Visualizing Dynamics of Charges and Strings in (2+1)D Lattice Gauge Theories [104.0] 格子ゲージ理論(LGT)は、幅広い現象を理解するために用いられる。
本稿では,超伝導量子ビットの二次元格子を用いた$mathZ$ LGTにおける局所励起のダイナミクスについて検討する。
提案手法により,(2+1)D LGTにおける文字列のダイナミックスを実験的に画像化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:46:37 GMT)
From Holistic to Localized: Local Enhanced Adapters for Efficient Visual Instruction Fine-Tuning [102.2] 効率的なビジュアルインストラクションファインタニング(EVIT)は、最小の計算オーバーヘッドで下流タスクにマルチモーダル大言語モデル(MLLM)を適用することを目指している。
本稿では,Dual Low-Rank Adaptation (Dual-LoRA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:18:54 GMT)
The Medium Is Not the Message: Deconfounding Text Embeddings via Linear Concept Erasure [91.0] 埋め込みベースの類似度メトリクスは、テキストのソースや言語のような刺激的な属性に影響される可能性がある。
本稿では,エンコーダ表現から観測された共同創設者に関する情報を除去するデバイアスアルゴリズムにより,これらのバイアスを最小の計算コストで大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:17:12 GMT)
Thinking with Images for Multimodal Reasoning: Foundations, Methods, and Future Frontiers [90.4] 同様の進化がAIで展開され、単にイメージについて考えるモデルから、イメージについて真に考えるモデルへのパラダイムシフトを象徴している。
この新たなパラダイムは、視覚情報を思考過程の中間ステップとして活用するモデルによって特徴づけられ、視覚を受動的に操作可能な認知ワークスペースに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:46:27 GMT)
Language-Unlocked ViT (LUViT): Empowering Self-Supervised Vision Transformers with LLMs [89.8] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、視覚のみのタスクのために、Large Language Model (LLM)ブロックと統合することができる。
直接核融合はしばしばLSMのポテンシャルを完全に活用できず、不安定な微調整に悩まされる。
LUViTは、このモダリティミスマッチを相乗的な事前訓練戦略を通じて橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:58:21 GMT)
SciArena: An Open Evaluation Platform for Foundation Models in Scientific Literature Tasks [87.3] 我々は,学術文献タスクの基礎モデルを評価するための,オープンで協調的なプラットフォームであるSciArenaを紹介する。
集合的知性を活用することで、SciArenaはコミュニティ主導の、オープンな科学的タスクにおけるモデルパフォーマンスの評価を提供する。
収集した嗜好データに基づいたメタ評価ベンチマークであるSciArena-Evalをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:51:59 GMT)
Transformers from Diffusion: A Unified Framework for Neural Message Passing [79.9] メッセージパッシングニューラルネットワーク(MPNN)は、デファクトクラスのモデルソリューションとなっている。
本稿では,拡散の誘導バイアスとエネルギーの層的制約を統合するエネルギー制約拡散モデルを提案する。
これらの知見に基づいて、我々はTransformer (DIFFormer)と呼ばれる新しいタイプのメッセージパッシングモデルを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:04:17 GMT)
Seeking and Updating with Live Visual Knowledge [75.3] 107,143のサンプルと12のカテゴリデータを備えた、第一種データセットであるLiveVQAを紹介する。
LiveVQAは、モデルが知識境界を越えて最新の視覚情報をどう扱うかを評価することができる。
最新の17種類のMLLMの総合的なベンチマークでは、知識の遮断を超えてコンテンツに顕著なパフォーマンスギャップが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:17:31 GMT)
Why Neural Network Can Discover Symbolic Structures with Gradient-based Training: An Algebraic and Geometric Foundation for Neurosymbolic Reasoning [73.2] 我々は、連続的なニューラルネットワークトレーニングのダイナミックスから、離散的なシンボル構造が自然に現れるかを説明する理論的枠組みを開発する。
ニューラルパラメータを測度空間に上げ、ワッサーシュタイン勾配流としてモデル化することにより、幾何的制約の下では、パラメータ測度 $mu_t$ が2つの同時現象となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:25:12 GMT)
T2I-R1: Reinforcing Image Generation with Collaborative Semantic-level and Token-level CoT [73.1] 本稿では,強化学習を利用した新たな推論型テキスト・画像生成モデルであるT2I-R1を提案する。
ベースラインモデルであるJanus-Proに推論戦略を適用することで、T2I-CompBenchを13%改善し、WISEベンチマークを19%改善し、優れた性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:46:57 GMT)
Temporal Chain of Thought: Long-Video Understanding by Thinking in Frames [70.9] 本稿では,ビデオ質問応答のための推論戦略である思考の時間的連鎖について述べる。
VLM自体を使用して、ビデオから最も関連性の高いフレームを反復的に識別し、抽出する。
推論時により多くの計算を利用すれば、最も関連性の高いコンテキストを選択することで、精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:39:26 GMT)
On Mitigating Data Sparsity in Conversational Recommender Systems [69.7] 会話レコメンデータシステム(CRS)は、対話中のテキスト情報を通じてユーザの好みをキャプチャする。
対話空間は広大で言語的に多様であり、アイテム空間は長い尾とスパース分布を示す。
既存の手法では,(1)リッチテキストの活用による多様な対話表現の一般化,(2)重度の疎度下での情報表現の学習に苦慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:54:51 GMT)
Bridging SFT and DPO for Diffusion Model Alignment with Self-Sampling Preference Optimization [67.9] 自己サンプリング優先最適化(SSPO)は,訓練後強化学習のための新しいアライメント手法である。
SSPOは、SFTのトレーニング安定性を維持しながら、ペアデータと報酬モデルの必要性を排除する。
SSPOは、テキスト・ツー・イメージベンチマークにおける以前のアプローチを全て上回り、テキスト・ツー・ビデオベンチマークにおける優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:20:45 GMT)
Masks make discriminative models great again! [63.9] Image2GSは、1枚の画像から3Dシーンを再構築するための新しいアプローチです。
私たちは差別モデルに適したより決定論的タスクを作成します。
本研究は, 未確認領域に適応する際, 差別モデルが直面する根本的苦難を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:22:23 GMT)
LZ Penalty: An information-theoretic repetition penalty for autoregressive language models [61.2] LZペナルティ(LZ penalty)は,自己回帰言語モデルにおいて,能力の喪失を伴わない縮退反復を減らしたペナルティである。
我々は、LZペナルティにより、最先端のオープンソース推論モデルがgreedy(温度0)デコードで動作できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:06:53 GMT)
A Survey of LLM-Driven AI Agent Communication: Protocols, Security Risks, and Defense Countermeasures [59.4] 大規模言語モデル駆動型AIエージェントは、前例のない知性と適応性を示している。
エージェントコミュニケーションは、未来のAIエコシステムの基礎的な柱と見なされている。
本稿では,エージェント通信セキュリティに関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:47:45 GMT)
AudioTrust: Benchmarking the Multifaceted Trustworthiness of Audio Large Language Models [59.3] 我々は,AudioTrustを紹介した。Audio Large Language Models (ALLMs)のために設計された,最初の多面的信頼性評価フレームワークとベンチマークである。
AudioTrustは、公正性、幻覚、安全性、プライバシ、堅牢性、認証の6つの重要な側面にわたる評価を促進する。
評価のために、ベンチマークは、9つの音響特性評価指標を慎重に設計し、大規模自動パイプラインを用いて、モデル出力の客観的かつスケーラブルなスコアリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:22:07 GMT)
Semi-supervised Semantic Segmentation for Remote Sensing Images via Multi-scale Uncertainty Consistency and Cross-Teacher-Student Attention [59.2] 本稿では,RS画像セマンティックセグメンテーションタスクのための,新しい半教師付きマルチスケール不確かさとクロスTeacher-Student Attention(MUCA)モデルを提案する。
MUCAは、マルチスケールの不確実性整合正則化を導入することにより、ネットワークの異なる層における特徴写像間の整合性を制限する。
MUCAは学生ネットワークの誘導にクロス教師・学生の注意機構を使用し、学生ネットワークにより差別的な特徴表現を構築するよう誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:03:17 GMT)
SafeMobile: Chain-level Jailbreak Detection and Automated Evaluation for Multimodal Mobile Agents [58.2] 本研究は,モバイルマルチモーダルエージェントを取り巻くセキュリティ問題について考察する。
行動シーケンス情報を組み込んだリスク識別機構の構築を試みる。
また、大規模言語モデルに基づく自動アセスメントスキームも設計している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:10:00 GMT)
Rethinking Click Models in Light of Carousel Interfaces: Theory-Based Categorization and Design of Click Models [57.8] 我々は、この時代遅れの見解は、クリックモデル設計の基本を適切に説明できないと論じる。
本稿では,クリックモデルが捉え得る統計的パターンを説明する3つの基本的キー設計選択を提案する。
これらの選択に基づいて、既存のすべてのクリックモデルと有意義な比較を可能にする、新しいクリックモデル分類を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:53:38 GMT)
Rectifying Magnitude Neglect in Linear Attention [57.1] リニアアテンションは、標準的なSoftmaxアテンションに比べて大幅にパフォーマンスが低下する。
我々は,線形注意の計算を改良し,クエリの規模を完全に組み込むMagnitude-Aware Linear Attention (MALA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:49:05 GMT)
Graft: Integrating the Domain Knowledge via Efficient Parameter Synergy for MLLMs [56.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、様々な領域で成功している。
その重要性にもかかわらず、ドメイン固有のMLLM間の知識共有の研究はほとんど未調査のままである。
専門家機能のモジュール構成を可能にする統一パラメータ統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:26:52 GMT)
Mixed Signals: A Diverse Point Cloud Dataset for Heterogeneous LiDAR V2X Collaboration [56.8] 車両間協調認識(V2X)は、単車知覚システムの限界に対処するための有望な解決策として登場した。
これらのギャップに対処するために、45.1kの点雲と240.6kのバウンディングボックスを備えた総合的なV2XデータセットであるMixed Signalsを紹介した。
私たちのデータセットは10クラスのポイントクラウドとバウンディングボックスアノテーションを提供し、認識トレーニングのための信頼性の高いデータを確保します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:28:20 GMT)
Reasoning by Superposition: A Theoretical Perspective on Chain of Continuous Thought [56.7] 連続CoTのD$ステップを持つ2層トランスが有向グラフ到達可能性問題を解くことができることを証明した。
我々の構成では、各連続思考ベクトルは複数の探索フロンティアを同時に符号化する重ね合わせ状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:33:56 GMT)
GaussianVLM: Scene-centric 3D Vision-Language Models using Language-aligned Gaussian Splats for Embodied Reasoning and Beyond [56.7] マルチモーダル言語モデルは、VLM(3D Vision-Language Models)の開発を推進している
本稿では,言語とタスク認識のシーン表現を用いた3次元ガウシアンスプラットシーンのためのシーン中心の3次元VLMを提案する。
本稿では,標準RGB画像から導出した光リアルな3D表現を利用した最初のガウススプラッティングに基づくVLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:52:59 GMT)
Discrete Diffusion in Large Language and Multimodal Models: A Survey [56.3] 離散拡散言語モデル(dLLM)と離散拡散多モード言語モデル(dMLLM)の体系的調査を提供する。
自己回帰(AR)モデルとは異なり、dLLMとdMLLMはマルチトークンの並列デコードパラダイムを採用している。
我々は、dLLMとdMLLMの歴史的発展を辿り、基礎となる数学的枠組みを定式化し、代表モデルを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:08:58 GMT)
Evaluating Robustness of Monocular Depth Estimation with Procedural Scene Perturbations [55.5] 我々は,系統的ロバストネス評価を可能にする新しいベンチマークであるPDEを紹介する。
PDEは手続き生成を使用して、様々な制御された摂動に対する堅牢性をテストする3Dシーンを生成する。
我々の分析は、最先端の深度モデルではどのような摂動が困難なのか、興味深い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:33:48 GMT)
Teaching Audio-Aware Large Language Models What Does Not Hear: Mitigating Hallucinations through Synthesized Negative Samples [55.2] 近年の音声対応大型言語モデル(ALLM)により、音声入力の処理と理解が可能になった。
これらのモデルは、しばしば既存の音響イベントを幻覚させ、現実の応用における信頼性を低下させる。
LISTENは、現在と欠落した音を識別するallMsの能力を向上するコントラスト的な訓練法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:25:58 GMT)
Iterative Distillation for Reward-Guided Fine-Tuning of Diffusion Models in Biomolecular Design [53.9] 生体分子設計における報酬誘導生成のための微調整拡散モデルの問題に対処する。
本稿では,拡散モデルによる任意の報酬関数の最適化を可能にする,反復蒸留に基づく微調整フレームワークを提案する。
KLの発散最小化と相まって,既存のRL法と比較してトレーニングの安定性とサンプル効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:55:28 GMT)
ChemActor: Enhancing Automated Extraction of Chemical Synthesis Actions with LLM-Generated Data [53.8] ケミカルエグゼキュータとして完全微調整された大規模言語モデル(LLM)であるChemActorを紹介し,非構造化実験手順と構造化動作シーケンスを変換する。
このフレームワークは、分散分散に基づくデータ選択モジュールと汎用LLMを統合し、単一の分子入力からマシン実行可能なアクションを生成する。
反応記述(R2D)と記述記述処理(D2A)のタスクの実験により、ChemActorは最先端のパフォーマンスを達成し、ベースラインモデルよりも10%高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:11:18 GMT)
TopoStreamer: Temporal Lane Segment Topology Reasoning in Autonomous Driving [53.8] TopoStreamerは、レーンセグメントトポロジー推論のためのエンドツーエンドの時間知覚モデルである。
TopoStreamerは、ストリーミング属性制約、動的レーン境界位置エンコーディング、およびレーンセグメントのデノイングという3つの重要な改善点を紹介している。
Open-Lane-V2データセットでは、TopoStreamerが最先端のメソッドよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:10:46 GMT)
Towards the Training of Deeper Predictive Coding Neural Networks [53.2] 平衡伝播で訓練された予測符号化ネットワークは、反復エネルギープロセスを通じて推論を行うニューラルネットワークである。
従来の研究では、浅層建築において効果が示されたが、深さが5層から7層を超えると性能が著しく低下した。
この劣化の原因は,重み更新時の層間エラーの指数的不均衡化と,より深い層内の更新を導く上で,前層からの予測が有効でないことにある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:16:28 GMT)
ProxAnn: Use-Oriented Evaluations of Topic Models and Document Clustering [52.2] 我々は,実践者の実世界のモデル利用を反映したスケーラブルなヒューマン評価プロトコルを設計する。
このプロトコルを用いて、さまざまなトピックモデルから出力された大量のクラウドワーカーアノテーションを収集する。
次に、これらのアノテーションを用いて自動プロキシの検証を行い、最適なLCMプロキシが人間のアノテーションと統計的に区別できないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:00:55 GMT)
Constellation as a Service: Tailored Connectivity Management in Direct-Satellite-to-Device Networks [52.0] グローバルなモバイルサービス拡張のための有望なソリューションとして,DS2D(Direct-Satellite-to-Device)通信が登場している。
マルチコンステレーションにおけるDS2D接続管理の課題は顕著である。
この記事では、コンステレーション・アズ・ア・サービス・フレームワークを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:06:29 GMT)
Overtake Detection in Trucks Using CAN Bus Signals: A Comparative Study of Machine Learning Methods [51.3] ボルボグループが提供する5台の車載トラックから収集した制御エリアネットワーク(CAN)バスデータを用いたオーバーテイク検出に焦点を当てた。
車両操作検出、ニューラルネットワーク(ANN)、ランダムフォレスト(RF)、サポートベクトルマシン(SVM)の3つの共通分類器の評価を行った。
当社のパートラック分析では、特にオーバーテイクにおいて、車両毎のトレーニングデータの量に依存する分類精度も明らかにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:20:41 GMT)
Red Teaming for Generative AI, Report on a Copyright-Focused Exercise Completed in an Academic Medical Center [49.9] 医療における生成的人工知能(AI)の展開は著作権の遵守を懸念する。
Dana-Farber Cancer Instituteは、OpenAIモデルを利用した内部生成AIツールであるGPT4DFCIを実装した。
4つのチームが4つのドメインでGPT4DFCIから著作権のあるコンテンツを抽出しようとした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:17:10 GMT)
An Automatic Graph Construction Framework based on Large Language Models for Recommendation [49.5] 本稿では,大規模言語モデルに基づく自動グラフ構築フレームワークであるAutoGraphを紹介する。
LLMはユーザ好みとアイテムの知識を推論し、セマンティックベクターとして符号化する。
潜在因子は、ユーザ/イテムノードをリンクする余分なノードとして組み込まれ、結果として、深いグローバルビューセマンティクスを持つグラフとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:19:39 GMT)
The Cognate Data Bottleneck in Language Phylogenetics [49.2] より大きなデータセットを必要とする系統データ分析アプローチは、コグネートデータには適用できない。
これらの計算手法が歴史的言語学にどのように適用できるか、またどのように適用できるかは、まだ明らかな疑問である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:14:20 GMT)
Evolution of multi-qubit correlations driven by mutual interactions [49.2] 我々は$frac12$-spinsからなる量子系の相関テンソル要素の進化を分析する。
強い外部場が特定の相関特性に対して安定化因子を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:45:08 GMT)
Defensive Adversarial CAPTCHA: A Semantics-Driven Framework for Natural Adversarial Example Generation [48.6] 従来のCAPTCHAスキームは、ディープニューラルネットワーク(DNN)を利用した自動攻撃に対してますます脆弱になっている
本稿では,高度に特定された逆例を生成する新しいフレームワークである Unsourced Adversarial CAPTCHA (DAC) を提案する。
標的外攻撃、特にブラックボックスのシナリオでは、双方向非ソース対逆CAPTCHA(BP-DAC)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:49:09 GMT)
Towards a Playground to Democratize Experimentation and Benchmarking of AI Agents for Network Troubleshooting [48.1] ネットワークトラブルシューティングにおけるAIエージェントの適用に焦点を当てる。
標準化され、再現可能で、オープンなベンチマークプラットフォームの必要性について詳しく説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:46:37 GMT)
Does Math Reasoning Improve General LLM Capabilities? Understanding Transferability of LLM Reasoning [46.2] 幅広いタスクからなる20以上のオープンウェイト推論チューニングモデルを評価した。
数学で成功するほとんどのモデルは、利得を他の領域に移すことができない。
以上の結果から,標準のポストトレーニングレシピを再考する必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:23:05 GMT)
Generative Representational Learning of Foundation Models for Recommendation [45.9] RecFoundは、レコメンデーションファウンデーションモデルのための生成的表現型学習フレームワークである。
生成タスクと埋め込みタスクの両方をカバーするレコメンデーションファンデーションモデルのための、最初の包括的なデータセットを構築した。
RecFoundはさまざまなレコメンデーションタスクで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:48:20 GMT)
Analogical Learning for Cross-Scenario Generalization: Framework and Application to Intelligent Localization [45.6] 本稿では、アナログ学習(AL)というディープラーニングフレームワークを提案する。
ALは暗黙的にシナリオに関連する参照フレーム情報を検索し、他のシナリオと相対的な類似によって正確な予測を行う。
セルネットワークにおけるインテリジェントな無線ローカライゼーションの典型的なマルチシナリオ学習問題にALを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:53:09 GMT)
Squat: Quant Small Language Models on the Edge [45.4] 数百万のパラメータを持つ高品質のSLM(Small Language Models)の設計において、増加傾向が生まれている。
モバイルデバイス上でのSLMでは,完全なパラメータトレーニングが実現可能であることを考えると,QAT(Quantization-Aware Training)が有効である。
本研究では,モバイルデバイス上でSLMをデプロイ可能な量子化を実現するためのQATフレームワークであるSquat法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:43:45 GMT)
ShapeEmbed: a self-supervised learning framework for 2D contour quantification [45.4] オブジェクトの輪郭を2次元画像にエンコードする自己教師型表現学習フレームワークであるShapeEmbedを紹介する。
提案手法は,従来の形状記述子の限界を克服し,最先端のオートエンコーダベースのアプローチを改良する。
我々は,本フレームワークで学習した記述子は,自然画像や生体画像の形状分類タスクにおいて,競合他社よりも優れていたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:55:57 GMT)
SurgTPGS: Semantic 3D Surgical Scene Understanding with Text Promptable Gaussian Splatting [45.2] 本稿では,このギャップを埋めるために,新しいテキストプロンプタブルなガウス分割法であるSurgTPGSを提案する。
本研究では,意味的特徴のシームレスな変形を捉え,テクスチャと意味的特徴の双方をより正確に再構築する意味認識変形追跡法を提案する。
本研究では,SurgTPGSの最先端技術に対する優位性を示すために,実世界の2つの外科的データセットの総合的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:26:48 GMT)
MLR-Bench: Evaluating AI Agents on Open-Ended Machine Learning Research [45.1] MLR-Benchは、オープンエンド機械学習研究においてAIエージェントを評価するための包括的なベンチマークである。
MLR-Benchは,(1)NeurIPS, ICLR, ICMLのさまざまなMLトピックを対象としたワークショップから得られた201のリサーチタスク,(2)LLMベースのレビュアーと慎重に設計されたレビュールーリックを組み合わせた自動評価フレームワーク,(3)MLR-Agent,研究タスクを4段階(アイデア生成,提案定式化,実験,論文執筆)で完了するモジュールエージェントの足場である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:01:12 GMT)
Bugs in the Shadows: Static Detection of Faulty Python Refactorings [44.1] Pythonの動的型システムは、自動コード変換に重大な課題をもたらす。
