Gemini 2.5: Pushing the Frontier with Advanced Reasoning, Multimodality, Long Context, and Next Generation Agentic Capabilities [1562.0] Gemini 2.5 Proは私たちの最も有能なモデルであり、フロンティアコーディングと推論ベンチマークでSoTAのパフォーマンスを実現しています。
Gemini 2.5 Flashは計算とレイテンシの要求のごく一部で優れた推論機能を提供する。
Gemini 2.0 FlashとFlash-Liteは低レイテンシと低コストでハイパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:03:21 GMT)
FlexOlmo: Open Language Models for Flexible Data Use [184.9] 我々は、データ共有なしで分散トレーニングをサポートする新しい言語モデル(LM)であるFlexOlmoを紹介します。
FlexOlmoはエキスパートの混成アーキテクチャを採用しており、各専門家はクローズドデータセットで独立して訓練される。
我々は、公開データで訓練された一般専門家と、他のデータ所有者から独立した訓練を受けた専門家とを効果的に組み合わせることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:12:33 GMT)
Pushing the Limits of Safety: A Technical Report on the ATLAS Challenge 2025 [167.9] 本稿では,Adversarial Testing & Large-model Alignment Safety Grand Challenge (ATLAS) 2025の成果を報告する。
このコンペティションには、ホワイトボックスとブラックボックス評価という2つのフェーズで、敵対的な画像テキスト攻撃を通じてMLLM脆弱性をテストする86のチームが含まれていた。
この課題はMLLMの安全性評価のための新しいベンチマークを確立し、より安全なAIシステムを改善するための基盤を配置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:01:54 GMT)
Temporal Feature Matters: A Framework for Diffusion Model Quantization [105.3] 拡散モデルはマルチラウンド・デノナイジングの時間ステップに依存している。
3つの戦略を含む新しい量子化フレームワークを導入する。
このフレームワークは時間情報のほとんどを保存し、高品質なエンドツーエンド生成を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 22:14:01 GMT)
Lizard: An Efficient Linearization Framework for Large Language Models [100.6] 我々は,事前学習したトランスフォーマーベース大規模言語モデル(LLM)を,無限コンテキスト生成のための柔軟性のあるサブクワッドアーキテクチャに変換する線形化フレームワークであるLizardを提案する。
Lizardは、出力品質を保ちながらソフトマックスアテンションを正確に近似するサブクワッドアテンションメカニズムを導入することで、この制限に対処する。
そこで本研究では,Lizardが従来の線形化手法を著しく上回りながら,標準言語モデリングタスクにおける教師モデルの性能のほぼ無作為な回復を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:19:18 GMT)
Weak-to-Strong Jailbreaking on Large Language Models [92.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ジェイルブレイク攻撃に対して脆弱である。
既存のジェイルブレイク法は計算コストがかかる。
我々は、弱々しく強固な脱獄攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:36:46 GMT)
Quantum Rabi oscillations in the semiclassical limit: backreaction on the cavity field and entanglement [90.0] 強い原子-磁場結合では、$pi $pulseの持続時間が100omega -1$以下である場合、原子励起確率の挙動は教科書から大きく逸脱する。
この研究の残りの部分では、空洞上の量子ビットのバックリアクションと結果として生じる原子-磁場の絡み合いを数値的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:03:56 GMT)
Field Matching: an Electrostatic Paradigm to Generate and Transfer Data [88.1] 本研究では, 静電場マッチング(EFM)を提案する。
私たちのアプローチは、電気コンデンサの物理学にインスパイアされています。
実際に,おもちゃおよび画像データ実験におけるEMFの性能を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:36:28 GMT)
Sampling from Your Language Model One Byte at a Time [82.7] トークン化は、PBP(Prompt Boundary Problem)として知られるモデル世代に歪みをもたらす可能性がある。
BPEトークン化器を用いて任意のオートレ LM を文字レベルまたはバイトレベル LM に変換する推論時間法を提案する。
提案手法は, PBPを効率的に解き, 異なるトークン化器で言語モデルの語彙を統一することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:43:41 GMT)
PanMatch: Unleashing the Potential of Large Vision Models for Unified Matching Models [80.7] 頑健な対応マッチングのための汎用基盤モデルであるPanMatchを提案する。
我々の重要な洞察は、任意の2フレーム対応タスクが2次元変位推定フレームワーク内で処理可能であることである。
PanMatchは、偏差推定アルゴリズムを前例のない一般化能力で実現し、マルチタスク統合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:18:52 GMT)
Can Large Language Models Help Students Prove Software Correctness? An Experimental Study with Dafny [79.6] コンピューティング教育の学生は、ChatGPTのような大きな言語モデル(LLM)をますます利用している。
本稿では,Dafny の形式的検証演習において,学生が LLM とどのように相互作用するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:12:05 GMT)
Token Communications: A Unified Framework for Cross-modal Context-aware Semantic Communications [78.8] 我々は、生成意味コミュニケーション(GenSC)において、クロスモーダルなコンテキスト情報を活用するための大規模なモデル駆動フレームワークであるトークン通信(TokCom)を紹介する。
本稿では,GFM/MLLMをベースとしたトークン処理をセマンティック通信システムに組み込む方法について検討し,将来無線ネットワークの様々な層において効率的なTokComを実現する上での鍵となる原則について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:47:50 GMT)
AGENTSAFE: Benchmarking the Safety of Embodied Agents on Hazardous Instructions [76.7] 本稿では,有害な指示を受けるVLMエージェントの安全性を評価するための最初のベンチマークであるProgentSAFEを提案する。
AgentSAFEはシミュレーションサンドボックス内の現実的なエージェントと環境の相互作用をシミュレートする。
ベンチマークには、45の敵シナリオ、1,350の有害なタスク、8,100の有害な命令が含まれます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:57:14 GMT)
Leveraging Machine Learning and Enhanced Parallelism Detection for BPMN Model Generation from Text [75.8] 本稿では、テキストからBPMNモデルを抽出する自動パイプラインについて紹介する。
この研究の重要な貢献は、新たに注釈付けされたデータセットの導入である。
モデルトレーニング用の32のパラレルゲートウェイを含む15の注釈付き文書でデータセットを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:25:55 GMT)
$\texttt{Droid}$: A Resource Suite for AI-Generated Code Detection [75.6] $textbf$textttDroidCollection$$は、機械生成コード検出器のトレーニングと評価のためのオープンデータスイートである。
これには100万以上のコードサンプル、7つのプログラミング言語、43のコーディングモデルからの出力、3つの実世界のコーディングドメインが含まれている。
また、$textttDroidCollection$$でマルチタスクでトレーニングされたエンコーダのみの検出器も開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:19:06 GMT)
EvalTree: Profiling Language Model Weaknesses via Hierarchical Capability Trees [70.0] 言語モデル評価のための弱点探索手法を開発した。
EvalTreeは弱点をより正確に、包括的に識別する。
EvalTreeがアリーナの人間による評価実践の欠陥を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:27:37 GMT)
AMix-1: A Pathway to Test-Time Scalable Protein Foundation Model [67.5] 本稿では,Flow Bayesian Networks上に構築された強力なタンパク質基盤モデルAMix-1を紹介する。
AMix-1は、事前学習のスケーリング法則、創発的能力分析、コンテキスト内学習機構、テスト時間スケーリングアルゴリズムを含む、体系的なトレーニング手法によって強化されている。
この基盤を基盤として、タンパク質設計を汎用フレームワークに統合するためのマルチシーケンスアライメント(MSA)ベースのコンテキスト内学習戦略を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:02:25 GMT)
BlockFFN: Towards End-Side Acceleration-Friendly Mixture-of-Experts with Chunk-Level Activation Sparsity [66.9] 我々は、新しいMoEアーキテクチャであるBlockFFNと、その効率的なトレーニングとデプロイメント技術を紹介します。
具体的には、ReLUアクティベーションとRMSNormを統合したルータを、微分可能かつ柔軟なルーティングに使用します。
次に、トークンレベルのスペーサ(TLS)とチャンクレベルのスペーサ(CLS)の両方を促進するために、CLS対応のトレーニング目標を設計し、BlockFFNをより加速しやすいものにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:28:56 GMT)
Vision Foundation Models as Effective Visual Tokenizers for Autoregressive Image Generation [66.7] 我々は、事前訓練された視覚基盤モデルの上に画像トークン化器を直接構築する。
提案する画像トークンーであるVFMTokは、画像再構成と生成品質を大幅に改善する。
ImageNetベンチマークで2.07のgFIDを達成することで、自動回帰(AR)生成をさらに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:32:45 GMT)
NL in the Middle: Code Translation with LLMs and Intermediate Representations [66.4] 大きな言語モデル(LLM)はバグのあるコード翻訳を生成する。
LLMを用いたコード翻訳が自然言語(NL)と抽象構文木(AST)による中間表現の恩恵を受けるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:29:21 GMT)
Evaluating Implicit Bias in Large Language Models by Attacking From a Psychometric Perspective [66.3] 我々は、ある人口層に対する大きな言語モデルの暗黙の偏見を厳格に評価する。
心理測定の原則にインスパイアされた我々は,3つの攻撃的アプローチ,すなわち,軽視,軽視,指導を提案する。
提案手法は,LLMの内部バイアスを競合ベースラインよりも効果的に引き出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:26:11 GMT)
Anthropomimetic Uncertainty: What Verbalized Uncertainty in Language Models is Missing [66.0] 我々は人為的不確実性について論じる。つまり、直感的で信頼に値する不確実性コミュニケーションは、ユーザに対してある程度の言語的信頼とパーソナライズを必要とする。
我々は、不確実性に関する人間と機械のコミュニケーションにおけるユニークな要因を指摘し、機械の不確実性通信に影響を与えるデータのバイアスを分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:07:22 GMT)
From Enhancement to Understanding: Build a Generalized Bridge for Low-light Vision via Semantically Consistent Unsupervised Fine-tuning [65.9] 低照度向上は下流タスクの画質を向上させるが、既存の手法は物理的または幾何学的先行に頼っている。
我々は、低照度強化と低照度理解の間に一般化された橋を架け、この橋をGEFU(Generalized Enhancement For Understanding)と呼ぶ。
低照度劣化の多様な原因を解決するために,事前学習した生成拡散モデルを用いて画像の最適化を行い,ゼロショット一般化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:51:26 GMT)
Inference-Time Scaling of Diffusion Language Models with Particle Gibbs Sampling [62.6] 離散拡散モデルに対する粒子ギブズサンプリングに基づく新しい推論時間スケーリング手法を提案する。
提案手法は,報酬誘導テキスト生成タスクにおける事前推定時間戦略を常に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:00:47 GMT)
GTR: Guided Thought Reinforcement Prevents Thought Collapse in RL-based VLM Agent Training [62.5] 検証結果報酬(RLVR)を用いた強化学習は、大規模言語モデル(LLM)におけるチェーン・オブ・ソート(CoT)推論を効果的にスケールアップした。
本研究は、24点やALFWorldの具体化タスクなど、複雑なカードゲームに関する広範な実験を通じてこの問題を調査する。
報酬が行動結果にのみ基づく場合、RLはVLMにおけるCoT推論の動機付けに失敗し、代わりに思考崩壊と呼ばれる現象が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:36:40 GMT)
OpenCodeReasoning-II: A Simple Test Time Scaling Approach via Self-Critique [59.2] OpenCodeReasoning-IIは、250万の質問解決批判三部作からなるデータセットである(約35万のユニークなプログラミング質問)。
本研究では,2段階の教師付き微調整戦略を採用する。第1段階はコード生成のための微調整に焦点を当て,第2段階はコード生成と批判の両方のためのモデルの共同トレーニングを行う。特に,コード生成と批判モデルの統合は,競争力のある符号化性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:35:54 GMT)
Leveraging Skills from Unlabeled Prior Data for Efficient Online Exploration [54.8] ラベルなしのオフライン軌道データは、効率的な探索戦略を学ぶために利用することができる。
提案手法は,42の長軸,スパース・リワードタスクからなるスイートにおいて,従来戦略よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:30:30 GMT)
Behavioral Exploration: Learning to Explore via In-Context Adaptation [53.9] 我々は、過去の観察の文脈で条件付けられた専門家の行動を予測し、専門家の行動がこの文脈とどのように関係しているかを測定するために、長期コンテキスト生成モデルを訓練する。
これにより、モデルが専門家の振る舞いを模倣するだけでなく、過去の相互作用の歴史を文脈に反映することで、これまで選択されたものと異なる専門家の振る舞いを選択することができる。
本手法は実環境におけるロボット操作作業だけでなく,シミュレーションロコモーションと操作設定の両方において有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:36:19 GMT)
Medical Red Teaming Protocol of Language Models: On the Importance of User Perspectives in Healthcare Settings [51.7] 本稿では,患者と臨床医の両方の視点で医療領域に適した安全評価プロトコルを提案する。
医療用LLMの安全性評価基準を3つの異なる視点を取り入れたレッドチームで定義した最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:39:47 GMT)
Infinite Video Understanding [50.8] Infinite Video Understandingをブルースキー研究の目的とするフレーミングは、マルチメディアにとって重要な北の星となると我々は主張する。
我々は、この変革能力を達成するための主要な課題と研究の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:07:04 GMT)
White-Basilisk: A Hybrid Model for Code Vulnerability Detection [50.5] 我々は、優れた性能を示す脆弱性検出の新しいアプローチであるWhite-Basiliskを紹介する。
White-Basiliskは、パラメータ数2億の脆弱性検出タスクで結果を得る。
この研究は、コードセキュリティにおける新しいベンチマークを確立し、コンパクトで効率的に設計されたモデルが、特定のタスクにおいてより大きなベンチマークよりも優れているという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:39:25 GMT)
FreeScale: Unleashing the Resolution of Diffusion Models via Tuning-Free Scale Fusion [50.4] FreeScaleは、スケール融合による高解像度のビジュアル生成を可能にする、チューニング不要な推論パラダイムである。
画像モデルとビデオモデルの両方において高解像度の視覚生成機能を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:08:46 GMT)
HYPEROFA: Expanding LLM Vocabulary to New Languages via Hypernetwork-Based Embedding Initialization [50.3] 多くの事前訓練された言語モデル (PLM) は、中級言語と低級言語で最適な性能を示す。
これを解決するための一般的な戦略は、ターゲット言語固有の新しいトークンを導入し、埋め込みを初期化し、ターゲット言語データに連続的な事前トレーニングを適用することである。
より適応的なトークン埋め込みのためのハイパーネットワークベースのアプローチであるHYPEROFAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:05:26 GMT)
NeuralOS: Towards Simulating Operating Systems via Neural Generative Models [49.3] 我々は,スクリーンフレームを直接予測することによって,オペレーティングシステムのユーザインターフェース(GUI)をシミュレートするニューラルネットワークフレームワークであるNeuralOSを紹介する。
NeuralOSは、コンピュータ状態を追跡するリカレントニューラルネットワーク(RNN)と、画面イメージを生成する拡散ベースのニューラルネットワークを結合する。
実験によると、NeuralOSは現実的なレンダリングに成功し、マウスのインタラクションを正確にキャプチャし、アプリケーションの起動のような状態遷移を確実に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:59:40 GMT)
The Curious Case of Factuality Finetuning: Models' Internal Beliefs Can Improve Factuality [47.6] 本研究では, ファインタニングデータの事実性と, 長期的な生成課題における幻覚の有病率との関係について検討する。
実際の金のデータの微調整は、モデルが事実であると信じているモデル生成データの微調整ほど役に立たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:34:34 GMT)
A Method for Learning to Solve Parametric Bilevel Optimization with Coupling Constraints [46.7] 本稿では,多種多様な二段階最適化問題を解くための学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、合成二段階プログラムの配列と、制御システムの共設計問題に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:48:21 GMT)
Building crypto portfolios with agentic AI [46.3] 暗号通貨市場の急速な成長は投資家に新たな機会を与えたが、同時に高いボラティリティがもたらされた。
本稿では,暗号アロケーションを自律的に構築し,評価するためのマルチエージェントシステムの実用化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:03:51 GMT)
Belief propagation for general graphical models with loops [45.3] ループを持つ任意のグラフィカルモデルをとる統一フレームワークを開発する。
本研究では,テンソルネットワークBPよりも10桁以上の精度向上が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:04:38 GMT)
DS@GT at LongEval: Evaluating Temporal Performance in Web Search Systems and Topics with Two-Stage Retrieval [45.0] DS@GTコンペティションチームはCLEF 2025のLongEval(LongEval)実験室に参加した。
Qwant Webデータセットの分析には、時間とともにトピックモデリングを伴う探索的データ分析が含まれる。
我々のベストシステムは、トレーニングとテストデータセット全体で平均0.296のNDCG@10を達成し、2023-05で全体のスコアは0.395である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:23:08 GMT)
KV Cache Steering for Inducing Reasoning in Small Language Models [45.0] 言語モデルの暗黙的ステアリングのための軽量な手法であるキャッシュステアリングを提案する。
キャッシュステアリングを応用して、小さな言語モデルにおける連鎖推論を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:59:36 GMT)
Model Collapse Is Not a Bug but a Feature in Machine Unlearning for LLMs [44.8] LLMの現在の未学習方法は、学習目的に組み込むことで、削除しようとしているプライベート情報に基づいて最適化されている。
センシティブなデータへの露出を抑えるリスクだけでなく、その使用を最小化するという原則にも反する、と我々は主張する。
本研究では,未学習目標を学習対象に含まないPMC(Partial Model Collapse)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:16:41 GMT)
InstaScene: Towards Complete 3D Instance Decomposition and Reconstruction from Cluttered Scenes [44.6] 人間は、散らばった環境の中で自然に、そして精神的に完全に隠された物体を識別することができる。
InstaSceneは複雑なシーンの全体的3次元認識のための新しいパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:57:45 GMT)
SpatialCrafter: Unleashing the Imagination of Video Diffusion Models for Scene Reconstruction from Limited Observations [44.5] この作業は、スパースやシングルビューのインプットから3Dシーンを再構築する上での課題である。
SpatialCrafterは,ビデオ拡散モデルにおける豊富な知識を活用して,可算的な追加観測を生成するフレームワークである。
トレーニング可能なカメラエンコーダと、明示的な幾何学的制約に対するエピポーラアテンション機構により、精密なカメラ制御と3D整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:50:49 GMT)
Unsupervised Methods for Video Quality Improvement: A Survey of Restoration and Enhancement Techniques [44.2] 本調査では,映像の復元・拡張技術について概観する。
まず、最も一般的なビデオ劣化とその原因について概説し、続いて、従来のディープラーニング手法に基づく早期のレビューを行った。
次に、ドメイン翻訳、自己超越信号設計、ブラインドスポット法、ノイズベース手法など、教師なし手法の詳細な概要を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:44:37 GMT)
PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors [43.0] プリオのような2サーバシステムにおける高次元ベクトルの安全なアグリゲーションの問題を再考する。
PreAMBLEは分散ポイント関数の拡張の上に構築されており、スパースベクトルの通信と効率的な集約を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:41:11 GMT)
Magic Steady State Production: Non-Hermitian and Stochastic pathways [42.9] 非エルミート力学を利用して魔法の定常状態を作成するプロトコルを導入する。
私たちは、$|Hrangle$と$|Trangle$状態を作成するのに最適なパラメータを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:18:48 GMT)
Distillation versus Contrastive Learning: How to Train Your Rerankers [42.1] コントラスト学習と知識蒸留という2つの主要な戦略がテキスト・リランカーの訓練に広く用いられている。
本稿では,異なるサイズとアーキテクチャのリランカを同一データ上で両方の手法を用いて訓練することにより,これらの戦略を実証的に比較する。
以上の結果から,知識の蒸留は,より大きな教師モデルからの蒸留において,対照的な学習よりもドメイン内およびドメイン外におけるランク付け性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:28:35 GMT)
The role of gain neuromodulation in layer-5 pyramidal neurons [41.8] 錐体ニューロンと単体ソマトスタチン(SOM)とパルバルブミン(PV)インターニューロンの2成分モデルを構築した。
カルシウムトリガードソマティックバーストの確率を増大させることにより,より強い樹状ドライブやタイトなカップリングが向上することを示す。
