PCR-GS: COLMAP-Free 3D Gaussian Splatting via Pose Co-Regularizations [102.0] COLMAPのない3DGSは、未ポーズの画像やビデオから高品質な3Dシーンを再構築する際、顕著なパフォーマンスのために注目を集めている。
PCR-GSはCOLMAPフリーな3DGS技術であり,カメラポーズによる3Dシーンモデリングとカメラポーズ推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:09:33 GMT)
Modeling Open-World Cognition as On-Demand Synthesis of Probabilistic Models [93.1] 我々は、人々が分散表現と象徴表現の組み合わせを使って、新しい状況に合わせた見知らぬ精神モデルを構築するという仮説を探求する。
モデル合成アーキテクチャ」という概念の計算的実装を提案する。
我々は、新しい推論データセットに基づく人間の判断のモデルとして、MSAを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 06:48:39 GMT)
Learning Deblurring Texture Prior from Unpaired Data with Diffusion Model [92.6] 画像の劣化に対する新しい拡散モデル(DM)に基づくフレームワークを提案する。
我々の研究は、ぼやけた画像のテクスチャを回復するのに役立つ事前知識を生成するために、DMを実行する。
生成したテクスチャをフル活用するために,テクスチャ転送変換層(TTformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:50:31 GMT)
FourCastNet 3: A geometric approach to probabilistic machine-learning weather forecasting at scale [91.8] FourCastNet 3は、確率的アンサンブル予測にスケーラブルで幾何学的な機械学習(ML)アプローチを実装することで、グローバルな気象モデリングを推進している。
FourCastNet 3は、従来のアンサンブルモデルを上回る予測精度を提供し、最良の拡散ベースのメソッドに匹敵する。
その計算効率、中距離確率的スキル、スペクトルの忠実度、およびサブシーズンタイムスケールでのロールアウト安定性は、大規模なアンサンブル予測を通じて気象予知と早期警報システムを改善するための強力な候補となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:05:51 GMT)
When Person Re-Identification Meets Event Camera: A Benchmark Dataset and An Attribute-guided Re-Identification Framework [83.0] 本稿では,大規模なRGB-eventベースの人物ReIDデータセットであるEvReIDを紹介する。
データセットには118,988枚の画像ペアが含まれ、1200人の歩行者の身元をカバーし、複数の季節、シーン、照明条件のデータを収集している。
また、15の最先端のReIDアルゴリズムを評価し、データとベンチマークの両方の観点から将来の研究の基盤を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:04:59 GMT)
SPARQL Query Generation with LLMs: Measuring the Impact of Training Data Memorization and Knowledge Injection [81.8] 大規模言語モデル(LLM)は、質問応答機能の品質を高めるのに適した方法と考えられている。
LLMはWebデータに基づいてトレーニングされており、ベンチマークや知識グラフがトレーニングデータに含まれているかどうかを研究者は制御できない。
本稿では,自然言語質問からSPARQLクエリを生成し,LLMの品質を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:28:08 GMT)
SafeAgent: Safeguarding LLM Agents via an Automated Risk Simulator [77.9] LLM(Large Language Model)ベースのエージェントは、現実のアプリケーションにますますデプロイされる。
完全自動合成データ生成によるエージェント安全性を体系的に向上する最初のフレームワークであるAutoSafeを提案する。
AutoSafeは安全性のスコアを平均で45%向上させ、現実世界のタスクでは28.91%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:34:40 GMT)
Large-Vocabulary Segmentation for Medical Images with Text Prompts [68.9] 本稿では,SATと呼ばれるテキストプロンプトとして医療用語を駆使した3次元医用画像に任意のセグメンテーションを組み込むモデルを構築することを目的とする。
6502個の解剖学的用語を含む,ヒト解剖学上の最初のマルチモーダル知識ツリーを構築した。
トレーニング用の最大かつ最も包括的なセグメンテーションデータセットを構築し、72データセットから22K以上の3Dスキャンを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:57:30 GMT)
Can Indirect Prompt Injection Attacks Be Detected and Removed? [68.7] 間接的インジェクション攻撃の検出・除去の可能性について検討した。
検出のために,既存のLCMとオープンソースの検出モデルの性能を評価する。
そこで本研究では,(1) インジェクション命令を含む部分をセグメント化して除去するセグメンテーション除去法,(2) 抽出モデルを訓練してインジェクション命令を識別・除去する抽出除去法,の2つの直感的手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:48:55 GMT)
Cube: A Roblox View of 3D Intelligence [67.4] 膨大な量のデータに基づいてトレーニングされた基礎モデルは、驚くべき推論と生成能力を示している。
本稿では,テキスト・ツー・シェイプ生成,形状・ツー・テキスト生成,テキスト・ツー・シーン生成などに適用可能なトークン化方式について述べる。
我々は、3Dインテリジェンスのための完全に統一された基礎モデルを構築するための私たちの道筋を概説した議論で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:57:24 GMT)
Controllable Weather Synthesis and Removal with Video Diffusion Models [61.6] WeatherWeaverは、様々な気象効果を直接入力ビデオに合成するビデオ拡散モデルである。
本モデルは,気象効果の強度を正確に制御し,様々な気象タイプをブレンドし,現実主義と適応性の両方を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:07:12 GMT)
KEPLA: A Knowledge-Enhanced Deep Learning Framework for Accurate Protein-Ligand Binding Affinity Prediction [60.2] KEPLAは、遺伝子オントロジーとリガンド特性の事前知識を統合し、予測性能を向上させる新しいディープラーニングフレームワークである。
2つのベンチマークデータセットの実験では、KEPLAは一貫して最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:01:36 GMT)
The Emperor's New Chain-of-Thought: Probing Reasoning Theater Bias in Large Reasoning Models [59.8] 我々は、Reasoning Theatre Bias (RTB)を評価するための総合的なベンチマークTheATERを紹介する。
簡単なクイズとフェイク・オブ・サートを含む6種類のバイアスタイプについて検討した。
我々は、RTBの最も強力な形式として、'hallow reasoning'-plausibleだが欠陥のある議論を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:06:10 GMT)
WebGuard: Building a Generalizable Guardrail for Web Agents [59.3] WebGuardは、Webエージェントアクションリスクの評価をサポートするために設計された最初のデータセットである。
その中には、22のドメインにわたる193のWebサイトからの4,939の人手によるアノテートアクションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:06:27 GMT)
An Enhanced Model-based Approach for Short Text Clustering [58.6] Twitter、Google+、Facebookなどのソーシャルメディアの人気が高まり、短いテキストのクラスタリングがますます重要になっている。
既存の手法は、トピックモデルに基づくアプローチと深層表現学習に基づくアプローチの2つのパラダイムに大別することができる。
短文の空間性と高次元性を効果的に扱えるDirichlet Multinomial Mixture Model (GSDMM) のギブスサンプリングアルゴリズムを提案する。
さらなる改良を保証しているGSDMMのいくつかの側面に基づいて,さらなる性能向上を目的とした改良されたアプローチであるGSDMM+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:07:42 GMT)
Seed-X: Building Strong Multilingual Translation LLM with 7B Parameters [52.5] 7Bパラメータサイズを持つオープンソースの言語モデル(LLM)のファミリーであるSeed-Xを紹介する。
ベースモデルは、28言語にわたるモノリンガルコンテンツとバイリンガルコンテンツの両方を含む、多種多様な高品質データセットで事前訓練されている。
その後、インストラクションモデルは、Chain-of-Thought(CoT)推論によって翻訳され、強化学習(RL)によりさらに強化され、多様な言語対をまたいだより良い一般化が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:19:43 GMT)
Deep Learning based Key Information Extraction from Business Documents: Systematic Literature Review [50.4] 近年のディープラーニングの進歩により、キー情報抽出への多くのアプローチが提案されている。
この体系的な文献レビューの目的は、この領域における既存のアプローチの詳細な分析とさらなる研究の機会の同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:42:38 GMT)
A Reproducibility Study of Product-side Fairness in Bundle Recommendation [50.1] 実世界の3つのデータセットにまたがるバンドルレコメンデーション(BR)における製品側の公正性について検討する。
以上の結果から,バンドルとアイテムの露出パターンが顕著に異なっており,公正な介入の必要性が示唆された。
また,多面的評価の必要性を増すため,測定値によって公正度の評価がかなり異なることも見いだした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:06:39 GMT)
A General Framework for Inference-time Scaling and Steering of Diffusion Models [45.3] Feynman-Kac (FK) ステアリングは、報酬関数を持つ拡散モデルをステアリングするための推論時フレームワークである。
FKステアリングは、粒子と呼ばれる複数の相互作用する拡散過程の系をサンプリングし、中間ステップで粒子を再サンプリングすることで機能する。
テキスト・ツー・イメージとテキスト拡散モデルを用いたFKステアリングの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:52:45 GMT)
Quantum and classical algorithms for SOCP based on the multiplicative weights update method [45.0] 第二次コーンプログラム(SOCP)を解くための古典的および量子的アルゴリズムを与える。
我々のアプローチは、半定値プログラム(SDP)に先立って適用されたMWフレームワークに従う。
我々は、SOCPの付加構造を利用して、SOCP固有のアルゴリズムでより優れたランタイムを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:55:58 GMT)
Noradrenergic-inspired gain modulation attenuates the stability gap in joint training [45.0] 連続学習の研究は、安定性ギャップとして知られる新しいタスクを同化する際に、マスターされたタスクのパフォーマンスが過度に低下することを発見した。
タスク境界における迅速な適応と堅牢な保持のバランスの不均衡を反映していると我々は主張する。
結節性好中球を介するノルアドレナリン系バーストに着想を得て,不確実性変調ゲインダイナミクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:34:06 GMT)
Point of Interest Recommendation: Pitfalls and Viable Solutions [44.7] ポイント・オブ・リコメンデーション(POI)は、観光客の経験を豊かにする上で重要な役割を担っている。
POIレコメンデーションは本質的には高いテイクであり、ユーザーはこれらの提案されたPOIを検索、選択、消費するためにかなりの時間、お金、労力を投資する。
この地域の多くの研究成果にもかかわらず、いくつかの根本的な問題は未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:10:09 GMT)
Instance space analysis of the capacitated vehicle routing problem [44.5] 本稿では,インスタンス特性とメタヒューリスティック(MH)性能の微妙な関係を理解することの難しさに対処して,CVRP研究の進展を目指す。
本稿では, インスタンス空間解析(ISA)を, この分野における新たな視点を実現する貴重なツールとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:00:55 GMT)
Harmony in Divergence: Towards Fast, Accurate, and Memory-efficient Zeroth-order LLM Fine-tuning [43.8] 大規模言語モデル(LLM)は様々なタスクにまたがるが、標準的な一階述語(FO)の微調整にはかなりのメモリを必要とする。
近年、ゼロオーダー(ZO)最適化はメモリ効率のよいトレーニングパラダイムとして注目されている。
本稿では,FOおよびZO最適化の異なる更新パターンを明らかにするレイヤワイズ分散分析を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:50:04 GMT)
Hyper-spectral Unmixing algorithms for remote compositional surface mapping: a review of the state of the art [42.8] この研究は、地球上の広い領域と他の固体天体のリモートセンシング画像に使用されるデータ解析手法の詳細なレビューに関するものである。
詳細は、ハイパースペクトル画像で捉えた表面を覆う物質を推定し、その領域内のその存在量や空間分布を推定する問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:46:40 GMT)
Ideal Gas Law for a Quantum Particle [41.9] 二次元キャビティ内に閉じ込められた単一量子粒子に対する理想気体法則(IGL)の有効性を検討する。
平均圧力については、放射圧の概念を直感的にベースとした2つの定義と、ビリヤード固有状態に有効な準直交関係を利用する2つの定義を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:17:26 GMT)
BARNN: A Bayesian Autoregressive and Recurrent Neural Network [40.6] 本稿では,変分ベイズ自己回帰とリカレントニューラルネットワークのBARNNについて述べる。
BARNNは、任意の自己回帰モデルやリカレントモデルをベイズバージョンに変換する、原則化された方法を提供することを目指している。
また,ベイジアン推論を効率的かつよく校正するために,前部(tVAMP-prior)の時間版"Variational Mixtures of Posteriors"を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 23:49:21 GMT)
OntView: What you See is What you Meant [40.6] OntViewは、ユーザフレンドリな視覚化を通じて、概念とその定義を直感的に表現する。
OntViewはコミュニティ全体のオープンソースライセンスとともにリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:06:49 GMT)
Towards Reasoning Era: A Survey of Long Chain-of-Thought for Reasoning Large Language Models [39.8] ロングチェーン・オブ・ソート(Long CoT)特性は推論能力を高め、複雑な問題の解決を可能にする。
まず、Long CoTとShort CoTを区別し、現在の推論パラダイムを分類する新しい分類法を導入する。
次に,このような特徴を持つLong CoTの出現や,過度な考察,推論時間スケーリングなどの重要な現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:57:54 GMT)
A machine learning based approach to the identification of spectral densities in quantum open systems [39.6] オープン量子システムの力学に影響を与える環境を特徴付けるための機械学習に基づく手法を提案する。
我々は、スペクトル密度で強みを符号化したシステムと環境の相互作用が純粋に劣化を引き起こす、正確に解けるスピン-ボソンモデルの場合に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:23:15 GMT)
A Quantum-assisted Attention U-Net for Building Segmentation over Tunis using Sentinel-1 Data [39.0] 都市計画、災害対応、人口マッピングなどの分野では、都市部の建物区画化が不可欠である。
より正確に都市部の建物を分割することは、衛星画像の大型化と高解像度化による課題を提起する。
本研究では,建物セグメンテーションにおける意図的U-Netモデルの能力を高めるために,準進化前処理を用いることを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:16:04 GMT)
Two-Stage Pretraining for Molecular Property Prediction in the Wild [38.3] そこで本研究では,野生における様々な分子特性予測のための分子モデルであるMoleVersを紹介する。
MoleVersは、マスクされた原子予測と極端なデノイングを通じて、ラベルのないデータから表現を学習する。
第2段階では、計算手法から導かれた補助特性の予測を通じてこれらの表現を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:53:09 GMT)
Eye-tracked Virtual Reality: A Comprehensive Survey on Methods and Privacy Challenges [38.3] この調査は、仮想現実(VR)における視線追跡と、それらの可能性のプライバシーへの影響に焦点を当てている。
われわれは2012年から2022年にかけて、視線追跡、VR、プライバシー分野における主要な研究を最初に取り上げている。
我々は、視線に基づく認証と、個人のプライバシーと視線追跡データをVRで保存するための計算方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:40:04 GMT)
Time-periodic driving of a bath-coupled open quantum gas of light [37.7] 本研究では,光子ボース-アインシュタイン凝縮体の周波数分解密度応答を時間周期駆動による染料分子の浴に結合させることを検討した。
光子数が増加するにつれて、結合した凝縮浴系の応答は過度に損傷された状態から共鳴状態に遷移する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:35:14 GMT)
Setting The Table with Intent: Intent-aware Schema Generation and Editing for Literature Review Tables [37.6] そこで本稿では,未注釈表コーパスを合成意図で拡張する手法を提案し,それを応用して,所定の情報要求に応じて条件付きスキーマ生成を学習するためのデータセットを作成する。
次に,LLMに基づくスキーマ編集手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:01:27 GMT)
Roadmap to fault tolerant quantum computation using topological qubit arrays [37.0] 本稿では、耐雑音性、トポロジカルに保護されたMajoranaベースの量子ビットに基づく、フォールトトレラントな量子コンピューティングアーキテクチャに向けたデバイスロードマップについて述べる。
当社のロードマップは,測定ベースのクビットベンチマークプロトコルを実現する単一キュービットデバイスと,測定ベースのブレイディングを用いて1キュービットのクリフォード演算を行う2キュービットデバイスと,論理キュービット上で行う場合の2キュービット操作の改善を示すために使用可能な8キュービットデバイスと,の4世代にわたる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:25:21 GMT)
Cross-Lingual Auto Evaluation for Assessing Multilingual LLMs [36.3] Herculeは、英語で利用可能な参照回答に基づいて、応答にスコアを割り当てることを学ぶ言語間評価モデルである。
本研究は,LLMを用いた言語横断評価の総合的研究であり,多言語評価のためのスケーラブルで効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:14:51 GMT)
Generalist Forecasting with Frozen Video Models via Latent Diffusion [36.0] 本稿では,視覚モデルの知覚能力と,短時間の地平線上での予測性能との間に強い相関関係を示す。
本研究は,映像理解のためのブリッジング表現学習と生成モデリングの価値を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:14:19 GMT)
CUDA-L1: Improving CUDA Optimization via Contrastive Reinforcement Learning [35.1] 最適化のための自動強化学習フレームワークを導入する。
A100でトレーニングされたNVIDIA-L1は、250のBenchカーネルすべてに平均でx17.7のスピードアップを提供し、ピーク時のスピードアップはx449に達する。
H100ではx17.8、3090ではx19.0、L40ではx16.5、H800ではx14.7、H20ではx13.9である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:43:56 GMT)
Age of Information Minimization in UAV-Enabled Integrated Sensing and Communication Systems [34.9] 統合センシング通信(ISAC)機能を備えた無人航空機(UAV)は、将来の無線ネットワークにおいて重要な役割を果たすと想定されている。
ターゲットセンシングとマルチユーザ通信を同時に行う老化情報(AoI)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:17:09 GMT)
PositionIC: Unified Position and Identity Consistency for Image Customization [34.9] 最近の被写体駆動画像のカスタマイズは、忠実度において顕著な進歩を遂げているが、細粒度な実体レベルの空間制御はいまだ解明されていない。
この制限は主に、正確な位置の手がかりとアイデンティティを結合するスケーラブルなデータセットが欠如しているためである。
マルチオブジェクトのカスタマイズのための位置とアイデンティティの整合性を実現する統合フレームワークであるPlaceICを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:35:47 GMT)
VFaith: Do Large Multimodal Models Really Reason on Seen Images Rather than Previous Memories? [34.8] 本稿では,MLLMの視覚的推論能力を評価する最初のベンチマークであるVFaith-Benchを紹介する。
VFaith-Benchは755のエントリを5つの異なるサブセットに分割し、追加の人間ラベルの知覚タスクを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:23:14 GMT)
Is That Your Final Answer? Test-Time Scaling Improves Selective Question Answering [33.3] 推論時における計算予算の増加は、モデルがより正確な質問に答えるのに役立つことを示す。
次に,非ゼロレベルの応答リスクの設定を考慮し,評価中のゼロリスク応答の現在のパラダイムを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:01:54 GMT)
SkySense V2: A Unified Foundation Model for Multi-modal Remote Sensing [32.6] マルチモーダルリモートセンシング基礎モデル(MM-RSFM)は、様々な地球観測タスクを大幅に進歩させた。
マルチモーダル性を扱うために1つのトランスフォーマーバックボーンを用いる統一MM-RSFMであるSkySense V2を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:44:22 GMT)
ViT-Split: Unleashing the Power of Vision Foundation Models via Efficient Splitting Heads [32.3] ビジョンファウンデーションモデル(VFM)は、幅広い下流タスクで顕著な性能を示した。
いくつかのVFMアダプタは、VFMの事前の知識を活用して有望な結果を示したが、これらの手法の2つの非効率性を同定した。
我々は、VFMの層を2つの異なる構成要素に分割できる、ViT-Splitと呼ばれる新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:02:16 GMT)
Language Models as Ontology Encoders [32.1] オントロジー埋め込みは、妥当な新しい知識と近似的な複雑な推論を推測することができる。
OnTは、幾何空間に双曲的モデリングを組み込むことにより、事前訓練されたモデル言語(PLM)をチューニングする。
OnTは、予測と推論の両方のタスクにおいて、ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:26:16 GMT)
To Code or not to Code? Adaptive Tool Integration for Math Language Models via Expectation-Maximization [30.1] 本稿では,メタ認知ツール利用決定と進化能力の間の自己強化サイクルを構築するために,構造化探索(E-step)と非政治最適化(M-step)を併用する新しいフレームワークを提案する。
当社の7Bモデルは、MATH500では11%、AIMEでは9.4%、o1のようなCoTでは9.4%改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:40:22 GMT)
Agentic Neural Networks: Self-Evolving Multi-Agent Systems via Textual Backpropagation [29.5] 階層型ニューラルネットワークアーキテクチャとしてマルチエージェントコラボレーションを概念化するフレームワークを提案する。
この設計では、各エージェントはノードとして動作し、各レイヤは特定のサブタスクに焦点を当てた「チーム」を形成する。
この結果から,ANNはマルチエージェントシステムのためのスケーラブルでデータ駆動型フレームワークであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:52:19 GMT)
Horticultural Temporal Fruit Monitoring via 3D Instance Segmentation and Re-Identification using Colored Point Clouds [29.2] 本研究では, 時間とともに収集された3次元地上点雲における実例分割と再同定のための新しい手法を提案する。
提案手法は, 濃密な色の点雲を直接操作し, きめ細かい3次元空間的詳細を捉える。
イチゴとリンゴの実際のデータセットに対する我々のアプローチを評価し、インスタンスのセグメンテーションと時間的再同定の両方において既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:52:19 GMT)
KiC: Keyword-inspired Cascade for Cost-Efficient Text Generation with LLMs [29.2] Keywords-inspired Cascade (KiC) はコスト効率の良いフリーフォームテキスト生成のための新しいフレームワークである。
KiCはGPT-4の精度の97.3%を達成し、APIコストを平均28.81パーセント削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:34:36 GMT)
AGENTS-LLM: Augmentative GENeration of Challenging Traffic Scenarios with an Agentic LLM Framework [29.1] 本稿では,自然言語記述を用いた実世界の交通シナリオを拡張するためのLLM-agentベースのフレームワークを提案する。
重要な革新はエージェント設計を使用することで、出力のきめ細かい制御を可能にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:20:16 GMT)
Conformal Data Contamination Tests for Trading or Sharing of Data [28.0] 多くの機械学習タスクにおける品質データの量は、データ所有者がローカルに利用できるものに限られる。
本稿では,モデルパーソナライズに最も有用な外部データエージェントを識別する分散フリーな汚染対応データ共有フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:44:42 GMT)
Real-Time Communication-Aware Ride-Sharing Route Planning for Urban Air Mobility: A Multi-Source Hybrid Attention Reinforcement Learning Approach [27.4] UAM(Urban Air Mobility)システムは、都市渋滞を緩和する有望な解決策として急速に発展しつつある。
地上輸送とは異なり、UAM軌道計画では正確な位置追跡のために通信品質を優先しなければならない。
本研究では,都市空域の通信品質を評価するための無線マップの構築を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 06:09:30 GMT)
Quantum Internet in a Nutshell -- Advancing Quantum Communication with Ion Traps [26.5] 本稿では,小さな量子誤り訂正符号の量子通信プロトコルへの組み入れについて検討する。
これらの符号はノイズレベルを抑えるのに役立ち、チャネルのノイズプロファイルを監視するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:07:54 GMT)
The Expressions of Depression and Anxiety in Chinese Psycho-counseling: Usage of First-person Singular Pronoun and Negative Emotional Words [25.9] 本研究は,中国の心理カウンセリング相互作用における言語表現とうつ病の心理的状態と不安との関連について検討した。
言語問合せとワードカウントソフトウェアによって定量化された言語パターンを評価するために、一般的な線形混合効果モデルを使用した。
その結果, 否定的感情的単語の頻度と抑うつ状態と不安状態の重症度との間に有意な正の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:53:15 GMT)
Team of One: Cracking Complex Video QA with Model Synergy [24.8] 本稿では,複雑な実世界のシナリオにおける推論深度と堅牢性を高める,オープンエンドなビデオ質問応答のための新しいフレームワークを提案する。
既存のビデオラージマルチモーダルモデル (Video-LMM) では、文脈的理解の制限、時間的モデリングの弱さ、曖昧さや構成的クエリへの一般化の低さがしばしば見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:12:44 GMT)
ParaStudent: Generating and Evaluating Realistic Student Code by Teaching LLMs to Struggle [24.7] 大規模言語モデル(LLM)は、プログラミングタスクに強いパフォーマンスを示していますが、実際の学生のように、学生のようなコードを生成することができますか?
