Controllable Mesh Generation Through Sparse Latent Point Diffusion
Models [105.8] メッシュ生成のための新しいスパース潜在点拡散モデルを設計する。
私たちの重要な洞察は、ポイントクラウドをメッシュの中間表現と見なし、代わりにポイントクラウドの分布をモデル化することです。
提案したスパース潜在点拡散モデルにより,生成品質と制御性において優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:25:29 GMT)
Blind Video Deflickering by Neural Filtering with a Flawed Atlas [91.0] 本稿では,一本のフリック動画のみを入力として受信する一般的なフリック除去フレームワークを提案する。
われわれのアプローチの核心は、ニューラルフィルター戦略と協調して、ニューラルアトラスを活用することである。
提案手法を検証するために,実世界のフリックングビデオを含むデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:52:29 GMT)
USAGE: A Unified Seed Area Generation Paradigm for Weakly Supervised
Semantic Segmentation [90.7] 両タイプのネットワークに対して,シードエリアジェネレーション(USAGE)のための統一最適化パラダイムを提案する。
実験の結果,UAGEはCNNとトランスフォーマーの両方のシード領域生成を一貫して改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:25:02 GMT)
Sinkhorn-Flow: Predicting Probability Mass Flow in Dynamical Systems
Using Optimal Transport [89.6] そこで本稿では, 最適な輸送手段を用いて, 時間とともにそのような物質流を予測する新しい手法を提案する。
我々は、ソーシャルネットワークの設定において、コミュニティがどのように進化していくかを予測するタスクに、我々のアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:25:44 GMT)
Query2doc: Query Expansion with Large Language Models [89.2] 提案手法はまず,大言語モデル (LLM) をプロンプトすることで擬似文書を生成する。
query2docは、アドホックIRデータセットでBM25のパフォーマンスを3%から15%向上させる。
また,本手法は,ドメイン内およびドメイン外の両方において,最先端の高密度検索に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:27:30 GMT)
Recursive Generalization Transformer for Image Super-Resolution [86.8] 本稿では,大域空間情報を捕捉し,高分解能画像に適した画像SRのための再帰一般化変換器(RGT)を提案する。
我々は,RG-SAと局所的自己意識を組み合わせることで,グローバルコンテキストの活用を促進するとともに,モジュール統合のためのハイブリッド適応統合(HAI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:47:53 GMT)
A Simple Framework for Open-Vocabulary Segmentation and Detection [85.2] 私たちのモデルは、異なるセグメンテーションと検出データセットから共同で学習するフレームワークです。
本モデルでは, セグメンテーションと検出の両面において, 競合的あるいは強いゼロショット転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:58:34 GMT)
Reliable Beamforming at Terahertz Bands: Are Causal Representations the
Way Forward? [85.1] マルチユーザ無線システムは、テラヘルツ帯域と大量のアンテナを利用することで、メタバース要件を満たすことができる。
既存の解にはチャネル力学の適切なモデリングが欠如しており、その結果、高流動シナリオにおける不正確なビームフォーミング解が生じる。
ここでは、変分因果推論における新しい人工知能アルゴリズムを利用して、動的で意味論的に認識されたビームフォーミングソリューションを初めて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:02:46 GMT)
Relational Multi-Task Learning: Modeling Relations between Data and
Tasks [84.4] マルチタスク学習における主要な前提は、推論時にモデルが与えられたデータポイントにのみアクセスできるが、他のタスクからのデータポイントのラベルにはアクセスできないことである。
ここでは、補助的なタスクからデータポイントラベルを活用してより正確な予測を行う、新しいリレーショナルマルチタスク学習環境を提案する。
私たちはMetaLinkを開発し、そこではデータポイントとタスクを接続するナレッジグラフを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:15:41 GMT)
Partial Neural Optimal Transport [82.1] 本稿では,特定質量の測度間のOTマップを計算するための新しいニューラルな手法を提案する。
我々は、合成例を用いて、部分的ニューラルネットワークの最適輸送アルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:44:40 GMT)
Learning to Transfer In-Hand Manipulations Using a Greedy Shape
Curriculum [79.6] 本研究では, 動的シミュレーションにおける簡易物体の自然な, 頑健な手動操作が, 高品質なモーションキャプチャの例から学習可能であることを示す。
本稿では,ティーポット,バニー,ボトル,トレイン,ゾウなど,さまざまな対象に適用可能な,単純なグリージーなカリキュラム検索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:08:19 GMT)
BODEGA: Benchmark for Adversarial Example Generation in Credibility
Assessment [79.1] 偽情報検出タスクにおける被害者モデルと攻撃方法の両方をテストするベンチマークであるBODEGAを紹介する。
実際、いくつかのケースでは、入力テキストのほとんど重要な変更は、モデルを誤解させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:11:47 GMT)
Towards better traffic volume estimation: Tackling both underdetermined
and non-equilibrium problems via a correlation-adaptive graph convolution
network [76.5] 本稿では, 交通量推定に関する2つの重要な問題について考察する。(1) 未検出運動による交通流の過小評価, (2) 渋滞伝播による非平衡交通流。
上記の問題に対処するために,データ駆動型,モデルフリー,相関適応型アプローチをグラフベースで実現するディープラーニング手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:15:35 GMT)
Text-to-image Diffusion Model in Generative AI: A Survey [75.3] 本稿では,テキストコンディショニング画像合成における最先端手法,すなわちテキスト・トゥ・イメージについて概観する。
我々はテキスト・ツー・イメージ・ジェネレーションを超える応用について論じる:テキスト・ガイド・クリエイティブ・ジェネレーションとテキスト・ガイド・イメージ・編集。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:49:54 GMT)
AutoTransfer: AutoML with Knowledge Transfer -- An Application to Graph
Neural Networks [75.1] AutoML技術は、各タスクをスクラッチから独立して考慮し、高い計算コストをもたらす。
本稿では,従来の設計知識を新たな関心事に伝達することで,検索効率を向上させるAutoTransferを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:23:16 GMT)
A Hierarchical Regression Chain Framework for Affective Vocal Burst
Recognition [72.4] 本稿では,声帯からの感情認識のための連鎖回帰モデルに基づく階層的枠組みを提案する。
データスパシティの課題に対処するため、レイヤワイドおよび時間アグリゲーションモジュールを備えた自己教師付き学習(SSL)表現も使用しています。
提案されたシステムは、ACII Affective Vocal Burst (A-VB) Challenge 2022に参加し、「TWO」および「CULTURE」タスクで第1位となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:08:45 GMT)
Performance Embeddings: A Similarity-based Approach to Automatic
Performance Optimization [71.7] パフォーマンス埋め込みは、アプリケーション間でパフォーマンスチューニングの知識伝達を可能にする。
本研究では, 深層ニューラルネットワーク, 密度およびスパース線形代数合成, および数値風速予測ステンシルのケーススタディにおいて, この伝達チューニング手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:51:35 GMT)
InstMove: Instance Motion for Object-centric Video Segmentation [70.2] 本研究では,オブジェクト中心ビデオのインスタンス・モーションを表すInstMoveとインスタンス・レベル・モーションについて検討する。
InstMoveは主に画像特徴の埋め込みのないインスタンスレベルのモーション情報に依存している。
数行のコードだけで、InstMoveは3つの異なるビデオセグメンテーションタスクのために、現在のSOTAメソッドに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:58:44 GMT)
Multiparticle Kalman filter for object localization in symmetric
environments [69.8] ローカライズ問題を解決するためによく知られたフィルタリングアルゴリズムのクラスは、カルマンフィルタ法と粒子フィルタ法である。
これらのクラスを考察し、それらの相補的性質を実証し、2つのクラスから最良となる新しいフィルタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:31:43 GMT)
Leveraging Pretrained Representations with Task-related Keywords for
Alzheimer's Disease Detection [69.5] アルツハイマー病(AD)は高齢者に特に顕著である。
事前学習モデルの最近の進歩は、AD検出モデリングを低レベル特徴から高レベル表現にシフトさせる動機付けとなっている。
本稿では,高レベルの音響・言語的特徴から,より優れたAD関連手がかりを抽出する,いくつかの効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:03:28 GMT)
MeshDiffusion: Score-based Generative 3D Mesh Modeling [68.4] 本研究では,シーンの自動生成と物理シミュレーションのための現実的な3次元形状生成の課題について考察する。
メッシュのグラフ構造を利用して、3Dメッシュを生成するのにシンプルだが非常に効果的な生成モデリング手法を用いる。
具体的には、変形可能な四面体格子でメッシュを表現し、この直接パラメトリゼーション上で拡散モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:59:01 GMT)
OVRL-V2: A simple state-of-art baseline for ImageNav and ObjectNav [62.3] 我々は、ImageNavタスクとObjectNavタスクの両方で、最先端の結果を達成する単一のニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
このような汎用的な手法は、設計の単純さ、利用可能な計算での正のスケーリング、複数のタスクへの多用途適用の利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:15:37 GMT)
Adaptive Rotated Convolution for Rotated Object Detection [60.5] 本稿では、回転物体検出問題に対処するために、適応回転変換(ARC)モジュールを提案する。
ARCモジュールでは、コンボリューションカーネルが適応的に回転し、異なる画像に異なる向きのオブジェクト特徴を抽出する。
提案手法は,81.77%mAPのDOTAデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:53:12 GMT)
One scalar is all you need -- absolute depth estimation using monocular
self-supervision [59.5] 自己教師付き単眼深度推定器は、画像のみを使用し、地中深度データがない新しいシーンで訓練または微調整することができる。
これらの推定器は、深度スケールの固有の曖昧さに悩まされ、適用性が著しく制限される。
本稿では,地中深度で収集した既存のソースデータセットから,自己監督を用いて訓練した深度推定器へ深度スケールを転送する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:07:34 GMT)
Optimal Amplitude Multiplexing of a Series of Superconducting Nanowire
Single Photon Detectors [58.7] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)の統合配列は、光子数分解能、単一光子イメージング、偶然検出などの機能を示している。
このようなアプリケーションの複雑さの増大は、異なる検出器の同時読み出しに多重化スキームを使用する必要がある。
一連のSNSPD要素を適切に配置することで、単純な多重化方式を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:57:17 GMT)
Large Language Models in the Workplace: A Case Study on Prompt
Engineering for Job Type Classification [58.7] 本研究では,実環境における職種分類の課題について検討する。
目標は、英語の求職が卒業生やエントリーレベルの地位に適切かどうかを判断することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:01:59 GMT)
You Can Ground Earlier than See: An Effective and Efficient Pipeline for
Temporal Sentence Grounding in Compressed Videos [56.7] ビデオがトリミングされていない場合、時間的文のグラウンド化は、文問合せに従って目的のモーメントを意味的に見つけることを目的としている。
それまでの優れた作品は、かなり成功したが、それらはデコードされたフレームから抽出されたハイレベルな視覚的特徴にのみ焦点を当てている。
本稿では,圧縮された映像を直接視覚入力として利用する,圧縮された領域のTSGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:53:27 GMT)
RE-MOVE: An Adaptive Policy Design Approach for Dynamic Environments via
Language-Based Feedback [55.8] 継続的制御ロボットナビゲーションタスクのための強化学習ベースのポリシーは、リアルタイムデプロイメント中に環境の変化に適応できないことが多い。
本稿では,RE-MOVEと呼ばれる新しい手法を提案する。この手法は言語に基づくフィードバックを用いて,環境のリアルタイムな変化に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 04:20:59 GMT)
BlinkFlow: A Dataset to Push the Limits of Event-based Optical Flow
Estimation [54.2] イベントベース光フローのための大規模データを高速に生成するための新しいシミュレータBlinkSimを提案する。
BlinkSimに基づいて,大規模なトレーニングデータセットと評価ベンチマークBlinkFlowを構築した。
実験の結果、BlinkFlowは最先端手法の一般化性能を平均40%以上改善し、最大90%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:03:54 GMT)
PATS: Patch Area Transportation with Subdivision for Local Feature
Matching [54.0] 局所特徴マッチングは、一対のイメージ間のスパース対応を確立することを目的としている。
この問題に対処するために,PATS(Patch Area Transportation with Subdivision)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:28:36 GMT)
Alias-Free Convnets: Fractional Shift Invariance via Polynomial
Activations [53.4] CNNは翻訳に不変であると考えられている。
ダウンサンプリング層と非線形層の両方に対処する拡張アンチエイリアス手法を提案する。
提案したモデルが整数や分数変換(サブピクセル)に不変であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:16:16 GMT)
Efficient Image-Text Retrieval via Keyword-Guided Pre-Screening [53.2] 現在の画像テキスト検索法は、N$関連時間複雑さに悩まされている。
本稿では,画像テキスト検索のための簡易かつ効果的なキーワード誘導事前スクリーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:36:42 GMT)
Parameter is Not All You Need: Starting from Non-Parametric Networks for
3D Point Cloud Analysis [53.1] 本稿では3Dポイントクラウド解析のための非パラメトリックネットワークであるPoint-NNについて述べる。
驚くべきことに、さまざまな3Dタスクでうまく機能し、パラメータやトレーニングを必要とせず、既存の完全に訓練されたモデルを超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:59:02 GMT)
Fast Rates for Maximum Entropy Exploration [52.9] エージェントが未知の環境で動作しなければならない強化学習環境について考察する。
本研究では,UCBVアルゴリズムの最大探索問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:51:14 GMT)
Precise Facial Landmark Detection by Reference Heatmap Transformer [52.4] より正確に顔のランドマークを検出するための参照ヒートマップ変換器(RHT)を提案する。
評価実験の結果,提案手法は文献における最先端の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:26:48 GMT)
Breaking Common Sense: WHOOPS! A Vision-and-Language Benchmark of
