Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

CMMLU: Measuring massive multitask language understanding in Chinese [133.7]
本稿では, 自然科学, 社会科学, 工学, 人文科学など, さまざまな分野をカバーする総合的な中国のベンチマークを紹介する。 CMMLUは、中国語の文脈における大きな言語モデルの知識と推論能力の評価におけるギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:09:57 GMT)
On the Hidden Mystery of OCR in Large Multimodal Models [133.1]
テキスト関連視覚タスクにおいて, GPT4V や Gemini などの大規模マルチモーダルモデルの包括的評価を行った。我々の研究は29のデータセットを含んでおり、最も包括的なOCR評価ベンチマークが利用可能になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:02:33 GMT)
Fine-grained Hallucination Detection and Editing for Language Models [114.3]
大規模言語モデル(LM)は、多種多様な事実的不正確な文を生成する傾向にあり、幻覚と呼ばれる。現在のアプローチは主に、粗い粒度の自動幻覚検出や編集に重点を置いており、微妙なエラーレベルを見下ろしている。そこで本研究では、6つの階層的に定義された幻覚を包含する分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:23:20 GMT)
Last-Iterate Convergent Policy Gradient Primal-Dual Methods for Constrained MDPs [107.3]
無限水平割引マルコフ決定過程(拘束型MDP)の最適ポリシの計算問題について検討する。我々は, 最適制約付きポリシーに反復的に対応し, 非漸近収束性を持つ2つの単一スケールポリシーに基づく原始双対アルゴリズムを開発した。我々の知る限り、この研究は制約付きMDPにおける単一時間スケールアルゴリズムの非漸近的な最後の収束結果となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:52:39 GMT)
IPR-NeRF: Ownership Verification meets Neural Radiance Field [100.8]
本稿では,ブラックボックスとホワイトボックスの両方の設定において,NeRFモデルに対する包括的知的財産権(IP)保護フレームワークを提案する。ブラックボックス設定では、拡散ベースの溶液を導入して、透かしを埋め込んで抽出する。ホワイトボックス設定では、符号損失目標を適用して、指定されたデジタル署名をNeRFモデルの重みに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:33:40 GMT)
Training-Free Semantic Video Composition via Pre-trained Diffusion Model [96.0]
現在のアプローチは、主に前景の色と照明を調整したビデオで訓練されており、表面的な調整以上の深い意味の相違に対処するのに苦労している。本研究では,事前知識を付加した事前学習拡散モデルを用いた学習自由パイプラインを提案する。実験の結果,我々のパイプラインは出力の視覚的調和とフレーム間のコヒーレンスを確実にすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:07:22 GMT)
Consistent3D: Towards Consistent High-Fidelity Text-to-3D Generation with Deterministic Sampling Prior [93.9]
スコア蒸留サンプリング(SDS)とその変種は、テキスト・ツー・3D世代の発展を大幅に加速させたが、幾何崩壊やテクスチャの低下に弱い。テキストから3D生成に先立ってODE決定論的サンプリングを探索する新しい「一貫性3D」手法を提案する。実験により,高忠実で多様な3Dオブジェクトと大規模シーンの生成にConsistent3Dの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:32:07 GMT)
Rational Decision-Making Agent with Internalized Utility Judgment [91.8]
大規模言語モデル(LLM)は目覚ましい進歩を示し、従来のNLPアプリケーションを超えて複雑な多段階決定タスクを実行できるエージェントにLLMを開発するための重要な努力を惹きつけている。本稿では,RadAgentを提案する。このRadAgentは,経験探索とユーティリティ学習を含む反復的なフレームワークを通じて,合理性の発展を促進する。 ToolBenchデータセットの実験結果は、RadAgentがベースラインよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:09:30 GMT)
Pseudo-Generalized Dynamic View Synthesis from a Video [91.7]
モノクロビデオで見るシーンを、新しい視点から見るのは、難しい問題だ。動的シーンにはシーン固有の最適化手法が存在するが、私たちの知る限り、与えられたモノクロビデオから動的新規ビューを合成するための一般化方法が現在存在しない。シーン固有の外観最適化が不要な擬似一般化プロセスが可能であるが、幾何学的かつ時間的に一貫した深さ推定が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:49:24 GMT)
Salute the Classic: Revisiting Challenges of Machine Translation in the Age of Large Language Models [91.7]
ニューラルネットワーク翻訳の進化は、6つのコア課題の影響を受けている。これらの課題には、ドメインミスマッチ、並列データの量、まれな単語予測、長文の翻訳、単語アライメントとしてのアテンションモデル、そして準最適ビームサーチが含まれる。この研究はこれらの課題を再考し、先進的な大規模言語モデルにおけるそれらの継続的な関連性についての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:47:29 GMT)
Combining Spatial and Temporal Abstraction in Planning for Better Generalization [88.4]
Skipperは、タスク時間を利用して、新しい状況下でスキルを学ぶモデルベースの強化学習エージェントである。与えられたものをより小さく、より管理しやすいサブタスクに自動的に一般化し、スパースな意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:10:15 GMT)
CLadder: Assessing Causal Reasoning in Language Models [82.9]
我々は,大言語モデル (LLM) が因果関係をコヒーレントに説明できるかどうかを検討する。ユデア・パールらによって仮定された「因果推論エンジン」にインスパイアされた、自然言語における因果推論という新たなNLPタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:41:55 GMT)
VideoCrafter2: Overcoming Data Limitations for High-Quality Video Diffusion Models [76.9]
高品質なビデオモデルを実現するために,低品質な映像の活用と高品質な画像の合成の実現可能性について検討する。我々は、高画質の映像で空間モジュールを微調整することにより、動きの劣化を伴わずに高画質に分布をシフトし、その結果、総称的な高品質な映像モデルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:30:32 GMT)
MADA: Meta-Adaptive Optimizers through hyper-gradient Descent [76.8]
メタ適応(MADA: Meta-Adaptives)は,複数の既知の知識を一般化する統合フレームワークである。 MADAは、デフォルトのハイパーパラメータでAdam、Lion、Adanより優れています。また, AMSGrad の変種である AVGrad を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:16:46 GMT)
Preparing Lessons for Progressive Training on Language Models [75.9]
人工知能におけるトランスフォーマーの急速な進歩は、資源消費の増加と温室効果ガス排出のコストを犠牲にしている。我々は,低層学習におけるtextbflayer functitextbfonality による extextbfpanding textbfoperation の授業をプレptextbfars で行うApolloを提案する。実験では、アポロは最先端の加速比を達成し、事前訓練されたモデルを用いた手法にさえ対抗できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:04:14 GMT)
Machine Learning Insides OptVerse AI Solver: Design Principles and Applications [74.7]
本稿では,Huawei CloudのOpsVerse AIソルバに機械学習(ML)技術を統合するための総合的研究について述べる。本稿では,実世界の多面構造を反映した生成モデルを用いて,複雑なSATインスタンスとMILPインスタンスを生成する手法を紹介する。本稿では,解解器性能を著しく向上させる,最先端パラメータチューニングアルゴリズムの導入について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:26:09 GMT)
BridgeData V2: A Dataset for Robot Learning at Scale [73.9]
BridgeData V2は、ロボット操作行動の大規模で多様なデータセットである。対象は、24の環境にまたがる60,096個のトラジェクトリだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:41:29 GMT)
See the Unseen: Better Context-Consistent Knowledge-Editing by Noises [73.5]
知識編集が大規模言語モデル(LLM)の知識を更新既存の作業はこの特性を無視し、編集には一般化が欠けている。実験により、異なる文脈がLLMに与える影響は、同じ知識を思い出す際にガウス的な分布に従うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:28:18 GMT)
LQ-LoRA: Low-rank Plus Quantized Matrix Decomposition for Efficient Language Model Finetuning [73.0]
提案手法では,事前学習した行列を高精度の低ランク成分とメモリ効率の量子化成分に分解するために反復アルゴリズムを用いる。微調整されたRoBERTaとLLaMA-2の実験は、我々の低ランク+量子化行列分解法(LQ-LoRA)が強いQLoRAおよびGPTQ-LoRAベースラインより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:01:57 GMT)
Score-based Source Separation with Applications to Digital Communication Signals [72.7]
拡散モデルを用いた重畳音源の分離手法を提案する。高周波(RF)システムへの応用によって、我々は、基礎となる離散的な性質を持つ情報源に興味を持っている。提案手法は,最近提案されたスコア蒸留サンプリング方式のマルチソース拡張と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:55:36 GMT)
Paralinguistics-Enhanced Large Language Modeling of Spoken Dialogue [71.2]
パラリンGPT(Paralin GPT) モデルは、シリアライズされたマルチタスクフレームワーク内の入力プロンプトとして、テキスト、音声埋め込み、およびパラ言語属性の会話コンテキストを取る。音声対話データセットとして,感情ラベルをパラ言語属性として含むSwitchboard-1コーパスを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:07:37 GMT)
Vlogger: Make Your Dream A Vlog [67.5]
Vloggerは、ユーザ記述のミニレベルビデオブログ(vlog)を生成する汎用AIシステムである。 Script, (2) Actor, (3) ShowMaker, (4) Voicer など,vlog のプロフェッショナルにとって重要な役割を果たすために,様々な基礎モデルを実行します。 Vloggerは、スクリプトとアクターのビデオコヒーレンスを失うことなく、オープンワールドの説明から5分以上のvlogを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:55:12 GMT)
3D Human Pose Analysis via Diffusion Synthesis [65.3]
PADSは、逆問題フレームワーク内での一般的な3次元ポーズ解析に取り組むための、初めての拡散ベースのフレームワークである。その性能は異なるベンチマークで検証され、パイプラインの適応性と堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:59:34 GMT)
TextureDreamer: Image-guided Texture Synthesis through Geometry-aware Diffusion [64.5]
TextureDreamerは画像誘導型テクスチャ合成法である。少数の入力画像から任意のカテゴリでターゲットの3D形状に光沢のあるテクスチャを転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:55:49 GMT)
Fixed-Budget Differentially Private Best Arm Identification [62.4]
差分プライバシー制約下における固定予算制度における線形包帯のベストアーム識別(BAI)について検討した。誤差確率に基づいてミニマックス下限を導出し、下限と上限が指数関数的に$T$で崩壊することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:23:25 GMT)
Diffusion-Based Adversarial Sample Generation for Improved Stealthiness and Controllability [62.1]
そこで本研究では,現実的な対向サンプルを生成するための拡散型射影勾配 Descent (Diff-PGD) という新しいフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、デジタルアタック、物理世界アタック、スタイルベースのアタックなど、特定のタスクに簡単にカスタマイズできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:38:27 GMT)
TAROT: A Hierarchical Framework with Multitask Co-Pretraining on Semi-Structured Data towards Effective Person-Job Fit [60.3]
本稿では,階層型マルチタスク協調訓練フレームワークであるTAROTを提案する。 TAROTは、プロファイルとジョブにおける半構造化テキストをターゲットにしており、取得したセマンティック情報を各レベルで制限するために、複数のきめ細かい事前訓練タスクと共に保持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:06:15 GMT)
Towards large-scale quantum optimization solvers with few qubits [59.6]
我々は、$m=mathcalO(nk)$バイナリ変数を$n$ qubitsだけを使って最適化するために、$k>1$で可変量子ソルバを導入する。我々は,特定の量子ビット効率の符号化が,バレン高原の超ポリノミウム緩和を内蔵特徴としてもたらすことを解析的に証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:59:38 GMT)
Learning from Emotions, Demographic Information and Implicit User Feedback in Task-Oriented Document-Grounded Dialogues [59.5]
FEDIは、人口統計情報、ユーザ感情、暗黙のフィードバックを付加したタスク指向文書地上対話のための最初の英語対話データセットである。 FLAN-T5, GPT-2, LLaMA-2 を用いて行った実験から,これらのデータにより,タスク完了と実際の応答の整合性,ユーザの受容性が改善される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:52:26 GMT)
Self-supervised Feature Adaptation for 3D Industrial Anomaly Detection [59.4]
具体的には,大規模ビジュアルデータセット上で事前学習されたモデルを利用した初期のマルチモーダルアプローチについて検討する。本研究では,アダプタを微調整し,異常検出に向けたタスク指向の表現を学習するためのLSFA法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:45:29 GMT)
Generalized Face Liveness Detection via De-spoofing Face Generator [58.7]
以前のFace Anti-Spoofing (FAS) の作業は、目に見えない領域における一般化という課題に直面している。 De-spoofing Face Generator (DFG) によるモデル一般化を改善するために, 現実の顔を利用する Anomalous cue Guided FAS (AG-FAS) 方式を実行する。次に,Anomalous cue Guided FAS feature extract Network (AG-Net)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:59:32 GMT)
Data Attribution for Diffusion Models: Timestep-induced Bias in Influence Estimation [58.2]
拡散モデルは、以前の文脈における瞬間的な入出力関係ではなく、一連のタイムステップで操作する。本稿では、この時間的ダイナミクスを取り入れた拡散トラクInについて、サンプルの損失勾配ノルムが時間ステップに大きく依存していることを確認する。そこで我々はDiffusion-ReTracを再正規化適応として導入し、興味のあるサンプルを対象にしたトレーニングサンプルの検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:58:18 GMT)
Sharing Knowledge in Multi-Task Deep Reinforcement Learning [57.4]
マルチタスク強化学習において、ディープニューラルネットワークを効果的に活用するためのタスク間の表現の共有の利点について検討する。我々は,タスク間で表現を共有するのに便利な条件を強調する理論的保証を提供することで,これを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:31:21 GMT)
TiMix: Text-aware Image Mixing for Effective Vision-Language Pre-training [57.2]
クロスモーダルなコントラスト学習のための混合データサンプルは、暗黙的にコントラスト損失のレギュレータとして機能する。 TiMixは、既存のメソッドに対してベンチマークした場合、トレーニングデータの量が減り、トレーニング時間が短縮された場合でも、ダウンストリームタスクで同等のパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:05:07 GMT)
AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning [56.8]
AutoActは、大規模アノテートデータやクローズドソースモデルからの合成軌跡に依存しない自動エージェント学習フレームワークである。我々は異なるLLMを用いて総合的な実験を行い、AutoActは様々な強力なベースラインと比較して優れた性能または並列性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:57:24 GMT)
Towards Continual Learning Desiderata via HSIC-Bottleneck Orthogonalization and Equiangular Embedding [55.1]
本稿では,レイヤワイドパラメータのオーバーライトや決定境界の歪みに起因する,概念的にシンプルで効果的な手法を提案する。提案手法は,ゼロの指数バッファと1.02倍の差が絶対的に優れていても,競争精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:01:29 GMT)
TRIAD: Automated Traceability Recovery based on Biterm-enhanced Deduction of Transitive Links among Artifacts [53.9]
トレーサビリティにより、ステークホルダは、ソフトウェアライフサイクル全体で導入されたソフトウェアアーティファクト間のトレースリンクを抽出し、理解することができます。ほとんどの場合、Information Retrieval (IR) など、ソフトウェアアーティファクト間のテキストの類似性に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:24:52 GMT)
Explain Thyself Bully: Sentiment Aided Cyberbullying Detection with Explanation [52.4]
さまざまなソーシャルメディアネットワークやオンラインコミュニケーションアプリの人気により、サイバーいじめが大きな問題になっている。一般データ保護規則の「説明の権利」のような近年の法律は、解釈可能なモデルの開発に拍車をかけた。我々は,コード混在言語からの自動サイバーバブル検出のための,mExCBと呼ばれる最初の解釈可能なマルチタスクモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:36:22 GMT)
MITS-GAN: Safeguarding Medical Imaging from Tampering with Generative Adversarial Networks [52.2]
本研究では,医療画像の改ざんを防止する新しいアプローチであるMITS-GANを紹介する。このアプローチは攻撃者のCT-GANアーキテクチャの出力を妨害する。 CTスキャンデータセットの実験結果は、MITS-GANの優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:30:41 GMT)
Exploiting Hierarchical Interactions for Protein Surface Learning [52.1]
本質的には、タンパク質表面のポテンシャル関数部位は、幾何学的特徴と化学的特徴の両方によって決定される。本稿では,ディープラーニング技術,すなわち階層型化学・幾何学的特徴相互作用ネットワーク(HCGNet)に基づく原則的フレームワークを提案する。提案手法は,現場予測タスクが2.3%,インタラクションマッチングタスクが3.2%,従来の最先端手法が2.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:10:40 GMT)
NeuroBench: A Framework for Benchmarking Neuromorphic Computing Algorithms and Systems [51.8]
NeuroBenchは、ニューロモルフィックコンピューティングアルゴリズムとシステムのベンチマークフレームワークである。 NeuroBenchは、業界とアカデミックの50以上の機関で100人近い共著者からなるオープンコミュニティから共同で設計された取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:40:28 GMT)
GNN-LoFI: a Novel Graph Neural Network through Localized Feature-based Histogram Intersection [51.6]
グラフニューラルネットワークは、グラフベースの機械学習の選択フレームワークになりつつある。本稿では,古典的メッセージパッシングに代えて,ノード特徴の局所分布を解析するグラフニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:04:23 GMT)
Vision Mamba: Efficient Visual Representation Learning with Bidirectional State Space Model [51.1]
効率的なハードウェア対応設計(Mamba)を備えた状態空間モデル(SSM)は、長いシーケンスモデリングに大きな可能性を示している。視覚データを表現することは、視覚データの位置感度と、視覚的理解のためのグローバルコンテキストの必要性のため、SSMにとって困難である。視覚表現学習の自己注意への依存は必要ないことを示し、双方向マンバブロック(Vim)を用いた新しい汎用視覚バックボーンを提案する。 Vimは、DeiTのような確立されたビジョントランスフォーマーよりも高いパフォーマンスを実現し、計算とメモリ効率を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:56:18 GMT)
HasTEE+ : Confidential Cloud Computing and Analytics with Haskell [51.0]
信頼性コンピューティングは、Trusted Execution Environments(TEEs)と呼ばれる特別なハードウェア隔離ユニットを使用して、コテナントクラウドデプロイメントにおける機密コードとデータの保護を可能にする。低レベルのC/C++ベースのツールチェーンを提供するTEEは、固有のメモリ安全性の脆弱性の影響を受けやすく、明示的で暗黙的な情報フローのリークを監視するための言語構造が欠如している。私たちは、Haskellに埋め込まれたドメイン固有言語(cla)であるHasTEE+を使って、上記の問題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:56:23 GMT)
Stuck in the Quicksand of Numeracy, Far from AGI Summit: Evaluating LLMs' Mathematical Competency through Ontology-guided Perturbations [50.7]
大規模言語モデル(LLM)は、既存の論理推論ベンチマークで顕著な結果を示した。しかし、数学的推論のタスクにおいて、彼らの能力と頑健さの真の深さは、未解決の問題のままである。 i) 数学質問の摂動のオントロジー,(ii) 摂動の半自動的方法,(iii) 摂動された数学質問のデータセットを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:13:07 GMT)
Intensity Profile Projection: A Framework for Continuous-Time Representation Learning for Dynamic Networks [50.2]
本稿では、連続時間動的ネットワークデータのための表現学習フレームワークIntensity Profile Projectionを提案する。このフレームワークは3つの段階から構成される: 対の強度関数を推定し、強度再構成誤差の概念を最小化する射影を学習する。さらに、推定軌跡の誤差を厳密に制御する推定理論を開発し、その表現がノイズに敏感な追従解析に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:13:59 GMT)
Charting a Path to Efficient Onboarding: The Role of Software Visualization [49.2]
本研究は,ソフトウェアビジュアライゼーションツールを用いたマネージャ,リーダ,開発者の親しみやすさを探求することを目的としている。本手法は, 質問紙調査と半構造化面接を用いて, 実践者から収集したデータの量的, 質的分析を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:30:45 GMT)
Impact of Large Language Model Assistance on Patients Reading Clinical Notes: A Mixed-Methods Study [47.6]
複雑な医療概念と臨床ノートの中の用語は、患者の理解を妨げ、不安を引き起こす可能性がある。そこで我々は,ノートにコンテキストを付加し,情報を簡素化し,抽出する患者対応ツールを開発した。臨床医による誤診で誤診がみられ, 誤診がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:14:52 GMT)
An Efficient Generalizable Framework for Visuomotor Policies via Control-aware Augmentation and Privilege-guided Distillation [47.6]
Visuomotor Policyは、高次元視覚観察から直接制御メカニズムを学ぶ。データ拡張は、データの多様性を豊かにすることで一般化ギャップを埋める有望な方法として現れる。本稿では,ビジュモータ政策の一般化能力の向上と,2つの側面からトレーニング安定性を維持することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:05:00 GMT)
Cross-modality Guidance-aided Multi-modal Learning with Dual Attention for MRI Brain Tumor Grading [47.5]
脳腫瘍は世界で最も致命的ながんの1つであり、子供や高齢者に非常に多い。本稿では,MRI脳腫瘍グレーディングの課題に対処するために,新たな多モード学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:54:49 GMT)
Community Detection in the Multi-View Stochastic Block Model [47.4]
本稿では,無神論的な観点から,複数の潜在的相関グラフ上でのコミュニティ検出の問題について考察する。我々はまず,同じノードの集合上で相関グラフを生成するために設計された多視点情報ブロックモデル (MVSBM) と呼ばれるランダムグラフモデルを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:39:38 GMT)
Bridging Research and Readers: A Multi-Modal Automated Academic Papers Interpretation System [47.1]
本稿では,3段階のプロセス段階を有するオープンソースマルチモーダル自動学術論文解釈システム(MMAPIS)を紹介する。ドキュメントからプレーンテキストや表や図を別々に抽出するために、ハイブリッドなモダリティ前処理とアライメントモジュールを使用している。すると、この情報は彼らが属するセクション名に基づいて調整され、同じセクション名を持つデータが同じセクションの下に分類される。抽出されたセクション名を用いて、記事を短いテキストセグメントに分割し、LSMを通してセクション内とセクション間の特定の要約を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:50:53 GMT)
Towards Off-Policy Reinforcement Learning for Ranking Policies with Human Feedback [47.0]
本稿では,ユーザの長期報酬を同時に最大化し,オフラインでランキングを最適化する,新たなオフ政治価値ランキング(VR)アルゴリズムを提案する。 EMプロセスは、将来の報酬とランキング基準の統合の恩恵を享受し、オンラインインタラクションなしで学習するために、リーンポリシーを導いてくれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:19:33 GMT)
Computing in the Era of Large Generative Models: From Cloud-Native to AI-Native [46.8]
クラウドネイティブ技術と高度な機械学習推論の両方のパワーを利用するAIネイティブコンピューティングパラダイムについて説明する。これらの共同作業は、コスト・オブ・グッド・ソード(COGS)を最適化し、資源のアクセシビリティを向上させることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:34:11 GMT)
Understanding Heterophily for Graph Neural Networks [46.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)における異方性パターンの影響に関する理論的理解について述べる。分離性ゲインは、$l$の近隣分布の正規化距離によって決定されることを示す。合成データと実世界のデータの両方の実験により、我々の理論の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:01:28 GMT)
FedLoGe: Joint Local and Generic Federated Learning under Long-tailed Data [46.3]
Federated Long-Tailed Learning (Fed-LT)は、分散化されたローカルクライアントから収集されたデータが、グローバルに普及しているロングテール分布を示すパラダイムである。本稿では、Fed-LT(FedLoGe)におけるFederated Local and Generic Model Training(FedLoGe)というアプローチを紹介し、ローカルモデルとジェネリックモデルの両方のパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:04:33 GMT)
Continuous Piecewise-Affine Based Motion Model for Image Animation [45.6]
画像アニメーションは、動画の駆動によって静的なイメージを生き返らせることを目的としている。最近の教師なし手法では、キーポイントに基づくアフィンおよび薄板のスプライン変換を用いて、駆動フレーム内の動きをソース画像に転送する。本研究では,高表現率微分空間における原画像から駆動フレームへの動きをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:40:05 GMT)
On-Policy Distillation of Language Models: Learning from Self-Generated Mistakes [45.0]
一般知識蒸留(GKD)は、教師からのフィードバックを活用して、学生を自己生成出力シーケンスで訓練する。本稿では,自動回帰言語モデルの要約,翻訳,算術的推論におけるGKDの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:23:23 GMT)
GARField: Group Anything with Radiance Fields [45.0]
Group Anything with Radiance Fields (GARField) は、3Dシーンを画像入力から意味的に意味のあるグループの階層に分解するアプローチである。この領域を,Segment Anything(SAM)が提供する2次元マスクの集合から,粗い階層構造を尊重する方法で最適化する。このフィールドから、自動ツリー構築やユーザインタラクションを通じて、グループ化可能な階層を導出することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:57:53 GMT)
Efficient Adapter Finetuning for Tail Languages in Streaming Multilingual ASR [44.9]
不均一な性質と異なる言語の不均衡なデータが、性能劣化を引き起こす可能性がある。提案手法は,単語誤り率を平均12.2%,ローカライズで最大37.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:01:16 GMT)
GraphCare: Enhancing Healthcare Predictions with Personalized Knowledge Graphs [44.9]
