Detecting and Grounding Multi-Modal Media Manipulation and Beyond [93.1] マルチモーダルフェイクメディア(DGM4)の新たな研究課題について述べる。
DGM4は、マルチモーダルメディアの真正性を検出するだけでなく、操作されたコンテンツも検出することを目的としている。
本稿では,異なるモーダル間のきめ細かい相互作用を完全に捉えるために,新しい階層型マルチモーダルマニピュレーションrEasoning tRansformer(HAMMER)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:05:46 GMT)
Human from Blur: Human Pose Tracking from Blurry Images [89.7] ほぼぼやけた画像から3次元人間のポーズを推定する手法を提案する。
中心となる考え方は、人間の3次元モデル、テクスチャマップ、人間の動きを記述するポーズの列で前方の問題をモデル化することで、画像劣化の逆問題に取り組むことである。
微分可能なステップを用いることで、画素ワイズ再投影誤差をバックプロパゲートして、最適な人間の動作表現を復元することで、逆問題を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 23:31:49 GMT)
Q-Bench: A Benchmark for General-Purpose Foundation Models on Low-level
Vision [85.6] MLLM(Multi-modality Large Language Models)は、コンピュータビジョンの特殊モデルから汎用基礎モデルへのシフトを触媒している。
Q-Benchは3つの領域(低レベル視覚知覚、低レベル視覚記述、全体視品質評価)でMLLMの潜在能力を評価するための総合的なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:43:43 GMT)
Informative Data Mining for One-Shot Cross-Domain Semantic Segmentation [84.8] Informative Data Mining (IDM) と呼ばれる新しいフレームワークを提案し、セマンティックセグメンテーションのための効率的なワンショットドメイン適応を実現する。
IDMは、最も情報性の高いサンプルを特定するために不確実性に基づく選択基準を提供し、迅速に適応し、冗長なトレーニングを減らす。
提案手法は,GTA5/SYNTHIAからCityscapesへの適応タスクにおいて,既存の手法より優れ,56.7%/55.4%の最先端のワンショット性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:56:01 GMT)
Safety-Tuned LLaMAs: Lessons From Improving the Safety of Large Language
Models that Follow Instructions [81.3] いくつかの一般的な命令調整モデルは非常に安全でないことを示す。
私たちの安全チューニングは、標準ベンチマークによって測定されたモデルの性能や有用性を著しく低下させません。
本研究は, LLMのトレーニングにおけるトレードオフに光を当て, 指示に従い, 安全な行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:45:13 GMT)
Chain-of-Verification Reduces Hallucination in Large Language Models [81.0] 言語モデルが与える反応を考慮し、誤りを訂正する能力について検討する。
モデルが最初に初期応答をドラフトするChain-of-Verification (CoVe) 法を開発した。
ウィキデータからクローズドブックMultiSpanQAまで,さまざまなタスクにおける幻覚の減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:25:49 GMT)
On Calibration of Modern Quantized Efficient Neural Networks [79.1] キャリブレーションの質は、量子化の質を追跡するために観察される。
GhostNet-VGGは、低い精度で全体的なパフォーマンス低下に対して最も堅牢であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 04:30:18 GMT)
Mining Label Distribution Drift in Unsupervised Domain Adaptation [78.2] 本稿では,データ分散のシフトとラベル分布のドリフトを協調的に処理するためのラベル分布マッチング・ドメイン・アドバイザリアル・ネットワーク(LMDAN)を提案する。
実験により, LMDANはラベル分布のドリフトに優れた性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:42:27 GMT)
Google USM: Scaling Automatic Speech Recognition Beyond 100 Languages [77.0] 100以上の言語で自動音声認識(ASR)を行う単一大モデルであるUniversal Speech Model (USM)を導入する。
これは300以上の言語にまたがる1200万時間 (M) の大規模なラベル付き多言語データセット上で、モデルのエンコーダを事前トレーニングすることで達成される。
我々は,多言語事前学習とランダム投影量子化と音声-テキスト・モダリティマッチングを用いて,下流多言語ASRおよび音声-テキスト翻訳タスクの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:20:23 GMT)
Soft Mixture Denoising: Beyond the Expressive Bottleneck of Diffusion
Models [76.5] 我々は,現在の拡散モデルが後方認知において表現力のあるボトルネックを持っていることを示した。
本稿では,後方復調のための表現的かつ効率的なモデルであるソフトミキシング・デノナイジング(SMD)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:03:32 GMT)
Reproducing Whisper-Style Training Using an Open-Source Toolkit and
Publicly Available Data [75.7] 本研究はWhisperスタイル音声モデル(OWSM)を提案する。
OWSMはオープンソースツールキットと公開データを使ってWhisperスタイルのトレーニングを再現する。
データ準備、トレーニング、推論、スコアリングに使用されるすべてのスクリプトと、オープンサイエンスを促進するための事前訓練されたモデルとトレーニングログを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 05:01:34 GMT)
Sample Complexity of Neural Policy Mirror Descent for Policy
Optimization on Low-Dimensional Manifolds [75.5] 本稿では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を関数近似器として用いたNPMDアルゴリズムのサンプル複雑性について検討する。
NPMDは状態空間の低次元構造を利用して次元の呪いから逃れることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:31:22 GMT)
Small-scale proxies for large-scale Transformer training instabilities [69.4] 我々は、小規模でトレーニングの安定性と不安定性を再現し、研究する方法を模索する。
学習速度とスケールによる損失の関係を計測することにより,これらの不安定性は,学習率の高いトレーニングにおいて,小さなモデルにも現れることを示す。
ウォームアップ,ウェイト崩壊,および$mu$Paramなどの手法を用いて,学習速度変化の桁数で同様の損失を被る小さなモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:48:51 GMT)
EfficientViT: Multi-Scale Linear Attention for High-Resolution Dense
Prediction [67.1] 高解像度密度予測は、計算写真や自律運転など、多くの魅力的な現実世界のアプリケーションを可能にする。
この研究は、新しいマルチスケール線形注意を持つ高解像度ビジョンモデルのファミリーであるEfficientViTを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:26:26 GMT)
Using a Waffle Iron for Automotive Point Cloud Semantic Segmentation [66.7] スパース3D畳み込みは、ディープニューラルネットワークを構築するためのデファクトツールとなっている。
本稿では,スパース畳み込みを必要とせず,最先端の手法に到達できる方法を提案する。
このような性能のレベルは、大規模かつ高性能な3D知覚に相応しいツールに依存して達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:10:42 GMT)
Joint-MAE: 2D-3D Joint Masked Autoencoders for 3D Point Cloud
Pre-training [65.8] Masked Autoencoders (MAE) は、2Dおよび3Dコンピュータビジョンのための自己教師型学習において有望な性能を示した。
自己監督型3次元点雲事前学習のための2D-3DジョイントMAEフレームワークであるJoint-MAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:22:39 GMT)
Deformable Neural Radiance Fields using RGB and Event Cameras [65.4] 我々は,RGBとイベントカメラを用いた変形可能なニューラル放射場をモデル化する新しい手法を開発した。
提案手法は,イベントの非同期ストリームと疎RGBフレームを用いる。
現実的にレンダリングされたグラフィックと実世界のデータセットの両方で実施された実験は、提案手法の有益性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:41:29 GMT)
Physics of Language Models: Part 3.2, Knowledge Manipulation [61.1] 本稿では,言語モデルが推論中に記憶された知識を操作する能力について考察する。
検索(例:A属性X)、分類(例:A属性Xが偶数か奇数か)、比較(例:A属性XがBより大きいか?)、逆探索(例:A属性Xより大きいか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:50:41 GMT)
Physics of Language Models: Part 3.1, Knowledge Storage and Extraction [61.1] 大規模な言語モデルは広い世界知識を格納することができ、しばしば質問応答によって抽出できる。
モデルがトレーニング中の正確な/類似の質問への露出に基づいて質問に答えるかどうか、あるいは情報源から真に知識を抽出するかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:37:20 GMT)
UnitedHuman: Harnessing Multi-Source Data for High-Resolution Human
Generation [59.8] 総合的な人間のデータセットは、必然的に、局所的な部分についての不十分で低解像度な情報を持っている。
本稿では,高解像度な人為的生成モデルを共同で学習するために,様々な解像度画像を用いたマルチソースデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:58:46 GMT)
Free-Bloom: Zero-Shot Text-to-Video Generator with LLM Director and LDM
Animator [59.6] 本研究では,データ・コスト効率を考慮したゼロショットテキスト・ビデオ生成に焦点を当てた。
本稿では,大規模言語モデル (LLM) をディレクタとして活用し,セマンティック・コヒーレンス・プロンプト・シーケンスを生成する新しいフリーブルームパイプラインを提案する。
また,共同ノイズサンプリング,ステップ・アウェア・アテンション・シフト,デュアルパスなど,逆処理におけるLCMの適応に対する注釈修正も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:42:16 GMT)
ReSimAD: Zero-Shot 3D Domain Transfer for Autonomous Driving with Source
Reconstruction and Target Simulation [59.3] 我々は、再構成・シミュレーション・パーセプション方式を提案することにより、ドメインシフトを緩和する新しい視点とアプローチを提供する。
具体的には、暗黙的な再構築プロセスは、ドメイン関連知識をドメイン不変表現に変換することを目的とした、以前のドメインからの知識に基づいている。
提案手法は,3次元事前学習を約束する領域能力の向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:36:24 GMT)
Many-photon scattering and entangling in a waveguide with a
{\Lambda}-type atom [55.2] 短い数光子パルスを送信した後、原子と全ての光子の最終的な状態は、Wクラスに属する真の多部交絡状態であることを示す。
入力パルスのパラメータは、3部および4部W状態生成の効率を最大化するために最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:06:28 GMT)
OmniEvent: A Comprehensive, Fair, and Easy-to-Use Toolkit for Event
Understanding [53.2] イベント理解は、テキスト内のイベントの内容と関係を理解することを目的としている。
関連研究や応用を容易にするために,イベント理解ツールキットOmniEventを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:15:09 GMT)
Art or Artifice? Large Language Models and the False Promise of
Creativity [53.0] 本稿では,創造性を製品として評価するTorrance Test of Creative Writing (TTCW)を提案する。
TTCWは14のバイナリテストで構成されており、Fluency、Flexibility、Originality、Elaborationの3次元に分かれている。
分析の結果,LPM生成したストーリーはプロのストーリーよりもTTCWが3～10倍少ないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:02:46 GMT)
Local-Global Information Interaction Debiasing for Dynamic Scene Graph
Generation [51.9] マルチタスク学習に基づく新しいDynSGGモデルDynSGG-MTLを提案する。
長期的人間の行動は、大域的な制約に適合する複数のシーングラフを生成するためにモデルを監督し、尾の述語を学べないモデルを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:39:29 GMT)
Enhancing Human-like Multi-Modal Reasoning: A New Challenging Dataset
and Comprehensive Framework [51.4] マルチモーダル推論は、人間のような知性を示す人工知能システムの追求において重要な要素である。
提案するマルチモーダル推論(COCO-MMR)データセットは,オープンエンド質問の集合を包含する新しいデータセットである。
画像とテキストエンコーダを強化するために,マルチホップ・クロスモーダル・アテンションや文レベルのコントラスト学習などの革新的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:57:35 GMT)
Local and Global Trend Bayesian Exponential Smoothing Models [47.0] 本稿では、加法的および乗法的指数的平滑化モデルの一般化とみなすことができる季節・ノンシーズン時系列モデルのファミリーについて述べる。
彼らの開発は、急速に成長し、揮発性の時系列によって動機付けられ、最先端のベイズ式フィッティング技術によって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:31:50 GMT)
Fairness and Bias in Algorithmic Hiring [46.5] この調査は、システム、バイアス、尺度、緩和戦略、データセット、およびアルゴリズム雇用と公正性の法的側面のバランスよく統合されたカバレッジを持つ実践者や研究者を対象としている。
私たちの仕事は、現在の機会と制限を強調し、すべての利害関係者に対する共有メリットを保証するために、将来の作業に対する推奨を提供することによって、この技術のコンテキスト化された理解とガバナンスを支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:04:18 GMT)
Cross-Class Feature Augmentation for Class Incremental Learning [45.9] 本稿では,敵対的攻撃を動機とした機能強化手法を取り入れた新しいクラスインクリメンタルラーニング手法を提案する。
提案手法は,任意の対象クラスの特徴を増大させるため,クラスインクリメンタルラーニングにおける従来の知識を活用するためのユニークな視点を持つ。
提案手法は,様々なシナリオにおいて,既存の段階的学習手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:42:42 GMT)
Interpretable Reward Redistribution in Reinforcement Learning: A Causal
Approach [45.8] 強化学習における大きな課題は、将来の報酬にどの状態-作用ペアが責任を持つかを決定することである。
我々は、因果的な観点から、状態と行動の貢献を明示的にモデル化し、解釈可能な報酬の再分配をもたらすことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 23:45:00 GMT)
Learning A Locally Unified 3D Point Cloud for View Synthesis [45.8] ソースビューから局所的に統一された3Dポイントクラウドを学習する深層学習に基づくビュー合成パラダイムを提案する。
3つのベンチマークデータセットによる実験結果から,提案手法は平均PSNRを4dB以上改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:02:14 GMT)
MM-Fi: Multi-Modal Non-Intrusive 4D Human Dataset for Versatile Wireless
Sensing [45.3] MM-Fiは、27の日常的またはリハビリテーション行動カテゴリを持つ最初のマルチモーダルな非侵襲的な4D人的データセットである。
MM-Fiは40人の被験者から5つのモードからなる320k以上の同期フレームで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:47:48 GMT)
Polynomial-time Solver of Tridiagonal QUBO and QUDO problems with Tensor
Networks [45.0] 本稿では,3次元非拘束二項最適化(QUBO)問題と準拘束非拘束離散最適化(QUDO)問題を一方の相互作用で解くアルゴリズムを提案する。
提案手法は, 仮想時間進化を適用し, 最大振幅を得るために一連の部分的トレースを行う量子状態のシミュレーションに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:22:20 GMT)
Explainable and Accurate Natural Language Understanding for Voice
Assistants and Beyond [42.7] 我々は、完全関節型NLUモデルを、粒度レベルで本質的に「説明可能」に変換する。
完全関節型NLUモデルの説明を可能にするため、他の一般的な分類タスクにおいて、この拡張をうまく利用できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:30:44 GMT)
The Bethe Ansatz as a Quantum Circuit [42.4] 我々は、Betheアンザッツを量子回路に導入する変換について研究する。
本稿では,新しいマトリックス製品状態ネットワークの波動関数構築のための簡単な図式ルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:06 GMT)
Face-StyleSpeech: Improved Face-to-Voice latent mapping for Natural
Zero-shot Speech Synthesis from a Face Image [42.2] 顔画像に条件付けされた自然な音声を生成するゼロショットテキスト音声合成モデルであるFace-StyleSpeechを提案する。
実験の結果,Face-StyleSpeechはベースラインよりも自然な音声を生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:46:00 GMT)
ReLER@ZJU Submission to the Ego4D Moment Queries Challenge 2022 [42.0] 我々はECCV 2022のEgo4D Moment Queries ChallengeにReLER@ZJU1を提出する。
目標は、エゴセントリックなビデオで起こりうるアクティビティのすべてのインスタンスを検索し、ローカライズすることだ。
Recall@1,tIoU=0.5スコア37.24、平均mAPスコア17.67、そして3位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:14:45 GMT)
Solving Systems of Linear Equations: HHL from a Tensor Networks
Perspective [41.9] 本稿では,HHLアルゴリズムに基づく線形方程式系の解法を,新しい四重項法を用いて提案する。
我々は、プロジェクションのような非単位演算を行う能力を利用して、テンソルネットワーク上で量子インスパイアされたバージョンを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:27:29 GMT)
Efficient Quantization-aware Training with Adaptive Coreset Selection [41.8] QAT(Quantization-Aware Training)は、重みとアクティベーションの冗長性を活用するための代表的なモデル圧縮手法である。
既存のQATメソッドの多くは、データセット全体のエンドツーエンドのトレーニングを必要とします。
量子化学習のトレーニング効率を向上させるために,コアセット選択による新しい角度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:52:33 GMT)