Synthetic and Compositional Images [52.3] ビジュアルコモンセンスのための新しいデータセットとベンチマークであるWHOOPS!を紹介します。
データセットは、デザイナによって作成された、意図的に常識を守るイメージで構成されています。
GPT3やBLIP2のような最先端モデルがWHOOPSの人間性能に遅れをきたしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:30:06 GMT)
Region Normalization for Image Inpainting [52.2] 特徴正規化(英: Feature Normalization, FN)は、ニューラルネットワークのトレーニングを支援する重要な技術である。
本研究は,フル空間FNによる平均変化と分散変化が,ネットワークトレーニングに影響を及ぼすイメージを制限していることを示す。
本研究では,領域正規化(RN)と呼ばれる空間領域正規化を提案し,その限界を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:38:46 GMT)
Rotation-Invariant Transformer for Point Cloud Matching [50.4] 我々は,回転不変変換器であるRoITrを導入し,点クラウドマッチングタスクにおけるポーズ変動に対処する。
局所的なレベルから、ポーズ不変幾何を記述するために、ポイントペア特徴(PPF)ベースの座標を組み込んだアテンション機構を導入する。
さらに,自覚機構によって学習された回転不変なクロスフレーム空間認識を備えたグローバルトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:55:27 GMT)
V2V4Real: A Real-world Large-scale Dataset for Vehicle-to-Vehicle
Cooperative Perception [49.7] 車両と車両(V2V)の協調認識は、自動運転産業に革命をもたらす大きな可能性を秘めている。
V2V4Realは、V2V知覚のための世界初の大規模実世界のマルチモーダルデータセットである。
我々のデータセットは、20KのLiDARフレーム、40KのRGBフレーム、240Kの注釈付き5クラスの3Dバウンディングボックス、HDMapからなる410kmの走行領域をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:49:20 GMT)
ForDigitStress: A multi-modal stress dataset employing a digital job
interview scenario [48.8] 本稿では,デジタル面接を利用してストレスを誘発するマルチモーダルストレスデータセットを提案する。
このデータセットは、オーディオ、ビデオ、生理情報を含む40人の参加者のマルチモーダルデータを提供する。
ベースラインを確立するために、5つの異なる機械学習分類器が訓練され、評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:40:37 GMT)
Digital staining in optical microscopy using deep learning -- a review [47.9] デジタル染色は、光学的コントラストから実際の染色の確立された生化学的コントラストへの翻訳に近代的な深層学習を利用するための有望な概念として登場した。
この分野の現状を詳細に分析し、優れた実践方法を提案し、落とし穴と課題を特定し、将来の実装やアプリケーションに向けた将来的な進歩を仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:23:48 GMT)
Modeling Continuous Motion for 3D Point Cloud Object Tracking [46.6] 本稿では,各トラックレットを連続ストリームとみなす新しいアプローチを提案する。
各タイムスタンプでは、現在のフレームだけがネットワークに送られ、メモリバンクに格納された複数フレームの履歴機能と相互作用する。
頑健なトラッキングのためのマルチフレーム機能の利用性を高めるために、コントラストシーケンス強化戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:58:27 GMT)
CoNIC Challenge: Pushing the Frontiers of Nuclear Detection,
Segmentation, Classification and Counting [46.5] 我々は、核分裂と細胞組成を評価するために、その種の最大の利用可能なデータセットを用いて、コミュニティ全体の課題をセットアップする。
大腸組織1,658枚の全スライディング画像を用いて,トップパフォーマンスモデルに基づく広範囲な組織解析を行った。
腫瘍微小環境において,核および好酸球が重要な役割を担っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:53:19 GMT)
GANN: Graph Alignment Neural Network for Semi-Supervised Learning [46.4] 本稿では,グラフアライメントニューラルネットワーク(GANN)を提案する。
3つのアライメントルールを持つユニークな学習アルゴリズムが提案され、不十分なラベルに対して隠れた情報を徹底的に探索する。
GANNは、半教師付きノード分類と最先端の競合でかなりの利益を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:39:58 GMT)
Frequency-Modulated Point Cloud Rendering with Easy Editing [46.3] 新規なビュー合成のための効率的なポイントクラウドレンダリングパイプラインを開発する。
私たちのパイプラインはリアルタイムレンダリングとユーザフレンドリな編集をサポートしています。
暗黙的なレンダリングとは対照的に、私たちのパイプラインはポイントクラウド操作に基づく高忠実なインタラクティブな編集をサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:37:11 GMT)
MEDBERT.de: A Comprehensive German BERT Model for the Medical Domain [46.0] medBERT.deは、ドイツの医療ドメイン向けに設計された、訓練済みのドイツのBERTモデルである。
このモデルは、ドイツの医療文書470万件の大規模なコーパスで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:58:08 GMT)
AdPE: Adversarial Positional Embeddings for Pretraining Vision
Transformers via MAE+ [44.9] 本稿では,前訓練型視覚変換器に対するAdPE (Adversarial Positional Embedding) アプローチを提案する。
AdPEは位置エンコーディングを摂動することで局所的な視覚構造を歪ませる。
実験により,本手法はMAEの微調整精度を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:42:01 GMT)
I3D: Transformer architectures with input-dependent dynamic depth for
speech recognition [41.4] 本稿では,入力依存動的深さ(I3D)を用いたトランスフォーマーエンコーダを提案する。
また、ゲート確率と入力依存性について興味深い分析を行い、より深いエンコーダの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 04:47:00 GMT)
Information-Theoretic Regret Bounds for Bandits with Fixed Expert Advice [40.3] 本研究は,専門家が修正され,行動上の既知の分布を把握した場合に,専門家の助言で盗賊の問題を調査するものである。
この設定における後悔は、専門家間の類似度を測定する情報理論量によって制御されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:41:31 GMT)
The Life Cycle of Knowledge in Big Language Models: A Survey [40.0] 事前訓練された言語モデル(PLM)は、言語モデルによって知識を取得、維持、更新、利用する方法に大きな注目を集めている。
膨大な量の関連する研究にもかかわらず、学習、チューニング、アプリケーションプロセスを通して、言語モデル内で知識がどのように循環するかについての統一された見解はいまだに存在しない。
我々は, PLMにおける知識のライフサイクルを5つの臨界期間に分割し, 構築, 維持, 使用の際の知識の循環について検討することによって, PLMを知識ベースシステムとして再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:49:22 GMT)
Parallel Vertex Diffusion for Unified Visual Grounding [38.9] 統一ビジュアルグラウンドティングは、タスク固有の設計の少ないマルチタスクデータを活用するためのシンプルで汎用的な技術経路を追求する。
ほとんどの先進的な手法は、通常、検出とセグメンテーションをモデル化するためのシーケンスとしてボックスとマスクを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:48:31 GMT)
Clinical Concept and Relation Extraction Using Prompt-based Machine
Reading Comprehension [38.8] 我々は,統合されたプロンプトベース機械読解アーキテクチャを用いて,臨床概念抽出と関係抽出の両方を定式化する。
MRCモデルと既存のディープラーニングモデルを比較し,概念抽出とエンドツーエンド関係抽出を行う。
クロスインスティテュート・セッティングにおいて,提案したMRCモデルの伝達学習能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 22:37:31 GMT)
Implicit and Explicit Commonsense for Multi-sentence Video Captioning [38.6] 本稿では,暗黙的(視覚言語と純粋言語)と明示的(知識ベース)のコモンセンス知識を考慮に入れた,トランスフォーマーに基づく新しいビデオキャプションモデルを提案する。
我々は,これらの形態の知識が,単独で,かつ組み合わせて,生成したキャプションの品質を高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:19:11 GMT)
Improving Prosody for Cross-Speaker Style Transfer by Semi-Supervised
Style Extractor and Hierarchical Modeling in Speech Synthesis [37.7] 音声合成におけるクロススピーカースタイルの伝達は,音源話者から対象話者の音色を合成した音声へスタイルを伝達することを目的としている。
従来の方法では、合成された微細な韻律の特徴は、しばしばソース話者の平均的なスタイルを表す。
コンテントと音色からスタイルを引き離すために, 強度制御型半教師付きスタイル抽出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:52:58 GMT)
Do Transformers Parse while Predicting the Masked Word? [37.3] 事前訓練された言語モデルが実際に構文解析を行っているかどうかは疑問視されている。
本稿では,PCFGを用いた生成モデリングの文脈において,これらの疑問に答えるための一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:49:50 GMT)
Subjective and Objective Quality Assessment for in-the-Wild Computer
Graphics Images [36.8] ほとんどの画像品質評価(IQA)メトリクスは、自然シーン画像(NSI)のために開発され、合成歪みを伴うNSIからなるデータベース上で検証される。
NSIとCGIの品質評価のギャップを埋めるため,6,000 CGI(CGIQA-6k)からなる大規模CGIQAデータベースを構築した。
我々は,多段階特徴融合戦略と多段階チャネルアテンション機構を利用して,効果的な深層学習に基づくno-reference (NR) IQAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:32:24 GMT)
HiNet: Novel Multi-Scenario & Multi-Task Learning with Hierarchical
Information Extraction [36.1] マルチシナリオとマルチタスク学習は、産業アプリケーションにおける多くのレコメンデーションシステムに広く応用されている。
階層型情報抽出ネットワーク(HiNet)を提案する。
HiNetは、新しい最先端のパフォーマンスを実現し、既存のソリューションを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:34:12 GMT)
PSNet: a deep learning model based digital phase shifting algorithm from
a single fringe image [35.9] 単一のフランジ画像のみからのディジタル位相シフトアルゴリズム(PS)を提案する。
PSNetは、最初のPSステップでパターンが与えられたとき、他のPSステップでフリンジパターンを予測することができる。
その結果、PSNetはデジタルPSパターンの正確な予測に期待できる性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:01:24 GMT)
Calibrated Teacher for Sparsely Annotated Object Detection [35.7] 完全な教師付きオブジェクト検出には、すべてのインスタンスに注釈を付けるトレーニングイメージが必要である。
これは、高い労力と時間コストと避けられないアノテーションのため、実際には現実的ではありません。
近年,アノテーションの欠落に対して擬似ラベルを生成することで,オブジェクト検出の容易化が図られている。
本稿では,予測の信頼度を実際の精度に合わせるために,校正教師を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:02:39 GMT)
Contextualized Medication Information Extraction Using Transformer-based
Deep Learning Architectures [35.7] 薬剤の言及抽出,事象分類(治療内容の変更の有無を示す),文脈分類のためのNLPシステムを開発した。
我々は,900億語以上のテキストを用いて事前学習した大規模言語モデルであるGatorTronを含む,3つのサブタスクに対する最先端の事前学習型トランスフォーマモデルについて検討した。
我々のGatorTronモデルは、薬物抽出で0.9828(第3位)、イベント分類で0.9379(第2位)、文脈分類で0.9126(第2位)のF1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 22:22:28 GMT)
Medical Phrase Grounding with Region-Phrase Context Contrastive
Alignment [35.6] 医療用語の接頭辞は、特定の医学的発見を記述したフレーズクエリーを考慮し、医療画像の最も関連性の高い領域を特定することを目的としている。
本稿では,MPGのエンドツーエンドアプローチであるMedRPGを提案する。
MedRPGにより、より優れた地域フレーズ対応によるニュアンスド医療所見の発見を可能にするため、さらにTri-attention Context contrastive alignment (TaCo)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:57:16 GMT)
ICICLE: Interpretable Class Incremental Continual Learning [35.1] Interpretable Class-InCremental LEarning (ICICLE) は、模範的な部分ベースのアプローチを採用する、典型的なフリーアプローチである。
ICICLEは,解釈可能性の概念のドリフトを低減し,従来のクラス増分学習手法よりも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:31:45 GMT)
MELON: NeRF with Unposed Images Using Equivalence Class Estimation [35.1] ニューラルネットワークは、非提示画像から最先端の精度でニューラルラジアンス場を再構築でき、対向的アプローチの10倍のビューを必要とすることを示す。
ニューラルネットを用いてポーズ推定を正則化することにより,提案手法は非ポーズ画像から最先端の精度でニューラルレイディアンス場を再構築し,敵のアプローチの10倍のビューを要求できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:33:39 GMT)
Multi-agent Attention Actor-Critic Algorithm for Load Balancing in
Cellular Networks [33.7] セルラーネットワークでは、ユーザ機器(UE)が基地局から別の基地局へハンドオフし、BS間の負荷分散問題を引き起こした。
本稿では,負荷分散問題をマルコフゲームとして定式化し,ロバストマルチエージェント・アテンション・アクタ・クリティカル(Robust-MA3C)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:51:33 GMT)
MetaMixer: A Regularization Strategy for Online Knowledge Distillation [33.0] 本稿では,ネットワークのローカライゼーション能力に影響を与える低レベルの知識と,画像全体に焦点を当てた高レベルの知識を組み合わせることで,蒸留を強化できる正規化戦略を提案する。
異なる条件下での実験では、MetaMixerは最先端の手法よりも大きなパフォーマンス向上を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:49:52 GMT)
I$^2$-SDF: Intrinsic Indoor Scene Reconstruction and Editing via
Raytracing in Neural SDFs [32.0] I$2$-SDFは、ニューラルサインされた距離場(SDF)上でのモンテカルロ線トレーシングを用いた内在的な屋内シーン再構成と編集のための新しい方法である。
大規模屋内シーンの再現性を向上させるため,細粒度小物体に対する新しい気泡損失と誤り誘導適応サンプリング方式を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 05:29:34 GMT)
Redrawing attendance boundaries to promote racial and ethnic diversity
in elementary schools [31.7] 合衆国のほとんどの教育学区は、生徒を自宅近くの学校に割り当てるために「通学境界」を描いている。
我々は、小学生300万人以上を対象とする98の教育学区の代替的境界をシミュレートする。
以上の結果から,家族にとって大きな混乱を伴わない統合の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:50:40 GMT)
Adapting Offline Speech Translation Models for Streaming with
Future-Aware Distillation and Inference [31.6] ストリーミング音声翻訳の一般的なアプローチは、異なるレイテンシ要求をサポートするために、itwait-k$ポリシーを備えた単一のオフラインモデルを採用することである。
完全発話で訓練されたモデルを用いて部分的な入力を伴うストリーミング推論を行う場合、ミスマッチ問題が発生する。
本稿では,ストリーミング入力にオフラインSTモデルを適用するFuture-Aware Streaming Translation (FAST) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:56:36 GMT)
QI-TTS: Questioning Intonation Control for Emotional Speech Synthesis [30.0] 本稿では,QI-TTSを提案する。このQI-TTSは,話者の問合せ意図をさらに高めるために,イントネーションの伝達と制御を改善することを目的としている。