本稿では,LLMをベースとした「学生的」コード生成の体系的研究であるParaStudentについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:02:16 GMT)
DynFaceRestore: Balancing Fidelity and Quality in Diffusion-Guided Blind Face Restoration with Dynamic Blur-Level Mapping and Guidance [23.9] Blind Face Restorationは、未知の劣化した入力から高忠実で詳細な顔画像を取り戻すことを目的としている。
視覚的に劣化した入力をぼやけた画像にマッピングする方法を学習する新しいブラインドフェイス復元手法であるDynFaceRestoreを提案する。
DynFaceRestoreは、定量評価と定性評価の両方において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:16:08 GMT)
LONGER: Scaling Up Long Sequence Modeling in Industrial Recommenders [23.7] GPU効率の良いリコメンダのための長時間最適化されたtraNsformer。
オフラインのメトリクスとオンラインのA/Bテストでは、一貫して強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:29:47 GMT)
Breaking the Illusion of Security via Interpretation: Interpretable Vision Transformer Systems under Attack [23.7] 視覚変換器(ViT)モデルは、解釈モデルと組み合わせると、安全で欺くことが難しいと見なされる。
本研究では,解釈モデルと組み合わせても,逆攻撃に対するトランスフォーマーモデルの脆弱性について検討する。
本稿では,ある変圧器モデルとその結合解釈モデルの両方を誤解させることのできる逆例を生成する「AdViT」と呼ばれる攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:11:11 GMT)
Target Circuit Matching in Large-Scale Netlists using GNN-Based Region Prediction [23.4] サブグラフマッチングは電子設計自動化(EDA)と回路検証において重要な役割を果たしている。
従来のルールベースの手法は、任意のターゲット回路に一般化する際の制限がある。
ディープラーニングの手法は、これらの課題に対処するための潜在的な解決策として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:43:19 GMT)
Robust Surface-Induced Enhancement of Exciton Transport in Magic-Angle-Oriented Molecular Aggregates [23.2] 最近の報告では、光-物質相互作用はエキシトン輸送を著しく向上させることができる。
銀表面に近いマジックアングル配置のクロマフォアアレイ内のエキシトン輸送をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:59:48 GMT)
MaskHOI: Robust 3D Hand-Object Interaction Estimation via Masked Pre-training [23.2] MaskHOIは、新しいMasked AutoencoderによるHOIポーズ推定のための事前トレーニングフレームワークである。
我々の中核となる考え方は、MAEのマスキング・ザ・リコンストラクション戦略を利用して、特徴エンコーダが欠落した空間情報や構造情報を推測することを奨励することである。
本研究では,事前学習したエンコーダの幾何学的認識を高めるために,新しいMasked Signed Distance Field(SDF)駆動マルチモーダル学習機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:52:37 GMT)
VLA-Mark: A cross modal watermark for large vision-language alignment model [22.8] VLA-Markは視覚対応のフレームワークで、検出可能な透かしを埋め込むと同時に、クロスモーダルコーディネートを通じて意味的忠実さを保っている。
提案手法は,局所的パッチ親和性,大域的セマンティックコヒーレンス,文脈的注意パターンを組み合わせ,マルチスケールの視覚・テクスチュアアアライメントメトリクスを統合する。
実験では、PPLが7.4%低く、BLEUが26.6%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:44:41 GMT)
A million-scale dataset and generalizable foundation model for nanomaterial-protein interactions [22.3] 現在までに最大のナノマテリアル-タンパク質相互作用データセットであるNanoPro-3Mを提案する。
ナノマテリアル-タンパク質親和性を予測する基礎モデルであるNanoProFormerを,マルチモーダル表現学習により提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 00:00:52 GMT)
Graph-Structured Data Analysis of Component Failure in Autonomous Cargo Ships Based on Feature Fusion [20.3] 本稿では,障害モードのグラフ構造化データセットを構築するためのハイブリッド機能融合フレームワークを提案する。
サブシステム/コンポーネント機能のエンコードにWord2Vecエンコーディング、障害モード/領域の処理にBERT-KPCA、障害影響と緊急意思決定のセマンティックな関連を定量化するSentence-BERTを用いて階層的特徴融合フレームワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:02:49 GMT)
OmniSAM: Omnidirectional Segment Anything Model for UDA in Panoramic Semantic Segmentation [20.3] Segment Anything Model 2 (SAM2) は様々なピンホール画像分割タスクにおいて強力なベースモデルとして登場した。
ピンホール(70円×70円)とパノラマ画像(180円×360円)の間には、ユニークな課題がある。
本稿では,パノラマセマンティックセマンティックセグメンテーションにSAM2を適用しようとする新しいOmniSAMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:04:17 GMT)
When Speed meets Accuracy: an Efficient and Effective Graph Model for Temporal Link Prediction [20.1] テンポラルグラフニューラルネットワーク(T-GNN)は、時間的および構造的依存関係をモデル化するために複雑なアーキテクチャを活用することで、顕著な成功を収めた。
本稿では,短期的時間的傾向と長期的グローバルな構造パターンを統合する軽量なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:29:15 GMT)
Exploiting Label Skewness for Spiking Neural Networks in Federated Learning [20.0] FedLECは、ローカルラベル間の学習強度と、ローカルSNNモデルのバイアスを軽減するために、クライアント間知識蒸留のバランスをとるために、クライアント内ラベル量校正を取り入れている。
8つの最先端FLアルゴリズムと比較して、FedLECはグローバルSNNモデルの平均精度を約11.59%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:23:46 GMT)
DreamScene: 3D Gaussian-based End-to-end Text-to-3D Scene Generation [19.8] テキストや対話から高品質で編集可能な3Dシーン生成のためのエンドツーエンドフレームワークであるDreamSceneを紹介する。
グローバルな一貫性を確保するため、DreamSceneは屋内と屋外の両方に合わせたプログレッシブカメラサンプリング戦略を採用している。
実験によると、DreamSceneは、品質、一貫性、柔軟性において従来の方法を超えており、オープンドメインの3Dコンテンツ作成に実用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:45:54 GMT)
FBSDiff: Plug-and-Play Frequency Band Substitution of Diffusion Features for Highly Controllable Text-Driven Image Translation [19.7] 本稿では,大規模テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルとイメージ・ツー・イメージ(I2I)パラダイムをプラグ・アンド・プレイ方式で適用する,新しい,簡潔かつ効率的なアプローチを提案する。
本手法は,周波数帯域のタイプや帯域幅を調整するだけで,参照画像の導出係数と導出強度の両方を柔軟に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:43:17 GMT)
Large Language Models as Innovators: A Framework to Leverage Latent Space Exploration for Novelty Discovery [19.4] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしば新規かつ関連する出力を生成するのに苦労する。
本稿では,モデルに依存しない潜在空間の創造性を実現するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:54:28 GMT)
PoemTale Diffusion: Minimising Information Loss in Poem to Image Generation with Multi-Stage Prompt Refinement [18.3] PoemTale Diffusionは、詩的なテキストから画像への変換で失われる情報を最小化することを目的としている。
これを支援するため,既存の拡散モデルに適用し,自己認識機構を改良する。
詩の分野の研究を促進するために,1111詩からなるP4Iデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:33:08 GMT)
DiffAD: A Unified Diffusion Modeling Approach for Autonomous Driving [17.9] 本稿では,条件付き画像生成タスクとして自律運転を再定義する拡散確率モデルであるDiffADを紹介する。
不均一な目標を統一された鳥眼ビュー(BEV)に固定し、その潜伏分布をモデル化することにより、DiffADは様々な駆動目標を統一する。
逆プロセスは生成したBEV画像を反復的に洗練し、より堅牢で現実的な運転行動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:26:43 GMT)
Teaching Vision-Language Models to Ask: Resolving Ambiguity in Visual Questions [17.9] 視覚的質問応答(VQA)の文脈では、ユーザーは様々な表現習慣のために視覚言語モデル(VLM)に対して曖昧な質問をすることが多い。
本稿では,VQAコンテキストにおける曖昧性の3つの共通カテゴリを対象とするbftextClearVQAベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:31:43 GMT)
A recent evaluation on the performance of LLMs on radiation oncology physics using questions of randomly shuffled options [17.8] 放射線オンコロジー物理における5つの大言語モデル(LLM)の性能評価を行った。
LLMの性能は、医学物理学者の回答と比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 23:41:43 GMT)
How Far Have Medical Vision-Language Models Come? A Comprehensive Benchmarking Study [16.8] VLM(Vision-Language Models)は、Webスケールのコーパスを訓練し、自然画像のタスクに優れ、医療に利用されつつある。
本稿では,8つのベンチマークを用いて,オープンソース汎用および医療専門のVLMの総合評価を行う。
まず、大規模な汎用モデルは、いくつかのベンチマークで、すでに医学固有のモデルと一致しているか、あるいは超えている。
第二に、推論のパフォーマンスは理解よりも一貫して低く、安全な意思決定支援にとって重要な障壁を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:56:02 GMT)
DPMT: Dual Process Multi-scale Theory of Mind Framework for Real-time Human-AI Collaboration [16.6] リアルタイム人間-人工知能(AI)コラボレーションは不可欠だが、難しい。
既存の言語モデル(LLM)エージェントは、複雑な人間の精神特性を正確にモデル化できないことが多い。
本稿では,新しいマルチスケール・プロセスのマインド・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:13:21 GMT)
The Illusion of Thinking: Understanding the Strengths and Limitations of Reasoning Models via the Lens of Problem Complexity [16.3] 大規模な推論モデルは、回答を提供する前に詳細な思考プロセスを生成する。
我々は, LRM がある種の複雑さを超えて完全に精度の低下に直面していることを示す。
また、より深く推論の痕跡を調べ、探索された解のパターンを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:14:22 GMT)
Time-Frequency Transfer over Optical Fiber [16.2] 光時周波転送は、大規模クロックネットワークにおけるメロジカルリンクを確立する。
システム構成、キーモジュール、主な課題、メインストリーム転送方法について議論する。
レビューは、グローバルスケールの高精度クロックネットワークへのさらなる応用への展望で締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:48:14 GMT)
Innocence in the Crossfire: Roles of Skip Connections in Jailbreaking Visual Language Models [16.2] 視覚言語モデルにおいて,プロンプトデザインの個々のコンポーネントが不適切なコンテンツの生成にどのように影響するかを検討する。
a) 詳細な視覚情報を含むこと, (b) 敵対的事例が存在すること, (c) 正の枠付き開始句の使用こと, の3つの主要な要因がジェイルブレイクの成功に与える影響を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:13:05 GMT)
ADEPTS: A Capability Framework for Human-Centered Agent Design [16.2] 我々はAIエージェントのコアユーザ対応機能セットを定義する機能フレームワークであるADEPTSを紹介する。
私たちは、複雑なAI-UX要件を、AI研究者、デザイナ、エンジニア、ポリシーレビュアーなどの行動可能なガイダンスとして、コンパクトなフレームワークにまとめることを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:27:40 GMT)
XpertAI: uncovering regression model strategies for sub-manifolds [15.9] レグレッションでは、特定のユーザクエリに対処するために、説明を正確に定式化する必要がある。
XpertAIは、予測戦略を複数の範囲固有のサブストラテジーに切り離すフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:06:13 GMT)
Lessons from the TREC Plain Language Adaptation of Biomedical Abstracts (PLABA) track [15.9] 我々は,2023年と2024年のテキスト検索カンファレンスで,バイオメディカル・抽象化の平易な言語適応トラックを開催した。
タスクには、完全、文レベル、抽象文の書き直し、難解な言葉の識別と置き換えが含まれていた。
12か国にまたがる12チームが参加し、多層パーセプトロンから大きな事前訓練されたトランスフォーマーまでモデルが組まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:23:52 GMT)
Depth3DLane: Fusing Monocular 3D Lane Detection with Self-Supervised Monocular Depth Estimation [15.9] マルチモーダルアプローチは高価な深度センサーに依存し、完全に教師された深度ネットワークは大規模な収集が不可能な地上の深度データに依存している。
Depth3DLaneは、自己教師付き単眼深度推定を統合した新しいデュアルパスウェイフレームワークである。
Depth3DLaneはOpenLaneベンチマークデータセット上で競合性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:23:47 GMT)
Critiques of World Models [15.9] 我々は、世界モデルの第一の目的は、目的的推論と行動のために、現実世界のあらゆる実行可能な可能性をシミュレートすることであると主張している。
本稿では,階層的・多層的・混合的連続・離散的表現に基づく汎用世界モデルのための新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:48:16 GMT)
Open Automatic Speech Recognition Models for Classical and Modern Standard Arabic [15.8] 言語固有の課題に対処するために,アラビア語音声とテキスト処理の普遍的方法論を導入する。
我々は、FastConformerアーキテクチャに基づく2つの新しいモデルを訓練する。ひとつは、モダンスタンダードアラビア(MSA)用に特別に設計されたもので、もうひとつは、MSAと古典アラビア(CA)の両方のための最初の統一パブリックモデルである。
MSAモデルは、関連するデータセット上での最先端(SOTA)パフォーマンスで新しいベンチマークを設定し、統一モデルは、MSAの強いパフォーマンスを維持しながら、CAのためのダイアクリティカルティクスでSOTA精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:42:18 GMT)
BLAST: A Stealthy Backdoor Leverage Attack against Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning based Systems [14.9] 協調型多エージェント深層強化学習(c-MADRL)は、バックドア攻撃の脅威にさらされている。
我々は,c-MADRLに対して,単一のエージェントに唯一のバックドアを埋め込むことで,マルチエージェントチーム全体を攻撃する新しいバックドアレバレッジアタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:31:33 GMT)
Modeling Fair Play in Detective Stories with Language Models [14.9] 本論では,刑事小説に望ましい品質を定義するための確率的枠組みを提案する。
LLM生成した推理小説に適用し,その枠組みを検証した。
結果は、LCM生成したストーリーは予測できないかもしれないが、概してサプライズとフェアプレイのトレードオフのバランスが取れないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:55:18 GMT)
LLM-Based Multi-Agent Systems for Software Engineering: Literature Review, Vision and the Road Ahead [14.8] 本稿では,LMA(Multi-Agent)システムへのLarge Language Modelの統合の可能性について検討する。
複数のエージェントの協調的かつ専門的な能力を活用することで、LMAシステムは自律的な問題解決を可能にし、堅牢性を改善し、現実世界のソフトウェアプロジェクトの複雑さを管理するスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:02:11 GMT)
Convolution-weighting method for the physics-informed neural network: A Primal-Dual Optimization Perspective [14.7] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は偏微分方程式(PDE)の解法として広く用いられている
PINNは一般に有限個の点を用いて最適化され、収束と精度を保証する上で大きな課題となる。
そこで本稿では, 減量関数に対する重み付けを, 孤立点から連続近傍領域への適応的に変更する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:09:51 GMT)
LearnLens: LLM-Enabled Personalised, Curriculum-Grounded Feedback with Educators in the Loop [14.4] LearnLensはLLMベースのモジュラーシステムで、科学教育において個人化されたカリキュラムに沿ったフィードバックを生成する。
既存のシステムにおける重要な課題に対処し、スケーラブルで高品質なフィードバックを提供し、教師と学生の両方に力を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:37:12 GMT)
How LLMs Comprehend Temporal Meaning in Narratives: A Case Study in Cognitive Evaluation of LLMs [13.8] 本研究では,人文研究に用いられた物語において,大規模言語モデル(LLM)が言語的側面の時間的意味をどう扱うかを検討する。
以上の結果から,LLMは原型性に過度に依存し,相反する側面判断を生じ,側面から派生した因果推論に苦慮することが明らかとなった。
これらの結果は,LLMのプロセスの側面が人間と根本的に異なり,ロバストな物語理解が欠如していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:28:35 GMT)
Progressively Exploring and Exploiting Cost-Free Data to Break Fine-Grained Classification Barriers [13.8] 本稿では,細粒度分類における障壁を突破する新しい学習パラダイムを提案する。
このパラダイムにより、モデルは推論中に徐々に学習し、それによってコストフリーなデータを活用することができる。
実験により,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:58:15 GMT)
Plan for Speed: Dilated Scheduling for Masked Diffusion Language Models [13.6] マスク付き拡散言語モデルは高速で非自己回帰的なテキスト生成を約束する。
モデルの信頼性に基づいてアンマスクするトークンを選択する既存のサンプルは、複数の位置を並列にアンマスクする際のインタラクションを無視する。
DUS(Dilated Unmasking Scheduler)は、列位置を非隣接拡張群に分割し、それらを並列に分割する推論のみのプランナーフリーな手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:07:54 GMT)
SAQR-QC: A Logic for Scalable but Approximate Quantitative Reasoning about Quantum Circuits [13.5] 量子プログラムに関する推論は、プログラミングモデルや計算パラダイムに関わらず、根本的な課題である。
本稿では,SAQR-QCと呼ばれる,そのような設定における推論の論理について述べる。
i) 精度のいくつかの(決定的な)損失が組み込まれており、(ii) 推論ステップの列における精度の蓄積の損失を小さく抑えるためのメカニズムを持ち、(iii) 推論をスケーラブルにするためには、すべての推論ステップが局所的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:48:36 GMT)
STQS: A Unified System Architecture for Spatial Temporal Quantum Sensing [13.4] 分散量子センシングのための統合システムアーキテクチャSTQSを提案する。
包括的なゲートベースのフレームワークを用いることで、量子センシングスキームの設計空間を体系的に探求する。
本稿では,参照状態と検出状態を比較し,信頼度を割り当てる新しい距離ベースメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:35:24 GMT)
Kolmogorov-Arnold Networks-based GRU and LSTM for Loan Default Early Prediction [13.2] この研究は、GRU-KANとLSTM-KANという2つの革新的なアーキテクチャを導入し、KAN(Kolmogorov-Arnold Networks)とGRU(Gated Recurrent Units)とLSTM(Long Short-Term Memory)ネットワークを統合した。
提案モデルでは,事前3ヶ月で92%以上,事前8ヶ月で88%以上の予測精度を達成し,既存のベースラインを著しく上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 06:20:41 GMT)
Beyond DNS: Unlocking the Internet of AI Agents via the NANDA Index and Verified AgentFacts [13.0] 我々は,AIエージェントのインターネットにおける発見可能性,識別可能性,認証のための手段として,NANDAインデックスアーキテクチャについて述べる。
最小限のリーンインデックスが動的で暗号的に検証可能なAgenFactsに解決するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:40:46 GMT)
Bridging Local and Global Knowledge via Transformer in Board Games [12.9] ResTNetは、ローカルおよびグローバルな知識をブリッジするために、残留ブロックとトランスフォーマーブロックをインターリーブするネットワークである。
複数のボードゲームでのプレイ力を改善し、9x9 Goでは54.6%から60.8%に、19x19 Goでは53.6%から60.9%に、19x19 Hexでは50.4%から58.0%に勝利した。
注意マップを視覚化することにより、ResTNetはGoとHexの両方で重要なゲームコンセプトをキャプチャし、AlphaZeroの意思決定プロセスに関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:31:06 GMT)
Augmented Reality in Cultural Heritage: A Dual-Model Pipeline for 3D Artwork Reconstruction [12.5] 本稿では,博物館環境に適した革新的な拡張現実パイプラインを提案する。
美術品を認識し、単一の画像から正確な3Dモデルを生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:59:29 GMT)