FedMLSecurity: A Benchmark for Attacks and Defenses in Federated
Learning and LLMs [38.2] FedMLSecurityは、Federated Learning (FL)における敵攻撃とそれに対応する防御機構をシミュレートするために設計されたベンチマークである。
FedMLSecurityはLarge Language Models(LLM)に簡単に適用でき、様々なシナリオで適応性と適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:17:27 GMT)
Prior Bilinear Based Models for Knowledge Graph Completion [38.0] 双線型モデルでは捉えられない「アイデンティティの法則」という先行的な性質を見つける。
We introduced a solution called Unit Ball Bilinear Model (UniBi) which provides enhanced interpretability and performance。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:44:33 GMT)
Non-radiant multiphoton states in quantum ring oligomers [37.7] 放射連続体を介して2つの状態の外部結合の機構を示し、単一の励起と二重励起の両方の寿命を長くすることができる。
実証的な例として、リング状の量子エミッターのアンサンブルを考察し、高軌道運動量で単独で2倍の励起状態の寿命を数桁大きくすることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:51:31 GMT)
Dynamic Scene Graph Representation for Surgical Video [37.2] 我々は、シーングラフを、より包括的で意味があり、人間の読みやすい方法で、手術ビデオを表現するために活用する。
CaDISとCATARACTSのセマンティックセグメンテーションからシーングラフデータセットを作成する。
モデル決定の妥当性と堅牢性について,手術シーングラフの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:28:14 GMT)
On the Relation between Internal Language Model and Sequence
Discriminative Training for Neural Transducers [36.6] 内部言語モデル(ILM)のサブトラクションは、RNN-Transducerの性能向上に広く応用されている。
列識別訓練は, 理論的, 経験的両面からILMサブトラクションと強く相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:35:28 GMT)
On the Benefit of Optimal Transport for Curriculum Reinforcement
Learning [35.6] タスク分布間のキュリキュラをフレーミングすることに焦点を当てる。
我々は,カリキュラムの生成を制約付き最適輸送問題とする。
ベンチマークでは、既存のCRL法により、このカリキュラム生成方法が改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:31:37 GMT)
Multi-scale Context-aware Network with Transformer for Gait Recognition [35.5] 歩行認識のための変圧器(MCAT)を用いたマルチスケールコンテキスト認識ネットワークを提案する。
MCATは3つの尺度にまたがって時間的特徴を生成し、局所的・グローバル的な視点からコンテキスト情報を用いて適応的に集約する。
時間的操作による空間的特徴の破損を修復するために、MCATは、有能な空間的特徴学習(SSFL)モジュールを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:43:58 GMT)
DeepSpeed Ulysses: System Optimizations for Enabling Training of Extreme
Long Sequence Transformer Models [33.4] 我々は,高度に効率的かつスケーラブルなLDMトレーニングを実現するための,新しい,ポータブルで効果的な方法論であるDeepSpeed-Ulyssesを紹介した。
DeepSpeed-Ulyssesは、そのコアでシーケンス次元に沿って入力データを分割し、効率的なオール・ツー・オールの集合通信を用いて注意を払っている。
実験の結果、DeepSpeed-Ulyssesは既存のSOTAベースラインよりも4倍長いシーケンス長で2.5倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:15:57 GMT)
Creativity Support in the Age of Large Language Models: An Empirical
Study Involving Emerging Writers [33.4] 経験的ユーザスタディを通じて,プロのライターを支援するため,現代の大規模言語モデルの有用性について検討する。
筆者らは3種類の認知活動の全てにLLMの助けを求める一方で、LLMは翻訳やレビューに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:33:25 GMT)
DVI-SLAM: A Dual Visual Inertial SLAM Network [32.9] 本稿では2つの視覚的要素を持つ新しいディープSLAMネットワークを提案する。
提案するネットワークは,両視覚要因の信頼度マップを動的に学習し,調整する。
大規模な実験により,提案手法はいくつかの公開データセットにおいて,最先端の手法を著しく上回っていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:42:54 GMT)
Data Upcycling Knowledge Distillation for Image Super-Resolution [32.7] 知識蒸留(KD)は、深層学習モデルを圧縮するための挑戦的かつ有望な手法として現れる。
本稿では,効率的なデータ利用,すなわちデータリサイクル知識蒸留(DUKD)の観点からアプローチを行った。
提案手法は,PSNRにおいて,ベースライン法よりも0.5dBまで向上し,従来の手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:13:26 GMT)
MoDem-V2: Visuo-Motor World Models for Real-World Robot Manipulation [32.1] MoDem-V2は、非装備の現実世界でコンタクトリッチな操作を直接学習することができる。
実世界の安全性を尊重しながら、モデル学習におけるデモンストレーションを活用するための重要な要素を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:51:29 GMT)
Towards Comprehensive Monocular Depth Estimation: Multiple Heads Are
Better Than One [32.0] 本稿では,複数の弱い深度予測器の強度を統合し,包括的かつ正確な深度予測器を構築することを提案する。
具体的には、異なるTransformerベースおよび畳み込みニューラルネットワーク(CNN)ベースのアーキテクチャを用いて、複数のベース(弱)深さ予測器を構築する。
その結果、トランスフォーマー支援深度アンサンブル(TEDepth)と呼ばれるモデルでは、従来の最先端手法よりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:29:20 GMT)
Adversarial Attacks on Video Object Segmentation with Hard Region
Discovery [31.9] ビデオオブジェクトのセグメンテーションは、ビデオ編集、自律運転、人間とロボットの相互作用など、様々なコンピュータビジョンタスクに適用されている。
ディープニューラルネットワークは、ほとんど人間の知覚できない摂動によって攻撃される入力である敵の例に対して脆弱である。
これは、入力ビデオへの小さな摂動が攻撃リスクをもたらすため、高要求タスクにおけるセキュリティ上の問題を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:52:15 GMT)
Fill the K-Space and Refine the Image: Prompting for Dynamic and
Multi-Contrast MRI Reconstruction [31.4] ダイナミックまたはマルチコントラスト磁気共鳴画像(MRI)再構成の鍵は、フレーム間またはコントラスト間情報を探索することにある。
本稿では,これらの制約に対処する2段階MRI再構成パイプラインを提案する。
提案手法は,従来の高速MRI再建法より有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:51:00 GMT)
Species196: A One-Million Semi-supervised Dataset for Fine-grained
Species Recognition [30.3] 種196(英: species 196)は、196科の外来種の大規模な半教師付きデータセットである。
専門家レベルの正確なアノテーションである種196-Lと、侵入種196-Uの1.2M以上のラベルのない画像を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:46:01 GMT)
Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural
Response to Natural Visual Scenes [29.6] 本研究は, 時間条件付潜時変動モデル(TeCoS-LVM)を提示し, 自然視覚刺激に対する神経応答をシミュレートする。
スパイクニューロンを使用して、記録された列車と直接一致するスパイク出力を生成します。
我々は,TeCoS-LVMモデルにより,よりリアルなスパイク活動が生成され,強力な代替手段よりも正確なスパイク統計に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:05:28 GMT)
SuPerPM: A Large Deformation-Robust Surgical Perception Framework Based
on Deep Point Matching Learned from Physical Constrained Simulation Data [29.5] データアソシエーションのための学習に基づく非剛性点クラウドマッチングを利用する外科的知覚フレームワークSuPerPMを提案する。
提案手法は, 大規模な変形を特徴とする, 難易度の高い外科的データセット上で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 04:27:06 GMT)
PARTICLE: Part Discovery and Contrastive Learning for Fine-grained
Recognition [29.1] 本研究では,細粒度分類タスクやセグメント化タスクを自己監督的に表現する手法を開発した。
部分中心の学習ステップが画像内の部分の表現を集約し、コントラストすることを示す。
これにより、データセット間の画像分類と部分分割タスクのパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:08:48 GMT)
Connecting Speech Encoder and Large Language Model for ASR [25.7] 大規模言語モデル(LLM)の印象的な能力と汎用性は、音声認識(ASR)において注目を集めている。
本稿では,完全連結層,マルチヘッドクロスアテンション,Q-Formerを含むコネクタとしてよく使用される3つの構造について比較検討する。
一般的に使用されているLibriSpeech、Common Voice、GigaSpeechデータセットで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:57:07 GMT)
LOKI: Large-scale Data Reconstruction Attack against Federated Learning
through Model Manipulation [25.0] 従来の制限を克服し,アグリゲーションの匿名性を破る攻撃であるLOKIを導入する。
FedAVGと100のクライアントの集約により、以前の作業はMNIST、CIFAR-100、Tiny ImageNetのイメージの1%未満をリークすることができる。
LOKIは1回のトレーニングラウンドのみを使用して、すべてのデータサンプルの76～86%をリークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:00:22 GMT)
Bitstream-Corrupted Video Recovery: A Novel Benchmark Dataset and Method [25.0] bitstream-corrupted video (BSCV)ベンチマークは、28,000以上のビデオクリップを備えた最初のベンチマークデータセットである。
BSCVは,1)ビデオビットストリームのための3パラメータ汚職モデル,2)リッチなエラーパターン,複数の汚職レベル,フレキシブルなデータセットブランチを含む大規模データセット,3)ベンチマークとして機能するビデオリカバリフレームワークのプラグイン・アンド・プレイモジュールの集合である。
我々は,BSCVデータセット上での最先端ビデオ塗装手法の評価を行い,既存のアプローチの限界と,ビットストリーム崩壊ビデオ回復問題の解決におけるフレームワークの利点を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 06:06:26 GMT)
READMem: Robust Embedding Association for a Diverse Memory in
Unconstrained Video Object Segmentation [24.8] 制約のないビデオを扱うためのsVOSメソッドのためのモジュラーフレームワークであるREADMemを提示する。
本稿では、メモリに格納された埋め込みと、更新プロセス中にクエリ埋め込みとを堅牢に関連付けることを提案する。
提案手法は,LV(Long-time Video dataset)において,短いシーケンスのパフォーマンスを損なうことなく,競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:36:44 GMT)
Evaluating Cognitive Maps and Planning in Large Language Models with
CogEval [23.9] 大規模言語モデルにおける認知能力の体系的評価のための認知科学に着想を得たプロトコルであるCogEvalを提案する。
我々は、計画を評価するための確立された構成的妥当性とLLMトレーニングセットの欠如の両方を提供する、人間の実験に基づくタスクプロンプトを定めている。
LLMは単純な構造を持ついくつかの計画タスクにおいて明らかな能力を示すが、体系的な評価は計画タスクにおいて顕著な失敗モードを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:20:13 GMT)
Quantum Memory: A Missing Piece in Quantum Computing Units [23.3] 量子メモリデバイスの完全な設計スタックビューを提供する。
乱数アクセス量子メモリ(RAQM)と乱数アクセスメモリ(QRAM)の2種類の量子メモリデバイスについて概説する。
これらのデバイス上に構築された量子メモリユニットは、量子メモリユニットの構築、量子キャッシュ、量子バッファ、量子入出力モジュールのQRAMの使用など、コンピューティングアーキテクチャにおける量子メモリユニットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:08 GMT)
Decision-Oriented Learning with Differentiable Submodular Maximization
for Vehicle Routing Problem [23.2] 文脈観測(入力)をサブモジュール関数(出力)のパラメータにマッピングする関数の学習問題について検討する。
本稿では,タスク最適化を予測フェーズにおける微分可能な層として組み込んだフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:40:56 GMT)
Improved Techniques for Maximum Likelihood Estimation for Diffusion ODEs [23.0] 拡散ODEの最大誤差推定のためのいくつかの改良手法を提案する。
トレーニングのために,速度パラメータ化を提案し,より高速な収束のための分散低減手法を探索する。
評価のために,拡散 ODE に存在する訓練・評価のギャップを埋めるために,新しい訓練自由トラクト正規化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:38:46 GMT)
SurrogatePrompt: Bypassing the Safety Filter of Text-To-Image Models via
Substitution [22.9] 我々は、Midjourneyに対する最初の即時攻撃を開発し、その結果、豊富なNSFW画像が生成される。
我々のフレームワークであるSurrogatePromptは、大規模言語モデル、画像からテキスト、画像から画像へのモジュールを利用して、攻撃プロンプトを体系的に生成する。
その結果、Midjourneyのプロプライエタリな安全フィルタを攻撃プロンプトでバイパスして88%の成功率を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:20:15 GMT)
SCANet: A Self- and Cross-Attention Network for Audio-Visual Speech
Separation [22.8] 本稿では,音声・視覚的特徴融合のための自己注意ネットワーク(SCANet)を提案する。
3つの標準オーディオ視覚分離ベンチマークの実験は、SCANetの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:40:45 GMT)
Understanding Diffusion Objectives as the ELBO with Simple Data
Augmentation [22.5] 拡散モデルの対象がエビデンス下界(ELBO)と密接な関係にあることを示す。
実験では,新しいモノトニック重み付けを探索し,その有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:44:05 GMT)
EgPDE-Net: Building Continuous Neural Networks for Time Series
Prediction with Exogenous Variables [22.1] 現在の連続法では、変数間の系列間相関と時間依存性はめったに考慮されない。
未知のPDEシステムを学習するための任意のステップ予測のための連続時間モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:08:04 GMT)
Can LLM-Generated Misinformation Be Detected? [21.7] 大型言語モデル(LLM)は誤情報を生成するために利用することができる。
LLMが生成した誤報は、人間が書いた誤報よりも有害か?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:45:07 GMT)
FeCAM: Exploiting the Heterogeneity of Class Distributions in
Exemplar-Free Continual Learning [21.1] Exemplar-free class-incremental learning (CIL)は、以前のタスクからのデータのリハーサルを禁止しているため、いくつかの課題がある。
第1タスクの後に特徴抽出器を凍結して分類器を漸進的に学習する手法が注目されている。
凍結した特徴抽出器を用いて新しいクラスプロトタイプを生成するCILのプロトタイプネットワークを探索し,プロトタイプとのユークリッド距離に基づいて特徴を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:54:33 GMT)
RescueSpeech: A German Corpus for Speech Recognition in Search and
Rescue Domain [20.1] 音声認識は、騒々しく残響な環境ではまだ難しい。
われわれはRescueSpeechというドイツの音声データセットを作成した。
我々の研究は、この挑戦的なシナリオにおける最先端の手法によって達成されたパフォーマンスは、まだ許容できるレベルには達していないことを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:00:05 GMT)
Variational Inference for Scalable 3D Object-centric Learning [19.4] 我々は3Dシーンにおける拡張性のないオブジェクト中心表現学習の課題に取り組む。
オブジェクト中心表現学習への既存のアプローチは、より大きなシーンに一般化する際の限界を示している。
局所オブジェクト座標系におけるビュー不変3次元オブジェクト表現の学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:23:40 GMT)
DeepACO: Neural-enhanced Ant Systems for Combinatorial Optimization [19.3] Ant Colony Optimization (ACO)は、様々な組合せ問題(COP)に適用されたメタヒューリスティックアルゴリズムである。
本稿では,DeepACOを提案する。DeepACOは,深層強化学習を利用して設計を自動化する汎用フレームワークである。
ニューラル強化されたメタヒューリスティックとして、DeepACOは一貫して8つのCOPでACOに勝っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:56:38 GMT)
May I Ask a Follow-up Question? Understanding the Benefits of
Conversations in Neural Network Explainability [19.2] 自由形式の会話が静的な説明の理解を深めるかどうかを検討する。
参加者が3つの機械学習モデルから選択できる能力に会話が与える影響を計測する。
本研究は,自由形式の会話形式におけるモデル説明のカスタマイズの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:00:38 GMT)
Analysis and Detection of Pathological Voice using Glottal Source
Features [18.8] 準閉鎖相 (QCP) のスロットル逆フィルタリング法を用いて, 声門音源の特徴を推定し, 声門音源の特徴を抽出した。
我々はQCPとZFFによって計算された震源波形からメル周波数ケプストラル係数(MFCC)を導出する。
特徴分析の結果,声門源には正常な声と病理的な声を識別する情報が含まれていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:14:25 GMT)
PPD: A New Valet Parking Pedestrian Fisheye Dataset for Autonomous
Driving [18.7] 駐車歩行者のデータセットは、魚眼カメラで捕獲されたいくつかの特徴的なタイプの歩行者で構成されている。
