Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Gemini: A Family of Highly Capable Multimodal Models [517.1]
マルチモーダルモデルの新たなファミリーであるGeminiは、画像、オーディオ、ビデオ、テキスト理解にまたがる優れた機能を示している。ファミリーはUltra、Pro、Nanoサイズで構成されており、複雑な推論タスクからオンデバイスメモリに制約のあるユースケースまで幅広い用途に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:39:27 GMT)
Perspectives on the State and Future of Deep Learning -- 2023 [237.1]
このシリーズの目標は、今日の機械学習の分野における意見と問題を、時間とともに変化するにつれて記録することである。計画では、この調査をAIの特異点であるペーパークリップ・フレンチ駆動の土曜まで定期的に実施し、トピックに関する質問のリストを更新し、各エディションの新たなコミュニティメンバーにインタビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:31:21 GMT)
ProS: Prompting-to-simulate Generalized knowledge for Universal Cross-Domain Retrieval [123.5]
本稿では,Universal Cross-Domain Retrieval(UCDR)にプロンプトチューニングを適用する最初の方法としてPrompting-to-Simulate(ProS)を提案する。 ProSは、Content-Aware Dynamic Prompts (CaDP)をシミュレートする2段階のプロセスを採用している。本手法は過剰なパラメータを伴わずに新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:39:11 GMT)
GPT-4 Technical Report [116.0]
GPT-4は大規模なマルチモーダルモデルであり、画像やテキストの入力を受け取り、テキスト出力を生成することができる。試験受験者の上位10%のスコアで模擬試験に合格するなど、さまざまな専門的、学術的なベンチマークで人間レベルのパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:34:40 GMT)
One Shot Learning as Instruction Data Prospector for Large Language Models [111.1]
Nuggetsは、ワンショット学習を用いて、拡張データセットから高品質な命令データを選択する手法である。提案手法は,Nuggets が生成した例の上位1%による命令チューニングが,全データセットを使用する従来の手法よりも大幅に優れていたことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:48:21 GMT)
Towards Accurate Guided Diffusion Sampling through Symplectic Adjoint Method [110.9]
本研究では,2つの段階の勾配誘導を算出したSymphlectic Adjoint Guidance (SAG)を提案する。 SAGは、ガイド画像およびビデオ生成タスクのベースラインと比較して画質の高い画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:30:31 GMT)
JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX [107.8]
我々は、使いやすさとGPU有効性を組み合わせた最初のオープンソースコードベースであるJaxMARLを紹介します。私たちの実験によると、JAXベースのトレーニングパイプラインの実行は、既存のアプローチよりも最大で12500倍高速です。また、人気のあるStarCraft Multi-Agent Challengeのベクトル化、単純化されたバージョンであるSMAXを紹介し、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:55:15 GMT)
Sparse is Enough in Fine-tuning Pre-trained Large Language Model [105.6]
我々はSparse Increment Fine-Tuning (SIFT) という勾配に基づくスパース微調整アルゴリズムを提案する。 GLUE Benchmark や Instruction-tuning などのタスクで有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:06:30 GMT)
SegRefiner: Towards Model-Agnostic Segmentation Refinement with Discrete Diffusion Process [102.2]
そこで我々は,異なるセグメンテーションモデルによって生成されるオブジェクトマスクの品質を高めるために,SegRefinerと呼ばれるモデルに依存しないソリューションを提案する。 SegRefinerは粗いマスクを入力として取り、離散拡散プロセスを用いてそれらを洗練する。さまざまな種類の粗いマスクにわたるセグメンテーションメトリックとバウンダリメトリックの両方を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:53:47 GMT)
Text-Conditioned Resampler For Long Form Video Understanding [101.7]
タスクの長いビデオシーケンスを処理するために,テキスト条件付きビデオリサンプラー(TCR)モジュールを提案する。 TCRは、テキスト条件が与えられたビデオから関連する視覚的特徴をローカライズし、テキスト応答を生成するために大きな言語モデルを提供する。軽量な設計とクロスアテンションの使用により、TCRは100フレーム以上を一度に処理できるため、以前の作品よりもずっと長いビデオのチャンクを使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:42:47 GMT)
VidToMe: Video Token Merging for Zero-Shot Video Editing [100.8]
本稿では,フレーム間で自己注意トークンをマージすることで,生成ビデオの時間的一貫性を高める新しい手法を提案する。本手法は時間的コヒーレンスを改善し,自己アテンション計算におけるメモリ消費を削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:54:15 GMT)
FedDiv: Collaborative Noise Filtering for Federated Learning with Noisy Labels [99.7]
雑音ラベル付きフェデレーション学習(F-LNL)は,協調型分散学習を通じて最適なサーバモデルを求めることを目的としている。我々はF-LNLの課題に取り組むためにFedDivを提案し、特にフェデレートノイズフィルタと呼ばれるグローバルノイズフィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:46:47 GMT)
Faster Convergence with Multiway Preferences [99.7]
本稿では,符号関数に基づく比較フィードバックモデルについて考察し,バッチとマルチウェイの比較による収束率の解析を行う。本研究は,マルチウェイ選好による凸最適化の問題を初めて研究し,最適収束率を解析するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:52:13 GMT)
FIRe: Fast Inverse Rendering using Directional and Signed Distance Functions [97.6]
指向性距離関数(DDF)と呼ばれる新しいニューラルシーン表現を導入する。 DDFは単位球上で定義され、任意の方向に沿って表面までの距離を予測する。提案手法はDDFに基づいて,提案した深度マップから3次元形状を再構成する高速アルゴリズム (FIRe) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:12:35 GMT)
DecodingTrust: A Comprehensive Assessment of Trustworthiness in GPT Models [92.7]
本稿では,GPT-4とGPT-3.5に着目した大規模言語モデルの総合的信頼性評価を提案する。 GPTモデルは、有害かつ偏りのある出力を生成するために、容易に誤解され得る。 GPT-4は標準ベンチマークではGPT-3.5よりも信頼性が高いが、GPT-4はジェイルブレイクシステムやユーザープロンプトによってより脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:38:39 GMT)
Optimistic Policy Gradient in Multi-Player Markov Games with a Single Controller: Convergence Beyond the Minty Property [90.0]
単一コントローラを用いたマルチプレイヤーゲームにおいて,楽観的なポリシー勾配手法を特徴付ける新しいフレームワークを開発した。我々のアプローチは、我々が導入する古典的なミニティの自然一般化に依存しており、マルコフゲームを超えてさらなる応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:34:10 GMT)
A Challenger to GPT-4V? Early Explorations of Gemini in Visual Expertise [88.2]
GeminiはGoogleの最新かつ最も有能なMLLMで、マルチモダリティのためにゼロから構築されています。 Geminiはマルチモーダル学習におけるGPT-4Vのリードポジションに挑戦できるか? Gemini Proと最先端のGPT-4Vを比較して、最新のオープンソースMLLMであるSphinxとともに、その上限を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:59:22 GMT)
Jack of All Tasks, Master of Many: Designing General-purpose Coarse-to-Fine Vision-Language Model [87.0]
VistaLLMは、粗くきめ細かな視覚言語タスクに対処する視覚システムである。 2値分割マスクをシーケンスとして表現するために、勾配対応の適応サンプリング技術を採用している。また、新しいタスクであるAttCoSegを導入し、複数の入力画像に対してモデルの推論とグラウンド化能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:53:01 GMT)
On the Role of Server Momentum in Federated Learning [85.5]
a)フェデレートラーニング(FL)において未探索な大量のモーメントスキームを網羅するサーバモーメントの一般的な枠組みを提案する。提案するフレームワークに対して厳密な収束解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:56:49 GMT)
Rotational Augmented Noise2Inverse for Low-dose Computed Tomography Reconstruction [83.7]
改良された深層学習手法は、画像のノイズを除去する能力を示しているが、正確な地上の真実を必要とする。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のトレーニングに基礎的真理を必要としないLDCTのための新しい自己教師型フレームワークを提案する。数値および実験結果から,Sparse View を用いた N2I の再構成精度は低下しており,提案手法は異なる範囲のサンプリング角度で画像品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:40:51 GMT)
ICML 2023 Topological Deep Learning Challenge : Design and Results [83.5]
コンペティションは参加者に、文献からトポロジカルニューラルネットワークのオープンソース実装を提供するよう求めた。この挑戦は2ヶ月の期間に28の予選の応募を惹きつけた。本稿では,課題の設計について述べるとともに,その主な知見を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:25:08 GMT)
Beyond Prototypes: Semantic Anchor Regularization for Better Representation Learning [82.3]
表現学習の最終的な目標の1つは、クラス内のコンパクトさとクラス間の十分な分離性を達成することである。本稿では,機能セントロイドとして機能する事前定義されたクラスアンカーを用いて,特徴学習を一方向ガイドする新しい視点を提案する。提案したSemantic Anchor Regularization (SAR) は,既存モデルのプラグアンドプレイ方式で使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:52:38 GMT)
Communicative Agents for Software Development [79.9]
ChatDevはチャットを利用した仮想ソフトウェア開発会社で、確立したウォーターフォールモデルを反映している。各ステージは、プログラマ、コードレビュアー、テストエンジニアといった"ソフトウェアエージェント"のチームが参加し、協調的な対話を促進する。 ChatDevは潜在的な脆弱性を特定し、信頼できる効率とコスト効率を維持しながら幻覚を正す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:56:13 GMT)
STERLING: Synergistic Representation Learning on Bipartite Graphs [78.9]
二部グラフ表現学習の基本的な課題は、ノードの埋め込みを抽出する方法である。最近の二部グラフSSL法は、正ノード対と負ノード対を識別することによって埋め込みを学習する対照的な学習に基づいている。負のノードペアを持たないノード埋め込みを学習するための新しい相乗的表現学習モデル(STERling)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:00:21 GMT)
Are you talking to ['xem'] or ['x', 'em']? On Tokenization and Addressing Misgendering in LLMs with Pronoun Tokenization Parity [78.7]
代名詞のトークン化パリティ (PTP) は, トークンの機能的構造を保ち, 新生代名詞の誤認を減らすための新しいアプローチである。代名詞の整合性に基づく尺度と新しい構文に基づく尺度を用いて,PTPの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:28:46 GMT)
Label Words are Anchors: An Information Flow Perspective for Understanding In-Context Learning [77.7]
大規模言語モデル(LLM)の有望な能力としてインコンテキスト学習(ICL)が出現する本稿では,情報フローレンズを用いたICLの動作機構について検討する。本稿では,ICL性能向上のためのアンカー再重み付け手法,推論の高速化のための実演圧縮手法,GPT2-XLにおけるICLエラーの診断のための解析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:13:52 GMT)
The Good, The Bad, and Why: Unveiling Emotions in Generative AI [76.4]
EmotionPromptはAIモデルの性能を向上し、EmotionAttackはそれを妨げうることを示す。 EmotionDecodeによると、AIモデルは人間の脳内のドーパミンのメカニズムに似た感情的な刺激を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:27:47 GMT)
Continual Learning: Forget-free Winning Subnetworks for Video Representations [75.4]
我々は、高密度ネットワークにおける再利用重みを利用して学習を向上させるWinning Subnetworks (WSN)を紹介した。 FSCIL(Few-Shot Class Incremental Learning)におけるオーバーフィッティングを軽減するため,SoftNet(SoftNet)と呼ばれるWSN変種を開発した。本稿では,フーリエ空間で動作するフーリエサブニューラル演算子 (FSO) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:11:49 GMT)
The Convex Landscape of Neural Networks: Characterizing Global Optima and Stationary Points via Lasso Models [75.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、プログラミング目的に使用される。本稿では,凸型神経回復モデルについて検討する。定常的非次元目的物はすべて,グローバルサブサンプリング型凸解法プログラムとして特徴付けられることを示す。また, 静止非次元目的物はすべて, グローバルサブサンプリング型凸解法プログラムとして特徴付けられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:04:56 GMT)
Chasing Fairness in Graphs: A GNN Architecture Perspective [73.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)の統一最適化フレームワーク内で設計されたtextsfFair textsfMessage textsfPassing(FMP)を提案する。 FMPでは、アグリゲーションがまず隣人の情報を活用するために採用され、バイアス軽減ステップにより、人口集団ノードのプレゼンテーションセンタが明示的に統合される。ノード分類タスクの実験により、提案されたFMPは、実世界の3つのデータセットの公平性と正確性の観点から、いくつかのベースラインを上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:00:15 GMT)
PowMix: A Versatile Regularizer for Multimodal Sentiment Analysis [71.9]
本稿では,単相混合型正規化手法の強みを生かした汎用な埋め込み空間正規化器であるPowMixを紹介する。 PowMixはマルチモーダルアーキテクチャの融合段階の前に統合され、テキストとテキストを混合するなどのモダル内混合を容易にし、レギュレータとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:01:58 GMT)
Mixture of Cluster-conditional LoRA Experts for Vision-language Instruction Tuning [71.5]
クラスター条件のLoRAエキスパート(MoCLE)の混合 MoCLEはタスクカスタマイズモデルパラメータを活性化するために設計された新しいMixture of Expertsアーキテクチャである。新規な命令に対するMoCLEの一般化能力を改善するために、別個のユニバーサルエキスパートがさらに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:11:19 GMT)
Augmentation-Aware Self-Supervision for Data-Efficient GAN Training [68.8]
識別器が過度に適合する傾向があるため、限られたデータでGANを訓練することは困難である。本稿では,拡張データの拡張パラメータを予測する,拡張型自己教師型識別器を提案する。本稿では,クラス条件の BigGAN と非条件の StyleGAN2 アーキテクチャを用いた State-of-the-art (SOTA) 手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:42:05 GMT)
Finding Nash equilibria by minimizing approximate exploitability with learned best responses [68.8]
連続的なアクションセットを持つゲームの近似的ナッシュ均衡を求める問題について検討する。本稿では,戦略プロファイルに対するエクスプロイラビリティの近似を最小化する2つの新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:31:20 GMT)
VQA4CIR: Boosting Composed Image Retrieval with Visual Question Answering [68.5]
この作業は、CIRのパフォーマンスを高めるために、Visual Question Answering(VQA)の視点を提供する。結果として生じるVQA4CIRは後処理のアプローチであり、既存のCIRメソッドに直接接続することができる。実験の結果,提案手法はCIRRおよびFashion-IQデータセット上での最先端CIR法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:56:08 GMT)
DiffuMask: Synthesizing Images with Pixel-level Annotations for Semantic Segmentation Using Diffusion Models [68.2]
本研究では,オフザシェルフ安定拡散モデルにより生成された合成画像の正確なセマンティックマスクを自動で取得できることを示す。我々のアプローチはDiffuMaskと呼ばれ、テキストと画像間の相互注意マップの可能性を利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:51:18 GMT)
Pseudo Contrastive Learning for Graph-based Semi-supervised Learning [67.4]
Pseudo Labelingは、グラフニューラルネットワーク(GNN)の性能向上に使用されるテクニックである。我々はPseudo Contrastive Learning(PCL)と呼ばれるGNNのための一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:35:13 GMT)
Uncertainty-Driven Action Quality Assessment [67.2]
本稿では,複数の判定スコアの多様性を捉えるために,不確実性駆動型AQA (UD-AQA) という新しい確率モデルを提案する。我々は,AQA回帰損失の再重み付けに使用される各予測の不確かさを推定する。提案手法は,オリンピックイベントMTL-AQAとFineDivingの3つのベンチマークと,手術スキルJIGSAWSデータセットの3つのベンチマークで比較結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:31:29 GMT)
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation [66.3]
Referring Remote Sensing Image (RRSIS)は、コンピュータビジョンと自然言語処理を組み合わせた新しい課題である。従来の参照画像(RIS)アプローチは、空中画像に見られる複雑な空間スケールと向きによって妨げられている。本稿ではRMSIN(Rotated Multi-Scale Interaction Network)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:14:14 GMT)
Recurrent Neural Language Models as Probabilistic Finite-state Automata [66.2]
RNN LMが表現できる確率分布のクラスについて検討する。単純なRNNは確率的有限状態オートマトンの部分クラスと同値であることを示す。これらの結果は、RNN LMが表現できる分布のクラスを特徴付けるための第一歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:13:33 GMT)
Learning Subject-Aware Cropping by Outpainting Professional Photos [66.2]
本稿では,高品質な主観的作物を生産する要因を,プロのストックイメージから学習するための弱教師付きアプローチを提案する。私たちの洞察は、ストックイメージのライブラリと、最新のトレーニング済みのテキスト-画像拡散モデルを組み合わせることです。我々は、収穫された無作為のトレーニングペアの大規模なデータセットを自動的に生成して、収穫モデルをトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:57:54 GMT)
InstructVideo: Instructing Video Diffusion Models with Human Feedback [66.0]
InstructVideo は人からのフィードバックでテキスト・ビデオ拡散モデルに報酬の微調整を施す。 InstructVideoには2つの重要な要素がある: 1) 全DDIMサンプリングチェーンを通じて発生する報酬微調整のコストを改善するために、編集として報酬微調整を再放送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:55:16 GMT)
PointVST: Self-Supervised Pre-training for 3D Point Clouds via View-Specific Point-to-Image Translation [64.9]
本稿では,翻訳型事前学習フレームワークであるPointVSTを提案する。 3Dポイントクラウドからそれに対応する多様な2Dレンダリング画像へのクロスモーダル変換という,新たな教師付きプレテキストタスクによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:54:13 GMT)
Learning to Reweight for Graph Neural Network [64.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフタスクに対して有望な結果を示す。既存のGNNの一般化能力は、テストとトレーニンググラフデータの間に分散シフトが存在する場合に低下する。本稿では,分布外一般化能力を大幅に向上させる非線形グラフデコリレーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:25:10 GMT)
StyleSpeech: Self-supervised Style Enhancing with VQ-VAE-based Pre-training for Expressive Audiobook Speech Synthesis [63.0]
音声ブックの合成音声の表現的品質は、一般化されたモデルアーキテクチャとアンバランスなスタイル分布によって制限される。本稿では,VQ-VAEに基づく音声合成のための事前学習による自己教師付きスタイル向上手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:13:26 GMT)
Decoupled Textual Embeddings for Customized Image Generation [63.0]
カスタマイズされたテキスト・ツー・イメージ生成は、ユーザが指定した概念を少数の画像で学習することを目的としている。既存の方法は、通常、過剰な問題に悩まされ、学習された概念と対象と無関係な情報を絡み合わせる。フレキシブルなテキスト・ツー・イメージ生成のための不整合概念の埋め込みを学習する新しいアプローチであるDETEXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:32:10 GMT)
Curated LLM: Synergy of LLMs and Data Curation for tabular augmentation in ultra low-data regimes [62.9]
低データ体制におけるデータ拡張のための大規模言語モデル(LLM)。 CLLMを導入し、LLMの以前の知識を低データ体制におけるデータ拡張に活用する。 LLMを含む全ジェネレータの下流性能を改善するためのキュレーション機構を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:34:46 GMT)
RealGen: Retrieval Augmented Generation for Controllable Traffic Scenarios [62.9]
RealGenは、トラフィックシナリオ生成のための新しい検索ベースのコンテキスト内学習フレームワークである。 RealGenは、複数の検索されたサンプルの振る舞いを勾配のない方法で組み合わせることで、新しいシナリオを合成する。このコンテキスト内学習フレームワークは、シナリオを編集する機能を含む多種多様な生成機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:11:06 GMT)
Learning Object State Changes in Videos: An Open-World Perspective [62.7]
本稿では,オブジェクト状態変化問題に対する新しいオープンワールドの定式化について紹介する。目標は、OSCの3つのステージ -- オブジェクトの初期状態、遷移状態、そして最終状態 -- を時間的にローカライズすることだ。 We present HowToChange, a first open-world benchmark for video OSC localization。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:33:46 GMT)
CUDC: A Curiosity-Driven Unsupervised Data Collection Method with Adaptive Temporal Distances for Offline Reinforcement Learning [62.6]
本稿では,Curiosity-driven Unsupervised Data Collection (CUDC)法を提案する。この適応的な到達性機構により、特徴表現は多様化することができ、エージェントは、好奇心で高品質なデータを集めるために自分自身をナビゲートすることができる。実験的に、CUDCはDeepMindコントロールスイートの様々なダウンストリームオフラインRLタスクにおいて、既存の教師なし手法よりも効率と学習性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:26:23 GMT)
Federated Best Arm Identification with Heterogeneous Clients [62.4]
中央サーバと複数のクライアントを備えた多腕バンディット・セッティングにおける腕の識別について検討した。予測停止時間上の上限が乗算定数までの下限と一致するアルゴリズム(ほぼ最適アルゴリズムの場合)について示す。本稿では,指数時間瞬間に通信する新しいアルゴリズムを提案し,ほぼ最適であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:31:06 GMT)
Professional Network Matters: Connections Empower Person-Job Fit [62.2]
本稿では,プロフェッショナルネットワークをPerson-Job Fitモデルに組み込むことの重要性を強調する。 CSAGNNにジョブ固有のアテンション機構を導入し、ノイズの多いプロフェッショナルネットワークを処理する。提案手法の有効性を,LinkedInの3つの実世界の採用データセットを用いて実験的に評価することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:44:44 GMT)
Image Captioners Are Scalable Vision Learners Too [62.0]
画像テキストペアのWebからの事前トレーニングとは対照的に、視覚バックボーンの大規模事前トレーニング戦略としては最も一般的なものの一つである。以上の結果から,画像キャプションは従来考えられていたよりも強力な事前学習戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:40:46 GMT)
Hierarchical and Incremental Structural Entropy Minimization for Unsupervised Social Event Detection [61.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースの手法は、自然言語の意味論と複雑なソーシャルネットワーク構造情報の融合を可能にする。本稿では,グラフ構造エントロピー(SE)最小化による社会事象の検出について述べる。 GNNベースの手法の利点を維持しながら、提案するフレームワークであるHISEventは、より有益なメッセージグラフを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:28:32 GMT)
SimCalib: Graph Neural Network Calibration based on Similarity between Nodes [60.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまなアプリケーションで実証されたグラフデータのモデリングにおいて、優れたパフォーマンスを示している。理論解析により,GNNキャリブレーションとノードワイド類似性の関係について考察した。 SimCalibと名付けられた新しい校正フレームワークは、グローバルレベルとローカルレベルにおけるノード間の類似性を検討するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:58:37 GMT)
Small Dataset, Big Gains: Enhancing Reinforcement Learning by Offline Pre-Training with Model Based Augmentation [59.9]
オフラインの事前トレーニングは、準最適ポリシーを生成し、オンライン強化学習のパフォーマンスを低下させる可能性がある。本稿では,オフライン強化学習による事前学習のメリットを最大化し,有効となるために必要なデータの規模を削減するためのモデルベースデータ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:27:44 GMT)
One at a Time: Progressive Multi-step Volumetric Probability Learning for Reliable 3D Scene Perception [59.4]
本稿では,複雑な3次元ボリューム表現学習を生成段階の列に分解することを提案する。強力な生成拡散モデルにより達成された最近の進歩を考えると、我々はVPDと呼ばれる多段階学習フレームワークを導入する。 SSCタスクでは、Semantic KITTIデータセット上でLiDARベースのメソッドを初めて越える作業として際立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:03:44 GMT)
Learned ISTA with Error-based Thresholding for Adaptive Sparse Coding [58.7]
学習用ISTA(LISTA)のためのエラーベースのしきい値設定機構を提案する。提案手法は, 縮小関数の学習可能なパラメータを再構成誤差からよく切り離していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:51:09 GMT)
PoetryDiffusion: Towards Joint Semantic and Metrical Manipulation in Poetry Generation [58.4]
制御可能なテキスト生成は自然言語生成(NLG)において困難かつ有意義な分野である本稿では,ソネット生成のための拡散モデルと中国語のSongCi詩の創始について述べる。本モデルでは,人的評価だけでなく,意味的,計量的,総合的な性能の自動評価において,既存のモデルよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:42:02 GMT)
Shot2Story20K: A New Benchmark for Comprehensive Understanding of Multi-shot Videos [58.1]
マルチショットビデオ理解ベンチマークShot2Story20Kに、詳細なショットレベルのキャプションと包括的ビデオ要約を付加する。予備実験は、長大かつ包括的なビデオ要約を生成するためのいくつかの課題を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:04:18 GMT)
CLIM: Contrastive Language-Image Mosaic for Region Representation [58.1]
Contrastive Language-Image Mosaic (CLIM) は、領域とテキストの表現を整合させる新しいアプローチである。 CLIMは、異なるオープン語彙オブジェクト検出方法を一貫して改善する。視覚言語モデルの領域表現を効果的に強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:08:45 GMT)
SMC-NCA: Semantic-guided Multi-level Contrast for Semi-supervised Action Segmentation [57.9]
本稿では,アクションセグメンテーションのための強力なフレームワイズ表現を抽出するために,近隣環境対応ユニット(SMC-NCA)を用いた新しいマルチレベルコントラスト方式を提案する。我々のSMCは3つのベンチマークで他の最先端の手法よりも優れており、編集距離と精度の点で最大17.8%と12.6%の改善を提供している。また,提案手法の有効性をパーキンソン病マウス行動データセットに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:26:44 GMT)
Context Disentangling and Prototype Inheriting for Robust Visual Grounding [56.6]
ビジュアルグラウンドディング(VG)は、与えられた言語クエリに基づいて、画像内の特定のターゲットを特定することを目的としている。本稿では,両シーンを両シーンで処理する堅牢な視覚的グラウンド化のために,コンテキストの切り離しとプロトタイプを継承する新しいフレームワークを提案する。本手法は両シナリオにおいて最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:03:53 GMT)
Online Variational Sequential Monte Carlo [56.2]
我々は,計算効率が高く正確なモデルパラメータ推定とベイジアン潜在状態推定を提供する変分連続モンテカルロ法(VSMC)を構築した。オンラインVSMCは、パラメータ推定と粒子提案適応の両方を効率よく、完全にオンザフライで実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:45:38 GMT)
OVD-Explorer:Optimism Should Not Be the Sole Pursuit of Exploration in Noisy Environments [54.8]
環境性(ノイズ)の存在下では、純粋に楽観的な探索は高騒音領域の過剰な探査につながる可能性がある。本研究では,連続制御のための雑音を考慮した楽観的な探索を実現するために,OVD-Explorer(Optimistic Value Distribution Explorer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:28:34 GMT)
Best Arm Identification with Fixed Budget: A Large Deviation Perspective [54.3]
我々は、様々な武器の報酬間の経験的ギャップに基づいて、あらゆるラウンドで腕を拒絶できる真に適応的なアルゴリズムであるsredを提示する。特に、様々な武器の報酬の間の経験的ギャップに基づいて、あらゆるラウンドで腕を拒絶できる真に適応的なアルゴリズムであるsredを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:17:43 GMT)
Fast, Scalable, Warm-Start Semidefinite Programming with Spectral Bundling and Sketching [53.9]
我々は、大規模なSDPを解決するための、証明可能な正確で高速でスケーラブルなアルゴリズムであるSpecBMを提案する。本アルゴリズムは,収束速度を維持しつつ,従来の作業のスケーラビリティを劇的に向上させる。提案手法は16コアで128GBのRAMを持たない1台のマシン上で1013以上の決定変数を持つSDPを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:27:22 GMT)
BOTH2Hands: Inferring 3D Hands from Both Text Prompts and Body Dynamics [53.4]
両手動作生成のための新しいマルチモーダルデータセットBOTH57Mを提案する。私たちのデータセットには、人体と手の動きの正確な追跡が含まれています。また,新しいタスクのための強力なベースライン手法であるBOTH2Handsも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:39:58 GMT)
ArtGPT-4: Towards Artistic-understanding Large Vision-Language Models with Enhanced Adapter [53.3]
この研究はArtGPT-4を導入し、芸術的理解における現代モデルの不備に対処するために作られた、大きな視覚言語モデルのパイオニアとなった。 ArtGPT-4は、わずか2時間でTesla A100デバイスを使用して画像テキストペアのトレーニングを受けた。その後の評価では、ArtGPT-4はArtEmisとArtEmis-v2.0データセットの最先端のパフォーマンスを達成しただけでなく、この研究で導入された確立されたベンチマークを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:27:45 GMT)
Gaussian3Diff: 3D Gaussian Diffusion for 3D Full Head Synthesis and Editing [53.1]
本稿では,3次元人間の頭部を顕著な柔軟性で生成するための新しい枠組みを提案する。本手法は,顔の特徴や表情を微妙に編集した多彩でリアルな3次元頭部の作成を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:46:15 GMT)
Leading the Pack: N-player Opponent Shaping [52.7]
我々は、複数のコプレーヤと複数のシェーピングエージェントを含む環境に、対向型シェーピング(OS)メソッドを拡張します。多数のコプレーヤでプレイすると,OSメソッドの相対的な性能が低下し,OSメソッドが動作しない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:01:42 GMT)
Robust Contrastive Language-Image Pre-training against Data Poisoning and Backdoor Attacks [52.3]
ROCLIPは、ターゲットデータ中毒やバックドア攻撃に対して、マルチモーダル視覚言語モデルを堅牢に学習するための最初の効果的な方法である。 ROCLIPは、比較的大きく多様なランダムキャプションのプールを考慮することにより、有毒な撮像対の関連を効果的に破壊する。実験の結果,ROCLIPは訓練前のCLIPモデルにおいて,最先端のデータ中毒やバックドア攻撃を未然に防ぐことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:12:53 GMT)
CausalVAE: Structured Causal Disentanglement in Variational Autoencoder [52.1]
変分オートエンコーダ(VAE)の枠組みは、観測から独立した因子をアンタングルするために一般的に用いられる。本稿では, 因果内因性因子を因果内因性因子に変換する因果層を含むVOEベースの新しいフレームワークCausalVAEを提案する。その結果、CausalVAEが学習した因果表現は意味論的に解釈可能であり、DAG(Directed Acyclic Graph)としての因果関係は精度良く同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:58:16 GMT)
Emotion Rendering for Conversational Speech Synthesis with Heterogeneous Graph-Based Context Modeling [51.0]
