The Llama 4 Herd: Architecture, Training, Evaluation, and Deployment Notes [584.7] この文書はMetas Llama 4モデルファミリーに関する技術詳細を公表している。
i) リリースされた亜種(Scout と Maverick)とより広い群れの文脈を要約する。
目標は、正確なソース支援の事実を必要とする研究者や実践者に対して、コンパクトな技術的参照を提供することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:06:38 GMT)
Rewarding the Rare: Uniqueness-Aware RL for Creative Problem Solving in LLMs [126.5] 強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の訓練後の中心パラダイムとなっている。
この失敗は、解の集合の多様性よりもむしろ局所的なトークンの振る舞いを規則化することに起因すると我々は主張する。
我々は,まれなハイレベル戦略を示す正しいソリューションを明示的に報酬する,ロールアウトレベルの目標であるUniqueness-Aware Reinforcement Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:24:46 GMT)
Future Optical Flow Prediction Improves Robot Control & Video Generation [100.9] 本稿では,VLM(Vision-Language Model)と拡散アーキテクチャを組み合わせた新しい光フロー予測モデルFOFPredを紹介する。
我々のモデルは、高度にスケーラブルだが非構造化のソースである、Webスケールの人間活動データに基づいて訓練されている。
言語駆動設定下でのロボット操作とビデオ生成による評価は、FOFPredのクロスドメインの汎用性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:49:48 GMT)
Advancing Adaptive Multi-Stage Video Anomaly Reasoning: A Benchmark Dataset and Method [96.6] 本稿では,記述的理解から構造化多段階推論への映像異常解析を向上するタスクを提案する。
我々は8,641本のビデオからなる新しいデータセットを提示し、合計5万本以上のサンプルを作成し、ビデオ異常理解のための最大のデータセットの1つである。
提案したタスクとデータセットに基づいて,適応的階層的推論とリスク認識意思決定をサポートする,Vad-R1-Plusと呼ばれるエンドツーエンドのMLLMベースのVARモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:09:04 GMT)
SIN-Bench: Tracing Native Evidence Chains in Long-Context Multimodal Scientific Interleaved Literature [92.9] FITO(Fish-in-the-Ocean)パラダイムは、科学文書の中に明確なクロスモーダルなエビデンスチェーンを構築するモデルを必要とする。
我々は、証拠発見(SIN-Find)、仮説検証(SIN-Verify)、接地QA(SIN-QA)、エビデンスアンコレッド合成(SIN-Summary)の4つのプログレッシブなタスクでSIN-Benchを構築する。
検証可能なアンカーに基づき、マッチング、関連性、論理による証拠品質の診断を行う際に、予測値を評価する「No Evidence, No Score」を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:25:25 GMT)
From One-to-One to Many-to-Many: Dynamic Cross-Layer Injection for Deep Vision-Language Fusion [91.4] VLM(Vision-Language Models)は、粗い非対称接続を使用することで、深刻な視覚的特徴のボトルネックを生み出す。
CLI(Cross-Layer Injection)は,2つのモダリティの間に動的に多対多の橋を架ける,斬新で軽量なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:59:10 GMT)
Large Language Model (LLM)-enabled Reinforcement Learning for Wireless Network Optimization [79.3] 大型言語モデル(LLM)は、無線ネットワークにおける強化学習を強化するための有望なツールを提供する。
マルチエージェント強化学習フレームワークを強化するために,LLM支援状態表現と意味抽出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:42:39 GMT)
mergetune: Continued fine-tuning of vision-language models [77.9] 微調整視覚言語モデル(VLM)は、しばしば事前訓練された知識を破滅的に忘れてしまう。
我々は,ゼロショットモデルがすでに適用されている後,事前学習した知識の回復を目指す,新しいパラダイムであるEmphconued Fine-tuning(CFT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:15:53 GMT)
Human detectors are surprisingly powerful reward models [76.1] 本稿では,生成ビデオにおける人間の動きの定量化と改善を目的とした,極めて単純な報酬モデルHuDAを提案する。
HuDAは、外観品質に対する人間の検出信頼度と、時間的プロンプトアライメントスコアを統合して、モーションリアリズムをキャプチャする。
この単純な報奨関数は、追加のトレーニングを伴わずに市販のモデルを活用でき、手動の注釈付きデータで微調整された特殊モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:48:17 GMT)
Molmo2: Open Weights and Data for Vision-Language Models with Video Understanding and Grounding [73.5] Molmo2はビデオ言語モデル(VLM)の新たなファミリーであり、オープンソースモデルの中でも最先端の製品である。
単一画像、マルチイメージ、ビデオタスクにおけるポイント駆動グラウンドリングにおいて、例外的な新機能を示す。
私たちの最高の8Bモデルは、ショートビデオ、カウント、キャプションでオープンウェイトとデータモデルのクラスで他よりも優れており、ロングビデオでは競争力があります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:27:44 GMT)
DInf-Grid: A Neural Differential Equation Solver with Differentiable Feature Grids [73.3] 我々は、微分方程式(DE)を効率的に解くための微分可能グリッドベース表現を提案する。
その結果,座標法よりも5～20倍の高速化を実現し,差分方程式を数秒または数分で解き,精度とコンパクト性を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:59:57 GMT)
Fine-Grained Human Pose Editing Assessment via Layer-Selective MLLMs [70.3] 我々は17の最先端編集モデルから1,700の標準化されたサンプルをベンチマークで紹介する。
層選択型マルチモーダル言語モデル(MLLM)に基づく統一フレームワークを提案する。
本フレームワークは,信頼性検出と多次元品質回帰の両方において優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:22:07 GMT)
Deriving Character Logic from Storyline as Codified Decision Trees [67.0] ロールプレイング(RP)エージェントは、さまざまな物語の文脈で一貫して行動するために行動プロファイルに依存する。
大規模物語データから実行可能かつ解釈可能な決定構造を誘導するデータ駆動型フレームワークであるCDT(Condified Decision Trees)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:12:43 GMT)
MatchTIR: Fine-Grained Supervision for Tool-Integrated Reasoning via Bipartite Matching [60.9] Tool-Integrated Reasoningは、外部ツールのインタラクションと推論ステップをインターリーブすることで、大規模な言語モデルで複雑なタスクに対処することを可能にする。
既存の強化学習法は、結果や軌道レベルの報酬に依存し、軌道内のすべてのステップに一様の利点を割り当てる。
両部間マッチングに基づくターンレベルの報酬割当と二重レベルの優位性推定によるきめ細かい監視を実現するフレームワークであるMatchTIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:59:23 GMT)
Advances and Frontiers of LLM-based Issue Resolution in Software Engineering: A Comprehensive Survey [59.4] 課題解決は、現実世界の開発に不可欠な複雑なソフトウェアエンジニアリングタスクです。
SWE-benchのようなベンチマークでは、このタスクは大規模言語モデルでは極めて困難であることが判明した。
本稿では,この新興領域を体系的に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:55:03 GMT)
STEM: Scaling Transformers with Embedding Modules [59.3] STEMは静的なトークンインデックス付きアプローチで、FFNのアッププロジェクションをレイヤローカルな埋め込みルックアップに置き換える。
これにより、ランタイムルーティングを廃止し、非同期プリフェッチによるCPUオフロードを可能にし、トーケン毎のFLOPとデバイス間通信の両方からキャパシティを分離する。
全体として、STEMはパラメトリックメモリのスケーリングに有効な方法であり、解釈性の向上、トレーニングの安定性の向上、効率の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:00:27 GMT)
HUMANLLM: Benchmarking and Reinforcing LLM Anthropomorphism via Human Cognitive Patterns [59.2] 本稿では,心理的パターンを因果力の相互作用として扱うフレームワークであるHUMANLLMを提案する。
12,000の学術論文から244のパターンを構築し、2-5のパターンが相互に強化、衝突、変調されるシナリオ11,359を合成する。
我々の二重レベルチェックリストは、個々のパターンの忠実度と創発的なマルチパターンのダイナミクスを評価し、強い人間のアライメントを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:56:53 GMT)
CURVE: A Benchmark for Cultural and Multilingual Long Video Reasoning [58.7] CURVE(Cultural Understanding and Reasoning in Video Evaluation)は、多言語・多言語ビデオ推論のための挑戦的なベンチマークである。
18のグローバルローカライズされた、地域固有の文化的ビデオから、高品質で完全な人為的なアノテーションを含んでいる。
以上の結果から, SoTA Video-LLM は人間レベルの精度よりもかなり低い精度で動作していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:15:06 GMT)
OctoBench: Benchmarking Scaffold-Aware Instruction Following in Repository-Grounded Agentic Coding [57.4] ここでは,レポジトリベースエージェントコーディングにおける足場認識命令のベンチマークを行うOctoBenchを紹介する。
OctoBenchは34の環境と217のタスクを3つの足場タイプでインスタンス化し、7,098の客観的チェックリストアイテムとペアリングする。
実験により、タスク解決と足場対応の体系的なギャップが明らかになり、トレーニングと評価の必要性が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:36:08 GMT)
Long-Chain Reasoning Distillation via Adaptive Prefix Alignment [57.1] 本稿では,教師のCoTを適応的接頭辞アライメントによる蒸留に活用するフレームワークを提案する。
P-ALIGNは、残りの接尾辞が簡潔かどうかを判断することで、教師生成の推論軌道を適応的に切り離す。
複数の数学的推論ベンチマークの実験では、P-ALIGNはすべてのベースラインを3%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:40:45 GMT)
A Sustainable AI Economy Needs Data Deals That Work for Generators [56.9] 機械学習のバリューチェーンは、経済的なデータ処理の不平等のため、構造的に持続不可能である、と我々は主張する。
73の公開データ取引を分析し、アグリゲータに価値の大部分が蓄積されていることを示す。
参加者全員に利益をもたらす最小市場を実現するために、等価なData-Value Exchange Frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:05:48 GMT)
AEQ-Bench: Measuring Empathy of Omni-Modal Large Models [55.7] AEQ-Benchは、Omni-modal large model(OLM)の2つのコア共感能力を評価するための新しいベンチマークである。
AEQ-Benchは、文脈特異性と音声のトーンに異なる2つの新しい設定を取り入れている。
言語的・パラ言語的な指標の総合的な評価は、OLMが音声出力能力で訓練された場合、一般的にテキストのみの出力を持つモデルよりも優れていたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:39:50 GMT)
Difficulty-guided Sampling: Bridging the Target Gap between Dataset Distillation and Downstream Tasks [55.3] そこで本研究では,蒸留目標と下流タスクの目標ギャップを埋めるために,DGS(D difficult-guided sample)を提案する。
ディープニューラルネットワークは目覚ましいパフォーマンスを達成するが、時間とストレージを消費するトレーニングプロセスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:29:50 GMT)
ToolSafe: Enhancing Tool Invocation Safety of LLM-based agents via Proactive Step-level Guardrail and Feedback [53.3] エージェントのデプロイには、ステップレベルのツールの実行動作をリアルタイムで監視することが不可欠だ。
LLMエージェントにおけるステップレベルツール起動安全検出のための新しいベンチマークであるTS-Benchを構築した。
次に,マルチタスク強化学習を用いたガードレールモデルTS-Guardを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:54:32 GMT)
Image2Garment: Simulation-ready Garment Generation from a Single Image [52.4] 実画像から材料組成と布質特性を推定する視覚言語モデルを提案する。
次に、これらの属性を対応する物理ファブリックパラメータにマッピングする軽量な予測器をトレーニングします。
実験により, 材料組成推定および布質特性予測において, 推定器の精度が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:21:50 GMT)
Optimizing Multimodal LLMs for Egocentric Video Understanding: A Solution for the HD-EPIC VQA Challenge [52.3] 本稿では,クエリ/選択前処理,ドメイン固有のQwen2.5-VL微調整,マルチステップ推論の促進を目的とした新しいT-CoTを提案する。
このシステムはHD-EPIC VQAで41.6%の精度を実現し、ビデオ理解の要求に対して全体的パイプライン最適化の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:43:49 GMT)
ReasAlign: Reasoning Enhanced Safety Alignment against Prompt Injection Attack [52.2] 本稿では、間接的インジェクション攻撃に対する安全性アライメントを改善するためのモデルレベルのソリューションであるReasAlignを提案する。
ReasAlignには、ユーザクエリの分析、競合する命令の検出、ユーザの意図したタスクの継続性を維持するための構造化された推論ステップが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:23:38 GMT)
Evidence-Augmented Policy Optimization with Reward Co-Evolution for Long-Context Reasoning [52.1] 本稿では,強化学習を長期シナリオに適用するためのEAPO(Evidence-Augmented Policy Optimization)を提案する。
最初にEvidence-Augmented Reasoningパラダイムを確立し、Tree-Structued Evidence Smplingを介して検証する。
次に、報酬モデルがグループ相対エビデンス・リワードを計算する特殊なRLアルゴリズムを導入する。
トレーニングを通して正確な監視を維持するため、適応的リワード・ポリティ共進化機構をさらに取り入れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:40:57 GMT)
CoF-T2I: Video Models as Pure Visual Reasoners for Text-to-Image Generation [52.1] Chain-of-Frame(CoF)推論はフレーム単位の視覚的推論を可能にする。
CoF-T2Iは、プログレッシブ・ビジュアル・リファインメントによるテキスト・ツー・イメージ(T2I)生成にCoF推論を統合する。
実験の結果、CoF-T2Iはベースビデオモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:33:06 GMT)
See Less, Drive Better: Generalizable End-to-End Autonomous Driving via Foundation Models Stochastic Patch Selection [51.6] エンドツーエンド自動運転の最近の進歩は、パッチアライメント機能で訓練されたポリシーが、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)よりも一般化していることを示している。
我々は、より堅牢で、一般化可能で、効率的な学習ポリシーのためのシンプルで効果的なアプローチである2.4-Patch-Selection(SPS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:58:33 GMT)
CtD: Composition through Decomposition in Emergent Communication [50.7] 本研究は, 人工神経エージェントが合成一般化を利用して, 未確認画像を記述する方法を示す。
我々は、余分なトレーニングを必要とせずに、Composeのステップでの一般化がゼロショットで達成されるケースを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:17:26 GMT)
Multi-Agent Taint Specification Extraction for Vulnerability Detection [49.3] コンテナ分析を使用した静的アプリケーションセキュリティテスト(SAST)ツールは、高品質な脆弱性検出結果を提供するものとして広く見なされている。
本稿では,Large Language Models (LLM) のセマンティック理解と従来の静的プログラム解析を戦略的に組み合わせたマルチエージェントシステムであるSemTaintを提案する。
私たちは、SemTaintを最先端のSASTツールであるCodeQLと統合し、これまでCodeQLで検出できなかった162の脆弱性の106を検出して、その効果を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:31:51 GMT)
Unveiling and Bridging the Functional Perception Gap in MLLMs: Atomic Visual Alignment and Hierarchical Evaluation via PET-Bench [48.6] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、異常検出や解剖学的モダリティのレポート生成などのタスクにおいて、顕著な熟練性を示した。
本研究では, 機能的トレーサの生体分布を, 形態的先行性とは無関係に復号化できない現状の視覚エンコーダについて, 基本的な機能的知覚ギャップを定量化する。
PET-Benchは52,308個の階層型QAペアからなるPET-Benchの最初の大規模機能評価ベンチマークである。
AVAは認知ギャップを効果的に橋渡しし、CoTを幻覚源から頑健な推論ツールに変換し、診断を改善していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:08:23 GMT)
How Do We Engage with Other Disciplines? A Framework to Study Meaningful Interdisciplinary Discourse in Scholarly Publications [48.3] 本稿では,学際的な自然言語処理(NLP)の出版物における引用エンゲージメントの評価のための枠組みを提案する。
本手法では, 学際的な作業に適した引用目的の分類法を導入し, 注釈研究によって支援する。
我々は,NLPと計算社会科学の交点における出版物の徹底的な分析を通じて,この枠組みの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:16:49 GMT)
Unlocking Implicit Experience: Synthesizing Tool-Use Trajectories from Text [48.3] 本稿では,テキストコーパスから多ターンツール利用トラジェクトリの生成と抽出を可能にするデータ合成パイプラインであるGEMを紹介する。
計算コストを削減するため,教師付き微調整により特別なトラジェクトリ合成器を訓練する。
GEM-32BはBFCL V3 Multi-turnベンチマークで16.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:58:46 GMT)
ELITE: Efficient Gaussian Head Avatar from a Monocular Video via Learned Initialization and TEst-time Generative Adaptation [47.3] ELITEは2次元生成前の方法よりも60倍高速に達成しながら、従来の手法よりも視覚的に優れたアバターを生産する。
実験の結果, 従来の2次元生成法よりも60倍高速で, 従来の手法よりも視覚的に優れたアバターが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:57:49 GMT)
Think-Then-Generate: Reasoning-Aware Text-to-Image Diffusion with LLM Encoders [46.8] 本稿では,テキスト・トゥ・イメージ(T2I)拡散モデルのためのシンプソン・リライト(T2G)パラダイムを提案する。
推論に基づく画像生成と編集ベンチマークにより,現実の一貫性,セマンティックアライメント,視覚的リアリズムが大幅に改善された。
この結果は,推論,表現,実証能力を備えた次世代統一モデルに向けての有望な一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:19:05 GMT)
Breaking the Storage-Bandwidth Tradeoff in Distributed Storage with Quantum Entanglement [46.2] 本研究では,分散ストレージシステムにおける量子リソースの利用について検討する。
この設定では、ストレージと修理帯域間の根本的なトレードオフを完全に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:41:10 GMT)
LLMdoctor: Token-Level Flow-Guided Preference Optimization for Efficient Test-Time Alignment of Large Language Models [46.0] 本稿では、効率的なテスト時間アライメントのための新しいフレームワークであるLSMdoctorを紹介する。
トークンレベルの報酬取得とトークンレベルのフロー誘導優先最適化を統合している。
既存のテスト時間アライメントメソッドよりも大幅に優れており、DPOのような完全な微調整アプローチのパフォーマンスよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:05:40 GMT)
PERM: Psychology-grounded Empathetic Reward Modeling for Large Language Models [45.4] 大きな言語モデル(LLM)は、人間中心のアプリケーションにますますデプロイされるが、静的な感情的サポートの提供に失敗することが多い。
本稿では,この限界に対処するために,心理学に基づく共感的リワードモデリング(PERM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:56:55 GMT)
From Physical Degradation Models to Task-Aware All-in-One Image Restoration [44.5] オールインワン画像復元は、1つの訓練されたモデルで複数の復元タスクを適応的に処理することを目的としている。
我々は、物理劣化モデリングの観点を採用し、効率的なオールインワン画像復元のためのタスク認識逆分解演算子を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:47:10 GMT)
A Compute and Communication Runtime Model for Loihi 2 [43.8] 我々は、IntelのLoihi 2ニューロモルフィックチップに対して、最初のマックスアフィン低バウンドランタイムモデルを導入する。
低バウンドモデルであるにもかかわらず、モデルの推定実行時間と測定実行時間との密接な対応を観察する。
我々のモデルは、Loihi 2の高速アルゴリズムとカーネルの設計を促進するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:27:47 GMT)
Efficient Content-based Recommendation Model Training via Noise-aware Coreset Selection [43.6] ノイズ対応コアセット選択(NaCS)は、コンテンツベースのレコメンデーションシステムのための特殊なフレームワークである。
NaCSは、トレーニング勾配に基づいてサブモジュール最適化によってコアセットを構築し、ノイズラベルを同時に修正する。
我々は,NACSが既存のコアセット選択技術よりも優れた効率を実現しつつ,CRSの高品質なコアセットを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:46:28 GMT)
FrankenMotion: Part-level Human Motion Generation and Composition [41.8] 原子的かつ時間的に認識可能な部分レベルのテキストアノテーションを用いた高品質なモーションデータセットを構築する。
我々のデータセットは、時間分解能で非同期かつ意味的に異なる部分の動きをキャプチャする。
本データセットに基づいて,FrankenMotionという拡散型部分認識モーション生成フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:50:07 GMT)
Hierarchical Refinement of Universal Multimodal Attacks on Vision-Language Models [41.8] HRAは、サンプルレベルと最適化レベルの両方で普遍対向摂動(UAP)を洗練する。
画像のモダリティについては、敵の例をクリーンな画像と摂動に切り離し、各コンポーネントを独立して扱うことができる。
テキストのモダリティについて、HRAは文内重要度と文間重要度を組み合わせ、世界的影響力のある単語を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:45:56 GMT)
Alterbute: Editing Intrinsic Attributes of Objects in Images [40.1] Alterbuteは、画像中のオブジェクト固有の属性を編集する拡散ベースの方法である。
色、テクスチャ、素材、さらにはオブジェクトの形状さえ変えつつ、認識されたアイデンティティやシーンコンテキストを保存できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:59:53 GMT)
Double Markovity for quantum systems [38.8] 本稿では, サブアディティティ・ダブリング・ローテーション法とその等価ケース解析について検討する。
トリパルタイト状態の場合、BとCの相似射影測定により、マルコフ条件 A-B-C と A-C-B を特徴付ける。
A-(BD)-C と A-(CD)-B が成り立つのは、A-D-(BC) が成り立つときのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:15:49 GMT)
What Gets Activated: Uncovering Domain and Driver Experts in MoE Language Models [37.9] 3つのパブリックドメインにわたるMOEモデルのエキスパートアクティベーションについて検討する。
専門家の中には、明らかにドメインの好みを示す者もいれば、モデルのパフォーマンスに強い因果関係を持つ者もいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:59:17 GMT)
MMPG: MoE-based Adaptive Multi-Perspective Graph Fusion for Protein Representation Learning [37.5] 複数の視点からタンパク質グラフを構築し、タンパク質表現学習(PRL)のためのMixture of Experts(MoE)を介してそれらを適応的に融合するフレームワークを提案する。
我々は、MoEが、個々の表現から異なるレベルの相互作用をモデリングし、ペアワイズな相互認識のシナジー、そして最終的にはすべての視点におけるグローバルコンセンサスに、専門家を自動で専門化することを定量的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:57:28 GMT)
FlowAct-R1: Towards Interactive Humanoid Video Generation [37.0] FlowAct-R1は、リアルタイムインタラクティブなヒューマノイドビデオ生成用に特別に設計されたフレームワークである。
我々のフレームワークは、480pの解像度で25fpsの安定を実現し、F(Time-to-first-frame)は1.5秒程度しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:16:22 GMT)
Take Out Your Calculators: Estimating the Real Difficulty of Question Items with LLM Student Simulations [36.2] 実世界の学生を対象とした数学質問の難易度を評価するため,オープンソースの大規模言語モデル(LLM)の予測値について検討した。
我々は,4年生,8年生,12年生の「教室」をシミュレートし,LLMを様々な習熟度を持つロールプレイングの学生に促す。
我々は,4級,8級,12級の相関関係を0.75,0.76,0.82まで観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:25:01 GMT)
DR-Arena: an Automated Evaluation Framework for Deep Research Agents [36.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自律的な調査と情報合成が可能なディープリサーチ(DR)エージェントとしてますます運用されている。
現在のベンチマークは主に静的データセットに依存しており、タスクの汎用性、時間的ミスアライメント、データ汚染に悩まされている。
本稿では,DRエージェントを動的調査により能力限界まで押し上げる完全自動評価フレームワークであるDR-Arenaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:28:21 GMT)
Loop as a Bridge: Can Looped Transformers Truly Link Representation Space and Natural Language Outputs? [35.7] 大きな言語モデル(LLM)は、しばしば内部知識と明示的な言語出力の間にギャップを生じさせる。
共有層を繰り返すことで計算深度を増大させるループ変換器(LT)がこのギャップを埋めるかどうかを検討する。
実験の結果,ループ反復の増加はギャップを狭めるが,表現による内部知識の劣化によっても引き起こされることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:01:21 GMT)
CoMoVi: Co-Generation of 3D Human Motions and Realistic Videos [34.1] CoMoViは、2つのビデオ拡散モデル(VDM)を結合して、単一の拡散認知ループ内で3Dの人の動きとビデオを同期的に生成する、共同生成フレームワークである。
本稿では,事前学習したVDMのパワーを継承する有効な2次元人体動作表現を提案する。
