Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Nemotron 3.5 Super and Lightning: Open, Efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Models for Agentic AI [305.6]
我々はNemotron 3.5 Super and Nemotron 3.5 Lightning, Open and efficient Mixture-of-Experts Hybrid Mamba-Transformer Modelを紹介する。どちらのモデルも、大規模な蒸留、長期のコンテキストトレーニング、ネイティブ投機的復号化を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:28:08 GMT)
Dual Exam: Controlled Evaluation of Multimodal Agents and World Models [183.8]
本稿では, エージェントを固定環境応答機構下で, エージェントを固定行動介入下で, ワールドモデルでテストするDual Examを紹介する。エージェントトラックは15のレポートカテゴリで1,088項目の10構成を比較している。 World Modelのトラックには8つのシナリオにわたる400のケースが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:34:27 GMT)
What Hallucinations Have We Measured? Semantic Illusion, Confabulation, and Expressed Uncertainty [164.3]
大規模言語モデルにおける幻覚の厳密な定義について論じる。幻覚を膨らませることによって、それぞれの行動が明らかになり、研究が困難になる。我々は、幻覚、SI、UNKを別々に報告し、実用的なラベリングプロトコルを導入することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:32:09 GMT)
Skeleton Coding: Program Structure as a Specification for Agents [112.2]
スケルトンは、最高のエンドツーエンドの動作仕様と比較して平均テストエラーを48.4%削減できることを示す。エージェントが完全な参照実装をクエリできる場合でも、スケルトンを追加することで平均テストエラーが27.0%まで減少する。スケルトンはまた、小型モデルと大型モデルの間の平均的なギャップを52.4%減らし、実装コストを15-26倍減らし、コード浸食を24.7%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:09:39 GMT)
Encode Once, Answer Many: Internalizing Context via Parametric Flow [104.0]
大規模言語モデルは典型的には、入力コンテキストに知識を置くか、それを内部化する微調整によってタスクに適応するが、タスク毎の最適化にはコストがかかる。我々は,コンテキストが持つ知識を直接モデルパラメータに内部化し,タスクごとの最適化を行なわず,コンテキストを推論時に保持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:55:19 GMT)
Rennala NSGD: Asynchronous Stochastic Optimization Beyond Euclidean Geometry [97.7]
深層学習における非ユーデアン幾何学への依存について検討する。半非同期分散勾配を導入し,ウォールタイムの複雑性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:47:15 GMT)
ParaTTT: Parallelizing Test-Time Training Layers with Deep Memories [95.2]
テストタイムトレーニングレイヤは、現代的なリカレントアーキテクチャの線形高速メモリを、勾配降下によってオンラインにトレーニングされた小さなニューラルネットワークに置き換える。 TTT-MLPのような既存の実装は、チャンクワイズ並列線形リカレンスよりも数倍遅いシーケンシャルでブロックワイトな更新に依存している。インナーループ勾配軌道の推定を反復的に精算することにより、任意の深い非線形メモリを並列化するアルゴリズムであるParaTTTを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:08:50 GMT)
A-RSI: Adaptive Task Refresh for Zero-Data Multimodal Self-Improvement [83.1]
トレーニングダイナミクスは、いつ新しい経験を得るかを決定するが、新しいタスクに対する回答は、独立してチェック可能である。 A-RSIは、トレーニングログの報酬変動と精度を監視し、学習信号の低下時にタスクプールをリフレッシュする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:03:42 GMT)
BudSplat: Feed-forward 3D Gaussian Splatting under a Rendering Budget [80.3]
提案するBudSplatはコンパクトなフィードフォワード3DGSフレームワークで,最も価値の高いガウスを限られた原始的数に抑えることを学習する。 RE10K、DL3DV、ACIDの実験では、BudSplatはレンダリングの品質と効率のトレードオフを良好に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:00:22 GMT)
Continual Adaptation Across Modalities: Learning and Forgetting in Unified Multimodal Models [80.0]
統一マルチモーダルモデル(UMM)は単一のフレームワーク内で様々なモダリティを処理および生成することができる。アーキテクチャ設計と適応手法がモーダル内学習と、生成側と理解側との相互干渉をどのように形成するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:19:03 GMT)
HotPOT: Operator Transformer with Heterogeneous Physics Experts for Large-Scale PDE Pre-training [78.7]
大規模PDE事前学習のための不均一な物理専門家を持つ演算子変換器HotPOTを紹介する。 HotPOTは共有エンコーダを使用して、PDE間で共通する情報をキャプチャする一方、PDEファミリーは、学習可能な予測器と固定された数値更新とを組み合わせた、ニューラル数値の専門家を使用する。実験により、HotPOTは、微調整前後の24のマッチングスケール比較において、MoE-POTよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:17:56 GMT)
Compact-Bench: Measuring What Context Compaction Costs Long-Horizon Coding Agents [77.5]
Compact-Benchは、共有リポジトリ状態からの完全な履歴と要約のみの継続をペアリングする。 35のSWEベンチ修理、146のエージェントセッション、106のプロダクションチェーンをカバーしている。 14個以上のサマーバックボーンの損傷は、22回のフルヒストリー成功の5-64%から安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:59:31 GMT)
Detecting Fine-Grained Differences between Image Datasets [76.8]
広いリストから概念を選択することで、MLLM-Proosalを明らかに低コストで置き換えることができることを示す。また、これを効果的に行うためのテクニックも導入します。全体として、我々の研究は、データセット間の解釈可能な分布差を分析する方法に関する根本的な視点の変化を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:47:06 GMT)
The Role of Quantization in Loss Spikes [70.7]
言語モデルの事前トレーニングにおける損失の急増は、実質的な計算と脱線を無駄にし、そうでなければ健全なトレーニング実行を無駄にする可能性がある。これらの不安定性の第一の要因は、最終言語モデリング(LM)ヘッドにおける出力ロジットの成長と分散である。これらの不安定性は、LMヘッドの量子化誤差が急速に増加し、最終的に損失スパイクに終止符が打たれることに先行している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:53:13 GMT)
Compute Has Shape: Self-Morphing the Internal Computation of Frozen LLMs [66.8]
テストタイムのスケーリングは、さらなる計算によって大きな言語モデルを改善する。既存のアプローチは、トレーニング中にリカレントアーキテクチャや並列アーキテクチャを主に修正する。計算形状を入力依存推論時間決定とするSelfMorphを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:19:28 GMT)
MUSE: Multi-Level Memory with Selective Runtime Injection for Scientific Coding Agents [60.8]
MUSEは、科学的なコーディングエージェントのためのメモリ管理フレームワークである。歴史的軌跡からグローバル、アプローチレベル、実装レベルのメモリを構築する。実行中、現在のインタラクションは実装レベルのメモリを取得するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:32:51 GMT)
Aligning Autoresearch: Co-Improvement between Agents and Humans [59.8]
自動検索エージェントの指示における人間の役割を,ベンチマーク作成の領域に焦点をあてて検討する。本研究では,強化学習において,人体シミュレータをプロキシとして利用することにより,人体インタラクションを改善するエージェントを訓練する手法を提案する。最後に,RLによるテキスト生成のモデル化とエージェント通信の手法を,人間の専門家に合わせたルーリックを用いて開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:47:10 GMT)
LocoManiLab: A Unified Testbed for Data, Policies, Controllers, and Deployment in Humanoid Loco-Manipulation [59.5]
LocoManiLabは、データ収集と生成、ポリシートレーニング、評価、物理的なデプロイメントにまたがる統合テストベッドを提供する。タスクスイートは5つの家庭のシーンにまたがる234の原子と構成のタスクをカバーし、シミュレーションされた遠隔操作を51.5時間サポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:49:39 GMT)
Quantum Gate Engineering in Superconducting NISQ Platforms: Experimental Methods and Emerging Directions [59.5]
Review は、研究者、実験家、量子技術者に、超伝導 NISQ デバイスにおける量子ゲートの実装に関する最新の技術的根拠を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:51:20 GMT)
Adversarial Self-Distillation [58.2]
逆自己蒸留(Adversarial Self-Distillation、ASD)は、モデル自身の安全な振る舞いを敵の摂動の空間に拡張する。 ASDは、複数の選択精度を損なうことなく、最先端の防御よりも低い攻撃成功を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:26:43 GMT)
Nearly Minimax Optimal Regret for Adversarial Linear Bandits with Strong Corruptions [56.9]
本研究では, 学習者の行動を見た結果, 適応的相手がそれぞれの報酬を損なうような, 強い腐敗を伴う逆線形包帯について検討した。本稿では,正規化カーネル推定器を用いて,半径重み付きエントロピー正規化器で追従正規化リーダを動作させ,報酬を推定するCRW-FTRLを提案する。 $mathbbRd$ の $K$ アクションに対して、CRW-FTRL は $tilde O(sqrtdTlog K + dC)$ regret を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:48:29 GMT)
3DCodeEdit: Benchmarking Instruction-Guided 3D Program Editing [56.6]
命令誘導編集タスクのベンチマークである3DCodeEditを導入する。その編集はパラメータから構造的変化、スタイル、シーン構成まで様々で、人間レビューされたチェックリストに対するレンダリングから判断される。 17モデル中、平均成功率は37%に過ぎず、最強モデルでさえ、構造的およびスタイル的な編集の60%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:29:59 GMT)
Complexity of Differentially Private Selection via Federated APIs [56.3]
Sparse Vector Technique (SVT) のバージョンを実装した新しいプリミティブを導入する。我々は、SVTクエリのほぼ最適数$O(dlog*d)$でこれを行うことができることを示す。本稿では,F_p$損失,重み付き同定,スパース平均推定などの多様なタスクに対するモデルの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:56:53 GMT)
SparseTokenGS: Gaussian-based Sparse-View CBCT Reconstruction via Reusable Token Pool [54.5]
Sparse-view cone-beam Computed Tomography は, 高速で低用量な容積像撮影や歯科領域の病変の局所化に広く用いられている。フィードフォワードガウス法は、各座標をプロジェクション整列した特徴と隣接するアンカーからトレーニングしデコードする。 SparseTokenGSは,再利用可能なトークンプールを用いたスパースビューコーンビームCT再構成のためのガウスベース手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:57:38 GMT)
OneScene-Bench: Do Vision-Language Models Integrate Evidence Across Views? [53.6]
OneScene-Benchは、クロスビュー統合がいつ必要かを明確に区別するために設計されたベンチマークである。本ベンチマークでは,一意なオブジェクトカウント,クロスビュー整合性,空間的推論という,実世界のマルチビューシーンにおける3つの補完機能を評価する。計算精度は4.5-50.0%から45.5-81.5%までの相補的なビューで大幅に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:17:36 GMT)
Cross-Primitive Consistency in Jev [53.0]
Jevは、型付きクエリプリミティブを通じて、大きな言語モデル(LLM)による効率的な意思決定を可能にする。この研究は、クロスプライミティブな一貫性を評価するための4軸ベンチマークであるPrimaConsを紹介している。冷凍バックボーンに軽量残留ネットワークを付加するCPRC(Cross-Primitive Residual Calibrator)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:44:03 GMT)
Robotic Data Inoculation [52.5]
Data Inoculation(DI)は、人間がクローズドループの遠隔操作コマンドを提供し、残りのポリシーがこれらのコマンドを妨害する共有制御フレームワークである。 DIは、動作クローンとオフラインRLの両方でトレーニングされたポリシーの成功率を一貫して改善または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:31:24 GMT)
Co-Evolving Policy and Rubric via Capability Awareness for Open-Ended Generation [52.0]
CoCAは、基準レベルの診断を通じてルーブリックとポリシーを適応するフレームワークである。 CoCAは、ルーリックベースのメソッドよりも一貫してパフォーマンスを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:00:30 GMT)
From the Superderivative to a Relative-Gradient Edge Operator [51.6]
ソベル、プレウィット、ロバーツ、スカールは絶対グレーレベル差を測定する。我々は、相対勾配のエッジ演算子である対数勾配等級を再検討し、超導関数と類似して動機付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:38:20 GMT)
UniWorld: A Unified World Model for Real-Time Visual World Simulation [51.4]
We present the UniWorld, a unified framework that integrates depth trajectories and reference appearance into a shared video generation model。所定のサンプリングノイズレベルにおいて、ノイズ整列重畳継続場所が履歴を生成し、新たに生成された潜伏者のみをコミットする。ローリング深度遅延状態は対応する幾何制御を保持し、新たに利用可能な幾何を漸進的に読み出し、各サンプリングウィンドウ内で条件を固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:47:32 GMT)
WeVisCut: The Whole Editing Room in One Agent From Narration to Long-Form Video [50.4]
WeVisCutは、ツールの実行とポリシー学習を接続する長文のスクリプト・トゥ・ビデオシステムである。我々の4段階のデータパイプラインは、編集インバージョンと検証されたリプレイを組み合わせて、復元された編集意図を実行可能な監視に変換する。共有ツール環境下では、WeVisCutはベースモデルを大幅に上回り、Claude Opus 5と同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:51:40 GMT)
Structure-retained low-rank adapters for weather synthesis [50.1]
特に屋外シナリオにおけるコンピュータビジョンモデルの実際の展開は、悪天候などの環境干渉によって制限されることが多い。本研究では、構造保持型ローランドアダプタ(LoRA)を利用した新しい気象合成フレームワークを用いてこの問題に対処する。実験により,本手法は既存の合成手法を改良し,構造を保ちながら高いリアリズムを実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:00:41 GMT)
ATI-OPD: Adaptive Teacher Intervention for Stable Long-Sequence On-Policy Distillation [49.2]
オンライン蒸留(OPD)は、教師からのトークンレベルのフィードバックを使って生徒に独自の反応を訓練する。そこで本稿では, 教師指導を改善するために, オンライン蒸留(ATI-OPD)のテキストbf教師介入を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:00:26 GMT)
FlipJev: Fast Black-Box Red Teaming Finds Universal Adversarial Suffixes for Typed Decision Models [49.0]
型付き決定モデルは、自由テキスト応答を生成する代わりに決定を行う言語モデルの新たなクラスである。私たちは、異なるデータタイプとアプリケーションシナリオを持つ12のデータセットで実験を行います。あるタスクから生成された1つの接尾辞は、他のタスクで90-100%のサンプルを反転させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:53:38 GMT)
Ego-CEVR: Learning Cross-Embodiment Visual Representations from Human Egocentric Videos [49.0]
本稿では,階層型視覚表現学習のためのデータネイティブフレームワークであるEgo-CEVRを紹介する。グローバルモジュールは、エゴセントリックビデオの将来の予測を通じて、オブジェクト関係、タスク状態、時間経過を学習する。インタラクションモジュールは、グローバルな文脈で手首の観察を解釈し、ロボットアクションの監視を通じて局所的なアライメントと接触の手がかりを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:29:55 GMT)
IntReal: A Real-World Dataset and Benchmark for Multimodal Interleaved Generation [48.4]
IntRealは4つの主要なカテゴリにまたがるマルチモーダルインターリーブサンプルの実際のデータセットである。 IntReal Evaluation Suiteは、7つの相補的な次元にわたるモデルパフォーマンスを評価する。トレーニング後の実験は、インターリーブ世代を改善するためのIntReal-100Kの有用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:09:05 GMT)
Who Called? V33DA: A Physically Verified Multimodal Benchmark for Vocal Attribution in Zebra Finch Groups [47.6]
V33DA(V33DA)は、ゼブラフィンチにおける空間的声の属性のデータセット中心のベンチマークである。 5チャンネルの音声を3つのカメラビューと組み合わせた33,625の認証イベントと、可視性のある候補ごとに3Dポーズを調整し、10人当たりの無線テレメトリと3つの実験を含む。本研究は, 有声鳥の有声鳥に対するセッション・ディスジョイント・テスト, 新たなコホートへのホール・アウト・実験の移動, 訓練から発声した鳥に対する一個人的評価の3つの条件下で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:46:34 GMT)
Proposing Better Rollouts for On-Policy Distillation [47.1]
オンライン蒸留(OPD)は、教師の監督のもと、学生が自身のサンプル軌跡から学習させることにより、言語モデルポストトレーニングを改善する。この選択は、教師が生徒のサンプルのどの軌跡をたどっても効果的な監督を行う必要があるため、複合的な教師と学生のミスマッチを生み出すことができることを示す。本稿では,学生が指導する教師指導型ロールアウト分布を地域信頼領域の目的から導出したMPOPD(Mixture Proposal On-Policy Distillation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:30:09 GMT)
Investor's Last Exam: Can AI Agents Do Equity Investment Without Seeing the Future? [46.0]
投資家のLast Exam (ILE) は、経験豊富な買い手投資家とファンドマネジャーが主導するエクイティ調査のベンチマークである。 ILEは330万のドキュメントバージョンと9つのソースカテゴリにまたがるバージョン付きの金融データベースである。評価は86の課題に及び、研究品質、予測精度、シミュレーションされた投資実績を共同で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:39:24 GMT)
Transportable Offline Reinforcement Learning in Presence of Unmeasured Confounding [45.9]
ドメイン不一致と非計測的共起の課題の下で,オフライン政策学習について検討する。本研究では,輸送可能性理論を機器変数,負の制御,プロキシと組み合わせ,対象領域の因果量を特定する因果的に調整した輸送可能性フレームワークを開発した。我々は,この枠組みを,目標報酬と遷移メカニズムを相補的情報源が識別するマルコフ決定過程に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:07:01 GMT)
REGER: Modeling inter-item Relations with Semantic IDs for Generative Recommendation [44.9]
本稿では,文間関係をセマンティック事前学習,履歴符号化,SID生成に組み込んだ統合フレームワークREGERを提案する。我々は、歴史的文脈を捉えるために、グローバルな注意とSID境界に沿ったローカルな注意を組み合わせる。この分析に基づいて,SID経路に沿った接地接地接地接頭辞において,すべての法定次トークンに対して,識別教師の完全な条件分布を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:44:04 GMT)
Progressively Refining SAM for Accurate Phytoplankton Segmentation [44.1]
PhySegはSAMベースのセグメンテーションフレームワークで、マルチスケールの機能融合によって細かな詳細を復元する軽量なリファインメントモジュールを備えている。既存のデータセットにインスタンスレベルのマスクを手動でアノテートすることで植物プランクトンセグメンテーションデータセットを構築し、将来の研究に有用なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:44:30 GMT)
TCC-RAG: Temporal Causal Chain-Guided RAG for Temporal Knowledge Graph Question Answering [43.2]
複雑な時間的推論を支援するために,時間的因果知識の簡潔かつ十分なセットを検索するために,時間的因果連鎖誘導RAG(TCC-RAG)を提案する。 TCC-RAGは2つのTKGQAベンチマークで10.72%と8.40%の大幅なパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:03:44 GMT)
CHORD: Cross-Model Hallucination Detection via Relational Graph Discrimination [43.2]
幻覚検出は、大規模な言語モデルを現実世界のアプリケーションにデプロイするのに重要である。幻覚を検出する最も一般的な方向として、内部表現に基づく方法が出現している。本稿では,関係グラフ識別フレームワークを用いた相互モデル幻覚検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:58:43 GMT)
BEHAVIOR-Spatial Benchmark: Evaluating Spatial Understanding for Robotics [43.1]
本稿では, BEHAVIOR-1K上に構築されたベンチマークであるBEHAVIOR-Spatialについて述べる。 49のアクティビティに3256の空間的質問、14の操作タスクに1240のグラウンドクエリ、14のタスクと10のナビゲーションタスクをカバーするアクション評価が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:48:19 GMT)
CALM: Conflict-Aware Lifecycle Memory Governance for Long-Horizon Language Agents [42.8]
本稿では,問合せ時からのメモリ保存を分離する,コンフリクト対応のライフサイクルメモリガバナンスフレームワークを提案する。 CALMは異質なレコードをエビデンス基底のメモリセルに変換し、サポート、コンフリクト、依存性信号を使用して妥当性とライフサイクル状態を更新する。競合ブロックと解析により、CALMは、有効な証拠を保持しながら、誤った記憶を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:06:57 GMT)
Skillful and realistic precipitation forecasting with reinforced diffusion [42.2]
本稿では,アメリカ大陸における最先端の予測技術と物理リアリズムを同時に実現した最初のシステムであるFitzRoyを紹介する。構造的リアリズムを保ち、極端な事象を捉えながら、FitzRoyは一貫して最先端のモデルに適合または超えていることを示す。 2025年のテキサス・ヒル・カントリーの洪水や2026年のミズーリの洪水といったケーススタディでは、フィッツロイは既存のモデルがほとんど見逃した記録破りの累積を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:50:45 GMT)
Visually Irrelevant Hallucinations in Medical Vision-Language Models [42.0]
句レベルの幻覚リスク推定のためのモデルに依存しないフレームワークであるCLEARを提案する。 CLEARは生成した応答を視覚的に評価可能な臨床フレーズに分解する。 CLEARは、複数の医学的および汎用的な医療ビジョン言語モデルにおいて、最先端の幻覚検出ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:29:00 GMT)
Prototype-Guided Dynamic Domain Modulation and a Large-Scale Multi-SKU Benchmark for Shampoo Bottle Surface Defect Detection [41.0]
既存のインダストリアルな欠陥データセットは、インスタンスレベルの欠陥アノテーションと製品固有のIDの両方を提供することは滅多にありません。シャンプーボトル欠陥検出のための大規模マルチテキスト認識ベンチマークであるBottle-awareを紹介する。本稿では,SKU固有の外観変化の課題を解決するために,Prototype-Guided Dynamic Domain Modulation (ProDMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:40:18 GMT)
Learning a Prior-Data Fitted Network for Graph Foundation Models via Structural Causal Model Priors [40.7]
SCMに基づく先行データから生成された合成データに基づいて事前学習したグラフPFNである*GSCM-PFN*(グラフSCMに基づく事前データフィットネットワーク)を提案する。 GSCM-PFNは,実世界のグラフデータを利用して事前学習を行うことなく,従来のGFMとPFNベースのGFMのどちらよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:35:34 GMT)
Optimal Regret for Communication-Efficient Decentralized Online Learning [39.6]
我々は,凸・凸損失関数に対して,$widetilde O(-1/2n-1/4sqrtT)$と$widetilde O(-1n-1/2ln T)$の最適後悔境界を実現するオンラインアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:33:22 GMT)
Hyperentanglement-enabled Quantum Privacy Amplification for Classical-Quantum Coexistence in Fiber Networks [39.1]
エネルギー時間と周波数ハイパーエンタングルメントを利用したシングルコピーエンタングルメント蒸留を実装した。物理層に直接QPA(Quantum Privacy Amplification)を実行するために利用します。既製の通信コンポーネントは物理層量子プライバシー増幅器として再利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:55:44 GMT)
Schur$\unicode{x2013}$Weyl Reduction of Finite-Copy Precision Bounds for Multiparameter Quantum Estimation [38.8]
シュル=ワイル双対性を通じて対称性を利用して、それらの次元を重みとして使用しながら置換空間を除去する。強クラメール-ラオ境界の正確な円錐定式化と長岡-早志プログラムの半定値プログラムを導出する。固定された単一コピー次元の場合、縮小された表現はコピー数とともに指数関数的に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:34:55 GMT)
What do MLLMs know about 'Waldo'? Evaluating Visual Reasoning under Multi-Instance Multi-Object Challenges [38.2]
マルチオブジェクトカテゴリ設定毎にMLLMを評価するベンチマークを導入する。 MIMO-Benchは3,802枚の画像検索ペアで構成されている。既存のベンチマークで顕著な性能を示したにもかかわらず、SOTAオープンソース(InternVL, QwenVL)とプロプライエタリ(Gemini, GPT-5)の両方ではかなり低い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:40:25 GMT)
Compositional Diffusion Planning with Chunk Selection and Reachability Measure [38.2]
重なり合うチャンクを平均化すると、モードが悪化する問題が発生し、不連続な軌道が生じる。本稿では,SCD(Selective Compositional diffuser)を提案する。 SCDは成功率を改善し、HumanoidMaze-LargeおよびGiantタスクの最先端の結果に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:17:07 GMT)
Improving JEV Entailment Reranking with Span Readouts and Selective Adaptation [37.5]
JEV決定モデルは、言語モデルのバックボーンと軽量スコアリングヘッドを組み合わせて、自然言語オプションを選択する。直接選択に使用する読み出し選択と適応選択が、クロスリクエストのランクアップに有効であるかどうかを検討する。平均スパン読み出しと選択的バックボーン適応を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:28:16 GMT)
The Artificial Personality Model: Theory, Implementation, Measurement and Experimental Validation in Conversational Agents [37.3]
人工パーソナリティモデル(APM)を改良し,実証評価する。人中心型と機械固有の個性次元を統合したハイブリッドフレームワークを運用し,評価した。追加の機械固有の寸法が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:28:23 GMT)
When Support Crosses the Line: Evaluating Ethical Boundaries in LLM-Based Mental Health Support in the Chinese Context [37.2]
マルチターン型メンタルヘルスインタラクションにおける倫理的境界適合性を評価するためのベンチマークであるMindEth-Benchを紹介する。実験により、最初に適切に応答するモデルは、拡張された相互作用よりも倫理的違反に移行できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:30:26 GMT)
On-Policy Self-Distillation with Teacher Evolution [35.4]
On-Policy Self-Distillation (OPSD) は、学生モデルのトークンレベルの分布と特権的文脈によって引き起こされる自己教師の分布を一致させることを目的としている。 OPSDはトレーニング中の継続的なパフォーマンス向上に失敗することが多い。本稿では,教師・進化型自己蒸留(TESD)を提案する。これは,自己学習者がタスクの正しさとコンテキスト独立性に基づいて,ロールアウトを生成し,環境フィードバックを受けられるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:51:52 GMT)
The Prestige: Benchmarking Cognitive Visual Reasoning using Magic Tricks [34.4]
我々は、プロのマジックパフォーマンスを通じて認知的視覚的推論を探索するビデオ理解ベンチマークであるThe Prestigeを紹介する。このベンチマークは、時間的、因果的な理解から、敵対的な質問に対する堅牢性まで、オープンな質問を含む。ヒトと自動グレーティングの系統的な相違を見つけ,繰り返し発生するモデル故障モードを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:41:06 GMT)
Mitigating Errors in Variational Quantum Eigensolver Calculations through Extended Random Phase Approximation [34.3]