HoH: A Dynamic Benchmark for Evaluating the Impact of Outdated Information on Retrieval-Augmented Generation [11.8] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、知識の陳腐化問題に対処するための効果的なアプローチとして登場した。
時代遅れの情報がRAGに与える影響を評価するために特別に設計された最初のベンチマークであるHoHを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:34:45 GMT)
ParallelTime: Dynamically Weighting the Balance of Short- and Long-Term Temporal Dependencies [11.4] 自然言語処理では、短期依存関係をキャプチャするローカルウィンドウアテンションと、長期依存関係をキャプチャするMambaを組み合わせたアプローチが使用されている。
時系列予測タスクでは,長期的および短期的依存関係に等しい重みを割り当てるのが最適ではないことがわかった。
本稿では,長期および短期の依存関係に対する相互依存重みを算出する動的重み付け機構であるParallelTime Weighterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:08:02 GMT)
Large Language Models in Cybersecurity: Applications, Vulnerabilities, and Defense Techniques [11.2] 大規模言語モデル(LLM)は、脅威検出、脆弱性評価、インシデント応答に対するインテリジェントで適応的で自動化されたアプローチを可能にすることで、サイバーセキュリティを変革している。
高度な言語理解とコンテキスト推論によって、LLMは、IoTやブロックチェーン、ハードウェアセキュリティといったドメイン間の課題に対処する従来の手法を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:41:18 GMT)
BifrostRAG: Bridging Dual Knowledge Graphs for Multi-Hop Question Answering in Construction Safety [11.1] 多くのコンプライアンス関連のクエリはマルチホップであり、リンクされた節間で情報を合成する必要がある。
これは、従来の検索拡張世代(RAG)システムにとっての課題である。
本稿では、言語関係と文書構造の両方を明示的にモデル化した二重グラフRAG統合システムであるBifrostRAGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:39:14 GMT)
D2IP: Deep Dynamic Image Prior for 3D Time-sequence Pulmonary Impedance Imaging [10.9] Deep Dynamic Image Prior (D2IP)は3次元時系列画像のための新しいフレームワークである。
最先端のベースラインと比較して、D2IPは画像品質が優れ、平均MSSIMは24.8%、ERRは8.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:14:09 GMT)
Byzantine-resilient federated online learning for Gaussian process regression [10.8] 我々は,クラウドとエージェント群が協調して潜在関数を学習することのできる,ビザンチン耐性の連邦化GPRアルゴリズムを開発した。
エージェントベース融合GPRは、受信したグローバルモデルをエージェントベースローカルGPRと融合することにより、局所的な予測を洗練させる。
エージェントベース局所GPRに対するエージェントベース融合GPRの学習精度の改善を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:39:47 GMT)
LLaPipe: LLM-Guided Reinforcement Learning for Automated Data Preparation Pipeline Construction [10.8] LLaPipeは、Large Language Models(LLM)をインテリジェントポリシーアドバイザとして統合する新しいフレームワークである。
我々はLLaPipeがパイプラインの品質を最大22.4%向上し、2.3$times$高速収束を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:52:19 GMT)
CogniQ-H: A Soft Hierarchical Reinforcement Learning Paradigm for Automated Data Preparation [10.8] 階層的強化学習(HRL)は概念的には理想的だが,これまで未検討であったこの課題に対するフレームワークを提供する,と我々は主張する。
私たちはCogniQ-Hを紹介します。これは、堅牢でエンドツーエンドの自動データ準備のためのソフト階層的なパラダイムを実装する最初のフレームワークです。
我々は、CogniQ-Hがパイプライン品質を最大13.9%改善し、2.8$times$高速収束を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:43:22 GMT)
Large Language Models Powered Multiagent Ensemble for Mitigating Hallucination and Efficient Atrial Fibrillation Annotation of ECG Reports [10.3] 本研究では,LLMを用いたマルチエージェントアンサンブル法を導入し,幻覚とデータラベリングの課題に対処する。
アンサンブルLLMと自然言語処理を用いて、推定精度98.2%の623,566ECGのMIMIC-IV ECGデータセットをラベル付けした。
我々は,1,405EHR臨床ノートの社会史セクションからSDOHを同定するために,アンサンブルLLMs法を適用し,競争性能も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:53:27 GMT)
Smarter Together: Combining Large Language Models and Small Models for Physiological Signals Visual Inspection [10.2] 大規模言語モデル(LLM)は、医療時系列データを視覚的に解釈する有望な能力を示している。
小型専門モデル(SSM)は、集中したタスクに強いパフォーマンスを提供するが、複雑な医療的意思決定に必要なより広範な理由を欠いている。
不整脈検出および睡眠段階分類に関する実験により、ConMILはLDMの精度を高めることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:37:05 GMT)
MultiBLiMP 1.0: A Massively Multilingual Benchmark of Linguistic Minimal Pairs [9.8] MultiBLiMP 1.0は101言語と2種類の主語対契約を網羅した言語最小ペアの多言語ベンチマークである。
我々の最小のペアは、Universal DependenciesとUniMorphの大規模言語資源を活用して、完全に自動化されたパイプラインを使って作成されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:21:42 GMT)
Consistency of Responses and Continuations Generated by Large Language Models on Social Media [9.8] 大規模言語モデル(LLM)は、テキスト生成において顕著な能力を示すが、ソーシャルメディアの文脈における感情的一貫性とセマンティック・コヒーレンス(セマンティック・コヒーレンス)は十分に理解されていない。
本研究では,2つのオープンソースモデル,Gemma と Llama を用いて,LLM が情緒的内容をどのように処理し,セマンティックな関係を維持するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:53:52 GMT)
PosePilot: Steering Camera Pose for Generative World Models with Self-supervised Depth [9.7] 生成的世界モデルにおけるカメラポーズ制御性を著しく向上する軽量かつ強力なフレームワークであるPosePilotを紹介する。
具体的には、自己教師付き深度と読み出しのポーズを組み、ビデオシーケンスから直接深度と相対カメラの動きを推測する。
自律運転と一般ドメインのビデオデータセットの実験は、PosePilotが構造的理解とモーション推論を大幅に強化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:43:15 GMT)
Training oscillator Ising machines to assign the dynamic stability of their equilibrium points [9.7] 本稿では,平衡点(EP)の安定性を適切に割り当てたニューラルネットワークモデルを提案する。
我々は,OIMsにおけるEPの安定性とハミルトニアンエネルギーの接続を確立し,この接続に基づいて,OIMsの結合重みをトレーニングし,EPに適切な安定性を割り当てるためのハミルトン正則化固有値コントラスト法(HRECM)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:23:05 GMT)
Temporal reasoning for timeline summarisation in social media [9.6] 本研究では,物語内の逐次事象間の時間的関係に着目した新しいデータセットであるNarrativeReasonを紹介する。
次に、時間的推論と時系列の要約を知識蒸留フレームワークを通じて組み合わせる。
実験結果から,本モデルは,領域外精神保健関連タイムラインの要約作業において優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:12:59 GMT)
An Empirical Risk Minimization Approach for Offline Inverse RL and Dynamic Discrete Choice Model [9.5] 機械学習において、動的選択(DDC)モデル(オフライン最大エントロピー正規化逆強化学習(オフラインMaxEnt-IRL))を推定する問題について検討する。
目的は、オフラインの振舞いデータからエージェントの振舞いを管理する$Q*$関数をリカバリすることである。
線形パラメータ化報酬の制限的仮定を使わずにこれらの問題を解くための大域収束勾配法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:39:40 GMT)
LLM-driven Medical Report Generation via Communication-efficient Heterogeneous Federated Learning [9.4] 我々は,医療報告生成(MRG)モデルのプライバシ保護,マルチセンター開発を可能にするフレームワークであるFedMRGを提案する。
FL-LLMチューニングにおける通信オーバヘッドの基本的な課題を低ランク因子化を用いて解決する。
MRGエンコーダにおけるクライアント認識のコントラスト学習によりFedMRGをさらに強化し,診断誘導のプロンプトを併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:39:50 GMT)
It is Giving Major Satisfaction: Why Fairness Matters for Software Practitioners [9.3] 本研究は,ソフトウェア実践者の仕事満足度に対する公正感の関連について検討する。
調査の結果,4つの公正度は全体の仕事の満足度と仕事のセキュリティに対する満足度に有意な影響を及ぼすことがわかった。
フェアネスと仕事の満足度の関係は、女性、民族的に劣る、経験の浅い実践者、仕事の制限のある者にとってより強くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:44:21 GMT)
Global Modeling Matters: A Fast, Lightweight and Effective Baseline for Efficient Image Restoration [9.3] Pyramid Wavelet-Fourier Network (PW-FNet)は、画像復元のための効率的な修復ベースラインである。
PW-FNetはマルチ・インプット・マルチ出力構造を備え、マルチスケール・マルチ周波数帯域分解を実現する。
画像劣化, 雨滴除去, 画像超解像, モーションデブリ, 水中/低照度化などの課題の実験により, PW-FNetは修復品質の最先端の手法を超越するだけでなく, 優れた効率性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:15:04 GMT)
Automatic Classification and Segmentation of Tunnel Cracks Based on Deep Learning and Visual Explanations [9.3] 本研究の目的は, トンネル亀裂を高精度かつ効率的に分類・分断することである。
最初にDenseNet-169を用いてトンネル画像の自動分類モデルを開発した。
2番目のステップで提案されたクラックセグメンテーションモデルはDeepLabV3+に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:21:02 GMT)
Optimizing ASR for Catalan-Spanish Code-Switching: A Comparative Analysis of Methodologies [9.2] 2つ以上の言語を交互に使用するコードスイッチング(CS)は、訓練データ不足と言語的類似性のため、自動音声認識(ASR)に挑戦する。
1)合成CSデータの生成,(2)モノリンガル音声の連結,(3)言語トークンを用いた実CSデータの利用,の3つの戦略を探索することにより,カタルーニャ・スペインのCSのためのASRを改善する。
その結果,合成CSデータの質素な量と支配的な言語トークンを組み合わせれば,最高の転写性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:54:41 GMT)
Segmentation-free Goodness of Pronunciation [8.9] Mispronunciation Detection and diagnosis (MDD) は、現代のコンピュータ支援言語学習(CALL)システムにおいて重要な部分である。
ほとんどのシステムは発音の良さ(GOP)の形式に基づいている。
本研究ではまず,MCD に CTC 学習型 ASR モデルを適用可能な自己アライメント GOP (GOP-SA) を提案する。
次に、ターゲット音素のすべてのアライメントを考慮に入れた、より一般的なアライメントのない手法を定義する(GOP-AF)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:00:58 GMT)
Differential Privacy in Kernelized Contextual Bandits via Random Projections [8.7] コンテキストによるカーネルの帯域幅の問題について考察する。
基礎となる報酬関数は、既知の再生ケルネルヒルベルト空間に属する。
我々は、$widetildemathcalO(sqrtgamma_TT+fracgamma_Tvarepsilon_mathrmDP)の最先端の累積後悔を実現する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:54:49 GMT)
Agent Network Protocol Technical White Paper [8.6] Agent Network Protocol (ANP) は、エージェントWebのための次世代の通信プロトコルを提案する。
ANPはAIネイティブ設計に準拠し、既存のインターネットプロトコルとの互換性を維持し、モジュラー構成可能なアーキテクチャを採用し、既存のインフラストラクチャに基づいた迅速なデプロイメントを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:04:43 GMT)
GRAM-MAMBA: Holistic Feature Alignment for Wireless Perception with Adaptive Low-Rank Compensation [8.2] スマートホーム、インテリジェントトランスポート、産業自動化、ヘルスケアに広くデプロイされている、IoT(Internet of Things)の認識には、マルチモーダル融合が不可欠である。
既存のシステムは、しばしば課題に直面している。高モデル複雑さは、リソースに制約のある環境へのデプロイを妨げる。
本稿では,センサ時系列の効率的な処理に線形複雑マンバモデルを用いるGRAM-MAMBAと,モーダル間のペアアライメントを最適化したGRAM行列戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:30:37 GMT)
EPSilon: Efficient Point Sampling for Lightening of Hybrid-based 3D Avatar Generation [8.1] 本研究では,新しい効率的な点サンプリング手法を用いたハイブリッド3次元アバター生成手法であるEPSilonを提案する。
エプシロンは3.9%のサンプリングポイントを使用しながら 生成品質を維持します
エプシロンは予想の約20倍の速さで トレーニング収束の4倍の速さで達成します
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:35:51 GMT)
Policy Verification in Stochastic Dynamical Systems Using Logarithmic Neural Certificates [8.0] 我々は、リーチエイド仕様に関する離散時間システムに対するニューラルネットワークポリシーの検証について検討する。
このような検証タスクに対する既存のアプローチは、ニューラルネットワークの計算済みリプシッツ定数に依存している。
我々は既存のアプローチよりも小さなリプシッツ定数を得るための2つの重要な貢献を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:33:46 GMT)
Affect-aware Cross-Domain Recommendation for Art Therapy via Music Preference Elicitation [7.9] 本稿では,音楽による嗜好評価に基づくアート・セラピー(AT)のクロスドメイン・レコメンデーション手法のファミリーを提案する。
200人の利用者を対象にした大規模な調査では、音楽による嗜好誘発の有効性が示され、古典的な視覚のみの選好アプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:53:03 GMT)
Learning Deformable Body Interactions With Adaptive Spatial Tokenization [7.7] 変形可能な物体間の相互作用のシミュレーションは、材料科学、機械設計、ロボット工学などの分野において不可欠である。
オブジェクト間の相互作用をモデル化するには、ペアワイズなグローバルエッジを動的に作成する必要がある。
物理的状態の効率的な表現のための適応的空間トークン化(AST)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:27:35 GMT)
Efficient Temporal Tokenization for Mobility Prediction with Large Language Models [7.7] RHYTHMは、大きな言語モデル(LLM)を軌道予測子や推論子として利用するフレームワークである。
トークン表現は、凍結LDMによる迅速な埋め込みによって豊かにされ、相互依存を捕捉するモデルの能力を高める。
3つの実世界のデータセットの評価では、最新の手法と比較して精度が2.4%向上し、週末に5.0%向上し、トレーニング時間が24.6%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:31:16 GMT)
Still More Shades of Null: An Evaluation Suite for Responsible Missing Value Imputation [7.6] 本稿では,有意な値計算を行うための評価スイートであるShades-of-Nullを紹介する。
我々はShades-of-Nullを使って29,736の実験パイプラインを含む大規模な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:08:32 GMT)
KROMA: Ontology Matching with Knowledge Retrieval and Large Language Models [7.5] KROMAはLarge Language Models(LLM)をRetrieval-Augmented Generationパイプライン内で利用する新しいフレームワークである。
性能と効率の両面を最適化するために、KROMAは二相性に基づく概念マッチングと軽量なオントロジー改善ステップを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:00:11 GMT)
Revisiting Data Augmentation for Ultrasound Images [7.5] 広範囲の超音波画像解析タスクにおけるモデル性能向上のための様々な拡張手法の有効性を解析する。
以上の結果から,自然画像のタスクによく使用される拡張は,超音波画像にも有効であることが示唆された。
また,自然画像に広く用いられているTrivialAugmentを用いた多彩な拡張は,超音波画像にも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:40:08 GMT)
ZS-VCOS: Zero-Shot Video Camouflaged Object Segmentation By Optical Flow and Open Vocabulary Object Detection [7.5] 本研究は,SAM-2やOwl-v2といった大規模事前学習モデルと時間的情報をモジュールパイプラインに統合することにより,トレーニングを回避する方法を研究する。
また,F対策を0.476から0.628に増やした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 23:46:11 GMT)
Reasoning about Uncertainty: Do Reasoning Models Know When They Don't Know? [7.4] 推論言語モデルは、多くの挑戦的なベンチマークで最先端(SOTA)レコードを設定している。
従来の言語モデルと同様に、推論モデルは不正確で確実な応答を生成する傾向があります。
これらのモデルをいつ、どの程度信頼するかを知ることは、現実のアプリケーションにおける推論モデルの安全なデプロイに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:39:29 GMT)
Converting T1-weighted MRI from 3T to 7T quality using deep learning [7.2] 超高分解能 7 tesla (7T) 磁気共鳴画像(MRI)は、詳細な解剖学的見解を提供する。
3T脳MRIから7T脳MRIを合成するための高度なディープラーニングモデルを提案する。
画像ベース評価尺度では,最先端の3T-to-7Tモデルが2つのモデルより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:54:59 GMT)
MolPIF: A Parameter Interpolation Flow Model for Molecule Generation [7.2] 本稿では,理論基礎,トレーニング,推論手順を詳細に記述した補間フローモデル(PIF)を提案する。
次に、構造に基づく薬物設計のためのMolPIFを開発し、ベースラインと比較して様々な指標で優れた性能を示す。
本研究では,パラメータ空間に基づく分子生成モデルの有効性を検証し,モデル設計の新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:15:35 GMT)
Defending Against Unforeseen Failure Modes with Latent Adversarial Training [7.1] 赤いチームと敵の訓練(AT)は、強靭性を改善するために一般的に使用される。
本研究では,LAT(Latent Adversarial Training)を用いて脆弱性に対する防御を行う。
画像分類, テキスト分類, テキスト生成タスクにおいて, LATは通常, 新規攻撃に対する堅牢性と, AT に対するクリーンデータの性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:13:18 GMT)
State Space Models Naturally Produce Traveling Waves, Time Cells, and Scale to Abstract Cognitive Functions [7.1] ディープラーニングアーキテクチャの新しいクラスであるステートスペースモデル(SSM)に基づくフレームワークを提案する。
我々は、このモデルが生物学的な「時間細胞」を著しく模倣する神経表現を自然に発達させることを実証した。
本研究は,SSMを単一ニューロンのダイナミクスと認知現象を結びつける魅力的な枠組みとして位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:53:16 GMT)
Better Recommendations: Validating AI-generated Subject Terms Through LOC Linked Data Service [7.0] 本稿では、AI生成した主題語をライブラリカタログに統合し、議会図書館リンクデータサービスによる検証に焦点を当てる。
生成AIはカタログ作成の迅速化において有望であるが、研究はAIが指定する課題の精度に重大な制限があることを明らかにしている。
本稿では,ライブラリカタログにおけるメタデータ生成の精度,効率,全体的な品質の向上を目的とした,LOC Linked Data ServiceによるAI技術と人間による検証を組み合わせたハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:55:57 GMT)
Bayesian Optimization for Molecules Should Be Pareto-Aware [6.9] 多目的ベイズ最適化(MOBO)は、分子設計におけるトレードオフをナビゲートするための原則的な枠組みを提供する。
我々は、期待改善(EI)を用いた単純な固定重スカラー化ベースラインに対して単純なMOBO戦略をベンチマークする。
以上の結果から, 強い決定論的インスタンス化であっても, 低データ体制下では性能が低下する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:12:19 GMT)
DUALRec: A Hybrid Sequential and Language Model Framework for Context-Aware Movie Recommendation [6.9] 近年,Large Language Models (LLM) は,その強力な意味理解と推論能力によって徐々に注目を集めている。
本稿では、LSTMネットワークの時間的モデリング能力と、微調整された大言語モデルの意味的推論能力を組み合わせたRec(Dynamic User-Aware Language-based Recommender)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:22:05 GMT)
From Words to Collisions: LLM-Guided Evaluation and Adversarial Generation of Safety-Critical Driving Scenarios [6.7] 大規模言語モデル(LLM)と構造化シナリオ解析と迅速なエンジニアリングは、安全クリティカルな運転シナリオを生成するために使用される。
2次元シミュレーションフレームワークと複数の事前学習LDMを用いて,本手法の有効性を検証した。
ドメインインフォームドプロンプト技術を備えたLLMは、安全クリティカルな運転シナリオを効果的に評価し、生成することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:39:33 GMT)
