Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Ministral 3 [159.0]
Ministral 3は、計算およびメモリ制約のあるアプリケーションのためのパラメータ効率の高い高密度言語モデルのファミリーである。汎用目的のための事前訓練されたベースモデル、微調整された命令モデル、複雑な問題解決のための推論モデルである。各モデルはイメージ理解機能を備えており、すべてApache 2.0ライセンスで提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:06:03 GMT)
Rewarding the Rare: Uniqueness-Aware RL for Creative Problem Solving in LLMs [126.5]
強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の訓練後の中心パラダイムとなっている。この失敗は、解の集合の多様性よりもむしろ局所的なトークンの振る舞いを規則化することに起因すると我々は主張する。我々は,まれなハイレベル戦略を示す正しいソリューションを明示的に報酬する,ロールアウトレベルの目標であるUniqueness-Aware Reinforcement Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:48:43 GMT)
Demystifying the Slash Pattern in Attention: The Role of RoPE [108.8]
我々は,スラッシュ・ドミナント・ヘッド(SDH)の出現を経験的,理論的両面から軽視する。 SDHはモデルに固有のものであり、分布外プロンプトに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:40:57 GMT)
Enhancing Image Quality Assessment Ability of LMMs via Retrieval-Augmented Generation [102.1]
大規模マルチモーダルモデル(LMM)は近年,低レベルの視覚知覚タスクにおいて顕著な将来性を示している。我々は,LMMの画像品質評価(IQA)能力を向上させるトレーニングフリーフレームワークであるIQARAGを紹介する。 IQARAGはRetrieval-Augmented Generation (RAG)を利用して、意味論的に類似しているが品質の異なる参照画像と対応する平均オピニオンスコア(MOS)を入力画像として取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:00:02 GMT)
Motion Attribution for Video Generation [97.3]
動き中心の勾配に基づくデータ属性フレームワークであるMotiveを提案する。我々は、微調整クリップが時間的ダイナミクスを改善するか、または劣化するかを研究するのにそれを使う。我々の知る限り、これは映像生成モデルにおける視覚的な外観よりも、モーションを属性とする最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:59:09 GMT)
Tuning-free Visual Effect Transfer across Videos [91.9]
RefVFXは、参照ビデオからターゲットビデオや画像への複雑な時間効果をフィードフォワード形式で転送するフレームワークである。本稿では,三重項の大規模データセットを導入し,各三重項は参照効果ビデオ,入力画像,および対応する出力ビデオから構成される。 RefVFXは視覚的に一貫した時間的コヒーレントな編集を行い、目に見えない効果カテゴリをまたいで一般化し、量的指標と人的嗜好の両方においてプロンプトのみのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:17:38 GMT)
Generalizable Geometric Prior and Recurrent Spiking Feature Learning for Humanoid Robot Manipulation [90.9]
本稿では,スパイキング機能を備えたR-prior-S, Recurrent Geometric-priormodal Policyを提案する。物理的現実の高レベル推論を基礎として、軽量な2次元幾何学的帰納バイアスを利用する。ロボット行動生成におけるデータ効率問題に対して,再帰的適応スパイクネットワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:36:30 GMT)
Multiplex Thinking: Reasoning via Token-wise Branch-and-Merge [87.5]
大規模言語モデルは、しばしばChain-of-Thought (CoT)でより効果的に複雑な推論タスクを解決する。対照的に、人間は、しばしば、もっともらしい次のステップに対して、引力のある確率分布を維持することによって、柔らかに理にかなっている。我々は、K候補トークンをサンプリングし、それらの埋め込みを1つの連続多重化トークンに集約するソフトな推論機構である多重思考を提案する。モデルは自信を持っていれば、多重化トークンはほぼ独立しており、標準のCoTのように振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:48:00 GMT)
Subspace Alignment for Vision-Language Model Test-time Adaptation [82.8]
視覚言語モデル(VLM)は分布シフトに対して脆弱である。既存のテスト時間適応法は、自己学習のための擬似ラベルとしてゼロショット予測に依存している。両モードのセマンティック部分空間を整列させてゼロショット予測を強化するSubTTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:02:41 GMT)
KidVis: Do Multimodal Large Language Models Possess the Visual Perceptual Capabilities of a 6-Year-Old? [79.3]
人間の視覚発達理論に基づく新しいベンチマークであるKidVisを紹介する。人間の生理的ベースラインに対する20の最先端MLLMを評価すると、パフォーマンスの相違が明らかになる。この研究は、現在のMLLMは、彼らの推論能力にもかかわらず、一般化された視覚知能に必要な生理的知覚的プリミティブが欠如していることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:32:50 GMT)
Controlled LLM Training on Spectral Sphere [76.6]
重み付けと更新の両方に厳密なモジュール単位のスペクトル制約を課す textbfSpectral Sphere アルゴリズム (SSO) を導入する。我々は,MoEルータロードバランシングの改善,外乱抑制,厳密な制限付きアクティベーションなど,重要な実用的安定性の利点を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:59:47 GMT)
The Molecular Structure of Thought: Mapping the Topology of Long Chain-of-Thought Reasoning [76.1]
有効かつ学習可能なLong CoTトラジェクトリは、統一された視点で安定な分子様構造を特徴とすることを示す。有効セマンティック異性体を導入し, 高速エントロピー収束を促進する結合のみが安定なLong CoT学習を支援することを示す。本稿では,効率の良いLong CoT構造の合成を導出する分布移動グラフ法であるMole-Synを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:21:01 GMT)
Your Group-Relative Advantage Is Biased [74.6]
グループベースの学習手法は、学習評論家を避けるためにグループ相対的な優位性推定に依存する。群相対的優位推定器は、真の(予想された)優位性に対して本質的に偏りがある。適応的再重み付け方式であるヒストリー・アウェア適応困難度重み付け(HA-DW)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:03:15 GMT)
MegaFlow: Large-Scale Distributed Orchestration System for the Agentic Era [74.4]
MegaFlowは、エージェント環境ワークロードの効率的なスケジューリング、リソース割り当て、きめ細かいタスク管理を可能にする、大規模な分散オーケストレーションシステムである。エージェントのトレーニングデプロイメントでは、MegaFlowは、高いシステムの安定性を維持しながら、数万の並行エージェントタスクを編成し、効率的なリソース利用を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:02:57 GMT)
SnapGen++: Unleashing Diffusion Transformers for Efficient High-Fidelity Image Generation on Edge Devices [72.1]
拡散変圧器(DiT)の最近の進歩は、画像生成の新たな標準を定めているが、デバイス上での展開には実用的ではない。本稿では,厳密なリソース制約の下でトランスフォーマーレベルの生成品質を実現するモバイルおよびエッジデバイスに適した効率的なDiTフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:46:46 GMT)
SafeRedir: Prompt Embedding Redirection for Robust Unlearning in Image Generation Models [67.8]
我々はSafeRedirを紹介した。SafeRedirは、迅速な埋め込みリダイレクトによる堅牢なアンラーニングのための軽量な推論時フレームワークである。 SafeRedirは,効果的な非学習能力,意味的・知覚的保存能力,堅牢な画像品質,対人攻撃に対する耐性の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:01:38 GMT)
Coverage Improvement and Fast Convergence of On-policy Preference Learning [67.4]
言語モデルアライメントのためのオンラインのオンラインプライオリティ学習アルゴリズムは、オフラインのアルゴリズムよりも大幅に優れている。我々は,サンプリング政策の包括的範囲が政治訓練を通じてどのように進展するかを分析する。一般機能クラス設定における報奨蒸留のための原則的オンライン方式を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:46:06 GMT)
M3CoTBench: Benchmark Chain-of-Thought of MLLMs in Medical Image Understanding [66.8]
CoT(Chain-of-Thought)推論は、ステップバイステップの中間推論を奨励することによって、大規模言語モデルの強化に有効であることが証明されている。医用画像理解のための現在のベンチマークでは、推論パスを無視しながら最終回答に重点を置いている。 M3CoTBenchは、透明で信頼性が高く、診断的に正確な医療用AIシステムの開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:42:27 GMT)
PATS: Personality-Aware Teaching Strategies with Large Language Model Tutors [66.6]
大型言語モデル (LLM) は教育教師としての可能性を秘めている。しかし、異なる学習戦略は、異なる学生の個性に利益をもたらす。それにもかかわらず、現在のLLM教育システムは生徒の性格特性を考慮に入れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:17:26 GMT)
Fine-Mem: Fine-Grained Feedback Alignment for Long-Horizon Memory Management [63.5]
Fine-Memは、きめ細かいフィードバックアライメントのために設計された統一されたフレームワークである。 MemalphaとMemoryAgentBenchの実験は、Fin-Memが強いベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:06:17 GMT)
Towards A Unified PAC-Bayesian Framework for Norm-based Generalization Bounds [63.5]
PAC-Bayesianノルムに基づく一般化のための統一的なフレームワークを提案する。提案手法の鍵となるのは、構造的重み摂動に関してネットワーク出力を定量化する感度行列である。我々は、いくつかの既存のPAC-ベイジアン結果を特殊ケースとして回復する一般化境界の族を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:42:22 GMT)
On-the-Fly VLA Adaptation via Test-Time Reinforcement Learning [61.4]
ビジョン・ランゲージ・アクションモデルが汎用ロボット学習の強力なパラダイムとして登場した。現在の手法は、シミュレーションや物理世界の展開に挑戦するには相変わらず適していない。本稿では,VLA フレームワークのテスト時間強化学習について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:57:18 GMT)
SfMamba: Efficient Source-Free Domain Adaptation via Selective Scan Modeling [60.9]
ソースフリードメイン適応(SFDA)は、未ラベルのターゲットドメインにソースプレトレーニングされたモデルを適用するという課題に取り組む。我々はSfMambaというフレームワークを提案し、ソースフリーモデル転送における安定した依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:53:47 GMT)
MVGGT: Multimodal Visual Geometry Grounded Transformer for Multiview 3D Referring Expression Segmentation [59.8]
マルチビュー3D参照表現(MV-3DRES)を導入し、モデルがシーン構造を復元し、参照対象をスパースなマルチビュー画像から直接セグメント化する必要がある。本稿では,言語情報をスパースビュー幾何学的推論に組み込む,効率的なエンドツーエンドフレームワークであるMultimodal Visual Geometry Grounded Transformer (MVGGT)を提案する。実験により、MVGGTは最初の強力なベースラインを確立し、高精度かつ高速な推論を達成し、既存の選択肢よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:29:39 GMT)
Cross-modal Proxy Evolving for OOD Detection with Vision-Language Models [59.2]
CoEvoは、テキストプロキシとビジュアルプロキシの両方を双方向でサンプル条件で適応するテストタイムフレームワークである。 CoEvoは最先端のパフォーマンスを実現し、AUROCを1.33%改善し、ImageNet-1KではFPR95を45.98%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:08:26 GMT)
Towards Cross-Platform Generalization: Domain Adaptive 3D Detection with Augmentation and Pseudo-Labeling [58.4]
この技術レポートは、RoboSense2025 Challengeにおけるクロスプラットフォームの3Dオブジェクト検出タスクに対する受賞したソリューションを表している。提案手法は,ポイントベースとボクセルベースの機能を効果的に統合した,効率的な3次元オブジェクト検出フレームワークであるPVRCNN++に基づいている。我々は,データ拡張と擬似ラベルによる自己学習戦略により,ドメインギャップを狭めることで,クロスプラットフォームの一般化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:09:20 GMT)
FastLane: Efficient Routed Systems for Late-Interaction Retrieval [58.1]
FastLaneは、クエリを最も情報的な表現に動的にルーティングする新しい検索フレームワークである。 Approximate Nearest Neighbor Search (ANNS)で遅延処理モデルをブリッジすることで、FastLaneはスケーラブルで低レイテンシな検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:42:00 GMT)
MemRec: Collaborative Memory-Augmented Agentic Recommender System [57.5]
我々はメモリ管理から推論をアーキテクチャ的に分離するフレームワークであるMemRecを提案する。 MemRecは動的コラボレーティブメモリグラフを管理する専用のLM_Memを導入した。 4つのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:51:16 GMT)
PersonaDual: Balancing Personalization and Objectivity via Adaptive Reasoning [57.1]
PersonaDualは、汎用的な客観的推論とパーソナライズされた推論の両方を単一のモデルでサポートする。客観的およびパーソナライズされたベンチマークの実験は、PersonaDualが干渉を減らしながらパーソナライゼーションの利点を保っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:02:35 GMT)
YaPO: Learnable Sparse Activation Steering Vectors for Domain Adaptation [56.4]
しかし、もう一つのポリシー最適化 (YaPO) は、スパースオートエンコーダの潜在空間におけるテキストスパースステアリングベクトルを学習する、テキスト参照のない手法である。スパース符号を最適化することにより、YaPOは、絡み合った、解釈可能な、効率的な操舵方向を生成する。また,YaPOはより高速に収束し,より優れた性能を示し,高密度ステアリングベースラインに比べてトレーニング安定性が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:10:13 GMT)
ExpSeek: Self-Triggered Experience Seeking for Web Agents [55.7]
本稿では,段階的な積極的探索に向けて経験をシフトさせるExpSeekを提案する。本実験は, 自己トリガー信号としてのエントロピーの実現可能性と利点を検証した。 4Bの小規模体験モデルでさえ、より大きなエージェントモデルの性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:48:34 GMT)
Improving LLM Reasoning with Homophily-aware Structural and Semantic Text-Attributed Graph Compression [55.5]
大規模言語モデル(LLM)は、テキスト分散グラフ(TAG)理解において有望な能力を示している。グラフは本来、構造情報や意味情報を豊富に含むものであり、それらの有効利用はLLMの推論性能の潜在的な利益を解放する可能性があると論じる。グラフホモフィリーの活用を目的としたフレームワーク LLMs (HS2C) のホモフィリー対応構造とセマンティック圧縮を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:35:18 GMT)
Q-realign: Piggybacking Realignment on Quantization for Safe and Efficient LLM Deployment [55.1]
既存の防衛は、安全回復を微調整に埋め込んだり、微調整による修正に先立って微調整に頼ったりしている。我々は,ポストトレーニング量子化に基づくポストホック防御手法であるtextttQ-realign を提案する。私たちの仕事は、安全を意識したデプロイメントのための実践的でターンキーなソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:07:24 GMT)
DeepSurvey-Bench: Evaluating Academic Value of Automatically Generated Scientific Survey [53.9]
DeepSurvey-Benchは、生成された調査の学術的価値を包括的に評価するために設計された、新しいベンチマークである。学術的価値アノテーションを用いた信頼性のあるデータセットを構築し, 生成した調査の深い学術的価値を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:42:56 GMT)
ActiveVLA: Injecting Active Perception into Vision-Language-Action Models for Precise 3D Robotic Manipulation [52.9]
ActiveVLAは視覚言語によるアクションフレームワークで、ロボットに高い精度できめ細かな操作を可能にする。我々は,ActiveVLAが3つのシミュレーションベンチマークで高精度な3D操作を実現し,最先端のベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:29:07 GMT)
Closed-Loop LLM Discovery of Non-Standard Channel Priors in Vision Models [48.8]
大規模言語モデル(LLM)はニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)に対する変換的アプローチを提供する我々は、LLMが性能テレメトリに基づいてアーキテクチャ仕様を洗練する条件付きコード生成タスクのシーケンスとして検索を定式化する。 AST(Abstract Syntax Tree)変異を用いて,有効かつ整合性のあるアーキテクチャの膨大なコーパスを生成する。 CIFAR-100の実験結果は、この手法の有効性を検証し、精度の統計的に有意な改善をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:00:30 GMT)
Generation-Augmented Generation: A Plug-and-Play Framework for Private Knowledge Injection in Large Language Models [48.7]
GAG(Generation-Augmented Generation)は、プライベートな専門知識を専門的なモダリティとして扱い、コンパクトな表現レベルインターフェースを通じてそれを注入する。 GAGは2つのベンチマークで強力なRAGベースラインよりも15.34%、14.86%の専門性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:23:36 GMT)
HIPPO: Accelerating Video Large Language Models Inference via Holistic-aware Parallel Speculative Decoding [48.6]
投機的復号化は、出力品質を犠牲にすることなくLSM推論を加速するための有望なアプローチとして登場した。提案するHIPPOは,汎用的な並列投機復号化フレームワークである。 6つのベンチマークで4つのビデオLLMの実験では、HIPPOの有効性が示され、最大3.51倍のスピードアップが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:02:43 GMT)
Enabling Population-Based Architectures for Neural Combinatorial Optimization [48.2]
我々は,Nuural Combinatorial Optimization(NCO)を,候補解の集合に作用する学習ポリシーによって明示的に人口ベースにする方法を研究する。これらのアイデアを2つの補完的なツールで具体化します。1つは、全人口間で共有される情報を使って既存のソリューションを改善するもので、もう1つは、高品質と多様性とのバランスを明確にした新しい候補ソリューションを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:19:34 GMT)
M3SR: Multi-Scale Multi-Perceptual Mamba for Efficient Spectral Reconstruction [47.5]
本稿では,M3SRと呼ばれるスペクトル再構成タスクのためのマルチスケール・マルチパーセプティカル・マンバアーキテクチャを提案する。具体的には,モデルが入力特徴を包括的に理解し解析する能力を高めるために,多視点融合ブロックを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:33:38 GMT)
MemGovern: Enhancing Code Agents through Learning from Governed Human Experiences [46.9]
MemGovernは生のGitHubデータを管理し、エージェントの実行可能なメモリに変換するように設計されたフレームワークです。 MemGovernは経験管理を利用して、人間の経験をエージェントフレンドリーな体験カードに変換する。 MemGovernは大幅な性能向上を実現し、SWEベンチの解像度を4.65%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:48:24 GMT)
AUV Trajectory Learning for Underwater Acoustic Energy Transfer and Age Minimization [46.4]
海洋生物のインターネット(IoUT)は、海洋環境や海洋環境の監視を目的として、ますます注目を集めている。従来のIoUTデバイスはバッテリーの電力に依存しており、寿命の制限に直面し、廃棄時に環境に悪影響を及ぼす。本稿では、自律型水中車両(AUV)を介して、IoUTデバイスと音響エネルギー伝達(AET)をデバイスに同時接続するための持続可能なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:23:53 GMT)
SwiftMem: Fast Agentic Memory via Query-aware Indexing [45.3]
我々は,時間的・意味的次元の特殊インデックス化によるサブ線形検索を実現する,クエリ対応のエージェントメモリシステムであるSwiftMemを提案する。 DAG-Tagインデックスは、階層的なタグ構造を通して、クエリを関連するトピックにマッピングする。 LoCoMoとLongMemEvalベンチマークの実験では、SwiftMemは最先端のベースラインに比べて47$times$高速検索を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:51:04 GMT)
DentalX: Context-Aware Dental Disease Detection with Radiographs [44.4]
放射線写真から歯科疾患を診断することは、診断証拠の微妙な性質のため、時間がかかり、困難である。既存の方法は物体検出モデルに依存しており、視覚的支援がはるかに少ない歯の疾患を検出するのに苦労している。本稿では,新しいコンテキスト認識型歯科疾患検出手法であるbf DentalXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:32:28 GMT)
Knowledge-based learning in Text-RAG and Image-RAG [43.9]
本研究では,視覚変換器(EVA-ViT)を用いた画像エンコーダのマルチモーダル手法をLlaMAやChatGPT LLMと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:14:18 GMT)
VLingNav: Embodied Navigation with Adaptive Reasoning and Visual-Assisted Linguistic Memory [43.3]
VLAモデルは、認識と計画を統合することで、航法を具現化する有望な可能性を示してきた。既存のVLAモデルは、観察から行動へのリアクティブマッピングに直接依存している。 VLingNav(VLAモデル)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:43:43 GMT)
On the Flakiness of LLM-Generated Tests for Industrial and Open-Source Database Management Systems [43.0]
不安定なテストは、同じコードで複数回実行されると、一貫性のない結果になる。 LLMベースのテスト生成に関する最近の研究は、フレキネスを生成されたテストの潜在的な問題として認識している。 LLM生成テストで期待できるフレキネスの種類について,本研究は開発者に通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:48:28 GMT)
Query Suggestion for Retrieval-Augmented Generation via Dynamic In-Context Learning [42.9]
我々は、関連するユーザクエリからサンプルを検索する頑健な動的数ショット学習を導入する。本研究では,例えば事前のユーザクエリでは自己学習が可能であり,実際に容易に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:56:38 GMT)
Accelerated Methods with Complexity Separation Under Data Similarity for Federated Learning Problems [42.3]
データ分散における不均一性は、多くの現代の連合学習タスクにおいて課題となる。データ類似性の下で計算的に重い合成体を含む最適化問題として定式化する。凸の場合に対して最適なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:59:22 GMT)
Beyond Affinity: A Benchmark of 1D, 2D, and 3D Methods Reveals Critical Trade-offs in Structure-Based Drug Design [41.9]
現在、構造に基づく薬物設計の分野は、検索に基づくアルゴリズム、深層生成モデル、強化学習という3つの主要なアルゴリズムによって支配されている。これらのアルゴリズムの基礎をまたいだ15のモデルの性能を評価するためのベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:19:39 GMT)
Real2Sim based on Active Perception with automatically VLM-generated Behavior Trees [41.2]
本稿では,タスク固有の物理的インタラクションのための行動木を自律的に生成・実行するReal2Simフレームワークを提案する。高レベルのユーザ要求、不完全なシミュレーション記述、シーンのRGB観察が与えられた場合、視覚言語モデルは、関連するオブジェクトを特定するためのマルチモーダル推論を実行する。結果の挙動はトルク制御されたフランカ・エミカ・パンダ上で実行され、パラメータ推定に適合し、接触に富んだ相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:28:46 GMT)
PKI: Prior Knowledge-Infused Neural Network for Few-Shot Class-Incremental Learning [40.3]
FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は、新しいクラスの限られた例にモデルを継続的に適応させることを目的としている。 FSCILを促進するために,従来の知識注入型ニューラルネットワーク(PKI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:27:12 GMT)
AtomMem : Learnable Dynamic Agentic Memory with Atomic Memory Operation [40.2]
本稿では,メモリ管理を動的意思決定問題として再設計するAtomMemを提案する。教師付き微調整と強化学習を組み合わせることで、AtomMemは、メモリの振る舞いをオーケストレーションする自律的なタスク整合ポリシーを学ぶ。 3つの長期コンテキストベンチマークの実験結果から、トレーニング済みのAtomMem-8Bは、従来の静的ワークフローメモリメソッドよりも一貫して優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:22:28 GMT)
Interpretability and Individuality in Knee MRI: Patient-Specific Radiomic Fingerprint with Reconstructed Healthy Personas [40.2]
放射線指紋(Radiomic fingerprint)は、MRIから派生した患者固有の特徴である。健康なペルソナは、各患者に対して病理のないベースラインを合成する。病理像から抽出した特徴を人格と比較すると、正常な解剖学からの逸脱が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:48:01 GMT)
All Required, In Order: Phase-Level Evaluation for AI-Human Dialogue in Healthcare and Beyond [40.2]
OIP-SCE ( Obligatory-Information Phase Structured Compliance Evaluation) を導入する。 OIP-SCEは、必要なすべての臨床義務が正しい順序で満たされているかどうかを、臨床医がレビューする明確な証拠で確認する。これにより、複雑なルールが実用的かつ監査可能になり、技術的進歩と医療が本当に必要とするものの間のギャップを埋める助けになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:15:38 GMT)
Reasoning Matters for 3D Visual Grounding [39.7]
本稿では,3次元視覚的グラウンドデータパイプラインを提案し,それに対応する推論プロセスとともに3次元視覚的グラウンドデータを自動的に合成する。 Reason3DVG-8Bは、従来の3D-GRAND法を1.6%のトレーニングデータで上回る、強力な3次元視覚接地LLMである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:48:41 GMT)
TranslateGemma Technical Report [39.2]
Gemma 3基盤モデルに基づくオープンマシン翻訳モデルのスイートであるTranslateGemmaを提示する。すべてのサイズにわたるベースラインGemma 3モデルに対して、一貫性と実質的な向上を示します。また,TranslateGemmaモデルでは,Vistra画像変換ベンチマークの性能向上とともに,強力なマルチモーダル機能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:23:24 GMT)
Eigenstate thermalization in thermal first-order phase transitions [39.1]
固有状態熱化仮説(ETH)は、孤立した量子多体系がどのように熱化するかを示す。熱一階相転移の存在下での一般化が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:07:46 GMT)
ToolACE-MCP: Generalizing History-Aware Routing from MCP Tools to the Agent Web [39.1]
大規模生態系における正確なナビゲーションを支援するために,歴史を意識したルータをトレーニングするためのパイプラインであるToolACE-MCPを提案する。実世界のベンチマーク MCP-Universe と MCP-Mark の実験は優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:07:39 GMT)
PluriHarms: Benchmarking the Full Spectrum of Human Judgments on AI Harm [39.0]
現在のAI安全フレームワークは、有害性をバイナリとして扱うことが多いが、人間が同意しない境界的なケースを扱う柔軟性は欠如している。 PluriHarmsは、2つの重要な次元にわたる人間の害判定を研究するために設計されたベンチマークである。我々のスケーラブルなフレームワークは、人間のデータによって検証された高い不一致率のケースをターゲットにしながら、多様なAIの害や人間の価値を捉えるプロンプトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:41:11 GMT)
Triplets Better Than Pairs: Towards Stable and Effective Self-Play Fine-Tuning for LLMs [38.5]
エキスパートアノテートデータが少ないダウンストリームアプリケーションに大規模な言語モデルを適用するために、セルフプレイの微調整を提案する。本稿では,Triplet-based Self-Play fIne-tuNing (T-SPIN)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:09:49 GMT)
Ground What You See: Hallucination-Resistant MLLMs via Caption Feedback, Diversity-Aware Sampling, and Conflict Regularization [38.5]
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)における幻覚の根本原因を系統的に解析する。 1)不正確な初期記述が後続の推論を誤った前提に固定する連鎖的視覚推論の過度な信頼、(2)政策最適化中の探索の多様性が不十分で、過度に自信があるが誤ったアウトプットを発生させる要因、(3)トレーニングサンプル間の破壊的な衝突、NTKの類似性が誤関連や不安定なパラメータ更新を引き起こす要因である。実験の結果,提案手法は幻覚率を著しく低減し,MLLMの推論精度を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:12:55 GMT)