textscGraphCareは、外部知識グラフを使用してEHRベースの予測を改善するオープンワールドフレームワークである。本手法は,患者固有のKGを構築するために,大規模言語モデル(LLM)と外部生物医学的KGから知識を抽出する。 textscGraphCareは、4つの重要な医療予測タスクのベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:12:47 GMT)
TranSentence: Speech-to-speech Translation via Language-agnostic Sentence-level Speech Encoding without Language-parallel Data [44.8]
TranSentenceは、言語並列音声データを持たない新しい音声から音声への翻訳である。我々は、言語に依存しない文レベルの音声エンコーダから得られるエンコード埋め込みに基づいて音声を生成するために、我々のモデルを訓練する。我々はTranSentenceを多言語音声音声翻訳に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:52:40 GMT)
RWKV-TS: Beyond Traditional Recurrent Neural Network for Time Series Tasks [42.3]
伝統的なリカレントニューラルネットワーク(RNN)アーキテクチャは、伝統的に時系列タスクにおいて顕著な地位を占めてきた。近年の時系列予測の進歩は、RNNからTransformersやCNNといったタスクに移行している。我々は,RWKV-TSという,時系列タスクのための効率的なRNNモデルの設計を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:56:10 GMT)
Accelerating Data Generation for Neural Operators via Krylov Subspace Recycling [42.1]
偏微分方程式(PDE)を解くためのニューラルネットワークの訓練には、かなりの量のラベル付きデータを生成する必要がある。本稿では,これらのシステムの効率を高めるために,SKR(Sorting Krylovcycle)を提案する。 SKRは神経オペレーターのデータ生成を著しく加速し、最大13.9倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:20:12 GMT)
Chunked Attention-based Encoder-Decoder Model for Streaming Speech Recognition [42.0]
本稿では,デコーダ,あるいはデコーダとデコーダのいずれにおいても,チャンクと呼ばれる既定の固定サイズのウィンドウで動作する,ストリーム可能な注目型エンコーダ・デコーダモデルについて検討する。特別なエンディング・オブ・チャンクのシンボルは、あるチャンクから次のチャンクへと進化し、従来のエンディング・オブ・シーケンスのシンボルを効果的に置き換える。提案モデルでは,非可読な変種と比較して競争性能を保ち,長文音声に非常によく対応していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:28:30 GMT)
Ultralong-range Cs-RbCs Rydberg molecules: non-adiabaticity of dipole moments [41.9]
我々は、Rydbergのセシウム原子と基底状態RbCs分子を組み合わせた超長距離多原子Rydberg分子を考察した。我々は、リドベルク電子と二原子極性分子による電荷-双極子相互作用が、量子欠陥であるリドベルク状態Cs(ns)を最も近い水素多様体に結合する状態を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:05:01 GMT)
Sleeper Agents: Training Deceptive LLMs that Persist Through Safety Training [41.8]
本研究では,大規模言語モデルにおける認識行動の実証-概念例について検討する。このようなバックドアの動作を持続的に行うことができ、標準安全訓練技術によって取り除かれないようにしている。この結果から,モデルが偽装行動を示すと,そのような偽装行為の除去に失敗する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:26:01 GMT)
A Synchronized Layer-by-layer Growing Approach for Plausible Neuronal Morphology Generation [41.5]
本稿では, 自然成長機構を模倣して, より可塑性な形態標本を生成することを目的としたtextbfMorphGrowerを提案する。具体的には、MorphGrowerは、階層同期でモルフォロジー層を生成し、基本的な生成ブロックとして、一対の兄弟枝を選択する。 4つの実世界のデータセットに対する大規模な実験結果から、MorphGrowerはMorphVAEよりも顕著な差で優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:03:14 GMT)
Remote Sensing ChatGPT: Solving Remote Sensing Tasks with ChatGPT and Visual Models [40.5]
本稿では,ChatGPTを利用するエージェントであるRemote Sensing ChatGPTを提案する。ユーザ要求とリモートセンシング画像から,ChatGPTを用いてユーザ要求を理解し,タスクの関数に従ってタスク計画を実行し,各サブタスクを反復的に実行し,各サブタスクの出力に応じて最終応答を生成する。 Remote Sensing ChatGPTを使用すると、ユーザは、対応するリクエストでリモートセンシングイメージを送信し、Remote Sensing ChatGPTからの言語フィードバックとともに、解釈結果を取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:44:07 GMT)
COCO is "ALL'' You Need for Visual Instruction Fine-tuning [39.4]
ビジュアルインストラクション微調整(IFT)は、MLLMの出力をユーザの意図に合わせるための重要なプロセスである。近年,多面的アプローチによる視覚的IFTデータセットの構築が提案されている。我々は新しいIFTデータセットを構築し、COCOデータセットからの画像と、より多様な指示を得られるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:43:45 GMT)
SceneVerse: Scaling 3D Vision-Language Learning for Grounded Scene Understanding [39.1]
3D視覚言語グラウンドリングは、言語と3D物理環境の整合性に焦点を当て、エンボディエージェントの開発の基盤となっている。約68Kの屋内シーンを含む最初の100万スケールの3Dビジョン言語データセットであるSceneVerseを紹介した。このスケーリングにより、3次元視覚言語学習のための一貫した事前学習フレームワーク、Grounded Pre-training for Scenes (GPS) が実現可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:04:35 GMT)
Are self-explanations from Large Language Models faithful? [38.7]
自己整合性チェックを,反事実,重要度,リアクションの3種類の自己説明に適用する。我々の研究は、信頼度はタスク依存とモデル依存の両方であることを示した。例えば、感情分類では、反ファクト的説明は、Llama2、Mistralの重要度、Falcon 40Bのリアクションなど、より忠実である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:14:05 GMT)
Asynchronous Local-SGD Training for Language Modeling [38.6]
局所勾配降下(Local-SGD)は、各デバイスが通信毎に複数のSGD更新を行う分散最適化のアプローチである。この研究は、言語モデルをトレーニングするための非同期ローカル-SGDについて実証的研究を行い、SGDのステップが完了した直後に、各ワーカーがグローバルパラメータを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:17:04 GMT)
Segment Anything Model for Medical Images? [38.4]
Segment Anything Model (SAM) は一般画像分割のための最初の基礎モデルである。我々は18のモダリティ、84のオブジェクト、125のオブジェクトとモダリティのペアターゲット、1050Kの2Dイメージ、6033Kマスクを備えた大規模な医療セグメンテーションデータセットを構築した。 SAMはいくつかの特定のオブジェクトで顕著なパフォーマンスを示したが、不安定、不完全、あるいは他の状況で完全に失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:42:40 GMT)
ICON: Incremental CONfidence for Joint Pose and Radiance Field Optimization [38.1]
ニューラル・ラジアンス・フィールド(NeRF)は2次元画像のセットを与えられたノベルビュー合成(NVS)において顕著な性能を示す。 NeRFトレーニングは、通常、Structure-from-Motion (SfM)パイプラインによって得られる、入力ビュー毎に正確なカメラポーズを必要とする。 Incremental Confidence (ICON) は2次元ビデオフレームからNeRFをトレーニングするための最適化手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:18:02 GMT)
Large Language Models Are Neurosymbolic Reasoners [37.7]
本稿では,Large Language Models (LLM) の記号的推論への応用について検討する。テキストベースのゲーム、自然言語機能を持つエージェントのための重要なベンチマークに重点を置いています。シンボリックな課題に対処し,ゲーム内での目的を達成するためのLLMエージェントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:57:19 GMT)
Detecting Check-Worthy Claims in Political Debates, Speeches, and Interviews Using Audio Data [37.6]
米国における過去の政治討論から48時間のスピーチを含む、新しいマルチモーダルデータセット(テキストと音声)を作成しました。実験により、複数話者の場合、音声モダリティの追加は、テキストモダリティ単独の使用よりも大きな改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:39:42 GMT)
Tri$^{2}$-plane: Volumetric Avatar Reconstruction with Feature Pyramid [36.6]
本稿では,モノクラーフォトリアリスティックな頭部アバター再構成のための新しいアプローチTri$2$-planeを提案する。顔の詳細を複数のスケールで分析してレンダリングし、顔全体から特定の地域へ移行し、さらに洗練されたサブリージョンへと移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:59:03 GMT)
Circuit Component Reuse Across Tasks in Transformer Language Models [36.3]
我々は、洞察がタスクをまたいで実際に一般化できる証拠を示す。両タスクの根底にあるプロセスは機能的に非常によく似ており、回路内注目ヘッドの約78%が重なり合っていることを示す。この結果から,大規模言語モデルの動作を,比較的少数の解釈可能なタスク一般のアルゴリズム構築ブロックや計算部品で説明できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:03:05 GMT)
The role of shared randomness in quantum state certification with unentangled measurements [36.2]
非絡み合った量子測定を用いて量子状態認証を研究する。 $Theta(d2/varepsilon2)$コピーが必要である。我々は固定化とランダム化の両方のための統一された下界フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:44:52 GMT)
Diff-PCR: Diffusion-Based Correspondence Searching in Doubly Stochastic Matrix Space for Point Cloud Registration [35.8]
最先端の手法では、ソリューションを洗練させるためにRAFTのような反復的な更新が採用されている。本稿では,最適マッチング行列の探索を予測するために,Denoising Diffusion Modelを利用する新しい手法を提案する。提案手法は,オンラインバックボーンやホワイトノイズによって提供される任意の初期マッチング行列から検索を開始することで,柔軟性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:21:47 GMT)
ScrollTimes: Tracing the Provenance of Paintings as a Window into History [35.6]
考古学や美術史において、文化遺産の遺物、遺産の相続と保存の研究が重要な意味を持つ。美術史家らと共同で、歴史資料の豊富な資料を提供する伝統的な中国の絵画形式である「ハンズクロル」を調査した。本報告では,ハンドクロルのための「バイオグラフィー」を作成するために,アーティファクト,コンテキスト,および証明レベルを包含する3段階の方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:49:33 GMT)
Idempotence and Perceptual Image Compression [35.5]
イデムポタンス(Idempotence)とは、画像の再圧縮に対する安定性である。本稿では,非条件生成モデルにIdempotence制約を加えることにより,知覚イメージの新たなパラダイムを提案する。我々の理論は条件付き生成と等価であり、新しいモデルを訓練する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:05:21 GMT)
A Probabilistic Fluctuation based Membership Inference Attack for Diffusion Models [33.8]
メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、機械学習モデルのトレーニングセットに、モデルをクエリすることでレコードが存在するかどうかを特定する。 PFAMI(Probabilistic Fluctuation Assessing Membership Inference Attack)を提案する。 PFAMIは最高のベースラインと比較して攻撃成功率(ASR)を約27.9%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:25:22 GMT)
PoseFix: Correcting 3D Human Poses with Natural Language [33.4]
逆問題(すなわち自然言語のフィードバックに基づいて3Dポーズを書き換えること)に取り組むことは、3Dキャラクターのアニメーションやロボット教育を支援するのに役立つ。数千対の3Dポーズとそれに対応するテキストフィードバックからなるPoseFixデータセットを紹介する。本研究は,(1)検索ポーズとテキスト修飾器を付与した補正された3Dボディポーズを生成するためのテキストベースのポーズ編集,(2)2つのボディポーズの違いに基づいて指示を生成する補正テキスト生成という2つのタスクにおいて,このデータセットの可能性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:09:14 GMT)
Stream Query Denoising for Vectorized HD Map Construction [32.9]
本稿では,HDマップ構築における時間的モデリングのための新しいアプローチとして,ストリームクエリデノイング(SQD)戦略を紹介する。提案手法は,前フレームからの地中真実情報に雑音を加えることによって摂動された問合せを識別することを含む。これにより,ストリームクエリに固有の予測プロセスをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:26:17 GMT)
SWBT: Similarity Weighted Behavior Transformer with the Imperfect Demonstration for Robotic Manipulation [32.8]
SWBT(Simisity Weighted Behavior Transformer)という新しいフレームワークを提案する。 SWBTは、環境との相互作用なしに、専門家と不完全なデモンストレーションの両方から効果的に学習する。我々は、ロボット操作タスクのオフライン模倣学習環境に不完全なデモンストレーションを統合する試みを初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:15:56 GMT)
POP-3D: Open-Vocabulary 3D Occupancy Prediction from Images [32.3]
入力された2次元画像からオープンな3次元セマンティックなボクセル占有マップを推定する手法について述べる。アーキテクチャは、2D-3Dエンコーダと、占有率予測と3D言語ヘッドで構成されている。出力は3次元接地言語埋め込みの密度の高いボクセルマップであり、様々なオープン語彙タスクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:51:53 GMT)
MIMIR: Masked Image Modeling for Mutual Information-based Adversarial Robustness [31.8]
視覚変換器(ViT)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して様々なタスクにおいて優れた性能を発揮する本報告では, マスク付き画像モデリングを事前学習時に活用することにより, 異なる対角的訓練手法を構築することを目的とした, 新たな防御手法MIMIRを提案する。以上の結果から,MIMIRではCIFAR-10では4.19%,ImageNet-1Kでは5.52%の精度向上が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:47:32 GMT)
Rethinking Spectral Graph Neural Networks with Spatially Adaptive Filtering [31.6]
スペクトルグラフニューラルネットワーク(GNN)はスペクトル領域において十分に確立されているが、近似への実際の依存は空間領域への深いリンクを意味する。スペクトルと空間アグリゲーションの間に理論的な関係を確立し、スペクトルが元のグラフを適応した新しいグラフに暗黙的に導く本質的な相互作用を明らかにする。本稿では,非局所的な補助的なアグリゲーションのためのスペクトルフィルタリングにより適応された新しいグラフを利用する空間適応フィルタリング(SAF)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:12:31 GMT)
Stanford-ORB: A Real-World 3D Object Inverse Rendering Benchmark [31.4]
Stanford-ORBは、新しい現実世界の3Dオブジェクト逆レンダリングベンチマークである。近年の逆レンダリングの進歩により、3Dコンテンツ生成における幅広い現実世界の応用が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:18:21 GMT)
VertiBench: Advancing Feature Distribution Diversity in Vertical Federated Learning Benchmarks [31.1]
本稿では,VFLの性能に影響を及ぼす2つの要因について紹介する。また、画像イメージのVFLシナリオの欠点に対応するために、実際のVFLデータセットも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:54:46 GMT)
CrossVideo: Self-supervised Cross-modal Contrastive Learning for Point Cloud Video Understanding [31.1]
CrossVideoは、ポイントクラウドビデオ理解の分野で、自己教師付きクロスモーダルコントラスト学習を強化することを目的としている。本稿では、ポイントクラウドビデオと画像ビデオの相互関係を利用して意味のある特徴表現を得る自己教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:46:47 GMT)
MLLM-Protector: Ensuring MLLM's Safety without Hurting Performance [31.0]
MLLM(Multimodal large language model)は、視覚入力による悪意のある攻撃を受けやすい言語である。 MLLM-Protectorは,軽量な高調波検出器と応答デトキシファイタを組み合わせたプラグアンドプレイ方式である。このアプローチは、モデル全体のパフォーマンスを損なうことなく、悪意のある視覚入力によって引き起こされるリスクを効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:58:36 GMT)
PIN-SLAM: LiDAR SLAM Using a Point-Based Implicit Neural Representation for Achieving Global Map Consistency [30.6]
PIN-SLAMは、弾性的かつコンパクトな点ベースの暗黙的ニューラルマップ表現に基づいて、一貫した一貫したマップを構築するシステムである。我々の暗黙の地図は、ループを閉じる際の大域的なポーズ調整とともに、本質的に弾性で変形可能なスパース最適化可能なニューラルポイントに基づいている。 PIN-SLAMは、最先端のLiDARオドメトリーやSLAMシステムと同等のポーズ推定精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:06:12 GMT)
Towards Scalable and Robust Model Versioning [30.2]
ディープラーニングモデルへのアクセスを目的とした悪意ある侵入が増えている。異なる攻撃特性を持つモデルの複数バージョンを生成する方法を示す。モデル学習データにパラメータ化された隠れ分布を組み込むことでこれを実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:55:49 GMT)
AttackEval: How to Evaluate the Effectiveness of Jailbreak Attacking on Large Language Models [30.2]
我々は大規模言語モデル(LLM)に対するジェイルブレイク攻撃の有効性を評価するための新しいアプローチを開拓した。本研究は,粗粒度評価と細粒度評価の2つの異なる評価フレームワークを紹介する。我々は、ジェイルブレイクに特化された総合的な真実データセットを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:42:44 GMT)
Deep Evolutional Instant Interest Network for CTR Prediction in Trigger-Induced Recommendation [30.0]
本稿では,TIRシナリオにおけるクリックスルーレート予測のための新しい手法であるDeep Evolutional Instant Interest Network (DEI2N)を提案する。我々は,ユーザがスクロールダウンした場合の瞬間的関心の強度の動的変化を予測するために,ユーザインスタント・関心モデリング・レイヤを設計する。オフラインおよび実世界の産業データセットを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:38:26 GMT)
Online Stability Improvement of Groebner Basis Solvers using Deep Learning [29.8]
異なる変数や単項順序が異なる消去テンプレートにつながることを示す。次に、元の係数の集合が、優れた解法の選択を訓練するのに十分な情報を含むことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:51:28 GMT)
DialogueLLM: Context and Emotion Knowledge-Tuned Large Language Models for Emotion Recognition in Conversations [28.2]
大規模言語モデル(LLM)は、多くの下流自然言語処理(NLP)タスクに対して異常な有効性を示している。 LLaMAモデルの微調整により得られた文脈と感情の知識をチューニングしたLLMであるダイアログLLMを提案する。会話データセットにおける3つの感情認識のベンチマークについて,提案手法の総合評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:44:56 GMT)
Analyzing Emissions and Energy Efficiency at Unsignalized Real-world Intersections Under Mixed Traffic Control [27.8]
アメリカの交通機関は米国の排出量の28%を排出している。近年の研究では、信号交差点における混在交通制御エコ自動運転戦略が開発され、排出量の削減が図られている。我々は、複雑な実世界のトポロジと交通需要を伴う無署名の交差点に関するエミッション分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:10:31 GMT)
Evaluate Geometry of Radiance Fields with Low-frequency Color Prior [27.7]
放射場は、3Dシーンの効果的な表現であり、新規なビュー合成と3D再構成に広く採用されている。基底真実がほとんど得られないため、幾何、すなわち密度場を評価することは依然としてオープンで難しい問題である。 Inverse Mean Residual Color (IMRC, Inverse Mean Residual Color) と呼ばれる新しい測度を提案し, 観測画像のみを用いて幾何学的特徴を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:20:30 GMT)
Geometry-Aware Instance Segmentation with Disparity Maps [27.5]
ステレオカメラを利用するセンサフュージョンの新しい方向を探究する。格差から得られる幾何学的情報は、同じまたは異なるクラスの重複するオブジェクトを分離するのに役立ちます。マスク回帰は擬似ライダーと画像ベース表現を用いた2D,2.5D,3DROIに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:30:19 GMT)
Online Unsupervised Video Object Segmentation via Contrastive Motion Clustering [27.3]
オンライン教師なしビデオオブジェクトセグメンテーション(UVOS)は、以前のフレームを入力として使用し、さらに手動のアノテーションを使わずに、一次オブジェクトをストリーミングビデオから自動的に分離する。主要な課題は、モデルに未来へのアクセスがなく、歴史のみに頼らなければならないこと、すなわち、セグメント化マスクがキャプチャされた直後に現在のフレームから予測されることである。本研究では、オンラインUVOSにおいて、視覚的要素が同一であれば群として認識されるという共通の運命原理を利用して、光学的フローを入力として持つ新しいコントラッシブ・モーション・クラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:47:13 GMT)
UniVG: Towards UNIfied-modal Video Generation [27.1]
テキストと画像のモダリティをまたいだ複数のビデオ生成タスクを処理できる統一モーダルビデオ生成システムを提案する。 MSR-VTT上ではFr'echet Video Distance (FVD) が最も低く、人間の評価において現在のオープンソース手法を上回り、現在のオープンソース手法であるGen2と同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:46:13 GMT)
Adaptive Regret for Bandits Made Possible: Two Queries Suffice [26.8]
我々は、強い適応的後悔という厳密な概念の下で、クエリと後悔の最適包帯アルゴリズムを与える。驚いたことに、1ラウンドあたり2つのクエリで$tildeO(sqrtn|I|)$ Adaptive Bandit Learner(StABL)を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:32:04 GMT)
Learning to detect cloud and snow in remote sensing images from noisy labels [26.6]
リモートセンシング画像におけるシーンの複雑さとクラウドタイプの多様性は、多くの不正確なラベルをもたらす。本稿では,リモートセンシング画像の雲や雪の検出に対するラベルノイズの影響を初めて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:02:31 GMT)
Bridging State and History Representations: Understanding Self-Predictive RL [26.0]
マルコフ決定過程(MDP)における全深部強化学習(RL)手法の核となる表現状態と歴史を抽象化するこれらの明らかに異なる方法やフレームワークの多くは、実際、自己予測的抽象化の共通概念に基づいています。我々は、自己予測表現の学習において、停止段階技術のような広く採用されている目的と最適化に関する理論的洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:47:43 GMT)
Characterising Gradients for Unsupervised Accuracy Estimation under Distribution Shift [26.0]
さまざまなテスト環境下での地味なテストラベルへのアクセスなしにテスト精度を推定することは難しいが、非常に重要な問題である。テストデータのたった1ステップの後に、クロスエントロピー損失から逆転した分類層勾配のノルムを用いる。我々のキーとなる考え方は、分布シフトを伴うテストデータセットに一般化しない場合、モデルがより高次勾配で調整されるべきであるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:33:23 GMT)
Frequency Masking for Universal Deepfake Detection [25.8]
我々は、普遍的なディープフェイク検出について研究し、その目的は、様々な生成AIアプローチから合成画像を検出することである。最近提案されたマスク画像モデリングに触発された我々は、マスク画像モデリングを普遍的なディープフェイク検出のために初めて試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:44:50 GMT)
Uncertainty-aware No-Reference Point Cloud Quality Assessment [25.5]
本研究は,非参照点クラウド品質評価(PCQA)のための最初の確率的アーキテクチャを提案する。提案手法は条件付き変分オートエンコーダ(AE)を用いて被験者の品質判定をモデル化できる。実験により,本手法は従来の最先端手法を大きなマージンで模倣し,データセット間実験を行うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:25:42 GMT)
Alleviating Exposure Bias in Diffusion Models through Sampling with Shifted Time Steps [24.8]
拡散確率モデル (DPM) は高品質な画像の合成において顕著な有効性を示した。これまでの研究は、トレーニング中に入力を摂動することでこの問題を緩和しようと試みてきた。モデルを再学習することなく,提案する新しいサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:13:50 GMT)
SM$^3$: Self-Supervised Multi-task Modeling with Multi-view 2D Images for Articulated Objects [24.7]
そこで本研究では, SM$3$と呼ばれる自己教師型相互作用認識手法を提案する。取得した2次元画像から3次元の幾何学とテクスチャを構築することで、SM$3$は可動部と関節パラメータの統合最適化を実現する。 SM$3$は、様々なカテゴリやオブジェクトにわたる既存のベンチマークを上回り、実際のシナリオにおける適応性は、徹底的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:15:09 GMT)
PPEA-Depth: Progressive Parameter-Efficient Adaptation for Self-Supervised Monocular Depth Estimation [24.7]
本稿では,自己教師付き深度推定のための事前学習画像モデルを転送するプログレッシブ適応手法であるPPEA-Depthを提案する。トレーニングは2つのシーケンシャルステージで構成されている: データセット上でトレーニングされた初期フェーズは、主に静的シーンで構成され、より複雑なデータセットへの拡張によって後継される。実験によると、PPEA-DepthはKITTI、CityScapes、DDADデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:39:17 GMT)
GPT in Sheep's Clothing: The Risk of Customized GPTs [24.3]
2023年11月、OpenAIは新しいサービスを導入し、ユーザーはChatGPT(GPT)のカスタムバージョンを作成できる。我々は,GPTが悪意ある使用が可能であり,ユーザに対してプライバシやセキュリティ上のリスクを生じさせるという事実に対する認識を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:27:13 GMT)
Cascading Reinforcement Learning [23.9]
カスケードバンディットモデルでは、各タイムステップにおいて、エージェントはアイテムのプールから注文されたアイテムのサブセットを推奨し、それぞれが未知のアトラクション確率に関連付けられている。本稿では,ユーザ状態と状態遷移が意思決定に与える影響を考慮し,一般化されたカスケーディングRLフレームワークを提案する。カスケード RL では、大きなアトラクション確率を持つだけでなく、優れた後継状態につながる項目を選択する必要がある。そこで我々はCascadingVIとCascadingBPIの2つのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:20:26 GMT)
Learned Image Compression with ROI-Weighted Distortion and Bit Allocation [23.7]
本稿では,画像圧縮の追跡方法について述べる。より優れた知覚品質を実現するために、現実的なテクスチャを生成するために、敵の損失を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:44:37 GMT)
Relative Pose for Nonrigid Multi-Perspective Cameras: The Static Case [23.5]
非重なりうる視野を持つ多視点カメラは、外感知覚のモダリティとして重要なものとなっている。本稿では,2つの異なるアルゴリズムに対して,ノイズ,外れ値,リグ剛性に基づく全変数の可観測性を簡潔に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:28:28 GMT)
Beyond Anti-Forgetting: Multimodal Continual Instruction Tuning with Positive Forward Transfer [23.2]
MCIT(Multimodal Continual Instruction Tuning)は、Multimodal Large Language Models(MLLM)が、高価なリトレーニングなしで継続的な要求を満たすことを可能にする。 MCITは、破滅的な忘れ(古い知識が忘れられている)と負の転送という2つの大きな障害に直面している。本稿では,タスク間の干渉を最小限に抑えるために,残空間への即時勾配を投影するプロンプトベースのFwd-Promptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:44:17 GMT)