An Adversarial-Driven Experimental Study on Deep Learning for RF Fingerprinting [6.5] 無線周波数(RF)フィンガープリントは、有望な物理層デバイス識別機構として登場した。
ディープラーニング(DL)手法はこの領域で最先端のパフォーマンスを実証している。
生の受信信号に対するDLモデルの訓練により,RF指紋と環境・信号パターンの特徴を絡み合わせる結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:42:20 GMT)
Generalized Liénard systems and isochronous connections [6.4] 非線形リーナード方程式の古典的および量子的側面は $ddotx + k x dotx + omega2 x + (k2/9) x3 = 0$ である。
そのような方程式は、$ddotz + J(z) dotz2 + F(z) dotz + G(z) = 0$という形のLevinson-Smith型の方程式から導出できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:02:13 GMT)
TimeNeRF: Building Generalizable Neural Radiance Fields across Time from Few-Shot Input Views [6.3] TimeNeRFは、任意の視点で新しいビューをレンダリングするための一般化可能なニューラルネットワークレンダリングアプローチである。
我々は、TimeNeRFがシーンごとの最適化なしに、数ショットで新しいビューをレンダリングできることを示します。
異なる時代をスムーズに移行する現実的な斬新な視点を創り出すのに長けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:07:02 GMT)
Moving Object Detection from Moving Camera Using Focus of Expansion Likelihood and Segmentation [6.3] Focus of Expansion Likelihood and (FoELS) is based on the core idea of the optical flow and texture information。
FoELSは光学フローからの膨張の焦点を計算し、初期運動確率を外れ値から導き出す。
複雑な構成のシーン、回転カメラの動き、平行移動などの課題を効果的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:40:44 GMT)
Chirally Frustrated Superradiant Phases in a Jaynes-Cummings Trimer [6.3] キャビティ間の複雑なホッピング振幅を持つJaynes-Cummings三量体におけるフラストレーション量子相の出現について検討した。
その結果, 合成ゲージ場と超強結合を有するJC系において, フラストレーションと対称性の破れが生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:23:50 GMT)
TexGS-VolVis: Expressive Scene Editing for Volume Visualization via Textured Gaussian Splatting [6.2] 我々はVolVisのためのテクスチャ化されたガウススプレイティングフレームワークであるTexGS-VolVisを紹介する。
TexGS-VolVisと2D-lift-3Dセグメンテーションに適した画像およびテキスト駆動非フォトリアリスティックシーン編集を開発する。
TexGS-VolVisは,様々なボリュームレンダリングシーンにおいて質的,定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 00:14:27 GMT)
Testing Autonomous Driving Systems -- What Really Matters and What Doesn't [6.2] 本稿では,既存のテスト手法を本質的な妥当性と妥当性の観点から比較する枠組みを提案する。
多くの手法がこれらの要件を満たさないことを示している。
ほとんどの重要なテスト手法は、オートパイロットの専門的な運用能力を考慮していないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:09:15 GMT)
Code Readability in the Age of Large Language Models: An Industrial Case Study from Atlassian [6.2] 我々は,大規模言語モデル(LLM)の時代におけるコードの可読性に関する視点を探るため,調査を実施している。
我々は,LLMベースのソフトウェア開発エージェントフレームワークであるHULAの可読性について,実世界のシナリオで生成したコードと人書きコードを比較して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:09:05 GMT)
Oversmoothing Alleviation in Graph Neural Networks: A Survey and Unified View [6.2] オーバースムーシングはグラフニューラルネットワーク(GNN)の学習において一般的な課題である
本稿では、GNNの過度な緩和アプローチを要約する5つの重要なステップを持つ統合ビューであるATNPAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:52:22 GMT)
Towards scientific discovery with dictionary learning: Extracting biological concepts from microscopy foundation models [6.1] そこで本研究では,スパース辞書学習アルゴリズムであるICFL(Iterative Codebook Feature Learning)と,制御データから派生したPCAホワイトニング前処理ステップの組合せを提案する。
我々は、細胞型や遺伝的摂動といった生物学的に意味のある概念をうまく回収する。
本手法は,バイオイメージングにおける機械的解釈可能性による科学的発見に期待できる新たな方向を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:37:43 GMT)
An AI-powered Technology Stack for Solving Many-Electron Field Theory [6.1] 多電子系を相互作用する量子場理論(QFT)は、凝縮物質物理学の基礎である。
正確な解を達成することは、ファインマン図形の複雑さを管理する際の計算上の課題に直面する。
本稿では,QFT計算をAI技術スタックに統合する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 06:34:31 GMT)
Text-to-SQL for Enterprise Data Analytics [6.1] 我々は、LinkedInのプロダクトマネージャ、エンジニア、運用チームが、大規模でダイナミックなデータレイクからデータインサイトをセルフサービスすることを可能にする内部ボットの構築から洞察を提供する。
まず、データベースメタデータ、履歴クエリログ、wiki、コードのインデックス化によって、最新のセマンティクスをキャプチャする知識グラフを構築します。
次に、知識グラフからコンテキストを検索・ランク付けし、クエリを書き、幻覚や構文エラーを自動的に修正するテキスト・ツー・ワン・クラスタリングエージェントを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:39:17 GMT)
Meta4XNLI: A Crosslingual Parallel Corpus for Metaphor Detection and Interpretation [6.0] 本稿ではスペイン語と英語の両方でメタファアノテーションを含むメタファ検出と解釈のタスクのための新しい並列データセットを提案する。
言語モデルのメタファ識別と理解能力について,一言語間実験と言語間実験による検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:03:29 GMT)
Towards Fault-Tolerant Quantum Deep Learning: Designing and Analyzing Quantum ResNet and Transformer with Quantum Arithmetic and Linear Algebra Primitives [5.9] 我々は,深層アーキテクチャ構築における2つの課題と,データ読み込みと測定の禁止的オーバーヘッドを克服する枠組みを導入する。
本フレームワークは,多層量子ResNetおよび量子トランスモデルの設計を可能にする。
我々のアプローチの基盤は、このモジュラリティを促進する新しいデータ転送プロトコルであるDisdisrete Chebyshev Decomposition (DCD)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:30:10 GMT)
Can LLMs Infer Personality from Real World Conversations? [5.7] 大規模言語モデル(LLM)は、オープンエンド言語からのスケーラブルなパーソナリティアセスメントに対して、有望なアプローチを提供する。
BFI-10項目予測のためのゼロショットプロンプトと、ビッグファイブ特性推定のためのゼロショットとチェーン・オブ・シートの両方を用いて、最先端の3つのLSMを試験した。
全てのモデルでは高い信頼性を示したが、構成の妥当性は限られていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:22:47 GMT)
Bias in Decision-Making for AI's Ethical Dilemmas: A Comparative Study of ChatGPT and Claude [5.7] 本研究では,Large Language Models (LLM) における保護属性について検討する。
年齢,性別,人種,外見,障害状態など,複数の保護属性にまたがる意思決定パターンを分析した。
いずれのモデルにおいても,特定の特徴に対して一貫した嗜好を呈し,重要な保護属性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:09:59 GMT)
On the Fundamental Limitations of Dual Static CVaR Decompositions in Markov Decision Processes [5.7] 本稿では,あるポリシの静的CVaRを評価することを,2つの異なる最小化問題とみなすことができることを示す。
次に、提案したリスク割り当ての観点を利用して、二重CVaR分解による一様最適政策の探索が根本的に制限されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:18:19 GMT)
Enhancing LiDAR Point Features with Foundation Model Priors for 3D Object Detection [5.7] 本稿では,DepthAnything が予測した深度予測について紹介する。
これらのプリエントは、各ポイントの表現を豊かにするオリジナルのLiDAR属性と融合する。
KITTIベンチマーク実験により,本手法は検出精度を常に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:24:32 GMT)
GeoMag: A Vision-Language Model for Pixel-level Fine-Grained Remote Sensing Image Parsing [5.7] リモートセンシングのための汎用大規模モデルフレームワークGeoMagを提案する。
GeoMagは、リモートセンシング画像解析を効果的に行うために、プロンプトセマンティクスに基づく注意範囲に焦点を当てる。
このアプローチは、重要なターゲット領域に対するモデルの認識を改善し、背景冗長性を抑え、高分解能RS画像の解釈の計算コストを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:41:26 GMT)
SamGoG: A Sampling-Based Graph-of-Graphs Framework for Imbalanced Graph Classification [5.6] SamGoGは、サンプリングベースのグラフ・オブ・グラフ(GoG)学習フレームワークで、クラスとグラフサイズの不均衡を効果的に軽減する。
ベンチマークデータセットの実験では、SamGoGは最先端のパフォーマンスを15.66%の精度で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:41:58 GMT)
RaMen: Multi-Strategy Multi-Modal Learning for Bundle Construction [5.5] 本稿では,バンドル構築のための総合的マルチストラテジー手法であるRaMenを提案する。
RaMenは内在的(特性)と外在的(協調的)の両方の情報を使ってバンドル構造をモデル化する。
ESLはタスク固有の注意機構を用いて、複数モーダルデータをエンコードし、アイテム間の直接的な協調関係を成す。
ISLはハイパーエッジ依存関係とハイパーグラフメッセージパッシングを計算し、アイテムのグループ間で共有された潜在意図を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:51:53 GMT)
On-Policy Optimization with Group Equivalent Preference for Multi-Programming Language Understanding [5.4] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成タスクにおいて顕著なパフォーマンスを達成する。
一般的なプログラミング言語間での大幅な性能格差が持続する。
我々は,LLMの学習にコード翻訳タスクを活用し,コーディング能力の伝達を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:43:12 GMT)
GIFT: Gradient-aware Immunization of diffusion models against malicious Fine-Tuning with safe concepts retention [5.4] GIFT: 拡散モデルを守るグラディエント対応免疫技術。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:47:07 GMT)
Towards Practical Operation of Deep Reinforcement Learning Agents in Real-World Network Management at Open RAN Edges [5.3] Deep Reinforcement Learning (DRL)は、高度なネットワークにおける接続性、信頼性、低レイテンシ、運用効率の増大に対応する強力なソリューションとして登場した。
まず,ETSIマルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)とOpen RANを統合するオーケストレーションフレームワークを提案する。
1)予測不能またはバースト的なトラフィックからの非同期要求、(2)不均一なトポロジと進化するサービス要求への適応性と一般化、(3)探索による収束とサービス中断の延長など、DRLの現実的な展開を妨げる3つの重要な課題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:19:31 GMT)
Blind Super Resolution with Reference Images and Implicit Degradation Representation [5.3] 劣化カーネルは、分解プロセスだけでなく、スケールの低下要因も考慮すべきである。
様々な超解像スケールで同じ分解カーネルを適用することは現実的ではないかもしれない。
本研究は,BSRタスクにおいて,劣化カーネルとスケーリング要因を重要な要素として認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:45:04 GMT)
Architect of the Bits World: Masked Autoregressive Modeling for Circuit Generation Guided by Truth Table [5.3] 本稿では,回路生成のための条件生成モデルと微分可能なアーキテクチャ探索(DAS)を組み合わせた新しい手法を提案する。
まず、Circuit AutoEncoderに基づいてトレーニングされた回路トークンであるCircuitVQを紹介する。
次に,トークンとしてCircuitVQを活用するマスク付き自己回帰モデルであるCircuitARを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:40:40 GMT)
Large Language Models in the Travel Domain: An Industrial Experience [5.1] 本稿では,大規模言語モデルをCALEIDOHOTELSに統合した産業ケーススタディを提案する。
この文脈では、QLoRAを微調整したMistral 7Bと、システムプロンプトを改良したMixtral 8x7Bの2つのよく知られたLCMを評価した。
この結果から,モデル品質と資源効率のトレードオフに関する実践的な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:40:01 GMT)
Stonefish: Supporting Machine Learning Research in Marine Robotics [5.0] 本稿では,海洋ロボティクスソリューションの開発とテストを支援するオープンソースプラットフォームであるStonefishシミュレータの最近の拡張を強調した。
主なアップデートには、視覚光通信、テザリング操作のサポート、スラスタモデリングの改善、より柔軟な流体力学、ソナー精度の向上などが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:58:39 GMT)
Statistical learning for constrained functional parameters in infinite-dimensional models [5.0] 無限次元統計モデルにおける等式制約や不等式制約の下で関数値パラメータを推定する枠組みを開発する。
我々は,ラグランジュ型定式化を用いたペナル化集団リスクの最小化法として,この解を特徴付けている。
提案手法の柔軟性と有効性について,様々な例,シミュレーション,実データを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:19:58 GMT)
Bridging MOOCs, Smart Teaching, and AI: A Decade of Evolution Toward a Unified Pedagogy [4.9] 本稿では,MOOCのスケーラビリティ,スマート教育の応答性,AIの適応性を組み合わせた3層指導フレームワークを提案する。
この結果は、学習者のエンゲージメントを高め、インストラクターをサポートし、パーソナライズされながらスケーラブルな学習を可能にするフレームワークの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:57:20 GMT)
Robustness Evaluation of Offline Reinforcement Learning for Robot Control Against Action Perturbations [4.8] オフライン強化学習は特に ロボット制御の応用に有望です
ロボットの関節アクチュエータ障害のような現実世界の課題に対する堅牢性は、依然として重要な関心事である。
本研究は,OpenAI Gymの脚ロボットを用いた既存のオフライン強化学習手法のロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:42:53 GMT)
GOSPA and T-GOSPA quasi-metrics for evaluation of multi-object tracking algorithms [4.8] 本稿では,Multi-object Tracking (MOT)アルゴリズムの性能評価のための2つの準指標を提案する。
1つの準計量は、一般化された最適部分パターン代入(GOSPA)計量の拡張であり、オブジェクトの集合間の差を測定する。
もう1つの準計量は、軌跡 GOSPA (T-GOSPA) 計量の拡張であり、軌跡の集合間の差を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:25:41 GMT)
Mind the Modality Gap: Towards a Remote Sensing Vision-Language Model via Cross-modal Alignment [4.7] 我々は,様々な画像分類タスクにおいて高精度な視覚言語基礎モデルであるコントラスト言語-画像事前学習(CLIP)に注目した。
リモートセンシング(RS)や医用画像など、ゼロショットCLIPのパフォーマンスが最適ではない領域がまだ残っている。
CLIPの視覚的・テキスト的モダリティと異なるRS画像モダリティを一致させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:42:52 GMT)
The Levers of Political Persuasion with Conversational AI [4.6] 会話型AIがすぐに人間の信念に前例のない影響を及ぼす恐れがある。
我々は、現在および近未来的AIの説得力は、ポストトレーニングやプロンプトの方法に起因している可能性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:50:09 GMT)
Hallucination Score: Towards Mitigating Hallucinations in Generative Image Super-Resolution [4.6] 私たちは「幻覚」の測定、分析、緩和に重点を置いている
我々は、幻覚的視覚要素を評価して「幻覚スコア」(HS)を生成するプロンプトを構築することで、MLLM(Multimodal large language model)を利用する。
我々のHSは人間の評価と密接に一致しており、超解像(SR)モデルに使用される以前の画像メトリクスに補完的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:13:50 GMT)
Preprint: Did I Just Browse A Website Written by LLMs? [4.6] LLM-dominant」コンテンツは、人間の入力が少ない大規模言語モデル(LLM)によって生成される。
ウェブサイト全体を分類する信頼性が高くスケーラブルなパイプラインを提案する。
LLMが優位なサイトは,検索結果の順に増加し,ランクも高くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:09:04 GMT)
OpenCAMS: An Open-Source Connected and Automated Mobility Co-Simulation Platform for Advancing Next-Generation Intelligent Transportation Systems Research [4.6] OpenCAMSはオープンソースで、同期化され、共同シミュレーションフレームワークである。
SUMO、CARLA、OMNeT++の3つの最高のクラスシミュレーションツールを密に結合している。
OpenCAMSは交通安全、モビリティ、サイバーセキュリティに関する高度な研究を支援するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:38:34 GMT)
No Scratch Quantum Computing by Reducing Qubit Overhead for Efficient Arithmetics [4.6] 量子ハミルトニアン・コンピューティング(QHC)は、単一の回転量子ゲート内の論理演算の入力を符号化することで、新しいアプローチを導入する。
本稿では,標準的なToffoli + CNOTレイアウトを圧縮する可逆半加算回路と完全加算回路を提案する。
真理表を評価するのに必要な最小のキュービットとゲートのリソースを見つける上で、QHCの最良の応用を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:36:07 GMT)
C-DOG: Training-Free Multi-View Multi-Object Association in Dense Scenes Without Visual Feature via Connected δ-Overlap Graphs [4.6] マルチビュー・マルチオブジェクト・アソシエーションは3次元再構築パイプラインの基本的なステップである。
オブジェクト検出(またはポーズ推定)と3D再構成の中間モジュールとして機能するトレーニングフリーフレームワークであるC-DOGを提案する。
デルタオーバーラップグラフの連結モデリングとエピポーラ幾何学を組み合わせることで、ビュー全体の検出を堅牢に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:23:45 GMT)
Development and Deployment of Hybrid ML Models for Critical Heat Flux Prediction in Annulus Geometries [4.5] 本研究は, CTFサブチャネル符号を用いて, 環状ジオメトリにおけるCHF予測のためのMLモデルを開発, 展開, 検証した。
経験的相関からベースラインCHF予測が得られ, 平均相対誤差は26%以上であった。
いずれの場合も、ハイブリッドMLモデルは経験的なモデルよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:19:38 GMT)
Deep Q-Learning with Gradient Target Tracking [4.5] 本稿では,勾配目標追跡を用いたQ-ラーニングを提案する。
従来のハードアップデートパラダイムの代替として、学習した継続的ターゲット更新メカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:30:40 GMT)
Cycle-Consistent Multi-Graph Matching for Self-Supervised Annotation of C.Elegans [4.5] キーポイント特徴のガウス分布を仮定できる問題に適用可能な,教師なしマルチグラフマッチングのための新しい手法を提案する。
サイクル一貫性を自己教師付き学習の損失として活用し,ベイズ最適化を用いてガウスパラメータを決定する。
線虫C. elegansの3次元顕微鏡画像における意味細胞アノテーションのバイオメディカル・ユースケースに対する,最先端の教師あり方法論の精度に到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:49:10 GMT)
Benchmarking of EEG Analysis Techniques for Parkinson's Disease Diagnosis: A Comparison between Traditional ML Methods and Foundation DL Methods [4.4] パーキンソン病(英: Parkinson's Disease PD)は、運動機能と認知機能に影響を与える進行性神経変性疾患である。
従来の機械学習MLとディープラーニングDLモデルの体系的なベンチマークを行い、PDを分類する。
統合された7ステップ前処理パイプラインを実装し、一貫した主観的クロスバリデーションと評価基準を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:59:17 GMT)
Bottom-up Domain-specific Superintelligence: A Reliable Knowledge Graph is What We Need [4.3] 本稿では,知識グラフプリミティブから直接タスクを合成するタスク生成パイプラインを提案する。
我々は、ドメイン固有の超知能を示すために、結果のKGグラウンドのカリキュラム上で言語モデルを微調整する。
実験の結果,QwQ-Med-3はICD-Benchカテゴリの最先端推論モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:30:08 GMT)
