PoSE: Efficient Context Window Extension of LLMs via Positional
Skip-wise Training [92.0] 大規模言語モデル(LLM)を極端に長いコンテキストウインドウに効率よく適応させるために,位置的スキップ・ウィス(PoSE)トレーニングを導入する。
PoSEは、トレーニング中に位置インデックスが操作された固定されたコンテキストウィンドウを使用して、長い入力をシミュレートすることで、ターゲットのコンテキストウィンドウサイズから列車の長さを分離する。
実験によると、完全な長さの微調整と比較して、PoSEはメモリと時間のオーバーヘッドを大幅に減らし、パフォーマンスに最小限の影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:03:38 GMT)
The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey [91.7] 大規模言語モデル(LLM)は、人工知能(AGI)の潜在的な火花と見なされる
まず、エージェントの概念を哲学的起源からAI開発まで追跡し、LLMがエージェントに適した基盤である理由を説明します。
単一エージェントシナリオ,マルチエージェントシナリオ,ヒューマンエージェント協調の3つの側面において,LLMベースのエージェントの広範な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:29:18 GMT)
Natural Language Embedded Programs for Hybrid Language Symbolic
Reasoning [86.9] 本研究では,数学・記号的推論,自然言語理解,後続の課題に対処するための統合フレームワークとして,自然言語組み込みプログラム(NLEP)を提案する。
我々のアプローチは,構造化知識の自然言語表現を含むデータ構造上の関数を定義する完全なPythonプログラムを生成するよう,言語モデルに促す。
Pythonインタープリタが生成されたコードを実行し、出力をプリントする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:54:21 GMT)
Near-Optimal $\Phi$-Regret Learning in Extensive-Form Games [85.8] 我々は、効率よく非結合な学習力学を確立し、各プレイヤーのトリガー後悔は、プレイの繰り返しの後に$O(log T)$として成長する。
これにより、これまでよく知られていた$O(T1/4)$よりも指数関数的に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:42:26 GMT)
SPOT: Scalable 3D Pre-training via Occupancy Prediction for Autonomous
Driving [84.2] 職業予測は一般表現の学習に有望であることが示されている。
SPOTは、ポイントクラウド拡張にビーム再サンプリング技術を使用し、クラスバランス戦略を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:13:01 GMT)
LayoutNUWA: Revealing the Hidden Layout Expertise of Large Language
Models [84.2] 本稿では,レイアウト生成をコード生成タスクとして扱うモデルを提案する。
3つの相互接続モジュールからなるCode Instruct Tuning (CIT) アプローチを開発した。
複数のデータセット上で、最先端のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:47:52 GMT)
Large Language Models are Diverse Role-Players for Summarization
Evaluation [82.3] 文書要約の品質は、文法や正しさといった客観的な基準と、情報性、簡潔さ、魅力といった主観的な基準で人間の注釈者によって評価することができる。
BLUE/ROUGEのような自動評価手法のほとんどは、上記の次元を適切に捉えることができないかもしれない。
目的と主観の両面から生成されたテキストと参照テキストを比較し,総合的な評価フレームワークを提供するLLMに基づく新しい評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:07:55 GMT)
Long-term drought prediction using deep neural networks based on
geospatial weather data [78.6] 特定の地域での干ばつ確率の正確な予測は、農業慣行における情報的意思決定に不可欠である。
この確率を予測することは、関心領域と近隣領域の様々な要因の複雑な相互作用による課題を生じさせる。
様々なニューラルネットワークに基づいて,この問題に対処するエンドツーエンドのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:54:23 GMT)
MINT: Evaluating LLMs in Multi-turn Interaction with Tools and Language
Feedback [78.6] 我々はMINTベンチマークを導入し、大規模言語モデルのマルチターンインタラクションによる課題解決能力を評価する。
LLMは一般的に、ツールインタラクションと言語フィードバックの恩恵を受けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:25:42 GMT)
A Survey on Privacy in Graph Neural Networks: Attacks, Preservation, and
Applications [76.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データを扱う能力のため、大きな注目を集めている。
この問題に対処するため、研究者らはプライバシー保護のGNNの開発を開始した。
この進歩にもかかわらず、攻撃の包括的概要と、グラフドメインのプライバシを保存するためのテクニックが欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:00:52 GMT)
Hierarchical Skeleton Meta-Prototype Contrastive Learning with Hard
Skeleton Mining for Unsupervised Person Re-Identification [70.9] 本稿では,HSM(Hard Skeleton Mining)を用いた階層型非教師付きメタプロトタイプコントラストラーニング(Hi-MPC)手法を提案する。
原原型を複数の同種変換を伴うメタプロトタイプに変換することにより,原型固有の一貫性を学習し,人体再IDのより効果的な骨格特徴を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:54:21 GMT)
Semi-Autoregressive Streaming ASR With Label Context [70.8] 本稿では,先行ブロックで出力されたラベルを付加コンテキストとして組み込んだストリーミング「半自己回帰型」ASRモデルを提案する。
実験の結果,既存のストリーミングNARモデルではTedlium2が19%,Librispeech-100が16%/8%,Switchboard(SWB)/Callhome(CH)テストセットが19%/8%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:55:58 GMT)
Interpret Vision Transformers as ConvNets with Dynamic Convolutions [70.6] 我々は、ビジョントランスフォーマーを動的畳み込みを備えたConvNetと解釈し、既存のトランスフォーマーと動的コンバータを統一されたフレームワークで特徴付けることができる。
ConvNetsの設計空間から視覚変換器を考えることができるため、我々の解釈もネットワーク設計を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:00:49 GMT)
Graph Contrastive Learning Meets Graph Meta Learning: A Unified Method
for Few-shot Node Tasks [68.6] Contrastive Few-Shot Node Classification (COLA)を紹介する。
COLAはグラフ拡張を使用して意味的に類似したノードを識別し、ラベル情報を必要としないメタタスクの構築を可能にする。
広範な実験を通じて、我々は設計における各コンポーネントの本質を検証し、COLAが全てのタスクにおいて新しい最先端を達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:24:10 GMT)
QASnowball: An Iterative Bootstrapping Framework for High-Quality
Question-Answering Data Generation [67.3] QAデータ拡張のための反復型ブートストラップフレームワーク(QASnowball)を導入する。
QASnowballは、教師付きサンプルのシードセットに基づいて、大規模で高品質なQAデータを反復的に生成することができる。
本研究では, 高資源の英語シナリオと中資源の中国語シナリオで実験を行い, 実験結果から, QASnowball が生成したデータによりQAモデルを容易に作成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:20:36 GMT)
Decoupling the Curve Modeling and Pavement Regression for Lane Detection [67.2] 曲線に基づく車線表現は多くの車線検出法で一般的な手法である。
本稿では,曲線モデルと地上高さ回帰という2つの部分に分解することで,車線検出タスクに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:24:14 GMT)
PGDiff: Guiding Diffusion Models for Versatile Face Restoration via
Partial Guidance [65.6] これまでの研究は、明示的な劣化モデルを用いて解空間を制限することで、注目すべき成功を収めてきた。
実世界の劣化に適応可能な新しい視点である部分的ガイダンスを導入することでPGDiffを提案する。
提案手法は,既存の拡散優先手法に勝るだけでなく,タスク固有モデルと良好に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:51:33 GMT)
Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text
Transformer [64.2] 下流タスクで微調整される前に、まずデータリッチタスクでモデルが事前訓練されるトランスファーラーニングは、自然言語処理(NLP)において強力な手法として登場した。
本稿では,すべてのテキストベースの言語問題をテキスト・トゥ・テキスト・フォーマットに変換する統一フレームワークにより,NLPのためのトランスファー学習手法を導入する状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:14:48 GMT)
A Unifying Perspective on Multi-Calibration: Game Dynamics for
Multi-Objective Learning [63.2] マルチキャリブレーション予測器の設計と解析のための統一フレームワークを提供する。
ゲームダイナミクスとの接続を利用して,多様なマルチ校正学習問題に対する最先端の保証を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:25:36 GMT)
CMRxRecon: An open cardiac MRI dataset for the competition of
accelerated image reconstruction [62.6] ディープラーニングベースのCMRイメージングアルゴリズムへの関心が高まっている。
ディープラーニング手法は大規模なトレーニングデータセットを必要とする。
このデータセットには300人の被験者のマルチコントラスト、マルチビュー、マルチスライス、マルチコイルCMRイメージングデータが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:14:42 GMT)
Hierarchical Forgery Classifier On Multi-modality Face Forgery Clues [61.4] 我々は,HFC-MFFD (hierarchical Forgery for Multi-modality Face Forgery Detection) を提案する。
HFC-MFFDは、マルチモーダルシナリオにおけるフォージェリー認証を強化するために、堅牢なパッチベースのハイブリッド表現を学習する。
クラス不均衡問題を緩和し、さらに検出性能を高めるために、特定の階層的な顔偽造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:41:02 GMT)
Robust Detection of Lead-Lag Relationships in Lagged Multi-Factor Models [61.1] データ固有のリード-ラグ関係を発見することで、重要な洞察を得ることができる。
階層化多要素モデルにおけるリードラグ関係のロバスト検出のためのクラスタリング駆動手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:51:17 GMT)
Contrastive Demonstration Tuning for Pre-trained Language Models [59.9] デモの例は、プロンプトチューニングの優れた最終パフォーマンスに不可欠である。
提案手法は次の通りである: (i) 従来の急速学習アプローチにプラグイン; (ii) 多数のカテゴリを持つ広範囲な分類タスクに拡張。
16のデータセットに対する実験結果から,従来のLM-BFFとP-tuningを統合した手法により,性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:27:36 GMT)
Multimodal Modeling For Spoken Language Identification [57.9] 音声言語識別とは、ある発話中の音声言語を自動的に予測するタスクを指す。
本稿では,多モーダル音声言語識別手法であるMuSeLIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:21:39 GMT)
AutoDiffusion: Training-Free Optimization of Time Steps and
Architectures for Automated Diffusion Model Acceleration [57.8] 本稿では,拡散モデルに対する効率的な画像生成を実現するために,最適な時間ステップシーケンスと圧縮モデルアーキテクチャを統一されたフレームワークで探索することを提案する。
実験結果から,ImageNet 64$times$64の17.86 FIDスコアとDDIMの138.66の4ステップのFIDスコアを用いると,優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:57:24 GMT)
Toward Unified Controllable Text Generation via Regular Expression
Instruction [56.7] 本稿では,正規表現の利点をフル活用し,多様な制約を一様にモデル化する命令ベース機構を用いた正規表現指導(REI)を提案する。
提案手法では,中規模言語モデルの微調整や,大規模言語モデルでの少数ショット・インコンテクスト学習のみを要し,各種制約の組み合わせに適用した場合のさらなる調整は不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:05:14 GMT)
PanopticNeRF-360: Panoramic 3D-to-2D Label Transfer in Urban Scenes [56.3] 自動運転車の認識システムの訓練には、相当なアノテーションが必要である。
既存のデータセットは、事前に記録されたシーケンスに対して豊富なアノテーションを提供するが、ほとんど遭遇しない視点のラベル付けに不足している。
粗い3Dアノテーションとノイズの多い2Dセマンティックキューを組み合わせて一貫したパノプティカルラベルを生成する新しいアプローチであるPanopticNeRF-360を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:54:22 GMT)
Decentralized Online Learning in Task Assignment Games for Mobile
Crowdsensing [55.1] モバイルクラウドセンシングプラットフォーム(MCSP)は、センサオファーをMCSPに送り返してタスクに参加する意思を示すための、利用可能なモバイルユニット(MU)に順次、センシングタスクを発行する。
安定したタスク割り当ては、MCSPとMUの相反する目標、およびMUの要求する努力と嗜好の不確実性という2つの課題に対処する必要がある。
これらの課題を克服するために,衝突回避型マルチアームバンディットと戦略的自由センシング(CA-MAB-SFS)という,マッチング理論とオンライン学習を組み合わせた新たな分散アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:07:15 GMT)
Multi-spectral Class Center Network for Face Manipulation Detection and
Localization [54.9] 本稿では、ピクセルレベルのアノテーションを導入してFaceForensics++データセットを再構築し、改ざんした領域をローカライズするための広範なベンチマークを構築する。
次に,顔の操作検出と局所化のために,MSCCNet(Multi-Spectral Class Center Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:01:50 GMT)
NusaWrites: Constructing High-Quality Corpora for Underrepresented and
Extremely Low-Resource Languages [54.8] インドネシアの地方言語について事例研究を行う。
データセット構築におけるオンラインスクラップ,人文翻訳,および母語話者による段落作成の有効性を比較した。
本研究は,母語話者による段落作成によって生成されたデータセットが,語彙的多様性と文化的内容の点で優れた品質を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:42:33 GMT)
ChatGraph: Interpretable Text Classification by Converting ChatGPT
Knowledge to Graphs [54.5] ChatGPTは、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
テキスト分類などの特定のタスクにChatGPTのパワーを利用する新しいフレームワークを提案する。
本手法は,従来のテキスト分類法と比較して,より透過的な意思決定プロセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:26:17 GMT)
Retinex-guided Channel-grouping based Patch Swap for Arbitrary Style
Transfer [54.3] パッチマッチングベースのスタイル転送の基本原理は、コンテンツ画像特徴マップのパッチを、スタイル画像特徴マップから最も近いパッチで置き換えることである。
既存の手法では、全チャネルスタイルの特徴パッチを単純な信号テンソルとして扱い、信号レベル融合による新しいスタイルの特徴パッチを作成する。
本稿では、上記の課題を解決するために、チャネルグループベースのパッチスワップスワップ技術であるRetinex理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:13:56 GMT)
Anti-Aliased Neural Implicit Surfaces with Encoding Level of Detail [54.0] 本稿では,高頻度幾何細部リカバリとアンチエイリアス化された新しいビューレンダリングのための効率的なニューラル表現であるLoD-NeuSを提案する。
我々の表現は、光線に沿った円錐状のフラストラム内の多面体化から空間特徴を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:44:00 GMT)
Sound Source Localization is All about Cross-Modal Alignment [54.0] モーダルな意味理解は、真の音源定位には不可欠である。
音響と視覚の相互作用をよりよく学習するために,音源定位を伴う共同作業を提案する。
本手法は,音源定位法とクロスモーダル検索法の両方において,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:04:50 GMT)
Struc-Bench: Are Large Language Models Really Good at Generating Complex
Structured Data? [52.2] 現在のLarge Language Models (LLM) は複雑な構造化された出力を生成する必要のあるタスクと競合する。
本稿では,この能力向上のソリューションとして,構造を考慮した微調整手法を提案する。
実験の結果,LLaMA-7Bに適用した場合,構造認識による微調整手法は自然言語の制約への順応性を著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:58:47 GMT)
Posterior Contraction Rates for Mat\'ern Gaussian Processes on
Riemannian Manifolds [51.7] 我々は,本質的なガウス過程が実際により優れた性能を発揮することを示す。
我々の研究は、データ効率の異なるレベルを区別するために、よりきめ細かい分析が必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:30:58 GMT)
Baichuan 2: Open Large-scale Language Models [50.4] 我々は、70億と13億のパラメータを含む大規模な多言語言語モデルであるBaichuan 2を、2.6兆のトークン上でスクラッチからトレーニングする。
Baichuan 2は、MMLU、CMMLU、GSM8K、HumanEvalなどの公開ベンチマークで、同様のサイズの他のオープンソースモデルにマッチするか、より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:13:22 GMT)
Evaluation and Analysis of Hallucination in Large Vision-Language Models [49.2] LVLM(Large Vision-Language Models)は近年大きな成功を収めている。
LVLMは今でも幻覚に悩まされている。
