Wan-Move: Motion-controllable Video Generation via Latent Trajectory Guidance [107.3] Wan-Moveは、ビデオ生成モデルにモーションコントロールを提供するフレームワークである。
私たちの中核となる考え方は、動画を誘導するためのモーションアウェアを元の状態にすることです。
Wan-Moveは5秒、480pの動画を制作し、Kling 1.5の商用モーションブラシに対抗している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:13:55 GMT)
Visionary: The World Model Carrier Built on WebGPU-Powered Gaussian Splatting Platform [104.4] Visionaryは、リアルタイムな様々なガウススティングとレンダリングのための、オープンでWebネイティブなプラットフォームである。
Visionaryは、軽量で“クリック・トゥ・ラン”なブラウザエクスペリエンスを維持しながら、動的ニューラル処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:54:58 GMT)
EMMA: Efficient Multimodal Understanding, Generation, and Editing with a Unified Architecture [87.6] マルチモーダル理解・生成・編集のための効率よく統一されたアーキテクチャEMMAを提案する。
EMMAは主に1)32倍圧縮率の効率的なオートエンコーダから成り、生成に必要なトークンの数を大幅に削減する。
2) 視覚的理解と生成トークン間のトークンワイドな結合ではなく,チャネルワイドな結合により,統一アーキテクチャにおける視覚的トークンの低減が図られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:32:41 GMT)
SFP: Real-World Scene Recovery Using Spatial and Frequency Priors [84.3] シーンリカバリは様々なコンピュータビジョンアプリケーションにとって重要なタスクである。
本研究では,現実のシーンを再現するための空間的・周波数的優先度(SFP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:24:25 GMT)
ContextDrag: Precise Drag-Based Image Editing via Context-Preserving Token Injection and Position-Consistent Attention [81.1] ドラッグベースの編集のための新しいパラダイムであるContextDragを紹介します。
参照イメージからVAEエンコードされた機能を組み込むことで、ContextDragはリッチなコンテキストキューを活用し、きめ細かい詳細を保存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:51:45 GMT)
Towards a Science of Scaling Agent Systems [79.6] エージェント、言語モデル(LM)ベースのシステムでは、推論、計画、行動が現実のAIアプリケーションの主要なパラダイムになりつつある。
この広く採用されているにもかかわらず、彼らのパフォーマンスを決定する原則は未定のままである。
エージェントシステムのスケーリング原理を導出することで、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:52:21 GMT)
Generation is Required for Data-Efficient Perception [76.0] 生成的および非生成的手法が構成的一般化を達成できるかどうかを考察する。
このインバージョンが、オンラインのグラデーションベースの検索や、生成的リプレイによるオフラインでどのように効率的に実行できるかを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:47:28 GMT)
Astra: General Interactive World Model with Autoregressive Denoising [73.7] Astraはインタラクティブな汎用世界モデルであり、多様なシナリオのために現実世界の未来を生成する。
本稿では,自己回帰型認知型アーキテクチャを提案し,時間的因果的注意を用いて過去の観測を集約する。
Astraはインタラクティブで一貫性があり、一般的な長期的なビデオ予測を実現し、様々な形式のインタラクションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:59:57 GMT)
Arbitrage: Efficient Reasoning via Advantage-Aware Speculation [71.5] 投機的復号化は、高速だが不正確なドラフトモデルを用いて推論を加速し、自動回帰的にトークンを提案する。
しかし、意味論的に等価なステップにおけるトークンミスマッチによる不要な拒絶のため、従来のトークンレベルの投機的デコーディングは、タスクの推論に苦労する。
提案するArbitrageは,ドラフトモデルとターゲットモデルとの相対的優位性に基づいて動的に生成をルーティングする,新しいステップレベルの投機生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:32:43 GMT)
Temporal Concept Dynamics in Diffusion Models via Prompt-Conditioned Interventions [70.9] PCIは、拡散時間を通して概念力学を解析するためのトレーニング不要でモデルに依存しないフレームワークである。
拡散モデルにまたがる様々な時間的挙動を明らかにしており、同じ概念タイプであっても、軌道の特定の位相は特定の概念に好適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:05:08 GMT)
Repulsor: Accelerating Generative Modeling with a Contrastive Memory Bank [65.0] mnameは、外部エンコーダを必要としない、プラグアンドプレイのトレーニングフレームワークである。
mnameは400kのステップでtextbf2.40 の最先端 FID を達成し、同等のメソッドを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:39:26 GMT)
SoMe: A Realistic Benchmark for LLM-based Social Media Agents [64.1] SoMeは、ソーシャルメディアデータにアクセスし分析するための様々なエージェントツールを備えたソーシャルメディアエージェントを評価するために設計されたベンチマークである。
SoMeは8つのソーシャルメディアエージェントタスク、9,164,284の投稿、6,591のユーザープロフィール、さまざまなソーシャルメディアプラットフォームや外部ウェブサイトからの25,686のレポートで構成されている。
定量的,質的な分析により,現実的なソーシャルメディア環境における主流エージェントLLMの性能について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:36:09 GMT)
ViSA: 3D-Aware Video Shading for Real-Time Upper-Body Avatar Creation [62.9] 現在の3Dアバター生成法は、ぼやけたテクスチャや固い不自然な動きといったアーティファクトに悩まされることが多い。
両パラダイムの強みを組み合わせた新しいアプローチを提案する。
ビデオモデルの生成能力と3次元再構成の幾何学的安定性を結合することにより,高忠実度デジタルアバターを製作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:20:21 GMT)
Forecasting Fails: Unveiling Evasion Attacks in Weather Prediction Models [60.7] 本研究では,気象適応型対向摂動最適化(WAAPO)を紹介した。
WAAPOは、チャネルの間隔、空間的局所化、滑らかさの制約を取り入れ、摂動が物理的に現実的で知覚不能であることを保証することでこれを達成している。
我々の実験は、AI駆動予測モデルにおける重要な脆弱性を強調しており、初期状態への小さな摂動が大きな逸脱をもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:20:56 GMT)
IRPO: Boosting Image Restoration via Post-training GRPO [59.6] 我々は低レベルのGRPOベースのポストトレーニングパラダイムIRPOを提案する。
まず,低レベルのポストトレーニングパラダイムのデータ定式化原理について検討する。
次に、客観的精度と人間の知覚的嗜好のバランスをとる報酬レベル基準をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:21:17 GMT)
SimpleDevQA: Benchmarking Large Language Models on Development Knowledge QA [58.8] Dev Knowledge QAタスクはインタラクションの39.6%を占めている。
実際のDev Knowledge QA対話のわずか27.5%は、コード理解に重点を置いている。
実世界のDev Knowledge QAダイアログの17.1%しかベンチマークの構築に使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:58:36 GMT)
Understanding Privacy Risks in Code Models Through Training Dynamics: A Causal Approach [58.1] コードのための大規模言語モデル(LLM4Code)は、開発者の生産性を大幅に改善しただけでなく、プライバシの懸念も高めた。
LLM4Codeによって学習・リークされる可能性において,異なるPIIタイプが異なるかどうかを検討する。
その結果, 漏洩リスクはPIIタイプによって大きく異なり, トレーニングのダイナミクスと相関していることがわかった。
この研究は、漏洩リスクがタイプ依存であることを示す最初の因果的証拠を提供し、タイプ認識と学習可能性認識の防御を開発するためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:23:33 GMT)
Towards Effective and Efficient Long Video Understanding of Multimodal Large Language Models via One-shot Clip Retrieval [57.9] ワンショットビデオクリップに基づく検索オーグメンテーション(OneClip-RAG)を提案する。
OneClip-RAGは、ビデオ理解のためのビデオクリップの利点をフル活用している。
また、新しいクエリ誘導ビデオチャンキングアルゴリズムも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:40:20 GMT)
SATGround: A Spatially-Aware Approach for Visual Grounding in Remote Sensing [57.6] 視覚言語モデル(VLM)はリモートセンシングの強力なツールとして登場しつつある。
衛星画像におけるVLMに基づく視覚的グラウンド化を,新しい構造的局所化機構を提案することで促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:15:43 GMT)
Learning to Remove Lens Flare in Event Camera [56.9] イベントカメラデータからレンズフレアを除去する最初のフレームワークであるE-DeflareDeflareを提案する。
まず、非線形抑制機構の物理基底フォワードモデルを導出した理論基盤を確立する。
このベンチマークを利用して、最先端の復元性能を実現するE-DeflareNetを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:59:57 GMT)
Dual-Branch Center-Surrounding Contrast: Rethinking Contrastive Learning for 3D Point Clouds [55.6] 本稿では,DualBranch textbfCentertextbfSurrounding textbfContrast (CSCon) フレームワークを提案する。
FULLおよびALLプロトコルでは、CSConは生成メソッドに匹敵するパフォーマンスを達成する。
提案手法は, クロスモーダルなアプローチを超越して, 最先端の成果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:56:35 GMT)
Beyond Traditional Diagnostics: Transforming Patient-Side Information into Predictive Insights with Knowledge Graphs and Prototypes [55.3] 本稿では,病気を予測するための知識グラフ,プロトタイプ認識,解釈可能なフレームワークを提案する。
構造化された信頼された医療知識を統合された疾患知識グラフに統合し、臨床的に意味のある疾患のプロトタイプを構築し、予測精度を高めるために対照的な学習を利用する。
臨床的に有効な説明を提供し、患者の物語と密接に一致し、患者中心のヘルスケアデリバリーの実践的価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:37:54 GMT)
Efficiently Reconstructing Dynamic Scenes One D4RT at a Time [54.7] 本稿では、このタスクを効率的に解くために設計された、シンプルながら強力なフィードフォワードモデルであるD4RTを紹介する。
我々のデコードインタフェースにより、モデルは独立して、空間と時間の任意の点の3D位置を柔軟にプローブすることができる。
提案手法は,従来の手法よりも広い範囲の4次元再構成作業に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:57:21 GMT)
UniLayDiff: A Unified Diffusion Transformer for Content-Aware Layout Generation [54.4] コンテンツ対応レイアウト生成タスクのための統一拡散変換器UniLayDiffを提案する。
我々は、背景画像、レイアウト要素、および多様な制約の間の複雑な相互作用を捉えるために、マルチモード拡散トランスフォーマフレームワークを使用します。
実験により、UniLayDiffは条件のないタスクから様々な条件生成タスクにまたがって最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:38:44 GMT)
Robust Finetuning of Vision-Language-Action Robot Policies via Parameter Merging [53.4] 汎用ロボット政策は、幅広い行動範囲にまたがって一般化する能力を示した。
新しいタスクの限られたデモを微調整すると、これらのポリシーは特定のデモに過度に適合することが多い。
本研究では,ファインタニング時の一般政策の一般化能力を保全する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:02:11 GMT)
OpenSubject: Leveraging Video-Derived Identity and Diversity Priors for Subject-driven Image Generation and Manipulation [53.3] ビデオ由来の大規模コーパスであるOpenSubjectを導入し,2.5Mサンプルと4.35Mイメージを被験者駆動で生成・操作する。
データセットは、4段階のパイプラインで構築されている。
さらに、主観的生成と操作を対象とするベンチマークを導入し、その上で、VLM判定器によるアイデンティティの忠実度、即効性、操作整合性、背景整合性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:49:33 GMT)
SAM-Body4D: Training-Free 4D Human Body Mesh Recovery from Videos [53.2] Human Mesh Recoveryは、2Dの観察から3Dのポーズと形状を再構築することを目的としている。
近年のSAM 3D Bodyのような画像ベースHMR法は,線内画像に対して強靭性を実現している。
ビデオからの時間的一貫した閉塞性HMRのためのトレーニングフリーフレームワークSAM-Body4Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:37:31 GMT)
A Lightweight Transfer Learning-Based State-of-Health Monitoring with Application to Lithium-ion Batteries in Unmanned Air Vehicles [53.2] トランスファーラーニングは、データ豊富なソース作業条件から知識を活用するための有望なテクニックである。
従来のTL-based state-of-health(SOH)モニタリングは、ポータブルモバイルデバイスに適用すると実現不可能である。
本稿では,CITLを用いた軽量SOHモニタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:54:09 GMT)
Modular Deep-Learning-Based Early Warning System for Deadly Heatwave Prediction [53.1] DeepThermは、熱関連の死亡履歴を必要としない、致命的な熱波予測のためのモジュール式早期警報システムである。
ディープラーニングの柔軟性を強調して、DeepThermは二重予測パイプラインを採用し、ヒートウェーブがない場合にベースラインの死亡率を下げている。
その結果、様々な地域、期間、人口集団で一貫した、堅牢で正確なパフォーマンスを示しながら、誤報と誤報のトレードオフを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:37:49 GMT)
Terrain Diffusion: A Diffusion-Based Successor to Perlin Noise in Infinite, Real-Time Terrain Generation [51.6] 私たちは、Perlinノイズの後継となるAI時代のTerrain Diffusionを紹介します。
拡散モデルの忠実さと手続き的ノイズが不可欠となる特性を橋渡しする。
中心となるのは無限生成のための新しいアルゴリズムであるInfiniteDiffusionである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:10:35 GMT)
SegEarth-OV3: Exploring SAM 3 for Open-Vocabulary Semantic Segmentation in Remote Sensing Images [51.4] 我々は, SAM 3 をリモートセンシング OVSS タスクに適用するための予備的な検討を行った。
まず,SAM 3のセマンティックセグメンテーションヘッドとトランスフォーマーデコーダの出力を組み合わせたマスク融合戦略を実装した。
第2に、シーンに存在しないカテゴリをフィルタリングするために、プレゼンスヘッドからのプレゼンススコアを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:42:28 GMT)
A Multi-Robot Platform for Robotic Triage Combining Onboard Sensing and Foundation Models [51.0] このシステムは無人航空機(UAV)と無人地上車両(UGV)の協調した地上チームを採用している。
UAVは死傷者の頭上での視界を識別し提供し、UGVは特殊なセンサーを装備し、バイタルサインを計測し、身体的な損傷を検知し、局所化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:05:22 GMT)
Toward Quantitative Modeling of Cybersecurity Risks Due to AI Misuse [50.9] 我々は9つの詳細なサイバーリスクモデルを開発する。
各モデルはMITRE ATT&CKフレームワークを使用して攻撃をステップに分解する。
個々の見積もりはモンテカルロシミュレーションによって集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:54:17 GMT)
Evaluating and Preserving High-level Fidelity in Super-Resolution [50.7] 超解像モデル(SR)は、細部を再構築し、快適な視覚出力を提供することで印象的な効果を達成している。
しかし、過剰な生成能力は時として幻覚を起こし、画像の内容を変えることがある。
この種のハイレベルな変化は、人間によって容易に識別できるが、既存の低レベルの画像品質指標では十分に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:10:47 GMT)
LoFA: Learning to Predict Personalized Priors for Fast Adaptation of Visual Generative Models [50.5] Low-Rank Adaptation (LoRA) は、タスク固有のデータと長い最適化の要求のため、実用的ではない。
高速モデル適応のためのパーソナライズされた事前情報を効率的に予測する汎用フレームワークであるLoFAを提案する。
提案手法は,複数のタスクやユーザプロンプトにまたがる,数秒以内の高品質なパーソナライズ前処理を常に予測し,処理時間を要する従来のLoRAよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:39:31 GMT)
rSIM: Incentivizing Reasoning Capabilities of LLMs via Reinforced Strategy Injection [49.7] 大規模言語モデル(LLM)は強化学習(RL)を通して後訓練され、推論言語モデル(RLM)へと進化する。
本稿では, 小型プランナを用いることで, LLM を RLM にすることができる新規な強化戦略注入機構 (rSIM) を提案する。
実験結果から、rSIMによりQwen2.5-0.5BはRLMとなり、Qwen2.5-14Bより大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:55:39 GMT)
TrackingWorld: World-centric Monocular 3D Tracking of Almost All Pixels [49.5] モノクロ3Dトラッキングは、単一のモノクロビデオから3D空間内のピクセルの長期的な動きをキャプチャすることを目的としている。
本研究では,世界中心の3D座標系において,ほぼすべての画素の高密度3D追跡のための新しいパイプラインであるTrackingWorldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:35:42 GMT)
MM-CoT:A Benchmark for Probing Visual Chain-of-Thought Reasoning in Multimodal Models [49.3] マルチモーダルモデルにおけるCoT推論の視覚的グラウンドリングと論理的コヒーレンスを探索するための診断ベンチマークであるMM-CoTを紹介する。
MM-CoT上での先進的な視覚言語モデルの評価を行い,最も先進的なシステムでさえも苦戦し,生成頻度と真の推論忠実さの相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:13:31 GMT)
InfiniteVL: Synergizing Linear and Sparse Attention for Highly-Efficient, Unlimited-Input Vision-Language Models [49.1] 我々は、Gated DeltaNetとSWA(Slide window attention)を相乗化する線形複雑VLMアーキテクチャであるInfiniteVLを提案する。
InfiniteVLは、一定のレイテンシとメモリフットプリントを維持しながら、3.6時間以上の推論高速化を実現する。
ストリーミングビデオ理解のシナリオでは、長期メモリキャッシュを保持しながら、24FPSのリアルタイムプリフィル速度を安定的に維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:18:32 GMT)
Model-Based Diffusion Sampling for Predictive Control in Offline Decision Making [49.0] オフラインの意思決定は、さらなるインタラクションを伴わずに、固定データセットからの信頼性の高い振る舞いを必要とする。
i)タスク整列軌道を多様に生成するプランナー,(ii)システム力学との整合性を強制するダイナミクスモデル,(iii)タスク目標に整合した動作を選択するランサーモジュールからなる構成モデルに基づく拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:26:02 GMT)
DoVer: Intervention-Driven Auto Debugging for LLM Multi-Agent Systems [49.0] DoVerは、大規模言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシステムのための介入駆動デバッグフレームワークである。
ターゲットの介入を通じて、アクティブな検証によって仮説生成を増強する。
DoVerは失敗試験の18～28%を成功させ、最大16%のマイルストーンを達成し、失敗仮説の30～60%を検証または否定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:22:36 GMT)
CVP: Central-Peripheral Vision-Inspired Multimodal Model for Spatial Reasoning [48.4] 空間的推論のための中央周辺視覚誘発フレームワーク(CVP)を提案する。
CVPは、中心視と周辺視という2種類の人間の視野からインスピレーションを得ている。
実験の結果,CVPは様々な3Dシーン理解ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:21:13 GMT)
PaintFlow: A Unified Framework for Interactive Oil Paintings Editing and Generation [47.7] 油彩画は、人間の抽象的思考と芸術的表現を融合させる高水準の媒体である。
既存の生成および編集技術は、トレーニングデータの分散によって制約されることが多い。
油絵作成と編集のための統合型マルチモーダルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:31:00 GMT)
MIRAGE: Misleading Retrieval-Augmented Generation via Black-box and Query-agnostic Poisoning Attacks [47.5] Retrieval-Augmented Generation (RAG)システムでは、コーパス中毒という致命的な攻撃面が導入されている。
我々は,厳格なブラックボックスとクエリ非依存環境のために設計された,新しい多段階毒素パイプラインであるMIRAGEを提案する。
大規模な実験により、MIRAGEは攻撃効果とステルスネスの両方において既存のベースラインを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:38:16 GMT)
EgoX: Egocentric Video Generation from a Single Exocentric Video [46.4] EgoXは,1つのインプットからエゴセントリックなビデオを生成するための新しいフレームワークである。
提案手法は,不明瞭でリアルなエゴシックなビデオ生成を実現すると同時に,未確認映像のスケーラビリティとロバスト性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:53:39 GMT)
AgentComp: From Agentic Reasoning to Compositional Mastery in Text-to-Image Models [46.3] 重要な制限は、モデルが構成的に類似したプロンプトとイメージを区別するように明示的に訓練されていないことである。
我々は、このような構成のバリエーションをよりよく区別するためにモデルを明示的に訓練するフレームワークであるAgentCompを提案する。
本研究では,テキスト・ツー・イメージの微調整モデルにエージェント的選好最適化手法を適用し,類似したサンプルをよりよく識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:54:06 GMT)
A Critical Perspective on Finite Sample Conformal Prediction Theory in Medical Applications [46.1] コンフォーマル予測(CP)は、不確実性推定を統計的保証付き不確実性推定に変換する一般的なツールである。
統計的保証は任意の大きさのキャリブレーション集合に対して成り立つが、これらの保証の実用性はキャリブレーション集合のサイズに大きく依存する。
この観察は、データが乏しく、大きな校正セットを得ることが不可能なため、医学領域に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:59:31 GMT)
Training-Time Action Conditioning for Efficient Real-Time Chunking [45.9] トレーニング時の推論遅延をシミュレーションし,アクションプレフィックスを直接条件付けすることで,推論時のオーバーヘッドを解消する。
シミュレーション実験では、トレーニング時間RTCは推論時間RTCよりも高い推論遅延で優れることがわかった。
実時間ロボット制御において,トレーニング時動作条件付けは推論時インペインティングの代替となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:07:28 GMT)
CourtMotion: Learning Event-Driven Motion Representations from Skeletal Data for Basketball [45.9] CourtMotionはプロバスケットボールにおけるゲームイベントやプレーの分析と予測のためのテンポラリなモデリングフレームワークである。
2段階のアプローチでは、まず、グラフニューラルネットワークを通じて骨格追跡データを処理し、ニュアンスした動きパターンをキャプチャします。
選手の動きを、パス、ショット、ステルスなどのバスケットボールイベントに明示的に結びつけるイベントプロジェクションヘッドを導入し、物理的な動きパターンと目的を関連付けるためにモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:43:34 GMT)
Ground Slow, Move Fast: A Dual-System Foundation Model for Generalizable Vision-and-Language Navigation [45.5] 本稿では,高レベル推論と低レベル動作実行を統合した視覚言語ナビゲーションシステムであるDualVLNを提案する。
System 1は、System 2の明示的なピクセル目標と潜在機能の両方を活用して、スムーズで正確な軌跡を生成することで、"高速に動く"。
システムは全てのVLNベンチマークや実世界の実験で先行手法よりも優れており、堅牢な長期計画とリアルタイム適応性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:29:36 GMT)
Aetheria: A multimodal interpretable content safety framework based on multi-agent debate and collaboration [45.3] Aetheriaはマルチエージェントの議論とコラボレーションに基づくマルチモーダル解釈可能なコンテンツ安全性フレームワークである。
Aetheriaは詳細な、追跡可能な監査レポートを生成し、全体的なコンテンツの安全性の正確さにおいて、ベースラインよりも大きな利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:44:24 GMT)
MolSculpt: Sculpting 3D Molecular Geometries from Chemical Syntax [44.9] MolSculpt(モルスカルプ)は化学構文から3次元分子ジオメトリーを「抽出」するフレームワークである。
実験により,MollSculptはテクスタイドノボ3D分子生成および条件付き3D分子生成において,最先端(SOTA)性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:48:46 GMT)
Self-Evolving 3D Scene Generation from a Single Image [44.9] EvoSceneはトレーニング不要のフレームワークで、単一の画像から完全な3Dシーンを徐々に再構築する。
EvoSceneは2Dドメインと3Dドメインを交互に交換し、構造と外観の両方を徐々に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:44:21 GMT)
Thinking with Images via Self-Calling Agent [43.5] Self-Calling Chain-of-Thought (sCoT)は、iMCoTをセルフコールで言語のみのCoTとして再構成する新しい視覚的推論パラダイムである。
HR-Bench 4Kの実験では、sCoTは全体的な推論性能を最大1.9%改善し、sim 75%のGPU時間を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:53:21 GMT)
MeshRipple: Structured Autoregressive Generation of Artist-Meshes [43.3] メッシュは3Dアセットの主要な表現として機能する。
メッシュをアクティブな世代フロンティアから外部へ拡張するMeshRippleを紹介します。
この統合設計により、MeshRippleは、表面の忠実度と位相的完全性が高く、最近の強力なベースラインよりも優れたメッシュを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:28:24 GMT)
A Categorical Analysis of Large Language Models and Why LLMs Circumvent the Symbol Grounding Problem [42.5] 本稿では、人間と大言語モデル(LLM)が、どのようにコンテンツを真に評価できる世界Wの状態空間に関する命題に変換するかを分析するための、形式的で分類的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:59:46 GMT)
GeoLoom: High-quality Geometric Diagram Generation from Textual Input [41.9] 幾何学領域におけるテキスト・ダイアグラム生成のための新しいフレームワークであるGeoLoomを提案する。
GeoLoomは、自然言語を世代指向の形式言語GeoLinguaに変換する自動形式化モジュールである。
このフレームワークをサポートするために、自然言語の幾何学的記述と公式なGeoLingua記述とを整合させたデータセットGeoNFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:22:23 GMT)
Do Depth-Grown Models Overcome the Curse of Depth? An In-Depth Analysis [40.7] 以上の結果から,非成長型プレ層ノルム変圧器の後半層は,後半層よりも最終出力分布に寄与することが示唆された。
この研究は、モデル深さの段階的な成長が、異なる計算回路の形成にどのように寄与するかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:12:04 GMT)
Self-Paced and Self-Corrective Masked Prediction for Movie Trailer Generation [40.4] 現在、ほとんどの既存の自動トレーラー生成手法は「選択段階」パラダイムを採用している。
本稿では,双方向のコンテキストモデリングと進行自己補正により,最先端のトレーラー自動生成を実現するSSMPを提案する。
定量的な結果とユーザスタディの両方が,既存の自動トレーラー生成法と比較してSSMPの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:02:37 GMT)
ShelfAware: Real-Time Visual-Inertial Semantic Localization in Quasi-Static Environments with Low-Cost Sensors [39.9] 我々は,ロバストなグローバルローカライゼーションのためのセマンティック粒子フィルタであるShelfAwareを提案する。
これは、カテゴリ中心のセマンティックな類似性と深度確率を融合させる。
グローバルローカライゼーション100回の試験で96%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:33:19 GMT)
LapFM: A Laparoscopic Segmentation Foundation Model via Hierarchical Concept Evolving Pre-training [39.5] ラプFM(LapFM)は、大規模な未ラベルの手術画像から、堅牢なセグメンテーション能力を進化させるために設計された基礎モデルである。
本稿では,階層的一貫性に基づいて疑似ラベルを反復的に生成・フィルタリングする信頼駆動進化ラベルを提案する。
このプロセスは114Kのイメージマスク対からなる大規模ベンチマークであるLapBench-114Kを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:09:31 GMT)
Multi-Task Bayesian Optimization for Tuning Decentralized Trajectory Generation in Multi-UAV Systems [39.1] 我々は,各タスクを,特定のドローンとドローンの相互作用によって定義された軌道生成シナリオとして扱う。
タスク間の共有構造をキャプチャし,効率的な情報伝達を可能にするマルチタスクガウスプロセスを採用している。
単一タスクの最適化は、Swarmのサイズが大きくなるにつれて徐々に短いミッション時間をもたらすが、平均タスクのアプローチよりもはるかに多くの最適化時間を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:14:40 GMT)
China Regional 3km Downscaling Based on Residual Corrective Diffusion Model [39.1] この研究は、低解像度と高解像度の歴史的データの統計的関係を確立する統計的ダウンスケーリングに焦点を当てている。
CorrDiffのオリジナルの作品とは対照的に、この作品で考慮された地域は40倍近く大きい。