次に,人間の動きと映像生成過程を相互特徴相互作用と3D-2Dクロスアテンションで結合する2分岐拡散モデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:52:29 GMT)
Machine learning model for predicting surface wettability in laser-textured metal alloys [34.0] 表面の濡れ性は、熱伝達、マイクロ流体学、表面コーティングなどの応用において重要な役割を果たす。
レーザ加工した金属合金の濡れ度を正確に予測できる機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:39:09 GMT)
Controlled Self-Evolution for Algorithmic Code Optimization [33.8] 自己進化的手法は、反復的な"生成-検証-精細"サイクルを通じてコード生成を強化する。
既存のアプローチでは、限られた予算内で優れた複雑さを持つソリューションを見つけることができません。
本稿では3つのキーコンポーネントからなる制御自己進化(CSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:14:52 GMT)
Mitigating nonlinear transduction noise in high-cooperativity cavity optomechanics [33.7] 室温で動作し,高い協調性を実現する膜中微小キャビティシステムの出力を記録する。
我々は、TINの全ての順序を除去し、機械的信号-雑音比を10dB近く改善する非線形変換を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:49:39 GMT)
Action100M: A Large-scale Video Action Dataset [33.3] Action100Mは、1.2Mのインターネット教育ビデオ(14.6年)から構築された大規模なデータセットである。
O(1億)の時間的局所化セグメントを生成し、オープンな語彙のアクション監視と豊富なキャプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:02:27 GMT)
Optimal lower bound for quantum channel tomography in away-from-boundary regime [32.9] Heisenberg Scaling $(d2/varepsilon)$は達成可能である。
特に、この下界は、一般に研究されている等入力次元と出力次元のクエリ複雑性を完全に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:45:59 GMT)
ROMA: Real-time Omni-Multimodal Assistant with Interactive Streaming Understanding [32.7] 本稿では,実時間オムニ・マルチモーダル・アシスタントであるROMAについて述べる。
ROMAは連続的な入力を同期マルチモーダル単位として処理し、密度の高いオーディオを離散ビデオフレームと整列させて粒度のミスマッチを処理する。
オンライン意思決定では、応答開始を生成から切り離して正確なトリガーを確実にする軽量なスポークヘッドを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:09:04 GMT)
Bayesian Meta-Analyses Could Be More: A Case Study in Trial of Labor After a Cesarean-section Outcomes and Complications [32.6] 医学研究において、医師の判断に影響を与える重要な決定変数は取得されなかった。
ベイズ的アプローチは、肯定的な効果の主張がまだ保証されているかどうかを解析が決定できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:29:32 GMT)
Zoom-IQA: Image Quality Assessment with Reliable Region-Aware Reasoning [32.3] VLMに基づくIQAモデルであるZoom-IQAを導入し、重要な認知行動を明確にエミュレートする。
Zoom-IQAは、堅牢性、説明可能性、一般化の向上を実現する。
画像復元などの下流タスクへの応用は、Zoom-IQAの有効性をさらに示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:19:47 GMT)
EHRNavigator: A Multi-Agent System for Patient-Level Clinical Question Answering over Heterogeneous Electronic Health Records [31.6] EHRNavigatorは、AIエージェントを活用するマルチエージェントフレームワークで、異種およびマルチモーダルのEHRデータにまたがる患者レベルの質問応答を実行する。
実際の症例では86%の精度を達成し, 臨床的に許容できる応答時間を維持した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:02:15 GMT)
ErrEval: Error-Aware Evaluation for Question Generation through Explicit Diagnostics [30.6] ErrEvalはフレキシブルでエラーを意識した評価フレームワークで、明示的なエラー診断を通じてQG評価を強化する。
ErrEvalは、評価を2段階のエラー診断プロセスとして修正し、次にインフォメーションスコアを付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:57:15 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning by Exploiting Spatio-Temporal Correlations of Gradients [28.7] GradESTCは空間的相関と時間的相関を利用する圧縮技術である。
完全な勾配の代わりに、軽量な組合せ係数と、更新された基底ベクトルを限定的に送信することで、通信オーバーヘッドを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:11:41 GMT)
Inference-time Physics Alignment of Video Generative Models with Latent World Models [28.6] 我々はWMRewardを導入し、推論時間アライメント問題としてビデオ生成の物理的妥当性を改善する。
特に、潜在世界モデルに先立って強い物理を応用し、複数の候補の軌道を探索し、操舵する報奨として活用する。
提案手法は,画像条件,マルチフレーム条件,テキスト条件による生成設定の物理的妥当性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:18:00 GMT)
Handling Missing Modalities in Multimodal Survival Prediction for Non-Small Cell Lung Cancer [28.5] 我々はCT(Computed Tomography)、WSI(Whole-Slide Histopathology)画像、および非切除性ステージII-III NSCLCにおける総合生存モデリングのための構造化された臨床変数を統合した、欠落したマルチモーダルサバイバルフレームワークを提案する。
実験結果から, 中間核融合は早期および後期核融合戦略と同様に, 単相塩基性よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:38:19 GMT)
DSA-Tokenizer: Disentangled Semantic-Acoustic Tokenization via Flow Matching-based Hierarchical Fusion [28.2] 音声トークン化器は、離散音声大言語モデルの基盤となる。
本稿では,DSA-Tokenizerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:00:34 GMT)
High-accuracy and dimension-free sampling with diffusions [27.7] 低次近似とコロケーション法との微妙な相互作用を利用した拡散モデルの新しい解法を提案する。
我々は,その複雑性が1/varepsilon$で多元対数的にスケールすることが証明され,拡散型サンプリング器に対する最初の「高精度」保証が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:58:50 GMT)
Defending Large Language Models Against Jailbreak Attacks via In-Decoding Safety-Awareness Probing [27.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語タスク全体で印象的なパフォーマンスを達成し、現実のアプリケーションにますますデプロイされている。
大規模な安全確保努力にもかかわらず、最近の研究では、このようなアライメントはしばしば浅く、ジェイルブレイク攻撃に弱いことが示されている。
ジェイルブレイクに成功したとしても、モデルが内部的に、世代毎に遅延した安全関連信号を表示します。
復号中、安全でないコンテンツを早期に検出するために、これらの潜伏安全信号を明示的にサーフェスし、活用する、単純で効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:09:10 GMT)
Sparse-RL: Breaking the Memory Wall in LLM Reinforcement Learning via Stable Sparse Rollouts [27.5] 大規模言語モデル(LLM)における複雑な推論能力を引き出すには強化学習(RL)が不可欠である。
既存のKV圧縮技術は、推論のための治療法を提供するが、それらをRLトレーニングに直接適用すると、厳しいポリシーミスマッチが引き起こされる。
本稿では,スパースロールアウト時の安定したRLトレーニングを支援するSparse-RLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:12:03 GMT)
RMBRec: Robust Multi-Behavior Recommendation towards Target Behaviors [26.9] ターゲット行動に対するロバスト多行動勧告(RMBRec)を提案する。
RMBRecは、情報理論の堅牢性原理に基づく、堅牢なマルチビヘイビアレコメンデーションフレームワークである。
RMBRecは最先端の手法よりも精度が高く,様々なノイズ摂動下では顕著な安定性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:06:47 GMT)
Agent Skills in the Wild: An Empirical Study of Security Vulnerabilities at Scale [26.8] AIエージェントフレームワークの台頭はエージェントスキル、命令を含むモジュールパッケージ、エージェント機能を動的に拡張する実行可能なコードを導入した。
このアーキテクチャは強力なカスタマイズを可能にするが、スキルは暗黙の信頼と最小限の拒否によって実行され、重要なが不適合なアタックサーフェスを生み出す。
2つの主要な市場から42,447のスキルを収集し、この新興エコシステムの最初の大規模な経験的セキュリティ分析を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:31:52 GMT)
HAG: Hierarchical Demographic Tree-based Agent Generation for Topic-Adaptive Simulation [26.6] 堅牢なフレームワークは、マイクロレベルの個人合理性を確保しつつ、マクロレベルの関節分布をキャプチャするべきである。
既存のアプローチは、データから見えないトピックに適応できない静的なデータベースの検索方法と、マクロレベルの分布認識を欠くLLMベースの生成方法の2つのカテゴリに分類される。
人口発生を2段階決定プロセスとして定式化する階層型エージェント生成フレームワークであるHAGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:37:55 GMT)
TRIM: Hybrid Inference via Targeted Stepwise Routing in Multi-Step Reasoning Tasks [26.2] 現在のメソッドはクエリ全体を1つのモデルに割り当て、すべての推論を1つのモデルに等しいものとして扱います。
我々は,全ての多段階推論タスクを処理する新しいモデルを提案する。
簡単なしきい値からより表現力のあるルーティングポリシまで,さまざまな戦略を開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:06:06 GMT)
FilDeep: Learning Large Deformations of Elastic-Plastic Solids with Multi-Fidelity Data [26.1] FilDeepは、弾性塑性固体の大きな変形のためのフィデリティベースのDeep Learningフレームワークである。
実用的大変形問題に対する精巧な設計を提案する。
私たちのFilDeepは一貫して最先端のパフォーマンスを実現し、製造に効率的にデプロイできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:22:03 GMT)
DecisionLLM: Large Language Models for Long Sequence Decision Exploration [26.0] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論や計画タスクにおいて顕著な成功を収めた。
本研究では,LLMのオフライン意思決定タスクへの適用について検討する。
トラジェクトリデータを自然言語のタスク記述と整合させることで、我々のモデルは将来的な決定を自動回帰的に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:42:02 GMT)
SecMLOps: A Comprehensive Framework for Integrating Security Throughout the MLOps Lifecycle [26.0] 本稿では,Secure Machine Learning Operations(SecMLOps)の概念に基づく。
SecMLOpsは、最初の設計フェーズからデプロイメントや継続的監視に至るまで、セキュリティ上の考慮事項を埋め込むことによって、MLOpsの原則に基づいている。
詳細な歩行者検知システム (PDS) のユースケースは, SecMLOps の実用化を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:28:48 GMT)
LaViT: Aligning Latent Visual Thoughts for Multi-modal Reasoning [25.6] 学生モデルは、基本的に異なる視覚領域に通いながら、教師のテキスト出力を模倣することが多い。
静的な埋め込みではなく、潜在的な視覚的思考を整列させるフレームワークであるLaViTを提案する。
LaViTは視覚的グラウンディングを大幅に強化し、複雑な推論タスクで+16.9%のゲインを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:14:24 GMT)
History Is Not Enough: An Adaptive Dataflow System for Financial Time-Series Synthesis [25.5] は、市場とともに進化することを学ぶ適応データ生成の必要性を浮き彫りにしている。
本稿では,機械学習に基づく適応制御をデータキュレーションプロセスに統合するドリフト対応データフローシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:38:59 GMT)
The Straight and Narrow: Do LLMs Possess an Internal Moral Path? [25.3] 現在のアライメント技術は、しばしば表面的なガードレールとして機能し、大きな言語モデルの本質的な道徳的表現は、ほとんど触れられていないままである。
我々は、このギャップをMFT(Moral Foundations Theory)を利用して、LLMの微粒な道徳的景観を地図化し、操作することで埋める。
本稿では,プローブ検出とベクトル注入を相乗化する動的推論時間介入であるAdaptive Moral Fusion (AMF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:42:00 GMT)
Multilinguality as Sense Adaptation [24.5] SENSE-based Symmetric Interlingual Alignment (SENSIA)
SENse-based Symmetric Interlingual Alignment (SENSIA)について紹介する。
これは、ある言語から別の言語へのバックパック言語モデルへの適応であり、並列データに対する感覚レベルの混合とコンテキスト表現を明確に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:44:01 GMT)
EditEmoTalk: Controllable Speech-Driven 3D Facial Animation with Continuous Expression Editing [24.2] 音声駆動型3D顔アニメーションは、音声から直接現実的で表現力のある顔の動きを生成することを目的としている。
本稿では,連続的な感情編集機能を備えた音声駆動型3D顔アニメーションフレームワークEditEmoTalkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:21:22 GMT)
RoutIR: Fast Serving of Retrieval Pipelines for Retrieval-Augmented Generation [24.1] Retrieval-Augmented Generation(RAG)システムの主要なコンポーネントはRetrieval Modelである。
RAGシステムは、しばしば動的であり、複数ラウンドの検索を含む。
RoutIRは任意の検索メソッドをラップするPythonパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:04:43 GMT)
Memo-SQL: Structured Decomposition and Experience-Driven Self-Correction for Training-Free NL2SQL [24.0] 既存のNL2システムは、正しい例しか持たないコンテキスト内学習に依存している。
我々は,オープンなゼロファインチューニング手法の中で,新しい技術状態を設定するメモ補正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:42:05 GMT)
Sim2Real Deep Transfer for Per-Device CFO Calibration [23.8] 既存のディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのアプローチでは、デバイスレベルの適応が欠如しており、実際のデプロイメントが制限されている。
本稿では、シミュレーション駆動プレトレーニングと軽量レシーバ適応を組み合わせた、デバイス毎のCFO校正のためのSim2Real転送学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:36:33 GMT)
S$^2$F: Principled Hybrid Testing With Fuzzing, Symbolic Execution, and Sampling [23.7] 本稿では,従来のシンボル実行の精度と最適化されたシンボル実行エンジンのスケーラビリティを併用した新しいハイブリッドテストアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャに基づいて,ファジィ,シンボル実行,サンプリングを組み合わせたいくつかの原理を提案する。
私たちのツールは、現実世界のプログラムでこれまで知られていなかった3つのクラッシュを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:48:01 GMT)
Medical SAM3: A Foundation Model for Universal Prompt-Driven Medical Image Segmentation [23.5] 本稿では,ユニバーサル・プロンプト駆動型医用画像セグメンテーションの基礎モデルであるMedical SAM3を提案する。
10の医療画像モダリティにまたがる33のデータセットでSAM3のモデルパラメータを微調整することで、Merical SAM3は堅牢なドメイン固有表現を取得する。
本研究は,医療画像のための汎用的テキスト誘導セグメンテーション基盤モデルとして医療SAM3を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:18:14 GMT)
Boundary-Aware NL2SQL: Integrating Reliability through Hybrid Reward and Data Synthesis [23.5] BAR- Mutation(Boundary-Aware Reliable NL2)は,信頼性と境界認識を直接生成プロセスに組み込む統合トレーニングフレームワークである。
我々は、解釈可能性を確保するために知識集合推論合成を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:55:01 GMT)
Urban Socio-Semantic Segmentation with Vision-Language Reasoning [23.5] 本稿では,ソシオセグという都市ソシオセマンティックデータセットを紹介する。
本稿では,SocioReasonerという新しい視覚言語推論フレームワークを提案する。
SocioReasonerは、社会的意味論を識別し、注釈付けする人間のプロセスをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:00:36 GMT)
Panning for Gold: Expanding Domain-Specific Knowledge Graphs with General Knowledge [22.8] ドメイン固有知識グラフ (DKG) は一般知識グラフ (GKG) と比較してカバー範囲を欠くことが多い。
ドメイン固有知識グラフフュージョン(DKGF)は、GKGから関連する事実を統合することでDKGを充実させる新しいタスクである。
簡単なFact-as-ProgramパラダイムであるExeFuseを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:06:56 GMT)
DanQing: An Up-to-Date Large-Scale Chinese Vision-Language Pre-training Dataset [22.5] 我々は,Common Crawlから収集した1億枚の画像テキストペアを含むDanQingを提案する。
DanQingは厳格な選択プロセスを通じてキュレートされ、優れたデータ品質が得られる。
我々は、SigLIP2モデルの継続事前トレーニングにより、DanQingと既存のデータセットを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:28:58 GMT)
Grounding Agent Memory in Contextual Intent [22.3] STITCHは、各トラジェクトリステップに構造化された検索キュー、コンテキスト意図をインデックスし、現在のステップの意図にマッチして履歴を検索するメモリシステムである。
CAME-Benchは,現実的,動的,目標指向の軌道における文脈認識検索のベンチマークである。
分析の結果,意図インデクシングは検索ノイズを大幅に低減し,頑健なロングホライゾン推論のためのインテント・アウェア・メモリをサポートした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:55:13 GMT)
MathDoc: Benchmarking Structured Extraction and Active Refusal on Noisy Mathematics Exam Papers [22.1] 我々は,高校数学試験論文から文書レベルの情報を抽出する最初のベンチマークであるMathDocを紹介する。
幹の精度, 視覚的類似性, 拒絶能力を考慮した多次元評価フレームワークを提案する。
Qwen3-VL や Gemini-2.5-Pro など SOTA MLLM の実験では、エンド・ツー・エンドのモデルでは強力な抽出性能が得られたが、常に入力を拒否することはできなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:17:47 GMT)
Thinking Like Van Gogh: Structure-Aware Style Transfer via Flow-Guided 3D Gaussian Splatting [22.0] 既存の3Dスタイルの転写法の多くは、幾何学を表面レベルのテクスチャ投影のための剛性基板として扱う。
本稿では,この原理をメッシュフリーで運用するフロー誘導幾何対流の枠組みを提案する。
筆者らの貢献は,(1)2次元芸術運動を3次元ガウス幾何学へ伝達する投影型メッシュフリーフロー誘導機構,(2)色最適化から幾何学的変形を分離する輝度分離戦略,(3)従来の画素レベルの指標ではなく,美的判断による芸術的真性を評価するVLM-as-a-Judge評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:00:02 GMT)
Are Your Reasoning Models Reasoning or Guessing? A Mechanistic Analysis of Hierarchical Reasoning Models [21.6] 階層的推論モデル(HRM)は、様々な推論タスクにおいて異常な性能を達成する。
我々は、その推論パターンに関する機械論的研究を行い、3つの驚くべき事実を見出す。
すべての事実は、HRMが「理性」ではなく「口論」であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:42:50 GMT)
Beyond Inpainting: Unleash 3D Understanding for Precise Camera-Controlled Video Generation [21.1] 正確なカメラ制御性を備えたビデオ再レンダリングフレームワークであるDepthDirectorを提案する。
本手法は, カメラ制御ガイダンスとして, 鮮明な3次元映像から深度映像を活用することにより, 新規なカメラ軌道下での入力映像のダイナミックなシーンを忠実に再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:26:45 GMT)
We Need a More Robust Classifier: Dual Causal Learning Empowers Domain-Incremental Time Series Classification [20.9] 本稿では,ドメインインクリメンタルシナリオ下でのモデルの堅牢性を高めるために,軽量でロバストなデュアルカジュアル・ディコンタングルメント・フレームワーク(DualCD)を提案する。
我々はDualCDがドメインインクリメンタルシナリオのパフォーマンスを効果的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:44:07 GMT)
Understanding and Preserving Safety in Fine-Tuned LLMs [20.8] 微調整データが無害であっても、微調整は安全性を著しく低下させる可能性がある。
低ランクな安全部分空間と矛盾する勾配成分を明示的に除去する軽量なアプローチSPFを提案する。
SPFは、ダウンストリームタスクのパフォーマンスを一貫して維持し、敵の微調整シナリオであっても、トレーニング済みのほぼすべての安全アライメントを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:33:13 GMT)
AgentGuardian: Learning Access Control Policies to Govern AI Agent Behavior [20.8] AgentGuardianは、コンテキスト対応アクセス制御ポリシーを強制することによって、AIエージェントの操作を統制し、保護する。
正常なエージェント機能を保持しながら、悪意のある入力や誤解を招く入力を効果的に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:33:36 GMT)
Bridging Semantic Understanding and Popularity Bias with LLMs [20.6] 本稿では,Large Language Model (RecLLM) を用いたレコメンデーションにより,人気バイアスの意味的理解のギャップを埋める新しいフレームワークを提案する。
FairLRMは人気バイアスをアイテムサイドとユーザサイドのコンポーネントに分解する。
FairLRMはフェアネスとレコメンデーションの精度を大きく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:22:09 GMT)
Empowering Older Adults in Digital Technology Use with Foundation Models [20.5] テクノロジーサポートは、高齢者がデジタルアプリケーションを使うのを助けることができる。
多くの人は、技術的用語と年齢に関する認知的変化に慣れていないため、問題の具体化に苦慮している。
本研究は,これらのコミュニケーション課題について検討し,AIによるコミュニケーションを緩和するためのアプローチを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:00:59 GMT)
GFM4GA: Graph Foundation Model for Group Anomaly Detection [20.3] グループ異常検出は多くのネットワークアプリケーションにおいて重要である。
グループ異常検出のための新しいグラフ基盤モデルである GFM4GA を提案する。
実験の結果、GFM4GAは集団異常検出器や個々の異常検出器を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:48:34 GMT)
iTIMO: An LLM-empowered Synthesis Dataset for Travel Itinerary Modification [20.2] iTIMOは、反復的な修正研究に適したデータセットである。
本研究は,イテレーショナルデータを修正する必要のないイテレーショナルデータの欠如を,この課題に関する研究を妨げる重要なボトルネックとして認識する。
このパイプラインは、インテント駆動の摂動タスクとしてそのようなデータを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:24:51 GMT)
A Generalizable Framework for Building Executable Domain-Specific LLMs under Data Scarcity: Demonstration on Semiconductor TCAD Simulation [20.2] 低リソース環境下でコンパクトで実行可能なドメイン固有LLMを構築するためのフレームワークを提案する。
半導体コンピュータ支援設計(TCAD)のためのTcadGPTのインスタンス化によるフレームワークの実証
1.5Mの合成QAペアとIR駆動のDPOデータセットを使用して、TcadGPTはSDE実行可能性テストにおいて85.6%のセマンティック精度と80.0%の構文パスレートを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:13:34 GMT)
CAFEDistill: Learning Personalized and Dynamic Models through Federated Early-Exit Network Distillation [19.9] CAFEDistillは、Conflict-Aware Federated Exit Distillationフレームワークである。
浅い出口と深い出口の間の干渉を軽減し、効果的なパーソナライズされた知識伝達を可能にする。
精度を高め、推論コストを30.79%から46.86%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:52:12 GMT)
FastStair: Learning to Run Up Stairs with Humanoid Robots [19.8] 階段を駆け上がるのは人間にはむずかしいが、ヒューマノイドロボットには難しい。
FastStairは、高速で安定した階段上昇を実現するためのプランナーによる多段階学習フレームワークである。
我々は,Oliヒューマノイドロボットに制御器を配置し,最大1.65m/sの速度で安定な階段上昇を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:14:59 GMT)
Be Your Own Red Teamer: Safety Alignment via Self-Play and Reflective Experience Replay [19.4] 大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい能力を達成したが、敵のジェイルブレイク攻撃に弱いままである。
本稿では、アタッカー(ジェイルブレイクの発生)とディフェンダー(有害な要求を拒否)の両方として機能するシステムであるセーフティセルフプレイ(SSP)を紹介する。
SSPは、堅牢な防御能力を自律的に進化させ、静的な敵対的データセットでトレーニングされたベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:00:16 GMT)
Wasserstein-p Central Limit Theorem Rates: From Local Dependence to Markov Chains [19.4] We study CLT rate for multivariate dependent data in Wasserstein-$p$ ($W_p$) distance, for general $p geq 1$。
機械学習において一般的に発生する2つの基本的依存構造、すなわち局所的依存配列と幾何学的エルゴード的マルコフ連鎖に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:46:02 GMT)
VQ-Seg: Vector-Quantized Token Perturbation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [19.4] 本稿では,ベクトル量子化(VQ)を用いた特徴空間の離散化のための最初の手法であるVQ-Segを提案し,ドロップアウトを置き換える新しい量子摂動モジュール(QPM)を提案する。
我々のQPMは、コードブックインデックスの空間的位置をシャッフルすることで、離散表現を摂動させ、有効かつ制御可能な正規化を可能にします。
中心型肺癌に対するCT828例の大規模肺がんデータセットを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:09:00 GMT)