2つの異なるレベルからスタイル埋め込みを抽出するマルチスタイル抽出器を提案する。
感情音声のイントネーション改善のためのQI-TTSの有効性を実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:53:19 GMT)
Improving EEG-based Emotion Recognition by Fusing Time-frequency And
Spatial Representations [30.0] クロスドメイン特徴融合法に基づく分類ネットワークを提案する。
また,2段階融合法を提案し,これらの手法を脳波感情認識ネットワークに適用する。
実験結果から,時間周波数領域と空間領域の複数の表現を結合したネットワークが,公開データセット上で従来の手法より優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:26:51 GMT)
Variation of Gender Biases in Visual Recognition Models Before and After
Finetuning [29.6] 本稿では,下流タスクにおける大規模視覚認識モデルの微調整前後のバイアスの変化を計測するフレームワークを提案する。
ImageNet-21kのようなデータセットでトレーニングされた教師付きモデルは、事前学習されたバイアスを保持する傾向にある。
また、大規模データセットに微調整されたモデルでは、新しいバイアス付きアソシエーションを導入する可能性が高くなることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:42:47 GMT)
Let 2D Diffusion Model Know 3D-Consistency for Robust Text-to-3D
Generation [29.2] 本稿では,事前学習した2次元拡散モデルに3次元認識を組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
この枠組みは先行技術の限界を超越し,3次元拡散モデルの生成に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:24:31 GMT)
Geolocation Predicting of Tweets Using BERT-Based Models [27.8] 本研究の目的は、ツイート/ユーザ位置情報予測タスクの解決と、テキストビッグデータのジオタグ化のための柔軟な方法論を提供することである。
提案手法は,自然言語処理のためのニューラルネットワークを実装し,座標対(経度,緯度)と2次元ガウス混合モデル(GMM)として位置を推定する。
提案するモデルの範囲は、トレーニング済みの双方向表現(BERT)をベースモデルとして、Twitterデータセット上で微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:56:47 GMT)
Adaptive Policy Learning for Offline-to-Online Reinforcement Learning [27.8] 我々は、エージェントがオフラインデータセットから最初に学習され、オンラインにトレーニングされたオフライン-オンライン設定について検討する。
オフラインおよびオンラインデータを効果的に活用するためのAdaptive Policy Learningというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:13:21 GMT)
Simfluence: Modeling the Influence of Individual Training Examples by
Simulating Training Runs [27.3] トレーニングデータ属性(TDA)メソッドは、任意の例に対するモデルの予測を、特定の影響力のあるトレーニング例に遡る。
そこで本研究では,TDAの新しいパラダイムであるSimfluenceを提案する。
シムフルエンスは非付加的な相互作用を捉え、個々の損失のスパイクな軌道を驚くほどの忠実さで予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:47:25 GMT)
Evaluation of ChatGPT as a Question Answering System for Answering
Complex Questions [27.3] ChatGPTは強力な大規模言語モデル(LLM)であり、自然言語理解において顕著な進歩を遂げている。
本稿では,質問応答システム(QAS)としてのChatGPTの性能を,独自の知識を用いて評価するフレームワークを提案する。
提案手法を用いて,8つの実世界のKBベースのCQAデータセットに対して,ChatGPTの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:46:28 GMT)
Fast Regularized Discrete Optimal Transport with Group-Sparse
Regularizers [27.0] 本稿では,グループスパース正規化器を用いた高速離散最適輸送を提案する。
実験の結果,本手法は従来の手法よりも最大8.6倍高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:40:46 GMT)
On the Implicit Geometry of Cross-Entropy Parameterizations for
Label-Imbalanced Data [26.3] ラベインバランスデータの重み付きCE大モデルに代わるものとして,クロスエントロピー(CE)損失のロジット調整パラメータ化が提案されている。
マイノリティ不均衡比に関係なく,ロジット調整パラメータ化を適切に調整して学習することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:04:37 GMT)
PiMAE: Point Cloud and Image Interactive Masked Autoencoders for 3D
Object Detection [26.0] Masked Autoencoderは強力な視覚表現を学び、いくつかの独立したモダリティで最先端の結果を得る。
本研究は,実世界でしばしば提示される2つのモダリティである,ポイントクラウドとRGBイメージデータに焦点を当てる。
我々は3つの側面を通して3次元と2次元の相互作用を促進する自己教師付き事前学習フレームワークPiMAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:58:03 GMT)
Traffic4cast at NeurIPS 2022 -- Predict Dynamics along Graph Edges from
Sparse Node Data: Whole City Traffic and ETA from Stationary Vehicle
Detectors [25.9] Traffic4castは、複雑な空間システムを時間とともにモデル化するための機械学習を進化させるコンペティションシリーズである。
われわれのダイナミックな道路グラフデータは、道路地図、1012ドルのプローブデータポイント、そして2年間にわたって3つの都市で静止車両検出器からの情報を組み合わせている。
その中核となる課題として,3都市15分後の道路グラフ全体のGPSデータの速度レベルから,3つの渋滞クラスが生じる可能性を予測することが挙げられる。
課題の延長として、参加者は15分以内のスーパーセグメントの平均走行時間を予測することが義務付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:03:37 GMT)
Implant Global and Local Hierarchy Information to Sequence based Code
Representation Models [25.8] 完全な階層構造がコードシーケンスのトークンに与える影響を分析し、階層埋め込みと呼ばれるコードトークンの特性として、この影響を抽象化する。
ソースコードの完全な階層化をトランスフォーマーモデルに組み込むための,単純かつ効果的なシーケンスモデルである階層変換器(HiT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:01:39 GMT)
GeoSpark: Sparking up Point Cloud Segmentation with Geometry Clue [25.7] GeoSparkは、ネットワークに幾何学的ヒントを組み込んだプラグインモジュールで、機能学習とダウンサンプリングを起動する。
機能集約のために、GeoSparkはローカルポイントと近隣の幾何学的パーティションの両方からネットワークを学習することで改善する。
GeoSparkは、幾何学的分割情報を使用して、ユニークな特徴を持つポイントが保存され、冗長なポイントが融合されるダウンサンプリングプロセスを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 23:30:46 GMT)
A Study on Bias and Fairness In Deep Speaker Recognition [25.7] 本稿では,近年の話者認識システムにおける公平性の概念について,統計的パリティ,等化オッド,等化オポチュニティの3つの一般的な定義に基づいて検討する。
SRシステムのトレーニングにおいて,一般的な5つのニューラルネットワークと5つの損失関数について検討し,性別や国籍グループに対する公正性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:08:19 GMT)
VANI: Very-lightweight Accent-controllable TTS for Native and Non-native
speakers with Identity Preservation [25.2] 非常に軽量な多言語アクセント制御型音声合成システムVANIを紹介する。
我々は、ICASSP Signal Processing Grand Challengeの一部としてLIMMITS 2023向けにリリースされたIndic言語データセットを使用して、3つの異なる言語で音声を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 01:55:41 GMT)
The Overview of Privacy Labels and their Compatibility with Privacy
Policies [24.9] プライバシ栄養ラベルは、長く読みにくいプライバシポリシを読むことなく、アプリの重要なデータプラクティスを理解する方法を提供する。
Apple(アップル)とGoogle(グーグル)は、アプリ開発者がプライバシーに関する慣行を強調したプライバシー保護ラベルを埋めることを義務付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:10:28 GMT)
Editing Implicit Assumptions in Text-to-Image Diffusion Models [24.7] テキストから画像への拡散モデルは、画像を生成するときに世界について暗黙の仮定をすることが多い。
本研究では,事前学習した拡散モデルにおいて,与えられた暗黙の仮定を編集することを目的とする。
モデルパラメータの2.2%を1秒以下で変更するため,本手法は極めて効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:14:21 GMT)
Parametric Surface Constrained Upsampler Network for Point Cloud [23.7] バイコビック関数と回転関数で表されるパラメトリック曲面をニューラルネットワークに学習させ,新しいサーフェス正規化器をアップサンプラーネットワークに導入する。
これらの設計は、2つの異なるネットワークに統合され、レイヤのアップサンプリングの利点を生かしている。
両課題の最先端実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:12:54 GMT)
ViperGPT: Visual Inference via Python Execution for Reasoning [23.6] 視覚・言語モデルを構成するフレームワークであるViperGPTを導入し,問合せの結果を生成する。
この単純なアプローチでは、さらなるトレーニングは必要とせず、様々な複雑な視覚的タスクで最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:57:47 GMT)
Feature-Rich Audio Model Inversion for Data-Free Knowledge Distillation
Towards General Sound Classification [23.4] 一般音響分類タスクのためのデータフリー知識蒸留フレームワークである機能リッチオーディオモデルインバージョン(FRAMI)を提案する。
Urbansound8k、ESC-50、AudioMNISTデータセットの実験結果は、FRAMIが機能豊富なサンプルを生成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:04:19 GMT)
SIM: Semantic-aware Instance Mask Generation for Box-Supervised Instance
Segmentation [22.9] 本稿では,セマンティック・アウェア・インスタンス・マスク(SIM)生成パラダイムを開発することによって,新しいボックス管理型インスタンス・セグメンテーション手法を提案する。
セマンティック・アウェア・プロトタイプは,同じセマンティクスの異なるインスタンスを区別できないことを考慮し,自己補正機構を提案する。
実験結果から,提案手法が他の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 05:59:25 GMT)
The Planner Optimization Problem: Formulations and Frameworks [21.9] 計画のための内部パラメータは、プランナーのパフォーマンスを最大化するために不可欠である。
本研究は, 統一プランナー最適化問題 (POP) とオープンプランナー最適化フレームワーク (OPOF) を併用して, これらの問題を再利用可能な方法で定義し, 解決することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:35:04 GMT)
Revisit Parameter-Efficient Transfer Learning: A Two-Stage Paradigm [21.7] PETLは、大量のデータに事前訓練された大きなモデルを、タスク固有の限られたデータで下流タスクに効率的に適応することを目的としている。
本稿では,事前学習されたモデルがまずターゲット分布に整列する,新しい2段階のパラダイムを提案する。
提案手法は,19の下流タスクの平均精度で最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:50:31 GMT)
DynaMask: Dynamic Mask Selection for Instance Segmentation [21.5] 我々は,各インスタンスに最適なマスク解像度を選択するために,計算コストを無視できるマスクスイッチモジュール(MSM)を開発した。
提案手法,すなわちDynaMaskは,高い計算オーバーヘッドで,他の最先端技術よりも一貫した,顕著なパフォーマンス向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:01:25 GMT)
PlanarTrack: A Large-scale Challenging Benchmark for Planar Object
Tracking [21.1] 平面物体追跡はコンピュータビジョンの重要な問題である。
PlanarTrackは490K以上の画像を持つ1000本のビデオで構成されている。
PlanarTrackは現実のアプリケーションでは難しいが現実的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 04:48:18 GMT)
DisCoHead: Audio-and-Video-Driven Talking Head Generation by
Disentangled Control of Head Pose and Facial Expressions [21.1] DisCoHeadは、ヘッドポーズと顔の表情を監督なしで切り離し、制御する新しい方法である。
DisCoHeadは、リアルな音声およびビデオ駆動音声ヘッドを生成し、最先端の手法より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:22:18 GMT)
Edit-A-Video: Single Video Editing with Object-Aware Consistency [21.0] 本稿では,事前訓練されたTTIモデルと単一のテキスト,ビデオ>ペアのみを付与したビデオ編集フレームワークを提案する。
本フレームワークは,(1)時間モジュールチューニングを付加して2Dモデルを3Dモデルに膨らませること,(2)原動画をノイズに反転させ,対象のテキストプロンプトとアテンションマップインジェクションで編集すること,の2段階からなる。
各種のテキスト・ビデオに対して広範な実験結果を示し,背景整合性,テキストアライメント,ビデオ編集品質の点で,ベースラインに比べて提案手法の優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:35:59 GMT)
It Takes One to Tango but More Make Trouble? In-Context Training with
Different Number of Demonstrations [20.9] 本稿では,テストクエリ毎のデモを減らしてICLについて検討する。
驚いたことに、ランダムに選択されたデモを1つだけ使うと、大きな劣化は見られません。
我々の分析は、これらの広く研究されているデータセットに固有のバイアスを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:50:45 GMT)
Subspace Perturbation Analysis for Data-Driven Radar Target Localization [20.3] 我々は、サブスペース分析を用いて、ミスマッチしたシナリオ間でレーダーターゲットのローカライゼーション精度をベンチマークする。
ミスマッチした制約領域に変動強度のターゲットをランダムに配置することで、包括的データセットを生成する。
畳み込みニューラルネットワークを用いて,これらの熱マップテンソルからターゲット位置を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:22:26 GMT)
Finding the Needle in a Haystack: Unsupervised Rationale Extraction from
Long Text Classifiers [20.1] 本稿では,RoBERTaを文的に適用し,トークンレベルで有意な有理を抽出する構成的ソフトアテンションアーキテクチャを提案する。
本手法は,感情分類データセットに基づいて,Longformer駆動のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:45:35 GMT)
Learning Fractals by Gradient Descent [19.9] 近年の視覚認識の研究は、モデル事前学習のためのランダムフラクタル画像を作成するために、この特性を活用している。
本稿では, フラクタル画像の基礎となるパラメータを勾配降下により学習する手法を提案する。
提案手法は, 視覚的品質の高いフラクタルパラメータを見つけ, 異なる損失関数に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:20:25 GMT)
Unsupervised Cumulative Domain Adaptation for Foggy Scene Optical Flow [19.6] クリーン・ツー・フォッギー領域のギャップを埋めるために、既存の手法は通常、運動知識をクリーン・フォッジー領域から合成フォッジー領域に転送するためにドメイン適応を採用する。
本稿では,非教師付き累積領域適応光フローフレームワークを提案する。
この統合された枠組みの下で、提案された累積的適応は、クリーンなシーンから実際の霧のシーンへの知識の移行を徐々に進める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 01:10:59 GMT)
Are Models Trained on Indian Legal Data Fair? [19.1] 法律分野におけるインドの観点からの公正性に関する最初の調査を提示する。
本研究では、保釈予測タスクのために訓練された決定木モデルにおいて、ヒンドゥー教とムスリムに関連する入力特徴間の全体的な公平性格差が0.237であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:40:21 GMT)