歩行者検出ベースラインをPDDデータセット上に提示し、ベースラインを改善するために2つのデータ拡張手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:36:47 GMT)
Mixed Traffic Control and Coordination from Pixels [18.4] 画像観察を用いたロボット車両は、環境の正確な情報を用いて、同様の性能が得られることを示す。
特定のシナリオでは、精度の観察により、我々のアプローチはより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:56:51 GMT)
Revisiting LARS for Large Batch Training Generalization of Neural
Networks [18.2] ウォームアップを必要とせずに,初期段階における堅牢なトレーニングを容易にする,TVLARS (Time Varying LARS) と呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
TVLARSは、ウォームアップ技術を使わずに性能を上回りながらウォームアップを利用する場合、LARSやLAMBと競合する結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:35:10 GMT)
How Much Temporal Long-Term Context is Needed for Action Segmentation? [16.9] ビデオのフルコンテキストをキャプチャするために,スパークアテンションを利用するトランスフォーマーベースモデルを導入する。
本実験は,時間的動作セグメンテーションの最適性能を得るためには,ビデオの全コンテキストをモデル化する必要があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:58:59 GMT)
Newton Method-based Subspace Support Vector Data Description [16.8] サブスペース支援ベクトルデータ記述法(S-SVDD)の最適化のためのニュートン法の適用について述べる。
我々はNewtonの手法を利用してデータマッピングとデータ記述を強化し、サブスペース学習に基づく一クラス分類の最適化を改善する。
本稿では,勾配降下の限界と,一クラス分類タスクにおける部分空間学習におけるニュートン法の利用の利点について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:49:41 GMT)
Deep Variational Free Energy Approach to Dense Hydrogen [16.7] 我々は高密度水素の状態方程式に対するモデルに基づく変分自由エネルギーアプローチを開発する。
密度水素のエントロピーと自由エネルギーへの直接アクセスは、惑星モデリングと高圧物理学研究の新しい機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 04:35:33 GMT)
Disinformation Detection: An Evolving Challenge in the Age of LLMs [16.5] 大きな言語モデル(LLM)は、説得力が高く、誤解を招くコンテンツを生成する。
LLMは、先進的な偽情報に対する堅牢な防御として利用することができる。
偽情報の形成と検出を総合的に探究し、この研究を育成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:12:50 GMT)
Distribution-Free Statistical Dispersion Control for Societal
Applications [16.4] モデル性能に関する有限サンプル統計保証は、責任ある機械学習において重要な要素である。
これまでの研究は主に、予測器の期待損失と、個々の予測が特定の範囲で損失値をもたらす確率のどちらかを束縛することに焦点を当ててきた。
我々は,従来よりもはるかにリッチな統計関数のクラスを扱える,シンプルで柔軟なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:31:55 GMT)
ReMasker: Imputing Tabular Data with Masked Autoencoding [16.3] ReMaskerは、マスク付き自動符号化フレームワークを拡張して、表形式のデータに欠落した値を出力する新しい方法である。
ReMaskerは、計算精度と実用性の両方の観点から最先端の手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:03:45 GMT)
SAMN: A Sample Attention Memory Network Combining SVM and NN in One
Architecture [16.3] サポートベクトルマシン(SVM)とニューラルネットワーク(NN)は強い相補性を持つ。
SVMやNN単独よりも強力な機能を提供する可能性があるため、SVMとNNを組み合わせることは有望で魅力的である。
本稿では,サンプルアテンションモジュール,クラスプロトタイプ,メモリブロックをNNに組み込むことで,SVMとNNを効果的に組み合わせたサンプルアテンションメモリネットワーク(SAMN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:01:05 GMT)
CHITNet: A Complementary to Harmonious Information Transfer Network for
Infrared and Visible Image Fusion [16.0] 現在の赤外線および可視画像融合法(IVIF)は、相補的特徴を発掘するために非常に長い期間がかかる。
我々は、調和した情報伝達ネットワーク(CHITNet)を提案する。
相補的情報を調和したものに合理的に転送し、2つのモダリティから相補的特徴の共有と相補的特徴を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 05:57:13 GMT)
3D-Speaker: A Large-Scale Multi-Device, Multi-Distance, and
Multi-Dialect Corpus for Speech Representation Disentanglement [15.8] 発話における無関係な情報を遠ざけることは、音声コミュニティにおいて重要な研究課題である。
本稿では,音声表現のゆがみの研究を容易にするための大規模音声コーパスを提案する。
3Dスピーカーには1万人以上のスピーカーが含まれており、それぞれが複数のデバイスで同時に記録されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:36:41 GMT)
OSNet & MNetO: Two Types of General Reconstruction Architectures for
Linear Computed Tomography in Multi-Scenarios [15.7] 本稿では,リニアCT(リニア・コンピュート・トモグラフィ)画像に対する2種類の再構成アーキテクチャを提案する。
1つ目は、複数のDBP画像をオーバーレイして完全なDBP画像を取得し、次にネットワークを使ってオーバーレイするヒルベルトフィルタ関数を学習する。
2つ目は複数のネットワークを使用して、複数の線形走査のDBP画像に対して異なる方向のヒルベルトフィルタリングモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:25:59 GMT)
Flag Aggregator: Scalable Distributed Training under Failures and
Augmented Losses using Convex Optimization [14.7] MLアプリケーションはますます、複雑なディープラーニングモデルと大規模なデータセットに依存している。
計算とデータをスケールするために、これらのモデルはノードのクラスタ内で分散的にトレーニングされ、それらの更新はモデルに適用される前に集約される。
これらの設定にデータ拡張を加えることで、堅牢で効率的なアグリゲーションシステムが必要である。
この手法は,最先端のビザンツ系レジリエントアグリゲータのロバスト性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:02:10 GMT)
FARSEC: A Reproducible Framework for Automatic Real-Time Vehicle Speed
Estimation Using Traffic Cameras [14.3] ナビゲーションやロジスティクスなどの交通依存システムは、信頼性の高い速度推定の恩恵を受ける可能性がある。
我々は,公共交通カメラのより多様なデータに対処する,自動リアルタイム車両速度計算のための新しいフレームワークを提供する。
我々のフレームワークは、カメラの動きや異なるビデオストリーム入力などの現実的な条件を自動で処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:02:40 GMT)
CARE-MI: Chinese Benchmark for Misinformation Evaluation in Maternity
and Infant Care [14.3] 大規模言語モデル(LLM)における誤情報評価のためのベンチマークCARE-MIを提案する。
提案するベンチマークは,LLMの広範利用と,これらのモデルが生成した誤情報を評価するためのデータセットの欠如とのギャップを埋めるものである。
ベンチマークの結果,母子関係や乳幼児ケアの分野では,現在の中国のLSMは完璧とは程遠いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:22:17 GMT)
Multiple Different Explanations for Image Classifiers [14.2] 与えられた画像に対するブラックボックス画像分類器の出力に関する複数の説明を計算するためのアルゴリズムとツールであるREXについて述べる。
我々のアルゴリズムは因果理論に基づく原理的アプローチを用いる。
REXは以前のImageNet-miniベンチマークの7倍のイメージについて複数の説明をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:28:28 GMT)
Hashing Neural Video Decomposition with Multiplicative Residuals in
Space-Time [14.0] 本稿では,時間的に異なる照明効果を持つ映像の階層的編集を容易にする映像分解手法を提案する。
本手法は,座標ハッシュを用いて1フレームあたり25秒で1080pビデオの層ベースニューラル表現を効率よく学習する。
本稿では,映像編集の一貫性を客観的に評価するための評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:36:14 GMT)
Asynchronous Decentralized Bayesian Optimization for Large Scale
Hyperparameter Optimization [13.9] BOでは、パラメータ構成と性能の関係を学習するために、計算的に安価にサロゲートモデルを用いる。
本稿では非同期分散BOを提案する。各ワーカーがシーケンシャルBOを実行し、その結果を共有ストレージを介して非同期に通信する。
計算効率を損なうことなく,作業者の95%以上を並列作業者1,920名に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:38:05 GMT)
SAGA: Spectral Adversarial Geometric Attack on 3D Meshes [13.8] 三角形メッシュは、最も人気のある3Dデータ表現の1つである。
本稿では,3次元メッシュオートエンコーダに対する幾何学的逆アタックのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:36:08 GMT)
DISeR: Designing Imaging Systems with Reinforcement Learning [13.8] 我々は、文脈自由文法(CFG)として、画像システムの4つの構成要素を定式化し、学習カメラデザイナと自動的に検索することができる。
本稿では、カメラデザイナを強化学習で実装し、画像システム構成の可能な空間をインテリジェントに探索する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:35:51 GMT)
Where Am I Now? Dynamically Finding Optimal Sensor States to Minimize
Localization Uncertainty for a Perception-Denied Rover [13.6] 認識密度の高いローバーは、障害物に満たされた経路に沿って位置や不確実性の測定に頼っている。
本研究では, ロボットの位置と不確実性を測定し, 障害物に満たされた経路に沿って位置を定め, 位置と不確かさを判断するシナリオを考察する。
ローバーの局所化不確実性を最小化する最適センサ状態を見つけるために、DyFOSは最適化探索に局在化不確実性予測パイプラインを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:21:58 GMT)
LineMarkNet: Line Landmark Detection for Valet Parking [13.6] 我々は,サラウンドビューカメラからラインランドマークを検出するディープネットワーク(LineMarkNet)を開発した。
次に、複数行のランドマークを検出するためにマルチタスクデコーダを使用します。
実験結果から,本フレームワークは複数の線検出手法と比較して性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:39:34 GMT)
Skilog: A Smart Sensor System for Performance Analysis and Biofeedback
in Ski Jumping [11.1] 本稿では,スキージャンプ時の実時間性能解析とバイオフィードバックのための,スマートでコンパクトでエネルギー効率のよいワイヤレスセンサシステムを提案する。
このシステムは、スキーブーツのインソールを100Hzで3つの異なる地点で足圧を計る。
バイオフィードバックのシナリオでは、フットプレッシャーは最適化されたXGBoostモデルの入力変数として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:27:29 GMT)
Deep Learning for Retrospective Motion Correction in MRI: A
Comprehensive Review [11.0] 運動は磁気共鳴画像(MRI)における大きな課題の1つである
深層学習は再建過程のいくつかの段階で運動補正のために頻繁に提案されている。
このレビューでは、基礎となるデータ利用、アーキテクチャ、トレーニング、評価戦略の違いと相乗効果を明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:03:36 GMT)
Futility and utility of a few ancillas for Pauli channel learning [11.0] 量子デバイスにおけるノイズ構造を特徴付けるためのプロトタイプベンチマークタスクの1つを再考する。
チャネル結合と$O(1)$ qubitsの量子メモリがタンデムで動作し、量子プロセス学習のための衝撃的なスピードアップが得られる新しいメカニズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:53:12 GMT)
Audio classification with Dilated Convolution with Learnable Spacings [10.9] 学習可能な間隔による拡張畳み込み(DCLS)は、バックプロパゲーションによるトレーニングを通じてカーネル要素の位置を学習する最近の畳み込み法である。
ここでは、AudioSet分類ベンチマークを用いて、DCLSはオーディオタグ付けにも有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:09:54 GMT)
BANSAC: A dynamic BAyesian Network for adaptive SAmple Consensus [10.8] RANSACベースのアルゴリズムはコンピュータビジョンにおけるロバストな推定の標準手法である。
主な改善点の1つは、RANSACサイクルを早く停止させるガイド付きサンプリングを行うことである。
本稿では,RANSACの新しい適応サンプリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:45:54 GMT)
Domain Generalization with Fourier Transform and Soft Thresholding [10.5] ドメインの一般化は、複数のソースドメイン上のモデルをトレーニングして、見当たらないターゲットドメインに適切に一般化することを目的としている。
この制限を克服するために、フーリエ整域にソフトスレッディング関数を導入する。
フーリエ変換に基づく領域一般化と融合したソフトしきい値の革新的な性質は、ニューラルネットワークモデルの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:47:02 GMT)
Tangent Space and Dimension Estimation with the Wasserstein Distance [10.1] ユークリッド空間の滑らかなコンパクト部分多様体の近くで独立にサンプリングされた点の集合を考える。
我々は、その多様体の次元と接空間の両方を推定するために必要なサンプル点の数について数学的に厳密な境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:01:42 GMT)
Testing of Hybrid Quantum-Classical K-Means for Nonlinear Noise
Mitigation [9.5] 量子k平均クラスタリングは、古典的なk平均アルゴリズムの高速化を約束する。
現在、古典データの埋め込みのため、このスピードアップは提供されていないことが示されている。
本研究は、ブロッホ球面への埋め込みの改善として一般化された逆立体射影を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:57:58 GMT)
Quantum and Quantum-Inspired Stereographic K Nearest-Neighbour
Clustering [9.5] 量子k平均クラスタリングは、古典的なk平均アルゴリズムの高速化を約束する。
古典データの埋め込みのため、このスピードアップは今のところ提供されていないことが示されている。
本研究は、ブロッホ球面への埋め込みの改善として一般化された逆立体射影を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:28:08 GMT)
A Review of the Applications of Quantum Machine Learning in Optical
Communication Systems [9.5] 光信号処理では、量子および量子にインスパイアされた機械学習アルゴリズムは、デプロイの巨大な可能性を持っている。
本稿では,提案する量子および量子に着想を得た機械学習アルゴリズムとその光信号処理への応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:15:20 GMT)
Learning Environment-Aware Affordance for 3D Articulated Object
Manipulation under Occlusions [9.4] 本稿では,オブジェクトレベルの動作可能な事前条件と環境制約の両方を組み込んだ環境対応アベイランスフレームワークを提案する。
本稿では,1つのオクルーダーを含むシーンを学習し,複雑なオクルーダーの組み合わせでシーンに一般化できる新しいコントラスト学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:17:40 GMT)
Tiled Multiplane Images for Practical 3D Photography [9.3] マルチプレーン画像(MPI)は、シーンをRGBA層のスタックとして推定する。
神経放射場とは異なり、MPIはグラフィックハードウェア上で効率よくレンダリングできる。
本研究では,野生の単視点3D写真に適応的な深度平面を持つTMPIを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:56:40 GMT)
MGL2Rank: Learning to Rank the Importance of Nodes in Road Networks
Based on Multi-Graph Fusion [9.3] 交通ネットワークにおけるノードの重要性を評価するための既存の手法は、位相情報と交通量のみを考慮する。
本稿では,ノードの重要性をランク付けするために,道路網の豊富な特徴を統合するグラフ学習ベースのフレームワーク(MGL2Rank)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:52:46 GMT)
Controllable Animation of Fluid Elements in Still Images [9.2] 静止画像中の流体要素のアニメーションをインタラクティブに制御し,シネマグラフを生成する手法を提案する。
画像中の流体要素の運動を定数2次元光フローマップで表現する。
我々は、改良された光フローマップを用いて、将来的なフレームを自動回帰的に生成する新しいUNetアーキテクチャを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 05:52:17 GMT)
LEyes: A Lightweight Framework for Deep Learning-Based Eye Tracking
using Synthetic Eye Images [9.2] 我々は、従来の手法とは異なり、ビデオベースのアイトラッキングに必要な重要な画像のみをモデル化する「ライトアイズ」または「リーズ」というフレームワークを提案する。
我々は、Leyesを用いて訓練されたモデルが、瞳孔やCRの局在の点から他の最先端アルゴリズムよりも一貫して優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:10:29 GMT)
UCF-Crime Annotation: A Benchmark for Surveillance Video-and-Language
Understanding [8.2] 実世界の監視データセットUCF-Crimeを手動でアノテートすることで,最初のマルチモーダル監視ビデオデータセットを構築することを提案する。
新たに注釈付きデータセットであるUCAは、マルチモーダル監視ビデオ分析のための新しいベンチマークを提供する。
ビデオの接頭辞、ビデオキャプション、濃密なビデオキャプションなどを含む、この新しく作成されたデータセット上で、複数のマルチモーダルタスクの最先端モデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:46:56 GMT)
UniBEV: Multi-modal 3D Object Detection with Uniform BEV Encoders for
Robustness against Missing Sensor Modalities [8.2] 本稿では、欠落したモダリティに対して堅牢性を実現するために、エンドツーエンドのマルチモーダル3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
UniBEVはLiDARとカメラ入力に加えて、LiDARのみまたはカメラのみの入力でも再トレーニングなしで動作可能である。
