Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

A Survey of Reasoning with Foundation Models: Concepts, Methodologies, and Outlook [235.7]
推論は、交渉、医療診断、刑事捜査など、様々な現実世界の環境において重要な役割を担っている。基礎モデルの開発が進み、推論タスクの能力を探究することへの関心が高まっている。本稿では,様々な推論タスク,メソッド,ベンチマークの最新の進歩を浮き彫りにして,推論に適応する基礎モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:25:58 GMT)
AdaLoRA: Adaptive Budget Allocation for Parameter-Efficient Fine-Tuning [143.2]
下流タスクで訓練済みの大規模言語モデルを微調整することは、NLPにおいて重要なパラダイムとなっている。重み行列のパラメータ予算をその重要度に応じて適応的に割り当てるAdaLoRAを提案する。我々は,AdaLoRAの有効性を検証するために,自然言語処理,質問応答,自然言語生成に関する事前学習モデルを用いた広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:56:14 GMT)
Transformer-Based Visual Segmentation: A Survey [122.5]
ビジュアルセグメンテーションは、画像、ビデオフレーム、またはポイントクラウドを複数のセグメンテーションまたはグループに分割する。トランスフォーマー(Transformer)は、自然言語処理用に設計された自己アテンションに基づくニューラルネットワークの一種である。トランスフォーマーは、様々なセグメンテーションタスクに対して堅牢で統一的で、さらにシンプルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:21:20 GMT)
Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models [118.4]
本稿では,アライメント言語モデルに反抗的な振る舞いを生じさせる,シンプルで効果的な攻撃手法を提案する。驚いたことに、我々のアプローチによって生じる敵のプロンプトは、かなり伝達可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:48:57 GMT)
SoftCorrect: Error Correction with Soft Detection for Automatic Speech Recognition [116.3]
我々は,明示的かつ暗黙的な誤り検出の限界を回避するため,ソフトエラー検出機構を備えたSoftCorrectを提案する。暗黙的な誤り検出とCTC損失と比較すると、SoftCorrectはどの単語が誤りであるかを明示的な信号を提供する。 AISHELL-1とAidatatangデータセットの実験では、SoftCorrectはそれぞれ26.1%と9.4%のCER削減を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:00:43 GMT)
M-Tuning: Prompt Tuning with Mitigated Label Bias in Open-Set Scenarios [103.6]
緩和ラベルバイアス(M-Tuning)を用いた視覚言語プロンプトチューニング手法を提案する。これはWordNetからのオープンワードを導入し、クローズドセットラベルワードのみからもっと多くのプロンプトテキストを形成する単語の範囲を広げ、シミュレートされたオープンセットシナリオでプロンプトをチューニングする。提案手法は,様々なスケールのデータセット上で最高の性能を達成し,広範囲にわたるアブレーション研究もその有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:08:15 GMT)
FedDiv: Collaborative Noise Filtering for Federated Learning with Noisy Labels [99.7]
雑音ラベル付きフェデレーション学習(F-LNL)は,協調型分散学習を通じて最適なサーバモデルを求めることを目的としている。我々はF-LNLの課題に取り組むためにFedDivを提案し、特にフェデレートノイズフィルタと呼ばれるグローバルノイズフィルタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:59:45 GMT)
UniSDF: Unifying Neural Representations for High-Fidelity 3D Reconstruction of Complex Scenes with Reflections [92.4]
大規模な複雑なシーンをリフレクションで再構成できる汎用3次元再構成手法UniSDFを提案する。提案手法は,複雑な大規模シーンを細部と反射面で頑健に再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:59:42 GMT)
Learning with Explanation Constraints [91.2]
我々は、説明がモデルの学習をどのように改善するかを分析するための学習理論フレームワークを提供する。我々は,多数の合成および実世界の実験に対して,我々のアプローチの利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:39:23 GMT)
Diffusion Generative Flow Samplers: Improving learning signals through partial trajectory optimization [87.2]
Diffusion Generative Flow Samplers (DGFS) はサンプルベースのフレームワークであり、学習プロセスを短い部分的軌道セグメントに分解することができる。生成フローネットワーク(GFlowNets)のための理論から着想を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:09:19 GMT)
Rethinking the Up-Sampling Operations in CNN-based Generative Network for Generalizable Deepfake Detection [87.0]
我々は、アップサンプリング操作から生じる一般化された構造的アーティファクトをキャプチャし、特徴付ける手段として、NPR(Neighboring Pixel Relationships)の概念を紹介した。 tft28の異なる生成モデルによって生成されたサンプルを含む、オープンワールドデータセット上で包括的な分析を行う。この分析は、新しい最先端のパフォーマンスを確立し、既存の手法よりも優れたtft11.6%の向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:27:27 GMT)
MADiff: Offline Multi-agent Learning with Diffusion Models [82.6]
拡散モデル(DM)は,最近オフライン強化学習を含む様々なシナリオで大きな成功を収めている。この問題に対処する新しい生成型マルチエージェント学習フレームワークであるMADiffを提案する。本実験は,マルチエージェント学習タスクにおけるベースラインアルゴリズムと比較して,MADiffの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:54:15 GMT)
Retrieval-augmented Multilingual Knowledge Editing [81.7]
LLM(Large Language Models)で表される知識は、しばしば誤りであり、時間とともに時代遅れになる可能性がある。知識編集(KE)は、新しい知識を注入するための効果的で経済的な代替手段として発展してきた。本稿では,LLMの新たな知識を更新するためにRetrieval-augmented Multilingual Knowledge Editor (ReMaKE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:08:58 GMT)
Mutual-modality Adversarial Attack with Semantic Perturbation [81.7]
本稿では,相互モダリティ最適化スキームにおける敵攻撃を生成する新しい手法を提案する。我々の手法は最先端の攻撃方法より優れており、プラグイン・アンド・プレイ・ソリューションとして容易にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:06:01 GMT)
Re-Evaluating LiDAR Scene Flow for Autonomous Driving [80.4]
自己教師型LiDARシーンフローの一般的なベンチマークは、動的動き、非現実的な対応、非現実的なサンプリングパターンの非現実的な速度を持つ。実世界のデータセットのスイート上で,トップメソッドのスイートを評価する。学習に重点を置いているにもかかわらず、ほとんどのパフォーマンス向上は前処理と後処理のステップによって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:15:43 GMT)
A Challenger to GPT-4V? Early Explorations of Gemini in Visual Expertise [78.5]
GeminiはGoogleの最新かつ最も有能なMLLMで、マルチモダリティのためにゼロから構築されています。 Geminiはマルチモーダル学習におけるGPT-4Vのリードポジションに挑戦できるか? Gemini Proと最先端のGPT-4Vを比較して、最新のオープンソースMLLMであるSphinxとともに、その上限を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:40:47 GMT)
Splatter Image: Ultra-Fast Single-View 3D Reconstruction [76.4]
Splatter Imageは,38FPSで動作するモノクローナル3次元オブジェクト再構成のための超高速なアプローチである。 Splatter ImageはGaussian Splattingをベースにしており、リアルタイムレンダリング、高速トレーニング、マルチビュー再構築に優れたスケーリングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:14:58 GMT)
Data-Juicer: A One-Stop Data Processing System for Large Language Models [73.3]
データレシピは、大規模言語モデル(LLM)をトレーニングするための異なるソースからのデータの混合である。我々はData-Juicerという新しいシステムを構築し、多様なデータレシピを効率的に生成できる。 Data-Juicerから派生したデータレシピは、最先端のLLMで顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:27:40 GMT)
One step closer to unbiased aleatoric uncertainty estimation [71.6]
そこで本研究では,観測データのアクティブデノイズ化による新しい推定手法を提案する。幅広い実験を行うことで,提案手法が標準手法よりも実際のデータ不確実性にはるかに近い近似を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:02:32 GMT)
Cached Transformers: Improving Transformers with Differentiable Memory Cache [71.3]
この作業では、Cached Transformerと呼ばれる新しいTransformerモデルが導入されている。 Gated Recurrent Cached (GRC) を使用して、トークンの異なるメモリキャッシュで自己アテンションメカニズムを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:30:51 GMT)
Federated Learning with Extremely Noisy Clients via Negative Distillation [70.1]
フェデレーテッド・ラーニング (FL) は, ノイズラベルに悩まされながら, ディープモデルの協調訓練において顕著な成功を収めた。ノイズの多いクライアントで訓練されたモデルを活用するために, 負蒸留(FedNed)と呼ばれる新しい手法を提案する。 FedNedはまずノイズの多いクライアントを特定し、知識蒸留方式でノイズの多いクライアントを捨てるのではなく採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:59:48 GMT)
ReCo-Diff: Explore Retinex-Based Condition Strategy in Diffusion Model for Low-Light Image Enhancement [70.1]
低照度画像強調(LLIE)は条件付き拡散モデルを用いて有望な性能を実現している。 Reco-DiffはRetinexベースの事前処理を付加的な前処理条件として組み込んだ新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:05:57 GMT)
No More Shortcuts: Realizing the Potential of Temporal Self-Supervision [69.6]
本稿では、フレームレベルの認識タスクではなく、フレームレベルの認識タスクとして、時間的自己監督のより困難な再構築を提案する。我々は、より困難なフレームレベルのタスクの定式化とショートカットの削除が、時間的自己監督によって学習された特徴の質を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:20:31 GMT)
Redefining Digital Health Interfaces with Large Language Models [69.0]
LLM(Large Language Models)は、複雑な情報を処理し、品質の高いテキストを生成できる汎用モデルとして登場した。臨床医とデジタル技術との新たなインターフェースを提供するために,LCMベースのシステムが外部ツールを利用する方法について述べる。これにより、幻覚などの臨床環境でLLMを使用する際の現在の問題に対処しながら、デジタルヘルスケアツールやAIモデルの実用性と実践的影響を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:14:42 GMT)
3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey [68.3]
画像から3Dオブジェクトを検出することは、自動運転の基本的かつ困難な問題の一つだ。この問題を2015年から2021年にかけて200以上の研究が行われ、理論、アルゴリズム、応用の幅広い範囲で研究されている。我々は,この新奇で継続的な研究分野を包括的に調査し,画像に基づく3D検出に最もよく使用されるパイプラインを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:16:19 GMT)
Perception Test 2023: A Summary of the First Challenge And Outcome [67.1]
最初のパーセプションテストは、IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023と共に半日間のワークショップとして開催された。目標は、最近提案されたPerception Testベンチマークで最先端のビデオモデルをベンチマークすることであった。このレポートでは、タスク記述、メトリクス、ベースライン、結果について要約しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:12:27 GMT)
GaussianEditor: Swift and Controllable 3D Editing with Gaussian Splatting [66.1]
3D編集は、ゲームや仮想現実など、多くの分野で重要な役割を担っている。メッシュやポイントクラウドのような表現に依存した従来の3D編集手法は、複雑なシーンを現実的に描写するのに不足することが多い。本稿では,新しい3D表現であるGaussian Splatting(GS)に基づく,革新的で効率的な3D編集アルゴリズムであるGaussianEditorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:35:27 GMT)
Time is Encoded in the Weights of Finetuned Language Models [65.7]
言語モデルを新しい時間周期にカスタマイズするためのシンプルなツールである時間ベクトルを提示する。時間ベクトルは、言語モデルを1回からデータに微調整することで生成される。このベクトルは、我々の実験が示すように、その期間からテキストの性能を向上させる重み空間の方向を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:04:45 GMT)
Hard Regularization to Prevent Deep Online Clustering Collapse without Data Augmentation [65.3]
オンラインディープクラスタリング(オンラインディープクラスタリング)とは、機能抽出ネットワークとクラスタリングモデルを組み合わせて、クラスタラベルを処理された各新しいデータポイントまたはバッチに割り当てることである。オフラインメソッドよりも高速で汎用性が高いが、オンラインクラスタリングは、エンコーダがすべての入力を同じポイントにマッピングし、すべてを単一のクラスタに配置する、崩壊したソリューションに容易に到達することができる。本稿では,データ拡張を必要としない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:56:55 GMT)
Fine-Grained Knowledge Selection and Restoration for Non-Exemplar Class Incremental Learning [64.1]
非典型的なクラスインクリメンタル学習は、過去のトレーニングデータにアクセスすることなく、新しいタスクと古いタスクの両方を学ぶことを目的としている。本稿では, きめ細かい知識選択と復元のための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:34:11 GMT)
Parameterized Projected Bellman Operator [64.1]
本稿ではベルマン作用素の近似版を学習する新しい手法を提案する。逐次決定問題に対するPBO学習のための最適化問題を定式化する。いくつかの RL 問題に対して、PBO w.r.t. 正規ベルマン作用素の利点を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:33:16 GMT)
Subject-Oriented Video Captioning [64.1]
そこで本稿では,提案するビデオキャプションタスクである主観的ビデオキャプションを提案する。我々は、MSVDとMSRVTTという2つの広く使われているビデオキャプションデータセットに基づいて、2つの主題指向ビデオキャプションデータセットを構築した。最初の試みとして、最先端の4つの一般的なビデオキャプションモデルを評価し、大きな性能低下を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:44:32 GMT)
Generative Multimodal Models are In-Context Learners [62.3]
我々は37億のパラメータを持つ生成的マルチモーダルモデルであるEmu2を紹介し、大規模マルチモーダルシーケンスで訓練する。 Emu2は、マルチモーダルなインコンテキスト学習能力を示し、オンザフライ推論を必要とするタスクを解決しようとさえしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:59:58 GMT)
Ternary-type Opacity and Hybrid Odometry for RGB-only NeRF-SLAM [62.2]
3次型不透明度が課題に適している理由と課題について検討する。本稿では,ボリュームとワープに基づく画像レンダリングを併用した,シンプルながら斬新なビジュアルオドメトリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:03:17 GMT)
Not All Steps are Equal: Efficient Generation with Progressive Diffusion Models [62.2]
ステップ適応トレーニングと呼ばれる新しい2段階のトレーニング戦略を提案する。初期段階では、ベース・デノナイジング・モデルはすべてのタイムステップを包含するように訓練される。タイムステップを別々のグループに分割し、各グループ内でモデルを微調整して、特殊な認知機能を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:32:58 GMT)
GloptiNets: Scalable Non-Convex Optimization with Certificates [61.5]
本稿では,ハイパーキューブやトーラス上のスムーズな関数を扱う証明書を用いた非キューブ最適化手法を提案する。スペクトルの減衰に固有の対象関数の正則性を活用することにより、正確な証明を取得し、高度で強力なニューラルネットワークを活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:47:23 GMT)
DynamiQS: Quantum Secure Authentication for Dynamic Charging of Electric Vehicles [61.4]
Dynamic Wireless Power Transfer (DWPT)は、電気自動車を運転中に充電できる新しい技術である。量子コンピューティングの最近の進歩は、古典的な公開鍵暗号を危険にさらしている。動的ワイヤレス充電のための第1量子後セキュア認証プロトコルであるDynamiQSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:40:45 GMT)
Point Deformable Network with Enhanced Normal Embedding for Point Cloud Analysis [59.1]
近年,ポイントクラウド解析において高い性能を示す手法が提案されている。単純なアーキテクチャは局所的な点群で幾何学的特徴を学ぶことができるが、長距離依存を直接モデル化することができない。本稿では,表現能力の強い長距離関係を捉えるために,PDNet(Point Deformable Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:52:07 GMT)
General Gaussian Noise Mechanisms and Their Optimality for Unbiased Mean Estimation [58.0]
プライベート平均推定に対する古典的なアプローチは、真の平均を計算し、バイアスのないがおそらく相関のあるガウスノイズを加えることである。すべての入力データセットに対して、集中的な差分プライバシーを満たす非バイアス平均推定器が、少なくとも多くのエラーをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:34:30 GMT)
Learning Real-World Image De-Weathering with Imperfect Supervision [57.7]
既存の現実世界のデヒータリングデータセットは、接地トラス画像と入力された劣化画像の間に、一貫性のない照明、位置、テクスチャを示すことが多い。我々は、入力劣化画像と可能な限り一貫性のある擬似ラベルを生成するための一貫性ラベルコンストラクタ(CLC)を開発した。我々は,従来の不完全ラベルと擬似ラベルを組み合わせることで,情報割当戦略による脱ウェザリングモデルを共同で監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:10:00 GMT)
Neural feels with neural fields: Visuo-tactile perception for in-hand manipulation [57.6]
マルチフィンガーハンドの視覚と触覚を組み合わせることで,手動操作時の物体の姿勢と形状を推定する。提案手法であるNeuralFeelsは,ニューラルネットワークをオンラインで学習することでオブジェクトの形状を符号化し,ポーズグラフ問題を最適化して共同で追跡する。私たちの結果は、タッチが少なくとも、洗練され、そして最も最良のものは、手動操作中に視覚的推定を曖昧にすることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:36:37 GMT)
Multimodal Transformer Distillation for Audio-Visual Synchronization [57.1]
本稿ではMTDVocaLiSTモデルを提案する。 MTDVocaLiSTはVocaLiSTのモデルサイズを83.52%削減するが、同様の性能を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:18:19 GMT)
MedBench: A Large-Scale Chinese Benchmark for Evaluating Medical Large Language Models [56.4]
中国の医療分野の総合的なベンチマークであるMedBenchを紹介する。このベンチマークは、中国の医療ライセンス試験、居住者標準化訓練試験、および現実世界のクリニックの4つの主要なコンポーネントで構成されている。幅広い実験を行い, 多様な視点から詳細な分析を行い, 以下の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:01:49 GMT)
Defining and executing temporal constraints for evaluating engineering artifact compliance [56.1]
プロセスコンプライアンスは、実際のエンジニアリング作業が記述されたエンジニアリングプロセスに可能な限り密接に従うことを保証することに焦点を当てます。これらのプロセスの制約をチェックすることは、依然として大変な作業であり、多くの手作業を必要とし、プロセスの後半にエンジニアにフィードバックを提供する。関連するエンジニアリングアーティファクト間の時間的制約を,アーティファクトの変更毎に段階的にチェックする,自動制約チェックアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:26:31 GMT)
3D-CLFusion: Fast Text-to-3D Rendering with Contrastive Latent Diffusion [55.7]
我々は、事前訓練された潜伏型NeRF(入力潜伏符号を与えられた3次元オブジェクトを生成するNeRF)によるテキストから3次元生成の課題に取り組む。本稿では,3D-CLFusion という3D-CLFusion という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:12:06 GMT)
Cross-modal Prompts: Adapting Large Pre-trained Models for Audio-Visual Downstream Tasks [55.4]
本稿では,DG-SCT(Dual-Guided Space-Channel-Temporal)アテンション機構を提案する。 DG-SCTモジュールはトレーニング可能なクロスモーダル・インタラクション・レイヤを事前トレーニングされたオーディオ・ビジュアル・エンコーダに組み込む。提案手法は, AVE, AVVP, AVS, AVQA, AVQAを含む複数のダウンストリームタスクにまたがる最先端の処理結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:06:09 GMT)
Efficient Verification-Based Face Identification [55.3]
効率の良いニューラルモデルで顔認証を行う際の問題点を$f$で検討する。我々のモデルは、23kパラメータと5M浮動小数点演算(FLOPS)しか必要としない、かなり小さな$f$に導かれる。我々は、6つの顔認証データセットを用いて、我々の手法が最先端のモデルよりも同等か優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:08:02 GMT)
Exact quantum revivals for the Dirac equation [55.2]
我々は、タルボット効果とシュル・オーディンガー方程式の復活を、非ゼロ質量の相対論的状況に一般化する。復活は、つまり、非相対論的なような特定の制限を取らずに、真の復活である。復元のいくつかのプロットが提示され、テキストに沿って提案された手順を実証するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:13:57 GMT)
Stable Distillation: Regularizing Continued Pre-training for Low-Resource Automatic Speech Recognition [54.9]
安定蒸留はSSLベースの継続事前トレーニングのためのシンプルで斬新なアプローチである。これにより、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方が制限されたターゲットドメインでのASRパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:02:12 GMT)
FusDom: Combining In-Domain and Out-of-Domain Knowledge for Continuous Self-Supervised Learning [54.9]
FusDomはSSLベースの継続事前トレーニングのためのシンプルで斬新な方法論である。 FusDomは、過去に見られる概念を忘れずに頑健で適応的な表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:50:05 GMT)
OVD-Explorer: Optimism Should Not Be the Sole Pursuit of Exploration in Noisy Environments [54.8]
環境性(ノイズ)の存在下では、純粋に楽観的な探索は高騒音領域の過剰な探査につながる可能性がある。本研究では,連続制御のための雑音を考慮した楽観的な探索を実現するために,OVD-Explorer(Optimistic Value Distribution Explorer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:16:32 GMT)
Energy-efficient Spiking Neural Network Equalization for IM/DD Systems with Optimized Neural Encoding [53.9]
スパイクニューラルネットワークに基づくIM/DDシステムのエネルギー効率の等化器を提案する。エネルギー消費を低減しつつ、等化器の性能を高めるニューラルスパイク符号化を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:45:24 GMT)
Benchmarking Large Language Models in Retrieval-Augmented Generation [53.5]
大規模言語モデルに対する検索拡張生成の影響を系統的に検討する。我々は、RAGに必要な4つの基本能力で、異なる大規模言語モデルの性能を解析する。 RGB(Retrieval-Augmented Generation Benchmark)は、英語と中国語の両方でRAG評価を行うための新しいコーパスである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:54:11 GMT)
BOTH2Hands: Inferring 3D Hands from Both Text Prompts and Body Dynamics [53.4]
両手動作生成のための新しいマルチモーダルデータセットBOTH57Mを提案する。私たちのデータセットには、人体と手の動きの正確な追跡が含まれています。また,新しいタスクのための強力なベースライン手法であるBOTH2Handsも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:50:14 GMT)
Fairy: Fast Parallelized Instruction-Guided Video-to-Video Synthesis [51.4]
画像編集拡散モデルのミニマリストでありながらロバストな適応であるFairyを導入し,映像編集用として拡張する。提案手法は,フレーム間の拡散特性を暗黙的に伝播させる機構であるアンカーベースクロスフレームアテンションの概念に重点を置いている。 1000個のサンプルを含む総合的なユーザスタディは、我々のアプローチが優れた品質を提供し、確定的に確立された方法よりも優れた結果をもたらすことを確認します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:49:47 GMT)
Pyreal: A Framework for Interpretable ML Explanations [51.1]
Pyrealは、さまざまな解釈可能な機械学習説明を生成するシステムである。 Pyrealは、モデルによって期待される機能空間、関連する説明アルゴリズム、および人間のユーザ間でデータと説明を変換する。我々の研究は、Pyrealが既存のシステムよりも有用な説明を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:04:52 GMT)
A General Model for Aggregating Annotations Across Simple, Complex, and Multi-Object Annotation Tasks [51.1]
ラベルの品質を改善するための戦略は、複数のアノテータに同じ項目にラベルを付け、ラベルを集約するように求めることである。特定のタスクに対して様々なbespokeモデルが提案されているが、様々な複雑なタスクを一般化するアグリゲーションメソッドを導入するのはこれが初めてである。本論では,3つの新たな研究課題について検討し,今後の課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:28:35 GMT)
Causal Discovery under Identifiable Heteroscedastic Noise Model [50.2]
因果DAG学習は、最近精度と効率の両面で有望な性能を達成した。本稿では,変数間のノイズ分散の変動を考慮したDAG学習のための新しい定式化を提案する。次に、最適化の難しさに対処する効果的な2相反復DAG学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:51:58 GMT)
Lattice Rescoring Based on Large Ensemble of Complementary Neural Language Models [50.2]
本研究では, 音声認識仮説に基づく格子再構成における, 高度なニューラルネットワークモデル (NLM) の大規模なアンサンブルの有効性について検討する。講義音声コーパスを用いた実験では,8つのNLMを組み合わせ,文脈担持を用いて,ASR 1-bestベースラインから24.4%の単語誤り率を低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:52:24 GMT)
Quantifying Bias in Text-to-Image Generative Models [49.6]
テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルにおけるバイアスは不公平な社会的表現を伝播させ、アイデアを積極的にマーケティングしたり、議論の的となっている議題を推進したりするのに用いられる。既存のT2Iモデルバイアス評価手法は、社会的バイアスのみに焦点を当てる。本稿では,T2I生成モデルにおける一般バイアスの定量化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:26:54 GMT)
In-Context Reinforcement Learning for Variable Action Spaces [49.1]
我々は,新しい行動空間に一般化するタスクに特化して,アーキテクチャとトレーニング手法を開発する。ランダムな埋め込みを使用して、コンテキストからアクションのセマンティック推論を強制し、テスト期間中に新しい目に見えない埋め込みに備えます。本モデルでは,新しい環境ごとに再学習することなく,データ生成アルゴリズムの性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:58:55 GMT)
Towards Faithful Model Explanation in NLP: A Survey [48.7]
エンドツーエンドのニューラルネットワーク処理(NLP)モデルを理解するのは非常に難しい。モデル説明の一側面は忠実さであり、すなわち、説明はモデルの予測の背後にある推論過程を正確に表現すべきである。我々は,NLPにおける110以上のモデル説明法を忠実度レンズを用いてレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:40:49 GMT)
Dimension-free Remez Inequalities and norm designs [48.6]
ドメインのクラスが$X$で、テストセットが$Y$で、Emphnormと呼ばれ、次元のないRemez型の見積もりを楽しむ。ポリトーラスに$f$が拡張されたとき、$f$の上限は$mathcalO(log K)2d$以上増加しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:35:23 GMT)
Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models [47.7]
我々は5Kの事実編集の診断ベンチマークを行い、様々な種類のリップル効果を捉えた。筆者らはRippleEdits上での顕著な編集手法の評価を行い、現在の手法がモデルの知識に一貫した変化を起こさないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:52:41 GMT)
Sparse3D: Distilling Multiview-Consistent Diffusion for Object Reconstruction from Sparse Views [47.2]
スパースビュー入力に適した新しい3D再構成手法であるスパース3Dを提案する。提案手法は,多視点拡散モデルから頑健な先行情報を抽出し,ニューラルラディアンス場を改良する。強力な画像拡散モデルから2Dプリエントをタップすることで、我々の統合モデルは、常に高品質な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:04:05 GMT)
RadEdit: stress-testing biomedical vision models via diffusion image editing [46.6]
本研究は、生成画像編集を用いて、バイオメディカルビジョンモデルのデータセットシフトをシミュレートし、障害モードを診断することを提案する。既存の編集手法は、疾患や治療介入の共起によって学習された、望ましくない変化をもたらす可能性がある。そこで我々は,複数のマスクを用いた新しい編集手法RadEditを導入し,変更を制約し,編集画像の一貫性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:27:41 GMT)
SGFormer: Semantic Graph Transformer for Point Cloud-based 3D Scene Graph Generation [46.1]
本稿では,ポイントクラウドベースの3Dシーングラフ生成のためのSGFormer,Semantic Graph TransFormerという新しいモデルを提案する。このタスクは、ポイントクラウドベースのシーンをセマンティックな構造グラフに解析することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:11:26 GMT)
An Introduction to Bi-level Optimization: Foundations and Applications in Signal Processing and Machine Learning [46.0]
双方向最適化(BLO)は、信号処理(SP)と機械学習(ML)の分野でのエキサイティングな発展の中心を成している。 BLOは2つの階層(上層と下層)を含む古典的な最適化問題である。 BLOの代表的な応用は、無線システムのリソース割り当てから敵機械学習まで様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:30:24 GMT)
MIND: Multi-Task Incremental Network Distillation [45.7]
本研究では,リプレイフリーソリューションの性能向上を目的としたパラメータ分離手法 MIND を提案する。以上の結果から,MINDの優れた性能は,クラス増分学習やドメイン増分学習によってもたらされる課題に対処する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:42:46 GMT)
Turning English-centric LLMs Into Polyglots: How Much Multilinguality Is Needed? [45.1]
非英語設定で適切なパフォーマンスを達成するためには、言語間転送が重要である。英語のみの微調整と比較すると、3つの言語での多言語指導はモデルの言語間変換能力を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:49:52 GMT)
Meta-Learning with Versatile Loss Geometries for Fast Adaptation Using Mirror Descent [44.6]
メタ学習における根本的な課題は、タスク固有のモデルをトレーニングするために、抽出したモデルを迅速に“適応”する方法である。既存のアプローチは、タスク毎のトレーニングプロセスの収束性を高めるプリコンディショナーを使用して、この課題に対処する。この寄与は非線形ミラーマップを学習することでこの制限に対処し、多角距離メートル法を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:45:06 GMT)
