OBELISC: An Open Web-Scale Filtered Dataset of Interleaved Image-Text
Documents [123.8] 我々は、インターリーブされた画像テキスト文書のオープンなWebスケールフィルタリングデータセットであるOBELISCを紹介する。
データセット作成プロセスを説明し、包括的なフィルタリングルールを示し、データセットの内容を分析する。
我々は、データセット上に800億のパラメータビジョンと言語モデルをトレーニングし、様々なマルチモーダルベンチマークで競合性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:01:01 GMT)
On Scaled Methods for Saddle Point Problems [119.1] 異なる特徴を適応的にスケーリングする手法は、サドルポイント問題を解決する上で重要な役割を果たす。
本稿では,サドル点問題の解法について,以下のスケーリング手法に関する理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:26:28 GMT)
Self-Distilled Masked Auto-Encoders are Efficient Video Anomaly
Detectors [113.1] ビデオフレームレベルで適用された軽量マスク付きオートエンコーダ(AE)に基づく効率的な異常事象検出モデルを提案する。
動作勾配に基づく重み付きトークンへのアプローチを導入し,静的な背景環境の再構築の学習を回避した。
トレーニングビデオの強化のために合成異常事象を生成し,マスク付きAEモデルを用いてオリジナルのフレームを共同で再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:18:05 GMT)
VisoGender: A dataset for benchmarking gender bias in image-text pronoun
resolution [105.5] VisoGenderは、視覚言語モデルで性別バイアスをベンチマークするための新しいデータセットである。
我々は、ウィノグラードとウィノゲンダーのスキーマにインスパイアされた職業関連性バイアスに焦点を当てる。
我々は、最先端の視覚言語モデルをいくつかベンチマークし、複雑な場面でジェンダーを正しく解決する推論能力が欠如していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:59:51 GMT)
Structured Cooperative Learning with Graphical Model Priors [98.5] ローカルデータに制限のある分散デバイス上で、さまざまなタスクに対してパーソナライズされたモデルをトレーニングする方法を研究する。
本稿では,デバイス間の協調グラフをグラフィカルモデルにより生成する「構造化協調学習(SCooL)」を提案する。
SCooLを評価し,既存の分散学習手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:43:27 GMT)
PV3D: A 3D Generative Model for Portrait Video Generation [95.0] 我々は,多視点一貫した肖像画を合成できる最初の生成フレームワークであるPV3Dを提案する。
PV3Dは、静的ポートレートのアニメーションやビュー一貫性のあるビデオモーション編集など、多くのダウンストリームアプリケーションをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:13:41 GMT)
Improving Long-Horizon Imitation Through Instruction Prediction [93.5] 本研究では、しばしば使われない補助的監督源である言語の使用について検討する。
近年のトランスフォーマーモデルの発展にインスパイアされたエージェントは,高レベルの抽象化で動作する時間拡張表現の学習を促す命令予測損失を持つエージェントを訓練する。
さらなる分析では、複雑な推論を必要とするタスクにおいて、命令モデリングが最も重要であり、単純な計画を必要とする環境において、より小さなゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:47:23 GMT)
Beyond Learned Metadata-based Raw Image Reconstruction [86.2] 生画像は、線形性や微細な量子化レベルなど、sRGB画像に対して明確な利点がある。
ストレージの要求が大きいため、一般ユーザからは広く採用されていない。
本稿では,メタデータとして,潜在空間におけるコンパクトな表現を学習する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:59:07 GMT)
FFCV: Accelerating Training by Removing Data Bottlenecks [84.9] 本稿では,機械学習モデルトレーニングを容易かつ高速に行うためのライブラリであるFFCVを紹介する。
トレーニングプロセスから(しばしば微妙な)データのボトルネックを取り除くことで、モデルトレーニングを高速化する。
詳細なインストール手順、ドキュメンテーション、Slackサポートチャネルはhttps://ffcv.io/.com/で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:06:41 GMT)
Structure-Aware DropEdge Towards Deep Graph Convolutional Networks [83.4] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、複数のレイヤが積み重なると、パフォーマンスが著しく低下する。
オーバースムーシングは、入力からのネットワーク出力を、ネットワーク深さの増加、表現率の低下、およびトレーニング容易性によって分離する。
我々はDropEdgeの洗練された対策について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:11:40 GMT)
Corruption-Robust Algorithms with Uncertainty Weighting for Nonlinear
Contextual Bandits and Markov Decision Processes [81.3] 本稿では,$tildeO(sqrtT+zeta)$を後悔するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは、最近開発された線形文脈帯域からの不確実性重み付き最小二乗回帰に依存する。
本稿では,提案アルゴリズムをエピソディックなMDP設定に一般化し,まず汚職レベル$zeta$への付加的依存を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:21:08 GMT)
Provably Efficient Representation Learning with Tractable Planning in
Low-Rank POMDP [81.0] 部分的に観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)における表現学習の研究
まず,不確実性(OFU)に直面した最大推定(MLE)と楽観性を組み合わせた復調性POMDPのアルゴリズムを提案する。
次に、このアルゴリズムをより広範な$gamma$-observable POMDPのクラスで機能させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:04:03 GMT)
Modeling Hierarchical Reasoning Chains by Linking Discourse Units and
Key Phrases for Reading Comprehension [81.0] 本稿では,論理的推論の基盤として,対話レベルと単語レベルの両方の文脈を扱う総合グラフネットワーク(HGN)を提案する。
具体的には、ノードレベルの関係とタイプレベルの関係は、推論過程におけるブリッジと解釈できるが、階層的な相互作用機構によってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:34:27 GMT)
Deep Language Networks: Joint Prompt Training of Stacked LLMs using
Variational Inference [80.3] 我々は、大きな言語モデル(LLM)を、学習可能なパラメータが各レイヤの自然言語エンハンプットであるネットワーク内のエンハング層とみなす。
私たちはスタックアーキテクチャをemphDeep Language Network (DLN)と呼びます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:45:56 GMT)
Habitat Synthetic Scenes Dataset (HSSD-200): An Analysis of 3D Scene
Scale and Realism Tradeoffs for ObjectGoal Navigation [80.1] 本研究では,合成3次元シーン・データセット・スケールとリアリズムが,オブジェクトの探索とナビゲートを行う具体的エージェントの訓練作業に与える影響について検討する。
我々の実験によると、我々の小規模データセットで訓練されたエージェントは、はるかに大きなデータセットで訓練されたエージェントと一致するか、より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:19:20 GMT)
Decentralized Training of Foundation Models in Heterogeneous
Environments [77.5] GPT-3 や PaLM のようなトレーニング基盤モデルは、非常に高価である。
ヘテロジニアスネットワーク上での分散型システムにおけるモデル並列化を用いた大規模基盤モデルのトレーニングに関する最初の研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:59:20 GMT)
Back to the Source: Diffusion-Driven Test-Time Adaptation [77.4] テスト時間適応はテスト入力を利用し、シフトしたターゲットデータ上でテストした場合、ソースデータに基づいてトレーニングされたモデルの精度を向上させる。
代わりに、生成拡散モデルを用いて、すべてのテスト入力をソース領域に向けて投影することで、ターゲットデータを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:57:19 GMT)
Optimistic Active Exploration of Dynamical Systems [76.4] 我々はOPAXと呼ばれる活発な探索のためのアルゴリズムを開発した。
我々は,OPAXを各エピソードで解決可能な最適制御問題に還元する方法を示す。
実験の結果,OPAXは理論的に健全であるだけでなく,新規な下流タスクのゼロショット計画にも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:26:59 GMT)
Self-Supervised Graph Representation Learning for Neuronal Morphologies [75.4] ラベルのないデータセットから3次元神経形態の低次元表現を学習するためのデータ駆動型アプローチであるGraphDINOを提案する。
2つの異なる種と複数の脳領域において、この方法では、専門家による手動の特徴に基づく分類と同程度に形態学的細胞型クラスタリングが得られることを示す。
提案手法は,大規模データセットにおける新しい形態的特徴や細胞型の発見を可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:25:30 GMT)
Addressing the Rank Degeneration in Sequential Recommendation via
Singular Spectrum Smoothing [75.1] 逐次レコメンデーション(SR)は、動的ユーザ嗜好モデリングを調査し、次のイテム予測を生成する。
シーケンスとアイテムの表現は、データ空間の問題によりランク劣化の問題に悩まされる。
本稿では,列と項目の双方における階調劣化を軽減するために,規則化を円滑にする新しい特異スペクトルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:42:37 GMT)
DreamTime: An Improved Optimization Strategy for Text-to-3D Content
Creation [73.5] 何十億もの画像テキスト対に事前トレーニングされたテキスト対拡散モデルにより, ランダムニューラルネットワーク場 (NeRF) とスコア蒸留を最適化し, テキスト対3次元コンテンツ作成が可能となった。
しかし, 得られた3Dモデルでは, (a) 飽和色やヤヌス問題などの品質上の懸念, (b) テキスト誘導画像合成と比較して非常に低い多様性を示す。
本稿では,NeRF最適化プロセスとスコア蒸留における一様時間ステップサンプリングの矛盾が,これらの制限の主な原因であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:59:45 GMT)
Detection-Recovery Gap for Planted Dense Cycles [72.4] 期待帯域幅$n tau$とエッジ密度$p$をエルドホス=R'enyiグラフ$G(n,q)$に植え込むモデルを考える。
低次アルゴリズムのクラスにおいて、関連する検出および回復問題に対する計算しきい値を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:39:17 GMT)
Fantastic Weights and How to Find Them: Where to Prune in Dynamic Sparse
Training [71.9] 本研究では,プルーニング基準が動的スパーストレーニング(DST)性能に及ぼす影響について検討する。
その結果,研究手法のほとんどが同様の結果をもたらすことがわかった。
最高のパフォーマンスは、最も単純なテクニックであるマグニチュードベースのプルーニングによって主に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:43:55 GMT)
On the Validation of Gibbs Algorithms: Training Datasets, Test Datasets
and their Aggregation [70.5] Gibbsアルゴリズム(GA)のトレーニングデータへの依存を解析的に特徴付ける。
この記述により、異なるデータセットでトレーニングされたGAのトレーニングエラーとテストエラーを含む明示的な表現の開発が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:51:50 GMT)
Continual Learners are Incremental Model Generalizers [70.3] 本稿では,継続学習モデル(CL)が事前学習者に与える影響を幅広く研究する。
その結果, 微調整性能が著しく低下することなく, 表現の伝達品質が徐々に向上することがわかった。
本稿では,下流タスクの解法において,リッチなタスクジェネリック表現を保存できる新しい微調整方式GLobal Attention Discretization(GLAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:26:28 GMT)
Interactive Molecular Discovery with Natural Language [69.9] 対象分子を記述・編集するための自然言語を用いた対話型分子設計を提案する。
この課題をより良くするために、実験プロパティ情報を注入することによって強化された知識的で汎用的な生成事前学習モデルChatMolを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:05:48 GMT)
Rigorous derivation of the Efimov effect in a simple model [68.8] 我々は、2体ゼロレンジ相互作用と、与えられた半径$a>0$の3体ハードコア反発を持つ$mathbbR3$の3つの同一ボソンの系を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:11:28 GMT)
Purcell enhancement of single-photon emitters in silicon [68.8] 通信光子に結合された個々のスピンは、分散量子情報処理にユニークな約束を提供する。
我々は、エルビウムドーパントをナノフォトニックシリコン共振器に統合して、そのようなインタフェースを実装した。
78倍のパーセル増倍率を持つ光学ラビ発振と単一光子放射を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:57:30 GMT)
Entanglement entropy in conformal quantum mechanics [68.8] 我々は、時間領域の異なる領域を公転する時間進化の生成物に関連する共形量子力学における状態の集合を考える。
連続大域時変によってラベル付けされた状態は、一次元の共形場理論として見られる理論の2点相関関数を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:21:23 GMT)
Anderson localization of a Rydberg electron [68.8] ライドバーグ原子はその準位構造、対称性、水素原子からのスケーリング挙動を継承する。
制限は、基底状態原子の数と、リドバーグ原子の励起レベルを同時に増加させることによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:42:51 GMT)
Recognizing Unseen Objects via Multimodal Intensive Knowledge Graph
Propagation [68.1] 画像の領域と対応するセマンティック埋め込みとをマッチングする多モード集中型ZSLフレームワークを提案する。
我々は、大規模な実世界のデータに基づいて、広範囲な実験を行い、そのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:42:17 GMT)
Task-Robust Pre-Training for Worst-Case Downstream Adaptation [63.5] プレトレーニングは下流のタスクに移行することで大きな成功を収めた。
本稿では,下流タスクに対する一様性能を保証するモデルについて,事前学習について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:43:23 GMT)
MARBLE: Music Audio Representation Benchmark for Universal Evaluation [63.1] 我々は,UniversaL Evaluation(MARBLE)のための音楽音響表現ベンチマークを紹介する。
音響、パフォーマンス、スコア、ハイレベルな記述を含む4つの階層レベルを持つ包括的分類を定義することで、様々な音楽情報検索(MIR)タスクのベンチマークを提供することを目的としている。
次に、8つの公開データセット上の14のタスクに基づいて統一されたプロトコルを構築し、ベースラインとして音楽録音で開発されたすべてのオープンソース事前学習モデルの表現を公平かつ標準的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:18:39 GMT)
Sample Complexity for Quadratic Bandits: Hessian Dependent Bounds and
Optimal Algorithms [62.0] 最適なヘッセン依存型サンプルの複雑さを, 初めて厳密に評価した。
ヘシアン非依存のアルゴリズムは、すべてのヘシアンインスタンスに対して最適なサンプル複雑さを普遍的に達成する。
本アルゴリズムにより得られたサンプルの最適複雑さは,重み付き雑音分布においても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:03:22 GMT)
RM-PRT: Realistic Robotic Manipulation Simulator and Benchmark with
Progressive Reasoning Tasks [61.9] 本稿では,現実的なロボット操作シミュレータを導入し,Progressive Reasoning Tasksベンチマークを用いたロボットマニピュレーションを構築する。
RM-PRTベンチマークは、Unreal Engine 5をベースにした、新しい高忠実なデジタルツインシーンを構築している。
本研究では,4つの自然言語理解タスクを段階的推論レベルで設定し,自然言語の指示を理解するロボットの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:56:47 GMT)
Bidirectional End-to-End Learning of Retriever-Reader Paradigm for
Entity Linking [60.9] RetrieverとReaderのための双方向エンドツーエンドトレーニングフレームワークであるBEER$2$を提案する。
設計した双方向のエンドツーエンドトレーニングを通じて、BEER$2$は、レトリバーとリーダーをガイドし、互いに学び、一緒に前進し、最終的にELパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:04:30 GMT)
Timely Asynchronous Hierarchical Federated Learning: Age of Convergence [60.0] クライアント-エッジ-クラウドフレームワークを用いた非同期階層型フェデレーション学習環境について検討する。
クライアントはトレーニングされたパラメータをエッジサーバと交換し、ローカルに集約されたモデルを更新する。
各クライアントの目標は、クライアントのタイムラインを維持しながら、グローバルモデルに収束することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:39:16 GMT)
Exploring the Role of Audio in Video Captioning [59.7] 本稿では,キャプションの音響モダリティの可能性をフル活用することを目的とした音声視覚フレームワークを提案する。
本稿では,音声とビデオ間の情報交換を改善するため,新たなローカル・グローバル融合機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:54:52 GMT)
Circuit Cutting with Non-Maximally Entangled States [59.1] 分散量子コンピューティングは、複数のデバイスの計算能力を組み合わせて、個々のデバイスの限界を克服する。
回路切断技術は、古典的な通信を通じて量子計算の分配を可能にする。
量子テレポーテーション(quantum teleportation)は、指数的なショットの増加を伴わない量子計算の分布を可能にする。
非最大エンタングル量子ビット対を利用する新しい回路切断法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:03:34 GMT)
Sources of Richness and Ineffability for Phenomenally Conscious States [57.8] 我々は,意識の豊かさと非効率性に着目した情報理論力学システムを提供する。
本枠組みでは,意識経験の豊かさは意識状態の情報量に対応する。
我々のモデルは説明的ギャップに関する全ての疑問を解決しないかもしれないが、完全に物理主義的な説明へと進む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:41:09 GMT)
SituatedGen: Incorporating Geographical and Temporal Contexts into
Generative Commonsense Reasoning [57.1] 生成的コモンセンス推論(英: Generative Commonsense reasoning)とは、一群のキーワードが与えられた機械が、コモンセンスの確率で単一のコヒーレントな文を構成することを要求するタスクである。
我々は、この課題をSituatedGenとして定式化し、地理的または時間的エンティティを含むキーワード群を与えられたコントラスト文のペアを生成する。
実験によると、最先端の生成言語モデルは、常識的妥当性のある文を生成するのに苦労し、人間のパフォーマンスよりずっと遅れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:36:55 GMT)
Breaking the Curse of Multiagents in a Large State Space: RL in Markov
Games with Independent Linear Function Approximation [56.7] そこで本稿では,大規模状態空間と多数のエージェントを用いた強化学習のための新しいモデルである独立線形マルコフゲームを提案する。
我々は,各エージェントの関数クラスの複雑性にのみ対応して,サンプル境界複雑性を持つ相関平衡 (CCE) とマルコフ相関平衡 (CE) を学習するための新しいアルゴリズムを設計する。
提案アルゴリズムは,1)複数のエージェントによる非定常性に対処するためのポリシーリプレイと,機能近似の利用,2)マルコフ均衡の学習とマルコフゲームにおける探索の分離という,2つの重要な技術革新に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:15:10 GMT)
StarVQA+: Co-training Space-Time Attention for Video Quality Assessment [56.5] 自己注意に基づくトランスフォーマーは多くのコンピュータビジョンタスクで大きな成功を収めた。
しかし,ビデオ品質評価(VQA)への適用は今のところ不十分である。
本稿では,StarVQA+と呼ばれる,VQA問題に対する協調学習型空間時間注意ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:27:31 GMT)
Single-shot decoding of good quantum LDPC codes [55.5] 量子タナー符号が逆雑音の単ショット量子誤り補正(QEC)を促進することを証明した。
本稿では,複数ラウンドのQECにおける誤りを抑えるために,並列復号アルゴリズムを各ラウンドで一定時間実行するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:00:01 GMT)
Multimodal Dataset from Harsh Sub-Terranean Environment with Aerosol
Particles for Frontier Exploration [55.4] 本稿では, エアロゾル粒子を用いた過酷で非構造的な地下環境からのマルチモーダルデータセットを提案する。
ロボットオペレーティング・システム(ROS)フォーマットのすべてのオンボードセンサーから、同期された生データ計測を含んでいる。
本研究の焦点は、時間的・空間的なデータの多様性を捉えることだけでなく、取得したデータに厳しい条件が及ぼす影響を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:56:57 GMT)
Design and analysis of tweet-based election models for the 2021 Mexican
legislative election [55.4] 選挙日前の6ヶ月の間に、1500万件の選挙関連ツイートのデータセットを使用します。