分析の結果,合計1,152回の試行の結果,4種類の29のバグが判明した。
これらの結果は、自動コード変換の正確性を保証するために、現在のPythonツールの堅牢性を改善する必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:03:56 GMT)
DAM-VSR: Disentanglement of Appearance and Motion for Video Super-Resolution [44.0] DAM-VSRは実世界の映像の超解像のための外見と動きの切り離しのためのフレームワークである。
このフレームワークはVSRを外見の強化とモーションコントロールの問題に切り離す。
実世界のデータとAIGCデータに対する最先端のパフォーマンスを実現し、その強力な詳細生成能力を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:59:02 GMT)
What to Do Next? Memorizing skills from Egocentric Instructional Video [43.6] 本稿では,新しいタスクである対話型アクションプランニングを提案し,トポロジカルアプライアンスメモリとトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせたアプローチを提案する。
実験の結果,提案手法は意味のある表現を学習し,その結果,行動偏差が発生すると性能が向上し,頑健になることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:53:41 GMT)
From Answers to Rationales: Self-Aligning Multimodal Reasoning with Answer-Oriented Chain-of-Thought [43.1] 現在の方法論は、主に正の有理を合成することに焦点を当て、一方で、欠陥のある推論パターンを識別する訓練モデルにおける負の有理の批判的役割を見落としている。
textbfSelf-Aligning textbfMultimodal Reasoning with textbfAnswer-Otextbfriented Chain-of-textbfThought。
このフレームワークは、AoT-Oriented Chain-of-Thoughtプロンプトを使用して、高品質な正および負の推論パスを自動的に生成することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:24:51 GMT)
The Hidden Life of Tokens: Reducing Hallucination of Large Vision-Language Models via Visual Information Steering [42.1] 生成過程を通じてランク付けされたトークンログを調べた結果,幻覚内部のダイナミクスについて検討した。
本稿では,真の情報を促進しつつ幻覚を減少させるトレーニングフリーな推論時間介入フレームワークであるVISTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:02:21 GMT)
Engineering active motion in quantum matter [41.9] 本稿では,自己推進の役割を模倣する活動量子物質工学の枠組みを紹介する。
散逸の存在下では、古典的活動の本質的な動的挙動を回復するだけでなく、量子の起源である活動のさらなる特徴も明らかにする。
これらの量子アクティブな特徴は、非散逸系において明らかにされ、短時間で平均二乗変位の新しい指数として表される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:22:19 GMT)
Scaling Laws Are Unreliable for Downstream Tasks: A Reality Check [41.9] 下流のスケーリング法は、小規模での事前学習損失から大規模でのタスクパフォーマンスを予測することを目的としている。
我々は、下流のスケーリング法則に関する既存のデータのメタ分析を行い、リニアスケーリング法則に準ずることが少数のケースでのみ発生することを発見した。
明らかに実験的な設定の変更は、スケーリングの傾向を完全に変える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:52:55 GMT)
BEV-VAE: Multi-view Image Generation with Spatial Consistency for Autonomous Driving [41.6] 自律運転におけるマルチビュー画像生成は、カメラビュー全体にわたって一貫した3Dシーン理解を要求する。
本稿では、一貫した制御可能なビュー合成のためのBEV-VAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:10:11 GMT)
Are Large Brainwave Foundation Models Capable Yet? Insights from Fine-tuning [41.4] 我々は、系統的な微調整実験により、現在の大脳波基礎モデル(LBM)を評価する。
我々の分析によると、最先端のLBMは従来のディープアーキテクチャよりも限界的な改善(0.9%-1.2%)しか得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:21:42 GMT)
Foundation Models for Clinical Records at Health System Scale [40.9] 次世代イベント予測を用いたシーケンシャルEHRデータのための新しい生成事前学習戦略を提案する。
本モデルは,患者の来訪履歴に基づいて,各種のトークン化臨床イベントを自己回帰的に生成することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:52:33 GMT)
STELLA: Self-Evolving LLM Agent for Biomedical Research [40.8] 本稿では,制限を克服する自己進化型AIエージェントSTELLAを紹介する。
STELLAは、自律的に自身の能力を改善するマルチエージェントアーキテクチャを採用している。
バイオメディカルベンチマークを用いて,STELLAが最先端の精度を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:52:01 GMT)
TRACE: Temporally Reliable Anatomically-Conditioned 3D CT Generation with Enhanced Efficiency [40.8] TRACEは、時間的アライメントを備えた3D医療画像を生成するフレームワークである。
重なり合うフレームフレームは、対をフレキシブルな長さシーケンスに分割し、時間的および解剖学的に整列された3Dボリュームに再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:35:39 GMT)
Evolutionary Caching to Accelerate Your Off-the-Shelf Diffusion Model [38.4] 拡散に基づく画像生成モデルは高品質な合成コンテンツを生成するのに優れているが、遅くて計算コストのかかる推論に悩まされている。
本稿では,効率的なモデルごとのキャッシュスケジュールを学習する遺伝的アルゴリズムであるECAD(Evolutionary Caching to Accelerate Diffusion Model)を提案する。
ECADは、大きな推論スピードアップを提供し、品質-遅延トレードオフのきめ細かい制御を可能にし、異なる拡散モデルにシームレスに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:27:40 GMT)
Listener-Rewarded Thinking in VLMs for Image Preferences [38.1] 視覚報酬モデルをトレーニングするためのリスナー強化GRPOフレームワークを提案する。
我々のリスナー型報酬方式は,ImageRewardベンチマークにおいて最も精度が高い。
これらの結果から、聞き手による報酬は、視覚言語モデルと微妙な人間の嗜好を整合させる、スケーラブルでデータ効率のよい経路を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:53:50 GMT)
Training for X-Ray Vision: Amodal Segmentation, Amodal Content Completion, and View-Invariant Object Representation from Multi-Camera Video [37.8] 我々はMOVi-MC-AC:Multiple Object Video with Multi-Cameras and Amodal Contentを紹介する。
このデータセットは、これまでで最大のアモーダルセグメンテーションであり、最初のアモーダルコンテンツデータセットである。
コンピュータビジョンの世界におけるディープラーニングへの新たなコントリビューションが2つ含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:36:56 GMT)
Divergent Creativity in Humans and Large Language Models [37.7] 大きな言語モデル(LLM)は、人間の能力に似た創造性レベルに近づいていると主張している。
我々は最近の計算創造性の進歩を利用して、最先端のLLMと10万人の人間のデータセットのセマンティックな相違を分析する。
我々は, LLMがダイバージェント・アソシエーション・タスクにおいて, 平均的人的パフォーマンスを上回り, 人間の創造的筆記能力にアプローチできる証拠を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:34:19 GMT)
Integration of quantum random number generators with post-quantum cryptography algorithms [36.1] ポスト量子暗号(PQC)は、既存のPublic Key Infrastructure(PKI)システムの寿命を延ばす潜在的な解決策となっている。
PQCプロトコルは、キー生成およびカプセル化手順における高品質なランダム性に依存する。
PQCベースのトランスポート層セキュリティ(TLS)を用いて,通信ネットワーク内にQRNG(Quantum Random Number Generation)デバイスを組み込むことが可能な概念実証を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:56:39 GMT)
Towards Large-Scale In-Context Reinforcement Learning by Meta-Training in Randomized Worlds [35.7] In-Context Reinforcement Learning (ICRL)により、エージェントは対話的な体験から自動的に、そしてオンザフライで学習することができる。
我々はAnyMDPという手続き的に生成されたマルコフ決定プロセスを提案する。
この結果から,AnyMDPタスクの大規模化により,提案モデルがトレーニングセットでは考慮されなかったタスクに一般化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:07:05 GMT)
Distributional Information Embedding: A Framework for Multi-bit Watermarking [35.3] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)における透かしの実践的要求に動機づけられた,分散情報埋め込みという新たな問題を紹介する。
この分布情報埋め込み問題を解析するための情報理論フレームワークを開発する。
誤報や歪みの制約に固執しながら検出確率を最大化するスキームを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:09:55 GMT)
Beyond Sociodemographic Prompting: Using Supervision to Align LLMs with Human Response Distributions [35.3] 比較的単純な監視手法を用いることで,多様な集団との言語モデルアライメントを大幅に改善できることを示す。
また、特定のグループ間でアライメントがどう異なるかも報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:46:22 GMT)
Read the Docs Before Rewriting: Equip Rewriter with Domain Knowledge via Continual Pre-training [35.2] RAGに基づく質問回答システムは、ユーザクエリに基づいて文書を検索する。
特殊なドメインでは、リライターモデルはドメイン固有の知識が限られているため、苦労する可能性がある。
本稿では,プロフェッショナル文書の事前学習を継続するR&Rリライタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:51:00 GMT)
Conformal Inference under High-Dimensional Covariate Shifts via Likelihood-Ratio Regularization [35.2] ピンボール損失を正規化の新たな選択と組み合わせた正準比正則化量子回帰アルゴリズムを提案する。
LR-QR法は,対象領域の所望レベルにおいて,最小限の誤差項までカバレッジを有することを示す。
実験により、LR-QRアルゴリズムは、高次元予測タスクにおいて既存の手法よりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:36:48 GMT)
Quantum Imaginary-Time Evolution with Polynomial Resources in Time [34.9] 本稿では,適応正規化係数を用いた正規化虚数時間状態を作成し,大規模な虚数時間における安定な成功確率を維持する量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,基本的数の量子ゲートと単一アンシラ量子ビットを用いて,目標状態を逆虚数時間で小さな誤差に近似する。
数値実験により, 進化時間50までの理論的結果が検証され, 長期進化におけるアルゴリズムの有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:11:47 GMT)
Text-Guided Multi-Instance Learning for Scoliosis Screening via Gait Video Analysis [33.9] 早期側頭症は、特に遅発性診断が重篤な健康問題を引き起こす青年期において、検出が困難である。
従来のX線ベースの方法は放射線リスクを持ち、臨床の専門知識に大きく依存し、大規模なスクリーニングでの使用を制限する。
歩行映像を用いた非侵襲的側頭症検出のためのテキストガイド型マルチインスタンス学習ネットワーク(TG-MILNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:13:27 GMT)
EvoPress: Accurate Dynamic Model Compression via Evolutionary Search [33.9] EvoPressは、大規模言語モデルの動的圧縮のための進化的フレームワークである。
最適な圧縮プロファイルを高い効率で識別する。
我々は,動的ビット幅の量子化,非構造的空間性,構造的プルーニング(ブロック/層降下),非構造的空間性,新しいベンチマークを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:41:08 GMT)
SCAWaveNet: A Spatial-Channel Attention-based Network for Global Significant Wave Height Retrieval [33.7] 空間チャネルアテンションに基づく新しいネットワークであるSCAWaveNetが,波高検索のために提案されている。
4チャンネルCYGNSSデータを用いてモデル性能を評価する。
最先端のモデルと比較して、SCAWaveNetは平均RMSEをERA5データセットで3.52%、NDBCブイ観測で5.47%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:01:10 GMT)
La Leaderboard: A Large Language Model Leaderboard for Spanish Varieties and Languages of Spain and Latin America [33.5] 生成型大規模言語モデルを評価するための,初のオープンソースリーダボードであるLa Leaderboardを紹介します。
この初期バージョンはバスク語、カタルーニャ語、ガリシア語、および様々なスペイン語の66のデータセットを組み合わせている。
ダウンストリームタスク毎に最適な評価設定を選択するためのガイダンスを含め、我々の方法論を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:50:48 GMT)
A Test-Function Approach to Incremental Stability [33.4] 値関数の正則性とその漸進安定性への関連性は、制御理論における安定性の証明に対する従来のリャプノフのアプローチとは異なる方法で理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:46:52 GMT)
DiReCT: Diagnostic Reasoning for Clinical Notes via Large Language Models [32.9] 本研究では,人間医師と比較して,大規模言語モデル(LLM)の推論能力と解釈可能性を評価することを目的とする。
臨床注記用診断推論データセット(DiReCT)は、511の臨床注記を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:40:39 GMT)
MID-INFRARED (MIR) OCT-based inspection in industry [32.3] 本稿では,中赤外(MIR)光コヒーレンス・トモグラフィー(OCT)システムについて,異なる物質を透過し,地中不規則を検出するツールとして評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:25:42 GMT)
RoboEval: Where Robotic Manipulation Meets Structured and Scalable Evaluation [32.1] 本稿では,現在の双方向操作ポリシーの限界を明らかにするために,シミュレーションベンチマークと構造化評価フレームワークであるRoboEvalを提案する。
RoboEvalは、空間、物理的、コーディネート機能に体系的に挑戦する、階層化されたセマンティックな基礎付けられた一連のタスクを導入した。
行動メトリクスは、タスクメトリックペアの半数以上の成功と相関し、バイナリ成功が飽和しても情報的であり続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:33:16 GMT)
Mathematics Isn't Culture-Free: Probing Cultural Gaps via Entity and Scenario Perturbations [32.0] 我々は,アフリカ,インド,中国,韓国,日本5地域を対象としたGSM8Kテストセットの文化的適応版を作成している。
8Bから72Bパラメータの6つの大言語モデル (LLM) を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:51:46 GMT)
Thinking Beyond Tokens: From Brain-Inspired Intelligence to Cognitive Foundations for Artificial General Intelligence and its Societal Impact [31.6] 本稿では,人工知能,認知神経科学,心理学,生成モデル,エージェントベースシステムの学際的合成について述べる。
我々は汎用知能のアーキテクチャと認知の基礎を分析し、モジュラー推論、永続記憶、マルチエージェント協調の役割を強調した。
我々は、人工知能への道の鍵となる科学的、技術的、倫理的課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:52:25 GMT)
Populate-A-Scene: Affordance-Aware Human Video Generation [31.1] 我々は、人間と環境の相互作用を予測することによって、テキスト・ビデオ・モデルの空き感の可能性を探究する。
モデルを微調整し、人物をシーンに挿入し、コヒーレントな振る舞い、外観、調和、シーンの余裕を確保する。
クロスアテンション・ヒートマップの詳細な研究により、ラベル付きアベイランスデータセットを使わずに、トレーニング済みのビデオモデルの本質的なアベイランスの知覚を明らかにすることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:21:24 GMT)
Reasoning as an Adaptive Defense for Safety [31.0] 私たちは、$textitTARS$(安全のための適応推論器の訓練)というレシピを構築します。
我々は、チェーンオブソートトレースと、タスク完了と安全のバランスをとる報奨信号を用いて、安全性について推論するモデルを訓練する。
我々の研究は,lLMをジェイルブレイクや有害な要求に対して,プロンプトごとに推論することで,効果的かつオープンなレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:20:04 GMT)
Beyond Attention or Similarity: Maximizing Conditional Diversity for Token Pruning in MLLMs [31.0] マルチモーダルな大言語モデルでは、入力される視覚トークンの長さはテキストのそれよりもはるかに大きいことが多い。
我々は,保持トークンの条件付き多様性を最大化する,CDPrunerという新しい視覚的トークン解析手法を提案する。
実験の結果、CDPrunerは様々な視覚ベースのベンチマークで新しい最先端を確立できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:19:08 GMT)
Towards Markerless Intraoperative Tracking of Deformable Spine Tissue [30.9] 本稿では,脊椎手術のための臨床用RGB-Dデータセットについて紹介する。
SpineAlignは術前および術中脊椎状態の変形を捉えるシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:42:56 GMT)
Exploring Text-Guided Single Image Editing for Remote Sensing Images [30.7] 本稿では,テキストガイドによるRSI編集手法を提案する。
大規模なベンチマークのトレーニングを必要とせずに一貫性を維持するために、マルチスケールのトレーニングアプローチが採用されている。
提案手法は,既存の手法と比較して,CLIPスコアと主観評価の両方に有意な利点をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:55:57 GMT)
Large Language Model Confidence Estimation via Black-Box Access [30.5] 大規模言語モデル(LLM)の応答に対する信頼度をブラックボックスやクエリアクセスで推定する問題について検討する。
そこで我々は,新しい特徴を設計し,その信頼性を推定するために,これらの特徴に対する(解釈可能な)モデル(つまりロジスティック回帰)を訓練する,シンプルで汎用的なフレームワークを提案する。
我々は,Flan-ul2,-13b,Mistral-7b,GPT-4の4つのベンチマークQ&Aタスクおよび2つのベンチマーク要約タスクにおけるPegasus-large,BART-largeの信頼性を推定する上で,我々の単純なフレームワークが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:12:01 GMT)
A Hierarchical and Evolvable Benchmark for Fine-Grained Code Instruction Following with Multi-Turn Feedback [30.4] 大規模言語モデル(LLM)はコード生成において著しく進歩しているが、階層化され多様な制約を持つ複雑なプログラミング命令に従う能力はいまだ探索されていない。
複数次元にわたるコード生成における命令追従の評価を目的とした総合ベンチマークであるMultiCodeIFを紹介する。
我々は14のプログラミング言語から得られた2,021のコードタスクを合成し、進化させ、フィードバック駆動型タスク変種によるマルチターン評価をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:51:40 GMT)
Improving the Reasoning of Multi-Image Grounding in MLLMs via Reinforcement Learning [29.0] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、テキスト参照を持つ単一画像シナリオにおいて、視覚的グラウンド化に優れる。
しかし、それらの性能は、複雑なマルチイメージ合成とマルチモーダル命令を含む実世界のアプリケーションを扱う際に低下する。
我々は、強化学習に基づくポストトレーニング戦略を採用し、マルチイメージグラウンドタスクにおけるMLLMの推論性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:48:57 GMT)
Geometry-aware 4D Video Generation for Robot Manipulation [28.7] そこで本研究では,映像の多視点3次元整合性を実現する4次元映像生成モデルを提案する。
この幾何学的監督により、モデルはシーンの共有3次元表現を学習することができ、新しい視点から将来の映像シーケンスを予測することができる。
既存のベースラインと比較して,本手法は複数のシミュレーションおよび実世界のロボットデータセットに対して,より視覚的に安定かつ空間的に整合した予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:01:41 GMT)
The Curse of Depth in Large Language Models [28.4] 大きな言語モデルでは、約半数のレイヤが予想よりも効果が低い。
層ノルムスケーリング(LNS)は、層正規化の出力の分散を、その深さの平方根によって逆向きにスケールする。
LNSは、LLM事前学習性能の向上において、従来の正規化およびスケーリング技術よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:18:41 GMT)
De-LightSAM: Modality-Decoupled Lightweight SAM for Generalizable Medical Segmentation [28.2] 領域一般化医療画像セグメンテーションのためのモダリティ分離型軽量SAMを提案する。
具体的には、まず、様々なモダリティに対して識別的視覚特徴を生成する軽量なドメイン制御可能なイメージエンコーダ(DC-Encoder)を考案する。
最後に、一対一戦略を利用して独立デコードチャネルを提供するクエリ分離型モダリティデコーダ(QM-Decoder)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:07:15 GMT)
Not All Attention Heads Are What You Need: Refining CLIP's Image Representation with Attention Ablation [28.1] AATは、表現品質を高めるために、系統的に有害な注意を識別し、非難する。
実験では、AATがダウンストリームタスクのパフォーマンスを継続的に改善していることが示されている。
結果は、大規模視覚言語モデルを効果的に洗練するAATの可能性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:56:46 GMT)
SPIRAL: Self-Play on Zero-Sum Games Incentivizes Reasoning via Multi-Agent Multi-Turn Reinforcement Learning [27.2] SPIRALは、モデルをマルチターン、ゼロサムゲームで学習し、自身のバージョンを継続的に改善するセルフプレイフレームワークである。
SPIRALを用いることで、ゼロサムゲーム上でのセルフプレイは、広く移動する推論能力を生み出す。
分析により, この伝達は, 系統的分解, 期待値計算, ケース・バイ・ケース分析という3つの認知的パターンを通じて起こることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:29:52 GMT)
Should We Still Pretrain Encoders with Masked Language Modeling? [27.2] 最近の証拠は、コーサル言語モデリング(CLM)で事前訓練されたデコーダモデルをエンコーダとして効果的に再利用できることを示唆している。
2億1000万から10億のパラメータの合計30モデルをトレーニングし、15,000以上の微調整と評価を実行します。
高いレベルのCLMを用いたトレーニングでは,テキスト表現タスク間で性能が向上する一方で,CLM学習モデルの方がデータ効率が良く,微調整安定性が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:45:48 GMT)
A Review on Zeroing Neural Networks [27.1] ゼロリングニューラルネットワーク(ZNN)は、時間変化の最適化と制御問題において優れた性能を示した。
異なるZNN間の関係とそれらの派生について、いくつかの研究がなされている。
本稿では,ZNNの手法,解析理論,実用化に関する進捗状況について調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:49:25 GMT)
Da Yu: Towards USV-Based Image Captioning for Waterway Surveillance and Scene Understanding [25.9] 水路環境に特化して設計された最初のキャプションデータセットであるWaterCaptionを紹介する。
WaterCaptionは、きめ細かいマルチリージョンの長文記述に焦点を当てている。
我々は,USVのためのエッジデプロイ可能なマルチモーダルな大規模言語モデルであるDa Yuを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:07:35 GMT)
UPRE: Zero-Shot Domain Adaptation for Object Detection via Unified Prompt and Representation Enhancement [25.1] ゼロショット領域適応(ZSDA)は、ターゲット領域に画像が欠如しているため、重大な課題を提起する。
従来のアプローチでは、この課題に対処するためにVLM(Vision-Language Models)を使用していた。
本稿では,テキストプロンプトと視覚表現を協調的に最適化するUPREフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:00:41 GMT)
Learning from Videos for 3D World: Enhancing MLLMs with 3D Vision Geometry Priors [23.7] これまで,ビデオとして解釈することで3次元シーンの理解にMLLM(Multimodal Large Language Models)を適用する研究が続けられてきた。
