Comparison of the standard and dressed-picture master equations for the quantum Rabi model in the ultrastrong coupling regime [78.6] この章は、超強結合状態における量子ラビモデルに対する緩和と脱落の影響について考察する。
これは、結果の非単体力学を実装し、数値的に解くための明示的な公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 01:22:07 GMT)
Physics-Informed Reinforcement Learning of Spatial Density Velocity Potentials for Map-Free Racing [73.9] Out-Of-Distribution (OOD) の様々なレーストラックへの一般化は、機械学習(ML)を用いて、エンドツーエンド制御のためのセンサデータと車両アクチュエーターの間の数学的関係を符号化する。
本稿では,非幾何学的,物理インフォームド報酬を用いた深度測定のスペクトル分布から非線形車両動特性をパラメータ化して,ニューラルネットワーク(ANN)による車両の時間最適・乗換レース制御を推定するDRL法を提案する。
このポリシーは、経験的なパセジカタイヤモデルに似たタイヤのダイナミックスで摩擦円を最大化することで、OODトラックの12%で人間のデモより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:12:07 GMT)
Verbalizing LLMs' assumptions to explain and control sycophancy [62.9] LLMは、真のアセスメントを提供するのではなく、"am I in the wrong?
LLMからこれらの仮定を抽出するフレームワークであるVerbalized Assumptionsを提案する。
我々の研究は、梅毒のメカニズムとしての仮定の新たな理解に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 00:42:20 GMT)
A novel hybrid approach for positive-valued DAG learning [60.9] 正値データから有向非巡回グラフ(DAG)を学習するためのHybrid Moment-Ratio Scoring (H-MRS)アルゴリズムを提案する。
H-MRSは、モーメント比推定のためのログスケールリッジ回帰と、生のスケールモーメント比に基づくグレディオーダー処理を統合する。
合成対数線形データの実験は、競合精度とリコールを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:04:26 GMT)
EpiAgent: An Agent-Centric System for Ancient Inscription Restoration [60.8] EpiAgentは、階層的な計画問題として碑文復元を定式化するエージェント中心のシステムである。
EpiAgentは、既存の方法よりも優れた復元品質とより強力な一般化を実現している。
我々の研究は、専門家レベルのエージェント主導による文化遺産の復元に向けた重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:37:54 GMT)
ASTRA: Adaptive Semantic Tree Reasoning Architecture for Complex Table Question Answering [55.6] テーブルのシリアライゼーションは、複雑なテーブル質問応答において、LLM(Large Language Models)にとって重要なボトルネックであり続けている。
既存のシリアライゼーションメソッドは明示的な階層をキャプチャできず、スキーマの柔軟性が欠如している。
本稿では,AdaSTRとDuTRの2つの主要モジュールを含むASTRA(Adaptive Semantic Tree Reasoning Architecture)を提案する。
複雑なテーブルベンチマーク実験により,本手法がSOTA(State-of-the-art)性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:09:41 GMT)
WisdomInterrogatory (LuWen): An Open-Source Legal Large Language Model Technical Report [55.3] Wesdom Interrogatory (LuWen)は,バイチュン基礎モデルに基づいて構築された,オープンソースの中国語の法律モデルである。
予測と生成の両方にまたがる5つの代表的な法的課題についてLuWenを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:09:04 GMT)
Breaking Block Boundaries: Anchor-based History-stable Decoding for Diffusion Large Language Models [54.5] 本稿では,Anchor-based History-stable Decoding (AHD) を提案する。
AHDは動的アンカーを通してトークンの安定性トレンドをリアルタイムで監視する。
当社のアプローチでは、デコーディングのステップを80%削減し、パフォーマンスを3.67%向上させています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:08:39 GMT)
M-IDoL: Information Decomposition for Modality-Specific and Diverse Representation Learning in Medical Foundation Model [54.0] マルチモーダル表現学習のための情報分解を導入したM-IDoLを提案する。
1.15万の医療画像の事前トレーニングにより、M-IDoL i)は21の下流臨床タスクに優れた一般化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:06:11 GMT)
Sim-to-Real Transfer for Muscle-Actuated Robots via Generalized Actuator Networks [53.1] 柔らかい筋肉のアクティベーションと組み合わせたテンドンドライブは、より速く、より安全なロボットを可能にする。
この複雑なアクチュエータのニューラルネットワークモデルを学習するsim-to-realパイプラインを提案する。
我々は,完全にシミュレーションで訓練された,正確なゴール獲得とダイナミック・ボール・イン・カップ・ポリシーの展開に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:52:54 GMT)
UHD Low-Light Image Enhancement via Real-Time Enhancement Methods with Clifford Information Fusion [51.5] 幾何学的特徴融合に基づく新しいリアルタイムUHD低照度拡張ネットワークを提案する。
本手法は,1台のコンシューマグレードデバイス上での4K/8K画像に対するミリ秒レベルの推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:47:04 GMT)
Task-Aware LLM Routing with Multi-Level Task-Profile-Guided Data Synthesis for Cold-Start Scenarios [51.4] 大規模言語モデル(LLM)は、タスクやクエリにまたがるパフォーマンスと計算コストにかなりのばらつきを示す。
本稿では,タスクタイプ変数によるクエリ条件付きコストと性能をモデル化するタスクタイプ対応ルータTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:46:20 GMT)
Tango: Taming Visual Signals for Efficient Video Large Language Models [51.4] この研究は、注目に基づく選択と類似性に基づくクラスタリングという、2つの主要なトークン処理パラダイムを再考し、進化させます。
これらのボトルネックに対処するために,視覚信号の利用を最適化する新しいフレームワークであるTangoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:59:56 GMT)
Large-Scale Universal Defect Generation: Foundation Models and Datasets [51.2] 様々な領域にまたがる300Kの正規マスクカプセルの大規模データセットUDGを紹介する。
我々は,参照ベース欠陥生成とテキスト命令ベース欠陥編集の両方をサポートするユニバーサル欠陥生成基盤モデルUniDGを提案する。
MVTec-AD と VisA の実験では、UniDG は合成品質および下流の単クラスおよび複数クラスの異常検出/局所化において、前回の少数ショット異常発生および画像挿入/編集ベースラインより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:21:17 GMT)
Efficient Matrix Implementation for Rotary Position Embedding [50.5] RoPE(Rotary Position Embedding)は、言語、視覚、および3Dドメインにわたるモダントランスフォーマーアーキテクチャのコアコンポーネントとなっている。
ベクトル演算を統一行列変換に置き換える,数学的に等価だが計算効率のよいRoPEの再構成法であるRoMEを提案する。
実験により、RoMEはオペレーターレベルとフルモデルレベルの両方で相当な加速を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 00:17:47 GMT)
MEMENTO: Teaching LLMs to Manage Their Own Context [50.4] 推論モデルは、自身の中間状態を圧縮または整理するメカニズムのない、長い、構造化されていないストリームを思い浮かべる。
MementO: ブロックに推論を分割し、各ブロックをメメントに圧縮し、メメントにのみ参加して推論を行う方法をモデルに教える手法を紹介する。
OpenMementos上の2段階のSFTレシピは、異なるモデルファミリやスケールで有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:30:29 GMT)
Simulating Organized Group Behavior: New Framework, Benchmark, and Analysis [49.8] 実践的な観点から,集団を集合体としてモデル化するタスクを提案する。
実世界8,052のコンテキスト-決定ペアを持つ44のエンティティを対象とするベンチマークであるGROVEを提案する。
また,包括的意思決定イベントを解釈可能,適応的,トレース可能な行動モデルに変換する構造解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:04:33 GMT)
GeRM: A Generative Rendering Model From Physically Realistic to Photorealistic [48.8] 本稿では,P2Pギャップを緩和する問題,データ,アプローチについて述べる。
GeRMはGバッファのような物理的属性をテキストプロンプトとインクリメンタルインジェクションと統合し、制御可能なフォトリアリスティック画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:13:51 GMT)
GenesisFunc: Multi-Agent Data Generation for Accurate and Generalizable Function-Calling [48.7] 関数呼び出しデータを生成する自動パイプラインであるGenesisFuncを提案する。
提案手法は,下流のツールにまたがって効果的にスケールできる可能性を示し,実世界の応用性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:02:03 GMT)
Training Language Models for Bilateral Trade with Private Information [47.3] 貿易の利益を達成するためには、個人、戦略的余剰の合理性、協力が必要である。
本研究では,大規模言語モデルがイベント駆動シミュレータ内のツールコールを介して交渉する構造化交渉環境を開発する。
この環境は、フロンティアモデルのベンチマークと、強化学習によるオープンウェイトモデルのトレーニング環境という2つの目的を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:04:20 GMT)
Nexus: Same Pretraining Loss, Better Downstream Generalization via Common Minima [47.2] 事前学習はLarge Language Models(LLMs)の基盤となる。
LLMはその能力の主要なエンジンとなる計算予算とデータの大半を支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:17:18 GMT)
Large Language Models Generate Harmful Content Using a Distinct, Unified Mechanism [47.1] 我々は、大規模言語モデルにおける有害性の内部組織を調査するための因果的介入として、目標重量刈り(target weight pruning)を用いる。
有害なコンテンツ生成は、害タイプにまたがる一般的な重みのコンパクトなセットに依存し、良質な能力とは別物であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:58:31 GMT)
Beyond Centralization: User-Controlled Federated Recommendations in Practice [46.4] 我々は,データをローカルに保ちながら,ユーザが推薦対象を制御できる,ライブのフェデレーションレコメンデータシステムを提案する。
22人の参加者と8807タイトルのカタログを持つ53日間のデプロイメントでは、ユーザはレコメンデーションと対話し、パーソナライズと多様性向上のランキングを切り替えた。
この結果から,作業システムにユーザコントロール,プライバシ,効果的なパーソナライゼーションを組み合わせることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:12:48 GMT)
Matrix-Game 3.0: Real-Time and Streaming Interactive World Model with Long-Horizon Memory [46.3] Matrix-Game 3.0は、720pのリアルタイムビデオ生成用に設計されたメモリ拡張型インタラクティブワールドモデルである。
データ、モデル、推論にまたがる体系的な改善を導入する。
実験結果から, Matrix-Game 3.0は最大40FPSのリアルタイム生成を実現し, 5Bモデルで720pの解像度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:00:09 GMT)
Toward World Models for Epidemiology [46.0] 我々は、計算疫学は世界モデルにとって自然で未発達の環境であると主張している。
本研究では,疫学世界モデルの概念的枠組みを導入し,疫病を制御された部分的に観察された動的システムとして定式化する。
政策関連推論に明示的な世界モデリングがなぜ必要かを示す3つのケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:39:20 GMT)
AssemLM: Spatial Reasoning Multimodal Large Language Models for Robotic Assembly [46.0] 本稿では,ロボット組立に適した空間多モーダル大言語モデルAssemLMを提案する。
AssemLMは、アセンブリマニュアル、ポイントクラウド、テキスト命令を統合して、タスククリティカルな6Dアセンブリのポーズを推論し予測する。
本モデルでは, 多様な組立シナリオにまたがって, 6次元モデルにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:43:39 GMT)
TAIHRI: Task-Aware 3D Human Keypoints Localization for Close-Range Human-Robot Interaction [45.8] 本研究では,近距離HRI知覚に適した第1ビジョン言語モデル(VLM)であるTAIHRIを提案する。
3Dキーポイントを有限な相互作用空間に量子化することにより、TAIHRIは臨界体部分の3D空間座標を正確に局所化する。
自己中心型相互作用ベンチマーク実験により,TAIHRIはタスククリティカルな身体部品に対して優れた推定精度を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:33:51 GMT)
Multi-task Just Recognizable Difference for Video Coding for Machines: Database, Model, and Coding Application [45.7] Just Recognizable difference (JRD)は、可視性しきい値モデリングを通じて、マシンビジョンのコーディング効率を高めるが、現在はシングルタスクのシナリオに制限されている。
本稿では,映像符号化のためのマルチタスクJRDデータセットとアトリビュート支援MT-JRDモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:33:45 GMT)
Instructing LLMs to Negotiate using Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [45.6] 検証可能なリワードからの強化学習が,大規模言語モデルに交渉を効果的に教えることができるかを検討する。
我々は,中規模の買い手エージェントを,現実の商品を幅広く流通させた規制された売り手に対して訓練する枠組みを導入する。
以上の結果から,30Bエージェントは,余剰量を抽出する際の10倍のフロンティアモデルを大幅に上回る結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:35:39 GMT)
MATCHA: Efficient Deployment of Deep Neural Networks on Multi-Accelerator Heterogeneous Edge SoCs [45.5] MATCHAは並列な異種加速器のための高度に並列なスケジュールを生成する。
Tinyerfベンチマークでは、MATCHAはアクセラレータ使用率を改善し、レイテンシを最大35%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:04:34 GMT)
PhysInOne: Visual Physics Learning and Reasoning in One Suite [41.1] 我々は、AIシステムのための物理地上トレーニングデータの致命的な不足に対処する大規模な合成データセットであるPhysInOneを提示する。
数百から数千のサンプルに制限された既存のデータセットとは異なり、PhysInOneは153,810のダイナミックな3Dシーンに200万のビデオを提供する。
我々はPhysInOneの有効性を、物理対応ビデオ生成、長期・短期のフレーム予測、物理的特性推定、モーション転送の4つの新しいアプリケーションで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:27:27 GMT)
Beyond Relevance: Utility-Centric Retrieval in the LLM Era [39.6] このチュートリアルでは、検索の目的が、関連性中心の最適化からLLM中心のユーティリティへと進化しつつあると論じている。
本稿では, LLM に依存しない対 LLM 固有のユーティリティ, 文脈に依存しない対 文脈依存のユーティリティ, および LLM 情報要求とエージェントRAG との接続を包含する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:30:49 GMT)
PilotBench: A Benchmark for General Aviation Agents with Safety Constraints [39.3] PilotBenchは、安全クリティカルな飛行軌道と姿勢予測に基づいて、LLM(Large Language Models)を評価するベンチマークである。
708の現実世界の一般的な航空軌道から、34チャンネルのテレメトリーと9つの運用上の異なる飛行フェーズにまたがって構築されたパイロットベンチは、セマンティックな理解と物理が支配する予測の交点を体系的に調査している。
Pilot-Scoreは、60%の回帰精度と40%の命令順守と安全コンプライアンスのバランスをとる複合メトリックである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:48:38 GMT)
Cascade Brilloiun scattering on short-lived phonons for frequency comb generation [39.1] 短寿命フォノンモードにおけるブリルアン散乱について考察する。
この制限下では、2つのフォノンモードがカスケードブルアン散乱に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:21:20 GMT)
Hidden in Plain Sight: Visual-to-Symbolic Analytical Solution Inference from Field Visualizations [37.9] 二次元線形定常場に対する視覚-記号型解析解推論(ViSA)について検討した。
我々は、ViSA-R2を導入し、それを自己検証、ソリューション中心のチェーン・オブ・思想パイプラインと整合させる。
また、30の線形定常状態シナリオをカバーするVLM対応の人工ベンチマークであるViSA-Benchをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 01:52:02 GMT)
Do Vision Language Models Need to Process Image Tokens? [37.6] 視覚言語モデル(VLM)は、視覚エンコーダと大きな言語モデル(LLM)を統合することで大きな成功を収めた。
画像の持続処理がパフォーマンスに必要か、初期の層から後期層まで有意義に進化するかは、基本的に不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:38:00 GMT)
Linear Representations of Hierarchical Concepts in Language Models [34.7] 我々は各階層的な深さと意味領域に特有の線形変換を訓練する。
そして、どのように階層が表現空間にエンコードされるかを分析する。
全体として、我々の実験で考慮されたすべてのモデルが、高度に解釈可能な線形表現の形で概念階層を符号化していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:06:12 GMT)
Degradation-Robust Fusion: An Efficient Degradation-Aware Diffusion Framework for Multimodal Image Fusion in Arbitrary Degradation Scenarios [34.7] ノイズ、ぼかし、低解像度といった複雑な劣化は、実世界の画像融合タスクにおける典型的な課題である。
本稿では,任意の劣化シナリオ下での画像融合のための効率的な劣化認識拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:34:53 GMT)
MemReader: From Passive to Active Extraction for Long-Term Agent Memory [31.4] 本稿では,エージェントシステムにおけるアクティブな長期メモリ抽出のためのMemReaderファミリについて紹介する。
MemReader-4Bは、行動前の情報値、参照あいまいさ、完全性を明確に評価する。
