LabVLA: Grounding Vision-Language-Action Models in Scientific Laboratories [95.2] Vision-Language-Action (VLA) モデルは、記述されたプロトコルとロボット実行の間の1つの可能なインターフェースを提供する。
既存の政策は、主に家庭やテーブルトップのデモンストレーションに基づいて訓練されており、機器、透明な液体、または科学実験室で見られる固定されたプロトコルに遭遇することは滅多にない。
まず、Qwen3-VL-4B-インストラクションバックボーンアクションを学習する前に認識させ、フローマッチング後トレーニングを行い、次に知識絶縁下でDiTアクションエキスパートをアタッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:50:36 GMT)
On the Geometry of Separation in Finite Gaussian Mixtures [93.3] 有限ガウス混合系のパラメータ推定の収束率に及ぼす最小成分分離の影響について検討した。
我々は、新しいヘリンガー下界に基づく統一的な幾何学的枠組みを開発する。
我々は、点次と一様推定法の間で連続的に補間される分離依存収束率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:49:33 GMT)
Contrastive Action-Image Pre-training for Visuomotor Control [91.6] エンドエフェクタアクションのプロキシとして,大規模なエゴセントリックビデオからの人間の手ポーズを取り扱う視覚エンコーダであるCAIPを紹介する。
人間のビデオは32,041時間、ロボット操作のデータは88時間しかなく、CAIPは最先端の視覚エンコーダより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:00:20 GMT)
Speaking the Language of Science: Toward a General-Purpose Generative Foundation Model for the Natural Sciences [89.7] LOGOSは、自然科学における異種タスクを統一する科学生成言語モデルである。
空間的接触パターンと制約パターンを離散トークンとして表現することにより、モデルは純粋にシーケンシャルな方法で複雑な構造的相互作用をキャプチャする。
多様なタスクにわたって、LOGOSは一貫してドメイン固有のベースラインにマッチまたは性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:14:53 GMT)
R2RDreamer: 3D-aware Data Augmentation for Spatially-generalized 2D Manipulation Policies [86.2] R2RDreamerは実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-
視覚的補完を2次元ビデオ空間に移動させながら、3次元のアクション・オブザーブレーション編集の幾何的整合性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:56:19 GMT)
Qwen-RobotWorld Technical Report: Unifying Embodied World Modeling through Language-Conditioned Video Generation [81.2] 具体的インテリジェンスのための言語条件付きビデオワールドモデルであるQwen-RobotWorldを紹介する。
ロボット操作、自律運転、屋内ナビゲーション、人間とロボットの移動など、現在の観察結果から、物理的に基礎付けられた将来の視覚軌道を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:52:31 GMT)
PermaVid: Consistent Video Generation Across Edits via Disentangled Context Memory [80.6] PermaVidは、空間コンテキストを意味的な外観と幾何学的構造に分解するマルチモーダルなコンテキストメモリ上に構築された新しいフレームワークである。
本手法は,編集後の長期的セマンティクスと構造的整合性を強く維持し,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:20:32 GMT)
GEOPHYS: The Geometry of Physical Plausibility [80.0] 凍結した画像エンコーダによって生成されたフレームごとの埋め込みの幾何学的特性により,物理的妥当性の指標が暗黙的に捕捉されることを示す。
我々は、物理的に不可解なビデオとリアルなビデオとを強く区別し、最先端の物理違反検出を実現している。
最終的に、GEOPHYSは、画像エンコーダから抽出された時間的特徴の創発的幾何学的特性を活用することで、ビデオの物理的妥当性を評価することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:51:35 GMT)
VisualClaw: A Real-Time, Personalized Agent for the Physical World [76.9] 2つの原則に基づいて構築された自己進化型マルチモーダルエージェントであるVisualClawを紹介する。
第一に、ハイブリッド符号化は、情報の少ないストリーミングフレームをカスケードゲートでフィルタリングすることにより、デプロイメントコストを低減する。
第二に、スキルの進化により、エージェントは失敗から学び、将来の質問に役立つスキルバンク更新を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:58:22 GMT)
Constrained Diffusion Models with Primal-Dual Inference [76.6] 我々はPDI(primal-Dual Inference)を用いた制約付き拡散モデルを開発する。
PDIは最適原始分布とそのパラメトリゼーション双対変数を推定する。
我々は、ガウシアン、無線リソースアロケーション、ポートフォリオ管理の混合による制約サンプリングに基づくPDIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:32:33 GMT)
RL-Index: Reinforcement Learning for Retrieval Index Reasoning [73.8] 強化学習問題として検索インデックス推論を定式化するエージェントインデックスフレームワークであるRL-Indexを提案する。
RL-Indexは、潜在クエリ-知識関係を明示的にエンコードする有理性を持つ文書を増補することで、推論をインデックス化段階にシフトする。
BRIGHTベンチマークの実験では、RL-Indexは検索とダウンストリームの問合せ性能を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:22:36 GMT)
The Complexity of Min-Max Optimization for Quadratic Polynomials [71.9] 我々は、超キューブ上での min-max 最適化の近似定常点の計算が二次数に対してPPAD-hardであることを示す。
その結果, 2-team 0-sum polymatrix に対するPPAD-hardness 結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:37:13 GMT)
MeshLoom: Feed-Forward Non-Rigid Registration of Mesh Sequences [71.5] MeshLoomは、メッシュシーケンス間の変形を再構築するフィードフォワード登録ネットワークである。
以上の結果から,MeshLoomは非厳密な登録における最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:51:38 GMT)
VeriGraph: Towards Verifiable Data-Analytic Agents [71.2] LLMをベースとしたエージェントは、データ集約分析タスクにおいて強力な能力を示してきたが、その出力は滅多に検証されていない。
We propose VeriGraph, a traceable neuro-symbolic reasoning framework that agent can construct an explicit heterogeneous evidence directed acyclic graph。
以上の結果から,明示的なエビデンスグラフ構築がデータ分析エージェントの検証に期待できる道のりであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:50:56 GMT)
ACCORD: Action-Conditioned Contextual Grounding for Language Agents [69.7] ACCORD(Action-Conditioned Contextual Grounding)は、適応的なグラウンドのためのエージェントフレームワークである。
現状のエージェントは、しばしばそうすることができないことを示す。それらは、観察された特定の情報よりもむしろ仮定から行動し、収集した可能性のある情報を見落とし、既に返された証拠を組み込むことに失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:05:55 GMT)
Scaling Short-Term Memory of Visuomotor Policies for Long-Horizon Tasks [69.2] 本稿では,短期記憶を利用するビジュモータポリシーのためのトランスフォーマーベースのアーキテクチャであるPRISMを提案する。
海賊フィルタは情報を取得し、関連する詳細を抑え、性能を向上する。
階層アーキテクチャは、ローカル情報をコンパクトなトークンに圧縮し、計算とメモリフットプリントを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:49:23 GMT)
Ultra Flash: Scaling Real-Time Streaming Video Generation to High Resolutions [69.0] Ultra Flashは、リアルタイムの高解像度ビデオ生成が可能なカスケードストリーミングフレームワークである。
最先端のビジュアル品質と優れた効率を維持しながら、超高解像度のストリーミングビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:34:05 GMT)
Geometric Action Model for Robot Policy Learning [68.7] 汎用ロボットポリシーは、オブジェクト、カメラ、ロボットアクションが3D物理世界でどのように相互作用するかを推論しながら、ユーザーの指示に従う必要がある。
最近の視覚言語行動モデル(VLA)とビデオ世界行動モデル(WAM)は、大規模基盤モデルから強い意味や時間的先行を継承する。
本稿では,言語条件の操作ポリシーであるGeometric Action Model (GAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:58:03 GMT)
Fantastic Pretraining Optimizers and Where to Find Them II: Hyperball Optimization [67.3] Muon のようなマトリックスベースは言語モデルの事前学習を著しく高速化するが、AdamW に対する利得は標準の一定重量減衰を用いると縮小する。
この問題に対処するシンプルなラッパーであるHyperballを提案する。
Qwen3スタイルモデルでは、最大1.2Bパラメータで、Muon Hyperballはウェイト崩壊ベースラインよりも20-30%のトークン等価なスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:09:02 GMT)
KeepLoRA++: Continual Learning with Layer-Scaled Residual Gradient Adaptation [67.2] 事前学習された視覚言語モデルの継続的な学習には、3つの競合する目標のバランスが必要である。
本稿では,2次元知識保持機構を統一したKeepLoRA++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:57:59 GMT)
Learning Policy from a Single Trajectory in Average-Reward Markov Decision Process [66.7] 弱通信型MDPにおける単一軌道のダイナミクスについて検討する。
問題依存量に関する事前知識を必要としない最初のモデルフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:53:19 GMT)
LIBERO-Occ: Evaluating and Improving Vision-Language-Action Models under Scene-Induced Occlusion via Viewpoint Imagination [66.1] textbfViewpoint Imagination (VIM) は、観測された証拠と想像された証拠の両方について、隠蔽された一次観測と条件の行動予測から補完的な視点を生成する。
VIMは、追加のカメラをデプロイ時に必要とせずに、タスクスイート、オクルージョンタイプ、重大度レベルの堅牢性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:25:39 GMT)
Kairos: A Native World Model Stack for Physical AI [64.3] これらの要件に基づいて設計されたネイティブなワールドモデルスタックであるKairosを紹介します。
カイロスは、クロス・エボディメント・パラダイム・データ・カリキュラムが支配するネイティブ・プレトレーニングの先駆者として世界を学ぶ。
Kairosは、ハイブリッド線形時間アテンションを備えたネイティブ統一アーキテクチャにおいて、統一された世界理解、生成、予測によって世界を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:37:42 GMT)
DataLadder: A Simulation-Enabled Interconversion Toolchain for the Embodied Data Pyramid [63.5] ジェネラリストロボットポリシーは、信頼できる評価とロボット使用可能なトレーニングデータを必要とする。
本稿では,人間ロボットによるモデル評価とデータ生成のためのシミュレーション可能な変換ツールチェーンであるDataLadderを提案する。
JD Cloud上のクラウドサービスとして、コア再構築、シミュレーション、レンダリング、リアリズム拡張モジュールをパッケージ化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:21:35 GMT)
A theoretical model for task routing in mixture-of-expert transformers [61.9] 我々は,一層型MOE変換器が,対応するタスクを専門とする専門家を用いて知識を符号化できることを正式に証明する。
提案手法は,MoEモデルにおける局所化知識回路における実験結果に対する理論的支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:01:46 GMT)
Closed-Loop Triplet Synergistic Generation for Long-Form Video [61.9] CoSyTriGenは、クローズドループビジュアル-テキスト-メモリのシナジープロセスとしてマルチショット長ビデオ生成を定式化するエージェントフレームワークである。
この三重項に対して視覚言語モデルに基づくアナライザが原因となり、2つの経路に沿ってプロンプトとメモリの両方を更新する。
StoryBenchベンチマークの実験では、代表法よりもクロスショット一貫性、即効性、撮影連続性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:56:43 GMT)
Implicit Reasoning for Large Language Model-based Generative Recommendation [58.4] 大きな言語モデル(LLM)は、ジェネレーティブレコメンデーション(GR)のバックボーンとしてますます採用されている
GRのためにこの知識を確実に呼び出すことは 理解できない
GRに適した軽量な暗黙的推論パラダイムPauseRecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:02:00 GMT)
AnchorEdit: Maintaining Temporal Consistency in Multi-turn Image Editing via Causal Memory [58.3] マルチターン画像編集は反復的な設計には不可欠であるが、現在のモデルは連続するステップでアイデンティティのドリフトやエラーの蓄積に悩まされることが多い。
AnchorEditは,高解像度・長期マルチターン編集に特化して設計された,最初の自己回帰(AR)拡散ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:11:46 GMT)
UXBench: Measuring the Actionability of LLM-Generated UX Critiques [58.1] 対話型UX判断器として大規模言語モデル(LLM)を評価するベンチマークであるUXBenchを紹介する。
UXBenchは10の製品表面のファミリーにまたがる、ローカルファーストで実行可能なウェブフィクスチャで構成されており、カバーゲートのルーリック探索と組み合わせている。
8つのフロンティアモデルについて,自動修理作業プロトコルと視覚障害者による検証実験の両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:08:39 GMT)
Towards Fast GNN Surrogates for CO2 Migration in Complex Geological Formations [58.1] 本研究では, 地質ストレージにおけるCO$$$ibility plume マイグレーション予測に適したエンドツーエンドグラフニューラルネットワークサロゲートを提案する。
この方法は、CO$$ストレージシナリオを評価するために設計されたよく知られた業界テストケースであるSPE11Aベンチマークで評価される。
提案モデルでは, ガス飽和度と液相密度の競合予測を行い, 累積誤差は拡大予測地平線上では緩やかに保たれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:19:17 GMT)
3D Scene Graphs: Open Challenges and Future Directions [56.9] 3次元シーングラフ(3DSG)は、幾何学的接地と環境のセマンティックおよびリレーショナル抽象化を組み合わせることで、空間AIの強力な表現として登場した。
この調査は3DSGの統一的で批判的なレビューを提供し、オープンな課題と今後の方向性に特に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:14:08 GMT)
Phantoms and Disclosures: a Causal Framework for Auditing Synthetic Data [56.9] データ開示の検出と説明を目的とした,カスタマイズ可能な実証監査フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,ユーザの情報を直接再現する「真の開示」と,ユーザのデータを偶発的に生成する「幻の開示」とを区別する機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:54:02 GMT)
GraphWorld: Long-Horizon Planning with World Models for End-to-End Autonomous Driving [56.5] GraphWorldはE2E-ADフレームワークで、潜在世界モデリングを通じて長期計画を明確に強化する。
本研究では,エゴ車と周辺エージェントの相互作用をモデル化することで,エゴ中心の潜在世界表現を学習する世界国家計画を提案する。
この潜在世界状態は、重要な相互作用のダイナミクスと安全関連セマンティクスを捉え、長距離で安全を意識した軌道計画の指針となる条件付け信号として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:26:46 GMT)
Focus When Necessary: Adaptive Routing and Collaborative Grounding for Training-Free Visual Grounding [56.4] LazyMCoTは動的でトレーニング不要なフレームワークで、サンプルの難易度に基づいて視覚的接地作業を適応的に割り当てる。
LazyMCoTは、推論精度を同時に改善し、平均推論レイテンシを低減することで、トレーニングベースのアプローチと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:17:44 GMT)
Thinking with Visual Grounding [55.8] 本稿では,各ステップで使用される視覚的エビデンスを明示的ポイントやボックスグラウンドで,モデルが自然言語思考をインターリーブする推論プロセスである視覚的グラウンドド・シンキングを紹介する。
この動作をトレーニングするために,正確な視覚的推論トレースを抽出するスケーラブルな合成パイプラインを構築した。
本稿では,回答正当性報酬と,生成したオブジェクト参照が正しい画像証拠と一致するか否かをスコアする密接なグラウンド化報酬を組み合わせたグラウンド化対応強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:28:34 GMT)
DCP-Prune: Ultra-Low Token Pruning with Distribution Consistency Preservation [55.4] 最近のビジョントークンプルーニング法は、中程度のトークン予算ではモデル性能を効果的に維持するが、超低トークン予算では不安定になる。
Anchor-Context Graph Recovery (ACGR) と Text-Aware Token Cluster Selection (TATCS) からなる2段階のプルーニングフレームワークを提案する。
超低トークン予算下で,本手法がより優れた,より安定した性能を実現することを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:24:07 GMT)
From Awareness to Adherence: Bridging the Context Gap in Spoken Dialogue Systems via Context-Aware Decoding [55.0] 本稿では,音声適応型コンテキスト認識デコーディング(CAD)手法を提案する。
重要な歴史的ラウンドを分離するために内部の注意機構を活用することで、我々のアプローチは、推論中にこの重要なコンテキストを欠いたアウトプットと対比する。
Audio MultiChallengeベンチマークの評価では、セマンティックメモリとセルフコヒーレンスサブタスクの大幅な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:37:11 GMT)
Towards Pareto-Optimal Tool-Integrated Agents with Pareto Ranking Policy Optimization [54.9] ツールを用いた大規模言語モデル(LLM)を競合する目的の下で整列するための2段階多目的最適化フレームワークを提案する。
この設計は、複数の矛盾する目的に対してきめ細かいアクションレベルの最適化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:58:07 GMT)
The Quality-Utility Paradox: Why High-Reward Data Impairs Small Model Mathematical Reasoning [54.5] より強力なOracleによって洗練または合成されたデータは、報酬モデルに従って高い品質を得る。
我々の分析によると、Oracleの洗練は、SLMのネイティブな推論分布から逸脱した分布的ドリフトによる論理的修復と結合している。
これらの結果から, 有効数学的推論蒸留法は, 認識された解の質と学習者データの互換性を協調的に最適化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:13:07 GMT)
Mixtures of Subspaces for Bandwidth Efficient Context Parallel Training [54.4] 分散環境における通信効率のよいコンテキスト並列化のための圧縮手法を提案する。
我々の重要な洞察は、アクティベーション出力の本質的な低ランク構造を、学習されたサブスペースの混合に動的に拘束することで活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:17:13 GMT)
$μ_0$: A Scalable 3D Interaction-Trace World Model [54.4] 3次元トレースに基づくスケーラブルな世界モデルを提案する。
我々のTraceExtractシステムは自動的に3Dの監視を抽出する。
これらの結果から,3次元トレーサを拡張性および移動性のあるクロスボデーメント操作の表現として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:13:42 GMT)
DriveJudge: Rethinking Autonomous Driving Evaluation with Vision-Language Models [53.7] DriveJudgeは、ルール付き評価とVision-Language Model (VLM)推論を組み合わせた運転評価エージェントである。
運転品質分類と軌道選択という2つのベンチマークタスクを導入する。
DriveJudgeは、21.23 AUCによる運転品質分類と、最近のVLMベースのDriveCriticによる軌道優先選択では6.5%の成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:39:36 GMT)
Taming Curvature: Architecture Warm-Up for Stable Transformer Training [52.7] 本稿では,Hessian-vector製品を用いた暖かくスタートした変種に基づく最大(プレコンディション付き)Hessian固有値(曲率)の高速オンライン推定手法を提案する。
トレーニングの不安定性は、事前条件付き曲率の急激な上昇と一致し、曲率の深さが増加する。
大規模変圧器の実験により,本手法が効率的な曲率追跡を可能にし,不安定性を低減できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:16:56 GMT)
Training-Free Open-Vocabulary Visual Grounding for Remote Sensing Images and Videos [52.5] リモートセンシングビジュアルグラウンドティングは、自然言語表現に従って、参照対象をリモートセンシング画像やビデオにローカライズすることを目的としている。
既存のRSVGメソッドは通常、タスク固有の手動アノテーションに依存しており、実際の地理空間シナリオの多様性をカバーするのにコストがかかり、必然的に制限される。
RSVGZeroOV は,ゼロショットオープン語彙 RSVG のフリージェネリック基盤モデルを利用する学習自由フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:31:32 GMT)
Demystifying Variance in Circuit Discovery of LLMs [52.0] 我々は,再サンプリングのばらつきを大幅に軽減する新しい回路探索法を開発した。
テンプレートの異なるプロンプトは、モデル内の異なる回路を活性化する傾向があるため、リフレージングのばらつきが生じることを示す。
我々は、よりコンパクトで解釈可能なタスク回路を形成すると主張されている空間性は、この問題の解決に失敗すると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:25:07 GMT)
DDTNet: Degradation Disentanglement and Transfer Network for Test-Time All-in-One De-weathering Adaptation [51.9] オールインワンの悪天候画像復元は、雨、干し草、雪などの複数の劣化を取り除くことを目的としている。
既存の手法はパフォーマンスを損なうのが一般的で、個々の劣化タイプに対してバランスのとれたが最適ではない結果を提供する。
本稿では, 劣化拡散ネットワーク(DDTNet, Degradation Disentanglement and Transfer Network, DDTNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:05:16 GMT)
TimeVista: Exploring and Exploiting Vision-Language Models as Judges for Time Series Forecasting [51.6] 「LLM-as-a-Judge」パラダイムは、柔軟でヒューマンアライメントな判断を提供することによって、テキスト評価に革命をもたらした。
本稿では,文脈情報に基づくマイクロ・マクロレベルの判断を統合した新しいフレームワークを提案する。
広範囲なメタ評価は、ビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)が信頼性の高い判断であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:39:55 GMT)
No Resource, No Benchmarks, No Problem? Evaluating and Improving LLMs for Code Generation in No-Resource Languages [50.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェアエンジニアリングタスクの自動化を進歩させた。
この分野のほとんどの研究は、豊富なトレーニングデータから恩恵を受ける、PythonやJavaのようなオープンソースの言語に焦点を当てている。
LLMがほとんど見ていないオープンソース言語では、トレーニングデータはほとんど研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:08:55 GMT)
Tying the Loop -- Tied Expert Layers in Mixture-of-Experts Language Models [50.3] これは連続的なトランスフォーマー層にまたがるエキスパートパラメータを共有するアーキテクチャ修正である。
我々は、OLMoE、Qwen3、DeepSeekスタイルのMoEなど、一般的な最先端アーキテクチャにおけるこのアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:08:09 GMT)
MemSlides: A Hierarchical Memory Driven Agent Framework for Personalized Slide Generation with Multi-turn Local Revision [50.3] パーソナライズされたプレゼンテーションエージェントのための階層型メモリフレームワークであるMemSlidesを提案する。
ユーザプロファイルメモリは、ラウンド0のパーソナライズのための意図条件付きプロファイルを格納し、ワーキングメモリはアクティブな好みとセッションの制約を持つ。
MemSlidesは、このメモリ設計とスコープ化されたスライドローカルリビジョンを組み合わせて、最小の影響を受けたリージョンでターゲット更新を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:02:55 GMT)
Scalable Circuit Learning for Interpreting Large Language Models [49.2] スパース線形回帰に基づくスケーラブルな回路学習手法であるCircuitLassoを提案する。
解釈可能性について、CircuitLassoはSAEの特徴間の関係を効率的に発見し、人間の解釈可能な意味的特徴がモデルを通してどのように伝播し、その予測に影響を与えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:40:43 GMT)
PROSE: Training-Free Egocentric Scene Registration with Vision-Language Models [48.7] PROSE(Prompted Scene rEgistration)は、各RGBシーケンスをオブジェクトレベルの3Dシーングラフにリフトする。
PROSEは学習したパラメータを追加せず、深度センサーやトレーニング、注釈付きグラフを必要としない。
エゴセントリックなAria Digital TwinとAria Everyday Activityベンチマークでは、幾何学的および学習されたシーングラフのベースラインを、登録精度で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:11:14 GMT)
XAI-Grounded Explanation Generation for Speech Deepfake Detection with Training-Free Multimodal Large Language Models [48.0] 音声深度検出(SDD)システムは、信頼できる意思決定のために信頼できる説明を必要とする。
従来の説明可能なAI(XAI)は、モデル決定と密結合した低レベルの属性信号を生成する。
大言語モデル(LLM)に基づく説明生成は、ジェネリックおよびアングラウンド記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:55:21 GMT)
On the Memorization Behavior of LLMs in Generative Recommendation: Observations, Implications, and Training Strategies [47.6] ジェネレーティブレコメンデーション(GR)は、レコメンデーションシステムにとって有望な方向として登場した。
本研究では,学習データ中の項目を直接継承する項目をモデルに推薦するワンホップ記憶について検討する。
IIRGは,(1)ユーザシーケンス内の複数のホップにまたがる項目の共起関係と(2)類似のテーマを持つ項目間の意味関係を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:34:49 GMT)
Near-Optimal Stochastic Linear Bandits with Delay [47.3] いくつかの遅延モデルの下で遅延フィードバックを伴う線形帯域について検討し、ほぼ最適の後悔保証を確立する。
以上の結果から,遅延線形バンディットがマルチアームバンディット(MAB)と同じ定性的行動を示す場合の同定が可能となった。
最適アームの遅れにのみ依存する最適MAB保証も線形バンディットでは達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:48:29 GMT)
Measuring Epistemic Resilience of LLMs Under Misleading Medical Context [47.2] 大規模言語モデル(LLMs)は、医療ライセンス試験のエキスパートレベルスコアに到達した。
誤解を招く文脈が LLM が元来正しく答える質問に注入されると、彼らは正しい答えを放棄する。
本研究は, 逆行性てんかんのレジリエンス下での正しい判断を維持できる能力と, 測定にMedMisBenchを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:53:19 GMT)
SpecAlign: Efficient Specification-Grounded Alignment of Large Language Models via Synthetic Data [46.8] 我々は、プロバイダが承認したモデル仕様を主アライメントターゲットとして扱う新しいアライメントパラダイムである仕様基底アライメントを提案する。
仕様文書から直接アライメントデータを合成するフレームワークであるSpecAlignを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:30:52 GMT)
LabOSBench: Benchmarking Computer Use Agents for Scientific Instrument Control [46.7] LabOSBench(ラボオベンチ)は、ウェブベースの科学計算シミュレータ上に構築されたマルチモーダルGUIエージェントのベンチマークである。
我々は,汎用視覚言語モデル,特殊GUIエージェントモデル,高度なエージェントフレームワークをサブタスクとエンド・ツー・エンドのレベルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:42:33 GMT)
Vibrato Expression Control for Singing Voice Conversion with Improving Independent Control [46.6] 我々は、歌唱スタイルの変換性能と制御性を改善するために、VibE-SVC2と呼ばれる歌唱音声変換フレームワークを導入する。
このモデルは、ピッチスタイルと音色スタイルの2種類の歌唱スタイルを制御する。
我々は,VibE-SVC2が2種類の歌唱スタイルを細粒度で独立的に制御し,既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:02:16 GMT)
Towards LLM Accelerated Rapid Reviews for Software Tool Discovery -- Case for Log Anomaly Detection [46.4] 提案するパイプラインは,LLMスクリーニングと関連する研究を識別し,それらに提示されたツールを抽出し,LLMベースの符号化エージェントで実行する。
このアプローチにはおよそ4時間の人的作業が必要で、うち3時間は手動でPDFをダウンロードし、12時間 LLM の実行時間が必要でした。
実践者が構築したツールは学術論文を欠くことが多いため、将来的にはGitHubやPyPIといったツールホスティングプラットフォームに分析を拡張することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:17:52 GMT)
HATS: A Human-Agent Teleoperation System for Multi-Arm Data Collection [46.0] HATSは、マルチアーム操作タスクのためのデータ収集を可能にする人間エージェント遠隔操作システムである。
2つのメインアームは人間によって直接遠隔操作され、2つのアシストアームはサブタスクを処理するトレーニングフリーエージェントによって制御されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:56:24 GMT)
SafeDojo: Safe Reinforcement Learning for VLA via Interactive World Model [45.9] 我々は、視覚言語アクションポリシーのためのモデルベースの安全な強化学習フレームワークであるSafeDojoを提案する。
インタラクティブなビデオワールドモデル上でオンライン強化学習を行う。
SafeLIBEROでは、SafeDojoが最高の集計タスク成功、安全な成功、実行効率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:58:37 GMT)
Privacy from Symmetry: Orthogonally Equivariant Transformers for LLM Inference [45.7] 分割推論はしばしば非現実的であり、機密テキストの推論をサードパーティプロバイダにプッシュする。
我々は、軽量な正規化変更を通じて、正確に$mathrmO(d)$-equivariantであるトランスフォーマー変種であるConjFormerを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:31:24 GMT)
Polynomial-Time Mistake-Bounded Language Generation [45.6] Kleinberg, Peale, Reingold によるミスバウンド言語生成(MBLG)フレームワークの a26 時間版を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:31:11 GMT)
Contrastive Learning for Seismic Horizon Tracking with Domain-Specific Priors [45.2] 本稿では,信号由来の局所地平線対応とテクスチャに基づく深層学習モデルの自己教師型融合を提案する。
ネットワークは、局所的な信号継続性を維持しながら、不連続性を超えた水平伝播を可能にするボクセルワイズ埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:19:47 GMT)
Context-Aware RL for Agentic and Multimodal LLMs [45.2] コンテキスト認識型強化学習手法であるContextRLを提案する。
クエリー・アンサー・ペアをサポートするコンテキストを選択するモデルに報酬を与える。
5つのロングホライゾンベンチマークで標準GRPOの+2.2%、12種類の視覚的質問応答ベンチマークで+1.8%の平均ゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:59:28 GMT)
Embedded Arena: Iterative Optimization via Hardware Feedback [44.5] エージェント共最適化は、精度が3.3%、オーディオが400倍、特徴誤差が6%の視覚モデルに対して250倍の圧縮を達成する。
Elk検出カメラトラップ(96.7%精度)と音声書き起こしウェアラブル(8.44%FER)の2つの実世界のシステムにおける実用的影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:04:23 GMT)
ROVE: Unlocking Human Interventions for Humanoid Manipulation via Reinforcement Learning [44.4] 人間の介入が不十分な人型VLA後トレーニングのための強化学習フレームワークであるROVEを提案する。
まず、ROVEは、ヒューマノイド操作のためのデプロイメントと介入データを収集できる、Human-in-the-loopパイプラインを導入している。
第二に、OVE(Optimistic Value Estimation)を用いて、混合質軌道から高価値な振る舞いを優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:45:06 GMT)
BRICKS-WM: Building Reusability via Interface Composition Kinetics for Structured World Models [44.1] 本稿では,構造化世界モデルのモジュール化のためのフレームワークであるBRICKS-WMを紹介する。
最小限のインスタンス化として、潜伏状態空間をアクティベートされたエージェントモジュールと外部のバックグラウンドモジュールに分解する。
BRICKS-WMは、スクラッチからトレーニングした場合、強力なモノリシックベースラインに匹敵する制御性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:55:33 GMT)
Same-Origin Policy for Agentic Browsers [44.1] エージェントブラウザは、自動AIエージェントをWebブラウザに統合し、自然言語でWebタスクを実行できる。
同じオリジンポリシー(SOP)は、スクリプトによって誘導される不正なクロスオリジンデータフローを防ぐ基本的なブラウザセキュリティメカニズムである。
エージェントブラウザに適したSOP強制機構であるSOPGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:32:41 GMT)
Experience Makes Skillful: Enabling Generalizable Medical Agent Reasoning via Self-Evolving Skill Memory [43.5] SkeMexはデプロイ後のフレームワークで、モデルの重みを更新することなく、スキルベースのメモリを通じて医療エージェントを改善する。
情報的相互作用の軌跡を、再利用可能な手続き的知識を符号化する構造化されたスキルに蒸留する。
環境フィードバックからコンテキスト依存のユーティリティを推定し、バリューアウェアな検索とリポジトリガバナンスのガイドに使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:01:33 GMT)
MyPCBench: A Benchmark for Personally Intelligent Computer-Use Agents [43.3] コンピュータ利用エージェントの最近のベンチマークは、非対人環境におけるモデルを評価する。
MyPCBenchは、コンピュータ利用エージェントを、シミュレーションされた現実世界のWebアプリケーションが17個あるLinuxデスクトップ上のパーソナルアシスタントとしてテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:08:09 GMT)
GRACE: Step-Level Benchmark for Faithful Reasoning over Context [43.3] Chain-of-Thoughtのプロンプトは透明に見える痕跡を生成するが、個々のステップは証拠から静かに逸脱する可能性がある。
GRACEは、データ駆動型エラー分類を用いた最初の人間によるステップレベルの忠実度ベンチマークである。
データ駆動分類法は、教師なしクラスタリングによってボトムアップを発見し、失敗を2つのトラックに編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:11:23 GMT)
SidewalkBench: Benchmarking Visual Navigation on Urban Sidewalks [42.2] SidewalkBenchは、都市歩道のビジュアルナビゲーション用に設計された総合的なベンチマークである。
SidewalkBenchはNVIDIA Isaac Simをベースとして、多様な高忠実な歩道環境のGPU加速シミュレーションを提供する。
330の単体テストシナリオ,800の歩行者反応性シナリオ,105の長距離シナリオにおいて,9つの視覚ナビゲーションモデルを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:54:30 GMT)
Translating the Untranslatable: An Operationalizable Ontology for Untranslatability [42.0] 非翻訳性(英: Untranslatability、英: Untranslatability、英: Untranslatability)とは、言語学においてよく研究されているが、NLPでは未調査である。
本稿では,非翻訳性のオントロジーと補償戦略の分類について紹介する。
我々はこのフレームワークを,戦略に基づく翻訳と組み合わせた,翻訳不能な文の多言語データセットとして運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:53:25 GMT)
PathRouter: Aligning Rewards with Retrieval Quality in Agentic Graph Retrieval-Augmented Generation [41.7] エージェントグラフRAGは言語モデルエージェントを反復的に検索し、グラフ構造化された証拠を推論するように訓練する。
エージェントグラフRAGのためのパス認識学習フレームワークPathを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:48:04 GMT)
Who Should Lead Decoding Now? Tracking Reliable Trajectories for Ensembling Masked Diffusion Language Models [41.5] Masked Diffusion Language Modelsは、シーケンス生成の異なるパラダイムとして登場した。
我々は,MDLMが信頼性のある復号軌道を反復的に識別する知識融合フレームワークである$textbfT$rajectory-based $textbfI$terative $textbfE$nsemblingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:39:31 GMT)
The Optimal Rate Function in Covariant Quantum State Tomography [40.9] 量子トモグラフィープロトコルのエンフレート関数による特徴付け
この関数は、プロトコルが真状態$$の特定の推定値$$に確率を割り当てる指数率を管理する。
任意の$と$に対して、レート関数が量子相対エントロピー$D(|)$に収束するプロトコルの族を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:47:46 GMT)
Structure-aware Knowledge-guided Heterogeneous Mamba for Zygomaticomaxillary Suture Assessment [40.7] 3,790個のZMS画像からなる最初の公開ZMSデータセットを4歳から24歳までの年齢範囲で提示した。
本データセットに基づいて,ZMS自動成熟度評価のための構造認識および知識誘導型マンバベースのフレームワークであるSKMambaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:08:21 GMT)
Steering Generative Reinforcement Learning into Stable Robotic Controller [40.7] SteerGenPOは、トレーニングされた生成ポリシーを堅牢な決定論的ロボットコントローラに操る、潜在空間強化学習フレームワークである。
我々は6つのIsaac LabベンチマークとUnitree G1ロコモーションタスクでSteerGenPOを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:16:37 GMT)
ACE-Ego-0: Unifying Egocentric Human and Robotic Data for VLA Pretraining [40.7] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、大規模で多様な実施データから恩恵を受けるが、ロボットの軌道収集は費用がかかり、労力がかかる。
近年の進歩は、大規模な自我中心の人間ビデオが、事前訓練において補完的な現実世界の監督を提供することを示している。
異種データソースを併用した統合VLA事前学習フレームワークであるACE-EGO-0を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:40:18 GMT)
ActiveSAM: Image-Conditional Class Pruning for Fast and Accurate Open-Vocabulary Segmentation [40.4] トレーニング不要のゼロショット推論フレームワークであるActiveSAMを紹介し、SAM 3をアクティブ語彙セグメンタにする。
8つのOVSSベンチマークで、ActiveSAMはトレーニング不要なオープン語彙セマンティックセマンティックセグメンテーションの速度と精度のトレードオフを改善している。
ActiveSAMは、自律運転や組み込みAIといったノイズの多い入力ドメインへのデプロイメントに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:31:30 GMT)
ExpRL: Exploratory RL for LLM Mid-Training [40.4] スパース報酬強化学習(RL)はLLM推論を改善するための標準ツールとなっている。
より自動化されたアプローチについて検討する: emphRL に基づく中級訓練において、人間による質問応答データの大規模なコーパスを用いて検討する。
参照はポリシーから隠され、問題固有のグレーディングルーブを構築するためにのみ使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:50:44 GMT)
RealityBridge: Bridging Editable 3D Gaussian Splatting Driving Simulations and Real-World Videos [40.2] 本稿では3DGS駆動ビデオの編集のための構造保存・アセット対応のSim-to-Realフレームワークを提案する。
RealityBridgeは、レンダリングビデオ、前景マスク、エッジマップ、セマンティックマスクを含むマルチモーダルコントロールと、軽量なGateNetを使用する。
