Leveraging LLM-based agents for social science research: insights from citation network simulations [132.4] CiteAgentフレームワークを導入し、人間-行動シミュレーションに基づく引用ネットワークを生成する。
CiteAgentは、実世界の引用ネットワークにおける主要な現象を捉えている。
社会科学において2つのLCMに基づく研究パラダイムを確立し,既存の理論の検証と挑戦を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:47:04 GMT)
Object-X: Learning to Reconstruct Multi-Modal 3D Object Representations [114.6] Object-Xは多目的なマルチモーダル3D表現フレームワークである。
リッチなオブジェクトの埋め込みをエンコードして、幾何学的および視覚的再構成に復号することができる。
シーンアライメント、シングルイメージの3Dオブジェクト再構成、ローカライゼーションなど、さまざまなダウンストリームタスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:45:48 GMT)
Hulu-Med: A Transparent Generalist Model towards Holistic Medical Vision-Language Understanding [112.5] 透明で汎用的な医用ビジョンランゲージモデル(VLM)であるHulu-Medを紹介する。
Hulu-Medは1670万サンプルのキュレートされたコーパスで訓練されており、12の解剖学的システムと14の医用画像モダリティにまたがっている。
Hulu-Medは、30ベンチマーク中27ベンチマークで既存のオープンソースモデルを上回っ、16ベンチマークでGPT-4oなどのプロプライエタリシステムを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:19:13 GMT)
Scaling Agent Learning via Experience Synthesis [100.4] 強化学習(RL)は、対話を通じて自己改善を行うことで、大規模言語モデル(LLM)エージェントを強化することができる。
私たちはDreamGymを紹介します。DreamGymはスケーラビリティを念頭において多様なエクスペリエンスを合成するために設計された最初の統合フレームワークです。
高価な実環境のロールアウトに頼るのではなく、DreamGymは環境のダイナミクスを推論ベースのエクスペリエンスモデルに蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:58:48 GMT)
GRAVER: Generative Graph Vocabularies for Robust Graph Foundation Models Fine-tuning [92.2] Graph Foundation Models (GFMs) は、さまざまなグラフタスクやドメインにまたがる広範な適用性を約束している。
既存のGFMは不安定な数発の微調整に苦戦している。
本稿では,ロバスト GFM ファインチューニングフレームワーク GRAVER を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:07:26 GMT)
PLLuM: A Family of Polish Large Language Models [91.6] ポーランド語に特化した基盤モデルの最大のオープンソースファウンデーションファウンデーションファウンデーションファウンデーションファウンデーションファウンデーションファウンデーションファウンデーションであるPolish Large Language Modelを提示する。
本研究は,新たに140ビリオンのポーランド語テキストコーパスの構築を含む,事前学習のための開発プロセスについて述べる。
モデルアーキテクチャ、トレーニング手順、およびベースおよび命令調整された派生モデルのアライメント技術について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:41:49 GMT)
MagCache: Fast Video Generation with Magnitude-Aware Cache [91.3] 我々は、様々なモデルとプロンプトで観察される統一等級法則という、新しく頑健な発見を導入する。
我々は、エラーモデリング機構と適応キャッシュ戦略を用いて、重要でないタイムステップを適応的にスキップするMagnitude-aware Cache(MagCache)を導入する。
実験の結果、MagCacheはOpen-Sora、CogVideoX、Wan 2.1、HunyuanVideoで2.10x-2.68倍のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:18:48 GMT)
Dense SAE Latents Are Features, Not Bugs [86.5] 言語モデル計算において,高密度潜伏剤が機能的役割を担っていることを示す。
位置追跡,コンテキストバインディング,エントロピー制御,文字固有出力信号,パート・オブ・音声,主成分再構成に関連するクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:12:38 GMT)
Back on Track: Bundle Adjustment for Dynamic Scene Reconstruction [86.1] 従来のSLAMシステムは、カジュアルなビデオでよく見られる非常にダイナミックなシーンと格闘する。
この研究は3Dポイントトラッカーを利用して、カメラによる動的物体の動きからカメラによる動きを分離する。
私たちのフレームワークは、従来のSLAM -- バンドル調整 -- の中核を、堅牢な学習ベースの3Dトラッカーフロントエンドと組み合わせています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:59:48 GMT)
A Survey of Graph Neural Networks in Real world: Imbalance, Noise, Privacy and OOD Challenges [83.3] 本稿では,既存のグラフニューラルネットワーク(GNN)を体系的にレビューする。
まず、既存のGNNが直面している4つの重要な課題を強調し、現実のGNNモデルを探究する道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:25:02 GMT)
Part-Aware Bottom-Up Group Reasoning for Fine-Grained Social Interaction Detection [82.7] 本稿では,詳細なソーシャルインタラクション検出のためのボトムアップグループ推論フレームワークを提案する。
提案手法は,身体部分の特徴と対人関係を用いて,社会的グループとその相互作用を推定する。
モデルではまず個人を検知し,その特徴を部分認識的手がかりを用いて拡張し,類似性に基づく推論によって個人を連想させることによりグループ構成を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:33:03 GMT)
Breaking Down Monocular Ambiguity: Exploiting Temporal Evolution for 3D Lane Detection [80.0] 単眼3次元車線検出は,前頭側視像(FV)から車線の3次元位置を推定することを目的としている。
既存の手法は、単一フレーム入力の固有のあいまいさによって制約される。
車両が移動するときにシーンの時間的進化に埋め込まれたリッチな情報を解放することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:18:03 GMT)
Manipulation Facing Threats: Evaluating Physical Vulnerabilities in End-to-End Vision Language Action Models [79.6] 視覚言語行動モデル(VLAM)は、ロボット操作タスクのオープン語彙シナリオにおいて、より良いパフォーマンスを達成するために提案されている。
本稿では,潜在的な物理的脅威に直面したVLAMを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:57:42 GMT)
nanoTabPFN: A Lightweight and Educational Reimplementation of TabPFN [78.6] NanoTabPFNはTabPFN v2アーキテクチャとそれに対応するトレーニングループの軽量実装である。
1つのGPUでの事前トレーニングから1分以内に、従来の機械学習ベースラインに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:52:51 GMT)
A Polynomial-Time Algorithm for Variational Inequalities under the Minty Condition [77.8] 変分不等式(SVIs)の解決は、最適化の中心にある基礎的な問題である。
ほとんどの研究は、その難易度を損なう特定のサブクラスを彫刻することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:50:41 GMT)
Contamination Detection for VLMs using Multi-Modal Semantic Perturbation [73.8] オープンソースのVision-Language Models (VLM)は、ベンチマークタスクで最先端のパフォーマンスを達成した。
プレトレーニングコーパスは,テストセットリークによるパフォーマンスの低下という,実践者とユーザ双方にとって重要な懸念を提起する。
既存の検出手法が不整合性を示すか,不整合性を示すかを示す。
マルチモーダルなセマンティック摂動に基づく,新しい簡易かつ効果的な検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:59:52 GMT)
Inverse Entropic Optimal Transport Solves Semi-supervised Learning via Data Likelihood Maximization [72.7] 条件分布は機械学習の中心的な問題です
ペアデータとペアデータの両方を統合する新しいパラダイムを提案する。
提案手法は任意の誤差で理論上真の条件分布を復元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:33:32 GMT)
Sparse-dLLM: Accelerating Diffusion LLMs with Dynamic Cache Eviction [72.3] Diffusion Large Language Models (dLLMs) は推論と並列デコードにおけるブレークスルーを可能にする。
現在のキャッシュ技術は、フルレイヤ状態を保存することでデコーディングを加速するが、メモリ使用量を大幅に増加させる。
Sparse-dLLMは、動的キャッシュ消去とスパースアテンションを統合した最初のトレーニングフリーフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:29:12 GMT)
DiffSpectra: Molecular Structure Elucidation from Spectra using Diffusion Models [68.2] 本稿では、分子構造解明を条件生成プロセスとして定式化する生成フレームワークであるDiffSpectraについて述べる。
我々の実験では、DiffSpectraが分子構造を正確に解明し、40.76%のトップ-1と99.49%のトップ10を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:17:38 GMT)
Beyond Covariance Matrix: The Statistical Complexity of Private Linear Regression [66.9] プライバシー制約の下では、プライベート線形回帰の複雑さは通常の共分散行列によって捉えられる。
最適率を達成するための情報重み付け回帰手法を提案する。
特に、我々の結果は、共同プライバシーは追加費用がほとんどないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:25:13 GMT)
MathOPEval: A Fine-grained Evaluation Benchmark for Visual Operations of MLLMs in Mathematical Reasoning [66.4] 有望なアプローチでは、中間表現としてコードを使用し、推論ステップで画像を正確に表現し、操作する。
既存の評価はテキストのみの推論出力に重点を置いており、MLLMはコードによる正確な視覚操作をほとんど探索されていないままにしている。
この研究は、マルチモーダル数学的推論におけるMLLMのコードベース能力を評価することによって、そのギャップに対処する第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:35:53 GMT)
EQ-Negotiator: Dynamic Emotional Personas Empower Small Language Models for Edge-Deployable Credit Negotiation [66.1] 小型言語モデル (SLM) は実用的な代替手段を提供するが、大規模言語モデル (LLM) と比較して大きな性能差がある。
本稿では,感情的ペルソナを用いて,この能力ギャップを橋渡しする新しいフレームワークであるEQ-Negotiatorを紹介する。
EQ-Negotiator を用いた 7B パラメータ言語モデルは,ベースライン LLM の 10 倍以上の大きさで,債務回復と交渉効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:25:07 GMT)
Distilling LLM Agent into Small Models with Retrieval and Code Tools [65.7] Agent Distillationは、推論能力とタスク解決の振る舞いを大きな言語モデルから小さな言語モデルに移行するためのフレームワークである。
その結果,SLMは0.5B,1.5B,3Bのパラメータで,次世代の1.5B,3B,7Bモデルと競合する性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:42:56 GMT)
OLATverse: A Large-scale Real-world Object Dataset with Precise Lighting Control [65.6] OLATverseは、765の現実世界のオブジェクトの約9Mの画像からなる大規模なデータセットである。
それぞれの物体は35個のDSLRカメラと331個の個別に制御された光源で撮影され、様々な照明条件のシミュレーションを可能にする。
我々は、逆レンダリングと正規推定のための最初の総合的な実世界のオブジェクト中心ベンチマークを構築し、広範囲な評価セットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:12:04 GMT)
Jailbreaking in the Haystack [64.8] NINJA(Needle-in-haystack jailbreak attackの略)は、有害なユーザ目標に良質なモデル生成コンテンツを追加することで、LMをジェイルブレイクする手法である。
我々は、NINJAがLLaMA、Qwen、Mistral、Geminiを含む最先端のオープンおよびプロプライエタリモデルの攻撃成功率を著しく向上させることを示した。
これらの知見は、注意深いゴール位置決めを施された長いコンテキストでさえ、現代のLMに根本的な脆弱性をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:12:50 GMT)
Decomposition-Enhanced Training for Post-Hoc Attributions In Language Models [64.5] 我々は、ポストホック帰属を推論問題として再編成し、回答を構成単位に分解し、それぞれ特定の文脈に結び付けることができると論じる。
DecompTuneは、モデルに中間的推論ステップとして解解分解を生成することを教えるポストトレーニング手法である。
DecompTuneは、広範な実験と改善を通じて、属性の品質を大幅に改善し、先行手法より優れ、最先端のフロンティアモデルに適合または超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:09:36 GMT)
Divide by Question, Conquer by Agent: SPLIT-RAG with Question-Driven Graph Partitioning [62.6] SPLIT-RAGは、質問駆動セマンティックグラフ分割と協調サブグラフ検索による制限に対処するマルチエージェントRAGフレームワークである。
革新的なフレームワークは、まずリンク情報のセマンティック分割を作成し、次にタイプ特化知識ベースを使用してマルチエージェントRAGを実現する。
属性対応グラフセグメンテーションは、知識グラフを意味的に一貫性のあるサブグラフに分割し、サブグラフが異なるクエリタイプと整合することを保証する。
階層的なマージモジュールは、論理的検証を通じて、部分グラフ由来の解答間の矛盾を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:26:59 GMT)
Training Optimal Large Diffusion Language Models [61.7] 拡散言語モデル(DLM)の最初の体系的スケーリング法則であるQuokkaを紹介する。
この結果が、DLMのトレーニングにおける短期的な実践的なガイダンスと、AIコミュニティ全体の長期的なインスピレーションをもたらすことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:32:08 GMT)
Diffusion Language Models are Super Data Learners [61.7] ユニークなデータが限られている場合、拡散言語モデル(DLM)は、よりエポックなトレーニングによって、常に自己回帰モデル(AR)を上回ります。
本研究の目的は,(1) 任意の次数モデリング,(2) 反復的双方向 denoising からの超高次計算,(3) モンテカルロ増分という3つの複合的要因に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:17:42 GMT)
Proximal Regret and Proximal Correlated Equilibria: A New Tractable Solution Concept for Online Learning and Games [61.0] 近位演算子に基づく新たな後悔の概念である近位後悔を導入し、外部とスワップ後悔の間に厳密に関係する。
古典的オンライングラディエントDescentアルゴリズムは,近位後悔に縛られた最適な$O(sqrtT)を達成している。
これは、オンライン学習とゲームにおける勾配降下の実験的に優れたパフォーマンスについて、新しい説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:50:55 GMT)
Bearing Syntactic Fruit with Stack-Augmented Neural Networks [59.5] スタック拡張ニューラルネットワークは、標準的なアーキテクチャよりも、人間の言語習得の正確なモデルであることを示す。
また、階層的一般化を改善するスタックRNNアーキテクチャの修正も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:30:58 GMT)
Decoupled Multi-Predictor Optimization for Inference-Efficient Model Tuning [59.3] 早期終了とマルチステージ予測器は、推論効率のよいモデルを実現するための簡単な方法を提供する。
初期段階の予測者に高レベルの差別的特徴を同時に供給しながら、初期段階の基本的な特徴を深層に提供するにはどうすればよいのか?
本稿では,初期における低レベル代表能力と高レベル識別能力を効果的に分離する,分離型マルチプレクタ最適化(DMPO)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:16:49 GMT)
SWAP: Towards Copyright Auditing of Soft Prompts via Sequential Watermarking [58.5] ソフトプロンプト(SWAP)のための逐次透かしを提案する。
SWAPは、特定のディフェンダー指定のアウト・オブ・ディストリビューション・クラスを通じて、透かしを符号化する。
11のデータセットの実験では、SWAPの有効性、無害性、および潜在的適応攻撃に対する堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:48:48 GMT)
Diffusion-Guided Mask-Consistent Paired Mixing for Endoscopic Image Segmentation [57.4] 本稿では, 試料混合と拡散合成の強度を融合した拡散誘導型パラダイムを提案する。
各実画像について、合成対を同じマスクの下で生成し、その対をマスク一貫性ペアドミキシング(MCPMix)の制御可能な入力として使用する。
これは、共有幾何学の下で合成および実際の外観を円滑にブリッジする中間サンプルの連続的な族を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:14:19 GMT)
Shift Before You Learn: Enabling Low-Rank Representations in Reinforcement Learning [56.9] シフトした後継尺度において,低ランク構造が自然に現れることを示す。
有効な低ランク近似と推定に必要なシフトの量を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:00:06 GMT)
Toward Humanoid Brain-Body Co-design: Joint Optimization of Control and Morphology for Fall Recovery [56.0] フォールリカバリのためのスケーラブルなヒューマノイド共同設計フレームワークであるRoboCraftを提案する。
複数の設計にまたがって事前訓練された共有ポリシーは、ハイパフォーマンスな形態に対して徐々に微調整される。
実験の結果、RoboCraftは7つの公用ヒューマノイドロボットで平均44.55%のパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:01:29 GMT)
Reinforcement Learning Using known Invariances [54.9] 本稿では、既知のグループ対称性をカーネルベースの強化学習に組み込むための理論的枠組みを開発する。
対称性を意識したRLは、標準のカーネルよりも大幅に性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:56:14 GMT)
Critical Batch Size Revisited: A Simple Empirical Approach to Large-Batch Language Model Training [54.9] 本稿では,トレーニング中の勾配雑音尺度に基づいて,臨界バッチサイズ(CBS)を推定する方法を示す。
CBSがバッチサイズのウォームアップを動機づけてどのように変化するかについての知見は,小規模なトレーニングランからCBSが大規模トレーニングランを知らせる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:50:55 GMT)
Data Dependency-Aware Code Generation from Enhanced UML Sequence Diagrams [54.5] 本稿では,API2Depという新しいステップバイステップコード生成フレームワークを提案する。
まず、サービス指向アーキテクチャに適した拡張Unified Modeling Language (UML) APIダイアグラムを紹介します。
次に、データフローの重要な役割を認識し、専用のデータ依存推論タスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:19:25 GMT)
Cross-Modal Alignment via Variational Copula Modelling [54.3] 複数のモーダルから様々な情報を集約するマルチモーダル学習手法を開発することが不可欠である。
既存の方法は主に連結やクロネッカー積に依存し、モジュラリティ間の相互作用構造を単純化する。
そこで本研究では,様々なモーダルの連成分布の学習に焦点を当てた,コプラ駆動型マルチモーダル学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:28:28 GMT)
LEAP-VO: Long-term Effective Any Point Tracking for Visual Odometry [53.5] 本稿では,LEAP(Long-term Effective Any Point Tracking)モジュールについて述べる。
LEAPは、動的トラック推定のために、視覚的、トラック間、時間的キューと慎重に選択されたアンカーを革新的に組み合わせている。
これらの特徴に基づき,強靭な視力計測システムLEAP-VOを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:09:58 GMT)
One Battle After Another: Probing LLMs' Limits on Multi-Turn Instruction Following with a Benchmark Evolving Framework [51.5] 大規模言語モデルは、複数のトピックにまたがる対話を通して、ユーザの指示に従うことができる。
既存のベンチマークは、しばしば一定回数のターンに制限されるため、飽和の影響を受けにくく、ユーザのインタラクティブなエクスペリエンスを考慮できない。
マルチターン命令追従能力を評価するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:39:59 GMT)
VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [51.0] 変分量子回路(VQC)は量子機械学習を約束するが、表現性、訓練性、耐雑音性の課題に直面している。
本稿では,VQCが学習中に古典多層パーセプトロンの第一層重みを生成するハイブリッドアーキテクチャであるVQC-MLPNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:00:09 GMT)
TensorHyper-VQC: A Tensor-Train-Guided Hypernetwork for Robust and Scalable Variational Quantum Computing [51.0] 量子機械学習のための新しいテンソルトレイン(TT)誘導ハイパーネットワークフレームワークであるHyper-VQCを紹介する。
我々のフレームワークは、量子回路パラメータの生成を古典的なTTネットワークに委譲し、量子ハードウェアから最適化を効果的に分離する。
これらの結果から、Hyper-VQCは、短期デバイス上での実用的な量子機械学習を促進するためのスケーラブルで耐雑音性のあるフレームワークとして位置づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:48:43 GMT)
QG-CoC: Question-Guided Chain-of-Captions for Large Multimodal Models [50.5] 本稿では,複数の画像を扱う場合の視覚的情報処理について検討する。
そこで本研究では,新たなゼロショットプロンプト手法であるQG-CoC(QG-CoC)を提案する。
マルチイメージおよびシングルイメージベンチマークのための各種オープンソースおよびクローズドソースMLLMについて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:49:48 GMT)
CLIP Meets Diffusion: A Synergistic Approach to Anomaly Detection [49.1] 異常検出は、異常の定義の曖昧さ、異常型の多様性、トレーニングデータの不足による複雑な問題である。
識別的基盤モデルと生成的基礎モデルの両方を活用するCLIPfusionを提案する。
本手法は, 異常検出の多面的課題に対処する上で, マルチモーダル・マルチモデル融合の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:47:11 GMT)
ReNF: Rethinking the Design Space of Neural Long-Term Time Series Forecasters [48.8] 本稿では,提案手法の理論的基礎となるマルチプルニューラル予測定理を提案する。
自動回帰(AR)と直接出力(DO)の両方の利点を組み合わせた新しい予測戦略であるブースト・ダイレクト・アウトプット(BDO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:17:17 GMT)
HALO: Hadamard-Assisted Lower-Precision Optimization for LLMs [48.6] 本稿では,トランスフォーマーのための新しい量子化学習手法HALOを提案する。
提案手法により, 前方・後方パスにおける行列乗算の精度が低くなることが保証される。
LLAMAファミリーモデルに適用すると、HALOは様々なタスクの微調整中にほぼ完全精度に等しい結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:07:16 GMT)
CLAX: Fast and Flexible Neural Click Models in JAX [48.4] CLAXはJAXベースのライブラリで、モダンな勾配ベースの最適化を使用して古典的なクリックモデルを実装する。
我々は,100億以上のユーザセッションからなるBaidu-ULTRデータセットの完全な実験を実行することで,CLAXの効率を実証する。
CLAXは10の古典的なクリックモデルを実装しており、両方の業界の実践者がユーザの振る舞いを理解し、大規模なランキングパフォーマンスを改善しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:39:10 GMT)
Structured Matrix Scaling for Multi-Class Calibration [48.1] ポストホック補正法は、分類器が忠実な確率推定を提供することを保証するために広く用いられている。
我々は、ロジスティック回帰に基づくパラメトリック回帰関数は、二項分類と多項分類の両方の単純な理論的設定から動機付けることができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:09:14 GMT)
Open Source State-Of-the-Art Solution for Romanian Speech Recognition [47.3] 本稿では,NVIDIAのFastConformerアーキテクチャに基づくルーマニア語自動音声認識(ASR)システムを提案する。
我々は、弱教師付き文字起こしの大きなコーパスでモデルを訓練し、合計2600時間以上の音声を処理した。
本システムは,全ルーマニア評価ベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:02:16 GMT)
Sundial: A Family of Highly Capable Time Series Foundation Models [47.3] Sundialはネイティブでフレキシブルでスケーラブルな時系列基盤モデルのファミリーです。
我々のモデルは、事前の分布を指定せずに事前訓練されており、複数の確率予測を生成することができる。
Sundialは、ジャスト・イン・タイムの推論速度で、ポイントと確率予測ベンチマークの両方で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:26:10 GMT)
ThinkSound: Chain-of-Thought Reasoning in Multimodal Large Language Models for Audio Generation and Editing [47.1] ThinkSoundは、ビデオの段階的にインタラクティブなオーディオ生成と編集を可能にする新しいフレームワークである。
提案手法は,3つの相補的な段階 – セマンティック・コヒーレント,インタラクティブなオブジェクト中心の改良,ターゲット編集 – に分解する。
実験により、ThinkSoundはオーディオメトリクスとCoTメトリクスの両方で、ビデオからオーディオ生成における最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:33:16 GMT)
TABLET: A Large-Scale Dataset for Robust Visual Table Understanding [47.0] 既存のビジュアルテーブル理解(VTU)データセットは、単一の視覚化と事前定義された命令を備えた固定例を提供する。
20タスクにわたる400万のサンプルを備えた大規模なVTUデータセットであるTABLETを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:33:45 GMT)
The OpenHands Software Agent SDK: A Composable and Extensible Foundation for Production Agents [46.3] 本稿では,ソフトウェア開発エージェントを実装するツールキットであるOpenHands Software Agent SDKを紹介する。
柔軟性を達成するために、デフォルトケースで数行のコードしか必要としないエージェントを実装するためのシンプルなインターフェースを設計する。
セキュリティと信頼性のために、シームレスなローカル-リモート実行ポータビリティ、REST/WebSocketサービスの統合を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:16:44 GMT)
Node-Based Editing for Multimodal Generation of Text, Audio, Image, and Vide [45.9] マルチモーダルコンテンツ生成のためのノードベースのストーリーテリングシステムを提案する。
このシステムはストーリーを拡張、編集、反復的に洗練できるノードのグラフとして表現する。
各ノードはテキスト、画像、オーディオ、ビデオを統合することができ、クリエイターはマルチモーダルな物語を作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:35:10 GMT)
Balancing Tails when Comparing Distributions: Comprehensive Equity Index (CEI) with Application to Bias Evaluation in Operational Face Biometrics [45.8] Comprehensive Equity Index (CEI)は、顔認識システムにおける人口統計バイアスを検出するために設計された新しい指標である。
実験の結果,CEIは従来手法が不足していたニュアンスバイアスを検出する能力に優れていたことが確認された。
CEIは、運用公正性評価のための堅牢で機密性の高いツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:26:37 GMT)
Transformer-Progressive Mamba Network for Lightweight Image Super-Resolution [45.7] マンバをベースとした超解像法 (SR) は, 線形複雑度で大域的受容場を捉える能力を示した。
本稿では,ウィンドウベースの自己意識をプログレッシブ・マンバと統合した軽量SRフレームワークT-PMambaSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:46:17 GMT)
Struct2D: A Perception-Guided Framework for Spatial Reasoning in MLLMs [45.7] Struct2Dは、バードアイビュー(BEV)イメージとオブジェクトマークとオブジェクト中心のメタデータを組み合わせた知覚誘導プロンプトフレームワークである。
我々はStruct2Dを用いて,閉鎖音源MLLMの詳細なゼロショット解析を行う。
構造化された2次元入力を施すと、驚くほど強い空間推論能力が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:12:55 GMT)
FlowNet: Modeling Dynamic Spatio-Temporal Systems via Flow Propagation [43.9] 複雑な動的時間系の正確なモデリングには、フロー媒介の相互依存性と文脈に敏感な相互作用のダイナミクスを捉える必要がある。
既存の方法は、主にグラフベースまたは注目駆動であり、システムの進化を管理する非対称なフロー交換である類似性駆動の接続仮定に依存している。
本研究では,物理に着想を得たパラダイムである時空間流を提案する。
実験によると、FlowNetは3つの現実世界のシステムのモデリングにおいて、既存の7つのメトリクスに対する最先端のアプローチを著しく上回り、その効率性と物理的解釈可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:06:19 GMT)
EvalCards: A Framework for Standardized Evaluation Reporting [42.9] 既存の標準化努力は依然として不十分であり、今後の道筋として評価開示カード(EvalCards)を導入している。
EvalCardsは、研究者と実践者の両方にとって透明性を高めると同時に、新たなガバナンス要件を満たすための実践的な基盤を提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:01:48 GMT)
TAMO: Fine-Grained Root Cause Analysis via Tool-Assisted LLM Agent with Multi-Modality Observation Data in Cloud-Native Systems [42.5] クラウドネイティブシステムにおける大規模言語モデル(LLM)による根本原因分析(RCA)は、現代のソフトウェア運用とメンテナンスにおいて重要なトピックとなっている。
既存のLLMベースのアプローチでは、マルチモード入力制約、コンテキストウィンドウ制限、動的依存グラフの3つの大きな課題に直面している。
細粒度RCA,すなわちTAMOのための多モード観測データを用いたツール支援LDMエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:42:16 GMT)
NeuralSurv: Deep Survival Analysis with Bayesian Uncertainty Quantification [42.4] 我々はベイズの不確実性定量化を取り入れた最初のディープサバイバルモデルであるNeuralSurvを紹介する。
モデルサイズを線形にスケールする座標アセット更新を用いた平均場変分アルゴリズムを導入する。
実験では、NeuralSurvは最先端のディープサバイバルモデルよりも優れたキャリブレーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:40:27 GMT)
AlphaDecay: Module-wise Weight Decay for Heavy-Tailed Balancing in LLMs [42.1] 重崩壊は、大規模言語モデル(LLM)を訓練するための標準正規化手法である
LLMの各モジュールに異なる重み付け強度を適応的に割り当てるAlphaDecayを導入する。
提案手法は, スペクトル特性のモジュールワイド差のバランスをとるために, 調整した重み付き崩壊割当を利用するため, 性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:04:59 GMT)
Multi-Object Tracking Retrieval with LLaVA-Video: A Training-Free Solution to MOT25-StAG Challenge [42.0] この課題の目的は、特定の言語クエリと自由形式の言語クエリにマッチする複数のオブジェクトを正確にローカライズし、追跡することである。
課題をビデオ検索問題としてモデル化し、2段階のゼロショット手法を提案する。
MOT25-StAG テストセットでは,m-HIoU と HOTA のスコアが 20.68 と 10.73 となり,挑戦で2位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:01:31 GMT)
Harmonious Color Pairings: Insights from Human Preference and Natural Hue Statistics [42.0] HSL色空間における色空間の制御色に基づくパレットを用いた色ペアリング選好の定量的・データ駆動的な研究について述べる。
本研究の結果から,文献で提案される普遍調和規則の仮定に挑戦する傾向が示唆された。
興味深いことに、これらのパターンは自然の風景に見られる色相の分布と一致しており、人間の色嗜好と自然における色の構造の間の統計的対応を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:17:40 GMT)
HaluMem: Evaluating Hallucinations in Memory Systems of Agents [41.3] 本稿では,メモリシステムに適した最初の操作レベルの幻覚評価ベンチマークであるHalucination in Memory Benchmark(HaluMem)を紹介する。
HaluMemは3つの評価タスク(メモリ抽出、メモリ更新、メモリ質問応答)を定義し、幻覚の振る舞いを包括的に明らかにする。
評価を支援するため,ユーザ中心のマルチターンヒューマンAIインタラクションデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:37:34 GMT)
CareMedEval dataset: Evaluating Critical Appraisal and Reasoning in the Biomedical Field [41.3] CareMedEvalは,大規模言語モデル(LLM)を重要な評価タスクで評価するために設計された,オリジナルのデータセットである。
CareMedEvalは、科学論文に根ざした批判的な読解と推論を明確に評価している。
各種環境条件下でのバイオメディカル・特殊化LDMのベンチマークにより,課題の難しさが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:02:06 GMT)
OneOcc: Semantic Occupancy Prediction for Legged Robots with a Single Panoramic Camera [41.2] OneOccは視力のみのパノラマSSCフレームワークで、歩行誘導体ジッタと360度連続性のために設計された。
1Occ は、 (i) 二重射影融合 (DP-ER) を用いて、環状パノラマとその等方的展開を利用し、360デグ連続性と格子アライメントを保ち、 (ii) 双格子ボクセル化 (BGV) をカルテシアン空間と円筒極性空間で推論し、離散化バイアスを低減し、自由/占有境界を鋭くし、 (iii) 階層型 AMoE-3D による動的マルチスケール核融合および動的多次元核融合のための軽量デコーダ
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:51:42 GMT)
Benchmarking Foundation Models and Parameter-Efficient Fine-Tuning for Prognosis Prediction in Medical Imaging [40.4] 本研究では,基礎モデルにおける伝達学習戦略の堅牢性と効率性を評価するための最初の構造化されたベンチマークを紹介する。
新型コロナウイルス(COVID-19)の胸部X線データセットが4つ使用されており、死亡率、重症度、入院率をカバーしている。
一般またはバイオメディカルデータセットで事前訓練されたImageNetとFMで事前訓練されたCNNは、完全な微調整、線形探索、パラメータ効率のよい手法を用いて適応された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:33:35 GMT)
Towards Fine-Grained Text-to-3D Quality Assessment: A Benchmark and A Two-Stage Rank-Learning Metric [40.3] テキスト・ツー・3D(T23D)生成モデルにより、テキスト・プロンプトから多種多様な高忠実な3Dアセットを合成できるようになった。
既存の課題は信頼性T23D品質評価(T23DQA)の開発を制限している。
合成T23D生成のための総合ベンチマークであるT23D-CompBenchを紹介する。
また,T23DQAの2段階トレーニングによる効果的な評価器である Rank2Score を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:30:54 GMT)
Scalable Evaluation and Neural Models for Compositional Generalization [39.7] 本稿では,従来のアプローチを統一・拡張する厳密な評価フレームワークを提案する。
また、教師付き視覚バックボーンにおける構成一般化の状況について、広範囲かつ近代的な評価も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:34:54 GMT)
Seeing What You Say: Expressive Image Generation from Speech [39.7] VoxStudioは、言語情報とパラ言語情報を共同で調整することで、音声記述から直接表現的画像を生成する。
セマンティックトークンを直接操作することで、VoxStudioは追加の音声テキストシステムを必要としない。
私たちはまた、高度なTSエンジンによって構築された大規模ペアの感情的音声画像データセットであるVoxEmosetをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:40:28 GMT)
An Augmentation Overlap Theory of Contrastive Learning [39.4] 自己指導型コントラスト学習は様々なタスクで大きな成功を収めた。
本稿では,条件独立の仮定に基づいて,最も厳密な境界を提供する。
また、条件付き独立仮定を、拡張重複のより実践的な仮定に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:45:48 GMT)
Which Similarity-Sensitive Entropy? [39.2] 我々はLCRとVSが桁違いに異なる可能性を示し、システムに関する補完的な情報をキャプチャできることを示した。
より基本的な ur-elements'' の線形結合として要素を解釈する場合や,システムやデータセットが量子力学特性を持つ場合のみ,VS が望ましいと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:39:29 GMT)
Diffusion-SDPO: Safeguarded Direct Preference Optimization for Diffusion Models [38.3] Diffusion-SDPOは、勝者勾配との整合性に応じて、敗者勾配を適応的にスケーリングすることで勝者を保護する安全な更新ルールである。
提案手法は,既存のDPOスタイルのアライメントフレームワークと広く互換性があり,限界計算オーバーヘッドのみを付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:30:49 GMT)
SILVI: Simple Interface for Labeling Video Interactions [37.8] SILVIは、ビデオデータのためのオープンソースのラベルソフトウェアである。
研究者はビデオデータに直接アノテートしたり、対話したりすることができる。
コンピュータビジョンモデルのトレーニングと検証に適した構造化出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:39:00 GMT)