UniBEVと最先端のBEVFusionとMetaBEVを、すべてのセンサー入力の組み合わせでnuScenesで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:22:47 GMT)
ControlMat: A Controlled Generative Approach to Material Capture [8.0] 写真からの材料再構成は、3Dコンテンツ生成の民主化の鍵となる要素である。
制御不能な照明を入力とする1枚の写真に拡散モデルを適用し, 可塑性, タイル状, 高解像度の物理ベースデジタル材料を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:16:53 GMT)
Interaction-Aware Decision-Making for Autonomous Vehicles in Forced
Merging Scenario Leveraging Social Psychology Factors [7.8] インタラクションドライバの社会的行動と個人的目的の両方を取り入れた行動モデルを考える。
我々は、他のドライバーの意図をオンラインで見積もる、後退する水平制御に基づく意思決定戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:49:14 GMT)
BGF-YOLO: Enhanced YOLOv8 with Multiscale Attentional Feature Fusion for
Brain Tumor Detection [7.8] You Only Look Once (YOLO)ベースの物体検出器は、自動脳腫瘍検出に顕著な精度を示している。
BRA(Bi-level Routing Attention)、一般特徴ピラミッドネットワーク(GFPN)、第4検出ヘッドをYOLOv8に組み込んだ新しいBGF-YOLOアーキテクチャを開発した。
BGF-YOLOは、YOLOv8xと比較して4.7%のmAP$_50$を絶対的に増加させ、脳腫瘍検出データセットBr35Hの最先端を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:44:29 GMT)
Driving behavior-guided battery health monitoring for electric vehicles
using machine learning [7.6] 信頼性の高いバッテリヘルスモニタリングのための機能ベースの機械学習パイプラインを提案する。
まず,各個人の健康指標(HI)をメカニズム関連解釈でまとめ,分析した。
推定精度と相関分析に基づいて,全ての特徴を慎重に評価・スクリーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:24:53 GMT)
Gastro-Intestinal Tract Segmentation Using an Explainable 3D Unet [7.6] 放射線療法を用いて消化管がんを治療する際、放射線腫瘍学者の役割は、胃や腸を避けながら、X線を通した高線量放射線を腫瘍に向かって投与することである。
MR-Linacのような正確な放射線治療技術の出現により、腫瘍や腸の日々の位置を可視化することができる。
放射線を照射する前に、放射線腫瘍学者はX線ビームの位置と方向を決定するために、手動で消化管の位置を概説する必要がある。
これは、患者が大幅に長引く可能性のある、時間と労力の集中的なプロセスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:16:19 GMT)
pLMFPPred: a novel approach for accurate prediction of functional
peptides integrating embedding from pre-trained protein language model and
imbalanced learning [7.5] pLPredは、機能性ペプチドを予測し、有毒ペプチドを同定するためのツールである。
検証された独立テストセットでは、pLPredは精度、曲線下エリア - 受信者動作特性、F1スコア値はそれぞれ0.974、0.99、0.974が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:57:39 GMT)
Towards a statistical theory of data selection under weak supervision [7.5] サイズが$N$のサンプルが与えられた場合、統計的な推定や学習に使用される小さなサイズの$nN$のサブサンプルを選択するのが有用である。
我々は、ラベルのないサンプル$N$$bold x_i_ile N$を与えられると仮定し、ランダムな推測よりも$y_i$のラベルを予測できる代理モデルにアクセスできると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:23:27 GMT)
Phases, Modalities, Temporal and Spatial Locality: Domain Specific ML
Prefetcher for Accelerating Graph Analytics [7.5] ドメイン固有モデルを用いたグラフ解析のためのMLベースのPrefetcherであるMPGraphを提案する。
MPGraphの新しい3つの最適化: 位相遷移のソフト検出、アクセスと時間前処理のための位相固有多モードモデル。
CSTを使用すると、MPGraphは12.52-21.23%のIPC改善を実現し、最先端の非MLプレフェッチャーBOを7.5-12.03%、MLベースのプレフェッチーVoyagerとTransFetchを3.27-4.58%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:30:09 GMT)
Forecasting large collections of time series: feature-based methods [7.4] 時系列の膨大なコレクションを予測する場合,時系列特徴量を用いて2行のアプローチが開発されている。
この章では、オープンソースのソフトウェア実装を参照しながら、最先端の機能ベースのメソッドについて論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:23:02 GMT)
SENDD: Sparse Efficient Neural Depth and Deformation for Tissue Tracking [7.3] 3次元組織運動のリアルタイム推定は、ロボットによる外科手術に不可欠である。
SENDD(Sparse Efficient Neural Depth and deformation)モデルでは,従来の2次元追跡作業を拡張して3次元空間内の流れを推定する。
SENDDは、スパースキーポイントマッチのグラフニューラルネットワークを使用して、どこでも深さと3Dフローを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:36:15 GMT)
Online Active Learning For Sound Event Detection [7.2] オンラインアクティブラーニング(オンラインアクティブラーニング、OAL)は、分類器の訓練に必要なアノテーションの量を同時に最小化し、データ収集プロセスの期間中のデータの変化に適応するパラダイムである。
本研究は,音事象検出(SED)にOALを適用した場合に,これらの課題に対処する新たな損失関数を提案する。
SONYCデータセットと2つのVTDコーパスによる実験結果から、OALはSED分類器の訓練に要する時間と労力をSONYCの5倍に削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:48:36 GMT)
Structure-Preserving Transformers for Sequences of SPD Matrices [6.9] トランスフォーマーをベースとした自動アテンション機構は、様々なコンテキスト依存データ型の分析に成功している。
本稿では,対称正定値行列の列を分類する機構を提案する。
本手法は,脳波由来の共分散行列を標準データセットからタイムリーに自動睡眠ステージングに応用し,ステージワイドのパフォーマンスを高いレベルに向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:25:44 GMT)
Identification of Mixtures of Discrete Product Distributions in
Near-Optimal Sample and Time Complexity [6.8] 任意の$ngeq 2k-1$に対して、サンプルの複雑さとランタイムの複雑さをどうやって達成するかを示す(1/zeta)O(k)$。
また、既知の$eOmega(k)$の下位境界を拡張して、より広い範囲の$zeta$と一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:50:15 GMT)
Diverse Semantic Image Editing with Style Codes [6.8] 本稿では,視覚的および部分的可視なオブジェクトを新しい機構でエンコードし,スタイルエンコーディングと最終世代における一貫性を実現するフレームワークを提案する。
提案手法は, より定量的な結果を得るとともに, 多様な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:22:18 GMT)
A post-selection algorithm for improving dynamic ensemble selection
methods [6.6] ポストセレクション動的アンサンブル選択(PS-DES)は、異なるメトリクスを用いて複数のDES技術によって選択されたアンサンブルを評価するポストセレクション方式である。
精度を基準としてアンサンブルを選択することで、PS-DESは個々のDES技術よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:25:39 GMT)
FLAME-based Multi-View 3D Face Reconstruction [6.5] 自己監督型トレーニングフレームワークを構築し,多視点光フロー損失関数や顔ランドマーク損失といった制約を実装した。
我々は、AFLWとフェイススケープデータセットでモデルをテストし、実際のシナリオを再構築しながら、顔の写真を3D顔に撮影する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:46:01 GMT)
LLMCarbon: Modeling the end-to-end Carbon Footprint of Large Language
Models [6.1] TextitLLMCarbonは、高密度およびMoE言語モデルのためのエンドツーエンドのカーボンフットプリントプロジェクションモデルである。
様々な大規模言語モデルの炭素フットプリント推定精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:50:04 GMT)
When Automated Assessment Meets Automated Content Generation: Examining
Text Quality in the Era of GPTs [6.0] 我々は、人間のコンテンツに基づいてトレーニングされたMLベースのスコアリングモデルが、人間が生成したコンテンツとGPTの質をどのように評価するかを経験的に評価する。
ベンチマーク分析の結果,トランスフォーマー事前学習言語モデル(PLM)は,CNN/RNNや特徴ベースML手法と比較して,人間のエッセイ品質をより正確に評価できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:32:18 GMT)
Watch Your Language: Large Language Models and Content Moderation [5.3] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語タスクを実行する能力によって、人気が高まっている。
我々は,ルールベースのコミュニティ・モデレーションと有毒なコンテンツ検出という2つの共通コンテンツモデレーションタスクに対して,現代的で商業的なLCMのスイートを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:23:51 GMT)
Asynchronous Deep Double Duelling Q-Learning for Trading-Signal
Execution in Limit Order Book Markets [5.2] 我々は、エージェントを訓練し、高周波取引信号を個々のリミット注文を配置するトレーディング戦略に変換するために、深層強化学習を採用している。
ABIDESリミテッドオーダーブックシミュレータをベースとして,強化学習型オープンAIジム環境を構築した。
我々はRLエージェントが在庫管理の効果的な取引戦略を学習し、同じ信号にアクセス可能なベンチマークトレーディング戦略より優れていることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:57:24 GMT)
Homotopy, Symmetry, and Non-Hermitian Band Topology [5.0] 対称性の存在下での直線と点ギャップに基づく非エルミート系のK-理論分類は、幅広い物理現象の理解を深めた。
我々は、非エルミートバンドギャップと分離ギャップの相補的な概念を考察し、対称性を持つ一般的なバンド構造の記述を可能にする。
我々は、フレームとブレイド位相によって記述された$mathcalPT$-symmetricシステムにおいて、アベリア位相と非アベリア位相をそれぞれ明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:01 GMT)
HL Dataset: Visually-grounded Description of Scenes, Actions and
Rationales [5.0] 我々はCOCOデータセットから14997の画像を拡張し、新たに134,973の人称注釈(ハイレベル)キャプションをセットしたデータセットを提示する。
さらに、このデータセットを、独立した読者の集合から収集した信頼度スコアと、合成的に生成されたナラティブキャプションのセットで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:37:20 GMT)
An optimized quantum minimum searching algorithm with sure-success
probability and its experiment simulation with Cirq [5.0] 本稿では,確実な確率で最適化された量子最小探索アルゴリズムを提案する。
性能評価の結果,本アルゴリズムはDHAアルゴリズムよりも精度と効率が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:07:27 GMT)
Towards End-User Development for IoT: A Case Study on Semantic Parsing
of Cooking Recipes for Programming Kitchen Devices [4.9] キッチン内のIoTデバイスに対して,調理レシピの指示から機械的に理解可能なコマンドへの変換を支援することを目的とした,ユニークなコーパスを提供する。
このコーパスに基づいて、条件付きランダムフィールド(CRF)とニューラルネットワークモデルを用いた機械学習に基づくシーケンスラベリング手法を開発した。
その結果、アノテーションに基づいて意味論を訓練することは可能であるが、ほとんどの自然言語命令は不完全であり、形式的な意味表現に変換することは簡単ではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:21:24 GMT)
Computer Science Framework to Teach Community-Based Environmental
Literacy and Data Literacy to Diverse Students [4.7] 本研究では, 環境リテラシー, データリテラシー, コンピュータサイエンスを両立させることにより, 過小評価された学生を育成するための総合カリキュラムを提案する。
この枠組みは、文化的に持続的なアプローチを用いて、環境意識、データリテラシー、市民のエンゲージメントを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:49:39 GMT)
Leveraging Data Collection and Unsupervised Learning for Code-switched
Tunisian Arabic Automatic Speech Recognition [4.7] 本稿では,チュニジア方言に着目した自動音声認識(ASR)課題に焦点を当てた。
まず、テキストデータと音声データを収集し、場合によっては注釈を付ける。
第2に、チュニジアのさまざまなテストセットに最先端をプッシュするために、セルフスーパービジョン、セミスーパービジョン、および数ショットのコードスイッチングアプローチについて検討する。
第3に,従来の綴りの欠如を考慮し,テスト基準のスペルから発生する騒音を避けるために,転写文の人間による評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:20:36 GMT)
Wave Matrix Lindbladization II: General Lindbladians, Linear
Combinations, and Polynomials [4.6] 我々は、よく知られたリンドブラッドマスター方程式によって支配される開系力学をシミュレートする問題を考察する。
我々は、リンドブラッド演算子がプログラム状態と呼ばれる純粋量子状態に符号化される入力モデルを導入する。
また、これらのプログラム状態との相互作用によってリンドブラディアン進化をシミュレートする、波動行列リンドブラディゼーション(Wave matrix Lindbladization)という手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:20:00 GMT)
The Generalized Capacity of a Quantum Channel [4.4] 古典的チャネル上の古典的情報の伝達は、古典的相互情報の観点から最適な速度で古典的容量定理を導いた。
古典的な情報は量子情報のサブセットであるにもかかわらず、量子容量問題の割合はコヒーレントな情報で表される。
本稿では、古典情報と量子情報容量の問題の両方を含む送信タスクを定義し、このタスクの送信能力が一般化された情報によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:52:19 GMT)
Assessment of IBM and NASA's geospatial foundation model in flood
inundation mapping [4.3] そこで本稿は,IBM-NASAのPrithviによる地空間基盤モデルの性能評価を行い,地空間解析の重要課題である洪水浸水マッピングを支援する。
実験では、ベンチマークデータセットであるSen1Floods11を使用し、モデルの予測可能性、一般化可能性、転送可能性を評価する。
以上の結果から, プリスヴィモデルでは, 未確認領域のセグメンテーションにおいて, 性能上の優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:50:47 GMT)
Identity-preserving Editing of Multiple Facial Attributes by Learning
Global Edit Directions and Local Adjustments [4.1] ID-Styleは属性操作時のID損失に対処できる新しいアーキテクチャである。
本稿では、IAIPとともに入力インスタンスの同一性を保持する半スパースな意味方向を見つけるために、LGDを強制する訓練中に2つの損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:28:39 GMT)
Towards a Theory of Maximal Extractable Value II: Uncertainty [4.1] 最大抽出可能値(英: Maximal Extractable Value、MEV)は、分散システムで一般的に見られる一時的な独占力によって抽出できる値である。
この抽出は、トランザクションの提出時のユーザのプライバシの欠如と、トランザクションの再注文、追加、および/または検閲を行う独占バリデーターの能力に起因している。
公平な注文手法も経済メカニズムも,任意の支払関数に対して個別にMEVを緩和できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:01:11 GMT)
ChatPRCS: A Personalized Support System for English Reading
Comprehension based on ChatGPT [3.8] 本稿では,ChatPRCSと呼ばれる読解支援システムを提案する。
ChatPRCSは、理解能力予測、質問生成、自動評価などの手法を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:01:16 GMT)
Fast exploration and learning of latent graphs with aliased observations [3.0] エイリアス(Aliasing)とは、複数のノードが同じ観測を放出することを意味するため、エージェントはそのノードがどこにあるかを知ることができない。
潜伏グラフを効率的に探索(そして最終的に回収)するためのアルゴリズムが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:18:32 GMT)
A stabilizer code model with non-invertible symmetries: Strange
fractons, confinement, and non-commutative and non-Abelian fusion rules [2.9] 正方格子上の各辺に四重項を持つ安定化器符号モデルと非可逆プラケット演算子を導入する。
基底状態の縮退はトーリック符号と同様にトポロジカルであり、また電荷と磁気電荷の対からなる通常の分解励起を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 06:26:09 GMT)
A comparison of controller architectures and learning mechanisms for
arbitrary robot morphologies [2.9] 学習ロボットの形態が事前に分かっていない場合、ロボットコントローラと学習方法の組み合わせはどのように使うべきか。
我々は3つのコントローラとラーナーの組み合わせを実験的に比較した。
有効性、効率、堅牢性を比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:11:43 GMT)
Stackelberg Driver Model for Continual Policy Improvement in
Scenario-Based Closed-Loop Autonomous Driving [2.9] 安全クリティカルなシナリオを合成するための効率的な手法のクラスとして、敵生成法が登場した。
Stackelberg Driver Model (SDM) を調整し、車両相互作用の階層的な性質を正確に特徴づける。
提案アルゴリズムは,特に高次元シナリオにおいて,いくつかのベースラインと比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:47:07 GMT)
Overlapping Community Detection using Dynamic Dilated Aggregation in
Deep Residual GCN [2.7] 重なり合うコミュニティ検出は、グラフマイニングにおいて重要な問題である。
本研究では,新しい動的拡張アグリゲーション機構に基づくディープ残差グラフ畳み込みネットワーク(DynaResGCN)を設計する。