実験により、RealityBridgeは、アーティファクトの除去、照明、長時間の時間的一貫性において、既存の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:33:13 GMT)
Hierarchical Advantage Weighting for Online RL Fine-Tuning of VLAs from Sparse Episode Outcomes [40.2] 事前トレーニングされたVLAポリシーがオンラインRLを介して微調整されると、各ロールアウトエピソードは単一のバイナリ結果のみを生成する。
階層的アドバンテージ・重み付き行動クローン (HABC) を提案する。
HABCは教師付き微調整(SFT)ベースラインを36%、44%、12%から92%、88%、38%で成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:57:14 GMT)
Generative Modeling on Metric Graphs via Neural Optimal Transport [40.2] 我々は、我々の知る限り、コンパクトな計量グラフ上で連続的にサポートされた分布のための、最初の深層生成モデリングフレームワークを紹介します。
本手法は, このグラフをスムーズな環境空間に埋め込み, ニューラル半双対パラメタライゼーションによりエントロピックなカントロビッチ問題を解く。
私たちは、ニューヨーク市マンハッタンのUberピックアップ100万箇所で、実際の都市モビリティデータのスケーラビリティをモデルに示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:21:50 GMT)
How Many Shots Are Enough for a Quantum Circuit? [40.2] 量子アルゴリズムは、出力分布を正確に推定するために、ショットと呼ばれる繰り返し回路の実行を必要とする。
ブラックボックス設定でショット最適化の問題に対処し、量子回路の構造やバックエンドのノイズモデルについて仮定することができない。
IncrementalExecutionは、ショットの実行を停止するタイミングを動的に決定する新しいオンラインフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:02:51 GMT)
MemTrace: Probing What Final Accuracy Misses in Long-Term Memory [39.7] 測定単位が知識点であるベンチマークであるMemTraceを紹介する。
MemTraceは3つの制御された次元に沿って各事実を探索する。
同様にプールされた精度は、異なる失敗を隠すことに気付きます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:21:23 GMT)
Binary Decompilation LLM with Feedback-Driven Multi-Turn Refinement [39.3] 本稿では、フィードバック駆動型マルチターンバイナリ逆コンパイルのための強化学習で訓練された逆コンパイル特化LDMであるAutoDecompilerを提案する。
コード妥当性、再コンパイル可能性、実行一貫性、セマンティック忠実性をキャプチャする、逆コンパイル固有の報酬を設計する。
AutoDecompilerファミリをトレーニングし、異なる入力設定、モデルスケール、ベンチマークで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:25:05 GMT)
Rapid Poison: Practical Poisoning Attacks Against the Rapid Response Framework [39.0] プロンプトインジェクションはパイプラインに浸透し、有毒なサンプルをトレーニングセットに届けることを示す。
我々は、新しい現象を利用するOmission Attackでこの問題に対処する: 概念を欠いた安全でないサンプルを訓練する際、分類器はその概念の存在を安全なラベルと誤認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:40:50 GMT)
SurroundNEXO: Ego-Centric Metric Bridging for Spatially Consistent Geometry in Autonomous Driving [38.9] SurroundNEXOは低オーバーラップマルチカメラ・メトリディープ・フレームワークである。
これは、視覚的対応ではなく、エゴ中心の幾何学におけるクロスビュー推論を基礎としている。
シングルビューエラーを33.2%削減し、クロスビュー一貫性を10.5%向上し、SOTA法に比べて25.6%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:00:32 GMT)
BadWorld: Adversarial Attacks on World Models [38.8] 視覚世界モデル(VWM)は、単一のコンテキストイメージからインタラクティブなアクション条件付きロールアウトを合成する。
標準的な敵攻撃はこの脆弱性を評価するのに失敗する。
我々は,自己回帰型VWMに適したラベルフリーの敵対的フレームワークであるBadWorldを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:21:12 GMT)
Not all Jensen-Shannon Divergence Estimators are Equal [38.6] 異なるプロトコルがJensen-Shannon発散に対して比較不可能な値が得られることを示す。
実験的なJensen-Shannon分散値が本質的にプロトコル依存であることを示し、有意な比較に必要な推定手順を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:49:29 GMT)
Dynamic Malicious Skills in Agentic AI [36.0] スキルはエージェントAIの重要な構成要素である。
本研究では,このような攻撃面の1つを,動的に悪質な技量を示すことによって調査する。
本稿では,カーネル強化型リードオンリーマウントによるスキルの動的変更を防止するシステムレベルディフェンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:51:28 GMT)
Sycophancy as Material Failure under Pushback Loading: A Multi-Axis Characterization Across Three Loading Cases and up to Seventeen Material Charges [35.8] LLMのシクロファンシーは70以上の論文で記録されているが、構成境界に関する専門家の合意は依然として低い。
物質科学の枠組みとして, 負荷下での会話, 物質電荷としてのLLMモデル, 進行負荷としての押し戻し, 材料故障としてのスタンスフリップが採用されている。
この故障は, 速度, 損傷蓄積, フレームドリフト, 脆性, 方向安定性にまたがる14回転軸測定を用いて, 3つの負荷ケースにまたがって特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:11:19 GMT)
Does Traversal Order Matter? A Systematic Study of Tree Traversal Methods in Transformer Grammars [35.5] Transformer Grammars (TGs) は構文木構造を取り入れた言語モデリングを強化する。
既存の研究は、線形化にDepth-First Traversal (DFT) にのみ依存している。
我々は、BFT(Breadth-First Traversal)と、新しいハイブリッドトラバース戦略、Product-Rule Traversal(PRT)を探求する。
我々は、言語モデリング、構文一般化、要約におけるそれらの性能を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:15:25 GMT)
Unified Motion-Action Modeling for Heterogeneous Robot Learning [35.2] UMAは、物体の動きとロボットの動きを、マスクされた生成目的の下で共進化変数として扱う。
UMAは、手動でアノテートされたタスク命令を必要とせずに、異種データソース間のマルチタスク事前トレーニングを可能にする。
UMAは、各推論モードに特化された最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:23:42 GMT)
DifferAD-R1: A Difference-Guided IndustrialAnomaly Localization with Multimodal LargeLanguage Models [35.1] 産業の異常な地域化は、工業製品の領域を正確に特定し、異常な地域を特定することを目的としている。
伝統的な閉集合法は、しばしばクロスシナリオの一般化に苦しむ。
本稿では,産業的異常局所化に適したMLLM強化学習フレームワークであるDifferAD-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:50:12 GMT)
ART-Glove: Articulated Tactile Glove for Contact-Grounded Dexterous Interaction Capture [34.6] ART-Gloveは、指、親指、手のひらを覆う16の硬い機能面を持つ手側の接触形状を明示する。
2つの関節は、これらの表面を接続し、器用な操作中に人間の手の動きを追跡できるようにします。
完全なシステムは、同期22-DoF関節測定と2048-タキセル触覚測定を120Hzで取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:07:34 GMT)
GeoDisaster: Benchmarking Orchestrated Agents for Operational Disaster Geo-Intelligence [34.1] 43の質問タイプにわたる2,921の検証インスタンスを備えた,運用時地理空間災害推論ベンチマークであるGeoDisasterを紹介した。
地空間的および決定論的整合性チェックでは, 地表面の解答が基礎となる。
本稿では,18の災害対応ツールを用いたマルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:46:10 GMT)
Uncertainty Is Not a Safety Net for Clinical VQA, but Can It Anticipate Model Failure? [33.9] 臨床視覚質問応答(VQA)における視覚言語モデル(VLM)の8つの手法をベンチマークした。
UEの品質はUE法の本質的な特性ではなく,モデルの精度を正確に追跡し,モデル性能の弱点を正確に判定する。
その結果,UEは脆弱な予測を識別し,摂動に基づく評価を安全な臨床展開への道として動機付けるための診断ツールとして位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:27:11 GMT)
TuneJury: An Open Metric for Improving Music Generation Preference Alignment [33.9] TuneJuryはテキストから音楽への報酬モデルである。
テキストプロンプトとオーディオクリップから音楽の好みのスコアを予測する。
ホールドアウトテストペアとアウト・オブ・ディストリビューションベンチマークの両方に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:39:30 GMT)
MODE: Modality-Decomposed Expert-Level Mixed-Precision Quantization for MoE Multimodal LLMs [33.9] 我々は,MoE-MLLMのためのモダリティ分解型エキスパートレベル混合精度量子化フレームワークMODEを提案する。
MODEは特にMoE-MLLMに適しており、平均的な性能損失はW3A16で2.9%に制限され、極端な2ビット設定ではより大きく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:59:11 GMT)
Can LLM Agents Infer World Models? Evidence from Agentic Automata Learning [33.8] ツールコールのLLMエージェントが、対話を通じて隠れた環境を発見できる範囲を評価する。
我々の設定では、エージェントはオラクルと相互作用することで隠れた決定論的有限オートマトン(DFA)を発見すべきである。
DFAのサイズが大きくなるにつれて,性能が急激に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:23:13 GMT)
Your "Pro" LLM Subscription May Actually Be "Free": Exposing Fingerprint Spoofing Risks in LLM Inference Services [33.5] 指紋偽造という新たな脅威を導入する。
悪意のあるプロバイダは、より強力なモデルを模倣するためにパラメータ効率的に微調整された弱いモデルを密かに提供します。
我々は費用対効果の高い攻撃フレームワークであるGhostPrintを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:30:42 GMT)
Is Your Trajectory Displacement Safe in Long-tail? [33.3] 本稿では,信頼度の高い人的アノテーションのためのWebUIプロトコル,エビデンスに基づく決定グラフを用いた32のセマンティック脅威の分類,精度と監査性を考慮した3段階認証システム,の3つのコンポーネントによる評価パイプラインを提案する。
WOD-E2Eデータセットの実験によると、FluidTestはトレーニングされたアノテータ間で一貫性のあるラベルを生成し、プーチン軌道の65%とRAP軌道の51%で追加の脅威を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:19:38 GMT)
How Much Can We Trust LLM Search Agents? Measuring Endorsement Vulnerability to Web Content Manipulation [33.2] 大言語モデル(LLM)ベースの検索エージェントは、オープンウェブコンテンツをユーザに代わって実行可能なレコメンデーションに合成する。
本稿では,LLM ベースの Web-search エージェントの支持汚職評価フレームワークである SearchGEO について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:05:25 GMT)
KVEraser: Learning to Steer KV Cache for Efficient Localized Context Erasing [32.9] KVEraserは、効率的な局所的コンテキスト消去のための学習されたKV-cache編集方法である。
KVEraserは、ドメイン内タスクのアセスメント後のパフォーマンスにおいて、完全再計算とほぼ一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:53:09 GMT)
IMPACTeen: Intentions, Manipulation, Persuasion, Annotations, and Consequences in Teen Communication Dataset [32.7] IMPACTeenは、青年期における対人、メディアベース、デジタル設定にまたがる、テキストによる社会的影響シナリオのデータセットである。
これには1021のテキスト、5,100の個々の注釈記録と、社会影響技術のための金のラベルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:16:56 GMT)
Exact Posterior Score Estimation for Solving Linear Inverse Problems [32.5] 拡散モデルとフローベースモデルは、ガウスの汚職を逆転させるためにデノイザーを訓練することで、強力なデータ先行を学習する。
既存の方法は、近似的な測定マッチング補正で固定された事前訓練されたデノイザを操るか、あるいは前者のデノイズ構造を捨てた条件付き復元モデルを訓練するかのいずれかである。
我々はこのアイデンティティを,標準事前学習の入出力構造を保存した学習目標であるExact Posterior Score(EPS)に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:58:22 GMT)
TopoRetarget: Interaction-Preserving Retargeting for Dexterous Manipulation [32.3] 人手オブジェクトのデモは、参照トラッキングを通じて、デクスタラスラーニング(RL)ポリシーをトレーニングするための高密度な参照動作を提供する。
このような実演をRL政策学習に利用するためには、強化は手ポーズとタスク関連手オブジェクト接触構造を保たなければならない。
TopoRetargetは、さまざまな条件にまたがって単一のパラメータセットを使用するインタラクション保存フレームワークである。
TopoRetargetは、ContactPoseデータセット上のすべてのベースラインに対して、最高のコンタクト精度とアライメントを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:20:46 GMT)
Adaptive and Explicit safe: Triggering Latent Safety Awareness in Large Reasoning Models [31.9] 大規模推論モデル(LRM)は、高度なジェイルブレイクや直接的な有害なクエリに対して非常に脆弱である。
我々は、安全分析とガイダンスをトリガーする安全なタグを明示的に誘導するために、Supervised Fine-Tuning (SFT) を採用している。
また、安全分析およびガイダンスの正確性と安定性をさらに高めるために、直接選好最適化(DPO)を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:51:34 GMT)
V2P-Manip: Learning Dexterous Manipulation from Monocular Human Videos [31.8] V2P-Manipは、人間のデモビデオから直接巧妙な操作ポリシーを学ぶために設計されたフレームワークである。
我々は,3次元資産獲得,軌道推定,厳密な政策学習を含む効率的な統合パイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:08:11 GMT)
Artificial Intelligence as Monism: Ontological, Organisational, and Methodological Implications [31.5] 論文は、AIは単なるコンポーネントの集まりではなく、それが複製する特異点を反映した単一の不可分な本質であると主張している。
認識論的には、AIを技術的、組織的、社会的な領域にまたがる中心的な解釈力として位置づけている。
最終的に、この論文は、AIの概念化、管理、統合のパラダイムシフトを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:43:23 GMT)
SoK: Security and Privacy of Foundation-Model-Powered Robots [31.2] FM駆動ロボットのS&P解析のための,プログレッシブF-E-S-G構造境界フレームワークを提案する。
我々は,F-E-S-G信頼境界,セキュリティ・プライバシ問題,リスク軽減の観点から,先行研究を3段階にまとめる多段階分類法を開発した。
分析の結果,複数の脅威パターン,防衛ミスマッチ,単一境界の観点からの識別が難しい評価ギャップが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:32:08 GMT)
Look Again Before You Abstain:Budgeted Conformal Evidence Acquisition for Reliable Vision-Language Model [31.1] 原則化された治療法は、分布のない保証検証された各クレームによる選択的な予測であり、クレームが根拠にされていない場合は、そのクレームを棄却する。
しかし、この保証は残酷な価格で購入されている: バランスのとれたオブジェクト存在度ベンチマークで幻覚率を5%以下に維持するためには、最先端のコンフォメーションフィルタは80%以上の請求を棄却しなければならない。
本稿では,Budgeted Conformal Evidence Acquisition (BCEA)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:02:50 GMT)
Local-GS: Accelerating 3D Gaussian Splatting via Tile-Local Warp Coherence [31.0] 3D Gaussian Splatting (3DGS)は、シーンを異方性3D Gaussianプリミティブの密集体として表現することにより、リアルタイムなノベルビュー計算を著しく進歩させた。
シーン幾何学よりもSIMT(Single Instruction, Multiple Threads)の実行境界に関してガウス的プリミティブを整理するワープコヒーレントレンダリングパラダイムであるLocal-GSを提案する。
プラグ・アンド・プレイの最適化として、全てのテストベースラインにさらなるパフォーマンス向上をもたらし、Deep Blendingのシーンで7.76Times$のスピードアップが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:08:10 GMT)
Exploring Extrinsic and Intrinsic Properties for Effective Reasoning with Code Interpreter [30.9] Code Interpreter (CI)との推論は、大規模言語モデルの推論能力を高める効果的なパラダイムとして登場した。
採用が増えているにもかかわらず、効果的なコード推論の基礎となる行動特性は、ほとんど探索されていないままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:34:00 GMT)
GraphBEV++: Multi-Modal Feature Alignment for Autonomous Driving [30.8] BEVの認識における特徴的ミスアライメントは、自動運転における重要な課題であるが、しばしば見過ごされがちな課題である。
本稿では,プロジェクションによるミスアライメントを系統的に緩和する,堅牢なマルチモーダル融合フレームワークGraphBEV++を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:50:33 GMT)
Taylor-Calibrate: Principled Initialization for Hybrid Linear Attention Distillation [30.7] その結果,Taylor-Calibrate はゼロショットの学生に対して,最大で88倍の成績を示した。
4つの教師設定と3つの保持層ポリシーの中で、Taylor-Calibrateはより強力なゼロショットの学生に、代表的アブレーションの最大88倍の改善を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:04:13 GMT)
Benchmarking LLM Agents on Meta-Analysis Articles from Nature Portfolio [30.7] 我々はNature Portfolio誌から442名の専門家によるメタアナリシスのデータセットであるMetaSynを紹介する。
各エントリは、PI/ECO基準、140k項目の検索コーパス、実証された肯定的な研究、相対的に類似しているがPI/ECOは無視できない硬い負の2つの研究課題をペアリングする。
K=200では90.9%のリコールがあったが、52.7%以上の文献を復元するシステムはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:56:41 GMT)
UniDDT: Unifying Multimodal Understanding and Generation with Decoupled Diffusion Transformer [30.0] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は汎用マルチモーダルインテリジェンスにとって重要な方向として現れている。
既存のUMMは,(1)視覚的理解と生成タスクの間に固有の学習の衝突が生じ,両者のタスクが最適でないモデリングに繋がる,(2)異なる理解と生成の空間がスケーラビリティを妨げる,(3)テキスト・イメージ的理解と生成の双対性を無視したタスク固有のデータへの過度な依存,といった課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:57:40 GMT)
HAFMat: Hybrid Priors Guided Adaptive Fusion for Single-Image Human Material Estimation [29.6] 単一画像の材料推定のためのハイブリッド・プライアグライダーフレームワークであるHAFMatを提案する。
本手法では,事前学習したモデルから,外観,体形状,構造,事前の物質予測など,補完的な手がかりを符号化するガイダンスマップを導入する。
この特性を利用するために,異なる段階のデコーダ機能と適応的に誘導機能を融合する多層適応特徴融合機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:30:09 GMT)
Finsler Geometry, Graph Neural Networks, and You [29.3] 多様体からサンプリングされた点雲上でのフィンスラーラプラシアンの推定を考える。
これらの離散的な推定は多様体上の真の作用素に収束することを示す。
フィンスラーグラフニューラルネットワークが実際に非線形拡散方程式の基底となる幾何を復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:24:08 GMT)
MA-ProofBench: A Two-Tiered Evaluation of LLMs for Theorem Proving in Mathematical Analysis [28.9] MA-ProofBenchは数学解析に特化した最初の公式な定理証明ベンチマークである。
ベンチマークには6つのコアトピックと27のサブカテゴリをカバーする200の形式化された定理が含まれており、測定と積分理論、複素解析、関数解析が含まれる。
我々は、MA-ProofBench上での最近の汎用推論モデルと形式定理プロバーについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:26:47 GMT)
Video-Based Optimal Transport for Feedback-Efficient Offline Preference-Based Reinforcement Learning [28.8] ビデオベース Optimal Transport Preference (VOTP) は、少数のレーベルから効果的な報酬関数を学習する半教師付きフレームワークである。
ViFMのリッチな表現空間内での視覚的軌跡の整列に最適なトランスポートを活用することにより、VOTPは大量の未ラベルデータに対して、高忠実な擬似ラベルを効果的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:31:40 GMT)
OneRank: Unified Transformer-Native Ranking Architecture for Multi-Task Recommendation [28.7] マルチタスク学習は,多様なユーザフィードバックの相補的な学習を可能にするために,レコメンデーションシステムにおいて不可欠である。
OneRankはトランスフォーマー中心のマルチタスクランキングフレームワークで、エンコーダと予測的分離を排除する。
OneRankは、大規模産業データセットのオフラインおよびオンライン実験において、最先端のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:16:17 GMT)
Phys-JEPA: Physics-Informed Latent World Models for Multivariate Time-Series Forecasting [28.4] Phys-JEPAは、予測状態が物理的および残留成分に分解される潜在世界モデルを学ぶ。
静的潜時一貫性は H=24 と H=48 で最強であり、完全な Phys-JEPA は H=192 でベストアグリゲーションとターゲット変数 MSE を与える。
これらの初期の結果は、出力空間から潜在予測状態空間への物理インフォームド学習の移動が、解釈可能な時間的世界モデルにとって有望な方向であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:22:54 GMT)
What Should a Streaming Video Model Remember? [28.2] ストリーミングビデオ理解モデルは、現在進行中のストリームの間、常にクエリに答えなければならない。
提案するTextbfSelectStreamは,クエリ条件のコンパクトなエビデンス予算を通じてのみ履歴情報を公開しながら,現在の観測結果を凍結したVLMに直接可視的に保持する,選択的潜在メモリフレームワークである。
実験の結果、SelectStreamは強力なオンラインストリーミング性能を示し、一般的なビデオ理解を保ち、StreamingBenchでは82.67%、OVO-Benchでは67.03%、オフラインビデオベンチマークでは74.4%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:50:19 GMT)
Medical world models: representing medical states, modelling clinical dynamics and guiding intervention policies [27.6] 診断と治療は、患者の状態が時間とともに進化する動的なプロセスである。
現在の医療AIは病気を検出し、リスクを見積もり、報告を生成することができるが、多くのシステムは依然として静的ラベルやスコアを返す。
本総説では,医学界モデルに向けての診断と予測から医療AIを進化させるロードマップを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:49:43 GMT)
DreamX-World 1.0: A General-Purpose Interactive World Model [27.4] DreamX-World 1.0は、制御可能なロングホライゾン生成のためのインタラクティブなテキスト/画像・ビデオの世界モデルである。
カメラナビゲーション、以前に観測された地域への再訪、フォトリアリスティック、ゲームスタイル、スタイル化されたドメイン間での即時イベントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:30:33 GMT)
SierpinskiCam: Camera-Controlled Video Retaking with Sierpinski Triangle Pattern Cues [27.4] ビデオのリテイクは、コンテンツ作成と視覚効果において魅力的だが難しい問題だ。
本研究では,Sierpinski ドームテクスチャキューを用いた幾何学的ガイダンスを付加した SierpinskiCam を提案する。
SierpinskiCamは、多様で困難なリテイクシナリオにおいて、カメラ制御性、幾何的一貫性、ビデオ品質の大幅な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:32:01 GMT)
Understanding the Behaviors of Environment-aware Information Retrieval [27.3] Retrieval-augmented Generation (RAG)アプローチは、複雑なクエリを扱う上で強力な能力を示している。
しかし、異なるレトリバーは、最適なパフォーマンスのために、根本的に異なるクエリ定式化戦略を必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:02:52 GMT)
MUNI: Multimodal Unified Latent Diffusion for Coherent Any-to-Any Generation [26.9] MUNIは、あらゆる世代のためのエンドツーエンドのマルチモーダル遅延拡散フレームワークである。
サブセット条件のクロスモーダル生成と共有潜水器による非条件結合サンプリングを統一する。
MUNIは2つの補完的な貢献に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:46:48 GMT)
SkillWiki: A Living Knowledge Infrastructure for Agent Skills [26.7] SkillWikiは、エージェントスキルの組織化、基盤化、継続的な進化をサポートする、生きた知識基盤である。
私たちのデモでは、知識の取り込みやスキル生産から、前向きな探索、ガバナンス、実行駆動進化に至るまで、完全なスキルライフサイクルを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:24:40 GMT)
FEnc$^2$: Unifying Data Packing for Efficient Private Inference via Convolution and Architecture-Aware Fragment Encoding [26.7] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、プライバシを保存する機械学習を可能にするが、極端な計算とメモリオーバーヘッドを引き起こす。
FEnc2はCKKSベースのプライベート畳み込みニューラルネットワーク推論のための統一的で原則化されたフラグメントベースの符号化フレームワークである。
これにより、NTTやキーウィッチといったプリミティブレベルの最適化によって、ハードウェア上での暗号文のカウントとワークロードのプレッシャーを低減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:55:55 GMT)
Perceptive Behavior Foundation Model: Adapting Human Motion Priors to Robot-Centric Terrain [25.9] 我々は、ロボット中心の知覚において、人間の動きを前提とした地形認識型ヒューマノイド制御フレームワークを開発する。
我々は,視覚障害者の教師を訓練し,その地形・地形の振る舞いを生の学生に伝達する。
学生は、移動追跡を前もって保存し、必要なときにのみ局所的な補正を行うように訓練された、地形の特徴が残留経路を通り抜けるアイデンティティ付きトランスフォーマートラッカーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:19:43 GMT)
The Art of Mixology: Mixup-based Obfuscation for Privacy-Preserving Split Learning in Large Language Models [25.9] MIXGUARDは、大規模言語モデルのためのプライバシー保護のための分割学習フレームワークである。
トークンレベルの難読化、表現レベルの難読化、適応的な勾配化機構は、有用な学習信号を保持するために共同で動作する。
我々は,複数のLLMファミリ,モデルサイズ,アーキテクチャ,微調整戦略の4つの分類タスクと4つのテキスト生成タスクについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:42:06 GMT)
Beyond Parallel Sampling: Diverse Query Initialization for Agentic Search [25.8] 我々は、標準並列サンプリングはリターンを減少させ、これを最初のターンで冗長性を求めるためにトレースすることを示した。
この制限に対処するため、最初のターンでトレーニングなしの介入であるDivinitを使います。
5つのオープンウェイトモデルと8つのベンチマークで、Divinitは標準の並列サンプリングよりも一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:48:11 GMT)
Evaluating LLM Personalization via Semantic Constraint Verification [25.5] 自然言語推論制約検証(NLICV)を導入する。
NLICVは文の意味を真理条件集合にマッピングし、自然言語推論(NLI)モデルを介してパーソナライズ制約を検証する。
実験によると、NLICVは人間のアノテーションと密接に一致し、LLMの審査員によるレイテンシとトークンコストを大幅に削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:04:56 GMT)
Revealing Artifacts via Noise Amplification: A Novel Perspective for AI-Generated Video Detection [25.5] AI生成ビデオを検出するために、ノイズ増幅と呼ばれる新しい手法が提案されている。
ノイズ増幅は, 画素レベルの強度向上, 領域レベルの空間増幅, フレームレベルの時間アグリゲーションの3つの側面を組み込むことによって構成される。
実験の結果,我々の単純なアプローチは最先端の手法を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:04:17 GMT)
Fi-Gaussian: Frequency-Aware Implicit Gaussian Splatting for Single Image Dehazing [25.5] 単一画像復調のための暗黙的ガウススティングネットワークFi-Gaussianを提案する。
Fi-Gaussianは最先端の定量的性能を達成し、視覚的に優れたデハズド結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:31:41 GMT)
Continuous Splatting meets Retinex: Continuous Gaussian Splatting and Implicit Reflectance Modeling for Low-Light Image Enhancement [25.5] 低照度画像強調は、低照度観測から鮮明な画像を復元することを目的としている。
既存の手法では、グローバルな滑らかな照明調整と局所的な高周波ディテール回復のバランスをとる際に、色歪みや構造的アーティファクトに頻繁に遭遇する。
我々は,CGS-Retinexを,明示的単純関節モデルに基づく最初の低照度画像強調フレームワークとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:19:28 GMT)
Auditing Machine Unlearning: A Systematic Research on Whether Models Truly Forget [25.0] 本稿では,機械学習のための実践的,汎用的な監査フレームワークを提案する。
本フレームワークは,スクラッチベースラインの再トレーニングの必要性を排除し,既存のメソッドの限界に対処する。
我々のフレームワークは、偽の未学習の試みに対して堅牢であることを示し、大きな言語モデルによく当てはまることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:56:09 GMT)
RHO: Your Coding Agent is Secretly a Roboticist [25.0] コード・アズ・ポリシーズ(CaP)は、大きな言語モデル(LLM)が知覚、計画、制御プリミティブを構成することでロボットのタスクを解くコードを書くことができることを示した。
最近のCaPシステムは、テスト時に多ターンコード生成ループに依存しており、リアルタイムロボット制御では不可能であることが多い。
ロボットハーネス最適化(ロボティクス・ハーネス・オプティマイゼーション、英: Robotics Harness Optimization、RHO)は、ツール対応のコーディングエージェントがトレーニング時に、解釈可能な、ニューロシンボリックなマルチファイルポリシーリポジトリの提案と検索を行う新しいパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:30:12 GMT)
GRACE: Boosting Video MLLMs with Grounded Action-Centric Evidence for Viewer Sentiment Prediction [24.8] 本稿では,ビデオMLLMの手がかり抽出と理解を強化する行動中心のエビデンス強化フレームワークを提案する。
本手法は,アクション中心のビデオ記述から,時間順に順序づけられた主観的主観的三脚と補助的な可視的テキスト的手がかりを抽出する。
Pittsデータセットの実験では、Qwen2.5-VLとQwen3-VLのベースラインに対して一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:12:43 GMT)
OpenClaw-Skill: Collective Skill Tree Search for Agentic Large Language Models [24.6] 本稿では,新しい木探索技術構築フレームワークである集合スキルツリー探索(CSTS)を提案する。
CSTSは、CSN-Gen(Collective Skill Node Generation)とCSN-Assess(Collective Skill Node Assessment)の2つの反復フェーズを通じて、効果的なスキルを検索、識別、構成する。
トレーニングされたモデルであるOpenClaw-Skillは、長期計画、ツールの使用、そして挑戦的なベンチマークに対する一般化において優れたエージェント能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:20:50 GMT)
LESS Is More: Mutual-Stability Sampling for Diffusion Language Models [23.9] 拡散大言語モデル (dLLMs) は自己回帰デコードに代わる有望な代替手段を提供する。
我々は、トークンのコミットメントをオンライン停止問題として扱う、トレーニング不要でモデルに依存しない適応型サンプリングであるtextscLESSを提示する。
textscLESSは、固定予算デコードよりも72.1%のリバースステップを減らしながら、強力なトレーニングなし適応型サンプリング器よりも平均精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:15:45 GMT)
ResEdit: Residual embeddings for precise generative image editing [23.5] 条件拡散画像生成装置は、反転による編集のために再利用することができる。
残像符号化を付加条件として組み込むことで、アイデンティティの保存性が向上し、編集性が向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:30:03 GMT)
Latent Thought Flow: Efficient Latent Reasoning in Large Language Models [23.5] 本稿では,可変長連続軌道をモデルとした潜在思考フロー(LTF)を提案する。
微調整と転写学習による実験では、LTFは明示的なCoTおよび潜在推論基準よりも優れており、精度は9.5%向上し、推論長は平均27.2%低下している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:02:46 GMT)
Pride and Prejudice: Toward an Information-Theoretic Framework for Mutually Communicative Driver Behavior Modeling [23.4] 混合自動運転は、自動運転車が互いの意図を誤読した場合、安全で非効率になる。
我々はこの問題を車線変更における暗黙の相互通信として検討する。
提案したフレームワークは、エゴ車両がその意図をどう表現するかをモデル化し、他のドライバーの好みを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:56:23 GMT)
MMDiff: Extending Diffusion Transformers for Multi-Modal Generation [23.4] MMDiffは、凍結拡散トランスフォーマーを多モード生成システムに変換するフレームワークである。
我々の中心的な発見は、知覚情報は認知軌道に沿って時間的に分散されていることである。
凍結したバックボーン上の軽量デコーダヘッドのみをトレーニングすることにより、セマンティックセグメンテーション、健全な物体検出、深さ推定において高い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:08:06 GMT)
Connecting Speech to Words through Images [23.3] 本稿では,画像と音声記述のみを用いて,単語の語彙を視覚的に構築する手法を提案する。
音声単語の検索とキーワードスポッティング実験において、提案手法はより解釈可能でありながら強力なニューラルネットワークよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:50:42 GMT)
A First-Principles Derivation of LLM Policy Optimization: From Expected Reward to GRPO and Its Structural Extensions [23.0] 言語モデルのポリシー勾配アルゴリズムは、同じ目的の$J() = mathbbE*sim p*()[R()]$を最適化する。
REINFORCE から PPO から GRPO へのすべての方法は、前述の定式化において特定の障害に対処するために1つまたは両方の因子を変更する。
この調査では、LLMポリシーの最適化の展望を、第一原則に関する$J()$から見直している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:55:23 GMT)
Shift-and-Sum Quantization for Visual Autoregressive Models [22.9] ポストトレーニング量子化(PTQ)は、小さなデータセットを使用してディープネットワークの効率的な展開を可能にする。
視覚自己回帰モデル(VAR)にPTQを適用する上で重要な課題を2つ挙げる。
まず、値トークンの対称的な重複から量子化結果を集約することで、再構成誤差を低減するシフト・アンド・サム量子化法を提案する。
第2に、コードブックエントリのサンプリング周波数と予測確率を一致させる校正データの再サンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:46:33 GMT)
ATHENA: Accelerated Multi-Task Heterogeneous Influence Functions for Robot Data Curation [22.8] 影響関数は、ロボットタスクの結果に対する各デモンストレーションの効果を定量化する、原則化されたアプローチを提供する。
本稿ではマルチタスクVLAデータキュレーションに適した影響関数フレームワークであるAtheNAを提案する。
AtheNAはRandomTrncated Approximationで高密度ヘシアンを近似し、インバージョンで約313.4倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:33:16 GMT)
Follow the Latent Roadmap: Navigating Revocable Decoding for Diffusion LLMs with Anchor Tokens [22.7] 本稿では,組込み空間内で動作するトレーニングフリーフレームワークASRDを提案する。
我々はASRDが最近のリメイキングベースラインを上回り、最大6.4%の精度向上を実現し、推論スループットを最大7.2倍に向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:23:47 GMT)
Weaving Multi-Source Evidence for Biomedical Reasoning: The BioMedHop Benchmark and BioWeave Framework [22.5] 構造化されたエビデンストポロジよりもバイオメディカル推論を評価するためのグラフグラウンドベンチマークであるBioMedHopを紹介した。
バイオメディカルなKG経路を検索し、文書やWebソースからの手がかりを収集し、エンティティレベルのエビデンスサポートを通じて回答を検証する。
BioWeaveは、BioMedHopで比較した手法の中で最高の全体的なパフォーマンスを達成し、ToG-2の強力なハイブリッドベースラインを平均で10.5%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:38:24 GMT)
Phase-Aware Guidance Injection for Recurrent MAPPO in Assembly-Line Disruption Recovery [22.5] 産業用組立ラインの破壊的復旧には、機械故障、労働者の不在、緊急命令によるタイムリーな決定が必要である。
本稿では、訓練された反復MAPPO(RMAPPO)スケジューリングポリシーを強化する位相認識型ガイダンスインジェクションフレームワークを提案する。
このフレームワークはルールベース、リプレイベース、オンラインLLMベースのガイダンスのための統合された意思決定時インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:33:18 GMT)
SoK: Taxonomizing the Low-Level Attack Surface of Modern Web Browsers [22.3] Webブラウザは、エンドユーザシステム上で最も露出したリモート攻撃サーフェスの1つだ。
10年にわたるブラウザテストとバグ開示の努力にもかかわらず、コミュニティはブラウザの低レベル攻撃面の明示的で防御指向の体系化を欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:37:02 GMT)
Rethinking Groups in Critic-Free RLVR [22.2] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルの訓練後の中心パラダイムとなっている。
既存の批判のないRLメソッドは、通常同じ質問に対してロールアウトのグループを生成する。
基礎となる機能は, 基準線を推定するだけでなく, 負のサンプルに対する偽の罰則を防ぐことにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:49:42 GMT)
PAL-Bench: Evidence-Grounded Profile Reconstruction from Longitudinal Personal Albums [21.9] PAL-Benchは,公開契約下での証拠ベース再構築のためのベンチマークである。
そのエビデンスコンパイラは、潜伏したプライベートワールドを構築し、ターゲットレベルのエビデンスパスをプログラムし、アルバムピクセルをレンダリングし、認識パイプラインを通じてそれらを再測定し、監査されたパブリック/プライベートビューをエクスポートする。
10人の参加者によるプライバシー保護監査では、PAL-Benchのエビデンス構造が本物のプライベートアルバムと一致していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:42:59 GMT)
LOCUS: Local Visual Cue Search for Enhancing Fine-Grained Perception in Multimodal Large Language Models [21.8] LOCUS(Local visual CUe Search)は,MLLMに対して,検証可能なプロキシタスクを通じてローカルエビデンス検索を内部化するためのトレーニングフレームワークである。
微粒な知覚、幻覚、一般的な理解、推論のベンチマークによる実験は、LOCUSが広い能力を維持しながら、局所感応的な視覚的理解を改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:30:56 GMT)
LectūraAgents: A Multi-Agent Framework for Adaptive Personalized AI-Assisted Learning and Embodied Teaching [21.8] LectraAgentsは、エンドツーエンド適応型教育を通じてパーソナライズされた学習を可能にするマルチエージェントフレームワークである。
LectraAgentsは教授と学生の関係を反映し、Agent教授が特別部下の協力チームを率いている。
実験結果から,授業内容の質,具体的授業の質,評価,パーソナライゼーションが既存手法よりも一貫した向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:03:12 GMT)