Vectorized Computation of Euler Characteristic Functions and Transforms [37.7] 重み付きオイラー特性変換 (WECT) とオイラー特性関数 (ECF) は様々な応用に有用であることが証明されている。
本稿では,テンソル演算を用いたトポロジカル変換のベクトル化フレームワークを提案する。
WECT と ECF を様々な画像データセットで計算する場合、既存の手法よりも大幅にスピードアップする(最大$180 倍)。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:15:31 GMT)
AutoVLA: A Vision-Language-Action Model for End-to-End Autonomous Driving with Adaptive Reasoning and Reinforcement Fine-Tuning [37.2] Vision-Language-Action(VLA)モデルは、エンドツーエンドの自動運転を約束している。
現在のVLAモデルは、物理的に実現不可能なアクション出力、複雑なモデル構造、あるいは不要に長い推論に苦しむ。
本稿では,単一自己回帰生成モデル内での推論と行動生成を統一する新しいVLAモデルであるAutoVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:46:20 GMT)
Matryoshka Pilot: Learning to Drive Black-Box LLMs with LLMs [36.9] 軽量なホワイトボックス大言語モデルコントローラであるMatryoshka Pilot(M-Pilot)を紹介する。
M-Pilotは、複雑なタスクを一連の中間出力に分解することで、大規模なブラックボックスLCMジェネレータを誘導する。
多様なタスクに対する経験的評価は,複雑な長期タスクにおけるブラックボックスLLMの能力を効果的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:33:06 GMT)
CudaForge: An Agent Framework with Hardware Feedback for CUDA Kernel Optimization [36.8] CudaForgeは、カーネル生成と最適化のためのトレーニング不要なマルチエージェントワークフローである。
OpenAI-o3のようなベースモデルを活用することで、CudaForgeは97.6%の正しさと平均1.68$times$スピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:10:35 GMT)
DA$^2$: Depth Anything in Any Direction [36.5] パノラマにはフルのFoV(360$circtimes$180$circ$)があり、視点画像よりも完全な視覚的記述を提供する。
従来のメソッドはドメイン内の設定に制限されることが多いため、ゼロショットの一般化は不十分である。
DA$2$: $textbfD$epth $textbfA$nything in $textbfA$ny $textbfD$irection。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:05:01 GMT)
How does training shape the Riemannian geometry of neural network representations? [36.3] 本研究では,非拘束型ニューラルネットワーク特徴写像による幾何形状の学習方法について検討する。
まず、無限の幅でランダムパラメータを持つニューラルネットワークが入力空間上で高度に対称なメトリクスを誘導することを示す。
分類タスクを実行するために訓練されたネットワークは、決定境界に沿った地域を拡大するために学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:01:51 GMT)
Neural Beamforming with Doppler-Aware Sparse Attention for High Mobility Environments [35.9] 深層学習に基づくビームフォーミングは、チャネル状態情報からビームフォーミングウェイトへの非線形マッピングの代替を提供する。
トランスフォーマーベースのモデルは、時間と周波数にまたがる長距離依存をモデル化できるため、特に効果的である。
近年の研究では、チャンネルダイナミクスを無視したパターンをしばしば採用するが、維持中の複雑さを減少させるスパースアテンション機構によってこの問題に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:51:26 GMT)
Computed Tomography (CT)-derived Cardiovascular Flow Estimation Using Physics-Informed Neural Networks Improves with Sinogram-based Training: A Simulation Study [35.6] 非侵襲的画像に基づく血流評価は、心臓機能や構造を評価する上で重要な役割を担っている。
本研究では, 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた流れ推定におけるCT画像の影響について検討した。
そこで我々は,血流を推定するためにシングラムデータを直接利用する改良されたフレームワークであるSinoFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:44:47 GMT)
Storage and retrieval of two unknown unitary channels [35.4] 未知のユニタリが2つのオプションから等しい事前確率で選択される場合を考える。
まず、最適なストレージ戦略が未知のユニタリの$n$利用のシーケンシャルな適用に関係していることを証明する。
次に、不整合な「対策前処理」検索が、検索した操作と元の(キュービット)ユニタリとの間の最大忠実度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:33:02 GMT)
FaStfact: Faster, Stronger Long-Form Factuality Evaluations in LLMs [34.9] textbfFaStfactは評価フレームワークであり、人間の評価と時間/時間効率を最大限に調整する。
FaStfactはまず、信頼に基づく事前検証と統合されたチャンクレベルのクレーム抽出を採用する。
検索と検証のために、クロールされたWebページから文書レベルの証拠を収集し、検証中に選択的に検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:36:23 GMT)
s3: You Don't Need That Much Data to Train a Search Agent via RL [34.9] Retrieval-augmented Generation (RAG)システムでは、大規模言語モデル(LLM)が推論中に外部知識にアクセスできるようになる。
本稿では,検索者をジェネレータから切り離し,Gain Beyond RAG報酬を用いて検索者を訓練する,軽量でモデルに依存しないフレームワークであるs3を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:58:35 GMT)
A Survey on Text-Driven 360-Degree Panorama Generation [34.8] テキスト駆動型360度パノラマ生成は没入型視覚コンテンツ生成の革新的進歩である。
テキスト・画像拡散モデルの最近の進歩は、この新興分野の急速な発展を加速させている。
我々は、テキスト駆動の360度3Dシーン生成とテキスト駆動の360度パノラマビデオ生成の2つの近縁領域に分析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:04:35 GMT)
UniAVGen: Unified Audio and Video Generation with Asymmetric Cross-Modal Interactions [34.3] UniAVGenは、ジョイントオーディオとビデオ生成のための統一されたフレームワークである。
UniAVGenは、オーディオオーディオ同期、音色、感情の一貫性において全体的なアドバンテージを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:06:51 GMT)
SpatialLM: Training Large Language Models for Structured Indoor Modeling [33.7] SpaceLMは3Dポイントクラウドデータを処理し、構造化された3Dシーン理解出力を生成するために設計された大きな言語モデルである。
室内の12,328の点雲と地上の3Dアノテーションからなる大規模で高品質な合成データセットを収集する。
提案モデルでは,3次元物体検出において,レイアウト推定における最先端性能と競合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:34:39 GMT)
Exact Expressive Power of Transformers with Padding [33.5] O(logd n)$ looping on inputs of length recognize exactly the class $mathsfFO$uniform $mathsfTCd$ moderately parallelizable problem。
この結果は,テスト時間計算における思考の連鎖に対する並列化可能な代替手段として,パディングとループのさらなる探索を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:01:55 GMT)
A Little Depth Goes a Long Way: The Expressive Power of Log-Depth Transformers [33.5] 最近の理論的結果から、変換器は計算深度が有界であるため、長い入力に対して逐次的推論問題を表現できないことが示されている。
深さ$Theta(log n)$ の高度に均一な変換器でも、2つの重要な問題を表現できることを示す。
これらの問題を定量的に表現するために、入力長で深さがどのように成長するかを定量的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:35:03 GMT)
How to Evaluate Speech Translation with Source-Aware Neural MT Metrics [32.4] 機械翻訳において、原文を組み込んだ神経メトリクスは、人間の判断と強い相関関係を得る。
本研究は,音声からテキストへの翻訳におけるソース・アウェア・メトリクスの体系的研究である。
本稿では,合成源と参照翻訳のアライメントミスマッチに対処するため,新たな2段階の言語間再分割アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:49:22 GMT)
Reinforcement Learning Foundations for Deep Research Systems: A Survey [31.6] この調査は、深層研究システムのRL基盤に初めて焦点をあてたものである。
i)データ合成とキュレーション、(ii)安定度、サンプル効率、長期コンテキストハンドリング、報酬と信用設計、多目的最適化、マルチモーダル統合に関するエージェント研究のためのRL法である。
我々は、繰り返しパターン、表面インフラストラクチャボトルネックを蒸留し、RLを用いた堅牢で透明な深層研究エージェントのトレーニングのための実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:14:29 GMT)
Optimization Algorithm for Inventory Allocation in Gravity-Flow Racks with Classical and Quantum-Hybrid Computing [31.5] 倉庫は産業物流において中心的な役割を担い、効率的な生産を支援するために在庫を保管・整理するための重要な拠点として機能している。
本稿では,FIFO(First In, First Out)ロジスティクス用に設計された重力流ラックを備えた倉庫における在庫配分の最適化について述べる。
本稿では,複数項目を同時に割り当てる最適化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:18:33 GMT)
On scalable and efficient training of diffusion samplers [31.3] データがない場合、非正規化エネルギー分布からサンプルを採取するために拡散モデルを訓練することの課題に対処する。
そこで我々は,従来の強力なサンプリング手法と拡散サンプリングを適切に調和させる,スケーラブルでサンプル効率のよいフレームワークを提案する。
本手法は,拡散サンプリングの標準ベンチマークにおける試料効率を大幅に向上し,高次元問題や実世界の分子コンホメータ生成に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:07:13 GMT)
Provable Separations between Memorization and Generalization in Diffusion Models [31.3] 我々は,統計的推定とネットワーク近似による二分割結果を開発した。
本研究は, 基礎構造スコア関数が経験的復調損失を最小限に抑えられず, 暗記を駆動する分離を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:37:57 GMT)
Explaining Decisions in ML Models: a Parameterized Complexity Analysis (Part I) [31.0] 本稿では,機械学習(ML)モデルにおける説明問題のパラメータ化複雑性に関する理論的検討を行う。
一般的なブラックボックスの知覚とは対照的に、我々は透明な内部機構を持つモデルに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:25:07 GMT)
ZPressor: Bottleneck-Aware Compression for Scalable Feed-Forward 3DGS [31.0] 本稿では,Information Bottleneck原則のレンズを用いて,フィードフォワード3DGSフレームワークの解析を行う。
マルチビュー入力の効率的な圧縮を可能にするモジュールであるZPressorを、コンパクトな潜在状態$Z$に導入する。
本稿では、ZPressorをいくつかの最先端フィードフォワード3DGSモデルに統合することにより、適度な入力ビュー下での性能が一貫して向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:14:01 GMT)
FusionRF: High-Fidelity Satellite Neural Radiance Fields from Multispectral and Panchromatic Acquisitions [30.9] 衛星マルチスペクトルおよびパンクロマティック画像からのデジタル表面再構成のための新しいフレームワークであるFusionRFを紹介する。
その結果,FusionRFは平均17%の深度再構成誤差を低減し,鋭いトレーニングと新規な視点を呈することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:42:43 GMT)
Efficient Linear Attention for Multivariate Time Series Modeling via Entropy Equality [30.6] 本稿では,制約を克服するための新しい線形アテンション機構を提案する。
我々は, 線形複雑度のみを用いて, ドット積分布のエントロピーを計算するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:07:55 GMT)
R2R: Efficiently Navigating Divergent Reasoning Paths with Small-Large Model Token Routing [30.2] LLM(Large Language Models)とSmall Language Models(SLM)の間には,比較的少数のトークンが真の推論経路を分岐していることが示されている。
R2R)**は,これらのクリティカルな経路分割トークンに対してのみ LLM を選択的に利用するニューラルトークンルーティング手法である。
R2RはR1-7Bの平均精度を1.6倍にし、R1-14Bモデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:39:11 GMT)
Benchmark Datasets for Lead-Lag Forecasting on Social Platforms [30.2] リードラグ予測:早期使用チャンネル(リード)が与えられると、相関するが時間的に変化する結果チャネル(ラグ)を予測する。
我々は、arXivとGitHubの2つの高ボリュームベンチマークデータセットと、類似のリードラグダイナミックスを備えた追加ドメインの概要を提示する。
我々のデータセットは、長年にわたって長い水平運動を捉え、結果の全スペクトルにまたがって、リードラグ予測のための理想的なテストベッドを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:47:28 GMT)
GMoPE:A Prompt-Expert Mixture Framework for Graph Foundation Models [30.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)はタスク固有のベンチマークで素晴らしいパフォーマンスを示しているが、さまざまなドメインやタスクをまたいで一般化する能力は限定的だ。
GMoPEは,Mixture-of-Experts(MoE)アーキテクチャをグラフの即時学習とシームレスに統合するフレームワークである。
GMoPEは、最先端のベースラインを一貫して上回り、完全なパラメータの微調整に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:28:51 GMT)
TIR-Bench: A Comprehensive Benchmark for Agentic Thinking-with-Images Reasoning [30.0] OpenAI o3は問題解決のためにイメージを変換するツールを作成、運用することができる。
ビジュアル検索のテストは、ローカライズやトリミングといった基本的な操作のみであり、より複雑で動的で、ツールに依存した推論に関する洞察はほとんど提供されない。
エージェント思考とイメージを13種類のタスクで評価するための総合的なベンチマークである textbfTIR-Bench を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:43:24 GMT)
Human Mesh Modeling for Anny Body [29.7] パラメトリックボディモデルは、多くの人間中心のタスクの中心であるが、既存のモデルはコストのかかる3Dスキャンと、プロプライエタリで人口統計学的に狭い学習された形状空間に依存していることが多い。
我々は,MakeHumanコミュニティの人文的知識を基盤とした,スキャン不要な人体モデルAnnyを紹介する。
Annyは、ミリ精度のスキャンフィッティング、制御された合成データ生成、Human Mesh Recovery(HMR)をサポートする3Dモデリングの汎用基盤として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:10:02 GMT)
Large Language Models Miss the Multi-Agent Mark [29.4] 我々は,MAS理論と現在のMAS LLM実装の相違点を強調した。
我々の立場では、多くのMAS LLMは、自律性、社会的相互作用、構造化環境といったマルチエージェントの特徴を欠いている。
我々は、誤字や機会の欠如を避けるため、確立されたMAS概念のより良い統合とより正確な用語を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:55:08 GMT)
What's in Common? Multimodal Models Hallucinate When Reasoning Across Scenes [29.0] 我々は、チェーン・オブ・シークレット・推論を行うために特別に訓練されたモデルを含む、主要なマルチモーダル言語モデルを評価する。
単一のイメージでオブジェクトを知覚することは、ほとんどのモデルでは難易度が高いが、最高のモデルであっても、シーン間での推論は非常に難しい。
同様の物体が現場に存在している場合、モデルは幻覚を起こす傾向があり、トレーニング中に見られる物体の共起に依存している可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:37:50 GMT)
Provable Accelerated Bayesian Optimization with Knowledge Transfer [28.9] 本研究では,ベイズ最適化を対象タスクに対して,関連するソースタスクから伝達される履歴知識を用いて高速化する方法について検討する。
本稿では、ソース関数とターゲット関数の差分関数$delta$に基づいて、新しい不確実性量子化手法を構築するデルタBOアルゴリズムを提案する。
軽度の仮定では、DeltaBOの後悔は$tildemathcalO(sqrtT (T/N + gamma_delta))$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:25:20 GMT)
MME-CC: A Challenging Multi-Modal Evaluation Benchmark of Cognitive Capacity [28.8] MME-CCは、11の代表的な推論タスクを3つの基本的な視覚情報カテゴリにまとめるビジョングラウンドのベンチマークである。
MME-CCに基づいて16種類のMLLMに対して広範囲な実験を行った。
我々は、方向の誤り、脆弱なクロスビュー・アイデンティティの永続性、および非現実的命令への従順性の欠如など、一般的なエラーパターンを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:09:16 GMT)
A Principle of Targeted Intervention for Multi-Agent Reinforcement Learning [28.7] 上記の問題に対処するためのグラフィカルフレームワークとして,マルチエージェント・インフルエンス・ダイアグラム(MAID)を採用している。
まず、MAIDを用いたMARL相互作用のパラダイムの概念を導入し、未指導の自己組織化とグローバルガイダンスのメカニズムの両方を分析し視覚化する。
そこで本研究では,単一のターゲットエージェントにのみ適用可能な,新たなMARLインタラクションパラダイムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:24:22 GMT)
PerfDojo: Automated ML Library Generation for Heterogeneous Architectures [28.5] 大規模言語モデル(LLM)と強化学習(RL)を活用した新しい自動最適化手法PerfLLMを紹介する。
PerfDojoは、ヒューマン可読で数学的にインスパイアされたコード表現を使用して、変換による意味論的妥当性を保証するRLゲームとして、環境フレーミングの最適化である。
PerfLLMの様々なCPU(x86、Arm、RISC-V)とGPUアーキテクチャ間で大きなパフォーマンス向上を実現する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:05:26 GMT)
WOD-E2E: Waymo Open Dataset for End-to-End Driving in Challenging Long-tail Scenarios [27.7] ビジョンベースのエンドツーエンド(E2E)運転は、研究コミュニティにおいて大きな関心を集めている。
現在のE2E駆動ベンチマークは主に名目上のシナリオを特徴としている。
既存のオープンループ評価メトリクスは、運転のマルチモーダルな性質を捉えるのに不足することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:47:06 GMT)
Beyond Single Pass, Looping Through Time: KG-IRAG with Iterative Knowledge Retrieval [27.2] GraphRAGは、外部知識を必要とするタスクにおいて、LLM(Large Language Models)の性能を高めるのに非常に効果的であることが証明されている。
本稿では,KGと反復推論を統合する新しいフレームワークである知識グラフに基づく反復検索生成(KG-IRAG)を提案する。
KG-IRAGのパフォーマンスを評価するために、3つの新しいデータセットが作成され、従来のRAGアプリケーションを超える可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:24:50 GMT)
AgenticMath: Enhancing LLM Reasoning via Agentic-based Math Data Generation [27.2] AgenticMathは、高品質な数学的質問応答ペアを生成するための新しいエージェントパイプラインである。
提案手法は,(1)高情報豊かさ,複雑性,明快さの質問を選択できるシード質問フィルタ,(2)多エージェントシステムを用いて多様な論理的一貫したパラフレーズを生成するエージェント質問文生成ステップ,(3)チェーン・オブ・シークレット推論を用いて回答を書き直し,数値的および論理的正当性を高めるアンサー拡張ステップの4段階を通じて機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:01:17 GMT)
KnowThyself: An Agentic Assistant for LLM Interpretability [27.1] KnowThyselfは、大規模言語モデル(LLM)の解釈可能性を向上させるエージェントアシスタントである。
既存のツールは有用な洞察を提供するが、断片化され、コード集約的なままだ。KnowThyselfはこれらの機能をチャットベースのインターフェイスに統合し、ユーザーはモデルをアップロードしたり、自然言語の質問をしたり、ガイド付き説明でインタラクティブな視覚化を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:48:13 GMT)
REFA: Reference Free Alignment for multi-preference optimization [27.1] 本稿では、終端を制御する構造トークンの確率的制御を提案する新しいアライメントフレームワークREFAを紹介する。
REFAは60.29%の勝利率と52.17%のAlpacaEval2とLlama-3-8B-Instructを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:46:53 GMT)
LiveTradeBench: Seeking Real-World Alpha with Large Language Models [27.0] 大規模言語モデル(LLM)は、ベンチマーク全体で強力なパフォーマンスを達成する。
これらのテストは静的な設定で行われ、実際のダイナミクスと不確実性が欠如している。
LLMエージェントを現実的で発展途上国で評価するためのライブトレーディング環境であるLiveTradeBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:47:26 GMT)
Live Music Models [26.8] 我々は,ライブ音楽モデルと呼ばれる音楽生成モデルの新たなクラスを導入する。
これらのモデルは、同期されたユーザ制御で、リアルタイムで音楽の連続的なストリームを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:40:56 GMT)
Efficient Reasoning via Thought-Training and Thought-Free Inference [26.8] textbf3TF (textbfThought-textbfTraining and textbfThought-textbfFree inference) は,短時間の視点で効率的な推論を行うフレームワークである。
まず、推論モードと非推論モードの両方で動作可能なハイブリッドモデルをトレーニングし、さらにCoTアノテートデータでトレーニングし、構造化推論の内部化を行う。
圧縮ベースのアプローチとは異なり、3TFは非共振出力の推論品質を改善し、モデルを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:20:45 GMT)
Bridging Generative and Discriminative Noisy-Label Learning via Direction-Agnostic EM Formulation [26.4] 生成雑音ラベル学習のための一段階EMスタイルのフレームワークを提案する。
提案手法は, 最先端の精度, 遷移行列推定誤差の低減, および現在の生成的および識別的ベースラインよりも大幅に少ないトレーニング計算を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:17:06 GMT)
Principled Coarse-Grained Acceptance for Speculative Decoding in Speech [26.3] 音響類似度群のレベルで提案を検証した原理的粗粒化(PCG)を導入する。
LibriTTSでは、PCGは標準投機復号法と比較して、受け入れとスループットを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:49:30 GMT)
Higher-Order Causal Structure Learning with Additive Models [26.3] 因果加法モデル(CAM)を高次相互作用を持つ加法モデルに拡張することに注力する。
より複雑なハイパーグラフ構造を学ぶことが、なぜより経験的な結果をもたらすのかについての洞察を提供する。
特に、CAMのようなより制限的な仮定は、より容易に学習できる超DAGとより良い有限標本複雑性に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:55:55 GMT)
HPLT 3.0: Very Large-Scale Multilingual Resources for LLM and MT. Mono- and Bi-lingual Data, Multilingual Evaluation, and Pre-Trained Models [26.0] 約200の言語に対して、オープンで、非常に大きく、高品質で、リッチな注釈付きテキストデータセットを提供するためのイニシアティブを提示します。
30兆のトークンで、これはおそらくLLM事前学習データの多言語収集としては最大である。
57種類のモノリンガルエンコーダ-デコーダモデルと、少数のモノリンガルGPT様参照モデルを訓練し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:19:47 GMT)
RIS-Assisted 3D Spherical Splatting for Object Composition Visualization using Detection Transformers [25.8] 本研究では,物質対応球面プリミティブを用いた3次元物体再構成のためのPWE駆動RFフレームワークを提案する。
結果は、フレームワークがオブジェクトのジオメトリを近似し、材料組成を79.35%の精度で分類する能力を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:03:30 GMT)
Towards 1000-fold Electron Microscopy Image Compression for Connectomics via VQ-VAE with Transformer Prior [25.6] ベクトル量子化された変分オートエンコーダ(VQ-VAE)圧縮フレームワークを提案する。
また、必要であれば1024x圧縮ラテントから選択的な高分解能再構成を行うROI駆動ワークフローも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:15:26 GMT)
A Survey on Collaborating Small and Large Language Models for Performance, Cost-effectiveness, Cloud-edge Privacy, and Trustworthiness [24.7] 大きな言語モデル(LLM)は目覚ましい進歩を遂げているが、高い微調整コスト、レイテンシの推論、エッジのデプロイ可能性の制限、信頼性の懸念といった課題に直面している。
最近の研究は、SLMの特殊化と効率をLLMの一般化と推論と統合する協調的なフレームワークを探求している。
本稿では,SLM-LLM協調の体系的調査について,協調目標の観点から述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:30:09 GMT)
UniFault: A Fault Diagnosis Foundation Model from Bearing Data [23.8] 既存の機械故障診断モデルは、多種多様なデータセットにまたがる限定的な一般化を伴う操作特化である。
障害診断のための基盤モデルUniFaultを導入し,これらの問題に体系的に対処する。
UniFaultは、さまざまなFDデータセットにまたがる690万以上のサンプルに事前トレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:11:45 GMT)
The ODE Method for Stochastic Approximation and Reinforcement Learning with Markovian Noise [23.7] 近似アルゴリズムを解析する根本的な課題は、その安定性を確立することである。
我々は、マルティンゲール差分雑音設定からマルコフ雑音設定へ有界な安定性に対するボルカール・メインの定理を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:41:02 GMT)
A Probabilistic Approach to Pose Synchronization for Multi-Reference Alignment with Applications to MIMO Wireless Communication Systems [23.4] 本稿では,Creo-EMやコンピュータビジョン,特に無線通信システムなど,現実の多くの問題において発生するマルチ参照アライメントの問題について検討する。
我々は、相対的なポーズをニュアンス変数として生み出す新しいアルゴリズムを見つけ、それによって問題のグローバルな対称性を排除し、より直接的な解決を可能にし、収束を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:23:58 GMT)
AI as We Describe It: How Large Language Models and Their Applications in Health are Represented Across Channels of Public Discourse [23.1] 辞書形式,情報内容,記号表現を2年間にわたって分析した。
概して肯定的であり, 肯定的であった。
プロのメディアと比較すると、TikTokとRedditは幸福なアプリケーションを強調し、トーンや人為性に大きな変化を示したが、リスクにはほとんど注意を払わなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:44:34 GMT)
Retrieval-Augmented Feature Generation for Domain-Specific Classification [23.0] 本稿では,ドメイン分類タスクに特有な有用かつ説明可能な特徴を生成するための検索拡張特徴生成手法であるRAFGを紹介する。
生成した特徴の解釈可能性を高めるため,ドメイン内の既存特徴間の知識検索を行い,潜在的な特徴関連を同定する。
医療、経済、地理的領域におけるいくつかのデータセットを対象とした実験は、我々のRAFG法が高品質で有意義な特徴を生み出すことを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:55:35 GMT)
Accelerating Physical Property Reasoning for Augmented Visual Cognition [22.9] sysnameは視覚誘導された物理的特性推論を加速し、視覚認知を増強するシステムである。
sysnameは、この推論パイプラインのエンドツーエンドのレイテンシを10～20分から6秒未満に短縮する。
さらに、視線追跡とサイス名を組み合わせて、散らばった現実世界の環境に対する関心の対象をローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:26:18 GMT)
Flat Minima and Generalization: Insights from Stochastic Convex Optimization [22.8] 学習アルゴリズムは平らなミニマに収束するため、実際に成功している。
我々は,平らな経験的ミニマは自明な$Omega(1)$集団リスクを引き起こし,鋭いミニマは最適に一般化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:31:42 GMT)
Human vs. Agent in Task-Oriented Conversations [22.7] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)を模擬したユーザとタスク指向の対話における人間ユーザとの体系的比較を行った最初の事例である。
本分析により,問題解決手法における2つのユーザタイプ間の行動的差異が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:47:48 GMT)
Towards Scalable Web Accessibility Audit with MLLMs as Copilots [22.6] 我々は,人間とAIのパートナーシップモデルを通じて運用する監査フレームワークAAAを提案する。
AAAには、グラフベースのマルチモーダルサンプリング手法であるGRASPと、マルチモーダルな大規模言語モデルベースのパプリロットであるMaCの2つの重要な革新がある。
また、監査パイプラインのコアステージのベンチマーク用に設計された4つの新しいデータセットも提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:50:19 GMT)
Disentangled Concepts Speak Louder Than Words:Explainable Video Action Recognition [22.4] 本稿では,Disentangled Action aNd Context の概念に基づく Explainable (DANCE) ビデオアクション認識を提案する。
DANCEは、アンタングルされたコンセプトタイプ(モーションダイナミクス、オブジェクト、シーン)を通じてアクションを予測する。
4つのデータセットの実験により、DANCEは競合性能で説明の明確さを大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:59:35 GMT)
Omni-Router: Sharing Routing Decisions in Sparse Mixture-of-Experts for Speech Recognition [22.0] Mixture-of-experts (MoE)アーキテクチャは、言語モデリングから自動音声認識(ASR)へと拡張されている。
我々の分析によると、ほとんどの層におけるルータは、他の層におけるルータの選択と強く相関しない専門家の選択を行う。
異なるレイヤの専門家間の協力を強化し、より高度な専門化を促進するために、私たちは異なるMoE層にまたがる共有ルータを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:40:00 GMT)
Towards Formalizing Reinforcement Learning Theory [21.9] マルコフサンプルを用いて,Q$学習と線形時間差(TD)学習のほぼ確実な収束を定式化する。
この研究は、収束RL結果を完全形式化するための重要なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:35:47 GMT)
Benchmarking the Thinking Mode of Multimodal Large Language Models in Clinical Tasks [21.6] Seed1.5-VLとGemini-2.5-Flashの2つのMLLMを医療応用として評価した。
VQA-RADとROCOv2データセットを用いて,4つの視覚的医療課題における評価を行った。
その結果, 思考モードの活性化による改善は, 作業の大部分において, 標準の非思考モードに比べ, 限界を保っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:47:15 GMT)
Robust and Computation-Aware Gaussian Processes [20.9] 本稿では,近似による不確実性の原理的処理と強一般化ベイズ更新を組み合わせた新しいGPモデルであるRobust Computation-Aware Gaussian Process (RCaGP)を紹介する。
私たちのモデルは、より保守的で信頼性の高い不確実性評価を確実にします。
実験の結果、これらの課題を共同で解決することで、クリーンな設定とアウターな設定の両方で優れたパフォーマンスが得られることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:57:52 GMT)
AnalogSeeker: An Open-source Foundation Language Model for Analog Circuit Design [20.3] 本稿ではアナログ回路設計のためのオープンソースの基礎言語モデルであるAnalogSeekerを提案する。
関連分野にわたる高品質でアクセシブルな教科書は、体系的にキュレーションされ、テキストドメインコーパスにクリーン化される。
実際、我々はQwen2.5-32B-Instructモデルを用いてAnalogSeekerを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:36:53 GMT)
Fast weight programming and linear transformers: from machine learning to neurobiology [20.2] 機械学習のための人工知能ニューラルネットワークの最近の進歩は、リカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャのファミリーを確立している。
FWP(Fast Weight Programmers)は、入力観測の関数として、シナプス重みが時間とともに動的に変化するニューラルネットワークとして解釈することができる。
我々は、FWPと脳のシナプス可塑性モデルとの関係について論じ、自然と人工知能の収束を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:40:49 GMT)
Generative Sequential Recommendation via Hierarchical Behavior Modeling [20.2] 本稿では,デコーダのみのバックボーン上に構築された新しい生成フレームワークGAMERを提案する。
GAMERは、振る舞い間の階層的な依存関係をキャプチャする、クロスレベルなインタラクション層を導入している。
ShortVideoADは、メインストリームのショートビデオプラットフォームからの大規模マルチビヘイビアデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:27:01 GMT)
CoTox: Chain-of-Thought-Based Molecular Toxicity Reasoning and Prediction [20.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ステップバイステップの推論とテキストデータの統合を通じて、有望な代替手段を提供する。
我々は,多毒性予測のためのLLMとチェーン・オブ・シント(CoT)推論を統合する新しいフレームワークであるCoToxを提案する。
GPT-4oを用いて、CoToxが従来の機械学習モデルとディープラーニングモデルの両方より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:19:17 GMT)
Direct and mediated dipole-dipole interactions in a reconfigurable array of optical traps [20.0] 真空中における光浮遊ナノ粒子は静電および光誘起双極子-双極子相互作用の両方を経験する。
超伝導回路におけるチューナブルカップラに着想を得て、2つのターゲットナノ粒子間のカップラとして機能するアシラリーナノ粒子を実装した。
再構成可能な3粒子アレイ内では、トラップの位相と位置を制御して直接双極子-双極子相互作用の広いチューニング性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:55:03 GMT)
Test Time Adaptation Using Adaptive Quantile Recalibration [20.0] ドメイン適応は、現実世界のシナリオにおけるディープラーニングモデルの一般化性を高めるための重要な戦略である。
バッチ正規化統計更新に基づく最近のテスト時間適応手法は、教師なし適応を可能にする。
本稿では、チャネルワイズで量子を整列させることにより、事前アクティベーション分布を変更するテスト時間適応手法であるAdaptive Quantile Recalibration (AQR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:12:30 GMT)
Unifying Symbolic Music Arrangement: Track-Aware Reconstruction and Structured Tokenization [19.3] 自動マルチトラック音楽アレンジメントのための統合フレームワークを提案する。
中心となるのは、トークンレベルのアンタングルされたコンテンツとスタイルで動作するセグメントレベルの再構築目標である。
トラックワイズ・モデリングを支援するため,マルチトラック・シンボリック・ミュージックのための構造化トークン化手法であるREMI-zを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:24:17 GMT)
Why Less is More (Sometimes): A Theory of Data Curation [19.3] 本研究では,不完全なオラクルがそれらの困難さと正確さに応じてトレーニング例を選択するデータキュレーション戦略について検討する。
本結果は,ラベル非依存およびラベル対応のキュレーションルールの下で,テストエラーの正確なスケーリング法則曲線を提供する。
古典的なスケーリング法則とは対照的に、特定の条件下では、小さなキュレートされたデータセットが完全なデータセットより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:21:18 GMT)
FP-AbDiff: Improving Score-based Antibody Design by Capturing Nonequilibrium Dynamics through the Underlying Fokker-Planck Equation [19.2] FP-AbDiffはFokker-Planck Equation (FPE) 物理を誘導する最初の抗体生成装置である。
生成力学を物理法則と整合させることにより、FP-AbDiffは堅牢性と一般化性を高め、物理的に忠実で機能的に実行可能な抗体設計のための原則化されたアプローチを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:44:37 GMT)
Reg-DPO: SFT-Regularized Direct Preference Optimization with GT-Pair for Improving Video Generation [19.1] GT-Pairは、実動画をポジティブとして、モデル生成動画をネガティブとして、高品質な選好ペアを構築する。
また、SFT損失を正規化用語として組み込んだReg-DPOをDPO損失に組み込み、トレーニング安定性と生成精度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:11:43 GMT)