Generative AI collective behavior needs an interactionist paradigm [18.8] 我々は,大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントの集団行動を理解することが,調査の不可欠な領域であると主張している。
我々は,LSMに基づく集団の開発と展開に不可欠な4つの方向性を提案し,議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:29:23 GMT)
In-the-Wild Compliant Manipulation with UMI-FT [18.6] UMI-FTは手持ちのデータ収集プラットフォームで、指に6軸の力/トルクセンサーを装着する。
我々は,標準コンプライアンスコントローラ上での位置目標,把握力,厳格性を予測する適応コンプライアンスポリシーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:00:03 GMT)
MM-BRIGHT: A Multi-Task Multimodal Benchmark for Reasoning-Intensive Retrieval [18.5] MM-BRIGHTは推論集約検索のための最初のマルチモーダルベンチマークである。
我々のデータセットは29の技術的領域にまたがる2,803の現実世界のクエリで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:05:41 GMT)
Smooth Operator: Smooth Verifiable Reward Activates Spatial Reasoning Ability of Vision-Language Model [18.5] 視覚言語モデル(VLM)は、3次元シーン理解のための正確な数値予測を実現する上で重要なボトルネックに直面している。
伝統的な強化学習アプローチは、主に相対的なランクに基づいており、しばしば深刻な報酬の分散と勾配不安定に悩まされる。
本稿では,Smooth Numerical Reward Activation (SNRA)演算子とAbsolute-Preserving GRPOフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:58:36 GMT)
Streaming Stochastic Submodular Maximization with On-Demand User Requests [18.3] 我々はニュースレコメンデーションプラットフォームのダイナミクスにインスパイアされたサブモジュラーストリーミングの問題を考える。
利用者の来訪回数を事前に把握している場合には,従来の手法を効果的に適応させることが可能であることを示す。
我々は,1/(8ドル)の競争率を達成する新しいオンラインストリーミングアルゴリズムを導入し,そこでは近似品質を$で制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:00:10 GMT)
Learning Latency-Aware Orchestration for Parallel Multi-Agent Systems [18.2] 並列実行下での明示的なレイテンシを持つマルチエージェントシステムの学習に基づくオーケストレーションについて検討する。
本稿では,ワークアウェアなマルチエージェントオーケストレーションフレームワークであるLAMaSを提案する。
提案手法は,マルチエージェントアーキテクチャサーチにおける最先端のベースラインに比べて,クリティカルパス長を38～46%削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:23:53 GMT)
LIBERTy: A Causal Framework for Benchmarking Concept-Based Explanations of LLMs with Structural Counterfactuals [18.0] 概念に基づく説明は、高レベルの概念がモデル行動にどのように影響するかを定量化する。
既存のベンチマークは、不完全なプロキシとして機能する費用のかかる人手による対策に依存しています。
本稿では,構造上の逆ファクトペアを含むデータセットを構築するためのフレームワーク,LIBERTyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:54:50 GMT)
Skill-Aware Data Selection and Fine-Tuning for Data-Efficient Reasoning Distillation [17.8] 弱いモデルに推論能力を効率的に伝達する技術中心蒸留フレームワークを提案する。
本手法は, 5つの数学的推論ベンチマークにおいて, Qwen3-4B で +1.6%, Qwen3-8B で +1.4% のランダム SFT ベースラインを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:31:39 GMT)
coTherapist: A Behavior-Aligned Small Language Model to Support Mental Healthcare Experts [17.7] コセラピスト(coTherapist)は、中核的な治療能力のエミュレートに小さな言語モデルを利用する統一的なフレームワークである。
臨床クエリの評価は、コセラピストが現代のベースラインよりも関連性が高く臨床的に根拠づけられた応答を生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:06:28 GMT)
STEAMROLLER: A Multi-Agent System for Inclusive Automatic Speech Recognition for People who Stutter [17.7] STEAMROLLERは, マルチステージ・マルチエージェント型AIパイプラインを用いて, 発声音声を流速出力に変換するリアルタイムシステムである。
提案手法は,(1)不合理な入力に対する音声への直接変換の難しさ,(2)発声音声のASR転写中に導入された意味的歪み,(3)リアルタイム通信における遅延制約の3つの重要な技術的課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:36:18 GMT)
Approximately Optimal Global Planning for Contact-Rich SE(2) Manipulation on a Graph of Reachable Sets [17.6] コンタクトリッチな操作は、エンドエフェクターのみに依存するよりもはるかに効率的で自然である。
ほぼ最適なマニピュレータ計画を計算する新しいパラダイムを導入する。
オンライン上では、このグラフを効果的に計算し、グローバルに最適化された動作のためのローカルプランをシークエンシングする計画を立てている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:00:30 GMT)
PID-Guided Partial Alignment for Multimodal Decentralized Federated Learning [17.3] DFLでは、モノリシック表現はユニモーダルエージェントとマルチモーダルエージェントの間の勾配のずれを誘導する。
サーバレス環境で部分的な情報分解を運用するマルチモーダルDFLフレームワークであるPARSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:42:29 GMT)
A Unified 3D Object Perception Framework for Real-Time Outside-In Multi-Camera Systems [16.6] 大規模インフラ環境向けに最適化されたSparse4Dフレームワークを提案する。
我々は、NVIDIA COSMOSフレームワークを使用して、Sim2Realドメインギャップを橋渡しする生成データ拡張戦略を採用している。
AI City Challenge 2025ベンチマークに基づいて、我々のカメラのみのフレームワークは、最先端のHOTAの45.22ドルを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:31:37 GMT)
RSATalker: Realistic Socially-Aware Talking Head Generation for Multi-Turn Conversation [16.5] RSATalkerは,現実的で社会的に認識された対話ヘッドジェネレーションに3DGSを活用する最初のフレームワークである。
提案手法は,まず音声からメッシュベースの3D顔の動きを駆動し,その後3Dガウスアンをメッシュフェイスに結合して高忠実度2Dアバター映像を描画する。
対人的ダイナミクスを捉えるために,血液や非血液などの社会的関係を符号化し,平等かつ不平等に表現するモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:23:19 GMT)
FaTRQ: Tiered Residual Quantization for LLM Vector Search in Far-Memory-Aware ANNS Systems [16.2] FaTRQは、ストレージから完全なベクトルを取り出す必要をなくす、メモリを意識した改良システムである。
カスタムアクセラレータはCXL Type-2デバイスにデプロイされ、ローカルで低遅延リファインメントを実行する。
FaTRQは、ストレージ効率を2.4$times$で改善し、スループットをSOTA GPU ANNSシステムよりも最大9$$で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:59:29 GMT)
Zeros can be Informative: Masked Binary U-Net for Image Segmentation on Tensor Cores [15.9] リアルタイム画像のセグメンテーションは、AR/VR、ロボティクス、ドローン、自律システムにとって重要な実現手段である。
極端量子化、特にバイナリネットワークは、ハードウェアフレンドリーな操作をアピールしている。
コスト対応マスキング戦略により得られたMBU-Net(Masked Binary U-Net)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:22:16 GMT)
CC-OR-Net: A Unified Framework for LTV Prediction through Structural Decoupling [15.7] CC-OR-Netは、テキスト構造分解によってより堅牢なデカップリングを実現する新しい統一フレームワークである。
CC-OR-Netは、3つの特別なコンポーネントを統合している: 頑健なランク付けのためのテキスト構造的順序分解モジュール、きめ細かな回帰のためのテキスト構造的バケット残差モジュール、トップ層ユーザーに対する精度向上のためのテキストターゲット高値拡張モジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:35:17 GMT)
Fast Mining and Dynamic Time-to-Event Prediction over Multi-sensor Data Streams [15.6] 本研究は,マルチセンサデータストリームを解析することにより,今後のイベントのタイミングを継続的に予測することを目的とする。
現実世界のデータストリームのキーとなる特徴は、そのダイナミックな性質であり、基礎となるパターンは時間とともに進化する。
我々は、これらの変化に適応し、将来のイベント時間の正確なリアルタイム予測を提供するよう設計された動的予測フレームワークであるTimeCastを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:15:50 GMT)
Job Anxiety in Post-Secondary Computer Science Students Caused by Artificial Intelligence [15.6] 私たちはトロント大学のコンピュータサイエンスの学生にインタビューした。
コンピュータサイエンスの学生は明らかに、AIによる仕事のずれからのストレスと不安に直面している。
ソフトウェア工学やWeb開発のようなサブフィールドは、変位に弱いと強く信じられている。
国際学生は、恒久的な居住を確保する圧力のために、追加の雇用代替不安を経験する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:52:47 GMT)
Is More Context Always Better? Examining LLM Reasoning Capability for Time Interval Prediction [15.5] 大規模言語モデル(LLM)は、異なるドメインをまたいだ推論と予測において印象的な能力を示している。
本稿では,LLMが繰り返しユーザの行動の時間間隔を予測できるかどうかを系統的に検討する。
我々は、統計モデルと機械学習モデルの両方に対してゼロショット設定で最先端のLCMをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:18:40 GMT)
Attend to what I say: Highlighting relevant content on slides [15.3] 本稿では,話者の物語に基づいて,最も関連性の高いスライド領域を自動的に識別し,ハイライトする手法を提案する。
音声コンテンツを解析し、スライド内のテキストまたはグラフィカル要素とマッチングすることにより、我々のアプローチはリスナーが聞くものと出席するために必要なものとの同期性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:04:59 GMT)
DR$^2$Seg: Decomposed Two-Stage Rollouts for Efficient Reasoning Segmentation in Multimodal Large Language Models [15.1] DR$2$Segは、余分な思考監督なしにセグメンテーションの精度を向上させるセルフリワードフレームワークである。
DR$2$Segは推論効率と全体のセグメンテーション性能を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:48:45 GMT)
Unified Optimization of Source Weights and Transfer Quantities in Multi-Source Transfer Learning: An Asymptotic Framework [15.1] 本稿では,パラメータ推定問題として多元移動学習を定式化する理論フレームワーク,Unified Optimization of Weights and Quantities (UOWQ)を提案する。
重みが適切に調整された場合、利用可能なすべてのソースサンプルが常に最適であることを示す。
理論的結果に基づいて,マルチソース・トランスファー学習とマルチタスク・ラーニング・セッティングの両方に実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:46:54 GMT)
Bridging Superconducting and Neutral-Atom Platforms for Efficient Fault-Tolerant Quantum Architectures [15.0] 本稿では,超伝導 (SC) と中性原子 (NA) プラットフォームの利点を生かしたヘテロジニアス量子アーキテクチャ (HQA) への戦略的アプローチを提案する。
我々の設計では、NAのみのベースラインよりも平均で752タイムでスピードアップし、SCのみのシステムに比べて物理量子ビットのフットプリントを10タイム以上削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:39:05 GMT)
Optimal qudit overlapping tomography and optimal measurement order [14.7] 重なり合うトモグラフィーは量子システムを特徴づけるのに不可欠であるが、指数的資源スケーリングにより大規模システムでは不可能となる。
そこで本研究では,一般化したゲルマン行列から局所的な測定設定を構築することにより,最適なqudit重畳トモグラフィーについて検討する。
ペアワイズトモグラフィは少なくとも8 + 56leftlceil log_8 n rightrceil$測定設定が必要であり、この境界を達成する明示的なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:24:07 GMT)
Principles of Optics in the Fock Space: Scalable Manipulation of Giant Quantum States [14.6] 量子領域における波動伝播の概念的枠組みを確立する。
最大180光子による光伝搬,屈折,レンズリング,分散,干渉のフォック空間アナログを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:10:18 GMT)
Reinforcement Learning with Multi-Step Lookahead Information Via Adaptive Batching [14.4] 本研究では,複数段階のルックアヘッド情報を用いた強化学習問題について検討する。
最適ポリシーを見つけることはNPhardであり、事前定義されたサイズのチャンクでルックヘッドを処理し、予測制御をモデル化する、2つのトラクタブルのうちの1つを適用するのが一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:09:49 GMT)
RAG-3DSG: Enhancing 3D Scene Graphs with Re-Shot Guided Retrieval-Augmented Generation [14.3] Open-vocabulary 3D Scene Graph (3DSG) 生成は、構造化セマンティック表現を活用することで、操作やナビゲーションといったロボット工学におけるさまざまな下流タスクを強化することができる。
オープン語彙3DSG生成のための既存の作業は、オブジェクトレベルの認識精度と速度の両方が低い。
我々はRAG-3DSGを提案する。RAG(Retrieval-Augmented Generation)とRAG(Retrieval-Augmented Generation)は、信頼性の高い低不確実性オブジェクトを経由する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:15:01 GMT)
PRL: Process Reward Learning Improves LLMs' Reasoning Ability and Broadens the Reasoning Boundary [14.3] Process Reward Learning (PRL) はエントロピー正規化強化学習目標を中間段階に分解する。
PRLは結果の報酬をプロセスの監視信号に変換し、最適化中の探索をより良く導くのに役立つ。
PRLの有効性を検証し、一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:01:53 GMT)
Deep g-Pricing for CSI 300 Index Options with Volatility Trajectories and Market Sentiment [14.2] 本稿では,BSMモデルを拡張し,非線形生成器を奥行き微分方程式フレームワーク内で学習する。
本稿では,価値ネットワーク$u_$がオプション価格を学習し,ジェネレータネットワーク$g_$が価格メカニズムを特徴付けるデュアルネットワークアーキテクチャを提案する。
CSI300インデックスオプションを用いた実験結果から, 平均絶対誤差(MAE)を32.2%, 平均絶対誤差(MAPE)を35.3%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:58:09 GMT)
Model See, Model Do? Exposure-Aware Evaluation of Bug-vs-Fix Preference in Code LLMs [14.2] LLMが正しいコードを好むかどうかを判断することは、トレーニング中に露出したものに影響される可能性がある。
我々は、バグギーと固定コードへの事前露光がモデルの嗜好にどのように影響するかを定量化する露光認識評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:14:29 GMT)
A Concise Agent is Less Expert: Revealing Side Effects of Using Style Features on Conversational Agents [14.2] 本研究は, クロスフィーチャー型スタイリスティックサイドエフェクトに関する最初の体系的研究である。
1つのスタイルの機能のプロンプトが、ペアワイドなLarge Language Model評価フレームワークを介して、他のスタイルに因果的にどのように影響するかを定量化する。
その結果、簡潔さの促進など、一貫した構造的な副作用が認識する専門知識を著しく低下させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:18:18 GMT)
An Ensemble of Evolutionary Algorithms With Both Crisscross Search and Sparrow Search for Processing Inferior Individuals [13.8] 最近提案された2種類の進化的アルゴリズム - クリスクロスサーチとスパロウサーチ - を、劣等個人を処理するための二次進化的アルゴリズムとしてEA4eigに導入した。
実験の結果、EA4eigCSはEA4eigより優れており、最先端のアルゴリズムと比較して競争力があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:36:08 GMT)
Towards Minimal Fault-tolerant Error-Correction Sequence with Quantum Hamming Codes [13.8] 耐故障性測定シーケンス(FTMS)の高オーバーヘッドは、量子安定化器符号を実装する上で大きな課題となる。
ここでは、量子ハミング符号のクラスに対する効率的なFTMSを$[![2r-1, 2r-1-2r, 3]!
我々のキーとなる結果は、配列長を正確に2r+1$-に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:40:13 GMT)
Lil: Less is Less When Applying Post-Training Sparse-Attention Algorithms in Long-Decode Stage [13.5] スパースアテンションは、パラドックス的にエンドツーエンドの複雑さを増大させる可能性がある。
本稿では,情報損失が情報ゲインを超える閾値を検出する早期探索アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、推論集約ベンチマークで2%未満の限界精度でトークン消費を最大90%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:59:09 GMT)
XuanJia: A Comprehensive Virtualization-Based Code Obfuscator for Binary Protection [13.4] XuanJiaは、包括的なVMベースのバイナリ難読化フレームワークである。
実行可能コードと例外処理セマンティクスの両方をエンドツーエンドで保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:33:47 GMT)
Bidirectional Human-Robot Communication for Physical Human-Robot Interaction [13.2] BRIDGEは、物理的支援における双方向の人間ロボット通信システムである。
提案手法では,自然言語を用いてロボットの計画軌道をリアルタイムで修正することができる。
本システムでは, ユーザに対して, 結果の変化の確認や, 明確な疑問の呈示など, 言葉によるフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:01:02 GMT)
A Mirror-Descent Algorithm for Computing the Petz-Rényi Capacity of Classical-Quantum Channels [13.1] 古典量子(c-q)チャネルの容量を$in(0,1)$で計算する。
本稿では,Blahut-Arimotoアルゴリズムを一般化した指数勾配(ミラー降下)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:22:52 GMT)
TopoDIM: One-shot Topology Generation of Diverse Interaction Modes for Multi-Agent Systems [13.1] TopoDIMは、双方向インタラクションモードを用いたワンショットトポロジー生成のためのフレームワークである。
トークン効率が向上し、タスクパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:05:04 GMT)
Global Context Compression with Interleaved Vision-Text Transformation [13.0] 本稿では,前処理と推論の両方の段階でトークンを節約するグローバルコンテキスト圧縮について検討する。
入力テキストチャンクと視覚的エンコーディングとをインターリーブする新しいトランスフォーマーであるVIST2を提案する。
4$times$圧縮比で、結果として得られたモデルは長文タスクのベースラインよりも大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:29:16 GMT)
Towards Efficient Low-rate Image Compression with Frequency-aware Diffusion Prior Refinement [12.8] 我々はtextbfConsistency Prior textbfRefinement (DiffCR) を用いた Accelerate textbfDiffusion-based Image Compression を提案する。
DiffCRは、効率的かつ高忠実な画像再構成のための新しい圧縮フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:25:25 GMT)
High-capacity dual degrees of freedom quantum secret sharing protocol beyond the linear rate-distance bound [12.7] 量子秘密共有(QSS)は、マルチパーティの暗号プリミティブである。
本稿では、弱いコヒーレントパルス(WCP)源に基づく分極(Pol)と位相(Ph)二重自由度(Dual-DOF)QSSプロトコルを提案する。
本プロトコルでは, 単一光子干渉, 2光子干渉, 非干渉原理を組み合わせ, 不正プレイヤの内部攻撃に抵抗することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:16:04 GMT)
Unleashing the Capabilities of Large Vision-Language Models for Intelligent Perception of Roadside Infrastructure [12.7] 汎用モデルは、しばしば必要なきめ細かい属性やドメイン・ルールを捉えるのに苦労する。
本稿では,Large Vision Language Modelsをインテリジェントインフラストラクチャ分析のための特殊なエージェントに変換するドメイン適応フレームワークを提案する。
本フレームワークは58.9mAPの検知性能と95.5%の属性認識精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:16:34 GMT)
In-Context Source and Channel Coding [12.6] 本稿では,送信機を変更せずにSSCCロバスト性を向上する受信側In-Context Decoding(ICD)フレームワークを提案する。
ICDは信頼性誘導ビットフリップにより信頼度の高い候補プールを構築し、コンパクトだが多様な候補のサブセットをサンプリングし、LLMベースの算術デコーダを適用して、復元とシーケンスレベルのログライクな条件の両方を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:37:57 GMT)
WildRayZer: Self-supervised Large View Synthesis in Dynamic Environments [12.4] 我々は、カメラとオブジェクトの両方が動く動的環境において、新しいビュー合成(NVS)のためのフレームワークであるWildRayZerを紹介する。
WildRayZerは、一貫したリージョン削除とフルフレームのNVS品質の両方において、最適化ベースとフィードフォワードベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:59:58 GMT)
MoST: Mixing Speech and Text with Modality-Aware Mixture of Experts [12.4] MoST(Mixture of Speech and Text)は、音声処理とテキスト処理をシームレスに統合する新しい大規模言語モデルである。
入力型に基づいて、モダリティに適した専門家にトークンを指示する特殊な経路を導入する。
MoSTは、パラメータ数に匹敵する既存のモデルよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:43:29 GMT)
Safety Not Found (404): Hidden Risks of LLM-Based Robotics Decision Making [12.4] 安全クリティカルな環境でのAIシステムによる1つの間違いは、命がかかる可能性がある。
大きな言語モデル(LLM)がロボットの意思決定に不可欠なものになると、リスクの物理的次元が大きくなる。
本稿では,軽微な誤りであっても破滅的なシナリオにおいて,LCMの性能を体系的に評価する緊急的必要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:09:03 GMT)
Fair Regression under Demographic Parity: A Unified Framework [12.4] 私たちのフレームワークは、幅広い回帰タスクに適用できます。
公正リスク最小化器の新たな特徴を導出する。
詳細な議論を通じて,本手法の汎用性について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:41:28 GMT)
V-Zero: Self-Improving Multimodal Reasoning with Zero Annotation [12.2] V-Zeroは、ラベルなしの画像による自己改善を容易にする一般的なポストトレーニングフレームワークである。
質問者は、直感的な推測と推論結果を対比する2トラック推論報酬を活用することで、高品質で挑戦的な質問を合成することを学ぶ。
V-ZeroはQwen2.5-VL-7B-Instructで一貫した性能向上を実現し、+1.7の視覚数学的推論と+2.6の一般ビジョン中心を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:47:43 GMT)
BYOL: Bring Your Own Language Into LLMs [12.2] 大規模言語モデル(LLM)は、多言語機能を示すが、グローバル言語リソースの深刻な不均衡によって制約される。
この格差は、体系的なアンパフォーマンス、文化的不整合、低リソース言語と極低リソース言語の話者へのアクセシビリティの制限につながる。
bring Your Own Language (BYOL)は、各言語のデジタルフットプリントに合わせて、スケーラブルで言語対応のLLM開発のための統合フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:15:13 GMT)
One Model, Many Behaviors: Training-Induced Effects on Out-of-Distribution Detection [12.1] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、オープンワールド環境で堅牢で信頼性の高い機械学習システムをデプロイするために不可欠である。
56のImageNet学習モデルに対して,21のポストホック,最先端のOOD検出手法をベンチマークした。
我々は,訓練戦略,検出器選択,OOD性能の強い相互依存性を観察し,一つの手法が普遍的に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:11:01 GMT)
ICONIC-444: A 3.1-Million-Image Dataset for OOD Detection Research [12.1] ICONIC-444 ( Image Classification and OOD Detection with Numerous Intricate Complexities, OOD Detection with Numerous Intricate Complexities)は,OOD検出研究に適した444のクラスにまたがる3100万RGB以上の画像を含む,大規模産業用画像データセットである。
ICONIC-444は、工業用選別機で捕獲され、現実世界のタスクを忠実に模倣している。
ICONIC-444の4つの基準タスクを定義し、OOD検出研究のベンチマークと進歩を行い、22の最先端OOD検出手法のベースライン結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:05:07 GMT)
SVII-3D: Advancing Roadside Infrastructure Inventory with Decimeter-level 3D Localization and Comprehension from Sparse Street Imagery [11.8] SVII-3Dは、総合資産デジタル化のための統一されたフレームワークである。
LoRA微細調整されたオープンセット検出は、空間的アテンションマッチングネットワークと融合し、スパースビュー間で観測を強力に関連付ける。
SVII-3Dは同定精度を著しく向上し、局所化誤差を最小化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:57:18 GMT)
Multi-Constrained Evolutionary Molecular Design Framework: An Interpretable Drug Design Method Combining Rule-Based Evolution and Molecular Crossover [11.8] MCEMOL (Multi-Constrained Evolutionary Molecular Design Framework) は、規則に基づく進化と分子クロスオーバーを統合する分子最適化手法である。
大規模なデータセットと広範なトレーニングを必要とするディープラーニングとは異なり、我々のアルゴリズムは計算オーバーヘッドの少ない最小の開始分子から効率的に進化する。