地理的属性を持つデータを用いたモデルが従来のポーリング法よりも精度と精度で選挙結果を決定することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:01:38 GMT)
TransRef: Multi-Scale Reference Embedding Transformer for
Reference-Guided Image Inpainting [48.2] 本稿では,トランスレフと呼ばれるトランスフォーマーベースのエンコーダデコーダネットワークを提案する。
参照特徴を正確に活用するために、参照パッチアライメント(Ref-PA)モジュールを提案し、参照画像と破損画像のパッチ特徴を整列させる。
入力画像と参照画像の50Kペアを含む,公開可能なベンチマークデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:51:59 GMT)
Generalizable Metric Network for Cross-domain Person Re-identification [47.5] クロスドメイン(ドメインの一般化)シーンは、Re-IDタスクにおいて課題となる。
既存のほとんどのメソッドは、すべてのドメインのドメイン不変またはロバストな機能を学ぶことを目的としています。
本稿では,サンプルペア空間における標本類似性を調べるために,GMN(Generalizable Metric Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:05:25 GMT)
Efficient Approximations of Complete Interatomic Potentials for Crystal
Property Prediction [46.5] 結晶構造は、3次元空間で無限に繰り返される最小単位セルからなる。
現在の手法は、近くのノード間だけにエッジを確立することによってグラフを構築する。
距離のみを用いるのではなく,物理を前提とした原子間ポテンシャルを直接モデル化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:14:56 GMT)
Fast Segment Anything [46.1] 最近提案されたセグメンテーション・アズ・モデル(SAM)は多くのコンピュータビジョンタスクに大きな影響を与えている。
巨大な計算コストは、業界シナリオにおける幅広い応用を妨げる。
本稿では,この基本課題に対して,性能に匹敵する高速化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:08:29 GMT)
Pushing the Limits of Fewshot Anomaly Detection in Industry Vision:
Graphcore [44.3] FSADにおけるグラフ表現を利用して,新しい視覚不変特徴(VIIF)を異常測定特徴として利用する。
VIIFは異常識別能力を確実に向上し、Mに格納された冗長な特徴のサイズをさらに小さくすることができる。
さらに、教師なしFSADトレーニングを高速に実装し、異常検出の性能を向上させることができる、VIIFによる新しいモデルGraphCoreを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:55:16 GMT)
Efficient Graph Field Integrators Meet Point Clouds [42.9] 点雲を符号化するグラフ上での効率的な場積分のためのアルゴリズムを2種類提案する。
第1のクラスであるSeparatorFactorization(SF)は、ポイントメッシュグラフの有界属を利用するが、第2のクラスであるRFDiffusion(RFD)は、ポイントクラウドの一般的なepsilon-nearest-neighborグラフ表現を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:34:32 GMT)
Towards Mitigating Spurious Correlations in the Wild: A Benchmark & a
more Realistic Dataset [42.0] ディープニューラルネットワークは、しばしばクラスラベルと急激な相関を持つ非予測的特徴を利用する。
急激な相関を修復する最近の研究が増えているにもかかわらず、標準化されたベンチマークの欠如は再現可能な評価を妨げている。
本稿では,PythonパッケージであるSpuCoについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 00:59:06 GMT)
Peekaboo: Text to Image Diffusion Models are Zero-Shot Segmentors [41.0] Peekabooは、ゼロショット、オープンボキャブラリ、教師なしセマンティックグラウンド技術である。
基礎となる拡散モデルがRGB画像でのみ訓練されているにもかかわらず、Peekabooが透過性のある画像を生成するためにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:35:16 GMT)
ViTEraser: Harnessing the Power of Vision Transformers for Scene Text
Removal with SegMIM Pretraining [40.1] シーンテキストの除去は、自然のシーンにおけるテキストストロークを視覚的に一貫性のある背景に置き換えることを目的としている。
既存のSTR法の多くは、特徴表現に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使用している。
そこで我々は, ViTEraser という, 単純なyet- Effective ViT-based text eraser を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:47:20 GMT)
Combining multi-spectral data with statistical and deep-learning models
for improved exoplanet detection in direct imaging at high contrast [39.9] 太陽系外惑星の信号は、いくつかの観測と専用の検出アルゴリズムを組み合わせることでのみ識別できる。
我々は,観測結果から直接,ニュアンスの空間的,時間的,スペクトル的特性のモデルを学ぶ。
その後、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)が教師ありの方法で訓練され、合成源の残像を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:42:07 GMT)
Factored Neural Representation for Scene Understanding [39.7] 本稿では,モノクラーRGB-Dビデオから直接学習して,オブジェクトレベルのニューラルプレゼンテーションを生成する,ファクタリングされたニューラルシーン表現を提案する。
我々は、合成データと実データの両方に対する一連のニューラルアプローチに対して、表現が効率的で、解釈可能で、編集可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:37:26 GMT)
BayLing: Bridging Cross-lingual Alignment and Instruction Following
through Interactive Translation for Large Language Models [39.0] 大規模言語モデル (LLM) は言語理解と生成において顕著な進歩を見せている。
我々は,LLaMAを基礎LLMとして活用し,命令追従型LLMであるBayLingを開発した。
BayLingのデモ、ホームページ、コード、モデルが利用可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:31:50 GMT)
PriorBand: Practical Hyperparameter Optimization in the Age of Deep
Learning [37.5] 我々は,Deep Learning(DL)パイプラインに適したHPOアルゴリズムであるPresideBandを提案する。
各種のDLベンチマークでその堅牢性を示し、情報的専門家のインプットと、専門家の信条の低さに対してその利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:26:14 GMT)
Revisit Weakly-Supervised Audio-Visual Video Parsing from the Language
Perspective [36.6] 本稿では,音声・視覚的モダリティのすべての事象を特定し,特定することを目的とした,弱教師付き音声・視覚的ビデオ解析タスク(AVVP)に焦点を当てる。
AVVPを言語の観点から扱うことを考える。なぜなら言語は固定ラベルを超えて各セグメントにどのように様々なイベントが現れるかを自由に記述できるからである。
我々の単純で効果的なアプローチは、最先端の手法を大きなマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:49:41 GMT)
A Survey on Segment Anything Model (SAM): Vision Foundation Model Meets
Prompt Engineering [36.6] Meta AI Researchが開発したSegment Any Model(SAM)が注目されている。
関連論文やプロジェクトが指数関数的に増加する中、読者がSAMの開発に追いつくことは困難である。
この研究はSAMに関する最初の包括的調査を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:12:29 GMT)
Split Learning in 6G Edge Networks [36.4] 分割学習(SL)により、サーバはデータのプライバシを高めながら、主要なトレーニングワークロードを処理することができる。
本稿では,無線エッジネットワークとのシームレスな統合について述べる。
本稿では,資源効率のよい学習フレームワークや資源管理戦略など,エッジSLの重要な設計課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:42:23 GMT)
More PAC-Bayes bounds: From bounded losses, to losses with general tail
behaviors, to anytime-validity [36.3] 我々は、異なる種類の損失に対して、新しい高確率PAC-Bayes境界を提案する。
有界範囲の損失に対して、すべてのパラメータ値に対して一様に保持されるカトーニ境界の強化版を示す。
より一般的な尾の挙動を持つ損失に対して、2つの新しいパラメータフリー境界を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:13:46 GMT)
Input Augmentation with SAM: Boosting Medical Image Segmentation with
Segmentation Foundation Model [36.0] Segment Anything Model (SAM) はコンピュータビジョンタスクのための汎用セグメンテーションのための大規模モデルである。
SAMは100万枚の画像と10億枚以上のマスクを使って訓練され、自然の風景画像に広範囲のオブジェクトのセグメンテーション結果を生成することができる。
本報告では,SAMは医用画像データに高品質なセグメンテーションを提供していないが,その生成マスク,特徴,安定性スコアは,より優れた医用画像セグメンテーションモデルの構築と訓練に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:04:45 GMT)
GADBench: Revisiting and Benchmarking Supervised Graph Anomaly Detection [35.4] GADBenchは静的グラフ上の教師付き異常ノード検出のためのベンチマークである。
我々の主な発見は、単純な近傍の集合体が、他のすべてのベースラインより優れていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:16:10 GMT)
Stability and Generalization of Stochastic Optimization with Nonconvex
and Nonsmooth Problems [34.7] 本稿では,アルゴリズム的安定度と定量的勾配と人口間のギャップについて述べる。
これらのアルゴリズムを、暗黙の規則的な反復ステップサイズと適応勾配勾配を達成するためにどのように適用するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:07:46 GMT)
An Efficient Virtual Data Generation Method for Reducing Communication
in Federated Learning [34.4] いくつかの古典的なスキームでは、サーバがローカルモデルから参加者のトレーニングデータに関する補助情報を抽出し、中央ダミーデータセットを構築することができると仮定している。
サーバはダミーデータセットを使用して、集約されたグローバルモデルを微調整し、より少ない通信ラウンドでターゲットテストの精度を達成する。
本稿では、上記のソリューションをデータベースの通信効率FLフレームワークにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:07:07 GMT)
Misinformation as Information Pollution [31.4] 誤情報に対するパトビアの税は、ソーシャルメディア企業が誤情報の拡散を制御する経済的インセンティブを提供する。
汚染と同様に、誤情報に対するピグアイの税は、ソーシャルメディア企業が誤情報の拡散を制御する経済的インセンティブを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:30:02 GMT)
Prompt Sapper: A LLM-Empowered Production Tool for Building AI Chains [31.1] 我々は、AIチェーンの概念を提案し、ソフトウェア工学で何十年にもわたって蓄積されてきたベストプラクティスとプラクティスをAIチェーンエンジニアリングに導入する。
また、AIチェーンの構築プロセスにおいて、これらのAIチェーンのエンジニアリング原則とパターンを自然に具現化する、コード統合開発環境であるPrompt Sapperも開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:31:00 GMT)
SGEM: Test-Time Adaptation for Automatic Speech Recognition via
Sequential-Level Generalized Entropy Minimization [30.6] テスト時間適応(TTA)法は、ソースデータなしで未ラベルのテストインスタンスに事前学習されたASRモデルを適用するために最近提案されている。
我々は、一般的なASRモデルに対して、SGEMと呼ばれる新しいTTAフレームワークを提案する。
SGEMは、ドメインシフトの異なる3つのメインストリームASRモデルの最先端性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:13:47 GMT)
Benchmarking and Analyzing 3D-aware Image Synthesis with a Modularized
Codebase [30.3] 生成プロセスをモジュール化することで、十分に構造化されたCarverを構築します。
様々な最先端アルゴリズムの再現は、モジュール化の可用性を示している。
我々は、様々な種類の点特徴の比較など、詳細な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:59:51 GMT)
Exploring Vision-Language Models for Imbalanced Learning [29.2] 対照的な言語画像事前学習を用いた視覚言語モデル(VLM)は、ゼロショット分類性能が有望であることを示す。
本研究では,大容量データによって事前学習されたVLMに対して,不均衡学習アルゴリズムが重要であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:44:19 GMT)
Density Uncertainty Layers for Reliable Uncertainty Estimation [28.8] 本稿では,モデルが入力の経験的密度に基づいて予測分散を行う必要があるという,予測の不確実性の新たな基準を提案する。
我々は、密度不確かさの基準を満たすことを保証するニューラルネットワークのアーキテクチャ要素である密度不確かさ層を開発する。
既存手法と比較して, 密度不確実性層は信頼性の高い不確実性推定と, 頑健な分布外検出性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:12:58 GMT)
Algorithmic Collective Action in Machine Learning [28.7] 機械学習アルゴリズムをデプロイするデジタルプラットフォーム上でのアルゴリズム集合行動について研究する。
本稿では,企業の学習アルゴリズムと相互作用する集合の単純な理論的モデルを提案する。
我々は,フリーランサーのためのギグプラットフォームから数万の履歴書を含むスキル分類タスクについて,体系的な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:54:37 GMT)
Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic
Nonlinearity [28.2] 本研究では,ニューラルネットワークにおける非線形デンドライトの重要性について検討した。
その結果,樹状構造の統合はモデル容量と性能を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 00:28:20 GMT)
Online Resource Allocation with Convex-set Machine-Learned Advice [27.7] 本稿では、一貫した比とロバストな比のバランスをとる最適オンラインリソース割り当てアルゴリズムのパラメータ化クラスを導入する。
具体的には、C-リート最適設定において、ロバスト比が少なくともCであることを保証するとともに、一貫した比を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:09:33 GMT)
Local 3D Editing via 3D Distillation of CLIP Knowledge [26.4] 3Dコンテンツ操作は多くの実世界のアプリケーションにおいて重要なコンピュータビジョンタスクである。
最近提案された3D GANはニューラルレーダランスフィールド(NeRF)を用いて多種多様な光リアルな3Dコンテンツを生成することができる
テキスト入力のみを必要とする局所編集型NeRF(LENeRF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:09:45 GMT)
Online Unsupervised Video Object Segmentation via Contrastive Motion
Clustering [25.8] オンライン教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション(UVOS)は、以前のフレームを入力として使用し、さらに手動のアノテーションを使わずに、一次オブジェクトをストリーミングビデオから自動的に分離する。
主要な課題は、モデルに未来へのアクセスがなく、歴史のみに頼らなければならないこと、すなわち、セグメント化マスクがキャプチャされた直後に現在のフレームから予測されることである。
本研究では、オンラインUVOSにおいて、視覚的要素が同一であれば群として認識されるという共通の運命原理を利用して、光学的フローを入力として持つ新しいコントラッシブ・モーション・クラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:40:31 GMT)
Adaptive DNN Surgery for Selfish Inference Acceleration with On-demand
Edge Resource [25.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、モバイルデバイス上のインテリジェントアプリケーションの精度を大幅に改善した。
DNN手術は、モバイルデバイスの計算能力に制限があるにもかかわらず、リアルタイムの推論を可能にする。
本稿では,分散DNN手術(Decentralized DNN Surgery, DDS)フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:32:28 GMT)
A Semi-Autoregressive Graph Generative Model for Dependency Graph
Parsing [24.8] 依存グラフがノードとエッジ間の明示的な依存関係をキャプチャできないことを示す。
半自己回帰依存グラフを設計し、すべての要素を並列に注入しながら、グループグループとエッジグループを追加して依存性を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:07:40 GMT)
Visually grounded few-shot word learning in low-resource settings [24.8] そこで本研究では,数組の単語イメージ対から新しい単語とその視覚的描写を学習する音声モデルを提案する。
提案手法では、与えられた単語イメージの例対を用いて、教師なしの単語イメージトレーニングペアを音声と画像の大規模なコレクションから抽出する。
ヨルバにおける実験は、より大きな英単語画像データに基づいて訓練されたマルチモーダルモデルから知識を伝達する利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:22:08 GMT)
Temporal Conditioning Spiking Latent Variable Models of the Neural
Response to Natural Visual Scenes [24.7] 本研究は, 時間条件付潜時変動モデル(TeCoS-LVM)を提示し, 自然視覚刺激に対する神経応答をシミュレートする。
スパイクニューロンを使用して、記録された列車と直接一致するスパイク出力を生成します。
我々は,TeCoS-LVMモデルにより,よりリアルなスパイク活動が生成され,強力な代替手段よりも正確なスパイク統計に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:30:18 GMT)
Don't trust your eyes: on the (un)reliability of feature visualizations [24.2] 本研究では,自然入力上での通常のネットワーク動作から完全に切り離された任意のパターンを視覚的に表現する回路を開発する。
特徴視覚化によって確実に理解できる関数の集合は非常に小さく、一般的なブラックボックスニューラルネットワークを含まないことを理論的に証明する。
将来有望な方法は、より信頼性の高い機能可視化を保証するために、特定の構造を強制するネットワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:52:05 GMT)
On the Connection Between MPNN and Graph Transformer [23.9] Graph Transformer (GT) はグラフ学習アルゴリズムの新しいパラダイムとして登場した。
仮想ノード(VN)を持つMPNNは,GTの自己保持層を任意に近似できるほど強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:52:06 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Multitask Episodic Memory Based on
Task-Conditioned Hypernetwork [23.8] 人間は、過去の作業経験から関連する情報を回収するために、海馬に依存している。
エージェントが過去の経験を確立された強化学習アルゴリズムに組み込むための海馬のようなモジュールは2つの課題を提示している。
本稿では,タスク条件付きハイパーネットワークに基づく検索ネットワークを利用した新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:41:27 GMT)
Deep Dynamic Epidemiological Modelling for COVID-19 Forecasting in
Multi-level Districts [23.7] SEIRモデルに基づく疫学方程式は疾患の発生をシミュレートする。
SEIR方程式を解く従来のパラメータ推定法は実世界のデータに正確には適合しなかった。
ディープ・ダイナミック・疫学(DDE)法は、疫学方程式とディープラーニングの利点を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:30:02 GMT)
Adversarial Robustness of Prompt-based Few-Shot Learning for Natural
Language Understanding [23.5] 自然言語理解(NLU)タスクの目覚ましい結果を得るために,プロンプトベースの微調整を活用する。
敵の摂動に対するロバスト性を評価するために, 最先端のFSL法を幅広く検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:56:39 GMT)
Controlling Privacy Loss in Sampling Schemes: an Analysis of Stratified
and Cluster Sampling [23.3] 本研究では,プライバシ・アンプリフィケーションの結果を,より複雑でデータに依存したサンプリング・スキームに拡張する。
これらのサンプリングスキームは、しばしばプライバシの増幅に失敗するだけでなく、実際にはプライバシの劣化をもたらす可能性があることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:54:04 GMT)
Understanding Social Reasoning in Language Models with Language Models [23.1] 本稿では,因果テンプレートを投入することにより,Large Language Models (LLM) による評価を生成する新しいフレームワークを提案する。
LLMのための新しいソーシャル推論ベンチマーク(BigToM)を作成し、25のコントロールと5000のモデル記述評価からなる。
ヒトの被験者は、これまでのクラウドソースによる評価よりもベンチマークの質を高く評価し、専門家による評価に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:42:15 GMT)
FLGo: A Fully Customizable Federated Learning Platform [23.1] FLGoと呼ばれる軽量なフェデレーション学習プラットフォームを提案する。
私たちのプラットフォームは、アウトオブボックスプラグインとして、40以上のベンチマーク、20以上のアルゴリズム、および2つのシステムシミュレータを提供しています。
また,並列加速度,実験トラッカ,パラメータ自動チューニングなどの実験ツールも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:55:29 GMT)
Finding Competence Regions in Domain Generalization [22.9] ドメイン一般化におけるサイレント障害問題に対処するための「拒否学習」フレームワークについて検討する。