本実験は,ネットワーク上の重なり合うコミュニティを検出するための最先端手法よりも,はるかに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:21:47 GMT)
Collisionally Stable Gas of Bosonic Dipolar Ground State Molecules [2.7] 強い双極性NaCs分子のボゾンガスをマイクロ波遮蔽による非弾性損失に対して安定化する。
また、強い双極子相互作用の結果である高弾性散乱速度を測定し、双極子衝突の異方性について観察する。
この研究は、双極子分子のボース=アインシュタイン凝縮体を作るための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:03:17 GMT)
Legitimate Interest is the New Consent -- Large-Scale Measurement and
Legal Compliance of IAB Europe TCF Paywalls [2.6] 自動クローラを用いて,上位100万サイトにおけるクッキーペイウォールの出現状況について検討した。
431のクッキーペイウォールを特定し、すべてTransparency and Consent Framework(TCF)を使っています。
我々は、クッキーのペイウォールが、同意と体系的に混同された合法的な利害関係の法的基盤に大きく依存しているのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:12:28 GMT)
Targeted demand response for flexible energy communities using
clustering techniques [2.6] 目的は、イタリアの分散エネルギーコミュニティにおける消費者の消費行動を変えることである。
一般的な3つの機械学習アルゴリズム、すなわちk-means、k-medoids、集約クラスタリングが採用されている。
本研究で提案される新しい指標,すなわちピークパフォーマンススコア(PPS)を含む複数の指標を用いた手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:30:48 GMT)
A comparative assessment of deep learning models for day-ahead load
forecasting: Investigating key accuracy drivers [2.6] 短期負荷予測(STLF)は電力グリッドとエネルギー市場の効果的かつ経済的な運用に不可欠である。
STLFの文献ではいくつかのディープラーニングモデルが提案されており、有望な結果を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:57:27 GMT)
Algorithmic Collusion or Competition: the Role of Platforms' Recommender
Systems [2.6] 本研究は,AIに基づく価格アルゴリズムの競合的あるいは共謀的ダイナミクスを,レコメンデーションアルゴリズムがどのように決定するかを検討する。
実験結果から,販売者の利益最大化目標との一致により,収益ベースレコメンデータシステムにより,販売者間のアルゴリズム的共謀が促進されることが判明した。
需要ベースのレコメンデーションシステムは、売り手間の価格競争を促進させ、売り手の目標と不一致のため、価格を下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:45:30 GMT)
Rethinking Internet Communication Through LLMs: How Close Are We? [2.4] 我々は,ユーザとLLM(Large Language Models)とのコミュニケーションを可能にするアーキテクチャを探索し,コミュニケーションチャネルの反対側のユーザの認識を捉える。
このようなLCMベースのコミュニケーションを実現するためのアーキテクチャを提案し、技術的観点から、このようなコミュニケーションアーキテクチャを実現するために、現在どれだけ近いかを評価するために、現実チェックを実施します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:07:07 GMT)
The Time Traveler's Guide to Semantic Web Research: Analyzing Fictitious
Research Themes in the ESWC "Next 20 Years" Track [2.2] 20年後、私たちはコミュニティにセマンティックウェブの研究にどんな焦点が当てられるか尋ねた。
ESWC 2023の"Next 20 years"トラックで彼らのビジョンを収集しました。
私たちは10件の応募を受け取り、そのうち8件はその会議でプレゼンテーションを受けました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:20:06 GMT)
Introducing DictaLM -- A Large Generative Language Model for Modern
Hebrew [2.2] 現代ヘブライ語に合わせた大規模言語モデルであるDictaLMについて紹介する。
ヘブライ語における研究・開発促進の取り組みとして,創造コモンズライセンスの下で基礎モデルと教科モデルの両方をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:42:09 GMT)
Innovative Digital Storytelling with AIGC: Exploration and Discussion of
Recent Advances [2.2] デジタルストーリーテリングは、アート形式として、コストと品質のバランスに苦戦している。
AIGC(AI- generated Content)の出現は、効率的なデジタルストーリーテリング生産の潜在的な解決策と考えられている。
この融合の具体的な形態、効果、影響は未だ不明であり、AIGCの境界とストーリーテリングの境界は未定義のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:54:29 GMT)
Fast-HuBERT: An Efficient Training Framework for Self-Supervised Speech
Representation Learning [2.1] 音声ベースのSSLモデルは計算コストの観点から共通のジレンマに直面している。
Fast-HuBERTは、Librispeech 960hベンチマークで8V100GPUで1.1日でトレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 04:07:34 GMT)
Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based
Time-series Causal Inference [2.1] 連続処理下での因果関係を推論するための時系列因果推論モデルTCINetを提案する。
我々は、北極海氷の融解の原因を定量化する能力を、我々の研究によって大幅に改善できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:28:27 GMT)
Training of Spiking Neural Network joint Curriculum Learning Strategy [2.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、人間が情報を処理する方法を模倣することを目的としている。
現在のSNNモデルは、すべてのサンプルを平等に扱うが、それは人間の学習の原則と一致しない。
本稿では,SNNにカリキュラム学習を導入するCL-SNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:19:44 GMT)
Can ChatGPT Enable ITS? The Case of Mixed Traffic Control via
Reinforcement Learning [1.9] 本研究では、初心者がChatGPTを利用して複雑な混在交通制御問題を解くことができるかどうかを検討する。
交差点とボトルネックに関しては、ChatGPTは初心者のみの能力と比較して、成功しているポリシーの数を150%、136%増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:29:21 GMT)
False Sense of Security: Leveraging XAI to Analyze the Reasoning and
True Performance of Context-less DGA Classifiers [1.9] ディープラーニング分類器が99.9%以上の精度を達成したことを考えると、ドメイン生成アルゴリズム(DGA)の検出は解決されているようである。
これらの分類器は、非常に偏りがあり、自明な検出バイパスを可能にするため、誤ったセキュリティ感覚を提供する。
本研究では,説明可能な人工知能(XAI)手法を用いて,ディープラーニング分類器の推論を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 06:07:56 GMT)
Do We Run How We Say We Run? Formalization and Practice of Governance in
OSS Communities [1.9] この調査では、Apache Software Foundation Incubatorプログラムとサポートする208のプロジェクトについて調べる。
スケーラブルでセマンティックなパイプラインを組み立てて、メーリングリストからプロジェクトのガバナンス行動を発見し、分析します。
以上の結果から,コミュニティは形式的な要件や政策を定義どおりに広く観察する一方で,その日常的なガバナンスの焦点は,公式な政策決定のトピックに大きく依存していないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:04:11 GMT)
Affective Game Computing: A Survey [1.8] 本稿では,ゲームに応用された情緒的コンピューティングの原理,方法,ツールの現状について調査する。
我々は、感情的なゲームループの4つのフェーズにまたがる用語、方法、アプローチの分類を提供し、この分類の分野を定めている。
本稿は、現在の感情型ゲームコンピューティングの限界と、この分野における最も有望な研究方向性に対する我々のビジョンに関する議論から締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:52:48 GMT)
On the expressivity of embedding quantum kernels [1.8] 任意のカーネル関数に対して、対応する量子特徴写像と埋め込み量子カーネルが存在することが分かる。
シフト不変カーネルに対しては、ランダムフーリエ特徴の技法を用いて、全てのカーネルの広いクラス内でそれらが普遍的であることを示す。
この結果を合成カーネルと呼ばれる新しいクラスに拡張し、最近の研究で導入された投影量子カーネルも含むことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:01 GMT)
CompanyKG: A Large-Scale Heterogeneous Graph for Company Similarity
Quantification [1.8] 我々は,企業の特徴や関係を多様に表現し,学習するための知識グラフである企業KGを提案し,公開する。
具体的には、131万の企業が、企業記述の埋め込みに富んだノードとして表現されている。
15の異なる企業間関係は、51.06万の重み付きエッジをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:24:33 GMT)
Multi-Task Learning For Reduced Popularity Bias In Multi-Territory Video
Recommendations [1.8] 本稿では,マルチタスク学習(MTL)手法と適応的なアップサンプリング手法を提案する。
PR-AUCによる相対利得は65.27%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:11:33 GMT)
REPA: Client Clustering without Training and Data Labels for Improved
Federated Learning in Non-IID Settings [1.7] トレーニングもラベル付きデータ収集も不要な,IID以外のFL設定におけるクライアントクラスタリングのアプローチであるREPAを提案する。
REPAは、新しい教師付きオートエンコーダベースのメソッドを使用して、クライアントの基盤となるデータ生成プロセスをサーバに公開せず、ローカルなトレーニングを必要とせずにプロファイリングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:30:43 GMT)
Signatures of Parafermion Zero Modes in Fractional Quantum
Hall-Superconductor Heterostructures [1.7] パラフェミオンゼロモードは、s波超伝導体で放射された$nu=1/m$分数量子ホールエッジからなるハイブリッド構造で生じる。
このようなハイブリッド構造に形成される接合部におけるパラフェミオンとクーパー対トンネルと後方散乱を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:00 GMT)
Enhancing Healthcare with EOG: A Novel Approach to Sleep Stage
Classification [1.6] EOG信号を用いた自動睡眠ステージ分類に革新的アプローチを導入し、脳波データ取得に伴う不快感と非現実性に対処する。
提案するSE-Resnet-Transformerモデルは、生のEOG信号から5つの異なる睡眠ステージを正確に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:23:39 GMT)
Urdu Poetry Generated by Using Deep Learning Techniques [1.5] 本研究は,異なる深層学習手法とアルゴリズムを用いてウルドゥー詩を生成する。
データはRekhtaのウェブサイトから収集され、1341のテキストファイルといくつかのカップルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:44:24 GMT)
Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global
${\mathcal L}^2$ minimizers [1.4] ディープラーニングネットワークの特徴は、隠蔽層$L$、ランプアクティベーション関数、$mathcal L2$ Schattenクラス(またはHilbert-Schmidt)コスト関数、および等次元$Qgeq1$の入力および出力空間$mathbb RQ$である。
Lgeq Q$ の場合、コスト関数の最小値の大域的最小値に対して明示的な最小値の族を構築し、縮退することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 06:15:56 GMT)
FMG-Net and W-Net: Multigrid Inspired Deep Learning Architectures For
Medical Imaging Segmentation [1.4] 方程式の線形系をCNNに解くための幾何学的多重グリッド法の原理を取り入れた2つのアーキテクチャを提案する。
腫瘍サブコンポーネントセグメンテーションの精度とトレーニング効率に関して,-Net と W-Net はともに,広く使用されているU-Net アーキテクチャよりも優れていることを示す。
これらの知見は, 医用画像分割の精度と効率を向上させるために, マルチグリッド法をCNNに導入する可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:35:42 GMT)
Case Study: Using AI-Assisted Code Generation In Mobile Teams [1.4] この研究は2023年5月から6月にかけて、Cluj-Napocaに拠点を置くソフトウェア開発会社のモバイル部門のメンバーによって行われた。
この研究では、各フェーズに専用の技術的問題を使用し、AI-Codeジェネレータの使用の有無に関わらず、参加者からソリューションを要求する。
紙に特有で、実際の業界標準から抽出された指標であるReviewerScoreを使用して、時間、正確性、技術的統合を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:03:25 GMT)
Of Representation Theory and Quantum Approximate Optimization Algorithm [1.3] 我々は、$n-要素$d$-ary文字列の集合上で定義される最適化問題の一般化された定式化に焦点を当てる。
我々の主な貢献は、当初提案されたQAOAの次元を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:35:40 GMT)
Better Generalization of White Matter Tract Segmentation to Arbitrary
Datasets with Scaled Residual Bootstrap [1.3] ホワイトマター(WM)トラクションセグメンテーションは、脳接続研究において重要なステップである。
本稿では,WMトラクションセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:31:34 GMT)
Self-Recovery Prompting: Promptable General Purpose Service Robot System
with Foundation Models and Self-Recovery [1.3] 汎用サービスロボット(GPSR)は,様々な環境において多様なタスクを実行できる。
我々はまず,複数の基礎モデルに基づく世界競争のためのトップレベルGPSRシステム(RoboCup@Home 2023)を開発した。
本稿では、必要な情報を探索し、障害から回復するためのプロンプトを変更する自己回復プロンプトパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:03 GMT)
Unveiling the Potential of Deep Learning Models for Solar Flare
Prediction in Near-Limb Regions [1.3] 本研究の目的は、24時間予測窓を用いて、$geq$M級太陽フレアの予測におけるディープラーニングモデルの性能を評価することである。
我々は、転写学習を用いて、AlexNet、VGG16、ResNet34の3つのよく知られたディープラーニングアーキテクチャを訓練した。
本研究は,全円板磁気図から複雑な空間パターンを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:30:02 GMT)
MEMO: Dataset and Methods for Robust Multimodal Retinal Image
Registration with Large or Small Vessel Density Differences [1.2] セグメンテーションに基づくディープラーニングフレームワーク(VDD-Reg)と新しい評価指標(MSD)を提案する。
VDD-Regはコンテナセグメンテーションモジュールと登録モジュールで構成される。
我々は,VDD-Regが,VD差とVD差が大きい場合に,ベースライン法を定量的に,質的に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:47:41 GMT)
GenQ: Automated Question Generation to Support Caregivers While Reading
Stories with Children [1.2] 個人的,文化的,文脈的要因を介し,このデータセット内での質問応答のバリエーションについて検討する。
我々は,このデータからテンプレートを自動的に抽出して,ラテン系介護者の質問を表すオープンエンド質問を生成するシステムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:37:37 GMT)
Combined sizing and layout optimization of truss structures via update
Monte Carlo tree search (UMCTS) algorithm [1.2] 本研究の主な関心事は, サイズとレイアウトの変数を同時に考慮したトラス構造の最適設計を見出すことである。
本稿では,更新プロセスとモンテカルロ木探索を組み合わせた強化学習手法を適用した。
提案手法は従来の方法よりも安定して解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:42:52 GMT)
Perception-and-Energy-aware Motion Planning for UAV using Learning-based
Model under Heteroscedastic Uncertainty [1.2] 本研究では, 否定された環境下でのUAVに対する知覚とエネルギーを意識した動作計画を提案する。
高忠実度シミュレータは、飛行データセットを取得し、LiDAR測定に関連するUAVのエネルギー消費と異種不確かさを学習する。
学習したモデルにより、オンラインプランナーはエネルギー消費と知覚品質を推定し、UAV電池の使用量とローカライズエラーを低減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:34:54 GMT)
Effect of roundabout design on the behavior of road users: A case study
of roundabouts with application of Unsupervised Machine Learning [1.2] 本研究の目的は、ローターの性能を評価し、ローターと相互作用する人間のドライバーの挙動を研究することである。
ラウンドアバウンドは交差点のねじれ速度、進入速度、およびその結果の速度への影響を道路利用者のレーティングに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:28:52 GMT)
Evaluating Classification Systems Against Soft Labels with Fuzzy
Precision and Recall [1.2] 本稿では,データを定量化せずに精度,リコール,Fスコアを計算する新しい手法を提案する。
提案したメトリクスは、定義がバイナリラベルで使用されるときに一致するため、確立されたメトリクスを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:16:01 GMT)
Morphological Computing as Logic Underlying Cognition in Human, Animal,
and Intelligent Machine [1.1] この研究は、論理学、数学、物理学、化学、生物学、認知を結びつけるスキームを提示している。
代理店の固有の論理は、情報交換の下で様々なレベルで自然過程に存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:31:25 GMT)
Predicting environment effects on breast cancer by implementing machine
learning [1.1] 最大の乳癌は、心臓病を克服する女性死亡率の主要な要因となっている。
乳がんの成長には遺伝的要因が重要であるが、新しい研究は、その発生と進行に環境要因が重要な役割を果たすことも示唆している。
