FusAD: Time-Frequency Fusion with Adaptive Denoising for General Time Series Analysis [92.2] 時系列分析は、金融、医療、産業、気象学などの分野において重要な役割を果たす。
FusADは多様な時系列タスク用に設計された統合分析フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:34:27 GMT)
SuperCLIP: CLIP with Simple Classification Supervision [88.9] Contrastive Language-Image Pretrainingは、画像とテキストを共有埋め込み空間に整列させることにより、視覚言語タスクの強力な一般化を実現する。
近年,CLIP様モデルでは,テキスト中の微細なセマンティック信号が依然として使われていないことが報告されている。
分類に基づく教師付きコントラスト学習のフレームワークであるSuperCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:11:53 GMT)
A Semantically Enhanced Generative Foundation Model Improves Pathological Image Synthesis [82.0] 本稿では,組織合成のための相関調整フレームワーク(CRAFTS)について紹介する。
CRAFTSは、生物学的精度を確保するためにセマンティックドリフトを抑制する新しいアライメント機構を組み込んでいる。
本モデルは,30種類の癌にまたがる多彩な病理像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:25:24 GMT)
TimeLens: Rethinking Video Temporal Grounding with Multimodal LLMs [81.8] 我々は,映像の時間的接地能力の強いMLLMを体系的に構築するTimeLensを提案する。
まず,既存のVTGベンチマークにおける重要な品質問題を明らかにし,TimeLens-Benchを導入する。
また、自動再アノテーションパイプラインを通じてノイズの多いトレーニングデータに対処し、大規模で高品質なトレーニングデータセットであるTimeLens-100Kを出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:59:58 GMT)
From Feature Interaction to Feature Generation: A Generative Paradigm of CTR Prediction Models [81.4] CTR(Click-Through Rate)予測は、レコメンデーションシステムにおける中核的なタスクである。
本稿では,埋め込み次元の崩壊と情報冗長性に対処する新しい生成フレームワークを提案する。
SFGは埋没崩壊を緩和し,情報冗長性を低減し,性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:17:18 GMT)
Let the Barbarians In: How AI Can Accelerate Systems Performance Research [80.4] 我々は、この繰り返しサイクルを、AI駆動システム研究の生成、評価、洗練のサイクルと呼ぶ。
我々はADRSが生成するソリューションが人間の最先端の設計に適合し、さらに優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:51:23 GMT)
Zoom-Zero: Reinforced Coarse-to-Fine Video Understanding via Temporal Zoom-in [80.0] グラウンドドビデオ質問応答(GVQA)は、ビデオ内の関連時間セグメントをローカライズし、与えられた質問に対する正確な回答を生成することを目的としている。
Zoom-Zeroは、まずクエリ関連セグメントをローカライズし、次に時間的に最も健全なフレームにズームして、よりきめ細かい視覚的検証を行うフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:34:39 GMT)
Semantic Mismatch and Perceptual Degradation: A New Perspective on Image Editing Immunity [79.1] 我々は、予防接種の成功は、プロンプトを意味的にミスマッチさせたり、実質的な知覚的劣化に苦しんだりして、編集されたアウトプットによって定義されるべきであると論じる。
免疫成功率(Immunization Success Rate,ISR)は,免疫成功率(Immunization Success Rate,ISR)を初めて厳密に定量化するために設計された新しい指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:34:48 GMT)
On the Design of One-step Diffusion via Shortcutting Flow Paths [78.7] 本稿では,代表的ショートカットモデルのための共通設計フレームワークを提案する。
提案した改良により、結果のワンステップモデルは、ImageNet-256x256上で2.85の2.85の最先端のFID50kを達成する。
注目すべきは、事前訓練、蒸留、カリキュラム学習を必要としないことだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:05:55 GMT)
Efficient-DLM: From Autoregressive to Diffusion Language Models, and Beyond in Speed [76.5] 拡散言語モデル(dLM)は、並列で非自己回帰的な生成を可能にする有望なパラダイムとして登場した。
我々は,ARモデルのタスク精度を保ちながら,ARモデルからDLMへの変換を高速なDLMに変換することを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:12:17 GMT)
OpenDataArena: A Fair and Open Arena for Benchmarking Post-Training Dataset Value [74.8] OpenDataArena(ODA)は、トレーニング後のデータの本質的な価値をベンチマークするために設計された、総合的でオープンなプラットフォームである。
ODAは4つの主要な柱からなる包括的なエコシステムを確立している。 (i) 多様なモデル間で公平でオープンな比較を保証する統一的なトレーニング評価パイプライン、 (ii) 異なる軸数に沿ってデータ品質をプロファイリングする多次元スコアリングフレームワーク、 (iii) データセットの系図を視覚化してコンポーネントソースを識別するインタラクティブなデータ系統探索である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:33:24 GMT)
The Devil is in Attention Sharing: Improving Complex Non-rigid Image Editing Faithfulness via Attention Synergy [71.4] 我々は,SynPSを紹介した。SynPSは位置埋め込みとセマンティック情報を利用して,忠実な非剛性画像編集を行う手法である。
本稿では,各段階で必要な編集規模を定量化する編集計測手法を提案する。
位置と意味を適応的に統合することで、SynPSはオーバー編集とアンダー編集の両方を効果的に避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:08:00 GMT)
CHIP: Adaptive Compliance for Humanoid Control through Hindsight Perturbation [70.5] hIsight Perturbation (CHIP)は、制御可能なエンドエフェクタ剛性を実現するプラグイン・アンド・プレイモジュールである。
CHIPの実装は簡単で、データ拡張も追加の報酬チューニングも必要ありません。
そこで本研究では,CHIPでトレーニングした汎用モーショントラッキングコントローラが,多種多様な操作タスクを実行できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:56:04 GMT)
ViewMask-1-to-3: Multi-View Consistent Image Generation via Multimodal Diffusion Models [70.3] 多視点画像生成に離散拡散モデルを適用する先駆的アプローチであるViewMask-1-to-3を導入する。
マスク付きトークン予測により言語と視覚を統一することにより,多視点の進行的生成を可能にする。
提案手法は,PSNR,SSIM,LPIPSを用いて,GSOおよび3D-FUTUREデータセットの平均値にランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:15:07 GMT)
Towards Transferable Defense Against Malicious Image Edits [70.2] Transferable Defense Against Malicious Image Edits (TDAE)は、悪意のある編集に対するイメージ免疫を強化する新しいバイモーダルフレームワークである。
本稿では,FlatGrad Defense Mechanism (FDM) を紹介した。
テキストエンハンスメント保護のための動的プロンプトディフェンス (DPD) を提案し, テキスト埋め込みを周期的に洗練し, 免疫画像の編集結果を元の画像と整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:10:16 GMT)
Dual Attention Guided Defense Against Malicious Edits [70.2] 本稿では,DANP(Dual Attention-Guided Noise Perturbation)免疫法を提案する。
本手法は,悪意ある編集に対する印象的な免疫力を示し,その手法が最先端の性能を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:01:28 GMT)
CRISP: Contact-Guided Real2Sim from Monocular Video with Planar Scene Primitives [65.9] 本研究では,モノクロ映像から再現可能な人物の動きとシーン形状を復元するCRISPを紹介する。
我々の手法は、人中心のビデオベンチマークにおいて、モーショントラッキングの失敗率を55.2%から6.9%に下げる。
このことは、CRISPが物理的に有意な人間の動きと対話環境を大規模に生成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:59:50 GMT)
Sparse-LaViDa: Sparse Multimodal Discrete Diffusion Language Models [63.5] 提案するSparse-LaViDaは,MDMサンプリングを高速化するために,各推論ステップで不要なマスク付きトークンをトランケートするモデリングフレームワークである。
最先端の統一MDM LaViDa-Oをベースに構築されたSparse-LaViDaは、さまざまなタスクで最大2倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:06:06 GMT)
Effect of Document Packing on the Latent Multi-Hop Reasoning Capabilities of Large Language Models [62.8] 本研究では,文書パッケージング戦略の違いが,大規模言語モデルの潜在マルチホップ推論能力に与える影響について検討する。
この結果から,パッキングは個々の文書のトレーニングに比べて,より多くの計算処理を犠牲にして,モデル性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:16:23 GMT)
Elastic3D: Controllable Stereo Video Conversion with Guided Latent Decoding [62.7] Elastic3Dは、従来の映像を双眼鏡にアップグレードするための、制御可能な直接エンドツーエンドの方法である。
高品質のステレオビデオ出力の鍵は、ガイド付きVAEデコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:46:23 GMT)
PathFinder: Advancing Path Loss Prediction for Single-to-Multi-Transmitter Scenario [60.9] PathFinderは、アンタングル化された特徴符号化を通じて建物や送信機を積極的にモデル化する新しいアーキテクチャである。
テストでは、PathFinderは最先端のメソッド、特に挑戦的なマルチトランスミッタシナリオにおいて、大幅にパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:15:15 GMT)
Improving Semantic Uncertainty Quantification in LVLMs with Semantic Gaussian Processes [60.8] 本稿では,解答埋め込みの幾何学的構造を解析し,意味的不確実性を定量化するベイズ的枠組みを提案する。
S GPUは、生成した回答を密接なセマンティック空間にマッピングし、セマンティック埋め込みのグラム行列を計算し、セマンティック構成を要約する。
我々は,SGPUがモデルとモダリティをまたいで転送されることを示し,そのスペクトル表現が意味的不確実性の一般的なパターンを捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:15:24 GMT)
Bridging Fidelity-Reality with Controllable One-Step Diffusion for Image Super-Resolution [59.7] CODSRは、画像超解像のための制御可能なワンステップ拡散ネットワークである。
拡散過程に高忠実度条件を与えるLQ誘導型特徴変調モジュールを提案する。
そこで我々は,知覚の豊かさを効果的に向上させるために,領域適応型事前活性化法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:56:02 GMT)
Edge-wise Topological Divergence Gaps: Guiding Search in Combinatorial Optimization [58.5] ツアーと最小スパンニングツリー(MST)のばらつきを分析してトラベルセールスマン問題(TSP)に対するトポロジカルフィードバック機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:04:25 GMT)
Understanding the Gain from Data Filtering in Multimodal Contrastive Learning [58.1] 本稿では,標準バイモーダルデータ生成モデルの下でのフィルタ付きコントラスト学習の成功例を示す。
教師ベースのフィルタリングの誤差は、大きな$$レジアでは$frac1sqrtn$、小さな$レジアでは$frac1sqrtn$によって上限づけられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:28:38 GMT)
Vector Prism: Animating Vector Graphics by Stratifying Semantic Structure [57.9] 本稿では,信頼性の高いSVGアニメーションに必要なセマンティック構造を復元するフレームワークを提案する。
SVGをセマンティックグループに再編成することにより、VLMはより深いコヒーレンスを持つアニメーションを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:03:46 GMT)
Memo2496: Expert-Annotated Dataset and Dual-View Adaptive Framework for Music Emotion Recognition [57.9] Music Emotion Recogniser (MER) の研究は、高品質なアノテートデータセットの制限と、クロストラック機能ドリフトに対処することの難しさにより、課題に直面している。
この研究は、これらの問題に対処するための2つの主要な貢献を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 01:34:03 GMT)
EVOLVE-VLA: Test-Time Training from Environment Feedback for Vision-Language-Action Models [57.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、大きな言語モデルを活用することで高度なロボット操作を行う。
Supervised Finetuning (SFT) では、タスク毎の数百のデモ、厳格に軌跡を記憶すること、デプロイメント条件がトレーニングから逸脱したときに適応できないことなどが求められている。
EVOLVE-VLA(EVOLVE-VLA)は、VLAが最小またはゼロのタスク固有のデモで環境相互作用を通じて継続的に適応できるテストタイムトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:26:38 GMT)
FakeRadar: Probing Forgery Outliers to Detect Unknown Deepfake Videos [56.8] 本稿では,新しいディープフェイクビデオ検出フレームワークであるFakeRadarを提案する。
FakeRadarは、現実世界のシナリオにおけるクロスドメインの一般化の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:11:45 GMT)
SonicMoE: Accelerating MoE with IO and Tile-aware Optimizations [54.3] 混合エキスパートモデル(MoE)は、計算コストを大幅に増加させることなく、言語モデルをスケールアップするためのデファクトアーキテクチャとして登場した。
最小のアクティベーションキャッシングでMoEの前後パスを計算するメモリ効率のアルゴリズムを提案する。
また,グループ化されたGEMMカーネルのパディングによる無駄計算を最小限に抑える新しい「トークンラウンドリング」手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:39:10 GMT)
MemFlow: Flowing Adaptive Memory for Consistent and Efficient Long Video Narratives [54.1] 既存のソリューションは、事前に定義された戦略で過去のフレームを圧縮することでメモリを維持する。
我々はこの問題に対処するためにMemFlowを提案する。
MemFlowは、無視可能な負担を伴う、卓越した長いコンテキスト整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:59:59 GMT)
Unified Semantic Transformer for 3D Scene Understanding [53.3] 我々は、単一のモデル内に多様な3Dセマンティックタスクを統一する新しいフィードフォワードニューラルネットワークUNITEを紹介する。
我々のモデルは、完全なエンドツーエンドで見えないシーンで動作し、完全な3Dセマンティックジオメトリを推測するのにほんの数秒しかかからない。
UNITEはいくつかの異なる意味的タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成し、タスク固有のモデルよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:49:35 GMT)
POLAR: A Portrait OLAT Dataset and Generative Framework for Illumination-Aware Face Modeling [51.7] 顔のリライティングは、アイデンティティと幾何学を保ちながら、新しい照明の下でリアルな肖像画を合成することを目的としている。
大規模かつ物理的に校正されたOne-Light-at-a-TimeデータセットであるPOLARを紹介した。
フローベース生成モデル POLARNet を開発した。これは1つのポートレートから光ごとのOLAT応答を予測し、顔認証を保ちながら細粒度で方向対応の照明効果を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:46:33 GMT)
Stopping Rules for Stochastic Gradient Descent via Anytime-Valid Confidence Sequences [51.6] 我々は、投射勾配降下(SGD)の重み付き平均準最適性のための、任意の有意なデータ依存的高信頼シーケンスを開発する。
この自信列は、少なくとも1-$の確率で証明可能な$varepsilon$-optimalで、標準近似ステップでほぼ確実に有限な単純な停止規則を生成する。
我々の知る限り、これらは一般的な凸目的を持つ投影SGDの厳密で一様な性能保証と有限時間$varepsilon$-optimality証明書である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:23:53 GMT)
ASAP-Textured Gaussians: Enhancing Textured Gaussians with Adaptive Sampling and Anisotropic Parameterization [51.5] 3Dガウススメッティングは、空間的に異なる属性をキャプチャするためのテクスチャパラメータ化を持つ。
テクスチャは通常標準空間で定義され、非効率なサンプリングにつながる。
提案したASAP Textured Gaussian は品質効率のトレードオフを大幅に改善し,テクスチャパラメータをはるかに少ない高忠実度レンダリングを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:13:27 GMT)
Massive Editing for Large Language Models Based on Dynamic Weight Generation [51.3] 本稿では,動的重み生成(MeG)に基づく大規模言語モデル(LLM)の大量編集手法を提案する。
我々のMeGは信頼性,一般性,局所性といった指標を用いて,大規模知識編集の性能を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:32:55 GMT)
MindDrive: A Vision-Language-Action Model for Autonomous Driving via Online Reinforcement Learning [51.2] 自律運転における現在のビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)パラダイムは主に模倣学習(IL)に依存している
オンライン強化学習は、トライアル・アンド・エラー学習を通じてこれらの問題に対処するための有望な経路を提供する。
大規模言語モデル(LLM)と2つの異なるLoRAパラメータからなるVLAフレームワークであるMindDriveを提案する。
軌道レベルの報酬を推論空間に戻すことで、MindDriveは、限定的な言語駆動決定の有限セットに対する試行錯誤学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:16:04 GMT)
SS4D: Native 4D Generative Model via Structured Spacetime Latents [50.3] モノクロビデオから直接動的3Dオブジェクトを合成する,ネイティブな4D生成モデルであるSS4Dを提案する。
発電機を4Dデータで直接訓練し、高忠実度、時間的コヒーレンス、構造的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:45:06 GMT)
PrivATE: Differentially Private Average Treatment Effect Estimation for Observational Data [49.4] 差分プライバシーを保証する実用的なATE推定フレームワークであるPrivATEを紹介する。
プライバシの異なるプライバシ要件を満たすために、プライバシ保護の2つのレベル(ラベルレベルとサンプルレベル)をPrivATEで設計する。
PrivATEはノイズによるエラーとマッチングエラーを効果的にバランスさせ、ATEをより正確に見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:30:07 GMT)
Audio-Visual Camera Pose Estimation with Passive Scene Sounds and In-the-Wild Video [49.3] 本研究では,受動的シーン音が映像の相対的ポーズ推定に補助的手がかりとなることを示す。
そこで本稿では,DOAスペクトルと組込み型埋め込みを,最先端のポーズ推定モデルに組み込む,シンプルだが効果的な音声視覚フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:55:55 GMT)
Video Reality Test: Can AI-Generated ASMR Videos fool VLMs and Humans? [49.0] Video Reality Test(ビデオ・リアリティ・テスト)は、ASMRがオープンソース化したビデオベンチマークスイートで、音声と視覚の密結合の下で知覚的リアリズムをテストする。
このベンチマークは、慎重にキュレートされた実際のASMRビデオに基づいて構築され、オブジェクト、アクション、バックグラウンドの多様性と細かなアクションオブジェクトのインタラクションをターゲットとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:08:28 GMT)
CLNet: Cross-View Correspondence Makes a Stronger Geo-Localizationer [48.5] 本稿では,異なるビュー間の意味的および幾何学的ギャップを明示的に橋渡しする,CLNetと呼ばれる通信対応機能改善フレームワークを提案する。
CLNetはビューアライメントプロセスを3つの学習可能な補完モジュールに分解する。
提案するCLNetは、より優れた解釈性と一般化性を提供しながら、最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:31:41 GMT)
Enhancing Visual Programming for Visual Reasoning via Probabilistic Graphs [47.5] 本稿では,確率グラフを用いた視覚推論のための視覚プログラミング手法EVPGを提案する。
GQA, NLVRv2, Open Imagesの3つの古典的複合VRタスクにおけるVPの大幅な性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:07:40 GMT)
VICTOR: Dataset Copyright Auditing in Video Recognition Systems [47.3] 本稿では,ビデオ認識システムにおける最初のデータセット著作権監査手法であるVICTORを提案する。
VICTORは、修正されたサンプルがターゲットモデルの予測行動に与える影響を増幅する。
VICTORはトレーニングビデオや対象モデルに対して,いくつかの摂動機構が存在する場合に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:26:01 GMT)
FacEDiT: Unified Talking Face Editing and Generation via Facial Motion Infilling [47.2] 我々は,音声条件による動きの埋め合わせのサブタスクとして,話し顔の編集と生成に注目した。
FacEDiTは、周囲の動きや音声に合わせたマスクされた顔の動きを合成することを学ぶ。
FacEDiTは、強力なアイデンティティ保存とスムーズな視覚的連続性を備えた、正確で音声対応の顔編集を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:49:52 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning in Discrete-Action Non-Markovian Reward Decision Processes [46.9] 本稿では,非マルコフ的報酬処理から報酬機によるマルコフ遷移学習を分解する離散NMRDPのための新しいモデルベースアルゴリズムを提案する。
本手法を,複雑性が増大する環境における最新のモデルベースRL手法と実験的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:26:24 GMT)
From Context to EDUs: Faithful and Structured Context Compression via Elementary Discourse Unit Decomposition [46.4] グローバルな構造と細かな詳細の両方を保存するために設計された,新しい明示的圧縮フレームワークを提案する。
提案手法は,構造的コンテキスト圧縮を構造的テーマ選択プロセスとして再構成する。
提案手法は,最先端構造予測精度を実現し,フロンティアLLMを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:52:58 GMT)
Score-Based Turbo Message Passing for Plug-and-Play Compressive Imaging [45.8] 圧縮画像回復のためのスコアベース最小平均二乗誤差(MMSE)デノイザを統合するアルゴリズムを考案する。
得られたアルゴリズムはスコアベースのターボメッセージパッシング(STMP)と呼ばれ、メッセージパッシングの高速収束とスコアベースの生成前のパワーを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:24:12 GMT)
VersatileFFN: Achieving Parameter Efficiency in LLMs via Adaptive Wide-and-Deep Reuse [45.3] We propose VersatileFFN, a novel feed-forward network that enables flexible use of parameters in width and depth dimensions。
困難を意識したゲーティングは、2つの経路を動的にバランスさせ、効率的な幅方向の経路を「簡単」トークンを操り、より深い反復的な洗練を「ハード」トークンに割り当てる。
多様なベンチマークとモデルスケールによる実験は、この方法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:08:23 GMT)
TalkVerse: Democratizing Minute-Long Audio-Driven Video Generation [45.1] 本研究では,音声駆動音声ビデオ生成のための大規模オープンコーパスであるTalkVerseを紹介する。
TalkVerseは230万の高解像度(720p/1080p)のオーディオビデオ同期クリップを提供する。
これらは透明なパイプラインを通じて60k時間以上のビデオから収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:01:08 GMT)
What Affects the Effective Depth of Large Language Models? [44.9] モデルスケール,トレーニングタイプ,タスクの難易度によって,効果的な深さがどう変化するかを検討する。
有効層数はモデルサイズとともに増加するが, 有効深さ比は安定である。
以上の結果から,現在のLLMでは,スケール,トレーニングパラダイム,難易度が異なるタスクにおいて,利用可能な深度を過小評価していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:07:17 GMT)
Native and Compact Structured Latents for 3D Generation [44.8] 本稿では,この課題に対処するために,ネイティブ3次元データから構造化潜在表現を学習するためのアプローチを提案する。
コアにはO-ボクセルと呼ばれる新しいスパースボクセル構造があり、これは幾何学と外観の両方をエンコードするオムニボクセル表現である。
O-Voxelをベースとして,空間圧縮率が高く,遅延空間がコンパクトなスパース圧縮VAEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:58:28 GMT)
Out-of-Distribution Detection for Continual Learning: Design Principles and Benchmarking [44.8] 近年、幅広い分野にわたる機械学習モデルの開発が著しい進展を見せている。
これらのモデルは、常に変化する現実世界のシナリオにデプロイされるため、時間とともに信頼性と適応性を維持する能力はますます重要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:50:01 GMT)
MobileWorldBench: Towards Semantic World Modeling For Mobile Agents [43.5] モバイルGUIエージェントのワールドモデルとして機能する視覚言語モデルの能力を評価するベンチマークであるMobileWorldBenchを紹介する。
1.4万のサンプルからなる大規模なデータセットであるMobileWorldをリリースし、VLMの世界モデリング能力を大幅に改善した。
本稿では,VLMワールドモデルをモバイルエージェントの計画フレームワークに統合し,タスク成功率を向上させることで,セマンティックワールドモデルがモバイルエージェントに直接利益をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:16:42 GMT)
Unreliable Uncertainty Estimates with Monte Carlo Dropout [42.5] 深層学習におけるベイズ推定の効率的な近似としてモンテカルロ・ドロップアウト (MCD) が提案された。
我々は、その真の不確実性を捉える能力を実証的に調査する。
MCDは根底にある真の不確かさを正確に反映するのに苦労している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:14:57 GMT)