信頼度はプロキシの非能率スコアによって予測され、それは分類器のパフォーマンスと密接に関連している。
以上の結果から,無能度向上は精度低下の予測に有効であることが示唆され,適度な無能度閾値以下では平均精度が著しく向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:06:01 GMT)
PDT: Pretrained Dual Transformers for Time-aware Bipartite Graphs [22.9] 本稿では,ユーザ側空間とコンテンツ側空間の双方向マッピングを学習する事前学習手法を提案する。
提案手法を推薦課題として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:20:42 GMT)
6D Object Pose Estimation from Approximate 3D Models for Orbital
Robotics [22.7] 単一画像から物体の6次元ポーズを推定する新しい手法を提案する。
画素毎に3次元モデル座標を回帰する高密度な2次元から3次元対応予測器を用いる。
提案手法は,SPEED+データセット上での最先端性能を実現し,SPEC2021ポストモーテムコンペティションで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:36:42 GMT)
Bayes-optimal Learning of Deep Random Networks of Extensive-width [22.6] ランダムなガウス重みを持つディープで広範で非線形なニューラルネットワークに対応する対象関数を学習する問題を考察する。
我々は、リッジ回帰、カーネル、ランダム特徴回帰のテストエラーに対するクローズドフォーム式を計算した。
数値的に、サンプルの数が次元よりも早く増加すると、リッジ法とカーネル法は最適以下になるが、ニューラルネットワークは2次的に多くのサンプルからゼロに近いテスト誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:24:57 GMT)
Inter-Instance Similarity Modeling for Contrastive Learning [22.6] 視覚変換器(ViT)におけるコントラスト学習のための新しい画像混合手法であるPatchMixを提案する。
既存のサンプルミキシング手法と比較して、我々のPatchMixは2つ以上の画像を柔軟に効率的に混ぜることができる。
提案手法は,ImageNet-1KとCIFARの両方のデータセットにおいて,従来の最先端技術よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:03:47 GMT)
Co-Certificate Learning with SAT Modulo Symmetries [22.5] 与えられたco-NP特性を満たす同型まで全てのグラフを生成するSATベースの新しい手法を提案する。
SMSが与えられたco-NPプロパティに違反する候補グラフを生成する場合、この違反の証明書を取得する。
我々は,SMSと共認証学習が,コチェン・スペクターベクトルシステムのサイズに最もよく知られた下位境界を改善する強力な手法であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:41:35 GMT)
Training Transformers with 4-bit Integers [21.9] 4ビットへのアクティベーション、ウェイト、勾配の量子化は、ニューラルネットワークのトレーニングを加速することを約束している。
既存の4ビットのトレーニング方法は、現代のハードウェアではサポートされていないカスタムの数値形式を必要とする。
本研究では,INT4演算で実装されたすべての行列乗算を用いた変圧器の訓練手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:45:01 GMT)
Post-hoc Selection of Pareto-Optimal Solutions in Search and
Recommendation [21.1] ユートピアからの距離(Population Distance from Utopia)は、微細なユートピア点にちなむ。
提案するフレームワークは,フロンティア上の位置に関係なく,原則的に解を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:40:17 GMT)
Exploiting Multimodal Synthetic Data for Egocentric Human-Object
Interaction Detection in an Industrial Scenario [21.0] EgoISM-HOIは,手や物体のアノテーションが豊富な産業環境下で合成されたEHOI画像からなる,新しいマルチモーダルデータセットである。
本研究は,提案手法を事前学習するために合成データを活用することにより,実世界のデータでテストした場合の性能が著しく向上することを示す。
この分野での研究を支援するため、私たちはデータセット、ソースコード、事前トレーニングされたモデルをhttps://iplab.dmi.unict.it/egoism-hoi.comで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:56:55 GMT)
An Overview of Catastrophic AI Risks [21.0] 本稿では,破滅的なAIリスクの主な要因について概説し,その要因を4つのカテゴリに分類する。
個人やグループが意図的にAIを使用して危害を及ぼす悪用; 競争環境がアクターに安全でないAIを配置させたり、AIに制御を強制するAIレース。
組織的リスクは 人的要因と複雑なシステムが 破滅的な事故の 可能性を高めることを示しています
不正なAIは、人間よりもはるかにインテリジェントなエージェントを制御することの難しさを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:35:06 GMT)
LMFlow: An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large
Foundation Models [20.6] 大規模な基礎モデルは、従来のアプローチをはるかに超越した、一般的な人間レベルのインテリジェンスを達成する大きな能力を示してきた。
利用可能なモデルや専門的なタスクの数が増え続けているため、一般的な微調整の仕事は非常に簡単ではない。
本稿では,一般的な大規模基盤モデルの微調整と推論を簡略化することを目的とした軽量かつ軽量なツールキットLMFlowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:58:25 GMT)
A Chain of AI-based Solutions for Resolving FQNs and Fixing Syntax
Errors in Partial Code [20.6] APIドキュメント、テクニカルブログ、プログラミングQ&Aサイトには、プログラミングタスクで再利用できる多数の部分的なコードが含まれているが、多くの場合、未解決の名前と構文エラーのために、これらのコードはコンパイル不可能である。
完全修飾名 (FQN) の解決とChatGPTのような巨大言語モデル (LLM) に基づく部分コードにおけるラストマイル構文エラーの修正のための部分コード再利用チェーン (PCR-Chain) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:13:32 GMT)
Learning Conditional Instrumental Variable Representation for Causal
Effect Estimation [20.5] 因果効果推定のための条件セットとCIVの表現を学習・拡張するための新しい手法DVAE.CIVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:27:15 GMT)
DiffuseIR:Diffusion Models For Isotropic Reconstruction of 3D
Microscopic Images [20.5] 拡散モデルに基づく等方的再構成の教師なし手法であるDiffuseIRを提案する。
まず,側方顕微鏡画像から生体組織の構造分布を学習するために,拡散モデルの事前学習を行う。
次に、低軸分解能顕微鏡画像を用いて拡散モデルの生成過程を定式化し、高軸分解能再構成結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:49:28 GMT)
Quantum synchronization effects induced by strong nonlinearities [20.3] 量子同期のパラダイムは、スチュアート=ランダウ振動子の量子アナログである。
本稿では、ファンデルポル振動子を有限大非線形性に近似する代替モデルを提案する。
これにより、深い量子の強い非線形状態における興味深い現象を発見できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:39:08 GMT)
RL + Model-based Control: Using On-demand Optimal Control to Learn
Versatile Legged Locomotion [20.3] モデルに基づく最適制御と強化学習を組み合わせた制御フレームワークを提案する。
提案手法は,オンデマンド参照動作を取り入れたRLトレーニングプロセスを強化する。
フレームワーク内でのRLトレーニングプロセスの堅牢性と制御性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:38:10 GMT)
ARIES: A Corpus of Scientific Paper Edits Made in Response to Peer
Reviews [19.7] 本稿では,このタスクを大規模言語モデルに適用し,レビューコメントと対応する論文編集のデータセットであるARIESをリリースする。
私たちは、モデルがコメントに対応する編集を識別するのに苦労していることに気付きました。
GPT-4は、しばしば表面レベルでコメントに対処することに成功したが、根底にある意図よりもフィードバックの言葉に固執する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:00:03 GMT)
Dynamic Implicit Image Function for Efficient Arbitrary-Scale Image
Representation [19.6] 任意の解像度の画像を高速かつ効率的に表現できる動的インプリシット画像関数(DIIF)を提案する。
本稿では,座標スライスから画素値スライスへのデコードを可能にする座標グルーピングとスライス戦略を提案する。
動的座標スライシングにより、DIIFは任意のスケールのSRに遭遇する際の計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:04:34 GMT)
PAC Prediction Sets for Large Language Models of Code [19.1] 本稿では,コンパクトに部分的プログラムとして表現可能な,制約付き予測セットの集合を考慮した解を提案する。
これは、生成コードモデルのためのPAC予測セットを生成する最初の研究コントリビューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:35:39 GMT)
Encoding Enhanced Complex CNN for Accurate and Highly Accelerated MRI [19.0] 高アンサンプドリング肺MRI再建のためのエンコードエンハンスメント(EN2)複合体CNNを提案する。
EN2はk空間サンプリングのメカニズムに似た周波数または位相エンコード方向の畳み込みを用いる。
また、複雑なk空間データからリッチ表現を学ぶために複雑な畳み込みを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:08:27 GMT)
Multi-Task Consistency for Active Learning [18.8] 不整合に基づくアクティブラーニングは、アノテーションに対する情報的サンプルの選択に有効であることが証明されている。
本稿では,オブジェクト検出とセマンティックセグメンテーションという2つの複合視覚タスクのための,新しいマルチタスク能動学習戦略を提案する。
提案手法は、利用可能なデータのわずか67%を使用して、完全にトレーニングされたパフォーマンスの95%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:34:31 GMT)
Beyond Deep Ensembles -- A Large-Scale Evaluation of Bayesian Deep
Learning under Distribution Shift [18.8] 我々は、WILDSコレクションから現実のデータセットに対する最新のBDLアルゴリズムを評価し、難解な分類と回帰タスクを含む。
我々は、大規模な、畳み込み、トランスフォーマーベースのニューラルネットワークアーキテクチャにおいて、アルゴリズムを比較した。
そこで本研究では,BDLを用いた大規模事前学習モデルのシステム評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:36:03 GMT)
PLay: Parametrically Conditioned Layout Generation using Latent
Diffusion [18.1] 本研究では,ベクトル図形空間におけるパラメトリック条件付きレイアウトを生成する条件付き潜時拡散モデルPLayを構築した。
提案手法は,FIDやFD-VGを含む3つのデータセットにおいて,従来よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:02:45 GMT)
Spiking Neural Network for Ultra-low-latency and High-accurate Object
Detection [18.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、そのエネルギー効率と脳にインスパイアされたイベント駆動特性に対する幅広い関心を集めている。
Spiking-YOLOのような最近の手法では、SNNをより困難なオブジェクト検出タスクに拡張している。
レイテンシが高く、検出精度が低いため、レイテンシに敏感なモバイルプラットフォームへのデプロイが困難になることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:21:40 GMT)
Pushing the Limits of Machine Design: Automated CPU Design with AI [17.9] 我々は、中央処理ユニット(CPU)を自動設計する新しいAIアプローチを提案する。
このアプローチは、正式なプログラムコードではなく、外部の入出力観測のみから回路論理を生成する。
これまでにない大きさの1010540のサーチスペースを探索することで、我々の最もよく知られたマシン設計オブジェクトの1つであり、我々のアプローチは、わずか5時間で産業規模のRISC-V CPUを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:50:33 GMT)
On the Optimal Bounds for Noisy Computing [17.6] Wevisit the problem of computing with noisy information considered in Feige et al. 1994。
与えられた要素に対して、目標は、各クエリの結果が確率$p$で反転されたときに、少なくとも1-delta$の確率で所望の関数を正しく回復することである。
本稿では、過去の結果に基づいて各クエリを適応的に設計できる適応型サンプリング設定と、過去の結果に依存しない非適応型サンプリング設定の両方について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 00:31:23 GMT)
Quantum R\'enyi and $f$-divergences from integral representations [17.5] Smooth Csisz'ar $f$-divergences はいわゆるホッケースティックの発散に対する積分として表すことができる。
R'enyi の発散は、新しい量子 $f$-divergences によって定義されるが、一般には加法ではない。
我々は、差分プライバシーの応用と新しい逆ピンスカー不等式を含む様々な不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:39:38 GMT)
M-VAAL: Multimodal Variational Adversarial Active Learning for
Downstream Medical Image Analysis Tasks [16.9] アクティブラーニングは、アノテーションの最も有益な例を積極的にサンプリングすることで、大きな注釈付きサンプルの必要性を最小化しようとする。
本稿では,付加的なモーダルからの補助情報を用いてアクティブサンプリングを強化するマルチモーダル変分適応型アクティブラーニング(M-VAAL)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:40:37 GMT)
Missing Value Imputation on Multidimensional Time Series [16.7] 本稿では,多次元時系列データセットにおける深層学習手法DeepMVIを提案する。
DeepMVIは、時系列に沿った細粒度と粗粒度パターンと、カテゴリ次元にわたる関連するシリーズのトレンドを組み合わせる。
実験の結果、DeepMVIの精度は著しく向上し、半数以上のケースで50%以上のエラーが削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:13:14 GMT)
A Comprehensive Study on the Robustness of Image Classification and
Object Detection in Remote Sensing: Surveying and Benchmarking [16.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、リモートセンシング(RS)画像の解釈に広く応用されている。
従来の研究では、DNNは様々な種類のノイズ、特に敵対的なノイズに弱いことが示されている。
本研究は,RS課題における自然的頑健性と対角的頑健性の両方を包括的に検討した初めての事例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:52:35 GMT)
Constrained Decision Transformer for Offline Safe Reinforcement Learning [16.5] 我々は、新しい多目的最適化の観点から、オフラインセーフなRL問題を考察する。
本稿では,デプロイメント中のトレードオフを動的に調整可能な制約付き決定変換器(CDT)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:07:22 GMT)
Enlighten-anything:When Segment Anything Model Meets Low-light Image
Enhancement [16.5] SAMセグメンテーションのセグメンテーションを低照度画像で拡張・融合できるEnlighten-anythingを提案する。
LOLデータセットを用いた実験により,PSNRでは3db,SSIMでは8dbが改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:09:34 GMT)
SimpleMapping: Real-Time Visual-Inertial Dense Mapping with Deep
Multi-View Stereo [16.4] モノクロ画像とIMU読解のみを用いた高画質のリアルタイムビジュアル慣性高密度マッピング法を提案する。
そこで本稿では,VIOシステムから得られる情報的だがノイズの多いスパースポイントを効果的に活用できるスパースポイント支援ステレオニューラルネットワーク(SPA-MVSNet)を提案する。
提案手法は,EuRoCデータセットの難易度評価において,既存システムよりも39.7%のFスコア向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:48:12 GMT)
Memory-Query Tradeoffs for Randomized Convex Optimization [16.2] 単位球上の$d$-dimensional, $1$-Lipschitz convex関数を最小化するランダム化1次アルゴリズムは、メモリビットの$Omega(d2-delta)か、$Omega(d1+delta/6-o(1))の$クエリを使わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:48:58 GMT)
SNAP: Efficient Extraction of Private Properties with Poisoning [15.8] プロパティ推論攻撃により、敵は機械学習モデルからトレーニングデータセットのグローバルプロパティを抽出することができる。
本稿では,攻撃者がトレーニングデータセットのサブセットに毒を塗布し,訓練対象モデルに問い合わせるプロパティ推論攻撃の設定について考察する。
毒性下でのモデル信頼度の理論解析により, SNAPの効率的な特性推定攻撃を設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:35:08 GMT)
Mass-Producing Failures of Multimodal Systems with Language Models [15.6] MultiMonは、システム障害を自動的に識別するシステムである。
誤った合意の例としてコーパスをスクラップする。
その後、言語モデルに障害の系統的なパターンを見つけるように促す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:43:29 GMT)
Mixture Encoder for Joint Speech Separation and Recognition [15.1] マルチ話者自動音声認識は多くの実世界のアプリケーションにとって不可欠である。
既存のアプローチは、モジュラーとエンドツーエンドのメソッドに分けられる。
エンドツーエンドモデルでは、重複した音声を直接単一の強力なニューラルネットワークで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:01:31 GMT)
Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions [15.0] 本稿では、自動RUL予測のためのAutoML駆動のエンドツーエンドアプローチであるAutoRULを紹介する。
我々はAutoMLが手作りのデータ駆動型RUL予測に代わる実行可能な代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:15:57 GMT)
$\mathbf{\mathbb{E}^{FWI}}$: Multi-parameter Benchmark Datasets for
Elastic Full Waveform Inversion of Geophysical Properties [14.9] $mathbfmathbbEFWI$は、弾性フルウェーブフォームインバージョンのための包括的なベンチマークデータセットである。
$mathbfmathbbEFWI$は、様々な地下地質構造をカバーする8つの異なるデータセットを含んでいる。
P波速度とS波速度の関係は、地下特性に重要な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:11:35 GMT)
One-shot Imitation Learning via Interaction Warping [14.7] 本稿では,1つの実演からSE(3)ロボット操作ポリシーを学習するためのインタラクションウォーピング法を提案する。
我々は、オブジェクトインスタンス間で点雲を整列させる技術である形状ワープを用いて、環境中の各オブジェクトの3Dメッシュを推論する。
3つのシミュレーションおよび実世界のオブジェクト再配置タスクで1ショットの模倣学習を成功させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:26:11 GMT)
Geometric Pooling: maintaining more useful information [14.4] 幾何プール (GP) は、全てのノードの特徴の類似度を測定することにより、負の値を持つユニークなノード特徴を含むように提案された。
その結果,提案したGPはより少ないパラメータで,SOTAグラフプーリング技術よりも1%シムが優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:39:17 GMT)
IGB: Addressing The Gaps In Labeling, Features, Heterogeneity, and Size
of Public Graph Datasets for Deep Learning Research [14.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな現実的、挑戦的なアプリケーションに対して高い可能性を示している。
GNN研究の大きな障害の1つは、大規模なフレキシブルデータセットの欠如である。
イリノイグラフベンチマーク(IGB)は、開発者がGNNモデルをトレーニング、精査、評価するために使用できる研究データセットツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 23:30:52 GMT)
Experimental Phase-Matching Quantum Key Distribution without Intensity
Modulation [14.1] 強度変調のない位相整合量子鍵分布プロトコルを提案する。
シミュレーションの結果,プロトコルの伝送距離は通信ファイバーで305kmに達する可能性が示唆された。
我々のプロトコルは量子ネットワーク構築に有望なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:41:09 GMT)
Quadratic Lower bounds on the Approximate Stabilizer Rank: A
Probabilistic Approach [13.9] 量子状態の近似安定化器ランクは、その状態の任意の近似分解における最小の項数である。
我々は近似ランクの下位境界を、近似パラメータの広い範囲に対して$tilde Omega(sqrt n)$に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:50:41 GMT)
Empirical Risk Minimization with Shuffled SGD: A Primal-Dual Perspective
and Improved Bounds [13.9] 勾配降下法(SGD)は、おそらく現代の機械学習において最も一般的な最適化法である。
SGDを交換せずにサンプリングするSGDが分析されたのはごく最近のことだ。
データマトリックスに依存し、既存の境界によって予測されるものよりも決して悪くない、きめ細かい複雑性境界を証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:14:44 GMT)
A Reliable and Interpretable Framework of Multi-view Learning for Liver
Fibrosis Staging [13.5] 肝線維化の進行は肝疾患患者の診断と治療計画に重要である。
腹部磁気共鳴画像(MRI)を用いた最新の深層学習法は、通常、肝臓のサブリージョンを入力として扱う。