A Chat About Boring Problems: Studying GPT-based text normalization [22.6]
少数のシナリオにおいて,テキスト正規化のための大言語モデルの能力を示す。 LLMによるテキスト正規化は、上位正規化システムよりも40%低い誤差率を達成する。テキスト正規化エラーの新しい分類法を作成し、GPT-3.5-TurboとGPT-4.0の結果に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:36:58 GMT)
ID-MixGCL: Identity Mixup for Graph Contrastive Learning [22.5]
ID-MixGCLは、入力ノードと対応するIDラベルの同時データセットを使用して、ソフト信頼サンプルを得る。その結果、ID-MixGCLは、グラフ分類およびノード分類タスクの性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:28:51 GMT)
From User Surveys to Telemetry-Driven Agents: Exploring the Potential of Personalized Productivity Solutions [22.4]
まず,363人の参加者を対象に,生産性,コミュニケーションスタイル,エージェントアプローチ,性格特性,パーソナライゼーション,プライバシのさまざまな側面を調査した。我々は、情報労働者のテレメトリデータを利用して、カスタマイズされた支援を提供する、GPT-4を利用したパーソナライズされた生産性エージェントを開発した。我々の研究は、AI支援生産性ツールにおけるユーザ中心の設計、適応性、パーソナライゼーションとプライバシのバランスの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:20:10 GMT)
Validating quantum-supremacy experiments with exact and fast tensor network contraction [22.0]
実験により生成されたビットストリングに対して300万の正確な振幅を計算することで直接検証を行う。シミュレーション能力の飛躍は、マルチ振幅テンソルネットワーク収縮アルゴリズムに基づいて構築される。提案手法は, 量子多体問題, 統計問題, 最適化問題の解決に大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:36:14 GMT)
Residual Alignment: Uncovering the Mechanisms of Residual Networks [21.9]
本稿では,残余ブロックを線形化することで分類タスクにおけるResNetアーキテクチャについて検討する。 4つの特性を特徴とするRA(Residual Alignment)と呼ばれるプロセスを明らかにした。この現象は、ResNetの残枝が最終層まで強いアライメントを示し、ニューラル・コラプス(Neural Collapse)を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:30:14 GMT)
PPT: Token Pruning and Pooling for Efficient Vision Transformers [21.8]
我々は新しいアクセラレーションフレームワーク、すなわちトークン・プルーニング・アンド・プール変換器(PPT)を提案する。 PPTは、トレーニング可能なパラメータを追加せずに、トークンプーリングとトークンプーリングの両方をViTsに統合する。 37%以上のFLOPを削減し、ImageNetデータセットの精度低下なしに、DeiT-Sのスループットを45%以上改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:04:11 GMT)
ClimateGPT: Towards AI Synthesizing Interdisciplinary Research on Climate Change [21.8]
本稿では,気候変動に関する学際的な研究を合成するドメイン固有大規模言語モデルのモデルファミリーであるClimateGPTを紹介する。科学指向の300Bトークンデータセットを用いて,スクラッチから2つの7Bモデルをトレーニングした。気候GPT-7B、13B、70Bは、Llama2から4.2Bトークンのドメイン固有のデータセットで継続的に事前訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:29:46 GMT)
Risk-Aware Accelerated Wireless Federated Learning with Heterogeneous Clients [21.1]
Wireless Federated Learning (FL)は、分散機械学習のパラダイムである。本稿では,クライアントが保有するデータ量の不均一性を考慮したリスク認識型FLフレームワークを提案する。提案されたスキームは、保守的なスキーム(すなわち、信頼できるデバイスのみを許可する)と攻撃的なスキーム(すなわち、信頼度を無視する)に対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:15:52 GMT)
Synergy between 3DMM and 3D Landmarks for Accurate 3D Facial Geometry [21.1]
本研究は3次元形態素モデル(3DMM)と3次元顔のランドマークの相乗過程から学習する。我々は、3次元アライメント、顔の向き、および3次元顔モデリングを含む、完全な3次元顔形状を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:38:17 GMT)
Change Detection Between Optical Remote Sensing Imagery and Map Data via Segment Anything Model (SAM) [21.0]
光高解像度画像とOpenStreetMap(OSM)データという2つの主要なリモートセンシングデータソース間の教師なしマルチモーダル変化検出について検討する。我々はSAMのセグメンテーションプロセスを導くための2つの戦略、すなわち'no-prompt'と'box/mask prompt'メソッドを紹介した。 3つのデータセットの実験結果から,提案手法がより競争力のある結果が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:30:52 GMT)
Event-Based Visual Odometry on Non-Holonomic Ground Vehicles [20.8]
イベントベースのビジュアルオドメトリーは、挑戦的な照明シナリオにおいて信頼性と堅牢性を示す。提案アルゴリズムは車両の回転速度を正確に推定し,通常の条件下でのフレームベースセンサによるデルタ回転に匹敵する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:52:20 GMT)
Adjacent-Level Feature Cross-Fusion With 3-D CNN for Remote Sensing Image Change Detection [20.8]
AFCF3D-Netという名前の3次元畳み込みを伴う新しい近接レベル特徴融合ネットワークを提案する。提案されたAFCF3D-Netは、3つの挑戦的なリモートセンシングCDデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:39:34 GMT)
Swing: Short-cutting Rings for Higher Bandwidth Allreduce [20.7]
トーラスネットワークは機械学習ワークロードに最適化されたシステムで広く利用されている。 Swingは、トーラス方向の切り替えによって通信ノード間の低距離を維持するアルゴリズムである。 Swingは32Bから128MiBまでのベクトルに対する最大3倍のアレーダアルゴリズムで性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:24:36 GMT)
Causal Component Analysis [20.6]
因果成分分析(CauCA)と呼ばれる中間問題を導入する。 CauCAは独立成分分析(ICA)の一般化と見なすことができる CauCA と ICA 設定における広範囲な合成実験により,その効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:22:19 GMT)
Logic-Scaffolding: Personalized Aspect-Instructed Recommendation Explanation Generation using LLMs [20.4]
我々は、アスペクトベースの説明とチェーン・オブ・思想のアイデアを組み合わせて、中間的推論ステップを通じて説明を生成するLogic-Scaffoldingというフレームワークを提案する。本稿では,フレームワーク構築の経験を共有し,その結果を探索するためのインタラクティブなデモンストレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:05:50 GMT)
Dynamic Fault Analysis in Substations Based on Knowledge Graphs [20.2]
まず、構造化されていないテキストから関連情報を抽出し、Elastic-Search上に構築された柔軟な分散検索エンジンを利用してデータを処理します。 Viterbiアルゴリズムは、隠れた状態シーケンスを解読するために統合され、隠れた危険に関連するエンティティのセグメンテーションとラベル付けを容易にする。提案手法の有効性は,テキスト記録に隠れた危険のある特定の変電所からのケース解析によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:03:03 GMT)
Enhancing image quality prediction with self-supervised visual masking [20.2]
フルリファレンス画像品質指標(FR-IQMs)は、参照と歪んだ画像の対の視覚的差異を測定することを目的としている。本稿では,視認性に基づいて視覚的誤りをペナルティ化する方法で,参照や歪んだ画像を変調する視覚マスキングモデルを提案する。提案手法は,視覚的,定量的に予測されるFR-IQM測定値とより一致した拡張FR-IQM測定値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:41:01 GMT)
A Scalable Neural Network for DSIC Affine Maximizer Auction Design [20.2]
AMenuNetは、入札者およびアイテム表現からAMAパラメータを構成するスケーラブルなニューラルネットワークである。我々は、AMenuNetがコンテキストおよび非コンテキストのマルチイテムオークションにおいて、強いベースラインよりも優れていることを示すための広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:48:38 GMT)
Hearing Loss Detection from Facial Expressions in One-on-one Conversations [20.1]
聴覚障害のある人は、特に騒々しい環境では会話が困難である。この困難はしばしば行動の変化として現れ、不快感や疲労などの表情によって捉えられる。我々は,このアイデアに基づいて,会話中の人物の表情から聴覚障害を検出する問題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:52:32 GMT)
Robust and Large-Payload DNN Watermarking via Fixed, Distribution-Optimized, Weights [20.1]
ネットワーク変更に対して非常に大きなペイロードと強力なロバスト性を実現するために,ホワイトボックスのマルチビット透かし方式を提案する。提案手法は,ネットワーク修正に対するロバスト性,再学習,転送学習など,ネットワーク精度に大きな影響を与えることなく,優れた性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:50:09 GMT)
Convex and Bilevel Optimization for Neuro-Symbolic Inference and Learning [20.0]
我々は、エンドツーエンドのニューラルネットワークとシンボリックパラメータ学習のための一般的な勾配に基づくフレームワークを開発する。我々のフレームワークは、代替学習法よりも最大16%のポイント予測性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:45:53 GMT)
Blackout Mitigation via Physics-guided RL [20.0]
本稿では,ブラックアウト防止の究極の目的として,システム異常に応答する修復的制御行動の逐次設計について考察する。物理誘導型強化学習フレームワークは、リアルタイム・リメディアル・ルックアヘッド決定の効果的なシーケンスを特定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:27:36 GMT)
Improved Probabilistic Image-Text Representations [20.0]
基本的な視覚言語(VL)タスクである画像テキストマッチング(ITM)タスクは、多重性や不完全なアノテーションから生じる固有の曖昧さに悩まされている。本稿では,PCME++(PCME++)を改良した確率的クロスモーダル埋め込みを提案する。 MS-COCO Caption と CxC と ECCV Caption の2つの拡張ベンチマークによる実験結果から,PCME++ の有効性を最先端 ITM 法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:38:47 GMT)
Tight Fusion of Events and Inertial Measurements for Direct Velocity Estimation [20.0]
本研究では,通常のカメラの代わりに動的視覚センサを用いて,一階キネマティクスのレベルで直接視覚-慣性融合を行う新しい手法を提案する。本研究では, 短時間で高ダイナミックな状況下での速度推定がどのように得られるかを示す。シミュレーションデータと実データの両方の実験により、提案された密接な事象-慣性融合が連続的かつ信頼性の高い速度推定に繋がることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:56:57 GMT)
Learning from Label Proportions: Bootstrapping Supervised Learners via Belief Propagation [19.9]
LLP(Learning from Label Proportions)は、トレーニング中にバッグと呼ばれるインスタンスのグループに対して、アグリゲートレベルのラベルしか利用できない学習問題である。この設定は、プライバシー上の配慮から、広告や医療などの領域で発生する。本稿では,この問題に対して,反復的に2つの主要なステップを実行する新しいアルゴリズムフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:41:45 GMT)
Rigid Protein-Protein Docking via Equivariant Elliptic-Paraboloid Interface Prediction [19.7]
硬質タンパク質ドッキングの研究は、薬物設計やタンパク質工学といった様々なタスクにおいて重要な役割を担っている。本稿では,タンパク質-タンパク質ドッキングインタフェースを表現するために,楕円型パラボロイドを予測するElliDockという新しい学習手法を提案する。その設計上、エリドックはタンパク質の任意の回転/翻訳に関して独立に同型である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:39:03 GMT)
Scene Completeness-Aware Lidar Depth Completion for Driving Scenario [19.4]
本稿では,Scene Completeness-Aware Depth Completion (SCADC)を導入し,詳細なシーン構造と完全なシーン構造を持つ深度マップに生ライダースキャンを組み込む。近年のライダーのスパース深度補完は下層のみに焦点を当てており,KITTIなどの既存のデータセットでは上層部に対する基盤構造が得られていないため,上層部における不規則な推定が可能である。我々は,大型トラックやロード車などの走行シナリオにおいて,物体はシーンの上部にまで拡張可能であることを論じる。したがって,RGBDアルゴリズムでは,上部シーン推定を構造化した深度マップが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:29:28 GMT)
Region-Enhanced Feature Learning for Scene Semantic Segmentation [19.2]
計算負担を軽減するために,細粒度点やボクセルの代わりに点雲の中間表現として領域を用いることを提案する。本研究では,セマンティック空間領域抽出段階と領域依存モデリング段階からなるRFEモジュールを設計する。我々のREFL-NetはScanNetV2で1.8% mIoUゲイン、S3DISデータセットで1.7% mIoUゲインを無視可能な計算コストで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:58:20 GMT)
Even-if Explanations: Formal Foundations, Priorities and Complexity [19.0]
線形モデルとツリーモデルの両方がニューラルネットワークよりも厳密に解釈可能であることを示す。ユーザが好みに基づいて説明をパーソナライズすることのできる、嗜好に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:38:58 GMT)
Wasserstein Distributionally Robust Policy Evaluation and Learning for Contextual Bandits [19.0]
オフ政治評価と学習は、与えられた政策を評価し、環境と直接対話することなくオフラインデータから最適な政策を学ぶことに関するものである。学習と実行における異なる環境の影響を考慮するため,分散ロバスト最適化法(DRO)が開発されている。代わりにワッサーシュタイン距離を用いた新しいDRO手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:07:16 GMT)
SummaryMixing: A Linear-Complexity Alternative to Self-Attention for Speech Recognition and Understanding [19.0]
本稿では,ASRに対する自己注意の新たな線形時間代替法を提案する。すべての時間ステップの平均オーバーベクターとの発話を要約する。この単一の要約は、時間固有の情報と結合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:12:38 GMT)
Understanding the concerns and choices of public when using large language models for healthcare [18.9]
大規模言語モデル(LLM)は、生体医学分野におけるその可能性を示している。医学的Q&A、自己診断、日々の医療情報検索などの医療目的にどのように使用されるかは、未調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:51:32 GMT)
Theory of Mind abilities of Large Language Models in Human-Robot Interaction : An Illusion? [18.8]
大規模言語モデルは、様々な自然言語や生成タスクにおいて例外的な生成能力を示している。高い利害関係とおそらく不可逆的な結果を持つToM能力の特殊応用について検討する。本研究では,ロボットがLarge Language Model(LLM)を用いてロボットの動作を人間の観察者と同様の方法で評価する,知覚的行動認識の課題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:45:39 GMT)
MMSFormer: Multimodal Transformer for Material and Semantic Segmentation [18.2]
本稿では,異なるモダリティの組み合わせから情報を効果的に融合できる新しい融合戦略を提案する。また,MMSFormer(Multi-Modal TransFormer)と呼ばれる新たなモデルを提案する。 MMSFormerは、現在の最先端モデルを3つの異なるデータセットで上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:47:40 GMT)
Bilevel Optimization under Unbounded Smoothness: A New Algorithm and Convergence Analysis [17.6]
現在の双レベル最適化アルゴリズムは、上層関数の反復が非有界な滑らかであると仮定する。最近の研究では、あるニューラルネットワークがそのような非有界な滑らかさを示すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:28:15 GMT)
Objects With Lighting: A Real-World Dataset for Evaluating Reconstruction and Rendering for Object Relighting [17.6]
写真からオブジェクトを再構成し、仮想的に新しい環境に配置することは、標準的な新しいビュー合成タスクを超えます。この研究は、リライトのためのオブジェクトの再構築とレンダリングを測定するための実世界のデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:02:52 GMT)
To deform or not: treatment-aware longitudinal registration for breast DCE-MRI during neoadjuvant chemotherapy via unsupervised keypoints detection [17.6]
教師なしキーポイント検出と選択ボリューム保存に基づく条件付きピラミッド登録ネットワークを提案し,時間とともに変化を定量化する。本稿では,DCE-MRIから構造キーポイントと異常キーポイントを抽出し,登録アルゴリズムの構造キーポイントを大変形に適用し,異常キーポイントに基づくボリューム保存損失を用いて,登録後の腫瘍の体積を一定に保つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:58:10 GMT)
Deployable Reinforcement Learning with Variable Control Rate [17.5]
可変制御率を持つ強化学習(RL)の変種を提案する。このアプローチでは、ポリシーは、エージェントが取るべきアクションと、そのアクションに関連する時間ステップの期間を決定する。ニュートンキネマティクスを用いたエージェントを駆動する概念実証シミュレーションによりSEACの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:40:11 GMT)
SeeClick: Harnessing GUI Grounding for Advanced Visual GUI Agents [17.4]
SeeClickはGUI(Visual Graphical User Interface)エージェントで、タスク自動化のスクリーンショットのみに依存します。 Gui groundingは、命令に基づいてスクリーン要素を正確に特定する能力である。本稿では,GUIグラウンディングによるSeeClickの改良を提案し,GUIグラウンディングデータのキュレーションを自動化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:10:35 GMT)
P$^2$OT: Progressive Partial Optimal Transport for Deep Imbalanced Clustering [16.7]
深層クラスタリングのための新しい擬似ラベル学習フレームワークを提案する。本フレームワークは,高信頼度サンプルから不均衡を意識した擬似ラベルと学習を生成する。 CIFAR100を含む様々なデータセットの実験は,本手法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:15:46 GMT)
Exploring Vulnerabilities of No-Reference Image Quality Assessment Models: A Query-Based Black-Box Method [16.7]
No-Reference Image Quality Assessmentは、人間の知覚と一致した画像品質スコアを予測することを目的としている。 NR-IQAの現在の攻撃方法はNR-IQAモデルの勾配に大きく依存している。 NR-IQA法に対するクエリベースのブラックボックス攻撃の先駆的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:09:46 GMT)
WASM-MUTATE: Fast and Effective Binary Diversification for WebAssembly [16.5]
WebAssembly用に特別に設計された多様化エンジンであるWASM-MUTATEを紹介する。 1) 関数的に同一だが、振る舞い的に異なるWebAssemblyの変種を素早く生成する、2) ソースコード言語に関係なく、WebAssemblyプログラムに普遍的に適用する、3) 生成された変種はサイドチャネルに逆らうべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:21:27 GMT)
High Confidence Level Inference is Almost Free using Parallel Stochastic Optimization [16.4]
本稿では,高効率計算と高速収束による信頼区間構築に焦点をあてた新しい推論手法を提案する。提案手法は,推定値の標準的な更新を超える最小限の計算量とメモリを必要とするため,推論処理はほとんどコストがかからない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:11:45 GMT)
Normality-Guided Distributional Reinforcement Learning for Continuous Control [16.3]
平均戻り値の予測モデル、すなわち値関数の学習は多くの強化学習アルゴリズムにおいて重要な役割を果たす。本研究では,複数の連続制御タスクにおける値分布について検討し,学習した値分布が正規に非常に近いことを示す。本稿では,標準値関数に存在しない値分布の構造的特性によって測定された正当性に基づくポリシー更新戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:55:00 GMT)
PixelDINO: Semi-Supervised Semantic Segmentation for Detecting Permafrost Disturbances [15.8]
融解によって引き起こされる地すべりに匹敵する永久凍土障害であるRTS(regressive thaw slumps)の遠隔検出に焦点を当てた。本稿では,RTS検出のためのセマンティックセグメンテーションモデルを訓練するための半教師付き学習手法を提案する。当社のフレームワークであるPixelDINOは,ラベル付きデータと非ラベル付きデータとを並行してトレーニングしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:20:10 GMT)
Mitigating distribution shift in machine learning-augmented hybrid simulation [15.4]
本稿では,機械学習によるハイブリッドシミュレーションにおいて一般的に発生する分布シフトの問題について検討する。本稿では,分布シフトを制御するために,接空間正規化推定器に基づく簡単な手法を提案する。いずれの場合も,提案手法によるシミュレーション精度の向上が顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:05:39 GMT)
BENO: Boundary-embedded Neural Operators for Elliptic PDEs [15.2]
楕円型PDEの解法として境界埋め込み型ニューラル演算子(BENO)を導入する。 BENOは複素測地と不均一境界値を楕円型PDEの解に埋め込む。我々のモデルは最先端のニューラル演算子と強いベースラインを平均60.96%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:47:39 GMT)
FairTune: Optimizing Parameter Efficient Fine Tuning for Fairness in Medical Image Analysis [15.2]
医用診断などの倫理的に敏感な応用分野において,頑健なグループフェアネス特性を持つトレーニングモデルが重要である。高容量のディープラーニングモデルは、すべてのトレーニングデータをほぼ完璧に適合させることができる。公平性に関してPEFTパラメータの選択を最適化するフレームワークであるFairTuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:59:30 GMT)
Efficient Image Super-Resolution via Symmetric Visual Attention Network [15.1]
大きな受容場は画像の品質を著しく向上させるが、計算コストは高すぎる。本研究では,大きな受容場を応用して,SVAN(Symmetric Visual Attention Network)を提案する。我々のネットワークは、パラメータの最小化とモデルの知覚能力の向上を図りながら、大きな受容場を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:55:59 GMT)
Multilingual DistilWhisper: Efficient Distillation of Multi-task Speech Models via Language-Specific Experts [15.0]
表現不足言語に対するASRの性能ギャップを埋めるため、DistilWhisperを提案する。提案手法は, 言語専門家を用いた軽量モジュール型ASR微調整と, ささやかな大口径v2からの知識蒸留の2つの戦略を含む。その結果,本手法は通常のファインチューニングやLoRAアダプタよりも効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:56:08 GMT)
Degeneracy is OK: Logarithmic Regret for Network Revenue Management with Indiscrete Distributions [15.0]
我々は、従来のネットワーク収益管理(NRM)問題について、意思決定を受理/退避し、IIDの到着を$T$で検討する。本モデルでは,O(log2 T)$ regret を実現するオンラインアルゴリズムを開発した。 2階成長の仮定を追加して、$O(log T)$ regretを達成する2番目の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:36:29 GMT)
Hot Fixing Software: A Comprehensive Review of Terminology, Techniques, and Applications [14.6]
ホットフィックスは、本番環境でソフトウェアシステムにデプロイされる特定の時間的クリティカルな問題を改善することです。ホットフィックスはソフトウェアメンテナンスにおいて必須かつ一般的な活動であるが、調査活動として調査されることは一度もない。我々は,この話題に対処した分野,用語における不整合,文学のギャップ,今後の研究の方向性について強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:28:03 GMT)
Post-hoc Bias Scoring Is Optimal For Fair Classification [14.5]
バイアススコアと呼ばれる新しいインスタンスレベルのバイアス尺度を導入し、修正規則は有限量のバイアススコアの上に単純な線形ルールである。 DPとEOpの制約の場合、修正規則は1つのバイアススコアをしきい値にし、EOの制約の場合、線形修正規則を2つのパラメータに適合させることが要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:06:39 GMT)
Subjective Causality [14.4]
我々は因果モデル(構造方程式モデルとも呼ばれる)を用いて因果性を表現する。介入の好みを観察することで意思決定者の主観的因果判断を理解・特定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:36:38 GMT)
Black Box Variational Inference with a Deterministic Objective: Faster, More Accurate, and Even More Black Box [14.4]
決定論的ADVI(DADVI)を導入し,ADVIの問題点に対処する。 DADVIは、難解なMFVBの目的を固定されたモンテカルロ近似に置き換える。 DADVIとSAAは,非常に高次元であっても比較的少数の試料で良好な性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:16:04 GMT)
Exploring the Diversity of Music Experiences for Deaf and Hard of Hearing People [14.3]
難聴者や難聴者(DHH)が音楽を聴いたり、作曲したりするための感覚置換や強化技術が提案されている。 Redditコミュニティの難聴者および難聴者を対象に,質的・定量的にソーシャルメディア分析を行った。内容分析の結果,DHHの人々は手話や視覚的/触覚的手がかりを利用して音楽を感じ,親しみやすく,非リアリカルで,楽器を重く,大声で楽しんだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:38:53 GMT)
Multiple Locally Linear Kernel Machines [14.3]
局所線形分類器の組み合わせに基づく非線形分類器を提案する。ストリーミングカーネルを扱うスケーラブルな汎用MKLトレーニングアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:43:00 GMT)
DK-SLAM: Monocular Visual SLAM with Deep Keypoints Adaptive Learning, Tracking and Loop-Closing [14.1]
適応的な深部局所特徴を持つ視覚的SLAMシステムであるDK-SLAMを提案する。 MAMLはこれらの特徴のトレーニングを最適化し、粗い特徴追跡手法を導入する。オンライン学習バイナリ機能ベースのオンラインループクロージャモジュールは、シーケンス内のループノードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:08:30 GMT)
Efficient Generalized Low-Rank Tensor Contextual Bandits [14.0]
本稿では,3つの特徴ベクトルから行動が生成され,テンソルで表現できる,低ランクな文脈帯域モデルを提案する。探索と利用のトレードオフを効果的に実現するために,我々は「一般化低ランク部分空間を再定義する」という新しいアルゴリズムを導入する(G-LowTESTR)。厳密な理論解析により、G-LowTESTRの後悔境界はベクトル化や行列化の場合よりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:33:22 GMT)
SMOOTHIE: A Theory of Hyper-parameter Optimization for Software Analytics [14.0]
本稿では,スモースネスを考慮した新しいハイパーパラメータSMOOTHIEの実装とテストを行う。実験には、GitHubイシューの寿命予測、静的コード警告における偽アラームの検出、欠陥予測などがある。 SMOOTHIEは以前の最先端技術よりも300%速く走った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:23:29 GMT)
Differentially Private Estimation of CATE in Adaptive Experiment [13.8]
社会的福祉の喪失と統計的権力とのトレードオフを文脈的盗賊実験で検討する。プライバシが"ほぼ無償"であることを示す,下位境界にマッチする差分プライベートアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:32:29 GMT)
Online Loss Function Learning [13.7]