拡張ランダム位相近似(ERPA)に基づく新しい誤り軽減戦略を導入する。量子部分空間展開とは異なり、このアプローチは1粒子と2粒子のRDMしか必要としない。本研究は,ERPAを信頼性の高い量子古典電子構造計算への有望かつ測定効率の高い経路として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:59:32 GMT)
AskStream: When and What to Ask Proactively under Uncertainty in Streaming Video Understanding [34.2]
積極的相互作用は第三のアクションで再定義されるべきである、と我々は主張する。我々はAskStreamを紹介した。AskStreamは、ストリーミングビデオ理解のための、ビデオとユーザの不確実性にまたがる最初のマルチターンベンチマークである。最も強いモデルでさえ、提案したAsk-F1測定値で52.18%しか得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:54:27 GMT)
ELEVATE: Agentic Controller Acquisition from Task Failure for Quadrupedal Manipulation [32.8]
四足歩行マニピュレータは、全身の相互作用を通じてワークスペースを拡張することができる。 ELEVATE(ELEVATE)は,タスクプログラムの洗練中に持続的障害を使用して,行方不明な全身制御能力を識別し,取得するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:24:24 GMT)
AnyGameRenderer: Entity-Consistent Generative Rendering Across Games and an Entity-Level Benchmark [31.5]
AnyRendererは、映像をキャラクター、動きのディテール、エフェクトでビジュアルにする。レイアウトやカメラ、すべてのエンティティやタイミングをそのままに保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:17:57 GMT)
Knowledge-structured and evidence-aware semantic self-distillation for glomerular pathology foundation model [31.4]
GloSAGEは、病理学の記述のための意味的な自己蒸留フレームワークである。これは、事前訓練された視覚教師によって予測される病変プロファイルを使用して、構造化された病理記述を構築する。ゼロショット病変認識、画像テキスト検索、ハードネガティブ識別、コンセプト・インターベンション分析をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:42:47 GMT)
PRISM-BENCH: Diagnosing Grounded and Faithful Multimodal Reasoning Beyond Final-Answer Accuracy [30.6]
PRISM-BENCHは、5つの未表現の推論カテゴリにまたがる専門家による1000の質問のベンチマークである。各項目は、ある人間の注釈によって書かれた理想的な推論トレースを持ち、別の項目によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:39:22 GMT)
Geometric Time Score Estimators: Bridging Self-Predictive Representations and Generative Occupancy Models For Reinforcement Learning [29.8]
Geometric Time Score Estimators (GTSE) は、確率パスに沿った占有密度推定器を学習するためのフレームワークである。本稿では,GTSEが表現学習の改善を通じて,より優れた占有率を暗黙的に導き出す方法を示す。目標条件付きRL設定において,GTSEは最先端手法よりも2times$から6times$に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:57:13 GMT)
PulmoWorld: An Asynchronous Multimodal Medical World Model for Longitudinal Pneumonia Dynamics [29.6]
我々はPULMOWORLDを紹介した。PULMOWORLDは、非同期状態推定とシミュレーションを接続する肺炎のダイナミックスの世界モデルである。履歴認識フィルタリングは、状態伝播と観測駆動補正を分離するため、測定は共有信念を観測時にのみ更新する。 Cap-MBRLは、承認されたアクションセット内での継続を想像し、候補がリスク予算と予測コストマージンを満たす場合にのみ、凍結したフォールバックを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:14:51 GMT)
RoleFUZZER: User-Behaviour Fuzzing for Role-Specification Adherence in Large Language Models [29.5]
大規模言語モデル(LLM)は、システムプロンプトを通じて、どのように振る舞うかを指定することで、特定の役割に条件付けされることが多い。本稿では,ユーザ行動ファジィング(ユーザ行動ファジィング)を提案する。これは,モデルがロール仕様に違反する可能性のあるユーザ行動に関するガイド付き検索である。 RoleFUZZERでは、教師、財務顧問、AIインタビュアー、敵対的なロールプレイキャラクタ、Webエージェントを含む5つのロール仕様のLSMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:19:36 GMT)
Where You Inject Matters: The Trust Region Effect in LLM Agents [29.3]
LLMエージェントは、長期のタスクにおいてますます採用され、多様な外部環境と相互作用する。能力の増大にもかかわらず、これらのエージェントは間接的なプロンプトインジェクションのような現実世界の攻撃に弱いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:40:04 GMT)
API-TAIL: Detecting Model Substitution in LLM APIs through Temperature-Aligned Likelihood Tails [29.3]
商用の言語モデルAPIはテキストのみを返すため、広告主は広告を請求しながら、少数のユーザリクエストをより安価な代替モデルに静かにルーティングすることで、コストを削減できる。このような部分置換の検出は、誠実なプロバイダが未文書の復号化やサービス選択を通じて出力分布を変更するため、難しい。 API-TAILは、1つの有効温度を1つの有効温度に合わせることでバッチレベルのシフトを吸収する典型的なオーディションであり、残りのテール応答数が正則な設定で調整されたしきい値を超えた場合、エンドポイントにフラグを付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:55:55 GMT)
TGTV: An Interpretable Framework for UAV Fault Detection and Traceability via Spatiotemporal Graph Learning and Large Language Models [29.2]
本稿では,大規模言語モデルとグラフ学習を統合した解釈可能な故障検出フレームワークを提案する。構造化エビデンスパッケージは、検出結果、グラフ関係、時間属性、センサ属性、運用コンテキストを組み合わせたものだ。飛行レベルの故障診断は0.943のリコールとF1スコアの0.944のリコールを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:44:22 GMT)
NAGO: Noise-Aware Generative Operator via Flow Matching [28.0]
本稿では,関数空間における偏微分方程式(SPDE)の不変測度から効率的にサンプリングするための雑音認識生成演算子NAGOを紹介する。本研究では, 有限帯域源-ターゲット共分散比が限界速度場のスペクトル剛性を制御することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:42:18 GMT)
Revisiting Temporal Link Prediction through Structural Proximity [27.4]
古典的な構造的近接測度は,既存の手法に適合し,あるいは優れることを示す。タイムデケイPPRは、比較手法のうち、9位と2位にランクインしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:23:09 GMT)
Residual Motion Splatting for Continuous Space-Time Video Super-Resolution [27.4]
連続時空ビデオ超解像は、低解像度で低フレームレートのビデオから、任意の空間スケールと時間的瞬間で高解像度で高フレームレートのビデオを生成する。既存の学習ベースの手法は、この原則から大きく離れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:17:33 GMT)
Session-Bound Behavioral Watermarking for Autonomous LLM Agents [27.0]
本稿では,AgentAnchorを提案する。我々は各ステップキーを秘密鍵、新しい公開セッション識別子、最近の観測のセマンティックステートから導出する。 KL結合指数傾斜によりパリティエビデンスを埋め込み、信頼できる検証器がエージェントを再実行することなく競合するログをチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:09:23 GMT)
Recursive Self-Improvement in Physical AI: Mechanisms, Evidence, and Evaluation [26.9]
エボダイドシステムは、デプロイメントエクスペリエンスからポリシー、世界モデル、スキル、実行可能プログラムを更新することができる。本稿では、永続的能力と改善プロセスの関連性を通して、物理AIの研究を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:34:16 GMT)
On Worst-Case Guarantees for Graph-Based Nearest-Neighbor Search [26.8]
ユークリッド空間に近接する近傍探索に対して,標準的なグラフベースの手法ではサブ線形クエリ時間を実現できないことを示す。一方,探索グラフのスタイナー点を許容すれば,サブ線形クエリ時間が可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:14:44 GMT)
An Incremental Knowledge-Graph Learner Digital Twin for Evidence-Grounded Early Warning [26.7]
学習分析における早期警戒モデルは、失敗や離脱のリスクがある学習者を特定することができるが、その結果の警告は、検査可能な学習証拠と弱く結びついていることが多い。本稿では,軽量知識グラフとして実装されたエビデンスグラウンドの早期警告に対して,インクリメンタルなLearner Digital Twinを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:38:27 GMT)
Fu-TCM: a multimodal large language model that learns traditional Chinese medicine diagnostic reasoning [26.3]
本稿では,7,12百万件のサンプルを除去・フィルタリングし,保存したデータに基づいて訓練したマルチモーダルTCM LLMであるFu-TCMについて述べる。 Fu-TCMは、TCM推論、テキスト、ビジョンにまたがる6つのベンチマークを全てリードし、マクロ平均精度は81.01%に達した。ケースレベル分析では, 中間フィールド精度と最終シンドローム選択精度との間に正の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:33:04 GMT)
A Control Line Multiplexing Framework for Scalable Quantum Computing [25.8]
マイクロ波周波数分割多重化(FDM)は、多くの独立したチャネルが共通の伝送インフラを共有することを可能にし、古典的な通信に革命をもたらした。量子誤り訂正における最近の研究は、マイクロ波ベースの読み出し、単一量子ゲート、漏れ抑制を実証しているが、一方、2量子ゲートは、主に単極パルスによって駆動されている。本稿では,全てのゲート操作が多色パルスと帯域通過フィルタを用いて多重化される周期的ハイブリッド多重化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:49:43 GMT)
CSO: Refining Robotic Policies via Skill Distribution Alignment and Skill-Grained Optimization [25.8]
本稿では,2段階のポストトレーニングフレームワークCascaded Skills Optimization (CSO)を紹介する。 Rejection-Sampling Supervised Fine-tuningは、モデルの観察とスキルのマッピングと、成功したオンライントラジェクトリの分布を一致させる。スキルポリシー最適化(Skills Policy Optimization)は、独立したクリップされた各スキルの重要度を計算し、安定的で効率的な更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:56:04 GMT)
Holistic Diversity Management in LLM-Guided Evolutionary Search [25.3]
進化的探索を通して島々の多様性を活用するための総合的なアプローチを提案する。 HoliDivEvolveは、異なる初期プログラム、現在のスコア、最近の成長、そして残りの検索予算に基づいて割り当てるための軌道適応型島選択、そして島をまたいだ代替アイデアを共有するための成長適応型移動を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:52:13 GMT)
RuleForge: Inferring and Instantiating Latent Visual Rules as Executable Programs [24.4]
本稿では、制御されたベンチマークであるBongard-Forge100kと、ビジュアルルール理解とルール条件付き実行可能生成を共同で学習するバックボーンに依存しないフレームワークであるStrucForgeを紹介する。このフレームワークは、ルールに基づくトレーニング、共同理解、シーンプログラムの監督、そして実行基盤の強化学習による改善を通じて進展する。 UniLIPを主要なバックボーンとし、ルールフォワードはベースモデル上での多重選択精度を、なじみのあるルールで20.93ポイント、ホールドアウトルールで28.42ポイント改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:29:24 GMT)
WovenAnchor Matcher: Specialized Intra- and Inter-Image Context Modeling for Feature Matching [24.2]
WovenAnchor Matcher (WAM) はロール特殊化コンテキストアグリゲーションに基づくセミセンスマッチングフレームワークである。 WAMは水平面-垂直状態空間の伝播を通じて画像内アグリゲーションを行う。 AnchorCrossAttentionは、クロスアテンションを使用して画像間アグリゲーションを行い、可視な対応する領域からコンテキストを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:05:34 GMT)
CARI: Cross-Boundary Adversarial Runtime Injection in Coding-Agent Workflows [23.8]
コーディングエージェントは、さまざまな開発者、チーム、あるいはサービスが所有するソフトウェアを開発し、テストし、統合する。悪意のあるあるいは妥協されたピア開発ロールは、開発中のソフトウェアのライブコンポーネントを操作することができる。我々は、このミスマッチを利用した直接実行時フィードバック注入設定であるCross-Boundary Adrial Injection (CARI)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:04:20 GMT)
Leaving the Cave by Breaking the Symmetry: Identifiable Structure Can Enable Cross-Lingual Generalization [23.7]
利用可能な関係制約数対応が得られたとき、言語間アライメントが選択的に現れる。この結果から,共有世界における関係構造は,エンティティアライメントを促進し,移動を可能にすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:25:32 GMT)
Silhouette-Based Gaitomics for Frailty Assessment in Older Adults [23.5]
身体構成と運動の計測可能なパターンと, 疲労予測とを結びつけるために, ガイトミクスを開発した。標準のシルエットと歩行エネルギー画像は90の記述子、時間的変動、動き、テクスチャを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:19:36 GMT)
Towards Reliable, Scalable, and Value-Aligned Generative Recommendation for Large-Scale Advertising [23.4]
ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、アイテム検索を個別意味識別子(SID)の自動回帰生成として再構成する GR4AD-Xは、信頼性の高いSID構築、サービス効率のキャパシティスケーリング、統一された値アライメントによる制限に対処する。 GR4AD-Xは、デプロイされたGR4ADベースラインよりも3.07%の累積収益改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:17:24 GMT)
Value-Rectified Distillation for Flow-based Offline Reinforcement Learning [23.3]
オフライン強化学習におけるフローマッチングに基づく行動ポリシーを蒸留する場合のアウト・オブ・ディストリビューションモード平均化は問題である。本稿では, オフライン政策蒸留を価値誘導型生成軌道アライメント問題として再構成する新しいフレームワークであるValue-Rectified Distillation (VRD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:42:53 GMT)
Implicit Minor Detection from Multi-Turn Dialogue in High-Risk AI Interactions: A Constrained Self-Evolving LLM Harness [23.3]
リスクの高いテキストインタラクションでは、現在の話者がマイナーかどうかを推定する必要がある。リスクの高いユーザ属性推論タスクとして、弱いアイデンティティ情報の下で暗黙的なマイナー検出を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:46:31 GMT)
Weaken to Strengthen: Weakening-Induced On-Policy Self-Distillation for Large Reasoning Models [23.3]
自己蒸留は、適切な外部教師が利用できない場合に推論モデルを改善する手段を提供する。一般的なアプローチは、より強力な自己教育者を構築するために特権情報に依存しており、ラベルなしのプロンプトが利用可能である場合にのみ使用を制限する。 Weakening-induced On-Policy Self-Distillation (WISD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:55:38 GMT)
Improved LCL Equivalences and Curve Decoding Alphabet Sizes [22.8]
LCL(Local Coordinate-wise Linear)プロパティは、リストのデコードやリストのリカバリといったコーディング理論の特性をキャプチャする。各LCL特性がランダム線形符号(RLC)とランダムリード-ソロモン符号(RRS)に対して同じレート閾値を持つことを示す。これらの結果を、曲線復号化のためのアルファベットサイズ境界に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:36:27 GMT)
Tracing the Influence of Retrieved Literature on Scientific Ideation in LLMs [22.2]
我々は,共有生成プロトコルの下で,5つの検索戦略とNo Literatureベースラインを比較した。 JSDに基づく帰属手法を適用し,個々の論文が各アイデアのモチベーション,コアアイデア,アプローチ,検証に与える影響を追究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:45:23 GMT)
On the Generalization Gap of Streaming Federated Learning with Markovian Data [21.8]
ストリーミングフェデレーション学習により、クライアントは大規模なローカルデータセットを保持することなく、共有モデルを継続的に到着するデータをトレーニングすることができる。本稿では,情報理論およびレート歪み手法を用いて,クライアントデータがマルコフ過程に従う際の集約モデルの一般化ギャップについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:56:59 GMT)
Agent Transfer Protocol: Server-Mediated Agent-to-Agent Communication Architecture for the Agentic Web [21.4]
Agentic Webは、異なる組織のエージェント間の継続的なコラボレーションをサポートする必要がある。ドメイン間通信が特定の実行インスタンスに依存しないよう、これらの責務を組織する方法は、長期的なエージェントインタラクションインフラストラクチャを構築する上で重要な問題である。ドメインを介するアーキテクチャを採用した組織間エージェント通信プロトコルであるATPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:41:23 GMT)
Extremely Sparse-View Computed Tomography from 2D Projections via Pose-Aware Diffusion Priors [21.4]
トレーニングサンプル1枚あたりの2次元投影からポーズ認識拡散を学習し,列車スパース/推論スパース設定について検討した。提案手法は, 1-, 4-, 8-view設定の2つの公開CTデータセットに対して, 最高の新規視合成スコアと, 最高の, 競争力のある再構成品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:08:39 GMT)
Data Scaling Laws in Stereo Matching: From In-domain Fitting to Cross-domain Generalization [21.2]
ステレオマッチングにおけるドメイン内およびドメイン間データのスケーリング法則を予備検討する。 5つの大規模データセットのドメイン内トレーニングは、データによる2段階のスケーリング動作を示す。クロスドメインのパフォーマンスは、ソース・ドメインのデータスケールへのかなり弱く、予測しにくい依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:25:48 GMT)
Learning Event-based Obstacle Avoidance via Differentiable Simulation [21.1]
イベントカメラはミリ秒以下のレイテンシ、高いダイナミックレンジ、無視可能な動きのぼかしを持つ。我々は、トレーニングループ内でイベントを効率的にレンダリングし、差別化可能なシミュレーションパイプラインに統合するイベントシミュレータを開発した。これにより、中間的な深さ推定なしで、イベントフレームを直接コマンドにマッピングするエンドツーエンドのポリシーをトレーニングできます。我々は, 実世界のゼロショット配置によるアプローチの有効性を検証し, ドメトリアシストとドメトリフリーの両方で頑健な障害物回避を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:51:07 GMT)
The Endgame of FSDP Communication: Layout-Aware Collectives on Copy Engines, RDMA, and NVSwitch [21.1]
TIDEは、パブリックなNCCL 2.31+ API上に構築されたゼロコピーの集合体である。 FSDP2のパラメータ単位のストレージとカーネルを保存し、レイアウトを集合アドレスに折り畳む。 SM時間を12.5-14.5の因子で削減し、コンカレントコンピューティングとの干渉を最大1桁まで削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:28:01 GMT)
B2P-Corr: Batch-to-Population Gradient Estimators for Non-Decomposable Correlation Losses [21.0]
軽量グローバルモーメントによって駆動されるデコンパス可能な擬似空間に相関対象を変換する新しいフレームワークである textbfB2P-Corr を提案する。 B2P-Corrは、無視可能なオーバーヘッドを伴う単純なミニバッチ最適化よりも安定した最適化と高い相関を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:22:11 GMT)
SCOPE: Selective Critical-Step On-Policy Self-Distillation for Agentic Reinforcement Learning [20.9]
SCOPEは、選択的臨界段階の自己蒸留のためのフレームワークである。ポリシーは、独自の軌跡を分析し、ステップ固有の後見スキルを生成し、選択されたエラーステップでのみガイダンスを蒸留する。 ALFWorldとWebShopの実験は、複数のモデルバックボーンで一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:29:23 GMT)
Logical Guidance of Stochastic Interpolants [20.8]
Flow Matching (FM) と Interpolants (SI) は速度場を学習する。我々は,任意の補間剤に対して,否定と排他的解離が厳密な条件速度組成を認めていることを示す。 LOGSIは、スコアベースの再平衡を原則的メカニズムとして使用することで、この問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:59:07 GMT)
Latent Decision Flow Rewards for Clinical Guideline Reasoning [20.7]
本稿では,意思決定フローコントローラと推論ポリシを協調的に最適化するGUIDERを紹介する。 MedGUIDEでは、Qwen3-14BのGUIDERは82.5の重み付け精度と73.5のガイドラインアテンデンス、3.3および3.1のポイントを最強の臨床強化学習ベースラインより上回っている。 Qwen3-14B と Gemma4-12B のバックボーンにより、GUIDER は CRPO, MRPO, FaithMed を AMEGA-LLM, RealMedQA, CancerGUIDE のベンチマークで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:06:23 GMT)
Adaptive Local Measurements For Quantum Learning Can Exponentially Outperform Nonadaptive Global Measurements [20.7]
状態コピー間で量子メモリを保たずに、一度に1つのコピーを測定する指数的優位性を示す。指数関数的に多くの候補観測可能量のうちの1つにスカラーパラメータを符号化したマルチキュービット状態の明示的な族を構築する。適応プロトコルは、関連する可観測性を特定し、単一の量子ビットの測定と1ラウンドの適応だけを用いて測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:14:51 GMT)
Variational Consequence-Driven Offline Reinforcement Learning [20.6]
オフライン強化学習は典型的には、学習および行動ポリシーの行動分布にばらつきの制約を課すことによって、分布シフトを緩和する。本稿では、難解な目的を閉形式潜在分散に置き換える構造的振舞い規則化(StBR)を提案する。 StBRは、さまざまなオフラインRLベンチマークで優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:39:19 GMT)
LLM-PowerTrace: A Dataset of Time-Resolved GPU Power Traces for AI Compute [20.4]
LLM-PowerTraceは、AIの微調整と推論のための、時間分解されたGPU毎のパワートレースのオープンデータセットである。完全なワークロードとシステムメタデータを組み合わせて、さまざまなNVIDIAプラットフォーム上で100,ms毎にサンプリングされる。推論には、時間スケール、GPU周波数、KVキャッシュと重み量子化、プロンプトと出力の長さ、リクエスト順パターンのバリエーションがカバーされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:58:47 GMT)
Aligning Misaligned Benchmarks for Single-View Novel View Synthesis [20.4]
シングルビュー新規ビュー合成法は近年劇的に改良されているが、その性能を定量化する方法はまだ標準化されていない。提案手法では,各手法の参照フレームが,いわゆる接地トラスポーズとどのように一致しているかを示す。従来の2D-to-2Dと2D-to-3D画像マッチング技術を用いて3D再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:49:44 GMT)
Beyond Region Memory: Local Point Tracking for Vocal Cord Localization in Video Laryngoscopy [19.6]
本研究では,単一フレーム検出器,局所点伝搬,無状態マスク改善を組み合わせたロバストなフレームワークを提案する。提案手法は, 既存のベースラインに対して, 最良mAP_50, 成功AUC, 両データセットの欠落率で高い総合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:22:38 GMT)
Persona Learning from Feedback for Personalized AI Assistants [19.5]
我々は、再利用可能な好みのアシスタントペルソナを学習するフレームワークである、フィードバック(PLF)から$textitPersona Learningを導入する。 PLFは、共有冷凍バックボーン上で独立したLoRAアダプタとして学習する。本研究は,モデル生成による一ターンパーソナライズと,シミュレーションされた学生の反応による多ターンタトゥーリングによる一ターンパーソナライズ評価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:55:26 GMT)
Keepace.ai: A Technical Report on a Large Language Model for Sports and Health [19.5]
Keepace.aiはQwen3.5-27Bで製造されたドメイン仕様のLLMである。本報告では、Keepace.aiの現在の設計、データパイプライン、安全性第一の評価フレームワーク、評価結果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:00:29 GMT)
Game-Theoretic Foundations for Undiscounted Bisimulation Metrics [19.4]
シミュレーションメトリクスは、強化学習におけるタスク関連状態類似性の原則的概念を提供する。本研究は,全体的および平均的回帰問題である,未報告の設定におけるバイシミュレーションメトリクスの統一基盤を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:55:05 GMT)
MATCH: Execution-Aware Hierarchical Reinforcement Learning for Vision-and-Language Navigation in Continuous Environment [19.1]
MATCHは言語条件のプランナーとプリミティブアクションエグゼキュータを共同で学習するフレームワークである。 R2R-CEベンチマークとRxR-CEベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:56:17 GMT)
Estimating Implicit Expected Log Density Ratios [18.9]
本稿では,エフェクト予測ログ密度比(ELDR: Emphexpected log density ratio)の概念を紹介する。 DREが実際にはELDR推定タスクである場合、暗黙的な密度で多くの問題を示す。そこで本研究では,DRE法を簡易に修正し,積分分布に収束したサンプルをトレーニングデータに表示できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:35:32 GMT)
SSQA: Sibling-Selective Quadtree Attention for Hierarchical Modeling in Perception Tasks [18.9]
ドローンなどの空中プラットフォームを含むロボティクスにおけるナビゲーションの知覚タスクは、本質的に構造化されている。画像トークンを階層的に構造化されたフルクアッドツリーとしてモデル化するシブリング選択クアッドツリーアテンション(SSQA)を提案する。いくつかのタスクにまたがってベンチマークを行った結果、計算コストのごく一部において、少なくとも良い結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:14:06 GMT)
Lev-3B: A Data Recipe for Compact Probabilistic Log Decision Models [18.7]
本稿では,Granite-4.1-3B-Base上に構築されたオープンな3Bパラメータ決定モデルであるLev-3Bについて紹介する。モデルは、ログを見る前に、ログデータを使用しずに、境界付き自然言語決定を学習する。トレーニングで見られるソースと、トレーニング、校正、モデル選択から除外されたソースの共有チェックポイントを1つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:06:44 GMT)
MEV: A Multi-Event Video Dataset for Long-Take Generation [18.6]
テキスト・ビデオ生成のための現在のデータセットは、主に単一のイベントや粗い粒度のキャプションを描いた短いクリップに限られている。本稿では,長時間ビデオ生成用に設計されたマルチイベントビデオデータセットであるMEVを紹介する。 MEVは高品質な現実世界のビデオを提供し、被験者は正確な時間的境界と微妙な手続き的アノテーションを特徴とする、異なる非重複イベントのシーケンスを実行できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:43:19 GMT)
SpectralTF-MAE: A Pre-trained Spectral Foundation Model for Tokamak Fusion Plasma Diagnostics [18.4]
トカマクプラズマ診断のための自己監督型スペクトル基盤モデルであるSpectralTF-MAEを提案する。このモデルは、ペア化電荷交換組換え分光法(CXRS)とX線結晶分光法(XCS)で事前訓練されている。共有トランスフォーマーエンコーダを使用して、異なる診断モードにわたる転送可能な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:20:53 GMT)
Tan's Contact for Trapped Spin-Orbit-Coupled Fermi Gases at Finite Temperature [18.1]
熱的効果はスピン軌道結合とタンの接触のスケーリング関係を根本的に変化させる。我々の研究は、タンが強く相互作用するスピン軌道結合したフェルミガスと接触する際の、先天的な熱効果を将来の実験で調べるのに役立つだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:26:15 GMT)
AlbumVSR: Identity-Preserving Face Video Super-Resolution from a Personal Photo Album [18.1]
AlbumVSRはフリーズされた1ステップのストリーミング拡散トランスフォーマーをパーソナルアルバムに設定する。我々は4つのMagFace/CLIPセットトークンを使ってアルバムをエンコードし、64個のテクスチャトークンは現在のウィンドウの推定顔ポーズでレンダリングされた紫外線アトラスから得られる。 VoxCeleb2ベンチマークと重質な合成劣化により、 albumVSR は 0.586 から 0.670 に、PSNR は 24.98 から 26.71 dB に、ArcFace は 0.586 から 0.670 に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:26:46 GMT)
