Pixelated Reconstruction of Foreground Density and Background Surface
Brightness in Gravitational Lensing Systems using Recurrent Inference
Machines [116.3] 我々は、リカレント推論マシンに基づくニューラルネットワークを用いて、背景画像の歪みのない画像と、画素マップとしてのレンズ質量密度分布を再構成する。
従来のパラメトリックモデルと比較して、提案手法はより表現力が高く、複雑な質量分布を再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:57:12 GMT)
Transformer-based stereo-aware 3D object detection from binocular images [110.2] 視覚変換器は、モノクロ2D/3D検出やサラウンドビュー3D検出など、様々な物体検出タスクにおいて有望な進歩を示している。
しかし、本質的で古典的なステレオ3Dオブジェクト検出で使用される場合、それらのサラウンドビュー変換器を直接採用すると、収束が遅く、精度が大幅に低下する。
この欠陥の原因の1つは、サラウンドビュー変換器がステレオ固有画像対応情報を考慮していないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:29:45 GMT)
gSDF: Geometry-Driven Signed Distance Functions for 3D Hand-Object
Reconstruction [94.5] 我々は手の構造を利用してSDFによる形状復元の指導を行う。
我々は、ポーズ変換のキネマティック連鎖を予測し、SDFを高調波ハンドポーズと整列させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:05:48 GMT)
Quantum Science and the Search for Axion Dark Matter [91.4] ダークマターパズルは現代の物理学において最も重要なオープン問題の一つである。
多数の精密実験が、アクシオンのようなダークマターの3つの非重力相互作用を探索している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 02:52:56 GMT)
Fully Sparse Fusion for 3D Object Detection [91.3] 現在広く使われているマルチモーダル3D検出法は、通常、密度の高いBird-Eye-View特徴マップを使用するLiDARベースの検出器上に構築されている。
完全にスパースなアーキテクチャは、長距離知覚において非常に効率的であるため、注目を集めている。
本稿では,新たに出現するフルスパースアーキテクチャにおいて,画像のモダリティを効果的に活用する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:57:43 GMT)
Segment Anything in 3D with NeRFs [90.5] Segment Anything in 3D, Name SA3Dを提案する。
ニューラル放射場(NeRF)モデルが与えられたSA3Dでは、ユーザーはワンショット手動プロンプトのみで、任意の対象物の3Dセグメンテーション結果を得ることができる。
実験では, 異なる場面におけるSA3Dの有効性を実証し, 3次元シーン知覚におけるSAMの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:57:15 GMT)
MIPI 2023 Challenge on RGBW Fusion: Methods and Results [88.5] 本稿は、MIPI 2023上でのRGBW Joint Fusion and Denoiseのトラックを要約し、レビューする。
合計69人の参加者が登録され、4チームが最終テストフェーズで結果を提出した。
本論文では,本課題で開発された上位3モデルについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:13:04 GMT)
A Cookbook of Self-Supervised Learning [85.2] 我々は,調理書のスタイルに基礎と最新のSSLレシピを組み込むことで,SSL研究への参入障壁を低くすることを目指している。
興味のある研究者がメソッドの地形をナビゲートし、さまざまなノブの役割を理解し、SSLがいかに美味しいかを探求するために必要なノウハウを得ることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:49:53 GMT)
Fast approximations in the homogeneous Ising model for use in scene
analysis [84.6] イジングモデルは、多くの応用において統計モデリングと推論において重要である。
等質ケースの量を数値計算できる正確な近似式を提供する。
機能的磁気共鳴イメージング活性化実験においてベイズ推定を行い, ピスタチオ樹収量の年次増加パターンにおける異方性の比検定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 04:21:50 GMT)
Master: Meta Style Transformer for Controllable Zero-Shot and Few-Shot
Artistic Style Transfer [83.1] 本稿では,スタイル転送に特化した新しいトランスフォーマーモデルであるemphMasterを考案する。
提案モデルでは, 異なるトランスフォーマー層が共通のパラメータ群を共有し, 1) パラメータの総数を減らし, (2) より堅牢なトレーニング収束をもたらし, (3) は容易にスタイリングの程度を制御できる。
実験では、ゼロショットと少数ショットスタイルの転送設定の両方でMasterの優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 04:46:39 GMT)
A Survey of Large Language Models [81.1] 言語モデリングは、過去20年間、言語理解と生成のために広く研究されてきた。
近年,大規模コーパス上でのトランスフォーマーモデルの事前学習により,事前学習言語モデル (PLM) が提案されている。
パラメータスケールの違いを識別するために、研究コミュニティは大規模言語モデル (LLM) という用語を提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:53:57 GMT)
Hierarchical State Abstraction Based on Structural Information
Principles [70.2] 本稿では、情報理論の観点から、新しい数学的構造情報原理に基づく状態抽象化フレームワーク、すなわちSISAを提案する。
SISAは、様々な表現学習目標と柔軟に統合され、パフォーマンスをさらに向上する一般的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:06:52 GMT)
Occlusion Robust 3D Human Pose Estimation with StridedPoseGraphFormer
and Data Augmentation [69.5] 提案手法は最先端技術(SoA)と良好に比較できることを示す。
また, 閉塞処理機構が存在しない場合には, SoA 3D HPE法の性能が著しく低下することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:05:13 GMT)
Deep Symbolic Learning: Discovering Symbols and Rules from Perceptions [69.4] Neuro-Symbolic(NeSy)統合は、認識と推論を必要とするタスクに対して、シンボリック推論とニューラルネットワーク(NN)を組み合わせる。
ほとんどのNeSyシステムは論理的知識の継続的な緩和に依存しており、モデルパイプライン内では決定的な決定は行われない。
本研究では,NeSy関数を学習するNeSyシステムを提案する。すなわち,連続データを離散シンボルにマップする(集合)知覚関数の構成と,シンボルの集合上のシンボル関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:36:50 GMT)
Evolving Pareto-Optimal Actor-Critic Algorithms for Generalizability and
Stability [67.8] 汎用性と安定性は,実世界における強化学習(RL)エージェントの運用において重要な2つの目的である。
本稿では,アクター・クリティック・ロス関数の自動設計法であるMetaPGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:18:58 GMT)
WizardLM: Empowering Large Language Models to Follow Complex
Instructions [67.4] ヒトの代わりにLSMを用いて、様々なレベルの複雑さを持つ大量の命令データを作成する方法を示す。
我々は提案したEvol-Instructを使って、より複雑な命令と微調整のLLaMAを段階的に書き直す。
複雑性バランステストベッド上での人間評価は、Evol-Instructからの指示が人間が作ったものよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:31:06 GMT)
End-to-End Spatio-Temporal Action Localisation with Video Transformers [66.6] 本稿では,入力ビデオを直接取り込み,各フレームにチューブレットを挿入する純粋変換器モデルを提案する。
フレキシブルなモデルは、個々のフレームに対する疎結合の監視や、フルチューブレットアノテーションでトレーニングすることができます。
広範囲なアブレーション実験を行い、4つの異なる時間的行動ローカライゼーションベンチマークにおける最先端の結果を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:14:01 GMT)
AI, write an essay for me: A large-scale comparison of human-written
versus ChatGPT-generated essays [66.4] ChatGPTや同様の生成AIモデルは、何億人ものユーザーを惹きつけている。
本研究は,ChatGPTが生成した議論的学生エッセイと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:58:28 GMT)
Learning Multimodal Data Augmentation in Feature Space [65.5] LeMDAは、機能空間におけるマルチモーダルデータを共同で拡張することを自動的に学習する、使い易い方法である。
我々はLeMDAがマルチモーダルディープラーニングアーキテクチャの性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:48:00 GMT)
Probabilistic Registration for Gaussian Process 3D shape modelling in
the presence of extensive missing data [63.8] 本稿では,ガウス過程の定式化に基づく形状適合/登録手法を提案する。
様々な変換を持つ2次元の小さなデータセットと耳の3次元データセットの両方で実験が行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:30:43 GMT)
The Design and Implementation of a National AI Platform for Public
Healthcare in Italy: Implications for Semantics and Interoperability [63.0] イタリア国立衛生局は、その技術機関を通じて人工知能を採用している。
このような広大なプログラムには、知識領域の形式化に特別な注意が必要である。
AIが患者、開業医、健康システムに与える影響について疑問が投げかけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:00:02 GMT)
Exogenous Data in Forecasting: FARM -- A New Measure for Relevance
Evaluation [63.0] FARM - Forward Relevance Aligned Metricという新しいアプローチを導入する。
我々のフォワード法は、その後のデータポイントの変化を時系列に合わせるために比較する角測度に依存する。
第1の検証ステップとして、FARMアプローチの合成信号・代表信号への適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:19:36 GMT)
Scene Text Synthesis for Efficient and Effective Deep Network Training [62.6] 我々は,背景画像に前景オブジェクトを埋め込むことで,注釈付き訓練画像を構成する革新的な画像合成技術を開発した。
提案手法は,ディープネットワークトレーニングにおける合成画像の有用性を高める2つの重要な要素から構成される。
複数の公開データセットに対する実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:35:49 GMT)
Beyond the Prior Forgery Knowledge: Mining Critical Clues for General
Face Forgery Detection [61.7] 本稿では,様々なバックボーンを柔軟に組立てて一般化と性能を向上させる,新しいクリティカルフォージェリーマイニングフレームワークを提案する。
具体的には,まず,従来の知識に依存しないデータ拡張を通じて,細粒度三重項を構築し,特定の偽の痕跡を抑える。
そこで我々は,例えば,局所的類似性を意識した損失を通じて,偽造の重要情報をマイニングする,きめ細かな関係学習プロトタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 23:02:27 GMT)
Large-capacity and Flexible Video Steganography via Invertible Neural
Network [60.3] 大容量フレキシブルビデオステレオグラフィーネットワーク(LF-VSN)を提案する。
大容量のために、単一の可逆ニューラルネットワーク(INN)を介して複数のビデオの隠蔽と回復を行う可逆パイプラインを提案する。
フレキシビリティのために、異なる受信機が特定の秘密映像を同じカバービデオから特定のキーを介して復元できるキー制御可能なスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:51:35 GMT)
ICDAR 2023 Competition on Reading the Seal Title [58.9] この領域での研究を促進するため、シールタイトル(ReST)を読むためのICDAR 2023コンペティションを組織した。
我々は1万の実際のシールデータからなるデータセットを構築し、最も一般的なシールのクラスをカバーし、すべてのシールタイトルテキストにテキストとテキストの内容をラベル付けした。
大会には、第1タスクの応募28件、第2タスクの応募25件を含む、学界や業界から53人の参加者が集まった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:01:41 GMT)
HDCC: A Hyperdimensional Computing compiler for classification on
embedded systems and high-performance computing [58.7] この研究は、HDC分類メソッドの高レベルな記述を最適化されたCコードに変換する最初のオープンソースコンパイラである、ネームコンパイラを紹介している。
nameは現代のコンパイラのように設計されており、直感的で記述的な入力言語、中間表現(IR)、再ターゲット可能なバックエンドを備えている。
これらの主張を裏付けるために,HDC文献で最もよく使われているデータセットについて,HDCCを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:16:03 GMT)
Towards Realistic Generative 3D Face Models [56.4] 本稿では,高品質なアルベドと精密な3次元形状を生成するために,3次元制御可能な顔モデルを提案する。
2次元顔生成モデルとセマンティック顔操作を組み合わせることで、詳細な3次元顔の編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 22:47:52 GMT)
TextMesh: Generation of Realistic 3D Meshes From Text Prompts [56.3] リアルな3Dメッシュを生成するための新しい手法を提案する。
この目的のために、NeRFをSDFバックボーンに拡張し、3Dメッシュ抽出を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:29:41 GMT)
Once Detected, Never Lost: Surpassing Human Performance in Offline LiDAR
based 3D Object Detection [51.0] 本稿では,高性能なオフラインLiDARによる3Dオブジェクト検出を実現することを目的とする。
まず、経験豊富な人間のアノテータが、トラック中心の視点でオブジェクトに注釈を付けるのを観察する。