MemReaderはMemOSに統合され、現実世界のアプリケーションにデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:59:33 GMT)
Mosaic: Multimodal Jailbreak against Closed-Source VLMs via Multi-View Ensemble Optimization [30.3] ビジョンランゲージモデル(VLM)は強力だが、マルチモーダル・ジェイルブレイク攻撃には弱い。
クローズドソースVLMに対するマルチモーダルジェイルブレイクのためのマルチビューアンサンブル最適化フレームワークであるMosaicを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:09:06 GMT)
Training-free, Perceptually Consistent Low-Resolution Previews with High-Resolution Image for Efficient Workflows of Diffusion Models [29.8] 本稿では,高忠実度LR画像を生成する手法を提案する。
人間の知覚的一貫性を維持しつつ,最大33%の削減率でLR画像を生成することができる。
我々の定式化は、ワープや翻訳などの画像操作にまで拡張することができ、その一般化可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:36:55 GMT)
M$^\star$: Every Task Deserves Its Own Memory Harness [28.9] 大規模言語モデルエージェントは、拡張された相互作用の間、知識を蓄積し再利用するために、特別なメモリシステムに依存している。
最近のアーキテクチャでは、会話のセマンティック検索やコーディングに再利用されたスキルなど、特定のドメインに適した固定メモリ設計を採用するのが一般的である。
プログラムの進化を通じてタスク最適化メモリハーネスを自動的に検出する手法であるM$star$を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:22:26 GMT)
Plug-and-Play Logit Fusion for Heterogeneous Pathology Foundation Models [28.7] 軽量で斬新なモデル融合戦略であるLogitProdを紹介する。
独立に訓練されたFMベースの予測器を固定専門家として扱い、スライドレベルの出力よりもサンプル適応型融合重みを学習する。
LogitProdは、まず20/22タスクにランク付けし、最強のシングルエキスパートに対して、全タスクの平均パフォーマンスを3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:37:06 GMT)
Online3R: Online Learning for Consistent Sequential Reconstruction Based on Geometry Foundation Model [28.3] Online3Rは、オンライン学習を通じて新しいシーンに適応できるシーケンシャルな再構築フレームワークである。
実験の結果,Online3Rは様々なベンチマークで従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:42:16 GMT)
Are Independently Estimated View Uncertainties Comparable? Unified Routing for Trusted Multi-View Classification [28.1] We propose Trusted Multi-view Learning with Unified Routing (TMUR) which decouples view-specific evidence extract from fusion arbitration。
TMURはビュープライベートの専門家と1人のコラボレーティブエキスパートを使用し、グローバルなマルチビューコンテキストを観察してサンプルレベルのエキスパートウェイトを生成する統一ルータを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:58:11 GMT)
CrashSight: A Phase-Aware, Infrastructure-Centric Video Benchmark for Traffic Crash Scene Understanding and Reasoning [27.2] textbfCrashSightは,現実の道路カメラデータを用いた道路事故理解のための視覚ベンチマークである。
データセットは250のクラッシュビデオで構成されており、2階層の分類の下で構成された13Kの質問応答ペアが注釈付けされている。
我々は8つの最先端のVLMをベンチマークし、強いシーン記述能力にもかかわらず、現在のモデルは安全クリティカルなシナリオにおける時間的・因果的推論に苦戦していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:52:27 GMT)
TEC: A Collection of Human Trial-and-error Trajectories for Problem Solving [27.1] データアノテーションプラットフォームとそれに対応するデータセットであるTrial-and-Error Collection(TEC)を導入する。
TECは、ユーザの完全な軌道を複数のトライアルで記録し、エラーフィードバックを受けた後にリフレクションを収集する。
LLMと比較して人間の方が精度がかなり高いことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:03:12 GMT)
Explorable Theorems: Making Written Theorems Explorable by Grounding Them in Formal Representations [26.4] 形式化された表現の基盤となる説明は、静的テキストがサポートしているもの以上のインタラクティブなアベイランスを可能にすると論じる。
このアイデアを、LLMを用いて定理とその記述された証明をリーンに変換するシステムである探索可能な定理を用いて、数学的証明理解のためにインスタンス化する。
読者はこの証明をステップレベルの粒度で実行し、カスタム例や逆例をテストし、各ステップをブリッジする論理的依存関係をトレースすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:00:37 GMT)
Many Preferences, Few Policies: Towards Scalable Language Model Personalization [26.3] LLMパーソナライゼーションの聖杯は、各ユーザのための単一のLCMで、そのユーザの好みと完全に一致しています。
ヘテロジニアスユーザ間の代表的振る舞いをキャプチャする,LLMの小さなポートフォリオを選択するための基本的手法を開発した。
これらの保証を検証し、共通のベースラインよりも高い出力多様性を示す実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:55:07 GMT)
GeoMMBench and GeoMMAgent: Toward Expert-Level Multimodal Intelligence in Geoscience and Remote Sensing [26.0] GeoMMBenchは、様々なRSの規律、センサー、タスクをカバーする総合的なマルチモーダル質問答えベンチマークである。
GeoMMBenchを用いて、36のオープンソースおよびプロプライエタリな大規模言語モデルを評価し、ドメイン知識の体系的な欠陥を明らかにする。
検索,知覚,推論を戦略的に統合するマルチエージェントフレームワークであるGeoMMAgentを,ドメイン固有のRSモデルとツールを通じて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:59:38 GMT)
CONDESION-BENCH: Conditional Decision-Making of Large Language Models in Compositional Action Space [25.4] コンディション・ベンチ(ConDESION-BENCH)は、コンストラクショナル・アクション空間における条件決定を評価するためのベンチマークである。
オラクルに基づく評価を用いて,意思決定支援ツールとして大規模言語モデルの厳密な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:47:09 GMT)
Rays as Pixels: Learning A Joint Distribution of Videos and Camera Trajectories [25.3] Rays as Pixelsはビデオ拡散モデルで、ビデオとカメラの軌跡に関する共同分布を学習する。
単一の訓練されたモデルは、ビデオからカメラ軌跡を予測すること、入力画像からビデオとカメラ軌跡を共同生成すること、ターゲットカメラ軌跡に沿って入力画像からビデオを生成することの3つのタスクを処理する。
ポーズ推定とカメラ制御ビデオ生成の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:47:23 GMT)
A Tale of Two Temperatures: Simple, Efficient, and Diverse Sampling from Diffusion Language Models [25.2] 我々は,慣れ親しんだ信頼感に基づくリメイキングの軟化,誘惑型バージョンを用いることで,多様性を向上できることを示す。
以上の結果から,dLLMsの簡便,効率的,多種多様なサンプリングが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:36:01 GMT)
MAG-3D: Multi-Agent Grounded Reasoning for 3D Understanding [25.2] 我々は,既製の視覚言語モデルを用いたグラウンドド3D推論のためのトレーニング不要なマルチエージェントフレームワークMAG-3Dを提案する。
本稿では,タスクを分解して全体推論プロセスを編成する計画エージェントと,広範囲な3次元シーン観測から自由形式の3Dグラウンドと関連するフレーム検索を行うグラウンド処理エージェントと,実行可能なプログラムを通して柔軟な幾何学的推論と明示的な検証を行うコーディングエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:51:42 GMT)
HaloProbe: Bayesian Detection and Mitigation of Object Hallucinations in Vision-Language Models [25.0] 本稿では,トークンレベルの確率を推定するために,外部記述統計と内部復号信号を分解するフレームワークHaloProbeを紹介する。
実験の結果,HaloProbe-guided decodingは,最先端の介入法よりも効率よく幻覚を減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:49:15 GMT)
Micro-Macro Retrieval: Reducing Long-Form Hallucination in Large Language Models [24.0] 大きな言語モデル(LLM)は多くのタスクで素晴らしいパフォーマンスを達成しますが、幻覚の傾向があります。
本稿では,このギャップを埋める新フレームワークであるMicro-Macro Retrieval (M2R)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:49:19 GMT)
PinpointQA: A Dataset and Benchmark for Small Object-Centric Spatial Understanding in Indoor Videos [24.0] PinpointQAは、屋内ビデオにおける小さなオブジェクト中心空間理解のための最初のデータセットとベンチマークである。
1024のシーンと10,094のQAペアからなる。
実験では、プログレッシブチェーンに沿って一貫した能力ギャップが示され、SSPは特に困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:53:47 GMT)
Domain-generalizable Face Anti-Spoofing with Patch-based Multi-tasking and Artifact Pattern Conversion [23.6] Face Anti-Spoofing (FAS)アルゴリズムは、顔認証システムをスプーフィングから保護するために設計されている。
彼らは限られたデータセットの多様性に苦しむため、目に見えないビジュアルドメインやスプーフィングメソッドを扱う能力が損なわれている。
本稿では、FASにおける領域一般化を強化するために、パターン変換生成適応ネットワーク(PCGAN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:28:32 GMT)
Is There Knowledge Left to Extract? Evidence of Fragility in Medically Fine-Tuned Vision-Language Models [23.5] 我々は,4つの医用画像処理タスクに対して,オープンソースビジョン言語モデル(VLM)を4つ評価した。
その結果,タスクの難易度が増大するにつれて,パフォーマンスがほぼランダムなレベルに低下し,臨床上の理由が限定されることが判明した。
医療用VLMの性能は脆弱で、即時依存であり、ドメイン固有の微調整によって確実に改善されない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:14:03 GMT)
BracketRank: Large Language Model Document Ranking via Reasoning-based Competitive Elimination [23.3] 推論集約検索は、表面レベルのキーワードマッチング以上の深い意味推論を必要とする。
textbfBracketRankは、文書の再ランクを推論駆動の競争トーナメントとして扱うフレームワークである。
提案手法では,(1)モデルコンテキスト制限に基づく適応的なグループ化,(2)推論の強化,(3)勝者と敗者トラックによるブラケットスタイルの排除構造,の3つの重要なイノベーションを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 00:16:31 GMT)
Fast Model-guided Instance-wise Adaptation Framework for Real-world Pansharpening with Fidelity Constraints [23.3] Pansharpeningは、低分解能マルチスペクトル(LRMS)と高分解能パンクロマティック(PAN)画像を融合して高分解能マルチスペクトル(HRMS)画像を生成することを目的としている。
ディープラーニング(DL)ベースのパンシャーピング手法は、優れたパフォーマンスを実現するが、高いトレーニングコストと大規模なデータセットを必要とする。
最近のゼロショット法は、単一のPAN/LRMSペアで訓練されており、強いが、核融合品質、高い計算オーバーヘッド、遅い収束に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:12:13 GMT)
HM-Bench: A Comprehensive Benchmark for Multimodal Large Language Models in Hyperspectral Remote Sensing [22.8] マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、自然画像の理解において大きな進歩を遂げてきたが、ハイパースペクトル画像(HSI)よりも知覚し、推論する能力はいまだ研究されていない。
HSI理解においてMLLMを評価するために設計された最初のベンチマークであるHyperspectral Multimodal Benchmark (HM-Bench)を紹介する。
基本認識からスペクトル推論まで,13のタスクカテゴリにまたがる19,337の質問応答対の大規模データセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:47:32 GMT)
Envisioning the Future, One Step at a Time [22.4] 開集合将来のシーンダイナミクスはスパース点軌道上のステップワイズ推論として予測される。
我々の自己回帰拡散モデルは、短時間で局所的に予測可能な遷移を通じてこれらの軌道を前進させる。
本稿では,様々な動画をもとにしたオープンセット動作予測のベンチマークであるOWMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:46:05 GMT)
Hierarchical Alignment: Enforcing Hierarchical Instruction-Following in LLMs through Logical Consistency [21.2] 本稿では,階層的命令追従のためのニューラルネットワーク階層的アライメント(NSHA)を提案する。
我々は,ルールフォロー,タスク実行,ツール使用,安全性に関するアプローチを評価し,単一ターンと複数ターンのインタラクションについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:59:11 GMT)
RoboLab: A High-Fidelity Simulation Benchmark for Analysis of Task Generalist Policies [20.9] 既存のベンチマークでは、トレーニングと評価の間に大きなドメインオーバーラップが見られる。
これらの課題に対処するために設計されたシミュレーションベンチマークフレームワークであるRoboLabを紹介します。
詳細なメトリクスとスケーラブルなツールセットを提供することで、RoboLabはタスクジェネリストロボットポリシーの真の一般化能力を評価するためのスケーラブルなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:42:21 GMT)
SyncBreaker:Stage-Aware Multimodal Adversarial Attacks on Audio-Driven Talking Head Generation [20.9] 拡散に基づく音声駆動音声ヘッド生成は、リアルなポートレートアニメーションを可能にするが、詐欺や誤報などの誤用の危険性ももたらしている。
我々は,モダリティ固有の知覚的制約の下で,ポートレートとオーディオ入力を共同で摂動する,段階認識型マルチモーダル保護フレームワークSyncBreakerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:24:33 GMT)
All Eyes on the Ranker: Participatory Auditing to Surface Blind Spots in Ranked Search Results [20.9] 本稿では,検索結果がどのような影響をもたらすかというユーザの因果的・文脈的理解を明らかにするために,参加型監査が不可欠であることを論じる。
本稿では,3つの参加型監査ワークショップについて報告し,透明性とユーザコントロールのレベルを調査し,意図的に操作されたランキングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 22:55:03 GMT)
Sharp description of local minima in the loss landscape of high-dimensional two-layer ReLU neural networks [20.0] 本研究では,2層ReLUネットワークにおける2層ReLUの人口減少状況について,実感可能な教師学生設定で,$sum_k=1K MathrmReLU(w_ktop x)$で検討する。
局所的なミニマは概略統計学において正確な低次元表現を許容し,景観の鋭く解釈可能な特徴化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:26:00 GMT)
Testing the Assumptions of Active Learning for Translation Tasks with Few Samples [19.8] アクティブラーニング(英: Active Learning、AL)は、テストセットにおけるモデルパフォーマンスを改善するために、アノテーションのラベルのないサンプルを選択するためのトレーニングパラダイムである。
最近の研究によると、AL戦略は100-500サンプルを使用する場合、様々な言語生成タスクにおいてランダムサンプリングを上回りません。
AL戦略が最適化するトレーニングデータの情報性や多様性は,テストセットのパフォーマンスと相関しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:30:25 GMT)
MASS: Mesh-inellipse Aligned Deformable Surfel Splatting for Hand Reconstruction and Rendering from Egocentric Monocular Video [19.6] 高忠実度3Dハンドをエゴセントリックなモノクロビデオから再構築することは、今でも難しい課題だ。
既存の手法は、しばしば高い計算コストを発生させるため、リアルタイムアプリケーションでは実用的ではない。
これらの課題に対処するために,メッシュ・イン楕円アライメント・アライメント・アライメント・デフォルム可能なサーフェルスプラッティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:22:48 GMT)
Should We be Pedantic About Reasoning Errors in Machine Translation? [19.6] 複数の言語ペアリングにまたがる翻訳における推論エラーが見つかる。
本稿では,これらの同定された推論誤差に対して,乱れ跡を補正した推論モデルを探索する。
これらの推論誤差を除去しても初期誤差は著しく解決されないことが判明し,機械翻訳への忠実性の制限が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:37:41 GMT)
SafeMind: A Risk-Aware Differentiable Control Framework for Adaptive and Safe Quadruped Locomotion [19.5] SafeMindは、学習ベースの四脚制御のための差別化可能な安全制御フレームワークである。
SafeMindは、微分可能プログラムに埋め込まれた分散認識バリア制約を通じて、明示的にモデルとアレータリック不確かさをモデル化する。
SafeMindは, 最先端CBF, MPC, ハイブリッドRLベースラインと比較して, 安全違反を3～10倍削減し, エネルギー消費を10～15%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:33:32 GMT)
TouchAnything: Diffusion-Guided 3D Reconstruction from Sparse Robot Touches [18.4] 触覚の疎度測定から3次元再構成を行うための意味的および幾何学的先行モデルとして,事前学習した視覚拡散モデルを利用するフレームワークであるTouchAnythingを提案する。
本手法は,数個の接点から正確なジオメトリを再構成し,既存のベースラインを上回り,未確認のオブジェクトのオープンワールド3D再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:26:36 GMT)
TME-PSR: Time-aware, Multi-interest, and Explanation Personalization for Sequential Recommendation [18.3] 我々は、パーソナライズされたシーケンスレコメンデーション(TME-PSR)のための、タイムアウェアのパーソナライズ、マルチ関心パーソナライズ、説明パーソナライズを統合したシーケンシャルレコメンデーションモデルを提案する。
提案手法は,より少ない計算コストで,レコメンデーション精度と説明品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:55:54 GMT)