ディープラーニングはこのタスクの強力なツールとして登場し、様々な高性能超解像モデルを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:45:44 GMT)
Multi-Docker-Eval: A `Shovel of the Gold Rush' Benchmark on Automatic Environment Building for Software Engineering [38.7] マルチDocker-Evalベンチマークには、9つのプログラミング言語にまたがる40の現実世界リポジトリが含まれている。
現在のモデル全体の成功率は低く(F2Pは37.7%)、環境構築が主要なボトルネックとなっている。
これらの発見は、スケーラブルで完全に自動化されたSWEパイプラインを構築するための実行可能なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:46:29 GMT)
Prismatic World Model: Learning Compositional Dynamics for Planning in Hybrid Systems [38.5] Prismatic World Model (PRISM-WM) は複雑なハイブリッド力学を構成可能なプリミティブに分解するように設計されている。
PRISM-WMは系力学におけるシャープモード遷移を正確にモデル化することでロールアウトドリフトを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:40:34 GMT)
Strain sensitivity enhancement in a Grover-Michelson interferometer [36.9] 本稿ではGrover-Michelson干渉計(GMI)における重力波誘起位相摂動によるサイドバンド周波数の雑音-信号比の定量的解析について述べる。
我々は、GMI信号の強化の原理を議論し、この構成と追加の光リサイクルアレンジメントを組み合わせることで、さらに性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:24:32 GMT)
Detecting Hallucinations in Graph Retrieval-Augmented Generation via Attention Patterns and Semantic Alignment [36.5] GraphRAG(Graph-based Retrieval-Augmented Generation)は大規模言語モデル(LLM)を強化する
LLMは、入力中の関係やトポロジ的な情報を解釈するのに苦労し、その結果、得られた知識と矛盾する幻覚をもたらす。
本稿では,最短パス三重項の過度信頼度を計測するパス信頼度度(PRD)と,モデルの内部表現が抽出した知識とどのように一致しているかを評価するセマンティックアライメントスコア(SAS)の2つの軽量解釈可能性指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:52:50 GMT)
Unified Diffusion Transformer for High-fidelity Text-Aware Image Restoration [36.4] Text-Aware Image Restoration (TAIR) は、劣化したテキストコンテンツを含む低品質な入力から高品質なイメージを復元することを目的としている。
We propose UniT, a unified text restoration framework that in-tegrates a Diffusion Transformer (DiT), a Vision-Language Model (VLM), a Text Spotting Module (TSM)。
SA-TextとReal-Textベンチマークの実験では、UniTは劣化したテキストを忠実に再構築し、幻覚を著しく低減し、TAIRタスクで最先端のF1スコアのパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:56:54 GMT)
Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Collaborative UAV Relay Networks under Jamming Atatcks [36.4] 本稿では,この課題を,分散実行トレーニング(CTDE)フレームワークを用いて解決したMARL(Multi-Agent Reinforcement Learning)問題として定式化する。
提案手法はベースラインを著しく上回り,システム全体のスループットを約50%向上し,同時にほぼゼロの衝突速度を実現した。
重要な発見は、エージェントが明示的なプログラミングなしに創発的なアンチジャミング戦略を開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:11:21 GMT)
Accelerated Rotation-Invariant Convolution for UAV Image Segmentation [36.2] 本稿では,GPU最適化回転不変畳み込みフレームワークを提案する。
対称回転フィルタ間の構造化データ共有を利用して,メモリトラフィックと計算冗長性を大幅に低減した多方向畳み込みを実現する。
大規模なベンチマークでは、提案された畳み込みはCUDNNよりも20～55%高速なトレーニングと15～45%低消費電力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:30:00 GMT)
EcomBench: Towards Holistic Evaluation of Foundation Agents in E-commerce [36.1] ファウンデーションエージェントは、現実の環境を推論し、相互作用する能力において急速に進歩してきた。
EcomBenchは、現実的なEコマース環境でエージェントのパフォーマンスを評価するために設計された総合的なEコマースベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:00:26 GMT)
A Distribution Testing Approach to Clustering Distributions [35.0] 2つのグループに$k$の分散を隠されたパーティションが与えられると、そのパーティションを回復することがゴールである。
2つの基本事例に対して,サンプルの複雑さの上限と下限を定めている。
特に、すべてのレジームに対して$(n,k,r,varepsilon)$(最大$O(log k)$ factor)に関して厳密性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:01:41 GMT)
VisKnow: Constructing Visual Knowledge Base for Object Understanding [34.6] マルチモーダルなオブジェクト知識をグラフとして構築するビジュアルナレッジベースを提案し,VisKnowという構築フレームワークを提案する。
具体的なケーススタディとして,406種の動物を対象とする構造化動物知識基盤であるAnimalKBを構築した。
一連の実験では、AnimalKBがゼロショット認識や細粒度VQAといったオブジェクトレベルの視覚タスクをどのように強化するかが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:00:25 GMT)
Open Polymer Challenge: Post-Competition Report [34.4] Open Polymer Challenge (OPC)は、コミュニティが開発した最初のポリマー情報学ベンチマークである。
この課題は、材料発見のための仮想スクリーニングパイプラインのコアステップであるマルチタスクのポリマー特性予測に焦点を当てている。
テストデータセットはhttps://www.kaggle.com/datasets/alexliu99/neurips-open- Polymer-prediction-2025-test-dataでリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:38:15 GMT)
OSMO: Open-Source Tactile Glove for Human-to-Robot Skill Transfer [34.1] 我々は、人間とロボットのスキル伝達用に設計されたウェアラブルな触覚手袋であるOSMOを紹介する。
人間の実演のみに特化して訓練されたロボットポリシーは、困難なコンタクトリッチな操作タスクを実行することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:56:30 GMT)
Meta Lattice: Model Space Redesign for Cost-Effective Industry-Scale Ads Recommendations [34.0] 本稿では,モデルや学習目的を超えて,MDMO(Multi-Domain, Multi-Objective)学習を拡張するモデル空間再設計を中心とした推薦フレームワークを提案する。
Lattice氏はこれらの課題に、ドメイン間の知識共有、データ統合、モデル統一、蒸留、システムの最適化を組み合わせた包括的なモデル空間を通じて対処する。
当社のMetaでのLatticeの展開により、収益が10%向上し、ユーザ満足度が11.5%向上し、コンバージョンレートが6%向上し、容量が20%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:58:40 GMT)
BrainExplore: Large-Scale Discovery of Interpretable Visual Representations in the Human Brain [33.9] 本研究では,ヒト大脳皮質における視覚的表現の発見と説明のための大規模かつ自動化された枠組みを提案する。
まず、教師なしデータ駆動分解法を用いて、fMRI活動の候補解釈パターンを探索する。
次に、最も強く引き起こす自然画像の集合を同定し、その共有された視覚的意味の自然言語記述を生成することにより、各パターンを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:01:17 GMT)
Residual Primitive Fitting of 3D Shapes with SuperFrusta [33.8] 本稿では,3次元形状を解析的プリミティブのコンパクトかつ編集可能なアセンブリに変換するフレームワークを提案する。
提案手法には,新しいプリミティブであるSuperFrustumと,反復的適合アルゴリズムResidual Primitive Fittingの2つの重要なコントリビューションが組み合わされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:58:51 GMT)
SSCATeR: Sparse Scatter-Based Convolution Algorithm with Temporal Data Recycling for Real-Time 3D Object Detection in LiDAR Point Clouds [33.5] この研究は、LiDARスキャンの連続的なスイーピング動作を利用して、特定の領域に物体検出の取り組みを集中させる。
短いストライドを持つスライディングタイムウィンドウを用いてこれを実現し、パス間の畳み込み結果を保存することで時間次元を考察する。
実験の結果,提案手法により出力される特徴写像は,従来のスパース畳み込み法と同一であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:58:10 GMT)
The Role of Risk Modeling in Advanced AI Risk Management [33.4] 急速に進歩する人工知能(AI)システムは、新しい、不確実で、潜在的に破滅的なリスクをもたらす。
これらのリスクを管理するには、厳格なリスクモデリングの基盤となる成熟したリスク管理インフラストラクチャが必要です。
先進的なAIガバナンスは、同様の二重アプローチを採用するべきであり、検証可能な、確実に安全なAIアーキテクチャが緊急に必要である、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:37:33 GMT)
Understanding Mental States in Active and Autonomous Driving with EEG [33.3] 本稿では,脳波による認知負荷,疲労,覚醒の比較を行った。
どちらのモードも同様の傾向を複雑度にわたって引き起こすが、精神状態の強さと基礎となる神経の活性化は著しく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:30:52 GMT)
A Methodology for Quantitative AI Risk Modeling [32.6] 本稿では、シナリオ構築と定量的リスク推定を統合する手法を導入することにより、AIリスク管理のリスクモデリングコンポーネントを進化させる。
我々の手法は、サイバー犯罪、生物兵器開発、有害な操作、制御の喪失など、主要なシステム的AIリスクに適用できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:34:59 GMT)
Same Content, Different Answers: Cross-Modal Inconsistency in MLLMs [32.6] 大規模言語モデル(MLLM)における相互整合性を評価するための2つの新しいベンチマークを導入する。
本ベンチマークでは3つのモード(画像,テキスト,混合)で同じ意味情報を持つサンプルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:57:07 GMT)
See-Control: A Multimodal Agent Framework for Smartphone Interaction with a Robotic Arm [32.5] See-Controlは、ローDoFロボットアームとの直接物理的相互作用を通じてスマートフォン操作を可能にするフレームワークである。
デジタルエージェントと物理世界のギャップを埋めることによって、See-Controlは、ホームロボットがスマートフォンに依存したタスクを実行できるようにするための具体的なステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:14:37 GMT)
Fused Gromov-Wasserstein Contrastive Learning for Effective Enzyme-Reaction Screening [32.3] FGW-CLIPはGromov-Wasserstein距離の最適化に基づくコントラスト学習フレームワークである。
FGW-CLIPは、最大の酵素反応ベンチマークであるReactZymeの3つの分割すべてで一貫してパフォーマンスが向上している。
これらの結果は、FGW-CLIPを、複雑な生化学的条件下での酵素発見のための有望なフレームワークとして位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:49:24 GMT)
Detecting Dental Landmarks from Intraoral 3D Scans: the 3DTeethLand challenge [32.2] 3DTeethLandチャレンジは、2024年にMICCAI(International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention)と共同で実施された。
この課題は、3D歯のランドマーク検出のための最初の公開データセットを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:36:04 GMT)
Learning Unmasking Policies for Diffusion Language Models [32.1] 言語モデル(dLLM)は、多くのタスクにおいて、自己回帰的な処理の下流のパフォーマンスにマッチする。
特別なマスクトークンで満たされたバッファが、モデルの語彙からサンプリングされたトークンに徐々に置き換えられる。
本研究では,強化学習を用いたサンプリング手順の訓練を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:44:33 GMT)
Towards Foundation Models with Native Multi-Agent Intelligence [31.9] ファンデーションモデル(FM)は、AIエージェントの「脳」の役割をますます想定している。
次のフロンティアは、FMにネイティブなマルチエージェントインテリジェンスを提供することだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:51:36 GMT)
Can TabPFN Compete with GNNs for Node Classification via Graph Tabularization? [31.8] 本稿では,ノード属性と構造特性を抽出してグラフデータを表特徴に変換するTabPFN-GNを提案する。
12のベンチマークデータセットを用いた実験により,TabPFN-GNは同好グラフ上のGNNと競合する性能を示し,不好グラフ上でのGNNよりも一貫して優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:51:30 GMT)
Hybrid Attribution Priors for Explainable and Robust Model Training [31.5] 小型言語モデル(SLM)は低レイテンシと軽量なデプロイメントを必要とするタスクで広く使われている。
そこで本研究では,言語モデルからクラス分類の微粒化を導くために,クラスアウェア属性優先(CAP)を提案する。
CAP Hybridは、CAPの先行と既存の属性技術とを組み合わせて、より包括的でバランスの取れた監視信号を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:52:47 GMT)
From Orbit to Ground: Generative City Photogrammetry from Extreme Off-Nadir Satellite Images [31.4] 衛星画像からの都市規模の3D再構成は、極端視点外挿の課題を示す。
これにより、画像ソースから90ドル近い視点ギャップを推測する必要がある。
都市構造と衛星入力に適した2つの設計選択を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:52:41 GMT)
GimbalDiffusion: Gravity-Aware Camera Control for Video Generation [30.7] 本稿では,重力をグローバルな基準として,物理世界座標に接地したカメラ制御を実現するフレームワークを提案する。
我々はパノラマ360度ビデオを利用して、従来のビデオデータに見られる直線的で前方向きの軌跡をはるかに超えて、様々なカメラ軌跡を構築する。
本研究では、広帯域カメラピッチ変動下での総合評価のために、SpatialVID-HQを再バランスさせることにより、カメラ対応ビデオ生成のためのベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:54:35 GMT)
Minimizing Layerwise Activation Norm Improves Generalization in Federated Learning [30.2] Federated Learning(FL)は、複数のクライアントが協力してグローバルモデルをトレーニングすることを可能にする、新たな機械学習フレームワークである。
連合的な学習によって、集約されたグローバルモデルが「シャープ最小限」に収束する可能性があることが観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:23:16 GMT)
Efficient Beamforming Optimization for STAR-RIS-Assisted Communications: A Gradient-Based Meta Learning Approach [30.0] STAR-RISは次世代無線ネットワークにおける全空間カバレッジとスペクトル効率を実現するための有望な技術である。
ニューラルネットワークに直接フィードを最適化し,事前学習の必要性を排除し,迅速な適応を可能にする,勾配に基づくメタラーニング(GML)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:28:15 GMT)
ReJump: A Tree-Jump Representation for Analyzing and Improving LLM Reasoning [29.5] ReJumpは、中間的な問題解決ステップの木のノードへの訪問順序として推論トレースを表す。
我々は,2つのタスクに対して最先端のLarge Language Model (LRMs) を評価し,類似した精度のモデルが明確な推論行動を示すことを発見した。
学習戦略が推論をどう形成するかをより深く理解するために,ReJumpを用いて蒸留LRMを教師と比較し,CoTが推進するLLMとLRMを比較し,推論の事例数や強化学習が推論行動にどう影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:23:46 GMT)
FlowSteer: Conditioning Flow Field for Consistent Image Restoration [29.1] フローベーステキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルは、プロンプト駆動画像生成において優れるが、画像復元(IR)に重きを置いている。
本稿では,サンプリング経路に沿って測定先を注入する演算子対応コンディショニングスキームであるFlowSteer(FS)を紹介する。
FSは、厳密なゼロショット設定なしのリトレーニングされたモデルで、アダプタなしで測定一貫性とアイデンティティの保存を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:09:21 GMT)
Improved Pseudorandom Codes from Permuted Puzzles [28.4] 疑似ランダム性セキュリティを実現するための疑似ランダムコードを構築し、二進アルファベットによる最悪の場合の編集に対する堅牢性、そして計算不能な敵に対する堅牢性を実現する。
この予想は、以前に2倍効率のプライベート情報検索を構築するために使われた変分パズル予想によって導かれることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:53:42 GMT)
Decoupling Template Bias in CLIP: Harnessing Empty Prompts for Enhanced Few-Shot Learning [28.1] Contrastive Language- Image Pre-Training (CLIP) モデルは、視覚的およびテキスト的表現を整列することで、数ショット学習において優れている。
本研究は,テキストテンプレートと画像サンプルの類似性として定義されたテンプレートサンプル類似性(TSS)がバイアスをもたらすことを示す。
このバイアスにより、モデルは真のサンプルとカテゴリのアライメントではなく、テンプレートの近接に依存するようになる。
本稿では,空のプロンプト,テキスト入力を用いた「空さ」の概念をカテゴリ情報なしで伝達するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:51:05 GMT)
On-the-fly Large-scale 3D Reconstruction from Multi-Camera Rigs [27.9] マルチカメラリグのための初となるオンザフライ3D再構成フレームワークを提示する。
本手法は,生のマルチカメラ映像ストリームのみを用いて,わずか2分で数百メートルの3Dシーンを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:26:20 GMT)
Attention is All You Need to Defend Against Indirect Prompt Injection Attacks in LLMs [27.4] 大規模言語モデル(LLM)は、より洗練されたタスクを実行するために多くのアプリケーション(Webエージェントなど)に統合されている。
本稿では IPI 攻撃を検知・防止するための防御フレームワークである Rennervate について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:44:13 GMT)
Pay Less Attention to Function Words for Free Robustness of Vision-Language Models [26.8] 本稿では,機能的単語の影響を軽減するために,機能的単語認識(Function-word De-Attention,FDA)を提案する。
FDAは、アテンションヘッド内の原語と機能ワードのクロスアテンションを計算し、後者を前者から差分減らし、より整列し、堅牢なVLMを作る。
FDAは平均18/13/53%のASR低下を、検索でテストされた3つのモデルで0.2/0.3/0.6%のパフォーマンス低下と、視覚的グラウンドで0.3%のパフォーマンス低下を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:48:18 GMT)
An Iteration-Free Fixed-Point Estimator for Diffusion Inversion [26.7] 拡散インバージョンのためのイテレーションフリーな不動点推定器を提案する。
本研究では,2つのテキスト画像データセットであるNOCAPSとMS-COCOの再構成性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:44:51 GMT)
Fourier-RWKV: A Multi-State Perception Network for Efficient Image Dehazing [26.6] マルチステート・パーセプション・パラダイムに基づく新しい脱ハージング・フレームワークを提案する。
Fourier-RWKVはさまざまなヘイズシナリオにまたがって最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:35:56 GMT)
SlideGen: Collaborative Multimodal Agents for Scientific Slide Generation [26.4] SlideGenは、科学論文をスライド生成するためのループフレームワークにおいて、エージェント的でモジュール的でビジュアルである。
ドキュメントの構造とセマンティクスを協調的に操作する視覚言語エージェントのグループを編成し、論理フローと魅力的なビジュアルプレゼンテーションを備えた編集可能なXスライドを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:34:32 GMT)
Diffusion Model Regularized Implicit Neural Representation for CT Metal Artifact Reduction [25.7] 金属人工物削減のための拡散モデル正規化暗黙的ニューラル表現フレームワークを提案する。
暗黙的な神経表現は物理的制約を統合し、データの忠実さを課すが、事前学習された拡散モデルは、解を規則化する事前知識を提供する。
シミュレーションおよび臨床データによる実験結果から,本手法の有効性と一般化能力が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:00:19 GMT)
Robust equilibria in continuous games: From strategic to dynamic robustness [25.4] 連続ゲームにおけるナッシュ均衡のロバスト性について、戦略的および動的不確実性の両方の下で検討する。
それらとは全く異なる起源にもかかわらず、ロバスト性という2つの概念の間の構造的対応を確立する。
エントロピカルに規則化された学習は、親和性に制約されたアクション空間を持つゲームにおいて幾何的な速度で収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:30:23 GMT)
Multi-agent learning under uncertainty: Recurrence vs. concentration [25.4] 強い単調なゲームでは、正規化学習のダイナミクスが無限に平衡から遠ざかることが示される。
この濃度の度合いを定量化し、基礎となるゲームが強い単調でなければ、これらの好ましい性質はみな崩壊する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:18:19 GMT)
HybridToken-VLM: Hybrid Token Compression for Vision-Language Models [24.9] 視覚言語モデル(VLM)はマルチモーダル推論を変換している。
連続圧縮は、オブジェクトのアイデンティティのような高レベルなセマンティクスを希薄にする。
セマンティクスと外観を二重チャネルで切り離すハイブリッドフレームワークであるHTC-VLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:48:38 GMT)
GeoDiffMM: Geometry-Guided Conditional Diffusion for Motion Magnification [24.7] ビデオモーション・マグニフィケーション(VMM)は微妙なマクロな動きを知覚可能なレベルまで増幅する。
幾何学的キューとして光学フローを前提とした新しいフレームワークであるGeoDiffMMを提案する。
我々はGeoDiffMMが最先端の手法より優れ、動きの倍率を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:40:51 GMT)
Reflecting with Two Voices: A Co-Adaptive Dual-Strategy Framework for LLM-Based Agent Decision Making [24.5] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、しばしば外部のデモンストレーションや検索拡張計画に依存している。
本研究では,DuSARを提案する。DuSARは1つの凍結LDMが共適応推論を行うことを可能にするデモフリーフレームワークである。
ALFWorldとMind2Webでは、DuSARはオープンソースのLLMで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:44:59 GMT)
WonderZoom: Multi-Scale 3D World Generation [24.2] WonderZoomは、単一の画像から複数の空間スケールにわたるコンテンツを持つ3Dシーンを生成する。
提案手法では,ユーザが3D領域に“ズームイン”し,これまで存在していなかった詳細情報を自動回帰的に合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:21:07 GMT)
TrajMoE: Scene-Adaptive Trajectory Planning with Mixture of Experts and Reinforcement Learning [24.2] 現在の自律運転システムは、画像のようなセンサー入力を受け取り、ニューラルネットワークを介して軌跡空間にマッピングすることを学ぶエンドツーエンドのフレームワークを好んでいることが多い。
従来の研究は、モデルに軌道の事前分布を与えると、より良い計画性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:17:33 GMT)
TritonForge: Profiling-Guided Framework for Automated Triton Kernel Optimization [24.1] GPUプログラミングのためのドメイン固有言語であるTritonは、開発者が簡潔なコードで効率的なカーネルを書けるようにする。
本稿では,自動トリトンカーネル最適化のためのプロファイリング誘導フレームワークであるTritonForgeを紹介する。
システムはパフォーマンスボトルネックを特定し、ターゲットとなるコード修正を提案し、その影響を自動的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:44:35 GMT)
Benchmarking Gaussian and non-Gaussian input states with a hybrid sampling platform [23.8] Paderborn Quantum Sampler (PaQS)は、12モードの干渉計で8つのガウスまたは非ガウスの入力状態でサンプリング実験を行うことができるハイブリッドプラットフォームである。
このアーキテクチャは、他の異なる条件下で異なるサンプリングレシスタンスを直接、並べてベンチマークすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:02:15 GMT)
LightSearcher: Efficient DeepSearch via Experiential Memory [23.3] 本稿では,DeepSearchパラダイムの精度と効率を両立させる効率的な強化学習フレームワークを提案する。
4つのマルチホップQAベンチマークの実験は、LightSearcherがSOTAベースラインのReSearchに匹敵する精度を維持していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:58:14 GMT)
Food Image Generation on Multi-Noun Categories [23.2] マルチ名詞の食品カテゴリーは実世界のデータセットで一般的であり、UCC-256のようなベンチマークの項目の大部分を占める。
これは、テキストエンコーダにおける多名詞カテゴリー関連知識の不足と、多名詞関係の誤解釈によるものである。
本稿では,食品分野の知識を取り入れたFoCULRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:16:00 GMT)
Learning to Control Physically-simulated 3D Characters via Generating and Mimicking 2D Motions [23.1] Mimic2DMはビデオから抽出した2Dキーポイント軌跡から直接制御ポリシーを学習する新しい動作模倣フレームワークである。
提案手法は多目的であり,様々な領域にわたる物理的に可塑性かつ多様な動作を効果的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:30:56 GMT)
Leveraging Multispectral Sensors for Color Correction in Mobile Cameras [22.9] スナップショットマルチスペクトル(MS)イメージングの最近の進歩は、小型で低コストな分光センサを消費者やモバイルデバイス向けに実現している。
エンド・ツー・エンドの色補正を行う統合学習ベースのフレームワークを提案する。
提案手法は,RGBのみのベースラインやMS駆動ベースラインと比較して,誤差を最大50%低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:14:13 GMT)
Direct Generation of an Array with 78400 Optical Tweezers Using a Single Metasurface [22.7] 原子配列では、スケーラビリティは主に多数の光ツイーザを生成する能力によって制約される。
ここでは, 準曲面を用いた280時間280ドルの点を含む光ツイーザアレイの実験的生成を実証する。
準曲面は、多数のサブ波長位相制御画素を活用して入射光の波面を工学し、大規模なツイーザー生成と顕微鏡を必要とせずにミクロンスケールのスポットに直接焦点を合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:01:54 GMT)
Disrupting Hierarchical Reasoning: Adversarial Protection for Geographic Privacy in Multimodal Reasoning Models [22.4] マルチモーダル大推論モデル(MLRM)は、個人画像から正確な地理的位置を推定することにより、プライバシー上の重大なリスクを生じさせる。
textbfReasonBreakは,MLRMの階層的推論を,概念を意識した摂動によって妨害する新しい逆転フレームワークである。
我々のアプローチは、地理的推論を効果的に破壊するには、一様雑音よりも概念的階層に整合した摂動が必要であるというキーインサイトに基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:35:51 GMT)
Scale-invariant and View-relational Representation Learning for Full Surround Monocular Depth [21.2] 本稿では,基礎モデルから軽量FSMDEネットワークへ堅牢な深度知識を伝達する知識蒸留戦略を提案する。
提案手法は,実時間要求を満たすことで,性能と効率の良好なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:17:20 GMT)
Modular Neural Image Signal Processing [21.2] 本稿では、生の入力を処理し、高品質な表示参照画像を表示するモジュール型ニューラルネットワーク信号処理(ISP)フレームワークを提案する。
提案手法は高次モジュール性を導入し,レンダリングプロセスの複数の中間段階に対する完全な制御を実現する。
提案手法は,多種多様なキャパシティを持つ完全学習型フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:04:08 GMT)
Bridging Scale Discrepancies in Robotic Control via Language-Based Action Representations [20.6] 本稿では,効果的な事前学習のための行動正規化のための意味的基礎言語表現を提案する。
提案手法は,ロボット操作作業における一般化と伝達性を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:45:12 GMT)
CARLoS: Retrieval via Concise Assessment Representation of LoRAs at Scale [20.5] メタデータを追加することなくLoRAを特徴付ける大規模フレームワークであるCARLoSを提案する。
我々は650以上のLORAを分析し、様々なプロンプトや種を画像生成に利用し、それらの行動を評価する信頼性の高い方法である。
これらの表現を用いて、テキストクエリと関連するLoRAを意味的にマッチングする効率的な検索フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:15:32 GMT)
PR-CapsNet: Pseudo-Riemannian Capsule Network with Adaptive Curvature Routing for Graph Learning [20.5] Capsule Networks (CapsNets) は動的ルーティングとベクトル化階層表現による例外的なグラフ表現能力を示すが、固有な測地的不連結性の問題により固定曲率空間に劣る実世界のグラフの複雑なジオメトリをモデル化し、準最適学習をもたらす。
近年の研究では、非ユークリッド擬リーマン多様体はグラフデータを埋め込むための特定の帰納バイアスを与えるが、CapsNetsを改善するためにそれらをどのように活用するかはまだ未定である。
我々はユークリッドカプセルルーティングを測地的に切り離された擬リーマンカプセルネットワーク(PRCapsNet)に拡張し、導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:54:51 GMT)