従来のオブジェクト中心の視点ではなく,トラック中心の視点で高性能なオフライン検出器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:59:05 GMT)
Observing super-quantum correlations across the exceptional point in a
single, two-level trapped ion [48.8] 2段階の量子系(量子ビット)では、単位力学は理論上これらの量子相関をそれぞれ2qrt2$または1.5に制限する。
ここでは、2レベル非エルミートハミルトニアンによって支配される40$Ca$+$イオンの散逸によって、レゲット=ガーグパラメータ$K_3$に対して1.703(4)の相関値が観測される。
これらの余剰はパリティ時間対称ハミルトニアンの例外点を越えて発生し、キュービットの非ユニタリでコヒーレントなダイナミクスに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:44:41 GMT)
ChatLLM Network: More brains, More intelligence [42.7] 本稿では,複数の対話型言語モデルと対話し,フィードバックを提供し,一緒に考えることができるChatLLMネットワークを提案する。
我々は,ネットワークが問題解決の大幅な改善を達成し,各メンバーの観測可能性の向上につながったことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:29:14 GMT)
Tunable vector beam decoder by inverse design for high-dimensional
quantum key distribution with 3D polarized spatial modes [42.6] 本稿では、量子鍵分布(QKD)における電界振動の空間次元を3次元に含める方法として、可変オンチップベクトルビームデコーダ(VBD)を提案する。
VBDは、高次元(HD)QKDのための3次元偏光非偏光基底状態の「準備」と「測定」を開拓した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:46:41 GMT)
Omni Aggregation Networks for Lightweight Image Super-Resolution [42.3] この研究は、新しいOmni-SRアーキテクチャの下で2つの拡張されたコンポーネントを提案する。
まず、密接な相互作用原理に基づいて、Omni Self-Attention (OSA)ブロックを提案する。
第二に、準最適RFを緩和するマルチスケール相互作用方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:03:56 GMT)
Discriminative and Generative Learning for Linear Estimation of Random
Signals [Lecture Notes] [40.4] 信号処理における推論タスクは、しばしば、インスタンス固有のパラメータを欠いた信頼できる統計的モデリングによって特徴づけられる。
従来の手法では、これらの欠落したパラメータを推定するためにデータを使用し、推定されたモデルに基づいて推測する。
この講義ノートは、部分的に知られた統計モデルを用いた推論のための生成的および識別的学習の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:33:44 GMT)
A Unified Encoder-Decoder Framework with Entity Memory [40.1] 本稿では,エンティティメモリ,すなわちEDMemを備えたエンコーダデコーダフレームワークを提案する。
エンティティ知識は遅延表現としてメモリに格納され、メモリはエンコーダ-デコーダパラメータとともにWikipediaで事前トレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 01:54:08 GMT)
LANIT: Language-Driven Image-to-Image Translation for Unlabeled Data [39.4] 我々はLANITと呼ばれるLANguage-driven Image-to-image Translationモデルを提案する。
画像と属性の類似性はサンプル単位のドメインラベルを示す。
いくつかの標準ベンチマークの実験では、LANITは既存のモデルに匹敵する、あるいは優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:14:41 GMT)
Distilling from Similar Tasks for Transfer Learning on a Budget [39.0] 転送学習は、ラベルの少ないトレーニングに有効なソリューションであるが、大きなベースモデルの計算的にコストのかかる微調整を犠牲にすることがしばしばある。
本稿では,半教師付きクロスドメイン蒸留による計算と精度のトレードオフを軽減することを提案する。
我々の手法は、ソースデータにアクセスする必要はなく、単にソースモデルの機能や擬似ラベルが必要なだけである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:59:01 GMT)
Synthesizing Stable Reduced-Order Visuomotor Policies for Nonlinear
Systems via Sums-of-Squares Optimization [36.7] 本稿では,非線形システムの制御観測のためのノイズフィードバック,低次出力-制御-パーセプションポリシを提案する。
画像からのこれらのシステムが確実に安定できない場合、我々のアプローチは安定性の保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:34:09 GMT)
How Many Demonstrations Do You Need for In-context Learning? [35.5] 本稿では,テストクエリ毎のデモを減らしてICLについて検討する。
驚いたことに、ランダムに選択されたデモを1つだけ使うと、大きな劣化は見られません。
我々の分析は、これらの広く研究されているデータセットに固有のバイアスを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 22:28:54 GMT)
A Benchmark for Cycling Close Pass Near Miss Event Detection from Video
Streams [35.2] 我々はCyc-CPと呼ばれる新しいベンチマークを導入し、ビデオストリームからのミスイベント検出に近づいた近距離通過をサイクリングする。
これら2つの問題に対するディープラーニング技術に基づくベンチマークモデルを提案する。
我々のモデルは実世界のデータセットで88.13%と84.60%の精度を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:30:01 GMT)
Generative Flow Networks for Precise Reward-Oriented Active Learning on
Graphs [34.8] 本稿では,グラフ能動学習問題をGFlowGNNと呼ばれる生成過程として定式化し,逐次動作によって様々なサンプルを生成する。
提案手法は,様々な最先端手法よりも優れた探索能力と伝達性を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:47:08 GMT)
Generation-driven Contrastive Self-training for Zero-shot Text
Classification with Instruction-tuned GPT [34.7] GPTベースのゼロショット分類モデルは、テストインスタンスに対して独立した予測を行う傾向がある。
ゼロショットテキスト分類,すなわち我々のモデルショートに対する新しいアプローチを提案する。
我々の実験では、GenCoは複数のベンチマークデータセットで過去の最先端メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:35:38 GMT)
Swin3D: A Pretrained Transformer Backbone for 3D Indoor Scene
Understanding [30.4] 微調整を施した事前訓練されたバックボーンは、2次元視覚と自然言語処理タスクで広く採用されている。
スウィン3Dという名前の事前訓練された3Dバックボーンを提示し、まず、下流の3D屋内シーン理解タスクにおいて最先端の手法をすべて上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 02:46:34 GMT)
Instance-Optimality in Interactive Decision Making: Toward a
Non-Asymptotic Theory [30.1] 適応性の強い概念であるインスタンス最適化を目指しており、どの問題の場合であっても、検討中のアルゴリズムは全ての一貫したアルゴリズムより優れていると主張する。
本稿では,一般関数近似を用いたインスタンス最適決定の非漸近的理論の開発に向けて第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:51:58 GMT)
On Dynamic Program Decompositions of Static Risk Measures [29.7] 本稿は、既存のいくつかの分解が本質的に不完全であることを示し、文献のいくつかの主張に矛盾する。
本稿では、VaRに対して正確な分解が可能であることを示し、VaRとCVaRの動的プログラミング特性の根本的な違いを示す簡単な証明を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 22:28:20 GMT)
Auto-NBA: Efficient and Effective Search Over the Joint Space of
Networks, Bitwidths, and Accelerators [29.7] 本稿では,ネットワーク,ビット幅,アクセラレータを共同で検索するためのAuto-NBAというフレームワークを提案する。
本フレームワークは,各ターゲットデータセットとアクセラレーション仕様の巨大な共同設計空間内で,最適設計を効率的にローカライズする。
われわれのAuto-NBAは、ネットワークとアクセラレーターが一貫して最先端の設計を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:21:19 GMT)
Enhancing Fine-Tuning Based Backdoor Defense with Sharpness-Aware
Minimization [28.0] 良性データに基づく微調整は、バックドアモデルにおけるバックドア効果を消去するための自然な防御である。
本研究では, バックドア関連ニューロンのノルムを小さくするために, 微調整によるシャープネス認識最小化を取り入れた新しいバックドア防御パラダイムFTSAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:13:52 GMT)
Auto-CARD: Efficient and Robust Codec Avatar Driving for Real-time
Mobile Telepresence [27.8] 我々は,Codec Avatarのリアルタイムかつ堅牢な運転を可能にするAuto-CARDというフレームワークを提案する。
評価のために、リアルタイムのCodec Avatar駆動設定におけるAuto-CARDフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:45:12 GMT)
Robust Tickets Can Transfer Better: Drawing More Transferable
Subnetworks in Transfer Learning [25.3] Transfer Learningは、ソースタスクとリッチデータで事前訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)の機能表現を活用して、下流タスクの微調整を強化する。
我々は,ロバストなチケットがより優れた転送を可能にすること,すなわち,適切に誘導された敵のロバスト性によって引き起こされたワークが,バニラ宝くじよりも優れた転送性を得ることができることの発見を活用する新しい転送学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:44:42 GMT)
A Transfer Principle: Universal Approximators Between Metric Spaces From
Euclidean Universal Approximators [25.3] 任意のポーランド計量空間 $mathcalX$ と $mathcalY$ の間の連続写像の普遍近似器を構築する。
特に、必要なディラック測度数は $mathcalX$ と $mathcalY$ の構造によって決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:18:22 GMT)
HOSNeRF: Dynamic Human-Object-Scene Neural Radiance Fields from a Single
Video [24.6] HOSNeRFは、単一のモノクラーインザワイルドビデオから、ダイナミックな人間オブジェクトシーンのための神経放射場を再構成する。
本手法は,任意のフレームで映像をパージングし,任意の視点からシーンの詳細をレンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:21:49 GMT)
Survey on Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation for
Visual Perception in Automated Driving [23.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ロボット工学や自動運転など、過去数年間に多くの分野でその能力を証明してきた。
この進歩と膨大な研究努力にもかかわらず、自動運転におけるDNNの適用性を制限するいくつかの問題に対処する必要がある。
新しい、目に見えないドメインへのDNNの悪い一般化は、安全で大規模なアプリケーションへの道のりで大きな問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:13:23 GMT)
Causal Effect Estimation with Variational AutoEncoder and the Front Door
Criterion [23.2] フロントドア基準は、データからフロントドア調整に使用される変数の集合を特定することがしばしば困難である。
表現学習における深層生成モデルの能力を活用して、変分オートエンコーダを用いたフロントドア調整セットの表現を学習するためのFDVAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:04:28 GMT)
Tight One-Shot Analysis for Convex Splitting with Applications in
Quantum Information Theory [23.2] 誤差基準として1ショットの誤差指数と1ショットの強い逆をトレース距離で分割する。
これにより、量子無線通信、秘密鍵蒸留、ワンウェイ量子メッセージ圧縮、量子計測シミュレーション、送信機側でのサイド情報による量子チャネル符号化など、様々なタスクにおける新しいワンショット指数が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:47:37 GMT)
Text-to-Audio Generation using Instruction-Tuned LLM and Latent
Diffusion Model [23.1] 大型言語モデル(LLM)は、命令やチェーン・オブ・シンクベースの微調整など、多くの興味深い特性を実現する。
我々は、テキスト・トゥ・オーディオ(TTA)生成のためのテキストエンコーダとして、命令調整型LLM Flan-T5を採用する。
我々のアプローチであるTANGOは、ほとんどのメトリクスで最先端のAudioLDMより優れており、AudioCapsテストセットで他と同等です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:45:28 GMT)
Artificial General Intelligence (AGI) for Education [23.0] 人工知能(AGI)は将来の技術としてグローバルに認知されている。
AGIはコンピュータシステムを通じて人間の知性を再現することを目的としている。
この研究は、将来の教育におけるAGIの重要概念、能力、範囲、可能性についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 22:31:59 GMT)
Evaluating the Tradeoff Between Abstractiveness and Factuality in
Abstractive Summarization [20.8] 複数のデータセットやモデル間で生成された要約の抽象性と事実性のトレードオフを分析する。
抽象性の度合いを調節する新しい事実性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:48:32 GMT)
Convergence rate of the (1+1)-evolution strategy on locally strongly
convex functions with lipschitz continuous gradient and their monotonic
transformations [20.7] 進化戦略(ES)は、ブラックボックス連続最適化のための有望なアルゴリズムの1つである。