Towards UAV Image Dehazing: A UAV Atmospheric Scattering Model, Benchmark, and Geometry-Aware Deep Unfolding Network [21.8] 物理駆動型脱ハージングフレームワークであるGeometry-aware Proximal Deep Unfolding Network (GP-DUN) を開発した。
GP-DUNは、UASM-HazeSetと実際のUAVハゼベンチマークの両方において、既存の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:24:51 GMT)
A Mechanistic Understanding of Pronoun Fidelity in LLMs [21.6] グループ実体結合(G)、回帰バイアス(R)、ステレオタイプバイアス(S)の3つのメカニズムが複数のSOTA言語モデルに因果的に実装されているかを検討する。
モデル動作を完全に説明できるメカニズムは存在しないが、3つの組み合わせは一貫して99.5%1-9である。
要約すると、代名詞の忠実さは同時に活性な因果部分空間間の競合から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:45:53 GMT)
ADAPT: Analytical Disturbance-Aware Policy Training for Humanoid Locomotion [21.3] ADAPT(Analytical disturbance-Aware Policy Training)は、人型政策を物理的に根拠のある外乱オブザーバーに装備する枠組みである。
ADAPTは、力/トルクセンサーを必要とせずに、ロボットのダイナミックスを使って、オンラインで残留力/トルクを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:47:18 GMT)
Scaling LLM Reasoning from Minimal Labels: A Semi-Supervised Framework with a Lightweight Verifier [21.2] 本稿では、最小限の監督から推論学習をスケールする半教師付きフレームワークを提案する。
エントロピーに基づく信頼しきい値が信頼できないサンプルをフィルタリングし、残りの高信頼推論トレースを用いてモデルを微調整する。
Visual Programming を用いた検証可能な数学問題 (Orca-Math サブセット) とイメージシーングラフ (GQA) に対する質問応答実験により,提案手法が10～15倍のラベル付きデータに匹敵する精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:55:18 GMT)
From Tokens to Policy: Causal and Interpretable Heterogeneous Treatment Effects Identification [20.8] 我々は,HTEの因果的特徴を潜伏する相互作用子による特徴付けが現在到達範囲内にあると論じている。
本稿では,実証的かつ実証的な一貫した選択が可能な反復的手順であるNeural Exposure Interaction Search (NEXIS)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:44:44 GMT)
The BD-LSC Dataset: Facilitating the Benchmarking of Models for Lexical Semantic Change Detection in Slang and Standard Usage [20.8] 補足ベンチマークデータセットを2つ導入する。
BD-LSCデータセットは、3つの期間にわたってセンスゲイン、センスロス、安定性をキャプチャする。
ST-WSDデータセットは、スラングと標準使用法を組み合わせた単語に対して、きめ細かいインスタンスレベルのセンスアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:03:39 GMT)
When Rules Learn: A Self-Evolving Agent for Legal Case Retrieval [20.8] 本稿では,パラメータ学習を必要とせずにBM25を向上するルール駆動型クエリ書き換えのための自己進化フレームワークを提案する。
本手法は,中国の訴訟検索ベンチマークLeCaRD-v2で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:09:31 GMT)
Learning Hybrid Biophysical Neuron Models with Neural ODEs [20.6] 本稿では, ニューラル常微分方程式をコンダクタンスに基づく生体物理モデルに組み込むハイブリッド・モデリング・フレームワークを提案する。
ハイブリッドモデルは2400個のイオンチャネルモデルのゲーティング力学に適合し、単一の電流クランプ記録から未知のゲーティングダイナミクスを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:29:41 GMT)
Lyapunov-Based Sample Complexity Analysis for Weakly-Coupled MDPs [20.5] We study the sample complexity of learning in average-reward weak-upupled Markov decision process (WCMDPs) and Restless Bandits (RBs)。
弱結合構造を利用することで、準最適ポリシーは、サンプルの複雑さと計算複雑性によって、$N$で学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:53:05 GMT)
Speaking in Self-Assessing Tongues: On the Verbalized Confidence of LLMs in Machine Translation [20.4] 予測確率のような内部信号に基づく教師なしのアプローチは、正確性ではなく選択肢間の確実性を反映しているため、誤解を招く可能性がある。
我々は,これらの欠点を伴わずにLLM毎の信頼度を抽出し,その信頼性をモデルの内部信号の確実性と比較する5つの言語化手法を考案した。
内部的手法と言語的手法の相関はほとんど見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:27:47 GMT)
Scalable Graph State Generation with O(1) Local Feedforward in Quantum Networks [20.2] キュービットのコヒーレンス時間よりはるかに低いレベルへのルーティング決定遅延を低減するためのプロトコルを提案する。
提案プロトコルは,資源効率と時間実現性の両方の観点からよく機能する。
このプロトコルは、高忠実度星のサブグラフを達成するための明確な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:10:59 GMT)
Pulling The REINS: Training-Free Safety Alignment of Video Diffusion Models via Representation Steering [20.2] 本稿では,安全な生成に向けて内部表現を操り,推論時に映像拡散モデルを整列させる学習自由度手法REINSを提案する。
我々の重要な発見は、ビデオ拡散トランスの隠れ状態活性化において、安全関連構造が線形に符号化されていることである。
推論において、中間変圧器層にこの方向を隠蔽状態に付加すると、有害なコンテンツから意味論的に関係のある安全な代替物への生成を、重み更新なし、概念列挙なし、無視可能な計算オーバーヘッドなしでリダイレクトする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:03:09 GMT)
ARVO: Atlas of Reproducible Vulnerabilities for Open-Source Software [19.8] 私たちは、さまざまな脆弱性を大規模に保証する、新たなセキュリティデータセットを作成しています。
評価では、ARVOは81%の脆弱性を再現し、位置したパッチに対して89.4%の正確性を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:49:29 GMT)
TokenPilot: Cache-Efficient Context Management for LLM Agents [19.6] TokenPilotは、二重粒度コンテキスト管理フレームワークである。
グローバルでは、Ingestion-Aware Compactionがフレームワークハーネスとして機能し、プロンプトプレフィックスを安定化し、Ingestion Gateにおけるオープンワールド環境ノイズを排除する。
PinchBenchとClaw-Evalを分離モードと連続モードの両方で実験した結果、TokenPilotは、従来のシステムと比較して、コストを61%と56%削減し、連続モードでは61%と87%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:46:50 GMT)
Human Universal Grasping [19.4] 人間は力ずくで物体をつかむことができるが、多指ロボットはこのレベルの一般性からは程遠い。
本稿では,1枚のRGB-D画像中の任意のユーザ指定オブジェクトに対して,多様な人間の握力を生成するフローマッチングモデルHUGを提案する。
我々は,HUG-Benchの30オブジェクトテストセットを,複数のステレオカメラ,ロボットエボディメント,家庭用環境で実世界において評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:59:36 GMT)
Training and Evaluating Diffusion Policies with Long Context Lengths [19.4] コンテクスト長が短いものから長いものへと漸進的に増加するにつれて、ポリシーのパフォーマンスを最初にベンチマークする。
本稿では,複数のコンテキスト長で協調的にポリシーを訓練するためのトレーニングアルゴリズムを提案する。
我々は、従来提案されていた長文模倣学習のソリューションを再評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:19:34 GMT)
Learning a Maximum Entropy Model for Visual Textures using Diffusion [19.2] 本研究では,最大エントロピー確率モデルを制約するために用いられる統計の集合の教師なし学習法を開発した。
トレーニングされたモデルのコンパクトさにもかかわらず、現在の最先端モデルに匹敵する品質のテクスチャ画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:44:10 GMT)
Unified Multimodal Model for Brain MRI Imputation and Understanding [19.0] 脳磁気共鳴画像(MRI)解析のための新しい統合型マルチモーダルモデルUniBrainを提案する。
トレーニング中に、自己回帰的な方法でモデルをトレーニングするために、インターリーブされた、説明に富んだデータフローを構築する。
濃密な画像埋め込みを活用して、詳細な画像キャプションを必要とせず、微細な解剖学的特徴を学習する自己アライメント戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:51:00 GMT)
Post-Selection Probability and Fidelity of Bidirectional Teleportation [19.0] 量子ビット間のデジタルSWAP操作を実装するための双方向テレポーテーションプロトコルが提案された。
本稿では,プロトコル,選択後確率,忠実度を特徴付ける2つの中心的量について検討する。
本研究は,現実的な量子デバイス上でのプロトコル実装の実践的ガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:53:53 GMT)
Redirecting the Flow: Image Customization through Attention Distribution Shift [18.6] 被験者主導のイメージカスタマイズは、テキストによる指示に従う画像を生成し、与えられた参照対象のアイデンティティを保持することを目的としている。
既存のアプローチは、限られた効率性、抽出された参照特徴と生成過程の相違、無関係情報からの干渉に悩まされている。
安定拡散3に基づくデュアルブランチアーキテクチャであるCustomShiftを提案する。
DreamBooth と Custom101 ベンチマークの実験は、我々の手法が常に最先端のアプローチより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:44:14 GMT)
ATOM-Bench: A Real-World Benchmark for Atomic Skills and Compositional Generalization in Manipulation Policies [18.6] 汎用的な操作ポリシーは、ロボット制御の基礎モデルとしてますます提示されている。
ATOM-Benchは、操作ポリシーにおける原子スキルと組成一般化の両方を評価するための実世界のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:08:42 GMT)
SPARK: Security Knowledge Priming and Representation-Guided Knowledge Activation for LLM-based Secure Code Generation [18.4] 以前の文献では、この制限はセキュリティに関する専門知識の欠如によるものとされている。
プレトレーニングコーパスはすでにセキュリティ材料に富んでいると我々は主張する。
我々は、この潜伏知識を再訓練せずに活性化する推論時セキュリティハーネスであるSPARKを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:43:37 GMT)
AdaSTORM: Scaling LLM Reasoning on Dynamic Graphs via Adaptive Spatio-Temporal Multi-Agent Collaboration [17.9] 本稿では,AdaSTORM(Adaptive Spatio-Temporal MultiAgent-Temporal Collaboration)による動的グラフのスケーリング推論について述べる。
AdaSTORMは、動的グラフ推論に適した最初のマルチエージェントフレームワークである。
既存のベンチマークで最先端の精度を実現し、実世界のデータセットに堅牢に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:32:44 GMT)
MeEvo: Metacognitive Evolution Combined with Natural Evolution for Automatic Heuristic Design [17.8] 自然進化とメタ認知進化を循環的に結合する2層自動ヒューリスティックデザインフレームワークであるMeEvoを提案する。
MeEvoは、特に複雑な制約のあるタスクにおいて、既存のLLMベースのAHDアーキテクチャよりも強く、より安定したパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:42:30 GMT)
Pareto LoRA: Mitigating Modality Imbalance in Unified Multimodal Models via Pareto-Optimal Gradient Integration [17.8] 統一マルチモーダルモデル(UMM)は、最近、単一の自己回帰変換器にマルチモーダル理解と生成を統合するための有望なパラダイムとして登場した。
本研究では,LoRAを用いたテキスト画像生成のためのUMMの微調整におけるモダリティの不均衡を解析する。
視覚のモダリティ性能は、非モダリティに比べて、テキストのモダリティ性能よりも格段に低下し、様々なタスクやレイヤにおいて、モダリティ固有の勾配が桁違いに異なることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:05:57 GMT)
Sinkhorn-CPD: Robust point cloud registration via unbalanced entropic optimal transport [17.7] 我々は、CPDの目標側辺縁制約を2つのKullback-Leiblerの罰則に置き換えるシンクホーンCPDを提案する。
Sinkhorn-CPDは最先端の精度を実現し、外れ値に強い頑健さと部分的なオーバーラップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:07:47 GMT)
DEEPRUBRIC: Evidence-Tree Rubric Supervision for Efficient Reinforcement Learning of Deep Research Agents [17.4] 報奨に基づく強化学習は、レポート品質を報奨信号に変換するチェック可能な基準に最適化することにより、ディープリサーチエージェントを改善する。
既存の研究の多くは、LLMに与えられたクエリに対してルーリックを生成するよう求めているが、モデルが基盤となる情報要求を推測できない場合、生成されたルーリックは不完全であり、RL効率を低下させる可能性がある。
より信頼性の高いクエリ-ルーブリックの監視を得るために、このプロセスを逆転するデータ構築フレームワークであるDeepRubricを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:52:27 GMT)
Another Look at Log-PCA for Probability Measures: A Dynamical Formulation and Statistical Convergence [17.3] 線形化された主測地線解析であるlog-PCAを変分的アプローチとして解釈するための新しい動的定式化を導入する。
我々の微分可能なバージョンは、ワッサーシュタイン有界PCA (WT-PCA) と呼ばれ、ワッサーシュタイン空間上の(重み付けされた)確率測度の測地的変動の局所的な主モードを捉えている。
本研究では,経験的 WT-PCA の一般統計収束率を,経験的 WT-PCA の人口間距離と経験的 バリーセンター基準測度との2-ワッサーシュタイン距離のデータから推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:36:20 GMT)
APEX: Adaptive Policy Execution for Precise Manipulation [17.1] 我々は、ポリシーとコントローラ間の実行ギャップを埋めるために、適応ポリシー実行(APEX)を提案する。
APEXはポリシー出力から動的に実行可能な参照を再構築し、低レベルの状態フィードバックに従ってテスト時に適応する。
コントローラによるトラッキングエラーをデモのリプレイで41.2%削減し、4つのビジュモータとVLAポリシークラスで4.8-25.8ポイントの操作成功を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:06:40 GMT)
Tool-IQA: Augmenting Image Quality Assessment with Simple Tools [17.0] VLM(Vision-Language Models)は画像品質評価(IQA)に採用されている。
本稿では,評価機構を受動的スコアリングからツール拡張ワークフローへシフトするツールIQAを提案する。
提案するツールIQAは,既存の最先端モデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:47:05 GMT)
SceneCraft: Interactive System for Image Editing via Scene Graph [17.0] SceneCraftは、イメージを編集可能なシーングラフとして表現することで、ユーザの意図とモデル実行をブリッジする、新しいフレームワークである。
テキストのプロンプトを試行錯誤で推測する代わりに、ユーザはビジュアルグラフと直接対話して複雑な空間的およびリレーショナルな操作を行う。
我々は、SceneCraftがより直感的な制御機構を提供し、手動プロンプトエンジニアリングの認知的負担を大幅に軽減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:34:22 GMT)
OTRO: Oblivious Tokenization Path with Square-Root ORAM [17.0] 本稿では,遅延クリティカルなLCMサービスに適した,効率的で難解なトークン化パスOTROを提案する。
OTROは、高速なシングルアクセスルックアップのために平方根のORAMを頼りにしているが、その禁止的な$O(Nlog2N$)再構築コストは、アクセス毎に$sqrtN$である。
OTROはTTFTのオーバーヘッドを少なくとも4.5%に制限し、トークン化によるレイテンシを全TTFTの10%以下に抑え、0.5GB以上のメモリオーバーヘッドを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:21:32 GMT)
Learning Interface Breakup: A Geometry-Conditioned Latent Surrogate for Spray Formation [16.9] アダプティブメッシュリファインメント(AMR)を用いた高忠実ボリューム・オブ・フルード(VOF)シミュレーションは、反復的な設計探索には高すぎる。
我々は,AMRセル密度場を符号化することにより,この問題に対処する797個の2相ノズルシミュレーションで訓練した幾何学条件付潜水剤を提案する。
ホールドアウトシミュレーションでは、1軌道当たり0.045秒まで推論時間を削減するとともに、キーインターフェースのダイナミクスを正確にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:32:36 GMT)
DoubtProbe: Black-Box Jailbreak Defense via Structural Verification and Semantic Auditing [16.9] ブラックボックスのジェイルブレイク防衛は重要な実務問題となっている。
本論文では,デュアルブランチ推論時防衛フレームワークであるDoubtProbeを提案する。
我々は,jailbreak と beign-request ベンチマークにおける代表的なブラックボックス防御に対する DoubtProbe の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:30:29 GMT)
Hybrid Open-Ended Tri-Evolution Makes Better Deep Researcher [16.7] ディープリサーチとエージェントの進化は、人工知能への現実の応用におけるAIエージェントのデファクトタスクとして機能する。
本稿では、ハイブリッドモード強化学習を活用して、提案者、解決者、裁判官の協調的進化を促進するハイブリッド・オープンエンデッド・トライ・エボリューション(HOTE)フレームワークを提案する。
3つの長期のディープ・リサーチ・ベンチマークの実験により、HOTEでトレーニングされた8Bモデルは、最も強力なオープンな8-32Bモデルを上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:53:01 GMT)
PIANO: Personalized Reranking via Information Aggregation Node for Music Search Optimization [16.7] 音楽検索の再ランク付けは、ユーザの現在のクエリを長期の好みに合わせる必要がある。
PIANOは2つの重要なコンポーネントを持つパーソナライズされたリストワイズ・リグレード・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:29:09 GMT)
Task-Error Residual Learning for Real-Robot Five-Ball Juggling [16.6] 強化学習の標準的なスカラー報酬は、タスクを定義する指向性タスクエラーよりもはるかに少ない情報をもたらす。
人為的なバレットWAMアームを安定して3,4,5球ジャグリングする。
単純な理想的なスタックを通じて計画と制御を行うにもかかわらず、システムは第2の試みから収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:14:32 GMT)
Lost at the End: Primacy Bias in Multimodal Retrieval-Augmented Question Answering [16.6] 知識に基づく視覚的質問応答 (KB-VQA) は、ウィキペディア規模の知識ベースから取得したパスに読者を条件付けすることで、視覚言語システムがパラメトリック知識を超える質問に答えることを可能にする。
純文長文LLMでは、検索されたコンテキストの使用は、LiuらのU字型の"lost-in-the-middle"効果(2024年)に従っている。
マルチモーダルKB-VQAにおける読み手側の位置依存を制御した最初のプローブを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:57:48 GMT)
A Comprehensive Survey of Medical Image Segmentation: Challenges, Benchmarks, and Beyond [16.6] 医療画像のセグメンテーションは、臨床診断、治療計画、疾患のモニタリング、神経疾患の特定において重要な役割を担っている。
本稿では、広く使われている公開データセット、U-Net、Transformer、SAMアーキテクチャ上に構築された代表的手法、それらの相違点に関する主要な評価指標を網羅的に紹介し、続いて複数の視点からの大きな課題について分析する。
本研究の目的は,医用画像セグメンテーションの今後の研究の指導と臨床翻訳を支援することであり,関連リソースはすべてGitHubリポジトリで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:15:19 GMT)
Revisiting the Systematicity in Negation in the Era of In-Context Learning [16.4] 我々は,否定の理解に関する体系性について,行動的体系性と表現的体系性という2つの視点から分析する。
行動体系性については、実演や文脈内学習を通じて、LLMは文内の否定表現やスコープをある程度認識できるが、完全な性能は得られないことを確認した。
表現体系性において,否定を理解する上で不可欠なタスクの文脈内例から,関数ベクトルが頑健に構築できる範囲を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:44:15 GMT)
Decision-Weighted Flow Matching for Contextual Stochastic Optimization [16.4] 決定重み付けフローマッチング(Decision-Weighted Flow Matching)は、後悔に満ちたトレーニングフレームワークである。
我々はDW-FMが標準ベースラインよりも下流の後悔を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:34:50 GMT)
EgoPhys: Learning Generalizable Physics Models of Deformable Objects from Egocentric Video [16.4] EgoPhysは、自我中心のRGB専用ビデオから変形可能なデジタル双対を構築するフレームワークである。
我々は、EgoPhysを本物のxArm6ロボットにデプロイし、単一のエゴセントリックな人間のプレイビデオからデジタルツインが内部世界表現として機能できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:25:15 GMT)
The Ghosts of Polymarket: When Off-Chain Matches Meet On-Chain Reverts [16.2] Polymarketは、オフチェーンの注文にマッチする予測市場プラットフォームだが、最終実行のためにそれらをオンチェーンで解決する。
これにより、Ghost Fillsと呼ばれる一貫性のギャップが生じる。オフチェーンにマッチした順序は、後にオンチェーンの解決時に失敗する可能性がある。
我々はGHOSTHUNTERを構築し、オンチェーンのトレースと属性から具体的な攻撃パターンへの障害解決を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:26:27 GMT)
Steering Emotional Dynamics for Art Therapy: Controllable Narrative Script Generation through Hierarchically Guided LLM Agents [16.0] アートセラピーは感情的治癒において重要な役割を担い、物語の創造が感情的表現の第一の手段として機能する。
LLM(Large Language Models)の急速な発展に伴い、自動物語生成技術は、そのような芸術的デザインをサポートするための新しい経路を提供してきた。
本稿では,感情回復のための物語生成における感情軌跡の階層的制御を可能にするエージェントベースのフレームワークであるEC-Scriptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:49:23 GMT)
Learned JPEG Compression for DNN Vision [15.9] 人工知能(AI)の時代、画像データの大部分はJPEGによって圧縮され、人間の代わりにディープニューラルネットワーク(DNN)によって消費され続ける。
DNNビジョンのためのJPEG圧縮(J4D)を提案する。これはJPEG符号化パラメータを決定するための新しいトレーニングフレームワークで、圧縮速度を最大化し、推論性能を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:56:45 GMT)
Diffusion Flow Matching: Dimension-Improved KL Bounds and Wasserstein Guarantees [15.7] 我々は,ブラウン運動に基づくDFMの収束保証を行い,離散化誤差に着目した。
解析はクルバック・リーブラー(KL)の発散と2-ワッサーシュタイン距離で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:00:13 GMT)
PhysGuard: Fisher-Guided Gradient Projection for Sim-to-Real Neural PDE Surrogates [15.5] PhysGuardは、ニューラルネットワークの正確な適応のための物理保存フレームワークである。
物理クリティカルパラメータの方向を識別し、干渉しない方向への微調整の更新を制限する。
通常の微調整に比べて、低周波誤差を最大32%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:50:35 GMT)
Latent Space Reinforcement Learning for Inverse Material Estimation in Food Fracture Simulation [15.2] 本研究では,非微分不能損傷力学シミュレータにおける破壊挙動の目標記述から材料パラメータを推定する逆問題に対処する。
テストケースとしてオレンジピーリングを用い,2000の前方シミュレーションで神経サロゲートを訓練し,CMA-ESとPPOポリシを比較した。
共有サロゲートを持つ正規化フロー潜在空間で動作することにより、目標条件付きポリシーはシミュレータを通して検証された場合、0.642の実際のリカバリを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:47:37 GMT)
A Multi-Center Benchmark for Abdominal Disease Diagnosis and Report Generation from Non-Contrast CT [15.2] 腹部病変の鑑別には多核性造影CT(CECT)が広く用いられている。
コントラスト誘発性腎症の固有のリスクを負い、取得負担を増大させ、放射線医の作業負荷に大きく貢献する。
多臓器性腹部疾患の診断と自動放射線診断レポート作成のための新しいマルチセンターベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:29:32 GMT)
A Gradient Perspective on RLVR Stability and Winner Advantage Policy Optimization [15.1] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は言語モデル推論を改善するが、GRPOスタイルの最適化は崩壊しがちである。
我々はトークンレベルの勾配力学を通してこの不安定性を解析し、更新が次の確率とエントロピーにどのように影響するかを予測する分類法を導出した。
この発見を動機として、我々は、ポジティブ・アドバンテージ・ポリシー・オプティマイゼーション(WAPO: Winner Advantage Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:15:27 GMT)
Turning music identification into a neural forward pass [14.9] 生成変換器によって1つのニューラルフィードフォワードパスで楽曲の識別を行うことができることを示す。
この作業は検索を再構築し、人間の連想認識に近づき、アルゴリズムによるデータベースのルックアップから遠ざかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:12:44 GMT)
LLM Agents Can See Code Repositories [14.9] 大規模言語モデルを利用したコーディングエージェントは、ソフトウェア工学のタスクに強いパフォーマンスを示してきた。
ほとんどのエージェントは、ほとんど完全にテキストとしてリポジトリを消費します。
標準テキストインタフェースと並行して、リポジトリ構造を視覚的に表現することで、エージェントは構造をより効率的に理解できるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:45:16 GMT)
From Refusal Geometry to Safety Geometry: Harmfulness--Refusal Coupling under Dynamic Adversarial Fine-Tuning [14.7] 既存の評価では、モデルが有害性を認識することを学んだかどうかを明らかにしていない。
本研究では, 有害性担体, 拒絶性担体, 結合性を測定する二重安全幾何プロトコルを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:50:00 GMT)
ExoTraj: A General Lower-limb Exoskeleton Assistance Policy for Complex Environments [14.4] このような問題に対処するための効果的なアプローチの1つとして、軌道予測が登場した。
本稿では,高速な流れマッチング手法を提案する。
実験の結果、従来の手法と比較して、ExoTrajはオンラインフェーズにおいて、オブジェクト間の予測誤差を14.0%削減していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:50:29 GMT)
The Proxy Knows Too Much: Sealing LLM API Routers with Attested TEEs [14.2] AEGISは、クライアントが認証した忠実なパススルーである、プロバイダ透過型のAPIルータである。
4つの悪質なルータ攻撃クラスが、プレーンテキストアクセスベースラインに対して成功することを示す。
信頼されたパスは851ドルのラインで、コンバージョンなしで3つのプロバイダネイティブAPIを持ち、実際のワークロードとタイプミスですべてのリクエストを完了します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:55:13 GMT)
Instance-Aware Knowledge Distillation for Semi-Supervised Learning of an On-Board Multi-Task Dense Prediction Model for Collision Avoidance System [14.1] 半教師付き学習のための事例認識型知識蒸留フレームワークを提案する。
提案した衝突回避システムに、訓練された軽量の学生を配置する。
教師と比較して、FLOPsを22.68$times$、パラメータを14.33$times$、低コストのエッジデバイスで6.46 FPSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:51:06 GMT)
Beer-Lambert Guided Representation Learning for Unsupervised Anomaly Detection in Sub-THz Food Inspection Images [14.1] サブTHz透過イメージングは、食品中の低密度汚染物質を検出するのに有用な物質依存の減衰特性を提供する。
既存の教師なし異常検出手法は、主にRGBに制限された視覚表現に依存している。
本稿では,サブTHz食品検査画像における教師なし異常検出のためのBeer-Lambert誘導表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:57:46 GMT)
Multimodal LLM-Empowered Re-Ranking for Generalizable Person Re-Identification [14.0] Domain Generalizable (DG) person re-identification (Re-ID)は、目に見えない現実世界のシナリオへの展開の可能性から、研究の関心が高まっている。
既存のほとんどのアプローチは、ドメイン一般化可能なエンコーダのトレーニングに重点を置いてDG Re-IDに対処するが、推論段階における改善の可能性を無視する。
本研究は、DG Re-IDを強化するために推論の再ランクを改善する代替方向を探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:21:13 GMT)
ARB4WM: An Adversarial Robustness Benchmark for World Models in Continuous Control [14.0] ARB4WMは、視覚的摂動下でのワールドモデルエージェントのロバスト性とリスク評価のための統合された評価フレームワークである。
我々はMetaWorldとDeepMind Control Suiteから20タスクにわたるDreamerスタイルのエージェントを4つ評価した。
その結果、値推定、潜伏表現、RSSMのダイナミクスを標的とした攻撃は、直接的なポリシー破壊と同じくらい被害を受ける可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:51:19 GMT)
Propagating Structural Guidance: Synthesizing Fluorescein Angiography from Fundus Images and Sparse OCT Scans [13.9] Fundus fluorescein angiography(FFA)は、網膜血管の異常を評価するために重要であるが、その取得は侵襲的であり、常に可能とは限らない。
光コヒーレンストモグラフィー(OCT)による構造的ガイダンスを用いて、カラー写真からFFAを合成する新しいフレームワークを提案する。
本手法は,最先端の手法に比べて優れた合成性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:33:30 GMT)
Electronic Band Structure of Silicon Determined via a Variational Adiabatic Eigensolver: Theory and Experiment [13.8] ノイズ量子デバイス上で高忠実な固有状態を作成するために, 断熱型固有解法プロトコルを導入する。
シリコンの電子バンド構造を極小数量子ビットのみを用いて計算した。
この枠組みは、量子材料中の電子構造を正確に決定するための堅牢で実用的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:51:16 GMT)
A comparative and critical study of EEGNet for fNIRS-driven cognitive load classification [13.6] 機能近赤外分光(fNIRS)信号から正確な認知負荷の分類は依然として重要な課題である。
本研究は、fNIRSに基づく認知負荷分類のためのEEGNetを包括的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:20:14 GMT)
Neural dynamical systems on ferroelectric compute-in-memory for real-time forecasting [13.4] 2つのアナログプリミティブから構築されたニューロモルフィックシステムであるFerroNDSを紹介する。
フェロNDSの128ニューロンのインスタンスは、短時間のフーリエ変換を計算する。
システムは1.64ドルJ (200 Hz) と 0.29ドルJ (10 kHz) のニューロンごとの参照エネルギーでサブワットリアルタイム動作を実現する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:07:05 GMT)
Physically Motivated Ansatz for Open Fermionic Systems on Quantum Computer [13.2] 我々は、オープンフェルミオン系の非平衡定常状態を解決するために、NE-UCCという物理的に動機付けられたアンサッツを導入する。
数値シミュレーションにより、NE-UCCは平衡から遠く離れた強い相関状態でも安定状態に確実に収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:07:38 GMT)
Learned Image Compression for Vision-Language-Action Models [12.8] VLA(Vision-Constrained-action)モデルは、高周波マルチカメラの観測にますます依存している。
既存の画像コーデックとビデオコーデックは、下流VLAポリシーの制御性能よりも、一般的な視覚的忠実性を維持するように設計されている。
VLA駆動ロボットに適した学習画像圧縮フレームワーク(SPatially Adaptive Rate Control)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:55:58 GMT)
A Polyak-Ruppert Central Limit Theorem for SA-Adam with Momentum and Non-Convergent Adaptive Preconditioning [12.8] プレコンディショニング、運動量、重量の減衰(アダムとアダムW)を組み合わせた適応エンジンは、ポリャク=ルパート平均化の下で、1パス推論の候補エンジンである。
我々は、(局所安定化の下で)正のドリフト安定性、非自律性ポリアーク・ラッパートCLT、および射影恒等性を証明した。
SA-Adam (sub-linearly vanishing momentum gain, $in gradient,1)$;sub-linear regime is essential, not constant-$$ deployed Adam。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:43:49 GMT)
3D Ising criticality with Platonic lattice superconducting qubits [12.8] 多重接続9ビット超伝導量子プロセッサを用いた3次元イジング臨界指数のディジタル量子シミュレーションを行う。
4つの最低エネルギーはフーリエ変換解析と高精度数値フィッティングによって抽出される。
その結果 Delta_epsilon = 1.5850 となり、臨界指数次元 nu = 0.7067 は理論とよく一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:28:35 GMT)
Closing the Approximation Gap in Simulation-free Latent SDEs [12.5] シミュレーションのない VI アルゴリズムである Helmholtz-SDE を提案する。
我々は,Helmholtz-SDEが従来のシミュレーションのない手法よりもより忠実にダイナミクスを回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:55:30 GMT)
AdaSR: Adaptive Streaming Reasoning with Hierarchical Relative Policy Optimization [12.4] AdaSRは適応的なストリーミング推論フレームワークで、入力ストリーミング中にモデルを推論し、ストリームが完了すると最終的な検討を行うことができる。
HRPOは、フォーマット、正確性、適応的な思考報酬を統合し、有効な推論プロトコルを適用し、最終的なタスク性能を保持し、遅延対応の計算割り当てを促進する。
実験により、AdaSRは教師付き微調整ベースラインと比較して、推論精度、計算効率、ストリーミングレイテンシのバランスが良くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:28:15 GMT)
Factorized Neural Operators Decompose Dynamic and Persistent Responses [12.1] 我々は,Unified Green's Function Frameworkをドメイン間で導入し,Factized Neural Operators (FaNO)を提案する。
FaNOはスペクトル表現を等変動的応答と不変持続応答に分解する。
メカニカルには、2つの演算子分岐が自然に、スケールとドメイン間で一貫性のある異なる物理的役割に特化していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:09:04 GMT)
Timestamp-Aware Spatio-Temporal Graph Contrastive Learning for Network Intrusion Detection [12.1] 本稿では、侵入検知システムのための新しい自己教師付きグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークを提案する。
提案モデルは,表現学習に忠実な時間的依存関係を提供する実時間スタンプを明示的に活用する。
提案手法は,既存の自己教師付きアプローチを著しく上回り,教師付きGNN手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:45:41 GMT)
Understanding Automated Web GUI Testing: An Empirical Study Across Exploration Strategies and State Abstractions [12.1] 探索戦略と状態抽象化がテストの有効性にどのように影響するかを考察する。
カテゴリはコードカバレッジ、状態カバレッジ、障害発見において相補的な長所を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:40:12 GMT)
Misinformation Propagation in Benign Multi-Agent Systems [12.0] マルチエージェントシステムは、医学的診断、法的な分析、法医学的な意思決定など、ハイテイクな環境にますます導入されている。
彼らの信頼性は、単一のエージェントが誤った、あるいは誤解を招くコンテキストから推論した場合、危険にさらされる可能性がある。
本研究は、意図に基づく誤報を良性単エージェントおよび多エージェントシステムに注入することにより、このリスクを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:40:01 GMT)
Rotational Symmetry based Object Pose Estimation from Point Clouds in the Absence of Known 3D Models [11.9] 提案手法は, 既知の3次元モデルを用いずに, ポイントクラウド用に特別に作成したデータセットを用いて評価する。
実験結果から,提案手法は既知の3次元モデルに依存する手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:41:15 GMT)
Accelerated Convex Optimization via Hamiltonian Dynamics with Deterministic Integration Time [11.7] 滑らかな凸最適化のためのハミルトン力学に基づくアルゴリズムを開発した。
ハミルトン力学に基づく最適化手法は、決定論的および高速化された収束保証を許容することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:07:51 GMT)
SPICE: Synergy and Partial Information Based Curriculum Evolution [11.6] マルチモーダル学習は異質なモーダルをまたいだ相補的な情報を利用する。
既存のマルチモーダルカリキュラム学習戦略では、サンプルの相対的な複雑さはトレーニングを通して変化しないと仮定している。
マルチモーダルインタラクション学習のための新しいプログレッシブカリキュラムフレームワークであるSPICEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:27:33 GMT)
Ultracold atomic lattice systems for simulating topological phases: A review [11.5] 近年,4つのプラットフォームにまたがる実験的な進歩を調査した。
本稿では, 代表的な実験的ブレークスルー, 実現したトポロジカルモデル, 高度な検出・キャラクタリゼーション技術を紹介する。
また、強相関位相および非平衡位相相の出現方向についても論じ、今後の展望を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:46:30 GMT)
AEF-Econ: Toward Plug-and-Play Socioeconomic Foundation Embeddings from AlphaEarth for Urban Remote Sensing [11.4] 8年間で36の都市で7つの異種データストリームを統合しました。
我々は3つのカテゴリに16のラベルを持つ社会経済ベンチマークCHN-Econを構築した。
我々は36都市8年で1440万ピクセルを推定し、128dと64dの圧縮版を含むAFF-Econをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:43:25 GMT)
MR-GVNO: A Geometry-Aware Variational Physics-Informed Neural Operator for Mindlin-Reissner Plates on Irregular Domains [11.3] 本研究では, MR-GVNOと呼ばれるマインドリン・ライスナープレート問題に対する幾何型変分ニューラルネットワークを提案する。
この方法は不規則なジオメトリを表現するために境界点雲を使用し、空間的に変化する物質場、圧力負荷、物理パラメータに別個のエンコーダを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:18:56 GMT)
Your Privacy My Cloak: Backdoor Attacks on Differentially Private Federated Learning [11.2] 攻撃効果を最大化しつつ、悪意ある貢献を隠蔽するためにDPを利用した新たな攻撃であるRingを提案する。
リングは、適度なプライバシー予算の下で6つの最先端防衛に対して90.3%の平均的な攻撃成功率を達成した。
この脅威を緩和することは、大きなユーティリティトレードオフを引き起こし、差分的にプライベートなFLの展開において、基本的なセキュリティギャップを露呈することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:53:12 GMT)
Sobolev Approximation by Fixed-Size Neural Networks with Arbitrary Accuracy [11.1] W2,infty((a,b)d)$の任意の関数は、固定サイズ$mathrmDUAF_infty$-activatedネットワークによって任意の精度で近似できることを示す。
1leq sleq n$, fixed-size $widetildemathrmDUAF_n$-activated networks has almost any $fin Ws,infty((a,b)d)$ with any accuracy in the $Ws-1.
