Nonlinear Axiomatic Attribution for Cooperative Games [72.0] 残りの公理を保持する非線形帰属法のクラスを導入する。
本実験は,Shapley値の変種と比較して,これらの手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:02:24 GMT)
A Survey on the Green Development of Large Models: From Resource-Efficient Architectures to Hardware-Software Co-Design [71.3] 大規模AIモデルの急速な拡張は、さまざまな領域で大幅なパフォーマンスのブレークスルーをもたらした。
また、計算コスト、エネルギー消費、環境の持続可能性に関する重要な懸念を提起している。
この調査は、大規模モデルの持続的、スケーラブルで、社会的に責任のある開発に向けて、全体的なロードマップを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:02:22 GMT)
Scalable Visual Pretraining for Language Intelligence [69.9] 現在の事前学習アプローチは、ドキュメントやWebページなどの視覚的に豊かなソースを、言語知性を学ぶためのプレーンテキストに変換することによって、視覚的手がかりを捨てる。
本稿では,言語モデルをテキストのみの表現でトレーニングしなければならないというデフォルトの仮定に挑戦し,基礎モデルインテリジェンスのためのスケーラブルな学習者であるVisual Pretrainingを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:57:03 GMT)
Terminal Dimension Reduction for Time Series with Applications [53.5] ターミナル埋め込みは次元減少のための強力なツールとして登場した。
この問題を克服するアフィン線分への終端埋め込みの一般化を開発する。
フレシェ距離の下で時系列をクラスタリングするための最初の次元自由コアセットを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:05:30 GMT)
Evolutionary Intelligence for Scientific Discovery: From Evolutionary Computation to Cumulative Discovery Systems [52.8] 進化計算(EC)は、フィードバック駆動型発見のための計算基盤を提供する。
本総説では, 科学的発見のための進化知能(EI)について紹介する。
EIは、探究を継続する科学的なAIシステムの特徴を、候補の洗練と経験の保持を結びつけることで特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 01:09:38 GMT)
From Atoms to Entropy: Optimal Noise Allocation for Diffusion Training in the Convex Regime [52.5] 拡散訓練における最適な雑音レベルアロケーションを研究するための一般統計フレームワークを開発する。
最適化されたトレーニングスケジュールは、有限個のノイズレベルに集中した原子最小値を持つことを示す。
次に,大規模実験におけるエントロピック・スケジュールの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:59:06 GMT)
Text-based Tactile Graphics Generation for the Visually Impaired [51.5] 触覚グラフィックスは、視覚障害者(BLV)が非テキスト情報にアクセスするための主要な媒体である。
本稿では,自然言語のプロンプトから直接,製造可能な2.5D触覚グラフィックを生成する最初の統合生成システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:04:30 GMT)
A Sovereign, Open-Source Foundation Model for German and English [50.1] Soofi S 30B-A3B(ソフィー S 30B-A3B)は、ドイツのマムバ・トランスフォーマー・ファウンデーション・モデルである。
そのハイブリッド設計はトークン毎に30Bパラメータの3Bのみを起動し、コンテキストが大きくなるにつれて推論キャッシュをほぼ一定に保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:51:41 GMT)
Prompting-MammAlps: Fine-Grained Text-to-Video Retrieval for Camera-Trap Data [49.7] 大規模ビデオ言語モデル(VLM)に基づくテキスト間検索(TVR)手法は、簡単なテキストクエリで記述することで、興味のあるイベントを検索する可能性がある。
本稿では,最初のカメラトラップTVベンチマークであるPrompting-MammAlpsを紹介し,細粒度で解釈可能なTVR法を提案する。
具体的には、視覚変換器を訓練し、時間的動作のローカライゼーションを行い、その出力を構造化されたテキストに変換し、各ビデオを記述する。
エスロジにインスパイアされたクエリは,LLM(Large-Language Model)ベースのエージェントによって処理される
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:09:41 GMT)
DemoBridge: A Simulation-in-the-Loop Toolkit for Single-View Human Demonstration Retargeting [49.7] このツールキットは、人間の手による実演のシングルビューRGBステレオ記録を、物理で検証可能なロボットアーム軌道に変換する。
DemoBridgeの中核は、衝突を意識した単一のプランナーである。
物理シミュレーターはループ内で動作し、生成した各フェーズを検証し、障害時にバックトラックするので、与えられたように再生できないデモは破棄されるのではなく、再計画される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:31:04 GMT)
Communication-Efficient Digital-Twin Coordination for Heterogeneous LLM Embodied Agents over Computing Power Networks [48.9] 異種大規模言語モデル(LLM)を駆使したエージェントチームは、スマートファクトリー、倉庫、サービスロボティクスに広く配備されている。
軽量ディジタルツイン(DT)上に構築したネットワーク協調フレームワーク LDT-Coord を提案する。
具体的には、各エージェントは、意図したアクションを独立して選択し、共有リソースに対するアクション決定と構造化時間制約の両方をDTサーバに通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:10:31 GMT)
Super-Tuning: From Activation-Aware Pruning to Sparse Fine-Tuning [48.0] そこで本研究では,当初プルーニングのために開発されたサリエンシ信号が,モデルが適応すべき場所を選択するために再利用できるかどうかについて検討する。
我々は,小さなトレーニング可能なサポートを修正可能なスパースパラメータ効率細調整(PEFT)手法であるSuperを提案する。
次に、このスパースアップデートとLoRAを組み合わせたハイブリッドアダプタであるSupraを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:55:28 GMT)
Causally Debiased Latent Action Model for Embodied Action Conditioned World Models [47.3] 行動条件付き世界モデル(ACWMs)は、身体的行動に基づく将来の観測をシミュレートすることを目的としている。
既存のLAMは、通常、再構築のみの目的で訓練される。
LAMベースのACWMのための因果脱バイアスフレームワークCD-LAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:20:27 GMT)
Writing Bug Reports for Software Repair Agents: What Information Matters Most? [45.1] バグレポートのエージェント対応について検討する。
バグレポートを表す441の課題に注目します。
その結果,エージェントファーストレポートは,エージェントの検索・修理スペースを狭める情報から最も恩恵を受けることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:00:57 GMT)
Glob3R: Global Structure-from-Motion with 3D Foundation Models [44.3] Glob3Rは3Dファウンデーションモデルに基づいて構築されたグローバルなSfMスタイルの再構築である。
私たちのキーとなるアイデアは、フィードフォワード幾何学的予測を明示的に最適化することです。
屋内、屋外、大規模運転、および非秩序なSfMベンチマークの実験は、Glob3Rが堅牢で正確な再構築を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:18:35 GMT)
KV-PRM: Efficient Process Reward Modeling via KV-Cache Transfer for Multi-Agent Test-Time Scaling [43.4] プロセス・リワード・モデル(PRM)はテスト・タイム・スケーリング(TTS)手法を導くのに非常に効果的であることが証明されている。
既存のPRMはテキストベースで、トラジェクトリのテキスト全体をスクラッチから再エンコードする。
長いマルチエージェントロールアウトでは、シークエンス長さLに対して2次的に増大するスコアリングコストが、深刻な計算ボトルネックを生み出します。
我々は,KVキャッシュを直接読み取ることで,重文の復号化を解消する,高効率なプロセス報酬モデルであるKV-PRMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:16:43 GMT)
Model Guides You How to Draw: Adaptive Visual Gating for Unified Multimodal Reasoning [43.4] 統合マルチモーダル推論のための学習自由適応型視覚ゲーティング手法を提案する。
AdaViGは、初期の視覚生成段階で、各トリガされた視覚ステップを動的に評価し、両方の信号が弱いときにそれを中止する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:03:01 GMT)
Diagnosing quantum reservoirs at scale based on expressivity and coverage [42.1] 量子貯水池は、量子機械学習へのハードウェアフレンドリーなルートを提供する。
貯水池は最適化されていないため、性能は貯水池の選択に依存する。
2つの相補的な量に基づいて構築されたスケーラブルでハードウェアに依存しないフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:16:13 GMT)
Decoupling Language Guidance from Backbones for Text-Guided Medical Segmentation [42.1] 本稿では,テキスト誘導医療画像セグメンテーションのためのバックボーン変換可能な階層型アダプターフレームワークBTHAを提案する。
BTHAは、マルチスケールの視覚的特徴とテキスト表現が与えられたときに、形状保存アダプタを通じて意味的なガイダンスを注入する、安定した機能レベルのインターフェースを中心に構築されている。
さらに,SAGSG (Scale-Adaptive Gated Semantic Guidance) アダプタを設計し,分解能特異的ゲートがテキスト注入とチャネル再校正を適応的に制御し,冗長なクロスモーダル応答を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:57:36 GMT)
How Far Are We from Detecting Flaky Tests? On the Limits of Code-Based Detection [41.4] 燃えるようなテストは同じコードバージョンでパスしてフェールし、テスト結果のシグナルを弱める。
コードベースのフレキネス検出器は強力なベンチマーク結果を報告しているが、実際の使用は限られている。
フレキネスはテストコードの静的な特性ではなく、テストが不安定かどうかを決定するのに必要な情報が欠けていることが多い、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:24:25 GMT)
Observation of a Rydberg-atom time crystal with an ultralong lifetime [40.0] 連続時間結晶は、周期的な外部駆動なしで自発的に時間変換対称性を破る非平衡量子相を表す。
本稿では,超長寿命のRydberg-atom CTCを駆動散逸多体原子系で観察する。
我々の研究は、長寿命の自律的非平衡相を探索するための堅牢なプラットフォームを確立し、量子センシングおよび連続時間量子情報処理における応用の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:51:13 GMT)
CLOE: Christoffel Loss Autoencoder for Anomaly Detection [39.5] 半教師付き異常検出は、プロセス監視、医療、財務といった様々な分野で重要な役割を果たしている。
CloEは、次元減少のためのオートエンコーダと、潜在空間に応用されたChristoffel関数ベースの検出器を組み合わせた新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:58:45 GMT)
REMIND: RE-Identification with Memory for INDoor Navigation [39.1] モノクロRGB画像からの屋内ジェネリックオブジェクトの長期的多目的再識別のためのオンライントラッカー。
視覚的認知の証拠によって、人間は明示的な自己ローカライゼーションではなく、蓄積した外観の親しみと空間的コンテキストに依存している。
ScanNet++では、すべてのシーンで1つのエンドツーエンド検出を除いて、すべての設定で最高のIDF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:30:50 GMT)
Riemannian Geometry for Pre-trained Language Model Embeddings [37.1] Fréchetアグリゲーションと組み合わせたランダム初期化エンコーダが、これらの3つの信号を持つデータセットのうちの2つでユークリッドプールをすでに上回っていることを示す。
訓練されたエンコーダは、3つの信号を持つデータセットの中で最も知識の多いCREAKに特別な信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:28:41 GMT)
Quantum Chaos with a Macroscopic Zero-Mode Sector [36.9] カオス多体スペクトルは、そのエネルギーウィンドウを密に満たすことが期待されている。
キラル対称性を持つ制約付きスピン鎖は、指数関数的に大きい対称性で保護された完全零モードの多様体をホストすることによって、この期待を回避できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:17:05 GMT)
HypNO: A Graph-Based Neural Operator with Physics-Informed Message Passing for Hyperbolic Conservation Laws [36.0] HypNOは有限要素細胞の時空グラフで動作する。
We benchmark the architecture on the Lighthill-Whitham-Richards (LWR) and Aw-Rascle-Zhang (ARZ) traffic-flow model。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:20:17 GMT)
OmniMapBench: Benchmarking Visual-Centric Reasoning on Diverse Map Documents [34.6] LVLMの最近の進歩は、複雑な視覚的根拠を持つ推論のための堅牢なベンチマークを必要とする。
この制限に対処するため、OmniMapBenchは、マップドキュメントの視覚中心の推論を促進するために導入された。
このベンチマークは、9つのカテゴリから1,603の地図文書に2,096の注釈付き質問応答ペアを手動で作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:27:25 GMT)
A Foundation Model for Multimodal Event Sequences in Financial Applications [34.6] 本稿では,ユーザイベントのマルチモーダルシーケンスに基づく基礎変換モデルの事前学習に基づくアプローチを提案する。
提案システムは,開発オーバーヘッドを低減しつつ,従来のタスク固有モデルより優れている。
このアプローチは、東ヨーロッパの大手銀行の1つで本番環境に展開され、結果としてビジネスメトリクスが測定可能な改善をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:19:17 GMT)
HiHR: Hierarchical Hyperbolic Representation for Aerial-Ground Person Re-Identification [33.9] 本稿では,AG-ReIDのための階層型双曲表現(HiHR)フレームワークを提案する。
まず、事前学習されたビジュアルテキストエンコーダに基づいて、多粒度の特徴を抽出する。
そして,テキスト誘導多粒性融合(TMF)を提案し,多粒性特徴を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:24:15 GMT)
Does It Fail to See or Fail to Know? Attributing Errors in Vision-Language Models [33.6] 不確実性は、モデルが失敗する可能性を示すだけでなく、なぜ不確実かも診断すべきである。
そこで本研究では,障害発生源の予測に前世代の信号が有効かどうかを検証し,障害発生モードを解消するための統一的なフレームワークを提案する。
我々の主な発見は、認識関連障害が視覚的トーケン表現によって最もよく捉えられるのに対して、認識後に残る障害は、素早い条件で隠された状態によってよりよく捉えられることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:34:34 GMT)
TactiDex: A Real-World Tactile-Guided Benchmark for Human-Like Dexterous Manipulation [30.1] 現在のヒトからロボットへのデキスタラストランスファーパイプラインはキネマティックな軌道に依存している。
実世界の触覚誘導型ベンチマークであるTactiDexを導入する。
本稿では,新しい三成分触覚報酬に基づいて構築されたフレームワークであるTactiSkillを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:32:19 GMT)