ロス関数学習は、機械学習モデルの損失関数を設計するタスクを自動化することを目的としている。基本モデルパラメータへの更新毎に,損失関数をオンラインに適応的に更新する新しい損失関数学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:36:43 GMT)
Neural Contractive Dynamical Systems [13.0]
完全自律型ロボットが望ましくない、あるいは潜在的に有害な行動を起こさないためには、安定性の保証が不可欠である。本稿では,ニューラルアーキテクチャが収縮を保証するニューラル収縮力学系を学習するための新しい手法を提案する。提案手法は, 現状技術よりも所望の力学を正確に符号化し, 安定性の保証がより少ないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:18:21 GMT)
Fast and accurate sparse-view CBCT reconstruction using meta-learned neural attenuation field and hash-encoding regularization [13.0]
コーンビームCT(CBCT)は、患者の内部解剖学的構造を可視化する新しい医用イメージング技術である。再構成画像の品質を維持しながらCBCTスキャンにおける投影回数を減らすことは困難である。本研究では,高速かつ高精度な CBCT 再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:29:23 GMT)
A Characterization Theorem for Equivariant Networks with Point-wise Activations [13.0]
回転同変ネットワークは、連結コンパクト群に対して同変である任意のネットワークに対してのみ不変であることを示す。本稿では, 畳み込み可能な畳み込み型ニューラルネットワークの特徴空間が, 自明な表現であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:30:46 GMT)
A GAN-based data poisoning framework against anomaly detection in vertical federated learning [13.0]
悪意のある参加者による毒殺攻撃は、協調モデルの性能を低下させる可能性がある。我々は、革新的なエンド・ツー・エンドの毒殺フレームワークP-GANを導入する。また,Deep Auto-Encoder (DAE) に基づく異常検出アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:31:08 GMT)
Compose and Conquer: Diffusion-Based 3D Depth Aware Composable Image Synthesis [12.5]
本稿では,3次元オブジェクト配置の制御と大域的スタイリスティックな意味論の不整合表現を統合する条件拡散モデルを提案する。統合されたフレームワークであるtextscCompose and Conquer (CnC) はこれらの手法を統一し、複数の条件を非絡み合いでローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:30:47 GMT)
Deep Attention Unet: A Network Model with Global Feature Perception Ability [12.1]
本稿では,チャネル自己注意機構と残差接続に基づく新しいタイプのUNet画像分割アルゴリズムを提案する。私の実験では、新しいネットワークモデルは、FoodNetデータセット上の従来のUNetと比較して、mIOUを2.48%改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:37:18 GMT)
DTMM: Deploying TinyML Models on Extremely Weak IoT Devices with Pruning [12.0]
DTMMは、弱いIoTデバイス上で機械学習モデルの効率的なデプロイと実行のために設計されたライブラリである。 DTMMを設計する動機は、小さな機械学習(TinyML)の新たな分野から来ている。本稿では, プルーニング単位の選択, 実行前プルーニング最適化, 実行時アクセラレーション, 実行後低コストストレージによるDTMMを提案し, プルーニングモデルの効率的なデプロイと実行のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:01:50 GMT)
A Comparative Study of Deep Learning and Iterative Algorithms for Joint Channel Estimation and Signal Detection [12.0]
無線通信システムにおける共同チャネル推定と信号検出は重要かつ困難な課題である。従来のアルゴリズムは低信号対雑音比(SNR)のシナリオではよく機能しない。深層学習 (DL) 手法は検討されているが, 計算コストや低SNR設定による検証の欠如が懸念されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:49:31 GMT)
Weakly-Private Information Retrieval From MDS-Coded Distributed Storage [12.0]
WPIRでは、ユーザは、関心のあるデータに関する情報をあまり漏らさずに、サーバの集合からデータを取り出したいと思っている。本稿では,このシナリオに対する最初のWPIRプロトコルについて検討し,最大漏洩プライバシー指標を用いて,ダウンロード率と情報漏洩の最適なトレードオフについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:51:04 GMT)
UniVIE: A Unified Label Space Approach to Visual Information Extraction from Form-like Documents [11.8]
我々は,VIEを関係予測問題とみなし,異なるタスクのラベルを単一のラベル空間に統合する新たな視点を提案する。この統一されたアプローチは、様々な関係型の定義を可能にし、フォームライクなドキュメントにおける階層的関係に効果的に取り組む。我々は、VIE問題に包括的に対処する統一モデルUniVIEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:02:36 GMT)
Irreversible encoding on high-dimensional entanglement improves quantum communication [11.7]
共有絡み合いは、限られた量子チャネル上で相互作用するシステム間の古典的な相関を増幅することができる。量子ビットチャネルをベースとした分散タスクを実演し、任意のコヒーレンス保存プロトコルよりも非可逆符号化操作が優れていることを示す。本稿では, 単一光子の独立かつ独立に制御された経路において, 独立系を実現することにより, 優位性を示す実証実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:00:08 GMT)
Dimensional Neuroimaging Endophenotypes: Neurobiological Representations of Disease Heterogeneity Through Machine Learning [11.7]
まず、機械学習とマルチモーダルMRIを用いて、様々な神経精神・神経変性疾患における疾患の多様性を解明する研究の体系的な概要を述べる。次に、関連する機械学習手法を要約し、DNEと呼ばれる新しいパラダイムについて議論する。 DNEは神経精神医学および神経変性疾患の神経生物学的不均一性を低次元で情報的かつ定量的な脳表現表現に識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:31:48 GMT)
Extended system-bath entanglement theorem for multiple bosonic or fermionic environments [11.6]
システムバス絡み合い定理(SBET)は、絡み合ったシステムバス特性を局所的なシステムとベアバスに結びつける定理である。我々は,SBETを,異なる温度で複数のボソニック・ガウス環境下での着地条件に拡張する。絡み合ったシステムバスコントリビューションは、特定の量子散逸法による還元されたシステム進化によって得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:12:11 GMT)
Tiny Time Mixers (TTMs): Fast Pre-trained Models for Enhanced Zero/Few-Shot Forecasting of Multivariate Time Series [11.6]
本稿では,軽量なTSMixerアーキテクチャに基づく,非常に小さなモデルであるTiny Time Mixers(TTM)を紹介する。時間分解能の異なる複数のデータセットに対する事前学習の複雑さに対処するために,いくつかの新しい拡張を導入する。 TTMは、少数/ゼロショットの予測において、人気のあるベンチマークよりも大きな精度向上(12-38%)を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:27:24 GMT)
Parallelization of Adaptive Quantum Channel Discrimination in the Non-Asymptotic Regime [11.5]
有限個のチャネルを用いた並列かつ適応的な量子チャネル識別戦略の性能について検討する。この結果は、任意の適応戦略に対して並列戦略を明示的に構築することにより、有限個のチャネルを使用する非漸近的体系に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:17:47 GMT)
Central Limit Theorem for Two-Timescale Stochastic Approximation with Markovian Noise: Theory and Applications [11.4]
中心極限(CLT)によるマルコフ雑音下での2時間近似(TTSA)の詳細な解析を行う。 TTSA の従来の CLT 結果ではMartingale 差雑音にのみ対応していないマルコフ連鎖の影響を受け, TTSA の動的特性を明らかにする。さらに,我々のCLT結果を利用して,マルコフサンプルを用いた非線形関数近似によるGTDアルゴリズムの統計的特性を推定し,その同一性能,すなわち現在の有限時間境界から明らかでない視点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:01:08 GMT)
Federated Unlearning for Human Activity Recognition [11.3]
本稿では,クライアントのトレーニングデータの一部を選択的に除去することで,FL HARモデルを洗練するための軽量マシンアンラーニング手法を提案する。本手法は,テキストリトレーニング手法に匹敵する非学習精度を実現し,数十～数千の高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:51:36 GMT)
Enablers and Barriers of Empathy in Software Developer and User Interaction: A Mixed Methods Case Study [11.3]
開発者とエンドユーザ間の共感の実践について検討した。我々は共感を誘発するために必要な認識の性質と共感の実現者を特定した。共感の障壁と、これらの障壁を克服するための潜在的な戦略を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:42:21 GMT)
A DenseNet-based method for decoding auditory spatial attention with EEG [11.3]
聴覚空間アテンション検出(ASAD)は,複数話者設定で脳波を用いて入場した空間位置を復号することを目的としている。本研究では,元の脳波チャンネルを2次元(2次元)空間トポロジマップに変換することにより,脳波データを空間時空間情報を含む3次元(3次元)配列に変換する。 3次元深部畳み込みニューラルネットワーク(DenseNet-3D)を用いて、参加する場所の神経表現の時間的特徴と空間的特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:13:37 GMT)
Knowledge Pyramid: A Novel Hierarchical Reasoning Structure for Generalized Knowledge Augmentation and Inference [11.2]
本稿では,知識グラフに基づく推論の一般化能力を向上させるために,知識増強戦略を用いた新しい推論手法を提案する。提案手法を用いていくつかの医療データセットを試験し,実験結果から,提案した知識ピラミッドが知識推論性能を向上し,より一般化された結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:08:23 GMT)
Automatic 3D Multi-modal Ultrasound Segmentation of Human Placenta using Fusion Strategies and Deep Learning [11.1]
ヒト胎盤の自動3次元マルチモーダル(Bモードとパワードップラー)超音波セグメンテーションを提案する。我々は,Bモードとパワードプラ法を併用したデータを収集し,400件の検査を行った。その結果,Bモードとパワードップラースキャンによるマルチモーダル情報は,単一のモダリティよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:17:08 GMT)
Exact finite-time correlation functions for multi-terminal setups: Connecting theoretical frameworks for quantum transport and thermodynamics [11.1]
オープン量子系の輸送は、量子マスター方程式、散乱行列、ハイゼンベルク運動方程式など、様々な理論的な枠組みを通して探索することができる。既存の文献はこれらのアプローチを独立に扱い、統一された視点を欠いている。本研究は,最小の単一レベル量子ドットモデルを用いて,これらのアプローチの役割と現状を明らかにすることで,このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:56:09 GMT)
Generalizing Medical Image Representations via Quaternion Wavelet Networks [10.7]
医用画像から健全な特徴を抽出できる,新しい,一般化可能な,データに依存しないフレームワークを提案する。提案する4元ウェーブレットネットワーク(quaVE)は,既存の医用画像解析や合成作業と容易に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:13:37 GMT)
Fast parallel sampling under isoperimetry [10.6]
ログソボレフの不等式を満たすディストリビューション$pi$ over $mathbb Rd$から並列にサンプリングする方法を示す。提案アルゴリズムは分布$hatpi$からKullback-Leibler分散の$pi$に近いサンプルを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:24:18 GMT)
ADCNet: a unified framework for predicting the activity of antibody-drug conjugates [10.5]
ADCNetと呼ばれる統合されたディープラーニングフレームワークを導入し、ADCの設計を支援する。 ADCNetは、タンパク質表現学習言語モデルESM-2と小分子表現学習言語モデルFG-BERTを高度に統合し、活動予測を実現する。コミュニティの便宜を図るため,最適な ADCNet モデルに基づく ADC 活動予測のためのオンラインプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:34:17 GMT)
Regularized Contrastive Pre-training for Few-shot Bioacoustic Sound Detection [10.4]
我々は、教師付きコントラスト事前訓練を規則化し、トレーニング中に動物の音が見えない新しい目標タスクにうまく伝達できる特徴を学習する。本研究の目的は, 単純かつ効果的な枠組みを提案することにより, バイオアコースティックな音場検出に参入バーを低くすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:35:33 GMT)
ReFT: Reasoning with Reinforced Fine-Tuning [10.4]
本稿では,Reinforced Fine-Tuning (ReFT) というシンプルな手法を提案する。 ReFTはまずSFTを用いてモデルをウォームアップし,さらにオンライン強化学習,特に本論文のPPOアルゴリズムを用いる。 GSM8K、MathQA、SVAMPデータセットの実験では、ReFTがSFTを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:43:21 GMT)
Trade-off Between Dependence and Complexity for Nonparametric Learning -- an Empirical Process Approach [10.3]
データが時間的依存を示す多くのアプリケーションでは、対応する経験的プロセスは理解されていない。標準的な$beta/rho$-mixingの仮定の下では、経験過程の期待上限に一般化する。長距離依存下であっても、i.d.設定と同じ速度で達成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:08:37 GMT)
Cross-lingual Offensive Language Detection: A Systematic Review of Datasets, Transfer Approaches and Challenges [10.1]
本調査は,ソーシャルメディアにおける攻撃的言語検出におけるクロスリンガル・トランスファー・ラーニング手法の体系的,包括的調査である。我々の研究は、この領域における言語横断シナリオにのみ焦点をあてる最初の全体論的な概要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:44:27 GMT)
Generalized test utilities for long-tail performance in extreme multi-label classification [10.1]
極端に多ラベルな分類では、尾部の正しい予測はより「興味深い」あるいは「逆向き」であるとしばしば主張される。本稿では,代替手法として「at k」を予算とした一般化メトリクスを解析する。我々は、最適予測規則を導出し、証明可能な後悔の保証とモデルの誤特定に対する堅牢性を備えた計算効率の良い近似を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:21:31 GMT)
Fluid Dynamic DNNs for Reliable and Adaptive Distributed Inference on Edge Devices [10.0]
分散推論に適したFluid DyDNN(Fluid DyDNN)を紹介する。静的DNNと動的DNNとは別として、Fluid DyDNNは、新しいネスティングインクリメンタルトレーニングアルゴリズムを使用して、サブネットワークの独立および統合操作を可能にする。デバイスが完全に動作している場合、Fluid DyDNNは、Static DNNと同等の精度で、またはHigh-Throughputモードで動作でき、StaticとDynamic DNNと比較して2.5倍と2倍のスループットを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:34:38 GMT)
Lyapunov Function Consistent Adaptive Network Signal Control with Back Pressure and Reinforcement Learning [9.8]
本研究では、それぞれ特定のリャプノフ関数を定義するリアプノフ制御理論を用いた統一的なフレームワークを提案する。 Lyapunov理論の知見に基づいて、この研究は強化学習(Reinforcement Learning, RL)に基づくネットワーク信号制御のための報酬関数を設計する。提案アルゴリズムは, 純旅客車流および貨物を含む異種交通流下での従来のRL法およびRL法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:15:15 GMT)
Efficient Reinforcemen Learning via Decoupling Exploration and Utilization [9.7]
本研究は,OPARL(Optimistic and Pessimistic Actor Reinforcement Learning)の新たな枠組みを提案する。 OPARLは、探索に特化した楽観的なアクターと、利用に焦点を当てた悲観的なアクターという、ユニークなデュアルアクターアプローチを採用している。実験と理論的研究は、OPARLが応用と探索のためのエージェントの能力を改善することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:08:16 GMT)
Dynamic Relation Transformer for Contextual Text Block Detection [9.6]
コンテキストテキストブロック検出は、自然シーンの複雑さの中でコヒーレントテキストブロックを識別するタスクである。従来の手法では、CTBDはコンピュータビジョンにおける視覚的関係抽出の課題であったり、シーケンスモデリングの問題であったりしていた。グラフ生成問題として CTBD をフレーム化する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:17:59 GMT)
Subwavelength Imaging using a Solid-Immersion Diffractive Optical Processor [9.5]
位相オブジェクトのサブ波長イメージングのための小型全光回折撮像装置を開発した。バイオイメージング、内視鏡、センシング、材料キャラクタリゼーションにおいて幅広い応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:12:57 GMT)
Bringing Social Computing to Secondary School Classrooms [9.2]
ソーシャルコンピューティングのトピックは、既存の中・高校のカリキュラムではほとんど触れられません。我々は,ソーシャルコンピューティングがデータ管理,暗号化メッセージング,ヒューマン・コンピュータインタラクションキャリア,機械学習とバイアス,誤情報,オンライン行動といったトピックにどのように関係しているかについて学ぶ。 81.13%の学生が、STEMに対する関心に比べて、授業の内容に対する関心が高かったことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:40:51 GMT)
Decision Diagram-Based Branch-and-Bound with Caching for Dominance and Suboptimality Detection [9.2]
本稿では動的プログラミングモデルの構造を利用して探索を高速化する新しい要素を提案する。鍵となる考え方は、検索中にキャッシュされた拡張しきい値に問い合わせることによって、同じ動的プログラミング状態に対応するノードの繰り返し拡張を防止することである。このキャッシング機構によって引き起こされるプルーニングは、アルゴリズムによって拡張されたノード数を著しく削減できることを示す実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:11:16 GMT)
Towards Best Practices of Activation Patching in Language Models: Metrics and Methods [9.1]
評価指標や汚損手法を含む,アクティベーションパッチングにおける方法論的詳細の影響について検討する。経験的観察に支えられ、ある指標や方法が好まれる理由について、概念的な議論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:07:06 GMT)
Adversarial Examples are Misaligned in Diffusion Model Manifolds [9.0]
本研究は,拡散モデルのレンズによる敵攻撃の研究に焦点をあてる。我々の焦点は、拡散モデルを利用して、画像に対するこれらの攻撃によって引き起こされる異常を検出し、分析することにある。その結果、良性画像と攻撃画像とを効果的に識別できる顕著な能力が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:37:58 GMT)
Deep Ensemble Shape Calibration: Multi-Field Post-hoc Calibration in Online Advertising [8.9]
電子商取引のシナリオでは、CTRとCVRの真の確率(キャリブレーション推定として知られる)を推定することが重要である。従来の研究では、キャリブレーション問題に対処するためのソリューションが数多く導入されている。本稿では,関数表現機能とデータ利用機能の両方を強化する革新的な基底キャリブレーション機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:41:11 GMT)
A New Creative Generation Pipeline for Click-Through Rate with Stable Diffusion Model [8.9]
従来のAIベースのアプローチは、デザイナーからの美的知識を限定しながら、ユーザー情報を考慮しないという同じ問題に直面している。結果を最適化するために、従来の方法で生成されたクリエイティブは、クリエイティブランキングモデルと呼ばれる別のモジュールによってランク付けされる。本稿では,クリエイティビティ生成段階においてCTRを改善することを目的とした,Click-Through Rate (CG4CTR) のための新しいCreative Generationパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:27:39 GMT)
Efficient Adaptation of Large Vision Transformer via Adapter Re-Composing [8.9]
高容量事前学習モデルはコンピュータビジョンにおける問題解決に革命をもたらした。本稿では,効率的な事前学習モデル適応に対処する新しい適応型再コンパイル(ARC)戦略を提案する。提案手法は適応パラメータの再利用可能性について考察し,パラメータ共有方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:03:00 GMT)
LLMs for Relational Reasoning: How Far are We? [8.8]
大規模言語モデル(LLM)は、下流タスクで最先端のパフォーマンスを達成することで、多くの領域に革命をもたらした。近年の取り組みにより,LSMは逐次決定問題の解決に乏しいことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:22:52 GMT)
Approximating Numerical Fluxes Using Fourier Neural Operators for Hyperbolic Conservation Laws [8.8]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)やニューラル演算子などのニューラルネットワークベースの手法は、堅牢性と一般化の欠陥を示す。本研究では,従来の数値フラックスをニューラル演算子に置き換えることによる双曲的保存則に着目した。提案手法は従来の数値スキームとFNOの長所を組み合わせたもので,いくつかの点で標準FNO法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:02:06 GMT)
LLM-SQL-Solver: Can LLMs Determine SQL Equivalence? [8.6]
大きな言語モデル(LLM)は、会話、質問応答、課題解決において強力な推論能力を示している。 LLMの高品質な応答生成を支援するために,Miniature & Mull と Explain & Compare の2つのプロンプト技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:11:38 GMT)
Improved Dense Nested Attention Network Based on Transformer for Infrared Small Target Detection [8.4]
深層学習に基づく赤外線小ターゲット検出は、複雑な背景と動的背景から小さなターゲットを分離する際、独特な利点をもたらす。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深さが増加するにつれて、赤外線小ターゲットの特徴は徐々に弱まる。本稿では,トランスアーキテクチャに基づく高密度ネストアテンションネットワーク (IDNANet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:47:29 GMT)
Phenotyping calcification in vascular tissues using artificial intelligence [8.4]
血管石灰化は、心臓発作や脳卒中を含む大血管障害(MACE)において重要な要因である。そこで我々は, 動脈硬化組織においてもこれらの表現型を識別できる半自動非破壊パイプラインとともに, 石灰化の表現型分類システムを導入する。このアプローチは5つの血管標本に対して説明され、数千の石灰化粒子を7時間以内で3200枚の画像に表現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:23:00 GMT)
Learning to Generalize over Subpartitions for Heterogeneity-aware Domain Adaptive Nuclei Segmentation [8.3]
画像レベルとインスタンスレベルの両方でドメイン不変の特徴表現を取得するために,2段階のアンタングルメントフレームワークを提案する。合成画像における核の過剰発生と変形を防止するために, 二重分岐型核形状と構造保存モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:37:17 GMT)
Bridging the Gap Between General and Down-Closed Convex Sets in Submodular Maximization [8.2]
Mualem citemualem23re は、この手法がダウンクローズド制約と非ダウンクローズド制約の間を滑らかにできないことを示す。本研究では,物体を2つの異なる凸体に自然分解した新しいオフラインおよびオンラインアルゴリズムを提案する。また、3つのオフラインおよび2つのオンラインアプリケーションにまたがる提案アルゴリズムの優位性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:56:42 GMT)
Caregiver Talk Shapes Toddler Vision: A Computational Study of Dyadic Play [8.2]
本稿では, ディヤドプレイにおける視覚表現学習の計算モデルを提案する。実介護者の統計値に一致した発話は, カテゴリー認識の改善を支援する表現を生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:43:14 GMT)
Giant Enhancement of Vacuum Friction in Spinning YIG Nanospheres [8.1]
アルミニウムまたはYIGスラブ近傍の回転するイットリウム鉄ガーネット(YIG)ナノスフィアは、他の金属または誘電体ナノスフィアよりも8桁大きい真空放射を示す。本研究では,この大きな真空放射と摩擦トルクの影響を実験的に観測するための現実的な実験装置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:33:43 GMT)
UOEP: User-Oriented Exploration Policy for Enhancing Long-Term User Experiences in Recommender Systems [8.1]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は,レコメンデーションシステムにおけるユーザの長期体験向上の要因となっている。現代のレコメンデータシステムは、何千万もの項目で異なるユーザ行動パターンを示しており、探索の難しさを高めている。ユーザグループ間のきめ細かい探索を容易にする新しいアプローチであるユーザ指向探索ポリシー(UOEP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:01:18 GMT)
Train a Real-world Local Path Planner in One Hour via Partially Decoupled Reinforcement Learning and Vectorized Diversity [8.1]
深層強化学習(DRL)は局所経路計画(LPP)問題の解決に有効である。実世界におけるそのような応用は、DRLの訓練効率と一般化能力の不足により、非常に制限されている。アクター・シャーラーラーナー(ASL)トレーニングフレームワークと移動ロボット指向シミュレータSparrowで構成されたColorというソリューションが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:37:45 GMT)
Dynamic Fault Characteristics Evaluation in Power Grid [7.8]
提案手法は,まず,知識グラフと結合した特徴抽出手法を用いて,障害ノードを同定する。実験の結果,本手法は予測精度の高いシミュレーションシナリオにおいて,故障ノードを正確に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:04:12 GMT)
Siamese Meets Diffusion Network: SMDNet for Enhanced Change Detection in High-Resolution RS Imagery [7.8]
我々は,新しいネットワークであるSiamese-U2Net Feature Differential Meets Network (SMDNet)を提案する。このネットワークは、画像エッジ変化検出の精度を向上させるために、Siam-U2Net Feature Differential (SU-FDE)とデノイング拡散暗黙モデルを組み合わせる。特徴抽出モデルと拡散モデルを組み合わせることで,リモートセンシング画像における変化検出の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:48:55 GMT)
Fast Deterministic Black-box Context-free Grammar Inference [7.6]
State-of-the-artアプローチは、平らなパースツリーから始まる文法規則を一般化する。アルバダの一般化の多くは、共通の言語概念のネスト規則に違反している。結果、TreeVadaは経験的な比較で高速で高品質な文法を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:09:34 GMT)
Code Simulation Challenges for Large Language Models [7.6]
本稿では,Large Language Models (LLM) がコンピュータコードやアルゴリズムの実行をシミュレートできる範囲について検討する。このような単純なプログラムであっても,現在のLLMは性能が劣っていることを示す。本稿では,コード実行行を行単位でシミュレートする新しいプロンプト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:23:59 GMT)
A First-Order Multi-Gradient Algorithm for Multi-Objective Bi-Level Optimization [7.6]
既存の勾配に基づくMOBLOアルゴリズムはヘッセン行列を計算する必要がある。 FORUMと呼ばれるMOBLOの高効率な1次多重勾配法を提案する。 3つのマルチタスク学習ベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:03:37 GMT)
T-FOLEY: A Controllable Waveform-Domain Diffusion Model for Temporal-Event-Guided Foley Sound Synthesis [7.5]