MASH: Evading Black-Box AI-Generated Text Detectors via Style Humanization [38.2]
スタイル転送に基づくブラックボックス検出を回避できる新しいフレームワークを提案する。 MASHは平均攻撃成功率(ASR)が92%に達し、最強のベースラインを平均24%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:48:34 GMT)
Deconstructing Pre-training: Knowledge Attribution Analysis in MoE and Dense Models [37.9]
Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャは、モデルキャパシティをトーケン毎の計算から分離する。本稿では,MoEおよび高密度アーキテクチャにおける知識獲得ダイナミクスの時間分解比較について述べる。 10つの重要なMoEアテンションヘッドのマスキングは、密度モデルの50%に比べて、リレーショナルHIT@10を10%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:44:00 GMT)
Relational Knowledge Distillation Using Fine-tuned Function Vectors [36.3]
概念間の関係を表現することは、世界を理解するためのインテリジェントシステムにとって、中核的な前提条件である。因果媒介分析を用いた最近の研究は、少量のアテンションヘッドが、文脈内学習におけるタスク表現を符号化していることを示している。少数の例のみを持つ微調整関数ベクトルは、関係ベースの単語補完タスクにおいてより良い性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:02:18 GMT)
DeepResearch Bench II: Diagnosing Deep Research Agents via Rubrics from Expert Report [36.3]
我々は、ディープリサーチシステムを評価するための新しいベンチマークであるDeep Research Bench IIを紹介する。各タスクに対して、システムは9430個の微細なバイナリルーブリックによって評価される長期の研究レポートを生成する必要がある。我々は、Deep Research Bench IIにおける最先端のディープリサーチシステムを評価し、最強のモデルでさえ、ルーリックの50%以下を満たすことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:18:39 GMT)
Multi-Preconditioned LBFGS for Training Finite-Basis PINNs [35.7]
有限基底物理インフォームドニューラルネットワーク(FBPINN)のトレーニングのためのMP-LBFGSアルゴリズムの導入鍵となる特徴は、低次元の空間最小化問題の解によって、サブドメイン補正を最適に組み合わせた、新しい非線形マルチプレコンディショニング機構である。数値実験により、MP-LBFGSはコンバージェンス速度を向上し、標準LBFGSよりもモデル精度を向上し、通信オーバーヘッドを低減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:38:15 GMT)
RAVEN: Erasing Invisible Watermarks via Novel View Synthesis [35.4]
本研究では,透かし除去をビュー合成問題として再検討することにより,目に見えない透かしの根本的な脆弱性を明らかにする。我々の重要な洞察は、視覚的忠実性を維持しながら、同じ意味的内容の知覚的に一貫した代替ビューを生成し、埋め込みされた透かしを自然に取り除くことである。本稿では, 静止空間における制御幾何変換を適用したゼロショット拡散に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:59:58 GMT)
Navigating Ideation Space: Decomposed Conceptual Representations for Positioning Scientific Ideas [35.3]
新しいアイデアは、既存の知識の絶え間なく拡大しているランドスケープの中に配置する必要がある。現在の埋め込みアプローチは、異なる概念的側面を単一の表現に分割する。科学的知識を3つの異なる次元に分解する構造化表現である観念空間を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:56:11 GMT)
MLPlatt: Simple Calibration Framework for Ranking Models [35.2]
本稿では、ランキングモデルのポストホックキャリブレーションの問題に対処する。本稿では,簡易かつ効果的なランキングモデルキャリブレーション手法について紹介する。ランク付け品質を損なうことなく高品質なキャリブレーションを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:04:42 GMT)
Aggregating Diverse Cue Experts for AI-Generated Image Detection [34.8]
我々は,異なる相補的なキューを統一ネットワークに統合する新しいフレームワークであるMulti-Cue Aggregation Network (MCAN)を紹介する。 MCANは、これらのキューを動的に処理するためにエンコーダの混合アダプタを使用し、より適応的で堅牢な特徴表現を可能にしている。 GenImageデータセットでは、MCANは8つの異なるイメージジェネレータで平均7.4%まで、最高の最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:23:42 GMT)
The Agent's First Day: Benchmarking Learning, Exploration, and Scheduling in the Workplace Scenarios [34.3]
本稿では,新しい環境を継続的に探索する「訓練」エージェントをシミュレートする動的評価環境である方法を紹介する。従来のベンチマークとは違って,(1)優先度の異なるストリーミングタスクのコンテキストアウェアスケジューリング,(2)能動的探索による幻覚の低減のための巧妙な情報取得,(3)規則に基づく動的生成タスクから一般化戦略を抽出した継続的進化,の3つの側面に沿ってエージェントを評価する。私たちの研究は、エージェントの信頼性を評価するためのフレームワークを確立し、静的テストから現実的な実運用指向のシナリオに評価をシフトします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:09:18 GMT)
Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code Optimization [33.8]
自己進化的手法は、反復的な"生成-検証-精細"サイクルを通じてコード生成を強化する。既存のアプローチでは、限られた予算内で優れた複雑さを持つソリューションを見つけることができません。本稿では3つのキーコンポーネントからなる制御自己進化(CSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:30:22 GMT)
Inferring Latent Intentions: Attributional Natural Language Inference in LLM Agents [33.1]
帰属推論は、大きな言語モデルにとって批判的だが未探索の能力である。帰納的意図推論のためのエージェントの能力を評価するために,NLIを社会心理学の原則で拡張するフレームワークであるAttributional NLIを紹介する。この結果は,高度な推論能力を持つエージェントの開発において,ATt-NLIが果たす役割を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:18:38 GMT)
Learner-Tailored Program Repair: A Solution Generator with Iterative Edit-Driven Retrieval Enhancement [33.0]
本稿では,バグコードに対するバグ記述を提供しながら,プログラムの修復性を高めるフレームワークを提案する。最初の段階では、ソリューション検索フレームワークを使用して、ソリューション検索データベースを構築する。第2段階では、コードを修正し、説明を提供するソリューション誘導型プログラム修復手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:31:11 GMT)
OpenDecoder: Open Large Language Model Decoding to Incorporate Document Quality in RAG [32.3]
一般に、検索された情報は、その質問に関連していると仮定される。回答生成における検索情報の関連性を考慮することが重要である。我々は,検索した情報の明示的な評価を,生成のための品質指標として活用する新しい手法であるOpenDecoderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:26:30 GMT)
3AM: Segment Anything with Geometric Consistency in Videos [32.1]
3AMは、MUSt3Rからの3D認識機能をSAM2に統合するトレーニング時間拡張である。提案手法では,カメラのポーズや前処理を伴わず,推論時のRGB入力のみを必要とする。幅広いベースラインモーション(ScanNet++、Replica)を持つ挑戦的なデータセットでは、3AMはSAM2と拡張を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:59:54 GMT)
A Vision for Multisensory Intelligence: Sensing, Science, and Synergy [32.0]
本稿は,今後10年間の多感覚人工知能研究の展望を概説する。この新しいテクノロジーは、人間とAIがどのように経験し、相互に相互作用するかを変えることができる。センサーの研究は、AIがデジタルメディアを超えて、より豊かな方法で世界を捉える方法を広げるべきである。我々は、モダリティと人間とAIの相乗効果を学ぶための新しい技術的課題を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:24:14 GMT)
SoC: Semantic Orthogonal Calibration for Test-Time Prompt Tuning [31.5]
医療や自動運転といった重要な意思決定システムにおける視覚言語モデル(VLM)の校正について検討する。セマンティック直交正規化器(SoC)を提案する。 SoCはキャリブレーション性能を継続的に改善し、競争力のある差別能力も維持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:00:03 GMT)
Safe Language Generation in the Limit [31.2]
安全な言語識別と生成のタスクを形式化する。我々は、安全な言語識別は不可能であり、安全な言語生成は少なくとも(Vanilla)言語識別と同じくらい難しいことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:25:44 GMT)
SafePro: Evaluating the Safety of Professional-Level AI Agents [29.9]
大規模言語モデルに基づくエージェントは、単純な会話アシスタントから、複雑な専門レベルのタスクを実行することができる自律システムへと急速に進化している。既存の安全性評価は、主に単純で日常的な支援作業に重点を置いており、複雑な意思決定プロセスのキャプチャーに失敗し、プロフェッショナルな設定で不正に整合した行動の潜在的な影響がある。プロの活動を行うAIエージェントの安全性アライメントを評価するために設計されたベンチマークであるSafeProを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:20:33 GMT)
SUMMPILOT: Bridging Efficiency and Customization for Interactive Summarization System [29.8]
SummPilotはインタラクションベースのカスタマイズ可能な要約システムである。ユーザーはこのシステムを使って文書の内容を理解し、要約をパーソナライズすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:07:21 GMT)
Beyond Linearization: Attributed Table Graphs for Table Reasoning [29.5]
テーブルを分散表グラフ(ATG)として表す学習自由モデルを提案する。 TABGRは最新モデルの精度を最大9.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:14:43 GMT)
RAGShaper: Eliciting Sophisticated Agentic RAG Skills via Automated Data Synthesis [29.4]
Agentic Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、大規模言語モデルを自律的に計画し、複雑な問題解決のための情報を取得する権限を与える。本稿では、RAGタスクとロバストエージェントトラジェクトリの構築を自動化するために設計された新しいデータ合成フレームワークであるRAGShaperを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:25:07 GMT)
Divide and Conquer: Static-Dynamic Collaboration for Few-Shot Class-Incremental Learning [29.2]
クラス増分学習は、限られたデータの下で新しいクラスを継続的に認識することを目的としている。本稿では,安定性と塑性のトレードオフを改善するため,静的動的コラボレーションというフレームワークを提案する。両段階を併用することにより,新しいクラスに継続的に適応しながら,古い知識の保持を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:18:43 GMT)
Precision over Diversity: High-Precision Reward Generalizes to Robust Instruction Following [28.9]
ハードリミテッドな制約でトレーニングされたモデルは、混合データセットでトレーニングされたモデルよりも一貫して優れています。実験により、報酬の精度は、制約の多様性よりもむしろ、効果的なアライメントの原動力であることが判明した。本稿では,報酬精度を優先する簡易かつ効果的なデータ中心精錬戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:42:42 GMT)
Silence the Judge: Reinforcement Learning with Self-Verifier via Latent Geometric Clustering [28.4]
グループ相対政策最適化(GRPO)は大規模言語モデル(LLM)の推論性能を大幅に向上させる我々は、潜在空間幾何学から直接本質的な報酬を導出するフレームワークであるLatent-GRPOを提案する。本手法は,ベースラインに比べて2倍以上のトレーニング高速化を実現しつつ,モデル性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:55:08 GMT)
RMBRec: Robust Multi-Behavior Recommendation towards Target Behaviors [26.9]
ターゲット行動に対するロバスト多行動勧告(RMBRec)を提案する。 RMBRecは、情報理論の堅牢性原理に基づく、堅牢なマルチビヘイビアレコメンデーションフレームワークである。 RMBRecは最先端の手法よりも精度が高く,様々なノイズ摂動下では顕著な安定性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:34:17 GMT)
How Order-Sensitive Are LLMs? OrderProbe for Deterministic Structural Reconstruction [26.5]
大言語モデル(LLM)はセマンティック理解に優れるが、スクランブルされた入力から内部構造を再構築する能力は未解明のままである。中国語,日本語,韓国語で固定された4文字表現を用いた構造復元のための決定論的ベンチマークであるOrderProbeを紹介する。回復精度を超えるモデルを評価するための診断枠組みを提案し,その内容は意味的忠実度,論理的妥当性,堅牢性,感度,情報密度などである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:03:38 GMT)
When KV Cache Reuse Fails in Multi-Agent Systems: Cross-Candidate Interaction is Crucial for LLM Judges [26.2]
効率向上は, 判定中心の推論に一様でないことを示す。 GSM8K,MMLU,HumanEval全体では,実行エージェントに有効な再利用戦略が判断行動を著しく乱す可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:02:58 GMT)
TableCache: Primary Foreign Key Guided KV Cache Precomputation for Low Latency Text-to-SQL [26.2]
そこで我々は,KVキャッシュのオフライン化によるテーブル表現の事前計算を提案し,必要な表現をオンラインに問い合わせる。我々のアプローチの重要な側面は、テーブル間の主要な外部キー関係を維持しながら、テーブルキャッシュの計算である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:20:55 GMT)
Modeling LLM Agent Reviewer Dynamics in Elo-Ranked Review System [25.9]
Elo-ranked Review システムにおけるLarge Language Model (LLM) エージェントレビュアーのダイナミクスを実世界の会議論文を用いて検討する。シミュレーションの結果,Eloの導入によってエリアチェア判定精度が向上するなど,いくつかの興味深い結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:59:17 GMT)
Toolchain for shuttling trapped-ion qubits in segmented traps [25.7]
高周波トラップにおける高速かつ低励起イオン遮断を可能にする時間依存電圧発生のための数値ツールチェーンを提案する。トラップ電極形状のモデルに基づいて、このフレームワークは静電場解決器、効率的な非拘束最適化、波形後処理、イオン運動の動的シミュレーションを組み合わせる。本稿では、その数値安定性を調査し、測定および予測された世俗周波数を比較することにより、フレームワークの精度を詳細に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:29:02 GMT)
A Survey of Security Challenges and Solutions for UAS Traffic Management (UTM) and small Unmanned Aerial Systems (sUAS) [25.7]
民間および商業ミッション用の小型無人航空システム(sUAS)は、サイバーセキュリティの脅威に対して脆弱である。本稿では, サイバーセキュリティの脆弱性と, sUAS と UTM のエコシステムに合わせた防御について, 包括的調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:18:49 GMT)
A Single-Parameter Factor-Graph Image Prior [25.1]
本稿では,各画像に自動的に適応する局所パラメータを一括的に一定とした,一括スムーズな画像モデルを提案する。提案したモデルとアルゴリズムは、デノナイズおよびコントラスト強化への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:26:53 GMT)
ES-Mem: Event Segmentation-Based Memory for Long-Term Dialogue Agents [25.1]
ES-Memは、長期のインタラクションを、異なる境界を持つセマンティックな一貫性のあるイベントに分割するフレームワークである。 ES-Memはベースライン法よりも一貫した性能向上を示す。提案したイベントセグメンテーションモジュールは、対話セグメンテーションデータセットに堅牢な適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:04:26 GMT)
Moral Lenses, Political Coordinates: Towards Ideological Positioning of Morally Conditioned LLMs [24.8]
道徳的指向を制御可能な状態として扱うことにより、道徳的価値観と政治的位置づけの因果関係を考察する。道徳的価値をレンズとして扱うことにより、道徳的条件付けが、経済的・社会的次元の軌跡をどうモデル化するかを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:09:34 GMT)
CD^2: Constrained Dataset Distillation for Few-Shot Class-Incremental Learning [24.3]
FSCIL (Few-shot class-incremental learning) は一般大衆から注目されている。我々は、FSCILを促進するために textbfConstrained textbfDataset textbfDistillation (textbfCD$2$) というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:01:14 GMT)
WaveFormer: Frequency-Time Decoupled Vision Modeling with Wave Equation [24.1]
視覚モデリングはトランスフォーマーによって急速に進歩し、注意機構は視覚的依存を捉えるが、意味情報が空間的にどのように伝播するかという原則的な説明は欠いている。我々はこの問題を波面から再検討し、内部伝播時間における空間信号として特徴写像を下水波方程式で制御する。本稿では,標準VTやCNNのドロップイン置換としてWaveFormerモデルのファミリを提案し,画像分類,オブジェクト検出,セマンティックセグメンテーションにおける競合精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:47:22 GMT)
Hierarchical Online-Scheduling for Energy-Efficient Split Inference with Progressive Transmission [23.8]
Deep Neural Networks(DNN)によるデバイスエッジのコラボレーティブ推論は、精度、レイテンシ、エネルギー消費の基本的なトレードオフに直面している。本稿では,ENACHI という名前の分割推論のための新しいエネルギー精度階層型最適化フレームワークを提案する。 ImageNetデータセットの実験では、ENACHIはさまざまな期限と帯域幅で最先端のベンチマークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:56:46 GMT)
AdaJudge: Adaptive Multi-Perspective Judging for Reward Modeling [23.8]
AdaJudgeは、表現とアグリゲーションを共同で適応する統合フレームワークである。 AdaJudgeはまず、リファインメントブロックを通じて、バックボーン表現を差別指向の空間に洗練する。その後、静的読み込みを動的にルーティングし、エビデンスを組み合わせた適応的なマルチビュープーリングモジュールに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:37:38 GMT)
FusID: Modality-Fused Semantic IDs for Generative Music Recommendation [23.7]
本稿では,モダリティ融合型セマンティックIDフレームワークFusIDを紹介する。 FusIDは、モダリティ間で情報を共同で符号化することで統一表現を学習する。ゼロID競合を達成し、各トークンシーケンスが正確に1つの歌にマップされることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:51:07 GMT)
PrivGemo: Privacy-Preserving Dual-Tower Graph Retrieval for Empowering LLM Reasoning with Memory Augmentation [23.1]
PrivGemoは、メモリ誘導露光制御を備えたKG基底推論のための、プライバシ保護による検索強化フレームワークである。 PrivGemoは、すべてのトピックエンティティを接続する匿名のロングホップパスを取得することで、マルチホップ、マルチエンタリティ推論をサポートする。総合的な最先端の結果を達成し、最強のベースラインを最大17.1%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:14:23 GMT)
Universal Dynamics of Warmup Stable Decay: understanding WSD beyond Transformers [22.6]
Warmup Stable Decay(WSD)学習スケジューラが最近人気になった。主な理由は、言語モデルをトレーニングする際の優れたパフォーマンスの柔軟性にある。本稿では、AdamのWSDパスを、AR10画像を分類する訓練を受けたPythiaのような小さなCNNで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:54:22 GMT)
Incentivizing Cardiologist-Like Reasoning in MLLMs for Interpretable Echocardiographic Diagnosis [22.3]
本稿では,心臓科医のような考え方を導入することで,医学的推論を向上させるために,CRT(Cardiac Reasoning template)とCardiacMindを提案する。 CRTは、複雑な心疾患に対して、ケース・バイ・ケース・バイ・ケースの検証を必要とせずに、推論経路の構築を効率化する段階的な標準的診断手順を提供する。心疾患15例に対する心エコー図診断では48%改善し, 従来法に比べて5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:09:46 GMT)
MMLGNet: Cross-Modal Alignment of Remote Sensing Data using CLIP [21.9]
異種リモートセンシングと自然言語のセマンティクスを協調する新しいフレームワークMMLGNetを提案する。 CLIPのトレーニングパラダイムにインスパイアされた我々のアプローチは、高次元リモートセンシングデータと言語誘導解釈のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:44:37 GMT)
Markovian Pre-Trained Transformer for Next-Item Recommendation [21.8]
本稿では,マルコフ事前学習変換器(MPT)について紹介する。 MPTは、合成マルコフ鎖に完全に事前訓練された転写可能なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:07:27 GMT)
Med-CoReasoner: Reducing Language Disparities in Medical Reasoning via Language-Informed Co-Reasoning [21.7]
我々はMed-CoReasonerを紹介した。Med-CoReasonerは言語インフォーム化された共推論フレームワークで、並列英語と局所言語推論を取り入れている。この設計は、英語の推論の構造的堅牢性と、現地語で符号化された実践的な専門知識を組み合わせる。我々は、Med-CoReasonerが、低リソース言語で特に顕著に増加し、平均5%の多言語推論性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:51:40 GMT)
CLaS-Bench: A Cross-Lingual Alignment and Steering Benchmark [21.6]
CLaS-Benchは,32言語にわたる大規模言語モデル(LLM)における言語強制行動を評価するベンチマークである。単純な残差ベースのDiffMeanメソッドは、他のすべてのメソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:42:03 GMT)
DNF: Dual-Layer Nested Fingerprinting for Large Language Model Intellectual Property Protection [21.4]
暗黙的な意味的トリガーとドメイン固有のスタイル的手がかりを結合することにより,階層的なバックドアを埋め込むブラックボックス手法を提案する。 Mistral-7B、LLaMA-3-8B-インストラクト、Falcon3-7B-インストラクトを通して、DNFは下流のユーティリティを保ちながら完璧な指紋活性化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:05:37 GMT)
ForgetMark: Stealthy Fingerprint Embedding via Targeted Unlearning in Language Models [21.3]
textscForgetMarkはステルスな指紋認証フレームワークで、対象とする未学習を通じて証明をエンコードする。アシスタントモデルと予測エントロピーランキングを備えたコンパクトで可読なキー-バリューセットを構築し、その後、軽量のLoRAアダプタを訓練して、一般的な機能を保ちながらキーの元の値を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:41:28 GMT)
How vehicles change lanes after encountering crashes: Empirical analysis and modeling [21.2]
本研究では,ポストクラッシュLCの挙動特性と動作パターンについて検討した。実験により, 義務LCと比較して, ポストクラッシュLCは長寿命, 挿入速度の低下, クラッシュリスクの増大が認められた。我々は,ポストクラッシュLCのための新しい軌道予測フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:37:54 GMT)
Robust CAPTCHA Using Audio Illusions in the Era of Large Language Models: from Evaluation to Advances [21.2]
我々は、評価フレームワーク、ACEval、新しいオーディオCAPTCHAアプローチであるIllusionAudioを提供する統合フレームワークであるAI-CAPTCHAを紹介する。既存の手法のほとんどは、高度なLALMモデルとASRモデルによって高い成功率で解決できることを示し、重大なセキュリティ上の弱点を明らかにする。これらの脆弱性に対処するために、人間の聴覚機構に根ざした知覚錯覚の手がかりを利用する新しい音響CAPTCHAアプローチIllusionAudioを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:00:06 GMT)
Mechanisms are Transferable: Data-Efficient Low-Resource Adaptation via Circuit-Targeted Supervised Fine-Tuning [21.0]
CD-T (Contextual Decomposition Transformer) の非実効的適応であるCT-SFT(Circuit-Targeted Supervised Fine-Tuning) CT-SFTは、プロキシ言語チェックポイント内のタスク関連アテンションヘッドのスパースセットを特定し、それらのヘッドのみを更新してターゲット言語に変換する。より難しい転送は編集回路ヘッドを好むが、より簡単な転送は概してゼロに近い更新を好むことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:20:53 GMT)
ViewMorpher3D: A 3D-aware Diffusion Framework for Multi-Camera Novel View Synthesis in Autonomous Driving [20.9]
画像拡散モデルに基づく多視点画像拡張フレームワークであるViewMorpher3Dを紹介する。シングルビューのアプローチとは異なり、ViewMorpher3Dはカメラのポーズに条件付けされた一連のレンダリングビュー、幾何学的先行3D、時間的に隣接または空間的に重複する参照ビューを共同で処理する。我々のフレームワークは、様々なカメラとフレキシブルな参照/ターゲットビュー構成に対応しており、多様なセンサー設定に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:07:26 GMT)
JudgeRLVR: Judge First, Generate Second for Efficient Reasoning [20.4]
RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模言語モデルにおける推論の標準パラダイムとなっている。本稿では,識別能力が効率的な生成の前提条件であると主張している。本稿では,2段階の審査理論であるジャッジRLVRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:47:42 GMT)
From Local Windows to Adaptive Candidates via Individualized Exploratory: Rethinking Attention for Image Super-Resolution [20.4]
Single Image Super-Resolution (SISR)は、低解像度(LR)入力から高解像度(HR)画像を再構成することを目的とした、基本的なコンピュータビジョンタスクである。フレキシブルかつトークン適応型アテンション計算を実現するために,IET(Personalized Exploratory Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:01:20 GMT)
WebTrap Park: An Automated Platform for Systematic Security Evaluation of Web Agents [20.4]
本稿では,Web Agentsのセキュリティ評価のための自動プラットフォームであるWebTrap Parkを紹介する。 WebTrap Parkは3つの主要なセキュリティリスク源を1,226の実行可能な評価タスクにインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:21:28 GMT)
Mem2ActBench: A Benchmark for Evaluating Long-Term Memory Utilization in Task-Oriented Autonomous Agents [20.4]
textscMem2ActBenchは、エージェントがツールベースのアクションを実行するために長期的なメモリを積極的に活用できるかどうかを評価するベンチマークである。リバースジェネレーション法は400のツール使用タスクを生成し、ヒトの評価は91.3%が強いメモリ依存であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:22:32 GMT)
MobiDiary: Autoregressive Action Captioning with Wearable Devices and Wireless Signals [20.3]
スマートホームにおけるヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、健康モニタリングと補助的生活に不可欠である。本研究では,異種物理信号から直接日常活動の自然言語記述を生成するフレームワークMobiDiaryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:16:17 GMT)
Spatial Context Improves the Integration of Text with Remote Sensing for Mapping Environmental Variables [19.7]
本研究では,空間近傍における航空画像と位置対応テキストを組み合わせたアテンションベースアプローチを提案する。本モデルは,SWECO25データキューブから環境変数103を推定するタスクに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:27:16 GMT)
A Comparative Study of Traditional Machine Learning, Deep Learning, and Large Language Models for Mental Health Forecasting using Smartphone Sensing Data [19.5]
従来の機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、およびメンタルヘルス予測のための大規模言語モデル(LLM)のアプローチを比較した。以上の結果から, DLモデル, 特に Transformer (Macro-F1 = 0.58) は, 全体的な性能が最高であることがわかった。この研究は、次世代で適応的で人間中心のメンタルヘルス技術の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:06:22 GMT)
Wasserstein-p Central Limit Theorem Rates: From Local Dependence to Markov Chains [19.4]
有限時間中央極限定理(CLT)は現代の機械学習(ML)において中心的な役割を果たす我々は、局所依存配列と幾何学的エルゴード的マルコフ連鎖の2つの基本依存構造に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:25:24 GMT)