HuPrior3R: Incorporating Human Priors for Better 3D Dynamic Reconstruction from Monocular Videos [20.3] 本稿では,SMPLの人体モデルと単眼深度推定を併用したハイブリッド幾何学的先行モデルを提案する。
HuPrior3Rは階層的なパイプラインと精製部品を備え、その後、戦略的な収穫と人間固有の詳細強化に相互注意融合を適用した。
TUM DynamicsとGTA-IMデータセットの実験は、人間の動的再構成において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:25:59 GMT)
Instance-Aware Test-Time Segmentation for Continual Domain Shifts [19.9] 連続テスト時間適応(CTTA)は、トレーニング済みのモデルが継続的に進化するドメインに適応できるようにする。
本稿では,各画像内の信頼分布を反映するために,擬似ラベルを適応的に調整する手法を提案する。
このきめ細かいクラスとインスタンス対応の適応は、より信頼性の高い監視を生み出し、エラーの蓄積を軽減します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:06:15 GMT)
CogMCTS: A Novel Cognitive-Guided Monte Carlo Tree Search Framework for Iterative Heuristic Evolution with Large Language Models [19.7] LLM(Large Language mod-3 els)は、進化4を自動生成する。
LLMとMonte7 Carlo Tree Searchを統合することで、探索とエクスプロイトの間のトレードオフが改善されるが、マルチ9ラウンドの認知統合は限定的だ。
本稿では,効率的な認知最適化を実現するための新しい認知12誘導MCTSフレームワーク(CogMCTS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:54:18 GMT)
Worst-case generation via minimax optimization in Wasserstein space [19.6] 最悪のケース生成は、分散シフト下でのロバストネスとストレステストシステムを評価する上で重要な役割を果たす。
我々は,所定のリスクに対する最悪のケース生成のための生成モデリングフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:11:08 GMT)
Robust, fast, and efficient formation of stable tetratomic molecules from ultracold atoms via generalized stimulated Raman exact passage [19.4] 安定な超低温テトラトミック分子の形成のための2段階戦略を提案する。
提案した2段階戦略は、安定な超低温テトラトミック分子の堅牢で高速で効率的な形成に大きな可能性を秘めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:20:42 GMT)
db-LaCAM: Fast and Scalable Multi-Robot Kinodynamic Motion Planning with Discontinuity-Bounded Search and Lightweight MAPF [19.3] 最先端のマルチロボットキノダイナミックモーションプランナーは、計算負荷が大きいため、いくつかのロボットを扱うのに苦労している。
我々は、現代のマルチエージェントパス探索アルゴリズムのスケーラビリティと速度と、キノダイナミックプランナーの動的認識を組み合わせ、これらの制限に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:50:21 GMT)
Semantic Trajectory Generation for Goal-Oriented Spacecraft Rendezvous [19.2] 本稿では,SAGES(Semantic Guidance for Space Missions)を紹介する。
セマンティック・ガイダンス・フォー・スペース(Semantic Guidance for Space)は、人間の指令で軌道を生成する。
究極的には、専門家を意識した宇宙船への最初の一歩だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:53:16 GMT)
SDialog: A Python Toolkit for End-to-End Agent Building, User Simulation, Dialog Generation, and Evaluation [19.0] SDialogはMITライセンスのオープンソースのPythonツールキットで、会話エージェントの構築と分析を行う。
ダイアログ生成、評価、機械的解釈可能性を単一のエンドツーエンドフレームワークに統合する。
ダイアログ中心アーキテクチャにおける生成、評価、解釈可能性の結合により、SDialogは研究者がより系統的に会話システムを構築し、ベンチマークし、理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:42:41 GMT)
Simultaneous Enhancement and Noise Suppression under Complex Illumination Conditions [18.8] 複雑な照明条件下での同時拡張と騒音抑制のための新しい枠組みを提案する。
提案手法は,実践的応用から得られた実世界のデータセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:04:26 GMT)
Dora: QoE-Aware Hybrid Parallelism for Distributed Edge AI [18.7] 本稿では,分散エッジAIトレーニングと推論におけるハイブリッド計算を意識したQoEフレームワークであるDoraを紹介する。
Doraは実行速度を1.1-6.3倍に向上し、エネルギー消費を21～82パーセント削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:19:16 GMT)
Exposing Hidden Biases in Text-to-Image Models via Automated Prompt Search [18.4] Bias-Guided Prompt Search (BGPS)は、画像内のバイアスの存在を最大化するプロンプトを自動的に生成するフレームワークである。
BGPSは、(1)属性ニュートラルなプロンプトを生成するよう指示されたLLMと、(2)TTIの内部表現に作用する属性分類器の2つのコンポーネントから構成される。
我々は、安定拡散1.5と最先端の縮退モデルに関する広範な実験を行い、微妙で以前は文書化されていなかったバイアスの配列を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:39:04 GMT)
OpenMonoGS-SLAM: Monocular Gaussian Splatting SLAM with Open-set Semantics [18.3] オープンセット意味理解を伴う3次元ガウススプラッティング(3DGS)を統一する最初の単分子SLAMフレームワークであるOpenMonoGS-SLAMを提案する。
本手法は,自己指導型学習目的のみに頼って,深度入力や3次元意味基底真理を使わずに動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:10:23 GMT)
PrivTune: Efficient and Privacy-Preserving Fine-Tuning of Large Language Models via Device-Cloud Collaboration [17.9] スプリットラーニング(SL)による効率的かつプライバシ保護のための微調整フレームワークであるPrivTuneを提案する。
PrivTuneのキーとなるアイデアは、SLボトムモデルからクラフトノイズをトークン表現に注入することであり、各トークンは$n$hopの間接的な隣人に似ている。
実験によると、Stanford Sentiment TreebankデータセットでRoBERTaを使用することで、PrivTuneは攻撃成功率を10%に削減し、ユーティリティパフォーマンスはわずか3.33%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:03:59 GMT)
HealthcareNLP: where are we and what is next? [17.9] 本チュートリアルの目的は、患者およびリソース指向のヘルスケアNLPの最も重要なサブ領域について、入門的な概要を提供することである。
聴衆がHealthcareNLPアプリケーションを使用するためのチュートリアルにはハンズオンセッションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:01:51 GMT)
An Agentic AI System for Multi-Framework Communication Coding [17.8] 臨床コミュニケーションのための多フレーム構造化エージェントAIシステム(MOSAIC)を開発した。
MOSAICはLangGraphベースのアーキテクチャ上に構築されており、コードブックの選択とワークフロー計画のためのPlan Agentを含む4つのコアエージェントを編成する。
性能を評価するため,訓練された人間のコーダが作成したゴールドスタンダードアノテーションとMOSAIC出力を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:46:16 GMT)
Interpreting Structured Perturbations in Image Protection Methods for Diffusion Models [17.6] GlazeとNightshadeは、下流のテキストから画像への生成モデルを破壊するために、不可避で逆向きに設計された摂動を導入した。
この研究は、ホワイトボックスの特徴空間検査とブラックボックス信号レベル探索を統合した統合フレームワークを用いた、体系的で説明可能なAI分析を提供する。
保護機構は, 表現領域, 空間領域, スペクトル領域をまたいだ画像内容と密結合した, 構造的かつ低エントロピーな摂動として機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:55:11 GMT)
Learning Patient-Specific Disease Dynamics with Latent Flow Matching for Longitudinal Imaging Generation [17.3] 疾患の進行を理解することは、早期診断とパーソナライズされた治療に影響を及ぼす中心的な臨床課題である。
本稿では,この病気の動態を速度場として扱い,フローマッチング(FM)を活用して患者の時間的変化を一致させることを提案する。
患者固有の潜伏進行をフローマッチングでモデル化するためのフレームワークである$-LFMを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:13:54 GMT)
Ice cream, chocolate, random identification codes, quantum error correction -- and a truly warm heart [17.3] この文章はウラジーミル(ヴォロディア)・シドレンコの思い出で書かれており、彼の科学的業績、彼の親切さ、そして彼がコミュニティに持ち込んだ温かくてユーモラスな精神を称えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:05:54 GMT)
Argus: A Multi-Agent Sensitive Information Leakage Detection Framework Based on Hierarchical Reference Relationships [17.3] センシティブな情報を検出するための多エージェント協調フレームワークArgusを提案する。
Argusは、キーコンテンツ、ファイルコンテキスト、プロジェクト参照関係を統合する3層検出メカニズムを採用している。
実験の結果、アルガスは96.36%、リコール94.64%、F1スコア0.955で、最大94.86%の精度で漏れ検出に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:42:10 GMT)
Multi-domain performance analysis with scores tailored to user preferences [17.2] 我々は、性能を確率測度(例えば、分類タスクの正規化混乱行列)と考える。
対応する重み付き平均は要約であることが知られており、要約された性能に重み付き算術平均に等しい値を割り当てる注目すべきスコアはわずかである。
ユーザ好みの関数として、最も簡単、最も難しい、先駆的、ボトルネックドメインという4つのドメインを厳格に定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:29:53 GMT)
A Grover-compatible manifold optimization algorithm for quantum search [17.0] グロバーのアルゴリズムは、非構造化探索問題に対して2次高速化を提供する基本量子アルゴリズムである。
我々はGroverのアルゴリズムがGroverのアルゴリズムによって達成された$O(qrstN)$のスピードアップと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:01:55 GMT)
Luxical: High-Speed Lexical-Dense Text Embeddings [17.0] Luxical は高速な "lexical-dense" テキスト埋め込みのためのライブラリである。
Webスケールのテキスト組織において、両方のアプローチの最高の特性を回復することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:58:44 GMT)
Principles2Plan: LLM-Guided System for Operationalising Ethical Principles into Plans [16.9] 本稿では,人間と大言語モデル(LLM)が協調して文脈に敏感な倫理的ルールを作成できることを示す,インタラクティブな研究プロトタイプであるPrinciples2Planを紹介する。
ドメインエキスパートは、プランニングドメイン、問題の詳細、および受益性やプライバシといった関連する高レベルの原則を提供します。
システムはこれらの原則と整合した運用可能な倫理的ルールを生成し、ユーザーは倫理的にインフォームドされた計画を作成するためにプランナーにレビュー、優先順位付け、供給することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:34:54 GMT)
Advancing Autonomous Driving System Testing: Demands, Challenges, and Future Directions [16.7] 自律運転システム(ADS)は、輸送効率と安全性の向上を約束するが、複雑な現実世界環境における信頼性を確保することは重要な課題である。
本研究では,モジュールシステムとエンドツーエンドシステムの両方において,現在のADSテストの実践について検討する。
主要なテスト手法を概観し,V2X通信や基礎モデルなどの新たな要素について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:33:27 GMT)
Fluent Alignment with Disfluent Judges: Post-training for Lower-resource Languages [16.7] 対象言語における命令調整を伴わない言語モデルを構築した。
当社のアプローチでは,2つの一般的なアプローチと比較したオンライン学習手法を用いている。
ノルウェーのBokmlに関するケーススタディを行い,母国語話者による評価を通して流布度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:31:48 GMT)
Single-Step Phase-Engineered Pulse for Active Readout Cavity Reset in Superconducting Circuits [16.5] 読み出しキャビティを能動的に分離するための単純かつハードウェア効率のパルススキームを実験的に実証した。
この方法は、通常の正方形読み出しパルスに調整された振幅と位相のリセットセグメントを付加する。
本研究は,超伝導量子回路における高速かつスムーズで低応答性キャビティリセットを実現するための,実用的でスケーラブルな手法として,SSPE方式を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:22:01 GMT)
A Unified Framework for Optimizing Uniformly Controlled Structures in Quantum Circuits [16.4] $_cketcbracotimes U_c$は量子アルゴリズムにおいてユビキタスである。
UCGおよびUCG様構造の一般的な分解問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:56:50 GMT)
HybridSplat: Fast Reflection-baked Gaussian Tracing using Hybrid Splatting [16.1] 本稿では,ガウスプリミティブのためのハイブリッドスプラッティング(HybridSplat)機構を提案する。
広汎な評価により、我々のHybridSplatはRef-NeRF, NeRF-Castingの複雑な反射シーンで約7倍のレンダリング速度を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:02:30 GMT)
Labeled Delegated PSI and its Applications in the Public Sector [16.0] (多党派)委譲プライベートセット交差点(D-PSI)は、データコレクタを使用して複数のデータプロバイダ間でデータをリンクするプライバシー強化技術である。
本論文は,データの収集,リンク,偽名化を担当する政府機関とのコラボレーションの結果である。
それらの要求に基づいて,暗号化ペイロードや疑似識別子を含む構成可能な出力関数を備えた新しいD-PSIプロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:59:00 GMT)
Selfi: Self Improving Reconstruction Engine via 3D Geometric Feature Alignment [15.8] 機能アライメントによる自己改善型3D再構築パイプラインであるSelfiを紹介する。
我々は、リジェクションベースの一貫性損失を使用して軽量な機能アダプタを訓練する。
これにより、NVSとカメラのポーズ推定の両方における最先端のパフォーマンスが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:59:52 GMT)
SuperF: Neural Implicit Fields for Multi-Image Super-Resolution [15.7] SuperFはマルチイメージ・スーパーレゾリューション(MISR)のためのテスト時間最適化手法である
我々の実験は、ハンドヘルドカメラによる衛星画像と地上レベルの画像の模擬バーストについて、説得力のある結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:57:25 GMT)
COREA: Coarse-to-Fine 3D Representation Alignment Between Relightable 3D Gaussians and SDF via Bidirectional 3D-to-3D Supervision [15.6] 我々は,3次元ガウシアンとSDF(Signed Distance Field)を共同で学習し,正確な幾何学的再構成と忠実なリライティングを行う最初の統一フレームワークであるCOREAを提案する。
標準ベンチマークの実験では、COREAは統一されたフレームワーク内での新規ビュー合成、メッシュ再構成、PBRにおいて優れた性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:58:05 GMT)
The Unseen Bias: How Norm Discrepancy in Pre-Norm MLLMs Leads to Visual Information Loss [15.6] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、事前訓練された視覚エンコーダと言語モデルである。
ユビキタスなPre-Normアーキテクチャへの依存は、ハイノームのビジュアルトークンとローノームのテキストトークンの間に深刻な標準格差をもたらす。
視覚プロジェクタの後に、注意深く1つのLayerNorm層を挿入して、ノルムアライメントを強制する、シンプルで効果的なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:57:11 GMT)
GTAvatar: Bridging Gaussian Splatting and Texture Mapping for Relightable and Editable Gaussian Avatars [15.5] 本稿では,UVテクスチャマッピングの直感性と2次元ガウス散乱の精度と忠実さを組み合わせた手法を提案する。
アバターの外観や形状を変えるための直感的な制御機能を提供し, 再現精度, ライティング結果の品質, および, 直感的な制御能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:19:28 GMT)
Query-aware Hub Prototype Learning for Few-Shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation [15.2] Few-shot 3D Point Cloud semantic segmentation (FS-3DSeg) は、いくつかのラベル付きサンプルで新しいクラスをセグメンテーションすることを目的としている。
既存のメトリックベースのプロトタイプ学習手法は,クエリデータとの関連性を考慮せずに,サポートセットのみからプロトタイプを生成する。
本稿では,サポートとクエリセット間の意味的相関を明示的にモデル化する,新しいクエリ対応ハブプロトタイプ(QHP)学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:18:30 GMT)
Uncertainty-Aware Subset Selection for Robust Visual Explainability under Distribution Shifts [15.1] サブセット選択に基づく手法は、ディープビジョンモデルを説明するために広く用いられている。
本稿では,部分モジュラ部分集合選択と階層的,勾配に基づく不確実性推定を組み合わせたフレームワークを提案する。
提案手法は,適応重み摂動による不確実性を推定し,これらの推定値を用いて部分モジュラー最適化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:19:07 GMT)
RAVES-Calib: Robust, Accurate and Versatile Extrinsic Self Calibration Using Optimal Geometric Features [14.9] ユーザフレンドリーなLiDARカメラキャリブレーションツールキットを提案する。
我々はGluestickパイプラインを用いて、2D-3Dの点と線の特徴対応を確立し、頑健で自動的な初期推定を行う。
室内および屋外の両方で様々なLiDARカメラセンサを用いた広範囲な実験により,本手法の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:58:43 GMT)
De novo generation of functional terpene synthases using TpsGPT [14.7] テルペン合成酵素(terpene synthases、TPS)は、多くの天然物を支える様々なテルペンの足場を生産する酵素のキーファミリーである。
タンパク質言語モデルProtGPT2をUniProtから抽出した79kのTPS配列上に微調整して構築した,スケーラブルなTPSタンパク質設計のための生成モデルであるTpsGPTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:29:53 GMT)
VI-MMRec: Similarity-Aware Training Cost-free Virtual User-Item Interactions for Multimodal Recommendation [14.6] 疎密なユーザ・イテムインタラクションを充実させるモデルに依存しない,コストフリーなフレームワークであるVI-MMRecを提案する。
これらの仮想インタラクションは、ユーザインタラクションアイテムのモダリティ固有の特徴類似性に基づいて構築される。
VI-MMRecはプラグイン・アンド・プレイのフレームワークであり、既存のモデルとシームレスに統合し、コアアーキテクチャを変更することなくパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:18:51 GMT)
Beyond the Noise: Aligning Prompts with Latent Representations in Diffusion Models [14.2] 調整と幻覚は、条件付き拡散モデルにおいて一般的な問題である。
本研究では,雑音の多い潜在空間における意味的アライメントを測定するNoisyCLIPを提案する。
計算コストを50%削減し,BoN設定でのCLIPアライメント性能の98%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:45:01 GMT)
Learning and Editing Universal Graph Prompt Tuning via Reinforcement Learning [14.2] 本稿では,Learning and Editing Universal GrAph Prompt Tuning (LEAP)を提案する。
LEAPはより理想的なプロンプトを追求しながら、普遍グラフプロンプトチューニングの理論的な基礎を保っている。
LEAPは、微調整やその他のプロンプトベースのアプローチよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:12:21 GMT)
TreeGRPO: Tree-Advantage GRPO for Online RL Post-Training of Diffusion Models [14.1] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)のポストトレーニングは、生成モデルと人間の嗜好の整合に不可欠であるが、その禁止的な計算コストは、広く普及する上で大きな障壁である。
textbfTreeGRPOは,探索木としてdenoisingプロセスを再キャストすることで,トレーニング効率を劇的に向上させる新しいRLフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:17:34 GMT)
Exposing and Defending Membership Leakage in Vulnerability Prediction Models [13.9] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、トレーニング中に特定のコードサンプルが使用されたかどうかを推測することを目的としている。
ノイズベースメンバーシップ推論防衛(NMID)は、対向的推論を妨害するために出力マスキングとガウスノイズ注入を適用した軽量防衛モジュールである。
我々の研究は、コード分析における重要なプライバシーリスクを強調し、AIベースのソフトウェアシステムを保護するための実用的な防衛戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:40:51 GMT)
Animal Re-Identification on Microcontrollers [13.8] カメラによる動物再同定は、大規模な屋外環境における野生生物のモニタリングと家畜の精密管理を支援することができる。
ほとんどのAnimal Re-IDモデルはワークステーションやサーバ用に設計されており、小さなメモリと低解像度の入力を持つデバイスには大きすぎる。
そこで本研究では,大規模教員による簡単な知識蒸留は,メモリと入力解像度が制約された場合に限られた利益をもたらすことを示すオンデバイス・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:09:22 GMT)
Multi-Agent Intelligence for Multidisciplinary Decision-Making in Gastrointestinal Oncology [13.7] ヒト多部門チーム(MDT)の協調ワークフローをエミュレートした階層型マルチエージェントフレームワークを提案する。
このシステムは4.60/5.00の総合評価スコアを獲得し、モノリシック基線よりも大幅に改善された。
この結果は,腫瘍学における自動意思決定支援のための,緩和的,エージェントベースの協調作業が,スケーラブルで解釈可能,かつ,臨床的に堅牢なパラダイムを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:56:40 GMT)
Orchestrator Multi-Agent Clinical Decision Support System for Secondary Headache Diagnosis in Primary Care [13.5] 本稿では,オーケストレータ-スペシャリストアーキテクチャ上に構築された多言語モデル(LLM)に基づく多言語臨床意思決定支援システムを提案する。
このシステムは、診断を7つのドメイン特化エージェントに分解し、それぞれが構造化されエビデンスに基づく理論的根拠を生成する。
90例の2次頭痛患者を用いてマルチエージェントシステムの評価を行い,その成績を単一LLMベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:45:55 GMT)
FedLAD: A Modular and Adaptive Testbed for Federated Log Anomaly Detection [13.5] FedLADはFL制約下でのLADモデルのトレーニングと評価のための統合プラットフォームである。
さまざまなLADモデル、ベンチマークデータセット、アグリゲーション戦略のプラグインとプレイの統合をサポートする。
FedLADはFLフレームワークとLAD要件のギャップを埋め、将来の研究の確かな基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:15:53 GMT)
Photo3D: Advancing Photorealistic 3D Generation through Structure-Aligned Detail Enhancement [12.9] Photo3Dは、GPT-4o画像モデル画像データによって駆動される3D生成を促進するためのフレームワークである。
本稿では,知覚的特徴適応とセマンティック構造マッチングを利用して外観整合性を強制する,現実的な詳細強化手法を提案する。
提案手法は,異なる3Dネイティブジェネレータに対して汎用的であり,幾何学的テクスチャ結合とデカップリングされた3Dネイティブジェネレータの最適化を容易にするための専用トレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:33:48 GMT)
Token Sugar: Making Source Code Sweeter for LLMs through Token-Efficient Shorthand [12.9] Token Sugarは、頻繁で冗長なコードパターンを、ソースコードの可逆的でトークン効率の低いショートハンドに置き換える概念である。
このソリューションでは、799(コードパターン、ショートハンド)ペアを取得し、ソースコードのトークン数を最大15.1%削減できる。
実験の結果、これらのモデルは生成時に重要なトークンセーブ(最大11.2%の削減)を達成するだけでなく、未処理のコードでトレーニングされたベースラインと比較して、ほぼ同一のPass@1スコアを維持することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:42:23 GMT)
Inferring Operator Emotions from a Motion-Controlled Robotic Arm [12.8] 遠隔ロボットオペレータの感情状態は、その結果のロボットの動きに大きな影響を与える可能性がある。
現在の感情認識手法は、ユーザのバイタルサインやボディランゲージを読むことに依存している。
遠隔操作型ロボットアバターの動作が人間の感情状態の推測に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:57:43 GMT)
When Quantum Federated Learning Meets Blockchain in 6G Networks [12.4] 量子フェデレーションラーニング(QFL)は、6Gネットワークにおけるインテリジェントでセキュアでプライバシ保護のモデルトレーニングの鍵となる存在として浮上している。
本稿では、スケーラブルでセキュアな6Gインテリジェンスをサポートするために、QFLとブロックチェーンを統合する新しいフレームワークであるQFLchainを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:44:18 GMT)
Fast-ARDiff: An Entropy-informed Acceleration Framework for Continuous Space Autoregressive Generation [12.4] 自己回帰(AR)拡散ハイブリッドパラダイムはARの構造モデリングと拡散合成を組み合わせたものである。
両コンポーネントを協調的に最適化するAR拡散フレームワークFast-ARDiffを提案する。
Fast-ARDiffは、さまざまなモデルにわたる最先端のアクセラレーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:35:18 GMT)
Fed-SE: Federated Self-Evolution for Privacy-Constrained Multi-Environment LLM Agents [12.3] LLMエージェントのためのフェデレート自己進化フレームワークであるFed-SEを提案する。
Fed-SEは、局所的な進化・グローバル集約パラダイムを確立する。
グローバルに、Fed-SEは環境固有のダイナミクスを混乱させる低ランクのサブスペース内で更新を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:04:41 GMT)
Mind to Hand: Purposeful Robotic Control via Embodied Reasoning [12.3] ロボットの推論(「ミンド」)とロボットの動作(「手」)を統一するモデルであるLumo-1を紹介する。
我々のアプローチは、事前学習された視覚言語モデル(VLM)の一般的なマルチモーダル推論能力に基づいている。
我々は、強化学習を統合し、推論-動作の一貫性をさらに洗練し、意味推論と運動制御のループを閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:19:37 GMT)
Embodied Tree of Thoughts: Deliberate Manipulation Planning with Embodied World Model [12.3] Embodied Tree of Thoughts (EToT)は、Real2Sim2Real計画フレームワークである。
EToTは2つの相乗的メカニズムを通じてツリー探索が拡張されたときの操作計画の定式化を行う。
物理シミュレータで高レベル推論を基礎にすることにより、生成した計画が剛体力学や衝突の制約に固執することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:36:26 GMT)
DINO-BOLDNet: A DINOv3-Guided Multi-Slice Attention Network for T1-to-BOLD Generation [12.2] 本稿では,DINOv3誘導マルチスライスアテンションフレームワークであるDINO-BOLDNetを提案する。
凍結した自己管理型DINOv3エンコーダと軽量のトレーニング可能なデコーダを統合している。
DINO-BOLDNetはPSNRおよびMS-SSIMの条件付きGANベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:06:36 GMT)
LiDAS: Lighting-driven Dynamic Active Sensing for Nighttime Perception [12.1] LiDASは、市販の視覚知覚モデルと高解像度ヘッドライトを組み合わせたクローズドループアクティブ照明システムである。
LiDASは、適応照明制御により、昼間訓練されたモデルのゼロショット夜間一般化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:47:56 GMT)
Exposing Vulnerabilities in Counterfeit Prevention Systems Utilizing Physically Unclonable Surface Features [12.1] 偽造品はサプライチェーンへの侵入を通じて公衆衛生と安全に重大なリスクをもたらす。
多くの反偽造防止技術の中で、紙表面の固有の、不規則な微視的不規則を活用することは、正確で費用対効果の高い解である。
我々は,紙面PUFに依存する既存の認証手法が敵に対して脆弱であることを示し,技術的実現可能性と現実世界の安全な展開のギャップを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:59:11 GMT)
Distilling Future Temporal Knowledge with Masked Feature Reconstruction for 3D Object Detection [12.1] カメラによる時間的3D物体検出は、自律走行において驚くべき結果を示している。
知識蒸留は、オフラインモデルからオンラインモデルにリッチな情報を転送するための魅力的なフレームワークである。
オフラインの教師モデルからオンラインの学生モデルへ、将来のフレーム知識を効果的に転送する、スパースクエリベースのアプローチであるFuture Temporal Knowledge Distillation (FTKD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:01:29 GMT)
Disturbance-Free Surgical Video Generation from Multi-Camera Shadowless Lamps for Open Surgery [12.0] 提案手法は, 照明装置が移動し, 認識するフレームを特定し, 被写体を最小閉塞で選択し, 一定の視点から手術現場を連続的に提示する映像を生成する。
従来手法に比べて, 手術領域の確認が容易で, 映像視聴時の快適さも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:15:32 GMT)
ClinicalTrialsHub: Bridging Registries and Literature for Comprehensive Clinical Trial Access [11.9] ClinicalTrialsHubは対話型検索に焦点を当てたプラットフォームで、CeriorTrials.govのすべてのデータを集約する。