フォリー音声合成のための時間イベント誘導波形生成モデルであるT-Foleyについて述べる。 T-Foleyは音のクラスと時間イベントという2つの条件を用いて高品質な音声を生成する。 T-Foleyは客観的評価指標と主観評価指標の両方において優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:54:36 GMT)
A Real-Time Lyrics Alignment System Using Chroma And Phonetic Features For Classical Vocal Performance [7.5]
リアルタイムの歌詞アライメントの目標は、ライブの歌唱音声を入力として、その歌詞内の正確な位置をオンザフライでピンポイントすることである。このタスクは、ライブコンサートやオペラの自動サブティットなど、現実世界のアプリケーションに役立てることができる。本稿では,2つのコントリビューションを持つ古典的ボーカル演奏のためのリアルタイム歌詞アライメントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:25:32 GMT)
Interferometric Geometric Phases of $\mathcal{PT}$-symmetric Quantum Mechanics [7.5]
我々は$mathcalPT$-symmetric 量子力学において、幾何位相を純粋および熱状態に一般化する。フォーマリズムはまず量子状態の平行輸送条件を導入し、PTQMの純粋状態に対して$theta1$と$theta2$という2つの幾何学的位相を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:03:37 GMT)
The Quantum Cryptography Approach: Unleashing the Potential of Quantum Key Reconciliation Protocol for Secure Communication [7.3]
量子鍵分布(QKD)は、量子暗号における最も重要なブレークスルーとして認識されている。本稿では,セキュアなキーを生成し,データの漏洩を伴わずに送信をセキュアにしながら通信を行う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:41:17 GMT)
Functional Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery [7.3]
我々は、fMRIとEEGデータセットを含む脳効果接続タスクにおける因果関係を識別するフレームワークを開発する。非ガウス確率ベクトルと無限次元ヒルベルト空間のランダム関数の間の因果関係の同定可能性の理論的保証を確立する。実データでは、fMRIデータから得られる脳の接続パターンを分析することに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:27:48 GMT)
One-dimensional Dexter-type excitonic topological phase transition [7.2]
汎用的な1次元2次元エキシトニックモデルのためのZak位相を計算した。関連するホッピングパラメータをチューニングすると、物理学の豊富なスペクトルが生まれる。 The new concept of Composite chiral site was developed toprepret the Zak phase。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:35:04 GMT)
Robustness Evaluation of Machine Learning Models for Robot Arm Action Recognition in Noisy Environments [7.2]
本稿では,ロボットアームの動作認識を機械学習技術を用いてノイズの多い環境下で研究する。視覚システムはロボットの動きを追跡するために使用され、続いて深層学習モデルを用いて腕のキーポイントを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:32:03 GMT)
MSHyper: Multi-Scale Hypergraph Transformer for Long-Range Time Series Forecasting [7.2]
より包括的なパターン相互作用モデリングを促進するために,マルチスケールハイパーグラフトランス (MSHyper) フレームワークを提案する。 MSHyperは最先端のパフォーマンスを達成し、予測エラーを平均8.73%、MSEとMAEのベースラインで7.15%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:12:11 GMT)
IVIM-Morph: Motion-compensated quantitative Intra-voxel Incoherent Motion (IVIM) analysis for functional fetal lung maturity assessment from diffusion-weighted MRI data [7.2]
動き補正によるDWIデータの定量的解析のための自己教師型ディープニューラルネットワークモデルIVIM-morphを提案する。 IVIM-morphは2つのサブネットワーク、登録サブネットワーク、IVIMモデル適合サブネットワークを組み合わせ、IVIMモデルパラメータと動きの同時推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:39:42 GMT)
CoTran: An LLM-based Code Translator using Reinforcement Learning with Feedback from Compiler and Symbolic Execution [7.1]
本稿では,LLMに基づくコード翻訳手法と,それに関連するツールであるCoTranを提案する。 CoTranは、コンパイラとsymexecベースのテストフィードバックを通じて、LLMのトレーニングをガイドするために設計されている。私たちのツールは、PythonからJavaへの翻訳で48.68%のFEqAcc、76.98%のCompAccを達成する一方、最も近い競合ツール(PLBART-base)は38.26%と75.77%のrespしか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:07:11 GMT)
Non-Hermitian skin effect enforced by nonsymmorphic symmetries [7.0]
結晶対称性は非エルミート・ハミルトニアンのバンド構造において重要な役割を果たす。非対称対称性によって強制される非エルミート皮膚効果を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:13:46 GMT)
HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions [6.9]
非線形微分方程式(DE)の逆問題を解決するためにホモトピー物理情報ニューラルネットワーク(HomPINN)を提案する。提案するフレームワークは、DEC制約を順守しながら、さまざまなソリューションにわたるラベルなしの観測を同時に近似するためにNNを使うことから始まる。提案手法はスケーラブルで適応可能であり,複数の解と未知パラメータを用いたDESの解法として有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:14:20 GMT)
The generative quantum eigensolver (GQE) and its application for ground state search [6.8]
本稿では、量子シミュレーションに古典的生成モデルを適用する新しい方法である生成量子固有解法(GQE)を紹介する。電子構造ハミルトニアンの基底状態探索におけるGPT-QEのトレーニングと事前学習の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:58:19 GMT)
Entanglement cost for infinite-dimensional physical systems [6.7]
エンタングルメントコストは任意の無限次元量子状態に対する正規化エンタングルメントと等しいことを証明している。これは、以前は有限次元系の操作や状態に対してのみ定式化された量子情報理論の結果を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:12:10 GMT)
Autonomous Catheterization with Open-source Simulator and Expert Trajectory [6.6]
CathSimは、血管内介入のための初のオープンソースシミュレータである。実ロボットに対してCathSimを検証し,本シミュレータが実ロボットの動作を模倣できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:48:29 GMT)
DaFoEs: Mixing Datasets towards the generalization of vision-state deep-learning Force Estimation in Minimally Invasive Robotic Surgery [6.6]
深部神経モデルのトレーニングを行うために,様々なソフト環境を持つ新しい視覚触覚データセット(DaFoEs)を提案する。また,単一入力や入力シーケンスを用いて腹腔鏡ツールが行う力を予測するための可変エンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:39:55 GMT)
RandOhm: Mitigating Impedance Side-channel Attacks using Randomized Circuit Configurations [6.4]
本稿では、メインストリームFPGAの部分的再構成に基づく移動目標防御(MTD)戦略を導入し、インピーダンス側チャネル攻撃に対する防御を行う。 PDNインピーダンスによる情報漏洩は、回路の秘密に敏感な部分のランタイム再構成によって低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:22:28 GMT)
AndroLibZoo: A Reliable Dataset of Libraries Based on Software Dependency Analysis [6.3]
そこで我々は,AndroLibZooというデータセットの形式で,高精度かつ最新のサードパーティライブラリセットを生成するための自動アプローチを提案する。私たちのデータセットはコミュニティで利用でき、現在34の813のライブラリが含まれており、進化を意図しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:50:38 GMT)
Textual Summarisation of Large Sets: Towards a General Approach [6.3]
我々は,学術論文における参照集合を要約するためのルールベースNLG手法を提示し,評価する。これは、消費者製品の集合の要約に関するこれまでの作業を拡張し、我々のモデルがこれらの2つの非常に異なる領域をどのように一般化するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:16:05 GMT)
Simulation-Based Counterfactual Causal Discovery on Real World Driver Behaviour [6.3]
本稿では,提案手法の3つの変種について述べる。実世界の運転データセットから抽出した3396件の因果的シーンの観察的時間的因果的発見手法の状況に対する評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:39:36 GMT)
Tempo estimation as fully self-supervised binary classification [6.3]
ラベル付きデータに依存しない完全自己教師型アプローチを提案する。提案手法は,テンポに関する情報を含む様々な特性を,すでに汎用的な(音楽的な)オーディオ埋め込みがエンコードしているという事実に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:15:16 GMT)
Similar but Faster: Manipulation of Tempo in Music Audio Embeddings for Tempo Prediction and Search [6.3]
本稿では,既存の埋め込み空間内でのテンポの効率的な操作を可能にする関数を提案する。この翻訳はテンポに特有であるので、類似しているが特に異なるテンポを持つトラックの検索を可能にする。このような関数は,下流のテンポ予測器を訓練するための効率的なデータ拡張戦略として利用でき,テンポに依存しない特性の近接検索を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:06:22 GMT)
On the Effect of Data-Augmentation on Local Embedding Properties in the Contrastive Learning of Music Audio Representations [6.3]
トラック内の同質な音楽特性は、結果として生じる埋め込み空間内の近傍の局所性に反映されることを示す。音楽オーディオの埋め込みのコントラスト学習におけるデータ拡張戦略の最適選択は、下流タスクに依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:12:13 GMT)
E3x: $\mathrm{E}(3)$-Equivariant Deep Learning Made Easy [6.2]
E3xはユークリッド群$mathrmE(3)$と等価なニューラルネットワークを構築するためのソフトウェアパッケージである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:08:36 GMT)
Adjusted Wasserstein Distributionally Robust Estimator in Statistical Learning [6.2]
調整されたワッサーシュタイン分布型ロバスト推定器を提案する。提案した調整WDROは、サンプル外性能を保証する。調整WDRO推定器の開発について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:42:46 GMT)
Diverse Part Synthesis for 3D Shape Creation [6.1]
部分ベース表現の形で3次元形状にニューラルネットワークを使用する手法は、ここ数年で導入されている。現在の方法では、個々の形状部品をユーザの好みに応じて容易に再生することはできない。ユーザが個別の部品に対して多種多様な提案を生成できるようにする技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:55:06 GMT)
Machine-Made Media: Monitoring the Mobilization of Machine-Generated Articles on Misinformation and Mainstream News Websites [6.1]
私たちは、DeBERTaベースの合成ニュース検出器を訓練し、3,074の誤報やメインストリームのニュースサイトから15.9百万件以上を分類します。 2022年1月1日から2023年5月1日までの間に、主流のウェブサイトでは55.4%、誤情報サイトでは457%の増加が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:17:48 GMT)
Fully-blind Neural Network Based Equalization for Severe Nonlinear Distortions in 112 Gbit/s Passive Optical Networks [6.1]
我々は100Gパッシブ光ネットワーク(PON)のための全盲デジタル信号処理(DSP)チェーンの実証と評価を行った。我々は、ハードウェアの複雑さが低いニューラルネットワークに基づいて、異なる等化器トポロジを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:00:16 GMT)
Synthesizing Hardware-Software Leakage Contracts for RISC-V Open-Source Processors [6.1]
本稿では,オープンソースマイクロアーキテクチャのためのハードウェア・ソフトウェアリーク契約を合成する半自動手法を提案する。我々はRISC-V ISAのためにこの手法をインスタンス化し、IbexおよびCVA6オープンソースプロセッサに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:54:53 GMT)
Characterizing Online Eating Disorder Communities with Large Language Models [5.9]
我々は、ソーシャルメディアプラットフォームが、食欲不振や食欲不振などの摂食障害を促進するコンテンツやコミュニティの成長を増幅するフィードバックループを生み出していると論じる。私たちの研究は、有害なフィードバックループを妨害し、脆弱な個人を保護するために、ソーシャルメディアのモデレーションを改善する必要性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:32:56 GMT)
Mean-field underdamped Langevin dynamics and its spacetime discretization [5.8]
確率測度空間上で定義された非線形汎函数の特殊クラスを最適化するために,N粒子アンダーダム化ランゲヴィンアルゴリズムという新しい手法を提案する。本アルゴリズムは, 平均場下減衰ランゲヴィンダイナミクスの時空離散化に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:48:20 GMT)
MicroNAS: Zero-Shot Neural Architecture Search for MCUs [5.8]
ニューラルネットワーク探索(NAS)は、新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを効果的に発見する。エッジコンピューティングにおけるマイクロコントローラユニット(MCU)のためのハードウェア対応ゼロショットNASフレームワークであるMicroNASを提案する。以前の研究と比較すると、MicroNASは探索効率を最大1104倍改善し、3.23倍高速なMCU推論モデルを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:17:42 GMT)
The Rise of Diffusion Models in Time-Series Forecasting [5.8]
本報告では,拡散モデルに関する背景情報を網羅し,条件付け手法を詳述し,時系列予測における使用状況について検討する。この分析は、11の特定の時系列実装、それらの背後にある直観と理論、異なるデータセットに対する有効性、および互いに比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:02:12 GMT)
Your blush gives you away: detecting hidden mental states with remote photoplethysmography and thermal imaging [5.6]
本研究では,rモードと熱画像を統合し,予測性能を向上させることでギャップを埋めることを目的とする。 rのみを用いて, 認知的ストレスは77%, 道徳的高揚は61%であった。これらのモダリティの早期融合戦略は精度を著しく改善し、認知的ストレス87%、道徳的上昇83%をRFを用いて達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:38:21 GMT)
Image Background Serves as Good Proxy for Out-of-distribution Data [5.6]
アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、オープンワールドにおける未知のデータを特定するために、クローズドイメージセットでトレーニングされたモデルに権限を与える。我々は、既存の多くのメソッドを解釈する一般的な確率的フレームワークと、textbfSelfで教師された textbfSampling for textbfOOD textbfDetection (SSOD) を用いた OOD-data-free モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:56:02 GMT)
Model-Informed Generative Adversarial Network (MI-GAN) for Learning Optimal Power Flow [5.4]
最適電力フロー(OPF)問題は、電力系統の運用において重要な要素であり、電力系統にたらされる再生可能エネルギーの変動、断続性、予測不能により、解決がますます困難になる。ニューラルネットワークのようなディープラーニング技術は、最近、データの利用によってOPF問題を解決する際の計算効率を改善するために開発されている。本稿では,不確実性下でOPFを解決するための最適化モデルインフォームド・ジェネレーティブ・逆数ネットワーク(MI-GAN)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:55:12 GMT)
Matrix Completion with Hypergraphs:Sharp Thresholds and Efficient Algorithms [5.4]
本稿では,ソーシャルグラフやハイパーグラフだけでなく,サブサンプル行列のエントリにもとづく評価行列の完成問題を考察する。評価行列を正確に完遂するタスクに対して,サンプル確率にエンフシャープしきい値が存在することを示す。我々は,観測されたグラフやハイパーグラフを効果的に活用する計算効率の良い行列補完アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:42:40 GMT)
Watch Your Language: Investigating Content Moderation with Large Language Models [5.3]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語タスクを実行する能力によって、人気が高まっている。我々は,ルールベースのコミュニティ・モデレーションと有害なコンテンツ検出という2つの共通コンテンツモデレーションタスクにおいて,コモディティLLMのスイートを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:41:18 GMT)
On-Off Pattern Encoding and Path-Count Encoding as Deep Neural Network Representations [5.3]
textitOn-Off パターンと textitPathCount' を,情報がどのように深層表現に格納されているかを調べるために検討する。 On-Off や PathCount を直接利用して,既存の DNN 解釈手法である Class Activation Map (CAM) を改善する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:40:56 GMT)
Cross-Domain AI for Early Attack Detection and Defense Against Malicious Flows in O-RAN [5.2]
クロスドメイン人工知能(AI)は、Open Radio Access Network(O-RAN)におけるその応用はまだ初期段階にあるが、この問題に対処するための鍵となる。提案手法の可能性を実証し,93%の精度を達成した。このアプローチは、モバイルネットワークセキュリティにおける重要なギャップを埋めるだけでなく、ネットワークセキュリティ対策の有効性を高めるためのクロスドメインAIの可能性も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:29:47 GMT)
A Joint Code and Belief Propagation Decoder Design for Quantum LDPC Codes [5.2]
本稿では,QLDPC符号のための新しいジョイントコードとデコーダ設計を提案する。合同符号はブロック長の平方根の最小距離を持つ。その結果, 脱分極チャネル上でのデコード性能が顕著であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:41:53 GMT)
Semantic similarity prediction is better than other semantic similarity measures [5.2]
意味的類似度を測ることのみに関心がある場合、そのようなタスクのために微調整されたモデルを用いて、その類似度を直接予測する方がよいと論じる。 GLUEベンチマークから得られたセマンティックテキスト類似性ベンチマークタスク(STS-B)の微調整モデルを用いて、STSScoreアプローチを定義し、その結果の類似性は他の手法よりも堅牢なセマンティック類似性尺度に対する期待に合致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:50:59 GMT)
Universal contributions to charge fluctuations in spin chains at finite temperature [5.2]
我々は、$gamma(theta)$が、すべての例に対して$theta=pi$の孤立点において、非ゼロ値のみを取ることを示す。 2つの模範格子系において、U(1)対称性が他の対称性と特定のタイプの「t Hooft」異常を示すとき、$gamma(pi)$が量子化された値を取ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:05:07 GMT)
MedBlindTuner: Towards Privacy-preserving Fine-tuning on Biomedical Images with Transformers and Fully Homomorphic Encryption [5.1]
We propose MedBlindTuner, a privacy-serving framework using fully homomorphic encryption (FHE) and a data- efficient image transformer (DEiT)。 MedBlindTunerは、FHE暗号化された医療画像のみを対象としたMLモデルのトレーニングを可能にする。実験により、MedBlindTunerは非暗号化画像上で訓練されたモデルに匹敵する精度を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:30:22 GMT)
Size Winding Mechanism beyond Maximum Chaos [4.9]
情報スクランブルは、量子多体系における局所情報の分散を解明する。信号検出を最適化するための貴重な診断ツールとしてサイズウィンディング機構が出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Learning Shortcuts: On the Misleading Promise of NLU in Language Models [4.9]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理の分野で大きなパフォーマンス向上を実現している。近年の研究では、LLMはタスクの実行時にショートカットを利用することが多く、その決定規則の一般化性に欠けると同時に、性能向上の錯覚を生んでいることが判明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:55:15 GMT)
TraffNet: Learning Causality of Traffic Generation for What-if Prediction [4.8]
インテリジェントなトラフィック管理と制御における意思決定には,リアルタイムなトラフィック予測が不可欠だ。本稿では、車両軌跡データから交通発生のメカニズムを学習するTraffNetという単純なディープラーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:29:02 GMT)
Efficient Device-Independent Quantum Key Distribution [4.8]
デバイス独立量子鍵分布(デバイス独立量子鍵分布、DIQKD)は、量子物理学の法則に基づく鍵分布スキームである。本稿では,ある参加者が状態を準備し,他の参加者に送信する,効率的なデバイス非依存の量子鍵分配プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:47:37 GMT)
Hidden Populations in Software Engineering: Challenges, Lessons Learned, and Opportunities [4.8]
隠れた集団をソフトウェア工学に巻き込んだ研究で学んだ経験と教訓について論じる。我々は、ソフトウェア工学研究コミュニティにおけるこれらの課題を認識し、対処することの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:32:31 GMT)
CEL: A Continual Learning Model for Disease Outbreak Prediction by Leveraging Domain Adaptation via Elastic Weight Consolidation [4.7]
本研究では,EWC(Elastic Weight Consolidation)による領域適応を利用した連続学習のための新しいCELモデルを提案する。 CELの堅牢性と信頼性は、既存のベンチマーク研究と比較して65%の忘れ込み率と18%のメモリ安定性で裏付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:26:04 GMT)
Machine Learning for Healthcare-IoT Security: A Review and Risk Mitigation [4.5]
本稿では、医療用IoTの基礎、プライバシ、マシンラーニングやH-IoTデバイスに関連するデータセキュリティの課題についてレビューする。この論文は、知覚、ネットワーク、クラウド、アプリケーションなどの医療用IoTレイヤを監視することの重要性をさらに強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:55:26 GMT)
Pipelet: Practical Streamlined Blockchain Protocol [4.3]
実用的な合理化コンセンサスプロトコルであるPipeletを紹介する。 Streamletと同じブロックファイナライズルールを採用しているが、通信の複雑さの観点からは最先端のパフォーマンスを実現している。同時に、PipeletはStreamletの単純さを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:56:10 GMT)
Estimating Gender Completeness in Wikipedia [4.3]
本論文の目的は,ウィキペディアコミュニティに対して,異なるエンティティタイプに対する問題の規模を推定する手段を提供することである。以上の結果から,ウィキペディアでは,異なるサブクラスの人に対してどのジェンダーが一般的かだけでなく,異なるジェンダーとサブクラスの人に対するカバー範囲の完全性についても考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:03:31 GMT)
Fine-tuning Strategies for Domain Specific Question Answering under Low Annotation Budget Constraints [4.3]
低予算環境でQAモデルを微調整する最善の戦略は、事前訓練された言語モデル(PLM)を、ターゲットデータセットとSQuADデータセットからなるデータセットで微調整することです。本実験は,QAシステムを低予算で微調整する方法に関する最初の調査の1つであり,QA実践者にとって最も実践的な関心事である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:21:20 GMT)
Trapped in texture bias? A large scale comparison of deep instance segmentation [4.3]
61バージョンのMS COCOを68モデル評価し,4148個の評価を行った。 YOLACT++、SOTR、SOLOv2は、他のフレームワークよりも、配布外テクスチャに対してはるかに堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:21:08 GMT)
Exploring Unsupervised Anomaly Detection with Quantum Boltzmann Machines in Fraud Detection [4.0]
EDR(Restricted Detection and Response)における異常検出は、大企業のサイバーセキュリティプログラムにおいて重要な課題である。この問題に対する古典的な機械学習アプローチは存在するが、悪質な異常と悪質な異常を区別する際の不満足なパフォーマンスをしばしば示している。現在使われている機械学習技術よりも優れた一般化を実現するための有望なアプローチは量子生成モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:57:12 GMT)
LDPC-cat codes for low-overhead quantum computing in 2D [3.9]
量子低密度パリティチェック(qLDPC)符号は、フォールトトレラント量子コンピューティングのオーバーヘッドを大幅に削減するための有望な構成である。フォールトトレランスのハードウェアオーバーヘッドを削減する別のアプローチとして、ボソニックキャットキュービットを使用する方法がある。位相フリップのための古典的LDPC符号で抑制された猫量子ビットに基づくアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:00:05 GMT)
QAnswer: Towards Question Answering Search over Websites [3.9]
QA ( Question Answering) は、検索結果をエンドユーザに提供するために、検索エンジンによってますます利用されている。知識グラフ上のQAと自由テキスト上のQAを組み合わせたWeb検索を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:31:45 GMT)
Through the Looking-Glass: Transparency Implications and Challenges in Enterprise AI Knowledge Systems [3.8]
視線ガラスのメタファーを提示し、それをAI知識システムを反射・歪曲するシステムとして概念化する。我々は,AI知識システムの価値,すなわちシステム透過性,手続き的透明性,成果の透明性を実現するために必要な3つの透明性次元を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:47:30 GMT)
DFB: A Data-Free, Low-Budget, and High-Efficacy Clean-Label Backdoor Attack [3.7]
本研究は,データフリー,低予算,高効率なクリーンラベルバックドアアタックであるDFBを紹介する。 CIFAR10、Tiny-ImageNet、TSRDで試験されたDFBは、それぞれ0.1%、0.025%、0.4%の最小中毒率で顕著な効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:44:07 GMT)
DeLF: Designing Learning Environments with Foundation Models [3.7]
強化学習(RL)は、基本的なシーケンシャルな意思決定問題に対して有能で直感な構造を提供する。驚くべきブレークスルーにもかかわらず、多くの単純なアプリケーションで実際にRLを採用するのは難しい。本稿では,ユーザが意図したアプリケーションに対して,RL環境のコンポーネントを設計する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:14:28 GMT)
Prompt to Transfer: Sim-to-Real Transfer for Traffic Signal Control with Prompt Learning [3.6]
大規模言語モデル(LLM)は大量知識に基づいて訓練されており、驚くべき推論能力を備えていることが判明した。本研究では,LLMを利用してシステムダイナミクスの理解と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:30:16 GMT)
Inflationary Krylov complexity [3.6]
閉系および開系のアルゴリズムを用いて, インフレーションにおける変分関係のクリロフ複雑性について検討する。我々の数値は、標準分散関係のLanczos係数とLyapunov指数が主にスケール係数によって決定されることを示している。分析の結果,背景の劇的な変化(インフレ)がクリロフ複雑性の進化に大きな影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:17:51 GMT)