Leveraging Pathology Foundation Models for Panoptic Segmentation of Melanoma in H&E Images [4.1] メラノーマH&E画像における5つの組織クラスのセグメンテーションのための新しい深層学習ネットワークを提案する。
提案手法は,3100万枚の病理像を特徴抽出器としてトレーニングした病理基盤モデルであるVirchow2を利用する。
提案モデルは,PUMAグランドチャレンジの組織セグメント化タスクにおいて,頑健な性能と一般化性を実証し,第1位を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:38:25 GMT)
Bi-GRU Based Deception Detection using EEG Signals [4.0] 本研究は,脳波信号を用いた誤認行動と真理行動の分類のための深層学習手法を提案する。
双方向Gated Recurrent Unit (Bi-GRU) ニューラルネットワークは、脳波サンプルのバイナリ分類を実行するために訓練された。
テスト精度は97%で、高い精度、リコール、F1スコアを両クラスで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:59:23 GMT)
Quantum Boltzmann Machines using Parallel Annealing for Medical Image Classification [3.9] 我々は、量子ボルツマンマシン(QBM)を教師付き環境で訓練するために使用する並列量子アニールの改良版を提案する。
我々の実験によると、我々のアプローチを用いたQBMは、同様の大きさの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と同等の合理的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:45:18 GMT)
Self-supervised learning on gene expression data [3.9] 遺伝子発現データから表現型を予測することは、疾患のメカニズム、薬物反応、パーソナライズド医療への洞察を可能にする生体医学研究において重要な課題である。
従来の機械学習とディープラーニングは、大量のラベル付きデータを必要とする教師付き学習に依存している。
自己教師付き学習は、ラベルのないデータ構造から直接情報を抽出することで、これらの制限を克服するための有望なアプローチとして現れてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:43:04 GMT)
DiffGradCAM: A Universal Class Activation Map Resistant to Adversarial Training [3.9] クラス活性化マッピング(CAM)とその勾配に基づく変種(GradCAMなど)は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)予測を説明する標準的なツールとなっている。
我々は,無作為な愚かさを自覚的に認識するtextbfSalience-Hoax Activation Maps (SHAMs)を紹介した。
次に、クラスアクティベーションマッピングに対する、新しくて軽量でコントラストのあるアプローチである textbfDiffGradCAM を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:39:51 GMT)
Quantum-Safe Identity Verification using Relativistic Zero-Knowledge Proof Systems [3.8] 金融、医療、オンラインサービスなどの分野では、セキュリティの確保と不正防止のためにアイデンティティの検証が不可欠だ。
現在のパスワード/PINベースのIDソリューションはフィッシングやスキミング攻撃の影響を受けやすい。
グラフカラー化に基づく相対論的ゼロ知識証明によるアイデンティティ検証について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:59:19 GMT)
From KMMLU-Redux to KMMLU-Pro: A Professional Korean Benchmark Suite for LLM Evaluation [3.7] 韓国のエキスパートレベルのベンチマークを2つ導入する。
既存のKMMLUから再構築されたKMMLU-Reduxは、韓国技術資格試験からの質問で構成されている。
KMMLU-Proは韓国の専門知識を反映した韓国の専門資格試験に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:31:19 GMT)
Quantum chaos and semiclassical behavior in mushroom billiards I: Spectral statistics [3.7] ブニモヴィッチが導入したキノコビリヤードにおける量子カオスの側面について検討した。
本稿では,スペクトル統計学を w で定義される幾何学の関数として研究する。
論文IIでは、ポアンカー・フジミ関数を用いて固有状態を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:21:27 GMT)
One Step Closer: Creating the Future to Boost Monocular Semantic Scene Completion [3.7] 現実世界の交通シナリオでは、視覚的な3Dシーンのかなりの部分は、カメラの視野の外側に留まっている。
本稿では、擬似未来フレーム予測を利用して、モデルの有効性を拡大する新しい時間的SSCフレームワークであるCreating the Future SSCを提案する。
提案手法は、ポーズと深さを組み合わせて正確な3次元対応を確立し、3次元空間における過去、現在、予測される将来のフレームの幾何学的に一貫性のある融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:24:58 GMT)
Historical origins of quantum entanglement in particle physics [3.6] 1949年、空間的に分離された量子絡み合いは、制御された実験で明確に実現された。
1958年、ヤンの1949年の選考規則に類似したアプローチに基づいて、ゴールドハーバー、リー、ヤンは初めてカイオン対の絡み合った状態を書き留めた。
これは初めて、光子以外の高エネルギー粒子の内部自由度の量子的絡み合いをもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 00:03:39 GMT)
Insights into a radiology-specialised multimodal large language model with sparse autoencoders [3.6] 解釈可能性によって、AIモデルの安全性、透明性、信頼性が向上する。
機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、人間の解釈可能な特徴を明らかにするための有望なアプローチを提供する。
我々は,Metryoshka-SAEを放射線学専門のマルチモーダル言語モデルMAIRA-2に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:19:19 GMT)
When People are Floods: Analyzing Dehumanizing Metaphors in Immigration Discourse with Large Language Models [3.6] 我々は比喩的言語を測定するための計算手法を開発した。
移民談話で引き起こされた7つの概念を識別する。
次に、メタファー、政治的イデオロギー、およびユーザーエンゲージメントの関係を、移民に関する400万件の米国ツイートで調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 00:33:19 GMT)
Analyze the Neurons, not the Embeddings: Understanding When and Where LLM Representations Align with Humans [3.4] 表現のアライメントを研究するための新しいアプローチを提案する。
我々は、特定の概念に責任を持つニューロンを特定するために、アクティベーションステアリングの研究からの手法を採用する。
この方法で得られたLCM表現は、行動データから推定される人間の表現と密接に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:48:40 GMT)
A Simple Baseline for Stable and Plastic Neural Networks [3.3] コンピュータビジョンにおける継続的な学習は、モデルが以前の知識を忘れずに連続的なタスクストリームに適応することを要求する。
RDBPは2つの相補的なメカニズムを結合する低オーバーヘッドベースラインである。ReLUDownは、ニューロンの休眠を予防しながら特徴感度を維持する軽量なアクティベーション修正であり、破壊的な更新から早期の層を段階的に保護する生物学的にインスパイアされた勾配スケジューリングスキームであるバックプロパゲーションの緩和である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:54:22 GMT)
Reframing attention as a reinforcement learning problem for causal discovery [3.2] 本稿では因果構造に関する動的仮説を表現するための新しい理論として因果プロセスフレームワークを紹介する。
これにより、RL設定内でトランスフォーマーネットワークが普及するアテンション機構を再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:50:57 GMT)
Polar Codes for Erasure and Unital Classical-Quantum Markovian Channels [3.2] 有観構成極符号は、2つの重要なノイズモデルに対して古典的な容量を達成する。
チャネル内のメモリは離散時間、可算状態、非周期的、既約、正の繰り返しマルコフ過程によって制御されていると仮定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:57:39 GMT)
Generative AI-Driven High-Fidelity Human Motion Simulation [2.6] Generative-AI-Enabled HMS (G-AI-HMS)は、テキスト・トゥ・テキストとテキスト・トゥ・モーション・モデルを統合し、物理タスクのシミュレーション品質を向上させる。
姿勢推定アルゴリズムをリアルタイムビデオに適用し、関節のランドマークを抽出し、運動類似度指標を用いてAIによって強化されたシーケンスと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:24:50 GMT)
Foundation Models as Class-Incremental Learners for Dermatological Image Classification [2.5] CIL(Class-Incremental Learning)は、それまでの知識を忘れずに、時間とともに新しいクラスを学ぶことを目的としている。
バックボーンを凍結したままにして,タスクごとに軽量化を漸進的に行うという,シンプルで効果的な手法を提案する。
このセットアップは、レギュラー化、リプレイ、アーキテクチャベースのメソッドを忘れずに、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:15:51 GMT)
Fiduciary AI for the Future of Brain-Technology Interactions [2.5] 脳基礎モデルは、脳波、fMRI、その他の神経技術からリアルタイムの神経信号を解釈する。
脳-コンピュータインターフェース(BCI)と統合されると、思考制御デバイスから神経補綴物まで、ミリ秒で脳活動に反応して変換可能な応用が可能になる。
本稿では、BCI統合脳基盤モデルに、技術的設計を通じて直接、義務義務、ケア、機密性を組み込むことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:34:08 GMT)
Unmasking Performance Gaps: A Comparative Study of Human Anonymization and Its Effects on Video Anomaly Detection [2.5] 本研究では,4つの匿名化手法による異常検出性能の包括的解析を行う。
匿名化UCF-Crimeデータセット上で, MGFN, UR-DMU, BN-WVAD, PEL4VADの4つの異常検出手法を評価する。
実験結果から、匿名化データの下では、異常検出が引き続き有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:06:03 GMT)
On the optimal approximation of Sobolev and Besov functions using deep ReLU neural networks [2.4] 我々は、$mathcalO((WL)-2s/d)$が実際にソボレフ埋め込み条件の下で成り立つことを示す。
我々の証明の鍵となるツールは、幅と深さの異なる深部ReLUニューラルネットワークを用いてスパースベクトルを符号化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:39:44 GMT)
Evaluating the Effectiveness of Cost-Efficient Large Language Models in Benchmark Biomedical Tasks [2.3] 本稿では,コスト効率の高い大規模言語モデル (LLM) の包括的評価について述べる。
バイオメディカルテキストの分類と生成,質問応答,マルチモーダル画像処理などのタスクに対して,オープンソースかつクローズドなLCMについて検討した。
実験結果から, 特定の生体医学的応用に適したモデルを選択する上で, 有用な知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:13:35 GMT)
Tensor-network study of the roughening transition in a (2 + 1)D $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory with matter [2.3] 2+1)D格子ゲージ理論の中で、粗い遷移はフロッピー弦励起を持つ弱閉じ込めされた状態と固い弦励起を持つ強閉じ込めされた状態の間に生じる。
無限密度行列再正規化群アルゴリズムを用いて、制限弦の性質を定量的に特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:28:51 GMT)
Learning to Reason at the Frontier of Learnability [2.2] 現在、強化学習は大規模言語モデルトレーニングの最終段階として広く採用されている。
私たちは、多くの質問が、すべての試み(つまり、既に学習されている)によって解決されるか、まったく解決されないかを示す。
そこで本研究では,LLM学習の強化学習段階において,強化学習文献(学習可能性のためのサンプリング)から手法を適用した。
我々のカリキュラムは、高い成功のばらつき、すなわちエージェントが成功することもあるが、必ずしも成功しない質問を優先している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:21:27 GMT)
Quantum Shadows: The Dining Information Brokers [2.2] シナリオには$n$の情報ブローカーが含まれており、すべて異なる地理的領域にある。
目的は各ブローカが、他のすべてのブローカとユニークな情報を同時に共有することである。
従来のアプローチとは異なり、このプロトコルはすべてのブローカ間で完全に並列でシングルステップの通信交換を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:41:27 GMT)
Evaluation of Human Visual Privacy Protection: A Three-Dimensional Framework and Benchmark Dataset [2.2] 本稿では,3次元の視覚的プライバシ保護手法(プライバシ,ユーティリティ,実用性)を評価するための枠組みを提案する。
HR-VISPRは、バイオメトリック、ソフトバイオメトリック、非バイオメトリックラベルを備えた、公開可能な人間中心のデータセットで、解釈可能なプライバシメトリックをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:43:24 GMT)
Marcel: A Lightweight and Open-Source Conversational Agent for University Student Support [2.2] このシステムは,大学職員の作業量を削減しつつ,迅速かつパーソナライズされた回答を提供することを目的としている。
我々は,大学資源の回答を基盤として,ユーザに対して検証可能な,文脈に関連のある情報を提供するために,検索強化世代を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:09:45 GMT)
Real-Time Fusion of Visual and Chart Data for Enhanced Maritime Vision [2.1] 本稿では,海図情報とリアルタイム視覚データを融合させることにより,海洋視力を高める新しい手法を提案する。
本システムは,ブイ等の検出された航法補助具と,それに対応するグラフデータとを正確にマッチングすることにより,海図データをライブビデオフィードにオーバーレイする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:58:11 GMT)
On Logical Extrapolation for Mazes with Recurrent and Implicit Networks [2.0] 多様なデータに対するニューラルネットワークのトレーニングは、いくつかの障害モードに対処するが、パラドックス的には、論理的外挿を改善することはない。
また、収束挙動を解析し、不動点に収束するように明示的に訓練されたモデルが外挿時にそうする可能性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:22:39 GMT)
The Emotion-Memory Link: Do Memorability Annotations Matter for Intelligent Systems? [2.0] 会話場面におけるグループ感情(Pleasure-Arousal)とグループ記憶可能性の関係について検討した。
この結果から, ランダムな確率で期待されるものとは, 影響と記憶可能性の関係を確実に区別できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:06:34 GMT)
Question-Answer Extraction from Scientific Articles Using Knowledge Graphs and Large Language Models [1.9] 本稿では,科学的論文から質問と回答のペアを生成するための2つのアプローチを提案する。
最初のアプローチは、質問を生成するためにLarge Language Model(LLM)を使用して、有能な段落を選択することである。
第2のアプローチでは、QA生成に知識グラフ(KG)を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:31:52 GMT)
Deep Micro Solvers for Rough-Wall Stokes Flow in a Heterogeneous Multiscale Method [1.7] 粗壁ストークス流の学習前計算を提案する。
ネットワークは局所壁形状からRiesz表現子に対応する局所流平均をマッピングするように設計されている。
マクロフローに対するHMM解の精度は、局所的(マイクロ)問題を古典的アプローチで解くときと同等である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:29:24 GMT)
$ε$-rank and the Staircase Phenomenon: New Insights into Neural Network Training Dynamics [1.7] 終端隠蔽層におけるニューロン機能の有効な特徴を定量化する新しい計量である $epsilon$-rank の概念を導入する。
その結果,損失の低減には高いエプシロン$ランクが不可欠であることが示唆された。
本稿では,初期隠蔽層上に,端末隠蔽層の$epsilon$-rankを上昇させる新しい事前学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:59:07 GMT)
OD-VIRAT: A Large-Scale Benchmark for Object Detection in Realistic Surveillance Environments [1.7] 本稿では,OD-VIRAT Large と OD-VIRAT Tiny という2つのビジュアルオブジェクト検出ベンチマークを提案する。
両ベンチマークのビデオシーケンスは、高度と距離から記録された10の異なる人間の監視シーンをカバーしている。
提案されたベンチマークはバウンディングボックスとカテゴリの豊富なアノテーションを提供しており、OD-VIRAT Largeは599,996イメージに870万のアノテートインスタンスを持ち、OD-VIRAT Tinyは19,860イメージに288,901のアノテートインスタンスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:05:43 GMT)
Position: Untrained Machine Learning for Anomaly Detection by using 3D Point Cloud Data [1.7] 1つのサンプルのみに基づく非拘束異常検出は、新たな研究課題である。
本稿では,3次元点雲データに基づく非トレーニング異常検出問題の形式的定義を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:04:26 GMT)
FireQ: Fast INT4-FP8 Kernel and RoPE-aware Quantization for LLM Inference Acceleration [1.6] FireQはPTQフレームワークとINT4-FP8行列乗算カーネルである。
FireQは、線形層重みとキー値をINT4に、アクティベーションとクエリをFP8に量子化する。
プリフィル相の3段配管は、プリフィル相における第1トーケンを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 06:15:50 GMT)
Honesty in Causal Forests: When It Helps and When It Hurts [1.6] 正直な推定は、個々のレベルの治療効果推定の精度を低下させることができることを示す。
誠実さをデフォルトで使用するコストは、トレーニング済みのモデルのパフォーマンスに合わせるために、75%以上のデータを必要とすることと同じくらい高くなります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:35:51 GMT)
Invisible Textual Backdoor Attacks based on Dual-Trigger [1.6] 本稿では,デュアルトリガーバックドア攻撃法を提案する。
具体的には、シンタックスとムードという2つの異なる属性を2つの異なるトリガとして使用します。
バックドア攻撃法は、全く異なるトリガー条件を同時に持てる二重地雷に似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:44:07 GMT)
Comparing skill of historical rainfall data based monsoon rainfall prediction in India with NWP forecasts [1.5] インド夏モンスーン(英語: Indian summer monsoon)は、インド亜大陸にまたがる10億人を超える人々に直接影響する、非常に複雑で重要な気象システムである。
正確な短期予測は、モンスーンの固有の非線形性と、マルチスケールドライバに対する感度のために、大きな科学的課題である。
本研究では,1日と3日の両方のリードタイムに着目し,夏期のインドにおける日降雨予測の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:33:17 GMT)
Adversarial Training Improves Generalization Under Distribution Shifts in Bioacoustics [1.5] この研究は、従来の畳み込みニューラルネットワーク(ConvNeXt)と本質的に解釈可能なプロトタイプベースモデル(AudioProtoPNet)の2つのモデルアーキテクチャに焦点を当てている。
この手法は鳥の音響分類ベンチマークを用いて評価する。
その結果、特にアウトプットスペース攻撃を用いた敵の訓練は、クリーンなテストデータのパフォーマンスを平均10.5%向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:16:13 GMT)
DVFL-Net: A Lightweight Distilled Video Focal Modulation Network for Spatio-Temporal Action Recognition [1.5] ビデオ変調ネットワーク(DVFL-Net)は、大規模な事前訓練を受けた教師の知識をナノ学生モデルに抽出する。
我々は,UCF50,UCFMDB,H51,SSV2,KineeticsにおけるDVFL-Netの評価を行った。
その結果、DVFL-Netはメモリと効率の最適なバランス性能を実現し、低使用率、GFLOPの低減、高精度を実現し、リアルタイムHARアプリケーションのための実用的なソリューションとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:10:43 GMT)
Improved DDIM Sampling with Moment Matching Gaussian Mixtures [1.5] 本稿では,Gaussian Mixture Model (GMM) を逆遷移演算子 (カーネル) として,DDIM(Denoising Diffusion Implicit Models) フレームワーク内で提案する。
我々は,GMMのパラメータを制約することにより,DDPMフォワードの1次と2次の中心モーメントを一致させる。
以上の結果から, GMMカーネルを使用すれば, サンプリングステップ数が少ない場合に, 生成したサンプルの品質が大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:31:06 GMT)
Analysis of Plant Nutrient Deficiencies Using Multi-Spectral Imaging and Optimized Segmentation Model [1.4] 本研究では,多スペクトルイメージングと拡張YOLOv5モデルを用いた葉の異常セグメンテーションのためのディープラーニングフレームワークを提案する。
このモデルは、9チャンネルのマルチスペクトル入力を処理するために調整されており、微妙で空間的に分散した症状をより正確に捉えるために自己注意機構を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:25:36 GMT)
ViMMRC 2.0 -- Enhancing Machine Reading Comprehension on Vietnamese Literature Text [1.4] ViMMRC 2.0はベトナムのテキストブックにおける複数選択読解作業のための以前のViMMRCの拡張である。
このデータセットには、散文と詩からなる699の読解通路と、5,273の質問がある。
マルチステップアテンションネットワーク(MAN)と自然言語推論(NLI)タスクを組み合わせた多段階アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:55:01 GMT)
Towards Constraint Temporal Answer Set Programming [1.4] 微粒な時間分解能と数値分解能を持つ動的システムに関する推論は、Answer Set Programming (ASP)のような論理ベースのアプローチに重大な課題をもたらす。
我々は,Hre-and-Thereの論理の時間的・制約的拡張とその非モノトニック平衡拡張について,我々の知る限り,ASP.NET に特化された制約を伴う非モノトニック時間的推論への最初のアプローチについて紹介し,詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:22:38 GMT)