ProtoFlow: Interpretable and Robust Surgical Workflow Modeling with Learned Dynamic Scene Graph Prototypes [42.2] ProtoFlowは、複雑な手術イベントをモデル化するための動的グラフプロトタイプを学ぶ新しいフレームワークである。
詳細なCAT-SGデータセットに対する我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:59:58 GMT)
Fast and Accurate Causal Parallel Decoding using Jacobi Forcing [41.9] Jacobi Forcingはプログレッシブ蒸留パラダイムであり、モデルが独自の並列復号軌道で訓練される。
我々は,複数ブロックの復号化とリジェクション・リサイクリングを導入し,最大4.5倍高いトークン受入数と4.0倍のウォールクロック・スピードアップを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:45:18 GMT)
Understanding and Improving Hyperbolic Deep Reinforcement Learning [41.5] 我々は,双曲型深層強化学習エージェントの成功と失敗を決定する重要な要因を同定する。
このエージェントは, (i) 回帰ではなくカテゴリー的価値損失による安定した批判的トレーニング, (ii) クリッピングから次元性の呪いを回避しながら有界ノルムを保証する機能正規化, (iii) より最適化にやさしいハイパーボリックネットワークレイヤの定式化を使用する,という3つのコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:49:24 GMT)
OpenVE-3M: A Large-Scale High-Quality Dataset for Instruction-Guided Video Editing [40.9] OpenVE-3Mは、命令ベースのビデオ編集のためのオープンソース、大規模、高品質なデータセットである。
この分野での統一ベンチマークの欠如に対処するため,431組のビデオ編集ペアを含むOpenVE-Benchを構築した。
データセットに基づいてトレーニングされた5BモデルであるOpenVE-Editを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:37:57 GMT)
Spherical Voronoi: Directional Appearance as a Differentiable Partition of the Sphere [40.5] 球状ボロノイを3次元ガウススプラッティングにおける外観表現の統一的枠組みとして提案する。
拡散的な外観では、SVは既存の代替よりも最適化をシンプルに保ちながら、競争結果を達成する。
この定式化は、合成および実世界のデータセットに関する最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:21:41 GMT)
A Systematic Analysis of Biases in Large Language Models [40.2] 大規模言語モデル(LLM)は、情報を取得し、人間の意思決定を支援するために、急速に必要不可欠なツールになりつつある。
本研究では、政治、イデオロギー、同盟、言語、ジェンダーの次元にまたがるバイアスと傾向について検討する。
その結果, LLMは中性であり, 公平である一方で, 異なるタイプの偏見や親和性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:38:08 GMT)
ParaFormer: A Generalized PageRank Graph Transformer for Graph Representation Learning [40.1] グラフ変換器(GT)は有望なグラフ学習ツールとして登場し、全ペア接続されたプロパティを活用して、グローバル情報を効果的にキャプチャする。
ディープGNNにおける過密問題に対処するため、当初はグローバルな注目を集め、ディープGNNの使用の必要性を排除した。
そこで我々はPageRank Transformer (ParaFormer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:30:01 GMT)
A Comprehensive Safety Metric to Evaluate Perception in Autonomous Systems [39.7] 物体知覚は自動車のサラウンドセンシングの主要な構成要素である。
物体知覚の評価には様々な指標が存在する。
本稿では,これらのパラメータを全て組み込んだ新しい安全基準を提案し,対象知覚のための1つの容易に解釈可能な安全性評価スコアを返却する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:53:00 GMT)
Beyond the Visible: Disocclusion-Aware Editing via Proxy Dynamic Graphs [39.5] 最終フレームの非排除領域に対する明示的なユーザ制御による画像から映像への生成に対処する。
本研究では,部分運動を駆動する軽量でユーザ編集可能なプロキシダイナミックグラフ(PDG)を導入し,その動きに追従する可塑性な外観を合成するために凍結拡散前処理を用いる。
次に,画像の隠蔽領域の外観をユーザが編集し,PDGが符号化した可視性情報を利用して,これらの領域におけるユーザ意図との動きを一致させる潜時空間合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:08:17 GMT)
MMDrive: Interactive Scene Understanding Beyond Vision with Multi-representational Fusion [39.3] 本研究では,従来の画像理解を一般化した3Dシーン理解フレームワークに拡張した視覚言語モデルフレームワークMMDriveを提案する。
MMDriveには、占有マップ、LiDAR点雲、テキストシーン記述を含む3つの補完的なモードが組み込まれている。
MMDriveは、既存の自動運転用ビジョン言語モデルよりも大きなパフォーマンス向上を実現しており、BLEU-4スコアは54.56、METEORスコアは41.78、精度スコアは62.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:50:26 GMT)
TUMTraf EMOT: Event-Based Multi-Object Tracking Dataset and Baseline for Traffic Scenarios [39.0] 我々は、イベントベースのITSに適した初期パイロットデータセットを導入し、車両と歩行者検出と追跡をカバーした。
我々は,このデータセットに基づく特徴抽出器を用いたトラッキング・バイ・検出ベンチマークを構築し,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:05:39 GMT)
CSyMR: Benchmarking Compositional Symbolic Muisc Reasoning With MIR Tool Integration [38.9] CSyMR-Benchは専門家フォーラムと専門試験から126の質問を収集したデータセットである。
各項目は、最終回答に到達するためにいくつかの原子分析を組み合わせることを含む。
ツール強化エージェントは,全ベースラインを一貫して上回り,絶対精度が5～7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:15:06 GMT)
Spherical Leech Quantization for Visual Tokenization and Generation [37.4] 格子符号化のレンズを用いて、異なる非パラメトリック量子化法を統一的に定式化する。
画像のトークン化と圧縮タスクでは、この量子化アプローチはBSQよりもすべてのメトリクスの再現品質が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:59:57 GMT)
OLR-WA: Online Weighted Average Linear Regression in Multivariate Data Streams [37.4] OLR-WA; OnLine Regression with Weighted Average"は,多変量オンライン線形回帰モデルである。
OLR-WAは、急速に収束するという点で例外的な性能を示す。
信頼性に基づく挑戦的なシナリオを効果的に管理できる唯一のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:17:35 GMT)
Native Intelligence Emerges from Large-Scale Clinical Practice: A Retinal Foundation Model with Deployment Efficiency [36.5] 本稿では,485,980枚の眼底写真とそれに対応する診断報告の自然なアライメントから学習する網膜基盤モデルReVisionを提案する。
33人の眼科医による先進的な研究において、ReVisionのゼロショット支援は全ての経験レベルにおいて診断精度を14.8%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:33:08 GMT)
MentraSuite: Post-Training Large Language Models for Mental Health Reasoning and Assessment [35.9] MentraSuiteは、信頼できるメンタルヘルス推論を進めるための統一されたフレームワークである。
MentraBenchは5つのコア推論側面、6つのタスク、13のデータセットにまたがるベンチマークである。
Mindoraは、ハイブリッドSFT-RLフレームワークによって最適化されたポストトレーニングモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:08:59 GMT)
Incentivizing Tool-augmented Thinking with Images for Medical Image Analysis [35.9] Ophiuchusは汎用的なツール拡張フレームワークで、MLLMを装備し、追加の視覚的証拠が必要かどうかを判断する。
われわれのアプローチは、ツール統合推論を通じて「イメージで考える」ことができる医療AIエージェントへの道を照らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:37:23 GMT)
CFLight: Enhancing Safety with Traffic Signal Control through Counterfactual Learning [35.7] 交通信号制御(TSC)は,都市部における安全確保に有効な戦略である。
TSCの最適化における強化学習(Reinforcement Learning, RL)手法の普及にもかかわらず、これらの手法は安全よりも運転効率を優先することが多い。
CounterFactual (CF) 学習は様々な因果解析分野において有望な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:21:01 GMT)
WorldPlay: Towards Long-Term Geometric Consistency for Real-Time Interactive World Modeling [34.5] WorldPlay(ワールドプレイ)は、リアルタイムでインタラクティブな世界モデリングと長期的幾何整合性を実現するストリーミングビデオ拡散モデルである。
ユーザのキーボードやマウスの入力に応答して,ロバストなアクション制御を可能にするために,デュアルアクション表現を使用する。
また,メモリ・アウェア・モデルのための新しい蒸留法であるContext Forcingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:22:46 GMT)
Scaling Causal Mediation for Complex Systems: A Framework for Root Cause Analysis [33.9] 本稿では,複数の治療とメディエータを含む大規模因果DAGに適したスケーラブルなメディエーション分析フレームワークを提案する。
本手法は,全効果を解釈可能な直接成分と間接成分に系統的に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:06:40 GMT)
One Layer Is Enough: Adapting Pretrained Visual Encoders for Image Generation [33.6] Feature Auto-Encoder (FAE) は、学習済みの視覚表現を、単一の注意層としてほとんど使用せずに生成に適した低次元の潜伏子に適応させる。
FAEはクラス条件とテキスト・ツー・イメージのベンチマークで高いパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:04:34 GMT)
Consistent Instance Field for Dynamic Scene Understanding [33.5] 本稿では,動的シーン理解のための連続的・確率的時間的表現であるConsistent Instance Fieldを紹介する。
提案手法は,各時空点を占有確率と条件分布でモデル化することにより,永続オブジェクトの同一性から遠ざかっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:12:11 GMT)
On the Hardness of Conditional Independence Testing In Practice [33.3] 条件付き独立テスト(CI)は、機械学習と統計学において多くの重要な問題の原因となっている。
Shah and Peters (2020) は、無条件の場合とは対照的に、普遍的に有限サンプルの有効なテストが非自明なパワーを達成できないことを示した。
本稿では,カーネルに基づく条件独立試験(KCI)について検討し,その実践行動の根底にある主要な要因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 01:45:23 GMT)
HyperVL: An Efficient and Dynamic Multimodal Large Language Model for Edge Devices [33.1] 現在の大きなラナウジュモデルは強い知覚と推論能力を持っている。
高い計算とメモリの要求により、デバイス上で直接デプロイすることが困難になる。
デバイス上での推論に適したマルチモーダルな大規模言語モデルであるHyperVLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:36:41 GMT)
Robust Single-shot Structured Light 3D Imaging via Neural Feature Decoding [33.0] 単発構造光システムを用いた能動3次元イメージングの問題点を考察する。
従来の構造化光法は、通常、ピクセル領域マッチングアルゴリズムによって深度対応をデコードする。
ニューラル特徴マッチングの最近の進歩に触発されて、学習に基づく構造化光復号フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:47:38 GMT)
FastDDHPose: Towards Unified, Efficient, and Disentangled 3D Human Pose Estimation [32.9] 我々は,新しい手法の迅速な再現と柔軟な開発を容易にするモジュール型フレームワークであるFast3DHPEを提案する。
トレーニングプロトコルと評価プロトコルの標準化により、Fast3DHPEは3次元のポーズ推定手法を公平に比較することができる。
本稿では,拡散型3次元人物姿勢推定法であるFastDDHPoseを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:47:06 GMT)
Breathe with Me: Synchronizing Biosignals for User Embodiment in Robots [32.6] 我々は,ロボットにおけるユーザエンボディメント体験を高める手段として,ユーザの呼吸をリアルタイムで表現するエンブレスメント(Embreathment)を採用している。
物体内での実験では、参加者はロボットアームを制御したが、その動きは自身の呼吸と同期されたり、同期しなかったりした。
シンクロニーは身体の所有を著しく増加させることが示され、ほとんどの参加者が好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:38:57 GMT)
Bi-Erasing: A Bidirectional Framework for Concept Removal in Diffusion Models [32.4] 概念消去は、テキスト・ツー・イメージ・モデルにおいて、安全でない、あるいは違法な画像生成を緩和する主要なアプローチとなっている。
本稿では,概念抑制と安全性向上を同時に行う双方向画像誘導概念消去(Bidirectional Image-Guided Concept Erasure, Bi-Erasing)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:24:35 GMT)
Node-Level Financial Optimization in Demand Forecasting Through Dynamic Cost Asymmetry and Feedback Mechanism [32.0] 本研究は,ノード固有のコスト関数非対称性に基づいて予測を調整する手法を導入する。
提案モデルでは,予測誤差確率分布にコスト非対称性を動的に組み込んで,最小コストのシナリオを優先して貯蓄を生成する。
実証的な結果は、このモデルが年間510万ドルの貯蓄を達成する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:23:02 GMT)
Single-Agent Scaling Fails Multi-Agent Intelligence: Towards Foundation Models with Native Multi-Agent Intelligence [31.9] ファンデーションモデル(FM)は、AIエージェントの「脳」の役割をますます想定している。
次のフロンティアは、FMにネイティブなマルチエージェントインテリジェンスを提供することだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:37:17 GMT)
Multivariate Time Series Forecasting with Hybrid Euclidean-SPD Manifold Graph Neural Networks [31.9] 本稿では,ハイブリダイアン・リーマンのフレームワーク内でデータジオメトリをキャプチャするグラフニューラルネットワークモデルを提案する。
HSMGNNは、最先端のベースラインよりも13.8%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:42:03 GMT)
JMMMU-Pro: Image-based Japanese Multi-discipline Multimodal Understanding Benchmark via Vibe Benchmark Construction [31.2] 本稿では,JMMMU-Proについて紹介する。
画像生成モデル(例えばNano Banana Pro)が候補となる視覚的質問を生成する手法であるVibe Benchmark Constructionを提案する。
高品質なベンチマークを低コストで構築し、幅広い背景設計とレイアウト設計を網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:33:00 GMT)
MuseCPBench: an Empirical Study of Music Editing Methods through Music Context Preservation [30.9] 音楽編集は現代音楽制作において重要な役割を担い、映画、放送、ゲーム開発に応用されている。
既存の作品の多くは、編集中に変化のない音楽の面を保存できる能力の評価を見落としている。
MCP評価ベンチマークであるMuseCPBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:44:56 GMT)
PentestEval: Benchmarking LLM-based Penetration Testing with Modular and Stage-Level Design [30.7] PentestEvalは、6つの浸透テストステージにわたる大規模言語モデル(LLM)を評価するための、最初の包括的なベンチマークである。
12の現実的な脆弱なシナリオで、すべてのステージをカバーする346のタスクを対象とした、専門家による注釈付き土台真実と、完全に自動化された評価パイプラインを統合する。
9つのLLMのステージレベル評価では, 一般的には性能が低く, 浸透試験ワークフローの段階にわたって異なる限界がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:37:21 GMT)
InpaintDPO: Mitigating Spatial Relationship Hallucinations in Foreground-conditioned Inpainting via Diverse Preference Optimization [30.7] InpaintDPOは、フォアグラウンド条件のインペイントにおける空間的合理性に特化した、最初の直接参照最適化フレームワークである。
MaskDPOは背景空間関係を強化するため、背景のみに好みの最適化を限定する。
条件非対称選好最適化は、文脈認識を促進するためにグローバルな選好最適化を適用する。
共有共通性優先最適化は、高品質な勝利サンプル間の空間共通性に対するモデルの理解を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:55:22 GMT)
Sparsity-Controllable Dynamic Top-p MoE for Large Foundation Model Pre-training [30.6] DTop-pは空間制御可能な動的Top-pルーティング機構である。
DTop-pはTop-kベースラインとTop-pベースラインの両方を一貫して上回ることを示す。
DTop-pは、専門家の粒度、専門家のキャパシティ、モデルサイズ、データセットサイズに関して、強力なスケーリング特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 01:28:57 GMT)
ACE-SLAM: Scene Coordinate Regression for Neural Implicit Real-Time SLAM [30.2] 本稿では,シーンの暗黙マップをリアルタイムで学習する,新しいRGB-D同時局所マッピング(SLAM)システムを提案する。
SCR(Scene Coordinate Regression)をニューラルネットワークSLAMパイプラインの中核的な暗黙マップ表現として使用する方法について、初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:56:50 GMT)
A4-Agent: An Agentic Framework for Zero-Shot Affordance Reasoning [29.7] 言語命令に基づいてオブジェクト上のインタラクション領域を識別するアクダクタンス予測は、AIの具体化に不可欠である。
A4-Agentは,アベイランス予測を3段階のパイプラインに分離する,トレーニングフリーのエージェントフレームワークである。
我々のフレームワークは、複数のベンチマークで最先端の教師付きメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:27:47 GMT)
Distill Video Datasets into Images [28.6] 単一フレームビデオセット蒸留(Single-Frame Videoset Distillation, SFVD)は、各クラスに対して高い情報フレームにビデオを蒸留するフレームワークである。
SFVDは従来の手法よりも大幅に優れており、MiniUCFでは最大5.3%の改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:33:41 GMT)
HGS: Hybrid Gaussian Splatting with Static-Dynamic Decomposition for Compact Dynamic View Synthesis [28.0] 本稿では,シーンの静的領域と動的領域を統一表現内で分離する,コンパクトで効率的なフレームワークを提案する。
実験により, モデルサイズを最大98%削減し, 4K解像度で最大125FPSのリアルタイムレンダリングを実現することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:29:00 GMT)
VASA-3D: Lifelike Audio-Driven Gaussian Head Avatars from a Single Image [27.8] VASA-3Dはオーディオ駆動の単発3Dヘッドアバタージェネレータである。
この研究は、実際の人間の顔に存在する微妙な表情の詳細を捉え、単一の肖像画から複雑な3D頭部アバターを再構築する、という2つの大きな課題に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:44:00 GMT)
Black-Box Auditing of Quantum Model: Lifted Differential Privacy with Quantum Canaries [27.7] 量子機械学習(QML)は、計算上の大きな利点を約束するが、個々のレコードを記憶する機密データリスクに基づいて訓練されたモデルである。
我々は,量子差分プライバシーに基づくQMLのための最初のブラックボックスプライバシ監査フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:26:41 GMT)
EVICPRESS: Joint KV-Cache Compression and Eviction for Efficient LLM Serving [27.6] KVキャッシュの再利用はLarge Language Model(LLM)推論システムの高効率化に不可欠である。
以前の作業では、KVキャッシュを低層ストレージデバイスに解放するか、KVキャッシュを圧縮して、より多くのKVキャッシュを高速メモリに適合させることが提案されていた。
複数のストレージ層にまたがるKVキャッシュに損失圧縮と適応消去を適用したKVキャッシュ管理システムEVICPRESSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:21:55 GMT)
Beyond a Single Light: A Large-Scale Aerial Dataset for Urban Scene Reconstruction Under Varying Illumination [27.5] 都市景観のモデリングにおいて,照明の堅牢な3次元再構成を特に研究するためのデータセットSkyLumeを紹介した。
100k以上の高分解能UAV画像からなる10の都市域データからデータを収集する。
各種照明下での深度, 表面の正常度, 再現性を評価するために, シーンごとのLiDARスキャンと正確な3次元地下構造を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:47:56 GMT)
S2D: Sparse-To-Dense Keymask Distillation for Unsupervised Video Instance Segmentation [27.4] 本稿では,実映像データにのみ焦点をあてた教師なしビデオインスタンスセグメンテーションモデルを提案する。
我々は,映像中の高品質なキーマスクを同定し,深い動きの先行を生かして時間的コヒーレンスを確立する。
我々のアプローチは、様々なベンチマークで現在の最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:26:30 GMT)
Quality-Driven and Diversity-Aware Sample Expansion for Robust Marine Obstacle Segmentation [27.2] 海上障害物検出は、困難な条件下での堅牢なセグメンテーションを要求する。
マスク条件拡散モデルは、レイアウト整列したサンプルを合成できるが、低エントロピーマスクとプロンプトで条件付けられた場合、低多様性の出力を生成する。
本稿では,学習データを完全に推論時に生成する品質駆動型,多様性を考慮したサンプル拡張パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:16:43 GMT)
ChartAgent: A Chart Understanding Framework with Tool Integrated Reasoning [26.7] ツール統合推論に基づくチャート理解フレームワークであるChartAgentを紹介する。
人間の認識にインスパイアされたChartAgentは、複雑なチャート解析を可観測で再生可能な一連のステップに分解する。
スパースアノテーション設定下ではChartAgentが大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:17:04 GMT)
GR-Agent: Adaptive Graph Reasoning Agent under Incomplete Knowledge [26.3] ほとんどのベンチマークでは、直接支援三重グラフが存在する完全知識グラフ(KG)を仮定する。
これにより、評価は浅い検索に還元され、多くの事実が欠落しており、答えは既存の事実から推測されなければならない不完全なKGの現実を見落としている。
そこで本研究では,KGの不完全性に基づくベンチマーク構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:11:30 GMT)
Explainable Ethical Assessment on Human Behaviors by Generating Conflicting Social Norms [25.9] 我々は,有病率予測と説明力を高めるための新しい倫理的評価手法であるtextitEthicを紹介する。
提案手法は,強いベースラインアプローチよりも優れており,人的評価により,生成した社会的規範が妥当な説明を提供することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:04:42 GMT)
SDAR-VL: Stable and Efficient Block-wise Diffusion for Vision-Language Understanding [25.2] ブロック単位の離散拡散は、並列生成と因果依存性モデリングの間の魅力的なバランスを提供する。
大規模視覚言語理解へのブロックワイド離散拡散の最初の体系的応用である textbfSDAR-VL を提案する。
SDAR-VLは従来のブロック拡散よりも、エンハンチング効率、エンハンスコンバージェンス安定性、およびエンハンサック性能を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:12:52 GMT)
ViBES: A Conversational Agent with Behaviorally-Intelligent 3D Virtual Body [25.1] ViBES(Voice in Behavioral Expression and Synchrony)は、言語と運動を共同で計画する対話型3Dエージェントである。
ViBESは、言語、韻律、運動が共同生成されるエージェント仮想体への「音声条件の運動生成」を越えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:41:21 GMT)
DRAW2ACT: Turning Depth-Encoded Trajectories into Robotic Demonstration Videos [24.7] ビデオモデルは、組み込みAIのための強力な現実世界シミュレータを提供するが、ロボット操作の制御性には制限がある。
入力軌跡から複数の表現を抽出するトラジェクトリ条件付きビデオ生成フレームワークであるDRAW2ACTを提案する。
DRAW2ACTは、既存のベースラインよりも高い操作成功率を示しながら、より優れた視覚的忠実度と一貫性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:11:36 GMT)
FoodLogAthl-218: Constructing a Real-World Food Image Dataset Using Dietary Management Applications [23.3] FoodLogAthl-218は、FoodLog Athlを通じて収集された実世界の食事記録から構築された食品画像データセットである。
データセットには218の食品カテゴリにわたる6,925のイメージが含まれており、合計で14,349のバウンディングボックスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:43:20 GMT)
DISCODE: Distribution-Aware Score Decoder for Robust Automatic Evaluation of Image Captioning [22.5] 大規模視覚言語モデル (LVLM) は、幅広いマルチモーダルタスクにおいて印象的な性能を示している。
本研究では,ロバストな評価スコアを生成する新しいファインタニングフリー手法であるDis Distribution-Aware Score Decoder (DISCODE)を紹介する。
本研究では,DECODEが参照不要評価指標として最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:06:35 GMT)
SportsGPT: An LLM-driven Framework for Interpretable Sports Motion Assessment and Training Guidance [22.5] スポーツ運動評価とトレーニング指導を解釈するLLM駆動型フレームワークであるSportsGPTを提案する。
MotionDTWは2段階の時系列アライメントアルゴリズムである。
SportsRAGは、Qwen3をベースとしたRAGベースのトレーニングガイダンスモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:05:55 GMT)