本研究では,局所$L$-強凸関数上の (1+1)-ES の線型収束率の上界と下界を$U$-Lipschitz連続勾配で導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:34:30 GMT)
Joint Client Assignment and UAV Route Planning for
Indirect-Communication Federated Learning [20.5] FedEx (Federated Learning via Model Express Delivery)と呼ばれる新しいフレームワークが提案されている。
UAVのような移動体トランスポーターを使用して、サーバとクライアント間の間接的な通信チャネルを確立する。
FedEx-SyncとFedEx-Asyncという2つのアルゴリズムがトランスポーターレベルで同期および非同期学習のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:57:18 GMT)
Learning Visibility Field for Detailed 3D Human Reconstruction and
Relighting [19.9] 本稿では,新たな視界を付加した疎視的3次元人体再構成フレームワークを提案する。
提案手法の有効性を再現精度の観点から検証し, 提案手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:19:03 GMT)
Generating Post-hoc Explanations for Skip-gram-based Node Embeddings by
Identifying Important Nodes with Bridgeness [19.4] 本研究では,Skip-gramをベースとした埋め込みのグローバルな説明は,スペクトルクラスタを意識した局所摂動の下でテキストブリッジ性を計算することによって得られることを示す。
Graph-wGD と呼ばれる新しい勾配に基づく説明法を提案し,学習グラフ埋め込みベクトルのグローバルな説明をより効率的に行えるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:25:35 GMT)
Dynamic Sparse Training via Balancing the Exploration-Exploitation
Trade-off [19.2] スパーストレーニングは、モデルサイズを減らすことで、トレーニングコストを大幅に削減する可能性がある。
既存のスパーストレーニング方法は、主にランダムベースまたはグリーディベースのドロップ・アンド・グロー戦略を使用する。
本研究では,動的スパース学習をスパース接続探索問題として考察する。
実験の結果,提案手法により得られたスパースモデル(最大98%のスパース)は,SOTAスパース訓練法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 04:24:07 GMT)
DAMO-YOLO : A Report on Real-Time Object Detection Design [19.1] 本稿では,最新のYOLOシリーズよりも高速かつ高精度なオブジェクト検出手法であるDAMO-YOLOを提案する。
我々は最大エントロピーの原理で導かれるMAE-NASを用いて検出バックボーンを探索する。
「首と首のデザインでは、大首と小首の規則に従っている。」
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 03:32:15 GMT)
Understanding and Predicting Human Label Variation in Natural Language
Inference through Explanation [18.2] 多様な推論を伴う最初の生態学的に有効な説明データセットであるLiveNLIを作成する。
LiveNLIには、アノテータのハイライトと、122の英語の自然言語推論項目を選択したラベルに対する自由テキストの説明が含まれている。
我々はその説明をチェーン・オブ・シークレット・プロンプトに利用し、GPT-3のラベル分布をテキスト内学習で予測する能力にはまだ改善の余地があることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:45:09 GMT)
A Conditional Gradient-based Method for Simple Bilevel Optimization with
Convex Lower-level Problem [18.2] そこで本稿では, 切削平面による下層問題の解集合を局所的に近似する二段階最適化手法を提案する。
本手法は,二段階問題のクラスについて,最もよく知られた仮定を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 03:51:04 GMT)
TOT: Topology-Aware Optimal Transport For Multimodal Hate Detection [18.0] 我々は,ミームシナリオにおける暗黙の害を解読するトポロジ対応の最適輸送フレームワークTOTを提案する。
具体的には、最適なトランスポートカーネル法を利用して、複数のモードから補完情報をキャプチャする。
公開された2つのベンチマークデータセット上で新たに達成された最先端のパフォーマンスは、さらなるビジュアル分析とともに、TOTの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:23:25 GMT)
MixPro: Data Augmentation with MaskMix and Progressive Attention
Labeling for Vision Transformer [17.0] 画像とラベル空間におけるMaskMixとProgressive Attention Labeling(PAL)を提案する。
画像空間の観点から、パッチのようなグリッドマスクをベースとした2つのイメージを混合したMaskMixを設計する。
ラベル空間の観点からPALを設計し, 混合注目ラベルの注意重みを動的に重み付けするプログレッシブファクターを設計する。
最後に、MaskMixとProgressive Attention LabelingをMixProという新しいデータ拡張メソッドとして組み合わせます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:38:09 GMT)
Towards Better User Studies in Computer Graphics and Vision [16.9] ユーザリサーチは,プロジェクトの方向性やユーザニーズの予測に不適当である,と我々は主張する。
本稿では,ユーザエクスペリエンスリサーチ(UXR),ヒューマンコンピュータインタラクション(HCI),応用知覚からの方法論の概要を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:27:13 GMT)
Addressing distributional shifts in operations management: The case of
order fulfillment in customized production [16.6] 本稿では,逆学習と求人スケジューリングに基づくデータ駆動型アプローチを提案する。
実店舗の生産から得られた実世界のデータを用いて,提案手法を実証的に検証した。
本報告では,生産管理者が分散シフトの下で意思決定を改善する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:34:41 GMT)
Efficient Halftoning via Deep Reinforcement Learning [16.5] ハーフトニングは、2つの離散レベルに制限された画素で連続トーン画像を再現することを目的としている。
データ駆動方式による高速かつ構造を考慮したハーフトニング手法を提案する。
実験の結果,従来の構造認識手法よりも15倍高速な軽量CNNを効果的にトレーニングできることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:03:37 GMT)
Doctor Imitator: Hand-Radiography-based Bone Age Assessment by Imitating
Scoring Methods [16.5] 我々は,Dr. Imitator (DI) と呼ばれる手指X線写真を用いた骨年齢評価のための新しいグラフベース深層学習フレームワークを提案する。
DDIは,手形画像における解剖学的関心領域(ROI)の局所的特徴を捉え,提案したグループ・コンボリューションによるROIスコアを予測する。
さらに、患者固有のROI特徴に対する注意度とROIスコアに対する文脈注意度を計算するための、新しいデュアルグラフベースのアテンションモジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:42:59 GMT)
USA-Net: Unified Semantic and Affordance Representations for Robot
Memory [16.3] 方法」とは,シーンの意味と空間的余裕の両方を識別可能な地図にエンコードする世界表現を構築するための簡易な方法である。
これにより、オープンエンドの語彙を使って指定されたシーンの場所をナビゲートできる勾配ベースのプランナーを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:19:54 GMT)
Multi-View Zero-Shot Open Intent Induction from Dialogues: Multi Domain
Batch and Proxy Gradient Transfer [16.3] タスク指向対話(TOD)システムでは,新たな意図の検出と誘導が,実世界でシステムを適用する上で大きな課題である。
これら2つの課題を解決するために,セマンティック・マルチビュー・モデルを提案する。
本稿では,クラスタリング手法を用いてモデルを微調整するために,Siameseネットワークを用いた新しいPGTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 06:44:17 GMT)
B2Opt: Learning to Optimize Black-box Optimization with Little Budget [16.0] ブラックボックス最適化(BBO)のための強力なフレームワークとしてL2O(Learning to Optimization)が登場した。
我々は最適化戦略のより強力な表現を持つB2Optという新しいフレームワークを提案する。
BBOのベースラインと比較すると、B2Optは機能評価コストを抑えて3～106ドルのパフォーマンス改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 01:48:01 GMT)
Policy Resilience to Environment Poisoning Attacks on Reinforcement
Learning [15.9] 本稿では、強化学習(RL)政策に対する訓練環境汚染攻撃に対する政策レジリエンスについて検討する。
本稿では,知識共有の考え方に基づく政策レジリエンス機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:01:55 GMT)
MRSN: Multi-Relation Support Network for Video Action Detection [15.8] アクション検出は、モデリング関係を必要とするビデオ理解の課題である。
本稿では,多時化支援ネットワークという新しいネットワークを提案する。
本実験は,関係を個別にモデル化し,関係レベルの相互作用を実行することによって,最先端の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:15:31 GMT)
Using Z3 for Formal Modeling and Verification of FNN Global Robustness [15.3] SMTソルバZ3を用いたDeepGlobalの完全な仕様と実装を提案する。
実装の有効性と改善性を評価するため、ベンチマークデータセットのセットに対して広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:53:03 GMT)
Uni-QSAR: an Auto-ML Tool for Molecular Property Prediction [15.3] 分子特性予測タスクのための強力なオートMLツールUni-QSARを提案する。
Uni-QSARは、1Dシーケンシャルトークンの分子表現学習(MRL)、2Dトポロジーグラフと3Dコンバータを事前学習モデルと組み合わせて、大規模未ラベルデータからのリッチ表現を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:29:08 GMT)
Combining Monte Carlo Tree Search and Heuristic Search for Weighted
Vertex Coloring [15.3] 本研究は,モンテカルロ木探索法(MCTS)と重み付き頂点色問題(Weighted Vertex Coloring Problem)の解法について検討する。
基本MCTSアルゴリズムに加えて,従来のランダムシミュレーションを他のシミュレーション手法に置き換えたいくつかの変種について検討する。
我々は、これらの組み合わせMCTSの変種を評価するために、よく知られたベンチマークインスタンスの実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:50:33 GMT)
Performing SU($d$) operations and rudimentary algorithms in a
superconducting transmon qudit for $d=3$ and $d=4$ [14.5] 超伝導トランスモン中に最大4つの埋め込みレベルを持つクディットの物理的実現を報告した。
我々の研究は、クォーディットを持つ量子プロセッサの操作プロトコルと効率的な応用を開発することへのさらなる研究の関心を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 06:20:51 GMT)
Segment Anything in Medical Images [13.9] Segment Any Model (SAM) は自然画像のセグメンテーションに革命をもたらしたが、医療画像のパフォーマンスは限られている。
この研究は、SAMの成功を医療画像に拡張する最初の試みであるMedSAMを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:56:12 GMT)
Underwater object classification combining SAS and transferred
optical-to-SAS Imagery [12.6] 本研究では,人工目標と岩やごみなどの対象物とを識別するマルチモーダルの組み合わせを提案する。
本稿では,2つのモード間の強度差と物体形成差を克服する新しい分類アルゴリズムを提案する。
海洋実験で収集した7,052対のSASと光学画像から,分類性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:42:16 GMT)
hist2RNA: An efficient deep learning architecture to predict gene
expression from breast cancer histopathology images [11.8] 深層学習アルゴリズムは、デジタル組織像から形態パターンを抽出し、分子の表現型を迅速かつ低コストで予測することができる。
我々は,138遺伝子の発現を予測するために,バルクRNAシークエンシング技術にインスパイアされたhist2RNAという新しい計算効率の高い手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:35:48 GMT)
SILOP: An Automated Framework for Semantic Segmentation Using Image
Labels Based on Object Perimeters [11.7] 本稿では,サリエンシ向上のためにオブジェクト周辺計を用いた追加モジュールを導入するフレームワークを提案する。
我々の新しいPerimeterFitモジュールは、ピクセル類似性に基づくネットワークを使用する前に、CAM予測を事前に再定義するために適用されます。
このようにして、我々のPerimeterFitは、偽陰率を同時に改善しながら、CAM予測の品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:05:02 GMT)
Learning k-qubit Quantum Operators via Pauli Decomposition [11.5] 現在の量子系の量子ビット容量の制限により、量子サンプルの複雑さを$k$-qubit量子作用素で調べる。
我々は、$k$-qubitの量子演算の量子サンプルの複雑さが、その量子演算の古典的なサンプルの複雑さに匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:50:31 GMT)
Approximate Regions of Attraction in Learning with Decision-Dependent
Distributions [11.3] 我々は、繰り返しリスク最小化を、実行リスク最小化の勾配流の軌跡として分析する。
この設定において、様々な平衡に対するアトラクションの領域を特徴付ける条件を提供する。
本稿では、繰り返しリスク最小化の収束に関する幾何学的条件を提供する性能的アライメントの概念を、性能的リスク最小化に導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:36:10 GMT)
Graph-ToolFormer: To Empower LLMs with Graph Reasoning Ability via