DREAMS: Density Functional Theory Based Research Engine for Agentic Materials Simulation [1.4] エージェント材料スクリーニングのためのDFTベースリサーチエンジン(DREAMS)について紹介する。
DREAMSはDFTシミュレーションのための階層的マルチエージェントフレームワークであり、LLM(Central Large Language Model)プランナーエージェントとドメイン固有のLLMエージェントを組み合わせたものである。
DREAMSをSol27LC格子定数ベンチマークで検証し,人間のDFT専門家と比較すると平均誤差を1%以下に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:26:04 GMT)
Self-Supervised Joint Reconstruction and Denoising of T2-Weighted PROPELLER MRI of the Lungs at 0.55T [1.3] 再建肺MRIの画質は2人の経験者により視覚的に評価された。
提案した自己教師型モデルにより,肺像の明瞭度構造的整合性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:29:08 GMT)
Visual Grounding Methods for Efficient Interaction with Desktop Graphical User Interfaces [1.3] Instruction Visual Grounding (IVG) はグラフィカルユーザインタフェース (GUI) におけるオブジェクト識別のためのマルチモーダルアプローチである
本稿では、オブジェクト検出モデルであるLarge Language Model(LLM)とOCRモジュールを組み合わせたIVGocrと、エンド・ツー・エンドのグラウンド化にマルチモーダルアーキテクチャを用いたIVGdirectを提案する。
私たちの最終テストデータセットは、将来の研究をサポートするために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:35:01 GMT)
Explainable AI in Genomics: Transcription Factor Binding Site Prediction with Mixture of Experts [1.2] 本研究では,TFBS予測のための新しいMixture of Experts(MoE)手法を提案する。
分布内および分布外の両方のデータセットを用いて,各専門家モデルに対するMoEモデルの性能を評価する。
また、より堅牢なモデル解釈性を提供する新しい属性マッピング技術であるShiftSmoothを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:26:46 GMT)
Political Leaning and Politicalness Classification of Texts [1.2] 本稿では, トランスフォーマーモデルを用いて, 政治的傾きと政治的態度によるテキストの自動分類の課題に対処する。
政治傾向の分類のための12のデータセットと、既存の18のデータセットを適切なラベルで拡張することで、政治的傾向の新たなデータセットを作成することで、多様なデータセットをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:44:30 GMT)
Signs of the Past, Patterns of the Present: On the Automatic Classification of Old Babylonian Cuneiform Signs [1.1] 本稿では,cuneiform signの分類のための機械学習(ML)技術の訓練と評価について述べる。
提示および分析されたモデルはResNet50で、トップ1スコアは87.1%、トップ5スコアは96.5%、少なくとも20のインスタンスを持つ記号は96.5%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:24:22 GMT)
Aligning Large Language Models to Low-Resource Languages through LLM-Based Selective Translation: A Systematic Study [1.0] 選択的翻訳は、翻訳不可能な内容と文構造を保持しながら、テキストの翻訳可能な部分のみを翻訳する技法である。
実験では、低リソースのIndic言語Hindiに着目し、Google Cloud Translation(GCP)とLlama-3.1-405Bで生成された翻訳を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:21:52 GMT)
Exploiting Primacy Effect To Improve Large Language Models [1.0] 本研究は, 微調整大言語モデル(LLM)における予備性バイアスに着目した。
まず最初に、微調整によってこのバイアスが増幅されることを示しました。
我々は、正しい回答の知識を必要とせず、クエリのセマンティックな類似性に基づいて応答オプションを並べ替えることで、この効果を戦略的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:18:18 GMT)
TREET: TRansfer Entropy Estimation via Transformers [1.0] 伝達エントロピー(英: Transfer Entropy、TE)は、プロセス間の情報の方向の流れを明らかにする情報理論の尺度である。
本研究は, 定常過程のTEを推定する新しいアテンションベースアプローチであるTransfer Entropy Estimation via Transformers (TREET)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:07:07 GMT)
Chain Table: Protecting Table-Level Data Integrity by Digital Ledger Technology [1.0] ブロックチェーンシステムを必要としないデータ整合性を保護するために,チェーンテーブルというデータベース内設計を導入しています。
重要な技術障壁やストレージオーバーヘッドを伴わずに簡潔な設計が特徴である。
チェーンテーブルとデータ書き込みの原則が、フレキシブルなデータの整合性を保証することを証明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:08:24 GMT)
Combinatorial Optimization for All: Using LLMs to Aid Non-Experts in Improving Optimization Algorithms [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は最適化アルゴリズムのためのコード生成において顕著な可能性を示している。
本稿では,アルゴリズムをスクラッチから作成するのではなく,専門知識を必要とせずに既存のものを改善する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:55:15 GMT)
Structural Connectome Harmonization Using Deep Learning: The Strength of Graph Neural Networks [1.0] 構造コネクトーム(SC)研究における小さなサンプルサイズは、神経学的および精神疾患に対する信頼性の高いバイオマーカーの開発を制限する。
大規模なマルチサイト研究は存在するが、スキャナーの不均一性による買収関連バイアスがある。
本稿では,メタデータを必要とせず,多様な取得サイト間でSCを調和させる,サイト条件の深い調和フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:58:05 GMT)
A Comprehensive Review of Transformer-based language models for Protein Sequence Analysis and Design [1.0] Transformerベースの言語モデルの影響は、自然言語処理(NLP)において前例のないものだった。
このようなモデルの成功により、バイオインフォマティクスを含む他の分野にも採用されている。
本総説では,このような応用に関する研究を多数検討し,分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:20:33 GMT)
Safety Certification in the Latent space using Control Barrier Functions and World Models [0.9] 本稿では、世界モデルの潜在空間で学んだ制御障壁証明書(CBC)を利用して安全なビズモータポリシーを合成する半教師付きフレームワークを提案する。
提案手法は, ラベリングされた限られたデータを用いて, ニューラルバリア関数と安全な制御器を共同で学習し, 潜時力学モデリングのための現代の視覚変換器の予測能力を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:50:27 GMT)
Using LLMs to identify features of personal and professional skills in an open-response situational judgment test [0.9] 学術プログラムは、個人的および専門的なスキルの重要性を認識している。
この需要の増加に伴い、これらのスキルを測り、評価し、開発するためのスケーラブルなシステムが求められます。
本研究は,個人的および専門的スキルの自動スコアリングにおける今後の発展の基盤となるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:59:17 GMT)
Fail Fast, or Ask: Mitigating the Deficiencies of Reasoning LLMs with Human-in-the-Loop Systems Engineering [0.9] 推論モデルの不確実性の定量化は,人間への推論に有効な基礎を与えることを示す。
私たちはこの改造された人型ループシステム「Fail Fast, or Ask」と呼んでいる。
このアプローチがDeepSeek R1の40%のレイテンシ削減と約50%のコスト削減をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 23:25:26 GMT)
NuSeC: A Dataset for Nuclei Segmentation in Breast Cancer Histopathology Images [0.8] NuSeCデータセットは、25人の患者のスライドから、サイズが1024*1024ピクセルの4つの画像を選択することで作成される。
NuSeCデータセットをトレーニングセットとして75%、テストセットとして25%に分けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:23:07 GMT)
Exploring near critical lattice gauge simulators with Rydberg atoms facilities [0.8] 我々は、コンパクトアベリア・ヒッグスモデル(英語版)とも呼ばれるスカラー電磁力学の格子ゲージ理論バージョンに対するアナログシミュレータとして、ライドバーグ原子のはしごの使用を動機付けている。
はしごシミュレータの単一コピーから数千枚のショットを使用することで、二部量子フォン・ノイマンエンタングルメントエントロピー$SvN_A$を推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:56:03 GMT)
The Duality of Generative AI and Reinforcement Learning in Robotics: A Review [0.8] 生成型AIと強化学習(RL)は、情報フローを入力として取り、インテリジェントな振る舞いを生成するAIエージェントに何ができるかを再定義してきた。
本稿では,ロボット工学の発展のために,生成型AIモデルとRLの統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:46:30 GMT)
MiDeSeC: A Dataset for Mitosis Detection and Segmentation in Breast Cancer Histopathology Images [0.8] MiDeSeCデータセットは、H&E染色された浸潤性乳がんによって作成され、40倍の倍率で捕獲された25の異なる患者の特別なタイプ(NST)スライドはない。
スライドは3D Histech Panoramic p250 Flash-3スキャナーとOlympus BX50顕微鏡でスキャンされた。
合計50の領域が25人の患者のためにガラススライドから選択され、それぞれが1024×1024ピクセルの領域である。
この50の地域には合計500以上のミトースがある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:19:05 GMT)
CNeuroMod-THINGS, a densely-sampled fMRI dataset for visual neuroscience [0.7] CNeuroMod-THINGSはTHINGSイニシアチブ(THINGS)とCourois Project on Neural Modelling(CNeuroMod)の相乗効果を利用する
THINGSは、より密にサンプリングされた大規模なfMRIデータセットで、よく特徴付けられた画像を使用して、幅広いセマンティック概念のための神経表現をキャプチャする。
CNeuroModは、何百時間ものfMRIデータを、コントロールおよび自然主義的なタスクの参加者のコアセットから取得している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:09:28 GMT)
Symmetry-enforced minimal entanglement and correlation in quantum spin chains [0.7] 我々は、量子スピン-J$連鎖における$SO(3)$スピン回転対称性と格子変換対称性によって強制される最小の絡み合いと相関について研究する。
これらの対称性を持つ量子スピン-J$チェーンの状態が存在しないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:28:40 GMT)
Quantum Framework for Simulating Linear PDEs with Robin Boundary Conditions [0.6] 一般線形偏微分方程式(PDE)を数値シミュレーションするための明示的でオラクルのない量子フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、一般的な有限差分法による離散化から始まり、結果の系をユニタリ量子進化を認めるものに変換するためにシュロディンガー化法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:09:34 GMT)
Orchestrator-Agent Trust: A Modular Agentic AI Visual Classification System with Trust-Aware Orchestration and RAG-Based Reasoning [0.5] 本稿では,新しいモジュール型エージェントAI視覚分類フレームワークを提案する。
汎用マルチモーダルエージェントと非視覚的推論オーケストレータとRetrieval-Augmented Generationモジュールを統合している。
信頼を意識したオーケストレーションとRAGを用いたゼロショット設定では,77.94%の精度向上を実現し,全体の85.63%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:25:01 GMT)
Comparative Analysis of Algorithms for the Fitting of Tessellations to 3D Image Data [0.5] 本稿では,多結晶体や発泡体などの材料の3次元画像データにテッセルレーションモデルを適用するためのアルゴリズム戦略の比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:28:59 GMT)
Fabrication of oriented NV center arrays in diamond via femtosecond laser writing and reorientation [0.5] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、非常に有望な固体量子センサーである。
超高速レーザー書き込みは、個々のNV$-$中心の決定論的空間制御を実証している。
我々は、レーザーで書き込んだNV$-$センターを特定の結晶軸に沿って並べ直すための全光学的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:14:12 GMT)
OrthoInsight: Rib Fracture Diagnosis and Report Generation Based on Multi-Modal Large Models [0.5] 骨折診断と報告生成のための多モード深層学習フレームワークOrthoInsightを提案する。
骨折検出のためのYOLOv9モデル、臨床コンテキストを検索するための医療知識グラフ、診断レポートを生成するための微調整されたLLaVA言語モデルを統合する。
28,675枚のCT画像と専門家の報告から評価し、診断精度、コンテンツ完全性、論理的コヒーレンス、臨床ガイダンス値にまたがる高いパフォーマンスを平均4.28で達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:01:44 GMT)
Achieving Robust Channel Estimation Neural Networks by Designed Training Data [0.4] 本稿では,異なるチャネルプロファイルに対するインテリジェントな操作を保証するベンチマーク設計を提案する。
ニューラルネットワークは、固定チャネルプロファイルと可変遅延拡散の両方で、無線チャネルへの堅牢な一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:16:40 GMT)
Multi-Agent LLMs as Ethics Advocates for AI-Based Systems [0.4] 本研究では,マルチエージェント LLM 設定に倫理擁護エージェントを導入することにより,倫理要件を生成する枠組みを提案する。
このエージェントは、システム記述に基づいて倫理的問題を批判し、入力する。
この作業は、要件エンジニアリングプロセスにおける倫理の広範な採用を促進するもので、最終的には倫理的に整合した製品につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:24:57 GMT)
On the Transfer of Knowledge in Quantum Algorithms [0.4] 我々は、転送学習と転送最適化における先行作業を統合し、拡張する共同表記を導入する。
既存のToK戦略と原則を構造化分類に分類し、研究者がそれらの手法をより広範な概念地図に位置づけるのを支援する。
これらの例は、量子アルゴリズムの性能と一般化を改善するToKの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:26:25 GMT)
BeetleVerse: A Study on Taxonomic Classification of Ground Beetles [0.3] 地上の甲虫は、非常に敏感で特異な生物学的指標であり、生物多様性のモニタリングに不可欠である。
本稿では,4つの多種多様な長い尾を持つデータセットの分類分類に関する12の視覚モデルを評価する。
その結果,視覚と言語変換器を頭部と組み合わせたモデルが最も優れており,97%の精度で種・種レベルでの精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:54:57 GMT)
Dynamics of monitored SSH Model in Krylov Space: From Complexity to Quantum Fisher Information [0.3] クリャロフ空間における監視SSHモデルの無クリック極限から生じる非エルミートSSHモデルのダイナミクスについて検討する。
クリャロフ部分空間における状態の拡散に伴う複雑性の飽和時間スケールが測定速度によって増加することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:43:22 GMT)
On the class of coding optimality of human languages and the origins of Zipf's law [0.2] コーディングシステムに最適な新しいクラスを提示する。
そのクラスの中で、Zipfの法則、サイズランク法則、サイズ確率法則は群のような構造を形成する。
Zipfの法則と十分な一致を示すすべての言語は、クラスのメンバーである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:57:19 GMT)
DENSE: Longitudinal Progress Note Generation with Temporal Modeling of Heterogeneous Clinical Notes Across Hospital Visits [0.2] プログレッシブノートは電子健康記録で最も臨床的に意味のあるアーティファクトの1つである。
その重要性にもかかわらず、それらは大規模なEHRデータセットでは不足している。
DENSEは、医師が過去の出会いを参照する方法をシミュレートすることで、臨床文書と整合するように設計されたシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:00:27 GMT)
Feature Engineering is Not Dead: Reviving Classical Machine Learning with Entropy, HOG, and LBP Feature Fusion for Image Classification [0.1] 我々は、置換エントロピー(PE)を中心とした新しいアプローチにより、古典的機械学習に基づく画像分類を再考する。
PEを2次元画像に拡張し,マルチスケール・マルチ指向エントロピーに基づく特徴抽出手法を提案する。
この結果から,PEとHOGとLBPの融合は,計算コストが高く,解釈可能な限定的なディープラーニングモデルに対して,コンパクトで,解釈可能な,効果的な代替手段を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:29:03 GMT)
Dispute Resolution in Peer Review with Abstract Argumentation and OWL DL [0.1] 本研究は、議論理論から形式的手法を適用して、ピアレビューにおいて透明で偏見のない紛争解決を支援することによる課題に対処する。
我々は,学術的ピアレビューを,著者とレビュアーの間での1つの混合論証論争として概念化し,抽象論証フレームワークを用いて形式化する。
我々は,学術的ピアレビューのコーパスを抽象的な議論フレームワークで注釈付けし,議論を解決するために概念実証を適用することによって,我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:21:25 GMT)
MC-PDFT Nuclear Gradients and L-PDFT Energies with Meta and Hybrid Meta On-Top Functionals for Ground- and Excited-State Geometry Optimization and Vertical Excitation Energies [0.1] メタGAおよびハイブリッドメタGAオントップ関数を用いたMC-PDFT計算のための解析的核勾配法を開発した。
MC-PDFT計算はオントップ関数の微分を含むため、メタGAオントップ関数をL-PDFT単点エネルギー計算に使用することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:26:45 GMT)
Divide and Conquer: A Large-Scale Dataset and Model for Left-Right Breast MRI Segmentation [0.1] 今回,左右乳房区分けラベルを明示した初めての乳房MRIデータセットについて紹介する。
左乳房分節訓練のための頑健なディープラーニングモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:39:25 GMT)
FedStrategist: A Meta-Learning Framework for Adaptive and Robust Aggregation in Federated Learning [0.1] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護のための協調AIのパラダイムを提供するが、その分散された性質は、毒殺攻撃をモデル化するための重大な脆弱性を生み出している。
本稿では、ロバストアグリゲーションをリアルタイムでコストを意識した制御問題として再編成する新しいメタラーニングフレームワークであるFedStrategistを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:53:26 GMT)
Entanglement and magic on the light-front [0.1] 我々は,光前(LF)とインスタントフォーム(IF)ハミルトニアンで定式化された量子シミュレーションによって,絡み合いと魔法が異なる利用方法を示す。
LF基底状態の単純さは、必要な量子資源を少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:20:10 GMT)
A Hybrid Mixture Approach for Clustering and Characterizing Cancer Data [0.1] 最新のバイオメディカルデータは、従来のクラスタ分析においてモデル推定を行うのが困難である。
本稿では,クラスタとモデルパラメータを効率的に推定するハイブリッド行列フリー計算手法を提案する。
本アルゴリズムは, 乳がんの悪性度を, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度, 悪性度,
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:01:03 GMT)
PRIDE -- Parameter-Efficient Reduction of Identity Discrimination for Equality in LLMs [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は、トレーニングコーパスに埋め込まれた性同一性偏見をしばしば再現する。
パラメータ効率のよい微細チューニング(PEFT)技術として,ローランク適応(LoRA)とソフトプロンプトチューニング(Soft-prompt tuning)を2つ評価した。
LoRAによる微調整は、これらのスコアを最大50ポイント削減し、中立性をほぼ0%から最大36%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:44:27 GMT)
A segmented robot grasping perception neural network for edge AI [0.1] 本研究は,GAP9 RISC-V System-on-Chip上でのHeatmap-Guided Grasp検出を実装した。
このモデルは、入力次元の削減、モデルの分割、量子化など、ハードウェア対応技術を用いて最適化される。
GraspNet-1Billionベンチマークの実験的な評価は、完全なオンチップ推論の実現可能性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:32:45 GMT)
Leveraging Generative AI to Enhance Synthea Module Development [0.0] 本稿では、オープンソースの合成健康データ生成装置であるSyntheaの新しい病気モジュールの開発を支援するために、大規模言語モデル(LLM)の使用について検討する。
LLMをモジュール開発プロセスに組み込むことで、開発時間を短縮し、必要な専門知識を削減し、モデルの多様性を拡大し、合成患者データの全体的な品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:44:35 GMT)