Learning and Forgetting Unsafe Examples in Large Language Models [44.1]
大規模言語モデル(LLM)は、サードパーティのカスタム微調整データから学習する。協調LLMは、安全でないコンテンツを容易に学習できるが、より安全なコンテンツに微調整した場合には、それを忘れやすい傾向にある。このアルゴリズムは、モデルがそのデータに対して忘れている信号がどれほど強いかに基づいて、安全でないデータをフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:18:50 GMT)
Improving Semantic Correspondence with Viewpoint-Guided Spherical Maps [43.8]
そこで本研究では, 識別的特徴を3次元的理解で補う意味対応推定手法を提案する。より複雑な3Dパイプラインと比較して、我々のモデルは弱い視点情報しか必要とせず、球面表現の単純さにより、トレーニング中に情報的幾何学的先行情報をモデルに注入することができる。本研究では,SPair-71kデータセットを用いて,複数のオブジェクトカテゴリにまたがる対称なビューと繰り返し部分の区別が可能であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:35:24 GMT)
Automatic and effective discovery of quantum kernels [43.7]
量子コンピューティングは、カーネルマシンが量子カーネルを利用してデータ間の類似度を表現できるようにすることで、機械学習モデルを強化することができる。本稿では,ニューラルアーキテクチャ検索やAutoMLと同じような最適化手法を用いて,異なるアプローチを提案する。その結果、高エネルギー物理問題に対する我々のアプローチを検証した結果、最良のシナリオでは、手動設計のアプローチに関して、テストの精度を一致または改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:30:34 GMT)
Featurizing Koopman Mode Decomposition [43.5]
本稿では,高度なクープマンモード分解(KMD)技術を紹介する。時間埋め込みとマハラノビススケーリングを使用して、高次元力学系の解析と予測を強化する。本手法は,高次元ローレンツ誘導器のKMD予測と,がん研究からの細胞シグナル伝達問題を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:56:50 GMT)
Beyond Grounding: Extracting Fine-Grained Event Hierarchies Across Modalities [43.0]
マルチモーダル(ビデオとテキスト)データからイベント階層を抽出するタスクを提案する。これはイベントの構造を明らかにし、それらを理解するのに不可欠である。我々は,この課題に対して,最先端のユニモーダルベースラインとマルチモーダルベースラインの限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:22:02 GMT)
CORECODE: A Common Sense Annotated Dialogue Dataset with Benchmark Tasks for Chinese Large Language Models [42.6]
CORECODEは、ダイアディック対話に手動で注釈付けされた豊富なコモンセンス知識を含むデータセットである。日常会話における常識知識を,エンティティ,イベント,社会的相互作用の3次元に分類する。クラウドソーシングを通じて, 76,787のコモンセンス知識アノテーションを19,700の対話から収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:06:18 GMT)
MCANet: Medical Image Segmentation with Multi-Scale Cross-Axis Attention [42.5]
本稿では,効率的な軸方向注意に基づく課題を解決するために,マルチスケールクロス軸注意(MCA)を提案する。我々は MSCAN のバックボーン上に MCA を構築し,そのネットワークを MCANet と呼ぶ。 MCANetは4M以上のパラメータしか持たないので、従来の重いバックボーンを使った作業よりもパフォーマンスが良くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:31:00 GMT)
Outlier detection using flexible categorisation and interrogative agendas [42.3]
与えられたオブジェクトの集合を分類する方法は、それらを分類するのに使用される機能の集合の選択に依存する。まず,異なるアジェンダから生じる分類を用いて,外乱検出のための単純な教師なしFCAベースのアルゴリズムを開発する。次に、重みや質量の異なる特徴の集合として分類する適切なアジェンダを学習するための教師付きメタ学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:51:52 GMT)
Lookahead: An Inference Acceleration Framework for Large Language Model with Lossless Generation Accuracy [42.3]
本稿では,推論処理を高速化する汎用フレームワークを提案し,RAGシステムの高速化とコスト削減を実現した。我々は,複数のブランチを同時に生成できるtextitTrie-based Retrieval (TR) プロセスを提案する。各ブランチに対して、最も長い正しいサブシーケンスを最終出力として識別するために、textitVerification and Accept(VA)プロセスが実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:55:15 GMT)
The Power of Contrast for Feature Learning: A Theoretical Analysis [42.2]
対照的な学習は、標準的な自己エンコーダや生成的敵ネットワークよりも優れていることを示す。また、教師付きコントラスト学習におけるラベル付きデータの影響についても説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:59:21 GMT)
Learning the Factors Controlling Mineralization for Geologic Carbon Sequestration [41.9]
我々は3次元フラクチャーネットワーク内の流れおよび反応性輸送シミュレーションを行い、鉱物反応を制御する要因を学習する。フラクチャーネットワークにおける様々な反応および破壊パラメータと石英の溶解への影響について検討した。有限体積貯水池モデルとグラフに基づく手法を組み合わせて, 複雑なフラクチャーネットワークにおける反応性輸送の研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:11:54 GMT)
DSPy Assertions: Computational Constraints for Self-Refining Language Model Pipelines [41.8]
組込み言語モデル(LM)は、新しい強力なプログラミングを促進する。本稿では,LM が満たすべき計算制約を表現するための新しいプログラム構造である LM Assertions を紹介する。我々は、DSPyが任意のLMアサーションでプログラムをより信頼性と精度の高いシステムにコンパイルできる新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:13:26 GMT)
Compositional Generalization for Multi-label Text Classification: A Data-Augmentation Approach [40.9]
既存の多ラベルテキスト分類モデルの合成一般化能力を評価する。以上の結果から,これらのモデルが学習中に頻繁に遭遇する構成概念に一般化できないことが示唆された。そこで本研究では、2つの革新的なテキスト生成モデルを活用するデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:43:01 GMT)
Designing LLM Chains by Adapting Techniques from Crowdsourcing Workflows [40.3]
クラウドソーシングも同様に、複雑なタスクを人間のクラウドワーカーのための小さなタスクに分解する。本稿では,クラウドソーシングとチェーン化に関する文献を調査し,チェーン開発のための設計空間を構築する。 3つのケーススタディにまたがってLLMチェーンを実装するためにクラウドソーシングを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:01:36 GMT)
Response Enhanced Semi-Supervised Dialogue Query Generation [40.2]
ラベルのない会話でモデル性能を向上させるための半教師付き学習フレームワーク、SemiDQGを提案する。まず、類似性に基づくクエリ選択手法を適用し、高品質なRA生成擬似クエリを選択する。我々は、QPをさらに強化するためにREINFORCEアルゴリズムを採用し、RAによる報酬をきめ細かい訓練信号として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:19:54 GMT)
In Generative AI we Trust: Can Chatbots Effectively Verify Political Information? [39.6]
本稿では,2つの大規模言語モデル(LLM)ベースのチャットボットであるChatGPTとBing Chatの比較分析を行い,政治的情報の正確性を検出する。 AI監査手法を使用して、新型コロナウイルス、ロシアによるウクライナに対する攻撃、ホロコースト、気候変動、LGBTQ+関連の議論の5つのトピックについて、チャットボットが真、偽、および境界線をどう評価するかを調査する。その結果, ベースライン精度評価タスクにおけるChatGPTの性能が向上し, 72%のケースが事前学習なしで言語平均で正しく評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:17:03 GMT)
AdvST: Revisiting Data Augmentations for Single Domain Generalization [39.6]
単一ドメインの一般化は、単一のソースドメインのデータを使用して、未知のターゲットドメインシフトに対して堅牢なモデルをトレーニングすることを目的としている。セマンティクス変換としての学習可能なパラメータによる標準的なデータ拡張は、サンプルの特定のセマンティクスを操作できる。本稿では,セマンティックス変換を用いたAdversarial Learning(AdvST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:29:31 GMT)
MCC-KD: Multi-CoT Consistent Knowledge Distillation [39.3]
そこで我々は,MCC-KD (Multi-CoT Consistent Knowledge Distillation) を提案する。 MCC-KDでは、各質問に対して複数の合理性を生成し、対応する予測の一貫性を強制する。異なるモデルアーキテクチャと様々なモデルスケールを用いたMCC-KDの有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:50:20 GMT)
KSD Aggregated Goodness-of-fit Test [38.5]
我々は、異なるカーネルで複数のテストを集約するKSDAggと呼ばれるテストを構築する戦略を導入する。我々は、KSDAggのパワーに関する漸近的でない保証を提供する。 KSDAggは、他の最先端のKSDベースの適合性試験方法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:49:03 GMT)
Locally-Minimal Probabilistic Explanations [38.2]
本稿では,局所最小PXApsの制限に対する新しいアルゴリズムを提案する。実験の結果,提案アルゴリズムの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:41:57 GMT)
Transformer as Linear Expansion of Learngene [38.2]
リニア・エクスパンジョン・オブ・ラーニングジェネレーション(TLEG)は多様な深さのトランスフォーマーを柔軟に生成・初期化する新しい手法である。 ImageNet-1Kの実験では、TLEGはスクラッチからトレーニングされた多くの個別モデルと対照的に、同等またはより良いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:59:10 GMT)
SADA: Semantic adversarial unsupervised domain adaptation for Temporal Action Localization [38.0]
本稿では,Sparse TAL における Unsupervised Domain Adaptation のアプローチを初めて紹介する。我々は、現実的なスパース動作検出ベンチマークで動作するドメイン適応モデルの開発を開拓した。 EpicKitchens100をベースとした,複数種類のドメインシフトを評価する新しい実験装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:08:49 GMT)
The Audio-Visual Conversational Graph: From an Egocentric-Exocentric Perspective [37.9]
本稿では,Ego-Exocentric Conversational Graph Prediction問題を紹介する。 Av-CONV(Av-Visual Conversational Attention)によるマルチモーダル・マルチタスク統合フレームワークを提案する。具体的には、自己認識機構をカスタマイズして、オブジェクト間、オブジェクト間、モダリティ間の表現をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:34:22 GMT)
IndicTrans2: Towards High-Quality and Accessible Machine Translation Models for all 22 Scheduled Indian Languages [37.8]
インドは10億人以上の人々が話す4つの主要言語族の言語と共に豊かな言語風景を持っている。これらの言語のうち22はインド憲法に記載されている(予定言語として参照)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:08:28 GMT)
ConSequence: Synthesizing Logically Constrained Sequences for Electronic Health Record Generation [37.7]
本稿では、ドメイン知識を逐次生成ニューラルネットワーク出力に統合するための効果的なアプローチであるConSequenceを提案する。本研究では,コンシークエンスの電子健康記録作成における効果を実証し,コンシークエンスの時間的・空間的制約満足度を総合的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:10:27 GMT)
Scaling Compute Is Not All You Need for Adversarial Robustness [37.1]
その結果, eftMadry2018では44%から, citetpeng2023robustでは71%に改善した。最高の性能モデルは、しばしば計算予算の大きい工業研究所によって逆行的に訓練された非常に大きなモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:51:46 GMT)
VSR-Net: Vessel-like Structure Rehabilitation Network with Graph Clustering [36.8]
本稿では,新しいVSR-Net(Vessel-like Structure Rehabilitation Network)を提案する。 VSR-NetがCCM(Curvilinear Clustering Module)でサブセクション破断クラスタを構築次に、よく設計されたCurvilinear Merging Module (CMM)を適用して、断面破断を修復し、精製された容器状構造を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:36:30 GMT)
TRAMS: Training-free Memory Selection for Long-range Language Modeling [36.2]
トランスフォーマーアーキテクチャは多くのAIモデルにとって不可欠だが、それでも長距離言語モデリングの課題に直面している。本稿では,1つの単純なメトリックに基づいて注意計算に参加するトークンを選択する,TRAMS (training-free Memory Selection) と呼ばれるプラグイン・アンド・プレイ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:46:01 GMT)
HIDRO-VQA: High Dynamic Range Oracle for Video Quality Assessment [36.1]
HIDRO-VQAは,ハイダイナミックレンジ(ハイダイナミックレンジ)ビデオの正確な品質評価を提供するために設計された,NRビデオ品質評価モデルである。この結果から, 自己教師型ニューラルネットワークは, 最先端の性能を達成するために, 自己教師型設定でさらに微調整できることがわかった。我々のアルゴリズムはFull Reference VQA設定に拡張することができ、また最先端の性能を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:58:43 GMT)
Improved Differentially Private and Lazy Online Convex Optimization [35.3]
我々は,$(epsilon, delta)$-differentially private online convex Optimization (OCO)の課題について検討する。この問題は Jain et al. [2012] から始まった長い研究の歴史を持ち、エプシロンの体制がそれほど小さくないことの最もよく知られている結果が提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:39:15 GMT)
Devignet: High-Resolution Vignetting Removal via a Dual Aggregated Fusion Transformer With Adaptive Channel Expansion [35.0]
Vignettingは一般的に、レンズ設計、不適切なレンズフードの使用、カメラセンサーの制限などの要因から生じる画像に発生する。 Vigsetは、ナビゲート除去のための先駆的なデータセットである。 DeVigNetは、ナビゲート除去用に設計された新しい周波数対応トランスフォーマーアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:55:10 GMT)
Zero-Shot Metric Depth with a Field-of-View Conditioned Diffusion Model [34.9]
単眼深度推定法は標準ベンチマークで大きく進歩したが、ゼロショット距離深度推定は未解決のままである。近年,屋内と屋外のシーンを共同でモデリングするためのマルチヘッドアーキテクチャが提案されている。我々は、ログスケールの深さパラメータ化などのいくつかの進歩を伴って、汎用的なタスクに依存しない拡散モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:27:47 GMT)
Sparse Mean Field Load Balancing in Large Localized Queueing Systems [34.5]
我々は、疎結合な待ち行列ネットワークにおいて、疎最適負荷分散ポリシーをトラクタブルに学習する。グラフのコンテキストにおける新しい平均場制御問題を有界次数で定式化することにより、他の難解なマルチエージェント問題を単一エージェント問題に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:31:28 GMT)
Collaborative Optimization of the Age of Information under Partial Observability [34.4]
Age of Information (AoI)は、受信側におけるセンサーと制御データの鮮度である。我々は、容量制限の非FIFO二重チャネルを共有する多数のセンサエージェントに対して、分散AoI最小化伝送ポリシーを考案する。また、平均場制御近似と強化学習を利用して、スケーラブルで最適なソリューションを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:34:54 GMT)
AccidentGPT: Accident analysis and prevention from V2X Environmental Perception with Multi-modal Large Model [33.7]
AccidentGPTは総合的な事故解析とマルチモーダル大模型の予防である。自律走行車では、車両を制御し衝突を避けるための総合的な環境認識と理解を提供する。人間の運転する車には、プロアクティブな長距離安全警告と盲点警告を提供します。我々のフレームワークは、歩行者、車両、道路、環境を含む交通安全のインテリジェントでリアルタイムな分析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:19:47 GMT)
Uncertainty-aware Unsupervised Multi-Object Tracking [33.5]
教師なしマルチオブジェクトトラッカーは、信頼できる機能埋め込みの学習に劣る。最近の自己監督技術は採用されているが、時間的関係を捉えられなかった。本稿では、不確実性問題は避けられないが、不確実性自体を活用して学習された一貫性を向上させることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:08:11 GMT)
A Graph Dynamics Prior for Relational Inference [33.0]
GDPはグラフを従来の方法よりもはるかに正確に再構築し、顕著な堅牢性を持っている。 GDPは科学機械学習の応用に適している。この研究は、非局所フィルタを用いて基底の解を操る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:58:35 GMT)
Transformed Low-Rank Parameterization Can Help Robust Generalization for Tensor Neural Networks [32.9]
Tenor Singular Value Decomposition (t-SVD)はマルチチャネルデータ表現において大きな成功を収めた。 t-SVDがt-NNの学習行動に理論的にどう影響するかはまだ不明である。本論文は、標準および逆向きに訓練されたt-NNの一般化誤差の上限を導出することにより、この問題に最初に答えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:57:18 GMT)
Cross-Modal Reasoning with Event Correlation for Video Question Answering [32.3]
本稿では, 副次的・蒸留的事象関連情報として高密度キャプションモダリティを導入し, その正解を推測する。我々は、モーダル間関係を明示的にモデル化し、異なるモーダル間で関連情報を集約するために、モーダル間推論モジュールを用いる。質問指向および事象関連エビデンスを多段階推論により収集する,質問誘導型自己適応型マルチモーダル融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:30:39 GMT)
Consensus, dissensus and synergy between clinicians and specialist foundation models in radiology report generation [32.3]
世界中の放射線技師の不足は専門家のケアへのアクセスを制限し、重労働を課している。視覚言語モデルを用いた自動レポート生成の最近の進歩は、状況を改善するための明確な可能性を示唆している。我々は、胸部X線写真のための最新のレポート生成システム、textitFlamingo-CXRを構築し、放射線学データに基づくよく知られた視覚言語基盤モデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:08:32 GMT)
Multi-Clue Reasoning with Memory Augmentation for Knowledge-based Visual Question Answering [32.2]
より一般的な質問に答える能力を備えたモデルを実現する新しいフレームワークを提案する。具体的には、画像検索関連関係句を予測するために、明確に定義された検出器が採用されている。最適解答は、最も高いスコアで支持事実を選択することにより予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:35:18 GMT)
Machine Mindset: An MBTI Exploration of Large Language Models [31.4]
我々は,Mers-Briggs Type Indicator (MBTI)パーソナリティ特性を大規模言語モデル (LLM) に統合するための新しいアプローチを提案する。提案手法は,MBTI特性をLLMに埋め込むための2相微調整と直接選好最適化(DPO)を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:59:31 GMT)
CGS-Mask: Making Time Series Predictions Intuitive for All [31.4]
本稿では,CGS-Maskを提案する。我々はCGS-Maskを合成および実世界のデータセット上で評価し、時間とともに特徴の重要性を解明するために最先端の手法より優れていた。質問紙調査によるパイロット調査によると,CGS-Maskは容易に理解できる時系列予測結果を示す上で,最も効果的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:14:26 GMT)
Prompt Sapper: A LLM-Empowered Production Tool for Building AI Chains [31.1]
我々は、AIチェーンの概念を提案し、ソフトウェア工学で何十年にもわたって蓄積されてきたベストプラクティスとプラクティスをAIチェーンエンジニアリングに導入する。また、AIチェーンの構築プロセスにおいて、これらのAIチェーンのエンジニアリング原則とパターンを自然に具現化する、コード統合開発環境であるPrompt Sapperも開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:39:37 GMT)
NeLF-Pro: Neural Light Field Probes [30.8]
NeLF-Proは、様々な自然界の光場をモデリングし、再構成するための新しい表現である。世界の3Dシーンを高速に再現する手法とは対照的に,シーンの光場を局所的な光場特徴プローブの集合としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:18:44 GMT)
DVIS++: Improved Decoupled Framework for Universal Video Segmentation [30.7]
我々は,最初のオープン語彙ユニバーサルビデオセグメンテーションフレームワークであるOV-DVIS++を提案する。 CLIPとDVIS++を統合することで、最初のオープン語彙のユニバーサルビデオセグメンテーションフレームワークであるOV-DVIS++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:01:33 GMT)
ASSISTGUI: Task-Oriented Desktop Graphical User Interface Automation [30.7]
本稿では,ユーザが要求するタスクに応じて,Windowsプラットフォーム上でマウスとキーボードを操作することができるかどうかを評価するための新しいベンチマーク,AssistGUIを提案する。本稿では,AIエージェントによって駆動される高度なGUIを組み込んだ高度なアクタ・クリティカル・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:28:38 GMT)
Revisiting Deep Generalized Canonical Correlation Analysis [30.4]
正準相関解析は、2つ以上の観測されたランダムベクトルの基盤となる潜在共変分法を発見するための古典的な方法である。 CCAの様々な拡張とバリエーションが提案され、マルチビューデータセットから一般的なランダムな要因を明らかにすることで、我々の能力を強化した。本稿では,近年の深部CCAの決定論的拡張について再考し,これらの最先端手法の強みと限界を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:15:10 GMT)
ORBSLAM3-Enhanced Autonomous Toy Drones: Pioneering Indoor Exploration [30.3]
おもちゃのドローンをGPSのない屋内空間を航行することは、大きな困難を伴っている。本研究では,単眼式EmphRGBカメラを搭載したドローンに適したリアルタイム屋内探査システムを提案する。我々のシステムは、最先端のビジョン機能ベースのSLAMであるEmphORB-SLAM3を使用して、おもちゃドローンのローカライゼーションと、マッピングされていない屋内地形のマッピングの両方を処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:20:26 GMT)
Federated Learning While Providing Model as a Service: Joint Training and Inference Optimization [30.3]
フェデレーション学習は、分散クライアント間のモデルのトレーニングを可能にする上で有益である。既存の作業は、クライアントの限られたリソースの下でのモデルトレーニングと推論の共存を見落としている。本稿では,クライアントにおける推論性能を最大化するために,モデルトレーニングと推論の協調最適化に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:27:09 GMT)
Unlocking Pre-trained Image Backbones for Semantic Image Synthesis [29.7]
本稿では,現実的な画像を生成するセマンティック画像合成のための新しい種類のGAN識別器を提案する。 DP-SIMSをダブした本モデルでは,ADE-20K,COCO-Stuff,Cityscapesの入力ラベルマップと画像品質と一貫性の両面から,最新の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:39:19 GMT)
Model-Agnostic Gender Debiased Image Captioning [29.6]
イメージキャプションモデルは、トレーニングセットにおける有害な社会的バイアスを永続化し、増幅することが知られている。我々は、合成バイアスされたサンプルから学習し、両方のバイアスを減少させるLIBRAというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:19:09 GMT)
Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural Response to Natural Visual Scenes [29.6]
本研究は, 時間条件付潜時変動モデル(TeCoS-LVM)を提示し, 自然視覚刺激に対する神経応答をシミュレートする。スパイクニューロンを使用して、記録された列車と直接一致するスパイク出力を生成します。我々は,TeCoS-LVMモデルにより,よりリアルなスパイク活動が生成され,強力な代替手段よりも正確なスパイク統計に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:22:24 GMT)
TagCLIP: A Local-to-Global Framework to Enhance Open-Vocabulary Multi-Label Classification of CLIP Without Training [29.4]
Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) はオープン語彙分類において顕著な能力を示した。 CLIPは、グローバル機能が最も顕著なクラスに支配される傾向があるため、マルチラベルデータセットのパフォーマンスが低い。画像タグを得るための局所言語フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:15:40 GMT)
SpecNeRF: Gaussian Directional Encoding for Specular Reflections [29.0]
近接場照明条件下でのビュー依存効果をより良くモデル化するための学習可能なガウス方向符号化法を提案する。我々の新しい指向性符号化は、近接場照明の空間的に変化する性質を捉え、事前フィルタされた環境マップの挙動をエミュレートする。これにより、粗さ係数の異なる任意の3次元位置において、事前変換された明色を効率よく評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:20:25 GMT)
ParamISP: Learned Forward and Inverse ISPs using Camera Parameters [28.9]
ParamISP は sRGB と RAW 画像の前後変換のための学習方式である。データセット合成のデブロアリング、生のデブロアリング、HDR再構成、カメラからカメラへの転送など、さまざまな用途に効果的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:16:47 GMT)
PointeNet: A Lightweight Framework for Effective and Efficient Point Cloud Analysis [28.5]
PointeNetは、ポイントクラウド分析に特化したネットワークである。本手法は,分類/分割ヘッドとシームレスに統合したり,市販の3Dオブジェクト検出ネットワークに埋め込んだりすることで,柔軟性を示す。 ModelNet40、ScanObjectNN、ShapeNet KITTI、およびシーンレベルのデータセットKITTIを含むオブジェクトレベルのデータセットの実験は、ポイントクラウド分析における最先端メソッドよりもPointeNetの方が優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:34:48 GMT)
Assaying on the Robustness of Zero-Shot Machine-Generated Text Detectors [28.4]
先進的なLarge Language Models (LLMs) とその特殊な変種を探索し、いくつかの方法でこの分野に寄与する。実証実験では,話題と検出性能の間に有意な相関関係が発見された。これらの調査は、様々なトピックにまたがるこれらの検出手法の適応性と堅牢性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:53:53 GMT)
Object-aware Adaptive-Positivity Learning for Audio-Visual Question Answering [27.8]
本稿では,未編集映像からの質問に答えることを目的としたAVQA(Audio-Visual Question Answering)タスクに焦点を当てた。正確な回答を生成するために、AVQAモデルは与えられた質問に関連する最も情報に富む視覚的手がかりを見つけることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:36:38 GMT)
Poincar\'e Differential Privacy for Hierarchy-Aware Graph Embedding [27.8]
本稿では,双曲幾何学に基づく階層型グラフ埋め込みを保護するため,Poincarの微分プライバシーフレームワークであるPoinDPを提案する。具体的には、PoinDPはまず、双曲空間のポインカーモデルに基づいて各エンティティの階層重みを学習する。次に、パーソナライズされた階層認識感性は、階層構造の感度を測定し、プライバシ保護強度を適応的に割り当てるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:29:23 GMT)
Learning Exhaustive Correlation for Spectral Super-Resolution: Where Unified Spatial-Spectral Attention Meets Mutual Linear Dependence [27.5]
RGB画像からハイパースペクトル画像(HSI)へのスペクトル超解像は、計算写真分野への関心が高まっている。スペクトル超解像の重要な側面は、HSI内の相関を利用することである。既存のトランスフォーマーは空間的あるいはスペクトル的な相関を重視しており、HSIの3次元特徴を損なう。スペクトル超解像のための新しい Exhaustive correlation Transformer (ECT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:30:07 GMT)
NodeMixup: Tackling Under-Reaching for Graph Neural Networks [27.2]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,半教師付きノード分類問題の解法として主流となっている。グラフ内のラベル付きノードの位置分布が不均一であるため、ラベル付きノードはラベルなしノードのごく一部にしかアクセスできないため、アンファンダーリーチングの問題が発生する。 GNNのアンダーリーチングに取り組むために,NodeMixupと呼ばれるアーキテクチャに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:56:27 GMT)
On the Tradeoff between Privacy Preservation and Byzantine-Robustness in Decentralized Learning [27.1]
分散化されたネットワークでは、誠実だが信頼できるエージェントが所定のアルゴリズムを忠実に従うが、学習プロセス中に受信したメッセージから隣人のプライベートデータを推測することを期待している。分散化されたネットワークでは、不正かつビザンチンなエージェントは所定のアルゴリズムに反し、学習プロセスに偏りがあるように、隣人に意図的に誤ったメッセージを広める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:26:36 GMT)
TransHP: Image Classification with Hierarchical Prompting [27.0]
本稿では階層画像分類(HIC)タスクの階層的プロンプト機構について検討する。我々は、人間の視覚認識をよく模倣していると考えている。つまり、人類は祖先クラスを、子孫クラス間の微妙な違いに焦点をあてるプロンプトとして使うかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:28:57 GMT)
Computational Spectral Imaging with Unified Encoding Model: A Comparative Study and Beyond [26.9]
本稿では,3種類の符号化方式を用いて,すべての物理システムをカバーする統一符号化モデル(UEM)を提案する。具体的には、UEMは物理振幅、物理位相、物理波長符号化モデルからなる。我々はUEMを、物理的制約のない理想振幅、理想位相、理想波長符号化モデルに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:01:37 GMT)
Learning to Simulate Tree-Branch Dynamics for Manipulation [26.8]
そこで本研究では,木枝の動力学をモデル化するために,シミュレーション駆動逆推論手法を提案する。本モデルでは, 変形軌跡を予測し, 推定の不確かさを定量化し, ベースラインが他の推論アルゴリズムに逆らう場合, 精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:46:16 GMT)
Weakly-Supervised Temporal Action Localization by Inferring Salient Snippet-Feature [26.8]
弱教師付き時間的アクションローカライゼーションは、教師なしビデオ内のアクション領域を特定し、アクションカテゴリを同時に特定することを目的としている。擬似ラベル生成は、この課題を解決するための有望な戦略であるが、現在の手法ではビデオの自然な時間構造を無視している。そこで本研究では,有意なスニペット特徴を推定し,時間的動作の局所化を弱く制御する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:08:37 GMT)
Multi-task Bioassay Pre-training for Protein-ligand Binding Affinity Prediction [26.5]
構造に基づくPLBA予測のための事前学習フレームワークであるMBP(Multi-task Bioassay Pre-training)を提案する。 MBPは、様々なノイズのあるラベルを持つ新しいChEMBL-Dockデータセットから、堅牢で伝達可能な構造知識を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:27:01 GMT)
Uni-O4: Unifying Online and Offline Deep Reinforcement Learning with Multi-Step On-Policy Optimization [26.5]