Exploring More to Solve More: Boosting Diversity in Text Diffusion Models via Entropy-Based Guidance [29.8] トレーニング不要なSemantic-Aware Kernel Entropy ガイダンス手法を提案する。
本手法は,カーネルグラム行列上でのオーダー2レニーエントロピーを計算する。
この目的を埋め込み空間に線形化することにより、抽出可能な誘導信号を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:15:11 GMT)
Beyond Time Shifts: Adapting Omni-LLM as a Reference-Free Evaluator for Generative Audio-Visual Models [29.6] クロスモーダル同期は、生成されたコンテンツの世界のダイナミクスと因果関係の一貫性を評価するための重要なプロキシである。
既存の評価指標は、構造的正当性を推定し、同期を単に時間的アライメントに還元する。
本研究では,相対的人間の知覚を連続的かつグローバルに一貫した計量に蒸留する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:19:18 GMT)
Equivariant Filter for High Performance Image Tracking using an Event Camera [29.1] イベントカメラを用いた平面画像変換の高速追跡のための同変フィルタ設計を提案する。
我々のデザインは、画像平面上で毎秒7000ピクセルまで動く機能に対して、スムーズな画像追跡を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:36:36 GMT)
MedRealMM: A Real-World Multimodal Benchmark for Chinese Online Medical Consultation [28.3] 大規模言語モデル (LLMs) は、オンライン医療相談においてますます普及しているが、既存のベンチマークは実際の臨床実践と整合性に乏しいままである。
textbfMedRealMMは、特定されていない患者と医師の相互作用から構築されたマルチモーダルオンライン医療相談のための大規模ベンチマークである。
MedRealMMは、Multimodal Clinical Challenge Point (MCCP)抽出フレームワークを使用して、真のコンサルティングトラジェクトリにおける臨床的に要求される瞬間を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:52:05 GMT)
Achieving Almost Exact Recovery in Almost Quadratic Time: Rank-Based Graph Matching via Local Tree Correlation Tests [27.4] 本稿では,相関した $textErds-Rényi$ (ER) グラフペアモデルに基づくグラフマッチングについて検討する。
本稿では,n2+o(1)の時間複雑性を持つグラフマッチングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:08:08 GMT)
Variable-Length Generative Protein Design via Generalized Poisson Flow [26.8] 一般化ポアソンフロー(GPFlow)は、不均一な一般化ポアソン過程の速度関数を学習する可変長生成フレームワークである。
GPFlowを構造とシーケンス設計,モチーフスキャフォールディング,ペプチド共設計で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 02:11:43 GMT)
Beyond Metadata: CAPRA for Hidden Subgroup Analysis under Missing Metadata in Medical Imaging [26.8] CAPRAは、欠落したメタデータの下で隠れたサブグループ分析のためのプロキシ軸フレームワークである。
意味軸を予測し、軸後部を校正し、それらの後部を校正されたサブグループインターフェースに編成する。
全体として、CAPRAは、欠落したメタデータの下で隠れたサブグループ分析を、校正され、解釈可能で、再利用可能なサブグループインターフェースに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:33:57 GMT)
Super-Generalist: Towards Comprehensive and Accurate Medical Image Understanding via Generalist-Specialist Synergy [26.7] SuGは、視覚言語学習を専門的な目的と統合するスーパージェネリストフレームワークである。
複数のセグメンテーションの専門家の空間的事前情報を組み込むことにより、SuGの専門的な視覚言語アライメントを行う。
我々は,CT-RATE,Merlin,MedVL-CT69K,およびいくつかの社内腫瘍データセットを含む,広範囲な胸部CTおよび腹部CTでSuGを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:47:02 GMT)
LongMedBench: Benchmarking Medical Agents for Long-Horizon Clinical Decision-Making [24.7] LongMedBench(ロングメドベンチ)は、長期的な臨床意思決定のための現実のEHRベースのベンチマークである。
患者は335人、患者1人当たり19.72人、医療イベントは44.91人である。
実験の結果,近年のLCMは明示的なタイムスタンプをうまく活用できるが,暗黙の時間推論では課題があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:04:31 GMT)
WAM-TTT: Steering World-Action Models by Watching Human Play at Test Time [24.3] WAM-TTTは、生のビデオから世界アクションモデルを操るテストタイムトレーニングフレームワークである。
人間の動画を凍結したWAM内の軽量な適応メモリに吸収し、自己教師付きビデオ予測を行う。
コンテクスト内のヒューマン・ビデオ・コンディショニングのベースラインをさまざまな操作タスクや一般化設定で一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 02:22:52 GMT)
The Count Is There, but Misaligned: Understanding and Correcting Counting Failures in VLMs [21.9] 視覚言語モデル(VLM)は、依然として基本的なオブジェクトカウントに苦戦している。
内部知識の欠如や内部表現と言語出力のギャップを反映しているかどうかを考察する。
本研究では,内部誤差検出器が故障を予測した場合のみモデルを選択的に再起動する自己補正法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:50:54 GMT)
Failure as a Process: An Anatomy of CLI Coding Agent Trajectories [21.5] 大規模言語モデル(LLM)コーディングエージェントは、端末ベースの環境でソフトウェアエンジニアリングタスクを自律的に実行するために、ますます多くデプロイされている。
既存の実証研究は、なぜコーディングエージェントが失敗するのかを調査するが、失敗を一時的なプロセスではなく最終的な結果として扱う。
本稿では、CLIコーディングエージェント障害軌跡に関する大規模な実証的研究を行い、プロセス指向のフレームワークを導入し、実行軌跡をまたいだ障害の開始、進化、回復を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:25:56 GMT)
An LLM-powered Agentic Recommendation System for Connected TV Content Discovery [21.5] 本稿では,コネクテッドTV(CTV)コンテンツ発見のためのエージェントレコメンデーションシステムを提案する。
本システムは,大規模言語モデルの推論機能を活用し,多様な信号を自然に処理し,合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:28:43 GMT)
Toward Active Object Detection for UAVs in the Wild: A Large-Scale Dataset, Benchmark and Method [21.2] 本稿では,UAV-Ground Active Object Detection (UGAOD) のための,最初の大規模実世界のデータセットである ATRNet-LUDO を提案する。
12万1000枚のパノラマ・パノラマ・マルチターゲット空中画像と121万枚のローカル・シングルターゲット・スライスが含まれており、40のシナリオで10台の車両を対象とする。
UAVエージェントインタラクションとアクティブな観察ポリシー学習のための多様なトレーニングとテスト環境の構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:49:45 GMT)
Position: Stop Reactively Patching Your Model Every Time and Start Proactive Test-Driven AI Development [20.4] リアクティブAIフライホイールは、システムの目的内のこれらのエラーのより広範なコンテキストを無視することが多い。
オープンワールドのユースケースの長い尾の性質のため、残余のエラーの収集は統計的に難しくなっている。
私たちは、フィードバックデータをタスク目標に技術的にマッピングする"テストスペース"を作成し、フライホイールをリアクティブからアクティブに進化させることを提唱します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:07:12 GMT)
Learning More from Less: Reinforcement Learning from Hindsight [19.8] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、視覚-言語-行動モデル(VLA)の訓練後モデルに使用される。
我々は、実際に達成したタスクに対するロールアウトの失敗を評価して、後向きの学習をVLAの訓練後のRLにもたらすLearning from Hindsight(LfH)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 02:17:41 GMT)
GenVid2Robot: From Video Generation to Robot Manipulation via Rigid-Geometric Consistency [19.6] GenVid2Robotは、生成されたビデオモーションを実行可能なリアルタイムロボット操作トラジェクトリに変換するフレームワークである。
実験により、GenVid2Robotは、視運動前兆を粗いメトリ幾何でグラウンドすることで、生成ビデオ誘導操作の信頼性を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:32:47 GMT)
Improving Access to Essential Medicines via Decision-Aware Machine Learning [19.0] そこで本研究では,本質的な薬剤割り当てのための新しい意思決定対応機械学習フレームワークを提案する。
シエラレオネの政府と共同で,意思決定支援ツールとして,我々のシステムを全国的に展開した。
我々の研究は、リソースに制約のあるグローバルな健康設定において、機械学習手法が極めて低コストで効率を向上する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:31:00 GMT)
TS-Mask VLA: 2D Temporal-Spatial Masking for Vision-Language-Action Model with Effective Bridging [18.7] TS-Mask VLAはロボット操作のための視覚言語アクションフレームワークである。
本手法は,(1)ブリッジアテンションコンディショニングブリッジを備えた離散アクションエキスパート,(2)時空間2Dマスキング戦略の2つの重要な設計に基づいて構築されている。
0.5Bパラメータしか持たない平均的な成功率は9%に達し、かなり大きなモデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:06:02 GMT)
Wan-Dancer: A Hierarchical Framework for Minute-scale Coherent Music-to-Dance Generation [18.5] ミニスケールのコヒーレントな音楽間距離生成のための新しい階層的枠組みを提案する。
提案手法は,その過程をグローバルな計画と時間的改善に分解し,長距離コヒーレンスを確保するためにフルトラック音楽コンテキストを活用する。
我々のフレームワークは従来の持続時間障壁を超え、時間安定性に優れた720p/30fpsのビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:30:29 GMT)
Multi-Agent LLM Collaboration for Unit Test Generation via Human-Testing-Inspired Workflows [18.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自動単体テスト生成の研究を急加速させた。
マルチエージェント協調機構を用いて,人間のテストプラクティスをエミュレートするLLMベースのテスト生成手法であるTestAgentを提案する。
TestAgentは97.46%の実行率、92.34%のラインカバレッジ、90.24%のブランチカバレッジ、6つのJavaプロジェクトで83.69%の突然変異スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:16:54 GMT)
Hydra++: Real-Time Hierarchical 3D Scene Graph Construction With Object-Level Shape Estimation [18.1] 本稿では,学習に基づく物体形状推定器を階層的な3Dシーングラフパイプラインに統合する方法をシステムレベルで研究するHydra++を提案する。
Hydra++には、カテゴリに依存しない形状推定と、部分的な観察や不正確なセグメンテーションから退化した予測を拒否するための再射マスク整合チェックが組み込まれている。
シミュレーションと実世界の屋外キャンパスシナリオの両方の実験では、Hydra++はオブジェクトレベルとシーンレベルの再構築品質を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:24:16 GMT)
FlashTrie: A GPU-Accelerated Constrained Beam Search for Generative Retrieval [16.5] FlashTrieは、メモリフットプリントを減らすためにビット圧縮を使用する整数対応の簡潔なトリエレイアウトである。
ビーム幅が最大1000までの800Mキーワードのライブラリでは、FlashTrieはトリエサーチのレイテンシを3ミリ秒未満に削減し、高度に最適化されたマルチスレッドベースライン上で最大24倍のスピードアップを実現している。
これらの改善により、FlashTrieは、スポンサー付き検索のような遅延クリティカルなアプリケーションにおいて、ビームサイズを最大5倍にスケールできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 23:52:35 GMT)
zk-ScalHard: Scalable and Hardware-Rooted Privacy-Preserving Authentication for Secure OTA Updates in Zonal SDVs [16.3] 自動車産業は、Software-Defined Vehicles(SDV)のためのZoA(ZoA)に移行しつつある
Uptane や AUTOSAR Adaptive といった現在の標準は Public-Key Infrastructure (PKI) に依存している。
ハードウェアによるプライバシ保護型認証プロトコルであるzk-ScalHardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:57:43 GMT)
Self-Guided Test-Time Training for Long-Context LLMs [16.2] 長いコンテキスト処理は、大規模言語モデルにとってますます重要になっている。
入力の長さが大きくなると、精度が劣化することが多く、モデルが疑問に最も関係のある証拠を特定し、利用するのに苦労していることを示している。
長期利用を改善するための有望な方法はテスト時間トレーニング(TTT)であり、テストコンテキストをインスタンス固有のパラメータ適応のトレーニング例として扱う。
本稿では,学習すべきエビデンスを識別するセルフガイドTT(S-TTT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:45:56 GMT)
Forget Narrowly, Retain Broadly: Unlearning as an Asymmetric Generalization Problem [16.1] 本研究では,現実のファクト・ドメインの無視保持構造をキャプチャするプロトコルと学習コーパスを開発する。
JensUn++は,3つのLLM間での最高の忘れがちなユーティリティトレードオフを実現する未学習アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:31:29 GMT)
Estimating Uncertainty from Reasoning: A Large-Scale Study of Multi- and Crosslingual MCQA Performance in LLMs [15.8] 不確実性推定(UE)により、LLMシステムはいつ停止するかを認識できる。
本稿では,22言語を対象としたUE手法の大規模評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:38:02 GMT)
EXHOLD: Experience-Aware Real-Time Hold Control for Large-Scale Ride-Hailing Matching at DiDi [15.8] 大規模なライドシェアリングでは、ホールドコントロールは乗客とドライバーの体験を改善するための重要なメカニズムである。
ホールドタイム実行から経験と認識のペアアセスメントを分離するためのデプロイ可能なフレームワーク EXHOLD を提案する。
EXHOLDは旅行の完了とドライバーの収入を増大させ、乗客のキャンセルを著しく減らし、ファネル効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:19:12 GMT)
A Production-Oriented Framework for Evaluation of SFX Generation [15.3] 産業用音響設計には、参照の知覚的アイデンティティを保ち、制御可能なバリエーションをサポートし、実用的な使用のために効率を保った音声生成システムが必要である。
異種音声生成・編集手法の構造化比較のための生産指向評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:58:34 GMT)
Consistent but Miscalibrated: Evaluating LLM Limitations for Risk Communication in Natural Language [15.2] 9個のLCMが2段階予測パイプライン内で要求を満たすかどうかを評価する。
我々は,上流モデルからの予測を,そのモードと先行サンプルサイズによってパラメータ化されたベータ分布からサンプルを取り出すことによりシミュレートする。