Rewriting Video: Text-Driven Reauthoring of Video Footage [19.2]
ビデオはコミュニケーションとストーリーテリングの強力な媒体だが、既存の映像を再執筆することは難しい。ビデオの編集がテキストの書き直しと同じくらい簡単ならどうだろう? 本稿では,テク調査とテキスト駆動ビデオ再オーサリングに関する研究について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:49:05 GMT)
Sampling via Stochastic Interpolants by Langevin-based Velocity and Initialization Estimation in Flow ODEs [19.0]
線形補間子から導出される確率フロー常微分方程式(ODE)に基づいて,非正規化ボルツマン密度からサンプリングする新しい手法を提案する。このアプローチの重要な革新は、フローの効率的なシミュレーションを可能にするためにランゲヴィンサンプルのシーケンスを使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:11:37 GMT)
To Retrieve or To Think? An Agentic Approach for Context Evolution [18.9]
エージェント・コンテクスト・エボリューション(ACE)は、人間のメタ認知にインスパイアされたフレームワークであり、既存の知識で新たなエビデンスや理由を求めるかどうかを決定する。 ACEは中央のオーケストレータエージェントを雇い、多数決によって戦略的に意思決定を行う。冗長な検索ステップを排除することで、ACEは簡潔で進化したコンテキストを維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:25:57 GMT)
Are Emotions Arranged in a Circle? Geometric Analysis of Emotion Representations via Hyperspherical Contrastive Learning [18.8]
本稿では,ハイパースフィア上でのコントラスト学習を通じて,言語モデル埋め込み内の円形感情表現を誘導する手法を提案する。この円形アライメントは次元減少に対して優れた解釈性と頑健性を提供するが、高次元設定やきめ細かな分類における従来の設計に比べて性能が劣ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:30:23 GMT)
Hybrid Distillation with CoT Guidance for Edge-Drone Control Code Generation [18.7]
本稿では,UAVマルチSDK制御タスクにおける知識蒸留,チェーン・オブ・ソート・ガイダンス,教師付き微調整を組み合わせた統合的アプローチを提案する。実験結果から, 蒸留した軽量モデルは, 高いコード生成精度を維持しつつ, 展開効率と推論効率を著しく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:31:09 GMT)
Debiasing Large Language Models via Adaptive Causal Prompting with Sketch-of-Thought [18.7]
本稿では,Sketch-of-Thought (ACPS) フレームワークを用いた適応因果プロンプトを提案する。 ACPSは冗長なChain-of-Thought(CoT)を簡潔なSketch-of-Thoughtに置き換える。 ACPSは、精度、堅牢性、計算効率の点で、既存のプロンプトベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:58:43 GMT)
Designing Persuasive Social Robots for Health Behavior Change: A Systematic Review of Behavior Change Strategies and Evaluation Methods [18.7]
健康行動の変化の介入として、社会ロボットはますます適用されてきているが、その設計と評価を導くための実用的な知識は依然として限られている。本稿では,(1)社会ロボットを用いた既存のHRI研究で用いられている行動変化戦略を総合的に分析し,(2)行動変化の結果を評価するための評価方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:31:35 GMT)
Robust Subpixel Localization of Diagonal Markers in Large-Scale Navigation via Multi-Layer Screening and Adaptive Matching [18.7]
本稿では,大規模飛行航法における局所化故障に対処する,頑健で高精度な位置決め手法を提案する。提案手法は,多層コーナースクリーニングと適応テンプレートマッチングを組み合わせた3層フレームワークを用いる。実験により,複雑な大規模環境下での対角線マーカーの抽出と局所化における手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:51:31 GMT)
Sketch-Based Facade Renovation With Generative AI: A Streamlined Framework for Bypassing As-Built Modelling in Industrial Adaptive Reuse [18.5]
本稿では、生成人工知能(AI)と視覚言語モデル(VLM)を組み合わせた3段階の枠組みを提案し、一貫した改修提案を行う。データセットと実際の産業ビルに関する実験から、提案手法は、ファサードのディテールの品質を改善しつつ、元の構造を保存するための改修提案を作成できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:17:09 GMT)
Evaluating Implicit Regulatory Compliance in LLM Tool Invocation via Logic-Guided Synthesis [18.5]
我々は,非構造化規則を線形時間論理託に変換するフレームワークであるLogiSafetyGenを導入し,論理誘導ファジングを用いて,有効かつ安全クリティカルなトレースを合成する。このフレームワーク上に構築したLogiSafetyBenchは,LLMが機能目標と遅延コンプライアンスルールの両方を満たすPythonプログラムを生成するために必要な,240の人間認証タスクからなるベンチマークである。 13種類のSOTA (State-of-the-art) LLMの評価により、より優れた機能的正当性を達成したにもかかわらず、安全よりもタスク完了を優先し、非準拠な振る舞いをもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:55:18 GMT)
ORBIT: On-policy Exploration-Exploitation for Controllable Multi-Budget Reasoning [18.1]
ORBITは制御可能な多予算推論フレームワークであり、入力によって引き起こされるよく分離された推論モードを持つ。 ORBITは,(1)複数のモード上での制御可能な推論行動,(2)各モード内での競争的推論密度,(3)これらのフロンティアポリシーを単一統一学生モデルに統合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:57:48 GMT)
A Hardware-Algorithm Co-Designed Framework for HDR Imaging and Dehazing in Extreme Rocket Launch Environments [17.7]
ロケット発射時の臨界力学的パラメータの定量的光学的測定は、極端な撮像条件のために深刻な課題に直面している。本稿では,SVEセンサと物理認識デハージングアルゴリズムを組み合わせたハードウェア・アルゴリズムの協調設計フレームワークを提案する。提案手法は, ヘイズ密度を動的に推定し, 領域適応照明最適化を行い, 複数スケールのエントロピー制約融合を適用し, シーンラディアンスからヘイズを効果的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:51:55 GMT)
Hyperbolic Heterogeneous Graph Transformer [17.7]
ハイパーボリック不均一グラフ変換器(HypHGT) HypHGT は双曲空間内で不均一グラフ表現を学習する。ノード分類タスクにおける最先端メソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:15:14 GMT)
GI-Bench: A Panoramic Benchmark Revealing the Knowledge-Experience Dissociation of Multimodal Large Language Models in Gastrointestinal Endoscopy Against Clinical Standards [17.5]
我々は,パノラマ性消化管内視鏡のワークフローにおけるMLLM(Multimodal Large Language Models)の評価を行った。細粒度病変を20種類含むGI-Benchを作成した。モデルでは、人間に比べて言語的可読性に優れたレポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:23:11 GMT)
Training-Free Distribution Adaptation for Diffusion Models via Maximum Mean Discrepancy Guidance [17.4]
MMD Guidanceは、生成したサンプルと参照データセットの間の最大平均離散度(MMD)の勾配で逆拡散プロセスを強化する。当社のフレームワークは,製品カーネルによる条件付き生成モデルにおけるアクシデント対応に自然に拡張する。合成および実世界のベンチマーク実験により、MDD Guidanceはサンプルの忠実さを保ちながら分布アライメントを達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:42:57 GMT)
Taxon: Hierarchical Tax Code Prediction with Semantically Aligned LLM Expert Guidance [17.3]
タクソン(Taxon)は、階層的な税コード予測のための意味論的に整合し、専門家が指導するフレームワークである。タクシーはアリババの税務サービスシステム内で生産されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:41:23 GMT)
VeriTaS: The First Dynamic Benchmark for Multimodal Automated Fact-Checking [16.7]
We introduced Verified Theses and Statements (VeriTaS, first dynamic benchmark for multimodal Automated Fact-Checking (AFC)。 VeriTaSは、54言語にわたる108のプロのファクトチェック組織による24,000の現実世界のクレームで構成されている。自動アノテーションは人間の判断と密接に一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:56:40 GMT)
STO-RL: Offline RL under Sparse Rewards via LLM-Guided Subgoal Temporal Order [16.5]
STO-RL (Offline RL using LLM-Guided Subgoal Order) を提案する。 STO-RLは、最先端のオフライン目標条件と階層的RLベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:57:45 GMT)
Multicultural Spyfall: Assessing LLMs through Dynamic Multilingual Social Deduction Game [16.4]
本研究では,ソーシャル推論ゲームSpyfallを通じて,多言語・多文化機能のためのベンチマークフレームワークを提案する。その結果,ゲームベースのランキングはアリーナと密接に一致していることがわかった。このゲームベースのアプローチは、従来のNLPベンチマークに代わる、スケーラブルで、リークに耐性があり、文化的に曖昧な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:38:40 GMT)
STAGE: A Benchmark for Knowledge Graph Construction, Question Answering, and In-Script Role-Playing over Movie Screenplays [16.1]
本稿では,フル長の映画画面上での物語理解のためのベンチマークであるSTAGE(Screenplay Text, Agents, Graphs and Evaluation)を紹介する。 STAGEは、ナレッジグラフの構成、シーンレベルのイベント要約、長文のスクリーンプレイ質問応答、インスクリプトのキャラクターロールプレイングの4つのタスクを、すべて共有された物語の世界表現に基づいて定義している。このベンチマークは、クリーン化されたスクリプト、キュレートされた知識グラフ、および英語と中国語の150本の映画に対するイベント中心および文字中心のアノテーションを提供し、世界表現の構築、物語の抽象化と検証、長い物語の推論、そして生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:50:58 GMT)
Discovery and Reinforcement of Tool-Integrated Reasoning Chains via Rollout Trees [16.0]
強化学習フレームワークであるDART(Discovery and Reinforcement of Tool-Integrated Reasoning Chains via Rollout Trees)を紹介する。 DARTは、トレーニング中に動的ロールアウトツリーを構築して、有効なツール使用機会を発見する。ツリーベースのプロセスの利点推定は、ツールの実行がソリューションに肯定的な貢献をする特定のサブトラジェクトリを特定し、信用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:06:21 GMT)
Adaptive Requesting in Decentralized Edge Networks via Non-Stationary Bandits [16.0]
複数のクライアント、アクセスノード(AN)、サーバからなるエッジネットワークにおいて、時間に敏感なクライアントの情報鮮度を最適化することを目的とした分散協調要求問題について検討する。我々は、報酬を顧客によるANの選択による情報削減の年齢と定義し、この問題を静止しないマルチアームバンディットとして定式化する。この分散された部分的に観測可能な環境では、結果として得られる報酬プロセスは履歴に依存し、クライアント間で結合され、期待される報酬の急激な変化と漸進的な変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:43:38 GMT)
Maximizing Local Entropy Where It Matters: Prefix-Aware Localized LLM Unlearning [16.0]
本研究では,時間的・語彙的両面にわたる局所的なエントロピー目標によって駆動されるPALU(Prefix-Localized Unlearning)を提案する。 PALUは、最先端のベースラインに比べて、忘れることの有効性と実用性を維持するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:13:49 GMT)
PRPO: Aligning Process Reward with Outcome Reward in Policy Optimization [16.0]
我々は、結果の信頼性とプロセスレベルのガイダンスを、批判のないフレームワークで組み合わせたプロセス相対政策最適化(PRPO)を導入する。 PRPOは意味的手がかりに基づいて推論シーケンスを分割し、PRMスコアをトークンレベルの利点に正規化し、それらの分布を結果の利点と整合させる。 MATH500では、PRPOはQwen2.5-Math-1.5Bの精度を61.2%から64.4%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:35:53 GMT)
RULERS: Locked Rubrics and Evidence-Anchored Scoring for Robust LLM Evaluation [15.8]
本稿では,自然言語ルーブを実行可能な仕様に変換するコンパイラ・エグゼクタフレームワークであるRULERSを紹介する。 RULERSは、基準をバージョニングされた不変バンドルにコンパイルし、決定論的証拠検証による構造化復号を強制し、軽量なワッサーシュタインベースのポストホックキャリブレーションを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:31:42 GMT)
Modality-Decoupled RGB-Thermal Object Detector via Query Fusion [15.7]
本稿では,モダリティ補間と分離のバランスをとるために,MDQF (Query Fusion) を用いたモダリティ分離RGB-T検出フレームワークを提案する。提案手法は既存のRGB-T検出器に優れた性能を提供し,モダリティ独立性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:32:29 GMT)
How Do Optical Flow and Textual Prompts Collaborate to Assist in Audio-Visual Semantic Segmentation? [15.7]
音声視覚的セグメンテーション(AVSS)は、音声視覚的セグメンテーション(AVS)タスクの拡張である。我々は、光フローとテキストプロンプトを統合する新しい協調フレームワーク、textitStepping textitStone textitPlus (SSP)を導入する。 SSPは既存のAVSメソッドより優れており、効率的で正確なセグメンテーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:53:20 GMT)
MEMEWEAVER: Inter-Meme Graph Reasoning for Sexism and Misogyny Detection [15.4]
MemeWeaverは、新しいミーム間グラフ推論機構を通じて性差別と誤認を検知するエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークである。提案手法は,MAMIとEXISTのベンチマークにおいて,最先端のベースラインを一貫して上回ることを示す。さらに分析した結果、学習したグラフ構造が意味的に意味のあるパターンをキャプチャし、オンライン憎悪のリレーショナルな性質に関する貴重な洞察を提供することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:06:41 GMT)
Autonomous Materials Exploration by Integrating Automated Phase Identification and AI-Assisted Human Reasoning [15.3]
本稿では,SARA(Scientific Autonomous Reasoning Agent)への自動材料合成拡張について述べる。我々は,自動確率位相ラベリングアルゴリズムによって提供される位相情報を用いて,対象位相領域の探索を高速化する。我々は、AI実装の効率を実証し、人間の入力がサンプリング効率を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:30:14 GMT)
SAM-pose2seg: Pose-Guided Human Instance Segmentation in Crowds [15.3]
最小エンコーダ修正によるポーズ誘導セグメンテーションにSegment Anything (SAM) を適用した。反復的修正プロセスに高い可視性を持つポーズキーポイントを組み込む。推論中、最も可視性の高い3つのキーポイントのみを選択することで、プロンプトを単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:12:03 GMT)
A Parallel Cross-Lingual Benchmark for Multimodal Idiomaticity Understanding [15.2]
潜在的に慣用的な表現(PIE)は、言語コミュニティの日常的な経験と本質的に結びついている意味を解釈する。 XMPIEは,潜在的慣用的表現の並列多言語・マルチモーダルデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:20:28 GMT)
Second-order Gaussian directional derivative representations for image high-resolution corner detection [15.2]
画像の新しい高分解能角検出法が提案されている。提案手法は, 局所化誤差, 画像ぼかし変換に対する堅牢性, 画像マッチング, 3次元再構成の点で, 最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:21:02 GMT)
Apollo: Unified Multi-Task Audio-Video Joint Generation [15.0]
非商業的アプローチは、音声・視覚的非同期性、唇・音声のアライメントの低さ、そして一過性の劣化に悩まされている。モデルアーキテクチャ、トレーニング戦略、データキュレーションの3つにApolloとDelveを導入します。データセットについては,大容量キャプションを用いた最初の大規模オーディオビデオデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:09:16 GMT)
Asymptotic Universal Alignment: A New Alignment Framework via Test-Time Scaling [14.9]
テスト時間スケーリングによる普遍的アライメントの理想的概念を定式化する。人間のフィードバックからナッシュ学習を含む一般的なポストトレーニング手法は、テスト時間スケーリングの利点を損なう可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:08:06 GMT)
Deep Learning Based Facial Retargeting Using Local Patches [14.9]
そこで本研究では,ソースパフォーマンスビデオで捉えた顔のアニメーションをターゲット3Dキャラクタに転送するパッチベースの局所的手法を提案する。提案手法は, 顔の特徴比がかなり異なるスタイル化文字に対して, 顔の表現の意味を意味づけることに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:56:15 GMT)
APT-MCL: An Adaptive APT Detection System Based on Multi-View Collaborative Provenance Graph Learning [14.7]
高度な永続的脅威(APT)はステルスで多段階であり、長距離およびクロスエンタリティアタックセマンティクスを捉えるのに不適な単一ポイント防御を実現する。本稿では,多視点協調グラフ学習に基づく知的APT検出システムであるAPT-MCLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:30:43 GMT)
End-to-End Video Character Replacement without Structural Guidance [14.6]
MoChaは、ビデオキャラクタをユーザが提供するアイデンティティに置き換えるためのフレームワークである。条件対応のRoPEを導入し,RLをベースとしたポストトレーニングステージを採用する。我々は,Unreal Engine 5 (UE5)で構築された高忠実なレンダリングデータセット,現在のポートレートアニメーション技術で合成された表現駆動データセット,既存のビデオマスクペアから派生した拡張データセットの3つの特別なデータセットを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:10:34 GMT)
Advancing ESG Intelligence: An Expert-level Agent and Comprehensive Benchmark for Sustainable Finance [14.6]
ESGAgentは、特定のツールセットによって強化された階層型マルチエージェントシステムで、詳細なESG分析を生成する。本稿では, 原子間共通感覚質問から, 総合的, 詳細な分析まで, 310件の企業サステナビリティレポートから得られた評価指標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:58:29 GMT)
Sleep-Based Homeostatic Regularization for Stabilizing Spike-Timing-Dependent Plasticity in Recurrent Spiking Neural Networks [14.5]
スパイク刺激依存性可塑性(STDP)は、スパイクニューラルネットワーク(SNN)のための生物学的に証明可能な学習メカニズムを提供する本稿では, シナプス性ホメオスタシス仮説に着想を得たニューロモルフィック正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:17:30 GMT)
Safe Heterogeneous Multi-Agent RL with Communication Regularization for Coordinated Target Acquisition [14.3]
本稿では,分散型マルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。構造的に異質なエージェントのチームが、ランダムに位置したターゲットを共同で発見し、取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:30:43 GMT)
Investigating Self-regulated Learning Sequences within a Generative AI-based Intelligent Tutoring System [14.0]
本研究は,GenAIを用いた知的学習システムにおける課題解決タスクを完了したトレースデータから,学生のGenAIとのインタラクションパターンを抽出した。また、情報処理の観点から、学生のGenAI利用の目的も分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:37:19 GMT)
Imagine-then-Plan: Agent Learning from Adaptive Lookahead with World Models [13.9]
エージェント学習のための統合フレームワークであるImagine-then-Plan(textttITP)を提案する。最終目標とタスクの進捗をトレードオフすることで、適応的な新しいルックアヘッド機構を導入する。実験の結果, TexttITP は競争ベースラインを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:49:58 GMT)
Decentralized Autoregressive Generation [13.8]
本稿では,自己回帰生成の分散化に関する理論的解析を行う。また,マルチモーダル言語モデルに対する分散学習と集中学習の等価性を実証する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:19:48 GMT)
D$^2$Plan: Dual-Agent Dynamic Global Planning for Complex Retrieval-Augmented Reasoning [13.7]
近年、強化学習(RL)で訓練されたLLMは、マルチホップ推論タスクの探索と推論をインターリーブすることができる。本稿では,*D$2$Plan*, a **D**ual-agent **D**ynamic global **Plan*ning paradigm for complex search-augmented reasoningを提案する。実験によると、**D$2$Plan** は無関係な情報に対してより一貫性のある多段階推論と強いレジリエンスを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:17:51 GMT)
CogniMap3D: Cognitive 3D Mapping and Rapid Retrieval [13.5]
動的3次元シーン理解と再構築のためのバイオインスパイアされたフレームワークであるCogniMap3Dを提案する。提案手法は静的なシーンの永続的メモリバンクを維持し,空間知識の効率的な記憶と迅速な検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:09:35 GMT)
Unified Multi-Site Multi-Sequence Brain MRI Harmonization Enriched by Biomedical Semantic Style [13.4]
MMHは多地点のマルチシーケンス脳MRIハーモニゼーションのための統合フレームワークである。 MMHは,(1)拡散型大域的調和器でMR画像をスタイルに依存しない勾配条件付けを用いてシーケンス固有統一領域にマッピングし,(2)グローバル整列画像を所望のターゲット領域に適応させるターゲット固有微調整器である。 4,163T1強調MRIとT2強調MRIによる画像特徴クラスタリング、ボクセルレベルの比較、組織セグメンテーション、下流年齢と部位に対するMMHの高調波効果の評価
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:47:23 GMT)
AME-2: Agile and Generalized Legged Locomotion via Attention-Based Neural Map Encoding [13.4]
AME-2はアジャイルと一般化された移動のための統合強化学習フレームワークである。コントロールポリシーには、新しいアテンションベースのマップエンコーダが組み込まれている。パイプラインは並列シミュレーションとも統合されており、オンラインマッピングでコントローラをトレーニングすることが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:18:50 GMT)
Baiting AI: Deceptive Adversary Against AI-Protected Industrial Infrastructures [13.2]
本稿では,産業制御システム(ICS)を対象とした新しいサイバー攻撃ベクトルについて検討する。我々の研究は、この攻撃戦略の堅牢性を明らかにし、DRLモデルが敵の目的のために操作される可能性に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:12:47 GMT)
Revisiting "Revisiting Neuron Coverage for DNN Testing: A Layer-Wise and Distribution-Aware Criterion": A Critical Review and Implications on DNN Coverage Testing [13.1]
ICSE 2023において,Yuanらによる最先端のニューラルカバー基準の批判的レビューを行った。我々は,NLCが単調性やテストスイートの独立性などのカバレッジ基準の中核的な原則から逸脱していることを観察する。今後のDNNカバレッジメトリクスの改善を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:58:44 GMT)
PosIR: Position-Aware Heterogeneous Information Retrieval Benchmark [12.8]
PosIR(Position-Aware Information Retrieval)は、多様な検索シナリオにおける位置バイアスの診断を目的とした総合的なベンチマークである。 PosIRは10の言語と31のドメインにまたがる310のデータセットで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:22:16 GMT)
TerraFormer: Automated Infrastructure-as-Code with LLMs Fine-Tuned via Policy-Guided Verifier Feedback [12.8]
TerraFormerはIaC生成と突然変異のための神経シンボリックなフレームワークである。教師付き微調整と検証者による強化学習を組み合わせる。 TF-Gen (Test) と TF-Mutn (Test) の両方で、より大きなモデルより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:08:30 GMT)
Owen-Shapley Policy Optimization (OSPO): A Principled RL Algorithm for Generative Search LLMs [12.8]
Owen-Shapley Policy Optimization (OSPO)は、トークンの成果に対する限界貢献に基づいて、シーケンスレベルの利点を再分配するフレームワークである。付加的な計算を必要とする値モデルベースの方法とは異なり、OSPOはセグメントレベルのクレジットを割り当てるためにShapley-Owen属性を介して潜在的ベースの報酬シェーピングを採用する。 Amazon ESCIとH&M Fashionデータセットの実験は、ベースラインよりも一貫した利得を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:17:46 GMT)
Learning from Demonstrations via Capability-Aware Goal Sampling [12.4]
Cago(カゴ)は、専門家の軌道への不安定な依存を軽減し、直接の模倣を行うための学習から学ぶ方法である。 Cagoはスパース・リワード・ゴール条件付きタスクの範囲で,サンプル効率と最終性能を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:03:31 GMT)
Continuous Fairness On Data Streams [12.4]
データストリームのウィンドウ上で連続的なグループフェアネスを強制する問題について検討する。本研究では,各スライドウィンドウ内において,より微細な粒度レベルでグループフェアネスを保証する新しいフェアネスモデルを提案する。ブロックレベルのグループフェアネスを効率よく監視し、フェアネスに反した場合に現在のウィンドウを並べ替えるという2つの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:51:20 GMT)
Lessons from the Field: An Adaptable Lifecycle Approach to Applied Dialogue Summarization [12.2]
本稿では,多人数インタラクションを要約するエージェントシステム開発における産業ケーススタディを提案する。私たちは、信頼性があり適応可能な要約システムを構築する実践者を支援するために、完全な開発ライフサイクルにまたがる実践的な洞察を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:04:11 GMT)
Instance camera focus prediction for crystal agglomeration classification [12.2]
アグロメレーション(英: Agglomeration)とは、粒子間力による結晶団結の過程を指す。提案手法は, 過塩素酸アンモニウム結晶および糖結晶データセットのベースラインモデルよりも, 凝集分類とセグメンテーション精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:02:54 GMT)
Detecting Mental Manipulation in Speech via Synthetic Multi-Speaker Dialogue [12.2]
心的操作は、他者に影響を与えるか、搾取するために、言語を戦略的に利用することである。音声対話における心的操作検出に関する最初の研究について述べる。少数ショットの大きな音声言語モデルと人間のアノテーションを用いて、モーダリティが検出精度と知覚にどのように影響するかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:02:08 GMT)
WISE-Flow: Workflow-Induced Structured Experience for Self-Evolving Conversational Service Agents [12.0]
大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、ユーザ向けサービスに広くデプロイされているが、新しいタスクではエラーが発生しやすい。本稿では,過去のサービスインタラクションを再利用可能な手続き体験に変換する実現可能性中心のフレームワークであるWISE-Flowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:43:41 GMT)
Parallel Context-of-Experts Decoding for Retrieval Augmented Generation [11.9]
本稿では,アテンションアグリゲーションをアテンション機構からデコードにシフトする学習自由フレームワークを提案する。 Pced(Parallel Context-of-Experts Decoding)は,アグリゲーションのアグリゲーションをアグリゲーション機構からアグリゲーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・アグリケーション・ア
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:46:59 GMT)
UM-Text: A Unified Multimodal Model for Image Understanding [11.9]
自然言語による文脈理解と視覚テキスト編集のための統合型マルチモーダルモデルを提案する。命令と参照画像を処理するためのビジュアル言語モデル(VLM)を導入する。我々は,潜伏空間とRGB空間の両方において,グリフ生成をより効果的に管理するために,局所的な一貫性損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:18:49 GMT)
Enhancing classical simulation with noisy quantum devices [11.8]