幻覚とは、視覚入力に存在しないLVLMの応答の情報を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:39:04 GMT)
Body Fat Estimation from Surface Meshes using Graph Neural Networks [48.9] 三角体表面メッシュを用いて,グラフニューラルネットワークを用いて,VATおよびASATボリュームを正確に予測できることを示す。
本手法は,この領域の最先端畳み込みニューラルネットワークと比較して,トレーニング時間と必要なリソースを削減しつつ高い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:18:41 GMT)
Qubit efficient quantum algorithms for the vehicle routing problem on
NISQ processors [48.7] 時間窓付き車両ルーティング問題(VRPTW)は、ロジスティクス業界で直面する一般的な最適化問題である。
そこで本研究では,以前に導入した量子ビット符号化方式を用いて,バイナリ変数の数を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:09:01 GMT)
Generalizing Neural Human Fitting to Unseen Poses With Articulated SE(3)
Equivariance [48.4] ArtEqは、点雲からのSMPLモデル推定のための部分ベースSE(3)等価ニューラルネットワークである。
実験の結果,ArtEqはトレーニング中に見えない動作を一般化し,身体再建精度の点で最先端の手法を44%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:30:33 GMT)
Stochastic Batch Acquisition: A Simple Baseline for Deep Active Learning [48.2] 本稿では,よく知られた単一点獲得関数を適用して,バッチアクティブ学習を実現するための簡単な戦略について検討する。
この戦略は、BatchBALDやBADGEのような、計算集約的なバッチ取得機能と同様に、桁違いの計算量を使用することができる。
機械学習実践者に実践的な選択肢を提供することに加えて、幅広い実験環境で提案手法が驚くほど成功したことは、この分野にとって難しい問題となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:20:38 GMT)
Love or Hate? Share or Split? Privacy-Preserving Training Using Split
Learning and Homomorphic Encryption [47.9] Split Learning(SL)は、参加者がクライアントが生データを共有せずに機械学習モデルをトレーニングすることを可能にする、新たなコラボレーティブな学習テクニックである。
以前の研究は、アクティベーションマップの再構築がクライアントデータのプライバシー漏洩につながることを示した。
本稿では,U字型SLをベースとしたプロトコルを構築し,同義的に暗号化されたデータを操作することにより,従来の作業を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:56:08 GMT)
Latent Space Energy-based Model for Fine-grained Open Set Recognition [46.0] 微細なオープンセット認識(FineOSR)は、未知のクラスのイメージを拒絶しながら、微妙な外観の違いを持つクラスに属する画像を認識することを目的としている。
生成モデルの一種として、エネルギーベースモデル(EBM)は、生成的タスクと識別的タスクのハイブリッドモデリングのポテンシャルである。
本稿では,OSRの精密な視覚空間におけるエネルギーに基づく事前分布を用いた低次元潜伏空間について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:00:09 GMT)
Investigating the Catastrophic Forgetting in Multimodal Large Language
Models [43.9] MLLMにおける破滅的忘れの評価のためのMulTimodalityを評価するEMTについて紹介する。
ほぼ全ての評価されたMLLMは、標準的な画像分類タスクにおけるビジョンエンコーダと同じパフォーマンスレベルを維持することができない。
微調整が進むにつれて、MLLMは幻覚し始め、一般化可能性が著しく失われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:51:13 GMT)
Self-Supervised Super-Resolution Approach for Isotropic Reconstruction
of 3D Electron Microscopy Images from Anisotropic Acquisition [43.5] 3次元電子顕微鏡(3DEM)は、体積組織の超微細構造を研究するための重要な技術である。
技術的制限と画像のコストが高いため、サンプルはしばしば異方性に撮像され、軸方向の分解能は横方向よりも低い。
この異方性3DEMは、その後の解析および可視化タスクを妨げることができる。
異方性獲得から等方性3DEMを計算的に再構成する,新しい深層学習(DL)に基づく自己教師型超解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:28:23 GMT)
Leveraging Speech PTM, Text LLM, and Emotional TTS for Speech Emotion
Recognition [42.1] 本研究では,異なる音声教師付き事前学習モデルの表現能力について検討した。
我々は,感情的に一致したテキストと音声を生成するために,強力な大言語モデル (LLM), GPT-4, 感情的テキスト音声モデル (TTS) を使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:52:01 GMT)
PolicyGPT: Automated Analysis of Privacy Policies with Large Language
Models [42.0] 実際に使う場合、ユーザーは慎重に読むのではなく、Agreeボタンを直接クリックする傾向がある。
このプラクティスは、プライバシーの漏洩や法的問題のリスクにユーザをさらけ出す。
近年,ChatGPT や GPT-4 などの大規模言語モデル (LLM) が出現し,テキスト解析の新たな可能性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:22:42 GMT)
OpenBA: An Open-sourced 15B Bilingual Asymmetric seq2seq Model
Pre-trained from Scratch [41.5] OpenBAは、オープンソースの15Bバイリンガルな非対称セq2seqモデルである。
OpenBAを効果的かつ効率的な技術で強化し、3段階のトレーニング戦略を採用します。
私たちのソリューションは、380Bトークンだけで非常に競争力のあるパフォーマンスを実現できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:46:40 GMT)
MUS-CDB: Mixed Uncertainty Sampling with Class Distribution Balancing
for Active Annotation in Aerial Object Detection [40.9] 最近の空中物体検出モデルは大量のラベル付きトレーニングデータに依存している。
アクティブラーニングは、情報および代表的未ラベルサンプルを選択的にクエリすることで、データラベリングコストを効果的に削減する。
本稿では,費用対効果の高い空中物体検出のための新しい能動学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:46:28 GMT)
RAPHAEL: Text-to-Image Generation via Large Mixture of Diffusion Paths [40.9] 我々はRAPHAELと呼ばれるテキスト条件画像拡散モデルを導入し,芸術的画像を生成する。
RAPHAELは、日本の漫画、リアリズム、サイバーパンク、インクイラストレーションなど、さまざまなスタイルの画像を切り替える際の優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:37:56 GMT)
FedGKD: Unleashing the Power of Collaboration in Federated Graph Neural
Networks [40.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)のフェデレーショントレーニングは、データ分離シナリオ下でグラフ関連のタスクを実行する能力によって、近年人気を集めている。
連合型GNNシステムにおけるグラフの不均一性問題は、引き続き課題を提起している。
本稿では,新しいクライアント側グラフデータセット蒸留法を利用した新しいGNNフレームワークであるFedGKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:28:46 GMT)
DeepliteRT: Computer Vision at the Edge [40.4] DeepliteRTはARMデバイス上での超低ビットモデルのコンパイル、チューニング、推論のためのエンドツーエンドソリューションである。
最適化された32ビット浮動小数点、8ビット整数、2ビットベースラインに対する分類と検出モデルにおけるDeepliteRTの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:58:38 GMT)
Differentially Private Optimization on Large Model at Small Cost [39.9] 差分プライベート(DP)最適化は、正確でプライバシ保護の大きいニューラルネットワークを学ぶための標準パラダイムである。
既存のDP実装は、標準(プライベートでない)トレーニングよりも時間と空間の複雑さが2-1000倍高い。
我々は,既存のDP(同じ精度を実現するため)を実装し,計算コストを大幅に向上するブックキーピング(BK)技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:14:06 GMT)
Empirical Study Incorporating Linguistic Knowledge on Filled Pauses for
Personalized Spontaneous Speech Synthesis [35.3] 個人の声の音色と発話の拡散の両方をクローンできるパーソナライズされた自発音声合成に焦点を当てる。
複数話者コーパスで学習した非個人化外部充満停止予測器を用いた音声合成手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:51:38 GMT)
SlimPajama-DC: Understanding Data Combinations for LLM Training [35.3] 本稿では,SlimPajamaを用いた大規模言語モデルの学習における各種データの組み合わせの影響を理解することを目的とする。
SlimPajamaは厳格に重複したマルチソースデータセットで、627Bトークンにさらに重複している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:59:54 GMT)
In-Context Learning for Text Classification with Many Labels [34.9] 多くのラベルを持つタスクに対して大きな言語モデルを用いたインコンテキスト学習(ICL)は、コンテキストウィンドウが限られているため困難である。
我々は、この制限を回避するために、事前訓練された高密度検索モデルを使用する。
我々は、コンテキスト内サンプルの数と異なるモデルスケールのパフォーマンスを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 22:41:44 GMT)
BayOTIDE: Bayesian Online Multivariate Time series Imputation with
functional decomposition [32.9] 交通やエネルギーといった現実のシナリオでは、値やノイズが欠けている巨大な時系列データが広く観測され、不規則にサンプリングされる。
多くの計算法が提案されているが、そのほとんどは局所的な水平線で動作するため、長いシーケンスを適合サイズのパッチのバッチに分割することでモデルが訓練される。
ほとんど全ての手法は、観測は通常のタイムスタンプでサンプリングされ、異なるアプリケーションから生じる複雑な不規則なサンプル時系列を扱うことができないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:59:44 GMT)
Rigorously Assessing Natural Language Explanations of Neurons [32.7] 我々は、個々のニューロンがテキスト入力における概念を表現していると主張する自然言語説明のための2つの評価方法を開発した。
もっとも確実な説明でさえ高い誤り率を持ち,因果効果がほとんどないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:49:45 GMT)
A Family of Pretrained Transformer Language Models for Russian [32.6] 本稿では, エンコーダ (ruBERT, ruRoBERTa, ruELECTRA) , デコーダ (ruGPT-3) , エンコーダ-デコーダ (ruT5, FRED-T5) モデルに基づく13個のロシアトランスフォーマーLMのコレクションについて述べる。
これらのモデルへのアクセスは、HuggingFaceプラットフォーム経由で容易に可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:07:52 GMT)
GPT4AIGChip: Towards Next-Generation AI Accelerator Design Automation
via Large Language Models [32.6] GPT4AIGChipは、人間の自然言語を活用してAIアクセラレータ設計を民主化するためのフレームワークである。
この研究は、LLMを利用した自動AIアクセラレータ生成のための効果的なパイプラインを初めて実証したものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:14:57 GMT)
Writer-Defined AI Personas for On-Demand Feedback Generation [32.2] 著者が定義したAIペルソナを対象とする,オンデマンドのフィードバックを生成するコンセプトを提案する。
この研究は、AIツール設計における社会技術的視点を広げることで、AIでライターをサポートするというビジョンに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:49:35 GMT)
Evaluating large language models' ability to understand metaphor and
sarcasm using a screening test for Asperger syndrome [31.1] Asperger症候群の小児は、サルカズムの理解が困難であることが知られている。
メタファーと皮肉を理解する能力を示すスクリーニングテストは、アスペルガー症候群と類似した外的行動を示す他の症状を区別するために使われてきた。
本研究では,人間のニュアンス通信を理解する上で,近年の大規模言語モデルの有効性を検討するために標準化されたテストを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:41:19 GMT)
Complementing Onboard Sensors with Satellite Map: A New Perspective for
HD Map Construction [31.1] 高精細(HD)マップは自律運転システムにおいて重要な役割を担っている。
近年,車載センサを用いてHDマップをリアルタイムに構築する手法が提案されている。
搭載センサーを補完する衛星地図を用いて,HDマップ構築を促進する新しい視点を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:03:26 GMT)
You Never Get a Second Chance To Make a Good First Impression: Seeding
Active Learning for 3D Semantic Segmentation [29.5] セマンティックセグメンテーションのための3次元点雲の効率的なアノテーションのためのアクティブ学習手法であるSeedALを提案する。
本実験は, ランダムシード法や既存手法と比較して, 提案手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:05:05 GMT)
A Neighbourhood-Aware Differential Privacy Mechanism for Static Word
Embeddings [29.5] 本研究では,事前訓練された静的単語埋め込み空間において,単語の近傍を考慮に入れたNighbourhood-Aware Differential Privacy (NADP) 機構を提案する。
まず、単語に最も近い近傍グラフを埋め込みを用いて構築し、それを連結成分の集合に分解する。
次に、各近傍の単語に対して異なるレベルのガウス雑音を別々に適用し、その近傍の単語の集合によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:58:08 GMT)
Specializing Small Language Models towards Complex Style Transfer via
Latent Attribute Pre-Training [29.1] 複雑なテキストスタイルの転送タスクの概念を導入し、2つの広く適用可能なシナリオに基づいて複雑なテキストデータセットを構築した。
我々のデータセットは、ゲームGenshin Impactの700文と1000文からなる、この種の最初の大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:01:40 GMT)
Facilitating NSFW Text Detection in Open-Domain Dialogue Systems via
Knowledge Distillation [28.4] CensorChatは、NSFW対話検出を目的とした対話監視データセットである。
このデータセットは、NSFWコンテンツ検出器を構築するための費用効率の良い手段を提供する。
提案手法は,NSFWコンテンツ検出の進歩だけでなく,AI駆動対話におけるユーザ保護ニーズの進展とも一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:32:21 GMT)
Monte-Carlo tree search with uncertainty propagation via optimal
transport [27.9] 本稿ではモンテカルロ木探索(MCTS)のための新しいバックアップ戦略を紹介する。
我々は確率的アプローチを採用し、値ノードとアクション値ノードの両方をガウス分布としてモデル化する。
最適政策への収束の理論的保証と、いくつかの観測可能な環境における経験的評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:32:04 GMT)
Measuring the Loschmidt amplitude for finite-energy properties of the
Fermi-Hubbard model on an ion-trap quantum computer [27.8] 本稿では,現在の量子コンピュータ上での量子古典的時系列アルゴリズムの動作について検討する。
具体的には,Fermi-Hubbardモデルに対するLoschmidt振幅をQuantinuum H2-1トラップイオンデバイス上の16$site ladder geometry(32軌道)で測定する。
有限エネルギーにおける局所観測可能量の期待値を測定することにより、量子古典アルゴリズムの完全動作に対する雑音の影響を数値解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:59:36 GMT)
Think-on-Graph: Deep and Responsible Reasoning of Large Language Model
with Knowledge Graph [27.4] Think-on-Graph(ToG)は、知識グラフを活用して、大規模言語モデルの深い責任のある推論能力を高める新しいフレームワークである。
ToGを利用することで、与えられた質問に関連するエンティティを識別し、探索と推論を行い、外部知識データベースから関連するトリプルを検索することができる。
ToG は既存の手法よりも優れており,前述の LLM の限界に対処し,追加のトレーニングコストを発生させることなく効果的に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:39:04 GMT)
On the Ambiguity of Rank-Based Evaluation of Entity Alignment or Link
Prediction Methods [27.3] 本稿では,知識グラフから情報を得る方法として,リンク予測とエンティティアライメント(Entity Alignment)の2つのファミリについて,より詳しく検討する。
特に、既存のスコアはすべて、異なるデータセット間で結果を比較するのにほとんど役に立たないことを実証する。
これは結果の解釈において様々な問題を引き起こしており、誤解を招く結論を裏付ける可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:14:06 GMT)
Robin: A Novel Method to Produce Robust Interpreters for Deep
Learning-Based Code Classifiers [27.1] 深層学習に基づくコード分類器のためのアンダーラインロバストアンダーラインインタプリタを新たに作成する手法を提案する。
Robinの主要なアイデアは、インタプリタと2つの近似器を組み合わせた、新しいハイブリッド構造である。
ロビンは6.11%の忠実度(分類器での評価)、67.22%の忠実度(近似器での評価)、そして既存の3つのインタプリタより15.87倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:27:59 GMT)
Towards Generative Modeling of Urban Flow through Knowledge-enhanced
Denoising Diffusion [27.0] 既存の研究は主に、過去の流れデータに基づいて将来の流れを予測する都市流れの予測モデルに焦点を当てている。
他の研究は、地域間のODフローを予測することを目的としているが、時間とともに都市フローの動的変化をモデル化することができない。
本研究では,歴史的流れデータのない地域を対象とした動的都市流を生成する都市流生成の新たな課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:52:57 GMT)