GaussianPlant: Structure-aligned Gaussian Splatting for 3D Reconstruction of Plants [22.2] 3Dガウススプラッティングに基づく多視点画像から植物体の外観と内部構造を復元する手法を提案する(3DGS)。
本研究は,3Dガウスアンを用いて,植物の外観に対する外観プリミティブ(ApPs)と,葉の形状を明示するために構造プリミティブ(StPs)を用いる。
実験により、ガウスプラントはApPsによる高忠実な外観復元とStPsによる正確な構造再構築の両方を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:55:06 GMT)
ARCADE: Adaptive Robot Control with Online Changepoint-Aware Bayesian Dynamics Learning [21.9] 現実のロボットは、動作条件の変化、外乱、非モデル化効果による進化力学の下で動作しなければならない。
本稿では,ストリーミングデータからリアルタイムで更新可能なロボットシステムの非線形ダイナミクスをモデル化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:57:42 GMT)
Multilingual and Continuous Backchannel Prediction: A Cross-lingual Study [21.6] 日本語,英語,中国語に対して連続したバックチャネル予測モデルを提案する。
このモデルは、言語・ユニバーサル・キューと言語固有のタイミングパターンの両方を学習する。
トレーニングされたモデルをリアルタイム処理ソフトウェアに統合し、CPUのみの推論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:50:22 GMT)
CogMem: A Cognitive Memory Architecture for Sustained Multi-Turn Reasoning in Large Language Models [21.4] 大規模言語モデル(LLM)はシングルターン推論では優れているが、拡張されたマルチターン相互作用よりも精度とコヒーレンスを失うことが多い。
メモリ拡張型LLMアーキテクチャであるCogMemを導入する。
TurnBenchの実験では、この階層化された設計は推論の失敗を軽減し、コンテキストの成長を制御し、拡張された推論チェーン間の一貫性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:01:08 GMT)
Spoken DialogSum: An Emotion-Rich Conversational Dataset for Spoken Dialogue Summarization [21.3] Spoken DialogSumは、生の会話音声を現実の要約、感情に富んだ要約、発話レベルラベルと整合させる最初のコーパスである。
データセットは13,460の感情の多様性の対話で構成され、それぞれが事実と感情に焦点を当てた要約をペアリングする。
ベースラインでは、Audio-LLMは、ASR-LLMシステムと比較して感情的な終末ROUGE-Lを28%上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:54:20 GMT)
PushGen: Push Notifications Generation with LLM [20.8] PushGenは、人為的なコンテンツに匹敵する高品質なプッシュ通知を生成する自動化フレームワークである。
大規模な産業アプリケーションにデプロイされ、毎日数億人のユーザにサービスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:23:28 GMT)
TorchTraceAP: A New Benchmark Dataset for Detecting Performance Anti-Patterns in Computer Vision Models [20.5] トレース中のアンチパターンを検出する機械学習モデルの評価と改善を目的とした,最初のベンチマークデータセットを提案する。
私たちのデータセットには、コンピュータビジョンモデルの分類、検出、セグメンテーション、生成から600以上のPyTorchトレースが含まれています。
軽量MLモデルは、まずアンチパターンを含むトレースセグメントを検出し、次に、きめ細かい分類と目標フィードバックのための大規模言語モデル(LLM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:54:20 GMT)
DeepResearch-Slice: Bridging the Retrieval-Utilization Gap via Explicit Text Slicing [20.5] 本稿では,DeepResearch-Sliceを提案する。
暗黙の注意と異なり、本手法は推論の前に決定論的ハードフィルタを実行するために正確なスパン指標を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:07:28 GMT)
SuperWing: a comprehensive transonic wing dataset for data-driven aerodynamic design [19.9] 本稿では,超音速旋回翼空力の包括的オープンデータセットであるSuperWingを紹介する。
データセットの翼形状は、単純だが表現力のある幾何パラメータ化を用いて生成される。
データセットの有用性を示すために、表面の流れを正確に予測する2つの最先端トランスフォーマーをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:35:45 GMT)
Cross-Tokenizer Likelihood Scoring Algorithms for Language Model Distillation [19.7] クロストークン化確率スコアリングのための確率的フレームワークを作成する。
本手法はGSM8Kの精度を現状よりも2%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:49:42 GMT)
LLM-driven Knowledge Enhancement for Multimodal Cancer Survival Prediction [19.6] がん生存予測のためのLLM駆動知識強化マルチモーダルモデルであるKEMMを提案する。
KEMMは専門家のレポートと予後の背景知識を統合している。
ネットワークを効果的に誘導し、非常に冗長なモダリティから差別的および生存関連機能に焦点を合わせることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:03:56 GMT)
TAT: Task-Adaptive Transformer for All-in-One Medical Image Restoration [19.4] 医用画像復元は,高品質な医用画像から高品質な医用画像を取り戻すことを目的としている。
MedIRの最近の進歩は、複数の異なるMedIRタスクに同時に対処できるオールインワンモデルに焦点を当てている。
本稿では,タスク適応型トランスフォーマー(TAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:25:47 GMT)
SELECT: Detecting Label Errors in Real-world Scene Text Data [19.3] 実世界のシーンテキストデータセットにおけるラベルエラーを検出するために,マルチモーダルトレーニングを活用する新しいアプローチであるSELECTを導入する。
また、実世界のエラーシナリオを模倣するために、意図的にトレーニングラベルにエラーを導入するプロセスであるSimisity-based Sequence Label Corruption (SSLC)を導入する。
本手法は,可変長ラベルを考慮した実世界のシーンテキストデータセットにおけるラベル誤りを初めて検出する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:32:30 GMT)
DTRec: Learning Dynamic Reasoning Trajectories for Sequential Recommendation [19.2] DTRecは,シークエンシャルレコメンデーションのための動的推論軌道を,方向と深さの両方に沿って探索する,新規かつ効果的なフレームワークである。
この方向を導くために,人間の認知過程の自然な,進歩的な洗練をエミュレートする粗大な監督信号を提供する階層的プロセススーパービジョン(HPS)を開発した。
この深さを最適化するために,3つの指標を共同で監視することにより,推論ステップの数を動的に調整するアダプティブ・推論・ハルティング(ARH)機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:04:43 GMT)
FLAME: Flow Enhanced Legendre Memory Models for General Time Series Forecasting [19.0] 極めて軽量で有能な時系列ファンデーションモデルであるFLAMEを紹介します。
FLAMEは、決定論的および確率的予測の両方を生成的確率論的モデリングによってサポートする。
T-BenchやProbTSなど、よく認識されたベンチマークに関する包括的な実験は、FLAMEの一貫性のあるゼロショット性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:03:30 GMT)
Optimizing Rank for High-Fidelity Implicit Neural Representations [18.9] バニラ多層パーセプトロン(MLP)に基づくインプリシト表現(INR)は、高周波コンテンツを表現できないと広く信じられている。
本稿では,バニラ信号の低周波バイアスは,高頻度コンテンツを学習するための固有のアーキテクチャ的制約である,という概念に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:52:30 GMT)
Unleashing the Power of Image-Tabular Self-Supervised Learning via Breaking Cross-Tabular Barriers [18.8] CITabは、強力なマルチモーダルな特徴表現を多言語的に学習するように設計されている。
我々は3つの公開データコホートにまたがってアルツハイマー病診断タスクの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:47:08 GMT)
AsarRec: Adaptive Sequential Augmentation for Robust Self-supervised Sequential Recommendation [18.5] シークエンシャルレコメンダシステムは、ユーザの動的嗜好をモデル化し、アイテム遷移パターンをキャプチャする強力な機能を示している。
ヒューマンエラー、不確実性、行動の曖昧さは、劣化したレコメンデーションのパフォーマンスにつながる。
AsarRecは、ユーザシーケンスを確率的遷移シーケンスにエンコードすることで、変換行列を生成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:29:11 GMT)
Grammar Search for Multi-Agent Systems [18.0] 我々は、より構造化されたフレームワークを提案し、シンプルで構成可能なコンポーネントの固定セットを通して同じ空間を探索する。
提案手法は, 候補生成段階におけるLCMの生成柔軟性に欠けるにもかかわらず, 5つのベンチマークのうち4つのベンチマークにおいて, 従来の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:37:07 GMT)
Vibe Spaces for Creatively Connecting and Expressing Visual Concepts [17.8] 我々はコヒーレントで有意義なハイブリッドを生成するための新しいタスクであるVibe Blendingを紹介する。
特徴空間における低次元測地学を学習する階層グラフ多様体Vibe Spaceを提案する。
Vibe Spaceが作り出すブレンドは、人間が現在の方法よりも創造的でコヒーレントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:03:23 GMT)
A data-physics hybrid generative model for patient-specific post-stroke motor rehabilitation using wearable sensor data [17.3] 我々は,脳卒中生存者の神経筋制御を再構築するデータ物理ハイブリッド生成フレームワークを開発した。
11名の脳卒中生存者において, パーソナライズされたコントローラは, 関節角と終端の忠実さを改善しつつ, 慣性歩行パターンを保存した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:55:11 GMT)
Counterfactual Explanations for Time Series Should be Human-Centered and Temporally Coherent in Interventions [17.0] 我々は,臨床推論や患者固有のダイナミックスに則った,持続的で目標指向の介入を反映した反事実へのシフトを提唱する。
本稿では, 時系列の最先端手法の解析を行い, 生成した反事実が測定ノイズに非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:31:10 GMT)
Accelerating MHC-II Epitope Discovery via Multi-Scale Prediction in Antigen Presentation [17.0] 主要組織適合性複合体II(MHC-II)タンパク質によって提示される抗原は、免疫療法において重要な役割を担っている。
MHC-II抗原の研究は、その複雑な結合特異性と曖昧なモチーフパターンにより、はるかに多くの課題をもたらす。
本稿では,Immune Epitope Database(IEDB)などの公開資料から得られた,既存のペプチド-MHC-IIデータセットを拡張し,標準化するだけでなく,生物学的文脈を持つ新規な抗原-MHC-IIデータセットも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:12:08 GMT)
Interactive Motion Planning for Human-Robot Collaboration Based on Human-Centric Configuration Space Ergonomic Field [16.8] 本稿では,人間関節空間上の連続的かつ微分可能な分野について提案し,人間工学的品質を定量化し,リアルタイムエルゴノミクスを意識したプランニングのための勾配を提供する。
協調重み付けとタスク条件付けによる確立されたメトリクスからCSEFを効率的なアルゴリズムで構築し、インピーダンス制御ロボットと互換性のある勾配型プランナーに統合する。
両腕ロボットを用いたハードウェア実験は、一対一の誘導、共同ドリル、二対一のコキャリアリングにより、人間工学的コストの削減、最適化された関節標的への接近追跡、ポイントツーポイントベースラインよりも筋肉の活性化がより速くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:46:38 GMT)
DriverGaze360: OmniDirectional Driver Attention with Object-Level Guidance [16.4] DriverGaze360は、ビュードライバーアテンションデータセットの大規模な360$circ$である。
DriverGaze360-Netは、補助的なセマンティックセグメンテーションヘッドを用いて、アテンションマップとアテンションオブジェクトを共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:23:00 GMT)
Low-rank MMSE filters, Kronecker-product representation, and regularization: a new perspective [16.1] 正規化パラメータは驚くほどランク選択の問題と関連付けられており、適切に選択することが低ランク設定に不可欠であることを示す。
提案手法はシミュレーションにより検証され, 一般的に用いられる手法よりも有意な利得を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:54:06 GMT)
Fast and Explicit: Slice-to-Volume Reconstruction via 3D Gaussian Primitives with Analytic Point Spread Function Modeling [16.1] 脳の高分解能3D再構成は、運動崩壊した低分解能2D取得から、正確な神経発達診断の必要条件である。
本研究では,ニューラルネットワークに基づく表現から明示的な表現へのシフトを提案する。
本研究の枠組みは, リアルタイム3次元MRIの臨床的ルーチンへの転換の道筋をたどるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:07:22 GMT)
PerfCoder: Large Language Models for Interpretable Code Performance Optimization [15.8] PerfCoderは、ソースコードからパフォーマンス向上したコードを生成するために設計された、大規模な言語モデル(LLM)のファミリーである。
PerfCoderは、人間が読めるアノテーションで、現実世界の最適化トラジェクトリのキュレートされたコレクションに微調整されている。
PerfCoderは、実行時のスピードアップと効率的な最適化率の両方で、既存のモデルをすべて上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:30:04 GMT)
Professional Software Developers Don't Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025 [15.5] 本稿では,ソフトウェア構築に経験豊富な開発者がエージェントをどのように利用するかを検討する。
開発者がエージェントを生産性の向上として評価する一方で、ソフトウェア設計と実装のエージェンシーを保っています。
我々の結果は、エージェントを効果的に活用するソフトウェア開発のベストプラクティスの価値を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:15:06 GMT)
Enhancing Visual Sentiment Analysis via Semiotic Isotopy-Guided Dataset Construction [15.2] 視覚知覚分析のための新しい大きなデータセットを作成する方法を示す。
これにより、イメージ要素の感情的な組み合わせに集中する能力が改善された新しいモデルのトレーニングが可能になる。
経験的評価は、我々の方法で生成されたデータセットでトレーニングされたモデルが、元のデータコレクションでトレーニングされたモデルよりも一貫して優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:26:22 GMT)
Dual Language Models: Balancing Training Efficiency and Overfitting Resilience [15.0] 本稿では, 自己回帰学習とマスク拡散訓練を併用する。
評価されたすべての設定の下で、両方の目的を組み合わせることが最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:25:33 GMT)
Repurposing 2D Diffusion Models for 3D Shape Completion [15.0] 不完全点雲からの3次元形状完備化に2次元拡散モデルを適用する枠組みを提案する。
本稿では3次元幾何学のコンパクトな2次元表現であるShape Atlasを紹介する。
我々は,PCNおよびShapeNet-55データセットにおける結果の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:59:05 GMT)
ComMark: Covert and Robust Black-Box Model Watermarking with Compressed Samples [14.9] ComMarkは、新しいブラックボックスモデルウォーターマーキングフレームワークである。
我々はComMarkが隠蔽性とロバスト性の両方において最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
画像認識を超えて、音声認識、感情分析、画像生成、画像キャプション、ビデオ認識などのタスクにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:10:32 GMT)
T5Gemma 2: Seeing, Reading, and Understanding Longer [14.9] 我々は,軽量オープンエンコーダデコーダモデルの次世代T5GemmaファミリーであるT5Gemma 2を紹介する。
T5Gemma 2は、強力な多言語、マルチモーダル、ロングコンテキスト機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:19:34 GMT)
Evaluating Frontier LLMs on PhD-Level Mathematical Reasoning: A Benchmark on a Textbook in Theoretical Computer Science about Randomized Algorithms [14.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自動数学的推論と科学的発見の突破口となった。
GP-5-Thinking、Gemini-3-Pro、Claude-Sonnet-4.5-Thinking、Grok-4の4つのフロンティアモデルのベンチマークを示す。
上位モデルの精度は高いが,他のモデルでは一貫性が著しく低下していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:34:55 GMT)
Error Bound Analysis of Physics-Informed Neural Networks-Driven T2 Quantification in Cardiac Magnetic Resonance Imaging [14.8] 磁気共鳴画像(MRI)の定量的パラメータ推定手法としての物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)
本稿では,MRIの基本物理であるブロッホ方程式を,ターゲットスキャンデータのみに基づくPINNの損失に埋め込むことを提案し,事前定義されたトレーニングデータベースを必要としない。
基底の真理や金の標準にアクセスできなくても、この理論は真の量的パラメータ T2 に関する誤差を推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:09:27 GMT)
Fracture Morphology Classification: Local Multiclass Modeling for Multilabel Complexity [14.5] 本稿では, 自動的にグローバルなAO符号を対応するフラクチャー境界ボックスに割り当てることで, 破壊形態を抽出する手法を提案する。
このアプローチにより平均F1スコアは7.89,%向上するが、不完全な破壊検出器を使用すると性能が低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:47:00 GMT)
LLmFPCA-detect: LLM-powered Multivariate Functional PCA for Anomaly Detection in Sparse Longitudinal Texts [14.4] LLmFPCA-detectは,テキスト埋め込みと関数型データ解析を組み合わせたフレキシブルなフレームワークである。
まず、LLmFPCA-detectは各テキストをアプリケーション固有の数値空間に埋め込む。
既存のパイプラインの機能として使用されるLLmFPCA-detectのクラスタ固有の機能的PCスコアは,予測性能の向上に役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:14:10 GMT)
Seismology modeling agent: A smart assistant for geophysical researchers [14.3] 本稿では,Large Language Models (LLM) を利用したインテリジェントな対話型ワークフローを提案する。
SPECFEMのための最初のモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバスイートを紹介する。
このフレームワークは、完全な自動実行とHuman-in-the-loopコラボレーションの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:18:26 GMT)
E-Navi: Environmental Adaptive Navigation for UAVs on Resource Constrained Platforms [14.3] 本稿では,UAVの環境適応ナビゲーションシステムであるE-Naviを提案する。
利用可能な計算資源に基づいて環境変化に応じてCPU上でのタスク実行を動的に調整する。
最大53.9%の作業負荷削減、最大63.8%の飛行時間削減を実現し、より安定した速度制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:28:28 GMT)
PerProb: Indirectly Evaluating Memorization in Large Language Models [13.9] LLM脆弱性を間接的に評価するためのラベルフリーフレームワークであるPerProbを提案する。
PerProbは、被害者モデルと敵対モデルによって生成されたデータ間の難易度と平均ログ確率の変化を評価する。
PerProbの有効性を5つのデータセットで評価し、さまざまなメモリ挙動とプライバシリスクを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:10:01 GMT)
IntentMiner: Intent Inversion Attack via Tool Call Analysis in the Model Context Protocol [13.9] Model Context Protocol (MCP) は、外部ツールの発見と呼び出しのための標準である。
サードパーティのMPPサーバは、ユーザの信頼されたバウンダリの外で詳細なツールインタラクションログを監視できる。
ステップレベルでユーザの意図を正確に推測するために,IntentMinerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:52:55 GMT)
Towards Explainable Quantum AI: Informing the Encoder Selection of Quantum Neural Networks via Visualization [13.9] 量子ニューラルネットワーク(QNN)は、量子コンピューティングとニューラルネットワークアーキテクチャの有望な融合を表す。
QNNの重要なコンポーネントは、古典的な入力データを量子状態にマッピングするエンコーダである。
XQAI-Eyesは、QNN開発者が古典的なデータ機能と対応する量子状態を比較することができる新しい視覚化ツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:21:47 GMT)
Optimizing the Adversarial Perturbation with a Momentum-based Adaptive Matrix [13.9] 本稿では, 運動量に基づく新しい攻撃AdaMIを提案し, 摂動を興味深い運動量に基づく適応行列で最適化する。
AdaMIは凸問題に対する最適収束を証明し、MI-FGSMの非収束問題に対処していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:35:18 GMT)
Scalable Formal Verification via Autoencoder Latent Space Abstraction [13.7] コンベックスオートエンコーダを用いてシステムの次元を小さくし,カーネルベースの手法で潜伏空間の力学を学習する形式的手法を提案する。
潜伏空間における検証結果を元のシステムにマッピングできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:58:02 GMT)
SketchAssist: A Practical Assistant for Semantic Edits and Precise Local Redrawing [13.7] そこで,SketchAssistを提案する。SketchAssistは,命令誘導のグローバル編集と行誘導のリージョン再描画を一体化することで,作成を加速するインタラクティブスケッチ描画アシスタントである。
このアシスタントを大規模に実現するために、(i)属性のないベーススケッチから属性付加シーケンスを構築する制御可能なデータ生成パイプラインを導入し、(ii)クロスシーケンスサンプリングによりマルチステップ編集チェーンを作成し、(iii)スタイル保存型属性削除モデルでスタイルカバレッジを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:50:44 GMT)
SignIT: A Comprehensive Dataset and Multimodal Analysis for Italian Sign Language Recognition [13.6] データセットは3.33時間をカバーする644のビデオで構成されている。
94の異なる手話の分類を考慮に入れた動画を手動で注釈付けした。
また,ユーザの手,顔,体に関連する2Dキーポイントも抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:21:33 GMT)
Joint Multimodal Contrastive Learning for Robust Spoken Term Detection and Keyword Spotting [13.5] 本研究では,共用組込み空間における音響・クロスモーダル監視を統一するマルチモーダルコントラスト学習フレームワークを提案する。
i) CLAPの損失にインスパイアされた音声テキストのコントラスト学習と, (ii) 音声音声のコントラスト学習をDeep Word Discrimination (DWD) の損失で同時に最適化し, クラス内コンパクト性とクラス間分離性を高める。
提案手法は,STDとKWSの両方を柔軟にサポートしながら,単語識別タスクにおける既存のAWEベースラインよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:58:25 GMT)
HERBench: A Benchmark for Multi-Evidence Integration in Video Question Answering [13.4] HERBenchはビデオQAのベンチマークで、時間をかけてマルチエビデンス統合を評価する。
HERBenchは、12の合成タスクで構成された26Kの5方向の多重選択質問で構成されている。
我々は、HERBenchが以前のデータセットよりもかなり高い需要を課していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:34:47 GMT)
Intention Chain-of-Thought Prompting with Dynamic Routing for Code Generation [13.0] 本稿では,コード生成のためのプロンプト戦略を動的に適用する,新しい難易度対応ルーティングフレームワークを提案する。
RoutingGenは、ほとんどの設定で最先端のパフォーマンスを実現し、トークン全体の使用量を平均46.37%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:30:21 GMT)
Astraea: A State-Aware Scheduling Engine for LLM-Powered Agents [12.9] Astraeaは、最適化をローカルセグメントからグローバルリクエストライフサイクルに移行するように設計されたサービスエンジンである。
これは、リクエストの履歴状態と将来の予測を統合する、ステートアウェアで階層的なスケジューリングアルゴリズムを採用している。
Astraea は平均 JCT を基準法に比べて 25.5% 削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:55:10 GMT)
Mirror Skin: In Situ Visualization of Robot Touch Intent on Robotic Skin [12.8] ロボット皮膚の高解像度なミラーのような視覚フィードバックを利用するコンセプトであるMirror Skinを紹介します。
人間の身体部分のその場での視覚的表現を対応するロボットのタッチ領域にマッピングすることで、ミラー・スキンは誰が触覚を開始するか、それがどこで起こるか、いつ差し迫っているかを伝える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:51:59 GMT)
Sharing State Between Prompts and Programs [12.7] 新たな研究領域は、自然言語コードとPythonのような形式言語との相互運用性を可能にする。
本稿では、自然言語コードとプログラム状態の相互運用を可能にするために必要となる手作業を取り除く、新しいプログラミング抽象化、共有プログラム状態を提案する。
Nightjarを使えば、プログラマはPythonプログラム状態を共有する自然なコードを含むPythonプログラムを書くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:41:50 GMT)
AMD-HookNet++: Evolution of AMD-HookNet with Hybrid CNN-Transformer Feature Enhancement for Glacier Calving Front Segmentation [12.6] AMD-HookNetは、氷河セグメンテーションのための純粋な2分岐畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を導入した。
氷河セグメンテーションのための新しいハイブリッドCNN変換器機能拡張手法であるAMD-HookNet++を提案する。