A gradient-based approach to fast and accurate head motion compensation in cone-beam CT [3.5]
本稿では,勾配に基づく最適化アルゴリズムを用いたCBCT動作推定の新しい手法を提案する。従来の手法に比べて19倍の速さで動き推定を劇的に高速化する。運動補償後の初期平均3mmから0.61mmまでの再投射誤差を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:37:00 GMT)
Technical Report: On the Convergence of Gossip Learning in the Presence of Node Inaccessibility [3.5]
Gossip Learning(GL)は、無人航空機(UAV)によって形成されるFANETなどのリソース制約された無線ネットワークに適している。この利点にもかかわらず、GLの性能はデータ分散、通信速度、ネットワーク接続に強く影響されている。動的ネットワークトポロジの下で,アクセス不能ノードがGLに与える影響を定式化し検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:11:19 GMT)
Implicit Gaussian process representation of vector fields over arbitrary latent manifolds [3.5]
RVGPは多様体上の大域的正則性を持ち、特異点を保ちながら超解なGPとベクトル場を再構成できることを示す。ベクトル場特異性は重要な疾患マーカーであり,その再構成によって病状状態の分類精度が高密度記録に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:20:12 GMT)
OCTO+: A Suite for Automatic Open-Vocabulary Object Placement in Mixed Reality [3.5]
オープン語彙視覚言語モデルにおける最近の進歩を利用して, オブジェクトの自動配置法をいくつか導入し, 評価する。 OCTO+は、オブジェクトを70%以上の有効領域に配置し、さまざまなメトリクスで他のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:52:40 GMT)
Attack and Reset for Unlearning: Exploiting Adversarial Noise toward Machine Unlearning through Parameter Re-initialization [3.5]
我々は、アンラーニングのためのアタック・アンド・リセット(ARU)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。 ARUは、巧妙に製作された対向ノイズを使用してパラメータマスクを生成し、特定のパラメータを効果的にリセットし、それらを学習不能にする。 ARUは2つの顔機械学習ベンチマークデータセットにおいて、最先端の結果を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:22:47 GMT)
eipy: An Open-Source Python Package for Multi-modal Data Integration using Heterogeneous Ensembles [3.5]
eipyはオープンソースのPythonパッケージで、分類のための効果的なマルチモーダルなヘテロジニアスアンサンブルを開発する。データ統合と予測モデリングメソッドの比較と選択のための厳格でユーザフレンドリなフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:07:47 GMT)
An Optimal Transport Approach for Computing Adversarial Training Lower Bounds in Multiclass Classification [3.4]
強靭性を強制する一般的なパラダイムは、敵対的訓練(AT)であるが、これは多くの計算的および理論的困難をもたらす。最近の研究は、ATとマルチクラス分類設定(MOT)の接続を開発し、この問題を研究するための新しいツールセットをアンロックしている。本稿では,最適対向リスクの普遍的下界を計算するための計算処理可能な数値アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:03:47 GMT)
Deciphering Textual Authenticity: A Generalized Strategy through the Lens of Large Language Semantics for Detecting Human vs. Machine-Generated Text [3.4]
プリトレーニング済みのT5エンコーダとLLM埋め込みサブクラスタリングを組み合わせた,機械生成テキスト検出システムT5LLMCipherを導入する。提案手法は,機械生成テキストの平均F1スコアが19.6%増加し,非可視ジェネレータやドメインでF1スコアが平均上昇する,最先端の一般化能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:45:13 GMT)
KinSPEAK: Improving speech recognition for Kinyarwanda via semi-supervised learning methods [3.4]
本研究では, 自己教師付き事前学習を, 微調整中の簡単なカリキュラムスケジュールに従って実施し, 半教師付き学習により, キニャルワンダの音声認識性能を大幅に向上させることを示した。我々のモデルは、新しいデータセットで3.2%のワードエラー率(WER)、Mozilla Common Voiceベンチマークで15.9%のWERを達成した。また,文字ベースのトークン化よりもシラビックを用いることで,キンヤルワンダの音声認識性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:45:27 GMT)
A Dempster-Shafer approach to trustworthy AI with application to fetal brain MRI segmentation [3.3]
我々は、信頼できるAI理論フレームワークと、バックボーンAIシステムを拡張可能な実用的なシステムを提案する。胎児MRIのアノテートデータセットにおける信頼性の高いAIアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:38:09 GMT)
Generative Denoise Distillation: Simple Stochastic Noises Induce Efficient Knowledge Transfer for Dense Prediction [3.3]
本稿では,教師から生徒に知識を伝達するための革新的な方法である生成脱ノイズ蒸留(GDD)を提案する。 GDDは、学生のコンセプト機能にセマンティックノイズを埋め込んで、浅いネットワークから生成されたインスタンス機能に埋め込む。オブジェクト検出,インスタンス分割,セマンティックセグメンテーションを広範囲に実験し,本手法の有効性と有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:18:11 GMT)
Exploiting Inter-Layer Expert Affinity for Accelerating Mixture-of-Experts Model Inference [3.2]
本稿では,事前学習したMoEモデルの推論を高速化するために,ExFlowと呼ばれる軽量な最適化手法を提案する。層間エキスパート親和性を利用して, 微調整や精度の低下を伴わずに, 事前学習したMoEモデルに直接適用することができる。我々のソリューションは、8から64のエキスパートによる最先端のMoE実装を破り、推論スループットを最大2.2倍改善しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:37:00 GMT)
CLAN: A Contrastive Learning based Novelty Detection Framework for Human Activity Recognition [3.0]
CLANは、人間の活動認識のための2段階のコントラスト学習に基づく新規性検出フレームワークである。それは、時間的および周波数的特徴の重要さを含む、人間の活動特性に関する課題に合わせたものである。 4つの実世界の人間活動データセットの実験により、CLANは既存の新規性検出手法の最高の性能を上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:57:36 GMT)
FIKIT: Priority-Based Real-time GPU Multi-tasking Scheduling with Kernel Identification [2.9]
クラウドコンピューティングクラスタでは、マルチタスク共有によるGPUの計算能力が要求される。既存のGPU共有ソリューションは、1つのGPUで競合する複数のジョブに対して、タスクレベルの待ち時間やタスクレベルの切り替えコストの削減に重点を置いている。本稿では, FIKIT: Filling Inter- Kernel Idle Timeというカーネルレベルのスケジューリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:52:24 GMT)
Dynamic DNNs and Runtime Management for Efficient Inference on Mobile/Embedded Devices [2.9]
ディープニューラルネットワーク(DNN)推論は、モバイルおよび組み込みプラットフォームでますます実行されています。システムレベルの性能とエネルギー効率を最大化する新しいDynamic Super-Networksを共同で設計した。 SOTAと比較すると、Jetson Xavier NXのGPU上でのImageNetを用いた実験結果は、類似のImageNet Top-1精度で2.4倍、類似のレイテンシで5.1%高速であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:40:30 GMT)
LightHouse: A Survey of AGI Hallucination [2.9]
幻覚はAI研究の発展を妨げるボトルネックである。 AGI(Artificial General Intelligence)の幻覚研究に多大な研究努力が注がれている。我々は,AGIにおける幻覚の鳥眼図を提示し,AGI幻覚に関する現在の研究成果を要約し,今後の研究に向けていくつかの方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:40:13 GMT)
Strongly coupled fermionic probe for nonequilibrium thermometry [2.8]
単一フェルミオン型サーモメトリックプローブの量子フィッシャー情報(QFI)によって定量化された測定感度を特徴付ける。試料と平衡に達する前にプローブが測定される非平衡プロトコルでは、非マルコフ力学による測定感度の新しい挙動が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:51:22 GMT)
VeriBug: An Attention-based Framework for Bug-Localization in Hardware Designs [2.8]
近年,様々な用途を対象としたSystem-on-Chip設計の規模と複雑さが指数関数的に増大している。これらのシステムにおける未検出バグのコストは、従来のプロセッサシステムよりもはるかに高い。本稿では,近年のディープラーニングの進歩を活用してレジスタ・トランスファーレベルのデバッグを高速化するVeriBugを提案し,根本原因の可能性のある説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:33:37 GMT)
CT Liver Segmentation via PVT-based Encoding and Refined Decoding [2.8]
肝腫瘍ベンチマーク(LiTS)2017では, 提案したアーキテクチャは86.78%, mIoUは78.46%, 低HDは3.50。その結果,最先端の肝セグメンテーション手法のベンチマークを新たに設定する上での有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:44:18 GMT)
Language Modeling on a SpiNNaker 2 Neuromorphic Chip [2.8]
ニューロモルフィックデバイス上のイベントベースのネットワークは、推論のエネルギー消費を大幅に削減する潜在的方法を提供する。ニューロモルフィックデバイス上での言語モデルの初の実装を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:26:04 GMT)
A Two-Scale Complexity Measure for Deep Learning Models [2.7]
有効次元に基づく統計モデルのための新しいキャパシティ尺度2sEDを導入する。新しい量は、モデル上の軽度の仮定の下で一般化誤差を証明的に有界にする。標準データセットと一般的なモデルアーキテクチャのシミュレーションは、2sEDがトレーニングエラーとよく相関していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:50:50 GMT)
Improving Classification Performance With Human Feedback: Label a few, we label the rest [2.7]
本稿では,連続フィードバックループがモデルをどのように洗練し,精度,リコール,精度を向上させるかを理解することに焦点を当てる。このアプローチをFinancial Phrasebank, Banking, Craigslist, Trec, Amazon Reviewsのデータセットでベンチマークし、ラベル付き例をいくつか挙げただけで、ゼロショットの大規模言語モデルの精度を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:13:05 GMT)
Monitoring Machine Learning Forecasts for Platform Data Streams [2.5]
デジタルプラットフォームは、突然のパフォーマンス低下に対応するために、大規模な予測フレームワークを必要とします。本稿では,MLアルゴリズムを再トレーニングする際の問題に答えるために,データ駆動型モニタリング手法を提案する。モニタベースのリトレーニングは、実行可能なベンチマークと比較して正確な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:37:38 GMT)
How do transportation professionals perceive the impacts of AI applications in transportation? A latent class cluster analysis [2.5]
全米の交通専門家を対象に調査を行い,計354件の回答を得た。我々は、AIが交通の多くの側面を改善する可能性について、幅広い楽観主義を見出している。しかし、AIが株式を前進させる可能性については、反応が混ざり合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:59:59 GMT)
Understanding Addition in Transformers [2.4]
本稿では,n桁整数加算のために訓練された1層トランスフォーマーモデルの深さ解析について述べる。本モデルでは,タスクを並列な桁別ストリームに分割し,異なる桁位置の異なるアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:22:12 GMT)
Algebra of Nonlocal Boxes and the Collapse of Communication Complexity [2.4]
非局所的なボックスを接続する配線の構造について検討する。関連する連想度と可換性を示す。これにより「箱の軌道」という概念が生まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:47:14 GMT)
RAG vs Fine-tuning: Pipelines, Tradeoffs, and a Case Study on Agriculture [2.4]
我々は、微調整とRAGのためのパイプラインを提案し、人気のあるLarge Language Modelのトレードオフを提示する。この結果から,データセット生成パイプラインの有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 20:03:15 GMT)
Tight Group-Level DP Guarantees for DP-SGD with Sampling via Mixture of Gaussians Mechanisms [2.4]
本稿では,Poisson サンプリングや固定バッチサイズサンプリングを用いて,DP-SGD に対するグループレベルの $(epsilon, delta)$-DP 保証の計算手順を提案する。実装における離散化エラーに対して、この手順によって計算されたDP保証は厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:07:59 GMT)
Supporting Safety Analysis of Image-processing DNNs through Clustering-based Approaches [2.4]
安全クリティカルな文脈におけるディープニューラルネットワーク(DNN)の採用は、その結果を説明する効果的な手段が欠如しているため、しばしば防止される。本稿では,DNN故障の根本原因分析のための99種類のパイプラインの実験的評価について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:45:54 GMT)
CFASL: Composite Factor-Aligned Symmetry Learning for Disentanglement in Variational AutoEncoder [2.3]
本稿では,対称性に基づく絡み合いを学習するためのVAEに組み込んだCFASL(Composite Factor-Aligned Symmetry Learning)を提案する。 CFASLは対称性に基づく絡み合いを学習するための3つの新しい特徴を取り入れている。 CFASLは、単一要素変化と多要素変化条件において、乱れの顕著な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:46:24 GMT)
DOO-RE: A dataset of ambient sensors in a meeting room for activity recognition [2.3]
環境センサを備えた会議室から収集したデータセットを構築した。データセットであるDOO-REには、SoundやProductorなど、さまざまな環境センサタイプからのデータストリームが含まれている。私たちの知る限りでは、DOO-REは信頼できるアノテーションを備えた実際の会議室で、シングルアクティビティとグループアクティビティの両方の認識をサポートする最初のデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:21:04 GMT)
cedar: Composable and Optimized Machine Learning Input Data Pipelines [2.3]
cedarは入力データパイプラインを簡単に構築、最適化、実行できるフレームワークである。 cedarは、ローカルおよび分散コンピューティングリソースのカスタマイズ可能なセットで処理をオーケストレーションする。 cedarは、tf.data、tf.dataサービス、Ray Data、PyTorchのDataLoaderと比較して、それぞれ2.49x、1.87x、2.18x、2.74倍高いパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:36:58 GMT)
Inverse analysis of granular flows using differentiable graph neural network simulator [2.2]
地すべりや土砂流などの粒状流の逆問題では, 物質パラメータや境界条件が推定される。これらの逆問題に対する従来の高忠実性シミュレータは計算的に要求される。グラフニューラルネットワークの逆モード自動微分と勾配に基づく最適化を組み合わせた新しい微分可能なグラフニューラルネットワークシミュレータ(GNS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:21:07 GMT)
Symbolic Regression on FPGAs for Fast Machine Learning Inference [2.1]
高エネルギー物理コミュニティは、FPGA(Field-Programmable Gate Arrays)上に機械学習ベースのソリューションをデプロイする可能性を探っているシンボリックレグレッション(SR)と呼ばれる機械学習技術を利用した新しいエンドツーエンドプロシージャを提案する。提案手法は,最大で5 nsまでの実行時間を最大13倍に抑えながら,90%以上の近似精度を維持した推論モデルを用いて3層ニューラルネットワークを近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:18:50 GMT)
Controlled pumping of matter-wave solitons in a one-dimensional optical superlattice [2.1]
ボース・アインシュタイン凝縮体で形成される物質波ソリトンの励起について検討した。ソリトンは浅層格子と深層格子の両方で驚くほど類似したポンプ特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:47:58 GMT)
Opinion Change or Differential Turnout: Changing Opinions on the Austin Police Department in a Budget Feedback Process [2.0]
2020年、法執行機関の手によるジョージ・フロイドの悲劇的な殺人は、全国的な抗議活動に火をつけ、強化した。テキサス州オースチンで行われた予算フィードバック演習では、住民が様々な市役所の予算について意見を交換するよう求められた。毎日の反応は100倍に増加し、「外因性ショック」の後に登録された反応は、警察の資金の削減を圧倒的に提唱した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:47:19 GMT)
\'Eliv\'agar: Efficient Quantum Circuit Search for Classification [2.0]
本稿では,新しい資源効率,ノイズ誘導型QCSフレームワークである'Eliv'agarを紹介する。 Eliv'agarは,検索空間,探索アルゴリズム,候補評価戦略の3つの主要な側面を革新する。 12個の実量子デバイスと9つのQMLアプリケーションに対する'Eliv'agarの総合的な評価に基づいて、'Eliv'agarは5.3%高い精度と271$times$ speedupを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:09:26 GMT)
Bounding entanglement dimensionality from the covariance matrix [1.9]
高次元の絡み合いは量子情報処理における重要な資源として認識されている。最も広く使われている実験法は、高い絡み合った状態に対する忠実度の測定に基づいている。ここでは、よく知られた共分散行列基準のように、集合可観測物の共分散を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:21:39 GMT)
Aligning Large Language Models with Counterfactual DPO [1.8]
本稿では,人的介入に頼らずにモデルスタイルを整列させる反事実的プロンプトの利用について検討する。本研究では,この手法が望ましい行動を効果的に抑制し,望ましくない行動を緩和し,不適切な指示を無視するようモデルに促すことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:43:43 GMT)
An Explainable Proxy Model for Multiabel Audio Segmentation [1.8]
音声活動(SAD)、音楽(MD)、ノイズ(ND)、重畳音声検出(OSD)を同時に解くための説明可能なマルチラベルセグメンテーションモデルを提案する。 2つのデータセットで実施された実験は、トレーニング済みのブラックボックスモデルと同様のパフォーマンスを示しながら、強い説明可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:28:04 GMT)
Hybrid of DiffStride and Spectral Pooling in Convolutional Neural Networks [1.7]
CNNモデルは、バックプロパゲーションとスペクトルプール技術を組み合わせたダウンサンプリング学習ストライド技術を用いて提案される。本研究では,ResNet 18上でのDiffStride実装であるBaseline Methodに対して,スペクトルプーリングとDiffStrideの併用実装であるHybrid Methodを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:06:56 GMT)
Hilbert's projective metric for functions of bounded growth and exponential convergence of Sinkhorn's algorithm [1.6]
我々は、有界成長の可積分函数の空間に対するヒルベルトの射影距離のバージョンを研究する。カーネル積分作用素は、そのようなメトリクスの適切な仕様に関して収縮であることを示す。エントロピック最適輸送への応用として、境界分布が十分に光尾を持つ設定においてシンクホーンのアルゴリズムの指数収束性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:25:50 GMT)
Landscape of Generative AI in Global News: Topics, Sentiments, and Spatiotemporal Analysis [1.5]
ジェネレーティブAIは、様々な産業や公共生活を変革する大きな可能性を秘めている。生成的AIに関するニュースメディアの報道の役割は、この重要な技術革新に対する大衆の認識と判断を形作る上で重要である。本稿では,生成型AIに着目したグローバルニュースの話題,感情,実体的テーマの時間的および空間的分布に関する詳細な分析と豊富な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:53:31 GMT)
SymTC: A Symbiotic Transformer-CNN Net for Instance Segmentation of Lumbar Spine MRI [1.5]
椎間板疾患 (intervertebral disc disease) は、しばしば間欠的または持続的な腰痛を引き起こす。ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルは、個々のインスタンスのより効率的なイメージセグメンテーションで臨床医を支援する。本稿では,Transformer と CNN の強みを組み合わせた,革新的な腰椎MR画像分割モデルである SymTC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:34:20 GMT)
FIT-SLAM -- Fisher Information and Traversability estimation-based Active SLAM for exploration in 3D environments [1.4]
アクティブビジュアルSLAMは、地上ロボットのためのデニッドサブテレイン環境と屋外環境における幅広い応用を見出す。探索ミッション中に目標選択と目標に向けた経路計画に知覚的考察を取り入れることが不可欠である。本研究では,無人地上車両(UGV)を対象とした新しい探査手法であるFIT-SLAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:46:38 GMT)
Self Expanding Convolutional Neural Networks [1.4]
本稿では,学習中の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を動的に拡張する新しい手法を提案する。我々は、単一のモデルを動的に拡張する戦略を採用し、様々な複雑さのレベルでチェックポイントの抽出を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:28:01 GMT)
3D Scene Geometry Estimation from 360$^\circ$ Imagery: A Survey [1.4]
本稿では,先駆的かつ最先端の3次元シーン形状推定手法に関する包括的調査を行う。まず、球面カメラモデルの基本概念を再考し、最も一般的な取得技術と表現形式についてレビューする。次に、単色レイアウトと深度推論のアプローチを調査し、球面データに適した学習ベースソリューションの最近の進歩を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:57:27 GMT)
Exploring the Role of Convolutional Neural Networks (CNN) in Dental Radiography Segmentation: A Comprehensive Systematic Literature Review [1.3]
この研究は、画像解析にCNN(Convolutional Neural Networks)を用いることで、歯科疾患の検出に有効なツールであることを示す。 CNNは歯のセグメンテーションと分類に利用し、全体として最高のパフォーマンスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:00:57 GMT)
Use of Prior Knowledge to Discover Causal Additive Models with Unobserved Variables and its Application to Time Series Data [1.3]
本稿では,不観測変数を持つ因果加法モデルの2つの方法を提案する。まず,従来の知識を有効活用して因果探索を行う手法を提案する。次に,時系列データに因果関係を推定する手法の拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:06:44 GMT)
Augmenting Math Word Problems via Iterative Question Composing [1.2]
本稿では,Webデータと合成質問応答ペアを組み合わせたMMIQCデータセットを提案する。 MMIQCはMATH(arXiv:2103.03874)では36.0%の精度で、以前の(モデルサイズ$sim$7B)SOTAより5.8%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:48:16 GMT)
DiffClone: Enhanced Behaviour Cloning in Robotics with Diffusion-Driven Policy Learning [1.2]
DiffCloneは、拡散に基づくポリシー学習を伴う拡張行動クローニングエージェントのオフラインアルゴリズムである。この論文は、NeurIPS 2023で組織されたTOTOベンチマークチャレンジへの公式提出である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:43:59 GMT)
Enhancing Lidar-based Object Detection in Adverse Weather using Offset Sequences in Time [1.2]
ライダーによる物体検出は、雨や霧などの悪天候の影響を著しく受けている。本研究は,ライダーによる物体検出の信頼性に対する悪天候の影響を緩和する有効な方法の総合的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:31:58 GMT)
Orthonormal bases of extreme quantumness [1.2]
いくつかのコヒーレントスピン状態と反コヒーレントスピン状態は最適量子ロトセンサーとして知られている。スピン状態の正規直交基底に対する量子性の測度は、個々のベクトルとWehrlエントロピーの平均的反コヒーレンスによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:36:01 GMT)
Privacy Engineering in Smart Home (SH) Systems: A Comprehensive Privacy Threat Analysis and Risk Management Approach [1.1]
本研究の目的は、SHシステムにおけるプライバシ制御の主な脅威、関連するリスク、および効果的なプライバシ制御の優先順位付けを解明することである。この研究の結果は、SHシステムドメイン内のベンダー、クラウドプロバイダ、ユーザ、研究者、規制機関を含むSH利害関係者に恩恵をもたらすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:34:52 GMT)
Hybrid deep learning and physics-based neural network for programmable illumination computational microscopy [1.0]
本稿では,3つのサブニューラルネットワーク(2つのディープラーニングネットワークと1つの物理ネットワーク)からなるハイブリッドフレームワークを提案する。最終結果はディープモデルと物理モデルの両方の利点を統合し、計算再構成逆問題を簡単に解くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:14:49 GMT)
Herding LLaMaS: Using LLMs as an OS Module [1.0]
新しいデバイスに容易に適応できるLLaMaSを提案する。 LLaMaSはLarge Language Models (LLM)を使用して、テキスト記述から新しいデバイスの有用性を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:32:45 GMT)
Efficient generative adversarial networks using linear additive-attention Transformers [1.0]
本稿では,Ladaformerという新しいトランスフォーマーブロック上に構築した,効率的な生成対逆ネットワークであるLadaGANを提案する。 LadaGANは、さまざまな解像度のベンチマークデータセットにおいて、既存の畳み込みGANとTransformer GANを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:08:41 GMT)
Enhancing Rural Agricultural Value Chains through Electric Mobility Services in Ethiopia [0.9]
エチオピアの農村部の小さな農家は、供給と価値の連鎖に沿って深刻な困難に直面している。文脈特異的な技術ソリューションを開発するために,技術との相互作用に基づく問題解決手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:39:43 GMT)
Climate-Invariant Machine Learning [0.9]
現在の気候モデルは、モデルグリッドサイズよりも小さなスケールで発生するプロセスの表現を必要とする。最近の機械学習(ML)アルゴリズムは、そのようなプロセス表現を改善することを約束するが、訓練されていない気候体制に悪影響を及ぼす傾向がある。我々は、気候プロセスの知識をMLアルゴリズムに取り入れた「気候不変」MLと呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:41:32 GMT)
Exploration of Activation Fault Reliability in Quantized Systolic Array-Based DNN Accelerators [0.9]
本稿では,量子化がモデル精度,アクティベーション障害の信頼性,ハードウェア効率に与える影響を総合的に評価するための包括的方法論を提案する。さまざまな量子化対応技術、フォールトインジェクション、ハードウェア実装を適用可能な、完全に自動化されたフレームワークが導入された。確立されたベンチマーク実験は、信頼性、ハードウェア性能、ネットワーク精度に対する分析フローと量子化の深い影響を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:55:17 GMT)
Estimating the severity of dental and oral problems via sentiment classification over clinical reports [0.8]