LLMは概して整合性はあるが誤校正され,不確実性に対する性能は確率的タスクよりも著しく低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:01:40 GMT)
AgentKGV: Agentic LLM-RAG Framework with Two-Stage Training for the Fact Verification of Knowledge Graphs [15.2] AgentKGVは動的ルーティングと反復的なクエリ書き換えを統合し、産業規模で知識グラフを確実に検証する。
2段階のトレーニング戦略は、大規模な教師モデルから安定したクエリ書き換えと推論のための小さなモデルに推論能力を移行する。
我々のフレームワークはシングルターンRAGのマクロF1を5.5%改善し、2段階のトレーニングは9.4%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:22:34 GMT)
Correlation-Aware Contextual Bandits with Surrogate Rewards for LLM Routing [15.2] 本研究では,機械学習モデルを用いて,相関アームによるコンテキスト的帯域幅問題と,サロゲート報酬信号へのアクセスについて検討する。
本稿では,2つの相補的な設計により,そのような代償を生かしたアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 00:42:10 GMT)
What VGGT Knows About Overlap: Probing Geometric Foundation Models for Co-Visibility [14.1] VGGTは、創発的な行動としてコビジュアビリティを暗黙的にエンコードする。
本稿では,VGGTを冷凍するCo-VGGTについて紹介する。
Co-VisiONベンチマークでは、Co-VGGTは人間のアノテーションベースラインを上回り、以前の作業よりも25%以上のペアワイドと10%のマルチビューで改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:17:02 GMT)
Semantic Hardness Is Not Visual Hardness: Sign-Aware Hard Negative Mining for Sign Language Retrieval [14.0] SLRet(Sign Language Retrieval)は、手話コンテンツへの効率的なアクセスを可能にするが、きめ細かいシナリオでは脆弱である。
この制限は、モデルキャパシティではなく、非効率なハード負の監督によるものであることを示す。
本稿では,手話埋め込み空間における視覚的難解性に基づいて強陰性を構成する手話認識型ハード負マイニング(SAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:26:38 GMT)
Lean-QIT: Towards a Formal Infrastructure for Quantum Information Theory [13.6] 量子情報理論(QIT)は、量子情報処理の能力と基本的な限界を特徴づける。
既存の開発には、コード、エラー基準、達成可能なレート、能力を定義する再利用可能な運用層がない。
有限次元QITのためのLean 4ライブラリであるLeanQITを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:28:26 GMT)
Omni-Sleep: A Sleep Foundation Model via Hierarchical Contrastive Learning of CNS-ANS Dynamics [13.0] 我々は、CNS/ANSパーティションを表現学習の生理的先行として利用する睡眠基盤モデルであるOmni-Sleepを紹介する。
マルチセンターマルチモーダルPSGデータを10万時間以上事前トレーニングしたOmni-Sleepは、睡眠ステージングとマルチディスリーズ分類に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:50:36 GMT)
4DR360: State Reasoning for Joint 3D Detection and Occupancy Prediction in 4D Radar-Camera Full-Scene Perception [12.8] 信頼性の高い自律運転には、密集したセマンティックレイアウトで前景オブジェクトを結合するフルシーンの認識が必要である。
永続的なシーン状態としての意味的占有をモデル化した,360ドル前後のフルシーン知覚のための4次元レーダカメラフレームワークを提案する。
我々は、ManTruckScenesを衛星マップベースで生成された占有ラベルで拡張し、OmniHD-Scenesと組み合わせて、クロスデータセット検出・占有プロトコルを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:26:19 GMT)
EvoLP: Self-Evolving Latency Predictor for Model Compression in Real-Time Edge Systems [12.7] エッジデバイスは、組み込みシステムにディープラーニングアプリケーションをデプロイするためにますます利用されています。
このレターでは、エッジデバイス上でのモデルの推論遅延を正確に予測するために、EvoLPという、新しくて効率的なフレームワークを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:16:10 GMT)
Event Stream based Multi-Modal Video Anomaly Detection: A Benchmark Dataset and Algorithms [12.6] ビデオ異常検出(VAD)は自動監視には不可欠だが、困難な状況下では脆弱である。
本稿では,従来のビデオストリームとイベントストリームを併用したイベント拡張VADフレームワークであるEVADを提案する。
EVODは、実世界のシナリオにおいて、イベントベースのVAD検出の有効性を検証し、メソッドを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:58:52 GMT)
The Powerless Noise: How Experimental Settings Shape the Reported Power of Noise [12.5] The main findings of Cuconasu et al. and evaluate the robustness of the effect under extended experimental settings。
本研究は,検索強化生成システムにおける推論設計の精査の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:26:34 GMT)
Dec-MARVEL: Decentralized Multi-Agent Exploration without Communication under Budget Constraints [12.3] Dec-MARVELは、指向性センサーを備えたコミュニケーションのないチームのための予算対応フレームワークである。
グラフアテンションアクターは、ローカルフロンティア幾何、チームメイトの動き、予算的特徴を融合して、リターン可能なウェイポイントヘッダーアクションを選択する。
900回の試験で、Dec-MARVELは最高または最高高度の探査速度と最低の感度オーバーラップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:06:08 GMT)
Epilepsy Online Social Support: Characterizing Topics and Challenges Shared in the r/Epilepsy Community [12.2] 23944 r/Epilepsy subreddit post, and performed topic modeling,thematic, and psycho-linguistic analysis。
主なテーマは,症状と引き金,メンタルヘルスと記憶,睡眠・夜行,感光性,治療・医療経験,PLWEサポートの5つであった。
コントリビューションには、オンラインてんかんコミュニティの課題と、その社会的サポートのニーズ、および技術設計への意味について理解することが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:33:25 GMT)
How LLM Task-Adaptation Reshapes Alignment: A Multi-dimensional Study of Behavioral and Representational Drift [11.9] ポストトレーニングは、下流タスクに大規模言語モデルを適用するための重要なメカニズムである。
トレーニング後のアライメントが一様に整列しないことを示す。
タスク適応は単に能力向上のステップではなく、それ自体がアライメントの介入である、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:11:48 GMT)
Deep Learning for Dynamic Programming with Recursive Utility Using First-order Conditions [11.9] 本稿では,再帰的ユーティリティを用いた離散時間動的プログラミング問題の解法であるCEFOLアルゴリズムを提案する。
CEFOLは、一定の等価性を表すために独立したニューラルネットワークを導入することで、ベルマンとモデル固有の一階最適条件の活用を可能にする。
CEFOLは、確実な等価性に加えて、ニューラルネットワークを使用して値関数、ポリシー関数、ラグランジュ乗算器も学習する。
このアルゴリズムをリスク感受性とEpstein--Zin消費削減問題、低雑音ロバスト制御問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:36:28 GMT)
Revealing Entanglement-Growth Mechanisms through the Magic Barrier [11.7] エントロピー成長速度のピークとマジックバリアの相対的時間スケールにおいて,二部体エンタングルメント成長のメカニズムがコードされていることを示す。
この結果から, 量子情報の生成, 輸送, 再形成の強力なスペクトル診断法としてマジックバリアが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:08:58 GMT)
Local Multimodal Music Alignment from Global Supervision [11.6] FuSiLiは、ローカルイメージパッチとオーディオフレーム機能を直接操作するマルチモーダルコントラスト学習の類似点である。
我々は,FuSiLiが地域関係を効果的に学習し,(ii)グローバルな監視のみを必要とし,(iii)従来のコントラスト的アプローチのグローバルなアライメント能力を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:59:53 GMT)
Autoregressive latent diffusion for 3D molecule generation [11.6] KRONOSは、事前訓練された自己エンコーダの潜伏空間で分子を生成する潜伏自己回帰拡散フレームワークである。
QM9とGEOM-Drugsの実験は、KRONOSが自己回帰法で非条件生成性能をリードすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:47:11 GMT)
TSR-Ego: Temporally Guided Stereo Refinement Framework for Egocentric 3D Human Pose Estimation [11.4] 頭部に装着したステレオカメラによるエゴセントリックな3Dポーズ推定は、魚眼の歪み、重度の自己閉塞、頻繁な関節切断により困難である。
TSR-Egoは,短期動作証拠と投影誘導特徴サンプリングを結合した時間誘導ステレオフレームワークである。
UnrealEgo2とUnrealEgo-RWの実験では、特に実世界のシークエンスにおいて、最先端のパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:56:30 GMT)
From Raw IDs to Semantic Planning: How Recommender Systems Utilize Information at Scale [11.4] この変化は、従来の方法よりも生成的レコメンデーションの台頭を越えていると我々は主張する。
本稿では、なぜ生のIDがレコメンデーションシステムの初期開発を支配したのか、なぜセマンティック情報は今日、IDにカプセル化されつつあるのか、そして次にセマンティック検索を超えたレコメンデーションはどうなるのか、という3つの質問について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:46:12 GMT)
YeTI: You Only Need Two Noisy Images for Real-World sRGB Noise Generation [11.3] 実世界のSRGBノイズ生成フレームワークであるYeTIを提案する。
推論時に単一のノイズ入力を与えられたYeTIは、基礎となるシーンコンテンツを保存しながら、現実的な信号依存ノイズを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:33:57 GMT)
GatedLinear: Adaptive Routing of Complementary Linear Bases for Time Series Forecasting [11.2] 時系列予測は、様々な、しばしば相互排他的で時間的ダイナミクスを捉えるモデルを必要とする。
最近のディープラーニングモデルでは精度が向上しているが、通常はこれらの多様なパターンを単一の計算バックボーンで強制する。
GatedLinear - 相補的線形基底の適応的ルーティングとして予測をフレーム化する軽量フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:42:01 GMT)
Temporal Knowledge Graph Forecasting under Distribution Shifts: A Synthetic Evaluation [11.1] 合成TKGジェネレータを用いた制御シフト環境下でのTKG予測について検討した。
実験の結果,TKG予測のロバスト性は信号依存性が高いことが示唆された。
構造的破壊はモデル適応性の限界を明らかにし、潜在エンティティ・コミュニティ構造の変化は最も難しい課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:22:19 GMT)
Does YOLO26 Truly Offer Advantages Over Its Predecessors for Edge Deployment? A Benchmark Study in Aquaculture [11.0] 最近導入されたYOLO26アーキテクチャは、NMSのないエンドツーエンドの推論を取り入れており、リソース制約のあるCPUベースのデバイスへのデプロイに最適化されている。
本研究は,魚の死亡診断のためのナノモデル,小型モデル,中型の3種類のUltralytics前駆体に対するYOLO26のベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:38:04 GMT)
On Locality and Length Generalization in Visual Reasoning [9.8] 本研究では、画像全体にわたる局所情報の集約を必要とする単純な視覚タスクに基づいて訓練された視覚モデルの挙動について検討する。
以上の結果から,局所的な注意は頑健な構成一般化に欠かせない要件である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:08:31 GMT)
ALICE: Learning a General-Purpose Pathology Foundation Model from Vision, Vision-Language, and Slide-Level Experts [9.7] ALICEは多段凝集蒸留により訓練された統合基礎モデルである。
ALICEは24,985,184個のタイルレベルの病理像と155,604個の高解像度画像に事前訓練されている。
ALICEは、タスクマッチングされた病理基盤モデルの中で、最高の平均ランクを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:35:06 GMT)
All Explanations are Wrong, But Many Are Useful: Exploring the Rashomon Explanation Set with Large Language Models [9.2] 既存のExplainable AIメソッドは、永続的な精度と説明可能性のトレードオフに悩まされている、と我々は主張する。
本稿では,一組の忠実で予測を導く説明を構築できる羅生門解説パラダイムを紹介する。
我々はRashomonLLMが最先端の予測とXAIベースラインを精度と説明品質の両方で著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:16:58 GMT)
IB-Flow: Information Bottleneck-Guided CFG Distillation for Few-Step Text-to-Image Generation [9.2] 自由誘導軌道を対象とする蒸留は2次元圧縮パラダイムとして広く普及している。
我々は、情報理論の理論レンズを通して蒸留プロセスを再検討する。
本稿では、難解なKL分散制約をゼロオーバーヘッド閉形式解に変換するインスタンス認識選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:43:43 GMT)
Do These Violent Delights Have Violent Ends? Measuring the Post-Merge Fate of Agentic Code [8.8] エージェントコーディングツールは、現実のプロジェクトに自律的なリポジトリレベルの変更を行うために、ますます使われています。
我々は182リポジトリにわたるエージェントおよび人的貢献の縦断的実証分析を行った。
エージェントの維持負担がリポジトリ特性に関連しているという統計的に有意な証拠が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:45:37 GMT)
Privacy Detective: A Narrative Game that Cultivates Student Developers' Privacy Awareness by Harnessing Legal Documents [8.4] このゲームは、現実世界の法的文書を利用して、開発者のプライバシー意識を訓練する。
ゲームでは、プレイヤーは法的文書から得られたプライバシー侵害の証拠を検索し、この証拠をキュレートされたテンプレートを使用してプライバシー侵害の報告に整理する。
筆者らは、学生開発者を対象にした調査において、プライバシ・ディテクティヴを評価し、参加者が生のFTC法文書を読む基準と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 01:07:59 GMT)
Implicit-Behavior Coordination from Unlabeled Sub-Task Demonstrations for Rearrangement Tasks [8.1] ロングホライズン・ロボティック・アレンジメント・タスクは、しばしばスキルシークエンシング問題として扱われる。
我々は、未ラベルのサブタスクのデモから暗黙の行動調整として再配置を定式化する。
暗黙的な振る舞いの調整は、明示的なスキルベースのパイプラインに代わる、有望なデータ駆動の代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:26:38 GMT)