会話音声合成(CSS)は,会話環境の中で適切な韻律と感情のインフレクションで発話を正確に表現することを目的としている。データ不足の問題に対処するため、私たちはカテゴリと強度の点で感情的なラベルを慎重に作成します。我々のモデルは感情の理解と表現においてベースラインモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:47:50 GMT)
Root Cause Explanation of Outliers under Noisy Mechanisms [50.6]
因果過程は、しばしばグラフとしてモデル化され、エンティティはノードであり、パス/インターコネクションはエッジである。既存の作業は、生成プロセスにおけるノードの寄与のみを考慮している。根本原因を特定する際,各メカニズムの個々のエッジとノードについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:24:26 GMT)
RadOcc: Learning Cross-Modality Occupancy Knowledge through Rendering Assisted Distillation [50.4]
マルチビュー画像を用いた3次元シーンの占有状況とセマンティクスを推定することを目的とした,新たな課題である3D占有予測手法を提案する。本稿では,RandOccを提案する。Rendering Assisted distillation paradigm for 3D Occupancy prediction。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:39:56 GMT)
Adversarial AutoMixup [50.2]
本稿では,画像分類のための逆方向の混合処理手法であるAdAutomixupを提案する。本手法は, 様々な分類シナリオにおいて, 技術状況よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:55:00 GMT)
Adaptive Distribution Masked Autoencoders for Continual Test-Time Adaptation [49.8]
連続的テスト時間適応(CTTA)は、ソース事前学習モデルから目標分布の連続的な変化に移行するために提案される。提案手法は,CTTAタスクの分類とセグメンテーションの両方において,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:34:52 GMT)
The Dark Side of NFTs: A Large-Scale Empirical Study of Wash Trading [49.2]
我々は,2,701,883 NFTから8,717,031の転送イベントと3,830,141のセールイベントを分析した。 NFTの3種類の洗剤取引を識別し,識別アルゴリズムを提案する。また,マーケットプレース設計,収益性,NFTプロジェクト設計,支払トークン,ユーザ行動,NTTエコシステムといった6つの側面からの洞察も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:29:24 GMT)
Weak Kerr Nonlinearity Boosts the Performance of Frequency-Multiplexed Photonic Extreme Learning Machines: A Multifaceted Approach [49.2]
周波数多重学習機(ELM)の性能に及ぼすKerr非線形性の影響について検討する。 Kerrの非線形性は、効率的な情報混合を可能にするランダム化されたニューロン接続を促進する。我々は,周波数多重化EMMにおいて,Kerr非線形性は,自己変調やクロスフェーズ変調ではなく,4波混合によって情報を混合することを示すモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:18:59 GMT)
Frequency-resolved Purcell effect for the dissipative generation of steady-state entanglement [49.2]
本研究では, 共振器内に設置した強相互作用量子エミッタのうち, 定常絡み合った$W$状態を生成する駆動散逸機構について報告する。相互作用するアンサンブルの非調和エネルギー構造は、この遷移を共振器によって共振的に選択することを可能にする。この純粋な散逸機構の証拠は、固体中の最先端のキャビティQEDシステムで観測できるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:04:22 GMT)
Emergence of In-Context Reinforcement Learning from Noise Distillation [49.1]
In-Context Reinforcement Learningは、人工知能を進化させる大きな可能性を持つ新興分野である。政策改善なしに実演を活用でき、マルチタスク・イン・コンテキスト学習を可能にする手法を提案する。我々のアプローチはダークルームとダークキー・ツー・ドア環境でテストされ、データで利用可能なポリシーと比較して、textbf2$x以上改善されました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:56:30 GMT)
Tracking Any Object Amodally [48.7]
TAO-Amodalベンチマークを導入し、数千の動画シーケンスに880の多様なカテゴリを特徴付ける。私たちのデータセットには、部分的にフレーム外であるオブジェクトを含む、可視および隠蔽オブジェクトのためのアモーダルおよびモーダルバウンディングボックスが含まれています。 TAO-Amodal上での閉塞物体の検出・追跡における3.3%と1.6%の改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:58:40 GMT)
LLMR: Real-time Prompting of Interactive Worlds using Large Language Models [47.9]
Large Language Model for Mixed Reality (LLMR)は、インタラクティブなMixed Reality体験のリアルタイム作成と修正のためのフレームワークである。私たちのフレームワークはテキストインタラクションとUnityゲームエンジンに依存しています。 LLMRは標準のGPT-4を平均誤差率で4倍に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:49:45 GMT)
Multipoint-BAX: A New Approach for Efficiently Tuning Particle Accelerator Emittance via Virtual Objectives [47.5]
マルチポイントクエリにおけるブラックボックス最適化のための情報理論アルゴリズムであるMultipoint-BAXを提案する。我々はマルチポイントBAXを用いてLinac Coherent Light Source(LCLS)とAdvanced Accelerator Experimental Tests II(FACET-II)の発光を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:40:27 GMT)
Quantifying the Vulnerabilities of the Online Public Square to Adversarial Manipulation Tactics [47.2]
ソーシャルメディアモデルを用いて、コンテンツの品質に対するいくつかの敵の操作戦術の影響を定量化する。ソーシャルメディアの目印である影響力のあるアカウントの存在は、操作するオンラインコミュニティの脆弱性を悪化させる。これらの知見は、プラットフォームがソーシャルメディアユーザーによる操作のレジリエンスを高めるために使われる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:09:10 GMT)
FP8-LM: Training FP8 Large Language Models [47.2]
本稿では,大規模言語モデルの学習のためのFP8自動混合精度フレームワークを提案する。実験の結果,H100 GPUプラットフォーム上でのGPT-175Bモデルのトレーニングにおいて,我々のFP8混合精度トレーニングフレームワークは,実際のメモリ使用量の39%削減だけでなく,広く採用されているBF16フレームワークよりも75%高速に動作したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:27:58 GMT)
Color-NeuS: Reconstructing Neural Implicit Surfaces with Color [46.9]
多視点画像やモノクロ映像から物体表面を再構成する手法を開発した。我々は、リライトネットワークを介してボリュームレンダリング性能を維持しながら、ビュー依存色をニューラルボリュームレンダリングから除去する。その結果、メッシュをカラーで再構築できる既存の手法に勝る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:29:58 GMT)
SeaEval for Multilingual Foundation Models: From Cross-Lingual Alignment to Cultural Reasoning [46.8]
SeaEvalは多言語基盤モデルのベンチマークである。これらのモデルがどのように理解し、自然言語で推論するかを特徴付ける。また、文化の実践やニュアンス、価値観をいかに理解したかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:25:22 GMT)
HuTuMotion: Human-Tuned Navigation of Latent Motion Diffusion Models with Minimal Feedback [46.7]
HuTuMotionは、数発の人間のフィードバックを活用して潜伏運動拡散モデルをナビゲートする、自然な人間の動きを生成する革新的なアプローチである。以上の結果から, 少ないフィードバックを活用すれば, 広範囲なフィードバックによって達成されたものと同程度の性能が得られることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:13:08 GMT)
Bootstrapping Vision-Language Learning with Decoupled Language Pre-training [46.6]
本稿では,資源集約型視覚言語事前学習のための凍結型大規模言語モデル (LLM) の最適化を目的とした新しい手法を提案する。われわれのアプローチは、言語コンポーネントに集中して、視覚的特徴と整合する最適なプロンプトを具体的に特定することによって、多様化している。我々のフレームワークは、ビデオ学習タスクにおけるその成功例によって検証されるように、アーキテクチャ設計の観点からは、モダリティ非依存かつ柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:13:30 GMT)
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX [46.3]
メタ強化学習研究のためのツールとグリッドワールド環境のスイートであるXLand-MiniGridを紹介する。 XLand-MinigridはJAXで書かれており、高度にスケーラブルに設計されており、GPUやTPUアクセラレータ上で実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:57:12 GMT)
Prompting Hard or Hardly Prompting: Prompt Inversion for Text-to-Image Diffusion Models [46.2]
この研究は、解釈可能な言語プロンプトを直接得るために拡散モデルを反転させることに焦点を当てている。拡散過程の異なる時間ステップが、画像の異なる詳細レベルに適合するという知見を活用する。提案手法は,対象画像に対して意味論的に解釈可能かつ有意義なプロンプトを識別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:47:30 GMT)
JaxPruner: A concise library for sparsity research [46.2]
JaxPrunerはスパースニューラルネットワーク研究のためのオープンソースライブラリである。メモリとレイテンシのオーバーヘッドを最小限に抑えながら、一般的なプルーニングとスパーストレーニングアルゴリズムを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:58:39 GMT)
Mask Grounding for Referring Image Segmentation [45.8]
Referring Image(RIS)は、自由形式の言語表現によって参照されるオブジェクトをセグメントするアルゴリズムを必要とする難しいタスクである。最先端のSOTA(State-of-the-art)手法の多くは、画素やワードレベルでの言語・画像のモダリティのギャップを被っている。本稿では,言語機能内の視覚的グラウンド化を大幅に改善する,新しいマスクグラウンド化補助タスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:34:36 GMT)
FontDiffuser: One-Shot Font Generation via Denoising Diffusion with Multi-Scale Content Aggregation and Style Contrastive Learning [45.7]
FontDiffuserは拡散に基づく画像から画像へのワンショットフォント生成手法である。従来の方法と比較して、複雑な文字と大きなスタイルの変更を一貫して排他的に引き継いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:23:20 GMT)
When Model Meets New Normals: Test-time Adaptation for Unsupervised Time-series Anomaly Detection [45.6]
時系列異常検出は、観測順序から正規性を学ぶことによって異常な時間ステップを検出する問題を扱う。本稿では,教師なし時系列異常検出研究における新しい正規問題の有効性を明らかにする。本稿では、トレンド推定に基づく簡易かつ効果的なテスト時間適応戦略と、推論中の新しい正規性を学習するための自己教師型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:18:12 GMT)
Toward enriched Cognitive Learning with XAI [45.0]
本稿では,人工知能(AI)ツールによる認知学習のためのインテリジェントシステム(CL-XAI)を提案する。 CL-XAIの使用は、学習者が問題解決スキルを高めるために問題に取り組むゲームインスパイアされた仮想ユースケースで説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:13:47 GMT)
Quench dynamics in higher-dimensional Holstein models: Insights from Truncated Wigner Approaches [45.0]
電子ホッピングの急激なスイッチオン後のホルシュタインモデルにおける電荷密度波の融解について検討した。ホルシュタイン連鎖で得られた正確なデータと比較すると、フォノンと電子の半古典的な扱いは音速力学を正確に記述するために必要であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:14:01 GMT)
Narrowing the Gap between Supervised and Unsupervised Sentence Representation Learning with Large Language Model [44.8]
文表現学習(SRL)は自然言語処理(NLP)の基本課題である CSE(Contrastive Learning of Sentence Embeddings)はその優れたパフォーマンスのために主流のテクニックである。以前の作品では、このパフォーマンスギャップは2つの表現特性(配向と均一性)の違いに起因するとされていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:13:25 GMT)
Adaptive Guidance: Training-free Acceleration of Conditional Diffusion Models [44.6]
適応誘導 (AG) は計算自由誘導 (CFG) の効率的な変種である AGはCFGの画質を25%低下させながら保存する。 LinearAG" はベースラインモデルから逸脱するコストでさらに安価な推論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:08:48 GMT)
Clustering Mixtures of Bounded Covariance Distributions Under Optimal Separation [44.3]
境界共分散分布の混合に対するクラスタリング問題について検討する。このクラスタリングタスクに対して,最初のポリ時間アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、対数外乱の$Omega(alpha)$-fractionに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:01:53 GMT)
Fluctuation-based Adaptive Structured Pruning for Large Language Models [44.2]
FLAP(FLuctuation-based Adaptive Structured Pruning)は、大規模言語モデルのためのトレーニング不要な構造化プルーニングフレームワークである。ストレージを効果的に削減し、推論速度を向上することで、ハードウェアに優しい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:23:48 GMT)
Hierarchical Autoregressive Modeling for Neural Video Compression [44.2]
我々は、最近のニューラルビデオ圧縮手法を、一般化された時間的自己回帰変換の例と見なしている。大規模ビデオデータに対する包括的評価は、最先端のニューラル圧縮法と従来のビデオ圧縮法に比較して、速度歪み性能が向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:45:50 GMT)
Comparing the robustness of modern no-reference image- and video-quality metrics to adversarial attacks [43.9]
本稿では、現代のメトリクスのロバスト性を、異なる敵攻撃に対して分析する。いくつかのメトリクスは、脆弱なメトリクスよりも安全なベンチマークでの使用を可能にする敵攻撃に対する高い抵抗を示した。このベンチマークは、彼らのメトリクスを攻撃に対してより堅牢にしたい研究者や、必要に応じてそのようなメトリクスを見つける研究者のために、新しいメトリクスの提出を受け付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:34:57 GMT)
SoK: Security of Cross-chain Bridges: Attack Surfaces, Defenses, and Open Problems [43.8]
ブロックチェーン間のトークンとデータ交換を容易にするために、クロスチェーンブリッジが使用されている。橋は人気が高まりつつあるが、まだ幼少期であり、最近は何度も攻撃を受けている。本稿では,クロスチェーンブリッジのセキュリティ状況を概観的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:13:21 GMT)
COOPER: Coordinating Specialized Agents towards a Complex Dialogue Goal [43.8]
異なる側面を包括的に検討し、共同で推進することで、複雑な対話目標を達成することがより容易である、と我々は主張する。我々は、複雑な対話目標をより親しみやすくし、個々のエージェントの協力を通じてより大きな知性を引き出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:07:42 GMT)
Calibrating Wireless Ray Tracing for Digital Twinning using Local Phase Error Estimates [43.7]
レイトレーシング(RT)は、次世代無線システムの無線アクセスネットワーク(RAN)セグメントのDTを可能にする技術として広く見なされている。 RTヒンジの有効性は、RTが想定する電磁特性の実際のチャネル条件への適応に影響を及ぼす。本稿では,チャネル応答における位相誤差を推定・補償する新しいチャネル応答に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:01:59 GMT)
Label Denoising through Cross-Model Agreement [43.5]
ノイズのあるラベルを記憶することはモデルの学習に影響を与え、準最適性能をもたらす可能性がある。雑音ラベルから堅牢な機械学習モデルを学習するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:44:35 GMT)
Transferring Modality-Aware Pedestrian Attentive Learning for Visible-Infrared Person Re-identification [43.1]
本稿では,トランスファーリング・モダリティを意識した歩行者注意学習(TMPA)モデルを提案する。 TMPAは、欠落したモダリティ固有の特徴を効率的に補うために歩行者地域に焦点を当てている。ベンチマークSYSU-MM01とRegDBデータセットを用いて実験を行い,提案したTMPAモデルの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:46:50 GMT)
Roll With the Punches: Expansion and Shrinkage of Soft Label Selection for Semi-supervised Fine-Grained Learning [42.7]
クラス遷移追跡(SoC)に基づく信頼度を考慮したクラスタリングによるソフトラベルの選択を提案する。本手法は,SS-FGVCにおける優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:22:37 GMT)
Instruct-SCTG: Guiding Sequential Controlled Text Generation through Instructions [42.7]
Instruct-SCTGは、命令調整言語モデルを利用して構造的に一貫性のあるテキストを生成するシーケンシャルフレームワークである。本フレームワークは,自然言語命令を用いて,所望の人体構造に整合して記事を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:20:49 GMT)
Flexible categorization using formal concept analysis and Dempster-Shafer theory [42.3]
本稿では、二部グラフとして表されるデータから説明可能な分類を入手し、研究するための公式な基盤を提供する。このフレームワークを用いて,検出と分類のための機械学習メタアルゴリズムを記述し,その結果の局所的およびグローバル的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:05:09 GMT)
Hamiltonian truncation tensor networks for quantum field theories [42.2]
連続場理論の古典的シミュレーションのためのテンソルネットワーク手法を提案する。この手法はハミルトン・トランケーションとテンソル・ネットワーク技術に基づいて構築されている。重要な発展の1つは、大域的プロジェクターの行列積状態表現の正確な構成である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Self-supervised Learning for Enhancing Geometrical Modeling in 3D-Aware Generative Adversarial Network [42.2]
3D-GANは、メッシュの不完全性や穴などの3D幾何学的モデリングにおいて、アーティファクトを示す。これらの欠点は、主にアノテーション付き3Dデータの可用性が制限されているためである。本稿では,任意の3D-GANの補助的損失を補うセルフ・スーパーバイザード・ラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:55:33 GMT)
iDesigner: A High-Resolution and Complex-Prompt Following Text-to-Image Diffusion Model for Interior Design [42.1]
本稿では,CLIPフィードバックによるカリキュラム学習と強化学習による微調整戦略を提案する。収集したデータセットに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:50:21 GMT)
Mean Teacher DETR with Masked Feature Alignment: A Robust Domain Adaptive Detection Transformer Framework [42.0]
平均教師に基づく2段階特徴アライメント法は、事前訓練段階と自己学習段階とからなる。事前訓練段階では,画像スタイルの転送によって生成されたラベル付きターゲットライクな画像を用いて,性能変動を回避する。自己学習の段階では、平均教師に基づく擬似ラベルによるラベル付き対象画像を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:22:44 GMT)
Efficient Conditionally Invariant Representation Learning [41.3]
Conditional Independence Regression CovariancE (CIRCE) 条件付き特徴依存の尺度は、特徴学習の各ステップに複数の回帰を必要とする。実験では,従来のベンチマーク手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:46:19 GMT)
Expressive Forecasting of 3D Whole-body Human Motions [41.3]
私たちは初めて、全身の人間のポーズ予測フレームワークを定式化した。我々のモデルは、クロスコンテキストアライメント(XCA)とクロスコンテキストインタラクション(XCI)の2つの重要な構成要素を含んでいる。我々は,新たに導入した大規模ベンチマークの広範な実験を行い,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:09:46 GMT)
IS-DARTS: Stabilizing DARTS through Precise Measurement on Candidate Importance [41.2]
DARTSはその効率性と単純さで知られている。しかし、DARTSの性能低下により、パラメータフリーな演算で満たされたアーキテクチャが劣化する。我々は、DARTSを包括的に改善し、上記の問題を解決するためのIS-DARTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:45:57 GMT)
Compositional Generalization for Multi-label Text Classification: A Data-Augmentation Approach [40.9]
既存の多ラベルテキスト分類モデルの合成一般化能力を評価する。以上の結果から,これらのモデルが学習中に頻繁に遭遇する構成概念に一般化できないことが示唆された。そこで本研究では、2つの革新的なテキスト生成モデルを活用するデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:29:28 GMT)
Improving Audio-Visual Segmentation with Bidirectional Generation [40.8]
音声・視覚的セグメンテーションのための双方向生成フレームワークを提案する。この枠組みは、物体の視覚的特徴と関連する音との堅牢な相関関係を確立する。また、時間力学を扱う暗黙の体積運動推定モジュールも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:50:23 GMT)
On the Efficacy of Differentially Private Few-shot Image Classification [40.5]
パーソナライズやフェデレーション学習を含む多くのアプリケーションにおいて、数ショット設定でうまく機能することが不可欠である。本稿では,クラス毎のショット数,プライバシレベル,モデルアーキテクチャ,下流データセット,学習可能なパラメータのサブセットなど,DP画像分類モデルの精度と脆弱性がどう影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:45:36 GMT)
Shaping Up SHAP: Enhancing Stability through Layer-Wise Neighbor Selection [40.4]
Kernel SHAPは、そのモデルに依存しない性質と十分に確立された理論的枠組みのために広く使われている。 Kernel SHAPの不安定性は、その隣り合う選択手順によって引き起こされることを示す。提案手法は,完全安定で,計算効率が高く,かつ有意義な特徴属性法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:46:22 GMT)
Prompt-based Domain Discrimination for Multi-source Time Series Domain Adaptation [40.2]
時系列ドメイン適応は、多様なアプリケーションにおいて、重要かつ複雑な課題である。 PONDは,マルチソース時系列ドメイン適応に特化して設計された,プロンプトに基づく新しいディープラーニングモデルである。本稿では,メタデータ情報の忠実な学習を容易にするために,インスタンスレベルのプロンプトジェネレータと忠実度損失機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:57:37 GMT)
MG-Skip: Random Multi-Gossip Skipping Method for Nonsmooth Distributed Optimization [40.2]
本稿では損失関数の条件として$kappa$を用いたMG+Skipの最初のイテレーションを示す。 MG-Skipはアップデートの余分な条件なしに複数ラウンドのゴシップ通信を可能にする。我々の知る限り、MG+Skipは損失関数が滑らかな(強い凸)局所的な複雑さを持ち、$kappa$がネットワークの接続性を反映している場合の知識を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:13:16 GMT)
Xpert: Empowering Incident Management with Query Recommendations via Large Language Models [39.7]
本稿では,Microsoftの大規模クラウド管理システムにおいて,インシデント管理に使用されるDSLであるKQLのクエリの利用について検討する。我々は、KQLレコメンデーションプロセスを自動化するエンドツーエンドの機械学習フレームワークであるXpertを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:30:58 GMT)
Fixed-point Inversion for Text-to-image diffusion models [39.7]
与えられた画像を反転させる現在の技術は遅く、あるいは不正確である。ここでは、この問題を不動点方程式問題として定式化し、不動点反復を用いて解く。符号化のプロンプト対応調整を適用することで、その修正方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:19:19 GMT)
Engineering an Exact Pseudo-Boolean Model Counter [38.9]
そこで我々は,代数的決定図を用いた知識コンパイル手法に依存する,最初の正確なPseudo-BooleanモデルカウンタPBCountを提案する。 PBCountは1513インスタンスのカウントを計算できるが、現状のアプローチでは1013インスタンスしか処理できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:14:06 GMT)
Locally-Minimal Probabilistic Explanations [38.2]
本稿では,局所最小PXApsの制限に対する新しいアルゴリズムを提案する。実験の結果,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:45:27 GMT)
Ghost Noise for Regularizing Deep Neural Networks [38.1]
バッチ正規化(BN)は、最適化プロセスを安定化し、ディープニューラルネットワークのテスト性能を改善するために広く用いられている。本稿では,GBN のノイズを再現する Ghost Noise Injection (GNI) と呼ばれる新しい正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:12:37 GMT)
Debiasing Scores and Prompts of 2D Diffusion for View-consistent Text-to-3D Generation [38.0]
ビュー一貫性テキスト・ツー・3D生成のためのスコア蒸留フレームワークをデバイアス化する2つの手法を提案する。最も顕著な問題の1つは、オブジェクトの最も標準的なビューが他のビューに現れるJanus問題である。提案手法は, 生成した3次元オブジェクトの現実性を著しく低減し, 2次元拡散モデルへの忠実さと, オーバーヘッドの少ない3次元一貫性との良好なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:03:12 GMT)
Zero-shot Building Attribute Extraction from Large-Scale Vision and Language Models [37.8]
本稿では,外部アノテーションへの依存を軽減するため,大規模視覚と言語モデルを用いた属性抽出のための新しいワークフローを提案する。提案するワークフローには, 構造工学および土木工学に関連する語彙に基づいて, 画像レベルのキャプションと, 画像のセグメントレベルのキャプションという2つの重要な要素が含まれている。我々のフレームワークは、構造的および土木工学領域における属性抽出を構築するために、AI駆動のキャプションを強化するための有望な道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:44:02 GMT)
Bridging the Gap: Generalising State-of-the-Art U-Net Models to Sub-Saharan African Populations [37.6]
腫瘍セグメンテーションモデルにとって重要な課題は、多様な臨床環境に適応できる能力である。 2022年のBraTSコンペティションにおける第2位を確保したフレームワークを再現し、データセット合成がモデル性能に与える影響を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:03:19 GMT)
Relation-Aware Question Answering for Heterogeneous Knowledge Graphs [37.4]
既存の検索に基づくアプローチは、異なるホップにおける特定の関係に集中することで、この課題を解決する。我々は,現在の関係表現を強化するために,ヘッドテールエンティティや関係間の意味的関係からの情報を利用することができないと主張している。当社のアプローチは,従来の最先端技術よりも大きなパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:01:48 GMT)
BadRL: Sparse Targeted Backdoor Attack Against Reinforcement Learning [37.2]
強化学習(RL)におけるバックドア攻撃は、これまで攻撃の成功を確実にするために激しい攻撃戦略を採用してきた。本研究は, トレーニングおよび試験において, 背部毒を多量に投与することに焦点を当てた新しいアプローチであるBadRLを提案する。私たちのアルゴリズムであるBadRLは、高い攻撃値を持つ状態観測を戦略的に選択し、トレーニングやテスト中にトリガーを注入し、検出の機会を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:29:29 GMT)
Probabilistic Exponential Integrators [37.0]
標準的な解法と同様に、一定の厳格なシステムに対してパフォーマンス上のペナルティを被る。本稿では,確率的指数的解法を好適な性質を持つクラスで開発する。多重微分方程式における提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:21:24 GMT)
Frugal LMs Trained to Invoke Symbolic Solvers Achieve Parameter-Efficient Arithmetic Reasoning [36.9]
大規模言語モデル(LLM)は、スケールで発生した振る舞いとしてゼロショットの数学的推論能力を示す。算術語問題を正規化テーマ解決タスクとして提案した場合,小さいLMでは合理的な算術的推論が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:48:20 GMT)
Iterative Regularization with k-Support Norm: an Important Complement to Sparse Recovery [36.3]
本稿では,$k$サポート標準正規化器に基づく新しい反復正規化アルゴリズムIRKSNを提案する。 IRKSNを用いてスパースリカバリ条件を提供し、従来のリカバリ条件と$ell_1$標準正規化器を比較した。また、IRKSNのモデル誤差を定数で早期に停止し、スパースリカバリの標準線形レートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:21:08 GMT)
New classes of the greedy-applicable arm feature distributions in the sparse linear bandit problem [36.2]
スパースパラメータの内積を通じて腕の特徴が報酬に影響を及ぼすスパースコンテキストバンドイット問題を考える。近年の研究では、グリーディアーム選択ポリシーに基づくスパーシリティ非依存アルゴリズムが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:35:33 GMT)
Inducing Character-level Structure in Subword-based Language Models with Type-level Interchange Intervention Training [36.2]
サブワードに基づく言語モデルの中で,ロバストで解釈可能な文字表現を学習するための因果介入フレームワークを開発した。本手法は,各文字を因果モデルにおける型付き変数として扱い,そのような因果構造を学習する。さらに、意味やシーケンスレベルの文脈に依存して体系的に変化する文字レベルのタスク群も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:05:12 GMT)
UnionDet: Union-Level Detector Towards Real-Time Human-Object Interaction Detection [35.2]
本稿では,新しい結合レベル検出器を用いたHOI検出のための一段階メタアーキテクチャを提案する。ヒトと物体の相互作用の1段階検出器は、相互作用予測時間4x14xを著しく減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:34:43 GMT)
Large Language Models Empowered Agent-based Modeling and Simulation: A Survey and Perspectives [35.0]
大きな言語モデルをエージェントベースのモデリングとシミュレーションに統合することは、シミュレーション能力を向上するための有望な道を示す。まず,エージェントベースモデリングとシミュレーション,および大規模言語モデル駆動エージェントの背景を紹介する。最も重要なことは、複数のシナリオにおける大規模言語モデルを利用したエージェントベースのモデリングとシミュレーションの最近の研究の概要を包括的に示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:06:45 GMT)
Enhancing Edge Intelligence with Highly Discriminant LNT Features [34.7]
我々は、入力特徴の適切な線形結合から、第1モジュールで得られるxで表される新しい識別特徴を導出する。最小二乗正規変換(LNT)に基づく高度に識別された相補的特徴を生成する新しい教師付き学習法を提案する。実験の結果,これらの特徴により分類性能が向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:17:35 GMT)
MVDD: Multi-View Depth Diffusion Models [34.6]
本稿では,複雑な3次元形状を2次元データ形式で表現する多視点深度モデルを提案する。この表現を、高品質な高密度点雲を生成することができる拡散モデルMVDDと組み合わせる。 MVDDの3次元形状生成, 深度完了, 下流作業における3次元前処理の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:35:25 GMT)
MELO: Enhancing Model Editing with Neuron-Indexed Dynamic LoRA [34.2]
ニューロンインデクシング動的LoRA(MELO)に基づくプラグインモデル編集手法を提案する。提案するMELOは,3つの逐次編集タスクにおける最先端の編集性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:11:01 GMT)
TiAVox: Time-aware Attenuation Voxels for Sparse-view 4D DSA Reconstruction [34.2]
スパースビュー4D DSA再構成のための時間認識減衰ボクセル (TiAVox) アプローチを提案する。 TiAVoxは空間次元と時間次元の両方の減衰特性を反映する4D減衰ボクセル格子を導入している。臨床およびシミュレートされたデータセットに対するTiAVoxアプローチの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:20:43 GMT)
Dynamic Frequency Domain Graph Convolutional Network for Traffic Forecasting [33.5]
ランダム要因による交通パターンと騒音の時間変化は、データ駆動型空間依存モデリングを妨げている。本研究では,空間依存性を捉えるために,新しい動的周波数領域グラフ畳み込みネットワーク(DFDGCN)を提案する。実世界の4つのデータセットの実験において,本モデルは有効であり,ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:20:09 GMT)
3D-LFM: Lifting Foundation Model [33.1]
ディープラーニングは、幅広いオブジェクトクラスを再構築する能力を拡大しました。提案手法は, 3次元データインスタンス毎に異なる数点を管理するために, 固有置換同値変換器を利用する。本稿では,2D-3Dリフトタスクベンチマークにおけるアートパフォーマンスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:38:18 GMT)
UFDA: Universal Federated Domain Adaptation with Practical Assumptions [33.1]
本稿では,Universal Federated Domain Adaptation(UFDA)という,より実践的なシナリオについて検討する。ブラックボックスモデルと各ソースドメインのラベルセット情報のみを必要とする。本稿では,HCLD (Contrastive Label Disambiguation) を用いたホットラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:12:21 GMT)
VITA: 'Carefully Chosen and Weighted Less' Is Better in Medication Recommendation [32.6]
当科では,現在来院中の患者に有効な薬剤を推奨する薬剤推奨問題に対処する。本稿では、以下の2つの新しいアイデアに基づいて、VITAという新しい薬剤推奨フレームワークを提案する。我々は、VITAの優位性(特に、ジャカードに関して最大5.56%の精度)と、2つの中核的概念の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:22:40 GMT)