実験の結果、MCEMOLはその進化機構を通じて透明な設計経路を提供し、有効で多様な標的に適合する分子を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:37:07 GMT)
Classification Imbalance as Transfer Learning [11.7] 本研究では,少数層分布の推定値から合成サンプルを生成することで,トレーニングデータを増強するオーバーサンプリング手順のファミリーについて検討する。
過大なリスクは、バランスの取れたトレーニングで達成可能なレートに分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:49:36 GMT)
PADER: Paillier-based Secure Decentralized Social Recommendation [11.6] ペイリエを基盤としたセキュアな分散型社会レコメンデーションシステムであるPADERを提案する。
推薦モデルのトレーニングと推測を分散的に確実に行う。
実験結果から,本手法は,数百のレーティングを持つ1ユーザの反復処理に1秒程度しかかからないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:24:00 GMT)
Chinese Labor Law Large Language Model Benchmark [11.6] 我々は、中国労働法に合わせた大規模言語モデルであるWorkersLawLLMを紹介する。
また、さまざまな労働法タスクをカバーするベンチマークであるBurveLawBenchを紹介します。
実験により、WorkersLawLLMは、汎用および既存の法律固有のLLMよりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:27:29 GMT)
The Impact of Generative AI on Architectural Conceptual Design: Performance, Creative Self-Efficacy and Cognitive Load [11.5] 本研究では,ジェネレーティブAI(GenAI)が,建築概念設計タスクにおける性能,創造的自己効力,認知的負荷にどのように影響するかを検討する。
自己効力と認知負荷は各段階の後に自己申告された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:52:59 GMT)
Cell Behavior Video Classification Challenge, a benchmark for computer vision methods in time-lapse microscopy [11.5] 細胞行動ビデオ分類チャレンジ(VCCB)では,3つのアプローチに基づいて35の手法をベンチマークする。
我々は,細胞力学研究のためのコンピュータビジョン手法の開発の基礎となる,それぞれのアプローチの可能性と限界を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:14:16 GMT)
SPRInG: Continual LLM Personalization via Selective Parametric Adaptation and Retrieval-Interpolated Generation [11.3] SPRInGは、効果的な継続パーソナライズを目的とした、新しい半パラメトリックフレームワークである。
訓練中、SPRInGはドリフト駆動の選択的適応を採用しており、これは確率に基づくスコアリング機能を用いて高能率相互作用を識別する。
長期のパーソナライズされた生成ベンチマークの実験は、SPRInGが既存のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:32:27 GMT)
In-Context Operator Learning on the Space of Probability Measures [11.2] 最適輸送のための確率測度空間上でのemphin-context演算子学習を提案する。
解演算子をパラメタライズし、スケーリング法理論を2つのシステマで開発する。
合成輸送および生成モデルベンチマークに関する数値実験により,その枠組みが検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:44:10 GMT)
An Efficient and Explainable KAN Framework forWireless Radiation Field Prediction [11.1] 近年のニューラルネットワークは無線周波数(RF)信号伝搬パターンを学習できるが、それぞれのボクセルを独立して処理する。
本稿では,個々の点ではなく,完全線の包括的表現を学習する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:00:04 GMT)
PaperScout: An Autonomous Agent for Academic Paper Search with Process-Aware Sequence-Level Policy Optimization [11.1] PaperScoutは、紙検索をシーケンシャルな意思決定プロセスとして再構成する自律エージェントである。
プロセス対応のシーケンスレベルポリシー最適化手法であるPSPO(Proximal Sequence Policy Optimization)を導入する。
合成と実世界のベンチマークの実験では、PaperScoutはワークフロー駆動の強いベースラインとRLベースラインをリコールと関連の両方で大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:21:21 GMT)
Structured Personality Control and Adaptation for LLM Agents [11.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ますますヒトとコンピュータの相互作用(HCI)を形作っている
ユング心理学的タイプを用いたLLMパーソナリティをモデル化する枠組みを提案する。
この設計により、エージェントは対話要求に応じて動的に調整しながらニュアンス付き特性を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:15:24 GMT)
NSR-Boost: A Neuro-Symbolic Residual Boosting Framework for Industrial Legacy Models [11.0] NSR-Boostは、産業シナリオのためのニューロシンボリック残留促進フレームワークである。
レガシーモデルをフリーズモデルとして扱い、予測が失敗する"ハードリージョン"でターゲットの修復を実行する。
本報告では、Qfin Holdingsにおける中核的金融リスク管理システムへの展開の成功について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:48:52 GMT)
QDsiM: A Noise-Aware Simulation Toolkit for Quantum Diamond Microscope [10.8] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、室温量子磁気学のための主要な固体プラットフォームである。
NV中心アンサンブルにおける連続波広視野ODMRのための総合シミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:13:39 GMT)
INDIC DIALECT: A Multi Task Benchmark to Evaluate and Translate in Indian Language Dialects [10.7] インドではヒンディー語が世界で3番目に話されている言語(6億人以上の話者)であるにもかかわらず、多くの方言はいまだに表現されていない。
我々は,11の方言と2つの言語(ヒンディー語とオディア語)にまたがる13k文対の並列コーパスであるINDIC-DIALECTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:40:27 GMT)
Step-by-Step Causality: Transparent Causal Discovery with Multi-Agent Tree-Query and Adversarial Confidence Estimation [10.7] Tree-Query は木構造でマルチエキスパートな LLM フレームワークで、ペアの因果探索を短いクエリシーケンスに短縮する。
4つの対関係の識別可能性に関する理論的保証が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:28:59 GMT)
Stable Differentiable Modal Synthesis for Learning Nonlinear Dynamics [10.5] モード分解は、通常の微分方程式の密結合した非線形系につながる。
最近のスカラー補助変分法の研究により、非線形系のクラスに対する明示的で安定した数値解法の構築が可能となった。
機械学習アプローチは、データから非線形システムを自動的にモデル化することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:43:21 GMT)
CoCoPlan: Adaptive Coordination and Communication for Multi-robot Systems in Dynamic and Unknown Environments [10.5] マルチロボットシステムは協調と協調によって効率を大幅に向上させることができる。
既存のメソッドは、オールタイム接続を維持するか、固定スケジュールに依存するか、ペアワイズプロトコルを採用するかのいずれかである。
協調的なタスク計画とチーム間断続的なコミュニケーションを協調的に最適化する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:50:21 GMT)
HOMURA: Taming the Sand-Glass for Time-Constrained LLM Translation via Reinforcement Learning [10.5] 大規模言語モデル(LLM)は多言語翻訳において顕著な進歩を遂げてきたが、体系的な言語間の冗長性バイアスによって妨げられている。
現在のプロンプトエンジニアリングアプローチは、意味的忠実性と厳格な時間的実現性の間のこの対立を解決するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:45:54 GMT)
On the origin of neural scaling laws: from random graphs to natural language [10.4] 可変複雑性グラフ上でランダムウォーク(ビグラム)を予測することを訓練したトランスフォーマーのスケーリング法則について検討した。
より単純化された生成言語モデルからサンプリングされたシーケンスをトレーニングすることで、自然言語の複雑さを体系的に減らすことを検討する。
また、エルドス・レニイ(Erds-Renyi)やバラブシ・アルベルト(Barabsi-Albert)のアンサンブルから引き出されたランダムなグラフのランダムウォークのトレーニングから得られるスケーリング法則も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:46:09 GMT)
Untangling Input Language from Reasoning Language: A Diagnostic Framework for Cross-Lingual Moral Alignment in LLMs [10.4] 2つの要因は、ジレンマ自体の言語、またはモデルが原因となる言語である。
標準評価は、適合した条件のみをテストすることでこれらを膨らませる。
本稿では,各要因を個別に操作する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:26:29 GMT)
Reward Learning through Ranking Mean Squared Error [10.0] レーティングに基づくRL(R4)のランク付き回帰学習手法を提案する。
その中核として、R4は、教師が提供する評価を順序的目標として扱う、新しいランク付け平均二乗誤差(rMSE)損失を採用している。
ロボットロコモーションベンチマークにおいて、R4が既存の評価基準と嗜好に基づくRL法と一貫して一致し、性能が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:48:46 GMT)
Widefield NV Magnetic Field Reconstruction for Probing the Meissner Effect and Critical Current Density under Pressure [9.9] この研究は、圧力下でのマイスナー効果を定量的に定量的に再現した初めてのものである。
高圧下での超伝導研究へのNV磁気メトリーの適用に関する新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:18:13 GMT)
EmplifAI: a Fine-grained Dataset for Japanese Empathetic Medical Dialogues in 28 Emotion Labels [9.9] EmplifAIは、慢性的な医療状況に対処する患者を支援するために設計された日本の共感的対話データセットである。
データセットには280の医療状況と4125の2ターン対話が含まれており、クラウドソーシングと専門家レビューを通じて収集されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:26:53 GMT)
MATRIX AS PLAN: Structured Logical Reasoning with Feedback-Driven Replanning [9.4] Chain-of-Thoughtプロンプトは、大規模言語モデルの推論能力を高めることが示されている。
ニューロシンボリック法は、外部の解法を通して形式的正しさを強制することによって、このギャップに対処する。
行列ベースの計画を持つ構造化CoTフレームワークであるMatrixCoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:12:00 GMT)
Principal ideal problem and ideal shortest vector over rational primes in power-of-two cyclotomic fields [9.3] 理想格子上の最短ベクトル問題(SVP)は、リング-LWE問題と密接に関連している。
2つのシクロトミック場は、リング-LWEをインスタンス化するためにしばしば採用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:27:32 GMT)
Interpolation-Based Optimization for Enforcing lp-Norm Metric Differential Privacy in Continuous and Fine-Grained Domains [9.3] メートル微分プライバシ(mDP)は、ペア距離に基づいてプライバシー保証を適用することで、ローカル微分プライバシ(LDP)を一般化する。
既存の最適化に基づく手法は、粗いドメインにおけるユーティリティ損失を効果的に削減する。
このような領域で lp-norm mDP を最適化するための計算ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:12:54 GMT)
WISP: Waste- and Interference-Suppressed Distributed Speculative LLM Serving at the Edge via Dynamic Drafting and SLO-Aware Batching [9.3] エッジデバイスからの推論要求の増加は、集中型GPUクラスタ上で計算される。
We propose WISP, a efficient and SLO-aware distributed LLM inference system which are a intelligent speculation controller, a confirmed time estimator and a verification batch scheduler。
大規模な数値結果から、WISPはシステム容量を最大2.1倍、最大4.1倍に改善し、中央集権サービスとSLEDと比較してシステム出力を最大1.94倍、さらに3.7倍に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:46:01 GMT)
Topology-Aware Block Coordinate Descent for Qubit Frequency Calibration of Superconducting Quantum Processors [9.3] プリエグゼクティオン校正は、量子プロセッサを操作する上で大きなボトルネックとなる。
Snake SequenceはBlock Coordinate Descent(BCD)と等価であることを示す。
これらの結果は、NISQ-eraプロセッサ上での周波数キャリブレーションのためのスケーラブルで実装可能なワークフローを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:09:36 GMT)
Differentially Private Inference for Longitudinal Linear Regression [9.2] ユーザレベルDP下での縦線形回帰における推定と推定のための包括的フレームワークを開発する。
推測のために, 自動ヘテロスケダスティック性および自己相関性を持つ民生推定器を開発した。
これらの結果は,ユーザレベルのDP推定と推測を行うための最初の統一フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:47:02 GMT)
Exponential Analysis for Entanglement Distillation [9.1] 本研究では, 蒸留誤差の減衰の最適指数を規定するエンタングルメント蒸留の信頼性関数について検討した。
また、フレームワークを既知の状態の標準設定からブラックボックス設定に拡張し、可能な状態の集合から蒸留を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:46:47 GMT)
Reasoning Models Generate Societies of Thought [9.1] マルチエージェントのような相互作用をシミュレートすることで、推論が強化されることが示される。
DeepSeek-R1 や QwQ-32B のような推論モデルは、命令調整モデルよりもはるかに視点の多様性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:52:33 GMT)
Distributed Perceptron under Bounded Staleness, Partial Participation, and Noisy Communication [9.0] クライアントはローカルなパーセプトロン更新を実行し、サーバは各通信ラウンドにやってくる更新を集約してグローバルモデルを形成する。
本研究では, 有限の誤差予算が, 軽度な新参加条件下での明示的な有限ラウンド安定化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:56:54 GMT)
Unifying Speech Recognition, Synthesis and Conversion with Autoregressive Transformers [8.9] General-Purpose Audio (GPA) は、単一の大規模言語モデル(LLM)アーキテクチャに複数のコア音声タスクを統合する統合オーディオ基盤モデルである。
GPAは、共有された離散オーディオトークン空間で動作し、命令駆動タスク誘導をサポートし、単一の自己回帰モデルが柔軟にTS、ASR、VCを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:47:55 GMT)
Bias in the Shadows: Explore Shortcuts in Encrypted Network Traffic Classification [8.7] BiasSeekerは、暗号化トラフィックにおけるデータセット固有のショートカット機能を検出するための半自動フレームワークである。
系統分類を導入し,有意義な情報を保存しながらバイアスを低減するカテゴリ固有の検証戦略を適用した。
我々は3つのNTCタスクにわたる19の公開データセットでBiasSeekerを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:39:56 GMT)
Measuring Affinity between Attention-Head Weight Subspaces via the Projection Kernel [8.7] 我々は,注目重み行列で表される部分空間に着目し,プロジェクションカーネル(PK)を用いた頭部間関係の定量化を行う。
実験により、PKは、コンポジションスコアのような以前の指標よりも、IOIタスクにおける既知の頭対頭相互作用をより明確に再現することが示された。
応用として、PKから構築された有向グラフを分析し、GPT2-smallでは、L4H7がアイデンティティヘッドとして機能してハブとして機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:37:55 GMT)
LeMoF: Level-guided Multimodal Fusion for Heterogeneous Clinical Data [8.5] Level-guided Modal Fusion (LeMoF) は、各モードにレベル-guided表現を選択的に統合する新しいフレームワークである。
LeMoFは、グローバルなモダリティレベルの予測を、レベル固有の識別表現から明確に分離し、学習する。
Intensive Care Unit (ICU)データを用いた滞在予測実験により、LeMoFは既存の最先端マルチモーダル核融合技術より一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:44:05 GMT)
Human-inspired Global-to-Parallel Multi-scale Encoding for Lightweight Vision Models [8.5] 本稿では,グローバル・パラレル・マルチスケールシステムに基づく軽量ビジョンネットワークを提案する。
FLOPとパラメータのバランスの取れたフットプリントを維持しながら,H-GPEは高い性能を示すことを示す。
画像分類、オブジェクト検出、セマンティックセグメンテーションの実験により、H-GPEはFLOPとパラメータのバランスの取れたフットプリントを維持しながら、高いパフォーマンスを実現し、最近の最先端軽量モデルと比較して、より良好な精度と効率のトレードオフを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:38:46 GMT)
$PC^2$: Politically Controversial Content Generation via Jailbreaking Attacks on GPT-based Text-to-Image Models [8.4] 公共の人物の描写など政治的に有害な内容は、偽ニュースやプロパガンダのために武器化された場合、深刻な脅威となる。
我々は、T2Iモデルのための最初のブラックボックス政治ジェイルブレイクフレームワークである$PC2$を提案する。
これは、安全フィルタが言語的文脈に基づいて政治的感受性を評価するという、新たな脆弱性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:32:06 GMT)
Who Owns the Text? Design Patterns for Preserving Authorship in AI-Assisted Writing [8.4] AIライティングアシスタントは、労力を減らし、流布を改善することができるが、ライターの著者意識を弱めることもある。
我々は、この緊張関係を、オンデマンドで文レベルの提案を提供する、オーナシップを意識した共同執筆エディターで研究する。
オンデマンド開始、マイクロサジェスト、音声アンカー、オーディエンス・足場、ポイント・オブ・意思決定の5つのデザインパターンを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:50:19 GMT)
VERHallu: Evaluating and Mitigating Event Relation Hallucination in Video Large Language Models [8.2] 既存の研究は、主にビデオ内のイベント、オブジェクト、シーンの存在に関する幻覚に焦点を当てている。
本稿では, VERHallu というビデオイベント関係の幻覚を評価するための新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:40:41 GMT)
X-SAM: Boosting Sharpness-Aware Minimization with Dominant-Eigenvector Gradient Correction [7.8] スペクトルおよび幾何学的観点からシャープネス認識最小化(SAM)について検討する。
本稿では,トップ固有ベクトルに沿った分解によって勾配を補正する明示的な固有ベクトル整列SAM(X-SAM)を提案する。
我々は、X-SAMの収束と優れた一般化を証明し、理論的および実用的両方の利点を実証する広範な実験的な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:19:08 GMT)
InfoSculpt: Sculpting the Latent Space for Generalized Category Discovery [7.8] Generalized Category Discovery (GCD)は、既知のカテゴリと新しいカテゴリの両方から、大規模にラベル付けされていないデータセットのインスタンスを分類することを目的としている。
両条件相互情報(CMI)の目的を最小化することにより,表現空間を体系的に彫刻する新しいフレームワークであるInfoSculptを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:00:13 GMT)
Fundamental Limitations of Favorable Privacy-Utility Guarantees for DP-SGD [7.8] 本稿では,DP-SGDを$f$差分プライバシーフレームワークで解析する。
小さい分離を強制することはノイズ乗算器$$に厳格な下限を課し、達成可能な効用を直接制限することを証明する。
実験により, この境界による雑音レベルは, 現実的な訓練環境において, 高い精度で劣化することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:50:36 GMT)
Breaking Up with Normatively Monolithic Agency with GRACE: A Reason-Based Neuro-Symbolic Architecture for Safe and Ethical AI Alignment [7.8] ニューロシンボリックな理由に基づく封じ込めアーキテクチャ、GRACE(Reason-Aligned ContainmEnt)の知事について紹介する。
GRACEは、道具的な意思決定から規範的推論を分離し、事実上あらゆる設計のAIエージェントを含むことができる。
MMは、意味論的論理のセマンティック基盤を提供する理性に基づく形式主義を用いており、解釈可能性、競合性、正当性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:47:38 GMT)
Physically constrained unfolded multi-dimensional OMP for large MIMO systems [7.7] MOMPnetは、従来のメソッドの信頼性と課題の両方に対処する、新しく展開されたスパースリカバリフレームワークである。
単一の大きな辞書の代わりに、複数の独立した辞書が採用され、低複雑さな多次元直交マッチングアルゴリズムが実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:47:23 GMT)
Aesthetics as Structural Harm: Algorithmic Lookism Across Text-to-Image Generation and Classification [7.7] 生成型AIモデルは、顔の魅力と正の属性と逆の属性をどう関連づけるかを示す。
3つの性別分類アルゴリズムにおいて,入力面の属性によって有意な性別バイアスが認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:23:38 GMT)
CS-GBA: A Critical Sample-based Gradient-guided Backdoor Attack for Offline Reinforcement Learning [7.5] オフライン強化学習(RL)は、静的データセットからのポリシー最適化を可能にするが、バックドア攻撃に対して本質的に脆弱である。
我々は,厳格な予算の下で高い盗難と破壊性を達成すべく,CS-GBA(Critical Sample-based Gradient-Guided Backdoor Attack)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:57:52 GMT)
STCRank: Spatio-temporal Collaborative Ranking for Interactive Recommender System at Kuaishou E-shop [7.3] Kuaishou E-shopは、正確なパーソナライズされた製品レコメンデーションを毎日数千万人のユーザーに提供している。
リアルタイムのユーザフィードバックをよりよく応答するために、我々は、コアホームページレコメンデータシステムとともに、インタラクティブなレコメンデータシステム(IRS)をデプロイしました。
このIRSは、ユーザーがホームページをクリックすることでトリガーされ、クリックされたアイテムに基づいて、集中したブラウジング要求を満たすために、一連の非常に関連性の高いレコメンデーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:18:40 GMT)
Developer Interaction Patterns with Proactive AI: A Five-Day Field Study [7.3] 本稿では,プロの開発者を対象としたプロアクティブAI支援のフィールドスタディについて述べる。
我々は,5,732のインタラクションポイントにわたるAI介入を調査し,プロアクティブな提案の受け取り方について検討した。
以上の結果から,ヒトの受容能の系統的パターンが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:20:57 GMT)
FeudalNav: A Simple Framework for Visual Navigation [7.1] ナビゲーション決定過程を複数のレベルに分解する階層的なフレームワークを開発する。
提案手法は,簡単な経路選択ネットワークを通じてサブゴールを選択することを学習する。
トレーニングや推論にオドメトリを使わずに,Habitat AI環境におけるSOTA手法のスイートによる競合結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:10:29 GMT)
Detecting Winning Arguments with Large Language Models and Persuasion Strategies [7.1] 本研究は,文章の説得性を決定する上での説得戦略の役割について考察する。
我々は、アノテートされた3つの引数データセット(Change My View subredditから構築された)、Arthropic/Persuasion、Persuasion for Goodの3つについて実験を行った。
その結果,戦略誘導推論は説得力の予測を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:30:15 GMT)
Online identification of nonlinear time-varying systems with uncertain information [7.1] デジタルツイン(DT)は、複雑なサイバー物理システムのリアルタイム監視と予測保守のためのコアイネーブラーとして機能する。
既存の技術はこれらの要求を同時に満たすのに苦労している。
本稿では,ベイズ回帰に基づくシンボリックラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:33:48 GMT)
Enhancing Visual In-Context Learning by Multi-Faceted Fusion [6.9] 単発核融合を超越した新しい枠組みを導入し, 共同核融合の実現を目指す。
提案手法は,3つの文脈表現分岐を生成し,それぞれがトップクオリティプロンプトの異なる組み合わせから情報を統合することによって生成する。
前景のセグメンテーション、単一対象の検出、画像のカラー化など様々なタスクの実験は、その強力なクロスタスクの一般化を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:25:09 GMT)
DialDefer: A Framework for Detecting and Mitigating LLM Dialogic Deference [6.8] サードパーティの審査員(LLM)は、フレーミングによって同一の主張を判断する。
我々はこの対話的推論を,これらのフレーミングによる判断シフトを検出し緩和するためのフレームワークであるDialDeferを紹介した。
我々のDDS(Dialogic Deference Score)は、精度を不明瞭に集約する方向シフトをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:50:46 GMT)
Are Language Models Models? [6.8] 認知モデルは、このケースを誇張し、必然的にLLMを誇示する。
マーの3つのレベルでの評価は、この主張が実装レベルでは明らかに真ではないことを示唆し、アルゴリズム的表現レベルではモチベーションが低く、計算理論レベルでは問題となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:13:01 GMT)
Procedural Fairness in Multi-Agent Bandits [6.7] 我々は、すべてのエージェントに対して平等な意思決定力を提供する新しい公正目標、手続き的公正を導入する。
我々は、異なる公正の概念が根本的に異なる値と非互換な値を優先していることを示し、公正性は明示的な規範的選択を必要とすることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:11:51 GMT)
LatentRefusal: Latent-Signal Refusal for Unanswerable Text-to-SQL Queries [6.6] 問合せ不能なユーザクエリとユーザクエリは、テキストから特定システムへの安全なデプロイにおいて、大きな障壁となる。
LatentRefusalは、大きな言語モデルの隠れアクティベーションから応答可能性を予測する潜在信号の拒絶メカニズムである。
latentRefusalは、両方の背骨で平均F1から88.5%改善し、約2ミリ秒のプローブオーバヘッドを追加します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:48:22 GMT)