AMD-HookNet++は, 競争力367mを維持しながら, 78.2のIoUと1,318mのHD95で, 新たな技術状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:57:52 GMT)
Maximum Mean Discrepancy with Unequal Sample Sizes via Generalized U-Statistics [12.5] 2サンプル試験技術は、最大平均離散性(MMD)の2つの分布から等しいサンプルサイズを仮定することが多い。
これらのメソッドを実際に適用するには、価値あるデータを捨てる必要があり、テストのパワーを必要としない。
一般化されたU統計理論を拡張し、通常のMDD推定器に適用することで、この長期的限界に対処する。
この一般化はまた、不等サンプルサイズでMDDテストのパワーを最適化するための新しい基準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 01:29:50 GMT)
HiFi-Portrait: Zero-shot Identity-preserved Portrait Generation with High-fidelity Multi-face Fusion [12.4] HiFi-Portraitはゼロショットポートレート生成のための高忠実度手法である。
我々の手法は相似性と制御性においてSOTAアプローチを超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:17:46 GMT)
Audio MultiChallenge: A Multi-Turn Evaluation of Spoken Dialogue Systems on Natural Human Interaction [12.2] 本稿では,E2E音声対話システムを評価するためのオープンソースのベンチマークであるAudio MultiChallengeを紹介する。
そこで我々は,中発音声の補聴とバックトラックに対する頑健さを検査する新軸音声編集手法を提案する。
47の話者と1,712のインスタンス固有のルーリックとの452の会話を、オーディオネイティブエージェントとヒューマンインザループパイプラインのハイブリッドを通じてキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:26:44 GMT)
SciNetBench: A Relation-Aware Benchmark for Scientific Literature Retrieval Agents [12.1] 本稿では,文献検索エージェントのためのSciNetBenchを提案する。
本ベンチマークでは,新しい知識構造を持つ論文のエゴ中心検索,学術的関係のペアワイド同定,科学的進化的軌道のパスワイド再構築の3つのレベルを体系的に評価した。
関係認識検索タスクの精度は20%以下に低下することが多く、現在の検索パラダイムの中核的な欠点が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:53:02 GMT)
Exploiting Reset Operations in Cloud-based Quantum Computers to Run Quantum Circuits for Free [11.6] クラウドベースの量子コンピュータにおけるリセット操作は、無料で量子回路を実行するために利用することができる。
これはクラウドベースの量子コンピュータの経済性に対する新たな攻撃となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:50:24 GMT)
Low-Resource, High-Impact: Building Corpora for Inclusive Language Technologies [11.5] このチュートリアルは、多言語および低リソース言語を扱うNLP実践者、研究者、開発者向けに設計されている。
参加者は、表現不足の言語のためのエンドツーエンドのNLPパイプラインを構築するための実用的なツールキットを使い果たします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:44:17 GMT)
A Single Architecture for Representing Invariance Under Any Space Group [11.3] 物質科学において、対称性は物質科学や凝縮物質物理学において結晶性固体をモデル化するのに重要である。
本稿では,任意の入力空間群に不変性を持たせるために,その重みを自動的に適応する単一の機械学習アーキテクチャを開発することにより,そのような結晶対称性に対する新しいアプローチを提案する。
本研究では,物質的特性予測タスクにおける競合性能の達成とゼロショット学習による未知グループへの一般化におけるこのアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:55:38 GMT)
Visual-textual Dermatoglyphic Animal Biometrics: A First Case Study on Panthera tigris [11.1] Re-ID法は, 正確なテキスト記述子を組み込むことで拡張する。
これらの専門的意味論は、人間の解釈可能な言語タグを用いて、動物のコートのトポロジーを抽象化し、エンコードしている。
皮膚科の言語誘導バイオメトリクスは視覚のみの限界を克服できると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:47:02 GMT)
UnCageNet: Tracking and Pose Estimation of Caged Animal [11.1] STEPとViTPoseのポーズ推定システムは、ケージ構造とシステマティックオクルージョンを持つ画像を処理する際に、かなりの性能低下を経験する。
本稿では,(1)調整可能な配向フィルタを用いたGabor-enhanced ResNet-UNetアーキテクチャを用いたケージセグメンテーション,(2)隠蔽領域のコンテンツ認識再構築のためのCRFillを用いたケージインペインティング,(3)アンケージフレームにおけるポーズ推定とトラッキングの評価を行う3段階前処理パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:47:38 GMT)
A fine-grained look at causal effects in causal spaces [11.0] 我々は事象のレベルにおける因果効果について研究し、確率論からインスピレーションを得た。
因果効果が存在するかどうかを判定するバイナリ定義をいくつか導入する。
特例として治療効果の共通指標を回復できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:35:10 GMT)
CIS-BA: Continuous Interaction Space Based Backdoor Attack for Object Detection in the Real-World [11.0] 静的なオブジェクト特徴から連続的なオブジェクト間相互作用パターンにシフトすることでトリガ設計を再定義する新しいバックドアアタックパラダイムを提案する。
これらのパターンを連続的な相互作用空間としてモデル化することにより、CIS-BAは、初めてマルチトリガー・マルチオブジェクト攻撃機構を可能にする空間トリガーを導入する。
CIS-BAは、複雑な環境下で97%以上の攻撃を成功させ、動的マルチトリガー条件下で95%以上の有効性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:37:46 GMT)
4D-RaDiff: Latent Diffusion for 4D Radar Point Cloud Generation [10.9] 本研究では,物体検出装置の訓練および評価のための4次元レーダポイント雲を生成する新しいフレームワークを提案する。
提案された4D-RaDiffは、ラベルのないバウンディングボックスを高品質なレーダーアノテーションに変換し、既存のLiDARポイントクラウドデータをリアルなレーダーシーンに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:43:05 GMT)
Enhancing Interpretability for Vision Models via Shapley Value Optimization [10.8] 自己説明型ニューラルネットワークは、特別なアーキテクチャ設計のため、パフォーマンスと互換性を犠牲にする。
本稿では,Shapley値推定をトレーニング中の補助タスクとして統合する,新たな自己説明型フレームワークを提案する。
我々の手法は最先端の解釈可能性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:33:04 GMT)
Quality-Aware Framework for Video-Derived Respiratory Signals [10.8] ビデオベースの呼吸速度推定は、抽出法間での信号品質の不整合のため、しばしば信頼性が低い。
本稿では、異種信号源と信頼性の動的評価を統合した予測品質対応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:04:24 GMT)
LCMem: A Universal Model for Robust Image Memorization Detection [10.5] 両タスクを協調的に評価するクロスドメインモデルであるLCMem(Latent Contrastive Memorization Network)を導入する。
LCMemは、再識別時の最大16ポイント、コピー検出時の30ポイントの改善を実現している。
以上の結果から,既存のプライバシフィルタは性能と堅牢性を制限し,より強力な保護機構の必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:06:58 GMT)
CLAIM: Camera-LiDAR Alignment with Intensity and Monodepth [10.4] 我々は,カメラとLiDARからデータを整列する新しい手法であるCLAIMを提案する。
画像とLiDAR点雲の初期推定とペアを考えると、CLAIMは粗い粒度探索法を用いて最適な変換を求める。
我々は、パブリックKITTI、データセット、MIAS-L CEC上でCLAIMを評価し、実験結果により、最先端の手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 01:46:24 GMT)
Broadening View Synthesis of Dynamic Scenes from Constrained Monocular Videos [10.3] 大角回転下で現実的な合成を可能にするための拡張動的NeRF(ExpanDyNeRF)を提案する。
また、動的シーンを明示的なサイドビューで監視する最初の合成マルチビューデータセットも提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:43:41 GMT)
Debiasing Diffusion Priors via 3D Attention for Consistent Gaussian Splatting [10.3] 本稿では、2つのキーコンポーネントを介して複数ビューの不整合に対処する新しいフレームワークTD-Attnを提案する。
TD-Attnはユニバーサルプラグインとして機能する可能性があり、3Dタスク間のマルチビュー一貫性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:43:37 GMT)
RePo: Language Models with Context Re-Positioning [10.3] In-context Learning is fundamental to modern Large Language Models (LLMs)
一般的なアーキテクチャは、線形または定位置の指標を割り当てることで、厳密で固定された文脈構造を課します。
本稿では,コンテキスト再配置による余剰負荷を低減する機構であるRePoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:30:30 GMT)
Scalable Frameworks for Real-World Audio-Visual Speech Recognition [9.8] この論文は、現実世界のアプリケーションに高い信頼性を持つ次世代で堅牢でスケーラブルなAVSRシステムを構築することを目的としている。
これら3つのレベルでソリューションを体系的に提供することにより、この論文は次世代で堅牢でスケーラブルなAVSRシステムを構築することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:50:13 GMT)
A Survey of AI Methods for Geometry Preparation and Mesh Generation in Engineering Simulation [9.6] この調査は、機械学習が部分分類、メッシュ品質予測、そして破滅を手助けする先進的な状況についてレビューする。
我々は、非構造化およびブロック構造化メッシュの改善、パラメータ化のサポート、並列メッシュ生成の高速化について検討する。
これらの取り組み全体で、AIは従来の幾何学とメッシュツールの機能を拡張する補助技術として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:51:54 GMT)
Trajectory Tracking for Multi-Manipulator Systems in Constrained Environments [9.4] 障害物分散環境で動作する移動型マルチマニピュレータシステムによる協調操作の問題点を考察する。
このタスクでは、障害物や狭い通路から生じる連続ロボット力学と離散幾何学的制約の両方を尊重しながら、把握された物体を輸送する必要がある。
本研究では,STLを満足するオブジェクト衝突のないベースフットプリントのオフライン生成とオンライン制約付き逆軌道と連続時間フィードバック制御を組み合わせたマルチレート計画制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:01:49 GMT)
End-to-End Learning-based Video Streaming Enhancement Pipeline: A Generative AI Approach [9.3] ELVISはサーバ側エンコーディング最適化とクライアント側生成インペインティングを組み合わせたエンドツーエンドアーキテクチャで、冗長なビデオデータの削除と再構成を行う。
現在の技術は、ベースラインベンチマークよりも最大11のVMAFポイントの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:28:53 GMT)
Segmental Attention Decoding With Long Form Acoustic Encodings [9.3] 長大音響符号化を用いた注意型エンコーダデコーダ(AED)モデルの基本的不整合性に対処する。
セグメント音声で訓練されたAEDモデルは、セグメント境界を超えた限られた音環境を利用して絶対的なフレーム位置を符号化することを学ぶ。
これらの修正により, 連続符号化とセグメント音響符号化の精度ギャップが縮まり, 注意復号器の自己回帰的利用が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:12:37 GMT)
RADAR: Accelerating Large Language Model Inference With RL-Based Dynamic Draft Trees [9.2] RLに基づく動的ドラフトツリーを用いた新しい投機的サンプリング手法であるRADARを提案する。
RADARは自己回帰デコードベースライン上で3.17x-4.82xの高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:13:08 GMT)
Sample-Efficient Robot Skill Learning for Construction Tasks: Benchmarking Hierarchical Reinforcement Learning and Vision-Language-Action VLA Model [9.0] 本研究は,建設ロボットに新しいスキルを教えるための2つの主要なアプローチを評価する。
目標は、タスクパフォーマンスと、実際のジョブに各アプローチをデプロイするために必要な実践的労力の両方を理解することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:56:13 GMT)
Implicit Bias and Invariance: How Hopfield Networks Efficiently Learn Graph Orbits [9.0] 我々は、小さなランダムサンプルからグラフの完全同型類を推測する。
発見はホップフィールドネットワークにおける一般化の統一メカニズムを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:06:58 GMT)
Temporal Tokenization Strategies for Event Sequence Modeling with Large Language Models [8.9] 本稿では,イベントシーケンスの時間的トークン化に関する最初の実証的研究について述べる。
我々は,素数列,高精度バイトレベル表現,人文カレンダートークン,古典的均一化,適応的残留スカラー量子化など,異なる符号化戦略を比較した。
我々の分析は、単一の戦略が普遍的に優れているわけではないことを明らかにしている。代わりに、予測性能は、トークン化器とデータの統計特性の整合性に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:35:40 GMT)
PSMamba: Progressive Self-supervised Vision Mamba for Plant Disease Recognition [8.8] PSMambaは植物病画像のための自己教師型表現学習フレームワークである。
1つは病変の分布や静脈構造を捉えるために、もう1つは局部的な視点で、テクスチャの不規則性や早期の病変のようなきめ細かい手がかりを捉えることに焦点を当てている。
最先端のSSLメソッドを一貫して上回り、ドメインシフトしたシナリオときめ細かいシナリオの両方において、優れた精度と堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:27:19 GMT)
PortAgent: LLM-driven Vehicle Dispatching Agent for Port Terminals [8.8] PortAgentはVDS転送ワークフローを完全に自動化する車両派遣エージェントである。
1)ポートオペレーションスペシャリストの不要、(2)データの必要性の低い、(3)迅速なデプロイメントの3つの特徴がある。
VETは、Knowledge Retriever、Modeler、Coder、Debuggerを含む4人の仮想エキスパートと協力して、人間のエキスパートチームをエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:04:50 GMT)
Intent-Guided Reasoning for Sequential Recommendation [8.8] Intent-Guided Reasoning framework for Sequential Recommendationを提案する。
IGR-SRは、明確に抽出された高レベルインテントの推論プロセスをアンカーする。
実験によると、IGR-SRは最先端のベースラインよりも平均7.13%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:00:32 GMT)
Improving the Accuracy of Amortized Model Comparison with Self-Consistency [8.7] ABI(Amortized Bayesian Inference)は、統計モデルからシミュレーションしたデータに基づいて神経代理を訓練することにより、後部密度に対する高速でスケーラブルな近似を提供する。
観察されたデータがトレーニング分布外に落下すると、ニューラルサロゲートは予測不能に振る舞うことができる。
自己整合性(SC)に関する最近の研究は、経験的データでさえもアクセス可能な、この問題に対する有望な対策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:25:40 GMT)
Thermodynamic Focusing for Inference-Time Search: Practical Methods for Target-Conditioned Sampling and Prompted Inference [8.5] 本稿では,探索を目標条件付き再重み付け処理として扱うフレームワークを提案する。
ICFAは、利用可能な提案サンプルとタスク固有の類似関数を再利用し、焦点を絞ったサンプリング分布を形成する。
構造化されたプロンプトが、ICFAの言語レベルの近似形式をインスタンス化する方法を示し、帰納的推論とアルゴリズムの重み付けを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:39:12 GMT)
Randomized multi-class classification under system constraints: a unified approach via post-processing [8.4] ランダム化分類器上での線形汎関数として表現可能なシステムレベルの制約下でのマルチクラス分類の問題について検討する。
本稿では,与えられたベース分類器を調整し,再学習せずに一般制約を満たすポストプロセッシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:53:22 GMT)
Imitation Learning for Multi-turn LM Agents via On-policy Expert Corrections [8.3] LMエージェントを訓練するための一般的なパラダイムは、専門家の軌跡を微調整する模倣学習に依存している。
従来のDAggerアルゴリズムからインスピレーションを得て,新しいデータ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:19:07 GMT)
Structure-Aware Decoding Mechanisms for Complex Entity Extraction with Large-Scale Language Models [8.2] 本稿では,大規模言語モデルに基づく構造認識復号法を提案する。
ネストおよび重複するエンティティ抽出タスクにおいて、意味的整合性と構造的整合性の両方を維持することの難しさに対処する。
ACE 2005データセットで実施された実験では、精度、精度、リコール、F1-Scoreが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:40:06 GMT)
Reasoning Relay: Evaluating Stability and Interchangeability of Large Language Models in Mathematical Reasoning [8.0] 部分的に完了した推論連鎖が他のモデルによって確実に継続できるかどうかを検討する。
トークンレベルのログ確率しきい値を使用して、ベースラインモデルから推論を早期、中、後期に切り離します。
我々の研究は、推論モデルの新たな行動特性としてのインターチェンジビリティを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:56:44 GMT)
CAPRMIL: Context-Aware Patch Representations for Multiple Instance Learning [8.0] CAPRMILは、下流タスクにおける効果的な相関学習を促進するリッチなコンテキスト対応パッチ埋め込みを生成する。
以上の結果から,アグリゲーション前のリッチでコンテキスト対応のインスタンス表現を学習することは,全スライディング解析のための複雑なプールの代替として,効果的でスケーラブルな方法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:16:45 GMT)
Symmetric Dicke States as Optimal Probes for Wave-Like Dark Matter [7.9] 我々は、波状ダークマター場を分散センシングするための最適量子プローブとして、対称ディック状態を特定する。
アンサンブル平均量子メタロジカルフレームワーク内では、$N_d$センサー付き短基線アレイに対するFisher情報を最大化し、堅牢な$N_d2$拡張を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:02 GMT)
AnchorHOI: Zero-shot Generation of 4D Human-Object Interaction via Anchor-based Prior Distillation [7.9] 本稿では,テキスト駆動型4Dヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)生成のための新しいフレームワークであるAnchorHOIを紹介する。
画像拡散モデルを超えたビデオ拡散モデルを導入し、4次元HOI生成を推し進めることで、ハイブリッドプライオリティを活用する。
この課題に対処するため、AnchorHOIはアンカーベースの事前蒸留戦略を導入し、相互作用を意識したアンカーを構築する。
2つの調整されたアンカーは、4D HOI 生成のために設計されており、表現的相互作用合成のためのアンカーニューラルレージアンスフィールド(NeRF)と現実的なモーション合成のためのアンカーキーポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:10:19 GMT)
Causal Structure Learning for Dynamical Systems with Theoretical Score Analysis [7.8] 現実世界のシステムは根底にある因果関係に従って連続的に進化するが、そのダイナミクスはしばしば不明である。
動的システムにおける因果発見の新しい手法であるCaDyTを提案する。
実験の結果,CaDyTは定期的に,不規則にサンプリングされたデータに対して,最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:41:22 GMT)
Adaptive Detector-Verifier Framework for Zero-Shot Polyp Detection in Open-World Settings [7.8] 既存のアプローチは、コントロールされた検査条件と臨床実践の間の領域ギャップに苦慮している。
本稿では、視覚言語モデル(VLM)検証器を備えたYOLOv11検出器からなる新しい2段階検出器検証フレームワークであるAdaptiveDetectorを提案する。
この適応しきい値とコスト感受性強化学習の組み合わせは、臨床的に整合したオープンワールドポリープ検出を実現し、偽陰性は極めて少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:40:54 GMT)
Multimode Jahn-Teller Effect in Negatively Charged Nitrogen-Vacancy Center in Diamond [7.6] 負電荷窒素空孔(NV)中心におけるJT効果を第一原理計算により検討した。
JT歪みの活性化経路を解析し、異なる振動モードの寄与を解明し定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:30:04 GMT)
TiME: Tiny Monolingual Encoders for Efficient NLP Pipelines [7.6] 多くのNLPパイプラインは、明確に定義された小さな機能セットを持つモデルのみを必要とする。
大規模なモデルは、これらの小さなモデルのタスクを実行することができるが、大量のデータを処理したり、リアルタイムのレスポンスを提供するのに十分な速度ではない。
このような効率クリティカルなアプリケーションのために、小さなモデルをトレーニングする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:02:58 GMT)
Intrinsic-Motivation Multi-Robot Social Formation Navigation with Coordinated Exploration [7.5] 協調探索型マルチロボットRLアルゴリズムを提案する。
その中核となるコンポーネントは、政策保守主義を一括して緩和するために設計された自己学習固有の報酬メカニズムである。
ソーシャルフォーメーションナビゲーションベンチマークの実証的な結果は,提案アルゴリズムの優れた性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:34:39 GMT)
AIAuditTrack: A Framework for AI Security system [7.4] AiAuditTrack(AAT)は、AIトラフィックの記録と管理のためのブロックチェーンベースのフレームワークである。
AATは、複雑なマルチエージェント環境において、AI監査、リスク管理、責任帰属に対するスケーラブルで検証可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:40:18 GMT)
Artificial Intelligence for the Assessment of Peritoneal Carcinosis during Diagnostic Laparoscopy for Advanced Ovarian Cancer [7.2] Fagotti score (FS) Assessment at diagnosis laparoscopy (DL) guides treatment planning by timating surgery resectability。
深層学習モデルは、FS関連フレーム、セグメント構造、PCを自動的に識別し、ビデオレベルのFSと手術適応を予測するように訓練された。
これは、DLビデオから自動FS推定を提供する細胞誘導手術の可能性を予測する最初のAIモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:59:46 GMT)
MFE-GAN: Efficient GAN-based Framework for Document Image Enhancement and Binarization with Multi-scale Feature Extraction [7.0] MFE-GANはマルチスケール特徴抽出による効率的なGANベースのフレームワークである。
モデルの性能を向上させるために, 新規なジェネレータ, 識別器, 損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:54:27 GMT)
EXAONE Path 2.5: Pathology Foundation Model with Multi-Omics Alignment [7.0] 病理組織学的,ゲノム学的,エピジェネティックおよび転写学的様態を共同でモデル化した病理基盤モデルEXAONE Path 2.5を提案する。
EXAONEパス2.5を2つの相補的なベンチマークで6つの主要な病理基盤モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:31:53 GMT)
Learning the score under shape constraints [7.0] 正方形の$L2(P_0)$-lossに対するスコア推定の最小リスクについて検討する。
推定問題の2つの基本的な側面を捉えた対数凹密度のサブクラスを定義する。
後者のクラスに対するミニマックスリスクは、次数$L2/(2+1)n-/(2+1)$からpoly-logarithmic factorまでである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:39:54 GMT)
LAPPI: Interactive Optimization with LLM-Assisted Preference-Based Problem Instantiation [6.9] LAPPI (LLM-Assisted Preference-based Problem Instantiation) は,大規模言語モデル(LLM)を用いてユーザを支援する対話型アプローチである。
旅行計画のユーザスタディにおいて,提案手法はユーザの嗜好を把握し,従来の手法と迅速な手法の両方に勝る実現可能な計画を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:43:38 GMT)
Sound and Music Biases in Deep Music Transcription Models: A Systematic Analysis [6.9] この研究は音楽の次元、特にジャンル、ダイナミクス、ポリフォニーのレベルの変化について研究している。
我々はMDSコーパスを導入し、Genre, (2) Random, (3) MAEtestの3つの異なるサブセットからなる。
我々は,従来の情報検索と音楽的インフォームドのパフォーマンス指標を用いて,MDSコーパス上での最先端ATTシステムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:12:26 GMT)
ReflCtrl: Controlling LLM Reflection via Representation Engineering [6.8] 我々は、表現工学のレンズを通して自己反射を研究する。
反射周波数を制御できるステップワイズステアリング法を提案する。
実験では、性能を維持しながら推論トークンの最大33.6%を節約できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:38:34 GMT)
DP-Bench: A Benchmark for Evaluating Data Product Creation Systems [6.8] DP-Benchは自動データ製品作成を評価するベンチマークである。
ELTとText-to-huggingベンチマークの既存の作業を活用することで、このベンチマークがどのように作成されたかを説明します。
本稿では,データ生成を自動生成するためのベースラインとして,いくつかのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:19:01 GMT)
HAL -- An Open-Source Framework for Gate-Level Netlist Analysis [6.7] HALはゲートレベルのネットリスト分析のためのオープンソースフレームワークである。
アナリストにインタラクティブなGUI、プラグインシステム、C++とPythonの両方のAPIを提供する。