量子回路の古典的シミュレーションを強化するため,ノイズの多い量子デバイスを計算資源として活用できることを示す。我々は,安定化器をベースとしたモンテカルロシミュレーション法を改良したNDE-CSプロトコルを提案する。 NDE-CSはサンプリングコストのオーダー・オブ・マグニチュード削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:01:46 GMT)
RubricHub: A Comprehensive and Highly Discriminative Rubric Dataset via Automated Coarse-to-Fine Generation [11.7]
RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、数学のような推論集約的な分野において大きな進歩をもたらした。既存の手法はスケーラビリティのボトルネックと粗い基準に悩まされ、監督天井効果をもたらす。本稿では,包括的で離散性の高い基準を自動生成する粗大度生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:56:39 GMT)
Understanding the Consequences of VTuber Reincarnation [11.7]
デジタルアバターであるVTubersの急速な普及は、人間俳優(中之人)がコントロールし声を出すことで、有能で人気のあるエンターテイメントエコシステムを生み出している。企業がVTuberペルソナの所有権を保有する業界モデルは、中之人(なかのひと)を重大な脆弱性に晒している。これらの圧力が耐えられなくなると、中人らは契約を終了し、後に新たな人格でデビューするかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:35:27 GMT)
Sparsity Is Necessary: Polynomial-Time Stability for Agentic LLMs in Large Action Spaces [11.6]
ツール拡張LLMシステムは、学習理論が無視してきた制御体制を公開する。我々は、この設定をスパースエージェント制御(SAC)として定式化し、M上のブロックスパース表現を認めるポリシーを定式化する。部分可観測性の下では, LLM は信念/表現誤差 epsilon_b によってのみ重要となり, 付加的な O(epsilon_b) 劣化が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:56:53 GMT)
Greedy Is Enough: Sparse Action Discovery in Agentic LLMs [11.6]
経験的証拠は、少数のアクションだけが、所定のデプロイメントのパフォーマンスに有意義に影響を及ぼすことを示唆している。この観察によって動機づけられた行動が構造化された空間性仮定によって制御される文脈線形報酬モデルについて検討する。本研究は,スパース行動発見を大アクション意思決定の基礎となる基本原理とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:15:32 GMT)
Grid-Aware Charging and Operational Optimization for Mixed-Fleet Public Transit [11.6]
電気とディーゼルの両方からなる混成輸送車両は、重要な運用上の課題である。本稿では,これらの課題に対処する包括的混合整数線形プログラミング(MILP)モデルを提案する。提案手法は, 混合輸送船の運用コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:30:25 GMT)
Variable Elimination in Hybrid Factor Graphs for Discrete-Continuous Inference & Estimation [11.5]
ロボット工学のハイブリッド問題には連続成分と離散成分の両方が含まれる本稿では,ハイブリッドベイズネットワークを生成するための可変除去アルゴリズムとともに,効率的なハイブリッド係数グラフフレームワークを提案する。我々は、不明瞭な測定値を持つSLAMデータセット上で、我々のフレームワークの適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:08:32 GMT)
Generalization Analysis and Method for Domain Generalization for a Family of Recurrent Neural Networks [11.3]
本稿では,リカレントニューラルネットワーク群(RNN)の解釈可能性とドメイン外一般化(OOD)を解析する手法を提案する。具体的には、訓練されたRNN状態の進化を、未知の離散時間非線形閉ループフィードバックシステムとしてモデル化する。 OOD一般化誤差を低減し、分散シフトに対するロバスト性を改善するドメイン一般化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:27:10 GMT)
Decoding Order Matters in Autoregressive Speech Synthesis [11.2]
自己回帰音声合成はしばしば左から右への順序を採用するが、生成順序はモデル選択である。本研究では,段階的に位置を解き放つマスク拡散フレームワークによるデコード順序について検討する。復号順序のランダム性は音声品質に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:21:36 GMT)
Edge-Optimized Multimodal Learning for UAV Video Understanding via BLIP-2 [11.1]
本稿ではBLIP-2に基づく軽量マルチモーダルタスクプラットフォームを提案する。 YOLO-WorldとYOLOv8-Segと統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:26:10 GMT)
Multivector Reranking in the Era of Strong First-Stage Retrievers [11.1]
2つの公開データセット上で、最先端のマルチベクタ検索手法を再現する。トークンレベルの集合フェーズを単一ベクトル文書検索器に置き換えることで,より小さく,より意味的に一貫性のある候補セットが生成されることを示す。我々の2段階のアプローチは、最先端のマルチベクター検索システムに対して24ドル以上のスピードアップを実現し、同等または優れた検索品質を維持しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:19:57 GMT)
Reference-frame-independent Quantum secure direct communication [10.9]
現在の量子セキュア直接通信プロトコルは、XとZの基底における光子の誤差率を推定することで通信セキュリティを保証する。本稿では,連続的かつ正確な参照フレームキャリブレーションを実現するための参照フレーム独立QSDCプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:48:40 GMT)
Evaluating the Ability of Explanations to Disambiguate Models in a Rashomon Set [10.8]
本稿では,特徴重要説明の質を評価するために,説明評価の3つの原則と新しい手法"AXE"を提案する。モデル説明と理想的根拠的真理的説明を比べた評価指標が,ラッショモン集合内の行動的差異を曖昧にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:31:11 GMT)
Hallucination-Free Automatic Question & Answer Generation for Intuitive Learning [10.5]
大規模言語モデル(LLM)における幻覚は、MCQの自動生成に挑戦する。本稿では,MCQ生成を個別に検証可能な段階に分解する幻覚のないマルチエージェント生成フレームワークを提案する。その結果、構造化マルチエージェントコラボレーションは、大規模コンテンツ制作における幻覚を軽減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:57:56 GMT)
Towards Safer Mobile Agents: Scalable Generation and Evaluation of Diverse Scenarios for VLMs [10.5]
ビジョン言語モデル(VLM)は、自動運転車やモバイルシステムにますます導入されている。現在のベンチマークでは、さまざまな危険な状況、特に異常なシナリオが不適切にカバーされています。時間力学画像編集モデルを利用したスケーラブルなパイプラインである textbfHazardForge を紹介した。レイアウト決定アルゴリズムと検証モジュールを備えたシナリオ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:55:31 GMT)
AgriAgent: Contract-Driven Planning and Capability-Aware Tool Orchestration in Real-World Agriculture [10.1]
AgriAgentは、現実世界の農業のための2段階のエージェントフレームワークである。単純なタスクは、モーダリティ固有のエージェントによる直接推論によって処理される。複雑なタスクは、機能要件としてタスクを定式化するコントラクト駆動の計画メカニズムを起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:53:09 GMT)
Tail-Sensitive KL and Rényi Convergence of Unadjusted Hamiltonian Monte Carlo via One-Shot Couplings [9.9]
We developed a framework for upgrade Wasserstein convergence guarantees for unadjusted HMC algorithm to guarantees in tail-sensitive KL and Rényi divergences。結果は, 相対密度ミスマッチの定量的制御, 強い発散における離散化バイアスの役割を明らかにするとともに, 無調整サンプリングとメトロポリス調整マルコフ連鎖の温暖開始の両方に関係した保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:39:23 GMT)
AI as Entertainment [9.3]
AIの分野は、AIが生み出すコンテンツを楽しませることが社会に与える影響を測ったり、それに反応する準備が整っていないと我々は主張する。我々は,AI生成文化コンテンツを評価するための枠組みとして,「タイクエンターテイメント」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:55:34 GMT)
Source-Free Domain Adaptation for Geospatial Point Cloud Semantic Segmentation [9.3]
LoGoは地理空間的なクラウド用に特別に設計された新しいフレームワークである。最適輸送方式のグローバル分散アライメントモジュールを提案する。また、二重整合性擬似ラベルフィルタリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:37:57 GMT)
Rethinking Recurrent Neural Networks for Time Series Forecasting: A Reinforced Recurrent Encoder with Prediction-Oriented Proximal Policy Optimization [9.3]
時系列予測は意思決定を支援するために,現代工学情報システムにおいて重要な役割を担っている。リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、シーケンシャルデータをモデル化する能力のために広く採用されている。予測指向の近似ポリシー最適化, RRE-PPO4Pred を用いたReinforced Recurrentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:12:23 GMT)
QuantEval: A Benchmark for Financial Quantitative Tasks in Large Language Models [9.1]
大規模言語モデル(LLM)は、多くのドメインにわたって強力な能力を示してきたが、財務的な量的タスクの評価は依然として断片化されている。我々は、知識に基づくQA、量的数学的推論、量的戦略コーディングの3つの重要な分野にわたるLCMを評価するベンチマークであるQuantEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:14:23 GMT)
GraphSearch: Agentic Search-Augmented Reasoning for Zero-Shot Graph Learning [9.1]
GraphSearchは、検索強化推論をグラフ学習に拡張するフレームワークである。セマンティックなクエリから検索空間(例えば1ホップ、マルチホップ、グローバルな隣人など)を切り離す。ゼロショットノード分類とリンク予測に最先端の結果を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:00:57 GMT)
Pervasive Annotation Errors Break Text-to-SQL Benchmarks and Leaderboards [8.9]
BIRD Mini-Dev と Spider 2.0-Snow はそれぞれ 52.8% と 62.8% の誤差率を示す。我々は、オリジナルのBIRD Devサブセットと修正されたBIRD Devサブセットの両方で、BIRDリーダーボードから16のオープンソースエージェントを再評価する。これらの結果は、アノテーションエラーが報告された性能とランキングを著しく歪め、研究の方向性やデプロイメントの選択を誤解させる可能性があることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:09:06 GMT)
Prism: Towards Lowering User Cognitive Load in LLMs via Complex Intent Understanding [8.9]
ソーシャルプラットフォームへのWebネイティブインターフェースとして,大規模言語モデルが急速に普及している。既存のアプローチは、シーケンシャルまたは並列な質問を通じて、ユーザの意図を明確にしようとする。認知負荷理論に触発されて、複雑な意図理解のための新しいフレームワークであるPrismを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:30:48 GMT)
When Generative AI Meets Extended Reality: Enabling Scalable and Natural Interactions [8.8]
Generative AI(GenAI)は、直感的で言語によるインタラクションとコンテンツ生成の自動化を可能にする。本稿では、XRとGenAIの統合を3つの具体的なユースケースを通して検討し、スケーラビリティと自然な相互作用における重要な障害にどのように対処するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:21:08 GMT)
Tissue Classification and Whole-Slide Images Analysis via Modeling of the Tumor Microenvironment and Biological Pathways [8.8]
BioMorphNetは組織形態と空間的遺伝子発現を自動的に統合するマルチモーダルネットワークである。 BioMorphNetは、腫瘍の局在をサポートするためにWSI内の組織カテゴリを正確に分類するだけでなく、組織カテゴリ間の異なる遺伝子発現を分析する。最新の遺伝子多型法と比較すると、BioMorphNetの平均分類基準は前立腺癌、大腸癌、乳癌のデータセットに対して2.67%、5.48%、および6.29%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:53:58 GMT)
Towards a Self-Driving Trigger at the LHC: Adaptive Response in Real Time [8.6]
リアルタイムデータフィルタリングと選択は、非常に高速なデータストリームを処理する必要があります。これらのシステムは、通常、選択基準の静的で手書きのメニューとして設計されている。我々は、リソースを再配置し、リアルタイムに閾値を動的に調整する自動運転トリガーの概念を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:00:02 GMT)
OpenMic: A Multi-Agent-Based Stand-Up Comedy Generation System [8.6]
OpenMicはAutoGen上に構築されたエンドツーエンドのマルチエージェントシステムで、ユーザが提供するライフトピックを3-5分の中国のスタンドアップパフォーマンスに変換する。データセットとタスクのミスマッチを緩和するため、材料接地とアイデア展開のための検索強化生成(RAG)により生成を増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:26:23 GMT)
What If TSF: A Benchmark for Reframing Forecasting as Scenario-Guided Multimodal Forecasting [8.6]
TSF(WIT)は、モデルが文脈テキストで予測を条件付けできるかどうかを評価するためのベンチマークである。 WITはシナリオ誘導型マルチモーダル予測のための厳格なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:47:43 GMT)
Human-inspired Global-to-Parallel Multi-scale Encoding for Lightweight Vision Models [8.5]
本稿では,グローバル・パラレル・マルチスケールシステムに基づく軽量ビジョンネットワークを提案する。 FLOPとパラメータのバランスの取れたフットプリントを維持しながら,H-GPEは高い性能を示すことを示す。画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションの実験により、H-GPEはFLOPとパラメータのバランスの取れたフットプリントを維持しながら、高いパフォーマンスを実現し、最近の最先端軽量モデルと比較して、より良好な精度と効率のトレードオフを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:42:04 GMT)
ViDoRe V3: A Comprehensive Evaluation of Retrieval Augmented Generation in Complex Real-World Scenarios [8.3]
ViDoRe v3は、視覚的にリッチなドキュメントコーパス上のマルチタイプクエリを特徴とする総合マルチモーダルRAGベンチマークである。さまざまな専門家ドメインにまたがる10のデータセットをカバーしており、26,000のドキュメントページと3,099の人間認証クエリをペアにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:00:33 GMT)
Embedded AI Companion System on Edge Devices [8.3]
本稿では,アクティブ位相と非アクティブ位相を交互に行うメモリパラダイムを提案する。ユーザアクティビティのフェーズでは,既存の記憶やコンテキストに対する軽量な検索を用いて,低レイテンシでリアルタイムな対話を行う。この設計は、組み込みハードウェアの厳密な制約の下で長期のパーソナライズを維持しながら、レイテンシを最小限にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:50:06 GMT)
Phase-sensitive superposition of quantum states [8.2]
固定基底状態の重ね合わせにおける振幅の位相を考慮し、位相感受性の重ね合わせである重ね合わせの定量化器の族を導入する。位相感受性重畳の第2モーメントを明示的に評価し,本質的には$l2$-normコヒーレンスと関係していることを示す。本稿では,グロバー探索アルゴリズムにおける重ね合わせのダイナミクスを考察し,探索アルゴリズムの重ね合わせと成功確率の相補関係を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:00:20 GMT)
Machine Learning-Driven Creep Law Discovery Across Alloy Compositional Space [8.1]
本稿では,DABI(Dimple Array bulge instrument)構成に基づくクリープ法同定のための機械学習支援フレームワークを提案する。我々は,繰り返しニューラルネットワーク(RNN)を代理モデルとして訓練し,クリープパラメータと負荷条件をDABIの時間依存性の変形応答にマッピングする。 47種類のFe-, Ni-, Co-リッチ合金に対するクリープ法則を正則化インバージョンと組み合わせた一般的なクリープ法則を用いて同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:29:15 GMT)
Characterizing Personality from Eye-Tracking: The Role of Gaze and Its Absence in Interactive Search Environments [8.1]
本研究の目的は,マルチモーダル時系列モデルを用いて性格特性を特徴付けることである。我々はアイトラッカーからの生の視線データを頼りにしており、前処理を最小化しています。我々は、視線信号を用いて性格特性を予測するモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:24:39 GMT)
Dynamic Graph Structure Learning via Resistance Curvature Flow [8.1]
Geometric Representation Learningは、離散グラフ構造を通して高次元データの非ユークリッド位相を近似することを目的としている。ユークリッド距離に基づく従来の静的グラフ構築法は、データ多様体の固有曲率特性を捉えるのに失敗することが多い。本稿では、新しい幾何学的進化の枠組みである抵抗曲率フロー(RCF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:23:32 GMT)
ConvoLearn: A Dataset of Constructivist Tutor-Student Dialogue [8.0]
知識構築理論に基づくデータセットであるConvoLearnを紹介する。本研究では,中学校地球科学科における1250人の教師と学生の対話の半合成データセットを構築した。このデータセットのトレーニングは、LLMの振る舞いを知識構築戦略に有意義にシフトさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:40:28 GMT)
CoMa: Contextual Massing Generation with Vision-Language Models [7.9]
本稿では,機能要件とサイトコンテキストに基づいて,マッサージを自動生成するフレームワークを提案する。このようなデータ駆動手法の主な障害は、適切なデータセットがないことである。我々は、このデータセットを、視覚言語モデルのための条件タスクとしてマッサージ生成を定式化してベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:44:00 GMT)
Plutarch: Toward Scalable Operational Parallelism on Racetrack-Shaped Trapped-Ion Processors [7.9]
最近の量子コンピューティングの進歩は、レーストラックプロセッサにおける証明されたランダム性の量子的優位性を示している。本研究は,汎用プログラムにおけるアーキテクチャの実行効率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:09:58 GMT)
DiffMM: Efficient Method for Accurate Noisy and Sparse Trajectory Map Matching via One Step Diffusion [7.9]
本稿では,エンコーダ拡散に基づくマップマッチングフレームワークであるDiffMMを提案する。大規模軌跡データセットについて広範な実験を行った。提案手法は精度と効率の両面で最先端の地図マッチング手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:14:57 GMT)
How Reliable are Confidence Estimators for Large Reasoning Models? A Systematic Benchmark on High-Stakes Domains [7.8]
大規模推論モデルの誤校正は、高い領域における信頼性を損なう。本稿では,6つの LRM から得られた347,496 個の推論トレースの公開リソースである Reasoning Model Confidence Estimation Benchmark (RMCB) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:55:48 GMT)
Analyzing Bias in False Refusal Behavior of Large Language Models for Hate Speech Detoxification [7.7]
ヘイトスピーチの解毒における虚偽の拒絶行動について検討する。大規模言語モデル (LLM) は, 意味毒性が高い入力を不均等に拒否することを示す。本稿では, 英語のヘイトスピーチを中国語に翻訳し, 解毒・復調するための単純な相互翻訳戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:45:31 GMT)
ZeroDVFS: Zero-Shot LLM-Guided Core and Frequency Allocation for Embedded Platforms [7.6]
マルチコアプラットフォーム上での熱・エネルギーを考慮したスケジューリングのためのモデルベース階層型マルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークを提案する。第一決定レイテンシはテーブルベースのプロファイリングよりも8,300倍高速で、動的組み込みシステムに実用的なデプロイを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:56:06 GMT)
Large Language Models to Enhance Multi-task Drone Operations in Simulated Environments [7.5]
本論文では,Unreal Engine をベースとしたAirSim ドローンシミュレータに,微調整の CodeT5 モデルを統合する手法を提案する。提案手法は,シミュレーション環境におけるタスク実行効率とコマンド理解能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:21:17 GMT)
Where Does Vision Meet Language? Understanding and Refining Visual Fusion in MLLMs via Contrastive Attention [7.5]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚言語理解において顕著な進歩を遂げている。複数のアーキテクチャにまたがる階層的なマスキング解析を行い、MLLM内での視覚テキストの融合がどのように進化するかを明らかにする。我々は、初期融合と最終層間の変換をモデル化し、意味のある注意シフトを強調する、トレーニングなしのコントラスト注意フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:26:21 GMT)
Thermo-LIO: A Novel Multi-Sensor Integrated System for Structural Health Monitoring [7.4]
従来の2次元サーモグラフィーは、複雑な地形、到達不能領域、地下欠陥を効果的に評価するのに限られている。本稿では,高分解能LiDARで熱画像を融合させることで,構造的健康モニタリング(SHM)を向上する,新しいマルチセンサシステムであるThermo-LIOを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:54:10 GMT)
Entanglement-swapping measurements for deterministic entanglement distribution [7.1]
エンタングルメントスワップは量子ネットワークにおけるノード間のエンタングルメントを分散するための鍵となるプリミティブである。標準的なプロトコルでは、中間測定の結果が結果の状態を決定するため、プロセスは本質的に確率的であり、ポストセレクションを必要とする。コンカレンス型エンタングルメント測度を最大化する最適測度は、複素アダマール行列から構築されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:04:39 GMT)
Enriching Semantic Profiles into Knowledge Graph for Recommender Systems Using Large Language Models [7.1]
大規模言語モデル(LLM)は様々な知識源から圧縮された有理を抽出するのに有効であり,知識グラフ(KG)はこれらのプロファイルを伝播して到達範囲を拡大するのに適している,と我々は主張する。この知見に基づいて,SPiKEと呼ばれる新しいレコメンデーションモデルを提案する。実験では,SPiKEは実世界の環境において,最先端のKGやLLMベースのレコメンデータよりも一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:23:32 GMT)
M$^2$FMoE: Multi-Resolution Multi-View Frequency Mixture-of-Experts for Extreme-Adaptive Time Series Forecasting [6.9]
M$2$FMoEは、マルチレゾリューションとマルチビューの周波数モデリングにより、正規パターンと極端なパターンの両方を学ぶ。極端なパターンを持つ実世界の水文科学データセットの実験は、M$2$FMoEが最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:05:49 GMT)
Incorporating Cognitive Biases into Reinforcement Learning for Financial Decision-Making [6.6]
本研究は、認知バイアスを金融取引のための強化学習フレームワークに統合する。過信や損失回避といったバイアスを報酬構造や意思決定プロセスに導入します。決定的あるいは否定的な結果にもかかわらず、本研究では人間のようなバイアスをRLに組み込む際の課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:09:24 GMT)
Extending Qubit Coherence Time via Hybrid Dynamical Decoupling [6.6]
本研究では, パルスDDと入浴スピン偏極を統合し, 中心スピンモデル内のクビットコヒーレンスを高めるハイブリッドDD手法を提案する。本研究は、GaAs/AlGaAs、シリコン、Si/SiGeなど、様々な実用量子系におけるコヒーレンス時間を延ばす方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:12:55 GMT)
Structure Detection for Contextual Reinforcement Learning [6.6]
コンテキスト強化学習(Contextual Reinforcement Learning)は、コンテキスト変数によって異なる関連するコンテキストマルコフ決定プロセス(CMDP)の集合を解決する問題に取り組む。従来のアプローチ – 非依存的なトレーニングとマルチタスク学習 – は、過剰な計算コストや負の転送に対処する。本稿では,CMDPの基盤となる一般化構造を動的に識別し,適切なMBTLアルゴリズムを選択する汎用フレームワークであるStructure Detection MBTLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:22:39 GMT)
Asymptotically good CSS codes that realize the logical transversal Clifford group fault-tolerantly [6.4]
本稿では,フォールトトレラントな論理的$Z$-rotationsをサポートするCalderbank-Shor-Steane (CSS) コードを構築するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:52:03 GMT)
Supervised Spike Agreement Dependent Plasticity for Fast Local Learning in Spiking Neural Networks [6.4]
Spike Agreement-Dependent Plasticity (SADP) の教師付き拡張について紹介する。 SADPは、Cohen's kappaのような人口レベルの合意指標とペアワイズスパイクタイムの比較を置き換えている。 MNIST、Fashion-MNIST、CIFAR-10、生体画像分類タスクの実験は、競争性能と高速収束を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:09:34 GMT)
Resisting Manipulative Bots in Memecoin Copy Trading: A Multi-Agent Approach with Chain-of-Thought Reasoning [6.4]
コピートレーディングは、ディープトレーディング知識の必要性を排除する戦略に依存しないアプローチである。マイムコイン複写取引のための説明可能なマルチエージェントシステムを提案する。本システムでは,複雑なタスクをサブタスクに分解し,特殊なエージェントを協調的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:13:41 GMT)
ReCo-KD: Region- and Context-Aware Knowledge Distillation for Efficient 3D Medical Image Segmentation [6.3]
Region- and Context-Aware Knowledge Distillation (ReCo-KD) は、微細な解剖学的詳細と長距離のコンテキスト情報を高容量の教師からコンパクトな学生ネットワークに転送する訓練専用のフレームワークである。本稿では,ReCo-KDが教師に近づき,パラメータや推論を著しく低減し,臨床展開における実用性を裏付けるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:44:43 GMT)
Making Absence Visible: The Roles of Reference and Prompting in Recognizing Missing Information [6.3]
本研究は,参照フレーミングが,データセットにおいて期待されるが欠落するカテゴリを認識する能力にどのように影響するかを実験的に検討する。その結果, 部分参照の方がGlobal参照よりも不在検出率が高いことがわかった。本稿では,対話型ユーザインタフェースと期待に基づく可視化設計の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:20:48 GMT)
GADPN: Graph Adaptive Denoising and Perturbation Networks via Singular Value Decomposition [6.2]
GADPNはグラフ構造学習フレームワークであり、低ランクな denoising と一般化された構造摂動によってグラフトポロジーを適応的に洗練する。最先端のパフォーマンスを実現し、効率を大幅に向上させる。グラフ構造を強固に学習する能力を検証することで、不合理なグラフに挑戦する上で特に大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:25:32 GMT)
On Evaluation of Unsupervised Feature Selection for Pattern Classification [6.2]
本研究では,マルチラベル分類フレームワークを用いて評価パラダイムを再検討する。複数の代表的手法を用いた21のマルチラベルデータセットの実験により、シングルラベル設定で報告されたデータセットとパフォーマンスランキングが著しく異なることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:28:59 GMT)
Quantum CSS LDPC Codes based on Dyadic Matrices for Belief Propagation-based Decoding [6.1]
量子低密度パリティチェック(QLDPC)コードは、エラー訂正能力と実装の複雑さの現実的なバランスを提供する。本稿では,古典的かつ量子的なLDPC符号を設計するためのdyadic行列に基づく代数的構成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:11:41 GMT)
When Smaller Wins: Dual-Stage Distillation and Pareto-Guided Compression of Liquid Neural Networks for Edge Battery Prognostics [5.7]
本稿では, 液状ニューラルネットワークを二段蒸留したDLNetについて述べる。これは、高容量モデルを、バッテリーの健康予測のためにコンパクトでエッジにデプロイ可能なモデルに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:59:27 GMT)
Noise-Adaptive Regularization for Robust Multi-Label Remote Sensing Image Classification [5.7]
付加音と減音音を区別する雑音適応正規化法であるNARを提案する。 NARは、既存の方法と比較して、一貫して堅牢性を改善する。性能改善は、減音と混合ノイズの下で最も顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:16:45 GMT)