Conformal Prediction is Robust to Dispersive Label Noise [26.4] 本研究では,不確実性定量化のための強力なツールである共形予測のロバスト性について検討した。
本理論と実験により,ノイズラベルを用いた共形予測およびリスク制御技術が保守的リスクを達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:50:28 GMT)
Harnessing the Zero-Shot Power of Instruction-Tuned Large Language Model
in End-to-End Speech Recognition [26.0] 命令調整型大言語モデル(LLM)とエンドツーエンド自動音声認識(ASR)の新たな統合を提案する。
本研究では,LLMのゼロショット機能を用いて,ASRの性能向上に寄与する言語情報を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:10:50 GMT)
Language Modeling Is Compression [26.0] 我々は圧縮レンズを通して予測問題を見ることを提唱する。
大規模言語モデルは強力な汎用予測器であることを示す。
また, 予測圧縮等価性により, 任意の圧縮機を用いて条件付き生成モデルを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:50:38 GMT)
RenderIH: A Large-scale Synthetic Dataset for 3D Interacting Hand Pose
Estimation [26.0] 本稿では、手と正確なポーズアノテーションを相互作用する大規模な合成データセットRenderIHを提案する。
データセットには、背景、視点、手のテクスチャの異なる100万枚の写真リアル画像が含まれている。
より正確なポーズ推定を行うために,トランスHandというトランスフォーマーベースのポーズ推定ネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:12:40 GMT)
Exploring the Influence of Information Entropy Change in Learning
Systems [25.9] 本研究では,特定の条件下での各種深層建築物の性能向上効果を示す。
ノイズが作業の複雑さを軽減するのに役立つかどうかに基づいて、ノイズを正ノイズ(PN)と有害ノイズ(HN)の2つのタイプに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:04:04 GMT)
End-to-End Speech Recognition Contextualization with Large Language
Models [25.2] 本稿では,Large Language Models (LLM) を取り入れた音声認識モデルの文脈化手法を提案する。
音声機能とコンテクスト用のオプションテキストトークンを提供し、デコーダのみの方法でシステムに書き起こしを訓練する。
実験の結果,追加のテキストコンテキストが提供されると,WERが6%削減され,性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:28:57 GMT)
REFORMS: Reporting Standards for Machine Learning Based Science [24.9] 我々はREFORMSチェックリスト(textbfRe$porting Standards $textbfM$achine Learning Based $textbfS$cience)を提示する。
32の質問と一組のガイドラインで構成され、コンピュータ科学、データサイエンス、数学、社会科学、生物医学の19人の研究者の合意に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:14:49 GMT)
Towards Reliable Neural Machine Translation with Consistency-Aware
Meta-Learning [24.6] 現在のニューラル機械翻訳(NMT)システムは信頼性の欠如に悩まされている。
本稿では,モデルに依存しないメタラーニング(MAML)アルゴリズムをベースとした,一貫性を考慮したメタラーニング(CAML)フレームワークを提案する。
我々は、NIST中国語から英語へのタスク、3つのWMT翻訳タスク、TED M2Oタスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:37:31 GMT)
DP-Forward: Fine-tuning and Inference on Language Models with Differential Privacy in Forward Pass [22.6] DP-フォワードの摂動は言語モデルの前方通過に埋め込まれる。
ほぼ民間のベースラインに到達し、プライバシーレベルではDP-SGDを7.7ppまで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:19:17 GMT)
Graph topological property recovery with heat and wave dynamics-based
features on graphs [22.4] グラフ微分方程式ネットワーク(英: Graph Differential Equation Network、GDeNet)は、グラフ上のPDEに対するソリューションの表現力を利用して連続ノードおよびグラフレベルの表現を得るアプローチである。
熱方程式と波動方程式の力学をグラフのスペクトル特性に結びつける理論結果と,グラフ上の連続時間ランダムウォークの挙動を導出する。
引用グラフ,薬物様分子,タンパク質を含む実世界のデータセットにおいて,GDeNetの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:24:06 GMT)
CFGPT: Chinese Financial Assistant with Large Language Model [21.5] CFGPTと命名された中国の金融生成事前学習型トランスフォーマフレームワークを提案する。
CFDataは、事前トレーニングデータセットと教師付き微調整データセットの両方で構成されている。
CFLLMはCFDataで2段階の訓練を受け、事前訓練と微調整を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:34:01 GMT)
The Lasso with general Gaussian designs with applications to hypothesis
testing [21.3] ラッソは高次元回帰法である。
ラッソ推定器は、$n$と$p$の両方が大きい状態において正確に特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:07:32 GMT)
Sample-adaptive Augmentation for Point Cloud Recognition Against
Real-world Corruptions [21.0] 本稿では,サンプルの構造に基づくサンプル適応変換をAdaptPointと命名する手法を提案する。
判別器は、原データ分布から逸脱する過度な腐敗の発生を防止するために用いられる。
実験の結果,ModelNet-C,ScanObjectNN-C,ShapeNet-C など,複数の汚損評価ベンチマークにおいて,最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:46:43 GMT)
Is RobustBench/AutoAttack a suitable Benchmark for Adversarial
Robustness? [20.7] 我々は, AutoAttack による l-inf, eps = 8/255 によるデータ交換が非現実的に強く, 対向サンプルの完全検出率に近いことを論じる。
また、同様の成功率を達成しながら、他の攻撃方法を検出するのがずっと難しいことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:11:05 GMT)
MBR and QE Finetuning: Training-time Distillation of the Best and Most
Expensive Decoding Methods [20.4] 自然言語生成(NLG)タスクのためのファインタニングとQEファインタニングを提案する。
自己学習においても,これらのファインタニング手法はベースモデルよりも有意に優れていることを示す。
これらの結果は、モノリンガルデータを活用する新たな方法が、人間の計算データと同等かそれ以上のモデル品質の向上を実現することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:39:07 GMT)
Deep Learning-Based Knowledge Injection for Metaphor Detection: A
Comprehensive Review [20.2] 本研究の目的は,メタファ認識タスクにおける知識注入への深層学習の適用における研究の進歩を包括的にレビューすることである。
主流となる知識と知識注入の原則を体系的に要約し、一般化するとともに、メタファ認識タスクで使用されるデータセット、評価指標、ベンチマークモデルについてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:08:39 GMT)
An Empirical Study of NetOps Capability of Pre-Trained Large Language
Models [19.9] ネットワーク運用(NetOps)におけるLLMの包括的能力を評価するための評価セットであるNetEvalを提案する。
NetEvalはNetOpsに関する5,732の質問で構成され、NetOpsの5つのサブドメインをカバーする。
その結果,GPT-4のみが人間に競争力を持たせることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:04:25 GMT)
A*Net: A Scalable Path-based Reasoning Approach for Knowledge Graphs [19.9] A*Netは知識グラフ推論のためのスケーラブルなパスベースの手法である。
最短繰り返しパス問題に対するA*アルゴリズムにインスパイアされた我々のA*Netは、それぞれに重要なノードとエッジを選択する優先度関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:03:42 GMT)
What is the Best Automated Metric for Text to Motion Generation? [19.7] 自然言語の記述から骨格に基づく人間の動きを生成することへの関心が高まっている。
人間の評価は、このタスクの究極の精度測定であり、自動化されたメトリクスは、人間の品質判断とよく相関するべきである。
本稿では,どの指標が人間の評価に最も適しているかを体系的に検討し,さらに適合する新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:59:54 GMT)
Computational Approaches for App-to-App Retrieval and Design Consistency
Check [19.7] 現在のアプローチは、セマンティックベクターを抽出するために、小さなモバイルUIデータセットに基づいてトレーニングされた機械学習モデルに依存している。
ゼロショット方式でUI表現を抽出できるかどうかをテストするために,大規模なWebスケール画像で訓練された視覚モデルを用いている。
また、数学的に構築された手法を用いて、アプリケーション間検索と設計整合性解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:21:22 GMT)
Forgedit: Text Guided Image Editing via Learning and Forgetting [19.4] 本稿では,新しいテキストガイド画像編集手法 Forgedit を提案する。
まず,視覚言語による共同学習により,与えられた画像を1分以内で再構築することを学ぶ,新しい微調整フレームワークを提案する。
また、拡散モデルにおけるUNet構造の一般的な性質を見つけ、そのような発見に触発されて、致命的な過適合問題を減少させるために、忘れる戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:05:26 GMT)
Analysing race and sex bias in brain age prediction [18.7] 本稿では,サブグループ性能解析と特徴検査を行うことにより,一般的なResNet-34モデルを解析する。
その結果,黒,白,黒,アジア,男女の予測性能に統計的に有意な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:40:19 GMT)
LineMarkNet: Line Landmark Detection for Valet Parking [18.4] 我々は,サラウンドビューカメラからラインランドマークを検出するディープネットワーク(LineMarkNet)を開発した。
次に、複数行のランドマークを検出するためにマルチタスクデコーダを使用します。
実験結果から,本フレームワークは複数の線検出手法と比較して性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:43:29 GMT)
Chained-DP: Can We Recycle Privacy Budget? [18.2] 本稿では,ユーザが順次データアグリゲーションを実行し,プライバシ予算を再利用することのできる,新しいChained-DPフレームワークを提案する。
逐次ゲームの数学的性質を示し、そのナッシュ平衡を解き、証明可能な経済特性を持つインセンティブメカニズムを設計する。
提案手法の有効性を数値シミュレーションにより検証し,従来のLPP機構と比較して,プライバシ予算の大幅な削減と推定誤差の低減を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:54:24 GMT)
Learning from Teaching Assistants to Program with Subgoals: Exploring
the Potential for AI Teaching Assistants [18.1] 本研究では,プログラミング教育における生成AIをTAとして活用する実践性について,初心者の学習者によるTAとのインタラクションをサブゴナル学習環境において検証することによって検討する。
我々の研究は、AI TAで同等のスコアで、学習者がより高速にタスクを解くことができることを示している。
チャットログ分析の結果から,プログラミング教育において生成AIをTAとして設計し,活用するためのガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:30:58 GMT)
RoadFormer: Duplex Transformer for RGB-Normal Semantic Road Scene
Parsing [18.1] RoadFormer(ロードフォーマー)は、トランスフォーマーベースの道路シーン解析用データフュージョンネットワークである。
RoadFormerは、ロードシーン解析のための最先端ネットワークをすべて上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:32:19 GMT)
Dive Deeper into Rectifying Homography for Stereo Camera Online
Self-Calibration [18.1] ステレオカメラのためのオンライン自己校正アルゴリズムを開発した。
外部パラメータ推定のロバスト性と精度を定量化するための4つの新しい評価指標を提案する。
私たちのソースコード、デモビデオ、サプリメントは、mias.group/StereoCalibratorで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:52:13 GMT)
A comparative study of Grid and Natural sentences effects on
Normal-to-Lombard conversion [18.1] グリッド文で訓練された正規語からロンバルド語へのモデルが、現実世界の応用における自然言語の可知性を改善するのに十分かどうかは不明だ。
LCTとEMALGを用いたLombard効果とNormal-to-Lombard変換の観点から,自然文と格子文を比較した。
性別による主観的インテリジェンス評価と信号対雑音比(Signal-to-Noise Ratios)に続いて、EMALGでトレーニングされたStarGANモデルは、インテリジェンスの改善の観点からLCTでトレーニングされたモデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:54:36 GMT)
Continuous wave single photon switch based on a Rydberg atom ensemble [17.9] 本稿では、ファンデルワールス相互作用を介して相互作用するライドバーグ原子に基づく光単一光子スイッチを提案する。
弱いコヒーレント場は原子雲を連続的にプローブし、単一の光子がリドベルク状態に励起すると、電磁誘導透過性の条件を破る。
提案装置は、量子光の操作と光子の読み出しのためのツールキットを拡張し、以前に実証された単一光子トランジスタの連続波バージョンを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:48:18 GMT)
Continuous wave quantum light control via engineered Rydberg induced
dephasing [17.9] 連続波状態で動作する単一光子光スイッチの様々なバリエーションを解析する。
デバイスは、ファンデルワールス相互作用を介して相互作用するライドベルク原子のアンサンブルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:39:24 GMT)
LEA*: An A* Variant Algorithm with Improved Edge Efficiency for Robot
Motion Planning [17.7] ロボットの動作計画のための新しいグラフ探索アルゴリズムである遅延エッジベースA*(LEA*)を導入する。
LEA* は A* に最小限の変更を加えるだけで実装が簡単であり、従来の遅延探索アルゴリズムに比べてオーバーヘッドが非常に小さい。
We show that the edge efficiency of wLEA* is close to LazySP, so is almost-optimal。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:04:09 GMT)
Complex Scene Image Editing by Scene Graph Comprehension [17.7] シーングラフ(SGC-Net)による複雑なシーン画像編集を実現するための2段階手法を提案する。
第1段階では,シーングラフを用いた関心領域予測ネットワークを訓練し,対象物体の位置を推定する。
第2段階では条件付き拡散モデルを用いて、RoI予測に基づいて画像を編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:28:48 GMT)
Semantic Text Compression for Classification [17.3] 本研究では,テキストに含まれる意味をソースデコーダに伝達するテキストのセマンティック圧縮について検討する。
そこで,文の埋め込みと意味的歪み量を用いて意味を保存したテキストに対する意味量化と圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:50:57 GMT)
FusionPlanner: A Multi-task Motion Planner for Mining Trucks using
Multi-sensor Fusion Method [16.0] 本研究では, オープンピット鉱山における無人輸送の包括的パラダイムを提案する。
自律型マイニングトラックのためのマルチタスク動作計画アルゴリズムFusionPlannerを提案する。
MiningNavと呼ばれる新しいベンチマークは、オープンピット鉱山の交通路におけるよく訓練されたアルゴリズムの信頼性と堅牢性を評価するための3つの検証手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:41:52 GMT)
LMDX: Language Model-based Document Information Extraction and
Localization [15.7] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理(NLP)に革命をもたらした
本稿では,文書情報の抽出に任意の LLM を適用する手法である LMDX を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 22:32:56 GMT)
Two for One: Diffusion Models and Force Fields for Coarse-Grained
Molecular Dynamics [15.7] 我々は、スコアベース生成モデル、力場、分子動力学の接続を利用して、トレーニング中に力入力を必要とせずにCG力場を学習する。
従来よりも大幅に簡易化されたトレーニングセットアップを持つ一方で,本手法がいくつかの小～中規模のタンパク質シミュレーションの性能向上につながることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:37:11 GMT)
Vox-E: Text-guided Voxel Editing of 3D Objects [14.9] 大規模テキスト誘導拡散モデルが注目されているのは、多様な画像を合成できるためである。
本稿では,既存の3次元オブジェクトの編集に潜時拡散モデルのパワーを利用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:41:59 GMT)
Using AI Uncertainty Quantification to Improve Human Decision-Making [14.9] AI不確実性定量化(UQ)は、AI予測だけでなく、人間の意思決定を改善する可能性がある。
3つの実データセットに対してインスタンスベースのUQを実装します。
我々は、UQを含むさまざまなAI情報条件下での客観的な人間の意思決定性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:01:25 GMT)
360$^\circ$ Reconstruction From a Single Image Using Space Carved
Outpainting [14.9] POP3Dは、1枚の画像から360円の$-view 3Dモデルを作成する新しいフレームワークである。
POP3Dは任意のカテゴリに対してかなりの一般化性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:07:26 GMT)
LLM4Jobs: Unsupervised occupation extraction and standardization