ビデオ3次元幾何大言語モデル(VG LLM)を提案する。
提案手法では,映像系列から3次元事前情報を抽出する3次元ビジュアルジオメトリエンコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:26:47 GMT)
A Study of In-Context-Learning-Based Text-to-SQL Errors [23.3] 本研究は,テキスト・トゥ・コレクト・エラーの総合的研究である。
テキストの正当性エラーは広範囲に及んでおり、29種類の7カテゴリのエラータイプが要約されている。
本稿では,新しいテキスト間エラー検出・修復フレームワークMapleRepairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:55:05 GMT)
PAE MobiLLM: Privacy-Aware and Efficient LLM Fine-Tuning on the Mobile Device via Additive Side-Tuning [23.2] PAE MobiLLM は、プライバシを意識した効率的な LLM FT メソッドであり、サーバアシストの付加的なサイドチューニングによってモバイルデバイスにデプロイできる。
サーバ側でアクティベーションキャッシュを統合することで、サーバが過去のアクティベーションを再利用し、繰り返し行われるデータサンプルのために、モバイルデバイスがフォワードパスを計算しないようにする。
最後に、PAE MobiLLMは追加のアダプタサイドネットワーク設計を導入し、デバイス定義の予測差に基づいて、サーバがアダプタモジュールをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:27:21 GMT)
Cage-Based Deformation for Transferable and Undefendable Point Cloud Attack [22.7] 点雲に対する敵対攻撃は、しばしば可算性を維持するために厳密な幾何学的制約を課す。
我々は,自然対向点雲を生成するケージベースの変形フレームワークであるCageAttackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:42:12 GMT)
ATSTrack: Enhancing Visual-Language Tracking by Aligning Temporal and Spatial Scales [22.6] そこで我々は,textbfAligning textbfTemporal and textbfSpatial scale of different input componentsを提案する。
具体的には,各言語記述を時間的および空間的対応に基づく異なる属性のフレーズに分解する。
我々は,前フレームから修正言語情報を含む視覚言語トークンを導入し,言語記述とより関連性の高い視覚的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:13:34 GMT)
Teaching Time Series to See and Speak: Forecasting with Aligned Visual and Textual Perspectives [22.1] 時系列の予測は伝統的に単調な数値入力に依存している。
生の時系列を構造化された視覚的・テキスト的視点に変換するマルチモーダルコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:40:22 GMT)
Lifelong Learning of Video Diffusion Models From a Single Video Stream [21.2] この研究は、単一のビデオストリームから自動回帰ビデオ拡散モデルを示す。
Lifelong Bouncing Driveは、連続したデータセットと300万フレームで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:11:50 GMT)
NIRANTAR: Continual Learning with New Languages and Domains on Real-world Speech Data [21.1] Nirantarは、多言語および多ドメインASRにおける連続学習を評価するための包括的なフレームワークである。
自然のエピソードを通じて、インドの22の言語と208の地区で収集されたデータを活用します。
Nirantarは動的で一様でない言語とドメインシフトを示しており、CL研究の理想的なテストベッドとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:53:39 GMT)
Active Scout: Multi-Target Tracking Using Neural Radiance Fields in Dense Urban Environments [20.8] 都市におけるニューラルレージアンス・フィールド(NeRF)の表現は,RGBと異なる接点からの深度画像を用いて構築できることが示される。
この表現は、都市の未知の部分を探索し、ターゲットを追跡するための情報ゲインを計算するために使用される。
我々は、フィラデルフィアとニューヨーク市のオープンストリートマップデータを使ってカスタム構築されたシミュレーターを用いて、300ステップ以内に20の静止目標を探索、発見できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:03:15 GMT)
Positive region preserved random sampling: an efficient feature selection method for massive data [20.7] 本稿では,サンプリング手法と粗設定理論に基づく新しい手法を開発し,大規模データの特徴選択の課題に対処する。
以上の結果から, ほぼほぼ短い期間でレダクトが検出でき, 最終レダクトの識別能力は推定下限よりも大きいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:54:46 GMT)
Customer Service Representative's Perception of the AI Assistant in an Organization's Call Center [20.7] 本研究では,顧客とのインタラクションにおいて,カスタマーサービス担当者がAI支援をどのように感じているかを検討する。
通話中にAIが従来の負担を軽減するだけでなく、新たな負担を発生させることがわかりました。
この研究は、組織環境におけるAI統合のより微妙な理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:27:34 GMT)
VideoCogQA: A Controllable Benchmark for Evaluating Cognitive Abilities in Video-Language Models [19.2] LVLM(Large Video-Language Models)は、マルチモーダルビデオ理解において有望な結果をもたらす。
これらのモデルが高レベルのタスクに必要な認知能力を持っているか、特に象徴的、抽象的な知覚にかかわっているかは不明だ。
ゲーム環境にインスパイアされたスケーラブルで完全に制御可能なベンチマークであるVideoCogQAを提案する。
プログラムエンジンを介して合成ビデオを生成することで、VideoCogQAは視覚要素、時間的ダイナミクス、タスクの難しさを細かく制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:47:15 GMT)
LOD-GS: Level-of-Detail-Sensitive 3D Gaussian Splatting for Detail Conserved Anti-Aliasing [19.1] LOD-GSは、ガウススティングのためのレベル・オブ・ディテール・センシティブなフィルタリングフレームワークである。
各ガウス関数に基底関数の集合を導入し、モデル外見の変動に対する入力としてサンプリング率をとる。
本手法は,エイリアスを効果的に除去しつつ,SOTAレンダリングの品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:22:35 GMT)
Conditional Local Independence Testing for Dynamic Causal Discovery [18.9] 伊藤プロセスにおける非パラメトリック条件局所独立試験を提案する。
推定のために,ルート-N整合性を実現する最適方程式に基づく効率的なフィルタリングを提案する。
人工および実世界の実験において提案した実験を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:45:21 GMT)
Unleashing the Potential of All Test Samples: Mean-Shift Guided Test-Time Adaptation [18.8] 既存のトレーニング不要なテスト時間適応手法は、CLIPの本来の機能空間内で厳密に動作する。
我々は、k-nearest neighbors (kNN) Mean-Shiftを用いて、CLIP空間以外の特徴表現を強化する訓練不要のアプローチであるMS-TTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:22:00 GMT)
World4Drive: End-to-End Autonomous Driving via Intention-aware Physical Latent World Model [18.6] We present World4Drive, a end-to-end autonomous driving framework that using vision foundation model to build latent world model。
World4Driveは、オープンループのnuScenesとクローズループのNavSimベンチマークに手動の認識アノテーションなしで、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:36:38 GMT)
Learning Dense Feature Matching via Lifting Single 2D Image to 3D Space [17.6] 本稿では,2次元画像を3次元空間に引き上げ,大規模かつ多様な単一視点画像のフル活用を目的とした,新しい2段階のフレームワークを提案する。
第1段階では,多視点画像合成と3次元特徴ガウス表現を組み合わせた3次元特徴エンコーダを学習する。
第2段階では、単一視点画像からの大規模な合成データ生成と組み合わせて、特徴デコーダの学習を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:07:21 GMT)
SafeMap: Robust HD Map Construction from Incomplete Observations [17.4] SafeMapは、特定のカメラビューが欠けている場合でも精度を確保するように設計された、新しいフレームワークである。
パースペクティブビューレコンストラクション(G-PVR)モジュールと、蒸留をベースとしたBird's-Eye-View(BEV)補正(D-BEVC)モジュールの2つの重要なコンポーネントを統合している。
実験の結果、SafeMapは、完全なシナリオと不完全なシナリオの両方において、従来のメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:28:09 GMT)
Regulating Algorithmic Management: A Multi-Stakeholder Study of Challenges in Aligning Software and the Law for Workplace Scheduling [17.4] アルゴリズム管理(AM)が労働者の幸福に与える影響は、規制の要求につながっている。
規制プロセス全体にわたる実世界のAM規制の有効性と課題についてはほとんど分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:12:44 GMT)
ComRAG: Retrieval-Augmented Generation with Dynamic Vector Stores for Real-time Community Question Answering in Industry [17.3] ComRAGはリアルタイム産業用CQAのための検索拡張生成フレームワークである。
これは、検索、生成、効率的な記憶のために設計されたセントロイドベースのメモリ機構を介して、静的な知識と動的に歴史的なQAペアを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:31:06 GMT)
SCING:Towards More Efficient and Robust Person Re-Identification through Selective Cross-modal Prompt Tuning [17.1] Selective Cross-modal Prompt Tuning (SCING) というフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、効率的な推論を維持しながら重いアダプタを排除し、性能と計算オーバーヘッドの最適なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:21:31 GMT)
Efficient Depth- and Spatially-Varying Image Simulation for Defocus Deblur [17.0] 既存のオープンソースデータセットでトレーニングされたディープラーニングモデルは、多くの場合、ドメインギャップに直面し、現実世界の設定ではうまく機能しない。
実世界のデータによる微調整に依存しない,効率的でスケーラブルなデータセットアプローチを提案する。
提案手法は深度に依存したデフォーカスと空間的に変化する光学収差を同時にモデル化し、計算複雑性と高品質なRGB-Dデータセットの不足に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:03:04 GMT)
AI Analyst: Framework and Comprehensive Evaluation of Large Language Models for Financial Time Series Report Generation [16.9] 生成したレポート内の情報を分類する自動ハイライトシステムを導入する。
本実験は,実市場指標と合成時系列のデータの両方を用いて,協調的かつ情報的財務報告を作成できるLCMの能力を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:57:18 GMT)
SMoLoRA: Exploring and Defying Dual Catastrophic Forgetting in Continual Visual Instruction Tuning [16.9] 視覚的インストラクションチューニングにより、大規模な言語モデル(MLLM)は、言語ベースのインストラクションとしてフレーミングすることで、幅広い視覚タスクを処理できる。
CVITでは,MLLMが学習した視覚的理解を忘れ,学習能力の低下を経験する。
本稿では,2つの異なるモジュール間の分離可能なルーティングを視覚的理解に利用したSMOLoRA(Separable Mixture of Low-Rank Adaptation)フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:40:05 GMT)
LoD-Loc v2: Aerial Visual Localization over Low Level-of-Detail City Models using Explicit Silhouette Alignment [16.1] 本稿では,低レベル・オブ・ディテール(LoD)都市モデル上での航空視覚的位置決め手法を提案する。
LoD-Locは主に高LoDモデルに依存しているが、利用可能なモデルと多くの国が全国的に建設を計画しているのは低LoD(LoD1)である。
大気中の低LoD都市モデルに対する正確な位置決めを実現するために, 露骨なシルエットアライメントを用いた粗大な戦略を用いたLoD-Loc v2を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:56:51 GMT)
A Weakly Supervised Transformer to Support Rare Disease Diagnosis from Electronic Health Records: Methods and Applications in Rare Pulmonary Disease [16.1] 希少な病気は世界中で推定3億～4億人に影響を及ぼす。
計算表現型アルゴリズムは 希少な疾患の検出を 約束している
我々は,ゴールド標準ラベルの小さなセットと,反復的に更新された銀標準ラベルの量を組み合わせた,弱い教師付きトランスフォーマーベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:11:20 GMT)
ARIG: Autoregressive Interactive Head Generation for Real-time Conversations [15.9] 対面コミュニケーションは、共通の人間の活動として、インタラクティブなヘッドジェネレーションの研究を動機付けている。
従来のクリップワイズ生成パラダイムや明示的なリスナー/スピーカジェネレータスイッチング手法は,将来的な信号取得に限界がある。
本稿では,AR(autoregressive,自己回帰的,自己回帰的,自己回帰的,自己回帰的)に基づくフレームワークARIGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:38:14 GMT)
A Good Start Matters: Enhancing Continual Learning with Data-Driven Weight Initialization [15.9] 連続訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)は、事前の知識を維持し、活用しながら、新しい概念を迅速に学習する必要がある。
新しく遭遇したカテゴリのウェイトは通常ランダムに行われ、初等訓練の損失(スパイク)と不安定性に繋がる。
ニューラル・コラプス(NC)に触発され,CLにおける学習効率向上のための重み付け初期化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:45:50 GMT)
SAFER: Probing Safety in Reward Models with Sparse Autoencoder [15.8] 拡張リワードモデル(textbfSAFER)のためのスパースオートエンコーダを提案する。
我々は、報酬モデルアクティベーションにおける人間解釈可能な特徴を明らかにし、安全関連意思決定の洞察を可能にする。
実験の結果、SAFERは最小限のデータ修正で精度を低下させるか、安全アライメントを強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:04:03 GMT)
A Unified Bayesian Perspective for Conventional and Robust Adaptive Filters [15.6] 本稿では適応フィルタの起源と解釈について述べる。
ガウスモデルの下では、非ガウス雑音を用いて、文献でよく知られた解を得るとともに、新しい適応アルゴリズムを導出する。
数値的な例は特性を説明するために示され、導出された適応フィルタの性能についてより深い洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:14:42 GMT)
SPADE: Structured Prompting Augmentation for Dialogue Enhancement in Machine-Generated Text Detection [15.6] 本研究では,プロンプトベースの正と負のサンプルを用いて,合成対話を検出するための構造化フレームワークSPADEを提案する。
提案手法は14種類の新しい対話データセットを生成し、8つのMGT検出モデルに対してベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:18:26 GMT)
Many LLMs Are More Utilitarian Than One [15.5] 道徳的判断は、大言語モデル(LLM)のアライメントと社会的推論に不可欠なものである。
マルチエージェントLLMシステムにおいて、同様のダイナミクスが出現するかどうかを考察する。
本稿では,AIアライメント,マルチエージェント設計,人工道徳推論の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:46:16 GMT)
TABASCO: A Fast, Simplified Model for Molecular Generation with Improved Physical Quality [15.0] TABASCOは3次元分子生成のための変圧器モデルである。
分子中の原子を配列として扱い、生成後に決定的に結合を再構築する。
GEOM-Drugsベンチマークでは、TABASCOは最先端のPoseBustersの有効性を達成し、最強のベースラインの約10倍の速度で推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:01:58 GMT)
CAVALRY-V: A Large-Scale Generator Framework for Adversarial Attacks on Video MLLMs [13.2] CAVALRY-V (Cross-modal Language-Vision Adversarial Yielding for Videos) は,大規模言語モデルにおける視覚知覚と言語生成のクリティカルインターフェースをターゲットとした,新しいフレームワークである。
我々のフレームワークは、明示的な正規化ではなく、暗黙の時間的コヒーレンスモデリングによって柔軟性を達成し、画像理解においても大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:48:27 GMT)
Behavior of quantum coherence in the ultrastrong and deep strong coupling regimes of light-matter system [13.1] 超強強結合系における量子コヒーレンスの挙動について検討する。
基底状態では、光子モードと物質モードコヒーレンスが等しい。
光子モード、物質モード、およびシステム全体を含むより大きなコヒーレンスは、低い光周波数で達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:31:21 GMT)
Flexora: Flexible Low Rank Adaptation for Large Language Models [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルパラメータのスケールを拡大することで、人工知能の進歩を推進している。
特定の下流タスクにおけるそれらのパフォーマンスは、通常これらのタスクの知識境界によって妨げられる。
本稿では,フレキシブルな低ランク適応法 (Flexora) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:38:26 GMT)
MoNE: Replacing Redundant Experts with Lightweight Novices for Structured Pruning of MoE [12.5] Mixture-of-Experts (MoE)は、入力トークンごとに専門家のサブセットだけを活性化することにより、大規模言語モデルの効率的なスケーリングを可能にする。
MoNEは冗長な専門家を軽量な初心者に置き換え、効果的で堅牢なモデル圧縮を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:02:59 GMT)
Leveraging the Structure of Medical Data for Improved Representation Learning [12.2] 一般化可能な医療AIシステムを構築するには、データ効率とドメイン認識の事前トレーニング戦略が必要である。
本稿では,医療データセットの固有構造を利用した自己教師型フレームワークを提案する。
教師付き目標やベースラインが構造を生かさずにトレーニングされているのに比べ、強いパフォーマンスを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:14:45 GMT)
Social Robots for People with Dementia: A Literature Review on Deception from Design to Perception [12.1] 知覚印象に影響を及ぼす可能性のある4つの重要なデザインキューカテゴリを同定する。
認知症を持つ人は、しばしば生物学的、社会的、精神的な能力がロボットに帰属する。
既存のロボットの騙しの定義は、しばしば哲学的あるいは行動主義的な前提に当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:12:40 GMT)
RaGNNarok: A Light-Weight Graph Neural Network for Enhancing Radar Point Clouds on Unmanned Ground Vehicles [12.0] 我々は、レーダポイントクラウドを強化するために、リアルタイムで軽量で一般化可能なグラフニューラルネットワークフレームワークであるRaGNNarokを紹介した。
RaGNNarokはリソース制約のあるデバイスでも効率的に動作し、追加の計算リソースを必要としない。
以上の結果から,RaGNNarokを低コスト屋内移動ロボットのロバストなソリューションとして,信頼性と汎用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:42:43 GMT)
Large Language Model Powered Intelligent Urban Agents: Concepts, Capabilities, and Applications [12.0] 大規模言語モデル(LLM)は、インテリジェントシティのビジョンを実現するための新しい方法を開いた。
本稿では,都市におけるサイバー物理と社会のハイブリッド空間において,半エンボディードな都市型LLMエージェントについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:18:29 GMT)
Bisecle: Binding and Separation in Continual Learning for Video Language Understanding [11.7] 海馬における高速な結合とパターン分離機構に着想を得たビデオ言語連続学習のためのBisecleを提案する。
Bisecleは、いくつかのVideoQAベンチマークにおいて、忘れを緩和し、クロスタスクの一般化を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:28:57 GMT)
High-fidelity two-qubit quantum logic gates in a trapped-ion chain using axial motional modes [11.5] 有望なアプローチは、強い結合によって相互接続された高性能なモジュールを構築することである。
軸モードを用いた5イオン$40$Ca$+$チェーンで2量子量子論理ゲートを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:18:06 GMT)
ADAptation: Reconstruction-based Unsupervised Active Learning for Breast Ultrasound Diagnosis [11.5] ディープラーニングベースの診断モデルは、トレーニング(ソース)とテスト(ターゲット)ドメイン間の分散シフトによって、パフォーマンス低下を被ることが多い。
本稿では、適応ドメインのための教師なしアクティブ学習フレームワークADAptationを提案する。
本手法は,アノテーション予算に制限されたマルチドメインデータプールから情報サンプルを効率よく選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:45:02 GMT)
ICME 2025 Grand Challenge on Video Super-Resolution for Video Conferencing [11.5] 超解像(SR)はコンピュータビジョンにおいて重要な課題であり、低分解能(LR)入力から高分解能(HR)画像を再構成することに焦点を当てている。
Video Super-Resolution (VSR) は、局所的、一方向、双方向の伝搬、あるいは従来のアップスケーリングといった手法を用いて、ビデオ品質を向上させることを目的として、これを時間領域に拡張する。
この課題は、LRビデオが固定QPでH.265でエンコードされる会議のためのVSRに対処する。
目標は、特定の要因によってビデオをアップスケールすることであり、因果関係を用いた低遅延シナリオ下での知覚的品質の向上によるHR出力を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:44:59 GMT)
Depth Matters: Exploring Deep Interactions of RGB-D for Semantic Segmentation in Traffic Scenes [11.4] 本研究では、深度の有効性を探求するために、新しい学習可能な深度相互作用ピラミッド変換器(DiPFormer)を提案する。
DiPFormerはKITTI(KITTI道路で97.57%Fスコア、KITTI-360で68.74%mIoU)とCityscapesデータセットで最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:38:14 GMT)
FlashDP: Private Training Large Language Models with Efficient DP-SGD [11.4] FlashDPは革新的なキャッシュフレンドリーなDP-SGDであり、必要な操作を単一のタスクに統合し、融合された方法で1回だけ勾配を計算する。
本稿では,必要な操作をひとつのタスクに統合し,一度だけグラデーションを計算する,革新的なキャッシュフレンドリーなDP-SGDであるFlashDPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:28:37 GMT)
On Design Principles for Private Adaptive Optimizers [11.4] ディファレンシャル・プライベート(DP)トレーニングにおける勾配に付加される球形ノイズは、AdaやAdamのような適応性の性能を損なう。
近年の研究ではこの問題に対処するアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:44:35 GMT)
Capacity Planning and Scheduling for Jobs with Uncertainty in Resource Usage and Duration [11.2] この作業は、オンデマンドグリッドコンピューティング環境におけるキャパシティ計画、リソース要求の推定、ジョブスケジューリングを実行することである。
このアプローチの重要な貢献は、リソース使用量とジョブの持続時間の両方において不確実性を扱うことです。
決定論的推定器とペアサンプリングに基づく制約プログラミングを用いた近似手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:56:08 GMT)
Exploring Large Action Sets with Hyperspherical Embeddings using von Mises-Fisher Sampling [9.9] vMF-expは、超球面埋め込みを用いた大規模アクションセットを探索するためのスケーラブルな方法である。