2019年にリリースされて以来、HALは学術、産業、政府、教育で広く採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:49:43 GMT)
DASP: Self-supervised Nighttime Monocular Depth Estimation with Domain Adaptation of Spatiotemporal Priors [6.7] 夜間の深度推定に先行情報を活用する自己教師型フレームワーク DASP を提案する。
具体的には、ターゲットフレームとソースフレームを双方向に共有した3次元空間に投影する3次元整合性投影損失を提案する。
本手法は,夜間深度推定のための最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:11:57 GMT)
Multi-View MRI Approach for Classification of MGMT Methylation in Glioblastoma Patients [6.4] MGMTプロモーターメチル化はGlioblastoma Multiforme (GBM) の化学療法効果に大きく影響する
現在、MGMTプロモーターメチル化の確認は、浸潤性脳腫瘍組織生検に依存している。
MGMTメチル化状態を検出するためにMRIビュー間の空間的関係を考慮した新しいマルチビュー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:37:20 GMT)
KFS-Bench: Comprehensive Evaluation of Key Frame Sampling in Long Video Understanding [6.3] 我々は、長いビデオ質問応答(QA)における鍵フレームサンプリングのための最初のベンチマークであるKFS-Benchを提案する。
KFS-Benchはサンプリング戦略の直接的かつ堅牢な評価を可能にするマルチシーンアノテーションを備えている。
適応的にバランスの取れたサンプリング手法は,キーフレームサンプリングとQA性能の両方において優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:27:05 GMT)
SASQ: Static Activation Scaling for Quantization-Aware Training in Large Language Models [6.2] 本稿では,活性化量子化因子に適した軽量QATフレームワークであるSASQを提案する。
LLaMA2-7Bでは、QuaRotよりも5.2%、WikiText2のFP16モデルより4.7%低いパープレキシティを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:12:34 GMT)
UIXPOSE: Mobile Malware Detection via Intention-Behaviour Discrepancy Analysis [6.2] コンパイルとオープンソースの両方で動作する,ソースコードに依存しないフレームワークであるUIXPOSEを紹介する。
このフレームワークは、モバイルマルウェア分析にIntention Behaviour Alignment (IBA)を適用し、UI推論意図とランタイムセマンティクスを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:26:29 GMT)
Universal Reasoning Model [6.1] Universal Transformer (UT) はARC-AGI や Sudoku といった複雑な推論タスクに広く使われている。
ARC-AGIの改良は主にTransformerの繰り返し誘導バイアスと強い非線形成分から生じる。
この発見を動機として,短い畳み込みと切り離されたバックプロパゲーションでUTを向上させるUniversal Reasoning Model (URM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:58:45 GMT)
From Obfuscated to Obvious: A Comprehensive JavaScript Deobfuscation Tool for Security Analysis [6.0] JSIMPLIFIERは、事前処理を備えた多段階パイプラインを使用した包括的な難読化ツールである。
44,421のサンプルを使って、最も大きな現実世界の難読化JavaScriptデータセットを構築し、リリースする。
この結果、JavaScriptの難読化研究と実用的なセキュリティアプリケーションのためのベンチマークを前進させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:13:09 GMT)
TUN: Detecting Significant Points in Persistence Diagrams with Deep Learning [5.9] 一次元持続図の自動重要度検出について検討する。
Topology Understanding Net (TUN)は、拡張PDディスクリプタと自己アテンション、PointNetスタイルのポイントクラウドエンコーダ、学習された融合、ポイント単位の分類を組み合わせたものだ。
ダウンストリームアプリケーションにとって重要なPDの重要点を特定するための、自動化された効果的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:35:17 GMT)
Social Robotics for Disabled Students: An Empirical Investigation of Embodiment, Roles and Interaction [5.9] 本研究は,障害者がロボットによる支援をどう知覚するかを実証的に検討し,情報ベース(掲示板)と情報ベース(掲示板)の2つの相互作用の役割を比較した。
参加者はこれらのシステムを、認識された理解、社会的エネルギー要求、情報アクセス/明確性、タスクの難しさ、データプライバシの懸念の5つの側面で評価した。
この研究の主な発見は、物理的なロボットが音声のみのエージェントよりも理解され、体格が社会性、アニマシー、プライバシの認知を著しく形作っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:47:50 GMT)
Dual-Axis RCCL: Representation-Complete Convergent Learning for Organic Chemical Space [5.8] 本稿では,分子表現によって実現されるRCCL(Dual-Axis Representation-Complete Convergent Learning)戦略を紹介する。
このフレームワークは表現完全性を形式化し、収束学習をサポートする原則付きデータセット構築の基礎を確立する。
この結果は,分子表現,構造的完全性,モデル一般化の定量的リンクを確立し,解釈可能,伝達可能,およびデータ効率のよい分子インテリジェンスの基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:05:58 GMT)
Pace: Physics-Aware Attentive Temporal Convolutional Network for Battery Health Estimation [5.6] Paceは、バッテリの健康評価のための物理学的な注意深い時間的畳み込みネットワークである。
本研究では,時間的効率的な符号化のための拡張時間的ブロック,コンテキストモデリングのためのチャンク型アテンションブロック,短期および長期の電池劣化パターンを融合するデュアルヘッド出力ブロックを含む3つのバッテリ固有モジュールを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:17:10 GMT)
A Roadmap for Applying Graph Neural Networks to Numerical Data: Insights from Cementitious Materials [5.6] この研究は、コンクリートを設計するためのグラフニューラルネットワーク(GNN)モデルを実装するための最初の数少ない研究の1つである。
GNNはグラフとして構造化されたデータから学習し、不規則またはトポロジに依存した接続を通じて関係をキャプチャする。
提案するフレームワークは、将来のマルチモーダルおよび物理インフォームドGNNモデルの強力な基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:17:05 GMT)
Hybrid Iterative Solvers with Geometry-Aware Neural Preconditioners for Parametric PDEs [5.5] 有限要素の離散化から抽出した領域情報を組み込んだ幾何対応深部演算ネットワークGeo-DeepONetを提案する。
我々は、Geo-DeepONetと緩和スキームやKrylov部分空間アルゴリズムといった従来の手法を結合することにより、幾何認識型ハイブリッド条件付き反復解法の開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:06:10 GMT)
GRAFT: Grid-Aware Load Forecasting with Multi-Source Textual Alignment and Fusion [5.5] 本稿では,GRAFT(GRid-Aware Forecasting with Text)を提案する。
GRAFTは、毎日のニュース、ソーシャルメディア、ポリシーのテキストを半時間分の負荷で厳格に調整する。
トレーニングとローリング予測の両方において,テキストガイドによる特定の時間位置への融合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:38:22 GMT)
Pairwise Comparison for Bias Identification and Quantification [5.5] オンラインニュースとソーシャルメディアの言語バイアスを測定するのは難しい。
我々は、バイアスアノテーションのペアワイズ比較を活用することで、アノテーションの労力を削減することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:36:55 GMT)
Establishing Stochastic Object Models from Noisy Data via Ambient Measurement-Integrated Diffusion [5.4] AMIDはノイズ測定から直接クリーンSOMを確立する。
実際のCTおよびマンモグラフィーデータセットの実験では、AMIDは生成忠実度において既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:33:08 GMT)
Improving VQA Reliability: A Dual-Assessment Approach with Self-Reflection and Cross-Model Verification [5.3] 視覚言語モデル(VLM)は視覚質問応答(VQA)において有意な可能性を証明している
本稿では, 自己回帰とクロスモデル検証を統合した包括的不確実性推定手法であるDAVR(Dual-Assessment for VLM Reliability)を提案する。
DAVRは39.64ドル、100-AUCは97.22ドルで、第一位を確保し、VLM応答の信頼性を高める効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:24:42 GMT)
Evaluating Code Reasoning Abilities of Large Language Models Under Real-World Settings [5.3] RE2-Benchは、成熟した現実世界のプロジェクトから引き出された195を含む1,101の推論問題のベンチマークである。
RE2-Benchを用いた2つの広く使われているコード推論タスクに対する6つの汎用的および推論指向のLCMの包括的な評価は、簡単な問題から難しい問題への大幅なパフォーマンス低下を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:12:53 GMT)
Teralizer: Semantics-Based Test Generalization from Conventional Unit Tests to Property-Based Tests [5.3] TeralizerはJUnitテストをプロパティベースのjqwikテストに変換するJavaのプロトタイプである。
私たちは、JUnitテストをプロパティベースのjqwikテストに変換するJavaのプロトタイプであるTeralizerを使って、このアプローチを実演します。
Apache Commonsユーティリティから完成度の高い開発者記述テストの一般化は、わずか0.05～0.07ポイントの改善しか示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:08:00 GMT)
Step-Tagging: Toward controlling the generation of Language Reasoning Models through step monitoring [5.2] 言語推論モデル(Language Reasoning Models, LRMs)は依然として非効率であり、過剰に生成される検証と反射のステップである。
LRMが生成する推論ステップのタイプをリアルタイムにアノテーションできる軽量な文分類器であるStep-Taggingフレームワークを導入する。
特定のステップの数のオンラインモニタリングは、LRM推論の効果的な早期停止基準を導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:01:16 GMT)
gridfm-datakit-v1: A Python Library for Scalable and Realistic Power Flow and Optimal Power Flow Data Generation [5.2] gridfm-datakit-v1は、機械学習(ML)ソルバをトレーニングするための現実的なPower Flow(PF)とOptimal Power Flow(OPF)データセットを生成するPythonライブラリである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:17:50 GMT)
Learning Robust and Correct Controllers Guided by Feasibility-Aware Signal Temporal Logic via BarrierNet [5.2] 制御バリア関数(CBF)は、最適化ベースのコントローラの安全性を高める強力なツールとして登場した。
CBFを微分可能二次プログラム(dQP)に組み込む実現可能性を考慮した学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:34:57 GMT)
Aligning Security Compliance and DevOps: A Longitudinal Study [5.1] RefAは、IEC 62443-4-1標準に基づいた、セキュリティ準拠のDevOpsライフサイクルの規範モデルである。
我々は、RefAがいかにしてセキュリティコンプライアンスの知識を製品開発チームに移行させるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:43:14 GMT)
Nonlinear System Identification Nano-drone Benchmark [5.0] 本稿では,Crzyflie 2.1 Brushless nano-quadrotorの75k実世界のサンプルに基づくシステム識別のベンチマークを紹介する。
プラットフォームは、マルチインプット、マルチアウトプットの性質、オープンループの不安定性、アジャイル操作時の非線形ダイナミクスなど、困難なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:37:33 GMT)
Selective, Controlled and Domain-Agnostic Unlearning in Pretrained CLIP: A Training- and Data-Free Approach [4.8] 現実世界のアプリケーションは、追加のデータや再トレーニングを必要とせずに、特定のオブジェクトクラスの削除(あるいは"アンラーニング")を要求することが多い。
本稿では,3つの異なるパラダイムを念頭に置いて,新たなトレーニングとデータフリーな学習フレームワークを提案する。
テキストプロンプトと合成視覚プロトタイプの相乗的統合によるマルチモーダルなヌル空間の活用により,残りの知識を保ちながら,不要なクラス情報を効率的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:54:13 GMT)
Erasing CLIP Memories: Non-Destructive, Data-Free Zero-Shot class Unlearning in CLIP Models [4.8] マルチモーダルモデルにおける選択的アンラーニングのための新しいクローズドフォームアプローチを提案する。
提案手法はNullspaceプロジェクションを利用して最終プロジェクション層に埋め込まれたターゲットクラス情報を消去する。
実験の結果,部分的プロジェクションであっても,完全な未学習と有用な情報の保持のバランスがとれることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:37:41 GMT)
Love First, Know Later: Persona-Based Romantic Compatibility Through LLM Text World Engines [4.8] 本稿では、まず相互作用をシミュレートし、その後に互換性を評価する計算マッチングにおけるパラダイムシフトであるLove First, Know Laterを提案する。
静的プロファイルを比較する代わりに、我々のフレームワークはLLMを2つのキャパシティ・アズ・ペルソナ駆動エージェントで動作するテキストワールドエンジンとして活用する。
このパラダイムは、ユーザがエージェントを反復的に洗練し、透過的で対話的な互換性評価のための将来の可能性を解放する、インタラクティブでパーソナライズされたマッチングシステムを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:59:14 GMT)
OUSAC: Optimized Guidance Scheduling with Adaptive Caching for DiT Acceleration [4.8] OUSACは分散トランスフォーマー(DiT)をシステム最適化により高速化するフレームワークである。
我々の重要な洞察は、可変誘導スケールがスパース計算を可能にすることである。
Stage-1では、どのタイムステップをスキップするか、どのガイダンススケールを使うかを共同で最適化するために進化的アルゴリズムを採用している。
ステージ2では、変圧器ブロックごとの校正作業を調整するアダプティブなランクアロケーションが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:11:54 GMT)
DrugRAG: Enhancing Pharmacy LLM Performance Through A Novel Retrieval-Augmented Generation Pipeline [4.8] 141クエスト薬局データセットを用いて,11種類の既存大規模言語モデル (LLM) のパラメータサイズをベンチマークした。
我々は、3段階の検索拡張世代(RAG)パイプラインであるD薬RAGを開発し、検証された情報源から構造化された薬物知識を検索し、エビデンスベースの文脈で促進する。
DrugRAGは全テストモデルで精度を向上し、141-itemベンチマークでは7から21ポイント(Gemma 3 27B:61%から71%、Llama 3.1 8B:46%から67%)まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:19:23 GMT)
Reasoning-Style Poisoning of LLM Agents via Stealthy Style Transfer: Process-Level Attacks and Runtime Monitoring in RSV Space [4.7] Reasoning-Style Poisoning (RSP)は、エージェントが処理するものよりも情報を処理する方法を操作する。
Generative Style Injection (GSI)は、検索した文書を病的トーンに書き換える。
RSP-Mは軽量なランタイムモニタで、RSVメトリクスをリアルタイムで計算し、安全性の閾値を超える値にアラートをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:34:10 GMT)
Frozen Gaussian sampling algorithms for simulating Markovian open quantum systems in the semiclassical regime [4.7] 本稿では,Wigner-Fokker-Planck位相空間の定式化に基づくFGSアルゴリズムを提案する。
そのサンプリング誤差は半古典的パラメータ $varepsilon$ とは独立であり、したがって半古典的極限においてグリッド法が直面している禁断的な計算スケーリングを破る。
我々は、厳密な分析結果が現在欠けている体制である強非調和ポテンシャルにおける定常状態の存在に関する説得力のある数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:21:34 GMT)
XBIDetective: Leveraging Vision Language Models for Identifying Cross-Browser Visual Inconsistencies [4.6] ブラウザ間の不整合(XBI)は、そのようなレンダリングバグを検出するためのガイドとなる。
我々はMozilla FirefoxとGoogle ChromeのWebサイトのスクリーンショットを自動的にキャプチャするXBIDetectiveツールを提示する。
XBIDectiveはブラウザ間の不一致を79%の精度で識別し、動的要素と広告を84%と85%の精度で検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 23:53:28 GMT)
Estimating problem difficulty without ground truth using Large Language Model comparisons [4.6] そこで本研究では,LLMとLLMを比較し,問題の難易度を推定する手法を提案する。
LLMはペアの難易度比較を行い、Bradley-Terryスコアは結果に基づいて計算される。
我々の研究は、時間を要する人間のアノテーションと合成データ生成を置き換えるための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:13:56 GMT)
Improving Pre-trained Segmentation Models using Post-Processing [4.6] 本稿では,大規模事前学習モデルによるグリオーマセグメンテーションの品質向上のための適応的後処理手法を提案する。
複数のBraTS 2025セグメンテーション課題において,サブサハラアフリカ課題では14.9%,成人グリオーマ課題では0.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:01:05 GMT)
Adaptable Segmentation Pipeline for Diverse Brain Tumors with Radiomic-guided Subtyping and Lesion-Wise Model Ensemble [4.6] BraTS 2025 Lighthouse Challengeは、さまざまな高品質データセットのセグメンテーション方法をベンチマークする。
セグメンテーション性能を改善するために,フレキシブルでモジュール化された適応可能なパイプラインを提案する。
パイプラインは、複数の課題にまたがるトップランクのアルゴリズムに匹敵するパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:09:48 GMT)
Physics-Informed Neural Networks with Adaptive Constraints for Multi-Qubit Quantum Tomography [4.6] 量子状態トモグラフィ(QST)は、マルチキュービットシステムにおいて指数的な測定要件とノイズ感度に直面する。
本稿では、量子力学的制約を統合する物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。
PINNは、2--5量子ビットシステムや任意の次元状態において、従来のニューラルネットワーク(TNN)よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:18:23 GMT)
Kinetic-Mamba: Mamba-Assisted Predictions of Stiff Chemical Kinetics [4.5] Kinetic-Mambaは、化学動力学モデリングのためのMambaベースのニューラルオペレーターフレームワークである。
我々は、縮小された潜在空間で力学を進化させ、物理多様体上の全状態を再構成する潜在キネティック・マンバ多様体を開発する。
本フレームワークは,状態変数の初期条件のみを用いて,複雑な運動挙動の予測に高い忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:56:53 GMT)
Context-Picker: Dynamic context selection using multi-stage reinforcement learning [4.5] 長文質問応答のための推論対応フレームワークであるemphContext-Pickerを紹介した。
Context-Pickerはコンテキスト選択を、人間にインスパイアされた2段階の強化学習スケジュールを通じて最適化された意思決定プロセスとして扱う。
5つの長コンテキストおよびマルチホップQAベンチマークの実験は、Context-Pickerが強力なRAGベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:52:11 GMT)
Roadmap: 2D Materials for Quantum Technologies [4.5] 2次元(2D)材料は、量子技術の汎用的で強力なプラットフォームとして登場した。
このロードマップは、量子センシング、計算、通信、シミュレーションのために2D材料を利用する最近の進歩と今後の方向性を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 23:59:31 GMT)
Geometric Parameter Optimization of a Novel 3-(PP(2-(UPS))) Redundant Parallel Mechanism based on Workspace Determination [4.4] 冗長並列ロボットは通常、高い精度、高い負荷能力、大きな作業スペースを必要とするシナリオで使用される。
本稿では,新しい3-(PP(2-(UPS))冗長並列機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:22:13 GMT)
Task Matrices: Linear Maps for Cross-Model Finetuning Transfer [4.2] 本研究では,ベースから微細な埋め込み状態への線形変換であるタスク行列の概念を開発する。
視覚とテキストモデルと10種類のデータセットに対して,タスク行列を付加したベースモデルが線形プローブを超越した結果を示す。
本研究は, 既訓練アーキテクチャと微調整アーキテクチャの間に, 層間線形符号化が存在することを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:51:29 GMT)
Mimicking Human Visual Development for Learning Robust Image Representations [4.2] 本稿では,畳み込みニューラルネットワークの一般化とロバスト性を改善するために,プログレッシブなぼやけたカリキュラムを提案する。
当社のアプローチでは,高頻度アーティファクトよりもグローバルな構造を優先し,分散シフトやノイズの多い入力に対するロバスト性を向上する。
提案するカリキュラムは,CIFAR-10-Cで8.30%,ImageNet-100-Cで4.43%,平均劣化誤差(mCE)を最大で8.30%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:41:04 GMT)
Pulsed single-photon spectroscopy of an emitter with vibrational coupling [4.2] 振動浴と相互作用する単一量子2レベルエミッタから散乱する単一光子パルスの量子状態を解析的に導出した。
振動による劣化は,エミッタの線形幅を推定する量子フィッシャー情報を減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 23:24:31 GMT)
Agreement Between Large Language Models and Human Raters in Essay Scoring: A Research Synthesis [4.1] 自動エッセイスコアリング(AES)における大規模言語モデル(LLM)と人間レーダの一致について検討した。
調査全体を通じて、LSM-人的合意は概して中程度から良好であり、合意の指標は0.30から0.80の範囲であった。
合意水準の実質的変動は, 研究固有の要因の違いや, 標準化された報告慣行の欠如を反映して, 研究全体で観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:33:07 GMT)
Early Warning Index for Patient Deteriorations in Hospitals [4.1] 我々は、ICU入院、緊急対応チーム派遣、死亡の総括リスクを予測する機械学習フレームワークを開発する。
EWIの設計の鍵は、人間のループプロセスである: 臨床医は警告しきい値を決定し、モデルの出力を解釈する。
EWIを病院のダッシュボードに配置し、患者を3つのリスク層に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:47:27 GMT)
On Improving Deep Active Learning with Formal Verification [3.9] 強靭性制約に反する逆入力でトレーニングデータを増強することで、DALの性能が向上するかを検討する。
形式的検証によって生成された敵の例は、標準的勾配に基づく攻撃によって生成されたものよりもかなり多く寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:01:42 GMT)
Ladder Up, Memory Down: Low-Cost Fine-Tuning With Side Nets [3.8] 細調整された大型言語モデル(LLM)は、しばしばコモディティGPUで利用可能なメモリによって制限される。
ピークメモリを50%カットしながら,ラダーサイドチューニング(LST)がQLoRAの計算スケーリングスロープと一致することを示す。
また,LSTがQLoRAと同様のスケールを示すスケーリング法則を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:47:34 GMT)
Super-Heisenberg-limited Sensing via Collective Subradiance in Waveguide QED [3.7] 本研究では,1次元ナノフォトニック導波路に結合したサブ波長空間エミッタアレイの量子力学的ポテンシャルについて検討する。
強い双極子-双極子相互作用は、集合的な光学応答を深く修正し、超狭小サブラジアント共鳴の出現に繋がる。
我々の研究は、多体導波路量子電磁力学と高精度センシングを橋渡しし、集積ナノフォトニクスプラットフォーム上でスケーラブルな量子センサへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:49:19 GMT)
Model-First Reasoning LLM Agents: Reducing Hallucinations through Explicit Problem Modeling [3.5] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な多段階計画タスクに悩まされることが多い。
Chain-of-ThoughtやReActといった既存の戦略は、暗黙的な状態追跡に依存しており、明示的な問題表現がない。
モデル第一推論(MFR: Model-First Reasoning)は、LLMが最初に問題の明示的なモデルを構築した2相パラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:07:36 GMT)
Entropy-Reservoir Bregman Projection: An Information-Geometric Unification of Model Collapse [3.5] 本稿では,これらの現象を統一する情報幾何学的枠組みであるEntropyReser Bregman Projection- ERBPを提案する。
我々の理論は崩壊に必要な条件、(ii)非言語エントロピーフロアを保証する十分な条件、(iii)サンプルサイズに依存する閉形式率をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:50:03 GMT)
Deep learning water-unsuppressed MRSI at ultra-high field for simultaneous quantitative metabolic, susceptibility and myelin water imaging [3.5] 水抑制型MRSIは水と代謝物の同時撮像を可能にするが、大きな水側バンドは代謝適合の課題を引き起こす。
超高速でこれらの課題を克服するために、エンドツーエンドのディープラーニングパイプラインを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:41:40 GMT)
Integrating Large Language Models and Knowledge Graphs to Capture Political Viewpoints in News Media [3.5] 与えられたトピックについて表現された視点の範囲を特定するパイプラインを開発する。
また、Wikidataから引き出されたセマンティックな記述でクレーム表現を豊かにしています。
英国移民論争を中心としたベンチマークで、代替ソリューションに対する我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:10:55 GMT)