このことは、ニューロモジュレータによって駆動される短い利得パルスが適応的な2時間スケールの最適化機構として機能することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:31:56 GMT)
What should a neuron aim for? Designing local objective functions based on information theory [41.4] バイオインスパイアされた局所学習目標を設計することで、自己組織化された人工ニューロンをどのように達成できるかを示す。
これらの目標は、情報理論の最近の拡張である部分情報分解を用いてパラメータ化される。
我々の研究は、地域学習戦略の原則的情報理論の基礎を推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:19:43 GMT)
L-CLIPScore: a Lightweight Embedding-based Captioning Metric for Evaluating and Training [40.9] L-CLIPScoreと呼ばれる新しい埋め込み型キャプション計算を提案する。
L-CLIPScoreは、CLIPから圧縮・蒸留されたデュアルエンコーダアーキテクチャである軽量CLIPから計算される。
我々は,L-CLIPScoreを審査員として用いてキャプション品質を評価する際に,L-CLIPScoreの有効性と有効性を検証するために,徹底的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:08:12 GMT)
An Outlook on the Opportunities and Challenges of Multi-Agent AI Systems [40.5] マルチエージェントAIシステム(MAS)は、内部生成モデルに基づいて対話、情報交換、意思決定を行う複数の自律エージェントで構成されている。
本稿では,MASを解析するための形式的枠組みについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:11:24 GMT)
AI Delegates with a Dual Focus: Ensuring Privacy and Strategic Self-Disclosure [40.5] 大規模言語モデル(LLM)ベースのAIデリゲートは、ユーザに代わって機能するためにますます利用されています。
プライバシーに配慮した自己開示を可能にする新しいAIデリゲートシステムを提案する。
我々のユーザー調査は、提案されたAIデリゲートがプライバシーを戦略的に保護し、多様なダイナミックなソーシャルインタラクションにおけるその利用の先駆者であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:49:24 GMT)
Dualformer: Controllable Fast and Slow Thinking by Learning with Randomized Reasoning Traces [40.1] 高速かつ遅い推論モードをシームレスに統合する単一トランスフォーマーモデルであるDoubleformerを提案する。
推論時に、デュアルフォーマーは、高速モードでも遅いモードでも実行できるように設定したり、どのモードをアクティベートするかを自動的に決めることができる。
3つのモードで性能と計算効率の両方でベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:52:42 GMT)
Pocket2Mol: Efficient Molecular Sampling Based on 3D Protein Pockets [39.5] 新しい研究のスレッドは、タンパク質ポケットの構造を考慮し、シリコ医薬品の設計における特異性と成功率を推し進める大きな可能性を示している。
以前のサンプリングアルゴリズムは、グラフ空間でサンプリングされたり、原子の3次元座標のみを考慮したりしていた。
2つのモジュールからなるE(3)等価な生成ネットワークであるPocket2Molを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:52:42 GMT)
Unified People Tracking with Graph Neural Networks [39.2] 我々は、検出を軌跡に関連付けることを学ぶ多人数追跡のための統一的で完全に差別化可能なモデルを提案する。
モデルは動的グラフを構築し、空間的、文脈的、時間的情報を集約する。
また,25の重なり合うビュー,詳細なシーン再構築,広範囲なオクルージョンを備えた新しいスケールデータセットも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:17:25 GMT)
Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments [38.8] 非パラメトリックインスツルメンタリ変数(NPIV)問題における線形汎関数の離散値を用いた推論について検討した。
構造関数と最小ノルム射影の両方の線形関数に対する自動脱バイアス機械学習推定器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:52:58 GMT)
Towards Collaborative Fairness in Federated Learning Under Imbalanced Covariate Shift [38.6] FedAKD(Federated Asynchronous Knowledge Distillation)は、正確な予測と協調的公正さのバランスをとる、シンプルで効果的なアプローチである。
我々はFedAKDが協調的公正性を大幅に改善し、予測精度を高め、高度に異種なデータ分布であってもクライアントの参加を促進することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:13:41 GMT)
LITE: Efficiently Estimating Gaussian Probability of Maximality [38.4] ガウス確率ベクトルの極大性(PoM)の確率、すなわち各次元が極大となる確率を計算する問題を考える。
既存のテクニックは、ベクトルサイズで複雑さとメモリのスケーリングに費用がかかる。
ほぼ線形時間とメモリでガウスPoMを推定するための最初のアプローチであるLITEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:08:16 GMT)
Lumos-1: On Autoregressive Video Generation from a Unified Model Perspective [37.6] 自己回帰型大言語モデル (LLM) は、多岐にわたる言語タスクを統合し、自己回帰型ビデオ生成の予備的な取り組みを刺激している。
Lumos-1は、最小限のアーキテクチャ変更で自動回帰ビデオジェネレータアーキテクチャを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:59:42 GMT)
Large Language Models in Mental Health Care: a Scoping Review [37.2] 本稿では,精神医療における言語モデル(LLM)の利用状況について,包括的に分析することを目的とする。
PubMed、Web of Science、Google Scholar、arXiv、medRxiv、PsyArXivなど、複数のデータベースで体系的な検索が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:38:18 GMT)
Generating Proto-Personas through Prompt Engineering: A Case Study on Efficiency, Effectiveness and Empathy [34.8] 我々は,ジェネレーティブAI(GenAI)の支援のもと,プロトペルソナを生成するための素早い工学的アプローチを提案し,実証的に検討する。
我々のゴールは、効率性、有効性、ユーザ受け入れ、そして生成されたペルソナによって引き起こされる共感の観点からアプローチを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:42:12 GMT)
M2-Reasoning: Empowering MLLMs with Unified General and Spatial Reasoning [34.7] M2-Reasoning-7Bは一般推論と空間推論の両方において優れているように設計されたモデルである。
このキュレートされたデータと高度なトレーニングの組み合わせにより、M2-Reasoning-7Bは8つのベンチマークで新しい最先端(SOTA)を設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:44:07 GMT)
A Survey of Large Language Models in Discipline-specific Research: Challenges, Methods and Opportunities [33.7] 大規模言語モデル (LLM) は、多くの学際的な研究でその変容の可能性を示している。
本稿では,学際研究におけるLSMの適用について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:11:18 GMT)
From One to More: Contextual Part Latents for 3D Generation [33.4] CoPartは、コヒーレントなマルチパーツ生成のために、3Dオブジェクトをコンテキスト部分潜在子に分解する、部分認識拡散フレームワークである。
そこで我々は,メッシュセグメンテーションと人間検証アノテーションから得られた新しい3次元部分データセットを構築した。
実験では、パートレベルの編集、オブジェクト生成、シーン構成において、前例のない制御性を持つCoPartの優れた能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:33:18 GMT)
SynBridge: Bridging Reaction States via Discrete Flow for Bidirectional Reaction Prediction [33.4] 化学反応の本質は電子の再分配と再編成にある。
マルチタスク反応予測を実現するための双方向フローベース生成モデルであるSynBridgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:35:13 GMT)
Alternating Gradient Flows: A Theory of Feature Learning in Two-layer Neural Networks [26.6] 本稿では,ニューラルネットワークにおける特徴学習のダイナミクスを記述するアルゴリズムフレームワークであるAlternating Gradient Flows (AGF)を紹介する。
AGFは、動作を交互に2段階のプロセスとして近似する: 休眠ニューロン上のユーティリティ関数を最大化し、アクティブなニューロンに対するコスト関数を最小化する。
AGFを2次ネットワークに適用してモジュラー加算を訓練し、トレーニング力学の完全な特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:26:05 GMT)
X-Dancer: Expressive Music to Human Dance Video Generation [26.5] X-Dancerはゼロショット音楽駆動の画像アニメーションパイプラインである。
単一の静止画像から、多種多様で長い範囲の人間のダンスビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:58:23 GMT)
Enhancing RLHF with Human Gaze Modeling [23.9] Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) は、言語モデルと人間の好みを一致させるが、計算コストが高い。
人間の視線モデルを利用してRLHFを強化する2つのアプローチを探究する:(1)視線認識報酬モデルと(2)視線に基づくトークンレベルのスパース報酬分布。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:49:04 GMT)
CovertAuth: Joint Covert Communication and Authentication in MmWave Systems [23.8] ビームアライメント(BA)はミリ波通信において重要なプロセスである。
BAは盗聴や身元確認攻撃に特に脆弱である。
本稿では,このような攻撃に対するBAフェーズの安全性を高めるために,CovertAuthという新しいセキュアなフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:19:25 GMT)
Disentangling Instance and Scene Contexts for 3D Semantic Scene Completion [23.8] 3Dセマンティックシーンコンプリート(SSC)は3D知覚において重要な役割を担っているため注目されている。
最近の進歩は、主に3Dシーンを構築するために、ボクセルレベルの特徴を精錬することに焦点を当てている。
我々は、インスタンスとシーンの両方のカテゴリでの学習を強化するために、textbfDisentangling InstanceとScene Contexts(DISC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:57:14 GMT)
Choosing the Right Git Workflow: A Comparative Analysis of Trunk-based vs. Branch-based Approaches [23.4] Gitを使ったコラボレーティブ開発のさまざまなフォーマットが登場し、ソフトウェアエンジニアの間で人気を博している。
これをブランチベースとトランクベースという2つの主要なタイプに分類することができます。
私たちの結果は、トランクベースの開発は経験豊富なチームや小規模のチームによる速いペースのプロジェクトを好む一方で、ブランチベースの開発は経験の少ないチームやより大きなチームに適していることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:06:00 GMT)
New constructions of pseudorandom codes [23.2] Pseudorandom error-correcting codes (PRCs) は、生成AIモデルをウォーターマークする新しい暗号プリミティブである。
本研究では,一定誤差率に対して頑健なPRCが存在するという仮定を考察する。
これは$textitunconditionally$ indistinguishable from random by $textpoly(n)$ time, $O(n1.5-varepsilon) spaceである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:29:27 GMT)
Towards AI-Native RAN: An Operator's Perspective of 6G Day 1 Standardization [21.7] 6Gはその複雑さに対処し、ユビキタスAIアプリケーションをサポートするために、最初からAIを取り入れる。
本稿では6G用AI-Native Radio Access Network(RAN)の設計と標準化の原則について検討する。
AI駆動のRAN処理/最適化/自動化、信頼性のあるAIライフサイクル管理(LCM)、AI-as-a-Service(AI-as-a-Service)である。
検証のため,5000以上の5G-A基地局を有する大規模フィールドトライアルが構築され,大幅な改良が加えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:21:08 GMT)
Single-Domain Generalization for Multimodal Cross-Cancer Prognosis via Dirac Rebalancer and Distribution Entanglement [21.7] マルチモーダル・プログノーシス・モデルでは, クロスキャンサーのシナリオにおいて, ユニモーダル・モデルよりも悪くなることがしばしば示されている。
Sparse Dirac Information Re Balancer (SDIR) と Cancer-Aware Distribution Entanglement (CADE) の2つのプラグイン・アンド・プレイモジュールを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:37:48 GMT)
Multimodal HD Mapping for Intersections by Intelligent Roadside Units [21.4] 複素交叉のハイデフィニション(HD)意味マッピングは、車両ベースのアプローチに重大な課題をもたらす。
本稿では,高度インテリジェントロードサイドユニット(IRU)を活用したカメラ-LiDAR融合フレームワークを提案する。
本稿では,V2X-Seqデータセットの体系的拡張とアノテーションを通じて開発された包括的データセットであるRS-seqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:45:56 GMT)
DatasetAgent: A Novel Multi-Agent System for Auto-Constructing Datasets from Real-World Images [21.2] 本稿では,マルチエージェント協調システムによる実世界の画像からのデータセットの自動構築手法を提案する。
MLLM(Multi-modal Large Language Models)を備えた4種類のエージェントをコーディネートすることで,高品質な画像データセットを構築することができる。
特に、既存のデータセットを拡張し、新しいデータセットをスクラッチから作成するなど、2種類の実験が実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:51:33 GMT)
Distinct Lifetimes for $X$ and $Z$ Loop Measurements in a Majorana Tetron Device [20.0] 超伝導体-半導体ヘテロ構造におけるテトロン量子ビットデバイスのハードウェア実現と測定について述べる。
デバイスアーキテクチャには、2つの平行超伝導ナノワイヤが含まれており、トポロジカルフェーズに調整すると4つのマヨラナゼロモード(MZM)をサポートする。
2つの異なるリードアウト干渉計は、超伝導構造を一連の量子ドットに接続することによって形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:55:22 GMT)
On the Structure and Semantics of Identifier Names Containing Closed Syntactic Category Words [19.9] 本稿では,文法パターンの概念を拡張した識別子名の言語構造について検討する。
特定の焦点はクローズドな構文カテゴリーであり、ソフトウェア工学で研究されることはめったにない。
閉圏文法パターンとプログラムの振る舞いの関係を、基底理論に着想を得た符号化、統計、パターン分析を用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:26:28 GMT)
Tiny-Align: Bridging Automatic Speech Recognition and Large Language Model on the Edge [19.7] 大規模言語モデル(LLM)と自動音声認識(ASR)は、ユーザのための音声ベースの対話を可能にする強力なパーソナライズされたアシスタントとして機能する。
既存のASR-LLMモデルは、主に高性能コンピューティング環境で訓練され、かなりのモデル重みを生み出す。
エッジデバイスにASRとLLMをブリッジして、パーソナライズされたオーディオ入力を処理するリソース効率の良いクロスモーダルアライメントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:47:39 GMT)
CL3R: 3D Reconstruction and Contrastive Learning for Enhanced Robotic Manipulation Representations [19.7] 本稿では,ロボット操作ポリシーの強化を目的とした,新しい3D事前学習フレームワークを提案する。
提案手法は,Masked Autoencoderを用いて空間認識と意味理解を統合した。
我々は、カメラビューのあいまいさを軽減し、一般化を改善し、テスト時間における新しい視点からの堅牢な認識を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:16:32 GMT)
Sim-to-Real: An Unsupervised Noise Layer for Screen-Camera Watermarking Robustness [19.4] 無許可のスクリーンキャプチャと拡散は深刻なセキュリティ上の脅威を引き起こす。
シミュレーションと現実のギャップを埋めるためのシミュレーション・トゥ・リアル(S2R)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:33:58 GMT)
DRAN: A Distribution and Relation Adaptive Network for Spatio-temporal Forecasting [19.1] 本稿では,動的に適応し,時間とともに変化に適応できる分布関係適応ネットワーク(DRAN)を提案する。
正規化非正規化プロセスを可能にする空間因子学習モジュール(SFL)を開発した。
本手法は,気象予報や交通流予測タスクにおける最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:55:22 GMT)
Introspection of Thought Helps AI Agents [19.0] 大規模言語モデル(LLM)とマルチモーダルLLM(MLLM)が最も重要な役割を担い、AIエージェントの初期能力と限界を決定する。
本稿では,新しいLLM-Read コードを即座に設計することで,思考のイントロスペクション(INoT)を用いたAIエージェント推論フレームワークを提案する。
INoTの有効性は, 平均性能が7.95%向上し, ベースラインを超えることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:03:17 GMT)
Ranked Set Sampling-Based Multilayer Perceptron: Improving Generalization via Variance-Based Bounds [18.7] 我々は,経験的損失の分散が学習モデルの能力に与える影響を明らかにするために,新たな一般化誤差境界を確立する。
この学習境界にインスパイアされた我々は、経験的損失の分散を減らし、一般化の能力を高めることを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:17:58 GMT)
A Third Paradigm for LLM Evaluation: Dialogue Game-Based Evaluation using clembench [18.1] 2023年から継続的開発が続けられているClembenchについて紹介する。
我々は、それが自身のモデル(英語で提供されるベンチマークゲームインスタンスのセットを使用して)のベンチマークにどのように使用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:16:01 GMT)
Exploiting Leaderboards for Large-Scale Distribution of Malicious Models [18.1] 我々は、競争力のあるリーダーボードのパフォーマンスを維持しながら悪意ある振る舞いを注入できるフレームワークであるTrojanClimbを提案する。
我々の発見は、機械学習エコシステムに重大な脆弱性があることを示し、リーダーボード評価メカニズムを再設計する緊急の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:35:29 GMT)
Unreal is all you need: Multimodal ISAC Data Simulation with Only One Engine [17.9] Great-Xは、Unreal Engine内のSionnaのレイトレーシングを再構築する、シングルエンジンのマルチモーダルデータツインプラットフォームである。
我々は、オープンソースの、大規模、低高度のUAVマルチモーダル合成データセット、Great-MSDを構築した。
本稿では,CSI をベースとした UAV 3D ローカライゼーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:16:06 GMT)
Continuous-time parametrization of neural quantum states for quantum dynamics [17.8] ニューラル量子状態は、多体量子力学をシミュレートするための有望なフレームワークである。
我々は、制限されたボルツマンマシンを瞬時ニューラルネットワークアーキテクチャとして用いて、正確な時間進化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:05:16 GMT)
StarDojo: Benchmarking Open-Ended Behaviors of Agentic Multimodal LLMs in Production-Living Simulations with Stardew Valley [17.7] 我々は、AIエージェントをオープンなプロダクションライビングシミュレーションで評価するための新しいベンチマークであるStarDojoを紹介した。
StarDojoは、農業、工芸、探検、戦闘、社会的相互作用の5つの主要な領域で、精巧に訓練されたタスクを1000個備えている。
効率的なモデル評価のための100個の代表タスクのコンパクトなサブセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:40:05 GMT)
From Classical Machine Learning to Emerging Foundation Models: Review on Multimodal Data Integration for Cancer Research [17.4] ファンデーションモデル(FM)は、バイオマーカーを発見し、診断を改善し、治療をパーソナライズするための新しい道を提供する。
機械学習(ML)とディープラーニング(DL)の新興動向について検討する。
我々は、最先端のFM、公開されているマルチモーダルリポジトリ、データ統合のための高度なツールとメソッドを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:23:21 GMT)
Massively parallel and universal approximation of nonlinear functions using diffractive processors [17.2] 大規模非線形計算は、受動位相のみの表面からなる最適化された回折プロセッサを通して線形光学を用いて行うことができる。
我々は、波長スケールの空間密度で正確に実行される100万個の異なる非線形関数の並列計算を数値的に示す。
これらの結果は、超並列普遍非線形関数近似のためのスケーラブルなプラットフォームとして、微分光学プロセッサを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:54:10 GMT)
Geo-ORBIT: A Federated Digital Twin Framework for Scene-Adaptive Lane Geometry Detection [17.1] Geo-ORBITはリアルタイムレーン検出、DT同期、フェデレーション付きメタラーニングを組み合わせた統合フレームワークである。
このモデルをMeta-GeoLaneを通じて拡張し、ローカルエンティティの検出パラメータをパーソナライズする。
我々のシステムはCARLAやSUMOと統合され、高速道路のシナリオをレンダリングし、リアルタイムに交通の流れをキャプチャする高忠実なDTを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:45:59 GMT)
A Multi-granularity Concept Sparse Activation and Hierarchical Knowledge Graph Fusion Framework for Rare Disease Diagnosis [17.1] 医用概念の多粒度スパース活性化と階層的知識グラフを結合した枠組みを提案する。
BioASQレアディスリーズQAセットの実験では、BLEUゲインは0.09、ROUGEゲインは0.05、精度は0.12、ピーク精度は0.89、臨床閾値は0.90である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:26:19 GMT)
How to Train a Leader: Hierarchical Reasoning in Multi-Agent LLMs [16.9] 我々は、訓練されていないピアエージェントのチームを調整するために、単一のリーダーLDMのみを訓練する階層的なマルチエージェントフレームワークを導入する。
本結果は,複数エージェントLLMシステムにおける協調推論のための単一柔軟なリーダのトレーニングの有効性と効率性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:34:07 GMT)
Model Parallelism With Subnetwork Data Parallelism [16.7] 本稿では,個別の作業者に対して,モデルの小型で構造化された作業をトレーニングすることで,メモリ要求を低減できる新しい手法を提案する。
我々は,各パラメータの均一な表現を保証する原理によって導かれる2つのサブネットワーク構築戦略を評価する。