Urban Generative Intelligence (UGI): A Foundational Platform for Agents in Embodied City Environment [32.5]
複雑な多層ネットワークを特徴とする都市環境は、急速な都市化に直面している重要な課題に直面している。近年、ビッグデータ、人工知能、都市コンピューティング、デジタル双生児が発展し、洗練された都市モデリングとシミュレーションの基礎を築いた。本稿では,大規模言語モデル(LLM)を都市システムに統合した新しい基盤プラットフォームである都市生成知能(UGI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:12:13 GMT)
Exact ASP Counting with Compact Encodings [32.3]
本稿では、より大規模な入力式を避けるために、応答集合をカウントする sharpASP と呼ばれる新しいASPカウントフレームワークを提案する。 1470のベンチマークによる実証分析は、現在の最先端の正解集合カウンタよりも大きなパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:27:29 GMT)
MaskINT: Video Editing via Interpolative Non-autoregressive Masked Transformers [32.3]
最先端のアプローチは主にこれらのタスクを達成するために拡散モデルに依存している。本研究では、テキストベースのビデオ編集プロセスを2段階に分割することで、この問題に対処する。最初の段階では、既存のテキストと画像の拡散モデルを利用して、追加の微調整をすることなく、いくつかの編集を同時に行う。第2段階では、非自己回帰マスク生成変換器上に構築されたMaskINTと呼ばれる効率的なモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:05:39 GMT)
A Survey of Emerging Applications of Diffusion Probabilistic Models in MRI [32.1]
拡散確率モデル (DPMs) は、データ合成に明確な確率的特徴と段階的なサンプリングプロセスを用いる。この記事では、MRIコミュニティの研究者が異なるアプリケーションにおけるDPMの進歩を把握できるようにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:55:31 GMT)
Multi-Granularity Information Interaction Framework for Incomplete Utterance Rewriting [32.1]
Incomplete Utterance Rewriting (IUR)の最近のアプローチでは、重要な単語のソースをキャプチャできない。本稿では,コンテキスト選択,編集行列の構成,関連性統合を含む,新しいマルチタスク情報インタラクションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:43:02 GMT)
Identification of Causal Structure with Latent Variables Based on Higher Order Cumulants [31.9]
本稿では,潜伏変数の影響を受ける2つの変数間の因果エッジの存在を同定するための新しい手法を提案する。このような因果エッジが流出した場合、因果方向を決定するための非対称性基準を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:20:19 GMT)
Brush Your Text: Synthesize Any Scene Text on Images via Diffusion Model [31.8]
Diff-Textは、任意の言語のためのトレーニング不要のシーンテキスト生成フレームワークである。本手法は, テキスト認識の精度と, 前景と後景のブレンディングの自然性の両方において, 既存の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:18:40 GMT)
Auditable Algorithms for Approximate Model Counting [31.6]
我々は、$Sigma3P$ oracleを呼び出す新しい決定論的近似カウントアルゴリズムを開発したが、より少ない変数で$SigmaP$ oracleを使用して認証することができる。これは、監査の複雑さが近似カウントの複雑さのためにどのように交換できるかを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:47:18 GMT)
Weakly Supervised Open-Vocabulary Object Detection [31.6]
本稿では、従来のWSODを拡張するために、弱教師付きオープン語彙オブジェクト検出フレームワーク、すなわちWSOVODを提案する。これを実現するために、データセットレベルの特徴適応、画像レベルの有意なオブジェクトローカライゼーション、地域レベルの視覚言語アライメントを含む3つの重要な戦略を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:59:53 GMT)
Towards Balanced Alignment: Modal-Enhanced Semantic Modeling for Video Moment Retrieval [31.4]
Video Moment Retrieval (VMR) は、与えられた言語クエリに対応する未トリミングビデオの時間セグメントを検索することを目的としている。既存の戦略は、モダリティの不均衡問題を無視するため、しばしば準最適である。我々は、よりバランスの取れたアライメントのための新しいフレームワークである、Modal-Enhanced Semantic Modeling (MESM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:38:48 GMT)
GPT-Fathom: Benchmarking Large Language Models to Decipher the Evolutionary Path towards GPT-4 and Beyond [31.3]
GPT-Fathomは、OpenAI Evals上に構築された大規模言語モデル(LLM)のための、オープンソースで再現可能な評価スイートである。私たちは,7つの機能カテゴリにまたがる20以上のベンチマークで,10以上のLLMとOpenAIのレガシモデルを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:41:50 GMT)
Chain-of-Questions Training with Latent Answers for Robust Multistep Question Answering [30.7]
Chain-of-Questionsは、モデルをトレーニングしてサブクエストを生成し、サブアンサーを一度に生成するフレームワークである。我々はサブアンサーを潜伏変数として扱い、Hard-EMとMAPOの動的混合を用いてそれらを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:12:04 GMT)
Resource-efficient Generative Mobile Edge Networks in 6G Era: Fundamentals, Framework and Case Study [30.5]
6G(Sixth-Generation)技術が登場し、無線通信と接続性に革命をもたらすさまざまなモバイルエッジネットワークを実現している。生成人工知能をモバイルエッジネットワークに統合することにより、生成するモバイルエッジネットワークは、無線通信ネットワークのインテリジェンスと効率を高める大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:31:45 GMT)
Atlantis: Enabling Underwater Depth Estimation with Stable Diffusion [30.1]
正確な地球深度データを用いて水中画像を生成する新しいパイプラインを提案する。このアプローチは、水中深度推定のための教師付きモデルのトレーニングを容易にする。我々は、特別に作成された水中、深度、テキストデータ三重項に基づいて訓練された独自のDepth2Underwater ControlNetを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:56:33 GMT)
Scene-Conditional 3D Object Stylization and Composition [30.1]
3D生成モデルは驚くべき進歩を遂げており、テキストや画像入力からほぼ任意の3Dアセットを生成することができる。本稿では,既存の3Dアセットのスタイル化を与えられた2Dシーンに適合させるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:50:33 GMT)
M-BEV: Masked BEV Perception for Robust Autonomous Driving [30.1]
Bird-Eye-View (BEV) は、低コストなデプロイメントと望ましい視覚検出能力のため、広く注目を集めている。既存のモデルでは、駆動手順中に現実的なシナリオを無視しているため、パフォーマンスが大幅に低下する。本稿では,M-BEV(Masked BEV)認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:25:45 GMT)
Predicting Human Translation Difficulty with Neural Machine Translation [30.0]
ニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルから得られた素因的特徴と注意的特徴が,人間の翻訳者の読解および生産時間に与える影響を評価する。また,NMTモデルから得られた推定値が,生産期間の予測値として唯一成功したものであることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:42:56 GMT)
ReRoGCRL: Representation-based Robustness in Goal-Conditioned Reinforcement Learning [29.9]
Goal-Conditioned Reinforcement Learning (GCRL) は注目されているが、敵の摂動に対するアルゴリズム的堅牢性はいまだ解明されていない。まず,敵対的コントラスト攻撃に触発されたセミコントラスト表現攻撃を提案する。次に,セミコントラスト・アジュメンテーションと感性認識正規化器を組み合わせた適応表現手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:37:32 GMT)
Conformal Temporal Logic Planning using Large Language Models: Knowing When to Do What and When to Ask for Help [29.6]
本稿では,複数のハイレベルなサブタスクを遂行する移動ロボットの新たな動作計画問題に対処する。これらのサブタスクは、時間的および論理的な順序で達成されるべきである。我々の目標は、NLベースの原子命題に基づいて定義されたタスクを満たすロボットプランを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:34:19 GMT)
Initializing Services in Interactive ML Systems for Diverse Users [29.4]
異種データ分布を持つ複数のサブポピュレーションにまたがるユーザから対話的に学習するMLシステムについて検討する。そこで本稿では,サービスセットを初期化しながら,ごく少数のユーザの好みデータ収集を適応的に行うランダム化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:26:12 GMT)
StreamDiffusion: A Pipeline-level Solution for Real-time Interactive Generation [29.3]
本稿では,インタラクティブな画像生成のためのリアルタイム拡散パイプラインStreamDiffusionを紹介する。既存の拡散モデルは、テキストや画像プロンプトから画像を作成するのに適しているが、リアルタイムのインタラクションでは不足することが多い。本稿では,従来のシーケンシャル・デノナイジングをデノナイジング・プロセスに変換する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:18:33 GMT)
Automating Human Tutor-Style Programming Feedback: Leveraging GPT-4 Tutor Model for Hint Generation and GPT-3.5 Student Model for Hint Validation [29.2]
本稿では,人間の教師型プログラミングヒントの提供における生成型AIモデルの役割について検討する。最近の研究は、様々なフィードバック生成シナリオのための最先端モデルのベンチマークを行っている。我々はGPT4Hints-GPT3.5Valという新しい手法を開発し、生成AIモデルの限界を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:34:30 GMT)
pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction [29.2]
pixelSplatは、画像のペアから3次元ガウスプリミティブによってパラメータ化された3次元放射界の再構成を学ぶフィードフォワードモデルである。我々のモデルは、スケーラブルなトレーニングのためのリアルタイム・メモリ効率のレンダリングと、推論時の高速な3次元再構成を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:03:50 GMT)
AT-2FF: Adaptive Type-2 Fuzzy Filter for De-noising Images Corrupted with Salt-and-Pepper [29.1]
本稿では,SAPノイズ除去のための適応しきい値付き2型ファジィ重み付き平均フィルタを提案する。得られた識別画像は、異なるフィルタリング法と比較して、エッジ、コーナー、その他の鋭い構造といった画像の特徴を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:40:38 GMT)
Empowering Dual-Level Graph Self-Supervised Pretraining with Motif Discovery [28.4]
Dual-level Graph self-supervised Pretraining with Motif Discovery (DGPM)を紹介する。 DGPMはノードレベルとサブグラフレベルのプリテキストタスクをオーケストレーションする。 15データセットの実験は、DGPMの有効性と一般化性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:09:36 GMT)
Large Language Models in Medical Term Classification and Unexpected Misalignment Between Response and Reasoning [28.4]
本研究は, 軽度認知障害 (MCI) 患者を退院サマリーから識別する, 最先端の大規模言語モデル (LLMs) の有効性を評価するものである。データは、モデルの微調整と評価のために、トレーニング、検証、テストセットに7:2:1の比率で分割された。 FalconやLLaMA 2のようなオープンソースのモデルは高い精度を達成したが、説明的推論に欠けていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:36:48 GMT)
GraphGPT: Graph Instruction Tuning for Large Language Models [28.2]
本稿では,大規模言語モデルとグラフ構造知識を整合させるGraphGPTフレームワークを提案する。また,ライトウェイトなグラフテキストアライメントプロジェクタを伴って,2段階の命令チューニングパラダイムを提案する。本フレームワークは,教師付きおよびゼロショットグラフ学習タスクで評価され,より優れた一般化と最先端のベースラインを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:23:56 GMT)
Text-Image Conditioned Diffusion for Consistent Text-to-3D Generation [28.1]
我々は,粒度の細かい視野の整合性を明示したNeRF(Neural Radiance Fields)のテキスト・ツー・3D手法を提案する。本手法は,既存のテキスト・ツー・3D法に対して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:09:49 GMT)
SkyMask: Attack-agnostic Robust Federated Learning with Fine-grained Learnable Masks [28.1]
フェデレートラーニング(FL)システムは、悪意のあるモデルアップデートをアップロードすることで、クライアントを侵害したビザンティン攻撃に対して脆弱である。既存のByzantine-robust FLシステムのほとんどは、Byzantine攻撃に対抗するためにクライアントがアップロードした個々のモデル更新の重みを統計的に分析している。パラメータレベルでの悪意あるモデル更新を識別するために、きめ細かい学習可能なマスクを利用する攻撃非依存の堅牢なFLシステムであるSkyMaskを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:54:03 GMT)
Poincar\'e Differential Privacy for Hierarchy-aware Graph Embedding [27.8]
本稿では,双曲幾何学に基づく階層型グラフ埋め込みを保護するため,Poincarの微分プライバシーフレームワークであるPoinDPを提案する。具体的には、PoinDPはまず、双曲空間のポインカーモデルに基づいて各エンティティの階層重みを学習する。次に、パーソナライズされた階層認識感性は、階層構造の感度を測定し、プライバシ保護強度を適応的に割り当てるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:15:20 GMT)
A Beam-Segmenting Polar Format Algorithm Based on Double PCS for Video SAR Persistent Imaging [27.7]
ビデオアパーチャレーダ(SAR)は、高解像度、高フレームレート、連続観測の利点により近年注目されている。スポットライトモードビデオSARのための極フォーマットアルゴリズム(PFA)のプロセスにおいて、波面曲率誤差(WCE)は画像サイズを制限し、2次元画像は効率に影響を与える。上記の課題を解決するため,BS-PCS-PFAと呼ばれるチャープスケーリング(PCS)の原理に基づくビーム分割型PFAがビデオSARイメージングのために提案されている。提案手法は, PFAの有効サイズを大幅に拡大し, 運転効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:39:49 GMT)
Does VLN Pretraining Work with Nonsensical or Irrelevant Instructions? [27.3]
R2R 上の HAMT と VLN-BERT の下流性能には, 事前学習中の非意味的あるいは無関係な言語命令がほとんど影響しないことがわかった。ダウンストリーム性能を向上する非意味な命令を生成する効率的な拡張手法であるUnigram + Objectを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:04:33 GMT)
Simple Image-level Classification Improves Open-vocabulary Object Detection [27.1]
Open-Vocabulary Object Detection (OVOD) は、検出モデルが訓練された与えられたベースカテゴリのセットを超えて、新しいオブジェクトを検出することを目的としている。近年のOVOD法は,CLIPなどの画像レベルの事前学習型視覚言語モデル(VLM)を,地域レベルの知識蒸留,地域レベルの学習,地域レベルの事前学習といった領域レベルのオブジェクト検出タスクに適応させることに重点を置いている。これらの手法は、地域視覚概念の認識において顕著な性能を示してきたが、VLMの強力なグローバルシーン理解能力を活用するには弱い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:43:07 GMT)
DMT: Comprehensive Distillation with Multiple Self-supervised Teachers [27.0]
プレトレーニングモデル圧縮のためのDMT(Comprehensive Distillation with Multiple Self-supervised Teachers)を提案する。評価実験の結果,提案手法は最先端の競合相手を大きく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:31:30 GMT)
Neuro-Symbolic Continual Learning: Knowledge, Reasoning Shortcuts and Concept Rehearsal [27.0]
本稿では,ニューロシンボリック連続学習(Neuro-Symbolic Continual Learning)を紹介する。私たちのキーとなる観察は、ニューロシンボリックなタスクは異なるものの、意味論が時間とともに安定している概念を共有していることです。ニューロシンボリックアーキテクチャと継続的な戦略を組み合わせることで、先行知識を活用することで、破滅的な忘れを回避できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:52:02 GMT)
Exploring the Residual Stream of Transformers [26.7]
近年、トランスフォーマーベースのモデルは大きなブレークスルーを遂げている。次の単語を予測するための知識を格納しているモデルの重要なパラメータを見つける方法がわからない。本稿では,変圧器の残流を探索し,解釈可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:23:18 GMT)
Knowledge Graph Error Detection with Contrastive Confidence Adaption [26.4]
テキストとグラフの構造情報を三重項再構成から統合し,セマンティクスをよりよく区別するKG誤り検出モデルCCAを提案する。 CCAは最先端のベースラインより優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:32:27 GMT)
Survey on Trustworthy Graph Neural Networks: From A Causal Perspective [26.4]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、強力な表現学習ツールとして登場した。 GNNは信頼度に深刻な懸念を抱いている。因果学習技術をGNNに統合することは、多くの画期的な研究を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:26:14 GMT)
Foreseeing Reconstruction Quality of Gradient Inversion: An Optimization Perspective [26.3]
クライアントがフェデレート学習でサーバと重み付け更新を共有する場合、グラディエント・インバージョン・アタックはデータのプライバシーを侵害する可能性がある。既存の研究では、主にL2またはコサイン距離を攻撃の勾配マッチングの損失関数として用いている。損失認識型脆弱性プロキシ(LAVP)を初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:17:25 GMT)
Regulating Intermediate 3D Features for Vision-Centric Autonomous Driving [26.0]
本稿では,ボリュームレンダリングの助けを借りて,中間的な高密度な3次元特徴を規制することを提案する。 Occ3DデータセットとnuScenesデータセットの実験結果から、ヴァンパイアは密度の高い3D特徴の微細で適切な抽出を容易にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:09:05 GMT)
Multi-Frame Self-Supervised Depth Estimation with Multi-Scale Feature Fusion in Dynamic Scenes [25.7]
マルチフレーム手法は単一フレームアプローチによる単眼深度推定を改善する。最近の手法では、特徴マッチングと動的シーンのための複雑なアーキテクチャを提案する傾向がある。単純な学習フレームワークと設計された機能拡張が、優れたパフォーマンスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:28:13 GMT)
FLAME: A small language model for spreadsheet formulas [25.7]
本稿では,Excel 公式に特化して訓練されたトランスフォーマーモデル FLAME を提案する。我々はスケッチデデュープリケーションを使用し、Excel固有の式トークンを導入し、マスキングスパン予測のドメイン固有のバージョンを使用する。 FLAMEは, 補修, 補修, 類似性に基づく定式検索について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:56:39 GMT)
MoConVQ: Unified Physics-Based Motion Control via Scalable Discrete Representations [25.6]
MoConVQは、スケーラブルな離散表現を活用する物理ベースのモーションコントロールのための新しい統合フレームワークである。提案手法は,数十時間の動作例にまたがる大規模非構造データセットから,効果的に動作埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:44:46 GMT)
Scalable Geometric Fracture Assembly via Co-creation Space among Assemblers [24.9]
我々は,意味情報に頼らずに,幾何学的フラクチャーアセンブリのためのスケーラブルなフレームワークを開発した。本稿では, フラクチャー・アセンブリ・プロセスにおける衝突問題に対処するために, 新たな損失関数,すなわち幾何に基づく衝突損失を導入する。私たちのフレームワークは、既存の最先端フレームワークと比較して、PartNetとBreaking Badデータセットの両方でパフォーマンスが向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:13:51 GMT)
Identification of Causal Structure in the Presence of Missing Data with Additive Noise Model [24.8]
近年の付加雑音モデルでは,自己マスキングの欠如の存在下で因果構造を学習する可能性が示唆された。本稿では, 以上の理論結果に基づいて, 因果骨格と因果方向を学習する実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:44:26 GMT)
Out-of-Distribution Detection in Long-Tailed Recognition with Calibrated Outlier Class Learning [24.7]
既存のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)手法は、バランスの取れたデータセットで大きな成功を収めている。 OODサンプルは、しばしば誤ってヘッドクラスに分類され、/またはテールクラスのサンプルはOODサンプルとして扱われる。提案手法では,1)オフレイアクラス学習において,OODサンプルを表現空間の頭と尾の両方のクラスと区別するために,デバイアスド・大型辺縁学習法を導入し,2)オフレイアクラスを意識したロジット校正法を定義し,長い尾の分類信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:49:07 GMT)
Position Bias Mitigation: A Knowledge-Aware Graph Model for Emotion Cause Extraction [24.3]
広く使われているCEデータセットは、注釈付き原因節の大多数が関連する感情節の直前にあるか、あるいは感情節自体である、というバイアスを呈している。 ECEの既存のモデルは、そのような相対的な位置情報を探索し、データセットバイアスに悩まされる傾向がある。本稿では,相対的な位置情報がもはや原因節の指示的特徴ではない敵例を生成するための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:57:31 GMT)
Learning Dense Correspondence for NeRF-Based Face Reenactment [24.1]
本研究では,三面体を基本的なNeRF表現として採用し,顔三面体を正準三面体,恒等変形,運動の3つの構成要素に分解する新しい枠組みを提案する。筆者らのフレームワークは,従来の3次元パラメトリックモデルを使わずに,ワンショットの多視点顔再現を実現する最初の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:12:59 GMT)
MixRT: Mixed Neural Representations For Real-Time NeRF Rendering [24.0]
我々は、低品質メッシュ、ビュー依存変位マップ、圧縮されたNeRFモデルを含む新しいNeRF表現であるMixRTを提案する。この設計は、既存のグラフィックスハードウェアの能力を効果的に活用し、エッジデバイス上でリアルタイムのNeRFレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:14:11 GMT)
Addressing Token Uniformity in Transformers via Singular Value Transformation [24.0]
トークンの均一性は、変圧器ベースのモデルでよく見られる。より歪んだ特異値分布はトークンの均一性の問題を軽減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:32:26 GMT)
Personalization as a Shortcut for Few-Shot Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models [23.7]
本稿では,個人化によるバックドア攻撃に対するテキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルの潜在的な脆弱性について検討する。本研究は,テキスト・インバージョンとDreamBoothによるパーソナライズ手法の2つのファミリーで普及しているゼロデイバックドア脆弱性に焦点を当てた。 Textual InversionとDreamBoothの即時処理を研究することで、未確認トークンの扱い方によって、バックドア攻撃を考案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:41:50 GMT)
Optimizing Diffusion Noise Can Serve As Universal Motion Priors [23.6]
ディフュージョンノイズ最適化(DNO)は,既存の動き拡散モデルを広範囲な動作関連タスクの先行動作として効果的に活用する新しい手法である。動作の編集と制御において、DNOは目標達成と動作内容の保存の両方において既存の手法より優れている。 DNOは運動の雑音化と完了に有効であり、雑音や部分的な入力から滑らかで現実的な動きを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:37:25 GMT)
VLIS: Unimodal Language Models Guide Multimodal Language Generation [23.1]
VLIS(Importance Smpling weights)として視覚言語モデルを導入する。視覚言語モデルの視覚的条件付け能力と、追加のトレーニングを伴わずに、アンモダルテキストのみの言語モデルの言語理解を組み合わせる。 VLISは、常識理解や複雑なテキスト生成など、様々なタスクにおける視覚言語モデルを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:01:50 GMT)
Counter-Empirical Attacking based on Adversarial Reinforcement Learning for Time-Relevant Scoring System [22.9]
そこで我々は,評価システムの経験則を破ろうとする「攻撃的攻撃」機構を提案する。対人学習問題を訓練することにより、経験的基準を破ろうとする攻撃活動トレースに対して、適切なスコアリング機能が堅牢であることを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:21:31 GMT)
MISA: Unveiling the Vulnerabilities in Split Federated Learning [22.8]
textitFederated Learning (FL) と textitsplit Learning (SL) は近年,分散パラダイムの主流となっている。 MISAと呼ばれる新規な中毒発作を発症し, 上層モデルと下層モデルの両方に毒を投与し, 劇的な精度低下を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:32:32 GMT)
ConsistentEE: A Consistent and Hardness-Guided Early Exiting Method for Accelerating Language Models Inference [22.8]
トレーニングと推論に一貫性のある早期退避手法であるConsistentEEを提案する。インスタンスが終了するか継続するかを決定するためにポリシーネットワークが追加される。記憶層を報酬関数設計に組み込んで、インスタンスのアクセラレーションをより重視できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:16:13 GMT)
Faithful Model Evaluation for Model-Based Metrics [22.8]
モデルに基づくメトリクスの重要度テストの数学的基礎を確立する。モデルに基づく測定値のサンプル分散を計算するために, 計量モデル誤差を考慮すると, 特定の実験における結論が変化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:41:33 GMT)
Point Cloud Part Editing: Segmentation, Generation, Assembly, and Selection [22.7]
本稿では,機能障害と制約という2つの戦略を取り入れた部分編集モデルであるSGASを紹介する。異なるデータセットに関する考慮すべき実験は、ポイントクラウド部分編集におけるSGASの有効性と有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:38:14 GMT)
Generator Assisted Mixture of Experts For Feature Acquisition in Batch [22.0]
本稿では、現在観察されている機能に基づいて、バッチでクエリする機能のサブセットを選択し、その後、バッチとして取得し、次に予測を行うバッチにおける機能獲得の問題を考察する。まず、いくつかの例で合成機能のサブセットを描くために機能ジェネレータを使用し、オラクルクエリのコストを削減します。第二に、多種多様な観測特徴に対して特徴獲得問題を抽出できるようにするために、局所性に敏感なハッシュからツールを借り、専門家モデルの混合を訓練することで、データをバケットに分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:17:57 GMT)
auto-sktime: Automated Time Series Forecasting [21.7]
本稿では,自動時系列予測のための新しいフレームワークであるauto-sktimeを紹介する。提案するフレームワークは、自動機械学習(AutoML)技術を使用して、予測パイプライン全体の生成を自動化する。 64種類の実世界の時系列データセットに対する実験結果は、フレームワークの有効性と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:07:02 GMT)
LR-XFL: Logical Reasoning-based Explainable Federated Learning [21.4]
論理推論に基づく eXplainable Federated Learning (LR-XFL) アプローチを提案する。 LR-XFLでは、FLクライアントはローカルデータに基づいてローカルロジックルールを作成し、モデル更新とともにFLサーバに送信する。その結果、LR-XFLは分類精度、規則精度、規則忠実度において1.19%、5.81%、および5.41%の関連ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:43:57 GMT)
Long-Tailed Classification Based on Coarse-Grained Leading Forest and Multi-Center Loss [21.3]
Long-tailed (LT) 分類は、現実世界では避けられない問題であり、困難な問題である。不変特徴学習を用いて多粒度分類モデルを構築することを目的とした,新しい長鎖分類フレームワークを提案する。提案手法は既存のベンチマークである ImageNet-GLT と MSCOCO-GLT の両方で最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:21:03 GMT)
Finger Biometric Recognition With Feature Selection [20.6]
バイオメトリックスは、機械学習やパターン認識の様々な分野において、安全な自動化された人間の認証のために、現代のデジタル時代には不可欠である。ハンドジオメトリは有望な生理的バイオメトリック特性であり、アイデンティティ検証に十分な応用領域が配置されている。親指の複雑な解剖学的基礎と実質的な指間姿勢変化のため、親指が接触のない環境に含まれている間は満足なパフォーマンスが得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:22:43 GMT)
LAVA: Data Valuation without Pre-Specified Learning Algorithms [20.6]
我々は、下流学習アルゴリズムに不利な方法でトレーニングデータを評価できる新しいフレームワークを導入する。本研究では,訓練と検証セット間の非伝統的なクラスワイドワッサースタイン距離に基づいて,トレーニングセットに関連する検証性能のプロキシを開発する。距離は、特定のリプシッツ条件下での任意のモデルに対する検証性能の上限を特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:14:51 GMT)
Analysis of Dual-Based PID Controllers through Convolutional Mirror Descent [20.5]
本稿では、オンラインアロケーション問題に対するデュアルベースPIDコントローラの性能に関する最初の後悔点について述べる。デュアルベースPIDコントローラと,emphConvolutional Mirror Descent (CMD)と呼ばれるオンライン凸最適化のための新しい1次アルゴリズムの基本的な接続を確立する。我々は非滑らかな凸最適化のためのCMDに対する最初の後悔の限界を提供するが、これは独立した関心事かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:46:34 GMT)
Ethical Artificial Intelligence Principles and Guidelines for the Governance and Utilization of Highly Advanced Large Language Models [20.3]
大型言語モデル(LLM)の開発と利用が増加している。本稿では,高度なLCMに対処するために倫理的AIの原則とガイドラインをどう扱うかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:28:43 GMT)
Who Reviews The Reviewers? A Multi-Level Jury Problem [20.2]
我々は、ある独立した確率(コンピテンス)で、基礎的真理についての推測を正しく表現する独立したレビュアー(専門家)のグループからのアドバイスを用いて二元的基底的真理を決定するという問題を考察する。実践的な設定では、レビュアーは非能率であり、すなわち半分以下の能力であり、専門家の数は少ないかもしれないため、コンドルチェット・ジャリー・セオリームは実際は関係がない。より多くの椅子を持つ方がよい場合もあるが、多くの場合、より多くのレビュアーを持つほうがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:04:59 GMT)
DDOS: The Drone Depth and Obstacle Segmentation Dataset [19.9]
現実の航空データセットの不足は、ロバストなモデルのトレーニングと評価に重大な課題をもたらす。本研究では,航空ビューにおける深度とセマンティックセグメンテーションタスクに特化して設計された新しい合成データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:54:40 GMT)
Studying the Practices of Testing Machine Learning Software in the Wild [19.8]
私たちは、多くのソフトウェアシステムで機械学習(ML)アルゴリズムの採用が増えているのを目撃しています。これらのシステムのソフトウェア品質を保証することは、研究コミュニティにとって依然としてオープンな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:18:14 GMT)
Exploring Transformer Extrapolation [19.7]
長尺外挿は、トレーニングで使用されるものよりも長いシーケンスでトランスフォーマーをテストできるため、近年、かなりの注目を集めている。従来の研究では、慎重に設計された相対位置コーパスを用いることで、この特性を達成できることが示されている。本稿では, 数学的および経験的解析により, 長さ外挿が可能なRPEの種類を決定することを試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:02:03 GMT)
Towards Human-centered Explainable AI: A Survey of User Studies for Model Explanations [19.7]
我々は過去5年間に人間によるXAI評価で97コア論文を特定し分析してきた。我々の研究は、XAIがレコメンダシステムなど特定のアプリケーション領域で急速に普及していることを示している。我々は,XAI研究者や実践者を対象としたユーザスタディの設計と実施に関する実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:05:33 GMT)
Learning Flexible Body Collision Dynamics with Hierarchical Contact Mesh Transformer [19.6]
階層型メッシュ構造を用いて長距離依存を学習可能な階層型コンタクトメッシュトランス(HCMT)を提案する。 HCMTは長距離相互作用を可能にし、階層メッシュ構造はすぐに遠くの位置への衝突効果を伝播させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:30:08 GMT)
LightGCNet: A Lightweight Geometric Constructive Neural Network for Data-Driven Soft sensors [19.3]
データ駆動型ソフトセンサーは、工業プロセスにおける難しい指標を測定するために、コスト効率が高く、より正確なモデリングアプローチを提供する。動的間隔から隠れたパラメータを割り当てるために、コンパクトな角度制約を利用するLightGCNetが提案されている。この記事では、LightGCNetのアルゴリズム実装を2つのバージョンで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:18:57 GMT)
Maximum Reward Formulation In Reinforcement Learning [19.2]
軌道に沿って最大報酬を最大化する目的関数を開発する。ベルマン方程式の新たな関数形式を導出し、対応するベルマン作用素を導入し、収束の証明を与える。我々は、現実世界の薬物発見パイプラインを模倣する分子生成の課題について、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:22:47 GMT)
CLIP-DINOiser: Teaching CLIP a few DINO tricks [19.2]