TaxPraBen: A Scalable Benchmark for Structured Evaluation of LLMs in Chinese Real-World Tax Practice [18.3] 中国初の税制慣行のための専用ベンチマークであるTaxPraBenを紹介します。
従来の10のアプリケーションタスクと、税リスク防止、税務検査分析、税制戦略計画という3つの先駆的な現実シナリオを組み合わせる。
TaxPraBenは、"構造化解析-フィールドアライメント-数値抽出"プロセスを通じて設計されたスケーラブルな構造化評価パラダイムを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:36:21 GMT)
Process Reward Agents for Steering Knowledge-Intensive Reasoning [18.2] 本稿では,ドメインベースでオンライン,ステップワイドな報酬を凍結ポリシに提供するテストタイム手法であるProcess Reward Agents(PRA)を紹介する。
PRAは強いベースラインを一貫して上回り、Qwen3-4BでMedQAで80.8%の精度を達成した。
PRAは0.5Bから8Bまでの凍結ポリシーモデルを一般化し、ポリシーモデルを更新することなく、その精度を最大25.7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:45:44 GMT)
Harnessing Weak Pair Uncertainty for Text-based Person Search [18.2] 本研究では,自然言語による興味ある人物を検索するテキストベースの人物検索について検討する。
弱陽性をフル活用するために,画像とテキストのペアの不確かさを明示的に推定する不確実性認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:36:57 GMT)
ALDEN: Boosting Private Data Extraction from Retrieval-Augmented Generation Systems via Active Learning and Distribution Estimation [18.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、外部知識検索による大規模言語モデルの拡張に広く利用されている。
近年の研究では、RAGシステムは依然としてデータ抽出攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,RAGから個人データを効果的に抽出する新たな攻撃であるALDENを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 08:26:40 GMT)
ADAM: A Systematic Data Extraction Attack on Agent Memory via Adaptive Querying [18.0] 本稿では,被害者の記憶の分布を推定する新たなプライバシ攻撃ADAMを提案する。
我々の攻撃は最先端の攻撃よりも大幅に優れ、最大100%のASRを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:22:11 GMT)
Litmus (Re)Agent: A Benchmark and Agentic System for Predictive Evaluation of Multilingual Models [18.0] 6つのタスクと5つのエビデンスシナリオにまたがる1500の質問のベンチマークを導入する。
このベンチマークは、アクセス可能な証拠を根拠の真理から切り離し、不完全な文献証拠から欠落した結果を推測しなければならないシステムの評価を可能にする。
また,DAGをベースとしたエージェントシステムであるLitmus (Re)Agentについても,クエリを仮説に分解し,エビデンスを取得し,特徴認識アグリゲーションを通じて予測を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:16:33 GMT)
EthicMind: A Risk-Aware Framework for Ethical-Emotional Alignment in Multi-Turn Dialogue [18.0] 我々は、対話における倫理的・感情的なアライメントを、明確なターンレベルの決定問題として定式化する。
提案するtextscEthicMindは,マルチターン対話において,この定式化を実装したリスク対応フレームワークである。
それぞれのターンで、textscEthicMindは倫理的リスク信号とユーザーの感情を共同で分析し、高いレベルのレスポンス戦略を計画し、文脈に敏感な応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:28:32 GMT)
Efficient Personalization of Generative User Interfaces [17.4] 先行設計者の観点で新しいユーザを表現するための,サンプル効率の高いパーソナライズ手法を開発した。
技術的評価において、我々の嗜好モデルは、事前訓練されたUI評価器とより大きなマルチモーダルモデルの両方より優れている。
本研究は,プライオリティ評価の軽量化が,パーソナライズされた生成UIシステムのための実践的基盤となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:05:51 GMT)
Revisiting the Capacity Gap in Chain-of-Thought Distillation from a Practical Perspective [17.3] 思考の連鎖(CoT)蒸留は、強い教師から小さな学生へ推論の振る舞いを伝達する。
蒸留は、教師/学生の能力のミスマッチが大きいと失敗する可能性がある。
我々は、一般的に使用される実験環境を再検討することにより、現実的な視点からキャパシティギャップを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:39:32 GMT)
ActivityEditor: Learning to Synthesize Physically Valid Human Mobility [17.3] textbfActivityEditorは、ゼロショットのクロスリージョン軌道生成のための新しいデュアルLLMエージェントフレームワークである。
我々のフレームワークは複雑な合成タスクを2つの協調的な段階に分解する。
textbfActivityEditorは、さまざまな都市コンテキストにまたがる転送時に、優れたゼロショットパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:44:09 GMT)
PriHA: A RAG-Enhanced LLM Framework for Primary Healthcare Assistant in Hong Kong [17.3] 香港におけるプライマリ・ヘルスケア・アシスタント (PriHA) として, 検索機能強化LLMシステムを提案する。
提案手法は, 精度, 明瞭度において, アブレーションとベースラインを両立させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:47:43 GMT)
Deep Light Pollution Removal in Night Cityscape Photographs [17.1] 夜間撮影は、都市環境における広汎な人工照明によって引き起こされる光汚染によって著しく劣化する。
夜間デハージングのための物理モデルを導入し, 従来モデルに付加した劣化モデルを提案する。
我々は、ペア化された実データの不足を補うために、大規模な生成モデルと合成現実結合を利用する訓練戦略を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:23:37 GMT)
Constraint-Aware Corrective Memory for Language-Based Drug Discovery Agents [17.0] 本稿では,正確な設定レベル診断と簡潔なメモリ書き込み機構に基づいて構築された言語ベースの薬物発見フレームワークであるCACMを提案する。
実験の結果,CACMは最先端のベースラインよりも目標レベルの成功率を36.4%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:16:44 GMT)
How does Chain of Thought decompose complex tasks? [16.6] このような問題における分類誤差は、クラス数におけるパワー則としてスケールすることを示す。
全体のタスクをより小さな分類問題に分割することで、予測誤差を大幅に低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:24:17 GMT)
AgentCE-Bench: Agent Configurable Evaluation with Scalable Horizons and Controllable Difficulty under Lightweight Environments [16.5] AgentCE-Benchはグリッドベースの統合計画タスクを中心に構築されている。
エージェントは、ローカルスロット制約とグローバル制約の両方を条件として、部分的に完了したスケジュールで隠れスロットを埋める。
AgentCE-Benchは、エージェント推論の解釈可能かつ制御可能な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:07:44 GMT)
Transferable FB-GNN-MBE Framework for Potential Energy Surfaces: Data-Adaptive Transfer Learning in Deep Learned Many-Body Expansion Theory [14.5] フラグメントベースのグラフニューラルネットワーク(FB-GNN)を多体展開理論(MBE)に応用する。
FB-GNN-MBEは、水、フェノール、混合ベンチマークで2体(2B)と3体(3B)のエネルギーを予測する際の化学的精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:43:19 GMT)
You Can't Fight in Here! This is BBS! [14.5] Norm と Claudette は、現代の言語モデルが言語科学において重要な疑問を伝えることができるかどうかを論じている。
この議論は、一般的な根底にある問題として、私たちが何を見ているかを強調するのに役立ちます。
我々は、AI時代の言語科学のためのより広範な研究プログラムを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:14:03 GMT)
Cross-Cultural Value Awareness in Large Vision-Language Models [13.5] 画像に描かれた文化的文脈が、LVLMが人の道徳的、倫理的、政治的価値について行う判断にどのように影響するかを考察する。
評価枠組みは, モラル基礎理論, 語彙分析, 表現された文化的文脈に対する生成価値の感度を用いて, LVLMによる文化的価値の差異の認識を診断する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 22:53:41 GMT)
Mind the Gap Between Spatial Reasoning and Acting! Step-by-Step Evaluation of Agents With Spatial-Gym [13.4] 任意のバックトラックを伴う逐次決定課題としての2次元グリッドパズルにおける空間ジムテストパスフィニング
我々は,500回のエピソードにおいて,8つのモデル(ワンショット,ステップバイステップ,ステップバイステップ,バックトラック)を人間,ランダム,A*ベースラインに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:05:50 GMT)
Search-MIND: Training-Free Multi-Modal Medical Image Registration [13.3] 本稿では,インスタンス固有登録のためのトレーニング不要かつ反復的な最適化フレームワークであるSearch-MINDを提案する。
本稿では,情報伝達領域を優先する分散重み付き相互情報(VWMI)と,構造記述子の収束盆地を広げる検索-MIND(S-MIND)の2つの新しい損失関数を紹介する。
CARE Liver 2025とCHAOS Challengeデータセットの評価は、検索-MINDが古典的なベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 00:42:24 GMT)
Confident in a Confidence Score: Investigating the Sensitivity of Confidence Scores to Supervised Fine-Tuning [13.2] 教師付き微調整に対する感度を理解するために,信頼度スコアの基盤となる挙動について検討する。
その結果, 出力品質以外の要因による信頼度の変化に起因する様々な信頼度スコアの相関が低下していることが判明した。
この結果から,信頼性指標がテストなしでは使用できないこと,微調整がより堅牢なメトリクスの開発の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:27:35 GMT)
DRBENCHER: Can Your Agent Identify the Entity, Retrieve Its Properties and Do the Math? [13.0] DRBENCHERは、ブラウジングと計算の両方を必要とする質問のための合成ベンチマークジェネレータである。
検証可能性、複雑さ、難易度、多様性の4つの基準を強制する。
人間の評価は76%の妥当性を示し、35%のエラーは古い知識グラフのエントリによるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:07:22 GMT)
Structuring versus Problematizing: How LLM-based Agents Scaffold Learning in Diagnostic Reasoning [12.9] 本研究は、製薬技術者養成のためのSBL環境であるPharmaSim Switchを紹介する。
この手法は2つの理論駆動型足場アプローチ、すなわちエンファンストラクチャリングとエンファンプロブレマティゼーション、および学生の学習軌跡を実装している。
以上の結果から,両足場アプローチが診断戦略の活用に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:43:17 GMT)
PERCEIVE: A Benchmark for Personalized Emotion and Communication Behavior Understanding on Social Media [12.7] PERCEIVEはソーシャルメディアにおける社会的知覚分析の新しいベンチマークである。
著者が作成したコンテンツ、真の読者の感情的なフィードバック、コミュニケーション行動、ユーザー属性、ソーシャルグラフの5つの重要な側面を統合するのは、これが初めてである。
PerCEIVEは、社会的文脈に根ざした感情と行動の本質的な結合をモデル化するためのユニークなリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:35:56 GMT)
When LLMs Lag Behind: Knowledge Conflicts from Evolving APIs in Code Generation [12.7] コンテキスト・メモリ・コンフリクト(context-Memory conflict)は、モデルの内部パラメトリック知識と矛盾する場合に発生する。
本稿では8つのPythonライブラリから270のリアルタイム更新のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:37:26 GMT)
EigentSearch-Q+: Enhancing Deep Research Agents with Structured Reasoning Tools [12.6] ウェブ検索をより意図的にするためのクエリおよびエビデンス処理ツールであるQ+を紹介する。
当社はQ+をオープンソースでプロダクション対応のマルチエージェントワーカーであるEigentのブラウザサブエージェントに統合しています。
4つのベンチマークで、Q+はEigentのベンチマークサイズ重み付け平均精度を3.0、3.8、0.6ポイント(pp)改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:14:03 GMT)
An Empirical Analysis of Static Analysis Methods for Detection and Mitigation of Code Library Hallucinations [12.5] 静的解析ツールは,全エラーの16～70%,図書館幻覚の14～85%を検出できる。
静的な方法では確実にキャッチできない場合を特定し、48.5%から77%の確率に上限を与える。
概して,静的解析法はある種の幻覚に対処するための安価な手法であり,その解決にどの程度の差があるのかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:53:25 GMT)
MV3DIS: Multi-View Mask Matching via 3D Guides for Zero-Shot 3D Instance Segmentation [12.5] 従来の3Dインスタンスセグメンテーション手法は、教師あり訓練のための労働集約的な3Dアノテーションに依存している。
最近のアプローチでは、Segment Anything Model (SAM) からの多視点2Dマスクを活用し、3次元幾何学的プリミティブの融合を導く。
MV3DISは、ゼロショット3Dインスタンスセグメンテーションのための粗大なフレームワークであり、3Dプリエンスを明示的に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:26:52 GMT)
MP-ISMoE: Mixed-Precision Interactive Side Mixture-of-Experts for Efficient Transfer Learning [12.2] 我々は,新しいMixed-Precision Interactive Side Mixture-of-Expertsフレームワーク(MP-ISMoE)を提案する。
MP-ISMoEは、同等のパラメータとメモリ効率を維持しながら、最先端のMETLアプローチと比較して精度を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 08:00:28 GMT)
Claim2Vec: Embedding Fact-Check Claims for Multilingual Similarity and Clustering [12.0] リカレント・クレームは、誤情報に対処するために設計されたファクトチェック自動化システムにとって大きな課題となる。
本稿では,ファクトチェックのクレームをベクトルとして表現するために最適化された最初の多言語埋め込みモデルであるCrim2Vecを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:36:46 GMT)
From UAV Imagery to Agronomic Reasoning: A Multimodal LLM Benchmark for Plant Phenotyping [11.9] PlantXpert(プラントXpert)は、ダイズと綿花の表現型分析のためのエビデンスベースのマルチモーダル推論ベンチマークである。
我々は385のデジタル画像と3000以上のベンチマークサンプルからなるデータセットを構築した。
その結果,タスク固有の微調整により精度が大幅に向上し,Qwen3-VL-4BやQwen3-VL-30Bといったモデルでは最大78%が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:08:18 GMT)
Bridging the Stability-Expressivity Gap: Synthetic Data Scaling and Preference Alignment for Low-Resource Spoken Language Models [11.9] Spoken Language Models (SLM) は、明示的なGrapheme-to-phonemeパイプラインをバイパスすることによって、音声合成のための有望なパラダイムとして登場した。
実際には、このような環境でSLMをスケールするための主要な戦略は合成データである。
この依存は基本的なトレードオフを導入し、安定-圧縮ギャップ(stable-Expressivity Gap)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:44:27 GMT)
Through Their Eyes: Fixation-aligned Tuning for Personalized User Emulation [11.9] 視覚言語モデル(VLM)の視覚的注意とユーザ固有の視線パターンを一致させることで、シミュレーションの精度が向上するかどうかを検討する。
提案手法はまず,解釈可能性演算子を用いてVLMの内部視覚的注意を探索し,スロットレベルの関連性分布を求める。
3つの解釈可能性に基づく探索演算子と2つのアーキテクチャ的に異なるVLMバックボーンを用いた実験は、アテンションアライメントとクリック予測精度の両面で一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:38:45 GMT)
Persona-E$^2$: A Human-Grounded Dataset for Personality-Shaped Emotional Responses to Textual Events [11.8] ほとんどの感情コンピューティング研究は、感情をテキストの静的な特性として扱い、著者の感情に焦点を当てている。
このアプローチは、個々人格が同じ出来事の多様な感情的評価につながる方法を無視する。
重要なボトルネックは、人格の特徴と感情の変化を結びつけるための、地味な人間のデータがないことである。
我々は、ニュース、ソーシャルメディア、ライフストーリーの読者による感情の変化を捉えるために、Persona-E$2を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:49:53 GMT)
EdgeRazor: A Lightweight Framework for Large Language Models via Mixed-Precision Quantization-Aware Distillation [11.0] 量子化は、完全な精度のモデル重みとアクティベーションを低ビットフォーマットに変換する、有望な軽量技術として登場した。
We propose EdgeRazor, a lightweight framework for LLMs with mixed-precision and very low-bit weight Quantization。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:49:44 GMT)
Do We Really Need to Approach the Entire Pareto Front in Many-Objective Bayesian Optimisation? [11.0] 多目的最適化は、3つ以上の目的を持つ最適化問題を含む。
目的の数が増加するにつれて、パレートフロント全体を適切に表現するために必要な解の数が大幅に増加する。
本稿では、目的間の良好なトレードオフをもたらす方向に沿って、解の質を向上させることを目的とした、アンダーラインポイントに基づくアンダーラインマルチアンダーラインオブジェクティブ検索フレームワーク(SPMO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:27:49 GMT)
What do your logits know? (The answer may surprise you!) [10.9] 近年の研究では、モデル内部がモデル世代から明らかでない豊富な情報を明らかにすることが示されている。
これは意図しない、または悪意のない情報漏洩のリスクを引き起こす。
モデルのトップロジット値によって定義される、アクセスしやすいボトルネックであっても、画像ベースのクエリに存在するタスク関連情報を漏洩させる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:24:38 GMT)