臨床治験データへのアクセス率は, 臨床Trials.govのみに頼らず, 83.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:52:06 GMT)
VLSA: Vision-Language-Action Models with Plug-and-Play Safety Constraint Layer [11.7] 本稿では、制御バリア機能を介して構成された安全制約層を含むAEGIS(Vision-Language-Safe Action)アーキテクチャを提案する。
AEGISは既存のVLAモデルと直接統合し、元の命令追従性能を維持しながら、理論上の保証で安全性を向上させる。
コード、モデル、ベンチマークデータセットをhttps://vlsa-aegis.io/で公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:53:44 GMT)
A Practical Framework for Evaluating Medical AI Security: Reproducible Assessment of Jailbreaking and Privacy Vulnerabilities Across Clinical Specialties [11.5] 医学大言語モデル (LLMs) は、様々な専門分野にまたがる臨床上の意思決定支援のために、ますます普及している。
既存のセキュリティベンチマークでは、GPUクラスタ、商用APIアクセス、保護されたヘルスデータが必要になる。
本稿では,現実的な資源制約下での医療AIセキュリティを評価するための,実用的で完全に再現可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:28:15 GMT)
Towards Lossless Ultimate Vision Token Compression for VLMs [11.5] Lossless Ultimate Vision tokens Compression (LUVC)フレームワークが提案されている。
LUVCは、言語モデルの最終層で完全に除去されるまで、ビジュアルトークンを圧縮する。
実験の結果,LUVCは言語モデルにおいて2つの高速化推定を達成し,精度の劣化を無視できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:40:13 GMT)
Programmable Open Quantum Systems [11.5] プログラム可能性 (Programmability) は、固定プロセッサやプログラム状態を介して量子変換の族を実行するための統一パラダイムである。
我々はリンドブラディアン半群のプログラム可能性の特徴付けと定量化を行うフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:22:54 GMT)
Exact and Efficient Stabilizer Simulation of Thermal-Relaxation Noise for Quantum Error Correction [11.3] 我々は、量子ビット熱緩和雑音の完全かつ安定なモデルを開発する。
我々は建築を有限温度緩和に拡張する。
将来の耐故障性アーキテクチャにおける熱ノイズ構造を正確に把握するためには,ノイズモデルインフォームドデコーダが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:23:40 GMT)
Revisiting the Scaling Properties of Downstream Metrics in Large Language Model Training [11.2] トレーニング予算からベンチマークパフォーマンスのスケーリングをモデル化するための直接的なフレームワークを提案する。
その結果, 直接的アプローチは従来提案していた2段階の手順よりも優れていることがわかった。
事前学習損失と下流評価結果の完全なセットを公表する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:33:48 GMT)
ValuePilot: A Two-Phase Framework for Value-Driven Decision-Making [11.2] パーソナライズされた意思決定に対する価値駆動型アプローチを提案する。
人間の値は安定的で伝達可能な信号として機能し、一貫性と一般化可能な振る舞いをサポートする。
本稿では、データセット生成ツールキット(DGT)と意思決定モジュール(DMM)からなる2段階フレームワークであるValuePilotを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:15:46 GMT)
Performance Comparison of Aerial RIS and STAR-RIS in 3D Wireless Environments [11.0] RIS (Reconfigurable Intelial Surface) と RIS (STAR-RIS) の同時送受信が,次世代ネットワークにおける無線通信とキャパシティ向上の鍵となっている。
本稿では,3次元無線環境における航空RISとSTAR-RISの詳細な性能比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:06:09 GMT)
Aesthetic Alignment Risks Assimilation: How Image Generation and Reward Models Reinforce Beauty Bias and Ideological "Censorship" [10.9] 一般的な審美的嗜好に過度に適応する画像生成モデルは、ユーザの意図と矛盾する。
我々は、広スペクトル美学データセットを構築し、最先端の生成と報酬モデルを評価することで、このバイアスをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:24:29 GMT)
Low Rank Support Quaternion Matrix Machine [10.3] 低ランクサポート四元行列マシン(LSQMM)と呼ばれるカラー画像分類の新しい分類法を提案する。
強相関色チャネルによる低ランク構造の促進を目的として,LSQMMモデルにおけるヒンジ損失に4次核ノルム正規化項を付加した。
複数のカラー画像分類データセットに対する実験結果から,提案手法は分類精度,頑健性,計算効率の面で優位性を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:42:33 GMT)
A Novel Wasserstein Quaternion Generative Adversarial Network for Color Image Generation [10.2] 我々は新しい四元数ワッサーシュタイン距離を開発し、その双対理論を発展させる。
本稿では,新しいワッサーシュタイン四元数生成対向ネットワークを提案する。
実験により、この新モデルは、生成効率と画像品質の観点から、(準)生成逆数ネットワークとワッサーシュタイン生成逆数ネットワークの両方を超越していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:39:39 GMT)
Semantic-Metric Bayesian Risk Fields: Learning Robot Safety from Human Videos with a VLM Prior [10.2] 人間は安全を二元信号ではなく、連続的、文脈に依存したリスクの概念として解釈する。
本研究は、安全な人間のデモビデオとVLM常識から直接監督される暗黙の人間のリスクモデルを抽出する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:19:58 GMT)
LLMs for Analog Circuit Design Continuum (ACDC) [10.2] 大きな言語モデル(LLM)とトランスフォーマーアーキテクチャは印象的な推論と生成能力を示している。
この研究は、人間がループに留まるAI支援設計に焦点を当てている。
この結果から,データフォーマットに対する感度,生成した設計の不安定性,未確認回路構成への一般化の制限など,重要な信頼性上の課題が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:57:28 GMT)
FRWKV:Frequency-Domain Linear Attention for Long-Term Time Series Forecasting [9.8] 従来のトランスフォーマーは、2次複雑さのため、時系列時系列の予測において大きなボトルネックに直面している。
RWKVの$mathcalO(T)$リニアアテンションと周波数領域モデリングに着想を得てFRWKVを提案する。
本モデルでは,線形アテンション機構と周波数領域解析を統合し,アテンションパスにおける計算複雑性を$mathcalO(T)$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:21:22 GMT)
TRACE: A Framework for Analyzing and Enhancing Stepwise Reasoning in Vision-Language Models [9.6] 本稿では,トランスペアレント推論と一貫性評価のためのフレームワークであるTRACEを紹介する。
TRACEleverages Auxiliary Reasoning Setsは複雑な問題を分解する。
実験の結果, ARS間の整合性は最終回答の正しさと相関していることがわかった。
TRACEは信頼できない推論パスと信頼できない推論パスを区別する信頼領域を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:19:52 GMT)
Natural Geometry of Robust Data Attribution: From Convex Models to Deep Networks [9.6] コンベックスモデルからディープネットワークへ拡張するロバスト属性の統一フレームワークを提案する。
凸設定では、検証可能なカバレッジ保証を備えたW-RIF(Wasserstein-Robust Influence Function)を導出する。
ディープネットワークでは、ユークリッド認証がスペクトル増幅によって空白化されることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:40:27 GMT)
Universal Adversarial Suffixes for Language Models Using Reinforcement Learning with Calibrated Reward [9.1] 言語モデルは、予測を確実に変更できる短い敵接尾辞に対して脆弱である。
本稿では,サフィックスをポリシーとして扱い,適切な政策最適化を施した強化学習フレームワークを用いる。
その結果,RL訓練した接尾辞は,従来の類似ジャンルの逆転トリガよりも精度を低下させ,タスクやモデル間で効果的に伝達できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:18:06 GMT)
Universal Adversarial Suffixes Using Calibrated Gumbel-Softmax Relaxation [9.1] 我々は,任意の入力に付加されたユニバーサル逆接接尾辞について検討し,タスクやモデル間での精度を広く低減する。
提案手法は,Gumbel-Softmax 緩和を用いた微分可能な「ソフト」形式で接尾辞を学習し,推論のために識別する。
あるモデルで訓練された1つの接尾辞は、他のモデルに効果的に転送され、常に精度と精度の調整の両方を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:03:39 GMT)
Masked Generative Policy for Robotic Control [8.8] Masked Generative Policy (MGP)は、視覚的模倣学習のための新しいフレームワークである。
MGPは、最先端の拡散や自己回帰政策と比較して、高速な推論と優れた成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:37:40 GMT)
Characterizing Human Feedback-Based Control in Naturalistic Driving Interactions via Gaussian Process Regression with Linear Feedback [8.8] 我々は,運転シミュレータにおいて,運転者が符号のない交差点をナビゲートする際に使用するポリシーに対するドライバのインタラクションの影響を考察する。
シミュレータは、制御された環境における自然主義的な意思決定と行動データの収集を可能にする。
ガウス過程回帰法を用いて学習した状態に基づくフィードバックコントローラとして,人間の運転応答をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:21:22 GMT)
Ontology-Based Knowledge Graph Framework for Industrial Standard Documents via Hierarchical and Propositional Structuring [8.8] オントロジーに基づく知識グラフ(KG)構築は、ドメイン知識に対する多次元的理解と高度な推論を可能にする中核技術である。
本研究では,このような文書を階層的な意味構造に整理する手法を提案する。
我々の手法は文書の階層構造と論理構造の両方を捉え、ドメイン固有の意味論を効果的に表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:26:37 GMT)
Magneton: Optimizing Energy Efficiency of ML Systems via Differential Energy Debugging [8.6] 重要だが見落とされがちな非効率の源は、ソフトウェア設計の貧弱さによって引き起こされるソフトウェアエネルギーの無駄である。
これらの非効率性は広く使われているMLフレームワークやアプリケーションに現れるが、開発者はそれを検出して診断するための可視性やツールが欠けていることが多い。
差分エネルギーデバッグは、競合するMLシステムがエネルギー消費の異なる類似機能を実装する場合が多いという観察を生かした新しい手法である。
この知見に基づいて、我々は、演算子レベルで同様のMLシステム間のエネルギー消費を比較し、コード領域と過剰なエネルギー使用に関連する構成の選択を自動的に特定するエネルギープロファイラであるマグネトロンを設計、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:41:16 GMT)
SEED: Spectral Entropy-Guided Evaluation of SpatialTemporal Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting [8.5] 時空間依存モデリングのためのスペクトルエントロピー誘導評価フレームワークを開発した。
SEEDは各変数の空間的および時間的依存関係を予備評価し、モデルが適応的にチャネル独立(CI)とチャネル依存(CD)戦略のバランスをとることを可能にする。
SEEDは最先端のパフォーマンスを実現し、その有効性と汎用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:18:05 GMT)
Detection of Digital Facial Retouching utilizing Face Beauty Information [8.5] 本研究は、修正画像の美容評価アルゴリズムの変化を研究・解析することを提案する。
修正検出を改善するために、人工知能に基づく様々な特徴抽出手法を評価する。
攻撃的リタッチアルゴリズムが未知のシナリオでは、この研究は単一画像検出において1.1%のD-EERを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:23:33 GMT)
Inferring Causal Relationships to Improve Caching for Clients with Correlated Requests: Applications to VR [8.3] Least recently Used (LRU) や Least Frequently Used (LFU) のようなキャッシュポリシは、特定の要求パターンの下でうまく機能する。
我々は、クライアント要求の因果関係を動的に推論し、適応し、消去を最適化する新しいオンラインキャッシュポリシーLFRUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:10:41 GMT)
Monitoring Deployed AI Systems in Health Care [8.2] 医療における人工知能(AI)システムのデプロイ後モニタリングは、その安全性、品質、持続的な利益を保証するために不可欠である。
このフレームワークは,3つの補完的原則 – システムの完全性,パフォーマンス,影響 – に基づいて構成されている。
それは、AIデプロイメントが時間とともに安全で効果的であることを保証するために、医療システムに実用的なテンプレートと出発点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:06:48 GMT)
Developing a Strong CPS Defender: An Evolutionary Approach [8.2] Evo-Defenderは、動的攻撃と防御の相互作用を通じてCPS防御を反復的に強化する進化的フレームワークである。
エンドツーエンドの攻撃検出実験では、Evo-Defenderは、目に見えないシナリオにおける最先端のベースラインよりも最大2.7%高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:33:26 GMT)
Improving the Sensitivity of Backdoor Detectors via Class Subspace Orthogonalization [8.1] 訓練後のバックドア検出手法の多くは、攻撃対象のクラスに対する極端な外れ値検出統計を示す攻撃モデルに依存している。
本稿では,あるクラスに対する検出統計量を最適化しながら,固有の特徴を抑えることを提案する。
このプラグイン・アンド・プレイアプローチであるClass Subspace Orthogonalization (CSO) をダブし、複雑なラベルと適応的な攻撃に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:14:29 GMT)
No Labels, No Problem: Training Visual Reasoners with Multimodal Verifiers [8.1] 推論とグラウンド化の両方を改善したアノテーションなしのトレーニングフレームワークを提案する。
LLM検証器は強化学習によりLCM推論を洗練し、VLM検証器は自動化された強陰性採掘により視覚的接地を強化する。
この設計は、空間的なクエリを単純なサブタスクに分解する高度な言語のみの推論モデルと、パフォーマンスの高いVLM批評家によって改善された強力なビジョンスペシャリストモデルという、現代のAIシステムの強みを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:30:23 GMT)
Refining Visual Artifacts in Diffusion Models via Explainable AI-based Flaw Activation Maps [8.1] 人工物や非現実的な領域を検知して画像生成品質を高めるフレームワークである自己精製拡散を提案する。
このフレームワークは、説明可能な人工知能(XAI)ベースの欠陥ハイライトを使用して、人工物や非現実的な領域を識別する欠陥活性化マップ(FAM)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:30:31 GMT)
Chain-of-Image Generation: Toward Monitorable and Controllable Image Generation [8.0] CoIG(Chain-of-Image Generation)フレームワークは、画像生成を、人間がアートを作成する方法に類似したシーケンシャルでセマンティックなプロセスとして再構成する。
実験結果から,CoIGは確立されたベースラインモデルと比較して,競争力のあるロバスト性を実現しつつ,定量的監視性を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:35:12 GMT)
Trajectory Densification and Depth from Perspective-based Blur [8.0] 本稿では,ビデオストリームのぼやけたパターンと高密度軌跡を検証し,距離深さを推定する手法を提案する。
映像情報の抽出には市販のビジョンエンコーダとポイントトラッカーを用いる。
ウィンドウ埋め込みとマルチウィンドウ集約により深度マップを推定し、視覚言語モデルを用いて光学アルゴリズムからスパース軌道を密度化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:11:43 GMT)
Cognitive Trust in HRI: "Pay Attention to Me and I'll Trust You Even if You are Wrong" [7.7] 近年の研究では、ロボットの注意力のような感情的要因も認知的信頼の構築に重要な役割を果たしていることが示唆されている。
この研究は、認知信頼を形成する2つの要因間の相互作用を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:41:29 GMT)
Learning Robot Manipulation from Audio World Models [7.5] そこで本研究では,将来的な音響観測を予測できる生成型潜時流マッチングモデルを提案する。
2つの操作タスクを通じて,システムの性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:36:51 GMT)
WOLF: Werewolf-based Observations for LLM Deception and Falsehoods [7.4] WerewolfをベースとしたマルチエージェントソーシャルベンチマークであるWOLFを提案する。
WOLFはプログラム可能なLangGraphステートマシンにロールグラウンドエージェントを埋め込む。
すべての言明は別個の分析単位であり、話者から自己評価された正直さと他者からのピアレーティングな騙しである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:14:20 GMT)
Soft Inductive Bias Approach via Explicit Reasoning Perspectives in Inappropriate Utterance Detection Using Large Language Models [7.3] 推論過程を導出するための推論視点を明確に定義する軟帰納的バイアスアプローチを提案する。
提案手法を用いて韓国の大言語モデルを微調整し,定量的な性能比較と質的評価を行う。
実験の結果,カナナ・1.5モデルの平均精度は846であり,標準教師付き学習よりも約3.89パーセント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:55:33 GMT)
Mental Models of Autonomy and Sentience Shape Reactions to AI [7.2] 人工知能(AI)に関する物語は、自律性、自己統治能力、感覚と感覚の能力とを絡ませている。
我々は3つのパイロット実験と4つの事前登録されたヴィグネット実験を行い、AIを自律的、知覚的、両方、あるいは両方と表現した。
感覚の精神モデルを活性化することは、自律性よりも一般的な心の知覚(認知と感情)と道徳的考慮を増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:56:52 GMT)
Secure or Suspect? Investigating Package Hallucinations of Shell Command in Original and Quantized LLMs [7.2] 我々は,Goパッケージのパッケージ幻覚と脆弱性リスクに対する量子化の影響について,最初の系統的研究を行った。
その結果, 量子化はパッケージ幻覚率(PHR)を著しく増加させ, 4ビットモデルが最も深刻な劣化を示すことがわかった。
幻覚出力の分析の結果,ほとんどのパッケージは現実的なURLベースのGoモジュールパスに似ていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:47:31 GMT)
When Tables Leak: Attacking String Memorization in LLM-Based Tabular Data Generation [7.1] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、高品質な合成データを生成する際、顕著な性能を示した。
一般的な実装は、トレーニングデータから数値桁の暗記パターンを再現することで、プライバシーを侵害する傾向を示す。
提案手法は,世代間,数値を戦略的に摂動させる新しいサンプリング戦略を含む2つの方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:06:31 GMT)
Deterministic Quantum Communication Between Fixed-Frequency Superconducting Qubits via Broadband Resonators [7.1] 遠隔チップ間の量子通信は、大規模超伝導量子コンピュータの実現に不可欠である。
分離したチップ上での固定周波数超伝導量子ビット間の決定論的量子状態移動と遠隔絡み合いの発生を実証する。
共平面導波路共振器と共振器を組み合わせたブロードバンド転送共振器を実装し,100MHz以上の帯域幅を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:48:03 GMT)
VFM-VLM: Vision Foundation Model and Vision Language Model based Visual Comparison for 3D Pose Estimation [7.0] Vision Foundation Models (VFM) と Vision Language Models (VLM) は、リッチなセマンティックおよび幾何学的表現を提供することによってコンピュータビジョンに革命をもたらした。
本稿では,手動物体把握シナリオにおける3次元ポーズ推定のためのCLIPベースとDINOv2ベースのアプローチの包括的視覚比較について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:40:52 GMT)
An Efficient Secret Communication Scheme for the Bosonic Wiretap Channel [7.0] ボソニック・ワイヤタップ・チャネル上での新たな秘密通信方式を提案する。
レーザーや直接光検出器などの手軽に使用できるハードウェアを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:09:36 GMT)
Decoupled Design of Time-Varying Control Barrier Functions via Equivariances [7.0] 本稿では、時変制御バリア関数(CBF)を設計するための体系的手法を提案する。
この方法は、与えられた制約に対してシステムの動的能力を符号化し、その後適切に設計された時間依存変換でそれらを拡張する特定の時間不変CBFの構成を含む。
提案手法は, 計算コストのかかるCBFの設計から時間変動設計を分離し, 時間変化CBFの設計に計算的に魅力的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:51:07 GMT)
SCU-CGAN: Enhancing Fire Detection through Synthetic Fire Image Generation and Dataset Augmentation [6.9] 本稿では,U-NetとCBAMを統合したSCU-CGANモデルと,ノンファイア画像から現実的な火災画像を生成するための識別器を提案する。
SCU-CGANはCycleGANと比較して41.5%のKIDスコアを達成し、生成した火災画像の優れた品質を示した。
実験により、拡張データセットは、構造を変化させることなく、火災検出モデルの精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:38:11 GMT)
Blur2Sharp: Human Novel Pose and View Synthesis with Generative Prior Refinement [6.9] Blur2Sharpは、3D対応ニューラルレンダリングと拡散モデルを統合して、シャープで幾何学的に一貫した新しいビュー画像を生成する新しいフレームワークである。
まず、人間のNeRFモデルを用いて、ターゲットポーズのための幾何学的コヒーレントなマルチビューレンダリングを生成し、3次元構造ガイダンスを明示的に符号化する。
我々はさらに、階層的特徴融合により視覚的品質を向上し、パラメトリックSMPLモデルから抽出したテクスチャ、正常、セマンティック先行を取り入れ、グローバルコヒーレンスと局所的詳細精度を同時に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:49:12 GMT)
Reasoning Models Ace the CFA Exams [6.9] 我々は,3段階にわたる980の質問からなる模擬CFA試験のセットに対して,最先端の推論モデルを評価した。
Gemini 3.0 Pro、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Claude Opus 4.1、DeepSeek-V3.1である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:57:19 GMT)
Interpolation in Knowledge Representation [6.7] 本稿では,2つの著名な知識表現形式論,記述論理学,論理プログラミングを考察し,理論的結果と補間子計算の実践的方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:21:30 GMT)
Beyond Real Weights: Hypercomplex Representations for Stable Quantization [6.7] マルチモーダル言語モデル(MLLM)は、高次元視覚特徴を言語表現と整合させるために、大きなパラメータ容量を必要とする。
本稿では,高密度フィードフォワードネットワークブロックを徐々に置き換えることで,これらのモデルを圧縮するプログレッシブリパラメタライゼーション戦略を提案する。
残留スケジュールは、軽量な再構築と知識蒸留の損失と共に、PHMモジュールが訓練中に高密度なモジュールの機能的挙動を継承することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:10:57 GMT)
MindShift: Analyzing Language Models' Reactions to Psychological Prompts [6.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザが指定した性格特性や態度を吸収し、反映する可能性を秘めている。
LLMの心理的適応性を評価するためのベンチマークであるMindShiftを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:56:54 GMT)
LayerPipe2: Multistage Pipelining and Weight Recompute via Improved Exponential Moving Average for Training Neural Networks [6.7] パイプライニングの望ましいレベルを達成するために各層にどれだけの勾配遅延を導入する必要があるか、原則として理解することができなかった。
遅延が法的に挿入される可能性のある場所を特定し、ネットワーク構造から直接必要な遅延量を示す。
パイプライニングを各層に施すと、遅延の量は下流のステージの残数にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:35:08 GMT)
Mitigating the Curse of Detail: Scaling Arguments for Feature Learning and Sample Complexity [6.7] 深層学習理論における2つの重要なトピックは、特徴学習機構の解釈と、豊かな体制におけるネットワークの暗黙の偏見の決定である。
本稿では,特徴学習の様々なパターンが出現するデータと幅のスケールを予測するための強力な経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:55:27 GMT)
SOP^2: Transfer Learning with Scene-Oriented Prompt Pool on 3D Object Detection [6.6] 本稿では,3次元物体検出における共通プロンプトチューニング手法の有効性について検討する。
大規模データセットでトレーニングされたモデルが基礎モデルとして機能し、3次元オブジェクト検出フィールド内の他のシナリオに適応できるかどうかを検討する。
我々は,3次元物体検出におけるプロンプトプールの有効性を実証し,将来の研究者に3次元領域におけるプロンプトの可能性を深く掘り下げることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:02:04 GMT)
AI Didn't Start the Fire: Examining the Stack Exchange Moderator and Contributor Strike [6.5] 大規模言語モデル(LLM)のリリースに伴う緊急時を中心に,2023年に発生したStack Exchangeプラットフォームとコミュニティの対立について検討する。
2023年の紛争は、特に、コミュニティの高度に評価されたガバナンスにおける参加的役割を無視することによる、コミュニティとプラットフォームの関係の長期的悪化によって、どのように先行していたかを示す。
我々は、プラットフォームやコミュニティが、永続的で効果的に参加型ガバナンスを実施できる方法を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:19:42 GMT)
DeepFeature: Iterative Context-aware Feature Generation for Wearable Biosignals [6.5] DeepFeatureは、ウェアラブルバイオ署名のためのコンテキスト認識機能生成フレームワークである。
専門知識とタスク設定を統合するマルチソース機能生成機構を使用している。
また、機能の再選択に機能評価ベースのフィードバックを使用する反復的な機能改善プロセスも採用している。
8種類のタスクに対して平均4.21-9.67%のAUROC改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:06:17 GMT)
Minimax and Bayes Optimal Adaptive Experimental Design for Treatment Choice [6.4] 治療選択のための適応実験を考察し, 後悔に対する最小限の適応実験とベイズ最適適応実験を設計する。
この実験は、しばしばネイマン割当と呼ばれ、その後悔の上界が我々が導いた下界と正確に一致するという意味で、ミニマックスかつベイズ最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:58:27 GMT)
A Survey of Body and Face Motion: Datasets, Performance Evaluation Metrics and Generative Techniques [6.4] 身体と顔の動きは参加者に重要な情報を伝える。
生成モデリングとマルチモーダル学習は、音声などの信号から動きを生成することができる。
本調査では、コアコンセプト、表現テクニック、生成アプローチ、データセット、評価指標についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:50:44 GMT)
Democratizing ML for Enterprise Security: A Self-Sustained Attack Detection Framework [6.3] 本稿では,MLに基づく脅威検出を民主化する新しい2段階ハイブリッドフレームワークを提案する。
第1段階では、大きめのフィルタリングのために意図的にゆるいYARAルールを採用し、高いリコールのために最適化されている。
第2段階は、ML分類器を使用して、第1段階の出力から偽陽性をフィルタリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:58:08 GMT)
PolyLingua: Margin-based Inter-class Transformer for Robust Cross-domain Language Detection [6.2] PolyLinguaは、ドメイン内言語検出ときめ細かい言語分類のための軽量なTransformerベースのモデルである。
インスタンスレベルの分離とクラスレベルのアライメントとアダプティブマージンを組み合わせた2段階のコントラスト学習フレームワークを採用している。
99.25% F1と98.15% F1をそれぞれ達成し、Sonnet 3.5を10倍のパラメータで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:39:18 GMT)
CHIMERA: Adaptive Cache Injection and Semantic Anchor Prompting for Zero-shot Image Morphing with Morphing-oriented Metrics [6.2] 拡散モデルは顕著な生成能力を示すが、スムーズでセマンティックに一貫した画像モーフィングを実現することは依然として困難である。
キャッシュインバージョン誘導デノナイズプロセスとしてモーフィングを定式化する,ゼロショット拡散に基づくフレームワークCHIMERAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:35:43 GMT)
Chat with UAV -- Human-UAV Interaction Based on Large Language Models [6.0] UAVインタラクションシステムの未来は、エンジニア駆動からユーザ駆動へと進化しています。
本稿では,新しいデュアルエージェントHuman-UAVインタラクションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:55:40 GMT)
Solving Over-Smoothing in GNNs via Nonlocal Message Passing: Algebraic Smoothing and Depth Scalability [6.0] 本稿では, 代数的平滑化を誘導し, 深さの呪いを伴わずに過度な平滑化を防止できるPost-LNに基づく新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、より深いネットワーク(256層まで)をサポートし、パフォーマンスを改善し、追加のパラメータを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:49:01 GMT)
The Mean-Field Dynamics of Transformers [6.0] 球面への注意を理想化することにより、トランスフォーマーダイナミクスをワッサーシュタイン勾配流(Kuramoto)と平均シフトクラスタリングに接続する。
その結果、表現の崩壊を促進するメカニズムと、深層アーキテクチャにおける表現力に富んだマルチクラスタ構造を維持する体制の両方を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:40:27 GMT)