予備実験では、性能を損なうことなく20～40%のメモリ使用量の削減を実現し、我々のアプローチの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:25:11 GMT)
Visual and Textual Prompts in VLLMs for Enhancing Emotion Recognition [16.3] 視覚大言語モデル(VLLM)は多モーダル理解に有望な可能性を秘めているが,映像に基づく感情認識への応用は,空間的・文脈的認識の不足によって制限されている。
孤立した顔の特徴を優先する伝統的なアプローチは、ボディランゲージ、環境コンテキスト、社会的相互作用といった重要な非言語的手がかりを無視することが多い。
本研究では,空間的アノテーション,生理的信号,文脈的手がかりを統一的なプロンプト戦略に統合することにより,ゼロショット感情認識を強化する新しいフレームワークであるSet-of-Vision-Text Prompting(SoVTP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:44:57 GMT)
An Empirical Study of Validating Synthetic Data for Formula Generation [16.3] 大規模言語モデル(LLM)は、スプレッドシートで公式を書くのに役立つ。
我々は、(他の)モデルを用いて、微調整のための合成自然言語発話を生成する。
バリデーションは、4つのモデルにわたる生データよりも性能を向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:24:45 GMT)
On Barriers to Archival Audio Processing [16.2] 我々は20世紀中頃のラジオ録音をユネスコで収集し、現代のオフザシェルフ言語識別(LID)と話者認識(SR)手法の堅牢性を調査する。
以上の結果から,WhisperなどのLIDシステムは,第二言語・アクセント音声の処理に長けていることが示唆された。
しかし、話者埋め込みは、音声処理パイプラインの脆弱な要素であり、チャネル、年齢、言語に関するバイアスを生じやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:27:11 GMT)
Penalizing Infeasible Actions and Reward Scaling in Reinforcement Learning with Offline Data [16.1] オフラインデータによる強化学習はQ値外挿誤差に悩まされる。
本稿では,データ範囲外におけるQ値の段階的減少を導くことを提案する。
RS-LNとPAを組み合わせることで、PARSと呼ばれる新しいアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:16:02 GMT)
Normalized vs Diplomatic Annotation: A Case Study of Automatic Information Extraction from Handwritten Uruguayan Birth Certificates [15.9] 本研究は,ウルグアイの出生証明書からキー値情報を抽出するために,最近提案された文書注意ネットワーク(DAN)を評価した。
本稿では,手書き文書を自動的に書き起こすための2つのアノテーション戦略,トレーニングデータを最小限にした微調整DAN,アノテーションの取り組みについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:40:07 GMT)
Average Calibration Error: A Differentiable Loss for Improved Reliability in Image Segmentation [15.8] 本稿では,L1平均キャリブレーション誤差(mL1-ACE)を新たな補助損失関数として用いて,セグメンテーション品質を損なうことなく画素ワイドキャリブレーションを改善することを提案する。
この損失は、ハード・ビンニングを用いても直接微分可能であり、近似的ではあるが微分可能なサロゲートやソフト・ビンニングのアプローチを回避できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:36:10 GMT)
OnlineBEV: Recurrent Temporal Fusion in Bird's Eye View Representations for Multi-Camera 3D Perception [13.1] ビュービュー・ツー・BEV変換により得られた鳥眼ビュー(BEV)特徴を用いて,多視点カメラによる3D知覚を行うことができる。
OnlineBEVは、リカレント構造を使用して、時間とともにBEV機能を結合する。
OnlineBEVは、nuScenesテストセットで63.9%のNDSを達成し、カメラのみの3Dオブジェクト検出タスクで最先端のパフォーマンスを記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:48:59 GMT)
AI Safety Should Prioritize the Future of Work [13.1] AIの安全性に関する現在の取り組みは、有害なコンテンツのフィルタリングを優先し、人間の行動の操作を防止し、サイバーセキュリティやバイオセキュリティの既存のリスクを排除している。
この狭義の焦点は、社会の長期的な軌跡を形成する人間中心の批判的考察を見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:42:10 GMT)
Distributional Soft Actor-Critic with Diffusion Policy [12.8] 本稿では,DSAC-D (Distributed Soft Actor Critic with Policy Diffusion) と呼ばれる分散強化学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,9つの制御タスクすべてにおいて最先端(SOTA)性能を達成し,推定バイアスの大幅な抑制と,従来の主流アルゴリズムと比較して10%以上の平均戻り値の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:34:59 GMT)
FonTS: Text Rendering with Typography and Style Controls [12.7] 本稿では,テキストレンダリングにおけるタイポグラフィとスタイルの制御性を向上させることで,この問題に対処する2段階のDiTパイプラインを提案する。
タイポグラフィ制御トークン(ETCトークン)を囲むパラメータ効率の良い微調整法であるTC-FTを導入する。
テキストレンダリングにおけるスタイルの不整合性に対処するため,スタイル整合性を高めつつコンテンツ漏洩を防止するテキスト非依存型スタイル制御アダプタ(SCA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:19:13 GMT)
Lighting the Night with Generative Artificial Intelligence [12.6] 夜間の可視光の欠如により、可視光反射データを用いて日中連続的な気象観測を行うことは不可能である。
我々は,0.47mumathrmm,0.65mumathrmm,0.825mumathrmm帯の夜間可視光反射発生を可能にするRefDiffと呼ばれる高精度可視光反射生成モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:03:06 GMT)
KG-Attention: Knowledge Graph-Guided Attention at Test-Time via Bidirectional Information Aggregation [12.5] 知識グラフは大規模言語モデル(LLM)の強化に重要な役割を果たしている
既存のKG強化アプローチの多くはパラメータ集約的な微調整に依存しており、これは破滅的な忘れ込みを危険にさらし、事前訓練されたモデルの一般化を低下させる。
我々は,専用の知識グラフ誘導注意(KGA)モジュールを中心に構築されたLLM用テストタイムKG拡張フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:57:37 GMT)
Compress Any Segment Anything Model (SAM) [12.5] BirkhoffはSegment Anything Modelのための新しいデータフリー圧縮アルゴリズムである。
モデルタイプ間の汎用性、デプロイメントにおけるアジリティ、オリジナルのモデルへの忠実性、モデルサイズにおけるコンパクトさを具現化する。
SAM2-Bの圧縮比は5.17倍で、微調整データを用いることなく1%未満の性能低下を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:21:06 GMT)
HeSum: a Novel Dataset for Abstractive Text Summarization in Hebrew [12.3] HeSum(ヘサム)は、現代ヘブライ語で抽象的なテキスト要約のために設計されたベンチマークである。
HeSumは、プロが書いたヘブライ語ニュースサイトから入手した1万記事と1万記事のペアで構成されている。
言語学的分析は、ヘサムの高い抽象性とユニークな形態的課題を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:40:01 GMT)
Generative Retrieval and Alignment Model: A New Paradigm for E-commerce Retrieval [12.3] 本稿では,GRAM(Generative Retrieval and Alignment Model)という新しいeコマース検索パラダイムを紹介する。
GRAMは、クエリと製品の両方からのテキスト情報を共同でトレーニングして、共有テキストコードを生成する。
GRAMは従来のモデルと最新の生成的検索モデルを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:49:25 GMT)
Effective regions and kernels in continuous sparse regularisation, with application to sketched mixtures [12.2] 本稿では,BLASSO(Bourling-LASSO)を用いた計測における連続スパース正規化の理論を推し進める。
BLASSO局所化誤差はノイズレベルによって減少し, 付近で有効となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:35:37 GMT)
Upgrade or Switch: Do We Need a Next-Gen Trusted Architecture for the Internet of AI Agents? [12.1] 新興のAIエージェントは、人間のスケールでリアクティブなインタラクション用に設計された既存のWebインフラストラクチャに挑戦する。
本稿では、既存のインフラをアップグレードするか、自律エージェントのための汎用インデックスアーキテクチャを実装するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:44:32 GMT)
SSH-Passkeys: Leveraging Web Authentication for Passwordless SSH [11.9] パスワードは、フィッシングや再利用といったよく知られた欠陥にもかかわらず、SSH認証の主要なモードのままである。
WebAuthnは、パスワードを置き換え、ユーザに代わってキーを管理するように設計された、現代的な認証標準である。
UNIXプラグイン型認証モジュール(PAM)を用いて,WebAuthnとSSHサーバを統合するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:13:09 GMT)
On Evaluating Performance of LLM Inference Serving Systems [11.7] ベースラインフェアネス、評価設定、メトリックデザインの3つの重要な側面で繰り返し発生するアンチパターンを特定します。
これらのアンチパターンは、その二重相の性質のため、Large Language Model (LLM)推論に固有の問題である。
分析から得られた包括的なチェックリストを提供し、これらのアンチパターンを認識して回避するためのフレームワークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:58:21 GMT)
Smelly, dense, and spreaded: The Object Detection for Olfactory References (ODOR) dataset [11.7] 提案されたODORデータセットは、4712イメージに対して38,116のオブジェクトレベルのアノテーションを提供する。
我々は、カテゴリの詳細なセット、密なオブジェクトと重なり合うオブジェクト、画像キャンバス全体の空間分布など、挑戦的なデータセット特性を示す。
このデータセットは、研究者に対して、物体の認識と匂いの知覚の交わりを調査するよう求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:58:21 GMT)
Automatic Curriculum Learning for Driving Scenarios: Towards Robust and Efficient Reinforcement Learning [11.6] 本稿では、強化学習(RL)を用いたエンドツーエンド自動運転エージェントの訓練の課題について述べる。
RLエージェントは通常、シミュレーションにおいて周囲の道路利用者の一定のシナリオと名目上の振る舞いで訓練される。
本稿では,エージェントの進化能力に基づいて,適応性のある複雑な運転シナリオを動的に生成する自動カリキュラム学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:23:36 GMT)
ToxBench: A Binding Affinity Prediction Benchmark with AB-FEP-Calculated Labels for Human Estrogen Receptor Alpha [11.0] ToxBenchは、機械学習(ML)開発用に設計された最初の大規模AB-FEPデータセットである。
我々は最先端のML手法をベンチマークし、特に、結合エネルギー関数を効果的に学習するためにデュアルロスフレームワークを使用するDualBindモデルを提案する。
ベンチマークの結果、計算コストのごく一部でAB-FEPを近似する上で、DualBindの優れた性能とMLの可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:50:43 GMT)
Optimistic Exploration for Risk-Averse Constrained Reinforcement Learning [11.0] リスク・アバース制約強化学習(RaCRL)は、稀かつ破滅的な制約違反の可能性を最小限に抑える政策を学ぶことを目的としている。
我々は,ORAC(Optimistic Risk-averse Actor Critic)と呼ばれるRaCRLの探索に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:54:54 GMT)
Review of Feed-forward 3D Reconstruction: From DUSt3R to VGGT [11.0] 3D再構成は、拡張現実やバーチャルリアリティー、自動運転、ロボット工学など、多くの応用の基盤となる技術だ。
ディープラーニングは、3D再構築におけるパラダイムシフトを触媒している。
新しいモデルでは、統合されたディープネットワークを使用して、カメラのポーズと密集した幾何学を、1つの前方通過における非拘束画像から直接推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:41:54 GMT)
Balancing Progress and Safety: A Novel Risk-Aware Objective for RL in Autonomous Driving [11.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、堅牢な意思決定能力によって自律運転を実現するための有望なアプローチである。
本稿では,2次元楕円形関数に基づく各種駆動相互作用に対するリスク認識手法を提案する。
交通密度の異なる無署名の交差点シナリオにおいて,提案した報奨の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:28:18 GMT)
Emergent Natural Language with Communication Games for Improving Image Captioning Capabilities without Additional Data [10.9] マルチエージェント強化学習ゲームであるLoGICを提案する。
GRPOアルゴリズムを用いて協調的共振器設定のエージェントを訓練する。
我々は,事前学習したVLMを'スピーカー'として使用し,Large Language Model (LLM)を'リスナー'における言語理解に利用し,46ドルのBLEUスコアを得たことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:08:36 GMT)
InsViE-1M: Effective Instruction-based Video Editing with Elaborate Dataset Construction [10.9] 高品質なインストラクションベースのビデオ編集データセットを,100万トリプル,すなわちInsViE-1Mで提示する。
高品質な画像から様々なビデオ編集三脚を生成しフィルタする。
実験では、InsViE-1Mデータセットの利点と、最先端の作業に対するトレーニングされたモデルが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:39:34 GMT)
elsciRL: Integrating Language Solutions into Reinforcement Learning Problem Settings [10.8] elsciRLはオープンソースのPythonライブラリで、強化学習問題への言語ソリューションの適用を容易にする。
ユーザが LLM に対してテキスト入力を提供して,自己完結可能な命令を生成する新しい GUI を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:02:24 GMT)
GNN-ACLP: Graph Neural Networks Based Analog Circuit Link Prediction [10.7] これらの課題に対処するための3つの革新を特徴とするグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのフレームワークを提案する。
まず、SEAL(Subgraphs, Embeddings, Attributes for Link Prediction)フレームワークを導入し、回路リンク予測においてポートレベルの精度を実現する。
第2に,大言語モデル(LLM)を用いた検索拡張生成(RAG)を利用したネットリストフォーマット変換ツールであるNetlist Babel Fishを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:58:59 GMT)
Safe Deep Reinforcement Learning for Resource Allocation with Peak Age of Information Violation Guarantees [10.2] 本稿では,WNCS(Ultra-Reliable Wireless Networked Control Systems)のための新しい最適化理論に基づく安全な深部強化学習(DRL)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、ピークエイジ・オブ・インフォメーション(PAoI)違反の確率、送信電力、有限ブロック長系におけるスケジューリング可能性など、重要な制約下での消費電力を最小化する。
提案したフレームワークはルールベースおよび他の最適化理論に基づくDRLベンチマークよりも優れており、より高速な収束、より高い報酬、より高い安定性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:57:37 GMT)
From Physics to Foundation Models: A Review of AI-Driven Quantitative Remote Sensing Inversion [10.1] 定量的リモートセンシングインバージョンは、バイオマス、植生指標、衛星観測からの蒸発散などの連続した表面変数を推定することを目的としている。
従来の物理に基づくパラダイムは、データ駆動および基礎モデル(FM)ベースのアプローチに道を譲っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:57:00 GMT)
Galerkin-ARIMA: A Two-Stage Polynomial Regression Framework for Fast Rolling One-Step-Ahead Forecasting [10.0] Galerkin-ARIMAは、Galerkinプロジェクション技術と古典的なARIMAモデルを統合する時系列予測フレームワークである。
ガレルキン・アリバは, ローリング予測タスクにおいて, マグニチュード・オブ・マグニチュード・スピードアップを達成しつつ, アリバの予測精度と一致するか, あるいは密接に近似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:27:42 GMT)
Towards the ultimate limits of quantum channel discrimination and quantum communication [9.5] この研究は量子チャネルの識別とその基本的限界の理解を深める。
我々は、相対エントロピーをテストする量子仮説に関するよりシャープな境界を含む、量子分岐のための新しいツールを開発する。
我々は、量子通信タスクを識別問題として、チャネル容量、チャネル識別、およびチャネル分岐の数学的構造の間の深い関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:40:44 GMT)
Raptor: Scalable Train-Free Embeddings for 3D Medical Volumes Leveraging Pretrained 2D Foundation Models [9.2] Raptor(ラプター)は、大容量の医療機器をキュレートする列車不要の方法である。
Raptorはボリュームデータを生成するためにセマンティックにリッチな埋め込みを生成する。
本研究は,医学ボリュームの深層学習手法の基礎として,Raptorの有効性と汎用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:59:52 GMT)
SP$^2$T: Sparse Proxy Attention for Dual-stream Point Transformer [9.2] Sparse Proxy Point Transformer (SP$2$T) を提案する。
SP$2$Tは、室内および屋外の3D理解ベンチマークで許容できるレイテンシで、最先端の結果を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:38:22 GMT)
BrainLesion Suite: A Flexible and User-Friendly Framework for Modular Brain Lesion Image Analysis [9.0] BrainLesion Suiteは、Pythonでモジュラー脳病変画像解析パイプラインを構築するための汎用ツールキットである。
BrainLesion Suiteは、グリオーマ、転移、多発性硬化などの脳病変の画像解析パイプラインのために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:32:45 GMT)
Integrating Generative Artificial Intelligence in ADRD: A Roadmap for Streamlining Diagnosis and Care in Neurodegenerative Diseases [8.9] 医療システムは、特にアルツハイマー病と関連する認知症において、神経学的ケアの需要が増大するのに苦慮している。
LLMに基づく生成AIシステムは,ADRDケアにおける専門レベルの評価と意思決定に大規模にアプローチするために臨床能力を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:30:52 GMT)
Can LLMs Reliably Simulate Real Students' Abilities in Mathematics and Reading Comprehension? [8.6] 大規模言語モデル (LLMs) は、知能学習システム (ITSs) の開発において、代用学生としての利用が増えている。
我々は,4,8,12の数学と読解に関する全国教育進歩評価(NAEP)から,489項目のデータセットを収集した。
本研究では,11種類の多種多様かつ最先端のLLMを実生と同じ能力尺度に位置づけるために,IRTモデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 00:36:57 GMT)
Local transfer learning Gaussian process modeling, with applications to surrogate modeling of expensive computer simulators [8.5] 科学的進歩における重要なボトルネックは、複雑なシステムのためのコンピュータシミュレーションのコストのかかる性質である。
そこで本研究では,新たに設計されたガウス過程を応用したローカ・トランスファー学習ガウス過程(LOL-GP)モデルを提案する。
本稿では, 数値実験とジェットタービン設計への応用を通じて, LOL-GPの既存手法よりも優れたサロゲート性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:48:36 GMT)
Hybrid Systolic Array Accelerator with Optimized Dataflow for Edge Large Language Model Inference [8.5] エッジアクセラレータは、高い領域効率を実現し、外部メモリアクセスを最小限にする。
本稿では,ハイブリッドシストリックアレイアーキテクチャを特徴とするエッジLLM推論アクセラレータを提案する。
我々のソリューションは、ロングインプット/ロングアウトプットのシナリオで1.3B LLMを実行しながら247/117 (token/s/mm2)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:27:30 GMT)
The Trust Fabric: Decentralized Interoperability and Economic Coordination for the Agentic Web [8.5] AIエージェントエコシステムの断片化は、相互運用性、信頼、経済調整に対する緊急の要求を生み出している。
3つのコアイノベーションを中心に構築された分散フレームワークであるNanda Unified Architectureを紹介します。
Systemは経済調整のためのX42/H42マイクロペイメントと、Synergeticsの特許であるAgentTalkプロトコルを組み込んだセキュリティフレームワークMAESTROを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:11:21 GMT)
Embedding Space Allocation with Angle-Norm Joint Classifiers for Few-Shot Class-Incremental Learning [8.3] クラス増分学習(class-incremental learning)は、少数のサンプルから新しいクラスを継続的に学習することを目的としている。
現在のクラスは機能空間全体を占有しており、新しいクラスを学ぶのに有害である。
インクリメンタルラウンドにおける少数のサンプルは、完全なトレーニングには不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:10:28 GMT)
MK2 at PBIG Competition: A Prompt Generation Solution [8.2] 実際の特許を3年以内に実現可能な製品アイデアに変換するシステムを提案する。
3つのドメインに2つの評価器タイプ、6つの基準でMK2は自動リーダーボードを上回り、36回のテストで25勝した。
物質化学トラックのみがラギングされ、より深い領域の接地の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:27:42 GMT)
Cross-Resolution SAR Target Detection Using Structural Hierarchy Adaptation and Reliable Adjacency Alignment [8.2] 本稿では,新しいSARターゲット検出手法(CR-Net)を提案する。
構造先行と明らかな学習理論を検出モデルに組み込んで、クロスレゾリューション検出のための信頼性の高いドメイン適応を可能にする。
クロスレゾリューションSARターゲット検出において、最先端(SOTA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:35:57 GMT)
An Efficient Approach for Muscle Segmentation and 3D Reconstruction Using Keypoint Tracking in MRI Scan [8.1] 本研究は,キーポイント選択とルーカス・カナーデ光流を統合したキーポイント追跡に基づく,学習不要なセグメンテーション手法を提案する。