我々は,この課題を多視点学習問題として定式化し,肝臓の複数の部分領域を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:53:51 GMT)
Resilient Sparse Array Radar with the Aid of Deep Learning [13.4] 本稿では、センサ故障の影響を緩和し、到着方向の推定性能と分解能を維持するための2つの機械学習(ML)手法を提案する。
第1の方法は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた従来の空間平滑化を強化し、第2の方法はエンドツーエンドのデータ駆動方式である。
数値計算の結果,両手法は2つのセンサでMRAの性能を著しく向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:13:56 GMT)
Neural Multigrid Memory For Computational Fluid Dynamics [13.4] 乱流シミュレーションのためのデータ駆動手法を提案する。
本稿では,ビデオ予測変換器(VPTR)とマルチグリッドアーキテクチャの長所を組み合わせた手法を提案する。
その結果,計算効率を保ちながら,他のベースラインよりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:19:57 GMT)
TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and
Diversity in Generative Models [13.2] Topological Precision and Recall (TopP&R)は、サポートを推定するための体系的なアプローチを提供する。
以上の結果から,TopP&Rは非独立性および非非独立性(Non-IID)摂動に対して頑健であることがわかった。
これは、支持体のロバストな推定に焦点を当てた最初の評価指標であり、雑音下での統計的一貫性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:51:07 GMT)
CLARA: Classifying and Disambiguating User Commands for Reliable
Interactive Robotic Agents [13.1] 我々は、対話型ロボットエージェントの文脈において、与えられたユーザコマンドが明確であるか、曖昧であるか、あるいは不可能であるかを推測することに集中する。
あいまいなコマンドに対しては、質問生成を通じてユーザと対話することで、コマンドを曖昧にします。
本稿では,ロボットによる状況認識のためのデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:39:09 GMT)
Analyzing Font Style Usage and Contextual Factors in Real Images [12.4] 本稿では,大規模データセットを用いたフォントスタイル選択に影響を及ぼす可能性のあるフォントスタイルと文脈要因の関係を解析する。
オープン画像データセットの約80万語を用いてフォントスタイルとその周辺オブジェクト(バスなど)の関係を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:43:22 GMT)
Balanced Training of Energy-Based Models with Adaptive Flow Sampling [12.2] エネルギーベースモデル (EBMs) は、非正規化ログ密度を直接パラメータ化する汎用密度推定モデルである。
我々は、異なる種類の生成モデル、正規化フロー(NF)を用いたESMのための新しい最大可能性トレーニングアルゴリズムを提案する。
本手法はトレーニング中にNFをEMMに適合させ,NF支援サンプリング方式によりESMの正確な勾配が常に得られるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:55:29 GMT)
Resources and Evaluations for Multi-Distribution Dense Information
Retrieval [12.1] マルチディストリビューション情報検索(IR)の新たな問題を紹介し,定義する。
我々は、我々の手法がデータセット全体で平均3.8以上、最大8.0ポイントの改善をRecall@100に導くことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:58:10 GMT)
SIFTER: A Task-specific Alignment Strategy for Enhancing Sentence
Embeddings [12.1] 事前訓練されたモデルの性能は、異なるドメインタスクによって大きく異なる可能性がある。
類似性計算では、"led"や"life"といった単語がより重要である。
感情分析では、"happy"という言葉が不可欠である。
SIFTERは重要な単語の入力ゲートを短絡させることでLSTMモデルのゲート機構を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:08:08 GMT)
Fuzzing Deep Learning Compilers with HirGen [12.1] HirGenは、ハイレベルIRの最適化において、コーディングミスを効果的に露呈することを目的とした自動テスト技術である。
HirGenは、TVMで発生した21のバグを正常に検出し、17のバグが確認され、12が修正された。
実験の結果,HirGenは48時間以内にベースラインで検出できない10のクラッシュや不整合を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:19:33 GMT)
LEAD: Min-Max Optimization from a Physical Perspective [11.8] GAN(Generative Adversarial Network)のような敵の定式化は、2プレイヤーのmin-maxゲームへの関心を再燃させた。
そのようなゲームの最適化における中心的な障害は、それらの収束を妨げる回転力学である。
ゲーム最適化は,複数の力の対象となる粒子システムと動的特性を共有できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:15:09 GMT)
What Constitutes Good Contrastive Learning in Time-Series Forecasting? [11.7] 自己教師付きコントラスト学習(SSCL)は、様々な領域にわたる表現学習において顕著に改善されている。
本稿では,異なるSSCL戦略が時系列予測性能に与える影響を理解する上でのギャップを解消することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:05:05 GMT)
Genuine N-wise Quantum Incompatibility in a High-Dimensional System [11.7] 量子不整合性(quantum incompatibility)は、いくつかの量子測定を同時に行うことができない現象である。
複雑な整合性構造をペアワイズに分解する量子状態識別プロトコルを提案する。
我々のアプローチは,高次元多次元計測シナリオにおける非互換性構造を目撃するための直感的かつ直感的なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:12:51 GMT)
Efficient Movie Scene Detection using State-Space Transformers [11.4] 本研究は,長期映像の依存関係を効率的にキャプチャし,正確なシーン検出を行う状態空間変換器モデルを提案する。
我々のモデルはTranS4merと呼ばれ、構造化状態空間列(S4)と自己注意層(A)の強みを組み合わせた新しいS4Aビルディングブロックを用いて構築されている。
提案するTranS4merは,MovieNet, BBC, OVSDを含む3つの映画シーン検出データセットにおいて,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:44:37 GMT)
A Survey of Trojans in Neural Models of Source Code: Taxonomy and
Techniques [11.4] 我々は、説明可能なAIと安全なAIの文献を研究し、コードの神経モデルの毒性を理解する。
まず、コードのためのトロイの木馬AIの新しい分類法を確立し、コードのニューラルモデルにおけるトリガーの新しいアスペクトベースの分類を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:47:26 GMT)
Erasing Concepts from Diffusion Models [11.3] 近年のテキストと画像の拡散の進展により,モデルの重みから特定の概念を消去する研究が進められている。
本研究では,事前学習した拡散モデルから視覚概念を消去できる微調整手法を提案する。
我々は,性的に明示的な内容を取り除き,その効果を実証する従来のアプローチに対して,本手法をベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:51:17 GMT)
Ambigram Generation by A Diffusion Model [11.1] アンビグラム(英: Ambigrams)は、元の方向と回転した方向から読むことができるグラフィカルな文字デザインである。
本稿では拡散モデルを用いたアンビグラム生成モデルを提案する。
実験結果の定量的および定性的分析により,提案モデルが高品質で多様なアンビグラムを生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:42:57 GMT)
HSR-Diff:Hyperspectral Image Super-Resolution via Conditional Diffusion
Models [10.9] 条件付き拡散モデル(HSR-Diff)を用いたHSI超解像(SR)手法を提案する。
HSR-Diffは、HR-HSIが純粋なガウス雑音で空間的であり、反復的に洗練されるような繰り返し精製によりHR-HSIを生成する。
さらに、フル解像度画像のグローバル情報を活用するために、プログレッシブラーニング戦略が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:04:30 GMT)
A Survey of Knowledge Representation in Service Robotics [10.2] 我々は、知識表現と、どのようにして知識が収集され、表現され、どのように再生され、問題を解決するかに焦点を当てる。
知識表現の定義に従って、そのような表現と有用な学習モデルの主な区別について議論する。
効果的な知識表現を設計する際に考慮すべき重要な原則について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:33:48 GMT)
DIAS: A Comprehensive Benchmark for DSA-sequence Intracranial Artery
Segmentation [10.0] 頭蓋内介入療法により120のDSA配列からなる頭蓋内動脈(IA)分節データセットであるDIASを作成した。
このデータセットは、弱教師付きIAセグメンテーション研究のための2種類のスクリブルアノテーションを提供する。
完全,弱弱,半教師付き学習アプローチを用いて,この挑戦的データセットの性能を評価するためのベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:03:56 GMT)
The RL Perceptron: Generalisation Dynamics of Policy Learning in High
Dimensions [9.9] 強化学習アルゴリズムは、様々な領域において変形的であることが証明されている。
RLの多くの理論は、離散状態空間や最悪のケース解析に焦点を当てている。
本稿では,様々な学習プロトコルを捉えることができるRLの高次元解像モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:38:04 GMT)
EquiformerV2: Improved Equivariant Transformer for Scaling to
Higher-Degree Representations [9.8] EquiformerV2は,大規模なOC20データセットにおいて,従来の最先端手法よりも優れていた。
これらをまとめると、EquiformerV2を提案する。これは、大規模なOC20データセットにおける従来の最先端のメソッドを最大12%の力で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:01:38 GMT)
Optimal Algorithms for Stochastic Bilevel Optimization under Relaxed
Smoothness Conditions [9.5] 両レベル最適化のための完全リリップループ・ヘシアン・インバージョンフリーなアルゴリズム・フレームワークを提案する。
我々は、我々のアプローチを少し修正することで、より汎用的な多目的ロバストな双レベル最適化問題に対処できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:32:29 GMT)
Sampling Individually-Fair Rankings that are Always Group Fair [9.3] 公正ランキングタスクは、グループフェアネスの制約を満たすために、実用性を最大化するために一連のアイテムをランク付けするよう要求する。
近年の研究では、品物の効用の不確かさが不公平の原因となっている。
我々は,各アウトプットランキングがグループフェアであることを保証しながら,個別のフェア分布からランキングを抽出する効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:26:34 GMT)
Returning The Favour: When Regression Benefits From Probabilistic Causal
Knowledge [9.1] 有向非巡回グラフ(DAG)は、機械学習においてしばしば回帰タスクで破棄される貴重な事前知識を提供する。
DAGにおけるコライダー構造の存在から生じる独立性は、回帰仮説空間を制約し、予測性能を向上させる有意義な帰納バイアスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:56:21 GMT)
Efficient Off-Policy Reinforcement Learning via Brain-Inspired Computing [9.1] そこで本稿では,脳特性を模倣した非政治的価値に基づく超次元強化学習であるQHDを提案する。
QHDは、未知の環境で最適なポリシーを学ぶために、軽量な脳誘発モデルに依存している。
評価の結果,リアルタイム学習におけるQHD能力は,DQNよりも34.6倍,学習品質が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:29:11 GMT)
Transforming Graphs for Enhanced Attribute-Based Clustering: An
Innovative Graph Transformer Method [8.9] 本研究では、グラフクラスタリングのためのグラフトランスフォーマーオートエンコーダ(GTAGC)と呼ばれる革新的な手法を提案する。
GTAGCのアーキテクチャはグラフの埋め込み、オートエンコーダ構造内のグラフ変換器の統合、クラスタリングコンポーネントを含んでいる。
グラフの埋め込みとクラスタリングを戦略的に交互に行い、クラスタリングタスク用にGraph Transformerをカスタマイズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:12:52 GMT)
Optimal rates of approximation by shallow ReLU$^k$ neural networks and
applications to nonparametric regression [8.9] 本研究では、浅いReLU$k$のニューラルネットワークに対応する変動空間の近似能力について検討する。
滑らかさの低い関数に対しては、変動ノルムの観点から近似率が確立される。
浅層ニューラルネットワークは,H"古い関数の学習に最適な最小値が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:33:16 GMT)
Concurrent ischemic lesion age estimation and segmentation of CT brain
using a Transformer-based network [8.8] 本稿では,脳虚血病変の同時分節と年齢推定に最適化された,エンドツーエンドのマルチタスク・トランスフォーマー・ネットワークを提案する。
従来手法の0.858と比較すると, 病変年齢を4.5時間に分類するための曲線(AUC)が0.933未満の領域で, 有望な性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:00:49 GMT)
How Segment Anything Model (SAM) Boost Medical Image Segmentation: A
Survey [8.8] 本稿では,Segment Anything Modelの成功を医療画像セグメンテーションタスクに拡張するための最近の取り組みを要約する。
医用画像解析の基礎モデルを開発するために、将来の研究を導くために多くの洞察が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:50:09 GMT)
Discovering Intrinsic Spatial-Temporal Logic Rules to Explain Human
Actions [8.6] 人間の行動を説明するための知識として,空間時間論理則のセットを導入する。
私たちのモデルは、スポーツ分析、ロボティクス、自動運転車など、幅広い分野に応用できるかもしれません。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:04:16 GMT)
Evaluating Large Language Models with NeuBAROCO: Syllogistic Reasoning
Ability and Human-like Biases [8.6] 本稿では,現在行われている大規模言語モデルが,人間に類似した論理的推論に偏りを示すかどうかを考察する。
我々は、人間の推論の認知科学において、よく研究された推論形式であるシロメトリクス推論に焦点を当てる。
ヒトのシロメトリ学的推論において観察されるバイアスは,信念バイアス,変換誤差,大気の影響の3種類である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:04:11 GMT)
Smooth Nested Simulation: Bridging Cubic and Square Root Convergence
Rates in High Dimensions [8.3] 多次元条件変数の関数として条件予測の滑らかさを利用する新しい手法を提案する。
漸近解析により,シミュレーション予算の増大に伴い,提案手法は収束率に対する次元性の呪いを効果的に軽減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:50:07 GMT)
ECG-QA: A Comprehensive Question Answering Dataset Combined With
Electrocardiogram [8.0] ECG-QAは、ECG分析用に特別に設計された最初のデータセットである。
データセットには70の質問テンプレートが含まれており、幅広い臨床関連ECGトピックをカバーしている。
我々のデータセットには、異なる2つのECGの比較分析を必要とするものを含む、多様なECG解釈質問が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:14:57 GMT)
ProtoGate: Prototype-based Neural Networks with Local Feature Selection
for Tabular Biomedical Data [7.9] 本稿では, サンプル間の均一性と不均一性を両立させることにより, 誘導バイアスを導入するプロトタイプベースニューラルモデルProtoGateを提案する。
この結果から,データ中の同種パターンと異種パターンを利用することで予測精度が向上し,プロトタイプによる解釈可能性の向上が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:17:39 GMT)
Exploring the Training Robustness of Distributional Reinforcement
Learning against Noisy State Observations [7.8] エージェントが観察する状態の観察は、測定誤差や敵のノイズを含んでおり、エージェントが最適な行動を取るように誤解したり、訓練中に崩壊することもある。
本稿では,本研究の成果である分散強化学習(RL)のトレーニングロバスト性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 23:34:18 GMT)
3HAN: A Deep Neural Network for Fake News Detection [7.7] 我々は3段階の階層的注意ネットワーク(3HAN)を介して、ディープラーニングに基づく自動検知装置を用いて、フェイクニュースの迅速かつ正確な検出を行う。
3HANは3つのレベルを持ち、1つは単語、文、見出しであり、ニュースベクトルを構成する。
大規模な実世界のデータセットの実験により、96.77%の精度で3HANの有効性を観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:34:27 GMT)
Introspective Action Advising for Interpretable Transfer Learning [7.7] 伝達学習は、目標タスクにおける政策の訓練を加速するために、深層強化学習に適用することができる。
本稿では,教師が目標課題における生徒の探索を積極的に指導する,行動アドバイスに基づく課題間での学習を伝達するための代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:53:33 GMT)
Quantum soft-covering lemma with applications to rate-distortion coding,
resolvability and identification via quantum channels [7.6] 量子シャノン理論からの切り離し技術を活用することで、スムーズなミンエントロピーの観点からワンショット量子被覆補題を証明した。
量子被覆補題のパワーは、追加の2つの応用によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:53:22 GMT)
OphGLM: Training an Ophthalmology Large Language-and-Vision Assistant
based on Instructions and Dialogue [7.6] 我々は、眼科大言語と視覚アシスタント(OphGLM)を完成させるために、大きな言語モデルに視覚能力を導入する。
実験の結果,OphGLMモデルは非常によく機能し,眼科における臨床応用に革命をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:09:48 GMT)
Equivariant Differentially Private Deep Learning: Why DP-SGD Needs
Sparser Models [7.5] 小型で効率的なアーキテクチャ設計は、計算要求がかなり少ない最先端のモデルよりも優れていることを示す。
私たちの結果は、パラメータを最適に活用する効率的なモデルアーキテクチャへの一歩です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:03:57 GMT)
Estimating the Value of Evidence-Based Decision Making [7.4] ビジネス/政治決定は、しばしばランダム化された実験と観察研究の証拠に基づいている。
本稿では,エビデンスベースの意思決定(EBDM)の価値と,統計的精度に対する投資の回帰を推定する実証的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:59:08 GMT)
Probing the limit of hydrologic predictability with the Transformer
network [7.3] 我々は、広くベンチマークされたCAMELSデータセット上で、バニラトランスフォーマーアーキテクチャがLSTMと競合しないことを示す。
Transformerの再現性のない変種はLSTMとの混合比較を得ることができ、同じKling-Gupta効率係数(KGE)を他の指標とともに生成する。
Transformerの結果は現在の最先端のものほど高くはないが、それでもいくつかの貴重な教訓が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:06:54 GMT)
Efficient and Error-Resilient Data Access Protocols for a Limited-Sized
Quantum Random Access Memory [7.3] 我々は、QRAMのサイズを増大させることなく、より大きなデータサイズへのアクセスに注力する。
そこで本研究では,QRAMレベルを$n$にすることなく,単語長がより大きいデータを読み込む新しいプロトコルを提案する。
データクエリプロセスの並列性を活用することで,O(n+k)$の時間複雑性を実現し,エラースケーリング性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:29:24 GMT)
Morphological Inflection with Phonological Features [7.2] 本研究は,形態素モデルがサブキャラクタの音韻的特徴にアクセスできる様々な方法で得られる性能への影響について検討する。
我々は、浅いグラフ-音素マッピングを持つ言語に対する言語固有の文法を用いて、標準グラフデータから音素データを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:34:39 GMT)
Entanglement Transition and Replica Wormhole in the Dissipative
Sachdev-Ye-Kitaev Model [7.1] 近年の発見は、情報パラドックスの解決における複製ワームホールの重要性を強調している。
本稿では, エンタングルメントダイナミクスを示す最小量子モデルとして, 散逸型 Sachdev-Ye-Kitaev モデル (SYK) を提案する。
模擬ワームホールの符号はモンテカルロ量子軌道法を用いて、中程度の$N lesssim 30$でも持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:15:24 GMT)
Attention Hybrid Variational Net for Accelerated MRI Reconstruction [7.0] 磁気共鳴画像(MRI)の高速化のための圧縮センシング(CS)対応データ再構成の適用は依然として難しい問題である。
これは、加速マスクからk空間で失った情報が、完全にサンプリングされた画像の質に似た画像の再構成を困難にしているためである。
我々は,k空間と画像領域の両方で学習を行う,深層学習に基づく注目ハイブリッド変分ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:19:07 GMT)