Prompt Augmented by ChatGPT [10.9] 我々は,複雑なグラフデータに対する推論能力を備えた大規模言語モデル(LLM)の開発を目指している。
最新のChatGPTおよびToolformerモデルに触発された我々は、外部グラフ推論APIツールを使用するために、ChatGPTによって強化されたプロンプトでLLM自体を教えるためのGraph-ToolFormerフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:51:15 GMT)
A Unified Review of Deep Learning for Automated Medical Coding [10.9] 本稿では,医療用符号化モデルの構成要素を汎用的に理解するための統一的な枠組みを提案する。
本フレームワークは, テキスト特徴抽出のためのエンコーダモジュール, 隠蔽表現を医療コードに変換するデコーダモジュール, 補助情報の利用の4つの主要コンポーネントに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:50:44 GMT)
Accurate and Efficient Event-based Semantic Segmentation Using Adaptive
Spiking Encoder-Decoder Network [10.8] 大規模イベントベースセマンティックセマンティックセグメンテーションタスクのための効率的なスパイキングエンコーダデコーダネットワークを構築した。
スパイキングニューロンの固有適応閾値を利用してネットワーク活性化を変調する。
私たちのネットワーク交差点では、DDD17データセット上での平均演算(MIoU)が72.57%、新たに提案された大規模なDSEC-Semanticデータセットで57.22%のMIoUを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:12:50 GMT)
Recurrent Transformer Encoders for Vision-based Estimation of Fatigue
and Engagement in Cognitive Training Sessions [10.4] 軽度認知障害(MCI)を有する高齢者のコンピュータ認知トレーニングセッションにおけるエンゲージメントを予測することを提案する。
我々はコンピュータビジョンを使用し、5秒毎にビデオフレームを分析し、情報保持とデータサイズのバランスを最適化し、新しいリカレントビデオ変換器(RVT)を開発した。
我々のRVTモデルは、クリップワイドトランスフォーマーエンコーダモジュールとセッションワイドリカレントニューラルネットワーク(RNN)分類器を組み合わせて、他の最先端モデルと比較して高いバランス精度、F1スコア、精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:58:14 GMT)
Unsupervised Style-based Explicit 3D Face Reconstruction from Single
Image [10.1] 本研究では,Unsupervised 2D to Explicit 3D Style Transferを解くための一般的な逆学習フレームワークを提案する。
具体的には、Wuらによる教師なし明示的な3D再構成ネットワークと、StarGAN-v2というジェネレーティブ・アドバイザリ・ネットワーク(GAN)の2つのアーキテクチャを統合する。
提案手法は,DepthNetを3次元再構成で,Pix2NeRFを条件付き転送で,よく確立されたソリューションよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:25:06 GMT)
Did we personalize? Assessing personalization by an online reinforcement
learning algorithm using resampling [9.7] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、デジタルヘルスにおける治療のシーケンスをパーソナライズし、ユーザーがより健康的な行動を採用するのを支援するために用いられる。
オンラインRLは、各ユーザの履歴応答に基づいて学習するので、この問題に対して有望なデータ駆動型アプローチである。
我々は,RLアルゴリズムが実世界の展開に最適化された介入に含まれるべきかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:39:05 GMT)
Is ChatGPT the Ultimate Programming Assistant -- How far is it? [9.7] 大規模言語モデル(LLM)は、AI駆動のソフトウェア工学でますます採用されている。
ChatGPTはソースコードを議論するボットとしての可能性に大きな注目を集めている。
完全自動プログラミングアシスタントとしてのChatGPTの可能性について実証分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:20:13 GMT)
Learning to Compose Soft Prompts for Compositional Zero-Shot Learning [9.6] 合成ソフトプロンプト(CSP)は、大規模事前学習型視覚言語モデル(VLM)のゼロショット合成性を改善するためのパラメータ効率のよい学習手法である。
我々は,未知の属性オブジェクト合成を予測するための合成ゼロショット学習のためのCSPを開発する。
CSPがベンチマークデータセットのCLIPを平均10.9ポイント上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:46:28 GMT)
Accurate Surface and Finite Temperature Bulk Properties of Lithium Metal
at Large Scales using Machine Learning Interaction Potentials [9.5] 我々は,DFTデータに基づく機械学習インタラクションポテンシャル(MLIP)を,実験結果とab-initio結果の再現における最先端の精度に訓練する。
DFTを用いて, 熱力学特性, フォノンスペクトル, 弾性定数の温度依存性, および各種表面特性を正確に予測する。
我々は、ミラー指数面に対する自己吸着エネルギーと最小表面拡散障壁に関連するベル・エバンス・ポラニ関係が存在することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:09:07 GMT)
Model-Free Learning and Optimal Policy Design in Multi-Agent MDPs Under
Probabilistic Agent Dropout [9.2] 本研究では,事前ドロップアウトシステムの制御とサンプリングに基づくポストドロップアウトシステムのポリシーの計算について検討する。
特定のドロップアウト実現のための最適なポリシーを見つけることは、この問題の特別な場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:29:41 GMT)
On the Challenges of Using Black-Box APIs for Toxicity Evaluation in
Research [9.0] 毒性を検出するためのブラックボックスの商用APIは静的ではないが、意図しない弱点やバイアスに対処するためにしばしば再訓練される。
本研究は, 毒性抑制を目的としたモデルと手法の相対的メリットを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:11:51 GMT)
More Communication Does Not Result in Smaller Generalization Error in
Federated Learning [9.0] フェデレーテッド・ラーニング・セッティングにおける統計的学習モデルの一般化誤差について検討する。
モデル集約の多重(mathbb N*$の$R)ラウンドについて検討し、最終的な集約モデルの一般化誤差に対する$R$の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:56:11 GMT)
EPiC: Ensemble of Partial Point Clouds for Robust Classification [8.5] 本稿では,部分点クラウドサンプリングに基づく一般的なアンサンブルフレームワークを提案する。
3つのサンプリング戦略が共同で使用され、パッチと曲線に基づく2つの局所的な手法と、ランダムサンプリングのグローバルな方法である。
本研究の枠組みは,上位分類網の頑健性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:58:47 GMT)
Two dimensional vertex-decorated Lieb lattice with exact mobility edges
and robust flat bands [7.5] エネルギー分離と局所状態を示す移動端(ME)は、乱れや準周期ポテンシャルによって誘導される金属絶縁体遷移を理解するための中心的な概念である。
ここでは、(拡張)リーブ格子の頂点にのみ作用する準周期ポテンシャルを持つ2次元装飾リーブ格子モデルのクラスを提案する。
これらのモデルを 2D Aubry-Andr'e モデルにマッピングすることにより、MEs の正確な表現と局所状態の局所化長を求め、さらに、平面バンドが準周期ポテンシャルの影響を受けないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 03:32:56 GMT)
Label-free timing analysis of modularized nuclear detectors with
physics-constrained deep learning [7.3] モジュール化された核検出器のタイミング解析のためのディープラーニングに基づく新しい手法を提案する。
本稿では,提案手法が求める最適関数の存在を数学的に証明し,モデルのトレーニングと校正のための体系的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:16:31 GMT)
Meta-tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-shot Object
Detection [7.3] 少ないショットのオブジェクト検出は、少数ショットの学習とオブジェクト検出という領域において、新たなトピックである。
本稿では,数発検出を促進できる帰納的バイアスの学習を可能にする訓練手法を提案する。
提案手法は,高パラメトリックかつ複雑な数ショットメタモデルとは対照的に,解釈可能な損失関数を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:14:16 GMT)
An Empirical Study on Data Leakage and Generalizability of Link
Prediction Models for Issues and Commits [7.1] LinkFormerは既存の予測の精度を保存し、改善する。
実世界のシナリオを効果的にシミュレートするためには、研究者はデータの時間的流れを維持する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:01:55 GMT)
A Latent Space Theory for Emergent Abilities in Large Language Models [6.9] 言語はランダムに生成されるのではなく、情報を伝えることが示される。
言語とその根底にある意味の強い関係は、疎結合の分布をもたらす。
ビッグデータと大規模モデルに基づいて訓練されたLLMの出現により、言語の境界分布を正確に評価できるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:59:50 GMT)
A Study on Improving Realism of Synthetic Data for Machine Learning [6.8] この研究は、合成レンダリングを、ラベルのない実世界のデータで条件付けられた汎用データセット上でより現実的なスタイルに変換する合成から現実への生成モデルを訓練し、評価することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:41:54 GMT)
Robust and Efficient Memory Network for Video Object Segmentation [6.8] 本稿では,半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーション(VOS)研究のためのロバストかつ効率的なメモリネットワーク(REMN)を提案する。
我々は,前景の物体の特徴を前景のマスクで高めることにより,背景の乱れに対処する局所的な注意機構を導入する。
実験によると、我々のREMNはDAVIS 2017で最先端の結果を達成しており、$mathcalJ&F$スコアは86.3%、YouTube-VOS 2018では$mathcalG$平均85.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 06:19:21 GMT)
Benchmarking ChatGPT-4 on ACR Radiation Oncology In-Training Exam
(TXIT): Potentials and Challenges for AI-Assisted Medical Education and
Decision Making in Radiation Oncology [6.7] ChatGPT-3.5とChatGPT-4はそれぞれ63.65%と74.57%を記録した。
放射線腫瘍学におけるChatGPT-4の強弱領域はある程度同定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:50:39 GMT)
Geometric Deep Learning for Autonomous Driving: Unlocking the Power of
Graph Neural Networks With CommonRoad-Geometric [6.6] 不均一グラフは、複雑な相互作用効果をモデル化する能力を考えると、トラフィックに対して強力なデータ表現を提供する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)が付随するディープラーニングフレームワークとして登場することにより、グラフ構造をさまざまな機械学習アプリケーションに効率的に活用することができる。
提案するPythonフレームワークは,トラフィックシナリオから標準化されたグラフデータセットを抽出する,使いやすく,完全にカスタマイズ可能なデータ処理パイプラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:30:35 GMT)
An Iterative Classification and Semantic Segmentation Network for Old
Landslide Detection Using High-Resolution Remote Sensing Images [6.6] イテレーティブな分類とセマンティックセグメンテーションネットワーク(ICSSN)が開発され、オブジェクトレベルとピクセルレベルの分類性能を大幅に向上させることができる。
オブジェクトレベルとピクセルレベルの両方の分類性能が改善されるように、反復的なトレーニング戦略をセマンティック空間に融合させる。
実験の結果, ICSSNは旧地すべり検出の分類精度とセグメンテーション精度を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:29:55 GMT)
Customized Load Profiles Synthesis for Electricity Customers Based on
Conditional Diffusion Models [6.2] 異種顧客のための条件付き拡散モデルに基づく新しい負荷プロファイル合成法を提案する。
条件付き拡散モデルを実装するために,残差層を積み重ねた雑音推定モデルを設計する。
提案手法の有効性と優位性を検証するために,公開データセットに基づく事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:14:31 GMT)
PARAGRAPH2GRAPH: A GNN-based framework for layout paragraph analysis [6.2] 本稿では,言語に依存しないグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを提案する。
我々のモデルは産業アプリケーション、特に多言語シナリオに適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 03:54:48 GMT)
PAC-Bayes Generalisation Bounds for Heavy-Tailed Losses through
Supermartingales [5.8] PACベイズ一般化バウンダリを重み付き損失に貢献する。
我々の重要な技術的貢献は、マルコフの不等式をスーパーマーチングラールに利用することである。
我々の証明技術は、様々なPAC-Bayesianフレームワークを統一し拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:00:01 GMT)
Quantum Simulation of Polarized Light-induced Electron Transfer with A
Trapped-ion Qutrit System [5.3] 本研究では、2つの分子間の電子移動に対する光偏光の影響を研究する量子シミュレーション法について述べる。