提案手法はキーポイント選択戦略に応じて0.6から0.7の範囲の平均Dice類似度係数(DSC)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:39:28 GMT)
Visual Semantic Description Generation with MLLMs for Image-Text Matching [7.2] 本稿では,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を視覚的意味論として活用することにより,モダリティギャップを橋渡しする新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,(1)視覚特徴とVSDを融合して画像表現の言語表現性を高めることによるインスタンスレベルのアライメント,(2)カテゴリレベルのアライメントを確保するためのVSDクラスタリングによるプロトタイプレベルのアライメントを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:38:01 GMT)
From Video to EEG: Adapting Joint Embedding Predictive Architecture to Uncover Visual Concepts in Brain Signal Analysis [7.2] 脳波信号は、高時間分解能と低空間分解能で脳活動を捉え、神経学的診断、認知モニタリング、脳-コンピュータインターフェースなどの応用をサポートする。
本稿では,脳波分類のためのビデオ共同埋め込み予測アーキテクチャ(VJEPA)の新たな適応であるEEG-VJEPAを提案する。
脳波をビデオライクなシーケンスとして扱うことで、EEG-VJEPAは共同埋め込みと適応マスキングを用いて意味的に意味のある表現を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:45:36 GMT)
ByDeWay: Boost Your multimodal LLM with DEpth prompting in a Training-Free Way [7.2] ByDeWayは、MLLM(Multimodal Large Language Models)のパフォーマンスを向上させるために設計された、トレーニング不要のフレームワークである。
ByDeWayはLayered-Depth-Based Prompting(LDP)と呼ばれる新しいプロンプト戦略を使っている
シーンを単眼深度推定を用いて最も近い中距離層と最も遠い層に分割し、接地された視覚言語モデルで領域固有のキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:21:49 GMT)
DocPolarBERT: A Pre-trained Model for Document Understanding with Relative Polar Coordinate Encoding of Layout Structures [6.6] 本稿では,ドキュメント理解のためのレイアウト対応BERTモデルであるDocPolarBERTを紹介する。
我々は、カルト座標よりも相対極座標系におけるテキストブロック位置を考慮した自己注意を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:00:56 GMT)
A Multi-Modal Fusion Framework for Brain Tumor Segmentation Based on 3D Spatial-Language-Vision Integration and Bidirectional Interactive Attention Mechanism [6.6] このフレームワークは、369個の多施設MRIスキャンからなるBraTS 2020データセットで評価された。
提案法は, 腫瘍, 腫瘍コア, 全腫瘍領域にわたって平均Dice係数0.8505, 95%Hausdorff距離2.8256mmを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:21:56 GMT)
Electric field measurements of Rydberg atomic frequency comb based on pulsed laser excitation [6.4] 本稿では、Rydberg原子にパルスレーザーを応用し、電界測定のために実装した革新的な周波数コム手法を提案する。
周波数コムのアプローチは、ライドバーグ原子の人口を著しく増加させ、原子密度を高めて検知する。
我々の研究は、20kHzから96MHzまでの広帯域の電場を2.9uV/cm/Hz(1/2)で高感度で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:38:07 GMT)
Multiaccuracy and Multicalibration via Proxy Groups [6.3] 本稿では,プロキシ・センシティブな属性を用いて,真のマルチ精度およびマルチキャリブレーション違反に対する作用可能な上限を導出する方法を示す。
また、マルチ精度とマルチキャリブレーションを満たすためのモデル調整は、真の、しかし未知の、センシティブなグループに対するこれらの違反を著しく軽減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:37:16 GMT)
Bridging Literature and the Universe Via A Multi-Agent Large Language Model System [6.3] 物理学者は、高密度の学術論文からシミュレーションパラメータを抽出するために大量の文献を探索するという課題に直面している。
文献からパラメータ設定を自動生成するマルチエージェントシステムであるSimAgentsと、宇宙論研究のための予備解析について紹介する。
SimAgents は物理推論、シミュレーションソフトウェア検証、ツール実行が可能な特殊な LLM エージェントによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:31:20 GMT)
GPS-Aided Deep Learning for Beam Prediction and Tracking in UAV mmWave Communication [6.2] 本研究は,UAVmmWave通信における現在および将来の最適ビームを同時に予測するGPS支援深層学習(DL)モデルを提案する。
このモデルではオーバーヘッドを約93%削減し(32ビームではなく23ビームのトレーニングが必要)、95%のビーム予測精度を保証するとともに、予測の94%から96%が平均出力損失が1dBを超えないことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:49:26 GMT)
Cross-Domain Identity Representation for Skull to Face Matching with Benchmark DataSet [6.2] 本稿では,頭蓋骨のX線像が与えられた人物の識別のための枠組みについて,畳み込みシームズネットワークを用いたクロスドメイン識別のための枠組みを提案する。
シームズネットワークは、同じアーキテクチャを共有するツインネットワークであり、近くの観測がグループ化され、異なる観測が分離される特徴空間を発見するために訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:49:12 GMT)
From Language to Logic: A Bi-Level Framework for Structured Reasoning [6.1] 自然言語入力に対する構造化推論は、人工知能における中核的な課題である。
本稿では,ハイレベルなタスク抽象化と低レベルなロジック生成という2段階のプロセスを通じて,言語を論理にマッピングする新しいフレームワークを提案する。
提案手法は既存のベースラインの精度を著しく上回り,精度は最大40%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:24:09 GMT)
Red Teaming Large Language Models for Healthcare [5.9] 機械学習・フォー・ヘルスケア・カンファレンス(2024年)におけるプレカンファレンスワークショップの設計プロセスと成果について紹介する。
大規模言語モデル(LLM)における脆弱性の発見を目的とした,計算と臨床の専門知識の混合による会議参加者
発見された脆弱性を報告し、分類し、提供された全LSMの脆弱性を評価する複製研究の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:39:47 GMT)
Admissibility of Stein Shrinkage for Batch Normalization in the Presence of Adversarial Attacks [5.9] バッチ正規化(BN)は、ディープニューラルネットワークにおいて、主にネットワークトレーニング中に安定性と正規化を達成するために使われるユビキタスな操作である。
本稿では, 平均および分散量のスタイン収縮推定器が, 対角攻撃の有無で, サンプル平均および分散推定器よりも支配的であることを証明した。
これにより、BNにおける平均および分散パラメータを推定し、敵対的攻撃の有無にかかわらず画像分類タスクに使用するために、Steinの縮小の適用を容易にし、正当化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:13:42 GMT)
Chiral-Extended Photon-Emitter Dressed States in Non-Hermitian Topological Baths [5.9] 非エルミート浴に結合した量子エミッタの非伝統的な量子光学挙動を予測した。
中間線間隙におけるエルミート様キラル境界状態と点間隙内のスキンモード様隠れ境界状態に加えて,特異なギャップ内キラルおよび拡張光子-エミッタ型服装状態が同定された。
我々の研究は、非エルミタン浴に結合した量子エミッタを利用して、豊富な量子光学現象とエキゾチックな多体物理学を研究するための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:08:23 GMT)
Wehrl Entropy and Entanglement Complexity of Quantum Spin Systems [5.9] 量子状態のWehrlエントロピーは、そのコヒーレント状態分布関数のシャノンエントロピーである。
我々は、このエントロピーと多粒子量子エンタングルメントの関係を、スピン-1/2粒子$N$で調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:27:44 GMT)
Bayesian Interpretation of Husimi Function and Wehrl Entropy [5.9] 量子状態のフシミ関数(英: Husimi function)は、コヒーレント状態表現における密度作用素の分布関数である。
ウェルエントロピー (Wehrl entropy) はフシミ函数のシャノンエントロピーであり、純粋な状態に対してもゼロではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:49:32 GMT)
SEALGuard: Safeguarding the Multilingual Conversations in Southeast Asian Languages for LLM Software Systems [5.9] 本稿では,多言語間の安全性向上を目的とした多言語ガードレールであるSEALGuardを紹介する。
既存のガードレールの多言語的安全アライメントギャップに対処し、安全でないプロンプトと脱獄プロンプトを効果的にフィルタリングすることを目的としている。
10言語で260,000以上のプロンプトを含む大規模多言語安全アライメントデータセットであるSEALSBenchを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:15:35 GMT)
A Taxonomy for Design and Evaluation of Prompt-Based Natural Language Explanations [5.8] 我々は、説明可能なAI文献に基づいて、プロンプトベースのNLEに適応した、更新されたXAI分類を作成する。
この分類は、研究者、監査官、政策立案者が透明なAIシステムのためにNLEを特徴づけ、設計し、拡張するためのフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:52:19 GMT)
Riemannian Time Warping: Multiple Sequence Alignment in Curved Spaces [5.8] 時間変動による複数の信号の時間的アライメントは、音声認識やロボットモーション学習など、多くの分野において重要である。
本稿では,データを埋め込んだリーマン多様体の幾何学的構造を考慮し,複数の信号を効率的に整合させる手法を提案する。
LBRのアイワロボットによるテストを含む、合成データと現実世界のデータの実験では、RTWは平均化と分類の両方において、最先端のベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:00:27 GMT)
Open Source Planning & Control System with Language Agents for Autonomous Scientific Discovery [5.3] cmbagentは科学研究タスクの自動化システムである。
このシステムはおよそ30のLarge Language Model (LLM)エージェントによって構成されている。
このシステムはHuggingFace上にデプロイされ、クラウド上で利用できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:43:29 GMT)
KELPS: A Framework for Verified Multi-Language Autoformalization via Semantic-Syntactic Alignment [5.3] KELPSは、非公式データを形式言語に翻訳、合成、フィルタリングするための反復的なフレームワークである。
まず、自然言語を知識方程式(KEs)に翻訳する。
次に、構文構造と意味的意味の両方を保持する厳密に定義された規則により、ターゲット言語に変換する。
このプロセスは6万以上の問題からなる並列コーパスを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:05:06 GMT)
Occlusion-Guided Feature Purification Learning via Reinforced Knowledge Distillation for Occluded Person Re-Identification [5.2] 被占領者の再識別は、被占領者に基づいて全体像を検索することを目的としている。
既存の方法は、しばしば目に見える身体の部分の整列、排他的拡張の適用、または欠落した意味論を補完することに依存する。
我々は,強化知識蒸留による咬合誘導型特徴浄化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:05:30 GMT)
Learning-aided Bigraph Matching Approach to Multi-Crew Restoration of Damaged Power Networks Coupled with Road Transportation Networks [5.2] 破壊後のクリティカルインフラストラクチャネットワーク(CIN)のレジリエンスは、復旧の速度と、運用機能の回復の程度に依存する。
復旧のための資源配分は、どの乗組員が特定のネットワークノードをどの順序で修理するかを決定することを含む最適な計画問題である。
本稿では、乗組員と輸送ノードと電力グリッドノードの2つの相互接続グラフを1つのヘテロジニアスグラフにマージするグラフベースの新しい定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:51:51 GMT)
A Malliavin calculus approach to score functions in diffusion generative models [5.1] 我々は、幅広い非線形拡散生成モデルに対するスコア関数の正確な閉形式、式を導出する。
我々の結果は微分方程式のより広範なクラスに拡張することができ、スコアベース拡散生成モデルの開発のための新しい方向を開拓することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:14:03 GMT)
CALMA: A Process for Deriving Context-aligned Axes for Language Model Alignment [4.7] 評価とアライメントのための文脈関連軸を抽出するための基礎的,参加的手法であるCALMAを紹介する。
その結果,オープンエンドおよびユースケース駆動プロセスに基づく評価実践の価値が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 22:33:11 GMT)
AthletePose3D: A Benchmark Dataset for 3D Human Pose Estimation and Kinematic Validation in Athletic Movements [4.7] AthletePose3Dは、高速で高速な運動運動をキャプチャするために設計された、新しいデータセットである。
本研究では,SOTA (State-of-the-art monocular 2D and 3D pose Estimation model on the dataset。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:21:23 GMT)
Conditional regression for the Nonlinear Single-Variable Model [4.6] 次元の統計的および計算的呪いなしで、$mathbbRd$に$F$を回帰するには、特別な統計モデルが必要である。
ここで、モデル $F(X):=f(Pi_gamma X)$ ここで $Pi_gamma:mathbbRdto[0,textrmlen_gamma]$ は正則曲線のパラメータへの最も近い点射影である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:03:51 GMT)
Exploring Design of Multi-Agent LLM Dialogues for Research Ideation [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、研究アイデア生成のような創造的なタスクをサポートするために、ますます使われている。
エージェントの役割の異なる構成、エージェントの数、対話深度を比較し、これらの要因が生成したアイデアの新規性と実現可能性にどのように影響するかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:53:46 GMT)
REGEN: A Dataset and Benchmarks with Natural Language Critiques and Narratives [4.6] Amazon Product Reviewsデータセットを拡張して,2つの重要な自然言語機能を取り入れています。
ストーリーには、製品の支持、購入説明、ユーザの好みの要約が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:13:04 GMT)
The Bayesian Approach to Continual Learning: An Overview [4.6] 継続的な学習は、学習者がさまざまなタスクから知識を継続的に蓄積するオンラインパラダイムである。
連続学習は、連続学習とベイズ推論の固有の一致を連続的に伴って学習者を更新する必要がある。
本研究では,ベイズ連続学習,すなわちタスク増分学習とクラス増分学習の異なる設定を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:16:13 GMT)
CEO-DC: An Actionable Framework to Close the Carbon Gap in HPC Data Centers [4.5] 我々は、データセンターにおける炭素・経済最適化のための統合モデルおよび意思決定方法論であるCEO-DCを紹介する。
CEO-DCは、コスト、炭素、計算需要の競合する力をモデル化し、最適なプラットフォーム調達と代替戦略を導出する。
本稿では,持続可能なDC技術に向けた調達,プラットフォーム設計,政策決定を行うための指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:36:14 GMT)
A Comprehensively Adaptive Architectural Optimization-Ingrained Quantum Neural Network Model for Cloud Workloads Prediction [4.5] 本研究は、網羅的適応型アーキテクチャ最適化に基づく可変量子ニューラルネットワーク(CA-QNN)を提案する。
このモデルは、作業負荷データをqubitに変換し、直感的なパターン認識のための制御NOTゲートアクティベーション機能を備えたキュービットニューロンを通して処理する。
提案モデルでは,既存のディープラーニングやQNNベースのアプローチと比較して,予測誤差を最大93.40%,91.27%削減し,予測精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:07:21 GMT)
Mind the Memory Gap: Unveiling GPU Bottlenecks in Large-Batch LLM Inference [4.5] 大規模言語モデルは様々なタスクに広く採用されているが、その自己回帰的な性質は推論時に非効率な資源利用につながることが多い。
本稿では、GPUレベルの詳細な分析を通して、大バッチ推論がメモリバウンドのままであり、ほとんどのGPU計算能力は未利用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:23:16 GMT)
Improving Korean-English Cross-Lingual Retrieval: A Data-Centric Study of Language Composition and Model Merging [4.5] 学習データ構成がCLIR(Cross-Lingual Information Retrieval)とモノリンガル情報検索(Mono-Lingual Information Retrieval)のパフォーマンスに与える影響について検討する。
実験の結果,トレーニングデータの言語構成がIR性能に大きく影響を与え,言語間相関が重要であることがわかった。
私たちの研究は、モデルマージがこのトレードオフを効果的に軽減し、Mono-Lingual IR機能を保ちながら強力なCLIR結果を達成することを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:44:09 GMT)
Giving AI Agents Access to Cryptocurrency and Smart Contracts Creates New Vectors of AI Harm [4.5] 私たちは、AIエージェントに暗号通貨やスマートコントラクトへのアクセスを与えると、AIが危害を加える恐れのある新しいベクターに繋がると主張している。
我々は、これらの新たな害ベクトルにつながる可能性のある暗号通貨とスマートコントラクトのユニークな特性について検討する。
我々は、これらの害を予防し緩和することを目的とした、より技術的な研究を求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:22:02 GMT)
Answer Generation for Questions With Multiple Information Sources in E-Commerce [4.4] 本稿では,関連性やあいまいさの予測を別々に行うことで,上記ソースに存在する豊富な情報を利用する新しいパイプライン(MSQAP)を提案する。
これは、仕様、類似の質問、データレビューなど、さまざまなソースに存在する情報を組み合わせた自然言語の回答を自動的に生成する、eコマース領域における最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:13:57 GMT)
What Factors Affect LLMs and RLLMs in Financial Question Answering? [4.4] 本研究では、金融分野における大規模言語モデル(LLM)と大規模言語モデル(RLLM)に対する様々な手法の影響について検討する。
我々は,5つのLLMと3つのRLLMを用いて,財務質問応答タスクに対するプロンプト手法,エージェントフレームワーク,多言語アライメント手法の効果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:37:44 GMT)
Why this and not that? A Logic-based Framework for Contrastive Explanations [4.4] 対照的な説明に関連するいくつかの標準的な問題を定義し、それぞれが'なぜPはQではない'という形式の疑問に答える。
P と Q の両方の問題を計算し、その差を明示的に比較する。
我々の枠組みは、文献における既存の対照的な説明の基数-最小バージョンを捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:55:04 GMT)
Fixed-Confidence Multiple Change Point Identification under Bandit Feedback [4.4] 哲学的な定数関数は、化学から製造までの領域における様々な実世界の現象を表現している。
実際には、これらの機能の急激な変化の場所をできるだけ早く特定することが要求されることが多い。
ここでは,領域内の点を逐次問合せし,帯域幅フィードバックによる関数のノイズ評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:52:11 GMT)
ClinKD: Cross-Modal Clinical Knowledge Distiller For Multi-Task Medical Images [4.4] 画像テキストアライメントを強化し、より効果的な医療知識変換機構を確立するために設計されたクロスモーダル臨床知識障害(ClinKD)。
ClinKDは、Med-VQAタスクでは難しいいくつかのデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:08:20 GMT)
CRMAgent: A Multi-Agent LLM System for E-Commerce CRM Message Template Generation [4.3] 大規模言語モデル(LLM)上に構築されたマルチエージェントシステムであるCRMAgentを紹介する。
グループベースの学習により、エージェントは、同じオーディエンスセグメント内の商人自身のトップパフォーマンスメッセージから学ぶことができる。
Retrieval-and-adaptationは、同じオーディエンスセグメントを共有し、voucherタイプと製品カテゴリで高い類似性を示すテンプレートをフェッチする。
第3に、ルールベースのフォールバックは、適切な参照が利用できない場合に、軽量なゼロショットリライトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:31:35 GMT)
Ensemble of Weak Spectral Total Variation Learners: a PET-CT Case Study [4.0] 本稿では,スペクトル全変量(STV)特徴に基づく弱い学習者のアンサンブルの使用を提案する。
本パラダイムの有効性を示すために,実世界の医療画像問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:38:28 GMT)
PAC-Bayes Analysis for Recalibration in Classification [4.0] ベイズフレームワークを用いてキャリブレーション誤差の一般化解析を行う。
本理論に基づいて,一般化対応再校正アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:22:08 GMT)
CoreSPECT: Enhancing Clustering Algorithms via an Interplay of Density and Geometry [4.0] 分布と幾何学の相互作用は繰り返し見られるが、しばしば見過ごされる。
我々のフレームワークは、K-MeansやGMMのような単純なアルゴリズムの性能を高める。
平均して、我々のフレームワークはK-MeansのARIを40%改善し、GMMを14%改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:13:17 GMT)
Characterizing Security and Privacy Teaching Standards for Schools in the United States [3.9] 我々は米国全州と8つの国家機関からコンピュータサイエンスの教育標準を収集した。
うち3,778は、セキュリティとプライバシに関連するものだとラベル付けしました。
私たちは11人のセキュリティとプライバシの専門家にインタビューし、教育基準が彼らの期待にどのように一致しているかを調べた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:20:08 GMT)
The Engineer's Dilemma: A Review of Establishing a Legal Framework for Integrating Machine Learning in Construction by Navigating Precedents and Industry Expectations [3.8] 機械学習(ML)に対する幅広い関心にもかかわらず、エンジニアリング業界はまだMLベースの手法を完全に採用していない。
本稿では,ML技術の展開を支援する上で,技術者が法的原則や法的正当化をナビゲートする方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:28:32 GMT)