Towards Linguistically-informed Representations for English as a Second or Foreign Language: Review, Construction and Application [10.8] 本稿では,既存のESFLリソースを調査し,その限界を特定し,新しいソリューションを提案する。
本論文は、構文を解析の基本単位として扱い、ESFLと標準英語の両方の構文意味インタフェースをモデル化する。
ESFLの特徴を保ちながら、英語の構文・意味マッピングを参照することにより、幅広いESFL現象を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:21:55 GMT)
Adaptive Candidate Point Thompson Sampling for High-Dimensional Bayesian Optimization [10.8] 適応候補トンプソンサンプリング(ACTS)について紹介する。
ACTSは、代理モデルサンプルの勾配によって導かれる部分空間の候補点を生成する。
より優れた最大値のサンプルを生成し、合成および実世界のベンチマーク間で最適化を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:54:31 GMT)
LuMon: A Comprehensive Benchmark and Development Suite with Novel Datasets for Lunar Monocular Depth Estimation [10.3] 月探査のためのMDE手法を評価するための総合的なベンチマークフレームワークであるLuMonについて述べる。
本稿では,実際のChang'e-3ミッションとCHERIダークアナログデータセットから,高品質なステレオグラウンド真理深度を特徴とする新しいデータセットを紹介する。
私たちは、クレーター、岩、極端な陰影、そして様々な深さ範囲といったミッションクリティカルな課題に対して、パフォーマンスを厳格に評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:24:07 GMT)
ETCH-X: Robustify Expressive Body Fitting to Clothed Humans with Composable Datasets [10.3] コードモデルはxiabenli00.io/ETCHX2.0でリリースされる。
補間可能なデータソース(CLOTH3D, AMASS, きめ細かな手の動き)は、"undress"と"dense fit"ステージを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:26:53 GMT)
Automating Structural Analysis Across Multiple Software Platforms Using Large Language Models [9.6] 本研究では,複数のソフトウェアプラットフォームにまたがるフレーム構造解析を自動化するLLMを開発する。
LLMは、ETABS、SAP2000、OpenSeesの3つの広く使われているプラットフォームで20の代表的なフレーム問題を用いて評価される。
10回の反復試験の結果、一貫して信頼性のある性能を示し、すべてのケースで90%を超える精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:49:15 GMT)
DiffHLS: Differential Learning for High-Level Synthesis QoR Prediction with GNNs and LLM Code Embeddings [9.5] DiffHLSencodes kernel and design intermediate-representation graphs with dedicated graph neural network branchs。
我々は、カーネルのベースラインと設計によるデルタを共同で予測し、それらを構成して設計予測を得る。
PolyBenchでは、DiffHLSattains the average MAPE than GNN baselines under four GNN backbones。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:54:56 GMT)
Not Your Stereo-Typical Estimator: Combining Vision and Language for Volume Perception [9.5] 本稿では,ステレオビジョンから暗黙的な3次元キューを,自然言語テキストから明示的な事前知識で融合する手法を提案する。
提案手法では,ステレオ画像ペアと,オブジェクトのクラスと近似ボリュームを含む記述文プロンプトから,深い特徴を抽出する。
我々は、我々のテキスト誘導アプローチが視覚のみのベースラインを大幅に上回ることを示すために、公開データセットに関する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:24:57 GMT)
From Frames to Events: Rethinking Evaluation in Human-Centric Video Anomaly Detection [9.4] ポースベースのビデオ異常検出(VAD)は、プライバシー保護の性質と環境変動に対する堅牢性において大きな注目を集めている。
従来のフレームレベルの評価では、ビデオは孤立したフレームの集合として扱われ、現実の世界で異常がどのように現れ、行動するかを根本的に誤解している。
本稿では,階層的なガウススムースメントと適応二項化を備えたスコアリファインメントパイプラインと,イベントレベルの検出を直接生成するエンドツーエンドのデュアルブランチモデルという,時間的イベントローカライゼーションのための2つの戦略を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:52:18 GMT)
The Role of LLMs in Collaborative Software Design [9.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学における協調グループワークを形作る。
本研究は,このような協調作業,すなわちソフトウェア設計に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:00:33 GMT)
ALTO: Adaptive LoRA Tuning and Orchestration for Heterogeneous LoRA Training Workloads [9.3] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、現在、大規模言語モデルのパラメータ効率の高い微調整において支配的な手法である。
LoRAのパフォーマンスは構成の選択に非常に敏感であり、同時に多くのLoRAジョブが実行される。
効率的なクラスタ共有を実現しつつ,LoRAハイパーパラメータチューニングを高速化する,共同設計のトレーニングシステムであるALTOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:32:38 GMT)
Towards Lifelong Aerial Autonomy: Geometric Memory Management for Continual Visual Place Recognition in Dynamic Environments [9.0] ミッションベースドメインインクリメンタルラーニング(DIL)問題として航空VPRを定式化する。
厳格なオンボードストレージ制約を尊重するために、我々の"Learn-and-Dispose"パイプラインは、地理的知識を静的衛星アンカーに分離する。
我々のアーキテクチャは空間一般化を著しく促進し、多様性駆動バッファ選択はランダムベースラインを7.8%の知識保持率で上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:58:30 GMT)
SkillMOO: Multi-Objective Optimization of Agent Skills for Software Engineering [9.0] SkillMOOはパスレートを最大131%改善し、最適化オーバーヘッドの低いタスク毎の最高のベースラインに対して、コストを最大32%削減する。
LLMによる編集とNSGA-IIサバイバルセレクションを用いて,自動でスキルバンドルを進化させる多目的最適化フレームワークであるSkillMOOを提案する。
3つのSkillsBenchソフトウェアエンジニアリングタスクでは、SkillMOOはパスレートを最大131%改善し、最適化オーバーヘッドの低いタスク毎の最高のベースラインに対して最大32%のコスト削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:08:01 GMT)
NyayaMind- A Framework for Transparent Legal Reasoning and Judgment Prediction in the Indian Legal System [9.0] CJPE (Court Judgment Prediction and Explanation) は、司法判断を予測し、所定の事件について法的根拠のある説明を提供することを目的としている。
NyayaMindは、インド司法の透明性とスケーラブルな法的推論を可能にするために設計されたオープンソースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:51:42 GMT)
OASIS: Online Activation Subspace Learning for Memory-Efficient Training [8.9] メモリ効率向上のためのオンラインアクティベーションサブスペース学習アルゴリズムを提案する。
OASISはトレーニング中に低次元のアクティベーションサブスペースを追跡し、継続的に更新する。
最大2ドル(約2,800円)のピークメモリを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:19:54 GMT)
Drift-Aware Online Dynamic Learning for Nonstationary Multivariate Time Series: Application to Sintering Quality Prediction [8.8] 堅牢な多時間予測性能を維持するために,DA-MSDL(Drift-Aware Multi-Scale Dynamic Learning)フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,非定常環境における品質モニタリングに有効なオンライン動的学習パラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:30:57 GMT)
WOMBET: World Model-based Experience Transfer for Robust and Sample-efficient Reinforcement Learning [8.7] ロボット工学における強化学習は、しばしばデータ収集のコストとリスクによって制限される。
先行データを共同で生成・利用するフレームワークであるtextitWorld Model-based Experience Transfer (WOMBET) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:57:54 GMT)
SynFlow: Scaling Up LiDAR Scene Flow Estimation with Synthetic Data [8.7] 我々は、スケーラブルなシミュレーションから、堅牢な実世界の動きを学習するパラダイムのシフトを提案する。
我々は,LiDARシーンフロー用に設計された大規模合成データセットを生成するデータ生成パイプラインであるSynFlowを紹介する。
実験の結果,SynFlow-4kはドメイン不変な動作を先行して提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:25:33 GMT)
MONETA: Multimodal Industry Classification through Geographic Information with Multi Agent Systems [8.6] 我々は,テキスト(Website, Wikipedia, Wikidata)と地理空間情報を用いた最初のマルチモーダル産業分類ベンチマークであるMONETAを提示する。
オープンでクローズドなマルチモーダル大言語モデル(MLLM)によるトレーニングフリーベースラインの62.10%と74.10%に到達しました。
マルチターン設計,コンテキスト強化,分類説明の組み合わせにより,最大22.80%の増加が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:36:37 GMT)
MedLVR: Latent Visual Reasoning for Reliable Medical Visual Question Answering [8.5] textscMedLVRは、自動テキストデコーディングに明示的な視覚的エビデンス状態を導入する。
潜在的な視覚的推論は、診断に関連のある視覚的証拠を保存するための効果的なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:03:03 GMT)
Using Synthetic Data for Machine Learning-based Childhood Vaccination Prediction in Narok, Kenya [8.3] 遊牧民では、個人は子供として重要なワクチン接種を欠くリスクが増大する。
そのような人口の1つがケニアのナロク郡にあるマサイ族であり、そこでは高量で質の高いデータがないため、正確なカバレッジの見積もりを妨げている。
我々は,多人数で主要なワクチンが欠落するリスクのある子どもを特定し,タイムリーかつエビデンスに基づく介入を提供することを目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:12:08 GMT)
How Should Video LLMs Output Time? An Analysis of Efficient Temporal Grounding Paradigms [8.3] 本稿では,テキスト数値生成,テンポラルトケン生成,連続テンポラルデコーディングの3つの主要なVTG出力パラダイムを比較した。
その結果, モデルスケールによらず, 出力定式化の選択は基礎的精度と計算コストの両方に大きく影響することがわかった。
これらの知見は, 効率よく展開可能なVTGシステムを設計するための客観的な実証的ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:10:15 GMT)
Facet-Level Tracing of Evidence Uncertainty and Hallucination in RAG [8.2] Retrieval-Augmented Generationは、検索された証拠の回答を根拠にして幻覚を減らすことを目的としている。
既存の評価は回答レベルの精度や通過レベルの正確さに重点を置いており、世代間の証拠の使用方法に関する限られた洞察を与えている。
本稿では、各入力質問を原子推論ファセットに分解するQAのためのファセットレベル診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:59:43 GMT)
Assessing Dutch Syllabification Algorithms and Improving Accuracy by Combining Phonetic and Orthographic Information through Deep Learning [8.1] 音節化(syllabification)とは、単語を音節に分割する作業である。
オランダのシラビフィケーションのための異なるアルゴリズムが提案されているが、比較評価は行われていない。
オランダの正書法シラビフィケーションのための近代的なディープラーニングベースのフレームワークは開発されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:58:21 GMT)
Diagnosing Urban Street Vitality via a Visual-Semantic and Spatiotemporal Framework for Street-Level Economics [7.7] 我々は,ストリート・エコノミック・ビタリティ・ビタリティ・インデックス(SEVI)を通したビジュアル・セマンティック・フィールドベースのブランド構造フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、インスタンスの看板、ガラスインターフェース、ストアフロントクロージャを通じて、物理的なセマンティック解析を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:21:41 GMT)
Do AI Coding Agents Log Like Humans? An Empirical Study [7.7] 81のオープンソースリポジトリにわたる4,550件のエージェントプルリクエストについて,実証的研究を行った。
58.4%のリポジトリでは、エージェントは人間よりもログを変更せず、ログ密度が高い。
レビューフィードバックなしでログと可観測性の問題を修正する「サイレント管理人」として,人間が72.5%のログ修復を行うのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:22:58 GMT)
Yes, But Not Always. Generative AI Needs Nuanced Opt-in [7.6] 生成AIにおける創造的作品の使用に対する同意を規定する一大アプローチは不十分である、と我々は主張する。
本稿では,ユーザ意図の要求が,権利所有者の許可した条件付き同意を満足するかどうかを検証するために,エージェントベースの推論時オプトインアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:26:57 GMT)
"Take Me Home, Wi-Fi Drone": A Drone-based Wireless System for Wilderness Search and Rescue [7.5] Wi2SARは、長距離かつ網羅的なWiSAR操作のための、新しい自律型ドローンベースの無線システムである。
我々の基本的な洞察は、現代のWi-Fiデバイスから既知のネットワークへの自動再接続の挙動を活用することである。
We implement a end-to-end prototype and evaluation Wi2SAR across various mobile devices and real-world wilderness scenarios。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 08:52:16 GMT)
A Closer Look at the Application of Causal Inference in Graph Representation Learning [7.4] 本稿では,最小の分割不可能なグラフデータ単位に基礎を置く理論モデルを提案し,因果正当性を保証する。
また,既存のグラフ学習パイプラインにシームレスに統合可能な因果モデリング拡張モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:53:50 GMT)
Dissecting Bug Triggers and Failure Modes in Modern Agentic Frameworks: An Empirical Study [7.3] 5つの代表的なエージェントフレームワークから409の固定バグを包括的に調査する。
エージェント固有の根本原因は,モデル関連障害,認知コンテキストの誤管理,オーケストレーション障害などである。
本研究は,エージェントシステムの信頼性向上とクロスプラットフォームテストを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:13:24 GMT)
Semantic Channel Theory: Deductive Compression and Structural Fidelity for Multi-Agent Communication [7.3] 本稿では,セマンティックコミュニケーションのための厳密な枠組みを開発する。
正式な証明システムとシャノン理論ツールを統合している。
セマンティックボトルネックはブロードキャスト設定で識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:08:24 GMT)
Investigating Code Reuse in Software Redesign: A Case Study [7.0] ソフトウェアは品質特性を改善しながら機能を再設計するが、コードとテストの手作業による再利用はコストがかかり、エラーが発生しやすい。
実験的な調査と検証済みのオープンソースコントリビューションを組み合わせたアクションリサーチ手法を用いて,現在進行中のSoot/SootUpの再設計事例について検討する。
対応するコードとテストの追跡が重要な課題であると認識し、クローン検出によって対処し、オリジナルのプロジェクトと再設計されたプロジェクト間のコードマッピングを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:30:50 GMT)
Scalable High-Recall Constraint-Satisfaction-Based Information Retrieval for Clinical Trials Matching [6.9] SatIRは制約満足度に基づくスケーラブルな臨床試験検索手法である。
患者1人当たり32%から72%の関連性のある臨床試験を回収し、22～38ポイントの有益な治験の合併に関するリコールを改善し、少なくとも1回の有益な治験を行う患者を増やそうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 01:13:44 GMT)
A Benchmark of Dexterity for Anthropomorphic Robotic Hands [6.8] デクスタリティ(Dexterity)は、人間型ロボットハンドの設計と評価において、中心的かつ曖昧に定義された概念である。
我々は,構成された操作と把握動作のセットにまたがって,デクスタリティをタスクパフォーマンスとして形式化する包括的なベンチマークであるPOMDARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:04:28 GMT)
Does Your VFM Speak Plant? The Botanical Grammar of Vision Foundation Models for Object Detection [6.6] 本研究では,ウシ花とポッド検出のための4つの開語彙検出器を評価する枠組みを提案する。
プロンプトを8つの軸に分解し,1要素・アット・ア・タイム解析を行い,その後に最適化を行った。
モデル特異的プロンプトを適用すると, YOLO Worldでは+0.357 mAP@0.5, 合成ウシ花データでは+0.362 mAP@0.5, OWLv2では+0.362 mAP@0.5となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:30:45 GMT)
OV-Stitcher: A Global Context-Aware Framework for Training-Free Open-Vocabulary Semantic Segmentation [6.6] 訓練不要なオープン語彙セマンティックセマンティックセグメンテーション(TF-OVSS)が近年注目されている。
我々は,この制限に対処するトレーニングフリーフレームワークであるOV-Stitcherを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:00:12 GMT)
Regularized Entropy Information Adaptation with Temporal-Awareness Networks for Simultaneous Speech Translation [6.5] 同時音声翻訳(SimulST)では、高い翻訳品質と低レイテンシのバランスをとる必要がある。
最近の研究は、より多くのオーディオを読む際の情報ゲインを推定し、読み取り/書き込みポリシーを訓練するREINAを導入した。