leveraging Large Language Models [14.8] 本稿では,LLM4Jobsについて紹介する。LLM4Jobsは,大規模言語モデル(LLM)の職業的符号化能力を活用する,教師なしの方法論である。
合成および実世界のデータセット上で厳密な実験を行い、LLM4Jobsが教師なしの最先端ベンチマークを一貫して上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:28:18 GMT)
Quantum information spreading and scrambling in a distributed quantum
network: A Hasse/Lamport diagrammatic approach [14.3] 量子インターネットとして知られる大規模量子ネットワークは、高度な分散量子コンピューティングと長距離量子通信を大いに約束する。
本稿では,量子ネットワーク内の情報フローのダイナミクスを可視化する新しい図式手法を提案する。
また、特定のノードがネットワーク全体にわたって秘密の量子情報をスクランブルする量子情報スクランブルプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:48:42 GMT)
Promoting Fairness in GNNs: A Characterization of Stability [14.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、非ユークリッドデータで動作する。
以前の研究では、GNNリプシッツ境界が安定化モデル出力に光を放つことが研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:20:42 GMT)
A Cognitively-Inspired Neural Architecture for Visual Abstract Reasoning
Using Contrastive Perceptual and Conceptual Processing [14.2] 人間の認知に触発された視覚的抽象的推論タスクを解決するための新しいニューラルアーキテクチャを提案する。
この原則にインスパイアされたアーキテクチャは、反復的で自己コントラストの学習プロセスとして、視覚的抽象的推論をモデル化します。
機械学習データセットRAVENの実験は、CPCNetが以前公開されたすべてのモデルよりも高い精度を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:18:01 GMT)
Learning Adaptive Safety for Multi-Agent Systems [14.1] CBF構成により創発的行動が深く影響されることを示す。
本稿では、安全性と長期性能を高めるために、新しい適応型安全なRLフレームワークであるASRLを提案する。
ASRLをマルチロボットシステムと競合するマルチエージェントレースシナリオで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:39:39 GMT)
Clinically-Inspired Multi-Agent Transformers for Disease Trajectory
Forecasting from Multimodal Data [13.8] 予測問題を一対多の予測問題として定式化する。
2つのエージェントによる臨床的意思決定プロセスにインスパイアされ、2つのトランスフォーマーベースコンポーネントによる予後を予測する。
本研究は, 変形性膝関節症の発生を予測し, 生のマルチモーダルデータから直接アルツハイマー病の臨床像を予測するためのアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:40:15 GMT)
Implementing a new fully stepwise decomposition-based sampling technique
for the hybrid water level forecasting model in real-world application [13.8] 時変非定常信号は、実世界の水文時系列予測において適切に前処理される必要がある。
分解法は優れた候補であり、そのような前処理問題に広く用いられている。
本研究は, 完全段階分解法 (FSDB) サンプリング手法を, 分解に基づく予測モデルのためによく設計したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:40:13 GMT)
Multi-dimension Queried and Interacting Network for Stereo Image
Deraining [13.8] マルチ次元クエリと対話によるステレオ画像のデライニングを実現するMQINetを考案した。
このモジュールは入力機能に依存しない次元的なクエリを利用する。
降雨画像の逆物理モデルに基づく視界内物理認識注意(IPA)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:04:06 GMT)
Controllable Speaking Styles Using a Large Language Model [13.6] Text-to-Speech (TTS) モデルは、同じターゲットテキストの複数の、韻律的に異なる変換を生成することができる。
現在、推論中にこれらのモデルを制御するには、一般的に適切な参照発話を見つける必要がある。
ここでは、話し方の制御と、ある対話文脈に適した韻律の2つの実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:35:57 GMT)
Revisiting and Improving Retrieval-Augmented Deep Assertion Generation [13.4] 単体テストはソフトウェア開発プロセスにおいて重要な活動となっている。
Yuらは単体テストのためのアサーションを生成する統合的なアプローチ(略して積分)を提案した。
有望であるにもかかわらず、なぜ統合が機能するのか、それとも機能しないのかについては、いまだに知識のギャップがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:39:02 GMT)
Large language models can accurately predict searcher preferences [13.3] 本稿では,ラベルの品質向上のための代替手法を提案する。
実際のユーザーからの注意深いフィードバックが受けられる。これは定義上、高品質のファースト・パーティ・ゴールド・データだ。
我々は,Bingにおける大規模レバレンスラベリングのための言語モデルをデプロイする際のアイデアと観察について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:55:39 GMT)
Drive as You Speak: Enabling Human-Like Interaction with Large Language
Models in Autonomous Vehicles [13.1] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用して自動運転車の意思決定プロセスを強化する新しいフレームワークを提案する。
提案されたフレームワークは、自動運転車の運転方法に革命をもたらす可能性を秘めており、パーソナライズされた支援、継続的学習、透明性のある意思決定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 00:47:13 GMT)
A Hierarchy-based Analysis Approach for Blended Learning: A Case Study
with Chinese Students [12.5] 本稿では,混合学習評価のための階層型評価手法を提案する。
その結果、混合学習評価において、認知的エンゲージメントと感情的エンゲージメントがより重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 00:09:00 GMT)
A Novel Deep Neural Network for Trajectory Prediction in Automated
Vehicles Using Velocity Vector Field [12.1] 本稿では,データ駆動学習に基づく手法と,自然に着想を得た概念から生成された速度ベクトル場(VVF)を組み合わせた軌道予測手法を提案する。
精度は、正確な軌道予測のための過去の観測の長い歴史の要求を緩和する観測窓の減少と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 22:14:52 GMT)
HypR: A comprehensive study for ASR hypothesis revising with a reference
corpus [11.4] 本研究では,ASR仮説修正データセット(HypR)を公表する。
HypRはいくつかの一般的なコーパスを含み、各発話に対して50の認識仮説を提供する。
我々は,音声認識結果の改訂における最近の研究の進展を示すために,いくつかの古典的,代表的手法を実装し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:31:28 GMT)
An Empirical Study of Attention Networks for Semantic Segmentation [11.0] 近年,注目度に基づくデコーダは,各種データセット上での最先端(SOTA)性能を実現している。
本稿ではまず,計算の複雑さを分析し,その性能を比較する実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 00:07:57 GMT)
PDRL: Multi-Agent based Reinforcement Learning for Predictive Monitoring [10.9] 本研究では,時系列予測環境における複数のRLエージェントを用いた予測深度学習(PDRL)を提案する。
このフレームワークは,交通・天気予報の今後の状況を知ることができ,各エピソードにおいて累積報酬が徐々に増加しつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:35:08 GMT)
KFC: Kinship Verification with Fair Contrastive Loss and Multi-Task
Learning [10.7] キンシップ検証は、コンピュータビジョンにおける新たな課題であり、複数の潜在的な応用がある。
まず、既存の血統データセットを組み合わせ、それぞれのアイデンティティを正しい人種にラベル付けして、人種情報を考慮に入れます。
次に,注目モジュールを用いたマルチタスク学習モデル構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:21:33 GMT)
Visible and NIR Image Fusion Algorithm Based on Information
Complementarity [10.7] 現在、可視およびNIR融合アルゴリズムは、情報の相補性を欠いているだけでなく、スペクトル特性を活用できない。
本稿では物理信号のレベルから相補的な融合モデルを設計する。
提案アルゴリズムは、スペクトル特性と情報相補性を十分に活用できるだけでなく、自然性を保ちながら色が不自然なことを避けることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:07:24 GMT)
Amplifying Pathological Detection in EEG Signaling Pathways through
Cross-Dataset Transfer Learning [10.2] 実世界の病理分類課題におけるデータとモデルスケーリングとデータセット間の知識伝達の有効性について検討する。
ネガティブトランスファーの可能性の課題を特定し、いくつかの重要なコンポーネントの重要性を強調する。
以上の結果から,小規模で汎用的なモデル(ShallowNetなど)は単一データセット上では良好に動作するが,大規模なモデル(TCNなど)では,大規模かつ多様なデータセットからの転送や学習がより優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:09:15 GMT)
Pointing out Human Answer Mistakes in a Goal-Oriented Visual Dialogue [10.2] 現実のシナリオは、時に人間のミスを伴い、インテリジェントなエージェントが失敗する可能性がある。
人間の解答ミスは質問の種類によって異なり、人間の誤答の未使用データ集合を分析して視覚対話を反転させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:22:05 GMT)
Practical Collaborative Perception: A Framework for Asynchronous and
Multi-Agent 3D Object Detection [10.0] 咬合は、LiDARベースのオブジェクト検出方法において大きな課題である。
最先端のV2X手法は、中間協調手法を用いて性能帯域幅のトレードオフを解消する。
我々は,従来の方法よりも帯域幅と性能のトレードオフを向上する,シンプルで効果的な協調手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:45:52 GMT)
FishMOT: A Simple and Effective Method for Fish Tracking Based on IoU
Matching [9.9] FishMOTは、オブジェクト検出とObjectoUマッチングを組み合わせた、新しい魚追跡手法である。
本手法は, 各種環境および魚の数に対して, 優れた堅牢性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:26:24 GMT)
Ad-load Balancing via Off-policy Learning in a Content Marketplace [9.8] 広告ロードバランシングは、オンライン広告システム、特にソーシャルメディアプラットフォームにおける重要な課題である。
従来のアドロードバランシングのアプローチは静的アロケーションポリシに依存しており、ユーザの好みやコンテキスト要因の変更に適応できない。
本稿では、ログ化された盗聴フィードバックから、政治外の学習と評価を活用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:17:07 GMT)
Representation Learning in Low-rank Slate-based Recommender Systems [9.6] 低ランクマルコフ決定プロセス(MDP)を用いたオンラインRL問題として扱うために,標準スレートレコメンデーション設定を用いたサンプル効率表現学習アルゴリズムを提案する。
また,提案手法を用いて,提案手法を用いて推薦者シミュレーション環境を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:05:32 GMT)
Classifying Organizations for Food System Ontologies using Natural
Language Processing [9.5] 環境問題に関連する組織を自動的に分類できるNLPモデルを開発した。
入力として、NLPモデルは、組織ごとにGoogle検索エンジンによって検索されるテキストスニペットが提供される。
我々はNLPモデルが知識グラフを蓄積するための情報収集に有望なアプローチであると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:07:48 GMT)
Recent Advancements in End-to-End Autonomous Driving using Deep
Learning: A Survey [9.4] エンド・ツー・エンドの運転は、モジュラーシステムに関連する欠点を回避するため、有望なパラダイムである。
エンド・ツー・エンド自動運転の最近の進歩は分析され、基礎原理に基づいて研究が分類される。
本稿では,最先端の評価,課題の特定,今後の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:33:47 GMT)
QXAI: Explainable AI Framework for Quantitative Analysis in Patient
Monitoring Systems [9.3] 定量的分析のための説明可能なAI(QXAI)フレームワークは、回帰および分類タスクのポストホックモデル説明可能性と本質的な説明可能性によって提案される。
我々は,センサデータに基づく心拍数予測と身体活動の分類を行うために,人工ニューラルネットワーク (ANN) と注意に基づく双方向LSTM (BiLSTM) モデルを採用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:50:30 GMT)
Krylov Complexity of Fermionic and Bosonic Gaussian States [9.2] 本稿では,量子複雑性の特殊形式であるemphKrylov複雑性に焦点を当てる。
量子状態があらゆる可能な基底に広がることの明確で本質的に意味のある評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:32:04 GMT)
MAGIC-TBR: Multiview Attention Fusion for Transformer-based Bodily
Behavior Recognition in Group Settings [9.2] 本稿では,ビデオから抽出した特徴と対応する離散コサイン変換係数を変換器を用いたアプローチで組み合わせた多視点アテンション融合法MAGIC-TBRを提案する。
BBSIデータセットを用いて実験を行い,提案手法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:04:36 GMT)
Multi-spectral Entropy Constrained Neural Compression of Solar Imagery [9.2] 太陽のダイナミックな振る舞いを研究するミッションは、太陽のマルチスペクトル画像を捉え、毎日地上局に送信するために定義される。
伝送を効率よく実現するためには、画像圧縮システムを利用する必要がある。
最近、エンドツーエンドの最適化されたニューラルネットワークベースの画像圧縮システムが成功し、アドホックな方法で使用される可能性が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:40:23 GMT)
Context-Aware Neural Video Compression on Solar Dynamics Observatory [9.2] NASAのソーラー・ダイナミクス・オブザーバトリー(SDO)ミッションは、太陽の日常活動の大量のデータを収集する。
データ圧縮は、データストレージとビデオ帯域幅の要求を減らすために、宇宙ミッションにとって不可欠である。
本稿では,SDO画像に特化して設計されたニューラルトランスフォーマーに基づくビデオ圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:33:12 GMT)
A new method of modeling the multi-stage decision-making process of CRT
using machine learning with uncertainty quantification [9.2] 本研究の目的は、心不全患者に対する心臓再同期療法(CRT)反応を予測するための多段階機械学習モデルを構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:18:03 GMT)
Detecting Images Generated by Deep Diffusion Models using their Local
Intrinsic Dimensionality [9.0] 拡散モデルは驚くほどリアルな画像の視覚合成に成功している。
これにより、悪意のある目的のために、彼らの可能性に対する強い懸念が持ち上がる。
合成画像の自動検出に軽量な多重局所固有次元法(multiLID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:56:28 GMT)
Enhancing Health Data Interoperability with Large Language Models: A
FHIR Study [8.9] 本研究では,医療データの相互運用性を高めるための大規模言語モデル(LLM)の能力について検討した。
臨床テキストの3,671個のスニペットを用いて, LLMは多段階の自然言語処理と人間のキャリブレーション処理を合理化するだけでなく, 人間のアノテーションと比較した場合の精度を90%以上向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:09:35 GMT)
A hybrid algorithm for quadratically constrained quadratic optimization
problems [8.9] 一般QCQPに対する変分量子アルゴリズムを提案する。
量子状態の振幅に変数を符号化することにより、量子ビット数の要求は変数の次元と対数的にスケールする。
Max-Cutや最適電力フロー問題を含む典型的なQCQP問題に関する数値実験は、従来のアルゴリズムよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:19:12 GMT)
Pitfalls in Effective Knowledge Management: Insights from an
International Information Technology Organization [8.8] 本研究の目的は、個人が効果的に知識を共有し管理することを妨げる障害要因を特定することである。
いくつかの障害要因が特定され、個人的社会的トピック、組織的社会的トピック、技術的なトピック、環境的トピック、および関連する社会的および技術的トピックに分類された。
これらの障害を緩和するための推奨事項は、トレーニングやガイドラインなど、従業員の行動を改善することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:48:12 GMT)
Minimum width for universal approximation using ReLU networks on compact
domain [8.8] 活性化関数がReLU-Likeであれば、$Lp$関数の普遍近似の最小幅は正確に$maxd_x,d_y,2$であることを示す。
最初の結果とともに、一般活性化関数に対する$Lp$と一様近似と入出力次元との二分法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:04:48 GMT)
Using fine-tuning and min lookahead beam search to improve Whisper [8.8] 我々はWhisperを付加データに基づいて微調整し、改良された復号アルゴリズムを提案する。
ベトナム語では、LoRAで微調整されたWhisper-Tinyは、ゼロショットのWhisper-Tiny設定よりもWERで38.49の改善を実現している。
また、Min LookaheadがWhisperで使われる標準ビーム探索アルゴリズムより優れているという定理も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:04:14 GMT)
Social Interactions Mediated by the Internet and the Big- Five: a