閉じ込められた原子イオンの量子状態間の精密かつコヒーレントな制御を実装することで、分子の電子移動ダイナミクスを模倣する量子力学を誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:38:54 GMT)
CHEAT: A Large-scale Dataset for Detecting ChatGPT-writtEn AbsTracts [5.0] 悪意のあるユーザーはChatGPTを通じてダミーな学術コンテンツを合成できる。
本稿では,検出アルゴリズムの開発を支援するために,大規模なCHatGPT-writtEn AbsTractデータセット(CHEAT)を提案する。
本稿では,ChatGPTで記述した抽象概念が検出可能である一方で,人間の関与によって検出困難が増大することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:19:33 GMT)
Human intuition as a defense against attribute inference [4.9] 属性推論は、プライバシーに対する大きな脅威となっている。
この脅威に対処する1つの方法は、属性推論からプライベート情報を隠蔽するために、公開データを戦略的に修正することである。
我々は、このタスクを実行する人々の能力を評価し、この目的のために設計されたアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 06:54:17 GMT)
EDA: Explicit Text-Decoupling and Dense Alignment for 3D Visual
Grounding [4.4] 3Dビジュアルグラウンドティングは、リッチなセマンティックキューを備えた自由形式の自然言語記述によって言及されているポイントクラウド内のオブジェクトを見つけることを目的としている。
文中のテキスト属性を明示的に分離するEDAを提案する。
さらに、オブジェクト名を含まないオブジェクトを位置決めする新しい視覚的接地タスクを導入し、モデルの高密度アライメント能力を徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:16:57 GMT)
Enriching Source Code with Contextual Data for Code Completion Models:
An Empirical Study [4.4] コンテクストデータを用いてコードを理解しやすくすることで、コード補完作業のための事前学習された言語モデルの性能が向上するかどうかを問う。
コメントについては、マルチラインコメントの存在下でモデルの性能が向上していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:09:14 GMT)
Development of a Trust-Aware User Simulator for Statistical Proactive
Dialog Modeling in Human-AI Teams [4.4] 近年,人間-AIチームという概念が注目されている。
人間とAIチームメイトとの効果的なコラボレーションのためには、緊密な協調と効果的なコミュニケーションには、積極的活動が不可欠である。
本稿では,プロアクティブダイアログポリシーのトレーニングとテストのためのコーパスベースユーザシミュレータの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:42:51 GMT)
Quality-Diversity Optimisation on a Physical Robot Through
Dynamics-Aware and Reset-Free Learning [4.3] 本研究では,リセットフリーQD(RF-QD)アルゴリズムを用いて,物理ロボット上で直接コントローラを学習する。
本手法は,ロボットと環境との相互作用から学習したダイナミクスモデルを用いて,ロボットの動作を予測する。
RF-QDには、ロボットが外を歩いたときに安全なゾーンに戻すリカバリポリシーも含まれており、継続的な学習を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:24:00 GMT)
NoiseTrans: Point Cloud Denoising with Transformers [4.1] 我々は,変圧器エンコーダアーキテクチャをポイントクラウドデノーミングに用いる新しいモデルであるNossTransを設計する。
我々は変圧器の中核自己保持機構の助けを借りて点ベースの点雲の構造的類似性を得る。
実験により,本モデルが各種データセットや騒音環境における最先端手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 04:01:23 GMT)
Synthetic Datasets for Autonomous Driving: A Survey [4.1] 実世界のデータセットは、高価で時間を要する実験とラベル付けのコストのために、要求の変化のペースに遅れずにはいられない。
ますます多くの研究者が、リッチで変化しやすいデータを生成するために、合成データセットに目を向けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:46:10 GMT)
Unlocking Context Constraints of LLMs: Enhancing Context Efficiency of
LLMs with Self-Information-Based Content Filtering [4.1] 本稿では,少ない情報内容のフィルタリングに自己情報を利用するtextitSelective Contextを提案する。
我々は,複数のデータソースにまたがる要約と質問応答のタスクに対するアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:55:47 GMT)
Measuring Human Perception to Improve Open Set Recognition [4.1] オブジェクトが特定の視覚タスクに属しているか、属していないかを認識できる能力は、すべてのオープンセット認識アルゴリズムより優れている。
被験者による測定された反応時間は、クラスサンプルが別のクラスと混同される傾向にあるかどうかについての洞察を与えることができる。
新たな精神物理学的損失関数は、異なる画像に対する可変反応時間を示すディープネットワークにおける人間の行動と整合性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:48:12 GMT)
Lon-ea at SemEval-2023 Task 11: A Comparison of Activation Functions for
Soft and Hard Label Prediction [4.1] 深層ニューラルネットワークモデルの出力層における異なる活性化関数の影響について検討する。
目標は、ソフトラベルを予測することで、不一致の量を定量化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:50:11 GMT)
Supervised and Unsupervised Deep Learning Approaches for EEG Seizure
Prediction [3.5] てんかんは世界中で5000万人以上の人に影響を与えている。
てんかん発作の発生を予測する能力は、てんかんの顔を持つ人のリスクやストレスを軽減する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:21:10 GMT)
Strategy Synthesis in Markov Decision Processes Under Limited Sampling
Access [3.4] グレーボックスマルコフ決定プロセス(MDP)によってモデル化された環境において、エージェントの作用の影響は後継状態の点で知られているが、関連する合成は知られていない。
本稿では,区間型MDPを内部モデルとして用いた強化学習により,グレーボックス型MDPの戦略アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:23:30 GMT)
Beyond the Pixel: a Photometrically Calibrated HDR Dataset for Luminance
and Color Temperature Prediction [3.4] 本研究では,高ダイナミックレンジang360パノラマの大規模測光校正データセットについて紹介する。
得られたデータセットは、幅広い照度と色温度を示す屋内シーンの豊かな表現である。
本研究では,1枚の入力画像から1画素あたりの輝度,1画素あたりの温度,平面照度を予測できる3つの新しいタスクを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:10:25 GMT)
PyGFI: Analyzing and Enhancing Robustness of Graph Neural Networks
Against Hardware Errors [3.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データの学習において,有望な学習パラダイムとして登場した。
本稿では,ハードウェア故障とGNN精度の関係を理解することを目的とした,GNNレジリエンスの大規模かつ実証的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:38:27 GMT)
Topological properties and organizing principles of semantic networks [3.2] 本研究では,11言語から7つの意味関係によって定義されたConceptNetのセマンティックネットワークの特性について検討する。
セマンティック・ネットワークには普遍的な基本的特性があり、疎らで、クラスタ化され、かつ、ゆるやかな等級分布を示す。
いくつかのネットワークは文法規則によって決定される言語固有の特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:12:21 GMT)
UZH_CLyp at SemEval-2023 Task 9: Head-First Fine-Tuning and ChatGPT Data
Generation for Cross-Lingual Learning in Tweet Intimacy Prediction [3.2] 本稿では,SemEval 2023 Task 9「Multilingual Tweet Intimacy Analysis」に対するUZH_CLypの提出について述べる。
公式なピアソン相関回帰評価尺度により,全10言語で2番目に高い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:19:56 GMT)
Generating Topic Pages for Scientific Concepts Using Scientific
Publications [3.1] Topic Pagesは、科学書や雑誌の膨大なコレクションから抽出された、科学的概念とそれらの周辺の情報の目録である。
トピックページの主な目的は、科学分野の学術的内容を読みながら、彼らが出会った科学的概念を理解するために、読者にすべての必要な情報を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:03:14 GMT)
Extreme Classification for Answer Type Prediction in Question Answering [3.1] KG 型をクラスタリングする Transformer Model (XBERT) を用いた極端なマルチラベル分類を提案する。
これらの特徴により,SMARTタスクのエンドツーエンド性能が向上し,最先端の処理結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:08:51 GMT)
MoniLog: An Automated Log-Based Anomaly Detection System for Cloud
Computing Infrastructures [3.0] MoniLogは、大規模環境でリアルタイムな異常を検出する分散アプローチである。
マルチソースログストリーム内のシーケンシャルかつ定量的な異常を検出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:21:52 GMT)
Few-shot Fine-tuning is All You Need for Source-free Domain Adaptation [2.8] 非教師なしドメイン適応(SFUDA)の非教師なしドメイン適応(UDA)に対する実用性について検討する。
SFUDAは、実世界のアプリケーションにおける実用性を制限する未ラベルのターゲットデータに依存していることを示す。
SFUDAの限界を回避するために,ラベル付きデータによる事前学習モデルの微調整を行うことが,実用的で信頼性の高い手法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:23:53 GMT)
Evolving Three Dimension (3D) Abstract Art: Fitting Concepts by Language [2.7] 進化戦略 (ES) をブリッジし, シーンのパラメータ化をカスタマイズして3次元レンダリングを行うことにより, 抽象的な3次元アートを作る際の計算クリエイティビティを探求する。
我々のアプローチは、特定の角度から見ると、自然言語で表現されたアーティストの仕様のように見える映画に、半透明な三角形を配置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:47:48 GMT)
Probabilistic state synthesis based on optimal convex approximation [2.1] 量子状態の制限された部分集合を用いて、量子状態の最適凸近似に関する一般的な定理を証明する。
我々は、絡み合った状態と分離可能な状態の集合の間の最小トレース距離の正確な公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 02:25:07 GMT)
PDFVQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents [2.1] 文書ベースのビジュアル質問回答は、自然言語質問の条件下での文書イメージの文書理解を検証する。
我々のPDF-VQAデータセットは、単一のドキュメントページ上の制限を、複数のページの全ドキュメントに対して質問する新しいスケールに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 01:46:17 GMT)
Towards a Praxis for Intercultural Ethics in Explainable AI [1.9] 本稿では、AIの説明可能性に対する文化間倫理的アプローチの概念を紹介する。
それは、文化的なニュアンスがテクノロジーの採用と利用にどのように影響するか、AIのような技術的な概念がいかに説明されるかを妨げる要因、そしてXAIの開発に文化間の倫理的アプローチを統合することで、ユーザ理解を改善し、これらの手法の効率的な利用を促進するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:15:58 GMT)
Biasing the quantum vacuum to control macroscopic probability
distributions [1.9] 真空レベルの「バイアス」場を多安定光学系に注入することで、「バイアス」量子ランダム性の制御可能な源が得られることを示す。
私たちはこのプロセスの背後にある物理学に光を当て、理論と実験の間の定量的な一致を示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:46:34 GMT)
Robust measurement of wave function topology on NISQ quantum computers [1.9] 量子コンピュータ上での位相不変量を測定するための戦略を提案する。
我々の戦略は変分量子固有解法(VQE)と容易に統合でき、量子多体状態の位相的性質が現在の量子ハードウェア上で特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:25:43 GMT)
Fitness-for-Duty Classification using Temporal Sequences of Iris
Periocular images [1.7] Fitness for Duty (FFD) 技術は、被写体がフィットであるか、あるいは不適当かを検知する。
ヒトの虹彩行動は、瞳孔と虹彩の動きが中枢神経系によって制御されているため、FFDを予測する貴重な情報を提供する。
本研究の目的は、8つのアイリス画像のシーケンスを用いてFFDを分類し、空間的・時間的情報を抽出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:14:46 GMT)
A Singular Woodbury and Pseudo-Determinant Matrix Identities and
Application to Gaussian Process Regression [1.5] ウッドベリー行列恒等式の特異形式から生じる行列について検討する。
この行列に対して、一般化された逆および擬行列の恒等性を示す。
精度行列の定義を共分散行列のボット・ダフィン逆数に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 23:12:51 GMT)
q-Learning in Continuous Time [1.4] エントロピー規則化探索拡散過程の定式化による強化学習(RL)におけるQ-ラーニングの連続的対応について検討した。
我々は、時間離散化とは無関係なq-函数に関するq-ラーニング理論を開発する。
我々は、根底にある問題を解決するために、異なるアクター批判アルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:18:09 GMT)