Efficient Deep Spiking Multi-Layer Perceptrons with Multiplication-Free
Inference [6.9] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の深い畳み込みアーキテクチャは、画像分類性能を大幅に向上させた。
MFIは、高解像度の視覚タスクにおける優れた性能に重要な注意と変圧器機構と調和することができない。
MFIの互換性を維持するためにバッチ正規化を用いる革新的なスパイクアーキテクチャを提案する。
我々は,グローバルな受容場と局所的な特徴抽出を効果的に組み合わせた,効率的なマルチステージスパイクネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:52:20 GMT)
Controlling Learned Effects to Reduce Spurious Correlations in Text
Classifiers [6.7] 本稿では,特徴の学習効果をモデルで予測し,特徴がラベルに与える影響を推定するアルゴリズムを提案する。
毒性とIMDBレビューデータセットについて、提案アルゴリズムは、突発的な相関を最小化し、マイノリティグループを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:06:15 GMT)
Which Spurious Correlations Impact Reasoning in NLI Models? A Visual
Interactive Diagnosis through Data-Constrained Counterfactuals [6.5] 我々は、NLIモデルが予測に頼っている潜在的刺激的な特徴を診断するための、ループ内人間ダッシュボードを提案する。
ダッシュボードは、GPT-3提案からインスピレーションを得て、多様で困難な例を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:50:48 GMT)
MSW-Transformer: Multi-Scale Shifted Windows Transformer Networks for
12-Lead ECG Classification [6.4] マルチウィンドウスライディングアテンション機構を用いて,異なる次元の特徴を捉える単一層トランスフォーマーネットワークを提案する。
学習可能な特徴融合法が提案され、異なるウィンドウの機能を統合してモデル性能をさらに向上する。
提案手法は, PTBXL-2020 12-lead ECGデータセットの5つの分類課題に対して, 最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:27:26 GMT)
Quantifying lottery tickets under label noise: accuracy, calibration,
and complexity [6.2] ディープニューラルネットワークのプルーニングは、機械学習の計算負担を軽減するために広く利用されている戦略である。
スパース二重降下法を用いて一意的に同定し,分類タスクに付随するプルーンドモデルを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:35:59 GMT)
Evaluating Adversarial Robustness of Convolution-based Human Motion
Prediction [6.1] 本研究では,入力された人間の動作順序を物理的制約で予測誤差を最大化することで妨害する新たな逆攻撃法を提案する。
具体的には、ターゲットポーズの規模に適合する攻撃を容易にする新しい適応型スキームと、敵の例の認識不能性を高めるための2つの物理的制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:01:45 GMT)
Distributed Sparse Regression via Penalization [6.0] エージェントのネットワーク上の線形回帰を、(集中ノードを持たない)無向グラフとしてモデル化する。
推定問題は、局所的なLASSO損失関数の和とコンセンサス制約の2次ペナルティの最小化として定式化される。
本稿では, ペナル化問題に適用した近似勾配アルゴリズムが, 集中的な統計的誤差の順序の許容値まで線形に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:09:59 GMT)
Multimodal Sentiment Analysis: A Survey [5.9] 本稿では,マルチモーダル感情分析の定義,背景,展開について概説する。
また、最近のデータセットや高度なモデルについても取り上げ、この技術の課題と今後の展望を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:35:00 GMT)
Quantum and classical query complexities for determining connectedness
of matroids [5.7] 接続性はマトロイドの基本的な構造特性であり、アルゴリズムによって50年以上研究されてきた。
量子アルゴリズムは$O(n3/2)$クエリで、古典的なクエリよりも証明可能な量子スピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:31:52 GMT)
Addressing Discontinuous Root-Finding for Subsequent Differentiability
in Machine Learning, Inverse Problems, and Control [5.6] 本論文は,2つの剛体・変形体間の衝突の特定の事例を動機としたものである。
衝突時間のパラメータに対する微分は、衝突しない障壁に近づくと無限となることを示す。
デリバティブによって引き起こされる障壁を動員し、標準的な数値的アプローチの活用を容易にし、スムーズで信頼性の高い方法でトンネルを行き来できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:51:32 GMT)
Advancing Biomedicine with Graph Representation Learning: Recent
Progress, Challenges, and Future Directions [5.5] グラフ表現学習(GRL)は、バイオメディシンを含む様々な分野のブレークスルーに大きく貢献する中心的な分野として登場した。
本調査は, GRL法の最近の進歩とバイオメディカル分野への応用を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:46:52 GMT)
Learning Homogenization for Elliptic Operators [5.5] マルチスケール偏微分方程式(PDE)は様々な応用で発生し、効率的な解法としていくつかのスキームが開発されている。
ホモジェナイゼーション理論(英語版)は、小さな依存を取り除く強力な方法論であり、結果として単純な方程式が引き起こされる。
連続体力学の分野では、マイクロスケール物理学を包含する法則を導出し、興味のある量の法則を定式化するためにホモジェナイゼーションが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:05:10 GMT)
An efficient, provably exact algorithm for the 0-1 loss linear
classification problem [5.2] 我々は,0-1損失分類問題を正確に解ける新しいアルゴリズムであるインクリメンタルセル列挙法(ICE)の構築について詳述する。
私たちの知る限りでは、これはこの長年の問題に対して厳格に証明された最初の時間アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:41:34 GMT)
MimiC: Combating Client Dropouts in Federated Learning by Mimicking
Central Updates [5.1] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシー保護のための協調学習のための有望なフレームワークである。
本稿では、任意のクライアントドロップアウトを持つ古典的FedAvgアルゴリズムの収束性について検討する。
次に,MimiCという新しいトレーニングアルゴリズムを設計し,サーバが各モデル更新を前回のモデルに基づいて変更する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:11:02 GMT)
Balanced Mixture of SuperNets for Learning the CNN Pooling Architecture [5.0] プールやストライドされた畳み込みを含むダウンサンプリングレイヤは、畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャの重要なコンポーネントである。
ダウンサンプリング層の位置がネットワークの性能に大きく影響を与えることを示す。
プール構成を異なる重みモデルに自動的に関連付けるスーパーネットのバランスの取れた混合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:18:27 GMT)
Automatic Speech Disentanglement for Voice Conversion using Rank Module
and Speech Augmentation [5.0] 音声変換(VC)は、ソース音声の音声を、ソースの内容を維持しながらターゲットの音声に変換する。
本稿では,2つの拡張関数のみを用いて,音声を4成分に自動的に切り離すVCモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:28:06 GMT)
Does Microservices Adoption Impact the Development Velocity? A Cohort
Study. A Registered Report [4.9] 本研究の目的は,開発速度に及ぼす効果を検討することである。
この調査は、当初から採用されていたGitHubプロジェクトと、モノリシックアーキテクチャを使用した同様のプロジェクトを比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:37:49 GMT)
Data-Driven Modeling of Landau Damping by Physics-Informed Neural
Networks [4.7] 機械学習を用いて,ニューラルネットワークに含まれる暗黙の流体閉鎖を伴う多モーメント流体モデルを構築した。
このモデルは、減衰速度を含む電場エネルギーの時間発展と、動力学シミュレーションからプラズマ力学を再現する。
この研究は、複雑なマルチスケール実験室、宇宙、天体物理学の問題にまで拡張可能な、大規模システムの正確かつ効率的なモデリングに新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:26:10 GMT)
An extension of McDiarmid's inequality [4.7] 我々は、高確率集合上の有界差を持つ函数に対するマクダイアルミドの不等式を一般化する。
結果は一般計量空間の濃度にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:11:11 GMT)
Explore, Establish, Exploit: Red Teaming Language Models from Scratch [4.7] 大型言語モデル(LLM)は、有害な音声や不正直な音声などの有害な出力から危険をもたらす可能性がある。
従来の作業では、これらのリスクを特定し軽減するために有害なアウトプットを引き出すツールが導入されていた。
この作業は、レッドチームにおける中心的な課題である、モデルが提示できる振る舞いのコンテキスト的理解の開発を省略する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:48:40 GMT)
Observation and manipulation of quantum interference in a Kerr
parametric oscillator [4.7] 量子トンネルは超伝導回路を「量子」にする現象である
我々は、平面超伝導回路において、そのようなトンネルによって誘起される量子干渉を直接観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:27:42 GMT)
FigGen: Text to Scientific Figure Generation [4.6] 本稿では,テキスト記述から論文の科学的数値を生成するテキスト・ツー・フィギュア生成の問題を紹介する。
本稿では,テキスト・ツー・フィギュアの拡散に基づくアプローチであるFigGenについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:55:08 GMT)
Quantum Dropout: On and Over the Hardness of Quantum Approximate
Optimization Algorithm [4.5] コスト関数の代わりにQAOA量子回路から難易度を導出する。
数値解析の結果,QAOAの性能は様々な種類の量子ドロップアウト実装で向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:16:20 GMT)
Distributed Random Reshuffling Methods with Improved Convergence [4.5] 本稿では,GT-RR(Gdient Tracking with Random Reshuffling)とED-RR(Exact Diffusion with Random Reshuffling)の2つの分散ランダムリシャッフル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:05:34 GMT)
TauPETGen: Text-Conditional Tau PET Image Synthesis Based on Latent
Diffusion Models [4.4] テキスト記述と被写体MR画像からリアルなタウPET画像を生成する新しいテキスト誘導画像合成技術を開発した。
生成したtau PET画像は、異なる尺度間の関係を調べ、tau PETデータセットの公開性を高めるために使用される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:27:07 GMT)
WHAT, WHEN, and HOW to Ground: Designing User Persona-Aware
Conversational Agents for Engaging Dialogue [4.3] 本稿では、textitWWH$問題に対処するパーソナライズされたオープンドメイン対話システムを構築する方法を提案する。
提案手法は、重み付けされたデータセットブレンディング、ネガティブなペルソナ情報拡張方法、パーソナライズされた会話データセットの設計を含む。
本研究は,対話の流速と接地傾向のバランスを効果的に保ちつつ,接地応答の制御性と説明性を向上させるための応答型ラベルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:37:22 GMT)
Uniqueness of Iris Pattern Based on AR Model [4.2] アイリスの独特性に対するダウグマンのアプローチは、最も広く受け入れられた1つとして際立っている。
本稿では,虹彩認識システムのスケーラビリティを評価する手法を提案するとともに,虹彩品質を計測する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:17:03 GMT)
Limits for Learning with Language Models [4.2] 大規模言語モデル(LLM)がボレル階層の第一段階を超えて概念を学習できないことを示す。
LLMは、細部と深い言語的理解を必要とするタスクについて、正式な保証なしに運用を続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:11:31 GMT)
Rapid building damage assessment workflow: An implementation for the
2023 Rolling Fork, Mississippi tornado event [4.1] 本稿では,自然災害後の建物被害評価モデルを迅速に訓練するためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローを提案する。
この記事では、2023年3月にミシシッピ州ローリングフォークで行われた竜巻イベントにおいて、アメリカ赤十字社と共同で実施されたこのワークフローを使用したケーススタディについて説明する。
提案手法の精度は0.86, 損傷建物は0.80であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:01:12 GMT)
Efficient Sensor Placement from Regression with Sparse Gaussian
Processes in Continuous and Discrete Spaces [4.1] 本稿では,空間的モニタリングのためのセンサ問題に対処するため,スパースガウス過程(SGP)に基づく新しいアプローチを提案する。
提案手法では,SGPを既知のカーネル関数パラメータに適合させて,環境中の未ラベルの場所をランダムにサンプリングする。
本研究では,SGPの学習点が連続空間におけるセンサ問題を本質的に解いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:04:36 GMT)
A New Initial Distribution for Quantum Generative Adversarial Networks
to Load Probability Distributions [4.0] 本稿では,qGANの学習効率を向上させる初期分布生成手法を提案する。
本手法は,浅い量子回路の様々な確率分布を生成するために,ラベル置換の古典的プロセスを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:33:35 GMT)
Adversarial Training with Generated Data in High-Dimensional Regression:
An Asymptotic Study [3.8] 擬似ラベルを付加した実データや生成データを組み込むことで, 2段階の学習手法により, 対人訓練を促進できることを示す。
リッジレストレーニングでは二重発振現象が観察できるが、適切な$mathcalL$正規化が可能であるため、2段階の対向訓練はより良い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:35:36 GMT)
Organic molecules as origin of visible-range single photon emission from
hexagonal boron nitride and mica [3.8] hBNに付随する不均一な単光子放出2eVは、おそらく芳香族のフルオロフォアである有機分子に由来する。
SPEのクラスは異なる2D絶縁体であるフルオロフロゴピトミカで観察できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:44:40 GMT)
Adversarial Attacks Neutralization via Data Set Randomization [3.7] ディープラーニングモデルに対する敵対的な攻撃は、信頼性とセキュリティに深刻な脅威をもたらす。
本稿では,超空間射影に根ざした新しい防御機構を提案する。
提案手法は,敵対的攻撃に対するディープラーニングモデルの堅牢性を高めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:17:55 GMT)
ChatGPT as a tool for User Story Quality Evaluation: Trustworthy Out of
the Box? [3.7] 本研究では,ユーザストーリーの品質評価にChatGPTを用い,その性能を既存のベンチマークと比較する。
本研究は,ChatGPTの評価が人間の評価とよく一致していることを示し,出力安定性を向上させるための3'の戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:26:27 GMT)
On Evaluation of Document Classification using RVL-CDIP [3.6] RVL-CDIPベンチマークは文書分類作業の性能測定に広く用いられている。
RVL-CDIPベンチマークの好ましくない特徴をいくつか明らかにした。
我々は、新しい文書分類ベンチマークの作成を提唱し、そのようなリソースがどのような特徴を持つべきかを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:32:22 GMT)
Structured Learning in Time-dependent Cox Models [3.4] 時間依存型Coxモデルにおける変数選択のためのフレキシブルなフレームワークを提案する。
我々の手法は任意のグループ構造に適応できる。
誤報率の低い精度で正確な推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:22:30 GMT)
Cross-Domain Car Detection Model with Integrated Convolutional Block
Attention Mechanism [3.4] 統合畳み込みブロックアテンション機構を用いたクロスドメイン車目標検出モデルを提案する。
実験の結果,我々のフレームワークを使わずに,モデルの性能が40%向上したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:34:33 GMT)
Microscopic many-body theory of two-dimensional coherent spectroscopy of
exciton-polarons in one-dimensional materials [3.3] 我々は1次元材料におけるポラロンモデルに対する2次元コヒーレント分光(2DCS)の理論を開発した。
我々の理論は、励起状態放出(ESE)、基底状態漂白(GSB)、励起状態吸収(ESA)の3つのプロセスからの貢献を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:27:25 GMT)
Trotter error bounds and dynamic multi-product formulas for Hamiltonian
simulation [3.2] 多積公式は、より少ないトロッターステップでハミルトン時間進化の高品質なシミュレーションを提供する。
コンピュテータスケーリングによるトロッター誤差の理論を多積公式に拡張する。
時間依存係数が選択された動的多積式を導入し, トラッター誤差に対して効率よく計算可能なプロキシを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:07:06 GMT)
State Preparation in a Jaynes-Cummings Lattice with Quantum Optimal
Control [3.2] 有限サイズのJanes-Cummings格子における量子基底状態の高速生成のための量子最適制御(QOC)手法について検討した。
以上の結果から,進化時間がしきい値を超える場合,QOC法により高忠実度で量子多体状態が生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:44:57 GMT)
Integrating Nearest Neighbors with Neural Network Models for Treatment
Effect Estimation [3.1] 治療効果を推定するためのニューラルネットワークベースモデルにおいて,最も有用な近接情報を統合するために,NNCI(Nearest Neighboring Information for Causal Inference)を提案する。
NNCIは、観測データを用いた治療効果推定のために、最も確立されたニューラルネットワークベースのモデルの一部に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:43:40 GMT)
Convergence Rates for Regularized Optimal Transport via Quantization [3.0] 正規化パラメータが消滅するにつれて, 分散正則化最適輸送の収束について検討する。
量子化とマーチンゲール結合を用いた新しい手法は、非コンパクトなマーチンゲールに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:31:59 GMT)
RiskNet: Neural Risk Assessment in Networks of Unreliable Resources [3.0] 通信ネットワークにおける障害に起因する罰則の分布を予測するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた手法を提案する。
GNNは、研究中のネットワークトポロジの複雑な停止シナリオをシミュレートする必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:22:56 GMT)
Event Stream GPT: A Data Pre-processing and Modeling Library for
Generative, Pre-trained Transformers over Continuous-time Sequences of
Complex Events [2.9] Event Stream GPT(ESGPT)は、連続的なイベントシーケンスのためのGPTを構築するためのエンドツーエンドプロセスを合理化するオープンソースライブラリである。
ESGPTでは、最小構成ファイルのみを指定することで、フレキシブルで基礎モデルスケールの入力データセットを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:02:02 GMT)
Iterated Piecewise Affine (IPA) Approximation for Language Modeling [2.9] 一般関数 $F: Rn times m から Rn times m$ への単純な一階テイラー展開の適用を実証する。
テイラーの基本的な拡張性を高めるため、我々は断片的モデリングを導入し、そのアルゴリズムをIterative Piecewise Affine (IPA)近似と名付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:58:31 GMT)
Geometric Algorithms for $k$-NN Poisoning [2.9] 我々は、与えられたデータセットに対して、$ncdot 22O(d+k/varepsilon)$時間における最適毒素の$varepsilon n$-additive approximationを計算する。
提案アルゴリズムは,マルチスケールランダムパーティションの適用により,その目的を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:42:02 GMT)
A formalization of the CHSH inequality and Tsirelson's upper-bound in
Isabelle/HOL [2.8] 本稿では,量子情報理論の基本的な概念と結果の形式化について述べる。
後者の結果の証明はいわゆるCHSH不等式に基づいており、Aspectによって実験的に証明されたこの不等式に違反している。