Task Arithmetic Through The Lens Of One-Shot Federated Learning [3.8] Task Arithmeticは、複数のモデルの機能をひとつのモデルに組み合わせることを可能にするモデルマージ技術である。
タスク算術は、フェデレートラーニングにおいてよく使われるアルゴリズムと数学的に等価であることを示す。
フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)のアルゴリズムを応用して,タスク算術の有効性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:24:39 GMT)
GraphRunner: A Multi-Stage Framework for Efficient and Accurate Graph-Based Retrieval [3.8] GraphRunnerは、新しいグラフベースの検索フレームワークで、計画、検証、実行の3つの異なる段階で動作する。
推論エラーを著しく低減し、実行前に幻覚を検出する。
GRBenchデータセットによる評価は、GraphRunnerが既存のアプローチを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:10:01 GMT)
From KMMLU-Redux to KMMLU-Pro: A Professional Korean Benchmark Suite for LLM Evaluation [3.7] 韓国のエキスパートレベルのベンチマークを2つ導入する。
既存のKMMLUから再構築されたKMMLU-Reduxは、韓国技術資格試験からの質問で構成されている。
KMMLU-Proは韓国の専門知識を反映した韓国の専門資格試験に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:56:32 GMT)
HieraRS: A Hierarchical Segmentation Paradigm for Remote Sensing Enabling Multi-Granularity Interpretation and Cross-Domain Transfer [3.5] HieraRSは、多粒度予測を可能にする新しい階層的解釈パラダイムである。
不均一な木構造階層を持つクロスドメインタスクへのLCLUモデルの効率的な転送をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:44:01 GMT)
A Sparsity Predicting Approach for Large Language Models via Activation Pattern Clustering [3.5] LLM(Large Language Models)は、特定の入力に対してニューロンのサブセットのみがアクティブである、大きな活性化間隔を示す。
ニューロンレベルでの直接予測は、現代のLSMの膨大な数のニューロンのために計算的に高価である。
本稿では,クラスタリングに基づくアクティベーションパターン圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:07:29 GMT)
The Value of Prediction in Identifying the Worst-Off [3.5] 機械学習は、最も脆弱な個人を特定し、支援するために、政府のプログラムでますます使われている。
本研究は、株式駆動型文脈における予測の福祉的影響と、他の政策レバーとの比較について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:08:45 GMT)
A document is worth a structured record: Principled inductive bias design for document recognition [3.4] 最先端のアプローチは、文書認識をコンピュータビジョン問題として扱う。
文書からレコードへの書き起こしタスクとして文書認識をフレーム化する新しい視点を提案する。
これは、その転写に固有の本質的な構造に基づく文書の自然なグループ化を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:02:08 GMT)
Cavity Optomechanical Probe of Gravity Between Massive Mechanical Oscillators [3.4] マイクロ波光学装置における重力探査手法を提案する。
オプトメカニカル誘導透明性(OMIT)は、テスト質量とソース質量の間の重力相互作用を検出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:08:01 GMT)
A Novel Shape-Aware Topological Representation for GPR Data with DNN Integration [3.4] 地中貫入レーダ(GPR)は地下探査に広く用いられている非破壊試験(NDT)技術である。
本研究では,地下施設,特にパイプラインの発見を促進する新しい枠組みを提案する。
本研究では, 入力データの構造的特徴を増幅し, 埋設物の幾何学的特徴に対するモデルの応答性を向上する新しい形状対応トポロジ表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:37:00 GMT)
Intelligent Control of Spacecraft Reaction Wheel Attitude Using Deep Reinforcement Learning [3.3] 本研究では,衛星の弾力性と耐故障性の向上を目的としたDRL制御手法を提案する。
実験結果から,TD3-HDは姿勢誤差を著しく低減し,角速度制御が向上し,断層条件下での安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:28:16 GMT)
Attribution assignment for deep-generative sequence models enables interpretability analysis using positive-only data [3.2] 生成機械学習モデルは、望ましい性質に富んだ生物配列の広い空間を効率的に探索することで、治療設計のための強力なフレームワークを提供する。
正のラベル付きデータと負のラベル付きデータの両方を必要とする教師付き学習法とは異なり、LSTMのような生成モデルは、正のラベル付きシーケンスのみに基づいて訓練することができる。
生成モデルへの帰属方法の欠如は、そのようなモデルから解釈可能な生物学的洞察を抽出する能力を妨げている。
本研究では,GAMA(Generative Attribution Metric Analysis)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:05:02 GMT)
Remote Sensing Reveals Adoption of Sustainable Rice Farming Practices Across Punjab, India [3.1] 水稲栽培は世界の淡水の24～30%を消費し、主要水田地域で水管理の課題を生んでいる。
インド・パンジャブで,持続可能な水管理の実践を大規模に監視する新しいリモートセンシングフレームワークを開発した。
本研究は, 持続可能な水管理の導入, 目標介入, 大規模プログラムへの影響測定を行うための強力なツールを政策立案者に提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:00:43 GMT)
Data Generation without Function Estimation [3.1] スコア関数(または他の集団密度依存関数)を推定することは、ほとんどの生成モデルの基本的な構成要素である。
位置が決定論的に(逆)勾配勾配で更新された点の集合は、任意のデータ分布に均一な分布を伝達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 00:51:12 GMT)
Data Depth as a Risk [3.0] 半空間深さは、点の特定のラベル付けに対する分類器の集合の最小損失と見なすこともできる。
この新しい角度は自然に「ロス」深さの族につながり、例えばSVMやロジスティック回帰のようなよく研究された分類器に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:05:03 GMT)
RadiomicsRetrieval: A Customizable Framework for Medical Image Retrieval Using Radiomics Features [3.0] RadiomicsRetrievalは、医用画像のための3Dコンテンツベースの検索フレームワークである。
既存の2Dアプローチとは異なり、RadiomicsRetrievalは、医療画像のよりリッチな空間コンテキストを活用するために、ボリュームデータを完全に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:48:25 GMT)
EVT: Efficient View Transformation for Multi-Modal 3D Object Detection [3.0] 効率的なビュー変換(EVT)は、よく構造化されたBEV表現を構成する新しい3Dオブジェクト検出フレームワークである。
nuScenesテストセットでは、EVTはリアルタイムの推論速度で75.3% NDSの最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:50:01 GMT)
Pre-Training LLMs on a budget: A comparison of three optimizers [2.8] 我々は、デファクト標準のAdamW、より単純なLion、そして2階のSophiaの3つの主要な変種を比較した。
より良い一般化のために、私たちは2つの異なるベースアーキテクチャでトレーニングし、単一と複数エポックのアプローチを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:29:04 GMT)
On the Uniform Convergence of Subdifferentials in Stochastic Optimization and Learning [2.7] 実験的リスクから集団リスクへのサブディファレンシャルマッピングの一様収束を非平滑,非評価,決定論的最適化を用いて検討した。
これらの保証は、堅牢な統計と関連する応用に起因する問題の幾何学に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:36:30 GMT)
Temporal Motifs for Financial Networks: A Study on Mercari, JPMC, and Venmo Platforms [2.7] 本稿では,Mercuriでの取引,J.P. Morgan Chaseが生み出した合成ネットワークでの支払い,Venmoユーザ間の支払いと友情の3つのユニークな時間的金融ネットワークについて検討する。
友情の予測では、時相のモチーフはジャカードやアダム・アダル測度のような将軍よりも良い結果をもたらす。
また、ベンダーを高い精度で識別し、時間サイクルのような稀なモチーフで興味深いパターンを観察することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:26:29 GMT)
SDR-GAIN: A High Real-Time Occluded Pedestrian Pose Completion Method for Autonomous Driving [2.7] 我々は,SDR-GAIN(Generative Adrial Imputation Nets)の分離と次元化に基づく新しいリアルタイム閉鎖型歩行者ポーズ補完フレームワークを提案する。
SDR-GAINは、キーポイント座標の数値分布から直接人間のポーズを学習し、行方不明位置を補間することを目的としている。
COCOとJAADデータセットで実施された実験は、SDR-GAINが従来の機械学習とTransformerベースの欠落データアルゴリズムを上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:48:14 GMT)
SAM2RL: Towards Reinforcement Learning Memory Control in Segment Anything Model 2 [2.7] Segment Anything Model 2 (SAM2) は、オブジェクトセグメンテーションタスクにおいて強力なパフォーマンスを示している。
最近の方法では、イントラクタやオブジェクトの動きをよりよく扱うために手作りの更新ルールでSAM 2を拡張している。
SAM 2におけるメモリ更新を最適化するための強化学習を用いた基本的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:53:19 GMT)
Shortening the Trajectories: Identity-Aware Gaussian Approximation for Efficient 3D Molecular Generation [2.6] 確率的生成モデル(GPGM)は、ガウス雑音でサンプルを破損させる過程を逆転することでデータを生成する。
これらのモデルは様々な領域にまたがって最先端のパフォーマンスを達成しているが、その実際の展開は高い計算コストに制約されている。
我々は,学習の粒度や推論の忠実さを犠牲にすることなく,生成効率を向上させる理論的基礎と実証的検証フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:39:32 GMT)
RePaintGS: Reference-Guided Gaussian Splatting for Realistic and View-Consistent 3D Scene Inpainting [2.6] 本稿では,参照ビューを活用することで,複雑なシーンであっても,現実的かつ知覚的に一貫した結果を確実に生成する新しい3Dシーンインペイント手法を提案する。
この幾何学は、他の見解に当てはまる参照を擬似地上真理としてワープし、参照の外観に合うように最適化を導くのに使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:26:07 GMT)
On the Impact of Classical and Quantum Communication Networks Upon Modular Quantum Computing Architecture System Performance [2.6] モジュラー量子コンピューティングアーキテクチャにおけるネットワークインフラストラクチャの役割について検討する。
古典的な通信は100万キュービットを超えるシステムのボトルネックにはならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:45:48 GMT)
Semantic Source Code Segmentation using Small and Large Language Models [2.6] 本稿では,Large and Small Language Models (LLMs/SLMs) を用いた研究Rコードセグメンテーションのためのドメイン固有自動手法を提案する。
文脈を用いた線毎解析と範囲に基づくセグメント決定の2つの異なるアプローチについて検討する。
この結果から,コンテキストベースライン・バイ・ライン分析の方が範囲ベースセグメンテーションよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:49:59 GMT)
MIRRAMS: Towards Training Models Robust to Missingness Distribution Shifts [2.5] 実世界のデータ分析では、トレーニングとテスト入力データセット間の分散シフトが頻繁に発生する。
本稿では,不足度分布の変化に対処する新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,データの欠落を伴わずに最先端の性能を実現し,半教師付き学習タスクに自然に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:03:30 GMT)
Data-Driven Dimensional Synthesis of Diverse Planar Four-bar Function Generation Mechanisms via Direct Parameterization [2.5] 本稿では,教師付き学習を活用することによって,従来の方程式解法や最適化を回避したデータ駆動型フレームワークを提案する。
提案手法は, 合成データセット, LSTMに基づく逐次精度点処理ニューラルネットワーク, および異なるリンクタイプに適したMixture of Expertsアーキテクチャを組み合わせる。
実験により,本手法は様々な構成にまたがって,正確な欠陥のないリンクを生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:32:29 GMT)
A quantum GAN for entanglement detection and image classification [2.2] 我々は、画像生成と分類のための古典的なスタイルネットGANの量子アナログを作成する。
純粋に量子情報を持つQGANを実証する問題を選択する。
実積状態は、量子発生器によって生成された偽の量子積状態から検出され分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:40:45 GMT)
Finding Common Ground: Using Large Language Models to Detect Agreement in Multi-Agent Decision Conferences [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のシナリオをシミュレートする上で大きな可能性を示しています。
グループ決定会議をシミュレートするLLMベースのマルチエージェントシステムを提案する。
この結果から, LLM は動的・ニュアンスな議論においても, 一致を確実に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:31:10 GMT)
Diagnosing Failures in Large Language Models' Answers: Integrating Error Attribution into Evaluation Framework [2.0] 詳細な分析を容易にするため、6つのプライマリカテゴリと15のセカンダリカテゴリを備えたミサトリビューションフレームワークを構築した。
本稿では,誤り帰属に特化して設計されたデータセットであるAttriDataについて述べる。
また,AttriData上での微調整モデルであるMisAttributionLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:02:21 GMT)
A Hybrid SMT-NRA Solver: Integrating 2D Cell-Jump-Based Local Search, MCSAT and OpenCAD [2.0] 実算数論(SMT-NRA)に基づく満足度モデュロのハイブリッドフレームワークを提案する。
まず、emph$2d$-cell-jumpと呼ばれる2次元セルジャンプ移動を導入する。
次に,emph$2d$-LSという拡張ローカル検索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:40:25 GMT)
Never Trust the Manufacturer, Never Trust the Client: A Novel Method for Streaming STL Files for Secure Additive manufacturing [1.9] 特にサイバー攻撃による知的財産権の確保が大きな課題である。
可能な解決策として、プロセスプラン(Gコード)ファイルを共有するのではなく、ストリーミングする。
本稿では,クライアントとメーカが相互に信頼できない場合に,現実的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:48:38 GMT)
Repairing Language Model Pipelines by Meta Self-Refining Competing Constraints at Runtime [1.9] 言語モデル(LM)パイプラインは、プログラム的制約に対して出力を動的に洗練することができる。
LMパイプラインにメタ補正層を組み込んだMeta Self-Refiningを導入し、ランタイム/推論時にこれらの競合を修復する。
その結果,Meta Self-Refiningはこれらのループの修復に成功し,より効率的なLMプログラムを実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:35:12 GMT)
LIGHT: Multi-Modal Text Linking on Historical Maps [1.8] 光は、歴史的地図上のテキストをリンクするための言語的、画像的、幾何学的特徴を統合する、新しいマルチモーダルアプローチである。
ICDAR 2024/2025 MapTextコンペティションのデータでは、既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:42:18 GMT)
From images to properties: a NeRF-driven framework for granular material parameter inversion [1.8] 本稿では,ニューラルラジアンス場(NeRF)と物質点法(MPM)のシミュレーションを統合し,視覚的観察から物質特性を推定する新しいフレームワークを提案する。
その結果, 摩擦角は2度以内の誤差で推定できることが示され, 純粋視覚観察による逆解析の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:15:59 GMT)
Robust Chiral Edge Dynamics of a Kitaev Honeycomb on a Trapped Ion Processor [1.8] トラップイオン量子プロセッサ上での22サイト北エフハニカム格子の量子シミュレーションを報告する。
非ゼロチャーン数と整合したキラルエッジダイナミクスを観察する。
本研究は, 量子スピン液体中のトポロジカル秩序の動的シグネチャを探索するための有効な経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:01:05 GMT)
Photonic processor benchmarking for variational quantum process tomography [1.8] 光プロセッサを用いた変分量子プロセストモグラフィーの量子-アナログ実験例を示す。
可変量子プロセストモグラフィーのための最初のベンチマークを作成し、その実験の性能を光学プロセッサで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:18:53 GMT)
Scaling Attention to Very Long Sequences in Linear Time with Wavelet-Enhanced Random Spectral Attention (WERSA) [1.8] トランスフォーマーモデルは、通常の注意が2次的なO(n2)$時間複雑性を持つため、長い列で計算にコストがかかる。
WERSA(Wavelet-Enhanced Random Spectral Attention)は、線形な$O(n)$時間複雑性のメカニズムである。
計算負荷を大幅に削減し、精度を損なうことなく、WERSAはより実用的で安価で長いコンテキストモデルを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:40:40 GMT)
Versatile Control of Nonlinear Topological States in Non-Hermitian Systems [1.8] 非エルミート皮膚効果(NHSE)と非線形性はどちらもトポロジカルモード(TM)を界面から非局在化することができる。
エルミート格子と非エルミート格子とを非相互ホッピングおよび非線形性に統合した非エルミート非線形トポロジカルインタフェースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:34:07 GMT)
Interpretability-Aware Pruning for Efficient Medical Image Analysis [1.7] 予測性能と透明性の両方を保ちながら、モデルの複雑さを軽減できる解釈可能性誘導型プルーニングフレームワークを導入する。
複数の医用画像分類ベンチマークによる実験により, 精度の低下を最小限に抑えた高い圧縮率が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:58:22 GMT)
Efficient Deployment of Vision-Language Models on Mobile Devices: A Case Study on OnePlus 13R [1.7] Vision-Language Models (VLM) はモバイルデバイスに有望な機能を提供するが、そのデプロイメントは計算の制限とエネルギー効率の低下によって困難に直面している。
本研究は、モバイルデバイス上でのVLMのデプロイメントフレームワークに関する総合的な調査を行い、llama、MLC-Imp、mllmを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:30:57 GMT)
A Personalised Formal Verification Framework for Monitoring Activities of Daily Living of Older Adults Living Independently in Their Homes [1.7] 在宅生活における高齢者の日常生活活動の表現と推論の枠組みについて紹介する。
我々は, 半構造化インタビュー, ホームレイアウト, および, 参加者の社会学的観察を集約する, センサと文脈情報を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:53:15 GMT)
Surprisingly High Redundancy in Electronic Structure Data [1.7] 本研究は, 様々な物質系にまたがるデータセットにおいて, 驚くほど高い冗長性を示す。
ランダムプルーニングであっても,予測精度の低下を最小限に抑えて,データセットサイズを大幅に削減できることを示す。
電子構造データにおける従来未発見の高度な冗長性は、各材料クラスの最小限かつ必須のデータセットを識別する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:08:07 GMT)
88Sr+ ion trap apparatus for generating 408 nm photons [1.6] 高品質な408nm光子を生成できる88Sr+イオントラップ装置について述べる。
二次元磁気光学トラップを原子源とする表面電極トラップを用いてイオン鎖を閉じ込める。
ハンベリー・ブラウン・ツイツ測定による1〜6個のイオンの単一光子生成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:56:58 GMT)
Application of CARE-SD text classifier tools to assess distribution of stigmatizing and doubt-marking language features in EHR [1.6] 便秘化言語は, 歴史的に便秘された患者の間で高い速度で発生し, 複数のプロバイダタイプで持続した。
疑わしいマーカーの言語的特徴とMIMIC-III EHRにおけるラベルの分類を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:55:28 GMT)
Modeling Partially Observed Nonlinear Dynamical Systems and Efficient Data Assimilation via Discrete-Time Conditional Gaussian Koopman Network [1.3] 高次元複素力学系の代理モデルを学習するために、条件付きガウス・クープマンネットワーク(CGKN)を開発した。
このフレームワークは、科学機械学習(SciML)とデータ同化を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:59:27 GMT)
Sequence graphs realizations and ambiguity in language models [1.3] いくつかの人気のある言語モデルは、単語の袋として入力テキスト$x$でローカルコンテキストを表す。
いくつかは曖昧で、列としていくつかの実現を認めたり、あるものは実現を認めなかったりする。
本稿では,シーケンスグラフの実現可能性とあいまいさについて,アルゴリズムの観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 00:42:38 GMT)
Portable Biomechanics Laboratory: Clinically Accessible Movement Analysis from a Handheld Smartphone [1.3] 人の動きは、神経学的および筋骨格の健康を直接反映したものだが、臨床実践において最も利用されていない重要な兆候の1つである。
データ収集のためのセキュアでクラウド対応のスマートフォンアプリと、このデータにバイオメカニクスモデルを適用するための新しいアルゴリズムを含む、ポータブルバイオメカニクス研究所(PBL)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:29:26 GMT)
Flippi: End To End GenAI Assistant for E-Commerce [1.3] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を利用した最先端の対話アシスタントFlippiを紹介する。