従来のアプローチでは、オフラインとオンラインの学習を別々の手順として扱い、冗長な設計と限られたパフォーマンスをもたらす。オフライン学習とオンライン学習の両方に、政治上の目的を利用するUni-o4を提案する。本手法は,オフラインとオフラインのファインチューニング学習の両方において,最先端の性能を実現することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:34:42 GMT)
Distribution-Dependent Rates for Multi-Distribution Learning [26.4]
最近のマルチディストリビューション学習フレームワークは、環境との動的相互作用において、この目的に対処する。我々は, MDL体制における分布依存性の保証を行い, 最適値以下の差でスケールし, その結果, 試料サイズへの依存度が向上することを示した。適応型楽観的アルゴリズム LCB-DR を考案し,マルチアームバンディット文学における均一性と楽観的アロケーションのコントラストを反映した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:50:16 GMT)
Near-Optimal Resilient Aggregation Rules for Distributed Learning Using 1-Center and 1-Mean Clustering with Outliers [26.4]
ビザンティンの機械学習は、予測不可能な欠陥によってかなりの注目を集めている。分散学習におけるマシンのセキュア化の鍵は、レジリエントな集約メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:36:55 GMT)
Towards Fair Graph Federated Learning via Incentive Mechanisms [26.0]
グラフフェデレーション学習(FL)は、複数のエージェントがローカルデータのプライバシを保持しながら、グラフモデルを協調的にトレーニングできる重要なパラダイムとして登場した。本論文は,グラフフェデレーション学習のインセンティブメカニズムを研究することで,この問題に対処する最初の試みである。我々は,グラフフェデレーション学習において,フェデレーションに潜在的な害を及ぼすエージェントの存在と,遅延に寄与するエージェントの存在というユニークな現象を同定する。これは以前のFLインセンティブ機構とは対照的であり、全てのエージェントが正に、タイムリーに寄与すると考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:27:55 GMT)
Differentiable Uncalibrated Imaging [25.7]
本稿では,センサ位置や投影角などの測定座標の不確実性に対処する,識別可能なイメージングフレームワークを提案する。入力座標に対して自然に微分可能な暗黙のニューラルネットワーク、別名ニューラルフィールドを適用する。測定表現を協調的に適合させ、不確実な測定座標を最適化し、一貫したキャリブレーションを保証する画像再構成を行うため、微分性は鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:46:19 GMT)
Exploiting Representation Bias for Data Distillation in Abstractive Text Summarization [25.5]
深層モデルでは入力空間の多様性を捉えることができないことを示す。モデルのサンプル空間の多様性を学習するために、クラスタリング技術を使用します。余分なデータポイントをフィルタリングしてモデルをより堅牢にし、データ空腹を減らすためのメトリクスを考案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:07:59 GMT)
Consistent Long-Term Forecasting of Ergodic Dynamical Systems [25.5]
エルゴード力学系の作用による分布の進化について検討する。クープマンと転送作用素理論のツールを利用することで、状態の初期分布を時間内に発展させることができる。演算子理論から固有値デフレの古典的手法と統計から中心となる特徴を巧みに組み合わせた学習パラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:12:19 GMT)
Data Roaming and Quality Assessment for Composed Image Retrieval [25.5]
Composed Image Retrieval (CoIR)は、画像とテキストのモダリティを組み合わせたクエリで、ユーザがより効果的にインテントを表現できるようにする。我々は,既存のものより10倍大きい新しいCoIRデータセットであるLaSCoデータセットを紹介する。また、新しいCoIRベースラインであるCASE(Cross-Attention driven Shift)も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:07:57 GMT)
Generate E-commerce Product Background by Integrating Category Commonality and Personalized Style [25.3]
カテゴリワイズジェネレータは、初めて大規模なバックグラウンド生成を可能にする。パーソナリティ・ワイズ・ジェネレータは、参照画像から直接このようなパーソナライズされたスタイルを学習するように設計されている。第1の大規模eコマース製品背景生成データセットBG60kが構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:35:00 GMT)
In2SET: Intra-Inter Similarity Exploiting Transformer for Dual-Camera Compressive Hyperspectral Imaging [25.2]
In2SET(In-Inter similarity Exploiting Transformer)を導入した新しいDCCHI再構成ネットワークについて紹介する。本稿では, PAN画像内の相似性を利用して, 元のHSIの相似性を評価することを提案する。本手法は,再構成画像の空間スペクトルの忠実度と細部を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:55:25 GMT)
Unleashing Large-Scale Video Generative Pre-training for Visual Robot Manipulation [25.1]
本稿では,マルチタスク言語を用いた視覚ロボット操作のためのGPTスタイルモデルGR-1を紹介する。 GR-1は、言語命令、観察画像のシーケンス、およびロボット状態のシーケンスを入力する。ロボットの動作と将来のイメージをエンドツーエンドで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:00:43 GMT)
Earthfarseer: Versatile Spatio-Temporal Dynamical Systems Modeling in One Model [25.1]
EarthFarseerは、並列ローカル畳み込みとグローバルなフーリエベースのトランスフォーマーアーキテクチャを組み合わせたフレームワークである。提案手法は, 様々な収束, データセットに強い適応性を示し, 長期間の予測において, 高速で良好な局所忠実性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:16:02 GMT)
Scalable Geometric Fracture Assembly via Co-creation Space among Assemblers [24.9]
我々は,意味情報に頼らずに,幾何学的フラクチャーアセンブリのためのスケーラブルなフレームワークを開発した。本稿では, フラクチャー・アセンブリ・プロセスにおける衝突問題に対処するために, 新たな損失関数,すなわち幾何に基づく衝突損失を導入する。私たちのフレームワークは、既存の最先端フレームワークと比較して、PartNetとBreaking Badデータセットの両方でパフォーマンスが向上しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:27:37 GMT)
AnimatableDreamer: Text-Guided Non-rigid 3D Model Generation and Reconstruction with Canonical Score Distillation [24.8]
モノクロ映像から多種多様な非剛体オブジェクトを生成できるテキストから4D生成フレームワークを提案する。 AnimatableDreamerは、Canonical Score Distillationと呼ばれる新しい最適化設計を備えています。本実験は,モノクロ映像から高柔軟性テキスト誘導型3Dモデルを生成する際の本手法の有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:52:24 GMT)
PPEA-Depth: Progressive Parameter-Efficient Adaptation for Self-Supervised Monocular Depth Estimation [24.7]
本稿では,自己教師付き深度推定のための事前学習画像モデルを転送するプログレッシブ適応手法であるPPEA-Depthを提案する。トレーニングは2つのシーケンシャルステージで構成されている: データセット上でトレーニングされた初期フェーズは、主に静的シーンで構成され、より複雑なデータセットへの拡張によって後継される。実験によると、PPEA-DepthはKITTI、CityScapes、DDADデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:45:57 GMT)
Imitation of Life: A Search Engine for Biologically Inspired Design [24.6]
本稿では,Webからバイオインスピレーションを自動的に抽出する検索エンジンであるBARcodeを紹介する。自然言語の理解とデータプログラミングの進歩を利用して、BARcodeはエンジニアリング上の課題に対する潜在的なインスピレーションを特定する。我々の実験は、BARcodeがエンジニアやデザイナーにとって価値のあるインスピレーションを回収できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:45:27 GMT)
Differentially Private Over-the-Air Federated Learning Over MIMO Fading Channels [24.5]
フェデレートラーニング(FL)は、エッジデバイスが機械学習モデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。オーバー・ザ・エアのモデルアグリゲーションは通信効率を向上させるが、無線ネットワーク上のエッジサーバにモデルをアップロードすると、プライバシのリスクが生じる可能性がある。 FLモデルとマルチアンテナサーバとの通信がプライバシー漏洩を増幅することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:03:25 GMT)
Reducing Shape-Radiance Ambiguity in Radiance Fields with a Closed-Form Color Estimation Method [24.4]
形状・輝度のあいまいさを低減するために,より適応的な手法を提案する。まず、密度場に基づいて色場を推定し、画像を閉じた形で配置する。実験の結果,NeRFの密度場は定性的かつ定量的に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:50:03 GMT)
The Earth is Flat because...: Investigating LLMs' Belief towards Misinformation via Persuasive Conversation [24.3]
大きな言語モデル(LLM)は膨大な量の知識をカプセル化するが、それでも外部の誤情報に弱いままである。説得的対話におけるLLMの信念変化を追跡するためのテストフレームワークを開発する。 LLMの事実知識に対する正しい信念は、様々な説得的戦略によって容易に操作できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:03:12 GMT)
MixRT: Mixed Neural Representations For Real-Time NeRF Rendering [24.0]
我々は、低品質メッシュ、ビュー依存変位マップ、圧縮されたNeRFモデルを含む新しいNeRF表現であるMixRTを提案する。この設計は、既存のグラフィックスハードウェアの能力を効果的に活用し、エッジデバイス上でリアルタイムのNeRFレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:14:40 GMT)
A self-attention-based differentially private tabular GAN with high data utility [24.0]
本稿では,DP-SACTGANについて述べる。実験の結果,DP-SACTGANは元のデータの分布を正確にモデル化し,差分プライバシーの要件を効果的に満たしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:55:56 GMT)
Model-Based Control with Sparse Neural Dynamics [24.0]
モデル学習と予測制御を統合した新しいフレームワークを提案する。我々は,既存の最先端手法よりもクローズドループ性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:25:02 GMT)
Progressive Poisoned Data Isolation for Training-time Backdoor Defense [24.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、悪意のある攻撃者がデータ中毒によってモデルの予測を操作するバックドア攻撃の影響を受けやすい。本研究では, PPD (Progressive isolated of Poisoned Data) と呼ばれる, 新規かつ効果的な防御手法を提案する。我々のPIPDは99.95%の平均真正率(TPR)を達成し、CIFAR-10データセットに対する多様な攻撃に対して平均偽正率(FPR)を0.06%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:40:28 GMT)
ShowRoom3D: Text to High-Quality 3D Room Generation Using 3D Priors [23.8]
ShowRoom3Dは、テキストから高品質な3Dルームスケールのシーンを生成するための3段階のアプローチである。提案手法は, ユーザ調査において, 最先端のアプローチをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:31:38 GMT)
Personalization as a Shortcut for Few-Shot Backdoor Attack against Text-to-Image Diffusion Models [23.7]
本稿では,個人化によるバックドア攻撃に対するテキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルの潜在的な脆弱性について検討する。本研究は,テキスト・インバージョンとDreamBoothによるパーソナライズ手法の2つのファミリーで普及しているゼロデイバックドア脆弱性に焦点を当てた。 Textual InversionとDreamBoothの即時処理を研究することで、未確認トークンの扱い方によって、バックドア攻撃を考案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:52:41 GMT)
Single-channel speech enhancement using learnable loss mixup [23.4]
一般化は、単一チャンネル音声強調の教師あり学習において依然として大きな問題である。深層学習に基づく音声強調モデルの一般化を改善するため,学習可能損失混合(LLM)を提案する。 VCTKベンチマークによる実験結果から,学習可能な損失混入3.26 PESQは最先端に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:25:55 GMT)
WaveCoder: Widespread And Versatile Enhanced Instruction Tuning with Refined Data Generation [23.4]
4つの普遍的なコード関連タスクにまたがる2万の命令インスタンスからなるデータセットであるCodeOceanを紹介する。次に、WidespreadとVersatile拡張命令チューニングを備えた微調整コードLLMであるWavecoderを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:02:29 GMT)
Adversarial Markov Games: On Adaptive Decision-Based Attacks and Defenses [23.1]
攻撃だけでなく、防御も、相互作用を通じてお互いから学び合うことによって、どのような恩恵を受けるかを示します。我々は、システムがどのように反応するかを制御するアクティブディフェンスが、意思決定ベースの攻撃に直面した際のモデルの強化に必須の補完であることを示した。実世界で展開されるMLベースのシステムの堅牢性を確保するための効果的な戦略を策定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:24:52 GMT)
All but One: Surgical Concept Erasing with Model Preservation in Text-to-Image Diffusion Models [22.6]
大規模なデータセットには、性的に明示的な、著作権のある、または望ましくないコンテンツが含まれており、モデルがそれらを直接生成することができる。拡散モデルにおける概念消去に取り組むために、ファインチューニングアルゴリズムが開発された。これらの課題をすべて解決する新しいアプローチを提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:04:33 GMT)
ECAMP: Entity-centered Context-aware Medical Vision Language Pre-training [22.4]
本稿では,エンティティ中心型医療ビジョン言語事前学習のための新しいフレームワークを提案する。医療報告からエンティティ中心のコンテキストを抽出し、テキストモダリティをより効果的に管理する。提案したマルチスケールコンテキスト融合設計は、粗い画像表現と細かな画像表現の両方のセマンティックな統合も改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:00:54 GMT)
Aggregating Multiple Bio-Inspired Image Region Classifiers For Effective And Lightweight Visual Place Recognition [22.1]
本稿では,VPR性能を大幅に改善したRereaDrosoNetと呼ばれる,新しいマルチDrosoNetローカライゼーションシステムを提案する。我々のアプローチは、DrosoNetsの異なるグループを原画像の異なる分割分割に特化することに依存している。我々は,全てのDrosoNetの出力を最終位置予測に組み合わせるための新しい投票モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:57:01 GMT)
Spectral Prompt Tuning:Unveiling Unseen Classes for Zero-Shot Semantic Segmentation [21.9]
画像からピクセルへのCLIPの適応性を改善する一段階アプローチであるSPT-SEGを提案する。具体的には、スペクトルプロンプトチューニング(SPT)を導入し、CLIP視覚エンコーダの浅い層にスペクトルプロンプトを組み込む。我々は、最先端のアプローチよりもメソッドが優れていることを実証し、すべてのクラスでうまく機能し、特に目に見えないクラスを扱うのに優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:27:13 GMT)
From Past to Future: Rethinking Eligibility Traces [21.7]
本稿では,新しい値関数の概念について考察する。我々は,この値関数を学習するために,原則的更新方程式を導出し,実験を通じて,政策評価のプロセスを強化する効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:23:30 GMT)
Doubly Perturbed Task-Free Continual Learning [21.7]
タスクフリーオンライン連続学習(TF-CL)は、モデルが明示的なタスク情報なしでタスクを漸進的に学習する難しい問題である。本稿では,将来のサンプルを考慮に入れた新しいTF-CLフレームワークを提案し,入力データと意思決定の両方に対向的摂動を注入することが有効であることを示す。提案手法は、TF-CLベンチマークにおいて、最先端のベースライン手法よりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:50:26 GMT)
Achieving ${O}(\epsilon^{-1.5})$ Complexity in Hessian/Jacobian-free Stochastic Bilevel Optimization [21.7]
我々は,非精度な定常点勾配二値最適化のために,$O(epsilon1.5)$サンプル複雑性を実現する方法を示す。私たちが知る限り、これは非精度な定常点勾配最適化のために$O(epsilon1.5)$サンプル複雑性を持つ最初のヘッセン/ヤコビアン自由法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:21:56 GMT)
Iterative Vision-and-Language Navigation [21.5]
イテレーティブ・ビジョン・アンド・ランゲージ・ナビゲーション(Iterative Vision-and-Language Navigation、IVLN)は、言語誘導エージェントを時間とともに持続的な環境でナビゲートするためのパラダイムである。既存のベンチマークは、各エピソードの開始時にエージェントのメモリを消去し、事前情報なしでコールドスタートナビゲーションを実行する機能をテストする。室内80のシーンで約400のツアーからなる個別かつ連続的なIR2Rベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:24:33 GMT)
MultiFusion: Fusing Pre-Trained Models for Multi-Lingual, Multi-Modal Image Generation [21.5]
MultiFusionは、複数のモダリティと言語を任意にインターリーブした入力で複雑な概念を表現することができる。 MutliFusionは、事前訓練されたモデルを活用し、それらを結合システムに統合するために調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:52:00 GMT)
TEC-Net: Vision Transformer Embrace Convolutional Neural Networks for Medical Image Segmentation [21.0]
医用画像セグメンテーション(TEC-Net)のための畳み込みニューラルネットワークを取り入れた視覚変換器を提案する。ネットワークには2つの利点がある。第1に、動的変形可能な畳み込み(DDConv)はCNNブランチで設計されており、固定サイズの畳み込みカーネルを用いた適応的特徴抽出の難しさを克服するだけでなく、異なる入力が同じ畳み込みカーネルパラメータを共有する欠陥を解決する。実験の結果,提案するTEC-Netは,CNNやTransformerネットワークを含むSOTA法よりも医用画像のセグメンテーションが優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:34:49 GMT)
Rich Action-semantic Consistent Knowledge for Early Action Prediction [20.9]
早期行動予測(EAP)は、進行中のビデオにおける行動実行の一部から人間の行動を認識することを目的としている。独自の部分的あるいは完全なビデオを分割して、任意の進行レベルで進化する新しい部分的ビデオのシリーズを形成する。 The Rich Action-semantic Consistent Knowledge Network (RACK) under the teacher-student framework is proposed for EAP。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:58:03 GMT)
Parallel Ranking of Ads and Creatives in Real-Time Advertising Systems [20.8]
広告とクリエイティビティランキングのオンライン並列推定のための新しいアーキテクチャを初めて提案する。オンラインアーキテクチャは、全体的なレイテンシを低減しつつ、洗練されたパーソナライズされたクリエイティブモデリングを可能にする。 CTR推定のためのオフラインジョイントモデルは、広告とクリエイティブの相互認識と協調最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:05:21 GMT)
Deep Learning on 3D Neural Fields [20.6]
単一推論パスにおいて入力NFに対してコンパクトな潜在表現を生成可能なフレームワークであるnf2vecを導入する。 nf2vecは入力されたNFで表される3Dオブジェクトを効果的に埋め込み、その結果の埋め込みがディープラーニングパイプラインにどのように使われるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:56:45 GMT)
MixEHR-SurG: a joint proportional hazard and guided topic model for inferring mortality-associated topics from electronic health records [20.6]
我々は、異種EHRデータとモデル生存ハザードを同時に統合するために、MixEHR-SurGと呼ばれる教師付きトピックモデルを開発することを目指している。シミュレーションデータセットと実世界の2つのEHRデータセットを用いてMixEHR-Gを評価した。結果:MixEHR-Gは,シミュレーションデータセットの平均AUROCが0.89,CHDデータセットの平均AUROCが0.645,死亡予測に優れた動的AUROCを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:13:45 GMT)
Journey to the Center of the Knowledge Neurons: Discoveries of Language-Independent Knowledge Neurons and Degenerate Knowledge Neurons [20.6]
本稿では,多言語言語モデルにおいて,事実知識がどのように格納されているかを理解するための複雑な課題について考察する。本稿では,知識ニューロンをより正確にローカライズするアーキテクチャ適応型多言語統合勾配法を提案する。また、知識ニューロンの詳細な探索も行っており、以下の2つの重要な発見につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:05:17 GMT)
RS-Corrector: Correcting the Racial Stereotypes in Latent Diffusion Models [20.5]
本稿では,潜在空間における反ステレオタイプ的嗜好を確立するためのフレームワークRS-Correctorを提案する。広範な経験的評価は、導入されたモデルが、十分に訓練された安定拡散モデルの人種的ステレオタイプを効果的に補正することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:17:20 GMT)
Finding Subgroups with Significant Treatment Effects [20.5]
ノイズの多いデータからそのようなサブグループを見つけるために特別に最適化された機械学習手法を提案する。パーソナライズされた治療代行のための方法とは違って、当社のツールは重要なテストを考慮するように設計されている。統計的に有意な正の処理効果を得る確率を最大化するために選択される部分群を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:19:41 GMT)
PRP Rebooted: Advancing the State of the Art in FOND Planning [20.4]
FONDプランニングは、ロボット計画から対話エージェント設計、リアクティブ合成に至るまで、一般的な計画パラダイムである。本研究では,これまで最も強力なFONDプランナーの足跡を踏襲して,新たな最先端技術を確立する。我々のプランナーであるPR2は、総合的なベンチマークスイートを表す18のドメインのうち17の領域において、4つの主要なFONDプランナーより決定的に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:55:15 GMT)
Contextual Pre-Planning on Reward Machine Abstractions for Enhanced Transfer in Deep Reinforcement Learning [20.3]
深層強化学習(DRL)エージェントは、訓練されたタスクに過度に適合し、小さな環境変化に適応できない傾向にある。我々は、報酬機(RM)を用いた現在の課題を表現するための新しい手法を提案する。提案手法は, エージェントに対して, 現在の抽象状態からの最適遷移の記号表現を提供し, それらの遷移を達成するための報酬を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:51:06 GMT)
One-Prompt to Segment All Medical Images [20.2]
本稿では「ワン・プロンプト」と呼ばれる普遍的な医用画像セグメンテーションに向けた新しいパラダイムを紹介する。 One-Promptは、ワンショットとインタラクティブなメソッドの長所を組み合わせたものだ。推論の段階では、textbfoneがトリガーしたサンプルと組み合わせることで、1回のフォワードパスで目に見えないタスクを正確に処理することができる。 14の未確認タスクでテストされたOne-Prompt Modelは、優れたゼロショットセグメンテーション能力を示し、幅広い関連手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:01:18 GMT)
Deep Hybrid Camera Deblurring [19.7]
マルチカメラスマートフォンのための新しいデブロアリングフレームワークを提案する。スマートフォンから長時間露光する広角画像と超広角バースト画像を同時に撮影する。我々は、シャープバーストを用いて、広角画像を損なうために、ぼやけたカーネルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:02:59 GMT)
Task-Driven Causal Feature Distillation: Towards Trustworthy Risk Prediction [19.5]
本稿では,タスク駆動型因果的特徴蒸留モデル(TDCFD)を提案し,元の特徴値を因果的特徴属性に変換する。因果的特徴蒸留後、信頼に値する予測結果を得るためにディープニューラルネットワークを適用する。合成および実データを用いたTDCFD法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:16:53 GMT)
A Closer Look at the Few-Shot Adaptation of Large Vision-Language Models [19.2]
現状のArtETLアプローチは、狭義の実験的な設定でのみ強力な性能を示すことを示す。一般化されたラグランジアン法を適応させることにより,バランス項を最適化したCLAP(CLass-Adaptive linear Probe)の目的を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:58:25 GMT)
BloomVQA: Assessing Hierarchical Multi-modal Comprehension [19.1]
提案したBloomVQAデータセットは、階層的なグラフベースのビジュアルストーリー表現にマップできる。本稿では,最先端のビジョン言語モデルに基づく一貫性指標に基づく評価と信頼性解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:22:49 GMT)
OpenRL: A Unified Reinforcement Learning Framework [19.1]
先進的な強化学習(RL)フレームワークであるOpenRLを紹介する。シングルエージェントの課題から複雑なマルチエージェントシステムまで、さまざまなタスクに対応するように設計されている。自然言語処理(NLP)とRLを統合することで、研究者はRLトレーニングと言語中心のタスクを効果的に組み合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:04:06 GMT)
CARGO: Crypto-Assisted Differentially Private Triangle Counting without Trusted Servers [19.0]
我々はCARGOという暗号支援の差分私的三角形計数システムを提案する。 CARGOは中央モデルと同様の高ユーティリティを実現するが、ローカルモデルのような信頼できるサーバは必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:28:20 GMT)
A note on regularised NTK dynamics with an application to PAC-Bayesian training [19.0]
本研究では,PAC-Bayes境界などの一般化目標を最適化するために訓練されたニューラルネットワークの進化について検討する。この設定は、一般化の目的を最適化するために訓練された広いネットワークの進化を研究するための適切なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:36:05 GMT)
GraphPro: Graph Pre-training and Prompt Learning for Recommendation [19.0]
GraphProはパラメータ効率と動的グラフ事前トレーニングと即時学習を組み合わせたフレームワークである。本フレームワークは,時間的プロンプト機構とグラフ構造的プロンプト学習機構をシームレスに統合することにより,ユーザの好みを進化させる課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:23:14 GMT)
Applicability of Measurement-based Quantum Computation towards Physically-driven Variational Quantum Eigensolver [18.9]
変分量子アルゴリズムは、短期量子の利点を得る最も有望な方法の1つである。測定に基づく量子計算方式で量子アルゴリズムを開発するための障害は、リソースコストである。量子多体系シミュレーションタスクのための効率的な測定ベース量子アルゴリズム(MBHVA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:08:10 GMT)
Independent Mechanism Analysis and the Manifold Hypothesis [18.8]
独立メカニズム分析(IMA)は非線形独立成分分析(ICA)における非識別性に対処しようとする我々は IMA を、ラテント空間よりも高次元に埋め込まれた多様体上に存在する多くの混合の集合に拡張する。 IMAの原理は、潜伏成分が観測に影響を及ぼす方向がランダムに独立して選択される場合、確率が大まかに満たされることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:29:00 GMT)
Learning Performance Maximizing Ensembles with Explainability Guarantees [18.7]
最適な割り当ては、任意の説明可能性レベルに対して、基礎となるタスクにおけるアンサンブルのパフォーマンスを最大化するものとして定義される。提案手法は、データセットのベンチマークスイート上で、そのような説明可能性の最適割り当てを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:21:26 GMT)
On the complexity of sabotage games for network security [18.4]
敵の行動に対する動的ネットワークの確保は、戦略的破壊を予測し対処する必要があるため、困難である。従来のゲーム理論モデルは、洞察に富んでいるが、現実の脅威評価シナリオの予測不可能性と制約をモデル化できないことが多い。サボタージュゲームは、サボタージュとネットワークオペレーターの現実的な制限を反映して洗練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:52:26 GMT)
Domain Similarity-Perceived Label Assignment for Domain Generalized Underwater Object Detection [18.4]
本稿ではドメイン類似性-知覚ラベル割り当て(DSP)の概念を紹介する。ドメイン固有のデータ拡張技術により、水中クロスドメインオブジェクト検出ベンチマークS-UODAC 2020で最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:45:56 GMT)
How to Efficiently Annotate Images for Best-Performing Deep Learning Based Segmentation Models: An Empirical Study with Weak and Noisy Annotations and Segment Anything Model [18.3]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は多くのイメージセグメンテーションタスクにデプロイされ、優れたパフォーマンスを実現している。セグメンテーションをトレーニングするためのデータセットを作成するのは面倒で費用がかかる。この問題を緩和するためには、バウンディングボックスやスクリブルのような弱いラベルのみを提供するか、オブジェクトのより正確な(ノイズの多い)アノテーションを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:53:23 GMT)
Robustly Improving Bandit Algorithms with Confounded and Selection Biased Offline Data: A Causal Approach [18.1]
本稿では,エージェントが各アームの報酬分布の推定を改善するために使用可能なオフラインデータにアクセス可能な帯域幅問題について検討する。我々はバイアスを、それらが示唆する因果構造に基づいて、矛盾するバイアスと選択バイアスに分類する。我々は、偏りのある観測データから、複合バイアスに対して頑健な各腕の因果関係を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:03:06 GMT)
FAIR-Ensemble: When Fairness Naturally Emerges From Deep Ensembling [17.7]
複数のディープニューラルネットワーク(DNN)を組み立てることは、トップラインメトリクスを改善するためのシンプルで効果的な方法である。本研究では,アンサンブルがサブグループパフォーマンスに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:54:48 GMT)
DiffPortrait3D: Controllable Diffusion for Zero-Shot Portrait View Synthesis [17.7]
本稿では,DiffPortrait3Dについて述べる。DiffPortrait3Dは,3次元一貫性のあるフォトリアリスティック・ノベルビューを合成できる条件拡散モデルである。一つのRGB入力が与えられた場合、我々は、新しいカメラビューから表現された、可塑性だが一貫した顔の詳細を合成することを目指している。我々は、我々の挑戦的インザワイルドとマルチビューのベンチマークにおいて、質的にも定量的にも、最先端の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:31:11 GMT)
Realistic Rainy Weather Simulation for LiDARs in CARLA Simulator [17.6]
本稿では,降雨時のLiDARデータを拡張するためのシミュレータに基づく物理モデリング手法を提案する。 CARLAシミュレータにおける雨天候のモデリングタスクを完了し、LiDARデータ収集のためのパイプラインを確立する。実験では、合成データにより強化されたモデルにより、物体検出タスクの性能が向上することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:16:04 GMT)
ClassLIE: Structure- and Illumination-Adaptive Classification for Low-Light Image Enhancement [17.5]
本稿では,CNN と変換器のポテンシャルを組み合わせた新しいフレームワーク ClassLIE を提案する。低照度画像から、全体的かつ局所的に構造的および照明的情報を分類し、適応的に学習する。 5つのベンチマークデータセットの実験は、私たちのClassLIEが新しい最先端のパフォーマンスを達成することを一貫して示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:43:20 GMT)
Learning to See Low-Light Images via Feature Domain Adaptation [17.0]
そこで我々は,特徴領域適応(FDA)によって強化された単一段階ネットワークを提案し,生のLLIEにおけるデノイングとカラーマッピングのタスクを分離する。 FDAは、ラインバッファを減らすことで、グローバルとローカルの相関関係を探索することができる。本手法は,計算コストを削減して最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:28:18 GMT)