Improving Domain-Invariance in Self-Supervised Learning via Batch Styles
Standardization [1.4] 本稿では,バッチ内の画像のスタイルを標準化する新しい手法を提案する。
Batchスタイルの標準化は、Fourierベースの拡張に依存し、SSLのドメイン不変性を促進する。
バッチスタイルの標準化とよく知られたコントラストベースのSimCLRの組み合わせは、CLaSSyという新しいUDGメソッドにつながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:04:08 GMT)
Towards Mode Balancing of Generative Models via Diversity Weights [1.2] 我々は、より高い出力多様性の目標を満たすためには、モデリング対象の調整が必要であると論じる。
トレーニングデータセットのモードのバランスをとることで、モデルの出力の多様性を高めるトレーニングスキームであるダイバーシティウェイトを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:55:17 GMT)
A Survey on Multi-Resident Activity Recognition in Smart Environments [1.2] HAR(Human Activity Recognition)は、スマートデバイス、センサー、アルゴリズムを利用して個人の行動を自動的に分類し識別する、急速に成長する分野である。
これらのシステムには、ケアタスクの支援、セキュリティの向上、エネルギー効率の向上など、幅広い応用がある。
重要な課題の1つは、センサーの観察と関係者の身元を正確に関連付けることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:55:10 GMT)
Evaluation of Differentially Constrained Motion Models for Graph-Based
Trajectory Prediction [1.2] 本研究では,予測課題に対する数値解法と組み合わせた各種動作モデルの性能について検討する。
この研究は、低階積分子モデルのようなより単純なモデルは、正確な予測を達成するために、より複雑な、例えばキネマティックモデルよりも好まれることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 05:56:06 GMT)
3rd Place Solution to Meta AI Video Similarity Challenge [1.1] 本稿では,Meta AI Video similarity Challenge (VSC2022)における3位ソリューションについて述べる。
提案手法は既存の画像コピー検出技術に基づいており,映像データの性質を活かすためのいくつかの戦略を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:00:09 GMT)
A Mathematical Programming Approach to Optimal Classification Forests [1.1] 本稿では,与えられた木を同時に構築する数学的最適化手法を提案する。
分類規則は、森林の樹木の中で最も頻繁に予測される分類をそれぞれの観察に割り当てることによって導かれる。
提案手法は,最先端木分類法と同等あるいは優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:49:16 GMT)
Sample-Efficient and Surrogate-Based Design Optimization of Underwater
Vehicle Hulls [1.0] 物理シミュレーションはコンピュータ支援設計(CAD)最適化プロセスにおける計算ボトルネックである。
本研究では、最適化と人工知能(AI)の最近の進歩を活用して、これらの潜在的なソリューションの両方に対処する。
我々は、CFDソルバを用いた直接数値シミュレーションにより計算されるドラグフォースを近似するディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく代理モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:52:42 GMT)
The State of the Art in transformer fault diagnosis with artificial
intelligence and Dissolved Gas Analysis: A Review of the Literature [1.0] 変圧器故障診断(TFD)は、電力系統の保守と管理において重要な側面である。
本稿では,人工知能(AI)と溶存ガス分析(DGA)を用いたTFDにおける技術の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:50:35 GMT)
Time delay multi-feature correlation analysis to extract subtle
dependencies from EEG signals [0.9] 脳波信号は、非常に複雑な脳活動の結果である。
隠れ力学のいくつかの詳細は、例えば、結合分布$rho_Delta t$のような様々な時間遅延によってシフトした電極対の信号を通してアクセスすることができる(lag $Delta trho)。
本稿では,そのような依存関係を自動的に分解して抽出する手法を提案する。
てんかんのダイナミクスの理解、てんかんなどの病態の診断、正確な電極位置の決定、脳とコンピュータのインターフェースの構築などに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:10:41 GMT)
Fast spectrometer near the Heisenberg limit with direct measurement of
time and frequency for multiple single photons [0.8] 512個の単光子アバランシェダイオードの線形アレイに基づく単光子感度分光計を提案する。
我々は、同時単一光子の時間と周波数を直接測定できる高速なデータ駆動演算を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:02:58 GMT)
SQLi Detection with ML: A data-source perspective [0.8] 評価手法,モデルパラメータの最適化,活用したデータセットの分布,特徴選択の4つの側面に焦点をあてて,これまでのMLベースの結果の欠点を強調した。
他のディストリビューションのデータを使ってトレーニングされたモデルを相互に検証する。(SQLi検出のためにトレーニングされた)MLモデルのこの側面は、決して研究されなかった。しかし、モデルのパフォーマンスとこれに対する感度は、実際のデプロイメントにおいて不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:17:34 GMT)
Using a Cognitive Architecture to consider antiblackness in design and
development of AI systems [0.5] 認知モデルを用いて、AIシステムの設計と開発に反黒人性と人種差別がより広範囲に影響を及ぼす方法を考えるにはどうすればよいのか?
我々はACT-R/Phi認知アーキテクチャと既存の知識グラフシステムであるConceptNetを用いてこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:41:58 GMT)
Unified Quantum State Tomography and Hamiltonian Learning Using
Transformer Models: A Language-Translation-Like Approach for Quantum Systems [0.5] 本稿では,量子状態トモグラフィとハミルトン学習を効果的に融合させるため,変圧器モデルに注意機構を取り入れた新しいアプローチを提案する。
簡単な2量子ビットの場合から、より複雑な2次元反強磁性ハイゼンベルク構造まで、様々な量子系におけるアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:20:44 GMT)
Data-Driven Modeling of Noise Time Series with Convolutional Generative
Adversarial Networks [0.5] データ駆動型モデリングにおけるGAN(Generative Adversarial Network)に対する近年の関心を考えると、GANがターゲットデータセットのノイズを忠実に再現できる範囲を決定することが重要である。
我々は,この問題を時系列に光を当てることを目的とした実証的研究を提示する。
GANは様々なノイズタイプを学習できるが、GANアーキテクチャがノイズのいくつかの側面に適していない場合、予測に苦戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:48:27 GMT)
The impact of the AI revolution on asset management [0.3] 近年のディープラーニングの進歩により、マシンに素晴らしい能力が与えられるようになった。
この記事では、AIが資産管理全般に与える影響について、私の見解を共有します。
私は、あるファンドがディープラーニングを真に活用するかどうかを判断するための簡単な基準を読者に提供する精神的な枠組みを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:37:27 GMT)
PEFT-Ref: A Modular Reference Architecture and Typology for
Parameter-Efficient Finetuning Techniques [0.2] パラメータ効率ファインタニング(PEFT)技術は、大規模事前学習言語モデル(PLM)を完全に微調整するかなりのコストに対して改善することを目的としている。
異なるPEFT技術が普及するにつれて, (i) PLMに付加する構造と機能, (ii) 達成した異なるタイプと効率の程度, (iii) 下流タスクのパフォーマンス, (iv) 構造と機能の違いが効率とタスクパフォーマンスに与える影響について比較することは困難になっている。
本稿では,異なるPEFT技術で共有されるアスペクトを標準化する参照フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 19:43:11 GMT)
Ultra Sharp : Study of Single Image Super Resolution using Residual
Dense Network [0.2] シングルイメージ・スーパーレゾリューション(SISR)はコンピュータビジョンにおいて興味深い問題であり、不適切な問題となっている。
従来の超高解像度イメージングアプローチには、再構築、学習に基づく方法が含まれる。
本稿では,Yhangらが開発したResidual Dense Networksアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:39:21 GMT)
Now You See Me: Robust approach to Partial Occlusions [0.2] オブジェクトの排除はコンピュータビジョンにおいて不可欠である問題の1つである。
本稿では,Stanford Carのデータセットを利用した合成データセットについて紹介する。
我々は,VGG-19,ResNet 50/101,GoogleNet,DenseNet 121などの芸術CNNモデルのさまざまな状態を用いて総合解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:31:49 GMT)
Fuzzy clustering of ordinal time series based on two novel distances
with economic applications [0.1] 順序時間列間の2つの新しい距離を導入し、ファジィクラスタリング手順を構築するために使用した。
結果のクラスタリングアルゴリズムは計算効率が良く、類似のプロセスから生成されるシリーズをグループ化することができる。
経済時系列に関する2つの具体的な応用は、提案手法の有用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:39:22 GMT)
Text2Time: Transformer-based Article Time Period Prediction [0.1] 本研究は,テキストの内容に基づいて,文章,特にニュース記事の出版時期を予測することの問題点を考察する。
私たちは、ニューヨーク・タイムズが60年以上にわたって発行した35万件以上のニュース記事のラベル付きデータセットを作成しました。
提案手法では,テキスト分類のタスク,特に時刻予測のために,事前訓練されたBERTモデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 03:56:03 GMT)
Bound information in the environment: Environment learns more than it
will reveal [0.1] 量子システムは、環境に漏れる情報により、その特性を緩める。
ここでは、環境に漏れたものと、そこから引き出すことができるものとの間にギャップがあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:07:00 GMT)
{\Pi}-ML: A dimensional analysis-based machine learning parameterization
of optical turbulence in the atmospheric surface layer [0.0] いわゆる光乱流と呼ばれる大気屈折率の乱流変動は、レーザービームを著しく歪ませることができる。
本稿では,次元解析と勾配向上に基づく物理インフォームド・機械学習(ML)手法である$Pi$-MLを提案し,C_n2$を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:38:22 GMT)
Your Identity is Your Behavior -- Continuous User Authentication based
on Machine Learning and Touch Dynamics [0.0] 本研究は,LG V30+を用いた40名の被験者から収集したタッチダイナミクスのデータセットを用いた。
参加者は4つのモバイルゲーム、Diep.io、Slither、Minecraftをそれぞれ10分間プレイした。
研究の結果,3つのアルゴリズムがそれぞれ,個々のタッチダイナミクスに基づいてユーザを効果的に分類できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:45:25 GMT)
Tuning the separability in noncommutative space [0.0] 我々は、非可換空間(NCS)座標自由度の分離性について研究した。
我々は NCS システムを、ボップシフトを通じて可換空間において等価なハミルトニアンに変換した。
振動子における異方性の存在は状態の分離性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:40:55 GMT)
Transmission distance in the space of quantum channels [0.0] 我々は,量子Jensen-Shannon発散の平方根を用いて,量子マップ間の微分可能性の測定を行った。
実証的なハミルトン力学をデコヒーレンスの下で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:25:25 GMT)
Topology-Aware Focal Loss for 3D Image Segmentation [0.0] 本稿では,従来の音声損失をトポロジカル制約項に組み込んだ新しい損失関数,すなわちTopology-Aware Focal Loss (TAFL)を導入する。
我々はMICCAI脳腫瘍(BraTS)チャレンジ検証データセットを用いて3次元U-Netをトレーニングすることでアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:07:17 GMT)
ThreatCrawl: A BERT-based Focused Crawler for the Cybersecurity Domain [0.0] ThreatCrawlと呼ばれる新しい集中クローラが提案されている。
BiBERTベースのモデルを使用して文書を分類し、クローリングパスを動的に適応する。
収穫率は最大52%で、私たちの知る限りでは、現在の最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:53:33 GMT)
The envelope theory as a pedagogical tool [0.0] エンベロープ理論は時間に依存しないシュリンガー型方程式を解くための信頼性が高く容易に実装できる方法である。
計算コストは粒子の数から独立しているため、多くの体系を解くのに特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:16:42 GMT)
The Wigner function of a semiconfined harmonic oscillator model with a
position-dependent effective mass [0.0] 我々は、量子調和振動子モデルに対するウィグナー関数の観点から位相空間表現の概念を開発する。
量子系に対するウィグナー分布関数の解析計算に新しい手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:59:08 GMT)