UEOF: A Benchmark Dataset for Underwater Event-Based Optical Flow [6.6] 物理量に基づくRGBDシークエンスから導かれるイベントベース光フローのための,最初の合成水中ベンチマークデータセットについて紹介する。
我々は、水中光輸送がイベント形成と動き推定精度にどのように影響するかを理解するために、最先端の学習ベースおよびモデルベースの光フロー予測手法をベンチマークした。
本データセットは,水中イベントベース認識アルゴリズムの今後の開発と評価のための新たなベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:10:14 GMT)
Riesz Representer Fitting under Bregman Divergence: A Unified Framework for Debiased Machine Learning [6.4] Riesz表現子の推定は、因果的および構造的パラメータ推定のための機械学習の中心である。
本稿では,Bregmanの発散最小化を通した表現子モデルを適用することにより,Riesz表現子を推定する統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:55:37 GMT)
High-Dimensional Analysis of Gradient Flow for Extensive-Width Quadratic Neural Networks [6.3] 本研究では,教師-学生設定における2次活性化を伴う浅層ニューラルネットワークの高次元学習ダイナミクスについて検討する。
我々は、力学平均場理論の精神において、勾配流の動的特性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:05:41 GMT)
3D Wavelet-Based Structural Priors for Controlled Diffusion in Whole-Body Low-Dose PET Denoising [6.3] 低線量ポジトロン断層撮影(PET)は、患者の放射線被曝を減少させるが、画像品質と診断信頼性を低下させるノイズの増大に悩まされる。
完全3次元拡散に基づくフレームワークであるWavelet-Conditioned ControlNet(WCC-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:27:47 GMT)
Role-Playing Agents Driven by Large Language Models: Current Status, Challenges, and Future Trends [6.2] 本稿では、ロールプレイング言語エージェント(RPLA)の現況とキー技術について体系的にレビューする。
心理的スケール駆動型キャラクターモデリング、メモリ拡張プロンプト機構、モチベーションに基づく行動決定制御など、高品質なロールプレイングをサポートする重要な技術経路を要約する。
本稿では、パーソナリティ進化モデル、マルチエージェントのコラボレーティブな物語、マルチモーダルな没入型相互作用、認知神経科学の統合など、ロールプレイングエージェントの今後の開発方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:08:20 GMT)
Is open robotics innovation a threat to international peace and security? [6.2] ロボティクスは特定の規制や、研究やイノベーションの実施方法に関するガイダンスをほとんど提供していない。
本稿では,責任あるロボティクスの教育,リスク評価のインセンティブ,リスクの高い物質の拡散の緩和,レッドラインの開発という,4つのプラクティスに焦点を当てたロードマップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:07:28 GMT)
Unlabeled Data Can Provably Enhance In-Context Learning of Transformers [6.1] 大規模言語モデル(LLM)は、印象的なインコンテキスト学習(ICL)能力を示すが、その予測の品質は基本的に制限されている。
本稿では,ラベルなし入力のブロックとともにラベル付きサンプルの小さなセットを含む新しい拡張ICLフレームワークを提案する。
これにより、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方から暗黙的に有用な情報を抽出することができ、ICLの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:23:32 GMT)
Form and Meaning in Intrinsic Multilingual Evaluations [6.1] 条件付き言語モデルの本質的な評価指標は、単言語と多言語の両方で広く使われている。
これらのメトリクスはモノリンガルな設定での使用や比較は比較的簡単ですが、マルチリンガルな設定ではいくつかの仮定に依存します。
単言語モデルと多言語モデルの両方を用いた2つのマルチ並列コーパスにおける6つのメトリクスを用いた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:53:40 GMT)
Converse Bounds for Sun-Jafar-type Weak Private Information Retrieval [6.1] 本研究では,Sun-Jafar型スキームに対して報告された明示的なレートプライバシトレードオフが,非凝固・複製条件に最適であることを示す。
また,Banawan-Ulukus-type MDS-WPIRとSun-Jafar-type $T$-colluding WPIRのクラスワイド最適性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:03:55 GMT)
Deterministic and scalable generation of large Fock states [6.0] 本稿では,100の順序で光子数まで0.9以上の忠実度を持つ巨大フォック状態を生成するためのプロトコルを提案する。
本手法は,遺伝的アルゴリズムのグローバル探索効率とアダムの適応収束を結合したハイブリッドな遺伝的・アダム最適化フレームワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:23:32 GMT)
Following the Teacher's Footsteps: Scheduled Checkpoint Distillation for Domain-Specific LLMs [5.8] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模であるため、ドメイン固有のタスクへのデプロイが困難である。
微調整LDMをより小さな学生モデルに蒸留することは有望な方法であるが、教師と生徒の間の容量ギャップは、しばしば最適以下のパフォーマンスをもたらす。
そこで,本研究では,学生が教師に有利なサブドメインの方が,教師に有利なサブドメインよりも優れているという,新たな理論的洞察を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:46:01 GMT)
Reduction of thermodynamic uncertainty by a virtual qubit [5.1] 熱力学的不確実性関係(TUR)は、電流変動とエントロピー生成の制約を課す。
定常電流とエントロピー生成は, 実効的な古典マルコフ過程によって完全に再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:24:01 GMT)
Discrete Solution Operator Learning for Geometry-Dependent PDEs [5.0] 本稿では,連続関数空間演算子ではなく個別解法を学習するパラダイムであるDiSOLを紹介する。
DiSOLは、解法を古典的な離散化を反映する学習可能な段階に分解する。
これらの結果は、幾何学的に支配された問題における演算子表現の必要性を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:46:37 GMT)
Introduction to optimization methods for training SciML models [5.0] 最適化は現代の機械学習(ML)と科学機械学習(SciML)の両方の中心である
この文書は、MLとSciMLにおける最適化手法の統一的な導入を提供し、問題構造がどのようにアルゴリズムの選択を形作るかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:36:15 GMT)
EfficientFSL: Enhancing Few-Shot Classification via Query-Only Tuning in Vision Transformers [4.9] Vision Transformers (ViTs) のような大型モデルは、ResNetのような小さなアーキテクチャに比べて、数ショットの分類において顕著な優位性を示している。
本稿では,クエリのみの微調整フレームワークであるEfficientFSLを提案する。
最小限のトレーニング可能なパラメータで、EfficientFSLは4つのドメイン内のいくつかのショットデータセットと6つのクロスドメインデータセットで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:50:30 GMT)
SocraticKG: Knowledge Graph Construction via QA-Driven Fact Extraction [4.9] 構造化中間表現として質問応答対を導入する自動KG構築法を提案する。
SocraticKGは、直接KG抽出パイプラインで通常失われるコンテキスト依存と暗黙のリレーショナルリンクをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:26:51 GMT)
SuS: Strategy-aware Surprise for Intrinsic Exploration [4.8] SuS(Strategy-Aware Surprise)は、事前予測ミスマッチを強化学習における探索のための新しい信号として利用する、本質的なモチベーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:48:59 GMT)
Communication-Efficient and Privacy-Adaptable Mechanism -- a Federated Learning Scheme with Convergence Analysis [4.7] フェデレートされた学習は、複数のパーティが、自身の基盤となるデータを共有することなく、共同で学習モデルをトレーニングすることを可能にする。
最近の研究は、CEPAM(Communication-Efficient and Privacy-Adaptable Mechanism)と呼ばれる新しいアプローチを導入している。
CEPAMのプライバシー保証と収束特性を理論的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:55:00 GMT)
EncodeRec: An Embedding Backbone for Recommendation Systems [4.7] 本稿では,コンパクトで情報的な埋め込みを学習しながら,テキスト表現を推奨目的と整合させるアプローチであるEncodeRecを提案する。
コアレコメンデーションベンチマークの実験では、シーケンシャルレコメンデーションモデルとセマンティックIDトークン化のバックボーンとしての有効性が示されている。
これらの結果は,汎用言語モデルと実用的なレコメンデーションシステムとのギャップを埋める上で,埋め込み適応が重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:15:01 GMT)
Reasoning Hijacking: Subverting LLM Classification via Decision-Criteria Injection [4.7] 我々は,新たな敵パラダイムであるハイジャックの推論とクリテリアアタックによるインスタンス化を提案する。
システムプロンプトをオーバーライドしようとするゴールハイジャックとは異なり、Reasoning Hijackingはハイレベルなゴールを受け入れるが、モデルの意思決定ロジックを操作する。
モデルの「意図」はユーザーの指示と一致しているため、これらの攻撃は目標のずれを検出するために設計された防御をバイパスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:12:08 GMT)
SRAW-Attack: Space-Reweighted Adversarial Warping Attack for SAR Target Recognition [4.6] SRAW(Space-Reweighted Adrial Warping)を提案する。
実験により、SRAWは最先端のSAR-ATRモデルの性能を著しく低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:09:49 GMT)
Can Vision-Language Models Understand Construction Workers? An Exploratory Study [4.6] VLM(Vision-Language Models)は、広範囲なドメイン固有の訓練をすることなく、人間の行動を認識する能力を提供する。
この機能は、ラベル付きデータが不足している建設領域で特に魅力的である。
静的サイト画像から建設作業者の行動や感情を検出するために, 3つの主要なVLM, GPT-4o, Florence 2, LLaVa-1.5の性能を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:10:03 GMT)
Meta Dynamic Graph for Traffic Flow Prediction [4.6] 動的メタグラフ(MetaDG)と呼ばれる交通予測のためのフレームワークを提案する。
ノード表現の動的グラフ構造をモデル時間力学に明示的に活用する。
4つの実世界のデータセットに対する大規模な実験は、MetaDGの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:15:54 GMT)
LangLasso: Interactive Cluster Descriptions through LLM Explanation [4.6] 次元の低減は、データの構造と潜在的なクラスタを明らかにするための強力な技術である。
既存のビジュアル分析手法は、特徴比較と対話的な探索を通じてクラスタ解釈をサポートする。
textitLangLassoは,クラスタの対話的自然言語記述を通じてVAアプローチを補完する新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:49:24 GMT)
Disentangled Concept Representation for Text-to-image Person Re-identification [4.6] TIReIDは、視覚的外観とテキスト表現の間にかなりのモダリティのギャップがあるため、難しい。
本稿では,階層的かつ不整合なクロスモーダルアライメントを実現する新しいフレームワークであるDiCoを提案する。
我々のフレームワークは最先端の手法と競合する性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:08:53 GMT)
DeFlow: Decoupling Manifold Modeling and Value Maximization for Offline Policy Extraction [4.6] 本稿では、フローマッチングを利用して複雑な振る舞い多様体を忠実にキャプチャする、分離されたオフラインRLフレームワークであるDeFlowを紹介する。
フロー多様体の明示的でデータ由来の信頼領域内で,軽量な精細化モジュールを学習することにより,この問題に対処する。
DeFlowは、挑戦的なOGBenchベンチマークで優れたパフォーマンスを実現し、オフラインからオンラインへの効率的な適応を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:56:57 GMT)
CHORAL: Traversal-Aware Planning for Safe and Efficient Heterogeneous Multi-Robot Routing [4.4] 自律ロボットによる大規模で未知の複雑な環境のモニタリングは、重要なナビゲーション課題を引き起こす。
異種ロボットの協調のための統合意味認識フレームワークを提案する。
シミュレーション実験と3つのロボットプラットフォームを用いた実際の検査ミッションにより,本手法の有効性が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:34:22 GMT)
Queueing-Aware Optimization of Reasoning Tokens for Accuracy-Latency Trade-offs in LLM Servers [4.3] 我々は,1つの大規模言語モデル (LLM) サーバを,$N$の異なるタスクタイプに属するクエリの異種ストリームを提供する。
各タスクタイプに対して、サーバは一定の数の内部思考トークンを割り当て、クエリに費やされる計算労力を決定する。
平均系時間で計算された重み付き平均精度目標を最大化する制約付き最適化問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:47:11 GMT)
Beyond Single Prompts: Synergistic Fusion and Arrangement for VICL [4.2] Vision In-Context Learning (VICL) は、いくつかのプロンプトから新しい視覚タスクにインペイントモデルが迅速に適応できるようにする。
VICL法は,(1)最も類似したプロンプトのみを選択すると,他の高品質なプロンプトから補完的なキューを破棄し,(2)異なるプロンプトアレンジで入力される構造化情報を利用することができない,という2つの問題に悩まされている。
まず、適応型統合モジュールは複数のプロンプトから重要なパターンやアノテーションを集約し、より正確な文脈的プロンプトを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:53:59 GMT)
IMU-based Real-Time Crutch Gait Phase and Step Detections in Lower-Limb Exoskeletons [4.2] そこで本論文では,IMU(Inertial-Measurement Unit)を用いたミニマリストフレームワークについて述べる。
本研究では,望ましくない動きを防止するため,標準歩行位相と非運動補助状態を含む5段階分類システムを提案する。
一時畳み込みネットワーク(TCN)が優れたアーキテクチャとして登場し、最高成功率と低レイテンシを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:07:54 GMT)
AI-Guided Human-In-the-Loop Inverse Design of High Performance Engineering Structures [4.2] 逆設計ツールは、高性能なエンジニアリング構造のための新しいレベルの改善を実現することができる。
Human-in-the-loop TOアプローチは、デザイン生成プロセスに人間の直感を統合する。
このコントリビューションは、反復的な試行回数を減らすために、機械学習を使用してユーザの好むリージョンを予測するAIコパイロットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:17:50 GMT)
EvoMorph: Counterfactual Explanations for Continuous Time-Series Extrinsic Regression Applied to Photoplethysmography [4.1] 時系列回帰モデルは、臨床に関連のある結果を推定するために、光胸腺造影信号を活用する傾向にある。
臨床推論と信頼については、単点推定だけでは不十分である。
EvoMorph は生理的に可塑性で多様な CFE を TSER アプリケーション向けに生成するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:58:59 GMT)
Digital Metabolism: Decoupling Logic from Facts via Regenerative Unlearning -- Towards a Pure Neural Logic Core [4.1] デジタル代謝(Digital metabolism)とは、純粋な論理コアを蒸留するためには、標的となる忘れることが必要であるという仮説である。
本稿では,Regenerative Logic-Core Protocol (RLCP)を紹介した。
GSM8Kの実証分析により、「代謝」モデルが自然にシンボリック・チェーン・オブ・シンクの足場を採用することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:21:16 GMT)
OT-Drive: Out-of-Distribution Off-Road Traversable Area Segmentation via Optimal Transport [4.0] OT-Driveは、最適なトランスポート駆動のマルチモーダルフュージョンフレームワークである。
天気, 日時, 道路形態の連帯分布にシーン情報を分解する新しいシーンアンカージェネレータ(SAG)を提案する。
次に、RGBおよび表面正規化特徴を多様体上に輸送する、革新的な最適輸送に基づくマルチモーダル核融合モジュール(OT Fusion)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:23:45 GMT)
Bias Dynamics in BabyLMs: Towards a Compute-Efficient Sandbox for Democratising Pre-Training Debiasing [4.0] 事前訓練された言語モデル(LM)は、ここ数年で、社会的な採用とトレーニングコストの両方で大きく成長した。
我々は、低コストのプロキシモデルを用いて、プレモデルデバイアス研究の民主化を目指す。
具体的には,小小・可変コーパスで学習したコンパクトBERTライクなBabyLMについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:25:45 GMT)
The Spatial Blindspot of Vision-Language Models [3.9] 視覚言語モデル(VLM)は急速に進歩しているが、空間的関係を捉える能力は依然として盲点である。
この空間的認識の欠如は、VLM設計における欠落次元であり、空間的接地を必要とするアプリケーションのボトルネックである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:30:34 GMT)
MHub.ai: A Simple, Standardized, and Reproducible Platform for AI Models in Medical Imaging [3.9] MHub.aiは、AIモデルへのアクセスを標準化する、オープンソースのコンテナベースのプラットフォームである。
肺分画モデルの評価を通じて, 臨床症例におけるプラットフォームの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:53:09 GMT)
Is MT Ready for the Next Crisis or Pandemic? [3.8] 低リソース言語への翻訳のための4つの商用MTシステムの評価を行った。
次に、アウトプット翻訳のユーザビリティに基づいて、別のパンデミック(または流行)に対する「現在の準備の度合い」を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:14:59 GMT)
Multi-Objective Pareto-Front Optimization for Efficient Adaptive VVC Streaming [3.8] 本稿では,品質単調でコンテンツ依存の Versatile Video Coding ladder を構築するための多目的フレームワークを提案する。
適応ストリーミングにおける品質の単調性制約の下でバリアリングはしごを構築して,一貫したクオリティ・オブ・エクスペリエンス(QoE)を実現する
大規模なUHDデータセット(Inter-4K)を用いて実験を行い,PSNR,VMAF,XPSNRを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:23:39 GMT)
Private Information Retrieval for Graph-based Replication with Minimal Subpacketization [3.8] グラフベース複製データベースにおける情報理論的プライベート情報検索のための最小サブパッケージ化方式を新たに設計する。
グラフベースのレプリケーションでは、システムは$N$サーバ間で複製された$K$ファイルで構成され、グラフには$N$ verticesと$K$ edgeがある。
クライアントは、クエリ応答プロトコルを介して、各サーバから所望のファイルのインデックスをプライベートに保ちながら、1つの所望のファイルを検索したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:34:27 GMT)
Evolving with AI: A Longitudinal Analysis of Developer Logs [3.7] 我々は,持続的AI利用が日常的なコーディング実践を長期的にどのように改善するかを考察する。
生産性、コード品質、コード編集、コードの再利用、コンテキスト切り替えという、ワークフローの変更の5つの側面を分析します。
我々の結果は、ソフトウェアのサイレント再構築に関する実証的な洞察を提供し、将来のAI強化ツールの設計に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:30:24 GMT)
Data-driven stochastic reduced-order modeling of parametrized dynamical systems [3.6] パラメータ空間と強制条件をまたいで一般化する連続時間ROMを学習するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
パラメータの組み合わせと強制を未確認で組み合わせることに優れた一般化を示し、既存の手法と比較して大きな効率向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:50:18 GMT)
Fuzzychain-edge: A novel Fuzzy logic-based adaptive Access control model for Blockchain in Edge Computing [3.5] この研究は、IoT環境におけるプライバシ保護、セキュア、トレーサビリティソリューションの進歩に大きく貢献する。
それは、分散技術における将来のイノベーションと、医療など重要な分野におけるそれらの応用の基礎を成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:23:43 GMT)
From Single to Multi-Agent Reasoning: Advancing GeneGPT for Genomics QA [3.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ゲノム質問応答(QA)の可能性を提供するが、ドメイン固有のデータベースへのアクセスが制限されているため制限に直面している。
我々は、複雑なゲノミクスクエリのための特殊エージェントを効率的にコーディネートするマルチエージェントフレームワークであるGenomAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:54:11 GMT)
Slang Context-based Inference Enhancement via Greedy Search-Guided Chain-of-Thought Prompting [3.2] 本稿では,大規模言語モデルを用いたスラング推論の課題について検討する。
本稿では,スラング解釈のための下品な検索誘導型チェーン・オブ・ソート・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:15:11 GMT)
Noise-Resilient Quantum Evolution in Open Systems through Error-Correcting Frameworks [3.1] 我々は、量子誤り訂正(QEC)符号を顕微鏡システムバスモデルに埋め込んだオープン量子系の量子状態保存を解析する。
結合強度, 浴槽温度, 補正サイクル数などの関数として, 論理量子ビットの状態忠実度を計算する。
2量子Werner状態の場合、QECが忠実さを向上しないまでの臨界進化時間を特定し、この時間は絡み合いが増大するにつれて増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:11:33 GMT)
Mugi: Value Level Parallelism For Efficient LLMs [3.1] 変換器ベースの大規模言語モデル(LLM)では、活性化重み付けGEMM以上の高度な操作が存在する。
我々は、非線形近似に対する値中心近似を一般化し、従来の非線形近似をエンドツーエンドのLCM精度、性能、効率で上回る。
また、上のイノベーションをカプセル化し、完全なLLMワークロードをサポートするために、新しいGMAアーキテクチャであるMugを設計しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:48:21 GMT)
LADFA: A Framework of Using Large Language Models and Retrieval-Augmented Generation for Personal Data Flow Analysis in Privacy Policies [3.1] LADFAはプライバシーポリシーを分析するためのエンドツーエンドの計算フレームワークである。
特定のプライバシポリシで非構造化テキストを処理し、個人データフローを抽出し、個人データフローグラフを構築することができる。
プライバシーポリシー分析以外のテキストベースの分析タスクにも適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:03:22 GMT)
Tables or Sankey Diagrams? Investigating User Interaction with Different Representations of Simulation Parameters [3.0] 本研究は,対話型サンキー図がパラメータ依存の理解を向上できるかどうかを評価する。
パラメータ関係を明確に視覚化することで、Sankeyダイアグラムは、コアソフトウェアビジュアライゼーションの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:46:02 GMT)
STELP: Secure Transpilation and Execution of LLM-Generated Programs [3.0] LLM(Large Language Models)は、コード生成などのソフトウェア開発関連のタスクを解決する。
LLMの生成したコードは不安定あるいは誤動作し、システム障害を広範囲に発生させる脆弱性を含む可能性がある。
本稿では,LLM生成プログラム(STELP)のセキュアトランスパイラと実行器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:51:03 GMT)
DScheLLM: Enabling Dynamic Scheduling through a Fine-Tuned Dual-System Large language Model [2.9] 本稿では,マルチシステム(高速スロー)推論アーキテクチャにおいて,微調整された大規模言語モデルを活用する動的スケジューリング手法DScheLLMを提案する。
動的イベントを処理するために、統合された大きな言語モデルベースのフレームワークが構築されている。
標準的なジョブショップスケジューリングベンチマークの実験的評価は、高速思考モードが高品質なスケジュールを効率的に生成できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:37:44 GMT)
Semantic Misalignment in Vision-Language Models under Perceptual Degradation [2.9] 視覚知覚の制御下において視覚言語モデル(VLM)における意味的ミスアライメントについて検討する。
ダウンストリームVLMの動作に深刻な障害がみられ, 幻覚的対象の言及, 安全クリティカルな実体の欠落, 不整合性判定などが観察された。
以上の結果から,画素レベルのロバスト性とマルチモーダルなセマンティックな信頼性との明確な不一致が明らかとなり,現在のVLMシステムにとって重要な限界が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:10:05 GMT)
Minimally Truncated SU(3) Lattice Gauge Theory and String Tension [2.7] 極小(量子)電場トランカチオンにおける小さな格子上のSU(3)ゲージ理論について検討する。
平方プラケット鎖と2次元ハニカム格子に対して、コグト・ススキンド・ハミルトニアンに対して明示的な表現が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:43:27 GMT)
Influential Training Data Retrieval for Explaining Verbalized Confidence of LLMs [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、アウトプットに対する信頼を言葉で表すことによって、ユーザの認識された信頼を高めることができる。
本稿では、情報検索と影響推定に基づいて、トレーニングデータに出力された信頼表現をトレースする手法であるTracVCを紹介する。
本分析の結果,OLMo2-13Bはクエリに関係のない信頼性関連データに影響されることが多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:05:42 GMT)
Parametric RDT approach to computational gap of symmetric binary perceptron [2.5] 対称二元性パーセプトロン (SBP) における統計計算的ギャップ (SCG) の存在の可能性について, 浮揚ランダム双対性理論のパラメトリック利用による検討を行った。
第2昇降レベルでは、減少から任意に注文された$c$-sequenceへの構造変化が観察され、エンファシビリティに関連づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:48:58 GMT)
Alignment Pretraining: AI Discourse Causes Self-Fulfilling (Mis)alignment [2.5] 私たちは、AIに関する議論が不一致に寄与していることに気付きました。
この自己充足的アライメントの証拠を考察する。
本研究は,事前学習が事前学習を補完するものとしてアライメント前,アライメント前,アライメント後,アライメント後,アライメント後,アライメント後,アライメント後,アライメント前,アライメント後,アライメント後,アライメント後,アライメント後,アライメント後,アライメント前,アライメント後,アライメント後,アライメント後,ア