Cross-Country Analysis [7.8] 本研究は,デジタルプラットフォームを介する人格特性と社会的相互作用の関係を解析する。
主な知見は、性格特性が社会的相互作用やグループへの積極的な参加に影響を及ぼす可能性があることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:04:55 GMT)
Calibrating multi-dimensional complex ODE from noisy data via deep
neural networks [7.8] 通常の微分方程式(ODE)は、生物学、化学、工学、金融、物理学などにおいて生じる複雑な力学をモデル化するために広く用いられている。
この問題に対処するための2段階の非パラメトリック手法を提案する。
まず、境界カーネル法を用いて、除音データとその高次導関数を抽出し、ReLUアクティベーション関数で疎結合なディープニューラルネットワークに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:32:14 GMT)
Observation of universal dissipative dynamics in strongly correlated
quantum gas [7.7] 強い相関のある1次元量子気体における普遍散逸ダイナミクスを観察する。
この方法では、量子材料中のスピン電荷分離やフェルミアークなど、強く相関した特徴を検出するのに幅広い応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:32:02 GMT)
Assessing the capacity of a denoising diffusion probabilistic model to
reproduce spatial context [7.3] 拡散確率モデル(DDPM)は生成逆数ネットワーク(GAN)と比較して画像合成性能が優れていることを示す
これらの主張は、自然画像用に設計されたアンサンブルベースの手法や、構造的類似性などの画像品質の従来の尺度を用いて評価されている。
本研究は,空間文脈学習におけるDDPMの能力に関する新たな重要な知見を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:58:35 GMT)
Measurement Simplification in \rho-POMDP with Performance Guarantees [7.2] 不確実性の下での意思決定は、不完全な情報で行動する自律システムの中心にある。
本稿では,高次元観測空間を分割することで,効率的な意思決定手法を提案する。
境界は適応的で、計算効率が良く、元の解に収束していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:40:42 GMT)
Predicate Classification Using Optimal Transport Loss in Scene Graph
Generation [7.1] 本稿では,2つの確率分布を比較する尺度として最適輸送を用いたシーングラフを生成する手法を提案する。
実験により,提案手法はRecall@50,100の平均値で既存手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:46:18 GMT)
GelSight Svelte: A Human Finger-shaped Single-camera Tactile Robot
Finger with Large Sensing Coverage and Proprioceptive Sensing [7.0] GelSight Svelteは、曲がった人間の指の大きさの、シングルカメラの触覚センサーだ。
原受容情報は、GelSight Svelteの柔軟な背骨の変形として反映される。
得られた画像から屈曲トルクとねじりトルクを推定するために、畳み込みニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:19:50 GMT)
On the different regimes of Stochastic Gradient Descent [6.8] 教師/学生の知覚論分類モデルの鍵となる予測が深層ネットワークにも適用可能であることを示す。
私たちの分析では、バッチサイズが$B*$の分離ルールが$textit(i)$と$textit(ii)$のスケールであり、トレーニングセットのサイズが$P$であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:23:07 GMT)
Test-Time Training for Speech [6.7] 標準音声分類タスクのテストデータセットに分布シフトを導入する。
テスト時間トレーニング(TTT)が分散シフトの調整にどのように役立つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:06:22 GMT)
Training neural mapping schemes for satellite altimetry with simulation
data [6.6] 深層学習スキームは、時空問題に対処する魅力的なソリューションとして登場してきた。
リアルタイムデータセットの不足は、実世界のケーススタディにおける最先端のニューラルネットワークスキームのトレーニングを妨げる。
本稿では,海洋力学と衛星高度計の両方のシミュレーションを利用して,海面高さのシミュレーションに基づくニューラルマッピングを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:32:25 GMT)
Reformulating Sequential Recommendation: Learning Dynamic User Interest
with Content-enriched Language Modeling [6.5] 本稿では、事前学習した言語モデルの意味理解機能を活用してパーソナライズされたレコメンデーションを生成するLANCERを提案する。
我々のアプローチは、言語モデルとレコメンデーションシステムの間のギャップを埋め、より人間的なレコメンデーションを生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:54:47 GMT)
Single-Image based unsupervised joint segmentation and denoising [6.4] 単一画像の分割とデノナイズのための教師なし手法を開発した。
データ駆動の手法とは対照的に、我々のモデルはトレーニングデータベースを使わずに、画像を複数の意味のある領域に分割することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:47:32 GMT)
Community Detection Using Revised Medoid-Shift Based on KNN [6.4] Revised Medoid-Shift(RMS)と呼ばれる新しいアルゴリズムが提案され、コミュニティ検出の問題に対処している。
RMSアルゴリズムは、既知の真理分割を持つコミュニティデータセットと、既知の真理分割を持たないコミュニティデータセットの2種類のデータセットで試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:37:49 GMT)
Steganography for Neural Radiance Fields by Backdooring [6.3] 暗黙的ニューラル表現を用いた新しいモデルステガノグラフィー手法を提案する。
NeRFモデルは、バックドアとして機能する秘密の視点画像を生成する。
我々は、秘密のメッセージと秘密の視点画像との1対1のマッピングを確立するために、オーバーフィッティングを用いてメッセージ抽出器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:27:38 GMT)
Warm-Started QAOA with Custom Mixers Provably Converges and
Computationally Beats Goemans-Williamson's Max-Cut at Low Circuit Depths [5.5] 本稿では,QAOA-warmestがFarhiらの標準QAOAよりも優れていることを示す。
重み付きグラフ上でMax-Cutをシミュレートすることで、QAOA-warmestと呼ぶQAOAのこのバージョンを実証する。
シミュレーションにより,従来のQAOA,古典的なGoemans-Williamsonアルゴリズム,カスタムミキサーを使わずにウォームスタートしたQAOAと比較して,品質の低下が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:42:48 GMT)
Unsupervised Unlearning of Concept Drift with Autoencoders [5.4] コンセプトドリフトは、将来のサンプルのデータストリームに影響を与えるデータ分散の変化を指す。
本稿では,世界レベルでの教師なしおよびモデルに依存しないドリフト適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:23:32 GMT)
KoBigBird-large: Transformation of Transformer for Korean Language
Understanding [5.4] KoBigBird-largeは韓国のBigBirdの大きなサイズで、最先端のパフォーマンスを実現し、韓国語理解のための長いシーケンス処理を可能にする。
実験では、KoBigBird-largeは、韓国語理解ベンチマークにおける最先端の全体的なパフォーマンスと、文書分類と質問応答タスクにおける最高のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:48:57 GMT)
Attention Is Not All You Need Anymore [4.0] 本稿では,トランスフォーマーの自己保持機構に対するドロップイン置換のファミリを提案する。
実験結果から,自己保持機構をSHEに置き換えることによってトランスフォーマーの性能が向上することが示唆された。
提案されたエクストラクターは、自己保持機構よりも速く走ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:32:07 GMT)
Edge Video Analytics: A Survey on Applications, Systems and Enabling
Techniques [3.9] ビデオは、デジタル情報のグローバルな爆発の鍵を握る。
政府や企業は、さまざまなアプリケーションのために無数のカメラをデプロイしている。
インターネットに接続されたデバイスの普及に伴い、大量のデータが毎日生成され、クラウドを圧倒する。
ワークロードとサービスをネットワークコアからネットワークエッジに移行する、新たなパラダイムであるエッジコンピューティングは、有望なソリューションとして広く認識されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:21:35 GMT)
A performance characteristic curve for model evaluation: the application
in information diffusion prediction [3.9] 拡散データ中のランダム性を定量化するために,情報エントロピーに基づくメトリクスを提案し,モデルのランダム性と予測精度の間のスケーリングパターンを同定する。
異なるシーケンス長、システムサイズ、ランダム性によるパターンのデータポイントは、すべて単一の曲線に崩壊し、正しい予測を行うモデル固有の能力を取得する。
曲線の妥当性は、同じ家系の3つの予測モデルによって検証され、既存の研究と一致して結論に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:13:29 GMT)
Contrastive Learning for Predicting Cancer Prognosis Using Gene
Expression Values [3.8] 比較学習(CL)は,限られたデータサンプルから優れた特徴表現を学習することで,さらなる学習作業を容易にすることを示す。
The Cancer Genome Atlas (TCGA) のデータを用いて, CL-based Cox model (CLCox) は, 19種類のがんの予後を予測する上で, 既存の手法よりも有意に優れていたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:52:55 GMT)
Language as the Medium: Multimodal Video Classification through text
only [3.7] マルチモーダル映像情報をキャプチャする詳細なテキスト記述を生成するためのモデルに依存しない新しい手法を提案する。
本手法は, GPT-3.5 や Llama2 といった大規模言語モデルによって学習された広範な知識を活用する。
UCF-101 や Kinetics などの一般的な行動認識ベンチマークによる評価は,これらの文脈に富んだ記述をビデオ理解タスクでうまく利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:32:21 GMT)
DPpack: An R Package for Differentially Private Statistical Analysis and
Machine Learning [3.6] 差分プライバシー(DP)は、統計データを公開したり、統計・機械学習モデルをデータから構築する際に個人のプライバシーを保証する最先端のフレームワークである。
我々は、微分プライベート分析の大規模なツールキットを提供するオープンソースのRパッケージDPpackを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:36:11 GMT)
Bias of AI-Generated Content: An Examination of News Produced by Large
Language Models [3.6] 大規模言語モデル(LLM)は、AIGC(AI-Generated Content)として知られる、私たちの生活を変革し、彼らが生成するコンテンツを通じて機能する可能性を持っている。
本稿では,ChatGPT や LLaMA を含む 7 つの代表的な LLM が生成する AIGC のバイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:13:22 GMT)
Improving Opioid Use Disorder Risk Modelling through Behavioral and
Genetic Feature Integration [3.5] オピオイドは急性および慢性の痛みに対して効果的な鎮痛薬であるが、中毒のリスクを負い、毎年数百万のオピオイド使用障害(OUD)と数万の早死にを経験する。
我々は、OUDに関連する遺伝的変異とGPSとWi-Fiの時間座標から抽出した行動特徴を組み合わせ、OUDリスクを評価するための実験的設計および計算方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:01:28 GMT)
AI Foundation Models for Weather and Climate: Applications, Design, and
Implementation [3.4] 機械学習と深層学習は、大気のカオス的な振る舞いを理解し、天気予報を促進するために広く研究されてきた。
変換器、物理インフォームド機械学習、グラフニューラルネットワークを用いた最近のアプローチは、比較的狭いスケールと特定のタスクで最先端のパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:50:27 GMT)
What Learned Representations and Influence Functions Can Tell Us About
Adversarial Examples [3.3] ディープニューラルネットワークを騙すために小さな摂動を用いて意図的に構築された敵対的な例は、最初に画像処理で、最近ではNLPで研究された。
本稿では,NLPに2つのアプローチを適用する。1つは近接する近傍と影響関数に基づくもので,もう1つはマハラノビス距離に関するものである。
インフルエンス関数の新規利用は、NLPにおける逆例部分空間の性質が画像処理におけるそれとどのように関連しているか、また、NLPタスクの種類によってどのように異なるのかを洞察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:28:24 GMT)
A Feasibility-Preserved Quantum Approximate Solver for the Capacitated
Vehicle Routing Problem [3.2] CVRP(Capacitated Vehicle Routing Problem)は、輸送や物流など様々な分野で発生するNP最適化問題である。
本稿では,CVRPの車載容量制約を回避できる最短経路を最小化する目的関数として,CVRPの新しいバイナリエンコーディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:02:10 GMT)
Privacy Preservation in Artificial Intelligence and Extended Reality
(AI-XR) Metaverses: A Survey [3.0] メタバースは、個人が対話し、創造し、幅広い活動に参加することができる仮想宇宙を構想している。
メタバースにおけるプライバシーは、概念が進化し、没入的な仮想体験がより普及するにつれて、重要な関心事である。
ユーザを追跡するためのAIに依存していることから、将来のメタバースが直面するであろうさまざまなプライバシー上の課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:56:12 GMT)
How to Data in Datathons [2.9] 我々は、データソンのデータ関連複雑さをナビゲートするためのガイドラインとレコメンデーションを提供する。
提案するフレームワークを10ケーススタディに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:44:27 GMT)
From "Let's Google" to "Let's ChatGPT": Student and Instructor
Perspectives on the influence of LLMs on Undergraduate Engineering Education [2.8] LLM(Large Language Models)の人気が高まり、学術界で議論が巻き起こった。
本稿ではインドの大学工学部における調査とインタビューを行う。
学生1306名,学生インタビュー112名,インストラクターインタビュー27名を対象に,現在の利用パターンについて考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:29:12 GMT)
Des-q: a quantum algorithm to construct and efficiently retrain decision
trees for regression and binary classification [2.7] 回帰および二分分類タスクにおける決定木の構築と再学習のための新しい量子アルゴリズムDes-qを導入する。
Des-qアルゴリズムは木の再学習に要する時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:02:33 GMT)
Generative AI in the Construction Industry: Opportunities & Challenges [2.6] 建設部門におけるジェネレーティブAI(GenAI)導入の機会と課題を調査する研究は、現在進行中である。
本研究は、文献における反映された知覚を掘り下げ、プログラムベースのワードクラウドと周波数分析を用いて産業的知覚を分析する。
本稿では,概念的GenAI実装フレームワークを推奨し,実践的勧告を提供し,今後の研究課題を要約し,GenAIの今後の研究展開を促進するための基礎文献を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:20:49 GMT)
A Geometric Flow Approach for Segmentation of Images with Inhomongeneous
Intensity and Missing Boundaries [2.5] 本稿では,新しい強度補正法と半自動アクティブな輪郭型セグメンテーション手法を提案する。
数値実験により,提案手法が比較手法よりもはるかに優れた結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:33:47 GMT)
Spatial-Assistant Encoder-Decoder Network for Real Time Semantic
Segmentation [2.5] 本稿では,2つのアーキテクチャを融合させるために,SANet(Spatial-Assistant-Decoder Network)を提案する。
全体的なアーキテクチャでは、エンコーダ-デコーダの設計を維持しながら、エンコーダの中央部分に特徴マップを保持する。
提案手法の有効性を確認するため,我々のSANetモデルは,リアルタイムCamVidおよび都市景観データセット上での競合的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:59:42 GMT)
Exploring the Dark Side of AI: Advanced Phishing Attack Design and
Deployment Using ChatGPT [2.4] フィッシング攻撃の次の部分をChatGPTに生成させる。
近年のAIの進歩は、フィッシング攻撃における不正使用の潜在的なリスクを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:31:39 GMT)
Estimating Contamination via Perplexity: Quantifying Memorisation in
Language Model Evaluation [2.4] 本稿では,全トレーニングセットにアクセスせずに汚染を定量化する新しい手法を提案する。
我々の分析は、一般的な読み理解、要約ベンチマークにおいて、最近の基礎モデルの顕著な記憶の証拠を提供する一方で、複数の選択が汚染されていないように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:02:58 GMT)
Large Deviations Beyond the Kibble-Zurek Mechanism [2.4] 我々は、KZMを超えたゆらぎの普遍性について研究する。
横場量子イジングモデルにおけるレート関数の正確な形を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:47:04 GMT)
Towards Energy-Aware Federated Traffic Prediction for Cellular Networks [2.4] 本稿では機械学習モデル(ML)の実現可能性を評価するための新しいサステナビリティ指標を提案する。
スペイン・バルセロナ地区の基地局(BS)からの実測値を用いて,最先端のディープラーニング(DL)アーキテクチャを連邦シナリオで評価した。