ZonUI-3B: A Lightweight Vision-Language Model for Cross-Resolution GUI Grounding [0.0] ZonUI-3Bは、単一のコンシューマグレードGPUで完全にトレーニング可能な軽量ビジョンランゲージモデル(VLM)である。
GUIグラウンディングタスクにおいて、かなり大きなモデルに匹敵するパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 06:03:26 GMT)
You Don't Have to Live Next to Me: Towards Demobilizing Individualistic Bias in Computational Approaches to Urban Segregation [0.0] 社会的不平等の世界的な増加は、我々の時代で最も差し迫った問題の一つだ。
都市規模における社会的不平等の表現は、都市分離を引き起こす。
ビッグデータと計算モデルの人気が高まり、多くの計算研究に影響を与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:04:26 GMT)
XAI-Guided Analysis of Residual Networks for Interpretable Pneumonia Detection in Paediatric Chest X-rays [0.0] 胸部X線で小児肺炎を自動的に診断するためのResidual Networks(ResNets)の解釈可能なディープラーニングモデルを提案する。
我々のResNet-50モデルは、大きな小児の胸部X線データセットに基づいて訓練され、高い分類精度(95.94%)、AUC-ROC(98.91%)、Cohen's Kappa(0.913)を実現し、臨床的に意味のある視覚的説明を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:19:26 GMT)
What the F*ck Is Artificial General Intelligence? [0.0] 人工知能(英語版) (AGI) は確立された研究分野である。
この用語にまだ意味があるかどうか疑問を呈する者もいる。
メラニー・ミッチェルは、この議論は長期的な科学的調査を通じてのみ解決されると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:45:28 GMT)
What Makes You CLIC: Detection of Croatian Clickbait Headlines [0.0] 本稿では,20年間にわたるクロアチアのニュースヘッドラインのクリックベイト検出のための新しいデータセットについて述べる。
このタスクでBERTi'cモデルを微調整し、その性能をLLMベースのICL法とクロアチア語と英語のプロンプトと比較する。
分析した見出しの半分近くはクリックベイトが含まれており、微調整されたモデルの方が一般的なLCMよりも良い結果をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:39:07 GMT)
Wavelet Logic Machines: Learning and Reasoning in the Spectral Domain Without Neural Networks [0.0] ウェーブレット領域を完全に操作することで、従来のニューラルネットワーク層を除去する、完全なスペクトル学習フレームワークを導入する。
このモデルは、ウェーブレット係数に直接、ソフトスレッディングやゲイン位相変調を含む学習可能な非線形変換を適用する。
それはまた、Haar、Daubechies、Biorthogonal Waveletなどのファミリーを使った適応処理を可能にする、微分可能なウェーブレット基底選択機構を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:28:17 GMT)
Verifying a stabilizer state with few observables but many shots [0.0] NISQ時代の量子コンピュータシステムのその場試験への適用により動機づけられた安定化状態のための量子状態認証プロトコルを提案する。
虚偽陰性率と偽陽性率を数学的に厳密に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:26:39 GMT)
Unique entanglement time evolution of two-qubit product separable and extended Werner-like states in a discrete qubit environment [0.0] 本研究では, 製品分離性 (PS) と拡張Werner-like (EWL) 状態の等質, 白色, 混合環境における絡み合い時間変化に影響を及ぼすパラメータについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:56:59 GMT)
Understanding Dataset Bias in Medical Imaging: A Case Study on Chest X-rays [0.0] 我々は、人気のあるオープンソースの胸部X線データセットに適用されるのと同じタスクを再考する。
データセットに単純な変換を適用し、同じタスクを繰り返し、検出されたバイアスを特定して説明するための分析を行う。
NIH、CheXpert、MIMIC-CXR、PadChestなど、さまざまなネットワークアーキテクチャをデータセット上に実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:34:29 GMT)
Towards Regulated Deep Learning [0.0] 本研究の目的は, 人工学習(AT)に注意を向けることであり, 規則的深層学習(RDL)の概念実証実装を示す仮の回答を与えることである。
本稿では,前者の概念を紹介し,以前宣言的にモデル化し,電子研究所を拡張するために用いられていた言語である$I*$を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:07:30 GMT)
Towards Foundation Models for Experimental Readout Systems Combining Discrete and Continuous Data [0.0] 我々は、将来の電子イオン衝突型加速器において、チェレンコフ検出器からの低レベル検出器入力を動作させることができる(プロトタイプ)核物理学基礎モデルを提案する。
提案手法は,既存のトークン化方式の解像度損失や条件付き生成の限定的サポートといった潜在的な課題に対処することを目的としている。
本モデルにより,チェレンコフ光子に対する高速かつ高忠実な画素生成および時間列生成が可能となり,高速DIRCにおけるクロージャ試験により検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 04:25:41 GMT)
Toward Quantum Analog Simulation of Many-Body Supersymmetry with Rydberg Atom Arrays [0.0] トポロジカル量子数、ウィッテン指数は、ゼロエネルギーモードと超対称性破壊の可能性を探ることで超対称性モデルを特徴づける。
量子アナログシミュレータにおけるウィッテン指数を推定する平均化法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:20:55 GMT)
Topological Social Choice: Designing a Noise-Robust Polar Distance for Persistence Diagrams [0.0] トポロジカルデータ分析(TDA)は、ノイズの多いデータから堅牢で解釈可能な特徴を抽出する強力なフレームワークとして登場した。
この研究は、ノイズの多い嗜好データに適した永続化ダイアグラムのための新しいメートル法を提案することによって、これらの領域間の新しい概念ブリッジを導入する。
我々は、位相的特徴の大きさと向きを滑らかで微分可能な方法で捉える極座標に基づく距離を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:41:19 GMT)
Thermal cycling -- evidence for a generalized tunneling model and a tool to distinguish noise sources in quantum circuits [0.0] アモルファス固体中の2つのレベル系(TLS)は、約20ドルの熱サイクルに敏感であり、その後低温に戻る。
その結果, 2-TLSモデルが低温でアモルファス固形体に広く適用可能であることが示唆された。
量子超伝導回路については,TLSノイズを他のノイズ源と区別するためのユニークなプロトコルとして熱サイクリングが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:04:41 GMT)
The Sound of an Orbit: A Quantum Spectrum at the ISCO [0.0] 内部安定円軌道(ISCO)の量子署名について検討する。
ブールウェア真空中の無質量スカラー場に結合したアンルー・デウィット検出器として原子をモデル化することにより、シュワルツシルトブラックホールのISCOにおける円形測地線に続く検出器の励起率を算出する。
定常あるいは入射する観測者による連続熱スペクトルとは対照的に,我々は,鋭く共鳴するピークの離散的な「周波数コム」を特徴とする特異な非熱励起スペクトルを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:45:43 GMT)
The Recursive Coherence Principle: A Formal Constraint on Scalable Intelligence, Alignment, and Reasoning Architecture [0.0] コヒーレンス(coherence)は、高階構造がセマンティック一貫性を保証しない限り脆弱である。
本稿ではRecursive Coherence Principle (RCP)を紹介する。
我々は、任意の規模でRCPを満たすことができる唯一の既知の演算子として、FMI(Functional Model of Intelligence)を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:44:01 GMT)
The CryptoNeo Threat Modelling Framework (CNTMF): Securing Neobanks and Fintech in Integrated Blockchain Ecosystems [0.0] 本稿ではCNTMF(CryptoNeo Threat Modelling Framework)を紹介する。
オラクル操作やクロスチェーンエクスプロイトなど、これらのエコシステムのリスクに対処するように設計されている。
損失を減らすためにデータ駆動による緩和をサポートし、2025年前半の344回のセキュリティイベントで約247億ドルを計上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:19:08 GMT)
TensorSocket: Shared Data Loading for Deep Learning Training [0.0] ディープラーニングトレーニングは反復的かつリソース集約的なプロセスである。
本稿では,同時学習プロセスで同じデータローダを共有できるようにすることにより,トレーニングの計算的ニーズを低減するためにSocketを提案する。
評価の結果,データ共有なしでは実現不可能なシナリオを実現し,トレーニングスループットを最大100%向上し,クラウドインスタンスを利用する場合,コストを50%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:46:14 GMT)
Technical Implementation of Tippy: Multi-Agent Architecture and System Design for Drug Discovery Laboratory Automation [0.0] 本稿では,Tippyのマルチエージェントシステム実装に関する総合的技術分析を行った。
我々は,OpenAI Agents SDKを介して協調する5つの特殊エージェント(スーパーバイザ,分子,ラボ,分析,レポート)を特徴とする分散アーキテクチャを提案する。
システムアーキテクチャには、エージェント固有のツール統合、非同期通信パターン、Gitベースのトラッキングによる包括的な構成追跡が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:57:40 GMT)
Tackling fake images in cybersecurity -- Interpretation of a StyleGAN and lifting its black-box [0.0] StyleGANは、高度に現実的な合成顔を生成することができる生成的敵ネットワークである。
この研究はStyleGANのジェネレータコンポーネントの内部動作を分析することに重点を置いている。
刈り込みにより, 出力に大きな影響を及ぼすことなく, かなりの量の重みを除去できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:04:09 GMT)
Splitting of the three-body Förster resonance in Rb Rydberg atoms as a measure of dipole-dipole interaction strength [0.0] dc電場によって制御される3体F"オースター共鳴は、光トラップに単一原子を持つ3量子ビット量子ゲートの実装に重要である。
このような共鳴は、集団3体状態の集団のコヒーレント振動を観測する実験に最も適しているため、この効果をより詳細に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:00:27 GMT)
Spin-Electric Control of Individual Molecules on Surfaces [0.0] 表面吸着した2つの分子スピン系,鉄フタロシアニン (FePc) およびFe-FePc錯体に対するスピン電結合(SEC)を提案する。
スピンダイナミクスをチューニングし、電気的に制御された量子演算への経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:03:05 GMT)
Solo Connection: A Parameter Efficient Fine-Tuning Technique for Transformers [0.0] Solo Connectionは、個々の重み行列を変更するのではなく、デコーダブロックレベルで表現を適応する新しい方法である。
Solo Connectionは、E2Eの自然言語生成ベンチマークでLoRAを上回っているだけでなく、トレーニング可能なパラメータの数を59%削減している。
本稿では、異なるデコーダブロックの出力をリンクする長いスキップ接続に着目し、事前学習された知識を活用しながら、新しいタスクに適応する能力を高める可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:11:50 GMT)
Semantic Segmentation based Scene Understanding in Autonomous Vehicles [0.0] セマンティックセグメンテーションを用いたシーン理解のための効率的なモデルをいくつか提案する。
その結果, 適切なバックボーンの選択がモデルの性能に与える影響が示唆された。
最後に,提案したモデルについて,精度,平均IoU,損失関数の観点から分析・評価し,これらの指標が改良されたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:21:47 GMT)
SecurePose: Automated Face Blurring and Human Movement Kinematics Extraction from Videos Recorded in Clinical Settings [0.0] 顔のぼやけなどの動画を識別する現在の方法は、しばしば手動、不一致、不正確である。
我々はSecurePoseを開発した。SecurePoseは信頼性の高い復号化と自動キネマティック抽出を同時に提供するオープンソースソフトウェアである。
脳性麻痺児116例の外来受診時の歩行映像に対するSecurePoseの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:01:33 GMT)
Schemora: schema matching via multi-stage recommendation and metadata enrichment using off-the-shelf llms [0.0] SCHEMORAは、大規模言語モデルとハイブリッド検索技術を組み合わせたスキーママッチングフレームワークである。
MIMIC-OMOPベンチマークで評価され、HitRate@5で7.49%、HitRate@3で3.75%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:50:36 GMT)
Role of quantum state texture in probing resource theories and quantum phase transition [0.0] 本稿では,一般的な凸資源理論に適用可能なテクスチャベースの資源モノトーンを提案する。
特に,非局所的なテクスチャの概念を提案する。これは純状態における二分点と多分点の絡み合いの幾何学的測度に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:37:25 GMT)
Robustness of analogue Hawking radiation in cavities with moving boundaries [0.0] 粒子生成スペクトルをキャビティに特徴付け,移動境界を様々な構成で表し,拡張,崩壊,厳密に加速するシナリオを特徴付ける。
熱的シグネチャは特定の膨張キャビティ構成で現れるが,周波数帯域や加速度パラメータに大きく依存している。
実験装置は, 重力誘起現象を確実にシミュレートし, 有限サイズ効果と過渡的熱分布の変化を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:20:30 GMT)
Resonant two-qubit gates for fermionic simulations with spin qubits [0.0] ベースバンドと共振交換駆動を組み合わせた単一パルスを用いたスピン量子ビットにおけるfSimゲートセットの実装法を示す。
このアプローチはゲート長を最小化し、振幅を駆動し、デコヒーレンスとクロストークを緩和する。
本結果は,スピンベース量子プロセッサのための汎用的で効率的な2量子ゲートセットへの実用的な経路を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:52:12 GMT)
Remote Assistance or Remote Driving: The Impact of Operational Design Domains on ADS-Supporting Systems Selection [0.0] 高レベル自動運転システム(ADS)は多くの状況に対処できるが、それでも人間の介入が必要な状況に遭遇する。
この課題に対する2つの一般的な業界ソリューションは、リモート運転システム(RDS)リモート支援システム(RAS)のようなリモート支援システムの統合である。
本稿では,ODD(Operational Design Domain)分析に基づいて,RDSとRASをADSとして選択する構造的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:54:26 GMT)
RAG-based Architectures for Drug Side Effect Retrieval in LLMs [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、有望な対話インターフェースを提供するが、その固有の制限は、薬品の移動のような専門分野における信頼性を妨げている。
本稿では,Llama 3 8B言語モデルに薬物副作用の包括的知識を組み込んだ検索型RAG(Retrieval-Augmented Generation)とグラフRAG(GraphRAG)の2つのアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:20:52 GMT)
Quasi-degenerate resonant eigenstate doublets of two quantum emitters in a closed waveguide [0.0] 線形導波路モードに結合した一対の同一エミッタの準退化共振ダブレットの存在について検討する。
準退化二重項の同定は、特定のエネルギー範囲において、エミッタ・導波管系を効果的に2段階の系として操作する可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:33:11 GMT)
Quantum-Resilient Privacy Ledger (QRPL): A Sovereign Digital Currency for the Post-Quantum Era [0.0] QRPL(Quantum-Resilient Privacy Ledger)は、NISTが標準化したポスト量子暗号(PQC)をハッシュベースのゼロ知識証明に組み込んだトークンベースのデジタル通貨アーキテクチャである。
QRPLは、広く普及する監視のリスクを含むCBDC設計における重大な欠点に対処することを目的としており、将来の金融システムのセキュリティとスループットのバランスをとるための10～20秒のブロックタイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:51:19 GMT)
Quantum $1/f^η$ Noise Induced Relaxation in the Spin-Boson Model [0.0] オープン量子系のスピンボソンモデルを量子1/feta$ノイズ状態に拡張する。
この結果は量子コンピュータの基本構成ブロックとしての量子ビットに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:13:20 GMT)
Quantifying mixed-state entanglement via partial transpose and realignment moments [0.0] 絡み合いは量子情報科学や多体物理学において重要な役割を果たしている。
我々は,部分的な認識と伝達モーメントから構築された量的絡み合いの目撃者の家族を紹介する。
目撃者はSWAP検査やベル測定の変種を用いて効率的に測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:53:39 GMT)
Preparing spin-squeezed states in Rydberg atom arrays via quantum optimal control [0.0] 本稿では,Rydberg原子配列におけるスピン列状態を生成する量子最適制御プロトコルを提案する。
時間依存パルス列を構築し, 初期生成物を高い絡み合ったスピンスクイーズ状態に向けて操る。
この研究は、高スピンスクイーズ状態を作成するための量子最適制御法の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:18:00 GMT)
Physics-informed transfer learning for SHM via feature selection [0.0] 伝達学習(TL)は、関連するドメイン間の情報を活用するために用いられる。
ドメインと機能の選定はドメインの専門知識に依存している。
MAC(Modal Assurance criterion)は、健全な構造のモード間の対応を定量化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:28:52 GMT)
Phenomenological characterization of the isomerization transition state of carbonyl sulfide [0.0] 3原子系の曲げ自由度における励起状態量子相転移のシグナチャが最近発見されている。
本研究では, 有効ハミルトニアンを用いたカルボニル硫化物曲げ運動について, ビブロンモデルフレームワークの2次元限界内で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:54:51 GMT)
Optimization in quantum metrology and entanglement theory using semidefinite programming [0.0] 両部量子系における局所ハミルトニアンのメトロジー性能を最適化する効率的な手法について議論する。
本稿では,量子フィッシャー情報をバイリニア形式で提示し,イテレーティブシーソー(ISS)法で最大化する。
我々は、同様の方法で解決できる量子情報理論の他の多くの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:54:00 GMT)
On the relation between perspective-neutral, algebraic, and effective quantum reference frames [0.0] 内部量子参照フレーム(英: internal quantum reference frame、QRF)は、量子論における対称性を扱う普遍的なツールセットである。
本稿では,ゲージ対称性に対するQRFの3つのアプローチの関係について検討する。
これらの3つのアプローチは、実際、理想的なQRFと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:58:04 GMT)
Nonequilibrium steady states in multi-bath quantum collision models [0.0] 衝突モデルはオープン量子系の力学を捉える。
非マルコフ力学は、どちらの設定でも環境内相互作用が導入されたときに起こる。
2点測定方式で熱電流の軌跡解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:34:39 GMT)
Multi-Centre Validation of a Deep Learning Model for Scoliosis Assessment [0.0] 完全自動化深層学習ソフトウェア(Carebot AI Bones, Spine Measurement, Carebot s.r.o)の多施設共同評価を行った。
立位後背部X線写真103例について検討した。
2人の筋骨格ラジオストがそれぞれの研究を独立に測定し、参考読者として機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:21:53 GMT)
MoTM: Towards a Foundation Model for Time Series Imputation based on Continuous Modeling [0.0] 暗黙的ニューラル表現(INR)を活用することでギャップを埋める第一歩を提案する。
MoTMは、それぞれ異なる時系列のファミリーに基づいて独立に訓練されたINRの基底と、推論時に観察された文脈に適応する尾根回帰器を結合する。
多様な計算シナリオにまたがる堅牢なドメイン内一般化とドメイン外一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:35:47 GMT)
MoDyGAN: Combining Molecular Dynamics With GANs to Investigate Protein Conformational Space [0.0] MoDyGANは、分子動力学シミュレーションと生成敵ネットワーク(GAN)を利用してタンパク質コンフォメーション空間を探索するパイプラインである。
MoDyGANには、ガウス分布をMD由来のタンパク質軌道にマッピングするジェネレータと、アンサンブル学習と二重識別器を組み合わせた精製モジュールが含まれている。
我々のアプローチの中心は、3Dタンパク質構造を2D行列に可逆的に変換する革新的な表現技術である。
以上の結果から,タンパク質をイメージライクなデータとして表現することは,生物分子シミュレーションに高度な深層学習技術を適用する新たな可能性を開くことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:18:28 GMT)
Merge Kernel for Bayesian Optimization on Permutation Space [0.0] ソートアルゴリズムに基づく置換空間上でのカーネル関数生成のための新しいフレームワークを提案する。
提案したカーネルは、様々な置換最適化ベンチマークで最先端のMallowsカーネルを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:45:58 GMT)