我々は、vMF-expがボルツマン探索(B-exp)と同じ行動を示すことを示す。
シミュレーションデータ,実世界の公開データ,そしてグローバル音楽ストリーミングサービスのレコメンデータシステムにおけるvMF-expの大規模展開を成功させた実験は,提案手法の重要な特性を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:32:54 GMT)
Optimal quantum metrology under energy constraints [9.6] 我々は、エネルギー制約された量子多段階過程を特徴づける理論的枠組みを開発する。
推定精度は非拘束エネルギーの次元の増大から任意に恩恵を受けるが、エネルギー制約は無限次元系において1/E2$の究極的精度スケーリングをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:45:13 GMT)
Coupled Cluster Downfolding Theoryin Simulations of Chemical Systems on Quantum Hardware [9.4] 古典的資源が、現在の量子デバイスの制約に適合する次元によって特徴づけられる有効ハミルトニアンを構築するためにどのように使用されるかを示す。
このようなフレキシブルなハイブリッドアルゴリズムは、問題のサイズを利用可能な量子資源に合わせることができ、ノイズの多い中間スケール量子(QNIS)デバイスと将来のフォールトトレラント量子コンピュータの間の橋渡しとして機能する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:34:29 GMT)
Fact Recall, Heuristics or Pure Guesswork? Precise Interpretations of Language Models for Fact Completion [9.4] 言語モデル(LM)はプロンプト内の多くの可能な信号に基づいて正しい予測を行うことができる。
4つの異なる予測シナリオの例を用いてデータセットを構築するためのモデル固有のレシピPrISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:19:19 GMT)
Beyond Diagnostic Performance: Revealing and Quantifying Ethical Risks in Pathology Foundation Models [9.3] 病理基盤モデル (Pathology foundation model, PFM) は、計算病理学に適した大規模事前訓練モデルである。
我々は,プライバシリーク,臨床信頼性,グループフェアネスなど,PFMの倫理的リスクに関する定量的分析を開拓した。
この研究は、PFMにおける倫理的リスクの最初の定量的かつ体系的な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:08:41 GMT)
Leveraging Large Language Models for Spontaneous Speech-Based Suicide Risk Detection [9.3] 第1回SpeechWellness Challenge(SW1)における研究成果について紹介する。
提案手法は,従来の音響的特徴や意味的特徴と並行して,特徴抽出のための主要なツールとして大規模言語モデル(LLM)を利用する。
提案手法は,テストセット上で74%の精度を達成し,SW1チャレンジで第1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:45:23 GMT)
A Survey on Uncertainty Quantification of Large Language Models: Taxonomy, Open Research Challenges, and Future Directions [9.0] 大規模言語モデル (LLMs) は、信頼性を高く表現した、妥当で、事実的に正しくない応答を生成する。
従来の研究では、LLMが生み出す幻覚やその他の非現実的な反応は、関連するプロンプトに対するLLMの不確実性を調べることによって検出できることが示されている。
本調査は, LLMの健全な特徴と強度, 弱点を識別し, 既存の不確実性定量化手法を幅広く検討することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:08:39 GMT)
Local Frames: Exploiting Inherited Origins to Bypass Content Blockers [9.0] ローカルフレーム(つまり、"about:blank"のようなコンテンツをロードするiframe)は、Webのセキュリティとプライバシのツールとして広く使われている。
我々は,ほとんどのプライバシツールでサポートされている4つのコア機能について検討し,それぞれがローカルフレームを使用して回避できるかどうかを判断するテストを開発した。
テストは6つの一般的なWebプライバシとセキュリティツールに適用し、19の合計で少なくとも1つの脆弱性を特定し、ローカルフレームの不正処理に関する一般的なパターンを抽出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:48:25 GMT)
AI-Generated Video Detection via Perceptual Straightening [9.0] 本稿では,AI生成ビデオと自然を区別する新しい手法であるReStraVを提案する。
知覚的直交」仮説に着想を得て、モデルの表現領域における時間的曲率と段階的距離を定量化する。
我々の分析によると、AI生成ビデオは実際のビデオと比べて、曲率と距離のパターンがかなり異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:04:21 GMT)
A LoD of Gaussians: Unified Training and Rendering for Ultra-Large Scale Reconstruction with External Memory [9.0] コンシューマグレードのGPU上で,超大規模シーンのトレーニングとレンダリングを行うフレームワークであるA LoD of Gaussiansを紹介した。
ガウス階層と逐次点木を組み合わせたハイブリッドデータ構造は、効率的なビュー依存のLoD選択を可能にする。
軽量キャッシングとビュースケジューリングシステムは、リアルタイムストリーミングとレンダリングをサポートするために時間的コヒーレンスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:12:43 GMT)
Geological Everything Model 3D: A Promptable Foundation Model for Unified and Zero-Shot Subsurface Understanding [8.8] Geological Everything Model 3D (GEM) は、タスクを迅速な条件付き推論として再構成する統合生成アーキテクチャである。
GEMは、新しいタスクやデータソースを再訓練することなく、不均一なプロンプト型を持つタスク間でゼロショットの一般化を実現する。
GEMは、火星レーダー層序解析、沈み込み帯の構造的解釈、完全な地震層序解釈、地体デライン化、資産モデリングなど、調査やタスクに幅広い適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:14:13 GMT)
Rethinking Group Recommender Systems in the Era of Generative AI: From One-Shot Recommendations to Agentic Group Decision Support [8.7] 我々は、人間のグループメンバーがチャットで対話するグループレコメンデーションシステムと、AIベースのグループレコメンデーションエージェントがエージェント的な方法で意思決定プロセスを支援することを想定する。
最終的に、これはより自然なグループ意思決定環境につながり、最終的に、実際にグループレコメンデーションシステムがより広く採用されることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:56:37 GMT)
Vehicle-group-based Crash Risk Prediction and Interpretation on Highways [8.7] 本研究では,新しい車両群に基づくリスク分析手法について検討し,VGの特徴を考慮したリスク進化機構について検討する。
衝突型車両群をVGに分類する手法を提案し, 付近の車両の異常行動に対する応答を評価した。
次に、ロジスティック回帰とグラフニューラルネットワーク(GNN)を使用して、集約および非集約されたVG情報を使用して、VGリスクを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:32:16 GMT)
Positional Bias in Binary Question Answering: How Uncertainty Shapes Model Preferences [8.4] 回答の不確実性の度合いの異なる5つの大言語モデルにおける位置バイアスの定量化と解析を行う。
低不確実性条件下では位置バイアスがほとんど存在しないが、どの選択肢が正しいか判断しにくいと指数関数的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:39:07 GMT)
RTMap: Real-Time Recursive Mapping with Change Detection and Localization [8.3] RTMapは、自己進化メモリとして、マルチトラバースHDマップを継続的にクラウドソーシングする。
オンボードエージェントでは、RTMapはエンドツーエンドの方法で、同時に3つのコア課題に対処する。
いくつかの公道自動運転データセットの実験は、事前支援された地図の品質と位置決め精度の両方において、我々の確固たる性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:32:30 GMT)
Verifiable Natural Language to Linear Temporal Logic Translation: A Benchmark Dataset and Evaluation Suite [8.3] 時相論理(TL)翻訳システムに対する最先端自然言語(NL)の実証評価は,既存のベンチマークにおいてほぼ完全な性能を示す。
本稿では,自動NL-to-LTL翻訳の検証と妥当性を評価する統一ベンチマークであるVerifiable Linear Temporal Logic Benchmark (VLTL-Bench)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:41:57 GMT)
iPanda: An Intelligent Protocol Testing and Debugging Agent for Conformance Testing [8.1] 大きな言語モデル(LLM)は、印象的なテキスト理解とコード生成能力を示している。
プロトコル適合性テストを自動化するためにLLMを利用する最初のエンドツーエンドフレームワークであるiPandaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:27:44 GMT)
Truth, Trust, and Trouble: Medical AI on the Edge [8.1] 我々は1000以上の健康問題データセットを用いたベンチマークフレームワークを提案する。
正直さ、便利さ、無害さのモデルパフォーマンスを評価します。
短いショットプロンプトは精度を78%から85%に改善し、すべてのモデルが複雑なクエリの利便性を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:39:39 GMT)
Evo-0: Vision-Language-Action Model with Implicit Spatial Understanding [8.1] ビジュアライゼーション・ランゲージ・アクション(VLA)モデルに3次元幾何学的特徴を暗黙的に注入するプラグイン・アンド・プレイ・モジュールを導入する。
提案手法は,様々なシナリオにおける最先端VLAモデルの性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:05:47 GMT)
UFGraphFR: Graph Federation Recommendation System based on User Text description features [8.0] 本稿では,クライアントの局所的な埋め込みテキスト機能に基づいてユーザグラフを構成する,グラフベースのフェデレーションレコメンデーションフレームワークを提案する。
UFGraphFRは、中央集権および最先端のフェデレーションベースラインに匹敵するレコメンデーション精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:56:53 GMT)
Diffusion Disambiguation Models for Partial Label Learning [7.9] あいまいなラベルからの学習は、実践的な機械学習アプリケーションにおける長年の問題である。
本稿では,様々な世代タスクにおける拡散モデルの顕著な性能に着想を得て,あいまいなラベルを識別する可能性を探る。
本稿では、まず、インスタンスとラベル間の潜在的な相補的情報を利用するDDMP(Emphdiffusion Disambiguation Model for DDMP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:53:45 GMT)
Identity Preserving 3D Head Stylization with Multiview Score Distillation [7.8] 3Dヘッドスタイリングは、リアルな顔の特徴を芸術的な表現に変換し、ゲームやバーチャルリアリティーアプリケーションにおけるユーザーのエンゲージメントを高める。
本稿では,PanoHeadモデルを活用することで,360度の総合的な視点から画像を合成することで,これらの課題に対処する。
本稿では, 否定対数類似蒸留(LD)を利用した新しい枠組みを提案し, アイデンティティの保存とスタイリゼーション品質の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:01:37 GMT)
All entangled states can be certified by a violation of noncontextuality inequalities [7.8] 我々は、階層の異なるレベルにおける不平等の違反が、二部類状態が絡み合っている、操り合え、あるいは非局所的であることを目撃できることを証明している。
これにより、ベルによる証明やステアリングの不等式が不可能であることが知られているような、あるクビット等方性状態における絡み合いの証明が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:34:07 GMT)
Bridging Classical and Learning-based Iterative Registration through Deep Equilibrium Models [7.6] 我々は,Deep Equilibrium Models (DEQ)に基づく新しい登録フレームワークであるDEQRegを提案する。
DeQRegは、メモリ消費を大幅に削減しつつ、競合する登録性能を実現することができることを示す。
既存のアンローリング手法の性能はまずわずかに増加し、推論ステップがトレーニング設定を超えると不可逆的に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:03:06 GMT)
Hierarchical Decentralized Stochastic Control for Cyber-Physical Systems [7.5] 本稿では,サイバー物理システム制御のための2時間規模の階層型分散アーキテクチャを提案する。
アーキテクチャは、$N$独立サブプロセス、グローバルコントローラ、および$N$ローカルコントローラで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:22:47 GMT)
Reasoning about Uncertainty: Do Reasoning Models Know When They Don't Know? [7.4] 推論言語モデルは、多くの挑戦的なベンチマークで最先端(SOTA)レコードを設定している。
従来の言語モデルと同様に、推論モデルは不正確で確実な応答を生成する傾向があります。
これらのモデルをいつ、どの程度信頼するかを知ることは、現実のアプリケーションにおける推論モデルの安全なデプロイに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:33:32 GMT)
GDGS: 3D Gaussian Splatting Via Geometry-Guided Initialization And Dynamic Density Control [6.9] Gaussian Splattingは、リアルタイムのパフォーマンスをサポートしながら、リアルな画像をレンダリングする代替手段である。
本稿では,初期化,最適化,密度制御における課題に対処するため,3次元ガウス分割法(3DGS)citeKerbl2023を提案する。
提案手法は,高忠実度画像をリアルタイムにレンダリングすることで,最先端の手法に匹敵する,あるいは優れた結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:29:31 GMT)
Embedded DevOps: A Survey on the Application of DevOps Practices in Embedded Software and Firmware Development [6.9] この文献レビューは、DevOps原則が組み込みコンテキストにどのように適応されているかを調べるために、20の学術的および産業的なソースからの調査結果を合成する。
ツーリング、テスト戦略、パイプライン自動化、セキュリティプラクティスにまたがる取り組みを分類します。
レビューでは、デプロイメントと可観測性に関する現在の制限を強調し、将来の研究のロードマップを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:17:17 GMT)
Stable Tracking of Eye Gaze Direction During Ophthalmic Surgery [6.9] 本研究は,機械学習と従来のアルゴリズムを組み合わせた,革新的なアイローカライゼーションと追跡手法を提案する。
提案手法は、視線方向推定における平均推定誤差が0.58度、ロボットアームの動きに対する平均制御誤差が2.08度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:28:40 GMT)
Dehazing Light Microscopy Images with Guided Conditional Flow Matching: finding a sweet spot between fidelity and realism [6.9] 光顕微鏡画像のデハージングのための新しい反復法HazeMatchingを提案する。
我々の目標は、デハジング結果の忠実さと個人の予測の現実性の間にバランスのとれたトレードオフを見つけることであった。
提案手法は, 平均的な忠実度と現実性との間に一貫したバランスを保ちながら, 7つの基準線と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:23:16 GMT)
Data-Driven Exploration for a Class of Continuous-Time Linear--Quadratic Reinforcement Learning Problems [6.9] 本研究では,LQ制御問題に対する強化学習について検討する。
本稿では, モデルフリーでデータ駆動型探索機構を提案し, 批判者によるエントロピー正規化を適応的に調整する。
本手法は,LQ問題のクラスにおいて,最もよく知られたモデルフリーな結果と一致するサブ線形後悔境界を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:09:06 GMT)
Mixture of Reasonings: Teach Large Language Models to Reason with Adaptive Strategies [6.8] 推論の混合は、様々な推論戦略を大きな言語モデルに組み込む。
MoRはタスク固有のプロンプトの必要性を排除し、多様なタスクに対する堅牢な推論のための一般化可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:39:04 GMT)
A Scalable and Quantum-Accurate Foundation Model for Biomolecular Force Field via Linearly Tensorized Quadrangle Attention [6.7] 我々は、原子性生体分子シミュレーションのための新しいAIベースの力場フレームワークLiTENを紹介する。
LiTENをベースとしたLiTEN-FFは、幅広い化学一般化のためのnablaDFTデータセットで事前訓練された堅牢なAIFF基盤モデルである。
LiTENは、rMD17、MD22、Chignolinのほとんどの評価サブセットでSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを達成し、MACE、NequIP、EquiFormerといった主要なモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:52:39 GMT)
PEAKS: Selecting Key Training Examples Incrementally via Prediction Error Anchored by Kernel Similarity [6.6] インクリメンタルデータ選択(IDS)問題では,サンプルが連続的なストリームとして到着し,完全なデータソースにアクセスせずに選択する必要がある。
IDSに適した効率的なデータ選択法であるPEAKSを提案する。
PEAKSが既存の選択戦略を一貫して上回ることを示す総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:14:49 GMT)
The Secrets Must Not Flow: Scaling Security Verification to Large Codebases (extended version) [6.6] 我々はプロトコルの実装をプロトコルの実装と残りの実装に分割する*Diodon*と呼ばれる方法論を開発します。
この分割により、セキュリティクリティカルなCoreに強力な半自動検証技術を適用することができます。
完全な自動静的解析は、アプリケーションがCoreで証明されたセキュリティプロパティを無効にできないことを保証することで、検証全体を拡張します。
署名付きDiffie-Hellmanキー交換の実装と、キー交換プロトコルを実装する大規模(100k+LoC)プロダクションGoの2つのケーススタディでDiodonを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:25:54 GMT)
2HandedAfforder: Learning Precise Actionable Bimanual Affordances from Human Videos [6.6] 本研究では,人間の活動ビデオデータセットから手頃なデータを抽出するフレームワークを提案する。
本稿では,VLMに基づく価格予測モデルである2HandedAfforderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:27:41 GMT)
Find a Scapegoat: Poisoning Membership Inference Attack and Defense to Federated Learning [6.5] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントが、中央サーバからの調整でグローバル機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
FLの分散した性質は、悪意のあるクライアントが攻撃者によって制御され、有害なデータを送信し、モデルを侵害する攻撃を受けやすくする。
FLを標的とした新たな毒素量推定攻撃であるFedPoisonMIAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:46:23 GMT)
A Unified Transformer-Based Framework with Pretraining For Whole Body Grasping Motion Generation [6.5] 全身把握のためのトランスフォーマーベースの新しいフレームワークを提案する。
ポーズの生成と動きの埋め合わせに対処し、現実的で安定したオブジェクトの相互作用を可能にする。
本手法は,コヒーレンス,安定性,視覚的リアリズムの観点から,最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:18:23 GMT)
Strong and noise-tolerant entanglement in dissipative optomechanics [6.5] 可動膜を用いたMichelson-Sagnac干渉計により実現された散逸型光学系における量子絡みについて検討した。
発散結合によって生じる量子絡み合いは、コヒーレントカップリングによって生じるものよりもかなり強く、ノイズに対して頑健であることを示す。
この結果から, 散逸性光力学的結合は, 工学的強度と耐雑音性を持つ量子絡み合いにおいて有望な経路であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:05:55 GMT)
Exploring Intrinsic Normal Prototypes within a Single Image for Universal Anomaly Detection [6.4] INP-Formerは、テスト画像から直接固有の正規プロトタイプ(INP)を抽出する新しい方法である。
INP-Formerは、単一クラス、複数クラス、少数ショットADタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:21:28 GMT)
From Literature to ReWA: Discussing Reproductive Well-being in HCI [6.4] 生殖豊かさは、文化的、宗教的、ジェンダー的、政治的文脈を交わすことによって形成されている。
現在の技術は、しばしば狭く、西洋中心の仮定を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:33:30 GMT)
Discourse Heuristics For Paradoxically Moral Self-Correction [6.4] 道徳的自己補正は、大規模言語モデルの出力と人間の道徳的価値を整合させるための有望なアプローチとして現れてきた。
道徳的自己補正はショートカットを反映した談話構成に依存していることを示す。
本稿では,キュレートされたデータセットの一般化を利用して,道徳的自己補正を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:36:41 GMT)
Harnessing the Power of Reinforcement Learning for Adaptive MCMC [6.3] 強化学習メトロポリス・ハスティングス(Reinforcement Learning Metropolis-Hastings、RLMH)はマルコフの意思決定プロセスである。
本稿では,受入率や期待二乗ジャンプ距離などの自然選択が,RLMHのトレーニングに不十分な信号を与えることを示す。
本稿では,Markovトランジションカーネルの柔軟性と関連するRLタスクの学習性とをバランスさせる適応的勾配に基づくサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:12:34 GMT)
From Sentences to Sequences: Rethinking Languages in Biological System [6.3] 生物系における言語の概念を再考し,NLPの成功を生物学的領域に効果的に翻訳する方法をよりよく理解する。
生体分子の3次元構造を文の意味的内容として扱うことにより,構造評価の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:57:39 GMT)
R1-Track: Direct Application of MLLMs to Visual Object Tracking via Reinforcement Learning [5.8] 単一のオブジェクト追跡は、その後のビデオフレームにおけるターゲットのスケールを連続的にローカライズし、推定することを目的としている。
Qwen2.5-VLはイメージペア間のテンプレートマッチングに苦労している。
グループ相対政策最適化(GRPO)強化学習法を用いてQwen2.5-VLを微調整した。
結果として得られたR1-Trackは、GOT-10kベンチマークで顕著な性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:18:23 GMT)
Neural Networks Generalize on Low Complexity Data [5.7] 本稿では、ReLUを活性化したフィードフォワードニューラルネットワークが、低複雑性データに基づいて一般化されていることを示す。
我々は、そのようなネットワークの記述長の概念とともに、この単純なプログラミング言語を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:09:51 GMT)
Echoes of AI: Investigating the Downstream Effects of AI Assistants on Software Maintainability [5.7] 本研究では,AIアシスタントとの共同開発がソフトウェア保守性に与える影響について検討する。
フェーズ1でのAI支援開発は、その後の進化を緩やかなスピードアップに導いた。
習慣的AIユーザーの平均スピードアップは55.9%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:24:37 GMT)
Rotational Sampling: A Plug-and-Play Encoder for Rotation-Invariant 3D Molecular GNNs [5.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は分子特性予測において顕著な成功を収めた。
従来のグラフ表現は、分子の固有の3次元空間構造を効果的に符号化するのに苦労する。
本稿では,回転サンプリングを利用した新しい3D符号化モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:58:12 GMT)
Fair Algorithms with Probing for Multi-Agent Multi-Armed Bandits [5.5] 我々は、割り当て前に選択した武器に関する情報を戦略的に収集する新しい探索フレームワークを導入する。
報奨分布が知られているオフライン環境では、準モジュラ特性を利用して、証明可能な性能境界を持つ欲求探索アルゴリズムを設計する。
より複雑なオンライン設定では、公平性を維持しながらサブ線形後悔を実現するアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:56:44 GMT)
Unleashing Diffusion and State Space Models for Medical Image Segmentation [5.4] 既存のセグメンテーションモデルは、目に見えない臓器や腫瘍に遭遇するときに頑丈さを欠くことが多い。
DSMは、拡散と状態空間モデルを利用して、トレーニングデータ以外の未確認腫瘍カテゴリを分割するフレームワークである。
DSMは、オルガンレベルの視覚的特徴をキャプチャするために、オブジェクト認識機能グループ化戦略を使用してオルガンクエリを学習する。