GeoDM: Geometry-aware Distribution Matching for Dataset Distillation [6.0] 我々はtextbfGeoDM と呼ばれる幾何学的分布マッチングフレームワークを提案する。
基礎となるデータ形状に適応するために,3種類の測地に対して学習可能な曲率と重みパラメータを導入する。
我々の理論的解析は、積空間における幾何対応分布マッチングがユークリッド空間よりも小さい一般化誤差をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:31:57 GMT)
Understanding temperature tuning in energy-based models [5.8] スパースデータからの学習は、モデルが体系的に高エネルギー状態の確率を過大評価する原因となることを示す。
より一般的には、最適なサンプリング温度が、データサイズとシステムの根底にあるエネルギーランドスケープとの相互作用にどのように依存するかを特徴付ける。
これにより,本フレームワークは,真のデータ分布の特性と学習モデルの限界を明らかにする診断ツールとして,高温後の温度調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:06:30 GMT)
Aerial Vision-Language Navigation with a Unified Framework for Spatial, Temporal and Embodied Reasoning [5.5] 本稿では,エゴ単分子RGB観測と自然言語命令のみで動作する航空VLNフレームワークを提案する。
このタスクは、低高度検査、サーチ・アンド・レスキュー、自律型空中輸送といった現実世界のアプリケーションに対して約束される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:25:24 GMT)
Information-Dense Reasoning for Efficient and Auditable Security Alert Triage [5.4] セキュリティオペレーションセンターは、分単位のサービスウィンドウの下で、巨大で異質なアラートストリームに直面します。
既存のソリューションは失敗する:シグネチャシステムは不安定で、異常なメソッドには動作性がなく、完全にクラウドでホストされたLLMはレイテンシ、コスト、プライバシの懸念を高める。
制約のある情報特化最適化を通じて、このトレードオフに対処するハイブリッドクラウドオンプレミスフレームワークであるAIDRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:57:24 GMT)
FastBEV++: Fast by Algorithm, Deployable by Design [5.3] 本稿では,最新のパフォーマンスと車載デプロイメントのトラクタビリティを両立させるフレームワークであるFastBEV++を紹介する。
モノリシックなプロジェクションを標準のIndex-Gather-Reshapeパイプラインに分解する新しいビューパラダイムを通じて、"Deployable by Design"の原則を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:37:46 GMT)
Data-Efficient Learning of Anomalous Diffusion with Wavelet Representations: Enabling Direct Learning from Experimental Trajectories [5.1] 本稿では,実験記録から直接データ効率の学習が可能なウェーブレットに基づく異常拡散表現を提案する。
まず、andi-datasetsベンチマークから、シミュレーションされた軌道上でのウェーブレット表現を評価する。
次に、この表現を用いて、F-アクチンネットワークで拡散する蛍光ビーズの実験的SPT軌道から直接学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:52:23 GMT)
Empowerment Gain and Causal Model Construction: Children and adults are sensitive to controllability and variability in their causal interventions [5.1] エンパワーメント」は古典的バイエルン因果学習と強化学習の間に重要な橋渡しとなる。
また,「エンパワーメント」は,子どもの因果学習の特徴を説明できるだけでなく,その学習がいかに可能かの計算的な説明もできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:14:48 GMT)
PointDico: Contrastive 3D Representation Learning Guided by Diffusion Models [5.1] textitPointDicoは、生成的モデリングの認知と、知識の蒸留を通じて、相互モーダルなコントラスト学習の両方から学習する。
textitPointDicoは、ScanObjectNNのtextbf94.32%の精度、ShapeNetPartのtextbf86.5%のInst.mIoUといった3D表現学習において、新しい最先端の3D表現学習を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:57:56 GMT)
High-Throughput Unsupervised Profiling of the Morphology of 316L Powder Particles for Use in Additive Manufacturing [5.0] SLM(Selective Laser Melting)は、原料形態に依存した粉末層添加型製造技術である。
本稿では,高スループットイメージングと形状抽出とクラスタリングを併用した機械学習フレームワークを提案する。
全体として、この教師なし学習フレームワークは粉体形態の迅速かつ自動評価を可能にし、再利用サイクル間の形状変化の追跡をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:20:53 GMT)
Unifying Entropy Regularization in Optimal Control: From and Back to Classical Objectives via Iterated Soft Policies and Path Integral Solutions [4.9] 本稿では,Kulback-Leibler正則化のレンズによる最適制御の定式化について統一的な視点で検討する。
我々は、政策と移行に対するKLの罰則を分離し、それらを独立重み付けする中心的な問題を提案する。
これらのソフト・ポリティクスの定式化は、元の SOC と RSOC の問題を大きくし、これは、正規化された解を反復して元の解を回収できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:23:42 GMT)
The AI Consumer Index (ACE) [4.9] AI Consumer Index(ACE)は、フロンティアAIモデルが日々の消費者タスクを実行できるかどうかを評価するためのベンチマークである。
ACEには400のテストケースが隠されたホールトアウトセットがあり、ショッピング、食品、ゲーム、DIYという4つの消費者活動に分かれている。
ACEのリーダーボードでは、新しいグレーティング手法を使って10のフロンティアモデル(Websearchがオンになっている)を評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:01:49 GMT)
Using reinforcement learning to probe the role of feedback in skill acquisition [4.7] 多くの高性能な人間の活動は、ほとんどまたは全く外部からのフィードバックなしで実行される。
完全に制御された条件下でのスキル獲得の過程を研究するため、被験者をバイパスする。
我々は, 抵抗を最大又は最小にするために, 強化学習剤と回転シリンダーを接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:37:42 GMT)
Measuring Computer Science Enthusiasm: A Questionnaire-Based Analysis of Age and Gender Effects on Students' Interest [4.6] 本研究は, コンピュータサイエンス(CS)教育に対する学生の関心を, 年齢と性別の影響をなくすことによって新たな洞察を与えるものである。
我々は、肯定的な影響、知覚的妥当性、再エンゲージメントの意図を組み合わせた、短期的な関心の活性化表現として熱意を概念化する。
オンラインCSコースに参加する400人以上の学生のデータを用いて,熱意の年齢・性別関連パターンについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:43:46 GMT)
Gamification with Purpose: What Learners Prefer to Motivate Their Learning [4.6] 本研究では,学習者の学習環境におけるゲームデザイン要素(GDE)の嗜好について検討する。
ゲーミフィケーションデザインを教育的な目標と整合させる学習中心のアプローチを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:47:13 GMT)
SensHRPS: Sensing Comfortable Human-Robot Proxemics and Personal Space With Eye-Tracking [4.5] 本研究では,ロボット「アメカ」を4つの実験的に制御した距離で使用者の快適さについて検討する。
我々は、複数の機械学習モデルとディープラーニングモデルを評価し、視線特徴に基づいて快適さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:08:21 GMT)
Can the GPC standard eliminate consent banners in the EU? [4.5] EUでは、一般データ保護規則(General Data Protection Regulation)とePrivacy Directive(ePrivacy Directive)委任状が行動広告に対する同意を通知した。
カリフォルニア州およびその他の米国の司法管轄区域のユーザーは、ブラウザベースのプライバシー信号であるGPC(Global Privacy Control)を利用することができる。
GPCは、法的に拘束力のあるオプトアウト要求をウェブサイトに自動的にブロードキャストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:49:48 GMT)
MobileFineTuner: A Unified End-to-End Framework for Fine-Tuning LLMs on Mobile Phones [4.3] MobileFineTunerは、コモディティ携帯電話上でエンドツーエンドのLLM微調整を可能にする、統一されたオープンソースフレームワークである。
携帯電話に固有のメモリとエネルギーの制限に対処するために,システムレベルの最適化を導入する。
GPT-2, Gemma 3, Qwen 2.5を実機で微調整することで, MobileFineTunerの実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:41:01 GMT)
RVC-NMPC: Nonlinear Model Predictive Control with Reciprocal Velocity Constraints for Mutual Collision Avoidance in Agile UAV Flight [4.3] 本稿では,時間依存的相互速度制約(RVC)を用いたモデル予測制御(NMPC)に基づく相互衝突回避手法を提案する。
提案手法は,他のロボットの観測可能な情報にのみ依存しており,過剰な通信使用の必要性を排除している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:13:27 GMT)
A Practical Guide for Designing, Developing, and Deploying Production-Grade Agentic AI Workflows [4.3] Agentic AIは、自律システムがマルチステップタスクを推論、計画、実行する方法において大きな変化を示す。
本稿では、生産品質の高いエージェントAIシステムを設計、開発、展開するための実用的でエンドツーエンドのガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:23:05 GMT)
Automatic Essay Scoring and Feedback Generation in Basque Language Learning [4.2] 本稿では,CEFR C1の習熟度を目標とした,AES(Automatic Essay Scoring)とフィードバック生成のための最初の公開データセットを紹介する。
データセットは、HABEから3,200のエッセイで構成され、それぞれ専門家評価者によって注釈付けされ、正確さ、豊かさ、一貫性、凝集度、タスクアライメントを詳細にフィードバックとエラーの例で表現する。
RoBERTa-EusCrawlやLatxa 8B/70Bといったオープンソースモデルを、スコアリングと説明生成の両方のために微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:28:35 GMT)
Robust Agents in Open-Ended Worlds [4.2] この論文では、オープンディペンデンスとマルチエージェント学習の方法論を用いて、堅牢なAIエージェントを訓練し、評価する。
まず、手続き的なコンテンツ生成を通じて多様な環境を作成するためのサンドボックスフレームワークであるMiniHackを紹介します。
次に, 2プレイヤーゼロサムゲームにおけるRLエージェントのロバスト性および一般化性を漸進的に向上させる, 対角曲線生成の新しい手法であるMaestroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:30:33 GMT)
Examining Student Interactions with a Pedagogical AI-Assistant for Essay Writing and their Impact on Students Writing Quality [4.1] 学生とGenAIの相互作用のダイナミックな性質と書字品質との関係は未解明のままである。
我々は,高学年の論文執筆を支援するため,GenAI主導のエッセイライティングアシスタント(EWA)の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:34:33 GMT)
Towards Visual Re-Identification of Fish using Fine-Grained Classification for Electronic Monitoring in Fisheries [4.0] 我々は,新しいAutoFishデータセットを用いて,魚の識別を自動化するための最適化されたディープラーニングパイプラインを開発した。
我々は、Vision TransformerベースのSwin-Tアーキテクチャが、畳み込みニューラルネットワークベースのResNet-50より一貫して優れていることを実証した。
詳細な分析によると、主な課題は、同じ種の視覚的に類似した個体を識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:33:53 GMT)
OCCDiff: Occupancy Diffusion Model for High-Fidelity 3D Building Reconstruction from Noisy Point Clouds [4.0] OCCDiffは、様々な解像度で建物の高品質な3Dプロファイルを柔軟に収集するために提案されている。
本手法は, ターゲット分布に対する忠実度の高い物理的に一貫したサンプルを生成し, ノイズデータに対する堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:47:57 GMT)
Self-Reinforced Deep Priors for Reparameterized Full Waveform Inversion [3.9] 本稿では, 自己強化型DIP-FWIフレームワークを提案する。このフレームワークでは, ステアリングアルゴリズムが繰り返し毎に, ネットワークパラメータと入力を交互に更新する。
SRDIP-FWIは、マルチスケールFWIよりも優れた解像度、精度、深度浸透を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:30:39 GMT)
Learned iterative networks: An operator learning perspective [3.9] 学習反復ネットワークのための統一演算子ビューを提案する。
具体的には、学習した再構成演算子を定式化し、計算方法を定義し、その計算方法を定義する学習問題を別々に定義する。
この設定では、一般的なアプローチを示し、多くのアプローチがコアに密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:18:51 GMT)
Optimal Perturbation Budget Allocation for Data Poisoning in Offline Reinforcement Learning [3.8] オフライン強化学習(RL)は、静的データセットからのポリシー最適化を可能にするが、本質的にデータ中毒攻撃に対して脆弱である。
既存の攻撃戦略は通常、全てのサンプルを無差別に扱う局所的な均一な摂動に依存している。
このアプローチは、低インパクトサンプルの摂動予算を無駄にし、統計的に大きな違いがあるため、ステルス性を欠いているため、非効率である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:04:37 GMT)
Probabilistic Multi-Agent Aircraft Landing Time Prediction [3.8] 本稿では,複数の航空機の着陸時間を分布として提供する確率的マルチエージェント航空機着陸時間予測フレームワークを提案する。
韓国の仁川国際空港のターミナル空域から収集した航空交通監視データセットを用いて,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:27:26 GMT)
Non Normalized Shared-Constraint Dynamic Games for Human-Robot Collaboration with Asymmetric Responsibility [3.7] 重要な貢献は、共有制約に対する非正規化平衡構造の導入である。
この非正規化平衡を回帰水平最適制御スキームに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:08:02 GMT)
Heuristics for Combinatorial Optimization via Value-based Reinforcement Learning: A Unified Framework and Analysis [3.7] 我々はマルコフ決定プロセス(MDP)を通じてCO問題をモデル化するための統一的なフレームワークを導入し、それらを強化学習技術を用いて解決する。
我々は,CO問題に対する最適解を提供する等価な非カウント型MDPとして,CO問題を定式化できるという簡単な仮定を提供する。
収束解析では,(1)各RLにおけるバッチサイズの増加率,(2)問題パラメータと目標RL精度の最適性ギャップ,(3)状態空間埋め込みの選択の重要性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:40:08 GMT)
Exploring the Garden of Forking Paths in Empirical Software Engineering Research: A Multiverse Analysis [3.6] 本論文は,いわゆる多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元多元
9つの重要な分析的決定を、少なくとも1つの等しく防御可能な代替手段で特定する。
圧倒的多数は質的に異なる結果をもたらし、時には反対の結果ももたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:47:00 GMT)
Generalization vs. Specialization: Evaluating Segment Anything Model (SAM3) Zero-Shot Segmentation Against Fine-Tuned YOLO Detectors [3.6] この研究は、ゼロショットモードで動作するSAM3(Segment Anything Model, SAMv3)とインスタンスセグメンテーションのために微調整された3種類のUltralytics YOLO11の比較を示す。
YOLOはIoU範囲で48-50点の急激な劣化を示し、SAM3はわずか4点の低下を示し、SAM3の12倍の安定性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:54:04 GMT)
Generative Urban Flow Modeling: From Geometry to Airflow with Graph Diffusion [3.5] 本研究では,非構造メッシュ上の定常都市風場を合成するための生成拡散フレームワークを提案する。
このフレームワークは階層的なグラフニューラルネットワークとスコアに基づく拡散モデリングを組み合わせて、正確で多様な速度場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:44:58 GMT)
Towards Optimal Valve Prescription for Transcatheter Aortic Valve Replacement (TAVR) Surgery: A Machine Learning Approach [3.4] 大動脈弁置換術(TAVR: Transcatheter Aortic Valve Replacement)は,重症大動脈狭窄症例に対する低侵襲治療の選択肢である。
バルブ式処方薬に関する現在のガイドラインは議論の的となっている。
本稿では,永久ペースメーカー植込みのリスクを最小限に抑えるため,最適な弁型を特定するためのデータ駆動ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:46:46 GMT)
QSTN: A Modular Framework for Robust Questionnaire Inference with Large Language Models [3.3] 我々はQSTNを紹介した。QSTNはオープンソースのPythonフレームワークで、アンケートスタイルのプロンプトから応答を生成する。
QSTNは、アンケート提示、急激な摂動および応答生成方法の堅牢な評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:35:26 GMT)
Improving Multi-Class Calibration through Normalization-Aware Isotonic Techniques [3.3] 多クラスキャリブレーションのための新しいアイソトニック正規化対応手法を提案する。
従来の手法とは異なり、本手法は本質的に確率正規化を考慮に入れている。
提案手法は, 負の対数類似度(NLL)と期待校正誤差(ECE)を常に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:15:19 GMT)
What really matters for person re-identification? A Mixture-of-Experts Framework for Semantic Attribute Importance [3.1] MoSAIC-ReIDはMixture-of-Expertsフレームワークであり、歩行者属性の重要性を体系的に定量化する。
提案手法では, 一つの属性にリンクしたLoRAベースのエキスパートと, 制御属性解析が可能なオラクルルータを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:14:28 GMT)
Security Analysis of Integer Learning with Errors with Rejection Sampling [3.1] 線形最小二乗に基づくディジタルアタックを学習誤り問題(LWE)の変種として導入した。
本研究は,小パラメータILWEインスタンスに直接適用した場合の攻撃の有効性に関する理論的,実験的研究である。
我々はまた、知的輸送システム(ITS)のような現実世界の応用に関して、我々の仕事やデジタル署名の意義についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:04:15 GMT)
Parity erasure: a foundational principle for indefinite causal order [3.0] このような過程を特徴付ける情報理論の原理をパリティ消去と呼ぶ。
我々の特徴づけは、量子論そのものの形式主義に頼らず、代わりに一般的な操作確率論のための公理の集合から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:21:04 GMT)
Direct transfer of optimized controllers to similar systems using dimensionless MPC [3.0] スケールモデル実験は、実験コストを削減し、フルスケールシステムに関連する制約を克服するために、様々な工学分野において一般的に用いられている。
本研究では,非次元モデル予測制御を用いた直接制御器の移動を可能にする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:52:15 GMT)
Beyond Wave Variables: A Data-Driven Ensemble Approach for Enhanced Teleoperation Transparency and Stability [3.0] 本稿では、従来の波動可変変換を3つの高度なシーケンスモデルのアンサンブルに置き換える、データ駆動型ハイブリッドフレームワークを提案する。
その結果,我々のアンサンブルは,様々な遅延やノイズの下で,ベースラインの波動可変系に匹敵する透過性を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:06:05 GMT)
Non-Hermitian symmetry breaking and Lee-Yang theory for quantum XYZ and clock models [3.0] 非エルミート対称性の破れと忠実度ゼロの概念を導入する。
XY, XXZ および XYZ モデルの場合、複素体はパリティ対称性を破る。
$mathbbZ_3$クロックモデルの場合、複素体は基底状態エネルギーの実際の部分を分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:07:52 GMT)
Insured Agents: A Decentralized Trust Insurance Mechanism for Agentic Economy [2.9] エージェント・アット・テイク」に代わるプロトコルネイティブな代替案を提案する。
特別保険会社は、プレミアムと引き換えに運用担当者の代理として株式を掲示し、TEEを通じて特権的かつプライバシー保護された監査アクセスを受け取り、クレームを評価している。
階層的な保険会社市場は、価格を通じて利害関係を調整し、競争力のある引受を通じて検証を分散させ、インセンティブに適合する紛争解決をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:47:16 GMT)
A Systematic Evaluation of Preference Aggregation in Federated RLHF for Pluralistic Alignment of LLMs [2.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)を,連合学習環境における多種多様な人間の嗜好と整合させるという課題に対処する。
本研究では,人間の嗜好に異なるアグリゲーション戦略を用いる場合,アライメント品質と公正性のトレードオフを評価する総合評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:39:32 GMT)
TRUCE: TRUsted Compliance Enforcement Service for Secure Health Data Exchange [2.8] 我々はセキュアなデータ交換のための新しいTRUsted Compliance Enforcementフレームワークを開発した。
このフレームワークは、ユーザの信頼度と、対応する規制に基づいてデータの正確性を評価する。
我々は,CDCコンタクトトラシング患者データに基づく医療保険可搬性会計法(HIPAA)データ利用協定(DUA)に対する患者記録100万件の検証とともに,その枠組みを詳細に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:47:46 GMT)
RLCNet: An end-to-end deep learning framework for simultaneous online calibration of LiDAR, RADAR, and Camera [2.8] 本稿では,LiDAR,RADAR,カメラセンサのオンライン校正を同時に行うための,エンドツーエンドのトレーニング可能な新しいディープラーニングフレームワークであるRCCNetを提案する。
重み付けされた移動平均と外れ値の拒絶を組み込んだオンラインキャリブレーションフレームワークを導入し、キャリブレーションパラメータの動的調整を可能にする。
一方,既存手法との比較では,提案手法の精度とロバスト性に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:38:30 GMT)
Should AI Become an Intergenerational Civil Right? [2.8] AIへのアクセスは、単に商用サービスとして扱われるのではなく、明示的な保護を必要とする基本的な公民権として扱われるべきである、と私たちは主張する。
我々は,AIへのアクセスを先進的市民権として認識し,現代の包摂と将来の世代の権利を守るための法的・倫理的枠組みを確立することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:22:16 GMT)
Graph Deep Learning for Intracranial Aneurysm Blood Flow Simulation and Risk Assessment [2.8] 頭蓋内動脈瘤は、世界中の神経疾患と死亡の主な原因である。
従来の計算流体力学シミュレーションは正確な洞察を提供するが、極めて遅く、専門的な専門知識を必要とする。
本稿では,このギャップを埋めるグラフニューラルネットワークサロゲートモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:31:35 GMT)
Learning Spatiotemporal Tubes for Temporal Reach-Avoid-Stay Tasks using Physics-Informed Neural Networks [2.7] 本稿では, 汎用制御アフィン非線形純粋フィードバックシステムのための時空間管(STT)に基づく制御フレームワークを提案する。
このフレームワークは、移動ロボットと、散らばった環境を航行する航空機を含む2つのケーススタディを通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:08:52 GMT)
Secure Audio Embedding in Images using Nature-Inspired Optimization [2.7] 本稿では,Last Significant Bit (LSB) 法を用いた画像中の音声ファイルを隠蔽する手法を提案する。
提案手法は,Pak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), similar Structureity Index (SSIM), Mean Square Error (MSE)を用いて評価する。
実験結果から,HHOは既存の手法に比べて画質,堅牢性,埋め込み能力に優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:54:39 GMT)
Tumor-anchored deep feature random forests for out-of-distribution detection in lung cancer segmentation [2.7] 我々は,CTボリュームから腫瘍分節の信頼性を高めるために,軽量でアーキテクチャに依存しないアプローチを導入する。
RF-Deepはプラグイン・アンド・プレイのランダム・フォレストに基づくOOD検出フレームワークで、外周露出が制限されたディープ機能を利用する。
AUROC > 93.50) は、挑戦的な近OODデータセットと遠OODデータセットのほぼ完全な検出(AUROC > 99.00)に対して達成され、ロジットベースのアプローチとラジオミクスアプローチを大幅に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:49:50 GMT)
Prospect Theory in Physical Human-Robot Interaction: A Pilot Study of Probability Perception [2.7] 不確実性に対するヒトの反応を理解することは、安全で効果的な物理的ロボット相互作用(pHRI)の設計に重要である
本研究は、ロボットが支援や障害を系統的に変化させる物理的に結合された目標取得タスクを実装した。
被験者の力の入力と意思決定戦略の分析により,2つの異なる行動クラスターが明らかになった。
これらの結果は、pHRIにおけるヒトの意思決定が高度に個別化され、確率の知覚がその真の価値と異なる可能性があるという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:55:58 GMT)
SOFA-FL: Self-Organizing Hierarchical Federated Learning with Adaptive Clustered Data Sharing [2.7] SOFA-FLは階層的なフェデレーションシステムによる自己組織化と時間の経過とともに適応を可能にする新しいフレームワークである。
これらのメカニズムを統合することで、SOFA-FLはクライアント間の動的関係を効果的に捉え、パーソナライズ機能を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:47:44 GMT)
Sim2Swim: Zero-Shot Velocity Control for Agile AUV Maneuvering in 3 Minutes [2.7] ホロノミック・自律型水中車両(AUV)は、翻訳的および回転的自由度(DOF)の両方において、アジャイル操作のハードウェア能力を有する
本報告では, 訓練期間をわずか3分で行うことにより, 経路追従とアジャイル6DOF操作を可能にする, 汎用ゼロショット・シム2リアル深部強化学習(DRL)速度制御器について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:42:26 GMT)
Correction of Decoupled Weight Decay [2.5] 我々は、分離重み崩壊$propto 2$は、更新が定常状態から独立になるという単純な仮定に基づいて、安定した重みノルムをもたらすと主張している。
分離したウェイト崩壊$propto 2$は、安定なウェイトと勾配ノルムをもたらし、トレーニングダイナミクスをよりよく制御し、モデル性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:52:54 GMT)
Accuracy Does Not Guarantee Human-Likeness in Monocular Depth Estimators [2.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、物理ベースのベンチマークで超人的精度を達成した。
単眼深度推定は、自律運転やロボット工学のような現実世界のアプリケーションにとって基本的な能力である。
物体認識の研究は、モデル精度と人間のような振る舞いの間の複雑なトレードオフを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:42:00 GMT)
Developing Distance-Aware Uncertainty Quantification Methods in Physics-Guided Neural Networks for Reliable Bearing Health Prediction [2.3] 決定論的物理誘導ニューラルネットワークのための距離認識不確実性法を2つ導入する。
隠れた層にスペクトル正規化を適用し、入力から潜伏空間までの距離を保存する。
PronoSTIAデータセットを用いた転がり軸受劣化試験を行い,モンテカルロおよびディープエンサンブルPGNNと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:30:41 GMT)
Cross-Space Synergy: A Unified Framework for Multimodal Emotion Recognition in Conversation [2.2] 会話におけるマルチモーダル感情認識は、テキスト、音響、視覚的手がかりを統合することで、話者の感情を予測することを目的としている。
既存のアプローチでは、複雑なクロスモーダルなインタラクションを捉えるのに苦労するか、勾配の衝突と不安定なトレーニングを経験する。
我々は、表現コンポーネントと最適化コンポーネントを結合したクロススペース構文(CSS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:48:17 GMT)
HarmTransform: Transforming Explicit Harmful Queries into Stealthy via Multi-Agent Debate [2.2] HarmTransformは、有害なクエリをステルス形式に変換し、その基盤となる有害な意図を保存するためのフレームワークである。
実験により、HarmTransformは効率的なクエリ変換を生成する上で、標準ベースラインを大幅に上回っていることが示された。
同時に、我々の分析では、議論は両刃の剣として機能し、変革を鋭くし、ステルスを改善することができるが、トピックシフトや不要な複雑さも導入する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:56:38 GMT)
Is GPT-OSS All You Need? Benchmarking Large Language Models for Financial Intelligence and the Surprising Efficiency Paradox [2.2] 本稿では,GPT-OSSモデルファミリーを,10種類の財務NLPタスクにまたがる現代LPMとともに包括的に評価する。
より小さなGPT-OSS-20Bモデルは、計算効率を向上しつつ、同等の精度(65.1%対66.5%)を達成する。
GPT-OSSにおけるアーキテクチャの革新とトレーニング戦略により,より小さなモデルで計算オーバーヘッドを大幅に削減し,競争性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:07:19 GMT)