SCP: Spherical-Coordinate-based Learned Point Cloud Compression [17.0]
本研究では,Spherical-Coordinateをベースとした学習点クラウド圧縮法を提案する。 SCP はPSNR BD-Rate において従来の最先端手法を29.14% 上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:46:13 GMT)
Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with Progressive Controllable 2D Repainting [16.9]
マルチビューバイアスを緩和し,テクスチャ劣化を緩和し,生成プロセスを高速化するRepaint123を提案する。画像品質を向上させるために、重なり合う領域に対する可視性を考慮した適応的再塗装強度を提案する。提案手法は,スクラッチから2分で高画質な3Dコンテンツを多視点整合性,微妙なテクスチャで生成する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:51:02 GMT)
On the Number of Regions of Piecewise Linear Neural Networks [16.8]
多くのフィードフォワードニューラルネットワーク(NN)はCPWLマッピングを生成する。これらのいわゆる線形領域の数は、CPWL NNの表現性を特徴付ける自然な計量を提供する。本稿では,CPWL NN が生成する線形領域の平均数を推定する補完的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:47:57 GMT)
Learning Weakly Convex Regularizers for Convergent Image-Reconstruction Algorithms [16.8]
我々は,非処理正則化器を弱いエネルギーで学習することを提案する。凸正則性プロモート正規化器を模倣することを示す。また、学習された正規化器を配置して、スキームによる逆問題の解法を確実に収束させることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:17:24 GMT)
Self Contrastive Learning for Session-based Recommendation [16.7]
SCL(Self-Contrastive Learning)は、アイテム表現間の一様分布を直接促進する目的関数として定式化されている。 SCLは、統計的に重要な最先端モデルの性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:01:04 GMT)
Concept-based Explainable Artificial Intelligence: A Survey [16.6]
生の機能を説明に利用することは、近年、いくつかの作品で議論されている。統一された分類と正確なフィールド定義はいまだに欠けている。本稿では,C-XAIのアプローチを徹底的にレビューすることで,そのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:27:21 GMT)
Stability of Graph Convolutional Neural Networks through the lens of small perturbation analysis [16.3]
基礎となるグラフトポロジにおけるランダムな小摂動下でのグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)の安定性の問題について検討する。我々は、未摂動GCNの出力と摂動GCNの出力の予測差に基づいて、小説を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:20:35 GMT)
Feature Transportation Improves Graph Neural Networks [15.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データの学習表現において顕著な成功を収めている。本稿では,ADR-GNNと呼ばれるAdvection-Diffusion-Reactionシステムにインスパイアされた新しいGNNアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:43:53 GMT)
Object Attribute Matters in Visual Question Answering [15.7]
本稿では,オブジェクト属性の活用の観点から,新しいVQAアプローチを提案する。属性融合モジュールはマルチモーダルグラフニューラルネットワークを構築し、メッセージパッシングを通じて属性と視覚的特徴を融合する。オブジェクトレベルの視覚言語アライメントの改善により、マルチモーダルシーンの理解が容易になり、モデルの堅牢性が改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:46:30 GMT)
DLCA-Recon: Dynamic Loose Clothing Avatar Reconstruction from Monocular Videos [15.4]
本研究では,モノクロビデオからヒトアバターを作成するDLCA-Recon法を提案する。ゆるい服から下半身までの距離は、人間が自由に動き、行動するとき、フレームごとに急速に変化する。本手法は,SOTA法と比較して,衣服がゆるい人間に対して優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:21:26 GMT)
How Far Have We Gone in Vulnerability Detection Using Large Language Models [15.1]
包括的な脆弱性ベンチマークであるVulBenchを紹介します。このベンチマークは、幅広いCTF課題と実世界のアプリケーションから高品質なデータを集約する。いくつかのLSMは、脆弱性検出における従来のディープラーニングアプローチよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:48:15 GMT)
Turning Dust into Gold: Distilling Complex Reasoning Capabilities from LLMs by Leveraging Negative Data [15.1]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な推論タスクでうまく機能しているが、それらのアクセシビリティと多くのパラメータは、実際に広範囲の応用を妨げる。正の試料以外の負の試料でLLMを蒸留するモデル特殊化フレームワークを提案する。我々は, LLMの蒸留における負データの役割を示すために, 算術的推論タスクにまたがる広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:28:36 GMT)
Characterizing Deep Learning Package Supply Chains in PyPI: Domains, Clusters, and Disengagement [14.9]
ディープラーニング(DL)パッケージサプライチェーンは、DLフレームワークが競争力を維持するために不可欠である。代表的な2つのPyPI DLパッケージSCにおいて,パッケージのドメイン,クラスタ,切り離しを解析した。本研究は,PyPI DL SCのメンテナンスと依存性管理の実践に深く影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:28:50 GMT)
Prometheus: Infrastructure Security Posture Analysis with AI-generated Attack Graphs [14.9]
本稿では,コンピューティングインフラストラクチャのセキュリティ状態の詳細な解析を行うための高度なシステムであるPrometheusを提案する。このシステムは、ハードウェア、システム、ネットワーク、暗号化を含むセキュリティ層を分析することによって、全体的なアプローチを取る。本稿では,Prometheusで実装されたエンドツーエンドパイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:38:59 GMT)
FAAC: Facial Animation Generation with Anchor Frame and Conditional Control for Superior Fidelity and Editability [14.9]
顔のアイデンティティと編集能力を両立させる顔アニメーション生成手法を提案する。このアプローチは、オリジナルのテキスト・ツー・イメージモデルにおける生成能力の劣化に対処するためのアンカーフレームの概念を取り入れている。提案手法の有効性をDreamBoothモデルとLoRAモデルで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:59:33 GMT)
SkyScript: A Large and Semantically Diverse Vision-Language Dataset for Remote Sensing [14.8]
我々は、29Kの異なるセマンティックタグを含む260万の画像テキストペアからなる、リモートセンシング画像のための視覚言語データセットを構築した。このデータセット上で連続的な事前学習を行うことで、ゼロショットシーン分類において平均精度が6.2%のベースラインモデルを超えるVLMが得られる。また、オブジェクト属性の細粒度分類とクロスモーダル検索のためのゼロショット転送の能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:19:48 GMT)
Separating form and meaning: Using self-consistency to quantify task understanding across multiple senses [14.8]
大規模言語モデル(LLM)を評価するための新しいパラダイムを提案する。モデルの正確性ではなく,モデル自体によって生成される複数の感覚の一貫性を評価することで,理解度を測定する。我々のアプローチは、英語以外の言語で静的評価コーパスを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:57:34 GMT)
Bandit Sequential Posted Pricing via Half-Concavity [14.6]
バンディット学習モデルにおいて,逐次ポスト価格について検討した。各ラウンドで、売り手は$n$の買い手に対して$n$の価格を投稿する。我々の主な成果は、単一項目のシーケンシャルなポスト価格に対して、ほぼ最適の後悔境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:34:15 GMT)
Recursively-Constrained Partially Observable Markov Decision Processes [14.5]
制約付き部分可観測マルコフ決定プロセス(C-POMDP)は、遷移不確実性と部分可観測性の下でそのような問題のモデル化を可能にする。最適C-POMDPポリシーはベルマンの最適性原理に反する可能性があり、したがって直観的行動を示す可能性がある。再帰的制約付きPOMDP (Recursively-Constrained POMDP, RC-POMDP) という新しい定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:45:17 GMT)
NeRF-VO: Real-Time Sparse Visual Odometry with Neural Radiance Fields [14.4]
NeRF-VOは、低遅延カメラトラッキングとニューラルラディアンスシーン表現のための学習ベースのスパースビジュアルオドメトリーを統合している。シーン表現の光学的および幾何学的忠実度の両方において、例外的な性能を示す。我々は、様々な合成および実世界のデータセットにおけるポーズ推定精度、新しいビュー忠実度、密度の高い再構成品質において、最先端の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:42:17 GMT)
Fed-QSSL: A Framework for Personalized Federated Learning under Bitwidth and Data Heterogeneity [14.3]
Fed-QSSL (Federated Quantization-based self-supervised learning scheme) はFLシステムの不均一性に対処するために設計された。 Fed-QSSLは、デ量子化、重み付けされたアグリゲーション、再量子化をデプロイし、最終的に、各クライアントのデバイスのデータ分散と特定のインフラストラクチャの両方にパーソナライズされたモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:11:19 GMT)
Effect Size Estimation for Duration Recommendation in Online Experiments: Leveraging Hierarchical Models and Objective Utility Approaches [14.3]
仮定効果サイズ(AES)の選択は、実験の期間を決定的に決定し、その結果、その精度と効率が決定される。伝統的に、実験者はドメイン知識に基づいてAESを決定するが、この方法は多数の実験を管理するオンライン実験サービスにとって実用的ではない。オンライン実験サービスにおけるデータ駆動型AES選択のための2つのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:34:28 GMT)
In Search of Projectively Equivariant Networks [14.3]
本稿では,プロジェクティブ同変ニューラルネットワークを構築する方法を提案する。線形層からネットワークを構築する場合,我々のアプローチが最も一般的に可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:08:32 GMT)
Relightable and Animatable Neural Avatars from Videos [14.1]
本研究では, 可照性でアニマタブルなニューラルアバターを作成する方法を提案する。鍵となる課題は、幾何学、衣服の素材、照明を解体することである。合成および実データを用いた実験により,本手法は高品質な幾何を再構成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:39:55 GMT)
Adversarial Purification with the Manifold Hypothesis [14.1]
この枠組みを用いた逆浄化法を開発した。我々のアプローチは、攻撃者が防衛の存在を認識しているとしても、敵の堅牢性を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:30:03 GMT)
D3Former: Jointly Learning Repeatable Dense Detectors and Feature-enhanced Descriptors via Saliency-guided Transformer [14.1]
我々は、リピータブルなtextbfDetector と機能強化された textbfDescriptors の合同学習を必要とする textitD3Former と呼ばれるサリエンシ誘導型 Transtextbfformer を導入する。提案手法は,常に最先端のクラウドマッチング手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:19:17 GMT)
Vector Field Oriented Diffusion Model for Crystal Material Generation [14.0]
幾何学的同変GNNを用いて原子位置と結晶格子を共同で検討する確率的拡散モデルを提案する。本稿では、Frechet Inception Distanceにインスパイアされた新しい世代メトリクスを導入するが、コンピュータビジョンで使用されるInceptionV3ではなく、GNNのエネルギー予測に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:55:48 GMT)
Bayesian Transfer Learning [14.0]
トランスファーラーニング」は、関連分野のデータを活用することにより、関心領域における推論および/または予測精度の向上を目指す。本稿では,新しい学習課題を導く上で,事前知識に基づく学習の概念と自然に相容れないにもかかわらず,比較的注意を払われたバイーシアン学習のアプローチを取り上げる。本稿では,これらの手法がドメイン間の転送に最適な情報を見つける問題にどのように対処するかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:38:17 GMT)
PS$^3$: Precise Patch Presence Test based on Semantic Symbolic Signature [14.0]
既存のアプローチは主に、同じコンパイラオプションでコンパイルされるパッチの検出に重点を置いている。 PS3はシンボルエミュレーションを利用して、異なるコンパイラオプションの下で安定なシグネチャを抽出する。 PS3は精度、リコール、F1のスコアで0.82、0.97、0.89のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:51:09 GMT)
DeSCo: Towards Generalizable and Scalable Deep Subgraph Counting [13.8]
スケーラブルなニューラルディープグラフカウントパイプラインであるDeSCoを紹介する。単一トレーニング後のターゲットグラフ上でのクエリのカウントと発生位置を正確に予測するように設計されている。 DeSCoは、さまざまなドメインから8つの実世界のデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:31:25 GMT)
Diffusion Models With Learned Adaptive Noise [13.7]
画像間で異なる速度でガウス雑音を適用する学習拡散過程を提案する。 MuLAN は CIFAR-10 と ImageNet の密度推定の最先端を新たに設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:00:16 GMT)
Segment Anything Model Meets Image Harmonization [13.4]
合成画像の前景を調整して背景をシームレスに整合させることを目的とした画像合成において,画像調和は重要な技術である。現在の手法では、グローバルレベルまたはピクセルレベルの特徴マッチングが採用されている。本研究では,前景と背景特徴の視覚的一貫性学習を導くために,事前学習したセグメンテーションモデル(SAM)によって出力されるセグメンテーションマップを利用する意味誘導型領域認識型インスタンス正規化(SRIN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:57:21 GMT)
Invariant Random Forest: Tree-Based Model Solution for OOD Generalization [13.3]
Invariant Decision Tree (IDT) と呼ばれる決定木モデルのOOD一般化のための新しい効果的な解を提案する。 IDTは、木の成長中に異なる環境にまたがる分裂の不安定で変動的な挙動に関して、ペナルティ項を強制する。提案手法は, 温和な条件下での理論的結果によって動機付けられ, 合成データと実データの両方を用いて数値実験により検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:15:11 GMT)
BSL: Understanding and Improving Softmax Loss for Recommendation [13.1]
ソフトマックス・ロス (SL) は, 精度は高いが, 堅牢性や公正性も向上する。本稿では, SL の利点を正と負の両面に拡張する新たな損失関数としてバイラテラル・ソフトマックス・ロス (BSL) を提案する。 BSLは単純で実装が容易で、SLと比較して1行追加のコードしか必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:46:42 GMT)
Pixel-to-Abundance Translation: Conditional Generative Adversarial Networks Based on Patch Transformer for Hyperspectral Unmixing [13.0]
スペクトルアンミキシングはハイパースペクトル画像処理において重要な課題である。汎用的アンミックスフレームワークとしてハイパースペクトル条件生成逆ネットワーク(HyperGAN)を提案する。合成データと実際のハイパースペクトルデータの実験は、最先端の競合他社と比較して印象的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:47:21 GMT)
PIFON-EPT: MR-Based Electrical Property Tomography Using Physics-Informed Fourier Networks [12.4]
電気特性(EP)トモグラフィ(PIFON-EPT)のための物理インフォームドフーリエネットワークを提案する。 PIFON-EPTは、ノイズおよび/または不完全磁気共鳴(MR)測定を用いたEP再構成のための新しい深層学習法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:19:15 GMT)
EPNet: An Efficient Pyramid Network for Enhanced Single-Image Super-Resolution with Reduced Computational Requirements [12.4]
シングルイメージ超解像(SISR)は、ディープラーニングの統合によって大幅に進歩した。本稿では,エッジ分割ピラミッドモジュール (ESPM) とパノラマ特徴抽出モジュール (PFEM) を調和して結合し,既存の手法の限界を克服する,EPNet (Efficient Pyramid Network) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:56:53 GMT)
DataElixir: Purifying Poisoned Dataset to Mitigate Backdoor Attacks via Diffusion Models [12.4]
汚染されたデータセットを浄化するための新しい衛生手法であるDataElixirを提案する。我々は拡散モデルを利用してトリガーの特徴を排除し、良性の特徴を復元し、毒を盛ったサンプルを良性のものに変える。 9つの人気のある攻撃で実施された実験は、DataElixirが様々な複雑な攻撃を効果的に軽減し、良識の正確さに最小限の影響を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:40:15 GMT)
StableKD: Breaking Inter-block Optimization Entanglement for Stable Knowledge Distillation [12.4]
IBOEを破り、より安定した最適化を実現する新しいKDフレームワークであるStableKDを提案する。他のKD手法と比較して、我々の単純で効果的なStableKDはモデルの精度を1%向上させ、収束を最大10倍に高速化し、トレーニングデータのわずか40%でそれらを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:46:48 GMT)
Radar Fields: An Extension of Radiance Fields to SAR [12.3]
レーダ場をレーダ画像に拡張することで,最初の「レーダ場」を提示できることを示す。両方のフィールドの定義方法の類似性により、この研究は光学とSARの両方のイメージを組み合わせたハイブリッド手法の可能性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:05:59 GMT)
DSFormer: Effective Compression of Text-Transformers by Dense-Sparse Weight Factorization [12.3]
DSFormerは、ターゲットの重み行列を小さな密度と半構造化されたスパース行列の積として表現する単純な代替因数分解スキームである。我々のアプローチは、主流圧縮機にも当てはまり、一般的な蒸留、層共有および量子化変換器に追加される場合、最大50%の圧縮を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:27:25 GMT)
Instance-Conditional Timescales of Decay for Non-Stationary Learning [11.9]
スローコンセプトドリフトは、機械学習システムにおいて、ユビキタスだが未研究の課題である。大規模トレーニングウィンドウ上でのインスタンスの重要さのバランスをとるための最適化型アプローチを提案する。 9年間にわたる39万枚の写真からなる大規模な実世界のデータセットの実験では、精度が15%まで向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:26:38 GMT)
Towards Machines that Trust: AI Agents Learn to Trust in the Trust Game [11.8]
我々は,行動科学と脳科学の信頼を研究するための標準的な課題である$textittrust game$について理論的に分析する。具体的には、強化学習を利用してAIエージェントを訓練し、このタスクの様々なパラメータ化の下で学習信頼を調査する。提案したシミュレーション結果と相関する理論解析は,信頼ゲームにおける信頼の出現に関する数学的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:32:07 GMT)
PMET: Precise Model Editing in a Transformer [11.7]
PMETはTransformer Component (TC) の隠蔽状態を同時に最適化するが、FFNの最適化されたTC隠蔽状態のみを用いてFFN重みを正確に更新する。実験の結果,PMET は COUNTERFACT と zsRE の両方のデータセット上で最先端の性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:16:09 GMT)
A note on Wigner-Yanase skew information-based uncertainty of quantum channels [11.7]
混合状態を含む量子チャネルの分散は、古典的および量子的不確実性のハイブリッドを与える。 Wigner-Yanaseスキュー情報の観点から、古典的および量子的部分への分散のある種の分解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:41:02 GMT)
AMD:Anatomical Motion Diffusion with Interpretable Motion Decomposition and Fusion [11.7]
適応運動拡散モデルを提案する。入力テキストを簡潔で解釈可能な解剖学的スクリプトのシーケンスにパースするために、LLM(Large Language Model)を利用する。次に、逆拡散過程における入力テキストと解剖学的スクリプトの影響を均衡させる2分岐融合方式を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:49:45 GMT)
MinePlanner: A Benchmark for Long-Horizon Planning in Large Minecraft Worlds [11.5]
Minecraftゲームに基づくタスク計画のための新しいベンチマークを提案する。私たちのベンチマークには45のタスクが含まれていますが、新しいMinecraftタスクの命題インスタンスと数値インスタンスの両方を自動生成する機能も備えています。我々は、これらのタスクに関する数値的および命題的計画システムをベンチマークし、その結果、現在最先端のプランナーは、我々の新しいベンチマークによって進められた多くの課題に対処できないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:04:39 GMT)
A Novel Approach for RapidDevelopment Based on ChatGPT and Prompt Engineering [11.5]
我々は、ユーザインターフェース、Prompt Builder、バックエンドサービスといった主要なコンポーネントからなるWebベースのコード生成プラットフォームを開発します。具体的には、Prompt Builderはモデル生成性能を向上させるための包括的なプロンプトを動的に生成する。その結果,1) Prompt Builderは有効であり,EMが65.06%,BLEUが38.45%,CodeBLEUが15.70%,Pass@1が50.64%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:36:13 GMT)
Enhancing Optimization Through Innovation: The Multi-Strategy Improved Black Widow Optimization Algorithm (MSBWOA) [11.5]
本稿では,MSBWOA(Multi-Strategy Improved Black Widow Optimization Algorithm)を提案する。複雑な最適化問題の解法において、標準的なブラックウィドウアルゴリズム(BW)の性能を向上させるように設計されている。これは、多様性と初期の探索能力を高めるためにテントカオスマッピングを用いて人口を初期化すること、動的人口の維持と早期収束を防ぐために最も適していない個体に突然変異最適化を実装すること、局所最適から逃れるアルゴリズムの能力を高めるためにランダムな摂動戦略を追加すること、の4つの主要な戦略を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:55:36 GMT)
AgentCoder: Multi-Agent-based Code Generation with Iterative Testing and Optimisation [11.4]
本稿では,マルチエージェント・アシスタント・コード生成(AgentCoder)を紹介する。 AgentCoderは,プログラマエージェント,テストデザイナエージェント,テストエグゼクタエージェントという,特殊なエージェントを備えたマルチエージェントフレームワークを備えた,斬新なソリューションだ。 9つのコード生成モデルと12つの拡張アプローチの実験では、既存のコード生成モデルよりもAgentCoderの方が優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:22:41 GMT)
Agglomerative Federated Learning: Empowering Larger Model Training via End-Edge-Cloud Collaboration [11.4]
Agglomerative Federated Learning (FedAgg)は、EECCを利用した新しいFLフレームワークである。 FedAggは最先端の手法を平均4.53%の精度で上回り、収束率を著しく改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:15:23 GMT)
Knowledge Graphs for the Life Sciences: Recent Developments, Challenges and Opportunities [11.4]
生命科学におけるグラフ技術の利用の進展と進歩について論じる。我々は、知識グラフ(KG)の構築と管理、新しい知識の発見におけるKGとその関連技術の使用、説明を支援する人工知能アプリケーションにおけるKGの使用の3つの幅広いトピックに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:34:31 GMT)
FedSODA: Federated Cross-assessment and Dynamic Aggregation for Histopathology Segmentation [11.3]
病理組織像分割のためのフェデレートラーニング(FL)には、複数の医療施設が含まれる。組織核・組織セグメント化のための新しいFLアプローチとして, 合成駆動型クロスアセスメント操作(SO)と動的層状層凝集(DA)を併用したFedSODAを提案する。 FedSODAの有効性は、7つの独立したデータセットから得られた最も広範な病理組織像セグメンテーションデータセットで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:58:41 GMT)
Safety Analysis in the Era of Large Language Models: A Case Study of STPA using ChatGPT [11.3]
人間の介入なしにChatGPTを使用することは、信頼性に関する問題が原因で不十分になるかもしれないが、慎重に設計すれば、人間の専門家より優れる可能性がある。意味的複雑さの変化や、一般的なプロンプトガイドラインの使用において、統計的に有意な違いは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:19:15 GMT)
Joint Hierarchical Priors and Adaptive Spatial Resolution for Efficient Neural Image Compression [11.3]
ニューラル画像圧縮(NIC)のための絶対画像圧縮変換器(ICT)を提案する。 ICTは、潜在表現からグローバルコンテキストとローカルコンテキストの両方をキャプチャし、量子化された潜在表現の分布をパラメータ化する。我々のフレームワークは、多目的ビデオ符号化(VVC)参照符号化(VTM-18.0)とニューラルスウィンT-ChARMに対する符号化効率とデコーダ複雑性のトレードオフを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:10:09 GMT)
Optimal energy storage in the Tavis-Cummings quantum battery [11.1]
Tavis-Cummings(TC)モデルは、量子電池の自然な物理的実現として機能する。本研究では,TC電池の量子力学を効果的に表現するための不変部分空間法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:36:09 GMT)
Graph Neural Network-based EEG Classification: A Survey [10.7]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、感情認識などのタスクの脳波の分類にますます使われている。この話題に関する論文を網羅的に検索し、比較のためのいくつかのカテゴリを導出する。以上の結果から,脳波分類に対するGNNベースのアプローチの出現傾向を要約した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:30:36 GMT)
Multi-stages attention Breast cancer classification based on nonlinear spiking neural P neurons with autapses [10.5]
ディープネットワークにおけるダウンサンプリングは、情報の損失につながる可能性がある。本稿では,アプタプを用いたNSNPニューロンに基づく多段階アテンションアーキテクチャを提案する。全ての倍率ケースにおいて96.32%の分類精度を達成し、最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:52:38 GMT)
A cost-efficient quantum access network with qubit-based synchronization [10.5]
量子ビット同期を用いた費用効率の高い量子アクセスネットワーク(QAN)を提案する。我々は50kmの商用ファイバスプールで、各ユーザーの平均キーレート53.84ドルkbpsと711.90ドルkbpsを達成した。本研究は,マルチユーザQKDネットワークを実現するための実現可能で費用対効果の高い方法を提供し,QKDの普及を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:29:16 GMT)
Label-Efficient Deep Learning in Medical Image Analysis: Challenges and Future Directions [10.5]
医用画像解析のトレーニングモデルは通常、ラベル付きデータの高価で時間を要する。我々は最近の300以上の論文を網羅的に調査し、MIAにおけるラベル効率学習戦略の進捗状況を概観した。具体的には、標準半教師付き、自己監督型、マルチインスタンス学習スキームだけでなく、最近出現したアクティブかつアノテーション効率の学習戦略についても詳細に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:14:25 GMT)
Locally Optimal Fixed-Budget Best Arm Identification in Two-Armed Gaussian Bandits with Unknown Variances [10.5]
本稿では,適応実験における分散を推定し,推定標準偏差の比率でアームを描画する手法を提案する。以上の結果から,小ギャップ体制を特徴とする最悪のシナリオでは,変動が未知であっても,推定分散を利用する戦略が最適であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:28:49 GMT)
MeDM: Mediating Image Diffusion Models for Video-to-Video Translation with Temporal Correspondence Guidance [10.5]
本研究では,一貫した時間的流れを伴うビデオ間翻訳において,事前学習した画像拡散モデルを用いた効率よく効果的な方法であるMeDMを提案する。我々は、生成したフレームの物理的制約を強制し、独立したフレーム単位のスコアを仲介する実用的な符号化を構築するために、明示的な光学フローを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:49:59 GMT)
FedA3I: Annotation Quality-Aware Aggregation for Federated Medical Image Segmentation Against Heterogeneous Annotation Noise [10.4]
フェデレートラーニング(FL)は、分散医療データに基づくセグメンテーションモデルをトレーニングするための有望なパラダイムとして登場した。既存の研究では、FLの性能上限を制限する実世界の医療データセットで発生する一般的なアノテーションノイズを見落としている。 textbfFederated Learning with textbfAnnotation qutextbfAlity-aware textbfAggregattextbfIon, named textbfFedA$3$I。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:42:57 GMT)
Lampr: Boosting the Effectiveness of Language-Generic Program Reduction via Large Language Models [10.4]
Lamprは、複数の言語に対して言語固有のプログラム還元を実行するためにLLMを使用した最初の技術である。効率性のために、Lamprは、C、Rust、JavaScriptのベンチマークで24.93%、4.47%、11.71%の小さなプログラムを生成することでVulcanを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:43:36 GMT)
Zero-1-to-3: Domain-level Zero-shot Cognitive Diagnosis via One Batch of Early-bird Students towards Three Diagnostic Objectives [10.3]
ドメインレベルのゼロショット認知診断(DZCD) 最近のクロスドメイン診断モデルはDZCDにとって有望な戦略であることが示されている。早期学生の1バッチを通したドメインレベルのゼロショット認知診断フレームワークZero-1-to-3を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:20:23 GMT)
FastSR-NeRF: Improving NeRF Efficiency on Consumer Devices with A Simple Super-Resolution Pipeline [10.3]
ニューラル放射場(NeRF)の出力をアップスケールする超解像(SR)技術が提案されている。本稿では,SRをコストのかかるトレーニングやアーキテクチャの変更なしに効率向上に活用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:17:49 GMT)
CiT-Net: Convolutional Neural Networks Hand in Hand with Vision Transformers for Medical Image Segmentation [10.2]
医用画像分割のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とビジョントランスフォーマー(CiT-Net)のハイブリッドアーキテクチャを提案する。我々のCit-Netは、一般的なSOTA法よりも優れた医用画像セグメンテーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:42:13 GMT)
Learning Lattice Quantum Field Theories with Equivariant Continuous Flows [10.1]
格子場理論の高次元確率分布から抽出する機械学習手法を提案する。提案手法を$phi4$理論で検証し,提案したフローベース手法のサンプリング効率を体系的に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:15:49 GMT)