Agentic Proof and Property-Based Testing via Property-Templates in Data-Intensive Computing [6.3] 本稿では,Apache Spark計算における繰り返し特性パターンについて検討する。
我々は、プロパティテンプレートを使用して、Lean 4定理証明器の正確性を正式に検証するエージェント型デュアルトラック検証フレームワークを設計する。
評価の結果, 特性テンプレートは薬剤的証明工学的成功率を2.6倍(平均1.6倍)に向上し, 実証幻覚を59%減少させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:33:47 GMT)
Quantum and Classical Potts Criticality in Driven-Dissipative Bosonic Lattices [6.3] 3光子パラメトリック駆動を受けるBose-Hubbard格子について検討する。
単光子損失を持つ2次元格子では、非平衡定常遷移は2次元古典的三状態ポッツモデルのクラスに属する。
対照的に、3光子損失を持つ1次元格子では、遷移は1次元の量子三状態ポッツ普遍性クラスによって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:54:56 GMT)
Robustly Invertible Nonlinear Dynamics and the BiLipREN: From Inversion-Based Control to Generative Trajectory Modelling [6.3] 静的層と動的層からなる直列合成により, 頑健な非可逆リカレントモデルを構築した。
We provide a differentiable neural network parameterizations in form of the bi-Lipschitz recurrent equilibrium network (BiLipREN)。
本稿では,データ駆動型内部モデル制御,動的代理損失学習,信号空間正規化フローなどの一連の応用例を通して,フレームワークの有用性を解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 23:11:00 GMT)
SAGEAgent: A Self-Evolving Agent for Cost-Aware Modality Acquisition in Multimodal Survival Prediction [6.2] SAGEAgentは,患者ごとの診断基準を決定する自己進化型臨床薬である。
実験の結果、SAGEAgentは平均取得負担を55%減らしながら、競争生存率予測精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:32:11 GMT)
TCLA: Training-Free Class-wise Logit Adaptation for Medical Vision-Language Models [6.1] 医用ビジョンランゲージモデル(VLM)は、強いゼロショット性能を示すが、その効果は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに及ばない。
本稿では,医療用VLMの完全無訓練小ショット適応法であるTCLAについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:06:39 GMT)
Robot Trajectron V3: A Probabilistic Shared Control Framework for SE(3) Manipulation [5.1] RT-V3は、$SE(3)$グリップタスク用に設計された共有制御フレームワークである。
ユーザインテントの事前を学習し、それをリアルタイムのユーザコマンドと組み合わせて、後続インテントの分布を推定する。
RT-V3は軌道予測において高い精度を達成し, 反応計画における競合性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:52:18 GMT)
Tracking Intermittent Particles with Self-Learned Visual Features [5.1] 我々は、追跡された粒子を比較するために、視覚的特徴の自己教師付き学習を導入する。
我々は、同じ粒子を表すトラックレットをしっかりと縫い合わせるために、視覚的距離と位置的距離の両方を利用する。
その結果, 縫合精度が高く, 同一データ上での前のアルゴリズムによる誤差を2倍に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:36:33 GMT)
Beyond Topicality: A Conceptual Analysis of Societal Relevance and Its Application to Search Results and AI Responses [5.1] 社会関係」とは、ウェブ検索における伝統的な関係モデルの限界に対処するため、Haider と Sundin が導入した概念である。
本研究では,社会的関連性の定義,検索システムにおける実践的利用,情報品質対策との区別という,3つの分析的問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:29:57 GMT)
All you need is SAMPAT [5.0] 解釈可能性(interpretability)は、実験データを分析しながら洞察を引き出す上で重要である。
連続的かつ至るところで微分可能な関数を確実に学習できる3層ニューラルネットワーク、SAMPATを提案する。
合成およびベンチマークデータセットの実験は、SAMPATがより単純な表現で競合性能を得ることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:31:01 GMT)
Uncertainty-Aware Trust Estimation for Multi-LLM Systems via Structured Expert Judgement [5.0] 我々は不確実性を考慮した信頼推定問題としてマルチLLMアグリゲーションを定式化する。
我々は、不正確な予測を過信するCookスタイルのログ重み付けを採用する。
我々は,同種,異種,汚染された専門家パネルにまたがるMMLUとMMLU-Proのアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:47:05 GMT)
Diversifying to Verify: When Task-Equivalent Programs Differ in Verifiability [4.9] 本稿では,複数のプログラムが同じタスクレベルのセマンティクスを満たすことを意図した場合,実装構造が自動検証可能性に影響を及ぼすかを検討する。
We present Diversify2Verify, a staged LLM-based pipeline for Why3 that infers representation-specific contract。
また、整数、配列、リストに対する73のタスクの検証指向のベンチマークを構築し、292種類の実装を出力した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:44:08 GMT)
PRecG: Legal Precedent Retrieval with Graph Neural Networks and Rhetorical Role Segmentation [4.9] 判例検索は、訴訟準備、計画、訴訟戦略、法的研究における基本的な課題である。
文書を低次元のセマンティック空間にマッピングし、それらの表現の近接性に基づいて類似性を計算する。
本稿では,その表現を階層的に学習することで,法的な判断のペア間の類似性を計算するPRecGパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:35:04 GMT)
Co-evolution of self-replication and function in a digital primordial soup [4.7] 自己複製は、デジタル・プライマー・スープ・ダイアル内で自然に起こる」
本稿では,この創発的自己複製と問題解決能力の共進化について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:59:25 GMT)
Detangled: A Framework for Creating, Editing, and Inferencing Feature Rich Hair Strands [4.7] 特徴豊富なヘアストランドの理解と生成のための枠組みを提案する。
ヘアストランドに内在する力によって形成される様々な特徴的なパターンとして,ストランドテクスチャを定義した。
我々は、別個のニューラルネットワークによって教師される生成人工知能アプローチにより、テクスチャのパラメトリック記述に適合した新しいストランドの作成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 02:41:14 GMT)
Exploring the Potential of Program Flowcharts on Code Generation Using Multimodal LLMs [4.4] ソフトウェア開発において、フローチャートのような図は、コード理解のようなタスクを容易にするために広く使われている。
本研究では,AtCoder問題に対する例解コードからフローチャートを生成し,問題文とともに視覚支援を行い,GPT-4oを用いてコード生成を行った。
その結果,フローチャートと問題文を統合することで,最大10%の性能向上が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:00:53 GMT)
Git-Assistant: Planning-Based Support for Updating Git Repositories [4.4] この作業では、開発者が非自明なgit操作を実行するのをサポートするAIベースのアシスタントであるGit-Assistantが導入されている。
アシスタントはリポジトリのコンテキストを分析し、自然言語要求を実行可能なコマンドシーケンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:16:20 GMT)
Artificial Intelligence Across the Cardiac Amyloidosis Diagnostic Pathway: From Single-Modality Detection to Multimodal Clinical Integration [4.1] 心アミロイドーシス (CA) はますます認識されるが, ほとんど診断されていない。
機械学習とディープラーニングは、診断と管理の経路を越えて適用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:02:50 GMT)
Seeing is Free, Speaking is Not: Uncovering the True Energy Bottleneck in Edge VLM Inference [4.0] VLM(Vision-Language Models)は、AIの知覚のバックボーンである。
既存の効率の取り組みは、主に視覚トークンの削減に焦点を合わせ、視覚処理を支配的なエネルギーコストとして暗黙的に扱う。
デバイス上のVLM推論の最初の系統的なエネルギープロファイリングによって、この暗黙の仮定を覆す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:31:06 GMT)
Using LLMs to Adjudicate Static-Analysis Alerts with Error Reduction Techniques [4.0] 大規模言語モデル(LLM)は、静的分析アラートを代入(本物のバグや誤報に分類する)することができる。
そこで我々は、Juliet、FormAI、SV-COMPの3つのテストスイート上で複数のLCMを評価した。
誤りの軽減により、各スイートで少なくとも98%のリコール、少なくとも94.8%の特異性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:09:01 GMT)
Practical Source Code Recovery from Binary Functions Using Anchor-Based Retrieval and LLM Reasoning [3.9] 削除されたバイナリ関数からソースコードを復元する実用的なパイプラインを提案する。
本手法はソースコードデータベースからソース関数を抽出する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:22:30 GMT)
Benchmarking Large Language Models on Repairing Qiskit Programs using Bugs4Q [3.9] 67個の真のQiskit欠陥を含む2つのBugs4Qバージョンを評価する。
参照修正が実行を止めたり、バグのあるプログラムが障害を再現しない場合、量子ベンチマークはサイレントラベルエラーに悩まされる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 00:23:47 GMT)
Tactile and Vision Conditioned Contact-Centric Control for Whole-Arm Manipulation [3.9] 全腕操作では、ロボットがタスクを完了する間、環境と直接接触する。
本稿では,TACTIC(Tactile and Vision Conditioned Contact-Centric Control)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:08:55 GMT)
Similarity search generalisation in contrastive learning with InfoNCE loss [3.8] 類似性探索は、対照的な学習によって訓練された埋め込みモデルの第一の応用である。
最も一般的な対照的な学習損失関数の1つであるInfoNCEでは、$k$負サンプルの集団リスクが、予想されるクロスエントロピーに近い$O(1/k)$であることを示す。
InfoNCE損失における$k$負のサンプルの平均化効果は、$k$が大きくなるにつれて一般化誤差の安定化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:37:41 GMT)
Runtime Safety Filtering for Learned Small UAS Separation Policies under GNSS Degradation [3.7] 小型無人航空機システムの学習に基づく分離保証は都市環境において失敗する。
これにより、ナビゲーションの劣化の下で学習された分離ポリシーをデプロイするための根本的な疑問が提起される。
本研究は,敵対的制約下でのマルチエージェントsUAS分離に対する両方のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:33:35 GMT)
Robust, Scalable Detection of Text Containment in Large Web-Crawled Corpora [3.7] FindMyTextは、テキストコーパス内で、あるテキストが部分的に、または完全に現れるかどうかを効率的に評価するように設計されたPythonパッケージである。
このツールは、文書指紋の以前の技術をベースにしているが、一致する指紋のシーケンスを明示的にキャプチャする新しいメカニズムでそれを拡張している。
テキストの類似性よりも、与えられたテキストの近似に近いコピーをより確実に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:46:11 GMT)
Balancing Usefulness and Naturalness: An LLM-based Curation Pipeline for Code Review Comments [3.6] コードレビューはソフトウェア開発の基盤であり、レビュー担当者はコードの品質、保守性、正確性を保証するために、コメントを書くことでフィードバックを提供する。
既存のコードレビューデータセットは、しばしば騒々しく、一貫性がなく、構造化が不十分である。
大規模コードレビューデータセットの品質と有用性を改善するために,2つの異なるキュレーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:33:47 GMT)
High-Dimensional Interpolators Can Be Fragile: Heavy Tails and High-Dimensional Large Deviations [3.5] 大偏差法による高次元線形補間器について検討する。
まず、隆起のない回帰のリスクは、重端な振る舞いを示す可能性があることを示す。
我々はこの現象を大偏差率のレベルで定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:58:03 GMT)
Attention to Detail: Evaluating Energy, Performance, and Accuracy Trade-offs Across vLLM Configurations [3.2] 本研究では, 推論エンジンの構成がエネルギー消費, 性能, 出力品質に及ぼす影響について検討した。
本稿では、注目カーネルタイプ、プレフィックスキャッシュ、チャンクプリフィルの3つの選択されたvLLM構成オプションについて、大規模な制御を行った。
本研究の結果から,検討した構成オプションは,主に注意型と接頭辞キャッシングによるエネルギーと性能に大きく影響し,チャンクプリフィルは限定的な効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:04:19 GMT)
Integrating Large Language Models and Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Image Classification [3.1] Graph Convolutional Networks (GCN)はラベル付きデータとラベルなしデータの両方から学習する。
大規模言語モデル(LLM)は、ハイレベルなセマンティクスをキャプチャする際、顕著な能力を示している。
提案手法では,視覚言語モデル (VLM) を用いてテキスト画像記述を生成する。
これらの記述はLLMによって処理され、接続された画像間の意味的類似度スコアを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:39:41 GMT)
A Coreset Selection Framework with Ensemble Aggregation for Image Classification [3.1] コアセット選択とアンサンブルアグリゲーションを組み合わせたフレームワークを提案する。
コアセット選択には、選択したスコアと各間隔からのサンプルに基づいてトレーニングデータを間隔に分割するSCOre-Stratified Selection (SCOSS)を提案する。
アンサンブルは複数の実行からの予測を組み合わせ、それぞれが独立してサンプル化されたトレーニングサブセットで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:09:12 GMT)
Evolution of Accuracy and Visual-Cognitive Errors in a Decade of Vision-Language AI Models [3.1] 複雑な社会的相互作用・行動を示す100の画像を含む複合社会行動データセットについて紹介する。
視覚言語モデルの10～2025年におけるシーン記述の進展を分析した。
MLLMはより単純なMS-COCOシーンと複雑な振る舞いを描写したシーン間のシーン記述精度のギャップをなくしたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:53:37 GMT)