以上の結果から,より大きなMLモデルでは性能が著しく向上するが,炭素フットプリントの面では環境への影響が大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:28:09 GMT)
A preferential interpretation of MultiLayer Perceptrons in a conditional
logic with typicality [2.3] 典型性を持つ単純な記述論理の重み付き知識ベースは、(多くの価値を持つ)概念的なマルチ参照セマンティクスに基づいて検討される。
セマンティクスは、MultiLayer Perceptrons(MLP)の優先的な解釈を提供するために使用される
モデルチェックとentailmentベースのアプローチがLayersの条件特性の検証に活用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:45:36 GMT)
On the dynamics of multi agent nonlinear filtering and learning [2.2] マルチエージェントシステムは、ダイナミックスを求める分散コンセンサスを通じて、高度に複雑な学習課題を達成することを目的としている。
本稿では非線形フィルタリング/学習力学を用いたマルチエージェントネットワークシステムの挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:13:18 GMT)
Quantum Algorithm for Estimating Betti Numbers Using a Cohomology
Approach [2.2] ベティの数値を古典的に計算することは膨大な量のデータのために大変な作業である。
ホッジ理論とド・ラムコホモロジーにインスパイアされた「双対」アプローチを考える。
我々のアルゴリズムは、その$r$-th Betti number $beta_r$を乗算誤差まで計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:44:53 GMT)
A State-Space Perspective on Modelling and Inference for Online Skill
Rating [2.2] 我々は、プレイヤーのスキルを時間変化として表現し、マッチ結果が唯一の観測量となる状態空間モデル視点を提唱する。
本稿では,3段階の推論(フィルタリング,平滑化,パラメータ推定)で議論を始める前に,スキル評価のための状態空間モデルを構築するための重要なステップについて検討する。
文献に記録されている一般的な手法の簡潔な要約と、その推論パラダイムを提供し、シーケンシャルなモンテカルロおよび有限状態空間に基づくスキル評価推論の新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:26:35 GMT)
Semi-automatic staging area for high-quality structured data extraction
from scientific literature [2.2] 抽出したデータベース上で,自動処理と手動処理を組み合わせたワークフローによって駆動される半自動ステージング領域を提案する。
ユーザーは、元のPDF文書のデータ検証を簡単にするためにカスタマイズされたユーザーインターフェイスを通じて、任意のエラーを手動で修正できる。
レコードが修正されると、その生データは収集され、トレーニングデータとして機械学習モデルを改善するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:53:13 GMT)
Reducing the Environmental Impact of Wireless Communication via
Probabilistic Machine Learning [2.1] 通信関連エネルギー消費は高く、6Gの効率向上が期待されているにもかかわらず、将来のネットワークで増加することが期待されている。
本稿では,現在および次世代のネットワーク仕様から,確率的推論手法を応用した2つの問題を要約する。
演算子特定性能封筒を維持しながら,ライブ通信ネットワーク上での既存のハードウェアのエネルギー消費を11%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:48:40 GMT)
Crypto'Graph: Leveraging Privacy-Preserving Distributed Link Prediction
for Robust Graph Learning [2.0] Crypto'Graphは、分散グラフ上のプライバシ保護リンク予測のための効率的なプロトコルである。
グラフ中毒攻撃に対する防御のために図示されており、個々のパーティのグラフのプライバシーを損なうことなく、潜在的に敵対的なリンクを特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:30:28 GMT)
Deep Active Learning in the Presence of Label Noise: A Survey [1.9] ディープラーニングは、事前に定義されたラベル付け予算内でディープラーニングモデルをトレーニングするための強力なツールとして登場した。
ラベルノイズの存在下での深いアクティブな学習の現状について論じ,ユニークなアプローチ,その強み,弱点を強調した。
本稿では,良質な画像表現を導出するコントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:13:07 GMT)
An Improvement for Capsule Networks using Depthwise Separable
Convolution [1.9] カプセルネットワークは、画像の背景が性能に挑戦できるという意味で、コンピュータビジョンにおいて重要な問題に直面している。
本稿では,標準畳み込みをDepthwise Separable Convolutionに置き換えることで,カプセルネットワークのアーキテクチャを改善することを提案する。
新しい設計はモデルの総パラメータを大幅に削減し、安定性を高め、競争精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:24:41 GMT)
Adaptive questionnaires for facilitating patient data entry in clinical
decision support systems: Methods and application to STOPP/START v2 [1.8] 本稿では,適応型アンケートを用いて患者データ入力を簡略化する独自のソリューションを提案する。
ルールに基づく意思決定支援システムを考えると,臨床ルールを表示規則に翻訳する手法を考案した。
アンケート調査の結果, 臨床症状の約3分の2減らすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:59:13 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Infinite Horizon Mean Field Problems in
Continuous Spaces [1.6] 本稿では,平均場ゲーム(MFG)と平均場制御(MFC)問題を統一的に解くために,強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
提案手法は,パラメータ化スコア関数による平均場分布の表現とアクタ・クリティカル(AC)パラダイムを組み合わせて提案する。
アルゴリズムの修正により、混合平均場制御ゲーム(MFCG)を解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 22:37:47 GMT)
A Blueprint for Precise and Fault-Tolerant Analog Neural Networks [1.6] 高精度データ変換器は、ディープニューラルネットワークには費用がかかり実用的ではない。
残基数システム(RNS)を用いてこの問題に対処する。
RNSは複数の低精度操作から高精度操作を構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:00:34 GMT)
An overview of some mathematical techniques and problems linking 3D
vision to 3D printing [1.5] 形状変換問題と3Dプリンティングの技法の概要を提示するギャップを埋めようとしている。
また、オブジェクトの1つ以上の画像から始まり、最終的な3Dプリントで終わるオブジェクト製造のプロセスを完成させるために、可能な結合をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:56:00 GMT)
A multiobjective continuation method to compute the regularization path
of deep neural networks [1.5] 線形モデルに基づく機械学習アプローチでは、疎外解と非正規化解との間に接続経路が存在する。
上述した目的に対して,正面全体の近似を極めて効率的に行うアルゴリズムを提案する。
さらに、正規化パスの知識がネットワークパラメトリゼーションの一般化を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:57:06 GMT)
Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global
${\mathcal L}^2$ minimizers [1.4] ディープラーニングネットワークの特徴は、隠蔽層$L$、ランプアクティベーション関数、$mathcal L2$ Schattenクラス(またはHilbert-Schmidt)コスト関数、および等次元$Qgeq1$の入力および出力空間$mathbb RQ$である。
Lgeq Q$ の場合、コスト関数の最小値の大域的最小値に対して明示的な最小値の族を構築し、縮退することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:20:55 GMT)
Interactive Distillation of Large Single-Topic Corpora of Scientific
Papers [1.3] より堅牢だが時間を要するアプローチは、主題の専門家が文書を手書きするデータセットを構成的に構築することである。
ここでは,学術文献のターゲットデータセットを構築的に生成するための,機械学習に基づく新しいツールを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:18:36 GMT)
Microscale 3-D Capacitance Tomography with a CMOS Sensor Array [1.3] 我々は、CMOSマイクロ電極アレイを用いて、高分子微粒子および細菌バイオフィルムのECTイメージングを実証した。
本研究では,センサ計測から平面外誘電率マップを再構成する深層学習アーキテクチャと多目的学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:18:26 GMT)
Exploiting Causality Signals in Medical Images: A Pilot Study with
Empirical Results [1.2] 医用画像の自動分類法を提案する。
本手法は,畳み込みニューラルネットワークのバックボーンと因果因子抽出モジュールの2つのコンポーネントから構成される。
前立腺癌診断のためのMRI画像の公開データセットを用いて本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:00:26 GMT)
Read the Room: Adapting a Robot's Voice to Ambient and Social Contexts [1.1] 本稿では,社会的適切さと環境意識を認知するためのロボット音声スタイルの選択に向けたプロセスと結果について述べる。
N=120人の被験者による実験の結果、異なる環境下での音声スタイルの選択がロボットの知覚的インテリジェンスに影響を及ぼすという証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:57:52 GMT)
Causality-Driven One-Shot Learning for Prostate Cancer Grading from MRI [1.0] 本稿では,画像中の弱い因果信号を学習し,活用する医用画像の自動分類手法を提案する。
我々のフレームワークは畳み込みニューラルネットワークのバックボーンと因果抽出モジュールで構成されている。
本研究は,特徴間の因果関係が,関連情報を識別するモデルの能力を高める上で重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:08:33 GMT)
SOS TUTORIA UC: A Diversity-Aware Application for Tutor Recommendation
Based on Competence and Personality [1.0] 本研究は,アプリケーションにおける経験の発達と妥当性について述べる。
WeNetプラットフォームとの統合は、コンポーネントの点で成功した。
レコメンデーションシステムテストの結果は肯定的だが改善の余地はあった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:27:12 GMT)
Believable Minecraft Settlements by Means of Decentralised Iterative
Planning [1.0] 我々の手法は2022年にマインクラフトのジェネレーティブ・ソリメント・デザイン(GDMC)で優勝した。
これは、分権的かつ反復的な計画プロセスを通じて達成され、同様に「有機的」なコンテンツを手続き的に生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:32:49 GMT)
Predicting small molecules solubilities on endpoint devices using deep
ensemble neural networks [1.0] 第一原理法はエントロピーとエンタルピーの競合する効果を考慮しなければなりません。
ディープラーニングのようなデータ駆動型アプローチは、精度と計算効率を向上させるが、典型的には不確実な定量化を欠いている。
本研究では,静的Webサイト上で実行される予測不確実性のあるディープラーニングモデルを用いて,これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:04:54 GMT)
Deep Kernel Methods Learn Better: From Cards to Process Optimization [0.8] 能動学習によるDKLはよりコンパクトでスムーズな潜在空間が得られることを示す。
簡単なカードデータセットを用いてこの挙動を実証し、物理系におけるドメイン生成軌道の最適化に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:53:34 GMT)
Neural networks trained on synthetically generated crystals can extract
structural information from ICSD powder X-ray diffractograms [0.7] 機械学習技術は粉末X線回折画像から構造情報を抽出するのに成功している。
本稿では,各空間群の対称性演算を用いて,ランダムな座標で合成結晶を生成する方法を提案する。
我々は,1時間に数百万のオンザフライ生成された合成ディフラクトグラムに対して,Deep ResNetライクなモデルのオンライントレーニングを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:50:08 GMT)
A Hierarchical Neural Framework for Classification and its Explanation
in Large Unstructured Legal Documents [0.6] 我々はこの問題を「注釈付き法律文書」と定義する。
私たちはMEScと呼ぶディープラーニングベースの分類フレームワークを使用します。
このような階層モデルに対しては、ORSEと呼ばれる説明抽出アルゴリズムも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:18:28 GMT)
FRASIMED: a Clinical French Annotated Resource Produced through
Crosslingual BERT-Based Annotation Projection [0.6] 本稿では,言語横断的アノテーション投影による注釈付きデータセットの翻訳版を生成する手法を紹介する。
本報告では,フランスにおける2'051の合成臨床症例からなる注釈コーパスであるFRASIMED(Francial Annotated Resource with Semantic Information for Medical Detection)の作成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:17:28 GMT)
Fast quantum algorithm for differential equations [0.6] 我々は、数値複雑性を持つ量子アルゴリズムを、$N$で多対数であるが、大規模なPDEに対して$kappa$とは独立に提示する。
提案アルゴリズムは,解の特徴を抽出する量子状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:44:46 GMT)
The Role of Dispersion in Cavity-Enhanced Atomic Frequency Comb Quantum
Memories [0.5] 原子周波数コム(AFC)量子メモリは、長距離量子通信において好ましいプロトコルである。
非対称光学キャビティ内にAFCを配置すると、貯蔵効率が向上するが、コム特性の測定は困難である。
キャビティ強化型AFC量子メモリの理論モデルを開発し,そのモデルにおける分散効果の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:33:01 GMT)
Concept-Oriented Deep Learning with Large Language Models [0.5] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成やAIチャットボットを含む多くの自然言語タスクやアプリケーションで成功している。
また、概念指向ディープラーニング(CODL)のための有望な新技術である。
画像からの概念抽出,画像からの概念グラフ抽出,概念学習など,CODLにおける視覚言語LLMの概念理解,最も重要なマルチモーダルLLMの活用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:15:52 GMT)
Multi-fidelity climate model parameterization for better generalization
and extrapolation [0.4] 我々は、異なる精度と豊富なデータセットを統合するマルチ忠実なアプローチが、両方の世界の長所を提供することを示す。
気候モデリングへの応用において、マルチ忠実度フレームワークは計算資源の大幅な増加を必要とせず、より正確な気候予測をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:03:39 GMT)
Super-Tonks-Girardeau Quench in the Extended Bose-Hubbard Model [0.4] 本研究では, 強い局所相互作用を持つ一次元気体からのクエンチが, 超トンク・ジラルドー効果として知られる強誘電性ガスへ及ぼす影響について検討する。
本研究では,Bose-Hubbardモデルを様々なシステムサイズに拡張した。
同時に,超トンク=ジラルドーのクエンチにより,当初自己拘束構造が拡大する領域も明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:49:23 GMT)
Numerical circuit synthesis and compilation for multi-state preparation [0.4] 短期量子コンピュータは、大きなエラー率と短いコヒーレンス時間を持つ。
状態準備という,一定の入力状態から所定の状態に備える回路
与えられたユニタリ演算を実装する回路、例えば「ユニタリ合成」
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:47:26 GMT)
Artificial Intelligence-Enabled Intelligent Assistant for Personalized
and Adaptive Learning in Higher Education [0.3] 本稿では,AIIA(Artificial Intelligence-Enabled Intelligent Assistant)という,高等教育におけるパーソナライズおよび適応学習のための新しいフレームワークを提案する。
AIIAシステムは、高度なAIと自然言語処理(NLP)技術を活用して、対話的で魅力的な学習プラットフォームを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:31:15 GMT)
Benchmarks for Pir\'a 2.0, a Reading Comprehension Dataset about the
Ocean, the Brazilian Coast, and Climate Change [0.2] ピロア (Pir'a) は、海洋、ブラジル沿岸、気候変動に焦点を当てた読解データセットである。
このデータセットは多用な言語リソースであり、特に専門的な科学的知識を得るための現在の機械学習モデルの能力をテストするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:56:45 GMT)
Time and Query Complexity Tradeoffs for the Dihedral Coset Problem [0.2] Z_N$のディヘドラルコセット問題(DCP)は量子コンピューティングやポスト量子暗号において広く研究されている。
Ettinger-Hoyerアルゴリズムは$O(log(N))$クエリでDCPを解くことが知られている。
本稿では,Ettinger-Hoyerアルゴリズムよりも線形クエリ方式を改良した最初のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:08:48 GMT)
Method for Generating Synthetic Data Combining Chest Radiography Images
with Tabular Clinical Information Using Dual Generative Models [0.2] 画像データと非画像データを組み合わせた合成ハイブリッド医療記録を作成する新しい手法を提案する。
胸部X線(CXR)と13の非画像的臨床変数を併用した合成記録の作成に成功した。
本手法は,セカンダリデータ利用の可能性を損なうことなく,人工データセットの公開を約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 00:42:29 GMT)
Harnessing Collective Intelligence Under a Lack of Cultural Consensus [0.2] CCT(Cultural Consensus Theory)は、異なるコンセンサス・コンセンサス・コンセンサス(コンセンサス・コンセンサス・コンセンサス・コンセンサス・コンセンサス)を検出するための統計的枠組みを提供する。