ALMANACS: A Simulatability Benchmark for Language Model Explainability [9.9]
言語モデル説明可能性ベンチマークであるALMANACSを提案する。 AlMANACSは、シミュラビリティに関する説明可能性の手法、すなわち、説明が新しい入力の振る舞い予測をいかに改善するかをスコアする。我々はALMANACSを用いて、反事実、合理化、注意、統合的グラディエンスの説明を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:44:18 GMT)
Confidence Contours: Uncertainty-Aware Annotation for Medical Semantic Segmentation [9.9]
本稿では,高信頼度・低信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼度・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼・高信頼信頼性コンチュールはアノテータの労力を大幅に高めることなく高い代表能力を提供することを示す。また、汎用セグメンテーションモデルでは、標準特異アノテーションと同じパフォーマンスレベルで信頼度パターンを学習できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:40:02 GMT)
SLP-Net:An efficient lightweight network for segmentation of skin lesions [9.8]
SLP-Netは、スパイキングニューラルP(SNP)システム型機構に基づく超軽量皮膚病変セグメンテーションネットワークである。通常のエンコーダ・デコーダ構造を持たない軽量なマルチスケール特徴抽出器を設計する。 ISIC2018チャレンジの実験では、提案されたモデルが最先端の手法の中で最も高いAccとDSCを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:22:21 GMT)
Position Paper: Bridging the Gap Between Machine Learning and Sensitivity Analysis [9.7]
我々は、機械学習モデル(ML)の解釈を感度分析(SA)の一形態と見なすことができると論じている。我々は、研究者と実践者の両方に対処し、MLにおけるSAベースの説明の統一的見解の利点に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:59:11 GMT)
Use of Deep Neural Networks for Uncertain Stress Functions with Extensions to Impact Mechanics [9.7]
本研究では、不確実性を捉えるために、量子回帰を伴う状態関数としてストレスをモデル化するためのディープニューラルネットワークアプローチを提案する。これらのモデルを、微分方程式を用いて一軸衝撃力学に拡張し、ユースケースを実証し、この不確実性を考慮したストレス関数を実装するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:47:02 GMT)
Unlocking Deep Learning: A BP-Free Approach for Parallel Block-Wise Training of Neural Networks [9.7]
ブロックワイズBPフリー(BWBPF)ニューラルネットワークを導入し、局所誤差信号を利用してサブニューラルネットワークを個別に最適化する。実験結果から,VGGとResNetのバラツキに対して,トランスファー可能な疎結合アーキテクチャを同定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:02:33 GMT)
A Framework for Interpretability in Machine Learning for Medical Imaging [9.6]
属性Iにおける解釈可能性の目標と要素を形式化する必要性を特定する。解釈可能性の5つの中核となる要素は、局所化、視覚認識性、物理的帰属、モデルの透明性、行動可能性である。本稿では,医療画像の分野での解釈可能性の必要性を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:19:17 GMT)
Towards Efficient Verification of Quantized Neural Networks [9.4]
量子化は、深層ニューラルネットワークモデルにおける浮動小数点演算を整数演算に置き換える。本研究では,勾配に基づく探索手法と有界伝播手法を用いて,効率を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:43:13 GMT)
SAM-Assisted Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation with Object and Boundary Constraints [9.2]
本稿では,SAM生成オブジェクト(SGO)とSAM生成境界(SGB)という2つの新しい概念を活用することにより,SAMの生出力を活用するフレームワークを提案する。本稿では,SGOのコンテンツ特性を考慮し,セマンティックな情報を持たないセグメンテーション領域を活用するために,オブジェクト整合性の概念を導入する。境界損失は、モデルが対象の境界情報に注意を向けることによって、SGBの特徴的な特徴に重きを置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:26:34 GMT)
FiFAR: A Fraud Detection Dataset for Learning to Defer [9.2]
本研究では、銀行口座不正検出データセットであるFiFAR(Financial Fraud Alert Review dataset)を紹介する。 FiFARには、複雑な50人のチームによる予測が含まれている。我々は,本データセットを用いて,現実的なデータ可用性条件下でのキャパシティを意識したL2D法と拒絶学習手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:36:36 GMT)
Building Lane-Level Maps from Aerial Images [9.2]
レーン検出のために構築された大規模空中画像データセットを初めて紹介する。我々はAerialLaneNetと呼ばれる空中画像からベースライン深層学習車線検出手法を開発した。提案手法は,新たなデータセットの最先端手法と比較して,大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:58:45 GMT)
Underwater Acoustic Signal Recognition Based on Salient Features [9.1]
本稿では,水中音響信号認識のためのニューラルネットワークを用いた手法を提案する。提案手法は,水中音響信号の分類のためのスペクトルから抽出した特徴を連続的に学習することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:04:02 GMT)
Masked and Permuted Implicit Context Learning for Scene Text Recognition [8.7]
シーン認識(STR)は、テキストスタイル、形状、背景の変化のため困難である。単一のデコーダ内において、STRのためのマスク付き暗黙的文脈学習ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:10:27 GMT)
PGN: A perturbation generation network against deep reinforcement learning [8.5]
エージェントを攻撃するための効果的な敵例を作成するための新しい生成モデルを提案する。深層強化学習の特異性を考慮して,ステルスネスの尺度として行動整合性比を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:40:41 GMT)
Climate Change from Large Language Models [8.5]
我々は、データ合成と手作業によるコレクションを組み合わせて、多様な質問をコンパイルするハイブリッドなアプローチを採用しています。これらの質問は、その原因、影響、緩和戦略、適応対策など、気候変動の様々な側面をカバーしている。次に、収集した質問と生成した回答に基づいて、迅速なエンジニアリングを通じてモデル知識を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:27:30 GMT)
The Short Text Matching Model Enhanced with Knowledge via Contrastive Learning [8.4]
本稿では,コントラスト学習と外部知識を組み合わせた短いテキストマッチングモデルを提案する。ノイズを避けるため、原文の主文としてキーワードを用いて、知識ベースで対応する知識語を検索する。設計モデルは,2つの公開可能な中国語テキストマッチングデータセット上で,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:43:39 GMT)
LRS: Enhancing Adversarial Transferability through Lipschitz Regularized Surrogate [8.2]
敵の例の転送性は、転送ベースのブラックボックス敵攻撃において重要である。転送ベースブラックボックス攻撃に対するLipschitz Regularized Surrogate (LRS)を提案する。我々は、最先端のディープニューラルネットワークとディフェンスモデルを攻撃することで、提案したLSSアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:37:50 GMT)
CoIE: Chain-of-Instruct Editing for Multi-Attribute Face Manipulation [8.1]
現在のテキストと画像の編集モデルは、単一の命令を使って複数の属性を滑らかに操作する問題にしばしば遭遇する。我々は,段階的に編集することで,これらのモデルの能力を向上する,CoIE(Chain-of-Instruct Editing)と呼ばれる革新的な概念を提案する。我々は,自己構築型指導誘導顔編集データセットであるInstruct-CelebAを用いて,編集モデルの微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:53:40 GMT)
MetaSegNet: Metadata-collaborative Vision-Language Representation Learning for Semantic Segmentation of Remote Sensing Images [8.0]
リモートセンシング画像の意味的セグメンテーションのためのメタデータ協調型マルチモーダルセグメンテーションネットワーク(MetaSegNet)を提案する。一元的視覚データのみを使用する一般的なモデル構造とは異なり、我々は自由に利用可能なリモートセンシング画像メタデータから重要な特徴を抽出する。画像エンコーダ,テキストエンコーダ,およびクロスモーダルアテンション融合サブネットワークを構築し,画像とテキストの特徴を抽出し,画像とテキストのインタラクションを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:16:34 GMT)
SWAGS: Sampling Windows Adaptively for Dynamic 3D Gaussian Splatting [7.9]
我々は動的シーンを再構築するために3次元ガウススプラッティングを拡張した。我々は、競争力のある定量的性能を持つ一般的な動的シーンの高品質なレンダリングを作成する。我々の手法は動的インタラクティブなビューアでリアルタイムで見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:54:03 GMT)
Learning of networked spreading models from noisy and incomplete data [7.7]
スケーラブルな動的メッセージパッシング技術に基づく普遍的な学習手法を提案する。このアルゴリズムは、モデルとデータに関する利用可能な事前知識を活用し、拡散モデルのネットワーク構造とパラメータの両方を再構成する。キーモデルパラメータを持つ手法の線形計算複雑性は,アルゴリズムを大規模ネットワークインスタンスにスケーラブルにすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:12:47 GMT)
Pix2Repair: Implicit Shape Restoration from Images [7.7]
Pix2Repairは、壊れた物体の画像を入力として、自動的に3Dプリント可能な復元形状を生成する。また、Fantastic Breaks Imagedも導入しました。これは、骨折した物体の11,653個の実世界の画像の大規模なデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:00:02 GMT)
RED-PSM: Regularization by Denoising of Partially Separable Models for Dynamic Imaging [7.3]
ダイナミックイメージングは、その下層測定を用いて、瞬時に時間変化の異なる2Dまたは3Dオブジェクトの回復に対処する。特に、ダイナミックトモグラフィーの場合、1つの視野角で1つの投影しか利用できないため、深刻な問題となる。本稿では,この課題に対処する2つの強力な手法を初めて組み合わせたアプローチであるREDPSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:18:10 GMT)
Linear Distance Metric Learning with Noisy Labels [7.3]
たとえデータがノイズであっても、基底真理線型計量は任意の精度で学習可能であることを示す。損失関数やパラメータの精度を確実に維持できる低ランクモデルに学習モデルを切り換える効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:37:34 GMT)
Optimizing Distributed Training on Frontier for Large Language Models [7.3]
大きな言語モデル(LLM)は基礎モデルとして大きな成功を収めており、多くの下流アプリケーションは微調整の恩恵を受けています。 20兆のトークンで1兆GPTスタイルのモデルをトレーニングするには、1億2000万のアウトフロロップを実行する必要があります。この研究はフロンティア・エクサスケール・スーパーコンピュータ上で1兆パラメータモデルを訓練するための効率的な分散戦略を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:03:15 GMT)
How Good Are Deep Generative Models for Solving Inverse Problems? [7.2]
拡散モデル、GAN、IMLEといった深層生成モデルは、逆問題に対処する優れた能力を示している。本研究では,3つの逆問題に対して,近年の拡散法,GAN法,IMLE法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:29:11 GMT)
End-to-end Rain Streak Removal with RAW Images [7.2]
降雨RAW画像からクリーンなカラー画像を得るために,降雨除去とRAW処理のための共同ソリューションを提案する。我々は、カラーレインストリークをRAW空間に変換し、雨色画像とクリーンカラー画像の両方を合成する簡易かつ効率的なRAW処理アルゴリズムを設計することで、雨色RAWデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:17:45 GMT)
ChainForge: A Visual Toolkit for Prompt Engineering and LLM Hypothesis Testing [7.1]
ChainForgeは、大規模な言語モデルの迅速なエンジニアリングとオンデマンド仮説テストのためのオープンソースのビジュアルツールキットである。モデル選択、プロンプトテンプレート設計、仮説テストをサポートする。我々は,3つの素早いエンジニアリングと仮説テストのモードを同定する:機会探索,限られた評価,反復的改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:46:29 GMT)
Two-and-a-half Order Score-based Model for Solving 3D Ill-posed Inverse Problems [7.1]
本稿では,3次元ボリューム再構成のための2次半順序スコアベースモデル(TOSM)を提案する。トレーニング期間中、TOSMは2次元空間のデータ分布を学習し、トレーニングの複雑さを低減する。再構成フェーズでは、TOSMは3方向の相補的なスコアを利用して、3次元空間のデータ分布を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:21:20 GMT)
Divergences induced by dual subtractive and divisive normalizations of exponential families and their convex deformations [7.1]
指数関数の確率密度間のスキュード・バタチャリヤ距離は累積関数によって誘導されるスキュード・ジェンセン発散量であることを示す。次に、擬算術的手段の対に対する相対凸性によって凸函数が変形し、通常の凸性が保存されるときに対応する発散を伴う双対平坦空間が定義されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:59:05 GMT)
Quantum State Compression Shadow [7.1]
本研究では,コンプレッションシャドー(CompShadow)と呼ばれる革新的な読み出しアーキテクチャを提案する。 CompShadowは、測定前に複数のキュービット状態を単一キュービットのシャドウに圧縮することで、従来の読み出しパラダイムを変換する。我々の発見は、量子状態の読み出しにおける新しい時代が出現し、量子情報処理能力の革命的な飛躍の舞台となったことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:00:41 GMT)
Explainable artificial intelligence approaches for brain-computer interfaces: a review and design space [6.8]
本稿では、Brain-Computer Interfacesに適用された説明可能な人工知能技術の統合的な視点について述べる。 Brain-Computer Interfacesは、予測モデルを使用して、様々なハイテイクアプリケーションのために脳信号を解釈する。 BCI文学におけるXAIの統合的な視点は欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:56:31 GMT)
LHManip: A Dataset for Long-Horizon Language-Grounded Manipulation Tasks in Cluttered Tabletop Environments [6.7]
本稿では,200エピソードからなるLong-Horizon Manipulationデータセットについて述べる。タスクには、グルーピング、プッシュ、積み重ね、非常に散らかった環境でオブジェクトを投げるなど、複数のサブタスクが含まれる。データセットは、Open X-Embodimentデータセットの一部を構成する176,278の観測-アクションペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:36:03 GMT)
When Graph Convolution Meets Double Attention: Online Privacy Disclosure Detection with Multi-Label Text Classification [6.7]
影響を受ける人々やオンラインプラットフォームに警告する上で、このような望ましくないプライバシー開示を検出することが重要です。本稿では,多ラベルテキスト分類問題としてプライバシ開示検出をモデル化する。オンラインプライバシ開示を検出するMLTC分類器を構築するために,新たなプライバシ開示検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:40:33 GMT)
Produce Once, Utilize Twice for Anomaly Detection [6.5]
我々は、再構成ネットワークにおける識別情報電位を再利用することにより、精度と効率を両立させるPOUTAを導出する。 POUTAは、特別な設計をせずに、最先端の数発の異常検出方法よりも優れた性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:49:49 GMT)
CodeLL: A Lifelong Learning Dataset to Support the Co-Evolution of Data and Language Models of Code [6.5]
コード変更に焦点を当てた生涯学習データセットであるCodeLLを紹介します。私たちのデータセットは、オープンソースソフトウェアリポジトリのリリース履歴全体にわたるコード変更を包括的にキャプチャすることを目的としています。 CodeLLは、コード変更を学ぶための生涯にわたる微調整設定において、LMの振る舞いを研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:20:24 GMT)
Combinatorial Gaussian Process Bandits in Bayesian Settings: Theory and Application for Energy-Efficient Navigation [6.5]
本研究では, GP-UCB, Bayes-GP-UCB GP-TSの3つのアルゴリズムに対して, ベイズ的設定を考察し, 新たなベイズ的後悔境界を与える。我々は、オンラインエネルギー効率のナビゲーション問題を文脈的バンディットとして定式化し、合成および実世界の道路網に関する総合的な実験的研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:31:43 GMT)
Efficient Title Reranker for Fast and Improved Knowledge-Intense NLP [6.4]
本稿では,バニラ通過リランカよりも20x-40倍高速なタイトルリランクを実現する新しいタイトルリランク技術であるBroadcasting Queryを用いて,効率の良いタイトルリランカを提案する。 Efficient Title Rerankerのトレーニングの課題のひとつは、不安定性だ。 Sigmoid Trick(シグモイド・トリック)は, 両症例の勾配更新を低減し, 検索効率を向上する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:33:54 GMT)
Multi-label Learning from Privacy-Label [6.4]
プライバシラベルからのマルチラベル学習(MLLPL)という新しい設定を提案する。ラベル付けフェーズでは、各プライバシラベルと非プライバシラベルをランダムに組み合わせて、プライバシラベルユニット(PLU)を形成する。 PLU内のラベルが正であれば、その単位は正とラベル付けされ、そうでなければ、図1に示すように負とラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:09:56 GMT)
Research on the Development of Blockchain-based Distributed Intelligent Healthcare Industry -- A Policy Analysis Perspective [6.3]
この研究は、国内ブロックチェーンポリシ、供給の分散、環境、および需要駆動型ポリシの詳細な比較を提供する。この結果は、ブロックチェーン技術が医療業界で急速に成長していることを示している。政府は、ブロックチェーン技術の標準化と規制を導くことを目的として、環境政策を通じた法的監督に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:39:51 GMT)
A Minimal Control Family of Dynamical Syetem for Universal Approximation [6.2]
制御族は任意のコンパクト領域上で$mathbbRd$の微分同相を近似できるフロー写像を生成することができることを示す。この結果から,ニューラルネットワークと制御系の近似パワーの基盤となる関係が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:36:55 GMT)
ReShader: View-Dependent Highlights for Single Image View-Synthesis [6.2]
本稿では,ビュー合成過程を画素再構成と再配置の2つの独立したタスクに分割することを提案する。再構成の過程では,1枚の画像を入力とし,新しいカメラに基づいてシェーディングを調整する。そして、この再構成画像を既存のビュー合成法の入力として使用し、画素を移動させ、最終的な新規なビュー画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:06:10 GMT)
Gappy local conformal auto-encoders for heterogeneous data fusion: in praise of rigidity [6.1]
本稿では,このタスクのためのマルチオートエンコーダニューラルネットワークアーキテクチャの形で,エンドツーエンドの計算パイプラインを提案する。パイプラインへの入力はいくつかの部分的な観測の集合であり、その結果は全世界的に一貫した潜在空間となり、すべての測定を調和させる(剛性化、融合)。簡単な2次元データセットから始まり、Wi-Fiのローカライゼーション問題へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:18:51 GMT)
Qutrit Circuits and Algebraic Relations: A Pathway to Efficient Spin-1 Hamiltonian Simulation [6.1]
本稿では、Quditベースのアプローチ、特にQuditベースの回路の高忠実性実装における課題について述べる。クディット回路の忠実性を高めるための革新的なアプローチとして、ヤン・バクスターのようなターンオーバー方程式のような代数的関係を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:52:50 GMT)
Optimal coordination in Minority Game: A solution from reinforcement learning [6.0]
マイノリティゲームはおそらく、資源利用を最大化するための人間のコーディネート方法に関する洞察を提供する最も単純なモデルである。ここでは、過去の経験と将来的な報酬の両方を評価することによって、個人の戦略が進化している強化学習のパラダイムに目を向ける。我々は、個人が過去の経験と将来的な報酬の両方を享受するときに、人口が最適なアロケーションに達することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:47:45 GMT)
DoDo-Code: a Deep Levenshtein Distance Embedding-based Code for IDS Channel and DNA Storage [6.0]
DoDo-Codeは、Levenshtein距離のディープ埋め込み、ディープ埋め込みベースのコードワード検索、ディープ埋め込みベースのセグメント修正を含むIDS訂正コードである。 DoDo-Codeは、可算深層学習法を用いて設計された最初のIDS訂正コードである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:22:54 GMT)
Sampling Complexity of Deep Approximation Spaces [5.9]
任意の速度でReLU活性化関数を持つニューラルネットワークによって近似できる関数が存在することが示されている。本研究は、ReQU活性化関数に類似した結果を示すことにより、これらの知見を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:10:04 GMT)
Hybrid Sample Synthesis-based Debiasing of Classifier in Limited Data Setting [5.8]
本稿では,バイアスに関する事前情報を持たない,より実践的な設定に焦点を当てる。この設定では、モデルがバイアス予測を発生させるようなバイアスアライメントされたサンプルが多数存在する。トレーニングデータに制限がある場合、バイアスアライメントされたサンプルの影響がモデル予測にさらに強くなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:46:33 GMT)
Integrating Subsystem Embedding Subalgebras and Coupled Cluster Green's Function: A Theoretical Foundation for Quantum Embedding in Excitation Manifold [5.7]
本稿では,CCGF理論とSES-CC形式をシームレスに統合することにより,結合クラスタグリーン関数(CCGF)の埋め込みに新たなアプローチを導入する。我々の研究は、複数の埋め込みドメインの量子力学的記述の道を開いた。この拡張は、非平衡量子系の探索と応用に大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:08:20 GMT)
Integration and Performance Analysis of Artificial Intelligence and Computer Vision Based on Deep Learning Algorithms [5.7]
本稿では,ディープラーニングとコンピュータビジョン技術の統合による応用効果の分析に焦点をあてる。ディープラーニングは階層型ニューラルネットワークを構築することで歴史的なブレークスルーを実現し、エンドツーエンドの機能学習と画像の意味的理解を可能にする。コンピュータビジョンの分野で成功した経験は、ディープラーニングアルゴリズムのトレーニングに強力なサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:37:06 GMT)
Class Conditional Time Series Generation with Structured Noise Space GAN [5.7]
SNS-GAN(Structured Noise Space GAN)は、画像および時系列データの両方において、クラス条件生成に適した生成モデル分野における新しいアプローチである。この方法は、発電機のノイズ空間にクラス条件を埋め込み、トレーニングプロセスを簡素化し、モデルの汎用性を高める。本研究は,時系列や画像データ生成に限らず,様々な領域にGANを適用するための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:43:33 GMT)
Reducing the instability of an optical lattice clock using multiple atomic ensembles [5.5]
研究は原子数の増加、コヒーレントな尋問時間の延長、および標準量子限界を超えるエンタングルメントの導入に重点を置いている。我々は、ストロンチウム(Sr)光格子時計において、個々の制御された原子アンサンブルに基づく位相推定手法を用いて、クロック不安定化のための代替手法を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:25:21 GMT)
SAAM: Stealthy Adversarial Attack on Monocular Depth Estimation [5.5]
我々は、アンダーラインMDE (SAAM) 上での新たなアンダーラインStealthy UnderlineAdversarial UnderlineAttacksを提案する。推定距離を破損させたり、物体を周囲にシームレスに混入させたりすることで、MDEを損なう。我々はこの研究が、エッジデバイス上でのMDEの文脈における敵攻撃の脅威に光を当てていると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:32:44 GMT)
Accelerator-driven Data Arrangement to Minimize Transformers Run-time on Multi-core Architectures [5.5]
人工知能におけるトランスフォーマーモデルの複雑さは、計算コスト、メモリ使用量、エネルギー消費を拡大します。ハードウェアアクセラレーターのカーネルサイズに支配される新しいメモリアレンジメント戦略を提案し,オフチップデータアクセスを効果的に最小化する。我々の手法は、最先端の変圧器を用いた推論を実行する場合、最大2.8倍の速度向上を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:01:25 GMT)
Neural Stochastic Differential Equations with Change Points: A Generative Adversarial Approach [5.4]
本稿では,ニューラルSDEをモデルとした時系列変化点検出アルゴリズムを提案する。提案手法は、未知の変化点と、各変化点に対応する異なるニューラルネットワークSDEモデルのパラメータを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:16:29 GMT)
DGCLUSTER: A Neural Framework for Attributed Graph Clustering via Modularity Maximization [5.3]
本稿では,グラフニューラルネットワークを用いてモジュラリティの目的を最適化し,グラフサイズと線形にスケールする新しい手法DGClusterを提案する。私たちはDGClusterを、さまざまなサイズの実世界のデータセットで、複数の一般的なクラスタ品質メトリクスで広範囲にテストしています。われわれの手法は最先端の手法よりも一貫して優れており、ほぼすべての設定で顕著な性能向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:43:55 GMT)
Attribution-based Explanations that Provide Recourse Cannot be Robust [5.3]
我々は、リコメンデーションの感度の一般的な定義を提供する。これは、どの決定がユーザに関連するかを記述したユーティリティ関数でインスタンス化する必要がある。このような局所的な属性は、説明されている入力$x$の小さな変化が特徴量に大きな変化を起こさないという意味で、堅牢であるべきだとしばしば主張される。我々は, 単一帰属法が, 相互に敏感かつロバストの両方を同時に行うことは, 一般に不可能であることを正式に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:52:24 GMT)
A Microservices Identification Method Based on Spectral Clustering for Industrial Legacy Systems [5.3]
本稿では,スペクトルグラフ理論に基づくマイクロサービス候補抽出のための自動分解手法を提案する。提案手法は,ドメインの専門家が関与しなくても,良好な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:47:01 GMT)
Domain-Specific Code Language Models: Unraveling the Potential for HPC Codes and Tasks [5.3]
ソフトウェア開発におけるAIのトレンドは、様々なプログラミングタスクに対処するより大きな言語モデル(LLM)を開発することである。ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)領域のタスクに適用されるLLMでさえ、巨大なサイズであり、トレーニングに高価な計算リソースを必要とする。私たちは、既存のLMよりも桁違いに小さいが、パフォーマンスは良くないものの、HPC固有のLM、MonoCoderを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:11:06 GMT)
No prejudice! Fair Federated Graph Neural Networks for Personalized Recommendation [5.2]
本稿では,異なる人口集団を対象としたレコメンデーションシステム(Recommendation Systems, RS)における固有バイアスの広範的問題に対処する。我々は、パーソナライズされたグラフニューラルネットワーク(GNN)のパワーと公平性を考慮した新しいフレームワークであるF2PGNNを提案する。 F2PGNNは、プライバシを保ち、実用性を維持する一方で、最先端技術と比較して、グループ不公平を47%～99%軽減していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:01:45 GMT)
Augment on Manifold: Mixup Regularization with UMAP [5.2]
本稿では,深層学習予測モデルのための自動データ拡張のためのMixup正規化スキームUMAP Mixupを提案する。提案手法により,Mixup演算により特徴量とラベルのデータ多様体上に合成されたサンプルが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:02:25 GMT)
SOAC: Spatio-Temporal Overlap-Aware Multi-Sensor Calibration using Neural Radiance Fields [5.1]
自律運転のような急速に進化する領域では、動作精度と安定性を確保するために、異なるモードの複数のセンサーを使用することが不可欠である。各センサが提供した情報を単一の共通フレームで正確に活用するためには、これらのセンサを正確に校正することが不可欠である。我々は、共通の表現において異なるモダリティを表現するために、ニューラルラジアンス場(Neural Radiance Fields)の能力を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:15:57 GMT)
Data-driven Piecewise Affine Decision Rules for Stochastic Programming with Covariate Information [5.1]
非部分的決定(PADR)に埋め込まれた経験的リスク(M)手法を提案する。提案手法は理論的整合性を持つ広範で非クラスな非制約問題に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:52:08 GMT)
Automated DevOps Pipeline Generation for Code Repositories using Large Language Models [5.0]
調査では、GitHubの生成におけるGPT 3.5とGPT 4の習熟度を精査するとともに、最も効率的なパイプライン構築におけるさまざまなプロンプト要素の影響を評価している。 GPTは4。 Probot上に構築されたGitHubアプリを導入し、GitHubエコシステム内でワークフロー生成を自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:47:52 GMT)
Exploring ChatGPT for Toxicity Detection in GitHub [5.0]
しばしば有毒なコメントとして表されるネガティブな会話の頻度は、開発者の幸福と生産性に重大な課題をもたらします。プロジェクトコミュニケーションにおいてこのような負性性を特定するためには, 自動毒性検出モデルが必要である。これらのモデルを効果的にトレーニングするには、大規模なソフトウェアエンジニアリング固有の毒性データセットが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:23:00 GMT)
Quantum Discrete Maps: Data-driven Quantum Dynamical Embedding Method for Long-term Prediction on a Near-term Quantum Computer [5.0]
量子力学埋め込みを用いた長期時系列予測のためのデータ駆動方式である量子離散写像(QDM)を導入する。我々は,このモデルを,Lucleable error-cancellation Layer (LECL) を用いてOriginq Wu-Kong超伝導量子プロセッサ上に実装した。本研究は、短期量子コンピュータにおける長期時系列の処理に向けた重要なステップを立証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:42:45 GMT)
Latent Combinational Game Design [4.9]
本稿では,あるゲームセットを所望の組合せでブレンドしたプレイ可能なゲームを生成するための,深層生成潜在変数モデルを提案する。これらの手法は,入力ゲームと特定の組み合わせを混合したプレイ可能なゲームを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:53:54 GMT)
Robust Loss Functions for Training Decision Trees with Noisy Labels [4.8]
我々は、頑健な学習アルゴリズムに繋がる損失関数に着目し、ノイズの多いラベル付きデータを用いて決定木を訓練することを検討する。まず、決定木学習の文脈において、既存の損失関数のロバスト性に関する新しい理論的知見を提供する。第2に,分散損失と呼ばれるロバストな損失関数を構築するためのフレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:27:46 GMT)
MGAug: Multimodal Geometric Augmentation in Latent Spaces of Image Deformations [4.6]
本稿では,幾何変形の多モード潜在空間における拡張変換を生成する新しいモデルを提案する。実験結果から,提案手法は予測精度を大幅に向上させることで,全てのベースラインよりも優れた性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:30:55 GMT)