Towards Scalable Backpropagation-Free Gradient Estimation [19.0] 本稿では,推定方向の計算において,上流ヤコビ行列を演算することにより,バイアスと分散の両方を低減する勾配推定手法を提案する。
有望な結果を示し、より大きなネットワークにスケールする可能性があり、ネットワーク幅が増加するにつれて、実際にパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:33:19 GMT)
L2T-Tune:LLM-Guided Hybrid Database Tuning with LHS and TD3 [19.0] 我々は,新しいハイブリッドデータベースチューニングフレームワークであるL2T-Tuneを提案する。
ステージ1は温かいスタートを実行し、knob空間全体で均一なサンプルを同時に生成する。
ステージ2は大きな言語モデルを利用して、マニュアルやコミュニティドキュメントからのヒントをマイニングし、優先順位付けします。
ステージ3では、ウォームスタートサンプルプールを使用して、ノブと状態特徴の次元を減らし、Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradientアルゴリズムで設定を微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:10:19 GMT)
PlanU: Large Language Model Reasoning through Planning under Uncertainty [18.5] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な推論タスクで研究されている。
LLMは、人間にとって比較的容易な不確実性の下で、推論タスクに苦労することがある。
モンテカルロ木探索における不確実性を捉えるLLMベースのプランニング手法であるPlanUを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:40:29 GMT)
Intelligent Computing Social Modeling and Methodological Innovations in Political Science in the Era of Large Language Models [18.4] 近年の人工知能の波は、大規模言語モデル(LLM)に代表されるものであり、政治科学における方法論的革新の機会と課題を提示している。
本稿では,これらの問題に対処するために,知能コンピューティング社会モデリング(ICSM)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:35:06 GMT)
Med-GLIP: Advancing Medical Language-Image Pre-training with Large-scale Grounded Dataset [18.3] Med-GLIPは、Med-GLIP-5Mでトレーニングされたモダリティ対応の基盤フレームワークである。
多様なトレーニングデータから階層的意味理解を暗黙的に取得する。
複数のグラウンドベンチマークで、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:40:49 GMT)
PETWB-REP: A Multi-Cancer Whole-Body FDG PET/CT and Radiology Report Dataset for Medical Imaging Research [18.2] このデータセットには、全身18F-フルオロデオキシグルコース(PET/CT)スキャンと、さまざまな悪性腫瘍と診断された490人の患者の放射線診断報告が含まれている。
データセットは主に、肺癌、肝臓癌、乳癌、前立腺癌、卵巣癌などの一般的ながんを含む。
医療画像、放射能、人工知能、マルチモーダル学習の研究を支援するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:13:57 GMT)
FusionDP: Foundation Model-Assisted Differentially Private Learning for Partially Sensitive Features [17.9] 現実的なシナリオでは、機能のサブセットにのみプライバシ保護が要求される場合がある。
従来のDP-SGDは1つのサンプルですべての機能に対してプライバシー保護を強制し、過剰なノイズ注入と大きなユーティリティ劣化を引き起こす。
特徴レベルの差分プライバシーの下でモデルユーティリティを向上させる2段階のフレームワークであるFusionDPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:13:10 GMT)
AlignIQL: Policy Alignment in Implicit Q-Learning through Constrained Optimization [17.8] 暗黙のQ-ラーニングはオフラインRLの強力なベースラインとして機能する。
我々は,この問題を最適化問題として定式化することで,暗黙的な政策決定問題(IPF)を解決する方法を紹介した。
IQLやIDQLと比較して、当社のメソッドはIQLの単純さを維持し、暗黙のポリシー決定問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:29:34 GMT)
Personalized Transcranial Electrical Stimulation: A Review of Computational Modeling and Optimization [17.5] 本稿では、パーソナライズされたtESをサポートする計算技術の進歩について概観する。
近年の進歩により、主観的主導体モデルの構築が大幅に加速した。
これらの進歩は、経験的試行錯誤のアプローチを超えて、動的で個人化された刺激計画を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:45:18 GMT)
A Theoretical Framework for Grokking: Interpolation followed by Riemannian Norm Minimisation [17.3] 一般訓練損失$F: mathbbRd から mathbbR$ への勾配流のダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:59:43 GMT)
FUSAR-KLIP: Towards Multimodal Foundation Models for Remote Sensing [16.9] クロスモーダル人工知能は近年広く注目を集めており、自然画像の研究において大きな進歩を遂げている。
既存の手法は主にRGB画像用に設計されており、合成開口レーダ(SAR)画像のモデリングにおいて大きなギャップを残している。
本稿では,再利用可能なデータと評価ベースラインとともに,初の汎用SARマルチモーダル基盤モデルであるFUSAR-KLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:23:07 GMT)
miniF2F-Lean Revisited: Reviewing Limitations and Charting a Path Forward [16.9] ミニF2Fベンチマークの形式的および非公式なステートメントは、ミニF2Fの問題からなる数学オリンピアードに参加するように命じられたAIシステムの観点から分析する。
評価結果から,本論文の論文では,SoTAモデルを用いて,これらのパイプラインの最適精度が約36%であることが判明した。
本報告では, miniF2F-v2 を形式的および非公式な文と証明で完全検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:27:49 GMT)
Adobe Summit Concierge Evaluation with Human in the Loop [16.8] 私たちはAdobe Summitのために開発されたドメイン固有のAIアシスタントであるSummit Conciergeを紹介します。
アシスタントは、幅広いイベント関連のクエリを処理し、データの分散性、品質保証、迅速なデプロイメントといった現実的な制約の下で動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:05:24 GMT)
IEC3D-AD: A 3D Dataset of Industrial Equipment Components for Unsupervised Point Cloud Anomaly Detection [16.6] 3D異常検出(3D-AD)は製造業、特に中核機器部品の信頼性と安全性を確保する上で重要な役割を担っている。
Real3D-ADやMVTec 3D-ADといった既存の3Dデータセットは、幅広いアプリケーションサポートを提供するが、実際の産業環境で見られる複雑さと微妙な欠陥を捉えるには不足している。
実産業シナリオに特化した点雲異常検出データセット(IEC3D-AD)を開発した。
このデータセットは、実際の生産ラインから直接収集され、高い忠実性と関連性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:01:23 GMT)
Geometry-Aware Global Feature Aggregation for Real-Time Indirect Illumination [16.6] 画面空間における拡散間接照明の予測を行う学習ベース推定器を提案する。
直接照明と組み合わせて、世界的に照射された高ダイナミックレンジの結果を合成する。
本手法は, 様々な色の照明や環境照明など, 複雑な照明の処理に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:51:33 GMT)
A general technique for approximating high-dimensional empirical kernel matrices [16.6] カーネル関数 $k(cdot,cdot)$ 上でランダムなカーネル行列の期待作用素ノルムに対するユーザフレンドリなバウンダリを示す。
次に,本手法を適用し,一般高次元データに基づく内積カーネル行列のより厳密な近似法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:36:52 GMT)
Post Persona Alignment for Multi-Session Dialogue Generation [16.6] Post Persona Alignment (PPA)はパーソナライズされた対話生成のための新しい2段階のフレームワークである。
まず、対話コンテキストのみに基づく一般的な応答を生成し、その応答をクエリとして使用して関連するペルソナ記憶を検索し、最後に話者のペルソナと整合する応答を洗練する。
マルチセッションLPM生成対話データを用いた実験により、PPAは、一貫性、多様性、ペルソナ関連性において、従来のアプローチよりも顕著に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:05:02 GMT)
Sketch-Augmented Features Improve Learning Long-Range Dependencies in Graph Neural Networks [16.5] グラフニューラルネットワークは、局所的な情報を反復的に集約することで、グラフ構造化データから学習する。
この作業では、ノード機能のランダムなグローバルな埋め込みを標準のGNNに注入し、長距離依存関係を効率的にキャプチャする。
実世界のグラフ学習における実験結果から,この手法がベースラインGNNよりも一貫して性能を向上させることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:41:56 GMT)
Do Automatic Factuality Metrics Measure Factuality? A Critical Evaluation [16.5] 私たちは、実際に取得したものを調査するために、さまざまな自動事実度メトリクスをテストすることを強調します。
すべてのメトリクスが、後者でかなりパフォーマンスが低下しているのが分かります。
一部のメトリクスは、事実の修正よりも、良心的で、事実を保存する編集に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:42:36 GMT)
LaMoS: Enabling Efficient Large Number Modular Multiplication through SRAM-based CiM Acceleration [16.4] 大規模なモジュラー乗算のための効率的な計算メモリ(CiM)設計であるLaMoSを紹介する。
LaMoSは7.02倍のスピードアップを実現し、既存のCiMの設計と比べてビット幅のスケーリングコストを下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:20:26 GMT)
Graph Sampling for Scalable and Expressive Graph Neural Networks on Homophilic Graphs [15.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は多くのグラフ機械学習タスクに優れるが、大規模ネットワークへのスケーリングでは課題に直面している。
グラフ構造を保存するために特徴ホモフィリーを利用する新しいグラフサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:42:29 GMT)
Traversal Verification for Speculative Tree Decoding [15.7] 投機的復号化は、大きな言語モデルを加速するための有望なアプローチである。
本稿では,新しい投機的復号化アルゴリズムであるトラバーサル検証を紹介する。
提案手法は,既存手法よりも受け入れ長とスループットを継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:59:39 GMT)
Inference of Dependency Knowledge Graph for Electronic Health Records [15.7] 動的対数線形トピックモデルに基づくスパース知識グラフの導出フレームワークを提案する。
このモデルでは、経験的ポイントワイド相互情報行列上で特異値分解を行うことにより、KG埋め込みを推定する。
次に、KG低ランク推定器のエントリーワイド正規度を確立し、制御されたI型誤差によるスパースグラフエッジの回復を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:18:45 GMT)
"Accessibility people, you go work on that thing of yours over there": Addressing Disability Inclusion in AI Product Organizations [15.7] 我々は、25人のAI実践者とのインタビューで、彼らの作業プロセスとアーティファクトが障害のあるエンドユーザに与える影響についてインタビューした。
私たちは、責任あるAIとアクセシビリティのプラクティスの交差点で問題をトリアージする際に、実践者が摩擦を経験したことに気づきました。
我々は、AIのエンドユーザーとして障害のある人々を支援するために、新しいリソースとプロセスの変更を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:58:10 GMT)
RoboRAN: A Unified Robotics Framework for Reinforcement Learning-Based Autonomous Navigation [15.5] 多様なロボットプラットフォームと運用環境にまたがって、RLベースのナビゲーションポリシーをトレーニング、評価、デプロイするためのマルチドメインフレームワークを提案する。
本研究は,(1)シームレスなロボットタスク交換性と再現可能なトレーニングパイプラインを実現するスケーラブルでモジュール化されたフレームワーク,(2)複数のロボットによる実世界実験を通じて実世界へのトランスファーを実証するsim-to-real,(3)Isaac Labがトレーニングしたポリシーを実際のロボットに展開する最初のオープンソースAPIのリリース,の4つの重要な貢献について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:12:59 GMT)
Decentralized Aerial Manipulation of a Cable-Suspended Load using Multi-Agent Reinforcement Learning [15.5] 本稿では, マイクロ空力車(MAV)チームを用いて, ケーブルサスペンション負荷の実世界の6-DoF操作を可能にする最初の分散化手法を提案する。
提案手法はマルチエージェント強化学習(MARL)を利用して,MAV毎に外部ループ制御ポリシーを訓練する。
本研究では,負荷モデルの不確実性を考慮した実世界の実環境実験において,本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:20:43 GMT)
Modeling Headway in Heterogeneous and Mixed Traffic Flow: A Statistical Distribution Based on a General Exponential Function [15.4] 指数関数を修正して,新しいヘッドウェイ分布を得る。
我々はそれを正規化して確率を計算し、閉形式方程式を導出する。
都市の道路状況(すなわち交通の流れの中断)では,提案した分布は依然として良好な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:25:40 GMT)
Image-Intrinsic Priors for Integrated Circuit Defect Detection and Novel Class Discovery via Self-Supervised Learning [15.3] 集積回路製造は非常に複雑であり、欠陥はどの段階でも発生し、収率の低下と製品信頼性の低下を引き起こす。
本稿では,IC SEM画像における画像固有プリミティブを利用した,欠陥検出と新しいクラス発見のためのサポートセットフリーフレームワークであるIC DefectNCDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:10:08 GMT)
GraphCliff: Short-Long Range Gating for Subtle Differences but Critical Changes [15.3] ゲーティング機構を通じて短距離情報と長距離情報を統合した新しいモデルGraphCliffを提案する。
実験結果から,GraphCliffは非クリフ化合物と崖化合物の両方の性能を一貫して改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:38:32 GMT)
Seal2Real: Prompt Prior Learning on Diffusion Model for Unsupervised Document Seal Data Generation and Realisation [15.3] Seal2Realは、大規模ラベル付き文書シールデータを合成するための新しい生成フレームワークである。
また,シール関連研究を支援するために,20,000のラベル付き画像を含む総合データセットであるSeal-DBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:37:00 GMT)
LLM-Driven Collaborative Model for Untangling Commits via Explicit and Implicit Dependency Reasoning [15.2] コミット回避のための新しいコラボレーティブコンサルテーションフレームワークであるColaUntangleを提案する。
ColaUntangleは、LLM(Large Language Model)駆動エージェントをマルチエージェントアーキテクチャに統合する。
広く使われている2つのデータセット(1,612 C#と14k Java tangledコミット)上でColaUntangleを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:26:32 GMT)
Finetuning-Free Personalization of Text to Image Generation via Hypernetworks [15.1] 被写体画像から直接LoRA適応重量を予測するHypernetworksによる微調整不要なパーソナライゼーションを提案する。
提案手法はパーソナライズ性能を向上し,オープンカテゴリパーソナライズのためのスケーラブルで効果的な方向としてのハイパーネットワークの約束を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:31:33 GMT)
SCALE: Upscaled Continual Learning of Large Language Models [15.0] 事前学習した全てのパラメータを凍結しながら、線形モジュールへの軽量な拡張を挿入する幅アップスケーリングアーキテクチャを導入する。
これにより、残余と注意のトポロジが保たれ、ベースモデルの本来の機能を乱すことなくキャパシティが向上する。
対応解析は、保存が確実に保持されるときと、保存と適応の相互作用が最適化を安定化させる理由を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:05:50 GMT)
From Five Dimensions to Many: Large Language Models as Precise and Interpretable Psychological Profilers [15.0] 本研究は,人間の心理特性の相関構造を,最小の量的入力からモデル化できるかどうかについて検討する。
我々は816人の個人から、他の9つの心理的尺度でのロールプレイを行うために、ビッグファイブ・パーソナリティ・スケールの反応を持つ様々なLSMを誘導した。
LLMは人間の心理的構造を捉えるのに顕著な精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:51:13 GMT)
Learning Interestingness in Automated Mathematical Theory Formation [14.9] 我々は、新しい数学的理論のオープンエンド発見を自動化するために、2つの重要なステップを踏む。
まず,概念発見と合成定理証明をモデル化した強化学習環境である$emphFERMAT$を紹介する。
第二に、$emphFERMAT$: 数学的対象の$emphinterestingness$を自動的にスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:59:17 GMT)
Uncovering Bugs in Formal Explainers: A Case Study with PyXAI [14.8] 本稿では,形式的説明書を検証するための新しい手法を開発し,公開形式的説明書PyXAIの評価について報告する。
この論文は、実験で分析されたほとんどのデータセットについて、PyXAIが計算した誤った説明の存在を文書化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:35:20 GMT)
STARS: Segment-level Token Alignment with Rejection Sampling in Large Language Models [14.8] STARS: Rejection Smpling を用いたセグメントレベルのトークンアライメントを提案する。
短い、固定サイズのトークンセグメントを反復的にサンプリング、スコアリング、拒否/受け入れすることで、モデル生成を操縦する。
我々の研究は、従来の微調整とフルシーケンスのランキング法に代わる、一般化可能で堅牢で効率的な方法として、粒度、報酬誘導サンプリングを確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:47:58 GMT)
SafeSearch: Do Not Trade Safety for Utility in LLM Search Agents [14.5] 大言語モデル(LLM)ベースの検索エージェントは、クエリを反復的に生成し、外部情報を検索し、オープンドメインの質問に答える。
研究者は主に実用性の改善に力を入れてきたが、その安全性の行動は未調査のままだ。
SafeSearchは、複数目的の強化学習アプローチで、最終的な出力安全性/ユーティリティ報酬と、新しいクエリレベルのシェーピング用語を結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:51:03 GMT)
Optimizing Reasoning Efficiency through Prompt Difficulty Prediction [14.5] 推論言語モデルは複雑なタスクでうまく機能するが、そのサイズと長い推論トレースのためにデプロイするのにコストがかかる。
本稿では,各問題を解きそうな最小のモデルに割り当てるルーティング手法を提案し,精度を犠牲にすることなく計算量を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:14:53 GMT)
HAFixAgent: History-Aware Automated Program Repair Agent [13.8] HAFixAgentはHAFixAgentというヒストリー対応のバグフィクスエージェントで,その修復ループに非難由来のリポジトリを注入する。
Defects4Jの854の実際のバグに関する予備的な研究は、我々の設計を動機付け、バグ関連の歴史が広く利用でき、非常に集中していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:04:35 GMT)
TraceTrans: Translation and Spatial Tracing for Surgical Prediction [13.7] 術後予測のための変形可能な画像翻訳モデルであるTraceTransを提案する。
予め入力された空間対応を明示しつつ、目標分布に整合した画像を生成する。
このフレームワークは、特徴抽出のためのエンコーダと、空間的変形を予測し、翻訳された画像を合成するためのデュアルデコーダを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:37:58 GMT)
Beyond Maximum Likelihood: Variational Inequality Estimation for Generalized Linear Models [13.7] 一般化線形モデル(GLMs)は統計モデリングの基本的なツールであり、推定の古典的な方法として最大推定(MLE)を用いる。
MLEは標準GLMではよく機能するが、真のパラメータ値に近い計算速度が向上する。
非線形最小二乗問題の解法として、ユディツキーとネミロフスキーによって提案された非滑らかな変分収束に基づく代替推定器について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:23:42 GMT)
Learning Expressive Random Feature Models via Parametrized Activations [13.5] 学習可能活性化関数(RFLAF)を用いたランダム特徴モデルを提案する。
RFLAFは、アクティベーション関数をランダム特徴フレームワーク内の基底関数の重み付け和としてパラメータ化する。
学習可能なアクティベーション成分を持つRAFFが表される関数空間を大きく広げていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:51:56 GMT)
Recurrent Self-Attention Dynamics: An Energy-Agnostic Perspective from Jacobians [13.4] この研究は、エネルギーの制約を緩和し、推論力学のエネルギーに依存しない特徴づけを提供することを目的としている。
このことは、正規化層がSAのリプシッツ性やヤコビアンの複素固有値を抑制する上で重要な役割を果たすことを示している。
ヤコビアン・パースペクティブは、トレーニングのための正規化手法や、推論ダイナミクスのモニタリングのための擬似エネルギーの開発にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:57:36 GMT)
OMPILOT: Harnessing Transformer Models for Auto Parallelization to Shared Memory Computing Paradigms [13.3] 我々は、C++コードをOpenMPに変換するのに適した、ドメイン固有のエンコーダデコーダトランスであるOMPILOTを紹介する。
OMPBLEUは、OpenMP並列構造の正確性と品質を評価するために作られた新しい合成計量である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:21:15 GMT)
Communication Efficient LLM Pre-training with SparseLoCo [13.3] 我々は,Large Language Models(LLMs)のための通信効率のよい学習アルゴリズムであるSparseLoCoを紹介する。
SparseLoCoは、Top-kスペーシフィケーションと2ビット量子化によるエラーフィードバックを効果的に活用して、極端なスペーシリティを1-3%まで低くする。
我々は、SparseLoCoが性能と通信コストの両方で大きな利益をもたらすような、コミュニケーションに制約のあるLLMトレーニング設定を経験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:17:49 GMT)
Depth-induced NTK: Bridging Over-parameterized Neural Networks and Deep Neural Kernels [13.3] 階層的特徴変換をカーネル空間にマッピングすることで、オーバーパラメータ化ニューラルネットワークを解釈するための原則的フレームワークを提供する。
ネットワーク深度が無限に近づくとガウス過程に収束するショートカット関連アーキテクチャに基づく深さ誘起NTKカーネルを提案する。
この知見は,ニューラルネットワーク理論の既存の状況を大きく拡張し,深層学習とスケーリング法則の深い理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:00:03 GMT)
Automatic Road Subsurface Distress Recognition from Ground Penetrating Radar Images using Deep Learning-based Cross-verification [13.3] 地中レーダ (GPR) は、地下災害 (RSD) の検出において、迅速かつ非破壊的な解決策となっている。
ディープラーニングに基づく自動RSD認識は、データの不足と欠陥を認識する能力の不足に悩まされている。
本研究では,2134種類の多種多様なサンプルを含む3次元GPRデータセットをフィールドスキャンにより厳密に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:21:58 GMT)
ForTIFAI: Fending Off Recursive Training Induced Failure for AI Model Collapse [13.1] 合成データにおけるモデル崩壊を緩和するために,Trncated-Cross-Entropy (TCE)損失関数を導入する。
TCEはトレーニング中に高信頼トークンを選択的に無視することで崩壊を緩和し、マシン生成の可能性があるアーティファクトを効果的にフィルタリングする。
以上の結果から,信頼性に配慮した学習目標が崩壊を著しく遅らせることが示され,合成データ露光下でのモデルロバスト性のための実用的で一般化可能なツールが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:55:27 GMT)
ESA: Energy-Based Shot Assembly Optimization for Automatic Video Editing [13.0] ショットアセンブリは、映画制作とビデオ編集において重要なステップである。
伝統的に、このプロセスは経験豊富な編集者によって手動で実行される。
本稿では,映像合成のためのエネルギーベース最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:30:19 GMT)
Towards Transparent Stance Detection: A Zero-Shot Approach Using Implicit and Explicit Interpretability [12.8] Zero-Shot Stance Detection (ZSSD) は、見当たらないターゲットに対するポストの姿勢を特定する。
IRISは、姿勢検出を情報検索ランキングタスクとみなしている。
コミュニケーション的特徴に基づく明確な合理性は、姿勢の感情的・認知的次元を解読するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:54:10 GMT)
ChiMDQA: Towards Comprehensive Chinese Document QA with Fine-grained Evaluation [12.8] ChiMDQAは、6つの異なる分野から長い形式の文書を包含している。
このデータセットは、多様性と高品質の両方を保証し、文書理解、知識抽出、インテリジェントQAシステムなど、さまざまなNLPタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:13:14 GMT)
Inv-Entropy: A Fully Probabilistic Framework for Uncertainty Quantification in Language Models [12.7] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理を変換しているが、信頼性の高いデプロイメントには有効な不確実性定量化(UQ)が必要である。
既存のUQ手法はしばしば確率論的解釈を欠いている。
本稿では, 与えられた出力に条件付き入力空間の多様性を評価することによって不確実性を定量的に評価する, 逆モデルに基づく完全確率的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:51:07 GMT)
GRAD: Graph-Retrieved Adaptive Decoding for Hallucination Mitigation [12.7] コーパス由来の証拠を再学習せずに生成する復号時間法であるグラフ検索適応復号法(GRAD)を導入する。
3つのモデルと様々な質問応答ベンチマークで、GRADは一貫してベースラインを超えている。
GRADは、コントラストデコーディングやナレッジグラフの拡張に対して、軽量でプラグアンドプレイの代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:51:16 GMT)
MS2Edge: Towards Energy-Efficient and Crisp Edge Detection with Multi-Scale Residual Learning in SNNs [12.6] ニューラルネットワーク(ANN)によるエッジ検出は目覚ましい進歩を遂げているが、2つの大きな課題に直面している。
事前知識のために大規模な余分なデータと複雑な設計を事前訓練する必要があるため、高いエネルギー消費につながる。
我々はMS2ResNetという新しいスパイクバックボーンを構築し、マルチスケールの残差学習を統合し、欠落した境界線を復元し、クリップエッジを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:56:46 GMT)
MvBody: Multi-View-Based Hybrid Transformer Using Optical 3D Body Scan for Explainable Cesarean Section Prediction [12.5] 本稿では, 自己報告医療データと3次元光学体スキャンのみを用いて, 帝王切開リスクを予測するマルチビュートランスフォーマーネットワークMvBodyを提案する。
機械学習モデルや最新の高度な3D解析手法と比較して,本手法は優れた性能を示す。
以上の結果から, 妊娠前体重, 母性年齢, 産科歴, 以前のCS歴, 体型, 特に頭と肩の周囲では, CSリスク予測の鍵となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:02:48 GMT)
Evaluating Modern Large Language Models on Low-Resource and Morphologically Rich Languages:A Cross-Lingual Benchmark Across Cantonese, Japanese, and Turkish [12.3] GPT-4o, GPT-4, Claude3.5Sonnet, LLaMA3.1, MistralLarge2, LLaMA-2Chat13B, Mistral7B Instructを評価した。
我々のベンチマークは、オープンドメイン質問応答、文書要約、英語からXへの翻訳、文化的根拠のある対話の4つのタスクにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:09:53 GMT)
Agent-Omni: Test-Time Multimodal Reasoning via Model Coordination for Understanding Anything [12.3] MLLM(Multimodal large language model)は強力な能力を示すが、固定されたモダリティペアに限られる。
本稿では,既存の基盤モデルをマスタエージェントシステムで協調するエージェント-オムニフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:50:54 GMT)
A Modular, Data-Free Pipeline for Multi-Label Intention Recognition in Transportation Agentic AI Applications [12.3] 輸送におけるエージェントAIアプリケーションに対して,マルチラベル意図認識のためのモジュール型データフリーパイプラインを提案する。
大規模で注釈付きコーパスに依存する従来の意図認識システムとは異なり、当社のアプローチはコストのかかるデータ収集の必要性を排除している。
我々のシステムはユーザクエリをタスク固有のモジュールにシームレスにルーティングし、完全な自律的意図認識エージェントの基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:08:08 GMT)
PDE-SHARP: PDE Solver Hybrids through Analysis and Refinement Passes [12.1] 我々は、安価なLLM推論によって高価な科学計算を置き換えることで計算コストを削減するフレームワークであるPDE-SHARPを紹介する。
PDE-SHARPは60-75%の計算精度で優れた解法精度を実現する。
高品質な解法を生成するためには, PDE-SHARP は平均で 13 未満の解法評価を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:58:32 GMT)
Shrinking the Variance: Shrinkage Baselines for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards [12.1] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、大規模推論モデルの訓練後において強力なパラダイムとして登場した。
本研究では,全プロンプト平均推定精度を向上させるために,全プロンプト平均値と全プロンプト平均値を組み合わせた縮小推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:43:15 GMT)
A Proprietary Model-Based Safety Response Framework for AI Agents [12.1] 大きな言語モデル(LLM)はますます顕著になり、重要なドメインへの信頼性の高いデプロイメントを厳しく制限しています。
本稿では,LLMを入力レベルと出力レベルの両方で保護する新しい安全応答フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:04:35 GMT)
Measuring Aleatoric and Epistemic Uncertainty in LLMs: Empirical Evaluation on ID and OOD QA Tasks [11.8] 大規模言語モデル(LLM)はますます普及し、多くの産業や分野にまたがる応用を見いだしている。
本研究では,多様な不確実性推定手法の堅牢性と有効性を検討するための総合的な実証的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:26:44 GMT)
Disentanglement with Factor Quantized Variational Autoencoders [11.6] 本稿では,生成因子に関する基礎的真理情報をモデルに提供しない離散変分オートエンコーダ(VAE)モデルを提案する。
本研究では, 離散表現を学習する上で, 連続表現を学習することの利点を実証する。
FactorQVAEと呼ばれる手法は、最適化に基づく不整合アプローチと離散表現学習を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:19:40 GMT)
DE3S: Dual-Enhanced Soft-Sparse-Shape Learning for Medical Early Time-Series Classification [11.5] ETSCは敗血症などの時間に敏感な医療応用において重要である。
正確さとイヤーラインの間には、本質的にトレードオフがある。
我々はこれらの課題を克服するためのフレームワークである textbfDE3S を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:23:32 GMT)
SurgViVQA: Temporally-Grounded Video Question Answering for Surgical Scene Understanding [11.4] 外科領域におけるビデオ質問応答 (Video Question Answering, VideoQA) は, 時間的に整合した事象をAIモデルで推論することで, 術中理解を高めることを目的としている。
静的画像から動的手術シーンへの視覚的推論を拡張するモデルであるSurgViVQAを提案する。
Masked Video-Textを使ってビデオと質問機能を融合し、モーションやツール間のインタラクションなどの時間的手がかりをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:40:16 GMT)
TripleWin: Fixed-Point Equilibrium Pricing for Data-Model Coupled Markets [11.4] 本稿では,データセットとモデル取引を単一システムとして扱う統合データモデル結合市場を提案する。
サプライサイドマッピングはデータセットの支払いをバイヤー可視のモデル見積もりに変換し、デマンドサイドマッピングはバイヤーの価格をデータセットに戻す。
連立作用素が標準干渉関数(SIF)であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:20:14 GMT)
Text-guided Fine-Grained Video Anomaly Detection [11.3] ビデオ異常検出(VAD)は、ビデオセグメント内の異常事象を特定することを目的としている。
従来のVADは、通常または異常として限られた出力を提供する。
我々は,LVLM(Large Vision-Language Model)に基づくフレームワークであるT-VAD(Text-Guided Fine-Grained Video Anomaly Detection)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:46:07 GMT)
CoPRIS: Efficient and Stable Reinforcement Learning via Concurrency-Controlled Partial Rollout with Importance Sampling [11.3] 重要サンプリングを用いた並列制御部分ロールアウト(CoPRIS)を提案する。
CoPRISは、一定数の同時ロールアウトを維持し、十分なサンプルが収集されたら早期終了し、その後のロールアウトで未完成のトラジェクトリを再利用することで、長いテールの非効率を緩和する。
実験の結果、CoPRISは同期RLシステムに匹敵する性能を維持しながら、最大1.94倍高速なトレーニングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:39:32 GMT)
Learning-based Cooperative Robotic Paper Wrapping: A Unified Control Policy with Residual Force Control [11.2] 本稿では,大規模言語モデルを用いた高レベルタスクプランナと,低レベルのハイブリッド模倣学習と強化学習ポリシを統合した学習ベースフレームワークを提案する。
中心となるのは、人間のデモンストレーションから統一されたポリシーを学ぶサブタスク認識ロボットトランスフォーマー(START)である。
統一型トランスフォーマーベースのポリシーは、特殊なモデルの必要性を減らし、制御された人間の監督を可能にし、変形可能なオブジェクト操作に必要なきめ細かい力制御によって、高レベルの意図を効果的に橋渡しすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:55:35 GMT)
DAMRO: Dive into the Attention Mechanism of LVLM to Reduce Object Hallucination [11.2] 画像トークン上でのLLM(Large Language Model)デコーダの注意分布は,視覚的エンコーダと非常に一致していることがわかった。
我々は,D$ive を$A$ttention $M$echanism of LVLM に変換する新しいトレーニングフリー戦略 DAMRO を提案する。
LLaVA-1.5, LLaVA-NeXT, InstructBLIPなどのLVLMに対して, POPE, CHAIR, MME, GPT-4V Aided Evaluation などのベンチマークを用いて評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:57:25 GMT)
Measuring the Intrinsic Dimension of Earth Representations [11.1] 地理的暗黙的ニューラル表現(INR)の内在的次元性について検討する。
内在次元は2～10程度で,INR事前学習時の空間分解能や入力モードの変化に敏感であることがわかった。
我々の研究は、教師なし評価、モデル選択、事前学習設計を可能にする、アーキテクチャに依存しない、ラベルなしの情報内容のメトリクスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:03:55 GMT)
On Measuring Localization of Shortcuts in Deep Networks [10.9] ショートカットはトレーニング中にうまく機能するが、一般化に失敗する刺激的なルールであり、ディープネットワークの信頼性に対する大きな課題である。
我々は,VGG,ResNet,DeiT,ConvNeXtアーキテクチャにまたがるCIFAR-10,Waterbirds,CelebAデータセットのショートカットについて検討した。
ショートカット学習は特定のレイヤにローカライズされず、ネットワーク全体に分散していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:27:32 GMT)
ViFP: A Framework for Visual False Positive Detection to Enhance Reasoning Reliability in VLMs [10.9] 視覚言語モデルにおける推論信頼性を高めるために,視覚的偽陽性検出のためのフレームワークであるViFPを提案する。
ViFPはマルチターンQAを通して効果的な推論パスを構築し、推論パスの一貫性を動的に解析する。
また、FP推論を修正するための標的推論チェーン補正機構を導入し、論理的一貫性と精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:58:18 GMT)