Reliability-Aware Ensemble Classification Under Class Imbalance: A Calibration Study on Liquid-Based Cervical Cytology [3.1] 本稿では,Mendley LBCデータセットを用いたクラス不均衡とキャリブレーションを考慮したアンサンブル分類について述べる。
3つの軽量アーキテクチャは、重み付きランダムサンプリングを用いてMendley LBC上で直接訓練され、クラス不均衡に対処する。
その結果, キャリブレーションはアンサンブルサイズではなく, 信頼性の高いレバーであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:41:18 GMT)
ProofCouncil: An LLM Agent for Solving Open Mathematical Problems [2.9] 本稿では,著者批判アーキテクチャを用いてオープンな問題に対処する数学的エージェントProofCouncilを紹介する。
ProofCouncilは、エージェントが自律的に解決しなければならない10の現実の数学的問題からなるチャレンジであるFirstProofの第2バッチの提出として機能した。
人的フィードバックを受けた21のソリューションのうち、5は完全正当と判断され、さらに2つは有望な最終検証と判断され、さらに8つは有用な部分的な進歩を含んでいた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:46:01 GMT)
A Graph Neural Network approach to zero-shot Digital Twins [2.9] 我々は,テクティットZero-Shot Digital Twinsのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:04:58 GMT)
Chalito: An Extensible Library for Filtering-Based State Estimation in Quadruped Robots [2.1] Chalitoは、四足歩行ロボットのフィルタベースの状態推定アルゴリズムをベンチマークするためのオープンソースのライブラリである。
フレームワークはシミュレートされたデータセットと実際のデータセットの両方で動作し、ロボットとフィルタをまたいだ体系的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:48:34 GMT)
A Conceptual Architecture for Educational Digital Twins Supporting AI Literacy Across Educational and Professional Settings [2.0] AIM-PROプロジェクトは、高等教育、職業教育、訓練、専門的な学習環境におけるAIリテラシー向上を目的としている。
このプロジェクトが依存している概念は教育用デジタルツイン、すなわち教育過程の異なる段階で使用できる教育用トレーナー、教師、学習者のデジタル表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:32:22 GMT)
A combinatorial framework for clustering graph states: Algorithms and hardness for rank-integrity [2.0] 同じ量子ビットの集合上で、2つのグラフ状態間の距離の新たな概念を$|Grangle$ と $|G'rangle$ を導入する。
この距離は、グラフ状態 $|widehatGrangle$ におけるアシラ量子ビットの最小数である。
この距離が、多くのグラフ編集距離問題の量子ネットワークアナログをどのように生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:42:55 GMT)
Slide-Level Active Learning Reduces Annotation Burden in H&E images [2.0] 深層学習に基づくスライディング画像の階層化には,大量のピクセルレベルのアノテーションが必要である。
アクティブラーニング(AL)は、この取り組みを減らすために提案されているが、既存の手法には3つの重要な制限がある。
我々は、アノテーション効率のよいマルチクラス病理組織分類のための患者レベルのALフレームワークであるSHAL(Slide-level Hybrid Active Learning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:48:26 GMT)
Power Flow Feasibility Assessment Using Variational Graph Autoencoders [1.8] 本稿では,変分グラフオートエンコーダ(VGAE)をIEEE 118-bus ケースを用いて検出し,AI駆動型解法による解の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:22:23 GMT)
What You Train Is What You Get: Gender Bias, Training Composition, and Post-Hoc Mitigation in Audio Deepfake Detection [1.8] ASVspoof5データセットを用いたディープフェイク検出における性別バイアスについて検討した。
我々は、性別構成の異なる9つの訓練セットで攻撃特化モデルを訓練する。
トレーニングデータ構成は, バイアス方向を強く予測し, 未表現の性別がテスト時に悪化していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:29:24 GMT)
Volition Elicitation: Operational Semantics for People and Their Machines [1.8] このようなシステムのための抽象的な仕様言語として、Volition-Guarded Multiagent Atomic Transactionsが提案された。
本稿では,プログラミング言語のボリションガード付きGLPを定義し,ボリションガード付き節でGLPを拡張する。
草の根のソーシャルグラフ、ソーシャルネットワーク、通貨に関するアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:43:30 GMT)
ConceptSMILE: Auditing the Trustworthiness of Concept-Based Explainable AI [1.8] ConceptSMILEは概念に基づく説明の信頼性を評価するためのモデルに依存しない摂動に基づく監査フレームワークである。
我々は、MedSAM由来の視覚概念とVLMに基づく意味概念を比較して、網膜基底画像上のConceptSMILEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:47:38 GMT)
Federated Learning Architecture: Data Privacy and System Security Approaches [1.8] 本研究では,フェデレートラーニング(FL)システムにおけるデータプライバシとセキュリティを強化するため,同型暗号化と差分プライバシ技術の統合について検討する。
FLはデータをローカルデバイスに保持し、中央集権的なデータ収集の必要性をなくす。
この問題を解決するために、同型暗号化は暗号化データの計算を可能にし、差分プライバシーは、モデル出力に適用される統計的手法によって個々の情報の抽出を妨げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:15:06 GMT)
TSAI-MetaFraud: A Benchmark Dataset for Financial Fraud Transaction and Behavioral Risk Detection in Metaverse Ecosystems [1.7] TSAI-MetaFraudは、仮想経済における不正分析のためのマルチタスクベンチマークデータセットである。
本稿では,トランザクション不正検出,クロスモーダルノード分類,時間的リンク予測,弱教師付き不正検出などのベンチマークタスクを定義する。
機械学習モデルとグラフニューラルネットワークを用いてベースライン評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:36:13 GMT)
A Knowledge-Based Multi-Agent Framework for Security Control Recommendation [1.6] この研究は、最小限のユーザ要求に応じてセキュリティ制御サブファミリを推奨するSecurity DSSを提案する。
それは、よく知られた情報セキュリティ(InfoSec)と学術ソースの両方から、キュレートされた統合データセットを活用する。
この研究は、様々なデータセットサイズに対して、パフォーマンスと精度で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:18:35 GMT)
The Effects of Synthetic Data and Label Distribution on Canola Branch Counting [1.5] キャノラ分岐計数タスクにおいて、校正Lシステムプラントモデルを用いてResNet-18モデルを訓練する。
1:5から1:22の合成と現実の比率は性能を向上し、最高の比(1:7)は平均絶対差を7.6%減らす。
1ラベルあたりの合成画像が最低10枚は、控えめな利得で簡単な代替手段を提供するが、ラベルあたり100枚は過度に修正され、性能が損なわれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:27:58 GMT)
Empirical Pedestrian Safety Assessment in a Mobile Robot Using a Predictive Social Force Model [1.5] 社会力モデル(SFM)は、動的群集におけるリアルタイムロボットナビゲーションのための解釈可能なソリューションを提供する。
プロジェクテッド・タイム・トゥ・コリジョン(PTTC)のSFM変異体への統合に関する最近の調査は、安全性の指標を改善している。
有限時間地平線上での予測社会的力ベクトルの統合により,予測的SFM (PSFM) と予測的TSFM (PTSFM) を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:33:06 GMT)
LLMs for health: Perceived benefits, risks, intention to use AI chatbots, and willingness to self-disclose across sensitive health topics [1.5] 本研究は,主観的利益とリスクに対するトピックタイプと個人特性の役割について検討する。
2(トピック型:身体型と心理型、物体間)x2でオンライン実験を行った。
参加者は,高感度トピックと比較して,低感度トピックの使用意図が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:07:35 GMT)
FluctlightDB: A Memory Model of Data for AI Agents [1.4] FluctlightDBは、experience()を介してこのコントラクトを実装し、アクティベートする組み込みエンジンである。
LoCoMoでは、2026年7月に内部で再生されたランで99.0%のリコールが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:18:32 GMT)
Silicon-Germanium Heterostructures with Enhanced Valley Splitting for Spin Qubits [0.9] 谷分割を1mVから5mVまで押し上げるためのデバイスレベルの最適化戦略を提案する。
実験的に実現すれば、大規模なSiGeベースの量子プロセッサにおける存在問題としてバレー分割を効果的に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:50:38 GMT)
Exploring Agentic Workflows for Generating High Quality Math Visual Aids [0.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)が生成した視覚の質を評価するためのエージェントワークフローを提案する。
この自己改善ループは、AI生成ダイアグラムの正確性と教育的適切性を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:12:38 GMT)
TextileNet: Towards Zero-shot Text-style Segmentation of Manuscripts [0.8] 我々は、高密度画素レベルのテクスチャ埋め込みを生成するために、合成データのみに特化して訓練された、完全な畳み込みマルチタスクネットワークであるTextileNetを提案する。
評価手法の原型的貢献として,80対3重質問の古的視覚的クイズを設計し,厳密な匿名性の下で,在来者から上級古生物学者までの範囲で管理した。
サブワードの粒度をゼロショットで検索するためにTextileNetを組み込んで手と性別の識別を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:26:25 GMT)
Letter Lemmatization: One-to-one and Banded RNNs for Reversing Character-Set Simplification and Abbreviation in Medieval Text [0.8] 我々は1対1の文字マッピングに焦点をあて、文字レベル1対1のRNNを訓練して自己監督でそれらを解き放つ。
このようなネットワークを使って、中世の憲章の書き起こしにおける略語をうまく拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:07:51 GMT)
Present but Rescaled: Chat-to-Agent Transfer of Additive Activation Steering [0.7] 本研究は,添加性ステアリングに関する最初の体系的チャット-エージェント間移動研究である。
転送は本物だが、再スケールされ、正しい説明は解離である。
エージェントデプロイメントは、一部のモデルで最大2.00倍のステアリングベースの拒否バイパスを増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:21:34 GMT)
Knowledge Graphs and Explainable AI as Complementary Resources for Urban Mining [0.6] 我々は,4つの統合KG-XAI統合モード(リフティング,制約,タイピング,リビジョン)を提案する。
それぞれのモードは、防御性の異なる特性を解き放ち、規制アーチファクトの事前劣化評価要求の種類に寄与する。
都市マイニングプロセスのファイアドアの例は、W3C Linked Building Dataスタックとバリュエーション拡張を使用したモードを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:27:29 GMT)
OpenProver: Agentic and Interactive Theorem Proving with Lean 4 [0.6] OpenProverは、自動定理証明のためのオープンソースのシステムである。
OpenProverは、Aletheiaのような最近のATPエージェントシステムにインスパイアされたPlanner-Worker-Verifierアーキテクチャを統合している。
インタラクティブモードでは、OpenProverは、確立された人間-AIシナジーによって動機付けられた証明探索プロセスを監視し、操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:07:12 GMT)
Towards Objective Dysgraphia Detection: A Multi-Branch Deep Learning Approach for Online Handwriting Analysis [0.6] 本稿では,デジタル化タブレットから取得したオンライン手書きデータを用いて,客観的なディスプレー検出のためのディープラーニングベースのフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは2つの補完的分岐に依存している。第1のパイプラインは、生の時間信号から直接手作りと埋め込みに基づく運動的特徴を抽出する。
得られた特徴は、両方の表現の相補的な強みを利用するために融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:30:34 GMT)
Deployment Risk Assessment Using Diff-Aware Features: A Case Study at Prime Video [0.4] 現在の変更管理アプローチでは、リスクに関わらず、すべての変更をブロックするブランケットデプロイメントフリーズを使用している。
コード修正から直接派生した特徴である差分認識機能を中心にしたフレームワークを導入する。
我々はLLMを多言語特徴抽出器として使用し、生成タスクを超えたコード解析の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 00:08:20 GMT)
Quantum Circuits in Diffusion Models: A Fair-Comparison Study and a Mechanistic Analysis of Angle-Embedding Failures [0.4] 本稿では,変分量子回路(VQC)の拡散モデルへの積分について,SEチャネル変調スキャフォールドを用いて検討する。
量子コアはDDPMと潜伏拡散の古典的制御に匹敵する平均FIDを達成できるが、EfficientSU2のペアサンプリングシード試験では統計的に有意な差は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:45:20 GMT)
Promptable Concept Segmentation from Above: Evaluating SAM 3's Zero-Shot and One-Shot Capabilities in Remote Sensing [0.4] 本稿では,リモートセンシングシーンの分類,オブジェクト検出,インスタンスのセグメンテーションにまたがる総合的,マルチタスクな経験的評価について述べる。
我々の結果は、SAM 3がレガシーなドメイン適応モデルでよく見られる過度な適合を避けることを実証している。
サブピクセル解像度制限と、オーバーヘッドセマンティックブラインドスポットによって、基本的に制限されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:33:05 GMT)
Toward Auditable AI Scientists: A Hypothesis Evolution Protocol for LLM Agents [0.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、AIによる科学的発見において、ますます中心的な役割を果たすことが期待されている。
本稿では、仮説生成、評価、進化を明示的で監査可能な操作として提供するエージェントハーネスである仮説進化プロトコル(HEP)を提案する。
材料科学研究タスクにおいて、HEPを組み込んだエージェントは、計画的なエージェントが欠如している仮説-テスト-エビデンス-ビリーフサイクルを運用し、研究課題を一般化し、基礎LLMがより有能になるにつれてプロトコルをより完全に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:39:30 GMT)