テキストにおける著者の感情を分析することは、医学や歯科など様々な分野において実用的で有用である。 CNN-LSTMとして知られる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とLong Short-Term Memory(LSTM)ネットワークアーキテクチャに基づくディープラーニングモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:33:13 GMT)
PPR: Enhancing Dodging Attacks while Maintaining Impersonation Attacks on Face Recognition Systems [0.8]
顔認識に対する敵対的攻撃(FR)は、偽装攻撃と回避攻撃の2つのタイプを含む。 PPR(Pre-training Pruning Restoration Attack)と呼ばれる新たな攻撃方法を提案する。我々は,偽装攻撃の悪化を回避しつつ,ドッジ攻撃の性能を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:10:17 GMT)
Empirical Analysis of Vulnerabilities Life Cycle in Golang Ecosystem [0.8]
Golangの脆弱性のライフサイクルを総合的に調査した。その結果、Golangエコシステムの66.10%のモジュールが脆弱性の影響を受けていることがわかった。タグ付けされていない脆弱性やラベル付けされていない脆弱性の背後にある理由を分析することで、タイムリーリリースとインデクシングのパッチバージョンは、エコシステムのセキュリティを著しく向上させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:16:52 GMT)
Enhancing Surveillance Camera FOV Quality via Semantic Line Detection and Classification with Deep Hough Transform [0.7]
本稿では,意味線の検出と分類を,深いHough変換とともに活用し,意味線を識別する革新的な手法を提案する。提案手法は, 一般のEgoCartデータセット上での有効F1スコア0.729と, ラインプレースメント指標の顕著な中央値スコアとを併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:30:17 GMT)
Tropical cryptography III: digital signatures [0.7]
我々は、非常に効率的なデジタル署名プロトコルのプラットフォームとしてトロピカル代数を用いる。セキュリティは1変数の熱帯生物を分解する計算硬度に依存しており、NPハードであることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:53:32 GMT)
An Efficient and Scalable Auditing Scheme for Cloud Data Storage using an Enhanced B-tree [0.7]
本稿では,Bツリーの強化版を活用した,集中型クラウド環境のための新しい動的監査手法を提案する。他の静的監査スキームとは異なり、我々のスキームは動的挿入、更新、削除操作をサポートしている。また,拡張されたBツリーを利用することで,特定のファイルへの変更後のバランスのとれたツリーを維持でき,性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:01:18 GMT)
Matching of Users and Creators in Two-Sided Markets with Departures [0.7]
本稿では,ユーザコンテンツマッチングのダイナミクスに着目したコンテントレコメンデーションのモデルを提案する。クリエーターの離脱を考慮しないユーザ中心の欲求アルゴリズムは、任意に粗悪な総エンゲージメントをもたらす可能性があることを示す。本稿では,ユーザの好みを軽度に仮定して性能保証を行う2つの実用的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:41:47 GMT)
Partial Diacritization: A Context-Contrastive Inference Approach [0.7]
ダイアクリプティゼーションは、読みやすさを改善し、アラビア語のテキストの意味を曖昧にする上で重要な役割を担っている。 partial Diacritzation (PD) は、必要に応じて理解を助けるためにマークされる文字のサブセットの選択である。本稿では,既存のアラビア語発音システムとシームレスに統合するPDの新しいアプローチである,文脈コントラスト部分発音法(CCPD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:04:59 GMT)
Quantum singular value transformation for an arbitrary bounded operator embedded in a unitary operator [0.7]
この研究は、無限次元ヒルベルト空間上のユニタリ作用素に埋め込まれた一般有界作用素に対する量子特異値変換(QSVT)を拡張する。我々はQSVTの洗練された作用素論的理解を達成し、より合理化されたアプローチへと導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:06:31 GMT)
Algorithmic amplification of biases on Google Search [0.6]
本稿では,個人の既存態度が現代の情報探索プロセスにどのように影響するかを考察する。中絶に対する反対の態度を持つ個人は、異なる検索結果を受け取る。 Google検索エンジンは、検索結果の既存の信念を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:24:57 GMT)
Flame: Simplifying Topology Extension in Federated Learning [0.6]
Flameは、分散機械学習アプリケーションのトポロジ構成の柔軟性を提供する新しいシステムである。 Flameは、新しい高レベルの抽象化トポロジ抽象化グラフ(TAG)を通じてこれを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:27:10 GMT)
Evaluating tree-based imputation methods as an alternative to MICE PMM for drawing inference in empirical studies [0.6]
欠落したデータを扱うことは、しばしば計算手順で対処される統計解析において重要な問題である。予測平均マッチング(PMM)を用いた連鎖方程式による多重計算の一般的な方法は、社会科学文献において標準とされている。特に、木に基づく計算手法は、非常に競争力のあるアプローチとして現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:28:00 GMT)
ACT-GAN: Radio map construction based on generative adversarial networks with ACT blocks [0.6]
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)に基づく新しい無線地図構築手法を提案する。ラジオ地図の再現精度と局部テクスチャを大幅に向上させる。提案手法はロバストな電波地図の構築であり,放射源の位置を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:03:53 GMT)
Security of position-based quantum cryptography limits Hamiltonian simulation via holography [0.6]
我々は,[MPS19]で確立された[PBQC]とホログラフィの関連性について,ホログラフィック量子誤り訂正符号を玩具モデルとして検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:48:15 GMT)
Randomized Kaczmarz with geometrically smoothed momentum [0.6]
ランダム化Kaczmarzアルゴリズムに幾何的に滑らかな運動量を加える効果について検討する。最小二乗損失を定義する行列の特異ベクトルの方向の予測誤差に関する結果を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:55:24 GMT)
Isolation of Single Donors in ZnO [0.6]
酸化亜鉛(ZnO)の浅いドナーは光アクセスを持つ有望な半導体スピンキュービットである。単一インジウムドナーはプラズマ集光イオンビーム(PFIB)ミリングを用いて商用O基板に分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:55:34 GMT)
NEURO HAND: A weakly supervised Hierarchical Attention Network for interpretable neuroimaging abnormality Detection [0.5]
臨床病院で得られたMRIスキャンを用いて, 異常検出のための階層的注意ネットワークを提案する。提案するネットワークは,非体積データ(高分解能MRIスライススタック)に適しており,二値検査レベルのラベルからトレーニングすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:56:27 GMT)
Crowd-PrefRL: Preference-Based Reward Learning from Crowds [0.5]
選好に基づく強化学習を行うフレームワークであるCrowd-PrefRLを紹介する。この研究は、未知の専門知識と信頼性の群衆が提供した嗜好フィードバックから得られる報酬関数の学習可能性を示す。クラウドプレフRLで訓練されたエージェントは、ほとんどの場合、多数投票の好みや好みで訓練されたエージェントよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:06:17 GMT)
Modelling prospective memory and resilient situated communications via Wizard of Oz [0.5]
このシナリオは、社会支援ロボット(SAR)とのコミュニケーションのためのメモリの想定されたモデリングを探求するために設計された。このシナリオは、音声技術の失敗に関するデータの収集と、共有メモリを含む人間とロボットのコミュニケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:09:46 GMT)
Pixel-wise Gradient Uncertainty for Convolutional Neural Networks applied to Out-of-Distribution Segmentation [0.4]
本稿では,推定時に効率よく計算できる画素単位の損失勾配から不確実点を求める手法を提案する。本実験は,提案手法が誤った画素分類を識別し,無視可能な計算オーバーヘッドで予測品質を推定する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:35:13 GMT)
Binary Quantum Random Number Generator Based on Value Indefinite Observables [0.4]
測定値の不定観測値に基づく全ての量子乱数生成器は、コチェン・スペクター理論とロケートコチェン・スペクター理論が次元2で偽であるため、少なくとも3次元である。量子乱数生成器を3次元の値の不確定観測値から構築し, 3次元の値と同じ品質の2値の量子乱数出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:05:41 GMT)
Experimental Implementation of A Quantum Zero-Knowledge Proof for User Authentication [0.4]
アイデンティティ認証のための新しい対話型量子ゼロ知識プロトコルを提案し、実証した。プロトコル設計は、事前共有された秘密を知っている検証者及び証明者を含み、証明の受理又は拒否は量子ビット誤り率によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Probing Off-diagonal Eigenstate Thermalization with Tensor Networks [0.3]
量子シミュレーションと組み合わせたエネルギーフィルタ法は、量子多体系の特性に効率的にアクセスすることができる。我々はこの戦略を拡張して、エネルギー固有基底における可観測物の外対角行列要素の性質を探求する。我々は、最大60個のサイトからなる積分可能で非可積分なスピン鎖について、正確な対角化でアクセス可能なものよりもはるかに大きい方法を試した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:04:08 GMT)
AntiPhishStack: LSTM-based Stacked Generalization Model for Optimized Phishing URLs Detection [0.3]
本稿では,フィッシングサイトを検出するための2相スタック一般化モデルであるAntiPhishStackを提案する。このモデルは、URLと文字レベルのTF-IDF特徴の学習を対称的に活用し、新たなフィッシング脅威に対処する能力を高める。良性およびフィッシングまたは悪意のあるURLを含む2つのベンチマークデータセットに対する実験的検証は、既存の研究と比較して96.04%の精度で、このモデルの例外的な性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:44:27 GMT)
Genetic Algorithm enhanced by Deep Reinforcement Learning in parent selection mechanism and mutation : Minimizing makespan in permutation flow shop scheduling problems [0.2]
RL+GA法はフローショップスケジューリング問題(FSP)で特に検証された。このハイブリッドアルゴリズムはニューラルネットワーク(NN)を導入し、Qラーニング(Q-learning)というオフ政治手法を使用する。本研究は, プリミティブGAの性能向上におけるRL+GAアプローチの有効性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:52:46 GMT)
CLSA-CIM: A Cross-Layer Scheduling Approach for Computing-in-Memory Architectures [0.2]
CIMアーキテクチャの階層間スケジューリングアルゴリズムであるCLSA-CIMを提案する。 CLSA-CIMと既存の重み付け戦略を統合し,SOTA(State-of-the-art)スケジューリングアルゴリズムとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:49:05 GMT)
Noise-Tolerant Quantum Algorithm for Ground State Energy Estimation [0.1]
地中エネルギー推定のための雑音耐性ハミルトニアンシミュレーションアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは、基底状態エネルギー桁を桁単位で推定するために、ファジィ二項探索の適応セットに基づいている。量子偏極確率を最大1e-3とするシミュレーションでよい近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:52:24 GMT)
Holographic Entanglement Distillation from the Surface State Correspondence [0.1]
我々は, 絡み合う竜高柳面に居住する幾何学的部分因子の相関について検討した。 SWAPゲートプロトコルを用いて,これらのサブシステムに絡み合った蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:08:18 GMT)
What makes for a 'good' social actor? Using respect as a lens to evaluate interactions with language agents [0.1]
本稿では,社会的アクターとしてのシステムの意味を探究し,関係性や状況的要因を重視した倫理的アプローチを提案する。我々の研究は、位置する相互作用のレベルにおいて、ほとんど探索されていないリスクのセットを予想し、LLM技術が「良い」社会的アクターとして振る舞うのを手助けし、人々を敬意をもって扱うための実践的な提案を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:44:03 GMT)
Continuous Time Continuous Space Homeostatic Reinforcement Learning (CTCS-HRRL) : Towards Biological Self-Autonomous Agent [0.1]
ホメオスタシス(英: Homeostasis)は、生物が内部バランスを維持する過程である。ホメオスタティック強化学習(HRRL)フレームワークは、この学習されたホメオスタティックな振る舞いを説明する。本研究では,HRRLフレームワークを連続的な時間空間環境に進化させ,CTCS-HRRLフレームワークの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:29:34 GMT)
Machine Unlearning for Recommendation Systems: An Insight [0.1]
レビューでは、リコメンデーションシステムにおける機械学習(MUL)について検討する。論文は、MULの基本、現実世界の応用、およびアルゴリズムの透明性のような課題について批判的に考察している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:35:44 GMT)
Identifying Three-Dimensional Radiative Patterns Associated with Early Tropical Cyclone Intensification [0.1]
雲の放射フィードバックは初期の熱帯性サイクロンの増強に影響を及ぼす。そこで我々は, 実数値シミュレーションTCの表面強度と放射の隠れた関係を学習するための線形変分デコーダ (VED) を提案する。抽出した3次元放射構造を綿密に調べたところ, 内心深部対流と浅部雲からの長波放射強制力は強度に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:17:12 GMT)
Physics-Informed Calibration of Aeromagnetic Compensation in Magnetic Navigation Systems using Liquid Time-Constant Networks [0.1]
磁気航法 (MagNav) はGPS(Global Positioning System)の代替であり、航空機の航法に有用であることが証明されている。従来の航空航法システムでは、特定の環境での精度と信頼性、攻撃に対する制限に直面している。我々は,MagNav位置推定のためのクリーンで信頼性が高く正確な磁気信号を抽出するための物理情報を用いた機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:46:51 GMT)
Chemically Motivated Simulation Problems are Efficiently Solvable by a Quantum Computer [0.1]
本稿では, 化学シミュレーション問題の解法として, 本質的に効率的な手法を提案する。提案手法は, 散乱木における動的シミュレーションのための初期状態の組立てにより, 良好な初期状態を求める。我々は、量子シミュレーションに基づいて測定できる化学的な興味の量について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:17:30 GMT)
Special features of the Weyl-Heisenberg Bell basis imply unusual entanglement structure of Bell-diagonal states [0.0]
Weyl-Heisenberg 作用素による完全正則ベル基底の標準構成は誤り訂正スキームに強い意味を持つことを示す。特に、これはパウリチャネルとツワールチャネルの等価性を意味する。他の完全正則ベル基底は同値を破り、全く異なる絡み合い構造をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:32:15 GMT)
Zero Trust Implementation in the Emerging Technologies Era: Survey [0.0]
本稿では,従来のセキュリティモデルからゼロトラスト(ZT)フレームワークへの移行を包括的に分析する。これは、ZTポリシーとレガシーセキュリティポリシーの違いと、ZTの進化に影響を与えた重要な出来事を概説している。本稿では、人工知能(AI)や量子コンピューティングといった新興技術がZTのポリシーと実装に与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:56:01 GMT)
Unsupervised Multiple Domain Translation through Controlled Disentanglement in Variational Autoencoder [0.0]
教師なし多重ドメイン変換(Unsupervised Multiple Domain Translation)は、あるドメインから別のドメインにデータを変換するタスクである。我々の提案は変分オートコーダの修正版に依存している。この潜伏変数の1つはドメインにのみ依存するように強制され、もう1つはデータの他の変数因子に依存しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:43:28 GMT)
Unlocking Unlabeled Data: Ensemble Learning with the Hui- Walter Paradigm for Performance Estimation in Online and Static Settings [0.0]
我々は、伝統的に疫学や医学に応用されたHui-Walterパラダイムを機械学習の分野に適用する。根拠のないシナリオでは、偽陽性率、偽陰性率、先行といった重要なパフォーマンス指標を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:46:10 GMT)
Universal Vortex Statistics and Stochastic Geometry of Bose-Einstein Condensation [0.0]
渦統計は、キブル・ズールク機構(KZM)によって予測される密度を持つ均質点過程(PPP)によって記述される。我々は, 二次元グロス・ピタエフスキー方程式(SGPE)の数値シミュレーションを用いて, 等質および硬壁凝縮体について検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Uncertainty estimates for semantic segmentation: providing enhanced reliability for automated motor claims handling [0.0]
本研究では,車体部品のセマンティックセグメンテーションのために訓練されたモデルにより予測されたセグメントの精度を評価するためのメタ分類モデルについて検討する。低品質セグメントを除去することにより、セグメンテーション出力の平均mIoUを16ポイント改善し、誤予測セグメント数を77%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:47:26 GMT)
Uncertainty Modeling in Ultrasound Image Segmentation for Precise Fetal Biometric Measurements [0.0]
本稿では, 大腿骨頭・大腿骨超音波像を中心に, セグメンテーション過程における不確実性の複雑さを考察する。提案手法は,対象の輪郭を抽出し,正確なパラメータ測定を行う手法を探索することを含む。セグメンテーションネットワークのトレーニングおよびテストプロセスを強化するために不確実性モデリング手法が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:21:42 GMT)
Ultrafast second-order nonlinear photonics -- from classical physics to non-Gaussian quantum dynamics [0.0]
最先端のデバイスは、連続波レーザーによって駆動される何千もの光子との飽和非線形相互作用を実現する。超高速パルスはすぐに非線形光学を単一光子非線形性の領域に押し込むかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:33:24 GMT)
Topological and nontopological degeneracies in generalized string-net models [0.0]
任意のユニタリ融合圏に付随する一般化文字列-ネットハミルトンのエネルギー準退化を計算する。非可換圏に対して、これらの内積は余分な非位相退化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:10:46 GMT)
The dynamics of belief: continuously monitoring and visualising complex systems [0.0]
人間のコンテキストにおけるAIの台頭は、自動化されたシステムに対する新たな要求を透明で説明可能なものにします。我々は、複雑な人間の文脈でデジタルシステムを考えるための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:04:03 GMT)
The Holographic Map of an Evaporating Black Hole [0.0]
蒸発するブラックホールの半古典状態とホーキング放射を顕微鏡モデルに捉えたホログラフィックマップを構築した。顕微鏡モデルは、ブラックホールの進化のスクランブルタイムステップを実装するランダムなユニタリのネスト配列によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:39:21 GMT)
Systematic design of a robust half-W1 photonic crystal waveguide for interfacing slow light and trapped cold atoms [0.0]
ナノスケールの導波路で閉じ込められた冷たい原子と導光された光に対向する新しいプラットフォームは、光と原子の強い結合を単一パスで達成するための有望な経路である。本稿では,大きなインデックスGaInPスラブをベースとしたフォトニック結晶導波路とルビジウム原子を接合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:52:33 GMT)
Synthesizing Toffoli-optimal quantum circuits for arbitrary multi-qubit unitaries [0.0]
Clifford+Toffoli普遍耐故障ゲート集合について検討する。ほぼかつ正確に実装可能なマルチキュービットユニタリのためのToffoli-count最適合成アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:53:37 GMT)
Symmetry breaking in geometric quantum machine learning in the presence of noise [0.0]
本研究では,ノイズの存在下でのEQNNモデルの挙動について検討する。我々は、対称性の破れは、層数と雑音強度において直線的に増加すると主張している。ノイズの存在下でのEQNNモデルの対称性保護を強化するための戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:00:00 GMT)
Surface trap with adjustable ion couplings for scalable and parallel gates [0.0]
電極の直流電圧を調整することにより, イオン運動の分離や結合の可能性を示す。このアプローチのスケーラビリティを検証するとともに,これらのゲートの性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:53:31 GMT)
Stochastic Thermodynamics of Learning Parametric Probabilistic Models [0.0]
本稿では,PPM(Parametric Probabilistic Models)の学習過程における情報の流れを追跡する,記憶情報(M-info)と学習情報(L-info)の2つの情報理論指標を紹介する。本研究では,学習過程におけるL-infoの蓄積がエントロピー生成と関連し,パラメータが熱貯水池として機能し,M-infoの形で学習情報を収集することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:45:45 GMT)
Spin Orbit Torque on a Curved Surface [0.0]
この定式化は、スピントロニクス、ディラックグラフェン、トポロジカルシステム、曲面上の量子情報の研究に役立つ可能性がある。装置の寸法が小さくなるにつれて、スピン軌道トルク上の局所幾何学の物理は無視されることはない。我々の式はスピン軌道異方性場を許容し、したがってスピン軌道トルクは任意の幾何学の装置の表面全体にわたって計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:42:07 GMT)
Space and Time Continuous Physics Simulation From Partial Observations [0.0]
大規模機械学習に基づくデータ駆動方式は、より直接的かつ効率的に長距離依存関係を統合することにより、高い適応性を約束する。我々は流体力学に焦点をあて、正規格子や不規則格子の形で計算と予測の固定的サポートに基づく文献の大部分の欠点に対処する。本研究では,空間的・時間的領域の連続的な領域において,スパース観測を訓練しながら予測を行う新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:24:04 GMT)
Shallow quantum circuits are robust hunters for quantum many-body scars [0.0]
浅部変分固有解法が量子多体散乱状態の標的となるように訓練可能であることを示す。スカー(英: Scar)は、量子多体ハミルトンの領域法則高エネルギー固有状態であり、体積法則固有状態の海に散発的に浸漬される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:32:57 GMT)
Self-supervised network distillation: an effective approach to exploration in sparse reward environments [0.0]
強化学習は、事前に設計された報酬関数に従って、エージェントが環境の中で振る舞うように訓練することができる。そのような問題の解決策は、エージェントに情報的な探索を提供する本質的な動機を与えることであるかもしれない。本稿では, 蒸留誤差に基づく本質的な動機づけアルゴリズムである自己教師ネットワーク蒸留(SND)を新規性指標として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:34:14 GMT)
Scouring Parrondo's Paradox in Discrete-Time Quantum Walks [0.0]
パロンドのパラドックスは、敗戦戦略の組み合わせが勝利戦略となる現象である。コイントスの結果に基づいて、前方および後方のストライドを等等級で得る伝統的な量子ステップとは異なり、ここで用いられるステップは、ストライドが等級不等級となることを許している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:31:02 GMT)
Reservoir computing with logistic map [0.0]
本研究では,仮想ノードを貯水池計算の貯水池として構築し,時間的・非時間的タスクを予測する手法を提案する。時間的タスクはLorenz, R"ossler, Hindmarsh-Roseの3つの非線形系, 非時間的タスクは7位となる。注目すべきは、ロジスティックマップがうまく機能し、実際の値や対象値に近いものを予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:22:15 GMT)
RELIANCE: Reliable Ensemble Learning for Information and News Credibility Evaluation [0.0]
ReLIANCEは、堅牢な情報と偽ニュース信頼性評価のために設計された、先駆的なアンサンブル学習システムである。サポートベクトルマシン(SVM)、ナイーブベイズ(英語版)、ロジスティック回帰(英語版)、ランダムフォレスト(英語版)、双方向長短期記憶ネットワーク(BiLSTM)を含む5つの多様なベースモデルが組み込まれている。実験では、個々のモデルよりもRELIANCEの方が優れていることが示され、信頼できない情報ソースと信頼できない情報ソースを区別する効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:11:09 GMT)
Quantum many-body scars in the Bose-Hubbard model with a three-body constraint [0.0]
ボース・ハッバード (BH) モデルでは, 正確な熱水性固有状態を3体制約で明らかにした。我々は、QMBS状態が、高エネルギーセクターにおける有効モデルの最低エネルギー固有状態として存在することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:20:06 GMT)
Quantum interference in the resonance fluorescence of a $J=1/2$-$J'=1/2$ atomic system: Quantum beats, nonclassicality, and non-Gaussianity [0.0]
単色レーザー場によって駆動される単一原子または系の共鳴蛍光の理論的に量子統計学的およびスペクトル的性質について検討する。強いレーザーと大きなゼーマン分割の場合、ビートの平均と変調周波数は平均と差によって与えられる。小さなレーザーとゼーマンデチューニングでは、弱い中程度のレーザー磁場が系を部分的に基底状態の1つに励起し、2つの時間相関で緩やかに崩壊し、二次スペクトルでは狭いピークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 23:35:22 GMT)
Quantum communication networks with optical vortices [0.0]
量子通信は、パーティ間でセキュアなキーを確立するために量子リソースを使用することによって、インターネットセキュリティのパラダイム変更をもたらす。現在の量子通信ネットワークは主にポイントツーポイントであり、鍵を中継するために信頼されたノードとキー管理システムを使用している。将来の量子ネットワークは、量子インターネットを含む、複雑なトポロジを持ち、ユーザのグループ同士が接続され、互いに通信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:12:45 GMT)
Quantum Many-Body Scars in Dual-Unitary Circuits [0.0]
本稿では、単純な初期状態が熱分解に失敗する二重単位回路を構築する方法を提案する。これは、任意の大きさと局所ヒルベルト空間次元の回路に量子多体傷を埋め込むことによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:44:14 GMT)
Probing the Schroedinger-Newton equation in a Stern-Gerlach interferometer [0.0]
いわゆるシュレーディンガー・ニュートン方程式によって支配される重力的な自己相互作用のメカニズムは、その上に光を放つことを目的とした提案の一つである。ここでは、簡単なStern-Gerlachのような実験を試す。シュレーディンガー・ニュートン方程式は、特定の適切な条件下で解析的に解き、重力自己相互作用ポテンシャルによって引き起こされる脱落効果を計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:07:38 GMT)
Probing entanglement and testing Bell inequality violation with $\textrm{e}^{+}\textrm{e}^{-} \rightarrow \tau^{+}\tau^{-}$ at Belle II [0.0]