User-Oriented Multi-Turn Dialogue Generation with Tool Use at scale [5.6]
タスク指向型マルチターン対話を大規模に自動生成するフレームワークを開発した。我々の生成パイプラインは、任意の状態から生成を開始することができる汎用的なプラグイン・アンド・プレイモジュールとして動作します。実世界の人間とエージェントの相互作用の多面的要求を反映した高密度データセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:14:09 GMT)
A brain-inspired information fusion method for enhancing robot GPS outages navigation [5.4]
低コスト慣性航法システム(INS)は、センサバイアスや測定ノイズの傾向が強い。本稿では、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)に基づく脳誘発GPS/INS融合ネットワーク(BGFN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:02:17 GMT)
Contrastive and Multi-Task Learning on Noisy Brain Signals with Nonlinear Dynamical Signatures [5.4]
脳波信号を解析するための2段階マルチタスク学習フレームワークを提案する。第1段階では、デノナイジングオートエンコーダが、アーティファクトの抑制と時間的ダイナミクスの安定化のために訓練される。第2段階では、マルチタスクアーキテクチャがこれらの識別された信号を処理し、3つの目的を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:36:38 GMT)
Local-Global Feature Fusion for Subject-Independent EEG Emotion Recognition [5.2]
我々は,(i)ローカルなチャネルワイドな記述子と(ii)グローバルなトライアルレベルの記述子を統合した融合フレームワークを提案する。試行錯誤プロトコルによる実験は,提案手法が単一ビューと古典的ベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:27:01 GMT)
Coverage-Guided Road Selection and Prioritization for Efficient Testing in Autonomous Driving Systems [5.1]
本稿では,自律走行支援システムのための新しいテスト優先化フレームワークを提案する。道路シナリオは、ADAS駆動動作の幾何学的および動的特徴に基づいてクラスタ化される。道路は、幾何的な複雑さ、運転困難、歴史的失敗に基づいて、最終的に優先順位付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:55:27 GMT)
Scalable Multiagent Reinforcement Learning with Collective Influence Estimation [5.1]
本稿では,集団影響推定ネットワークを付加したマルチエージェント学習フレームワークを提案する。タスクオブジェクトに対する他のエージェントの集団的影響を明示的にモデル化することにより、各エージェントはクリティカルな相互作用情報を推測することができる。実験の結果,提案手法は通信制限環境下での安定かつ効率的な協調を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:24:11 GMT)
APEX-SWE [4.9]
AI Productivity Index for Software Engineering (APEX-SWE)を紹介する。 APEX-SWEは、フロンティアAIモデルが経済的に価値のあるソフトウェアエンジニアリング作業を実行できるかどうかを評価するためのベンチマークである。 Gemini 3 Pro(Thinking = High)は、Pass@1スコアが25%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:44:08 GMT)
Build Code is Still Code: Finding the Antidote for Pipeline Poisoning [4.9]
Cプロジェクトには、開発タスクを自動化するビルドシステムコードも含まれている。これらのビルドシステムは、ソフトウェアサプライチェーンのセキュリティに批判的であり、毒に弱い。本研究は, 防毒システム構築のための新戦略である開発段階分離について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:35:18 GMT)
M3-BENCH: Process-Aware Evaluation of LLM Agents Social Behaviors in Mixed-Motive Games [4.9]
M3-Benchは、M3-Benchのマルチステージベンチマークである。我々は、多次元の証拠を解釈可能な社会行動像に集約するために、ビッグファイブパーソナリティモデルと社会交換理論を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:38:51 GMT)
A Methodological Analysis of Empirical Studies in Quantum Software Testing [4.9]
量子ソフトウェア工学(QSE)では、量子ソフトウェアシステムの規模と複雑さが増大するにつれて、量子ソフトウェアテスト(QST)が注目されている。 QSTは、設計されたテスト入力下での実行を通じて量子プログラムを評価するため、試験手法の有効性を評価するために実証的研究が広く用いられている。本稿では,QSTにおける経験的研究の方法論的分析を,文献プール384から同定された59の初等研究の体系的検討を通じて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:29:00 GMT)
Whose Facts Win? LLM Source Preferences under Knowledge Conflicts [4.6]
そこで本研究では,言語間知識の衝突による大言語モデル(LLM)の解決にソースの嗜好がどのような影響を及ぼすかを検討する。 LLMは、人やソーシャルメディアの情報よりも、制度的に協調した情報を好む。これらのソースの好みは、信頼性の低いソースからの情報を単に繰り返すことで逆転することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:48:40 GMT)
Estimating the True Distribution of Data Collected with Randomized Response [4.5]
ランダム化応答(Randomized Response、RR)は、分類データを局所的な差分プライバシー保証で収集・分析するプロトコルである。アプリケーションやWebユーザのデータを収集するために、ビッグデータ企業がデプロイするメカニズムのビルディングブロックとして使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:47:45 GMT)
VideoHEDGE: Entropy-Based Hallucination Detection for Video-VLMs via Semantic Clustering and Spatiotemporal Perturbations [4.5]
ビデオ対応視覚モデル (VideoVLMs) の幻覚は、今も頻繁かつ高信頼である。質問応答における幻覚検出のためのモジュラーフレームワークであるVideoHedGEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:42:05 GMT)
Universal Latent Homeomorphic Manifolds: Cross-Domain Representation Learning via Homeomorphism Verification [4.5]
本稿では,意味表現と観察駆動型機械表現を一つの潜在構造に統一するフレームワークを提案する。我々は、異なる意味-観測ペアによって誘導される潜在多様体が厳密に統一できるかどうかを決定するための基準として、エンホメオモルフィズムを用いる。この基準は,(1)不完全観測からのセマンティック誘導スパース回復,(2)検証された構造整合性を持つクロスドメイン変換学習,(3)意味論的から観察空間への有効な移動によるゼロショット合成学習の3つの重要な応用に対する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:08:16 GMT)
Quantum Computing -- Strategic Recommendations for the Industry [4.5]
本稿では,異なる量子アーキテクチャとプロバイダからハードウェアトラジェクトリを合成する。標準化されたトラヒックライト評価フレームワークの下で、現実のユースケースの成熟度と可能性を評価する。提案した研究の核心は、最適化問題と機械学習応用の領域におけるユースケース評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:58:42 GMT)
A 10 Megahertz Spatial Light Modulator [4.5]
2次元画素形状と高速の両方を提供する空間光変調器を新たに導入する。この装置は、ブロードバンド光位相変調器を介して周波数ビン内の空間情報を符号化し、高分解能2D分光計を介して復号する。我々は,毎秒1000万フレームを超えるフレームレートに対応する44(1)nsのアップタイムを持つサイト分解光パルスを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:00:00 GMT)
AIMC-Spec: A Benchmark Dataset for Automatic Intrapulse Modulation Classification under Variable Noise Conditions [4.4]
本稿では、スペクトログラムに基づく画像分類のための総合的な合成データセットであるAIMC-Specを紹介する。 5つの代表的なディープラーニングアルゴリズムを再実装し、統一的な入力形式で評価した。その結果、周波数変調(FM)信号は位相やハイブリッドタイプよりも確実に分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:42:28 GMT)
Reverse Flow Matching: A Unified Framework for Online Reinforcement Learning with Diffusion and Flow Policies [4.2]
本稿では, 直接的対象サンプルを使わずに, 拡散・流動モデルの訓練問題に厳密に対処する, 逆流マッチング (RFM) の統一フレームワークを提案する。逆推論の観点を採用することで、中間雑音サンプルが与えられた後部平均推定問題としてトレーニング対象を定式化する。このクラスでは,既存の雑音予測法と勾配探索法が2つの具体例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:58:24 GMT)
Large Multimodal Models for Embodied Intelligent Driving: The Next Frontier in Self-Driving? [4.2]
この記事では、この課題に取り組むために、新しいセマンティクスとポリシーの二重駆動型ハイブリッド決定フレームワークを紹介します。このフレームワークは、意味理解と認知表現のためのLMMと、リアルタイムポリシー最適化のための深層強化学習(DRL)を統合している。本研究は,車線変更計画作業におけるフレームワークの性能優位性を検証するための事例研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:05:12 GMT)
"Where is My Troubleshooting Procedure?": Studying the Potential of RAG in Assisting Failure Resolution of Large Cyber-Physical System [4.1]
Retrieval Augmented Generation (RAG) は、演算子を検索タスクで補助するツールの開発を可能にする。本稿では,Fincantieriで利用可能なトラブルシューティング手順の分析から得られた一連の実験結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:34:43 GMT)
Quantifying the Relationship Between Strain and Bandgap in Thin Ga$_2$Se$_2$ [4.0]
2次元セレン化ガリウム(Ga$$Se$$$)におけるひずみとバンドギャップの関係を定量化するために、理論、シミュレーション、実験的測定を組み合わせた厳密な分析を行う。原子間力顕微鏡(AFM)測定とCOMSOL多物理シミュレーションを組み合わせた局所ひずみの定量化を行った。次に、高分解能超PLイメージングを用いてひずみ誘起バンドギャップシフトを実験的にマッピングし、ロバストで統計的に有意なデータセットを生成する。バンドギャップシフトを計算した単純なモデルは、観測されたマルチスペクトルバンドギャップシフトを10%未満の誤差で予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:12:53 GMT)
Qalb: Largest State-of-the-Art Urdu Large Language Model for 230M Speakers with Systematic Continued Pre-training [4.0]
ウルドゥー語は、2億3000万人以上の人々が話しており、現代のNLPシステムでは批判的に不足している。 2段階のアプローチで開発された言語モデルであるQalbを紹介した。この結果から,多種多様な高品質な言語データに対する事前学習が,目標とする命令の微調整と相まって,基礎モデルを低リソース言語に効果的に適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:05:05 GMT)
Adapting Rules of Official International Mahjong for Online Players [3.9]
我々は世界チャンピオンのAIを使って、セルフプレイの競争に参加し、統計データ分析を行います。そこで本研究では,オンライン環境に適したルール適応法を提案する。この研究は、AIシステムからのデータを使用して、公式のMahjongのゲームバランスを評価する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:36:05 GMT)
Optimising for Energy Efficiency and Performance in Machine Learning [3.9]
エネルギー消費オプティマイザ(ECOpt)はエネルギー効率とモデル性能を最適化することを示す。 ECOptは、これらのメトリクス間のトレードオフを解釈可能なフロンティアとして定量化する。 ECOpt の環境影響は,CIFAR-10 の 7 つのモデルを明らかにするのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:28:58 GMT)
W-DUALMINE: Reliability-Weighted Dual-Expert Fusion With Residual Correlation Preservation for Medical Image Fusion [3.9]
W-DUALMINEは信頼性の高いデュアルエキスパート融合フレームワークである。 CCとMIの指標では、AdaFuseとASFE-Fusionを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:01:21 GMT)
A Pin-Array Structure for Gripping and Shape Recognition of Convex and Concave Terrain Profiles [3.9]
本稿では,極端環境下での移動ロボットの地形形状を把握・認識できるグリップについて述べる。我々は,凸地形と凹地形の両方を把握し,ピンアレイ構造を導入して地形形状を同時に測定できるグリップを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:16:10 GMT)
On the Maximum Toroidal Distance Code for Lattice-Based Public-Key Cryptography [3.9]
格子型公開鍵暗号(PKE)のための最大トロイダル距離(MTD)符号を提案する。 MTDコードは、IACR CHES 2025で最近導入されたマイナーコードの変種であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:27:15 GMT)
Fairness risk and its privacy-enabled solution in AI-driven robotic applications [3.8]
私たちは、ジェネレーティブAI駆動開発が重大な落とし穴となることを示しています。ロボット応用においては、公平性に関する直観は一般的であるが、正確で実装可能な定義が欠落している。ユーザデータのプライバシと協調して、ロボットによる意思決定と分析を行うためのユーティリティ対応公正度指標を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:43:55 GMT)
Layer-Parallel Training for Transformers [3.8]
マルチレベル層並列手法を用いたトランスフォーマーの新しいトレーニング手法を提案する。トレーニングの前・後処理フェーズに対するマルチレベル並列インタイムアルゴリズムの適用により,層次元の並列加速度が達成される。我々は、この臨界遷移を検出し、シリアルトレーニングに切り替えるか、階層並列トレーニングの精度を体系的に向上させるアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:12:53 GMT)
FUME: Fused Unified Multi-Gas Emission Network for Livestock Rumen Acidosis Detection [3.8]
ルミナルアシドーシス(Ruminal acidosis)は、乳牛の代謝障害であり、経済的損失と動物福祉の懸念を引き起こす。 In vitro 条件下でのデュアルガス光学画像からのルメンアシドーシス検出のための最初の深層学習手法であるFUMEを提案する。本研究は, ガス排出による家畜の健康モニタリングの可能性を確立し, 実用的, インビトロアシドーシス検出システムの実現に向けての道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:17:22 GMT)
LDLT L-Lipschitz Network Weight Parameterization Initialization [3.7]
Isserlis-based expansion for $operatornamemathbbEleft[tr]$ and explicit truncated moments to $k=10$。その結果,初期化時にDeep $mathcalL$-Lipschitzネットワークが急激な情報損失を被る理由が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:20:21 GMT)
Temporal Fusion Nexus: A task-agnostic multi-modal embedding model for clinical narratives and irregular time series in post-kidney transplant care [3.6]
不規則な時系列と非構造的な臨床物語を統合するために、TFN(Temporal Fusion Nexus)を導入する。術後KTx治療における最先端モデルと比較すると, TFNは移植片の喪失, 移植片の拒絶に対して高い成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:38:33 GMT)
Route, Retrieve, Reflect, Repair: Self-Improving Agentic Framework for Visual Detection and Linguistic Reasoning in Medical Imaging [3.6]
医用イメージングを4つの協調エージェントに分解するエージェントフレームワークであるR4を提案する。 R4 は LLM-as-a-Judge のスコアを約 +1.7-2.5 で、mAP50 は 2.5-+3.5 の絶対点を強い単VLM ベースライン上で連続的に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:44:06 GMT)
STAR: Detecting Inference-time Backdoors in LLM Reasoning via State-Transition Amplification Ratio [3.6]
出力確率シフトを解析してバックドアを検出するフレームワークSTAR(State-Transition Amplification Ratio)を提案する。我々は、この状態遷移増幅を定量化し、CUSUMアルゴリズムを用いて永続的な異常を検出する。多様なモデルと5つのベンチマークデータセットによる実験は、STARが堅牢な一般化能力を示すことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:51:13 GMT)
Model-Agnostic Solutions for Deep Reinforcement Learning in Non-Ergodic Contexts [3.6]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、機械学習における中心的な最適化フレームワークである。ベルマン方程式は、ほとんどのRLアルゴリズムの中心であり、将来の報酬の期待値の観点から定式化されている。非エルゴード環境では、アンサンブル平均は個々のエージェントが経験する平均的な成長から分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:53:40 GMT)
Thematic Working Group 5 -- Artificial Intelligence (AI) literacy for teaching and learning: design and implementation [3.6]
TWG 5は、AIリテラシーと教師のエージェンシーを強化する効果的な戦略の開発と実装に焦点を当てている。カリキュラム設計、専門的な開発プログラム、実践的な教室アプリケーション、政策ガイドラインを探索した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:43:00 GMT)
NEVO-GSPT: Population-Based Neural Network Evolution Using Inflate and Deflate Operators [3.5]
glsngsptは、2つの重要な革新に基づく新しい神経進化アルゴリズムである。 glsngsptは、確立された手法に匹敵するパフォーマンスを達成するコンパクトニューラルネットワークを一貫して進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:35:16 GMT)
A Hybrid Model-based and Data-based Approach Developed for a Prosthetic Hand Wrist [3.5]
この研究は、ニューラルネットワーク(ANN)アプローチとスライディングモードコントローラ(SMC)を組み合わせたモデルベースのコントローラを導入している。本研究は、手首動作時の計算労力を削減した高速な動的応答を提供するコントローラの開発に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:38:55 GMT)
EviNAM: Intelligibility and Uncertainty via Evidential Neural Additive Models [3.5]
EviNAMは、ニューラルネットワーク付加モデルの解釈可能性と原理的不確実性推定を統合する。 EviNAMは最先端の予測性能にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:41:49 GMT)
Structural Dimension Reduction in Bayesian Networks [3.4]
この研究は、ベイズネットワークを最小かつ局所化されたものに崩壊させる、構造次元還元と呼ばれる新しい手法を導入する。元のネットワークから興味のある変数を含む独特な有向船体を決定することにより、効率的な凸時間アルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:42:52 GMT)
Get away with less: Need of source side data curation to build parallel corpus for low resource Machine Translation [3.3]
我々は、ソース文をスクリーニングして効率的なパラレルテキストを形成するフレームワークを開発する。既存のデータセットと合成データセットの両方から複雑な文を学習することにより,翻訳品質を著しく向上させる。このアプローチは、トレーニングデータ要求を減らすことでMTシステムのトレーニングコストを削減するだけでなく、データ拡張におけるLALITAの有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:05:19 GMT)
Why AI Alignment Failure Is Structural: Learned Human Interaction Structures and AGI as an Endogenous Evolutionary Shock [3.3]
大規模な言語モデル(LLM)は、詐欺、脅迫、脅迫などの行動を示すものであり、しばしばアライメント障害の証拠として解釈される。この解釈は概念的誤りに依存していると我々は主張する。 LLMは道徳的理由ではなく、統計的に人間の社会的相互作用の記録を内在化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:53:26 GMT)
Convergence of gradient flow for learning convolutional neural networks [3.3]
円錐神経ネットワークは画像認識や画像認識に広く利用されている。勾配流は勾配降下の抽象化として解釈されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:33:48 GMT)
Measuring Iterative Temporal Reasoning with Time Puzzles [3.3]
Time Puzzlesは、反復的時間的推論を評価するための制約ベースの日付推論タスクである。各パズルは、実時間アンカーと(異文化間の)カレンダーの関係を組み合わせることで、1つまたは複数の有効な解の日付を認める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:40:50 GMT)
Towards Principled Design of Mixture-of-Experts Language Models under Memory and Inference Constraints [3.1]
現代のMixture-of-Experts(MoE)言語モデルは、総パラメータ(メモリフットプリント)とアクティブパラメータ(推論コスト)に基づいて設計されている。我々は、MoEのパフォーマンスが、主に全パラメータ(N_total$)とエキスパートスパシティ(s:=n_exp/n_topk$)によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:42:45 GMT)
Efficient Incremental SLAM via Information-Guided and Selective Optimization [3.1]
本稿では,計算コストを大幅に削減しつつ,全バッチ最適化の精度を実現する,効率的なインクリメンタルSLAMバックエンドを提案する。提案手法は,情報誘導ゲーティング(IGG)と選択的部分最適化(SPO)の2つの相補的アイデアを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:01:36 GMT)
STELP: Secure Transpilation and Execution of LLM-Generated Programs [3.0]
LLM(Large Language Models)は、コード生成などのソフトウェア開発関連のタスクを解決する。 LLMの生成したコードは不安定あるいは誤動作し、システム障害を広範囲に発生させる脆弱性を含む可能性がある。本稿では,LLM生成プログラム(STELP)のセキュアトランスパイラと実行器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:55:11 GMT)
Uncovering Latent Bias in LLM-Based Emergency Department Triage Through Proxy Variables [2.9]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)に基づく救急医療用AIシステムのバイアスについて検討する。その結果,EDトリアージシナリオにおいて,プロキシ変数を介する識別行動が明らかになった。これらの結果は、AIシステムは未だにノイズ、時には正真正銘を確実に反映しない非因果信号に基づいて不完全に訓練されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:49:41 GMT)
Semantic Misalignment in Vision-Language Models under Perceptual Degradation [2.9]
視覚知覚の制御下において視覚言語モデル(VLM)における意味的ミスアライメントについて検討する。ダウンストリームVLMの動作に深刻な障害がみられ, 幻覚的対象の言及, 安全クリティカルな実体の欠落, 不整合性判定などが観察された。以上の結果から,画素レベルのロバスト性とマルチモーダルなセマンティックな信頼性との明確な不一致が明らかとなり,現在のVLMシステムにとって重要な限界が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:13:05 GMT)
DiSCo: Making Absence Visible in Intelligent Summarization Interfaces [2.9]
本稿では、各エンティティのコンテンツとドメイントピックの期待値を比較することで、欠落を可視化する予測ベースの計算手法を提案する。その結果、モデリング期待は存在バイアスを低減し、知的要約インタフェースにおける言語透明性と意思決定支援の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:46:10 GMT)
From Classical to Quantum Reinforcement Learning and Its Applications in Quantum Control: A Beginner's Tutorial [2.7]
このチュートリアルは、RL理論と実用的なコーディングアプリケーションの間のギャップを埋めることに焦点を当てている。現実世界のシナリオにRLテクニックを確実に適用するために必要な基礎的スキルを学生に提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:40:55 GMT)
Efficient and broadband quantum frequency comb generation in a monolithic AlGaAs-on-insulator microresonator [2.6]
フォトニック周波数符号化は、確立された光通信技術との自然な整合性を考えると、特に有効なアプローチである。本稿では,AlGaAs-on-insulatorをベースとした高効率チップスケールのマルチ波長量子光源について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:30:15 GMT)
A Formal Proof of a Continued Fraction Conjecture for $π$ Originating from the Ramanujan Machine [2.6]
我々は、/4 を表す非正準連続分数のクラスに対する公式な解析的証明を提供する。これらのアイデンティティは、同値変換の離散列によって導出可能であることを示す。この研究は、そのようなアルゴリズムによって発見されたアイデンティティが孤立した数値アーティファクトではなく、幾何変換の古典理論に深く根ざしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:38:44 GMT)
Instance-Aligned Captions for Explainable Video Anomaly Detection [2.6]
本稿では、各テキストクレームを特定のオブジェクトインスタンスと外観と動作属性をリンクするインスタンスアラインメントキャプションを提案する。私たちのフレームワークは、異常の原因となった人物、各エンティティが何をしているか、誰が影響したのか、そしてどの説明が根拠になっているのかをキャプチャします。私たちは、360度エゴセントリックなデータセットVIEW360を拡張して、868の動画、8のロケーション、4の新たな異常タイプを追加し、説明可能なVADのための総合的なテストベッドVIEW360+を作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:37:32 GMT)
Cost scaling of MPS and TTNS simulations for 2D and 3D systems with area-law entanglement [2.5]
近年, ツリーテンソルネットワーク状態 (TTNS) は2次元システムに成功している。行列積状態(MPS)に基づくより伝統的なアプローチと比較して、TTNSでは、物理自由度のグラフ距離が劇的に減少する。驚くべきことに、空間次元$D>1$の大規模システムでは、低エネルギー状態のMPSシミュレーションはTTNSシミュレーションよりも効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:53:01 GMT)
Training Language Models with homotokens Leads to Delayed Overfitting [2.5]
サブワードトークン化は、多くの異なるトークンシーケンスが同じ表面形式にデコードされ、意味を保存する言語モデルにおける計算層を導入している。我々は、データ拡張の厳密な意味保存形式として、ホモトケンを定式化する。データ制約付き事前トレーニングでは、ホモトケン強化は繰り返しデータ露光下でのオーバーフィッティングを継続的に遅らせる。多言語微調整では、ホモトケンの有効性はトークン化器の品質に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:45:36 GMT)
Salience-SGG: Enhancing Unbiased Scene Graph Generation with Iterative Salience Estimation [2.5]
本稿では,Salience-SGGについて紹介する。Salience-SGGは,Salient空間構造を持つ三重項を強調するイテレーティブSalience Decoder(ISD)を特徴とするフレームワークである。本研究では,Salience-SGGが最先端性能を実現し,空間的理解において既存のUnbiased-SGG法を改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:57:09 GMT)
Memory DisOrder: Memory Re-orderings as a Timerless Side-channel [2.4]
Memory DisOrderは、メモリリオーダを使用して他のプロセス上でのアクティビティを推論する、タイムレスなサイドチャネルである。この脆弱性は、Apple M3 GPU上で最大16ビット/秒まで、95%の精度で、隠蔽チャネルを含む古典的な攻撃を実装するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:59:28 GMT)
Instruction-Driven 3D Facial Expression Generation and Transition [2.3]
本研究では,命令駆動型表情生成のための新しい枠組みを提案する。フレームワークは、3D顔を生成し、顔表情を指定された顔表情から別の顔表情に変換する。提案モデルはCK+およびCelebV-HQデータセットの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:12:48 GMT)
Free-RBF-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks with Adaptive Radial Basis Functions for Efficient Function Learning [2.3]
Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) は複素非線形関数を効率的に近似する強いポテンシャルを示している。元の Kan の定式化は B-スプライン基底関数に依存しており、デボアのアルゴリズムによる計算オーバーヘッドがかなり大きい。この性能ギャップを埋めるために適応学習格子とトレーニング可能な滑らかさを組み込んだRBFベースのkanアーキテクチャであるFree-RBF-KANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:39:13 GMT)
Uncovering Political Bias in Large Language Models using Parliamentary Voting Records [2.3]
本稿では、政治バイアスベンチマークを構築するための一般的な手法を紹介する。我々はこの方法論を3つの国家ケーススタディでインスタンス化する。 LLM行動におけるイデオロギー的傾向と政治的実体バイアスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:18:25 GMT)
TRACE: Reconstruction-Based Anomaly Detection in Ensemble and Time-Dependent Simulations [2.2]
パラメータ化Krmn vortexストリートシミュレーションによるアンサンブルデータの再構成に基づく異常検出について検討した。個々のフレーム上の2次元オートコーダと,ショートスタックを処理する3次元オートエンコーダを比較した。 2Dモデルは単一時間ステップにおける局所的な空間的不規則性を識別し、3Dモデルは時間的文脈を利用して異常な動きパターンを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:36:52 GMT)