Performance Benchmarking and Optimisation of Clustering Algorithms for Local and Non-Local Similarity Measure in Medical Image Analysis [0.3] 本稿では、非局所的な自己相似性を利用して、医用画像の構造的に類似した領域を識別するクラスタリング技術に焦点を当てる。
k-means, mini-batch k-means, agglomerative hierarchical clustering, balanced iterative reduction and clustering using hierarchies (BIRCH), bisecting k-means across MRI, Ultra, and chest X-ray modalities。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:33:07 GMT)
Letting the Data Speak: Extracting Keywords from Crowdsourced Collections with AI [0.3] 本稿では,クラウドソーシングコレクションからキーワードを抽出するプロジェクトについて報告する。
オックスフォード大学主催の第2次世界大戦のデジタルコレクションである「The Their Finest Hour Online Archive」が使用されている。
このプロジェクトは、キーワード抽出を自動化する3つの自然言語処理手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:06:18 GMT)
Automatic Thematic Indexing of Large Literary Corpora: A Machine Learning Approach to Voltaire's Complete Works [0.3] 主題の索引付けは、大規模な文学や歴史の版に学術的にアクセスするために不可欠である。
本稿では,機械学習のセマンティックインデクシングへの応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:54:02 GMT)
Local Determinacy of Quantum Master Equations and a Mechanical Interpretation of the Multi-Mode Jaynes-Cummings and Central Spin Models [0.3] 局所決定性は量子力学でよく見られる。
我々の定式化は、超マルコフ力学の作用の局所的な解釈を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:49:49 GMT)
Vilya-1: An all-atom foundation model for macrocycle structure prediction and design [0.2] マクロサイクル設計における2つの中心的な課題に対処するディープラーニングモデルであるVilya-1を紹介する。
Vilya-1は均一な全原子表現で動作し、異種構造データセットで訓練されている。
物理に基づく手法、共フォールディングネットワーク、およびディープラーニングコンバータジェネレータに対する幾何的精度を大幅に向上させる。
生成的応用もサポートしており、化学、構造、特性プロファイルを調整した新しいマクロサイクルの設計を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:52:47 GMT)
VEXAIoT: Autonomous IoT Vulnerability EXploitation using AI Agents [0.2] モノのインターネット(IoT)システムは、制約のあるハードウェア、古いファームウェア、安全でないデフォルト設定のために本質的に脆弱である。
本稿では,AIエージェント(VEXA IoT)を用いた脆弱性発見とIoT環境のエクスプロイトのための自律型マルチエージェントフレームワークを提案する。
このフレームワークは、脆弱性検出エージェントとアタック実行エージェントを組み合わせて、偵察、アタックシーケンスの計画、脆弱なIoTサービスに対するエクスプロイトを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:52:29 GMT)
Control Laguerre Tessellation: Semi-discrete Optimal Transport Over Control Systems [0.2] 本研究では,コンパクトに支持された絶対連続音源から離散目標測度への最適制御剤の最適輸送について検討する。
この制御理論によるラゲアテッセルレーションの一般化を制御ラゲアテッセルレーション(CLT)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:50:53 GMT)
When Classical Baselines Are Tuned as Carefully as the Quantum Model, Does Quantum Reservoir Computing Still Win? [0.1] 小型量子コンピュータは、通常の古典的手法よりも変化する信号を予測できる。
多くの研究はイエスと言うが、古典的な方法と比較すると、量子モデルが慎重に最適化されている間、基本的な未修正状態に置かれることが多い。
古典的な競合相手がまったく同じケアを受けるとき、同じサイズと同じチューニングの労力で何が起こるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:54:43 GMT)
Device-independent certification of tripartite quantum networks with bilocal Bell inequalities [0.1] 最も単純なネットワークシナリオにおいて、そのような不等式を構築するための一般的な方法を提案する。
それらの最大量子値は分析的に決定され、デバイスに依存しない用途に特に期待できる。
これは、非局所性証人の最大違反のみに依存する量子ネットワークに対する最初の自己テスト結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 19:30:13 GMT)
Reduced-Order Models: The Mother of World Models [0.1] 世界モデルは、行動条件付き予測と計画をサポートする環境の潜在表現を圧縮する。
本稿では,世界モデルの機能解剖が数十年前に独立に開発され,展開され,分析されたことを論じる。
我々は、失敗できないシステムに世界モデルをデプロイする際の際立った障害は、予測の忠実さではなく、検証可能性であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:52:38 GMT)
Resample or Reroute? Budget-Aware Test-Time Model Selection for Large Language Models [0.1] この研究は、大規模言語モデルに対する予算対応テストタイムモデル選択を定式化する。
単位コスト当たりの限界精度の推定によるオンライン再サンプリング・オー・リルート(RoR)割り当てポリシーを提案する。
11モデルのオープンウェイトプールから4つの異なる難易度ベンチマークで新たに生成した正しさテンソルの実験により、提案されたRoRポリシーは、単一ルート、一コミットルータ、予算対応のベスト・オブ・K、カスケード、ランダム・アロケーションベースラインに対して、良好なコスト品質のロバスト性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:35:50 GMT)
The New Tractatus Program: Quantum Mechanics, Anti-Totalitarian Ontology, and Consciousness [0.0] まとめて読むと、これらの文章は古典以降の部分主義の哲学を指している。
この論文は、リレーショナル量子力学が量子論の唯一の実行可能な解釈であるとは主張していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:38:51 GMT)
The NISQ Trap: Eight Years of Demonstrations the Hardware Was Built to Lose [0.0] NISQ時代のフラッグシップである「量子優位」のデモンストレーションは、発表から18ヶ月以内に古典的に再現された。
この読みは、NISQプログラムが1996年のしきい値定理の未定条件から暫定的に後退した2018年の記述に遡る。
経験的なパターンは、原則として、現在のシミュラビリティ結果から逃れるデモで壊れる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:01:59 GMT)
The Anatomy of Implicit Bias: Information Allocation in Neural Network Training [0.0] 入射バイアスは通常、ある最終解とその幾何学に対する最適化過程の選好として説明される。
本稿では,トレーニング時間情報アロケーションビューを提案する。
トレーニング時の暗黙のバイアスについて、メカニズムレベルの説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 10:19:41 GMT)
Test-Time Scaling for Small VLMs on Multilingual Visual MCQ [0.0] 自己整合性,記述領域とPRM誘導ビームサーチ,およびQwen2.5-VL-7B-インストラクトとQwen3.5-4Bの2つのポストホックセレクタを比較した。
重要なのは、TTSが実行している条件であり、検索や検証の仕組みではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:09:04 GMT)
Task Planning for Mobile Manipulation in Retail Stores using Foundation Models with Iterative Re-planning [0.0] 本稿では,スーパーマーケットなどの小売店舗におけるリストック問題に対処するために,大規模言語モデルと視覚言語モデルを用いたタスクプランニング手法を提案する。
本システムは,ユーザ主導のプロンプトとフィードバックに基づく反復的再計画手法により,一方向の移動操作プラットフォーム上で,エラー訂正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:32:22 GMT)
Speckle-based feedback control of optical dipole trap axial waist position [0.0] コールド中性原子は、周波数標準からセンシングから量子シミュレーションまで、多くの実験において強力なツールである。
敏感な実験では、ある真空室から別の真空室へ、より優れた光学的アクセスと真空で冷却原子を移動させることが要求される。
焦点可変レンズで制御されたビーム腰で転写を行う場合、転写の繰り返し性および最終位置の安定性は実験的な要求以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:45:39 GMT)
Silent Failures in Quantized LLM Reasoning: A Taxonomy-Based Analysis of Hollow Convergence and Failure Mode Shifts [0.0] 学習後の量子化は,タスク精度が保存されている場合でも,大きな言語モデルがどのように推論するかを静かに変更できることを示す。
3つの量子化精度で5つの命令調整LDMから3万のチェーン・オブ・シント出力を分類する。
精度は精度で高いが,Hollow Convergence は NF4 で大きく依存的な変化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:55:05 GMT)
Shared Selective Persistent Memory for Agentic LLM Systems [0.0] LLMシステムはマルチターンツールを使ってコードを生成する。
各セッションはゼロから始まり、以前のセッションを生産的にするための設定の選択、ドメイン制約、データスキーマ、ツール使用パターンを捨てる。
再利用可能なコンテキストの4つのカテゴリを特定し,保持するアーキテクチャである,共有選択型永続メモリを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:07:00 GMT)
SetGo: Metadata Readiness for Scientific AI Datasets [0.0] SetGoはオープンソースのPythonツールキットで、データセットが公開されるかアーカイブされる前にメタデータの準備性を評価し、修復する。
対話的かつ自動化をサポートするために、SetGoは/setgoスキルを通じて、大きな言語モデル(LLM)をベースとしたコーディングエージェントと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:44:03 GMT)
Serving the Long Tail: Training-Free LLM Candidate Generation for Vacation Rental Marketplaces [0.0] Vrbo's item-based k-nearest neighbors (IBKNN) は、中核となる候補生成チャネルであるが、候補のない数万のプロパティを残し、疎結合な領域に対して弱い近傍を生成する。
静的なプロパティメタデータのみを用いてIBKNNを補完する,トレーニングフリーのLLMベースの候補生成パイプラインを提案する。
Unionの融合戦略は、動作チャネルの順序を保ちながら、これらをIBKNNとマージする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:10:01 GMT)
Scoped Verification for Reliable Long-Horizon Agentic Context Evolution under Distribution Shift [0.0] 永続的な命令成分を型付きセマンティックグラフとして維持するためのグラフ正規化エージェントコンテキスト進化(GRACE)を提案する。
制御された分散シフトプロトコルの下で,2ドルベンチから導出される固定通信エージェントのGRACEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:10:37 GMT)
Scalar and vector bosons in a Bonnor-Melvin-$Λ$ spacetime: an exact Duffin-Kemmer-Petiau analysis [0.0] ボナー-メルヴィン--$$ダフィン-ケマー-ペティオー形式論におけるスカラーとベクトルボソンについて検討する。
梅沢の射影作用素を用いて、全曲線時空における対応する正二階方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:46:45 GMT)
SafeGuard: A Lightweight Client-Server Architecture for Real-Time Endpoint Threat Detection and Response [0.0] 本稿では,リアルタイム監視,脅威報告,管理応答のための軽量な3層サーバアーキテクチャであるSafeGuardを提案する。
その結果,オープンソース技術スタックは,商用ライセンスのコストを伴わずに,リアルタイムのエンドポイントの可視化と管理の調整を行うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 23:12:57 GMT)
SFDS: Selective File Disclosure System [0.0] 本稿では,Selective Web Token(SD-JWT)標準に基づく,読み取り専用ファイルをセキュアに共有するアーキテクチャを提案する。
提案アーキテクチャでは,暗号化シグネチャと整合性保護を直接共有リソースに組み込んで,複雑なインフラストラクチャに依存することなく,検証可能な信頼性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:50:45 GMT)
Residual Physics-Informed Neural Networks for High-Fidelity BLDC Motor Modeling [0.0] 本稿では,6状態BLDCモータの連続的サロゲートを学習する物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を提案する。
トレーニングが完了すると、PINN推論はクエリ毎に0.1--22, mu sのレイテンシを達成し、従来のODEソルバよりも最大118倍高速になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:47:02 GMT)
Religion and Artificial Intelligence as Distributed Meaning Systems: A Naturalistic Conceptual Model [0.0] 本稿では、構造的に類似した分散意味システムとして、宗教と人工知能の自然主義的記述を開発する。
解釈をオフロードする社会的に拡張されたプロセス、ノルムガイダンス、そして外部の象徴的環境への世界モデル構築です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:21:06 GMT)
Qubit-Boson Hybrid Beam-Splitter Gate with Kerr Nonlinearity in Circuit QED for Many-Body Dynamics [0.0] 本稿では,マイクロ波キャビティモードが交換型2レベルサブシステムに結合するハイブリッドクビットボソンビームスプリッタゲートを提案する。
我々は、対応するハイブリッド・クビット・キャビティ相互作用を導出し、そのオープン・システム記述を開発し、平均ゲート忠実度に対する解析的表現として、弱散逸状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:27:13 GMT)
Quantum-Enhanced Synthetic Data Generation Using Quantum Circuit Born Machines for Imbalanced Tabular Learning [0.0] 量子回路ボルンマシン(QCBM)を用いた合成データ生成のための量子古典的フレームワークを提案する。
提案手法はパラメータ化された変分量子回路内での量子力学的特性(重ね合わせと絡み合い)を利用する。
本稿では,QCBM が競合分類性能を達成し,Telco データセット上での平均最大離散性 (MMD) を低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 05:53:29 GMT)
Quantum stochastic thermodynamics of macroscopic systems: an algebraic approach [0.0] 我々は、マクロ量子系の熱力学の枠組みを構築した。
我々のフレームワークは、観測可能量の測定統計に基づいて、粗い粒度の記述に依存している。
我々は、第1法則と第2法則を満たす仕事と熱の量子マクロ的な概念を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 09:38:41 GMT)
Quantum error correction and biological error correction: A structural analogy between qubits and neurons [0.0] ニューラルネットワークにおける量子エラー補正(QEC)とエラーハンドリングの構造的類似性を描く。
QECでは、論理情報はより大きなヒルベルト空間内の保護されたコード空間に埋め込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:36:29 GMT)