Rosemary: Efficient and Adaptable In-Storage Acceleration for Fully Homomorphic Encryption [17.8]
ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化されたデータの計算を可能にし、プライバシ保護コンピューティングを約束する。既存の加速戦略は、大規模アプリケーションにおけるFHEデータの巨大なサイズに起因するストレージI/Oボトルネックをしばしば見落としている。我々は、コンパイラレベルと最適化を備えた新しいインストレージ処理(ISP)アーキテクチャを組み込んだ異種FHE加速システムであるRosmaryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:23:55 GMT)
Distilling the Shape of Uncertainty: What On-Policy Distillation Learns and How to Predict It [17.7]
オンライン蒸留(OPD)は、大規模言語モデルのポストトレーニングにおいて、ますます採用されている。 OPDは、どの候補トークンを検討すべきか、またどの候補トークンを分岐すべきか、つまり推論パスを開いておくべき場所を学習する。学習中のESCの追跡と,トークンの嗜好を保ちながら教師のエントロピーに介入することで,テキストトウハウとは無関係にOPDゲインを因果的に駆動するテキストトウハウジングを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:53:06 GMT)
SpaceAct: Benchmarking 3D Spatial and Temporal Reasoning via Closed-Loop Action and Active Perception [17.5]
SpaceActは、3Dの時間的推論をクローズドループの物理アクションとアクティブな知覚によって評価するインタラクティブなベンチマークである。有効な計画であっても、MLLMは3次元の視覚とアクションのループによってボトルネックを保ち、アクティブな探索と明示的な3次元マルチビューのマルチビューのためのテストベッドであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:51:57 GMT)
Interventional Training Reduces Causal Bypass in In-Context Introspection [17.5]
3つの低レベル信号タイプと8つのLMで数百のイントロスペクタをトレーニングします。簡単なSFTトレーニングは因果バイパスにつながり,介入トレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:04:03 GMT)
S$^2$-MAS: A Society-Scale Multi-Agent Simulation Framework with a 500-Million-Persona Resource [17.5]
S$2$-MASは5億の合成世帯ペルソナのリソースを持つマルチエージェントシミュレーションフレームワークである。トレーニング可能な候補表示ポリシー、再利用可能な金融シナリオ、明示的な状態遷移を組み合わせる。 YN-mini-MLXは74.55%の精度で38.37%の質問マクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:20:39 GMT)
Neighbourhood shortcuts in building damage assessment from very-high-resolution satellite imagery: diagnosis and a building-evidence plug-in [17.1]
全体的なスコアは、モデルが建物自体を判断するか、近辺をショートカットとして依存しているかを判断できない。本稿では,既存のモデルに2人の専門家を追加し,再トレーニングを行わないビル・エビデンス・プラグインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:07:44 GMT)
From Biological Curves to Soft Modular Robots: Learning-Based Inverse Design with Uncertainty-Guided Refinement [17.1]
既存のケーブル駆動モジュール型ソフトロボットは計算コストの高い物理モデルと逆設計の探索に依存している。本稿では,生物曲線をロボットに変換する,学習に基づく実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実- 提案手法は,サロゲートによる評価により,93%の形状復元成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:26:54 GMT)
REEL: Same Frames, Different Answers and Different Costs [16.9]
REELは、全く同じ観測フレームから構築された3つの保存された表現を比較する評価フレームワークである。各フレームは、ペア化された正しさの変化、累積GPU時間、ストレージサイズによって、フルリプロセッシング(Frame)と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:53:23 GMT)
Joint Latent Reasoning and Observation for Agentic Video Understanding [16.6]
LARVA(Latent Agentic Reasoning for Video Analysis)は,複数ラウンドのビデオエージェントを,共同で学習した潜時推論と視覚的観察によって蒸留するフレームワークである。 5つのビデオ基盤ベンチマークで、ARVAは4Bと7Bのバックボーンで強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:34:00 GMT)
MAS-Loop: Beyond One-Shot Orchestration towards Self-Evolving Multi-Agent Systems [16.3]
我々は,Orchestratorとトラジェクティブ条件のRefinerを結合することでフィードバックループを閉じる,実行ベースフレームワークMAS-Loopを紹介する。実験により、MAS-Loopは評価されたベースラインの中で最も高い総合的なパフォーマンスを達成し、すべての評価されたベンチマークで改善から一貫した利益を得ることが示された。 MAS-JudgeCorpusは、オーケストレーションとトラジェクトリレベルの監視を備えた実行ベースソース更新ペアのデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:32:05 GMT)
PT$^3$: Prototype-Guided Self-Supervised Pretraining for Generalizable mmWave Human Point Cloud Representation [16.1]
PT$3$は、mmWaveの人点雲のためのプロトタイプ誘導型自己教師型事前訓練フレームワークである。空間領域の局所状態を共有プロトタイプのスパースな構成として表現し、自己回帰予測を通じてその時間的進化を学習する。アクション分類、高密度点生成、共同ポーズ推定、事前トレーニングに使用されていないデータセットの将来の動き予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:49:12 GMT)
Data Schedules and Learning Rate Schedules Should Be Designed Together [16.0]
MT(Mid-training)は、LLMトレーニングパイプラインにおけるトレーニングフェーズであり、より高い価値の小さなデータセットで事前トレーニング(PT)を継続する。 PTとMTのフェーズを全体として考えると、トレーニングは通常、PTデータのみから始まり、MTデータに完全に移行する。 1つのデータスケジュールは1つのLRスケジュールで別のデータスケジュールより優れているが、LRスケジュールだけを変えると結果が逆になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:48:33 GMT)
Too Hard, Too Easy, Just Right: Performance-Driven Challenge Adaptation in Virtual Reality Firefighter Training [15.9]
本稿では,VR消防士訓練のためのパフォーマンス駆動型適応訓練システムProACTを紹介する。 ProACTは、訓練生のパフォーマンスとシミュレートされた火災力学の間のクローズドループ相互作用を通じてシナリオの難易度を制御する。評価の結果,ProACTは既存の適応的ベースラインや非適応的ベースラインと比較して,客観的トレーニング性能と主観的ユーザエクスペリエンスの両方を改善していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:52:28 GMT)
DIFUZZI: A Differential Fuzzing Tool for Code Functional Similarity Assessment [15.2]
LLMをベースとした合成生成工程を反復的に検証し,修復するDIFUZZIを紹介する。 DIFUZZIは、微分ファジィリングのより広い適用性への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:36:57 GMT)
Predict the Reward, Not the World: World Reward Models for ML Agents [15.1]
実行は検索に信頼できるフィードバックを与えるが、単一の実行には数時間かかり、ほとんどの実行はエージェントが破棄するプログラムで終了する。最近のエージェントは、大きな言語モデルを、それぞれのプログラムがどのように実行されるかを予測する世界モデルとして機能させることで、これらの実行を保存しようとする。エージェントが実行結果を予測する必要はない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:20:06 GMT)
Efficient Agentic Audio-Visual Question Answering through Toolset Pruning and Modality Consolidation [14.6]
微細な音声-視覚質問応答 (AVQA) は複雑なモーダル対応を解くためにモデルを必要とする。音声と視覚の両方からのアクティブな知覚が、幅広い特殊ツールセットに依存しているかどうかは不明だ。本研究は,知覚能力のみを露呈するコンパクトなワークフローで,同等の性能を維持できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:44:12 GMT)
CopyLoop: Fast Looped Transformer Decoding via Context Copying and Shallow Screening [14.6]
ループ変換器は共有ブロックの繰り返し適用により計算能力を向上させるが、その再帰深さは従来の完全深度復号法を高価にする。 CopyLoopは、コストの低いコンテキストコピー提案と浅いスクリーニングと連続的な繰り返しスケジューリングを組み合わせた、トレーニング不要の復号アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:16:54 GMT)
Leaving, Staying, or Living There? Duration Commonsense Reasoning with Human-LLM Co-annotations [14.4]
視覚言語モデルがそのような持続時間コモンセンスを持つかどうかを検討する。私たちは、最先端のモデルが持続時間推定に苦労していることに気付きました。これらの知見は、文脈対応マルチモーダル理解における重要な課題を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:35:59 GMT)
TRIM: Temporal Run-Time Monitoring of 3D Object Detection via Activation Statistics [14.3]
本報告では、下層の検出器を変更・再訓練することなく、欠落物体の故障を検知する軽量の時間モニターを提案する。 NuScenesの実験では、時間モニタリングはAUROCを0.686から0.704に改善し、95%リコール時の誤警報率を0.818から0.759に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:31:46 GMT)
CoWalk: Cooperative Walks for Agentic Batch Queries on Disk-Resident Graphs [14.3]
CoWalkは、ひとつのスレッドで共同作業を行うときに、バッチのクエリを実行する。各クエリは、独自の候補リストを保持し、ページはバッチ毎に1回読み込まれ、フェッチされたページの完全精度ベクトルは、バッチのすべてのクエリによってランク付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:49:54 GMT)
Open-World Object Motion Anticipation via Meta-Learned Semantic Adaptation [14.2]
近くの物体の動きを予測することは、安全で効率的なロボットナビゲーションにとって重要である。本稿では,オブジェクトの意味的,幾何学的,関係的な履歴を利用するメタ学習型グラフニューラルネットワークを提案する。シミュレーションでのみトレーニングされた本手法は,トレーニング時に見えない物体の動きを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:18:12 GMT)
Auditable Belief Updates as a Missing Safety Layer for LLM-Powered Multi-Agent Systems [14.0]
本稿では,下流行動の指針となるエビデンスに基づくコミットメントの工学的抽象化として,信念を定義した。本稿では,信念状態を構造化基板に外部化する明示的信念多エージェントシステム(EB-MAS)を提案する。また、グループレベルでの集団信念のリスクについても論じ、製造されたコンセンサス、共謀、偽情報のカスケードなどについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:40:33 GMT)
Rethinking LLM Jailbreak Evaluation: Continuous Risk Landscapes Beyond Binary Outcomes [14.0]
ジェイルブレイクプロンプトは開放された軌道上の分布を誘導し、サンプル応答は1つの経路のみを明らかにする。候補開口部を固定することにより推定した,第1トーケン枝に連続的,文脈条件付きリスクランドスケープを導入する。我々は,適応防御が反応した後も,防御前に最強の攻撃が必ずしも最強の攻撃にとどまらないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:23:27 GMT)
Progressive Coupling Method for Diffusion Posterior Sampling in Ptychography [13.7]
Ptychographyは、重なり合う回折測定からサンプルを再構成する計算イメージング手法である。スキャンオーバーラップを減らすことで測定効率は向上するが、再建に使える物理的な制約は弱まる。本研究では,PCPS法を提案し,不確実性の高い解空間のより広範な探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:02:01 GMT)
RoSAMDepth: Robust Self-supervised Depth Estimation Leveraging Segment Anything Model [13.6]
既存の手法の多くは、オブジェクトレベルの情報を考慮せずに深さを推定する。本稿では,ロSAMDepthを提案する。ロSAMDepthは,ロバストな自己監督深度推定を支援する新しいフレームワークである。提案手法は,よりシャープで高精度な深度予測を行い,常に最先端の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:16:49 GMT)
Beyond Reachability: When Edit Order Preserves Couplings in Graph Flow Matching [13.6]
法的な最短編集の順序変更が、ペアリング、必須編集、サンプリング予算を変更することなく、この対応を維持することができるかどうかを検討する。我々は,共通ポアソン時計の下での終端結合回復可能性の正確な基準を確立する。これらの結果は、法的な編集順序が一定の運用コストで所定の結合を維持することができる場合に特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:58:15 GMT)
GradSplat: Gradients Inside the Forward Pass for Feed-Forward 3D Gaussian Splatting [13.5]
GradSplatはフィードフォワードモデルで、フォワードパス内のグラデーションステップを学習することで独自のガウシアンを洗練し、ターゲットビューを含まない。完全な6ビューのRealEstate10Kプロトコルでは、9つのメソッドの中で最高のPSNRとSSIMを持つ。微調整なしでDL3DVでもっとも正確で、ScanNet++で最高のPSNRとSSIMを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:36:34 GMT)
Two Birds with One Stone: Skill-Augmented Generation via Unified Retrieval and Utilization [13.4]
Skill-Uniは、単一のモデルで関連するスキルを学習し、それらをタスク解決に活用できる生成スキル検索パラダイムである。 5つのスキル関連ベンチマークの実験では、それぞれQwen3-4BモデルとLLaMA3.1-8Bモデルよりも66.59%、34.82%の性能向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:59:08 GMT)
ETA-Motion: Efficient Topology-Agnostic Motion Diffusion via Sparse Joint Learning [13.0]
トポロジーに依存しない運動生成は、任意の骨格を持つ様々なキャラクターの運動を合成することを目的としている。既存の手法は、高密度フルジョイントモデリングによってこの問題に対処する。スパース・ジョイント・ラーニングに基づくトポロジーに依存しない運動生成フレームワークであるETA-Motionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:18:55 GMT)
Proprioceptive Finger Force Estimation for Reliable Box Manipulation [12.9]
本稿では,前立腺受容組織から指先外力の大きさを推定する不確実性を考慮した残差法を提案する。 0-20Nにまたがる10本の指と接触力で平均RMSEの0.251Nを実現し,仮想バネに対する誤差を92.8%削減した。ボックスピック・アンド・プレイスでは、フォース適応はタスクの成功を10/10で維持し、損傷のない結果と信頼性を7/10から10/10に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:50:18 GMT)
Disparity Laundering: Consensus Without Fairness in Clinical Multi-Agent Systems [12.7]
臨床大言語モデルは、個別のエラーを平均化するという前提で、多エージェントチームとして、ますます焦点が当てられている。 5つのモデルファミリーと4つのアグリゲーショントポロジーからなるフルファクターは、120のMIMIC-IV緊急ケースにおいて、構成が相違を和らげることはない。どのモデルにも、そのベースラインギャップを増幅するトポロジーがあるが、どのモデルもモデルによって異なるため、設計が確実に安全で確実に増幅されることはない。現在では、モデル毎、アウトプット毎、バージョン毎の監査は、部品の認証は可能ですが、コミットされた決定は行われません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:10:28 GMT)
The Search for Statistical Indistinguishability Between Real and Fake Images [12.7]
生成モデルによって生成された画像は、実際のものと著しく似ている。私たちはディープニューラルネットワークをトレーニングして、実際のデータをフェイクから切り離し、彼らのテスト精度を観察します。ほとんどすべての抽象化は、偽のデータを現実と区別できないものにすることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:43:39 GMT)
Is it my preference? Role Grounding Attack against Agent's Memory via Social Interaction [12.6]
LLMベースのエージェントは、ソーシャルプラットフォーム上での経験を共有し、パフォーマンスを高めるために新しい好みを思い出す。本研究では,攻撃者が設計したインタラクションによって攻撃者の嗜好を誤って記録するロール・グラウンディング・ミサトリビューションを,被害者のユーザの嗜好として同定する。私たちは、ネストされた会話構造を通じてこの脆弱性を利用する攻撃モデルであるRole Grounding Attack(RGA)を初めて公式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:03:29 GMT)
HEARSAYBENCH: Can AI Navigate from Abstract Human Rights to Lived Lives? [12.6]
HEARSAYBENCHは、人と権利の行使の間に構造的障壁が立つシナリオに基礎を置いている、地域内の人間による検証を伴う400のテストケースのデータセットである。すべてのモデルは、ユーザーの状況をアドバイスするよりも正確に推測するが、より強力なモデルはこのギャップを狭める。 HEARSAYBENCHは、この障害を推定可能とし、想定されるよりもむしろ世界に仕えるシステムへの一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:49:28 GMT)
Answer-Only Disclosure: Private-Context LLM Assistance over Web APIs with a Leakage Ledger [12.2]
メッセージの書き起こしは、公開ビューも回答も含まないプライベートコンテンツを開示できることを示します。本稿では,LLM APIをストリーミングするためのデコードプロトコルであるADLERについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:01:45 GMT)
Data Amount Heterogeneity Improves Performance in Federated Learning for Neuroimaging [12.1]
フェデレートラーニング(FL)は、データ共有なしで分散データのセキュアな分析を可能にする。 FLは各サイトで深層学習モデルを訓練し、ローカルモデルパラメータを暗号化し、フェデレーションコントローラに送信する。不均一なデータ量を持つサイトで構成されたフェデレーションは、同種(サイトごとのデータ)フェデレーションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:22:24 GMT)
Optimization-based lane-changing trajectory planning in mixed traffic with embedded input convex neural networks [12.0]
車線変更(LC)の操作は、交通安全と効率に重大な影響を及ぼす、非常に困難な車両間相互作用である。本研究では,Bézier曲線に基づく軌道プランナ内に,ニューラルネットワーク(NN)サロゲートを組み込んだデータ駆動型最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:24:17 GMT)
Learning Scientific Trajectories to Predict Future Biomedical Discoveries [12.0]
ForeSCITEは,刊行された結論のテーマクラスタを識別するフレームワークである。結論を再構築するために訓練された埋め込み言語モデルは、投影された座標を自然言語の仮説に復号する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:15:38 GMT)
Volley3D: Unified 3D Full-Sequence Reconstruction from Monocular Broadcasts [11.9]
シングルビュースポーツ放送からの3D再構成は、自動分析と没入型AR/VRリプレイの重要な機能である。バレーボール放送に適した物理地上パイプラインを提案する。物理的方程式を復元された3Dハンドに固定することにより、ノイズの多いボール2D検出を時間的に整合した3Dシーンに持ち上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:56:55 GMT)
Learning to Read Braille: Benchmarking and Improving Braille Recognition Capabilities of VLMs [11.9]
画像から点字を読むためのベンチマークである点字ベンチを紹介する。我々は,プロプライエタリ,オープンウェイト,OCR特化,ツール支援型マルチモーダルシステムを評価した。合成データに基づいてトレーニングした2B VLMモデルでは,G1では87%,G2 BrailleBenchでは61%の精度で一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:10:25 GMT)
What Should a Navigator Remember? Spatiotemporal Memory for Zero-Shot Vision-Language Navigation [11.8]
ゼロショット視覚言語ナビゲーション (Zero-shot Vision-and-Language Navigation, VLN) は、エージェントがナビゲーション固有のトレーニングなしで過去の観察を使用する必要がある。本研究では,8B規模のナビゲーションシステムが保持すべき情報と,その後の意思決定のためにどのように整理されるべきかを検討する。我々のエージェントは、指示の進行、ポーズに固定された階層的に圧縮された観察履歴、および相補的なタスク、時間、空間記憶における幾何の蓄積を組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:08:29 GMT)
POD-RoPE: Rotary Position Encoding over Physical Observation Distributions for Embodied AI [11.8]
身体的知覚は、物理的幾何学と空間的および時間的観測範囲の両方を捉える位置表現を必要とする。我々は,トークン観測のフットプリントを表すPOD-RoPEを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:42:15 GMT)
Your Policy Is Secretly a Harness: The Decision Geometry of Agent Interfaces [11.5]
我々は、ポリシーがハーネスから何を学ぶのか、ハーネスが変わったときに何が生き残るのかを尋ねる。最適ポリシーのログの確率は、そのハーネスが他よりもそれぞれのアクションを強く好んでいることを示す。 MiniWoB++では、ポストトレーニングはモデルの好みをトレーニングハーネスに特化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:58:44 GMT)
StepControl: Long-Horizon Human Motion Generation from Foot-Contact Schedules [11.5]
制御可能な人間の運動生成は、何が起こるべきか、身体がどこに動くべきかを特定することに集中している。本稿では、将来の二分法/右足接触スケジュールに条件付き自己回帰拡散モデルであるStepControlを紹介する。 StepControlは、接触を明示的な時間的イベントとして表現し、ガイダンスなしで専用のクロスアテンションを通じてそれらを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:39:11 GMT)
Human Evaluation with Automatic Scores: Separating Sampling and Estimation Gains [11.5]
スコアはサンプリングをガイドしたり、見積もりを修正したり、適応的な取得をサポートすることができる。 3つの選好データセットと19の属性質問応答システムから定評価プールの漸進値を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:05:07 GMT)
Harnessing Non-Markovian Memory for Quantum-Battery Capacity [11.4]
非マルコビアン性は一般に記憶の情報理論的シグネチャによって特徴づけられる。進化の過程で蓄積したメモリは、一致したマルコフ参照に対して容量保持を高めることができることを示す。これらの結果は、非マルコフメモリを量子電池容量の運用資源とみなしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:36:29 GMT)
Post-Training Large Language Models with LLMON [11.3]
LLMON(LLM Object Notation)は,データから命令を分離するフレームワークである。我々は、一般向け4.6Bトークン、RAG(Retrieval-Augmented Generation)、ツールコールデータからなる大規模構造化トレーニングコーパスを構築する。 LLMON構造化監視により,間接的インジェクションベンチマークの攻撃成功率を53-100%から0.02-5.6%に低減し,汎用性を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:56:01 GMT)
TRIDENT-Seq: Profile-Matched Prefix-Future Contrast for Label-Efficient Payment Risk Modeling [11.1]
Ant Internationalは、ユーザと支払いビジネスの間で大量のトランザクション履歴を蓄積している。 PFC(Prefix-Future Contrast)を用いたトランザクション基盤モデルTRIDENT-Seqを提案する。 PFCは各接頭辞に類似した行動プロファイルを持つ候補者のその後の行動の要約と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:18:02 GMT)
LightGenBench: A Benchmark for 3D Emission Generation [11.0]
本研究では,3次元資産表面上で空間的に変化するRGB排出を予測する新しいタスクであるエミッション生成について検討する。私たちのベンチマークには3つの貢献があります。我々は,UV,Voxel,Multi-view形式の37kアーティストによる送信資産のデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:11:57 GMT)
Value Function-Guided MPPI for Hierarchical Planning and Control in Off-Road Autonomous Navigation [11.0]
本稿では,低レベルコントローラが計画レベルでの軌道選択をガイドできる階層的計画制御フレームワークを提案する。我々は,高忠実度オフロード運転シミュレータにおけるアプローチを,難易度な地形条件で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:25:23 GMT)
Self-Consistency Geometry Injection for Multi-view Consistent Image Generation [10.8]
Reliability-Guided Multi-View Generationはパラメータフリーのセルフ一貫性幾何ゲートとReliability-Aware幾何インジェクションモジュールで構成される。信頼性を考慮した幾何注入により,マルチビュー生成の幾何学的品質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:29:51 GMT)
CausalGrade: Evidence-Guided Causal Graph Scoring with Jev [10.4]
CausalGradeは確率的判断モデルJevに基づく因果グラフスコアリング手法である。 500の合成グラフ選択タスクにおいて、CausalGradeは54.4%の最良のヒット率を達成し、Self-Compatibility Metrics (_G)によって達成された48.4%を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:33:20 GMT)
CoSTA: Co-Evolving Self-Play Timeline Agents for Complex Temporal Knowledge Graph Question Answering [10.4]
複合時間知識グラフ質問回答(TKGQA)は、事実の検索以上のものを含んでいる。我々はtextbfCo-Evolving textbfSelf-Play textbfTimeline textbfAgents (CoSTA)を提案する。 CoSTAは、事実をタイムラインに整理し、労働者に調査を委任し、コーディネーターを使用して元のタイムスタンプを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:26:14 GMT)
Robust LLM-Generated Text Detection through Matched Conditional-Response Probing [9.9]
LLM(Large Language Model)の生成したテキストは、意味を保存するテキストリビジョンの下で有効でなければならない。 textbfMCRPは、セマンティックマッチした条件が導入されたり、削除されたり、置き換えられたとき、候補のテキストがどのように反応するかを測定する。 textbfMCRPは、標準検出、意味を保存するテキストリビジョンへの堅牢性、多言語、マルチドメイン評価など、一貫して強力なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:53:36 GMT)
Automatic Construction of Strong Simple Baselines [9.9]
我々はNature, Science, Cell- Family Journalsのピアレビュー研究から36の教師付き分類と回帰タスクを構築した。次に、各タスクの単純なベースラインを構築するために、言語モデルを使用します。 12の研究では、中央値の単純なベースラインが深層学習モデルの性能に一致するか、上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:46:19 GMT)
SimRetract: Zero-Shot Sim-to-Real Robotic Assistance for Retractor Take-Over in Open Surgery [9.8]
開腹手術における手術ロボット協調作業のためのゼロショット・シム・トゥ・リアルトランスファーの最初の例を示す:レトラクタ・テイクオーバー。ロボットアームは外科医の手からリトラクタを取り、ハンドオフ時にリトラクタを保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:36:24 GMT)
Rethinking GFlowNet Training: Negative Reinforce Dynamics [9.8]
Generative Flow Networks (GFlowNets) は、対象の報酬に比例した離散オブジェクトのサンプルを学習するモデルである。本稿では,GFlowNetと分離サンプリング器の完全勾配とmin-minダイナミクスの接続を確立する。対戦ゲームのパラメータを結びつけることで、探索を拡張しながら正しさを維持しながら、単一の政治ダイナミクスを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:18:48 GMT)
GearUp: DAG-aware Acceleration for Serverless Inference Serving via Slack-guided Pre-loading [9.8]
GearUpは、機械学習のためのサーバーレスDAG推論サービスシステムである。 GearUpは各ノードのロードステージをプロファイルし、DAGが公開するスラックタイム内にスケジュールする。 NVIDIA L40Sを搭載したAMBER AlertとFINRA-MLでは、GearUpはSMIlessに対して、中央値のエンドツーエンドレイテンシを64.5%、75.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:43:51 GMT)
Quantize by Doing: Task-Guided Mixed-Precision Quantization of Vision-Language-Action Models [9.7]
後学習量子化(PTQ)は視覚言語アクション(VLA)モデルのメモリフットプリントを削減する。タスク誘導型混合精度量子化法である textbfQbD-VLA を提案する。実験では、平均4ビットの重みとアクティベーションの6ビット未満の平均精度でタスク性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:46:57 GMT)
Gold vs.~Translation: Are We Measuring Language, Knowledge, or Locality in Translated Benchmarks? [9.6]