本報告では, 乳がんのリスク, 発生率, 予後に影響を及ぼす種々の環境要因に関する文献を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:54:03 GMT)
Penalized Principal Component Analysis using Nesterov Smoothing [1.1] PCAによって計算される主成分は、伝統的にゲノムデータの次元性を減らしたり、集団の成層化を補正するために用いられる。
我々は、最適化問題として第一固有ベクトルの計算を再構成し、L1ペナルティ制約を加えるペナルティ固有値問題(PEP)を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:50:22 GMT)
Designing and evaluating an online reinforcement learning agent for
physical exercise recommendations in N-of-1 trials [1.0] オンライン強化学習エージェントによるパーソナライズされた介入の実装が実現可能か,有効かを検証した,革新的なN-of-1トライアルデザインを提案する。
その結果、適応的介入は、設計と実施プロセスに複雑さをもたらすが、わずかな観察しか得られなくても、患者の利益を改善できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:08:21 GMT)
Travel Demand Forecasting: A Fair AI Approach [0.9] 本研究では,公正で高精度な旅行需要予測モデルを開発するための新しい手法を提案する。
具体的には、予測精度と保護属性の相関を明示的に測定する、新しい公正規則化項を導入する。
その結果,提案手法は,予測精度を維持しつつ,複数の保護属性の公平性を効果的に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:21:37 GMT)
The Influence of Cognitive Biases on Architectural Technical Debt [0.9] その結果,どの技術的負債のクラスが認知バイアスから生じるかが示唆された。
認知バイアスの負の影響を抑えるために使用できる脱バイアス手法のセットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:37:38 GMT)
Measuring the quantum state of photoelectrons [0.8] 量子状態トモグラフィーを用いて、ヘリウムとアルゴン原子から放出される光電子を完全に特徴づける。
我々の研究は、状態トモグラフィーが物質中の光誘起電子過程の基本的な量子的側面に対する新しい洞察を与える方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:25:28 GMT)
Seeing and hearing what has not been said; A multimodal client behavior
classifier in Motivational Interviewing with interpretable fusion [0.8] モチベーション・インタヴュー(英: Motivational Interviewing、MI)は、協調を重視し、行動の変化を促すセラピーのアプローチである。
MI会話の品質を評価するために、MISCコードを用いてクライアント発話を変更トーク、継続トーク、フォロー/ニュートラルトークのいずれかとして分類することができる。
MI会話における変化話の割合はセラピーの結果と正に相関しており、クライアント発話の正確な分類が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:00:06 GMT)
Detach-ROCKET: Sequential feature selection for time series
classification with random convolutional kernels [0.8] 時系列分類は、医学、金融、環境科学、製造業など、多くの分野において不可欠である。
Recurrent Neural NetworksやInceptionTimeといった機械学習モデルは、集中的なトレーニング要件のためにスケーラビリティの制限に直面します。
連続特徴分離(SFD)を,これらの非連続特徴を識別・特定する手法として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:24:36 GMT)
Fine-Grained is Too Coarse: A Novel Data-Centric Approach for Efficient
Scene Graph Generation [0.8] 本稿では,関連性の生成を優先するSGG(Efficient Scene Graph Generation)の課題を紹介する。
我々は、人気のあるVisual Genomeデータセットのアノテーションに基づいて、新しいデータセットVG150をキュレートする。
我々は、このデータセットが通常SGGで使用されるものよりも高品質で多様なアノテーションを含んでいることを示す一連の実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:35:00 GMT)
What rationales drive architectural decisions? An empirical inquiry [0.7] アーキテクトが選択肢の集合から1つのアーキテクチャソリューションを選択する動機となる、あらゆるアーキテクチャ上の決定の背後には、合理的な理由があります。
本研究の目的は,どのカテゴリの合理化がアーキテクチャ決定に最も影響を及ぼすかを特定し,これらが実践者にとって重要であるかを検討することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:18:51 GMT)
p$^3$VAE: a physics-integrated generative model. Application to the
pixel-wise classification of airborne hyperspectral images [0.7] 物理モデルを統合する生成モデル p$3$VAE を導入する。
航空機搭載ハイパースペクトル画像の画素ワイド分類に3$VAEを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:46:34 GMT)
Framework based on complex networks to model and mine patient pathways [0.7] いわゆる「患者の道」は、臨床や組織的な決定を支援する新しい研究分野である。
i) マルチアスペクトグラフに基づく経路モデル,(ii) 経過時間を考慮した経路を比較するための新しい相似性測定,および(iii) 経路の最も関連性の高いステップを発見するための伝統的な測度に基づく採掘方法からなるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:11:52 GMT)
Multiple Noises in Diffusion Model for Semi-Supervised Multi-Domain
Translation [0.7] 半教師付き文脈における多ドメイン翻訳のための条件付き拡散フレームワークであるMulti-Domain Diffusion (MDD)を提案する。
従来の方法とは異なり、MDDは入力と出力のドメインを定義する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:31:16 GMT)
NN2Poly: A polynomial representation for deep feed-forward artificial
neural networks [0.7] NN2Polyは、すでに訓練済みの完全接続フィードフォワード人工ニューラルネットワークの明示的なモデルを得るための理論的アプローチである。
このアプローチは、単一の隠蔽層ネットワークに限定された文献で提案された以前の考え方を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:33:01 GMT)
A Hierarchical Neural Framework for Classification and its Explanation
in Large Unstructured Legal Documents [0.6] 我々はこの問題を「注釈付き法律文書」と定義する。
我々はMEScと呼ぶディープラーニングに基づく分類フレームワークを提案する。
また、ORSEと呼ばれる説明抽出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:10:37 GMT)
Flight Contrail Segmentation via Augmented Transfer Learning with Novel
SR Loss Function in Hough Space [0.6] 航空輸送は、特に気候変動における飛行違反の役割に関して、重要な環境問題を引き起こしている。
最小ラベル付きデータを用いた精度の高い反則セグメンテーションのための革新的なアプローチを導入するために,数発のトランスファー学習を採用している。
また、画像空間をハフ空間に変換することで、反則線検出を強化する新しい損失関数SRロスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:28:44 GMT)
SPIRT: A Fault-Tolerant and Reliable Peer-to-Peer Serverless ML Training
Architecture [0.6] SPIRTはフォールトトレラントで信頼性があり、セキュアなサーバレスP2P MLトレーニングアーキテクチャである。
本稿では,フォールトトレラントで信頼性が高く,セキュアなサーバレスP2P MLトレーニングアーキテクチャであるSPIRTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:01:35 GMT)
Uncertainty Aware Deep Learning for Particle Accelerators [0.6] 本稿では,Spallation Neutron Source (SNS) 加速器における異常ビーム予測にDeep Gaussian Process Approximation (DGPA) 法を用いた結果について述べる(分類)。
我々はFermi National Accelerator Lab (FNAL) Booster Accelerator Complex (Regression) に対する不確実性を考慮したサロゲートモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:01:57 GMT)
Industrial Application of 6D Pose Estimation for Robotic Manipulation in
Automotive Internal Logistics [0.6] 自動車産業の内部ロジスティクスにおけるタスクを扱う部品の多くは自動化されていないが、まだ人間によって行われている。
これらのプロセスを競合的に自動化するための重要なコンポーネントは、多数の異なる部分を扱うことができる6Dポーズ推定である。
経済的にスケーラブルな実データ生成から合成データ生成に至るまで,最先端のコンポーネントを用いた代表的6Dポーズ推定パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:23:49 GMT)
Risk of AI in Healthcare: A Comprehensive Literature Review and Study
Framework [0.5] 本研究は,医療分野におけるAIリスクに着目した研究の流れを網羅的に検討し,その分野の異なるジャンルを探求することを目的とする。
臨床データリスク、技術的リスク、社会倫理リスクの3つの主要なAIリスクを識別するために、39の論文を慎重に分析するために選択基準が採用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:09:21 GMT)
JSMNet Improving Indoor Point Cloud Semantic and Instance Segmentation
through Self-Attention and Multiscale [0.4] 本稿では,多層ネットワークとグローバル機能自己アテンションモジュールを組み合わせたJSMNetを提案する。
屋内目標の特性をよりよく表現するために,多能率適応核融合モジュールを設計した。
大規模な3次元屋内点クラウドデータセットであるS3DISについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:52:30 GMT)
Enhancing data efficiency in reinforcement learning: a novel imagination
mechanism based on mesh information propagation [0.4] 強化学習(RL)アルゴリズムは、限られたデータ効率の課題に直面している。
人間の類似推論能力に触発されて,新しいメッシュ情報伝達機構を導入する。
Imaginationのメカニズムは4つの主要なSOTA RLアルゴリズムを継続的に促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:03:08 GMT)
NU-AIR -- A Neuromorphic Urban Aerial Dataset for Detection and
Localization of Pedestrians and Vehicles [0.4] NU-AIRと題されたこのデータセットは、70.75分間のイベント映像を640 x 480の分解能ニューロモルフィックセンサーで取得し、都市環境で動作している四極子に装着する。
歩行者の群衆、様々な種類の車両、繁華な都市環境を特徴とするストリートシーンは、異なる標高と照明条件で撮影されている。
録音に含まれる車両や歩行者の手動拘束ボックスアノテーションは30Hzの周波数で提供され、合計93,204個のラベルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:41:58 GMT)
Exploring the Impact of Serverless Computing on Peer To Peer Training
Machine Learning [0.3] 分散トレーニングのためのサーバーレスコンピューティングとP2Pネットワークを組み合わせた新しいアーキテクチャを導入する。
その結果,従来のP2P分散学習法と比較して97.34%の改善がみられた。
コストタイムのトレードオフにもかかわらず、サーバーレスのアプローチは依然として有望である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:51:07 GMT)
An AI Chatbot for Explaining Deep Reinforcement Learning Decisions of
Service-oriented Systems [0.3] Deep RLの意思決定を理解することは、学習した意思決定ポリシーが本質的にブラックボックスとして現れるため、難しい。
本稿では、自然言語による説明を提供することで、Deep RLの意思決定の理解を容易にするためにChat4XAIを紹介する。
視覚的な説明と比較すると、自然言語による説明の利点は、非技術的ユーザーの理解性の向上、ユーザの受け入れと信頼の向上、そしてより効率的な説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:05:36 GMT)
Diverse Community Data for Benchmarking Data Privacy Algorithms [0.3] CRC(Collaborative Research Cycle)は、NIST(National Institute of Standards and Technology)のベンチマークプログラムである。
識別アルゴリズムは、他のデータ分析や機械学習アプリケーションに影響を与えるバイアスやプライバシーの問題に弱い。
本稿は,多様な集団間の関係と公平な特定の課題について,CRCの4つの貢献を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:39:58 GMT)
Spatio-temporal correlations of noise in MOS spin qubits [0.3] 我々は、周波数成分と時間成分の両方に信号を分解して、システム内のノイズ源についてより深い知見を得る方法を示す。
一対のSiMOS量子ドットにおける最先端2量子ビットシステム上での長いフィードバック実験に本解析を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:02:04 GMT)
No free lunch theorems for quantum state measurements as resources in
classical sampling and generative modelling [0.3] 我々は、$textital most all$ quantum state, when sampled on the Haar measure over the unitary group, have the following property。
状態のコピーが潜在確率変数を提供するために測定された場合、測定値が同じターゲット分布を生成できる任意の代替状態は同じコストで実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:05:16 GMT)
A Weighted Prognostic Covariate Adjustment Method for Efficient and
Powerful Treatment Effect Inferences in Randomized Controlled Trials [0.3] ランダム化制御試験(RCT)の重要な課題は、効率的な推定器と治療効果の強力な試験を得られる統計手法を特定することである。
過去の制御データに基づいて生成AIアルゴリズムを訓練することにより、RDT参加者のためのデジタルツインジェネレータ(DTG)を構築することができる。
DTGは、RTT参加者の潜在的制御結果の確率分布を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:14:13 GMT)
Tunable inductive coupler for high fidelity gates between fluxonium
qubits [0.3] 2つの重フルオキソニウム量子ビット間の強い帰納結合を実現するチューナブルカプラを提案する。
これらの性質は高速で高忠実なシングルビットと2ビットのゲートにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:10:20 GMT)
TomOpt: Differential optimisation for task- and constraint-aware design
of particle detectors in the context of muon tomography [0.2] 宇宙線ミューオンの散乱によりトモグラフィー用に設計された検出器の幾何学的レイアウトと仕様を最適化するために開発されたソフトウェアパッケージについて述べる。
このソフトウェアは、検出器とスキャンされたボリュームとのミューオン相互作用のモデリング、ボリューム特性の推測、損失最小化を行う最適化サイクルのモデル化に、微分可能なプログラミングを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:44:09 GMT)
Where You Are Is What You Do: On Inferring Offline Activities From
Location Data [0.0] 本研究では、位置データから基本的なオフラインアクティビティを推定する最新の機械学習アルゴリズムの能力について検討する。
我々は、手作業における最先端の機械学習が優れていることを実証的に示す(F1スコア>0.9)。
文献の既存のギャップを埋めるだけでなく、そのような能力の潜在的なリスクも浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 23:36:57 GMT)
Unsupervised correspondence with combined geometric learning and imaging
for radiotherapy applications [0.0] 本研究の目的は, 放射線治療への応用において, 異なる患者の臓器区分間の対応点を正確に同定するモデルを開発することである。
3次元形状の同時対応と推定のためのモデルとして,頭部と頸部の臓器の分節をCTスキャンから訓練した。
次に、2つのアプローチを用いて画像情報を組み込むため、オリジナルモデルを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:29:18 GMT)
Skip-Connected Neural Networks with Layout Graphs for Floor Plan
Auto-Generation [0.0] 本稿では,レイアウトグラフを統合したスキップ接続型ニューラルネットワークを用いた新しい手法を提案する。
スキップ接続されたレイヤは、マルチスケールフロアプラン情報をキャプチャし、GNNによるエンコーダデコーダネットワークは、ピクセルレベルの確率ベースの生成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 05:20:57 GMT)
Single Photon Superradiance and Subradiance as Collective Emission From
Symmetric and Antisymmetric States [0.0] 対称状態と非対称状態の正則基底の性質について論じる。
原子アンサンブルの絡み合いは、超放射率がしきい値1/N以下になると現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 23:46:29 GMT)
Semi-Abstract Value-Based Argumentation Framework [0.0] Phan Minh Dung氏は、構造化されていない引数がノードであり、引数間の攻撃がエッジである有向グラフを用いた議論をモデル化する抽象的な議論フレームワークを提案した。
この論文では、Trevor Bench-Capon (2002) による値ベースの議論フレームワークと、Esther Anna Corsi と Christian Ferm による半抽象的議論フレームワークの2つの拡張が紹介されている。
この論文の貢献は2つある。まず、新しい半抽象値に基づく議論フレームワークを導入する。このフレームワークは、個々の引数に関連する命題式を順序付けられた値の集合にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:10:56 GMT)
Sampling - Variational Auto Encoder - Ensemble: In the Quest of
Explainable Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,新しい枠組みに基づく実証的評価を提示することによって,XAIに関する談話に寄与する。
VAEとアンサンブルスタックとSHapley Additive ExPlanationsを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャである。
この発見は、アンサンブルスタック、VAE、SHAPを組み合わせることで、モデルのパフォーマンスが向上するだけでなく、簡単に説明可能なフレームワークを提供できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:46:19 GMT)
Renormalization view on resonance proliferation between many-body