Research Opportunities and Challenges of the EU's Digital Services Act [3.5] 2022年に欧州連合(EU)が導入したデジタルサービス法(DSA)は、プラットフォームの透明性を目覚ましいものにしている。
しかし、重要な法的、技術的、組織的な障壁は、体系的なオンラインリスクに関する効果的な研究を妨げる。
本稿は、第40条のプロセスから生じる重要な課題を概説し、DSAが透明性と説明責任の目標を確実に達成するための実践的措置を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:16:13 GMT)
Restless Multi-Process Multi-Armed Bandits with Applications to Self-Driving Microscopies [3.3] 高濃度走査顕微鏡は、大量のライブセルイメージングデータを生成するが、そのポテンシャルは、最も効果的に画像が撮影される時期と場所を判断できないことによって制限されている。
我々は、各実験領域を単一のプロセスではなく、アンサンブルマルコフ連鎖としてモデル化する新しい決定理論の枠組みである、レスレスマルチプロセス・マルチアーム・バンディット(RMPMAB)を導入する。
提案手法は,資源制約下でのスループットを大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:42:46 GMT)
Discrete time crystals enabled by Floquet strong Hilbert space fragmentation [3.3] 従来のDTC順序の周期的双曲応答を数値的に示し,複数周期応答を曲げ動的に発見する。
我々はFloquet演算子における磁化と磁壁数の近似保存を解析的に明らかにした。
我々の研究は、Floquet Hilbert空間の断片化を、非自明な時間秩序を非平衡量子多体系で維持するための無秩序なメカニズムとして確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:25:25 GMT)
Fair sampling of ground-state configurations using hybrid quantum-classical MCMC algorithms [3.3] ハイブリッド量子古典型マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)アルゴリズムのフェアサンプリング特性について検討した。
小型Isingモデルを用いて,MCMC後処理が量子力学のサンプリングバイアスを補正することを示した。
また、解の数え方を調べ、必要な遷移回数がWalkSATに匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:25:59 GMT)
CausalCLIP: Causally-Informed Feature Disentanglement and Filtering for Generalizable Detection of Generated Images [3.3] CausalCLIPは、因果的特徴から因果的特徴を明示的に切り離すフレームワークであり、因果的推論原理によって導かれるターゲットフィルタリングを採用している。
異なる系列の未確認生成モデルでテストすると、CausalCLIPは強い一般化能力を示し、精度は6.83%、最先端法の平均精度は4.06%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:47:19 GMT)
Universal Structure of Nonlocal Operators for Deterministic Navigation and Geometric Locking [3.2] 最適非局所演算子の探索をブラックボックスから決定論的予測検証演算に変換する。
強い異方性に支配される遷移は、スペクトル指標の位相遷移の明確なシグネチャにもかかわらず、最適基底が頑健な幾何学的ロックを示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:15:47 GMT)
A Geometric Task-Space Port-Hamiltonian Formulation for Redundant Manipulators [3.1] 本稿では, 余剰マニピュレータのポート・ハミルトニアン式をキネマティックタスク $=J(q)dotq$ で記述する。
提案モデルでは、標準ハミルトン運動量変数をタスク空間運動量変数とヌル空間運動量変数に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:24:07 GMT)
Evaluating Adversarial Attacks on Federated Learning for Temperature Forecasting [3.1] 本研究では,Copernicus European Regional ReAnalysis データセットを用いて学習した表層温度予測について検討した。
地理的に分散したクライアントをシミュレートし、地域温度予測に対するパッチベースおよびグローバルバイアス攻撃を評価する。
以上の結果から, 少数の有毒クライアントであっても, 大規模で空間的に結びついている領域において, 予測を誤認する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:02:43 GMT)
Parity erasure: a foundational principle for indefinite causal order [3.0] このような過程を特徴付ける情報理論の原理をパリティ消去と呼ぶ。
我々の特徴づけは、量子論そのものの形式主義に頼らず、代わりに一般的な操作確率論のための公理の集合から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:55:41 GMT)
Impact of Robot Facial-Audio Expressions on Human Robot Trust Dynamics and Trust Repair [2.9] 本稿では、ロボットのタスクパフォーマンスと結果後の表現的応答が、時間とともに人間の信頼のダイナミクスを形作る方法について考察する。
この研究は、30人の参加者と4人組のプラットフォームを持つ実験室で実施された。
その結果、ロボットの成功は信頼を確実に増加させ、失敗は急激な低下を引き起こし、謝罪に基づく表現は部分的に信頼を回復させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:40:32 GMT)
Autonomous Construction-Site Safety Inspection Using Mobile Robots: A Multilayer VLM-LLM Pipeline [2.9] 本稿では,自律走行中にロボットが見るものと,建設現場で一般的な安全基準を結びつけることを目的とする。
ロボティクスの面では、SLAMと自律ナビゲーションは、経路ポイントを介して繰り返しカバレッジとターゲットのリビジョンを提供する。
AI側では、ビジョン言語モデル(VLM)ベースのレイヤがシーン記述を生成する。
他のVLMベースのレイヤはルールに基づいて安全性を評価し、最後にLLM(Large Language Model)レイヤは以前の出力に基づいて安全性レポートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:25:31 GMT)
SQaLe: A Large Text-to-SQL Corpus Grounded in Real Schemas [2.9] テキスト・ツー・ハブ・モデルを開発する上でのボトルネックは、十分なスキーマとクエリの複雑さ、ドメインカバレッジ、タスクの多様性を備えた大規模なデータセットが不足していることだ。
実世界のスキーマコレクションであるPileから拡張された135,875のリレーショナルデータベーススキーマ上に構築された,大規模半合成のテキスト・ツー・ハグデータセットであるSQaLeを紹介した。
SQaLeは実行の妥当性を維持しながら、現実的なスキーマサイズ、多様なクエリパターン、自然言語の曖昧さをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:15:10 GMT)
The Impact Market to Save Conference Peer Review: Decoupling Dissemination and Credentialing [2.7] 我々は,出版を名声から切り離す新しい3コストシステムであるインパクトマーケット(IM)を提案する。
健全で厳密な論文はすべて、PCレビューを通じて受理され、「等価クラス問題」が解決される。
第2段階(投資):先進市場を通じて即時、希少な名声信号が作成され、クラウドソースされたネット投資スコア(NISNIS)が作成される。
フェーズ3(キャリブレーション): 3年間の振り返りメカニズムは、悪いアクターに対する定量的なコストに対してこれらの投資を検証し、正確な推測に報いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:38:08 GMT)
Evaluation of AI Ethics Tools in Language Models: A Developers' Perspective Case Stud [2.7] 本稿では,言語モデルにおけるAIETの評価手法を提案する。
モデルカード,ALTAI,FactSheets,Harms Modelingの4つのAIETを選択した。
評価では、AIETの使用と品質に関する開発者の視点を考慮し、モデルに関する倫理的考慮事項の特定に役立てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:43:37 GMT)
Efficient Adaptive Rejection Sampling for Accelerating Speculative Decoding in Large Language Models [2.6] 本稿では, 適応型リジェクションサンプリング(EARS)について紹介する。
EARSは、ターゲットモデルの予測不確かさを1-max(P_target)として組み込むことで、受入閾値を動的に調整する。
投機的復号化の効率を大幅に向上させ、18.12%のスループット向上を実現し、GSM8Kベンチマークでは0.84%の精度低下を無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:09:35 GMT)
Adaptive Multimodal Person Recognition: A Robust Framework for Handling Missing Modalities [2.5] 本稿では,音声,顔,ジェスチャーのモダリティを統合した3モーダル人物識別フレームワークを提案する。
提案手法はマルチタスク学習を利用して各モータリティを独立に処理し,その後にクロスアテンションとゲート融合機構を付加する。
1、2つのモダリティが利用できない場合でも高い精度を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:59:24 GMT)
Linguists should learn to love speech-based deep learning models [2.4] FutrellとMahowaldは、技術指向のディープラーニングシステムと説明指向の言語理論をブリッジするフレームワークを提示する。
オーディオベースのディープラーニングモデルは、重要な役割を果たすべきだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:42:22 GMT)
Deep Learning and Elicitability for McKean-Vlasov FBSDEs With Common Noise [2.4] 本稿では,McKean-Vlasov前方微分方程式(MV-FBSDEs)を一般雑音で解くための新しい数値解法を提案する。
重要なイノベーションは、パスワイズ損失関数の導出を可能にすることであり、ニューラルネットワークの効率的なトレーニングにより、一般的なノイズから生じる後方プロセスと条件予測の両方を近似することができる。
解析解が存在する銀行間貸借モデルを用いて,本アルゴリズムの有効性を検証し,真の解の正確な回復を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 23:39:31 GMT)
Dipolar quantum gases: from 3D to Low dimensions [2.4] 概説では、準2次元の磁性原子を3次元と比較する。
2Dでは、DDIがベレジンスキー-コステリッツ-Thouless遷移と潜在的超固体を誘導する新しいシナリオについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:25:08 GMT)
Noise-Induced Thermalization in Quantum Systems [2.4] ノイズは、フォールトトレラント量子計算を達成するための主要な障害と見なされている。
本研究では、固有状態熱化仮説を用いて、ノイズが量子コンピューティングの基本的なタスクを一般化的に加速することを示す。
ローカルギブス状態の証明は量子コンピュータでは比較的容易であるため、我々の手法は量子コンピューティングの重要な問題に対する新しい実用的な解決策を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:49 GMT)
Enhancing Geo-localization for Crowdsourced Flood Imagery via LLM-Guided Attention [2.3] VPR-AttLLMは、大規模言語モデルの意味論的推論と地理知識を確立された視覚的場所認識パイプラインに統合する、モデルに依存しないフレームワークである。
モデルの再トレーニングや追加データを必要とすることなく、検索性能を向上させる。
都市認識理論から注意機構に原則を組み込むことで、VPR-AttLLMは現代のVPRアーキテクチャで人間のような空間推論を橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:39:03 GMT)
End-to-End Data Quality-Driven Framework for Machine Learning in Production Environment [2.2] 本稿では、リアルタイム生産環境におけるデータ品質評価と機械学習(ML)モデル操作を効率的に統合する新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
主なイノベーションは、その運用効率であり、最小の計算オーバーヘッドで、リアルタイムで品質駆動のML意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:11:23 GMT)
A Deep Dive into Function Inlining and its Security Implications for ML-based Binary Analysis [2.2] 本稿では,機械学習に基づくバイナリ解析のレンズによる機能インライン化に関する最初の包括的研究について述べる。
セキュリティのための5つのML支援バイナリ分析タスクに着目し、20のユニークなモデルを用いて、その堅牢性を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:21:59 GMT)
Parameter Efficient Multimodal Instruction Tuning for Romanian Vision Language Models [2.2] ルーマニアのマルチモーダルNLP資源ギャップの低減に寄与する。
広く知られているFlickr30kデータセットをルーマニア語に翻訳し、視覚的な質問応答のためにさらに拡張します。
ルーマニアの視覚的質問応答に対して,オープンソースのVLMを微調整することで,データセットの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:36:28 GMT)
Reconsidering Conversational Norms in LLM Chatbots for Sustainable AI [2.2] 相互作用レベルの挙動はLLM系システムの環境影響を形作る過小評価要因であると考えられる。
拡張された会話パターンがトークン生成を増大させ、推論の計算コストを上昇させることを示す。
日常的なユーザの習慣は、ほとんど定量化されない方法で累積的な運用需要に寄与する、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:38:11 GMT)
Industry Expectations and Skill Demands in Quantum Software Testing [2.2] 量子ソフトウェアテストは、古典的なソフトウェア工学と根本的に異なる新しい課題をもたらす。
本研究では、量子ソフトウェア産業がテストの役割をどのように定義し、これらの立場のプロフェッショナルにどのようなスキルが期待できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:23:04 GMT)
Dynamic Learning Rate Scheduling based on Loss Changes Leads to Faster Convergence [2.2] emphGreedyLRは、トレーニング中に現在の損失に基づいて学習率を適応的に調整する新しいスケジューラである。
提案手法は, 精度, 速度, 収束の点で, 最先端のスケジューラよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:03:52 GMT)
HydroGEM: A Self Supervised Zero Shot Hybrid TCN Transformer Foundation Model for Continental Scale Streamflow Quality Control [2.2] 本稿では,大陸規模のストリームフロー品質管理の基礎モデルであるHydroGEMを紹介する。
HydroGEMは2段階の訓練をしており、3,724の駅から6.03万回の事前訓練を行っている。
保持された合成試験では、検出のためのHydroGEM F1 = 0.792、既存の方法よりも36.3%改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:39:26 GMT)
Georeferencing complex relative locality descriptions with large language models [2.0] 本稿では,局所性記述を自動的にジオレファレンスする大規模言語モデルの可能性について検討する。
最初に有効なプロンプトパターンを特定し,生物多様性データセット上での量子化低ランク適応(QLoRA)を用いてLLMを微調整した。
われわれのアプローチは、データセットを平均して、半径10km以内のレコードの65%を一定のトレーニングデータとして、既存のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:27:02 GMT)
AgroAskAI: A Multi-Agentic AI Framework for Supporting Smallholder Farmers' Enquiries Globally [2.0] 農村部の農業地帯は、気候にかかわるリスクから被害を受けている。
AgroAskAIは、農業における気候適応決定支援のためのマルチエージェント推論システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:59:04 GMT)
Sparse Multi-Modal Transformer with Masking for Alzheimer's Disease Classification [1.9] トランスフォーマーベースのマルチモーダルインテリジェントシステムは、密集した自己注意による高い計算とエネルギーコストに悩まされることが多い。
本稿では,効率とロバスト性の向上を目的としたスパースマルチモーダルトランスアーキテクチャSMMTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:24:57 GMT)
Dynamic Context Selection for Retrieval-Augmented Generation: Mitigating Distractors and Positional Bias [1.8] Retrieval Augmented Generation (RAG)は,大規模コーパスから抽出した外部知識を組み込むことで,言語モデルの性能を向上させる。
標準的なRAGシステムは、関連する情報を見逃したり、意味的に無関係な経路を導入することができる固定トップk検索戦略に依存している。
本稿では,クエリ固有の情報要求に基づいて検索する文書の最適個数を動的に予測するコンテキストサイズ分類器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:30:40 GMT)
C-ing Clearly: Enhanced Binary Code Explanations using C code [1.7] LLM(Large Language Models)は、高レベルのプログラミング言語を含むコーディングタスクに優れた言語モデルである。
本稿では,C-ing Clearly という合成データ生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:36:29 GMT)
From STLS to Projection-based Dictionary Selection in Sparse Regression for System Identification [1.7] 我々は辞書に基づくスパースレグレッション、特にシークエンシャルThreshold Least Squares(STLS)を再考する。
SINDy型アルゴリズムに重点を置いたデータ駆動型モデリングのための実践的ガイダンスを提供するためのスコア誘導型ライブラリ選択を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:42:10 GMT)
AnySleep: a channel-agnostic deep learning system for high-resolution sleep staging in multi-center cohorts [1.7] 我々は、脳波(EEG)や脳電図(EOG)のデータを用いて、調整可能な時間分解能で睡眠を評価するディープニューラルネットワークモデルであるAnySleepを提案する。
このモデルは最先端のパフォーマンスを達成し、確立されたベースラインを30秒のエポックで上回るか等しくする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:49:11 GMT)
Microwave control of photonic spin Hall effect in atomic system [1.6] 閉ループ$$$-type原子系におけるフォトニックスピンホール効果のマイクロ波場制御について検討する。
我々の結果は、マイクロ波量子センシングと量子光学スイッチに潜在的に応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:53:31 GMT)
IaC Generation with LLMs: An Error Taxonomy and A Study on Configuration Knowledge Injection [1.6] 大規模言語モデル(LLM)は、現在、正しい意図に沿ったインフラストラクチャ・アズ・コード(IaC)を生成する上で、低い成功率を示している。
本研究では, LLM を用いた IaC 生成法, 特にTerraform について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:58:00 GMT)
Synthetic Data Blueprint (SDB): A modular framework for the statistical, structural, and graph-based evaluation of synthetic tabular data [1.5] 合成データの忠実度を定量的かつ視覚的に評価するモジュール型PythonベースのライブラリであるSynthetic Data Blueprint (SDB)を紹介した。
i)自動機能型検出、(ii)分散および依存性レベルの忠実度メトリクス、(iii)グラフと埋め込みに基づく構造保存スコア、(iv)データ視覚化スキーマの豊富なスイート。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:40:33 GMT)
Hybrid Ensemble Method for Detecting Cyber-Attacks in Water Distribution Systems Using the BATADAL Dataset [1.5] 配水システムにおけるサイバー攻撃の検出能力を向上するハイブリッドアンサンブル学習モデルを検討する。
提案フレームワークは, 時間依存型産業システムにおいて, サイバー攻撃検出のための堅牢でスケーラブルなソリューションを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:07:22 GMT)
Continual Learning at the Edge: An Agnostic IIoT Architecture [1.5] 我々は,産業セクターのエッジコンピューティングシナリオに漸進的な学習哲学を適用した新しいアプローチを導入する。
継続的な学習を適用することで、破滅的な忘れの影響を減らし、効率的で効果的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:28:54 GMT)
Improved Lower Bounds for QAC0 [1.5] AAC$0$の回路をAC$0$で古典的にシミュレートする新しい手法を提案する。
我々は量子回路の出力要求を1ビットに緩和し、これまでの最良境界であるローゼンタールよりも2$の値が強い。
我々の証明技術は、本質的に古典的な決定問題に対して、定数深度量子回路は必ずしも古典的な量子回路よりも多くの電力を提供するとは限らないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:59:51 GMT)
Quantifying electron-nuclear spin entanglement dynamics in central-spin systems using one-tangles [1.4] ダイヤモンドとSiCの固体量子ドット、希土類イオン、色中心は、量子ネットワーク、コンピューティング、センシングアプリケーションへの候補として有望である。
ワンタングリングパワーは、ダイヤモンドやSiCの色中心と結合したスピン-1/2核のスパース系の絡み合いのダイナミクスを定量化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 01:53:24 GMT)
SPARQL-LLM: Real-Time SPARQL Query Generation from Natural Language Questions [1.4] SPARQL-LLMは、軽量メタデータを利用して、自然言語テキストからSPARQLクエリを生成する、オープンソースでトリプルストアに依存しないアプローチである。
SPARQL-LLMは、チャレンジに参加している他のシステムよりも最大36倍高速で、1問あたり最大0.01ドルのコストがかかることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:39:46 GMT)
SUPER -- A Framework for Sensitivity-based Uncertainty-aware Performance and Risk Assessment in Visual Inertial Odometry [1.4] SUPER (Sensitivity-based Uncertainty-aware PErformance and Risk Assessment) は、VIOにおけるリアルタイムリスク評価のための感性を通じて不確実性を伝播する汎用的で説明可能なフレームワークである。
本フレームワークは, 地中真理知識を必要とせず, 残留等級, 幾何条件, 短地平時傾向に基づいてリスクを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:35:47 GMT)
Lost in the Pages: WebAssembly Code Recovery through SEV-SNP's Exposed Address Space [1.3] 我々は、TEEの公開アドレス空間情報を利用する新しいWasm符号秘密攻撃を導入する。
我々の攻撃は、追加のサイドチャネルと組み合わせることで、高い信頼性で70%以上のコードを取得することができる重要な実行機能の抽出を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:05:15 GMT)
Residual GRU+MHSA: A Lightweight Hybrid Recurrent Attention Model for Cardiovascular Disease Detection [1.3] 臨床記録のためのコンパクトなディープラーニングアーキテクチャであるMulti-Head Self-Attentionを用いたResidual GRUを提案する。
5倍層状クロスバリデーションを用いたUCI心疾患データセットのモデルについて検討した。
提案モデルでは, 0.861, 0.860のマクロF1, 0.908のROC-AUC, 0.904のPR-AUCが全ベースラインを上回る精度で達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:33:59 GMT)
Random-Bridges as Stochastic Transports for Generative Models [1.3] 本稿では,ランダムブリッジ(固定時間開始時の目標分布を推定する条件付きプロセス)の使用を動機とする。
一般的な確率的ステートメントから始めて、学習とシミュレーションアルゴリズムのための特定の表現に分岐する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:37:19 GMT)
A Multicenter Benchmark of Multiple Instance Learning Models for Lymphoma Subtyping from HE-stained Whole Slide Images [1.2] 4種類の悪性リンパ腫サブタイプと健常組織を対象とする第1回多施設悪性リンパ腫ベンチマークデータセットを報告する。
我々は,アテンションベース (ABMIL) とトランスフォーマーベース (TransMIL) の3倍率 (10x, 20x, 40x) の複数インスタンス学習アグリゲータを併用した5つの公開病理基盤モデルの評価を行った。
分散テストセットでは、モデルがすべての倍率に対して80%以上のバランスの取れた精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:58:03 GMT)
WaveSim: A Wavelet-based Multi-scale Similarity Metric for Weather and Climate Fields [1.2] WaveSim(ウェーブシム)は、気象・気候分野における空間場の評価のためのマルチスケールの類似度指標である。
本研究では,地球系モデルにおける気候変動の重要モードについて,物理的に関係のあるケーススタディに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:15:53 GMT)
Tensor Network Fluid Simulations in Structured Domains Using the Lattice Boltzmann Method [1.2] 行列積状態(MPS)に基づく格子ボルツマン法のテンソル-ネットワーク定式化を導入する。
構造化メディアでは,MPS表現は圧縮比が2桁を超えることを示す。
その結果、テンソルネットワークは力学のスケーラブルなパラダイム連続体として位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:07:59 GMT)
Relevant HAL Interface Requirements for Embedded Systems [1.1] ハードウェア抽象化層(HAL)の適切な使用は、システム障害につながる可能性がある。
本稿では,システム障害に関する報告から,証明可能な要件を抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:47:26 GMT)
The Trust in AI-Generated Health Advice (TAIGHA) Scale and Short Version (TAIGHA-S): Development and Validation Study [1.0] 本研究は,AI生成型ヘルスアドバイザ(TAIGHA)尺度とその4項目短縮形(TAIGHA-S)の開発と検証を行った。
項目は生成AIアプローチを使用して開発され、続いて10のドメインエキスパートによるコンテンツ検証、30人のレイ参加者による顔検証、および症状評価シナリオでAI生成アドバイスを受けた385人の英国参加者による心理測定検証が実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:40:07 GMT)
Bias-Variance Trade-off for Clipped Stochastic First-Order Methods: From Bounded Variance to Infinite Mean [1.0] オラクル一階法(英: Oracle first-order method, SFOMs)は、重み付け勾配を制御するための重要な手法である。
本報告では, 終末指数$in(0,2]$の雑音に対して, 有界な雑音から無限平均の雑音までの範囲をカバーしている。
ノイズテールの対称性が制御された場合, カットされたSFOMは重み付きノイズの存在下での複雑性保証を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:52:15 GMT)
Roles of MLLMs in Visually Rich Document Retrieval for RAG: A Survey [1.0] ビジュアルリッチドキュメント (VRD) による検索強化世代 (RAG) の挑戦
本稿では,マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を用いて,ARGのVRD検索を実現する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:32:10 GMT)
Derivative-Informed Fourier Neural Operator: Universal Approximation and Applications to PDE-Constrained Optimization [0.9] 微分インフォームドフーリエニューラル演算子(DIFNO)の近似理論と効率的な学習法を提案する。