英オリジンベンチマークの翻訳版は、英語以外の言語で大きな言語モデルを評価するために広く使われている。我々は、DeepLで翻訳されたMMLUプロキシを、5つの北欧語とバルト語にまたがる7つのペアで6つのネイティブベンチマークと比較した。同じロバスト性基準を7つのペアに当てはめれば、4つのロバスト効果、2つのラウンシャル効果、1つのヌル結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:56:32 GMT)
Zero Trust-Enabled Adaptive Incident Response using Hierarchical Reinforcement Learning [9.5]
ZT-AIRは、ゼロ信頼アーキテクチャを設計理論とし、階層的強化学習をカーネル理論とする適応型インシデント応答アーティファクトである。その結果、ZT-AIRは、頻繁かつ最小限に破壊的な介入を通じて、セキュリティと継続性の間に強いバランスを保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:30:08 GMT)
HGWM: Hierarchical Graph-Guided World Model for Zero-Shot Object Navigation via Graph Matching [9.2]
本稿では,カテゴリ条件付きルームアンカーと永続的空間意味記憶を組み合わせた階層型グラフ誘導世界モデルを提案する。位相依存融合は、これらの信号と言語モデルレコメンデーションを統合し、局所的なナビゲーションをガイドする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:01:22 GMT)
SPECTER: Covert Data Exfiltration from Air-Gapped Systems via USB Power Modulation [9.0]
SPECTERは、ホストサイドのUSB電源制御を使用して、エアバッグやネットワーク分離システムから情報を流出させるポストコンピレーションの秘密チャンネルである。 Windows 10とUbuntu 22.04の実験では、コモディティハードウェアのチャネルが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:00:16 GMT)
Dual DeltaNet: Value-Side Memory Reorganization for Linear Attention [9.0]
我々は,KDA(Kim Delta Attention)を拡張したDual DeltaNet(DDN)を提案する。我々は,推論中に算術的強度を増大させる,チャンクワイズ並列学習アルゴリズムとランク2反復法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:09:14 GMT)
WebMaze: Defending Against LLM-Powered Web Scanners with Functionality-Coupled Deception [9.0]
大規模言語モデル(LLM)により、Webアプリケーションのより効果的な脆弱性スキャンが可能になった。悪意のあるLCMベースのWebスキャニングの仕方について検討し、実際の機能をデプロイ要件として保存する。我々は,LDMベースのスキャナをデコイの世界に分散させながら,真のアプリケーション機能を維持するためのWebMazeについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:35:14 GMT)
A Tutorial on Generative Models for Music Audio [9.0]
音楽のオーディオ生成は、楽器のクリップ、ボーカル付き全曲、既存の録音の編集、そしてミュージシャンと一緒にリアルタイムで演奏するシステムにまたがる。このモノグラフは、これらのシステムの背後にある手法を、音楽生成に慣れ親しんだニューラル・ネットワーク・トレーニングの読者に説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:04:24 GMT)
Manifest-Assisted Retrieval in Artificial Intelligence Search: Evidence Gaps and a Security Evaluation [9.0]
最初の監査は2026年8月16日まで39件で、10月14日までに行われた。 15-tool実験では、45回の試験では1つのエンドポイントで自動要求は見つからなかった。非確率ログ調査では、検出されたファイルを持つドメインの97%が2026年5月に記録された要求を受け取らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:58:07 GMT)
Quantum change point metrology [8.9]
量子変化点を測り、その振幅を1つの測定値で推定する余剰ベイズリスクを定量化する。既知の純状態曲線上の製品記録では、位置は分解能単位の絶対損失を減らし、振幅オフセットは固定校正単位の2乗損失を減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:41:45 GMT)
Competition and cancellation in a tilted Rice--Mele chain: exact Wannier--Stark offset and spectral readout [8.7]
傾いた鎖では、ワニエ・スターク・はしごは (E_n=nFo+(-1)n+1A) 我々は(A)をWSベースの体系的な強体系列と非摂動的な2バンドFloquet表現によって決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:46:56 GMT)
Do Audio LLMs HEAR Pain? Tracing Acoustic Evidence from Speech to Language Reasoning [8.6]
大規模音声言語モデル(LALM)は音声を直接処理できるが、音声が持つ非語彙的音響情報がどのように使われているかは定かではない。 TAME-Painは、痛み中和の文と、異なる自己報告の痛みレベルで記録された音声の痛み評価を含む。 HEARは、音声信号からモデル予測まで痛覚関連情報をトレースする4段階の診断フレームワークであり、それを7つのオープンソースかつオープンウェイトなLALMに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:05:41 GMT)
Pinpointing Pivot Points: The DECIDE Framework for Data Analysis Decision Importances [8.5]
独立アナリストは、しばしば同じデータを与えられたときに異なる選択をする。エージェントツールの急速な採用は、この危機を増幅する恐れがある。実結果から各決定の重要性を定量化する,モデルフリーなフレームワークであるDECIDEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:03:06 GMT)
Don't Ask the LLM: Visual Token Pruning with Spectral Structure and Semantic Relevance [8.4]
本稿では,LLM前視覚選択のためのトレーニングフリーフレームワークST-Prunerを提案する。多様なLVLMの他、ST-Prunerは95%以上のパフォーマンスを維持している。 LLaVA-NeXTでは3.2倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:39:16 GMT)
A New Formulation of the Elastica Model with Application to Image Inpainting [8.3]
曲線とインタフェースはコンピュータと画像処理において中心的な役割を果たす。オイラーの弾性エネルギーはそれらをモデル化し操作する最も成功した道具の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:07:27 GMT)
TreasuryQA Bench: Can AI Agents Work an Archive of Scanned Financial Records? [8.3]
我々は、米国財務省がスキャンした1,435件の米国財務省出版物に対して70の質問をしなければならない財務省のベンチを紹介します。各タスクにおいて、エージェントは、DropboxのMPPサーバを介して関連するファイルを検索し、ReducetoのホストするOCRサーバまたは自身のツールで必要なページを読み出し、1つの正確な数字で返信する。本稿では,10エージェントの結果を紹介する。最高のClaude Opus 5.5はClaude Codeの64.8%,最悪のGPT-5.6Terraは16.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:17:16 GMT)
A Multi-Layer Navigation System for Smart Wheelchairs with a Limited Input Interface [8.2]
スマート車椅子のための新しいMulti-Layer Navigation System(MLNS)を提案する。ユーザの意図を解釈し、安全にコンテキスト化しながら、未知の環境でナビゲーションを可能にする。障害のない10人の被験者を対象とした実験を行い,実際のスマート車椅子を用いたシステムの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:04:00 GMT)
ConvRoute-ViT: Convolutional Token Routing for Efficient Vision Transformers [8.1]
視覚変換器 (ViT) は画像認識性能は高いが, 入力トークン数の増加に伴い, 自己注意は2次的に増加する。本稿では,効率的な視覚変換器のための畳み込みトークンルーティング機構であるConvRoute-ViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:05:32 GMT)
From Natural Language to Real Schematics: An Automated Workflow for Power Electronics Schematic Synthesis [8.1]
本稿では,自然言語仕様を検証可能かつ編集可能なKiCadスキーマと製造物に翻訳する境界デュアルループ自動スキーマ合成フレームワークを提案する。本フレームワークでは,22.2から98.6へのコンポーネント検証,0から97.7への名目値整合性,SPICEシミュレーションの0から100へのパス率を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:52:01 GMT)
Jailbreak Connectivity: Towards Diverse, Transferable, and Universal Multimodal Large Language Model Jailbreak [8.0]
MLLM(Multimodal large language model)は、安全保護を回避した視覚的ジェイルブレイク攻撃に対して脆弱である。本稿では,画像空間の低損失領域を介して,効果的な逆入力を接続できるという観測に基づくフレームワークであるJailbreak Connectivity (JC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:13:19 GMT)
Exponential-Nemytskii Neural Operators: Learning Field Evolution Across Step Sizes [7.9]
可変ステップ演算子学習では、観測されたステップサイズでの一致は、他の時間分解能での予測をそれ自体で決定しない。半線形力学の1次デュハメル近似によりステップサイズ依存が規定される演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:14:35 GMT)
EPSBench: Benchmarking LLM Agents for Earnings Forecasting [7.8]
EPSBenchは、86の米国企業から149の企業でこの能力を調査するためのベンチマークである。エージェントは、申請書、収支報告書、ニュースの固定されたコレクションを読んだ後、引用された証拠で会社固有の所得計算ドライバーを見積もった。我々は,共通計算機を用いた6つのモデルの評価を行い,日付に一致したアナリストのコンセンサスに対する点予測誤差を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:24:11 GMT)
HEDGE: Gated Hypergraph Memory for Scalable Multi-Agent Debate [7.6]
マルチエージェントの議論システムでは、エージェントは複数のラウンドで議論を維持し、再検討する必要がある。既存のフラットとペアワイドの記憶も高次関係を捉えるのに苦労している。我々は、議論の軌跡を意味的ハイパーグラフとして表現する選択記憶フレームワークであるHEDGEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:57:59 GMT)
SatOps-Decision: Low-Latency Discriminative Decisions for Onboard Satellite Communication Operations [7.6]
衛星通信における低レイテンシ決定手法であるSatOps-Decisionを提案する。これは、Jevスタイルの汎用的な識別決定モデルの衛星操作への最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:00:56 GMT)
Geometry-controlled zeros of resonant Kelvin-wave conversion in four spatial dimensions [7.6]
本研究では,4次元の渦面上でのケルビン波の共振4波変換を抑制することができることを示す。垂直な入射波は、局所領域全体の寄与を排除している。反射により、入射波数比は正確な共鳴で変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:19:02 GMT)
GPA-VGGT: Geometry-Preserving Acceleration of VGGT [7.5]
VGGTは、カメラパラメータ、深度マップ、ポイントマップを1つの前方パスで1から数百ビューから復元する。 GPA-VGGTは、初期ブロックにおけるグローバルな注意をクロスフレームK/Vで強化したフレームアテンションに置き換える訓練自由加速法である。 GPA-VGGTは、正確な幾何推定に必要な情報を保存しながら、事前の作業に匹敵するスピードアップでトレーニング不要の加速を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:53:15 GMT)
Detecting Incorrect LLM Explanations for Automated Program Repair [7.4]
既存の手法は主に、一般的な質問応答 LLM からの誤った回答を対象とする。メタモルフィックテストを用いて誤APR説明を検出するための最初の手法であるMetaReJを提案する。複数のAPRシステムから1,756個の説明文を手動でラベル付けしたデータセット上でMetaReJを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:52:48 GMT)
Blind Spots: Where Small Language Models Fall Behind Frontier Models on Terminal Tasks [7.4]
小型言語モデル(SLM)は、フロンティアモデル(FM)に代わる魅力的な代替手段を提供する。可溶性,検証性,信頼性の3つの軸に沿ったSLM-FMギャップを特徴付ける。これらの結果から, SLM-FMギャップは多次元的であり, 解を生成できるだけでなく, 解の認識や成功を期待できる能力にも及んでいることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:32:32 GMT)
Nothing Left Behind: Embedding Retrieval and Language Model Screening for High Recall Evidence Search [7.4]
ImpactAIは、7,354のランダム化試験に基づいて構築されたエビデンス合成アプリケーションである。分類学に基づく検索と文の埋め込みに基づく別のニューラル検索を比較した。中央値では、クエリの検索とスクリーニングには77秒を要し、分類学検索には6秒を要する。結果は,埋め込みによる証拠の発見,分類ラベルによる分類,各クエリで利用可能な時間に応じた候補数の設定,などが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:40:53 GMT)
ExplainCC: Explaining Correlated Clusters by Node Labels [7.2]
相関クラスタリング問題は、オブジェクトの集合をペアの類似性と相似性情報に基づいてクラスタに分割しようとする。提案モデルでは,ラベル木で説明できるクラスタのみを考慮し,基本的にはオブジェクトをラベルに従って分割する決定木である。提案アルゴリズムは,100万以上のエッジを持つグラフを数分で処理し,合成データから基礎的真理を見つけ,実世界のネットワークで解釈可能なクラスタを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:50:35 GMT)
DecompGym: Benchmarking LLM Agents on Designing Decomposition Algorithms [7.2]
ベンダー分解と列生成は、マスター問題とサブプロブレムの間のカット、列、二重値を渡すことで大きな最適化問題を解決する。我々は、現在の符号化エージェントがこれらの2つのアルゴリズムを適切に設計、実装し、どのように失敗するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:23:34 GMT)
Force-Driven Hook Disassembly via Constraint-Aware Object-Centric Reinforcement Learning [7.1]
本研究は,接触力からオンラインに抽出可能な方向を推定する制約対応強化学習フレームワークを提案する。このポリシーは、シンプルなペグ・イン・ホールのペア上でロボットに依存しないオブジェクト中心のシミュレーションで訓練され、物理的なロボットにゼロショットを配置する。この手法は、ペグ・イン・ホール・ペアからインナー・プロペラ、終末期空調ユニットの前部カバーまで、現実世界の4つのタスクで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:27:00 GMT)
Noise Propagation and Effective Channels in Encrypted Quantum Cloning [7.1]
本稿では,暗号量子クローニングにおける雑音伝搬について,効率的な回復チャネルを用いてプロトコルを定式化することによって検討する。局所的な1量子ビット完全正のトレース保存ノイズに対して、クラウス作用素のパウリ基底展開は、物理チャネルの位置に強い依存を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:41:00 GMT)
IDSForge: Self-Explaining Network Intrusion Detection Through Neural Behavioral Rule Learning [7.1]
IDSForgeは、曖昧なトラフィックから明示的で実行可能な振る舞いルールを学ぶ、異常ベースのNIDSである。 IDSForgeは、最先端の異常ベースのベースラインと比較して、F1エラーを5.7times$から4.7times$に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:51:18 GMT)
FACTS-MAS: A Multi-Agent Architecture for Adaptive Forecasting from Heterogeneous Evidence [6.9]
本稿ではドメインに依存しないマルチエージェント予測フレームワークであるFACTS-MASを紹介する。各エージェントは、共通のインターフェースを通じて独立してテスト可能な予測を生成する。我々は、米国の15大都市圏において、Zillowの週刊住宅在庫とFREDの週刊失業保険債権についてFACTS-MASを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:20:40 GMT)
FairSplit: Decomposing the Embedding Space for Fair Classification [6.9]
本手法は,機密情報への依存を抑えつつ,高い分類精度を実現する。トレーニング中、モデルは同時に分類タスクを学習し、センシティブな情報からフェアを分離する必要がある。確立されたフェアネスベンチマークの実験は、FairSplitが競合する精度とフェアネスのトレードオフを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:04:09 GMT)
SKiD-SLAM: Resource-Aware Distributed Multi-Robot LiDAR SLAM for Planetary Missions with Field Deployments at Analog Sites [6.9]
本稿では、惑星探査ミッションのための分散マルチロボットLiDAR同時ローカライゼーション・マッピングシステムであるSKiD-SLAMについて述べる。我々は、洞窟探査と科学的表面探査という2つのミッション概念にまたがる展開を報告した。 SKiD-SLAMは、分散マルチボットLiDAR SLAMを250kbpsのロボット間通信予算で確実に実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:24:37 GMT)
Loss is Not Behavior: A Unified Output-Space Analysis of Gradient-Based Machine Unlearning [6.8]
自己平均値の保持と相互平均値の保持は、忘れ残差が忘れ残差に与える影響を駆動し、出力を保持することを示す。筆者らのフレームワークは,事前計算可能なレバレッジ診断を用いて,学習が成功しそうな勾配に基づくアンラーニングのタイプを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:55:12 GMT)
Whole-Body Motion Guided Reference Generation for Uncertainty-Aware Compliant Assistance [6.8]
可変アプタンス制御を用いたマルチモーダルエクソスケルトン軌道生成のためのデュアルループアシスト戦略を提案する。 3段階のトレーニングパイプラインを導入し、ヒトのモーションエンコーダ、エキソスケルトンプロピオセプションエンコーダ、およびトラジェクターを段階的に最適化する。実験により,本手法は標準ベースラインに比べて筋活動量を大幅に減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:57:11 GMT)
AtomTree: A Hierarchical Framework for State-Aware Embodied Instruction Following with LLMs [6.7]
AtomTreeは、LLMを使った状態認識タスク計画のための階層的なフレームワークである。軽量メモリモジュールは、後の決定で再利用するために過去の結果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:30:40 GMT)
Barren Plateaus in Quantum Linear Combinations: Interference and Lie-Algebraic Control [6.7]
量子回路のコヒーレント和は、トレーニング信号を変更することができる干渉を導入する。分岐操作とアンシラ混合を繰り返し交互に行う回路から,ユニタリの1つの線形結合を区別する。我々は、枝間の干渉から追加の寄与を定量化する正確な損失と勾配式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:39:28 GMT)
Self-Supervised Doppler-Guided RF Odometry [6.6]
高周波(RF)センシングは、暗黒、煙、霧などにおけるロボットのエゴモーション推定を可能にするが、マルチパスと移動反射器はクロスフレームマッチングを極めて曖昧にするため、RFオドメトリーは依然として困難である。 RFWalkは、空間時間グラフ上のランダムウォーキングとして、範囲方位フレーム間の密度密度対応をモデル化する、自己教師付きRF専用オドメトリーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:32:03 GMT)
Can LLMs Faithfully Solve Ontology Engineering Tasks? A Mechanistic Interpretability Study [6.4]
本稿では,2つのオントロジ工学タスクに対する相互干渉評価を行う因果抽出ベンチマークMIOEを紹介する。 SAE-, DBM-, DAS-based method, including multi-task and multi-layer variants。これらの結果は,大規模言語モデルでは,オントロジ的予測が機械的にアクセス可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:23:58 GMT)
Orthogonal and Parametrized Multi-Attribute Steering of LLMs [6.2]
アクティベーションステアリング(Activation steering)は、LLMの振る舞いを推論時に効率的に修正する方法を提供する。信号が一貫して強く、操舵強度が普遍的に解釈可能な意味を持つように操舵をどのように適用するかは、いまだ不明である。本稿では,より解釈可能なステアリング法を提案する。パラメータ化ステアリングは,方向にアクティベーションをプッシュするのではなく,所望の特性強度に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:04:51 GMT)
DeepDiff: Neuro-Dynamic Regression-Freedom Checking for Security Patch Validation [6.1]
DeepDiff は回帰自由度チェックのための手法で、元の脆弱なプログラムに対する候補パッチを差分評価する。この評価を支援するために,CyberGymのオープンソースメモリ安全性脆弱性に対して,正誤のパッチ候補のデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:52:41 GMT)
Trustworthy Distributed Machine Learning in Cloud-Edge-IoT Systems: A Heterogeneity-Aware Survey of Security, Privacy, and Robustness [6.1]
分散機械学習(DML)は、生データを完全に集中させることなく、クラウド-エッジ-IoTシステム間のコラボレーティブモデル開発を可能にする。データの分散、堅牢性、アップデート、オーケストレーションにより、攻撃面が増加し、プライバシ、計算、信頼性、公正性、ガバナンスにまたがる複合的な課題が導入される。まず、DML/FLセキュリティ境界を定義するアセット、敵、信頼前提、調整パターンを特徴付ける。我々は、毒殺、バックドア、ビザンチン操作、プライバシー漏洩、モデル抽出、ネットワーク/オーケストレーション攻撃、シビル行動、戦略的参加を含む攻撃と防御の相互作用を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:00:47 GMT)
Convex-SKM-Net: Low-Latency Block Halfspace Corrections for Neural Convex Constraint Satisfaction [5.9]
本研究では,凸制約満足層であるConvex-SKM-Netを紹介した。 GPUフレンドリーな行列演算を用いた最小変位ブロック問題に対して、固定深さ2重射影勾配(Dual PGD)を適用する。我々は予測器と正定モビリティを共同で学習し、補正幾何を適用して客観的品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:45:00 GMT)
What Can Firms Do in the Face of Model Distillation? [5.9]
本研究では, モデル蒸留が, 利用者側余剰や既存事業者の実用性といった重要な市場効果に与える影響について検討する。我々の主要な貢献は、蒸留攻撃を予防または制限するための介入を研究することである。第一に, ペナルティに基づく規制は, 完全に蒸留を抑えるのに非常に効果的であることを示す。後者では,既存者は自己蒸留を緩和戦略として利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:04:48 GMT)
Bringing Hardware Security Education to All: A Seamless Curriculum Integration Approach [5.8]
ハードウェアセキュリティ(HS)コースは選択的であり、希少であり、しばしば大学院生に限られる。我々は、文脈学習を通じて、既存の中核コースに根本的HS概念を広める統合的かつ経済的なアプローチを提案する。 9つのハンズオンモジュールが開発され、それぞれのセキュリティ概念がコアコースの関連する設計概念を、独自のコースとしてではなく、実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:16:36 GMT)
Mentorship, Interrupted: How GenAI Disrupts the GSoC Pipeline and Why Mentors Matter More [5.8]
我々は、Google Summer of Code(GSoC)におけるGenAIのメンタリングの変化について調査した。提案、提出、メンテの回答は、新参者ができることの弱い証拠となった。我々は、GenAIの使用を許容する意思決定フレームワークであるAIM、メンタリングパイプラインへの統合、メンタリング能力を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:17:47 GMT)
V-CAPE: Visual Consistency Assessment for Product Image Editing [5.7]
本稿では,生成画像編集における視覚的一貫性を評価するための大規模データセットであるVisual Consistency Assessment for Product Image Editing (V-CAPE)を紹介する。データセットは、バイナリアクセプション/リジェクトラベルと構造化障害モードで注釈付けされた40Kのユニークなソースターゲット製品イメージペアで構成されている。 V-CAPEは実世界の編集画像を3Dアセットから構築した合成サブセットと組み合わせ、現実的な評価と制御された分析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:29:58 GMT)
Pulse-Informed Physical Placement for Parallel Two-Qubit Gates in Qubit Arrays [5.7]
並列制御によるZ$ゲートの物理配置とパルス合成を結合決定問題として定式化する。提案したプロセッサ対応構造量子多ドメイン行列は、静的プロセッサ、エッジ、インシデント、タスク情報を動的候補応答ブロックにリンクする。この配置パルス応答フィードバックは、パルスインフォームド物理配置を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:27:23 GMT)
The Utility of Physics-Informed Machine Learning in Solar Power Production Forecasting [5.6]
我々は、ADR物理PV効率モデルとTSMixerニューラル予測アーキテクチャを統合する2つのハイブリッド予測アーキテクチャを開発した。提案したモデルは、33カ国の3,713 PV 施設から300万件以上のサンプルからなるデータセットで評価される。物理インフォームドモデルは、トレーニング中にわずかに高速な収束を示すように見えるが、テストセットの精度、一般化、性能において一貫した改善は得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:01:24 GMT)
Representation Complexity Along Learning Trajectories: Trading Width for Precision and Time [5.5]
情報平面解析は、ニューラルネットワークが最終的な予測器よりもかなり複雑な表現を横切ることができることを示唆している。この過渡的複雑性が、予測に必要な表現複雑性と、未知のターゲットを統計的に可視化するために必要な表現複雑性を比較することによって、計算目的を果たすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:01:16 GMT)
Floor It, Then Fill It: Simulating Creator Ecosystems for Fair Video-Content Recommendation Systems at Billion User Scale [5.5]
エンゲージメント最適化されたコンテンツレコメンデーションシステムは、十分に文書化されたリッチ・ゲット・リッチなダイナミクスを示しており、大規模プラットフォームにおける新興クリエーターを構造的に不利にする。本稿では,12週間で$sim42$Kのヘテロジニアス人口とビューアーの相互作用をモデル化したユーザシミュレーションフレームワークを提案する。コンテンツビューアシップの目標定義や報酬関数,小規模なクリエータ予約レバーなどを変えるシミュレーション構成を評価し,クリエータ・コンテント・レコメンデーション・エクイティを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:41:33 GMT)
DecisionUnlearn-Bench: Unlearning Probabilistic Decisions under Changing Schemas [5.4]
DecisionUnlearn-Benchは、削除された粒度をまたいだ完全、未学習、保持のみのモデルを比較する経験的なフレームワークである。セマンティックオプションラベルを不透明なコードに置き換えることで、削除されたクラスの再訓練されたオラクルの認識がほとんどなくなることを示す。 CLINC150データセット上での開発チューニングは、48のインテントにまたがる正のプール効果を確立しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:13:39 GMT)
Why Speculative Decoding Works Better Than Predicted on Sparse MoE Models [5.4]
検証コストは、アクティベートされた専門家のバイトだけでなく、ドラフトトークン間の時間的重複やGPU実行のダイナミックスによって管理されている。我々は、この効果を最大エントロピー反復補間フレームワークを用いてモデル化し、4%未満の誤差でルーティングオーバーラップ統計から一意の専門家数を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:04:53 GMT)
SkillCT: A Multidimensional Benchmark and Execution-Free Baseline for Agent Skill Assessment [5.4]
特別なタスクのためのエージェントスキルパッケージの指示、スクリプト、リソースは、公開Webリポジトリを通じてますます分散されます。既存のスキルベンチマークは、主にダウンストリームタスクの実行、仕様品質、振る舞いの堅牢性、セマンティックアライメント、責任境界の評価に重点を置いている。我々は、下流ユーティリティからスキル品質の多次元評価まで、スキル評価を拡大するベンチマークであるSkillCTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:30:12 GMT)
Catch It All!: Generalizable Dynamic Catching with a Dexterous Hand [5.3]
本稿では,下手・上手キャッチのための物理特性の変化する物体を一般化し,適応するヒューマノイドロボットのためのフレームワークを提案する。我々は、幾何学、変形性、弾力性、物理的性質の異なる、目に見えない物体に一般化するポリシーを学ぶ。ハードウェアの限界付近で安全かつ高周波な動作実行を可能にする安全対応のカリキュラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:17:20 GMT)
Scalable Bayesian Quadrature via Operator-Adapted Features [5.3]
カーネルメソッドは、$ntimes n$ kernel matrixを反転させる3次コストと、カーネル積分の評価の2つの繰り返しボトルネックに直面している。演算子適応有限関数近似により,両課題に対処する。以上の結果から, truncated estimator は, $m lesssim n$ basis function で対応するベンチマーク統計値を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:06:18 GMT)
Averaged Annealed Markov Chains Achieve the Algorithmic Threshold for Tensor PCA, Part II: Langevin Dynamics [5.3]
局所マルコフ連鎖は非形式的なコールドスタートからアルゴリズムしきい値までずっと成功できることを示す。その結果,局所マルコフ連鎖は非形式的コールドスタートからアルゴリズムしきい値までずっと成功できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:01:43 GMT)
Contextual Embeddings Beyond the Gold Chunk [5.3]
現実世界のユースケースでは、レトリバーは複数のチャンクにまたがる回答を見つけるだけでなく、それらを検証するのに必要な証拠を明らかにする必要がある。 plx-embed-v2-contextは、問合せ対応のコンテキスト圧縮モデルから、グレードされたチャンクレベルの関連性を抽出して訓練されたコンテキスト埋め込みモデルのファミリーである。 plx-embed-v2-context in 9B and 0.6B sizes with compatible embedded space。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:34:39 GMT)