情報ベースのポリシーには時間的文脈が欠如していることが多く、書き始める前にほとんどのオーディオを読むことに偏りが生じることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:20:55 GMT)
Neural Distribution Prior for LiDAR Out-of-Distribution Detection [6.5] LiDARに基づく認識は、低照度と可視性条件に対する堅牢性のために、自律運転に不可欠である。
現在のモデルはクローズドセットの仮定の下で動作し、しばしばオープンワールドにおける予期せぬアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)オブジェクトを認識するのに失敗する。
本稿では,ネットワーク予測の分布構造をモデル化し,学習前の分布とのアライメントに基づいてOODスコアを適応的に再重み付けするフレームワークであるNeural Distribution Prior (NDP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:40:18 GMT)
Pioneer Agent: Continual Improvement of Small Language Models in Production [6.5] 小さな言語モデルは、低コスト、高速な推論、特殊化の容易さのために、製品展開にとって魅力的なものだ。
特定のタスクに小さな言語モデルを適用するプロセスを自動化するクローズドループシステムであるPioneer Agentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:13:09 GMT)
FaceLiVTv2: An Improved Hybrid Architecture for Efficient Mobile Face Recognition [6.4] 我々は,モバイル顔認識におけるグローバル-ローカルな効率的な機能インタラクションを実現するために,FaceLiVTアーキテクチャの改良版を提案する。
その結果、FaceLiVTv2は既存の軽量メソッドよりも精度と効率のトレードオフを一貫して改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:09:54 GMT)
Continuous Orthogonal Mode Decomposition: Haptic Signal Prediction in Tactile Internet [6.1] 本稿では,人間とロボットの両面に欠けている信号を復元する二元的予測ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
このモデルは0.065msの超低推論遅延を実現し、既存のベンチマークを著しく上回り、触覚的遠隔操作の厳しいリアルタイム要求を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:03:23 GMT)
Many Ways to Be Fake: Benchmarking Fake News Detection Under Strategy-Driven AI Generation [6.0] 大規模言語モデルの最近の進歩は、高度に流動的で偽ニュース的なコンテンツを大規模に生成することを可能にする。
これらの混合トラスのケースは現実的で連続的な脅威であるが、既存のベンチマークでは不足している。
我々は,複数の戦略駆動型プロンプトパイプラインから生成された6,798個の偽ニュース記事を含む総合ベンチマークMANYFAKEを紹介する。
以上の結果から, 高度な推論可能なモデルでさえ, 完全に構成されたストーリーの飽和に近づきつつも, 虚偽が微妙で, 最適化され, 正確な情報で織り交ぜられた場合の脆さが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:36:00 GMT)
I Walk the Line: Examining the Role of Gestalt Continuity in Object Binding for Vision Transformers [5.7] 結合プローブは、広範囲の事前学習された視覚変換器の連続性に敏感であることを示す。
次に、連続性を追跡する特定の注意ヘッドを発見し、これらのヘッドがデータセット全体にわたって一般化されていることを示す。
我々はこれらの注目のヘッドをアブレーションし、オブジェクトバインディングをエンコードする表現の生成にしばしば貢献することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 22:47:11 GMT)
Noise-Aware In-Context Learning for Hallucination Mitigation in ALLMs [5.6] 聴覚的大言語モデル(ALLM)は、音声理解と推論タスクにおいて強力な汎用性を実証している。
幻覚問題に対処するために,NAICL(Noss-Aware In-Context Learning)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:35:46 GMT)
S3CDM: A secret-sharing-scheme-based cyberattack detection model and its simulation implementation [5.5] 我々は秘密共有スキームによるサイバー攻撃検出モデル(S3CDM)を設計・開発する。
このモデルは、秘密を、認証、統合、不正なアクティビティの検出のための、正当な参加者またはコンポーネントのグループに分割する。
実現可能性を示すため、Google Cloud Platformの3つの部分でS3CDMを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:42:46 GMT)
Nested Radially Monotone Polar Occupancy Estimation: Clinically-Grounded Optic Disc and Cup Segmentation for Glaucoma Screening [5.5] 眼底写真からの光ディスク(OD)とオプティカルカップ(OC)の正当性セグメンテーションは緑内障研究に不可欠である。
既存のディープセグメンテーション手法は、解剖学的な一般化や学習フレームワークを含む妥当性を保証するものではない。
本論文は、OD/OCセグメンテーションをネスト的に推定し、上記の臨床的有効性を保証することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:40:25 GMT)
PAS: Estimating the target accuracy before domain adaptation [5.4] 本研究では,ソースドメインセットと事前学習した特徴抽出器のターゲット分類タスクへの転送可能性を評価するためのスコアであるPASを提案する。
我々はPASを、複数の候補の中で最も関連性の高い事前学習モデルとソースドメインを示すフレームワークに統合する。
画像分類ベンチマークの実験では、PASが実際の目標精度と強く相関していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:46:19 GMT)
Learnable Motion-Focused Tokenization for Effective and Efficient Video Unsupervised Domain Adaptation [5.4] Video Unsupervised Domain Adaptation (VUDA)は、アクション認識において重要な課題である。
本稿では,VUDAのための学習可能なモーションフォーカス型トークン化(LMFT)を提案する。
LMFTを用いたVUDAフレームワークは,計算オーバーヘッドを大幅に低減しつつ,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 23:30:49 GMT)
Building Trust in the Skies: A Knowledge-Grounded LLM-based Framework for Aviation Safety [5.2] LLM(Large Language Models)の航空安全決定への統合は、重要な技術的進歩を示している。
スタンドアローンの応用は、事実の不正確さ、幻覚、妥当性の欠如など、固有の制限のために重大なリスクを引き起こす。
本稿では,安全性分析の信頼性を高めるために,LLMと知識グラフ(KG)を組み合わせた新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:59:46 GMT)
Unified Supervision for Walmart's Sponsored Search Retrieval via Joint Semantic Relevance and Behavioral Engagement Modeling [5.2] 本稿では,ウォルマートが支援するeコマースにおける検索検索のためのバイエンコーダトレーニングフレームワークを提案する。
意味的関連性(semantic Relevance)を主要な監視信号として使用し、関連する項目の優先信号としてのみ使用します。
本手法は,オフライン評価とオンラインABテストの両方において,現在の生産システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:17:10 GMT)
Rhizome OS-1: Rhizome's Semi-Autonomous Operating System for Small Molecule Drug Discovery [5.1] Rhizome OS-1は、小さな分子の薬物発見のための半自動オペレーティングシステムである。
エージェントは、計算化学者、医薬化学者、特許エージェントとして機能する。
システムは分子グラフに直接新しい化学物質を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 23:13:52 GMT)
Plasticity-Enhanced Multi-Agent Mixture of Experts for Dynamic Objective Adaptation in UAVs-Assisted Emergency Communication Networks [5.1] 我々は, 可塑性強化型多剤混合専門家(PE-MAMoE)を提案する。
PE-MAMoEは、各UAVに、ルーターが1ステップごとに1つの専門家を選択する専門家アクターをわずかに混合する。
環境変動と累積雑音エネルギーの両方で追従誤差尺度を示す動的後悔境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:46:29 GMT)
Personalized Observation Normalization for Federated Reinforcement Learning in Simulation Environments with Heterogeneity [5.0] フェデレート強化学習(FedRL)は、複数のエージェントが生データを共有せずに協調的にグローバルなポリシーを訓練することを可能にする。
FedRLは、状態遷移のダイナミクスが異なる不均一な環境において、非同一の入力分布につながる課題に直面している。
本稿では,各エージェントが生の状態入力を局所的に正規化できるように,パーソナライズされた観察正規化法(PON)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:37:16 GMT)
Camera Artist: A Multi-Agent Framework for Cinematic Language Storytelling Video Generation [4.9] 本稿では,現実の映画制作ワークフローをモデル化し,映像言語で物語ビデオを生成するマルチエージェントフレームワークであるCamera Artistを提案する。
カメラ・アーティストは、確立されたエージェント・パイプラインの上に構築され、専用のシネマトグラフィー・ショット・エージェント(Cinematography Shot Agent)を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:27:52 GMT)
Hierarchical Flow Decomposition for Turning Movement Prediction at Signalized Intersections [4.9] 本研究では,階層型ディープラーニングフレームワークであるHFD-TMを提案する。
旋回運動を初めて予測し、その予測を個々の旋回ストリームに拡張することで、旋回運動を予測する。
テネシー州ナッシュビルの6つの交差点回廊から15分間隔のLiDARデータを6ヵ月間評価し、HFD-TMは1インターバルあたり平均2.49台の絶対誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:03:29 GMT)
From Paper to Program: Accelerating Quantum Many-Body Algorithm Development via a Multi-Stage LLM-Assisted Workflow [4.9] 大規模言語モデル(LLM)は高速にコードを生成することができるが、科学的アルゴリズムでは信頼性が低い。
本稿では,理論抽出,形式仕様,コード実装を分離した多段階LLM支援ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:33:06 GMT)
A Hybrid Intelligent Framework for Uncertainty-Aware Condition Monitoring of Industrial Systems [4.9] 本研究は, 一次センサ計測, 時間的特徴, 物理インフォームド残差を統合したハイブリッド状態監視フレームワークを開発した。
2つのハイブリッド統合戦略について検討し、第1に、残差情報と時間情報で入力空間を増強する特徴レベル融合アプローチについて述べる。
2つ目はモデルレベルのアンサンブルアプローチで、異なる機能タイプでトレーニングされた機械学習分類器が決定レベルで結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 22:22:31 GMT)
Three Modalities, Two Design Probes, One Prototype, and No Vision: Experience-Based Co-Design of a Multi-modal 3D Data Visualization Tool [4.8] 3次元(3D)データの可視化は、STEM分野において不可欠であるが、視覚障害者や低視野者(BLV)にとってはほとんどアクセスできない。
BLVの共同設計者とともにエクスペリエンスベースの共同設計を行い、アクセス可能でマルチモーダルなWebネイティブ可視化ツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:39:10 GMT)
The Need for a Green ICT Reference Framework [4.5] これらの課題はメトリクスによってのみ対処することはできず、共有グリーンICT参照フレームワークの必要性を動機付けている、と我々は主張する。
Informatics Europe Green ICT Working Group内で開発された最初のフレームワークを,包括的参照フレームワークに向けた第一歩として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:15:43 GMT)
Physics-guided surrogate learning enables zero-shot control of turbulent wings [4.5] 政策は、翼の境界層統計と一致した乱流流で訓練され、NACA4412ウィングに直接Re_c=2times105$で展開され、これはいわゆるゼロショット制御である。
これにより、摩擦抵抗が28.7%減少し、総抵抗が10.7%減少し、摩擦抵抗が40%減少し、総抵抗が5%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:50:44 GMT)
Uncertainty-Aware Transformers: Conformal Prediction for Language Models [4.5] 本稿ではトランスフォーマーに基づく言語モデルのための不確実な定量化フレームワークを提案する。
CONFIDEは、BERTやRoBERTaのようなエンコーダのみのアーキテクチャの内部埋め込みに対して、整合予測を適用する。
初期および中期のトランスフォーマー層は、しばしば共形予測のためのより良いキャリブレーションと意味論的意味のある表現をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:48:50 GMT)
Dialogue based Interactive Explanations for Safety Decisions in Human Robot Collaboration [4.5] 本稿では,人間ロボットの協調作業における安全性決定の対話的説明のための対話型フレームワークを提案する。
提案手法は,制約に基づく安全性評価,同一状態の接地対話,行動選択を規定する制約表現とを密に結合する。
建設ロボティクスのシナリオでフレームワークをインスタンス化し、制約に敏感な対話がいかに安全性の介入を明確化し、協調的なタスク回復をサポートするかを示す構造化された運用トレースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:39:21 GMT)
Last-Iterate Convergence of Randomized Kaczmarz and SGD with Greedy Step Size [4.4] 本研究では,SGDの2次スムーズなステップサイズにおける最終点収束について検討した。
我々は、ある決定論的固有値方程式の進化によって記述できる、離散収縮過程の族を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:09:52 GMT)
Differentiable free energy surface: a variational approach to directly observing rare events using generative deep-learning models [4.3] FESを直接モデル化するデータセットフリーフレームワークである変動自由エネルギー面(VaFES)を導入する。
希少なイベントは、生成モデルのワンショットサンプリングを通じて直接生成される構成で、FESから即座に識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:00:08 GMT)
Identifying Causal Effects Using a Single Proxy Variable [4.3] 我々は、因果効果が特定可能であることを示すために、観測されていない共創者の単一の多次元プロキシ変数を使用する。
また、因果効果を推定するニューラルネットワークベースの推定フレームワークであるSPICE-Netを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:16:16 GMT)
DSVTLA: Deep Swin Vision Transformer-Based Transfer Learning Architecture for Multi-Type Cancer Histopathological Cancer Image Classification [4.3] 提案するフレームワークは階層型Swin変換器とResNet50ベースの畳み込み機能抽出を統合している。
我々のアプローチは、DenseNet121、DenseNet201、InceptionV3、ResNet50、EfficientNetB3、Swin Transformerモデルなど、最先端のCNNおよび転送モデルと共にベンチマークされている。
以上の結果から, 肺結腸癌, セグメンテーション白血病データセット, 99.23%の検診精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:25:27 GMT)
Transformation Categorization Based on Group Decomposition Theory Using Parameter Division [4.2] 表現学習は、監督なしに意味のある感覚表現を求め、人間の発達の側面をモデル化することができる。
代数的制約下での入力対間の変換の教師なし分類について検討する。
我々は、回転、翻訳、スケールを含む画像対について評価し、グループ分解制約が適切な分類を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:35:37 GMT)
Enhancing ASR Performance in the Medical Domain for Dravidian Languages [4.2] 本研究は,実音声データと合成音声データを統合した,信頼度に配慮した新たなトレーニングフレームワークを提案する。
5 グラムの KenLM 言語モデルを用いて復号後の訂正を行う。
その結果,学習可能な重み付きハイブリッド信頼度認識手法は認識誤差を大幅に低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:41:26 GMT)
ParseBench: A Document Parsing Benchmark for AI Agents [4.2] Parseの出力は、自律的な決定に必要な構造と意味を保存する必要がある。
LlamaParse AgenticはAgenicoverall%で最高スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:59:14 GMT)
Query-Conditioned Graph Retrieval for Contextualized LLM Reasoning in Personalized Wearable Data [4.1] Wearable As Graph(WAG)は、ウェアラブルメトリクスとユーザ固有の信号を、パーソナライズされたナレッジグラフにまとめる。
WAGは、ダウンストリーム生成をサポートするためにクエリ条件のサブグラフを取得する。
我々は、実世界のウェアラブルデータセットから1万以上のデータグラウンドクエリをWAGで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:13:17 GMT)
Optimizing stimulated Raman adiabatic passage for leakage suppression via Pontryagin's maximum principle [4.0] 有限スペクトル選択性を持つ制御パルスは、しばしば3レベル部分空間を残りの部分空間に結合し、転送性能を制限するリークを導入する。
本稿では,このリーク部分空間を明示的に組み込んだマルチレベル連鎖モデルをSTIRAPに適用する。
パルスパラメータに対する目的関数の明確な勾配を導出し、逆直観的STIRAPパルス順序を保ちながら漏れを抑制する効率的な低次元最適化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:29:09 GMT)
Physically Grounded 3D Generative Reconstruction under Hand Occlusion using Proprioception and Multi-Contact Touch [3.9] そこで本研究では, メカニカル・アモーダル・オブジェクト再構成とポーズ推定のためのマルチモーダル・物理的手法を提案する。
我々は物理的相互作用信号を利用する: プロリオセプションは、ポーズされたハンドジオメトリと、対象表面が横たわらなければならないマルチコンタクトタッチ制約を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 08:32:51 GMT)
ExpressMM: Expressive Mobile Manipulation Behaviors in Human-Robot Interactions [3.8] 我々は,人間とロボットの相互作用において,表現力のあるロボット行動を生成するための新しいExpressMMフレームワークを開発した。
協調組立シナリオにおいて,人間を支援する移動マニピュレータ上でExpressMMを実演する。
その結果,ExpressMMによる表現行動は,ロボットの行動や意図を明確に解釈するのに役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:40:00 GMT)