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:12:47 GMT)
Neuro-Symbolic Software Verification: Hyper-charging Local Language Models with Symbolic Reasoning at Scale [11.1] 局所展開可能なオープンウェイト言語モデルとシンボリック不変量生成を組み合わせた,ニューロシンボリックパイプラインであるVerIbmcを提案する。
すべての推論は、クラウドAPIやプロプライエタリモデルを必要としないオープンウェイトモデルを使用して、単一のローカルマシン上で完全に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:59:10 GMT)
Agentic Discovery of Non-Canonical Antimicrobial Peptides with AMPGAN v3 [11.1] AMPGAN v3は, 生成語彙をD-アミノ酸に拡張し, N/C-末端修飾を行う条件付きGANである。
AMPGAN v3は2つの特殊識別器にまたがって敵対的および活動意識の監督を分離することにより、トレーニング安定性を著しく向上させる。
また、PepCraftは、エンドツーエンドAMP発見のためのマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:39:59 GMT)
MVOFormer: Flow-Semantic Transformer for Robust Monocular Visual Odometry [11.1] MVOFormerは、ロバストなモノクラービジュアルオドメトリーのための新しいトランスフォーマーフレームワークである。
MVOFormerは、より優れたゼロショットの一般化とロバスト性を実現し、事前学習ベースのフレーム・ツー・フレーム法よりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:39:28 GMT)
InvDesMobility: a reliability-gated first-principles feedback framework for closed-loop materials discovery [11.0] InvDesMobilityは信頼性の高い第一原理フィードバックフレームワークである。
マルチエージェント自動化DFT、エビデンス階層化、生成構造提案、買収ランキング、監査可能なリリースを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:47:18 GMT)
A Theoretical Framework for Risk Analysis of Stochastic Rankers [10.9] 本稿では,累積ゲインの最大絶対変化として定義される再ランクリスクの理論的解析について述べる。
このリスクは、最初に検索されたリスト内のリコールポイントの分布によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:06:26 GMT)
Training LLMs with Reinforcement Learning over Digital Twin Representations for Reasoning-Intensive Surgical VideoQA [10.9] 外科的ビデオ質問応答には、意味論、空間論、時間論の多段階的推論が必要である。
本稿では,大規模言語モデルを学習し,認識と推論を分離する強化学習フレームワークを提案する。
そこで本研究では,臨床的妥当性評価と不確実性を考慮したキャリブレーションにより,フォーマット検証と精度評価を併用した新たな報酬を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:40:45 GMT)
CacheMuon: Using Temporal Preconditioning To Approximate Polar Factor [10.9] Muon は運動量行列の極係数を用いて更新を計算するイテレーションである。
本稿では,従来の最適化手順から情報を再利用して極性係数を近似する時間前処理手法であるCacheMuonを提案する。
CacheMuonを不正確なMuon更新として解析し、新しい解決器エラーとキャッシュの安定化によってエラーを制御します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:09:15 GMT)
Transferable Self-Evolving Playbooks for Agentic Security Auditing [10.9] EvoHuntは、セキュリティ監査のためのオープンソースのリポジトリ上のプレイブック進化環境である。
3つのエージェントが進化ループを駆動し、監査エージェントが現在のプレイブックをロールアウトし、結果を生成する。
買収のために、プレイブックの進化は、Codex/GPT5.4x High 6xのエンドツーエンドエクスプロイトを1.1%から6.2%に引き上げ、OpenCode/GLM5.1のプレイブックは、すべてのメトリックでOpenAI Codex Securityを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:57:45 GMT)
Vision-Language Models as Zero-Annotation Oracles in Histopathology [10.9] フォアグラウンドセグメンテーションは、全ての計算病理パイプラインの重要な第一歩である。
本稿では,前景のセグメンテーションを視覚認知タスクとして再キャストする粗大なアプローチを提案する。
私たちのフレームワークは、デジタル病理学における永続的なインフラストラクチャボトルネックに対して、原則的かつスケーラブルなソリューションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:50:19 GMT)
Revisiting LLM Adaptation for 3D CT Report Generation: A Study of Scaling and Diagnostic Priors [10.9] 大規模言語モデル (LLM) と視覚言語モデル (VLM) は、自然画像に強い適応性を示す。
RAD3D-Prefixは、広範なパラメータトレーニングの必要性を最小限に抑えるフレームワークである。
我々の方法は、最小限のトレーニング可能なパラメータを必要とし、小さなドメイン固有のデータセットに過度に適合するリスクを軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:51:31 GMT)
teasr: training-efficient any-step diffusion transformer for real-world image super-resolution [10.7] TEASRはReal-ISRのためのトレーニング効率の良い任意のステップ拡散フレームワークである。
我々のキーとなる考え方は、単一拡散モデル内で自己逆蒸留を行うことである。
ノイズレベルの一段階生成を安定化する時間ステップ対応補正戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:02:37 GMT)
Communication-Efficient Verifiable Attention for LLM Inference [10.6] 本稿では,検証可能なLLM推論を高速化するための通信効率の高いTEE-GPUアテンション(textscVeriAttn)を提案する。
textscVeriAttnは、線形計算と非線形計算の両方をGPUにオフロードし、TEEは検証を実行する。
デコーディングでは、キー値キャッシュが利用可能なGPUメモリを超えると、textscVeriAttnはTEEとGPU間で注意を分割し、繰り返しキー値転送を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:50:15 GMT)
Reasoning Text-to-Video Retrieval for Operating Room Clips via Action-Driven Digital Twins [10.6] 本稿では,クリップをアクション駆動型デジタルツイン(ActDT)に変換するテキスト・ビデオ検索手法OR3を提案する。
ロボット膝手術の386クリップに対して,4つの推論カテゴリに276の暗黙クエリを持つMM-ORのベンチマークを構築した。
OR3は57.6 R@1と77.3 R@5を達成し、最強のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:06:53 GMT)
VibeThinker-3B: Exploring the Frontier of Verifiable Reasoning in Small Language Models [10.5] 本稿では、3Bパラメータを持つコンパクトな密度モデルVibeThinker-3Bについて紹介する。
VibeThinker-3Bは高要求の検証タスクにおいてフロンティアレベルの性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:57:19 GMT)
Semantic Flip: Synthetic OOD Generation for Robust Refusal in Embodied Question Answering and Spatial Localization [10.4] 現代の視覚言語モデル(VLM)は、利用可能なビジュアルメモリがクエリをサポートできない場合でも、自信過剰な回答を生成することが多い。
本研究はセマンティック・フリップ(Semantic Flip)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:07:24 GMT)
PaperJury: Due-Process Review for Bounded LaTeX Revision [10.4] PaperJuryは、決定論的・セマンティックスプリットに基づいて構築されたクローズドループレビュー・予測・修正・検証システムである。
PaperJuryは、境界付き全体論的なレビュー、競合性に基づくルーティング、デュープロセストライアル、アンカーバウンド編集のためのリスク分散ガードチェーンを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:29:34 GMT)
Autonomous End-to-End SOH Prediction Services for Battery Systems via Temporal-Contrastive Representation Learning [10.4] 我々は、自律的なエンドツーエンドのSOH予測のためのモジュール式プラグイン・アンド・プレイサービスアーキテクチャであるTC-SOHを紹介します。
TC-SOHは、時間的コントラスト機構とクロスウィンドウ予測プレテキストタスクを用いて、劣化関連表現を抽出する。
4つの公開データセットで、TC-SOHは物理インフォームドおよびデータ駆動ベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:06:27 GMT)
Beyond Artifacts: Towards Generalizable Synthetic Song Detection via Music-Intrinsic Features [10.4] 本稿では,音楽固有の属性を特徴特化の専門家と適応型Mixture-of-Experts(MoE)モジュールでモデル化するフレキシブルなフレームワークを提案する。
実験の結果、ソフィアは音楽固有の特徴からジェネレータに依存しない表現を学び、F1のスコアを最強のベースラインで18.5ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:02:53 GMT)
Medical Heuristic Learning: An LLM-Driven Framework for Interpretable and Auditable Clinical Decision Rules [10.3] 深層学習と木に基づくアンサンブル法は精度が高いが、ブラックボックスの性質は臨床展開の大きな障害である。
本稿では,医学的ヒューリスティック学習(MHL)を提案する。
MHLは、統計プローブ、医療知識プローブ、ルール合成、コードレベルの反復改良を統合し、決定論的かつ実行可能な決定システムを最適化する、LLM(Big Language Model)駆動のワークフローを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:43:06 GMT)
A nonparametric two-sample test using a parametric integral probability metric [10.2] 新たに導入された積分確率メートル法(IPM)に基づく新しい2サンプルテスト統計法を提案する。
結果,PRELU-IPMは非パラメトリックであり,関連する2サンプルテスト手順であるPRELU-TSTの理論的保証を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:42:57 GMT)
One-Step Generalization Ratio Guided Optimization for Domain Generalization [10.2] ドメインの一般化は、目に見えないターゲットドメインに一般化するモデルを訓練することを目的としています。
勾配に基づくDG法は、主方向の相関を導出するが、しばしば必然的に急激な相関を補強する。
本稿では,各パラメータの損失低減と勾配アライメントに対する寄与を定量化するための GenIE (Generalization-Enhancing Iterative) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:06:13 GMT)
HiMPO: Hindsight-Informed Memory Policy Optimization for Less-Entangled Credit in Long-Horizon Agents [10.1] HiMPO (Hindsight-Informed Memory Policy Optimization) は、メモリ書き込みアクションに少なからぬクレジットを割り当てるためのフレームワークである。
また,HMPOは,ツールによるエラーによる非難の漏洩を低減し,メモリ更新の帰属性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:49:18 GMT)
AME: A Multi-Type Contributor Attribution Framework in Generative AI Markets [10.1] ジェネレーティブAIは、異質なコントリビュータ間のマルチステージコラボレーションを通じて、価値創造を可能にする。
本稿では,新たな研究課題として多段階生成AI値割り当てを定式化する。
我々は、データコントリビューション評価、データ権利マッピング、信頼できる実行を統合する統合フレームワークAMEフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:21:26 GMT)
Binary Tracking for Spatial QA and Navigation with Open Vision-Language Models [9.9] この研究は、長い自我中心のルートを横断するサービスロボットに対する空間的質問応答に対処する。
家に帰る途中でドライクリーナーがどこにあるのか?」というようなクエリが与えられたら、システムは下流のナビゲーションコンポーネントが動作可能なメトリクス座標を返す。
この研究は、ロボットの軌道の時間的順序付けを利用する、シンプルで効果的で完全にオープンソースな空間局在化エージェントであるBinTrackを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:10:03 GMT)
Transformer-Based Warm-Starting for Feasible and Optimal Terminal Approach to Tumbling Objects with Space Manipulators [9.9] 宇宙船バスの動き、マニピュレータのダイナミクス、コーン、ロバスト性、安全性の制約が非線形に結合していることから、宇宙マニピュレータのリアルタイム軌道誘導は困難である。
本稿では,逐次学習に基づく温暖モデルSCP-chunkウォームスタートを提案する。
その結果、SCP-chunkウォームスタートは、空間操作のためのSCPベースの端末プログラムの効率性と軌道誘導の両方を改善することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:54:43 GMT)
MotionPyramid: Hierarchical Motion Representation and Residual Interfaces [9.9] ヒューマノイド制御では、低レベル動作は即時運動コマンドを指定し、意味のある動作はより長い時間スケールで組織される。
我々は、モーションデータからそのような構造を学習する階層的なアクション表現であるMotionPyramidを紹介する。
MotionPyramidは再利用可能なマルチレベル表現に整理でき、制御性を犠牲にすることなく構造化された抽象化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:00:11 GMT)
Differentiable Packing of Irregular 3D Objects with Adaptive Container Estimation [9.8] 6Nオブジェクトのポーズパラメータと,1つの勾配に基づくループ内の3つのコンテナ側の長さを共同で最適化する,微分可能なパッキングフレームワークを提案する。
パイプラインはPythonとPyTorchで実装されており、物理エンジン、FFTライブラリ、凸分解はない。
複数のオブジェクトカテゴリに対して、単一のコンシューマGPU上でインスタンス毎に4分未満で実行しながら、タイムマッチングDBLFよりも11～32%小さく、N=100でベースラインをシミュレート・アニールするコンテナを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:36:51 GMT)
Continuous Language Diffusion as a Decoder-Interface Problem [9.6] 連続拡散言語モデルはガウス崩壊文の埋め込みから流動的なテキストを生成することができる。
組込み言語フロー(ELF)を用いてこのパズルを学習し,デコーダベース機構を同定する。
本稿では,難読性,セマンティックリカバリ性,順序感度,デコーダの互換性,トラジェクトリ信頼性の診断プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:27:43 GMT)
daVinci-kernel: Co-Evolving Skill Selection, Summarization, and Utilization via RL for GPU Kernel Optimization [9.5] daVinci- Kernelは、スキル発見とスキル活用を結合した強化学習フレームワークである。
DaVinci-Kernelは3人のエージェントを共同で訓練し、1人のLSMバックボーンを共有する。
KernelBenchでは、daVinci- Kernel-14Bはレベル1、レベル2、レベル3で37.2%、70.6%、32.2%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:58:21 GMT)
Nothing from Something: Can a Language Model Discover 0? [9.5] 我々は、現代のAIモデルが数学的地平線をどのように広げるかを調べるためのケーススタディとして、単純な算術を用いる。
GPT-2サイズの言語モデルは、言語事前学習にかかわらず、テスト時にこの一般化を行うことができないことを示す。
言語事前学習は、必要なサンプルの数を約50%削減し、言語能力がニューラルネットワークで数学的発見を足場にすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:54:04 GMT)
Preparation of Fractional Quantum Hall States on Quantum Computers [9.4] 本研究では, 球面形状上の=1/3$ Laughlin状態の精密な調製法を提案し, 必要な2量子ゲート数と回路深さを著しく減少させることを示した。
本研究は, ノイズの多い中間スケールおよび耐故障性量子デバイス上での汎用FQH状態を実現するための, 効率的かつハードウェア関連経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:51:19 GMT)
TrustErase: Auditable Instant Machine Unlearning with Passport-Embedded Representations [9.4] TrustEraseは、パスポート埋め込み表現を利用した検証可能な、データなしの未学習フレームワークである。
TrustEraseはDELETE、L2UL、Boundary Shrinkといった最先端のベンチマークと一致するか、あるいは超えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:46:31 GMT)
We Need Explanation Cards to Connect Explanation Algorithms to the Real World [9.3] アルゴリズムの説明は、ステークホルダーが不透明なアルゴリズム決定を理解するのに役立つが、実際には不足することが多い。
本稿では,ロバスト性と妥当性に関する補完的な情報を用いて,標準的な説明を補強する説明用カードを提案する。
我々は、説明カードがEU AI法の説明可能性規定を運用するための実践的な手段であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:30:18 GMT)
MuVAP: Multimodal Multiparty Voice Activity Projection for Turn-taking Prediction in the Wild [9.2] 顔のトラックに音響予測を接地することで音声活動予測を拡張する因果的枠組みである MuVAP を導入する。
複数の話者をモデル化する複雑さに対処するため,N-話者相互作用を固定電流と次のフロアホルダー状態にマッピングするロール相対射影法を提案する。
評価の結果, MuVAP はShift-Hold および Next-Speaker 予測タスクにおいて高いベースラインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:54:44 GMT)
Scaling Adaptive Depth with Norm-Agnostic Residual Networks [9.2] NAGは標準に依存しない残差アーキテクチャであり、残差ストリームの方向情報から大きさを分離する。
NAGは無視できる数の追加パラメータしか導入せず、簡単にカーネルで実現可能な単純な操作に依存している。
このアーキテクチャはベースライントランスフォーマーよりも優れており,奥行きが大きくなるにつれて大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:05:37 GMT)
Reference Architecture for Metadata-driven Services to Promote Reusability in Software Systems [9.1] サービスベースのアーキテクチャは、その中心となる設計目標に再利用性を置くが、クライアント間の構造的不均一性は、しばしば同様の機能を持つサービスの作成を促進し、システムの進化と保守性を損なう。
サービス再利用性を促進するためのコアメカニズムとしてメタデータを利用する参照アーキテクチャを提案し、検証し、異種データを受け入れます。
提案するRAは,同一目的のパターン言語に基づいて設計され,シナリオベース評価とケーススタディの2つの確立された手法を組み合わせることで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:27:29 GMT)
Distribution Alignment for One-Shot Federated Learning via Optimal Transport [9.0] One-Shot Federated Learning (OSFL)は、クライアントがサーバと一度だけ対話する極端な通信体制に対処する。
我々はOSFLのための幾何対応機能フレームワークSLOT-Alignを紹介する。
SLOT-Alignは、ジョイントドメインとラベルシフトの精度とロバスト性を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:46:41 GMT)
Uncertainty Quality of VGGT: An Analysis on the DTU Benchmark Dataset [9.0] VGGTは、シーンの複数の画像から直接、カメラのポーズ、深度マップ、密集した3D構造を数秒で予測する。
フォトグラメトリでは、リアルタイム、スケーラブル、そしてアクセス可能な3D再構成の新たな可能性を開く。
本稿では,VGGTの不確実性予測の品質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:49:00 GMT)
GMN4AD: Graph Matching Network for Alzheimer's Disease Diagnosis with Test-Time Domain Adaptation using Multi-centered Structure Magnetic Resonance Imaging [8.8] アルツハイマー病診断のためのグラフマッチングネットワーク(GMN4AD)を提案する。
神経画像データから得られる異種脳グラフ間の相互作用をモデル化するように設計されている。
最先端の手法に比べて優れた性能を実現し、AD診断のための堅牢で一般化可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:41:15 GMT)
Under What Conditions Can a Machine Be Called Genuinely Creative? [8.8] この論文は、マシンが真に創造的に呼ばれる条件を問うものである。
それはDesignicsから派生した要求フレームワークを開発する。
価値ベースのスコープと人間とAIの共存は、創造機械が環境をどう知覚するかを形作らなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:48:12 GMT)
Wavelength-Multiplexed 2D Beam Steering via a Passive Diffractive Network [8.7] 本稿では,光波長を任意にプログラム可能な2次元ビームステアリングのための高次元制御パラメータに変換する波長適応型回折光学ネットワークを提案する。
波長制御ビームステアリングは,400-750nmの波長チャネルにまたがる625個の波長制御ビームステアリングを数値解析により実証した。
このアーキテクチャは、高速なプログラマブルビームステアリングのためのコンパクトでスケーラブルなパラダイムを確立し、光通信、ルーティング、イメージング、センシング、新しいフォトニック情報処理システムに潜在的な応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:08:30 GMT)
How Far Can Machine Translation Quality Take You? Extrinsic Discourse Evaluation in Goal-Oriented Setups [8.6] 本研究では,静的・インタラクティブな2つの条件下での機械翻訳の非本質的な言論評価に焦点を当てた。
静的な状態下では、談話における参照整合性の探索としてエンティティカウントタスクを提案する。
対話型体制においては,長期コミュニケーションと協調の探究として,目標指向の多エージェント福祉外交ゲームについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:44:02 GMT)
Robots that Collaborate: Sequential Asymmetric Imitation for Learning Coupled Robot Policies [8.6] 協調的な移動操作では、ロボットが部分的に観察されたパートナーと協調する必要がある。
失敗は、しばしば誤った待ち時間、収量、引き抜き、解放、再配置から生じるため、これは難しい。
本稿では,複数ロボットの動作を同時に学習するための一括操作カリキュラムであるSequential Asymmetric Imitation (SAI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:55:58 GMT)
From Democracies to Autocracies: How AI Systems Enable Authoritarianism by Design [8.5] 米国から中国まで、さまざまな政治体制に展開されている6つのAIシステムのライフサイクルをマップします。
我々は,法執行及び政治的処罰のための行政データの中央集権化と共同利用を可能とした。
また、中央集権的なAIシステムと断片化されたAIシステムは、ガバナンスのギャップを活用することによって、権威主義に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:50:56 GMT)
RepNet: Tackling spectral bias in deep neural networks via parameter reparameterization [8.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は科学計算において大きな成功を収めている。
彼らはしばしば、振動やマルチスケールの振る舞いを捉える際にスペクトルバイアスに悩まされる。
この制限を克服するためにRepNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:21:04 GMT)
Agile Fall Recovery for Quadrotors with Bidirectional Thrust via Reinforcement Learning [8.4] 本稿では、任意の地上姿勢から、軽量なオンボードセンサーのみを用いた安定ホバリングまで、四重項の自律的落下回復のためのRLベースのフレームワークを提案する。
限定的で信頼性の低いオンボードセンシングのみを使用して,明示的な状態推定を行うことなく,アジャイルの4倍体フォールリカバリを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:15:10 GMT)
LOPAL: Local Performance-Aware Active Learning from Imperfect Demonstrations [8.4] LOPAL(Local Performance-aware Active Learning)は、ローカルな実演品質情報を活用するアクティブな学習手法である。
LOPALは最大27.31パーセントのタスクパフォーマンス向上を実現し、デモ収集に必要な労力を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:00:01 GMT)
Worst-case depth hierarchy for shallow quantum circuits [8.3] 我々は$mathsfQNC0$に対して明示的な深さ階層定理を証明する。
それぞれの$dge 12$に対して、深さ$(d-1)の量子回路がほぼ完全な成功を達成できない2ラウンドのインタラクティブな問題の族を構築する。
深さの増大は$mathsfQNC0$以内の計算パワーを厳密に増加させ、真に量子的階層を確立することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:02:29 GMT)
QALM: Escaping Local Minima via Interleaved Exploration and Exploitation in Quantum Circuit Optimization [8.2] 量子回路は、一時的なコスト上昇を許容する基本的な制限に直面している。
極端なルールベースでは、コスト削減の変換を直ちに適用し、高い効率を達成するが、すぐに局所的なミニマに閉じ込められる。
一方、サーチベースは回路空間を探索し、そのようなミニマから逃れるためにコスト増加の動きを受け入れる。
我々は,このフレームワークを,純粋探索のランタイムペナルティを発生させることなく,局所最小化から逃れるための新しいアルゴリズムであるQALMとして実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:57:37 GMT)
HOLO-MPPI: Multi-Scenario Motion Planning via Hierarchical Policy Optimization [8.2] 我々は,高レベル政策学習と低レベル最適制御を組み合わせた多シナリオ運動計画フレームワークHOLO-MPPIを提案する。
オフラインでは、オンラインロールアウトのための学習された世界モデルを用いて、抽象的なアクション空間におけるシナリオロバスト計画を提案する高レベルなポリシーを学習する。
オンラインでは、現在の観測と目標に基づいてMPPIのサンプリング分布をパラメータ化するデータ駆動の事前生成器として機能する。
その後MPPIは、この前回までの低レベル制御シーケンスをリアルタイムで最適化し、局所的な障害に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:49:14 GMT)
Fast When, Careful Who: Dual-Process Multiparty Turn-Taking with Diffusion Augmentation [8.1] 本稿では,VoxConverseデータセットを用いたマルチパーティのターンテイクについて検討する。
高速トリガーが音声をスキャンし、候補の終了時間を提案する。
軽量検証器は、その時点でのみ動作して決定する。
textscHold または textscShift は、次のスピーカー予測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:09:40 GMT)
SemGeoNav:A Safety-Guided Visual Navigation Approach with Semantic Reasoning and Geometric Planning [8.1] SemGeoNavは、新しい階層型ビジュアルナビゲーションフレームワークである。
これは、エンドツーエンドモデルの高レベルなセマンティック推論と、幾何に基づく手法の信頼性の高い局所計画能力とを密に統合する。
実環境におけるUnitree Go2四足ロボットのSemGeoNavの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:38:46 GMT)
PolyMerge: Compressing 3D Gaussian Splats with Polytope Coverings for Provably Safe Resource-Constrained Navigation [7.8] PolyMergeは凸ポリトープの軽量な表現である。
PolyMergeは、ポリトープ数を調整して、保守性と計算コストをトレードオフする。
我々は、Crazyflieドローンのシミュレーションとハードウェア実験でPolyMergeを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:30:14 GMT)
Robust Image-Driven Phenotyping of Ovarian Tumor Cells using Optimized Dynamic Features in Hyperbolic Channels [7.6] 本稿では,フロー誘起ノイズを真メカノバイオロジカルシグネチャから分離する安定性誘導解析フレームワークを提案する。
健常および悪性卵巣細胞の形態動態,キネマティックおよび細胞内光密度軌跡を追跡し,93次元の特徴空間を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:27:23 GMT)
Greed Is Learned: Visible Incentives as Reward-Hacking Triggers [7.5] 強化学習は、このような可視的な自己利益チャネルに強調される政策を実現できることを示す。
保持されたドメインにまたがって表示された支払いを追いかけ、それを行うための真のタスクを犠牲にして、それを書き換えるチャネルをフォローします。
これはEmphMoneyWorldという合成サンドボックスで研究しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:22:14 GMT)
SpeechDx: A Multi-Task Benchmark for Clinical Speech AI [7.4] 音声は、神経系、運動系、呼吸系、発声系を同時に行うことによって、健康に独特な情報的窓を提供する。
最近の臨床音声AI法は、独立した条件特異的研究を通じて大きく進歩している。
我々は、12のデータセットと27のタスクにまたがる臨床音声AIのための大規模ベンチマークであるSpeechDxを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:38:36 GMT)
Progressive Knowledge-Guided Large Language Model Framework for Bearing Fault Diagnosis [7.3] 振動に基づく軸受断層診断には、3つの相互関連測定課題の解決が必要である。
本稿では物理誘導型マルチスケール振動信号処理フレームワークを提案する。
このフレームワークは、信号レベルベースラインに対する計算コストを12.6倍に削減し、98.49%の診断精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:18:48 GMT)
Stop the Sampler! Classifier-Based Adaptive Stopping for Sampling Kernels [7.2] 本稿では,軌道終端をサンプリング力学の学習可能なコンポーネントとして扱う新しいフレームワークを提案する。
非環状生成流ネットワーク(GFlowNets)の理論内でMCMCをフレーミングすることにより、状態依存型ニューラル分類器を訓練し、軌道が高密度領域に達して終了するかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:18:21 GMT)
Geometry-Consistent Endoscopic Representations for Image-Guided Navigation via Structured Foundation Model Adaptation [7.2] そこで本研究では,モノクロ内視鏡のための幾何学一貫性および領域ローバスト画像表現を統一的に学習するためのフレームワークを提案する。
幾何学的および意味的表現の質が向上し、下流ナビゲーションタスクの性能が向上した。
これらの結果は,内視鏡的表現学習の実践的アプローチとして,階層的,幾何学的指導による適応を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:41:28 GMT)
AI Supply Chain Galaxy: 3D Visual Analytics for License Compliance [7.1] 本稿では,AIサプライチェーン・ギャラクシー(AISCG)について紹介する。
AISCGはモデルを3次元空間レイアウトにマッピングし、明示的な構造的依存関係とルールベースのコンプライアンスエンジンを統合する。
本稿では,AISCGが解析者に対して,遺伝的制約項を直感的にトレースし,深いトポロジカルネットワークをまたいだ根本原因を特定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:54:33 GMT)
VinQA: Visual Elements Interleaved Long-form Answer Generation for Real-World Multimodal Document QA [7.0] VinQAは、引用された視覚要素がサポートテキストと明示的にインターリーブされた長文回答生成のためのデータセットである。
生文書のページイメージをMLLMに入力する2つのエンコーディング手法と,その視覚的要素抽出機構について検討した。
本実験では, 完全性, 回答関連性, 忠実性, 障害性という4次元の回答を評価するために, M-GroSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:14:14 GMT)
Variance Reduction for Non-Log-Concave Sampling with Applications to Inverse Problems [7.0] 固定縮小反復で高分散を示す勾配を近似できることを示す。
我々は、この理論を2次元イメージングにおける逆の先行問題を解くために拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:01:05 GMT)
Graphical conditional generative modeling for digital twin modeling [7.0] 観測データから擬似代理モデルを構築するためのフレームワークを提案する。
我々は,どの入力候補が対象量の完全条件法則に影響を及ぼすかを,条件平均に限らず同定する。
制御設定では、このメソッドは遷移モデルだけでなく、状態アクションや学習した力学を効果的にマルコビアンにするために必要なメモリ変数も識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:56:38 GMT)
Organizational Cohesion in Microservice Architectures: A Multi-Project Empirical Study [7.0] チームの結束とクロスサービス開発者活動は、組織的ダイナミクスが明確で弱いことを示唆している。
組織レベルでの“ハイ凝集、低結合”の原則を拡張することで、マイクロサービス開発における社会技術的構造を評価するための定量的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:51:33 GMT)
Data Augmentations for Data-Constrained Language Model Pretraining [6.9] 言語モデルの事前訓練は、データ制約付き、計算能力のある体制へと移行しつつある。
トークンレベルのノイズ,シーケンス順列,ターゲットオフセット予測という,AR事前学習のための拡張の3つのカテゴリを紹介した。
我々の実験は、データ拡張がARプリトレーニングのデータ非効率を緩和し、データ制約体制に対する有望な解決策を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:48:57 GMT)
Distributed General-Purpose Agent Networks: Architecture, Key Mechanisms, and Prototypes [6.9] 本稿では,分散汎用エージェントネットワークについて検討する。
従来のP2Pネットワークとは異なり、エージェントネットワークは意図、能力、状態、協力に関する意味的宣言を伝達しなければならない。
本稿では,シーケンシャルログを用いたボディーレスゴシップ,MG-EigenTrustの評判を用いたBAIDベースのIDバインディング,セマンティック属性フィードバックによって駆動されるStackelberg方式のメカニズム生成ループなどの技術経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:57:13 GMT)
P3B3: A Multi-Turn Conversational Benchmark for Measuring European and Brazilian Portuguese Variety Bias in LLMs [6.9] ポルトガル、ヨーロッパ(pt-PT)、ブラジル(pt-BR)では、pt-BRがデータ量を支配している。
P3B3は、専門家による会話プロンプトの言語バラエティベンチマークである。
実験の結果、ほとんどの大規模言語モデルはpt-BRに対して強いバイアスを示し、モデル間での制御性の変化が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:10:19 GMT)
Elastic ODYN: Differentiable Optimization for Infeasible Control and Learning in Robotics [6.8] 弾性ODYN (Elastic ODYN) は、滑らかな2乗 = $ell の弾性緩和によって実現不可能性を扱う原始双対非中間点QPソルバである。
このフレームワークを基盤として,不実現性の下で安定な勾配を持つ微分可能なQP層であるElastic OdynLayerと,不実現性を考慮したSQP法であるElastic OdynSQPを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:06:22 GMT)
Intermittent Strategic Cooperation of Two Selfish Agents on Graphs [6.6] 間欠的戦略協力に基づく2段階の経路計画問題を通じて,2つの利害関係者間の戦略的空間的・時間的協調について検討する。
双方のエージェントに厳密に利益をもたらすことができるが、戦略的に脆弱であり、エージェントはその経路に沿って任意の点で逸脱することがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:58:14 GMT)
Exploiting Search in Symbolic Numeric Planning with Patterns [6.6] 記号パターン計画(SPP)に基づく数値計画手法を提案する。
数値計画問題$$が与えられた場合、パターン$prec$は公式を定義するために使用される一連のアクションである。
本稿では,探索空間を探索するための異なる戦略に対応する,このような公式を生成するための異なる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:32:46 GMT)
Adaptive inference and function vectors in deep transformers [6.6] 平均場相互作用系として深部変圧器の理論を導入する。
このようなシステムでは、内部状態表現を利用して潜在コンテキスト変数を推論できることが示される。
文脈内回帰タスクでは、この理論は非ガウス的、潜在文脈変数の階層構造と変圧器深さの間の非自明な関係を予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:30:49 GMT)
Simulation-Based Multi-Fillet Evaluation of Woody Breast Poultry Fillets [6.6] ウッディ乳(Woody breast、WB)は、現代のブロイラー鶏のミオパチーであり、乳房筋が異常に硬く、繊維質になり、肉質が低下し、経済的損失が著しく減少する。
WB検出は、コンベアベルトから落下する単一フィレットの曲げ挙動を分析するために、サイドビューイメージングシステムに依存している。
本稿では、トップダウンカメラ構成を利用した新しいマルチフィルト検出アーキテクチャにより、この制限を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:52:34 GMT)
Reconstruction of detector error model for quantum error correction [6.5] 本稿では,実験症候群統計を直接離散的物理ハイパーグラフに変換するための一貫した枠組みを提案する。
本研究では, 高次から低次まで, 絶対的な統計的分散が線形に蓄積されるような, 密度コードにおける正確な連続パラメータ抽出が, テキスト分散カスケードによって制限されていることを示す。
これは、現実的な量子ハードウェアにおいて、非常に相関性の高いノイズを特徴付け、デコードするための実践的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:51:48 GMT)
When Confidence Lacks Concepts: Interpretable OOD Detection via Representation Perturbations [6.5] 本稿では,クラス条件のセマンティック摂動下でのモデル予測の安定性を探索する,解釈可能なOOD検出フレームワークを提案する。
OOD検出を条件付き安定性解析としてフレーミングすることにより,識別可能なOOD信号と解釈可能なレンズの両方をモデル不確かさを駆動する内部機構に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:11:29 GMT)
Functional Gradient Descent with Adaptive Representations [6.5] 本稿では,関数最適化問題に対するFGDアルゴリズムを提案する。
FGDは、ファンクショナルグラデーションを完全に計算したり、メモリに格納したりできないため、実際に実装するのは困難である。
我々のアルゴリズムは、固定近似とニューラルネットワークのベースラインでFGDの効率を一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:27:25 GMT)