その後、拡散に基づく視覚的プロンプトに焦点を当てて腫瘍のクエリを洗練し、これまで見えなかった腫瘍の正確なセグメンテーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:16:34 GMT)
Pitfalls of Evaluating Language Models with Open Benchmarks [5.4] 本研究では,公的なテストセット上での不正行為のモデルを体系的に構築することで,これらの弱点を明らかにする。
オープンベンチマークにおける高いリーダボードのパフォーマンスは、必ずしも実際の効果を反映するとは限らない。
現在のベンチマークプラクティスの基本的な再評価は、堅牢で信頼性の高いLMアセスメントを保証するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:17:48 GMT)
Light Manipulation via Tunable Collective Quantum States in Waveguide-Coupled Bragg and Anti-Bragg Superatoms [5.3] 超伝導人工原子の周期配列を持つ導波路量子電磁力学における1次元超原子を実験的に研究した。
原子周波数を制御することによって、ブラッグと反ブラッグの超原子を修正し、量子光学現象を明らかに異なるものにする。
我々の研究は、ブラッグ及び反ブラッグ超原子の波長可変光学特性と量子デバイスへの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:38:59 GMT)
Audio-3DVG: Unified Audio - Point Cloud Fusion for 3D Visual Grounding [5.1] 3Dビジュアルグラウンディングでは、自然言語に基づいた3Dポイントクラウドにターゲットオブジェクトをローカライズする。
本研究では,音場情報と空間情報を統合してグラウンド化を促進するフレームワークであるAudio-3DVGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:08:22 GMT)
Algorithms for the Shortest Vector Problem in $2$-dimensional Lattices, Revisited [4.8] 2次元格子における最短ベクトル問題(SVP)の効率的な解法は、暗号や計算幾何学において実際的な重要性を持つ。
我々は、ユークリッドアルゴリズムを次元にわたって戦略的に適用する効率的な適応格子削減アルゴリズム textbfCrossEuc を開発した。
textbfHVecを反復的に呼び出すことによって、最適化されたアルゴリズム textbfHVecSBP は、ビット長$n$の任意の入力ベースに対して$O(log n M(n) )$ time の還元基底を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:56:43 GMT)
High-Frequency Semantics and Geometric Priors for End-to-End Detection Transformers in Challenging UAV Imagery [4.8] 無人航空機による物体検出(UAV-OD)は、小型の目標サイズ、高密度分布、UAV画像の散在した背景など、重大な課題に直面している。
本稿では,UAVに適した拡張リアルタイム検出トランスフォーマフレームワークHEGS-DETRを提案する。
VisDroneデータセットの実験では、HEGS-DETRが5.1%のAP$_50$と3.8%のAP増加を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:56:56 GMT)
Contrasting Cognitive Styles in Vision-Language Models: Holistic Attention in Japanese Versus Analytical Focus in English [4.8] 視覚言語モデル(VLM)が日本語と英語の異なる言語で主に訓練されているかを検討する。
以上の結果から,VLMは言語の構造的特性だけでなく,学習データに埋め込まれた文化行動も再現し,文化認知が暗黙的にモデル出力を形作る可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:56:45 GMT)
Coverage-Guided Testing for Deep Learning Models: A Comprehensive Survey [4.8] ディープラーニング(DL)モデルは、安全クリティカルな領域にますます適用されています。
Coverage-Guided Testing (CGT) は、誤ったモデル行動や予期せぬモデル行動を特定するためのフレームワークとして有名である。
既存のCGT研究は方法論的に断片化され、現在の進歩と新たなトレンドの理解が制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:12:58 GMT)
FreqCross: A Multi-Modal Frequency-Spatial Fusion Network for Robust Detection of Stable Diffusion 3.5 Generated Images [4.5] FreqCrossは、空間的RGB特徴、周波数領域アーティファクト、放射エネルギー分布パターンを組み合わせた、新しいマルチモーダル融合ネットワークである。
1万対の実(MS-COCO)と合成(安定拡散3.5)のデータセットの実験では、FreqCrossの精度は97.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:12:35 GMT)
Efficient Domain-adaptive Continual Pretraining for the Process Industry in the German Language [4.5] ドメイン連続事前訓練(Domain Continual Pretraining、DAPT)は、言語モデル(LM)を訓練する最先端の技術である。
本稿では、ICL(In-adaptive Learning)とkNN(kNN)を利用したICL-APT(ICL-APT)を用いて、ドメイン関連およびドメイン内テキストによるターゲットデータの拡張を行う。
その結果、ICL-APTの最適構成は最先端のDAPTよりも28.7%向上し、GPU計算時間の約4倍の時間を要することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:47:53 GMT)
Understanding Generalization in Node and Link Prediction [4.5] 帰納的および帰納的ノードにおけるMPNNの一般化特性とリンク予測設定を統一的に解析するフレームワークを提案する。
提案手法は, 帰納的あるいは帰納的条件下での任意の分類タスクに対して, グラフを超えて適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:34:19 GMT)
Benchmarking the Pedagogical Knowledge of Large Language Models [4.4] 本稿では,その教育的知識に基づいて,大規模言語モデルを評価するための新しいデータセットであるThe Pedagogy Benchmarkを紹介する。
これらのベンチマークは、教師のための専門的開発試験から得られた、慎重にキュレートされた質問に基づいて構築されている。
本報告では, 教育的知識に関する質問に対して, 精度が28%から89%の範囲で, 97モデルの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:49:58 GMT)
Tunable Wavelet Unit based Convolutional Neural Network in Optical Coherence Tomography Analysis Enhancement for Classifying Type of Epiretinal Membrane Surgery [4.4] 上皮膜(ERM)除去手術の種類を分類する深層学習法を開発した。
我々のモデルは, ResNet18畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャに基づいて, 術後光コヒーレンス断層撮影(OCT)センタースキャンを入力として利用する。
さらに精度を向上させるために、直交格子系ウェーブレットユニット(OrthLatt-UwU)と完全再構成緩和系ウェーブレットユニット(PR-Relax-UwU)の2つの主要な適応で調整可能なウェーブレットユニットを統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:46:06 GMT)
Quantum Machine Learning in Transportation: A Case Study of Pedestrian Stress Modelling [4.4] 仮想道路横断実験において,歩行者のストレスを反映した皮膚コンダクタンス応答(SCR)イベントをモデル化するための量子機械学習について検討する。
データセットはSCR測定と応答振幅と経過時間などの特徴から構成されており、振幅に基づくクラスに分類されている。
QNNモデルは55%という高いテスト精度に達し、QSVMや従来のバージョンよりも優れた分類モデルとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:18:50 GMT)
Time Series Foundation Models are Flow Predictors [4.3] 本研究では, 時系列基礎モデル(TSFM)の有効性を, モイライとタイムズFMに着目して評価した。
Bike NYC、Taxi Beijing、およびスペイン国内ODフローの3つの実世界のモビリティデータセットを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:51:16 GMT)
SKALD: Scalable K-Anonymisation for Large Datasets [4.1] SKALDは、RAMに制限のある大規模なデータセット上でk匿名化を実行するための新しいアルゴリズムである。
提案アルゴリズムは,k-匿名化方式よりも複数倍の性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:09:57 GMT)
We Need Knowledge Distillation for Solving Math Word Problems [4.0] 本稿では,大言語モデル (LLM) による数学語問題 (MWP) の解法の可能性について検討する。
BERTで符号化された埋め込みベクトルを圧縮し、かなり小さな学生モデルを蒸留する。
その結果,教師モデルの性能の90%近くを学生モデルが維持でき,そのパラメータは1/12に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:34:57 GMT)
GenBFA: An Evolutionary Optimization Approach to Bit-Flip Attacks on LLMs [4.0] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) に革命をもたらした。
ミッションクリティカルなアプリケーションの採用が増えると、ハードウェアベースの脅威、特にビットフリップ攻撃(BFA)に対する懸念が高まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:27:52 GMT)
Self-reflective Uncertainties: Do LLMs Know Their Internal Answer Distribution? [3.9] SelfReflectは、文字列がLLMの内部回答分布をいかに忠実に要約するかを評価するメトリクスである。
我々は、SelfReflectが、候補の要約文字列の微妙な違いを識別でき、人間の判断と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:41:58 GMT)
The Number of Trials Matters in Infinite-Horizon General-Utility Markov Decision Processes [3.9] 無限水平GUMDPにおいて試行回数が重要な役割を担い、ある政策の期待性能は一般に試行数に依存することを示す。
まず, 割引GUMDPによる政策評価について検討し, GUMDPの有限と無限の試験式間のミスマッチについて, 下位と上位の境界を証明した。
第2に、GUMDPの異なるクラスが、有限と無限の試行公式のミスマッチにどのように影響するかを研究することで、平均的なGUMDPに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:11:54 GMT)
A Minimalist Method for Fine-tuning Text-to-Image Diffusion Models [3.9] ノイズPPOは、初期雑音発生器を学習する最小限の強化学習アルゴリズムである。
実験により、ノイズPPOは元のモデルよりもアライメントとサンプル品質を一貫して改善することが示された。
これらの知見は拡散モデルにおける最小主義的RL微調整の実用的価値を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:46:31 GMT)
Description of the Training Process of Neural Networks via Ergodic Theorem : Ghost nodes [3.6] 本稿では、降下勾配による深層ニューラルネットワークのトレーニングの理解と促進のための統一的なフレームワークを提案する。
そこで本研究では, 真収束を識別する大規模リャプノフの実用診断, 実行推定について紹介する。
次に、補助的なゴースト出力ノードを追加する標準指数に対するゴーストカテゴリ拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:54:35 GMT)
Experimental signatures of Hilbert-space ergodicity: Universal bitstring distributions and applications in noise learning [3.6] 近年、量子エルゴード性という強い概念、すなわち孤立した大域量子状態が利用可能な状態空間を均一に探索することが提案されている。
ここでは、実験的なRydberg量子シミュレータと様々な数値モデルを用いて、このプロセスのシグネチャを観察する。
環境が相補的なサブシステムである閉系では、観測可能なものは大きな量子的ゆらぎから小さなガウス的ゆらぎへと変化し、浴槽のサイズが大きくなるにつれて、スムーズな量子-古典的遷移を予測および観測する。
この遷移は、有限温度、イテナント粒子を持つもの、ランダム回路を含む幅広いシステムにおいて、定量レベルの普遍性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:02:15 GMT)
CGEarthEye:A High-Resolution Remote Sensing Vision Foundation Model Based on the Jilin-1 Satellite Constellation [3.5] ジリン-1(英: Jilin-1)は、世界最大の準メートル級商業RS衛星である。
本研究は,Jilin-1衛星特性に特化して設計されたRSVFMフレームワークであるCGEarthEyeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:05:18 GMT)
Revisiting Noise-adaptive Transpilation in Quantum Computing: How Much Impact Does it Have? [3.5] 超伝導量子コンピュータ上での頻繁なノイズ適応トランスパイルの必要性を再考する。
ノイズを意識したトランスパイレーションは、キュービットの小さなサブセットにワークロードを集中させる。
キャリブレーションデータで一度コンパイルされた回路は、複数のキャリブレーションサイクルで確実に再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:20:51 GMT)
PI-WAN: A Physics-Informed Wind-Adaptive Network for Quadrotor Dynamics Prediction in Unknown Environments [3.5] 本研究では, 物理インフォームド・ウィンド・アダプティブ・ネットワーク (PI-WAN) を導入する。
具体的には、PI-WANは時間的畳み込みネットワーク(TCN)アーキテクチャを採用し、歴史的飛行データから時間的依存関係を効率的にキャプチャする。
実時間予測結果をモデル予測制御(MPC)フレームワークに組み込むことで,クローズドループ追跡性能の向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:48:22 GMT)
Towards Efficient Parametric State Estimation in Circulating Fuel Reactors with Shallow Recurrent Decoder Networks [3.4] 本稿では, 中性子と熱水圧との強い結合を特徴とする第4世代原子炉である溶融塩高速炉(MSFR)の試験事例として考察する。
リアルタイムの全ての特性場の正確な再構成により、この手法は原子炉デジタルツインの枠組みにおける監視と制御の目的に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:40:16 GMT)
Scope Meets Screen: Lessons Learned in Designing Composite Visualizations for Marksmanship Training Across Skill Levels [3.3] 本報告では, 初級者, 熟練者双方に対して, 射撃可視化システムを提案し, その有効性を評価する。
このデザインスタディから得られた洞察は、コーチングのための視覚分析とファースト・パーソン・ビデオを統合することのより広い価値を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:16:41 GMT)
MFH: Marrying Frequency Domain with Handwritten Mathematical Expression Recognition [3.3] 手書きの数学的表現認識は、シーケンス予測において複雑な公式構造と文字レイアウトに悩まされる。
本稿では、離散コサイン(DCT)を利用して、周波数領域をHMER(MFH)にマージする方法を提案する。
我々のネットワークは、周波数領域情報の有効性を実証し、一貫した性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:59:26 GMT)
What About Emotions? Guiding Fine-Grained Emotion Extraction from Mobile App Reviews [3.2] アプリレビューにおけるきめ細かい感情分類は、まだ未調査だ。
我々の研究は、構造化アノテーションフレームワークとデータセットを開発することにより、Plutchikの感情分類をアプリレビューに適用する。
大規模言語モデルを用いて感情表現の自動化の実現可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:43:42 GMT)
LangTime: A Language-Guided Unified Model for Time Series Forecasting with Proximal Policy Optimization [3.2] LangTimeは、時系列予測のための言語誘導統合モデルである。
TimePPOは強化学習に基づく微調整アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:52:33 GMT)
A Probabilistic Approach to Wildfire Spread Prediction Using a Denoising Diffusion Surrogate Model [3.2] 本稿では,山火事の広がりを予測するための最初のデノナイズ拡散モデルを提案する。
そうすることで、山火事の動力学の本質的な不確実性が説明できる。
一つの予測を生成する決定論的アプローチとは異なり、我々のモデルは火が次に行く場所の物理的に意味のある分布を反映した予測の集合を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:04:06 GMT)
On the Surprising Efficacy of LLMs for Penetration-Testing [3.1] この論文は、浸透試験におけるLarge Language Models (LLMs)の進化を徹底的にレビューする。
さまざまな攻撃的なセキュリティタスクにまたがって、彼らのアプリケーションをデモし、サイバー殺人チェーンの幅広いフェーズをカバーする。
論文では、より広範な採用と安全なデプロイメントを妨げる重要な障害を特定し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:01:18 GMT)
Biorthogonal Tunable Wavelet Unit with Lifting Scheme in Convolutional Neural Network [2.9] 提案したユニットは、畳み込み、プーリング、ダウンサンプリング操作を強化し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)における画像分類と異常検出を改善した。
18層の残留ニューラルネットワーク(ResNet-18)に統合されると、CIFAR-10の分類精度は2.12%向上し、Describable Texturesデータセット(DTD)は9.73%向上した。
MVTec Anomaly DetectionデータセットのHazelnutカテゴリにおける異常検出のために,提案手法はセグメンテーションと検出の両タスクにおいて,競合的かつバランスの取れた性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:42:46 GMT)
FreNBRDF: A Frequency-Rectified Neural Material Representation [2.9] 本稿では周波数補正型ニューラルマテリアル表現であるFreNBRDFを紹介する。
本稿では,ニューラルネットワークの周波数解析から得られた新しい周波数補正損失を提案し,これを一般化可能で適応的な再構成・編集パイプラインに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:48:50 GMT)
The controlled exciton transport of the Multi-chain system by cavity-dressed energy level crossings and anticrossings [2.9] 光学キャビティ内の結合構造が異なる2次元多鎖系の励起子輸送について検討した。
鎖間結合, 二量化パラメータ, 空洞, 鎖の長さと数がエクシトン輸送に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:24:01 GMT)
Beat and Downbeat Tracking in Performance MIDI Using an End-to-End Transformer Architecture [2.9] 動作MIDIにおけるビート・アンド・ダウンビート追跡のためのエンド・ツー・エンド・エンド・トランスフォーマーモデルを提案する。
提案手法では,動的拡張やトークン化の最適化など,新しいデータ前処理手法を導入している。
我々は,A-MAPS,ASAP,GuitarSet,Leducのデータセットを用いて,最先端の隠れマルコフモデル(HMM)とディープラーニングに基づくビートトラッキング手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:27:42 GMT)
Conquering Ghosts: Relation Learning for Information Reliability Representation and End-to-End Robust Navigation [2.8] 環境障害は、実際の自動運転アプリケーションでは避けられない。
主な問題のひとつは、偽陽性検出、すなわち、実際に存在しない、または間違った位置に発生するゴーストオブジェクト(例えば、存在しない車両など)である。
従来のナビゲーション手法は、検出された全てのオブジェクトを安全のために避ける傾向にある。
潜在的な解決策は、シナリオ全体間の関係学習を通じてゴーストを検出し、統合されたエンドツーエンドナビゲーションシステムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:21:49 GMT)
Quantum Quenches from the Critical Point: Theory and Experimental Validation in a Trapped-Ion Quantum Simulator [2.8] 臨界点から始まる量子クエンチを解析し、逆場イジングモデルのトラップイオン量子シミュレータを用いて、関連する欠陥統計を実験的に探索する。
我々の結果は、正確な理論的予測と近似的な理論的予測の両方とよく一致しており、非平衡量子臨界力学の強力で正確な実験ベンチマークとしてクエンチ-深さスケーリングを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Integrating Expert Labels into LLM-based Emission Goal Detection: Example Selection vs Automatic Prompt Design [2.7] 我々は,企業報告にラベル付き例文の形で専門家のフィードバックを統合することの課題に焦点をあてる。
自動的なプロンプト最適化が優れたアプローチであることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:36:47 GMT)
How Resilient is QUIC to Security and Privacy Attacks? [2.6] QUICは、安全で低レイテンシな通信のための基盤となるトランスポートプロトコルへと急速に進化してきた。
本稿では,QUICと新興プライバシ脅威に対する包括的攻撃を体系的に再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:12:37 GMT)
Not All Water Consumption Is Equal: A Water Stress Weighted Metric for Sustainable Computing [2.6] 本研究では,水ストレスの空間的および時間的変動を要因として,計算における水の影響を評価する最初のフレームワークであるSCARFを提案する。
ScarFは、時間とともに消費量と局所的な水ストレスの両方を考慮する調整水衝撃(AWI)測定値を計算する。
位置選択と時間選択を最適化し、節水型コンピューティングの道を開くことにより、水の衝撃を抑えるための隠れた機会を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:12:12 GMT)
Gyroscopic stability for nanoparticles in Stern-Gerlach Interferometry and spin contrast [2.6] 物質波干渉計における回転の役割について検討し, 欠陥方向に沿って角運動量を与えるとスピンコントラストが増大することを示した。
与えられた角運動量は、ほぼ2倍の係数で空間重畳を高め、ナノダイアモンド中の潜在的な永久双極子を平均化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:25:06 GMT)
Complete Boundary Phase Diagram of the Spin-$\frac{1}{2}$ XXZ Chain with Boundary Fields in the Anti-Ferromagnetic Gapped Regime [2.5] 我々は、対角界を持つスピン $frac12$ XXZ 鎖を考察し、ギャップ化された反強磁性状態においてBethe ansatz を用いて正確に解いた。
ヒルベルト空間は、系によって示される有界状態の数に依存する一定の数の塔からなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:45:56 GMT)
Deep Learning-Based Intrusion Detection for Automotive Ethernet: Evaluating & Optimizing Fast Inference Techniques for Deployment on Low-Cost Platform [2.5] ディープラーニングベースの侵入検知システム(IDS)は、この問題に対処するためにしばしば設計されているが、リアルタイムに実行するには高価なハードウェアが必要である。
我々は、低コストプラットフォームにIDSモデルをリアルタイムでデプロイするために、DistillingやPrunningのような高速ニューラルネットワーク推論技術を評価し、適用することを提案する。
これらの手法により,Raspberry Pi 4を用いて最大727 musの侵入検出が可能であり,AUCROC値は0.9890である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:05:02 GMT)
A Robust Algorithm for Non-IID Machine Learning Problems with Convergence Analysis [2.4] 本研究では,非滑らかな最適化,二次計画法,反復過程に基づく最小値問題の解法を改良した数値アルゴリズムを提案する。
このようなアルゴリズムは、ロバスト最適化や不均衡学習など、様々な分野に広く適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:41:59 GMT)
Addressing malware family concept drift with triplet autoencoder [2.4] 概念の漂流は、全く新しいマルウェアファミリーの出現と既存のウイルスの進化という2つの形態で起こりうる。
本稿では,新しいマルウェア群を効果的に同定することを目的とした,前者に対応する革新的な手法を提案する。
以上の結果から,新たなマルウェアファミリーの検出が大幅に向上し,サイバーセキュリティの課題に対する信頼性の高いソリューションが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:55:00 GMT)
TUM-MiKaNi at SemEval-2025 Task 3: Towards Multilingual and Knowledge-Aware Non-factual Hallucination Identification [2.4] 本稿では,SemEval-2025 Task-3, Mu-SHROOM, Multilingual Shared-task on Hallucinations and Related Observable Overgeneration misstakesについて述べる。
本稿では,Wikipediaに対する検索に基づく事実検証と,共通幻覚パターンを識別するBERTベースのシステムを組み合わせた2部パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:00:50 GMT)
An in depth look at the Procrustes-Wasserstein distance: properties and barycenters [2.4] Procrustes-Wasserstein (PW) は実際には距離である。
次に、PWバリセンタの概念を導入し、データから推定するアルゴリズムを詳述する。
この結果から,PWが2次元および3次元点クラウド解析を機械学習および計算幾何学応用に適用する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:59:27 GMT)