また、量子環境におけるこの不等式の最大違反を許す Tsirelson's bound など、CHSH不等式の不等式違反に関する様々な結果を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:49:42 GMT)
Topologically Ordered Steady States in Open Quantum Systems [2.8] 定常状態の堅牢なトポロジカル縮退を伴う物質の非平衡相を研究する。
縮退性は2次元の雑音下では壊れやすいが、3次元では安定である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:00:09 GMT)
Wildfire Detection Via Transfer Learning: A Survey [2.8] 本稿では,山頂や森林見張り塔に設置した通常の視界カメラを用いて,山火事の検知に使用されるさまざまなニューラルネットワークモデルについて検討する。
ニューラルネットワークモデルはImageNet-1Kで事前トレーニングされ、カスタムの山火事データセットで微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:57:04 GMT)
Polygon Detection for Room Layout Estimation using Heterogeneous Graphs
and Wireframes [2.8] 本稿では,部屋配置推定タスクを解くネットワーク手法を提案する。
ネットワークはRGB画像を撮り、ワイヤーフレームと時間ガラスのバックボーンを使ってスペースを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:55:15 GMT)
Real-Time and Robust 3D Object Detection Within Road-Side LiDARs Using
Domain Adaptation [2.7] 本研究は,インフラLiDARを用いた3次元オブジェクト検出の領域適応における課題を解決することを目的としている。
インフラベースLiDARの車両をリアルタイムで検出できるモデルDASE-ProPillarsを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:27:57 GMT)
Scalable authentication and optimal flooding in a quantum network [2.6] 2つの関連するプロトコル、それらが8ユーザ量子ネットワークテストベッド上での実験的なデモを行う。
まず、量子通信の基本的な制限を管理する認証転送プロトコル。
第二に、エンドユーザが中間ノードに対する信頼度を定量化する場合、我々のフラッディングプロトコルは、エンドツーエンドの通信速度を改善し、悪意のあるノードに対するセキュリティを高めるために使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:55:50 GMT)
A Finite Expression Method for Solving High-Dimensional Committor
Problems [2.5] 有限表現法(FEX)をコミッタの計算ツールとして検討する。
FEXベースのコミッタソルバは、いくつかの高次元ベンチマーク問題でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:43:59 GMT)
DeepIPC: Deeply Integrated Perception and Control for an Autonomous
Vehicle in Real Environments [2.5] DeepIPCは、車両の運転における知覚と制御の両方のタスクを処理するエンドツーエンドの自動運転モデルである。
実環境における各種条件下での運転記録の予測と自動走行を行うことにより,モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:31:28 GMT)
Matrix Diagonalization as a Board Game: Teaching an Eigensolver the
Fastest Path to Solution [2.2] 行列対角化は科学計算の多くの分野の基盤となっている。
我々は,AlphaZeroフレームワークを用いた強化学習がヤコビ行列対角化を加速することを示す。
本研究は,数値線形代数の性能向上のために,機械学習を有望なツールとして活用する機会を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:05:42 GMT)
Trapping Ion Coulomb Crystals in an Optical Lattice [2.2] 1次元光学格子の個々の格子部位に局在した多重イオンの光トラップについて報告する。
本研究では, 軸方向直流電界に対する強靭性の5倍の増大と, 軸方向固有周波の2桁の増大を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:06:51 GMT)
Lumbar spine segmentation in MR images: a dataset and a public benchmark [2.2] 本稿では,多心性腰椎MRI(Multi-center lumbar spine magnetic resonance imaging)データセットについて述べる。
このデータセットには、腰痛の既往歴を持つ218人の患者から447個の矢状T1とT2MRIシリーズが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:19:17 GMT)
Top-down machine learning of coarse-grained protein force-fields [2.1] 我々の手法は、タンパク質を分子動力学でシミュレートし、その結果の軌道を利用してニューラルネットワーク電位を訓練することである。
注目すべきは、この方法はタンパク質のネイティブなコンフォメーションのみを必要とし、ラベル付きデータを必要としないことである。
マルコフ状態モデルを適用することで、シミュレーションされたタンパク質のネイティブな構造を粗い粒度のシミュレーションから予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:49:49 GMT)
Joint Dense-Point Representation for Contour-Aware Graph Segmentation [2.1] 本稿では,点と画素の輪郭表現を共同で学習することにより,グラフと高密度セグメンテーション技術を組み合わせた新しい手法を提案する。
これは、不整合目的がネットワークを識別的・輪郭的特徴の学習から制限する典型的なグラフ分割法における欠陥に対処する。
提案手法はいくつかのケストX線データセットで検証され,セグメンテーション安定性と精度の明確な改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:07:17 GMT)
Geotechnical Parrot Tales (GPT): Harnessing Large Language Models in
geotechnical engineering [2.1] GPTモデルは可聴音を生成できるが、偽の出力を生成でき、幻覚を引き起こす。
GPTをジオエンジニアリングに統合することで、プロフェッショナルは作業を合理化し、持続的で回復力のあるインフラシステムを開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:55:24 GMT)
The Power of Linear Combinations: Learning with Random Convolutions [2.0] 現代のCNNは、ランダムな(空間的な)畳み込みフィルタを更新することなく、高いテスト精度を達成することができる。
これらのランダムフィルタの組み合わせは、結果の操作を暗黙的に正規化することができる。
私たちは3ドル3セントの畳み込みを学習することで比較的小さな利益しか得られないが、学習率はカーネルサイズに比例して増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:56:14 GMT)
Adaptive Learning Path Navigation Based on Knowledge Tracing and
Reinforcement Learning [2.0] 本稿では,適応学習経路ナビゲーション(ALPN)システムについて紹介する。
ALPNシステムは、学生のニーズに合わせて学習経路を調整し、学習効率を大幅に向上させる。
実験結果から、ALPNシステムは、学習結果の最大化において、従来の研究よりも8.2%優れていたことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:31:42 GMT)
Feature Interactions Reveal Linguistic Structure in Language Models [2.0] 本研究では,ポストホック解釈における特徴帰属手法の文脈における特徴的相互作用について検討した。
私たちは、正規言語分類タスクで完璧にモデルをトレーニングする灰色のボックスの方法論を開発します。
特定の構成下では、いくつかの手法が実際にモデルが獲得した文法規則を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:24:41 GMT)
Evaluation of Popular XAI Applied to Clinical Prediction Models: Can
They be Trusted? [2.0] 透明性と説明可能性の欠如は、機械学習(ML)アルゴリズムの臨床的採用を妨げる。
本研究は、医療現場における予測モデルの説明に使用される2つの一般的なXAI手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:29:30 GMT)
Machine Learning Based Compensation for Inconsistencies in Knitted Force
Sensors [1.9] 編まれたセンサーは、オフセット、緩和、漂流といった自然現象によってしばしば不整合に悩まされる。
本稿では,最小人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いて処理することで,これに対応する方法を示す。
合計8個のニューロンを持つ3層ANNをトレーニングすることにより,センサ読み取りとアクティベーション力のマッピングを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:19:33 GMT)
AIGenC: An AI generalisation model via creativity [1.9] 本稿では,創造性に関する認知理論に触発された計算モデル(AIGenC)を紹介する。
人工エージェントが変換可能な表現を学習、使用、生成するために必要なコンポーネントを配置する。
本稿では, 人工エージェントの配当効率を向上するモデルの有効性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 00:58:12 GMT)
Fast Dynamic 1D Simulation of Divertor Plasmas with Neural PDE
Surrogates [1.9] ダイバータプラズマの管理は、ダイバータターゲットの熱と粒子フラックスの制約により、原子炉スケールトカマク装置の動作に不可欠である。
我々は、古典的数値法で生成した解を用いて訓練された、データ駆動型ニューラルネットワークに基づくサロゲートモデルである、ニューラルPDEサロゲートを用いた高速シミュレータの欠如に対処する。
我々は,上流密度ランプによって誘導されるダイナミックスで現実的なTCVダイバータプラズマをシミュレートし,高速な過渡現象への探索的展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:50:08 GMT)
Natural scene reconstruction from fMRI signals using generative latent
diffusion [1.9] 我々はBrain-Diffuserと呼ばれる2段階のシーン再構築フレームワークを提示する。
第1段階では、VDVAE(Very Deep Vari Autoencoder)モデルを用いて、低レベル特性と全体レイアウトをキャプチャする画像を再構成する。
第2段階では、予測されたマルチモーダル(テキストおよび視覚)特徴に基づいて、遅延拡散モデルのイメージ・ツー・イメージ・フレームワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:15:19 GMT)
Evaluating the overall sensitivity of saliency-based explanation methods [1.9] 我々は「ブラックボックス」ディープラーニングモデルの忠実な説明を作成する必要性に対処する。
モデル非依存の既存のテストを選択し、形式的なスレッシュオールドと構築基準を指定して拡張する。
感度と忠実度の関係を議論し、他の領域における異なる説明方法を評価するためにテストをどのように適用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:57:58 GMT)
Fine-Tuning Language Models for Scientific Writing Support [1.8] 我々は、文章が科学的な文であるか、どの部分に属しているのかを判断する科学的著者を支援し、文を改善するためのパラフレーズを提案する。
我々は、A*、A、B、Cランキングで査読され、出版されたarXiv論文から抽出された文に基づいて、様々な大きな言語モデルを訓練する。
文脈を用いることで文の分類が向上し、最大90%のF1スコアが達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:31:48 GMT)
Encryption with Quantum Public Keys [1.8] 本稿では,一方の関数とより弱い仮定から量子公開鍵暗号スキームを構築するという課題について考察する。
本研究では,一方の関数からの量子公開鍵暗号,擬似乱数関数様状態と擬似乱数関数様状態との3つのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:28:01 GMT)
On the Partial Convexification for Low-Rank Spectral Optimization: Rank
Bounds and Algorithms [1.8] 低ランクスペクトル最適化問題(LSOP)は、複数の二辺行列の不等式を対象とする線形対象を最小化する。
LSOPの解法は一般にNPハードであるが、「LSOP-R」と呼ばれる部分凸化はしばしば抽出可能であり、高品質な解が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:22:51 GMT)
Learning Interpretable Microscopic Features of Tumor by Multi-task
Adversarial CNNs To Improve Generalization [1.7] 既存のCNNモデルはブラックボックスとして機能し、医師が重要な診断機能がモデルによって使用されることを保証しない。
ここでは,マルチタスクと敵の損失を両立させる不確実性に基づく重み付けの組み合わせをエンド・ツー・エンドで学習することにより,病理的特徴に焦点を合わせることを推奨する。
AUC 0.89 (0.01) がベースラインであるAUC 0.86 (0.005) に対して最も高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:25:28 GMT)
Black-Box Prediction of Flaky Test Fix Categories Using Language Models [1.7] 不安定なテストは、テスト中の同じソフトウェアバージョンを非決定的にパスまたは失敗するため、問題となる。
本稿では,13の修正カテゴリのラベル付きデータセットを自動的に生成し,フレキなテストの修正カテゴリを予測するためのモデルをトレーニングするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:34:16 GMT)
From structure mining to unsupervised exploration of atomic octahedral
networks [1.7] 原子中心の配位オクタヘドラは通常、無機およびハイブリッド固体材料で起こる。
我々は化学直観を運用し、オクタヘドラルネットワークの幾何学的解析、定量化、分類を自動化する。
私たちの結果は、原子八面体ネットワークの広大なデザイン空間を垣間見ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:49:35 GMT)
The False Dawn: Reevaluating Google's Reinforcement Learning for Chip
Macro Placement [1.6] Google 2021 Natureの論文で、シリコンチップの物理的設計のための強化学習は、文書化されていない主張のために論争を巻き起こした。
Natureの論文は、報告された結果を生成するのに必要なほとんどのインプットと、方法論におけるいくつかの重要なステップを支持した。
しかし、2つの異なる評価がギャップを埋め、Google RLが人間のデザイナーより遅れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:53:42 GMT)
Synaptic metaplasticity with multi-level memristive devices [1.6] 推論とトレーニングの両方において,メタ塑性を実現するためのメムリスタベースのハードウェアソリューションを提案する。
MNISTとFashion-MNISTの連続トレーニングにおいて,2層パーセプトロンの精度は97%,86%であった。
我々のアーキテクチャは、mmristorの制限された耐久性と互換性があり、メモリは15倍削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:40:25 GMT)
Cloud-Native Architectural Characteristics and their Impacts on Software
Quality: A Validation Survey [1.5] クラウドネイティブアプリケーションのアーキテクチャ特性と品質面の関係について検討することを目的としている。
アーキテクチャの特徴は、最近提案したクラウドネイティブソフトウェアアーキテクチャの品質モデルに基づいています。
調査結果を取り入れた品質モデルの更新版を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:35:03 GMT)
Sample Attackability in Natural Language Adversarial Attacks [1.4] この研究は、NLP攻撃に対するサンプル攻撃可能性/ロバスト性の定義を正式に拡張した。
2つの人気のあるNLPデータセット、アートモデルの4つの状態、および4つの異なるNLP逆攻撃方法の実験。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:20:51 GMT)
Dislocated Accountabilities in the AI Supply Chain: Modularity and
Developers' Notions of Responsibility [1.3] 我々は、人工知能労働が現在どのように組織化されているかを示すために、S suchman氏の“ロケーション・カウンタビリティ”を使用します。
私たちは、倫理チェックリストのような現在の責任ある人工知能の介入は、ある説明責任のアプローチをとることで改善できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:24:00 GMT)
Strategies in Transfer Learning for Low-Resource Speech Synthesis: Phone
Mapping, Features Input, and Source Language Selection [1.2] PHOIBLEベースの電話マッピング手法と低リソース言語におけるTTSの転送学習における音韻的特徴を比較検討する。
我々は、様々なソース言語(英語、フィンランド語、ヒンディー語、日本語、ロシア語)とターゲット言語(ブルガリア語、グルジア語、カザフ語、スワヒリ語、ウルドゥー語、ウズベク語)を使って、これらの手法の言語依存性をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:12:14 GMT)
Sigma-point Kalman Filter with Nonlinear Unknown Input Estimation via
Optimization and Data-driven Approach for Dynamic Systems [1.2] 共振状態と未知の入力推定のための導関数のない未知の入力シグマ点カルマンフィルタ(SPKF)を提案する。
SPKFは、非線形最適化とデータ駆動アプローチによって実装できる一般的な非線形UI推定器と相互接続されている。
提案したSPKF-nUIは, 既存の非線形状態-UIフィルタと比較して, 最低状態およびUI推定誤差を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:14:21 GMT)
AdCraft: An Advanced Reinforcement Learning Benchmark Environment for
Search Engine Marketing Optimization [1.1] 本稿では,Reinforcement Learning (RL)コミュニティのための新しいベンチマーク環境であるenvを紹介する。
この環境は、デジタルマーケティング技術である検索エンジンマーケティング(SEM)内の入札と予算のダイナミクスをシミュレートする。
エージェントの収束と性能に対するスパーシリティと非定常性によって課される課題を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:53:01 GMT)
flexBART: Flexible Bayesian regression trees with categorical predictors [1.0] ベイズ加法回帰木 (BART) のほとんどの実装は、カテゴリ予測を符号化し、それぞれを複数のバイナリインジケータに置き換えている。
決定ツリーノードの両ブランチに複数のレベルを割り当てるレグレッションツリーでBARTを再実装します。
flexBARTパッケージで利用可能な再実装は、しばしばサンプル外の予測性能を改善し、より大きなデータセットにスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:40:52 GMT)
PATCorrect: Non-autoregressive Phoneme-augmented Transformer for ASR
Error Correction [1.0] 単語誤り率(WER)を低減する新しい非自己回帰的(NAR)アプローチであるPATCorrectを提案する。
PATCorrectは、様々な上流ASRシステムにおいて、英語コーパスにおける最先端のNAR法より一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:44:58 GMT)
Opening the Black Box: Analyzing Attention Weights and Hidden States in
Pre-trained Language Models for Non-language Tasks [0.9] 階層構造を持つ制約付き算術問題に対して,事前学習した言語モデルを適用し,その注意重みと隠れ状態を分析する。
この調査は、人間の問題解決戦略と同様に、階層的な問題を適度に構造化した方法で解決するモデルによって、有望な結果を明らかにしている。
注意分析により、モデルがListOpsデータセットの長いシーケンスに一般化できると仮定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:48:07 GMT)
Investigating Pre-trained Language Models on Cross-Domain Datasets, a
Step Closer to General AI [0.9] 本研究では、事前学習された言語モデルが、異なる非言語タスクに一般化する能力について検討する。
私たちが使用した4つの事前訓練モデル、T5、BART、BERT、GPT-2は優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:55:17 GMT)
Complex Preferences for Different Convergent Priors in Discrete Graph
Diffusion [0.9] 我々は、異なるベルヌーイ先行群に収束するように容易に調整可能な離散拡散核の族を新たに定式化する。
生成したグラフの品質は、以前使用したグラフに敏感であり、最適な選択は統計やメトリクスでは説明できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 23:09:58 GMT)
Annotating Ambiguous Images: General Annotation Strategy for Image
Classification with Real-World Biomedical Validation on Vertebral Fracture
Diagnosis [0.9] 本稿では,これらの問題に対処するための一般的な戦略のフローチャートを紹介する。
我々は,30万以上のアノテーションを付加した脊椎骨折データセットを構築することで,この戦略の適用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:35:37 GMT)
MutateNN: Mutation Testing of Image Recognition Models Deployed on
Hardware Accelerators [0.7] MutateNNは、突然変異テストと解析機能を提供するツールである。
我々は、広く知られている7つの深層ニューラルネットワークモデルに21の突然変異を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:27:44 GMT)
Utilizing Natural Language Processing for Automated Assessment of
Classroom Discussion [0.7] そこで本研究では,教室のテキストディスカッション品質の個々の次元に対して,ルーリックスコアを自動的に生成する,最新の自然言語処理(NLP)技術について実験を行った。
限られた量のデータにもかかわらず、我々の研究は、いくつかのルーリックで結果を奨励する一方で、他のルーリックに改善の余地があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:45:24 GMT)
Benchmark data to study the influence of pre-training on explanation
performance in MR image classification [0.7] CNNは頻繁に使われ、医療予測タスクでうまく使われている。
それらは転送学習と組み合わせて使われることが多く、タスクのトレーニングデータが不足するとパフォーマンスが向上する。
従来,XAI法における地中構造データに対する「説明性能」を定量的に評価することはめったにない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:53:37 GMT)
A degree reduction method for an efficient QUBO formulation for the
graph coloring problem [0.7] 二変数の対称一般に対する次数還元法を提案する。