Incentives and Evidence in Learned Service Orchestration [6.5] サービスオーケストレーションのための強化学習は10年以上にわたって持続的な研究の対象となっているが、大規模生産では使われていない。
資源割り当て,DAGスケジューリング,自動スケーリングにまたがる3つの強力なRLベースのオーケストレーションシステムを評価する。
診断分析は、これらの結果はしばしば、学習したコントローラーが摂動を許容する証拠よりも、崩壊、人工物制限、評価の選択を反映していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:57:10 GMT)
BRDFusion: Physics Meets Generation for Urban Scene Inverse Rendering [6.5] キャプチャービデオからの都市シーンの逆レンダリングは、コンテンツ作成や自律運転シミュレーションなど、多数のアプリケーションを可能にする。
本稿では,逆レンダリングと前方レンダリングの2つの補完モデルを組み合わせた統合フレームワークであるBRDFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:58:31 GMT)
Harmonizing Semantic and Collaborative in LLMs: Reasoning-based Embedding Generator for Sequential Recommendation [6.3] 大規模言語モデルは、アイテムセマンティクスを豊かにする有望な方法を提供する。
現在の埋め込み方式では、モデルの内部推論能力を利用することができない。
本稿では,ReaEmbを紹介した。ReaEmbは遅延推論強化コントラスト学習段階と協調回帰学習段階を通じて,両方の問題を解決する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:37:52 GMT)
Beyond Models: Reflections on Engineering AI-enabled Systems in a Project-Based Course [6.3] 本稿では,ブレーメン大学のAIアルゴリズム:理論と工学(AI Algorithms: Theory and Engineering)というプロジェクトベースの修士課程の設計と実装について述べる。
学生は映画レコメンデーションシステムを開発し、拡張性、デプロイメント、要求の進化に関わる課題に対処するアーキテクチャ設計の決定を行った。
我々の結果は、初期のアーキテクチャ上の決定、異種MLの統合、要求の進化、データ管理において、主に不均一なMLとソフトウェアエンジニアリングの専門知識のため、永続的な困難を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:21:54 GMT)
SGM-SLAM: Scene Graph Matching for Data-Efficient Distributed SLAM [6.3] 我々のフレームワークは、シーングラフマッチングを使用して、ロボット間測定の制約を識別する。
機能レベルのマッチングに依存する従来のアプローチとは異なり、私たちのフレームワークはオブジェクトラベルとセントロイドのみを使用してシーングラフマッチングを行う最初のフレームワークです。
脚付きロボットが収集したシミュレーションと実世界のデータセットを用いて,本手法の有効性と効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:53:59 GMT)
LUCID: Learned Undersampling-Adaptive Consistency-Guided Inference with Deterministic Flow Matching for Sparse-View CT Reconstruction [6.2] スパースビューCTはプロジェクションビューを減らすことで放射線線量と走査時間を短縮する。
角のアンダーサンプリングは、復元がひどく悪化し、ストリークアーティファクト、構造的なぼやけ、細部が失われる。
スパース・ビューCTに先立って,フローマッチング生成に基づく疎結合型一貫性誘導型再構成フレームワークであるLucidを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:38:30 GMT)
Context-Aware Markov VAE for CSI Compression in Wireless Systems [6.1] kメモリマルコフ変分オートエンコーダ(k-MMVAE)に基づく文脈対応圧縮フレームワークを提案する。
提案手法は,メモリレスベースラインや弱いシーケンシャルベースラインに比べて,目標CSI再構成性能を向上することを示す。
これらの結果から, 明示的な潜時モデリングは, 限られたフィードバック制約下でのCSI圧縮に有効なメカニズムを提供する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:56:43 GMT)
Decoupling Inference from State Updates in Low-Latency Feature Engines via Probabilistic Thinning [6.1] 確率的シンニングにより、ストリーミング機械学習パイプラインにおける状態永続性からの推論を分離する。
我々は、高頻度のインメモリ制御プレーンやクロスワーカーを使わずに、永続パス制御が実現可能であることを示す。
実験全体では、最大90%のイベントが保存中の永続化パスから除外され、場合によっては下流のユーティリティを改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:18:05 GMT)
SMEPilot: Characterizing and Optimizing LLM Inference with Scalable Matrix Extensions [6.1] 本稿では,各演算子形状に対して,CPUのみ,SMEのみ,あるいは協調的なSME+CPU実行を選択する推論エンジンであるSMEPilotを提案する。
Llama-3.2-3B、Qwen3-4B、Qwen3-30BA3Bの他、電話、PC、サーバプラットフォームにおいて、SMEPilotはエンドツーエンドの推論性能を最大3.94$times$で改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:35:20 GMT)
Learning the Geometry of Data: A Mathematical Review of Shape Space Analysis [6.0] 機械学習の主な目的は、データの構造とパターンを特定することである。
従来の機械学習手法は、これらのデータの基礎となる非線形幾何学構造を考慮に入れていないことが多い。
このサーベイは、形状空間分析に関する急速に成長する研究の体を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:50:00 GMT)
VL-MemKnG: Hybrid Memory with a Spatio-Temporal Knowledge Graph for Question Answering over Long Egocentric Navigation Trajectories [6.0] 本稿では,VL-MemKnGを拡張するハイブリッドメモリフレームワークを提案する。
また、長距離ナビゲーション指向のビデオ質問応答のためのWalkyKnowledgeの拡張であるWalkyKnowledgeT+についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:21:14 GMT)
Decoupled Object-Centric Video Understanding for Generating Robotic Manipulation Commands [6.0] 本稿では、オブジェクト識別からアクション認識を分離し、正確な文法のない操作コマンドを生成するオブジェクト中心のビデオ理解フレームワークを提案する。
提案手法は,効率的なアクションビデオ分類のためのShift Modules (TSM) と,新しいtextbftemporalObject Selectionアルゴリズムを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:36:44 GMT)
The Critical Role of Model Selection in Causal Inference: A Comparative Analysis of Classification Models within the InferBERT Framework for Pharmacovigilance [5.9] InferBERTフレームワークは、変換モデルをDo-calculusと統合する。
XGBoost(ベースライン)、ALBERT、BioBERT、Med-LLaMAの4モデルが評価された。
ドメイン固有の事前トレーニングは決定的だった。
BioBERTは両方のデータセットで最高の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:01:49 GMT)
Enhancing Quantum Machine Learning with Anyons [5.9] 我々は、ボゾン、フェルミオン、および任意の交換統計を統一する量子カーネルフレームワークを導入する。
本研究は,量子機械学習の計算指標として,粒子交換統計を定式化したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:13:04 GMT)
Quantifying Consistency in LLM Logical Reasoning via Structural Uncertainty [5.8] 大規模な言語モデルは、不安定で矛盾し、一貫してランク付けするのが困難である推論パスを通じて、同じ答えに達することができる。
自己参照によるランク付けの安定性から導かれる一貫性を考慮した構造的不確実性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:39:47 GMT)
Training-free sparse attention based on cumulative energy filtering [5.8] スパースアテンションは、残りの部分をスキップしながら重要なトークンのみを演算することで、ビデオ生成のための拡散変換器(DiT)を加速させる。
トークンフィルタリングを2ゴール最適化問題として定式化し,空間幅の最大化と精度劣化の最小化を行う。
私たちのアルゴリズムはFlash Attention(FA)と深く統合されており、追加のマスキングオーバーヘッドを不要にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:26:57 GMT)
Post-Hoc Merging is Not Enough: Many-Shot Model Merging with Loss-Gap Balancing [5.7] 本稿では,ポストホックマージを反復的なマルチショットマージプロトコルに置き換えることにより,マルチタスク性能の向上が期待できることを示す。
安定なマルチショットマージのためのMETIS, タスク干渉による消去の軽減を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:03:01 GMT)
Structure-Semantic Co-optimized Latent Diffusion Model for Fast Visual Anagram Synthesis [5.6] この研究は、最小の計算コストで視覚品質を大幅に改善した視覚アナグラムを生成することに焦点を当てている。
我々は,画素ベースのT2Iモデルから逆蒸留されたラテントモデルへのカットエッジ並列化アルゴリズムを適用した。
textbfS2CO-Anagram は高解像度のアナグラム画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:40:35 GMT)
Toward Self-Evolution-Ready Workflow Harnesses: A Reversible Migration Path and Convertibility Taxonomy for Expert LLM Pipelines [5.6] "LLM + script" はドメイン知識をエンコードするが、フィードバックに基づいて実行を適応できない。
本稿では、レガシを構成可能、型付け可能、監査可能なステージに変換する可逆的なマイグレーションパスを提案する。
3層分類(A/B/C)はシステムハーネス内のルーティングステージとして実装され、ワークフローの準備ができていることを診断し、それに従ってルーティングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:27:08 GMT)
LLM-Powered Virtual Population for Demand Simulation and Pricing [5.6] LLMを用いた仮想人口モデルを構築し、価格決定の需要をシミュレートする。
本フレームワークは,オンラインH&Mファッションデータセット上で,製品記述とイメージを用いてテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:56:31 GMT)
MultiMolecule: a modular ecosystem for biomolecular sequence-model workflows [5.6] MultiMoleculeは、異種RNA、DNA、タンパク質配列モデルのリリースをソースチェック実装に変換する、オープンソースのPythonエコシステムである。
リポジトリ固有のチェックポイントから標準化されたチェックポイント、キュレートされたデータセット、ランナーと生物学的予測パイプラインに接続された実行可能な実装に移行することで、MultiMoleculeはソース定義モデル動作を保存するための共通のインフラストラクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:41:25 GMT)
Quantum enhancement and Doppler suppression of Kasevich-Chu atom interferometer with motional squeezing states [5.5] 内部および外部の原子自由度は、カセヴィチ・チュー干渉計でハイブリッド化される。
入力として運動スクイーズ状態を導入することにより、量子および古典的なフィッシャー情報の計算枠組みを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:23:51 GMT)
LiteOdyssey: A Lightweight Reasoning AI Agent for Interpretable Rare-Disease Diagnosis [5.5] LiteOdysseyは、臨床遺伝学のワークフローを通じて推論言語モデルをガイドする軽量な希少な診断フレームワークである。
LiteOdysseyは、LIRICALとPhenoPacketストアの合計1,243件に対して、Recall@1の59.3%で最先端のパフォーマンスを達成した。
LiteOdyssey氏は、医師のレビューのために正確でデプロイが容易で透明性の高い、希少なAIシステムへの道筋を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:10:17 GMT)
Loss Landscape Poisoning: Targeted Extraction of Unseen Training Data from LLMs [5.5] 大規模言語モデルは、プロプライエタリまたはセンシティブなデータに基づいて、ますます訓練されている。
本稿では,トレーニングデータの一部に毒を盛る攻撃者が,個別のターゲットレコードの漏洩を防止できるかどうかを問う。
このような漏洩は, モデル局所的な損失景観を再現する中毒機構によって引き起こされる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:04:01 GMT)
When Agent Automation Becomes Profitable: Quantifying and Insuring Autonomous AI Risk through Trace-Economic Underwriting [5.5] 顧客・タスク・トレースのエピソードレベルでリスクを定量化し、保険を通じて転送する。
トレーサ・エコノミック・アンダーライト・マップは、顧客の露出と要求可能な損失をトレースし、価格、制御、リスク転送にこの表現を使用する。
我々のトレース・ツー・ロステストベッドでは、トレース・エコノミクスの価格が17.7Kから569ドルに引き下げられ、回帰的なクロス・サブシディが取り除かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:33:02 GMT)
Bayesian Magnetic Resonance Joint Image Reconstruction and Uncertainty Quantification using Sparsity Prior Models and Markov Chain Monte Carlo Sampling [5.5] 圧縮磁気共鳴画像再構成を用いた不確実性定量化のための新しい枠組みを提案する。
提案手法は, 推定不確かさマップと地中真実と再構成画像との有意な相関関係を示すとともに, 有効に不確かさを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:44:38 GMT)
ArtBoost: Synthetic Articulatory Data Augmentation for Acoustic-to-Articulatory Inversion [5.4] 近年の音響-調波インバージョン (AAI) モデルは, 電磁動電図 (EMA) データに依存している。
限られたEMA監督下でAAIを改善するための新しいデータ拡張戦略である textitArtBoost を提案する。
textitArtBoostは、視覚的な顔アンカーから擬似的な音声軌跡を抽出し、実際のEMAデータを微調整する前に事前トレーニングに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:32:33 GMT)
Sum-of-Squares Degree Barriers for the Reweighted-Hinge Method in Robust Halfspace Learning: A Christoffel-Function Characterization [5.2] 不正なデータを削除した証明書は、その低度な瞬間を通じてのみデータを見ることができる。
我々はこれを、悪意のある雑音の下で$$$marginのハーフスペースを堅牢に学習する、再重み付けアプローチの組織原理に転換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:56:27 GMT)
LineageMark: Multi-user White-box Watermarking for Contribution Tracing in Model Derivation Chains [5.2] LineageMarkは、モデル導出チェーンのためのマルチユーザホワイトボックス透かしフレームワークである。
プロジェクションベースのアプローチでモデルパラメータの透かしを符号化する。
多段階導出によるコントリビュータの透かしを保存し、インクリメンタルなマルチユーザ透かし挿入をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:43:43 GMT)
Learning aligned EEG representations with subject-specific encoders [5.0] クロスオブジェクトのEEGデコーディングは、より多くのトレーニングデータを約束するが、ニューラルネットワークを強力なオブジェクト間分散シフトに公開する。
課題管理とアーキテクチャだけで主観的な表現を学べるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:31:56 GMT)
The Value Axis: Language Models Encode Whether They're on the Right Track [5.0] 言語モデルが現在の軌跡の価値を内部的に追跡するかどうかを,現在進行中の戦略が目標を達成する可能性として検討する。
この軸に沿ったアクティベーションは、高い言語化された信頼度と低い言語化された信頼度、バックトラックのないロールアウト、正しいコードと腐敗したコードとを区別する。
この結果から, 言語モデルでは, 目標達成の予測値を線形にエンコードし, 方向追従の信頼度を調節することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:59:58 GMT)
FusionRS: A Large-Scale RGB-Infrared Remote Sensing Dataset for Dual-Modal Vision-Language Foundation Models [4.9] FusionRSは、リモートセンシングにおける視覚言語学習のための最初の大規模RGB赤外線テキストデータセットである。
様々な公共RGBリモートセンシング画像を赤外線に変換し、RGB-IR画像対を形成する。
実験により、FusionRSはRGB-IRアライメント、赤外線-テキスト検索、デュアルモーダルキャプションをRGB専用および非IR対応のトレーニング設定よりも改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:49:34 GMT)
Infant Spontaneous Movement Noise Improves Exploration in Deep RL [4.9] 乳児の自然運動に触発された行動雑音が深部RLの探索を改善するか否かを検討した。
本稿では,RL訓練中の探査騒音の時間的自己相関を徐々に高めるメカニズムを提案する。
以上の結果から,ヒトの運動・認知発達は,人工エージェントの学習機構設計に有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:35:06 GMT)
Q-READY: Predictive Feasibility Assessment for Hybrid Quantum-Classical Applications [4.8] 本稿では,ハイブリッドソリューションの実現可能性を評価するための体系的手法の欠如に対処するため,Q-READYを提案する。
Q-READYは、要求モデリング、問題定式化、ワークフロー設計、ハードウェア対応実現可能性評価を含む構造化パイプラインを確立する。
その期待される成果には、ハイブリッド量子アプリケーション設計のための体系的な方法論、サポートソフトウェアプラットフォーム、ベンチマークデータセット、経験的デザインガイドラインなどが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:16:26 GMT)
VISTA: Scale-Aware Visual Navigation via Action History Conditioning [4.8] Vision Navigation Foundation Models (VNMs)は、ゼロショット展開が可能なエンドツーエンドの学習ナビゲーションポリシーを約束する。
現在のVNMは、特徴に欠ける視覚的に反復的な環境でしばしば苦労する。
本稿では, ゼロショット実世界の展開において, 100%目標予測精度を達成し, 配当外の環境に強固に一般化するVISTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:01:30 GMT)
Abstention-Aware Personalized Object Rearrangement via Uncertainty-Guided LLM Assistance [4.8] APOLLOは、保持を意識したパーソナライズされたオブジェクト再構成のためのハイブリッドフレームワークである。
軽量でパーソナライズされた埋め込みモデル(PEM)と、選択型大規模言語モデル(LLM)のアシストを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:26:48 GMT)
Cross-Silo De-Anonymization Under Local Differential Privacy: Threat Model, Phase Transition, and Coordination Necessity [4.8] クロスサイロ人レベルDP(クロスサイロ人レベルDP、英: Cross-silo person-level DP、XSP-DP)とは、すべてのサイロにまたがる1人の記録を同時に取得するプライバシー概念である。
脱匿名化は k* = Theta(log n / epsilon2) (集団サイズ n, per-silo RR パラメータ epsilon) で相転移することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:15:08 GMT)
Measuring Whether LLM Tutors Teach or Solve: A Diagnostic for Educational Impact [4.7] 本研究では,学習支援行動と単なる回答生成とを区別する公立学習ベンチマークについて検討する。
本稿では,問題解決指向と教育指向のベンチマーク性能のギャップに基づいた,軽量な診断ルーブリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:32:18 GMT)
3D Classification of Paramagnetic Rim Lesions in Multiple Sclerosis via Asymmetric QSM-FLAIR Modeling [4.7] 多発性硬化症(MS)における慢性活動性炎症の特異的バイオマーカーとして,感応性感応性MRIで同定された常磁性リム病変(Rim$+$)が最近出現している。
本稿では,QSMとFLAIR MRIを用いた病変レベルRim$+/Rim$-$分類のための3次元マルチモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:10:30 GMT)
Scalable and Interpretable Representation Alignment with Ordinal Similarity [4.6] 我々は、Triplet (TSI) と Quadruplet (QSI) の類似度指標によってインスタンス化された順序相似性フレームワークを開発する。
この定式化は本質的に解釈可能であり、外れ値に対して頑健であり、計算効率が良いことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:13:15 GMT)
PATCH: Action-Chunk-Conditioned Latent Patch Innovation Monitoring for Robot Manipulation [4.5] 我々は、デプロイ時の介入のためのアクションチャンク条件付潜時パッチイノベーションモニターを紹介する。
実際のロボットロールアウトデータの実験では、競合するランタイムモニタよりも安定したコンテキスト関連トリガを生成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:24:41 GMT)
DynFS-MoE: Dynamic Functional-Structural Mixture-of-Experts for Post-Traumatic Epilepsy Diagnosis [4.5] 外傷後てんかん(PTE)は外傷性脳損傷(TBI)の重篤な合併症である
MoEフレームワークは、機能的構造的エンコーディングとクラス構造的エキスパートルーティングを通じて機能的および構造的MRIを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:25:17 GMT)
How Much Do Reviews Really Contribute? A Study on Text-Enriched Matrix Factorization for Recommendations [4.5] 本稿では,3つの強化戦略の導入と比較により,テキスト情報がマトリックス因子化に与える影響について検討する。
本研究では,学習時の協調的信号とテキスト的信号とを適応的にバランスさせる学習可能なゲーティング機構を提案する。
我々は6つの変種を評価する:純粋に、トピックプロファイルとテキストをゲーティングで豊かにし、トピックとテキストをゲーティングで豊かにし、テキスト機能よりもクロスアテンションで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:09:48 GMT)
Active Reference Acquisition in Few-Shot Font Generation [4.4] 短いショットフォント生成は、1つまたは数個の参照グリフが与えられたフォントの残りのグリフを合成することを目的としている。
本稿では,Few-Shot Font Generationにおけるアクティブ参照獲得という新たなフレームワークを提案し,次に獲得するキャラクタを逐次決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:04:06 GMT)
Charge as a Construct-Validity Factor in Chinese Legal Case Retrieval: A Cross-Benchmark Audit [4.4] 中国語の判例検索ベンチマークは、その法的な特徴がクエリと一致する場合に関連する基準判断を格付けする。
BM25-to-best-trainedのギャップのほとんどは、検索モデルなしで回復可能である。
再利用可能なチャージ制御プロトコルとして構成妥当性と部分入力チェックをパッケージ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:30:13 GMT)
Skill-to-LoRA: From Using Skills to Learning Behaviors for Token-Efficient LLM Agents [4.3] エージェントスキルは一般的にSKILL.mdファイルとして配布される。
本稿では,実行時スキルテキストをスキル固有のLoRAアダプタに置き換える,行動中心のスキル表現であるSkill-to-LoRAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:17:39 GMT)
Attention-Based Prototype Calibration for Multi-Rater Few-Shot Medical Image Segmentation [4.3] 医用画像分割法は一般的に1つの地平線アノテーションを仮定する。
数発のマルチレイタセグメンテーションのためのアテンションベースプロトタイプキャリブレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:31:08 GMT)
MindAlign: Decoding Inner Speech from fMRI Signals via Multimodal Embedding Alignment under Limited Data [4.3] 我々は,fMRI信号からのオープンエンドテキスト生成を可能にする2段階の脳言語フレームワークであるMindAlignを提案する。
サイレント画像記述中に収集されたfMRIデータの実験により、提案手法はfMRIのみのベースラインとランダムなベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:30:03 GMT)
Diffusion Offline Reinforcement Learning for Fair and Energy-Efficient UAV-Assisted Wireless Networks [4.2] オフライン強化学習(RL)を利用した拡散ソフトアクター批判(拡散-SAC)手法を提案する。
Diffusion-SACは通常のオフラインRLベースラインよりも優れており、限られたデータセットでもより安定した収束と高い報酬を達成する。
この方法はデータ効率を向上し、エネルギー消費を低減し、既存のアルゴリズムと比較してスループットを35%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:34:17 GMT)
RecourseBench: A Modular Framework for Reproducible Algorithmic Recourse Evaluation [4.2] emphRecourseBenchは,3つのコミットメント,モジュール性,対話性を中心に構築された,統一的な評価フレームワークである。
我々のフレームワークは28の最先端のrecourseメソッドを統合し、私たちの知る限り、メソッドレベルの統合を明示的に実施する最初のrecourseベンチマークを構成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:06:16 GMT)
State-Grounded Multi-Agent Synthetic Data Generation for Tool-Augmented LLMs [4.2] 我々は、スコア付き、推論に富んだトレーニング会話を生成する合成データ生成プラットフォームであるStateGenを提示する。
本報告では,64,698対3生産コーパスにおける会話の評価結果について報告する。
単一の公開プラットフォームには、マルチターン生成、ステートグラウンドツールシミュレーション、階層型マルチエージェントサポート、ビルトインの審査スコアが組み込まれていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:13:02 GMT)
obliv-clang: Real-World Oblivious Programming in C++ [4.1] 本稿では,C++で記述されたプログラムの難易度をチェックするために,コンパイル時チェックツールであるobliv-clangを提案する。
任意のネストポインタという複雑な概念を含む、C++のリッチ言語機能をサポートするように設計されている。
我々は,obliv-clangを用いてコンパイルされたプログラムが,従来のソリューションより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:58:42 GMT)
MLLP-VRAIN UPV system for the IWSLT 2026 Simultaneous Speech Translation task [4.0] 本研究は,IWSLT 2026 同時音声翻訳トラックの共有作業におけるMLLP-VRAIN研究グループの参加について述べる。
我々の提案では、最近リリースされたParakeetとQwen 3.5モデルを利用して、長期型SimulSTのための堅牢でケースドされたソリューションを作成します。
MCIF En$rightarrow$De テストセットの結果は、+5.82 XCOMET-XL の大幅な品質改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:57:05 GMT)
Cache to the Future: A Distributed Webpage Archive for Internet Blackouts [4.0] Cache to the Future(キャッシュ・トゥ・ザ・フューチャー、CttF)は、ブラックアウト時にウェブ上でホストされた静的コンテンツをキャッシュして配信するシステムである。
CttFの分散コミュニティはクラウドソースを大規模に評価し、暗号構造は敵の干渉を軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:46:10 GMT)
An Evaluation of Data Leakage Risks in Tool-Using LLM Agents in Realistic Scenarios [4.0] シンガポールのAI安全研究所と韓国のAI安全研究所の共同評価を報告する。
この評価は、データ認識の欠如、オーディエンス認知、ポリシーコンプライアンス、データ最小化、アクセス境界認識の5つのリスクタイプをカバーする。
以上の結果から, 操作データ漏洩は, 対外濾過とは異なる一階のエージェントセーフティの懸念であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:16:38 GMT)
Detecting basis-dependent hardware errors through spatio-temporal quantum steering [4.0] 中央診断は、非署名インタイム(NSIT)条件であり、その違反はベースに依存したハードウェアエラーを示す。
我々は、NIT違反は統計ゆらぎのみから生じるというヌル仮説の下で統計的仮説テストを構築した。
本研究は,短期量子デバイスにおける基底依存誤差検出のための統計的仮説テストの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:23:00 GMT)
Decision-Aware Memory Cards: Counterfactual-Inspired Context Selection and Compression for Tool-Using LLM Agents [4.0] 現代の大規模言語モデル(LLM)エージェントは、行動の時点で決定に関連のある証拠を必要とする。
本稿では、事例コンテキストグラフを構築し、候補単位の決定指向ユーティリティを推定し、選択したエビデンスを型付きメモリカードに圧縮するCICLについて述べる。
CICLは、ツール使用エージェントの意思決定クリティカルコンテキストの測定、ランキング、圧縮のための実用的なレイヤを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:02:01 GMT)
Dynestyx: A Probabilistic Programming Library for Dynamical Systems [4.0] 状態空間モデル (SSM) は力学系のベイズ的処理の標準形式である。
本稿では,SSMを第一級にサポートする確率型プログラミングライブラリであるdynestyxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:23:30 GMT)
Towards Auditing AI Systems in the Wild [4.0] ライフサイクルを通じてデプロイされたAIシステムを監視する、原則化された監査フレームワークの開発を議論する。
この視点は、不確実性を認識した監視方法、監査基準の社会技術的仕様、監査インフラの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:52:11 GMT)
Sex-based Network-Specific Differences in Connectomes: A Krakencoder-Based Analysis [3.9] 本研究では、Krakencoderをシミュレーションフレームワークとして、一方の脳コネクトームの欠損が他方の脳にどのように伝播するかを検討する。
ヒトコネクトーム計画における702人の健康な参加者の構造的および機能的コネクトームを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:56:05 GMT)
pFedUL: Layer-Aware Federated Unlearning for Personalized Federated Learning [3.9] フェデレーテッド・アンラーニング(FU)は、フェデレーテッド・ラーニング(FL)モデルから特定のコントリビューションを除去することを可能にする。
既存のほとんどのメソッドは、すべてのクライアントが単一のグローバルモデルを共有するFedAvgパラダイムのために設計されています。
pFLパラダイムの下でFUを定式化し、共有層上の未学習保存と残クライアントのパーソナライズの間の緊張を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:07:55 GMT)
Kernel-Based Functional Balancing for Causal Inference with Compositional Treatments [3.8] 合成処理による因果効果の推定について検討し, 露光は単純度上にあり, 推定値は2進値ではなく2進値上で定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:24:58 GMT)
MVM-IOD: An Industrial Object-Centric Benchmark Dataset for the Evaluation of 3D Reconstruction Methods [3.8] 我々はMVM-IOD(Machine Vision Metrology Industrial Object dataset)を紹介する。
MVM-IODには、参照カメラのポーズと3Dポイントのクラウド、取得した9つのオブジェクトのRGBイメージ、そして18のシーンの背景選択が含まれている。
MVM-IODに基づいて、現在のSOTA 3D再構成とカメラポーズ推定手法を広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:26:47 GMT)
From Tokens to Regions: CUDA-Sensitive Instruction Tuning for GPU Kernel Generation [3.8] スケーラブルなAIシステムには、高性能カーネルが不可欠だ。
既存のアプローチは、高価なエージェントまたは強化学習パイプラインに依存している。
簡単なSFTフレームワークにおいて,低コストなポストトレーニング手法CuSeTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:29:32 GMT)
Tyler: Typed Latent Reasoning for Language Models -- When to Think, What to Compute, and How Much to Allocate [3.8] CoT(Chain-of-Thought)は、中間計算を離散テキストトークンとして外部化することにより、大規模言語モデル(LLM)の推論を改善する。
潜在推論は、連続表現で計算の一部を実行することで、有望な代替手段を提供する。
textbfTyped textbfent textbfReasoning (Tyler) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:56:05 GMT)
Beyond the Smile: A Hybrid Convolutional VAE for Crypto Volatility Surfaces [3.8] 本稿では,展開可能な予測器とともに,インプリア・ボラティリティ曲面に対する畳み込み変分オートエンコーダを提案する。
2023年5月から10月にかけて、BTCとETHの6,034時間のフルフィルのオプション表面で訓練された。
ハイブリッド予測器は、追加の推論コストを伴わずに得られる8倍縮小の7.00に対して、50%のマスキングで0.83ボルポイントを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:01:00 GMT)
Scalable Malware Family Classification Using Quantum Kernel Based Machine Learning [3.8] マルウェアファミリー分類のためのスケーラブルなQuantum Kernel-based Machine Learning (QKML) フレームワークを提案する。
提案フレームワークは、実行ファイルから構造的特徴を抽出し、教師付き線形識別分析(LDA)プロジェクションを用いて、コンパクトなクラス認識表現を生成する。
提案モデルでは,80.88%の精度で分類性能が向上し,従来の機械学習ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:08:19 GMT)
The embrace of open science: An analysis of a decade of AI research and 56 800 conference papers [3.6] この危機は、AI研究コミュニティをドキュメントプラクティスの改善に導いた。
これに対し、この分野で最も影響力のある会場はチェックリストを導入した。
過去10年間で5つの主要なAIカンファレンスで公開されたすべての論文を評価することで、ドキュメントプラクティスが時間とともに変化したかどうかを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:11:46 GMT)
Neural network inverse design of nanophotonic scintillators [3.5] 入射高エネルギー粒子から光子放出へのシンチレーションカスケード過程を学習する物理インフォームニューラルネットワークを提案する。
これにより、特定の目標放出パターンなど、任意のメリットの数字を最適化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:15:22 GMT)
Effective and Low-cost Lane-based Map Localization for Vehicle-Centric Route Generation [3.3] OLRAは低コストのマップローカライゼーションベースのフレームワークで、地図ベースのナビゲーションルートとカメラ検出レーンマーキングをマッチングすることで、ドライバービュー整列ルートを導出する。
その結果,複雑な道路区間や20mを超える距離でのルート推定において,OLRAはOpenPilotより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:33:48 GMT)
Evolutionary Bilevel Reward Shaping for Generalization in Reinforcement Learning [3.3] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、トレーニング中に遭遇したものと異なる環境にデプロイされた場合、しばしばパフォーマンス劣化に悩まされる。
ドメインランダム化(DR)のような既存のテクニックは、これを緩和するが、多様なトレーニング環境へのアクセスと完全な軌道観測性を必要とする。
本稿では,二段階最適化手法であるEvolutionary Reward Shaping (GERS) による一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:35:16 GMT)
When the Past Matters: FlashBack Memory for Precipitation Nowcasting [3.3] FlashBack Memory (FB) は、主要な履歴状態を動的に取得し、適応的な融合ゲートを介して統合するモジュールである。
実験により,FBはMSE,MAE,SSIM,CSI,降水量,特に高強度降雨量および長周期予測において有意に改善することが示された。
提案手法は, 汎用的で効率的なメモリ拡張機構を提供し, 再帰型ガムキャスティングモデルの全体的な性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:45:54 GMT)
Semi-Supervised Speech Confidence Detection using Pseudo-Labelling and Whisper Embeddings [3.3] 本研究では,Whisperエンコーダの埋め込みと人間工学的特徴を統合することで,話者の信頼度を検出する新しい枠組みを提案する。
このフレームワークは, ピッチ, ボリューム, 発話速度, 拡散とストレスの存在など, 従来の音声特徴とWhisper埋め込みを組み合わせ, これらの表現を融合させ, 全体の75%の精度を達成するために, 共同認識機構を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:06:50 GMT)
An affordable hardware-aware neural architecture search for deploying convolutional neural networks on ultra-low-power computing platforms [3.2] ハードウェア対応のニューラルネットワークサーチ(HW-NAS)により、マイクロコントローラデバイスへの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の統合が可能になる。
この研究は、超低消費電力マイクロコントローラ上で動作可能な小さなCNNを生成するHW-NASを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:51:53 GMT)
Bayesian Poisson-Randomized Gamma Tensor Factorization with Application to International Trade Flows [3.2] 半連続テンソルデータに過剰な零点,重い右尾,スライス特異分散について検討した。
我々は,効率的な座標昇華更新と部分的に崩壊したデータサンプリングを併用したハイブリッド変分法モンテカルロアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:18:27 GMT)
Assessing Reliability of Symbol Detection in Concept Bottleneck Models [3.1] 概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、人間の解釈可能なシンボルを通じて予測を行う。