我々は、事前訓練されたディープニューラルネットワーク埋め込みと、それらのエンティティに関するコンセンサス信念を、回答者の1つ以上のサブセットにマッピングする潜在構造で拡張する。
iDLC-CCTはコンセンサスの度合いをよりよく予測し、サンプル外エンティティによく一般化し、スパースデータでも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:57:29 GMT)
Towards affective computing that works for everyone [0.1] 感情計算データセットにおける多様性、公平性、包摂的要素の欠如は、異なるグループ間での感情認識アルゴリズムの正確性と公平性に直接影響する。
私たちの研究は、既存の感情的コンピューティングデータセットを分析し、人種、性別/性別、年齢、(メンタル)健康表現に関する現在の感情的コンピューティングデータセットの多様性の欠如を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:31:29 GMT)
BHASA: A Holistic Southeast Asian Linguistic and Cultural Evaluation
Suite for Large Language Models [0.1] BHASA (英語: BHASA) は、東南アジアにおける大規模言語モデル(LLM)のための総合言語・文化評価スイートである。
1)自然言語理解(NLU)、生成(NLG)、推論(NLR)の8つのタスクをカバーするNLPベンチマーク,(2)LINDSEA, 構文, 意味学, 実用学などの言語現象を網羅する言語診断ツールキット, (3) 文化的表現と感受性の両方を探索する文化的診断データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:44:17 GMT)
Unique Brain Network Identification Number for Parkinson's Individuals
Using Structural MRI [0.1] 本稿では,個々の被験者の脳ネットワークを符号化する新しいアルゴリズム,Unique Brain Network Identification Number, UBNINを提案する。
各被験者の脳容積を解析し,各領域の灰白質容積の相関関係を用いて個々の隣接行列を構築した。
UBNINの数値表現は個々の脳ネットワークごとに異なることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:20:48 GMT)
Why people judge humans differently from machines: The role of perceived
agency and experience [0.0] 機械の判断は、機械がより多くのエージェンシーを持つが経験を積んでいないと認識するときに、人間の判断とよりよく似たものとなることを示す。
本研究は,人間と機械を判断するための異なる道徳哲学の活用が,心の知覚モデルの発展によって説明できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:40:06 GMT)
Why We Don't Have AGI Yet [0.0] 元々のAIのビジョンは、2002年に"Artificial General Intelligence" (AGI) という用語で再認識された。
このビジョンは、人間と同じように学習し、推論し、問題を解決することができるコンピュータシステムである「シンキングマシン」を構築することである。
いくつかの大規模取り組みが名目上AGIに取り組んできたが、純粋に焦点を絞ったAGI開発分野は、十分な資金提供や推進がなされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:43:54 GMT)
Who to Trust, How and Why: Untangling AI Ethics Principles,
Trustworthiness and Trust [0.0] これらの概念をより明確に区別する必要性について論じる。
AIへの信頼は、システム自体への依存だけでなく、AIシステムの開発者への信頼も関係している、と私たちは議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:00:34 GMT)
Variational method for learning Quantum Channels via Stinespring
Dilation on neutral atom systems [0.0] 量子システムは環境と相互作用し、非可逆進化をもたらす。
多くの量子実験では、測定ができるまでの時間は限られている。
拡張されたシステム上で等価なユニタリを変動的に近似することで、所定のターゲット量子チャネルを近似する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:06:44 GMT)
Using an Uncrewed Surface Vehicle to Create a Volumetric Model of
Non-Navigable Rivers and Other Shallow Bodies of Water [0.0] 航行不可能な川や貯水池は洪水からの集落の緩衝に重要な役割を果たしている。
緊急プランナーは、周囲に浸水する前に輸送できる水の量に関するデータを持っていないことが多い。
本稿では,浅い水域の底面のディジタルサーフェスマップを統一体積モデルに組み込むために,無人海洋表層車両 (USV) を用いた実践的アプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:46:17 GMT)
Trust assumptions in voting systems [0.0] 本稿では,異なる特性を持つ8つの具体的な投票システム,関係する12種類の政党,投票のための7つの一般的なセキュリティ目標について論じる。
新たな信頼関係は、その批判性から評価され、その結果は比較に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:42:09 GMT)
Traveling Words: A Geometric Interpretation of Transformers [0.0] トランス操作の内部メカニズムを解明する新しい幾何学的視点を導入する。
我々の主な貢献は、層正規化が潜在特徴を超球面に閉じ込める方法を示し、その後、この表面における単語の意味表現を形作ることを可能にすることである。
本稿では,超球面に沿った単語粒子の軌跡をモデル化するプロセスとして,トランスフォーマーの直感的な理解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 00:34:56 GMT)
Tight and attainable quantum speed limit for open systems [0.0] 我々は、量子状態の直観的な幾何学図を作成し、特定の状態距離を定義し、オープンシステムに対する量子速度制限(QSL)を導出する。
私たちの仕事は、進化の時間の境界を締め付ける上で重要なことです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:40:55 GMT)
The mass of simple and higher-order networks [0.0] 離散トポロジカル・ディラック作用素を用いて、Nambu-Jona Lasinioモデルに着想を得た質量を持たない自己相互作用型トポロジカル・ディラック場に対する作用を定義する。
ネットワークの質量は、ネットワーク上で定義されたこのトポロジカル・ディラック場の質量を厳密に表現している。
ランダムグラフ,スケールフリー,実重み付き協調ネットワークなど,異なるネットワークの質量に関する数値的な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:07:12 GMT)
The Frauchiger-Renner Gedanken Experiment: Flaws in Its Analysis -- How
Logic Works in Quantum Mechanics [0.0] Daniela Frauchiger と Renato Renner はウィグナー/友人ゲダンケンの実験を使い、量子力学は複雑なシステムを記述できないと主張した。
量子力学は推移性に従わず、解析を無効にすることを示す。
また、一般に量子力学の特定の状況において、推移性を含む論理規則の違反を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:21:48 GMT)
The $E$, the $A$, the Dirac equation and the propagator [0.0] 電磁場の存在下でのディラック方程式は、$ihbar fracpartial psipartial t = H psi$を満たすディラックスピノルの方程式である。
この新しいディラック方程式を導出し、$E$と$A$の両方を持ち、これを用いてプロパゲータを計算し、すべて真であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:09:25 GMT)
Testable Likelihoods for Beyond-the-Standard Model Fits [0.0] 正規化フローの特定の形態を研究し、これを多モーダルおよび非ガウスの例に適用し、確率関数とそのテスト統計量の精度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:03:41 GMT)
Partial disentanglement in a multipartite system [0.0] この拡張は、追加の非線形項を持つ修正シュル「オーディンガー方程式に基づいている。
解離は粒子が相互作用する時間にのみ活発であることが仮定された。
蝶のような効果は、高度に絡み合った多部ベクトル状態の近くで見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:46:21 GMT)
PLVS: A SLAM System with Points, Lines, Volumetric Mapping, and 3D
Incremental Segmentation [0.0] PLVSは、スパースSLAM、ボリュームマッピング、3Dインクリメンタルセグメンテーションを利用するリアルタイムシステムである。
PLVSフレームワークの質的,定量的な評価を公開データセット上で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:42:26 GMT)
OpenCog Hyperon: A Framework for AGI at the Human Level and Beyond [0.0] Artificiai General IntelligenceのためのOpenCog Hyperonフレームワークの紹介を紹介する。
Hyperon は OpenCog AGI フレームワークの書き直し/再設計のための新しいフレームワークだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:25:09 GMT)
On the categorical foundations of quantum information theory: Categories
and the Cramer-Rao inequality [0.0] シンチョフの古典的推論理論のカテゴリー的記述を量子系の領域に拡張する。
古典情報理論と量子情報理論の両方を自然に取り入れた量子情報理論に、新しい分類学的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:45:13 GMT)
Nonadiabatic derivative couplings through multiple Franck-Condon modes
dictate the energy gap law for near and short-wave infrared dye molecules [0.0] 近赤外 (NIR) および短波赤外 (SWIR) 染料分子は、大きな非放射性崩壊率を示す。
代表的な2つのNIR/SWIR色素分子の結果は、そのような性質の重要なメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 15:31:37 GMT)
Non-equilibrium critical scaling and universality in a quantum simulator [0.0] 普遍性とスケーリングの法則は平衡相転移と臨界現象の指標である。
本研究では, 時間変動の振幅と時間スケールが, 共通臨界指数の異なるシステムサイズにスケールしていることを示す。
本結果は,量子シミュレータが平衡パラダイムを超えて普遍的なスケーリングを探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:04:25 GMT)
Noise and Decoherence of Primordial Graviton From Minimum Uncertainty
States [0.0] 最小不確実な初期状態を持つ原始重力による量子ノイズとデコヒーレンスについて検討した。
絡み合いの初期状態におけるグラビトンの増加は、量子ノイズに対応する有効ひずみを増加させることができる。
初期重畳状態における非対角要素の存在により、量子ノイズの分布は非ガウス的となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:34:47 GMT)
Nearly Heisenberg-limited noise-unbiased frequency estimation by
tailored sensor design [0.0] 本稿ではラムゼー干渉計による絡み合い支援周波数推定について考察する。
ノイズは偏りや定義が不明確であることを示す。
資源を2倍にするという無限のコストで、ノイズに敏感であり、標準のスケールを正確に維持できる比推算器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:45:12 GMT)
NSOAMT -- New Search Only Approach to Machine Translation [0.0] 機械翻訳に対する新しい検索のみのアプローチ」が採用され、他の技術の遅さと不正確さに対処した。
この考え方は、特定の意味的意味を組み合わす単語のインクリメンタルな集合をインデクシングすることによって、ネイティブ言語レコードと翻訳言語との対応プロセスを作成することができるソリューションを開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:12:21 GMT)
Mixed-Distil-BERT: Code-mixed Language Modeling for Bangla, English, and
Hindi [0.0] 我々は、バングラ語、英語、ヒンディー語で事前訓練された多言語モデルTri-Distil-BERTと、コードミックスデータに基づいて微調整されたMixed-Distil-BERTを紹介する。
我々の2層事前学習アプローチは、多言語およびコード混在言語理解のための効率的な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:59:41 GMT)
Metastatic Breast Cancer Prognostication Through Multimodal Integration
of Dimensionality Reduction Algorithms and Classification Algorithms [0.0] 機械学習(ML)を用いた転移性癌の検出に関する研究
71.14%の最高精度は、PCA、遺伝的アルゴリズム、k-アネレスト近傍アルゴリズムからなるMLパイプラインによって作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:12:02 GMT)
Media of Langue [0.0] ラングのメディアは、言語の境界に意味の地図を描いている新しい辞書と公共彫刻である。
提案する3つの新しい概念は、インターラングマップ/辞書、インターラングスペース、そしてインターラングネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:00:36 GMT)
Mean Absolute Directional Loss as a New Loss Function for Machine
Learning Problems in Algorithmic Investment Strategies [0.0] 本稿では,金融時系列の予測に使用される機械学習モデルの最適化における適切な損失関数の問題について検討する。
本稿では,従来の予測誤り関数の重要な問題を,予測情報から抽出し,効率的な購買・販売信号を生成する手段として,平均絶対目標損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:52:13 GMT)
Intelligent Debris Mass Estimation Model for Autonomous Underwater
Vehicle [0.0] 海洋の破片は海洋の野生生物の生存に重大な脅威となり、しばしば絡み合いや飢餓につながる。
インスタンスセグメンテーション(インスタンスセグメンテーション)は、オブジェクトを識別し、それらを正確に特定し、分離するオブジェクト検出の高度な形式である。
AUVは画像セグメンテーションを使用して、カメラが捉えた画像を分析し、水中環境をナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:47:31 GMT)
Information geometric bound on general chemical reaction networks [0.0] 我々は、自然勾配を用いた情報幾何学的手法を用いて、CRN力学の上限となる非線形系を開発する。
我々は,CRNの特定のクラスにおいて,より高速な収束を示す数値シミュレーションによるアプローチの有効性を検証した。
我々の研究はCRNに焦点を当てているが、自然科学から工学まで分野におけるハイパーグラフの普遍性は、我々の手法がより広範な応用を見出す可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:37:13 GMT)
Incentivized Third Party Collateralization for Stablecoins [0.0] 本稿では,機能的かつセキュアな安定コイル構築のための代替アーキテクチャを提案する。
本稿では,機能的かつセキュアな安定コイル構築のための代替アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 19:09:52 GMT)
InAs three quantum dots as working substance for quantum heat engine [0.0] 本稿では,3つのInAs量子ドットを動作物質とみなし,エンジンを極小スケールで動作させる。
本稿では,エンジンが行う作業の挙動とシステム内の絡み合いをForsterパラメータの変化として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:04:09 GMT)
In Consideration of Indigenous Data Sovereignty: Data Mining as a
Colonial Practice [0.0] 本研究は、個人データソブリンティを取り入れることの必要性を強調している。
この仮説を支持し、この問題に対処するために、CARE Principles for Indigenous Data Governanceが適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 00:00:35 GMT)
Improved vectorization of OpenCV algorithms for RISC-V CPUs [0.0] 利用可能なRISC-Vプロセッサ上で計算を高速化する可能性について論じる。
ベクター化の改善により、RISC-Vデバイスの既存のプロトタイプの計算速度が数千パーセント向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:36:03 GMT)
Hybrid State Space-based Learning for Sequential Data Prediction with
Joint Optimization [0.0] 本稿では,従来の非線形予測モデルにおいて,ドメイン固有の特徴工学的問題の必要性を緩和するハイブリッドモデルを提案する。
基本モデルに対する新しい状態空間表現を導入し、ハイブリッドやアンサンブルの完全な状態空間表現を提供する。
このような新しい組み合わせと共同最適化により、広く公開されている実生活競合データセットの大幅な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:00:28 GMT)
How (Not) to Understand Weak Measurements of Velocities [0.0] 弱速度測定は標準的な量子力学的解釈を持ち、粒子軌道や速度へのコミットメントとは無関係である。
このことは、弱い速度測定の記述が残されている物理的議論を慎重に再構築することで明らかになる。
弱い速度測定が信頼できるためには、dBBTを標準形に仮定する必要があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:51:05 GMT)
Holographic Limitations and Corrections to Quantum Information Protocols [0.0] ホログラム境界によって課される絡み合い分布、量子テレポーテーション、量子通信の制限と制限について議論する。
ホログラフィー補正を適用すると、よく知られた結果の正確な実現は失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:51:50 GMT)
High Impedance Josephson Junction Resonators in the Transmission Line
Geometry [0.0] ジョセフソン接合を用いたマイクロ波共振器の実験的検討を行った。
接合は伝送線路幾何学に埋め込まれ、線路の長さ当たりのインダクタンスを増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:17:10 GMT)
Hardness results for decoding the surface code with Pauli noise [0.0] 曲面符号の最大確率誤り(MPE)復号法と最大可逆復号法(ML)復号法は,それぞれNPハードと#Pハードであることを示す。
また,MPEとMLデコーディングの近似結果の難易度も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:29:01 GMT)
Generative AI vs. AGI: The Cognitive Strengths and Weaknesses of Modern
LLMs [0.0] このようなLCMの漸進的な改善は、人間レベルのAGIに向けた取り組みにおいて、実現可能なアプローチではない、と論じられている。
LLMに関する社会的・倫理的事項は、この観点から非常に簡潔に扱われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 07:12:55 GMT)
GPT-3.5, GPT-4, or BARD? Evaluating LLMs Reasoning Ability in Zero-Shot