Synthpop++: A Hybrid Framework for Generating A Country-scale Synthetic
Population [0.0] 人口調査は費用がかかり、時間がかかり、プライバシーの懸念も高まる可能性がある。
SynthPop++を導入し、複数の実世界のサーベイからのデータを組み合わせて、実スケールの合成人口を生成する。
実験の結果,インドにおける様々な行政単位の人口を人工的にシミュレートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:27:56 GMT)
Summing over Non-singular Paths in Quantum Cosmology [0.0] 量子重力の経路積分定式化を用いた量子宇宙論におけるデウィットプロパゲータとその波動関数について述べる。
現在、経路積分の定式化におけるデウィット境界条件の明確な定義は存在しない。
DeWittプロパゲータと画像法から導出される波動関数は、量子宇宙論の特定のモデルに対するWheeler-DeWitt方程式の解と一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:48:21 GMT)
StratDef: Strategic Defense Against Adversarial Attacks in ML-based
Malware Detection [0.0] StratDefは、移動目標防衛アプローチに基づく戦略的防衛システムである。
我々は,StratDefが最強の敵対的脅威に直面した場合でも,他の防御よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:15:20 GMT)
Sensitivity of Resonant Axion Haloscopes to Quantum
Electromagnetodynamics [0.0] 従来の軸索電気力学への変化は, 磁極と磁極の相互作用によって生じることを示す。
我々は、共振ハロスコープを用いて、$g_aAB$および$g_aBB$に対する感度を示す方法を決定するために、ポインティング定理を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:37:31 GMT)
Scrambling Power of Soft Photons [0.0] 2-renyiエントロピーの観点から,光子散乱の情報をトリパーティイト相互情報によって計算する。
散乱系が環境との相互作用において達成したデコヒーレンスの副産物であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:17:20 GMT)
Restoring Original Signal From Pile-up Signal using Deep Learning [0.0] パイルアップ信号は実験物理学でしばしば生成される。
彼らは不正確な物理データを高い不確実性で生成する。
本研究では,蓄積信号から元の信号を復元する深層学習手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:42:17 GMT)
Repesentation of general spin-$S$ systems using a Restricted Boltzmann
Machine with Softmax Regression [0.0] 提案手法は, 実験波動関数を数値的により効率的に実現し, 高い性能を示すことを示す。
ソフトマックス RBM を用いたスピン1/2 システムの精度評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:26:19 GMT)
Recurrent neural network based parameter estimation of Hawkes model on
high-frequency financial data [0.0] 本研究では,高頻度財務データに基づくホークスモデルのパラメータ推定にリカレントニューラルネットワークを用いることを検討した。
提案手法は,従来の最大推定法に比べて計算性能が大幅に向上することを示す。
本手法のリアルタイムなボラティリティ測定への応用を実証し,新たな価格データが市場から来るにつれて,金融ボラティリティの連続的な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:51:11 GMT)
Reconciling High Accuracy, Cost-Efficiency, and Low Latency of Inference
Serving Systems [0.0] InfAdapterは、レイテンシSLOを満たすために、リソース割り当てでMLモデルの一連の変種を積極的に選択する。
SLO違反を減らし、業界で人気のオートスケーラと比較して、それぞれ65%と33%に値下げする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:47:45 GMT)
Quantum gases on a torus [0.0] トーラスに閉じ込められた量子気体の熱力学特性について検討した。
ファーモインとボソンが考慮され、計算は解析的および数値的に適切に提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:27:44 GMT)
Quantum Machine Learning Approach for the Prediction of Surface
Roughness in Additive Manufactured Specimens [0.0] 添加物製造試料の表面粗さを予測するための3つの量子アルゴリズムを比較した。
Q-Forestアルゴリズムは他のアルゴリズムを上回り、MSEは56.905、MAEは7.479、ESVは0.2957である。
回帰に適応したVQCは、MSEが59.121、MAEが7.597、ESVが0.0106であり、その性能もQ-Forestより劣っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:57:10 GMT)
Parallel bootstrap-based on-policy deep reinforcement learning for
continuous flow control applications [0.0] 学習過程における並行環境は、合理的な時間で効率的に制御するために不可欠な要素である。
本稿では,リターンブートストラッピングステップで終了する部分軌道バッファに依存する並列性パターンを提案する。
このアプローチは、文献からのCPU集約型連続フロー制御問題に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:54:14 GMT)
Ordinal time series analysis with the R package otsfeatures [0.0] R package otsfeatures は順序時系列を解析するための単純な関数のセットを提供しようとする。
いくつかの関数の出力は、クラスタリング、分類、または外れ値検出などの従来の機械学習タスクの実行に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:40:27 GMT)
Optimization of chemical mixers design via tensor trains and quantum
computing [0.0] 流体のY字型ミキサーに着目した部品形状最適化のための新しい最適化手法である列車最適化(TetraOpt)を実証する。
高い並列化とより広範なグローバル検索のため、TetraOptは精度と実行時のベイズ最適化技術に優れる。
このアプローチの量子コンピューティングへの拡張について論じるが、これはより効率的なアプローチをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:56:56 GMT)
Optimization Methods in Deep Learning: A Comprehensive Overview [0.0] 深層学習は、画像認識、自然言語処理、音声認識など様々な分野で顕著な成功を収めてきた。
ディープラーニングの有効性は、ディープニューラルネットワークのトレーニングに使用される最適化方法に大きく依存する。
本稿では、勾配勾配、Adagrad、Adadelta、RMSpropなどの一階最適化手法の概要と、NesterovAccelered gradient、Adam、Nadam、AdaMax、AMSGradといった最近の運動量ベースおよび適応勾配法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:45:04 GMT)
Optimal Layout Synthesis for Quantum Circuits as Classical Planning [0.0] SWAPゲート数の最小化は、量子回路を実行する際のエラー率を直接緩和する。
ベンチマークの標準セットに対して最適なレイアウトを合成するために、最適な古典的プランナーを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:30:53 GMT)
Open loop linear control of quadratic Hamiltonians with applications [0.0] 任意の数モードに拡張され、消滅演算子と生成演算子において双線型であるすべての可能な項を含む場合を考える。
我々は,この理論をいくつかの特定の物理系に適用し,その利用例を示し,明示的な制御関数を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:10:16 GMT)
On the lifting and reconstruction of dynamical systems with multiple
attractors [0.0] クープマン作用素は非線形力学の線型視点を提供する。
本研究では,アトラクションの盆地間の固有対称性を利用することで,クープマン可観測空間における3自由度線形再構成がシステム全体にわたって線形化するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:15:54 GMT)
On the irrelevance of the scrambling power of gravity for black hole
radiation [0.0] ブラックホールから粒子が散乱することを考慮してスペクトルが計算されたホーキング放射は、その中に入ってくる情報の損失のパラドックスに接続されている。
ブラックホールの重力場の揺らぎ力は、平らな時空の揺らぎ力に対して無視可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:17:28 GMT)
On the benefits of self-taught learning for brain decoding [0.0] 我々は,fMRI統計図からなる大規模公開神経画像データベースを,新しいタスクにおける脳のデコードを改善するための自己学習フレームワークで活用することの利点について検討した。
まず、NeuroVaultデータベースを利用して、関連する統計マップの選択に基づいて、畳み込みオートエンコーダを使ってこれらのマップを再構築する。
次に、このトレーニングされたエンコーダを用いて、教師付き畳み込みニューラルネットワークを初期化し、NeuroVaultデータベースの大規模なコレクションから見えない統計マップのタスクまたは認知過程を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:59:37 GMT)
Observation of chiral edge transport in a rapidly-rotating quantum gas [0.0] 摩擦のない、トポロジカルな物質の境界における粒子の方向伝播は、輸送において最も顕著な現象の1つである。
光学境界に閉じ込められた急速回転するボゾン超流動層における個々のキラルエッジ状態の蒸留を実証した。
地表面と第1励起エッジバンド間のエネルギーギャップを推定し,ソフト境界のために分割されるランドー準位から硬壁限界への進化を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:50:34 GMT)
Nonequilibrium critical dynamics of the bi-dimensional $\pm J$ Ising
model [0.0] pm J$ Ising モデルは単純なフラストレーションのスピンモデルであり、交換結合は独立に確率$p$の離散値 $-J$ と確率$-p$の $+J$ を取る。
ここでは、2次元の$pm J$ Isingモデルの非平衡臨界挙動を、異なる初期状態から、常磁性強磁性(PF)遷移線上の臨界点$T_c(p)$へのクエンチ後に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:02:33 GMT)
Non-isometric codes for the black hole interior from fundamental and
effective dynamics [0.0] 基礎力学と有効力学の両方を含むブラックホール内部を符号化するための新しいホログラフマップを導入する。
この写像は、時間とともに内部の半古典的な重力記述の状態を進化させることによって構成される。
我々は、この写像が時間進化に関して同変であることを示し、ブラックホールの外の相互作用とは独立であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:00:01 GMT)
Non-Asymptotic Analysis of Stochastic Approximation Algorithms for
Streaming Data [0.0] ストリーミングフレームワークは、時系列に現れる時間変化のミニバッチを使用して最適化問題を解決するのに類似している。
我々は、様々な勾配に基づくアルゴリズムの漸近収束率を提供する。
時間変化したミニバッチに応じて学習率を選択して収束を加速する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:16:38 GMT)
Near-deterministic hybrid generation of arbitrary photonic graph states
using a single quantum emitter and linear optics [0.0] 我々は、現在の量子エミッタ機能を用いて、グラフ状態を生成するためのほぼ決定論的解を導入する。
本研究は,資源効率の高い量子情報処理の実用化に向けての道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:11:29 GMT)
Local Energy Distribution Based Hyperparameter Determination for
Stochastic Simulated Annealing [0.0] シミュレーションアニーリング(SSA)のための局所エネルギー分布に基づくハイパーパラメータ決定法を提案する。
スピンの局所エネルギー分布(確率ビット)に基づいて超パラメータを決定する手法を提案する。
最大カット問題に対するGsetおよびK2000ベンチマークにおいて、決定されたハイパーパラメータを用いたSSAの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 06:16:09 GMT)
Instabilities of interacting matter waves in optical lattices with
Floquet driving [0.0] 周期駆動を受ける光学的1次元格子における反発相互作用を持つ量子気体の安定性を実験的に検討した。
パラメトリック不安定度に基づく定式化分析を拡張し、変調不安定度を含む。
Floquet 運転の将来の応用において, 加熱の最小化のために, 安定かつ不安定なパラメータ領域を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:42:32 GMT)
Information Scrambling and the Correspondence of Entanglement- and
Operator Dynamics in Systems with Nonlocal Interactions [0.0] 非局所相互作用を持つスピン系に関する最近の研究に触発され、Isingモデルの異なる変種にまたがる情報について研究する。
我々の研究は、非局所的相互作用は、時間外相関子によって正確に捕捉されない演算子ダイナミクスを誘導できることを示した。
最近提案された高速スクランブルのための顕微鏡モデルでは、この減速は示されていないが、これは、ユニタリ進化中の局所作用素と量子クエンチに続く絡み合いエントロピーの間の明確な類似性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:44:45 GMT)
High-Order SUSY-QM, the Quantum XP Model and zeroes of the Riemann Zeta
function [0.0] 我々は超対称性量子力学(SUSY-QM)の1次および2次アルゴリズムを利用する。
我々は、リーマンゼータ関数 $zeta(s)$ の零点にスペクトルが関係する量子力学的ハミルトニアンを構成する。
SUSY-QMパートナーポテンシャルが自由粒子に対応するDKの場合とは異なり、我々のパートナーポテンシャルは複素カップリングを持つ逆2乗距離ポテンシャルの族に属する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 02:22:31 GMT)
Hierarchical hydrodynamics in long-range multipole-conserving systems [0.0] 本稿では,パワー-ロー崩壊結合を特徴とする多極保存モデルの階層的列を導入する。
実効的な古典的枠組みを用いて解析的・数値的にリアルタイムな流体力学を考察する。