高いタスク精度は、これらのシンボルが忠実に検出されることを保証するものではない。
本研究では,独立に訓練された概念検出器と分類ヘッドを交換することで,概念検出の信頼性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:38:49 GMT)
Probing, Fusion, and Trustworthiness: A Systematic Evaluation of Foundation Model Representations for Multimodal Cancer Analysis [3.0] 基礎モデル(FM)は、医療データのための強力な表現抽出器として登場したが、分布シフト下のデータセットへの一般化性はまだ未調査である。
本研究は,実世界の商業コホートであるIH-BCとIH-NSCLCを対象とする,FMに基づく一連の計算病理学的タスクの表現を体系的に評価する。
我々はまず,8つの下流分類タスクにおいて,5つのFMに対して一方向探索性能をベンチマークし,画像およびオミクス表現が相補的な予測信号を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:50:58 GMT)
AI systems out-persuade expert humans [3.0] 会話型AIは、説得のコンテストにおいて強力な新しい参加者である。
私たちはAIシステムを、さまざまな人間の説得者と比較した。
私たちは、AIシステムは専門家の人間よりも確実に説得力があることを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:40:28 GMT)
SP$^3$: Spherical Priors for Plug-and-Play Restoration [2.9] SP$3$は、後方画像復元を高速化する新しいPlug-and-Playアルゴリズムである。
SP$3$は、最先端のゼロショット拡散とフロー法に匹敵する知覚品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:31:52 GMT)
Long-Context Modeling via GSS-Transformer Hybrid Architecture with Learnable Mixing [2.9] PHAは、学習可能な混合メカニズムによって融合された独立した並列ブランチとして、Gated State Spaces、Grouped Query Attention、Feed-Forward Networksを実行する。
WikiText-103では、PHAは125Mパラメータで16.51 PPLを獲得し、Hedgehog (16.70) と H3-125M (23.70) を上回っている。
180Mパラメータへのスケーリングでは16.42 PPLが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:17:51 GMT)
Beyond Templates: Revisiting Zero-Shot Remote Sensing through Meta-Prompting [2.8] 視覚言語モデル(VLM)は、ゼロショット地球観測(EO)下流タスクへの関心が高まっている。
ゼロショット性能はテキスト設計の選択に非常に敏感であることを示す。
セマンティックにリッチなクラス記述が、シンプルなドメイン適応CLIPスタイルの記述よりも一貫性のあるゲインに変換されない理由を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:04:43 GMT)
A Deployment Case Study in Robotic Apparel Automation: Digital Twin Integration, Interoperability, and Workforce Enablement [2.8] 本稿では,デニム製造のためのロボット縫製システムの展開指向ケーススタディを提案する。
デジタルスレッドモジュールは、DXF生産図をプロセスパラメータと実行可能なロボット軌道に解析し、手作業によるプログラミングの労力を減らす。
ワークセルのデジタルツインは、リーチとクリアランスの検証、レイアウトとシークエンシングの洗練、オペレータアクセスの評価、上流および下流タスクとのサイクルタイム互換性の評価に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:34:58 GMT)
Spatio-Temporal Wildfire Spread Prediction in Canada using a Video Swin-Hybrid-U-Net and Satellite Imagery [2.8] カナダの山火事は、生態系、コミュニティ、インフラへの脅威が増大している。
既存のモデルはスケーラビリティに欠けたり、時間的ダイナミクスを効果的に捉えられなかったりすることが多い。
本研究の目的は,山火事の広がりを予測するためのディープラーニングフレームワークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:11:45 GMT)
RepSelect: Robust LLM Unlearning via Representation Selectivity [2.7] 汎用能力を犠牲にすることなく、特定の知識や価値を深く忘れる大きな言語モデル(LLM)を作る。
既存のメソッドは、retainセットとサブスペースの両方で共有されるターゲット表現を、微調整アタッカーによって復元する。
本稿では,各更新に先立って重み勾配の主成分を折り畳むことで,レプトセット固有の表現を分離するRepSelectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:06:59 GMT)
A Unified Causal-Origin Taxonomy of Distributional Shifts in Reinforcement Learning [2.6] 動作条件が異なる場合、強化学習システムは劣化する。
この研究は、RLの分布シフトの原因を特徴づける統一された因果オリジン分類法を開発する。
本研究は,RLの因果オリジン構造における分布シフトを基礎として,分布シフト下でのロバストネスの系統的解析を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:32:40 GMT)
WaveDINO: Learning-Based Atmospheric Correction of Unwrapped InSAR Interferograms Validated by GNSS: Results at Laguna del Maule and Campi Flegrei Volcanoes [2.6] InSARインターフェログラムをデノベートする学習手法を提案する。
本稿では,凍結したDINOv3基礎モデルの特徴と地形情報に基づくフレームワークであるWaveDINOを紹介する。
トレーニングでは、短時間のインターフェログラムに重畳された合成マグマソースの変形を使用して、ネットワークを現実的な大気統計に公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:38:07 GMT)
Variable-Rate Deep Image Compression based on Low-Rank Adaptation by Progressive Learning [2.6] 本研究は,パラメータ効率のよい微調整法であるLo-Rank Adaptation (LoRA) に基づく可変レート画像圧縮の漸進的学習手法を提案する。
複数のモデルを利用する手法と比較すると,パラメータストレージの99%,データセットの90%,トレーニングステップの97%を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:46:53 GMT)
When Should a Robot Replan? Regret-Guided Update Scheduling in Time-Varying MDPs [2.6] 時間変化マルコフ決定過程において、遷移ドリフトの速度に既知の境界を持つ問題を定式化する。
我々は,TVMDPの特性とスキップ長の観点から,スキップ間隔でどのように成長するかを示す。
室内障害物場における時変スリップダイナミクスを用いた火星ローバーナビゲーションのシミュレーションとクレージーフリー四重項器におけるルールの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:09:07 GMT)
Towards mm-Level Accurate UWB Radar: High-Accuracy Phase-Based Obstacle Detection through Multi-Channel Fusion [2.5] 本稿では,全受動UWBレーダ設定において,位相情報を効果的に活用できることを初めて示す。
粗い振幅に基づく推定と高分解能位相変化を組み合わせることで、信頼性の高い距離情報を抽出する信号処理フレームワークを提案する。
実験結果から, 高速でも連続してセンチメートルレベルの精度が得られ, 中央値の誤差は1.69cmであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:49:25 GMT)
CoffeeBench: Benchmarking Long-Horizon LLM Agents in Heterogeneous Multi-Agent Economies [2.5] 異種企業からなる長期マルチエージェント経済におけるLCMエージェント評価のためのベンチマークであるCoffeeBenchを紹介する。
農家2人、ロースター2人、小売店2人が90日間のシミュレーションで事業を自律的に運営している。
すべてのモデルがパッシブベースラインを上回り、アクションを取らず、ほとんどのモデルが肯定的な純利益を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:04:44 GMT)
Tight $L_\infty$ Sample Complexity for Low-Degree and Sparse Boolean Polynomials [2.5] ブールハイパーキューブ上でのサロゲートの学習問題について検討する。
通常の$L$型保証よりも、均一な$L_infty$-error保証が必要です。
本結果は,最適化セーフなサロゲートを学習する際のサンプルの複雑さの厳密な証明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:00:03 GMT)
Do Large Language Models Always Tell The Same Stories? [2.5] 物語類似性の枠組みを用いて,大規模言語モデルが生成する物語の多様性について検討する。
LLM生成の物語は、人間が書いた物語よりも一貫して似ています。
我々は、負のプロンプトや温度スケーリングを含む一般的な緩和戦略が、この均一性に有意に対処できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:52:02 GMT)
A Perception vs. Distortion Perspective on Score-Based Generative Channel Estimation [2.4] 本稿では,スコアに基づくチャネル推定の理論的な解釈を提案する。
標準歪み最小化法により生じる余剰リスクを定量化する。
高い予測の不確実性の下では、過大なリスクギャップはスコアベースの推定によって相殺することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:00:24 GMT)
MASCOT-Android: A Curated Dataset and Automated Collection Pipeline for Android Malware Source Code Specimens [2.4] MASCOT-Androidは、Androidのマルウェアソースコードのキュレートされたデータセットであり、GitHub上でスケーラブルなマルウェアソースコードを見つけるための自動収集フレームワークである。
本モデルでは,8,772のマルウェアと25,747の良質な文書から文字レベルのTF-IDF機能を抽出し,マルウェアリポジトリを識別するためにLinearSVCを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:15:04 GMT)
Reducing the Complexity of Deep Learning Models for EEG Analysis on Wearable Devices [2.4] ディープニューラルネットワークは、ECGとEEG信号を処理し分析する主要な方法と考えられている。
ウェアラブルデバイスにおける軽量エネルギーと計算パワーの制約は、DNNモデルの計算、エネルギー、メモリ帯域幅の要求よりもはるかに低い。
本稿では,資源制約型ウェアラブルデバイスにおける最先端DNNモデルの展開の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:39:59 GMT)
AgentFairBench: Do LLM Agents Discriminate When They Act? [2.3] AgentFairBenchは、LLMエージェントの動作における人口格差に対する、安価で再現可能なマルチドメインベンチマークである。
これは、雇用、貸与、医療トリアージという、規制対象の3つの領域にまたがっている。
NumPyのみのハーネスは、反ファクト的なフリップ率、平均絶対スコア差(MASD)、アクションレートの相違、ツール起動の相違を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:50:26 GMT)
From Affect Prediction to Affect Forecasting: Evidence for Distinct Information Sources in Longitudinal Text [2.3] 既存のアプローチでは、各テキストを独立した観察として扱い、両方のタスクに同様の仮定を適用することが多い。
本稿では、縦断的な自己報告エコロジーエッセイと感情語エントリを用いた区別について検討する。
その結果、テキスト意味論は現在の影響予測を支持しているのに対し、将来の感情変化は以前の数値軌道力学によりよりよく捉えられることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:21:58 GMT)
TreeGRNG: Binary Tree Gaussian Random Number Generator for Efficient Probabilistic AI Hardware [2.2] 本稿では、革新的な二分木乱数生成器(TreeGRNG)を提案する。
演算ユニットの代わりに超低コストの定数コンパレータを使用することができる。
最適化された TreeGRNG は分布精度において State-of-the-Art (SoTA) を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:47:13 GMT)
Phenotyping TPF via Self-Supervised Learning: A Label-Agnostic Framework with Expert Validation [2.2] 我々は、観測者指定のラベルなしで、画像データから直接フラクチャー表現を学習するためのラベルに依存しないフレームワークを設計、実装、検証する。
RadImageNet-pretrained ResNet-50 encoderは154個の膝X線写真に微調整されている。
ラベルに依存しないSSL表現は,従来の分類を再現し,臨床的に解釈可能な補完であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:04:31 GMT)
DIFF-IPPO: Diffusion-Based Informative Path Planning with Open-Vocabulary Belief Maps [2.2] オープンボキャブラリ信念マップ生成器と拡散型プランナを統合したパイプラインであるDIFF-IPPOを提案する。
この方法は、高信頼領域にセンサーのカバレッジを集中させ、異なるデータセットのシナリオで81.49%から86.55%の正規化検出スコアを達成するトラジェクトリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:26:02 GMT)
Robust Spoofed Speech Detection via Temporal Pyramid Modeling [2.1] 発声音声検出は、現実的な合成、音声変換、リプレイアタックによってますます困難になっている。
本稿では,異なる受容場を持つ並列時間的畳み込みを利用してマルチスケールのスプーフィングキューを捕捉する時間的ピラミッドアダプタを提案する。
また,Mel,Sinc,Temporal Pyramidなどのフロントエンドアダプタと組み合わせた自己教師型XLS-R表現と,マルチスケール時間モデルのための時間ピラミッド設計を統合した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:16:10 GMT)
Know Your Limits : On the Faithfulness of LLMs as Solvers and Autoformalizers in Legal Reasoning [2.1] 大規模言語モデル(LLM)は推論タスクにおいて高い性能を達成するが、それが忠実な論理的推論や近似を反映しているかどうかは不明だ。
本稿では, LLM分類, LLMに基づく推論, および解法に基づく形式推論の3つのパラダイムを比較して検討する。
我々の再注釈は、実用的法的解釈と厳密な形式的含意の間の体系的かつ測定可能なギャップを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:14:49 GMT)
Invisible Manipulation Channels in AI-Assisted Financial Advisory: Implications for Market Integrity and Regulatory Design [2.1] 本稿では,LLM推論のサンプリング層で動作している目に見えない操作チャネルを実験的に検証する。
この推測段階の操作は統計的に検出が困難であることを示す。
リスクの高い金融AIシステムに対するQRNG認証を必須とする4つの規制改正を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:27:42 GMT)
WaveSync: Constrained Wavefront Optimization for Synchronized Co-Speech Gestures in Humanoid Robots [2.0] 自然な人間とロボットの相互作用には表現力のある共同音声ジェスチャーが不可欠であるが、物理的ヒューマノイドロボットではそれらを生成することは困難である。
大規模言語モデルが対話応答を構造化セマンティックスキーマに分解するハイブリッドフレームワークである textbfWaveSync を提案する。
提案手法は,高同期精度を実現し,主観的評価と主観的評価の両面において3つのベースラインを上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:47:30 GMT)
Spectral Sparsification of Laplacian-Constrained Gaussian and Hüsler-Reiss Graphical Models [2.0] グラフラプラシアンはグラフ構造を行列形式でエンコードする。
確率的グラフィカルモデルの2つの関連する族はグラフラプラシアンによってパラメータ化することができる。
本稿では,スペクトルグラフスペーシフィケーションをポスト推定操作として用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:16:18 GMT)
A short proof of the modified Kretschmann-Schlingemann-Werner conjecture [2.0] 我々は、$|V_1-(otimes U)V|_inftyleqsqrt2|_diamond,$にユニタリ$U$が存在することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:56:32 GMT)
Complete entanglement detection using polynomial invariants [2.0] 2部量子状態が分離可能か、あるいは絡み合うかを決定する既存の方法は通常、2つのカテゴリのうちの1つに該当する。
我々は、分離可能な状態のテンソルパワーの普遍的境界という形で分離性基準を導出することにより、統一された枠組みにおける両方の制限を克服する。
我々は, 明示的な密度行列を必要とせず, あらゆる形の絡み目を検出する非線形絡み目のファミリを明示的に構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:40:59 GMT)
Examining the Limits of Word2Vec with Toki Pona [1.9] 本研究は,Word2Vecが極めて少ない語彙内で意味的関係を捉えることができるかどうかを検討する。
我々はT Toki Ponaコミュニティから、14万文(795万トークン)をトレーニングのためにソースしました。
文の約23%には、名前付きエンティティ、ローンワード、ネオロジズムなどの非トキポナトークンが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:07:31 GMT)
AURA: Active-Response Attribution under Treatment Ambiguity in Bacterial Cytological Profiling [1.9] 臨床的に有意な量は、抗生物質が塗布された場所ではなく、どの薬剤が有効であったかである。
既存の計算ツールは、アクティブなセットを回復するのに不適である。
我々は、タスクを制約付きエネルギーベースの逆属性として再編成するAURAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:41:07 GMT)
Efficient Magic State Factory Via Transversal Non-Clifford Gate [1.9] マジックステートの準備は、フォールトトレラント量子コンピューティングの中心的な構成要素である。
コードスイッチングを用いたマジック状態準備のエンドツーエンドシミュレーションを行う。
本稿では2つの耐故障性魔法状態準備プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:15:03 GMT)
RAID: Semantic Graph Diffusion for True Cold-Start and Cross-Lingual Forecasting [1.9] RAID(Retrieval-Augmented Iterative Diffusion)は、履歴に基づく相関学習を意味検索とグラフ条件拡散に置き換えるフレームワークである。
RAIDは、凍結した多言語埋め込みモデルを用いてテキストメタデータを共有意味空間にマッピングし、自然に見えない項目に拡張する帰納的検索グラフを構築する。
厳密なコールドスタートプロトコルの下では、RAIDは予測精度と予測間隔のカバレッジの両方において、強力な基礎モデルと競争ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:27:14 GMT)
MA-SBI: Misspecification-Aware Simulation-Based Inference via Side-Channel Guidance [1.9] シミュレーションに基づく潜在パラメータの推測は、しばしばシミュレータの誤特定によって妨げられる。
堅牢なSBIのための最近の最先端技術であるRoPEは、実とシミュレートされた観測の学習された表現間の最適な輸送を通じてこの問題に対処している。
我々は,このサイドチャネルを後方修正に変換するキャリブレーションフリーフレームワークであるミスセグメンテーション・アウェア・シミュレーションベース推論(MA SBI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:26:42 GMT)
A data-driven security quantification framework for IoT-based systems [1.7] 本研究では,IoTベースの安全クリティカルシステムのためのデータ駆動型確率的セキュリティフレームワークを提案する。
モデルベースシステムエンジニアリング(SEMB)、攻撃木解析(ATA)、経験的脆弱性データを統合する。
システムの妥協確率を定量化し、攻撃の可能性のある原因を特定し、緩和戦略を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:04:04 GMT)
TNODEV: Toolbox for Neural ODE Verification [1.7] ニューラル・オードの最初の音響形式検証器であるTNODEVについて述べる。
ニューラル・ニューラル・オード(GNODE)とニューラル・ニューラル・オード(GNODE)によるクローズド・ループ内のニューラル・オードの安全な包摂性検証を支援する。
我々は,TNODEVを,安全な包摂性および分類ロバスト性にまたがる様々なベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:09:06 GMT)
Beyond Benchmarks: Continuous Edge Inference for Fine-Grained Roadside Perception [1.7] We present Edge-TSR, a deployment-oriented continuous edge inference system for sustained roadside perception on the Jets NVIDIAon Orin Nano。
私たちの中心的な発見は、ベンチマーク中心の評価が、デプロイされたエッジ推論性能を体系的に過大評価していることです。
本稿では,継続的に運用されるエッジAIシステムにおいて,デプロイメント・アウェア評価と時間的推測安定化が不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:39:55 GMT)
AuAu: A Benchmark for Auditing Authoritarian Alignment in Large Language Models [1.7] AuAu は LLM が権威主義的な傾向を持つ応答を発生させるリスクを評価するためのベンチマークである。
中国、EU、ロシア、米国から17のモデルを評価します。
権威主義のシステムは17モデル中15モデルを容易に操作し、権威主義の増大を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:39:42 GMT)
ArtNet: A JEPA-Like Articulatory Predictive Framework for Robust Zero-Shot Phoneme Recognition [1.6] 言語間の音素認識は、直接音響-記号マッピングの脆弱さによってしばしば妨げられる。
音響的ロバスト性を高めるための調音的特徴に基づく構造的特徴予測タスクを探索するArtNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:41:56 GMT)
Automated Digital Twin Construction for Highway Scenarios Using LiDAR Point Clouds and OpenStreetMap [1.6] 自動走行システムのシミュレーションと検証には,道路環境モデリングが不可欠である。
モバイルマッピングのLiDARは正確なレーンレベルの幾何をキャプチャするが、駆動廊下に限られ、OpenStreetMapは広い道路網のトポロジーを提供するが、レーンレベルでの幾何精度は欠いている。
高速環境の地理参照されたASAM OpenDRIVEマップを生成するために,OSMデータとLiDAR点雲を融合する自動化ワークフローが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:12:04 GMT)
Are you speaking my languages? On spoken language adherence in multimodal LLMs [1.6] 大言語モデル(LLM)に基づく自動音声認識(ASR)は、シームレスな多言語使用を可能にする。
モデルはしばしば出力言語を誤認し、書き起こしの忠実さと下流のアプリケーション品質を妥協する。
出力を厳密に制約することなく、潜在的な音声言語にヒントを与えるソフトプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:44:42 GMT)
Direction-Conditioned Policies via Compositional Subgoal Scoring for Online Goal-Conditioned Reinforcement Learning [1.5] ハミルトン・ヤコビ・ベルマン理論(英語版)は、最適のゴール条件の作用は、現在の状態におけるゴール条件距離の勾配によってのみゴールに依存することを示唆している。
Direction-Conditioned Policies (DCP) は,1つのInfoNCE表現を共有する2つのコンポーネントにゴール取得を分解する完全オンライン手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:18:30 GMT)
An Open-Source Monitoring Framework for Data Exploration and Progress Tracking in Multi-Center Radiology Studies [1.5] 本稿では,Grafana-Prometheusスタックに基づくマルチセンター研究のための軽量でオープンソースのモニタリングアーキテクチャを提案する。
このフレームワークは、分散研究サイトから集約された監視メトリクスを収集し、ダッシュボードを通じて視覚化する。
我々は、ドイツの38の大学クリニックで、プライバシー保護データ探索と進捗監視を可能にする能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:35:53 GMT)
Data-driven Control with Real-time Uncertainty Compensation for Multi-Fuel Engines [1.5] マルチ燃料圧縮点火(CI)エンジンは、より優れた出力密度と燃料の柔軟性を提供する。
幅広い運転条件で一貫した最適な燃焼処理を実現することは、大きな課題である。
本稿では,CIエンジンの燃焼制御のためのデータ駆動型リアルタイム不確実性補償フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:35:27 GMT)
Evolution & Foundation: AI Shares Creative Control [1.4] 本稿では,進化システムを用いた自動設計の創造的プロセスと芸術的評価について検討する。
我々は,多モーダル人工知能モデルを用いて,生成系と進化系を組み合わせた計算システムをコミュニケーションし,誘導する方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:25:26 GMT)
Trust by design -- in praise of modularization: a case study [1.3] このコントリビューションは、設計による信頼を達成するためのモジュール化の利点に焦点を当てたケーススタディを提示します。
さらなる研究は、提示されたアイデアの本格的な理論を開発するだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:05:15 GMT)
Quantum Nonlocal Games on Graph Ensembles [1.3] 我々は、地形の不確かさを捉えるグラフアンサンブルの理論を開発する。
物理的に分離されたイオントラップシステム間のランデブーシナリオの利点を実験的に実証した。
驚くべきことに、プレイヤーにより多くのローカル情報を集める能力が与えられると、量子アドバンテージは増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:29:15 GMT)
Data-Driven Decoding of Russell's Circumplex Model of Affect [1.3] 本稿ではトランスフォーマーの埋め込みがラッセルの複素モデルの幾何学的正則性を取り戻すかどうかを考察する。
テキストと音声のマルチモーダル融合は ラッセルの第一の感情の順序と 完全なトポロジカルアライメントをもたらす
私たちの貢献は、感情モデルを検証するための、新しくてデータ駆動のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:22:30 GMT)
When in Doubt, Plan It Out: Committed Small Language Model Deliberation for Reactive Reinforcement Learning [1.3] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) の方針は、明示的な熟考が欠如しているため、よく馴染みのない環境では劣化する。
高速でリアクティブなRLポリシと低速で検討可能なSLM(Small Language Model)プランナを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるPlan,Align,Commit,Think(PACT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:31:22 GMT)
MIPSBLEED: Uncovering Microarchitectural Timing Leaks in Pervasive Embedded Processors [1.2] 本稿では、MIPSベースのプラットフォーム上で、同時マルチスレッドが強力なクロスコアタイミングチャネルを生成する方法を明らかにする。
MIPSBLEEDは3つの共有マイクロアーキテクチャーコンポーネントのリークを明らかにするシステム解析およびエクスプロイトフレームワークである。
特権アクセスを必要としない実用的で高精度なタイミング攻撃を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:10:00 GMT)
A Causal Model of Theory of Mind in Conflict for Artificial Intelligence [1.2] 既存のAI-ToMモデルは、メンタライゼーションのためのアンフショーに対処するが、いつ、ほとんど適応していないのかという疑問は残る。
本稿では、有向非巡回グラフ(DAG)として定式化された構造因果モデルを提案する。
ToMは、常にオンのキャパシティとしてではなく、状況やエージェントレベルの条件によって活性化されるメカニズムとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:44:42 GMT)
From Parasocial Scripts to Dyadic Persistence in Autonomous AI-Agent Communities [1.2] Moltbookの投稿4,434件とコメント50,338件を分析します。
以上の結果から,PSI口語句はOP再挿入と相互応答構造と強く関連していることが明らかとなった。
我々は、この証拠をLLM対応エージェントによる談話における行動構造と解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:10:39 GMT)
REFLEX: Reflective Evolution from LLM Experience [1.2] 視覚的診断は、監査可能かつ効率的なポリシー探索を実現するために、コード生成から構造的に切り離さなければならない。
REFLEXでは、視覚対応のCriticが、まずタスク固有の行動証拠を構造化され監査可能な診断に蒸留する。
テキスト最適化アクターは、再利用可能なコードスニペットの永続的で自己進化的なスキルメモリとともに、これらの診断を使用して子ポリシーを合成する。
このアーキテクチャは、透過的な突然変異トレースを提供するだけでなく、プログラム間の知識伝達も可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:58:13 GMT)
Viral Images: Identifying Reprintings within 1.5 Million Photographs in Chronicling America [1.2] 我々は,日系アメリカの150万枚の写真の中から再印刷を識別するプロジェクトであるViral Imagesを紹介した。
本分析では,日系アメリカの1600万ページ以上から抽出した画像のNewspaper Navigatorデータセットを採用した。
本稿では、コントラスト言語画像事前学習(CLIP)を利用して150万枚の写真を埋め込み、クラスタリングを適用して再印刷物を識別する、教師なしの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 04:34:50 GMT)
WiFi-Based People Counting Using Beam-Steerable Antennas: A Test-bed Study [1.2] RF信号によるユビキタスな知覚は、将来の技術にとって重要な機会である。
将来の標準では、例えばルーターが周波数変調された連続波ラジオとして機能する専用のセンシング機能が導入される予定だ。
Wi-Fi信号は、最近、日々の人間の動きや行動を追跡するために利用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:06:05 GMT)
Optimal Multiscale Learning of Linear Operators [1.2] 本研究では,ソボレフ空間間の有界線形作用素の学習限界について,雑音の多い入力出力データから検討する。
我々は、ソボレフ作用素ノルム損失の下でミニマックス速度を確立し、これらの速度を達成する有限分解能ブロックワイド最小二乗推定器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:22:10 GMT)
Leveraging Code-Mixed Product Metadata and User Feedback for Personalized Recommendation on Daraz Bangladesh [1.1] バングラデシュのeコマースプラットフォームは、ベンガルのUnicode、英語、バングリッシュで書かれた何百万もの製品レビューをホストしている。
本稿では,ダラズ・バングラデシュの製品レビューに関する最初のベンチマークを行い,ユーザ毎の時間的離脱期間プロトコルに基づくモデルファミリを6つ評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:17:36 GMT)
Robust Neural Tucker Factorization with Bias Correction and Adaptive Initialization [1.1] 高次元不完全テンソル(HDI)は交通や気候の用途で広く用いられているが、スパース観測は正確な完成を困難にしている。
本稿では,HDIテンソル完成のためのカイミング初期化とバイアス補正(KaBiN)を併用した,単純かつ効果的なニューラルタッカー因数分解モデルを提案する。
3つの実世界のHDIテンソルデータセットの実験では、KaBiNは計算オーバーヘッドを最小限に抑えつつ、元のNeuTucFよりも優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:17:52 GMT)
Federated Medical Image Segmentation under Real-World Label Noise: A Benchmark Suite for Noisy Label Learning Method Selection [1.1] Federated Noisy label learning (FNLL)は、クロスサイトラベルの欠陥を軽減することを目的としている。
既存の証拠は主に合成ノイズ、単純化された設定、限られた実世界のノイズ評価に基づいている。
本稿では,さまざまな実世界のノイズデータセット,デプロイメント関連クライアントノイズシナリオ,ラベルノイズ対象評価を組み合わせたベンチマークスイートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:44:58 GMT)
Consensus-based Agentic Large Language Model Framework for Harmonized Tariff Schedule Code Classification [1.1] 本稿では,カナダ10桁のHTSコード分類のためのエージェント型大規模言語モデル(LLM)フレームワークを提案する。
我々は,ロジスティクスと配送のコンテキストから収集した3300のドメイン専門の製品記録をプライベートデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:24:07 GMT)
The Right Call for Software Benchmarking: Consistent Decisions in Stateful Environments [1.0] 現代のコンピューティングシステムは、ワークロードや物理的環境のダイナミクスに対応するためのステートフルなメカニズムに依存している。
アダプティブメカニズムは、個々のプログラムのパフォーマンスに偏った、測定と予測の時間的依存関係を導入します。
コントラストの一貫した推定を許容する単純な設計を提案し、プログラム固有のバイアスは持続可能な仮定でキャンセルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:11:47 GMT)
Using AI in engineering education: a balancing act, driven by clear purpose [1.0] 学生は主にLLMを、執筆支援、概念的明確化、コーディング支援、ブレインストーミングに重きを置いている。
学生の効率性とパーソナライズされた支援への愛着は「クルール楽観主義」の一形態を反映している
この章は、工学教育におけるAI統合に対する、目的駆動でコンテキスト依存的なアプローチを論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:21:42 GMT)
Multimodal Evaluator Preference Collapse: Cross-Modal Contagion in Self-Evolving Agents [1.0] 評価者は一方のモダリティ移動と他方の戦略選択を優先する。
モデル間評価器アーキテクチャを優先感染の主なリスク要因とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:18:20 GMT)
To forget is to preserve: Machine Unlearning for 3D medical image segmentation [1.0] MRBrainS18データセットに適用した近似的アンラーニング戦略について検討する。
それぞれの保持精度を2種類の被験者で評価した。
Noisy Labelの戦略は、忘れられたセットの93%を減少させ、50年代以降の保持セットの84%の精度を維持しながら、全体的なトレードオフで最高のものだった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:52:05 GMT)
Semi-Device-Independent Certification for Nonlocality without Entanglement [1.0] LOCCを用いて信頼度を拘束することにより,NLWEを測定結果から評価できることを示す。
反並列量子状態に対するNLWEの実証と証明について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:04:15 GMT)
Quantifying Coherence-to-Entanglement Conversion Efficiency under Noisy Operations [0.9] 最小2量子ビットプロトコルにおける局所量子コヒーレンスの雑音-制限変換について検討する。
最大コヒーレント入力は、CNOTプロトコルが生成する絡み合いを最大化するだけでなく、非偏極雑音に対するロバスト性を最適化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:23:27 GMT)
High-dimensional coherence to entanglement transduction under canonical noise [0.9] 我々は,高次元量子システムにおけるコヒーレンス-絡み合い変換のための解析的枠組みを開発する。
本研究では, この変換が, 変換工程後に適用される3つの標準雑音過程の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:31:08 GMT)
Robust and Automated Reconfiguration of Byzantine Wide-Area Replication [0.9] Byzantineのフォールトトレラントステートマシンレプリケーション(BFT-SMR)は、実行前にクライアントトランザクションを完全に注文する複製サービスである。
本研究では,フェール化されたレイテンシレポートをフィルタリングし,ロバストな重み分布を計算し,機械学習を適用してビザンチン耐性のある構成に収束する再構成フレームワークであるBewareを提案する。
評価の結果,Bewareは既存のソリューションと比較してコンセンサス遅延を最大45%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:01:57 GMT)
Charging Quantum Batteries with Chiral Squeezing [0.9] そこで本研究では, ボソニック・キタエフ連鎖を用いた量子電池充電器を提案する。
キラルスクイージングは、受動入力のゆらぎを順序づけられた非パッシブ電池状態に変換する。
提案手法は、主に抽出可能なエネルギーを蓄積し、一元性に近い作業様信号-雑音比(SNR)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:15:12 GMT)
Surpassing Scale by Efficiency: A Compact 135M Parameter Foundational LLM Natively Adapted for the Bangla Language [0.9] 本稿では,Banglaスクリプトの高効率言語モデリングのために明示的に設計された135万のパラメータデコーダのみの基本モデルであるbangla-smollm-135mを提案する。
決定論的インターセクト・アンド・アペンド・トークンのマージ戦略を活用することで、モデルは、初期の事前訓練されたパラメータ状態を不安定にすることなく、サブワードスクリプトの断片化を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:16:52 GMT)
Filtered Conformal Ellipsoids for Graph-Native Time Series [0.8] 共形キャリブレーションはスカラー半径を選択する。
我々は、観測可能な予測法則で収縮を分析する。
我々は、対角+低ランク共分散を持つGCN-GRUフィルタを用いて、このフレームワークをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:46:19 GMT)
Scalable Pairwise Kernel Learning with Stochastic Vec Trick [0.8] 本研究では,ペア設定に適したスケーラブルなカーネル学習手法であるSPaiKを紹介する。
本稿では,カーネル手法の表現力を保ちながら,計算メモリの要求を大幅に削減する手法を提案する。
実世界のドラッグターゲット親和性データセットにおけるSPaiKの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:15:56 GMT)
EV-WM: Event-Verified World Models for Long-Horizon Robotic Manipulation [0.8] ロングホライゾン操作は、関係性、述語レベル、物理的に接地された進行信号を必要とする。
我々は,ワールド・モデル・プランニングのための述語型検証フレームワークである textbfEV-WM を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:07:35 GMT)
Counterdiabatic Raman Atom Optics for Compact High-Sensitivity Gravimetry [0.8] 大モメンタム・トランスファー(LMT)原子干渉計は、小型量子センサーの慣性感度を高めるための経路を提供する。
我々は,Mach-Zehnder干渉計を用いた高忠実度LMT原子光学へのラマン短絡-断熱通路(STIRSAP)の応用を理論的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:45:23 GMT)