Flippiは、広大な、そしてしばしば圧倒的なプロダクトの状況によってもたらされる課題に対処する。
Flippiは、目的と主観の両方のユーザ要件を調節することによって、パーソナライズされたショッピング体験を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:00:51 GMT)
Last Layer Hamiltonian Monte Carlo [1.3] Hamiltonian Monte Carlo (HMC) サンプリングはディープニューラルネットワーク(DNN)の確率論的最終層アプローチである
最後の層HMC(LL--HMC)は、DNNの最終層にHMCサンプリングを制限することにより、必要な計算量を削減している。
LL-HMCとLL-PDL(Probabilistic Deep Learning)の5つの手法を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:24:57 GMT)
Hashing for Fast Pattern Set Selection [1.2] パターンセットマイニングは、すべてのパターンではなく、優れたパターンセットを見つけるタスクです。
我々は、ハッシュベースのアプローチが標準の欲求アルゴリズムよりもはるかに高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:55:25 GMT)
Comparative Analysis of Vision Transformers and Traditional Deep Learning Approaches for Automated Pneumonia Detection in Chest X-Rays [1.2] 肺炎は、特に新型コロナウイルスなどの疾患によって引き起こされた場合、迅速かつ正確な診断を必要とする世界的な健康上の重要な課題である。
本研究は,胸部X線を用いた自動肺炎検出のための従来の機械学習と最先端の深層学習の総合的な比較を行った。
我々はビジョントランスフォーマー、特にクロスビットアーキテクチャが88.25%の精度と99.42%のリコールで優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:26:24 GMT)
PromotionGo at SemEval-2025 Task 11: A Feature-Centric Framework for Cross-Lingual Multi-Emotion Detection in Short Texts [1.2] 本稿では,SemEval 2025 Task 11: Bridging the Gap in Text-based Emotion Detectionについて述べる。
本稿では,文書表現と学習アルゴリズムを動的に適用し,言語固有の性能を最適化する機能中心フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:21:18 GMT)
Objectomaly: Objectness-Aware Refinement for OoD Segmentation with Structural Consistency and Boundary Precision [1.2] アウト・オブ・ディストリビューション(OoD)のセグメンテーションは、自動運転のような安全に敏感なアプリケーションには不可欠である。
既存のマスクベースの手法は、しばしば境界不整合、オブジェクト内の矛盾した異常スコア、背景雑音からの偽陽性に悩まされる。
オブジェクトレベルの先入観を組み込んだオブジェクト指向対応の洗練フレームワークである textbftextitObjectomaly を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:12:46 GMT)
Quantifying Context Bias in Domain Adaptation for Object Detection [1.1] オブジェクト検出のためのドメイン適応(DAOD)は、トレーニングとデプロイメントドメイン間の分散シフトに起因するパフォーマンス劣化に対応するために欠かせないものとなっている。
対象検出における学習背景(FG-BG)関連から生じるコンテキストバイアスに関する3つの重要な疑問に対処する。
コンテキストバイアスは、存在だけでなく、ドメイン間のオブジェクト検出モデルの一般化能力を因果的に損なうことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:23:12 GMT)
Hyperspectral Anomaly Detection Methods: A Survey and Comparative Study [1.1] ハイパースペクトル異常検出(ハイパースペクトル異常検出、英: Hyperspectral Anomaly Detection、HAD)は、超スペクトルシーンやターゲットスペクトルに関する事前情報なしで、そのようなデータ中の異常なターゲットを特定し、位置を特定する技術である。
本研究では,様々なHAD手法を包括的に比較し,統計モデル,表現ベース手法,古典的機械学習手法,ディープラーニングモデルに分類する。
その結果,ディープラーニングモデルは検出精度が最も高かったのに対し,統計モデルは全データセットで例外的な速度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:35:34 GMT)
Communities in the Kuramoto Model: Dynamics and Detection via Path Signatures [1.0] 本研究では,連続経路の幾何学的および時間的特性を符号化する数学的枠組みである経路シグネチャの利用を提案する。
本研究では,観測時系列から構造的コミュニティを正確に復元する,署名に基づく新しいコミュニティ検出アルゴリズムを提案する。
その結果,パスシグネチャは複雑なニューラルネットワークや他の高次元システムの解析において,新たな視点を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:23:34 GMT)
Data-driven system identification using quadratic embeddings of nonlinear dynamics [1.0] 我々はQENDy(Quadratic Embedding of Dynamics)と呼ばれる新しいデータ駆動手法を提案する。
このアプローチは、力学が二次となる高次元の特徴空間へのシステムの埋め込みに基づいている。
本稿では,様々なベンチマーク問題の助けを借りてQENDyの有効性と精度を説明し,その性能をSINDyや2次埋め込みを同定するためのディープラーニング手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:09:59 GMT)
New scattering zones in quantum speckle propagation [0.8] 短い伝搬距離に対する量子スペックルの挙動について検討する。
その結果,相関型量子センシングとイメージングのための新たな操作形態が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:35:57 GMT)
ADAPT: A Pseudo-labeling Approach to Combat Concept Drift in Malware Detection [0.8] データ分散の変更に機械学習モデルを適用するには、頻繁な更新が必要である。
我々は、コンセプトドリフトに対処するための新しい擬似ラベル付き半教師付きアルゴリズムであるtexttADAPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:47:07 GMT)
Interferometric Mass Photometry at the Quantum Limit of Sensitivity [0.8] 従来の共焦点干渉散乱(iSCAT)法と比較して、我々はミッチェルソン干渉計を形成するために第2のアームを付加する。
我々は、単一モードコヒーレント状態、多周波コヒーレント状態、位相平均コヒーレント状態を含む異なる量子状態に対する量子クラム・ラオ境界(QCRB)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:51:46 GMT)
Enhancing Essay Cohesion Assessment: A Novel Item Response Theory Approach [0.8] 本研究では,項目応答理論に基づく凝集点予測手法の提案と解析を行う。
提案手法は,従来の機械学習モデルとアンサンブル手法を,いくつかの評価指標で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:05:27 GMT)
Leveraging Large Language Models for Classifying App Users' Feedback [0.7] 我々は,GPT-3.5-Turbo,GPT-4,Flan-T5,Llama3-70bの4つの高度なLCMの能力を評価し,ユーザフィードバックの分類を強化した。
提案手法は,ユーザからのフィードバックを粗いカテゴリに効果的に分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:33:54 GMT)
Discovering Algorithms with Computational Language Processing [0.7] 本稿では,トークンとして表現された操作列を概念化し,アルゴリズム発見を自動化するフレームワークを提案する。
これらの計算トークンは文法を用いてチェーン化され、より洗練された手続きの形成を可能にする。
我々のアンサンブルであるモンテカルロ木探索(MCTS)は、強化学習(RL)によって導かれ、トークン連鎖を探索し、新しいトークンの作成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:55:14 GMT)
CNeuroMod-THINGS, a densely-sampled fMRI dataset for visual neuroscience [0.7] CNeuroMod-THINGSはTHINGSイニシアチブ(THINGS)とCourois Project on Neural Modelling(CNeuroMod)の相乗効果を利用する
CNeuroMod-THINGSは、高密度にサンプリングされた大規模なfMRIデータセットにおいて、十分な特性を持つ刺激を使用して、幅広い意味概念の神経表現をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:16:59 GMT)
Time crystals and nonequilibrium dissipative phase transitions mediated by squeezed bath [0.7] 減圧真空貯留層の影響下での非平衡散逸相転移の時間-結晶挙動について検討した。
その結果,非単調な非単調な振舞いが出現し,非単調な振舞いが増加し,非単調な振舞いが生じることがわかった。
時間領域シミュレーションにより、振動はリウヴィリア固有値の虚部に対応することが確認される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:22:14 GMT)
System-of-systems Modeling and Optimization: An Integrated Framework for Intermodal Mobility [0.6] システム・オブ・システムでは、ターゲットとするアプリケーションの計算複雑性を低減するために、効率的な専用アプローチを使用することが推奨されている。
新たなアーキテクチャの探索は、評価コストの増加や潜在的な失敗など、最適化アルゴリズムの課題を引き起こす可能性がある。
これらの課題に対処するために、ガウス過程モデルを利用したベイズ最適化のような代理ベースの最適化アルゴリズムが登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:15:41 GMT)
BioAnalyst: A Foundation Model for Biodiversity [0.6] 本稿では,生物多様性分析と保全計画に適した最初の基礎モデルであるBioAnalystを紹介する。
BioAnalystは、広範なマルチモーダルデータセットに基づいて事前トレーニングされた、トランスフォーマーベースのアーキテクチャを採用している。
本稿では,2つのダウンストリームユースケースにおけるモデルの性能評価を行い,既存手法と比較して汎用性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:56:08 GMT)
Addressing Pitfalls in Auditing Practices of Automatic Speech Recognition Technologies: A Case Study of People with Aphasia [0.5] 監査人は、データ前処理中に単一のテキスト標準化手法に固執することが多い。
第3に、監査はしばしば単一のゴールド標準指標であるWord Error Rateに依存している。
これら3つの落とし穴を考慮に入れた,より包括的な監査フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:20:23 GMT)
Large Multi-modal Model Cartographic Map Comprehension for Textual Locality Georeferencing [0.5] 過去数世紀で収集された数百万の生物学的サンプル記録は、自然史のコレクションに記録されている。
近年のLMM(Large Multi-Modal Models)のマルチモーダル機能を利用した新しい手法の予備実験と結果について述べる。
この手法により、モデルが局所性記述で読み出す空間関係を視覚的にテクスチャ化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:23:25 GMT)
Digital gazetteers: review and prospects for place name knowledge bases [0.5] 我々は、データソース、コンポーネント、ソフトウェアおよびデータ管理技術、データ品質およびボランティアデータ、および、同じ現実世界の場所を参照するソースのマッチング方法についてレビューする。
我々は、名前の付いた場所のより豊かな表現、場所のアイデンティティと位置の時間的進化、データ統合のためのより効果的な方法の開発について、今後の研究の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:56:17 GMT)
Generative AI in Science: Applications, Challenges, and Emerging Questions [0.5] このレビューは、GenAIに関連する科学文献を特定するために、OpenAlex出版データベースに掲載されている。
この分析によると、科学と科学の実践にGenAIが急速に採用されているものの、その長期的な影響はいまだ不明である。
この研究は、GenAIの科学における役割の高まりに関する初期の洞察を提供し、この発展途上の分野における将来の研究への疑問を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:02:24 GMT)
Individual Causal Inference with Structural Causal Model [0.5] 個人因果推論(ICI)は、個人に対する介入の効果を理解し予測するために因果推論手法を用いる。
ほとんどの因果推論法は人口ベースである。
本稿では,構造因果モデル(SCM)を用いたICIを「Rung 3」因果推論として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:35:13 GMT)
Enhancing Parameter Control Policies with State Information [0.4] 最適あるいは最適に近い制御ポリシーを導出する4つの新しいベンチマークを提案する。
アルゴリズムの現在の状態に関する追加情報がどのようにパラメータの選択に役立てるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:31:48 GMT)
Analysing Health Misinformation with Advanced Centrality Metrics in Online Social Networks [0.4] 本研究では、動的影響集中度(DIC)、健康誤情報脆弱性集中度(MVC)、伝播集中度(PC)の3つの新しい集中度指標を紹介し、比較する。
従来のメトリクスでは29の影響力のあるノードが特定され、新しいメトリクスでは24のユニークなノードが発見され、42の合計ノードが発見され、44.83%が増加した。
ベースラインの介入は、健康上の誤報を50%減らし、新しい指標を取り入れることで62.5%に増加し、25%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 22:19:39 GMT)
A Practical Two-Stage Recipe for Mathematical LLMs: Maximizing Accuracy with SFT and Efficiency with Reinforcement Learning [0.4] 監督された微調整と強化学習が主要な訓練パラダイムである。
本稿では,オンライン推論から拡張SFTとRLを戦略的に統合する実践的で効果的なトレーニングレシピを提案する。
実験の結果,SFTを最大10時間拡張することは,パフォーマンスのブレークスルーに不可欠であることが判明した。
この研究は、コミュニティに最先端の数学的推論器を開発するための、テスト済みの青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:26:01 GMT)
Multi-Agent LLMs as Ethics Advocates in AI-Based Systems [0.4] 本研究では,マルチエージェント LLM 設定に倫理擁護エージェントを導入することにより,倫理要件を生成する枠組みを提案する。
このエージェントは、システム記述に基づいて倫理的問題を批判し、入力する。
この作業は、要件エンジニアリングプロセスにおける倫理の広範な採用を促進するもので、最終的には倫理的に整合した製品につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:04:32 GMT)
Text2BIM: Generating Building Models Using a Large Language Model-based Multi-Agent Framework [0.4] Text2 BIMフレームワークは、自然言語命令から3Dビルディングモデルを生成する。
ルールベースのモデルチェッカーがエージェントワークフローに導入され、LLMエージェントの問題解決をガイドする。
このフレームワークは、高品質で構造的に合理的なビルディングモデルを効果的に生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:40:10 GMT)
Spin-Orbit Structure and Helicity Anomaly in Relativistic Electron Vortex Beams [0.4] 相対論的電子渦ビーム(REVB)はその非自明なスピン軌道構造のために注目されている。
この研究は、理論と実験の両方において、REVBのさらなる探索のための理論的基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:17:20 GMT)
TruChain: A Multi-Layer Architecture for Trusted, Verifiable, and Immutable Open Banking Data [0.4] 3つの信頼レベルを持つデータの保証を提供する階層アーキテクチャを提案する。
第1のレイヤは、分散IDと検証可能なプレゼンテーションを使用して、ソースの正当性を保証する。
第2のレイヤは、暗号署名を使用してデータの信頼性と一貫性を検証する。
第3のレイヤは、有向非循環グラフ分散台帳であるTangleを通じて、データの不変性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:19:44 GMT)
Feasibility Study of CNNs and MLPs for Radiation Heat Transfer in 2-D Furnaces with Spectrally Participative Gases [0.3] そこで我々は,2次元壁状領域における放射熱伝達解を近似する代理モデルを構築した。
この研究の独創性は、CNNアーキテクチャに適合するために問題(ガスと壁の特性)の入力を適応させることにある。
CNNアーキテクチャの性能は、より古典的なアーキテクチャと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:50:22 GMT)
Prediction of Lane Change Intentions of Human Drivers using an LSTM, a CNN and a Transformer [0.3] 先行車両の車線変更は、自動車両の運動計画に大きな影響を及ぼす。
本稿では、LSTM、CNN、Transformerネットワークの構造を記述し、車線変更を行うための人間の運転者の意図を予測するために実装する。
この手法の精度は、異なる入力構成で82.79%から9.6.73%まで変化し、精度とリコールも考慮した全体的な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:26:33 GMT)
TheraGen: Therapy for Every Generation [0.3] TheraGenは、一日中パーソナライズされ、思いやりのある精神医療を提供している。
本実装では, 伝達学習, 微調整, 高度な訓練技術を用いて, 性能を最適化する。
このシステムはBLEUスコア0.67、ROUGEスコア0.62を達成し、強い応答精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:43:13 GMT)
NeurOptimisation: The Spiking Way to Evolve [0.3] 本稿では,神経形態に基づくメタヒューリスティックパラダイムを分散NCシステムによって実現した,完全なスパイクに基づくフレームワークを提案する。
We implement this framework on Intel's Lava platform, targeting the Loihi 2 chip, and evaluate it on the noiseless BBOB suite up to 40 dimensions。
提案手法は, 構造的人口動態, 一貫した収束, ミリワットレベルの電力実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:18:13 GMT)
Entity Re-identification in Visual Storytelling via Contrastive Reinforcement Learning [0.2] ビジュアルストーリーテリングシステムは、フレーム間のキャラクタとオブジェクトの同一性を維持するのに苦労する。
本研究では,コヒーレントな画像列と無関係な画像から物語を識別するモデルを訓練する,対照的な強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 00:58:38 GMT)
Probing Experts' Perspectives on AI-Assisted Public Speaking Training [0.2] 公言は重要な職業的スキルであるが、多くの個人にとって大きな不安の源となっている。
AIの最近の進歩は、新しいタイプの商用の公用語フィードバックツールにつながっている。
本研究の目的は、商用AIベースの公用語学習ツールの有効性と設計に関する専門家の意見を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:22:41 GMT)
Probing the self-coherence of primordial quantum fluctuations with complexity [0.2] 最近提案された新しい現象は、リコヒーレンス現象であり、アディベートとエントロピーセクターの特定の相互作用によって、線形エントロピーの過渡的な増加の後、アディベートモードがコヒーレント状態を保持する。
本稿では, 線形エントロピーの進化, 精製の複雑さ, 生成の複雑さを解析し, このモデルにおけるデコヒーレンスと再コヒーレンスとの相互作用を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:49:50 GMT)
The Dark Side of LLMs Agent-based Attacks for Complete Computer Takeover [0.2] 本稿では,Large Language Model (LLM) エージェントを攻撃ベクトルとして包括的に評価する。
敵は3つの異なる攻撃面(ダイレクト・プロンプト・インジェクション、RAGバックドア・アタック、エージェント間信頼利用)を利用できることを示す。
その結果,全攻撃ベクトルに対する耐性は5.9%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:50:02 GMT)
ARPaCCino: An Agentic-RAG for Policy as Code Compliance [0.2] ARPaCCinoは、Large Language Models、Retrieval-Augmented-Generation、ツールベースのバリデーションを組み合わせたエージェントシステムである。
公式なRegoルールを生成し、IaC準拠を評価し、IaC設定を反復的に洗練し、適合性を保証する。
本研究では,PACの自動化,信頼性,アクセシビリティを高めるために,エージェントRAGアーキテクチャの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:36:33 GMT)
SecRef*: Securely Sharing Mutable References Between Verified and Unverified Code in F* [0.2] SecRef*は、F*で検証されたステートフルなプログラムを、リンクされた未検証コードから保護するフレームワークである。
SecRef*は、未検証のコードとの健全かつセキュアな相互運用性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:17:13 GMT)
Lightweight Safety Guardrails via Synthetic Data and RL-guided Adversarial Training [0.2] 小規模の言語モデルは、コンテンツモデレーションタスクにおけるより大きな言語のパフォーマンスを達成し、さらに上回ることができる。
これは高忠実な合成データ生成と逆行訓練によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:17:58 GMT)
Sensing the binding and unbinding of anyons at impurities [0.1] 我々は、$nu=1/3$ラウリン分数量子ホール状態の準ホール異性体が、十分に強い魅力を持つ不純物ポテンシャルによって結合可能であることを研究する。
走査型トンネル顕微鏡やエキシトン分光法などを用いて,これらの状態を実験的に研究する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:00:00 GMT)
Swap distance minimization beyond entropy minimization in word order variation [0.1] n!$要素によって形成される言語構造を考える。
我々は、$n!$可能な順序の頻度が2つの原理によって制約されているかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:32:31 GMT)
KeyRe-ID: Keypoint-Guided Person Re-Identification using Part-Aware Representation in Videos [0.1] 本稿では,人間のキーポイントを学習の強化に活用する,グローバルとローカルのブランチで構成されるキーポイント誘導型人物識別フレームワークを提案する。
MARSベンチマークの実験は最先端のパフォーマンスを示し、91.73% mAPと97.32%のランク-1の精度を達成した。
この作業のコードはGitHubで公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:18:18 GMT)
Crosstalk-mitigated microelectronic control for optically-active spins [0.1] 本稿では, マイクロエレクトロニクスを用いたクロストーク緩和手法を提案し, 量子ビットの変形を伴わずに100ドル以下で固体スピンに対処する。
この結果から,シリコンマイクロエレクトロニクスを用いた量子プラットフォームにおけるスケーラブルな制御への一歩が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:05:52 GMT)
When and Where do Data Poisons Attack Textual Inversion? [0.1] 毒殺攻撃は拡散モデル(DM)の堅牢性に重大な課題をもたらす
本稿では,3つのキーコンポーネントからなる新しい防御機構であるセーフゾーントレーニング(SZT)を提案する。
SZTは、全ての中毒攻撃に対するTIの堅牢性を大幅に向上させ、事前に公表された防御以上の生成品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:35:52 GMT)
xpSHACL: Explainable SHACL Validation using Retrieval-Augmented Generation and Large Language Models [0.0] Shapes Constraint Language (SHACL)はRDFデータを検証するための強力な言語である。
本稿では,説明可能なSHACL検証システムであるXPSHACLについて述べる。