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:59:31 GMT)
Terrain-Adaptive Mobile 3D Printing with Hierarchical Control [2.5] 既存のガントリーベースのシステムは精度は高いがモビリティは欠如しており、モバイルプラットフォームは不均一な場所で印刷品質を維持するのに苦労している。
本稿では,AI駆動型外乱予測とマルチモーダルセンサ融合と階層型ハードウェア制御を密に統合するフレームワークを提案する。
フルプラットフォームモビリティを維持しながら、サブセンシティメータの印刷精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:15:06 GMT)
Advanced Encryption Technique for Multimedia Data Using Sudoku-Based Algorithms for Enhanced Security [2.4] 本稿は、従来の鈴木方式の暗号化手法について、画像、オーディオ、ビデオなど他のメディアに応用した研究をさらに進める。
マルチモーダルデータを扱う汎用システムであり、ブロックベースの暗号として機能する。
結果のメディアは高度に暗号化され、ブルートフォースやディファレンシャルアタックに対して耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:00:25 GMT)
Fluctuation-induced quenching of chaos in quantum optics [2.3] 室温熱ゆらぎは、弱い非線形性の下でも期待値のレベルでカオスを抑制するのに十分であることを示す。
非線形性の増加に伴い、カオス抑制のためのノイズ閾値は減少し、真空変動のスケールに近づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:40:58 GMT)
Mixtures of Transparent Local Models [2.3] 解釈可能な(あるいは透過的な)モデルを設計するための代替ソリューションとして,透過的な局所モデルの混合を提案する。
線形分類問題や線形回帰問題に対して厳密なPAC-ベイズリスク境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:05:20 GMT)
AWED-FiNER: Agents, Web applications, and Expert Detectors for Fine-grained Named Entity Recognition across 36 Languages for 6.6 Billion Speakers [2.2] AWED-FiNERは、660億人以上の人々が話す36のグローバル言語に対して、きめ細かい名前付きエンティティ認識(FgNER)のギャップを埋めるために設計されたオープンソースのエコシステムである。
エージェントツールは、多言語テキストを専門のエキスパートモデルにルーティングし、FgNERアノテーションを数秒で取得することを可能にする。
言語固有の極小のオープンソースエキスパートモデルの収集は、エッジデバイスを含むリソース非競合シーンリオのオフライン展開を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:00:25 GMT)
Subjective evaluation of UHD video coded using VVC with LCEVC and ML-VVC [2.2] 本稿では,多層ビデオ符号化方式の主観的品質評価の結果について述べる。
低複雑性化ビデオ符号化(LCEVC)は、VVC(Versatile Video Coding)ベース層上に拡張層として適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:38:52 GMT)
Representation-Aware Unlearning via Activation Signatures: From Suppression to Knowledge-Signature Erasure [2.1] 本稿では,真の消去と難読化を区別する表現対応アーキテクチャであるKnowledge Immunization Framework(KIF)を紹介する。
提案手法は,主観的表現の動的抑制とパラメータ効率の適応を組み合わせ,完全モデル再学習を伴わない耐久性のある未学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:28:14 GMT)
Agentic Pipelines in Embedded Software Engineering: Emerging Practices and Challenges [2.1] ソフトウェア開発において、生成AIの急速な採用によって、新たな変革が進行中である。
しかし、組み込みソフトウェアエンジニアリング組織にとって、これはAIを安全クリティカルでリソースに制約のある環境に統合する最初の経験となる。
決定論、信頼性、トレーサビリティの厳格な要求は、生成技術の採用に固有の課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:30:46 GMT)
Learning Hamiltonians in the Heisenberg limit with static single-qubit fields [2.1] 最適ハイゼンベルク制限スケーリングを用いて量子ハミルトニアンを学習するプロトコルを提案する。
これらの制限を克服することで、我々のプロトコルはデバイスの特徴付けと量子センシングのための新しいツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:34:50 GMT)
Towards Reliable ML Feature Engineering via Planning in Constrained-Topology of LLM Agents [2.0] コード生成モデルの最近の進歩は、機能エンジニアリングを自動化する前例のない機会を解き放ちました。
現実のMLチームにおける彼らの採用は、依然として重要な課題に制約されている。
我々はこれらの課題に,プランナーによる制約付きトポロジーマルチエージェントフレームワークで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:33:42 GMT)
ChartComplete: A Taxonomy-based Inclusive Chart Dataset [2.0] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、チャートの理解において効率的で正確であることが証明されている。
MLLMの性能を正確に測定するために、研究コミュニティはベンチマークとして機能する複数のデータセットを開発した。
私たちは、ChartCompleteデータセットをコミュニティに提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:51:15 GMT)
Reentrant topological phases and entanglement scalings in moiré-modulated extended Su-Schrieffer-Heeger Model [2.0] モアレ強度によって駆動される再帰相転移の特性はよく分かっていない。
我々はハミルトンパラメータの再正規化関係を解析的に導出し、再帰現象を説明する。
その結果, 1次元凝縮マター系におけるモアレ誘起再帰相転移の普遍特性とバルクバウンダリ対応の理解に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:17:14 GMT)
PFT: Phonon Fine-tuning for Machine Learned Interatomic Potentials [1.9] 材料中の2次力定数を直接監督するフォノン微調整(PFT)を導入する。
PFTは二次導電性を超えた特性の向上を一般化し、熱伝導率予測を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:43:37 GMT)
Hot-Start from Pixels: Low-Resolution Visual Tokens for Chinese Language Modeling [1.9] 低分解能な視覚入力が文字レベルモデリングの代替となるかどうかを検討する。
トークンIDの代わりに、デコーダは8×8ピクセルの解像度で個々の文字のグレースケール画像を受け取る。
この結果から、最小限の視覚構造は、中国語のモデリングに堅牢で効率的な信号を与えることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:52:29 GMT)
ReaMIL: Reasoning- and Evidence-Aware Multiple Instance Learning for Whole-Slide Histopathology [1.9] 本稿では,ReaMIL(Reasoning- and Evidence-Aware MIL)を紹介する。
頭部は柔らかいパータイルゲートを生産し、予算化された充足目標で訓練される。
我々は,WSI 上でのモデル挙動の厳密な評価のために,MSK,AUKC,および連続性を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:55:06 GMT)
Analysis and Experimental Demonstration of Amplitude Amplification for Combinatorial Optimization [1.8] 量子振幅増幅(QAA)は、高い確率で最適化問題の最適解を得ることができる。
線形コスト関数は、最適なオラクルパラメータ設定を決定するための正確な公式が存在する特別な場合であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:58:26 GMT)
GPU-Accelerated ANNS: Quantized for Speed, Built for Change [1.8] 現在の近似近傍探索(ANNS)システムは3つの重要な制限に直面している。
現在のシステムでは、コストのかかるランダムなメモリアクセスを導入することなく、データ移動を減らす効率的な量子化技術が欠如している。
本稿では、高いクエリスループットとアップビリティを備えたGPUアクセラレーションANNSシステムであるJasperを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:08:18 GMT)
GeoSteer: Faithful Chain-of-Thought Steering via Latent Manifold Gradients [1.8] 中間推論の品質を向上させる多様体ベースのフレームワークであるGeoSteerを提案する。
我々は,GSM8kデータセット上のGeoSteerをQwen3系列を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:44:07 GMT)
Kolmogorov Arnold Networks and Multi-Layer Perceptrons: A Paradigm Shift in Neural Modelling [1.7] Kolmogorov-Arnold Networks(KAN)とMulti-Layer Perceptrons(MLP)の総合的比較分析を行った。
Kansはスプラインベースのアクティベーション機能とグリッドベースの構造を利用し、従来のニューラルネットワークフレームワークと比較して変革的なアプローチを提供する。
本研究は,先進的なインテリジェントシステムにおけるkansの変換能力について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:26:49 GMT)
Quantum Maxwell Erasure Decoder for qLDPC codes [1.7] 我々は,CSS量子低密度パリティチェック(qLDPC)のための量子Maxwell消去デコーダを提案する。
ゲストは象徴的に追跡され、制限付きのチェックによって排除される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:59:47 GMT)
Atelier à la conférence IHM 2025 : RA Permanente [1.6] このワークショップでは、この話題について関心がある、あるいは熱心に議論しているすべてのIHM'25カンファレンス参加者を集めたいと思っています。
目的は、解決すべき学際的課題を特定するために、集合的な知性を引き付けることであった。
これらの要素はすべて、永久的な拡張現実に関する将来の主要な研究領域を定義するために、カテゴリにまとめられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:09:53 GMT)
The Assistant Axis: Situating and Stabilizing the Default Persona of Language Models [1.5] 本研究では,多種多様な文字アーチタイプに対応するアクティベーション方向を抽出することにより,モデルペルソナの空間構造について検討する。
このペルソナ空間の主成分は"Assistant Axis"であり、モデルがデフォルトのAssistantモードで動作している範囲をキャプチャする。
補助軸に沿った偏差を測定することは「ペルソナの漂流」を予測し、モデルが典型的なペルソナとは相容れない有害または奇異な行動を示す現象に陥る現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:40:06 GMT)
The Conversational Exam: A Scalable Assessment Design for the AI Era [1.4] そこで本稿では,学生のコードを生かして評価の妥当性を復元する,スケーラブルな口頭検査方式を提案する。
わずか2日間で58名の小学生を対象に, 口腔内試験が一般的なクラスサイズに拡大できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:50:48 GMT)
Gamifying Cyber Governance: A Virtual Escape Room to Transform Cybersecurity Policy Education [1.4] 本稿では,サイバーセキュリティガバナンスと政策教育に特化した仮想避難室の設計,実装,評価について述べる。
エスケープルームは、リスク情報によるサイバーポリシー開発を促進する仮想企業のシナリオをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:41:56 GMT)
Quantum solver for single-impurity Anderson models with particle-hole symmetry [1.4] DMFTにおける中心的な計算ボトルネックは、アンダーソン不純物モデル(AIM)の解法である。
我々は、DMFTアプリケーションに適した量子古典的ハイブリッド・ソルバを開発し、ベンチマークする。
雑音, ショット制限条件下での浴槽サイズ, 相互作用強度について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:02:34 GMT)
Scalable Algorithms for Approximate DNF Model Counting [1.4] DNF(Disjunctive Normal Form)公式のモデルカウントは確率的推論やネットワーク信頼性といった応用において重要な問題である。
適応的な停止規則を短時間で評価するモンテカルロ法を開発した。
実験により,従来のアルゴリズムは桁違いに性能が向上し,数百万の変数に対してはるかに大きな問題にスケールできることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:38:47 GMT)
Sample Complexity of Composite Quantum Hypothesis Testing [1.4] 我々は、対称合成二元量子仮説テストのサンプル複雑性を特徴づける。
具体的には、単純なQHTのサンプル複雑性を一般化する下界を導出する。
我々は、プライバシー保護複合QHTのサンプル複雑さを確立するために、差分的にプライベートな設定に分析を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:07:59 GMT)
Institutional AI: A Governance Framework for Distributional AGI Safety [1.4] AIモデルのコア特性から生じる3つの構造的問題を同定する。
ソリューションはInstitutional AIであり、AIエージェント集団の効果的なガバナンスの問題としてアライメントを扱うシステムレベルのアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:08:26 GMT)
How does downsampling affect needle electromyography signals? A generalisable workflow for understanding downsampling effects on high-frequency time series [1.4] 神経筋疾患の検出を支援する手段として、針筋電図(nEMG)信号の自動解析が登場している。
ダウンサンプリングは潜在的な解決策を提供するが、診断信号の内容と分類性能への影響は十分に理解されていない。
本研究では,高周波時系列におけるダウンサンプリングによる情報損失を系統的に評価するためのワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:46:56 GMT)
Brief but Impactful: How Human Tutoring Interactions Shape Engagement in Online Learning [1.4] 本研究では,191人の中学生の教室数学実習の2,075時間から抽出したZoom上での簡単な人間と教師の相互作用について検討した。
混合効果モデルでは、人間-教師の訪問中に、1分間にソリューションステップの成功として測定されたエンゲージメントがより高いことが示される。
教師と学生の対話が最もエンゲージメントを高めているかを特定する分析を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:09:53 GMT)
SPARK: Scalable Real-Time Point Cloud Aggregation with Multi-View Self-Calibration [1.4] SPARKは、リアルタイムマルチカメラポイントクラウド再構築フレームワークである。
カメラの数と線形にスケーリングしながら、ダイナミックなシーンで安定した点雲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:43:02 GMT)
Computing Statistical Properties of Velocity Fields on Current Quantum Hardware [1.4] 本研究では,パラメータ化アンザッツ回路から直接空間速度場の統計的特性を抽出する手法を提案する。
我々は1次元速度場に対するアプローチを実装し、4キュービットの16個の空間点を符号化し、バーガースの方程式の進化から正弦波信号と4つのスナップショットの両方を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:09:13 GMT)
Multilingual-To-Multimodal (M2M): Unlocking New Languages with Monolingual Text [1.3] マルチモーダルモデルは、豊富な画像テキストとオーディオテキストデータによってサポートされているが、他の言語では性能が急激に低下する。
既存のソリューションは機械翻訳に大きく依存しているが、多言語テキストモデリングの進歩は未利用のままである。
我々は,多言語テキストの埋め込みをマルチモーダル空間にマッピングするために,英語テキストのみを用いて少数の線形層のみを学習する軽量アライメント手法METALを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:56:37 GMT)
CROCS: A Two-Stage Clustering Framework for Behaviour-Centric Consumer Segmentation with Smart Meter Data [1.2] 新たな2段階クラスタリングフレームワークであるClustered Consumer Representation (CROCS)を提案する。
最初の段階では、各コンシューマの日次ロードプロファイルは独立してクラスタ化され、代表ロードセット(RLS)を形成します。
第2段階では、コンシューマは、新しいセット・ツー・セット尺度である、Weighted Sum of Minimum Distances (WSMD)を使用してクラスタ化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:13:54 GMT)
Development of Ontological Knowledge Bases by Leveraging Large Language Models [1.1] オントロジー知識基盤(OKB)はドメイン固有の知識の構造化において重要な役割を担い、効果的な知識管理システムの基礎として機能する。
ジェネレーティブAI、特にLarge Language Models(LLMs)の最近の進歩は、OKB開発を自動化および拡張するための有望なソリューションを提供する。
本稿では,LLMを利用して知識獲得を最適化し,オントロジーアーティファクト生成を自動化し,継続的な改善サイクルを可能にする構造的かつ反復的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:30:42 GMT)
Provably Safe Reinforcement Learning for Stochastic Reach-Avoid Problems with Entropy Regularization [1.1] 安全制約のあるマルコフ決定プロセスの最適方針を学習する問題を考察する。
我々のゴールは、任意に高い確率で安全制約を保証するオンライン強化学習アルゴリズムを設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:31:58 GMT)
Single-Stage Huffman Encoder for ML Compression [1.1] ハフマン符号を用いたロスレス圧縮は、この問題を軽減する効果的な方法であるが、3段階の設計では、オンザフライ周波数解析、コードブック生成、データとともにコードブックの送信が必要となる。
本稿では,従来のデータバッチの平均確率分布から導出した固定符号ブックを用いて,これらのオーバーヘッドを解消する単一ステージHuffmanエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:37:56 GMT)
Measuring Political Stance and Consistency in Large Language Models [1.1] 政治に敏感な問題24件について,9つの大規模言語モデルのスタンスを5つのプロンプト手法を用いて評価した。
モデルはいくつかの問題に対して反対の姿勢をとることが多く、いくつかのポジションはプロンプトで順応可能であり、他のポジションは安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:12:40 GMT)
One Instruction Does Not Fit All: How Well Do Embeddings Align Personas and Instructions in Low-Resource Indian Languages? [1.1] インドの12の言語と4つの評価課題にまたがるベンチマークを提示する。
E5-Large-Instructはモノリンガル検索で27.4%、クロスリンガル転送で20.7%のリコール@1を達成している。
分類において、LaBSEは75.3%のAUROCを獲得し、校正が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:10:14 GMT)
MultiQ: Multi-Programming Neutral Atom Quantum Architectures [1.0] MultiQは、回路を$textitvirtual Zoneレイアウトに論理的にコンパイルし、キュー時間ハードウェアの利用を最適化する。
これはコロケーション回路の実行を並列化し、単一のハードウェア命令を異なる回路で動作させることができる。
バンドル回路の機能的独立性を検証するアルゴリズムを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:24:39 GMT)
Hybrid Encryption with Certified Deletion in Preprocessing Model [1.0] プリプロセッシングモデル(pHE-CD)における認証削除によるハイブリッド暗号の導入と形式化
この構造は、情報理論キーカプセル化機構(iKEM)と、認証削除(DEM-CD)を提供するデータカプセル化機構を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:05:24 GMT)
The SpinPulse library for transpilation and noise-accurate simulation of spin qubit quantum computers [0.9] SpinPulseは、スピン量子ビットベースの量子コンピュータをパルスレベルでシミュレートするオープンソースパッケージである。
SpinPulse はスピン量子ビットの特定の物理、特に古典的非マルコフノイズの包含をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:29:24 GMT)
Multi-Temporal Frames Projection for Dynamic Processes Fusion in Fluorescence Microscopy [0.9] 複数の時間分解されたフレームからの情報を1つの高品質な画像に統合する,ユニークな計算フレームワークを提案する。
その結果, このフレームワークは, 個々の顕微鏡フレームの品質を保ち, 向上する合成画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:44:49 GMT)
An Exploratory Study to Repurpose LLMs to a Unified Architecture for Time Series Classification [0.9] インセプションは唯一のエンコーダアーキテクチャであり、LCMバックボーンと統合された場合、常にパフォーマンスが向上する。
本研究は,ハイブリッドLLMアーキテクチャにおける時系列エンコーダの選択の影響を明らかにするとともに,インセプションモデルが将来のLLM駆動型時系列学習の有望な方向性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:22:53 GMT)
Modeling conflicting incentives in engineering senior capstone projects: A multi-player game theory approach [0.8] キャップストーンプロジェクトは 学生、教員、産業スポンサーの間で 持続的な相互作用を伴います 目的が部分的に一致しているだけなのです
本稿では,3人のプレイヤーが参加する連続ベイズゲームとして,キャップストーンプロジェクトをモデル化するゲーム理論の形式的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:09:47 GMT)
PSSI-MaxST: An Efficient Pixel-Segment Similarity Index Using Intensity and Smoothness Features for Maximum Spanning Tree Based Segmentation [0.8] 対話型グラフベースセグメンテーション手法は,ユーザ入力の助けを借りて,イメージを前景領域と背景領域に分割する。
既存のアプローチは、しばしば高い計算コスト、ユーザインタラクションへの敏感さ、前景と背景が類似した色分布を共有する場合のパフォーマンス低下に悩まされる。
画素強度と空間的滑らか度を両立させた新しい画素分割類似度指数(PSSI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:12:33 GMT)
Structure and Diversity Aware Context Bubble Construction for Enterprise Retrieval Augmented Systems [0.8] 大言語モデル(LLM)のコンテキストは通常、検索拡張生成(RAG)を用いて構築される。
本稿では,構造インフォームドおよび多様性に制約のあるコンテキストバブル構築フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:43:19 GMT)
Holographic entropy inequalities pass the majorization test [0.8] 最小カットで計算された量は線形不等式によって制約されることを示す。
この発見は、同じ不等式が時間依存条件下でのエントロピーも制限することを示す証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:00:03 GMT)
SoK: Privacy-aware LLM in Healthcare: Threat Model, Privacy Techniques, Challenges and Recommendations [0.7] 大きな言語モデル(LLM)は、臨床的な意思決定を支援し、患者のケアを強化するために、医療においてますます採用されている。
この研究は、データ前処理、ファインチューニング、推論という3つの中核LSMフェーズにわたる進化する脅威の展望を、現実的な医療環境の中で検証する。
我々は、各フェーズにおける敵、能力、攻撃面を特徴付ける詳細な脅威モデルを提示し、既存のプライバシ保護技術(PPT)がこれらの脆弱性を緩和しようとしているかを体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:28:57 GMT)
Classical simulation of a quantum circuit with noisy magic inputs [0.6] 我々は,魔法資源のノイズが量子回路の古典的シミュラビリティに与える影響を特徴付ける。
提案手法では,入力されたマジックコンポーネントだけがノイズの多い資源中心のノイズモデルを採用し,ベースラインの状態,操作,測定は効率よくシミュレート可能なファミリーに属する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:40:28 GMT)
An Efficient Long-Context Ranking Architecture With Calibrated LLM Distillation: Application to Person-Job Fit [0.6] そこで我々は,次世代のクロスアテンションアーキテクチャに基づく再ランクモデルを提案する。
歴史データのバイアスを軽減するため,生成型大規模言語モデル(LLM)を教師として用いた。
得られたモデルは、一貫性と解釈可能なパーソン・ジョブマッチングを可能にする、スキルフィットスコアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:01:27 GMT)
Realistic Curriculum Reinforcement Learning for Autonomous and Sustainable Marine Vessel Navigation [0.5] 本稿では,現実的なデータ駆動型海洋シミュレーション環境と統合したカリキュラム強化学習フレームワークを提案する。
船舶の燃料消費は、歴史的運用データと学習に基づく回帰を用いて推定される。
我々は,安全,エミッション,タイムライン,ゴール完了を考慮した包括的報酬機構を備えた軽量でポリシーベースのCRLエージェントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:51:57 GMT)
Adaptive Label Error Detection: A Bayesian Approach to Mislabeled Data Detection [0.5] 本稿では, 誤り検出手法である適応ラベル誤り検出(Adaptive Label Error Detection, ALED)のモチベーションと記述を行う。
ALEDは、確立されたラベル誤り検出方法と比較して、精度を損なうことなく、感度を著しく向上させた。
修正データ上でニューラルネットワークを微調整すると、テストセットエラーが33.8%減少する例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:20:00 GMT)
Hybrid superinductance with Al/InAs [0.5] エピタキシャルAl/InAsヘテロ構造を用いたジョセフソン接合鎖のマイクロ波分光を報告する。
これらの鎖は、特性波インピーダンスが$R_Q = hbar/ (2e)2$を超える超インダクタンスを示す。
接合の平面的性質は大きなプラズマ周波数をもたらし、理想的な分散から最大12mathrmGHz$まで測定可能な偏差はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:14:49 GMT)
Scalable Spin Squeezing in Power-Law Interacting XXZ Models with Disorder [0.5] このレターでは、不占有な格子サイトをわずかに有する2次元格子におけるスピンスクイージングのロバスト性について検討する。
スケーラブルなスクイーズのための位相図を作成し、前述のNV実験においてその欠如を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:55:55 GMT)
Towards Tensor Network Models for Low-Latency Jet Tagging on FPGAs [0.5] 我々は体系的な研究を提示する。
ネットワーク遅延モデル。
フィールドゲートアレー(FPGA)と比較して、モデルが競争性能を達成する
全体として、この研究は可能性を強調している。
低レイテンシ環境での低効率なリソース推論のためのTNベースのモデル。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:04:49 GMT)
Reinforcement Learning to Discover a NorthEast Monsoon Index for Monthly Rainfall Prediction in Thailand [0.5] 本稿では,冬季モンスーンの気候を反映した海面温度から算出した北東海岸モンスーンの気候指標を紹介する。
計算された領域を最適化するために、深層Qネットワーク学習エージェントは、季節降雨と相関して最も効果的な矩形を探索し、選択する。
実験結果から,短期記憶モデルに最適化された指標は,多くのクラスター地域で長期降雨予測能力を大幅に向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:40:01 GMT)
An Extension-Based Accessibility Framework for Making Blockly Accessible to Blind and Low-Vision Users [0.5] ScratchやCode.orgのようなブロックベースのプログラミング環境(BBPE)はK-12コンピュータサイエンスクラスで広く使われている。