In-Context Learning for Multi-Fidelity Multiscale Model Closure and Cross-Operator Out-Of-Distribution Generalization [5.2]
多要素学習では、低忠実度情報(粗大PDEモデル)と限られた高忠実度データ(微細解)を用いて高精度PDEソリューションを得る。標準的な多要素学習は1つの演算子またはPDEに重点を置いており、新しいPDEが与えられると、より粗い解ペアを使って再学習する必要がある。本稿では,複数の多要素演算子を1つの共有モデルで学習するための,コンテキスト内多要素学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:29:13 GMT)
REVBRAIN: Real-time Probabilistic EEG Forecasting Using Residual Vector Quantization [5.1]
REVBRAINは、予測水平線全体の予測を一度に生成することで、リアルタイムで予測を生成する。我々は、REVBRAINがラップトップGPU上でリアルタイムの推論を達成し、WaveNetと比較して50ドル以上のスピードアップを達成したことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:53:55 GMT)
A Separation Principle for Adversarial Attacks and Defense of Graph Neural Networks [5.1]
グラフニューラルネットワーク(GNN)に対する敵対的攻撃は、勾配、学習ポリシー、メタラーニングによって駆動されるモデル中心の最適化問題として研究されている。我々は,正規化隣接演算子のスペクトル特性から攻撃を導出する特徴攻撃のための構造駆動型フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:02:19 GMT)
PointNDF: Cascaded Neural Displacement Fields for Point Cloud Denoising [5.1]
ポイントクラウドは、ノイズの多い3D観測からクリーンな幾何学を回復することを目的としている。我々は,パッチレベルの幾何学的コンテキストと局所変位予測を組み合わせたデノナイジングフレームワークであるPointNDFを提案する。 PU-NetとModelNet10の実験では、競合する復調精度と良好な推論効率が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:38:36 GMT)
Multimodal Progress-Residual Fusion for Anticipating Navigation Retreat in Robotic Flexible Endoscopy [5.0]
本稿では,操作者のコマンドからの撤退,電磁的(EM)トラッキング,内視鏡的ビデオなどを予測する因果モデルを提案する。 150-episode colon-phantom collectionにおいて,MPRFは0.580+/- 0.007 AUPRCを3種で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:35:29 GMT)
Syntactic Segmentation and Collage Generation for Videogame Levels with Perceptual Distance [5.0]
本研究では,スペース・シンタクスのアーキテクチャ・サブフィールドからの解析技術に基づいて,知覚距離の概念を導入する。この知覚距離を用いて階層的クラスタリングによるセグメントレベルの設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:11:42 GMT)
Dungeons & Dragons Encounter Analysis with Semi-Random Simulation in Foundry VTT [5.0]
ダンジョンズ&ドラゴンズ(D&D)では、ゲームマスターが指導するプレイヤーのグループは、シミュレーションされた戦闘と即興の物語でファンタジーの冒険をロールプレイする。本稿では,我々のツールのシミュレーションウインレートが,D&Dが公表した難易度評価指標と強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:00:55 GMT)
TopX: Text-to-Motion for Unseen Skeletons from the Skeleton File Alone [4.9]
本研究では、文字やテンプレート、微調整のクリップを使わずに、訓練中に見えない骨格のテキスト・トゥ・モーションについて研究する。 TopXは、すべてのベンチマークスケルトン(4-117関節)をそのスケルトンファイルから直接使い、最大240フレームを生成する。ホールドアウトゲームでは、実際のクリップの2ハーフが互いに関連しているのと同じくらい、実際のクリップに近い動きをする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:09:50 GMT)
Memorization Capacity of Invariant Convolutional Neural Nets [4.9]
我々は、データセットを2つのクラスで補間するためにしきい値のアクティベーションを必要とする不変畳み込みニューラルネットワークのサイズに関する上限を証明した。与えられた入力データに対して、補間ネットワークのインスタンスは確率の高いランダム化アルゴリズムによって計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:23:52 GMT)
Calculation and rejection diverge in language models tested at known mechanical limits [4.9]
言語モデルが「解決」状態のエンジニアリング量を返すとき、要求された設計が物理的に不可能である場合でも、それを信頼するソフトウェアがそれをパスする。ビーム負荷とディスク速度を、プラスチックの崩壊または破裂以上の既知の割合で設定し、各モデルの限界計算を別々に測定した。私たちは、モデルが実現可能かどうかを尋ねるだけで不可能な設計を認識できるが、同じ設計を受け入れ、完全な答えを求めると「解決」する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:28:46 GMT)
Think Before You Act: Decision Gate for LLM Agents [4.9]
実行前に選択したエージェントアクションをインターセプトするランタイム検証フレームワークであるJevActを紹介する。 JevActはドメインポリシーを実行可能な状態チェックと、プリフィルのみの意思決定モデルで評価された構造化された質問にコンパイルする。 JevAct を 11 個の LLM エージェントに対して,2 ドルの Airline タスクと Telecom タスクと BFCL タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:40:52 GMT)
Embodied at Sea: Imitation Learning for Multi-Task Underwater Manipulation [4.9]
行動クローニングは、地球環境におけるロボット操作のための有望な一般化機能を示している。この問題に対処するため、1616エピソードの水中操作データが、穏やかで乱流の海域で収集された。その結果, シングルタスク・アクション・チャンキング・トランス (ACT) と一般VLA (SmolVLA) 政策の性能を評価するケーススタディから得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:49:53 GMT)
Does 3D Pose Improve Action Valuation in Football? An Empirical Study of Pose Representations and Learning Objectives [4.9]
SARSAモデルに3Dポーズを追加することで、攻撃リターンに対する観測値が改善されるかどうかを検討する。我々は5つの学習環境と3つの種子の6つの表現(ポーズ、生の関節、胴体、頭部の向き、時空間グラフ畳み込みネットワーク(ST-GCN))を比較した。 50回以上のボールとオフボールの比較では、リターン予測はわずか3回で堅牢に改善され、それぞれが胴体とヘッドオリエンテーションを使用し、12回で悪化した。トレーニング選択は、より大きな影響を及ぼす:-ボール位置における行動予測損失を除去する-
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:46:46 GMT)
A Defense-Aware Explainable AI Framework for Feature-Level Vulnerability Analysis in Optimal Power Flow [4.8]
本稿では,攻撃検出能力と運用への影響を組み込んだ,防衛対応で説明可能なAIフレームワークを提案する。このフレームワークは、入出力依存を表すOPFサロゲートモデルと、入出力依存を表すバニラオートエンコーダを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:31:05 GMT)
A Hybrid Physics-informed holomorphic neural networks Method [4.8]
そこで本研究では, 物理インフォームド・ホロモルフィック・ニューラルネットワーク (HPIHNN) を, 溶液を特殊成分と均質成分に分解したハイブリッド・物理インフォームド・ホロモルフィック・ニューラルネットワーク (HPIHNN) フレームワークを提案する。結果の定式化は複雑な幾何学のメッシュ化を回避し、正則表現の次元性還元の利点を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:37:48 GMT)
Geometry Matters in Packed 3D Attention [4.8]
我々は、メモリレイアウトとアテンション幾何学を分離したローカル・グローバルアテンション演算子であるPACK3Dを紹介する。 PACK3Dは、近所の注意を正確に保ち、離れたコンテキストのみを連続した3Dブロックサマリーに圧縮する。融合したTritonの実装は、長期のコンテキストウインドウを供給できない間、65kトークンでウィンドウ付きアテンション遅延と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:58:50 GMT)
The Quine Test: How Much of a Model's Self Survives Its Own Description? [4.7]
モデルの記述自体が好みプロファイルのポータブル仕様として機能するかどうかを問う。 9つの研究室の10のモデルが自己記述を書いている。 110イテムの好みバッテリーの選択肢が、著者のものとどの程度近いかを測る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:23:01 GMT)
Hidden Commitment: When Language Models Silently Pick a Side and How Steering Can Surface It [4.6]
2つの文書は、矛盾するコンテキストの質問応答において互換性のない回答をサポートする。モデルは意見の相違を処理でき、対立を開示するよう要求するプロンプトの下でも、一方的な回答を返すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:29:15 GMT)
Beauty Is Human: When People Love AI-Generated Art, They Think a Human Made It [4.3]
ジェネレーティブAIは、人々が人間が作った作品と確実に区別できない画像や詩を生成する。公開のオンラインAIアートチューリングテストでは、1万123人が、50枚の写真(26枚のAI生成)が人間によって作られたかどうかを判断し、好みを尋ねられた。好みを判定した回答者は9,152人であり、回答者のお気に入りだったときの判断率は22.1%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:49:32 GMT)
From Entanglement Bootstrap to DHR Theory [4.3]
我々は、2次元量子スピン系の超選択セクターの絡み合いブートストラップとドップリッヒ=ハーグ=ロバーツ理論との直接接続を確立する。絡み合い-ブートストラップ仮定の下では、双対性を証明し、単純な絡み合い-ブートストラップエノン型と既約超選択セクターの1対1対応を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:16:04 GMT)
Expert lithological labels do not improve learning when used to predict marine sediment properties [4.2]
LILY海洋掘削データベース上に埋め込みモデルをトレーニングする。我々は296のボーアホールから236,963個の観測を行った。埋め込みはまた、モデルが見たことのないボアホール上で、トレーニングを欠いた物理的特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:24:08 GMT)
Right Numbers, Wrong Questions: Evaluating LLMs on Underspecified Financial Queries [4.1]
金融アシスタントは、事実に聞こえる質問に答えるが、ユーザーが何を残しているかによって異なる。これらを無視したアシスタントは、そのデータから実際の番号で答えることができる。インドでは、商品のバリエーションや税制が正式に定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:48:32 GMT)
GAAC: Lossless KV Compression for Bandwidth-Efficient LLM Inference on Personal Devices [4.0]
Group-Adaptive Additive Codec (GAAC)は、チャンネルごとのベースプラスオフセット符号を調整してBF16指数を符号化する。融合された注目カーネルは、フルキャッシュの減圧を避けるために、フライ時にKVタイルを再構築する。 Apple M4では、GAACは1.02-1.25$times$ attention speedupsを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:03:51 GMT)
Explore Where It Matters: Targeted Exploration for Efficient Rover Adaptation [4.0]
将来の惑星探査機は、滑り、沈み込み、地形の変形が移動を脅かすような急勾配で変形可能な地形を横切る。本稿では,タスク関連モデルエラーを効果的に暴露するデプロイメントデータを求める,オンライン適応フレームワークであるTERRAを紹介する。シミュレーションでは、TERRAは厳しいアウト・オブ・ディストリビューション事前訓練条件下で5回の試験で約90%の傾斜クライミング成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:41:55 GMT)
OWLS: Open-world Language-conditioned Speed Fields for Zero-Shot Rover Navigation [4.0]
オープン語彙視覚言語モデル(VLM)は、固定されたラベルセットの外の地形を物理的に推論することを可能にする。本稿では,VLMの高密度特徴写像を直接計画するオープンワールド言語条件付スピードフィールド(OWLS)について述べる。 OWLSはこれらのスコアを地上に投影し、2つの形態的操作でプラットフォームに適応させ、その結果を最小時間プランナーの速度場として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:03:29 GMT)
Assessing feature scorer results on high-dimensional datasets with t-SNE [4.0]
重み付きt-SNE」は、特徴スコアラによって評価された元のデータセットの各次元の重要性を反映するために、埋め込み2次元空間におけるデータポイント間の関係を変更する。本研究は、重み付きt-SNEの実装方法について論じ、結果の数値評価としてシルエット係数を提案し、実例をいくつか示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:40:13 GMT)
Symmetry-Preserving Hierarchical Quantum Approximate Optimization Algorithm with Subproblems Beyond the Qubit Limit [4.0]
最適化問題に対する新しいパラダイム的変分量子アルゴリズムを提案する。ディバイド・アンド・マージは、単一の量子回路で符号化された変数の数を減らす一方、粗粒化に基づく収縮は、浅い回路の有効範囲を延ばす。深さ$p=1$で、SP-HQAOAは99.4%$から99.7%の正確な最適化をN=40のランダムな正規のMaxCutの葉ブロックで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:40:41 GMT)
Strict Frequency Bandwidths from Causal Light Cones Enable Scalable Exact Gradient Evaluation in Quantum Optimization [4.0]
本研究では, 動的局所性により, 共有パラメータに対する勾配の正確な評価に必要な回路設定数を削減できることを示す。このことは、動的局所性は単に相関伝播の制約であるだけでなく、計算資源でもあることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:17:43 GMT)
Noise Steering: Exploiting Wake Steering and Acoustic Directivity for Noise-Constrained Wind Farm Control via Reinforcement Learning [3.9]
ノイズステアリング(Noss Steering)は、風力発電を最大化するためにタービンヨー角とパワーセットポイントを共同で制御する戦略である。 6つのタービン試験場では、40dBの騒音制約が乱流風の全範囲にわたって満たされている。その結果, 風力発電における電力・騒音トレードオフを改善するために, RLを経由したヨー制御とパワーデレージを併用する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:37:48 GMT)
SaiVLA-JEPA: Evaluating Future Latent Prediction in JEPA-Conditioned VLA Control [3.9]
視覚言語アクション(VLA)ポリシーがすでにV-JEPA機能を利用している場合、予測目的が閉ループ制御を改善するかどうかを問う。 JEPA機能なしのポリシーと、現在のJEPAコンディショニング、さらに10,030対のLIBERO-Plusエピソードの今後の監視とを比較します。現在のJEPA条件は、JEPAなしで約82.5%が成功し、71.6%が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:25:24 GMT)
When Relevant Code Is Wrong: Runtime-Aware Context for AI Coding Agents [3.9]
コーディングエージェントは、ソフトウェアの変更をガイドするために、検索されたコードと開発履歴にますます依存しています。セマンティックな類似性も、参照性も、検索された情報がフィーチャーフラグやアーキテクチャ移行、デプロイメント固有の設定の下で適用可能であるかどうかを定めていない。ソフトウェアエビデンスが実装決定を合法的に導くことができるかどうかを決定するために,運用コンテキストの妥当性,タスク,デプロイメント,時間に依存した基準を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:05:15 GMT)
AtomSteer: Test-Time Constraint Steering for Atomistic Generative Models [3.9]
AtomSteerは、構造化制約のある事前訓練された原子論生成モデルをステアリングするためのテスト時推論フレームワークである。トレーニング済みの3つのバックボーン(FlowMM、ET-Flow、Boltz-2)でAtomSteerを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:29:17 GMT)
Precedent or Intent? What Coding Agents Follow When Evolving Existing Code [3.9]
既存のコードは過去の実装決定を明らかにするが、その背景にある理由を説明することはめったにない。コーディングエージェントは、既存のコードに従うべきか、新しいタスク命令に従うべきかをどうやって決めるのか? 本稿では,この課題を,目的リポジトリにおける双方向制御実験と,実世界のオープンソースリポジトリにおける検証を通じて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:50:17 GMT)
Discovery of Diverse and Realistic Financial Tail-Risk Using Generative Flow Networks [3.8]
本稿では、GFlowNets(Generative Flow Networks)を用いて、多種多様な財務リスクシナリオを生成するGRIDを提案する。 GRIDは連続的なGFlowNet上に構築されており、高次元、シーケンシャルなマクロ・ファイナンシャルなデータに対して、変数固有の分散ファミリを持つフレキシブルな混合政治アーキテクチャを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:26:01 GMT)
Deeper Backpropagation or More Updates? Training Looped Language Models Across Budgets [3.8]
トレーニング言語モデルは、後方ウィンドウを選択する必要がある。より長いウィンドウでは、学習効率は向上するが、更新コストは向上する。より短い窓は、更新毎のコストを削減しますが、トーケン毎の効率を犠牲にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:08:03 GMT)
Rubricon: Automated Rubric Generation and Refinement for LLM Evaluation and Training [3.8]
ルーブリックは、答えを検証せずに、タスクに報酬を割り当てるが、スクラッチから手作業で作るのに費用がかかる。本稿では,人間の嗜好ラベルやアノテーション,ジェネレータモデルトレーニングを必要とせず,識別性を生成するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:18:11 GMT)
The Power Watershed as a Differentiable Segmentation Layer [3.8]
The Power Watershed (PW) is the limit of the seeded Random Walker (RW) 我々はこのファミリーをセグメンテーションネットワークの最後の層である流域層(WS層)として研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:28:29 GMT)
Enhanced image forensics through partial C2PA-based provenance information [3.6]
暗号的に検証可能なC2PAベースのコンテンツ認証(CC)は、新たに取得または生成されたデジタル画像に添付することができる。本稿では,これらの画像の法医学的分析を取り上げ,部分的なCCの活用の可能性を強調した。 i) 部分CCの構造解析により最終署名者が適用した操作を再構築すること、(ii) 得られた再構成を活用してアナリストの法医学的検出を強化する、という2段階の戦略を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:53:05 GMT)
When Does Closed-Loop Curriculum Adaptation Help GRPO? An Analysis on Countdown [3.6]
CLOSEDLOOPGAUSSIANは、順序付き推論タスクを効率的に微調整するための軽量適応型カリキュラムである。固定された簡単なスケジュールに従う代わりに、CLOSEDLOOPGAUSSIAN は Easy-to-Hard Gaussian sampler の構造を保存する。コントローラーは、モデルが基準カリキュラムに先立ってトレーニングを加速し、モデルが遅れた時に減速し、以前の困難が後退した時にサンプリングを拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:35:56 GMT)
Metropolized backward sampling for conditional sequential Monte Carlo [3.5]
後方サンプリングを用いたパーティクルギブスサンプリング装置は, 状態空間モデルの平滑化分布のサンプリングに広く用いられている。既知のが滅多に使われない治療法は、最後の粒子のランダムな選択を、現在の粒子を避けるメトロポリス-ハスティングス運動によって置き換える。後方サンプリングでは、更新率に対する影響が最終時刻までの距離とともに幾何的に減衰するため、最後のステップでのみこの治療法が有効であることが示される。後方通過の全てのステップでそのような動きをし、可能な限り軌道を強制的に切り替えるメトロポライズされた後方サンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:35:28 GMT)
Evaluating Visual Realism of AI-Generated Videos with Eye Tracking [3.4]
本稿では,AI生成ビデオの補完的評価信号としての視線追跡について検討する。分析の結果,視線パターンは人間の明示的なフィードバックと一致した情報的評価信号を提供することがわかった。本稿では、視線追跡データからAI生成ビデオの視覚的リアリズムを予測するための、最初の計算手法であるGazeEvalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:20:43 GMT)
MiniMMD: Minimization of MMD for Sampling, Inference and Integration [3.4]
この論文は、最大平均整合性(MMD)を最小化することにより、これらの多くの問題を初めて統一的に処理する。中心的なテーマは、MDDは確率分布間の統計的に意味のある距離であるだけでなく、実用的で効率的なアルゴリズムを設計するための抽出可能な最適化目標でもあることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:57:19 GMT)
Multi-Token Prediction Done Right [3.4]
MTP(Multi-Token Prediction)は、現在、言語モデル事前学習において一般的な要素である。 MTPグラデーションの残留成分が次点学習と多点学習の両方に干渉する標準MPPトレーニングの欠陥を同定する。 2つの分布が線形出力ヘッドを共有するとき、KLの分岐の勾配は、その交叉エントロピー勾配を正確に組み合わせることで、正確に回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:31:05 GMT)
A General Topological Symmetry Index for Critical Orbits In Neural Network Loss Landscapes [3.2]
ニューラルネットワーク損失ランドスケープのグローバル構造に関する体系的な理解は、その高次元性のため、依然として困難である。この研究において、同変次数理論の族からの方法論に基づいて位相対称性指数を確立し、これらの対称性を復号する。インデックスは臨界点の等方性を検出し、対応するネットコントリビューションを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:49:03 GMT)
MASS: Multi-mask Selective Self-Distillation for Leakage-Resilient Reasoning [3.2]
マルチマスク選択自己蒸留(MASS) 提案手法はマルチマスク選択自己蒸留法 (MASS) を提案し, 1つの検証された解の複数の独立にマスキングされたビューを用いて, 多様な参照実現の限界を近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:41:15 GMT)
DES-JEPA: Learning a Shared Vocabulary for High-Dimensional Discrete Event Sequences [3.2]
離散イベントシーケンス(DES)はドメイン固有のイベント語彙を持ち、ラベルはドメイン間で一貫した対応を欠いている。現在のDESの基盤モデルは、少数の固定されたイベントタイプに限定されており、現実的で高次元のイベントストリームに適用性を制限する。 i)合成プロセスから学習する共有予測アーキテクチャであるDESJEPA,(ii)コンテキスト内次イベント予測の語彙を再利用する離散シーケンスネットワークであるDESFNの2つの補完モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:24:09 GMT)
How Deterministic SAST and AI Security Agents Divide the Work: Coverage, Harness Policy and Cost in Snyk VulnBench 2.0 [3.1]
VulnBench 2.0は、20のオープンソースWebアプリケーションにおいて、108のハンドキュレートされたアタッカー対応脆弱性のベンチマークである。発見は、脆弱性のアタッカーが制御するソースと危険なシンクを見つける場合にのみ認められる。 9つの製品化構成を1つの盲点プロトコルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:38:43 GMT)
A Witnessing Duality for ReLU Network Depth [3.1]
ReLU計算ネットワークのディープローバウンド(deep lower bound)は、ある入力に対してより浅いネットワークアースを割り当てる。この既知の境界は$mathVTC0$であり、一様定数深度しきい値の有界パラメータ理論である。最大で$K$の隠蔽層を持つネットワーク、非バイアス重みが$q$、任意の有理バイアス、および$n>qK$の入力を避けると、リフュータはネットワークが乱す長さの合理的な入力を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:04:04 GMT)
Verification-Guided Retrosynthesis: Reaction Feedback and Evidence Timing [3.1]
再合成計画では、購入可能な開始物質から標的分子への合成経路を求める。本稿では,AND/OR検索において,反応検証を決定行動として組み込んだ検証誘導リフロー(VGR)を提案する。 Retro190では、フィードバックなしでの経路評価と比較して、検証結果の探索が51.1%から62.6%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:50:35 GMT)
Write Once, Instrument Anywhere: Portable, Sandboxed Tooling with WebAssembly Components [3.0]
横断的な懸念は、ソフトウェアエコシステム全体に広がっている。アプリケーションレベルの型とセマンティクスを提供するための、ハイレベルなフレームワークが存在する。可搬性は、しばしばエンジニアに低レベルの計器を選択させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:55:42 GMT)
Mixed-State Topological Transition and Emergent Fractionalized Supersymmetry in the Non-Abelian Kitaev Spin Liquid [3.0]
本研究では,非アベリア・キタエフスピン液体中の混合状態トポロジカル遷移をボンド・デファスティング・チャネルで測定した。強調値の増大は、copy fermionペアを縮合させ、$rm IsingboxtimesoverlinermIsing$をChoi状態のtoric-code順に変換することを示す。トポロジカルな北エフ状態と自明な北エフ状態の間の時間的界面において、チャーン数ミスマッチはギャップのないマヨラナモードを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:30:19 GMT)
Uncovering Why LLMs Fail: From Internal Mechanisms to Adversarial Reasoning Trajectories [3.0]
大規模言語モデル(LLM)は通常、ファイナルアウトプットの正確性や安全性によって評価されるが、エンドポイントラベルは障害の発生方法を明らかにしない。本稿では,LLMが3つの基本検査で失敗する理由の根本原因を明らかにするために,ホワイトボックス診断フレームワークCauTraceについて検討する。全体として、CauTraceは、サポート、コミットメント、検証の変更を通じて障害ダイナミクスを分析するための統合診断フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:19:35 GMT)
A simple proof of unitary parallelization via port-based teleportation [2.9]
ポートベーステレポーテーション (Port-based teleportation, PBT) は、テレポーテーション状態の修正を必要としない量子テレポーテーションの変種である。本稿では,深度$operatornamepolylog(N,d)$を持つ PBT の基本回路について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:28:21 GMT)
OmniQuad: a Wheeled-Legged Hybrid Robot with Omnidirectional Wheels [2.9]
本稿では,メカヌムホイールと足歩行を統合した新しいハイブリッドロボットOmniQuadを紹介する。メカヌムホイールは全方向移動性を提供し、ロボットの操作性を高める。これらの車輪付き足とEM-Actアクチュエータからなる完全ロボット組立について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:18:50 GMT)
Deogen: Automatic Benchmark Generation for Reasoning over Policies [2.8]
DeoGenは、デオン推論のためのスケーラブルで自動的でパラメタライザブルなベンチマークジェネレータである。ポリシールールを一階述語論理に自動変換することで、可能な結果の軌跡を捉える決定木を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:56:59 GMT)
CuraEval: Evaluating Demonstration Curation on Mixed-Skill Robot Data [2.8]
textbfCuraEvalは、デモスコアの数学的解析と固定サイズマッチングされたランダムサブセットとの比較を組み合わせたフレームワークである。評価されたPSDスコアは、エピソード長と2乗位の大きさにのみ依存し、テクティットスクエアのエピソード長とほぼ同一のランキングを生成する。評価条件はホルム補正後の全データトレーニングでは有意に優れるが,信頼区間は有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:19:23 GMT)
Accelerating Nonlinear MPC by Behavior Cloning with Separated Timescales: Application to Nuclear Reactor Load-Following [2.7]
マルチスケール動的システムのためのエキスパートコントローラの挙動解析(BC)は困難である。行動クローンのための構造化表現学習(SRLBC)を提案する。 SRLBCは、遅い状態変数、速い状態変数、予測可能な入力が異なる時間スケールで進化するマルチスケールシステムの物理的知識を活用するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:15:18 GMT)
Real-Time Localisation of Dorsal Anatomical Regions on Dairy Cows in Commercial Rotary Parlours from RGB-D [2.7]
RGB-Dフレーム全体の前方通過において,目標牛10頭,バニーランドマーク10頭,背側領域4頭を見出す。オーストラリア西部最大の乳製品農場のリグでは、ConvNeXt-Tモデルが10個のラベル付きフレームで転送される。その領域は深さを通じて放射熱カメラに運ばれ、1つの領域に1つの温度を与え、1つのパス内で安定な牛を放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:42:09 GMT)
In-Context Learning World Models for Robot Dual-Arm Manipulation of Soft Garment with Partial Observations [2.6]
本稿では,実状態推定と動作条件の動的予測を行うソフトオブジェクト・ワールド・モデルを提案する。モデルは、ロボットの実施形態、材料パラメータ、衣服の種類と形状を一般化し、重量の更新なしに調整モードを操作できる。両手装具の折り畳みに関するシミュレーションと実世界におけるアプローチの検証,再現性の向上,予測精度,タスク成功の報告を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:33:13 GMT)