localized phases [0.0] 位相と多体局在(MBL)は、有限エネルギー密度で量子情報を保存するための新しい道を開いた。
本研究では,多体共鳴の統計的性質について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:52:22 GMT)
Random Matrix Statistics in Propagating Correlation Fronts of Fermions [0.0] フェルミオンが他の全ての部位を占有する交互状態から始まる1次元格子上での非相互作用フェルミオンの伝播相関面について検討した。
長周期状態においては, 相関面周辺の動的変動のすべてのモーメントは, ソフトエッジにおけるガウス行列とシンプレクティックランダム行列の普遍的相関関数によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 05:24:59 GMT)
Quantum Torque on a Non-Reciprocal Body out of Thermal Equilibrium and
Induced by a Magnetic Field of Arbitrary Strength [0.0] 熱平衡から生じる静止体とその環境は量子トルクを経験する。
これは、物体の空間的に非対称な電気応答と電磁場の非平衡熱ゆらぎとの相互作用から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:51:08 GMT)
QED calculations of the nuclear recoil effect in muonic atoms [0.0] ミューオン原子における核反動補正の厳密なQED計算を報告する。
計算は、この効果の以前の近似処理との違いを示しており、最も顕著なのは、最下層境界状態である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:14:56 GMT)
Pseudo Label Selection is a Decision Problem [0.0] Pseudo-Labelingは、半教師あり学習におけるシンプルで効果的なアプローチである。
擬似ラベル付きデータの選定を導く基準が必要である。
過信だが誤った予測を持つインスタンスを選択することで、オーバーフィッティングを最終モデルに伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:48:02 GMT)
Provable advantages of kernel-based quantum learners and quantum
preprocessing based on Grover's algorithm [0.0] サポートベクタマシンのカーネルにおいて,Groverのアルゴリズムを利用した高速化を実現する。
また、前処理ステップにおける量子計算と古典的な分類法を組み合わせることにより、分類性能がさらに向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:00 GMT)
Privacy-preserving Linear Computations in Spiking Neural P Systems [0.0] スパイキングニューラルPシステム(Spike Neural P systems)は、生体ニューロンから直接インスパイアされた膜コンピューティングモデルの一種である。
本稿では,リモートサーバにホストされたSNPシステムを用いて,クライアントが線形関数を計算できる新しいプライバシ保護プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:16:18 GMT)
Prediction Model For Wordle Game Results With High Robustness [0.0] 本研究では,データ解析と機械学習を用いたWordleのダイナミクスに焦点を当てた。
単語の難易度を予測するために、私たちはバックプロパゲーションニューラルネットワークを採用し、機能工学によるオーバーフィッティングを克服した。
以上の結果から,2023年3月1日に約12,884件の結果が提出され,平均4.8回試みられ,最も難易度の高いクラスタに落下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:10:35 GMT)
Predicting the cardinality and maximum degree of a reduced Gr\"obner
basis [0.0] ニューラルネットワーク回帰モデルを構築し、二項イデアルの「オブナーベース」の複雑性の鍵となる指標を予測する。
この研究は、Gr"オブザーバ計算によるニューラルネットワークによる予測が簡単なプロセスではない理由を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:27:23 GMT)
Physics-Informed Solution of The Stationary Fokker-Plank Equation for a
Class of Nonlinear Dynamical Systems: An Evaluation Study [0.0] Fokker-Planck(FP)方程式の正確な解析解は、力学系の限られた部分集合に対してのみ利用できる。
その可能性を評価するために、FP方程式を解くために、データフリーで物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:17:34 GMT)
Physical Meaning of Neumann and Robin Boundary Conditions for the
Schr\"odinger Equation [0.0] 物理的に、ディリクレ条件は、$Omega$の外側のポテンシャルが内側よりもはるかに高いときに適用される(ポテンシャル井戸')。
我々の答えは、ポテンシャルがポテンシャル井戸よりも薄い層において(適切なレベルで)はるかに低いとき、または、適切な強度の負のデルタ電位が電位井戸に近く加わったときである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:43:15 GMT)
Parallelizing a 1-Dim Nagel-Schreckenberg Traffic Model [0.0] この課題はトロント大学のPHY1610 Scientific Computing for Physicistsの大学院のために作られた。
我々は,Nagel-Schreckenbergモデルを実装した既存のシリアルコードの,共有メモリ並列化および再現可能なバージョンの実装プロセスを通じて,学生を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:30:47 GMT)
Overview of Class Activation Maps for Visualization Explainability [0.0] クラスアクティベーションマップ(CAM)は、ディープラーニングモデルの意思決定プロセスにおける解釈可能性と洞察を高める。
本研究は,クラスアクティベーションマップの時間的進化の包括的概要を示す。
また、CAMの評価に使用されるメトリクスについても検討し、これらの手法の健全性を改善する補助的手法を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:20:51 GMT)
Optimising Rolling Stock Planning including Maintenance with Constraint
Programming and Quantum Annealing [0.0] ストック割り当て最適化のための制約プログラミング(CP)と量子アニーリング(QA)のアプローチを提案し,比較する。
CPアプローチでは、全微分制約、要素制約の拡張、論理的含意を用いて問題をモデル化する。
QA アプローチでは,2次非制約バイナリ最適化 (QUBO) モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:01:01 GMT)
On the Radial and Angular Correlations in a Confined System of Two Atoms
in Two-Dimensional Geometry [0.0] 有限範囲のソフトコア相互作用モデルを用いた等方性2次元ハーモニックトラップにおける2つのボゾン原子系の解析を行った。
反発の存在下では、基底状態は半径座標と角座標を含む関数の積によってよく表される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:15:00 GMT)
On the Non-Associativity of Analog Computations [0.0] 本研究では、アナログ演算の入力オペランドの順序付けも出力結果に影響を及ぼすことを観察する。
我々は、そのような順序付け効果をキャプチャする実アナログプロセッサのモデルを作成することで、簡単なテストを行う。
その結果, 順序効果の存在と高い影響が示され, 順序効果を無視すると精度が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:04:09 GMT)
On the Effectiveness of Adversarial Samples against Ensemble
Learning-based Windows PE Malware Detectors [0.0] 本稿では,GANとRLモデルを組み合わせることで,アンサンブル学習に基づく検出器の動作に対処する突然変異システムを提案する。
FeaGANモデルでは、アンサンブル学習を用いて、生成された対向パターンを用いて、マルウェア検出器の回避能力を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:57:27 GMT)
Octonions and Quantum Gravity through the Central Charge Anomaly in the
Clifford Algebra [0.0] 我々は、AdS$_3$等距離/量子ビット双対性を含む量子重力の理論を導出する。
超対称性および共形破壊的な$mathcal O(G)$変換を通じて理論を拡張し、摂動AdS$_3$時空を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:43:07 GMT)
Near-Optimal Fidelity in Quantum Circuits through Incorporating
Efficient Real-time Error Based Heuristics in Compiler Mappings [0.0] 本稿では,リアルタイムのエラーフィードバックとデバイス接続情報を組み込む効率的な手法の発見に焦点をあてる。
我々のベストアプローチは、1つのベースラインとtextbf1.934x(平均)よりも、ランダムベンチマークの他のベースラインよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:24:42 GMT)
Multiple evolutionary pressures shape identical consonant avoidance in
the world's languages [0.0] 同一の子音を持つ単語は、他の単語よりも頻度が低い。
同一の子音を持つ単語は、欠落している単語よりも頻繁に死なない。
同一の子音の下位表現は、単語形式の貨幣化に関する制約の副産物である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:16:30 GMT)
Multimodal Deep Learning for Scientific Imaging Interpretation [0.0] 本研究では,SEM(Scanning Electron Microscopy)画像と人間のような相互作用を言語的にエミュレートし,評価するための新しい手法を提案する。
本稿では,ピアレビュー記事から収集したテキストデータとビジュアルデータの両方から洞察を抽出する。
我々のモデル (GlassLLaVA) は, 正確な解釈, 重要な特徴の同定, 未確認のSEM画像の欠陥の検出に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 23:11:34 GMT)
Monolithic Integration of Single Quantum Emitters in hBN Bullseye
Cavities [0.0] この研究はモノリシックな円形ブラッグ格子装置を用いて、六方晶窒化ホウ素中の量子エミッタから放出される436nm波長の単一光子の収集を強化する。
デバイスに結合した単一光子エミッタの集光強度は,非結合エミッタと比較して6倍に増加し,低温下では例外的なスペクトル安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 23:19:50 GMT)
Modern Software Development for JUNO offline software [0.0] 中国南部で建設中の江面地下ニュートリノ観測所(JUNO)は、主にニュートリノの質量階層を決定し、ニュートリノの振動パラメータを正確に測定することを目的としている。
JUNOオフラインソフトウェア(JUNOSW)の開発は2012年に始まり、長い間JUNOSWを維持することは極めて困難である。
プロジェクト全体のビルド時間を短縮する方法、オフラインのアルゴリズムをオンライン環境にデプロイする方法、コードレビューと継続的インテグレーションによるコード品質の改善方法など、新たな厳格な要件が登場した。
この貢献はソフトウェア開発システムに基づくものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 00:13:47 GMT)
Modelling and Search-Based Testing of Robot Controllers Using Enzymatic
Numerical P Systems [0.0] 教育ロボットにおける車線維持制御器の精度を検証した結果について述べる。
テスト生成には、検索ベースのソフトウェアテストアプローチを実装するオープンソースツールを使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:13:18 GMT)
Mitigating Off-Policy Bias in Actor-Critic Methods with One-Step
Q-learning: A Novel Correction Approach [0.0] 我々は,このような不一致が継続的制御に与える影響を軽減するために,新しい政策類似度尺度を導入する。
本手法は、決定論的政策ネットワークに適用可能な、適切な単一ステップのオフ・ポリシー補正を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:21:25 GMT)
Linked shrinkage to improve estimation of interaction effects in
regression models [0.0] 回帰モデルにおける双方向相互作用項によく適応する推定器を開発する。
我々は,選択戦略では難しい推論モデルの可能性を評価する。
私たちのモデルは、かなり大きなサンプルサイズであっても、ランダムな森林のような、より高度な機械学習者に対して非常に競争力があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:03:39 GMT)
Is there charged dark matter bound to ordinary matter? Can it produce
observable quantum effects? [0.0] シリカの浮遊ナノ球は、無限小電荷を持つダークマター粒子の存在を推測するために用いられる。
これらの粒子は、原始宇宙の遺物としてバルク物質に存在すると推定されている。
選択されたナノ球内に無限小の荷電粒子が存在しない場合、この装置の出力光は熱となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:14:39 GMT)
Inferential Theory for Granular Instrumental Variables in High
Dimensions [0.0] グラニュラ・インスツルメンタル・バリアーズ(GIV)手法は、要素誤差構造を持つパネルを利用して、構造時系列モデルを推定する機器を構築する。
構造パラメータの分布の制限を考慮した場合, 推定器と因子のサンプリング誤差が無視可能であることを示す。
モンテカルロの証拠は、世界の原油市場への我々の理論と応用を支持するために提示され、新たな結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:56:07 GMT)
Incorporating Ensemble and Transfer Learning For An End-To-End
Auto-Colorized Image Detection Model [0.0] 本稿では,移動学習とアンサンブル学習の利点を組み合わせた新たな手法を提案する。
提案したモデルは、94.55%から99.13%の精度で有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:22:57 GMT)
Incompleteness Theorems for Observables in General Relativity [0.0] 記述的集合論の手法を用いて、十分にリッチな時空の集合上の完備観測可能がボレル定義可能でないことを示す。
真空解に対する解の空間を制限した後も、我々の結果はそのままである。
本稿では,この理論物理学と記述的集合論の新たな関係を明らかにすることを目的とした研究プログラムの次のステップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:34:08 GMT)
Identifying Vulnerabilities in Smart Contracts using Interval Analysis [0.0] 本稿では,スマートコントラクトの脆弱性を検出するために,既存の静的解析手法であるインターバル解析を活用することに焦点を当てる。
本稿では,脆弱なスマートコントラクトを特徴とするモチベーション事例の選定と,既存の検出ツールを用いて実施した実験結果の共有について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:17:56 GMT)
HyperTrack: Neural Combinatorics for High Energy Physics [0.0] 高エネルギー物理学における組合せ逆問題には、膨大なアルゴリズム上の課題がある。
この研究は、時空非局所トレーニング可能なグラフコンストラクタを利用する、新しいディープラーニング駆動クラスタリングアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは荷電粒子追跡、カロリー測定、積み上げ差別、ジェット物理学などの問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 13:12:08 GMT)
How to estimate carbon footprint when training deep learning models? A
guide and review [0.0] 機械学習モデルをトレーニングしながら、エネルギー消費を追跡するために、いくつかのオンラインおよびソフトウェアツールが開発されている。
本稿では,これらのツールの総合的な紹介と比較について,作業の環境影響を推定し始めることを望むAI実践者を対象に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:42:48 GMT)
Hierarchies for Semidefinite Optimization in
$\mathcal{C}^\star$-Algebras [0.0] 本稿では,$mathcalCstar$-algebras上での一般コーンプログラムの有限次元緩和法を提案する。
我々は NPA のような一般化された問題に対するよく知られた階層性やラッサール階層、一般 SDP の拡張対称性の低下を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:01:30 GMT)
Fast coherent control of nitrogen-14 spins associated with
nitrogen-vacancy centers in diamonds using dynamical decoupling [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、高感度量子センサーが期待される電子スピンへのアクセスを可能にする。
弱いオフ軸磁場を印加することにより,有効な横結合を創出した。
我々は電子から窒素スピンへの人口移動を8.7 musで行うことができると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:42:07 GMT)
Experimental Communication Through Superposition of Quantum Channels [0.0] コヒーレントに制御するチャネルは、チャネル記述の非自明な拡張を必要とする。
重畳を使わずにキャパシティ・エンハンスメントを説明するのに,拡張クォートチャネルの記述自体が十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:30:12 GMT)
Exact Solution to the Quantum and Classical Dimer Models on the Spectre
Aperiodic Monotiling [0.0] 本研究では, タイル縁に沿ってダイマーを配置し, それぞれのダイマーが正確に1つのダイマーと出会うダイマーモデルについて検討する。
タイリングの複雑さは、モデルの正確な解を可能にするために二量体制約と結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:08:15 GMT)
Error and Disturbance as Irreversibility with Applications: Unified
Definition, Wigner--Araki--Yanase Theorem and Out-of-Time-Order Correlator [0.0] 誤差と乱れは量子測定の基本的な概念である。
これらの2つの概念は、量子過程の不可逆性の特別な場合として定義できることを示す。
定量的なウィグナー-アラキ-ヤネーゼの定理を任意の定義の誤りや乱れに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:29:31 GMT)
Entanglement phases, localization and multifractality of monitored free
fermions in two dimensions [0.0] 2次元空間における$U(1)$対称性を持つ連続監視自由フェルミオンの絡み合い構造と波動関数特性について検討する(2D)。
フェルミオンレプリカ・ケルディシュ場理論の導出により、観測されたフェルミオンの2次元における絡み合い相転移と3次元におけるアンダーソン型局所化遷移の類似性と相違について論じる。
次に、厳密な数値シミュレーションからエンタングルメントエントロピー、相互情報、波動関数の逆参加比を抽出し、2次元における監視フェルミオンの絡み合い遷移の現象を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:09:30 GMT)
Electromagnetic Casimir-Polder Interaction for a Conducting Cone [0.0] 偏光可能な粒子を持つ完全導電円錐のカシミール・ポルダー相互作用エネルギーを計算する。
完全導電ウェッジに対する類似のアプローチをまず再検討し、その結果の積分の数値的評価による計算を実演することによって、この形式性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:12:06 GMT)
Early Churn Prediction from Large Scale User-Product Interaction Time