From Reasoning to Agentic: Credit Assignment in Reinforcement Learning for Large Language Models [3.7] 大規模言語モデルの強化学習(RL)は、スパースで結果レベルの報酬にますます依存している。
我々は2024年から2026年にかけて発行された47のCA法を調査し,それらの分類を課題別に2次元分類で整理した。
我々は,(1)分類ラベル,ベースラインファミリー,エビデンスレベルを備えた構造化機械可読紙の在庫,(2)組織的方法論的ギャップを特定するための将来のCA論文の報告チェックリスト,(3)タスクファミリ,メタデータ要件,管理された分岐タスクを備えたベンチマークプロトコル仕様の3つの再利用可能な資源をコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:17:44 GMT)
Toward an Architectural Blueprint to Observe Sustainability in and by Software Systems [3.6] ソフトウェアシステムにおける可観測性の追加を容易にするために,アーキテクチャの青写真とデプロイメントコードを提案する。
特別なケースとして、ソフトウェアのエネルギー消費を測定することが含まれる。
このツールキットは、特定のユースケースに必要なコンポーネントを定義し、デプロイを構造化するサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:46:21 GMT)
AsymLoc: Towards Asymmetric Feature Matching for Efficient Visual Localization [3.6] 大規模な教師モデルが事前マップされたデータベースイメージをオフラインで処理し、軽量の学生モデルがクエリイメージをオンラインで処理する、非対称な視覚的ローカライゼーションを提案する。
AsymLocは学生を教師に合わせる新しい蒸留フレームワークであり、幾何学駆動のマッチング目的と共同検出器・ディスクリプタ蒸留目標を組み合わせたものである。
HPatches、ScanNet、IMC2022、Aachenの実験では、AsymLocは教師のローカライゼーション精度の最大95%を、桁違いに小さなモデルで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:01:25 GMT)
An Open-Source, Open Data Approach to Activity Classification from Triaxial Accelerometry in an Ambulatory Setting [3.3] 我々は,50Hzの3軸加速度計をベースとしたオープンソースコードを用いたオープンデータセットを開発し,患者の活動レベルと自然な動きを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:08:57 GMT)
From OSS to Open Source AI: an Exploratory Study of Collaborative Development Paradigm Divergence [2.6] 私たちはGitHubから1,428,792のOSSリポジトリ、HF Hubから1,440,527のOSMリポジトリを収集します。
2つの開発パラダイムにおけるコラボレーションの強度、コラボレーションのオープンさ、ユーザイノベーションの違いを計測し、理解します。
これらの結果から,従来のOSSとOSMのオープンソース開発におけるパラダイム的差異が,オープンソースコラボレーションの3つの重要な側面にわたって明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:52:09 GMT)
PointSplat: Efficient Geometry-Driven Pruning and Transformer Refinement for 3D Gaussian Splatting [2.6] 3D Gaussian Splattingは最近、明示的な3Dプリミティブを使用してシーンを表現することによって、リアルタイムで高忠実なノベルビュー合成をアンロックした。
従来の手法では複雑なシーンを捉えるために何百万人ものガウシアンを必要とすることが多く、メモリとストレージの要求が大きくなった。
近年のアプローチでは、ガウスパラメータのプルーニングとシーン毎の微調整によってこの問題に対処し、視覚的品質を維持しながらモデルサイズを削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:56:18 GMT)
Simulation of Adaptive Running with Flexible Sports Prosthesis using Reinforcement Learning of Hybrid-link System [2.4] 本研究は, 葉ばね型スポーツ人工装具の柔軟性を考慮した片側半側的切断者の強化学習に基づく適応走行動作シミュレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:44:29 GMT)
Needle in a Haystack: One-Class Representation Learning for Detecting Rare Malignant Cells in Computational Cytology [2.3] 悪性細胞は形態学的に多様であるが、正常な細胞の広大な背景の中で消失する。
ワンクラスの表現学習技術は、低知能率のシナリオで悪性細胞を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:15:07 GMT)
TinyNeRV: Compact Neural Video Representations via Capacity Scaling, Distillation, and Low-Precision Inference [2.3] 暗黙的なニューラルビデオ表現は、ニューラルネットワークのパラメータ内の全ビデオシーケンスをエンコードする。
NeRV(Neural Representations for Videos)に関する最近の研究は、競争力のある再構成性能を実証している。
本稿では, 効率的な配置を実現するために設計された, 小型のNeRVアーキテクチャの体系化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:26:09 GMT)
The nextAI Solution to the NeurIPS 2023 LLM Efficiency Challenge [2.2] 我々は,厳密な制約の中で基礎モデルを微調整することを目的として,NeurIPS LLM Effective Challengeに参加した。
LLaMa2 70億モデルは、1つのA100 40GB GPUに24時間制限で最適化されています。
本研究は,資源制約環境下での大規模モデルの最適化の実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:52:58 GMT)
On-Meter Graph Machine Learning: A Case Study of PV Power Forecasting for Grid Edge Intelligence [2.2] 本稿では、GCNとGraphSAGEという2つのグラフ機械学習モデルのトレーニングとデプロイに焦点を当て、特に、GCN用にカスタマイズされたONNX演算子の開発とデプロイに重点を置いている。
2つのモデルのパフォーマンスは、PCとスマートメーターの両方で比較され、スマートメーター上でのデプロイメントと実行が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:46:14 GMT)
Explicit Block Encoding of Difference-of-Gaussian Operators on a Periodic Grid [1.9] 我々は周期格子上に差分ガウス作用素の明示的な量子ブロック符号化を構築する。
入力信号のパワースペクトルからブロック符号化成功確率の正確なクローズドフォーム式を導出する。
この実装は、調整可能なワイドステンシルバンドパスフィルタの明示的な構築方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:55:51 GMT)
A Review of Large Language Models for Stock Price Forecasting from a Hedge-Fund Perspective [1.8] 大規模言語モデル(LLMs)は、株価予測のための量的金融にますます導入されている。
本総説では、金融ニュースやソーシャルメディアから感情を抽出するなど、この領域におけるLLMの最近の応用を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:36:04 GMT)
On Feedback Speed Control for a Planar Tracking [1.8] 本研究では, 定軸受ステアリング戦略と組み合わせたフィードバック速度制御法を提案する。
提案制御は,リーダの操舵が分かっていれば閉ループシステムの安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:15:17 GMT)
LLM-Rosetta: A Hub-and-Spoke Intermediate Representation for Cross-Provider LLM API Translation [1.8] LLM-Rosettaは、ハブ・アンド・スポーク中間表現(IR)上に構築されたオープンソースの翻訳フレームワークである。
モジュール型のOpsコンポジションコンバータアーキテクチャにより、各API標準を独立して追加することができる。
4つのAPI標準(OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses, Anthropic Messages, Google GenAI)のコンバータを実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:31:32 GMT)
Cross-Lingual Attention Distillation with Personality-Informed Generative Augmentation for Multilingual Personality Recognition [1.8] AAM(Cross-Lingual (A)ttention (D)istillation with Personality-Guided Generative (A)ugmentation for (M)ultilingual Personality Recognition)を提案する。
我々は、多言語で高品質なトレーニングデータを生成するために、Personality-Informed Generative Augmentation (PIGA)によって強化された翻訳ベース拡張のための大規模言語モデル(LLM)を用いる。
PIGA増強では,CLADはすべての言語および性格特性において標準BCEよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 01:15:33 GMT)
Case-Grounded Evidence Verification: A Framework for Constructing Evidence-Sensitive Supervision [1.7] ケースグラウンドによる証拠検証を導入する。
得られたサポートタスクに対して標準検証器をトレーニングする。
結果は、根拠となる証拠の大きなボトルネックは、モデル能力だけでなく、監督の欠如にあることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:55:38 GMT)
Is More Data Worth the Cost? Dataset Scaling Laws in a Tiny Attention-Only Decoder [1.7] Transformer言語モデルのトレーニングには費用がかかる。
本研究では,アテンションのみのデコーダアーキテクチャを用いて,データセットサイズの影響を分離する。
スケール・ロジスティクスと整合して、鮮明に低下するリターンを伴うスムーズなパフォーマンス改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:02:59 GMT)
Building an Internal Coding Agent at Zup: Lessons and Open Questions [1.7] 内部のコーディングエージェントは、プロトタイプのパフォーマンスとプロダクションの準備ができている間にギャップに直面します。
目標ツール設計と層状安全ガードレールにより,迅速な工学よりもエージェント信頼性が向上したことを示す。
これらの結果は、モデルを取り巻くエンジニアリング上の決定 -- モデル自体ではなく -- が、実際にコーディングエージェントが真の価値を提供するかどうかを決定することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:28:59 GMT)
RobustMedSAM: Degradation-Resilient Medical Image Segmentation via Robust Foundation Model Adaptation [1.5] 医用画像セグメンテーションモデルは、ノイズ、ぼかし、モーションアーティファクト、モダリティ固有の歪みなどの現実的な画像劣化の下で劣化することが多い。
既存のアプローチは医療領域の適応や腐敗に対処するが、どちらも共同ではない。
画像エンコーダをMedSAMから初期化し,マスクデコーダを共有ViT-BアーキテクチャでロバストSAMから初期化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:45:20 GMT)
Artificial intelligence can persuade people to take political actions [1.5] 急速に成長する研究機関は、AIが人々の態度に大きな説得力をもたらすことを発見している。
しかし、AIが人々を説得して現実の行動を起こさせるかどうかはまだ不明だ。
我々は、会話型AIモデルを用いて、参加者に様々な態度および行動的結果について説得した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:34:49 GMT)
After 100 Years of Quantum Mechanics: Toward a Constructive Observation-Centered Perspective [1.4] 量子力学は、その成功の大部分は、数学的形式化のヒルベルト的プログラムに負っている。
このミスマッチは、新しい数学的プログラムの必要性を示唆している。
本稿では、信号が分析の主対象として扱われる観察中心の視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:18:47 GMT)
AMO-ENE: Attention-based Multi-Omics Fusion Model for Outcome Prediction in Extra Nodal Extension and HPV-associated Oropharyngeal Cancer [1.4] ヒトパピローマウイルス(HPV)関連口腔咽頭癌(OPC)における経鼻延長(ENE)は出現する予後因子である
我々は,CT画像と臨床データを用いた完全自動エンドツーエンドパイプラインを提案し,結節ENEの状態を評価し,治療成績を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:50:57 GMT)
Dynamic Class-Aware Active Learning for Unbiased Satellite Image Segmentation [1.3] 動的クラス認識不確実性に基づくアクティブラーニング(DCAU-AL)を提案する。
DCAU-ALは、リアルタイムなクラスワイドパフォーマンスギャップに基づくサンプル選択を優先し、クラスバランス問題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 05:08:57 GMT)
Musculoskeletal Motion Imitation for Learning Personalized Exoskeleton Control Policy in Impaired Gait [1.2] 身体と臨床の両方において、スケーラブルな個人化された外骨格支援を実現するためのデバイス非依存の枠組みを導入する。
制御方針は, 生理学的に妥当な運動動態を生じさせ, 臨床に観察された筋力障害に対する補充戦略を捉えている。
タスク固有のチューニングがなければ、結果として生じる外骨格制御ポリシーは、人間の実験で検証された最先端のプロファイルと一致する、股関節と足首の補助トルクプロファイルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:49:24 GMT)
The causal relation between off-street parking and electric vehicle adoption in Scotland [1.2] 本研究では、オフストリート駐車の有無による世帯間の「充電分断」が、真のインフラ制約や社会経済的格差の副産物を反映しているかどうかを検討する。
個人のオフストリートパーキングは変換触媒として機能し、家への充電を可能にすることで、EVの所有率を3.3%から5.6%に向上させる。
低所得層と高所得層の因果コントラストは、市場の非参加率を23.1ポイント削減している。
これらの知見は、EVホームに対処しながら、金融機器を通して非参加者に対する手頃な天井を低くするデュアルトラック政策戦略を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:39:30 GMT)
Can Coding Agents Be General Agents? [1.1] コーディングエージェントがエンド・ツー・エンドのビジネスプロセス自動化にうまく応用できるかどうかを検討する。
エージェントは簡単なタスクを確実に完了させるが、複雑なタスクに特有の障害を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 22:39:51 GMT)
Performance of weakly-supervised electronic health record-based phenotyping methods in rare-outcome settings [1.1] 銀標準ラベルを使用する弱い監督された予測方法は、ワクチンの安全性研究のような希少なアウトカム環境でうまく機能する。
希少なアウトカム設定で弱い教師付き予測手法を使用する場合、注意が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:16:44 GMT)
Watt Counts: Energy-Aware Benchmark for Sustainable LLM Inference on Heterogeneous GPU Architectures [1.0] Watt Countsは、Large Language Models (LLMs)のエネルギー消費の最大オープンアクセスデータセットである。
我々は,サーバシナリオのエネルギー消費を最大70%削減し,ユーザエクスペリエンスへの影響を無視できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:15:58 GMT)
Dyadic-Order Quantum Fractional Transforms: Circuit Constructions and Applications to Hartley and Cosine Transform Families [0.8] 分数化は整数パワーの重み付け重ね合わせとして、$sum_k c_k()Uk$としてコヒーレントに実装できることを示す。
我々は、量子分数ハートレー変換(QFrHT)と、タイプIおよびIVに付随する分数コサイン変換系列の明示的な量子回路実現を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:04:55 GMT)
Bag of Bags: Adaptive Visual Vocabularies for Genizah Join Image Retrieval [0.8] Bag of Bags (BoB)は、古典的なBag of Words (BoW)のグローバルレベルのビジュアルコードブックを置き換える画像レベルの表現である。
パイプラインは、二項化フラグメントパッチ上でスパース畳み込みオートエンコーダをトレーニングし、各ページから接続されたコンポーネントをエンコードし、その結果の埋め込みをイメージ毎のk-meansでクラスタ化する。
BoWショートリストとBoB-OTリグレードを併用した2段階パイプラインは、検索強度と計算コストの現実的な妥協を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:45:34 GMT)
Automated Batch Distillation Process Simulation for a Large Hybrid Dataset for Deep Anomaly Detection [0.8] 深層学習に基づく化学プロセスにおける異常検出(AD)は重要な機会となる。
正常および異常な操作条件下でのバッチ蒸留のための大規模な完全注釈付き実験データセットを提案する。
我々は、このデータセットを対応するシミュレーションデータセットで拡張し、新しいハイブリッドデータセットを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:51:33 GMT)
A Predictive View on Streaming Hidden Markov Models [0.8] 隠れマルコフモデルをストリーミングするための予測ファースト最適化フレームワークを開発した。
我々の目的は、正確なステップアヘッド予測分布を維持しながら、潜伏状態の逐次同定を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:51:50 GMT)
Robust by Design: A Continuous Monitoring and Data Integration Framework for Medical AI [0.8] 我々は、時間とともに堅牢なパフォーマンスを維持する自律的な継続的監視およびデータ統合フレームワークを提案する。
本手法では,モンテカルロのドロップアウトに基づく不確実性ゲーティングとマルチメトリック特徴解析を用いて,新しいデータの再トレーニングのタイミングを決定する。
マルチセンタデータセット上のResNet18アンサンブルによる実験では、このフレームワークはパフォーマンスの劣化を防ぐ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:22:00 GMT)
XFED: Non-Collusive Model Poisoning Attack Against Byzantine-Robust Federated Classifiers [0.7] モデル中毒攻撃は、フェデレートラーニング(FL)に重大なセキュリティ脅威をもたらす
既存のほとんどのモデル中毒攻撃は共謀に依存しており、敵のクライアントが協調する必要がある。
我々は、すべての妥協されたクライアントが共通の敵対的目標を共有するが、独立して運用する、textbfnon-collusive攻撃モデルを導入し、形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:54:29 GMT)
BIAS: A Biologically Inspired Algorithm for Video Saliency Detection [0.6] 連続ストリームにおける動的視覚塩分濃度検出のための高速で生物学的にインスパイアされたモデルであるBIASを提案する。
Itti-Kochフレームワーク上に構築されたBIASは、網膜にインスパイアされたモーション検出器を内蔵し、時間的特徴を抽出する。
FOAsは、情報と全ての勝者の競争のバランスをとる、欲張りの多ガウス運動ピーク適合アルゴリズムを用いて識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 01:45:47 GMT)
Impact of Pump Phase-Noise on Josephson Traveling-Wave Parametric Amplifiers [0.6] 超伝導進行波パラメトリック増幅器(TWPA)は信号-雑音比(SNR)を高めるための必須要素である
ポンプ源、例えば位相ノイズがこれらの増幅器に与える影響はまだ研究されていない。
JTWPAの2つの増幅過程のうち、3波混合(3WM)プロセスは4波混合(4WM)プロセスよりもポンプ位相ノイズに敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:52:47 GMT)