TabDSR: Decompose, Sanitize, and Reason for Complex Numerical Reasoning in Tabular Data [10.8] TabDSRは,(1)複雑な質問を分解するクエリデコンパイラ,(2)ノイズの多いテーブルを浄化・フィルタリングするテーブルサニタイザ,(3)プログラム・オブ・シークレット(PoT)ベースの推論器からなるフレームワークである。
テーブル上の複雑な数値推論のために特別に設計された新しいデータセットであるCalTab151を導入する。
TAT-QA, TableBench, TabDSRの精度は8.79%, 6.08%, 19.87%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:43:25 GMT)
Multi-Objective Adaptive Rate Limiting in Microservices Using Deep Reinforcement Learning [10.8] APIレート制限は、システムの安定性とサービス品質を保証する重要なメカニズムとして現れています。
トークンバケットやスライディングウィンドウといった従来のレート制限アルゴリズムは、動的トラフィックパターンやさまざまなシステム負荷に適応するのに苦労する。
本稿では,システムスループットとサービスレイテンシを動的にバランスする深層強化学習に基づく適応率制限戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:22:42 GMT)
Quantum phase transition in the anisotropic Rabi model induced by parametric amplification [10.7] 我々は古典振動子極限下での異方性Rabiモデルにおける超放射相転移のメカニズムを解析した。
フェーズ遷移はパターン間の競合から生じます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:52:49 GMT)
Introducing Quantum Computing into Statistical Physics: Random Walks and the Ising Model with Qiskit [10.5] 本稿では、Qiskitを用いた量子コンピューティングを学部カリキュラムに組み込む2つの教室対応モジュールについて述べる。
関係する量子回路の概要,サンプルコードと学生活動の提供,統計物理学への学生の関与を高めるためにそれぞれの例をどのように利用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:23:33 GMT)
POEMS: Product of Experts for Interpretable Multi-omic Integration using Sparse Decoding [10.5] スパースデコーディングを用いた解釈可能なマルチオミクス統合のためのエキスパート製品であるPOEMSを紹介する。
POEMSはネットワークのどの部分も線形化せずに解釈可能性を提供し、1)スパース接続を用いた潜在要因に特徴をマッピングする。
がん治療のケーススタディでは、POEMSは競合するクラスタリングと分類性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:39:28 GMT)
Mastering Contact-rich Tasks by Combining Soft and Rigid Robotics with Imitation Learning [10.5] ソフトロボットはロボットシステムの利用に革命をもたらす可能性がある。
従来の剛体ロボットは高い精度と再現性を提供するが、ソフトロボットの柔軟性は欠如している。
この研究は、剛性マニピュレータと完全に発達したソフトアームを統合する、新しいハイブリッドロボットプラットフォームを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:35:08 GMT)
Automated Prompt Generation for Code Intelligence: An Empirical study and Experience in WeChat [10.4] 大規模コードモデル(LCM)は、コードインテリジェンスに潜在的な可能性を示すが、その効果は、迅速な品質の影響を大きく受けている。
自動プロンプト生成(APG)はNLPに存在するが、コードインテリジェンスには未熟である。
本稿では,2つの部分の最良の手法を組み合わせた新しいAPG手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:59:51 GMT)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Multi-Satellite Earth Observation: A Realistic Case Study [10.4] 低軌道(LEO)衛星の指数的な成長は、地球観測(EO)ミッションに革命をもたらした。
従来の最適化アプローチは、動的EOミッションのリアルタイムな意思決定要求を処理するのに苦労する。
RLをベースとした自律型EOミッション計画について,単一衛星操作をモデル化し,マルチ衛星コンステレーションに拡張することで検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:26:44 GMT)
Large language models require a new form of oversight: capability-based monitoring [10.4] 医療における大規模言語モデル(LLM)には、その監視に関する精査が伴っている。
そこで本研究では,これらのモデルの開発と実用化に基礎を置き,拡張性のあるジェネラリストLLMモニタリングの組織的原則を提案する。
機能ベースのモニタリングアプローチを実装する上で、開発者、組織リーダー、プロフェッショナル社会に対する考慮事項について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:20:28 GMT)
Development of the Bioinspired Tendon-Driven DexHand 021 with Proprioceptive Compliance Control [10.4] この手紙は、Dex-Hand 021という高性能でケーブル駆動の5本指ロボットハンドで、12のアクティブと7の受動的自由度(DoF)を持つ。
操作性を高めるために,プロプリオセプティブ・フォースセンシングに基づくアプタンス制御法を提案する。
実験の結果, シングルフィンガー負荷容量は10N以上, 指先再現性は0.001m以下, 力推定誤差は0.2N以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:07:03 GMT)
SnapStream: Efficient Long Sequence Decoding on Dataflow Accelerators [10.3] StreamingLLMとSnapKVは、モデル精度を維持しながらKVキャッシュサイズを制御する方法を示している。
我々は,大規模に展開可能なKVキャッシュ圧縮方式であるSnapStreamを開発した。
我々は,SambaNova SN40Lアクセラレータ上でのDeepSeek-671Bの16方向テンソル並列展開におけるSnapStreamの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:38:31 GMT)
Cannistraci-Hebb Training on Ultra-Sparse Spiking Neural Networks [10.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は本質的に時間的アクティベーション間隔を持つ。
既存の手法では、大きな性能損失を伴わずに超スパースネットワーク構造を達成できない。
本稿では,SNN のための新規かつ一般化可能な動的スパーストレーニングフレームワークである Cannistraci-Hebb Spiking Neural Network (CH-SNN) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:59:19 GMT)
Noise-Resilient Quantum Metrology with Quantum Computing [10.2] 本稿では,古典的データエンコーディングから量子データの直接処理へ焦点を移す方法を提案する。
本研究では,量子力学から取得した情報を量子コンピュータが最適化する実験可能な手法を開発した。
本手法は,推定値の精度を向上し,量子フィッシャー情報によって定量化されるように感度を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:38:03 GMT)
The Illusion of Procedural Reasoning: Measuring Long-Horizon FSM Execution in LLMs [10.2] 大規模言語モデル (LLM) は推論問題としてのタスクにおいて顕著な結果を得た。
手続き的推論を実行し、多段階のルールベースの計算を実行する真の能力は、まだ不明である。
LLMの手続き的推論能力を評価するためのフレームワークとして有限状態機械実行を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:44:47 GMT)
SOLVE-Med: Specialized Orchestration for Leading Vertical Experts across Medical Specialties [10.2] SOLVE-Medは、複雑な医療クエリのためのドメイン特化小言語モデルを組み合わせたマルチエージェントアーキテクチャである。
このシステムは、動的スペシャリストの選択にルータエージェント、特定の医療領域で微調整された10の特別モデル(1Bパラメータ)、反応を合成するオーケストラエージェントを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:15:35 GMT)
Med-Banana-50K: A Cross-modality Large-Scale Dataset for Text-guided Medical Image Editing [10.2] Med-Banana-50Kは、命令ベースの医用画像編集のための総合的な50K画像データセットである。
我々のデータセットは、Gemini-2.5-Flash-Imageを利用して、実際の医用画像から双方向の編集を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:45:24 GMT)
SurgAnt-ViVQA: Learning to Anticipate Surgical Events through GRU-Driven Temporal Cross-Attention [10.1] 鼻腔鏡下下下垂体手術のリアルタイム支援には,今後の外科的事象の予測が不可欠である。
ほとんどの視覚的質問応答(VQA)システムは、静的視覚言語アライメントを持つ独立したフレームを推論する。
先見的外科的推論のために設計された最初のVQAデータセットであるPitVQA-Anticipationを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:55:11 GMT)
Exploring the mechanisms of transverse relaxation of copper(II)-phthalocyanine spin qubits [9.7] 分子スピン量子ビットは量子技術の候補として期待できるが、その性能は様々なメカニズムから生じるデコヒーレンスによって制限される。
本稿では,銅(II)フタロシアニン(CuPc)の横緩和機構を電磁フタロシアニンホストに希釈するための体系的および理論的枠組みを提案する。
我々の研究は、量子応用における電子スピン密度の好ましい値を特定し、アンサンブルコヒーレンス時間を予測するための伝達可能な方法論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:32:56 GMT)
DentalSplat: Dental Occlusion Novel View Synthesis from Sparse Intra-Oral Photographs [9.7] 軽度の矯正画像から3次元再構成を行うための有効な枠組みである歯科用スプラットを提案する。
本研究は,950例のクリニカル・ケースと,実世界の遠隔矯正撮影条件をシミュレートした195例のビデオ・ベース・テスト・セットからなる大規模データセットについて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:08:26 GMT)
Autocomp: A Powerful and Portable Code Optimizer for Tensor Accelerators [9.6] Autocompは、アクセラレータープログラマがドメイン知識とハードウェアフィードバックを利用してコードを最適化することを可能にするアプローチである。
我々は、Autocomp最適化コードがベンダーが提供するライブラリよりも5.6倍高速であることを示した。
また、オートコンプから生成された最適化スケジュールを同様のテンソル操作で再利用できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:37:18 GMT)
Bistability and Exact Reflectionless States in Nonlinear Scattering of a Bose--Einstein Condensate [9.5] 準1次元ボース-アインシュタイン凝縮体のローゼンポテンシャルと相互作用する平均場散乱ダイナミクスについて検討する。
特定のポテンシャルおよび非線形性パラメータについて、完全透過を示す解析的精度の高い退化散乱状態を導出する。
本研究は,これらの多安定伝送現象の解析的枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:47:08 GMT)
Knowledge-Augmented Question Error Correction for Chinese Question Answer System with QuestionRAG [9.5] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしばユーザーの意図(誤解釈)を解釈したり、必要以上に元の質問の構造(過度な補正)を変更することに失敗する。
これらの問題に対処するフレームワークであるQARAGを提案する。
誤解釈に対処するため、入力を外部知識(検索結果、関連エンティティなど)で強化する。
過度な補正を防ぐためには、強化学習(RL)を使用して、単に言い換えるのではなく、モデルの目的を正確な修正と整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:24:20 GMT)
Finetuning LLMs for Human Behavior Prediction in Social Science Experiments [9.5] 過去の実験から個々のレベルの反応に直接、大きな言語モデル(LLM)を微調整することは、その精度を有意義に向上させる。
SocSci210は210の社会科学実験で400,491人の参加者から290万の回答を得たデータセットである。
我々の最強のモデルであるSocrates-Qwen-14Bは、多様な結果問題に対する人間の反応の分布に一致した26%の予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:54:26 GMT)
One Size Does Not Fit All: Architecture-Aware Adaptive Batch Scheduling with DEBA [9.3] 適応型バッチスケジューラであるDEBAを導入する。
アーキテクチャが適応の有効性を根本的に決定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:19:39 GMT)
From Measurement to Expertise: Empathetic Expert Adapters for Context-Based Empathy in Conversational AI Agents [9.3] 文脈依存型共感型大言語モデル(LLM)の開発と評価のための新しいフレームワークを提案する。
8つのタスクにまたがる672個のマルチターン会話からなる実世界の会話データセットを解析する。
我々は、認識されたタスクに基づいて、様々な共感レベルを専門とする文脈特化共感のための共感専門家アダプタを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:07:27 GMT)
Agentic Meta-Orchestrator for Multi-task Copilots [9.3] Microsoft Copilotスイートは、重要なタスクの処理に熟練したさまざまなエージェントの共通エントリポイントとして機能する。
本稿では,複数のタスクやスケーラブルなエージェントを扱うためのAMO(Agentic Meta-Orchestrator)を提案する。
Microsoft 365 (M365) の E-Commerce Copilot と Code compliance copilot である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:01:21 GMT)
A Support-Set Algorithm for Optimization Problems with Nonnegative and Orthogonal Constraints [9.1] サポートセットを固定することにより、最小化サブプロブレムの大域的な解は、少なくとも$n$非ゼロなエントリを持つ閉形式で計算できることが示される。
中心となる要素は、ゼロでないエントリの配置を調整するサポートセットのための戦略的に考案された更新スキームである。
非負のPCA,クラスタリング,コミュニティ検出など,実世界のアプリケーションでは,数値的な結果が強く支持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:03:41 GMT)
Tight Regret Bounds for Fixed-Price Bilateral Trade [9.1] 両貿易における固定価格機構について, 後悔最小化レンズを用いて検討した。
独立値の場合、$widetildeTheta(T2/3)$ tight bound for $textsfGlobal Budget Balance$ fixed-price mechanism with two-bit/one-bit feedback。
相関値/逆値の場合、$Omega(T3/4)$ lower bound for $textsfGlobal Budget Balance$ fixed-price mechanism with two-bit/one-bit feedback。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:55:03 GMT)
Towards Interpretable and Efficient Attention: Compressing All by Contracting a Few [9.0] 本稿では,アルゴリズムのアンローリングにより,本質的に解釈可能かつ効率的な注意機構を導出する統一最適化手法を提案する。
我々の研究は、解釈可能性と効率の統合、および注意機構の統一的な公式に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:49:52 GMT)
Decoupling Augmentation Bias in Prompt Learning for Vision-Language Models [8.6] CoCoOpのような手法は、手作りのプロンプトを、プロンプトラーニングとして知られる学習可能なベクトルに置き換えることで、パフォーマンスが向上することを示した。
従来のゼロショット学習技術は、様々なデータ拡張戦略の恩恵を受けているが、迅速な学習は主にテキストベースの修正に焦点を当てている。
画像レベルの拡張、特に属性固有のバリエーションを導入し、迅速な学習をサポートし、強化する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:15:16 GMT)
Expert Evaluation of LLM World Models: A High-$T_c$ Superconductivity Case Study [8.6] 大規模言語モデル(LLM)は科学的文献探索の強力なツールとして大きな可能性を秘めている。
専門家のレベルでのLLMシステムによる文献の理解能力を評価する。
我々は,分野の歴史を網羅する1,726の科学論文と67の専門家による質問のデータベースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:00:01 GMT)
Low Overhead Universal Quantum Computation with Triorthogonal Codes [8.5] 普遍的フォールトトレラント量子計算における三角符号の利用について検討する。
本稿では,任意の量子誤り訂正符号が普遍性とゲートセットの両方をサポートすることを禁止しているEastin-Knill定理を回避する2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:28:35 GMT)
DecoHD: Decomposed Hyperdimensional Classification under Extreme Memory Budgets [8.2] 分解は、I/Oを変更することなくディープネットワークを縮小する実証済みの方法である。
本稿では,分解したHDCパラメータ化で直接学習するDecoHDを紹介する。
評価において、DecoHDはわずかな劣化精度で極端なメモリ節約を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:28:02 GMT)
Kosmos: An AI Scientist for Autonomous Discovery [8.2] データ駆動ディスカバリを自動化するAI科学者のKosmosを紹介します。
Kosmosは、最大12時間、並列データ分析、文献検索、仮説生成のサイクルを実行する。
我々は、代謝学、材料科学、神経科学、統計遺伝学にまたがるコスモスによる7つの発見に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:26:43 GMT)
Depth Matters: Multimodal RGB-D Perception for Robust Autonomous Agents [8.1] 本研究では,深度情報によるRGB入力の増大がエージェントの操舵コマンドの予測能力を大幅に向上させることを示す。
我々は,RGB-Dの融合機能を利用して逐次意思決定を行う軽量リカレントコントローラのベンチマークを行った。
以上の結果から,早期に深度データを融合させることで,フレームドロップやノイズレベルが増大しても,極めて堅牢な制御が可能であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:16:03 GMT)
RefAgent: A Multi-agent LLM-based Framework for Automatic Software Refactoring [8.0] RefAgentは、エンドツーエンドソフトウェアのためのマルチエージェントLLMベースのフレームワークである。
テストの計画、実行、反復的な精錬を担当する特殊なエージェントで構成されています。
単体テストの合格率は90%で、コードの臭いを52.5%減らし、キーの品質特性を8.6%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:20:58 GMT)
Graph Neural AI with Temporal Dynamics for Comprehensive Anomaly Detection in Microservices [8.0] 本研究では,マイクロサービスアーキテクチャにおける異常検出と根本原因追跡の問題に対処する。
グラフニューラルネットワークと時間的モデリングを組み合わせた統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:28:41 GMT)
A Plug-and-Play Framework for Volumetric Light-Sheet Image Reconstruction [7.8] 従来の光学イメージングは、心臓の動的細胞構造を捉えるのに不十分である。
圧縮センシングと光シート顕微鏡を統合した高性能イメージングフレームワークを提案する。
提案手法は, 優れたデノナイジング性能と画像の明瞭さで, 細胞構造を再構築することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:49:00 GMT)
Voost: A Unified and Scalable Diffusion Transformer for Bidirectional Virtual Try-On and Try-Off [7.8] 仮想的な試行と試行を単一の拡散変換器で共同で学習する統合フレームワークであるVoostを提案する。
Voostは、試行錯誤ベンチマークと試行錯誤ベンチマークの両方で最先端の結果を達成し、アライメント精度、視覚的忠実度、一般化における強いベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:23:44 GMT)
Towards Realistic Project-Level Code Generation via Multi-Agent Collaboration and Semantic Architecture Modeling [7.8] CodeProjectEvalは、12.7ファイルと2,388.6行のタスクを持つ18の現実世界リポジトリから構築されたプロジェクトレベルのコード生成データセットである。
プロジェクトをアーキテクチャ設計、スケルトン生成、コードフィリングステージに分解するマルチエージェントフレームワークであるProjectGenを提案する。
実験によると、ProjectGenは、52/124のテストケースを小さなプロジェクトレベルのコード生成データセットDevBenchに渡すことで、最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:12:35 GMT)
Auditing M-LLMs for Privacy Risks: A Synthetic Benchmark and Evaluation Framework [7.5] PRISMは、クロスモーダルなプライバシーリスクを評価するために設計された大規模な総合ベンチマークである。
PRISMは、最初のマルチモーダル、多次元、微細な合成データセットである。
PRISM上での6つのM-LLMの推論能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:23:21 GMT)
Sparse, self-organizing ensembles of local kernels detect rare statistical anomalies [7.5] 弱い信号や稀な信号は、通常のデータの明らかな規則性の中に隠され、異常を検出して解釈する能力のギャップを生じさせます。
統計的不均衡領域の周囲の表現空間を適応的に分割する自己組織型ローカルカーネルのクラスを提案する。
本稿では,提案モデルにおける検出と自己組織化を駆動するメカニズムに関する理論的知見を提供し,本手法が現実的な高次元問題に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:55:56 GMT)
FedSparQ: Adaptive Sparse Quantization with Error Feedback for Robust & Efficient Federated Learning [7.5] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアント間の協調モデルトレーニングを可能にする。
FLは、制約されたネットワーク上での高次元モデル更新の頻繁な交換による通信オーバーヘッドに悩まされる。
本稿では,各クライアントの勾配を動的に分散する軽量圧縮フレームワークであるFedSparQを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:38:08 GMT)
Multi-User Personalisation in Human-Robot Interaction: Using Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks for Preferences Conflict Resolution [7.4] 定量的バイポーラ調停フレームワーク(QBAF)に基づく新しいマルチユーザパーソナライズフレームワークを提案する。
Argumentation Frameworksの以前の作業とは異なり、私たちのアプローチはロボティクスに合わせています。
ユーザの議論とロボットによる環境観察の両方を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:59:30 GMT)
Byzantine-Robust Federated Learning with Learnable Aggregation Weights [7.4] フェデレートラーニング(FL)は、クライアントがプライベートデータを共有せずに、グローバルモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。
悪意のある(ビザンティンの)クライアントの存在は、FLの堅牢性に重大な課題をもたらす。
本稿では,アダプティブ重み付けを集約プロセスに組み込んだ新しいビザンチン・ロバストFL最適化問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:02:21 GMT)
Who Sees the Risk? Stakeholder Conflicts and Explanatory Policies in LLM-based Risk Assessment [7.3] 本稿では, LLMを用いた利害関係者によるリスク評価の枠組みを提案する。
リスクアトラスNexusとGloVEの説明手法を用いて、我々のフレームワークは利害関係者固有の解釈可能なポリシーを生成する。
我々は、医療AI、自動運転車、不正検出ドメインの3つの実世界のAIユースケースを用いて、本手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:19:21 GMT)
Bayesian Advantage of Re-Identification Attack in the Shuffle Model [7.3] ランダムなメッセージ置換によってデータを匿名化するシャッフルモデルは、暗号や差分プライバシーにおいて広く採用されている。
本研究は,シャッフルモデルに基づくユーザのメッセージの再識別におけるベイズ的優位性に関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:03:56 GMT)
Laugh, Relate, Engage: Stylized Comment Generation for Short Videos [7.2] 制御可能なショートビデオコメント生成用に設計されたモジュール型マルチエージェントシステム(MAS)であるLOLGORITHMを紹介する。
このシステムは、映像のセグメンテーション、文脈的および情緒的分析、スタイル対応のプロンプト構築を統合している。
それは6つの異なるコメントスタイルをサポートしている: 句(ホモフォン)、韻律、ミーム適用、皮肉(アイニー)、平易なユーモア、コンテンツ抽出である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:00:22 GMT)
Neural Posterior Estimation for Cataloging Astronomical Images from the Legacy Survey of Space and Time [7.2] LSSTは2026年に本格的な運用を開始する予定で、前例のない量の天体画像が得られる。
本稿では,ニューラルリテラル推定(NPE)と呼ばれる最近開発されたベイズ推定法について,カタログ化のアプローチとして検討する。
NPEは、光源検出、フラックス測定、星/銀河の分類、銀河形状測定において、標準LSSTパイプラインを体系的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:01:59 GMT)
Universal decay of (conditional) mutual information in gapped pure- and mixed-state quantum matter [7.2] 我々は、相互情報と条件付き相互情報のスーパーポリノミアル崩壊挙動が、ギャップ付き純粋相と混合相の普遍的性質であることを示す。
副産物として、混合状態相の概念を研ぎ澄ます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:49:34 GMT)
Operator growth and black hole formation [7.2] 2つの粒子がアナルAdS時空で、十分なエネルギーと十分な衝突パラメータで衝突すると、それらはブラックホールを形成することができる。
双対量子回路を考慮したブラックホール形成のためのしきい値条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:30:23 GMT)
SnappyMeal: Design and Longitudinal Evaluation of a Multimodal AI Food Logging Application [7.1] 食品の伐採は、食生活、医療、フィットネス、健康などの間の相関関係を明らかにする上で重要な役割を担っている。
手書きやアプリベースのジャーナリングなどの現在の手法は、柔軟性がなく、従順性が低く、栄養サマリーが不正確である可能性がある。
我々は,AIを活用した食事トラッキングシステムであるSnappyMealを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:14:22 GMT)
GEMMA-SQL: A Novel Text-to-SQL Model Based on Large Language Models [7.1] 本稿では,オープンソースのGemma 2Bアーキテクチャ上に構築された,軽量かつ効率的なテキスト-知識モデルであるGEMMA-を紹介する。
多くの大規模言語モデル(LLM)とは異なり、GEMMA-はリソース効率が良く反復的な方法で微調整され、低コストのハードウェアにデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:39:59 GMT)
SWE-Sharp-Bench: A Reproducible Benchmark for C# Software Engineering Tasks [7.0] SWE-Sharp-Benchは、C#のソフトウェアエンジニアリングベンチマークで、17のリポジトリから150のインスタンスが提供されている。
SWE-Bench VerifiedのPythonタスクの70%は解決されているが、我々のC#タスクの40%だけが解決されている。
私たちはSWE-Sharp-Benchとキュレーションパイプライン全体をオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:31:19 GMT)
Efficient Latent Variable Causal Discovery: Combining Score Search and Targeted Testing [7.0] スコア誘導型混合戦略因果探索アルゴリズムのファミリーを提示する。
まず,GFCI(Greedy Fast Causal Inference)の変種であるBOSS-FCIとGRaSP-FCIを紹介する。
第2に FCI Targeted-Testing (FCIT) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:13:58 GMT)
Financial Management System for SMEs: Real-World Deployment of Accounts Receivable and Cash Flow Prediction [7.0] Small and Medium Enterprises(中小企業)は、限られたリソース、小さな顧客ベース、制約付きデータ可用性のために、ユニークな財務管理上の課題に直面しています。
本稿では,会計予測とキャッシュフロー予測を組み合わせた統合金融予測システムの開発と展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:49:50 GMT)
Extending Fair Null-Space Projections for Continuous Attributes to Kernel Methods [7.0] 公正の概念は一般に潜在的なバイアスを評価するために保護属性に依存している。
特に回帰を伴う連続的な属性に関する文献は少ない。
我々はこれをカーネルメソッドに一般化し、スコープを大幅に拡張することで改善する。
我々は,SVR(Support Vector Regression)と組み合わせた新しいアプローチによって,複数のデータセット間での競合的ないし改善されたパフォーマンスを実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:17:08 GMT)
Quantum-elevated Chiral Discrimination for Bio-molecules [7.0] 我々は、中程度の光子束、高感度、量子ノイズ印加されたキラルプローブとして、連続可変偏光絡み状態を用いる。
我々は,液相中でのL-アミノ酸とD-アミノ酸の区別において,SNLを超える5dBの改善を実現した。
このプロトコルは高感度キラル分析を可能にし、薬物開発、生化学研究、環境モニタリング、非対称合成に幅広い意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:26:11 GMT)
Robust Design and Evaluation of Predictive Algorithms under Unobserved Confounding [6.9] 本稿では,予測アルゴリズムの堅牢な設計と評価のためのフレームワークを提案する。
様々な不確定な仮定が、所得グループ間での信用リスク予測と公平性評価に大きく影響していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:30:56 GMT)
Subsampled Randomized Fourier GaLore for Adapting Foundation Models in Depth-Driven Liver Landmark Segmentation [6.9] 本稿では,視覚基盤エンコーダを用いた意味的および幾何学的手がかりを組み込んだディープガイド型肝ランドマークセグメンテーションフレームワークを提案する。
SAM2 を効率よく適応させるために,SRFT-GaLore は,計算コストの高い SVD をサブサンプリングランダム化フーリエ変換に置き換える,新しい低ランク勾配投影法である。
本手法は,D2GPLandと比較して,Dice類似度係数が4.85%向上し,平均対称表面距離が11.78ポイント削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:16:49 GMT)
Do Androids Dream of Unseen Puppeteers? Probing for a Conspiracy Mindset in Large Language Models [6.9] 本研究では,Large Language Models (LLMs) が相補的傾向を示すか,この領域に相補的バイアスを示すか,また,相補的視点を採用することがいかに容易かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:28:28 GMT)
Smartphone User Fingerprinting on Wireless Traffic [6.9] U-Printは,スマートフォンアプリ,アクション,ユーザを空気上MAC層フレームから受動的に認識できる,新たな攻撃システムである。
U-Printの全体的な精度は98.4%、F1スコアは0.983である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:36:16 GMT)
SecRepoBench: Benchmarking Code Agents for Secure Code Completion in Real-World Repositories [6.9] SecRepoBenchは、現実世界のリポジトリでセキュアなコード補完に関するコードエージェントを評価するためのベンチマークである。
28のスタンドアロンLCMと13のコードエージェントを3つの最先端エージェントフレームワークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:42:11 GMT)
LA-MARRVEL: A Knowledge-Grounded and Language-Aware LLM Reranker for AI-MARRVEL in Rare Disease Diagnosis [6.8] LA-MARRVELはAI-MARRVEL上で機能する知識ベースで言語対応の階層である。
専門家が設計したコンテキストを提供し、大きな言語モデルに何度も問い合わせ、結果の部分的なランキングをランク付けする方法で集約し、安定的で説明可能な遺伝子ランキングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:51:35 GMT)
Distillation-Accelerated Uncertainty Modeling for Multi-Objective RTA Interception [6.8] DAUMは、多目的学習と不確実性モデリングを統合する共同モデリングフレームワークである。
DAUMに基づいて知識蒸留を適用し,不確実性モデリングの計算オーバーヘッドを低減する。
JD広告データセットの実験は、DAUMが常に予測性能を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:14:12 GMT)
Trustworthy Representation Learning via Information Funnels and Bottlenecks [6.8] 副次情報付き条件付きプライバシ・ファンネル(CPFSI)について紹介する。
CPFSIは、完全に制御された設定と半教師付き設定の両方に適用できる。
CPFSIは競合する目標のバランスを効果的に保ち、既存のアプローチよりも頻繁に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:35:30 GMT)
LGM: Enhancing Large Language Models with Conceptual Meta-Relations and Iterative Retrieval [6.7] 大規模言語モデル(LLM)は、強い意味的理解を示すが、ユーザ命令が曖昧あるいは概念的に不一致な用語を伴う場合、苦労する。
メタ関係の継承,エイリアス,合成を自然言語から抽出することにより,概念的明瞭度を高める言語グラフモデル(LGM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:04:38 GMT)
A Deficiency-Based Framework for the Operational Interpretation of Quantum Resources with Applications [6.5] 本稿では,物理タスクにおける最大資源状態の集合に対して,与えられた状態の資源不足を定義する新しい枠組みを提案する。
提案した幾何測度は、量子コヒーレンスと絡み合いの両方に対するフレームワークの要求を満たすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:22:40 GMT)
Bridging the Gap between Empirical Welfare Maximization and Conditional Average Treatment Effect Estimation in Policy Learning [6.4] 政策学習における2つの主要なアプローチ:経験的人口福祉(EWM)アプローチとプラグインアプローチ。
この研究は、両者が本質的に同じ最適化問題に基づいていることを示すことによって、両者のギャップを埋めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:42:08 GMT)
Layer Importance for Mathematical Reasoning is Forged in Pre-Training and Invariant after Post-Training [6.4] 数学の推論はいくつかの重要な層に依存しており、これはすべてのポストトレーニング手法において重要である。
このことは、数学的なタスクの特殊層が事前学習中に形成され、その後安定していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:15:54 GMT)
Overcoming the Generalization Limits of SLM Finetuning for Shape-Based Extraction of Datatype and Object Properties [6.3] 小言語モデル(SLM)は、SHACL形状で案内されるRDFトリプルを抽出する際に、関係抽出(RE)を約束することを示す。
本稿では,完全なRDFグラフ抽出のためのデータ型とオブジェクト特性の両方を扱うSLMについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:16:51 GMT)
Investigating Robot Control Policy Learning for Autonomous X-ray-guided Spine Procedures [6.3] 我々は、X線誘導脊椎手術のスケーラブルで自動化されたシミュレーションのためのインサイリコサンドボックスを開発した。
我々は、視覚情報のみに基づいてカンヌラを反復的に整列させる、計画とオープンループ制御のための模倣学習ポリシーを訓練する。
我々の方針は68.5%の症例で最初の試みに成功し、様々な脊椎レベルにわたる安全な椎体内軌跡を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:00:48 GMT)
Token Perturbation Guidance for Diffusion Models [6.3] Token Perturbation Guidance (TPG) は拡散ネットワーク内の中間トークン表現に直接行列を適用する新しい手法である。
TPGは訓練が不要で、入力条件に依存しないため、条件付きおよび条件なしの両方に容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:26:24 GMT)
Does Synthetic Data Help Named Entity Recognition for Low-Resource Languages? [6.2] 低リソース言語のための名前付きエンティティ認識は、ラベル付きトレーニングデータが限られている言語のための堅牢なシステムを作ることを目的としている。
低リソースラベル付きデータの量を増やすためのデータ拡張は一般的なプラクティスである。
この結果から, 合成データは低リソース言語であるNERを約束するが, 言語間では大きな違いがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:06:35 GMT)
The Adaptivity Barrier in Batched Nonparametric Bandits: Sharp Characterization of the Price of Unknown Margin [6.1] 本研究は,$alpha$が不明な辺境条件下で,バッチ処理した非パラメトリックバンディットについて検討した。
我々は、後悔と$alpha$を知っている託宣の比率として定義される後悔のインフレーション基準を導入する。
最適後悔インフレーション問題は、指数指数の値によって正確に与えられる水平線$T$で増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:42:47 GMT)
Explicit Density Approximation for Neural Implicit Samplers Using a Bernstein-Based Convex Divergence [6.1] 暗黙的な生成モデルをトレーニングするための新しい可能性のない目的である二重ISLを導入する。
これらの理論上の優位性は実践的なものへと変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:10:41 GMT)
Structured Debate Improves Corporate Credit Reasoning in Financial AI [6.0] 本研究では,非財務的証拠から構造化推論を生成する2つの運用型大規模言語モデル(LLM)を開発し,評価する。