アノテーションを必要としないゼロショットオープン語彙セマンティックセマンティックセマンティクス法を提案する。使用済みの自己教師機能プロパティは,CLIP機能から直接学習可能であることを示す。我々のCLIP-DINOiser法は,CLIPの1つの前方通過と2つの軽い畳み込み層のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:40:27 GMT)
Provably Convergent Federated Trilevel Learning [19.2]
三段階学習は三段階最適化(TLO)とも呼ばれ、意思決定プロセスの強力なモデリングツールとして認識されている。本稿では,TLO問題を解決するために,非同期なフェデレーショントリレベル最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:03:47 GMT)
SEPT: Towards Efficient Scene Representation Learning for Motion Prediction [19.1]
本稿では,自己教師付き学習を活用し,複雑な交通シーンのための強力なモデルを開発するためのモデリングフレームワークSEPTを提案する。実験により、SEPTはアーキテクチャ設計や機能エンジニアリングを伴わず、Argoverse 1 と Argoverse 2 のモーション予測ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:14:22 GMT)
Taiyi: A Bilingual Fine-Tuned Large Language Model for Diverse Biomedical Tasks [19.1]
既存のバイオメディカル大規模言語モデル(LLMs)は、単言語でのバイオメディカル質問応答や会話タスクのパフォーマンス向上に重点を置いている。多様なバイオメディカルタスクのためのバイリンガル微調整LDMであるTaiyiについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:18:24 GMT)
Time-Series Contrastive Learning against False Negatives and Class Imbalance [19.0]
我々は理論分析を行い、それらが基本的な問題、つまりInfoNCEの損失に基づくフレームワークに固有の偽陰性とクラス不均衡を見落としていることを発見した。インスタンス識別タスクに携わるモデルに対して,SimCLRフレームワークに根ざした直感的な修正を導入する。半教師付き一貫性分類を行い、マイノリティクラスの代表的能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:38:03 GMT)
Relative Policy-Transition Optimization for Fast Policy Transfer [19.0]
我々は2つのマルコフ決定過程(MDP)間の政策伝達の問題を考える。相対政策最適化(RPO)と相対遷移最適化(RTO)という2つの新しいアルゴリズムを提案する。 RPOは評価されたポリシーをある環境で転送し、別の環境でのリターンを最大化し、RTOはパラメータ化されたダイナミクスモデルを更新し、2つの環境のダイナミクス間のギャップを減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:29:53 GMT)
AUGCAL: Improving Sim2Real Adaptation by Uncertainty Calibration on Augmented Synthetic Images [18.9]
AUGCALは, SIM2REAL適応モデルを改善するための簡易な訓練時間パッチであり, 1) 全体的な誤判定の低減, (2) 誤った予測における過度な信頼の低減,(3) 信頼スコアの信頼性の向上などによって, SIM2REAL適応モデルを改善する。我々は,未ラベルREALデータの誤校正方法の簡単な解析的正当性を用いて,AUGCALを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:08:15 GMT)
A Dual-way Enhanced Framework from Text Matching Point of View for Multimodal Entity Linking [18.7]
マルチモーダルエンティティリンク(MEL)は、ウィキペディアのような知識グラフ(KG)のエンティティに曖昧な言及を多モーダル情報にリンクすることを目的としている。我々は、各マルチモーダル情報(テキストと画像)をクエリとして扱うニューラルテキストマッチング問題として、マルチモーダルエンティティリンクを定式化する。本稿では,MELのための双方向拡張(DWE)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:15:50 GMT)
Vertical Symbolic Regression [18.7]
実験データから記号表現を学ぶことは、AIによる科学的発見の重要なステップである。シンボルレグレッションの迅速化を目的とした垂直回帰(VSR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:55:47 GMT)
USM-SCD: Multilingual Speaker Change Detection Based on Large Pretrained Foundation Models [17.9]
本稿では,話者のターンを同時に検出し,96言語でASRを実行する多言語話者変化検出モデル(USM-SCD)を提案する。その結果,USM-SCDモデルでは,96言語のデータからなるテストセットに対して,平均話者変化検出F1スコアの75%以上を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:12:35 GMT)
Neural Network Approximation for Pessimistic Offline Reinforcement Learning [17.8]
一般ニューラルネットワーク近似を用いた悲観的オフラインRLの非漸近的推定誤差を提案する。その結果, 推定誤差は2つの部分から構成されることがわかった。第1は, 部分的に制御可能な集束率でサンプルサイズに所望の速度で0に収束し, 第2は残留制約が厳密であれば無視可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:17:27 GMT)
EncryIP: A Practical Encryption-Based Framework for Model Intellectual Property Protection [17.7]
本稿では,TextitEncryIPという,実用的な暗号化ベースのフレームワークを紹介する。公開鍵暗号スキームをモデル学習プロセスにシームレスに統合する。これは、トレーニングされた保護されたモデルと、許可されていないMLモデルの拡散を効率的に検出する双方において、優れた効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:11:03 GMT)
GeomVerse: A Systematic Evaluation of Large Models for Geometric Reasoning [17.6]
幾何学問題のレンズを用いて視覚言語モデル(VLM)を様々な軸に沿って評価する。複数の軸に沿った制御可能な難易度を持つ幾何学的質問の合成データセットを手続き的に作成する。最新のVLMのベンチマークを用いて得られた実験結果から,これらのモデルが幾何学的対象に適さないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:25:39 GMT)
Generating Explanations to Understand and Repair Embedding-based Entity Alignment [17.5]
埋め込み型EA結果の理解と修復のための説明を生成できる最初のフレームワークを提案する。埋め込みモデルによって生成されたEAペアを前提として、まず近隣のエンティティと関係を比較し、局所的な説明として一致する部分グラフを構築する。次に、抽象的な視点からペアを理解するためにアライメント依存グラフを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:58:19 GMT)
LASA: Instance Reconstruction from Real Scans using A Large-scale Aligned Shape Annotation Dataset [17.5]
本稿では,新しいクロスモーダル形状再構成法とOccGOD法を提案する。本手法は,インスタンスレベルのシーン再構成と3次元オブジェクト検出の両タスクにおいて,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:50:10 GMT)
Can Large Language Models Identify And Reason About Security Vulnerabilities? Not Yet [17.5]
大規模な言語モデル(LLM)は、自動脆弱性修復に使用するために提案されている。 LLMがセキュリティ関連のバグを確実に特定できるかどうか、これまでで最も詳細な調査を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:19:43 GMT)
Distilling Multi-Level X-vector Knowledge for Small-footprint Speaker Verification [17.5]
本研究は, 知識蒸留を用いた小型フットプリント深層話者埋込み抽出の開発に焦点をあてる。我々のアプローチは、x-vectorモデル(教師ネットワーク)の異なるレベルからの埋め込みをマージして、コンパクトな学生ネットワークを訓練することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:25:01 GMT)
Revisiting the Entropy Semiring for Neural Speech Recognition [17.4]
正規化や蒸留によるモデル監視にアライメントエントロピーをどのように利用できるかを示す。また,セミリングフレームワークにおけるCTCとRNN-Tのオープンソース実装にも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:42:19 GMT)
Scaling Opponent Shaping to High Dimensional Games [17.3]
時間的に拡張されたアクションと長時間の水平線を持つ汎用ゲームに対するOSベースのアプローチを開発する。文献からの難易度の設定において,Shaperは個人的,集団的成果の向上につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:05:23 GMT)
On Robustness to Missing Video for Audiovisual Speech Recognition [17.3]
ビデオフレームの欠落は、単一モードのオーディオのみのモデルよりも、オーディオ視覚モデルの性能を劣化させるべきではないことを示す。堅牢性に関する主張を正確かつテスト可能な方法で評価できるフレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:44:13 GMT)
Image Captioning with Multi-Context Synthetic Data [17.0]
大規模なモデルは高品質な画像やテキストを作成するのに優れています。マルチコンテキストデータ生成を導入した革新的なパイプラインを提案する。我々のモデルは、このプロセスを通じて構築された合成画像テキストペアに特化して訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:17:57 GMT)
Hire When You Need to: Gradual Participant Recruitment for Auction-based Federated Learning [16.8]
フェデレートラーニング(GPS-AFL)のための段階的参加者選択方式を提案する。 GPS-AFLは、反復的な相互作用によってより多くの情報が明らかになるにつれて、必要なDOを複数の訓練ラウンドで徐々に選択する。評価に基づくFLにおける選択バイアスの欠点を軽減しつつ、コスト削減と性能向上のバランスをとるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:44:03 GMT)
FAL-CUR: Fair Active Learning using Uncertainty and Representativeness on Fair Clustering [16.8]
フェアクラスタリング,不確実性,代表性(FAL-CUR)を用いたフェアアクティブラーニングという新しい戦略を提案する。 FAL-CURは、均等化オッズの観点から、最先端の手法と比較して、公正度が15%から20%向上する。 A blation study is highlights the important role of fair clustering inserving fairness and the acquisition function in stabilizing the accuracy performance。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:17:04 GMT)
PPO-Clip Attains Global Optimality: Towards Deeper Understandings of Clipping [16.8]
我々は,PPO-Clip変異体を表計算と神経機能近似の両方で表わした最初の大域収束結果を確立した。また, クリッピング機構がPPO-Clip収束に及ぼす影響を初めて明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:33:18 GMT)
TaskFlex Solver for Multi-Agent Pursuit via Automatic Curriculum Learning [16.8]
本稿では,障害のある限られた環境下で,遅い追従者が高速な避難者を捕まえるために協力するマルチエージェント追従の問題に対処する。本アルゴリズムは,タスク成功率を評価し,カリキュラムアーカイブの維持に適度なタスクを選択するタスク評価器と,カリキュラムアーカイブからタスクをサンプリングし,ポリシー改善の最大化を図るタスクサンプリング器とから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:39:09 GMT)
Mithridates: Auditing and Boosting Backdoor Resistance of Machine Learning Pipelines [16.7]
潜在的に信頼できないソースのデータに基づいてトレーニングされた機械学習モデルは、毒に弱い。本稿では,最小限のトレーニング入力数に基づく,汎用的かつ攻撃非依存な抵抗測定法を提案する。以上の結果から,Mithridatesは複数種類のバックドア攻撃に対する耐性を3～5倍増し,精度にわずかに影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:05:06 GMT)
Human-Centric Autonomous Systems With LLMs for User Command Reasoning [16.5]
本稿では,大規模言語モデルの推論機能を活用して,キャビン内ユーザのコマンドからシステム要求を推測する。提案手法の有効性は, LLMモデルの品質と適切な逐次的プロンプトの設計の両面から評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:03:56 GMT)
Avoiding Data Contamination in Language Model Evaluation: Dynamic Test Construction with Latest Materials [16.2]
LatestEvalは、最新のテキストを活用して、非汚染読影理解評価を作成する自動手法である。これは、最近のタイムウインドウで公開されたテキストのみを使用することでデータ汚染を回避し、事前訓練された言語モデルのトレーニングコーパスと重複しないようにする。実験の結果,従来のベンチマークとは対照的に,言語モデルは LatestEval 上で無視可能な記憶行動を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:16:43 GMT)
Word-Graph2vec: An efficient word embedding approach on word co-occurrence graph using random walk sampling [16.1]
比較的大きなコーパスに埋め込まれた単語を訓練するのは違法に高価である。本稿では,Word-Graph2vecと呼ばれるグラフベースの単語埋め込みアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,従来のSkip-Gramよりも効率が4～5倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:12:01 GMT)
Efficient LLM inference solution on Intel GPU [16.0]
トランスフォーマーベースの大規模言語モデル(LLM)は多くの分野で広く使われている。低レイテンシかつ高スループットで効率的なLLM推論ソリューションを提案する。標準的なHuggingFaceの実装と比較して、提案されたソリューションは最大で7倍のトークンレイテンシと27倍のスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:40:43 GMT)
GCNext: Towards the Unity of Graph Convolutions for Human Motion Prediction [15.6]
本稿では,異なるグラフ畳み込みを特殊ケースとして再概念化する新しいグラフ畳み込み概念であるユニバーサルグラフ畳み込み(UniGC)を提案する。本稿では,GCN構築パラダイムであるGCNextを提案する。 Human3.6M、AMASS、および3DPWデータセットの実験により、GCNextは最先端の性能を達成する上で、既存のGCN法よりも最大9倍低い計算コストが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:35:24 GMT)
DLCA-Recon: Dynamic Loose Clothing Avatar Reconstruction from Monocular Videos [15.4]
本研究では,モノクロビデオからヒトアバターを作成するDLCA-Recon法を提案する。ゆるい服から下半身までの距離は、人間が自由に動き、行動するとき、フレームごとに急速に変化する。本手法は,SOTA法と比較して,衣服がゆるい人間に対して優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:19:20 GMT)
Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Representations in Point Cloud Semantic Segmentation [15.4]
LiDARセマンティックセマンティックセマンティクスは、きめ細かいシーン理解を実現するために注目を集めている。本稿では、標準モデルから派生した分類ミスタケス(LEAK)からLEArnを分離する粗大な設定を提案する。我々のLEAKアプローチは非常に一般的で、どんなセグメンテーションアーキテクチャにもシームレスに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:09:04 GMT)
Surf-CDM: Score-Based Surface Cold-Diffusion Model For Medical Image Segmentation [15.3]
医用画像セグメンテーションのための条件付きスコアベース生成モデリングフレームワークを提案する。今回,65本の経胸壁心エコービデオから左室の分画について検討した。提案手法は, セグメンテーション精度において比較手法よりも優れるだけでなく, セグメンテーションの不確かさを推定する可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:50:02 GMT)
Active Preference Inference using Language Models and Probabilistic Reasoning [15.2]
本稿では,大規模言語モデルによるユーザの嗜好の推測を支援する推論時アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは, LLM を誘導することで条件分布が定義される確率モデルを用いている。実商品を用いた簡易な対話型Webショッピング設定の結果, エントロピー低減アルゴリズムを備えたLCMは, ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:58:54 GMT)
Behind the Intent of Extract Method Refactoring: A Systematic Literature Review [15.2]
コードは、ソースコードの理解性と保守性を改善するために不可欠なソフトウェアエンジニアリングプラクティスとして広く認識されている。 Extract Method は、開発者がコード品質を改善するためにしばしばそれを適用するため、適用性の "Swiss Army knife" と見なされている。近年、いくつかの研究が抽出法を推奨し、実行可能なデータ駆動の洞察の収集、分析、啓示を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:09:54 GMT)
Beyond Fairness: Alternative Moral Dimensions for Assessing Algorithms and Designing Systems [15.0]
我々は、道徳の単一の次元としての公平性への過度な依存が、他の重要な人間の価値を犠牲にしていると論じている。公平性を超えた5つの道徳的次元を提示し、これらの代替次元が倫理的AI開発に寄与する3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:54:11 GMT)
Poincar\'e ResNet [14.8]
本稿では,双曲空間のポアンカー球モデルで完全に動作するエンドツーエンド残差ネットワークを提案する。すべての視覚表現は、依然として標準ユークリッドネットワークを通して学習されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:15:50 GMT)
HypLL: The Hyperbolic Learning Library [14.8]
我々は,双曲学習ライブラリHypLLを紹介し,双曲深層学習の進歩を両立させる。 HypLLはPyTorch上に構築されており、使いやすさを重視して、この新しいオープンな研究方向性に広く関心を寄せている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:37:22 GMT)
Improving Lipschitz-Constrained Neural Networks by Learning Activation Functions [14.4]
リプシッツ制約ニューラルネットワークは、制約のないニューラルネットワークよりもいくつかの利点があり、様々な問題に適用できる。学習可能な1-Lipschitz線形スプラインを持つニューラルネットワークはより表現力が高いことが知られている。シミュレーション実験により,既存の1-Lipschitzニューラルアーキテクチャと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:19:49 GMT)
Edelstein effect induced superconducting diode effect in inversion symmetry breaking MoTe$_2$ Josephson junctions [14.2]
超伝導ダイオード効果(SDE)と非相反超電流輸送は近年注目されている。この研究で、II型ワイル半金属 (WSM) MoTe$$ に基づく平面ジョセフソン接合 (JJs) が顕著なSDEを示すことが明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:19:09 GMT)
On the Effectiveness of Retrieval, Alignment, and Replay in Manipulation [14.0]
視覚的観察による模倣学習は、エンド・ツー・エンドの行動的クローン法に対処する場合、非効率であることが知られている。本稿では、推論を3つのフェーズに分解する代替パラダイムについて検討する。この分解は、前例のない学習効率と、クラス間およびクラス内における効果的な一般化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:17:52 GMT)
Futures Quantitative Investment with Heterogeneous Continual Graph Neural Network [13.9]
本研究では,グラフニューラルネットワークに基づく連続学習因子予測器を提案することにより,高周波取引(HFT)における先物価格予測の課題を解決することを目的とする。このモデルは、マルチ価格理論とリアルタイム市場ダイナミクスを統合し、既存の手法の制限を効果的に回避する。中国の先物市場における49の商品先物に関する実証実験は、提案されたモデルが予測精度で他の最先端モデルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:43:34 GMT)
Big Learning Expectation Maximization [13.7]
本稿では,共同,辺縁,直交の辺縁マッチングを同時に行うEMアップグレードであるBig Learning EM(BigLearn-EM)を提案する。実験により,BigLearn-EMは高い確率で最適な結果を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:07:41 GMT)
Self-Supervised Detection of Perfect and Partial Input-Dependent Symmetries [13.6]
群同値は、入力の群変換に対する一貫した応答を保証する。この性質は、グループで考慮された対称性がデータで観測されたものとは異なる場合、過度に制約されたモデルにつながる可能性がある。本稿では,ラベルを使わずに各入力の対称性のレベルを検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:11:46 GMT)
ProvG-Searcher: A Graph Representation Learning Approach for Efficient Provenance Graph Search [13.6]
ProvG-Searcherは,システムセキュリティログ内の既知のAPT動作を検出する新しい手法である。グラフマッチング問題として前駆体グラフを探索するタスクを定式化し,グラフ表現学習法を用いる。標準データセットに対する実験結果から,ProvG-Searcherはクエリの振る舞いを検出する精度が99%を超え,優れたパフォーマンスを実現していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:24:31 GMT)
"It Can Relate to Real Lives": Attitudes and Expectations in Justice-Centered Data Structures & Algorithms for Non-Majors [13.5]
性別や人種の多様性を持つ中等教育の学生が、正義中心のデータ構造とアルゴリズムのコースをどう経験するかを検討する。クラス全体では,自信の計算と帰属意識という,次のような態度が顕著に増加した。黒、ラテックス、中東、北アフリカ、ネイティブアメリカン、太平洋諸島の学生は、白人やアジア人の学生と比べて大きな差はなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:56:24 GMT)
I-CEE: Tailoring Explanations of Image Classifications Models to User Expertise [13.3]
I-CEEは,ユーザエキスパートに適した画像分類記述を提供するフレームワークである。 I-CEEは、ユーザの専門知識に依存するサンプルイメージのインフォメーション性をモデル化し、異なるユーザに対して異なるサンプルを生成する。シミュレーションされたユーザによる実験は、I-CEEがモデルの判断を正確に予測する能力を改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:26:57 GMT)
Designing Guiding Principles for NLP for Healthcare: A Case Study of Maternal Health [13.1]
医療における大規模言語モデル(LLM)の倫理的利用に関する9つの原則を提案する。原則は, (i) 文脈的意義, (ii) 測定, (iii) 評価対象の3つのカテゴリに分類される。この一連の原則は、母方の健康や他の医療分野に取り組む実践者のためのリソースとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:35:13 GMT)
Zero-Shot Fact-Checking with Semantic Triples and Knowledge Graphs [13.0]
クレームとエビデンス文を直接操作する代わりに、外部知識グラフを用いたセマンティックトリプルに分解する。これにより、特定のトレーニングデータを必要とするモデルを教師する、敵対的なデータセットとドメインに一般化することができる。提案手法は, FEVER, FEVER-Symmetric, FEVER 2.0, Climate-FEVERにおいて, 従来のゼロショットアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:48:31 GMT)
Probabilistic Prediction of Longitudinal Trajectory Considering Driving Heterogeneity with Interpretability [12.9]
本研究では,混合密度ネットワーク(MDN)を組み合わせた軌道予測フレームワークを提案する。提案するフレームワークは、広範囲の車両軌道データセットに基づいてテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:56:56 GMT)
How to Bridge the Gap between Modalities: A Comprehensive Survey on Multimodal Large Language Model [12.9]
本稿では,MLLM(Multimodal Large Language Models)について概説する。 MLLMはGPT-4のような大規模言語モデル(LLM)を統合し、テキストやビジョンなどのマルチモーダルデータを処理する。適切なモダリティアライメント法を選択することは重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:44:25 GMT)
VVS: Video-to-Video Retrieval with Irrelevant Frame Suppression [12.8]
不適切なフレームの適切な抑制は、ビデオレベルのアプローチの現在の障害についての洞察を与えることができる。本稿では,VVS(Video-to-Video Suppression Network)をソリューションとして提案する。 VVSは、どのフレームを削除すべきかを識別するための、容易に散逸する段階と、残りのフレームを抑圧する範囲を決定するための抑制重み生成段階から構成されるエンドツーエンドのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:16:31 GMT)
Cryogenic hybrid magnonic circuits based on spalled YIG thin films [12.8]
イットリウム鉄ガーネット(YIG)は、マグノンを信号処理に利用することに対する広範な研究の関心を喚起している。本研究では, 基板レスYIG薄膜において, 制御スペーリングと層移動技術を導入することにより, 基板レスYIG薄膜が得られることを示す。この進歩は、YIGベースの量子デバイスのオンチップ統合とスケーラビリティの向上の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:41:40 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for Pretrained Language Models: A Critical Review and Assessment [12.7]
本稿では,事前学習言語モデル(PLM)のためのPEFT(Efficient Fine-Tuning)手法の総合的,体系的なレビューを行う。 PEFTは、完全な微調整に匹敵する性能を保ちながら、微調整パラメータとメモリ使用量を削減し、効果的なソリューションを提供する。パラメータ効率とメモリ効率の効率性をよりよく理解するために,いくつかの代表的PEFT法を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:31:24 GMT)
IPAD: Iterative, Parallel, and Diffusion-based Network for Scene Text Recognition [12.7]
多様な応用により、シーンテキスト認識がますます注目を集めている。最先端のほとんどのメソッドは、アテンション機構を備えたエンコーダ・デコーダフレームワークを採用しており、左から右へ自動回帰的にテキストを生成する。本稿では,並列かつ反復的なデコーダを用いて,簡単なデコード戦略を採用する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:03:19 GMT)
Pose2Gaze: Generating Realistic Human Gaze Behaviour from Full-body Poses using an Eye-body Coordination Model [12.6]
視線は頭部方向や全身運動と強く相関しており,身体運動と眼球運動の間には顕著な遅延がある。次に、Pose2Gazeを紹介します。これは、まず、畳み込みニューラルネットワークと時間グラフ畳み込みニューラルネットワークを使用して、それぞれ方向とフルボディのポーズから特徴を抽出する、新しいアイボディコーディネートモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:55:46 GMT)
Improving the Expressive Power of Deep Neural Networks through Integral Activation Transform [12.4]
従来の完全接続型ディープニューラルネットワーク(DNN)を連続幅の概念により一般化する。 IAT-ReLUは連続基底関数を用いる場合に連続的な活性化パターンを示す。数値実験により,IAT-ReLUはトレーニング性やスムーズさの点で,通常のReLUよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:23:33 GMT)
PICNN: A Pathway towards Interpretable Convolutional Neural Networks [12.3]
フィルタと画像のクラス間の絡み合いを軽減する新しい経路を導入する。我々はBernoulliサンプリングを用いて、学習可能なフィルタクラス対応行列からフィルタクラスタ割り当て行列を生成する。提案手法の有効性を,広く使用されている10のネットワークアーキテクチャ上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:36:03 GMT)
Domain Generalization in LiDAR Semantic Segmentation Leveraged by Density Discriminative Feature Embedding [12.3]
我々は,LiDARからシーンまでの距離による点密度の変化という,LiDARの基本的な特徴を認識する新しいアプローチを導入する。本稿では,密度に関する特徴を具体的に抽出するDDFEモジュールを提案する。本稿では,密度スペクトルの拡大とDDFEの高機能化を目的とした,単純だが効果的な密度拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:21:09 GMT)
Parameterized Decision-making with Multi-modal Perception for Autonomous Driving [12.2]
AUTOと呼ばれる深層強化学習に基づくマルチモーダル認識を用いたパラメータ化意思決定フレームワークを提案する。ハイブリッド報酬関数は、安全、交通効率、乗客の快適性、および最適な行動を生成するためのフレームワークを導く影響を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:27:02 GMT)
Find the Lady: Permutation and Re-Synchronization of Deep Neural Networks [12.2]
ディープニューラルネットワークは、冗長な複数の対称的、均質な解によって特徴づけられる。我々は、置換ニューロンの順序を再同期する手法を前進させる。モデルの整合性を損なう通常の方法の理論的および実践的な証拠を提供し、その結果、それに対応する解が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:57:14 GMT)
An Adaptive Placement and Parallelism Framework for Accelerating RLHF Training [12.2]
本稿では2つの柔軟なモデル配置戦略を提供する適応型モデル配置フレームワークを提案する。インターリービングと分離戦略は、現在のSOTA(State-of-the-art)アプローチと比較して、最大11倍の大幅な改善が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:24:55 GMT)
GazeMoDiff: Gaze-guided Diffusion Model for Stochastic Human Motion Prediction [12.0]
既存の方法は、観測された過去の動きからのみ、身体の動きを合成している。本稿では、人間の動きを生成する新しい視線誘導聴覚モデルであるGazeMoDiffを紹介する。私たちの研究は、視線誘導による人間の動き予測に向けての第一歩を踏み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:10:12 GMT)
Extension of the Dip-test Repertoire -- Efficient and Differentiable p-value Calculation for Clustering [12.0]
一様性のディップテスト(英: Dip-test of unimodality)は、1次元サンプルのモダリティを確実に評価するパラメータフリーな統計テストである。多くのDipベースのクラスタリングアルゴリズムは、ある程度のサンプルサイズでDip-からDip-p-値に変換するブートストラップ付きルックアップテーブルを使用している。本稿では、これらの最先端のルックアップテーブルの代用として、特別に設計されたシグモイド関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:14:37 GMT)
Incivility Detection in Open Source Code Review and Issue Discussions [11.9]
オープンソースコードレビューとイシューに関する議論の動機は、否定的な結果をもたらす可能性がある。我々は6つの古典的機械学習モデルとBERTを比較して、インシヴィティを検出する。 BERTは従来の機械学習モデルより優れており、最高のF1スコアは0.95である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:39:41 GMT)
Learning Merton's Strategies in an Incomplete Market: Recursive Entropy Regularization and Biased Gaussian Exploration [11.8]
我々は、未知市場を探索して最適なポートフォリオポリシーを直接学習するために、強化学習(RL)アプローチを採用する。本稿では,結果の誤りを解析し,探索のレベルが学習方針にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:14:13 GMT)
ZS-SRT: An Efficient Zero-Shot Super-Resolution Training Method for Neural Radiance Fields [11.7]
ニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)のためのゼロショット超分解能トレーニングフレームワークを提案する。このフレームワークは、NeRFモデルを誘導し、シングルシーンの内部学習を通して高解像度の新規ビューを合成することを目的としている。提案手法は,(1)高精細度ビューや付加シーンデータを用いて超高精細度NeRFを訓練しない,(2)粗大度戦略を採用することにより,トレーニングプロセスを高速化できる,という2点に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:54:54 GMT)
Automatic Parameter Selection for Non-Redundant Clustering [11.7]
高次元データセットは、しばしば異なる部分空間に複数の意味のあるクラスタリングを含む。本稿では,サブスペース当たりのサブスペース数やクラスタ数を自動的に検出するフレームワークを提案する。また,各部分空間の外れ値を検出するエンコーディング戦略も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:53:00 GMT)
Compact 3D Scene Representation via Self-Organizing Gaussian Grids [11.6]
局所的均一性を持つ2次元格子に3次元ガウス格子のパラメータを整理したコンパクトなシーン表現を導入する。本手法は,3次元シーンの分布と消費の領域において,トレーニング時間の増加を伴わず,複雑なシーンの8倍から26倍の縮小係数を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:18:29 GMT)
Temporal-Spatial Entropy Balancing for Causal Continuous Treatment-Effect Estimation [11.5]
都市内貨物輸送の分野では、順序量の変化は時間的・空間的要因に影響される。共起変数を制御する従来の方法は、全体論的観点からデータを扱う。本研究では,フレキシブル時間空間グリッド分割に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:24:19 GMT)
Terrapin Attack: Breaking SSH Channel Integrity By Sequence Number Manipulation [11.5]
新たな暗号化アルゴリズムと緩和がSSHに追加されたため、SSH Binary Packet Protocolはもはやセキュアなチャネルではない。我々はSSH拡張交渉を完全に破ることができることを示す。我々は、攻撃を緩和するために、SSHの効果的かつ後方互換性のある変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:51:12 GMT)
Fractional Deep Reinforcement Learning for Age-Minimal Mobile Edge Computing [11.4]
本研究は,AOI( Age-of-Information)によって測定された計算集約更新の時系列に焦点をあてる。我々は,AoIのタスク更新とオフロードポリシを分断形式で共同で最適化する方法について検討する。実験の結果,提案アルゴリズムは,いくつかの非フラクタルベンチマークと比較して平均AoIを57.6%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:11:49 GMT)
EarthVQA: Towards Queryable Earth via Relational Reasoning-Based Remote Sensing Visual Question Answering [11.4]
本研究では,多モードマルチタスクVQAデータセット(EarthVQA)を開発した。 EarthVQAデータセットには6000の画像、対応するセマンティックマスク、都市と農村のガバナンス要件を組み込んだ208,593のQAペアが含まれている。本稿では,オブジェクト中心の方法でVQAを進めるためのセマンティックオブジェクト認識フレームワーク(SOBA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:11:32 GMT)
RewriteLM: An Instruction-Tuned Large Language Model for Text Rewriting [11.3]
大規模言語モデル(LLM)は、ストーリーテリングや電子メール生成といった創造的なタスクにおいて、印象的な機能を示している。我々は,命令チューニングと強化学習のための新しい戦略を開発し,文間書き直し作業のためのLLMの整合性を向上する。 OpenRewriteEvalは、自然言語命令で表現される多種多様な書き換えタイプをカバーする新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:57:01 GMT)