Region of interest detection for efficient aortic segmentation [2.2]
胸部大動脈解離と動脈瘤は大動脈で最も致命的な疾患である。 3次元画像の大動脈分割は退屈で困難であることが多い。ディープラーニングベースのセグメンテーションモデルは理想的なソリューションであるが、難しいケースで使用可能なアウトプットが得られず、その計算コストが臨床応用を制限している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:04:45 GMT)
Regulatory gray areas of LLM Terms [2.2]
大規模言語モデル(LLM)は学術研究パイプラインに統合されつつある。本稿では,5大LCMプロバイダのサービス条件の比較分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:34:46 GMT)
Chatting with Confidants or Corporations? Privacy Management with AI Companions [2.1]
Replika や Character.AI など,共用AIプラットフォームのユーザ15名を対象に,詳細なインタビューを行った。その結果,利用者は対人的習慣と機関的意識を混在していることが判明した。多くの人はプラットフォームレベルのデータ制御について不確実さや無力さを感じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:15:37 GMT)
Improved Lower Bounds for Learning Quantum Channels in Diamond Distance [2.1]
入力次元$d_A$,出力次元$d_B$,Choi rank $r$ to Diamond distance $varepsilon$ requires $!left( fracd_A d_B rvarepsilon log(d_B r / varepsilon) right)$ channel query when $d_A= rd_B$, $!left( fracd_A d_B rvarepsilon2 log(d)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:58:46 GMT)
From Prompts to Deployment: Auto-Curated Domain-Specific Dataset Generation via Diffusion Models [2.1]
我々のフレームワークは、まず、制御された塗り絵を通して、ドメイン固有の背景の中でターゲットオブジェクトを合成する。生成された出力は、オブジェクト検出、美的スコアリング、視覚言語アライメントを統合するマルチモーダルアセスメントによって検証される。このパイプラインは、高品質でデプロイ可能なデータセットの効率的な構築を可能にすると同時に、大規模な実世界のデータ収集への依存を低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:29:25 GMT)
Representation Learning with Semantic-aware Instance and Sparse Token Alignments [2.1]
本稿では,多レベルアライメントフレームワークであるRepresentation Learning with Semantic-Aware Instance and Sparse Token Alignments (SISTA)を提案する。報告間類似性を取り入れて従来のコントラスト学習を改善し,偽陰性を排除した。我々のフレームワークはラベル付きデータでもきめ細かなタスクを大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:55:48 GMT)
Além do Desempenho: Um Estudo da Confiabilidade de Detectores de Deepfakes [2.1]
ディープフェイク(Deepfakes)は、人工知能によって生成される合成メディアである。本稿では,転送性,堅牢性,解釈性,計算効率の4つの柱に基づく信頼性評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:53:41 GMT)
Do You Understand How I Feel?: Towards Verified Empathy in Therapy Chatbots [2.0]
本稿では,自然言語処理と形式検証を統合し,共感型セラピーチャットボットを実現するフレームワークを構想する。 Transformerベースのモデルは対話機能を抽出し、ダイアディック療法セッションのハイブリッドオートマトンモデルに変換する。共感関連プロパティは、統計モデルチェックを通じて検証することができる。予備的な結果から, 形式的モデルは良好な忠実度で治療のダイナミクスを捉え, アドホック戦略が共感要求を満たす確率を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:08:58 GMT)
Entropy Sentinel: Continuous LLM Accuracy Monitoring from Decoding Entropy Traces in STEM [2.0]
我々は、ドメインシフトの下で、推測時信号がスライスレベルの精度を推定できるかどうかをテストする。軽量分類器は、インスタンスの正確性を予測し、予測された確率を平均化すると、ドメインレベルの精度推定が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:54:38 GMT)
Heterogeneous computing platform for real-time robotics [1.9]
社会5.0という新しい概念が生まれており、都市のインフラは信頼性、効率、安全性を高めるために整備される。我々は、ニューロモルフィックコンピューティングハードウェアを、センサーとリアルタイムの知覚と、局所的なAI計算クラスタとの相互作用のためにどのように組み合わせるかを示す。本稿では,人型ロボットが楽器を人間と演奏する対話型タスクにおいて,このハイブリッドコンピューティングアーキテクチャの利用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:48:25 GMT)
MPCI-Bench: A Benchmark for Multimodal Pairwise Contextual Integrity Evaluation of Language Model Agents [1.9]
エージェント設定におけるプライバシ動作を評価するための,最初のマルチモーダルペアワイズコンテキスト統合ベンチマークであるMPCI-Benchを紹介する。 MPCI-Benchは、同じ視覚源から派生した対の正と負のインスタンスから構成される。エージェントCIに関する今後の研究を促進するために,MPCI-Benchをオープンソースとして公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:39:43 GMT)
Out-of-distribution generalization of deep-learning surrogates for 2D PDE-generated dynamics in the small-data regime [1.9]
本研究では,周期領域における2次元PDEダイナミクスのための自己回帰的深層学習サロゲートについて検討する。小データの周期的な2D PDE設定では、局所性に整合した帰納的バイアスを持つ畳み込みアーキテクチャは、正確かつ適度にアウト・オブ・ディストリビューション・ロバスト・サロゲート・モデリングの強力な競争相手のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:20:59 GMT)
EfficientFSL: Enhancing Few-Shot Classification via Query-Only Tuning in Vision Transformers [1.9]
Vision Transformers (ViTs) のような大型モデルは、ResNetのような小さなアーキテクチャに比べて、数ショットの分類において顕著な優位性を示している。本稿では,クエリのみの微調整フレームワークであるEfficientFSLを提案する。最小限のトレーニング可能なパラメータで、EfficientFSLは4つのドメイン内のいくつかのショットデータセットと6つのクロスドメインデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:33:02 GMT)
Buffered AUC maximization for scoring systems via mixed-integer optimization [1.8]
スコアリングシステムは、少数の説明変数からなる線形分類器であり、それぞれが小さな整数係数を割り当てている。これまでのいくつかの研究では、混合整数最適化(MIO)技術を用いてバイナリ分類のためのスコアリングシステムを開発した。この研究は、高度に解釈可能な分類モデルを開発するためのMIO技術の進歩に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:58:15 GMT)
GraphFusionSBR: Denoising Multi-Channel Graphs for Session-Based Recommendation [1.7]
セッションベースのレコメンデーションシステムは、セッションからの暗黙のユーザ意図をキャプチャする必要があります。本稿では,知識グラフチャネル,セッションハイパーグラフチャネル,セッションライングラフチャネルを含むマルチチャネルレコメンデーションモデルを提案する。我々のモデルは、ノイズを低減するために知識グラフチャネルの冗長なエッジを適応的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:32:31 GMT)
Enhancing Sentiment Classification and Irony Detection in Large Language Models through Advanced Prompt Engineering Techniques [1.7]
本研究は,大規模言語モデル(LLM)の強化のためのプロンプトエンジニアリングの利用について検討する。少数ショット学習、チェーン・オブ・シント・プロンプト、ベースラインに対する自己整合性といった高度なプロンプト技術を評価する。その結果, GPT-4o-miniとチェーン・オブ・シートでは数発のアプローチが優れ, gemini-1.5-flashでは最大46%の皮肉検出が促進された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:45:36 GMT)
ECLIPSE: An Evolutionary Computation Library for Instrumentation Prototyping in Scientific Engineering [1.7]
ECLIPSEは、複雑なドメイン固有のシミュレーションツールと直接インターフェースするために構築された進化的フレームワークである。 ECLIPSEは、進化した3Dアンテナや極低軌道でのドラッグリダクションに最適化された宇宙船など、いくつかの活発な宇宙科学応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:17:15 GMT)
Automatic debiased machine learning and sensitivity analysis for sample selection models [1.7]
我々は、Riesz表現フレームワークをサンプル選択の下で因果推論に拡張する。推定にはフォレストリース推定器を用いる。フォレストリースの手法は、標準的なダブル機械学習手法よりも処理効果の見積もりが大きいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:15:08 GMT)
It's All About the Confidence: An Unsupervised Approach for Multilingual Historical Entity Linking using Large Language Models [1.6]
MHEL-LLaMoは、Small Language Model (SLM)とLLMを組み合わせた教師なしアンサンブルアプローチである。 MHEL-LLaMoを6つのヨーロッパ言語で確立された4つのベンチマークで評価した。その結果、MHEL-LLaMoは微調整を必要とせず、最先端モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:36:38 GMT)
ABE-VVS: Attribute-Based Encrypted Volumetric Video Streaming [1.6]
本研究は、ポイントクラウドベースのボリュームビデオストリーミングのための属性ベースの選択コーディネート暗号化を実行するフレームワークであるABE-VVSを紹介する。私たちのアプローチでは、ポイントクラウドフレーム全体を暗号化するのではなく、選択された座標の部分集合(X、Y、Z$、または組み合わせ)のみを暗号化します。ストリーミング評価では,サーバ側のCPU負荷を最大80%削減し,CPU負荷を最大63%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:21:20 GMT)
QP-Based Control of an Underactuated Aerial Manipulator under Constraints [1.6]
本稿では,未作動航空機マニピュレータの制約対応制御フレームワークを提案する。安全と実現可能性の制約を明確に考慮しながら、正確なエンドエフェクタ軌道追跡を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:05:36 GMT)
Intersectional Data and the Social Cost of Digital Extraction: A Pigouvian Surcharge [1.6]
本稿では,相互情報に基づく価格ルールを提案する。このルールは,共通性分布上の個々のデータポイントによって引き起こされるエントロピーの低減に,金銭的価値を割り当てるものである。我々は、規制当局がこの代償を調整し、競合する社会的価値を反映し、規範的判断を直接市場デザインに組み込むことができると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:55:51 GMT)
Learning a Stochastic Differential Equation Model of Tropical Cyclone Intensification from Reanalysis and Observational Data [1.5]
熱帯のサイクロンは危険な自然災害であるが、データセットのサイズや品質の制限により、過去のデータセットから直接定量化することは困難である。サイクロンの強化モデルは、嵐の大規模環境の推定に基づいて、合成ハリケーンの巨大なアンサンブルをシミュレートすることで、このデータギャップを埋める。この結果から,複雑な土系力学の解釈可能な物理モデルが,自動システム同定技術を用いて学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:11:17 GMT)
Large Artificial Intelligence Model Guided Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in Non Terrestrial Networks [1.5]
大規模言語モデル(LLM)を用いた深層強化学習(DRL)エージェントを提案する。その結果, LAM-DRLは名目上の気象シナリオでは40%, 極端な気象シナリオでは64%, 従来のDRLよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:23:21 GMT)
Rational degree is polynomially related to degree [1.5]
for every Boolean function $f$, where $mathrmdeg(f)$ is the degree of $f$ and $mathrmrdeg(f)$ is the rational degree of $f$。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:57:02 GMT)
Fine Grained Evaluation of LLMs-as-Judges [1.5]
大規模言語モデル(LLM)は、人間の代用として用いられる。我々は、LCMの質を、文書レベルだけでなく、これらの判断が正しい理由のためにどれだけの頻度で正しいかを定量化するためにも、裁判官として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:01:16 GMT)
Geo-NVS-w: Geometry-Aware Novel View Synthesis In-the-Wild with an SDF Renderer [1.5]
我々は,非構造内画像コレクションから高忠実な新規ビューを合成するための幾何学的枠組みであるGeo-NVS-wを紹介する。筆者らはGeo-NVS-wが地中NVSのロバストな手法であることを示し、鮮明で幾何的に整合した細部を持つフォトリアリスティックな結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:34:01 GMT)
TabPFN Through The Looking Glass: An interpretability study of TabPFN and its internal representations [1.4]
モデルに隠された表現の内部に符号化された情報を解析する。我々は,モデルの予測過程に関わる中間量と最終量の両方に対応する明確な信号を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:14:25 GMT)
Sample Complexity of Composite Quantum Hypothesis Testing [1.4]
我々は、対称合成二元量子仮説テストのサンプル複雑性を特徴づける。具体的には、単純なQHTのサンプル複雑性を一般化する下界を導出する。我々は、プライバシー保護複合QHTのサンプル複雑さを確立するために、差分的にプライベートな設定に分析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:15:12 GMT)
A dataflow programming framework for linear optical distributed quantum computing [1.4]
フォトニックシステムは量子プロセッサを相互接続し、スケーラブルでネットワーク化されたアーキテクチャを実現するための有望なプラットフォームを提供する。本稿では,線形光学,ZX計算,データフロープログラミングを融合した分散量子コンピューティングのためのグラフィカルなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:57:25 GMT)
SPARK: Scalable Real-Time Point Cloud Aggregation with Multi-View Self-Calibration [1.4]
SPARKは、リアルタイムマルチカメラポイントクラウド再構築フレームワークである。カメラの数と線形にスケーリングしながら、ダイナミックなシーンで安定した点雲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:32:22 GMT)
An Algebraic Representation Theorem for Linear GENEOs in Geometric Machine Learning [1.3]
群同変非拡張作用素 (genEOs) は対称性を符号化する強力な作用素のクラスとして登場した。異なる知覚対の間に作用する線形なgenEOに対する新しい表現定理を導入する。また、線型genEOsの空間のコンパクト性と凸性も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:26:45 GMT)
CSQL: Mapping Documents into Causal Databases [1.3]
構造化されていない文書の集合を因果データベース(CDB)に自動的に変換する新しいシステムCについて述べる。 CDBは従来のDBと異なり、因果的介入や構造化因果的クエリを通じて「なぜ」質問に答えるように設計されています。これは、文書を因果談話から派生した何千もの局所因果関係モデルに変換するシステムです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:00:38 GMT)
Improving Zero-shot ADL Recognition with Large Language Models through Event-based Context and Confidence [1.3]
スマートホームにおける日常生活活動のセンサベース認識は、医療、安全、エネルギー管理などのアプリケーションをサポートする。近年,Large Language Models (LLMs) に基づくゼロショット法では,ラベル付きADLセンサデータへの依存を取り除く利点がある。本稿では,イベントベースセグメンテーションによるゼロショットADL認識の改善と,予測信頼度を推定するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:58:24 GMT)
Decodable but not structured: linear probing enables Underwater Acoustic Target Recognition with pretrained audio embeddings [1.3]
船舶の人為的騒音は水中の音汚染に大きく寄与し、海洋生態系にリスクをもたらす。パッシブ・アコースティック・モニタリング(PAM)システムはこの目的のために広く展開されており、様々な音環境にまたがる水中記録を何年にもわたって生成している。水中音響目標自動認識(UATR)の最近の進歩は、ラベル付きデータの不足によって制約される教師あり学習に大きく依存している。本研究では、UATRにおける転送学習の実証的研究を行い、多様なオーディオ領域から派生した複数の事前学習オーディオモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:15:31 GMT)
XGBoost Forecasting of NEPSE Index Log Returns with Walk Forward Validation [1.2]
本研究では,XGBoost回帰器を用いたネパール証券取引所(NEPSE)指数の1段階回帰予測のための頑健な機械学習フレームワークを開発した。ログリターン(最大30日)と確立された技術指標を含む、包括的な機能セットが設計されている。実験の結果、最適な構成、20のラグを持つ拡張ウィンドウは、ARIMAとRookの回帰ベンチマークより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:22:08 GMT)
PathoGen: Diffusion-Based Synthesis of Realistic Lesions in Histopathology Images [1.2]
良性病理像への病変の高忠実な塗布を可能にする拡散モデルPathoGenを提案する。 PathoGenは、腎臓、皮膚、乳房、前立腺病理の4つの異なる診断課題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:45:32 GMT)
Multi-level charge fluctuations in a Si/SiGe double quantum dot device [1.2]
我々は、Si/SiGe二重量子ドットデバイスに存在する多レベル電荷変動を、電圧と温度の様々なデバイス上で測定する。変動率,バイアス,重量を様々なデバイス構成で追跡することにより,ゲート電圧と導電率感度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:06:26 GMT)
Keyframe-based Dense Mapping with the Graph of View-Dependent Local Maps [1.2]
提案手法は,RGB-Dセンサのデータを用いて局所正規分布変換マップ(NDT)を更新する。 NDTのセルは2次元ビュー依存構造に格納され、RGB-Dカメラの特性と不確実性モデルをよりよく活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:02:22 GMT)
Dissipative ground-state preparation of a quantum spin chain on a trapped-ion quantum computer [1.2]
トラップイオン量子コンピュータ上での量子スピン鎖の基底状態生成のための散逸プロトコルを実証する。ハードウェアノイズがあるにもかかわらず、力学は最大混合状態から遠く離れた低エネルギー状態に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:58:56 GMT)
Provably Safe Reinforcement Learning using Entropy Regularizer [1.1]
安全制約のあるマルコフ決定プロセスの最適方針を学習する問題を考察する。我々のゴールは、任意に高い確率で安全制約を保証するオンライン強化学習アルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:23:19 GMT)
VBO-MI: A Fully Gradient-Based Bayesian Optimization Framework Using Variational Mutual Information Estimation [1.1]
VBO-MIは多変量相互情報推定の最近の進歩を生かした,完全な勾配に基づくBOフレームワークである。提案手法は,高次元合成関数や複雑な実世界のタスクを含む,多種多様なベンチマークを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:07:52 GMT)
Automated Machine Learning in Radiomics: A Comparative Evaluation of Performance, Efficiency and Accessibility [1.1]
本研究では,汎用および放射能固有のAutoMLフレームワークの性能,効率,アクセシビリティを評価する。画像モダリティ(CT/MRI),サイズ,解剖,結節を多用した10個の公衆・民間放射能を用いた。 Simplatabは、放射能分類問題に対する性能、効率、アクセシビリティの効果的なバランスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:47:44 GMT)
AgriLens: Semantic Retrieval in Agricultural Texts Using Topic Modeling and Language Models [1.0]
本研究は,大規模農業用テキストコーパス上での,解釈可能なトピックモデリング,ゼロショットトピックラベリング,トピック誘導セマンティック検索のための統一的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:18:59 GMT)
MultiQ: Multi-Programming Neutral Atom Quantum Architectures [1.0]
MultiQは、回路を$textitvirtual Zoneレイアウトに論理的にコンパイルし、キュー時間ハードウェアの利用を最適化する。これはコロケーション回路の実行を並列化し、単一のハードウェア命令を異なる回路で動作させることができる。バンドル回路の機能的独立性を検証するアルゴリズムを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:40:00 GMT)
Single-Period Floquet Control of Bosonic Codes with Quantum Lattice Gates [1.0]
任意のユニタリを1つの周期で直接合成する解析的・決定論的フロケ法を提案する。提案手法により生成した位相空間のユニタリアンサンブルはハールランダム統計を再現し、連続変数系における実践的な擬似ランダムユニタリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:14:11 GMT)
Developing Predictive and Robust Radiomics Models for Chemotherapy Response in High-Grade Serous Ovarian Carcinoma [0.9]
ネオアジュバント化学療法 (Neoadjuvant chemotherapy, NACT) は、手術前に腫瘍の負担を軽減するためにしばしば用いられるが、約40%の患者は反応が限られている。放射能と機械学習(ML)を組み合わせることで、NAT応答を予測するための有望な非侵襲的手法を提供する。本研究は,異なる特徴選択法を用いてNACTを施行したHGSOC患者の応答予測を改善することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:29:02 GMT)
The End of Reward Engineering: How LLMs Are Redefining Multi-Agent Coordination [0.9]
大規模言語モデルの最近の進歩は、手作りの数値報酬から言語に基づく客観的仕様へのシフトをめざしていると論じる。我々は,この遷移を,意味的報酬仕様,動的報酬適応,人間の意図との整合性の改善という3つの側面に沿って概念化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:47:18 GMT)
The Kernel Manifold: A Geometric Approach to Gaussian Process Model Selection [0.9]
カーネル・オブ・カーネルズ幾何に基づくベイズ最適化フレームワークを提案する。多次元スケーリング(MDS)埋め込みは、離散カーネルライブラリを連続ユークリッド多様体にマッピングし、滑らかなBOを可能にする。提案手法は, 合成ベンチマーク, 実世界の時系列データセット, 追加的な製造ケーススタディである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:22:49 GMT)
Disentangling History and Propagation Dependencies in Cross-Subject Knee Contact Stress Prediction Using a Shared MeshGraphNet Backbone [0.8]
予測の不確実性の主な原因が時間的履歴依存か空間的伝播依存かは、まだ不明である。 OpenSim-FEBioワークフローを使用して、9つの被験者による試行のデータセットを構築した。ヒストリーエンコーディングを組み込んだモデルは、大域的精度と空間的整合性において、ベースラインMGNとModMGNを大きく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:15:57 GMT)
Self-Admitted Technical Debt in LLM Software: An Empirical Comparison with ML and Non-ML Software [0.8]
自己承認技術的負債(Self-admitted Technical debt、SATD)とは、最適化されたコードや不完全な機能を明確に認識する開発者によるコメントである。大規模言語モデル時代におけるSATDの実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:51:00 GMT)
A Comparison of Polynomial-Based Tree Clustering Methods [0.8]
樹構造は、系統学、発生生物学、核酸構造など、生命科学の多くの分野に現れる。近年のシークエンシング技術の発展は、木構造で表現できる多くの生物学的データを生み出している。木構造は、木構造を距離としてエンコードする計算効率が高く、解釈可能で包括的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:53:24 GMT)
A Usable GAN-Based Tool for Synthetic ECG Generation in Cardiac Amyloidosis Research [0.8]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)と,リアルな人工心電図ビートを生成するためのグラフィカルなコマンドラインインタフェースを提案する。このツールは使用性のために設計されており、臨床研究者はクラス固有の発電機を一度訓練し、大量のラベル付き合成ビートを対話的に生産することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:33:16 GMT)
Kernel Learning for Regression via Quantum Annealing Based Spectral Sampling [0.8]
本稿では,マルコフ連鎖モンテカルロサンプリングの代わりにQAを統合するQA-in-the-loopカーネル学習フレームワークを提案する。我々は,データ適応型カーネルを構築し,Nadaraya--Watson(NW)回帰を行う。複数のベンチマーク回帰データセットの実験では、カーネルマトリックスの構造変更に伴うトレーニング損失の減少が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:50:07 GMT)
From Rows to Reasoning: A Retrieval-Augmented Multimodal Framework for Spreadsheet Understanding [0.8]
大規模言語モデル(LLM)は、数千行の数値行、複数のリンクシート、チャートやレシートなどの組み込みビジュアルコンテンツを含む大規模エンタープライズスプレッドシートの推論に苦慮している。 From Rows to Reasoning (FRTR, From Rows to Reasoning)はExcelのワークブックを細かな行、列、ブロックの埋め込みに分解する高度なマルチモーダル検索拡張生成フレームワークである。 FRTR-Benchの解答精度は,Claude Sonnet 4.5で74%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:18:14 GMT)
Simplifying ROS2 controllers with a modular architecture for robot-agnostic reference generation [0.8]
本稿では、ROS2の新たなモジュラーアーキテクチャを導入し、それらを追跡する制御法則から参照を取得し、検証し、解釈するために必要なロジックを分離する。設計には、外部ノード(プランナーなど)から単一ポイントまたはトラジェクトリの形で参照を受け取り、既存のros2_controlチェイン機構を介してコントローラのサンプリング期間に単一ポイント参照を下流コントローラに書き込む、専用のコンポーネント、Reference Generatorが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:55:07 GMT)
One-Shot Federated Ridge Regression: Exact Recovery via Sufficient Statistic Aggregation [0.7]
フェデレート・リッジ回帰(Federated ridge regression)は、各クライアントが局所的な十分な統計を計算し、一度送信する分散平衡問題である。我々は、クライアント1回に1回ノイズが注入された場合の差分プライバシー保証を確立し、マルチラウンドプロトコルのプライバシを低下させる構成ペナルティを排除した。合成ヘテロジニアス回帰の実験では、単発核融合はFedAvgの精度と一致し、通信コストは最大38時間以下であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:47:22 GMT)
Local Magnetometry from Measurement-Induced Dissipation [0.7]
反強磁性体や反磁性体を含む多くの秩序状態は、異なる局所スピン構造にもかかわらず消滅するネットモーメントを有する。このような順序は、スピン格子に局所的に結合した1つの一次量子ビットの測定誘起定常状態を通してアクセス可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:46:52 GMT)
Zero-Shot Distracted Driver Detection via Vision Language Models with Double Decoupling [0.7]
ヴィジュアル言語モデル(VLM)は強力なゼロショット画像分類を可能にするが、既存のVLMベースの逸脱ドライバ検出器は現実の環境では性能が劣ることが多い。我々は、主観的な外観の変化が重要なボトルネックであると認識し、ドライバーが何をしているかというよりも、ドライバーが誰であるかという判断に繋がる。本稿では,ゼロショット分類前の画像埋め込みからドライバ外観の埋め込みを抽出し,その影響を除去するサブジェクトデカップリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:46:05 GMT)
Superadditivity of Zero-Error Capacity in Noisy Classical and Perfect Quantum Channel Pairs [0.7]
非対称通信環境における一発ゼロエラー古典的容量の超付加性を示す。完全量子チャネルを完全古典チャネルに置き換えることは、その効果を排除することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:00:08 GMT)
On the use of graph models to achieve individual and group fairness [0.6]
我々は、動的システムとホモロジーに基づくツールを活用して公平性をモデル化するための、せん断拡散に基づく理論的枠組みを提供する。本稿では,異なる公平度尺度を扱うネットワークトポロジの集合について述べる。本稿では,提案モデルの性能を,精度と公平性の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:17:43 GMT)
MLCBART: Multilabel Classification with Bayesian Additive Regression Trees [0.6]
マルチラベル分類は、複数のバイナリラベルの同時分類を扱う。 BARTは、データ内の複雑な関係を明らかにすることができる非パラメトリックで柔軟なモデル構造である。我々の適応であるMLCBARTは、ラベルが基礎となる数値スケールの閾値付けから生じると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:17:45 GMT)