1つ目は、単一パス推論パイプラインを通じて双方向解析を生成する非アドリアル単エージェントシステム(NAS)である。
第2の方法は,10段階の構造的相互作用プロトコルによる対向検証を運用する,議論ベースのマルチエージェントシステム(KPD-MADS)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:42:03 GMT)
Time-Aware Projections: Truly Node-Private Graph Statistics under Continual Observation [5.9] 連続リリース設定においてノード差分プライバシーの標準概念を満たす最初のアルゴリズムについて述べる。
従来の作業は、グラフの最大度に強制されない約束を仮定することで、ノードプライベートな連続的なリリースに対処する。
我々のアルゴリズムは、いくつかの基本的なグラフ問題に対してスパースグラフ上で正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:48:54 GMT)
Heralded Induced-Coherence Interferometry in a Noisy Environment [5.9] 誘導コヒーレンス干渉法はZou-Wang-Mandel (ZWM) で最初に導入されたもので、物体と相互作用しない光の干渉パターンから物体情報を検索することができる。
このスキームは、2つの同一に相関した光子対と、共役体におけるコヒーレンスを誘導する対象を照らす光子についての"一方の"情報がないことに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:51:13 GMT)
MAROON: A Framework for the Joint Characterization of Near-Field High-Resolution Radar and Optical Depth Imaging Techniques [5.9] 我々は、光学領域と電波領域の両方から深度イメージを特徴付けるというユニークな課題に挑戦する。
本研究では, 対象物, ジオメトリー, 物体間距離について, 深度測定の総合的な評価を行う。
すべてのオブジェクトの測定は、MAROONと呼ばれるマルチモーダルデータセットとして公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:58:25 GMT)
Compliance Minimization via Physics-Informed Gaussian Processes [5.9] 物理インフォームドガウス過程(GP)に基づくメッシュフリーかつ同時フレームワークを提案する。
提案手法では,独立したカーネルを持つが,その平均関数としてマルチ出力ニューラルネットワーク(NN)を共有するGPプリエントを用いて,設計と状態変数をパラメータ化する。
このNNのアーキテクチャは、スペクトルバイアス問題だけでなく、設計の複雑さを制御するための解釈可能なメカニズムを提供するパラメトリックグリッド畳み込み注意ネットワーク(PGCAN)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:34:07 GMT)
Holographic black hole formation and scrambling in time-ordered correlators [5.8] 三次元反ドジッター時空における2つの衝撃波の衝突によるブラックホール形成のホログラフィー機構について述べる。
解析により,通常,時間外相関関数に関連するスクランブル特性の同定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:00:01 GMT)
Just in Plain Sight: Unveiling CSAM Distribution Campaigns on the Clear Web [5.8] 新型コロナウイルスのパンデミック後、児童性虐待物質(CSAM)の分布が急増している。
伝統的に、そのような素材の交換はダークウェブ上で行われ、不正取引を促進する多くのプライバシー保証を提供する。
エンドツーエンドの暗号化プラットフォームの導入により、ディープウェブにもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:30:19 GMT)
MicroLad: 2D-to-3D Microstructure Reconstruction and Generation via Latent Diffusion and Score Distillation [5.7] MicroLadは2次元データから3次元の微細構造を再構成するための遅延拡散フレームワークである。
安定でコヒーレントな3Dボリュームを確実に生成し、元のデータと統計的に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:19:33 GMT)
A New Comprehensive Framework for Multi-Exposure Stereo Coding Utilizing Low Rank Tucker-ALS and 3D-HEVC Techniques [5.7] テンソル低ランク近似に基づくマルチ露光ステレオ画像の効率的な符号化法を提案する。
マルチ露光融合によりデコーダのHDRステレオ出力が生成され、リアリズムと両眼3D深度が向上する。
3D-HEVCを用いた符号化により、フレーム内、ビュー間、および低ランク近似表現におけるコンポーネント間冗長性を活用することにより、提案したスキーム効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:52:12 GMT)
VoiceAgentBench: Are Voice Assistants ready for agentic tasks? [5.6] 本稿では,現実的な音声エージェント設定におけるSpeechLMの評価ベンチマークであるVoiceAgentBenchを紹介する。
インドの文脈に根ざした5,500以上の合成音声クエリで構成されている。
ツール選択の正確性、構造的整合性、ツールの実行の正しさを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:44:45 GMT)
AI for Requirements Engineering: Industry adoption and Practitioner perspectives [5.6] AI for Requirements Engineeringの統合には大きなメリットがありますが、真の課題もあります。
55人のソフトウェア実践者を調査して、4つのREフェーズ(引用、分析、仕様、検証)でAIの使用状況をマップしました。
回答者の58.2%がすでにREでAIを使用している。69.1%は、その影響を肯定的あるいは非常に肯定的であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:43:39 GMT)
Generative deep learning for foundational video translation in ultrasound [5.6] 54,975本のビデオで訓練し,8,368本で試験した,超音波CFD-greyscaleビデオ翻訳のための生成法を提案する。
この手法は、ピクセル単位で、対角的に、知覚的損失を生かし、解剖学的構造を再構築するネットワークと、現実的な超音波イメージングを実現するためのデノナイズのためのネットワークを2つ利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:32:43 GMT)
A Reliable Cryptographic Framework for Empirical Machine Unlearning Evaluation [5.5] 機械学習は機械学習モデルを更新し、データ保護規則に従って、特定のトレーニングサンプルから情報を削除する。
近年、多くの未学習アルゴリズムが開発されているにもかかわらず、これらのアルゴリズムの信頼性評価は依然としてオープンな研究課題である。
この研究は、非学習アルゴリズムを実証的に評価するための、新しく信頼性の高いアプローチを示し、より効果的な非学習技術を開発するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:11:55 GMT)
To See or To Read: User Behavior Reasoning in Multimodal LLMs [5.5] ユーザ行動推論におけるモダリティトレードオフを評価するためのフレームワークであるtexttLentBehaviorsを提案する。
実世界の購入シーケンスデータセットを用いて、データが画像として表現された場合、MLLMの次購入予測精度は87.5%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:26:40 GMT)
Uniform-in-time propagation of chaos for mean field Langevin dynamics [5.5] 平均場ランゲヴィン力学と関連する粒子系について検討する。
エネルギーの関数的凸性を仮定することにより、平均場力学のユニークな不変測度に対する辺分布の$Lp$-収束が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:30:20 GMT)
Verdict: A Library for Scaling Judge-Time Compute [5.5] Verdictは、自動評価器の精度、信頼性、解釈性を高めるために、判断時間計算をスケールするためのオープンソースのライブラリである。
評決は、マグニチュードの大きな微調整された審査員との競争を成し遂げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:07:52 GMT)
Interdisciplinary PhDs face barriers to top university placement within their disciplines [5.4] 本研究は、博士課程における学際性が、様々な分野にまたがるトップ大学における教員配置にどのように影響するかを考察する。
上位の大学が新たに採用した学部は、博士号研究において学際的でない傾向にある。
大学における学際性が高い新入生は, 長期研究の生産性が向上する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:28:19 GMT)
Quantum Sensing of Copper-Phthalocyanine Electron Spins via NV Relaxometry [5.3] 分子スピンシステムは量子情報処理とナノスケールセンシングの候補として有望である。
多結晶銅フタロシアニン薄膜の電子スピンアンサンブルをプローブするために、ダイヤモンド中の浅い窒素空孔中心のT_1$リラクソメトリーを用いる。
この結果は、分子スピン系の強力なプローブとしてNV中心を確立し、分子量子ビット、スピン浴工学、ハイブリッド量子材料に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:33:13 GMT)
Silenced Biases: The Dark Side LLMs Learned to Refuse [5.3] モデルの潜在空間内にエンコードされた不公平な選好であるサイレントバイアスの概念を導入する。
我々は,アクティベーションステアリングを用いて,これらのバイアスを明らかにすることを目的としたサイレンスドバイアスベンチマーク(SBB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:24:50 GMT)
BengaliMoralBench: A Benchmark for Auditing Moral Reasoning in Large Language Models within Bengali Language and Culture [5.2] ベンガル語は2億8500万人以上が話しており、世界第6位である。
既存の倫理ベンチマークは、主に英語中心で、西洋のフレームワークによって形作られています。
我々はベンガル語と社会文化の文脈に関する最初の大規模倫理ベンチマークであるBengaliMoralBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:55:35 GMT)
Beyond Ranked Lists: The SARAL Framework for Cross-Lingual Document Set Retrieval [5.2] 英語情報検索のための機械翻訳(英: Machine Translation for English Retrieval of Information in Any Language (MATERIAL))は、言語間情報検索(CLIR)の推進を目的としたIARPAイニシアティブである。
本報告では,情報科学研究所 (ISI) の要約とドメイン適応検索言語 (SARAL) による評価の取り組みについて詳述する。
私たちは、クエリ関連ドキュメントのテキストセットを検索するアプローチの開発に重点を置いて、CLIRを扱うチームの新しいアプローチの概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:35:33 GMT)
IndicSuperTokenizer: An Optimized Tokenizer for Indic Multilingual LLMs [5.1] IndicSuperTokenizerは、Indic Multilingual LLMのトークンである。
サブワードとマルチワードトークン化、および言語固有のトークンを事前トークン化する。
LLaMA4より平均出生率39.5%、経度より18%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:57:42 GMT)
Light over Heavy: Automated Performance Requirements Quantification with Linguistic Inducement [5.1] 性能要求量化のための高効率自動アプローチであるLQPRを提案する。
パフォーマンス要件は強力なパターンを示し、しばしば短い/簡潔である。
LQPRは、75%以上のケースで唯一のベストで、2桁以下のコストでランク付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:38:11 GMT)
Deep Graph Learning for Industrial Carbon Emission Analysis and Policy Impact [5.0] 産業用CO排出量を分析し予測するためのグラフベースの新しいディープラーニングフレームワークDGLを提案する。
従来の回帰法やクラスタリング法とは異なり、我々の手法はグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて長距離パターンを学習する。
提案手法は, ベースライン深部モデルと比較して誤差を15%以上低減し, 予測性能に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:25:04 GMT)
UnCLe: Towards Scalable Dynamic Causal Discovery in Non-linear Temporal Systems [5.0] スケーラブルな動的因果探索のための新しい深層学習手法UnCLeを提案する。
UnCLeはUncouplerとRecouplerの2つのネットワークを使って、入力時系列を意味表現に分解する。
時間的摂動によって引き起こされるデータポイントワイズ予測誤差を解析することにより、動的因果影響を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:34:31 GMT)
Optimal finite-dimensional probe states for quantum phase estimation [5.0] 我々は、実際の最終的な精度限界を実現するための完全な最適スキームを提供する。
これらの最適有限次元プローブ状態は、フォック次元が気象資源として扱うことができるという重要な事実を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:56:51 GMT)
Fast gradient-free optimization of excitations in variational quantum eigensolvers [4.9] 我々は、グローバルにインフォームドされ、勾配のない高速な量子認識であるExcitationを紹介した。
物理インサイトを効率的に最適化することで、Excitationはスケーラブルな量子化学計算の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:07:07 GMT)
ALTo: Adaptive-Length Tokenizer for Autoregressive Mask Generation [4.8] 自己回帰マスク生成のための適応長トークンであるALToを提案する。
新規なトークン長予測器を、長さ正規化項と微分可能なトークンチャンキング戦略とともに設計する。
ALToLLMは適応トークンコストで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:24:47 GMT)
Beyond Softmax: Dual-Branch Sigmoid Architecture for Accurate Class Activation Maps [4.7] CAM(Class Activation Mapping)とその拡張は、ディープネットワーク予測の背後にある証拠を視覚化するために必要なツールとなっている。
本稿では,局所化を分類から切り離す,単純でアーキテクチャに依存しない2分岐シグモイドヘッドを提案する。
提案手法は,ほとんどのCAM変種とシームレスに統合し,無視できないオーバーヘッドを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:28:14 GMT)
U2F: Encouraging SWE-Agent to Seize Novelty without Losing Feasibility [4.7] U2F(Unknown Unknowns to Functional Solution)は,認知に着想を得た,不確実性を伴うマルチエージェントフレームワークである。
U2Fは「未知の未知」を表面化し、最初の定式化を欠いているが、革新的な可能性を持っている。
人間の専門家は、全体的なノベルティが14%、セマンティックノベルティが51%向上し、実現可能性も安定していると報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:46:58 GMT)
Learning Under Laws: A Constraint-Projected Neural PDE Solver that Eliminates Hallucinations [4.7] ニューラルネットワークは偏微分方程式の解を近似することができるが、しばしばそれらがモデル化しようとする法則を破る。
私たちは、物理学の法則の傍らではなく、トレーニングによってこの問題に対処します。
私たちのフレームワークは、Constraint-Projected Learning (CPL)と呼ばれ、すべての更新を物理的に許容できる状態に保ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:01:19 GMT)
Boltzmann Sampling of Frustrated J1 - J2 Ising Models with Programmable Quantum Annealers [4.7] D-ウェーブ量子異方体は、古典的ハミルトニアンによって定義されるボルツマン(Gibs)分布からサンプリングすることができる。
アナログハードウェアパラメータのいくつかは、非常に高い精度($0.0003$のTVDまで)と低温サンプリングをもたらす。
このことは、強いフラストレーションを持つ磁気スピン系の熱力学的サンプリングへの応用のために、現在のアナログ量子コンピュータの生存可能性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:01:55 GMT)
A Label Propagation Strategy for CutMix in Multi-Label Remote Sensing Image Classification [4.6] 我々は,ラベルノイズの影響を受けずに,RSにおけるMCC問題の文脈において,CutMixの効果的な適用を可能にするラベル伝搬戦略を導入する。
提案するLP戦略は,画素レベルの位置情報を利用して,拡張トレーニング画像の複数ラベルを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:25:32 GMT)
SORTeD Rashomon Sets of Sparse Decision Trees: Anytime Enumeration [4.6] SORTDはスケーラビリティを改善し、目的値の順にRashomonセットのツリーを列挙する新しいフレームワークである。
実験の結果,SORTDは技術状況と比較して,実行時間を最大2桁削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:25:08 GMT)
Tutorial Debriefing: Applied Statistical Causal Inference in Requirements Engineering [4.3] ソフトウェアエンジニアリング(SE)研究コミュニティは、ソフトウェア生産者と消費者という、我々の研究の対象とする人口の改善に貢献しようと努力しています。
研究中に得た知識を実践に移すことができれば、この改善を達成できるでしょう。
これらのコントリビューションの価値は、それらを適用することで開発プロセスやユーザエクスペリエンス、その他のパフォーマンス指標が改善されるという前提に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:43:53 GMT)
OrdShap: Feature Position Importance for Sequential Black-Box Models [4.2] OrdShapは、モデルが特徴位置の変化に応じてどのように変化するかを定量化することで、効果を分散させる新しい属性手法である。
健康、自然言語、合成データセットから得られた経験的な結果は、OrdShapが価値と特徴位置の属性をキャプチャする効果を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:58:52 GMT)
Diffusion-Based Image Editing: An Unforeseen Adversary to Robust Invisible Watermarks [4.1] 強力な拡散ベースの画像生成と編集モデルは、埋め込みの透かしを不注意に取り除いたり歪んだりすることができる。
本稿では,拡散に基づく画像編集が,最先端のロバストな透かしを効果的に破壊できることを示す理論的,実証的な分析を行う。
画像から透かしを消去するために生成画像再生を用いた拡散誘導攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:20:29 GMT)
Learning Paths for Dynamic Measure Transport: A Control Perspective [4.1] 動的測度輸送(DMT)によるサンプリングのための測度経路の同定を解くための数値アルゴリズムを提案する。
我々は、一般的に使われているパスがDMTの選択肢に乏しいという事実を強調し、代替パスを平均フィールドゲームに結びつける既存の方法とを結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:02:23 GMT)
Forecast2Anomaly (F2A): Adapting Multivariate Time Series Foundation Models for Anomaly Prediction [4.1] Forecast2Anomaly (F2A) は, TSFMに異常予測能力を付与する新しいフレームワークである。
まず,TSFMを微調整し,異常点においても将来信号の正確な予測を行う共同予測・異常損失を提案する。
第2に、歴史的に関連する地平線と条件予測を検索するRAG(Retrieval-Augmented Generation)モジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:13:26 GMT)
BanglaSTEM: A Parallel Corpus for Technical Domain Bangla-English Translation [4.1] 既存のバングラ語翻訳システムは技術的用語に苦慮している。
5000の文対を慎重に選択したBanglaSTEMを提示する。
我々は、BanglaSTEM上でT5ベースの翻訳モデルをトレーニングし、コード生成と数学問題の解法という2つのタスクでそれをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:30:24 GMT)
Prompting Neural-Guided Equation Discovery Based on Residuals [4.0] Residuals for Equation Discovery (RED) は、与えられた方程式を対象とする方法で改善する後処理法である。
REDはどんな方程式発見システムでも利用でき、計算も速く、新しい数学的操作にも容易に拡張できる。
Feynmanベンチマークによる53の方程式の実験では、テストされたすべての神経誘導システムを改善するだけでなく、すべてのテストされた古典的遺伝プログラミングシステムを改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:24:21 GMT)
Local Fragments, Global Gains: Subgraph Counting using Graph Neural Networks [4.0] グラフ構造データの構造パターンを解析するための基本課題はグラフカウントである。
Wesfeiler-Leman (WL) アルゴリズムのローカライズされたバージョンを提案し、このタスクの表現性と計算効率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:46:35 GMT)
Quantifying Articulatory Coordination as a Biomarker for Schizophrenia [3.9] 統合失調症 (Schizophrenia) は、言語障害や社会的離脱など多様な症状を持つ複雑な疾患である。
本稿では,声道協調の定量化に音声特徴を利用した解釈可能なフレームワークを提案する。
このアプローチは、統合失調症に対する透明で重症度に敏感なバイオマーカーを提供し、臨床的に解釈可能な音声ベースのアセスメントツールの可能性を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:19:05 GMT)
A Computational Approach to Analyzing Disrupted Language in Schizophrenia: Integrating Surprisal and Coherence Measures [3.9] 言語障害は統合失調症の症状のよく知られた影響の1つである。
本研究は,これらの言語破壊が,予備的および意味的コヒーレンスという2つの計算言語的尺度によってどのように特徴づけられるかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:27:02 GMT)
Generalizing Shape-from-Template to Topological Changes [3.9] 本稿では,変形可能なオブジェクトの表面を再構成するためのShape-from-Template(SfT)手法の原理的拡張を提案する。
我々のアプローチは、空間領域を分割することでテンプレートを反復的に適応し、エネルギー関数を最小限に抑えることである。
本手法は, 境界面上の断裂や切削など, 実用的に関係する幅広いトポロジカル事象を強固にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:32:05 GMT)
Deep Learning-Driven Downscaling for Climate Risk Assessment of Projected Temperature Extremes in the Nordic Region [3.8] 北ヨーロッパのコッペン・ガイガー地域における急激な変化と気候変動の増加は、適応のための重要なニーズを生み出している。
本研究では,Vision Transformer (ViT), Convolutional Long Short-Term Memory (ConvLSTM), Spatiotemporal Transformer with Attention and Im Balance-Aware Network (GeoStaNet)モデルを組み込んだ統合ダウンスケーリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:08:32 GMT)
From Insight to Exploit: Leveraging LLM Collaboration for Adaptive Adversarial Text Generation [3.8] 動的かつ適応的な敵の例を生成するために設計された2つの革新的な攻撃フレームワークを導入する。
我々は、原文と意味的類似性を保持する微妙で自然な逆入力を生成する。
我々の攻撃はLSMの進歩とともに進化し、攻撃者には未知の強い伝達性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:27:56 GMT)
Which Way Does Time Flow? A Psychophysics-Grounded Evaluation for Vision-Language Models [3.7] 現代の視覚言語モデル(VLM)は多くのマルチモーダルなタスクで優れるが、ビデオにおける時間的情報の把握は依然として弱く、決定的に過小評価されている。
短いクリップが前方または後方で再生されるか否かの矢印(AoT)を判断する。
AoT-PsyPhyBENCHは精神物理学的に検証されたベンチマークで、人間が確立した同じ刺激と行動ベースラインを用いて、VLMが自然ビデオの時間方向を推測できるかどうかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:49:17 GMT)
Imitation Learning in the Deep Learning Era: A Novel Taxonomy and Recent Advances [3.7] イミテーションラーニング(Imitation Learning, IL)は、エージェントが1人または複数の専門家の行動を観察し、複製することで、スキルを習得することを可能にする。
模倣学習研究の最近の進歩を概観し,最近の動向,方法論的革新,実践的応用を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:47:29 GMT)
Going Beyond Expert Performance via Deep Implicit Imitation Reinforcement Learning [3.7] 本研究では、深層強化学習と観測専用データセットからの暗黙的模倣学習を組み合わせた暗黙的模倣強化学習フレームワークを提案する。
我々の主要なアルゴリズムであるDeep Implicit Q-Network (DIIQN)は、オンライン探索を通じて専門家の行動を再構築するアクション推論機構を採用している。
我々はさらに、専門家とエージェントが異なるアクションセットを持つシナリオに取り組むために、不均一なアクションDIIQN(HA-DIIQN)アルゴリズムでフレームワークを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:33:39 GMT)
Decision-aware training of spatiotemporal forecasting models to select a top K subset of sites for intervention [3.7] 最高の到達率(BPR)と呼ばれるパフォーマンス指標は、モデルの推奨サイズのKサブセットを使用する影響を測定する。
本研究では,各地点における事象数を予測する確率モデルを用いて,各地点を数値的にランク付けする方法を示す。
我々は、オピオイドに関連する致命的な過剰摂取を公衆衛生のために軽減し、絶滅危惧種の野生生物を監視するという、2つの場所から場所へのアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:58:03 GMT)
ROSBag MCP Server: Analyzing Robot Data with LLMs for Agentic Embodied AI Applications [3.7] 本稿では,ROS とROS 2 のバッグを解析するための MCP サーバを提案する。
ロボット分野の知識を用いて構築された具体的ツールについて述べる。
私たちは、異なるLLMでツールのベンチマークを可能にする軽量なUIを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:27:58 GMT)
TabTune: A Unified Library for Inference and Fine-Tuning Tabular Foundation Models [3.6] タブラル基礎モデルは、構造化データ学習における成長するパラダイムを表している。
単一インタフェースで表層基礎モデルの完全なワークフローを標準化する統合ライブラリであるTabTuneを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:36:30 GMT)
Unified Long Video Inpainting and Outpainting via Overlapping High-Order Co-Denoising [3.6] 本稿では,テキストからビデオへの拡散モデルを拡張する長大な映像のインペイントとアウトペイントのための,新しい統一的アプローチを提案する。
本手法はLoRAを利用して,アリババのWan 2.1のような大規模なトレーニング済みビデオ拡散モデルをマスク付き領域ビデオ合成のために効率的に微調整する。
固定長クリップや縫製アーティファクトに苦労する以前の作業とは対照的に,本システムでは,目立った縫合やドリフトを伴わずにビデオ生成や編集を任意に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:09:03 GMT)
Certified randomness amplification by dynamically probing remote random quantum states [3.6] 我々は,量子プロセッサ上に絡み合った量子状態を求めることで,ネットワーク全体のランダム性増幅を実現する。
我々のプロトコルは、リモートデバイスが悪意ある動作をしている場合や、傍受敵によって侵害されている場合であっても安全である。
64量子ビットと2762量子ビットゲートを持つランダム回路上で0.586の忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:10:41 GMT)
LFC-DA: Logical Formula-Controlled Data Augmentation for Enhanced Logical Reasoning [3.6] LFC-DAは複雑な論理データ拡張のための記号論理制御パイプラインである。
論理文を命題表現にマッピングし、コンパクトなルールライブラリをコンパイルし、境界付き状態空間探索が有効な公式を体系的に発見する。
ReClorとLogiQAの実験では、事前訓練されたモデルの論理推論精度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:26:38 GMT)
Shape Deformation Networks for Automated Aortic Valve Finite Element Meshing from 3D CT Images [3.5] 我々は,3次元CT画像から構造化クワッドメッシュを生成するために,深層ニューラルネットワークを用いたテンプレート適合パイプラインを提案する。
クアッドメッシュテンプレートを用いて全患者の大動脈弁をリメッシングすることにより,一貫したノード間および要素間対応で一貫したメッシュトポロジーを確保できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:33:32 GMT)
Deploying Rapid Damage Assessments from sUAS Imagery for Disaster Response [3.4] 本稿では、連邦政府が指定した災害時(ハリケーン・デビー・ヘレーヌ)に運用する無人航空システム(sUAS)画像における建物損傷評価を自動化するAI/MLシステムについて述べる。
大規模な災害に対応するため、被害地域の画像を収集し、被害を評価するため、sUASチームが派遣される。
最近の災害では、チームは1日47GBから369GBの画像をまとめて提供し、災害現場で被写体の専門家によって合理的に送信または解釈される画像よりも多くの画像を表現した。
実際に遭遇したこのデータの雪崩を軽減するために、コンピュータビジョンと機械学習技術が有用である
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:49:15 GMT)
Collaboration Dynamics and Reliability Challenges of Multi-Agent LLM Systems in Finite Element Analysis [3.4] インターエイジェントダイナミクスが推論の品質と信頼性にどのように影響するかは、まだ不明である。
線形弾性有限要素解析(FEA)のためのAutoGenベースのマルチエージェントフレームワークを用いたこれらのメカニズムについて検討する。
1,120のコントロールされたトライアルから、コラボレーションの有効性は、チームのサイズよりも機能的な相補性に依存することが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:18:21 GMT)
Visualization Biases MLLM's Decision Making in Network Data Tasks [3.4] ネットワークにおける橋梁の有無に関するMLLMの判断に可視化がどのような影響を及ぼすかを評価する。
可視化を取り入れることで、構造化されたテキストベースの入力に対する信頼性が向上することを示す。
一方、標準的な可視化技術は橋の存在を受け入れたり否定したりするための強いバイアスを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:34:12 GMT)
Security Analysis of Agentic AI Communication Protocols: A Comparative Evaluation [3.4] 人工知能(AI)を利用したマルチエージェントシステムは、ますます複雑で分散システムに基礎を置いている。
しかし、その基盤となる通信プロトコルのセキュリティは、いまだに過小評価されている。
本稿では,公式な CORAL 実装と高忠実な SDK ベースの ACP 実装に関する,最初の経験的比較セキュリティ分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:19:22 GMT)
Autonomous Robotic Drilling System for Mice Cranial Window Creation [3.4] 生命科学における実験的な標本は、個々の変数に従属し、自律的なロボット制御を成功させるために複雑なアルゴリズムを必要とする。
本研究では,オフライン計画のない自律型ロボット掘削システムの開発を行う。
実験では,まず,他の最先端の深層学習画像処理手法と比較し,各モジュールがシステム性能に与える影響を評価するために,卵殻掘削におけるアブレーション試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:33:55 GMT)
LoRA-Edge: Tensor-Train-Assisted LoRA for Practical CNN Fine-Tuning on Edge Devices [3.3] CNNのオンデバイス微調整は、HAR(Human Activity Recognition)のようなエッジアプリケーションにおけるドメインシフトに対処するために不可欠である。
テンソルトレインアシストを用いた低ランク適応(LoRA)に基づくパラメータ効率細調整(PEFT)法であるLoRA-Edgeを提案する。
多様なHARデータセットとCNNバックボーンにわたって、LoRA-Edgeは、最大1.49%のパラメータを更新しながら、完全な微調整の4.7%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:24:56 GMT)
The Structure of Cross-Validation Error: Stability, Covariance, and Minimax Limits [3.3] アルゴリズム分布対の性質が$k$-foldクロスバリデーションにおける折りたたみ数の選択にどのように影響するかを示す。
また、CVが$n$の検証セットによって1/n$達成可能なオーダーの最適値を得ることができないことも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:35:46 GMT)
From Static to Dynamic: Enhancing Offline-to-Online Reinforcement Learning via Energy-Guided Diffusion Stratification [3.3] StratDiffは、オフラインデータセットから事前知識を学ぶための拡散モデルである。
この知識は、エネルギーベースの機能を通じて洗練され、ポリシーの模倣を改善し、オンラインの微調整中にオフラインのようなアクションを生成する。
オフラインライクなサンプルはオフラインで更新され、オンラインライクなサンプルはオンライン学習戦略に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:48:46 GMT)
Enhancing Q-Value Updates in Deep Q-Learning via Successor-State Prediction [3.3] ディープQ-Networks(DQN)は、リプレイバッファからサンプリングされた遷移から学習することで、将来のリターンを推定する。
SADQは後続状態分布をQ値推定プロセスに統合する。
我々は、SADQがトレーニングのばらつきを低減しつつ、不偏値の推定を維持できることを理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:04:53 GMT)
Behavior-Adaptive Q-Learning: A Unifying Framework for Offline-to-Online RL [3.3] 本稿では,オフラインからオンラインRLへのスムーズな移行を可能にするフレームワークである行動適応型Q-Learning(BAQ)を紹介する。
BAQは、(i)不確実性が高い場合のオフライン行動に対してオンラインポリシーを整列させ、(ii)より確実なオンライン体験が蓄積されるにつれて、この制約を徐々に緩和する二重目的損失を包含する。
標準ベンチマーク全体を通じて、BAQは、オフラインからオフラインまでのRLアプローチを一貫して上回り、より高速なリカバリ、堅牢性の向上、全体的なパフォーマンスの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:20:23 GMT)
A Lightweight 3D-CNN for Event-Based Human Action Recognition with Privacy-Preserving Potential [3.2] 本稿では,事象に基づく視覚データを用いた人間行動認識のための軽量な3次元畳み込みニューラルネットワーク(3DCNN)を提案する。
結果、F1スコアは0.9415で、全体的な精度は94.17%で、ベンチマーク3D-CNNアーキテクチャを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:30:31 GMT)
New aspects of quantum topological data analysis: Betti number estimation, and testing and tracking of homology and cohomology classes [3.2] ホモロジー不変量,特にベッチ数と持続ベッチ数を推定するための新しい量子アルゴリズムを提案する。
提案手法は(永続的な)ラプラシアンを効率的にブロックエンコーディングし,指数階数法による推定を可能にする。
これらの結果は、量子トポロジカルデータ解析における新しい方向性を開き、計算トポロジカル不変量における証明可能な量子アドバンテージを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:25:53 GMT)
scMEDAL for the interpretable analysis of single-cell transcriptomics data with batch effect visualization using a deep mixed effects autoencoder [3.2] 単セル混合効果Deep Autoencoder学習フレームワークである scMEDAL を提案する。
scMEDALは2つの補完ワークを使用して、バッチ不変とバッチ固有のエフェクトをモデル化する。
scMEDALは、skMEDAL-FEと確立された修正方法を補完する解釈可能なバッチ固有の埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:46:50 GMT)
ASVRI-Legal: Fine-Tuning LLMs with Retrieval Augmented Generation for Enhanced Legal Regulation [3.2] 本研究では,Large Language Models (LLMs) の微調整について検討し,政策立案者が法的規制を理解し,分析し,作成することを支援する。
このモデルに法律文書の深い理解を与えるため、法域の特定のニーズに合わせた教師付きデータセットをキュレートした。
この微調整とRAGベースの強化の組み合わせは、法的な情報を処理するだけでなく、政策立案者が規制を解釈し、現在のニーズに沿った新しいものを作成するのを積極的に支援するツールとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:45:52 GMT)
Proposals for experimentally realizing (mostly) quantum-autonomous gates [3.0] 我々は、Rydberg原子、閉じ込められたイオン、超伝導量子ビットの3つのプラットフォーム上での(完全かつ部分的に)量子自律ゲートの実現を提案する。
ゲートは(完全にまたは部分的に)量子自律回路の構成要素として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:55:08 GMT)
Credible-interval-based adaptive Bayesian quantum frequency estimation for entanglement-enhanced atomic clocks [2.9] エンタングルメント強化量子センサーは基本的なトレードオフに直面し、エンタングルメントはハイゼンベルク限界まで精度を向上するが、ダイナミックレンジを制限する。
本稿では,原子時計に対する信頼度に基づく適応ベイズ量子周波数推定プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、既存の適応方式よりもノイズに対して安定であり、デフォーカスに頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:02:54 GMT)
Integrity Under Siege: A Rogue gNodeB's Manipulation of 5G Network Slice Allocation [2.9] ネットワークスライシングを基盤とする5Gネットワークは、カスタマイズされたハイパフォーマンスサービスを約束すると同時に、従来の脅威を超えた新たな攻撃面も導入している。
本稿では、QoS(Quality of Service)とリソースの整合性を損なうために、ネットワークスライス割り当ての操作を行う。
我々は、man-in-the-Middleとして機能するrogue gNodeBが、プロトコルの弱点を利用してリクエストをフォークし、User Equipmentの接続をハイジャックする方法について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:26:39 GMT)
Realization of a Quantum Streaming Algorithm on Long-lived Trapped-ion Qubits [2.9] 本研究では,外部サーバと通信する長寿命キュービットを持つトラップオン量子コンピュータを用いたデータストリーミングモデルを実現する。
量子空間の優位性は、フォールトトレランスのオーバーヘッドにおいても持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:16:21 GMT)