ルールベースの正当化木と検索強化世代(RAG)と大規模言語モデル(LLM)を組み合わせて、制約違反の詳細な多言語説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:18:41 GMT)
Witnessing nonlocality in quantum network of continuous-variable systems by generalized quasiprobability functions [0.0] まず,有限次元系および無限次元系の量子ネットワークに適用可能な非線形ベル型不等式を提案する。
本手法は連続可変(CV)システムのネットワークにおける非局所性を見極めるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:42:44 GMT)
Variational subspace methods and application to improving variational Monte Carlo dynamics [0.0] 本稿では,部分空間の直接操作と最適化を可能にする形式について述べる。
次に、変動力学の性能を改善する方法であるBridgeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Using Large Language Models for Legal Decision-Making in Austrian Value-Added Tax Law: An Experimental Study [0.0] 本稿では,オーストリアと欧州連合の付加価値税法(VAT)の枠組みにおいて,大規模言語モデル(LLM)の法的意思決定を支援する能力について実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:19:56 GMT)
Understanding Driving Risks using Large Language Models: Toward Elderly Driver Assessment [0.0] 本研究では,交通シーンの人間的な解釈を行うマルチモーダル大規模言語モデル (LLM) の可能性について検討する。
本稿では,交通密度の評価,交差点の視認性の評価,停止標識の認識という,高齢者の運転評価に関連する3つの判断課題に焦点をあてる。
ゼロショット,少数ショット,マルチショットのプロンプト戦略を用いて,人間のアノテーションを基準としてモデルの性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:28:49 GMT)
Understanding Dataset Bias in Medical Imaging: A Case Study on Chest X-rays [0.0] 我々は、人気のあるオープンソースの胸部X線データセットに適用されるのと同じタスクを再考する。
データセットに単純な変換を適用し、同じタスクを繰り返し、検出されたバイアスを特定して説明するための分析を行う。
NIH、CheXpert、MIMIC-CXR、PadChestなど、さまざまなネットワークアーキテクチャをデータセット上に実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:22:21 GMT)
Truth Sleuth and Trend Bender: AI Agents to fact-check YouTube videos and influence opinions [0.0] 本稿では,YouTubeビデオのクレームをファクトチェックし,コメント欄にユーザを巻き込むAIシステムを開発する。
我々のシステムは、True SleuthとTrend Benderの2つの主要なエージェントで構成されている。
確立したベンチマークデータセットの実験と、YouTube上の実世界のデプロイを通じて、システムの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:08:05 GMT)
Transforming Sensitive Documents into Quantitative Data: An AI-Based Preprocessing Toolchain for Structured and Privacy-Conscious Analysis [0.0] 大規模分析は、機密性の高い個人識別可能な情報の存在によって妨げられる。
埋め込み型解析のためのテキストデータを作成するモジュラーツールチェーンを提案する。
スウェーデンの裁判所判決10,842件のコーパス上で,このツールチェーンを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:58:36 GMT)
Transfer Learning and Mixup for Fine-Grained Few-Shot Fungi Classification [0.0] 本稿では,FungiCLEF 2025コンペティションの取り組みについて述べる。
FungiTastic Few-Shotデータセットを使用した、数ショットのきめ細かい視覚分類に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:21:21 GMT)
Towards solving large QUBO problems using quantum algorithms: improving the LogQ scheme [0.0] 勾配に着想を得た手法で最適化できる新しいLogQパラメータ化を提案する。
本手法の特徴を解析モデルで説明し,MaxCut問題に対する大規模数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:07:56 GMT)
Towards Extracting Software Requirements from App Reviews using Seq2seq Framework [0.0] 本研究では,シーケンシャル・ツー・シーケンス(Seq2seq)生成手法に基づく名前付きエンティティ認識(NER)タスクを提案する。
本研究では,BiLSTMエンコーダとLSTMデコーダを組み込んだSeq2seqフレームワークを提案する。
手動で注釈付き1000のレビューとクラウドソースによる23,816のレビューの2つのデータセットでフレームワークを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:35:14 GMT)
To Trade or Not to Trade: An Agentic Approach to Estimating Market Risk Improves Trading Decisions [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はますますエージェントフレームワークにデプロイされている。
我々は LLM を用いて金融時系列の微分方程式を反復的に発見するエージェントシステムを開発した。
モデルインフォームドトレーディング戦略は標準LLMエージェントよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:29:32 GMT)
Time correlations from steady-state expectation values [0.0] 計算や測定が容易な緩和時間と二階相関時間に関する一般的な下界を導出する。
臨界量子系の2つの例に対して本手法を検証した。
この結果は,超高速システムの実験的特徴付けに応用でき,解析的あるいは数値的に難しい多体モデルを用いて理論的に解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:01:04 GMT)
The AI Language Proficiency Monitor -- Tracking the Progress of LLMs on Multilingual Benchmarks [0.0] 我々は、最大200言語にわたる大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを評価する包括的なベンチマークであるAI Language Monitorを紹介した。
FLORES+, MMLU, GSM8K, TruthfulQA, ARCなどのデータセットを用いて, 翻訳, 質問応答, 数学, 推論などのタスクを集約した。
私たちは、研究者、開発者、政策立案者をサポートし、モデルパフォーマンスの強さとギャップを識別する、オープンソースの自動更新型リーダボードとダッシュボードを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:38:02 GMT)
Tensor train representations of Greeks for Fourier-based pricing of multi-asset options [0.0] マルチアセストオプションのための効率的なギリシア語の計算は、定量ファイナンスにおいて重要な課題である。
テンソルトレイン(TT)の単一評価におけるギリシア語計算の枠組みを提案する。
ブラック・ショールズモデルにおける5段階のmin-callオプションの数値実験により、モンテカルロシミュレーションの最大105倍の大幅な高速化が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:51:17 GMT)
Superheterodyne Rydberg S-band receiver with a multi-tone local oscillator based on an atomic transition loop [0.0] 本稿では,マルチトーン混合を用いた検出手法を提案する。
我々のセンサはSバンド周波数で動作し、IEEE 802.11(Wi-Fi)ネットワークで使用されることで知られており、信号自体を干渉しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:31:30 GMT)
RTNinja: a generalized machine learning framework for analyzing random telegraph noise signals in nanoelectronic devices [0.0] RTNinjaは、ランダムな電信ノイズ信号の教師なし分析のための、完全に自動化された機械学習フレームワークである。
評価のために,広帯域信号対雑音比と音源の複雑さにまたがるラベル付きデータセットを生成するモンテカルロシミュレータを開発した。
この結果から,RTNinjaは無作為な電信ノイズ評価のための堅牢でスケーラブルでデバイスに依存しないツールであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:09:01 GMT)
Quantum-Resilient Privacy Ledger (QRPL): A Sovereign Digital Currency for the Post-Quantum Era [0.0] QRPL(Quantum-Resilient Privacy Ledger)は、NISTが標準化したポスト量子暗号(PQC)をハッシュベースのゼロ知識証明に組み込んだトークンベースのデジタル通貨アーキテクチャである。
QRPLは、広く普及する監視のリスクを含むCBDC設計における重大な欠点に対処することを目的としており、将来の金融システムのセキュリティとスループットのバランスをとるための10～20秒のブロックタイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 23:02:45 GMT)
Quantum-Accelerated Neural Imputation with Large Language Models (LLMs) [0.0] 本稿では、浅い量子回路をLLMベースの計算アーキテクチャに統合する新しいフレームワークであるQuantum-UnIMPを紹介する。
ベンチマーク混合型データセットを用いた実験により, 数値特徴量(RMSE)の計算誤差を最大15.2%削減し, カテゴリー的特徴量(F1-Score)の分類精度を, 最先端の古典的手法とLLMベースの手法と比較して8.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:00:06 GMT)
Quantum register based on double quantum dots in semiconductor nanowires [0.0] 場の定義された二重量子ドットにおける電子空間状態に基づく普遍的な固体量子レジスタの実装について論じる。
この構造は、複数の制御電極(ゲート)を持つ電界効果トランジスタのものと似ている。
スケーラビリティは可聴性があり、高度なシリコン技術で作られた大規模量子コンピュータの可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:04:07 GMT)
Probing the dichotomy between Yu-Shiba-Rusinov and Majorana bound states via conductance, quantum noise and $Δ_T$ noise [0.0] 我々は、YSR(Yu-Shiba-Rusinov)状態とMBS(Majorana-bound state)状態を区別するための診断ツールとして、電荷、スピン伝導、電荷、スピン量子ノイズ、および電荷およびスピン$Delta_T$ノイズについて検討する。
YSR状態は、自明なs波超伝導ギャップ内でスピンフリップとして働く磁気不純物から生じ、MBSはトポロジカル超伝導体に現れる。
我々の分析は、電荷とスピンの伝導率、電荷とスピンの量子ノイズの両方の測定と、Delta_T$ノイズの組合せが、ユニークで信頼性の高いシグネチャを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:25:32 GMT)
Probing electron spin dynamics in single telecom InAs(P)/InP quantum dots using the Hanle effect [0.0] InAs(P)/InPの1つのQDにおける最初のハンル効果の実証実験を報告した。
これらの結果から,InP-based telecom QDsのスピンフォトンインタフェースへの応用の可能性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:47:12 GMT)
Physics-informed machine learning: A mathematical framework with applications to time series forecasting [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)の特性を近似,一貫性,過剰適合,収束の観点から検討する。
第2部では、非典型期におけるエネルギー信号の予測における産業的応用について検討している。
時系列で制約を設計・強制するための物理制約付きフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:47:09 GMT)
Photon-Number-Resolving Detector Based on a Cascade of Waveguide-Coupled Quantum Emitters [0.0] 導波管結合型エミッタのカスケードからなる光子数分解(PNR)検出器の動作について検討した。
量子軌道法をカスケード設定に適用し、達成可能な精度を計算し、鍵系パラメータへの依存性を解析する。
提案手法は,現実的な条件下で従来の検出器よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:26:59 GMT)
Parameter optimization comparison in QAOA using Stochastic Hill Climbing with Random Re-starts and Local Search with entangled and non-entangled mixing operators [0.0] 本研究では,Hill Climbing with Random Restarts (SHC-RR) の有効性を検討した。
以上の結果から,SHC-RRはLSアプローチよりも優れており,より単純な最適化機構にもかかわらず優れた有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:58:42 GMT)
Page image classification for content-specific data processing [0.0] 本研究は,歴史文書ページに特化して設計された画像分類システムを開発し,評価する。
カテゴリのセットはコンテンツ固有の処理を容易にするために選ばれ、異なる分析技術を必要とするページを分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:30:12 GMT)
On the Principles of ReLU Networks with One Hidden Layer [0.0] バックプロパゲーションアルゴリズムによって得られる解のメカニズムをどう解釈するかは、まだ不明である。
理論的にも実験的にも, 1次元入力のトレーニング解が完全に理解できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:06:04 GMT)
On the Gradient Domination of the LQG Problem [0.0] 政策勾配(PG)法による線形二次ガウス(LQG)規制問題の解について考察する。
制御入力の履歴表現を過去の入力によってパラメータ化し、前のpのタイムステップから出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:19:47 GMT)
On the Gaussian process limit of Bayesian Additive Regression Trees [0.0] 無限木の極限において、BARTはガウス過程(GP)回帰と同値となる。
本研究は,BARTとGPレグレッションの理解と開発を行う新しい方法を開く。
GPとしてのBARTの実装はPythonパッケージ lsqfitgpで利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:27:24 GMT)
On the Effect of Regularization in Policy Mirror Descent [0.0] 強化学習(RL)における統一的枠組みとして、政策ミラー・ダイスン(PMD)が出現している。
PMDには、(i)安定政策更新のための信頼領域を強制する距離項と、(ii)構造と堅牢性を促進するために報酬関数を増強するMDP正規化器の2つの重要な正規化要素が組み込まれている。
この研究は、小さなRL環境で500k以上のトレーニングシードを実行するこの2つの正規化技術間の相互作用を、大規模な実証分析によって分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:19:45 GMT)
Odd and even photon-subtracted two-mode squeezed vacuum states [0.0] フォトン置換二モード圧縮真空状態は、複雑な相関とユニークな量子的性質を示す。
導波路トリマーを用いてこれらの状態を設計するための理論的かつ実験的に実現可能なモデルを提案する。
本研究は、偶数または奇数の光子を抽出するかどうかによって、光子抽出状態の異なる特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 00:28:14 GMT)
Non-Markovian effects in long-range polariton-mediated energy transfer [0.0] 共有光子モードに結合した異なる分子種の2つの空間的に分離された層からなる系の発光ダイナミクスについて検討した。
その結果、偏光性長距離エネルギー移動に光を当て、分子偏光性の増大する磁場に対する振動モードの役割をより深く理解することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:45:42 GMT)
Naeural AI OS -- Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine [0.0] エンド・ツー・エンドのAI協調型アプリケーションパイプラインのローコード開発と展開に革新的なアプローチを提案する。
我々は、トークン化経済に基づいて、完全に分散したグローバルな協力コミュニティにおけるインフラ割り当て、コスト、および安全な雇用分配について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:45:52 GMT)
Multipartite entanglement structures in quantum stabilizer states [0.0] 純安定状態における多粒子絡み合いの内部構造を可視化する手法を開発した。
本アルゴリズムは階層構造における多体相関を図式的に整理する。
また, 本手法では, 正確な絡み合い深さと安定化状態の分離可能な分割を抽出するための代替計算ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:49:53 GMT)
Microcausality and Tunneling Times in Relativistic Quantum Field Theory [0.0] 微視的因果性は超微視的トンネル力学を阻害することを示す。
これらの結果はディラックフェルミオンとクライン=ゴードンボソンの数値計算で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 22:54:15 GMT)
Measuring AI Alignment with Human Flourishing [0.0] 本稿では,人間の繁栄とAIの整合性を評価する新しい評価フレームワークであるFlourishing AI Benchmark(FAI Benchmark)を紹介する。
ベンチマークは、モデルが7次元にわたる人の繁栄にいかに効果的に寄与するかをAIのパフォーマンスを測定する。
この研究は、単に害を避けるのではなく、人間の繁栄を積極的に支援するAIシステムを開発するための枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 04:57:41 GMT)
MH-FSF: A Unified Framework for Overcoming Benchmarking and Reproducibility Limitations in Feature Selection Evaluation [0.0] 本稿では,特徴選択手法の再現と実装を容易にするMH-FSFフレームワークを紹介する。
共同研究を通じて開発されたMH-FSFは、17のメソッドの実装を提供し、公開されている10のAndroidマルウェアデータセットに対して体系的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:53:37 GMT)
Long-ranged gates in quantum computation architectures with limited connectivity [0.0] 量子ビットの役割をデータと絡み合い生成量子ビットに効率的に分割する方法を示す。
また, 既存の超伝導量子計算アーキテクチャにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 18:00:08 GMT)
Learning Pole Structures of Hadronic States using Predictive Uncertainty Estimation [0.0] 極構造を$S$-matrix要素に分類するための不確実性を考慮した機械学習手法を提案する。
我々のフレームワークは、他の候補ハドロン状態にも広く適用でき、散乱振幅における極構造推論のためのスケーラブルなツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:41:35 GMT)
Kinetic uncertainty relations for quantum transport [0.0] 電流の精度は、古典的極限における活性として解釈できる粒子電流雑音の関数によって制限されることを示す。
完全量子極限では、系がフェルミオンかボソニックかによって、活性制約を修正できる精度境界が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:51:48 GMT)
Isentropic processes for axisymmetric Black Holes [0.0] 古典的荷電試験粒子の等エントロピー吸収は、重力の微分同相不変理論において、すべての3+1次元定常非極端軸対称ブラックホールに対して古典的に禁じられていることを示す。
さらに、一般相対性理論ではカー・ニューマンブラックホールを考慮し、半古典的なWKB近似の中で解析し、等エントロピー吸収が許容される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:51:51 GMT)
Interpreting systems as solving POMDPs: a step towards a formal understanding of agency [0.0] 我々は、信念だけでなく、目標や行動の観点からも解釈の概念を提案する。
エージェントはシステムであり、このシステムをPOMDPソリューションとして解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:04:40 GMT)
Interference of photons from independent hot atoms [0.0] 基本的な原子放出物質からの光のコヒーレンスは、現代の光学の様々な領域において最も重要な役割を担っている。
原子蒸気中の温かい原子の独立したアンサンブルから散乱した光子の干渉を実証する。
提案した干渉計は、ドップラーフリー光原子・分子分光法のための感度が高く堅牢な方法論である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:32:29 GMT)
Improvement of Spiking Neural Network with Bit Planes and Color Models [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、計算神経科学と人工知能において有望なパラダイムとして登場した。
本稿では,ビット平面表現を利用した新しい符号化手法により,画像のSNN性能を向上させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:47:34 GMT)
Hong-Ou-Mandel effect with two frequency-entangled photons of vastly different color [0.0] 元来のHong-Ou-Mandel(HOM)実験では、バランスの取れたビームスプリッターの入力ポートに2つの同じ光子が入射すると、彼らは合体し、常に同じ出力ポートを経由する。
ここでは、全く異なる色の2つの光子間のHOM干渉の類似を実証する。
90%を超える未修正の2光子干渉振動が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:22:03 GMT)
Hollow-grams: Generalized Entanglement Wedges from the Gravitational Path Integral [0.0] 重力バルク領域に付随する絡み合いウェッジの提案を導出する。
我々は、ランダムテンソルネットワーク(RTN)と重力における固定幾何状態の接続を利用する。
BP提案は$nto1$制限で普遍的に再現されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:30:11 GMT)
Hallucination Stations: On Some Basic Limitations of Transformer-Based Language Models [0.0] LLMは計算やエージェントのタスクをある程度の複雑さを超えて実行できないことを示す。
また,LLMでは,ある複雑性を超えたタスクの精度を検証できないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:03:49 GMT)
Generation of structure-guided pMHC-I libraries using Diffusion Models [0.0] 結晶距離に条件付き拡散モデルを用いて設計したpMHC-Iペプチドの構造誘導型ベンチマークを提案する。
このベンチマークは、以前に特徴付けられたペプチドとは独立して、標準アンカー残基の嗜好を再現する。
これらの構造的安定な設計の結合ポテンシャルを認識するためには,最先端のシーケンスベースの予測器が不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:29:18 GMT)
Gearshift Fellowship: A Next-Generation Neurocomputational Game Platform to Model and Train Human-AI Adaptability [0.0] Gearshift Fellowship(GF)は、人間と人工エージェントが環境の変化にどのように適応するかをモデル化する新しいSupertaskパラダイムのプロトタイプである。
GFは、科学を加速し、臨床ケアを変革し、個々の成長を促進するために設計された新しい適応型エコシステムを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:20:13 GMT)
From Krylov Complexity to Observability: Capturing Phase Space Dimension with Applications in Quantum Reservoir Computing [0.0] 量子系における有効位相空間次元の尺度として、Krylovオブザーバビリティを導入する。
この結果は演算子の複雑性を検証し、量子貯水池内のデータがクリロフ空間にマッピングされるという解釈を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:51:18 GMT)
Fairness Is Not Enough: Auditing Competence and Intersectional Bias in AI-powered Resume Screening [0.0] 本研究では,8つの主要なAIプラットフォームに関する2部監査を通じて,能力の問題を検討する。