我々は、両方の$tau$ leptonsがハドロンに崩壊する事象を分析する。我々はベル-II実験による量子絡み合いとベルの不等式違反の観測が可能であることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:35:32 GMT)
Privacy-Preserving Intrusion Detection in Software-defined VANET using Federated Learning with BERT [0.0]
本研究では,Federated Learning (FL) 機能を用いた侵入検知手法を提案する。 FL-BERTは有望な結果を出し、この研究分野のさらなる研究の道を開いた。この結果から,FL-BERTは攻撃検出を向上するための有望な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:25:48 GMT)
Precision Mars Entry Navigation with Atmospheric Density Adaptation via Neural Networks [0.0]
真の火星大気密度とオンボード密度モデルとの相違は、宇宙船の航法フィルタの性能を著しく損なう可能性がある。この研究は、ニューラルネットワークを用いて大気密度を推定し、推定の不確実性を考慮した考察分析を用いることで、火星の突入に対するオンラインフィルタリングに新しいアプローチを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:10:09 GMT)
Post-Pandemic Hybrid Work in Software Companies: Findings from an Industrial Case Study [0.0]
パンデミックの間、ソフトウェア専門家は自分の経験から、彼らの仕事のほとんどはリモートで行うことができると学んだ。ソフトウェア企業は、有能なプロフェッショナルの辞任を避けるために、ハイブリッドワークモデルを採用することが期待されている。しかしながら、パンデミック後の時代に追従すべき、しっかりと確立されたハイブリッドな作業構成は存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:08:37 GMT)
Optimal remote restoring of quantum states in communication lines via local magnetic field [0.0]
スピン鎖に沿って移動した量子状態のリモート復元に関する研究我々は、段階的に時間依存のLarmor周波数を持つ不均一磁場を状態制御ツールとして利用する遠隔状態復元プロトコルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:46:39 GMT)
Optimal local filtering operation for enhancing quantum entanglement [0.0]
局所フィルタリング操作により絡み合いを増大させるシナリオを考察する。最大比を達成するために,対応する最適局所演算を求める。その結果,局所的な測定では量子エンタングルメントの期待は高められないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 03:36:46 GMT)
Operator dynamics in Lindbladian SYK: a Krylov complexity perspective [0.0]
我々は、任意の一般ジャンプ作用素に対して2つの係数の集合の線形成長を解析的に確立する。クリロフ複雑性は散逸強度と逆向きに飽和し、散逸時間スケールは対数的に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:45:33 GMT)
Nonconvergence of the Feynman-Dyson diagrammatic perturbation expansion of propagators [0.0]
電子プロパゲータとしての一粒子多体グリーン関数のFeynman-Dyson図形摂動膨張のいくつかの病理学的挙動を数値的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:21:18 GMT)
Non-Abelian hyperbolic band theory from supercells [0.0]
双曲格子は、これまで分析的な処理がなされた非アベリア・ブロッホ状態をサポートする。スーパーセルとゾーン折り畳みの固体物理概念を適応させることで、非アベリアブロッホ状態の体系的な構成法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:09:00 GMT)
Narratives of Collective Action in YouTube's Discourse on Veganism [0.0]
我々は、自然言語処理を用いて、ヴィーガン運動に特有の道徳的物語の理論的枠組みを運用する。分析の結果,理論によって定義された複数の物語型がデータ中に経験的に存在することが明らかとなった。社会的戦いを主張するビデオ物語は、抗議や、他人を原因に転換しようとする努力によっても、それぞれのコメントの中でより強い集団行動の感覚に結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:44:36 GMT)
Multimarked Spatial Search by Continuous-Time Quantum Walk [0.0]
任意のグラフ上の連続時間量子ウォークによる空間探索の計算複雑性を決定するためのフレームワークについて述べる。量子ウォークは、マークされた頂点の存在によって修正されたグラフの隣接行列に由来するハミルトン行列によって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:45:54 GMT)
Multi-Lattice Sampling of Quantum Field Theories via Neural Operator-based Flows [0.0]
ボルツマン分布から離散場構成をサンプリングする問題を考察する。私たちはそのタスクをオペレータ学習の例としています。より小さな格子上での事前学習は、目標格子サイズのみのトレーニングよりも高速になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:17:41 GMT)
MobileAgent: enhancing mobile control via human-machine interaction and SOP integration [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、ユーザのためのモバイルデバイス操作を自動化できるようになった。パーソナライズされたユーザデータに関するプライバシー上の懸念は、モバイル操作中に発生し、ユーザ確認が必要になる。エージェントと人間間の対話的なタスクを設計し、機密情報を識別し、パーソナライズされたユーザニーズに合わせる。提案手法は,複数ステップのタスクにまたがる30Kのユニークな命令を含む新しいデバイス制御ベンチマークであるAitWで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:35:45 GMT)
Measurement-induced asymmetry in bipartite networks [0.0]
我々はバイエルンゲーム理論の枠組みを通して相互作用するバイパルタイトネットワークを考える。弱測定は、標準射影測定では存在しない固有の非対称性をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:13:46 GMT)
Machines Do See Color: A Guideline to Classify Different Forms of Racist Discourse in Large Corpora [0.0]
テキストで人種差別的言語を識別し分類する現在の手法は、人種差別的言説の過度な形式にのみ焦点をあてる小さなnの質的アプローチや大規模nのアプローチに依存している。本稿では、大規模コーパスにおける異なる形態の人種差別的言説を識別し分類するためのステップバイステップの一般化可能なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:57:18 GMT)
Learning Analytics Dashboards for Advisors -- A Systematic Literature Review [0.0]
Learning Analytics Dashboard for Advisorsは、データ駆動による洞察と視覚化を提供して、アドバイザの意思決定を支援するように設計されている。本研究は,分析ダッシュボードの学習における技術の現状を考察し,アドバイザの要求に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:34:55 GMT)
Land Cover Image Classification [0.0]
土地被覆(LC)画像分類は, 環境変化, 都市計画, 災害管理の理解において, ますます重要になっている。本稿では,LC解析の精度と効率を向上させるための最先端ディープラーニングモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 21:32:04 GMT)
Information flow and Laplacian dynamics on local optima networks [0.0]
ローカルオプティマネットワーク(LON)の新しい手法を提案する。ノードは局所最適であり、エッジはそれらの間の検索遷移である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:12:16 GMT)
Inductive Models for Artificial Intelligence Systems are Insufficient without Good Explanations [0.0]
論文は、単に予測を行うだけでなく、良い説明を提供することの重要性を論じている。 AIが進むためには、単に予測だけでなく、洞察と説明を提供するモデルを探さなければならないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:14:04 GMT)
In the realm of hybrid Brain: Human Brain and AI [0.0]
現在の脳-コンピュータインターフェース(BCI)技術は主に治療結果に関するものである。近年,脳信号のデコードには人工知能(AI)と機械学習(ML)技術が用いられている。クローズドループ,インテリジェント,低消費電力,小型化されたニューラルインターフェースの開発を想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:15:10 GMT)
Handling Large-scale Cardinality in building recommendation systems [0.0]
本稿では,レコメンデーションシステムにおける高濃度化の課題に対処する2つの革新的な手法を提案する。提案手法は,階層共有と組み合わせて,性能を向上しつつ,モデルサイズを大幅に削減する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:49:11 GMT)
Functional Autoencoder for Smoothing and Representation Learning [0.0]
ニューラルネットワークオートエンコーダを用いて関数データの非線形表現を学習し、前処理を必要とせず、通常収集される形式でデータを処理する。我々は,関数データの重み付け内積と観測タイムスタンプ上の関数重み付けを演算するプロジェクション層と,関数データから抽出した有限次元ベクトルを関数空間にマッピングする回復層をデコーダを用いて設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:33:25 GMT)
From Non-Markovian Dissipation to Spatiotemporal Control of Quantum Nanodevices [0.0]
環境に放出されるエネルギーを遠隔で回収して過渡的な励起・反応性状態を作り出す方法について検討する。また、システム励起によって引き起こされる再組織が、機能的量子系の下流の運動論を質的かつ可逆的に変化させることができるかを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:20:34 GMT)
Five Starter Problems: Solving Quadratic Unconstrained Binary Optimization Models on Quantum Computers [0.0]
このチュートリアルでは、現在利用可能な量子コンピュータ上での擬似非制約バイナリ最適化問題の解決について、手軽に紹介する。 IBMはゲート/回路アーキテクチャを使用し、D-Waveは量子アニールである。関連するGitHubリポジトリは、5つのノートブックにコードを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:47:42 GMT)
Few-body precursors of topological frustration [0.0]
いくつかのスピン系に対する境界条件によるフラストレーションの影響を解析した。このようなシグネチャが現在の量子コンピュータプラットフォームで見られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:00:02 GMT)
Faddeev-Jackiw quantisation of nonreciprocal quasi-lumped electrical networks [0.0]
非相互準ループ電気ネットワークの正準量子化可能なハミルトン記述を得るための正確な方法を提案する。本稿では,一般の非相互・散逸的線形環境の特徴付けをシームレスに行う方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 10:49:43 GMT)
Exposing Algorithmic Discrimination and Its Consequences in Modern Society: Insights from a Scoping Study [0.0]
この研究は、アルゴリズム的差別を報告している長年にわたる様々な研究を掘り下げている。私たちはこの問題に対処するソフトウェア工学の研究者や実践者を支援することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:11:37 GMT)
Exceptional-point Sensors Offer No Fundamental Signal-to-Noise Ratio Enhancement [0.0]
一般化力の測定におけるEPセンサの精度は,その動作点とEPとの近接性とは無関係であることを示す。基本雑音に制限されても有利な位相感度ゲインを持つEPセンサについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 01:07:46 GMT)
Exact Homomorphic Encryption [0.0]
本稿では,前処理を必要とせずに,暗号化データの正確な計算を可能にするEHE(Exact Homomorphic Encryption)というフレームワークを提案する。非可逆ゲートの使用により、暗号化されたメッセージと暗号化された計算の両方の正確な復号化が可能になる。この枠組みは、概念非可換暗号の最初の有形な表現と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:48:52 GMT)
Entangling quantum logic gates in neutral atoms via the microwave-driven spin-flip blockade [0.0]
本稿では、Rydbergドレッシングとマイクロ波フィールド駆動スピンフリップ遮断によるエンタングゲート実装のための代替プロトコルを提案する。我々は、リドベルク実験で通常用いられる強い双極子・閉塞系とは異なり、中程度のスピン・フリップ・ブロッキング系はより高速なゲートとより小さなリドベルク崩壊をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:59:20 GMT)
Entanglement phase transitions in non-Hermitian quasicrystals [0.0]
一次元非エルミート準結晶における絡み合い相転移を明らかにする。異なるスケーリング法則と臨界挙動を持つ2種類の絡み合い遷移を同定する。その結果,非エルミート無秩序系における絡み合い遷移の研究が進んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 00:07:27 GMT)
Entanglement Dynamics in Monitored Systems and the Role of Quantum Jumps [0.0]
決定論的非エルミート進化に対応する無クリック限界を超えるエンタングルメントダイナミクスに対する量子ジャンプの効果について検討する。量子ジャンプが非エルミート力学を強く再正規化すると、ノクリック極限からの大きな偏差が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:17:58 GMT)
Emergence of highly coherent quantum subsystems of a noisy and dense spin system [0.0]
量子センサと量子ビットは通常2レベルシステム(TLS)であり、古典ビットの量子アナログでバイナリ値 '0' や '1' を仮定する。我々は, 高密度TLSネットワークをうるさい核スピン浴で利用するために, ホッピングから揺らぎ支配への相互作用を生かすことができることを示した。我々の研究は、量子センサーと量子ビットの探索スペースを拡大し、密度の高い乱れた材料にクラスターを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:18:46 GMT)
Efficient slot labelling [0.0]
スロットラベリングは対話システムにおいて不可欠な要素であり、ユーザのターン毎に重要な引数を見つけることを目的としている。一般的なアプローチはBERTやRoBERTaのような大規模な事前学習言語モデル(PLM)であるが、高い計算要求や事前学習データへの依存といった課題に直面している。そこで本研究では,従来のPLM手法と同等以上の性能を示す軽量な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:08:36 GMT)
Early Prediction of Geomagnetic Storms by Machine Learning Algorithms [0.0]
地磁気嵐 (GS) は、太陽風が地球の磁気圏を乱すときに起こる。大規模GSによる直接的な経済影響の推定は、米国で1日当たり400億ドルを突破している。この研究は、ビッグデータと機械学習アルゴリズムを使用して、あらゆるタイプのGSを可能な限り確実に予測することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 05:17:40 GMT)
Dynamical signatures of non-Markovianity in a dissipative-driven qubit [0.0]
散逸性ボゾン環境に結合した周期駆動量子ビットの力学における非マルコビアン性のシグネチャについて検討する。非マルコフ的特徴は、様々な相補的アプローチから量子散逸への予測を比較することで量子化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:58:50 GMT)
Dynamic Cooling on Contemporary Quantum Computers [0.0]
我々は,N-1$以上の同じ量子ビットを加熱することにより,ターゲット量子ビットを冷却する動的冷却の問題を考察した。低温条件下では, 冷却に伴う作業コストが指数関数的に有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 11:16:51 GMT)
Diagonal Hierarchical Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [0.0]
対角的階層的整合学習(DiHC-Net)を用いた半教師付き医用画像セグメンテーションのための新しい枠組みを提案する。同一のマルチスケールアーキテクチャを持つが、アップサンプリング層や正規化層のような異なるサブレイヤを持つ複数のサブモデルで構成されている。一連の実験により、我々の単純なフレームワークの有効性が検証され、臓器と腫瘍に関する公開ベンチマークデータセットにおける以前のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 02:46:53 GMT)
Design and development of opto-neural processors for simulation of neural networks trained in image detection for potential implementation in hybrid robotics [0.0]
リビングニューラルネットワークは、消費電力の低減、処理の高速化、生物学的リアリズムの利点を提供する。本研究は,オプトジェネティクスによる精密アクティベーションを用いたSTDPベースのアルゴリズムを逆伝播させることにより,間接的に訓練されたシミュレーション型生きたニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 04:42:49 GMT)
Defying Conventional Wisdom in Spectroscopy: Power Narrowing on IBM Quantum [0.0]
2状態の量子遷移のスペクトル線プロファイルの拡大は、駆動場の振幅が増加するにつれて、電力を$-$拡大する。 IBM Quantum プロセッサ ibmq_manila 上のパワー・オブ・ツリアンパルス形状のクラスに対して、パワー・ナローイングが実験的に実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:30:59 GMT)
Deeper quantum circuits via pseudo-twirling coherent errors mitigation in non-Clifford gates [0.0]
一般ゲートおよび回路におけるコヒーレントエラーに対処するPseudo Twirlingという手法を導入,解析し,実験的に実証する。適応KIK(アダプティブKIK)と呼ばれる量子誤差緩和法と疑似ツイリングを組み合わせることで,非クリフォードゲートにおけるノイズとコヒーレントエラーの同時緩和が可能となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:14:59 GMT)
Deep learning enhanced mixed integer optimization: Learning to reduce model dimensionality [0.0]
この研究は、MIP(Mixed-Integer Programming)モデルに固有の計算複雑性に対処するフレームワークを導入する。フィードフォワードニューラルネットワーク(ANN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のMIP問題における活性次元の近似における有効性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:15:13 GMT)
Deconfined Quantum Criticality in the long-range, anisotropic Heisenberg Chain [0.0]
長距離異方性ハイゼンベルク鎖における分解量子臨界性について検討する。モデルが原子価結合固体から反強磁性体への連続的な相転移を行うことを示す。本稿では, 捕捉イオン量子シミュレータを用いたモデルにおいて, 分解量子臨界性を実現し, 探究する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 13:51:01 GMT)
Data Silos A Roadblock for AIOps [0.0]
AIOpsは、IT運用の需要と、その需要を満たす人間の能力のギャップを埋めるのを支援する。 Ciscoの最近の調査によると、データ集中化はAIOpsを採用する上での大きな障害である。本稿では、データサイロ、その原因、結果、解決策について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:15:01 GMT)
Creating Multi-Level Skill Hierarchies in Reinforcement Learning [0.0]
エージェントと環境との相互作用がどのように展開されるかのグラフィカルな表現に基づく回答を提案する。提案手法では,多段階の抽象化で相互作用グラフの構造を明らかにするための中心的な組織原理として,モジュラリティ最大化を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:03:18 GMT)
Cooperative two-photon lasing in two Quantum Dots embedded inside Photonic microcavity [0.0]
単一モードフォトニック結晶空洞に結合した2つの量子ドットにおける協調的な2光子ラシングを提案する。ポーラロン変換マスター方程式を用いてエキシトン-フォノンカップリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 17:06:53 GMT)
Comment on 'Quantum principle of relativity' [0.0]
ガリレオの相対性理論に基づく「量子相対性原理」(QPR) 我々は、ベーシック物理理論モデルにおけるハイゼンベルクの分類の文脈でQPRについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 22:32:23 GMT)
Classification and Reconstruction Processes in Deep Predictive Coding Networks: Antagonists or Allies? [0.0]
ビジュアルコンピューティングのための予測符号化にインスパイアされたディープネットワークは、共有中間層における分類と再構成プロセスを統合する。ディープラーニングアーキテクチャにおけるインタラクションの分類と再構築について、批判的な考察をしている。分類駆動情報は中間層の共有表現における再構成駆動情報を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:34:32 GMT)
Carrying over algorithm in transformers [0.0]
オーバーアルゴリズムは2つのタスクから構成される:同じ位置に桁を追加し、必要に応じて1つ以上を運ぶ。本研究では、トランスモデルがこのアルゴリズムをどのように実装し、上記の2つのタスクがネットワークの異なる部分にどのように割り当てられるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:02:27 GMT)
Can Quantum Nonlocality be the Consequence of Faster-Than-Light Interactions? [0.0]
アインシュタイン-ポドルスキー-ローゼン相関は、高速光相互作用(FTL)によって媒介される。ローレンツ変換は依然として有効であるが、EPR相関の場合、アクティブなローレンツ変換とパッシブなローレンツ変換の間には等価性はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:32:07 GMT)
Bounds on the price of feedback for mistake-bounded online learning [0.0]
各種オンライン学習シナリオ(Auer and Long, Machine Learning, 1999)の最悪のケース境界を改善した。本研究では,2因子による遅延曖昧性強化学習のための上界,2.41因子による関数群構成学習のための上界を抽出した。また、同じ論文から$k$の関数族の構成を$Theta(lnk)$の係数で学習するための下界も改善し、上界を定数係数に整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:32:02 GMT)
Bernstein spectral method for quasinormal modes and other eigenvalue problems [0.0]
ttSpectralBPは固有値問題に対してBerstein-polynomial-based pseudospectral routinesを実装している。量子力学における多くのモデル問題やシュワルツシルト背景のスカラーおよび重力準正規モードの計算問題に適用することにより,パッケージの機能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 06:04:19 GMT)
Benchmarking quantum computer simulation software packages [0.0]
我々は、HPC機能に特化して量子力学をシミュレートできるいくつかのソフトウェアパッケージをベンチマークする。我々は,異なる並列化機能を用いて,ローカルHPCクラスタ上で大規模なシミュレーションパッケージをベンチマークするコンテナ化されたツールチェーンを開発した。この結果は,シミュレーションタスクに適したパッケージを見つける上で有効であり,既存および新たに開発されたシミュレーションパッケージの今後のバージョンをベンチマークし,検証するための,体系的なコミュニティ活動の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 09:34:28 GMT)
Benchmarking Metaheuristic-Integrated QAOA against Quantum Annealing [0.0]
この研究は、異なる問題領域にわたる量子アニーリングとメタヒューリスティック統合QAOAの長所と短所に関する洞察を提供する。その結果,ハイブリッド手法は古典的最適化手法を利用してQAOAの解品質と収束速度を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:50:09 GMT)
Bang-bang preparation of quantum many-body ground states in two dimensions: optimization of the algorithm with a two-dimensional tensor network [0.0]
バンバン(BB)アルゴリズムは、2次元(2次元)量子多体ハミルトンの基底状態を作成する。近傍テンソル更新を用いて、BB進化を無限対密度射影状態(iPEPS)でシミュレートする。最適BBエネルギーは最適APエネルギーよりもはるかに速いバン数と収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 12:04:10 GMT)
Balancing stability and plasticity in continual learning: the readout-decomposition of activation change (RDAC) framework [0.0]
継続学習(CL)アルゴリズムは、事前情報を保持しながら新しい知識を獲得しようとする。本稿では,安定性・塑性ジレンマを識別し,CLアルゴリズムに関する貴重な洞察を提供するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:10:26 GMT)
BERTologyNavigator: Advanced Question Answering with BERT-based Semantics [0.0]
BERTologyNavigatorは、関係抽出技術とBERT埋め込みを組み合わせた2相システムである。本システムは,DBLP QuADファイナルテストデータセットで0.2175点,QAフェーズでDBLP QuADテストデータセットのサブセットで0.98点に到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:11:30 GMT)
Avoiding strict saddle points of nonconvex regularized problems [0.0]
我々は $ell_p$ 正規化関数に対して厳密なサドル特性を導入する。本稿では,sparse $ell_問題を解決するために,反復再重み付き $ell_p$ を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 15:25:50 GMT)
Application of the Schwinger Oscillator Construct of Angular Momentum to an Interpretation of the Superconducting Transmon Qubit [0.0]
角モメンタム様基底は、角モメンタム様基底を形成する2光子状態に対して定義される。この基礎は、クォービット状態とゲート操作に対するトランスモンアンハーモニック性、周囲環境のデコヒーレンス、およびランダムな成層場のエラー誘発効果を研究するための便利な出発点を提供する。シュウィンガー角モード構成の一般性により、他の超伝導電荷量子ビットにも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:50:12 GMT)
Absolute zeta functions for zeta functions of quantum cellular automata [0.0]
我々は、QCAによって与えられる新しいゼータ函数が、構成空間のサイズに応じて絶対的自己同型な重みの形式であることを証明した。例えば、テンソル型QCAの絶対ゼータ関数を計算し、それが多重ガンマ関数として表されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 08:45:11 GMT)
AIRI: Predicting Retention Indices and their Uncertainties using Artificial Intelligence [0.0]
我々は、標準セミポーラカラムの構造からRI値を予測するためのディープニューラルネットワークの利用について検討する。ネットワークの精度のため、NIST EI-MSスペクトルライブラリのRI値を予測するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:53:09 GMT)
A survey on the intrinsic decoherence in the Milburn formalism [0.0]
我々はミルバーン方程式の異なる理論的側面と単純な応用を考える。主な目的は、外部デコヒーレンスを考慮する際にも観察される類似点を示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:08:56 GMT)
A novel hybrid time-varying graph neural network for traffic flow forecasting [0.0]
空間相関を記述するための事前定義されたグラフの能力は、事前知識とグラフ生成法によって制限された。我々は交通流予測のためのハイブリッド時変グラフニューラルネットワーク(HTVGNN)を提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 07:21:36 GMT)
A multiplexed quantum repeater based on single-photon interference with mild stabilization [0.0]
本稿では,マルチモード量子メモリとマルチモード2光子源を利用して,単一光子干渉を利用する量子リピータ方式を提案する。従来の量子リピータ法と比較して,提案手法は位相安定性の要件を数桁の精度で大幅に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 19:58:28 GMT)
A Future-Input Dependent model for Greenberger-Horne-Zeilinger correlations [0.0]
ベルの定理は、量子現象は局所現実論モデルと矛盾すると述べている。本研究は、これらのモデルの1つを3つ以上のスピン間の量子相関に拡張し、グリーンベルガー=ホルン=ザイリンガー状態に絡み合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 18:23:43 GMT)
A Blockchain-based Model for Securing Data Pipeline in a Heterogeneous Information System [0.0]
この記事では、異種情報システムにおけるデータパイプラインを保護するためのブロックチェーンベースのモデルを提案する。このモデルは、データの完全性、機密性、信頼性を分散的に保証するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 14:40:09 GMT)
$k$-commutativity and measurement reduction for expectation values [0.0]
テンソル積空間上の作用素、特に qubit 上のパウリ弦の可換性の概念を導入し、これは qubit-wise 可換性と (完全)可換性の間に補間する。本稿では, 量子回路における観測値の期待値の測定に応用し, 回路深さの増大による測定回数の減少を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 17 Jan 2024 16:34:06 GMT)