Interpretable Tile-Based Classification of Paclitaxel Exposure [2.9] C6グリオーマ細胞の相コントラスト顕微鏡によるパクリタキセル曝露の分類について検討した。
本稿では,局所パッチ上で動作し,タイル出力を画像ラベルに結合する,単純なタイリング・アンド・アグリゲーションパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:02:05 GMT)
Direct Analysis of Zero-Noise Extrapolation: Polynomial Methods, Error Bounds, and Simultaneous Physical-Algorithmic Error Mitigation [2.8] ゼロノイズ外挿法(ゼロノイズ外挿法、ZNE)は、人工的に回路ノイズを増幅し、結果をノイズのない回路に外挿する量子誤差緩和法である。
本稿では、これらの課題を包括的に分析し、誤りを定量化するバイアスと分散を提示する。
本稿では,時間ステップサイズと雑音レベルを同時スケーリングすることで,回路とアルゴリズムの誤りを同時に軽減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:28:34 GMT)
Learning stabilizer structure of quantum states [2.8] 任意の$n$-qubit量子状態 $|psirangle$ の構造化安定化器分解を学習する作業を考える。
われわれが知る限り、安定度の高い2ドルもする任意の状態を学ぶことは知らなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:47:58 GMT)
Generative Artificial Intelligence in Bioinformatics: A Systematic Review of Models, Applications, and Methodological Advances [2.8] 生成人工知能(GenAI)はバイオインフォマティクスにおける転換的アプローチとなっている。
本研究の目的は, 方法論の進歩, 予測性能, 特殊化における影響のあるGenAI戦略を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:48:36 GMT)
Multivariate Bernoulli Hoeffding Decomposition: From Theory to Sensitivity Analysis [2.8] この研究はベルヌーイの入力の場合に焦点を当て、分解の完全な解析的特性を提供する。
この離散的な設定では、関連する部分空間は一次元であり、分解が閉形式表現を持つことを示す。
本稿は,方法論を高次元設定に拡張し,有限な非バイナリサポートを持つ入力を含むモデルに拡張する,という視点で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:47:58 GMT)
Using Multi-modal Large Language Model to Boost Fireworks Algorithm's Ability in Settling Challenging Optimization Tasks [2.7] 高次元性、ブラックボックスの性質、その他の好ましくない特徴は最適化問題によって引き起こされる課題である。
本稿では,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を取り入れた新しいアプローチを提案する。
我々は、TSP(textittraveling Salesman problem)とEDA( textitelectronic Automation problem)の2つのタスクに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:01:54 GMT)
SME-TEAM: Leveraging Trust and Ethics for Secure and Responsible Use of AI and LLMs in SMEs [2.7] 人工知能(AI)と大規模言語モデル(LLM)は、今日のビジネスプラクティスに革命をもたらしています。
中小規模企業(中小企業)における彼らの採用は、深刻な信頼、倫理、技術的問題を提起する。
我々は、中小企業におけるこれらの技術の安全かつ責任ある利用のための構造化されたフレームワーク「SME-TEAM」を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:07:58 GMT)
Hybrid Fact-Checking that Integrates Knowledge Graphs, Large Language Models, and Search-Based Retrieval Agents Improves Interpretable Claim Verification [2.7] 大きな言語モデル(LLM)は、流速な発話を生成するのに優れるが、検証された情報の信頼性に欠ける。
本システムは3つの自律的なステップから構成される: 1) 知識グラフ (KG) を高速に検索する - (DBpedia) ホップ検索、2) タスク固有のラベル付けプロンプトで案内されるLMベースの分類、3) KGのカバレッジが不十分な場合にのみ起動されるWeb検索エージェント。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:10:05 GMT)
Systematic construction of asymptotic quantum many-body scar states and their relation to supersymmetric quantum mechanics [2.7] 量子多体散乱(AQMBS)状態を構築するための体系的手法を開発した。
AQMBS状態は量子多体散乱(QMBS)状態と密接に関連しているが、それらは重要な違いを示す。
我々の定式化は、QMBSと超対称性(SUSY)量子力学の関連を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:52:27 GMT)
Multi-robot searching with limited sensing range for static and mobile intruders [2.6] 複数の探索ロボットを用いて幾何学領域における侵入者探索の問題点を考察する。
定常侵入者であっても、侵入者を見つける問題はNPハードであることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:43:13 GMT)
EGMOF: Efficient Generation of Metal-Organic Frameworks Using a Hybrid Diffusion-Transformer Architecture [2.6] EGMOF(Efficient Generation of MOFs)は、モジュール型のディスクリプタによるワークフローを通じて制限を克服するハイブリッド拡散変換フレームワークである。
水素吸入データセットでは, EGMOFが95%以上, 84%のヒット率を達成し, 従来法に比べて最大57%, 14%のヒット率で有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:14:13 GMT)
Read Your Own Mind: Reasoning Helps Surface Self-Confidence Signals in LLMs [2.5] 質問応答(QA)タスクにおける自己報告された言語信頼度を分析して,DeepSeek R1-32Bの不確実性の原因について検討した。
我々はDeepSeekに、最終回答の前に長い連鎖を強制することで、その分布を探求する予算を与えることで、その言語スコアの有効性を大幅に改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:53:09 GMT)
ISC-Perception: A Hybrid Computer Vision Dataset for Object Detection in Novel Steel Assembly [2.5] ISCコンポーネント検出のために設計された最初のハイブリッドデータセットであるICC-Perceptionを紹介する。
プロシージャでレンダリングされたCAD画像、ゲームエンジンシーン、および実際の写真のキュレートされたセットをブレンドし、合成部分を完全に自動でラベル付けする。
ISC-Perceptionで訓練された検出器は平均精度を0.756のIoU 0.50で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:04:53 GMT)
From Haystack to Needle: Label Space Reduction for Zero-shot Classification [2.5] 大規模言語モデル(LLM)のゼロショット分類性能を改善する新しい手法であるラベル空間削減法(LSR)を提案する。
LSRは分類ラベル空間を体系的に分類し、候補クラスを減らし、モデルが最も関連する選択肢に集中できるようにする。
LSRはLlama-3.1-70Bで平均7.0%(最大14.2%)、Claude-3.5-Sonnetで3.3%(最大11.1%)でマクロF1スコアを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:16:25 GMT)
PhysicsEval: Inference-Time Techniques to Improve the Reasoning Proficiency of Large Language Models on Physics Problems [2.5] 物理問題におけるフロンティアLLMの性能を数学的・記述的に評価する。
各種物理教科書から得られた19,609個の問題から成り立つ物理問題評価ベンチマークである$rm P Small HYSICSEsmall VAL$を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:50:45 GMT)
In Situ Training of Implicit Neural Compressors for Scientific Simulations via Sketch-Based Regularization [2.4] 本稿では,完全およびスケッチデータサンプルのメモリバッファを限定的に使用したIn situトレーニングプロトコルを提案する。
暗黙的ニューラル表現に基づくハイパーネットを用いたインシチュニューラル圧縮を特に対象とする。
最も重要なことは、スケッチによって提示されたin situスキームが同等のオフラインメソッドの性能とほぼ一致することを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:20:51 GMT)
I Detect What I Don't Know: Incremental Anomaly Learning with Stochastic Weight Averaging-Gaussian for Oracle-Free Medical Imaging [2.4] 異常ラベルを使わずに,信頼度の高い正規サンプル群を漸進的に拡張する,教師なしのオラクルフリーフレームワークを導入する。
凍結した事前訓練された視覚バックボーンは、小さな畳み込みアダプタで拡張され、無視できる計算オーバーヘッドを伴う高速なドメイン適応が保証される。
COVID-CXRでは、ROC-AUCは0.9489から0.9982に改善され、肺炎CXRでは0.6834から0.8968に上昇し、脳MRIではND-5では0.6041から0.7269に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:28:14 GMT)
A Foundational Theory of Quantitative Abstraction: Adjunctions, Duality, and Logic for Probabilistic Systems [2.4] 大規模あるいは連続的な状態空間は、正確に解析しやすくし、原理化された量的抽象を要求する。
この研究は、圏論、コレージュブラ、量論理、最適輸送を統合することで、そのような抽象の統一理論を発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:26:07 GMT)
A Quantized VAE-MLP Botnet Detection Model: A Systematic Evaluation of Quantization-Aware Training and Post-Training Quantization Strategies [2.3] QAT(Quantization-Aware Training)とPTQ(Post-Training Quantization)の2つの広く利用されている量子化戦略は、検出性能、ストレージ効率、推論レイテンシへの影響について評価されている。
結果: PTQは6倍のスピードアップと21倍のサイズの縮小を実現し,QATは3倍のスピードアップと24倍の圧縮を実現し,デバイスレベルのIoTボットネット検出の量子化の実現性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:33:27 GMT)
The phase diagram of quantum chromodynamics in one dimension on a quantum computer [2.3] 我々は、トラップイオン量子コンピュータ上での有限密度でのSU(2)およびSU(3)ゲージ理論の熱状態を実験的にシミュレートした。
この研究は、QCDを2色と3色の有限密度で量子シミュレーションした最初の格子ゲージ理論である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:58:31 GMT)
Dispersion based Recurrent Neural Network Model for Methane Monitoring in Albertan Tailings Ponds [2.2] メタン(Methane)は、炭化水素の嫌気性生分解によって生成される温室効果ガスである。
我々は,活性油砂が池を尾行する方向を特定するために,機械学習モデルを訓練する。
主要油田周辺の排出量を1年で約12%削減する必要があると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:13:04 GMT)
XRoboToolkit: A Cross-Platform Framework for Robot Teleoperation [2.2] XRoboToolkitは、OpenXR標準上に構築された拡張現実ベースのロボット遠隔操作のためのクロスプラットフォームフレームワークである。
システムは低レイテンシの立体視フィードバック、最適化に基づく逆運動学、多様なトラッキングモードをサポートする。
本稿では、高精度な操作タスクによってフレームワークの有効性を実証し、堅牢な自律性能を示すVLAモデルをトレーニングすることで、データ品質を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:41:35 GMT)
CardioForest: An Explainable Ensemble Learning Model for Automatic Wide QRS Complex Tachycardia Diagnosis from ECG [2.2] 本研究の目的は、心電図信号からワイドQRS複合頻拍(WCT)を自動的に検出するためのアンサンブル機械学習ベースのフレームワークの開発と評価である。
提案システムは、CardioForestとして知られる最適化されたランダムフォレストのアンサンブル学習技術と、XGBoostやLightGBMのようなモデルを統合する。
テスト精度は95.19%、バランスの取れた精度は88.76%、精度は95.26%、リコールは78.42%、ROC-AUCは0.8886であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:14:02 GMT)
Alleviating Hyperparameter-Tuning Burden in SVM Classifiers for Pulmonary Nodules Diagnosis with Multi-Task Bayesian Optimization [2.2] マルチタスクベイズ最適化は良性および悪性肺結節の分類を高速化するために用いられる。
我々の知る限りでは、これは多重タスクベイズ最適化を重要な医学的文脈で活用する最初の調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:52:43 GMT)
Biomedical Open Source Software: Crucial Packages and Hidden Heroes [2.2] 研究のための科学ソフトウェアの重要性にもかかわらず、公式には認められず、報酬も与えられないことが多い。
これは、ユーザに見えるパッケージの下に隠された基礎ライブラリに特に当てはまる。
ソフトウェア依存ネットワークの集中度指標を提案し、3つのエコシステムを分析し、最も集中度の高いパッケージを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:58:15 GMT)
COMPASS: Context-Modulated PID Attention Steering System for Hallucination Mitigation [2.2] モデルベースのフィードバックループをデコードに直接埋め込む軽量で解釈可能な制御フレームワークを導入する。
本研究では,PIDコントローラが動的にアテンションヘッドを変調して,リトレーニングやマルチパス復号を行うことなく,現実の一貫性を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:30:28 GMT)
Incorporating Quality of Life in Climate Adaptation Planning via Reinforcement Learning [2.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、複雑で動的で不確実な問題に対処する上で、大きな可能性を秘めている。
我々はRLを用いて、長期にわたってどの気候適応経路が生活の質を高めるかを特定する。
予備的な結果は,本手法が最適適応の学習に有効であることが示唆され,他の現実的かつ現実的な計画戦略よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:00:55 GMT)
Climate Adaptation with Reinforcement Learning: Economic vs. Quality of Life Adaptation Pathways [2.1] 強化学習は、不確実な条件下で適応経路を特定するのに有用なツールである。
我々は,統合的アセスメントモデル (IAM) を用いて, 降水モデルと洪水モデルを結合し, 生活の質(QoL) , 交通, インフラの被害などの観点から, 洪水の影響を計算する。
以上の結果から,QoLが経済的影響よりも優先されるモデルでは,適応支出が増加し,研究領域にまたがる支出の分布がさらに大きくなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:09:39 GMT)
Discourse-Aware Scientific Paper Recommendation via QA-Style Summarization and Multi-Level Contrastive Learning [2.1] OMRC-MRは、QAスタイルのOMRC要約、マルチレベルコントラスト学習、そして学術的推薦のための構造認識の再分類を統合する階層的なフレームワークである。
DBLP、S2ORC、新たに構築されたSci-OMRCデータセットの実験は、OMRC-MRが最先端のベースラインを一貫して超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:55:12 GMT)
Optimal Boundary Control of Diffusion on Graphs via Linear Programming [2.1] 幾何ネットワーク上での定常拡散とフラックス最適化のためのフレームワークを提案する。
境界ポテンシャルは、線形ネットワークラプラシアンに従って内部フラックスを駆動する制御として機能する。
この解析はミンコフスキー-ワイル分解、ホフマン境界、および現代的なネットワークベースの拡散モデリングによる線形プログラミングの基本定理などの古典的な結果と結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:41:07 GMT)
LexTime: A Benchmark for Temporal Ordering of Legal Events [2.0] 法言語におけるイベント順序付け機能を評価するために設計されたデータセットであるLexTimeを紹介する。
以上の結果から, LLM は物語テキストよりも法的なイベントオーダリングの方が正確であることが示唆された。
パフォーマンスは有望だが、法的テキストの特定の特徴は、法的時間的イベント推論のボトルネックのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:52:45 GMT)
Evaluating Machine Translation Datasets for Low-Web Data Languages: A Gendered Lens [2.0] 品質よりも量を優先する上で、低リソースの言語ではパフォーマンスの悪い言語技術を構築するリスクがあります。
本稿では,3つの低リソース言語を対象とした機械翻訳データセットの品質について検討する。
人名,動詞の文法的性別,データセットのステレオタイプ的描写など,男性の性別に対する大きな歪を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:51:30 GMT)
Learning Without Critics? Revisiting GRPO in Classical Reinforcement Learning Environments [2.0] グループ相対政策最適化(GRPO)は、PPO(Proximal Policy Optimization)に代わるスケーラブルな代替手段として登場した。
本稿では,従来の単一タスク強化学習環境におけるGRPOの体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:01:32 GMT)
PolyNorm: Few-Shot LLM-Based Text Normalization for Text-to-Speech [1.9] テキスト正規化(TN)は、テキスト音声合成(TTS)システムにおいて重要な前処理ステップである。
大規模言語モデル(LLM)を用いたTNへのプロンプトベースのアプローチであるPolyNormを提案する。
本稿では,多言語にわたるスケーラブルな実験を容易にするために,自動データキュレーションと評価のための言語に依存しないパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:06:35 GMT)
Delay Time Characterization on FPGA: A Low Nonlinearity, Picosecond Resolution Time-to-Digital Converter on 16-nm FPGA using Bin Sequence Calibration [1.9] 本研究はFPGAベースのTDCの性能を大幅に向上させる2つの新しいハードウェア非依存の後処理技術を導入する。
POR と ITI は、コード密度テストデータを通して各時間ビンの部分順序を推定することで、欠落したコード問題に対処する。
ITIはさらに、マルチキャリブレーションされたタップされた遅延線(TDL)を単一の統合遅延連鎖にマージすることで、微細時間分解能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:29:39 GMT)
Variations on a Theme of Krylov [1.9] 初期条件、ハミルトニアン、ヒルベルト空間の次元の変動が拡散複雑性とクリロフ基底構造にどのように影響するかを示す。
次に,拡散複雑性の線形成長を示す格子モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:00:00 GMT)
From Prompts to Power: Measuring the Energy Footprint of LLM Inference [1.9] 我々は、21のGPU構成と155のモデルアーキテクチャにわたる32,500以上の測定結果からなる大規模な測定ベース研究を提案する。
本稿では,vLLM推論エンジンを用いてエネルギー使用量を定量化し,構造的・運用的要因がいかにエネルギー需要を形作るかを明らかにする。
我々は、未確認のアーキテクチャやハードウェア間での推論エネルギー消費を正確に推定する予測モデルを開発し、それをブラウザ拡張として実装し、生成AIの環境影響に対する認識を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:06:46 GMT)
Online Learning of Pure States is as Hard as Mixed States [1.9] 我々はオンライン学習の枠組みを考察し、この環境で純粋な状態を学ぶことは混合状態を学ぶのと同じくらい難しいという驚くべき結果を証明する。
より具体的には、両方のクラスが、ほぼ同じシーケンシャルな脂肪破砕次元を共有しており、同じ後悔のスケーリングにつながっていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:10:40 GMT)
On Improvisation and Open-Endedness: Insights for Experiential AI [1.9] 即興のオープンエンドな性質は、新しい、再現不可能な瞬間の流れを生み出している。
生成AIの台頭は、AIに優れた即興性をもたらすものは何なのか?
ダンス,音楽,接触即興の6つの専門家との深いインタビューから得られた知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:09:53 GMT)
Assessing the Macro and Micro Effects of Random Seeds on Fine-Tuning Large Language Models [1.9] GLUEおよびSuperGLUEベンチマークを用いて,ランダムシードが大規模言語モデル(LLM)に与える影響を系統的に評価した。
本実験は, 微調整および評価において, ランダム種子の注意深い検討の必要性を浮き彫りにして, マクロレベルとマイクロレベルの両方で有意なばらつきを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:35:21 GMT)
Flow matching for reaction pathway generation [1.8] モルゲンは、ガウス前駆体を標的とする化学分布を輸送する最適な輸送経路を学習する条件付きフローマッチングフレームワークである。
TSDiffとOA-ReactDiffが使用しているベンチマークでは、MolGENはTSの幾何精度とバリアハイト予測を超越し、サンプリングを秒未満に削減している。
MolGENはまた、競合するトップkの精度でオープンな製品生成をサポートし、シーケンスモデルに共通する質量/電子バランス違反を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:11:13 GMT)
Federated Anonymous Blocklisting across Service Providers and its Application to Group Messaging [1.8] Anonymous Blocklistingスキームでは、ユーザーは認証中に、以前の偽名がブロックされていないことを証明しなければならない。
我々は、集中型サービスプロバイダを小さな分散レルムに置き換える、代替のtextitFederated Anonymous Blocklisting (FAB)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:11:46 GMT)
On two maximally entangled couples [1.7] ヒグチとサドベリーの論文では、純粋な4量子状態はすべてのバイパーティションに極大に絡み合うことができないことを示した。
このような状態は、現在では絶対極大絡み(AME)状態として知られている。
ここでは、4量子AME状態が存在しないという事実の古い証明と新しい証明のシリーズを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:16:44 GMT)
Encoding electronic ground-state information with variational even-tempered basis sets [1.7] 水素エネルギーの精度を従来の定式化と同等に向上する同心同心同心同心同心軌道の定式化を導入する。
次に,分子系に特化して設計された対称性適応型等温式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:01:53 GMT)
Optimizing Predictive Maintenance in Intelligent Manufacturing: An Integrated FNO-DAE-GNN-PPO MDP Framework [1.7] 本稿では,高度なソフトコンピューティング技術を統合する新しいマルコフ決定プロセス(MDP)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、最大13%のコスト削減で、複数のディープラーニングベースラインモデルよりも大幅に優れていることを示す。
このフレームワークは、データ駆動戦略を通じて、ダウンタイムと運用コストを効果的に削減する、相当な工業的可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:21:29 GMT)
Rollbaccine : Herd Immunity against Storage Rollback Attacks in TEEs [Technical Report] [1.6] すべてのアプリケーションに自動ロールバック耐性を提供するデバイスマッパーであるRollbaccineを紹介する。
Rollbaccineはディスクに書き込みをインターセプトして複製し、リカバリ時にバックアップから失われた状態を復元し、オーバーヘッドを最小限にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:55:56 GMT)
Inter-Agent Trust Models: A Comparative Study of Brief, Claim, Proof, Stake, Reputation and Constraint in Agentic Web Protocol Design-A2A, AP2, ERC-8004, and Beyond [1.6] エージェント間プロトコル設計における信頼モデルについて検討する。
仮定、攻撃面、設計トレードオフを分析します。
我々は、より安全で相互運用可能でスケーラブルなエージェント経済のための実行可能な設計ガイドラインを蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:50:06 GMT)
Understanding Robustness of Model Editing in Code LLMs: An Empirical Study [1.6] 本稿では,5つの最先端モデル編集手法の体系的研究を行う。
これらの手法を3つの主要なオープンソースコードLLM、CodeLlama、CodeQwen1.5、DeepSeek-Coderに適用する。
インスタント編集はモデル性能を常に劣化させ、構文的妥当性は86ポイントまで低下し、機能的正しさは最高のパフォーマンス設定でも45ポイントまで低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:58:13 GMT)
Evolutionary Optimization Trumps Adam Optimization on Embedding Space Exploration [1.5] 我々は,広く採用されている適応モーメント推定(Adam)に対する分離共分散行列適応進化戦略(sep-CMA-ES)の進化的最適化手法の性能について検討した。
提案手法は, 拡散モデルに対して効率よく勾配のない最適化を行い, 微調整を必要とせずに制御性を向上させることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:31:54 GMT)
TabGemma: Text-Based Tabular ICL via LLM using Continued Pretraining and Retrieval [1.5] 本稿では,行をシーケンスとして扱うスキーマに依存しないインコンテキスト学習ツールであるTabGemmaを紹介する。
推測には、コンパクトなn-gramベースの検索を用いて、128kのウィンドウに収まる情報的例を選択する。
回帰に関しては、小さなサンプルサイズで競合するが、データが大きくなるにつれて従来のアプローチに追随する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:51:03 GMT)
Desert Waste Detection and Classification Using Data-Based and Model-Based Enhanced YOLOv12 DL Model [1.5] 廃棄物の発生量は2050年までに70%増加すると予想されている。
伝統的な廃棄物収集法は、労働集約的で非効率であり、しばしば有害である。
近年のコンピュータビジョンと深層学習の進歩により, 自動廃棄物検知システムへの扉が開きつつある。
そこで本稿では,SAT(Self-Adversarial Training)と専用データ拡張戦略を統合したYOLOv12の軽量バージョンに基づく拡張リアルタイムオブジェクト検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:29:01 GMT)
Frequency- and Amplitude-Modulated Gates for Universal Quantum Control [1.4] 周波数および振幅変調マイクロ波制御を用いた量子ゲートの実装のための理論的枠組みを提案する。
提案手法は固定周波数量子ビット上で動作し、キュービット周波数調整性の必要性を駆動周波数変調に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:18:42 GMT)
Context informs pragmatic interpretation in vision-language models [1.4] 反復参照ゲームは、文脈に敏感な実用的な推論を行うエージェントの能力のテストケースを示す。
我々は、反復参照ゲームによる試行において、人間と視覚言語モデルを試した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:14:59 GMT)
CARMA: Comprehensive Automatically-annotated Reddit Mental Health Dataset for Arabic [1.3] CARMAはアラビア語 Reddit 投稿の大規模なデータセットとして初めて自動注釈付けされたものだ。
このデータセットは不安、自閉症、抑うつなど6つのメンタルヘルス状態とコントロールグループを含んでいる。
本研究では,ユーザ間の語彙的・意味的差異を質的・定量的に分析し,特定の精神状態の言語マーカーについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:17:43 GMT)
RAG-IT: Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Financial Analysis [1.3] RAG-IT(Retrieval-Augmented Instruction Tuning)は、業績報告の自動作成を目的とした新しいフレームワークである。
提案手法は,検索強化と命令ベースファインチューニングを統合し,現実的精度,文脈的妥当性,ドメイン適応性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:53:51 GMT)
AnaFlow: Agentic LLM-based Workflow for Reasoning-Driven Explainable and Sample-Efficient Analog Circuit Sizing [1.3] サンプル効率と説明可能なアナログ回路サイズのための新しいエージェントAIフレームワークを提案する。
AnaFlowフレームワークは、複雑さの異なる2つの回路で実証されており、サイズタスクを完全に完了することができる。
固有の説明可能性により、アナログ設計空間探索の強力なツールとなり、アナログEDAの新しいパラダイムとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:24:01 GMT)
Why Isn't Relational Learning Taking Over the World? [1.2] リレーショナル・ラーニング(リレーショナル・ラーニング)は、リレーショナル・ラーニング(リレーショナル・ラーニング)が世界を支配するものではない。
世界中の(価値ある)データはすべて、テキストと画像の点である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:21:58 GMT)
OptiMA: A Transaction-Based Framework with Throughput Optimization for Very Complex Multi-Agent Systems [1.2] 非常に複雑なマルチエージェントシステムを設計するためのトランザクションベースのフレームワークを提案する。
我々は,100以上のエージェントによるVCMASの実行を容易にすることができることを示す。
また,このようなシステムに対するトランザクションスケジューリングの効果を,最大16%以上の改善を示すことによって示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:23:24 GMT)
Experimental memory control in continuous variable optical quantum reservoir computing [1.2] 量子貯水池コンピューティング(QRC)は、時間的タスクに適したオンライン量子強化機械学習のための有望なフレームワークを提供する。
本稿では,決定論的に生成されたマルチモード圧縮状態に基づく光QRCプラットフォームを実証する。
本研究では, 絡み合った多モード構造を利用することで, 量子貯水池の表現性とメモリ容量を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:44:36 GMT)
Leveraging LLMs to Automate Energy-Aware Refactoring of Parallel Scientific Codes [1.2] 大規模言語モデル (LLM) は、並列的な科学的コードを生成するためにますます使われている。
エネルギー効率のよい並列コードを生成する自動スクリーニングフレームワークLASSI-EEを提案する。
我々は、k個の符号候補を生成する際に、期待されるエネルギー削減を定量化する新しい計量であるEnergy-reduction@kを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:55:53 GMT)
MSDNet: Multi-Scale Decoder for Few-Shot Semantic Segmentation via Transformer-Guided Prototyping [1.2] 少数のアノテーション付きの例だけで、クエリイメージ内のオブジェクトをセグメント化するという課題に、Semanticは対処している。
本稿では,Transformerアーキテクチャに基づく新しいFew-shot Semanticフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:35:19 GMT)
Atom-Field Non-Markovian Dynamics in Open and Dissipative Systems: An Efficient Memory-Kernel Approach Linked to Dyadic Greens Function and CEM Treatments [1.1] 開放散系における2レベル系からの単一光子放出をモデル化するための数値的枠組みを提案する。
改良型Langevinノイズフォーマリズムにおける境界モードと媒体アシストモードの完全性について数値的に検証する。
2レベルシステムのメモリカーネルはグリーン関数の虚部によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:45:13 GMT)
Untapped Potential in Self-Optimization of Hopfield Networks: The Creativity of Unsupervised Learning [1.0] 我々は、自己最適化(SO)モデルが創造的プロセスに必要な十分な条件を満たすことを論じる。
確率以上の創造的な結果を見つけるためには,学習が必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:09:29 GMT)
A Cross-Platform Execution Engine for the Quantum Intermediate Representation [0.9] 我々は,複数のハードウェアプラットフォーム上でQIRを解析,解釈,実行するためのQIR実行エンジン(QIR-EE)を開発した。
我々は、XACC量子ハードウェア加速器ライブラリを用いて、異なる商用量子プラットフォーム上に量子プログラムをディスパッチする実装を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:08:35 GMT)
A Feedback-Control Framework for Efficient Dataset Collection from In-Vehicle Data Streams [0.9] 本稿では,閉ループ制御問題としてデータ収集を定式化するパラダイムであるacFCDCを紹介する。
acFCDCは、オンライン確率モデルを用いて収集されたデータ分布の状態を連続的に近似する。
実データストリームの実験では、acFCDCはよりバランスのとれたデータセットをSI25.9%$で生成し、データストレージをSI39.8パーセント$で削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:03:36 GMT)
Scheduling the Off-Diagonal Weingarten Loss of Neural SDFs for CAD Models [0.9] 本稿では,オフ・ダイアゴナル・ウィンガルテン(ODW)損失に対するスケジューリング戦略について述べる。
提案手法は,FlatCADベースライン上でのChamfer Distanceの最大35%の改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:09:55 GMT)
HPQEA: A Scalable and High-Performance Quantum Emulator with High-Bandwidth Memory for Diverse Algorithms Support [0.8] HPQEAは状態ベクトルエミュレーションアプローチに基づく量子エミュレータである。
量子回路を最大30キュービットでエミュレートし、高い忠実度と平均二乗誤差を維持する。
FPGAベースのシステムよりも高速な実行を実現し、幅広いアルゴリズムをサポートし、低ハードウェアリソースを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:27:37 GMT)
Thermodynamic Probes of Multipartite Entanglement in Strongly Interacting Quantum Systems [0.8] 量子多体系における多重粒子の絡み合いの定量化は基本的な課題である。
量子シミュレータの進歩により,グローバルなエルゴトロピーと局所的なエルゴトロピーを評価することによって,制約を回避する枠組みを提案する。
この定式化により、強い相互作用を持つ系の定常状態と時間進化状態の両方において、真のマルチパーティの絡み合いを正確に推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:00:03 GMT)
PLUTO-4: Frontier Pathology Foundation Models [0.8] 我々は次世代の病理基盤モデルであるPLUTO-4を紹介する。
マルチスケール展開に最適化されたコンパクトPLUTO-4Sモデル。
単一パッチサイズでトレーニングされたフロンティアスケールのPLUTO-4Gモデル。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:25:40 GMT)
Gradient Projection onto Historical Descent Directions for Communication-Efficient Federated Learning [0.8] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを保持しながら、複数のクライアントにわたる分散モデルトレーニングを可能にする。
本稿では、非バイアス圧縮機用に設計されたProjFLと、エラーフィードバック機構によるバイアス圧縮機のためのProjFL+EFの2つのアルゴリズムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:11:30 GMT)
Beyond the Kolmogorov Barrier: A Learnable Weighted Hybrid Autoencoder for Model Order Reduction [0.8] 我々は,コルモゴロフ障壁を克服するために,学習可能な重み付きハイブリッドオートエンコーダを提案する。
トレーニングされたモデルは、他のモデルに比べて何千倍もシャープさが小さいことを実証的に見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:14:00 GMT)
Data Quality Monitoring for the Hadron Calorimeters Using Transfer Learning for Anomaly Detection [0.8] トランスファーラーニング(TL)メカニズムは、新しいタスクに事前訓練されたモデルを利用することで、データのスパーシリティとモデルの複雑さを軽減することを約束する。
畳み込み,グラフ,リカレントニューラルネットワークを組み込んだハイブリッドオートエンコーダアーキテクチャを用いて,高次元ST ADにおけるTLの可能性を示す。
本研究では,CERNにおけるコンパクト・ムーン・ソレノイド実験のキャロリメータの異なる部位で訓練されたモデルの伝達性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:48:35 GMT)
Extended Physics Informed Neural Network for Hyperbolic Two-Phase Flow in Porous Media [0.7] この研究は、非線形バックリー・レヴェレット方程式を解くために拡張物理学-インニューラルネットワーク(XPINN)フレームワークを用いている。
ワーク間の結合は、物理的に一貫したフラックス連続性を強制するランキン・ホゴニオ・ジャンプ条件によって達成される。
標準のPINNと比較して、XPINNフレームワークは優れた安定性、より高速な収束、強化された非線形波動力学を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:16:28 GMT)
A Semantic Encoding of Object Centric Event Data [0.7] Object-Centric Event Data (OCED)は、イベントやオブジェクトを中心としたプロセスデータレコードの共通基盤を提供することを目的とした、新しいメタモデルである。
本稿ではセマンティックWeb技術に基づくセマンティックOCEDの実現手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:44:02 GMT)
Aspen Open Jets: Unlocking LHC Data for Foundation Models in Particle Physics [0.7] 我々は,CMS 2016 Open Dataから派生した約178Mの高額なp_T$ジェットからなるAspenOpenJetsデータセットを紹介する。
AspenOpenJets上でのOmniJet-$alpha$ファンデーションモデルの事前トレーニングにより、ドメインシフトの大きな生成タスクのパフォーマンスが向上することを示す。