Quantum Scattering Model of Dual Parallel Mach Zehnder Electro Optic Modulators: General Formalism, Impairments, and Applications to Frequency-Bin Photonic Quantum States [0.0] 二重並列マッハツェンダー電気光学変調器(DPMZM)の量子力学モデルを提案する。
DPMZMアーキテクチャにより、単一光子とコヒーレントな入力状態の完全な非制限変換が得られる。
得られた周波数コム構造を数値的に評価し、バイアス誤差、変調インデックス不均衡、RFノイズに対するデバイス感度を定量化し、このモデルを用いてDP-MZMベースの周波数ビン量子ビット源を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:44:12 GMT)
Quantum Orchestras: a Concrete Semantics for Recursive Hybrid Programs [0.0] 多くの生産型量子プログラミング言語は、古典的な基底言語を量子効果で拡張することにより、ハイブリッド量子計算を表現する。
量子オーケストレーションモナドを定義することにより、そのような言語に対する意味論を構築するための一般的な方法を提案する。
我々は、これらの定義を量子非可換ケースにナビケートに拡張しようとするときに生じる微妙さについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:59:26 GMT)
Quantum Logic as the Logic of Contexts [0.0] 我々は、有限で完全に計算可能な設定で説明の反対の順序を論じる。
コンテキストのレジスタとして最初の因子を読み取ると、要素がコンテキスト-ビット-ベクトル対である計算が得られます。
直交補足は、小さな因子の補足が元の要素を並べ替えるかのように、レイヤーを正確に並べ替えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 01:41:50 GMT)
Quantitative Wigner-Araki-Yanase Theorems for Unitary and Antiunitary Symmetries [0.0] 我々は、任意のユニタリおよび反ユニタリ対称性の下で、対称性を破る射影測度とユニタリゲートのWAY型定理を確立する。
この結果は離散的および反単位対称性に適用され、連続対称性の規則を超えた対称性に制限された量子測定と制御の基本的な限界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:41:42 GMT)
Portable Acceleration of Learning With Errors KEMs for Post-Quantum Cryptography [0.0] OpenMP Targetオフロードを用いた格子ベースの暗号スキームのポータブルGPU実装を提案する。
その結果、OpenMP Targetのオフロードは、異種GPUエコシステム間のソースレベルのポータビリティを保ちながら、マルチコアCPUベースライン上で大幅に加速することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:46:20 GMT)
Playing Bayesian games better with separable quantum states than with any classical correlation [0.0] 分離可能な状態であっても、ゲームにおいて真に量子平衡を新たに生成できることが示される。
このことは、絡み合い以外の古典的でない相関が、全く古典的でない状況においても、確かに資源であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:51:06 GMT)
Phase-switchable nonreciprocal entanglement via magnon squeezing in ring-cavity optomagnomechanics [0.0] 本稿では,オポマノメカニカルリングキャビティにおいて,スイッチング可能な二部晶および三部晶の絡み合いを生成する理論的手法を提案する。
空間的に分離された2つの鉄筋YIGマイクロブリッジは、磁歪を介する機械的運動への結合によって絡み合う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:59:57 GMT)
PHINN-EEG: Topological Time-Series Analysis of Dream-State EEG -- Dynamic Betti Curves for Dream Content Classification and Topology-Conditioned Neural Signal Synthesis [0.0] PHINN-EEGは、ドリームメント分析のための最初のトポロジカル時系列フレームワークである。
トポロジカル不変量は既存のPSDやcatch22ベンチマークを上回るように解析的に予測される。
検証された場合、この研究はニューラルレアイベント検出におけるスペクトルエネルギーから位相空間幾何学へのパラダイムシフトを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:59:45 GMT)
Optimizing ARDL Models for Retail Sales Forecasting and Fair Pricing [0.0] 本稿では,カナダにおける食品の動的価格設定による消費者の搾取リスクについて検討する。
本研究では,小売販売予測に直接公正性制約を組み込む手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 20:19:38 GMT)
Optimality of the free quantum evolution: the general case with nodes [0.0] ノードが存在する場合、固定された初期および最終係数を持つ波動関数のフリー進化は局所最小値の一種であることを示す。
ノードが存在しない場合、最小限は大域的であり、自由量子進化におけるノードの固有の不安定性を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:39:51 GMT)
Nonlinear particle detectors across the Rindler firewall [0.0] 我々は、リンドラーファイアウォールを横断する検出器を評価するための分布フレームワークを開発した。
二次運動量結合が分布の不定義積につながることを示す。
解析の結果,これらの病理はリンドラー地平線を横断する不連続な相関が原因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:59:23 GMT)
Neuro-Agentic Control: A Deep Learning-based LLM-Powered Agentic AI Framework for Controlling Security Controls [0.0] 運用技術に対するサイバー攻撃は、コストのかかるダウンタイムと物理的損害をますます引き起こしている。
大規模言語モデル(LLM)は、意思決定支援を支援する強力な意味推論能力を持つ。
本稿では,物理地上での自律防衛を実現するための神経エージェント制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:43:48 GMT)
Neural Collapse Is Forbidden: Information Floors in Language Models [0.0] 言語モデル表現におけるクラス内分散は、一般に不完全な神経崩壊と解釈される。
我々は、それが割り当てられた情報ストレージであり、アロケーションが法律に従うと主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:04:02 GMT)
Learning Physics-Informed Surrogate Model of Linear Elastic Displacement Fields from Geometry [0.0] 本研究の目的は、破壊された弾性ドメインのリアルタイム構造的健康モニタリングのための高速で物理的に一貫したサロゲートモデルを開発することである。
境界条件とフラクチャー幾何学の両方から変位場を予測する物理インフォームドDeepONetフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:04:08 GMT)
Large-Scale Portfolio Optimization Problem Under Cardinality Constraint With Enhanced Multi-Objective Evolutionary Algorithms [0.0] Portfolioの最適化は、投資家がどの資産に投資すべきかを判断する。
上記のパッケージとともに, 既知の多目的進化アルゴリズムに新たな交配戦略を実装した。
その結果,提案手法はより優れた近似を提供するだけでなく,性能を損なうことなくより高速に収束することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:12:58 GMT)
Large Behavior Model: A Promptable Digital Twin of the Retail Customer [0.0] 大規模小売取引から直接顧客決定を学習する大規模行動モデル(LBM)を提案する。
モデルは、言語化された行動データに基づいて、継続した事前学習を用いて訓練される。
提案手法は, 購入予測, 否定的差別, バスケット完成, プロモーション応答, ドメイン間ボウチャー償還に関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:32:06 GMT)
Inverse-IMPRESSION: A Graph-based Platform for Molecular Structure Elucidation from Experimental NMR Spectroscopic Properties [0.0] Inverted Graph Transformer Network, IMPRESSION-G2 上に構築したプラットフォームを提案する。
実験核磁気共鳴(NMR)分光情報から直接分子結合を正確かつ迅速に再構築することができる。
逆表現フレームワークは、実験データに基づくグラフベース機械学習を用いて、分子構造の自動解明のための最初の効果的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:08:51 GMT)
Interference and Retention in Continual Learning [0.0] 新しいタスクの学習を忘れることは、まさに古いタスクに誘導される干渉エネルギーであることを示す。
IGFAはリプレイフリーでフィッシャーフリーな手法で、タスクが整列したときに方向を共有し、衝突時にそれらを保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:48:23 GMT)
Impact of Benign Connectivity Variations on Intrusion Detection for Encrypted OPC UA Traffic in Industrial Private 5G Networks [0.0] 本稿では、プライベート5Gネットワークにおけるオープンプラットフォーム通信統一アーキテクチャ(OPC UA)トラフィックに対するMLベースのIDSに対する良質な接続変動の影響について検討する。
その結果、攻撃がないにもかかわらず、正当な接続イベントは偽陽性を顕著に増加させることが示された。
その結果,産業用プライベート5G環境におけるIDS出力の解釈におけるCPコンテキストの検討の重要性が浮き彫りとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:58:55 GMT)
Hybrid Quantum and Classical Workload Management with Graph-based Scheduling [0.0] FluxionグラフベースのスケジューラがサポートしているスケジューラプラグインであるFluenceを紹介します。
Fluenceは、量子古典的なワークロードに対して、情報付き、ギャングスケジューリングの配置を可能にする。
ユーザコンテナを変更することなく、クラウドネイティブなスケジューラに量子認識を追加することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:09:32 GMT)
How Mobile Gas Sensor Trajectories Govern Hydrogen Leak Detection: A Safety Gap in Manual Leak Inspection of Hydrogen System Components [0.0] 水素インフラの統合性は、電解器製造において手動トレーサガススニッフィングによってほぼ独占的に行われる信頼性の高い漏れ検出に依存している。
本研究は,スニッファー軌道キネマティクスが小型パイプおよびフィッティングにおける検出信頼性に与える影響を定量的に評価する。
その結果, 走査速度と空間プローブの向きが検出可能性を強く予測することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:36:07 GMT)
How Does Bayesian Causal Discovery Fail? Characterising Structural Consequences in Linear Gaussian Networks under Latent Confounding [0.0] この研究は、正確に2つの観察された変数間の付加的な潜在共役に焦点を当てている。
共起変数の周囲の局所構造によって決定される2つの異なる後続故障機構を特徴付ける。
この結果は,複数のグラフ構造上での正確な後続計算によって裏付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:17:35 GMT)
Higher-Order Programs with Indefinite Causal Orders: a Linear Approach to Coherent Control of Quantum Processes [0.0] 量子計算のための高階量子関数型言語を提案する。
一般的な量子計算をサポートしており、単なるチャネルの置換ではない。
一階に全ての量子チャネルを表現でき、二階に量子制御を持つ大きな量子回路のサブクラスを表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:38:33 GMT)
Heterodyne position detection of an optomechanical system [0.0] 本稿では,光学系,特に光共振粒子の位置読み出しのためのヘテロダイン検出手法について報告する。
標準ホモダイン法と比較すると,提案手法には3つの利点がある。
強い寄生虫のバック反射場が存在しても、安定な位相ロックを防げる。
粒子の変位に線形に比例した信号を生成し、位相ラッピング歪みを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 19:05:26 GMT)
Grounding Investor Views: Neural Predicates in the Black-Litterman Model [0.0] ブラック・リッターマン・モデルの下でのポートフォリオの構築では、投資家は明確な不確実性の推定とともに資産のリターンに関する見解を指定する必要がある。
本稿では,ニューラル述語がビュー生成のための構造的確率的メカニズムとして機能する形式的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 14:32:38 GMT)
Gauge-invariant thermodynamics of a finite-time quantum Otto engine [0.0] ゲージ不変な量子熱力学の枠組みにおける有限時間量子オットーエンジンについて検討する。
この定式化において、熱力学的量は熱力学的に区別できない状態の同値類で定義される。
我々はこれらの量について明示的な表現を導き、ユニタリストローク中に実行される通常の作業が不変のコントリビューションに分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:00:03 GMT)
GHz-rate all-fiber active polarization state analyzer for quantum protocols [0.0] 本稿では, GHz帯全ファイバー偏光状態解析装置の試作を行い, 実測値の能動的, 試行錯誤的再構成を実現する。
状態解析器は、リチウムニオブ酸リチウム電気光学位相変調器を内蔵したファイバサニャック干渉計をベースとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:54:11 GMT)
From Direction to Magnitude: How Multimodal Instruction-Tuning Reorganizes the Geometric Encoding of Identity-Specifying Prompts in Transformer Hidden States [0.0] 本研究では、4つのオープンウェイトトランスフォーマー言語モデルの隠れ状態軌跡において、アイデンティティ特定システムが統計的に識別可能な幾何学的指紋を生成するか否かを検討する。
kNN軌跡グラフ上のOllivier-Ricci曲率のエッジワイド間の1-ワッサーシュタイン距離の5つの指標によって、3つの急条件が比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:22:36 GMT)
From Classification to Localization and Clinical Validation: Large-Scale Development of a Deep Learning System for Thoracic Disease Detection on Chest Radiographs in Thailand [0.0] このモデルは、874,858個の胸部X線写真と、バンコクのシラジ病院からの2つの放射線学者の報告に基づいて開発された。
AUROCの平均値は0.994(平均感度92.4%、特異度98.6%)で、9つの臨床的に重要な条件で達成された。
4,549例のX線検査では, 平均病変局在率(LLF)は77.9%, 非病変局在率0.59であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:36:50 GMT)
Fluctuation theorems for thermally isolated driven quantum systems: nonadiabaticity, excess work and strong inequalities [0.0] 対応する詳細なゆらぎ定理と、追加の詳細なおよび積分的なゆらぎ定理を導出する。
揺らぎ定理から導かれる不等式について詳述し、それらが第二法則の可逆性と定式化との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:13:23 GMT)
Faithful by Design: Evaluating and Improving LLM-Generated Clinical Trial Summaries for Multi-Stakeholder Audiences [0.0] 大規模言語モデルは、医療提供者、患者、給与者の臨床試験結果の要約にますます使われているが、その幻覚化傾向は、この高い文脈において重大なリスクをもたらす。
本研究は, 利害関係者3名を対象に, LLM生成臨床治験サマリーの忠実度を評価するためのベンチマーク評価フレームワークを提案する。
GPT-4o、Claude Sonnet 4.6、Gemini 2.5 Flashを1,800個の生成したサマリーに対して、クロスエンコーダ自然言語推論(NLI)モデルを用いてベースライン測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 19:29:26 GMT)