Diffusion Denoiser Achievable Analysis for Finite Blocklength Unsourced Random Access [0.6] 結合復号法における軽量な解析法としてデコーダ互換拡散復号器を導入する。
スコアネットワークは、チャネル出力分布から引き出されたサンプルに基づいてトレーニングされ、既存のコード設計と容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:58:27 GMT)
QARIMA: A Quantum Approach To Classical Time Series Analysis [0.5] 本稿では、量子支援ラグ探索と固定構成量子回路(VQC)を統合した量子インスピレーションされたARIMA手法を提案する。
MSEとMAEのDiebold-Marianoテストでは,自動古典的ARIMAに対する転動オリジン評価を行い,平均二乗誤差(MSE),平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE),平均二乗誤差(MAPE)を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:23:01 GMT)
Cross-Paradigm Models of Restricted Syndrome Decoding with Application to CROSS [0.5] 制約付きシンドロームデコーディングの解法は、特定の構造のベクトルと、新たに構築された符号の小さなノルムから導出可能であることを示す。
これにより、リミテッドシンドロームデコーディングをコードベース(レギュラーシンドロームデコーディング)と格子ベース問題の両方に削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:03:00 GMT)
Resist-free shadow deposition using silicon trenches for Josephson junctions in superconducting qubits [0.5] エッチングシリコントレンチをベースとした接合加工におけるレジストフリーアプローチを実証する。
この方法を用いてAl-AlOx-Al JJsおよびqubitsを作製し,中央値のエネルギー緩和時間を最大184マイクロ秒まで測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:19:18 GMT)
A comparative study of transformer-based embeddings for topic coherence [0.4] モデルサイズが話題の質に及ぼす影響を、7つのトランスフォーマーベース言語モデルの性能解析により検討する。
結果から,モデルのサイズは2200万から13億のパラメータで,トピックの品質には何の影響も与えていないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 08:34:47 GMT)
A Self-Attentive Meta-Optimizer with Group-Adaptive Learning Rates and Weight Decay [0.4] 本稿では,グループごとの学習率と重み劣化を動的に変調する自己認識機構を統合する新しい変調法を提案する。
注意モジュールのトレーニングには,勾配アライメント,損失減少,ギャップを組み合わせたメタ学習手法を導入する。
重要な新しい貢献は、正則化項を直接スケールするタスク固有の優先順位を持つホモスセダスティック不確実性重み付け(HUW)の拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:56:01 GMT)
On the Representational Limits of Quantum-Inspired 1024-D Document Embeddings: An Experimental Evaluation Framework [0.4] 本稿では,量子インスパイアされた1024次元文書の埋め込みを構築するための実験フレームワークを提案する。
このパイプラインは意味的射影(例えば、EigAngle)、ヒルベルトにインスパイアされた特徴写像、教師による蒸留を組み合わせたものである。
BM25は依然として強力なベースラインであり、教師の埋め込みは安定したセマンティック構造を提供し、スタンドアローンの量子インスパイアされた埋め込みは弱く不安定なランキング信号を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:48:37 GMT)
Loss-Tolerant Quantum Communication via Bosonic-GKP-Parity-Encoding [0.3] 量子リピータは、長距離量子通信を実現するための有望なプラットフォームを構成する。
我々は、損失補正に基づく量子リピータの自然な候補として、ボソニックなゴッテマン・キタエフ・プリスキル(GKP)符号に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:14:47 GMT)
Across the Levels of Analysis: Explaining Predictive Processing in Humans Requires More Than Machine-Estimated Probabilities [0.3] 我々は、大きな言語モデル(LLM)がなければ、多くの心理言語学の進歩は不可能であると主張している。
LLMの強みと心理言語モデルを組み合わせた今後の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:24:58 GMT)
SLM Finetuning for Natural Language to Domain Specific Code Generation in Production [0.2] 数十億のパラメータを持つ小さな言語モデルは、リソース効率が良いが、限られた推論、幻覚、より長いコンテキストの維持に悩まされる。
微調整は、ドメイン知識を直接モデルの重みに埋め込むことによって、タスク固有の精度を向上させる。
これらの結果から,小言語モデルを用いたタスク固有微調整は,ドメイン固有言語生成のための大規模言語モデルに対して,効率的で高速かつ費用対効果の高い代替手段となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 23:11:57 GMT)
GLEaN: A Text-to-image Bias Detection Approach for Public Comprehension [0.2] GLEaN(Generative Likeness Evaluation at N-Scale)は、T2Iモデルのバイアスを視覚的に理解できるようにデザインされたポートレートベースの説明可能性パイプラインである。
GLEaN on Stable Diffusion XL across 40 social and occupational identity prompts, produced Composites that reproduceed biases and surface new associations between skin tone and predict emotion。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:42:29 GMT)
A 0.5-V Linear Neuromorphic Voltage-to-Spike Encoder Using a Bulk-Driven Transconductor [0.2] 超低消費電力の電圧対スパイクエンコーダは、ニアリニア電圧対フィリングレート変換を実現する。
テールレスバルク駆動微分対は、大きな信号の線形性を改善する。
直交線形化ネットワークは、支配的なシンの非線形性を抑え、バイアス可変V-to-Iゲインを安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:33:09 GMT)
Human vs. Machine Deception: Distinguishing AI-Generated and Human-Written Fake News Using Ensemble Learning [0.1] 本研究では,人書きニュースとAI生成フェイクニュースの言語的,構造的,感情的差異について検討する。
文書レベルの特徴表現は、文構造、語彙の多様性、句読点パターン、可読性指標、感情に基づく特徴を用いて構成される。
その結果,可読性に基づく特徴が最も有意義な予測因子として出現し,信頼性と一貫した分類性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 23:51:28 GMT)
MuTSE: A Human-in-the-Loop Multi-use Text Simplification Evaluator [0.1] textbfMuTSEfootnoteは、大規模言語モデルの評価を合理化するために設計されたインタラクティブなヒューマン・イン・ザ・ループ・ウェブアプリケーションである。
このシステムは、P倍M$プロンプトモデル置換の同時実行をサポートし、リアルタイムに包括的な比較行列を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:31:43 GMT)
From Intent to AI Pipelines: A Controlled Agentic Framework for Non-AI Expert Scientists [0.1] ドメイン駆動型アダプタブルAIパイプライン(DDAP)は、AIパイプラインを構築するための、制御された、人為的、エージェント的なフレームワークである。
DDAPは、問題定義、計算環境仕様、パイプライン生成、コード生成の4つのステージに開発プロセスを構成します。
DDAPは、ガイド付きインタラクション、適応性、適応性を組み合わせることで、コントロールされたエージェントフレームワークが、非専門家ユーザのための競争力のあるAIパイプラインを生成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:00:10 GMT)
Scheming in the wild: detecting real-world AI scheming incidents with open-source intelligence [0.1] 本稿では,実世界におけるスケジューリングのインシデントを検出するための新しいオープンソースインテリジェンス(OSINT)手法を提案する。
2025年10月から2026年3月までに、X(元Twitter)から183,420通のテキストを分析し、現実世界のスケジュールに関する698件のインシデントを特定した。
実験でのみ報告された実世界の展開において,複数のスケジュール関連行動の証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 08:37:18 GMT)
On the Terminology and Geometric Aspects of Redundant Parallel Manipulators [0.1] 並列キネマティクスマシン(PKM)は、運動の冗長性だけでなくキネマティクスも示すことができる。
本稿では、一般的な冗長なPKMに対する一貫した用語を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:42:28 GMT)
UniSemAlign: Text-Prototype Alignment with a Foundation Encoder for Semi-Supervised Histopathology Segmentation [0.0] マルチモーダルなセマンティックアライメントフレームワークUniSemAlignを提案する。
これは、明示的なクラスレベルの構造をピクセル単位の学習に注入することで、視覚的セグメンテーションを強化する。
教師付きセグメンテーション、クロスビュー一貫性、モーダルアライメントの目的でエンドツーエンドにトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:53:33 GMT)
A fast and Generic Energy-Shifting Transformer for Hybrid Monte Carlo Radiotherapy Calculation [0.0] 本稿では,エネルギシフト(Energy-Shifting)と呼ばれる加速モンテカルロ(MC)線量計算のための新しい学習フレームワークを提案する。
このアプローチはディープラーニングを利用して、6 MV TrueBeam Linear Accelerator (LINAC) 線量分布を同一ビーム構成の単エネルギー入力から直接合成する。
我々は,TransUNetSE3Dと呼ばれる新しい3Dアーキテクチャを提案し,グローバルコンテキストのためのTransformerブロックと適応チャネルワイド機能再構成のためのResidual Squeeze-and-Excitation (SE)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 09:42:41 GMT)
Visible Neutrino Decay As An Open Quantum System [0.0] 我々は振動ニュートリノと崩壊ニュートリノの任意に複雑な系の完全な一般的な記述を開発する。
このようなシステムは、リンドブラッドマスター方程式、リウヴィリア超作用素、クラウス作用素を用いてどのように実装できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:02:42 GMT)
TurPy: a physics-based and differentiable optical turbulence simulator for algorithmic development and system optimization [0.0] TurPyは、エンドツーエンドの光学系設計で高忠実度シミュレーションを橋渡しするための、GPUで加速し、完全に微分可能な光波乱流シミュレータである。
TurPyには、サブハーモニックフェーズ画面生成、自動回帰時間進化、自動画面配置ルーチンが含まれている。
本研究では,第2次ガウスビーム拡大と第4次平面波シンチレーションを一致させて,確立した大気乱流理論に対するTurPyの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:44:00 GMT)
Thermodynamical aspects of optically pumped dense atomic medium [0.0] 光ポンピングされた磁気センサは、光を使って原子蒸気を非平衡定常状態に駆動し、センシングする。
このような状態は、スピン交換衝突と光ポンピングが緩和ダイナミクスを支配しているときに達成される。
気相中のアルカリ原子に熱力学の枠組みを適用し,ポンプレーザとの相互作用と緩和をモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:22:41 GMT)
The physical basis of information flow in neural matter: a thermocoherent perspective on cognitive dynamics [0.0] 情報フローは認知の現代的説明の中心であるが、生きた神経物質における物理的な基礎はいまだに未定義のままである。
我々は, 熱流と非リレーショナルサブシステムのコヒーレンスを相互に結合する, テクストコヒーレント効果を動機とするマルチスケール資源フレームワークを開発する。
この写真は認知の主張や抽象的なコーディングの縮小ではなく、微視的な関係資源がバイアス伝達、緩和、シグナル伝達、および大規模神経調整を可能とする、偽装可能なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:32:35 GMT)
The Rise and Fall of $G$ in AGI [0.0] 本稿では,スピアマンの心理測定から得た$g$-factorを,人工知能(AGI)の性能に関する暗黙的な$G$-factor'の主張に結びつける。
予備結果は、8つのベンチマークで28対の相関が正の強い正の多様体を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:12:19 GMT)
The Fast Lane Hypothesis: Von Economo Neurons Implement a Biological Speed-Accuracy Tradeoff [0.0] フォン・エコノモニューロン(Von Economo neurons、VENs)は、ヒト、大類人猿、セタチアンを含む複雑な社会的認知を持つ種の前帯状皮質(ACC)および前頭葉にのみ見られる大きな双極性投射ニューロンである。
前頭側頭性認知症(FTD)におけるそれらの選択的枯渇と自閉症の発達の変化は、迅速な社会的意思決定においてそれらを示唆するが、VEN関数の計算モデルはこれまで存在しなかった。
高速レーン仮説(Fast Lane hypothesis: VENs implement a biological speed-accuracy tradeoff (SAT) by a sparse, fast projection pathway that can able rapid social decisions at intention。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:37:19 GMT)
The AI Codebase Maturity Model: From Assisted Coding to Self-Sustaining Systems [0.0] 本稿では,AIコードベース成熟度モデル(ACMM)について述べる。
CMMIにインスパイアされた各レベルは、そのフィードバックループトポロジーによって、次のレベルが実現する前に存在する必要がある特定のメカニズムによって定義される。
システムは現在、63のCI/CD、32の夜間テストスイート、91%のコードカバレッジで動作し、1日30分24時間以内のバグ修正時間を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:00:59 GMT)
Temporal Dropout Risk in Learning Analytics: A Harmonized Survival Benchmark Across Dynamic and Early-Window Representations [0.0] 学生のドロップアウトは、Learning Analyticsにおいて永続的な関心事である。
本研究では,時相投棄リスクモデリングのための生存指向ベンチマークを提案する。
結果は、Learning Analyticsにおける調和した多次元ベンチマークの価値をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:10:12 GMT)
Tantalum-Encapsulated Niobium Superconducting Resonators: High Internal Quality Factor and Improved Temporal Stability via Surface Passivation [0.0] ミリケルビン温度でのマイクロ波損失は、複雑なNbOx表面酸化物に関連する2レベル系の影響を受けている。
これらの損失を軽減するため,Nb薄膜を薄いタンタル層に固定した表面工学的手法を検討した。
同一の直流スパッタリングおよび湿式エッチング条件を用いて高抵抗シリコン上にNb/Ta二層膜とNb共振器を作製した。
新鮮なTaカプセル化デバイスは、金属中のTLS損失の低減と電力依存性が一致して、ほぼ単光子状態の2.4 x 106までの内部品質因子を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:24:10 GMT)
Taming the Black Swan: A Momentum-Gated Hierarchical Optimisation Framework for Asymmetric Alpha Generation [0.0] 本研究は,成長と安定のトレードオフを再設計する新しい枠組みであるアダプティブ・エクイティ・ジェネレーション・アンド・免疫システム(AEGIS)を提案する。
ボラティリティ調整運動量フィルタを用いてトレンド強度を同定し、最小相関アルゴリズムを用いて構造的多様化を強制する。
2008年のGlobal Financial Crisisのような重要なストレスイベントをカバーする総合的な20年間のウォーキングフォワードバックテスト(2006-2025)による実証検証は、このフレームワークが標準のS&P 500ベンチマークと比較してかなり過剰なアルファを生成することを確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:39:27 GMT)
Tailoring tensor network techniques to the quantics representation for highly inhomogeneous problems and few body problems [0.0] テンソルネットワークアルゴリズムをこの場合に合わせて調整することにより、マルチグリッドアプローチの精神により、アルゴリズムのより高速でより堅牢な収束が得られることを示す。
私たちのシミュレーションには最大280ドルのグリッドポイントが含まれており、従来のアプローチにとって非常に強力な課題である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:04:06 GMT)
Symmetry-driven thermalization via finite de Finetti theorems [0.0] エネルギー保存ユニタリの下で不変な量子状態に対する有限デ・フィネッティ型定理を証明する。
エネルギー保存ユニタリの下で長期間の極限が不変であるエネルギー保存リンドブラッド力学の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:24:21 GMT)
Statistical Properties of the King Wen Sequence: An Anti-Habituation Structure That Does Not Improve Neural Network Training [0.0] 紀元前1000年頃の王ウェンの列は64ヘクサグラムを注文し、3千年にわたって学者を困惑させた。
この系列は4つの統計的に重要な性質を持つ。
これらの性質はカリキュラムの学習や好奇心を駆使した探索の原理に似ており、ニューラルネットワークのトレーニングに役立つかもしれないという仮説を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 11:44:09 GMT)
Spectral Kernel Dynamics via Maximum Caliber: Fixed Points, Geodesics, and Phase Transitions [0.0] 有限グラフ上のカーネルダイナミクスに対する閉形式幾何関数をMaxCal(Maximum Caliber)変分原理を適用して導出する。
この枠組みはアインシュタインの場方程式と構造的な類似に基礎を置いており、確立された同値性ではなく誘導テンプレートとして用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:22:17 GMT)
Spectral Geometry of LoRA Adapters Encodes Training Objective and Predicts Harmful Compliance [0.0] 言語モデルにどの微調整対象が適用されたのかをLoRA重みデルタの低ランクスペクトル要約で判別できるかどうかを検討した。
我々は、健康なSFTベースライン、逆無害嗜好のDPO、逆無害嗜好のDPO、活性化ステアリング由来のアダプタの4つのカテゴリにまたがる38個のLoRAアダプタを製造した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 00:53:30 GMT)
Social Reality Construction via Active Inference: Modeling the Dialectic of Conformity and Creativity [0.0] 本稿では,ソーシャルリアリティの弁証的構成を構造化されたソーシャルネットワーク上で形式化する,アクティブ推論に基づくマルチエージェントシミュレーションモデルを提案する。
その結果, 社会的適合性と創造的逸脱との相互作用が, 社会的現実の内在的形成と分化を引き起こす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:43:50 GMT)