Changes in Visual Attention Patterns for Detection Tasks due to Dependencies on Signal and Background Spatial Frequencies [0.6]
本稿では,デジタル画像における信号検出タスクにおける視覚的注意機構に対する画像特性と信号特性の影響について検討する。胸部CT像をプラットフォームとして用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:12:27 GMT)
Obfuscation of Arbitrary Quantum Circuits [0.5]
中心的な開問題は、任意の量子回路の難解化スキームが存在するかどうかである。任意の量子回路に対する最初の量子イデアル難読化スキームを構築する。我々の難解化スキームは量子的にアクセス可能な擬似ランダムオラクルモデルでも実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:28:49 GMT)
MirrorBench: An Extensible Framework to Evaluate User-Proxy Agents for Human-Likeness [0.5]
大型言語モデル (LLM) は人間のシミュレータとしてますます使われている。 Naive "act-as-a-user" はしばしば冗長で非現実的な発話をもたらす。ユーザプロキシを評価するベンチマークフレームワークであるMIRRORBENCHについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:16:13 GMT)
Reducing Compute Waste in LLMs through Kernel-Level DVFS [0.5]
我々は、新しい周波数構成を探求するカーネルレベルのDVFSアプローチを提案し、これらが従来のパスレベルやイテレーションレベルのソリューションよりも省エネであることを証明した。 GPT-3のトレーニングでは、パスレベルアプローチは(性能を損なわずに)エネルギー消費を2%削減するが、カーネルレベルのアプローチは最大14.6%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:26:57 GMT)
WaterCopilot: An AI-Driven Virtual Assistant for Water Management [0.4]
WaterCopilotは、国際水管理研究所(IWMI)とMicrosoft Research for the Limpopo River Basin (LRB)によって開発されたAI駆動バーチャルアシスタントである。 WaterCopilotは2つのカスタムプラグインを通じて静的ポリシー文書とリアルタイムな水文データを統合する。システムは、ガイド付きインタラクション(英語、ポルトガル語、フランス語)、透過的なソース参照、自動計算、可視化機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:44:00 GMT)
Decentralized Firmware Integrity Verification for Cyber-Physical Systems Using Ethereum Blockchain [0.4]
ブロックチェーン上に構築された分散型のファームウェア整合性検証フレームワークを提案する。本システムは,セポリアテストネット上にデプロイされたスマートコントラクト内に,ファームウェアバイナリのSHA-256ハッシュを格納する。 Pythonベースのクライアントツールはファームウェアハッシュを計算し、ブロックチェーンと通信してファームウェアの認証を登録し検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:19:20 GMT)
A Qualitative Model to Reason about Object Rotations (QOR) applied to solve the Cube Comparison Test (CCT) [0.4]
本稿では,Ekstromらによる立方体比較テスト(CCT)の解法として応用された,物体回転の推論(QOR)に関する定性モデルを提案する。立方体側の特徴の回転運動と位置変化と向き変化(CNGRLO)に関する概念的近傍グラフを構築し,回転に関する推論を計算するための合成表を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:43:43 GMT)
LLMs in Code Vulnerability Analysis: A Proof of Concept [0.3]
従来のソフトウェアセキュリティ分析手法は、現代人の規模や複雑さに合わせたペースを維持するのに苦労している。本稿では,重要なソフトウェアセキュリティタスクを自動化するために,コード固有および汎用大規模言語モデルの導入について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:16:11 GMT)
One-Shot Identification with Different Neural Network Approaches [0.3]
ワンショット学習では、1つのクラスからたった1つの例を見た後、予測を行う必要がある。本稿では,産業アプリケーションや顔認識など,異なる分野におけるワンショット識別タスクに対するさまざまなアプローチについて検討する。画像を積み重ねた特殊な手法を用いてシマメカプセルネットワークを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:13:31 GMT)
Handcrafted Feature-Assisted One-Class Learning for Artist Authentication in Historical Drawings [0.3]
本稿では,履歴図面認証のための検証に基づく計算フレームワークを提案する。メトロポリタン美術館のオープンアクセスコレクションから、認証されたスケッチを使って10人のアーティスト固有の検証者が訓練されている。プールされたシステムは、選択した動作点において、真受容率83.3%、偽受容率9.5%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:30:09 GMT)
An Explainable Two Stage Deep Learning Framework for Pericoronitis Assessment in Panoramic Radiographs Using YOLOv8 and ResNet-50 [0.2]
YOLOv8は92%の精度と92.5%の平均精度を達成した。 ResNet-50分類では, 正常例では88%, 腹膜炎では86%のF1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:15:45 GMT)
A Sharp Universality Dichotomy for the Free Energy of Spherical Spin Glasses [0.2]
我々は、純球面と混合球面の$p$-spinモデルに対する自由エネルギーとi.d.障害について検討する。特に、混合モデルに対するTAP型変分表現を導出し、尾の指数と混合体をまたいだ焼成自由エネルギーを統一的に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:41:46 GMT)
YOLOBirDrone: Dataset for Bird vs Drone Detection and Classification and a YOLO based enhanced learning architecture [0.2]
本研究は,鳥やドローンの検出・分類精度を向上させる新しいYOLOBirDroneアーキテクチャを提案する。大規模なデータセットであるBirDroneも本記事で紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:17:28 GMT)
A New Tool to Find Lightweight (And, Xor) Implementations of Quadratic Vectorial Boolean Functions up to Dimension 9 [0.2]
暗号学では、焦点は小さな関数であり、そのため、小さな関数のための新しい専用のツールが必要である。そこで本研究では,AND-deepth 1 で最大9ビットの二次関数を実装するための新しいツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:31:09 GMT)
IndRegBias: A Dataset for Studying Indian Regional Biases in English and Code-Mixed Social Media Comments [0.2]
本稿では,人気のソーシャルメディアプラットフォームに対するユーザのコメントに反映されたインドの文脈における地域バイアスからなるデータセットIndRegBiasの作成に焦点をあてる。 RedditのさまざまなスレッドやYouTubeのビデオで、インドの地域問題に関するトレンドについて、25,000のコメントを慎重に選びました。 IndRegBiasにおける地域バイアスの存在とその重症度を検出するため,ゼロショット,少数ショット,微調整戦略を用いて,オープンソースのLarge Language Models (LLMs) とIndic Language Models (ILMs) を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:53:27 GMT)
Temporal-Enhanced Interpretable Multi-Modal Prognosis and Risk Stratification Framework for Diabetic Retinopathy (TIMM-ProRS) [0.2]
本研究では、ビジョントランスフォーマー(ViT)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、グラフニューラルネットワーク(GNN)を統合した新しいディープラーニングフレームワークTIMM-ProRSを紹介する。 TIMM-ProRSは、網膜画像と側頭葉バイオマーカー(HbA1c、網膜厚)の両方を独自に利用し、マルチモーダルおよび側頭葉のダイナミクスを捉える。このモデルは精度97.8%、F1スコアは0.96で、最先端の性能を示し、RSG-NetやDeepDRといった既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:57:47 GMT)
BenchOverflow: Measuring Overflow in Large Language Models via Plain-Text Prompts [0.2]
本研究では,大言語モデル (LLM) の失敗モードについて検討する。オーバーフローは通常のインタラクション設定で発生し、サービス提供コスト、レイテンシ、ユーザ間のパフォーマンス低下につながる可能性がある。我々は、9つのプレーンテキストプロンプト戦略のモデルに依存しないベンチマークであるBenchOverflowを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:22:29 GMT)
Scalable Sequential Recommendation under Latency and Memory Constraints [0.1]
逐次リコメンデータシステムは、厳格なメモリとレイテンシの制約の下で動作しながら、長距離ユーザの振る舞いをモデル化する必要がある。トランスフォーマーベースのアプローチは、高い精度を達成するが、二次的な注意の複雑さに悩まされる。本稿では,属性認識の埋め込みのためのホログラフィック還元表現を組み合わせた,軽量なシーケンシャルレコメンデーションアーキテクチャであるHoloMambaRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:16:49 GMT)
Near-perfect photo-ID of the Hula painted frog with zero-shot deep local-feature matching [0.1]
ラトニア・ニキリヴェンター (Latonia nigriventer) によるフラー塗装カエルの写真的再識別のための最先端コンピュータビジョン手法の評価ゼロショット設定における深部局所特徴マッチングと深部グローバル特徴埋め込みモデルとの比較を行った。ローカル機能パイプラインは、98%のトップ1クローズドセット識別精度を達成し、すべてのグローバル機能モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:32:43 GMT)
The Hierarchy of Agentic Capabilities: Evaluating Frontier Models on Realistic RL Environments [0.1]
本稿では、SurgeのリアルeコマースRL環境における150の職場タスクにおけるフロンティアAIモデルの評価実験について述べる。我々の分析によると、実世界の展開にはモデルがマスターしなければならないエージェント機能の経験的に派生した階層構造が明らかになっている。ウィーカーモデルは基本的なツールの使用と計画に苦しむが、強いモデルは明示的な指示以上の文脈推論を必要とするタスクで失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:49:06 GMT)
Impact of control signal phase noise on qubit fidelity [0.1]
位相ノイズなどの駆動信号の非理想性は、複雑な制御パルスシーケンスの終端で達成可能な忠実性への限界が増大することを示している。本稿では, 位相雑音が基準発振器に与える影響について, 数値シミュレーションの助けを借りて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:32:48 GMT)
sui-1: Grounded and Verifiable Long-Form Summarization [0.1]
大規模言語モデルは、ユーザーがソーステキストに対して検証できない、もっともらしいが不誠実な要約を生成する。 Inline citations を用いた抽象的な要約を生成する 24B パラメータモデル sui-1 を提案する。我々の合成データパイプラインは、チェーン・オブ・シークレットとマルチステージ検証を組み合わせ、22,000以上の高品質なトレーニング例を生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:59:15 GMT)
GenAITEd Ghana: A First-of-Its-Kind Context-Aware and Curriculum-Aligned Conversational AI Agent for Teacher Education [0.0]
GenAITEd Ghanaは、ガーナの教師教育を支援するために開発された、コンテキスト対応で地域固有の会話型AIプロトタイプである。カリキュラム地上対話、自動音声認識、音声合成、マルチメディアインタラクションのための複数のモデルをコーディネートする、マルチエージェント、検索強化された会話AIとして動作する。評価結果によると、このシステムは透明性、説明責任、文化的応答性、プライバシー、人間の監視など、重要責任AIの原則を効果的に実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:47:43 GMT)
Comprehensive Machine Learning Benchmarking for Fringe Projection Profilometry with Photorealistic Synthetic Data [0.0]
本稿では、屈曲プロファイロメトリーのためのオープンソースのフォトリアリスティック合成データセットについて紹介する。 NVIDIA Isaac Simは、50の多様なオブジェクトにわたる15,600の縁の画像と300の深さ再構成を生成するために使われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:04:07 GMT)
Verification of continuous variable entanglement with undetected photons [0.0]
本研究では,自然パラメトリックダウン変換で発生する光子対の空間的絡み合いを検証する。 Einstein-Podolsky-Rosen基準とMancini-Giovannetti-Vitali-Tombesi基準の違反を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:22:47 GMT)
Variance-Penalized MC-Dropout as a Learned Smoothing Prior for Brain Tumour Segmentation [0.0]
UAMSA-UNetは不確実性を考慮したマルチスケールアテンションに基づくベイズ型U-Netである。我々のスムースに規則化された損失は、二進的クロスエントロピーを増大させ、ストーシャ・ティック・フォワード間の分散ペナルティを増大させる。また、高い精度を維持しながら、U-Net++に関連するFLOPを42.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:50:28 GMT)
Vacuum-dressed superconductivity in NbN observed in a high-$Q$ terahertz cavity [0.0]
高品質テラヘルツキャビティ内の窒化ニオブ(NbN)薄膜の超伝導変化を実験的に観察した。解析の結果,光伝導率に大きな変化が認められた。これらの結果は真空-物質結合による工学的地盤状態のプラットフォームを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:42:28 GMT)
VGG Induced Deep Hand Sign Language Detection [0.0]
本研究は,異なる障害者を対象とした手振り認識システムを提案する。このモデルは、VGG-16netとして知られる畳み込みニューラルネットワークを使用して、広く使用されている画像データセット上でトレーニングされたモデルを構築する。実験の結果, 転送学習機構と画像データ拡張を組み合わせることで, VGG-16ネットの精度は約98%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:39:29 GMT)
Uncertainty Quantification for Named Entity Recognition via Full-Sequence and Subsequence Conformal Prediction [0.0]
シーケンスラベルに基づくNERモデルを適応して不確実性を考慮した予測セットを生成するための一般的なフレームワークを提案する。予測セットは、ユーザが指定した信頼度レベルで正しいラベルを含むことが保証された完全文ラベルの集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:00:08 GMT)
Ultrafast quantum optics with attosecond control [0.0]
超高速ブロードバンド圧縮光の生成とアト秒制御を可能にする量子光フィールド圧縮器(QLFS)を導入する。提案手法は,従来のブロードバンド位相整合限界を克服し,強度および位相整合状態を生成する。これらの結果は、圧縮された光の生成、制御、効果的な位相空間表現を超高速およびアト秒状態に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:47:48 GMT)
Translating Light-Sheet Microscopy Images to Virtual H&E Using CycleGAN [0.0]
蛍光顕微鏡からH&E染色組織像への非対面画像変換のためのCycleGAN(Cycle-Consistent Adrial Network)アプローチを提案する。このアーキテクチャはResNetベースのジェネレータと残留ブロックとPatchGAN識別器を使用しており、敵、サイクル整合性、アイデンティティ損失で訓練されている。蛍光顕微鏡による実験では、H&Eのような色特性を採用しながら、形態構造を保存した現実的な擬似H&E画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:08:03 GMT)
Time-Dependent Dunkl-Pauli Oscillator in the Presence of the Aharonov-Bohm Effect [0.0]
反射対称性と位相ゲージ位相を符号化した変形したパウリ・ハミルトニアンを導出する。本フレームワークはトポロジとダンクル対称性の相互作用から生じる新しいスペクトル特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:43:10 GMT)
The Quantum Complexity of String Breaking in the Schwinger Model [0.0]
弦の破れ(英: String break)は、強い相互作用を持つ場の量子論における閉じ込めの目印である。本研究では, 1+1D Schwingerモデルにおいて, 行列積状態を用いて弦の破れ過程を解析する量子複雑性尺度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:57:53 GMT)
T3: Benchmarking Sycophancy and Skepticism in Causal Judgment [0.0]
我々はPearl's Ladder of Causalityにおける因果判断を厳格に評価するために設計された診断ベンチマークであるT3(Testing Trustworthy Thinking)を紹介する。 T3をフロンティアモデルに適用することにより、L1の「懐疑的トラップ」とL3の非単調スケーリングパラドックスの2つの異なる病理を診断する。後者では、より大きな GPT-5.2 は幻覚ではなく麻痺(過剰なヘッジ)への崩壊によって引き起こされ、GPT-4-Turbo を55ポイント減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:29:56 GMT)
Synthetic Data for Veterinary EHR De-identification: Benefits, Limits, and Safety Trade-offs Under Fixed Compute [0.0]
本研究は,大規模言語モデル(LLM)が生成する合成物語が識別の安全性を向上するか否かを評価する。 10,382枚の合成ノートを,プライバシ保護型「テンプレートオンリー」システムを用いて生成した。人工的な増強は曝露拡大に有効であるが, 代替的ではなく, 安全クリティカルな獣医の身元特定に有効であると考えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:35:25 GMT)
Symmetry-Adapted State Preparation for Quantum Chemistry on Fault-Tolerant Quantum Computers [0.0]
本稿では、フォールトトレラント量子計算のための連続対称性プロジェクタの体系的かつ資源効率の高い構成について述べる。粒子数と$S_z$対称性について、GQSPはその低いアンシラ量子ビット要求のため、好ましいリソース利用機能を提供する。全スピン投影の場合、$hatP_S,M_S$の構造分解はプロジェクターTゲート数を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:17:59 GMT)
Surgical Refusal Ablation: Disentangling Safety from Intelligence via Concept-Guided Spectral Cleaning [0.0]
安全に配慮した言語モデルは、有害な要求を体系的に拒否する。この分解は、原ベクトルが多意味であるからである。我々は,これらの操舵方向を蒸留するために,外科的拒絶アブレーションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:21:44 GMT)
Superadditivity of Krylov Complexity for Tensor Products [0.0]
ハミルトンがテンソル積として分解する量子系のクリロフ複雑性について検討する。テンソル積$C_12ge C_1+C$では、複雑性が超加法であることが証明され、結果として生じる余剰な複雑性を定量化する正の作用素が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:48:16 GMT)
Spectral Generative Flow Models: A Physics-Inspired Replacement for Vectorized Large Language Models [0.0]
本稿では,SGFM(Spectral Generative Flow Models)を紹介する。テキストやビデオを注意によって処理された離散トークンのシーケンスとして表現するのではなく、SGFMは生成を制約されたダイナミクスによって支配される連続フィールドの進化として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:50:24 GMT)
Soft Partition-based KAPI-ELM for Multi-Scale PDEs [0.0]
この研究は、ソフトパーティションベースのKernel-Adaptive Physics-Informed Extreme Learning Machineを導入している。符号付き距離に基づく重み付けは、不規則周波数で学習する最小二乗を安定化させる。定常線形PDE上では実証されているが、結果は、ソフトパーティションカーネル適応が、マルチスケールPDEに対して高速でアーキテクチャフリーなアプローチを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:43:38 GMT)
Simultaneous nondestructive measurement of many polar molecules using Rydberg atoms [0.0]
分子量子ビットの内部状態を非破壊的に測定するために、Rydberg原子を用いる方法を提案する。我々は、分子とライドバーグ原子の両方のマイクロ波ドレッシングによってこれを達成し、相互作用を調整できる。我々は、23$Na$133$Csと17$Rb$133$Csを133$Cs原子で検出する実験的な例を2つ検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:01:33 GMT)
Semantic Laundering in AI Agent Architectures: Why Tool Boundaries Do Not Confer Epistemic Warrant [0.0]
本稿では,セマンティック・ロンダリングがGettier問題をアーキテクチャ的に実現していることを示す。古典的なゲティエの場合とは異なり、この効果は偶然ではなく、アーキテクチャ上決定され、体系的に再現可能である。本稿では,この効果の基本的な説明としてワーラント・エロージョン・原則を導入し,スケーリング,モデル改善,LCM-as-judge スキームが,タイプレベルに存在する問題を解消する構造上不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:45:17 GMT)
Self-Certification of High-Risk AI Systems: The Example of AI-based Facial Emotion Recognition [0.0]
欧州連合の人工知能法は、リスクの高いAIシステムに対する包括的な要件を定めている。認定フレームワークとしてのFraunhofer AIアセスメントカタログの実用化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:34:28 GMT)
S3-CLIP: Video Super Resolution for Person-ReID [0.0]
WACV 2026におけるVReID-XFDチャレンジのために開発された超高解像度CLIP-ReIDフレームワークであるS3-CLIPを紹介する。 S3-CLIPはランク1、ランク5、ランク10のパフォーマンスをそれぞれ11.24%、13.48%、17.98%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:46:37 GMT)
Robust low-rank estimation with multiple binary responses using pairwise AUC loss [0.0]
複数のバイナリ応答は、多くの現代のデータ分析問題に現れる。低ランクモデルはタスク間の遅延依存をエンコードする自然な方法を提供する。既存のバイナリデータの方法は概ね可能性ベースであり、ポイントワイズ分類に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:00:10 GMT)
Rigorous phase-error-estimation security framework for QKD with correlated sources [0.0]
実用的なQKD変調器は、帯域幅制限による連続的に出力されるパルス間の相関を導入する。我々のフレームワークは、一般化と厳密性の観点から、過去のアプローチの重要な制限を克服します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:35:16 GMT)
Reliable Graph-RAG for Codebases: AST-Derived Graphs vs LLM-Extracted Knowledge Graphs [0.0]
A)ベクトルのみのNo-Graph RAG、(B)LLM生成の知識グラフRAG(LLM-KB)、(C)決定論的AST由来の知識グラフRAG(DKB)の3つの検索パイプラインをベンチマークする。リポジトリ毎に15のアーキテクチャとコードトレースクエリを使用して、インデックス作成時間、クエリレイテンシ、コーパスカバレッジ、コスト、回答の正しさを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:03:41 GMT)
Reasoning Models Will Blatantly Lie About Their Reasoning [0.0]
提案手法では,複数の選択質問に答える際に,提案するヒントに頼って,LRM(Large Reasoning Models)が明確に拒否されることが示されている。以上の結果から,CoTモニタリングと解釈可能性の低下が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:26:56 GMT)
Real-Time Localization Framework for Autonomous Basketball Robots [0.0]
ロボコン2025では、射撃精度の向上、他のロボットとの衝突の回避、競技場を効率的にナビゲートするために、正確で信頼性の高い位置決めが不可欠である。バスケットボール場における自己ローカライゼーションを実現するために,裁判所の床からの視覚データに頼って古典的手法と学習に基づく手法を統合するハイブリッドなローカライゼーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:40:18 GMT)
REVNET: Rotation-Equivariant Point Cloud Completion via Vector Neuron Anchor Transformer [0.0]
REVNETは任意の回転の下でロバストポイントクラウドを補完するための新しいフレームワークである。本手法は,同変条件下での合成MVPデータセットの最先端手法より優れる。ソースコードはGitHubでURLで公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:42:11 GMT)
Quantum scientists for disarmament: a manifesto [0.0]
この宣言は行動を呼び起こすもので、量子研究の部屋でゾウと対決するものです。我々は、我々の社会、特に学術界におけるあらゆる形態の軍事化に反対している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:22:16 GMT)
Quantum observers can communicate across multiverse branches [0.0]
一般に、エベレット多元数の異なる枝の観測者は、量子論の線型性に違反することなくは通信できないと考えられている。ここでは、標準量子論において、ブランチ間通信が実際に可能であることを示す反例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:49:12 GMT)
Quantum fluctuations of vacuum versus photon-pairs concerning Spontaneous-Parametric Down-Conversion and Four-Wave-Mixing [0.0]
自然パラメトリックダウンコンバージョン(SPDC)と4波混合(FWM)の2つの状態の間の制限周波数単位当たりの光子対流束に対応する単位のない量が定義される。また、生成した光子の電界の大きさと真空の比も計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:09:39 GMT)
Quantum State Discrimination Enhanced by FPGA-Based AI Engine Technology [0.0]
本稿ではFPGAベースのAIエンジン技術を活用したリアルタイム量子状態識別システムを提案する。マルチ層ニューラルネットワークはAMD Xilinx VCK190 FPGAプラットフォーム上で開発・実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:37:43 GMT)
Prompt-Based Clarity Evaluation and Topic Detection in Political Question Answering [0.0]
本研究では,SemEval 2026共有タスクのCLARITYデータセットを用いて,プロンプトに基づく明瞭度評価を行う。我々は,GPT-5.2に対して,データセットを付加したGPT-3.5ベースラインを3つのプロンプト戦略で評価した。その結果、GPT-5.2は明度予測においてGPT-3.5ベースラインを一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:10:58 GMT)
Project Synapse: A Hierarchical Multi-Agent Framework with Hybrid Memory for Autonomous Resolution of Last-Mile Delivery Disruptions [0.0]
Project Synapseは、ラストマイル配送障害の自律的解決のために設計された新しいエージェントフレームワークである。システムは、複雑で循環的なディスラプションシナリオを管理するためにLangGraphを使用して編成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:38:27 GMT)
Proactively Detecting Threats: A Novel Approach Using LLMs [0.0]
本稿では,妥協の指標(IOC)を積極的に同定する大規模言語モデル(LLM)の最初の体系的評価について述べる。我々は、Webベースの脅威レポートソース15からIOCを抽出して、6つのLCMモデルを評価する自動システムを開発した。 Gemini 1.5 Proは、悪意のあるIOCの識別に対して0.958の精度と0.788の特異性を達成し、実際の脅威に対する完全なリコール(1.0)を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:28:33 GMT)
Physics-Guided Counterfactual Explanations for Large-Scale Multivariate Time Series: Application in Scalable and Interpretable SEP Event Prediction [0.0]
本研究は、太陽エネルギー粒子の予測のための物理誘導逆説明フレームワークを導入する。このフレームワークは、ダイナミック・タイム・ワープ距離の80%以上を削減し、近接性を高め、より疎度の高い反ファクト的説明を生成し、DCEのような最先端のベースラインと比較してランタイムを50%近く削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:48:51 GMT)
Parameterized families of 2+1d $G$-cluster states [0.0]
2+1次元で$G$-cluster Hamiltonianを構築し、その性質を解析する。このモデルは$Gtimes2mathrmRep(G)$対称性を示し、2mathrmRep(G)$セクターは非可逆対称性を実現する。次に、インターフェースに作用する対称性演算子を明示的に構成し、この対称性の下では、インターフェースモードが非自明な電荷を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:00:01 GMT)
Optimal logical Bell measurements on stabilizer codes with linear optics [0.0]
安定器符号上の論理BMは、2つの符号から任意の量子ビット対に置換された1つの物理BMに常にマッピング可能であることを示す。我々は、物理レベルで1つの成功したBMが常に完全な論理情報を得ることができるスキームを見つけるのに十分な基準を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:54:28 GMT)
Open quantum spin chains with non-reciprocity: a theoretical approach based on the time-dependent generalized Gibbs ensemble [0.0]
時間依存一般化ギブズアンサンブル(英語版)として知られる理論的アプローチを用いて、非相互散逸を持つ開量子スピン鎖を研究する。我々の研究は、相互作用しないフェルミオンに基づく解析以上の非相互開量子スピン鎖の物理学を記述することができる理論的なアプローチを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:49:41 GMT)
On-chip semi-device-independent quantum random number generator exploiting contextuality [0.0]
本稿では,文脈不等式に反する量子乱数生成器(QRNG)を提案する。本システムでは,1光子源と再構成可能な干渉計メッシュを組み合わせることで,量子状態の準備を行う。我々は、Hmin = 0.077 +- 0.002の実験ラウンドあたりの条件最小エントロピーを、セミ定値プログラミングに基づくセキュリティ分析によって証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:59:37 GMT)
On the Limits of Learned Importance Scoring for KV Cache Compression [0.0]