実際の陽子-陽子衝突データに基づいて,ジェットベース基礎モデルの事前学習の能力を示すとともに,ML対応のAspenOpenJetsデータセットを一般向けに提供した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:42:59 GMT)
Statistical Properties of Rectified Flow [0.7] 整流流は2つの分布間の輸送マップを定義する方法である。
本研究では, 整流流れの構造特性について検討した。
通常の非パラメトリック回帰や密度推定よりも速い速度で収束を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:09:12 GMT)
FedRef: Communication-Efficient Bayesian Fine-Tuning using a Reference Model [0.7] フェデレーション学習(FL)は、人工知能(AI)モデルを協調的にトレーニングし、ユーザのデータのプライバシを保証する。
従来の研究では、モデル性能を向上させるためにモデル最適化、微調整、パーソナライゼーションが提案されている。
本稿では,各ラウンドにおける破滅的忘れを克服するフェデレーション学習のための参照モデルに基づくファインチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:27:36 GMT)
Enhancing Medical Image Segmentation via Heat Conduction Equation [0.7] 熱伝導方程式を用いたU-Mambaを用いたハイブリッドアーキテクチャを提案する。
マルチモーダル腹部CTおよびMRIデータセットによる実験結果から,提案モデルが強いベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:44:27 GMT)
Efficient Neural Networks with Discrete Cosine Transform Activations [0.7] Expressive Neural Network(ENN)は、離散コサイン変換(DCT)を用いた適応活性化関数を持つ多層パーセプトロンである。
ENNは,少ないパラメータ数を維持しつつ,最先端の精度を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:02:58 GMT)
MetaFed: Advancing Privacy, Performance, and Sustainability in Federated Metaverse Systems [0.7] 没入型Metaverseアプリケーションの急速な拡張は、パフォーマンス、プライバシ、環境サステナビリティの交差において複雑な課題をもたらす。
本稿では,Metaverse環境における持続的かつインテリジェントなリソースオーケストレーションを実現する分散型フェデレーション学習フレームワークであるMetaFedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:07:34 GMT)
BRISC: Annotated Dataset for Brain Tumor Segmentation and Classification [0.7] 我々は,脳腫瘍のセグメンテーションと分類タスクのためのデータセットであるBRISCを紹介し,高分解能セグメンテーションマスクを特徴とする。
データセットは6000のコントラスト強化T1強調MRIスキャンで構成され、セグメンテーションラベルを欠いた複数の公開データセットから照合された。
悪性腫瘍としてはグリオーマ、髄膜腫、下垂体腫瘍の3種類と非腫瘍の3種類がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:32:42 GMT)
Comparing Computational Pathology Foundation Models using Representational Similarity Analysis [0.7] 計算神経科学の手法を用いて、6つのCPath基礎モデルの表現空間を体系的に解析する。
UNI2 と Virchow2 は最も異なる表現構造を持つのに対し、Prov-Gigapath はモデル間の平均類似度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:38:54 GMT)
Grid-Partitioned MWIS Solving with Neutral Atom Quantum Computing for QUBO Problems [0.7] 擬似非制約二項最適化問題に対処するハイブリッド量子古典的フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、大規模最適化問題を効率的に解くための有望な道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:51:29 GMT)
A Unified Formal Theory on the Logical Limits of Symbol Grounding [0.7] 形式的なシステム内での意味は、外的、動的、非アルゴリズム的なプロセスから生じなければならないことを示す。
この制限は、あらかじめ確立された意味の有限で静的な集合を持つ系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:05:55 GMT)
Quantum error mitigation using energy sampling and extrapolation enhanced Clifford data regression [0.6] この研究は、量子化学シミュレーションにおけるノイズを軽減するためにClifford Data Regression(CDR)を探索し拡張する。
CDRフレームワークには2つの改善点が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:37:33 GMT)
A unified physics-informed generative operator framework for general inverse problems [0.6] IGNOは、逆問題のための新しい生成型ニューラル演算子フレームワークである。
点計測と演算子値データの両方から逆問題の解を統一する。
ノイズレベルが異なる場合、常に最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:08:51 GMT)
Quantum-classical hybrid algorithm using quantum annealing for multi-objective job shop scheduling [0.6] 効率的な生産計画は、リードタイムなどの性能指標を改善し、人間の直感への依存を減らすために、現代製造業において不可欠である。
この問題を2つのサブプロブレム(リソース割り当てとタスクスケジューリング)に分解する量子古典ハイブリッドアルゴリズムを開発した。
実験により,従来のモノリシック手法に比べて解法品質と計算効率が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:39:09 GMT)
A data-driven framework for team selection in Fantasy Premier League [0.6] 一定の予算の下で、マネージャーは将来のファンタシー・プレミアリーグのポイントを最大化するためにチームを選ぶ。
本研究では,ラインアップ選択をデータ駆動最適化として定式化する。
2023/24シーズンのプレミアリーグでの試験では、ARIMAは予算に制約があり、ローリングウインドウは最も一貫したアウト・オブ・サンプルのパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:17:10 GMT)
Hierarchical Federated Graph Attention Networks for Scalable and Resilient UAV Collision Avoidance [0.6] 衝突回避を実践するためにバランスをとる必要がある最も重要な指標は、リアルタイムのパフォーマンス、敵のレジリエンス、プライバシー保護である。
我々は適応型微分プライバシー機構を提案し,実時間脅威の評価に基づいて雑音レベル$(in [0.1, 1.0])$を動的に低減する。
このアーキテクチャは500UAVのスケーラブルなシナリオを提供し、衝突速度は2.0%$、ビザンティンの耐障害性は$f n/3$である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:01:00 GMT)
Image Encryption Scheme Based on Hyper-Chaotic Map and Self-Adaptive Diffusion [0.5] 本稿では,新しい2次元ハイパーカオスマップと自己適応拡散法を融合した,革新的な画像暗号化手法を提案する。
以上の結果から,提案手法は現在の最先端画像暗号化技術よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:47:54 GMT)
Outbidding and Outbluffing Elite Humans: Mastering Liar's Poker via Self-Play and Reinforcement Learning [0.5] 我々は、リアーズポーカーでエリートな人間のプレーを成し遂げた最初のAIエージェントであるSollyを紹介する。
モデルなし、アクター批判的、深層強化学習アルゴリズムを用いて、Sollyを訓練した。
ソリーは、利率(手の50パーセント以上)と株式(マネー)で測定されたエリートな人間レベルで、ヘッドアップとマルチプレイヤーのリアズポーカーでプレーした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:58:18 GMT)
Bifidelity Karhunen-Loève Expansion Surrogate with Active Learning for Random Fields [0.5] 本稿では、不確実な入力条件下で、フィールド値の利子(QoIs)に対する二元性カルフネン・ローブ拡張(KLE)サロゲートモデルを提案する。
我々は,サロゲートの一般化誤差に基づいて,新しいHF評価を適応的に選択する能動的学習戦略を形成する。
新しいHFサンプルは、高いサロゲート誤差の領域をターゲットとして、期待される改善基準を最大化することによって取得される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:14:44 GMT)
Proof-of-Social-Capital: A Consensus Protocol Replacing Stake for Social Capital [0.5] フェアネスと分散化を確保するために,社会資本を用いた新たなプロトコルを提案する。
理論的な枠組みによってプライバシーと株式は強化されるが、オフチェーンの贈収賄のような未解決の問題はさらなる研究を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:43:21 GMT)
Using latent representations to link disjoint longitudinal data for mixed-effects regression [0.5] 変動型オートエンコーダアーキテクチャを用いて、各時点のアイテム値を共有潜在空間に埋め込む。
本稿では,混合効果回帰と変分自己エンコーダの結合パラメータ推定を考慮に入れた新しい統計的手法を提案する。
本手法は脊髄性筋萎縮症に対する治療スイッチの効果の定量化に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:49:58 GMT)
Recurrent neural network-based robust control systems with closed-loop regional incremental ISS and application to MPC design [0.4] 本稿では,リカレントニューラルネットワークのクラスによって記述されたシステムに対する出力フィードバック方式の設計について検討する。
本稿では, 線形行列の不等式に基づいて, オブザーバと静的状態フィードバックコントローラを設計する手法を提案する。
本稿では,静的法則を管型非線形モデル予測制御器に置き換える手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:11:14 GMT)
Dynamical loss functions shape landscape topography and improve learning in artificial neural networks [0.4] クロスエントロピーと平均二乗誤差を動的損失関数に変換する方法を示す。
異なるサイズのネットワークに対する検証精度を大幅に向上させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:58:34 GMT)
Constant-Factor Improvements in Quantum Algorithms for Linear Differential Equations [0.4] 我々は、ハミルトニアンシミュレーションアルゴリズムの線形結合である有望な新しい量子微分方程式解法に対する定数係数境界を証明した。
我々の新しい公式は、少なくとも2桁の精度で従来の状態よりも改善され、状態の準備にかなりのコストがかかる場合、スピードアップははるかに大きくなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:00:43 GMT)
Breaking the Black Box: Inherently Interpretable Physics-Constrained Machine Learning With Weighted Mixed-Effects for Imbalanced Seismic Data [0.4] 地動モデル(GMM)は地震のリスク軽減とインフラ設計に重要である。
既存の機械学習ベースのGMMは"ブラックボックス"として動作し、エンジニアリング上の決定に対する信頼性を損なう不透明さを生み出す。
本研究では,新規なHazBinLossと整合正則化を用いた独立付加経路を用いた本質的に解釈可能なニューラルネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:32:57 GMT)
Influence of Data Dimensionality Reduction Methods on the Effectiveness of Quantum Machine Learning Models [0.3] データ削減手法が異なる量子機械学習モデルにどのように影響するかを分析する。
以上の結果から,データ次元削減手法の使用により,スキュードな性能測定値が得られるという結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:34:12 GMT)
A Theoretical Framework for Environmental Similarity and Vessel Mobility as Coupled Predictors of Marine Invasive Species Pathways [0.3] 海洋に侵入する種はグローバルな輸送を通じて広がり、生態学的および経済的な影響を生じさせている。
従来のリスクアセスメントでは、バラスト水と交通パターンの詳細な記録が必要であり、しばしば不完全である。
本研究は, 港湾間の環境類似性と, 観測および予測海洋移動性を組み合わせることにより, 侵略リスクを定量化する理論的枠組みを推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:31:39 GMT)
Russian Contribution to Coronary Artery Disease Research: A Scientometric Mapping of Publications [0.3] 本研究は、Science Citation Index(SCI)から抽出された二次データに基づいている。
1990年から2019年にかけて、ロシア人の学者による冠動脈疾患に関する5058の論文があり、ロシアの雑誌に掲載することを好んだ。
共同著述は冠動脈疾患研究の標準であり、近年の多目的文書の数は着実に増加している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:06:19 GMT)
Levers of Power in the Field of AI [0.3] この研究は、技術的変化に対する制度的な反応を形成する社会的メカニズムとして提示される力のレバーを個人がどのように経験し、行使するかを考察する。
本研究は,意思決定者の制度的パースペクティブ・パースペクティブ・パースペクティブ・パースペクティブ・パースペクティブの回答について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:03:57 GMT)
CORE - A Cell-Level Coarse-to-Fine Image Registration Engine for Multi-stain Image Alignment [0.3] COREは、多様なマルチモーダル全スライディング画像(WSI)データセット間の正確な核レベル登録のための粗大なフレームワークである。
発光顕微鏡および免疫蛍光顕微鏡WSIの一般性,精度,ロバスト性の観点から,COREは現在の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:47:41 GMT)
Human Perception-Inspired Grain Segmentation Refinement Using Conditional Random Fields [0.3] 多結晶材料の粒界(GB)は、工学材料や新素材のナノスケールのキャラクタリゼーションを加速させるのに役立つ。
従来のアプローチは、効率的な輪郭閉鎖と連続性のためのカスタムな後処理に依存していた。
本稿では,相互接続された回線網のセグメンテーションマスクに適用可能な高速かつ高忠実なポストプロセッシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:54:54 GMT)
Temporal entanglement transition in chaotic quantum many-body dynamics [0.3] カオス量子浴におけるTE,非マルコビアン性,局所時間相関の関係について検討した。
IM粗粒化処理により,測定頻度の低減が図られ,ボリューム-からエリア-ローTEスケーリングへ遷移する。
この発見は、局所的な可観測物の力学が、エリアローIMによって完全に捕捉されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:29:30 GMT)
A Study on Library Resources with Services Satisfaction based on Library Users Affiliated Colleges to Solapur University [0.3] 調査の結果、多くの回答者が図書館施設やサービスに満足していることがわかった。
本研究は,図書館における利用者満足度を図り,図書館資源やサービスに対する満足度を調査することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:53:37 GMT)
Improving Diagnostic Performance on Small and Imbalanced Datasets Using Class-Based Input Image Composition [0.3] 小さく不均衡なデータセットと入力画像の品質の低下は、ディープラーニングモデルによる高い誤予測率につながる可能性がある。
本稿では,同じクラスの複数の画像が統合された視覚合成系に融合することで,学習用インプットを再構成する手法であるクラスベースイメージコンポジションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:34:06 GMT)
Seg the HAB: Language-Guided Geospatial Algae Bloom Reasoning and Segmentation [0.3] 有害藻の開花(HAB)は、酸素欠乏、毒素の放出、海洋生物多様性の破壊を通じて、水生生態系と人間の健康を脅かす。
手動水サンプリングのような従来のモニタリング手法は、労働集約的であり、定量化と時間的カバレッジに制限がある。
リモートセンシングのための視覚言語モデル(VLM)の最近の進歩は、AI駆動型ソリューションの可能性を示しているが、画像の推論や重症度の向上には課題が残っている。
本研究では, リモートセンシング画像認識と重度推定を組み合わせた, HABモニタリングのためのセグメンテーション・アンド・レゾニングシステムであるALGOSを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:17:59 GMT)
Directional quantum walks of two bosons on the Hatano-Nelson lattice [0.2] 非相互トンネルを用いた一次元波多野-ネルソン格子上での2つのボソンの相互作用の相互作用と非ハーモニティ性について検討した。
トンネルの非相互性は、系の時間進化中に非対称密度円錐を形成することにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:29:27 GMT)
Beyond Citations: Measuring Idea-level Knowledge Diffusion from Research to Journalism and Policy-making [0.2] 本研究は、社会科学知識のアイデアレベルの拡散を測定するために、新しいテキストベースのアプローチを用いる。
本研究は,メディアエフェクト理論をコミュニケーション科学の分野における鍵となる研究思想として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:34:34 GMT)
Whisper Leak: a side-channel attack on Large Language Models [0.2] 本稿では,暗号化LLMトラフィックからトピックを推測するサイドチャネル攻撃であるWhisper Leakを紹介する。
TLS暗号化によるコンテンツ保護にもかかわらず、これらのメタデータパターンはトピック分類を可能にするのに十分な情報をリークする。
多くのモデルでは、"マネーロンダリング"のようなセンシティブなトピックを特定しながら、ターゲットの会話の5～20%を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:47:46 GMT)
Robust Alignment of the Human Embryo in 3D Ultrasound using PCA and an Ensemble of Heuristic, Atlas-based and Learning-based Classifiers Evaluated on the Rotterdam Periconceptional Cohort [0.2] 3D超音波画像における胚の標準化されたアライメントは、出生前成長監視に役立つ。
このアライメントを標準化する自動化手法を提案する。
妊娠1043例の超音波3D画像2166例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:30:11 GMT)
Persistent-DPO: A novel loss function and hybrid learning for generative quantum eigensolver [0.2] 本稿では,量子回路を生成するために古典的生成モデルを訓練した生成量子固有解法(GQEcitenakaji2024generative,GQEcitenakaji2024generative)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:20:59 GMT)
Transition-Aware Decomposition of Single-Qudit Gates [0.2] 本稿では,単一キューディット演算をキューディット選択規則で許容されるパルス列に分解する資源効率のアルゴリズムを提案する。
我々は、いくつかのタイプの捕捉されたイオン、具体的には171textYb+$, $137textBa+$, $40textCa+$のqudit分解の比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:24:59 GMT)
GRDD+: An Extended Greek Dialectal Dataset with Cross-Architecture Fine-tuning Evaluation [0.2] このデータセットの総サイズは6,374,939語、10種類である。
我々は,良質な方言データが多数のLLMに与える影響を確認するために,多数の微調整実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:55:42 GMT)
Universal Quantum Simulation of 50 Qubits on Europe`s First Exascale Supercomputer Harnessing Its Heterogeneous CPU-GPU Architecture [0.2] 我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
我々は、高性能汎用量子コンピュータシミュレータ(JUQCS-50)の新バージョンを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:56:00 GMT)
Misalignment Bounty: Crowdsourcing AI Agent Misbehavior [0.2] ミスサライメント・バウンティは意図しないあるいは安全でない目標を追求するエージェントの事例を収集した。
賞金は295件であり、そのうち9件が授与された。
本報告では,プログラムのモチベーションと評価基準について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:34:49 GMT)
Simulation-Based Validation of an Integrated 4D/5D Digital-Twin Framework for Predictive Construction Control [0.2] 本研究では,ビルディング情報モデリングと自然言語処理を併用した4D/5Dデジタルツインフレームワークを提案する。
ダラス・フォートワース中間層プロジェクトの9ヶ月のケース実装では、精度と効率が測定可能な向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:07:03 GMT)
A Genetic Algorithm for Optimizing Fantasy Football Trades with Playoff Biasing [0.2] ファンタシーフットボールリーグは、チームのパフォーマンスを最適化するために戦略的な選手取引を含む。
既存のアプローチでは、チームの選択やラインアップの最適化に重点を置いていますが、自動トレーディング生成はまだ未検討です。
本稿では,チーム選択とラインアップ生成のための既存のフレームワークをベースとした,ファンタジーフットボールのトレード最適化のための遺伝的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:00:39 GMT)
Exploring Topologies in Quantum Annealing: A Hardware-Aware Perspective [0.1] ME(Minor Embedding)は、ハードウェア・アウェア・コンパイルの運用形態である。
本稿では,ノード数/ノード数/ノード数/ノード数の割合がME成功率に与える影響について検討する。
以上の結果から,Havel-Hakimi型トポロジーは平均して,小さければG_P$よりも短いクビット鎖を必要とすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:45:56 GMT)
Death by a Thousand Prompts: Open Model Vulnerability Analysis [0.1] オープンウェイトモデルは、研究者や開発者に対して、さまざまなダウンストリームアプリケーションの基礎を提供します。
8つのオープンウェイトな大規模言語モデル(LLM)の安全性とセキュリティの姿勢をテストし、その後の微調整とデプロイメントに影響を与える可能性のある脆弱性を特定しました。
以上の結果から, マルチターン攻撃による成功率は25.86%から92.78%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:22:24 GMT)
Beyond Resolution: Multi - Scale Weather and Climate Data for Alpine Renewable Energy in the Digital Twin Era - First Evaluations and Recommendations [0.1] オーストリアの水力発電は2025年初頭に雪の積もりが減ったために44%減った。
標準気象・気候データセットは、未発達の再生可能性を持つ山岳地域で体系的に失敗する。
本論では,アルプスのエネルギー・気候データギャップに対する新たな解決法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:45:14 GMT)
Quantization of nonlinear non-Hamiltonian systems [0.0] 量子論の発展において、ディラックらは古典的ハミルトニアン系が正準量子化(canonical Quantization)によって量子にマッピングできることに気付いた。
ここでは、非ハミルトン系が同じ物理条件を尊重しながら体系的に量子化できるかどうかを論じる。
開系理論の活用により、すべての系がリンドブラディアンの形で時間発展の物理的生成元を許すことを具体的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:04:00 GMT)
SyMuPe: Affective and Controllable Symbolic Music Performance [0.0] 我々は、感情的かつ制御可能なピアノ演奏モデルの開発と訓練のための新しいフレームワークであるSyMuPeを提案する。
当社のフラッグシップモデルであるPanoFlowでは,さまざまなマルチマスクパフォーマンス向上タスクを解決するために,条件付きフローマッチングをトレーニングしています。
感情制御では,異なるテキスト条件下で生成されたサンプルを提示・分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:42:08 GMT)
Watermarking Large Language Models in Europe: Interpreting the AI Act in Light of Technology [0.0] 第50条及び第133条は,「十分信頼性,相互運用性,有効性及び堅牢性」の標章方法を求める。
しかし、大規模言語モデルのためのウォーターマークの急速に進化し異質な景観は、これらの4つの標準をどのように具体的な評価に変換するかを決定するのを困難にしている。
本稿では,この課題に対処し,透かし技術の多元性における欧州要求のノルマティビティを固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:00:39 GMT)
Universality in Ionic Three-body Systems Near an Ion-atom Feshbach Resonance [0.0] 長距離原子-イオン相互作用は、接触やファンデルワールスポテンシャルに由来する普遍的な挙動から大きく逸脱する。
三体イオン系は、長距離相互作用を持つ新しい数体および多体現象を探索する上で有望なプラットフォームである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:11:03 GMT)
Universal first-passage time statistics for quantum diffusion [0.0] 我々は、ハミルトニアン系にも測定演算子にも依存しない最初の通過時間分布を解析的に決定する。
これらの結果は、拡散量子軌道の最初の通過統計を調査するための一般的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:21:55 GMT)
Two thousand years of the oracle problem. Insights from Ancient Delphi on the future of blockchain oracles [0.0] オラクル問題は、エージェントが、オラクルから来る情報が本物で偏見のないものであるかどうかを知ることができないことを指す。
本稿では,Delphicと現代的なブロックチェーンのオーラクルを概念的に結合し,比較フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:32:01 GMT)
Trade-offs between classical and quantum space using spooky pebbling [0.0] Pebbleゲームは、空間/時間のトレードオフを研究するために使用されます。
本稿では,一般的な回路に対して,スポーキーな小石ゲームフレームワークを初めて適用する。
制限されたランタイム内では、古典的な空間を考慮すると量子空間を減らす戦略を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:57:52 GMT)
Towards quantum topological data analysis: torsion detection [0.0] 本稿では、トーション検出のための量子アルゴリズム、すなわち、与えられた単純複体がトーションを含むか否かを判定する。
我々のアルゴリズムは、低複雑性の古典的な手順で支援され、高い確率で成功し、指数的なスピードアップを提供する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:08:57 GMT)
Torsion-Driven Nonlinearity in Spinless Quantum Mechanics [0.0] ねじれのある曲面空間に伝播する非相対論的スピンレス粒子の、未探索量子力学について検討する。
この結果は、一般相対性理論のある種の拡張で予測されるトーションが量子システムに影響を及ぼす、これまで認識されていなかったメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:40:29 GMT)
Topography, climate, land cover, and biodiversity: Explaining endemic richness and management implications on a Mediterranean island [0.0] アイランド・エンドエミズムは、環境、生態学的、進化的要因の間の複雑な相互作用によって形成される。
地中海の生物多様性ホットスポットであるクレタ島を横断する内生植物の豊かさの要因について検討した。
その結果,総種多様性,標高範囲,気候変動が内在性豊かさの予測因子として最強であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:09:18 GMT)
The simple reason why classical gravity can entangle [0.0] 量子物質に結合した古典的重力の理論は、重力誘起絡み(GIE)を予測することがより多く示されている。
このノートには、なぜこれが可能であるのか、そしてなぜそれが量子重力研究においてより緊急な問題となるのかが説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:25:48 GMT)
The quantum smooth label cover problem is undecidable [0.0] 量子スムーズなラベル被覆問題は決定不能であり、再決定的であることを示す。
一方,本研究の結果は量子ラベル被覆問題のre-hardnessと一致している。
我々の証明手法は、BCSMIP*-プロトコールに対するフェイジの3SATから3SAT5への還元の量子バージョンを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:36:55 GMT)
The ORCA Benchmark: Evaluating Real-World Calculation Accuracy in Large Language Models [0.0] ORCAは、大規模言語モデル(LLM)を実生活の定量的推論で評価する新しいベンチマークである。
ChatGPT-5、Gemini2.5Flash、ClaudeSonnet4.5、Grok4、DeepSeekV3.2は45text--63,%の精度しか達成しなかった。
特定の領域における結果は、数学と工学の長所を示すが、物理学と自然科学の短所を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:13:35 GMT)
The Mirror Loop: Recursive Non-Convergence in Generative Reasoning Systems [0.0] 外部からのフィードバックのない再帰的な自己評価は、進歩よりもむしろ改革をもたらすことが多い。
3つのモデル(OpenAI GPT-4o-mini, Anthropic Claude 3 Haiku, Google Gemini 2.0 Flash)と4つのタスクファミリー(パラメータ、コード、説明、リフレクション)にまたがる144の推論シーケンスについて検討する。
我々はこれを、生成的推論における自己補正の構造的限界の証拠として解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:41:15 GMT)
The Human Flourishing Geographic Index: A County-Level Dataset for the United States, 2013--2023 [0.0] HFGI(Human Flourishing Geographic Index)は、アメリカにおける約260億件のツイートを分析した指標である。
このデータセットは、郡レベルでも州レベルでも、繁栄する関連談話の指標を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:35:10 GMT)
The Converse Madelung Question [0.0] 密度と位相に関する最小限の物理的動機付け公理で作業する。
結果として生じる一階局所ハミルトン場の理論のクラスの中で、これらの公理は密度と位相で正準ポアソンブラケットを除外する。
量子力学はフィッシャー正規化情報力学の可逆的固定点として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:33:46 GMT)
The Clifford theory of the n-qubit Clifford group [0.0] 近年の応用はクリフォード群の表現論を利用した。
n-量子クリフォード群の既約文字と(n+1)-量子クリフォード群の既約文字との予期せぬ対応を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:10:17 GMT)
Temporal Analysis Framework for Intrusion Detection Systems: A Novel Taxonomy for Time-Aware Cybersecurity [0.0] 本稿では,時間的ネットワーク侵入検知のための時間的分析フレームワークと分類法を提案する。
我々は,静的フロー解析からマルチウィンドウシーケンシャルモデリングまで,NIDS手法を時間的処理に応じて分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:03:40 GMT)
System Identification of a Moored ASV with Recessed Moon Pool via Deterministic and Bayesian Hankel-DMDc [0.0] 本研究は, 係留条件下での小型自動表面車両 (ASV) のシステム同定に対処する。
CNR-INMの牽引タンクで、Codevintec CK-14e ASVで実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:07:22 GMT)
Surmise for random matrices' level spacing distributions beyond nearest-neighbors [0.0] エネルギーレベルの相関は、多体系が可積分性なのかカオス性なのかを区別するのに役立ちます。
近近傍(NN)スペクトル間隔では、ランダム行列の分布はウィグナー予想によってよく捉えられる。
我々は、$k$NNのスペクトル分布に対する補正された推測を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:43:54 GMT)
StutterZero and StutterFormer: End-to-End Speech Conversion for Stuttering Transcription and Correction [0.0] この研究で紹介されるStutterZeroとStutterFormerは、最初のエンドツーエンドの波形-波形モデルである。
すべてのベンチマークで、StutterZeroはWord Error Rate(WER)を24%削減し、Whisper-Mediumモデルと比較して意味的類似性(BERTScore)を31%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:00:48 GMT)
Stability of the Quantum Coherent Superradiant States in Relation to Exciton-Phonon Interactions and the Fundamental Soliton in Hybrid Perovskites [0.0] 励起子-フォノン相互作用に関する超放射状態の安定性について検討する。
極性結晶中の長手光(LO)フォノンと音響フォノンと相互作用する準2Dワニエ励起子に着目した。
その結果,エキシトンがLOフォノンと相互作用する場合,平面波解は変調的に安定であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:20:41 GMT)
Spontaneous symmetry breaking in nonlinear superradiance [0.0] 我々は、ディックが遭遇した超放射能のよく知られた問題の修正を考慮し、そのような状態がどのように生じるかを数値的に示す。
我々は、対称性に基づく選択規則を利用して、単一原子による単一光子の放出を抑制する。
新たに適用された非マルコフ的・非摂動的手法は、光の大規模な量子状態を観察し、劇的に非古典的な統計を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:10:42 GMT)
Signal Intensity-weighted coordinate channels improve learning stability and generalisation in 1D and 2D CNNs in localisation tasks on biomedical signals [0.0] バイオメディカルデータにおける局所化タスクは、複雑な強度分布を持つ信号から意味のある関係を学習するモデルを必要とすることが多い。
信号強度重み付けされた座標表現を,局所的な信号強度によって拡張されたチャネルに置き換える。
この修正は入力表現に直接強度配置結合を埋め込み、単純かつモダリティに依存しない帰納バイアスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:06:12 GMT)
Security and Privacy Management of IoT Using Quantum Computing [0.0] IoT(Internet of Things)と量子コンピューティングの収束は、相互接続されたデジタルシステムのセキュリティパラダイムを再定義している。
RSA、Elliptic Curve Cryptography(ECC)、Advanced Encryption Standard(AES)といった古典的な暗号アルゴリズムは、長い間IoT通信のセキュア化の基礎を提供してきた。
Shor'sやGrover'sのような量子アルゴリズムの出現は、これらの手法を脆弱なものにすることを脅かし、量子レジリエントな代替品の開発を必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:08:55 GMT)
Security Audit of intel ICE Driver for e810 Network Interface Card [0.0] 本研究では,E810イーサネットコントローラを用いたIntel ICEドライバのセキュリティ解析を行った。
静的解析、ファズテスト、タイミングに基づくサイドチャネル評価を採用して、エクスプロイトに対する評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:15:41 GMT)
Secure Code Generation at Scale with Reflexion [0.0] Pythonは最高安全率、CとC#は最低である。
反射により全てのモデルのセキュリティが向上し、平均精度はt0で70.74%からt3で79.43%に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 22:46:24 GMT)
SHIELD: Securing Healthcare IoT with Efficient Machine Learning Techniques for Anomaly Detection [0.0] 本研究では、悪意のあるサイバー攻撃を検出し、異常なデバイス異常を識別するための機械学習駆動フレームワークを提案する。
8つの機械学習モデルが3つの学習アプローチで評価される。
このフレームワークは、データ漏洩の防止、システムダウンタイムの最小化、医療機器の継続的かつ安全な運用を保証する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:20:23 GMT)
Retrofitters, pragmatists and activists: Public interest litigation for accountable automated decision-making [0.0] オーストラリアにおけるAIのアカウンタビリティ向上と自動意思決定における公益訴訟の役割について検討する。
オーストラリアの公益訴訟家、技術政策活動家、技術法学者とのインタビュー。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:55:04 GMT)
Resolution of Loschmidts Paradox via Geometric Constraints on Information Accessibility [0.0] ロスヒミットのパラドックスは、時間的可逆的な微視的ダイナミクスと不可逆的なマクロ的進化の間の明らかな矛盾を解消する。
解法:エントロピーは、力学が非対称であるからではなく、情報アクセシビリティが幾何学的に有界であるからである。
この枠組みは、顕微鏡的時間反転対称性を保ち、特別な初期条件や過去の仮説を必要とせず、量子系にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:23:58 GMT)
Reliable and efficient inverse analysis using physics-informed neural networks with normalized distance functions and adaptive weight tuning [0.0] PINNソリューションは境界条件の処理によって制限されることが多い。
適応距離場と正規化重みを組み合わせた統合フレームワークを提案する。
このフレームワークは、PINNを用いた逆解析のための信頼性と効率的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 00:42:57 GMT)
Reconstructing thermal states using dimensionally limited probes : A Model for Limited Control & Memory in Quantum Thermodynamics [0.0] 知識は、マックスウェルの悪魔の思考実験で実証された熱力学の中心である。
エージェントに利用可能なリソースを組み込むため、測定のユニタリモデルを拡張します。
アプリケーションとして,拡張されたSzilard Engineシナリオにおける知識の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:30:54 GMT)