Setting and Performance Boosting Through Prompts [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理(NLP)タスクにおいて顕著な性能を示した。
本稿では, GPT-3.5, GPT-4, BARDモデルの性能について, 様々な推論タスクについて, 徹底的な技術的評価を行うことにより検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 21:34:51 GMT)
Fundamental limitations of time measurement precision in Hong-Ou-Mandel
interferometry [0.0] 量子力学において、プローブとしての量子状態を用いたパラメータ推定において達成される精度は、測定戦略によって決定される。
可視性のある精度のスケーリングは、プローブとして使用される状態が占有する時間周波数位相空間の有効面積に依存することが示され、最適なスケーリングが存在することが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:15:22 GMT)
Functional requirements to mitigate the Risk of Harm to Patients from
Artificial Intelligence in Healthcare [0.0] 本研究は、医療目的に関連するリスクを軽減するために、AIシステムが実装可能な14の機能要件を提案する。
ここでの私たちの意図は、将来のEU規制フレームワークに準拠した患者に、継続的なパフォーマンスとAIシステムの使用を保証するために、技術的なソリューションの特定のハイレベルな仕様を提供することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:37:22 GMT)
Fully automated landmarking and facial segmentation on 3D photographs [0.0] 本研究の目的は,深層学習を用いた自動頭蓋計測法の開発と評価である。
10個のランドマークが1人の観察者によって2897の顔写真に手動で注釈付けされた。
ワークフローはすべてのテストケースの98.6%で成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:39:55 GMT)
Floquet codes with a twist [0.0] 本研究ではハスティングスとハアのハネカムフロケット符号にツイスト欠陥を生成する方法について述べる。
我々は、ツイスト欠陥が量子情報のフォールトを許容的に保存し処理するのに利用できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 20:43:26 GMT)
Ferromagnetic levitation and harmonic trapping of a milligram-scale
Yttrium Iron Garnet sphere [0.0] 4Kでイットリウム鉄ガーネット球の受動磁気浮上と高調波トラップを報告した。
浮遊球の力学は光学的に測定され、最大600Hzのトラップを持つ。
我々の結果は、磁気、剛体運動、マイクロ波、光学が相互作用する新しいシステムを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:04:46 GMT)
FedWOA: A Federated Learning Model that uses the Whale Optimization
Algorithm for Renewable Energy Prediction [0.0] 本稿では,フェデレート学習モデルについて紹介する。フェデレーション学習モデルは,プロシューマーエネルギーデータに基づいて訓練された局所ニューラルネットワークモデルの重みから,グローバル予測モデルを集約する。
その結果,FedAVGと比較して,MSEでは25%,MAEでは16%の精度でエネルギー予測モデルの精度を効果的に向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:44:18 GMT)
FRACAS: A FRench Annotated Corpus of Attribution relations in newS [0.0] 引用抽出と情報源帰属のために,フランス語で1676年のニュースワイヤテキストを手作業で注釈付けしたコーパスを提示する。
まず,データ選択時のコーパスの構成と選択について述べる。
次に、手動ラベリングに取り組んでいる8つのアノテータ間のアノテータ間合意について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:19:54 GMT)
Exploring Different Levels of Supervision for Detecting and Localizing
Solar Panels on Remote Sensing Imagery [0.0] 本研究では,太陽光パネル認識に着目したリモートセンシング画像における物体の存在検出と位置決めについて検討した。
我々は、完全な教師付きオブジェクト検出器、CAMに基づくローカライゼーションを備えた弱教師付きイメージ分類器、最小教師付き異常検出器の3つのモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:33:29 GMT)
Explainable Deep Learning Methods in Medical Image Classification: A
Survey [0.0] 最先端のディープラーニングモデルは、異なるタイプの医療データの分類において、人間レベルの精度を達成した。
これらのモデルは、主に解釈可能性の欠如のために、臨床ではほとんど採用されていない。
ディープラーニングモデルのブラックボックス性は、これらのモデルの意思決定プロセスを説明するための戦略を考案する必要性を高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:03:24 GMT)
Entangled coherent states and violations of Bell-CHSH inequalities [0.0] 絡み合ったコヒーレント状態の3つのクラスがベル-CHSH不等式の研究に使用される。
相関子 $langle psi vert A B + A' B + A' B + A B' - A' B' vert psi rangle$ を計算し、ベル-CHSHの不等式違反につながるパラメータの集合を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:32:32 GMT)
Enhancing quantum state tomography via resource-efficient
attention-based neural networks [0.0] 本稿では,標準的な量子状態再構成手法とアテンションに基づくニューラルネットワークアーキテクチャを組み合わせた新しい量子状態トモグラフィープロトコルを提案する。
提案手法は線形反転と最大類似度推定よりも平均忠実度再構成を改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:46:21 GMT)
Engineering quantum control with twisted-light fields induced optical
transitions [0.0] 光渦ビームとしても知られるツイスト光を応用した新しい量子制御法が提案されている。
この方法は、空間的に調整された電場と磁場を導入し、原子選択規則を書き換える。
光渦による工学的な光-物質相互作用は、実験原子と分子のプラットフォームに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 11:53:23 GMT)
EU law and emotion data [0.0] 条文は、EUの法的枠組みにおける感情データ処理に関する法的意味と課題に光を当てている。
本稿では、感情コンピューティングに対する様々なアプローチのニュアンスと、特殊データの処理との関連について論じる。
我々は、感情データの処理が関係する個人にもたらす害を含む、いくつかの結果を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 17:25:02 GMT)
Dynamical Tests of a Deep-Learning Weather Prediction Model [0.0] ディープラーニングの天気予報モデルは、運用センターで実行される物理ベースのモデルに匹敵する予測を生成することが示されている。
これらのモデルが大気力学を符号化したのか、あるいは最小の予測誤差を生成する単純なパターンマッチングなのかは不明だ。
ここでは、モデルトレーニングデータに似ていない4つの古典力学実験の集合に、そのようなモデルPangu-weatherを適用する。
本モデルは,すべての実験において現実的な物理を符号化し,高額な物理モデルを使用する前に,アイデアを迅速にテストするためのツールとして使用できることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:26:41 GMT)
Driven-dissipative four-mode squeezing of multilevel atoms in an optical
cavity [0.0] 我々は、駆動共振共振器に閉じ込められたマルチレベル原子を用いて、スケーラブルなマルチモード圧縮状態を生成する。
このより一般的なシステムでは、最大4つのスピンスクリュード・クオーチュアが得られることを示す。
アルカリ土類状原子を用いた現在の光学キャビティ実験では, 容易に検出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:02:15 GMT)
Diffusive modes of two-band fermions under number-conserving dissipative
dynamics [0.0] 駆動散逸性プロトコルは、非自明な量子多体相関状態の制御と生成のために提案される。
粒子数保存散逸力学における拡散モードの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 05:30:22 GMT)
Diffusion-based speech enhancement with a weighted generative-supervised
learning loss [0.0] 拡散に基づく生成モデルは近年,音声強調(SE)において注目を集めている。
そこで本研究では,従来の拡散訓練目標を平均二乗誤差(MSE)損失で拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:13:35 GMT)
Correlation between morphological evolution of splashing drop and
exerted impact force revealed by interpretation of explainable artificial
intelligence [0.0] 本研究は, 着水形態と固体表面の衝突落下による正規化衝撃力との相関関係を明らかにする。
抽出した発散特性について算出した速度は, 正規化衝撃力の分布と密に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:40:38 GMT)
Cooperative optical pattern formation in an ultrathin atomic layer [0.0] 均一状態からの自発的パターン形成は、広く研究されている非線形光学現象である。
アレイ内の原子の1つの層が非線形に揺らぎを増幅し、複雑な光学パターンを形成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:25:30 GMT)
Collective randomized measurements in quantum information processing [0.0] 量子情報処理のツールとして,$textitcollective$ランダム化計測を導入する。
本稿では,集合参照フレームに依存しない方法で量子エンタングルメントを特徴付けるための体系的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 16:43:53 GMT)
Capacitive crosstalk in gate-based dispersive sensing of spin qubits [0.0] ゲートベースの分散センシングでは、量子ドットゲートに取り付けられた共振器の応答を反射電波信号により検出する。
我々は、共振器の周波数に一致する周波数成分で隣り合うプランジャゲートが駆動されるとき、共振器のリングアップとなる高周波クロストークを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:40:49 GMT)
Bell Correlations as Selection Artefacts [0.0] 本稿では,ベル実験の相関特性について説明し,それらが特別な選択アーティファクトとしてどのように生じるかを示す。
正しければ、この提案は非局所性を相対性理論と整合させる新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:50:45 GMT)
AstroPortal: An ontology repository concept for astronomy, astronautics
and other space topics [0.0] 本稿では、天文学、宇宙飛行士、その他の宇宙関連トピックのリポジトリについて述べる。
このリポジトリの作成は、学術的、データ集約的なセクターに適用できるでしょう。
対象ドメインに明確なリポジトリがないため、この論文は概念も表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 03:34:55 GMT)
Asteroids co-orbital motion classification based on Machine Learning [0.0] 我々は、JPLホライズンズ系の実際の小惑星の自転を捉え、惑星との平均運動共鳴における4つの異なる動きについて考察する。
変数テータの時系列は、その問題に対してアドホックを定義したデータ解析パイプラインを用いて研究される。
我々は,アルゴリズムが時系列を高い性能で正確に識別し,分類する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:19:31 GMT)
Aspects of electron scattering, the elastic, and the inelastic [0.0] 質量$m$の電子は、電気的に原子核が散乱し、質量$M$の電子は運動量$q$を核に転送する。
電子の弾性散乱を電子回折や電子顕微鏡で見る。
我々はフェルミ液体理論のような交換電位からの電子散乱を研究し、低温でのT2$抵抗をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 04:11:26 GMT)
Architecture-Aware Synthesis of Stabilizer Circuits from Clifford
Tableaus [0.0] 我々は、合成量子回路におけるCNOTの数を減らし、コンパイルの分野やより正確には、合成に寄与する。
本手法は,特定のハードウェアに対して実行した場合に,他の最先端合成技術よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:12:49 GMT)
Applying Automated Machine Translation to Educational Video Courses [0.0] オンラインビデオ教育分野における機械翻訳の自動化能力について検討した。
テキスト音声合成と音声/ビデオ同期を応用し、ターゲット言語でのエンゲージメントビデオの構築を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 01:16:00 GMT)
An index for quantum cellular automata on fusion spin chains [0.0] 融合圏$mathbfFib$から構築された融合スピン鎖に対して、この指数はQCAモジュロ有限深さ回路群に対する完全な不変量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 23:14:51 GMT)
An Extendable Python Implementation of Robust Optimisation Monte Carlo [0.0] 本稿では,PythonパッケージELFIにおけるロバスト最適化モンテカルロ(ROMC)の実装について述べる。
ROMCは、後方から正確な重み付けされたサンプルを提供する、新しくて効率的な(高い並列化が可能な)LFIフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:37:47 GMT)
An Evaluation of GPT-4 on the ETHICS Dataset [0.0] 本報告では,ETHICSデータセット上でのGPT-4の性能について概説する。
ETHICSデータセットは、異なる倫理分野をカバーする5つのサブデータセットで構成されている。
GPT-4のパフォーマンスは以前のモデルよりもはるかに優れており、共通の人間の価値を扱うことを学ぶことがAI倫理の難しい問題ではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:01:50 GMT)
All-optical valley switch and clock of electronic dephasing [0.0] 我々は、電子デコヒーレンスやバレーデコヒーレンスよりも高速な時間スケールで谷分極をオン・オフ・スイッチするコヒーレント制御プロトコルを導入する。
谷間ホール導電性から電子デファス時間$T$を抽出できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 08:43:31 GMT)
A spectrum of physics-informed Gaussian processes for regression in
engineering [0.0] センサとデータ全般の可用性は向上していますが、純粋なデータ駆動アプローチから多くのサービス内エンジニアリングシステムや構造を完全に特徴づけることはできません。
本稿では、限られたデータで予測モデルを作成する能力を高めるために、機械学習技術と物理に基づく推論の組み合わせを追求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 14:39:03 GMT)
A review of technical factors to consider when designing neural networks
for semantic segmentation of Earth Observation imagery [0.0] レビューでは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、Recurrent Neural Networks(RNN)、Generative Adrial Networks(GAN)、Transformer Modelに焦点を当てている。
最適なデータ準備を確保するための一般的な前処理技術についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 02:20:33 GMT)
A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a
small data approach [0.0] 深層学習, 生成法, 人力強化に基づく統合テキスト・画像処理モデルを提案する。
画像の精度は74%,テキストの精度は98%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:15:06 GMT)
A characterization of von Neumann entropy using functors [0.0] 本稿では,フォン・ノイマンエントロピーを量子系に拡張して特徴付ける手法を提案する。
本稿では,ある圏から非負実数のモノイドへの関手を,測度保存関数から非負実数への写像として考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 06:26:19 GMT)
A Simplified Expression for Quantum Fidelity [0.0] この研究は、式がより単純な形式に書き換えられ、対称性の性質がより明確になることを示している。
将来の研究は、他の定理に影響を及ぼす方法を探したり、不確かさが計算ボトルネックとなるような改革を利用するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 12:19:12 GMT)
A Quantum Optimization Case Study for a Transport Robot Scheduling
Problem [0.0] 我々は、D-Wavesの量子古典ハイブリッドフレームワーク、富士通の量子インスパイアされたデジタルアニール、そして輸送ロボットスケジューリング問題の解法におけるグロビの最先端の古典的解法を比較した。
ディジタルアニールラーには有望な結果が得られ、グロビと直接比較すると、ハイブリッド量子アニールラーにはいくつかの機会がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 09:24:40 GMT)
A Novel Hybrid Algorithm for Optimized Solutions in Ocean Renewable
Energy Industry: Enhancing Power Take-Off Parameters and Site Selection
Procedure of Wave Energy Converters [0.0] 海洋再生エネルギー、特に波浪エネルギーは、地球規模のエネルギーポートフォリオを多様化するための重要な要素となっている。
本研究は、オフショア発振サージ波エネルギー変換器(OSWEC)におけるパワーテイクオフパラメータ(PTO)の最適化とサイト選択過程について検討する。
HC-EGWO法を用いることで,他の方法と比較して最大3.31%の出力向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 13:30:17 GMT)
A Configurable Library for Generating and Manipulating Maze Datasets [0.0] 迷路は様々な生成アルゴリズムのために優れたテストベッドとして機能する。
我々は、maze-solvingタスクからなるデータセットの生成、処理、視覚化のための包括的なライブラリである、$textttmaze-dataset$を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 10:20:11 GMT)
3D Imaging via Polarized Jet Fragmentation Functions and Quantum
Simulation of the QCD Phase Diagram [0.0] この論文は量子クロモダイナミックス(QCD)によって記述された強い相互作用に集中している。
偏極ジェットフラグメンテーション関数」と呼ばれる新しい概念を導入する。
我々はQCD因子化として知られる関連する理論フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Sep 2023 18:00:00 GMT)