しかし、視覚障害者(BVI)にはほとんどアクセスできない。
BVI学生がBBPEを利用できるようにするための拡張ベースのアクセシビリティフレームワーク(EAF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:48:39 GMT)
Pseudomode approach to Fano effect in dissipative cavity quantum electrodynamics [0.4] 散逸性空洞量子電磁力学におけるファノ効果について検討する。
この効果は、エミッターの直接放射とキャビティモードによる干渉に由来する。
本研究は,単一モード空洞QEDシステムにおけるファノ効果を統一的に記述するための枠組みを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:26:14 GMT)
TF3-RO-50M: Training Compact Romanian Language Models from Scratch on Synthetic Moral Microfiction [0.4] ルーマニア語中心の言語モデリングパイプラインであるTF3-ROについて紹介する。
TF3-ROは、制御されたプロンプトフレームワークを介して、300万のルーマニア原産の合成ファブルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:02:00 GMT)
How Many Human Judgments Are Enough? Feasibility Limits of Human Preference Evaluation [0.4] 優先信号がプロンプト間で拡散している場合、比例アロケーションは最小値最適であることを示す。
以上の結果から,非決定的あるいは否定的な評価結果が,モデル等価性よりも低パワー評価を反映していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:47:46 GMT)
Size is Not the Solution: Deformable Convolutions for Effective Physics Aware Deep Learning [0.4] 我々は,CNNの剛性を克服するために,変形可能な物理対応リカレント畳み込み(D-PARC)を導入する。
バーガースの方程式、ナビエ・ストークス、および反応性流れにおいて、D-PARCはより大きなアーキテクチャに比べて優れた忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:23:41 GMT)
Evaluating Impacts of Traffic Regulations in Complex Mobility Systems Using Scenario-Based Simulations [0.4] 都市交通規制政策は、都市における渋滞、排出、アクセシビリティに対処するためにますます使われている。
データ可用性と計算能力の最近の進歩は、交通政策設計のためのモデル駆動型、シミュレーションベースの決定支援の新しい形態を可能にする。
本稿では,輸送関連効果と経済的アクセシビリティにまたがる直接的影響と間接的影響の両方について,前者評価のための新しいシミュレーションパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:10:18 GMT)
Towards Online Malware Detection using Process Resource Utilization Metrics [0.4] 本稿では,動的マルウェア検出のためのオンライン学習手法を提案する。
時間情報を組み込んで、行動機能を使ってモデルを継続的に更新する。
ゼロデイマルウェアの検出には有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:05:47 GMT)
ADVOSYNTH: A Synthetic Multi-Advocate Dataset for Speaker Identification in Courtroom Scenarios [0.3] 本稿では,100の合成音声ファイルからなる特別なデータセットであるAdvosynth-500について紹介する。
また,Speech Llama Omniモデルを用いて,裁判所の議論に携わる5つの異なる支持者ペアをシミュレートした。
提案者ごとに特定の発声特性を定義し, 話者識別課題を提示し, 音声ファイルをそれぞれの合成原点にマッピングする現代システムの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:46:47 GMT)
SatMap: Revisiting Satellite Maps as Prior for Online HD Map Construction [0.3] 衛星地図と多視点カメラの観測を統合するオンラインベクトル化HDマップ推定手法であるSatMapを提案する。
本手法は,バードアイビュー(BEV)から見た衛星画像からのレーンレベルのセマンティクスとテクスチャをグローバルな先行画像として活用する。
nuScenesデータセットの実験では、SatMapはカメラのみのベースラインよりも34.8%のmAPパフォーマンス向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:39:27 GMT)
DeepUrban: Interaction-Aware Trajectory Prediction and Planning for Automated Driving by Aerial Imagery [0.3] 我々は,都市部の密集した環境に着目した軌道予測と計画ベンチマークを強化するために,新しいドローンデータセットを開発した。
DeepUrbanは、都市の交差点で約100mの高さで撮影された高解像度画像から抽出された、豊富な3Dトラフィックオブジェクトのコレクションを提供する。
我々は,SOTA(State-of-the-art)予測と計画手法を評価し,一般化能力に関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:18:42 GMT)
Autonomous Quantum Simulation through Large Language Model Agents [0.3] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、量子多体システムのテンソルネットワークシミュレーションを自律的に行うことができる。
私たちは、数分で専門的な計算領域でトレーニングできる自律的なAIエージェントを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:50:57 GMT)
Exponential gain in clock precision using quantum correlated ticks [0.3] 量子相関による連続するギグの自律的自己補正の実現可能性を証明する。
これは、量子輸送理論の利点と洞察を統合して、超短時間スケールでクロックを操作する新しいパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:00:00 GMT)
Kinematic Tokenization: Optimization-Based Continuous-Time Tokens for Learnable Decision Policies in Noisy Time Series [0.3] トランスフォーマーは離散トークン用に設計されているが、多くの実世界の信号はノイズサンプリングによって観測される連続的なプロセスである。
最適化に基づく連続時間表現であるKinematic Tokenizationを導入する。
本研究では,明示的な連続時間トークンにより,雑音を伴う時系列における選択的決定ポリシーの学習性と校正性を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:21:02 GMT)
LogicLens: Leveraging Semantic Code Graph to explore Multi Repository large systems [0.3] 複雑なソフトウェアシステムの探索を支援するリアクティブ対話エージェントであるLogicLensを紹介する。
本稿では,システムのアーキテクチャを提示し,創発的行動について議論し,実世界のマルチリポジトリのシナリオ上での有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:35:23 GMT)
Constant-Depth Unitary Preparation of Dicke States [0.2] ディック状態のユニタリ準備は、標準回路モデルにおける対数深さに限られる。
我々は、Dicke状態の正確な準備のために、最初の一元的、一定の深さのプロトコルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:51:09 GMT)
BikeActions: An Open Platform and Benchmark for Cyclist-Centric VRU Action Recognition [0.2] FUSE-Bikeは、その種の最初の完全にオープンな認識プラットフォームである。
BikeActionsは5つのアクションクラスにわたる852の注釈付きサンプルからなる、新しいマルチモーダルデータセットである。
我々は、公開されたデータ分割に基づいて、最先端のグラフ畳み込みとトランスフォーマーベースのモデルを評価することで、厳密なベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:47:46 GMT)
Action Shapley: A Training Data Selection Metric for World Model in Reinforcement Learning [0.2] Action Shapleyは、トレーニングデータの偏見のない選択の指標である。
本稿では,従来のShapley値計算に固有の指数複雑性を緩和するランダム化動的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:33:21 GMT)
What Understanding Means in AI-Laden Astronomy [0.2] 人工知能は天文学の研究を急速に変えつつある。
この記事では、科学哲学がAIの天文学への統合をナビゲートするための重要なツールであると主張している。
我々は、AIを人間の認知を拡張するツールとして認識する統合のためのフレームワークとして「実用的理解」を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:28:38 GMT)
Diagnosing Generalization Failures in Fine-Tuned LLMs: A Cross-Architectural Study on Phishing Detection [0.2] 一般化は、アーキテクチャとデータの多様性の強力な相乗効果によって引き起こされる。
いくつかのアーキテクチャは本質的により一般化可能である。
Mistralモデルは、複数のトレーニングパラダイムにまたがる一貫性とレジリエントなパフォーマーであることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:51:24 GMT)
Multi-Artifact Analysis of Self-Admitted Technical Debt in Scientific Software [0.2] 開発者がコードでショートカットを認めると、自己承認技術的負債(SATD)が発生する。
本研究は,科学ソフトウェア(SSW)におけるSATDの特殊な形態である科学的負債を特定し,分類し,評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:40:51 GMT)
Struggling to Connect: A Researchers' Reflection on Networking in Software Engineering [0.1] 本稿では,居住国,移民状況,言語,ジェンダー,周辺環境などの要因が研究者の職業的つながりの確立にどのように影響するかを考察する。
コミュニティ主導の「専門家の声」イニシアチブを提唱し、これらの不平等を認め、対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:44:39 GMT)
ProbFM: Probabilistic Time Series Foundation Model with Uncertainty Decomposition [0.1] Time Series Foundation Models (TSFMs) はゼロショット財務予測のための有望なアプローチとして登場した。
現在のアプローチでは、制限的な分布仮定に依存したり、異なる不確実性の源を詳述したり、原則化された校正機構が欠如している。
本稿では,Deep Evidential Regression (DER) を利用した変圧器を用いた新しい確率的フレームワーク ProbFM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:02:06 GMT)
Transformer-Based Cognitive Radio: Adaptive Modulation Strategies Using Transformer Models [0.1] 本研究は,トランスフォーマーモデル,特にGPT-2アーキテクチャを用いて,無線通信のための新しい変調方式を提案する。
その結果,Transformer 生成した変調スキームは従来の手法に匹敵する性能を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:46:22 GMT)
Lunar-G2R: Geometry-to-Reflectance Learning for High-Fidelity Lunar BRDF Estimation [0.1] 月面デジタル標高モデル(DEM)から直接空間的に変化するBRDFパラメータを予測する幾何学-反射学習フレームワークを提案する。
チコクレーターの地理的に保持された地域での実験では, 最先端のベースラインに比べて光度誤差が38%減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:39:25 GMT)
Process-Guided Concept Bottleneck Model [0.1] 概念ボトルネックモデル(CBM)は、中間的セマンティック概念を導入して、ブラックボックスディープラーニング(DL)の説明可能性を改善する。
本稿では,プロセスガイド型概念ボトルネックモデル(PG-CBM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:25:55 GMT)
Symmetry-based Perspectives on Hamiltonian Quantum Search Algorithms and Schrodinger's Dynamics between Orthogonal States [0.0] グロバーの探索アルゴリズムの連続時間変種は、定常ハミルトニアンによって支配される量子探索フレームワークによって特徴づけられることが知られている。
この論文は、進化が2次元空間に制限されているとき、ハミルトン定数を持つ直交状態と直交状態の間の時間最適性を破ることは不可能であることを示している。
最終的に、時間-最適進化とアナログ量子探索法との関係について有意義な洞察を提供するために、定量分析を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:22:53 GMT)
Geometric Aspects of Entanglement Generating Hamiltonian Evolutions [0.0] 分離可能状態から最大絡み合った2量子ビット量子状態へ遷移する定常ハミルトン進化について検討する。
幾何学的観点から見ると、各進化は測地効率、速度効率、曲率係数によって特徴づけられる。
本研究は、状態間の最適軌道が長い経路長によって特徴づけられるため、この現象が生じることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:31:02 GMT)
Efficiency, Curvature, and Complexity of Quantum Evolutions for Qubits in Nonstationary Magnetic Fields [0.0] 効率のよい量子進化は、非効率な進化に比べて複雑さが低いことを示す。
十分に湾曲した長い経路は、曲率の低い短い経路よりも低い複雑さを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:37:28 GMT)
Performance of AI agents based on reasoning language models on ALD process optimization tasks [0.0] 我々は、原子層堆積(ALD)プロセスを自律的に最適化するために、大規模言語モデルを推論する性能と振舞いについて検討する。
ALDプロセス最適化タスクでは、ALD前駆体と中和剤に最適な線量時間を求める必要がある。
本研究では、ALDプロセスに異なる自己制限表面反応経路と非自己制限成分を組み込んだALDツールの簡単なモデルを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:46:49 GMT)
causalfe: Causal Forests with Fixed Effects in Python [0.0] causalfeパッケージはCausal Forests with Fixed EffectsのPython実装を提供する。
本稿では,その方法論を記述し,ソフトウェアインターフェースを文書化し,シミュレーション研究を通じてパッケージを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:19:52 GMT)
Unit-Consistent (UC) Adjoint for GSD and Backprop in Deep Learning Applications [0.0] 後方随伴/最適化幾何学のレベルで不変条件を定式化する。
ユークリッドレベルのレシピを置き換えることで、単位整合ゲージ降下とバックプロゲーションを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:58:04 GMT)
Unifying Quantum and Classical Dynamics [0.0] ハイゼンベルクの運動方程式はニュートンの運動方程式と同一の形でキャストでき、$hbar$は定式化から欠落していることを示す。
これは、量子力学と古典力学がどちらも同じ方程式によって支配され、ハイゼンベルク作用素が古典的可観測性に代わることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:16:20 GMT)
Transforming Crises into Opportunities: From Chaos to Urban Antifragility [0.0] 都市危機は都市変化の加速器として機能し、再発明のための窓を作成しながら構造上の脆弱性を露呈する。
本論文は,危機後の適応軌道として選択された26都市を実証評価し,その枠組みを検証・運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:26:23 GMT)
Towards AGI A Pragmatic Approach Towards Self Evolving Agent [0.0] 大規模言語モデル(LLM)ベースのエージェントは、デプロイ後、強力だが基本的に静的である。
本研究では,Base LLM,運用SLMエージェント,Code-Generation LLM,Teacher-LLMを統合した階層的自己進化型マルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:43:44 GMT)
Topo-RAG: Topology-aware retrieval for hybrid text-table documents [0.0] この研究は「あらゆるものはテキストである」という仮定に挑戦するフレームワークであるTopo-RAGを提示する。
Topo-RAGは、標準的な線形化アプローチと比較して、ハイブリッドクエリではnDCG@10が18.4%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:27:14 GMT)
Time Aggregation Features for XGBoost Models [0.0] 本稿では,クリックスルー率予測におけるXGBoostモデルの時間集約機能について検討する。
設定はAvazuクリックスルーレート予測データセットで、厳格なアウトオブタイムスプリットと no-lookahead機能制約がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:02:04 GMT)
Tight bounds on recurrence time in closed quantum systems [0.0] 我々は、ハミルトニアン$H$の下で進化する純粋状態の再発時間について上限を確立する。
我々は、$t_mathrmrec$ 上の上限がランダムなハミルトニアンに対して一般的な飽和であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:01:34 GMT)
Three Months in the Life of Cloud Quantum Computing [0.0] 量子コンピューティングは、クリエイターにしかアクセスできないいくつかのカスタム量子コンピュータから、誰でもクラウドにアクセスできる一連の商用量子コンピュータへと進化してきた。
これらのクラウド量子コンピュータにアクセスするには、接続、プログラミング、アルゴリズムのシミュレーション、リソースの推定、量子コンピューティングジョブの送信、結果の検索などを容易にする複雑なツールチェーンが必要である。
異なるサービスへの接続メトリクス、アルゴリズムの実行、キュービット数の変化による影響のテスト、シミュレーションとの比較、実行時間、コストなど、これらの環境から得られたメタデータを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:04:39 GMT)
The impact of tactile sensor configurations on grasp learning efficiency -- a comparative evaluation in simulation [0.0] 我々は,6種類の触覚センサ構成を,密度とレイアウトの異なるシミュレーションで評価した。
本研究の結果は,6種類のセンサシミュレーションにおいて,設定特異性および一般化効果を示した。
これらの結果は、義手を含むロボットハンドの設計を将来の研究に役立てる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:38:14 GMT)
Stock Market Price Prediction using Neural Prophet with Deep Neural Network [0.0] The Neural Prophet with a Deep Neural Network (NP-DNN) is proposed to predict Stock market price。
提案されたNP-DNNモデルは、他のアプローチと比較して99.21%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:49:53 GMT)
State of AI: An Empirical 100 Trillion Token Study with OpenRouter [0.0] 私たちは、AI推論プロバイダであるOpenプラットフォームを使用して、現実のLLMインタラクションの100兆以上のトークンを分析しています。
我々は,オープンウェイトモデルの採用,創造的ロールプレイの普及,エージェント推論の台頭を観察する。
我々の保持分析はコホートを識別する: エンゲージメントが後期コホートよりもずっと長く続く初期のユーザー。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:28:39 GMT)
Softly Induced Functional Simplicity: Implications for Neural Network Generalisation, Robustness, and Distillation [0.0] 高次元入力データから堅牢で一般化可能な抽象化を学ぶことは、機械学習における中心的な課題である。
誘導バイアスに関するソフト対称性は損失に近似した退化を生じさせ、擬ゴールドストーンモードと同定する。
以上の結果から, より一般化可能で, 堅牢で, 効率的に蒸留できる抽象概念が導出されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:40:18 GMT)
SiliconHealth: A Complete Low-Cost Blockchain Healthcare Infrastructure for Resource-Constrained Regions Using Repurposed Bitcoin Mining ASICs [0.0] 我々は、古いBitcoinマイニングアプリケーション専用集積回路(ASIC)を、安全で低コストでエネルギー効率の良い医療記録システムを構築するために再利用できることを実証した。
提案アーキテクチャでは、4階層の階層型ネットワークが採用されており、Antminer S19 Pro (90+ TH/s) の地域病院、Antminer S9 (14 TH/s) の都市保健センター、Lucky Miner LV06 GH/s, 13W の農村クリニックがある。
本稿では,SHA-256マイニングASICを暗号証明ジェネレータとして利用する決定論的ハードウェアフィンガープリント(DHF)パラダイムを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 17:46:14 GMT)
Serverless AI Security: Attack Surface Analysis and Runtime Protection Mechanisms for FaaS-Based Machine Learning [0.0] 本稿では、サーバレス環境における機械学習ワークロードの総合的なセキュリティ分析を初めて提示する。
我々は,機能レベルの脆弱性,モデル固有の脅威,インフラストラクチャアタック,サプライチェーンリスク,IAM複雑性の5つのカテゴリにまたがる攻撃面を特徴付ける。
サーバレスAIシールド(SAS)は、デプロイ前バリデーション、ランタイム監視、実行後の法医学を提供する多層防衛フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 23:32:37 GMT)
Searching for Quantum Effects in the Brain: A Bell-Type Test for Nonclassical Latent Representations in Autoencoders [0.0] 我々は,非古典性のモデルに依存しない情報理論テストを提案し,その代わりに神経表現自体の構造を探索する。
ニューラルネットワークにおける量子的シグネチャの探索を、微視的なダイナミクスから、情報処理に関する実験的に検証可能な制約にシフトすることで、この研究は、ニューラル計算の基本的な物理を探索するための新しいルートを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:59:40 GMT)
Scalable and Reliable Evaluation of AI Knowledge Retrieval Systems: RIKER and the Coherent Simulated Universe [0.0] RIKER (Retrieval Intelligence and Knowledge extract Rating) は、パラダイムの逆転に基づくベンチマークであり、複製可能な方法論である。
このアプローチは、人間のアノテーションや参照モデルなしで決定論的スコアリングとスケーラブルな評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:39:19 GMT)
SPIKE: Sparse Koopman Regularization for Physics-Informed Neural Networks [0.0] SPIKEは、PINNを連続時間クープマン演算子で正規化し、パシモニアスな動的表現を学習するフレームワークである。
流体力学を含む放物型、双曲型、分散型、硬質PDEに対する実験は、時間的一般化、空間外挿、長期予測の精度が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:59:48 GMT)
Reservoir-Engineered Refrigeration of a Superconducting Cavity with Double-Quantum-Dot Spin Qubits [0.0] 超伝導マイクロ波空洞の貯留層冷凍に関する解析的考察を行った。
DQDを分光素子としてではなく、調整可能なエンジニアリングされた貯水池として扱うことで、人口、コヒーレンス、ライン幅、およびデトゥニングのゲート制御が、光子発生死の効果的なプロセスをどのように定義しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:42:14 GMT)
Repository Intelligence Graph: Deterministic Architectural Map for LLM Code Assistants [0.0] リポジトリを意識したコーディングエージェントは、しばしばビルドとテストの構造を回復するのに苦労する。
私たちは、ビルド可能なコンポーネント、アグリゲータ、ランナー、テスト、外部パッケージ、パッケージマネージャを表す決定論的、エビデンスを背景としたアーキテクチャマップであるRepository Intelligence Graph(RIG)を紹介します。
Claude Code、Cursor、Codexの3つの商用エージェントを、現実世界のMetaFFIプロジェクトを含む、低から高ビルドの複雑さにまたがる8つのリポジトリで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:42:45 GMT)
Reinforcement Learning for Dynamic Workflow Optimization in CI/CD Pipelines [0.0] 本稿では,CI/CDパイプラインを動的に最適化するための強化学習(RL)アプローチを提案する。
パイプラインはMarkov Decision Processとしてモデル化され、RLエージェントがフル、部分的、テスト実行なしなどのランタイム決定を行うようにトレーニングされている。
実験の結果,RL最適化パイプラインはスループットが最大30%向上し,テスト実行時間が約25%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:19:46 GMT)
Realistic prospects for testing a relativistic local quantum measurement inequality [0.0] 有限サイズの検出器の励起に対する真空感度と応答性の間のトレードオフを定量化する相対論的局所量子測定の不等式について検討する。
コヒーレント状態に対するリー-シュリーダー近似に基づいて、任意のコヒーレント状態に対する明示的で実践的に適用可能な境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:58:23 GMT)
Random matrix theory universality of current operators in spin-$S$ Heisenberg chains [0.0] スピン量子数 $S =frac12,1,frac32$ の変換不変なハイゼンベルクスピン鎖における予想を数値的に研究する。
我々の発見は、量子カオス系における観測可能な性質に現れるRTT普遍性の存在の予想をさらに裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:23:48 GMT)
Quantum Theory and Unusual Dielectric Functions of Graphene [0.0] 熱量子場理論から導かれる任意の周波数でグラフェンの空間的非局所誘電関数に対処する。
低周波・高周波領域における実部と虚部の分析特性について検討した。
カシミール効果における実験と理論の相違問題の解決におけるこの特異な性質の役割について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:00:48 GMT)
Quantitative approach for the Dicke-Ising chain with an effective self-consistent matter Hamiltonian [0.0] 数値結合クラスタ展開を用いた熱力学限界における量子位相図を決定する。
超ラジアント相転移の順序の変化を規定する多臨界点の位置を改良する。
反強磁性イジング結合については、狭反強磁性超放射相の存在を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:21:40 GMT)
Quantifying the properties of evolutionary quantum states of the XXZ spin model using quantum computing [0.0] 2スピン系の進化速度について検討した。
量子計算の結果は理論的な予測とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:18:16 GMT)
Parent Hamiltonians for stabilizer quantum many-body scars [0.0] 量子多体傷(QMBS)は、多体システムにおけるエルゴディディディティの弱さに寄与するため、かなりの関心を集めている。
局所ハミルトニアンのQMBSとして安定化状態を埋め込む一般的な構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:15:57 GMT)
Parallelizing the Variational Quantum Eigensolver: From JIT Compilation to Multi-GPU Scaling [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、分子系の基底状態エネルギーを計算するためのハイブリッド量子古典的アルゴリズムである。
我々は、ペニーレーン量子コンピューティングフレームワークを用いて、100結合長にわたる水素分子のポテンシャルエネルギー面を計算するためにVQEを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 00:21:51 GMT)
Optimisation of complex product innovation processes based on trend models with three-valued logic [0.0] 本稿では,一連のシナリオを基礎としたモデルを用いた複雑な製品革新プロセスについて検討する。
トレンドモデルの解決策は、遷移グラフで表される、それらの間の遷移が可能なシナリオのセットとして定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:13:51 GMT)
Optimal control of a dissipative micromaser quantum battery in the ultrastrong coupling regime [0.0] 超強結合系で動作するマイクロマザー量子電池のダイナミクスについて検討する。
散逸効果は、キュービットキャビティ系の弱いカップリングから熱浴へ生じる。