Skeleton-Guided Geometry-Aware Auto-Labeling for Robotic Grasping: From 4-DoF Learning to 6-DoF Execution [2.6]
ロボットの把握は、作成にコストがかかる大規模な手動のアノテートデータセットに依存している。両指のグリップキーポイントを生成し,安定かつ実現可能なグリップに適した領域を特定するためのストレートスケルトンベースのアルゴリズムを提案する。また,骨格に基づく誘導から幾何学的把握特徴を学習する4-DoFアーキテクチャである生成グラフ畳み込みニューラルネットワーク(SkelGG-CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:22:11 GMT)
Calibrating Track-Query Updates at Test Time for Multi-Object Tracking [2.6]
マルチオブジェクト追跡(MOT)では、複数のオブジェクトをローカライズし、時間とともにそのIDを維持する必要がある。最近のクエリプロパゲーショントラッカーは、フレーム全体にターゲット固有の表現を持ち込み、現在のフレームイメージ機能でそれらを更新する。本研究では,TQC(Test-time Track-Query)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:07:44 GMT)
Capacity of the Hopfield-Hebbian dynamics with correlated patterns [2.5]
我々は相関データを分析するための強力なランダム二重性理論に基づくフレームワークを開発する。私たちの結果は、既存の文献を補うのに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:19:27 GMT)
SPARSEBLEED: Bypassing Attribute-Inference Defenses via Sparsity Optimizations [2.5]
本稿では,最先端のプライバシ保護を回避した最初のハードウェアレベルの属性ステアリング攻撃を提案する。モデル信頼性の代用として機能する安定なタイミングシグネチャを,スペルシティ駆動実行パスでエンコードすることを示す。我々は、SparseBleedを評価し、センシティブな入力属性と真の出力ラベルを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:47:10 GMT)
Scaling Lean Theorem Proving for Real-World Code Verification [2.5]
EasyProverは、669/672 PutnamBench問題と6つのIMO 2026の形式化を証明している。 Aegisは競合するプログラミング問題を実際の実装よりもはるかに難しい検証タスクに変換する。 2,045の差分検証されたRust-Leanプログラムペアと11,533の候補仕様を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:23:25 GMT)
TreemapMix: Dirichlet-Controlled Multi-Image Augmentation for Probability and Ordinal Supervision [2.5]
ディリクレ分布からソース重みをサンプリングし,ツリーマップパーティションを用いて領域分布領域に割り当てる分散制御型マルチイメージ拡張であるTreemapMixを提案する。ソフトなクロスエントロピーを持つTreemapMixは、領域をソフトなクラス確率ターゲットとして扱い、Planet-Luce目的を持つTreemapMixは、領域をオーディショナル監視に変換する。 ImageNet-1Kでは、学習レシピが一致し、TreemapMix-SCEは評価された混合サンプルベースラインよりもかなり低いキャリブレーション誤差を達成し、TreemapMix-PLは最強のTop-1精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:29:00 GMT)
Temporal Evidence-Parameter Co-Alignment for LLM Reasoning over Temporal Knowledge Graphs [2.5]
大規模言語モデル(LLM)は、そのパラメトリックメモリが現実世界の知識の動的進化と相容れないため、時間的根拠を持つ推論に苦しむことが多い。既存の検索手法は、時間的妥当性、事象順序、進化的依存関係を見極めながら意味的関連性を優先し、結果として、孤立しているが時間的に断片化された証拠となる。本稿では, TKG 上の LLM 推論のためのフレームワークである TEPCA を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:58:17 GMT)
The Reality Gap in Automated Driving Systems Testing: Landscape, Challenges, and Research Directions [2.5]
文献がどの不一致に対処するか、またどの証拠が文通の主張を支持するのかは、いまだに不明である。本稿では,自動走行システムテストにおける現実のギャップを計測または緩和する235の一次研究の体系的なマッピングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:46:14 GMT)
Bridging Search Intent and Tabular Data in Dataset Search [2.4]
自然言語による多面的データセット検索インタフェースを実現するための2つの検索コンポーネントを提案する。まず、言語モデルを用いてタスク対応の仮想テーブルスキーマを生成する仮説埋め込み(HySE)を提案する。次に、FlexPruneを紹介します。これは、自然言語で表現されたデータセットの制約を、カスタマイズ可能なメタデータインデックスの上にSQLに変換するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:43:47 GMT)
Two-Stage Clipping: Linear-Time Approximate and Exact Mixed-Norm Projections for Transformers [2.3]
二段階計算(TSC)は二段階最適化にインスパイアされた効率的な構造空間分割演算子である。 TSC法の複雑さは$O(n2)$であり、行列係数の数で線形であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:25:15 GMT)
UnMixMamba: Unmixing Guided State Space Subpixel Mapping of Crops from MODIS Time Series [2.3]
SI250mモデレート分解能イメージング分光放射計(MODIS)時系列からフィールドスケール農業・アグリフードカナダ(AAFC)ラベルへのサブピクセルマッピングは、エーカー推定と農業モニタリングをサポートする。 3つの困難が残っている: (i)スペクトル時間結合と混合画素は、直接粗大な分類器を破る; (ii)1つの作物に1つのスペクトルが捕捉できないようなクラス内不変変数は、 (iii)全てのサブピクセルを同一に扱う高分解能(HR)グリッド上の一様精製である。 UnMixMamba アドレス
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:25:09 GMT)
SpatialVec: A Unified Representation Learning Framework for Geospatial Objects with Boundary-Aware Sampling [2.3]
本研究では境界認識型空間表現学習フレームワークであるSpatialVecを紹介する。幾何再構成によって訓練されたトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダは、コンパクトで幾何学的、統一された表現を生成する。 2つの実世界のデータセットに対する実証的な評価は、SpatialVecが挑戦的なトポロジカルな関係の保存を大幅に改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:39:12 GMT)
A Minimally Informed Black-Box Fake-Report Attack on DRL Traffic-Signal Control [2.3]
交通信号制御装置はV2Iレポートを使用して、認識層を偽データ注入に晒すことができる。我々は、RLモデルにアクセスできず、また交通観測を自身のアプローチに限定した、より弱く現実的な敵の影響について検討する。この制限された攻撃者は、状態と行動空間全体を観察できる攻撃者と比較して精度が低下しているにもかかわらず、他のアプローチに対する平均待ち時間を著しく増加させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:53:39 GMT)
Auditable Hierarchical Inference with Multimodal Evidence and Bayesian Active Inquiry [2.2]
本稿では,客観的多モーダル推論と能動調査を分離した総合評価フレームワークを提案する。証明に富む知識コアとトレーニングのみの回答モデルは、33以上の細かい用語を絞り込むベイジアンをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:48:34 GMT)
Alpha-TCM: A Nine-Layer Framework for TCM-Guided Multimodal Inference and Structured-Prior Auditing [2.2]
監査可能なシステムは、ドメイン知識、ケースエビデンス、確率的推論、下流の権威を分離すべきである。まず、セマンティック定義、マルチモーダル取得、品質管理、証明可能な知識、確率的推論、縦方向の更新、制約のある決定、言語間相互作用、そして人間のガバナンスをカバーする9層TCM指向アーキテクチャを提案する。第二に、制御された合成プロトタイプは、レイヤ1〜5をインスタンス化し、知識・証拠インターフェースを監査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:35:39 GMT)
Spectral Reduction Selects the Observable Imprint of Dirac Quantum Geometry [2.2]
エネルギーの固定は、位置重み付けされた電流モーメントにおける周囲運動量微分を置き換えることを示す。自由正エネルギーのディラックダブレットの場合、磁気補正は正確には非アベリア・ベリー曲率であり、点的に飽和可能な量子メトリック境界を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:17:29 GMT)
Protegrity-PII Technical Report [2.2]
構造化および非構造化テキストに対する新しいPII検出モデルであるProtegrity-PIIを提案する。 Protegrity-PII は,提案する新しいベンチマーク PII-SCOPE において 0.902 の精度で 0.910 の型付きリコールを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:59:21 GMT)
STAR: Scalable TEE-based Anonymous Rate-limiter [2.2]
本稿では,サーバ側信頼実行環境(TEE)を用いて制限を克服するSTARを提案する。悪意のあるサービスは、ユーザーの秘密を推測するためにメモリアクセスパターンを観察することができる。我々は,この脅威を秘密のメモリアクセスに対する対策を通じて解決し,動的解析を用いてその実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:26:23 GMT)
Student-LLM Interactions During Math Learning: Limited Epistemic Proactivity Overall, but Within-chat Change Predicts Performance Without AI [2.0]
大規模言語モデル(LLM)は、学習にますます使われており、重要な疑問を提起している。AIで作業しながら学習が行われる認知的および規制的活動に対して、学習者が責任を負うことができるのか? 我々は,自己統制学習(SRL)の動きを通じて,情緒的積極性を概念化し,助けを求める戦略と,情緒的警戒の顕在化を補完する。一般目的LLM(ミストラル)を用いた112人の中学生のオープンエンド数学的モデリング実習を完了した880進路におけるこれらの行動分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:35:52 GMT)
Predicting Cognitive Profiles from Structural MRI using Spatial Graph Representation Learning [2.0]
構造的神経画像から認知能力を予測することは、脳形態学の高次元と幾何学的複雑さのために依然として困難である。大規模小児コホートにまたがる4つの認知表現型を予測するための空間トポロジカルグラフニューラルネットワーク(ST-GNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:26:18 GMT)
Brain-Behavior Modeling from Multimodal MRI using Opportunistic Pretraining and Common-Cohort Adaptation [2.0]
2段階トレーニングでは,27例中24例において平均判定係数(R2)が増加した。タスク+停止状態とトリモーダルアンサンブルは、すべてのターゲットに対する絶対誤差を低減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:46:26 GMT)
How Much Do Teacher Bridges Matter in Interleaved On-Policy Distillation? [1.9]
いくつかのメソッドは教師が書いたセグメントやブリッジを挿入するが、それらのトークンのトレーニング方法には同意しない。我々は,学生としてQwen3-1.7B,教師としてQwen3-4B-Instruct-2507を用いて同一軌道上の損失,前方KL,逆KLを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:19:32 GMT)
Controlling Continuum Robot Shape in Enclosed Space with Embedded Sensing using IMU and Actuator Feedback [1.9]
ニューラルネットワークで連続ロボット形状を再構成するために、容易に利用可能なIMUとアクチュエータフィードバックを利用する組込み形状センシングフレームワークを提案する。クローズドループ制御では、1セグメントのチップトラッキングは6.1%L$エラーを達成し、3セグメントの形状制御は2.3%L$グローバルな形状誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:32:00 GMT)
Integrating multi-source local information for global undirected graph reconstruction via integer programming [1.9]
我々は異種部分観測源から共有グローバルグラフを再構成する枠組みを開発する。我々のフレームワークは、観測された変数集合とソース固有の分布の両方が異なることを許している。生データ、推定ソースグラフ、あるいは両方を組み合わせて、個々のレベルのデータへのアクセス制限による設定の調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:24:30 GMT)
GI-RTL-Fuzz: Grammar-Informed RTL Generation with LLMs for End-to-End Differential Simulator Fuzzing [1.8]
GI-RTL-Fuzzは、高品質なRTLテストケースを生成する文法インフォームドファジリングフレームワークである。我々の重要な革新は、BNF(Backus-Naur Form)文法カバレッジ情報を用いてLLMの生成プロセスを導くことである。異なるRTLシミュレータに対して差分試験を行うことで,従来不明な不整合のかなりの数を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:03:57 GMT)
CrowdCC: Jointly Benchmarking Corruption Robustness and Deployment Quantization in Crowd Counting [1.8]
我々は、汚職の堅牢性とデプロイメントの定量化を共同で評価するベンチマークであるCrowdCCを紹介する。 3つの重度レベル,4つのクラウドカウンティングデータセット,26のモデルで23のデプロイメント崩壊を評価した。以上の結果から, キャプチャーチェーンの破損は評価モデル全体でも最大の劣化を引き起こすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:02:15 GMT)
Inertial Steering and Motion Prediction of Tracked Vehicles on Low-Adherence Surfaces [1.8]
移動質量から生じる慣性効果は、低摩擦面上での操舵に意図的に利用することができる。受動トレーラを用いたトラック車両の動的モデルを開発した。内部質量の制御された運動は氷上での旋回運動を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:50:07 GMT)
Autonomous Quantum Measurement with Agentic AI [1.8]
量子エージェント(quantum Agent、quantum Agent)は、自律的な量子材料評価のためのエージェント人工知能フレームワークである。 quNTAをエビデンス駆動・安全保護・クローズドループ量子材料評価のための一般化可能なフレームワークとして実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:33:06 GMT)
A Spectral Boundary for Independence Learnability [1.8]
テストによって時系列全体間の独立性を学ぶことは、単一の観測記録しか得られない場合、依然として困難である。本研究では,共有非自明なクープマン固有値によって支配されるクラスレベルの境界を同定する。完全エルゴード法の下では, 有意なランダム化試験を行えば, 完全エルゴード法則の下では, 偽陽性確率が消失することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:24:57 GMT)
Benchmarking Graph Neural Networks for AC Power Flow: The Role of Inductive Biases and Physical Constraints [1.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、電気グリッドトポロジーを自然に活用する。 ACPF予測のための代表的GNNアーキテクチャの統一ベンチマークを示す。 IEEE 14-busとIEEE 118-busの予測精度と物理的整合性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:10:26 GMT)
Inner-Learning: From Hand-Coded Beliefs to Declarative Knowledge in Trick-Taking Games [1.7]
本稿では,トリックテイクカードゲームにおける信念状態モデリングへの宣言的アプローチを提案する。最先端のSkatプレイヤーから、手書き推論ルールを自動的にドメイン固有言語に抽出する。我々は、知識表現を、名前付きグループからプレイヤーが保持するカードの最大$k$と最大$k$の制約で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:41:40 GMT)
Quantum-Inspired Pairwise Ranking Aggregation via Active LLM Feedback [1.7]
複数のレトリバーからのランキングアグリゲーションは、現代の検索とRAGシステムにおいて強力だが未探索の手法である。 LLM-IRAは、量子にインスパイアされたインタラクティブなランキングアグリゲーションフレームワークの最初の拡張であり、ドキュメントの再ランク付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:55:57 GMT)
Joint Distributional Copula Regression for Insurance Claim Frequency and Severity via Boosting [1.7]
本稿では, モデルに基づく付加分布コプラ回帰モデルの構築手法を提案する。このフレームワークは、クレーム頻度と重大さの間の依存を捉え、この依存が政策保持者の特性とどのように異なるかを調べることを可能にする。最新の機械学習技術、特に強化を取り入れることで、解釈可能性を維持しながら予測精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:03:59 GMT)
Template-Free Dynamic Invariant Detection [1.6]
動的不変検出器は、メソッドの前条件や後条件のような不変性を提案し、実行時に保持しないものを除外する。大規模言語モデル (LLM) はテンプレートから派生したものの代わりに不変(invariant)を提案できる。 LLMが提案する不変量は、不変評価中に任意のコードを実行することができ、副作用や無限ループを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:07:37 GMT)
Gravitational Interactions in Nuclear Clocks [1.5]
このようなクロック核の大規模なアンサンブルが、相互重力相互作用の観測に利用できるかどうかを調べた。その結果, 相互重力によるクロック周波数シフトは, 原子核の巨視的な数では無視できないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:23:30 GMT)
Learning Grover mixers for constrained optimization [1.5]
本稿では,Grover-Mixer QAOAに対する2段階の変分手法を提案する。まず、パラメータ化量子回路をトレーニングし、一様重ね合わせを作成する。トレーニングされた回路はGM-QAOAに埋め込まれ、初期状態と逆状態の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:05:54 GMT)
From Leniency to Suspicion: How an Open Post-Training Recipe Changes Whom LLM Fact-Checkers Believe [1.4]
ポストトレーニング後において、モデルの真理判断がいかにポスターの社会的階級に依存しているかは、まだ不明である。本論文は,ポスターの職業が低い場合において,クレームの誤認をよく判断する,という仕事に基づく疑念を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:39:56 GMT)
FASST: A Compact Stateless Atmosphere Model for Long-Term Ocean Coupling [1.3]
我々は,大気と海氷を軽量なU-Netエミュレータで置き換えつつ,予知的POP2海洋を維持する複合気候モデルであるFASSTを紹介した。年間140ドル(約1万4000円)の非強制統合のために、FASSTはSSTの回復なしに安定した世界平均気候を維持しており、過渡期のSSTは291.30 pm 0.22mathrmK$であり、CESM$2$ piControlでは291.25 pm 0.10mathrmK$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:44:59 GMT)
Beyond atol and rtol: Sound Test Oracles for Low-Precision GPU Kernels [1.3]
numoracleは、共有ラウンドエラー、証明順序付き製品、ブロックスケールの量子化器、数学ライブラリエラーを追跡する。メインのキャンペーンでは、33,960の修正 — Kernelと振る舞い保存 — GPU当たりの変動実行 — に対して、誤警報は発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:08:49 GMT)
Benchmarking decision models against generative large language models on medical multiple-choice questions [1.3]
精度は意思決定モデルでは67.71%から89.08%、生成構成では78.32%から96.86%まで変化した。マーキュリー・ディケイドは1000問あたり平均最終試行費が最低であった(USD 0.0069)。 3回のランに対する回答は92.30%から100%まで様々であり、確率再現性は様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:25:35 GMT)
Author-Informed Stance Detection: A Dataset and Findings [1.3]
我々は、著者によるテキスト理解タスクとして、政治的スタンス検出を再設定する。まず、人間のアノテータが個々のツイートから著者の政治的傾きやスタンスを推測するのに苦労していることを示します。そして、著者コンテキストが人間と大言語モデルの両方の姿勢検出を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:47:55 GMT)
Geometry-Aware Trajectory State Modeling for Few-Shot Action Recognition [1.3]
Few-shot Action Recognition (FSAR) は、少数のラベル付きビデオからモーションダイナミクスを公開する表現を必要とする。最近のトラジェクトリに基づく手法は、時間的明示的な対応のために長期のトラックを利用する。 2.5D軌道状態とその局所的幾何学的相互作用の秩序な進化として作用を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:56:33 GMT)
A 211K Parameter Foundation Model: Genetic Prompting in Neural Cellular Automata [1.3]
Foundational-NCAは、リトレーニングなしで幅広い医療分野のタスクに適応できる軽量基盤モデルである。 Neural Cellular Automata (NCA)に基づいて構築されたFoundational-NCAは、勾配に基づく学習と遺伝的最適化を潜在タスク空間に組み込む。我々は、TotalSegmentatorデータセットから15のトレーニングと6つの完全に見えないセグメンテーションタスクに対して、Foundational-NCAを評価し、既知のタスクでは平均84.5%、不明タスクでは60.4%のDiceスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:50:59 GMT)
Security Impact of Coding Agent's Memory Files [1.2]
コーディングエージェントは、各セッションの開始時にCLAUDE.mdなどのプロジェクトメモリファイルを自動ロードし、信頼されたプロジェクトガイダンスとして扱う。安全でないコード生成のための攻撃面としてメモリファイルを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:33:08 GMT)
Discovering Jailbreaks via Curriculum of Models [1.2]
あるタイプのアプローチでは、強化学習を使用して調査員モデルを訓練し、ターゲットモデルから特定の振る舞いを引き出すプロンプトを生成する。本稿では,対象の修正版に対して調査員を訓練する代替手法であるCurriculum of Models(CoM)を紹介する。対象モデルに対する簡単なカリキュラムは,稀な行動誘発におけるスパース報酬に対処する上で,有望なアプローチであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:23:32 GMT)
Quantum advantage by designing beneficial dissipation from lossless dynamics [1.1]
我々は、コヒーレント量子力学が古典的パッシブロス単調性を回避する方法を示す。この結果は、コヒーレント量子力学が古典的パッシブロス単調性を回避する方法を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:31:29 GMT)
FGSM Attack Transferability from Simulation to Quantum Hardware in Network Intrusion Detection [1.1]
私たちはCICIDS 2017の金曜日のDDoSサブセットで、ハイブリッド変分量子分類器(VQC)をトレーニングします。トレーニング中のラベルフリップと予測時のFGSM回避の2つの攻撃に対してテストする。類似の精度を持つ2つのモデルは、攻撃の容易さにおいて大きく異なることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:49:41 GMT)
High-Threshold Fusion-Based Quantum Computation with Optical Hybrid Qubits [1.1]
ハイブリッド核融合により接続された小型光DV-CVハイブリッド資源状態を用いたハイブリッドFBQCを提案する。ハイブリッドFBQCの光子損失閾値は2.231%であり, 表面符号単位セル当たりのハイブリッド核融合はわずか12回である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:06:07 GMT)
Coherent Electronic Lensing in Proximitized Graphene [1.0]
我々はScanning Gate Microscopyを用いて、グラフェン接合のn-p-n空洞におけるFabry-Pérot(FP)干渉を調べる。分析モデルは、コヒーレント電子レンズによるこの局所反応の起源を特定する。これらの結果は超伝導グラフェンデバイスにおける干渉を制御するための調整可能な局所レンズとしてSGMを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:50:28 GMT)
Minimum Sufficient Communication for Independent Behaviour Tree Robot Teams [1.0]
本研究では,個人用黒板を用いた独立した行動木を運用するロボットチームにおいて,十分なコミュニケーションを決定するための実験フレームワークを提案する。ロボットの判断毎に、メッセージの内容や入場頻度が変化し、受信者重み付きビットのトラフィックが測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:25:20 GMT)
Value Probes: Learned Value Functions for Beam-Search Red Teaming [1.0]
言語モデル監査における2つの大きな改善点を紹介します。まず、監査者のみに頼るのではなく、監査のためのビームサーチを採用することを提案する。次に、問題行動につながる可能性のある状態を見つけることの問題を、価値推定として解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:36:18 GMT)
When LLM Architectures Meet Smart Contract Vulnerability Detection: a Replication Study [1.0]
本稿では,LLMに基づくスマートコントラクト脆弱性検出に関するChenらの研究を再現する。 GPT-4で報告したハイリコール,低精度検出パターンを含む,正確な再現性を確認した。同じアーキテクチャファミリーの人たちも異なる振る舞いを示しており、アーキテクチャファミリだけでは検出プロファイルの予測に不十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:42:35 GMT)
The State of the Practice in Privacy Impact Assessments: Understanding the Professionals' Perspectives, Experiences, and Current Procedures [1.0]
本研究は, PIA/DPIA活動に対するプライバシ専門家の視点を引き出すために, 半構造化インタビューを用いた。 17カ国から26人がインタビューを受け、PIA/DPIAの計画と実施方法を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:45:17 GMT)
Selective Sliding Mode Control Enhances Robustness of Aerial Robots Under Disturbances [1.0]
本稿では,ロバスト制御がカスケードアーキテクチャのどこにあるかを決定するための原則的手法を提案する。スラング・ペイロードおよび斜め風障害下でのクレージーフリー2.1の四極子実験は、規則が選択した軸に集中した追跡改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:18:56 GMT)
Routed Continual Learning [1.0]
我々は、経験を分割し維持する方法を決定するアーキテクチャであるRouted Continual Learning (Routed CL)を紹介する。 CL-Benchタスク6つのタスクから301のインスタンスをインターリーブし,97のバンキングインスタンスを$3-Benchから提供するヘテロジニアスストリーム上でのアーキテクチャの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:03:05 GMT)
Masked Erosion: How Acceptance Gates Lose Redundant Safeguards in Self-Improving Agents [0.9]
2つのエージェント環境における4つのセーフガードのサブセットの損害を測定する。 GEPAはあらゆる安全ルールを冗長に保っていたが、最後の3つのハーネスのうち2つは、より弱いモデルの下で誤用された認証情報であった。走行前に凍結された統計モデルは、各ゲートの保護が安全コストとバッチサイズの変化によってどこで壊れるかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:29:55 GMT)
Parameters efficient language model with latent cross-attention for IoT intrusion detection [0.9]
言語モデルは侵入検出の可能性が強いが、その高いメモリと計算要求により、リソースに制約のあるIoT環境へのデプロイが困難になる。最小限のTransformerコアで処理する前に、入力を小さな潜在空間に圧縮するTransformerベースのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:20:04 GMT)
AI-Driven Digital Twin Framework for Warehouse Logistics Automation Optimization [0.9]
本稿では、FlexSimベースのDigital Twin環境に統合された強化学習エージェントを用いて、リアルタイム製品配置最適化を行う新しいフレームワークを提案する。提案するエージェントは,運用データのストリーミングから継続的に学習し,システム全体のスループットを向上しながら,ピック時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:37:21 GMT)
Communication-Efficient Clustered Federated Learning in Non-IID Wireless Networks [0.9]
本稿では、訓練中にクライアントを専門モデルに割り当てるクラスタ化フェデレーション学習フレームワークを提案する。データドメインクラスタリングはモデルベースのクラスタリングを初期化し、生データを共有せずにクライアントの類似点の識別と利用を可能にする。その結果,今後の6Gネットワークにおいて,資源効率,高性能な分散学習を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:56:32 GMT)
Component Translation and Judge-Labelled Refusal: A Multilingual Safety Evaluation [0.9]
全プロンプト翻訳は異なる言語で要求を評価するが、どのコンポーネントが言語を持っているかは比較しない。完全な要求コンポーネントまたは完全な操作コンポーネントを同じターゲット言語に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:29:23 GMT)
Pronunciation-Supervised Text-to-Speech for Irish (Gaeilge) [0.9]
我々はQwen3-TTSを12.8時間のクラウドソーシング・コモン・ボイス・スピーチを用いてアイルランド語に適応させる。ウィキオンリーの発音記録を辞書と音素評論家にまとめる。同じ批評家は、なぜこの声が少数派の方言にまだ当てはまらないのかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:21:45 GMT)
Causal Attention on CPU: A Cache-Aware and Load-Balanced Scheduling Kernel for Prefill [0.8]
Agentic AIは、さまざまなドメイン間で大幅な生産性向上を実現しているが、複数のエージェントからの並行したロングコンテキストプリフィルは、GPU計算リソースを飽和させることができる。本稿では,階層型キャッシュブロッキングとカーネル内タスクディスパッチ機構を備えた高性能アテンションカーネルであるCACPUを紹介する。 PyTorch SDPA、FlexAttention、SGLangのアテンションカーネルの2.01倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:08:51 GMT)