An Additive Manufacturing Part Qualification Framework: Transferring Knowledge of Stress-strain Behaviors from Additively Manufactured Polymers to Metals [2.2] パート資格は、追加的に製造された部分がパフォーマンス要件を満たすことを検証することを目的としています。
本研究では, 動的時間ワープ(DTW)変換学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:15:46 GMT)
A Multi-Agent LLM Framework for Design Space Exploration in Autonomous Driving Systems [2.2] 本稿では,多エージェント大規模言語モデル(LLM)に基づく設計空間探索フレームワークを提案する。
マルチモーダル推論と3Dシミュレーションとプロファイリングツールを統合し、実行出力の解釈を自動化する。
ロボットタクシーのケーススタディにおいて,プロトタイプの実装を開発し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:50:19 GMT)
SpeechQualityLLM: LLM-Based Multimodal Assessment of Speech Quality [2.1] 音声品質評価は電話、VoIP、ストリーミングシステムの中心であり、大量の劣化したオーディオを大規模に監視し、最適化する必要がある。
本稿では,音声エンコーダを言語モデルに結合し,テンプレートベースの質問応答ペアを用いてNISQAコーパスで学習するマルチモーダル音声品質質問応答システムであるSpeechQualityLLMを紹介する。
本システムでは,数値予測を解析し,標準回帰とランキングの指標を用いて評価するテキスト回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:39:50 GMT)
The utility of noiseless linear amplification and attenuation in single-rail discrete-variable quantum communications [2.1] 正の演算子値測定(POVM)の最適化
テレポーテーションでは、NLA/NAと最適化されたPOVMが平均忠実度を最大78%改善する。
超密度符号化では、古典的なチャネル容量に対する量子優位性を100%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:26:47 GMT)
Evaluating Vulnerabilities of Connected Vehicles Under Cyber Attacks by Attack-Defense Tree [1.9] CAVにおけるサイバーセキュリティの脆弱性を評価するための攻撃木に基づく手法を提案する。
また、既存のサイバーセキュリティの脅威と対応する防御対策に基づく脆弱性の尺度も定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:28:31 GMT)
A Sensor-Aware Phenomenological Framework for Lidar Degradation Simulation and SLAM Robustness Evaluation [1.9] ライダーベースのSLAMシステムは、ノイズや視野分解(FoV)などの悪条件に非常に敏感である。
本稿では,実点雲上で直接解釈可能なライダー劣化をシミュレーションするためのセンサ・アウェア・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:41:20 GMT)
Siamese-Driven Optimization for Low-Resolution Image Latent Embedding in Image Captioning [1.9] 提案したSOLIアプローチは,軽量で低解像度の画像キャプションに特化して設計されたソリューションである。
遅延埋め込みを最適化し、画像からテキストへの変換プロセスの効率と精度を高めるために、Siameseネットワークアーキテクチャを採用している。
デュアルパスのニューラルネットワーク構造に焦点を当てることで、SOLIは性能を犠牲にすることなく計算オーバーヘッドを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:05:59 GMT)
Deconstructing the Dual Black Box:A Plug-and-Play Cognitive Framework for Human-AI Collaborative Enhancement and Its Implications for AI Governance [1.9] 本稿では,「人間とAIの協調的認知向上」という新たなパラダイムを提案する。
中心的なブレークスルーは、"プラグ・アンド・プレイの認知フレームワーク"にある。
この研究は「認知的平等」のための最初の工学的証明を提供する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:50:15 GMT)
gHAWK: Local and Global Structure Encoding for Scalable Training of Graph Neural Networks on Knowledge Graphs [1.8] gHAWKは知識グラフ(KG)のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)トレーニングフレームワーク
GNNトレーニングが始まる前に、各ノードのローカルおよびグローバル構造をキャプチャする構造的特徴を事前に計算する。
gHAWKはメモリ使用量、収束率を大幅に削減し、モデルの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:08:37 GMT)
AgentEval: Generative Agents as Reliable Proxies for Human Evaluation of AI-Generated Content [1.8] 本研究は,これらの課題に対処する手段としてジェネレーティブエージェントを紹介した。
これらのエージェントはAI生成コンテンツを迅速かつ効果的に評価し、コヒーレンス、面白さ、明瞭さ、公正さ、関連性などの評価面によって人間の判断をシミュレートすることができる。
これらのエージェントを組み込むことで、企業はコンテンツ生成を合理化し、一貫性のある高品質なアウトプットを確保することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:03:25 GMT)
Residual-SwinCA-Net: A Channel-Aware Integrated Residual CNN-Swin Transformer for Malignant Lesion Segmentation in BUSI [1.8] 本研究では,新しいハイブリッド型Residual-SwinCA-Netセグメンテーションフレームワークを提案する。
グローバルな依存関係を学習するために、内部残留経路を使用してSwin Transformerブロックをカスタマイズする。
Residual-SwinCA-Netと既存のCNN/ViTs技術はBUSIデータセット上に実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:52:30 GMT)
How a Bit Becomes a Story: Semantic Steering via Differentiable Fault Injection [1.7] この研究は、低レベルのビットワイド摂動(フォールトインジェクション)がその生成した記述の意味にどのように影響するかを考察する。
画像キャプションモデルでは、1つのフリップしたビットが、視覚的特徴を言葉にどのようにマッピングするかを微妙に変更し、AIが世界について語る物語全体をシフトする。
我々は、勾配に基づく感度推定を用いて意味論的臨界ビットを特定する、微分可能な故障解析フレームワークBLADEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:04:19 GMT)
AI-Driven Expansion and Application of the Alexandria Database [1.6] このワークフローは、熱力学的安定性の100MeV/原子内での化合物の同定において、99%の成功率を達成する。
Matra-Genoa生成モデル、Orb-v2ユニバーサル機械学習原子間ポテンシャル、エネルギー予測のためのALIGNNグラフニューラルネットワークを組み合わせることで、1億1900万の候補構造を生成する。
普遍力場を訓練するための力と応力を含む1400万の非平衡構造を持つsAlex25を含む完全なデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:31:17 GMT)
Inverse Optimality for Fair Digital Twins: A Preference-based approach [1.6] 本研究は、最適化に基づくDigital Twinsにおいて、学習可能な目的として公正性を導入するフレームワークを提案する。
専用のシームズニューラルネットワークが開発され、コンテキスト情報に基づいて凸2次コスト関数を生成する。
このアプローチの有効性は、新型コロナウイルスの病院リソース割り当てシナリオで実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:01:08 GMT)
Long-only cryptocurrency portfolio management by ranking the assets: a neural network approach [1.6] ニューラルネットワークを用いて、管理された暗号通貨の将来のリターンのランクを予測する。
提案手法はシャープ比1.01と年率64.26%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:08:39 GMT)
Identifying counterfactual probabilities using bivariate distributions and uplift modeling [1.5] 昇降モデリングは、介入の因果効果を、治療中の潜在的な結果とコントロールの間の相違として推定する。
カウンターファクト識別は、これらの潜在的な結果の結合分布を回復することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:59:38 GMT)
Khalasi: Energy-Efficient Navigation for Surface Vehicles in Vortical Flow Fields [1.5] カラシ(Gujarati)は、海流を巧みに利用して、最小限の努力で広大な海を航行している。
渦流場におけるエネルギー効率の高い表面車両ナビゲーションのための学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 03:48:56 GMT)
Differentially Private Synthetic Data Generation Using Context-Aware GANs [1.4] ドメイン固有のルールを統合するContext-Aware Differentially Private Generative Adversarial Networkを提案する。
ContextGANは、ドメインルールを尊重し、プライバシを保存する高品質な合成データを生成する。
その結果,ContextGANはドメイン制約を強制することによって現実性と実用性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:02:34 GMT)
EMMap: A Systematic Framework for Spatial EMFI Mapping and Fault Classification on Microcontrollers [1.4] 電磁欠陥注入(EMFI)はマイクロコントローラ上でビットフリップと命令レベルの摂動を誘導する強力な技術である。
既存の文献は、空間感度を体系的にマッピングし、結果として生じる欠陥の振る舞いを分類するための統一的な方法論を欠いている。
本研究では,空間EMFIマッピングと断層分類のためのプラットフォームに依存しないフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:07:30 GMT)
Federated Few-Shot Learning for Epileptic Seizure Detection Under Privacy Constraints [1.4] 脳波による発作検出のための2段階連発型数ショット学習フレームワークを提案する。
ステージ1では、事前訓練された生体信号変換器(BIOT)が、フェデレートラーニングを用いて、非IID模擬病院の現場で微調整される。
ステージ2では、フェデレートされた数発のパーソナライゼーションが5つのEEGセグメントのみを用いて各患者に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:01:35 GMT)
Anisotropic transport in ballistic bilayer graphene cavities [1.4] 強結合シミュレーションと半古典運動方程式を用いた全電子・ゲート定義BLG空洞について検討した。
三角対称性が異方性輸送に変換されることを示し、三角モードを実験的に検出するための最適なセットアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:30:54 GMT)
Zero-Splat TeleAssist: A Zero-Shot Pose Estimation Framework for Semantic Teleoperation [1.4] Zero-Splat TeleAssistは、コモディティCCTVストリームを多角的遠隔操作のための共有6-DoF世界モデルに変換するゼロショットセンサー融合パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:59:38 GMT)
On the Temporality for Sketch Representation Learning [1.4] 本研究は、スケッチをシーケンスとして扱うことが妥当かどうか、およびどの内部順序がより関係のある役割を果たすかを検討する。
その結果、従来の位置エンコーディングはスケッチをシーケンスとしてモデル化するのに有効であるが、絶対座標は相対座標よりも一貫して優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:21:33 GMT)
Magnetic activity of ultracool dwarfs in the LAMOST DR11 [1.4] 我々は、LAMOSTスペクトルを劣化させることにより、中国宇宙ステーションサーベイ望遠鏡(CSST)の低分解能スリットレススペクトルをシミュレートする。
オートエンコーダモデルを用いた半教師付き機械学習アプローチは、シミュレーションされたCSSTスペクトルで超クールドワーフを識別するために構築されている。
極低温小星の磁気活性を, H$$線放出をプロキシとして検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:04:26 GMT)
Refining Diffusion Models for Motion Synthesis with an Acceleration Loss to Generate Realistic IMU Data [1.3] 現実的なIMUデータを得るために,テキストからIMU(慣性計測単位)の動き合成フレームワークを提案する。
加速に基づく2次損失(L_acc)を伴う事前学習拡散モデル
L_accは、生成された動きの離散的な2階時間差に一貫性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:51:01 GMT)
Beyond the Hype: Comparing Lightweight and Deep Learning Models for Air Quality Forecasting [1.3] 本研究では,Facebook Prophet (FBP) とNeural Prophet (NP) の軽量付加モデルが,中国の北京で粒子状物質の競合予測を実現するかどうかを検討する。
複数年間の汚染物質および気象データを用いて,系統的特徴選択(相関,相互情報,mRMR),リークセーフスケーリング,時系列データ分割を適用した。
その結果, FBPはNP, SARIMAX, 学習ベースラインを一貫して上回り, 両方の汚染物質に対してR2$以上を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:39:45 GMT)
Explainable Anomaly Detection for Industrial IoT Data Streams [1.3] 産業のメンテナンスはモノのインターネットとエッジコンピューティングによって変化している。
本稿では,教師なし異常検出と対話型・人間-イン-ザ-ループ学習を統合し,メンテナンス決定を支援するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:20:35 GMT)
Team-Aware Football Player Tracking with SAM: An Appearance-Based Approach to Occlusion Recovery [1.2] 本稿では,サッカー選手を対象とした軽量なSAMベースのトラッキング手法を提案する。
この手法はCSRTトラッカーとジャージの色に基づく外観モデルを組み合わせたものである。
フットボールのビデオシーケンスの実験では、この手法が安定したメモリ使用量で7.6-7.7 FPSを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:40:17 GMT)
A Framework for Quantum Simulations of Energy-Loss and Hadronization in Non-Abelian Gauge Theories: SU(2) Lattice Gauge Theory in 1+1D [1.2] 軽クォークの1+1D SU(2)格子上を移動する重クォークに対して,エネルギー損失とハドロン化のシミュレーションを行うための枠組みを適用した。
この枠組みは、量子色力学のSU(3)を含む他の非アベリア群に一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:18:31 GMT)
Improving Underwater Acoustic Classification Through Learnable Gabor Filter Convolution and Attention Mechanisms [1.1] 本稿では,学習可能なGabor畳み込み層とResNeXtのバックボーンを統合したディープラーニングアーキテクチャであるGSE ResNeXtを紹介する。
モデルは複雑さを増大させる3つの分類課題に基づいて評価される。
その結果、GSE ResNeXtはXception、ResNet、MobileNetV2といったベースラインモデルより一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:39:47 GMT)
A Physics-Constrained, Design-Driven Methodology for Defect Dataset Generation in Optical Lithography [1.1] 本研究では,画素レベルのアノテーションを用いて,大規模かつ物理的に有効な欠陥データセットを生成する手法を提案する。
我々は13,365個の注釈付き欠陥を含む3,530個の光学マイクログラフの包括的データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:13:33 GMT)
Decay of spin helices in XXZ quantum spin chains with single-ion anisotropy [1.0] 長い寿命のスピンヘリックス状態は、量子磁石における非平衡ダイナミクスの研究を促進する。
反強磁性スピンにおける横スピンヘリックスの崩壊を、単イオン異方性を持つS$XXZ鎖とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:46:45 GMT)
HATSolver: Learning Groebner Bases with Hierarchical Attention Transformers [1.0] NeurIPS 2024で、KeraらはGroebnerベースの計算にトランスフォーマーを導入した。
本稿では,階層型注意変換器(HAT)を用いて,Groebner基底を用いた方程式系の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:34:28 GMT)
Enhancing Explainability of Graph Neural Networks Through Conceptual and Structural Analyses and Their Extensions [1.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造を用いたデータのモデリングと解析を行う強力なツールとなっている。
現在の説明可能なAI(XAI)メソッドは、グラフ内の複雑な関係や相互作用を解き放つのに苦労している。
この論文は、グラフベースの機械学習に適した新しいXAIフレームワークの開発を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:13:31 GMT)
From Cells to Survival: Hierarchical Analysis of Cell Inter-Relations in Multiplex Microscopy for Lung Cancer Prognosis [0.9] HiGINEは、マルチプレックス免疫蛍光(mIF)画像におけるTME特性から患者の生存を予測するための階層的なグラフベースのアプローチである。
本モデルでは,細胞型と形態の情報を組み込んだ局所的およびグローバル的相互関係を符号化する。
我々は、HiGINEを2つのパブリックデータセット上で検証し、リスク階層化、ロバスト性、一般化可能性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:10:12 GMT)
Data-Driven Dynamic Parameter Learning of manipulator robots [0.9] 動的パラメータ推定のためのトランスフォーマーに基づく手法を提案する。
データセットは、8,192個のロボットで構成され、慣性および摩擦特性は様々である。
我々のモデルは時間的および空間的依存の両方を効果的に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:15:58 GMT)
SIP: Site in Pieces- A Dataset of Disaggregated Construction-Phase 3D Scans for Semantic Segmentation and Scene Understanding [0.9] 本稿では,建設中のLiDAR取得の現実的な制約を反映したデータセットであるSIP, Site in Piecesを提案する。
SIPは、地上のLiDARスキャナーで捉えた屋内および屋外のシーンを提供し、建設環境に適した分類法を用いてポイントレベルで注釈を付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:25:59 GMT)
A Broader View on Clustering under Cluster-Aware Norm Objectives [0.8] 最近の研究で紹介した$(f,g)$-clusteringの問題を再考する。
この問題は、各$k$クラスタに、クラスタ内のベクトル距離に適用される単調な対称ノルム$f$で決定されるコストを割り当てる。
一般的な$(f,g)$-clustering問題に対して$O(k)$-approximationを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:18:53 GMT)
NecoFuzz: Effective Fuzzing of Nested Virtualization via Fuzz-Harness Virtual Machines [0.8] ネストされた仮想化固有のロジックを体系的にターゲットする最初のファジリングフレームワークであるNecoFuzzを紹介する。
ファズハーネスをサポートするために AFL++ を拡張して,Intel VT-x と AMD-V に NecoFuzz を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:50:32 GMT)
Causal Attribution of Model Performance Gaps in Medical Imaging Under Distribution Shifts [0.8] 我々は因果属性フレームワークを高次元セグメンテーションタスクに拡張する。
我々のフレームワークは,高次元出力,限られたサンプル,複雑なメカニズム相互作用といった医療画像の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:13:45 GMT)
Quench dynamics of the quantum XXZ chain with staggered interactions: Exact results and simulations on digital quantum computers [0.7] 量子$S=1/2$ XXZ反強磁性鎖におけるクエンチダイナミクスについて検討した。
我々はベルベースで作業することで任意の偶数系サイズに対して正確な時間依存状態を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:11:04 GMT)
Secure and Privacy-Preserving Federated Learning for Next-Generation Underground Mine Safety [0.7] 地下の採掘活動は、温度、ガス濃度、鉱夫の動きなどの重要なパラメータを監視するためのセンサーネットワークに依存している。
機械学習(ML)モデルのトレーニングのために、生のセンサーデータを集中サーバに送信することは、深刻なプライバシとセキュリティ上の懸念を引き起こす。
地中採掘に適したプライバシー保護FLフレームワークであるFedMiningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:53:19 GMT)
Spectral Embedding via Chebyshev Bases for Robust DeepONet Approximation [0.7] SpectralEmbeded DeepONet (SEDNet) は、トランクが座標入力ではなく、固定されたチェビシェフスペクトル辞書によって駆動される新しい変種である。
SEDNetは一貫して、DeepONet、FEDONet、SEDONetの間で最も低い相対的なL2エラーを達成しており、ベースラインのDeepONetよりも平均30～40%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:26:29 GMT)
Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning [0.7] 大規模言語モデル(LLM)は、これまでで最も高性能なAIモデルであると考えられている。
それらの性能について検討し、その効果を高めるために様々な最先端技術を適用した。
我々は最近のオープンソースのLlama-3.1 8Bを活用し、BigVulデータセットとPrimeVulデータセットからソースコードサンプルを抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:08:24 GMT)
LLM-based Vulnerable Code Augmentation: Generate or Refactor? [0.7] 脆弱性のあるコードベースは、しばしば深刻な不均衡に悩まされ、ディープラーニングベースの脆弱性分類器の有効性が制限される。
我々は、表現不足のCWEの不足を軽減し、これを緩和する方法を検討する。
私たちのアプローチは、単純なプロセスと合理的な品質で脆弱なコードベースを充実させるのに、本当に効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:15:13 GMT)
Distributional Random Forests for Complex Survey Designs on Reproducing Kernel Hilbert Spaces [0.7] 条件付き法則 $P(Y|X=mathbfx)$ と連続汎函数 $(P(Y|X=mathbfx))$ を局所コンパクトポーランド空間において値を取るときに推定する。
本稿では,複雑な設計特徴を取り入れた調査校正型分布ランダム林(SDRF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:18:19 GMT)
Explaining the Unseen: Multimodal Vision-Language Reasoning for Situational Awareness in Underground Mining Disasters [0.7] 地雷災害は広範囲の暗黒、塵、崩壊を発生させ、視界を曖昧にし、人間や従来のシステムにとって状況認識を困難にしている。
災害後の地下シーンの詳細な説明を自動的に生成する新しい視覚言語フレームワークであるMDSE(Multimodal Disaster situation Explainer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:10:43 GMT)
Prediction Intervals for Individual Treatment Effects in a Multiple Decision Point Framework using Conformal Inference [0.6] 時間変化ITTに対する共形推論手法を用いて予測区間を構築する新しい手法を提案する。
提案手法は意思決定の文脈で広く適用できるが,マイクロランダム化試験を模擬したシミュレーションを用いて理論的主張を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:18:09 GMT)
Polynomiogram: An Integrated Framework for Root Visualization and Generative Art [0.6] Polynomiogramは、ルートシステムからアートを探索、視覚化、生成するための統合計算プラットフォームである。
このフレームワークは2つの相補的な数値エンジンを統合している。高速で大規模な計算のためのNumPy共役行列ソルバと、高精度で科学的に厳密な検証のためのMPである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:35:32 GMT)
New VVC profiles targeting Feature Coding for Machines [0.5] 中間機能は抽象的でスパースで、タスク固有であり、知覚の忠実さは無関係である。
本稿では,MPEG-AI Feature Coding for Machines (FCM) 規格の下で,VVC(Versatile Video Coding) を用いてこれらの特徴を圧縮する方法について検討する。
これらの知見に基づき、我々は、Fast、Fast、Fast、Fastestという3つの軽量なVVCプロファイルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:13:07 GMT)
Reinforcement Learning for Monetary Policy Under Macroeconomic Uncertainty: Analyzing Tabular and Function Approximation Methods [0.5] インフレと失業を安定させるために、中央銀行が短期的名目金利を動的に設定する方法について検討する。
我々は、線形ガウス遷移モデルを構築し、離散作用マルコフ決定プロセスを実装した。
我々はTaylor Ruleに対する9つの異なる強化学習スタイルのアプローチと素直なベースラインを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:27:47 GMT)
Skewness-Guided Pruning of Multimodal Swin Transformers for Federated Skin Lesion Classification on Edge Devices [0.5] 本研究では,マルチモーダルスイム変換器のマルチヘッド自己認識層とマルチ層パーセプトロン層を選択的にプルーニングするスキューネス誘導プルーニング法を提案する。
小型スウィントランスの実験では、精度を損なわずに約36%のモデルサイズ縮小を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:01:48 GMT)
Long-Sequence LSTM Modeling for NBA Game Outcome Prediction Using a Novel Multi-Season Dataset [0.5] 2004-05シーズンから2024-25シーズンにかけてのNBAデータセットを新たに構築した。
本稿では,長期的パフォーマンストレンドをモデル化するためのディープラーニングフレームワークを提案する。
LSTMは72.35の精度、73.15の精度、76.13のAUC-ROCで全ての指標で最高の性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:32:41 GMT)
Implementation of high-efficiency, lightweight residual spiking neural network processor based on field-programmable gate arrays [0.5] この研究は、アルゴリズムとハードウェアの共同設計を組み合わせて推論エネルギー効率を最適化する効率的な残留SNN加速器を提案する。
提案プロセッサは,CIFAR-10データセットの分類精度87.11%,画像あたり3.98ms,エネルギー効率183.5FPS/Wを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 02:08:46 GMT)
Mitigating Individual Skin Tone Bias in Skin Lesion Classification through Distribution-Aware Reweighting [0.5] 本研究では,皮膚病変分類における個性評価と緩和のための分布に基づく枠組みを提案する。
我々は,スキントーンを分類ラベルではなく連続属性として扱い,その分布をモデル化するためにカーネル密度推定(KDE)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:45:20 GMT)
Knowledge-Guided Large Language Model for Automatic Pediatric Dental Record Understanding and Safe Antibiotic Recommendation [0.5] 本研究では,知識誘導型大規模言語モデル(KG-LLM)を提案する。
小児歯科知識グラフ、検索増強世代(RAG)、エビデンスを根拠とした抗生物質推奨のための多段階安全検証パイプラインを統合している。
32,000件の未確認小児歯科訪問記録実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:11:55 GMT)
Decentralized Trust for Space AI: Blockchain-Based Federated Learning Across Multi-Vendor LEO Satellite Networks [0.5] フェデレートされた衛星学習は、生データを共有せずにジョイントモデルトレーニングを可能にする。
LEOネットワークにおける信頼性の高いマルチベンダコラボレーションを促進するブロックチェーンベースのフレームワークであるOrbitChainを提案する。
OrbitChainは、プライバシ、セキュリティ、グローバルモデルの精度を改善しながら、計算と通信のオーバーヘッドを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:16:34 GMT)
A Diffusion-Based Framework for High-Resolution Precipitation Forecasting over CONUS [0.4] 本研究では,拡散に基づくディープラーニング(DL)フレームワークを,入力源のみが異なる3つの残差予測戦略を体系的に比較する。
予測は1kmの空間解像度で生成され、1時間の直接予測から始まり、自動回帰ロールアウトを使用して12時間まで延長される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:23:27 GMT)
Pose-Based Sign Language Spotting via an End-to-End Encoder Architecture [0.4] 本稿では,手話検索への第一歩として,問合せ手話ビデオの存在や欠如を検出するという課題に対処する。
中間光沢認識やテキストベースのマッチングに依存する従来の手法とは異なり、手話ビデオから抽出したポーズキーポイントを直接操作するエンドツーエンドモデルを提案する。
アーキテクチャでは,エンコーダのみのバックボーンとバイナリ分類ヘッドを用いて,クエリサインがターゲットシーケンス内に現れるかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:49:23 GMT)
From Accuracy to Impact: The Impact-Driven AI Framework (IDAIF) for Aligning Engineering Architecture with Theory of Change [0.4] インパクト駆動型AIフレームワーク(IDAIF、Impact-Driven AI Framework)は、変化の理論(ToC)と現代の人工知能システム設計を統合する新しいアーキテクチャ方法論である。
IDAIFは、ToCの5段階モデルと対応するAIアーキテクチャレイヤの体系的なマッピングを確立することで、このギャップに対処する。
3つのケーススタディは、医療、サイバーセキュリティ、ソフトウェアエンジニアリングドメインにまたがるIDAIFアプリケーションを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:21:02 GMT)
Biothreat Benchmark Generation Framework for Evaluating Frontier AI Models III: Implementing the Bacterial Biothreat Benchmark (B3) Dataset [0.4] 本稿では,細菌バイオスリートベンチマーク(B3)データセットの試験的実装について論じる。
これは、Biothreat Benchmark Generation (BBG)フレームワーク全体を記述する3つの論文の3つ目である。
全体として、パイロットは、LLMによって引き起こされるバイオセキュリティリスクを迅速に評価するために、B3データセットが実行可能でニュアンスな方法を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:31:02 GMT)
Biothreat Benchmark Generation Framework for Evaluating Frontier AI Models II: Benchmark Generation Process [0.4] 本稿では,新しいバイオスリートベンチマーク生成フレームワークの第二の構成要素として,細菌バイオスリートベンチマークデータセットの生成について述べる。
1) Webベースのプロンプト生成,2) レッドチーム化,3) 既存のベンチマークコーパスをマイニングする。
重複解消のプロセスとそれに続くアップリフト診断の評価、一般的な品質管理対策により、候補を1010の最終的なベンチマークに減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:24:25 GMT)