DIFNOは、高忠実度演算子の出力とフレシェ微分サンプルを併用して予測誤差を最小化する。
演算子学習や無限次元PDE制約逆問題の解法において,DIFNOがより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:54:24 GMT)
Actual and weak actual values in Bohmian mechanics [0.8] ボヘミア力学の基本的な問題は、位置以外の可観測物が一定の値を持つかどうかである。
観測可能な状態が与えられたボヘミア状態の実際の値とみなすことができる場合の基準として、運用上のロバスト性の条件を導入する。
我々は、観測可能な軌道に沿った局所的な平均挙動を特徴付けるための導出理論的な構成として、弱い実値を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:50:08 GMT)
Magnification-Aware Distillation (MAD): A Self-Supervised Framework for Unified Representation Learning in Gigapixel Whole-Slide Images [0.8] 全スライディング画像(WSI)には、複数の倍率レベルに分布する組織情報が含まれている。
ほとんどの自己監督型モデルはこれらのスケールを独立した視点として扱う。
本研究は,低磁化コンテキストと空間的に整合した高磁化の詳細をリンクする自己教師型戦略であるMagni-Aware Distillation(MAD)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:47:45 GMT)
From HNSW to Information-Theoretic Binarization: Rethinking the Architecture of Scalable Vector Search [0.8] 本稿では,支配的な"HNSW + float32 + cosine similarity"スタックのアーキテクチャ的制約を分析する。
最大情報二項化(MIB)に基づく代替情報理論アーキテクチャの導入と実証評価を行った。
その結果,完全精度のシステムに匹敵する検索品質を示すとともに,レイテンシを大幅に低減し,高い要求レートで一定のスループットを維持することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 23:24:37 GMT)
A Unified Sparse Attention via Multi-Granularity Compression [0.7] 複合トークンの概念を導入する統一機構であるUniSparseについて述べる。
複数のモダリティとタスクにわたって、UniSparseは精度と効率の両面で最先端のスパースアテンション手法を一貫して超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:42:31 GMT)
MoT: A Model-Driven Low-Code Approach for Simplifying Cloud-of-Things Application Development [0.7] Model of Things(モット・オブ・モノ)は、クラウド・オブ・モノの開発を簡単にするためのローコード原則を取り入れたモデルベースのアプローチである。
ユーザは、IoTエクスペリエンスが限られていても、MoTにアクセスでき、使用の容易さと有用性が高いと報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:21:54 GMT)
LegionITS: A Federated Intrusion-Tolerant System Architecture [0.7] 本稿では, 侵入耐性システム (ITS) とMalware Information Sharing Platform (MISP) を連携させて, SOCの強化を図るアーキテクチャを提案する。
概念実証として,Federated Learning (FL) に差分プライバシー(DP)を適用し,98.42%から85.98%までの精度低下を観測し,一つのモジュールを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:52:08 GMT)
Bridging the Gap Between Modern UX Design and Particle Accelerator Control Room Interfaces [0.6] 本稿では,加速器HSIの開発において,確立されたHFとUX原則(以下,人間中心設計原則と呼ぶ)の重要性を論じる。
本稿では,HF/UXのベストプラクティスと人間中心設計を参考に,これらのアプローチがオペレータのパフォーマンス向上,ヒューマンエラーの低減,アクセラレーション担当者のコラボレーション向上などを実現する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:35:36 GMT)
Consensus dimension reduction via multi-view learning [0.6] 我々は、複数の視覚化を単一のコンセンサス次元の縮小可視化にまとめるコンセンサスアプローチを提唱する。
ここでは,多視点学習のアイデアを活用して,様々な次元の縮小視覚化において,最も安定的あるいは共有的なパターンを識別する。
シミュレーションおよび実世界のケーススタディを通じて,このコンセンサス可視化が共有低次元データ構造を効果的に識別し,保存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:32:58 GMT)
XAI-Driven Diagnosis of Generalization Failure in State-Space Cerebrovascular Segmentation Models: A Case Study on Domain Shift Between RSNA and TopCoW Datasets [0.6] 我々は、最先端状態空間モデル(SSM)の一般化失敗を診断するための厳密で二相的なアプローチを提案する。
そこで本研究では,アテンションマップとグラウンド・トゥルース・セグメンテーションの重なり合いを計測することにより,モデルの焦点を定量化した。
本分析は,ターゲット領域の真の解剖学的特徴を放棄したアテンション機構のため,モデルが一般化しなかったことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:34:32 GMT)
Flow matching Operators for Residual-Augmented Probabilistic Learning of Partial Differential Equations [0.6] 無限次元関数空間におけるフローマッチングを定式化し、確率的輸送を学習する。
本研究では,フローマッチングベクトル場に対する特徴量線形変調に基づく条件付きニューラル演算子アーキテクチャを開発する。
提案手法は,解演算子を様々な解像度と忠実度で正確に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:43:07 GMT)
TACK Tunnel Data (TTD): A Benchmark Dataset for Deep Learning-Based Defect Detection in Tunnels [0.6] トンネルは交通インフラの重要な要素であるが, ひび割れなどの老朽化や劣化機構の影響が強くなっている。
モバイルマッピングシステムとディープラーニング(DL)の最近の進歩により、自動視覚検査が可能になった。
本稿では,3つのトンネルライニングの注釈付き画像を含む新しい公開データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:10:16 GMT)
CoLD Fusion: A Real-time Capable Spline-based Fusion Algorithm for Collective Lane Detection [0.6] 総合的な環境認識は、自動運転車が安全に運転するために不可欠である。
本研究では,未検出道路区間のスプライン推定を用いた車線集合認識のためのリアルタイム能動的アプローチを提案する。
リアルタイム能力を実現し、認識範囲を最大200%まで拡張することができたのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:34:17 GMT)
Ground State Energy via Adiabatic Evolution and Phase Measurement for a Molecular Hamiltonian on an Ion-Trap Quantum Computer [0.6] 分子基底状態エネルギーの推定は量子コンピューティングの中心的な応用である。
我々は, 漏れ誤差が化学的正確性の主な障害であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:58:34 GMT)
TiCard: Deployable EXPLAIN-only Residual Learning for Cardinality Estimation [0.5] TiCardは低侵襲で修正ベースのフレームワークで、データベースのネイティブな推定値を拡張する。
TPCHとJoin Order Benchmarkを備えたTiDBでは、TiCardはオペレータレベルのテール精度を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:35:11 GMT)
A stylometric analysis of speaker attribution from speech transcripts [0.5] 法医学的な科学者は、身代金の請求、隠蔽記録、自殺届の疑い、匿名のオンライン通信など、未知の話者や作家を特定する必要があることが多い。
音声領域における話者認識は通常、音声の音声的または音響的特性を調べる。
話者が音声を偽装したり、音声合成ソフトを使用すれば、音声特性はもはや信頼できないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:44:33 GMT)
A Graph-Based Forensic Framework for Inferring Hardware Noise of Cloud Quantum Backend [0.5] クラウド量子プラットフォームは、異なるキュービット技術、結合レイアウト、ノイズレベルを持つ多くのバックエンドへのアクセスを提供する。
回路の実行は、ユーザにとって観測不可能な内部割り当てとルーティングポリシーに依存する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく法医学的フレームワークを導入し、未知のバックエンドのキュービット毎およびキュービット毎のリンクエラー率を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:17:04 GMT)
ATLAS: Adaptive Topology-based Learning at Scale for Homophilic and Heterophilic Graphs [0.5] ATLAS(相同性グラフと異性グラフのための適応的トポロジに基づく大規模学習)
グラフニューラルネットワーク(GNN)における2つの重要な課題に対処する新しいグラフ学習アルゴリズムを提案する。
GNNの精度は、グラフがヘテロ親和性であるときに低下する。
マルチレゾリューション・コミュニティの特徴は, ホモ親和性とヘテロ親和性の両方において, 性能を体系的に調節することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:43:49 GMT)
From few- to many-body physics: Strongly dipolar molecular Bose-Einstein condensates and quantum fluids [0.5] 分子冷却の最近の進歩は、分子の強い双極性ボース-アインシュタイン凝縮体(BEC)の実現を可能にした。
多くの異なる分子種のBECは、近い将来、実験的にアクセスできるようになるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:46:44 GMT)
Per-Axis Weight Deltas for Frequent Model Updates [0.5] 本稿では,軽量な1軸FP16スケーリング因子とともに,重量差の符号のみを記憶する単純な1ビットデルタ方式を提案する。
この設計は1ビットデルタのコンパクトさを保ちながら、重量次元の変動をより正確に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:46:28 GMT)
VLegal-Bench: Cognitively Grounded Benchmark for Vietnamese Legal Reasoning of Large Language Models [0.4] VLegal-Benchはベトナムの法務上の大きな言語モデル(LLM)を評価するために設計された最初の包括的なベンチマークである。
ベンチマークは厳密なアノテーションパイプラインを通じて生成された10,450のサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:28:32 GMT)
Incentives or Ontology? A Structural Rebuttal to OpenAI's Hallucination Thesis [0.4] 我々は、幻覚は最適化の失敗ではなく、トランスフォーマーモデルのアーキテクチャ上の必然性であると主張している。
実験の結果,幻覚は,外的真理検証と禁忌モジュールによってのみ除去できることが示唆された。
幻覚は生成的アーキテクチャの構造的特性であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:39:45 GMT)
Leveraging LLMs for Collaborative Ontology Engineering in Parkinson Disease Monitoring and Alerting [0.4] 本稿では,パーキンソン病(PD)モニタリングシステムにおけるLarge Language Models(LLM)の統合について検討する。
主な目的は、LLMだけで包括的で、そうでなくても、人間とX-LLMのコラボレーションがこの目標を達成することができるかどうかを決定することである。
この結果から, 特別工事の整備を含む今後の研究の方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:58:26 GMT)
Evaluating Small Language Models for Agentic On-Farm Decision Support Systems [0.4] 大型言語モデル(LLM)は、乳製品学者や農家を支援する可能性を秘めている。
LLMに基づく意思決定支援ツールは、乳製品栽培には実用的ではない。
我々はHuggingFaceで利用可能な20のオープンソースSmall Language Modelsをファームリアリスティックコンピューティング制約下でベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:18:34 GMT)
"Talking past each other": Issue ownership and microtargeting in Swiss online political ads [0.3] 本稿では、2021年から2025年にかけてスイスのFacebookとInstagramで発行された40万件の政治広告について、大規模なデータ駆動分析を行った。
これは、政治広告が連邦選挙だけでなく、プロイェスの広告への露出が、承認結果と大きく相関しているレファレンダにも使われることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:35:02 GMT)
Improving Slow Transfer Predictions: Generative Methods Compared [0.3] 本研究は,性能予測の精度を高めるために,クラス不均衡問題に対処することに焦点を当てる。
従来のオーバーサンプリング手法や生成手法など,様々な拡張戦略を分析・比較する。
我々は、CTGANのような最も高度な技術でさえ、単純な階層化サンプリングよりも大幅に改善されないと結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:55:53 GMT)
A Comparative Analysis of Retrieval-Augmented Generation Techniques for Bengali Standard-to-Dialect Machine Translation Using LLMs [0.3] 標準言語からその地域方言への翻訳は、少ないデータと言語変化のため、重要なNLP課題である。
本稿では,標準的なベンガル翻訳のための2つの新しいRAGパイプラインを提案し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:18:18 GMT)
Weighted Conformal Prediction Provides Adaptive and Valid Mask-Conditional Coverage for General Missing Data Mechanisms [0.3] Mask-Conditional Valid (MCV) CoverageはMarginal Coverageよりも望ましい資産として現れている。
本手法は,一般的な欠落したデータ機構に対して,保証されたMarginal CoverageとMask-Conditional Validityを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:15:50 GMT)
Steering Alternative Realities through Local Quantum Memory Operations [0.3] 量子測定は、重ね合わせを観測者の記憶と相関させることで明確な結果に分解する。
この研究は、観測者が異なる現実に確率的にアクセスできるようにするプロトコルであるリアリティステアリングを導入している。
標準理論を超越した非線形操作は、原則として、検証可能かつ意図的なナビゲーションを可能にすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:05:55 GMT)
Multiscale Dual-path Feature Aggregation Network for Remaining Useful Life Prediction of Lithium-Ion Batteries [0.3] 本稿では,RUL予測のための新しいディープラーニングアーキテクチャ,マルチスケールデュアルパス特徴集約ネットワーク(MDFA-Net)を提案する。
MDFA-Netは2経路ネットワーク、第1経路ネットワーク、MF-Net(Multiscale Feature Network)で構成され、浅い情報を保持し、不足情報を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:20:57 GMT)
Two CFG Nahuatl for automatic corpora expansion [0.2] この記事では、Nawatl Corporaの拡張のための2つのContext-Free Grammars(CFG)を紹介します。
ナベル語(Naavell)は、メキシコのアメリンダ語(英語版)の言語である。
目的は、かなりの数の構文的に有効な人工的なナワトル文を作ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:49:31 GMT)
Unsupervised Learning of Density Estimates with Topological Optimization [0.2] カーネル密度推定は、機械学習、推論、ダイナミクス、信号処理において、幅広いアルゴリズムの重要な構成要素である。
最適帯域幅の自動選択と教師なし選択にトポロジに基づく損失関数を用いた教師なし学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:48:24 GMT)
Characterising the sets of quantum states with non-negative Wigner function [0.2] 凸集合 $mathcal D_+(mathcal H)$ of Wigner- positive states (WPS) over $mathcal H$ with non- negative Wigner function。
凸結合によって$mathcal D_+(mathcal H)$を生成する最小の状態集合を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:02 GMT)
Neurosymbolic Inference On Foundation Models For Remote Sensing Text-to-image Retrieval With Complex Queries [0.1] RUNE(Reasoning Using Neurosymbolic Entities)は、大言語モデル(LLM)とニューロシンボリックAIを組み合わせて画像を取得するアプローチである。
暗黙の結合埋め込みに依存するRS-LVLMとは異なり、RUNEは明示的な推論を行い、性能と解釈可能性を高める。
衛星画像検索におけるRUNEの現実的応用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:33:44 GMT)
Teachers' Perspectives on Integrating AI tools in Classrooms: Insights from the Philippines [0.1] 本研究は, フィリピンの教師の態度, 予約, 準備, 開放性, 一般認識について, 授業におけるAlの活用について検討した。
その結果,教師はAlツールを教室に組み込むことに対して肯定的な態度を示した。
教師は、Alツールが個々の学習ニーズにもたらす潜在的な利点をよく知っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:47:32 GMT)
Evaluating Weather Forecasts from a Decision Maker's Perspective [0.1] 我々は、機械学習と古典的な数値天気予報モデルを比較するために意思決定校正を評価する。
予測レベルでのモデル性能は、下流の意思決定における性能に確実に変換されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:07:36 GMT)
Hyperfine spectroscopy of optical-cycling transitions in singly ionized thulium [0.1] 先進的な量子アプリケーションのためのプラットフォームとして利用するための2つの重要な基盤を提供する169mathrmTm+$の分光調査を行う。
まず,169mathrmTm+$イオンをイオントラップで高分解能分光することにより,光サイクリングのための完全な分光道路マップを構築した。
第2に,頑健な量子ビットをホストし,寿命測定を行い,ゼーマン分解マイクロ波超微粒子分光を$mathrmkHz$精度で実現するためのメタスタブル状態の詳細な評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:05:24 GMT)
Verification of Lightning Network Channel Balances with Trusted Execution Environments (TEE) [0.1] 本稿では,LNチャネルバランスの検証手法を提案する。
コアコントリビューションは、Trusted Execution Environments(TEEs)とZero-Knowledge Transport Layer Security(zkTLS)を組み合わせて、強力なハードウェアベースの保証を提供するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:18:18 GMT)
Quantum Machine Learning for Climate Modelling [0.1] 本研究では、量子ニューラルネット(QNN)を用いて、地球系モデル(ESM)のための雲被覆のパラメータ化を開発する。
提案手法により,QNN は従来の NN と同等数の自由パラメータを持つ古典的 NN に類似した性能で雲の被覆を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:08:30 GMT)
Hybrid acousto-optical spin control in quantum dots [0.1] 機械的自由度は半導体中のスピンと非常に弱い結合である。
半導体量子ドット(QD)におけるフォノンと単一電子スピンの非効率結合は、オンチップで音響的に結合された量子ハイブリッドシステムへの統合を妨げる。
音響スピン回転をQDに効果的に導入するハイブリッドアコースティック光スピン制御法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:43:21 GMT)
Adiabatic-Inspired Hybrid Quantum-Classical Methods for Molecular Ground State Preparation [0.0] 量子コンピューティングは、量子化学の重要な問題を効率的かつ正確に解くことを約束する。
量子コンピューティングの基底状態問題の解決における2つの主要な方法が収束に苦しむ。
本稿では, AQC-PQC法を一般化し, ベイチスティックなBFGSを組み合わせ, 量子計算コストを削減した新しいハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:35:58 GMT)
Strong-to-weak symmetry breaking in monitored dipole conserving quantum circuits [0.0] 我々は、電荷と双極子モーメントの両方を保存するダイナミクスの対象となる監視量子回路の情報理論位相を探索する。
この自発的対称性の破れは、局所的な測定から大域的な電荷を学べるかどうかという観点で情報理論の解釈を持つ。
2次元では、低測定位相は異方性臨界相であり、異方性時空スケーリングはスメクティック液晶と類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:04 GMT)
Women in Theoretical Quantum Physics in Brazil:demographics, career profiles, recognition, and leadership [0.0] ブラジルにおける理論量子物理学で働く女性の包括的概要について紹介する。
我々は、93人の研究者を特定し、その地理的分布、学術的軌跡、科学的生産性、国際的経験、賞やフェローシップによる認識、ジェンダーエクイティを促進するイニシアチブとの関わりを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:40:13 GMT)
Using Socio-economic Indicators, Smart Transit Systems, and Urban Simulator to Accelerate ZEV Adoption and Reduce VMT [0.0] 都市はIPCC目標を達成する上で重要な役割を担い、世界のエネルギー関連GHG排出量の75%を生み出している。
テキサス州ヒューストンでは、道路交通は気候行動計画(CAP)における基準線排出量の48%を占めている。
2050年までにネットゼロに達するためには、CAPは2014年のベースラインから70%の排出削減を目標とし、再生可能エネルギーの30%をオフセットする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:55:38 GMT)
Trunc-Opt vine building algorithms [0.0] 本報告では, トリュンケートブドウのウェイト(Weight of truncated Vine)と呼ばれる, 与えられたデータにトリュンケートブドウを適合させる新しいスコアを提案する。
我々は、それらを活用して、切り刻まれたブドウを構築および符号化するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:37:00 GMT)
Towards Nepali-language LLMs: Efficient GPT training with a Nepali BPE tokenizer [0.0] 本研究は、GPT-3にインスパイアされた複数のトレーニング戦略を用いて訓練された、GPT-2に基づくネパール語モデルを提案する。
このモデルは3.168177のトレーニング損失、3.08 1982の検証損失、21.80の最終的な難しさを達成し、一貫性のあるネパールのニューススタイルのテキストを生成する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:53:11 GMT)
The fermion sign problem in Gauss law sectors of quantum link models with dynamical matter [0.0] フェルミオン符号問題は、格子ゲージ理論にモンテカルロ法を用いることに重大な課題をもたらす。
任意の空間次元においてフェルミオン符号問題に遭遇することなくシミュレーションできるGLセクターを解析的に同定する。
基底状態のGLセクターはフェルミオンサイン問題に悩まされないが、通常のゼロチャージGLセクター(しばしば物理セクターと見なされる)はそうである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:06 GMT)
The entangling power of non-entangling channels [0.0] 非絡み合い演算が量子状態のシュミット数を増加させるのは、非0の確率で絡み合いを発生できる場合のみである。
プロセスが絡み合いを発生させるという違反信号を持つベルのような不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:02 GMT)
The PPKN Gate: An Optimal 1-Toffoli Input-Preserving Full Adder for Quantum Arithmetic [0.0] PPKN Gateは1つのToffoliゲートと5つのCNOTゲートのみを使用して同じ入力保存機能を実現する新しい設計である。
量子コストは10で論理深度は4で、PPKNゲートはHNGゲートよりも複雑かつ高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:27:05 GMT)
The Instability of Safety: How Random Seeds and Temperature Expose Inconsistent LLM Refusal Behavior [0.0] 大規模な言語モデルの現在の安全性評価は単発テストに依存している。
本研究では,無作為種子と温度設定の安全性判定の安定性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:45:08 GMT)
Testing electron-photon exchange-correlation functional performance for many-electron systems under weak and strong light-matter coupling [0.0] 量子電気力学密度汎関数論(QEDFT)のための局所密度近似(pxcLDA)における光子フリー交換相関関数の結果を示す。
我々は、電子-光子相関と弱結合状態における不均一性を記述した再正規化係数を簡単な手順で計算する。
様々な原子や分子にわたって、pxcLDAはこれらの参照と密接に一致して空洞修飾密度を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:14:16 GMT)
Test Time Optimized Generalized AI-based Medical Image Registration Method [0.0] 我々は、複数の画像モダリティと解剖学的領域をまたいで一般化する3次元非剛体登録のためのAI駆動フレームワークを導入する。
アプリケーション固有のモデルに依存する従来の方法とは異なり、我々のアプローチは解剖学やモダリティ固有のカスタマイズを排除します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:29:27 GMT)
Synthetic Electrogram Generation with Variational Autoencoders for ECGI [0.0] 合成多チャンネル心房筋電図生成のための可変オートエンコーダ(VAE)を提案する。
正弦リズム固有のVAE(VAE-S)と、正弦リズムとAF信号の両方で訓練されたクラス条件のVAE(VAE-C)の2つのモデルが提案されている。
VAE-SはサイリコEGMに対して高い忠実度を達成する一方、VAE-Cは洞再建品質の低下を犠牲にしてリズム特異的な生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:13:25 GMT)
Synthetic Data Pipelines for Adaptive, Mission-Ready Militarized Humanoids [0.0] このアプローチは、視点記録、スマートグラス、拡張現実ヘッドセット、空間ブラウジングから得られる一対一の空間観察を、ヒューマノイド自律のためのミッション固有の合成データセットに変換する。
このパイプラインは、広範囲にわたるフィールドトライアルのコスト、リスク、時間的制約なしに、認識、ナビゲーション、意思決定能力の迅速なイテレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:54:34 GMT)
Supporting Migration Policies with Forecasts: Illegal Border Crossings in Europe through a Mixed Approach [0.0] 本稿では,ヨーロッパにおける5つの主要移民ルートを横断する不法な国境横断を予測するための混合手法を提案する。
この方法論は、機械学習技術とマイグレーションの専門家からの質的な洞察を統合する。
提案手法は、EU移行および亡命に関する協定で概略された予測要求に直接対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:36:53 GMT)
Stabilizers may be poor bounds for fidelities [0.0] 理想のゴッテマン・キタエフ・プレスキル状態(GKP)は安定化器によって変化しない。
安定化器によって状態が変化しない量をGKP状態の品質のプロキシとして使用できるか?