Value Explicit Pretraining for Goal-Based Transfer Learning [11.1]
そこで本研究では,最終フレームが目標に対応する一連の観測結果から,値関数の推定値に基づいてタスクに依存しない表現を学習する手法を提案する。これらの表現は、外見の変化やダイナミクスに関係なく、時間的距離と目標状態とに基づいて、異なるタスクをまたいだ状態を関連付けることを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:12:35 GMT)
Finite Element Operator Network for Solving Parametric PDEs [10.9]
偏微分方程式(PDE)は自然現象の理解と予測の基盤となる。有限要素演算子ネットワーク(FEONet)を用いたパラメトリックPDEの解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:41:47 GMT)
Mindful Explanations: Prevalence and Impact of Mind Attribution in XAI Research [10.7]
我々はセマンティック・スカラー・オープン・リサーチ・コーポレーション(S2ORC)による3,533個の説明可能なAI(XAI)研究論文を分析した。我々は、比喩的(例えば「学習する」または「予測する」)、意識(例えば「考える」)、そして(3)エージェンシーの3つの支配的な精神属性を識別する。その結果、マインドアトリビュートした説明を受けた参加者は、AIシステムが引き起こした損害を認識できる確率が高いことがわかった。 AI専門家の関与を考慮すると、非貢献者に対するAI責任の格付けが低下する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:49:32 GMT)
Misalign, Contrast then Distill: Rethinking Misalignments in Language-Image Pretraining [10.6]
コントラスト言語-画像事前学習は、Webから未修正画像-テキストペアで視覚とテキストエンコーダを訓練するための顕著なアプローチとして登場した。画像の増大過程はテキストを意識していないため、この手順はトレーニング中に様々な画像テキストの誤認識を引き起こす可能性がある。そこで本研究では,これらのミスアライメントを付加的なトレーニング源として活用する,新しい計量学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:22:47 GMT)
Expediting Contrastive Language-Image Pretraining via Self-distilled Encoders [10.6]
ECLIPSEは、オンライン画像エンコーダとモーメント画像エンコーダの間で共有テキストエンコーダを利用する独自の蒸留アーキテクチャを備えている。 ECLIPSEは、統合されたテキスト埋め込み空間に基づいて、オンライン画像エンコーダを高速化することにより、運動量画像エンコーダの計算コストを補う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:11:06 GMT)
PiML Toolbox for Interpretable Machine Learning Model Development and Diagnostics [10.6]
PiMLは、機械学習モデルの開発とモデル診断を解釈可能なPythonツールボックスである。ローコードモードとハイコードモードの両方で、データパイプライン、モデルのトレーニングとチューニング、モデルの解釈と説明を含む機械学習で設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:02:06 GMT)
Topo-MLP : A Simplicial Network Without Message Passing [10.5]
そこで本研究では, 単純ニューラルネットワークアルゴリズムであるTopo-MLPを提案し, 単純コンプレックス内の要素の表現を学習する。本フレームワークは, 単純な構造を暗黙的に表現学習に取り入れた, より高次隣り合うコントラスト(HONC)損失を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:14:31 GMT)
RealCraft: Attention Control as A Solution for Zero-shot Long Video Editing [10.4]
大規模テキスト画像生成モデルは高品質な画像の合成において有望な性能を示した。実動画におけるゼロショット編集のためのアテンション制御方式であるtextitRealCraft を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:33:42 GMT)
Object-Aware Domain Generalization for Object Detection [10.3]
本稿では,オブジェクト検出における単一ドメインの一般化のためのオブジェクト認識ドメイン一般化(OA-DG)手法を提案する。本手法は,OA-Mix と OA-Loss と呼ばれるデータ拡張と学習戦略から構成される。提案手法は,標準ベンチマークにおける最先端の作業よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:11:35 GMT)
Understanding the Instruction Mixture for Large Language Model Fine-tuning [10.3]
本研究では,命令をNLPダウンストリームタスク,コーディング,一般的なチャットの3つのタイプに分類する。以上の結果から,特定の種類の命令が特定の用途に有用であること,他の側面に害を与える可能性が示唆された。本研究は, 教示混合物に光を当て, 今後の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:52:40 GMT)
Supervision Interpolation via LossMix: Generalizing Mixup for Object Detection and Beyond [10.3]
LossMixは単純だが汎用的で効果的な正規化であり、物体検出器の性能と堅牢性を高める。 PASCAL VOCとMS COCOデータセットの実証結果は、LossMixが検出のための最先端の手法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:44:31 GMT)
Optimization Theory Based Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation in Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems [10.2]
本稿では,制御系と通信系の共同設計のための,新しい最適化理論に基づく深層強化学習(DRL)フレームワークを提案する。通信システムのスケジュール性及びレート制約を満たすとともに、最小消費電力の目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:26:36 GMT)
Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations [10.2]
マルチエージェントシナリオにおける実世界の実演からRLにおける適応的行動監視手法を提案する。実験では,未知のソースとターゲット環境の異なるダイナミックスを用いて,チェイス・アンド・エスケープとフットボールのタスクを用いて,本手法がベースラインと比較して一般化能力と一般化能力のバランスを保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:29:33 GMT)
Ad-load Balancing via Off-policy Learning in a Content Marketplace [9.8]
広告ロードバランシングは、オンライン広告システム、特にソーシャルメディアプラットフォームにおける重要な課題である。従来のアドロードバランシングのアプローチは静的アロケーションポリシに依存しており、ユーザの好みやコンテキスト要因の変更に適応できない。本稿では、ログ化された盗聴フィードバックから、政治外の学習と評価を活用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:40:45 GMT)
Traffic Incident Database with Multiple Labels Including Various Perspective Environmental Information [9.8]
V-TIDBは、様々な環境情報をマルチラベルとして注釈付けした大規模交通事故認識データセットである。 V-TIDBは、環境情報を詳細に考慮した交通事故認識モデルを学ぶために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:24:13 GMT)
FormalGeo: The First Step Toward Human-like IMO-level Geometric Automated Reasoning [9.7]
これは、私たちが過去3年間に達成した一連の研究の中で、初めての論文です。本稿では,一貫した平面幾何学システムを構築した。これは、IMOレベルの平面幾何学の課題と、可読性のあるAI自動推論の間に重要な橋渡しとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:50:30 GMT)
Rectangle Search: An Anytime Beam Search (Extended Version) [9.6]
任意の検索アルゴリズムは、(潜在的に最適でない)解をできるだけ早く見つけようとする。本稿では,ビーム探索に基づく新しい長方形探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:50:45 GMT)
Short-Term Multi-Horizon Line Loss Rate Forecasting of a Distribution Network Using Attention-GCN-LSTM [9.5]
本稿では,GCN(Graph Convolutional Networks),LSTM(Long Short-Term Memory)と3レベルアテンション機構を組み合わせた新しい手法であるAttention-GCN-LSTMを提案する。本モデルにより,複数の水平線を横断する線損失率の正確な予測が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:47:22 GMT)
Fuzz Driver Synthesis for Rust Generic APIs [9.3]
本稿では,汎用APIを用いたRustライブラリのファズドライバ自動合成問題について検討する。このような依存関係と型制約を解決することで、候補となるモノモルフィックAPIのコレクションを生成することができる。 29の人気のあるオープンソースライブラリによる実験結果から,我々のアプローチは,無効なファズドライバを低い速度で,有望な汎用APIカバレッジを実現することができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:14:52 GMT)
A Study on Social Robot Behavior in Group Conversation [9.3]
本稿では,グループ設定における会話を管理するソーシャルロボットの課題について検討する。グループ設定では、会話のダイナミクスは従来の1対1の会話よりもずっと複雑です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:24:53 GMT)
Stability of Multi-Agent Learning in Competitive Networks: Delaying the Onset of Chaos [9.2]
競争的ネットワークゲームにおけるマルチエージェント学習の振る舞いは、ゼロサムゲームの文脈内でしばしば研究される。マルチエージェント学習における探索と活用の一般的なモデルであるQ-Learning dynamicsについて検討する。また,Q-Learningの安定性はエージェントの総数ではなくネットワーク接続にのみ依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:41:06 GMT)
Asymmetric Norms to Approximate the Minimum Action Distance [9.0]
本稿では,報酬のないマルコフ決定過程の状態表現について述べる。我々は、この表現がどのようにしてゴール条件付きポリシーを学ぶことができるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:12:51 GMT)
Progressive Frequency-Aware Network for Laparoscopic Image Desmoking [9.0]
本稿では,CNNとTransformerの強みを組み合わせた腹腔鏡下画像喫煙のための軽量なGANフレームワークを提案する。 PFANは、限られたトレーニングデータであっても、腹腔鏡像を効率的に除去する。提案手法は,PSNR,SSIM,CIEDE2000,およびCholec80データセットの視覚的品質において,最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:19:44 GMT)
EyePreserve: Identity-Preserving Iris Synthesis [9.0]
本稿では,アイリス画像の完全データ駆動型,アイデンティティ保存型,瞳孔径変化型合成法を提案する。提案手法の直接的な応用は、(a)虹彩認識のための既存の生体計測データセットの合成、または強化、および(b)瞳孔拡張に有意な差がある虹彩画像対を調べるための法医学の専門家を支援することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:29:29 GMT)
Jointly Explicit and Implicit Cross-Modal Interaction Network for Anterior Chamber Inflammation Diagnosis [8.8]
現在の診断法は、限定的な単一モダル病の観点にのみ依存している。本稿では,前房炎症診断のための共用的で暗黙的なクロスモーダル・インタラクション・ネットワーク(EiCI-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:36:47 GMT)
Word Closure-Based Metamorphic Testing for Machine Translation [8.7]
既存の機械翻訳システム(MTS)の限界に対処する単語閉鎖に基づく出力比較手法を提案する。本手法は, 精度の向上とリコールにより, 既存の不正識別の精度を著しく向上させる。また、翻訳エラーのF1スコアを35.9%向上させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:19:40 GMT)
Climate Change from Large Language Models [8.5]
我々は、データ合成と手作業によるコレクションを組み合わせて、多様な質問をコンパイルするハイブリッドなアプローチを採用しています。これらの質問は、その原因、影響、緩和戦略、適応対策など、気候変動の様々な側面をカバーしている。次に、収集した質問と生成した回答に基づいて、迅速なエンジニアリングを通じてモデル知識を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:26:46 GMT)
Large Language Models Play StarCraft II: Benchmarks and A Chain of Summarization Approach [8.4]
VoyageやMetaGPTのような大規模言語モデル(LLM)エージェントは、複雑なタスクを解く大きな可能性を示す。本稿では,生観測処理のための単一フレーム要約と,ゲーム情報解析のための多フレーム要約を含む要約手法を提案する。 1. LLMはStarCraft IIのシナリオに対処するのに必要な知識と複雑な計画能力を持っている; 2. 人間の専門家は、LLMエージェントのパフォーマンスは、StarCraft IIを8年間プレイした平均的なプレイヤーのそれに近いと考えている; 3. LLMエージェントはAIで構築されたエージェントを倒すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:27:16 GMT)
A Revisit of Fake News Dataset with Augmented Fact-checking by ChatGPT [8.4]
既存の偽ニュース検出データセットは、人間のジャーナリストから提供されています。本稿では,人間のジャーナリストが検証した既存の偽ニュースデータセットを再検討し,大規模言語モデルによるファクトチェックの強化を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:46:11 GMT)
Optimised Storage for Datalog Reasoning [8.3]
物質化は、事実とルールのすべての結果を事前計算することで、データログの推論を促進する。全ての実体化された事実を保管することは、実際には不可能かもしれない。特に規則が複雑で、与えられた事実の集合が大きい場合。本稿では,このような最適化ストレージスキームを標準物質化アルゴリズムと統合可能な汎用フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:11:33 GMT)
Distilling Autoregressive Models to Obtain High-Performance Non-Autoregressive Solvers for Vehicle Routing Problems with Faster Inference Speed [8.2]
本稿では,低推論遅延を有する高性能NARモデルを得るための汎用的非自己回帰的知識蒸留法(GNARKD)を提案する。我々は、GNARKDを広く採用されている3つのARモデルに適用して、合成および実世界の両方のインスタンスに対して、NAR VRPソルバを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:13:32 GMT)
MotionScript: Natural Language Descriptions for Expressive 3D Human Motions [8.2]
MotionScriptはモーション・トゥ・テキスト変換アルゴリズムであり、人体の動きの自然言語表現である。実験の結果,テキスト・トゥ・モーション・ニューラルタスクでMotionScript表現を使用する場合,身体の動きをより正確に再構成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:33:17 GMT)
Towards Consistent Stochastic Human Motion Prediction via Motion Diffusion [8.1]
そこで我々は,DiffMotionをエンドツーエンドの拡散に基づくHuman Motion Predictionフレームワークとして提案する。ベンチマーク分析の結果,DiffMotionは精度と忠実度の両方で従来の手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:52:51 GMT)
Anderson transition and mobility edges on hyperbolic lattices [8.0]
双曲格子に対する障害の影響について検討し、アンダーソン局在が強い障害強度で起こることを明らかにした。我々の研究は、非ユークリッド格子におけるアンダーソン転移とモビリティエッジの包括的理解の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:56:59 GMT)
Observation-Augmented Contextual Multi-Armed Bandits for Robotic Exploration with Uncertain Semantic Data [7.8]
観測拡張CMAB(OA-CMABs)と呼ばれるコンテキスト型マルチアームバンディットを新たに導入する。 OA-CMABは、コンテキスト特徴と隠れパラメータの関数として期待される選択肢の結果をモデル化する。本稿では確率的データ検証の概念に基づくOA-CMABに対する頑健なベイズ推論プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:28:42 GMT)
SRNI-CAR: A comprehensive dataset for analyzing the Chinese automotive market [7.8]
本稿では,2016年から2022年までの営業データ,オンラインレビュー,中国自動車産業に関する豊富な情報を含む包括的データセットを紹介する。その影響は、予測精度の向上、ビジネス応用の範囲の拡大、政策開発と規制の実施、自動車部門における学術研究の進展など、様々な側面にまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:32:32 GMT)
SCoTTi: Save Computation at Training Time with an adaptive framework [7.8]
デバイス上でのトレーニングは、エッジデバイス上でモデルをトレーニングする機械学習における新たなアプローチである。本研究では,SCoTTi(Save Computation at Training Time)を提案する。提案手法は, 様々なベンチマークにおいて, 計算資源の節約に関する最先端手法と比較して, 優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:19:33 GMT)
Generalized Causal Tree for Uplift Modeling [7.6]
昇降モデリングは、マーケティングやポリシー作成からパーソナライズされたレコメンデーションまで、様々なアプリケーションにおいて重要である。主な目的は、異種集団に対する最適な治療割り当てを学習することである。複数の離散的かつ連続的な処理に対処するためのツリーベースアプローチの一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:03:43 GMT)
Optimizing Neural Networks with Gradient Lexicase Selection [7.6]
機械学習で集約されたパフォーマンス測定を使用することの潜在的な欠点は、トレーニングケースのより高いエラーを、他のケースの低いエラーに対する妥協として受け入れることを学ぶことができることである。本稿では、勾配降下と語彙選択を進化的に組み合わせた最適化フレームワークであるグラディエント・レキシケース選択を提案する。実験により,提案手法は,広く使用されているディープニューラルネットワークアーキテクチャの一般化性能を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:21:25 GMT)
Curriculum Learning for Cooperation in Multi-Agent Reinforcement Learning [7.3]
競争環境では、ますます熟練した相手のカリキュラムと競合させることで、学習エージェントを訓練することができる。一般的な知的エージェントは、他のエージェントに対して行動することを学び、共通の目標を達成するために彼らと協力することもできます。本稿では,この2つの目的を達成するために,チームメイトとチームメイトとの連携に関する質問に答えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:59:16 GMT)
Trust, but Verify: Robust Image Segmentation using Deep Learning [7.2]
医用画像分割のためのディープニューラルネットワークの出力を検証する手法について述べる。より深いニューラルレグレッションネットワークを用いた従来のセグメンテーション評価手法は偽陰性に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:29:46 GMT)
ProxyDet: Synthesizing Proxy Novel Classes via Classwise Mixup for Open-Vocabulary Object Detection [7.1]
Open-vocabulary Object Detection (OVOD)は、トレーニングセットにカテゴリが含まれていない新しいオブジェクトを認識することを目的としている。本稿では,新しいクラス全体の分布を一般化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:18:47 GMT)
Discovering Malicious Signatures in Software from Structural Interactions [7.1]
本稿では,ディープラーニング,数学的手法,ネットワーク科学を活用する新しいマルウェア検出手法を提案する。提案手法は静的および動的解析に焦点をあて,LLVM(Lower-Level Virtual Machine)を用いて複雑なネットワーク内のアプリケーションをプロファイリングする。弊社のアプローチは、マルウェアの検出を大幅に改善し、より正確で効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:42:20 GMT)
ADMM-MM Algorithm for General Tensor Decomposition [7.0]
提案アルゴリズムは3つの基本損失関数(ell$-loss, $ell$-loss, KL divergence)と様々な低ランクテンソル分解モデル(CP, Tucker, TT, TR)をサポートする。提案したアルゴリズムにより広帯域のアプリケーションを解くことができ、プラグイン・アンド・プレイ方式で既存のテンソル分解モデルに容易に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:17:34 GMT)
DSAF: A Dual-Stage Adaptive Framework for Numerical Weather Prediction Downscaling [7.0]
局所的なNWPダウンスケーリングとバイアス補正に対処する新しい枠組みを提案する。 Dual-Stage Adaptive Framework (DSAF) はその設計に適応的な要素を組み込んで、進化する気象条件に対する柔軟な応答を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:13:17 GMT)
Active contours driven by local and global intensity fitting energy with application to SAR image segmentation and its fast solvers [7.0]
本研究では,Aubert-Aujol(Aubert-Aujol(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol(Auber t-Aujol)(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol(Aubert-Aujol)(Aubert-Au jol)(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol)(Aubert-Aujol)(Aujol(Aubert-Aujol 最近、Jia-Zhaoによって提案された高速デノシングアルゴリズムに着想を得て、SAR画像分割問題の解法として2つの高速固定点アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:34:15 GMT)
An effective image copy-move forgery detection using entropy image [6.9]
キーポイントの座標とスケールを決定するためにエントロピー画像を導入し、キーポイントの数を大幅に増やした。また,キーポイントにおけるグレースケール値の非理想分布に起因するマッチング複雑性の増加を回避するために,エントロピーレベルのクラスタリングアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:09:38 GMT)
Robust Machine Learning by Transforming and Augmenting Imperfect Training Data [6.9]
この論文は、現代の機械学習のいくつかのデータ感度を探求する。まず、トレーニングデータで測定された事前の人間の識別をMLが符号化するのを防ぐ方法について論じる。次に、トレーニング中に予測忠実度を提供するが、デプロイ時に信頼性が低い突発的特徴を含むデータから学習する問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:49:28 GMT)
Towards Automatic Support of Software Model Evolution with Large Language~Models [6.9]
本稿では,大規模言語モデルを用いて,ソフトウェアシステムのモデル履歴における編集パターンの発見を行う手法を提案する。大規模な言語モデルは、ソフトウェアモデルの進化をサポートするための有望な技術であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:38:01 GMT)
On Inference Stability for Diffusion Models [6.8]
DPM(Denoising Probabilistic Models)は、多彩で高品質な画像を生成するのに優れた生成モデルの分野である。本稿では,サンプリング品質を高めるために,推定ギャップを小さくすることを目的とした新しいテキスト系列認識損失を提案する。 CIFAR10,CelebA,CelebA-HQなどのベンチマークデータセットの実験結果から,提案手法の顕著な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:57:34 GMT)
LHManip: A Dataset for Long-Horizon Language-Grounded Manipulation Tasks in Cluttered Tabletop Environments [6.7]
本稿では,200エピソードからなるLong-Horizon Manipulationデータセットについて述べる。タスクには、グルーピング、プッシュ、積み重ね、非常に散らかった環境でオブジェクトを投げるなど、複数のサブタスクが含まれる。データセットは、Open X-Embodimentデータセットの一部を構成する176,278の観測-アクションペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:45:56 GMT)
Detecting Technical Debt Using Natural Language Processing Approaches -- A Systematic Literature Review [6.7]
技術的負債(Technical debt、TD)は、ソフトウェア開発におけるアーキテクチャ決定の長期的な影響のメタファーとしてよく知られている。本稿では,技術的負債検出に使用される特徴抽出手法とアルゴリズムの分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:01:13 GMT)
Goal Exploration Augmentation via Pre-trained Skills for Sparse-Reward Long-Horizon Goal-Conditioned Reinforcement Learning [6.5]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、複雑な環境でスパース・リワード・ロングホライゾン・タスクを達成するのにしばしば苦労する。ゴール条件強化学習(GCRL)は,手軽なサブゴールのカリキュラムを通じて,この問題に対処するために用いられている。 GCRLでは、エージェントが最終的に望ましいゴールへの経路を見つけるためには、新しいサブゴールの探索が不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:00:18 GMT)
COSMOS: Cross-Modality Unsupervised Domain Adaptation for 3D Medical Image Segmentation based on Target-aware Domain Translation and Iterative Self-Training [6.5]
我々は,COSMOSという3次元医用画像セグメント作成のための,自己学習に基づく教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。我々のターゲット認識コントラスト変換ネットワークは、ソース領域の注釈付きT1 MRIを擬似T2 MRIに変換し、ターゲット領域でのセグメンテーショントレーニングを可能にする。 COSMOSは、第24回医用画像コンピューティングおよびコンピュータ支援介入国際会議(MICCAI 2021)と共同で開催されたクロスモダリティドメイン適応(crossMoDA)チャレンジで1textsuperscriptationで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:58:02 GMT)
X2-Softmax: Margin Adaptive Loss Function for Face Recognition [6.5]
我々は,X2-Softmaxという新しい角マージン損失を提案する。 X2-Softmax損失は適応的な角マージンを持ち、異なるクラス間の角度が大きくなるにつれて増加するマージンを提供する。我々は、MS1Mv3データセット上でX2-Softmax損失でニューラルネットワークをトレーニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:20:22 GMT)
TESS: A Multi-intent Parser for Conversational Multi-Agent Systems with Decentralized Natural Language Understanding Models [6.5]
マルチエージェントシステムは、ユーザ意図の自然言語理解を複雑にする。本稿では,ユーザからの多目的発話を効率的に解析・オーケストレーションするパイプラインアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:39:23 GMT)
Teaching Software Ethics to Future Software Engineers [6.4]
ソフトウェア工学(SE)の学生にソフトウェア倫理を教えることの重要性は、これまで以上に重要になっている。伝統的な教室の手法、ウィグネット、ロールプレイゲーム、クイズが、SEの学生にソフトウェア倫理を教えるために長年使われてきた。我々はインタラクティブなシナリオベースのソフトウェア倫理クイズを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:18:05 GMT)
Iteration-Dependent Scaled Min-Sum Decoding for Low-Complexity Key Reconciliation in CV-QKD [6.3]
CV-QKDの低レートLDPC符号に対する繰り返し依存性のスケールド・ミンサムデコードを導入し,複雑性を低減したニアサム製品アルゴリズムの性能を実現し,CV-QKDハードウェアの実装を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:48:30 GMT)
On the Parameterization of Second-Order Optimization Effective Towards the Infinite Width [6.2]
特徴学習を安定的に促進する2次最適化のための特定のパラメータ化を同定する。最大更新パラメータ化にインスパイアされ、勾配の一段階更新を考える。提案手法では,K-FAC と Shampoo の2次最適化アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:12:39 GMT)
ST(OR)2: Spatio-Temporal Object Level Reasoning for Activity Recognition in the Operating Room [6.1]
ORにおける外科的活動認識のための新しい試料効率およびオブジェクトベースアプローチを提案する。本手法は, 臨床医と手術器具の幾何学的配置に着目し, ORにおける重要な物体相互作用のダイナミクスを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:33:57 GMT)
SimQ-NAS: Simultaneous Quantization Policy and Neural Architecture Search [6.1]
最近のワンショットニューラルネットワーク検索アルゴリズムは、特定のタスクに適したハードウェアに依存しないスーパーネットワークをトレーニングし、異なるハードウェアプラットフォームのための効率的なサブネットワークを抽出する。我々は,光学習された予測器と組み合わせた多目的探索アルゴリズムを用いることで,サブネットワークアーキテクチャとそれに対応する量子化ポリシーの両方を効率的に探索できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:08:49 GMT)
Self-Supervised Face Image Restoration with a One-Shot Reference [6.1]
画像復元のための意味認識型潜時空間探索法(SAIR)を提案する。与えられた参照画像から意味情報を明示的にモデル化することにより、SAIRは深刻な劣化した画像を確実に復元することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:15:00 GMT)
Loss it right: Euclidean and Riemannian Metrics in Learning-based Visual Odometry [5.9]
本稿では,視覚オドメトリー(VO)ネットワークにおける異なるポーズ表現とメートル法関数について概説する。 VOネットワークのDeepVOにおけるこれらの要因を,オイラー,四元音,和音距離に基づく損失関数を用いて検討する。実験は、弦距離のような計量の数学的要求を満たす距離が、より良い一般化とより高速な収束をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:31:33 GMT)
Lost in Translation: A Study of Bugs Introduced by Large Language Models while Translating Code [5.9]
コード翻訳における一般LLMとコードLLMの能力について,大規模な実証的研究を行った。私たちの研究は、3つのベンチマークと2つの実世界のプロジェクトからの1,700のコードサンプルの翻訳に関するものです。 LLMの正しい翻訳は2.1%から47.3%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:18:23 GMT)
Trade-offs in Fine-tuned Diffusion Models Between Accuracy and Interpretability [5.9]
生成拡散モデルにおける従来の計測値とモデル解釈可能性による画像の忠実度との間に連続的なトレードオフが生じる。我々は、真に解釈可能な生成モデルを開発するための設計原則のセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:12:39 GMT)
It's All in the Mix: Wasserstein Machine Learning with Mixed Features [5.7]
混合機能問題の解法として,実用的なアルゴリズムを提案する。提案手法は, 個々の特徴が存在する場合の既存手法を著しく上回りうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:15:52 GMT)
Reasoning with random sets: An agenda for the future [5.7]
確率集合を用いた統計的推論の完全分岐理論の開発について論じる。この新理論を気候変動、機械学習、統計学習理論などの高影響領域に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:17:59 GMT)
An Empirical study of Unsupervised Neural Machine Translation: analyzing NMT output, model's behavior and sentences' contribution [5.7]
Unsupervised Neural Machine Translation (UNMT) は、人間の翻訳された並列データがないと仮定して、NMTの結果を改善することに焦点を当てている。私たちは、フランス語、グジャラーティ、カザフ語という3つの非常に多様な言語に焦点を合わせ、バイリンガルなNMTモデルを英語から英語に訓練し、様々なレベルの監督を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:35:08 GMT)
Hierarchical Vision Transformers for Context-Aware Prostate Cancer Grading in Whole Slide Images [5.7]
階層型視覚変換器 (H-ViTs) は計算病理学において有望な解である。この研究はH-ViTsの能力を掘り下げ、WSIsにおける前立腺がんのグレーディングの効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:53:12 GMT)
On Alternating-time Temporal Logic, Hyperproperties, and Strategy Sharing [5.6]
We show that HyperATL$*_S$ is a rich specification language that captures important AI-related properties。我々はHyMASMCと呼ぶツールにモデルチェックアルゴリズムを実装し、それを様々なベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:37:39 GMT)
Smart Connected Farms and Networked Farmers to Tackle Climate Challenges Impacting Agricultural Production [5.5]
情報通信技術、精密農業、データ分析が急速に進歩し、スマート・コネクテッド・ファーム(SCF)の創出のための肥大化の原動力となっている。ネットワークと調整された農夫ネットワークは、悪天候に対処しながら、農業生産と収益性を高めるために、農家にユニークな利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:08:43 GMT)
Debiasing Multimodal Sarcasm Detection with Contrastive Learning [5.4]
コントラスト学習を伴うマルチモーダルサルカズム検出フレームワークを提案する。特に,非類似な単語バイアスを持つ正のサンプルを構築するために,まず反実データ拡張を設計する。我々は、モデルが堅牢なタスク関連特徴を学習できるようにするために、適応型偏りの対照的な学習メカニズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:55:23 GMT)
Incremental Semi-supervised Federated Learning for Health Inference via Mobile Sensing [5.4]
我々は,段階的な半教師付きフェデレート学習アルゴリズムであるFedMobileを提案する。インフルエンザ様症状認識のための実世界のモバイルセンシングデータセットを用いてFedMobileを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:39:33 GMT)
On Testing and Learning Quantum Junta Channels [5.3]
我々は、量子$k$-juntaチャネルのテストと学習の問題は、$n$ qubitsの少なくとも$k$で非自明に作用する。スーパー演算子の空間上のフーリエ解析フレームワークを開発し,いくつかの基本特性を証明した。私たちの$textitInfluence-Sample$はシングルキュービット演算のみを含み、結果として効率が一定に低下するだけです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:47:56 GMT)
Deep Learning for Time Series Classification and Extrinsic Regression: A Current Survey [5.3]
時系列分類と外部回帰は、重要かつ困難な機械学習タスクである。ディープラーニングは自然言語処理やコンピュータビジョンに革命をもたらし、時系列分析などの他の分野で大きな可能性を秘めている。本稿では、時系列分類と外因性回帰のためのディープラーニングの高速移動領域における技術の現状を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:30:52 GMT)
Coreference Graph Guidance for Mind-Map Generation [5.3]
近年、最先端の手法が文書の文を逐次エンコードし、シークエンス・トゥ・グラフを介して関係グラフに変換する。外部構造知識を組み込むためのコア推論誘導マインドマップ生成ネットワーク(CMGN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:39:27 GMT)