Biothreat Benchmark Generation Framework for Evaluating Frontier AI Models I: The Task-Query Architecture [0.4] 本稿では,Biothreat Benchmark Generation (BBG)フレームワークの最初のコンポーネントについて述べる。
BBGアプローチは、既存のAIモデルと将来のAIモデルのバイオセキュリティリスク上昇と一般的な害ポテンシャルを、モデル開発者と評価者が確実に測定し評価するのに役立つように設計されている。
パイロットとして、BBGは細菌の生物学的脅威にのみ対処するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:16:44 GMT)
Heterogeneity in Multi-Robot Environmental Monitoring for Resolving Time-Conflicting Tasks [0.4] 継続的タスクを実行するマルチロボットシステムは、緊急で時間クリティカルなサブタスクによって中断された場合、パフォーマンス上のトレードオフに直面します。
我々は,このトレードオフを,異常な電波信号の配置とパトロールのバランスをとらなければならないシナリオで検討する。
本研究は, 時間分割タスクに直面するマルチロボットシステムにおいて, プリデプロイ機能とセンシング特殊化が強力な設計上の考慮事項であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:06:21 GMT)
Migrating QAOA from Qiskit 1.x to 2.x: An experience report [0.4] 進化するフレームワーク間の量子アルゴリズムの移行は、精度とアルゴリズムに影響を与える微妙な行動変化をもたらす。
本稿では,Qiskit 1.x(v1プリミティブ)からQiskit 2.x(v2プリミティブ)を使用したカスタム実装への量子アルゴリズム最適化(QAOA)の適用経験を報告する。
同一の回路、アポキシメイトとハミルトニアンにもかかわらず、新しいバージョンは大幅に異なる結果を生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:58:56 GMT)
Multicalibration for LLM-based Code Generation [0.4] マルチキャリブレーションは、未校正トークン確率とベースライン校正の両方に対して、明確な改善をもたらす可能性がある。
将来のコードLLMキャリブレーション研究のために、データセット(コード生成、可能性、正当性ラベルで構成される)を利用可能にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:04:01 GMT)
Dressed-state Hamiltonian engineering in a strongly interacting solid-state spin ensemble [0.3] フロッケ工学はスピン間の相互作用強度を減少させ、標的の知覚場への結合を効果的に弱める。
ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心のアンサンブルにおけるネイティブ相互作用の直接的チューニング法を開発し,実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:01:03 GMT)
Geometry-driven transitions in sparse long-range spin models with cold atoms [0.3] 連成グラフの計量,位相,次元の異なる変化を誘導するために連続的に調整できる相互作用を持つモデルについて検討する。
この基礎となる幾何学は臨界の原動力として機能し、グラフの構造的変化は位相境界と一致し、決定する。
場合によっては、有効幾何学はツイーザー内の原子の配置に組み込んで、普遍的な特徴を保持する相転移を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:24:27 GMT)
An Explainable AI Model for the Detecting Malicious Smart Contracts Based on EVM Opcode Based Features [0.3] 本稿では,EVMオペコードの解析により,MLに基づく悪意あるスマートコントラクト検出機構を提案する。
実装から,提案手法は悪意のあるスマートコントラクトの99%を偽陽性率0.01で検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:34:23 GMT)
CloudFix: Automated Policy Repair for Cloud Access Control Policies Using Large Language Models [0.3] クラウド管理者は通常、手動でポリシーを書き、更新する。
LLM(Large Language Models)は、プログラムの自動修復に使用される。
CloudFixは、クラウドアクセス制御のための最初の自動ポリシー修復フレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:22:16 GMT)
Quantum Decision Transformers (QDT): Synergistic Entanglement and Interference for Offline Reinforcement Learning [0.3] 本稿では、量子インスパイアされた計算機構を取り入れた新しいアーキテクチャである量子決定変換器(QDT)を紹介する。
提案手法は,非局所的特徴相関をキャプチャする絡み込み操作による量子刺激注意と,マルチパス処理による量子フィードフォワードネットワークと,適応計算のための学習可能な干渉の2つのコアコンポーネントを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:47:37 GMT)
Geometry-Aware Sparse Depth Sampling for High-Fidelity RGB-D Depth Completion in Robotic Systems [0.2] RGB-Dとステレオビジョンセンサーは、操作、検査、ナビゲーションを行う産業用ロボットシステムに広く使われている。
現在の深度補完法は、センサの限界と環境条件によりノイズ、不完全、あるいは偏りのある深度マップを生成する。
そこで本研究では,RGB-D点クラウド上でのPCAに基づく表面正規分布推定を利用して,画素毎の深度信頼性を算出した正規誘導型スパースサンプリング手法を提案する。
実験により、我々の幾何学的認識されたスパース深度は精度を向上し、エッジや不連続に近いアーティファクトを削減し、より現実的なトレーニング条件を生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:14:05 GMT)
The SMART+ Framework for AI Systems [0.2] 人工知能(AI)システムは現在、複数の産業の不可欠な部分となっている。
臨床研究において、AIは、臨床試験における自動不良事象検出、プロトコルの登録のための患者の適性スクリーニング、データ品質の検証をサポートする。
医療以外にも、AIはリアルタイム不正検出、自動ローンリスク評価、アルゴリズムによる意思決定を通じて金融を変革している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:33:14 GMT)
Reusability in MLOps: Leveraging Ports and Adapters to Build a Microservices Architecture for the Maritime Domain [0.2] 本経験報告では,海上ドメインの異常検出のためのMLESであるOcean Guardを構築する際に適用されるソフトウェアアーキテクチャの再利用性について紹介する。
特に、ポートとアダプタを再利用して、ひとつのパターンから複数の構築をサポートするために学んだ課題と教訓を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:43:23 GMT)
Large-scale Lindblad learning from time-series data [0.2] 本研究では,時間に依存しないLindbladモデルを量子コンピュータに繰り返し適用可能なプロトコルを開発した。
我々は、156量子ビット超伝導量子プロセッサ上の全ゲート層に対するリンドブラディアンの学習によるアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:50:14 GMT)
Automated Pollen Recognition in Optical and Holographic Microscopy Images [0.2] 本研究は,光学顕微鏡とホログラフィ画像の両方において,花粉の検出と分類を改善するための深層学習の応用について検討した。
我々は、オブジェクト検出にYOLOv8s、分類タスクにMobileNetV3Lを使用し、画像モダリティ間での性能を評価した。
検出には91.3% mAP50、光学画像の分類には97%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:31:02 GMT)
Unsupervised Learning of Density Estimates with Topological Optimization [0.2] カーネル密度推定は、機械学習、推論、ダイナミクス、信号処理において、幅広いアルゴリズムの重要な構成要素である。
最適帯域幅の自動選択と教師なし選択にトポロジに基づく損失関数を用いた教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:35:51 GMT)
Integrating Public Input and Technical Expertise for Effective Cybersecurity Policy Formulation [0.1] 本稿では,効果的なサイバーセキュリティ政策を開発するための技術専門知識と公衆のインプットのバランスをとるための戦略を検討することを目的とする。
総合的なアプローチやサイバーセキュリティへの協力的な取り組みが欠如すると、サイバーセキュリティポリシーの有効性が損なわれる。
発見は、あらゆる段階で公衆の入力を統合する包括的で柔軟なガバナンス戦略が、将来のサイバーセキュリティ政策の研究と実践に必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:14:40 GMT)
Privacy-Preserving Identifier Checking in 5G [0.1] 国際モバイル機器識別(IMEI)のようなデバイス識別子は、4Gネットワークと5Gネットワークにおけるデバイスの整合性と整合性の確保に不可欠である。
これらの識別子をMobile Network Operators (MNO)で共有することは、重大なプライバシーリスクをもたらす。
本稿では,5Gにおけるプライバシ保護識別子チェック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:17:39 GMT)
An Approach for Detection of Entities in Dynamic Media Contents [0.1] 人工ニューラルネットワークによるディープラーニング技術によって,映像シーケンス中の文字を検出する方法について検討する。
我々のアプローチでは、コンピュータビジョンの分野では、教師付き学習アルゴリズムの構造化によって、いくつかの成功を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:24:58 GMT)
Digital Modeling of Spatial Pathway Activity from Histology Reveals Tumor Microenvironment Heterogeneity [0.1] ヘマトキシリンおよびエオシン染色組織像から直接空間経路活性を予測する計算フレームワークを提案する。
TGFbシグナリングは3つの乳癌および肺癌STデータセットにおいて最も正確に予測された経路であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:54:25 GMT)
Optimizing the dynamical preparation of quantum spin lakes on the ruby lattice [0.1] 量子スピン液体(quantum spin liquids)は、遠距離の絡み合った状態である。
最近の興奮は、量子スピン液体相関による状態の動的準備の可能性に焦点を当てている。
我々は、ほぼ対称なニューラル量子状態のリアルタイム進化への利用を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:12 GMT)
Discovering novel quantum dynamics with NISQ simulators [0.1] 量子シミュレーターは、多体量子力学の理解を深めた。
これらの知見の多くは理論上あるいは数値的に得られたものである。
量子シミュレータはすでに従来の知恵に挑戦し、洗練し始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:48:20 GMT)
Calibrated Trust in Dealing with LLM Hallucinations: A Qualitative Study [0.0] 幻覚は大規模言語モデル (LLM) によって出力され、実際には正しくないが、妥当であるように見える。
以上の結果から,幻覚は不信を伴わず,文脈に敏感な信頼度校正につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:59:23 GMT)
Automatic Extraction of Rules for Generating Synthetic Patient Data From Real-World Population Data Using Glioblastoma as an Example [0.0] 合成データの生成は、医療データをプライバシに適合した形で二次的に利用するための有望な技術である。
現実的な患者データを作成する一般的な方法は、ルールベースのSyntheaデータジェネレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:41:37 GMT)
vEDGAR -- Can CARLA Do HiL? [0.0] この作業の目標は、専用のハードウェア上で自動化ソフトウェアをテストするためのシミュレーションフレームワークを作ることだ。
提案したvEDGARソフトウェアを評価した結果,自動車両のHiL試験におけるCARLAの適用性について最終結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:39:30 GMT)
When Does Regulation by Insurance Work? The Case of Frontier AI [0.0] 保険規制」の反対派や反対派は、このような純規制効果のある保険会社が成功したり失敗したりした事例を多数記録している。
本条は、所定の文脈において、保険の取扱いの効果を評価するための原則的枠組みを整備する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:24:39 GMT)
What Triggers my Model? Contrastive Explanations Inform Gender Choices by Translation Models [0.0] 機械翻訳(MT)や大規模言語モデル(LLM)などの(ブラックボックス)モデルによる決定を理解する手段として、解釈可能性を実装することができる。
しかし、この領域の研究は、これらのモデルにおける明らかな問題(性バイアス)に関連して制限されてきた。
本研究では、原文中の入力トークンの形で、対象言語における特定のジェンダーインフレクションの変換モデル選択に影響を与える(または引き起こす)文脈について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:14:10 GMT)
WTNN: Weibull-Tailored Neural Networks for survival analysis [0.0] 本稿では,Weibullサバイバル研究に特化して設計された新しいニューラルネットワークベースモデリングフレームワークWTNNを紹介する。
提案手法は,プロキシおよび右検閲データに基づいて確実にトレーニング可能であり,頑健かつ解釈可能な生存予測を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:20:02 GMT)
Vacuum Energy and Topological Mass in Interacting Elko and Scalar Field Theories [0.0] 実スカラー場と相互作用する質量次元1フェルミオン場(エルコとも呼ばれる)からなる4次元系を考える。
我々の主な目的は、このシステムに関連するカシミール効果を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:01:45 GMT)
VIGIL: A Reflective Runtime for Self-Healing Agents [0.0] 本稿では、兄弟エージェントを監督し、タスク実行よりも自律的なメンテナンスを行う反射型ランタイムVIGILを提案する。
VIGILは行動ログを取り込み、各イベントを構造化された感情表現に評価し、崩壊と文脈ポリシーを備えたEmoBankを維持し、最近の行動を強み、機会、失敗に分類するRTT診断を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:33:35 GMT)
Universal recoverability of quantum states in tracial von-Neumann algebras [0.0] 我々は, 半相対エントロピー$mathcalS$の量子データ処理の不等式を, トラシアルフォン・ノイマン代数上で改良することについて議論する。
主な結果は、以前は有限次元のセットアップで得られていたペッツの回復写像と結びついた普遍的回復性である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:45:29 GMT)
Understanding the Failure Modes of Transformers through the Lens of Graph Neural Networks [0.0] 本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)理論による変圧器の故障モードの多くについて考察する。
まず、トランスフォーマーを含むディープラーニングの多くは、学習可能な情報混合と伝播に関するものです。
さらに,デコーダのみのトランスフォーマーの因果特性が情報伝達における興味深い幾何学的性質をいかに生み出すかを分析し,予測可能かつ破壊的な障害モードをもたらす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:57:23 GMT)
Uncertainty Quantification for Scientific Machine Learning using Sparse Variational Gaussian Process Kolmogorov-Arnold Networks (SVGP KAN) [0.0] Kolmogorov-Arnold Networksは、従来の多層パーセプトロンの解釈可能な代替品として登場した。
スパース変分ガウス過程推論をコルモゴロフ・アルノルト位相と統合する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:44:00 GMT)
Tunable passive squeezing of squeezed light through unbalanced double homodyne detection [0.0] 二重ホモダイン検出は受動的測定装置以上の機能を持つことを示す。
我々は、この手法をロバストな偏光符号化二重ホモダイン検出を用いて実験的に実現し、圧縮真空状態の特徴付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:36:55 GMT)
Tri-Bench: Stress-Testing VLM Reliability on Spatial Reasoning under Camera Tilt and Object Interference [0.0] 検証可能な幾何学的推論は、信頼できる、制御可能なエージェントAIにとって重要な要素である。
平面三角形問題のコンパクトなベンチマークであるTri-Benchを提案する。
我々は,1つの固定プロンプトを用いて,最新の視覚言語モデル(VLM)を4つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:52:57 GMT)
Transition rates and their applications in accelerated single-qubit for fermionic spinor field coupling [0.0] 我々は、当初キュービット状態に準備されていたUnruh-DeWitt検出器の量子コヒーレンスを評価する。
粒子質量は、残りの質量エネルギーが検出器のエネルギーレベルの間隔に匹敵するようになると、ウンルーによって引き起こされるデコヒーレンスに対して保護的な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:45:16 GMT)
Transformers for Multimodal Brain State Decoding: Integrating Functional Magnetic Resonance Imaging Data and Medical Metadata [0.0] 本稿では,fMRIデータやDICOMメタデータを含むマルチモーダル入力とトランスフォーマーアーキテクチャを統合した新しいフレームワークを提案する。
注意機構を用いることで、複雑な空間的・時間的パターンと文脈的関係を捕捉し、モデルの精度、解釈可能性、堅牢性を向上する。
この枠組みの潜在的堅牢性は、臨床診断、認知神経科学、パーソナライズド医療の応用にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:35:23 GMT)
The strength of weak coupling [0.0] 弱結合エッジを大きな基底グラフにアタッチすると、高忠実度量子状態転移が発生することを示す。
また、このアイデアは、スピン鎖におけるアンダーソンの局所化を回避し、量子探索に有用な打点時間におけるスピードアップを見つけるのにも有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:36:52 GMT)
The bound state of dark atom with the nucleus of substance [0.0] 合成$XHe$ダーク原子は、直接ダークマター粒子検出の課題に対処するための魅力的なフレームワークを提供する。
XHe$と原子核の相互作用において重要な問題が生じる可能性がある。
本稿では, 自己整合性電磁核結合を考慮した量子力学的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:35:09 GMT)
The Richness of Bell Nonlocality: Generalized Bell Polygamy and Hyper-Polygamy [0.0] 非古典的な量子相関は、量子力学の基礎と現代の量子技術の両方の基礎となる。
ベル非局所性は本質的に多部量子状態において多ガムとなることを示す。
この挙動は、ハイパーポリガミーと呼ばれる現象として、複数のサブシステムサイズで起こりうる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:04 GMT)
The High Cost of Incivility: Quantifying Interaction Inefficiency via Multi-Agent Monte Carlo Simulations [0.0] 本研究では,Large Language Model (LLM) に基づくマルチエージェントシステムを用いて,1対1の敵対的議論をシミュレートする。
我々はモンテカルロ法を用いて議論の群をシミュレートし,収束時間を測定する。
我々は、この「毒性の潜伏」が、企業や学術的環境における金融被害の代行となることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:17:35 GMT)
Systematization of Knowledge: Security and Safety in the Model Context Protocol Ecosystem [0.0] Model Context Protocol(MCP)は、大規模言語モデルを外部データやツールに接続するためのデファクトスタンダードとして登場した。
本稿では,MCP生態系のリスクを分類し,敵のセキュリティ脅威と安全リスクを区別する。
マルチエージェント環境において、"コンテキスト"を兵器化して、不正な操作をトリガーする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:39:21 GMT)
Swimming against a superfluid flow: Self-propulsion via vortex-antivortex shedding in a quantum fluid of light [0.0] 有限質量移動不純物が流れている2次元の正方形超流動に浸漬された場合、超流動電流に対して再コイル可能であることを示す。
この自己推進は、下流の量子化された渦対と反渦対の周期的な放出によって達成される。
本研究は, 量子流体における内部エネルギー散逸と, アクティブ・マッター系における自己推進の概念とを基礎的に結びつけるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:02 GMT)
Subradiant collective states for precision sensing via transmission spectra [0.0] 我々は、量子メトロジーにサブラジアント状態を利用することを提案する。
これらの光学応答が透過スペクトルの鋭く狭い特徴をもたらすことを示す。
この改良された感度は、原子時計操作、エミッタ位置の空間分解イメージングに適用することができ、大域的および空間的に変化するデチューニングの両方を正確に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:10:04 GMT)
Spectroscopic readout of chiral photonic topology in a single-cavity spin-orbit-coupled Bose-Einstein condensate [0.0] 単一駆動光空洞におけるキラルフォトニックトポロジーの分光読み出しのための枠組みを提案する。
空洞崩壊が原子散逸を超える損失支配体制では、パワースペクトル密度はディラックのようなギャップ付きハイブリッドモードを示す。
複素スペクトルはパリティ時対称の合体とゲインロス分岐を示し、例外的な点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:50:13 GMT)
Soil Compaction Parameters Prediction Based on Automated Machine Learning Approach [0.0] 本研究では,最適水分量(OMC)と最大乾燥密度(MDD)を予測する自動機械学習(AutoML)手法を提案する。
この研究により、XGBoost(Extreme Gradient Boosting)アルゴリズムは最高の性能を示し、MDDは80.4%、OCCは89.1%のR2乗値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:13:04 GMT)
Slow dynamics and magnon bound states in the 2D long-range quantum Ising model [0.0] 長距離量子イジングモデルは実験物理学におけるフロンティアを表す。
その結果,力学は長時間の振動で緩やかな緩和を示すことがわかった。
我々の結果は、現在の量子シミュレーションプラットフォームで容易に観測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:06 GMT)
Scalable Back-End for an AI-Based Diabetes Prediction Application [0.0] 本稿では,モバイル糖尿病予測アプリケーション用に設計されたスケーラブルなバックエンドシステムの開発と評価について述べる。
アーキテクチャは水平スケーリング、データベースシャーディング、メッセージキューによる非同期通信を活用する。
このシステムは、最大1万の同時ユーザを問題なく処理できることを示し、スケーラビリティを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:59:20 GMT)
SPROCKET: Extending ROCKET to Distance-Based Time-Series Transformations With Prototypes [0.0] SPROCKETはプロトタイプに基づいた新機能エンジニアリング戦略を実装している。
UCRとUEAの時系列分類アーカイブの大多数では、SPROCKETは既存の畳み込みアルゴリズムに匹敵するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:00:01 GMT)
SDT-6D: Fully Sparse Depth-Transformer for Staged End-to-End 6D Pose Estimation in Industrial Multi-View Bin Picking [0.0] 我々は,多視点深度マップを微細な3次元点雲に融合させる,全体的深度のみの6次元ポーズ推定手法を提案する。
本フレームワークは完全にスパースで動作し,精密なポーズ推定に不可欠な精密な幾何学的細部を高精細度で表現することができる。
我々は最近発表されたIDDおよびMV-YCBマルチビューデータセットに対して本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:58:35 GMT)
Reinforcement Learning From State and Temporal Differences [0.0] 関数近似を用いたTD($$)は、複雑な強化学習問題に対して経験的に成功した。
我々は、状態値の誤差ではなく、臨界状態の相対的な順序付けにおける誤差を示す。
本稿では,TD($$),STD($$),Function Approximatorが二項決定問題に対する相対的状態値に対してトレーニングされるTD($$),TD($$)の修正形式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:48:28 GMT)
Radiative process of tripartite entangled probes in inertial motion [0.0] 本研究は,3つの絡み合った量子プローブの放射過程について検討する。
基本的な設定として、平面時空におけるプローブの慣性について考察し、放射過程が異なるプローブ構成によってどう影響するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:16:09 GMT)
RESTifAI: LLM-Based Workflow for Reusable REST API Testing [0.0] 私たちは、再利用可能なCI/CD対応のREST APIテストを生成するLLM駆動のアプローチであるRESTifAIを紹介します。
主に内部サーバエラーに焦点を当てる既存のツールとは異なり、RESTifAIは有効なテストシナリオを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:21:51 GMT)
RAGdb: A Zero-Dependency, Embeddable Architecture for Multimodal Retrieval-Augmented Generation on the Edge [0.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、ドメイン固有の最新のデータにおいて、LLM(Large Language Models)を基盤とする標準パラダイムとして確立されている。
RAGdbは、自動マルチモーダル取り込み、ONNXベースの抽出、ハイブリッドベクトル検索を単一のポータブルコンテナに統合する。
システムは標準的なDockerベースのRAGスタックと比較してディスクフットプリントを約99.5%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:12:13 GMT)
Quantum-classical correspondence in resonant and nonresonant Rabi-Stark model [0.0] 我々はRabi-Starkモデル(RSM)の半古典力学について研究する。
我々は、原子-光周波数比が大きいRSMにおいて量子古典対応が達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:02:37 GMT)
Quantum simulation in the entanglement picture [0.0] 本稿では,新しいチャネル状態双対性に基づいて,絡み合い画像と呼ぶ新しい画像を提案する。
本稿では、多体力学、量子場理論、熱物理学、さらに一般的な量のシミュレーションのための量子アルゴリズムにおける絡み合い図の適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:04:37 GMT)
Quantum bootstrap for central potentials [0.0] 量子力学的ブートストラップを3次元におけるいくつかの中心ポテンシャルの有界状態に適用する。
この取り組みの一環として、ブートストラップアプローチが非代数的ポテンシャルにどのように適用されるかを示す。
さらに、クーロンポテンシャルのブートストラップをレビューし、コーネルポテンシャルの高精度ブートストラップを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:23 GMT)
Quantum Correlation Assisted Cooling of Microwave Cavities Below the Ambient Temperature [0.0] 内部相関した2レベル系のポアソン流を用いたマイクロ波空洞モードの冷却に関する理論的枠組みを開発した。
2つの超伝導量子ビットを3次元キャビティ内で繰り返し準備し,結合し,リセットした実験実装について概説した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:20:38 GMT)
Quantum Clocks Tick Faster: Entanglement, Contextuality, and the Flow of Time [0.0] 単一状態相関に基づくEntangled Clockプロトコルを提案する。
狭めの相対角度では、絡み合ったクロックは、線形古典的ベンチマークよりも13%高い同期ティッチレートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:33:04 GMT)
Quantum Brownian Motion as a Classical Stochastic Process in Phase Space [0.0] ブラウン粒子の正確な量子力学が位相空間の古典的で非マルコフ過程に写像できることを証明した。
形式主義は、任意のタイミングで作用する準備関数によってモデル化された外部操作と測定を自然に許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:26:34 GMT)
Protein Secondary Structure Prediction Using Transformers [0.0] 本研究では,タンパク質配列データに注意機構を適用し,構造モチーフを予測するトランスフォーマーモデルを提案する。
CB513データセットにスライディングウインドウデータ拡張技術を用いてトレーニングサンプルを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:58:47 GMT)
Predicting California Bearing Ratio with Ensemble and Neural Network Models: A Case Study from Türkiye [0.0] カリフォルニアベアリング比(カリフォルニアベアリング比、California Bearing Ratio、CBR)は、低等級土壌の載荷能力を評価するための重要な測地指標である。
伝統的なテストは、しばしば時間がかかり、コストがかかり、特に大規模または多様な土壌プロファイルにとって、実用的ではない。
人工知能、特に機械学習(ML)の最近の進歩は、より高速で精度の高い複雑な土壌の挙動をモデル化するためのデータ駆動アプローチを可能にした。
本研究では,トリキエの様々な気候地域から採取された382の土壌サンプルのデータセットを用いて,CBR予測のための総合的なMLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:09:55 GMT)
Practical protein-pocket hydration-site prediction for drug discovery on a quantum computer [0.0] 量子コンピュータ上で3次元タンパク質ポケットの水和サイト予測を行う方法を示す。
実生タンパク質-リガンド複合体に関する実験的予測を再現した。
この手法は, タンパク質-リガンド複合体のシミュレーションを助長し, 薬物リード最適化とドッキング計算のセットアップを行う可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:20:15 GMT)
Phase transition to causal symmetry reveals operational autonomy in sociotechnical systems [0.0] 11,042のシステムにまたがる50の大規模協調エコシステムを分析します。
我々は, 部品の転倒に伴う構造的持続性を測定する秩序パラメータ(ガンマ)を開発した。
我々は、複雑な協調システムにまたがる自己組織的自律性の実証的証明されたサインとして、因果対称性を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:32:39 GMT)
Persistent Topological Structures and Cohomological Flows as a Mathematical Framework for Brain-Inspired Representation Learning [0.0] 本稿では,脳に触発された表現学習のための数学的に厳密な枠組みを提案する。
代数トポロジーと微分幾何学を統合し、勾配に基づく学習を一般化するコホモロジー作用素を構成する。
実験結果から, このモデルでは, グラフニューラルおよび多様体に基づくディープアーキテクチャと比較して, 優れた多様体の整合性と耐雑音性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:48:50 GMT)
Operator Lanczos Approach enabling Neural Quantum States as Real-Frequency Impurity Solvers [0.0] ニューラル量子状態(NQS)に基づく実周波数不純物解法を提案する。
我々はこの能力を利用して、システマティックに実装可能なSegmented Commutator Operator-Lanczos構成を用いて、多軌道不純物問題を解決する。
単軌道アンダーソンモデルと多軌道ハバード・カナモリ不純物ハミルトニアンのベンチマークでは、ゼロ温度スペクトル関数と自己エネルギーを正確に解く能力と優れた基底状態精度が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:10:22 GMT)