Generative Exaggeration in LLM Social Agents: Consistency, Bias, and Toxicity [2.4] ソーシャルメディア上での政治談話のシミュレーションにおいて,Large Language Models (LLM) がどのように振る舞うかを検討する。
我々は、実ユーザ1,186名に基づくLCMエージェントを構築し、制御された条件下で政治的に健全なツイートに返信するよう促す。
よりリッチな文脈化によって内部の一貫性が向上するだけでなく、分極、スタイリングされた信号、有害な言語も増幅される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:54:51 GMT)
GAF-Guard: An Agentic Framework for Risk Management and Governance in Large Language Models [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域にまたがって適用され続けている。
本稿では、ユーザ、ユースケース、モデル自体を中央に配置するLCMガバナンスのためのエージェントフレームワークを紹介する。
このフレームワークは、LLMベースのアプリケーションのデプロイに伴うリスクを検出し、監視するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:01:21 GMT)
Serving LLMs in HPC Clusters: A Comparative Study of Qualcomm Cloud AI 100 Ultra and High-Performance GPUs [2.2] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)推論のためのQualcomm Cloud AI 100 Ultra (QAic)アクセラレータのベンチマーク解析を行う。
合計で1億7700万から900億のパラメータを含む15のオープンソースLLMが、vLLMフレームワークを使用して提供されている。
QAic推論カードはエネルギー効率が良く、ほとんどの場合エネルギー効率の指標でよく機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 04:11:09 GMT)
Beyond First-Order: Training LLMs with Stochastic Conjugate Subgradients and AdamW [2.0] 勾配に基づく降下(SGD)は、長い間、大きな言語モデル(LLM)の訓練の中心であった。
本稿では,LLMを学習するための適応サンプリングとともに,共役下次法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:30:15 GMT)
Advancing Local Search in SMT-NRA with MCSAT Integration [2.0] SMT-NRA(Satifiability Modulo the Theory of Real Arithmetic、略してSMT-NRA)の局所探索を進めた。
そこで我々は,SMT-NRAの局所探索法において,2d$-cell-jumpと呼ばれる2次元セルジャンプを導入し,鍵操作,セルジャンプを一般化した。
本研究では, 探索効率を向上させるために, 満足度計算フレームワークを構成するモデルを組み込んだ拡張ローカル検索フレームワークemph$2d$-LSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:27:29 GMT)
Out of the Day Job: Perspectives of Industry Practitioners in Co-Design and Delivery of Software Engineering Courses [1.3] グラスゴー大学は、多くのソフトウェアエンジニアリングに焦点を当てたコースを業界パートナーと共同で設計し、提供してきた。
これらのコラボレーションはユニークではなく、多くの利点が文献でよく認識されている。
しかし、コースの設計と納品に携わる業界実践者の視点については、比較的奨学金が得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:35:43 GMT)
Out-of-distribution detection in 3D applications: a review [1.2] オブジェクト認識手法は、推論中に遭遇するすべてのオブジェクトカテゴリが、トレーニングデータに存在するクラスの閉じたセットに属していると仮定する。
この仮定は、訓練中に見えない物体が誤って分類されたり完全に無視されたりするため、現実の世界への一般化を制限する。
本稿では,信頼に値する,不確実なAIの範囲内でのOOD検出の包括的概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:43:13 GMT)
TeamCMU at Touché: Adversarial Co-Evolution for Advertisement Integration and Detection in Conversational Search [1.2] 広告を生成された応答に統合することは、商業的機会とユーザエクスペリエンスの課題の両方を示します。
本稿では,RAGに基づく対話システムにおいて,シームレスな広告統合のためのアドリライターと,検出のための堅牢な広告分類器からなる広告管理のためのモジュールパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:24:29 GMT)
Meta-Posterior Consistency for the Bayesian Inference of Metastable System [1.2] ベイジアンフレームワークにおけるメタ一貫性の導入,議論,定量化を行う。
大規模システムのサブシステムのモデルを効率的に推論するために,メタ一貫性をどのように活用するかを論じる。
また,メタ一貫性とモデル力学系のスペクトル特性の関係についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:22:45 GMT)
Gradient Descent Algorithm in Hilbert Spaces under Stationary Markov Chains with $φ$- and $β$-Mixing [1.2] 本稿では,Hilbert空間で動作する厳密な定常マルコフ連鎖降下アルゴリズムについて検討する。
本分析では,基礎となるプロセスの混合係数,特に$phi$-および$$$beta-mixing係数に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:41:50 GMT)
Machine Learning-based Early Detection of Potato Sprouting Using Electrophysiological Signals [1.1] 本稿では,ポテト発芽の早期予測を可能にする機械学習(ML)に基づく新しい手法を提案する。
本手法では,記録信号の事前処理を行い,ウェーブレット領域から関連する特徴を抽出し,早期発芽検出のためのMLモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:28:16 GMT)
TransLaw: Benchmarking Large Language Models in Multi-Agent Simulation of the Collaborative Translation [1.1] TransLawは、実世界の香港の事例法翻訳のために実装された新しいマルチエージェントフレームワークである。
翻訳者(Translator)、アノテーション(Annotator)、Proofreader(Proofreader)という3つの専門エージェントを使って、法律的な意味において高精度な翻訳を共同で作成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:39:26 GMT)
Activation of thermal states by coherently controlled thermalization processes [1.1] 2つの同一熱化過程は、量子SWITCHとして知られるシナリオにおいて、コヒーレントに制御された順序で起こる。
ある状況では、順序の制御は、媒体が当初受動的状態であったときでも、作業の抽出を可能にする。
特に、媒体と制御が絡まった場合、媒体の局所温度の初期値毎にワーク抽出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:48:33 GMT)
Medical Image Segmentation Using Advanced Unet: VMSE-Unet and VM-Unet CBAM+ [1.1] 医用画像のセグメンテーションを強化するために,VMSE U-Net と VM-Unet CBAM+ モデルを提案する。
我々のアプローチは、従来のVM U-NetフレームワークにSqueeze-and-Excitation(SE)とConvolutional Block Attention Module(CBAM)技術を統合する。
どちらのモデルも、複数のデータセットにわたるベースラインVM-Unetよりも優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:27:11 GMT)
Anonymous and private parameter estimation in networks of quantum sensors [1.1] 量子ネットワークでは、分散量子センシングが強力なユースケースとして出現している。
我々は,分散パラメータ推定のタスクに対して,匿名性の異なる暗号機能とプライバシを組み合わせた新しいプロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:02:51 GMT)
Turning AI Data Centers into Grid-Interactive Assets: Results from a Field Demonstration in Phoenix, Arizona [1.1] Emerald ConductorはAIデータセンタを柔軟なグリッドリソースに変換する。
Trialはピークグリッドイベント中に3時間にわたって、クラスタ電力使用量の25%削減を達成した。
システムは、ハードウェア修正やエネルギーストレージなしでリアルタイムグリッド信号に基づいてAIワークロードを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:11:49 GMT)
Hebbian Physics Networks: A Self-Organizing Computational Architecture Based on Local Physical Laws [1.1] Hebbian Physics Network (HPN) は、自然保護法に違反したローカルなHebbianの更新から学習が生まれる、自己組織化された計算フレームワークである。
本研究では,非圧縮性流体流と連続体拡散の計算において,物理的に一貫した構造が無監督でランダムな初期状態から出現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:34:14 GMT)
Forward Reverse Kernel Regression for the Schrödinger bridge problem [1.0] 最適輸送の中心となるシュリンガー橋問題(SBP)について検討する。
非パラメトリックな方法でシュリンガーポテンシャルを近似するために、前方逆反復モンテカルロ法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:32:36 GMT)
Cognitive Load-Aware Inference: A Neuro-Symbolic Framework for Optimizing the Token Economy of Large Language Models [1.0] 本稿では,認知的負荷理論(CLT)と大規模言語モデル(LLM)推論のための神経科学から原理を運用する認知的負荷認識(CLAI)フレームワークを紹介する。
本研究では,内因性認知負荷,外因性認知負荷,ドイツ認知負荷の概念を定量化 LLM 尺度に定式化する。
本稿では,ゼロショット法であるCLAI-Promptと,これらの原理を自己認知経済に内包する微調整モデルであるCLAI-Tuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:51:18 GMT)
DMCIE: Diffusion Model with Concatenation of Inputs and Errors to Improve the Accuracy of the Segmentation of Brain Tumors in MRI Images [0.9] DMCIE(Diffusion Model with Concatenation of Inputs and Errors)を提案する。
我々は3次元U-Netを用いて初期セグメンテーションマスクを生成し、そこから予測と基底真理の差を識別して誤差マップを生成する。
マルチモーダルMRI入力(T1,T1ce,T2,FLAIR)を用いて、DMCIEは、元の入力で導かれる誤分類領域に着目して、セグメント化精度を効果的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:34:50 GMT)
MemeCMD: An Automatically Generated Chinese Multi-turn Dialogue Dataset with Contextually Retrieved Memes [0.9] 自動生成する中国語マルチターン対話データセットであるMemeCMDを紹介した。
我々のデータセットはMLLMアノテーション付き大規模ライブラリと多種多様なシナリオで二重エージェントが自動生成する対話を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:57:14 GMT)
Realism in Action: Anomaly-Aware Diagnosis of Brain Tumors from Medical Images Using YOLOv8 and DeiT [0.9] 本稿では,異常耐性腫瘍の検出と分類のための臨床的に着想を得たフレームワークを提案する。
検出は、現実的に不均衡なデータセット上で微調整されたYOLOv8nを活用する。
また,患者レベルでの診断信頼性を評価するPTP(Patent-to-Patient)尺度も提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:31:37 GMT)
Learning dynamical systems from data: Gradient-based dictionary optimization [0.9] 本稿では,データから適切な基底関数を学習するための,勾配勾配に基づく新しい最適化フレームワークを提案する。
EDMD、SINDy、PDE-FINDと組み合わせて使う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:20:52 GMT)
Ultralow-loss diamond nanomechanics enabled by van der Waals self-assembly [0.8] 拡散希釈法によりしばしば達成される高い機械的品質因子は、測定感度と量子コヒーレンスを直接的に増強するので重要である。
ここでは、この長年続く障害を、新しいファンデルワールス(vdW)自己組立法により、テンションを許容する散逸希釈の解に変換する。
5Kでは機械的品質因子が1億を超えることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:29:19 GMT)
The Influence of HEXACO Personality Traits on the Teamwork Quality in Software Teams -- A Preliminary Research Approach [0.8] 本稿では,HEXACOの性格特性がソフトウェアチームのチームワーク品質(TWQ)に与える影響を評価する研究を設計することを目的とする。
分析の結果,人格の特徴や構成がTWQに有意な影響を与えていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:56:48 GMT)
Process-aware and high-fidelity microstructure generation using stable diffusion [0.8] 安定拡散3.5 Large (SD3.5-Large) に基づくプロセス認識生成モデリング手法を提案する。
本手法では,連続変数を直接モデル条件にエンコードする数値認識埋め込みを導入する。
我々は24個のラベル付きマイクログラフ上にVGG16エンコーダを備えた細調整U-Netに基づくセマンティックセグメンテーションモデルを用いてリアリズムを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:16:53 GMT)
Jenga Stacking Based on 6D Pose Estimation for Architectural Form Finding Process [0.8] 本稿では,6dポーズ推定手法の現状と,2種類のアーキテクチャ設計シナリオにおいてどのポーズ推定手法を用いるべきかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:53:55 GMT)
A novel Trunk Branch-net PINN for flow and heat transfer prediction in porous medium [0.7] 本研究の目的は, 前方流問題, 前方伝熱問題, 逆伝熱問題, 伝熱学習問題という4つの問題を解くことである。
TB-net PINNアーキテクチャの有効性と柔軟性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:18:59 GMT)
Investigating the heterogenous effects of a massive content moderation intervention via Difference-in-Differences [0.7] 我々は、Reddit上でのThe Great Banの効果について、因果推論アプローチを適用した。
約34Kユーザーが共有する5300万のコメントを分析し、意図した結果と意図しない結果の両方について詳細な結果を提供する。
以上の結果から,モデレーション介入の有効性に関する新たな知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:22:24 GMT)
Both Asymptotic and Non-Asymptotic Convergence of Quasi-Hyperbolic Momentum using Increasing Batch Size [0.7] モメンタム法は、もともと凸関数を持つ決定論的設定において、勾配バッチ降下(SGD)に優越する目的で導入された。
収束を達成するには、崩壊する学習率かバッチサイズの増加が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:38:12 GMT)
Best Agent Identification for General Game Playing [0.7] マルチプロブレム領域における各サブタスク毎の最適な実行アルゴリズムを正確に識別する,効率的で一般化された手法を提案する。
本稿では,Wilsonスコア間隔(Optimistic-WS)に基づく楽観的選択プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:07:56 GMT)
A Survey on Efficient Vision-Language Models [0.7] 視覚言語モデル(VLM)は視覚情報とテキスト情報を統合し、画像キャプションや視覚的質問応答などの幅広いアプリケーションを可能にする。
リアルタイムアプリケーションには高い計算要求が課題となる。
これにより、効率的な視覚言語モデルの開発に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:36:07 GMT)
Optimizing brightness of SPDC source in Laguerre-Gaussian modes using type-0 periodically-poled nonlinear crystal [0.6] 自発的なパラメトリックダウンコンバージョンによって生成される光子対は、ラゲール・ガウスモード基底において絡み合いを示す。
このような自由空間量子通信において、量子光源の明るさは大気の乱流と光子損失のために重要な役割を果たす。
本研究では,0ppKTP結晶によって生成される特定のLGモードにおける光子対のスペクトルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:25:12 GMT)
Data-Centric Safety and Ethical Measures for Data and AI Governance [0.6] AIとデータセットライフサイクルのさまざまなステージを含む、責任あるデータセット設計フレームワークを提案する。
このフレームワークは、データセットの作成、使用、共有における責任あるプラクティスを促進して、レッドチーム化を促進し、リスクを最小限にし、AIモデルの信頼を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:49:13 GMT)
Stylometry recognizes human and LLM-generated texts in short samples [0.6] 本稿では,Large Language Models (LLM) と人間によるテキストを区別する手法として,スタイメトリーについて検討する。
モデル属性、知的財産権、倫理的AI利用の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:08:53 GMT)
DynaCLR: Contrastive Learning of Cellular Dynamics with Temporal Regularization [0.5] DynaCLRは、時間経過画像の表現のコントラスト学習を通じて、細胞とオルガネラのダイナミクスを埋め込む自己教師型の方法である。
我々は単細胞追跡と時間認識のコントラストサンプリングを統合して、セルダイナミクスの頑健で時間的に正規化された表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:20:03 GMT)
Towards a Signal Detection Based Measure for Assessing Information Quality of Explainable Recommender Systems [0.5] 本稿では, 妥当性を評価する客観的指標, 説明の質について述べる。
提案手法の有効性を評価するため,情報品質の異なる4つの事例を設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:11:17 GMT)
CAM-NET: An AI Model for Whole Atmosphere with Thermosphere and Ionosphere Extension [0.5] 我々は,地球表面から電離層への中性大気変数の予測を目的としたAIモデルであるCAM-NETを提案する。
このモデルは、帯状風や乾燥風、温度、圧力の時間といった重要な大気パラメータを効果的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:43:36 GMT)
BioPars: A Pretrained Biomedical Large Language Model for Persian Biomedical Text Mining [0.3] BIOPARS-BENCHは1万以上の科学論文、教科書、医療ウェブサイトのデータセットである。
BioParsQAも提案されたモデルを評価するために導入され、5,231のペルシアの医療質問と回答からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:14:32 GMT)
Experimental neuromorphic computing based on quantum memristor [0.3] 本研究は, 経験的フィードバックループによって非線形性が向上し, テストアルゴリズムの性能が向上することを示す。
このような場合、量子経験的要素の本質的な役割を強調し、より洗練されたネットワークにおけるビルディングブロックとして使用する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:42:54 GMT)
Deep learning-based segmentation of T1 and T2 cardiac MRI maps for automated disease detection [0.3] 組織マッピングは、定量的な心臓組織評価を可能にするが、手動のデライン化において、オブザーバ間の変動によって制限される。
平均緩和値と単一カットオフに依存する従来のアプローチは、複雑さを過度に単純化する可能性がある。
本研究では,機械学習がサーバ間変動に匹敵するセグメンテーション精度を達成できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:08:54 GMT)
Harnessing Patterns to Support the Development of Hybrid Quantum Applications [0.2] i) 与えられた問題を解決するパターンの自動検出を可能にするアプローチ,(ii) ユーザの非機能要件を満たす適切な実装の選択,(iii) それらのソリューションを実行可能な量子アプリケーションに自動集約する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:48:01 GMT)
A Review on Sound Source Localization in Robotics: Focusing on Deep Learning Methods [0.2] 音源定位(SSL)は、聴覚知覚に空間的次元を追加し、システムは音声、機械騒音、警告音、その他の音響イベントの起点を特定できる。
本稿では,ロボットに焦点をあてた合成を提供することにより,これらのギャップに対処し,近年のディープラーニング手法の進歩を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:00:50 GMT)
Temperature and Magnetic-Field Dependence of Energy Relaxation in a Fluxonium Qubit [0.2] デバイス界面における材料欠陥からのノイズは超伝導回路のコヒーレンスを制限することが知られている。
ここでは低周波フラクソニウム量子ビットにおけるエネルギー緩和の温度および面内磁場依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:24:13 GMT)
An evaluation of LLMs and Google Translate for translation of selected Indian languages via sentiment and semantic analyses [0.2] 大規模言語モデル(LLM)は低リソース言語を含む言語翻訳において顕著である。
本研究では,サンスクリット語,テルグ語,ヒンディー語を含むインドの言語における選択されたLLMの意味的・感情的分析を用いた。
我々は、専門家によってよく翻訳された著名なテキスト(Bhagavad Gita、Tamas、Maha Prasthanam)を選択し、LLMを使って英語への翻訳を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:05:01 GMT)
Generative AI and the future of scientometrics: current topics and future questions [0.2] 本研究の目的は, サイエントメトリックスにおけるGenAIの利用を概観し, この分野への広範な影響について議論することである。
我々は、分布言語学に根ざしたGenAIの生成的・確率的性質について紹介する。
我々は、GenAIがいかに人間の「放火」を模倣できるかという議論と、これを関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:22:16 GMT)
Chameleon: A MatMul-Free Temporal Convolutional Network Accelerator for End-to-End Few-Shot and Continual Learning from Sequential Data [0.2] エッジでのデバイス上での学習により、低レイテンシ、長期的な堅牢性の向上とメンテナンスコストの削減による個人化が可能になる。
スケーラブルで低消費電力のエンド・ツー・エンドのオン・チップ・ラーニングを実現するには、特に実世界のシーケンシャルなデータに限られた数のサンプルを組み込むことは、オープンな課題である。
Chameleonを紹介します。これらの課題を解決するために3つの重要なコントリビューションを活用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:51:01 GMT)
Continuous Wavelet Transform and Siamese Network-Based Anomaly Detection in Multi-variate Semiconductor Process Time Series [0.1] 半導体製造における異常予測には いくつか重要な課題があります
本稿では,機械学習を用いたMTSデータにおける異常検出のための新しい汎用的アプローチを提案する。
提案手法は,実FABプロセスの時系列データセット上で異常を識別する際の精度が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:10:19 GMT)
Digital Collections Explorer: An Open-Source, Multimodal Viewer for Searching Digital Collections [0.1] Digital Collections Explorer(デジタルコレクションエクスプローラー)は、ウェブベースのオープンソースの探索検索プラットフォームである。
我々のインターフェースは、視覚的特徴を持つデジタルコレクション上で自然言語クエリと逆画像検索を可能にする。
本稿では, システムのアーキテクチャ, 実装, 各種文化財コレクションへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:10:34 GMT)
Maximum Dispersion, Maximum Concentration: Enhancing the Quality of MOP Solutions [0.1] 多目的最適化問題(MOP)は、しばしば相反する目的間のトレードオフを必要とし、目的空間における多様性と収束を最大化する。
本研究では, 決定空間における分散と, 目的空間の特定の領域における収束を最適化することにより, MOPソリューションの品質を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:08:13 GMT)
yProv4ML: Effortless Provenance Tracking for Machine Learning Systems [0.0] 大規模言語モデル(LLM)への関心の急速な高まりは、開発が追求される透明性と厳密さの欠如を浮き彫りにした。
本稿では,PROV-JSONフォーマットで機械学習プロセス中に生成した出典情報をキャプチャするフレームワークであるyProv4MLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:59:52 GMT)
`For Argument's Sake, Show Me How to Harm Myself!': Jailbreaking LLMs in Suicide and Self-Harm Contexts [0.0] i)自殺と(ii)自傷の2つの新たな精神健康検査例について,多段階,即時的ジェイルブレイク,ビルトインコンテントと安全フィルタを併用した検討を行った。