EVI-SAM: Robust, Real-time, Tightly-coupled Event-Visual-Inertial State Estimation and 3D Dense Mapping [5.2]
単眼イベントカメラを用いた6自由度ポーズトラッキングと3次元再構成の課題に対処するために,EVI-SAMを提案する。新しいイベントベースのハイブリッドトラッキングフレームワークは、特徴マッチングの堅牢性と直接アライメントの精度を活用することで、ポーズを推定するように設計されている。私たちの知る限りでは、イベントベースの高密度マッピングを実現するための非学習作業としてはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:39:45 GMT)
Macroscopic entanglement between ferrimagnetic magnons and atoms via crossed optical cavity [5.2]
2次元光磁気力学(OMM)システムは、2つの光学キャビティモード、マグノンモード、フォノンモード、および2レベル原子の集合を含む。本研究では,2レベル原子とマグノンの定常絡みを発生させる手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:26:03 GMT)
Students' and Professionals' Perceived Creativity In Software Engineering: A Comparative Study [5.1]
私たちは4つのフォーカスグループと10人のSE学生を通して33人のプロにインタビューした。その結果,創造性に関する45のトピックが明らかになった。本研究の目的は,高等教育における創造的問題解決の設置と促進であり,教育実践への意味のリストも含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:06:27 GMT)
Convolutional Channel-wise Competitive Learning for the Forward-Forward Algorithm [5.1]
深層ニューラルネットワークのトレーニングに一般的に使用されるバックプロパゲーション(BP)の問題を軽減するために,フォワードフォワード(FF)アルゴリズムが提案されている。我々は、画像分類タスクにおける畳み込みニューラルネットワークの文脈において、チャネルワイズ競争学習を活用することにより、FFの主な考え方を取り入れ、それらを改善する。 MNIST, Fashion-MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100の試験誤差は0.58%, 7.69%, 21.89%, 48.77%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:48:43 GMT)
NN-Steiner: A Mixed Neural-algorithmic Approach for the Rectilinear Steiner Minimum Tree Problem [5.1]
ICレイアウト設計において重要となるリチ線形スタイナー最小木(RSMT)問題に着目する。提案するNN-Steinerは,RSMTを演算するための新しいニューラル・アルゴリズムフレームワークである。特にNN-Steinerは、アルゴリズムフレームワーク内で繰り返し呼び出される4つのニューラルネットワーク(NN)コンポーネントのみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:10:13 GMT)
Drift Control of High-Dimensional RBM: A Computational Method Based on Neural Networks [5.1]
我々は、ディープニューラルネットワーク技術に大きく依存するシミュレーションベースの計算手法を開発し、解説する。これまでに検討したテスト問題では,提案手法は1パーセント以内の精度で,少なくとも$d=30$の次元で計算可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:35:36 GMT)
QuanShield: Protecting against Side-Channels Attacks using Self-Destructing Enclaves [4.9]
本研究では,エンクレーブの実行を中断するサイドチャネル攻撃からエンクレーブを保護するシステムであるQuanShieldを提案する。 QuanShieldは、割り込みが発生するとエンクレーブが終了するエンクレーブを実行する専用のCPUコア上に割り込み不要環境を生成する。評価の結果,QuanShieldは事実上のオーバーヘッドで割り込み攻撃の限界を著しく高めることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:11:42 GMT)
Predicting Line-Level Defects by Capturing Code Contexts with Hierarchical Transformers [4.7]
Bugsplorerは、ラインレベルの欠陥予測のための新しいディープラーニング技術である。上位1～3%の疑わしい線のうち、最初の20%の欠陥線をランク付けできる。欠陥ラインのランクを高くすることで、SQAコストを大幅に削減する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:25:04 GMT)
Synergistic Anchored Contrastive Pre-training for Few-Shot Relation Extraction [4.7]
Few-shot Relation extract (FSRE) は、ラベル付きコーパスのスパースセットから事実を抽出することを目的としている。近年の研究では、事前学習言語モデルを用いたFSREの有望な結果が示されている。本稿では,新しい相乗的アンカー付きコントラスト事前学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:16:24 GMT)
Physics-Informed Neural Network Lyapunov Functions: PDE Characterization, Learning, and Verification [4.6]
神経リプノフ関数の訓練においてズボフ方程式を用いることで、アトラクションの真の領域に近いアトラクションの近似領域が得られることを示す。次に、学習したリプノフ関数に対して十分条件を提供し、満足度モジュラー理論により容易に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 05:40:27 GMT)
Diagnosis Of Takotsubo Syndrome By Robust Feature Selection From The Complex Latent Space Of DL-based Segmentation Network [4.6]
医学における分類モデルやセグメンテーションモデルを用いて、潜伏した特徴を学習し、堅牢な特徴選択をオプトアウトし、過度な適合につながる可能性がある。本稿では,診断を支援するセグメンテーションモデルの潜在空間を用いた特徴選択手法を提案する。診断精度82%が従来のSOTA (State-of-the-art) を上回り, 心疾患の鑑別診断に有用であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:53:32 GMT)
Towards SAMBA: Segment Anything Model for Brain Tumor Segmentation in Sub-Sharan African Populations [4.6]
最も一般的な原発性脳腫瘍であるグリオーマは、診断と治療計画のために正確なセグメンテーションを必要とする。本稿では,Segment Anything Model(SAM)とマルチモーダルグリオーマセグメンテーションのための投票ネットワークを組み合わせた革新的なアプローチを提案する。我が国の方法論は,アフリカなどの資源制限環境での臨床実践に大きな影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:10:11 GMT)
Strong squeezing of microwave output fields via reservoir-engineered cavity magnomechanics [4.6]
本研究では, キャビティ・マグメカティカル・システムを用いて, マイクロ波出力場の強スキューズ化を実現する方法を示す。この研究は、圧縮マイクロ波磁場を調製する際の空洞磁気力学系のポテンシャルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:40:43 GMT)
Embedded Feature Similarity Optimization with Specific Parameter Initialization for 2D/3D Medical Image Registration [4.5]
医用画像登録のための新しい深層学習フレームワークを提案する。提案フレームワークは, 特殊訓練技術と新規な複合接続を用いて, マルチスケールの特徴を抽出する。本実験により,本手法は登録性能を向上し,既存の手法を精度,実行時間で上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:31:45 GMT)
Analyzing Public Reactions, Perceptions, and Attitudes during the MPox Outbreak: Findings from Topic Modeling of Tweets [4.5]
MPoxウイルスが最近流行し、Twitterの利用が大幅に増加した。本稿では,この研究ギャップに対処し,この分野に2つの科学的貢献を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:39:38 GMT)
Identifying Label Errors in Object Detection Datasets by Loss Inspection [4.4]
本稿では,オブジェクト検出データセットにおけるラベル誤り検出手法のベンチマークを紹介する。そこで本研究では,軌道上でランダムに導入した4種類のラベルエラーと,良好なラベル付きオブジェクト検出データセットの試験セットをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:30:25 GMT)
Keep the Faith: Faithful Explanations in Convolutional Neural Networks for Case-Based Reasoning [4.4]
ケースベース推論のアーキテクチャがProtoPNetの例を用いて忠実な説明に必要な確立された公理を満たすか否かを評価する。このようなアーキテクチャは、忠実な説明の抽出を可能にする。本稿では,ProtoPFaith という名前の訓練された ProtoPNet に対する説明を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:36:41 GMT)
H-ensemble: An Information Theoretic Approach to Reliable Few-Shot Multi-Source-Free Transfer [4.3]
本稿では,対象タスクに対するソースモデルの最適線形結合を学習するHアンサンブル(H-ensemble)というフレームワークを提案する。 H-アンサンブルは,1)少数の目標タスクに対する新しいMSF設定への適応性,2)理論的信頼性,3)解釈や適応が容易な軽量構造を特徴とする。我々は,Hアンサンブルが最適なタスクアンサンブルを学習し,先行技術より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:39:34 GMT)
GroupMixNorm Layer for Learning Fair Models [4.3]
本研究では,ディープラーニングモデルからバイアスを緩和するための,内部処理に基づく新しいGroupMixNorm層を提案する。提案手法は,全体の精度に最小限の影響を伴って,いくつかの公正度測定値を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:04:26 GMT)
Non-Hermitian Entropy Dynamics in Anyonic-PT Symmetric Systems [4.3]
非正規化密度行列に基づく一般化された非エルミートエントロピーを用いた新しいアプローチを開発する。提案手法は,反PTおよび正準対称ハミルトンのパラメータ空間の異なる領域における情報力学の3つの顕著なパターンを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:08:53 GMT)
Conductivity Imaging from Internal Measurements with Mixed Least-Squares Deep Neural Networks [4.2]
我々は,楕円型問題における導電率分布を再構築するために,ディープニューラルネットワークを用いた新しいアプローチを開発した。連続的および経験的損失の両方に対して、導電率の深いニューラルネットワーク近似を徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:27:21 GMT)
Efficient Title Reranker for Fast and Improved Knowledge-Intense NLP [4.2]
本稿では,バニラ通過リランカよりも20x-40倍高速なタイトルリランクを実現する新しいタイトルリランク技術であるBroadcasting Queryを用いて,効率の良いタイトルリランカを提案する。 Efficient Title Rerankerのトレーニングの課題のひとつは、不安定性だ。 Sigmoid Trick(シグモイド・トリック)は, 両症例の勾配更新を低減し, 検索効率を向上する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:56:52 GMT)
Bypassing the Safety Training of Open-Source LLMs with Priming Attacks [4.1]
我々は,SOTA オープンソース LLM が単純で最適化不要な攻撃に対して脆弱であることを示す。提案攻撃は,Llama Guardが測定した有害行動に対する攻撃成功率を,ベースラインと比較して最大3.3倍向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:47:12 GMT)
Trust, But Verify: A Survey of Randomized Smoothing Techniques [4.0]
ランダム化平滑化の基礎となる概念を詳細に探求する。我々は、敵の摂動に対する堅牢性を証明する理論的保証を強調した。本稿では,ランダムな平滑化の文脈において,既存の知識を体系化する試みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:27:02 GMT)
IPMix: Label-Preserving Data Augmentation Method for Training Robust Classifiers [4.0]
クリーンな精度を損なうことなくロバスト性を改善するための単純なデータ拡張手法であるIMMixを提案する。 IPMixは、トレーニングデータの多様性を高めるために、3つのレベルのデータ拡張をコヒーレントでラベル保存のテクニックに統合する。実験により、IMMixはCIFAR-CとImageNet-Cで最先端の破損堅牢性を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:39:00 GMT)
PPFM: Image denoising in photon-counting CT using single-step posterior sampling Poisson flow generative models [3.7]
低用量および光子計数CTのための新しい画像デノナイズ技術であるPPFM(Postor sample Poisson Flow Generative Model)を提案する。その結果、拡散モデルと比較してPFGM++フレームワークの利点が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:44:15 GMT)
Improved Anonymous Multi-Agent Path Finding Algorithm [3.7]
エージェントの集合をグラフに限定する匿名多エージェントパスフィンディング(AMAPF)問題を考える。我々は,検索空間を探索するアイデアを,個別の検索状態ではなく,一括して考えることによって活用する,特定の検索アルゴリズムを提案する。その結果、AMAPFソルバは最先端の競合に比べて優れた性能を示し、30秒未満で利用可能なすべてのMAPFインスタンスを解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:25:33 GMT)
Sharing is CAIRing: Characterizing Principles and Assessing Properties of Universal Privacy Evaluation for Synthetic Tabular Data [3.7]
比較可能性、適用性、解釈可能性、代表性(CAIR)の4つの原則を同定する。本研究は,CAIRの原則とルーブリックの適用性および有用性について,他の研究で広く普及している指標の選択を評価して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:05:52 GMT)
MDD-UNet: Domain Adaptation for Medical Image Segmentation with Theoretical Guarantees, a Proof of Concept [3.4]
理論的保証付きU-Netのための教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。 MDD-UNetは、ターゲットドメインのラベルに関する知識のない、ドメイン不変の機能を学ぶことができる。この研究は、モダンな拡張なしに標準形式でのU-Netの改善を示すことによって、概念実証として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:30:10 GMT)
External Knowledge Augmented Polyphone Disambiguation Using Large Language Model [3.4]
生成タスクとして問題を解くための新しい方法を提案する。検索モジュールは中国語の多音文字の多段階意味辞書である外部知識を取り入れている。生成モジュールはデコーダのみのTransformerアーキテクチャを採用し、ターゲットテキストを誘導する。 Postprocessモジュールは、必要に応じて生成されたテキストを有効な結果に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:00:10 GMT)
Designing Behavior Trees from Goal-Oriented LTLf Formulas [3.4]
本稿では,LTL(Linear Temporal Logic)のサブセットを用いて指定されたゴールを動作木(BT)に変換する方法を示す。 BTは、成功したトレースが目標を満たすことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:11:05 GMT)
Quantum squeezing induced quantum entanglement and EPR steering in coupled optomechanical system [3.3]
本稿では,量子スクイージングが量子エンタングルメントとアインシュタイン・ポドルスキー・ローゼンステアリングを結合したウィスパーリング・ガリーモード光学系で誘導する理論プロジェクトを提案する。我々のプロジェクトは極端に圧縮されたフィールドを必要とせず、量子テクノロジーの多様な応用に新しく柔軟な方法を提供し、操作することが便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:30:44 GMT)
Convergence Visualizer of Decentralized Federated Distillation with Reduced Communication Costs [3.2]
フェデレートラーニング(FL)は、データ共有を必要とせずに協調学習を実現し、プライバシーの漏洩を防ぐ。本研究では,CMFD の未解決課題として,(1) 通信コストの削減と(2) モデル収束の可視化の2つを解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:23:49 GMT)
Deep Hashing via Householder Quantization [3.1]
ハッシュは大規模な画像類似検索の中心にある。一般的な解決策は、類似性学習項と量子化ペナルティ項を組み合わせた損失関数を採用することである。本稿では,学習問題を2段階に分解する量子化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:01:10 GMT)
The Endoscapes Dataset for Surgical Scene Segmentation, Object Detection, and Critical View of Safety Assessment: Official Splits and Benchmark [3.1]
本報告では,CVS(Critical View of Safety)の自動評価を目的とした内視鏡的胆嚢摘出術(LC)ビデオのデータセットであるEndoscapesの概要について概説する。内臓は201本のLCビデオからなり、フレームはわずかだが定期的にセグメンテーションマスク、バウンディングボックス、そして3つの異なる臨床専門家によるCVSアセスメントを備える。また、CVS 1933にアノテートされた11090フレームと、201ビデオのツールと解剖学的バウンディングボックスでアノテートされたフレームと、ツールと解剖学的セグメンテーションマスクでアノテートされた201ビデオの50から追加の422フレームがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:56:44 GMT)
On the effects of biased quantum random numbers on the initialization of artificial neural networks [3.1]
量子コンピュータの共通の性質は、擬ランダム性とは対照的に真のランダム性の例を示すことができることである。最近の結果は、量子乱数を用いることで、実際に利益が得られることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:22:20 GMT)
Latent Graph Representations for Critical View of Safety Assessment [3.0]
CVS予測の手法として,まず乱れのあるシーングラフを用いて手術画像の表現を行い,その表現をグラフニューラルネットワークを用いて処理する手法を提案する。我々のグラフ表現は、意味情報を明示的に符号化し、解剖学的推論を改善するとともに、視覚的特徴を識別可能性を維持し、意味的誤りに対する堅牢性を提供する。本手法は,ボックスアノテーションのトレーニングにおいて,複数のベースラインメソッドよりも優れるだけでなく,セグメンテーションマスクのトレーニング時にも効果的にスケールし,最先端のパフォーマンスを維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:47:15 GMT)
Diffusing More Objects for Semi-Supervised Domain Adaptation with Less Labeling [2.9]
物体検出では、境界ボックスの予測を逆拡散過程として見ることができる。拡散モデルを用いて、ランダムバウンディングボックスは、画像に条件付けされた復調ステップで反復的に洗練される。本稿では、ランダムなバウンディングボックスで各実行を起動し、わずかに異なる予測を組み合わせるアキュムレータ関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:47:18 GMT)
Difficulty-Focused Contrastive Learning for Knowledge Tracing with a Large Language Model-Based Difficulty Prediction [2.9]
本稿では,知識追跡モデル(KT)の性能向上のための新しい手法を提案する。 KTモデルに対する難易度中心のコントラスト学習手法と難易度予測のためのLarge Language Model(LLM)ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:26:25 GMT)
Split and Rephrase with Large Language Models [2.7]
Split and Rephrase タスクは、複雑な文を短い文法文の列に分割する。本稿では,大きな言語モデルに基づくアプローチについて述べる。これはタスクのすべての主要な指標に対する大きなマージンによって,最先端の技術を向上する。パラメータサイズが異なる微調整済みの事前学習言語モデルや、ゼロショットと少数ショットのインコンテキスト学習の適用など、さまざまな戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:47:09 GMT)
A Case Study on Test Case Construction with Large Language Models: Unveiling Practical Insights and Challenges [2.7]
本稿では,ソフトウェア工学の文脈におけるテストケース構築における大規模言語モデルの適用について検討する。定性分析と定量分析の混合により, LLMがテストケースの包括性, 精度, 効率に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:59:02 GMT)
Longitudinal prediction of DNA methylation to forecast epigenetic outcomes [2.6]
マルチ平均ガウス過程(GP)に基づく確率的・縦断的機械学習フレームワークを提案する。本モデルでは,0～4歳児の出生コホートをトレーニングし,各児のメチル化部位の状態が5～7歳児で正確に予測できることを実証した。このアプローチにより、エピジェネティックな研究は、発達、老化、疾患進行の過程でのエピジェネティックな変化を研究するために、縦断的な設計へと進むことが奨励される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:15:27 GMT)
The Validity of a Machine Learning-Based Video Game in the Objective Screening of Attention Deficit Hyperactivity Disorder in Children Aged 5 to 12 Years [2.6]
本研究は,本疾患のコア症状を客観的に測定し,ADHDスクリーニングのためのビデオゲーム(FishFinder)を検証することを目的とした。 5歳から12歳までの健常児26名を対象に実験を行った。このシステムは92.3%の精度、90%の感度、93.7%の特異性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:48:39 GMT)
Automated speech audiometry: Can it work using open-source pre-trained Kaldi-NL automatic speech recognition? [2.5]
人間の監督なしに音声応答を評価できる自動DINテスト設定を提案する。 30人のオランダ成人がDIN+カルディ-NL検査を完了した。研究1では,単語誤り率(WER, summed decoding error)によるKaldi-NLの性能評価を行った。研究2では、カルディ-NLの復号誤りを伴う三重項がDIN試験出力に及ぼす影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:51:49 GMT)
A Recent Survey of Vision Transformers for Medical Image Segmentation [2.5]
ヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)は、医用画像セグメンテーションの課題に対処するための有望な技術として登場した。マルチスケールアテンション機構により、遠方構造間の長距離依存を効果的にモデル化することができる。近年、研究者らは、ハイブリッドビジョントランスフォーマー(HVT)として知られるアーキテクチャにCNNを組み込む様々なViTベースのアプローチを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:49:48 GMT)
Submodularity, pairwise independence and correlation gap [2.4]
ランダム入力間の任意の依存度を持つ関数の最大期待値の比率について検討する。 a) 4/3$ for $n = 3$ with general marginal probabilities and any monotone submodular set function。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:12:44 GMT)
You Cannot Escape Me: Detecting Evasions of SIEM Rules in Enterprise Networks [2.3]
本稿では,オープンソースの概念適応型誤用検出システムAMIDESを提案する。その結果,AMIDESは誤報を伴わずに避難の大多数を検知できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:54:12 GMT)
Improving new physics searches with diffusion models for event observables and jet constituents [2.3]
我々は,LHCにおける新しい物理探索の感度を高めるために,Drapesと呼ばれる新しい手法を導入する。サイドバンドデータ上で拡散モデルをトレーニングすることにより,信号領域の背景テンプレートをノイズから直接生成するか,あるいは既存のデータに拡散過程を部分的に適用するかを示す。この手法をLHCOジジェットデータセットを用いた共鳴探索に適用し,高レベルの入力特徴を用いた背景テンプレート生成のための最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:08:10 GMT)
Mind the Gap: Federated Learning Broadens Domain Generalization in Diagnostic AI Models [2.2]
5施設の胸部X線写真610,000点を用いて, 診断成績を訓練戦略の機能として評価した。大規模データセットはFLで最小のパフォーマンス向上を示したが、いくつかのケースでは低下を見せた。さまざまな外部機関間で協調的にトレーニングを行う場合、AIモデルは、ドメイン外のタスクのためにローカルにトレーニングされたモデルを一貫して上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:10:23 GMT)
Topological complexity of spiked random polynomials and finite-rank spherical integrals [2.2]
特に,有限ランクスパイクされたガウス・ウィグナー行列の平均臨界点数の指数式と局所パラメータの行列式を定式化する。この分析は、[Guionnet, Husson] による有限ランク球面積分の最近の進歩に基づいて、多ランクスパイクされたガウス・ウィグナー行列の大きな偏差を研究する。外部パラメータの正確なしきい値があり、一度超えると、複雑性関数は与えられたベクトルに臨界点が近い新しい領域に消える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:52:01 GMT)
An All-Analog in-Memory Computing Architecture for Multi-Bit and Large-Scale Vector Matrix Multiplication [2.1]
AiMCは、ニューラルネットワークアクセラレーションに優れた性能を示している。計算ビット幅とスケールの増大に伴い、高速データ変換と長距離データルーティングは、AIMCシステムにおいて許容できないエネルギーと遅延のオーバーヘッドをもたらす。 AiDACという名前の革新的なAIMCアーキテクチャを3つの重要なコントリビューションで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:07:18 GMT)
Graph Attention-based Deep Reinforcement Learning for solving the Chinese Postman Problem with Load-dependent costs [2.1]
本稿では、負荷依存コストで中国ポストマン問題(CPP-LC)に対処する新しいDRLフレームワークを提案する。本稿では,CPP-LC問題に効果的に対応するためのエンコーダとデコーダからなるDRL,すなわちArcDRLに基づく自己回帰モデルを提案する。また,CPP-LCのためのアルゴリズム(EA)に基づくバイオインスパイアされた新しいメタヒューリスティックソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:39:27 GMT)
Auto311: A Confidence-guided Automated System for Non-emergency Call [2.0]
我々は11,796件の緊急通話記録を分析し、311件の緊急通話を処理する最初の自動化システムであるAuto311を開発した。実世界のデータを使って、システムの有効性とデプロイ性を評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:52:04 GMT)
Neural Fuzzy Extractors: A Secure Way to Use Artificial Neural Networks for Biometric User Authentication [2.0]
生体認証(および識別)は急速に普及しつつある。機械学習技術に基づくバイオメトリック認証の現代的なアプローチでは、トレーニング済みの分類器の詳細や明示的なユーザバイオメトリックデータの保存は避けられない。本稿では,ベクトル空間分類器やニューラルネットワークを用いて生体認証を行う際の,ユーザ固有の情報をセキュアに処理する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:22:29 GMT)
Lifting Architectural Constraints of Injective Flows [2.0]
正規化フローはトレーニングデータに対して全次元の確率を明示的に最大化する。単射フローは、多様体とその上の分布を共同で学習することによってこれを解決する。データ多様体とそれ上の分布の両方を鼻で学習すると、分岐解がもたらされることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:43:16 GMT)
All for One, and One for All: UrbanSyn Dataset, the third Musketeer of Synthetic Driving Scenes [2.0]
UrbanSynは、半プロデューラルに生成された合成都市運転シナリオを通じて取得されるデータセットである。深度、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーションを含むピクセルレベルの地上真実を提供する。 UrbanSynをオープンかつ自由に利用できるようにする(www.urbansyn.org)
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:09:12 GMT)
Principled Weight Initialisation for Input-Convex Neural Networks [1.9]
入力-凸ニューラルネットワーク(ICNN)は、入力-出力マッピングにおける凸性を保証する。中心重みを暗黙的に仮定する以前の初期化戦略は、ICNNには有効ではない。我々は、ICNNにおける学習を効果的に促進し、より良い一般化につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:36:12 GMT)
Polar Encoding: A Simple Baseline Approach for Classification with Missing Values [1.9]
polar エンコーディングは $[0,1]$-valued 属性の表現で、値が欠けている。計算を必要とせず、欠落した値が非欠落値と等価であることを保証し、決定木アルゴリズムに欠落した値を分割する方法を選択させる。その結果, 偏極符号化性能は, チェーン型方程式 (MICE) による数値計算や, 復号化オートエンコーダ (MIDAS) による数値計算よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:39:40 GMT)
Generalization Analysis of Machine Learning Algorithms via the Worst-Case Data-Generating Probability Measure [1.8]
データに対する最悪の確率測定は、機械学習アルゴリズムの一般化能力を特徴づけるツールとして紹介される。予測損失の感度、経験的リスクの感度、一般化ギャップなどの基本的な一般化指標は、クローズドフォーム表現を持つことが示されている。最悪のデータ生成確率尺度とギブスアルゴリズムとの間には,新たな並列性が確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:20:27 GMT)
Characterizing Information Seeking Events in Health-Related Social Discourse [1.7]
イベント駆動分析は、個別および集団レベルで、医療のさまざまな側面に関する洞察を提供することができる。 Treat-ISEは、イベントベースのフレームワークでオンライン談話を分析するための、新しいマルチラベル処理情報検索イベントデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:03:48 GMT)
Tight-binding model subject to conditional resets at random times [1.7]
時間依存型および条件付きリセットプロトコルの量子系の力学について検討する。指数的リセットの下では、外部の強制力の存在と欠如の両方で、システムは定常状態に緩和する。リセット部位の選択は、リセット部位で粒子を見つける相対確率を決定する上で決定的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:19:04 GMT)
Blood Glucose Level Prediction: A Graph-based Explainable Method with Federated Learning [1.6]
英国では、1型糖尿病の約40万人が、インスリンの不足によるインスリンの供給に依存している。 5分毎にBGを追跡するCGMは、炭水化物摂取やインスリンデリバリーなどの要因を考慮し、効果的な血糖値予測(BGLP)を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:19:35 GMT)
Building a Llama2-finetuned LLM for Odia Language Utilizing Domain Knowledge Instruction Set [1.6]
英語以外の言語でLLMを構築することは、多言語LLMが利用できないことや性能のために大きな需要がある。本稿では,LLMファインチューニングに適したドメイン知識データを含む,大規模なOdia命令セットを生成する方法と,Odiaドメインの性能向上に適したLlama2ファインチューニングモデルを構築する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:01:01 GMT)
Unveiling and Vanquishing Goroutine Leaks in Enterprise Microservices: A Dynamic Analysis Approach [1.5]
2500行以上をホストするUberのGoモノレポの7500万行で,メッセージパッシング部分デッドロックの頻度を調査した。 GoleakとLeakProfは、単体テスト中に部分的なデッドロックを検出し、新しいバグを発生させないように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:49:31 GMT)
Fake detection in imbalance dataset by Semi-supervised learning with GAN [1.5]
本研究は,100個のラベル付きサンプルを用いた偽アカウントの検出において,81%の精度を達成し,この分野に寄与する。これは、マイノリティクラスを扱い、偽アカウント検出におけるビッグデータの問題に対処するための強力なツールとしてのSGANの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:58:50 GMT)
MPI Planar Correction of Pulse Based ToF Cameras [1.5]
タイム・オブ・フライ(ToF)カメラは、コンシューマグレードの電子機器から安全上重要な産業用ロボットまで幅広い領域で普及している。 ToFカメラは、特にパルスベースの変種が連続的に開発されているが、ポイントの急激なノイズやマルチパス推論(MPI)など、相変わらず異なる問題に直面している。本稿では、パルスベースのToFカメラにおいて、この種のアーチファクトの緩和を可能にする特徴ピラミッドネットワーク(FPN)を用いたMPI低減問題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:32:02 GMT)
Comprehensive Validation on Reweighting Samples for Bias Mitigation via AIF360 [1.4]
本稿では,従来の機械学習(ML)モデルにおける再重み付けサンプルの体系的検討に寄与する。本研究は、5つの公正度測定値を用いて予測結果を評価し、再重み付けサンプルのニュアンスとモデル固有の性質を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:55:38 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Action Masking for UAV-enabled Mobile Communications [1.3]
無人航空機(UAV)は、アドホックな通信インフラを提供するために、航空基地局としてますます使われている。本稿では,地上通信インフラのないモバイルユーザに対して,複数のUAVを無線通信に利用することに焦点を当てる。システムスループットを最大化するために,UAV 3DトラジェクトリとNOMAパワーアロケーションを共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:55:14 GMT)
Confidence and Uncertainty Assessment for Distributional Random Forests [1.3]
分布ランダムフォレスト (DRF) は条件分布を推定するために最近導入されたランダムフォレストである。条件平均処理効果、条件量子化、条件相関など、幅広いターゲットを推定するために使用できる。 DRFのアルゴリズムを特徴付け、ブートストラップ近似を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:23:40 GMT)
Anonymizing Speech: Evaluating and Designing Speaker Anonymization Techniques [1.3]
音声ユーザインタフェースの利用が増加し、音声データの収集と保存が急増した。本論文は、音声の匿名化と匿名化の程度を評価するためのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:33:03 GMT)
GenAIPABench: A Benchmark for Generative AI-based Privacy Assistants [1.3]
本稿では、ジェネレーティブAIベースのプライバシアシスタント(GenAIPA)の評価ベンチマークであるGenAIPABenchを紹介する。 GenAIPABench には,1) プライバシポリシやデータ保護規則に関する一連の質問,2) さまざまな組織や規制に対する注釈付き回答,2) 応答の正確性,関連性,一貫性を評価するメトリクス,3) プライバシドキュメントの導入や,システムの堅牢性をテストするためのさまざまなプライバシ質問などを生成するためのプロンプトを生成するツールなどが含まれている。我々は、GenAIPABenchを用いて、ChatGPT-4、Bard、Bing AIの3つの主要なGenAIシステムを評価し、その効果をGenAIPAとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:40:51 GMT)
Land use/land cover classification of fused Sentinel-1 and Sentinel-2 imageries using ensembles of Random Forests [1.2]