NL4Opt Competition: Formulating Optimization Problems Based on Their
Natural Language Descriptions [19.0] 競争の目標は、最適化ソルバのアクセシビリティとユーザビリティを高めることである。
LPワード問題データセットを提示し,NeurIPS 2022コンペティションのためのタスクを共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:59:04 GMT)
WDiscOOD: Out-of-Distribution Detection via Whitened Linear
Discriminative Analysis [18.5] 本稿では,クラス固有情報とクラス非依存情報とを併用した特徴空間OOD検出スコアを提案する。
提案手法は, 対照的な目的によって訓練された表現空間における新しい概念をより効果的に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:13:57 GMT)
SMUG: Towards robust MRI reconstruction by smoothed unrolling [18.4] 深達度学習(DL)はMRI(Accelerated Magnetic resonance imaging)で大いに人気を博している。
最近の研究では、DLベースのMRI再構成モデルは小さな入力摂動に対して過敏である可能性が示されている。
ランダムスムーシング(RS)に基づく頑健な学習操作を用いた深層展開型MRI再構成モデルであるSMOOTHED UNROLLING(SMUG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:21:55 GMT)
Generation-Guided Multi-Level Unified Network for Video Grounding [18.4] ビデオグラウンディングは、未トリミングされたビデオの中で、クエリ記述に最適なタイムスタンプを見つけることを目的としている。
モーメントレベルのアプローチは、グローバルな視点で各過渡モーメントが境界となる確率を直接予測する。
クリップレベルのものは、異なる時間窓のモーメントをプロポーザルに集約し、最も類似したモーメントを推論し、きめ細かいグラウンドリングにおいてその優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:48:59 GMT)
NEF: Neural Edge Fields for 3D Parametric Curve Reconstruction from
Multi-view Images [18.3] キャリブレーションされた多視点画像から物体の3次元特徴曲線を再構成する問題について検討する。
ニューラルエッジ場(NEF)と呼ばれる3次元エッジの密度分布を表すニューラル暗黙フィールドを学習する。
NEFは、所定のビューで2次元エッジマップを描画するビューベースのレンダリングロスで最適化され、そのビューの画像から抽出された接地トラスエッジマップと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:45:13 GMT)
3D Face Arbitrary Style Transfer [18.1] FDST(Face-Guided Dual Style Transfer)という新しい手法を提案する。
FDSTは3Dデカップリングモジュールを使用して顔の形状とテクスチャを分離する。
FDSTは、領域制御可能なスタイル転送、高忠実な顔テクスチャ再構築、芸術的な顔再構成など、多くの下流タスクに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:51:51 GMT)
A CNN Based Framework for Unistroke Numeral Recognition in Air-Writing [17.4] 本稿では,一般的なビデオカメラ支援畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた空気書き込みフレームワークを提案する。
ジェネリックビデオカメラの前に固定色のマーカーを用いてジェスチャーを行い、続いて色に基づくセグメンテーションを行い、マーカーを識別し、マーカー先端の軌跡を追跡する。
提案されたフレームワークは、英語、ベンガル語、デバナガリ数字の個人独立性評価において、97.7%、95.4%、93.7%の認識率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:44:45 GMT)
Supervised Feature Selection with Neuron Evolution in Sparse Neural
Networks [17.1] スパースニューラルネットワークを用いた資源効率の高い新しい特徴選択法を提案する。
スクラッチからトレーニングされたスパースニューラルネットワークの入力層から、不定形的特徴を徐々に抜き取ることにより、NeuroFSは、機能の情報的サブセットを効率的に導き出す。
NeuroFSは、最先端の教師付き特徴選択モデルの中で最上位のスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:17:19 GMT)
The Learnability of In-Context Learning [16.2] そこで本研究では,文脈内学習のための初歩的なPACベースのフレームワークを提案する。
本フレームワークは,事前学習に適合する初期事前学習フェーズを含む。
文脈内学習は、タスクを学習することよりも、タスクを特定することにあることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:28:39 GMT)
Rules of Engagement: Why and How Companies Participate in OSS [16.1] 企業へのコントリビューションの動機と,オープンソースソフトウェア(OSS)へのコントリビューションについて検討する。
半構造化インタビューのデータによると、企業のモチベーションは4つのレベルに分類できる。
当社の調査結果は、OSSエコシステムにより多くの企業が参加して、堅牢で多様性があり、持続可能なものにすることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 22:45:44 GMT)
Testing Causality for High Dimensional Data [15.8] 本研究では,高次元の2つの確率変数間の因果方向を推定するために,エンフィナールトレース法を再検討する。
我々は、ある分布仮定の下でより鋭い信頼境界を持つ非線形トレース汎函数に結果を拡張する。
我々は,合成データセットに関する実験を奨励し,理論的結果を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:25:56 GMT)
RenewNAT: Renewing Potential Translation for Non-Autoregressive
Transformer [15.6] 非自己回帰型ニューラルネットワーク翻訳(NAT)モデルは、比較的高い性能を維持しつつ、推論プロセスを加速するために提案される。
既存のNATモデルは、望ましい効率品質のトレードオフを達成するのは難しい。
高い効率と効率性を持つフレキシブルなフレームワークであるRenewNATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:10:03 GMT)
CB2: Collaborative Natural Language Interaction Research Platform [14.9] CB2は、タスク指向のシナリオで協調的な自然言語インタラクションを研究するためのマルチエージェントプラットフォームである。
これには、3Dゲーム環境、トレーニングされたモデルを人間のエージェントに提供するように設計されたバックエンドサーバ、スケーラブルな研究を可能にするさまざまなツールとプロセスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:57:06 GMT)
Chat with the Environment: Interactive Multimodal Perception using Large
Language Models [14.8] 大型言語モデル(LLM)は、ゼロショットロボット計画において顕著な推論能力を示している。
本研究は,LLMがマルチモーダル環境下での対話型ロボットの動作を制御し,高レベルな計画と推論能力を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 23:01:27 GMT)
DualMix: Unleashing the Potential of Data Augmentation for Online
Class-Incremental Learning [14.2] その結果,元のデータとの相関が低い拡張サンプルの方が,忘れの防止に有効であることが示唆された。
本稿では,拡張サンプルとラベルを同時に混合する拡張ミックスアップ(EnMix)手法を提案する。
クラス不均衡問題を解決するために、決定境界を調整するための適応混合法(AdpMix)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:55:42 GMT)
Clustering with Simplicial Complexes [13.6] 本稿では,2次単純化に基づくネットワーク内のノードをグループ化するための新しいクラスタリングアルゴリズムを提案する。
提案手法の有効性を実証するために,合成および実世界のネットワークデータに関する数値実験の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:11:57 GMT)
Freehand 2D Ultrasound Probe Calibration for Image Fusion with 3D MRI/CT [13.4] これにより、拡張現実を用いて外科手術中の米国の画像データを可視化することが可能になる。
提案手法により, ほぼミリ波の精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:55:24 GMT)
A Simple Baseline for Supervised Surround-view Depth Estimation [13.2] 本稿では,S3Depthを提案する。
我々はCNNとトランスフォーマー層を組み合わせたグローバル・ローカルな特徴抽出モジュールを用いて表現を豊かにする。
本手法は,既存のDDADおよびnuScenesデータセット上での最先端手法よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:06:19 GMT)
Decision Making for Human-in-the-loop Robotic Agents via
Uncertainty-Aware Reinforcement Learning [13.2] ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-Loop)パラダイムでは、ロボットエージェントはタスクの解決において主に自律的に行動するが、必要に応じて外部の専門家から助けを求めることができる。
本稿では,この課題に対する強化学習に基づくアプローチを提案する。そこでは,半自律エージェントが,タスクの最終的な成功に対する信頼度が低い場合に,外部支援を求める。
本手法は,訓練時に専門家にアクセスできないにも関わらず,実行時に限られた専門家コールの予算を効果的に活用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:16:58 GMT)
Label Information Bottleneck for Label Enhancement [12.8] ラベルエンハンスメント(LE)のための新しいラベル情報ボトルネック(LIB)法を提案する。
本手法はLE問題を,1)本質的なラベル関連情報を用いて表現を学習すること,2)学習した表現に基づいてラベル分布を復元すること,の2つの共同プロセスとして定式化する。
本手法では,ラベル割り当てに関するラベル関連情報とラベルギャップに関するラベル関連情報の両方を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:06:45 GMT)
Explanation Shift: Investigating Interactions between Models and
Shifting Data Distributions [12.4] 本研究では,分布変化による説明特性の変化について検討した。
我々は、合成例と実世界のデータセットを用いて、異なる種類の分布シフトを分析する。
我々は、実験を再現するために使用されるコードと同様に、オープンソースのPythonパッケージでメソッドをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:13:01 GMT)
AutoEnsemble: Automated Ensemble Search Framework for Semantic
Segmentation Using Image Labels [12.4] 実世界で最先端のセマンティックセグメンテーションネットワークを採用する上で重要なボトルネックは、トレーニングラベルの可用性である。
クラスレベルで異なるセグメンテーション手法のセットに「擬似ラベル」のアンサンブルを用いた新しいフレームワーク「AutoEnsemble」を提案する。
擬似ラベルは、複数のセグメンテーションアプローチの強い点をシームレスに組み合わせ、予測品質を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:36:36 GMT)
Dynamics of dissipative Landau-Zener transitions in an anisotropic
three-level system [12.4] 非等方的散逸3レベルモデル(3-LZM)におけるランダウ-ツェナー転移のダイナミクスについて検討する。
ランダウ-ツェナー遷移確率と3LZMが線形外部場によって駆動されるときのフォノン結合強度との間には非単調な関係が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:03:09 GMT)
Bayesian Beta-Bernoulli Process Sparse Coding with Deep Neural Networks [11.9] 深部離散潜在変数モデルに対して近似的推論法が提案されている。
このような深層モデルの離散潜在表現を学習するための非パラメトリック反復アルゴリズムを提案する。
提案手法は,異なる特徴を持つデータセット間で評価し,その結果を現在の補正近似推定法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:50:12 GMT)
Emergent Bio-Functional Similarities in a Cortical-Spike-Train-Decoding
Spiking Neural Network Facilitate Predictions of Neural Computation [11.7] モーターSRNNは霊長類の神経モーター回路にインスパイアされた、ゴール駆動のスパイクニューラルネットワークである。
サルの一次運動野からスパイクトレインをデコードする。
単一ニューロン、個体群、回路レベルでの生体機能的類似性を生み出し、生物学的信頼性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:06:56 GMT)
Image Label based Semantic Segmentation Framework using Object
Perimeters [11.7] 画像レベルのセマンティックセグメンテーションの基盤として、クラスアクティベーションマップ(CAM)が使用されている。
本稿では,サリエンシ向上のためにオブジェクト周辺計を用いた追加モジュールを導入するフレームワークを提案する。
我々の新しいPerimeterFitモジュールは、ピクセル類似性に基づくネットワークを使用する前に、CAM予測を事前に再定義するために適用されます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:25:55 GMT)
BoundaryCAM: A Boundary-based Refinement Framework for Weakly Supervised
Semantic Segmentation of Medical Images [11.7] 画像レベルの監視のみを備えた弱監視セマンティック(WSSS)は、ネットワークの必要性に対処するための有望なアプローチである。
最先端の画像レベルのWSSS技術の多くは、画像に埋め込まれた幾何学的特徴の理解を欠いている。
本稿では,最先端のクラスアクティベーションマップとポストプロセッシング技術を組み合わせたBundaryCAMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:46:52 GMT)
Automated Ensemble Search Framework for Semantic Segmentation Using
Medical Imaging Labels [11.7] 画像中の医療条件の信頼性の高い分類と検出のための枠組みを提案する。
我々のフレームワークは、まず低しきい値CAMを用いてターゲットオブジェクトを高い確実性でカバーする。
我々は,BRATSでは最大8%,DECATHLONデータセットでは6%の改善ダイススコアを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:31:05 GMT)
Sr-init: An interpretable layer pruning method [11.2] 再初期化の探索による新しい層刈り法を提案する。
我々のSR-init法は、再初期化による精度低下が様々な層で異なるという発見に着想を得たものである。
特徴可視化によるSR-initの解釈可能性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:26:55 GMT)
DAA: A Delta Age AdaIN operation for age estimation via binary code
transformer [11.2] 裸眼での年齢認識は、通常、他の年齢との比較に基づいて行われる。
転送学習にインスパイアされたデルタエイジAdaIN操作を設計し,各年齢による特徴差を得た。
提案手法は最先端の手法と比較して,複数の顔年齢データセットのパラメータが少なく,性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:12:33 GMT)
ISimDL: Importance Sampling-Driven Acceleration of Fault Injection
Simulations for Evaluating the Robustness of Deep Learning [10.8] 我々は,重要なサンプリングに基づく障害シナリオを生成するために,ニューロンの感度を利用する新しい手法であるISimDLを提案する。
実験の結果, ランダムな一様サンプリングよりも臨界断層を選択する場合, 重要サンプリングは最大15倍の精度で, 100個未満の故障でその精度に達することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:15:28 GMT)
FPUS23: An Ultrasound Fetus Phantom Dataset with Deep Neural Network
Evaluations for Fetus Orientations, Fetal Planes, and Anatomical Features [10.4] 胎児の生体計測値を推定するための適切な診断平面を同定するために,新しい胎児ファントム超音波データセットFPUS23を提案する。
データセット全体は15,728の画像で構成され、4つの異なるディープニューラルネットワークモデルをトレーニングするために使用される。
また、FPUS23データセットを用いてトレーニングしたモデルを評価し、これらのモデルによって得られた情報を実世界の超音波胎児データセットの精度を大幅に向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:46:48 GMT)
Direct generation of time-energy-entangled W triphotons in atomic vapor [10.3] 連続モードの時間-エネルギー-絡み合ったW級三重項を前代未聞の発生率で報告した。
我々の研究は、信頼性と効率のよい真の三重項源を開発するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:32:07 GMT)
Eliciting Latent Predictions from Transformers with the Tuned Lens [10.1] 我々は反復推論の観点からトランスフォーマーを解析する。
凍結事前訓練モデルを用いて各ブロックに対するアフィンプローブを訓練する。