SpeedUpNet: A Plug-and-Play Hyper-Network for Accelerating Text-to-Image Diffusion Models [4.5]
我々はSpeedUpNet(SUN)と呼ばれる新しいSD加速モジュールを提案する。 SUNは追加の訓練なしに様々な細調整されたSDモデルに直接接続することができる。 SUNは推論ステップの数をわずか4ステップに減らし、分類子なしのガイダンスを不要にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:02:09 GMT)
BEVSeg2TP: Surround View Camera Bird's-Eye-View Based Joint Vehicle Segmentation and Ego Vehicle Trajectory Prediction [4.3]
軌道予測は自動車の自律性にとって重要な課題である。学習に基づく軌道予測への関心が高まっている。認識能力を向上させる可能性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:02:37 GMT)
FusionFrames: Efficient Architectural Aspects for Text-to-Video Generation Pipeline [4.3]
本稿では,テキスト・ツー・イメージ拡散モデルに基づく2段階の遅延拡散テキスト・ビデオ生成アーキテクチャを提案する。本モデルの設計は,他のマスクフレーム手法と比較して計算コストを大幅に削減する。我々は,MoVQに基づくビデオデコーディング方式の異なる構成を評価し,一貫性を改善し,PSNR,SSIM,MSE,LPIPSのスコアを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:58:26 GMT)
FedECA: A Federated External Control Arm Method for Causal Inference with Time-To-Event Data in Distributed Settings [4.3]
外部制御アーム(ECA)は、実験薬の早期臨床開発を知らせ、非ランダム化環境での規制承認の有効な証拠を提供することができる。 ECAを実装する主な課題は、現実世界のデータや歴史的な臨床試験にアクセスすることである。私たちは、FL(Federated Learning)と呼ばれるプライバシー強化技術を活用して、データ共有の障壁を取り除きます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:44:40 GMT)
Learning Fair Policies for Multi-stage Selection Problems from Observational Data [4.3]
我々は、観測データから多段階選択問題に対する公正なポリシーを学習する問題を考察する。この問題は、企業の雇用、ローン承認、または、選択された結果のみが観察されるような保釈決定など、いくつかの高い評価の領域で発生する。本稿では,人口格差や平等機会など,様々な公平性制約で拡張可能な多段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:33:15 GMT)
TacoGFN: Target Conditioned GFlowNet for Structure-Based Drug Design [4.2]
我々は、特定のタンパク質ポケットターゲットに条件付けされた薬物様化合物の自動生成を目指している。ポケットコンディショニングされた分子生成タスクをRL問題とし,ターゲット条件生成フローネットワークモデルであるTacoGFNを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:30:33 GMT)
Interactive Visual Task Learning for Robots [4.1]
本稿では,人間ユーザとの言語対話を通じて,ロボットが新しい視覚概念やタスクを学習するための枠組みを提案する。概念階層内の親ノードに新しい概念の情報を付加するHi-Viscontを提案する。視覚的なタスクを言語アノテーション付きシーングラフとして表現し、デモされたタスクゼロショットの新規な置換をin-situで作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:38:04 GMT)
Enhancing Trade-offs in Privacy, Utility, and Computational Efficiency through MUltistage Sampling Technique (MUST) [4.1]
プライバシ・アンプリフィケーション(PA)のためのMUST(MUST)と呼ばれるサブサンプリング手法のクラスを提案する。本稿では,2段階のMUST手順,すなわちMUST.WO,MUST.OW,MUST.WWに対して,PA効果と実用性を包括的に分析する。以上の結果から,MUST.OWとMUST.WWは1段サンプリング法よりも,エプシロン$が強いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:38:29 GMT)
Meta Co-Training: Two Views are Better than One [4.1]
本稿では,Meta Pseudo Labelsアプローチを2つの視点に拡張したMeta Co-Trainingを提案する。提案手法は,ImageNet-10%のトレーニングリソースをほとんど必要とせずに,新たな最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:20:29 GMT)
Big Tech influence over AI research revisited: memetic analysis of attribution of ideas to affiliation [4.0]
本稿は、AI研究におけるビッグデータのリーチとパワーの理解を広げ、深化することを目的としている。 AI指向の論文抽象化とその引用ネットワークにネットワークとメメティック分析を適用することで、この現象に関する深い知見を把握できる。以上の結果から,Big Tech関連論文は,一部地域では不当に引用されているものの,最も引用されている論文はBig TechとAcademiaの関連論文であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:45:44 GMT)
Universal Approximation Property of Random Neural Networks [3.9]
ボヒナー空間の大規模なクラス内での普遍近似を証明する。ランダムニューラルネットワークによって決定論的関数を学習するための近似率と明示的アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:16:10 GMT)
AV-MaskEnhancer: Enhancing Video Representations through Audio-Visual Masked Autoencoder [3.9]
視覚情報と音声情報を組み合わせて高品質な映像表現を学習するためのAV-MaskEnhancerを提案する。本手法は,モーダリティコンテンツにおける音声とビデオの特徴の相補的な性質を実証することによる課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:20:46 GMT)
Skeletal Video Anomaly Detection using Deep Learning: Survey, Challenges and Future Directions [3.8]
本稿では,ビデオから抽出したスケルトンを用いたプライバシー保護型ディープラーニング異常検出手法について検討する。我々は,ビデオ異常検出のための骨格ベースのアプローチは,ビデオ異常検出のプライバシー保護に有効な代替手段であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:41:24 GMT)
Texture Matching GAN for CT Image Enhancement [3.7]
GAN(Generative Adversarial Network)に基づく手法は、適切なテクスチャを生成することができるが、GANの自然な応用は、不正確な、あるいは非現実的な画像の詳細を導入することができる。対象のテクスチャにマッチング可能な画像テクスチャを生成しながら,CT画像を強化するテクスチャマッチング生成対向ネットワーク(TMGAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:52:01 GMT)
COVID-19 Diagnosis: ULGFBP-ResNet51 approach on the CT and the Chest X-ray Images Classification [3.7]
画像中の新型コロナウイルスの診断に対処するため,ULGFBP-ResNet51と呼ばれる新しい手法を提案する。その結果,本手法は他の手法と比較して優れた性能を示し,最大精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:39:53 GMT)
Scaling Down to Scale Up: A Cost-Benefit Analysis of Replacing OpenAI's GPT-4 with Self-Hosted Open Source SLMs in Production [3.6]
多くの企業は、OpenAIのGPT-4のようなマネージドAIモデルのAPIを使用して、製品内でAI対応エクスペリエンスを作成している。同時に、商用で利用可能なオープンソースの小型言語モデル(SLM)が急増している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:27:59 GMT)
HeisenTrojans: They Are Not There Until They Are Triggered [3.5]
HeisenTrojanは、EDAツール自体のソフトウェア脆弱性を悪用する、新たなハードウェア攻撃である。 HeisenTrojan攻撃の目的は、脆弱なEDAツールがホストされているシステム上で任意のコードを実行することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:01:07 GMT)
On the Computational Hardness of Quantum One-Wayness [3.5]
Pseudorandom状態は、$n$bitsを$log n + 1$ qubitsに圧縮する。一方向のステートジェネレータは、古典的に$rmPP$oracleにアクセスできる量子アルゴリズムによって破壊することができる。我々の結果の興味深い意味は、すべての$t(n) = o(n/log n)$に対して、$t(n)$-copy 1-way状態生成器が無条件に存在することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:01:38 GMT)
OCTOPUS: Open-vocabulary Content Tracking and Object Placement Using Semantic Understanding in Mixed Reality [3.5]
拡張現実におけるオブジェクト配置のための新しいオープン語彙法を提案する。予備的なユーザスタディにおいて、我々の手法は少なくとも人間の57%の時間において人間の専門家と同様に機能することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:34:20 GMT)
MoSAR: Monocular Semi-Supervised Model for Avatar Reconstruction using Differentiable Shading [3.3]
MoSARはモノクロ画像から3次元アバターを生成する方法である。そこで本研究では,光ステージと地中データセットの両方から学習することで,一般化を向上する半教師付きトレーニング手法を提案する。 FFHQ-UV-Intrinsicsと名付けられた新しいデータセットも導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:12:53 GMT)
Geometric signature of non-Markovian dynamics [3.3]
開系力学の非マルコフ効果は、非単調な情報フローによって特徴づけられる。開量子系の幾何学的非コヒーレンス(英語版)が非マルコフ力学の信頼できる証人となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:51:10 GMT)
SoK: A Broad Comparative Evaluation of Software Debloating Tools [3.2]
ソフトウェアデ肥大化ツールは、bloatと呼ばれる不要なコードを削除することで、プログラムのセキュリティとパフォーマンスを改善しようとしている。筆者らは,10年間のデブロ化文学と,現在商業開発中のいくつかのツールを調査し,デブロ化生態系の知識を体系化した。評価は、20のベンチマークプログラム、16のパフォーマンス、セキュリティ、正確性、ユーザビリティの計測ツールを多種多様なベンチマークプログラムで実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:53:18 GMT)
Quantum Annealing for Computer Vision Minimization Problems [3.2]
本研究では,CV離散エネルギー最小化問題に対する新しい量子アニーリングに基づく推論アルゴリズムについて検討した。概念実証として、我々はまた、論文の中で最も優れた古典的推論アルゴリズムと結果を比較するために、ハイブリッド量子古典解法を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:56:35 GMT)
Preserving feasible space variational quantum algorithm for solving the uncapacitated facility location problem [3.2]
無容量施設配置問題(Uncapacitated Facility Location Problem, UFLP)は、多くの分野における幅広い応用において重要なNPハード問題である。そのような問題を非制約変数問題 (Unconstrained-Variables Problem, UVP) と呼ぶ。 UVPに適したPFS-VQA(Preserving Feasible Space-Variational Quantum Algorithm)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:58:16 GMT)
Enhancing Neural Training via a Correlated Dynamics Model [3.1]
相関モード分解(CMD)は、パラメータ空間をグループにクラスタリングし、エポック間の同期動作を表示するアルゴリズムである。トレーニングと同時に動作するように設計された効率的なCMDバリアントを導入する。実験の結果,CMD は画像分類のコンパクトなモデル化のための最先端手法を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:22:49 GMT)
Physics-informed Neural Network Estimation of Material Properties in Soft Tissue Nonlinear Biomechanical Models [3.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)と3次元軟組織非線形生体力学モデルを組み合わせた新しいアプローチを提案する。提案した学習アルゴリズムは、限られた量の変位から情報を符号化し、場合によっては、臨床環境で日常的に取得できる歪みデータを符号化する。提案手法の精度とロバスト性を示すために,いくつかのベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:21:25 GMT)
When Memory Mappings Attack: On the (Mis)use of the ARM Cortex-M FPB Unit [2.8]
近年,組込みデバイスにおける低コストで低消費電力のマイクロコントローラの利用が爆発的に増えている。マイクロコントローラベースのシステムが現在攻撃対象となっているため、これはセキュリティにとって有害である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:00:43 GMT)
Benchmarking and Analyzing In-context Learning, Fine-tuning and Supervised Learning for Biomedical Knowledge Curation: a focused study on chemical entities of biological interest [2.8]
本研究は、インコンテキスト学習(ICL)、ファインチューニング(FT)、教師あり学習(ChML)の3つのNLPパラダイムを比較し、分析する。 ICLでは、GPT-4、GPT-3.5、BioGPTの3つのプロンプト戦略が採用された。 MLでは、ランダムフォレストとLong-Short Term Memoryモデルのトレーニングに6つの埋め込みモデルが使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:46:44 GMT)
Single-photon manipulations based on optically-controlled chiral couplings in waveguide structures of Rydberg giant atoms [2.8]
2つの相互作用するライドバーグ原子が導波路に結合し、制御可能な(相依存)キラリティを示す巨大原子プラットフォームを実現する。以上の結果から,光学領域におけるキラル量子光学と可変周波数変換に革新的かつ有望な,拡張可能な巨大原子プラットフォームが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:11:20 GMT)
Taming Binarized Neural Networks and Mixed-Integer Programs [2.8]
バイナライズされたニューラルネットワークはテーム表現を許容することを示す。これにより、Bolte et al. のフレームワークを暗黙の微分に使用できる。このアプローチは、より広範な混合整数プログラムのクラスにも使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:14:57 GMT)
Fine-tuning Large Language Models for Adaptive Machine Translation [2.6]
適応機械翻訳のための汎用大言語モデル(LLM)の微調整その結果、ゼロショットとワンショットの両方の翻訳シナリオの品質改善が示された。実験により、微調整はMistralの文脈内学習能力を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:21:48 GMT)
Investigating Color Illusions from the Perspective of Computational Color Constancy [2.6]
色覚の感覚を再現できるモデルは、光源のピクセル単位での推定も可能であるべきだと我々は主張する。本研究では,色呈示における人間の視覚系の挙動を再現するために,色呈示法と色呈示法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:34:15 GMT)
Measuring Rule-based LTLf Process Specifications: A Probabilistic Data-driven Approach [2.5]
宣言的プロセス仕様は、有限トレース上の線形時間論理に基づくルールによってプロセスの振舞いを定義します。マイニングの文脈では、これらの仕様は情報システムによって記録された複数セットの実行から推論され、チェックされる。本稿では,イベントログに対する仕様書の満足度を測定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:14:20 GMT)
VADIS -- a VAriable Detection, Interlinking and Summarization system [2.5]
VADISシステムは、社会科学の領域において強化された情報アクセスを提供するという要求に対処する。これは、ユーザが調査変数を、基礎となる研究データや学術論文の文脈で検索して使用できるようにすることによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:02:09 GMT)
Clustering and Uncertainty Analysis to Improve the Machine Learning-based Predictions of SAFARI-1 Control Follower Assembly Axial Neutron Flux Profiles [2.5]
この研究の目的は、SAFARI-1実験炉の組み立て軸流中性子フラックスプロファイルを予測するための正確な機械学習(ML)モデルを開発することである。 MLモデルのデータ駆動性は、トレーニングデータにおけるノイズなどのソースによって導入された不確実性に影響を受けやすい。本研究の目的は,教師付きMLアルゴリズムと教師なしMLアルゴリズムを組み合わせることで,制御アセンブリのMLモデルを改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:22:13 GMT)
SQuADDS: A validated design database and simulation workflow for superconducting qubit design [2.5]
本稿では,超伝導デバイス設計のオープンソースデータベースについて紹介する。設計シミュレーションにおいて高い精度を実現するためのロバストな手法を提案する。我々のデータベースにはフロントエンドインタフェースが含まれており、ユーザーは所望の回路パラメータに基づいてベストグの設計を生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:31:53 GMT)
MAPTree: Beating "Optimal" Decision Trees with Bayesian Decision Trees [2.4]
本稿では,決定木誘導に対するベイズ的アプローチを提案する。そこで我々は,MAPTreeとよばれるAND/OR探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:51:44 GMT)
The Common Optical Music Recognition Evaluation Framework [2.4]
OMRデータセット間で共有される言語フランカは存在しません。そこで我々は,音楽ツリー表記(MTN)フォーマットを提案する。これは音楽を,高吸収ノードにグループ化するプリミティブの集合として表現する。また,この概念の実証として,特定のOMRメトリックセットとタイプセットスコアデータセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:45:22 GMT)
CRD: Collaborative Representation Distance for Practical Anomaly Detection [2.4]
パッチベースの手法では、画像は位置に応じた画像パッチの集合と見なす。クェリイメージとストアされたパッチを最も近い場所で検索すると、時間と空間の要求からすると、O(n)$の複雑さを占有する。本稿では,協調表現モデルを用いた画像パッチの距離計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:47:08 GMT)
Fair and Robust Estimation of Heterogeneous Treatment Effects for Policy Learning [2.4]
我々は、この枠組みを用いて、最適政策によって達成可能な公平性と最大福祉との間のトレードオフを特徴づける。本研究は,シミュレーション研究における手法の評価と実世界のケーススタディにおける手法の解説である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:24:12 GMT)
Not All Requirements Prioritization Criteria Are Equal at All Times: A Quantitative Analysis [2.4]
本研究は,産業において,どの要件の優先順位付け基準がもっとも重要であるかを検討する。我々は,11,110件の要件優先基準に基づいて,32,139件の要件優先決定を抽出した。その結果、すべての要件優先順位基準が同等に重要であるわけではないことが示され、この変更は、開発プロセスにおける要件がどこまで到達したかによって異なります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:31:40 GMT)
Symbolic Security Verification of Mesh Commissioning Protocol in Thread (extended version) [2.3]
ThreadプロトコルはIoT(Internet of Things)用の人気のあるネットワークプロトコルである本研究では,Threadのセキュリティ特性に関する公式なシンボル解析を行った。当社の主な焦点は、ThreadのメインのサブプロトコルであるMeshCoPです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:00:06 GMT)
The role of data embedding in equivariant quantum convolutional neural networks [2.3]
等変量子ニューラルネットワーク(EQNN)の性能に及ぼす古典量子埋め込みの影響について検討する。等価な量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)から得られた3種類の振幅埋め込みと、EQCNNの分類精度を数値的に比較する。以上の結果から,EQCNNの分類精度は,少数のトレーニングにおいて同等でないQCNNよりも高く,大規模なイテレーションでは使用済みの埋め込みに大きく依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:25:15 GMT)
Fortress: Securing IoT Peripherals with Trusted Execution Environments [2.2]
IoT(Internet of Things)デバイスは、マイクロフォンやカメラなどの周辺入力を通じて、オーディオや視覚データなどの機密情報を収集することが多い。信頼された実行環境(TEE)のセキュアなカーネル空間において、周辺I/Oメモリ領域を分離することにより、IoTベースのシステムのプライバシを高めるための汎用設計を提案する。その後、センシティブな周辺データはユーザ空間TEEに安全に転送され、クラウドなど第三者に中継する前に難読化機構を適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:34:54 GMT)
Sign Language Production with Latent Motion Transformer [2.2]
我々は、人間のポーズを中間ステップとして使うことなく、高品質なサインビデオを作成する新しい方法を開発した。まず、ジェネレータから学習し、次に、隠れた機能の順序を理解するために別のモデルを使用します。従来の最先端手法と比較して、我々のモデルは2つの単語レベル手話データセット上で一貫して性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:53:06 GMT)
HCDIR: End-to-end Hate Context Detection, and Intensity Reduction model for online comments [2.2]
ソーシャルメディア投稿において,Hate Context Detection と Hate Intensity Reduction のための新しいエンドツーエンドモデル HCDIR を提案する。我々は、ヘイトフルコメントを検出するために、いくつかの事前訓練された言語モデルを微調整し、最も優れたヘイトフルコメント検出モデルを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:05:46 GMT)
Understanding and Estimating Domain Complexity Across Domains [2.2]
多様な環境にまたがるドメインの複雑さを推定するための一般的なフレームワークを提案する。これらのカテゴリの次元、空間、多様性を分析することで、ドメインの課題を包括的に見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:47:17 GMT)
SecV: Secure Code Partitioning via Multi-Language Secure Values [2.1]
本稿では,機密性のあるコードやデータを指定するための多言語手法と,プログラムの解析と分割を行うための多言語ツールを提案する。プログラムに言語に依存しない抽象構文木(AST)表現を提供するGraalVMのTruffleフレームワークを活用しています。我々の技術には、汎用的なセキュアノードに基づいてアプリケーションを解析、分割するための多言語動的テナント追跡ツールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:23:14 GMT)
Causal Discovery for fMRI data: Challenges, Solutions, and a Case Study [2.1]
fMRIデータに因果発見を適用する際に生じる9つの課題について述べる。全体として、因果発見はfMRIデータを解析するための有望なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:33:26 GMT)
Collaborative business intelligence virtual assistant [2.0]
本研究では、ユーザとCBI仮想アシスタントのインタラクションを通じて、分散仮想チームにおけるデータマイニングの応用に焦点を当てる。 CBIのための仮想アシスタントは、より広い範囲のユーザのためのデータ探索アクセシビリティを強化し、データ分析に必要な時間と労力を合理化するためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:34:12 GMT)
Enhancing Neural Theorem Proving through Data Augmentation and Dynamic Sampling Method [1.8]
本稿では,定理証明のための新しい動的サンプリング手法であるDS-Proverを紹介する。単純化と書き直しの戦術を複数の前提で1つの前提で戦術に分解することで、トレーニングデータセットを強化します。 ProofNetデータセットでは14.2%の最先端パフォーマンス(Pass@1)、MiniF2Fでは29.8%のパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:55:21 GMT)
A Criterion for Unentanglement of Quantum States [1.8]
絡み合いの概念は量子情報理論の中核にある。量子状態の非絡み合いの基準を提案し、証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:42:09 GMT)
Voxceleb-ESP: preliminary experiments detecting Spanish celebrities from their voices [1.7]
VoxCeleb-ESPは、多様な話し方、ノイズ、チャンネル歪みを取り入れた現実世界のシナリオをキャプチャする。スペインでは160人の有名人が様々なカテゴリーにまたがっており、年齢層やスペインにおける地理的地域を代表して分布している。 ResNet事前学習モデルの言語間評価を伴い、話者識別タスクを2つの話者トライアルリストとして、それぞれが同じビデオまたは異なるビデオのターゲットトライアルを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:55:06 GMT)
Exploring Multimodal Large Language Models for Radiology Report Error-checking [1.7]
本稿では, 放射線技師が報告の誤りを確認するための補助として, マルチモーダル大言語モデル (LLMs) を用いた最初の臨床応用の1つを提案する。我々は,2つの実世界の放射線学データセット(MIMIC-CXRとIU-Xray)から,1000のサブサンプルレポートを用いた評価データセットを作成した。 LLaVAアンサンブルモードでは71.4%が正しく同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:20:33 GMT)
Observation of Highly Correlated Ultrabright Biphotons Through Increased Atomic Ensemble Density in Spontaneous Four-Wave Mixing [1.7]
本研究では, コールド原子中の2-$Lambda$自発4波混合双光子源を用いたペアリング比の実験的検討を行った。超高2光子生成速度は毎秒1.3時間107ドル、ペアリング比は61%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:35:31 GMT)
Fortify Your Defenses: Strategic Budget Allocation to Enhance Power Grid Cybersecurity [1.7]
電力網内のサイバー物理成分に対するサイバー攻撃シーケンスを仮定すると、必要な予防対策を実施するために利用可能な予算を割り当てる最適な方法を見つけることができる。この問題を混合整数線形プログラムとして定式化し、最適予算分割と緩和策の集合を同定する。本稿では,アセット管理やサイバーセキュリティインフラの改善,インシデント対応計画,従業員のトレーニングといったタスクに対する予算配分の変更が,予防対策の最適セットの選択にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:01:35 GMT)
Selecting Source Code Generation Tools Based on Bandit Algorithms [1.7]
我々は,最適なコード生成ツールの選択を支援するために,B bandit algorithm (BA) アプローチを適用した。評価が進むにつれて, ChatGPT が最高のツールとして選択された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:29:01 GMT)
Unified Framework for Open Quantum Dynamics with Memory [1.6]
浴槽に結合した量子系の力学の研究は、典型的には中島・ズワンジグメモリカーネル(mathcalK$)や影響関数(mathbfI$)を利用して行われる。その重要性にもかかわらず、メモリカーネルと影響関数の間の正式な接続は明確にされていない。システムプロパゲータの下の図形構造, $mathbfI$ および $mathcalK$ の観測を通してそれらの関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:57:17 GMT)
Accelerated adiabatic passage of a single electron spin qubit in quantum dots [1.6]
ゲート定義半導体量子ドット(QD)におけるショートカットから断熱性(STA)への遷移性量子駆動(TLQD)を実験的に実証した。与えられた量子状態移動の効率のために、加速度は2倍以上になる。ベンチマークの結果、97.8%の状態遷移忠実度が達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:56:31 GMT)
LlaMaVAE: Guiding Large Language Model Generation via Continuous Latent Sentence Spaces [1.5]
本稿では,表現型エンコーダモデルとデコーダモデル(SentenceT5,LlaMA)とVAEアーキテクチャを組み合わせたLlaMaVAEを提案する。実験の結果、LlaMaVAEは従来の最先端のVAE言語モデルであるOptimusよりも、様々なタスクで優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:25:23 GMT)
Review and experimental benchmarking of machine learning algorithms for efficient optimization of cold atom experiments [1.5]
コールド原子雲の生成は、高次元パラメータ空間におけるノイズデータの最適化を含む複雑なプロセスである。機械学習は、実験自体の知識なしに、高次元の問題を素早く最適化できるため、ソリューションを提供する。本稿では,Rb(Rub)冷原子実験の最適化とともに,9種類の最適化手法と実装のベンチマーク結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:59:27 GMT)
Noisy Measurements Are Important, the Design of Census Products Is Much More Important [1.5]
McCartan et al. (2023) は「国勢調査データユーザーのための差分プライバシー業務」を要求している。このコメントは、2020年の国勢調査ノイズ計測ファイル(NMFs)が、この嘆願の最良の焦点ではない理由を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:43:04 GMT)
TADAP: Trajectory-Aided Drivable area Auto-labeling with Pre-trained self-supervised features in winter driving conditions [1.5]
事前学習型自己監督機能(TADAP)を用いたトラジェクティブ・エイド・ドライビング・エリアの自動ラベリングについて述べる。 TADAPラベルでトレーニングされた予測モデルは、ユニオンとの交差を+9.6改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:51:49 GMT)
Contextual Code Switching for Machine Translation using Language Models [1.5]
大規模言語モデル(LLM)は近年,多種多様な言語関連タスクに多大な影響を与えている。本稿では,複数のLLMを比較した機械翻訳タスクに特化して,コード切替タスクについて広範な研究を行う。以上の結果から,LLMは特定のタスクに有望な結果をもたらすにもかかわらず,機械翻訳タスクにおける多言語大言語モデルよりも比較的少ない複雑性を持つモデルの方が優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:40:33 GMT)
Conditional Image Generation with Pretrained Generative Model [1.5]
拡散モデルは、GANモデルと比較して高品質な画像を生成する能力で人気を集めている。これらのモデルには膨大な量のデータ、計算資源、そして訓練を成功させるために巧妙なチューニングが必要である。本研究では,条件付き画像生成のために,事前学習した非条件拡散モデルを活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:27:53 GMT)
Molecular Hypergraph Neural Networks [1.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々な化学関連タスクで有望なパフォーマンスを示している。分子ハイパーグラフを導入し、有機半導体の光電子特性を予測する分子ハイパーグラフニューラルネットワーク(MHNN)を提案する。 MHNNは、OPV、OCELOTv1、PCQM4Mv2データセットのほとんどのタスクにおけるベースラインモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:56:40 GMT)
Fake detection in imbalance dataset by Semi-supervised learning with GAN [1.5]
本研究は,100個のラベル付きサンプルを用いた偽アカウントの検出において,81%の精度を達成し,この分野に寄与する。これは、マイノリティクラスを扱い、偽アカウント検出におけるビッグデータの問題に対処するための強力なツールとしてのSGANの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:18:14 GMT)
Optimizing Ego Vehicle Trajectory Prediction: The Graph Enhancement Approach [1.4]
我々は,空間的関係や物体の均一性を捉える上で,独特なアドバンテージを提供するBird's Eye Viewの視点の利用を提唱する。我々の研究では、グラフニューラルネットワーク(GNN)と位置符号化を利用して、BEV内のオブジェクトを表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:22:34 GMT)
Basis Scaling and Double Pruning for Efficient Inference in Network-Based Transfer Learning [1.3]
畳み込み層をフィルタとして正規基底ベクトルを持つ畳み込み層と、特徴を再スケーリングする"BasisScalingConv"層に分解する。 CIFAR-10では74.6%、MNISTでは98.9%のプルーニング比が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:32:36 GMT)
Enhancing Consistency in Multimodal Dialogue System Using LLM with Dialogue Scenario [1.3]
旅行代理店の利用者が京都市内の観光地2カ所を訪れる計画を決定するのを手伝う。対話システムは柔軟で安定しており,対話シナリオに応じて対話フローを制御することでユーザ要求に応答する。予備ラウンドでは,全12チーム中,印象評価では第5位,計画評価では第6位であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:15:04 GMT)