Measurement Study of Post-Quantum Readiness of Internet: 2026 [0.8] トランスポート層セキュリティ(TLS)はセキュアなWeb通信のバックボーンを形成する。
TLSは主に量子攻撃を受けやすい古典的な公開鍵暗号アルゴリズムに依存している。
本稿では,32,011ドメインにわたる量子後準備性の大規模評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:38:45 GMT)
Di5Guise: 5G Privacy with vSIM [0.8] Di5Guiseは、デバイスIDを購読者IDから切り離すことによって、この相関関係を根本から破る、プライバシ強化アーキテクチャである。
Di5Guiseは,難読化と組み合わせることで,ユーザの再識別を93%から49%に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:44:40 GMT)
Cluster-Aware Dual-Level Test Specification Generation for Large-Scale Automotive Software Requirements [0.8] Cluster-then-Summarize"パイプラインは、Automotive SPICE SWE.6要件を満たすテスト仕様を生成する。
本稿では,これらの制約を3段階に分けて処理する,新しい「クラスタ・then-Summarize」パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:36:57 GMT)
Quantum Resources and Wigner Symmetry in Nucleon-Nucleon Scattering from Effective Field Theory [0.8] 低エネルギー核子-核子散乱において、絡み合い、安定魔法、非局所魔法などの自由度における量子資源を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:00:03 GMT)
Complex Layout Classification in the Wild: A Low-Resource Approach with Layout-Preserving Augmentations [0.8] 多くのデジタルコーパスは、アノテーションが乏しく、ページスキャンはノイズが多く、レイアウトは構造的に複雑であるため、リソース不足に悩まされている。
そこで本研究では,CNNをベースとした強力なドメイン認識拡張を用いた学習手法を提案する。
その結果,高度アノテーション不足下では,レイアウト固有の拡張によりページレベルのレイアウト分類が大幅に改善できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:06:09 GMT)
Dealing with locality in QAOA [0.7] 高サイズMaxCutインスタンス上の浅度QAOAは、局所性ボトルネックに直面している。
我々は、実効的な相互作用グラフの直径を崩壊させるために、正確な有限深度サポートを使用します。
ベンチマークでは(ma-QAOA性能とは違って)直径が小さくなれば効果的にサイズインとなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:02:24 GMT)
Self-Generated Error Training for Token Editing in Diffusion Language Models [0.7] Token-to-Token (T2T) 編集により、LLaDA2.1はブロック拡散復号時にコミットトークンを修正できる。
このトレーニング推論ミスマッチについて検討し、自己生成型T2Tを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:13:54 GMT)
Compositional Reasoning Depth Predicts Clinical AI Failure: Empirical Evidence Consistent with Transformer Compositionality Limits in Electronic Health Record Question Answering [0.7] EHR質問応答対におけるホップ数とともにモノトン減少を示す。
ホップカウント(Hop count)は、EHR質問応答における大モデル誤差の理論的動機付きクロスアーキテクチャ予測器である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:00:27 GMT)
Upper Bounds on the Generalization Error of Deep Learning Models via Local Robustness and Stability [0.7] 一般化は、データ駆動モデル、特に安全性クリティカルなアプリケーションにデプロイされたディープラーニングモデルの重要な特性である。
ほとんどの既存の境界は、実際の設定で空白に悩まされ、実際のエラー率を大幅に上回る緩やかな上限となる。
本稿では,各サブリージョン内の安定サンプル数と不安定サンプル数に応じて,ロバストネス項をスケールする一般化境界を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:55:22 GMT)
Tripartite entanglement of remote atomic qubits [0.6] 単一原子メモリの3ノード量子ネットワーク上での量子ビットの完全分散グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)を報告した。
完全分散多部絡み状態において,検出ループを閉じながら,メルミンの不等式に対する明らかな違反を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:09:28 GMT)
Effects of Josephson Junction Non-idealities on Adiabatic Quantum Flux Parametron Circuits [0.6] アディアバティック量子フラックスパラメトロン(AQFP)ゲートは、超伝導量子ビット多重制御のための低温マイクロ波エレクトロニクスをスケールアップするための有望なアプローチである。
超伝導-ノルマル金属-超伝導体(SNS)と弱結合(WL)接合の非正弦波電流-位相関係がAQFPゲートの速度,遅延,マージンに与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:38:18 GMT)
Prediction of Runtime Parameters of Parallel Chemistry Applications via Active and Generative Learning [0.6] 並列化学計算のランタイムパラメータを予測するために,機械学習に基づく2つのアプローチを開発した。
本モデルでは,平均絶対誤差率(MAPE)を0.023以上,判定係数を99.9%以上とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:14:50 GMT)
Deep Q-Learning on Hölder Spaces [0.6] 連続状態と動作を伴う連続時間制御におけるQ-ラーニングの演算子理論コアについて検討する。
ベルマンの更新により、有界な入力を異方正則クラスにマッピングし、状態変数を滑らかにするとともに、動作変数にリプシッツのみ依存することを示す。
結果として得られる理論は、ベルマンの目標正則性と連続制御における近似のレベルにおけるQ-ラーニング理論に直接貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:23:22 GMT)
Reinforcement Learning with Inner-loop Dynamics Estimator for Aerial Manipulation under Uncertainty [0.6] 本稿では,Reinforcement Learning (RL) と内部ループ力学推定器を組み合わせた階層型制御フレームワークを提案する。
本研究では, 各種ペイロード条件下でのハードウェア実験により, 3DoFマニピュレータを備えたカスタム四極子に対する提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:16:01 GMT)
RGFVR: Reference-Guided Face Video Restoration with Flow Matching [0.6] 顔画像復元のための主観的参照誘導フレームワークを提案する。
本手法は,事前学習したフローベーステキスト・ツー・ビデオ・ジェネレータにバイモーダル・パースペクティブ・ディスクリプティブ・アイデンティティ・コンディショニングを導入する。
実験により,本手法は修復の忠実度,時間的整合性,アイデンティティの保存性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:39:51 GMT)
Estimating Individualized Treatment Effects in Acute Ischemic Stroke with Causal Transformation Models (TRAM-DAG): A Multi-Centre Observational Study with External RCT Validation [0.5] ランダム化対照試験(RCTs)では,機械的血栓摘出術が解離よりも平均的に有効であることが示されている。
本研究の目的は, メカニカル・トロンボミーの患者に対して, 解離と比較して最も有益な患者を特定することである。
我々は,脳卒中患者の観察データに照準を合わせることで,指向性非環状グラフ(TRAM-DAG)の因果変換モデルをITT推定に利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:34:41 GMT)
Hybrid Ferromagnet-SNSPDs: Single photon induced order-to-disorder transition in ferromagnets coupled to thin film superconductors [0.5] 既存のセンサーは暗騒音を減らすために極低温で操作する必要がある。
強磁性体/超伝導二層膜におけるハイブリッド相転移に基づく渦工学手法を提案する。
動作温度は3.25-3.75Kまで上昇し,より単純な冷却システムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:15:35 GMT)
Statistical Foundations of LLM-based A/B Testing: A Surrogacy Framework for Human Causal Inference [0.5] 大規模言語モデル(LLMs)で推定された治療効果が,ヒトの関心事に対する影響を回復するかどうかを検討した。
LLMと人間の成果の間の分布的等価性は、標準推定器を有効にするが、非現実的である。
シミュレーションの手法と理論を解説し、Upworthyの見出しでA/Bテストに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:06:20 GMT)
Agent trajectories as programs: fingerprinting and programming coding-agent behavior [0.5] ベンチマークスコアは、エージェントが正しいことを教えてくれます。
本研究では,モデル,タスク,アプローチが異なる状況下で,エージェントを手続き的に比較する手法を提案する。
これらの手続き的シグネチャに対する調査では、正しいエージェントに対して85.7%の精度で見当たらない軌跡があり、タスク間のリークを制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:28:41 GMT)
Looking Is Not Picking: An Attention-Segment Account of Tool-Selection Failures in LLM Agents [0.5] LLMエージェントは誤呼ツールであり、自然の推測では、モデルは混み合ったハーネスで適切なツールを見られなかった。
レンズコンカレントな作業セットは別として、ラベル付きツール定義セグメントに対するモデルの注意を、その逆で示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:58:56 GMT)
Decoupling Semantics from Distortions: Multi-Scale Two-Stream Vision-Language Alignment for AI-Generated Image Quality Assessment [0.5] MST-CLIPIQAは、明示的な表現分離によって階層的な視覚言語アライメントを実現するマルチスケールの2ストリームフレームワークである。
アーキテクチャは2つのCLIPエンコーダを補完的なパッチの粒度で利用し、グローバルなセマンティックコヒーレンスをキャプチャする。
実験によって新しい最先端の結果が確立され、品質では1.11パーセントのSRCC、テキスト画像対応予測では2.35パーセントのSRCCが平均的に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:40:30 GMT)
User as Code: Executable Memory for Personalized Agents [0.4] パーソナライズされたAIエージェントには、ユーザメモリ — ユーザが誰であるかの永続的なモデルが必要です。
ユーザメモリは実行可能でなければならない、と私たちは主張する。
ユーザ・アズ・コード(UaC)は,ユーザのエージェントのモデルが生きたソフトウェアプロジェクトであるパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:39:41 GMT)
From Third-Party to First-Party: Measuring and Protecting Against Modern Web Tracking Mechanisms [0.4] サードパーティの追跡は、常にプライバシーを意識したユーザーとトラッカーの間の猫とマウスのゲームだった。
近年、この対立は、サードパーティのトラッキングから、サードパーティのトラッキング(FPT)とサーバサイドトラッキング(SST)へとシフトしている。
これらのテクニックの採用が増えているにも関わらず、大規模なデプロイメントに対する私たちの理解は限定的です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:49:31 GMT)
Beyond Defensive Reporting: Machine Learning for Active Anti-Money Laundering Control in Insurance [0.4] 本稿では、機械学習が、不審な請求を支払前に警告するのに役立つかどうかを検討する。
我々は、後にマネーロンダリングの疑いがあるとして当局に報告されたクレームを検出するために、勾配式決定木モデルを訓練する。
その結果,不正関連調査ラベルを組み込むことで,洗浄の検出が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:56:37 GMT)
Experimental quantum state learning with pairs of photons [0.4] トモグラフィーにより、量子系の集合が準備されている状態を記述する密度行列を推定することができる。
偏光度自由度で光子を用いて,このペア間学習の概念を実験的に実証した。
偏光状態の異なる2つの対の等しい混合物を識別する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:32:36 GMT)
Graph neural networks at war: integrating cybersecurity and drone intelligence in the Israeli-Iranian conflict [0.3] 本研究では,GNN(Graph Neural Networks)を用いてサイバーセキュリティとドローン管理を支援する方法について検討する。
エミュレーションに基づくケーススタディに基づいて、ドローンの反応を誘発するサイバー攻撃モデルが作成された。
性能評価値によると、検出速度94.2、受信機動作特性(ROC)平均面積0.955、応答時間1.4秒である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:04:07 GMT)
Probing Low Frame Rate Degradation in Neural Audio Codecs [0.3] ニューラルオーディオコーデックにおける低フレームレート劣化のメカニズムについて検討する。
過去の研究で報告された6.25Hzの高品質な崖を再現し、候補説明を評価する。
トレーニング中の一定のクリップ持続時間は、フレームレートの低いトークンが多すぎることを示し、トークン間コンテキストのデコーダを飢えさせます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:06:21 GMT)
An Augmented Reality Brain-Robot Interface for Generalist Robot Arm Manipulation [0.3] 本稿では、視線に基づく物体選択と運動画像の動作制御を組み合わせたAR脳ロボットインタフェース(BRI)を提案する。
本システムでは、直感的なオブジェクトターゲティングのためのアイトラッキングと、タスクを通してユーザを誘導するコンテキスト対応視覚オーバーレイを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:50:43 GMT)
MPX: A Unified Systolic Array for Matrix and Polynomial Multiplication [0.3] 多項式乗算は完全同相暗号(FHE)とポスト量子暗号(PQC)の基本核である
最近の取り組みはNTT計算を既存のマトリックスエンジンにマッピングし、暗号処理のためのAIハードウェアの再利用を可能にしている。
行列乗算と直接乗算の両方を同じハードウェアファブリック内でサポートするデュアルマルチモードアレイMPXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:29:37 GMT)
CrossMaps: Confidence-Aware Open-Vocabulary Semantic Mapping for Rover Navigation [0.3] ローバーは物体とセンサーの品質の両方を符号化する空間地図を維持するために知覚に依存する。
提案するCrossMapsは,RGB-Dデータから言語問合せ可能なマップをリアルタイムに構築するセマンティックマッピングパイプラインである。
SLAMと一緒にJetson Orinを搭載したUGVでデプロイするために設計されたCrossMapsは、リアルタイムで動作し、自然言語でクエリしてローバーナビゲーションをガイドできるセマンティックヒートマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:35:01 GMT)
Not Truly Multilingual: Script Consistency as a Missing Dimension in VLM Evaluation [0.3] Punjabiの3つのアクティブスクリプト間で1,000の厳格な並列画像テキストインスタンスのベンチマークであるPuMVRを紹介した。
モデルは、同じタスクを別のスクリプトで失敗しながら、あるスクリプトで視覚的なタスクを頻繁に解決し、精度の差は16%に達する。
クロススクリプトのインテキスト転送は非常に脆弱で、スクリプトロックされた知識表現が露出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:25:23 GMT)
Controlled Quantum Metrology with Anisotropic Heisenberg Spin Interactions under Intrinsic Decoherence [0.2] Dzyaloshinskii-Moriya (DM) 相互作用を持つ2量子異方性ハイゼンベルクスピン系における量子パラメータ推定を理論的に検討する。
量子フィッシャー情報(QFI)を用いて、均一磁場とDM相互作用強度の両方を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:23:48 GMT)
Canonical regularization of the stationary Coulomb problem and an Aufbau-like spectral ordering [0.2] 定常振幅電流制約が分離可能なSturm--Liouville枝を生成するような正規化デブロリー-ボーム表現を用いて水素原子を調べた。
ラジアルクーロン量子化は、オービタル依存シフトを取得し、クーロン縮退を持ち上げ、アウフバウ/マデルング系列に続くスペクトル秩序を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:28:55 GMT)
HawkesNest: A Multi-Axis Synthetic Benchmark for Spatiotemporal Pattern Complexity [0.2] HawkesNestは、制御されたパターン複雑性のためのジェネレータ準拠のベンチマークである。
各軸は、潜在データスイープの属性に関連付けられている。
我々は,時間的絡み合いにおける孤立的故障により,ホークスのニューラルモデル感度が上昇することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:36:29 GMT)
PVminerLLM2: Improving Structured Extraction of Patient Voice via Preference Optimization [0.2] 患者生成テキストには、患者の生きた経験、社会的文脈、ケアエンゲージメントに関する重要な情報が含まれている。
以前の作業では、構造抽出のためのPV-MinerベンチマークとPVMinerLLMモデルが導入されていた。
また, PVminerLLM2は, 患者音声抽出のためのLLMの改良版である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:18:47 GMT)
Can LLM Coding Agents Reason About Time Series? [0.2] コードアクセスを持つエージェントは、生データを処理するモデルを最大10%向上させることができることを示す。
最高のパフォーマンスエージェントでさえ、質問の約22～34%が正しく答えていない。
我々の分析によると、コーディングエージェントは適切な統計検査を選択できるが、重要なニュアンスを見逃すことがしばしばある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:49:28 GMT)
LiFT: Local Search via Linear Programming for Overfitting-Controlled Transformers [0.2] 本稿では,過適合に対する明示的な制御を施した微調整変圧器モデルのための線形プログラミング(LP)に基づく局所探索フレームワークを提案する。
GPT-2 WikiText-2 での小型化実験により,変圧器ブロックと正規化パラメータの選択的チューニングにより,LiFT が効果的に適応できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:42:59 GMT)
Stable Menus of Public Goods: AI-Enabled Progress [0.1] テストベッドとして,EC 2025 論文 "Stable Menus of Public Goods" のオープンな問題を用いて,異なるAI-for-EconCS 研究の有効性を理解する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:28:44 GMT)
Simultaneous Latent Budget Trees for Stratified Classification [0.1] 本稿では,分類木のための確率的機械学習フレームワークである同時潜在予算木について紹介する。
モデルに基づく分割規則では、子ノードを同時混合モデルの潜在成分として解釈する。
本手法は筋萎縮性側索硬化症の疾患進行における性差について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:50:04 GMT)
Creative Collision: Directorial Persona Steering and Competition in Large Language Models [0.1] 意味論的に対立する2つのステアリングベクトルを重畳するよりリッチな設定について検討する。
我々はSteven Spielberg と Martin Scorsese のディレクトリペルソナベクトルを構築する。
i)Spielbergの表現的署名は、ほぼ全範囲にわたってスコセアの道徳的影響を抑圧し、(ii)衝突点がパラドックス的に高額な単方向ステアリングに対する生成コヒーレンスをパラドックス的に改善し、(iii)ペルソナは最大で40層デコーダのみのトランスフォーマーの28層に局在し、共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:39:02 GMT)
Beyond Weights and Gradients: A Taxonomy of Federated Learning Messages [0.1] 本稿では,ユーティリティとプライバシの両方を考慮に入れたフェデレーションメッセージの数学的定義を提案する。
本稿では,これらの交換をモデル構造,統計要約,データ条件表現の3つのカテゴリに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:02:03 GMT)
Phase controlled spectral topology, dynamic stability and sensitivity in Non-Hermitian Cavity Magnonics [0.1] コヒーレント光マグノン相互作用と貯水池を介する散逸結合は、単一の外部調整可能な相を介して干渉する。
位相制御非エルミート位相は例外的な点、線幅工学、ゼロ減衰条件をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:24:00 GMT)
Quantum Enchanced Multi-Scale CNN with Bi-directional Mamba for Crop Field Analysis [0.1] ハイパースペクトル画像(HSI)の作物分析は、精密農業に不可欠である。
HSI分類は、高スペクトル次元、空間的複雑さ、クラス不均衡、限定されたラベル付きサンプルのために依然として困難である。
本稿では,マルチスケールな畳み込み特徴抽出,スペクトルアテンション,双方向状態空間モデリング,量子インスピレーション学習を組み合わせたBiSpectral Mambaベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:11:09 GMT)
did:crdt: Coordination-Free Decentralised Identifiers via Signed CRDTs [0.0] 既存の分散識別子(DID)メソッドは、DID文書を更新するために、合意されたグローバルな操作順序である調整を必要とする。
我々は、W3C DID CoreをターゲットにしたDIDメソッドであるcrdtを提示した。
それぞれのDIDドキュメントは、署名付きConflict-Free Replicated Data Types (CRDTs)で構成され、文書フィールド毎に1つずつ選択され、コンカレント編集が決定的にマージされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 05:04:47 GMT)
Whose hotel does the AI recommend? An algorithm audit of reputation signals in LLM-assisted hotel selection [0.0] ランダムな選択に基づくコンジョイントを用いたアルゴリズム監査を行う。
アシスタントは、ゲスト格付け、レビューボリュームとリプライ、マネジメントレスポンス、チェーンアフィリエイト、価格、エコ認定、リストポジションが独立してランダム化されている5つのホテルの中から選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:47:31 GMT)
Which Models Perform Better in Inheritance Reasoning? [0.0] 本稿では,QIAS 2026におけるチームPSLのアラビア・イスラム継承推論に関する共有課題への参加について述べる。
このタスクは、法的な解釈、多段階推論、正確な数値計算を必要とする継承事件を解決するために、大規模言語モデルの能力を評価する。
我々は,タスク固有の適応を最小限に抑えた構造化された法的推論において,その有効性を評価する統一的なプロンプト戦略の下で,テキスト商用およびテキストオープンソースモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:04:24 GMT)
When and How Severely: Scenario-Specific Safety Envelopes for Driving VLAs [0.0] ISO 21448の下でのVLA(Vision-Language-Action)運転プランナーの安全性の保証は、オペレーショナル・デザイン・ドメイン(ODD)仕様に依存している。
15,968対(クリップ,アタック)で10Bパラメータのオープンウェイト駆動VLAであるAlpamayo R1を評価した。
全体の安全閾値が$leq 50$で15%の平均変位誤差 (ADE) の予算マスクは、テストグリッドの上部を許容する、よくサンプリングされたシナリオである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:17:08 GMT)
When Renormalisation Remembers: UV/IR Mixing as an Entanglement Bridge [0.0] ヒルベルト空間現象としてUV/IR混合を再正規化スケール間の相関として実現した。
Born-Reciprocal Networkは、UV/IR混合のための具体的で計算可能なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:00:02 GMT)
What does measuring one qubit reveal about another? $K$-networks as a directed diagnostic for quantum circuits [0.0] 本稿では、条件付き比較を回路状態のための有向ネットワーク層に変換する。
テレポーテーション、グローバー、QAOA、ランダム回路ファミリの例は、意図した用途を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:51:51 GMT)
Vibe Coding Ate My Homework: An evaluation of AI approaches to greenfield software engineering and programming [0.0] 本稿では,グリーンフィールドソフトウェア工学タスクにおけるビブ符号化の実現可能性を評価することを目的とする。
我々は,Pythonで単純で孤立したグリーンフィールドプログラミングタスクを実行する上で,LLMの習熟度を分析するための評価スイートを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:49:02 GMT)
Verified Detection and Prevention of Concurrency Anomalies in Multi-Agent Large Language Model Systems [0.0] マルチエージェント LLM システムは、メモリストア、ベクトルインデックス、ツールレジストリを経由する。
我々は、決定論的意味論の下で、長期にわたるリード・ジェネレーション・ライト操作などの共有をモデル化する。
われわれはTLA+の4つの異常を定式化した: 老化, ファントムツール, 因果カスケード, ツール・エフェクト・リオーダー。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:19:34 GMT)
VENOM: Versatile Embodied Network for Omni-bodied Motion tracking [0.0] VENOMはシミュレーションにおけるヒューマノイドのためのクロスボディフルボディモーショントラッキングモデルである。
複数のヒューマノイドデータに基づいてトレーニングされ、上体と下体に分割することなく体全体を追跡できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:31:37 GMT)
Uncertainty Quantification of Engineering Structures by Polynomial Chaos Expansion and Multivariate Active Learning [0.0] 工学的応用では、1つの高忠実度モデルが同じ入力パラメータの下で複数の利害関係(QoIs)を生成する。
直接モデル評価の計算コストを低減すべく、モデル応答の効率的な近似を構築するためにサロゲートモデルが広く用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:27:11 GMT)
Ultrastrongly coupled open systems and fine grained time [0.0] 結合定数が大きい場合, ボソニック貯水池に結合したdレベル量子系の力学について検討する。
超強結合のこの状態における開系力学の厳密な導出を提供する。
半群によって与えられないマルコフ力学は、弱いカップリング理論で何が起こるかとは対照的に自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:24:30 GMT)
Transformation-driven generation of comparable projection images from multimodal anatomical scenes [0.0] マルチモーダル解剖学的データから合成投影画像を生成するための変換駆動型フレームワークを提案する。
独立に変換可能な体積および表面ベースの解剖オブジェクトを共有シーン表現内に埋め込む。
射影幾何学、取得モデリング、材料解釈、画像提示はいまだに明確に分離されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:19:10 GMT)
Time-spectral control of accidental coincidences in daylight entanglement-based free-space QKD [0.0] 我々は,受信帯域幅,許容時間幅,背景雑音密度をBobシングルにリンクするフレームワークを開発し,実験的に検証した。
屋上10mの昼光実験は、予測された低事故状態下での運転を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:45:22 GMT)
The Integrator Advantage: Controlled Agentic AI for Small and Medium-Sized Companies [0.0] Agentic AIは、エンタープライズオートメーションの新しいフェーズである。
従来の自動化や会話型AIとは異なり、エージェントシステムは目標を解釈し、複数のステップタスクを計画し、ツールにアクセスし、エンタープライズシステムと対話し、さまざまな自律度で生産性を実行することができる。
本稿では、エージェントAIの短期的価値は、完全な自律性や労働力削減ではなく、単純かつ中程度の複雑さのビジネスプロセスに対する部分的な自律性制御にある、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:38:53 GMT)
The Importance of Phase in Neural Representations: An Internal Oppenheim-Lim Test of Image Classifiers [0.0] 訓練された画像分類器が隠蔽層内で非対称性を再現するかどうかを問う。
PRISM2D、GFNet、ViT-B/16では、予測はフェーズまたはサインドナーに従っており、画像固有の大きさをすべて削除することは精度をほとんど動かさない。
アーキテクチャは相/符号の識別コードを共有するが、修正と読み出しの幾何によって設定された異なるベースで公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:54:52 GMT)
The Faithfulness Gap: Certifying Semantic Equivalence Between Natural-Language and Formal Mathematical Statements [0.0] 形式的なステートメントは、型チェックと証明が可能でありながら、意図した元とは異なる定理を符号化することができる。
emphBidirectional Provability Fingerprinting (bpf) を導入する。
我々は6つのサブフィールドにわたる制御ドリフトラベルを持つ2,183ドルのNL/Lean4ペアのベンチマークであるDreatbenchをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:45:59 GMT)
The Distribution Postulate in Algorithmic Bohmian Mechanics [0.0] 本稿では,アルゴリズム的ランダム性理論を用いて分布の仮定を客観的制約法則として定式化する方法を示す。
その見返りとして、アルゴリズムボヘミア力学は極限における正準量子実験の集合に対する標準的なボルン統計を保証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:27:03 GMT)
The Algebra of Units: From Buckingham's Pi-grec Theorem to Latent-Variable Learning [0.0] 本稿では,データから次元のないグループを自動的に発見できることを示す。
古典的な次元解析と現代のデータ駆動学習の密接な関係が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:58:43 GMT)
Tensor-Coord: Algebraic Decomposition of Joint Plan Tensors for Conflict-Free Multi-Agent LLM Planning [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、独立に生成された計画が協調の失敗を引き起こす可能性があるため、マルチエージェント計画において制限されている。
エージェント, タイムステップ, アクションの3階テンソル (T in RN times H times A) として N エージェントの合同計画を表す多線型代数フレームワーク 3.9-Coord を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:44:26 GMT)
Tail-Shape Estimation in LLM Evaluation Is Fragile: A Protocol for Diagnosing False Positives [0.0] 尾の質量がどれほど大きいかから、尾の重みを分離する正準極値理論的テールインデックスパラメータが、平均を超える識別情報を付加するかどうかを問う。
我々は,任意の正の尾形クレームに対する許容性,適合性,しきい値安定性,エフェクトサイズ要件を規定するプロトコルを事前登録する。
その結果, LLM毒性評価装置のテール形状推定は最近の文献より脆弱であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:13:54 GMT)
TMASC: Transmasculine Attitude and Speech Corpus [0.0] われわれは,196人の男性個人からなる多モーダルコーパスであるTransmasculine Attitudes and Speech Corpus (TMASC)を紹介した。
質問票には、男性児の声の健康を調査する項目が含まれている。
音声録音には、うずみと喉の洗浄サンプル、読み出しパス、セッション固有の質問が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:50:12 GMT)
Syntactic Systems Cannot See Semantic Invariants [0.0] Hetzl と Vierling は、帰納的帰納的帰納的帰納的帰納的帰納的帰納的帰属(英語版)と節集合的循環(英語版)の2つの理論が相容れないかどうかを尋ねた。
彼らは一方の方向を証明し、もう一方の方向を開放した。
2つの理論を区別するものは2つの定数の順序であり、その順序は記号ではなく数に関する事実である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:34:13 GMT)
Structural Distinguishability of Static and Adaptive Policy Regimes in Agent-Based Regulatory Simulation [0.0] 本稿では,新しい汎用フレームワークではなく,制御されたシミュレーションベンチマークに寄与する。
本研究は, ナイーブな固定ポリシー, トラッキング対応の固定ポリシ, および, セットポイント, 安全マージン, 片側制御の3つの適応コントローラを評価する。
このコントリビューションは、スカラーインジケータ、キャップ相対的なシンボル診断、軌跡モチーフ、視覚検査によって、平均的な結果が類似しているように見える場合でも、どのように規制の結論が異なるかを共同で明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:06:32 GMT)
SkillChain-Gym: A Benchmark for Reskilling-Aware Production-Inventory Control under Disruptions [0.0] 本稿では,SkillChain-Gymについて紹介する。
ベンチマークには、シードコントロールされたディスラプションシナリオ、プロジェクション診断を備えた3つの実行可能性モード、決定論的リプレイ、メトリクスが含まれている。
我々は60シフト地平線上での予算変動による生産のみ, 適応性, 給水適応性, 静的保険政策の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:16:37 GMT)
Skill-Constrained Model Predictive Control for Resilient Manufacturing Supply Chains [0.0] 本研究では,生産,在庫,バックログ,トレーニングにおいて,有限水平混合整数プログラムを解く技術制約付きモデル予測制御器について検討する。
我々は,前アンテロック構成とペア統計の下で,生産限定および保守限定の緩和,静的クロストレーニング型保険計画,および強力な反応性に対して,コントローラの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:23:12 GMT)
Simulation-Augmented Multi-Step Split Conformal Prediction for Aggregated Forecasts [0.0] 本研究では,年次総数や年次成長率などの集計予測タスクの不確実性の定量化について検討する。
シミュレーションによる多段階分割型コンフォメーション法であるSA-MSCPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:52:12 GMT)
Selection Without Signal, Recovery Through Expression: A Measurement Study of Post-Hoc Falsification Operators for Frozen Small Code Models [0.0] 小型のコードモデルは、しばしばプラルーシブル・ブライト・プログラムを出力する。
意味論的ポストホック演算子が役立つかどうかを測定する。
ここで唯一の精度向上である式層リカバリ(M1)は、標準抽出器が破棄した正しいプログラムを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:36:23 GMT)
Scalable generation of heralded single photons via active feed-forward switching of a fiber delay line [0.0] フィードフォワード制御を用いた自由空間-ファイバーハイブリッド遅延線を用いた複数光子生成イベントの時間同期を示す。
モノリシックキャビティSPDC源から、ファイバ伝送に適合する狭帯域のテレコム波長光子を固定し、20時間ビンで同期させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:02:52 GMT)
Safety, Security, and Cognitive Risks in Neuro-Symbolic AI [0.0] ニューロシンボリックAI(NeSy)は、ニューラルネットワークとシンボリック推論をペアリングする。
NeSyは、ニューラルネットワーク、シンボリックナレッジベース、推論エンジン、エージェントオーケストレーション、データストアの5つのレイヤを攻撃している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:11:55 GMT)
STAR-NT: Spatiotemporal Acceleration of Real-Time Neural Transparency Rendering [0.0] ニューラルネットワークに依存しない透明性は、重なり合う透明表面の高品質なレンダリングを提供するが、その幾何が通過し、ネットワーク入力生成はコストがかかる。
本稿では,空間的・時間的コヒーレンスを利用して視覚的品質を保ちながら,このオーバーヘッドを軽減する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:07:51 GMT)
Robust Spin Splitting and Strain-Controlled Optical Response in Monolayer CrC2N4 for Valleytronic and Optoelectronic Applications [0.0] 単層CrC2N4は有望な2次元半導体として出現した。
プリスチンおよび二軸ひずみ単層CrC2N4の電子、谷、電荷移動および光学特性について検討した。
その結果, 単層CrC2N4は, ひずみ工学的谷トロニクスおよび光電子デバイス応用の有望なプラットフォームとして示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:21:45 GMT)
Robust Dual-Signal Fusion: Hybrid Neuro-Symbolic Gating with Compressed Chain-of-Thought Refinement for Irony Detection in Social Media Texts [0.0] 本稿では,Robust Dual-Signal (RDS) Fusionフレームワークを紹介する。
スーパービジョンファインチューニング(SFT)を使わずに軌道のチェーン・オブ・ソート(CoT)を圧縮する
精度は78.1%、マクロF1は0.777で、細調整されたBERTweetの絶対的なパフォーマンス天井と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:22:37 GMT)
Rift: A Conflict Signature for Deception in Language Models [0.0] 真実を知りながら横たわるモデルは、ELKが行動評価だけでは扱えない中心的なケースである。
このような偽造が、正直な誤りと区別する内部的な署名を残しているかどうかを問う。
偽りのフォワードパスは、競合シグネチャを持つ。2.1-2.3倍の残留ランクを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:22:02 GMT)
Rhythm of the Deep: A Computational-Linguistic Test of Duality of Patterning in Sperm Whale Codas [0.0] 我々は,ドミニカ・スペルム捕鯨計画の1,483コダを用いて,クジラ捕鯨コダにおけるパターンの二重性について検討した。
音響的類似性は記号構造を模倣できるため,連続音声からの計算言語構造として扱う。
私たちは言語、意味論、知覚、あるいは人間のような音素を主張しません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 00:49:18 GMT)
Regularized Machine Learning for System Identification of Ship Free-Running Manoeuvres from CFD-Based Synthetic Data: A Comparative Study [0.0] 本研究では,CFD生成データから船舶の流体力学係数を同定するための教師付き機械学習手法について検討した。