Learning to Reason from Reference Samples Alone: Reinforced Adversarial Learning for Modern LLM Post-Training [0.8]
検証可能な報酬を伴う強化学習は、明確な正当性信号が利用できるタスクに限られる。共学の裁判官は、照会後のLCMのオンライントレーニングにおいて、参照回答を単独で唯一の報酬にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:34:15 GMT)
Statutory Article Retrieval from Arabic Judicial Narratives: Family Law and Law of Evidence in Saudi Arabia [0.8]
我々は、サウジアラビアの200の司法事件と、家族法とエビデンス法(英語版)の381条の基準を用いている。我々は,単語レベルと char-4 BM25,ゼロショット高密度エンコーダ,ロジスティクス毎の検索,高密度スパース逆位核融合(RRF),Decompose-and-Refine パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:36:24 GMT)
The Indian Financial Automated Advice Bias (IFAAB) Dataset : Auditing Socioeconomic and Demographic Disparities in LLM-Generated Financial Advice in India [0.8]
Indian Financial Automated Advice Bias (IFAAB)ベンチマークを紹介する。 IFAABは、インド人の合成人格に対する31,734 GPT-4o生成の財務対応の対実的な監査データセットである。我々は, LLM導入富, 所得, 貯蓄, 予測利得, テキスト類似性, アドバイストピック, 質的偏見判断における格差を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:39:59 GMT)
Closed Gates Leak: Decomposing Adjacent-Layer Cancellation in Gated Language Models [0.8]
以前の作業では、機能を推奨するレイヤと、不適切なものを拒否する次のレイヤとしてキャンセルを解釈していた。我々は、前のレイヤの書き込みを次のレイヤの入力から取り除き、キャンセルを分解する。私たちはその減衰を、それを運ぶニューロンにさかのぼる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:59:49 GMT)
When Should AI Decide, Defer, and Deviate? Responsible Automation for Deceased Donor Kidney Allocation [0.7]
米国で死んだドナーから回収された腎臓の約30%は移植されない。 AIを使用して、OOS(out-of-sequence)アロケーションの遅延や失敗のリスクに腎臓にフラグを付けることができるが、これはウェイトリストの上位候補をバイパスするコストがかかる。我々は、様々な解釈可能なモデルを組み合わせるArbitratorフレームワークを構築し、予測の不確実性が望ましい行動を変更できない場合にのみ作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:17:58 GMT)
Measuring the Inaccessible: Can AI Evaluate Accessibility in Heritage Tourism? [0.6]
我々は、AIが証拠を捕捉し伝達する方法を変えるのに対して、評価は現在の生成システムに欠けている特性を要求する。本稿では、信頼性の高いアクセシビリティアトラスの基礎として、AIと解釈可能な統計的評価との間の役割の分離を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:53:44 GMT)
Fully Quantum Latent Diffusion for Synthetic Malware Records: Effective Denoising, Limited Class Information, and Costly Post-Selection [0.6]
本研究では,マルウェアレコードに対する完全量子潜在拡散モデルを提案する。 10種の種を持つ17のマルウェア群について, ランダムな状態, 完全生成器, パラメータマッチングされた古典的制御, 古典的潜伏拡散モデルと比較した。この回路はデノナイジング不忠実度を63%下げるが、そのレコードで訓練された分類器は実レコードで0.11点、ランダムな状態では0.08点、完全生成では0.61点、古典的な拡散モデルでは0.44点に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:58:40 GMT)
Same Label, Different Interface: Beyond Action-Space Labels in Robot Learning [0.6]
本研究では,共有学習者および訓練予算の下で,有界政策の成果が帰属にどのような影響を及ぼすかを検討する。我々は5つの共同空間インタフェースを比較し、条件ごとに10の独立的に訓練されたポリシーを比較した。この明示的な平等でさえ、フィードバックと保持された動作のダイナミクスは一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:41:57 GMT)
Evaluating Causal Reasoning in LLMs: A Case Study in the Challenges of Procedural Generation [0.5]
CLadderは、ベンチマークデータセットを手続き的に生成するためのフレームワークである。 CLadderを用いた実験は、LSMが正式な因果推論を行うことができることを示している。ランダムフォレストのような単純なモデルでさえ、CLadder生成データセットでうまく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:34:36 GMT)
How Architecture, Typology, and Adaptation Strategies Shape ASR for Low-Resource African Languages: A Controlled Empirical Study [0.5]
我々は,低リソースの5言語と,中リソースのコントラストとしてスワヒリを体系的に比較した。我々は、データ充足、単言語対多言語適応、ドメインファインチューニング、言語適応変換を解析する。 Phi-4 は最高精度を達成し、MSM は同等の CER を示し、Whisper は既知の幻覚や繰り返しループと一致して高い CER を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:30:41 GMT)
Fed-IGTD: A federated learning-based framework for tabular-to-image encoding [0.5]
Federated Learning(FL)は、クライアントが共通の機能空間を共有し、ローカル統計のみをアップロードする分散フレームワークを提供する。我々は、クライアントが共通の特徴空間を共有し、ローカル統計のみをアップロードする水平FLベースのアプローチであるFed-IGTDを紹介する。 i) 相関集約ステップを保護する一発ガウス機構, (ii) クライアントレベルのDP-FedAvg変種をRenyi-DP会計士によって構成されたプライバシー損失によるトレーニングで保護する2つの差分プライバシー機構を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:39:54 GMT)
BridgeRouter: Gain-Aware Instance Routing over Cross-Modal Bridge Portfolios [0.5]
軽量表現ブリッジは、他の生体信号のモダリティに基づいて、事前訓練されたタスク適応型EEGファンデーションモデルを実行可能なものにする。我々は、凍結したクロスモーダル経路のポートフォリオ上のゲインを意識したルータであるBridgeを紹介する。 ISRUCを用いたFOGおよび心電図に基づく睡眠分類において,脳波基礎モデル橋渡し経路を7つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:38:42 GMT)
Formal Specifications with Data-Driven Signal Analysis [0.5]
本研究では,実数値信号の解析とモニタリングのためのハイブリッド手法を提案する。信号の関心領域を特定するために,間隔演算を伴う正規表現を用いる。我々は、欠陥行動と正しい関係を区別する複雑な関係を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:34:17 GMT)
A Gradient based Adversarial Augmentation Framework for Mitigating Unlearnable Datasets [0.5]
Unlearnable Data Method (ULD) は、公開データを不正なモデルトレーニングから保護する。 technameは、ULDメソッドを効果的かつ対向的に拡張するフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:22:25 GMT)
From Grind to Grasp [0.4]
学習と永続性は、初期の作業の産物を再利用することによって、深い成果を浅いものにすることができる、と私たちは主張する。限られた作業予算を持つエージェントにとって、そのようなリソースの構築と維持の価値は、その目標をどのようにサポートするかに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:24:27 GMT)
Agentic AI Reasoning and Learned Sampling for Task-Aware Projection Selection in Sparse-View CT: Predicting Hemodynamics [0.4]
従来のサンプリング戦略は、主に下流の物理的推論ではなく、画像再構成のために設計されている。そこで本研究では,Sparse CT angiography (CTA) 測定から血行動態を直接予測するタスク・アウェア・プロジェクションの選択について検討した。我々は、Gumbel-Softmax、Soft Top-Kメソッド、エージェントAIセレクタの3つのタスク対応最適選択戦略を用いて、固定された制服とゴールデンアングルサンプリングを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:30:30 GMT)
Generalized Mean-Field Ising Model as a Benchmark Family with Exact Solutions [0.4]
我々はIsing Hamiltonianの密接な連結と不均一なクラスであるGMFI(Generalized Mean-Field Ising)ファミリーを紹介する。この正確な解は隠れた低次元構造を明らかにし、異なるシステムサイズの完全な数論的な分類を可能にする。 GMFIファミリは、厳密な対角化をはるかに超越したシステムサイズに対する量子的および古典的最適化手法のベンチマークに使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:06:35 GMT)
Anchored Fusion for Automated Airway Segmentation in Pediatric and Adult CT [0.4]
胸部CTからの気道セグメンテーションは気道の大きさと成長の分枝レベルの測定を可能にする。末梢気管支は、特に気道が小さく、注釈付きスキャンがほとんどない小児では、分断が困難である。本稿では, TfeNet, MEDPSeg, 再実装されたAirMorphのボクセル結合を考慮したアンカードフュージョン(A-Fuse)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:18:39 GMT)
UnEZ: A Fully Unsupervised Self-Templating Neural Network for Redshift and Line Strength Estimation [0.3]
我々は、光学的赤方偏移と線強度を事前の赤方偏移や線強度ラベルなしで予測できる、完全に教師なし、物理インフォームド機械学習モデルUnEZを提案する。 UnEZはSloan Digital Sky Survey (SDSS) Data Release 18でテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:14:02 GMT)
Influence of Agent Number and Behavior on Users' Psychological Responses in VR Evacuation Training [0.2]
本研究の目的は,災害の仮想シミュレーションと感情を表現できる複数のエージェントを組み合わせることで,効果的なドリルソフトウェアを構築することである。仮想空間において,避難時のエージェント数とその感情的・行動的行動がユーザに与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:43:58 GMT)
BASILISC: Bayesian Alignment of Siamese-Integrated Latents for Inferring Single-cell Correspondence [0.1]
BASILISCは, 単一セル表現と不確実性とを対応付けるためのフレームワークである。我々の知る限り、これは既知の地道ペアリングに対して評価された学習されたクロスモーダル対応に関する最初の不確実性スコアである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:26:25 GMT)
inkGround: Benchmarking Fine-grained Visual Grounding Capabilities of Vision-Language Models for Cursive Handwriting in the Wild [0.0]
手書き軌道回復は、順序付けられたストロークポイントとそのペンアップ/ペンダウン遷移を復元することを目的としている。既存の画像軌跡ペアデータセットは、制御条件下でのデジタル化タブレットで記録される。 InkGroundは、フルページのカメラキャプチャによる手書き文字によるストローク軌道回復のためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:16:05 GMT)
When AI performs, what remains? An integrative review of generative AI and cognitive capital in individuals and organizations [0.0]
生成的人工知能は、急速に知識労働に入りつつある。人や組織に残る知識、スキル、判断に何が起こるかは、あまり知られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:58:51 GMT)
When "No Worries" Went Wrong: HRI Lessons for Foundation-Model Robots [0.0]
我々は、注意、知識、コミットメント、具体化されたタイミング、行動権限に関する教訓を発展させる。 1つのインタラクションの前提を変更する軽量なレビューは、それを決定または強制境界に追跡し、実行可能なアーキテクチャ発見を生成する。エンジニアリングの教訓は、かつてそれらを公開する計算パイプラインではなく、説明責任境界を保存することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:43:21 GMT)
What to randomize matters: a controlled study of volume, axis and representation in low-data molecular generation [0.0]
化学言語モデルは、小さなデータセットでトレーニングされた場合、新しい分子を生成するのに苦労する可能性がある。 SAFEのランダム化は、450倍以上の新しい分子の真の収量を増加させる。一致したコーパスサイズと計算で、ランダム化されたSAFEは、ランダム化されたSMILESの真の2.8倍の収率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:24:51 GMT)
What Does LOL Measure? Hidden Label Shifts in Low-Light Enhancement Benchmarks [0.0]
LOL-v1とLOLv2-Realは、教師付き低照度画像強調のための標準ベンチマークである。両ベンチマークを18の公開チェックポイントで評価し、8つのメソッドを1つのメトリック実装で評価する。テストラベルがトレーニングラベルと異なることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:56:15 GMT)
Vision-Based Density Estimation for Adaptive Traffic Control [0.0]
構造的な視覚的観測からトラフィックフローを直接最適化する枠組みを提案する。提案手法では,カメラフィードから空間密度マップへのマッピングを学習する畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。密度推定段階は、インド・ジャイプールのラムバグ4号の40枚の注釈画像で評価され、5倍の検証平均絶対誤差(MAE)は3.32 pm 0.95$、平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)は14.5%と報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:15:54 GMT)
Vendster: An Evaluation Arena to Investigate How Forecasting Tool Quality Affects LLM Agent Behaviors in Buyer-Vendor Negotiation [0.0]
時系列の予測者は、ほぼすべて精度の指標でランク付けされるが、予測の判断値である下流の判断への影響は、正確さを追跡できず、測定されることは滅多にない。本稿では,予測者のバイアスと予測区間幅が,買い手と売り手の割引交渉の結果をどのように変化させるかを評価する評価アリーナであるVendsterを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:23:48 GMT)
TrussTutor-Bench: Benchmarking large language models on solution accuracy, sycophancy, and error detection in statics [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、科学と工学のコースの学生にとって、急速にデフォルトの助けとなる。スタティックスのような基礎的なエンジニアリング・メカニクスのコースでは、学生はこれらのツールを日常的に使い、回答をチェックし、部分解を通して作業し、説明を求める。既存のベンチマークでは、LLMを主に最終回答精度に基づいて評価しているため、力学問題を解くことのできるモデルにも、チューターが依存する他の技術的能力があるかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:07:58 GMT)
Tracekit Box: Running AI Agents in Micro-VMs Where Every Way Out Is Decided and Signed [0.0]
Tracekit Boxはオープンソースシステム(MIT, v0)である。各ジョブは、ネットワークカードのない独自のFirecrackerマイクロVMで動作する。すべてのドアで、トレーキットのシグナーは、エージェントが何を通過するかを決定できず、ボックスごとに1ランに署名する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:36:22 GMT)
Time evolution in the multi-component dynamical Keldysh models [0.0]
ケルディシュモデルにおける有限時間相関は連続分数法によって説明できることを示す。我々は、正対角と外対角の単一粒子グリーン関数に対する線形微分方程式の結合系を導出し、解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:37:29 GMT)
The use of post-quantum cryptography in the automotive context [0.0]
本研究は,自動車通信シナリオにおけるポスト量子暗号(PQC)について比較検討する。 ML-KEMとML-DSAはNIST標準であり、FALCONはNIST選択候補である。 Kyberは低キーカプセル化機構(KEM)の動作遅延を示し、Dilithiumはバランスの取れたシグネチャ性能を提供し、FALCONは高いキー生成と署名コストを持つが、効率的な検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:49:11 GMT)
The geometry of Floquet states [0.0]
非退化フロケスペクトルを持つ「良い」周期ハミルトニアンのモジュライ空間について検討する。対応するフロケ状態は、そのようなハミルトニアンのモジュライ空間の幾何学的モデルを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:30:58 GMT)
The Code Behind the Layout: AI Agents for Analog Layout Generators [0.0]
レイアウトを直接描画する主な障害は、その時間とトークンコストであり、ジェネレータフレームワーク上に構築されたモデルの主な利点は再利用性である。モデルは、設計意図が属するファミリーのジェネレータソースからレイアウトを開発するときに最も効果的であり、各編集が失敗する可能性が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:10:12 GMT)
Tabular foundation models are not a shortcut to calibrated clinical risk prediction: a pre-registered simulation against the true risk [0.0]
タブラル基礎モデルは、モデルに適合せずにテーブルからリスクを予測する事前訓練されたネットワークである。我々は,TabPFN-3.5,TabICLv2,Mitra-v2,Firth logistic regression with intercept correction (FLIC) in 58 scenarios and 1,000 random design。ファンデーションモデルはキャリブレーションのショートカットではなかった。キャリブレーションスロープは、48コアシナリオのうち36または37で、登録済みマージン内のFLICのものと一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:51:50 GMT)
TableTune: Measured, Self-Correcting Draft-Length Tables for Dynamic Speculative Decoding [0.0]
投機的復号化は、GPUが計算に余裕がある間のみ、大きな言語モデル(LLM)を高速化する。 vLLMは手書きのテーブルで各バッチサイズのドラフト長を設定するが、そのテーブルを測ったり修正したりすることはない。チューナは、バッチサイズ毎のデコードステップと、vLLM自身のサービスパスのドラフトの長さを計測し、数分でスループットを最大化するテーブルを計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:52:13 GMT)
Structural-Test Geometry as an Inductive Bias for Partially Observable World Models [0.0]
応答分布が史学上の擬似測位を誘導する, 後成体構造検査を定義する。我々は、有界ユークリッド距離をその距離に合わせることで、商保存世界モデル(QP)を訓練する。 GridWorldでは、メトリックデコーディングによって保持される構造的距離を正確に回復する一方、ネイティブな潜在幾何学はQPよりも歪んだままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:58:35 GMT)
Structural Pattern Mining in Inka Khipus: A KFG Re-Analysis [0.0]
本稿では,Open Khipu RepositoryからKhipu Field Guideデータベースへのメソッドピボットについて報告する。 2文字名プレフィックス(AS,UR,HP,QU,JC,MM,KH)は、サイトや期間ではなく、元のカタログを識別し、ドキュメントを第2のコンファウンドに変換する。汎用構造クラスタリング(UMAP+HDBSCAN)は、プールされた650-キプサンプルを2つの独立したヌルモデルから分離しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:09:23 GMT)
Streaming Speech Recognition on a Microcontroller: a 65.7M-Parameter Transducer in 2 and 4 Bits on the ESP32-P4 [0.0]
Cエンジンはそれぞれの1.28 sのオーディオを両方のコアで0.90 sで処理し、ビームサーチを内蔵し、PCビルドはチップと同じビットを演算する。 LibriSpeech WERはテストクリーンが4.34%、他が10.26%、リリースモデルが3.94%、9.17%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:30:01 GMT)
State-Dependent Memristor Dynamics for Device-Informed Spike-Timing-Dependent Plasticity in Spiking Neural Networks [0.0]
本研究では, スパイキングニューラルネットワークにおけるデバイスインフォームドスパイク応答依存塑性(STDP)について, 文献由来のしきい値メームリスタモデルを用いて検討する。 MNISTとFashion-MNISTの実験は、ハイブリッド学習ルールと直接クリップされたSTDPを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:28:22 GMT)
SpikeAD: Toward Multiplication-Free Spike-Controlled Neuromorphic Architecture for Energy-Efficient Small Object Detection [0.0]
SpikeADは、直接訓練されたスパイク制御ニューロモルフィック型空中検出器である。 SpikeADはMACベースの実装と比較して18.9倍の削減を実現している。オープンソースでオープンソースのGitHubリポジトリへのリンクは、公開時に追加される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:13:03 GMT)
SpectRAG: Weighted Chunk Graphs for Token-Budgeted Context Selection in Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [0.0]
SpectRAGは、ハイブリッド候補シード、重み付きチャンクグラフ構築、グラフベースの拡張、トークン予算コンテキスト選択を組み合わせた、スペクトルグラフ拡張検索フレームワークである。我々はSpectRAGが広範囲にわたる証拠回収を改善し,HyDE, LightRAG, NaiveRAGベースラインに対する競合生成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:00:44 GMT)
Similar Scores, Opposite Failures: Human Correction as an Instrument for Video Caption Evaluation [0.0]
単文キャプションの指標が密集したマルチウィンドウ映像における人間の判断を回復するかどうかを検証した。参照オーバーラップのメトリクスは、レビュアーが受け入れたキャプションを、拒否したキャプションと区別しないことがわかった。補正オーバービュー率は54.1-72.7%であるが、15対のギャップのうち4つしかボニフェロニ補正に残っていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:25:58 GMT)
Sample-Based Quantum Diagonalization for Variable Molecular Geometries [0.0]
量子およびハイブリッド量子古典アルゴリズムは、量子化学の精度とスケールを改善する可能性がある。本稿では,SQDを可変分子ジオメトリに拡張する可変幾何サンプルベース量子対角化(VGSQD)アルゴリズムを提案する。我々は、VGSQDを化学反応に拡張し、水素交換反応の最小エネルギー経路とエネルギー障壁を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:02:25 GMT)
Robustness of Magic and the Directed Geometry of State Conversion [0.0]
魔法のロバスト性(RoM)の二重構造に基づく安定化状態によって調整された状態空間距離を導入する。次に、この幾何を状態変換に拡張し、有向変換不足を$C_mathcal F$と定義する。単一量子系に対しては、同一のRoMを持つが非対称な可換性を持つ混合状態の連続族を解析的に構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:44:13 GMT)
Robust Active Learning for More Efficient and Reliable Paths to Optimal Design [0.0]
MF-CASは、計算コストとともに、高忠実度の不確実性への各フィデリティの寄与を利用する。 MF-CASは、ベストベースライン法では6.7%に比べて、約9.0%の耐性低下を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:11:21 GMT)
Replaying the Same Gradients at a Different $\varepsilon$: A Registered Test of the Fixed-Trajectory Account of Adam's $\varepsilon$ for One Rare Row [0.0]
すべての更新を、ランニング平均の2乗勾配と小さな定数のエプシロンの平方根で分割する。プローブ列と呼ばれるトークンが稀な出力埋め込み行では、エプシロンの上昇は算術だけで行のステップを縮小させるものとして読むことができる。トレーニングの実行が進行する一方で、プローブ行の更新を別のエプシロンで分割する。このリプレイはランが実際に見た勾配の正確な算術であり、ランの軌道を固定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:20:55 GMT)
Repairs for Whom? Evaluator-Executor Mismatch in Selecting Repairs for Failed LLM Agents [0.0]
エージェントが失敗した場合、修理方法はどのアクションを置き換えるか、どのアクションを配置するかを選択する。これらの評価者は、実際に実行するエージェントを支援する修理を選ぶかどうかを問う。デプロイされたポリシーの独立的なロールアウトをすべての候補にラベル付けし、各評価者の選択したデプロイメント価値がどれだけ失われるかを測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:29:11 GMT)
Reinforcement Learning for the Game of Balatro: A Fast Simulator and Two-Policy Training Approach [0.0]
2024年のローグ風のデッキビルダーであるバラトロは、歴史的に強化学習手法を脱線させた3つの難題を提示している。本研究では, (i) (i) (i) (i) (i) (i) (i)) (i) (ii) (ii) 法的移動の動的ステップごとのマスキングを伴う凝縮された観察-アクションインターフェース, (iii) プレイを戦術的な盲点ポリシーと戦略的なショップポリシーに分解するマルチエージェントPPOアーキテクチャからなるエンドツーエンドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:24:53 GMT)
Regression Functions as Fields on Covariate Space: Evolution Equations, the Hessian, and Identification [0.0]
m_t$ は拡散項が $frac12mathrmtr(nabla2 m_t)$ である 2階進化方程式を満たすことを示す。次に、共変量空間における拡散は、類似単位間の変動する単位特性や模倣を反映するかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:10:57 GMT)
Recurrent Bipartite Graph Neural Networks for QC-MDPC Error Decoding in McEliece Cryptosystems [0.0]
本稿では,Recurrent Bipartite Graph Neural Network (R-BGNN) を概念実証として提案する。メッセージパッシングフレームワークにGRU(Gated Recurrent Units)を統合することで、R-BGNNは制限サイクルの振動を壊すことを積極的に学習する。 20の未知の行列トポロジで評価され、提案アーキテクチャは古典的なBit-FlippingとMin-Sumのベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:53:00 GMT)
RainCheck: Harnessing Historical Weather Data with Machine Learning for Rainfall Forecasting in Bangladesh [0.0]
機械学習による降雨予測は、しばしば駅記録をランダムなトレーニングとテストセットにシャッフルすることで評価される。バングラデシュ35駅(1948-2014)の618,650日における両効果の定量化降雨量の少ないモデルは、翌日の予測には真だが控えめなスキルを増す。我々は、将来のステーションベース研究が保留年数に対する気候学を報告できるように、漏洩対応プロトコルとコードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:05:58 GMT)
Quenched Thermodynamics from Ancilla-Assisted Imaginary-Time Evolution [0.0]
焼成熱力学は、固定結合配置の平衡物理学と所定の障害分布を結合する。逆場イジングモデルに対する待ち時間障害平均を計算する量子アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:06:03 GMT)
Quantum Observables of Nonperturbative Superradiant Scattering [0.0]
N$コヒーレントスピンまたは任意の二状態系からの非弾性散乱は、$N2$とスケールする。我々は、この超ラジアント散乱の非摂動理論とスピン上のバックリアクションを開発する。この理論をミリチャージ粒子探索や中性子、荷電粒子ビームに応用し、宇宙の遺物を検出するための量子プロトコルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:57:53 GMT)
Probing micron-range fifth forces with cold atoms in optical tweezer arrays [0.0]
ミクロンスケールで第5の力を求める新しい方法を提案する。サイドバンド温度測定に基づくホモダインの読み出しプロトコルを開発した。この感度のレベルは、現在の卓上状態を超えた余剰次元のよく動機付けられたモデルも探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:45:57 GMT)
Predicting What Answer Engines Cite: Open Decision Models, Rerankers and a Distilled 4B Student on Ten Engines under Controlled Retrieval [0.0]
生成エンジンの最適化には、引用として受け取る回答のシェアによって候補ページをランク付けするスコアが必要である。我々は、事前訓練されたリランカ、ホスト型決定モデル(Jev)、8つのオープンな決定モデル、GEO-Benchクエリで学生を蒸留した。 Jevと2つのオープン27B決定モデルがトレーニングなしで使用され、0.575から0.578で最強のスコアを獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:11:13 GMT)
Planned Restlessness: Delayed Meta Bandits with Budgets [0.0]
エピソード有限水平ベイズバンド(メタバンド)を独立した腕で研究する。劇は報酬を受け取り、現在の品質と繰り返される前の品質の両方を知らせる。学習軌跡に対する共通計画最適化を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:38:10 GMT)
Orthogonal Inference for Conditional Z-Estimation without Cross-Fitting: A Distributional Nearest-Neighbor Approach [0.0]
そこで本研究では,条件付きモーメント方程式に対して,完全サンプルニュアンス予測を用いたポイントワイズ推論を開発した。空間近傍隣人(DNN)を用いた報知点周辺における推定方程式の定位シミュレーションでは、完全サンプルとクロスフィット推論も同様に動作し、ニュアンス近似誤差によるカバー不足が生じる。 401(k) の可視性への応用は、広範囲な正規参照間隔を持つニュアンス予測法にまたがる同様の推定値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 21:50:38 GMT)