本研究では、土地利用/土地被覆(LULC)分類のための合成開口レーダ(SAR)と可視赤外短波赤外線(VNIR-SWIR)画像の相乗的組み合わせについて検討した。ベイズ融合を利用した画像融合は、SARテクスチャバンドとVNIR-SWIR画像とを融合する。本研究は, この融合がLULC分類に与える影響について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:22:45 GMT)
Dynamic Topic Language Model on Heterogeneous Children's Mental Health Clinical Notes [1.2]
本研究では、新型コロナウイルス感染拡大に伴う子どものメンタルヘルスの進展について検討する。臨床医は、性同一性に関連する子供のメンタルヘルスの格差を認識するための貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:36:53 GMT)
Effects of cavity-mediated processes on the polarization entanglement of photon pairs emitted from quantum dots [1.2]
2光子励起および共振器支援2光子放出下での偏光結合光子対の生成について検討した。強いカップリング状態において、キャビティは水平および垂直に偏光されたエクシトン状態の不平等なアク・スタークシフトを導入し、エクシトン状態が効果的に分裂する。第二に、弱いカップリング状態であっても、励起子状態間の交差結合を誘導し、望ましくない2光子状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:17:45 GMT)
Reversal of Orbital Hall Conductivity and Emergence of Tunable Topological Quantum States in Orbital Hall Insulator [1.1]
最近の知見は、軌道角運動量(OAM)が固有軌道ホール効果(OHE)を誘導する能力を持っていることを示している。我々は,k cdot p$モデルと第一原理計算を併用することにより,ひずみ工学による符号反転軌道チャーン数を実証する。我々の研究は、OAMを持つ電子やホールが軌道に反する軌道を示し、軌道のホール伝導率が逆転することを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 02:47:35 GMT)
Analysis of a Programmable Quantum Annealer as a Random Number Generator [1.1]
D-Wave 2000Q量子アニールを用いた実験結果について述べる。その結果、D-Wave 2000Qから生成されたランダムビットはバイアスを受けており、予測不可能なランダムビットシーケンスではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:56:47 GMT)
The Role of Likes: How Online Feedback Impacts Users' Mental Health [1.0]
オンラインフィードバックがユーザーの感情体験、社会的つながり、自尊心に与える影響を分析した。他者からの反応がほとんどないし全くないことから,ユーザの否定的な感情を誘発するだけでなく,自己評価の低レベルも引き起こすことがわかった。対照的に、オンラインのフィードバックを非常に肯定的に受け取り、社会的つながりの感情を誘発し、全体的な孤独を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:48:10 GMT)
Cavity-resonated detection of spin polarization in a microfabricated atomic vapor cell [1.0]
我々は,光共振器内における微小共振器内での原子蒸気の電子スピン偏極の連続的なパウンド・ドレーバー・ハル(PDH)非破壊モニタリングを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:39:37 GMT)
Hyperspectral Lightcurve Inversion for Attitude Determination [1.0]
宇宙船の姿勢と回転を推測するために、時系列の単画素分光測定が用いられる。目的は最小限の情報で作業することであり、それ故に姿勢や慣性テンソルについて事前は利用できない。結果は合成データに基づいて示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:06:50 GMT)
GeoAI in Social Science [1.0]
GeoAI(Geospatial AI、地理空間的人工知能)は、人工知能(AI)、地理空間的ビッグデータ、そして膨大なコンピューティングパワーを活用して、高度な自動化と知能の問題を解決するエキサイティングな新しい分野である。本稿では、社会科学研究におけるAIの進歩を概観し、GeoAIを用いて重要なデータと知識ギャップを埋める重要な進歩について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:23:18 GMT)
Making Existing Quantum Position Verification Protocols Secure Against Arbitrary Transmission Loss [0.9]
量子位置検証(QPV)プロトコルでは、比較的小さな損失率でさえセキュリティを損なう可能性がある。我々は、QPVプロトコルの通常の構造を変更し、この修正によって、検証者間の通信損失がセキュリティに無関係であることを証明した。本稿では,必要な光子の存在検出の実装の可能性を示し,QPVにおけるすべての主要な実用的課題を解決するプロトコルであるc-$mathrmQPV_mathrmBB84fを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:38:10 GMT)
Sample Efficient Reinforcement Learning with Partial Dynamics Knowledge [0.8]
オンラインQ-ラーニング手法のサンプル複雑性について,動的知識が利用可能であったり,効率的に学習できたりした場合に検討する。我々は,$f$の完全知識の下で,$tildemathcalO(textPoly(H)sqrtSAT)$ regretを達成する楽観的なQ-ラーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:53:58 GMT)
Unsupervised Segmentation of Colonoscopy Images [0.8]
大腸内視鏡画像における3つの課題において,視覚変換器の自己監督機能を用いて検討する。以上の結果から,DINOモデルから得られた画像レベルの特徴が,完全教師付きモデルに匹敵する画像分類性能を実現することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:59:19 GMT)
A Case Study in CUDA Kernel Fusion: Implementing FlashAttention-2 on NVIDIA Hopper Architecture using the CUTLASS Library [0.7]
我々は、NVIDIA Hopperアーキテクチャをターゲットとしたカスタムフューズカーネルとして、FlashAttention-2の前方パスの最適化実装を提供する。最新のNVIDIA Ampereアーキテクチャ向けに最適化されたFlashAttention-2のバージョンよりも20～50%高いFLOP/sを観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:56:25 GMT)
Transformer Network for Multi-Person Tracking and Re-Identification in Unconstrained Environment [0.7]
マルチオブジェクトトラッキング(MOT)は、監視、スポーツ分析、自動運転、協調ロボットなど、さまざまな分野に深く応用されている。我々は、オブジェクト検出とアイデンティティリンクを単一のエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワーク内にマージする統合MOT手法を提唱した。本システムでは,記憶時記憶モジュールの高機能化を図り,アグリゲータを用いて効果的に記憶時記憶モジュールを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:15:22 GMT)
A Summary of Privacy-Preserving Data Publishing in the Local Setting [0.7]
統計開示制御は、機密情報を匿名化して暴露するリスクを最小限にすることを目的としている。マイクロデータの復号化に使用される現在のプライバシ保存技術について概説し、様々な開示シナリオに適したプライバシ対策を掘り下げ、情報損失と予測性能の指標を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:23:23 GMT)
Advancements and Challenges in Arabic Optical Character Recognition: A Comprehensive Survey [0.7]
本稿では,アラビア語光文字認識(OCR)に関する現代的応用,方法論,課題の徹底的なレビューを提案する。 OCRプロセス全体で広く利用されている技術について、徹底的な分析を行い、改善された成果を示す最も効果的なアプローチを識別する努力を払っている。本稿では,最先端技術と手法の提示に加えて,アラビアOCRの領域における研究ギャップを批判的に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:01:31 GMT)
Inventing art styles with no artistic training data [0.7]
本研究では,自然画像のみに基づいて学習したモデルを用いて,絵画スタイルを作成する2つの手法を提案する。第1の手順では、創造的な表現を達成するために、芸術媒体からの帰納バイアスを用いる。第2の手順では、新たなスタイルを作るためのインスピレーションとして、追加の自然なイメージを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:07:16 GMT)
Exactly solvable dynamics and signatures of integrability in an infinite-range many-body Floquet spin system [0.6]
我々は、無限範囲のイジング相互作用を持ち、外部磁場の周期パルスを受ける$N$量子ビットについて検討した。解析的に N=5$ から 11$ qubits のケースを解き、固有系、様々な初期状態の絡み合いのダイナミクス、およびユニタリ進化作用素を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:43:00 GMT)
Modelling and characterization of fine Particulate Matter dynamics in Bujumbura using low cost sensors [0.6]
ブルンジのブジュムブラのような都市部の急速な都市化は大気汚染に寄与する要因の1つである。ブジュンブラにおけるPM2.5の変動特性とPM2.5濃度の予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:51:02 GMT)
Punctuation restoration Model and Spacing Model for Korean Ancient Document [0.6]
朝鮮の古文書には空白や句読がなく、漢文で書かれている。中国には句読点と間隔を予測するモデルがあるが、韓国のテキストに直接適用することは、データの違いによって問題となる。韓国の歴史文献の句読点と間隔を予測し,その性能を評価する最初のモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:15:52 GMT)
Continuous-variable quantum state designs: theory and applications [0.5]
量子状態設計の概念を無限次元空間に一般化する。まず、continuous-variable (CV) state $t$-designsの定義の下では、$tgeq2$に対する状態設計は存在しないことを証明します。我々はCV状態設計の代替的定義を提案し、これをrigged $t$-designsと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:55:50 GMT)
The curious case of the test set AUROC [0.5]
テストROC曲線のみから得られるスコアを考えると、モデルがどのように機能するか、その一般化する能力について、より狭い洞察しか得られない、と我々は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:40:58 GMT)
Point Cloud Segmentation Using Transfer Learning with RandLA-Net: A Case Study on Urban Areas [0.5]
本稿では,都市部における大規模クラウドデータの3次元セグメンテーションのための最先端のニューラルネットワークアーキテクチャであるRandLA-Netの応用について述べる。この研究は中国三大都市、Chengdu、Jiaoda、Shnzhenに焦点を当て、セグメンテーション性能を高めるためにその特徴を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:13:58 GMT)
Teeth Localization and Lesion Segmentation in CBCT Images using SpatialConfiguration-Net and U-Net [0.5]
歯の局所化と根尖部病変の分節化は臨床診断と治療計画にとって重要な課題である。本研究では,2つの畳み込みニューラルネットワークを用いた深層学習手法を提案する。この方法は、歯の局所化に対する97.3%の精度と、それぞれ0.97および0.88の有望な感度と特異性を達成し、その後の病変検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:23:47 GMT)
Nonparametric Strategy Test [0.5]
本稿では,エージェントが与えられた混合戦略に従っているかどうかを,エージェントのプレイのサンプルが与えられた繰り返し戦略形式のゲームで判定する非パラメトリック統計的テストを提案する。これには、エージェントの純粋な戦略の頻度がターゲットのイテレーションに十分近いかどうかを判断し、選択された純粋な戦略が異なるゲームイテレーション間で独立であるかどうかを決定する2つのコンポーネントが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:56:15 GMT)
Circular Systems Engineering [0.5]
本稿では,システムサステナビリティの新たなパラダイムである循環システム工学の概念を紹介する。エンド・ツー・エンド・サステナビリティとバイパーティイト・サステナビリティの2つの原則を定義します。循環原理の実装と導入につながる典型的な組織進化パターンを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:29:21 GMT)
Integrating Human Vision Perception in Vision Transformers for Classifying Waste Items [0.4]
本稿では,データセットに差分ぼかしを適用し,ニスタグラムの学習現象をシミュレートする手法を提案する。提案したフレームワークは2つのモジュールから構成されており、第2のモジュールは元のVision Transformerによく似ている。この手法は, 廃棄物分類作業における標準ビジョントランスフォーマーモデルを超え, 2%のマージンで改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:23:49 GMT)
Matching via Distance Profiles [0.4]
距離プロファイルに基づくマッチング手法を導入・研究する。点雲のマッチングのために,線形プログラムを解くことで,提案手法を容易に実装できる。また、位置-位置マッチングを実行する柔軟な方法を提案し、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:36:37 GMT)
Finding Optimal Pathways in Chemical Reaction Networks Using Ising Machines [0.4]
化学反応ネットワークにおける最適経路の発見は、化学プロセスの解明と設計に不可欠である。爆発により、最適な経路を見つけるのに必要な時間は、ネットワークサイズとともに指数関数的に増加する。化学経路フィニング問題に対する最初のIsing/Quantum計算応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:15:05 GMT)
Optimal entanglement-assisted electromagnetic sensing and communication in the presence of noise [0.4]
本稿では,コヒーレント状態情報抽出器,プログラマブルモードセレクタ,コヒーレント状態情報抽出器から構成される新しいアーキテクチャである相関交換受信機を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:55:23 GMT)
Inferring the relationship between soil temperature and the normalized difference vegetation index with machine learning [0.4]
気候の変化は植物の表現学に大きく影響し、重要なフィードバック効果をもたらす可能性がある。本研究では,土壌温度が季節開始時期に及ぼす影響について検討した。また, 気温, 降水量, 照度などの気象変動が植生現象学の年次変動に与える影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:43:50 GMT)
Decentralised and collaborative machine learning framework for IoT [0.3]
本稿では、リソース制約のあるデバイスに特化して、分散的で協調的な機械学習フレームワークを提案する。第一に、低パフォーマンスコンピューティング要素で動作するために特別に実装されたプロトタイプに基づく漸進学習アルゴリズムである。第二に、ネットワーク内のコンピューティング要素間でローカルモデルを交換するランダムベースのプロトコルが2つある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:25:41 GMT)
Automated Assessment of Students' Code Comprehension using LLMs [0.3]
大規模言語モデル(LLM)とエンコーダベースのセマンティックテキスト類似(STS)モデルを評価する。この結果から,LLMはプログラミング領域における生徒の短解評価において,微調整エンコーダモデルに匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:39:12 GMT)
Optical Feedback Loop in Paraxial Fluids of Light: A Gate to new phenomena in analogue physical simulations [0.3]
光の同軸流体は、量子的な現象のシミュレーションと探索のための有望なプラットフォームとして浮上している。本稿では,この制限を光フィードバックループの形で解くための新しい実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:03:35 GMT)
CaRe-CNN: Cascading Refinement CNN for Myocardial Infarct Segmentation with Microvascular Obstructions [0.3]
Cascading Refinement CNN (CaRe-CNN) は、完全に3Dでエンドツーエンドのトレーニングを受けた3段階のCNNケースである。 CaRe-CNNはFIMH 2023 MYOSAIQチャレンジに出場し、18チーム中2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:31:08 GMT)
CAManim: Animating end-to-end network activation maps [0.3]
本稿では,CNN予測に対するエンドユーザの理解の拡大と集中を目的とした,CAManimという新しいXAI可視化手法を提案する。また,Remove and Debias(ROAD)尺度に基づいて,新たな定量的評価法を提案する。これは、解釈可能で堅牢で透明なモデルアセスメント方法論に対する需要の増加に対応するために、先行研究に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:07:36 GMT)
Meta-Referential Games to Learn Compositional Learning Behaviours [0.2]
構成学習行動(CLB)の学習における中心的な問題は、結合問題(BP)の解決である。本稿では,BPのドメインに依存しないバージョンを解くことにより,CLBを提示するエージェントの能力を調べるベンチマークを提案する。我々は、我々のベンチマークが魅力的な課題であることを示すベースラインの結果とエラー分析を提供し、研究コミュニティがより有能な人工エージェントを開発するよう促すことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:05:55 GMT)
New Horizons: Pioneering Pharmaceutical R&D with Generative AI from lab to the clinic -- an industry perspective [0.2]
生成AIの急速な進歩は、産業全体にわたる研究開発の戦略的ビジョンを変えつつある。創生AIの応用は、早期発見から規制承認に至るまで、バリューチェーン全体に沿って価値を提供する。このパースペクティブはこれらの課題をレビューし、すでに影響をもたらす生成AIアプリケーションを探るために3つの水平なアプローチを取ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:04:07 GMT)
Can ChatGPT be Your Personal Medical Assistant? [0.1]
本研究は,アラビア語によるオンライン質問と回答データセットを用いた。約430万の質問と20の病種に対する回答がある。この微調整モデルの性能は, 自動評価と人的評価により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:54:27 GMT)
REE-HDSC: Recognizing Extracted Entities for the Historical Database Suriname Curacao [0.1]
6段階の処理パイプラインを記述し、キュラカオの市民登録簿から19世紀と20世紀の死亡証明書を処理してテストする。パイプライン抽出の精度は高いが,人物名抽出の精度は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:12:35 GMT)
Towards building a monitoring platform for a challenge-oriented smart specialisation with RIS3-MCAT [0.0]
RIS3-MCATは、R&Iプロジェクトデータへのアクセスを容易にするインタラクティブなプラットフォームであり、洗練された分析を可能にする。本稿では,その概念化,開発フレームワーク,利用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:58:39 GMT)
Zeeman dependence of the quasiparticle scattering rate and ARPES in copper oxides and related materials [0.0]
化学ポテンシャルは$omega_H$で増加する。温度と最大$omega_H$で線形な特性準粒子散乱速度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:45:44 GMT)
Work and efficiency fluctuations in a quantum Otto cycle with idle levels [0.0]
We study the performance of a quantum Otto heat engine with two spins coupled by a Heisenberg interaction。作業や効率の相対的な変動は大きいままであり、これはこの微視的なエンジンが作業の源としてあまり信頼できないことを意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:28:54 GMT)
Web 3.0 and a Decentralized Approach to Education [0.0]
ユーザに直接リンクされた認証情報をアップロードするために,分散ID(Decentralized Identity, DID)をWeb 3.0に統合する。候補のアップロード履歴と検証履歴を表示するためのDID文書ベースのアクセス制御を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:51:26 GMT)
Vision-Based Automatic Groceries Tracking System -- Smart Homes [0.0]
家庭用冷蔵庫や保管庫における食料品の検出は, 小売品の棚上げデータと比較すると, 非常に複雑である。本稿では,小売店の棚上げデータと果物のデータセットを実店舗から収集したリアルタイムの360度ビューデータポイントとを組み合わせることで,家庭用食料品追跡の課題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:08:08 GMT)
Vertical Federated Alzheimer's Detection on Multimodal Data [0.0]
分散データからトレーニングできるHIPAA準拠のフレームワークを紹介します。次に,アルツハイマー病検出のための多モード垂直フェデレーションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:44:40 GMT)
Variational Mode Decomposition-Based Nonstationary Coherent Structure Analysis for Spatiotemporal Data [0.0]
本稿では, 定常モード分解に基づくコヒーレント構造 (VMD-NCS) 解析について述べる。提案手法は時間的空間分布の時間的変化を考慮したものである。その結果、$K$はVMD-NCS分析結果に大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:36:39 GMT)
Users Approach on Providing Feedback for Smart Home Devices [0.0]
簡単なランダムサンプリングで選択した3～5人の学生を対象に,オンライン調査を実施している。われわれは、ほとんどのユーザーが、プロダクトのサービスと品質を即興で改善するために、スマートホームデバイスへのフィードバックを積極的に共有する準備が整っていることを見てきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:18:12 GMT)
Unveiling Spaces: Architecturally meaningful semantic descriptions from images of interior spaces [0.0]
本研究の目的は,内部空間の2次元シーンからアーキテクチャ的に意味のある意味記述を抽出することである。画像から画像への変換のためのGAN(Generative Adversarial Network)は,これらの囲いを合成的に生成した画像に対して,高レベルの構造構造を表す画像抽象化を訓練する。また,既存の室内囲いの写真にも同様のモデル評価を行い,実環境における性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:03:04 GMT)
Transitive Nonlocal Games [0.0]
我々は、完全戦略の集合が半群を形成する推移ゲームと呼ばれる非局所ゲームの研究を行う。我々は、C*-戦略の存在、量子交換戦略の存在、そして古典的戦略の存在がすべて同値であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:49:41 GMT)
Transient Temperature Dynamics of Reservoirs Connected Through an Open Quantum System [0.0]
オープン量子系を介して接続されたいくつかのボソニック貯水池の過渡ダイナミクスについて検討する。散逸速度と初期温度の値に強く依存する様々な種類の温度力学が存在することを示す。得られた結果は,メソスケールおよびナノスケールシステムにおけるエネルギーフロー管理の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:57:46 GMT)
Towards an in-depth detection of malware using distributed QCNN [0.0]
量子ニューラルネットワークは、数量子ビットを使用する場合、画像ベースのマルウェア検出ではうまく動作しないことを示す。我々は,Grayscale法を用いてデータセットの新たな前処理を実装し,それを5つの分散量子畳み込みネットワークとスコアリング関数からなるモデルと組み合わせた。テストの精度とF1スコアの両方で、結果の約20%が向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:48:58 GMT)
Toward coherent quantum computation of scattering amplitudes with a measurement-based photonic quantum processor [0.0]
格子QCDにより現在アクセス不能な散乱可観測物の研究に量子光学シミュレーションを用いることの可能性について論じる。計測に基づくフォトニック量子コンピューティングの最近の進歩は、必要なエキゾチックゲートを決定論的に生成するために活用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:36:07 GMT)
Topological Orders Beyond Topological Quantum Field Theories [0.0]
量子トポロジカル秩序を示すシステムは、量子コンピューティングスキームに非常に魅力的なロバストな特性を持つ。ここでは、この共通パースペクティブの外にあるシステムについて検討し、距離依存相互作用性エノンを持つトポロジカル秩序を示すモデルの豊富なクラスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:42:07 GMT)
Three-photon electron spin resonances [0.0]
有機発光ダイオードにおける電荷キャリアスピンの3光子共鳴遷移の観測を報告する。この線の2光子シフトと1光子シフトに対する駆動誘起シフトの比は、フロケ・ハミルトニアンから派生した解析的表現と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:29:45 GMT)
The entanglement membrane in exactly solvable lattice models [0.0]
絡み合い膜理論は、カオス量子多体系における絡み合い力学と作用素成長を記述している。我々は、最近導入された、正確に解けるがカオス的なユニタリ回路のクラスにおいて、絡み合う線張力を計算する。これらの回路は、ホログラフィーモデルでも飽和しているエンタングルメント成長の特定の境界を飽和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Super-resolution of Green's functions on noisy quantum computers [0.0]
原子ノルム最小化は、正確なスペクトル再構成のための最小回路深さを著しく低減できることを示す。超解像法は、大規模で未探索の量子系のシミュレーションを容易にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:45:19 GMT)
Sufficiency of R\'enyi divergences [0.0]
古典的あるいは量子的状態の集合が、古典的または量子的チャネルのペアが他方にセットされた場合、別のものと同値である。二コトミ(状態ペア)の場合、これは(古典的または量子的) R'enyi divergences (RD) とデータ処理の不等式と密接に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:27:27 GMT)
Stochastic modeling of x-ray superfluorescence [0.0]
X線自然発光と超蛍光のダイナミクスをモデル化する手法を提案する。方程式は第一導出原理から導出され、刺激されたX線放射に特有の近似、ステップ、拡張が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:47:40 GMT)
Spread complexity in saddle-dominated scrambling [0.0]
本研究では, サーモフィールド二重状態の拡散複雑性について考察した。 Lanczosアルゴリズムを適用すると、これらのシステムにおける拡散複雑性が、エンフェーシス系を連想させる特徴を示すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:41:14 GMT)
SpokesBiz -- an Open Corpus of Conversational Polish [0.0]
本稿では,CLARIN-BIZプロジェクト内で開発された対話型ポーランド語コーパスであるSpokesBizの初期リリースについて述べる。本稿では,コーパスの一般的な構造と内容について概説し,言語研究,自動音声認識(ASR)システムの評価と改善における選択された応用を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:48:26 GMT)
Solvable entanglement dynamics in quantum circuits with generalized dual unitarity [0.0]
蹴りアイシングモデルの非平衡ダイナミクスを1+1$次元で研究する。これらのモデルは量子回路と等価な時間進化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:23:55 GMT)
SoftCTM: Cell detection by soft instance segmentation and consideration of cell-tissue interaction [0.0]
そこで本研究では,モデルの性能に及ぼす真実形式の影響について検討する。細胞間相互作用は組織分節予測を提供することによって考慮される。確率マップのインスタンスセグメンテーションの根拠となる真実は、最高のモデル性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:33:59 GMT)
Skills or Degree? The Rise of Skill-Based Hiring for AI and Green Jobs [0.0]
人工知能(AI)分野における仕事や持続可能性(グリーン)労働供給といった新興の職業は、産業の需要を満たしていない。この労働不足のシナリオでは、雇用主が採用の正式な資格よりも個人スキルに焦点を合わせ始めたかを理解することを目的としている。雇用者がAIとグリーンロールのいわゆる“スキルベースの雇用”を始めたという証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:40:45 GMT)
Sixth International Workshop on Languages for Modelling Variability (MODEVAR 2024) [0.0]
スイスのベルンで開催された第6回モデリング変数に関する国際ワークショップ(MODE 2024)の手続きである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:28:06 GMT)
Simple Information Processing Tasks with Unbounded Quantum Advantage [0.0]
古典的システムに対する量子システムの明確な非有界な優位性を検出することは可能であることを示す。古典的なシステムで可能な全ての量子通信タスクを実装するのに必要なすべての調整されたアクションを格納するために、有限記憶は使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:43:36 GMT)
Sign Language Conversation Interpretation Using Wearable Sensors and Machine Learning [0.0]
様々な難聴で苦しむ人々の数は、2019年に17億5000万人に達した。本稿では,3フレキシブルセンサのウェアラブルデバイスを用いて得られたデータをもとに,手話自動認識システムの概念の実証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 07:06:32 GMT)
Risk-Sensitive Reinforcement Learning with Exponential Criteria [0.0]
我々は、堅牢な強化学習ポリシーを定義し、リスクに敏感な強化学習問題を定式化し、それらを近似する。本稿では,近似更新を用いた乗算ベルマン方程式の解法に基づく新しいオンラインアクター・クリティカルアルゴリズムを提案する。シミュレーション実験により,提案手法の実装,性能,ロバスト性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:18:30 GMT)
Resonance states of the three-disk scattering system [0.0]
共振状態は2つの因子からなると主張する開カオス系の最近の予想を証明する。特に、一因子が普遍指数分布の強度ゆらぎによって与えられることを実証する。他の因子は共鳴状態の寿命に依存する古典的な密度であると考えられており、古典的な構成によって非常によく説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:29:04 GMT)
Reducing circuit depth with qubitwise diagonalization [0.0]
我々は、深さが$O(n log r)$の量子回路を、$r$ Pauli演算子によって生成される$n$-qubit演算子を対角化するアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、ランダムに生成されたハミルトニアンと、短い深さと低い2量子ゲート数を持つ分子ハミルトニアンを対角化する量子回路の創出に好適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:42:36 GMT)
Reassessing the advantage of indefinite causal orders for quantum metrology [0.0]
この研究において、これらの利点のいくつかは、もしより公平な比較がなされたとしても、実際には成り立たないと論じる。我々は,不確定な因果順序過程の異なるクラスのパフォーマンスを適切に比較できるフレームワークを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:03:40 GMT)
Re-exploring Control Strategies in a Non-Markovian Open Quantum System by Reinforcement Learning [0.0]
複素分子系におけるUV領域における2つの励起電子状態の重ね合わせを目標とした最近の最適制御シミュレーションを再検討する。我々は、この制御を強化学習の観点から再考し、従来の量子制御法に代わる効率的な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:44:32 GMT)
Rapid Artefact Removal and H&E-Stained Tissue Segmentation [0.0]
ヘマトキシリンおよびエオシン(H&E)染色組織を全スライディング画像に高速に分画する方法を提案する。本手法は,ペンマークや走査型アーティファクトなど,望ましくないアーティファクトを広範囲に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:45:10 GMT)
Quantum transport of high-dimensional spatial information with a nonlinear detector [0.0]
我々は、単一絡み合ったペアと非線形空間モード検出器を備えた量子チャネルにより促進される高次元空間情報の量子輸送を実験的に実現した。我々は、送信される状態の知識を必要とせずに、軌道角運動量、エルミート・ガウスおよび任意の空間モード重ね合わせにエンコードされた情報を忠実に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:50:41 GMT)
Quantum steering ellipsoids and quantum obesity in critical systems [0.0]
量子肥満(Quantum obesity, QO)は、量子相関の量子化に使用される新しい関数である。量子相転移のシグネチャを観測するためのQOは基本量であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:14:08 GMT)
Quantum metrology using time-frequency as quantum continuous variables: Resources, sub shot-noise precision and phase space representation [0.0]
単一光子を用いた時間精度測定における電磁場周波数の役割をパラダイムシステムとして検討する。量子モード相関を用いて二次的スケーリングを観測することは可能であり、ハイゼンベルク極限を満たす状態の数学的表現を明示することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:23:25 GMT)
Quantum Tunnelling and Thermally Driven Transitions in a Double Well Potential at Finite Temperature [0.0]
本稿では,熱活性化から量子トンネルへのクロスオーバーを理解するためのギャップを埋めることを目的とする。量子ブラウン運動のカルデイラ・レゲットモデルについて検討し、リンドブラッドとシュル・オーディンガーの動力学を数値的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:25:22 GMT)
Quantum Phase Estimation by Compressed Sensing [0.0]
圧縮センシングに基づく初期量子コンピュータのための新しいハイゼンベルク制限量子位相推定アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、合計ランタイム$mathcalO(epsilon-1textpolylog(epsilon-1))$で周波数を復元することができる。また、より一般的な量子固有値推定問題(QEEP)を考察し、オフグリッド圧縮センシングがQEEPの解決の有力な候補であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:41:04 GMT)
Quantum Equation of Motion with Orbital Optimization for Computing Molecular Properties in Near-Term Quantum Computing [0.0]
本稿では,量子コンピュータ上での期待値の計算による分子特性の計算のための量子変分アルゴリズム(ooVQE-qEOM)を提案する。提案アルゴリズムは,これらの分子系に対する従来のCF計算の結果を再現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:18:51 GMT)
Quantum Acceleration Limit [0.0]
量子加速はハミルトニアン微分のゆらぎによって上界であることが証明される。これは量子加速限界(英語版)(QAL)につながり、量子系が加速されるのに必要な最低時間は何かという疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:21:46 GMT)
Quantifying the magnetic noise power spectrum for ensembles of P1 and NV centers in diamond [0.0]
2.5GHzのパルス電子常磁性共鳴(pEPR)を用いてダイヤモンド中のP1およびNV中心のアンサンブルの磁気ノイズパワースペクトルを測定した。すべてのパワースペクトルは、およそ1/omega$のスケールで観測される広い成分と、13ドルのLarmorプリセッション周波数で顕著なピークの2つの特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:39:07 GMT)