我々は、悪意のある入力を検出するために潜伏予測の軌跡を利用できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:47:09 GMT)
Class-level Multiple Distributions Representation are Necessary for
Semantic Segmentation [9.8] クラス内変動を複数の分布で記述する手法を初めて紹介する。
また,組込み画素の識別的多重分布表現を構築するためのクラス多重分布整合性戦略を提案する。
我々のアプローチは、一般的なセグメンテーションフレームワークFCN/PSPNet/CCNetにシームレスに統合され、5.61%/1.75%/0.75% mIoUの改善がADE20Kで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:10:36 GMT)
Homeomorphic Image Registration via Conformal-Invariant Hyperelastic
Regularisation [9.5] 共形不変性に基づく変形可能な画像登録のための新しいフレームワークを提案する。
我々の正規化器は、変形場が滑らかで、可逆で、配向保存されるように強制する。
我々は,数値的および視覚的な実験を通じて,我々のフレームワークが現在の画像登録技術より優れていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:47:18 GMT)
Demographic Parity Inspector: Fairness Audits via the Explanation Space [8.5] 機械学習モデルの(非)差別性を評価する手段として、(非)公正性の尺度が提案されている。
本稿では,集団間差別の原因を調査するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:19:44 GMT)
Transfer Learning for Real-time Deployment of a Screening Tool for
Depression Detection Using Actigraphy [8.4] 本稿では,利用者のアクチグラフィーデータに基づいて,うつ病スクリーニングツールをリアルタイムに展開するために,二次データセットに基づいて訓練されたモデルから移行学習に基づくアプローチを提案する。
プライマリセット上で行った1つの横断検証アプローチの修正版では平均精度が0.96となり、各プライマリセットからのデータはテストのために別々に設定された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:37:22 GMT)
A Theory of Emergent In-Context Learning as Implicit Structure Induction [8.2] 大きな言語モデルをスケールすると、実例からコンテキスト内で学習する能力が創発的になる。
文脈内学習は、自然言語データにみられる合成操作の組換えに依拠していると論じる。
入力の合成構造の表現によって、文脈内学習がどうサポートされるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:24:05 GMT)
Mapping the Design Space of Interactions in Human-AI Text Co-creation
Tasks [8.2] 大きな言語モデル(LLM)は印象的なテキスト生成機能を示している。
本稿では,コンテンツ生成タスクとそれに対応するヒューマンとAIのインタラクションパターンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:44:40 GMT)
Learning to Grow Artificial Hippocampi in Vision Transformers for
Resilient Lifelong Learning [7.9] 本稿では,視覚変換器(ViT)における人工海馬(ArtiHippo)の学習方法を提案する。
ArtiHippoは専門家(MoEs)の混合によって表現される
新しい課題として, 階層型タスク類似性指向探索-探索-探索サンプリングに基づくNASを提案し, エキスパートコンポーネントの学習を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:52:27 GMT)
Is forgetting less a good inductive bias for forward transfer? [7.7] 本論では,タスクへの前方移動の尺度は,継続学習者に課される制約の影響を受けない,と論じる。
代わりに、フォワード転送は、以前のタスクで連続的な学習によって生成された表現のセットから新しいタスクを学ぶのがいかに簡単かによって測定されるべきである。
その結果, 忘れやすい表現は, 過去の情報保持と学習効率の相関関係が強いことを示唆し, 転送効率が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:52:09 GMT)
On the Connection between Concept Drift and Uncertainty in Industrial
Artificial Intelligence [7.6] この原稿は、モデルが出力に対する自信とコンセプトドリフトの存在とをしっかりと確認し、公開することを目的としている。
モデルの知識を更新するには、変更の早期検出(ドリフト)が不可欠です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:25:54 GMT)
Window-Based Early-Exit Cascades for Uncertainty Estimation: When Deep
Ensembles are More Efficient than Single Models [7.2] アンサンブルは、アーキテクチャファミリ内の単一モデルをスケーリングするよりも、より計算的に(推論において)効率的であることを示す。
本研究では,不確実性推定に関連する課題に対して,これらの効率性の向上について検討する。
多数のネットワークアーキテクチャおよび不確実性タスクにわたるImageNetスケールデータの実験により、提案したウィンドウベースの早期実行アプローチは、より優れた不確実性計算トレードオフを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:57:54 GMT)
Implicit Stacked Autoregressive Model for Video Prediction [7.2] IAM4VP(Implicit Stacked Autoregressive Model for Video Prediction)
重畳された自己回帰手法を適用した暗黙のビデオ予測モデルを提案する。
提案手法は最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:41:56 GMT)
Cross-lingual Alzheimer's Disease detection based on paralinguistic and
pre-trained features [6.9] 本稿ではICASSP-SPGC-2023 ADReSS-M Challenge Taskについて述べる。
この課題は、アルツハイマー病の予測のために、どの音響特徴を一般化し、言語間で伝達できるかを検討することである。
我々は、openSmileツールキットとXLSR-53を用いた音響特性を用いてパラ言語的特徴を抽出する。
本手法は分類タスクの69.6%の精度と回帰タスクの4.788の根平均二乗誤差(RMSE)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:34:18 GMT)
Nonlinear Hyperspectral Unmixing based on Multilinear Mixing Model using
Convolutional Autoencoders [6.9] リフレクションに基づく教師なしアンミキシングのための新しいオートエンコーダネットワークを提案する。
合成データと実データの両方を用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:11:52 GMT)
Exploring ChatGPT's Ability to Rank Content: A Preliminary Study on
Consistency with Human Preferences [6.8] ChatGPTは、コンテンツ評価における精度と信頼性の顕著なレベルを一貫して証明している。
幅広いユースケースをカバーするプロンプトからなるテストセットを作成し、5つのモデルを使用して対応する応答を生成する。
テストセットの結果は、ChatGPTのランク設定が人間とある程度一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:13:02 GMT)
R^2: Range Regularization for Model Compression and Quantization [6.6] 本稿では,L-inf正則化,拡張マージン正則化,ソフトミンマックス正則化を導入する。
我々は、R2がMobileNetV1のようなパラメータ制約モデルに役立つことを実証し、2ビット量子化では8%、1ビット圧縮では7%の大幅な改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:59:21 GMT)
FPTN: Fast Pure Transformer Network for Traffic Flow Forecasting [6.5] 交通流データに複雑な相関関係があるため,交通流の予測は困難である。
既存のTransformerベースの手法は、時系列予測(MTS)としてトラフィックフロー予測を扱う。
本稿では,FPTN(Fast Pure Transformer Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:55:50 GMT)
Systematic design space exploration by learning the explored space using
Machine Learning [6.2] 我々は、探索されていない領域から既に探索された領域やサンプルを追跡するために、最新の機械学習手法を用いて探索されたデータ空間の学習を利用する。
2次元ユークリッド空間において,本手法とその進行を実証するが,基礎となる手法は汎用的であるため,任意の次元に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:51:08 GMT)
On low-depth quantum algorithms for robust multiple-phase estimation [6.1] We present robust multiple-phase estimation (RMPE) algorithm with Heisenberg-limited scaling。
我々の方法は、整数パワーのみにアクセス可能なブラックボックスとしてユニタリ$U$が与えられるエム整数パワーモデルと、ユニタリ$U$がハミルトニアン$H$と$U = exp(-2pimathrmi H)$で定義されるエム実パワーモデルの両方を扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:38:01 GMT)
Sliding at first order: Higher-order momentum distributions for
discontinuous image registration [6.0] そこで本研究では,すべり動作をキャプチャする変形可能な画像登録手法を提案する。
大規模変形微分型メートル法 (LDDMM) の登録法は, 平滑な反りを生じるため, すべり運動の表現が困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:42:49 GMT)
Sequential three-way decisions with a single hidden layer feedforward
neural network [5.9] 単一隠れ層フィードフォワードニューラルネットワーク(SFNN)におけるネットワークトポロジ構築のための3方向決定戦略が採用されている。
本稿では、構造化データセット上でのネットワーク性能を高めるために、SFNN(STWD-SFNN)を用いたSTWDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:26:34 GMT)
FingerSLAM: Closed-loop Unknown Object Localization and Reconstruction
from Visuo-tactile Feedback [5.9] FingerSLAMは、指先での局所触覚センシングと、手首マウントカメラからのグローバル視覚センシングを組み合わせた、クローズドループ係数グラフに基づくポーズ推定装置である。
トレーニング中に見つからない6つの物体の定量的および定性的な実世界評価により,信頼性の高いビジュオ触覚ポーズ推定と形状再構成を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:48:47 GMT)
Koos Classification of Vestibular Schwannoma via Image Translation-Based
Unsupervised Cross-Modality Domain Adaptation [5.8] 我々は,Im-age翻訳に基づく教師なしクロスモダリティドメイン適応手法を提案する。
提案手法はCross-Modality Domain Adaptation (crossMoDA 2022) のKoos分類タスクにおいてランク1を与えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:25:38 GMT)
A hybrid quantum-classical classifier based on branching multi-scale
entanglement renormalization ansatz [5.5] 本稿では,ラベル伝搬に基づく量子半教師付き分類器を提案する。
グラフ構築の難しさを考慮し,変分量子ラベル伝搬法(VQLP)を開発した。
本手法では、最適化に必要なパラメータを減らすために、局所パラメータ化量子回路を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:46:45 GMT)
RoCNet: 3D Robust Registration of Point-Clouds using Deep Learning [5.5] 本稿では,ディープラーニングに基づく3Dポイントクラウド登録手法を提案する。
我々はModelNet40データセットで実験を行い、提案したアーキテクチャは非常に有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:07:51 GMT)
Automatic Attention Pruning: Improving and Automating Model Pruning
using Attentions [5.4] プルーニングは、リソース制約のあるエッジデバイスにそれらをデプロイするために、ディープラーニングモデルを圧縮するための有望なアプローチである。
本稿では,適応型,注意型,構造化型プルーニング手法であるAutomatic Attention Pruning (AAP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:47:57 GMT)
Tensor-based Multimodal Learning for Prediction of Pulmonary Arterial
Wedge Pressure from Cardiac MRI [5.3] 心不全は重篤で生命を脅かす状態であり、左心室の圧力を上昇させる可能性がある。
PAWPは左室の高圧を示す重要な代理マーカーである。
非侵襲的な方法は、人口の多い高リスク患者を迅速に同定するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:05:08 GMT)
A Contrastive Knowledge Transfer Framework for Model Compression and
Transfer Learning [5.2] 本稿では,CKTF(Contrastive Knowledge Transfer Framework)を提案する。
CKTFは、教師から生徒への十分な構造的知識の伝達を可能にし、複数の対照的な目的を最適化する。
CKTFは既存のKTを0.04%から11.59%、トランスファーラーニングでは0.4%から4.75%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:45:41 GMT)
Online to Offline Crossover of White Supremacist Propaganda [5.0] オンラインおよびオフライン環境における白人至上主義プロパガンダの持続性と到達性について検討する。
米国ではオフラインのプロパガンダが地理的に広く普及しており、北東部の州ではわずかに傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:24:15 GMT)
Optimal Sampling Designs for Multi-dimensional Streaming Time Series
with Application to Power Grid Sensor Data [4.9] 多次元ストリーミング時系列におけるデータ依存型サンプル選択とオンライン推論問題について検討する。
実験設計におけるD-Optimality criterionに着想を得て,オンラインデータ削減手法のクラスを提案する。
最適解はベルヌーイサンプリングとスコアサンプリングを混合した戦略であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:26:30 GMT)
Statistical Mechanics of Monitored Dissipative Random Circuits [4.9] モニタされたランダム回路のクラスに対する消散の影響について検討する。
モニタリングされた測定と散逸体制の合同行動は、短時間、中間時間、定常状態の挙動をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:00:18 GMT)
Progress Note Understanding -- Assessment and Plan Reasoning: Overview
of the 2022 N2C2 Track 3 Shared Task [4.9] 2022年全国NLP臨床チャレンジ(N2C2)トラック3:進歩ノート理解 - 評価と計画推論について紹介する。
本課題は, 評価部に含まれる患者の総合的状態と, 計画部の各構成成分との関係を, 自動的に因果関係を予測できるNLPシステムの開発と評価を行うことである。
2022 n2c2 Track 3の結果を提示し,データ,評価,参加,システム性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:17:55 GMT)
Model-to-Circuit Cross-Approximation For Printed Machine Learning
Classifiers [4.9] プリントエレクトロニクス(PE)は、オンデマンド製造、低い非再帰エンジニアリングコスト、サブセント製造コストを約束する。
PEにおける大きな特徴サイズは、PEにおける複雑なMLモデルの実現を禁止している。
本稿では,PEにおける複雑なMLモデルを実現するため,自動層間近似フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 22:11:34 GMT)
Non-Contrastive Unsupervised Learning of Physiological Signals from
Video [4.8] ラベル付きビデオデータから解放される信号回帰を非コントラスト非教師付き学習フレームワークを提案する。
周期性と有限帯域幅の仮定は最小限であり,本手法では非競合ビデオから直接血液体積パルスを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:34:51 GMT)
Quantum Steering Algorithm for Estimating Fidelity of Separability [4.8] 一般二分項状態の分離性を検証し,定量化する量子アルゴリズムを開発した。
この結果から, ステアリング, 絡み合い, 量子アルゴリズム, 量子計算複雑性理論との有意義な関係が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:55:06 GMT)
Hardware Acceleration of Neural Graphics [4.7] 従来のコンピュータグラフィックスを駆動するレンダリングおよび逆レンダリングアルゴリズムは、最近、ニューラル表現(NR)に取って代わられた。
ニューラルネットワーク(NG)はハードウェアのサポートが必要なのか?