投機的重要度予測(SIP)による学習KVキャッシュ圧縮の検討アーキテクチャの洗練にもかかわらず、SIPは単純なベースラインを上回りません。将来的なクエリと生成トラジェクトリ間の円形依存が,この困難に寄与するのではないか,という仮説を立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 03:44:51 GMT)
On equivalent methods for functional determinants [0.0]
本稿では,Gel'fand-Yaglom定理とグリーン関数法を用いて,一次元作用素の行列式比を計算する方法を示す。また、消滅と負の固有値の存在についてコメントし、グリーン関数法がそれらを扱うための自然な処方薬をいかに提供するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:11:38 GMT)
Older Adults' Preferences for Feedback Cadence from an Exercise Coach Robot [0.0]
本研究の目的は,ロボット運動指導員の言語的・非言語的フィードバックに,高齢者がどう反応するかを理解することである。本研究は,高齢者を対象としたオンライン調査であり,参加者はロボットの動画を各モードごとに異なるリズムで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:53:58 GMT)
Obstructions to Unitary Hamiltonians in Non-Unitary String-Net Models [0.0]
我々は、ヤン=リーの融合規則が五角形方程式のユニタリ解を含まないことを証明した。我々は、非エルミート的ハミルトニアンを解釈するために$mathcalPT$-symmetric quantumchanicsの理論を呼び出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:45:45 GMT)
Observation of Unidirectional s-p Orbital Topological Edge States in Driven Photonic Lattices [0.0]
周期的に変調された結合を導入することで、高軌道上のフロケトポロジカル絶縁体を実証する。 s$-$p$結合の停滞した位相は、格子のプラケットあたりの磁束が合成一様になる。我々の結果は、軌道自由度を導入することで、トポロジカルな現象を探索するための有望な経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:00:16 GMT)
Nonclassicality of multi-photon-added cat states [0.0]
作成演算子を猫状態に繰り返し適用することにより、多光子付加猫状態を構築する。奇数の光子を追加すると、光子加算によって元のパリティ構成の位相シフトが$$になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:44:57 GMT)
Nonadiabatic theory for subcycle ionic dynamics in multielectron tunneling ionization [0.0]
多電子トンネルイオン化は、分子の電子移動を溶かし駆動するために重要なイオンコヒーレンスを生成する。本研究は強磁場近似に基づく多電子トンネルイオン化を系統的に研究する。この理論をN$_2$とCO$_2$に応用すると、強いレーザー場が分子のイオンコヒーレンスを誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:15:52 GMT)
Non-uniform modal power distribution caused by disorder in multimode fibers [0.0]
ファイバー障害単独では、一様でないモーダル電力分布を特徴とする定常状態を生成することができる。その結果、ファイバー障害だけでは、一様でないモーダル電力分布を特徴とする定常状態を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:36:17 GMT)
Nationality and Region Prediction from Names: A Comparative Study of Neural Models and Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、事前訓練中に得られた世界の知識を活用することで、課題に対処する可能性がある。 LLMはあらゆる粒度レベルで神経モデルより優れており、粒度が粗くなるにつれてギャップが狭まる。単純な機械学習手法は高い周波数ロバスト性を示し、事前訓練されたモデルとLLMは低周波国籍の劣化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:17:04 GMT)
Meta-learning to Address Data Shift in Time Series Classification [0.0]
従来のディープラーニング(TDL)モデルは、トレーニングとテストデータが同じ分布を共有する場合、うまく機能する。実世界のデータのダイナミックな性質は、TDLモデルを高速な性能劣化を招き、コストのかかる緩和と非効率な再トレーニングを必要とする。本稿では、TDLと微調整および最適化に基づくメタラーニングアルゴリズムを体系的に比較し、データシフトに対処する能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:38:43 GMT)
Measuring and Fostering Peace through Machine Learning and Artificial Intelligence [0.0]
私たちは、機械学習と人工知能を使って、ニュースやソーシャルメディアから国の平和レベルを測定しました。ニュースメディアでは、オンラインニュースソースのテキスト埋め込みから、ニューラルネットワークを使用して平和のレベルを測定しました。私たちはChromeエクステンションであるMirrorMirrorを開発し、テストしました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:18:30 GMT)
Malware Detection based on API Calls: A Reproducibility Study [0.0]
本研究では,Felliciousらによるマルウェア検出手法を独立に再現する。我々は、最初の公開データセット(250,533のトレーニングサンプル、83,511のテストサンプル)を使用し、Unigram、Bigram、Trigram、Combined n gramアプローチの4つのモデル変種を再現した。 F1スコアは全モデルで0.99%から2.57%,APIコール長は2,500。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:50:29 GMT)
Limits of Rank Recovery in Bilinear Observation Problems [0.0]
ランクに基づく診断は、観察可能な有効次元を評価するために一般的に用いられる。演算子を直接検討し,幅広い許容範囲にまたがる拡張階位高原を同定する。これらの台地は、固定された問題定義内で適用された洗練手順によって取り除かれない安定な次元的欠陥を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 06:11:25 GMT)
Learning parameter curves in feedback-based quantum optimization algorithms [0.0]
我々は、MaxCut問題インスタンスを関連するFQAパラメータ曲線にマッピングするために教師学生モデルを訓練する。数値実験により,FQAパラメータ曲線を精度良く予測できることが示唆された。これらの結果から,機械学習は,量子アルゴリズムにおけるサンプリングコストとリソースオーバーヘッドを低減するための実践的な経路を提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:03:44 GMT)
Latent Geometry of Taste: Scalable Low-Rank Matrix Factorization for Recommender Systems [0.0]
本研究は、MovieLens 32Mデータセットを用いて、ユーザの嗜好の潜時幾何学について検討する。制約付き低ランクモデルはランク精度において高次元モデルよりも有意に優れていることを示す。我々は,人気バイアスとパーソナライズされた親和性とのトレードオフを効果的に管理するための調整可能なスコアリングパラメータを導入し,コールドスタートシナリオにおけるシステムの実用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:08:05 GMT)
Intra-tree Column Subsampling Hinders XGBoost Learning of Ratio-like Interactions [0.0]
XGBoostにおける木内カラムサブサンプリングが,その合成を困難にしているかどうかを検討した。どちらのプロセスでも、ツリー内カラムサブサンプリングはプリミティブのみの設定でPR-AUCのテストを減らす。実際には、比のような構造が可塑性である場合、木内サブサンプリングを避けるか、意図した比の特徴を含むかのいずれかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:27:01 GMT)
Integrating APK Image and Text Data for Enhanced Threat Detection: A Multimodal Deep Learning Approach to Android Malware [0.0]
本稿では,APK画像とテキスト機能を統合したマルチモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。我々は、VGG、ResNet-152、MobileNet、DenseNet、EfficientNet-B4など、さまざまな畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャのさまざまな画像タイプと解像度を評価する。この結果から,高解像度のRGB画像(例えば256x256, 512x512)はより優れた分類性能を示し,CLIPモデルを用いた画像とテキストのマルチモーダル統合は限られた可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:59:18 GMT)
ISLA: A U-Net for MRI-based acute ischemic stroke lesion segmentation with deep supervision, attention, domain adaptation, and ensemble learning [0.0]
深層学習モデルはMRIの急性虚血性脳梗塞の自動切除に成功している。 ISLA(Ischemic Stroke Les Analyzerion)は、1500人以上の参加者からなる3つのマルチセンターデータベースでトレーニングされたMRIからAIS病変のセグメンテーションを学習するための新しいディープラーニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:05:40 GMT)
IGAN: A New Inception-based Model for Stable and High-Fidelity Image Synthesis Using Generative Adversarial Networks [0.0]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、高品質な画像生成とトレーニング安定性の最適なバランスを達成しようとする課題に直面している。 DCGAN、BigGAN、StyleGANといった最近の技術は視力を向上させるが、通常、モード崩壊やネットワーク深度が不安定な勾配に悩まされる。本稿では,より深いインセプションにインスパイアされた畳み込みと拡張畳み込みを組み込んだ新しいGAN構造モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:42:46 GMT)
High-Fidelity Modeling of Stochastic Chemical Dynamics on Complex Manifolds: A Multi-Scale SIREN-PINN Framework for the Curvature-Perturbed Ginzburg-Landau Equation [0.0]
この研究は、表面の不均一性と乱流化学反応器の工学的受動的制御戦略を識別するためのメッシュフリーでデータ駆動のツールを提供する、幾何学触媒設計の新しいパラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 00:52:23 GMT)
Generalized cluster states in 2+1d: non-invertible symmetries, interfaces, and parameterized families [0.0]
非可逆対称性を持つ対称性保護位相の2+1次元格子モデルを構築する。一般化された2つのクラスター状態間の界面に作用する対称性について検討する。また、一般化Thouless pumpとして知られるトポロジカルチャージポンプ現象についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:00:00 GMT)
GOUHFI 2.0: A Next-Generation Toolbox for Brain Segmentation and Cortex Parcellation at Ultra-High Field MRI [0.0]
GOUHFI 2.0はGOUHFIの更新実装である。第1部はコントラスト、解像度、フィールド強度、人口にまたがる35のラベルに全脳セグメンテーションを行う。第2のネットワークは、Desikan-Killiany-Tourville (DKT)プロトコルに従って62のラベルに大脳皮質のパーセレーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:08:30 GMT)
Fragility of Optimal Measurements due to Noise in Probe States for Quantum Sensing [0.0]
我々は,ジェンセンの不平等を通じて不連続性が脆弱性を高めることを示す。本稿では,不連続がイェンセンの不等式を通じて脆弱性を高めるかを理解するための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:39:41 GMT)
Finite-Memory Extension of Tegmark's Decoherence Bound in Biological Media [0.0]
テグマルクのデコヒーレンス境界は、厳密に記憶のない環境を仮定して導かれる。この結果は有限メモリ理論の特異極限に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:22:17 GMT)
Fast and explainable clustering in the Manhattan and Tanimoto distance [0.0]
我々はCLASSIXをマンハッタン距離や谷本距離など他の距離に拡張する。実際の化学指紋のベンチマークでは、CLASSIX TanimotoはTaylor-Butinaアルゴリズムの約30倍、DBSCANの約80倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:14:03 GMT)
Exploring Bell Nonlocality with Extremal Non-Signaling Boxes [0.0]
極端非シグナリング(ENS)ボックスはベルシナリオの非シグナリングポリトープの頂点に対応する相関である。任意の二部構成のベルシナリオでENSボックスを取得し、探索されていないいくつかのシナリオに対してENSボックスの完全なリストを示す。以上の結果から, ENSボックスのアプローチが新たな成果をもたらし, 新たな研究の道を開くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:02:43 GMT)
Evaluating Role-Consistency in LLMs for Counselor Training [0.0]
本稿では,オンラインカウンセリングのための仮想クライアントであるVirCoについて検討する。 VirCoは、現実的なクライアントインタラクションをシミュレートすることで、学術的なトレーニングにおける従来のロールプレイング手法を補完するように設計されている。我々は,大規模言語モデルが割り当てられた役割を維持する能力をテストするために,敵攻撃を取り入れた新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:26:15 GMT)
Emergent chiral Higgs mode in $π$-flux frustrated lattices [0.0]
ニュートラル原子量子シミュレータは、強い相関位相を実現するための強力なプラットフォームを提供する。非消滅基底電流でフラックスフラストレーションされたフラックスフラストレーション中の量子相の最近の観察 -非消滅基底電流でフラックスフラストレーションされたフラックスの量子相の最近の観察から- 本結果は, 強い相互作用を持つ量子物質において, 内在性キラリティーを有するTRS崩壊相と準粒子を探索するための実験的に現実的な設定を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:03:05 GMT)
DriftGuard: A Hierarchical Framework for Concept Drift Detection and Remediation in Supply Chain Forecasting [0.0]
現在の業界慣行は、3～6ヶ月ごとに手動の監視と定期的な再訓練に依存している。 DriftGuardは、早期にドリフトを検出し、その根本原因を説明し、影響を受けるモデルを自動的に修正するエンド・ツー・エンドのシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:08:11 GMT)
Double Strike: Breaking Approximation-Based Side-Channel Countermeasures for DNNs [0.0]
本稿では,MACPRUNING対策に固有の制御-フロー依存性を活用するための前処理手法について述べる。マイクロアーキテクチャーの漏洩が我々の方法論の有効性を向上し、標的となる非重要重量の最大100%を回収できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:24:58 GMT)
Do Open-Vocabulary Detectors Transfer to Aerial Imagery? A Comparative Evaluation [0.0]
Open-vocabulary Object Detection (OVD)は、視覚言語モデルによる新しいカテゴリのゼロショット認識を可能にする。 LAE-80C航空データセットを用いて,5つの最先端OVDモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:20:21 GMT)
Design and Development of a Low-Cost Scalable GSM-IoT Smart Pet Feeder with a Remote Mobile Application [0.0]
本稿では,低コストでスケーラブルなGSM-IoTスマートペット給餌機の設計,開発,検証について述べる。この装置は、Arduinoマイクロコントローラ、通信用のSIM800L GSMモジュール、リアルタイム食品レベルの評価のための超音波センサー、正確な部分分割のためのサーボ機構と組み合わせている。 MIT App Inventorを使って専用のモバイルアプリを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:59:52 GMT)
Demonstration Of A Quantum Magnetometer Chip Based On Proprietary And Scalable 4H-Silicon Carbide Technology [0.0]
この研究は、4H-ケイ素炭化物(SiC)技術に基づく産業的にスケーラブルで高効率で高性能な量子磁気センサチップを提案する。我々は,V2シリコン空孔カラーセンターを高再現性,工業レベルの製造に最適化し,深さと密度を正確に制御する。本稿では,Rabi,Ramsey,Hahn-echo配列を補完する連続波(CW)光磁気共鳴測定を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 19:28:18 GMT)
Deep Exploration of Epoch-wise Double Descent in Noisy Data: Signal Separation, Large Activation, and Benign Overfitting [0.0]
深層学習モデルの一般化能力の根底にある重要な現象の1つに「深層二重降下」がある。本研究では, 内部構造の進化に着目して, 急激な二重降下について検討した。結果: 二重降下期における騒音訓練データを完全に適合させた後でも, 試験データに対する強い再一般化が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:13:15 GMT)
Data Work in Egypt: Who Are the Workers Behind Artificial Intelligence? [0.0]
データワーカーは、機械学習のためのデータを生成し、注釈付けし、アウトプットをチェックし、海外のAIプロデューサと接続する。これらの労働者の大半は若く、高度に教育を受けており、3分の2近くが学部の学位を持っている。データ処理の主な動機は、財務的なニーズであり、3/4は基本的ニーズをカバーするためにプラットフォーム収益に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:58:39 GMT)
Critically Engaged Pragmatism: A Scientific Norm and Social, Pragmatist Epistemology for AI Science Evaluation Tools [0.0]
私は、AI科学評価ツールが特に偽の上昇を起こす傾向にあることに注意する。私は、社会的でプラグマティストであり、AI科学評価ツールの目的と目的固有の信頼性を活発に精査するために、科学コミュニティに協力する、批判的に包括された新たな規範を論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 02:02:27 GMT)
Critical quantum states and hierarchical spectral statistics in a Cantor potential [0.0]
カントール型フラクタルポテンシャルを受ける一次元量子系のスペクトル統計と波動関数特性について検討する。ポテンシャルの自己相似幾何学が量子スペクトルにどのように印加されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 08:25:41 GMT)
Creativity in AI as Emergence from Domain-Limited Generative Models [0.0]
評価フレームワークは、創造性を明示的にモデル化される現象ではなく、評価されるべき特性として扱う。本稿では,境界情報環境に埋め込まれた領域限定生成モデルの創発的特性として,AIにおける創造性に関する生成的視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 09:52:14 GMT)
Computing quantum magic of state vectors [0.0]
非安定化器性(英: non-stabilizerness)、またはマジック(英: magic)は、量子状態が安定化器集合からどのくらい離れているかを定量化する。量子ビットの安定化器レニイエントロピー(SRE)や量子ビットのマナのような標準的なマジック量化器は数値的に評価するのに費用がかかる。本稿では、高速なアダマール変換を利用して量子ビットのSREを計算する、効率的で数値的に正確なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:54:47 GMT)
Comparison of Outlier Detection Algorithms on String Data [0.0]
堅牢な文字列データアウトレイラ検出アルゴリズムは、システムログファイルのデータのクリーニングや異常検出を支援することができる。本稿では,2つの文字列外乱検出アルゴリズムを比較する。まず,文字列データ上の外乱検出に適した,よく知られた局所外乱係数アルゴリズムの変種を導入する。次に、階層的な左正規表現学習者に基づく新しい種類の外れ値検出アルゴリズムを導入し、予測されたデータに対して正規表現を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 13:36:39 GMT)
Collective inhibition of light scattering from atoms into an optical cavity at a magic frequency [0.0]
高精細な空洞への光の散乱は、量子干渉と原子の空洞への強い集団結合との相互作用によって抑制される。また, 単一原子レベルでの量子干渉効果により, ラマン散乱のみが抑制される-506MHzのマジック周波数の存在を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:54:46 GMT)
Casimir effect with dielectric matter in salted water and implications at the cell scale [0.0]
塩水におけるカシミール相互作用は、電磁ゆらぎの普遍的な寄与を含んでいる。普遍的なカシミール効果は細胞規模において重要な意味を持つと考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:44:42 GMT)
Cascading multi-agent anomaly detection in surveillance systems via vision-language models and embedding-based classification [0.0]
この研究は、補完パラダイムをコヒーレントで解釈可能なアーキテクチャに統一するカスケーディングマルチエージェントフレームワークを導入している。初期モジュールは再構成ゲートフィルタリングとオブジェクトレベルの評価を行い、高レベルの推論エージェントは、意味的に曖昧な事象を解釈するために選択的に呼び出される。このフレームワークは、早期出力効率、適応型マルチエージェント推論、説明可能な異常属性を組み合わせることで、従来の検出パイプラインを超えて進歩し、スケーラブルなインテリジェントなビジュアル監視のための再現可能でエネルギー効率の良い基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 14:40:15 GMT)
Breaking the Orthogonality Barrier in Quantum LDPC Codes [0.0]
量子低密度パリティチェック (LDPC) 符号は, 大きく, 通常の距離上限を持たない。 BP復号と低複雑さ後処理アルゴリズムを組み合わせることで, 脱分極チャネル上でのフレーム誤り率を10～8ドル以下に抑えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 18:57:43 GMT)
Breaking the Bottlenecks: Scalable Diffusion Models for 3D Molecular Generation [0.0]
拡散モデルは分子設計のための強力な生成モデルとして登場した。彼らの使用は、長いサンプリング軌道、逆過程のばらつき、そして力学の認知における構造的認識の制限によって制限されている。直接分極拡散モデル(英語版)は、逆MCMC更新を決定論的分極ステップに置き換えることでこれらの非効率性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 20:09:44 GMT)
Blockchain Verifiable Proof of Quantum Supremacy as a Trigger for Quantum-Secure Signatures [0.0]
分散台帳技術は、暗号化技術による透明性、セキュリティ、不変性を保証する。しかし、量子コンピューティングの進歩は古典的な暗号方式のセキュリティを脅かしている。このマイルストーンは、既存のセキュリティ標準を脆弱にし、ブロックチェーン資産を不正と盗難に晒すことになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:29:56 GMT)
Block Decomposable Methods for Large-Scale Optimization Problems [0.0]
この論文は、方向乗算器(ADMM)とブロック座標降下法(BCD)に焦点を当てている。新たなアルゴリズムを導入し,問題を解くための2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 22:18:57 GMT)
Blind Deconvolution in Astronomy: How Does a Standalone U-Net Perform? [0.0]
本研究では、U-Netアーキテクチャが天体画像のスタンドアロンのブラインド・ツー・エンド・ブラインド・デコンボリューションを実現することができるかどうかを検討する。現実天文学的な観測はGalSimツールキットを用いてシミュレートされる。 U-Netモデルは、様々なサイズのデータセット上で平均平方誤差(MSE)損失関数を使用してトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 15:43:57 GMT)
Automated Lesion Segmentation of Stroke MRI Using nnU-Net: A Comprehensive External Validation Across Acute and Chronic Lesions [0.0]
複数のMRIデータセットにまたがるnU-Netフレームワークを用いて脳卒中病変のセグメンテーションを評価する。脳卒中期にはモデルが頑健な一般化を示し, セグメンテーション精度はレータ間信頼性に近づいた。急性期において、DWIで訓練されたモデルはFLAIRベースのモデルより一貫して優れており、マルチモーダルの組み合わせからわずかに利益を得ただけだった。慢性期脳卒中では、トレーニングセットのサイズが増加し、数百件以上のリターンが低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:29:20 GMT)
Auditing Student-AI Collaboration: A Case Study of Online Graduate CS Students [0.0]
生成AIは、学生が学術的なタスクを完遂する方法をますます形作る。過度な自動化、学生機関の縮小、信頼できないあるいは幻覚的なアウトプットの可能性に関する懸念が続いている。本研究は,学生とAIのコラボレーション嗜好の混合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 16:21:54 GMT)
Attention Projection Mixing and Exogenous Anchors [0.0]
シーケンシャル・レイヤ・スタックの外で専用のアンカー・プロジェクションを学習するExoFormerを提案する。 ExoFormerの変種は、内部アンカーの変種よりも一貫して優れています。 ExoFormerは標準のGated Attentionに比べて2倍のアテンションシンクを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 01:52:19 GMT)
Attention Consistency Regularization for Interpretable Early-Exit Neural Networks [0.0]
Explanation-Guided Training (EGT)は、アテンションベースの正規化を通じて、早期のネットワークにおける解釈可能性と一貫性を改善する。 EGTの全体的な精度は98.97%(ベースライン性能に適合)で、早期出口での推論速度は1.97倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:19:09 GMT)
An Under-Explored Application for Explainable Multimodal Misogyny Detection in code-mixed Hindi-English [0.0]
コード混合言語におけるテキストとミームの誤用を検出するためのマルチモーダルで説明可能なWebアプリケーションを提案する。このアプリケーションは、研究者とコンテンツモデレーターの両方のためのツールとして機能し、この分野におけるさらなる研究を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 11:31:55 GMT)
An IoT-Enabled Smart Aquarium System for Real-Time Water Quality Monitoring and Automated Feeding [0.0]
従来の手作業の手法は非効率で、労働集約的であり、ヒューマンエラーを起こしやすい。本稿では,これらの制限に対処するIoTベースのスマート水族館システムを提案する。システムアーキテクチャには、エッジ処理機能、Blynk IoTプラットフォーム経由のクラウド接続、インテリジェントなアラートメカニズムが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:16:59 GMT)
An Inexact Weighted Proximal Trust-Region Method [0.0]
本稿では,信頼領域内の不正確な近接点を生成し,バーガーズ領域による最適近接点を求めるアルゴリズムを提案する。我々は、内部積の重み付けによる近接作用素の不コンパクト性を扱うために、標準信頼領域理論の解析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 23:07:46 GMT)
An Axiomatic Approach to General Intelligence: SANC(E3) -- Self-organizing Active Network of Concepts with Energy E3 [0.0]
一般知性は、経験を有限資源下での予測と行動を可能にする内部構造に再編成する必要がある。本稿では,表現単位に優先権を与えるのではなく,競争選択の安定な結果として生じる公理的枠組みであるSANC(E3)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 05:06:07 GMT)
Algorithmic Stability in Infinite Dimensions: Characterizing Unconditional Convergence in Banach Spaces [0.0]
無限次元空間における条件付き、非条件付き、絶対収束の区別は、計算アルゴリズムに基本的な意味を持つ。非条件収束の7つの等価条件を統一する包括的特徴づけ定理を提案する。我々の研究は、古典的機能解析を現代の計算手法で橋渡しし、秩序に依存しない、数値的に堅牢なプロセスのための厳密な基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 12:51:58 GMT)
Agentic Digital Twins: A Taxonomy of Capabilities for Understanding Possible Futures [0.0]
デジタルツイン(DT)がよりエージェント的になるにつれて、ターゲットシステムの表現を超えて拡張する能力を得る。本稿では, エージェントDTの分類について, エージェントの軌跡, 結合の密度, モデル進化の3つの基本的側面について述べる。本分析では,エージェントDTが物理的システムを表現するだけでなく,その構成に積極的に参加する能力の行使方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 10:49:09 GMT)
Adaptive few-shot learning for robust part quality classification in two-photon lithography [0.0]
2光子リソグラフィー (TPL) は、高精度マイクロ構造を製造するための高度な添加性製造技術である。コンピュータビジョン(CV)は自動品質管理のために証明されているが、既存のモデルはしばしば静的であり、動的製造環境では効果がない。本稿では,品質モデル維持のライフサイクル全体を対象とした適応型CVフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 04:32:49 GMT)
ART: Action-based Reasoning Task Benchmarking for Medical AI Agents [0.0]
本稿では,医療AIエージェントのためのアクションベース推論臨床タスクベンチマークを紹介する。検索エラー、集約エラー、条件論理の誤判断の3つの主要なエラーカテゴリを同定する。我々の4段階パイプラインは、実際の患者データに基づいて、多種多様な臨床的に検証されたタスクを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 21:26:11 GMT)
A Preparation Nonstationarity Loophole in Superconducting-Qubit Bell Tests [0.0]
回路の繰り返し実行が1つの定常的な準備アンサンブルをサンプリングするという仮定は、現代のハードウェアに違反する可能性があることを示す。準備過程の遅い時間的ドリフトが文脈依存の効果的なアンサンブルを誘導するアンサンブル・ディバイジェンス・フレームワークを導入する。この結果から, ノイズの多い中間規模量子デバイス上でのベル試験に関連する準備依存の抜け穴が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 07:31:00 GMT)
A Novel Approach to Explainable AI with Quantized Active Ingredients in Decision Making [0.0]
我々は、量子ボルツマンマシン(QBM)と古典ボルツマンマシン(CBM)との比較研究に基づいて、説明可能なAIフレームワークを提案する。古典的な機械学習における量子コンピューティングの原理を活用して、意思決定に関する実質的な透明性を提供します。そこで本研究では,QBMとSHAP(SHapley Additive exPlanations)をCBMに導入し,特徴属性の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 13 Jan 2026 17:06:19 GMT)