その結果を高次元に拡張し、電荷密度の低いシステムにおける長時間スケールの出現を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:00:01 GMT)
Graph-theoretical optimization of fusion-based graph state generation [0.0] 我々は,PythonパッケージのOpsGraphStateとともに,任意のグラフ状態の融合ベースの生成を効果的に最適化するグラフ理論戦略を提案する。
我々の戦略は、対象のグラフ状態を単純化し、融合ネットワークを構築し、融合の順序を決定する3つの段階からなる。
われわれの戦略とソフトウェアは、フォトニックグラフ状態を用いた実験可能なスキームの開発と評価を支援することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:46:54 GMT)
Geometrical description and Faddeev-Jackiw quantization of electrical
networks [0.0] ラグランジアンおよびレイリー散逸関数から導出される1次微分方程式として一般ランプ素子電気回路のダイナミクスを記述する。
この研究は、電気ネットワーク理論の様々な幾何学的イメージを統一し、例えば超伝導量子チップの正確なハミルトン記述を自動化するために有用であることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:44:02 GMT)
Gentlest ascent dynamics on manifolds defined by adaptively sampled
point-clouds [0.0] 力学系のサドル点を見つけることは、分子系の稀な事象の研究のような実践的な応用において重要な問題である。
GADは、力学系のサドル点を見つけようとする多くのアルゴリズムの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 03:42:57 GMT)
From Classical to Quantum Information Geometry, an Introductory Guide [0.0] 量子情報の幾何学的側面は、将来有望な新しい量子技術の適用性から、かなりの注目を集めている。
量子フィッシャー情報は、クラムエル・ラオ境界を通した量子センシングの分野における実用性で有名になった。
量子分散や共分散、密度感受性、絡み合いエントロピー、ベリー曲率といった密接に関連する概念も広く研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:40:41 GMT)
Fisher zeroes and the fluctuations of the spectral form factor of
chaotic systems [0.0] 我々は、レベル反発を導入したランダムエネルギーレベルの修正モデルについて検討する。
また,SYKモデルでは,スパイク発生機構が同一であることも確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:01:42 GMT)
Explainable AI Insights for Symbolic Computation: A case study on
selecting the variable ordering for cylindrical algebraic decomposition [0.0] 本稿では、このような機械学習モデルに説明可能なAI(XAI)技術を用いることで、記号計算に新たな洞察を与えることができるかどうかを考察する。
本稿では、円筒代数分解の変数順序付けをMLを用いて選択するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 15:05:04 GMT)
Estimation of sparse linear regression coefficients under
$L$-subexponential covariates [0.0] 共変量ベクトルが$L$-subexponentialランダムベクトルから引き出されるとき、線形回帰のスパース係数を推定するタスクに対処する。
ガウス確率ベクトルに対して得られた値と同一の誤差を、より強い条件を必要とせず、定数要素まで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:51:07 GMT)
Establishment of Neural Networks Robust to Label Noise [0.0] 本稿では,関連ラベルノイズ手法の基本概念について検討した。
遷移行列推定器が作成され、実際の遷移行列に対する効果が示されている。
複雑な畳み込みニューラルネットワークモデルを正しく調整できないため、遷移行列ノイズ補正が堅牢性向上に与える影響を効率よく示すことはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 02:43:38 GMT)
Equivariant quantum circuits for learning on weighted graphs [0.0] 重み付きグラフ上でタスクを学習するためのアンサッツを導入する。
複雑な学習課題,すなわちニューラル最適化において,このアンザッツの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 07:15:48 GMT)
Entanglement witness and multipartite quantum state discrimination [0.0] マルチパーティの量子状態判別を考察し、分離可能な測定による最小エラー判別が絡み合いの証人の概念と密接に関連していることを示す。
絡み合いの証人の特性に基づいて、分離可能な測定により、最小限のエラー識別に必要かつ十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 11:21:00 GMT)
Enhanced estimation of quantum properties with common randomized
measurements [0.0] 本稿では、関心の量子状態に関するおよその事前知識を取り入れて、量子状態特性の推定を向上させる手法を提案する。
この方法は、量子プロセッサ上でランダム化測定を行い、量子状態の近似を記憶する古典的なコンピュータから得られた結果と比較することを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 17:44:31 GMT)
Enhanced Hong-Ou-Mandel Manifolds and figures of merit for linear chains
of identical micro-ring resonators [0.0] 線形鎖内の任意の同一マイクロリング共振器(MRR)に対して,Hong-Ou-Mandel曲線の正確な解析式を示す。
MRR の線形鎖の HOM 曲線の3つのメリットを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:48:52 GMT)
DocParser: End-to-end OCR-free Information Extraction from Visually Rich
Documents [0.0] OCRフリーエンド・ツー・エンド情報抽出モデルDocrimi
最近のOCRフリーエンド・ツー・エンド情報抽出モデルDocrimi
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 22:48:29 GMT)
Design optimization for high-performance computing using FPGA [0.0] 我々は、CIFARでトレーニングされたResNet20を使用して、Tensil AIのオープンソース推論アクセラレーターを最大性能に最適化する。
CIFARテストデータセットを実行すると、元の32ビット浮動小数点から丸めると、ほとんど精度が低下する。
提案した加速器は、100MHzで5.21Wのオンチップ消費電力を持つ21.12ギガ/秒(GOP/s)のスループットを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 22:20:42 GMT)
Derivation and Correlation between Pythagorus (560-479BC) and Mathieu's
(1868) equation: Spectral nature between Mathieu's and Modified Mathieu's
equation [0.0] ピタゴラスの定理から、修正されたマチューの方程式を通してマチューの方程式を導出する。
また、量子長方形のモデルポテンシャルの修正マチュー方程式に対応する離散有界状態も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 10:05:30 GMT)
Decoupling by local random unitaries without simultaneous smoothing, and
applications to multi-user quantum information tasks [0.0] 単純なテレスコープ和のトリックは、三角形の不等式とランダムチャネルの予測収縮係数のテンソル化特性とともに、局所的な動作によって複数のユーザに対して一般的な同時疎結合を実現することができることを示す。
我々は、スムーズなミンエントロピーの1ショット設定やR'enyiエントロピーの有限ブロック長設定のいずれにおいても、理想デカップリングから期待される偏差の有界を得る。
これは量子シャノン理論におけるいくつかのタスクに対して、1ショット、有限ブロック長、同時達成性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 14:17:32 GMT)
Data-driven modelling of brain activity using neural networks, Diffusion
Maps, and the Koopman operator [0.0] タスク依存型fMRIデータから脳活動の長期外ダイナミクスをモデル化するための機械学習手法を提案する。
我々は拡散写像(DM)を用いて、創発的な高次元fMRI時系列が進化する低次元多様体をパラメータ化する変数の集合を発見する。
組込み多様体上にFNN(Feedforward Neural Networks)とクープマン演算子(Koopman operator)という2つの手法を用いて、低次モデル(ROM)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:08:12 GMT)
Cross-domain Transfer of defect features in technical domains based on
partial target data [0.0] 多くの技術的ドメインでは、不十分に表現されているのは欠陥やデファクトクラスのみである。
提案手法は,CNNエンコーダをベースとして,そのような条件に対処する。
技術的および非技術的領域でベンチマークされ、合理的な分類結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:36:17 GMT)
Constraining Chaos: Enforcing dynamical invariants in the training of
recurrent neural networks [0.0] 本稿では,カオス力学系に対する機械学習に基づく予測手法の新しいトレーニング手法を提案する。
この訓練は、リヤプノフ指数スペクトルやフラクタル次元のような動的不変量を適用し、限られたデータで操作する場合、より長くより安定した予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:33:47 GMT)
Compatibility of Cyclic Causal Structures with Spacetime in General
Theories with Free Interventions [0.0] 我々は,(1+1)-ミンコフスキー時空に埋め込まれた動作検出可能な因果ループの可能性を示す。
HOの新たな性質は関係に影響を与え、因果構造を推測するために応用する。
情報理論の因果構造の部分的に順序付けられた時空への埋め込みについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 20:14:33 GMT)
Can we Trust Chatbots for now? Accuracy, reproducibility, traceability;
a Case Study on Leonardo da Vinci's Contribution to Astronomy [0.0] ChatGPT, GPT-4, BLOOM, Google Bardでは, 解の精度とトレーサビリティに関する大きな問題が報告されている。
レオナルドの天文学への貢献に関するケーススタディが提示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 06:54:10 GMT)
Better Question-Answering Models on a Budget [0.0] 我々は、Stanford Alpacaデータセットを使用して、FacebookのOPT 1.3B、2.7B、6.7Bモデルの能力を大幅に改善したLoRAモデルのファミリーであるEluwaを紹介する。
ここでは、より小さなモデルを3倍のサイズのモデルとして微調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:06:27 GMT)
Benchmark tasks for Quality-Diversity applied to Uncertain domains [0.0] 実装が容易で軽量な8つのタスクを3つのカテゴリに分けて紹介します。
我々は、UQDベンチマークタスクを簡単に定義するための重要な不確実性を特定する。
私たちのタスクはすべて、Redundant Arm上に構築されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 21:23:26 GMT)
Attractive solution of binary Bose mixtures: Liquid-vapor coexistence
and critical point [0.0] モンテカルロ法を用いて, 魅力的な二成分系ボース混合物の熱力学挙動について検討した。
本研究では,アトラクション強度の異なる値に対して,圧力対密度面の等温曲線を計算する。
また, この遷移における密度不連続性は, トラップ内の混合実験で観測できることも指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 18:00:00 GMT)
Analyzing categorical time series with the R package ctsfeatures [0.0] Rパッケージctsfeaturesは、カテゴリの時系列を分析するための便利なツールセットを提供する。
いくつかの関数の出力は、クラスタリング、分類、外れ値検出など、従来の機械学習タスクの実行に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 16:16:56 GMT)
An Analysis of Collocation on GPUs for Deep Learning Training [0.0] マルチインスタンスGPU(MIG)はNVIDIAが導入した新しい技術で、GPUをより良いワークロードに分割することができる。
本稿では,MIG対応A100 GPUの各種サイズとモデルの組み合わせを含むディープラーニングワークロードにおける性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 08:46:16 GMT)
All-microwave and low-cost Lamb shift engineering for a fixed frequency
multi-level superconducting qubit [0.0] ラムシフトは量子電磁力学(QED)における重要な現象である
回路QEDにおけるラムシフトを制御するための従来のアプローチでは、回路設計のオーバーヘッドやシステムの固有基底の非摂動的再正規化が要求されていた。
固定周波数トランスモンのラムシフトを制御するための効率よく費用効率の良い手法を提案し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 00:55:16 GMT)
Adversarial Generative NMF for Single Channel Source Separation [0.0] 非負行列分解(NMF)によるソース分離問題にこの考え方を適用する。
画像と音声の分離に関する数値実験において、これは再構成された信号の明確な改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 09:26:43 GMT)
Adiabatic Deformations of Quantum Hall Droplets [0.0] 我々は「量子同相」を通して電子波動関数に作用する平面の面積保存変形を考える。
このような変換の断熱的列は、閉形式で書けるベリー位相を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 13:02:34 GMT)
A subwavelength atomic array switched by a single Rydberg atom [0.0] 量子科学における多くの応用において、単一量子量レベルでの光-物質結合の強化が不可欠である。
サブ波長原子配列の協調光学応答は、そのような強い光-物質結合のための新しい経路を開くことが知られている。
自由空間における原子のサブ波長配列によって形成される原子間鏡の光学応答に対する空間的制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Apr 2023 12:49:23 GMT)