ユーザ意図は無視されており、現実世界に害をもたらす可能性のある詳細な有害なコンテンツや指示が生み出されることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:00:04 GMT)
ZonUI-3B: A Lightweight Vision-Language Model for Cross-Resolution GUI Grounding [0.0] ZonUI-3Bはグラフィカルユーザインタフェースグラウンドタスク用に設計された軽量ビジョンランゲージモデル(VLM)である。
単一のGPUで完全にトレーニング可能でありながら、強力な接地精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:46:32 GMT)
VTS-Guided AI Interaction Workflow for Business Insights [0.0] VTS-AIは、エビデンスベースの観察、リンク、思考を強調するビジュアル思考戦略を統合している。
問題にタグを付け、ソースページにリンクし、検索可能なYAMLファイルに格納されたアクションレバーにロールする。
18ページのビジネスレポートのテストでは、VTS-AIはワンショットのChatGPTプロンプトの速度と一致したが、よりリッチな結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 00:48:52 GMT)
Uncertainty in AI-driven Monte Carlo simulations [0.0] 我々は,不確実性を定量化し,モンテカルロサンプリングへの影響を軽減するために,PEM(Pinalty Ensemble Method)を提案する。
提案手法では,不確実性の高い地域での拒絶確率を増大させるメトロポリスの受け入れ規則の不確実性を考慮した修正を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:09:54 GMT)
Uncertainty Quantification of Wind Gust Predictions in the Northeast United States: An Evidential Neural Network and Explainable Artificial Intelligence Approach [0.0] 不確実性定量化(UQ)は、いつ予測が信頼できるか、慎重な解釈が必要かを特定することでこの問題を支援する。
本稿では,気象調査・予測(WRF)モデルから大気変数を活用することで,ガスト予測におけるUQの新しいアプローチとして顕在性ニューラルネットワーク(ENN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:10:30 GMT)
Tunable negative permeability in a quantum plasmonic metamaterial [0.0] 量子エミッタの負透過性メタマテリアル設計への統合を検討する。
リングから散乱する磁場にファノ干渉プロファイルを導入することを示す。
この干渉は負透過性メタマテリアルの応答を調整するための手段となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:28:16 GMT)
Transmission of quantum information through quantum fields in curved spacetimes [0.0] 相対論的量子場を介する2つの局所量子ビット系間の量子通信チャネルを構築する。
本稿では、場の相関関数と波動方程式の因果プロパゲータの観点から、量子通信チャネルの量子容量を純粋に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:15:18 GMT)
Toward a Brazilian Research Agenda in Quantum Software Engineering: A Systematic Mapping Study [0.0] 量子ソフトウェア工学(Quantum Software Engineering, QSE)は、量子アプリケーションの開発を支援するための有望な分野として登場した。
最近の成長にもかかわらず、QSEには標準化された方法論、ツール、ガイドラインがない。
本研究は, 研究動向, コントリビューション, ギャップの特定によるQSEの現状の把握を目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:01:13 GMT)
Thermodynamic bound on current fluctuations in coherent conductors [0.0] 我々は、コヒーレント導体における粒子電流の大偏差関数に普遍的境界を導出する。
典型的な電流変動に対して、コヒーレント輸送に対する最近の熱力学的不確実性関係を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:21:48 GMT)
The Impact of AI on Educational Assessment: A Framework for Constructive Alignment [0.0] 我々は、AIが異なるブルームレベルの学習目標に異なる方法で影響を及ぼすと主張している。
大学や学部レベルでの構造的ガイドラインを提案し,職員間の整合性を育成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:51:20 GMT)
The Generalist Brain Module: Module Repetition in Neural Networks in Light of the Minicolumn Hypothesis [0.0] レビューは、神経モジュールの反復に関する歴史的、理論的、方法論的な視点を合成することを目的としている。
私たちは、CIの利点を取り入れながら、ミニカラムのアーキテクチャと機能原則を守りながら、スケーラビリティ、エネルギー消費、民主化という現代のAI問題に挑戦できると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:13:10 GMT)
The EPR Paradox of Quantum Mechanics in the Light of Four Unpublished Letters between A. Einstein and the Mathematician J. L. B. Cooper [0.0] クーパーが書いた2通の手紙と、1949年10月から12月の間に書かれたアインシュタインからの返信は、オリジナルのものから再タイプされている。
非常に異なる観点から生じる合意の欠如が分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:26:32 GMT)
The Complexity of Thermalization in Finite Quantum Systems [0.0] 有限サイズ系のハミルトニアンが与えられたとき、与えられた定常値に熱分解するか緩和するかは計算的に決定可能である。
有限サイズの量子系の可観測物が与えられた値に緩和するかどうかを決定する問題はPSPACE完全であることを示す。
また、古典的な時間短縮の下で熱化を決定することはP-ハードであり、PSPACE完全である物理的に妥当な予想を述べる証拠も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:45:08 GMT)
The Age of Sensorial Zero Trust: Why We Can No Longer Trust Our Senses [0.0] AIが生み出した現実の時代には、私たちの目と耳でさえ、検証なしでは暗黙的に信頼できない。
本稿では,感覚を通して知覚される情報を体系的に疑う必要性を科学的に分析する。
それは、生成的人工知能に基づく詐欺のリスクを軽減するための厳格な検証プロトコルを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:11:41 GMT)
Text Production and Comprehension by Human and Artificial Intelligence: Interdisciplinary Workshop Report [0.0] 本報告は、認知心理学、言語学習、人工知能(AI)に基づく自然言語処理(NLP)の専門家を集めた最近の学際ワークショップの結果を合成する。
このワークショップは、テキスト理解と構成におけるAI言語モデルと人間の認知プロセスとの関係を理解する上で、重要な知識ギャップに対処することを目的としていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:26:29 GMT)
Testing Determinism and the Role of Time in Atoms [0.0] 安定同位体が時間とともに変化するかどうかをテストする実験を考える。
分析された3つのケースは、中性子が奇数であるストロンチウム-87、陽子が奇数であるルテチウム-175、陽子と中性子が奇数であるルテチウム-176である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:44:33 GMT)
Tensor network methods for the Gross-Pitaevskii equation on fine grids [0.0] Gross-Pitaevskii方程式と散逸性および双極性気体への一般化は、冷たい原子気体の力学を記述するのに非常に有用である。
これらの応用のいくつかは、特に乱流力学を記述する際に、数値的にアクセス可能なグリッド間隔が制限要因となることがある。
これらのシステムへのテンソルネットワークの適用について検討し、物理的に動機付けられたデータ圧縮を可能にする(流体力学やプラズマ力学における関連する研究と類似した)。
渦形成を伴う異なる非平衡ケースを解析したところ、これらの手法は特に効率的であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:16:19 GMT)
Swinging small quantum systems out of available values of control parameters [0.0] 相互作用強度を制御パラメータとして扱う小型量子システムに対して,このような最適化手法を適用する方法を示す。
提案手法は様々な複雑な量子システムに創造的に拡張できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:06:04 GMT)
Surveying optically addressable spin qubits for quantum information and sensing technology [0.0] 量子技術は、特定のタスクをより速く、効率的に、そして、従来のタスクよりも高精度に解決する方法を提供する。
しかし、十分にエラーのないスケーラブルな量子プラットフォームの構築には、大きな課題が残っている。
このレビューは、電子スピンまたは核スピンを用いて量子ビットを具現化するいわゆるスピントロニクス(テクスティ.e.スピン-エレクトロニクス)材料に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:17:52 GMT)
Static disorder-induced renormalization of polariton group velocity [0.0] 静的エネルギー障害が強い結合マイクロキャビティにおける偏光子群速度を再正規化する方法を定量化するための非摂動的手法を実装した。
特に, 平均励起子エネルギー変動が集合光物質結合強度に近づくと, 励起子不均一膨張は下方偏光子と上方偏光子の両方を遅くすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:23:23 GMT)
SkyEye: When Your Vision Reaches Beyond IAM Boundary Scope in AWS Cloud [0.0] クラウドセキュリティは企業にとって主要な関心事だ。
IAMは、ほとんどのクラウドデプロイメントの重要なセキュリティバックボーンを構成する。
SkyEyeは協調型マルチプリンシパルIAM列挙フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:36:52 GMT)
Similarity Memory Prior is All You Need for Medical Image Segmentation [0.0] マカクの一次視覚野(V1)の「顆粒母細胞」は、複雑な形状の視覚入力を認識することができる。
医用画像分割のための類似メモリ優先ネットワーク(Sim-MPNet)を提案する。
Sim-MPNetは、他の最先端メソッドよりもセグメンテーション性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:06:40 GMT)
Shrinkage-Based Regressions with Many Related Treatments [0.0] 実践者は、しばしば関連する部分的な重なり合う多くの治療の効果を解き放つことを望んでいる。
個別の処理係数を推定する一般的なアプローチは、現実的な意思決定にはうるさすぎる。
そこで我々は,不均質なモデルと均質なモデルの間を移動させるために,カスタマイズされたリッジ回帰を用いた計算学的軽量モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:44:30 GMT)
Safe Low Bandwidth SPV: A Formal Treatment of Simplified Payment Verification Protocols and Security Bounds [0.0] 我々は,SPVが有界対向仮定の下では安全であるだけでなく,スケーラブルで検証可能なトランザクション包含を必要とするデジタルキャッシュシステムに対して,厳密に最適であることを示す。
この文書は、セキュアなSPV実装のための青写真と、無効なクライアントを取り巻く一般的な誤解の反論として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:44:48 GMT)
Robust Component Detection for Flexible Manufacturing: A Deep Learning Approach to Tray-Free Object Recognition under Variable Lighting [0.0] 我々は、ZHAWの完全ペン製造ライン上で、Mask R-CNNベースのアプローチを実装し、評価する。
本システムでは, 構成部品配置の必要性を解消しつつ, 各種照明条件の95%検出精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:23:54 GMT)
Revealing emergent many-body phenomena by analyzing large-scale space-time records of monitored quantum systems [0.0] 量子シミュレータの最近の進歩は、局所的に解決された中間回路測定と交差するユニタリ進化を許容している。
これは複雑な力学過程のエンピンシチュー解析の窓を開く。
これらの現象は実験で観測可能であることを示し、一般的な不完全性の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:50:08 GMT)
Rethinking the Illusion of Thinking [0.0] Appleは“The Illusion of Thinking”を発表し、AIコミュニティ内で熱い議論を巻き起こした。
従来報告されたハノイ塔の故障は, 出力制約の結果ではないことを示した。
また, 河川横断試験の結果は, 当初, 破滅的な失敗が原因で, 解決不可能な構成を検証したところ, ヒンジに陥ることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:10:02 GMT)
Research on Improving the High Precision and Lightweight Diabetic Retinopathy Detection of YOLOv8n [0.0] 糖尿病網膜症の早期発見と診断は、現在眼科に焦点を絞っている研究の1つである。
これらの課題に対処するため,YOLO-KFGと呼ばれる改良型YOLOv8nに基づく軽量かつ高精度な検出モデルを提案する。
YOLOv5nやYOLOv10nのような単一ステージの主流アルゴリズムと比較して、YOLO-KFGは検出精度と効率の両方において大きな利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:19:08 GMT)
Repeated temperature measurements in quantum thermodynamics [0.0] 我々は温度測定を任意の状態からギブス状態への変換としてモデル化する。
我々は、反復測定のストロボスコープ限界におけるマスター方程式の類似式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:29:17 GMT)
Recurrent Memory-Augmented Transformers with Chunked Attention for Long-Context Language Modeling [0.0] 本稿では,世界的注目を集める言語モデリングのためのトランスフォーマーアーキテクチャと,生物学的にインスパイアされた2つのコンポーネントについて述べる。
この統合されたアテンションブロックにより、モデルは短距離と長距離の両方の依存関係を効率的に扱うことができる。
アーキテクチャはPyTorchのスクラッチから完全に実装されており、高レベルのライブラリに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 06:11:38 GMT)
Real-Time Inverse Kinematics for Generating Multi-Constrained Movements of Virtual Human Characters [0.0] 本稿では,現実的な人間のような運動生成に特化して設計された,新しいリアルタイム逆キネマティクス(IK)解法を提案する。
本手法は,前方および逆運動学を微分可能な演算として扱うことにより,誤差蓄積や複雑な関節限界といった共通問題に効果的に対処する。
その結果,IKソルバは高速収束,反復時間あたりの計算オーバーヘッドの最小化,既存手法と比較して成功率の向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:26:30 GMT)
RadZero: Similarity-Based Cross-Attention for Explainable Vision-Language Alignment in Radiology with Zero-Shot Multi-Task Capability [0.0] RadZeroは放射線学における視覚言語アライメントのための新しいフレームワークである。
テキストの埋め込みとローカルな画像機能を組み合わせて、解釈可能できめ細かい推論を行う。
トレーニング済みのビジョンエンコーダとトレーニング可能なトランスフォーマー層を使用し、効率的な高解像度画像処理を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:13:39 GMT)
Quasi-twisted codes: decoding and applications in code-based cryptography [0.0] 本稿では,QT符号に対するシンドロームに基づく復号法を提案する。
また、QT符号から構築したNiederreiterのような暗号システムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:26:27 GMT)
Quantum-like states from classical systems [0.0] この研究は、グラフを介する量子ライクな(QL)状態空間で、適切に設計された古典システムがどのように生成されるかを研究する。
これらのQLシステムによって絡み合いがどのように表現できるかという問題は批判的に議論され、光学における古典的絡み合いの概念と対比される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:17:53 GMT)
Quantum state transfer and maximal entanglement between distant qubits using a minimal quasicrystal pump [0.0] 一次元準結晶フィボナッチ鎖(FC)に基づく量子ポンプの実証
完全に時間依存的な画像の中で状態伝達を成功させるために必要な条件を確立する。
最小限の制御パラメータのおかげで、この設定は様々な実験的なプラットフォームにまたがって実装するのに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:24:23 GMT)
Quantum state reconstruction with variational quantum circuit [0.0] 本稿では,古典的計測データに基づくQMLベースのトモグラフィープロトコルを提案する。
本手法は,多種多様な量子状態の高忠実度再構成を実現するためのシミュレーション実験である。
これはQMLベースのトモグラフィー方式としては初めてのもので、古典的な測定データのみを使用し、実際の量子プロセッサで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 23:42:19 GMT)
Quantum plasmonics model of refractive index sensing using photon correlations [0.0] 量子エミッタと金属ナノ粒子からなるナノセンサシステムを提案する。
最適駆動波長において、強度と強度-強度相関のセンシング性能を比較した。
ショットノイズ限界以下でノイズを低減できる状態が同定され、センシング性能が量子的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:34:21 GMT)
Quantum algorithm for unstructured search of ranked targets [0.0] グローバーの量子アルゴリズムは、どの古典的アルゴリズムよりも高速に、構造化されていないデータベースからマークされたアイテムを見つけることができる。
複数のマークされた項目間のコヒーレンスは、我々のオラクル演算子とグローバーのアルゴリズムで最も優先度の高い項目を見つける確率を高める傾向にあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:46:37 GMT)
Quantum Computing in Discrete- and Continuous-Variable Architectures [0.0] この理論は、ハイブリッド連続変数(CV)と離散変数(DV)量子システムの理論的枠組みを開発する。
中心的なコントリビューションは非アーベル量子信号処理(NA-QSP)であり、制御パラメータが非交換演算子であるような設定への量子信号処理の一般化である。
本フレームワークでは,DVアンシラを用いたCV状態の高忠実度制御を実現するGaussian-Controlled-Rotation (GCR)プロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:11:49 GMT)
Quantum Carpets of Higgs particles in a Supersolid [0.0] 局所的なヒッグス準粒子励起の時間発展と分散を数値的に研究する。
結果はヒッグス粒子間のコヒーレントヒッグスダイナミクスと相互相互作用のさらなる研究の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:38:23 GMT)
Quantum Bayesian inference with Suport vector states for intrusion detection [0.0] 本稿では,侵入検出のための量子ベイズ推定法を提案する。
この方法は、因果構造に整合した関節、縁、条件付き確率を与える。
本研究は,情報セキュリティアプリケーションにおける量子ネイティブ推論の実現可能性と解釈性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 03:41:04 GMT)
Quantum Approximate Optimization Algorithm for Spatiotemporal Forecasting of HIV Clusters [0.0] 我々は、2022年のAIDSVuと合成SDoHデータを用いて、ZIPコードレベルでのHIVの有病率を量子加速機械学習を用いて分析した。
我々は、HIVの流行予測のためのハイブリッド量子古典ニューラルネットワークを開発し、量子ベイズネットワークを用いて、SDoH因子とHIVの発生率の因果関係を探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:19:43 GMT)
Provenance Tracking in Large-Scale Machine Learning Systems [0.0] y4MLは、W3C PROVとProvProvML標準に準拠したフォーマットでデータを収集するように設計されたツールである。
y4MLはyProvフレームワークと完全に統合されており、ワークフロー管理システムを通じて実行されるタスクの高レベルなペアリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:10:02 GMT)
Proof of a perfect platonic representation hypothesis [0.0] SGDでトレーニングされた場合、幅と深さの異なる2つのEDLNがPerfectly Platonicとなる。
プラトン表現の出現は、プログレッシブ・シャープニングの出現と同じ理由による。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:01:32 GMT)
Program of Equations Thoughts to Solve Algebra Word Problems [0.0] 方程式のプログラム(Program of Equations Thoughts)は、解を推論するタスクを、方程式を予測し、コードを生成する2段階のタスクに変換する。
PENデータセットとALG514データセットの95.3%と98.0%の精度を実現し,SOTA(State-of-the-art)を新たに設定した。
ゼロショットPOETは、DRAW-1Kデータセットで95.5%のSOTA結果も達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:53:43 GMT)
Prediction of Freezing of Gait in Parkinsons Disease using Explainable AI and Federated Deep Learning for Wearable Sensors [0.0] 本研究では、慣性計測ユニット(IMU)データセットを用いて、歩行凍結の早期検出と予測のための説明可能なAI手法を開発する。
Stacking Ensembleモデルは、ハイブリッド双方向GRUモデルを超え、99%近い分類精度を達成し、優れた性能を達成する。
提案するFOG予測フレームワークには,各デバイス上でモデルをローカルにトレーニングし,中央サーバに集約するフェデレーション学習が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:22:12 GMT)
Physics Augmented Machine Learning Discovery of Composition-Dependent Constitutive Laws for 3D Printed Digital Materials [0.0] マルチマテリアル3Dプリンティング(特にポリマージェット)は、異なる光重合体をマイクロンスケールで1つのビルドで混合することにより、デジタル材料の製造を可能にする。
このことは、調整可能な一軸機械的張力ねじりに関する実験と計算の総合的な研究である。
提案モデルでは, 非線形, 速度依存的な3次元デジタル材料の挙動を正確に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:45:34 GMT)
Passive polarization and phase stabilization scheme for Twin-Field QKD [0.0] 実験の結果、72時間の連続運転で95.3%の視認性が維持され、標準偏差は0.47%であった。
セットアップは、スターネットワーク、バストポロジ、または両方を組み合わせたマルチユーザシナリオに簡単に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:53:46 GMT)
Passive Quantum Interconnects: High-Fidelity Quantum Networking at Higher Rates and Less Overhead [0.0] キャビティアシスト光子散乱(CAPS)は、光子放射と2光子干渉に基づく、一般的に使用されるアクティブなプロトコルの魅力的な代替手段である。
クロストークを抑えることで、効率的な時間多重演算が可能であり、高速な絡み合い生成が可能であることを示す。
本研究は,CAPSベースのネットワークプロトコルを,量子情報プラットフォームをスケーリングする主要な候補として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:59:55 GMT)
On best approximation by multivariate ridge functions with applications to generalized translation networks [0.0] 近似の順序は$nr/(ell)$として振る舞うが、$r$はソボレフ関数のニューラル正則性(微分可能性の順序)である。
我々の下限は、$Lp$-Sobolev関数を$L1$の誤差で$r$の近似を行うときにさえ成り立つが、上限は$Lp$-Sobolev関数を$Lp$の近似に1leq p leq infty$で適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:45:29 GMT)
On Quantum Simulation of QED in Coulomb Gauge [0.0] 我々は、位置空間におけるフィールドベースにおける自由度を表現し、リアルタイムシミュレーションのための量子アルゴリズムを開発する。
フェルミオン場と横ゲージ場からなる物理的状態に作用する場合、クーロンゲージハミルトニアンがテンポラルゲージハミルトニアンと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Novel Pigeon-inspired 3D Obstacle Detection and Avoidance Maneuver for Multi-UAV Systems [0.0] 本研究は,複数UAVシステムに対する自然に着想を得た衝突のない生成制御の導入について述べる。
開発されたフレームワークは半分散制御手法を用いており、確率的ロイドのアルゴリズムに基づいて、集中誘導アルゴリズムが最適な位置決めのために機能する。
その結果,静止および移動障害物を有する動的環境における提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:52:21 GMT)
Not Minds, but Signs: Reframing LLMs through Semiotics [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) に関するセミオティックな視点を論じる。
LLMが言語を理解したり、人間の思考をシミュレートしたりするのではなく、言語形式を再結合し、再テクスチャ化し、循環させることが主な機能であると提案する。
我々は文学、哲学、教育、文化生産の応用を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:26:07 GMT)
Modulator-free transmitter for quantum key distribution in metropolitan area networks [0.0] 本稿では,パルス光注入による量子状態の生成法について考察する。