以上の結果から,超強光物質結合,制御された消散,最適化された制御戦略により,マイクロメーサ量子電池は,現実的な条件下での充電性能の向上と長期安定を両立できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:57:07 GMT)
On the average-case complexity of learning states from the circular and Gaussian ensembles [0.0] 円形および(フェルミオン)ガウスアンサンブルから一様にサンプリングされた状態のボルン分布について検討した。
これらの状態のアンサンブルは、AI型、AII型、DIII型のコンパクト対称空間の均一測度によって様々な形で誘導される。
技術的な面では、ある種の独立した関心を持つかもしれないコンパクト群を統合するために、幾分懐疑的なアプローチを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:56:25 GMT)
Nonlinear quantum Kibble-Zurek ramps in open systems at finite temperature [0.0] 我々は、温度とハミルトニアン制御パラメータが同時に、一般には非線形に量子臨界点に向かって傾斜している幅広い種類のプロトコルの下で量子システムを解析する。
固定温度での有限温度プロトコルとは異なり、これらのプロトコルは平衡外状態および有限温度での探索を可能にする。
これの鍵となるのは、開系力学のコヒーレントな励起非コヒーレントな部分の両方が非無視的な方法で密度に影響を与えるランプの同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:51:20 GMT)
Minimal-Energy Optimal Control of Tunable Two-Qubit Gates in Superconducting Platforms Using Continuous Dynamical Decoupling [0.0] 本稿では, 連続動的デカップリング(CDD)による超伝導プラットフォームにおける高忠実エンタングルゲート生成手法を提案する。
我々は, 残留結合, キャリブレーションドリフト, 準静音を抑え, 安定した有効ハミルトニアンとなる。
これらの結果は,超伝導エンタングゲートを設計するための実用的かつ耐雑音性の高いスキームとして,CDDによる変分幾何最適制御を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:35:33 GMT)
Mark My Works Autograder for Programming Courses [0.0] Mark My Works(マーク・マイ・ワークス)は、大規模プログラミングコースのためのローカル自動学習システムである。
システムはロールベースのプロンプトを使用して、投稿を分析し、コード品質を批判し、教育的なフィードバックを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 05:45:04 GMT)
Madelung hydrodynamics of spin-orbit coupling: action principles, currents, and correlations [0.0] 電子運動におけるスピン軌道カップリング(SOC)に伴う相関とトルク機構の展開のために,スピンを伴う量子流体力学の変動構造とハミルトン構造を利用する。
SOC誘起の量子力はマデラング-ボーム軌道に作用し、スピンを伴う量子流体力学で見られる通常の力項を補完することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:54:02 GMT)
Localization Landscape in Non-Hermitian and Floquet quantum systems [0.0] 我々は、静的、楕円的、エルミート的な設定を超えて局所化の理論を拡張する。
固有状態を計算せずに,非エルミート系,フロッケ系,トポロジカル系にまたがる局所化を予測できるランドスケープが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:40:23 GMT)
Learning collision operators from plasma phase space data using differentiable simulators [0.0] この研究は微分可能な運動シミュレータと勾配に基づく最適化法を組み合わせて、位相空間のダイナミクスを最もよく記述する衝突作用素を学習する。
本研究では,空間的に均一な熱プラズマの2次元粒子・セルシミュレーションデータを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:31:26 GMT)
Latent Structural Similarity Networks for Unsupervised Discovery in Multivariate Time Series [0.0] 教師なしシーケンス・ツー・シーケンス・オートエンコーダを用いてウィンドウレベルのシーケンス表現を学習する。
遅延空間類似度尺度をしきい値にすることで、スパース類似性ネットワークを誘導する。
このネットワークは、ペアの検索空間を圧縮する分析可能な抽象化として意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:05:17 GMT)
Large Language Model Agent for User-friendly Chemical Process Simulations [0.0] 大規模言語モデル (LLM) エージェントは AVEVA Process Model Protocol (MCP) と統合され、自然言語のシミュレーションを可能にする。
2つのケーススタディは、異なるタスクの複雑さと相互作用モードにわたるフレームワークを評価する。
このフレームワークは、技術的な概念の翻訳と実証によって教育目的と、データ抽出の自動化、ルーチンタスクの高速化、サポートによって経験豊富な実践者の両方に役立ちます。
オーバーシンプル化、計算エラー、技術的ヒックアップといった現在の制限は専門家の監視を必要とするが、このフレームワークはLSMベースのエージェントが貴重な協力者になれることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:18:45 GMT)
Lambert W Function Framework for Graphene Nanoribbon Quantum Sensing: Theory, Verification, and Multi-Modal Applications [0.0] 我々はグラフェンナノリボン量子センシングを有限平方井戸(FSW)アナログを通してランベルトW関数に接続する厳密な数学的枠組みを確立する。
分岐点付近での操作は$z = -1/e$で、$_textenh propto (z - z_c)-1/2$としてスケールし、$= 0.001$で35倍の強化を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:32:47 GMT)
LTV-YOLO: A Lightweight Thermal Object Detector for Young Pedestrians in Adverse Conditions [0.0] そこで本研究では,若年者を対象とした環境シナリオにおける軽量物体検出モデルを提案する。
提案手法では,LWIR(Long-wave Infrared Camera)カメラの熱画像を利用して,従来のRGBカメラが可視光域で動作しない状況において,検出信頼性を高める。
分離可能な畳み込みと特徴ピラミッドネットワーク(FPN)を統合することにより、LTV-YOLOは小型、部分的に閉塞された、熱的に異なるVRUを検出する上で、強力な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:20:09 GMT)
LOOKAT: Lookup-Optimized Key-Attention for Memory-Efficient Transformers [0.0] 現在の量子化法では、ストレージを圧縮するが、注意計算では、使用前にINT4/INT8からFP16へ鍵を復号化する必要があるため帯域幅を削減できない。
本稿では,鍵ベクトルを部分空間に分解することで,製品量子化と非対称距離計算をトランスフォーマーアーキテクチャに適用するLOokaTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 07:54:07 GMT)
LLMs for Game Theory: Entropy-Guided In-Context Learning and Adaptive CoT Reasoning [0.0] 離散的なゲーム理論タスクにおける推論のための新しい LLM ベースのフレームワークを提案する。
この手法は、文脈学習とエントロピー誘導チェーン・オブ・シント(CoT)推論と適応文脈検索を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:34:39 GMT)
Jordan-Segmentable Masks: A Topology-Aware definition for characterizing Binary Image Segmentation [0.0] ここでは、Jordan Curve Theoremに基づく、位相対応のセグメンテーションの概念を導入する。
我々はデジタルトポロジーとホモロジー理論のレンズを通してセグメンテーションマスクを解析する。
この枠組みは、セグメンテーションマスクの構造的コヒーレンスを評価する数学的に厳密で教師なしの基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:47:53 GMT)
Interfacing Superconductor and Semiconductor Digital Electronics [0.0] インターフェース回路は、超伝導体と半導体デジタルエレクトロニクスのハイブリッド化を可能にする重要なコンポーネントである。
単一磁束量子(SFQ)電圧パルスの変換と増幅が可能な超電導出力ドライバを探索する。
データレート、出力電圧、電力散逸、レイアウト面積、極低温ケーブルの熱・熱負荷、ビットエラー率などのパラメータを考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:12:27 GMT)
Instruction Finetuning LLaMA-3-8B Model Using LoRA for Financial Named Entity Recognition [0.0] 本稿では,MetaのLlama 3 8Bを用いて,命令微調整とローランド適応(LoRA)を組み合わせた財務NERに適用する。
1,693文のコーパスを用いて,Qwen3-8B,Baichuan2-7B,T5,BERT-Baseと比較し,マイクロF1スコア0.894を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:41:00 GMT)
Hybrid Quantum Algorithms for Computational Chemistry: Application to the Pyridine-Li ion Complex [0.0] 大規模分子系における電子相関を捉えるために3つの量子アルゴリズムが研究されている。
その結果、新しい世代のハイブリッド量子古典フレームワークが、従来のVQEアプローチを制約するスケーラビリティとノイズ感度を克服したことを示す。
SQDとHI-VQEはいずれも、ハードウェアノイズに対する堅牢性を示しており、以前のアプローチよりも重要な改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:23:09 GMT)
H-EFT-VA: An Effective-Field-Theory Variational Ansatz with Provable Barren Plateau Avoidance [0.0] 変分量子アルゴリズム(VQA)はバレンプラトー現象によって著しく脅かされている。
本稿では,H-EFT変分アンザッツ(H-EFT-VA)について紹介する。
我々は、H-EFT-VAが体積法則の絡み合いと準ハール純度を維持し、複素量子状態に対する十分な表現性を確保することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:01:16 GMT)
Geometric Criteria for Complete Mode Conversion in Detuned Systems via Piecewise-Coherent Modulation [0.0] 静的位相変形は非対称古典および量子系のコヒーレント状態転移を制約する。
我々は,結合モード力学を幾何学的軌跡として再キャストする断片的コヒーレント変調のためのブロッホ球定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:44:28 GMT)
Exponential improvement in benchmarking multiphoton interference [0.0] 量子フーリエ変換干渉計(QFT)の微分可能性と抑制則の関係の理解を深める新しい定理を導入する。
本稿では,素光子数に対して与えられた加算誤差までのGI推定に一定のサンプル複雑性を実現するためのQFT for GIを用いたプロトコルを提案する。
我々は、多くの関連するシナリオにおいて、プロトコルの最適性を証明し、Quandelaの再構成可能なフォトニック量子プロセッサを用いて、我々のアプローチを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:07:02 GMT)
Experimental Realization of Rabi-Driven Reset for Fast Cooling of a High-Q Cavity [0.0] 高Qボソニックメモリはハードウェア効率の量子誤り訂正の中心である。
既存のアプローチでは、弱い終端クロスカー変換か、かなりのレイテンシを持つ測定ベースのシーケンスに依存している。
超伝導キャビティモードの連続・無測定冷却を実現するハードウェア効率のRabi-Driven Resetを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:38:18 GMT)
Evaluating the Evolution of Critical Thinking, Creativity, Communication and Collaboration in Higher Education Courses [0.0] 創造性、コミュニケーション、批判的思考、協力(4C)の発展は、能力に基づく教育の中心的な目的である。
本研究は,パイロット前段階からパイロット段階までの4Cの進化を3つの教育的文脈で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:54:27 GMT)
Enhancing the quality of gauge images captured in smoke and haze scenes through deep learning [0.0] かすかでスモーキーな環境で撮影された画像は視界の低下に悩まされ、インフラの監視や危機的状況下での緊急サービス妨害に苦慮する。
本研究は,スモーキー環境におけるゲージの自動可読性向上のためのディープラーニングモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:59:12 GMT)
EmoTrack: An application to Facilitate User Reflection on Their Online Behaviours [0.0] この論文は、EmoTrackの開発プロセス全体と評価を提示する。
EmoTrackは、YouTubeビデオのエンゲージメントの追跡とリフレクションを支援するパーソナルインフォメーションシステムだ。
その結果、EmoTrackは、R0からR3までの様々なレベルのリフレクションを報告することにより、彼らのビデオ視聴行動と気分への影響を反映できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:09:32 GMT)
Elevator Codes: Concatenation for resource-efficient quantum memory under biased noise [0.0] バイアスノイズ量子ビットは、量子エラー補正のオーバーヘッドを大幅に削減することができる。
矩形曲面符号やXZZX符号のような符号は、バイアスノイズ下での量子ビットオーバーヘッドを大幅に減少させる。
ノイズバイアス$ge 7times104$に対して、これらのコードより優れた2Dローカルコード構成を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:00:00 GMT)
Electro-optic frequency comb Doppler thermometry [0.0] チャープ電気光学周波数コム(EOFC)を用いた85ドルRb蒸気の直接光周波数コム分光に基づくドップラー温度計を実証する。
直接のEOFCドップラー温度計は、約1Kの統計的不確実性の範囲内で正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:44:16 GMT)
Efficient Quantum Circuits for the Hilbert Transform [0.0] この手紙は、長さ$N$の信号に対して、多対数サイズと対数深さの量子ヒルベルト変換の新たな構成を示す。
我々はこのアルゴリズムを一般化して、深さ$O(dlog N)$の任意の$d$次元ヒルベルト変換を生成する。
シミュレーションは、電力系統制御や画像処理などのタスクに対して、古典的な結果と正確に一致した効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:02:32 GMT)
Effects of Different Attention Mechanisms Applied on 3D Models in Video Classification [0.0] 3D ResnetベースのCNNモデルは、時間的特徴を抽出するために異なる畳み込みフィルタを持つ。
本稿では,時間的データから取得した知識を減らし,解像度を増大させる効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:45:56 GMT)
Early Fault Detection on CMAPSS with Unsupervised LSTM Autoencoders [0.0] 本稿では, ラン・トゥ・フェイルラベルを必要としないターボファンエンジンの非監視型ヘルスモニタリングフレームワークを提案する。
第一に、NASA CMAPSSセンサーストリームの動作条件効果は回帰ベースの正規化によって除去される。
LSTM(Long Short-Term Memory)オートエンコーダは、各トラジェクトリの健全な部分にのみ訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:38:14 GMT)
Critical non-equilibrium phases from noisy topological memories [0.0] 条件付き相互情報のサブ指数減衰を特徴とする非平衡臨界相の存在を示す。
臨界相は、グローバルデコーダによって復元できる部分論理情報を保持するが、準局所デコーダは保持しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 19:00:04 GMT)
Credit C-GPT: A Domain-Specialized Large Language Model for Conversational Understanding in Vietnamese Debt Collection [0.0] 本稿では,70億のパラメータを持つドメイン特化大規模言語モデルであるCredit C-GPTを紹介する。
提案モデルでは,対話理解,感情認識,意図検出,コールステージ分類,構造化スロット値抽出など,複数の対話知能タスクを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 08:12:55 GMT)
Counterdiabatic driving for random-gap Landau-Zener transitions [0.0] Landau--Zener (LZ) モデルは、回避された交差を行う2レベル量子系を記述する。
補助制御フィールド$H_textCD$を逆エンジニアリングすることで、フルハミルトンの$H_textCD$が断熱性を再現する。
即時断熱と最終遷移確率のトレードオフを見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:28:23 GMT)
Continuous-Depth Transformers with Learned Control Dynamics [0.0] 本稿では,離散的な中間層を連続的なニューラル正規微分方程式ブロックに置き換えるハイブリッドトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
提案手法は,学習ベクトル場$F_(H, u)$で制御される連続変数として深度を扱い,$u$は明示的な連結によって注入される低次元制御信号であることを示す。
この結果から,学習した制御信号を用いた連続深度ダイナミクスが,ステアブル言語生成に有効かつ効率的なメカニズムを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:35:37 GMT)
Contextuality Derived from Minimal Decision Dynamics: Quantum Tug-of-War Decision Making [0.0] 本研究では,意思決定に対する物理的制約から,文脈性が生成的に生じることを示す。
結果は、量子確率は単なる記述的利便性ではなく、適応的な決定力学に対する避けられない効果的な理論であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 03:27:28 GMT)
Contextual StereoSet: Stress-Testing Bias Alignment Robustness in Large Language Models [0.0] 測定されたバイアスは、異なる場所、時間、またはオーディエンスに言及するプロンプトによって劇的に変化することを示す。
本研究では,コンテキストフレーミングを体系的に変更しながら,ステレオタイプコンテンツを固定したベンチマークであるContextual StereoSetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:50:49 GMT)
Complex scalar relativistic field as a probability amplitude [0.0] この分野では、正のエネルギーを持つ粒子と異なる分散則を記述した2種類の励起が存在することが示されている。
二次量子化への移行を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:17:04 GMT)
Comparative Evaluation of Deep Learning-Based and WHO-Informed Approaches for Sperm Morphology Assessment [0.0] 精子の形態的品質の評価は、雄の肥育度評価の重要かつ主観的な要素である。
本研究では,画像に基づくディープラーニングモデル(HuSHeM)を評価するバイオメディカル人工知能フレームワークを提案する。
HuSHeMモデルは高分解能精子形態像で訓練され、独立した臨床コホートを用いて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:51:36 GMT)
Combinatorial properties of holographic entropy inequalities [0.0] ホログラフィックエントロピー不等式(holographic entropy inequality、HEI)は、龍高柳のホログラフィックエントロピーに従属する線形不等式である。
HEIを研究するための新しいフレームワークを確立し、共有するいくつかのプロパティを証明するためにそれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 02:00:00 GMT)
Coherence Limits in Interference-Based cos(2$\varphi$) Qubits [0.0] 超伝導ループにおける2つのジョセフソン要素間の干渉に基づくパリティ保護された$cos(2varphi)$ qubits。
単一ループを用いた$cos (2varphi)$電位の量子ビット実装は、SQUID幾何における2つの多重調和ジョセフソン接合として同一ハミルトニアンによって記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:18:55 GMT)
Coarsening Causal DAG Models [0.0] 本稿では,未知の介入対象を持つ介入データから抽象因果グラフを学習するための効率的で実証可能な一貫したアルゴリズムを提案する。
概念実証として、我々のアルゴリズムを既知の基底真理を持つ合成および実データに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:56:20 GMT)
CoGen: Creation of Reusable UI Components in Figma via Textual Commands [0.0] CoGenは機械学習技術を使ってFigmaで再利用可能なコンポーネントを直接生成するシステムである。
このプロジェクトは、Figma APIデータ抽出、Seq2Seqモデル、コンポーネント生成のための微調整UI T5トランスフォーマーを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 15:57:59 GMT)
Cloud parameter estimation for interacting BEC after time-of-flight [0.0] 本稿では,部分凝縮雲における凝縮原子と熱原子の反発相互作用が熱雲の膨張分布に及ぼす影響を系統的に検討する。
ボース・アインシュタイン凝縮体と熱原子との相互作用が無視された場合にのみ、膨張の解析式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:05:26 GMT)
Charging a quantum battery from the Bloch sphere [0.0] 簡単な2成分の量子バッテリモデルによる充電過程の量子エネルギーと量子熱力学を再考する。
蓄電エネルギー, エルゴトロピー, 電池容量を一般化した解析式が得られた。
我々の理論的基礎は、2段階の連成系に基づく量子エネルギー科学における今後の実験を導くのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 20:24:55 GMT)
Casimir interactions as a probe of broadband optical response [0.0] カシミール力測定は、材料のブロードバンド光応答を再構築するのに十分な情報を符号化している。
その結果、カシミール相互作用は物理的に制約されたブロードバンド分光ツールとして確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 06:56:36 GMT)
C-GRASP: Clinically-Grounded Reasoning for Affective Signal Processing [0.0] 心拍変動(HRV)は、自律神経監視のための重要な非侵襲マーカーである。
大規模言語モデル(LLM)をHRV解釈に適用することは、生理的幻覚によって妨げられる。
我々は,HRV解釈を8つのトレース可能な推論ステップに分解する,ガードレール付きRAG拡張パイプラインであるC-GRASPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 12:35:35 GMT)
Bounding many-body properties under partial information and finite measurement statistics [0.0] 多体量子系の性質の計算は、創発的量子現象の理解を導くため、最重要事項である。
最近の半定値プログラミングアプローチは、容易にアクセス可能であるが、情報的に不完全で観測可能な有限ショットの測定から確率的境界を可能にする。
ここでは、モーメント行列緩和を利用して、これらの手法をキュービット数でスケーラブルに表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 14:00:03 GMT)
Beyond the Einstein-Bohr Debate: Cognitive Complementarity and the Emergence of Quantum Intuition [0.0] 量子補性に関する最近の高精度な実験的確認は、測定、記述、リアリズムに関する基礎的な議論を再燃させた。
この記事では、相補性は疫学の原則として最も生産的に解釈され、同時にアクセスおよび表現できるものを制限する。
非古典的不確実性の下での推論を規定する構造原理として認知的相補性を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 10:13:29 GMT)
Beyond Accuracy: A Stability-Aware Metric for Multi-Horizon Forecasting [0.0] 本稿では,確率的マルチホライゾン予測の質を評価するための予測精度とコヒーレンススコア(略してACスコア)を紹介する。
その結果,従来の最大推定値よりも大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 21:26:57 GMT)
Bayesian Monocular Depth Refinement via Neural Radiance Fields [0.0] ニューラルレージアンスフィールド(NeRF)からの深度情報を用いた単眼深度推定を改良する反復的フレームワークであるMDENeRFを提案する。
MDENeRFは,(1)大域構造の初期単分子推定,(2)一画素当たりの不確実性のある摂動視点で訓練されたNeRF,(3)雑音の単分子深度とNeRF深度をベイズ融合する3つの成分から構成される。
本研究では,SUN RGB-Dデータセットの室内シーンを用いた重要な計測値と実験値の改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 01:46:55 GMT)
Anomalous transport in quasiperiodic lattices: emergent exceptional points at band edges and log-periodic oscillations [0.0] オーブリー・アンドレ・ハーパー格子における量子輸送を, ゼロ温度貯水池に結合した2端子構成で検討した。
局在相では、導電性はリャプノフ指数によって支配される指数的な崩壊を示す。
臨界相では,コンダクタンスの対数周期振動をシステムサイズ関数として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 04:15:58 GMT)
Analytic Bijections for Smooth and Interpretable Normalizing Flows [0.0] ラジアルフローは、例外的な訓練安定性を示し、幾何学的に解釈可能な変換を生成し、ラジアル構造を持つターゲット上では、1,000時間以下で結合フローに匹敵する品質を達成できる。
我々は,1次元および2次元のベンチマークを総合的に評価し,4ドルの格子場理論の実験を通じて高次元物理学問題への適用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:09:02 GMT)
Adversarial Evasion Attacks on Computer Vision using SHAP Values [0.0] これは、敵対的回避攻撃が、出力信頼度を減らしたり、誤分類を誘発することによって、ディープラーニングモデルの性能を損なう可能性があることを示す。
このような攻撃は、アルゴリズムの知覚を欺きながら、人間の目に対する知覚能力の欠如から人間の知覚を溶かすことができるため、特に不快である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 16:58:55 GMT)
Adjusted Similarity Measures and a Violation of Expectations [0.0] 調整された類似度尺度は、離散的なラベリングを比較する上で不可欠なツールである。
歴史的・分析的な理由から、順応分布に関して度々調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:01:26 GMT)
Addition to the dynamic Stark shift of the coherent population trapping resonance [0.0] 余分なシフトは、バイクロマティックレーザーが非共鳴原子遷移と相互作用するときに共鳴線形状の歪みによって生じる。
強い結合条件下では、追加のシフトは光強度への線形依存から大きく逸脱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 11:56:10 GMT)
Activation Sensitivity as a Unifying Principle for Post-Training Quantization [0.0] 大規模言語モデルのポストトレーニング量子化(PTQ)法は、どの重みチャネルがモデル行動に最も強く影響を及ぼすかの優先順位付けに依存する。
本稿では、チャネルの摂動が損失に与える影響を予測したアクティベーション感度を形式化し、PTQの統一的な理論的枠組みを提案する。
我々は、感度指標の設計空間を解析し、勾配値、フィッシャー情報、ヘッセン基準を接続し、最適脳損傷や最適脳サージオンといった古典的プルーニング手法との関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 22:27:19 GMT)
AI Agents Need Memory Control Over More Context [0.0] そこで本研究では,書き起こしのリプレイを,各ターンにオンライン更新された有界な内部状態に置き換えるバイオインスパイアされたメモリコントローラを提案する。
ACCは境界メモリを一貫して維持し、より安定したマルチターン動作を示す。
その結果,認知的圧縮は,長期的AIエージェントにおいて,信頼性の高い記憶制御のための実用的で効果的な基礎を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 18:01:59 GMT)
A Unified Framework for Kinematic Simulation of Rigid Foldable Structures [0.0] 本稿では、任意の剛性折り畳み構造(RFS)に対して、ファフィアン制約行列を生成する自動手法を提案する。
このツールは、ファセットヒンジグラフを構築し、最小サイクルベースを抽出し、スクリュー理論を介してベロシティレベルの制約行列を組み立てる。
フレームワークは、面倒でエラーを起こしやすい制約計算を排除しながら、さまざまなRDSをまたいだデプロイと折り畳み動作を計算し、視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 09:38:42 GMT)
A Collection of Pinsker-type Inequalities for Quantum Divergences [0.0] ピンスカーの不等式は、2つの量子状態の梅垣偏差に低い境界を設定する。
様々な量子および古典的発散に対する対応する推定式を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 15 Jan 2026 13:45:51 GMT)