Realistic GKP stabilizer states enable universal quantum computation [0.0] 物理的ゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態(GKP)は本質的にノイズがあり、理想的状態は無限エネルギーを必要とする。
この研究は、線形光学素子のみを用いて非クリフォードゲートを適用するために、不完全なGKP安定化器状態を利用することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:42:54 GMT)
Reaffirming a Challenge to Bohmian Mechanics [0.0] 結合導波路を用いたトンネル粒子の速度測定について報告する。
測定速度は、ボヘミア力学の標準指導方程式と一致しないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:18:55 GMT)
RKUM: An R Package for Robust Kernel Unsupervised Methods [0.0] Rパッケージは、堅牢なカーネルベースの教師なしメソッドを実装するために開発された。
RKUMは、高次元データアプリケーションで堅牢なカーネルベースの分析のためのプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:08:23 GMT)
Quantum properties of superpositions of oppositely squeezed states [0.0] 反対に絞られた状態の重ね合わせはシュロディンガー猫状態と見なすことができる。
我々はWigner関数を解析し、50:50ビームスプリッタに注入されたときに発生する絡みを定量化する。
その結果,このような状態は連続可変量子情報処理のための有望な資源であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:43:14 GMT)
Quantum effects in the magnon spectrum of 2D altermagnets via continuous similarity transformations [0.0] 正方格子上の2次元交互磁性体に対する最小スピン-1/2ハイゼンベルクモデルにおけるマグノン励起に対する量子効果について検討する。
連続的な類似性変換は運動量空間に応用され、マグノン励起の数を保存する有効ハミルトニアンを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:01:33 GMT)
Quantum Error Correction-like Noise Mitigation for Wave-like Dark Matter Searches with Quantum Sensors [0.0] 本稿では,量子センサを用いた波状暗黒物質探索の感度を高めるための量子誤差補正型ノイズ低減プロトコルを提案する。
提案プロトコルは, ダークマター信号に対する感度を$sqrtN$の係数で向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:31:40 GMT)
Quantised helicity in optical media [0.0] 媒体中のヘリシティ密度は、物質の偏極と磁化に関連する明示的な寄与を含まなければならない。
ヘリシティが保存される媒体では、各円形励起は明確に定義されたヘリシティを持つ。
ヘリシティが保存されない媒体では、異なるヘリシティ固有状態間の振動の観点から時間変化ヘリシティを見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:47:02 GMT)
Quantifying truth and authenticity in AI-assisted candidate evaluation: A multi-domain pilot analysis [0.0] 本稿では,AlteraSFを通じて実施されたパイロット採用キャンペーンにおいて収集された匿名候補評価データの振り返り分析を行った。
このシステムは、履歴書のクレームを評価し、文脈に敏感な検証質問を生成し、事実の妥当性と仕事の適合性の定量的な軸に沿ってパフォーマンスを測定する。
このプラットフォームは、スクリーニング時間を90-95%削減し、AIアシストまたはコピーされた応答と一致する測定可能な言語パターンを検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 05:24:10 GMT)
Quantifying Weighted Morphological Content of Large-Scale Structures via Simulation-Based Inference [0.0] 大規模構造(LSS)の2つの高階要約統計量の制約パワーを比較する。
微分の条件モーメント(CMD)は、0階から3階のMFs成分よりも$(Omega_m,,sigma_8)$の厳密な予測が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:54:17 GMT)
Quadrature-witness readout for backscatter mitigation in gravitational-wave detectors limited by back-action [0.0] 重力波(GW)観測データの乱れは、検出器自体の非定常ノイズによって引き起こされることが多い。
本稿では、周波数依存性のスクイーズと互換性のある二次証人の概念を示す。
この手法をGW検出器に実装することで、大きな後方散乱現象によるノイズを低減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:21:13 GMT)
Proposal for realizing Heisenberg-type quantum-spin models in Rydberg-atom quantum simulators [0.0] 本研究は, 磁場印加により, XXZモデルの異方性パラメータを調整可能であることを示す。
我々は、Rydberg原子量子シミュレータにおけるスピン1/2およびスピン-1ハイゼンベルク型量子スピンモデルの実験的実現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:41:40 GMT)
Perfect quantum state transfer through a chaotic spin chain via many-body scars [0.0] 量子多体傷(QMBS)は、弱いエルゴディディディティ破壊のメカニズムを提供する。
カオス多体システムにおけるQMBSは、一般に可積分モデルに関連する情報伝達タスクに利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:25:47 GMT)
Optimizing Earth-Moon Transfer and Cislunar Navigation: Integrating Low-Energy Trajectories, AI Techniques and GNSS-R Technologies [0.0] 月面着陸を含むシスルナー活動は、コスト効率の良い軌道設計とナビゲーションとリモートセンシングの信頼性の高い統合を必要とする。
従来の地球-月移動は厳格な打ち上げ窓と高い推進剤の要求に悩まされ、地球ベースのシステムは静止軌道を超える範囲をほとんど、あるいは全く提供しない。
このレビューでは、速度要件、飛行時間、燃料効率を評価し、乗組員とロボットの両方のミッションに適合するかどうかを識別することで、4つの主要な転送戦略を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:41:43 GMT)
On universality of hardware-efficient ansatzes [0.0] ハードウェア効率アンサッツ(英: hardware- efficient ansatz, HEA)は、量子コンピューティングの短期的応用のための最も重要なパラメタライズド量子回路の1つである。
HEAのいくつかの主要なクラスをシミュレートする問題は、関連する量子回路がそれらのクラスのHEA回路として効率的に表現できることを明確に示して、BQP完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 21:31:34 GMT)
Novel Encodings of Homology, Cohomology, and Characteristic Classes [0.0] 我々は,ファイバーバンドルの障害クラスを符号化するために,トーリックコードの拡張を構築し,解析する。
S2$ の Euler クラスの例は明示的に構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:52:41 GMT)
Non-Markovianity in collision models with initial intra-environment correlations [0.0] 衝突モデル(CM)は、環境の要素と連続して相互作用するオープンシステムを記述する。
本研究では,アンシラとアンシラの絡み合いが開系の非マルコビアン性を制御するメカニズムとしてどのように機能するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:17:11 GMT)
Neural Importance Resampling: A Practical Sampling Strategy for Neural Quantum States [0.0] 我々は、重要再サンプリングと個別に訓練された自己回帰的提案ネットワークを組み合わせた新しいサンプリングアルゴリズムであるNeural Importance Resampling(NIR)を紹介する。
我々は,NIRがマルチステートNQSを含む安定かつスケーラブルなトレーニングをサポートし,MCMCや自己回帰的アプローチが直面する問題を軽減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:44:21 GMT)
Navigating High Dimensional Concept Space with Metalearning [0.0] 本研究では、勾配に基づくメタラーニングが、離散概念の効率的な数ショット取得のために、誘導バイアスを持つニューラルネットワークを装備できるかどうかを検討する。
メタSGDにおける適応ステップの数を増やすことにより,複雑な概念に対する分布外一般化の改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:50:53 GMT)
NAP: Attention-Based Late Fusion for Automatic Sleep Staging [0.0] NAPは、時間的、空間的、および予測的レベルの依存関係をキャプチャする3軸アテンションメカニズムを用いて、複数の予測ストリームを組み合わせることを学ぶアテンションベースモデルである。
NAPは個々の予測器と単純なアンサンブルを一貫して上回り、複数のデータセットで最先端のゼロショットの一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:15:58 GMT)
Mutually Unbiased Bases and Orthogonal Latin Squares [0.0] 我々は、相互に偏りのない基底(MUB)の完全な集合が次元6(素数の力ではない最初の次元)に存在しないことを証明する。
特に、MUBの完全集合が6次元(素数の力ではない最初の次元)に存在しないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:08:24 GMT)
MultiZebraLogic: A Multilingual Logical Reasoning Benchmark [0.0] 我々は、複数の言語、テーマ、サイズ、14の異なる手がかり型と8つのレッドハーリング型を含むゼブラパズルを生成する。
2x3 と 4x5 のパズルサイズは GPT-4o mini と o3-mini では十分難しい。
4x5パズルにおけるo3-miniのスコアは、英語対デンマーク語、一般家庭のテーマと国固有のスムーズなテーマに大きく影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:34:48 GMT)
Multi-qubit DC gates over an inhomogeneous array of quantum dots [0.0] 直流進化により量子ドットの配列上に実装可能なマルチキュービットゲート群について検討する。
強いスピン軌道結合効果を持つドットアレイに対して、計算ハミルトニアンの有用な表現を提案する。
このようなマルチキュービットゲートの例や、量子誤り訂正や量子アルゴリズムへの応用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 04:54:19 GMT)
Morpho-Genomic Deep Learning for Ovarian Cancer Subtype and Gene Mutation Prediction from Histopathology [0.0] 現在の診断方法は、精密腫瘍学に必要なゲノム変異を明らかにする能力に限られている。
本研究では,定量的核形態計測と深部畳み込み画像特徴を融合したハイブリッドディープラーニングパイプラインを提案する。
パイプライン全体の分類精度は84.2%(Macro AUC$0.87 pm 0.03$)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:09:20 GMT)
Mirror-Neuron Patterns in AI Alignment [0.0] 本研究では, ニューラルネットワークが生体ミラーニューロンに類似したパターンを発達させることができるかを検討する。
ミラーニューロンは、人間の共感、模倣、社会的認知において重要な役割を果たす。
協調行動を促進するために設計された新しいFrog and Toadゲームフレームワークを用いて,ミラー-ニューロンパターンが出現する条件を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:04:25 GMT)
Mean-field theory of 1+1D $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory with matter [0.0] 格子ゲージ理論(LGT)は、強い相関多体系における問題に対する貴重な洞察を与える。
ここでは、1D+1D $mathbbZ$格子ゲージ理論の平均場理論を開発する。
この単純なLGTは、最先端のコールド原子実験で実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:59:26 GMT)
Let the Bees Find the Weak Spots: A Path Planning Perspective on Multi-Turn Jailbreak Attacks against LLMs [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は様々なアプリケーションに広くデプロイされているが、その潜在的なセキュリティと倫理的リスクは懸念を高めている。
本稿では,動的重み付きグラフトポロジに基づく理論的モデルを導入し,経路計画問題としてマルチターン攻撃過程を抽象化する。
マルチターンジェイルブレイクのための強化された人工ビーコロニーアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:05:58 GMT)
Learning-Optimized Qubit Mapping and Reuse to Minimize Inter-Core Communication in Modular Quantum Architectures [0.0] 本稿では、モジュール量子アーキテクチャのための注意に基づく深層強化学習(DRL)を用いた新しいQubitマッピングであるQARMAを提案する。
提案手法は、注目に基づくメカニズムとグラフニューラルネットワーク(GNN)を組み合わせて、最適なキュービット割り当て、ルーティング、再利用戦略を学習する。
モジュール構造を持つ高度に最適化されたQiskitと比較して、QARMA-Rはコア間通信を最大100%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:58:26 GMT)
Learning noisy tissue dynamics across time scales [0.0] 本稿では,実験映画から直接ノイズの多いマルチセルダイナミックスを推定できるバイオミメティック機械学習フレームワークを提案する。
この生成モデルは、グラフニューラルネットワークとフローの正規化とWaveNetアルゴリズムを組み合わせて、組織を神経微分方程式として表現する。
我々のモデルは細胞の動きを捉えるだけでなく、分裂サイクルにおける細胞状態の進化を予測することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:39:05 GMT)
Kastor: Fine-tuned Small Language Models for Shape-based Active Relation Extraction [0.0] RDFパターンに基づく抽出は、微調整された小言語モデルにとって魅力的なアプローチである。
Kastorは、知識ベースを完成し、精製する要求を満たすために、このアプローチを前進させるフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:43:47 GMT)
Isolated quantum-state networks in ultracold molecules [0.0] 超低温のバイアルカリ分子における最適状態の集合を同定するための一般的なアプローチについて述べる。
我々は、分子を特定の状態に準備するために、利用可能な多くの遷移の経路を見つける方法について説明する。
次に、複数の結合が同時に存在する状態のネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:38:05 GMT)
Is there a conflict between causality and diamagnetism? [0.0] 反磁性の存在と因果関係の間には、長年にわたる明らかな対立がある。
本稿では,メディアに観察されたダイオード応答の欠如を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:37:49 GMT)
Investigating the Impact of Isolation on Synchronized Benchmarks [0.0] この研究は、cgroupsとCPUピンニング、Dockerコンテナ、Firecracker MicroVMの3つの戦略を評価する。
ノイズ発生器とデュエット設定を併用してベンチマークを実行することにより,全ての戦略を未分離のベースライン実験と比較する。
結果は、Dockerコンテナを使った実験を除いて、プロセス分離が一般的に偽陽性を下げたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:05:17 GMT)
Integration of quantum dots at the tips of single plasmonic bipyramid nanoantennas for strong coupling at room temperature [0.0] 我々はQDと単一金ナノビピラミド(BPs)の室温強結合を提示する。
バイピラミドのプラズモンナノキャビティの選択は、非常に小さなモードの体積を持つ単一のホットスポットへのアクセスを提供する。
その結果,コロイドQDを用いた固体量子技術のスケーラブルなプラットフォームが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:21:31 GMT)
Integrability of a family of clean SYK models from the critical Ising chain [0.0] この研究は、多体量子カオスの中心であるSYKモデルと、統計力学の基盤である臨界イジング連鎖との予期せぬ関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:34:01 GMT)
Inertial Repulsion from Quantum Geometry [0.0] 回転フレーム内のディラック粒子に対する電荷-双極子的相互作用は、ベリー位相に付随する幾何$U(1)$ゲージ対称性から生じる。
明らかに、観測者の非慣性フレームにおいて、幾何ゲージの不変性は、運動量空間における反発的クーロン相互作用を効果的に導く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:40:41 GMT)
How Different Tokenization Algorithms Impact LLMs and Transformer Models for Binary Code Analysis [0.0] その重要性にもかかわらず、アセンブリコードのコンテキストにおけるトークン化は未探索領域のままである。
我々は、アセンブリコードのユニークな特徴に合わせて、プリプロセスのカスタマイズオプションとプリトークン化ルールについて検討する。
我々は,トークン化効率,語彙圧縮,組立符号の表現忠実度に基づくトークン化器の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:45:26 GMT)
High-temperature superconducting Majorana fermions platforms in the layered Kitaev Materials: Case study of $Li_2IrO_3$ [0.0] LiIrO_3$はMajoranaエッジモードをサポートする高温超伝導プラットフォームである。
トポロジカルゼロエネルギー状態の存在が示され、エッジ局在スペクトル重みにおけるそれらのシグネチャが特定される。
この物質に基づくデバイスの概念は、スピントロニクス、磁場センシング、トポロジカル量子メモリにおける潜在的な工業的応用についても提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 20:11:32 GMT)
GDS Agent for Graph Algorithmic Reasoning [0.0] 本稿では,GDS (Graph Data Science) エージェントについて紹介する。
GDSエージェントは、アルゴリズム結果の事前処理(検索)と後処理とともに、グラフアルゴリズムの包括的なセットをツールとして導入する。
その結果、GDSエージェントは幅広いグラフタスクを解くことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:39:38 GMT)
Frequency shifts as a reflection of ground state squeezing and entanglement in two coupled harmonic oscillators [0.0] 2つの結合量子調和系で観測される特性周波数シフトは、非古典的相関とゼロ温度での基底状態の絡み合いの符号として機能することを示す。
この結果から,従来古典的と考えられていたシステム内における量子強調センシングへの新たな道が明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:13:46 GMT)
Forbidden Electron Transfer in the Adiabatic Limit of the Marcus-Inverted Region [0.0] 凝縮相電子移動の断熱限界では、非断熱マーカスの定式化により予測されるよりも低い駆動力でバリアレス遷移の開始が起こる。
マーカス反転領域の断熱限界では、核トンネルがない場合はイソエネルゲティック電子移動は厳密に禁止される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:54:28 GMT)
Flying Robotics Art: ROS-based Drone Draws the Record-Breaking Mural [0.0] 本稿では, 前例のない精度で屋外を航行・塗装できる頑健なシステムを提案する。
我々のアプローチの鍵は、赤外線(IR)モーションキャプチャーカメラとLiDAR技術を組み合わせた新しいナビゲーションシステムである。
我々は、直交方向と正規方向の異なる規制を使用する独自の制御アーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:09:16 GMT)
Finding geodesics with the Deep Ritz method [0.0] それらの単純幾何、変分構造、および自然な非線形性を考えると、測地問題はディープ・リッツ法に特に適していると論じる。
我々はこの主張を、経路計画、光学、固体力学、生成モデリングから引き出された4つの数値例で裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:45:38 GMT)
Fair and Explainable Credit-Scoring under Concept Drift: Adaptive Explanation Frameworks for Evolving Populations [0.0] 動的に進化する信用モデルにおいて,解釈可能性と公平性を再検討する適応的説明フレームワークを開発する。
その結果、適応的手法、特に再ベースラインと代理に基づく説明は、時間的安定性を著しく改善し、予測精度を低下させることなく、人口集団間で異なる影響を減少させることがわかった。
これらの知見は、データ駆動型信用システムにおいて、透明性、説明責任、倫理的信頼性を維持するための実践的なメカニズムとして適応的説明可能性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:14:43 GMT)
Exploring dark matter with quantum-enhanced haloscopes and time projection chambers [0.0] この論文はダークマターの検出に対する実験的および理論的アプローチを探求している。
ダークマターは宇宙のエネルギーの27%を占める。
天体物理学と宇宙学の証拠をレビューし、標準模型の限界を強調し、WIMP、アクシオン、ダーク光子の探索を動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:14:25 GMT)
Explaining Human Choice Probabilities with Simple Vector Representations [0.0] 我々は,選択周波数ヒストグラムをベクトルとして扱うことによって構成した参加者選択モデルを開発した。
マッチング/アンチマッチと最大化/最小化という2つの基本方針だけで、参加者の選択を考慮に入れることができました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:03:03 GMT)
Experimental verification of multi-copy activation of genuine multipartite entanglement [0.0] 真のマルチパーティ・エンタングルメント(GME)は、双分離性を超えた相関である。
これは複雑な量子システムの特徴付けとベンチマークに関係している。
二つの分離可能な量子状態の複数のコピーから活性化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:38:42 GMT)
Excitonic Coupling and Photon Antibunching in Venus Yellow Fluorescent Protein Dimers: A Lindblad Master Equation Approach [0.0] 強い励起結合と光子アンチバンチング(AB)は、金星の黄色蛍光タンパク質二量体で一緒に観察されている。
この共存の意義を解明するために、金星の黄色蛍光タンパク質(YFP)ダイマーの集団動態をリンドブラッドマスター方程式の枠組みでモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 09:58:35 GMT)
Establishing a pre-logical setting in a quantum model of psycho-analytic theory [0.0] 本稿では、論理学における精神分析の基礎に対する形式化されたアプローチを考慮し、前もって分析する。
形式化されたアプローチはスピン状態の量子モデルに由来する。
既約成分は出現せず、論理学において他の2つの成分に吸収され、論理的双対性を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 08:51:36 GMT)
EVINGCA: Adaptive Graph Clustering with Evolving Neighborhood Statistics [0.0] クラスタリングアルゴリズムは、しばしば制限的な仮定に依存する。
EVINGCAは、クラスタ形成を適応的な非線形グラフ進化プロセスとして扱うグラフベースのクラスタリングアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:06:55 GMT)
EPR Revisited: Context-Indexed Elements of Reality and Operational Completeness [0.0] 固定された「現実の要素」の概念を置き換えて、運用レンズを通してEPRの議論を再構築する。
この動きは、非互換なオブザーバブルに対する文脈に依存しない値の仮定を意図的にサイドステップする。
例として、Pauli設定とCJWRしきい値を用いたqubit singletシナリオ、Reid基準に基づく連続変数ケース、PRボックスの精神における反例を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 06:49:02 GMT)
Dynamical discontinuities in repeated weak measurements revealed by complex weak values [0.0] 制御パラメータとしてポスト選択極角を用いた場合に生じる不連続性について検討する。
選択後のすべての角度に対して弱い値が現実のままであるとき、不連続は発生しない。
注目すべきは、関連するクリティカル指数が1であり、システムパラメータとは独立していることだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 10:46:02 GMT)
Dicke subsystems are entangled [0.0] 任意のクイディット数の非積対称ディック状態のすべての還元状態は、真に多重部分的絡み合いであり、任意の部分系に対して非正の部分変換であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:22:19 GMT)
Diagrams-to-Dynamics (D2D): Exploring Causal Loop Diagram Leverage Points under Uncertainty [0.0] 因果ループ図(CLD)は、仮説化された因果構造を表現するために、健康と環境研究で広く使われている。
本研究では,経験的データがない場合にCLDを探索系力学モデル(SDM)に変換するダイアグラム・トゥ・ダイナミクス(D2D)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:42:05 GMT)
DiCoFlex: Model-agnostic diverse counterfactuals with flexible control [0.0] モデルに依存しない条件付き生成フレームワークであるDiCoFlexを提案する。
DiCoFlexは、妥当性、多様性、近接性、制約の順守という点で、既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:26:02 GMT)
Demonstration of magic state power of $\mathbf{D}(\mathbf{S}_{3})$ anyons with two qudits [0.0] そこで本論文では, 陽子の生成と測定を行う演算子のみを用いて, ブレイディングと融合の進化を両立する手法を提案する。
現在の量子プラットフォームでは、本質的にスケーラブルで容易に実装可能な、コンパクトな青写真を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 12:34:30 GMT)
DQN Performance with Epsilon Greedy Policies and Prioritized Experience Replay [0.0] 本研究では, 有限環境における深部Q-Networksの詳細な研究を行い, エプシロングレーディ探査スケジュールと優先経験再生の影響を強調した。
我々は,エプシロン崩壊スケジュールの変動が学習効率,収束挙動,報酬最適化に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:36:30 GMT)
D2-UC: A Distributed-Distributed Quantum-Classical Framework for Unit Commitment [0.0] 本稿では、単位コミットメント(UC)問題のための量子可読フレームワークであるD2-UCを紹介する。
分散古典分解と分散量子実行を組み合わせることで、短期ハイブリッド量子古典解法のためのUCを作成する。
ケーススタディでは、提案手法が実現可能なスケジュール、より高速な収束、およびQUBOサイズを現在のおよび短期量子ハードウェア機能に適合させることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:20:09 GMT)
Cosmological Entanglement Entropy and Edge Modes from Double-Scaled SYK \& Its Connection with Krylov Complexity [0.0] 二重スケールSYK(DSSYK)モデルにおける絡み合いエントロピー、エッジモードのホログラフィック解釈、クリロフ複雑性との関係について検討する。
対応する絡み合いエントロピーは、バルク双対の一般化された水平エントロピーの形を取る。
特定の絡み合う点に対してギボンズ・ホーキングのエントロピーを再現するが、他の点では減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:00:00 GMT)
Correlation-Powered Work: Equivalence in Peak Yield, Differences in Robustness [0.0] 初期のシステム環境相関は熱力学的資源であり、その消去によって仕事の抽出を可能にする。
古典的, 量子的, 仮説的, 量子的相関の作業ポテンシャルを測定ミスアライメントの関数として比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:57:05 GMT)
Controlled growth of rare-earth-doped TiO$_{2}$ thin films on III-V semiconductors for hybrid quantum photonic interfaces [0.0] 量子フォトニックネットワークには、明るい単一光子源と長寿命量子メモリという、2つの異なる機能が必要である。
本稿では,Er$3+Doped TiO$_2$薄膜の低温パルスレーザー堆積をGaAsおよびGaSb基板上で直接示す。
半導体光子源と希土類量子メモリをモノリシックに統合するための材料プラットフォームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 23:42:09 GMT)
Control Barrier Function for Aligning Large Language Models [0.0] 本稿では,制御障壁関数(CBF)を利用した大規模言語モデル(LLM)の整合化フレームワークを提案する。
提案フレームワークは、ベースラインLLMから生成された予測トークンに対してCBFセーフティフィルタを適用して、生成されたテキストに介入する。
全体のテキスト生成システムは、肯定的なテキストを生成することを目的として、オープンソースの言語モデルで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 02:12:59 GMT)
Constraint-Driven Small Language Models Based on Agent and OpenAlex Knowledge Graph: Mining Conceptual Pathways and Discovering Innovation Points in Academic Papers [0.0] この論文はOpenAlexオープンソース知識グラフに基づいている。
ノヴォシビルスク州立大学の8000近いオープンソース論文データを解析した結果,論文のキーとなる概念パスの分布パターンと,イノベーションポイントとレアパスの双方の間に強い相関関係があることが判明した。
本稿では,素早い設計に基づく鍵概念パス解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 13:18:49 GMT)
Comparing the Performance of LLMs in RAG-based Question-Answering: A Case Study in Computer Science Literature [0.0] Retrieval Augmented Generation(RAG)は、ジェネレーティブAIモデルの能力を高めるための強力なテクニックとして登場している。
本研究では,オープンソースの4つのLLM,Mistral-7b-instruct,LLaMa2-7b-chat,Falcon-7b-instruct,Orca-mini-v3-7b,およびQAタスクに対するOpenAIのトレンドGPT-3.5の性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 07:45:53 GMT)
Colorectal Cancer Histopathological Grading using Multi-Scale Federated Learning [0.0] 本稿では,大腸癌診断のための拡張性,プライバシ保護型フェデレーション学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは全体の83.5%の精度を達成し、同等の集中型モデルよりも優れています。
提案されたモジュールパイプラインは、デジタル病理のためのデプロイ可能でプライバシに配慮した臨床AIに向けた基礎的なステップを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:18:09 GMT)
Coherence-Driven Quantum Battery Charging via Autonomous Thermal Machines: Energy Transfer, Memory Effects, and Ergotropy Enhancement [0.0] 量子電池とコヒーレンス駆動充電器を組み合わせたハイブリッド量子システムについて検討する。
量子自律熱機械(QATM)は、充電器と電池の間のエネルギーとコヒーレンス伝達を媒介する構造環境として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:11:59 GMT)
Climbing the label tree: Hierarchy-preserving contrastive learning for medical imaging [0.0] 本稿では,ラベルツリーを第一級学習信号とし,評価対象とする階層保存型コントラストフレームワークを提案する。
提案手法では,共有祖先による正負の対の強みを拡大する階層重みコントラスト (HWC) と,レベル・アウェア・マージン (LAM) の2つのプラグイン目標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:53:25 GMT)
Circular Rosenzweig-Porter random matrix ensemble [0.0] 我々は、Rosenzweig-Porterランダム行列アンサンブルのユニタリ(円)類似体を提案する。
このアンサンブルが、固有値と固有状態の両方に対してローゼンツヴァイク・ポーターアンサンブルといくつかの重要な統計的性質を共有するという数値的な証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:49:52 GMT)
Beyond-mean-field phases of rotating dipolar condensates [0.0] 回転する双極子ボース=アインシュタイン凝縮体は、長距離相互作用と回転の相互作用によってリッチな物理学を示す。
有限サイズの双極子凝縮体の研究には、数値的に正確な多重構成法を用いる。
我々は、新しい渦構造、回転するクラスター状態、強い断片化効果を明らかにし、大規模システムにおいても平均場外相関が顕著であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:00:46 GMT)
AutoHood3D: A Multi-Modal Benchmark for Automotive Hood Design and Fluid-Structure Interaction [0.0] このデータセットは,ロータリーディップ塗装時の流体巻き込みおよび慣性負荷による実用的多物理問題フード変形を中心に構築されている。
各フードは、合計1.2Mセルを用いたLES(Large-Eddy Simulation)-Finite Element Analysis(FEA)で数値モデル化される。
データセットは、STLメッシュと構造化された自然言語プロンプトとともに、時間分解された物理フィールドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:09:03 GMT)
Approximating the Mathematical Structure of Psychodynamics [0.0] 我々は、プロセス理論のダイアグラム的枠組みを通じて人間の心理力学を定式化し、その重要な性質を説明し、心理療法、ニューロテクノロジー、AIアライメント、自律的な交渉における個人のAIエージェント表現、人間のようなAIシステムの開発、その他のAI安全性といった文脈における認知プロセスの分析において、ダイアグラム的表現と中心概念の関係を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 03:38:09 GMT)
Annual-modulation fingerprint of the axion wind induced sideband triplet in quantum dot spin qubit sensors [0.0] 本稿では,アキションまたはアキション様粒子(ALP)と電子スピンの結合を探索する位相コヒーレント狭帯域磁気センサを提案する。
繰り返しラムゼーエコーシーケンスと分散読み出しにより、qubitプリセッション応答はサブHzスペクトル分解能で追跡できる。
以上の結果から,スピン量子磁気学は天体物理学的な考察によって示唆されるような感度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:49:24 GMT)
Angular momentum of rotating fermionic superfluids by Sagnac phonon interferometry [0.0] 環状フェルミオン超流体の2つの反伝播長波長フォノンをコヒーレントに励起することで、その場でのループ干渉計を実現する。
調整可能な温度で干渉計を動作させることで、一元性フェルミガス中の超流動の熱劣化を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:16:20 GMT)
An Efficient Classification Model for Cyber Text [0.0] 本稿では,CTF-IDFと高速IRLBAアルゴリズムを用いたテキスト解析における古典的機械学習手法の有効性について論じる。
また,本論文では,従来の機械学習手法の時間的複雑性の低減とモデル精度の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:21:32 GMT)
Addressing prior dependence in hierarchical Bayesian modeling for PTA data analysis I: Methodology and implementation [0.0] Pulsar Timing Array(PTA)データ分析で遭遇したような複雑な推論タスクは、ベイズフレームワークに依存している。
天体物理学、パルサーノイズ、ニュアンスパラメータの高次元パラメータ空間と強い相互依存性は、効率的な学習と堅牢な推論に重大な課題をもたらす。
我々はこれらの問題を階層的ベイズモデリングの枠組みにおいて、reパラメータ化戦略を導入することで解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 17:33:44 GMT)
Adaptive Detection of Software Aging under Workload Shift [0.0] 本研究は,動的ワークロード条件下でのソフトウェア老化検出のための機械学習に基づく適応型アプローチを提案する。
突然、段階的、反復的なワークロード移行をシミュレートした実験では、静的モデルが、目に見えないワークロードプロファイルに適用した場合、顕著なパフォーマンス低下を被ることが示された。
ADWINを用いた適応モデルは高い精度を維持し、分析されたすべてのシナリオにおいて0.93以上のF1スコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 01:19:55 GMT)
AILA--First Experiments with Localist Language Models [0.0] 本稿では,トランス言語モデルにおける制御可能な局所性の実証実験について述べる。
2層トランスアーキテクチャを用いたWikiTextコーパスの実験を行った。
予測実験により、中間的局所性値は解釈可能性と性能のトレードオフを最適化することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 15:43:54 GMT)
ADPO: Anchored Direct Preference Optimization [0.0] 提案するAnchored Direct Preference Optimization (ADPO) は,参照アンカリングによる選好学習をソフトかつリストワイズな監視に拡張するフレームワークである。
主な理論的貢献は次の3つである:(1)ADPOは、目標分布、アンカーポリシー、温度の異なる選択により、教師付き微調整、知識蒸留、最大エントロピー強化学習、DPOを含む主要な学習パラダイムを特別なケースとして統合することを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 14:26:44 GMT)
A systematic review of relation extraction task since the emergence of Transformers [0.0] 2019年から2024年の間に発行された34のサーベイ、64のデータセット、104のモデルを分析します。
レビューでは、方法論の進歩、ベンチマークリソース、セマンティックWeb技術の統合を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 16:28:48 GMT)
A quantum wire approach to weighted combinatorial graph optimisation problems [0.0] 本稿では,Rydberg-blockaded 原子の連鎖に基づく効率的な符号化方式を実験的に提案する。
中性原子アーキテクチャに最大重み付き独立集合(MWIS)と2次非制約二元最適化(QUBO)問題を埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 11:10:03 GMT)
A Transferable Machine Learning Approach to Predict Quantum Circuit Parameters for Electronic Structure Problems [0.0] この研究は、異なる分子間の伝達可能性を含む機械学習に基づくモデリング戦略を探求する。
我々は、よく研究された量子回路設計を用いて、水素系のモデル特性に適用し、トレーニングインスタンスよりもはるかに大きなインスタンスに体系的に転送可能なパラメータ予測を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 18:59:50 GMT)
$η$ regularisation and the functional measure [0.0] 本稿では, 藤川によるキラル異常の経路積分定式化を再考し, 正規化機能尺度を体系的に定義するための一般化された枠組みを開発する。
この構成は、$eta$正規化スキームを作用素言語に拡張し、スペクトル非対称性と測度変換の間の接続を完全に明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 05 Nov 2025 19:31:25 GMT)