実験1では、複雑な、文脈的な人種的、性別的偏見が確認され、いくつかのモデルは、人口統計学的信号の存在のために候補を罰するだけであった。
実験2は、コア能力を評価し、重要な洞察を与えた: バイアスのないように見えるいくつかのモデルは、実際に、実質的な評価を行うことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:57:13 GMT)
F3-Net: Foundation Model for Full Abnormality Segmentation of Medical Images with Flexible Input Modality Requirement [0.0] F3-Netは、臨床医用画像セグメンテーションにおける永続的な課題を克服するために設計された基礎モデルである。
統一されたアーキテクチャは、グリオーマ、転移、脳卒中、および白質病変を再トレーニングすることなく、マルチパスセグメンテーションをサポートする。
F3-Netは、BraTS-GLI 2024では0.94、BraTS-MET 2024では0.82、BraTS 2021では0.94、ISLES 2022では0.79のDice similarity Coefficient(DSC)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:03:23 GMT)
Exponentially fast selection of sectors for quantum trajectories beyond non demolition measurements [0.0] 長い時間で、量子軌道は、間接的に測定される系のヒルベルト空間の不変部分空間を選択する。
この選択は、ほぼ確実な意味で平均的に指数関数的に高速であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:24:07 GMT)
Exceptional stationary state in a dephasing many-body open quantum system [0.0] 我々は、無限温度状態と別の静止状態とを同時にホストする多体オープン量子システムについて研究する。
本稿では,2つの状態間の相互作用の運命に着目したモデルの定常性へのアプローチについて論じる。
オープンシステムフレームワークにおける量子多体傷として、これらの例外定常状態を考える理由を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:09:26 GMT)
Estimation of Quantum Fisher Information via Stein's Identity in Variational Quantum Algorithms [0.0] QFIM(Quantum Fisher Information Matrix)は、量子最適化アルゴリズムにおいて重要な役割を果たす。
完全な QFIM を計算すると、パラメータ d の数に関して O(d2) の二次計算コストが生じる。
本稿では,定常計算の複雑性も達成する,スタインの同一性に基づく代替推定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:57:25 GMT)
Entanglement dynamics of Multi-Level Atoms embedded in Photonic Crystals: Leveraging Resonant Dipole Interactions and Quantum Interference [0.0] PCキャビティ内に埋め込まれたマルチレベルV型原子系の絡み合いダイナミクスの研究
重要な発見は、共鳴相互作用が、バンドギャップ領域に横たわる光子原子境界状態の局在長と原子間距離が一致したとき、支配的であることを示している。
本分析は,フォトニック結晶環境における絡み合い寿命を制御するための潜在的なツールとしてRDDIと量子干渉を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:50:14 GMT)
Engineering Quantum Reservoirs through Krylov Complexity, Expressivity and Observability [0.0] この研究は、量子貯水池計算におけるタスク性能を理解するために、Krylovに基づく情報測度を用いている。
我々は,量子系の短時間進化におけるタスク性能を,忠実度と拡散複雑性によって説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:46:59 GMT)
Enantioselective radical reactions can be induced by electron spin polarization: A quantum mechanism for Nature's emergent homochirality? [0.0] 地球上の生命を構成する生体分子はキラルであるが、ホモキラリティーが現れる正確なメカニズムは謎のままである。
この研究において、ラジカル電子スピンの1つが偏極されたラジカル対の反応は、エナンチオ選択的であることが示されている。
この現象は、ラジカル対電子スピンの過渡コヒーレント量子力学から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 03:21:24 GMT)
EmissionNet: Air Quality Pollution Forecasting for Agriculture [0.0] 農業排ガスからの大気汚染は、環境問題や公衆衛生問題に大きく貢献するが、しばしば見落とされがちである。
従来の空気質予測モデルは、複雑な非線形汚染物質相互作用を捉えるのに苦労する物理に基づくアプローチに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:39:25 GMT)
ESG and the Cost of Capital: Insights from an AI-Assisted Systematic Literature Review [0.0] 本稿では,AIを活用したツールを用いて,学術研究における関連文献の同定,スクリーニング,分析のプロセスを効率化する方法について検討する。
AI支援ワークフローを適用することで、36の論文を特定し、主要な発見を合成し、関連する理論、モデレーター、方法論上の課題を強調しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:01:09 GMT)
Domain-Informed Operation Excellence of Gas Turbine System with Machine Learning [0.0] 火力発電所では、人工知能(AI)のドメイン一貫性は低いままである。
我々は、データ中心分析にドメイン知識を導入するために、MAhalanobis Distance-based OPTimization (MAD-OPT) フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:50:23 GMT)
Dependence of scalar matter vacuum energy, induced by a magnetic topological defect, on the coupling to space-time curvature [0.0] 平坦な時空では、全誘導真空エネルギーはスカラー場と時空の曲率との相互作用の結合$(xi)$に依存しない。
我々は、平時時空間において、全誘導真空エネルギーは平時空間における結合$xi$に依存しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:57:16 GMT)
Convergent perturbative series via finite path integral limits: application to energy at strong coupling of the anharmonic oscillator [0.0] 経路積分における積分の極限が有限であれば、摂動級数は明らかに強い結合においてうまく機能する絶対収束級数であることを示す。
基本積分について、有限積分極限は任意の結合における正確な解析結果と一致する値を持つ収束級数が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:45:45 GMT)
Computational Study of the Spectral Properties of Isospectrally Patterned Lattices [0.0] IPLの格子ハミルトンは、すべての同じ固有値を持つ結合細胞から構成される。
局所化状態は, ほぼ縮退したペアに出現し, このほぼ縮退状態は非局在化体制に入ると持ち上げられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:56:50 GMT)
Comparison of Quantum and Semiclassical Rabi models near multiphoton resonances in the presence of parametric modulation [0.0] 半古典ラビモデルの原子遷移周波数と原子-磁場結合強度が調和外部変調を受けるときの近似解析解を導出する。
初期の時間と十分に強いコヒーレントな状態では、半古典力学は量子力学とかなりよく一致するが、崩壊・復活の振る舞いが欠如しているため、多くの場合は必然的に失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 02:35:31 GMT)
Comparing Spoken Languages using Paninian System of Sounds and Finite State Machines [0.0] 我々はサンスクリットを中心とする言語開発のための生態系モデルを提案する。
言語間の単語を音声マップ上の状態遷移として表現し,それに対応する形態的有限オートマタを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:49:25 GMT)
Collaborative filtering based on nonnegative/binary matrix factorization [0.0] 協調フィルタリングは、レーティングデータに基づいて、ユーザとイテムの類似性を活用してレコメンデーションを生成する。
本稿では,非負・二項行列因数分解(NBMF)アルゴリズムを協調フィルタリングのために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:07:47 GMT)
Coherence-decoherence interplay in quantum systems due to projective stochastic pulses: The case of Rabi oscillations [0.0] コヒーレンスとデコヒーレンスの相互作用は、3レベル量子システムで実行される。
この研究は、ポアソン駆動のパルスシーケンスによってシステムの一貫性のある一元的進化がランダムに中断されるシナリオに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:50:40 GMT)
CircFormerMoE: An End-to-End Deep Learning Framework for Circular RNA Splice Site Detection and Pairing in Plant Genomes [0.0] サーキュラーRNA(サーキュラーRNA)は、非コードRNA制御ネットワークの重要な構成要素である。
植物ゲノムDNAから直接サーキットRNAを予測するためのトランスフォーマーと専門家の混合に基づく深層学習フレームワークCircFormerMoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 12:43:17 GMT)
Certification of high stellar ranks of quantum states of light with a pair of click detectors [0.0] 光の量子状態のステラーランクは、生成に必要な非ガウス的資源の量を定量化する。
恒星ランク認証の一般的な実践的なアプローチは、連星検出器の配列によるクリック統計の測定に基づいている。
ハンベリー・ブラウン・ツイツセットアップで配置された2つのクリック検出器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:07:04 GMT)
Cavity-less Brillouin strong coupling in a solid-state continuous system [0.0] 我々は,光導波路を経由した単一パス後のキャビティレス構成において,モード連続体内の光場と音響場の強い結合を実験的に実現した。
本稿では,光音響スペクトル応答の分断を示すとともに,強制デチューニングによるハイブリッド光音響モードの交叉を回避できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:14:15 GMT)
Car Object Counting and Position Estimation via Extension of the CLIP-EBC Framework [0.0] 本稿では,CLIP-EBCフレームワークのCARPKデータセットを用いたカー・オブジェクト・カウントへの適用性について検討する。
実験結果から,本モデルは既存手法と比較して2番目に高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 00:58:54 GMT)
Can Large Language Models Understand As Well As Apply Patent Regulations to Pass a Hands-On Patent Attorney Test? [0.0] OpenAI o1は0.82の精度と0.81のF1スコアでリードし、(Amazon Web Services)AWS Llama 3.1 8Bは0.50の精度でラグされ、PythonでデプロイされたLlama 3.1 8Bは0.55となった。
評価されたモデルのどれも、専門家レベルの基準に要求される平均0.90の閾値を超えなかったため、試験に完全に合格することはできなかった。
人間の特許専門家は、テキストの正当性を評価し、各モデルの様々な重要な欠点を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 09:42:23 GMT)
CMER: A Context-Aware Approach for Mining Ethical Concern-related App Reviews [0.0] 本研究は、倫理的関心事関連アプリレビューを大規模に抽出するCMER(UnderlineContext-Aware Approach for UnderlineEthical Concern-related App UnderlineReviews)を提案する。
CMERは自然言語推論(NLI)とデコーダ専用(LLaMAライク)大型言語モデル(LLM)を組み合わせる
モバイル投資アプリのアプリレビュー382万件のデータセットから,プライバシとセキュリティ関連レビュー(PSR)をマイニングすることでCMERの有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:46:04 GMT)
CAS Condensed and Accelerated Silhouette: An Efficient Method for Determining the Optimal K in K-Means Clustering [0.0] 本稿では,クラスタリングにおけるkの最適値を選択するための戦略を提案する。
複雑なデータ環境におけるクラスタリング精度と計算効率のバランスを達成することに焦点を当てている。
提案手法は,高次元データセット上での実行時間を最大99%高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 05:03:16 GMT)
Breaking a 5-Bit Elliptic Curve Key using a 133-Qubit Quantum Computer [0.0] この実験はショアスタイルの量子攻撃を用いて5ビット楕円曲線暗号鍵を破る。
IBMの133キュービットのibm_torino上に15キュービットの回路であるQiskit 2.0が10個の論理キュービットと5個のアンシラで構成されており、オーダー-32楕円曲線のサブグループに干渉する。
16,384枚のショットから、量子干渉は32 x 32 QFT結果空間の対角尾根を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:32:38 GMT)
Bounds and Bugs: The Limits of Symmetry Metrics to Detect Partisan Gerrymandering [0.0] 我々は、パルチザンジェリーマンダー解析によく用いられる2つの対称性指標、平均媒介差(MM)とパルチザンバイアス(PB)について考察する。
我々の主な結果は、選挙区選挙において達成可能な議席と票の組み合わせについて、各選挙区が獲得した選挙区の数を、理想的なメートル法値から逸脱する可能性の程度と比較することである。
これらの比較は、MMとPBが、ある政党が獲得した地区の数が極端に多いことを検出するために使われている例によって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:16:59 GMT)
Bi-Contextuality: A Novel Non-Classical Phenomenon in Bipartite Quantum Systems [0.0] 本稿では,2つの独立系が生成した量子系で観測される新しい非古典的現象であるバイコンテクスチュアリティについて,実験的に紹介する。
この発見は、ネットワーク非局所性の発達フレームワークにおいて重要な役割を担い、単一のネットワークノード内での測定の量子的性質を確認する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 10:05:43 GMT)
Beyond vividness: Content analysis of induced hallucinations reveals the hidden structure of individual differences in visual imagery [0.0] 4000人以上の参加者の幻覚の自由テキスト記述を分析した。
強いイメージは複雑で自然主義的な内容を示し、弱いイメージは単純な幾何学的パターンを報告した。
これらの知見は、早期視覚領域と画像スペクトルに関連する高次領域との協調の個人差を反映している可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 20:30:29 GMT)
Averaging gate approximation error and performance of Unitary Coupled Cluster ansatz in Pre-FTQC Era [0.0] フォールトトレラント量子計算(FTQC)は、雑音耐性のある方法で量子アルゴリズムを実装するために不可欠である。
FTQCでは、量子回路は普遍ゲートに分解され、例えばクリフォード+Tゲートのようにフォールトトレラントに実装できる。
本稿では,多数の量子ゲートを含む所定の量子回路に対するクリフォード+T分解誤差を非偏極雑音としてモデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 06:27:39 GMT)
An Offline Mobile Conversational Agent for Mental Health Support: Learning from Emotional Dialogues and Psychological Texts with Student-Centered Evaluation [0.0] EmoSAppは完全にオフラインのスマートフォンベースの会話アプリで、メンタルヘルスと感情的サポートのためにデザインされている。
このシステムは大規模言語モデル(LLM)を利用しており、特にリソース制約のあるデバイスのためにTorchtuneとExecutorchを使用して微調整され、定量化され、デプロイされる。
EmoSAppは、一貫性があり、共感的に反応し、対話的な対話を維持し、ユーザのメンタルヘルス問題に関連性のあるアドバイスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 11:23:07 GMT)
Algorithmic contiguity from low-degree conjecture and applications in correlated random graphs [0.0] 2つの問題に対して計算硬度を示す。
我々の証明の主な要素の1つは、2つの確率測度の間の近位関係を導出することである。
このフレームワークは、異なるタスク間のリダクションを実行するための便利なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:56:58 GMT)
Agentic Large Language Models for Conceptual Systems Engineering and Design [0.0] 初期のエンジニアリング設計は複雑で反復的な推論を伴うが、既存の大規模言語モデル(LLM)はタスク継続性を維持し、モデルを生成するのに苦労している。
構造化マルチエージェントシステム(MAS)が、より単純な2エージェントシステム(2AS)よりも要求抽出、分解、シミュレータコード生成をより効果的に管理できるかどうかを評価する。
本稿では,要求,具体化,Pythonベースの物理モデルをグラフノードにバンドルする関数表現であるDesign-State Graph(DSG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:19:05 GMT)
Advances in Machine Learning: Where Can Quantum Techniques Help? [0.0] 量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングと人工知能の交差点における有望なフロンティアである。
本稿では,従来の機械学習の計算ボトルネックに対処するQMLの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:47:47 GMT)
Adaptive Nonlinear Vector Autoregression: Robust Forecasting for Noisy Chaotic Time Series [0.0] ベクトル自己回帰と貯水池計算は カオス力学系の予測において 有望であることを示している
遅延埋め込み線形入力と浅い学習可能な多層パーセプトロンによって生成される特徴を組み合わせた適応的Nモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 16:40:10 GMT)
Adaptive Framework for Ambient Intelligence in Rehabilitation Assistance [0.0] Ambient Intelligence Rehabilitation Support (AIRS)は、家庭のリハビリテーションに適した高度な人工知能ベースのソリューションである。
このフレームワークは、リアルタイム3D再構成(RT-3DR)、インテリジェントナビゲーション、大型ビジョンランゲージモデル(VLM)など、最先端技術を統合している。
AIRS内では、生活空間のRT-3DRを実行するためにスマートフォンが使用され、運動に関する視覚的なフィードバックを提供するために体にフィットしたアバターを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:27:06 GMT)
Accelerating Drug Discovery Through Agentic AI: A Multi-Agent Approach to Laboratory Automation in the DMTA Cycle [0.0] 本稿では、実験室の自動化を専門のAIエージェントに変換する、新しいAIフレームワークであるTippyを紹介する。
当社のマルチエージェントシステムでは、スーパーバイザー、分子、ラボ、分析、レポートの5つの特殊エージェントと安全ガードレールの監視が採用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 21:13:13 GMT)
A taxonomy of epistemic injustice in the context of AI and the case for generative hermeneutical erasure [0.0] AIに関連する疫学上の不正はますます懸念される。
機械学習モデルに関して、不正は多様なソースを持つことができる。
これは、エージェントが集団的感覚形成の能力で行う不正である「緊急殺生」の自動化を不正にしていると私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 13:32:41 GMT)
A review of applications of Quantum Energy Teleportation: from experimental tests to thermodynamics and spacetime engineering [0.0] 量子エネルギーテレポーテーション (Quantum Energy Teleportation, QET) は、遠隔でのエネルギー移動を可能にする相関関係の存在を利用する。
本稿では,QETの熱力学の基礎を概説し,その最初の実験例を概説する。
負の平均応力-エネルギー密度を特徴とするエキゾチックな量子状態の最適生成にQETをどのように利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 19:49:09 GMT)
A novel quantum circuit for the quantum Fourier transform [0.0] 量子フーリエ変換(QFT)を実装するための新しい量子回路を提案する。
この回路は従来の設計よりも効率的であることを示す。
また,HHLアルゴリズムの代替バージョンを開発し,性能の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:51:27 GMT)
A comprehensive study of LLM-based argument classification: from LLAMA through GPT-4o to Deepseek-R1 [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、引数のセマンティクスの分析と抽出の効率を高めた。
本稿では,Args.me や UKP などの多種多様なデータセットを用いた LLM の選択について検討する。
その結果,ChatGPT-4oは引数分類ベンチマークで他よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 14:23:40 GMT)
A Survey on State-of-the-art Deep Learning Applications and Challenges [0.0] ディープラーニングモデルの構築は、アルゴリズムの複雑さと現実世界の問題の動的な性質のため、難しい。
本研究の目的は,コンピュータビジョン,自然言語処理,時系列解析,広範コンピューティングにおける最先端のディープラーニングモデルを網羅的にレビューすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 01:15:31 GMT)
A Plea for History and Philosophy of Statistics and Machine Learning [0.0] 歴史と統計哲学の統合は、これまで以上に緊急である。
機械学習の最近の成功は、主に機械学習によって推進されている。
ケースは機械学習(および形式推論)における哲学的考えの1つであり、そのルーツは、しばしば過小評価されるピアソン古典に遡ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 07:26:21 GMT)
A Modular, Low-Cost IoT System for Environmental and Behavioural Monitoring in Cultural Heritage Sites [0.0] 本研究では,遺産のリアルタイムな環境・行動モニタリングを目的とした,モジュール型で低コストなモノのインターネット(IoT)システムを提案する。
ESP32sやRaspberry Piのような既製のコンポーネントで構築されたこのシステムは、無線センサネットワーク、エッジコンピューティング、クラウドサービス(Microsoft Azure)を統合して、温度、湿度、音、ビジター近接などの変数を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 08:31:43 GMT)
A Hybrid Multi-Well Hopfield-CNN with Feature Extraction and K-Means for MNIST Classification [0.0] 本研究は,MNISTデータセットで手書き桁を分類するハイブリッドモデルを提案する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とマルチウェルホップフィールドネットワークを組み合わせる。
このモデルは1万枚のMNIST画像に対して99.2%の高いテスト精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 17:26:06 GMT)
'Teens Need to Be Educated on the Danger': Digital Access, Online Risks, and Safety Practices Among Nigerian Adolescents [0.0] ナイジェリア連邦首都圏における中学生409人のオンライン体験について検討した。
自己管理型調査では、ほとんどの若者がオンライン技術や接続性に適度なアクセスを報告しているのに対し、リスクに遭遇した人は不適切なコンテンツやオンライン詐欺に頻繁にアクセスしていると報告している。
親は主要なサポートネットワークとして登場したが、モニタリングの実践やコミュニケーションは様々であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 11 Jul 2025 15:39:01 GMT)