Advancing SQL Injection Detection for High-Speed Data Centers: A Novel Approach Using Cascaded NLP [1.3]
古典的および変圧器に基づくNLPモデルをブレンドした新しいカスケードSQLi検出法を提案する。本手法は, 変圧器モデルのみを用いた場合よりも, 計算要求の20倍の精度で, 99.86%の精度で検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:09:13 GMT)
Heterogeneous integration of spin-photon interfaces with a scalable CMOS platform [1.2]
局所的な量子通信ネットワークを用いた汎用量子コンピューティングは、何千もの論理量子ビットを符号化するために何百万もの物理量子ビットを必要とする。スケーラブルなハードウェアモジュールアーキテクチャであるQuantum System-on-Chip(QSoC)を紹介する。 QSoCは、低温アプリケーション専用集積回路(ASIC)に統合されたスズ空き(SnV-)スピン量子ビットを含むコンパクトな2次元アレイ「量子マイクロチップレット」(QMC)を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:48:57 GMT)
Rule-Extraction Methods From Feedforward Neural Networks: A Systematic Literature Review [1.2]
ルールは、ニューラルネットワークを説明する透過的で直感的な手段を提供する。この研究は、特にフィードフォワードネットワークに教師付き学習とクリップルールで対処する。今後の作業は、他のネットワークタイプ、機械学習メソッド、ファジィルール抽出にまで拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:40:07 GMT)
Managing Software Provenance to Enhance Reproducibility in Computational Research [1.1]
計算に基づく科学研究の管理は、個人の好みと研究の性質に基づいて実験を設計する個々の研究者に委ねられることが多い。我々は、研究者がトレーサビリティーの明確な記録を提供するための実行環境を明示的に作成することで、計算に基づく科学研究の品質、効率、そして改善できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:21:59 GMT)
Survey on Multi-Document Summarization: Systematic Literature Review [1.1]
本研究は,複数文書要約のための既存手法の体系的な文献レビューを行う。研究の結果、これらの方法の精度を高めるために、より効果的な方法が依然として必要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:51:35 GMT)
What Makes Forest-Based Heterogeneous Treatment Effect Estimators Work? [1.1]
両手法がL2損失下で同じパラメータと共起仮定で理解可能であることを示す。ランダム化環境では、両方のアプローチはベンチマーク研究で新しいブレンドバージョンと同様に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:20:51 GMT)
Statistical Performance Guarantee for Subgroup Identification with Generic Machine Learning [1.1]
我々は、ジェネリックMLアルゴリズム(GATES)によりソートされたグループ平均処理効果を推定するための一様信頼バンドを開発する。我々は,後期前立腺癌の臨床試験を解析し,例外的反応の比率が比較的高いことを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:16:35 GMT)
Statistical Inference for Heterogeneous Treatment Effects Discovered by Generic Machine Learning in Randomized Experiments [1.1]
汎用MLアルゴリズムにより検出された不均一な処理効果の統計的推測に対する一般的なアプローチを開発する。各グループの平均治療効果を推定し,有効信頼区間を構築する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:34:56 GMT)
Conformal Field Theory Ground States as Critical Points of an Entropy Function [1.1]
1+1D共形場理論の基底状態で満たされるエントロピー式を導出する。我々は、この公式が共形場理論の情報理論的基準として機能するかもしれないと推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:55:45 GMT)
AutoXPCR: Automated Multi-Objective Model Selection for Time Series Forecasting [1.1]
本稿では,自動的かつ説明可能な多目的モデル選択のための新しい手法であるAutoXPCRを提案する。我々の手法はメタラーニングを利用して、(P)予測誤差、(C)ミスプレキシティ、(R)ソース要求を含むPCR基準に沿ったモデルの性能を推定する。我々の手法は、他のモデル選択手法よりも明らかに優れている。平均すると、最高の品質の90%のモデルに推奨する計算コストの20%しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:04:57 GMT)
Secure Authentication Mechanism for Cluster based Vehicular Adhoc Network (VANET): A Survey [1.0]
Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs) は、車とインフラ間の通信を容易にすることにより、インテリジェントトランスポーテーションシステム (ITS) において重要な役割を担っている。本稿では,クラスタベースVANETにおける既存の認証機構を包括的に分析する。セキュリティキー管理技術の統合は、全体的な認証プロセスを強化するために議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:58:43 GMT)
Transparency and Privacy: The Role of Explainable AI and Federated Learning in Financial Fraud Detection [1.0]
本研究は,これらの課題に対処するために,FL(Federated Learning)とXAI(Explainable AI)を用いた新しいアプローチを提案する。 FLは、金融機関が顧客データを直接共有することなく、不正取引を検出するモデルを協調的に訓練することを可能にする。 XAIは、モデルによってなされた予測が人間の専門家によって理解され解釈され、システムに透明性と信頼のレイヤを追加することを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:26:59 GMT)
Latency Adjustable Transformer Encoder for Language Understanding [1.0]
本稿では,提案する推論遅延の高速化により,推論コストを適応的に調整する効率的なトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。提案手法は,重要でないシークエンス要素(ワードベクター)を検出し,Actent Context Contribution (ACC) メトリックを用いて,各エンコーダ層でそれらを除去する。提案手法は,BERTベースとGPT-2の推論遅延を最大4.8倍,3.72倍に改善し,0.75%の精度低下と平均パープレキシティが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:41:51 GMT)
Hybrid Representation-Enhanced Sampling for Bayesian Active Learning in Musculoskeletal Segmentation of Lower Extremities [0.9]
本研究では,密度と多様性の両基準を統合したハイブリッドな表現強化サンプリング戦略を提案する。 MRIとCT画像の2つの下肢(LE)データセットで実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:24:17 GMT)
Packed-Ensemble Surrogate Models for Fluid Flow Estimation Arround Airfoil Geometries [0.9]
この研究プロジェクトは、ディープ・アンサンブルを一般化するが訓練を速くするパッケージ・アンサンブルの研究に焦点を当てた。 PE(8,4,1)は、この特定のタスクの明確な勝者として特定されており、トレーニング時間を25%短縮しながら、Deep Ensembleのコンターパートを圧倒している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:06:36 GMT)
Multi-task Learning To Improve Semantic Segmentation Of CBCT Scans Using Image Reconstruction [0.9]
マルチタスク学習によるCBCTの自動セグメンテーションの改善を目指す。まず,形態素に基づく正規化を加えるためにマルチタスク学習を行う。第2に、この再構築タスクを使用して、最高のCBCTを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:48:18 GMT)
Measurement-based quantum computation from Clifford quantum cellular automata [0.9]
測定ベースの量子計算(MBQC)は、局所的な測定によって計算を駆動する量子計算のパラダイムである。 MBQCはクリフォード量子セルオートマトン(CQCA)に基づく量子計算モデルと関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:54:05 GMT)
InvertibleNetworks.jl: A Julia package for scalable normalizing flows [0.9]
InvertibleNetworks.jlは、正規化フローのスケーラブルな実装のために設計されたJuliaパッケージである。このパッケージは、正規化フローの固有の可逆性を活用することにより、メモリ効率を向上する。地震イメージング、医療イメージング、CO2モニタリングなど様々な用途に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:20:09 GMT)
Forecasting Trends in Food Security: a Reservoir Computing Approach [0.8]
我々は、マリ、ナイジェリア、シリア、イエメンの4カ国で、60日間連続して食料消費の水準を予測するための新しい定量的方法論を提案する。この手法は、World Food Programmeのグローバル飢餓監視システムから入手可能なデータに基づいて構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:05:07 GMT)
Closest lattice point decoding for multimode Gottesman-Kitaev-Preskill codes [0.8]
量子誤り訂正(QEC)は、実用上の関心を持つ量子アルゴリズムのフォールトトレラントな実現において重要な役割を担っている。マルチモード Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) 符号について検討し、多くの発振器で量子ビットを符号化する。我々は、ランダムシフトエラーを修正するための最寄りのポイントデコーディング戦略を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:28:34 GMT)
FSscore: A Machine Learning-based Synthetic Feasibility Score Leveraging Human Expertise [0.8]
Focused Synthesizability score (FSscore) はグラフアテンションネットワークを用いて二進選好に基づいて構造をランク付けする。焦点を絞ったデータセットの微調整は、適度な性能と一般化性を示す事前訓練されたモデルよりも、これらの化学スコープの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:18:56 GMT)
SEER-ZSL: Semantic Encoder-Enhanced Representations for Generalized Zero-Shot Learning [0.7]
一般化ゼロショット学習(GZSL)は、見知らぬクラスから知識を伝達することで、目に見えないクラスを認識する。本稿では,一般化ギャップに対処するための二重戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:18:51 GMT)
Comparing Machine Learning Algorithms by Union-Free Generic Depth [0.6]
我々は、よく知られた単純深度を、すべての部分順序の集合、union-free generic (ufg) 深さに適応させる。本研究は,ufg法に基づく多種多様な分析手法を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:47:21 GMT)
SourceP: Detecting Ponzi Schemes on Ethereum with Source Code [0.6]
SourcePは、事前訓練されたモデルとデータフローを使用して、一般化プラットフォーム上でスマートPonziスキームを検出する方法である。まず、スマートコントラクトのソースコードをデータフローグラフに変換し、学習コード表現に基づく事前学習モデルを導入し、分類モデルを構築する。実験の結果、SourcePはスマートコントラクトデータセット内のスマートPonziスキームを検出するために87.2%のリコールと90.7%のFスコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:37:02 GMT)
Dilute measurement-induced cooling into many-body ground states [0.5]
量子システムをその基底状態に冷却することは、非自明な相互作用系の特徴づけにとって重要である。測定に基づく冷却プロトコルを希薄な限界まで適用できる条件を同定する。フラストレーションフリーな1次元スピン鎖の2つの例に対して、単一リンク上でのステアリングは、これらのシステムを独自の基底状態に冷却するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:40:29 GMT)
Online Handbook of Argumentation for AI: Volume 4 [0.5]
本巻は、OHAAI(Online Handbook of Argumentation for AI)の第4巻に選択された論文の改訂版を含む。人工知能(AI)の分野としての論証は、知識の象徴的表現や実現不可能な推論に関心を持つ研究者にとって非常に重要である。 OHAAIは、AIに関連するあらゆる分野における議論の理論と応用に関する、最新のおよび今後の博士主導の研究を追跡するための研究ハブとして機能するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:11:10 GMT)
Collaborative Learning with Artificial Intelligence Speakers (CLAIS): Pre-Service Elementary Science Teachers' Responses to the Prototype [0.5]
CLAISシステムは、3、4人の人間の学習者がAIスピーカーに参加して小さなグループを形成し、人間とAIはJigsaw学習プロセスに参加する仲間と見なされるように設計されている。 CLAISシステムは15人の小学校教師による理科教育講習会で成功裏に実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 01:19:03 GMT)
One-Shot Initial Orbit Determination in Low-Earth Orbit [0.5]
初期軌道決定のための最先端の方法論はカルマン型フィルタである。我々は、初期軌道決定の問題を重み付き最小の正方形として定式化する。我々は,推定器が3乗法よりも精度の高い状態推定を実現できることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:49:38 GMT)
Integrating Human Vision Perception in Vision Transformers for Classifying Waste Items [0.4]
本稿では,データセットに差分ぼかしを適用し,ニスタグラムの学習現象をシミュレートする手法を提案する。提案したフレームワークは2つのモジュールから構成されており、第2のモジュールは元のVision Transformerによく似ている。このアプローチの背後にある主な動機は、人間の視覚システムが実行している実環境を反映して、モデルの精度と適応性を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:58:17 GMT)
Random pure Gaussian states and Hawking radiation [0.4]
ブラックホールはホーキング放射によって蒸発する。その放射のそれぞれのモードは熱的だ。それでも、全体の状態が純粋なものであるなら、モードは絡み合わなければならない。制約付きランダムシンプレクティック変換の新しい理論は、全状態が純粋かつガウス的かつ与えられた限界を持つという理論に基づいて展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:44:42 GMT)
Electromagnetically-induced transparency assists the Raman gradient echo memory at moderate detuning, dependent on gradient order [0.4]
また、ラマン吸収線に隣接した電磁誘導透過性により、ラマン勾配エコーメモリ(GEM)の損失が減少することを示した。理論的解析を行い、その効率が勾配の順序やゆるみにどのように依存するかを実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:20:11 GMT)
Advantage of multi-partite entanglement for quantum cryptography over long and short ranged networks [0.4]
汎用攻撃に対するGHZ状態ベース秘密共有プロトコルの亜種に対するセキュリティを示す。次に、現実的なボトルネックネットワークよりもパフォーマンス上の優位性を示すパラメータを特定します。量子リピータの追加は、ポイント・ツー・ポイントアプローチに対するマルチパーティ・エンタングルメントのパフォーマンス上の利点を解放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:04:17 GMT)
Size Lowerbounds for Deep Operator Networks [0.3]
我々は、$n$のデータポイントで低トレーニングエラーを得るためには、ブランチとトランクネットの共通出力次元を$Omega left ( sqrt[leftroot-1uproot-16]n right )$としてスケールする必要があることを示す。このことがDeepONetsの実験にインスピレーションを与えたのは、Advection-Diffusion-Reaction PDEであり、固定モデルサイズでは、この共通出力次元の増加を活用でき、トレーニングエラーの単調な低下、トレーニングのサイズが向上する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:43:00 GMT)
A Comprehensive Review of Quantum Random Number Generators: Concepts, Classification and the Origin of Randomness [0.2]
量子力学の本質的な確率論的性質は、多数の量子乱数生成器(QRNG)の構築を可能にした。この記事では、古典的な世界で達成できない様々な機能に焦点をあてた、既存のQRNGのレビューを提供する。また、ランダム性の起源、適用性、その他の面についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:29:10 GMT)
Functional Mixtures-of-Experts [0.2]
観測対象が関数を含む状況下での予測のための異種データの統計的解析について検討する。まず,機能的ME(FME)と呼ばれる新しいMEモデルのファミリーを提示する。我々は,モデルに適合する最大パラメータ推定戦略を定式化したLasso-like (EM-Lasso) の専用予測-最大化アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:56:21 GMT)
Fast Cell Library Characterization for Design Technology Co-Optimization Based on Graph Neural Networks [0.2]
設計技術の共同最適化(DTCO)は、最適パワー、性能、領域を達成する上で重要な役割を果たす。本稿では,高速かつ正確なセルライブラリ解析のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく機械学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:10:27 GMT)
Non-contact Respiratory Anomaly Detection using Infrared Light-wave Sensing [0.2]
異常な呼吸は、さらなる診断と治療につながる致命的な健康上の問題を示す可能性がある。本研究では,人間の呼吸パターンを模倣するロボットを用いて,正常および異なる種類の呼吸異常をシミュレートした。赤外線センシング技術を用いて時系列呼吸データを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:24:31 GMT)
3D-CLMI: A Motor Imagery EEG Classification Model via Fusion of 3D-CNN and LSTM with Attention [0.2]
本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と長期記憶ネットワーク(LSTM)を組み合わせて運動画像(MI)信号を分類するモデルを提案する。実験の結果、このモデルは、BCIコンペティションIVデータセット2aの分類精度92.7%、F1スコア0.91に達した。このモデルにより、ユーザの運動像意図の分類精度が大幅に向上し、自律走行車や医療リハビリテーションといった新興分野における脳-コンピュータインタフェースの応用可能性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:38:24 GMT)
Continuous-time Graph Representation with Sequential Survival Process [0.2]
本稿では,リンクの継続時間と不在期間をモデル化するために,生存関数に依存するプロセスを提案する。 GraSSP: Graph Representation with Sequential Survival Processは、断続的なエッジパーシスタントネットワークを明示的に考慮した、汎用的な新しいモデルを形成する。我々は、リンク予測やネットワーク補完など、様々な下流タスクにおいて開発されたフレームワークを定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:46:54 GMT)
dIR -- Discrete Information Retrieval: Conversational Search over Unstructured (and Structured) Data with Large Language Models [0.2]
本稿では,自由テキストと構造化知識の両方を問う統一インターフェースとして,dIR,disrete Information Retrievalを提案する。我々は、独自の質問/回答データセットを用いて、我々のアプローチを検証し、dIRがフリーテキスト上で全く新しいクエリーのクラスを作成できると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:41:44 GMT)
Testing Eigenstate Thermalization Hypothesis for Non-Abelian Gauge Theories [0.1]
非アベリアゲージ理論における熱化の完全な量子理解の進展について報告する。具体的には、(2+1)次元SU(2)格子ゲージ理論の固有状態熱化仮説をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:23:32 GMT)
Two-dimensional symmetry-protected topological phases and transitions in open quantum systems [0.1]
2次元(2次元)クラスター状態の対称性保護位相SPT位相に対する局所デコヒーレンスの影響について検討した。我々は、$mathbbZ(0)timesmathbbZ_2(1)$ SPT相の位相的位相遷移を有限デコヒーレンス強度で発生する自明な位相に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:09:08 GMT)
Quantum description of atomic diffraction by material nanostructures [0.1]
物質ナノ構造を用いた物質波回折の理論モデルを提案する。このモデルは、時間に依存するシュリンガー方程式の数値解に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 07:41:40 GMT)
A 3D super-resolution of wind fields via physics-informed pixel-wise self-attention generative adversarial network [0.0]
高解像度の風場を解く際の計算の複雑さは、異なる時間の長さとモデル構成をテストするのに実用的でないシミュレーションを残した。本研究では,物理インフォームド・スーパーレゾリューション(SR)生成対向ネットワーク(GAN)の予備開発について述べる。 GANは3次元(3D)低分解能風力場をx9倍のアップスケールで超解する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:28:21 GMT)
What Do You Mean by Memory? When Engineers Are Lost in the Maze of Complexity [0.0]
アプリケーションのメモリ使用量を減らすための慣例は、メモリ割り当ての量と頻度を減らすことである。業界は、特定のオペレーティングシステム(OS)とプログラミング言語タイプをターゲットにしたメモリ使用量の最適化のための詳細なガイドラインを必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:26:15 GMT)
Unsupervised Estimation of Ensemble Accuracy [0.0]
いくつかの分類器の結合力を推定する手法を提案する。ラベルに依存しない「多様性」対策に重点を置く既存のアプローチとは異なる。本手法は,一般的な大規模顔認証データセット上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:55:17 GMT)
Unlocking Musculoskeletal Disorder Risk Factors: NLP-Based Classification and Mode-Based Ranking [0.0]
この研究は、事前訓練されたトランスフォーマー、コサイン類似性、およびリスク要因を分類するために様々な距離メトリクスを統合する8つの多様なモデルを利用している。本研究は,MSDリスクファクターの重症度階層を識別するために,調査データにモードベースのランキング手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:43:54 GMT)
Ultraslow Growth of Number Entropy in an l-bit Model of Many-Body Localization [0.0]
我々は,N'eel状態から始まる数エントロピーの超低速成長を観測し,システムサイズとともに増大する値で飽和する。これは、顕微鏡モデルにおけるそのような成長の観察は、多体局在を除外するのに十分ではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:50:54 GMT)
Tuning the activation function to optimize the forecast horizon of a reservoir computer [0.0]
本稿では,ノード活性化関数が貯水池コンピュータのカオス時系列の学習と予測能力に与える影響について検討する。貯水池の予測が正確である時間であるフォアキャスト・ホライゾン(FH)は、16の活性化関数の集合で桁違いに変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:16:01 GMT)
Transmuted spectrum-generating algebras and detectable parastatistics of the Superconformal Quantum Mechanics [0.0]
この講演では、$cal N=2$超共形量子力学の6=1+2+3$変換されたスペクトル統計代数を導出する。 $Ztimes Z$-gradedパラ粒子によって誘導されるレベルは、通常のボソン/フェルミオンでは再現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:02:19 GMT)
Trajectory Approximation of Video Based on Phase Correlation for Forward Facing Camera [0.0]
本稿では,GPSを用いた環境下でカメラセンサから軌跡を抽出する手法を提案する。このシステムは、車両に搭載された前方カメラの映像を入力として撮影し、出力はカメラの軌道を表すチェーンコードである。特に,本システムは空間的特徴に依存した従来の手法より優れ,ノイズの多い環境においてより高速で頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:44:04 GMT)
The Thermomajorization Polytope and Its Degeneracies [0.0]
well-structured' および stable' の Gibbs 状態の概念を導入する。量子熱力学と熱操作による資源理論のアプローチについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:31:38 GMT)
The Key Artificial Intelligence Technologies in Early Childhood Education: A Review [0.0]
人工知能(AI)技術は、幼少期教育(ECE)など、様々な分野に応用されている。本稿では,ECEの主要なAI技術について,最新かつ詳細な概説を行う。我々は主に、自閉症スペクトラム障害児の社会的相互作用を改善することを含む、AIベースのロボットとAI技術をECEに適用する研究について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:36:39 GMT)
The Interpretability of LSTM Models for Predicting Oil Company Stocks: Impact of Correlated Features [0.0]
本研究では,石油在庫予測のための長短期記憶(LSTM)citeec04モデルの解釈性に及ぼす相関特性の影響について検討した。本研究の目的は、原油価格、金価格、米ドルといった市場に影響を与える複数の要因を考慮し、株価予測の精度を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:09:47 GMT)
The Devil Is in the Command Line: Associating the Compiler Flags With the Binary and Build Metadata [0.0]
コンパイラフラグの望ましくない組み合わせによる欠陥は、非自明なソフトウェアプロジェクトでは一般的である。コンパイラがどのようにコンパイルされ、ソフトウェアシステムがリンクされたかの問い合わせ可能なデータベースは、早期に欠陥を検出するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:27:32 GMT)
Testing the Segment Anything Model on radiology data [0.0]
Segment Anything Model (SAM)が最近提案され、画像セグメンテーションのための最初の基礎モデルとなっている。非常に限られた症例では受け入れられるが、全体的な傾向から、これらのモデルがMRIセグメンテーションに不十分であることがわかる。自然画像に基づいて訓練された基礎モデルは、予測モデリングの重要な側面となるが、他の画像モダリティで使用すると効果がないことが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:45:21 GMT)
State Expansion of a Levitated Nanoparticle in a Dark Harmonic Potential [0.0]
真空中における浮遊ナノ粒子の熱状態の空間的拡大と再構成を行った。質量中心熱状態にフィードバック冷却された粒子の標準偏差における状態膨張係数は25。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:30:55 GMT)
State Diagrams to determine Tree Tensor Network Operators [0.0]
量子ハミルトニアンを与えられたTTNOを構成するアルゴリズムを考案する。木構造に対するランダムハミルトニアンのアルゴリズムの性能を検証した。我々は、ボゾン浴場に結合したハイゼンベルクスピン鎖の形で開量子系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:37:41 GMT)
Spectrality in convex sequential effect algebras [0.0]
凸およびシーケンシャルエフェクト代数に対して、フーラスの意味でスペクトル性を研究する。追加条件下では、そのような効果代数がスペクトルであることと、すべての極大可換部分代数が単調$sigma$-完全であることは同値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:10:17 GMT)
SelfEEG: A Python library for Self-Supervised Learning in Electroencephalography [0.0]
SelfEEGは、研究者が脳波(EEG)データに対して自己監視学習(SSL)実験を行うのを支援するために開発されたオープンソースのPythonライブラリである。その主な目的は、ユーザフレンドリで高度にカスタマイズ可能な環境を提供することで、EEGデータ上で、自己教師付き学習タスクを効率的に設計し、実行できるようにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:58:07 GMT)
Segmenting Messy Text: Detecting Boundaries in Text Derived from Historical Newspaper Images [0.0]
新聞の結婚発表リストを1つの発表単位に分けるという,困難なテキストセグメンテーションの課題について考察する。多くの場合、情報は文に構造化されず、隣接するセグメントは互いに位相的に区別されない。本稿では,このようなテキストをセグメント化するための新しいディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:17:06 GMT)
Security Challenges for Cloud or Fog Computing-Based AI Applications [0.0]
基盤となるクラウドやFogサービスのセキュリティは不可欠だ。 AIアプリケーションの要件も異なる可能性があるため、クラウドで使用されているか、フォグコンピューティングネットワークで使用されているかによって差別化しています。 AIアプリケーションの特定の情報セキュリティ要件の概要をまとめて結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:06:17 GMT)
SISMIK for brain MRI: Deep-learning-based motion estimation and model-based motion correction in k-space [0.0]
本研究では,平面内剛体運動の問題に対処するために,運動量化と補正の振り返り手法を提案する。我々は、深層ニューラルネットワークを用いてk空間の運動パラメータを推定し、モデルベースのアプローチで劣化した画像を復元し、「幻覚」を避ける。提案手法はk空間のダイナミックレンジ全体で動作し,高調波の低SNRの影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:38:56 GMT)
SICs and the triangle group (3,3,3) [0.0]
3次ユニタリが三角形群$3,3,3$の射影ユニタリ表現に現れることを示す。我々は、任意の正準位数 3 がザウナーのユニタリと共役であるという事実を、次元 $d>3$ が素数であるときに証明する別の方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:04:39 GMT)
SEAM: An Integrated Activation-Coupled Model of Sentence Processing and Eye Movements in Reading [0.0]
眼球運動制御と文処理を組み合わせたモデルを提案する。これは、文理解における言語依存補完プロセスと眼球運動制御の完全なプロセスモデルの統合として初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:47:39 GMT)
Robustness of the Floquet-assisted superradiant phase and possible laser operation [0.0]
最近確立されたFloquet-assisted Superradiantのパラメトリック駆動散逸Dickeモデルのロバスト性を示す。我々はレーザー操作にそれを活用する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:03:36 GMT)
Robust atom-photon gate for quantum information processing [0.0]
原子-光子ゲートのセットアップは、空洞とマッハ-ツェンダー干渉計と2重縮退した地面と、原子-光相互作用を媒介する励起状態エネルギーレベルから構成される。本稿では,光子と空洞間の空間モードミスマッチ,自然放出,空洞損失,変形,空洞パラメータと周波数のランダム変動など,ゲートの誤差解析と重要な誤差のモデル化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:39:22 GMT)
Restrictions to realize multiport quantum dense coding in a many-body quantum spin system with two- and three-body interactions [0.0]
2体と3体の相互作用を持つ異方性多体量子スピン系において、その2スピン部分系がすべて部分転移の下で負の場合、この系を制限することができる。マルチポート量子密度符号化容量を$(N-1)$送信機と単一受信機で特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:55:05 GMT)
Responsible Deep Learning for Software as a Medical Device [0.0]
このワークショップ論文の拡張版は、2022年IEEE 19th International Symposium on Biomedical Imagingの特別セッションで発表された。カリフォルニア大学教授による機械学習と臨床研究の戦略と機会を説明する。皮膚(RGB)、組織生検(デジタル病理)、肺および腎臓(磁気共鳴、X線、CT)のAI/MLモデルの性能評価について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:12:07 GMT)
RFRL Gym: A Reinforcement Learning Testbed for Cognitive Radio Applications [0.0]
RFRL(Radio Frequency Reinforcement Learning)は,次世代無線通信システムにおいて広く応用できる技術として期待されている。本稿では、RFRL Gymのコンポーネント、サンプルシナリオの結果、今後の追加計画について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:00:10 GMT)
Quantum vacuum amplification in time-varying media with arbitrary temporal profiles [0.0]
パルス変調における非自明な効果は、最も高速かつ強い変調が光子生成に繋がらない。本研究は,時間変調配列の設計に重要な洞察を与え,量子現象の増大を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:45:05 GMT)
Quantum transition probability in convex sets and self-dual cones [0.0]