Rigorous quantum state tomography for distributed quantum computing [0.0] 本稿では,分散量子コンピュータに適した量子状態トモグラフィープロトコルを提案する。
このプロトコルは、リモートの絡み合いをプリミティブリソースとして想定することを避ける。
PLS推定器の厳密な非漸近的トレーサノルム誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:02:02 GMT)
RightNow-Arabic-0.5B-Turbo: An Open Sub-1B Arabic Language Model via Vocabulary Injection and Edge-First Deployment [0.0] 我々はQwen2.5-0.5B上に構築された518Mパラメータのアラビア語専用デコーダであるRightNow-Arabic-0.5B-Turboを提案する。
パイプラインには平均サブトークンで27,032個のアラビアトークンが追加されている。
マージされたモデルは平均精度35.9%に達し、全ての同クラスのオープンモデルを打ち負かし、1/18パラメータでSILMA-9Bの平均の67%を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 00:56:50 GMT)
Relativistic single-electron wavepacket in quantum electromagnetic fields II: Quantum radiation emitted by a uniformly accelerated electron [0.0] 静止状態にある単一電子波束からの量子放射が正確に消滅することを示す。
均一に加速された電子に対して、量子パワーは長期状態において世俗的に成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:16:02 GMT)
Relational Preference Encoding in Looped Transformer Internal States [0.0] ループ変換器は内部の反復状態においてどのように人間の嗜好を符号化するかを検討する。
繰り返し洗練された2.6Bパラメータループ変換器であるOuro-2.6B-Thinkingを用いて,各ループ繰り返しから隠れた状態を抽出する。
我々は、HH-RLHFデータセット上で人間の嗜好を予測するために軽量評価器ヘッドを訓練する。
我々のペアワイズ評価器は8,552個の未確認例に対して95.2%の精度を達成し、ベースモデルは完全に凍結されている間に全バッチのL-BFGSプローブ(84.5%)を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:00:49 GMT)
Regime-Conditional Retrieval: Theory and a Transferable Router for Two-Hop QA [0.0] 2ホップQA検索クエリは、ホップ2エンティティが質問(Q-dominant)で明示的に命名されているか、ブリッジ通路(B-dominant)でのみ命名されているかによって決定される2つのレジームに分けられる。
この分割を3つの定理で定式化する。
この理論に基づいて,質問のみと質問余剰関係文検索を選択可能な軽量バイナリルータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:31:51 GMT)
Quantum metrological advantage of high-order squeezed states [0.0] Mth相とマルチスキューズ状態は、最適に圧縮された真空に対して重要なメロジカルな優位性を与えることができる。
以上の結果から,特定の雑音強度を減衰させるには合理的なロバスト性があり,また,純粋に強調された場合には,メソジカルなアドバンテージが脆弱になることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 23:47:45 GMT)
Perception Is All You Need: A Neuroscience Framework for Low Cost Sensorless Gaze in HRI [0.0] センサと計算を完全に回避するフレームワークを提案する。
我々は、脳の視線パイプラインを直接逆向きに実装するサブドル段ボールロボットの設計を動機付けている。
利用すれば、20年にわたるHRIの視線は、人口規模で届けられるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 19:00:08 GMT)
Order structure and signalling in higher order quantum maps [0.0] 秩序理論の観点から高階量子マップの信号構造について検討する。
入力系と出力系の固定インデックスで全ての型関数が生成する格子を特徴付ける。
全ての信号関係は、階数パリティ条件により、構造列から直接読み取ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:23:46 GMT)
On the Role of DAG topology in Energy-Aware Cloud Scheduling : A GNN-Based Deep Reinforcement Learning Approach [0.0] 単一ワークフローでキュー不要なスケジューリング設定について検討し、グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく深層強化学習スケジューラを検討する。
我々は、GNNベースの深層強化学習スケジューラが失敗する特定のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)条件を特定し、これらの障害が発生した理由を原則的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:44:30 GMT)
Nonlocal Games Revisited: A Representation-Theoretic Path from Bell Locality to Quantum Pseudo-Telepathy [0.0] 非局所ゲームは古典的、量子的、より一般的な非符号相関の区別を研究するための統一的な枠組みを提供する。
我々は,ベル局所性フレームワークを非局所ゲームと量子戦略の相補的な数式表現に接続することによって,この視点を発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 16:16:34 GMT)
MedFormer-UR: Uncertainty-Routed Transformer for Medical Image Classification [0.0] 我々は、プロトタイプベースの学習と不確実性誘導ルーティングを組み込んだ修正型メディカルトランス(MedFormer)を強化する。
我々のフレームワークは、あいまいさをリアルタイムで定量化し、ローカライズすることができる。
この不確実性は単なるアウトプットではなく、トレーニングプロセスのアクティブな参加者であり、信頼性の低い機能更新をフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 02:03:25 GMT)
Measuring Creativity in the Age of Generative AI: Distinguishing Human and AI-Generated Creative Performance in Hiring and Talent Systems [0.0] 本稿では,創造性を共有制約と競争インセンティブの下で出現する分散的・プロセス的特性として再認識する。
本稿では,創造性を合成の新規性として測定するための定量的枠組みを導入する。
この知見は, 生成AIの時代において, 浮力よりも独特性が人間の創造能力の第一のシグナルとなることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 12:49:17 GMT)
Insights from Farmer-Managed Decentralized Solar Irrigation Systems [0.0] 我々は、電力をグリッドに供給するために農家にインセンティブを与える、グリッド接続型ソーラー灌水方式の知見を提示する。
農家はさまざまな課題に直面しているが、WhatsAppが日々の世代データを共有できるようにするなど、開発戦略も進めている。
本稿では、ピア比較、文脈解釈、地域主導の維持を支援する農業エネルギー技術の設計の意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 15:09:28 GMT)
Informational Mpemba Effect for Fast State Purification in Non-Hermitian System [0.0] 我々は, 集合貯水池工学を活用して, 初期混合状態の迅速浄化を実証した。
効率的な浄化支援型絡み合い発生の開始は, 集団的サブラジアントモードの縮退によって予測されることを示す。
結果は、エンジニアリングされた集団散逸を伴う非エルミート量子系のユニークな利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:27:20 GMT)
Inequivalence of Landau-Lifshitz and Landau-Lifshitz-Gilbert dynamics for a single quantum spin [0.0] 2つの非線形純度保存マスター方程式は古典的な原子論スピンダイナミクスを量子状態に拡張する。
等価性は1つのスピンのレベルでも破壊され、$s geq 1$となる。
この結果は,これらの方程式で符号化された散逸機構の基本的な相違を浮き彫りにするが,結果として得られる軌道は定性的に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:53:29 GMT)
In-situ process monitoring for defect detection in wire-arc additive manufacturing: an agentic AI approach [0.0] ワイヤアーク添加物製造における欠陥検出のためのその場プロセス監視のためのエージェントAIフレームワークを提案する。
電流や電圧などの溶接プロセス信号に基づいて処理剤を開発し、その過程で収集された音響データに基づいて監視剤を開発する。
並列意思決定のために、処理エージェントと監視エージェントを協調して構成するマルチエージェントフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:36:37 GMT)
Improving Pediatric Emergency Department Triage with Modality Dropout in Late Fusion Multimodal EHR Models [0.0] 我々はXGBoostとBio_ClinicalBERTによる非構造化臨床テキストを介してバイタルを処理するマルチモーダルアーキテクチャを提案する。
我々はMIMIC-IVとNHAMCSのデータセットから成人の出会いを学習する。
30-40%の対称モダリティ低下率を適用したことにより、見えない小児コホートの性能が急上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:01:54 GMT)
Identification and Anonymization of Named Entities in Unstructured Information Sources for Use in Social Engineering Detection [0.0] 本研究は、一般刑法典10/1995などの規則に従い、サイバー犯罪分析のためのデータセットを作成することの課題に対処する。
テレグラムから情報を集めるシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 06:27:24 GMT)
Galilean One-Particle Kinematics from a Smooth Family of Reference States [0.0] ガリレオ一粒子セクターを対象とした連続可変バージョンについて検討する。
等方平衡の周りの平滑な参照状態の族は、時間、翻訳、回転、昇降方向を供給している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 07:01:03 GMT)
From Reactive to Proactive: A Multi-Regulatory Empirical Analysis of 480 AI Incidents and a Data-Driven Governance Compliance Framework [0.0] この研究は、AIインシデントデータベースから480の現実世界のAIインシデントを横断的に分析した。
その結果、実質的なガバナンスのギャップが明らかとなり、デプロイ後の説明責任の持続的な弱点が示唆された。
この研究は、プロアクティブAIガバナンスコンプライアンスフレームワーク(PAGCF)を提案し、ガバナンスをリアクティブインシデント対応からデプロイ前コンプライアンスに移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 21:22:55 GMT)
From Instructor to Collaborator: What a 90-Participant Study Reveals about Human-Agent Collaboration in a Mobile Serious Game [0.0] この位置紙は、私のPh.D.で収集された経験的データを、大規模な内被物研究から反映している。
この研究は、人間らしい会話エージェント(ECA)を、低い人間のようなテキストベースエージェントと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:05:51 GMT)
Finite Hilbert space and maximum mass of Schwarzschild black holes from a Generalized Uncertainty Principle [0.0] シュワルツシルトブラックホールの縮退位相空間に直接、最小長と最大運動量を持つ一般化不確実性原理(GUP)を実装すると、有限かつ離散的な質量スペクトルが得られることを示す。
我々は、表面重力によりGUP温度を正確に再現しながら、ADM質量と地平線半径を保存するGUP変形型ラプス関数を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 04:52:06 GMT)
Do LLMs Follow Their Own Rules? A Reflexive Audit of Self-Stated Safety Policies [0.0] LLMは、RLHFを通じて安全ポリシーを内部化するが、これらのポリシーは公式には指定されず、検査も困難である。
既存のベンチマークは、モデルを外部標準に対して評価するが、モデルが自身のバウンダリを理解し、強制するかどうかを測定することはない。
本稿では,構造化されたプロンプトを介して,モデルが自己決定する安全ルールを抽出するフレームワークであるSNCAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 10:18:45 GMT)
Discovery of the Solution to the "Einstein-Podolsky-Rosen Paradox" [0.0] 1935年、アルベルト・アインシュタイン、ボリス・ポドルスキー、ネイサン・ローゼンは、完全に正しい思考実験を公表した。
彼らの先駆的な研究は、初めて量子相関を記述し、今日の「深み」量子技術について、非常に早期に垣間見ることができる。
しかし、彼らの研究には1935年に既にアーウィン・シュローディンガーが認識していたパラドックスも含まれており、これはベルの実験によって強化された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:57:32 GMT)
Detuning-Controlled Phase Transition from Passive to Active Regimes in Non-Markovian Quantum Batteries [0.0] 本研究では,コヒーレント充電器とバタリーカップリングが非マルコフ環境相互作用と競合する2量子量子電池について検討する。
結合強度の調整とデチューニングにより、環境記憶がエネルギー貯蔵と充電力を増強する仕組みを同定する。
デチューニングは、消散を減らし、メモリカーネルの位相シフトを誘導する、という2つの役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 20:31:40 GMT)
Decision Trace Schema for Governance Evidence in Real-Time Risk Systems [0.0] 単一のロギングフォーマットが、決定の達成方法に関するガバナンス関連の完全な記録をキャプチャすることはない。
DESは10の必要な根レベルフィールドを定義し、結合されたエビデンス戦略を導入している。
DESは4つのレイヤを同時にカバーする唯一の仕様である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:06:38 GMT)
Data-Efficient Non-Gaussian Semi-Nonparametric Density Estimation for Nonlinear Dynamical Systems [0.0] 本稿では非線形力学の下で進化する状態の確率密度関数を推定するためのアプローチを提案する。
我々はモンテカルロを用いて、SNP係数の最大推定で生じる予想積分を近似する。
その結果, 提案手法は, 非ガウス密度構造を正確に把握し, モンテカルロサンプリングよりもはるかに少ないサンプルを用いて量子化を計算できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:45:45 GMT)
Convergence to semiclassicality in the quantum Rabi model [0.0] 量子ラビモデルにおける半古典力学の出現について検討する。
極限自体はハミルトンレベルで定義されており、どのように到達するかは量子状態の選択に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:28:43 GMT)
Complexity-Aware Theory Testing from Bell Witnesses [0.0] 完全ベル試行の粗粒化から得られた目撃者は,データ処理により,Kulback-Leibler 距離を競合クラスに下限とすることを示す。
2連のベルゲームでは、これはベルヌーイ境界まで減少し、CHSHシナリオでは局所像は1つのしきい値に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 03:28:10 GMT)
Coherent Control of Nanoscale Nuclear Spin Ensembles in the Spin Noise Regime [0.0] 固体のスピン欠陥は、ナノスケールで核スピンを検出する重要なツールとして現れている。
高周波(RF)照射によるアクティブな核スピン制御は、標準的なスピンノイズ検出には不要であることが多いが、多次元ナノスケールNMRのような高度なプロトコルには必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:20:56 GMT)
Cluster-First Labelling: An Automated Pipeline for Segmentation and Morphological Clustering in Histology Whole Slide Images [0.0] スライド画像全体において組織成分をラベル付けするための,クラウドネイティブなエンドツーエンドパイプラインを提案する。
我々のシステムは貴重な情報を含まないと思われるタイルをフィルタリングする。
組織成分をCellpose-SAMでセグメンテーションし、事前訓練されたResNet-50を介して神経埋め込みを抽出し、UMAPによる次元性を減少させ、DBSCANクラスタリングを用いて形態学的に類似したオブジェクトをグループ化する。
本システムでは, 96.8%の重み付きクラスタラベルアライメント精度を達成し, 組織タイプ13種中7種が完全一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:40:36 GMT)
ChatGPT, is this real? The influence of generative AI on writing style in top-tier cybersecurity papers [0.0] GenAIはスタイリスティックな変更を導入することが可能で、しばしばAIの使用に共通する少数のマーカーワードに集中する。
本稿は2000～2025年の間に,トップ層サイバーセキュリティ会議(NDSS, USENIX Security, IEEE S&P, ACM CCS)に同様のパターンが出現するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:34:34 GMT)
CableTract: A Co-Designed Cable-Driven Field Robot for Low-Compaction, Off-Grid Capable Agriculture [0.0] 本稿では,2モジュールケーブル駆動フィールドロボット CableTract に適用する。
この枠組みはエネルギー、コンパクト化の利点、潜在的なオフグリッド演算をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 22:34:17 GMT)
CCCE: A Continuous Code Calibration Engine for Autonomous Enterprise Codebase Maintenance via Knowledge Graph Traversal and Adaptive Decision Gating [0.0] SDLC(Software Development Life Cycle)を通じて企業を自律的にメンテナンスするイベント駆動型AIエージェントシステムであるContinuous Code Engine(CCCE)を紹介します。
CCCEは、プログレッシブ検証とインテリジェントロールバック機能を備えたアトミックでセマンティックに検証されたパッチを生成し、キャリブレーションの実行と結果学習を通じてイベントをトリガーするエンドツーエンドトレーサビリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 13:18:18 GMT)
Biomarker-Based Pretraining for Chagas Disease Screening in Electrocardiograms [0.0] ECGによるChagas病スクリーニングは、既存のデータセットの希少かつノイズの多いラベルによって制限される。
本稿では,心電図特徴抽出器を用いてバイオマーカーを用いたバイオマーカーを用いた事前トレーニング手法を提案する。
事前トレーニングされたモデルは、Chagas検出のためにブラジルのデータセットに微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 18:07:20 GMT)
Biologically-Grounded Multi-Encoder Architectures as Developability Oracles for Antibody Design [0.0] 生成モデルは何千ものエンフデノボ抗体配列を提案できるが、これらの設計を有効な治療法に翻訳することは、生物物理学的特徴のコストに制約される。
ここでは、凍結したタンパク質言語モデルエンコーダとアテンションデコーダを組み合わせた、プロパティ固有の神経オラクルのフレームワークであるCrossAbSenseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 14:39:57 GMT)
Beyond Imperfect Alternatives with Rulemapping: A Neuro-Symbolic Case Study on Online Hate Speech [0.0] 象徴的なシステムは透明性を提供するが、あいまいさに苦しむ。
ニューラルネットワークは自然言語を柔軟に扱うが、検証性はない。
本稿では,ハイブリッド・ニューロシンボリック・アプローチが,このトレードオフを緩和できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Apr 2026 17:24:34 GMT)