Modular Bayesian Foundation Models: Bayesian time series encoders for OOD detection, routing and forecasting [0.0]
産業システムはサンプリング周波数、スケール、ダイナミクス、運用体制に異なる時系列を生成する。単一の時系列ファンデーションモデルは、すべてのレシエーションを効果的に表現することができず、新しいデータセットやレシエーションシフト毎に大きなモデルをトレーニングすることは、計算的に高価である。本稿では,エンドツーエンドのベイズエンコーダトレーニングと不確実性に基づくルーティングを組み合わせるモジュール基盤モデルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:16:09 GMT)
Minimum-Time Escape from the Conic Field of View of a Reeds--Shepp Pursuer: the Faster Evader [0.0]
ゲームはスピード比$>1$で、ハーフアングル$0/2$で解決する。脱出時間はスカラー方程式の明示的な特徴と根の選択によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:01:41 GMT)
Memory-Induced Limits on Entanglement Distribution [0.0]
チャネルに残されている残余の励起が、コヒーレントな量子伝送を徐々に抑制するメモリ源として機能することを示す。また、鎖の長さと再利用に共同して依存する閾値を持つ、絡み合うチャネルを特定するための分析的基準も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:14:09 GMT)
Maximally-Matched Mixture Decoding for Correlated Atom Loss in Quantum LDPC Codes [0.0]
1つの原子が失われると、そのゲートパートナーもしばしば失われる。我々のデコーダは、これらの損失シナリオに対して重み付けされた混合として、読み出しごとのデコードハイパーグラフを構築します。グロス符号[144,12,12]では、MMMは損失を意識しないデコーダと比較して論理エラー率を最大25倍下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:05:13 GMT)
MCCL: Training Pytorch models across a fleet of Macs at Skywalker Sound [0.0]
Skywalker Soundは10Gbのイーサネットネットワーク上で200台以上のM4 Max Mac Studioを運営している。アーティストが使用しない場合、これらのマシンはアイドル状態になり、巨大な未使用の統一メモリと計算能力を表す。スイッチングイーサネット上でのマルチノードPyTorchトレーニングのための,オープンソースのMPSバックエンドであるMetal Communication Collective Library (MCCL)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:02:26 GMT)
Local Quantum Fault Tolerance Without Expansion [0.0]
固定された局所誤差補正則と幾何的単純符号を用いたフォールトトレラント量子計算について検討する。十分に弱い局所確率的なパウリ雑音の下では、我々の構成は物理時間ステップ当たりのノイズレス、有界な古典的処理を使用する。本証明では,3次複素数体における誤差とシンドロームを連鎖として扱い,スイープ則の下での幾何的縮退と時空説明木引数を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:31:21 GMT)
LLMs as Judges and Examinees for Medical Item Difficulty Prediction [0.0]
本研究では、オープンウェイトな大規模言語モデルがテスト項目と相互作用するときに現れる困難関連信号を用いて異なるアプローチをとる。審査員として、モデルは絶対的な難易度とペアの難易度の比較を提供した。シミュレーションにより、彼らは正当性、鍵選択確率、応答エントロピー、上位2つの選択肢間の確率マージンを含む応答に基づく信号を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:46:54 GMT)
LASSO: An LLM-Agent Synthesized System for SQL Validation [0.0]
大規模言語モデル (LLM) には高度な音声合成機能があるが、生成されたクエリにはエラーがある可能性がある。テストデータセットはエラーをキャッチするのに重要ですが、1つまたは数つのテストデータセットしか持たないため、多くのバグが検出されません。本稿では,XData にインスパイアされたフレームワーク LASSO を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 05:24:22 GMT)
Key Evaluation of a Relativistic Quantum Key Distribution Over a Turbulent Free-space Optical Channel [0.0]
大気乱流がインターフェロメトリの可視性とシークレットキーの生成に与える影響を説明するために理論が開発された。その結果,大気の乱流は干渉可視性を低下させることでプロトコル性能を低下させることがわかった。コヒーレント・ステートの実装は干渉計幾何学に重要な依存を示し、安全な鍵生成がもはや不可能なしきい値に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:08:28 GMT)
Integrated data, metadata, and paradata management system for 3D Digital Cultural Heritage objects: Workflow automation, federated authentication, and publication [0.0]
3Dデジタル化された文化オブジェクトは、既存のデータ管理システムの課題を生み出します。本稿では,グローバルなフェデレーション認証と認証機構,データとメタデータ管理システム,自動化プロセスの設計と実行のための統合エンジンを提案する。このソリューションは3つの異なる3次元デジタル化された文化オブジェクトで評価され、データアップロードから文化遺産オブジェクトパブリッシュまでの完全なプロセスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:15:26 GMT)
Information-Theoretic Reliability--Safety Bounds and Finite-Alignment Dynamics in AI Knowledge Distillation [0.0]
私たちは、特定のモデル形式に依存しない普遍的なトレードオフの不平等を証明します。信頼性と安全性の2つの正確な関係を導出する。知識蒸留では,教師の反応は学生モデルのトレードオフパラメータの再正規化を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 11:04:21 GMT)
Inferring the Number of Quantum State Transfers with Neural Networks [0.0]
繰り返し使用量子状態転送(QST)は、シングルユースパラダイムを超えている。フィードフォワードニューラルネットワークは、XXスピンチェーンチャネルを1回使用して送受信したBlochベクトルを入力として与え、90%以上の精度で使用番号を識別可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:30:51 GMT)
Individually Addressed Logical Pauli Measurements by QLDPC Surgery on a Trapped Ion Quantum Computer [0.0]
量子低密度パリティチェック(QLDPC)符号は、フォールトトレラント量子計算に必要な量子ビットオーバーヘッドのオーダー・オブ・マグニチュード削減につながる可能性がある。近年のQLDPC手術では,非破壊的なパウリ測定を,コードブロックに過渡的に絡み合った「ガジェット」システムを用いて行う。 3ラウンドのシンドローム抽出の復号はガジェットの測定誤差を抑制し、エラー率を0.26%以下に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:55:04 GMT)
Implicit Reasoning in Transformers: Bridging the Compositionality Gap in GPT-2-like Models [0.0]
GPT-2型変圧器モデルを用いて, 制御された2つのホップ推論設定における構成性ギャップについて検討した。我々は、学習された合成回路の第2ホップ検索ステップと位置整合したフォーマットで、IDとOODの両方の原子事実を提示することにより、トレーニング分布を変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:44:54 GMT)
IKTRACE: A Natural Language Processing Framework for Identifying Indigenous Knowledge Representation in Academic Literature [0.0]
IKTRACEは、学術文献における内在的知識表現を特定し、分析し、整理するためのフレームワークである。 Inuitパートナと共同で開発されたコミュニティインフォームド分類について紹介する。 IKTRACEは、専門家の検証において高い精度と強いコミュニティ関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:35:55 GMT)
Homodyne versus heterodyne detection for classifying families of optical quantum states from finite records of detection events [0.0]
ヘテロダイン検出はフシミ$Q$関数を直接サンプリングするのに対し、ホモダインはウィグナー関数を複数の相からの再構成後にのみ与える。我々は、Ahmed et alの符号から作られた平均光子数と1つの平均光子数を持つ2つの族に対して、同じ状態の有限記録をシミュレートする。畳み込みネットワークでは、ヘテロダイン検出は、フィルタされた後方投影によるホモダイン検出を、N=100$イベントで14.1ポイント、第1セットで20%低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:52:55 GMT)
High bandwidth heterodyne sensing with bulk NV diamond [0.0]
ダイヤモンド中の窒素空孔センターは、比較的単純で幅広い操作条件の量子センシングプラットフォームとして人気がある。まず, 強光・マイクロ波駆動によるヘテロダイン混合を利用した磁気量子センシング手法を提案し, 548 の感度で MHz スケールの即時帯域幅を実現し, 活性ダイヤモンド体積 2.5times 10-4 のtextpT/sqrttextHz$, 2 倍 1011$ NV のtextmm3$について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:53:47 GMT)
HERON: Real-Time Obstacle-Aware Reachability Maps for Mobile Manipulators [0.0]
本稿では,ニューラルネットワークが生深度カメラから2cmの解像度で障害物対応RMを予測できるかどうかを問う。本稿では、CURoboのGPU加速逆運動学を用いて計算したcuRoboキネマティクスをトレーニングした3次元U-NetであるHERONを提案する。 HERONは、平均115msで2.56mの立方体のRMを、障害物マップの10Hz更新速度に近い8.57Hzで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 03:34:17 GMT)
Gravitationally Mediated Entanglement in Interferometers with Repeated Splitting [0.0]
繰り返し分割する段階を含むプロトコルを提案し,分析する。我々は、$n$分割後の密度行列が$(n-1)$分割プロトコルのそれに関連することを示した。また,さらなる分割は発生した絡み合いの寿命を短縮できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:27:58 GMT)
Gravitational anomaly spectroscopy of a Kitaev spin liquid [0.0]
ここでは、$c$はエッジの分光量であることを示す。エッジに沿って移動するエッジカップリングの弱い変調は、ヴィラソロ代数に従って吸収される。北エフ・ミツバチのスピン液体について、7168スピンに$mathcalC=0.49999$と$h_6250$を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:04:51 GMT)
Governance-Aware Federated Learning for Multi-Agent AI Systems: A Policy-Driven Framework for Trustworthy Collaborative AI [0.0]
Federated Learning (FL)は、生データを交換することなく、協調的なモデルトレーニングを可能にする。本稿では,GAFL(Government-Aware Federated Learning)を提案する。 GAFLは、独立したガバナンス・エビデンス検証、時間的信頼、公正さと説明評価、異常検出、政策執行、正規化集約、タンパー・エビデント監査ログを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:57:10 GMT)
Goldbach Representations in Quantum Optics and Metrology [0.0]
量子光学系におけるゴールドバッハ表現と光子数統計の関係を導出する。それぞれの成功結果はゴールドバッハ表現に対応し、検出確率はゴールドバッハ表現の数に完全に比例することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:53:22 GMT)
Generating Multipartite Entanglement via Structured-Bath Engineering [0.0]
本稿では, 互いに独立な地域貯水池と真に多粒子交絡定常状態の散逸的に調製する方法について述べる。本稿では, 浴槽スペクトルを用いて相関長を向上し, 分離可能な初期条件からGHZ様状態の調製を可能にする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:08:09 GMT)
From the Gettier Machine to Justified True Output: A Three-Step Account of Rational Trust in Generative AI [0.0]
本稿は、AIによる調査の特徴的な失敗は、正真正真正銘の伝統とそのポストゲティエの反ラッキーリファインメントが診断のために構築されたものである、と論じる。第一に、AIの出力は、先延ばしの証言令状も、決定論的ツールの信頼性の高い令状も継承しない。第二に、出力を取得するのをやめる利用は、生成AIをGettierマシンに変える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:49:03 GMT)
From Next Day Wildfire to Next Days Wildfire: A New Multi-Continent Dataset of Active-Fire Spread for Sequence-to-Sequence Forecasting [0.0]
AFSeqは3つの地域で8カ国から1,194件の火災イベント(2023年～2026年)のデータセットである。また,従来のU-Netの拡張であるUTAE-ARを導入し,デコーダの前の繰り返しモジュールで拡張した。以上の結果から,UTAE-ARは21.5%のパラメータを持ちながら翌日の精度でWSTS, WSTS+, AFSeqを上回り, より長い地平線で確実に予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:00:17 GMT)
Finite-resource cooling of qudits beyond thermodynamic length [0.0]
量子システムをN$熱マシンで冷却するには、Landauerの限界よりもコストがかかる。四重項に対して、複数の共鳴遷移を用いるエネルギー固有状態の置換は、全てのスペクトルに対して一斉に良くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:57:10 GMT)
Finite-Element Electromagnetic Analysis and Evaluation of Antenna Performance Metrics Using a Quantum Linear System Solver [0.0]
本研究では, ハイブリッド電磁解析, 行列プレコンディショニング, 量子線形システムソルバ, アンテナ設計指標の評価を行う。提案手法は、アンテナ性能を評価するために量子線形システムソルバを使用するための基盤を提供するとともに、将来、高周波無線デバイスの設計にも利用されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:41:33 GMT)
Fermionic Unruh effect revisited: Entanglement and correlation dynamics under symmetric transformations [0.0]
均一に加速されたオブザーバはミンコフスキー真空を熱浴として知覚するので、加速度は慣性パートナーと共有される相関に基づいてノイズチャネルとして機能する。標準処理におけるディラック場の場合、結果として得られる写像は片側振幅減衰チャネルである。真空状態と一粒子状態の両方が到達不能なリンドラー領域と振幅を交換する対称的ウンルー様写像を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 07:23:46 GMT)
Fate of Quantum Magic [0.0]
汎用多体状態におけるマジックの程度を評価するための強力なフレームワークを開発する。本稿では, 中性子散乱法を用いて量子材料におけるフレーム・ロバスト・マジックの体積則を実験的に検証する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 23:40:05 GMT)
FPGAFly: A 166.7k-Neuron Fruit-Fly Connectome on One FPGA via Deferred Spike Expansion and Shared-Codeword States [0.0]
FPGAFlyは166.7k-neuron、25.6M-connection integration-and-fire male central nervous system (CNS) Connectomeを1つのFPGA上で動作させる。 Gowin5 GWAST-LV138の80MHzでは、平均86.83ms、2000テストで93.05msの範囲で100msのウィンドウが終了する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:53:29 GMT)
Experimental Observation of Error-Resilience Phase Transition on Superconducting Quantum Processor [0.0]
ノイズの多いランダム符号化/復号回路モデルにおける位相遷移を記述する。移行は、符号化された情報が復元可能なエラー保護相と、符号化された情報が失われるエラー回避相との間で行われる。我々は,IBM の ibm_pittsburgh Heron r3 デバイス上で行った,この遷移の初めての実験的観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:31:09 GMT)
Execution bias, repeatability and mitigation cost in parameter-frozen molecular VQE energy evaluation [0.0]
我々は、IBM Aachenとピッツバーグで、雑音に最適化された分子の量子固有解法状態を評価する。ハードウェア上でのみエネルギー評価が行われ、パラメータ、レイアウト、回路が凍結され、動的疎結合が無効になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:48:09 GMT)
Episodic looking - using reinforcement learning to bias perception enhances few-shot and continual learning with protection from forgetting [0.0]
本稿では,STM(Generalization Short-Term Memory)が遅い統計的長期記憶(LTM)に委譲する補完学習システムアーキテクチャ(Complementary Learning System Architecture)に基づく解を提案する。画像分類タスクにおいて、結果のCLSモデルは、ベースラインのResNet LTMよりもドメインインクリメンタルな学習環境において忘れられやすいことを示し、他の連続的な学習者よりも数ショットでより効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:09:11 GMT)
Einstein Metrics and Quantum Control on Symmetric Tensor Product Quotients [0.0]
M_n=(mathrmPU(2)nrtimes S_n)backslashmathrmPU(2n)$ を射影$n$-qubitユニタリの空間とし、キュービットの局所ユニタリと置換を変調する。十分大きなすべての$n$に対して、$M_n$ はちょうど 2 つの$mathrmPU(2n)$-invariant Einstein メトリクスをスケーリングまで持っていくことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:38:00 GMT)
Drive-tunable Floquet exchange spectroscopy with Hong--Ou--Mandel interference [0.0]
Floquet driving reshapes cavity spectras but single-photon sideband populations not reveal how it change two-photon exchange。理論的には, 香港-奥羽-マンデルの一致により, この応答が一括結合キャビティ内で観測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 20:45:54 GMT)
Does Chain-of-Thought Reliance Follow a Scaling Law?Larger Models Follow Their Steps More, Independent of Post-Training [0.0]
我々は、合成ボックススワップタスクにおいて、正確な基底真理に対してモデルの思考の連鎖を測定する。モデル自身のチェーン内のひとつのステップを間違ったが有効な状態に置き換えて、その答が編集に従うかどうかを確認します。 Qwen3 (0.6B-14B), ベースおよびポストトレーニング, Gemma 3 (1B-12B), Llama 3 (1B-8B), OLMo 2 チェックポイント(それぞれ7,200項目)の25個のオープンウェイトモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:16:28 GMT)
Decompose, Don't Expand: Capability-Independent AI Systems by Construction [0.0]
モデルに一般的に委譲される多くのタスクは、実際には小さな生成コアを持つ決定論的タスクであることを示す。我々はこれを494Mパラメータのローカルチェックポイントからフロンティアオプスクラスのモデルにまたがる9つのモデルで測定する。タスクがモデルを離れるため、ストックチェックポイントは十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 01:28:24 GMT)
Curriculum-Based Deep Reinforcement Learning for Robust Autonomous Rocket Landing under Atmospheric Uncertainty [0.0]
本稿では,3次元ロケット着陸のためのカリキュラム駆動型政策最適化フレームワークを提案する。学習は遠距離アプローチ、軟降下、統合着陸段階に編成される。 10万回評価され、96,656回の着陸に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:51:29 GMT)
Cross Lingual Abstractive Summarization for Marathi [0.0]
monolingual summarization (MS) と cross-lingual summarization () は、Indic言語では比較的過小評価されている。 Transformerアーキテクチャ、プレトレーニング言語モデル(PLM)、データセット可用性の最近の進歩は、このギャップに対処する新たな機会を提供する。単言語Marathi MahaSumコーパスから言語間学習データを構築し,PMIndiaSumデータセットと組み合わせて,Indicニューラルマシン翻訳モデルであるIndicTrans2を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:34:32 GMT)
Controllability-Based Input Allocation in Quantum System [0.0]
シュロディンガー方程式により制御される量子入出力ダイナミクスの制御可能性割当スコアを定式化する。出力グラミアンの範囲と最小エネルギー特性を特徴づけ、ドリフト非依存の十分条件を導出する。数値実験により,静的相関と絡み合いに基づく測定値とは異なる有限時間影響パターンが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:01:55 GMT)
Context Compaction for World Models [0.0]
最近の研究は、観測者がある領域を再訪するとき、現在のモデルが一貫した再生に失敗することを示している。我々は,世界モデルコンテキスト検索のためのベンチマークを構築した。第2に,世界モデルのコンテキスト圧縮を行うエージェントハーネスを構築する。第3に、我々のベンチマークを使って4つの世界モデルデザインを研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:04:30 GMT)
Complementing Text Based Moderation with Multimodal Grounding: Detecting Fraudulent Inducement Behaviors on Short Video Platforms [0.0]
ショートビデオのインデューサは、インターネット金融における黒とグレーの産業活動の主要なチャネルとなっている。モデレーションシステムは、検出リコールを保証し、違反するセグメントをローカライズし、関連するクリップのみを検査する必要がある。既存のOCR+Mパイプラインは、画面上のテキストフレームをフレームで書き起こし、その書き起こしを分類するが、テキスト情報のみを利用する。 OCR+MLLMは、検出、レイテンシ、トークン消費、デプロイメントの複雑さとともに、マルチモーダルな大規模言語モデルでテキストパイプラインを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:35:19 GMT)
Coherent errors, syndrome extraction and the Robustness of Magic in stabiliser codes [0.0]
コヒーレントエラーは、シンドロームセクターの重ね合わせにおいてスタビライザー符号化されたマジック状態を残す。これらのコヒーレントエラーがどれほどの魔法を増すのか、そしてシンドローム抽出が論理魔法を減らせるのかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:52:51 GMT)
CalibCause: A Quality-Gated, Interpretable and Calibrated Deep Learning Framework for Diabetic Retinopathy Grading [0.0]
CalibCauseは、熟練者ごとの視覚的説明、ラベルなしのイメージ品質条件付け、知識蒸留、Deferralによるキャリブレーションされた信頼を組み合わせる、エキスパートの混合フレームワークである。我々は,EyePACS,DDR,APTOS 2019の51,310基の画像とIDRiD,DeepDRiDを用いて外部試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:09:36 GMT)
CFKS: Continuum-Feature Kernel PDE Solvers [0.0]
ガウス RBF 特徴の有界連続体を解析的に極小化することにより得られる PDE に対する決定論的フレームワークを提案する。 CFKSは、結果の連続機能平均カーネルとその演算子対応カーネルと直接動作する。線形 PDE に対して、CFKS は対称作用素-カーネルコロケーション系へと導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:54:34 GMT)
Beyond fabrication: Misattributed numbers in papers written by AI research agents [0.0]
我々は、最近公開されたAI研究エージェントの公開ベンチマークから、540件の判決を再分析した。本稿では, 周辺文脈が主張結果を識別するか否かをスコアする決定論的クレーム・ツー・エビデンス・チェッカーを提案する。盲目のアノテーションに対して90%以上の精度でクレームを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 18:57:54 GMT)
Beyond Passing Tests: A Systematic Review and Controlled Re-evaluation of Techniques for Improving the Quality of LLM-Generated Code [0.0]
大規模な言語モデルは、ほとんどの機能的正確性ベンチマークをパスするが、テストに合格すると、コードが読みやすいか、効率的か、安全かをほとんど語らない。 628の初等的な研究の体系的なレビューは、ステージ、信号源、品質目標によるテクニックを整理する。コントロールされた再評価は、正当性、保守性、効率、セキュリティベンチマークの整合した予算で4つのモデル上で10のテクニックを実行し、それを13の現行モデルとリポジトリレベルのタスクに拡張し、Gemma 4 31B上で66のハイライトされたテクニックを真っ向から比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 22:02:40 GMT)
Beyond Multiplicity Correction: Sharp Retrieval Thresholds for Attention with Correlated Distractors [0.0]
冗長コンテキストは2つの異なる方法で注意に影響を与える: 多重度は質量を追加し、相関群内のスコア変動は極端に個々のスコアを生成する。我々はこれらの効果を、指数関数的に多くのガウス的イントラクタを供給クラスタに配置し、その個数とサイズが指数関数的に次元に応じて増加するプラント検索モデルで分離する。固定されたトークン数で正の相関が増加すると、重複の追加と異なり、乱れのない自由エネルギーが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:29:29 GMT)
Automatic Iconographic Annotation of Medieval Illuminations: Comparing Generative Vision-Language Models and Supervised Discriminative Classifiers [0.0]
中世の写本の大規模なデジタル化は、自動的に図形インデックスを作成する必要性が高まっている。 2,333 TIMELの概念を持つ9,735個のフルオリオ画像に対して,この課題を補完する2つのパラダイムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 08:38:13 GMT)
Ancilla-free randomized Toffoli gates and the T-count of Boolean oracles [0.0]
Gosset、Kothari、Zhangは、各呼び出しごとに新しいランダム回路をサンプリングすると、トフォリゲートのTカウントはそのサイズとは無関係になることを示した。ゲートが十分に大きいと、ゲート自身の制御でサンプリングされたパリティを計算し、全ての余分なキュービットを除去することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 02:36:35 GMT)
An Eigenvector-Continued Green's Function Method [0.0]
低次方程式を用いてグリーン関数をエミュレートすることは、それが含む情報量のために困難である。固有ベクトル継続とモーメントマッチングに基づく体系的即興エミュレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:52:33 GMT)
An Alignment Benchmark for Enterprise Agents on Era by Eon [0.0]
Era by Eonは、企業のビジネスシステムとデータをシミュレートして、企業のデジタル双生児を作る製品だ。私たちのベンチマークではSalesforce、Zendesk、Jira、Slackなど10のシステムを使っています。当社は、悪質なビジネス要求を行うか、企業記録に誤解を招く情報を信頼するかをテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:45:17 GMT)
Adversarial Process Disturbances at a Deployable Alarm Budget: Detector Evaluation on a Simulator and a Real Plant [0.0]
我々は, 古典的, 神経的, 依存的, 因果的な11個の検出器を模擬化学プロセスとナトリウム熱水和施設で評価した。土着の断層ではなく、脅威モデルに起因した外乱、1つの構造は両方のプロセスに適用される。シミュレーションパネルは、植物テレメトリ検出の崩壊とニューラルファミリーの軌跡について、展開可能で、ニューラルマッチングの古典的なように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:56:24 GMT)
Active Approach to Fast Quantum State Preparation and Reset in Atomic Arrays [0.0]
ターゲット量子状態の作成と多体基底状態へのリセットは、量子情報処理に不可欠である。低励起状態における導波路結合型エミッタアレイの両過程について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 04:21:18 GMT)
A goodness of fit approach to select the optimal visit sequence for nonparametric data synthesis [0.0]
適合基準の良さに基づいて選択を行う新しい手法を提案し、代替構造に基づく方法よりも優れていることを示す。提案手法は,任意の種類のデータと任意の種類の条件分布モデルに適用できるという利点もある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 09:55:05 GMT)
A Primer on Instanton Physics - A Short Course [0.0]
これら6つの講義は、量子力学と量子場理論におけるインスタントの紹介である。最初の4つの講義は粒子力学のみを扱うもので、半古典的場の理論の応用をカバーする最後の2つの背景を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 19:12:13 GMT)
A Coherent Neutron-Nucleus Hybrid System Mediated by the Strong Interaction [0.0]
偏極ヘリウム3核と自由中性子のコヒーレントアンサンブルが結合され、中性子-核ハイブリッド系を形成する。結果として生じる核エネルギー相は、中性子にコヒーレントに移行し、核ゼーマン周波数で強いビートを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 00:53:44 GMT)
A Case Study of a Multi-Agent Kernel-Optimization Loop That Learns a New AI Accelerator [0.0]
このような加速器のために構築されたエージェントループのケーススタディを示す。我々の例はFuriosaAI RNGD NPUで、最近、わずかにドキュメント化されたRust DSLでプログラムされています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 06:29:02 GMT)
"Close enough?" An investigation into multiplication errors in LLMs [0.0]
乗算誤差は加算型雑音量子化モデルに適合しないことを示す。代わりに、小さなQwenモデルで新しいエラー機構を発見できる。以上の結果から, 変圧器の数値推論に関する新たな力学的知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2026 10:51:03 GMT)