また、二変数に対する一般化のための次数削減アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:56:56 GMT)
Learning Latent Dynamics via Invariant Decomposition and
(Spatio-)Temporal Transformers [0.7] 本研究では,高次元経験データから力学系を学習する手法を提案する。
我々は、システムの複数の異なるインスタンスからデータが利用できる設定に焦点を当てる。
我々は、単純な理論的分析と、合成および実世界のデータセットに関する広範な実験を通して行動を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:52:07 GMT)
Investigating Poor Performance Regions of Black Boxes: LIME-based
Exploration in Sepsis Detection [0.6] 本稿では,局部解釈可能なモデル非依存記述(LIME)を活用し,セプシス検出におけるブラックボックス分類モデルの解釈可能な記述を提供する。
誤分類されたインスタンスを分析することで、最適以下のパフォーマンスに寄与する重要な特徴が特定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:36:15 GMT)
Two species $k$-body embedded Gaussian unitary ensembles: $q$-normal
form of the eigenvalue density [0.4] 2種に対して$k$-body相互作用を持つガウスユニタリアンアンサンブルが生成する固有値密度
EGUE($k:mathbfpi mathbfnu$)形式と結果は2種類のボソン系に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:55:49 GMT)
Current Trends in Digital Twin Development, Maintenance, and Operation:
An Interview Study [0.3] デジタルツイン(DT)はしばしば、物理エンティティと対応する仮想エンティティのペアリングとして定義され、ユースケースによっては前者の特定の側面を模倣する。
産学界でも学界でも人気があるが、デジタル双生児と、それを開発・維持するための方法論は大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:48:30 GMT)
Comparative Analysis of Segment Anything Model and U-Net for Breast
Tumor Detection in Ultrasound and Mammography Images [0.3] この技術は、2つの高度なディープラーニングアーキテクチャ、すなわち U-Net と SAM を腫瘍セグメンテーションに用いている。
U-Netモデルは医用画像セグメンテーション用に特別に設計されている。
事前訓練されたSAMアーキテクチャには、空間的依存関係をキャプチャし、セグメンテーション結果を生成するメカニズムが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:49:21 GMT)
NoRefER: a Referenceless Quality Metric for Automatic Speech Recognition
via Semi-Supervised Language Model Fine-Tuning with Contrastive Learning [0.2] NoRefERは、自動音声認識(ASR)システムのための新しい基準のない品質指標である。
NoRefERは、ASRの複数の圧縮レベルからの仮説間の既知の品質関係を利用して、品質によるサンプル内仮説のランク付けを学習する。
以上の結果から,NoRefERは基準ベースメトリクスとそのサンプル内ランクと高い相関性を示し,基準のないASR評価やa/bテストの可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:26:19 GMT)
A Reference-less Quality Metric for Automatic Speech Recognition via
Contrastive-Learning of a Multi-Language Model with Self-Supervision [0.2] 本研究は,音声データセット上での異なるASRモデルの性能を比較するための基準のない品質指標を提案する。
ASR仮説の質を推定するために、事前訓練された言語モデル(LM)を自己教師付き学習方式でコントラスト学習により微調整する。
提案した基準レス計量は、すべての実験において最先端の多言語LMからWERスコアとそれらのランクとの相関をはるかに高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:33:39 GMT)
An approximation scheme and non-Hermitian re-normalization for
description of atom-field system evolution [0.1] 2レベル原子と連続モード量子場の全体系の時間的進化について、より深い知見を得る。
ダイソン展開の各順序に体系的に適用できる近似を提案する。
正当性チェックとして、我々のフレームワークを適用することにより、既知のブロッホ方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:29:28 GMT)
What is \textit{Quantum} in Probabilistic Explanations of the Sure Thing
Principle Violation? [0.0] 囚人のジレンマゲーム(PDG)は、人間の意思決定過程の確率論的性質の単純なテストベッドの1つである。
量子確率モデルは、この違反を二階干渉効果として説明できる。
意思決定プロセスにおける他の量子情報理論量(量子絡み合いなど)の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 00:01:01 GMT)
Visualizing Relation Between (De)Motivating Topics and Public Stance
toward COVID-19 Vaccine [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックでは、公衆衛生当局が予防接種を動機づける一方で、大きな反発に直面した。
緊急時の現在および将来の脅威に対処し、共通の目標に向けて大衆を動機付けるためには、公共のモチベーションがどのように変化するかを理解することが不可欠である。
本研究では,新型コロナウイルス感染拡大に伴うTwitter圏内の話題を検査・分析するインタラクティブな可視化ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:01:53 GMT)
Verifying Global Neural Network Specifications using Hyperproperties [0.0] すべての潜在的な入力の保証を提供するグローバル仕様について研究する。
私たちのフォーマリズムは、既存のニューラルネットワーク検証アプローチを使用して、グローバル仕様の検証を可能にします。
特定のグローバルな仕様を検証する最近の成功は、すべての潜在的なデータポイントに対する強力な保証が実現可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 18:08:55 GMT)
Universal adversarial perturbations for multiple classification tasks
with quantum classifiers [0.0] 量子敵対機械学習は、敵対的摂動に対する量子学習システムの脆弱性を研究する。
本稿では、不均一な分類タスクの文脈における量子普遍摂動について考察する。
2つの異なる分類タスクにおいて、ほぼ最先端の精度を達成する量子分類器は、慎重に作られた1つの普遍摂動によって決定的に欺くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 02:02:41 GMT)
Understanding human mobility patterns in Chicago: an analysis of taxi
data using clustering techniques [0.0] シカゴ市をケーススタディとして、2016年にタクシーの乗車データを調べ、近所がどのように相互接続されているかを理解することを目標にしている。
この分析は、近隣住民がタクシーを使って旅行している感覚を与え、新しい公共交通機関の開発に焦点をあてることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:14:52 GMT)
Towards mutual synchronization of serially connected Spin Torque
Oscillators based on magnetic tunnel junctions [0.0] 複数のニューロモルフィックアプリケーションは、2つ以上のデバイスを共通の信号にチューニングする必要がある。
スピントロニクスでは、直流信号を用いた2つの発振器の同期は依然として難しい問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:45:12 GMT)
Towards chemical accuracy with shallow quantum circuits: A
Clifford-based Hamiltonian engineering approach [0.0] 我々は、回路深さと精度のトレードオフに対処するクリフォードに基づくハミルトン工学アルゴリズム、すなわちCHEMを提案する。
量子ハードウェアエミュレータを用いたアプローチの有効性を実証し,30量子ゲート未満の12量子ビットのシステムに対して化学的精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:49:56 GMT)
Towards Enriched Controllability for Educational Question Generation [0.0] 質問生成(QG)は自然言語処理(NLP)における課題である
近年のQG研究は、学習ニーズを満たすために生成された質問の種類を制御することを目的としている。
本研究は,QGにおける制御可能性の向上を目的として,新たなガイダンス属性である質問明示性を導入することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:21:08 GMT)
Towards Accurate Translation via Semantically Appropriate Application of
Lexical Constraints [0.0] 我々は,LNMT研究の現在評価過程にある2つの重要かつ未研究の問題に焦点をあてる。
モデルは、トレーニング中に"ホモグラフ"や"見えない"といった難しい語彙制約に対処する必要があります。
PLUMCOTは、事前学習された言語モデルから、目に見えない語彙制約に関する情報を文脈的にリッチに統合する。
また、HOLLYは、モデルが「ホログラフィック」および「見えない」語彙制約に対処する能力を評価するための評価ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:08:15 GMT)
The Multimode Character of Quantum States Released from a
Superconducting Cavity [0.0] 超伝導共振器からの複素量子状態の放出について検討する。
出力状態の多モード特性を定量化し、量子状態伝達プロセスの忠実度を最適化する方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:16:39 GMT)
The Jost function and Siegert pseudostates from R-matrix calculations at
complex wavenumbers [0.0] 単一チャネルJost関数は、ラグランジュ・ヤコビメッシュ上の計算R行列で計算される。
超対称変換から導出される3つのポテンシャルは、法の精度をテストするために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:18:29 GMT)
The Importance of Education for Technological Development and the Role
of Internet-Based Learning in Education [0.0] 21世紀の情報時代において、情報への迅速なアクセスは個人や社会の発展に不可欠である。
本研究は,従来の授業法と比較して,インターネット学習の長所と短所に焦点を当てたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 08:00:47 GMT)
Testing of on-cloud Gaussian Boson Sampler "Borealis'' via graph theory [0.0] ガウスボソンサンプリング問題を解くフォトニックベースのサンプリングマシンは、量子計算の優位性の実験的実証において中心的な役割を果たす。
本研究では,最近開発されたフォトニックマシンBorealisのサンプリング機としての性能と,グラフ理論におけるその可能性について検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:02:55 GMT)
Testing of Detection Tools for AI-Generated Text [0.0] 本稿では,人工知能生成テキストの検出ツールの機能について検討し,精度と誤り型解析に基づいて評価する。
この研究は、12の公開ツールと2つの商用システムを対象としており、学術的に広く利用されている。
研究者たちは、利用可能な検出ツールは正確でも信頼性もなく、AI生成テキストを検出するのではなく、アウトプットを人間書きと分類する主なバイアスがある、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:29:44 GMT)
TADIL: Task-Agnostic Domain-Incremental Learning through Task-ID
Inference using Transformer Nearest-Centroid Embeddings [0.0] ドメイン・インクリメンタル・ラーニングのシナリオにおいて,教師なしのタスクを識別するための新しいパイプラインを提案する。
我々は、パイプラインの軽量な計算要求を活用して、新しいタスクをいつ学習するかをオンラインで決定するアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 00:55:02 GMT)
Spectral quantization of discrete random walks on half-line, and
orthogonal polynomials on the unit circle [0.0] 我々は、単位円上のバーブの観点で量子ウォークのユニタリ進化作用素を表す。
マルコフ系とそれらの測度の両方が古典的なSzegHo写像によって連結されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:41:51 GMT)
Space-time-symmetric extension of quantum mechanics: Interpretation and
arrival time predictions [0.0] STS拡張の固有状態と SC Schr"odinger 方程式の解釈を提供する。
任意の空間依存ポテンシャルに対する SC Schr"odinger 方程式を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 03:34:55 GMT)
Solving and Generating NPR Sunday Puzzles with Large Language Models [0.0] 最先端の大規模言語モデルは、多くのPUZZLEQAパズルを解くことができる。
最良のモデルは GPT-3.5 で、50.2% のゆるい精度である。
GPT-3.5は、生成されたルールに従わない答えを持つパズルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:23:48 GMT)
Solving Dialogue Grounding Embodied Task in a Simulated Environment
using Further Masked Language Modeling [0.0] 提案手法は,言語モデルを用いたSOTA(State-of-the-art)手法によるタスク理解を強化するために,言語モデリングを用いる。
実験の結果,提案手法が優れていることを示す証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:17:09 GMT)
Secure multiparty quantum key agreement against collusive attacks [0.0] 量子鍵契約により、リモート参加者はプライベート入力に基づいてセキュアな共有鍵を適切に確立できる。
円形型マルチパーティ量子鍵合意モードでは、2人以上の悪意のある参加者が共謀して、正直な参加者の個人的な入力を盗むことができる。
本研究では、特定の位置にいる2人以上の悪意のある参加者が機密情報を学習したり、最終鍵のみを生成できる強力な衝突攻撃戦略に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:22:33 GMT)
Satellite Relayed Global Quantum Communication without Quantum Memory [0.0] 遠距離でも光子損失を軽減するための提案を提案する。
この提案では、光子は軌道上を周回する低軌道衛星の連鎖を用いて直接宇宙へ送られる。
他の損失が各衛星で2%に制限された場合、総損失は20,000kmで30dB未満と推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:59:36 GMT)
Room temperature optically detected magnetic resonance of single spins
in GaN [0.0] 光検出磁気共鳴(ODMR)は、室温で固体色中心のスピンを読み取るための効率的なメカニズムである。
本稿では, ODMRシグネチャに基づいてGaNに2つの異なる欠陥型が存在することを報告する。
GaNは十分に開発された電子技術を持つ成熟した半導体であるため、この欠陥プラットフォームは量子センシングアプリケーションの統合を約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:36:09 GMT)
Remnants of the nonrelativistic Casimir effect on the lattice [0.0] 格子上の様々な分散関係に対するカシミール効果について検討する。
運動量に比例する分散に対するカシミール効果は、遠距離では欠落するが、カシミール効果の残余は短距離では残存する。
このような残留カシミール効果は、薄膜、狭いナノリボン、短いナノワイヤなどの格子上の量子場を持つ材料で実験的に観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:15:31 GMT)
Relation between nonclassical features through logical qudits [0.0] 量子計算は、物理マルチキュービットおよびマルチキュービット系の観点から異なるタイプの論理量子ビットと量子ビットを用いる。
物理マルチキュービット系における非古典的相関と1つの論理量子ビット系におけるコヒーレンスには相互性が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:04:34 GMT)
Quasi-Hermitian formulation of quantum mechanics using two conjugate
Schr\"{o}dinger equations [0.0] 私たちは、dyadic表現で$psi(t)$というステートで作業します。
宇宙論モデルは、初期量子ビッグバン特異点から宇宙のユニタリ進化の誕生を模倣するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:18:40 GMT)
Quantum droplets with particle imbalance in one-dimensional optical
lattices [0.0] 本研究では, 2元系ボゾン混合体を0温度で含む1次元光学格子における粒子不平衡量子滴の形成について検討した。
粒子平衡の場合とは対照的に、全てのボソンが対になるわけではないため、境界状態と個々の原子間の相互作用が生じる。
量子滴の上の未対の粒子は、効果的に超トンクス・ジラルドー(ハードロッド)ガスを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:11:15 GMT)
Quantum Weight Enumerators for Real Codes with $X$ and $Z$ Exactly
Transversal [0.0] 実際のエラー訂正コードの重み付き列挙子を、X$とZ$で正確に満たさなければならないことを示す。
これらのアイデンティティの1つは、コードがエラー検出されている場合、自動的にエラー修正を無償で行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:21:17 GMT)
Quantum Fluctuation Theorem for Arbitrary Measurement and Feedback
Schemes [0.0] 我々は、新しいゆらぎ定理と関連する情報熱力学の第二法則を導出する。
第2法則では、エントロピー生成は測定結果から推測できない粗粒のエントロピー生成によって境界づけられる。
我々は、離散的かつ連続的な測定を行う量子ビットを用いて、この結果を説明し、そこでは、すべての測定強度に対してエントロピー生成に有用なバウンドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:09:30 GMT)
Quantization of Nambu Brackets from Operator Formalism in Classical
Mechanics [0.0] このアプローチは、ナンブブラケットを表すためにプランク微分''を用いており、そこから量子化の可換関係を導出する。
特に、この可換関係は、ねじれたトーラスにおける閉弦の T-双対とB-体との交叉から生じるものと一致し、したがって二重場理論との潜在的な関係を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:06:55 GMT)
Quantifying the high-dimensionality of quantum devices [0.0] 我々は,高次元量子デバイスの平均次元(あるいはコヒーレンス)の尺度を導入する。
これには、量子測定、ステアリングアセンブリ、量子チャネルのセットが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:20:05 GMT)
Quantifying Process Quality: The Role of Effective Organizational
Learning in Software Evolution [0.0] 現実世界のソフトウェアアプリケーションは、常に進化し続けなければならない。
ソフトウェア品質管理の従来の手法には、ソフトウェアの品質モデルと継続的コード検査ツールが含まれる。
しかし、開発プロセスの品質と結果のソフトウェア製品との間には、強い相関関係と因果関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:34:29 GMT)
Pyroelectric Influence on Lithium Niobate During the Thermal Transition
for Cryogenic Integrated Photonics [0.0] ニオブ酸リチウムは、集積量子光学のための有望なプラットフォームとして登場した。
室温から25Kに変化したニオブ酸リチウム導波路の光特性に及ぼす熱電率と熱電率の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:13:44 GMT)
Predicting protein variants with equivariant graph neural networks [0.0] 野生型タンパク質よりも優れたタンパク質の変異を予測する構造と配列に基づく方法の比較には、研究のギャップがある。
本稿では,同変グラフニューラルネットワーク(EGNN)の能力と,有望なアミノ酸変異を同定するためのシーケンスベースアプローチの比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:44:52 GMT)
Persistent non-Gaussian correlations in out-of-equilibrium Rydberg atom
arrays [0.0] 本稿では,Rydberg 原子配列の初期状態が,大域的クエンチの後に持続的な非ガウス的相関を維持する機構を提案する。
これらの長期間の非ガウス状態は、量子記憶や量子情報プロトコルの安定な資源として実用的に応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:07:45 GMT)
Paradox with Phase-Coupled Interferometers [0.0] 一対の干渉計は、それぞれから1つの経路が重なり合うように結合することができ、この重なり合う領域で粒子が交わると消滅する。
位相結合型干渉計は、奇異に二重な方法で消滅結合型干渉計と同一のパラドックスを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:07:48 GMT)
Nonlocal PDEs and Quantum Optics: Bound States and Resonances [0.0] 非局所偏微分方程式系に対する非線形固有確率について検討する。
境界状態は正の実部分を持つ固有値に対する負の固有値と共鳴に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:15:43 GMT)
Non-Hermitian band theory in all dimensions: uniform spectra and skin
effect [0.0] 非エルミート皮膚効果は、非エルミート系における系の境界付近の固有状態の凝集によって特徴づけられる。
この研究は点ギャップの観点を採用し、すべての空間次元にわたって皮膚効果を支配できる統一された非エルミートバンド理論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:13:49 GMT)
NeuroCLIP: Neuromorphic Data Understanding by CLIP and SNN [0.0] 本稿では,ニューロモルフィックデータに対する"見えない"認識を扱うためにNeuroCLIPを提案する。
NeuroCLIPはCLIPの2D事前訓練された知識をイベントスパイクに転送する。
また、スパイクニューラルネットワークに基づく時間間アダプタも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:46:27 GMT)
Mid-circuit operations using the omg-architecture in neutral atom arrays [0.0] 我々は48個の中性原子配列に中間回路演算を実装した。
$171$Yb に存在する $textitomg$ アーキテクチャを制御する新しい方法が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 19:47:27 GMT)