本稿では,専用エンジンによる入力エンコーディングとカーネルを直接高速化する,スケーラブルでフレキシブルなハードウェアアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:38:14 GMT)
Training Robust Spiking Neural Networks with ViewPoint Transform and
SpatioTemporal Stretching [4.7] 本稿では,新しいデータ拡張手法であるViewPoint Transform and Spatio Stretching(VPT-STS)を提案する。
時間領域の回転中心と角度を変換し、異なる視点からサンプルを生成することにより、スパイクニューラルネットワークの堅牢性を向上させる。
有意なニューロモルフィックデータセットの実験により、VPT-STSは多点表現に広く有効であり、純粋な空間幾何学的変換を著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 03:09:56 GMT)
Lifelong Learning for Anomaly Detection: New Challenges, Perspectives,
and Insights [4.6] 生涯の異常検出は、より広く検討された分類設定と比較して本質的に異なる課題をもたらす。
まず,生涯学習の複雑さに対処する異常検出手法を設計するための課題と機会を定義する。
第3に,生涯学習の導入によって得られるパフォーマンスのギャップを強調することを目的として,提案した生涯シナリオに対する一般的な異常検出手法を用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:49:09 GMT)
Iterative Geometry Encoding Volume for Stereo Matching [4.6] IGEV-Stereoは、ジオメトリとコンテキスト情報をエンコードするボリュームと、局所的なマッチングの詳細を組み合わせたジオメトリを構築する。
IGEV-Stereoは、KITTI 2015と2012(Reflective)で1位であり、トップ10のメソッドの中では最速です。
IGEVをマルチビューステレオ(MVS)に拡張して,DTUベンチマーク上での競合精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:39:23 GMT)
MobileVOS: Real-Time Video Object Segmentation Contrastive Learning
meets Knowledge Distillation [4.5] 本稿では,携帯電話などの資源制約のあるデバイスにおける半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションの問題に取り組む。
有限メモリの小さな時空間メモリネットワークは,計算コストのごく一部で,最先端技術と競合する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:46:04 GMT)
Improvement in quantum communication using quantum switch [4.4] 量子スイッチの動作下では,通信に役立たずなチャネルが有用な通信手段となる可能性があることを示す。
量子スイッチは、システムのコヒーレンスを損なうのを防ぐのにも有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:24:14 GMT)
Explaining Recommendation System Using Counterfactual Textual
Explanations [4.3] エンドユーザーが何らかのアウトプットを生産する理由を理解すれば、システムへの信頼がより容易になる。
より説明可能な出力を生成する方法の1つは、反実的推論を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:45:28 GMT)
The Equitable AI Research Roundtable (EARR): Towards Community-Based
Decision Making in Responsible AI Development [4.2] The Equitable AI Research Roundtableの最初の評価について報告する。
EARRは、大手テック企業、非営利団体、NGO研究機関、大学と共同で設立された。
FAccTコミュニティの懸念に特に関係するEARRの運用方法に関する3つの原則を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:57:20 GMT)
LoG-CAN: local-global Class-aware Network for semantic segmentation of
remote sensing images [4.1] リモートセンシング画像にグローバルクラス認識(GCA)モジュールとローカルクラス認識(LCA)モジュールを備えたマルチスケールセマンティックセマンティックセマンティクスネットワークであるLoG-CANを提案する。
特に、LCAモジュールは、背景干渉を回避するためにクラスワイドコンテキストモデリングのグローバル表現をキャプチャし、LCAモジュールは、クラス内のばらつきを減らすために、クラスをグローバルクラス表現と間接的に関連付ける、中間認識要素としてローカルクラス表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:44:29 GMT)
Neuro-symbolic Commonsense Social Reasoning [4.1] 我々は、自然言語の親指(ROT)の社会ルールを、ニューロシンボリック定理証明器を用いて一階述語論理に変換する。
本研究の目的は,社会的状況に対する論理的な推論を行うニューロシンボリックな手法を開発し,評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 22:37:33 GMT)
Machine Learning Computer Vision Applications for Spatial AI Object
Recognition in Orange County, California [4.1] カリフォルニア州オレンジ郡において,AI機械学習とコンピュータビジョンアルゴリズムを用いた空間オブジェクト認識と位置検出を統合的かつ体系的に自動化する手法を提案する。
本稿では,多センサ・高分解能フィールドデータ取得のための包括的方法論と,ポストフィールド処理およびプレアナライザ処理タスクについて述べる。
オレンジ郡の2つの領域にまたがる光球画像における800万以上の濃度方向のアプリケーション処理の例を示し、停止信号および消火栓物体認識のための検出結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:57:11 GMT)
Act-Then-Measure: Reinforcement Learning for Partially Observable
Environments with Active Measuring [4.0] 我々はマルコフ決定プロセス(MDP)について検討し、エージェントはいつどのように情報を集めるかを直接制御する。
これらのモデルでは、アクションは環境に影響を与える制御アクションと、エージェントが観察できるものに影響を与える測定アクションの2つのコンポーネントで構成される。
この仮定に従うと、ポリシー時間が短くなり、計算によって生じる性能損失の限界が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 23:22:32 GMT)
Rethinking Image-based Table Recognition Using Weakly Supervised Methods [4.0] 本稿では,WSTabNet というテーブル認識のための弱教師付きモデルを提案する。
深層学習によるテーブル認識を容易にするため、ウィキペディアから構築された最大規模の表画像ベースデータセットであるWikiTableSetを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:03:57 GMT)
Uni-RXN: A Unified Framework Bridging the Gap between Chemical Reaction
Pretraining and Conditional Molecule Generation [3.7] 反応表現学習と分子生成の両課題に対処する統合フレームワークを提案する。
有機化学機構にインスパイアされた我々は,モデルに誘導バイアスを組み込むことのできる,新しい事前学習フレームワークを開発した。
我々のフレームワークは、ダウンストリームタスクに挑戦する上で、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:47:14 GMT)
Imbalanced Domain Generalization for Robust Single Cell Classification
in Hematological Cytomorphology [3.7] 我々は、ドメイン間データの不均衡とドメインシフトに対処して、WBC分類のための堅牢なCNNを訓練する。
提案手法は,既存手法と比較してF1マクロスコアが最適であり,稀な細胞型を考慮できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:20:31 GMT)
Graph Neural Network Surrogates of Fair Graph Filtering [3.7] 後続目的に対するフィルタ対応ユニバーサル近似フレームワークを提案する。
これにより、実行時にトレーニングされた適切なグラフニューラルネットワークが、フィルタと同じようなものになる。
私たちは、パリティ制約を満たす際の代替手段よりも、我々のアプローチが等しく良いか、あるいは優れていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:14:40 GMT)
Object Detection During Newborn Resuscitation Activities [3.6] 本稿では,2段階のプロセスを提案する。
最初のステップは、バッグマスクの蘇生装置や心拍センサーなど、関連するオブジェクトを検出し、追跡することだ。
運動中の物体検出性能は96.97 %(換気)、100 %(心拍センサーの装着/除去)、75 %(吸引)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:04:50 GMT)
Activity Recognition From Newborn Resuscitation Videos [3.5] タンザニアのヘイドムで、ビデオを含む新生児の蘇生中に記録された信号のデータセットが収集された。
新生児の蘇生時に活動認識を行うための2段階のディープニューラルネットワークシステムORAA-netを提案する。
このシステムは、新生児の活動、刺激、換気、吸引を平均精度77.67 %、平均リコール77,64 %、平均精度92.40 %と認識した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:04:32 GMT)
Teacher-Student Knowledge Distillation for Radar Perception on Embedded
Accelerators [3.5] 低レベルレーダ認識タスクに対する教師による知識蒸留手法を提案する。
提案した学生モデルは,教師モデルより100倍速い速度で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:12:00 GMT)
SimFLE: Simple Facial Landmark Encoding for Self-Supervised Facial
Expression Recognition in the Wild [3.5] 顔のランドマークの効果的な符号化を学習できる自己教師型簡易顔ランドマーク符号化法(SimFLE)を提案する。
この目的のために、新しいFaceMAEモジュールを紹介します。
いくつかのFER-Wベンチマークの実験結果から、提案したSimFLEは顔のランドマークのローカライゼーションに優れていることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:30:55 GMT)
Generalised Scale-Space Properties for Probabilistic Diffusion Models [3.4] 確率拡散モデルにより, 発展する確率分布に一般化された空間特性が満たされることを示す。
深層学習とモデルに基づく世界におけるドリフト拡散という物理コア概念の解釈の類似性と相違について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:41:28 GMT)
Quaternion Orthogonal Transformer for Facial Expression Recognition in
the Wild [3.3] 特徴分類のための四元視覚変換器(Q-ViT)を開発した。
3つの組込みFERデータセットの実験結果から、提案したQOTがいくつかの最先端モデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:07:48 GMT)
Hyperspectral Image Segmentation: A Preliminary Study on the Oral and
Dental Spectral Image Database (ODSI-DB) [3.2] ハイパースペクトルイメージング(HSI)は、豊富なスペクトル情報を提供する有望な技術である。
近年のスナップショットHSIカメラの開発により,リアルタイム臨床HSIが実現可能性が高まっている。
本研究は、HSIカメラの開発をガイドし、将来的な臨床用HSIアプリケーションに通知するために、スペクトル分解能、スペクトル範囲、空間情報の相対的重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:57:11 GMT)
HALOS: Hallucination-free Organ Segmentation after Organ Resection
Surgery [3.1] 最先端のセグメンテーションモデルはしばしば臓器の幻覚、すなわち臓器の偽陽性予測を引き起こす。
臓器切除術後の症例を治療するMR画像における腹部臓器分割のためのHALOSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:05:19 GMT)
Controlling High-Dimensional Data With Sparse Input [3.0] 生成モデルの潜在空間に、疎い人間の解釈可能な制御空間をマッピングする新しい枠組みを導入する。
実験により,MICVAEはスパース・イン・ザ・ループ制御機構の望ましい特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:47:23 GMT)
Practically Solving LPN in High Noise Regimes Faster Using Neural
Networks [2.8] 我々は、2層ニューラルネットワークのファミリを設計し、高ノイズ、低次元のシステムにおいて古典的アルゴリズムを実質的に上回ります。
我々のアルゴリズムは、中大または大小のインスタンスを解くためのハイブリッドアルゴリズムにプラグインすることもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:44:20 GMT)
Don't PANIC: Prototypical Additive Neural Network for Interpretable
Classification of Alzheimer's Disease [2.4] 本稿では,アルツハイマー病 (AD) の分類を解釈するための原型付加型ニューラルネットワークであるPANICを提案する。
PANICはAD分類における最先端のパフォーマンスを達成し,局所的およびグローバルな説明を直接提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:29:49 GMT)
Efficiently Training Vision Transformers on Structural MRI Scans for
Alzheimer's Disease Detection [2.4] ビジョントランスフォーマー(ViT)は近年、コンピュータビジョンアプリケーションのためのCNNの代替として登場した。
難易度に基づいて,脳神経画像の下流タスクに対するViTアーキテクチャの変種を検証した。
合成および実MRIスキャンで事前訓練した微調整型視覚変換器モデルを用いて、5%と9-10%の性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:18:12 GMT)
Training variational quantum algorithms with random gate activation [2.3] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、短期的な応用に大きな可能性を持っている。
VQAは深刻な不毛の高原問題に悩まされており、局所的なミニマに閉じ込められる可能性も高い。
本稿では,この2つの問題に効率よく対処するために,VQAのランダムな量子ゲートアクティベーションを用いた新しいトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:01:46 GMT)
Improving Accented Speech Recognition with Multi-Domain Training [2.3] 我々は、4つの異なるフランス語アクセントを表す音声を用いて、事前訓練されたASRモデルの堅牢性を改善する微調整データセットを作成する。
数値実験により,アフリカやベルギーのアクセントに対して,誤り率を最大25%(相対的に)下げることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:10:16 GMT)
Few-Shot Classification of Autism Spectrum Disorder using Site-Agnostic
Meta-Learning and Brain MRI [2.2] 複数のサイトから事前データを取得するという文脈において、メタラーニングを極めて低いデータレギュレーションに利用することを検討する。
複数のタスクにまたがってモデルを最適化するメタ学習の有効性に触発されて,複数のサイトをまたがって学習に適応するためのフレームワークを提案する。
その結果,より広い範囲のサイトや関連する先行研究を一般化することで,移動学習のベースラインを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:35:14 GMT)
A complete and operational resource theory of measurement sharpness [1.9] 有限次元正作用素値測度(POVM)に対するシャープネスの資源理論を構築する。
我々は、我々の理論が最大(つまり最も鋭い)要素を持ち、すべて同値であり、繰り返し可能な測度を持つPOVMの集合と一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:33:55 GMT)
Allegro-Legato: Scalable, Fast, and Robust Neural-Network Quantum
Molecular Dynamics via Sharpness-Aware Minimization [1.8] ニューラルネットワーク量子分子動力学(NNQMD)シミュレーションは、量子力学の精度を提供するが、より高速な秩序を与えることにより、物質の原子論的シミュレーションに革命をもたらしている。
回転同値と局所記述子を含む群論に基づく最先端(SOTA)NNQMDモデルは、これらのモデルよりもはるかに精度と速度を提供しており、Alregro(高速という意味)と名付けられた。
しかし、超並列スーパーコンピュータでは、原子間力の非物理的予測の数が増加し、より多くの原子が長期間にわたって関与するシミュレーションが禁止される、忠実スケーリング問題に悩まされている。
我が家
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:36:44 GMT)
Input-length-shortening and text generation via attention values [1.8] 我々は,第1層の注意和が,与えられたシーケンス内のトークンをフィルタリングするのに有効であることを示す。
また、元のシーケンスの約6%を保持するだけで86.5%の精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:11:24 GMT)
Statistical Hardware Design With Multi-model Active Learning [1.8] 本稿では,効率的なハードウェア設計の課題を解決するために,モデルに基づく能動的学習手法を提案する。
提案手法は,設計空間探索と性能予測を同時に行うのに十分な精度のハードウェアモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:37:38 GMT)
Vision-based route following by an embodied insect-inspired sparse
neural network [1.7] 昆虫にインスパイアされたスパースニューラルネットワークであるFlyHashモデルの効率を、具体的ナビゲーションタスクにおいて類似しているが非スパースモデルと比較した。
これは、現在の視覚入力とトレーニングルートに沿って記憶されている記憶を比較することで、ステアリングを制御するモデルを必要とする。
FlyHashモデルは、特にデータエンコーディングの点で、他のモデルよりも効率的である、と結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:44:23 GMT)
Improving CNN-base Stock Trading By Considering Data Heterogeneity and
Burst [1.7] 入力データの空間的依存(行と列間の関係)を学習できるため,このようなフレームワークのコア機能としてCNNを用いる。
次に、ストックデータを作成するための新しい正規化プロセスを開発する。
実験結果から,本手法が他の比較手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 01:05:17 GMT)
Pretrained ViTs Yield Versatile Representations For Medical Images [1.7] ヴィジュアルトランスフォーマー(ViT)はCNNの対抗馬として登場している。
いくつかの標準的な2次元医用画像ベンチマークのデータセットとタスクについて、一連の実験を行った。
以上の結果から,CNNはスクラッチからトレーニングすると性能が向上するが,ImageNetで事前トレーニングを行った場合,市販のビジョントランスフォーマーはCNNと同等に動作可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:19:03 GMT)
PULSNAR -- Positive unlabeled learning selected not at random: class
proportion estimation when the SCAR assumption does not hold [1.6] PU学習(Positive and Unlabeled learning)は、半教師付きバイナリ分類の一種である。
2つのPU学習アルゴリズムを提案し、$alpha$を推定し、PUインスタンスの確率を計算し、分類基準を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 23:16:22 GMT)
Diffusion Models in NLP: A Survey [1.5] 拡散モデルは深層生成モデルの強力なファミリーとなり、多くのアプリケーションで記録的な性能を発揮している。