Series [0.0] 本稿では,歴史的データを用いたユーザチャーン予測に関する徹底的な研究を行う。
我々は,顧客満足度予測モデルを作成し,企業の誘惑傾向の理解と効果的な保留計画の策定を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:44:32 GMT)
Driven-dissipative four-mode squeezing of multilevel atoms in an optical
cavity [0.0] 我々は、駆動共振共振器に閉じ込められたマルチレベル原子を用いて、スケーラブルなマルチモード圧縮状態を生成する。
このより一般的なシステムでは、最大4つのスピンスクリュード・クオーチュアが得られることを示す。
アルカリ土類状原子を用いた現在の光学キャビティ実験では, 容易に検出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:57:07 GMT)
Diversify and Conquer: Bandits and Diversity for an Enhanced E-commerce
Homepage Experience [0.0] モバイルデバイスの画面サイズが制限されているため、インターフェースの上部に配置されたウィジェットはより目立つように表示される。
バッチフィードバックの遅延を伴うコンテキスト的マルチアームバンディット問題として,垂直ウィジェットの並べ替えをモデル化する。
本稿では、文脈的帯域幅と多様性層を組み合わせて総合ランキングを改善するための2段階ランキングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:22:19 GMT)
Disruption Detection for a Cognitive Digital Supply Chain Twin Using
Hybrid Deep Learning [0.0] 新型コロナウイルスやロシア・ウクライナ紛争などの最近の破壊的な出来事は、世界的なサプライチェーンに大きな影響を与えた。
本稿では,認知デジタルサプライチェーンツインフレームワークにおける破壊検出のためのハイブリッドディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:03:09 GMT)
Diffeomorphic Transformations for Time Series Analysis: An Efficient
Approach to Nonlinear Warping [0.0] 多くの分野にわたる時間データの拡散と普遍性は、類似性、分類、クラスタリング手法への関心を喚起した。
ユークリッドのような伝統的な距離測度は、時間に依存したデータの性質のため適していない。
この論文は、パラメトリックおよび微分同相のワープ変換を用いる新しい弾性アライメント法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:51:47 GMT)
Detecting the Force Range of Nucleons through Neutron Scattering with
Hydrogen Atom [0.0] 我々は中性子と水素原子の散乱を研究するための新しい理論的アプローチを提案する。
我々のアプローチでは、核力が電子の状態と位置に与える影響を考慮し、基本粒子間の複雑な相互作用に光を遮る。
この結果は中性子散乱過程の性質に関する洞察を与え、3体散乱シナリオにおける核相互作用のより深い理解を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 19:09:52 GMT)
Detecting Sexual Content at the Sentence Level in First Millennium Latin
Texts [0.0] 我々は,紀元前300年から900年までの約2500の文からなる,性意味論を含む新しいコーパスを紹介した。
我々は,様々な文分類手法と異なる入力埋め込み層を評価し,単純なトークンベースの検索を一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:21:25 GMT)
Design of deeply cooled ultra-low dissipation amplifier and measuring
cell for quantum measurements with a microwave single-photon counter [0.0] この装置は超伝導束量子ビットに基づくマイクロ波単光子カウンタの一部である。
増幅器内の高電子移動トランジスタ(HEMT)は、不飽和マイクロ電流状態で動作し、トランジスタ当たり1マイクロワットのdc電力しか放出しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 22:04:55 GMT)
Deriving Product Line Requirements: the RED-PL Guidance Approach [0.0] 本稿では,要求の導出を支援するためのRED-PLを提案する。
提案手法の独創性は, (i) ユーザ指向であり, (ii) 製品要求の導出・導出を意思決定活動として指導し, (iii) 要求に関する意思決定を行う上で,システム的かつ対話的なガイダンスを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:16:45 GMT)
Deep Reinforcement Learning for the Heat Transfer Control of Pulsating
Impinging Jets [0.0] 本研究では,計算流体力学に基づく熱制御における深部強化学習(DRL)の適用性について検討する。
熱制御のためのバニラ深部Q-Network (DQN) 法の有効性と有効性を評価することから始める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:41:50 GMT)
Deep Controlled Learning for Inventory Control [0.0] Controlled Deep Learning (DCL)は、在庫問題に対処するために特別に設計された近似ポリシーに基づく新しいDRLフレームワークである。
DCLは、失われた在庫管理、分かりやすい在庫システム、そして無作為なリードタイムで在庫システムにおいて、既存の最先端のイテレーションを上回ります。
これらの大幅な性能改善とロバスト性改善は、在庫管理問題に適合したDRLアルゴリズムを効果的に適用する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:06:08 GMT)
Deep Active Learning for Multi-Label Classification of Remote Sensing
Images [0.0] リモートセンシング(RS)における多ラベル分類問題に対する深層能動学習(AL)を導入する。
特に,RS画像のMLCに対する複数のALクエリ関数の有効性について検討する。
全てのクエリ関数は、RSのMLC問題のフレームワークで初めて導入される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:13:07 GMT)
Date-Driven Approach for Identifying State of Hemodialysis Fistulas:
Entropy-Complexity and Formal Concept Analysis [0.0] 本稿では,通常の時系列とカオス時系列を区別する数学的手法について検討する。
本研究は,正常および病理機能障害の応答列を分類するための耐雑音性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:15:27 GMT)
Cryptanalysis of protocols using (Simultaneous) Conjugacy Search Problem in certain Metabelian Platform Groups [0.0] セキュリティは、基盤となるプラットフォームグループにおいて、共役検索問題(CSP)と同時共役検索問題(SCSP)を解決することの難しさに依存しているグループベースの暗号システムが多い。
本稿では、アーベル群のある種の半直積を用いたこれらのシステムの暗号解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:50:25 GMT)
Controllable Operations of Edge States in Cross-One-dimensional
Topological Chains [0.0] 本研究では,一次元トポロジカル原子鎖間の4ノード接合の局所的相互作用を用いたエッジ状態制御法を開発した。
これらの接合相互作用は、異なる幾何学対称性内のハイブリッド化されたエッジ状態の間の調整可能な結合を引き起こす。
原子が2つの導波路に正確に位置決めされているとき、環境によって引き起こされる相関崩壊により、反対称エッジ状態がサブラジアントダイナミクスを提示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 03:17:46 GMT)
Comprehensive Overview of Named Entity Recognition: Models,
Domain-Specific Applications and Challenges [0.0] この研究は、従来のルールベースの戦略から、トランスフォーマーアーキテクチャの現代的な驚異まで、幅広いテクニックを網羅している。
この物語は、金融、法律、医療といった複雑な分野に適したドメイン固有のNERモデルをアクセントし、特殊適応性を強調している。
この論文は、金融やバイオメディシンといった分野におけるNERの役割に光を当て、それらが抱える固有の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 12:23:37 GMT)
Combinatorial and algebraic perspectives on the marginal independence
structure of Bayesian networks [0.0] ベイズネットワークの非条件依存グラフは、同じ独立性および交叉数を持つグラフに対応することを示す。
GrUESは、単純な独立試験よりも高い速度で、ペナル化された最大可能性またはMAP推定によって真の限界独立構造を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:43:43 GMT)
ChatGPT Performance on Standardized Testing Exam -- A Proposed Strategy
for Learners [0.0] 本研究は,ChatGPTの問題解決能力とその標準化されたテスト準備への応用について,GRE定量試験に焦点をあてて検討する。
GRE定量領域においてChatGPTが様々な質問タイプに対してどのように機能するか,また,質問の修正がその正確性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 20:25:29 GMT)
Building a quantum superposition of conscious states with integrated
information theory [0.0] フィードバックダイアドとして知られる最も単純な$Phi$システムを分析する。
IITが偽であるか,あるいは単純なダイアドが意識的であり,意識状態の重畳に容易に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:15:24 GMT)
Beyond Individual Input for Deep Anomaly Detection on Tabular Data [0.0] 異常検出は、金融、医療、サイバーセキュリティなど、多くの領域において不可欠である。
私たちの知る限りでは、この機能機能とサンプルサンプル依存関係をうまく組み合わせる最初の作業です。
提案手法は,F1スコアとAUROCをそれぞれ1.7%,AUROCを1.2%上回り,最先端性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 16:10:57 GMT)
Benchmarking Local Robustness of High-Accuracy Binary Neural Networks
for Enhanced Traffic Sign Recognition [0.0] 本稿では,最先端の検証ツールに挑戦するレイヤを特徴とするベンチマーク問題を紹介する。
検証問題の難しさは、多数のネットワークパラメータによって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 01:17:14 GMT)
Backorder Prediction in Inventory Management: Classification Techniques
and Cost Considerations [0.0] 本稿では,在庫管理における後方予測のための高度な分析手法を紹介する。
秩序とは、株式の枯渇により直ちに達成できない命令をいう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 02:50:20 GMT)
Autonomous Vehicles an overview on system, cyber security, risks,
issues, and a way forward [0.0] この章は、自動運転車の複雑な領域を探求し、その基本的な構成要素と運用上の特性を分析します。
この調査の主な焦点は、サイバーセキュリティの領域、特に自動運転車の文脈にある。
これらの車両を潜在的な脅威から保護することを目的とした様々なリスク管理ソリューションについて、包括的な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:19:09 GMT)
Applying Deep Learning to Calibrate Stochastic Volatility Models [0.0] 我々は、価格バニラヨーロッパオプションに対する微分機械学習(DML)アプローチを開発した。
トレーニングされたニューラルネットワークは、Hestonキャリブレーションの時間を劇的に短縮する。
オーバーフィッティングを減らし、一般化誤差を改善することで、それらの性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:34:54 GMT)
An automatic selection of optimal recurrent neural network architecture
for processes dynamics modelling purposes [0.0] この研究には、ニューラルネットワークアーキテクチャ検索専用のアルゴリズムの提案が4つ含まれている。
アルゴリズムは進化的アルゴリズムや勾配降下法のようなよく知られた最適化手法に基づいている。
この研究は、加圧水型原子炉で発生した高速過程の数学的モデルから生成されたデータに基づく、拡張された検証研究を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:06:35 GMT)
An Upper-Bound on the Decoding Failure Probability of the LRPC Decoder [0.0] 低ランクパリティチェック(LRPC)符号は、意図的に公開鍵暗号方式の設計に導入されたランクメトリックの誤り訂正符号のクラスである。
LRPCコードは、大きな有限体の比較的低次元ベクトル部分空間に属するパリティチェック行列から定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:47:04 GMT)
All-electron $\mathrm{\textit{ab-initio}}$ hyperfine coupling of Si-,
Ge- and Sn-vacancy defects in diamond [0.0] ダイヤモンド中のSiV,GeV,SnV欠陥の超微細定数に関する最初の全電子テクスタb-イニシアト計算について報告する。
私たちの結果は、これらの欠陥に関する新しい実験をガイドするのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 07:29:47 GMT)
Agile, User-Centered Design and Quality in Software Processes for Mobile
Application Development Teaching [0.0] 私たちは、教育用デジタルツールの開発のために、ユーザー中心のアジャイルプロセスに基づいて、Androidアプリケーション開発コースを構築しました。
コースは2つのフェーズで実行される: 学期前半はアジャイルとモバイルアプリケーション開発に関する理論を提示し、後半は学生が実際のクライアントのために開発するワークショップとして管理される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:53:36 GMT)
Actuarial Applications of Natural Language Processing Using
Transformers: Case Studies for Using Text Features in an Actuarial Context [0.0] このチュートリアルは、テキストデータをアクチュアリ分類と回帰タスクに組み込むことを実証する。
主な焦点はトランスフォーマーモデルを用いた手法である。
このケーススタディは、多言語設定と長い入力シーケンスに関連する課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 09:17:04 GMT)
AI and Democracy's Digital Identity Crisis [0.0] プライバシー保護のアイデンティティ証明は、偽造の事例を劇的に減らし、偽情報を識別しやすくし、潜在的に妨げる可能性がある。
本稿では, 政府, バイオメトリック, フェデレーション, 信頼に基づくWebなど, 検査のタイプについて論じる。
これらのシステムは、悪意あるアクターの手にAIが作用する民主主義に対する脅威のいくつかを防ぎ、アイデンティティを認証するための最良のアプローチだと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 14:15:18 GMT)
ADESS: A Proof-of-Work Protocol to Deter Double-Spend Attacks [0.0] 作業証明(PoW)ブロックチェーンの主な脆弱性は、攻撃者がトランザクションの履歴を書き換えることができることだ。
本稿では2つの新しい特徴を含むPOWプロトコルであるADESSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 21:50:23 GMT)
A randomized measurement toolbox for an interacting Rydberg-atom quantum
simulator [0.0] 本稿では,Rydberg-atoms量子ハードウェア上に実装された量子多体状態のランダム化測定を行うためのツールボックスを提案する。
本稿では,この測定ツールボックスの有効性について述べる。
独立な局所的なユニタリ回転を実現するためのプロトコルを開発し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:39:32 GMT)
A hybrid quantum-classical approach to warm-starting optimization [0.0] ポートフォリオ最適化の観点から,標準QAOAとウォームスタートQAOAのパフォーマンスを比較した。
この結果が,従来の問題に先行する純粋に古典的な前処理によって再現されるか,あるいは超えられることを示し,その後に標準的なQAOAが続く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:53:54 GMT)
A fully ab initio approach to inelastic atom-surface scattering [0.0] 任意の表面からの原子の非弾性散乱に関する普遍的で完全な初期理論を導入する。
Nb(100)からのヘリウム散乱の理論を応用する。
この完全な初期的アプローチは、次世代の非破壊原子ビーム散乱を用いる実験の導出と解釈において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 15:37:43 GMT)
A feature selection method based on Shapley values robust to concept
shift in regression [0.0] 本稿では,Shapley値と予測誤差の直接的な関係について述べる。
提案アルゴリズムは, 概念シフトのシナリオにおいて, 最先端の特徴選択手法よりも優れていることを示す。
また,シフトのない場合のアルゴリズムの頑健さを評価するために,標準状況の3つの解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 06:05:19 GMT)
A Unified Architecture for Dynamic Role Allocation and Collaborative
Task Planning in Mixed Human-Robot Teams [0.0] 任意のサイズの混合ロボットチームにおいて,動的役割割り当てと協調作業計画のための新しいアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、動作木(BT)に基づく集中型リアクティブかつモジュール型タスク非依存の計画手法を基盤としている。
MILPコストとして使用されるさまざまなメトリクスにより、アーキテクチャはコラボレーションの様々な側面を好むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 11:52:26 GMT)
A Survey on Acoustic Side Channel Attacks on Keyboards [0.0] メカニカルキーボードは、アコースティックサイドチャネルアタックの影響を受けやすい。
研究者らは、周囲の騒音からタイプされたキーストロークを抽出する手法を開発した。
マイクロホン技術の改善により、アコースティックサイドチャネル攻撃に対する潜在的な脆弱性も増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 17:23:50 GMT)
A Set-Theoretic Metaphysics for Quantum Mechanics [0.0] 集合論は数学哲学に革命をもたらしたし、物理学哲学にも革命をもたらした。
邪魔になるのは、物理的対象の集合がそれ自体が物理的対象にはならないという直観だけである。
その仮定を覆すと、観測者の環境における重ね合わせのオブジェクトを一定の状態のオブジェクトの集合として構成する方法が開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 10:12:21 GMT)
A Lightweight Recurrent Grouping Attention Network for Video
Super-Resolution [0.0] デバイス上でのストレスを軽減するために,軽量なグループアテンションネットワークを提案する。
このモデルのパラメータは0.878Mに過ぎず、ビデオ超解像の研究における現在の主流モデルよりもはるかに低い。
実験により,本モデルが複数のデータセット上で最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 08:21:49 GMT)
A Bloch-based quantum optical analysis of high-harmonic generation in
semiconductors [0.0] 量子光学的観点から半導体の高調波発生過程について検討する。
我々は、原子系を駆動するときに見られるものと類似した、古典的でない光状態の生成を実証する。
本研究は半導体中のHHGとその非古典光源発生の可能性に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Sep 2023 18:00:22 GMT)