観測対象に対してより汎用的な構造を持つ,より初等的なアプローチを提案する。二項の場合、一般化された量子ビットモデルが生まれる。任意のコンパクト凸を整合状態空間とする新しい幾何学的性質を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:28:47 GMT)
Quantum multi-anomaly detection [0.0]
特定の参照状態を作成すると仮定されたソースは、時に異常な状態を作成する。これらの異常状態は、$k$異常を伴う一連の$n$準備において特定する。この解はアソシエーションスキーム理論の結果から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:40:17 GMT)
Quantum Observables of Quantized Fluxes [0.0]
ヤン・ミルズ理論におけるフラックス可観測物の正準量子化の体系的解析について述べる。結果として生じる位相量子可観測物は、フラックス量子化されたゲージ場のモジュライ空間のループ空間のホモロジーポントラジャーギン代数を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:02:42 GMT)
Quadrature squeezing enhances Wigner negativity in a mechanical Duffing oscillator [0.0]
本稿では,量子系の非調和性を効果的に高めるために,運動圧縮状態の資源としての利用を提案する。量子アンハーモニック共振器のウィグナー分布における負性度の生成を,まず圧縮状態で解析する。非線形挙動と低レベルのデコヒーレンスを特徴とする実験プラットフォームについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:44:35 GMT)
Propagation of light in cold emitter ensembles with quantum position correlations due to static long-range dipolar interactions [0.0]
我々は、不安定な位置が静的な長距離双極子-双極子相互作用によって引き起こされる相関を示す双極子放出体からの光の散乱を分析する。量子-機械的位置相関は、変動量子および拡散量子モンテカルロ法によるゼロ温度ボゾン原子または分子に対して計算される。低光強度の極限における高密度アンサンブル中の定常原子に対しては、電子基底状態と励起状態を含む全ての位置相関関数に対する光学応答の解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:36:09 GMT)
Pre-training of Molecular GNNs as Conditional Boltzmann Generator [0.0]
分子配座のデータセットを用いた分子GNNの事前学習法を提案する。本モデルは,既存の事前学習法よりも分子特性の予測性能がよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:30:15 GMT)
Polylogarithmic-depth controlled-NOT gates without ancilla qubits [0.0]
本研究はCn(X)$回路を導入し, 従来法と非漸近法を比較検討した。結果として生じる指数的なスピードアップは、フォールトトレラント量子コンピューティングに大きな影響を与える可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:23:11 GMT)
PnP for Two-Dimensional Pose Estimation [0.0]
本稿では,2次元移動に制約のあるカメラのアルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは,基準を用いて近似解を求め,その予測を反復的に洗練する。我々は,このアルゴリズムを既存の幾何学的3次元アルゴリズムと比較し,ノイズに対する精度,性能,ロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:53:23 GMT)
Partially factorized variational inference for high-dimensional mixed models [0.0]
変分推論(VI)法はそのような計算を行う一般的な方法である。標準VI(平均場)は、高次元における後方の不確かさを劇的に過小評価していることを示す。次に、平均場仮定を適切に緩和すると、不確かさの定量化が高次元で悪化しないVI法が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:12:37 GMT)
Order-by-disorder in the antiferromagnetic long-range transverse-field Ising model on the ruby lattice [0.0]
本研究では, ルビー格子上の反強磁性逆場イジングモデルにおいて, 幾何学的フラストレーションと長距離相互作用が相反することを示す。三角形格子とは対照的に、ルビー格子上では長距離相互作用が減衰し、クロック順序の低磁場位相が好まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:37:12 GMT)
Optimal Quantum Control of Charging Quantum Batteries [0.0]
両部量子系の集団を制御するための収束反復法を開発した。我々は、充電外界のオンオフに関する実験的に実現可能な問題を考慮に入れている。パルスの形状を最適化すると、充電プロセスの電力と効率が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:53:35 GMT)
Optical tweezer generation using automated alignment and adaptive optics [0.0]
微調整を実現するための光学アライメントの最先端の精度は、手動制御の限界に達している。光学手動アライメントの基本的な技法の1つは、レーザービームの横断歩行である。この手法を用いて, 高い開口目標を機械的に整列させ, 高品質なツイーザを製作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:40:37 GMT)
Online RL in Linearly $q^\pi$-Realizable MDPs Is as Easy as in Linear MDPs If You Learn What to Ignore [0.0]
エピソードマルコフ決定過程(MDP)におけるオンライン強化学習の検討 2つのクラスの違いは、線形に$qpi$-realizable MDPにおける状態の存在であることを示す。線形$qpi$-realizable MDPのための新しい(計算非効率な)学習アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:09:29 GMT)
On the tensorial structure of general covariant quantum systems [0.0]
可観測代数の構造はヒルベルト空間のテンソル積分解と関連している。ハミルトニアンはこのテンソル積構造を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:03:23 GMT)
On the Path Integral Formulation of Wigner-Dunkl Quantum Mechanics [0.0]
ファインマンの経路積分アプローチは、量子力学のウィグナー・ダンクル変形の枠組みで研究されている。ユークリッドの時間進化と関連するダンクル過程を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:23:34 GMT)
On converses to the polynomial method [0.0]
アーロンソンらによる驚くべき「方法への逆」は、任意の有界二次函数は、グロエンディーク定数に関連する普遍的乗法因子まで正確に計算できることを示している。小さい加法誤差を許容した場合、結果が依然として成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:58:23 GMT)
Nonequilibrium Dyson equations for strongly coupled light and matter: spin glass formation in multi-mode cavity QED [0.0]
我々は、相互作用する光-物質系に対して非平衡ダイソン方程式を導出するために積分手法を適用する。この記事の目的の1つは、様々な科学コミュニティから読者を橋渡しするために設計された教育的な紹介を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:14:25 GMT)
Nanoparticle Interferometer by Throw and Catch [0.0]
本稿では,従来提案されていた設計の実践的課題を回避するため,ナノ粒子のタルボット・ラウ物質波干渉計の設計について述べる。このような設計は106$amu SiO$粒子との干渉を観測するのに適しており、典型的なTalbot時間以下で108$amu粒子にまで拡張可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:31:29 GMT)
Mitigated barren plateaus in the time-nonlocal optimization of analog quantum-algorithm protocols [0.0]
変分量子アルゴリズムのようなアルゴリズムクラスは、バレンプラトーに苦しむことが示されている。本稿では,ハミルトニアン系パラメータのトレーニング可能なフーリエ係数に基づく量子アルゴリズムの最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:22:57 GMT)
Misclassification excess risk bounds for 1-bit matrix completion [0.0]
本研究では, 1ビット行列完備化の文脈において, 過度な誤分類リスクについて検討した。マトリックスの完成は、様々な分野にまたがる様々な応用のために、過去20年間にかなりの注目を集めてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:42:49 GMT)
Mini-GPTs: Efficient Large Language Models through Contextual Pruning [0.0]
本稿では,コンテキストプルーニングによるMini-GPTの開発における新しいアプローチを提案する。我々は、米国法、医学Q&A、スカイリム対話、英台湾翻訳、経済記事など、多種多様な複雑なデータセットにこの技術を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 00:48:13 GMT)
Microscopic theory of exciton-polariton model involving multiple molecules: Macroscopic quantum electrodynamics formulation and essence of direct intermolecular interactions [0.0]
我々は散逸性CQED-DDIをプラズモン表面上のエキシトン-ポラリトンダイナミクスの研究に応用した。直接分子間相互作用は、CQEDのようなモデルを用いて複数の分子を含む励起子-偏光子系を研究する際に重要な要素であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:42:05 GMT)
Many-Body Mobility Edge in Quantum Sun models [0.0]
量子太陽モデル(Quantum Sun model)は、エルゴディディティ破壊相転移の鋭いシグネチャを示す相互作用モデルである。我々はその存在を解析的に論じ、現状の数値シミュレーションを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 21:43:11 GMT)
Machine Learning for Anomaly Detection in Particle Physics [0.0]
分配外データポイントの検出は、粒子物理学において一般的な課題である。異常検出のための機械学習の最近の進歩は、粒子物理問題におけるそのような技術の利用を促している。本稿では,機械学習を用いた粒子物理学における異常検出の最先端技術について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:40:00 GMT)
Long-time Quantum Information Scrambling and Emergent Mereology [0.0]
我々は$mathcalA$-OTOCの長期平均がサブシステムの出現の指標であることを示す。我々は、非共鳴ハミルトニアンの平均を最小化する代数の一般構造の証拠を予想し、提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:21:06 GMT)
Light-harvesting efficiency cannot depend on optical coherence in the absence of orientational order [0.0]
光のコヒーレンスは、光ハーベスティング効率を高めるための量子力学的制御として提案されている。弱い光では、光ハーベスティング効率はいかなる形態の光コヒーレンスでも制御できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:17:55 GMT)
Learning Domain-Independent Heuristics for Grounded and Lifted Planning [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたドメイン非依存の学習に適した計画課題の3つの新しいグラフ表現を提案する。本稿では,計画課題の持ち上げ表現のみを用いて,ドメイン非依存を学習するための最初の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:11:07 GMT)
Language Resources for Dutch Large Language Modelling [0.0]
Llama 2 13Bモデルの微調整版を2種類導入する。我々は、複数の世代タスクにおける(Dutch)モデルのパフォーマンスを追跡するためのリーダーボードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:06:06 GMT)
KitBit: A New AI Model for Solving Intelligence Tests and Numerical Series [0.0]
削減されたアルゴリズムとそれらの組み合わせを使って予測モデルを構築するKitBitと呼ばれる新しい計算モデルを提案する。我々は、アルゴリズムのリストの形式でパターンを見つけ、今までで最大のシリーズ数で次の用語を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:47:36 GMT)
Justifying Kubo's formula for gapped systems at zero temperature: a brief review and some new results [0.0]
まず,ゼロ温度でのギャップ付き拡張ハミルトン量子系における輸送係数に関する久保の公式の厳密な正当性に関する問題を概説する。次に、非平衡準定常状態に基づく線形応答論へのアプローチを強調する。論文の第2部では、[51]の結果を熱力学の限界に乗じて無限系に引き上げる方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:41:43 GMT)
Islands Far Outside the Horizon [0.0]
半古典的な重力下での絡み合った島にある情報は、遠方の放射から非摂動的に再構成することができる。この現象は、地平線を張ったブラックホールの外側でよく起こる。原理的には、遠方の観測者は、ブラックホール情報パラドックスが相補性によって解決されるか、ファイアウォールによって解決されるかを実験的に決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:01:12 GMT)
Irreversible behaviour of a gas owing to Unruh radiation [0.0]
ガス分子が衝突すると加速し、フリング・ダヴィーズ・ウンルー効果とムーア・デウィット効果に遭遇する。これらの効果の大きさは、標準温度と圧力で約1ナノ秒後にガス分子の運動をランダム化するのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:44:06 GMT)
Investigating techniques to optimise the layout of turbines in a windfarm using a quantum computer [0.0]
本研究では, 風洞内における風力タービンの最適配置について検討し, システムを擬似非拘束二項最適化問題にマッピングすることによって発生する電力を最大化する。本稿では,量子計算機シミュレータ上での変分量子固有解法(VQE)によるQUBO問題の解法を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:44:15 GMT)
Improving fidelity of multi-qubit gates using hardware-level pulse parallelization [0.0]
本稿では,ハードウェアレベルでのプリ校正パルスの並列化を,量子ゲートを最適化するための簡単な実装戦略として提示する。このような並列化はシリアル結合と比較して忠実度とゲート時間の短縮に寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:00:02 GMT)
Human-Centred Learning Analytics and AI in Education: a Systematic Literature Review [0.0]
設計プロセスから利害関係者を排除することは、不信と不適切な整合性ツールにつながる可能性がある。人間中心の設計へのシフトにもかかわらず、人間のコントロール、安全性、信頼性、信頼性の重要性に対する理解のギャップは依然として残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 04:15:01 GMT)
Heterogeneous Transfer Learning for Building High-Dimensional Generalized Linear Models with Disparate Datasets [0.0]
本稿では,高次元一般化線形モデル構築のための伝達学習手法について述べる。適応ラッソペナルティを用いることで、基礎となるパラメータ推定のオラクル特性がもたらされることを示す。本稿では,5つの共通疾患に対するリスク予測モデルの開発に,提案手法のタイムリーな適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:11:59 GMT)
Generative agents in the streets: Exploring the use of Large Language Models (LLMs) in collecting urban perceptions [0.0]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)を用いた生成エージェントの現況について検討する。この実験では、都市環境と対話するための生成エージェントを用いて、ストリートビューイメージを使用して、特定の目標に向けて旅を計画する。 LLMにはエンボディメントがなく、視覚領域にもアクセスできず、動きや方向の感覚も欠如しているため、エージェントが周囲の全体的理解を得るのに役立つ動きと視覚モジュールを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:45:54 GMT)
From system models to class models: An in-context learning paradigm [0.0]
本稿では,1段階の予測と複数段階のシミュレーションという2つの主要な課題に対処する,システム識別のための新しいパラダイムを提案する。動的システムのクラスを表すメタモデルを学ぶ。一段階の予測では、GPTのようなデコーダのみのアーキテクチャを使用し、シミュレーション問題ではエンコーダ-デコーダ構造を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:42:58 GMT)
From quantum to classical via crystallization [0.0]
古典状態が量子多体系の純粋基底状態解として現れることを示す。この結果は、量子系が古典的な状態、例えば結晶にどのように収束するかをデコヒーレンスを必要としない例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:49:36 GMT)
Fourier Quantum Process Tomography [0.0]
フーリエ量子プロセス・トモグラフィーと呼ばれる新しい手法を導入する。本研究では, 空間依存性の偏光変換について実験を行い, 平均忠実度を90%以上と評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:17:56 GMT)
Founder-GPT: Self-play to evaluate the Founder-Idea fit [0.0]
本研究は、アーリーステージスタートアップに適合する「創始イデア」の革新的な評価方法を紹介する。先進的な大規模言語モデル技術を使用して、創業者のプロファイルをスタートアップのアイデアに対して評価し、意思決定を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:42:18 GMT)
FoodFresh: Multi-Chain Design for an Inter-Institutional Food Supply Chain Network [0.0]
FoodFreshは、ブロックチェーン上に不変データを格納するマルチチェーンコンソーシアムである。分散ハブは、異種ブロックチェーン間のデジタル資産のクロスチェーン交換を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:36:04 GMT)
First-Order Phase Transition of the Schwinger Model with a Quantum Computer [0.0]
格子シュウィンガーモデルにおける一階位相遷移を位相的$theta$-termの存在下で検討する。本研究では, モデルの位相構造を明らかにする観測可能な電場密度と粒子数が, 量子ハードウェアから確実に得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:27:49 GMT)
Exponentially Improved Efficient and Accurate Machine Learning for Quantum Many-body States with Provable Guarantees [0.0]
量子多体状態とその性質の効率的かつ正確な学習を理論的に保証する。この結果は、ギャップ付きハミルトニアンの基底状態に制限されないモデル非依存の応用を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:16:36 GMT)
Explainable Multimodal Sentiment Analysis on Bengali Memes [0.0]
ミームの根底にある感情を理解し、解釈することは、情報の時代において重要になっている。本研究ではResNet50とBanglishBERTを用いたマルチモーダル手法を用いて0.71重み付きF1スコアの良好な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:15:10 GMT)
Exact correlations in topological quantum chains [0.0]
トポロジカルフェルミオンワイヤのある種のクラスに対する量に対する閉式を導出する。これらのクラスの一般的なモデルは、我々が分析するモデルの極限を取ることで得ることができる。これらの結果はデイの公式の最初の応用であり、多くの行列式体量子物理学へのトープリッツ行列式に対するゴロデツキーの公式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:32:30 GMT)
Estimating Trotter Approximation Errors to Optimize Hamiltonian Partitioning for Lower Eigenvalue Errors [0.0]
固有値の時間ステップにおける摂動理論に基づくトロッター近似誤差推定は、トロッター近似誤差と非常によく相関した推定を与える。発達した摂動推定は、実用的な時間ステップとハミルトン分割選択プロトコルに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:59:15 GMT)
Entanglement Dynamics in Monitored Systems and the Role of Quantum Jumps [0.0]
決定論的非エルミート進化に対応する無クリック限界を超えるエンタングルメントダイナミクスに対する量子ジャンプの効果について検討する。量子ジャンプが非エルミート力学を強く再正規化すると、ノクリック極限からの大きな偏差が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:44:18 GMT)
Embedded Shape Matching in Photogrammetry Data for Modeling Making Knowledge [0.0]
投影法により得られた2次元サンプルを用いて3次元モデルにおけるパターン認識の難しさを克服する。このアプリケーションは、ゼウグマモザイクのいくつかの例とセルジューク時代のレンガ壁の3次元デジタルモデリングに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 23:52:53 GMT)
Efficient stabilizer entropies for quantum computers [0.0]
ベル測定による整数指数$n>1$のSEを効率的に測定する方法を示す。数量子ビットを超える計算が可能となる様々な非安定化性モノトンの効率的な境界を提供する。我々の結果は、量子コンピュータによる非安定化器の探索を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:54:55 GMT)
Earthquake Quantization [0.0]
経路積分の経路がランダムではなく、ランダムな背景における測地方程式の解となるような新しい量子化処方法を提案する。このような視点の変化は、非相対論的量子力学の通常の定式化と数学的に等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:18:40 GMT)
Dynamics of spin glass formation under tunable fluctuations in frustrated cavity QED experiments [0.0]
非摂動図式を用いたフラストレーション原子-光子カップリングによる多モードキャビティQEDのダイナミクスを解く。特に、実験をモデル化したフラストレーションスピンネットワークを形成する原子アンサンブルのそれぞれにおける量子相関の役割に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:56:11 GMT)
DynaLay: An Introspective Approach to Dynamic Layer Selection for Deep Networks [0.0]
textbfDynaLayは、各入力を処理するのに最適な層を適応的に選択するための意思決定エージェントを備えた代替アーキテクチャである。 DynaLayは推論中により複雑な入力を再評価し、パフォーマンスと効率の両方を最適化するために計算作業を調整する。実験により,DynaLayは従来のディープモデルに匹敵する精度を達成し,計算要求を大幅に低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 05:55:05 GMT)
Dual Accuracy-Quality-Driven Neural Network for Prediction Interval Generation [0.0]
本稿では,回帰に基づくニューラルネットワークの予測間隔を自動的に学習する手法を提案する。我々の主な貢献は、PI世代ネットワークのための新しい損失関数の設計である。合成データセット,8つのベンチマークデータセット,および実世界の収量予測データセットを用いて実験したところ,本手法は有意な確率カバレッジを維持することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:50:00 GMT)
Deterministic Ans\"atze for the Measurement-based Variational Quantum Eigensolver [0.0]
本研究は、決定論を尊重するMBVQE-ans(英語版)を導入し、広く使われている問題に依存しないハードウェア効率のVQEアンサッツに類似する。本研究は, サンプリングコストの増大を犠牲にして, 適応的な測定により決定性を確保することよりも, ポストセレクションにより決定性が向上することを見出した。本稿では,ヘックス接続性の高いハードウェア上で,資源状態,特にクラスタ状態の効率的なMBQCインスパイア手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:08:25 GMT)
Detecting fake accounts through Generative Adversarial Network in online social media [0.0]
本稿では,ユーザ類似度尺度とGANアルゴリズムを用いて,Twitterデータセット内の偽ユーザアカウントを識別する手法を提案する。問題の複雑さにもかかわらず、この方法は偽アカウントの分類と検出において80%のAUCレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:17:39 GMT)
Depolarizing Reference Devices in Generalized Probabilistic Theories [0.0]
QBismは量子論の解釈であり、量子力学をいくつかの特別な規範的制約を補足した標準確率論とみなす。任意の基準値が与えられた場合、測定後参照状態の集合が常に選択され、その確率則が非常に形式化されることが示される。この分析から QBist プロジェクトで注目すべき点は、これは規則の純粋形式であるだけでなく、その内部の定数でもあることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:22:55 GMT)
Decay of entangled fermion pairs with post-selection [0.0]
1つのフェルミオンが崩壊した後、生き残ったパートナー上でスピン測定を行う。この測定は生存するフェルミオンのスピンを投影するだけでなく、崩壊したフェルミオンのスピン投影と物理的に等価である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 08:13:41 GMT)
Covariance Adaptive Best Arm Identification [0.0]
ゴールは、腕のプル数を最小化しながら、最低でも1-$delta$の確率で腕を最も平均的な報酬で識別することである。武器を頼りにでき、報酬を同時にサンプリングできる、より柔軟なシナリオを提案する。この枠組みは、患者と薬物の類似性から根底にある相関関係が示唆される臨床試験など、様々な応用に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 15:01:25 GMT)
Controlled phase gate in exchange coupled quantum dots affected by quasistatic charge noise [0.0]
量子ドットデチューニングにおける準静雑音がスピン量子ビットの制御位相ゲートに及ぼす影響について検討する。逐次的忠実度の指数関数的減衰は弱い雑音に対して依然として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:05:56 GMT)
Closed-form expressions for smeared bi-distributions of a massless scalar field: non-perturbative and asymptotic results in relativistic quantum information [0.0]
時空領域の量子場と相互作用する局所量子系について検討する。ガウス時空領域で相互作用するプローブによって得られる絡み合いを見つける。 2つの隙間のない検出器の場合を再検討し、相互作用領域間に2つのスミアドウェイ信号が存在する場合、検出器が絡み合うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 19:00:01 GMT)
Clock Transitions Versus Bragg Diffraction in Atom-interferometric Dark-matter Detection [0.0]
ダークマターが内部原子構造および原子の運動に与える影響について検討する。原子遷移周波数はダークマターへの関連する状態の平均結合と微分結合に依存することを示す。ブラッグ回折のような状態保存回折機構によって生成されたセンサーでは、平均結合は原子の運動のみを支配的な寄与として調節する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 12:30:49 GMT)
ChatFDA: Medical Records Risk Assessment [0.0]
本研究は,医療ノートから生じる潜在的なリスクを解消する上で,介護者を支援することで,この課題に対処するための先駆的アプリケーションについて検討する。このアプリケーションは、オープンソースFDAのデータを活用して、処方薬に関するリアルタイムで実用的な洞察を提供する。 MIMIC-III citemimic datasetで行った予備的な分析は、医療ミスの低減と患者の安全性の増幅を強調した概念の証明を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 03:40:45 GMT)
Brain-Inspired Visual Odometry: Balancing Speed and Interpretability through a System of Systems Approach [0.0]
本研究は,視覚オドメトリー(VO)システムにおける速度と精度のバランスをとることの課題に対処する。従来のVOシステムは、計算速度とポーズ推定の精度のトレードオフに直面していることが多い。我々のシステムは、完全連結ネットワーク(FCN)内で、各自由度を独立に扱うアプローチにおいてユニークなものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 16:23:48 GMT)
Black Content Creators' Responses and Resistance Strategies on TikTok [0.0]
デジタルプラットフォームは、定期的にブラックコンテンツクリエーターを疎外し、弱体化させている。我々は、ブラックコンテンツクリエーターに対して、アルゴリズムが特に不正なハラスメント、インタラクション、不正なターゲットをどう評価するかを評価するためにコンテンツ分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 02:50:51 GMT)
Automated Testing for Text-to-Image Software [0.0]
ACTestingは、T2I(text-to-image)ソフトウェアの自動クロスモーダルテスト手法である。本稿では,ACTestingがエラー検出テストを生成することにより,ベースラインと比較してテキストイメージの一貫性を最大20%低減できることを示す。その結果、ACTestingはT2Iソフトウェアの異常動作を効果的に識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 11:19:23 GMT)
Assessing AI Chatbots Performance in Comprehensive Standardized Test Preparation; A Case Study with GRE [0.0]
本稿では,Bing,ChatGPT,GPT-4の3つの人工知能チャットボットの性能を総合的に評価する。チャットボットの能力を評価するために,多種多様なスタイルと157の言語質問を含む137の量的推論質問が実施された。 GPT-4は、特に複雑な言語理解タスクにおいて最も熟練した言語として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 06:40:30 GMT)
Adiabatic theorem in the thermodynamic limit: Systems with a uniform gap [0.0]
有限格子上の空隙多体系を相互作用する断熱理論に関する最近の研究結果は熱力学限界において有効であることを示す。我々は、可観測体の準局所代数上の無限体積ダイナミクスを記述する自己同型群に対する一般化された超断熱定理を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:37:14 GMT)
Adiabatic theorem in the thermodynamic limit: Systems with a gap in the bulk [0.0]
拡張フェルミオン系に対する一般化された超断熱定理を証明した。同様の断熱定理は、系の大きさの逆の力よりも速く消える誤差まで、有限系の大部分で成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:36:45 GMT)
Accuracy vs Memory Advantage in the Quantum Simulation of Stochastic Processes [0.0]
量子モデルは、少ないメモリで同じ精度に達するか、または同じメモリでより良い精度が得られることを示す。この結果が学習課題に与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 22:48:38 GMT)
A short note about the dynamical description of the measurement process in quantum physics [0.0]
測定装置と相互作用するオープンシステムの計測システム部分について検討し、その測定プロセスが理想的に機能する理想的な条件を示す。我々の手順は、おそらく非常に特定のケースを除いて、実験的な手順がプロセスのクリーンな解決に繋がる見込みがないという結論に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 10:56:35 GMT)
A refinement of the argument of local realism versus quantum mechanics by algorithmic randomness [0.0]
量子力学において、確率の概念は決定的な役割を果たす。現代数学では、確率論は測度論以外に何の意味も持たない。本稿では, 定性原理とよばれるボルンの規則を改良し, 操作方法による測定結果の特性を規定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 18:22:42 GMT)
A pedagogical introduction to continuously monitored quantum systems and measurement-based feedback [0.0]
まず、リンドブラッド形式のマルコフのマスター方程式を単純化して導出することから始める。同じ形式主義を用いて、条件力学を記述するマスター方程式を導出する。継続的監視の最もパラダイム的な2つの例に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 17:31:19 GMT)
A condition for the zero-error capacity of quantum channels [0.0]
量子チャネルのゼロエラー容量の条件を示す。まず、量子チャネルを表すクラウス作用素に共通する固有ベクトルがチャネルの固定点であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 20:18:51 GMT)
A Stochastic Analysis of the Linguistic Provenance of English Place Names [0.0]
ディドリントン」は英語の最も古風な地名であり、アンナ」は最小である。非英語のデータセットの地名はノルウェーの地名に最もよく似ており、ウェールズの地名に最も近い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 09:01:01 GMT)
A $\delta$-free approach to quantization of transmission lines connected to lumped circuits [0.0]
伝送線路の離散化やモード展開を必要とせず、ランプ回路に結合した伝送線路に対して、$delta$-free Lagrangian の定式化を導入する。本稿では,LC回路に容量結合した半無限伝送線路からなる解析可解ネットワークに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:20:46 GMT)
1D-CNN Optimization for Non-contact Respiration Pattern Classification [0.0]
時系列呼吸データ分類のための深層学習に基づくアプローチを提案する。分類のために1次元畳み込みニューラルネットワーク(1D-CNN)を用いた。遺伝的アルゴリズムを用いて分類精度を最大化するために1D-CNNアーキテクチャを最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 13:59:43 GMT)
"Paraphrasing The Original Text" Makes High Accuracy Long-Context QA [0.0]
長文チャットのためのほとんどのオープンソースモデルは、未だに満足のいく正確さを欠いている。そこで我々は,「原文パラフレーズ」タスクを用いてコンテキストウィンドウを32kに拡張し,低コストかつ効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 20 Dec 2023 14:57:11 GMT)