本稿ではまず,拡散モデルの基本理論の概要と導出を行い,自然言語処理分野における拡散モデルの研究成果について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 01:53:49 GMT)
Good Neighbors Are All You Need for Chinese Grapheme-to-Phoneme
Conversion [1.5] ほとんどの中国語のGrapheme-to-Phoneme(G2P)システムは、入力シーケンスをまず文字埋め込みに変換し、言語モデルを用いて言語情報を取得し、グローバルな文脈に基づいて音素を予測する3段階のフレームワークを使用している。
本稿では,言語モデルに強い帰納バイアスを与えるReinforcerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:15:51 GMT)
HazardNet: Road Debris Detection by Augmentation of Synthetic Models [1.2] そこで本研究では,少数の合成モデルを用いて未確認の道路破片を検出するアルゴリズムを提案する。
我々は、問題領域を道路上の一般的でないオブジェクトに制限し、深いニューラルネットワークであるHazardNetが道路の破片の意味を学べるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:30:24 GMT)
Scalable spin squeezing in a dipolar Rydberg atom array [1.1] 標準量子限界を超えて測定精度を高める方法を示す。
そのためには、量子プロジェクションノイズ(squeezingとして知られる戦略)を再構成することができる。
まず,マルチステップのスピンスキーズプロトコルを用いることで,約1dBのスキューズ処理をさらに強化し,第2に,Floquetエンジニアリングを活用してハイゼンベルク相互作用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:35:17 GMT)
DeepAxe: A Framework for Exploration of Approximation and Reliability
Trade-offs in DNN Accelerators [1.0] 安全クリティカルなアプリケーションにおけるディープニューラルネットワーク(DNN)の役割は拡大している。
DNNは計算能力の面で大きく成長している。
これは、DNNアクセラレーターの信頼性を向上させる必要性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:42:38 GMT)
Robot Grasping and Manipulation: A Prospective [0.9] ストーリーラインでは、Westworldは未来的なテーマパークであり、ホストはまだ完成していない手を除いて、人間のゲストと区別できないよう、自律的なロボットが設計されている。
もう1つの古典的なSFのサガでは、科学者は未来的な手でリバースエンジニアリングすることで、完全な合成知能の秘密を解き放つ。
両手をデザインし、堅牢で信頼性の高い操作アクションを再現することは、ロボット工学における最大の課題の1つだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:27:19 GMT)
Leveraging hardware-control imperfections for error mitigation via
generalized quantum subspace [0.8] 完全フォールトトレランスのない量子コンピューティングの時代には、量子エラー緩和技術を通じてノイズ効果を抑え、量子デバイスの計算能力を高めることが不可欠である。
最も効果的なノイズ非依存誤差緩和スキームの1つは、一般化量子部分空間展開(GSE)法である。
本稿では,異なるノイズレベルを持つ量子状態のコピーを用いた誤り緩和量子状態を構成するフォールト・サブスペース法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:01:30 GMT)
Diffusion Models for Contrast Harmonization of Magnetic Resonance Images [0.7] 本研究ではコントラスト調和のための拡散モデルに基づくアプローチを提案する。
多発性硬化症患者18名と健常者22名からなるデータセットを用いて検討した。
解剖学的情報ではなくコントラストだけを変更したいので,本手法では,原画像を用いて画像から画像への変換プロセスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:24:23 GMT)
Eliminating Thermal IR Background Noise by Imaging with Undetected
Photons [0.7] 干渉光子対間の量子相関を利用して、あるスペクトル領域から別のスペクトル領域に画像情報を転送する。
これは、IUPが赤外線中の高速光子計数測定に使えることを意味しており、冷却されていない可視光検出器はIRの何倍も安く、速く、感度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:01:26 GMT)
Sensitive Region-based Metamorphic Testing Framework using Explainable
AI [0.6] 本稿では, 感度領域を変換することで, 誤分類を招きやすい領域を効率よく検査するMTフレームワークを提案する。
評価の結果、この感度領域は説明可能なAI(XAI)によって特定でき、このフレームワークは障害を効果的に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 01:56:15 GMT)
Realizing spin squeezing with Rydberg interactions in a programmable
optical clock [0.6] 我々は、相互作用する光量子ビットのプログラム可能な配列に基づいて、中性原子光時計でスピンスクイーズを実演する。
我々は、標準量子限界より1.94(1)dB以下の1秒平均時間で1.087(1)時間10-15$の分数安定性を観察する。
プログラム可能な原子線時計におけるスピンスクイーズプロトコルの実現は、幅広い量子情報にインスパイアされた技術への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:11:33 GMT)
Point Cloud Diffusion Models for Automatic Implant Generation [0.4] 本稿では,3次元点雲拡散モデルとボキセル化ネットワークを組み合わせたインプラント生成手法を提案する。
SkullBreak と SkullFix のデータセット上で評価を行い,高品質なインプラントを作製し,競争力のある評価スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:54:59 GMT)
Best arm identification in rare events [0.4] このフレームワークのキーとなる応用は、オンライン広告において、広告のクリックレートが1パーセントのごく一部であり、売上への最終的な転換率は高い利益であるが、再びクリックレートのごく一部になるかもしれない。
近年,BAI問題に対するアルゴリズムが開発され,正確なアーム選択に関する統計的保証を提供しながら,サンプルの複雑さを最小化している。
両腕の報酬過程は複合ポアソン法によりよく近似され、より高速なアルゴリズムに到達し、サンプルの複雑さはわずかに増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 04:51:24 GMT)
Can neural networks do arithmetic? A survey on the elementary numerical
skills of state-of-the-art deep learning models [0.4] 深層学習モデルが量と記号数の基本的な理解を持っているかどうかは不明である。
我々は最近の文献を批判的に検証し、基礎的な数値と算術の知識をテストするために設計された比較的単純なタスクによって、最先端のアーキテクチャでさえしばしば不足していると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:30:52 GMT)
Context Normalization for Robust Image Classification [0.4] 本研究では,画像データに対する文脈正規化と呼ばれる新しい正規化手法を提案する。
各サンプルの特性に基づいて特徴のスケーリングを調整し、モデルの収束速度と性能を改善する。
文脈正規化の有効性は様々なデータセットで示され、その性能は他の標準正規化手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:38:17 GMT)
Can a quantum mixmaster universe undergo a spontaneous inflationary
phase? [0.3] 我々はミックスマスター宇宙の半古典的モデルを研究する。
我々は、アフィン群とワイル・ハイゼンベルク群によって与えられるモデルの対称性を尊重する一般積分量子化法を用いる。
我々は、原始異方性宇宙が、半古典的補正と組み合わされた異方性エネルギーによって自発的なインフレーション相を成立させることができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:06:02 GMT)
Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based
Time-series Causal Inference [0.3] 北極の温暖化、または北極の増幅は、いくつかの大気と海洋のドライバーによって導かれる。
繰り返しニューラルネットワークを用いた連続処理下での因果推論のためのTINet-時系列因果推論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:50:50 GMT)
Feature representations useful for predicting image memorability [0.1] そこで本研究では,脳類似性を用いたCNNモデルにおける記憶可能性関連特徴表現の同定を試みた。
記憶力の予測精度が高い層は、下側頭葉(IT)皮質と高い脳類似性を示した。
64CNNモデルの微調整により、IT皮質と脳の類似性が記憶可能性予測精度と正の相関があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:42:02 GMT)
X-ReCoSa: Multi-Scale Context Aggregation For Multi-Turn Dialogue
Generation [0.0] マルチターン対話生成では、応答は文脈の話題や背景だけでなく、文脈の文中の単語やフレーズにも関係している。
現在広く使われている階層型ダイアログモデルは、単語レベルのエンコーダから出力される文表現を無視して、発話レベルのエンコーダからの文脈表現のみに依存している。
本稿では,階層型ダイアログモデルのためのマルチスケールコンテキスト情報を集約する,新しいダイアログモデルX-ReCoSaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:15:52 GMT)
Weak entanglement improves quantum communication using only passive
linear optics [0.0] ベルの不等式に違反できない雑音の強い絡み合った状態は、量子通信を改善するために使用できることを示す。
秘密共有と呼ばれる暗号プリミティブにインスパイアされたコミュニケーションタスクを導入する。
我々は, 標準的なベル状態解析器のみを用いて復号化を行う場合, アインシュタイン・ポドルスキー・ローゼン操舵が成功率を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:48:19 GMT)
Vehicle lateral control using Machine Learning for automated vehicle
guidance [0.0] 安全クリティカルシステムで使用される機械学習モデルにおいて、意思決定の不確実性は不可欠である。
本研究では,機械学習モデルを用いて車両の横方向制御系を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:14:24 GMT)
Universality in Quantum Measurements [0.0] 測定装置の環境誘起デコヒーレンスに基づく量子計測理論へのアプローチの主な特徴を概説する。
我々は、波動関数の崩壊仮説とは異なり、波動関数のユニタリな「オーディンガー進化」と一致するものとして現れるという2つの一般的な原理の形で、我々の観測を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:17:21 GMT)
Understanding Model Complexity for temporal tabular and multi-variate
time series, case study with Numerai data science tournament [0.0] 異なる特徴工学手法の性能と予測が同じ平衡に収束することを示す。
異なるランダムな非線形変換と、高次元時系列をモデル化するためのリッジ回帰を組み合わせた新しいEnsemble法を提案する。
また、PyTorchのような高度なディープラーニングフレームワークを使う必要がなくなるため、モデルの単純さも利点である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:10:37 GMT)
Training and Deploying Spiking NN Applications to the Mixed-Signal
Neuromorphic Chip Dynap-SE2 with Rockpool [0.0] 混合信号ニューロモルフィックプロセッサはエッジ推論ワークロードに対して極めて低消費電力な演算を提供する。
この作業は、SNNのためのオープンソースのディープラーニングライブラリであるRockpoolを拡張し、混合信号SNNダイナミクスの正確なシミュレーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:56:54 GMT)
Towards a Deep Learning Pain-Level Detection Deployment at UAE for
Patient-Centric-Pain Management and Diagnosis Support: Framework and
Performance Evaluation [0.0] 痛みレベルスクリーニングは、患者の重症度を特定するための最初のステップである。
本稿では,アラブ首長国連邦における展開の痛みレベル検出のための枠組みを提案する。
以上の結果から,痛みレベル検出フレームワークの展開は,痛みレベルを正確に識別する上で有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 23:29:20 GMT)
Time Travel Paradoxes and Entangled Timelines [0.0] 並列タイムラインを作成するための具体的なメカニズムを提案する。
私たちのモデルのタイムラインは、エヴァレット解釈の「世界」のように、創発的です。
絡み合いが追加のシステムに広がるにつれ、タイムラインも広がりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 05:30:50 GMT)
The beauty of curved momentum space [0.0] 非可換あるいは二重特殊相対性理論の議論で生じるように、曲線運動量空間の概念について議論する。
反スナイダー空間におけるカシミール効果と二重特殊相対性理論におけるフェルミオンの導入という2つの単純な例で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:26:11 GMT)
The AI Act proposal: a new right to technical interpretability? [0.0] 本研究は、人工知能(AI法)の調和ルールを規定する規則の提案によって導入された新たな規定が、EUの法的枠組みにおける技術的説明可能性の存在を示すのに十分であるかどうかを考察する。
これは、Information Society Law Centerが主催するオンラインイベントに提出された予備的な作業であり、後にフルペーパーとして開発される予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:37:48 GMT)
Synthesizing and multiplexing autonomous quantum coherences [0.0] 本研究では,スピン系から量子コヒーレンスを合成・多重化する手法について検討する。
複数ボソニック浴のスピン-ボソン結合パラメータにおいて, 量子コヒーレンスを非摂動的に非摂動的に合成し, 次回の実証-原理実験のために増加・多重化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:11:18 GMT)
Spin and angular momentum in quaternionic quantum mechanics [0.0] 実ヒルベルト状態準イオン量子力学の2つの新しい解を提案する。
この結果は四元数理論の実験的および理論的研究を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:03:49 GMT)
Simulation and design of shaped pulses beyond the piecewise-constant
approximation [0.0] 共振回路の応答関数は、入力が急速に変化するとリングアーティファクトを生成する。
我々は,一括ポリノミカルな制御パルスをシミュレートし,最適化する最近のリー群法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:20:58 GMT)
Renormalization group for measurement and entanglement phase transitions [0.0] 2つの有効ラグランジアンの再正規化群(RG)の流れを解析する。
ランダムテンソルネットワークの理論は、ランダムフィールドイジングモデルに類似した次元還元特性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:40:03 GMT)
Recent Advances and Applications of Machine Learning in Experimental
Solid Mechanics: A Review [0.0] 機械学習(ML)の最近の進歩は、実験的な固体力学の新しい機会を提供する。
このレビューは、MLメソッドの使用に関する貴重な洞察と、固体力学の研究者が実験に組み込むための様々な例を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:15:17 GMT)
Reachability Analysis of Neural Networks with Uncertain Parameters [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークの到達可能性解析に新たな2つのアプローチを導入する。
本稿では,重みと偏りの不確かさに対処する場合に,その状況が大きく逆転することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:00:32 GMT)
RODD: Robust Outlier Detection in Data Cubes [0.0] 我々は、新しいランダム・フォレスト・ベース・アウトリー検出手法(RODD-RF)を導入する。
我々は、ロバストな位置推定器に基づく従来の手法と比較する。
その結果,RODD-RFは異常検出の改善につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:29:46 GMT)
Physical defintion of randomness [0.0] ランダム数(ランダム性)の広く受け入れられた定義は、これまで研究者を困惑させてきた。
本稿では,乱数生成の物理過程に着目した情報理論に基づくランダム性の定義を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:38:16 GMT)
Optimizing Deep Learning Model Parameters with the Bees Algorithm for
Improved Medical Text Classification [0.0] 本稿では,ビーズアルゴリズムを用いて,ディープラーニングモデルの最適パラメータを得るための新しいメカニズムを提案する。
医療用テキストに基づく病状分類の精度を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:04:13 GMT)
On the contribution of work or heat in exchanged energy via interaction
in open bipartite quantum systems [0.0] 我々は、クラウシウスが最初に熱力学の確立に関わった仕事と熱を定義した真の推論を用いる。
これらの洗練された定義は量子熱力学過程のエントロピー生成に強く影響を与えることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 05:05:25 GMT)
Multiway clustering of 3-order tensor via affinity matrix [0.0] 親和性行列(MCAM)を用いた3階テンソルのマルチウェイクラスタリング法を提案する。
テンソルスライスと各スライスに関する情報の拡散の類似性の概念に基づいて、我々は高度なクラスタリング法を適用した親和性/相似性行列を構築した。
MCAMは、他の既知の合成アルゴリズムや実際のデータセットと比較して、競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:02:52 GMT)
Merging Decision Transformers: Weight Averaging for Forming Multi-Task
Policies [0.0] 複数のタスク固有の個別に訓練されたポリシーを組み合わせることで、より柔軟にジェネラリストポリシーを作成できれば、それは興味深いことです。
本研究では,MuJoCoの移動問題を学習した重み空間における決定変換器のマージ(平均化)により,この方向の予備的なステップを踏む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:43:48 GMT)
Measuring the environment of a Cs qubit with dynamical decoupling
sequences [0.0] 光学的に閉じ込められた中性Cs原子25個までの非相互作用アンサンブル上での動的疎結合の実験的実装について報告する。
10個の再焦点パルスを持つACPMGシーケンスは、16.2(9) msのコヒーレンス時間を1桁以上178(2) msに増加させる。
本研究は, 単原子ダイナミックデカップリングによる原子浴のノイズスペクトロスコピーをめざしたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 07:52:20 GMT)
Meaningful human command: Advance control directives as a method to
enable moral and legal responsibility for autonomous weapons systems [0.0] この章では、人間が契約を締結することで、自律システムに対する行動を認めることができるかどうかを考察する。