On modeling quantum point contacts in quantum Hall systems [0.0] 本稿では,QPC空間拡張を考慮した2つのモデルを提案する。
トンネル振幅のエネルギー依存に対する整数量子ホール状態におけるこれらの2つのモデルの予測について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:02:13 GMT)
Obstacle Avoidance of UAV in Dynamic Environments Using Direction and Velocity-Adaptive Artificial Potential Field [0.0] 本論文は,無人航空機(UAV)の空域における自律衝突回避の課題について論じる。
それは新しい方向と相対速度重み付き人工電位場(APF)を提案する。
このアプローチでは、障害物の方向と速度に基づいて反発電位を動的にスケールするために、有界重み関数$(,v_e)$を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:04:29 GMT)
Non-abelian quantum double models from iterated gauging [0.0] 我々は、(2+1)Dの有限群の量子二重モデルを境界対称性から再構成し、ゲージ法を繰り返し適用する。
我々は双対創発的な$G$対称性を明示的に記述し、これが我々の主要な技術的貢献である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:01:02 GMT)
Neural Ordinary Differential Equations for Simulating Metabolic Pathway Dynamics from Time-Series Multiomics Data [0.0] プロテオームとメタボロームの複雑な相互作用を学習するための動的フレームワークとしてニューラル正規微分方程式(NODE)を導入する。
その結果,LymoneneおよびIsopentenolデータセットの基線上でのルート平均二乗誤差は90%以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:44:03 GMT)
Measuring Agile Agreement: Development and Validation of the Manifesto and Principle Scales [0.0] 本稿では,新しいマニフェスト合意尺度 (MAS) と原則合意尺度 (PAS) の2つの異なる尺度の設計と妥当性について述べる。
項目作成と選定, 調査設計, 検証の体系的プロセスについて詳述し, 両尺度が重要な内部整合性を有し, 構成妥当性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:34:41 GMT)
Mathematical Foundations of Neural Tangents and Infinite-Width Networks [0.0] 我々はTangent Neural Kernel(NTK)による無限幅状態におけるニューラルネットワークの数学的基礎について検討する。
本研究では,NTK-Eigenvalue-Controlled Residual Network (NTK-ECRN)を提案する。
合成およびベンチマークデータセットによる実験結果は、予測されたカーネルの挙動を検証し、トレーニング安定性と一般化の改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:41:40 GMT)
MT-Depth: Multi-task Instance feature analysis for the Depth Completion [0.0] 本稿では,2値のインスタンスマスクを空間的先行として明示的に統合し,深度予測を洗練させる,インスタンス対応深度補完フレームワークを提案する。
我々のモデルは,凍結したYOLO V11インスタンスセグメンテーションブランチ,U-Netベースの深度補完バックボーン,クロスアテンション融合モジュール,アテンション誘導予測ヘッドの4つの主要コンポーネントを組み合わせている。
提案手法をVirtual KITTI 2データセット上で検証した結果,U-Netのみのベースラインと,それ以前のセマンティック誘導方式と比較して,ルート平均正方形誤差(RMSE)が低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:31:36 GMT)
KD-OCT: Efficient Knowledge Distillation for Clinical-Grade Retinal OCT Classification [0.0] 加齢に伴う黄斑変性 (AMD) と脈絡膜新生血管形成 (CNV) の関連が世界中の視力喪失の原因となっている。
ConvNeXtV2-Largeのような最先端のディープラーニングモデルを臨床環境で展開することは、彼らの計算要求を妨げている。
リアルタイムデプロイメントを実現しつつ、高い診断性能を維持する効率的なモデルを開発することが望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:34:30 GMT)
Jacobian Aligned Random Forests [0.0] 我々は、軸方向決定木に対する斜め森林の代替として、ヤコビ-アラインランダム林(JARF)を提示する。
JARFは、軸方向の森林を一貫して改善し、トレーニング時間を改善しつつ、基準線にマッチまたは超越することが多いことを示す。
実験結果と理論解析により, 森林の簡易性, 頑健性を保ちつつ, 森林の斜め森林の精度の多くを復元できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 07:08:04 GMT)
Islands of Instability in Nonlinear Wavefunction Models in the Continuum: A Different Route to "Chaos" [0.0] 2つの論文において、著者は非線形進化を伴う波動関数モデルに現れるかもしれない「不安定の島」について記述した。
ここでは、ある計算可能な式にテスト関数を組み込むことで、不安定性の基準を検証できることを示します。
この方法は現実的な分子間ポテンシャルに対応できるため、流体や気体の不安定性に関係がある可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:50:35 GMT)
Interpretable machine learning of halo gas density profiles: a sensitivity analysis of cosmological hydrodynamical simulations [0.0] 我々は,中央銀河の全ハロー質量と5つの大域特性から,ハロー内の放射ガス密度分布を予測するランダムフォレストアルゴリズムを開発した。
初めてソボの統計感度解析を全宇宙流体力学シミュレーションに適用し,ハロ中心からの距離関数としてそれぞれの特徴がガス密度に与える影響を定量化した。
このフレームワークは、銀河形成の半解析モデルに容易に組み込んで、異なる流体力学シミュレーションと整合したハロガス密度プロファイルを組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:01 GMT)
Internal spaces of fermion and boson fields, described with the superposition of odd and even products of $γ^{a}$, enable understanding of all the second-quantised fields in an equivalent way [0.0] 2番目の量子化されたフェルミオンとボソン場の内部空間は、等次元空間でそれぞれ与えられる。
質量を持たないフェルミオンとボソン場に対する単純な作用は、すべての体を一意に記述する。
本稿は、この理論を概観し、新たな成果を提示し、この理論のオープンな問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:12:41 GMT)
Integrated Pipeline for Coronary Angiography With Automated Lesion Profiling, Virtual Stenting, and 100-Vessel FFR Validation [0.0] AngioAI-QFRは、血管造影のみのパイプラインである。
コンピュータビジョン、機能プロファイリング、および自動血管造影による生理学の仮想PCIを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:26:45 GMT)
Improving a Parallel C++ Intel AVX-512 SIMD Linear Genetic Programming Interpreter [0.0] Magpie は、Peter Nordin の線形遺伝プログラム GPengine 用の新しいSingle Instruction Multiple Data (SIMD) 並列インタプリタに適用される。
数時間のうちに、ローカル検索は、Intel Advanced Vector Extensions (AVX)の114行または310行の並列SIMDコードを確実に2%高速化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 22:10:14 GMT)
How Do LLMs Fail In Agentic Scenarios? A Qualitative Analysis of Success and Failure Scenarios of Various LLMs in Agentic Simulations [0.0] ツール使用機能を備えた自律型エージェントとして運用する場合,大規模言語モデル(LLM)がいかに失敗するかを検討する。
上座エージェントメリット指数(KAMI)v0.1ベンチマークを用いて、3つの代表モデルから900の実行トレースを解析した。
4つの繰り返し発生する障害アーチタイプを識別する:接地なしでの未熟なアクション、欠落したエンティティを置換する過剰なヘルパフルネス、イントラクタによるコンテキスト汚染に対する脆弱性、脆弱な実行。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:55:59 GMT)
Higher Josephson harmonics in a tunable double-junction transmon qubit [0.0] Tunable Josephson Harmonicsは新しいqubit設計のためにオープンである。
本研究では,SQUIDループと直列にトンネル接合を有する超伝導回路素子を試作し,ジョセフソンポテンシャルの高磁束可変高調波成分が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:42:06 GMT)
High-OAM Deep Ultraviolet Twisted Light Generation for RF-Photoinjector Applications [0.0] 3種類の回折光学素子(DOE)を用いた高軌道角運動量紫外ツイスト光の発生と特性評価について報告する。
電子RF光インジェクタの駆動レーザビームラインに反射型フォークグレーティング,高電荷スパイラル位相プレート(SPP)および二元軸流を一体化した。
これらの結果は、製造されたDOEで生成された深紫外高OAMビームを包括的に実験した初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:15:02 GMT)
Heralded generation of a three-mode NOON state [0.0] 光子の絡み合った状態は、量子通信、計算、および気象学の基礎を形成する。
固有の光子-光子相互作用がない場合、そのような状態の生成は決定論的ではなく本質的に確率的である。
ここでは、3モードの2光子NOON状態を生成する実験を行い、1つのシーディングモードにおける1つの光子の検出は、3つのターゲットモードにおける状態の存在を示すことを示す。
我々は、理想的な3モードNOON状態に対して0.823 +/-0.018の忠実度を推定し、真のマルチパートエンタングルメントを証明し、生成状態を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:30:47 GMT)
Gradient-Informed Monte Carlo Fine-Tuning of Diffusion Models for Low-Thrust Trajectory Design [0.0] 循環三体問題における宇宙船軌道のグローバル探索は、複雑な客観的な景観と多くの局所的なミニマによって特徴づけられる。
局所最適解の近傍でサポートされた非正規分布からのサンプリングとして問題を定式化することは、連鎖モンテカルロ法をデプロイする機会を与える。
本研究では,従来の自己教師付き拡散モデル微調整フレームワークを拡張し,勾配インフォームドマルコフ連鎖モンテカルロを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:21:11 GMT)
Geometric-Stochastic Multimodal Deep Learning for Predictive Modeling of SUDEP and Stroke Vulnerability [0.0] 本稿では,脳波,心電図,呼吸,SpO2,EMG,fMRI信号を統合した幾何学的・確率的マルチモーダル深層学習フレームワークを提案する。
予測精度の向上と, 多様体曲率, 分数メモリ指数, 注意エントロピー, 拡散中心性から導かれる解釈可能なバイオマーカーについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:28:09 GMT)
Fluctuation-Induced Supersolidity at the Superfluid-Solid Interface [0.0] バルク相互作用を変化させることなく,超流動界面におけるモード結合から超固相が生じることを示す。
その結果,界面超固体とバルク超流動量子特性の同時利用が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:49:58 GMT)
Extreme statistics as a probe of the superfluid to Bose-glass Berezinskii-Kosterlitz-Thouless transition [0.0] 本研究では,超流動ガラスからボースガラスへのBKT量子相転移について検討した。
高精度密度行列再正規化群シミュレーションに基づいて, 極端局所密度がBKT遷移を正確に捉えることを示す。
また、有限サイズ効果がより大きな課題をもたらす弱障害体制におけるSF-BG遷移についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:02 GMT)
Enhancing Floor Plan Recognition: A Hybrid Mix-Transformer and U-Net Approach for Precise Wall Segmentation [0.0] 本研究では,Mix-TransformerエンコーダとU-Netデコーダを組み合わせたハイブリッドニューラルネットワークMitUNetを紹介する。
我々の手法は精度とリコールのバランスを保ち、正確な境界回復を保証する。
CubiCasa5kデータセットと独自の地域データセットの実験は、構造的に正しいマスクを生成する上でのMitUNetの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:58:53 GMT)
Enhanced Squeezing and Faster Metrology from Layered Quantum Neural Networks [0.0] 量子貯水池コンピュータ(QRC)、量子パーセプトロン、多層量子ニューラルネットワーク(QNN)のセンシング性能の比較を行った。
すべてのモデルに対して、コヒーレントスピン準備、一軸回転ダイナミクス、弱い回転によるフィールドエンコーディング、時間反転、集団読み出しからなる標準的なメロジカルシーケンスを考察する。
以上の結果から,量子ニューラルネットワークの構造は計算だけでなく,より高速でより感度の高いスクイージング型量子センサの開発にも活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 21:33:22 GMT)
Enabling Autonomous Navigation in a Snake Robot through Visual-Inertial Odometry and Closed-Loop Trajectory Tracking Control [0.0] スネークロボットは、従来のローバーに到達できない極端な地形を横断する例外的な移動手段を提供する。
この論文は、惑星探査用に設計された11自由度モジュラーヘビロボットCOBRAのための完全な自律パイプラインを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 05:17:42 GMT)
Empowering smart app development with SolidGPT: an edge-cloud hybrid AI agent framework [0.0] SolidGPTは、GitHub上に構築されたオープンソースのエッジクラウドハイブリッド開発者アシスタントである。
開発者はまず、インタラクティブなクエリとプロジェクト構造について話すことができる。
PRD、タスクのブレークダウン、ボード、さらにはWebアプリの足場も生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 06:34:28 GMT)
Emovectors: assessing emotional content in jazz improvisations for creativity evaluation [0.0] ジャズにおいて、ミュージシャンは事前に定義されたコード進行(リードシート)を越えて即興演奏する
現在のLLMベースの生成システムのための創造性のための自動メトリクスでこれをキャプチャできますか?
音楽の即興演奏における情緒的内容の把握のための埋め込み型手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 17:05:36 GMT)
Emergent Non-Markovianity in Logical Qubit Dynamics [0.0] 量子誤り訂正符号に符号化された論理量子ビットは、非マルコフ力学進化を示す。
本稿では,論理ゲート演算に適したマルコビアン性条件を定義し,論理ゲート演算を物理実装に関連付けて検討する。
非マルコフ性は、QECの各ラウンドの後に物理量子ビットが必ずしもコード部分空間に返されるとは限らない場合(かつ、その場合に限る)にマルコフ的操作から現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:33:47 GMT)
Device/circuit simulations of silicon spin qubits based on a gate-all-around transistor [0.0] ゲートオールアラウンド(GAA)トランジスタを用いたスピン量子構造の読み出し過程を理論的に検討した。
その結果, 適切な設計回路内で印加電圧を動的に制御することにより, 読み出しを効果的に検出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:14:05 GMT)
Deterministic randomness extraction for semi-device-independent quantum random number generation [0.0] 決定論的手順は任意のエントロピー源から近接-理想的ランダム性を引き出すことはできない。
また, メモリレスデバイスに対して, 半デバイス非依存の設定において, 考慮すべき関数が抽出器であることを証明した。
我々は、新しい実験的な行動の族に対して、結果のランダムネス生成プロトコルをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:40:46 GMT)
Detecting quantum many-body states with imperfect measuring devices [0.0] 多部量子系における粒子の不完全かつ不完全アドレス化から生じる粗粒化写像について検討する。
与えられた粗粒状態を得る確率密度を、2つの量子ビットを1に粗粒化する幾何学的引数と、より大きなシステムに対するランダム行列法を用いて導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 01:06:44 GMT)
DermETAS-SNA LLM: A Dermatology Focused Evolutionary Transformer Architecture Search with StackNet Augmented LLM Assistant [0.0] 我々はDermETAS-SNA LLM Assistantを導入し,Dermatologyに着目した進化トランスフォーマーアーキテクチャ検索とStackNet Augmented LLMを統合した。
アシスタントは、皮膚疾患分類器を動的に学習し、臨床医と患者の解釈を促進するための医療情報記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 00:37:12 GMT)
DS FedProxGrad: Asymptotic Stationarity Without Noise Floor in Fair Federated Learning [0.0] 我々は,不正確な局所解と明示的正則化をともなうFederated textttFedProxGrad型解析フレームワークの収束解析を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:55:21 GMT)
CytoDINO: Risk-Aware and Biologically-Informed Adaptation of DINOv3 for Bone Marrow Cytomorphology [0.0] 我々はミュンヘン白血病研究所のデータセット上で最先端のパフォーマンスを実現するフレームワークであるCytoDINOを紹介した。
私たちの主な貢献は、細胞間の生物学的な関係をコード化し、臨床的に危険な誤分類を明示的に罰する、ヒエララルカル・フーカル・ロス・ウィット・クリティカル・ペナルティ(Hierarchical Focal Loss with critical penalties)である。
CytoDINOは21種類のテストセットで88.2%の重み付きF1スコアと76.5%のマクロF1を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 23:09:22 GMT)
Curriculum Guided Massive Multi Agent System Solving For Robust Long Horizon Tasks [0.0] この研究は、64*64グリッドの軽量エージェントに推論を分散する階層的なマルチエージェントアーキテクチャを導入している。
空間的カリキュラムは、グリッドの操作領域を段階的に拡大し、エージェントがより難しい周辺タスクに取り組む前に、より簡単な中央タスクをマスターできるようにする。
その結果, 安定性の向上, オラクル使用量の削減, 分散エージェント協調による長距離推論の強化が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:40:39 GMT)
Cross-Layer Isochronous Diffusion Protocol (CIDP): A Rigorous Information-Theoretic and Control-Theoretic Framework for Sovereign Tactical Anonymity [0.0] 次世代戦術ネットワークは、重要な匿名トリレムマに直面している。
強い匿名性、低レイテンシ(イソクロニー)、低帯域オーバヘッドをグローバルな敵の下で同時に達成することは不可能である。
CIDPは、高速アンテナサイドローブ変調により物理層エントロピーを注入することで、このデッドロックを破る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:55:00 GMT)
Contrast transfer functions help quantify neural network out-of-distribution generalization in HRTEM [0.0] 我々は、データセットの情報内容を比較し、ドメインシフトを定量化するフレームワークを開発する。
ニューラルネットワークセグメンテーションモデルでは,性能の安定性は高いが,画像条件がトレーニング分布から移行するにつれて,スムーズかつ予測的に悪化することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:33:59 GMT)
Constraint-oriented biased quantum search for general constrained combinatorial optimization problems [0.0] 本稿では、任意の計算対象関数と制約関数を用いて効率的な最適化問題に取り組む量子アルゴリズムルーチンを提案する。
以前に開発された量子法に基づいて、離散領域におけるより広範な問題のクラスを包含するアプローチを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:11:54 GMT)
Conditional Morphogenesis: Emergent Generation of Structural Digits via Neural Cellular Automata [0.0] 本研究では,単一種から異なるトポロジカル構造を成長させることができる条件付きニューラルセルオートマタアーキテクチャを提案する。
ワンホット条件を細胞知覚場に注入することにより、一組の局所規則が対称性を破り、自己集合を10個の異なる幾何学的誘引子に分解することを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:36:54 GMT)
Collective cluster nucleation dynamics in 2D Ising quantum magnets [0.0] 原子ライドバーグアレイで実現された2次元量子イジング系における集団クラスター核生成の観測について報告する。
我々は、凝縮物質物理学の最も重要な教科書モデルの一つにおいて、高度に集合的な非平衡過程に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 10:38:40 GMT)
Collaborative Causal Sensemaking: Closing the Complementarity Gap in Human-AI Decision Support [0.0] 現在のエージェントは、専門家が実際に意思決定を行うコラボレーティブなセンスメイキングのパートナーとしてではなく、回答エンジンとして訓練されている、と私たちは主張する。
我々は,この能力をゼロから開発するための研究課題として,協調因果センスメイキングを提案する。
これらの方向は、MASの研究を、彼らではなく、彼らの人間パートナーと共に考えるエージェントに進めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:33:10 GMT)
CLAPS: Posterior-Aware Conformal Intervals via Last-Layer Laplace [0.0] CLAPSは,Last-Layer Laplace近似とスプリット・コンフォーマル・キャリブレーションを組み合わせた後向きコンフォメーション回帰法である。
結果のガウス後部から、CLAPSは、点推定だけでなく、整合度メートル法と完全な形状を整列する単純な二面後部CDFスコアを定義する。
このアライメントは、特にデータが不足し不確実性モデリングが問題となる中小データセットにおいて、同じ対象範囲での予測間隔を狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:56:02 GMT)
C-DIRA: Computationally Efficient Dynamic ROI Routing and Domain-Invariant Adversarial Learning for Lightweight Driver Behavior Recognition [0.0] 車両内カメラを用いた運転注意行動認識では,エッジデバイス上でのリアルタイム推論が要求される。
軽量モデルは細かな振る舞いの手がかりを捉えるのに失敗することが多く、その結果、目に見えないドライバーや様々な条件下での性能が低下する。
本稿では,軽量ドライバ動作認識のための関心ルーティングの動的領域とドメイン不変のAdrial Learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 14:35:35 GMT)
Beyond Ginibre statistics in open Floquet chaotic systems with localized leaks [0.0] 我々は、古典的にカオス的な量子系を持つ駆動量子系が、ジニブレのアンサンブルの予測から逸脱していることを示す。
長寿命共鳴はT統計に従い、状態の密度とレベル間隔の相関を再現するが、ジニブレ予想から外れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:00:07 GMT)
Beyond Automation: Rethinking Work, Creativity, and Governance in the Age of Generative AI [0.0] 生成人工知能(AI)システムは、仕事の性質、流通、意味、創造性、経済の安全を再構築している。
本稿では,(1)雇用の進化と仕事の未来,(2)社会デミノグラフィーグループ,セクター,地理学におけるAI採用の多様なパターン,(3)普遍的ベーシックインカム(UBI)がAI革命に対する強制的政策応答となるか否か,という,現在のAI時代の4つの相互関連現象を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:25:24 GMT)
Autonomous multi-ion optical clock with on-chip integrated photonic light delivery [0.0] トラップイオン系における集積フォトニクスは、可搬性光学原子時計やスケーラブル量子コンピュータなどの応用の実現に不可欠である。
室温で多サイト表面電極トラップに閉じ込められた4つのイビオンイオンのアンサンブルを用いて、短時間3.14(5)時間(10〜14/sqrt$)の周波数不安定な自律動作光時計を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 18:56:42 GMT)
Autonomous Issue Resolver: Towards Zero-Touch Code Maintenance [0.0] 標準コードプロパティグラフからデータ変換グラフ(DTG)の概念へのパラダイムシフトを提案する。
本稿では,データ整合性ナビゲーションを制御フロー論理で整合するマルチエージェントフレームワークを提案する。
我々の手法はいくつかのSWEベンチマークで良い結果を示し、解像度は87.1%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:11:37 GMT)
Automation as a Catalyst for Geothermal Energy Adoption in Qatar: A Techno-Economic and Environmental Assessment [0.0] 地熱エネルギーは、継続的な低排出ポテンシャルを提供するが、高い資本コスト、掘削リスク、地下条件の不確実性のためにカタールでは過小評価されている。
本研究では,3つの経路を通した地熱開発における技術的・環境的実現可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 11:12:24 GMT)
Are generative AI text annotations systematically biased? [0.0] 本稿では,Bukesの手動アノテーションを概念的に複製したGLLMアノテーションのバイアスについて検討する(2024年)。
GLLMはF1スコアの点で十分な性能を発揮するが、頻度の点で手動アノテーションと異なり、ダウンストリームの結果が瞬時に異なることを示し、手動アノテーションよりも相互に重なるという体系的なバイアスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 09:36:43 GMT)
An ETH-ansatz-based environmental-branch approach to master equation [0.0] マスター方程式の導出は、形式的表現の2階展開の断片的使用に基づいている。
全系は、環境分岐が相互作用ハミルトンと相関を持たない初期条件の下でシュルディンガー進化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:38:50 GMT)
All Emulators are Wrong, Many are Useful, and Some are More Useful Than Others: A Reproducible Comparison of Computer Model Surrogates [0.0] 我々は、60ドルの標準テスト関数と40ドルの実エミュレーションデータセットに対して、19ドルの異なるエミュレータの大規模かつ完全に再現可能な比較を示す。
厳密なリンゴとアプリケーションの比較を容易にするため,Rパッケージのtextttduqlingを紹介した。
このフレームワークにより、研究者は統一された環境でエミュレータを比較でき、最小限の努力で以前の研究を複製または拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:25:50 GMT)
Adaptive Thresholding for Visual Place Recognition using Negative Gaussian Mixture Statistics [0.0] 視覚位置認識(VPR)は、カメラベースのマッピングとナビゲーションアプリケーションのための重要なコンポーネント技術である。
同じ場所のイメージは、季節的な変化、天気の照らし方、環境への構造的な変化、過渡的な歩行者や車両の交通など、かなり異なるように見えるかもしれない。
このアプローチは,さまざまな画像データベースや画像ディスクリプタに適したしきい値を選択するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 19:34:43 GMT)
AI TIPS 2.0: A Comprehensive Framework for Operationalizing AI Governance [0.0] 組織はユースケースレベルでの不適切なリスク評価に苦しむ。
ISO 42001やNIST AI RMFのような既存のフレームワークは高い概念レベルを維持している。
開発ライフサイクル全体にAIプラクティスを組み込むための体系的なアプローチはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 20:57:22 GMT)
A contextual advantage for conclusive exclusion: repurposing the Pusey-Barrett-Rudolph construction [0.0] 決定的な排除をいかにうまく達成できるかには、量子上古典的な優位性があることが示される。
我々は、排他的決定性に縛られたノイズロス非コンテクスト不等式を導出し、これらを量子的違反として記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 16:33:03 GMT)
A Scalable Pipeline Combining Procedural 3D Graphics and Guided Diffusion for Photorealistic Synthetic Training Data Generation in White Button Mushroom Segmentation [0.0] 工業用キノコ栽培は、コンピュータービジョンによる監視と自動収穫にますます依存している。
合成データはスケーラブルな代替手段を提供するが、現実のシナリオに一般化するのに十分なリアリズムを欠いていることが多い。
本稿では,Blenderの3Dレンダリングと制約付き拡散モデルを統合し,高品質なアノテート合成画像を生成する新しいワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 15:57:29 GMT)
A Multivariate Bernoulli-Based Sampling Method for Multi-Label Data with Application to Meta-Research [0.0] 本稿では,ラベル依存を考慮した新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
本手法を,64の生物医学的話題カテゴリーをラベル付けした研究論文のサンプルに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 08:54:20 GMT)
A Mobile Application Front-End for Presenting Explainable AI Results in Diabetes Risk Estimation [0.0] 本研究の目的は,XAIによる糖尿病リスク分析を直感的で理解可能な形式で提示するモバイルアプリケーションフロントエンドを開発することである。
このアプリケーションはKotlinとJetpack Composeを使ってAndroid向けに開発された。
その結果得られたプロトタイプは、重要なXAIアプローチであるSHAPを、アクセス可能なグラフィカルな視覚化と物語に解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 04:42:01 GMT)
A Hybrid Model for Stock Market Forecasting: Integrating News Sentiment and Time Series Data with Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,企業のニュース記事と過去の株価データを統合して予測性能を向上させるマルチモーダルアプローチについて検討する。
米国株とブルームバーグのデータセットの実験は、GNNがLSTMベースラインを上回っていることを示している。
見出しには全記事よりも強い予測信号が含まれており、簡潔なニュース要約が短期市場反応において重要な役割を果たすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:05:54 GMT)
$\mathcal{PT}$-symmetric cavity magnomechanics with gain-assisted transparency and amplification [0.0] パリティ時対称キャビティマグノメカティカルシステムにおけるマグノメカニカルな透過性について検討した。
エルミート系では、強い光子-マグノン結合はキャビティ伝達において単一の透過窓を生成する。
我々はそれらの変形を、プローブとマグノンの共役空間における非対称で利得支援されたファノ尾根にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 13:57:56 GMT)
$\ell$-Multiranks of Multipartite Quantum States via Tensor Flattening: A Mathematica Codebase [0.0] 我々は、多量子状態の$ell$-multilinear rank(ell$-multiranks)を計算するためのMathematicaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 09 Dec 2025 12:53:56 GMT)