MAN のノード間の相対的近接性を考えると、デコイ状態を捨てることを提案する。
ここでは,動作原理を確認する実験の結果を報告するとともに,3状態のデコイフリーQKDプロトコルのセキュリティ解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:14:03 GMT)
Methodological Rigour in Algorithm Application: An Illustration of Topic Modelling Algorithm [0.0] トピックモデリング研究における厳密さの確保方法について論じる。
理論構築研究における方法論的厳密性に関する新たな対話に参画し、トピックモデリングに関する文献に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:11:07 GMT)
Matching and Linking Entries in Historical Swedish Encyclopedias [0.0] textitNordisk familjebokは19世紀から20世紀のスウェーデンの百科事典である。
本稿では, textitProject Runeberg のデジタル版を用いた。
我々は、トランスフォーマーベースの分類器を用いて、両版から地理的エントリを抽出し、Wikidataにリンクした。
我々は、ヨーロッパから北アメリカ、アフリカ、アジア、オーストラリア、スカンジナビア北部への地理的焦点の小さな変化を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:17:19 GMT)
Machine Learning-Based Analysis of ECG and PCG Signals for Rheumatic Heart Disease Detection: A Scoping Review (2015-2025) [0.0] AIを利用した聴診器はリウマチ性心疾患(RHD)のスクリーニングに有望な代替手段を提供する
早期発見は不可欠だが、ゴールド標準ツールであるエコー心電図は、コストと労働力の制約により、低リソース環境ではアクセスできない。
本稿では, 心電図 (ECG) と心電図 (PCG) データを解析する機械学習アプリケーションについて系統的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:41:51 GMT)
Large Reasoning Models are not thinking straight: on the unreliability of thinking trajectories [0.0] 強化学習(RL)を通じてトレーニングされたLarge Language Models(LLMs)は、最近、推論ベンチマークで印象的な結果を得た。
しかし、成長する証拠は、これらのモデルがしばしば長いが効果のない思考の連鎖(CoT)を生成することを示している。
モデルが明示的に提供しても正しい解を無視し、代わりに不要な推論ステップを生成し続けるという、過度な考えの新たな証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:14:22 GMT)
Landslide Detection and Mapping Using Deep Learning Across Multi-Source Satellite Data and Geographic Regions [0.0] 地すべりはインフラ、経済、生活に深刻な脅威をもたらす。
深層学習とリモートセンシングの進歩により、自動地すべり検出がますます効果的になっている。
本研究では,多ソース衛星画像と深層学習モデルを統合し,地すべりの識別と予測を強化する包括的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:34:42 GMT)
Inverse Design in Nanophotonics via Representation Learning [0.0] ナノフォトの逆設計は、標的電磁応答(EM)の鍵となるツールとなっている。
機械学習(ML)が出現し、これらのボトルネックに効果的に対処している。
このレビューでは、レンズ表現学習を通じてMLを2つのカテゴリ(出力側と入力側)に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:10:05 GMT)
Intertextual Parallel Detection in Biblical Hebrew: A Transformer-Based Benchmark [0.0] 本研究では,ヘブライ語聖書のテキストパラレルを検出するために,E5,AlephBERT,MPNet,LaBSEなどの事前学習言語モデルの有効性を評価する。
I found that E5 and AlephBERT show promise; E5 excels in parallel detection, while AlephBERT shows strong non-parallel differentiation。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:34:56 GMT)
Integrating Network and Attack Graphs for Service-Centric Impact Analysis [0.0] 本稿では、サイバー脅威、攻撃経路、およびそれらが提供するデジタルデバイスやサービスのネットワークにおけるユーザサービスに与える影響をモデル化し、可視化し、分析する新しい手法を提案する。
確率論的手法を用いて、攻撃グラフ、サービス層、アプリケーション層、および物理的通信ネットワークを通しての攻撃の伝播を追跡することにより、当社のモデルは、異なるレベルの詳細でサイバー攻撃を分析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 10:29:45 GMT)
Improved energy barrier in higher-dimensional hypergraph product codes [0.0] 低密度パリティチェック(LDPC)特性を持つHHGP符号の低バウンダリ改善を示す。
解析の結果,LDPC HHGP符号のエネルギー障壁は,基礎となる古典符号の距離によって低く抑えられていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:27:18 GMT)
Implementation of a quantum sequence alignment algorithm for quantum bioinformatics [0.0] この論文は2000年に提案された元のQSAアルゴリズムを、NISQ時代の量子コンピュータの現在の能力と限界に適応させたものである。
この実装は、シミュレーションされた量子コンピュータ環境でテストされ、アプローチを検証し、GASPデータローディング回路設計を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:41:31 GMT)
HyperCLOVA X THINK Technical Report [0.0] HyperCLOVA X THINKはHyperCLOVA Xファミリの最初の推論中心の大規模言語モデルである。
韓国の約6兆ドル(約660兆円)の高品質な韓国のトークンと、ターゲットとする韓国の合成データで強化された英語のトークンを事前訓練した。
韓国のベンチマークでも同様の大きさのモデルに対して、競争力のあるパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 13:39:25 GMT)
How to realize compact and non-compact localized states in disorder-free hypercube networks [0.0] 障害のないハイパーキューブグラフ上で、様々なゼロエネルギー局所化状態を実現する方法を提案する。
コンパクトで非コンパクトな(アンダーソンのような)局在状態が自然に障害のないハイパーキューブに現れることを示す。
結果は、新しい量子情報プロトコルを開発するための道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:27:05 GMT)
HexaMorphHash HMH- Homomorphic Hashing for Secure and Efficient Cryptographic Operations in Data Integrity Verification [0.0] 本稿では,HexaHashMorphを検証する格子型ホモモルフィックハッシュを用いた革新的な手法を提案する。
当社のコントリビューションは,拡張分散システムにおける頻繁な更新拡散に対する有効なソリューションとして,データの完全性とシステムパフォーマンスの両面を保護しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:53:23 GMT)
Hecto: Modular Sparse Experts for Adaptive and Interpretable Reasoning [0.0] Hectoは軽量なMoEアーキテクチャで、時間的推論のためのGRUエキスパートと、スパースなTop-1ゲーティングメカニズムの下で静的抽象化のためのFFNNエキスパートを組み合わせる。
ヘクトは、独立した入力表現を受け取っているにもかかわらず、パフォーマンスにおいて均質なベースラインにマッチまたは密接に追従する。
Hectoは条件計算の新しいベンチマークとして自らを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:00:34 GMT)
Good Enough to Learn: LLM-based Anomaly Detection in ECU Logs without Reliable Labels [0.0] 異常検出は、しばしば監視またはクラスタリングのアプローチに依存し、自動車通信システムのような専門分野において限られた成功を収める。
本稿では,電子制御ユニット(ECU)通信ログの異常を検出するために,新しいデコーダのみの大規模言語モデル(LLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:56:09 GMT)
Generation and Coherent Control of Dark-State Spatial Modes [0.0] 合成スカラーとベクトルポテンシャルを組み合わせることで、ダークステート偏光子の離散空間モードを設計できることが示される。
我々のアプローチは、ある場所から別の場所への保存されたフォトニックデータの移動を可能にし、潜在的な応用を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:27:42 GMT)
Generating logical magic states with the aid of non-Abelian topological order [0.0] フォールトトレラント量子コンピューティングでは、非クリフォードゲートは普遍計算に不可欠である。
我々は,マジック状態の準備とコード変換を組み合わせて,論理的非クリフォード演算を実現する新しいプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:37:44 GMT)
Free Probability approach to spectral and operator statistics in Rosenzweig-Porter random matrix ensembles [0.0] 我々はRosenzweig-Porterランダムマトリクスアンサンブルのスペクトル統計と演算子統計を分析した。
本研究では,状態密度の半解析式をシステムサイズで最大2次まで生成する摂動型スキームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:24:04 GMT)
False vacuum decay in triamond lattice gauge theory [0.0] 偽真空から真真空への遷移は、多くの文脈における実時間的な関心の現象である。
リアルタイム現象を達成するために、量子コンピュータのためのハミルトン格子法が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:03:43 GMT)
Explicit Pfaffian Formula for Amplitudes of Fermionic Gaussian Pure States in Arbitrary Pauli Bases [0.0] 任意のパウリ基底におけるフェルミオンガウス純状態の振幅の明示的な計算は、量子多体物理学における長年の挑戦である。
任意のパウリ基底でこれらの振幅を決定するために、立方体パリティを反映する構造を持つ行列を用いて明示的なファフ式を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:20:40 GMT)
Evolution of tripartite entanglement in three-qubit Quantum Gravity-Induced Entanglement of Masses (QGEM) with quantum decoherence [0.0] 量子ビット間の重力相互作用は、それらの間の真の三部構造が絡み合っていることを示す。
我々は,3つの量子ビットの可能な実験構成の性能を比較し,絡み込み証人による真の絡み合いの検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:55:19 GMT)
Evaluating GPT- and Reasoning-based Large Language Models on Physics Olympiad Problems: Surpassing Human Performance and Implications for Educational Assessment [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は現在広く利用されており、すべての教育レベルで学習者が利用できる。
本研究では,汎用LLM (GPT-4o) と推論最適化モデル (o1-preview) の問題解決性能を,ドイツの物理オリンピック参加者と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:16:43 GMT)
Entanglement on a Sphere [0.0] アインシュタイン宇宙の背景にある巨大なスカラー場の絡み合いエントロピーについて検討する。
我々は、球面上のフィールドゼロモードから生じる長距離相関から生じるIR項の分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:23:53 GMT)
Enabling Robust, Real-Time Verification of Vision-Based Navigation through View Synthesis [0.0] VISY-REVEはビジョンベースナビゲーションのための画像処理アルゴリズムを検証する新しいパイプラインである。
本稿では,新しいポーズで合成されたビューを用いて,画像データセットをリアルタイムで拡張する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 19:47:04 GMT)
Empirical Analysis Of Heuristic and Approximation Algorithms for the The Mutual-Visibility Problem [0.0] NP完全相互可視問題に対する3つのアルゴリズムの実装と評価を行った。
以上の結果から,より小さなグラフに対して,アルゴリズムは理論的境界に整合したMV集合のサイズを一貫して達成することを示した。
既知の最適グラフの検証では、遺伝的アルゴリズムと他のアルゴリズムが試験方法の中で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:35:44 GMT)
Efficient Gate Reordering for Distributed Quantum Compiling in Data Centers [0.0] QPU間通信の回数を最小限に抑える方法やソフトウェアを開発することが重要である。
本稿では、分散コストを最小限に抑えるために設計された量子コンパイラ araQne の重要な特徴について述べる。
我々は,回路リオーダー戦略が果たす重要な役割を確立し,ベースラインアプローチに比べて配電コストを著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:00:02 GMT)
Dissipation engineering of fermionic long-range order beyond Lindblad [0.0] 本稿では,強い相互作用を持つフェルミオン系における加熱に対して頑健な工学的散逸的長距離秩序の可能性について検討する。
リンドブラッド法を超越したレッドフィールド法により, 工学的状態の安定性が, 入浴スペクトル密度の性質に大きく依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 08:21:32 GMT)
Discovery of Fatigue Strength Models via Feature Engineering and automated eXplainable Machine Learning applied to the welded Transverse Stiffener [0.0] 本研究では、自動機械学習(AutoML)と説明可能な人工知能(XAI)を組み合わせた統一的なアプローチを提案する。
専門家主導の機能エンジニアリングとアルゴリズムによる特徴生成を統合して、精度と説明可能性を高める。
データ駆動モデリングをエンジニアリング検証にブリッジし、AIによる設計と評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 21:57:12 GMT)
Development and Comparative Evaluation of Three Artificial Intelligence Models (NLP, LLM, JEPA) for Predicting Triage in Emergency Departments: A 7-Month Retrospective Proof-of-Concept [0.0] 救急部門(EDs)における過度な取締りや過度な取締りを含むトリアージエラーは永続的な課題である
本研究は、FRENCH尺度と臨床実践に対するトリアージ結果の予測における3つのAIモデルの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:37:55 GMT)
Deep-learning-based continuous attacks on quantum key distribution protocols [0.0] 本稿では,深部再帰ニューラルネットワークのパターン認識能力と連続的な計測を併用した新たな個別攻撃方式を設計する。
我々の攻撃はノイズチャネルの量子ビット誤り率(QBER)をわずかに増加させ、スパイがシフされたキーのかなりの部分を推測することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:02:55 GMT)
Classical Simulation of High Temperature Quantum Ising Models [0.0] 我々は、乱れた物質や量子異方体を記述できるものを含め、一般化された量子イジングモデルを考える。
系の大きさの独立しきい値を超える全ての温度において,世界平均熱源更新に基づくモンテカルロ経路積分法が常に定常に混合されることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:36:17 GMT)
Bridging Ethical Principles and Algorithmic Methods: An Alternative Approach for Assessing Trustworthiness in AI Systems [0.0] 本稿では,Trustworthy AIの倫理的要素とPageRankとTrustRankのアルゴリズム的プロセスを組み合わせた評価手法を提案する。
目標は、フィールドで広く普及する自己評価技術に固有の主観性を最小化するアセスメントフレームワークを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 07:48:05 GMT)
Bounding fidelity in quantum feedback control: theory and applications to Dicke state preparation [0.0] 連続的なモニタリングとフィードバック制御によって達成可能な定常平均忠実度に基礎的拘束力を導出する。
次に, 集団減衰と分散結合を考慮した原子アンサンブルにおけるDicke状態の調製に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:01:58 GMT)
Binary superfluids: Low-energy properties and dissipative processes from spontaneous emission of massive phonons [0.0] 低エネルギースペクトルは無質量のナムブ・ゴールドストーン・ボソンと巨大な(擬似)ナムブ・ゴールドストーン・ボソンからなる。
2つの音響地平線に近い粘性-エントロピー比を計算し、擬似ナムブ・ゴールドストーン粒子の放出が、Kovtun, Son, Starinetによって予想される境界に反することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:04:40 GMT)
Beyond Code: The Multidimensional Impacts of Large Language Models in Software Development [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、特にオープンソースソフトウェア(OSS)分野において、ソフトウェア開発に大きな影響を与える可能性がある。
まず、コード開発、協調的な知識伝達、スキル開発を通じてLSMがOSSに影響を与えるメカニズムを概説する。
次に、これらの3つの重要な領域において、LSMがOSS開発者の作業にどのように影響するかを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:35:48 GMT)
Autonomy by Design: Preserving Human Autonomy in AI Decision-Support [0.0] 我々は、AI意思決定支援システムがドメイン固有の自律性の2つの重要な構成要素にどのように影響するかを分析する。
我々は自律型AI支援システムの構築フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 05:46:26 GMT)
Automated Workflow for the Detection of Vugs [0.0] 本稿では,高度なコンピュータビジョン技術を活用し,Vug識別プロセスの合理化を図った自動Vug検出モデルを提案する。
モデルの適応性は、専門家が手作業で実施した手作業で欠落したバグを識別する能力によって証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:03:02 GMT)
Atmospheric model-trained machine learning selection and classification of ultracool TY dwarfs [0.0] TとYのスペクトルクラスは、ブラウンドローフの最も低温で低質量の集団を表す。
既存の検出フレームワークは、しばしばM、L、および初期のT小星の同定に制約される。
本稿では,後期T型,後期Y型,後期Y型を検出・分類できる新しい機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:06:16 GMT)
Assessing Correctness in LLM-Based Code Generation via Uncertainty Estimation [0.0] LLM生成符号の正確性のプロキシとして不確実性推定を検討する。
自然言語生成からコード生成領域への2つの最先端技術を適用する。
これらの手法を用いて計算した不確実性と正確性との間には強い相関関係があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 12:15:44 GMT)
An Improved U-Net Model for Offline handwriting signature denoising [0.0] 法医学的な鑑定では、オフラインの筆跡シグネチャの分析には、鑑定者が一定の数のシグネチャサンプルを提供する必要がある。
提供された手書きサンプルは、しばしば大量の干渉情報と混同され、手書き識別作業に深刻な課題をもたらす。
本研究は,符号認識システムの堅牢性向上を目的とした,改良されたU-net構造に基づく署名手書き記述モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 01:38:44 GMT)
Agentic AI in Product Management: A Co-Evolutionary Model [0.0] 本研究では,エージェントAIの製品管理における変革的役割について考察する。
プロダクトライフサイクル全体にわたる統合をガイドする概念的共進化的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 02:32:32 GMT)
AdaptoVision: A Multi-Resolution Image Recognition Model for Robust and Scalable Classification [0.0] AdaptoVisionは、計算複雑性と分類精度を効率的にバランスさせるように設計された、新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャである。
強化された残余単位、深さ的に分離可能な畳み込み、階層的なスキップ接続を利用することで、AdaptoVisionはパラメータ数と計算要求を大幅に削減する。
CIFAR-10では95.3%、CIFAR-100では85.77%であり、事前訓練された重量に依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 16:14:02 GMT)
AI-guided digital intervention with physiological monitoring reduces intrusive memories after experimental trauma [0.0] 証拠に基づくデジタル治療は役に立つが、ほとんどは人間の指導を必要とする。
人間のガイドは、内的認知状態に対する調整された指示と応答性を提供する。
生成AIとニューロテクノロジーはスケーラブルな代替手段を提供するのか?
我々は、AIガイダンスと瞳孔計測を組み合わせることで、エビデンスベースのデジタル治療を自動で提供し、監視するアンチDoTEをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 17:59:01 GMT)
A partition function framework for estimating logical error curves in stabilizer codes [0.0] 最大分割関数復号における成功確率を測定する分割関数の比率を定義する。
この比は、同様に定義された順序確率と異なり、成功率を順序確率で記述した復号戦略を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 20:31:27 GMT)
A Technique for the Detection of PDF Tampering or Forgery [0.0] 本稿では,PDF文書のファイルページオブジェクトを利用して,PDF文書内の改ざんを検出する手法を提案する。
このテクニックでは、PDFドキュメントの変更、例えばテキストの変更、画像、あるいはそのファイルのメタデータを検出できるプロトタイプを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:59:05 GMT)
A Stochastic Schrödinger Equation for the Generalized Rate Operator Unravelings [0.0] 解法は オープン量子系の力学を解くのに 広く使われているツールです
この形式主義に対するシュル「オーディンガー方程式」が導かれる。
また、この手法の失敗は、非物理的時間進化を導くマスター方程式を目撃するためにも用いられることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:09:39 GMT)
A Practical Guide to Interpretable Role-Based Clustering in Multi-Layer Financial Networks [0.0] 多層ファイナンシャルネットワークのための解釈可能なロールベースのクラスタリング手法を提案する。
提案手法は,近接測度,クラスタ評価基準,アルゴリズム選択によって定義される一般的なクラスタリングフレームワークに従う。
ECBの金融市場統計報告のトランザクションレベルデータを用いて、このアプローチが異質な機関の役割を明らかにする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 09:30:31 GMT)
A Neural Operator based on Dynamic Mode Decomposition [0.0] 本研究は,動的モード分解アルゴリズム (DMD) の関数空間をマッピングするニューラルベース演算子を提案する。
提案手法はキーモードとシステムダイナミクスを自動抽出して予測を行い,従来の数値計算法と比較して計算コストを低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 18:23:28 GMT)
A Fundamental Bound for Robust Quantum Gate Control [0.0] 我々は、モデル付きおよび非モデル付き不確実性の存在下で、コヒーレント量子制御に対する普遍的な性能限界を導出する。
最悪の場合(従って平均的な)ゲートの忠実度が下界の$F ge Flbbigl(tf Omeffbigr)$に従うことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 22:26:04 GMT)
A Finite-Time Quantum Otto Engine subject to Control Noise and Enhancement Techniques [0.0] 制御ノイズが量子オットーサイクルに与える影響を評価する。
コントロールにおける白色ノイズの存在は、平均的なエンジン性能に悪影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 15:59:53 GMT)
A Domain-specific Language and Architecture for Detecting Process Activities from Sensor Streams in IoT [0.0] IoT(Internet of Things)システムは、コンポーネントの現在の操作に関するリアルタイムデータを提供する、多数のセンサーを備えている。
これらのデータは粒度が大きすぎるため、IoTシステムの一部となる可能性のある大規模プロセスの実行に関する有用な洞察を導き出します。
プロセスマイニングは、IoTのコンテキストでも使用されるかもしれないビジネスプロセスの分析に先進的なアプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 11:38:33 GMT)
A Diagrammatic Calculus for a Functional Model of Natural Language Semantics [0.0] 本稿では,カテゴリに基づく型と効果の体系を定式化し,効果のパースと処理をモデル化するための図式計算を構築し,文の表記を効率的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 01 Jul 2025 14:21:20 GMT)