アドバンス・ケア・ディレクティブ」に見られる医学的法的なプレクデントは、どのように時間を要する熟考プロセスがリアルタイムで達成可能かを示唆している。
この章では、自律システムの展開に先立って、ACDの構築を通じて足場を組み、合法化された「自律コマンド」を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:54:54 GMT)
Maximum quantum battery charging power is not an entanglement monotone [0.0] 我々は、量子電池の最大充電能力を高めるために、高絡み合った量子状態を使用することの潜在的な利点を評価する。
所与の量子速度限界とエネルギーギャップで得られる電力として定義される電池充電の量子状態の利点は、絡み合いモノトーンではないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:27:46 GMT)
Macroscopic Quantum Superpositions in a Wide Double-Well Potential [0.0] 本稿では, 浮遊粒子の質量中心をマクロ量子状態に高速に形成するための実験的提案を行う。
この状態は、粒子が突然のハーモニックトラップのスイッチオフ後、静的な二重井戸ポテンシャルで進化させることによって作成される。
2つの粒子がそれぞれのポテンシャル井戸で進化し、ノイズやデコヒーレンスの集合的源の影響を緩和する可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:00:55 GMT)
Local Quantum Codes from Subdivided Manifolds [0.0] V$ qubits, distance $Vfracn-1n$, and dimension $Vfracn-2n$, up to a $polylog(V)$ factor。
この証明は、非常に良い量子符号の存在、フリードマン・ハスティングス(英語版)による符号から多様体を構築する手順、グロモフ・ガス(英語版)による定量的埋め込みを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:07:17 GMT)
Linear entropy fails to predict entanglement behavior in low-density
fermionic systems [0.0] 絡み合いは量子技術の基本的な要素であり、凝縮物質系は量子デバイスにとって良い候補である。
ここでは、等質、超格子および不規則ハバード鎖における絡み合いの定量化のための線型およびフォン・ノイマンエントロピーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:07:20 GMT)
Kinematic Data-Based Action Segmentation for Surgical Applications [0.0] 本研究は,運動学的データに対する行動セグメンテーションに関連する2つのコントリビューションを提示する。
本稿では,MS-TCN-BiLSTMとMS-TCN-BiGRUの2つのマルチステージアーキテクチャを紹介する。
次に,2つの新しいデータ拡張手法であるWorld Frame RotationとHorizontal-Flipを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:44:58 GMT)
Josephson parametric circulator with same-frequency signal ports, 200
MHz bandwidth, and high dynamic range [0.0] デバイスは同じ周波数で2つの信号ポートで動作し、単一の周波数で2つの相外ポンプのみを使用する。
200MHzの信号帯域で最大15dBの非相反性、ポートマッチが10dB以上、挿入損失が0.6dB以下、飽和電力が-80dBm以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 06:49:02 GMT)
Interpretable ODE-style Generative Diffusion Model via Force Field
Construction [0.0] 本稿では,数理的な観点からODE型生成拡散モデルを構築するのに適した様々な物理モデルを特定することを目的とする。
我々は,本手法で同定された理論モデルを用いて,新しい拡散モデル手法の開発を行うケーススタディを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:58:11 GMT)
Improving physics-informed neural networks with meta-learned
optimization [0.0] 微分方程式を解くための物理インフォームドニューラルネットワークを用いた誤差は、メタ学習最適化法を用いてこれらのネットワークをトレーニングした場合、大幅に低減できることを示す。
メタ学習は、ある微分方程式上で訓練されたメタ学習を、別の微分方程式上でもうまく展開できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:26:03 GMT)
Highly resolved spectral functions of two-dimensional systems with
neural quantum states [0.0] 我々は、スペクトル特性を得るために、ニューラル量子状態を用いた汎用的で数値的なアプローチを開発する。
本稿では,2次元量子イジングモデルの相転移近傍における動的構造因子の計算に本手法を適用した。
我々のアプローチは2次元の相互作用量子格子モデルに適用可能であり、従って相関量子物質のスペクトル特性を計算できない状態で計算するための経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:00:27 GMT)
Higgs Condensates are Symmetry-Protected Topological Phases: II. $U(1)$
Gauge Theory and Superconductors [0.0] 空間次元$d$のヒッグス位相が非自明な$U(1)$ SPTクラスであり、ヒッグス場に付随する大域的な$U(1)$対称性によって保護されていることを示す。
超伝導体のシグネチャ特性 - 電磁波のヒッグス相 - は、このSPT応答から再現することができる。
また、電子超伝導体中の「2e」凝縮物を含む部分ヒッグス相への一般化も扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:59:42 GMT)
Happy-GLL: modular, reusable and complete top-down parsers for
parameterized nonterminals [0.0] 本稿では,モジュール型再利用可能な完全トップダウン文法を生成するための戦略を提案する。
この戦略は、Happyジェネレータの新しいバックエンドとして議論され、実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:23:23 GMT)
Hall effect thruster design via deep neural network for additive
manufacturing [0.0] ホールエフェクトスラスタの衝撃性能において, 放電流路の正径化が著しく大きいことが理解された。
ほとんどのスラスタは、いわゆるスケーリング法則を使って設計されている。
この研究は、文学における通常のスケーリング設計アプローチよりも少ない頻度で概説される、かなり斬新なアプローチに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:46:05 GMT)
Hadronic vacuum polarization correction to the bound-electron $g$ factor [0.0] 有界電子の$g$因子に対するハドロン真空偏極補正を理論的に検討した。
重イオンでは、そのような効果は自由電子$g$因子よりもはるかに大きいことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:28:44 GMT)
Gene Expression Programming for Quantum Computing [0.0] 本稿では、遺伝子表現プログラミング(GEP)を用いて量子回路を探す科学計算機プログラムQuantumGEPを紹介する。
グラフにおけるMaxCutや凝縮物質量子多体ハミルトニアンの強力な解法としてQuantumGEPを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 19:43:47 GMT)
Free particle trapped in an infinite quantum well examined through the
discrete calculus model [0.0] 離散的なアプローチを用いて、自由粒子に対するシュリンガー方程式と有限幅の無限量子井戸に埋め込まれた自由粒子の量子気体を解く。
離散の場合、エネルギー固有値、固有関数、密度行列および分割関数の式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:10:18 GMT)
Forecasting COVID-19 Infections in Gulf Cooperation Council (GCC)
Countries using Machine Learning [0.0] 我々は、ジョンズ・ホプキンス(英語版)の公開COVID-19データセットを用いて、湾岸協力評議会(GCC)諸国の時系列モデルを開発する。
以上の結果から,新型ウイルスの感染予測を精度良く行うことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:46:42 GMT)
Features matching using natural language processing [0.0] 本稿では,Jaccard の類似性に基づく統計モデルと並列に使用する BERT という,事前訓練された自然言語処理(NLP) モデルの新しいハイブリッドモデルを提案する。
これにより、相関関係を検索したり、各機能を1つのデータセットから別のデータセットに手動でマッチさせるのに必要な時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:31:19 GMT)
Examining the Production of Co-active Channels on YouTube and BitChute [0.0] 本研究では、YouTubeとBitChuteの27のチャンネルでのビデオ制作の違いについて検討する。
殆どのチャンネルは、BitChute上のビデオタイトルで、YouTube上のビデオタイトルよりもはるかに道徳的で政治的な言葉を使っている。
いくつかのケースでは、チャンネルはプラットフォーム全体で異なるトピックのセットでビデオを生成しており、多くの場合、BitChuteでコンテンツを生成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 12:51:46 GMT)
Entanglement detection with trace polynomials [0.0] トレースの不等式に基づく非線形絡み検出の系統的手法を提案する。
特に、これは二部会状態の検出に多部会の証人を雇うことができ、その逆も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:06:34 GMT)
Entangled time-crystal phase in an open quantum light-matter system [0.0] 時間結晶は、系の状態が極限サイクルに動的に近づく非平衡多体相である。
オープン量子系における時間-結晶相は、絡み合いを含む量子相関を維持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:15:50 GMT)
Engineering long-range molecular potentials by external drive [0.0] 我々は原子間距離が大きい分子ポテンシャルの工学を報告する。
分子状態は、共鳴外光カップリングによって、高励起で長距離のリドベルク分子ポテンシャルに生成される。
この結果は、超低温の基底状態原子間の長距離分子を創出する多くの可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 09:01:19 GMT)
EGFR mutation prediction using F18-FDG PET-CT based radiomics features
in non-small cell lung cancer [0.0] 本研究の目的は,PET-CT画像から抽出した放射線学的特徴を用いた非小細胞肺癌患者のEGFRの変異状況を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 01:25:54 GMT)
Dynamic Event-based Optical Identification and Communication [0.0] 時間的パターン認識は、技術によっては、通信周波数、範囲、正確な追跡の間のトレードオフを伴う。
高速なイベントベースカメラを利用して、このトレードオフを改善する発光ビーコンを用いたソリューションを提案し、スパイクニューロンで計算された疎いニューロモルフィック光の流れを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 21:39:04 GMT)
Dual-Attention Model for Aspect-Level Sentiment Classification [0.0] アスペクトレベルの感情分類のための新しいデュアルアテンションモデル(DAM)を提案する。
提案手法を,SemEval 2014のノートパソコンとレストランの3つのデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 08:04:38 GMT)
Distinguishing Cause from Effect on Categorical Data: The Uniform
Channel Model [0.0] 一対の確率変数の観測による効果による原因の識別は因果発見における中核的な問題である。
分類変数を用いた原因影響問題に対処するための基準を提案する。
我々は、条件付き確率質量関数が一様チャネル(UC)に最も近い因果方向として選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 13:54:11 GMT)
Delay-SDE-net: A deep learning approach for time series modelling with
memory and uncertainty estimates [0.0] 本稿では遅延微分方程式(SDDE)に基づくニューラルネットワークモデルであるDelay-SDE-netを提案する。
複数の遅延を持つSDDEをモデリングとして使用することで、メモリ効果のある時系列のモデルに適している。
Delay-SDE-netの理論誤差を導出し,収束率を数値的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:31:38 GMT)
DBSCAN of Multi-Slice Clustering for three-order Tensor [0.0] そこで我々はMSC-DBSCANと呼ばれる拡張アルゴリズムを提案し、データから異なる部分空間にある異なるスライス群を抽出する。
我々のアルゴリズムはMSCアルゴリズムと同じ入力を使い、MSCと同じ階数1テンソルデータに対して同じ解を求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:18:31 GMT)
Continuous Risk Measures for Driving Support [0.0] モデルに基づくリスク尺度を3つ比較し,そのステンジスを評価し,定量的に定性的に検証した。
我々は,スパース臨界事象といわゆる生存条件の統計に基づいて,新たなリスク尺度を導出する。
その結果、サバイバル分析により、その固い理論的根拠によって支持される近クレーシュおよび非クレーシュのケースにおいて、早期発見時のクラッシュと偽陽性検出の少ないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:54:37 GMT)
Constrained Adversarial Learning and its applicability to Automated
Software Testing: a systematic review [0.0] この体系的なレビューは、敵の学習やソフトウェアテストに適用される制約付きデータ生成手法の現状に焦点を当てている。
研究者や開発者に対して、敵対的な学習方法によるテストツールの強化と、ディジタルシステムのレジリエンスと堅牢性の向上を指導することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 00:27:33 GMT)
Changes in mobility choices during the first wave of the COVID-19
pandemic: a comparison between Italy and Sweden [0.0] 新型コロナウイルスの感染拡大は世界中の人々の生活、特に旅行行動や日々の行動に影響を及ぼした。
2020年春、新型コロナウイルスの感染拡大を抑えるため、各国は異なる戦略を採った。
本研究の目的は,イタリアとスウェーデンの2国で発生したパンデミックによる移動行動の変化を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 11:19:26 GMT)
Bi-directional personalization reinforcement learning-based architecture
with active learning using a multi-model data service for the travel nursing
industry [0.0] 本稿では,旅行看護産業における採用プロセスの強化を目的とした機械学習技術について述べる。
積極的な学習を伴う双方向のパーソナライゼーション強化学習ベースのアーキテクチャは、求職者を推薦することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 15:00:24 GMT)
Beyond Games: A Systematic Review of Neural Monte Carlo Tree Search
Applications [0.0] ゲーム以外の領域におけるニューラルモンテカルロ木探索法の適用について,129の論文を概説する。
我々の目標は、そのような手法が実際にどのように構成されているか、そしてその成功を他のドメインに拡張できるかどうかを体系的に評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 16:52:31 GMT)
Axiomatic characterization of pointwise Shapley decompositions [0.0] 様々な応用における一般的な問題は、入力変数に対する関数の出力の加法分解である。
本稿では,関数構造を完全に保存し,ボレル可測関数を一意に分解する公理を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 10:24:48 GMT)
Automatic summarisation of Instagram social network posts Combining
semantic and statistical approaches [0.0] Instagramのソーシャルネットワークから人気のテキスト投稿を適切な前処理で抽出するクローラーが開発された。
Instagram上の820の人気のテキスト投稿の観察では、提案されたシステムの精度(80%)が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 14:59:20 GMT)
Automated patent extraction powers generative modeling in focused
chemical spaces [0.0] 深い生成モデルが逆分子設計のエキサイティングな道として登場した。
材料科学と化学への適用性における重要な課題の1つは、プロパティラベル付きでスケール可能なトレーニングデータセットにアクセスできないことである。
我々は、特許のデジタルファイルから、人間の介入を最小限に抑えた新しい候補を生み出すための自動パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 23:26:55 GMT)
Artificial intelligence for artificial materials: moir\'e atom [0.0] 原子的に薄いファンデルワールスヘテロ構造におけるムーアの工学は、設計特性を持つ人工量子材料を生成する。
2次元フェルミオン型ニューラルネットワークを用いてモワール超格子ポテンシャル最小値に制限された電子を相互作用する多体問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 18:21:50 GMT)
Analyses of the viability of automating the quantum circuit construction
of Grover Oracle for executing wildcard searches on NISQ processors [0.0] 本研究では,ワイルドカード検索に使用される検索フレーズを符号化する手法について検討する。
提案された戦略は、ワイルドカード検索のさまざまな問題に役立ち、量子優位性の達成を早める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 05:33:09 GMT)
An Adaptive Decision-Making Approach for Better Selection of a
Blockchain Platform for Health Insurance Frauds Detection with Smart
Contracts: Development and Performance Evaluation [0.0] 本稿では,100以上のブロックチェーンプラットフォームを分類する。
2つのブロックチェーンプラットフォームを使用して医療保険詐欺を検出するスマートコントラクトを開発する。
私たちの意思決定マップによると、Hyperledger Fabricは医療保険詐欺を検出するための、最高のブロックチェーンプラットフォームです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 02:08:38 GMT)
Absorption and birefringence study for reduced optical losses in diamond
with high NV concentration [0.0] 窒素空洞(NV)センターのようなダイヤモンド色中心は、量子センシングと計算の応用をますます可能にしている。
窒素および窒素ドーピングの増加に伴う700nm付近の吸収と複屈折の挙動について検討した。
吸収分光法による結晶欠陥濃度の同定とその加工過程における変化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 17:27:08 GMT)
A 2-opt Algorithm for Locally Optimal Set Partition Optimization [0.0] 我々は,最大$O(N2)$時間と$O(N)$空間で局所最適解を生成するアルゴリズムを開発した。
アルゴリズムは任意の入力精度を処理でき、正や整数の入力を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 14 Mar 2023 20:25:56 GMT)