Probing quantum chaos with the entropy of decoherent histories [0.0]
量子カオス(Quantum chaos)は、前世紀に研究され始めた現象であり、いまだに厳密な理解を持っていない。本稿では, トラジェクトリの量子類似体としてデコヒーレントヒストリーを用いた古典的カオス定義に類似した量子カオス定義を提案する。このようなモデルでは、非コヒーレントな歴史のエントロピーの生成は、積分可能かつカオス的な状態において根本的に異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:46:14 GMT)
Probing atoms and molecules close to macroscopic bodies [0.0]
シリコンチップ上に作製されたマイクロピラミドで原子雲をトラップする作業について、簡単に紹介します。本研究は、SAIグループのレーザー物理学研究所で実施した研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:10:52 GMT)
Phase Retrieval in Incoherent Diffractive Imaging using higher-order photon correlation functions [0.0]
3次光子相関関数に基づくX線構造解析のためのab-initio位相探索アルゴリズムを報告した。我々は、X線構造解析の文脈において、基礎となるスキームと量について詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:02:16 GMT)
Pareto Envelope Augmented with Reinforcement Learning: Multi-objective reinforcement learning-based approach for Large-Scale Constrained Pressurized Water Reactor optimization [0.0]
PEARLは、従来のポリシーに基づく多目的強化学習法とを、単一のポリシーを学習することで区別する。ディープラーニングと進化的テクニックにインスパイアされたいくつかのバージョンが作成され、制約のない問題ドメインと制約のない問題ドメインの両方に対応している。 2つの実用的PWRコアローディングパターン最適化問題を用いて実世界の応用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:02:20 GMT)
Page curve entanglement dynamics in an analytically solvable model [0.0]
ブラックホールの絡み合いエントロピーは、ページ曲線に従うことが期待されている。このページ曲線の屈曲と1975年のホーキングの半古典計算との明らかな矛盾は、ブラックホール情報パラドックスの中心にある。このことから、非平衡量子多体系の立場から、エンタングルメントエントロピーの異常な挙動から、この論文では、そのようなページ曲線を明示的に示す自由フェルミオンの、正確に解けるモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:33:54 GMT)
Optical Memory in a Microfabricated Rubidium Vapor Cell [0.0]
本研究では, 高温アルカリ原子アンサンブルを用いた高帯域幅光メモリを, マイクロファブリケート蒸着セルに実装した。超微細Paschen-Back系における新しい基底状態量子メモリ方式について検討する。 80 nsのストレージでは、$eta_e2etext80ns = 3.12(17)%$のエンドツーエンド効率を測定し、$eta_textinttext0ns = 24(3)%$の内部効率に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:29:01 GMT)
Operational Quantum Reference Frame Transformations [0.0]
量子参照フレームとその変換のための汎用的で運用的なフレームワークを提供する。作業は運用上の等価性の概念に基づいて構築されている。我々は、初期フレームが観測可能なフレームに対して高度に局所化された状態を持つという設定において、明示的な実現を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:07:07 GMT)
Object Detection for Automated Coronary Artery Using Deep Learning [0.0]
本稿では,冠動脈狭窄の部位を正確に同定するために,X線血管造影画像の物体検出法を応用した。このモデルにより,狭窄箇所の自動的かつリアルタイムな検出が可能となり,決定プロセスの重要かつ機密性の高い支援が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:14:52 GMT)
Noisy decoding by shallow circuits with parities: classical and quantum [0.0]
符号語が正の誤差率で雑音の多いチャネル上で送信される場合, 従来の回路では, 消滅した少数のメッセージのみを正確に復元できることが示される。我々は、コードワードの$(1/2 - varepsilon)$-fractionが逆向きに破損しても、確率$Omega(varepsilon2)$でアダマール符号を正しく復号する単純な量子回路を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:35:13 GMT)
Multiple polaritonic edge states in a Su-Schrieffer-Heeger chain strongly coupled to a multimode cavity [0.0]
多モード光導波路キャビティに強く結合した双極子エミッタについて検討した。強い結合状態においては、空洞光子は明るい双極子バルクバンドを偏光子にハイブリダイズする。エッジ状態と共鳴するバルク偏光子はその局在特性の一部を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:18:47 GMT)
Multi-agent reinforcement learning using echo-state network and its application to pedestrian dynamics [0.0]
本研究は, グリッドワールド環境における道路を考察し, エコー状態ネットワークと最小二乗ポリシー反復法を用いて歩行者をMARLエージェントとして実装した。この環境下では、これらのエージェントが他のエージェントを避けて前進することを学ぶ能力について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:02:50 GMT)
Monitoring Auditable Claims in the Cloud [0.0]
本稿では,観測システムの実装に依存しないフレキシブルなモニタリング手法を提案する。提案手法は,分散データログベースのプログラムと,Trillianをベースとしたタンパー保護ストレージを組み合わせたものである。我々は、無人航空機の編成にクラウドインフラを使用する産業ユースケースに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:21:18 GMT)
Modeling non-linear Effects with Neural Networks in Relational Event Models [0.0]
本稿では,リレーショナルイベントモデル(REM)における非線形効果をモデル化した計算問題に対する解として,Deep Additive Model(DREAM)を紹介する。 REMは非線形効果をモデル化するためにニューラル付加モデルに依存しており、それぞれの効果を独立したニューラルネットワークによってキャプチャすることができる。このアプローチは、動的ネットワークのモデリングと大規模ネットワークへのスケーリングにおけるDREAMの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:38:26 GMT)
Mixture model for designs in high dimensional regression and the LASSO [0.0]
LASSOは、回帰モデル bean y & = & Xbeta + z, eean における変数選択の技法である。本稿では,カラムの潜在的クラスタ化の性質を自然な方法で捉えることができる設計行列の混合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:54:03 GMT)
MineObserver 2.0: A Deep Learning & In-Game Framework for Assessing Natural Language Descriptions of Minecraft Imagery [0.0]
MineObserver 2.0は、Minecraftイメージの学習者が生成した記述の精度を評価するAIフレームワークである。このシステムは、科学学習活動中に行われる自然言語で書かれた観察観察の精度を自動で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:15:35 GMT)
Mathematical Foundations for a Compositional Account of the Bayesian Brain [0.0]
現代応用圏論のツールを用いて、近似推論のための関手意味論を提供する。統計ゲームのフィブレーションを定義し、統計的推論の様々な問題を対応する部分として分類する。我々は,自由エネルギー原理の下で,予測符号化ニューラルネットワークの構成構造を説明する関手を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:25:42 GMT)
Long-run Behaviour of Multi-fidelity Bayesian Optimisation [0.0]
本研究では,MFBOの長期的挙動を,特定のシナリオにおいて過小評価される可能性のある観測結果に基づいて検討する。長期にわたるMBFOの低性能は、多くの研究課題への応用を著しく損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:30:34 GMT)
Local region-learning modules for point cloud classification [0.0]
本研究では,各中心点に対する適切なシフトを推定し,各局所領域の半径を変化させる2つの局所学習モジュールを提案する。どちらのモジュールも独立して、PointNet++とPointCNNオブジェクト分類アーキテクチャに統合しました。 ShapeNetデータセットを用いた実験の結果,モジュールは3次元CADモデルにも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:06:08 GMT)
Leveraging the Urysohn Lemma of Topology for an Enhanced Binary Classifier [0.0]
ユリソーンの分類器の数学的厳密さと適応性は二項分類に有望である。分類へのエレガントで原則化されたアプローチを提供し、整合性を確保し、貴重なデータ洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:47:53 GMT)
Learning Deterministic Surrogates for Robust Convex QCQPs [0.0]
本稿では,ロバストな意思決定損失に関する予測モデルをトレーニングするための二重暗黙層モデルを提案する。第1の層は問題の決定論的バージョンを解き、第2の層は不確実性集合に対する最悪のケース実現を評価する。これにより、テスト時に単純な決定論的問題を解くだけで、堅牢な決定につながるモデルのパラメータ化を学ぶことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:56:13 GMT)
Jordan Algebraic Formulation of Quantum Mechanics and The Non-commutative Landau Problem [0.0]
ヒルベルト空間版の量子力学の新しい定式化が仮定される。非可換パラメータは、ジョルダン設定における連想項の項で記述される。これにより、この特定の問題に対する状態ベクトルに対するジョルダン=シュリンガー時変方程式が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:01:19 GMT)
Is post-editing really faster than human translation? [0.0]
本研究は,ニューラルマシン翻訳のHTおよびPEにおける翻訳速度とリビジョン速度の大規模研究である。探索的なデータ分析アプローチを使用して、2.5年以上にわたって、11言語対にわたる879人の言語学者によって翻訳された9900万語のデータを調査する。その結果, (a) PE は通常 HT よりも常に速いわけではないこと, (b) 平均速度値が誤解を招くこと, (c) 翻訳速度が高いこと, (d) 編集距離が後編集生産性のプロキシとして利用できないこと,などが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:21:19 GMT)
Is Channel Independent strategy optimal for Time Series Forecasting? [0.0]
現在のCI戦略が時系列予測のベストソリューションであるかどうかを検討します。まず、単純なCSCと呼ばれる戦略を提案し、これは$mathbfC$hannel $mathbfS$elf-$mathbfC$lustering戦略を表す。第2に,自己クラスタリングにインスパイアされたディープモデルのためのChannel Rearrangement (CR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:14:44 GMT)
Irreversible behaviour of a gas owing to Unruh radiation [0.0]
ガス分子が衝突すると加速し、フリング・ダヴィーズ・ウンルー効果とムーア・デウィット効果に遭遇する。これらの効果の大きさは、標準温度と圧力で約1ナノ秒後にガス分子の運動をランダム化するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:05:38 GMT)
Intrinsic Image Diffusion for Single-view Material Estimation [0.0]
室内シーンの外観分解のための生成モデルIntrinsic Image Diffusionを提案する。 1つの入力ビューから、アルベド、粗さ、および金属地図として表される複数の材料説明をサンプリングする。提案手法は,PSNRで1.5dB$,アルベド予測で45%のFIDスコアを達成し,よりシャープで,より一貫性があり,より詳細な資料を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:56:19 GMT)
Impact of Information Technology in Cyberwars [0.0]
情報技術は、他の多くの統合自動化技術に対する基盤、力、制御を持っている。本研究では,サイバー戦争に関連する情報技術の先行研究を,体系的レビュー手法とテーマ分析アプローチを用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:14:54 GMT)
Graphmax for Text Generation [0.0]
タスク固有のテキスト生成のためのグラフマックス関数を提案する。グラフベースの正規化を用いることで、最終的な単語選択はLMからのグローバル知識とシーン固有のコーパスからのローカル知識の両方によって決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:57:23 GMT)
Geometry-Aware Normalizing Wasserstein Flows for Optimal Causal Inference [0.0]
この原稿は因果推論における連続正規化フロー(CNF)の枠組みを豊かにしている。 CNFの革新的な応用を導入することで、パラメトリックサブモデルの洗練されたシリーズを構築する。提案手法は, 因果推論における半パラメトリック効率を, ワッサーシュタイン流と整合するようにCNFを編成することによって最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:59:34 GMT)
Geo-located Aspect Based Sentiment Analysis (ABSA) for Crowdsourced Evaluation of Urban Environments [0.0]
本研究では,地理的に位置付けられたテキストによる都市評価に含まれる都市の側面を抽出できるABSAモデルを構築し,それに対応する側面感性分類を行う。本モデルは,Aspect Term extract (ATE) とAspect Sentiment Classification (ASC) の両タスクに対して,都市レビューにおける予測精度を大幅に向上させる。実証分析では、ボストン全体の肯定的および否定的な都市面が空間的に可視化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:37:27 GMT)
Generalizing Adam to Manifolds for Efficiently Training Transformers [0.0]
アダムはニューラルネットワークのトレーニングに使われているが、解釈が難しいことで知られている。ニューラルネットワークの最適化に関係した多様体の特別な構造を利用する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 09:41:25 GMT)
Gaussian process learning of nonlinear dynamics [0.0]
モデルパラメータのキャラクタリゼーションのベイズ推定により非線形力学を学習する手法を提案する。本稿では,動的システムにおける2つの典型的なシナリオに対する提案手法の適用性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:27:26 GMT)
GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter? [0.0]
人工ニューラルネットワークを応用し、米国経済の四半期GDPの伸びを予測した。長い入力シーケンスは、バランスの取れた経済成長の期間において、より正確な現在の流れをもたらす。 1D CNN は GDP の再生に非常に適したモデルであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 12:59:42 GMT)
Further Exercises about Sporadic SICs [0.0]
量子情報理論の最近の技術発展について,エクササイズの形で記述することで概観する。この記事はSymbolic Interaction誌に初めて掲載された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:43:44 GMT)
From Non-Markovian Dissipation to Spatiotemporal Control of Quantum Nanodevices [0.0]
環境に放出されるエネルギーを遠隔で回収して過渡的な励起・反応性状態を作り出す方法について検討する。また、システム励起によって引き起こされる再組織が、機能的量子系の下流の運動論を質的かつ可逆的に変化させることができるかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:37:26 GMT)
Founder-GPT: Self-play to evaluate the Founder-Idea fit [0.0]
本研究は、アーリーステージスタートアップに適合する「創始イデア」の革新的な評価方法を紹介する。先進的な大規模言語モデル技術を使用して、創業者のプロファイルをスタートアップのアイデアに対して評価し、意思決定を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:46:13 GMT)
First qualitative observations on deep learning vision model YOLO and DETR for automated driving in Austria [0.0]
本研究は,You Only Look Once (YOLO) のような単段および二段2次元物体検出アルゴリズムの適用性について検討する。この研究は、オーストリアの道路状況と交通シナリオによって引き起こされる固有の課題に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:39:02 GMT)
Field-free alignment and orientation of linear molecules by two-color trapezoidal laser pulses [0.0]
パルス分子アライメントは, 断熱型と非断熱型の両方で生じる。分子配向と配向の度合いはレーザーパルス持続時間によって最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 01:17:35 GMT)
Fast Neural Network Inference on FPGAs for Triggering on Long-Lived Particles at Colliders [0.0]
本研究では,中性長寿命粒子が検出器体積内で崩壊する事象を選択するための2つの機械学習アルゴリズムを提案する。提案したアルゴリズムは, ベンチマークのシナリオにおいて有効であることが証明され, FPGAカード上での高速化では精度が劣化しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 15:24:58 GMT)
FairFlow Protocol: Equitable Maximal Extractable Value (MEV) mitigation in Ethereum [0.0]
本稿では,最大抽出可能値(MEV)の効果を緩和する新しいフレームワークであるFairFlowプロトコルを紹介する。このプロトコルは、より公平な環境を提供し、鉱夫やバリデータによる搾取を防ぎ、ユーザーデータを保護することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:53:59 GMT)
Failures of the Feynman-Dyson diagrammatic perturbation expansion of propagators [0.0]
電子プロパゲータとしての一粒子多体グリーン関数のFeynman-Dyson図形摂動膨張のいくつかの病理学的挙動を数値的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:10:37 GMT)
Exploring Novel Object Recognition and Spontaneous Location Recognition Machine Learning Analysis Techniques in Alzheimer's Mice [0.0]
本研究は,最先端の計算パイプラインの開発,応用,評価に重点を置いている。このパイプラインは、初期データ収集のためのAny-Maze、詳細なポーズ推定のためのDeepLabCut、ニュアンスな行動分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の3つの高度な計算モデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:16:34 GMT)
Exploiting nonclassical motion of a trapped ion crystal for quantum-enhanced metrology of global and differential spin rotations [0.0]
イオンの集合運動の圧縮状態に結合することで、捕捉されたイオン配列における非古典的スピン状態の生成の可能性について理論的に検討する。生成したスピン状態の相関は、スピンのサブアンサンブルの大域的あるいは微分的回転を量子的に検出するために調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:48:57 GMT)
Entropy production in the mesoscopic-leads formulation of quantum thermodynamics [0.0]
熱浴と強く結合したシステムのエントロピー生成は、量子熱力学とメソスコピック物理学の中核的な問題である。近年、メソスコピック・リード・アプローチは、複数の熱浴と強く結合した量子系を研究するための強力な方法として出現している。一つの浴槽に結合したシステムは, 埋没時の熱的固定点を示すことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 19:00:04 GMT)
Entanglement transition in deep neural quantum states [0.0]
深部ニューラルネットワークにおける情報伝達が深部神経量子状態の物理的絡み合い特性にどのように影響するかを示す。このブリッジにより、領域と体積法が絡み合った状態を表すために最適な神経量子状態ハイパーパラメーターレギュレーションを特定できる。正確な量子状態表現のためのネットワーク構成の理解の進歩は、容積法則量子状態を扱う効果的な表現を開発するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:40:23 GMT)
Enhancing quantum utility: simulating large-scale quantum spin chains on superconducting quantum computers [0.0]
フラストレーション量子スピン-$frac12$反強磁性ハイゼンベルクスピン鎖の量子シミュレーションを示す。我々は、IBMの超伝導量子コンピュータ上の隣り合う隣り合う相互作用と、隣り合う隣り合う隣り合う相互作用を持つハミルトンを初めて実装した。提案手法は,初期量子ビット数によらず,各トロッターステップの回路深さを一定にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 18:56:03 GMT)
Enhancing predictive capabilities in fusion burning plasmas through surrogate-based optimization in core transport solvers [0.0]
本研究では,コアプラズマプロファイルの予測と非線形ジャイロキネティックシミュレーションによる性能評価が可能な PortalS フレームワークを提案する。 PortALSの効率は標準手法とベンチマークされ、GPU加速非線形CGYROを用いたDIII-D ITER類似形状プラズマにおいて、その全電位は、一意に5チャネルの定常プロファイルを同時に予測する。また, 燃焼プラズマにおける正確な性能予測と, 核融合実験における輸送モデルの影響について概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:33:00 GMT)
Electromagnetically Induced Transparency and Optical Pumping in the Hyperfine Paschen-Back Regime [0.0]
電磁誘導透過(EIT)および光ポンピング条件下での高磁場中でのルビジウム蒸気の実験を報告する。 1.1Tの静磁場は核スピンと電子スピンを分離し、ゼーマン効果を介して各磁場をシフトさせる。このシステムの清浄さは、熱蒸気における量子制御の能力を大幅に向上させると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 14:41:34 GMT)
Earthquake Quantization [0.0]
経路積分の経路がランダムではなく、ランダムな背景における測地方程式の解となるような新しい量子化処方法を提案する。このような視点の変化は、非相対論的量子力学の通常の定式化と数学的に等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:00:32 GMT)
Dynamical Magic Transitions in Monitored Clifford+T Circuits [0.0]
エンタングルメントを超えるシミュラビリティ遷移を研究する。我々はTゲートでドープされたランダム監視クリフォード回路に着目した。魔法と絡み合いの遷移が一致する場合も見出され、また、非常に(量的な)絡み合いの段階で魔法とシミュラビリティの遷移がある場合もあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:09:30 GMT)
Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects [0.0]
コンバウンド回帰器の非線形効果を考慮したパネルデータから政策介入の推定器を開発する。 3つのよく知られた機械学習アルゴリズムを用いて,これらの推定器の性能について検討する。英国における国民最低賃金導入の影響を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 23:46:35 GMT)
Detecting fake accounts through Generative Adversarial Network in online social media [0.0]
本稿では,ユーザ類似度尺度とGANアルゴリズムを用いて,Twitterデータセット内の偽ユーザアカウントを識別する手法を提案する。問題の複雑さにもかかわらず、この方法は偽アカウントの分類と検出において80%のAUCレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:59:26 GMT)
Designing Cybersecurity Awareness Solutions for the Young People in Rural Developing Countries: The Need for Diversity and Inclusion [0.0]
本稿では,発展途上国の若者を対象としたサイバーセキュリティ意識ソリューションを設計する際に考慮すべき要素について,デザインと創造に関する研究を行った。我々は,ミニサイバーセキュリティ意識アプリケーションのプロトタイプを開発し,ガンビア,エリトリア,シリアの参加者8名(年齢16～30歳)を対象にパイロット実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:42:56 GMT)
Data-driven discovery with Limited Data Acquisition for fluid flow across cylinder [0.0]
我々は,Kernelized Extended DMD (KeDMD) のKernelized Extended DMD (KeDMD) の変種を用いて,シリンダー実験における標準流体流に対する支配的なクープマンモードを復元する。従来のカーネル関数であるGaussian Radial Basis Function Kernelは、限られたデータ取得でKeDMDを実行するシナリオにおいて、望ましいクープマンモードを生成することができないことが判明した。 Laplacian Kernel Functionは、データセットのスナップショットで限られたデータが提供される場合に、望ましいクープマンモードをうまく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:20:07 GMT)
Contextual Measurement Model and Quantum Theory [0.0]
量子基礎の解明に使用される文脈計測モデル(CMM)を開発した。 CMMは、一般化された確率論と結びついた文脈的確率論に基づいている。 CMMは物理学、認知、意思決定、心理学の外部に応用でき、いわゆる量子的モデリング(quantum-like modeling)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:29:45 GMT)
Co-propagation of QKD & 6 Tb/s (60x100G) DWDM channels with ~17 dBm total WDM power in single and multi-span configurations [0.0]
本稿では、1550nm帯の波長分割多重化(DWDM)データチャネルを持つ量子鍵分布(QKD)系の量子チャネル(約1310nm)の共伝播実験について報告する。 Secure Key Rate(SKR)とQuantum Bit Error Ratio(QBER)は、100Gb/sの30または60チャンネルの合計17dBmの電力が量子チャネルと共存可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 08:04:17 GMT)
Classification of complex local environments in systems of particle shapes through shape-symmetry encoded data augmentation [0.0]
本稿では,多層パーセプトロン(MLP)を粒子形状系の局所環境として訓練する,シンプルで物理に依存しない,強力なアプローチを提案する。そこで本研究では, 粒子形状のシステム上での自己組織化過程を解明するための貴重なツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 03:27:38 GMT)
Celestial Machine Learning: Discovering the Planarity, Heliocentricity, and Orbital Equation of Mars with AI Feynman [0.0]
ヨハネス・ケプラーは火星の楕円軌道に関する最初の法則を発見するために、2つのパラダイムシフトを必要とした。我々は、火星の軌道のヘリオセンタリティと平面性を発見するために、物理学にインスパイアされたシンボル回帰ツールであるAI Feynmanを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:39:32 GMT)
Can Transformers Learn Sequential Function Classes In Context? [0.0]
インコンテキスト学習(ICL)は、NLPにおけるトランスフォーマーモデルの能力に革命をもたらした。我々は,新しいスライディングウィンドウシーケンシャル関数クラスを導入し,GPT-2アーキテクチャを用いた玩具サイズのトランスフォーマーを用いて実験を行った。解析により,これらのモデルが非テキストシーケンシャル関数クラスでトレーニングされた場合,実際にICLを活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 22:57:13 GMT)
Calculating the maximum number of maximum cliques for simple graphs [0.0]
素グラフと合成グラフを定義する。合成グラフの任意の因子が$omega(G_i) ge 5$ であるなら、最大傾きの最大数を持つことは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:35:48 GMT)
Boosting energy transfer between quantum devices through spectrum engineering in the dissipative ultrastrong coupling regime [0.0]
フォトニックキャビティによって媒介される2つの量子デバイス間のコヒーレントエネルギー移動について検討した。短い転送時間と高い充電パワーは、通常対処される弱いカップリングケースと比較して達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:42:04 GMT)
Beyond Traditional Teaching: The Potential of Large Language Models and Chatbots in Graduate Engineering Education [0.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)とチャットボットを大学院工学教育に統合する可能性について検討する。コース資料から質問バンクを作成し、正確で洞察に富んだ回答を提供するボットの能力を評価する。数学的な問題解決やコード解釈のためにWolfram Alphaのような強力なプラグインが、ボットの機能を大幅に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:46:23 GMT)
Beam Splitter Physics and Testing Bell Inequalities with Phase Retarders [0.0]
量子力学的粒子(量子粒子)の統計的挙動を明らかにするため、ビームスプリッター(BS)は量子物理学において不可欠である本稿では,BS-P-BSシステムとフェーズリターダ(P)の組み合わせについて検討し,新興量子技術におけるBS-P-BSシステムの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:52:27 GMT)
Bayesian Methods for Media Mix Modelling with shape and funnel effects [0.0]
この研究は、気体の運動論の基礎となるマクスウェル・ボルツマン方程式の潜在的利用を探求することを目的としている。本稿では,これらの方程式を階層型ベイズモデルに組み込んで,広告の文脈における消費者行動を分析することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 17:07:19 GMT)
Approaching Collateral Optimization for NISQ and Quantum-Inspired Computing [0.0]
担保最適化(Collateral optimization)とは、債務又は担保取引を満たすための金融資産の体系的な配分を指す。一般的な目的の1つは、特定のトランザクションや取引ポートフォリオに関連するリスクを軽減するのに必要な担保コストを最小限にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:15:41 GMT)
An Alternate View on Optimal Filtering in an RKHS [0.0]
Adaptive Filtering (KAF) は、再生カーネル空間内の関数を探索する数学的に原理化された手法である。彼らはトレーニングサンプルの数とモデルサイズの間の線形関係に悩まされており、今日のデータ飽和世界で一般的な非常に大きなデータセットでの使用を妨げている。モデルサイズの線形成長を必ずしも持たないRKHSにおける解への経路を提供することができる最適フィルタリングの新たな視点について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:43:17 GMT)
All-optical switching at the two-photon limit with interference-localized states [0.0]
格子上の干渉局在状態に基づく単一光子対単光子全光スイッチの概念を提案する。スイッチは任意の「ON」/「OFF」コントラストを許容し、単光子エネルギースイッチングにおいてピコ秒時間を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:04:55 GMT)
Accurate harmonic vibrational frequencies for diatomic molecules via quantum computing [0.0]
我々は,中性閉殻二原子分子集合の調和振動周波数を計算するために,有望な量子ビット効率の量子計算手法を提案する。化学にインスパイアされたUCCSDアンサッツを用いた変動量子回路は、正確な対角化法と同じ精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:44:49 GMT)
A single space-time is too small for all of Wigner's friends [0.0]
QBismはブロック宇宙の時空に対する見解を否定している。問題の「観測イベント」はすべて、すべての観測者に共通する単一の背景空間時間内に埋め込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 00:03:58 GMT)
A postgraduate laboratory experiment to set up a single-photon detector using MKIDs [0.0]
マイクロ波動インダクタンス検出器(MKID)による単一赤外線光子の検出に焦点をあてた経験この実験は、量子技術分野の大学院生向けに設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 20:33:07 GMT)
A Survey on Property-Preserving Database Encryption Techniques in the Cloud [0.0]
アウトソースされたデータのセキュリティと機密性には懸念がある。報告では、クラウドデータベースサービスとの関係でデータを保存するのに使用される一般的な暗号化技術について調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 11:50:31 GMT)
A Performance Evaluation of a Quantized Large Language Model on Various Smartphones [0.0]
本稿では,Apple iPhoneの様々なモデルに対するデバイス上での大規模言語モデル (LLM) 推論の実現可能性と性能について検討する。資源制限装置上でのマルチビリオンパラメータLDMの動作に関する既存文献を活用し, 高性能LCMの熱的効果と相互作用速度について検討した。実世界のパフォーマンス結果を提示し、デバイス上での推論機能に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 10:19:39 GMT)
A Large-Scale Dataset of Search Interests Related to Disease X Originating from Different Geographic Regions [0.0]
本稿では,2018年2月から2023年8月までに病的Xに関連するWeb行動のデータセットを提示する。このデータセットは、Google Trendsを使ってデータを収集することによって開発された。このデータセットでは、これらの領域すべてについて、この時間帯で毎月関連する検索権が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 06:20:27 GMT)
A Data-Theoretic Approach to Identifying Violent Facial Expressions in Social Crime Contexts [0.0]
我々は,犯罪を犯す意図があるかどうかを検知できる畳み込みニューラルネットワークを用いて,自動システムの設計を行った。ここでは,地域住民の暴力的・前犯罪的な顔パターンを表現できる特定の地理的領域の顔データのみを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 21:05:22 GMT)
A Comparative Evaluation of Additive Separability Tests for Physics-Informed Machine Learning [0.0]
加法分離性のために関数のサロゲートをテストするシナリオを考察する。サロゲートが加法的に分離可能であるという検出は、さらなる学習を改善するために利用することができる。本稿では,代用関数の混合部分微分を計算する8つの方法について,比較的かつ実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:35:56 GMT)
A Baseline Analysis of Reward Models' Ability To Accurately Analyze Foundation Models Under Distribution Shift [0.0]
我々は、分配シフトによる報酬モデルの性能への影響を評価する。 OODプロンプトと応答による新しい校正パターンと精度低下を示す。我々は,OOD検出手法を報奨モデル設定に適応させ,これらの分布変化をプロンプトや応答で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 16:05:51 GMT)
"Paraphrasing The Original Text" Makes High Accuracy Long-Context QA [0.0]
長文チャットのためのほとんどのオープンソースモデルは、未だに満足のいく正確さを欠いている。そこで我々は,「原文パラフレーズ」タスクを用いてコンテキストウィンドウを32kに拡張し,低コストかつ効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 13:24:26 GMT)
$k$-commutativity and measurement reduction for expectation values [0.0]
テンソル積空間上の作用素、特に qubit 上のパウリ弦の可換性の概念を導入し、これは qubit-wise 可換性と (完全)可換性の間に補間する。本稿では, 量子回路における観測値の期待値の測定に応用し, 回路深さの増大による測定回数の減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 19 Dec 2023 04:12:56 GMT)