Evaluating Semantic and Quality-Aware Retrieval for Source Code Repositories [0.0] 本研究では,関数レベルの断片化,テキストとコードの埋め込み,ChromaDBベクトルストレージ,LLMに基づく品質メタデータ,セマンティック,品質フィルタ,ハイブリッド,自動ルーティングの4つの検索モードを組み合わせたプロトタイプ検索システムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:28:32 GMT)
Ergotropic and passive contributions on the phase-space information geometry of Gaussian states [0.0] 量子熱力学と情報幾何学の直接接続を確立する。
位相空間の共分散行列を用いてWigner-Fisher情報の解析式を導出する。
自然に、受動的、エルゴトロピックなコントリビューションに分けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:00:02 GMT)
Entropy-Constrained Machine Learning with Residual Data Augmentation for Modeling Chemical Kinetics [0.0] このモデルは、詳細な化学資源の直接評価を、還元熱化学状態から反応速度を予測する代理物質に置き換える。
物理的整合性を改善するため、熱力学の第2法則がトレーニング制約として組み込まれている。
このモデルは、計算コストのオーダー・オブ・マグニチュード以上を達成しつつ、高忠実度で詳細な化学結果を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 16:31:40 GMT)
Entanglement entropy in two-particle Grover walks on graphs [0.0] 同一粒子の2粒子量子ウォークをグラフ$G$で定義する。
このウォークの時間発展演算子はスワップ演算子と通勤することを示す。
また、このウォークによって進化した量子状態の絡み合いエントロピーについても研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 03:22:32 GMT)
Effects of Robotic Touch on Older Users During Walking Guidance by a Humanoid Robot [0.0] 本研究の目的は,高齢者がガイド歩行中に異なるタッチモードを知覚し,どう反応するかを理解することである。
24人の高齢者(68～88yrs.)が、ロボットTIAGo Proが4つの接触条件で導いた10メートルの軌道を4回歩いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:06:14 GMT)
DynamicMCPBench: A Trace-Grounded, Effect-Scored Benchmark for LLM Agents over Live MCP Servers [0.0] 固定データセットではなく再利用可能なフレームワークであるDynamicMCPBenchを紹介する。
現実的な目標を生成し、それぞれの目標を追求し、成功軌道を記録し、その軌跡をパスに依存しない効果チェックポイントに蒸留し、最終的な答えにはない、それらの効果を再現するかどうかをエージェントにスコアする。
最強のエージェントでさえタスクの約半分しか解決せず、タスクの31%はモデル無しで解決され、必要なツールチェーンが長くなるにつれて精度が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:25:57 GMT)
Do Transformer Temporal Heads and Post-Pooling Motion Gates Help CorrNet-based CSLR? An Empirical Study [0.0] 再生されたCorrNetシステムの2つの自然な拡張について検討し、BiLSTM時間ヘッドをTransformerエンコーダに置き換え、時間プーリング後にモーションキューを注入した。
トランスフォーマーのトレーニング戦略を調整しても,トランスフォーマーヘッドはBiLSTMベースラインを上回りません。
第2の拡張のために、我々はMotionGateと呼ばれる軽量モジュールを設計する。我々の実験では、MotionGateは一貫してアイデンティティライクなマッピングへと崩壊し、ゲートは運動選択性を失い、注入された残余はプールされた特徴の弱い非選択的摂動となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:28:58 GMT)
Deterministic Generation of Linear Photonic Cluster States with Semiconductor Quantum Dots: A Detailed Comparison of Different Schemes [0.0] フォトニックグラフ状態は、測定に基づく量子情報処理のための重要なリソース状態である。
半導体量子ドットを用いたいくつかのプロトコルが提案されており、弱磁場下でのホールや電子スピンの一定偏差に基づくか、強い磁場下での光スピン制御に基づく。
理論的には, 空間環境とスピンコヒーレンス時間において, 偏極化と時間ビン符号化の4つのスキームを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 12:53:44 GMT)
Depth-Efficient Quantum Topological Data Analysis for Regime-Specific Detection of Financial Stress [0.0] パウリ相関最適化(PCE)の量子トポロジカルデータ解析への最初の適応について述べる。
Takensの埋め込みとVietoris-RipsによるS&P500リターンのフィルタリングから、ラプラシアン$0.8を抽出し、変分デフレを伴う連続PCE商としてnull空間カウントを再キャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:56:45 GMT)
Data-Efficient Deep Learning: Empirical Guidelines for Training Set Size Estimation in Inertial Sensor Classification [0.0] 本稿では,バイナリとマルチクラスの両方のシナリオで分類性能を解析する統合フレームワークを提案する。
本稿では,学習曲線の安定化に必要なサンプルサイズとして定義される定量的安定点測定法を提案する。
小型のパイロット実験からデータ要求を抽出するための一般化可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 13:30:28 GMT)
Creativity, honesty and designed forgetting emerge in small hyperbolic language models [0.0] 言語モデルはスケールに最適化されているが、相補的ではなく機能的である。
アシスタントが仲間にパーソナライズされると、それは静かに誰かになり、そのユーザーを傷つける特性を静かに取得できる。
仲間が何になり、何になる価値があるのかは、信頼できる手段を持っていません。
ここでは、3つの小さな言語モデルが双曲的基質を共有していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 11:39:40 GMT)
Constraint-Preserving QAOA for Personnel Rostering: Coverage-Preserving and Guarded-XY Mixer Constructions [0.0] 我々は、厳密なスケジューリング制約を直接ミキサーハミルトニアンに埋め込む人事ロスターのための制約保存QAOAフレームワークを開発する。
我々の知る限りでは、これは人事ロースターのための最初の制約保存型QAOAの定式化である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:58:45 GMT)
Complexity-Guided Component-wise Initialization for Language Model Pretraining [0.0] 事前訓練された言語モデルは、しばしば構造化されたウェイトスペクトルを示し、トレーニングが層単位でもコンポーネント的にも同様の組織を生成する可能性があることを示唆している。
我々は、サイズ、言語、トークン化器、トレーニングコーパスに異なる11のGPT-2スタイルのチェックポイントを解析する。
我々は、事前訓練されたモデルのコンポーネントワイドサイズとスペクトルプロファイルを模倣するスキームを構築した。
以上の結果から,事前学習したスペクトルは,訓練されたモデル構造の診断に有用であることが示唆されるが,有効再利用には,コンポーネント単位のスケールや特異値の形状よりもリッチな情報保存が必要である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:49:39 GMT)
Ceci n'est pas une pipe: AI systems as semantic abstractions [0.0] AIシステムの出力は、記述しているように見える事実や世界状態ではなく、エンジニアリングされた表現である。
本稿では,AIシステムを記述するためのセマンティックフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:05:28 GMT)
Causal ASCEND: Scalable Two-tier Causal Discovery on High Dimensional Multi-omics Data [0.0] ASCENDは、既知の2層構造を利用してゲノムスケールの因果発見を可能にする制約ベースのフレームワークである。
ASCENDは、祖先関係を正確に回復し、既存の遺伝子制御ネットワーク推論手法よりも適切に、はるかに高速にスケールする。
上流レギュレータ(SNP、メチル化部位など)と下流応答(遺伝子発現など)を共同で測定するマルチオミックデータの統合に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:06:15 GMT)
Augmenting Fundamental Analysis with Large Language Models: A RAG-Based System for Generating Investor Briefs [0.0] 本研究では,Large Language Models (LLMs) が企業の基本分析にもたらす機会について,その報告に基づいて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 06:20:40 GMT)
Are We Ready for AI-Driven Discovery? AI Verification Before the Next Fundamental Physics Breakthrough [0.0] レビューは、粒子物理学、天体物理学、宇宙論にまたがる厳密なMLアセスメントのためのVERaiPHYイニシアチブのフレームワークを合成する。
帰納的バイアスは避けられず、サンプルの複雑さは学習を制限し、実験的な制約は発見を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 23:45:28 GMT)
Application of machine learning to monster level prediction in tabletop RPG game design [0.0] バランスのとれた敵を設計することは、テーブルトップロールプレイングゲーム(TTRPG)開発における中心的だが労働集約的なタスクである。
Pathfinderのようなシステムでは、それぞれのモンスターは、そのパワーを共同で決定する多くの数値属性によって記述される。
我々は,このレベルをモンスターの属性から予測することで,機械学習がデザイナを支援するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 08:39:53 GMT)
An End-to-End Hybrid Quantum--Classical Sampling Workflow for Discrete Markov Random Fields: A Reproducible Case Study [0.0] 小型離散マルコフ確率場(MRFs)の振幅符号化i.d.サンプリングについて検討する。
これにより、量子指数的スピードアップは排除されるが、独立回路サンプルに基づく古典的MCMCとクリーンな比較が可能となる。
F_mathrmVQC, F_mathrmMPS) = (0.31, 0.96), (0.21, 0.96), (0.17, 0.88)$ at compressions 10.7times$, $34.1times$, and $111。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:33:14 GMT)
Adaptive Search in Collatz Exponent-Code Space via 2-adic and 3-adic Constraints [0.0] 加速写像の有限指数符号に基づくコラッツ予想の記号探索空間について検討する。
各符号は、3n + 1ステップごとに2つの分割数を記録し、実際のドリフト、2進スタート代表、3進エンドポイント代表の3つの量を決定する。
固定正の整数によって生成される任意の無限の符号が 2-進および 3-進剰余率を消滅させることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 23:45:46 GMT)
A realist theory of digital objects, digital systems, and digitalized systems [0.0] 本稿では,デジタルオブジェクト,デジタルシステム,デジタルシステムの新しい理論を提案する。
我々の理論は、世界の非物質やハイブリッド物体の独立した存在を数えない現実主義理論である。
私たちの予測は、個人、組織、社会に対するITの設計、使用、影響に関するさらなる実証的研究の基盤となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 15:27:20 GMT)
A complete ultrametric on von Neumann's incomplete tensor products [0.0] ヒルベルト空間の無限テンソル積に関するフォン・ノイマンの理論を再考する。
2つのクラス間の距離は級数 $sum_j|langlevarphi_j,_jrangle-1|$ の収束指数である。
d$ は同値類でよく定義され、強い三角形の不等式を満たすことを示し、完備である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 17:25:32 GMT)
A Symbolic Neural CPU for Quantization-Simulated Writeback and Interpretable Program Execution [0.0] 本稿では、リカレント制御、明示的な演算ルータ、軌道監視を組み合わせたトレース制御型シンボリック・ニューラルCPUを提案する。
このモデルは選択した操作、ソースレジスタと宛先レジスタ、レジスタトラジェクトリ、メモリ信号、書き込みセマンティクスを公開する。
これらの結果は、解釈可能で、低精度で制御可能なニューラル実行のための、トレース検証可能なフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 22:55:23 GMT)
A Structural Interpretation of GELU and Threshold-Transmission Activations via the First-Order Loss Function [0.0] ガウス誤差線形単位は、通常入力依存ベルヌーイゲートの出力として動機付けられる。
この研究は別の解釈を与える: GELU はガウス的ランダムしきい値を持つ硬線型ゲートの期待出力である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 21:53:32 GMT)
A Personalized Computational Framework for Assessing the Sufficiency of Partially Observed Data in Healthcare AI models [0.0] 機械学習(ML)アルゴリズムの最近の応用は、患者の健康状態を予測するための多くの異なる設定において有望であることを示している。
本稿では,FFC(Full-Feature-Capacity)の概念を定義し,そのアルゴリズムがトレーニング対象のすべての機能を利用する場合の予測性能について述べる。
次に、AIモデルで必要とされるすべての臨床特徴のサブセットがFFCを達成するのに十分かどうかを判定するための分析である特徴充足分析(Feature Sufficiency Analysis: FSA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 07:49:19 GMT)
A Path Integral Model of Cognition [0.0] 本研究では,意識の経路積分モデルに基づく認知コスト最適化の数学的および物理的定式化を開発する。
我々は,認知システムとニューラル環境プローブとの間の一元的相互作用の強さで,無意識から意識的な処理まで連続体を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 01:36:39 GMT)
A Numerically-Robust ROS 2 Port of iG-LIO: Diagnosing and Fixing Toolchain-Induced Failures in Incremental GICP LiDAR-Inertial Odometry [0.0] iG-LIO(iG-LIO)は、一般化ICPと点対面制約を融合したLiDAR慣性オドメトリーシステムである。
ROS 1 実装のオープンソース ROS 2 Jazzy ポートについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 19:57:40 GMT)
A Hybrid Quantum-Chaos Theory Approach to Image Encryption Using Reservoir Computing [0.0] 本研究では、量子プロトコルを用いて、量子エンタングルメントによる安全な盗難防止キーを生成するハイブリッドソリューションを提案する。
暗号化時間は0.0296秒、復号化時間は0.0164秒で、128x128の画像が記録された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 19:19:06 GMT)
A Guess and Determine Attack on the Elliptic Curve Discrete Logarithm Problem [0.0] 矩形行列にゼロマイナーを求めるアルゴリズムを開発する。
本稿では,アルゴリズムの複雑さ,成功確率,実装の詳細について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 04:19:39 GMT)
A Dual-Stream Challenge-Response Protocol for Ocular Liveness Verification [0.0] 眼バイオメトリックシステムは、高解像度ビデオ再生やリアルタイム生成ディープフェイクなど、洗練されたプレゼンテーションアタックに直面している。
本稿では,眼生検定のためのダブルストリーム・チャレンジ・レスポンス・フレームワークを提案する。
非ゼロレイテンシレンダリングギャップが存在する場合、複数ラウンドのチャレンジ設計により、生成するディープフェイクの検出が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2026 18:15:23 GMT)