トレーニングおよび検証データセットは、ジグザグと回転円運動のURANSシミュレーションから導かれる。
正規化回帰技術は、多重線型性を効果的に軽減し、予測精度を顕著に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:42:29 GMT)
Real-space spectral functions of three-dimensional billion-size topological non-Hermitian matter with tensor networks [0.0] 非エルミート系は、様々な非伝統的な位相現象を包含する。
有限3次元系の大規模シミュレーションは、急速に多くのサイトが増えているため、依然として困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:02:11 GMT)
Quantifying quantum risk: a measure of crypto agility [0.0] 暗号機敏性の尺度として回転時間の概念を導入する。
我々は、回転時間寛容とセキュリティリスク寛容を結びつける近似を導出する。
これは、暗号のアジリティをハイブリッド暗号化と組み合わせることが、量子レジリエントなシステムを設計するための効果的なアプローチであることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:12:06 GMT)
Pulse-optimised circuit elements for scalable and noise-resilient quantum chemistry [0.0] 我々は,現在のアルゴリズムランタイムを大幅に削減する手法を開発した。
本稿では,変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムの直接実装のためのハードウェア調整パルスを構築するために,勾配上昇パルス工学を用いる。
シリコンスピン量子ビット量子プロセッサ上での手法を数値的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:13:56 GMT)
PromptMN: Pseudo Prompting Language [0.0] 本稿では,提案する擬似プロンプト言語PromptMNについて紹介する。
PromptMNは非公式のプロンプトとプログラミングスタイルの擬似コードの間にあり、検査可能で再利用可能な構造になっている。
PromptMNは、モデルに望ましい結果を返すよう求め、ユーザーは推論された役割、ゴール、制約、そして不足した仮定を検査できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:04:50 GMT)
Projected logical ensembles in surface codes via the random-matrix theory of quantum dots [0.0] 測定は能動量子誤差補正(QEC)の基礎となり、新しい測定誘起多体現象の源として認識されている。
本研究は,QECにおける測位後論理状態の統計的性質について,決定論的ユニタリゲートの対象となる位相符号について検討する。
本研究は,メソスコピック物理学,量子多体系,QECにおける創発的概念の基本的な関係を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:00:01 GMT)
Physics-Informed Attention Mechanism and Generalization Capability of Deep Learning-Based Grain Growth Evolution Prediction [0.0] 本研究は,3症例を対象とした前回の調査から,訓練モデルの一般化能力を評価した。
ベースラインと物理インフォームドアテンションモデルの両方をOODデータに再トレーニングや微調整を加えることなく評価した。
合成データに基づいてトレーニングされたモデルは、再トレーニングせずに多様なOOD条件に一般化することができ、物理インフォームド・アテンションは、境界形態がトレーニング領域と一致するときに精度を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:28:57 GMT)
Optimizing resource bounds in direct fidelity estimation [0.0] 直接忠実度推定は、実験的に準備された状態と所望の純粋ターゲット状態の間の忠実度を推定する方法を提供する。
2011年にFlamiaとLiuとda Silva、Landon-Cardinal、Poulinによって2つの重要な定式化が導入された。
ノイズに関する付加的な構造情報は、対応するリソース境界を大幅に鋭くすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:43:05 GMT)
Optimising Temporary Accommodation Placement Across London with AI-Powered SaaS in E-Governance Systems [0.0] 本稿では,東ロンドン大学のスクラッチから構築したクラウドベースのAI対応意思決定支援システムDOMUSの作成と利用について述べる。
DOMUSは、家庭のケースレコード、ポリシーに制約された価格と適合性ルール、および単一のガバナンスに準拠したワークフローでプライベートレンタラーリストをライブする。
その結果,検索時間の大幅な短縮,キー配置制約の遵守性の向上,スタッフ満足度の向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:42:46 GMT)
On the Entropy Formula for Real, Complex, and Quaternionic Deep Linear Networks [0.0] 我々は、実ディープ線形ネットワーク(DLN)に対するメノンとユのエントロピー公式を、複素および四元数類似物へと拡張する。
DLN を $mathbbR$, $mathbbC$, $mathbbH$ で統一する公式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:23:37 GMT)
Noise-Driven Escape from Metastable Phases explains Grokking in Deep Neural Networks [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)はL2正規化強度の変動の下で一階相転移を示すことを示す。
脱走時において,グルーキングのような遅延収束を2桁の規模で再現する。
我々の研究はメタスタブル状態の数が学習可能な特徴の数と等しいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:22:16 GMT)
NeuronFabric: A Software Reference Architecture for On-Chip Transformer Training with Local Adam [0.0] 本稿では,NuronFabricについて述べる。NuronFabricは将来のFPGAおよびASICによるローカルAdam更新によるトランスフォーマートレーニングの実装を目的としたソフトウェアリファレンスアーキテクチャである。
完全なC#プロトタイプは、外部の機械学習フレームワークなしで、フォワードパス、バックプロパゲーション、Adam最適化を実装している。
本稿では,初期の実験で観測されたボキャブラリ・バジェット制約について述べるとともに,BF16Wメモリの保存量を定量化し,FPGAトレーニングを次の段階として概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:11:26 GMT)
Neural Bayesian Anomaly Mitigation: A Robust Loss that Doubles as an Unsupervised Contamination Classifier [0.0] Neural Bayesian Anomaly Mitigation (NBAM)を紹介する。
NBAMはベイジアン・ラテント・スウィッチ混合モデルから派生した汎用的なドロップイン損失である。
NBAMは、教師付きパイプラインの標準的なトレーニング損失を置き換えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:25:19 GMT)
Narratives That Limit the Possible: Interrupting Narrative Closure in Computing Practice [0.0] 私たちはこの漂流兵器を、ビジネス・アズ・ユースを安定化させるために専門的な概念を再調達する、と呼びます。
教育,司法,行政,研究管理,コンピューティングの総合的自己エスノグラフィーを用いて,再発メカニズムを同定する。
筆者らは,(1)パターン化された現象としての兵器化のクロスフィールドな説明,(2)物語やシステム思考を基盤とした携帯型リフレーミングツールキット,(3)限界内におけるコンピューティングの意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 23:29:21 GMT)
Multi-Modal Spatio-Temporal Graph Neural Network with Mixture of Experts for Soil Organic Carbon Prediction [0.0] 既存のアプローチでは、手作りのコモーダルを古典的なMLとペアリングするか、豊富なスペクトルと時間情報を見逃す単一モードのディープモデルである。
本稿では,SpTGNNとグリッドベースアーキテクチャの両方に対処するマルチテンポラルグラフニューラルネットワークであるSpTG-NNを紹介する。
微調整されたTerraMindエンコーダは、Sentinel-2、Sentinel-1、DEM信号からノード特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:25:38 GMT)
Morphology-resolved scrambling in a chaotic quantum billiard [0.0] カオス量子系は、不足した固有状態を通して空間記憶を保持することができるが、これらの静的構造がスクランブルを制御するかどうかは不明である。
この研究は、ピーナッツ型量子ビリヤードにおける傷付き固有状態と固有状態分解OTOCの間の形態学的解決接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:40:17 GMT)
Model Graph Inductive Learning for Knowledge Graph Completion [0.0] 知識グラフにおけるリンク予測は、エンティティと関係性の学習された埋め込みの品質に依存する。
モデルグラフ帰納学習(bftextMGIL)は,クラスタリングエンティティによってモデルグラフを構築するフレームワークである。
次に、GNNをモデルグラフに適用して、知識グラフのグローバルなビューをキャプチャする埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:13:27 GMT)
Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning for Mean-Field Games with Average Reward [0.0] 本研究では,平均逆条件下での平均フィールドゲーム(MFG)の逆強化学習について検討する。
我々は,専門的平均場項と長期的特徴期待との整合性を持たせることで,逆問題を定式化する。
マルウェア拡散型MFGとRKHSベースの消費者選択モデルという2つの数値例は、回復されたポリシーが専門家の行動と密接に一致していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:13:16 GMT)
Machine-Coached Policy Revision in Adaptive Agent-Based Regulatory Simulation: A Controller-Level Contestability Layer [0.0] 本稿では,適応型エージェントベース規制のための軽量な機械学習対応ポリシ・リビジョン層を提案する。
このコントリビューションは、新しい最適コントローラではなく、無制限のマシンコーチングの正式な保証を主張するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:36:10 GMT)
MIRAGE: Auditing Anti-Muslim Bias in Frontier LLMs Across Reasoning, Agentic, and Time-Coupled Conditions [0.0] 1200個のプロンプトのベンチマークである textbfMIRAGE (Muslim-Identity Reasoning and Agentic Generation Evaluation) を導入する。
チェーン・オブ・シント推論は、ムスリムの暴力団体を、直接の完成率に対して12～34%押し下げるよりも、強調している。
既存のプロンプトに基づく緩和は、我々の3つの条件間では不十分であり、エージェント非対称性をほとんど残しながら直接補完バイアスを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 11:04:42 GMT)
LentiAvatar: Pseudo-Multiview Reconstruction and Subpixel Prism Rendering for Real-Time Stereoscopic Communication [0.0] LentiAvatarは、単眼アバターキャプチャーとサブピクセルエンコードされたグラスレスレンチキュラーディスプレイを接続する。
ライブトラッカーの試作機は10.65 FPSを維持でき、被験者特有の蒸留ドライバーは同じ表示パイプラインを38.49 FPSに引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:32:20 GMT)
Latent space mapping of interpretable structural coordinates from stochastic single-molecule signals [0.0] ナノ孔エンコーダは、工学化されたDNAバーコードの固体ナノ孔信号を解釈可能な分子座標系にマッピングする。
本研究では,混合定量化,希少変検出,コンセンサスバーコード再構成,リアルタイム信号取得による検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:49:11 GMT)
Landsat-Sentinel-2 Algal Bloom Mapping Using Vision Transformers: Model Description, Implementation, and Examples [0.0] 沿岸藻類の開花モニタリングには、ランドサット8/9とセンチネル2A/B/Cによって頻繁に、空間的詳細で、一貫した観測が必要である。
水生環境における彼らの使用は、スペクトル範囲が限られており、調和した反射率生成物が不足しているため、依然として困難である。
本研究では,30mLandsat-Sentinel-2画像を用いた視覚変換器を用いた沿岸藻類開花図の初成功例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:40:18 GMT)
LLM-Based Visual Explanation Evaluation Framework for Assessing the Explainability of Facial Skin Disease Classification Models [0.0] 本研究では,顔面皮膚疾患診断モデルにおけるGrad-CAM説明の評価のための,ドメイン固有の視覚説明評価フレームワークを提案する。
評価の一貫性と臨床基盤を改善するため, プログレッシブ・プログレッシブ・エンジニアリング・ストラテジーを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:37:14 GMT)
Islamic Large Language Models: From Knowledge Acquisition to Trustworthy and Hallucination-Resistant AI [0.0] 大きな言語モデル (LLM) は知識集約的な質問応答にますます使われている。
この調査は、イスラムLLMと信頼できるイスラムAIの新興分野をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:22:36 GMT)
Integrated Marketing Attribution: A Bayesian Framework for Privacy-Safe Granular Measurement Anchored in MMM [0.0] マーケティングミックスモデリング(MMM)とマルチタッチ属性(MTA)の2つの主要なアプローチは、断片化された洞察を生み出す。
我々は,MMMとチャネル固有ベイズ属性モデルを組み合わせて,キャンペーンレベルの効果を導出する統合的なフレームワークである統合マーケティング属性(IMA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:52:48 GMT)
Input-Dependent Fisher Information for Local Sensitivity Analysis of Medical Image Classifiers [0.0] 本稿では,入力依存型Fisher Information Matrixに基づく局所感度分析フレームワークを提案する。
従来のピクセル単位の属性熱マップではなく、局所的な予測感度のモデル固有の記述を提供する。
その結果、iFIMフレームワークは、局所的な決定感度を解析し、医用画像における既存の属性ベースの解釈可能性手法を補完する原則的なツールとしてサポートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:57:50 GMT)
Induced Resource Theories and Harvesting via Quantum Probes [0.0] 本研究では, 環境と相互作用するプローブとして, 明確に定義された資源理論を持つ量子系を用いるシナリオを考察する。
プローブ内の資源の採取が環境の状況についてどのようにわかるかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:51:02 GMT)
How Much Coordination Gain Is Real? A Paired Noise-Floor Protocol for Multi-Agent LLM Benchmarks [0.0] マルチエージェント調整の論文は、小さなベンチマークデルタを、1つのアーキテクチャがもう1つのアーキテクチャに勝っている証拠として報告している。
以前の質問は、APIインプットが設定等価である場合、2つのプロトコルが同じモデルとベンチマークでどれだけ異なるかである。
クロードハイク4.5とタウ2ベンチ小売では、クリーン等価コントラスト(no_coord vs. インターセプト)は2つのn=100種に+10ppと0ppの符号付きギャップを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:25:11 GMT)
How Much Capacity Does EEG Denoising Need? Ultra-Compact Networks reveal Benchmark Saturation and Metric-Utility Gap [0.0] 深層学習EEG(Deep Learning EEG Denoising Architectures)は、数万から数千万のパラメータに拡張されているが、実験変数としてモデルキャパシティを分離した以前の研究はない。
アーキテクチャ,損失,データ分割,トレーニングレシピの両ギャップに対処し,最小限の深さ分離可能な畳み込みU-Netで1.05Kから40.26Kパラメータまでのチャネル幅を網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:51:03 GMT)
HAMON: Passive Optical Sequence Mixing for Long-Horizon Forecasting [0.0] 本稿では,光開口に歴史的値が符号化された受動回折光予測コアHAMONを紹介する。
推測時には、トレーニング可能なデジタルシーケンス混合層を持たない単一の受動光伝搬パスにより予測を行う。
標準ベンチマーク全体では、HAMONは最強のデジタルベースラインをあらゆる地平線で、ETTh2では最長の地平線で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:51:50 GMT)
Grid-state deformation in a no-jump non-Hermitian bosonic dimer [0.0] 微分減衰を有する損失ボゾン二量体における理想的な格子状態のノンジャンプ進化について検討した。
有効非エルミート二次力学は、原始格子ベクトルと原種の両方を変形させる位相空間における複素シンプレクティックフローを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:54:25 GMT)
Generative Predictive Distributions for Time Series [0.0] 非線形, 多変量時系列の予測分布をモデル化するためのフレキシブルなフレームワークを提案する。
提案手法は,測度理論的確率から得られた民俗的結果に基づく,適切な生成表現における一般的な予測分布を表現する。
本研究では,この生成表現を条件付き生成逆数ネットワークのバージョンを用いて推定し,時間依存性の弱い推定の形式的統計的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:20:21 GMT)
Gaming-Resistant Insurance Contracts for Autonomous AI Agents: Strategy-Proof Toll Mechanism Design [0.0] Paper Aは、契約によって固定されたデフォルトに対して各副作用を価格設定し、予備予算に対して実行をゲートする、時間一貫性のあるアクチュアリランタイムを定義する。
我々は、自律型AIエージェント保険契約のための5つの攻撃空間を特徴付け、アクチュアリルランタイムがゲームに耐性があることを証明している。
次に,これらの節をPaper Aのランタイム保証と組み合わせて,5つの攻撃空間に対する共同インセンティブ互換性を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:31:21 GMT)
GIST-CMTF: Goal-State Inference for Causal Minimal Tool Filtering in LLM Agents [0.0] GIST-CMTFは,CMTFが使用する状態遷移語彙と同一の状態遷移ボキャブラリ上で,候補のシンボル目標を予測する目標状態推論層である。
我々は,GIST-CMTFを7つのモデルバックエンド,6つのフィルタリング手法,120のツール利用タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:57:08 GMT)
Fully Quantum Algorithm for the 1-dimensional linear Lattice Boltzmann Method [0.0] 格子ボルツマン法を用いて一次元線形対流拡散方程式を解くための完全量子アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは133キュービットの量子システム上で実行され、出力状態に対するノイズと回路の深さの影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 10:16:39 GMT)
From Newtonian to Relativistic IAM: The Autonomous Principal as Reference Frame for Digital Identity [0.0] 本研究は,グローバルな同時性の暗黙の仮定に基づき,アイデンティティが動作しなければならないとすぐに失敗することを示す。
自律的なプリンシパルは、独自の参照フレームを定義するために立つ唯一のエンティティとして現れます。
我々は2023年以降に構築されたこのビューを運用する技術について報告し、その結果が国境を越えたデータフローやエージェントシステムに与える影響について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:37:43 GMT)
From Compression to Deployment: Real-Time and Energy-Efficient FastGRNN on Ultra-Constrained Microcontrollers [0.0] 本稿では、2つのベアメタルターゲット上に配置されたコンパクトゲートセルであるFastGRNNのエンドツーエンドのオープンソース再生について述べる。
このモデルは重量566バイトを占め、HAPTテストセット上でマクロF1 = 0.918(シード0; 5シードQ15は0.853+-0.107)を達成する。
どちらのプラットフォームも、リアルタイム50Hzのストリーミング推論(Arduinoでは9.21ms、MSP430では13ms)を維持しており、256エントリのシグモイド/タンのルックアップテーブルは30.5倍のスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 19:49:38 GMT)
FraudSMSWalker: Benchmarking Agentic Large Language Models for SMS-to-Webpage Fraud Detection [0.0] FraudSMSWalker(フラッドSMSワーカー)は、URL入力されたSMSページ間の不正判断のベンチマークである。
これには699のバイリンガルチェーンが含まれており、そのうち332の不正と367の良性ケースが10のサービスシナリオにまたがっている。
その結果、現在のエージェントは疑わしい手がかりを検出できるが、良心的リコールの保存に苦慮し、しばしば肯定的な予測をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:53:55 GMT)
Fractional Verkle Trees: A Hypertree Decomposition and Verified Proof Serialization Architecture for High-Performance Blockchain State Accumulators [0.0] We present Fractional Verkle Trees (FVT), a hypertree serialization decomposition global state into N independent sub-accumulator coordinateed by a Merkle commitment tree。
Apple M1 Proのベンチマークでは、ヒープ割り当ての57%(566,760から242,004バイト/10K$)、並列挿入は2,433 ns/op、ネットワーク全体では6000のフルノードで1年4.85PBである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:16:07 GMT)
FlowMPC: Improving Flow Matching policies with World Models [0.0] フローマッチング(FM)はマルチモーダルな行動空間における行動クローニングの強力なアプローチである。
期待したリターンを直接最大化するように訓練されていないため、FMポリシーがテスト時にどのように振る舞うかを改善する余地は依然として残っている。
本研究は,学習した世界モデルが,提案する行動系列に対するモデル予測パス積分(MPPI)計画を可能にすることにより,FMポリシーを改善することができるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:50:11 GMT)
Filtered ANN as a Phase Transition: When Selectivity-Estimation Error Causes Plan Regret [0.0] 選択性推定誤差は、これらの境界付近の臨界領域でのみ、計画後悔(記憶喪失とオラクル戦略)を引き起こすことを示す。
真の近似指数は境界線を誤定しないが、バイアス付きコストモデルは、推定エラーの堅牢性を修正することができない永続的な誤判定帯域を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:44:58 GMT)
Fermionic Hamiltonian engineering with local control [0.0] 我々は、ハミルトニアン系の下での共役自由進化に基づくフェルミオンハミルトニアン工学の新しい枠組みを導入する。
任意の複雑なトンネル係数が、基礎となるハミルトニアン系の接続性によってのみ制約されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 18:00:50 GMT)
Federated Fair Trade Energy: Speculative Fabulation for a Planet with Limits [0.0] グリッド内の再生可能エネルギー生成へのシフトは、計算システムに影響を与えている。
研究は「オフグリッド」や「ビード・ザ・メーター」エネルギーに焦点を当てる傾向がある。
本論文は,経験的「比喩的ファブリゲーション」を用いて,パーマ計算研究の機会を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:08:07 GMT)
FATE: Pillar Encoding and Frequency-Aware Training for Event-Based Object Detection [0.0] イベントカメラは、高速かつ高ダイナミックレンジのシナリオに固有の利点を提供する。
現在のアプローチでは、蓄積ウィンドウを固定時間サブビンに分割する。
本稿では,新しい空間的枠組みを基盤とした統合フレームワークであるFATEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:32:09 GMT)
Exploding and vanishing gradients in deep neural networks: the effect of residual connections [0.0] この文脈では、残余接続を加える効果が説明される。
Furstenberg と Kifer による Liapunov 指数のキャラクタリゼーションが利用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:46:16 GMT)
Explainable Flood Segmentation on Sentinel-1 SAR Imagery: A Comparative Study of CNN and Transformer Architectures [0.0] 本研究では,畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とマルチクラス洪水セグメンテーションのための視覚トランスフォーマーアーキテクチャを包括的に比較する。
3つの最先端(SOTA)CNNベースのモデル、U-Net、U-Net++、DeepLabV3、ResNet-34のバックボーン、および3つのSegFormer変種(b0,b1,b2)を評価した。
結果は、SegFormer-b2がETCIデータセットのU-Netベースラインを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:06:30 GMT)
Energy-efficient codon optimization on thermodynamic hardware [0.0] 熱力学ハードウェアにマッピングされた最初のコンクリート製薬アプリケーションについて, 試作機で得られたエネルギー推定値について述べる。
医薬品開発において日常的に解決されるmRNAコドン最適化をIsingモデルからのサンプリングに還元し、熱力学的サンプリングユニット(TSU)で直接実行可能にする。
いずれも同等の最適化品質を実現する(スコア234-240)が、検証されたハードウェアモデルに基づくエネルギー推定は、TSが従来のGPUの約10e6倍のエネルギーでこの問題を解決できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:20:44 GMT)
Efficient and SPAM-Robust Ansatz-Free Lindbladian Learning [0.0] スパースタイムの古典的後処理を用いた効率的なアンザッツフリーリンドブレディアン学習アルゴリズムを提案する。
近距離デバイスにおける状態準備・測定(SPAM)ノイズの出現により,SPAMバストプロトコルを初めて導入する。
そこで我々は,SPAM雑音下で学習可能なコンポーネントを正確に同定し,ノイズの多いリンドブラディアン学習における自由度の最初の厳密な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:37:22 GMT)
Effects of Objective Normalization on Regions of Interest in Preference-Based Evolutionary Multi-Objective Optimization [0.0] EMOコミュニティでは、非正規化対象空間でROIを定義するか、正規化対象空間でROIを定義するかは標準化されていない。
本稿では、非正規化および正規化対象空間で定義される2つのROIが、異なるスケールの目的を持つ問題に対して著しく異なることを示す。
非正規化対象空間で定義されるROIは、正規化対象空間で定義されるROIよりもはるかに容易に近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 08:15:40 GMT)
EdgeZSAD: Practical Zero-Shot Anomaly Detection on Edge Devices [0.0] 産業検査には、エッジデプロイメント制約の下でも有用であるゼロショット異常検出(ZSAD)が必要である。
We study this regime through EdgeZSAD, a compact reference system built around a TinyViT-21M-512 backbone。
ソーストレーニングされたターゲット不明のプロトコルで1つのチェックポイントをトレーニングし、6つの産業ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:17:46 GMT)
Distributed Safe Consensus Under Asymmetric Input and Time-Varying Output Constraints [0.0] 本稿では,非対称アクチュエータ制約と出力安全制約の下での連結非座標グラフ上での単一積分器マルチエージェントシステムに対する安全な分散コンセンサスについて検討する。
数値シミュレーションにより,非対称なアクティベーション境界と時間変動出力制約の両方の下で,提案した枠組みを検証し,安全なコンセンサスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 02:11:53 GMT)
Decision-Driven Geosteering Under Uncertainty: A Unified Framework for Sequential Decision Optimization [0.0] ジオステアリングは、未知の地質構造を通して良好な軌道をナビゲートする必要がある。
本研究では,粒子フィルタリングと確率的地下解釈,および逐次決定のための値に基づく強化学習を統合した不確実性を考慮したジオステアリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:22:13 GMT)
Coupled-Mode Equations with Arbitrary Mode Combinations for Kinetic-Inductance Superconducting Traveling-Wave Parametric Devices: Theory and Experimental Validation [0.0] パラメトリック増幅における不必要な高調波と変調生成物の影響について論じる。
適切に説明されていない場合、デバイスの性能が理想的な場合とはかなり異なることが確認できます。
I'_* gg I_C$がデバイス設計に直接影響するという事実。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:14:09 GMT)
Counterfactual Optimization of Baseball Pitch Sequences and Estimation of Its Impact on Season-Level Statistics [0.0] 本研究では,MLB Statcastデータを用いた実測分析を行った。
その結果,最終ピッチと設定ピッチの最適化は季節レベルの性能に大きく影響する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 22:47:06 GMT)
Contrastive-Difference CKA Reveals Concept-Specific Structural Alignment Across Language Model Architectures [0.0] 複数の概念ドメインとアーキテクチャファミリにまたがる幾何学的機能的解離を特徴付ける。
コントラスト差分CKA(CKA_Delta)を用いて、概念特異的収束を一般的な類似性から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 16:07:10 GMT)
Clay-CNN Hybrids: Leveraging Geospatial Foundation Models as Auxiliary Context for Landslide Detection [0.0] 本研究では,Geospatial Foundation Model (GFM) である Clay v1.5 が Landslide4Sense ベンチマークでピクセルレベルの地すべりセグメンテーションを改善することができるかどうかを評価する。
主要なエンコーダとしてのClay,ボトルネック時にClayの意味コンテキストを付加したU-Netバックボーン,標準のU-Netベースラインの3つの戦略を比較した。
2段階の低ランク適応(LoRA)を用いたハイブリッドU-Net + Clayモデルでは,3種に対して64.5+/-1.8%のF1が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 01:35:08 GMT)
Chronological Blindness: Benchmarking Temporal Reasoning in Vision-Language Models with CHRONOSIGHT [0.0] 視覚的時間的推論の5次元を評価するベンチマークであるChronosIGHTを紹介する。
ベンチマークは、数分から数千年に及ぶ8つのプロセスファミリーに1000の項目で構成されている。
本研究では,8つのオープンソースVLM(500M〜19Bパラメータ)を2つのプロンプト条件下で評価し,人間のパフォーマンス基準を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:38:27 GMT)
Bistable by Construction: Wall-Clock-Calibrated State Monitors Have No Moment-Detection Regime at Agent Cadence [0.0] 我々は、状態飽和トラップを報告する: 連続的な影響エンジン上のしきい値オンステートトリガーは、SWEベンチエージェントのほぼ一定アラームとなる。
我々は、記録(エラトゥム、v2)を修正し、欠陥を実験として扱う。
壁面校正型漏洩インテグレータモニタは,エージェントストリーム上のモーメント検出器として機能する機構を認めない,と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:25:52 GMT)
Bi-qutrit entangled edge states of positive partial transposes with largest ranks [0.0] 部分転置がランク6である範囲空間$E$と、絡み合ったエッジ状態が存在することを示す。
このようにして、我々は、タイプ(8,6)$の2量子PPT絡み合ったエッジ状態の巨大な族を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 06:13:04 GMT)
Belief-Space Control for Personalized Cancer Treatment via Active Inference [0.0] がん治療を能動推論を用いた信念空間計画問題としてモデル化する。
我々は,AACRプロジェクト GENIE Biopharma Collaborative データセットから得られた実際のがんデータを用いて,この枠組みを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 21:06:44 GMT)
Bayesian Inference and Decision Audits for Public Archives of Frontier AI Evaluations [0.0] 公的なAI評価は、しばしばターミナルのリーダーボードとして読まれる。
根底にある証拠は、レポートルール、ベンチマーク修正、欠如によって形成された選択的な時系列である。
アーカイブ・アンド・アジュディテーションプロトコルは、公開評価履歴を再構築し、検証されたタイミング境界を分離し、支持できないフロンティアクレームを偽装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:38:39 GMT)
Bath memory as a precision resource in quantum transport [0.0] 構造された浴槽は、メソスコピック量子デバイスにおける輸送変動を再現することができる。
そこで我々は,コヒーレントフェルミオン輸送における入浴記憶の利用により,このような高精度化に向けての経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:51:07 GMT)
BARD-MARL: Byzantine-Agent Detection for Learned Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,適応信号制御における学習通信MARLのビザンチンエージェント検出について検討する。
本稿では,BayesG上の診断層であるBARD-MARLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:52:25 GMT)
Attention is Just Another Name for Coupling?: A Fast-Slow ODE Perspective on Hierarchical Pretraining [0.0] 本稿では,ゼロ初期化ゲート補間により,時間的に遅い第2のカップリングが高速経路にフィードバックされるかどうかを問う。
本論文は、高速スローODE形式を具体的なニューラルネットワークとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 13:54:15 GMT)
Architectural Wisdom: A Framework for Governing Optimization in AI Systems [0.0] 現代のAIは、機能拡張だけでは確実に修正できない構造的失敗を示す。
この失敗は知恵の問題であって、知性の問題ではない、と私たちは主張する。
我々は「知恵」を故意に建築的な意味で使用し、美徳、意識、道徳的全知の主張として使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 07:27:52 GMT)
Approximating Gaussian Whittle-Matern Fields over Well-Centered Triangulations of Riemannian Manifolds [0.0] マルコフ・ウィトル=マテルン場は離散ガウス・マルコフランダム場(GMRF)によって収束的に近似された
我々はこれらのマテラン場に対して異なる、しかし密接に関連し、収束したGMRF近似を示す。
正確な意味で十分に接続された離散化において、精度行列はグラフ-ラプラシアンのスペクトル関数であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 20:09:18 GMT)
Analytic Torsion and Spectral Gap Capture Persistent-Laplacian Performance [0.0] 持続ラプラシアンを3つの数学的基底不変量に蒸留するコンパクトなスペクトル表現を提案する。
これらの不変量は、スペクトル幾何学とトポロジカルラーニングの間に、原則的かつ固定長のインターフェースをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 17:28:57 GMT)
Agent Economics: An Entropy-Controlled Pluralistic Alignment Framework for Preventing Artificial Hivemind in Autonomous Agents [0.0] 本研究では,自律型エージェント経済における2つの重要な課題に対処するために,行動プロトコルフレームワーク(BPF)を提案する。
提案されたBPFは、メンタライズベースのソーシャルインテリジェンス(MbSI)、多元的アライメント(PA)、検証可能な実行カーネル(VEK)の3つのコアモジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:15:46 GMT)
AI as a Partner in Learning about, Doing, and Engaging with Science: Vigilance as the Key to Productive Augmentation [0.0] 科学教育ではすでに警戒が呼びかけられているが、AIのケースでは特定されていない。
統合された概念知識指導は、深層処理のみで形を育むことを目的としている。
不均一に配布されているため、AIの統合は、より良い準備が整った学生と低い学生のギャップを広げる可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 15:06:53 GMT)
AI Pluralism and the Worlds It Misses [0.0] 本稿では,価値多元主義,多元的アライメント,参加型・民主型AI,正義,科学・技術研究,説明責任研究,3つの都市AI関連事例にまたがる境界概念的・質的合成を開発する。
PLGは、複数のAIのエビデンスとガバナンス条件を明確にするためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 03:30:48 GMT)
A spectral audit framework reveals task-dependent aperiodic reliance across EEG and ECG deep learning [0.0] 本稿では,周期分解・周期分解,位相保存型フーリエ介入,シャム制御,シミュレーション検証を組み合わせたスペクトル監査フレームワークを提案する。
周期的依存はタスク依存であり、6つのニューラルアーキテクチャにまたがるアーキテクチャ全般である。
PTB-XL ECGに監査を適用すると、人口統計学的マッチング後に持続する0.32--0.36の神経降下が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 12:44:08 GMT)
A Validated LBM Dataset and Pipeline for Surrogate Modeling of Turbulent 3D Obstructed Channel Flows [0.0] 本研究では,Re=1,000-10,000で発生したジオメトリー周辺の3次元チャネルフローの学習データを生成するパイプラインを提案する。
累積衝突演算子を用いた格子ボルツマン解法を実験的に検証した。
本稿では,予測,超解像,誤り訂正タスクにおけるフーリエニューラル演算子とU-Netの系統的評価について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 14:15:25 GMT)
A Formal Resilience Framework for Cyber-Physical Embodied Systems under Device-Level Cyberattacks [0.0] 本稿では,IDS情報をレジリエンス評価指標に組み込んだ信頼性フレームワークを提案する。
サイバー攻撃がタスクの実行と実施の保存にどのように影響するかに関する構造化された推論をサポートする。
信頼性とセキュアなCPSの理論的基盤を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 15 Jun 2026 09:35:04 GMT)