Machine-Learning Analysis of Radiative Decays to Dark Matter at the LHC [0.0] 高輝度大型ハドロン衝突型加速器(HL-LHC)の主目的の一つは、弱い相互作用を持つ物質粒子(WIMP)の探索である。
この研究では、機械学習(ML)技術を用いて、超対称フレームワークにおけるWIMP放射崩壊をダークマター(DM)候補に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:11:25 GMT)
Machine learning applications in archaeological practices: a review [0.0] 1997年から2022年にかけて135の論文をレビューした。
自動構造検出とアーティファクト分類が最も顕著なタスクであった。
使用した機械学習手法の要件や注意点が不十分な場合もありました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:07:01 GMT)
Machine Learning-aided Optimal Control of a noisy qubit [0.0] 環境騒音からマルコフ力学と非マルコフ力学をモデル化し、制御するために、グレーボックス機械学習フレームワークを適用した。
非ガウス的ランダム・テレグラフノイズとガウス的オルンシュタイン・ウレンベックノイズの両方をベンチマークし、難易度の高いノイズカップリングシステムにおいても予測誤差を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:06:58 GMT)
Load Forecasting for Households and Energy Communities: Are Deep Learning Models Worth the Effort? [0.0] エネルギーコミュニティ(EC)は、地域需要のシフトと自己充足力の向上に重要な役割を果たしている。
データ駆動予測は注目されているが、多くの実践的な文脈ではまだ十分に調査されていない。
本研究は, 地域規模, 歴史的データ可用性, モデルの複雑さなど, 最先端のディープラーニングモデルの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:46:13 GMT)
Linguistic and Embedding-Based Profiling of Texts generated by Humans and Large Language Models [0.0] 人書きテキストや機械生成テキストを特徴付けるために,依存長や感情といった言語的特徴を計算した。
統計的分析により,人文テキストはより単純な構文構造とより多様な意味的内容を示す傾向があることが明らかとなった。
人間と機械の両方のテキストは、ドメイン間のスタイリスティックな多様性を示しており、人間は我々の特徴により大きなバリエーションを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:46:55 GMT)
Learning the non-Markovian features of subsystem dynamics [0.0] 量子多体系における局所可観測物は、オープンシステムの言語で正式に記述することができる。
学習時間に依存したリウビリアンの性質と、局所可観測物の長期的ダイナミクスを予測できるかどうかを考察する。
本手法は, 準エクササイズ力学写像と最も近いCP分割形式との距離に基づく非マルコフ性の新しい尺度を自然に提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:58:48 GMT)
Layerwise Recall and the Geometry of Interwoven Knowledge in LLMs [0.0] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) が織り込んだ科学知識のエンコード方法について検討する。
周期表の概念構造と一致する隠れ状態の3次元スパイラル構造を同定する。
線形探索により、中間層は間接的リコールを可能にするような連続的な重なり合う属性を符号化し、深い層は分類的区別を鋭くし、言語的文脈を取り入れていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 21:24:29 GMT)
Label Unification for Cross-Dataset Generalization in Cybersecurity NER [0.0] サイバーセキュリティNERの分野には標準化されたラベルがないため、データセットを組み合わせることは困難である。
粗粒度ラベル統一を行い、BiLSTMモデルを用いてペアワイズなクロスデータセット評価を行う。
結果は、統一データセットでトレーニングされたモデルがデータセット全体にわたってあまり一般化されていないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:47:20 GMT)
LOCUS: LOcalization with Channel Uncertainty and Sporadic Energy [0.0] 電池レスシステムにおける劣化した特徴を復元するディープラーニングフレームワークであるLOCUSを提案する。
LOCUSはチャネル不足条件下でのDoA精度を著しく向上させる。
エネルギー制約下でのローカライゼーションの今後の研究を支援するために,50時間のマルチチャネルデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 13:42:41 GMT)
Kolmogorov Arnold Networks (KANs) for Imbalanced Data -- An Empirical Perspective [0.0] Kolmogorov Arnold Networks (KAN) は、標準的なニューラルネットワークに代わる数学的基盤を提供するニューラルネットワークのアーキテクチャ上の進歩である。
本研究では,10個のベンチマークデータセットを用いて,クラス不均衡な分類の文脈におけるkansの実証評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:50:51 GMT)
Improving DAPO from a Mixed-Policy Perspective [0.0] 本稿では,動的sAmpling Policy Optimization (DAPO)アルゴリズムに2つの新しい修正を加えている。
まず、政治以外の経験を提供するための、事前訓練された安定した指導方針を取り入れた手法を提案する。
次に、このアイデアを拡張してゼロ逆サンプルを再利用し、しばしば動的サンプリング戦略によって破棄される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:37:39 GMT)
Impact of quadrature measurement on quantum coherence [0.0] 本研究は, 二次コヒーレンスの挙動について, 同一磁場の4次測定値を用いて検討する。
これは、他の入力ポートに衝突するフィールド状態の寄与を意味するビームスプリッタの助けを借りて実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:32:22 GMT)
Impact of Code Context and Prompting Strategies on Automated Unit Test Generation with Modern General-Purpose Large Language Models [0.0] ジェネレーティブAIは、ソフトウェアエンジニアリングにおいて注目を集めている。
単体テストはテストケースの大部分を占め、しばしばスキーマ的である。
本稿では,コードコンテキストが単体テストの品質と妥当性に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:23:17 GMT)
Illuminating the Three Dogmas of Reinforcement Learning under Evolutionary Light [0.0] 強化学習の核となる3つの要素は、概念修正の鍵となる標的として強調されている。
我々は,これら3つの「ドッグマ」を再考するために,オープンエンド進化論に触発された枠組みを提案する。
まず、進化のダイナミクスが個体の生涯を通して、生きた脳内で確実に機能できることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:07:38 GMT)
How Likely Are You to Observe Non-locality with Imperfect Detection Efficiency and Random Measurement Settings? [0.0] 不完全な検出効率は、遠距離でループホールのないベル試験を行う際の大きな障害の1つとして残っている。
本研究では,限定検出効率がHaarランダム測定設定によるベルの不等式発生確率に及ぼす影響について検討した。
ベル不等式違反のいわゆる典型性は,検出効率が制限された場合でも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:12:38 GMT)
GreenCrossingAI: A Camera Trap/Computer Vision Pipeline for Environmental Science Research Groups [0.0] カメラトラップは、動物行動、個体群動態、生息地利用、種多様性を非侵襲的で効率的な方法で監視し研究するために、野生生物研究者によって長い間使われてきた。
フィールドからのデータ収集は、新しいツールや機能によって増加したが、データの開発、処理、管理の方法、特にML/AIツールの採用は、依然として困難なままである。
本稿では,限られたリソースと計算能力を持つ小規模研究グループに適したML/AI機能を導入し,低リソースパイプラインによるカメラトラップデータの処理をオンプレミスで行うためのガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 19:29:25 GMT)
Glucose-ML: A collection of longitudinal diabetes datasets for development of robust AI solutions [0.0] Glucose-MLは、公開されている10の糖尿病データセットのコレクションである。
Glucose-MLコレクションは、30,000日以上の連続グルコースモニター(CGM)データを含んでいる。
我々は,血糖予測の課題について事例研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:53:05 GMT)
Generative Models and Connected and Automated Vehicles: A Survey in Exploring the Intersection of Transportation and AI [0.0] 本報告は、CAV(Connected and Automated Vehicles)とジェネレーティブモデルの歴史と影響について考察する。
この研究は、CAVの文脈における生成モデルの適用に焦点を当て、この統合が自動運転車における予測モデリング、シミュレーション精度、意思決定プロセスをどのように強化するかを明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 20:14:08 GMT)
From Roots to Rewards: Dynamic Tree Reasoning with RL [0.0] 木構造推論手法は、質問を階層構造に分解し、パラメトリックと検索された知識の信頼度重み付けによる回答を選択することで問題を緩和する。
本稿では,確率的フレームワークの信頼性と現実の質問応答システムに必要な柔軟性のバランスをとる,木構造推論のための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:38:54 GMT)
From Firms to Computation: AI Governance and the Evolution of Institutions [0.0] 本稿は,多段階選択理論,Aoki の計算プロセスとしての企業観,Ostrom の設計原理の3つの枠組みを合成する。
我々は,AI関連のリスクに対処するアライメントメカニズムとして,選択を組織レベルで同時に運用するフレームワークを開発し,ゲーム理論アーキテクチャによる分散推論を実装し,オストロムスタイルのルールは進化する。
私たちは、組織層をまたいだ人間とAIの整合性を運用し、スケーラブルで適応的で包括的なAIシステムのガバナンスを可能にする一連の設計原則を提案して、結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 02:52:58 GMT)
From Extraction to Synthesis: Entangled Heuristics for Agent-Augmented Strategic Reasoning [0.0] エージェント強化戦略推論のためのハイブリッドアーキテクチャを提案する。
我々は、古典的な軍事理論から現代の企業戦略まで、様々な情報源を描いている。
我々のシステムは、対立する認知を一貫性と文脈に敏感な物語に融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:26:37 GMT)
Forward-Time Equivalent of a "Retrocausal" Diffusion Hidden Variable Model for Quantum Mechanics [0.0] 我々は、解と同じ軌跡を生み出す運動方程式の等価系を定式化する。
しかしながら、この特定のガイダンス項は、平均的なペアワイズ相互作用の平均フィールド限界として回復できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 00:51:15 GMT)
Food safety trends across Europe: insights from the 392-million-entry CompreHensive European Food Safety (CHEFS) database [0.0] 欧州連合では、加盟国が収集した公式の食品安全監視データが欧州食品安全機関(EFSA)に提出され、ゼノドで発行される。
このデータには、4000種類以上の食品をカバーしている1520万以上のサンプルから得られた392万件の分析結果が含まれている。
農薬の残留物, 獣医用医薬品の残留物, 化学汚染物質のEFSAモニタリングデータを統一的かつ構造化されたデータセットに集約したCHEFS(CompreHensive European Food Safety)データベースを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:29:30 GMT)
Fast computational deep thermalization [0.0] 深熱化(Deep thermalization)とは、部分的な測定によって量子系からハール様のランダムネスが出現することを指す。
計算深部熱化を導入し、無限の有効温度で観測できる最も高速な動力学を構築した。
以上の結果から, 量子状態の構造から熱的挙動が生じる計算熱化の新たな形態が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:42:05 GMT)
Fast charge noise sensing using a spectator valley state in a singlet-triplet qubit [0.0] スピン量子ビットは量子コンピューティングの有望なプラットフォームであるが、電荷ノイズに弱いままである。
励起谷状態の1電子を持つシリコン一重項量子ビットを用いた荷電ノイズのリアルタイム検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:42:12 GMT)
FAMST: Fast Approximate Minimum Spanning Tree Construction for Large-Scale and High-Dimensional Data [0.0] Fast Approximate Minimum Spanning Tree (FAMST)は、最小スパンニングツリー(MST)を構築する際の計算課題に対処する新しいアルゴリズムである。
FAMSTは、数百万のポイントと数千の次元を持つデータセットに対するMSTベースの分析を可能にし、MST技術の適用性を、以前は不可能と考えられていた問題スケールにまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 12:53:58 GMT)
Extracting Insights from Large-Scale Telematics Data for ITS Applications: Lessons and Recommendations [0.0] 交通プランナーは以前、様々な形態でテレマティクスデータを利用してきたが、現在の規模は大きな新しい機会を提供している。
本稿は,4つの主要な目的を通じて,これらのニーズに対処するための一歩を踏み出す。
まず、2021年8月から2022年8月までにバージニア州で収集された14億マイル (120万回) のテレマティクスデータを効率的に分析するために、データ処理パイプラインが構築された。
第二に、トリップと道路のセグメントレベルの要約のオープンなデータリポジトリが作成されました。
第3に、道路の走行行動と速度プロファイルに関するこれらのデータから洞察を抽出するインタラクティブな可視化ツールが設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:09:40 GMT)
Exploring critical states of the quantum Rabi model via Hamiltonian variational ansätze [0.0] 量子ラビモデル(QRM)の臨界状態をハミルトン変分アンセアテンゼ(HVA)で変分して検討する。
必要な回路深度は, 有効システムサイズとともに線形にスケールし, 熱力学的限界に対するQRMの臨界状態の挙動を効率的に把握できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:27:58 GMT)
Exploring Graph Representations of Logical Forms for Language Modeling [0.0] 本稿では,グラフに基づく形式論理分布意味論(GFoLDS)のプロトタイプについて紹介する。
GFoLDSは、同じデータ上で事前訓練されたテキストトランスフォーマーLM(BERT)を大幅に上回っており、LFLMはプレーンテキスト上のモデルよりもかなり少ないデータで学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 11:03:24 GMT)
Evaluating link prediction: New perspectives and recommendations [0.0] リンク予測(LP)は、ネットワーク科学と機械学習研究において重要な問題である。
厳密かつ制御された方法でLP手法を評価できる実験装置を提案する。
この制御されたセットアップにおいて、実ネットワークデータセット上の様々なLP手法を用いて広範な実験を行い、慎重に設計された仮説の配列を通して、これらの要因とLPの性能との相互作用についての貴重な知見を収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 05:12:58 GMT)
Equilibrium Propagation for Learning in Lagrangian Dynamical Systems [0.0] トレーニングは、望ましい目標に向かって軌道を優しくヌードし、トレーニング対象のパラメータにどのように共役するかを測定することで達成される。
この方法は、周期境界条件や固定された初期状態と最終状態を持つシステムに特に適しており、時間を通して明示的なバックプロパゲーションを必要とせず、効率的なパラメータ更新を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 10:46:27 GMT)
Entropy functionals and equilibrium states in mixed quantum-classical dynamics [0.0] 我々は、通常の R'enyi と Shannon のエントロピーを恒常的に専門とするハイブリッドエントロピー函数の族を提案する。
単純なハミルトニアンに対する平衡配置を特徴付けるためにハイブリッドシャノンエントロピーを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 09:58:26 GMT)
Enhancing Coherence with a Clock Transition and Dynamical Decoupling in the Cr$_7$Mn Molecular Nanomagnet [0.0] 分子磁石は、その化学的チューニング性、アドレス性、長いコヒーレンス時間のためにスピン量子ビットとして魅力的である。
磁場変動の影響に免疫するクロック遷移(CT)は、コヒーレンス時間を向上させる方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:56:12 GMT)
Efficient Variational Dynamics of Open Quantum Bosonic Systems via Automatic Differentiation [0.0] 量子状態の奥深くで相互作用する量子ボゾン系の力学をシミュレートするスケーラブルな変分法を導入する。
鍵となる応用として、2ボソンコヒーレント駆動と2体損失を有する2次元Bose-Hubbard格子について検討する。
この結果から、2次元量子イジング普遍性クラスの動的指数による臨界減速が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 16:53:01 GMT)
Do mixed states exhibit deep thermalisation? [0.0] 我々は混合状態に対する新しい熱処理のパラダイムを導入し、純粋状態のアンサンブルとは根本的に異なる。
局所的に相互作用するカオスシステムにおいて,このようなアンサンブルが動的に現れることを示す。
我々の結果は、最大エントロピー原理と深い熱化が、有限エントロピーを持つ状態のユニタリ力学においてどのように現れるかという根本的な洞察につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:59:02 GMT)
Developing Shared Vocabulary System For Collaborative Software Engineering [0.0] この研究は、問題同定、方法開発、実証検証の3つの段階に分けられた。
基礎理論の原則は、共同語彙開発のための構造化された方法論を設計するために用いられた。
制御実験による実証検証では、初期導入ではオーバーヘッドが発生していたが、共有語彙システムは情報密度、ドキュメントの明確性、コラボレーション効率を時間とともに大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:58:16 GMT)
Developers Insight On Manifest v3 Privacy and Security Webextensions [0.0] 現在、ChromeはManifest v3と呼ばれる修正されたAPIセットに移行している。
本稿では,マニフェストv3の課題と可能性について,詳細な構造化された定性的な研究を用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:00:16 GMT)
Definition of Current in Non-Hermitian Quantum Systems [0.0] 非エルミート量子系(NHQS)は活発に研究されている。
本研究では,NHQSにおける電流の定義について検討した。
その結果、EOCを満たす電流を導出し、エルミート系の電流と同様に振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 15:27:51 GMT)
Convergent transformations of visual representation in brains and models [0.0] 認知神経科学における根本的な疑問は、視覚的知覚(外界の構造や脳の内部構造)をどう形成するかである。
人間の視覚と人工視覚の両方において、外界の構造によって駆動される視覚的エンコーディングのための収束した計算解を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 14:13:54 GMT)
Bipartite quantum states admitting a causal explanation [0.0] 任意の有限次元量子系に対して,任意の二部格子密度行列が直接因果関係に時間的に適合していることを証明する。
また,このような相関関係に整合した時間的進化の操作的意味も提供する。
任意の二部量子状態が時間的に互換性を持つためには、必要かつ十分な条件が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 18:00:00 GMT)
Automated Interpretation of Non-Destructive Evaluation Contour Maps Using Large Language Models for Bridge Condition Assessment [0.0] 橋の維持と安全は交通機関にとって不可欠である。
非破壊的評価(NDE)技術は構造的整合性を評価する上で重要である。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、この分析を自動化し改善する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 17:39:03 GMT)
Assessing the Reliability of Large Language Models for Deductive Qualitative Coding: A Comparative Study of ChatGPT Interventions [0.0] 本研究では,構造化定性符号化における大規模言語モデル (LLM) の利用について検討する。
我々は合衆国最高裁判所の判例を21の政策領域に分類した。
ChatGPTは、低支持サブクラスにおける高いF1スコアを含む、サンプル間で安定した一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 22:16:04 GMT)
ASTRID -- An Automated and Scalable TRIaD for the Evaluation of RAG-based Clinical Question Answering Systems [0.0] 大言語モデル (LLMs) は, 臨床質問応答において有意な潜在性を示した。
RAGは、モデル応答の事実的正確性を保証するための主要なアプローチとして現れています。
現在のRAG自動測定は、臨床および会話のユースケースでは不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 07:31:17 GMT)
A Modular PyTheus Quantum Network Interpreter: Automated Analysis and Visualization of Optimized Quantum Architectures [0.0] PyTheus最適化量子ネットワークのためのモジュラーインタプリタを提案する。
自動最適化によって発見された複雑な量子アーキテクチャを自動的に分析し視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 08:36:09 GMT)
A Mixture of Experts (MoE) model to improve AI-based computational pathology prediction performance under variable levels of histopathology image blur [0.0] 我々は、データに基づいて訓練された複数の専門家モデルの予測と、さまざまなぼかしレベルを組み合わせた、専門家(MoE)戦略の混合を紹介する。
その結果,ベースラインモデルの性能はボケの増加とともに一貫して低下していた。
MoE-CNN_CLAMは、中程度および混合のぼかし条件下で、ベースラインCNN_CLAMより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 01:10:34 GMT)
A Comparative Analysis of Traditional and Deep Learning Time Series Architectures for Influenza A Infectious Disease Forecasting [0.0] A型インフルエンザは年間290,000人から650,000人の呼吸器死亡の原因となっている。
本研究では,インフルエンザAの流行を予測するために,従来の学習モデルと深層学習モデルの比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Jul 2025 03:20:29 GMT)