Medical ministrations through web scraping [0.0] Webスクレイピングは、Webサイトからデータを自動的に抽出する技術である。
医療の最小化とは 患者に医療を提供するための行動である。
ウェブ・スクレーピングは 医療提供者にとって 患者にとって 最も効果的な対策を 特定するのに役立ちます
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 14:43:25 GMT)
Matrix product states and numerical mode decomposition for the analysis
of gauge-invariant cavity quantum electrodynamics [0.0] 単一量子化電磁モードモデルに対するラビハミルトニアンの数値検証を行う。
キャビティQED解析のための数値手法, 行列積状態 (MPS) と数値モード分解 (NMD) を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:40:24 GMT)
Localised Dynamics in the Floquet Quantum East Model [0.0] 古典ガラスの単純な運動論的拘束モデルに触発された相互作用量子スピンチェーンである量子イーストモデルの離散時間バージョンについて検討する。
従来の研究では、非熱的局所化された固有状態の指数関数的に大きなファミリーの出現によって引き起こされる無秩序な局所化遷移が連続的に現れることが証明されていた。
我々の発見は、この遷移が現在、デジタル量子シミュレーションの最先端プラットフォームで観測可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:42:50 GMT)
Lightweight learning from label proportions on satellite imagery [0.0] 本研究は,ラベル比のみの場合に,衛星画像上でチップレベルの予測を行うという課題に対処する。
より単純なディープラーニングと確率的手法が、一般的に標準的なより複雑な手法よりも優れていることを示す。
地球観測に適用可能な比較LPを実現するためのベンチマークデータセットのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:16:36 GMT)
Learning topological defects formation with neural networks in a quantum
phase transition [0.0] 一次元横場量子イジングモデルにおける位相的欠陥の時間進化、普遍統計、相関について検討する。
キンク数の最初の3つの累積とクエンチ率の間に普遍的な力-法則関係を確立し、キンクの二項分布を示す。
最後に、正規化されたキンクキンク相関についても検討し、解析式と数値が一致していることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:52:55 GMT)
Knowledge-based Multimodal Music Similarity [0.0] 本研究は,シンボリックコンテンツとオーディオコンテンツの両方を用いた音楽的類似性の研究に焦点をあてる。
本研究の目的は、音楽の類似性や分類システムのより制御と理解をエンドユーザに提供する、完全に説明可能な、解釈可能なシステムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:12:12 GMT)
Key Frame Extraction with Attention Based Deep Neural Networks [0.0] 本稿では,注目層を持つディープオートエンコーダモデルを用いて,ディープラーニングに基づく検出手法を提案する。
提案手法は,まずオートエンコーダのエンコーダ部を用いて映像フレームから特徴を抽出し,k-meansアルゴリズムを用いて特徴と類似フレームをグループ化する。
本手法は,TVSUMクラスタリングビデオデータセットを用いて評価し,0.77の分類精度を達成し,既存の多くの手法よりも高い成功率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:09:37 GMT)
Improving the performance of quantum cryptography by using the
encryption of the error correction data [0.0] 本稿では,盗聴者の情報量を減らすために,誤り訂正に関連する古典的コミュニケーションを暗号化する手法を提案する。
本稿では,eavesdropperの量子メモリコヒーレンス時間に関する追加仮定の文脈において,本手法の適用性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:42:54 GMT)
Improving Software Requirements Prioritization through the Lens of
Constraint Solving [0.0] 本稿では, ペアワイズ比較と制約解法を併用した, 要求優先化のための対話的手法を提案する。
提案手法は, 実際の医療プロジェクトから要求された要件を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:24:24 GMT)
Impact Study of Numerical Discretization Accuracy on Parameter
Reconstructions and Model Parameter Distributions [0.0] 有限要素数値モデルを用いてナノ構造線格子のパラメータを再構成する。
有限要素アンザッツ関数が再構成パラメータおよびモデルパラメータ分布に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:24:58 GMT)
Hierarchical Neural Simulation-Based Inference Over Event Ensembles [0.0] そこで本研究では,予測可能な場合の最適データセットワイド確率推定手法を提案する。
確率(比)や後部についてニューラル推定器を構築し,モデルの階層構造を明示的に考慮することで,パラメータの制約がより厳しくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:50:42 GMT)
Handling Wikidata Qualifiers in Reasoning [0.0] Wikidata文を用いた推論規則における修飾子処理方法を示す。
Wikidataモデルの形式化には,多種多様な論理言語を使用します。
MSLと仕様を使って修飾子を推論する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 13:12:56 GMT)
Generalized $ \left\{ h (1) \oplus h(1) \right\} \uplus u(2) $
commensurate anisotropic Hamiltoninan and ladder operators; energy spectrum,
eigenstates and associated coherent and squeezed states [0.0] 一般化ハミルトニアン系のいくつかの族が発見されている。
ハミルトニアンとその関連する下降作用素の正規化固有状態の明示表現が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:28:16 GMT)
GPT-Based Models Meet Simulation: How to Efficiently Use Large-Scale
Pre-Trained Language Models Across Simulation Tasks [0.0] 本稿では,科学シミュレーションにおける大規模事前学習言語モデルの利用に関する最初の研究である。
最初の課題は参加者の関与を促進する概念モデルの構造を説明することである。
第2のタスクはシミュレーション出力の要約に重点を置いており、モデルユーザーが望ましいシナリオを識別できるようにしている。
第3の課題は、シミュレーションの可視化の洞察をテキストで伝えることによって、シミュレーションプラットフォームへのアクセシビリティの拡大を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:42:36 GMT)
Frequency measurements of $5s5p^{3}$P$_{0}\to5s6d^{3}$D$_{1}$ and
observation of nonlinearities in King plot with Sr [0.0] 5s5p3$P$_0to5s6d3$D$_1$の絶対周波数を4つの安定Sr同位体すべてに対して初精度で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:22:15 GMT)
Finite-time Lyapunov exponents of deep neural networks [0.0] 入力摂動がディープニューラルネットワークの出力に与える影響を計算する。
入力空間における最大指数は、力学系のコヒーレント構造に似た幾何学的構造を形成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:21:23 GMT)
Facial Expression Re-targeting from a Single Character [0.0] 3Dキャラクタの表情を表現するための標準的な方法は、ブレンドシャッフルである。
私たちは、各顔器官のランドマークをグループ化し、それらを関連するブレンドシェープ重みに結合する独自のディープラーニングアーキテクチャを開発しました。
我々のアプローチは、様々なユーザや表現のあるビデオでテストすると、より高いMOSが68%、低いMSEが44.2%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:35:22 GMT)
Extended quasiparticle Pad\'e approximation for non-Fermi liquids [0.0] 拡張された準粒子像は非フェルミ系に適応する。
スペクトル関数に対するPadの近似の質を実証した。
タン接触は電子-電子散乱から知られているのと同じ普遍的な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:39:44 GMT)
Explaining human body responses in random vibration: Effect of motion
direction, sitting posture, and anthropometry [0.0] 人為的属性、生物学的性、姿勢は、翻訳振動における体運動反応に影響を及ぼす。
標準の車両座席に0.1Hzから12.0Hzのランダムノイズ信号を持つモーションベースプラットフォームを用いて摂動を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:00:27 GMT)
Exceptional points and exponential sensitivity for periodically driven
Lindblad equations [0.0] 断熱対角化と時間進化の数値シミュレーションの両方を用いて解析する。
例外点の存在がシステムの進化にどのように影響するかを示し、これらの点が急速に軽視され、階段のようなコヒーレンスが失われる結果となった。
Floquet解析では、時間依存のLiouvillianを非エルミートフロケハミルトニアンにマッピングし、そのスペクトルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:05:34 GMT)
EmTract: Extracting Emotions from Social Media [0.0] 本研究では,財務状況に適したソーシャルメディアテキストから感情を抽出するオープンソースツール(EmTract)を開発した。
我々は、感情と市場ダイナミクスが密接に関連していることを示し、金融市場における感情の役割を研究するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:48:39 GMT)
Elusive phase transition in the replica limit of monitored systems [0.0] 我々は、このレプリカのトリックを利用して、浄化やその他の可観測物の研究における測定結果の重み付けをボルンの規則に当てはめている。
弱い測定相における混合状態の浄化時間は、任意の強い測定速度でシステムサイズにおいて常に指数関数的に長いことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:40:52 GMT)
Effect of a hybrid transition moment on Stark-modulated photon echoes in
Er$^{3+}$:Y$_2$SiO$_5$ [0.0] 本稿では,Er$3+$:Y$$$_5$のハイブリッドモーメントがスターク変調光子エコー測定に与える影響について検討する。
量子メモリの量子情報応用におけるハイブリッドモーメントの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:07:06 GMT)
Dynamics of charge fluctuations from asymmetric initial states [0.0] 電荷非対称初期状態に準備された系における保存U(1)電荷のゆらぎのダイナミクスについて検討する。
初期状態が空間において均質であるとしても、電荷揺らぎは初期状態の電荷非対称性に起因する有効不均一性を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:42:56 GMT)
Dirac points for twisted bilayer graphene with in-plane magnetic field [0.0] 平面内磁場が一定であるツイスト二層グラフェン(TBG)のキラルモデルのディラック点について検討した。
固定された小さな磁場に対して、ツイストの角度が魔法の角度によって異なるとき、ディラック点がK, K' の点とガムマの点の間を移動することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:01:37 GMT)
Demonstration of a Quantum Noise Limited Traveling-Wave Parametric
Amplifier [0.0] 量子コンピューティングの最近の進歩と天体物理学の新しい検出器技術の発展により、高利得、ブロードバンド、量子制限増幅器の必要性が高まっている。
逆NbTiNマイクロストリップとアモルファスシリコン誘電体を用いた純進行波パラメトリック増幅器(TWPA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:37:04 GMT)
Critical configurations for three projective views [0.0] 3台のプロジェクティブカメラの臨界構成について検討する。
十分な画像と点対応が提供されると、すべての情報を一意に復元できる。
すべての臨界構成が二次曲面の交叉上にあることを示し、どの交叉が臨界構成を構成するかを正確に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:06:04 GMT)
Critical Multi-Cubic Lattices: A Novel Implication Algebra for Infinite
Systems of Qudit Gates [0.0] 批判的マルチキュービック格子という新しい構造を導入する。
自己同型群を計算し、群を表すヒルベルト空間を構築する。
我々は、クディットゲートの論理的枠組みとして機能する新しい含意代数として、批判的マルチキュービック格子を簡潔に探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:53:38 GMT)
Cost and Routing of Continuous Variable Quantum Networks [0.0] ネットワーク構築に必要なスクイーズとスクイーズモードの数を世界規模で測定する手段として,コストを報告する。
2つのノード間の平行経路に沿ったホモダイン測定により、これらのノードの最終的な絡み合いが増大することを示し、この効果により絡み合いルーティングプロトコルの効率が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:15:04 GMT)
Corrector Operator to Enhance Accuracy and Reliability of Neural
Operator Surrogates of Nonlinear Variational Boundary-Value Problems [0.0] この研究は、ニューラル作用素を介してパラメトリック偏微分方程式のクラスの解作用素を近似する手法の開発に焦点をあてる。
ニューラルネットワークの精度の予測不可能さは、推論、最適化、制御の下流問題における彼らの応用に影響を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:30:56 GMT)
Controlled Mather-Thurston theorems [0.0] その動機は、物理プログラムに数学的基礎を置くことである。
目的は、マクスウェルの$Fwedge Fast$やヒルベルトの$int R dvol$のような曲率項が「歪み」を測る作用に置き換えられる双対性を見つけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:02:03 GMT)
Comparative analysis of various web crawler algorithms [0.0] 本発表では,World Wide Web上の大量のデータを扱う上で,Webクローリングとページランキングアルゴリズムの重要性に焦点を当てる。
ウェブクローリングは、構造化されていないデータを構造化データに変換し、効果的な情報検索を可能にするプロセスである。
ページランキングアルゴリズムは、ウェブページの品質と人気を評価する上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 05:27:08 GMT)
Collectively enhanced Ramsey readout by cavity sub- to superradiant
transition [0.0] 狭光遷移における超放射能放射の最小閾値を実験的に検証した。
$pi/2$-pulseは、原子を包括的空洞崩壊から保護するサブラジアント状態に配置する。
このスキームは、その速度、単純さ、高感度を特徴とする、原子状態の読み出しに対する根本的に新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:18:28 GMT)
Collective effects enhanced multi-qubit information engines [0.0] マルチキュービット加工媒体 (WM) でモデル化された量子情報エンジン (QIE) について検討した。
本研究は,QIEの性能向上に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:45:15 GMT)
Collapse dynamics are diffusive [0.0] 空間における波動関数を崩壊させると、符号なし制約を満たす任意の空間変換不変力学が系の平均運動量を変化させなければならないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 16:18:45 GMT)
Chili Pepper Disease Diagnosis via Image Reconstruction Using GrabCut
and Generative Adversarial Serial Autoencoder [0.0] 疾患診断は異常検出の分野に属し、植物または果実が正常であるか異常であるかを識別することを目的としている。
画像生成性能の限界により、SOTAの手法は潜在ベクトル誤差を用いたスコア計算法を提案する。
本稿では,GAN構造を用いて有意義な画像を生成する手法を提案し,その3つの結果を1つの判別器で同時に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 06:58:46 GMT)
ChemCrow: Augmenting large-language models with chemistry tools [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、領域全体のタスクにおいて強い性能を示すが、化学に関連した問題に悩まされている。
本研究では, 有機合成, 創薬, 材料設計における課題を遂行するLLM化学剤であるChemCrowを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 17:28:22 GMT)
Can ChatGPT pass the Vietnamese National High School Graduation
Examination? [0.0] 研究データセットには、文学テストケースで30のエッセイと、他の被験者向けにデザインされた1,700の多重選択質問が含まれていた。
ChatGPTは平均スコア6-7で試験に合格し、この技術が教育現場に革命をもたらす可能性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 09:59:38 GMT)
Bulk-Edge Correspondence for Point-Gap Topological Phases in Junction
Systems [0.0] 接合系における点ギャップ位相位相のバルクエッジ対応を確立する。
固有状態を考えると、非エルミート接合系は特異な近接効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 10:31:46 GMT)
Breaking new ground for quantum and classical simulations of
$\mathrm{SU(3)}$ Yang-Mills theory [0.0] 我々は、ウィルソン線のネットワークに基づいて、$ (2+1)$次元で$mathrmSU(3)$ Yang-Mills理論を研究する。
我々は、$mathrmSU(3)_k$ Yang-Mills理論の基底状態の平均場計算を行う。
平均場計算の成功は、ヤン・ミルズ理論の本質的な特徴がテンソルネットワークによってよく説明されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 15:08:12 GMT)
An efficient and straightforward online quantization method for a data
stream through remove-birth updating [0.0] データストリームの特性は動的に変化し、この変化はコンセプトドリフト(concept drift)として知られている。
本稿では,コンセプトドリフトのための簡単なオンラインベクトル量子化手法を提案する。
本研究は,コンセプトドリフトの存在下でも最小限のデッドユニットを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 21:22:38 GMT)
Active Learning Guided Fine-Tuning for enhancing Self-Supervised Based
Multi-Label Classification of Remote Sensing Images [0.0] 自己教師付き事前学習と、ランダムに選択された小さなトレーニングセットの微調整を組み合わせることで、アノテーションの取り組みを最小限に抑えるための一般的なアプローチとなっている。
能動学習による自己指導型プレトレーニング(AL)の併用効果について検討する。
実験により,ランダムに構築した小型トレーニングセットを用いた微調整と比較して,AL誘導微調整の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:52:47 GMT)
Acoustic Kerr Metric in Analogue Gravity [0.0] 実効的な比例重力時空に生きる音波ゆらぎのダイナミクスについて検討する。
有効距離は回転するブラックホールに似ており、スピンは基礎となる非可換構造によって誘導される。
我々のモデルと異常ホール系との接続は、物理系における類似ブラックホールの観測可能なシグネチャにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 11:51:20 GMT)
Accelerating Multiframe Blind Deconvolution via Deep Learning [0.0] 地上からの太陽画像の復元は計算に費用がかかる手続きである。
本稿では,アルゴリズムのアンロールに基づく復元を高速化する手法を提案する。
両手法が標準最適化法と比較して復元時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 07:53:00 GMT)
A quantum algorithm for counting zero-crossings [0.0] バーンスタイン・ヴァジラニ問題の一般化であるゼロクロスカウント問題を提案する。
この問題を解決するために量子アルゴリズムが提示される。
また、Walsh-Hadamard変換をシークエンス順序で実行するための量子回路も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 04:06:34 GMT)
A novel circular semiquantum private comparison protocol of equality
without a pre-shared key based on \c{hi}-type states [0.0] 我々は、新しい円形半量子プライベート比較プロトコルを設計するために、Chi型状態を採用する。
2つの半量子ユーザからのプライベートインプットの等価性を、1ラウンド実装で決定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 12:06:58 GMT)
A Hierarchical Approach to exploiting Multiple Datasets from TalkBank [0.0] 本稿では、階層的な探索手法を用いて、効率的な複雑なデータ選択を可能にするパイプラインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、他のオープンサイエンスプラットフォームからのデータ処理にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 22:37:51 GMT)
A Framework for Fluid Motion Estimation using a Constraint-Based
Refinement Approach [0.0] 制約に基づく精錬手法を用いて流体運動推定のための一般的な枠組みを定式化する。
この結果から, 流体流動の古典的連続性方程式に基づく近似式が得られた。
また、系を対角化するコーシー・リーマン作用素との驚くべき関係を観察し、流れの発散と曲率を含む拡散現象を導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 01:04:15 GMT)
2D Zak Phase Landscape in Photonic Discrete-Time Quantum Walks [0.0] 本稿では、フォトニック離散時間量子ウォーク(DTQW)プロトコルにおける2次元Zak相の展望について述べる。
特に,空間対称性(SIS)と時間反転対称性(TRS)の3つの異なるDTQWシナリオの数値結果について報告する。
本稿では,光化学系におけるTLSを破る新たな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 21 Jun 2023 20:03:20 GMT)