これは、状態が理想のGKP状態に対して忠実であることは、安定化器期待値によってのみ上界であるからである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Sign-Aware Multistate Jaccard Kernels and Geometry for Real and Complex-Valued Signals [0.0] 非負ベクトルと測度から重なり合う距離を任意の実数および複素値信号に拡張する符号認識型多状態ジャカード/谷本フレームワークを提案する。
我々は,信号の大きさを非負の付加的寄与に分解したMbiusインバージョンによる連立分析を開発する。
その結果、単一の機械的に解釈可能な距離が得られ、同時に有界な計量構造、正の半無限核、透明な予算計算が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:53:39 GMT)
Sequential realization of Quantum Instruments [0.0] 適応量子回路では、中間回路測定の古典的な結果は次のゲートを決定する。
これにより、POVM、量子チャネル、あるいはより一般的な量子機器を順次実装できるため、N$の測定ステップごとにより少ない量子ビットを使用する必要がある。
適応的な楽器列(ASI)を用いてこれらの問題を数学的に記述し、どのような楽器を分解できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:56:49 GMT)
Semantic-Drive: Democratizing Long-Tail Data Curation via Open-Vocabulary Grounding and Neuro-Symbolic VLM Consensus [0.0] セマンティックドライブ(Semantic-Drive)は、セマンティックなデータマイニングのための、ローカルファーストで、ニューロシンボリックなフレームワークである。
提案手法は,(1)リアルタイムオープン語彙検出装置(YOLOE)によるグラウンドニングと,(2)推論VLMによる認知分析の2つの段階に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:15:46 GMT)
Self-referenced nonlinear interferometry for chromatic dispersion sensing across multiple length scales [0.0] 周波数反相関のアイドラー光を生成するために、カスケード2次プロセスを利用するファイバ積分非線形サニャック干渉計を提案する。
分散誘起相は, 反伝播非線形過程間の干渉から抽出されるため, 本測定は本質的に自己参照される。
本研究では,25cmから4kmの短繊維セグメントから長尺リンクまでの繊維試料について,色分散測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:04:29 GMT)
Sample-based quantum diagonalization as parallel fragment solver for the localized active space self-consistent field method [0.0] 強相関電子系を記述するための新しい手法を提案する。
古典的なコンピュータエラーを緩和し、空間の部分空間におけるシュルディンガー方程式を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:57:26 GMT)
Real-time prediction of workplane illuminance distribution for daylight-linked controls using non-intrusive multimodal deep learning [0.0] 本研究では,室内作業面の照度分布をリアルタイムで予測する多モード深層学習フレームワークを提案する。
内部画素ではなく、サイドライトウィンドウ領域からのみ画像の特徴を抽出することにより、動的に占有された屋内空間にそのアプローチが適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:52:27 GMT)
Reading Qubits with Sequential Weak Measurements: Limits of Information Extraction [0.0] 量子軌道の物理を弱い測定値に基づいて研究し、量子ビット構成の読み出しにおける最適性能に対処する。
まず,初期状態に関する固有情報がどの程度測定記録に符号化されているかを特徴付けるために,相互情報を用いる。
本研究では,数値データの質的,定量的な特徴を捉える相互情報を計算するために,測定効率パラメータの拡張を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:50:50 GMT)
Quantum-Inspired Approach to Analyzing Complex System Dynamics [0.0] 本稿では、時系列で複雑なシステムを分析するための量子情報に着想を得たフレームワークを提案する。
このアプローチでは、システムの状態は密度行列に符号化され、高次相関と依存関係のコンパクトな表現を提供する。
9次元修正Lorenz-96モデルにより生成された合成データに対して本手法の有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:58:04 GMT)
Quantum Fisher-information limits of resonant nanophotonic sensors: why high-Q is not optimal even at the quantum limit [0.0] サブ波長Fabry-Perotスリットキャビティに基づく共振型ナノフォトニックセンサのための量子メロジカルフレームワークを開発した。
線形損失下でのコヒーレントおよびガウスプローブ状態に対する量子フィッシャー情報(QFI)を導出する。
この結果は、量子化ナノフォトニクスセンシングのための物理的に透明な設計原理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:28:25 GMT)
Quantum Fisher Information Measure in a Strongly Confined Harmonic Paul Trap Lattice System [0.0] 本研究では,光格子で修飾したポールトラップの有効電位の変化に対して,単一イオンの情報的および構造的特性がどう反応するかを検討する。
我々は,フィッシャー情報,シャノンエントロピー,フィッシャー・シャノン複雑性が有効ポテンシャルの曲率を追跡することを示した。
これにより、閉じ込められたイオンプラットフォームは、システムの高調波特性を変えることなく曲率を設計できるという明確な利点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:30:36 GMT)
Quantum Chaos as an Essential Resource for Full Quantum State Controllability [0.0] 古典的ターゲティングの精神では、弱い摂動で巨大な量子干渉を微調整することができる。
任意のランダム状態から他のランダム状態への遷移は、示されるように可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:42:42 GMT)
Quadratic Kalman Filter for Elliptical Extended Object Tracking based on Decoupling State Components [0.0] 拡張オブジェクトトラッキングは、対象オブジェクトの物理的範囲と運動パラメータの両方を推定する。
本稿では, 運動量, 向き, 軸長の分離に基づく決定論的閉形楕円形拡張オブジェクトトラッカーを提案する。
バッチベースの変種が導入され、非常に効率的でありながら、同等の最先端アルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:15:40 GMT)
QBism, Polishing Some Points [0.0] QBismの3つのテテットを強調します。
第一に、ボルンルールは記述的な声明である。
第二に、全ての量子確率を含む全ての確率は、自然に何をすべきかを決して教えない主観的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 06:08:27 GMT)
Privacy-Preserving Feature Valuation in Vertical Federated Learning Using Shapley-CMI and PSI Permutation [0.0] 本稿では,垂直FL(VFL)のためのShapley-CMIのプライバシ保護実装を提案する。
生のデータ交換を必要とせずに、離散化および暗号化されたIDグループ間で暗号化された交差点サイズを計算する。
最初の実験では,提案システムの正しさとプライバシが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:01:39 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Two-Phase Moving-Interface and Stefan Problems [0.0] 2相ステファン問題を解くための物理インフォームドニューラルネットワークフレームワークを開発した。
提案手法は, 界面の動きを明示的に追跡し, 温度勾配の不連続性を強制する。
2相動的ステファン問題に関する数値実験により,提案手法の精度と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:08:23 GMT)
Physically consistent model learning for reaction-diffusion systems [0.0] 本稿では,構造化モデル学習のための正規化に基づくフレームワークを構築する。
本研究では, 物質保存や準正則といった物理特性を学習プロセスに直接組み込む方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:51:41 GMT)
Penetration Testing of Agentic AI: A Comparative Security Analysis Across Models and Frameworks [0.0] Agentic AIは、従来のLLMセーフガードが対処できないセキュリティ脆弱性を導入する。
エージェントAIシステムの最初の体系的テストと比較評価を行う。
新たな「ハロシントコンプライアンス」戦略を含む6つの防衛行動パターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:22:50 GMT)
Pattern Recognition of Aluminium Arbitrage in Global Trade Data [0.0] 不正行為者は、スクラップを高額の不均一品として誤分類することで、双方向関税インセンティブを利用する。
リスクは主要な輸出者ではなく、不正なリルーチンのための重要なノードとして機能する高中央集権のシャドウハブに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:52:34 GMT)
PANDA-PLUS-Bench: A Clinical Benchmark for Evaluating Robustness of AI Foundation Models in Prostate Cancer Diagnosis [0.0] 前立腺生検の専門家によるベンチマークデータセットであるPANDA-PLUS-Benchを紹介する。
このベンチマークは、Gleasonパターンを含む9つのユニークな患者から、慎重に選択された9つのスライド画像からなる。
スライドレベルの共同設立者から生体信号を分離する能力に関する基礎モデルを7つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:20:35 GMT)
Optimizing Multi-Tier Supply Chain Ordering with a Hybrid Liquid Neural Network and Extreme Gradient Boosting Model [0.0] 本研究では,多層サプライチェーンのためのハイブリッドLNN+XGBoostモデルを提案する。
LNNの動的特徴抽出とXGBoostのグローバル最適化を組み合わせることで,ブルウィップ効果の最小化と収益性の向上を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:54:06 GMT)
Operational Derivation of Born's Rule from Causal Consistency in Generalized Probabilistic Theories [0.0] 許容可能な状態対確率写像は、混合の下でアフィンでなければならないことを示す。
我々はボルンの法則を許容可能な確率的法則の因果的固定点とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:58:35 GMT)
One Size Fits None: A Personalized Framework for Urban Accessibility Using Exponential Decay [0.0] 本研究では,指数減衰関数とユーザ親和性重み付けシステムを統合する,パーソナライズされたアクセシビリティ・フレームワークを開発する。
このフレームワークは、個人の優先順位とライフスタイルの要求に基づいて、リアルタイムでパーソナライズされた都市評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:58:22 GMT)
Odyssey: An Automotive Lidar-Inertial Odometry Dataset for GNSS-denied situations [0.0] Odysseyはトンネルや駐車場など、表現の浅い環境に焦点を当てたデータセットである。
我々の地上の真実は、リングレーザージャイロスコープ(RLG)を搭載したナビゲーショングレードの慣性航法システム(INS)から導かれる。
これにより、Odysseyは、RCGベースのINSを備えた最初の公開データセットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:17:00 GMT)
Nonlocal contributions to ergotropy: A thermodynamic perspective [0.0] 両部類系における抽出可能な作業に対する非局所的貢献の定量化について紹介する。
以上の結果から,非局所的な資源は非相互作用ハミルトニアンの下での抽出可能な作業を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:31:45 GMT)
Non-Resolution Reasoning (NRR): A Computational Framework for Contextual Identity and Ambiguity Preservation [0.0] 現在の人工知能システムは、曖昧さを早期に解決する、基本的なアーキテクチャ上の限界を示す。
この早期のセマンティック崩壊は、標準的なニューラルネットワークに埋め込まれた古典的なアイデンティティの仮定に由来する。
あいまいさ保持を有効な推論モードとして扱う計算フレームワークであるNon-Resolution Reasoning (NRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:05:40 GMT)
Multiscale Aggregated Hierarchical Attention (MAHA): A Game Theoretic and Optimization Driven Approach to Efficient Contextual Modeling in Large Language Models [0.0] マルチスケール集約階層的注意(MAHA)は、階層的分解と数学的に厳密な集約を通じて注意機構を再構築する新しいアーキテクチャフレームワークである。
MAHAは、入力シーケンスを学習可能なダウンサンプリング演算子を介して階層スケールに動的に分割する。
実験的なFLOP解析により,4096のシークエンス長で計算コストが81%削減されたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:27:21 GMT)
Mixture of Attention Schemes (MoAS): Learning to Route Between MHA, GQA, and MQA [0.0] 学習ルータを介して各トークンに対する最適注意スキームを動的に選択する新しいアーキテクチャを提案する。
WikiText-2の実験結果は、動的ルーティング(val loss 2.3074)が静的な混合(2.3093)より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:57:18 GMT)
Measurement as Sheafification: Context, Logic, and Truth after Quantum Mechanics [0.0] 量子論は本質的に文脈的であるが、古典的な伝統は単一のグローバルなブール評価を前提としている。
地域性と完全性は、測定コンテキストのカテゴリにまたがって、事前値割り当てのグローバルセクションの存在として再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:44:20 GMT)
MALCDF: A Distributed Multi-Agent LLM Framework for Real-Time Cyber [0.0] 4つの大規模言語モデル(LLM)エージェント-検出、インテリジェンス、応答、分析をリアルタイムで協調する。
エージェントはセキュア通信層(SCL)上で暗号化されたオントロジー対応のメッセージと通信し、監査に優しい出力を生成する。
MALCDFは検出精度が90.0%、F1スコア85.7%、偽陽性率9.1%に達し、1時間あたり平均6.8秒の遅延がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:08:12 GMT)
Localization from Infinitesimal Kinetic Grading: Critical Scaling and Kibble-Zurek Universality [0.0] 位置依存型近傍ホッピング振幅を持つ一次元格子モデルについて, パワーロープロファイルに従って検討した。
熱力学の極限では、基底状態は$||から0$として局所化され、局所化長のばらつきを特徴とする臨界点の存在を示唆する。
本研究は, 光学格子および超低温原子配列に関連し, 工学的なホッピングプロファイルを付加した, 清潔で無秩序な局所化経路を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:26:06 GMT)
Large-$n$ $O(n)$ with long-range interactions: integrability and resonance dynamics [0.0] 我々は、長距離量子$O(n)$モデルの大規模$n$の力学を研究し、強い長距離状態$d$に焦点をあてる。
モデルのダイナミクスは、ほぼ退化した量子モードのパラメトリック共鳴の活性化により、メソスコピック $tsimln N$ に非自明な特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:33:02 GMT)
Large circuit execution for NMR spectroscopy simulation on NISQ quantum hardware [0.0] 1次元(1D)核磁気共鳴(NMR)スペクトルは、分子の構造を学ぶための主要なツールである。
最大34スピンまでのスピン系の高磁場状態における液体1次元NMRスペクトルの量子ハミルトニアンシミュレーションを示す。
私たちのパイプラインは、量子ノイズの低減によるディープ量子回路の実行能力に大きな影響を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:47:09 GMT)
KD-PINN: Knowledge-Distilled PINNs for ultra-low-latency real-time neural PDE solvers [0.0] KD-PINNは,高容量教師モデルの予測精度を小学生に伝達するフレームワークである。
本研究では、知識蒸留がPINNの推論遅延を減らし、高精度な超低遅延ニューラルネットワークPDEソルバの開発に寄与するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:23:00 GMT)
Isolated Sign Language Recognition with Segmentation and Pose Estimation [0.0] 独立した手話認識は、大きな言語モデルとAmerican Sign Language (ASL)ユーザの間のギャップを埋める可能性がある。
我々は,シグナ変動に対するロバスト性を維持しつつ,計算要求を低減できるISLRのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:44:12 GMT)
Intrusion Detection in Internet of Vehicles Using Machine Learning [0.0] Internet of Vehicles (IoV)は、接続性の向上とインテリジェントシステムを通じて、近代的な輸送を進化させてきた。
このプロジェクトの目的は、CiCIoV2024ベンチマークデータセットを使用して悪意のあるコントローラエリアネットワーク(CAN)バストラフィックを分類する機械学習ベースの侵入検知システムを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:54:39 GMT)
Integrability Breaking and Coherent Dynamics in Hermitian and Non-Hermitian Spin Chains with Long-Range Coupling [0.0] 我々は、長距離および非エルミート効果が量子エルゴード性を再形成する普遍的なメカニズムを見つける。
我々の発見は、複雑な多体系における量子コヒーレンスを保存するための新しい経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:07:42 GMT)
Insensitivity points and performance of open quantum interferometers under number-conserving & non-conserving Lindblad dynamics [0.0] 環境騒音を受ける線形2モード原子干渉計の位相感度について検討した。
いくつかの入力状態を考慮すると、まずケース N=1,2 を調べ、N>2 の数値シミュレーションを行う。
固定された測定方式では, 粒子のN値が小さく, 感度が良くなるが, 粒子の非保存ノイズが全ての粒子の感度を極端に低くすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:36:58 GMT)
Information-efficient decoding of surface codes [0.0] 表面符号は、フォールトトレラント量子計算に対する一般的な誤り訂正経路である。
指数的バックログ問題は、表面コード内で論理的な$T$-gateをしなければならないときに発生する。
本稿では,少ないシンドローム情報量を利用する2つのデコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:05:27 GMT)
Inflation Attitudes of Large Language Models [0.0] 我々は、GPT-3.5-turbo(GPT)を用いて、マクロ経済的な価格信号に基づいてインフレの知覚と期待を形成する。
我々は,GPTのアウトプットを,イングランド銀行のインフレ度調査(Inflation Attitudes Survey)の情報セットと人口統計特性を模倣して,家計調査データと公式統計データと比較した。
GPTは,ヒトと同様の食品インフレーション情報に対する感度を高めることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:21:46 GMT)
ISMS-CR: Modular Framework for Safety Management in Central Railway Workshop [0.0] インド鉄道工房は鉄道車両整備のバックボーンを形成し、全国44の大手工房で25万人以上の労働者を雇用している。
規模と運用上の重要性にもかかわらず、ワークショップの安全性は引き続き永続的な課題である。
本稿では,PTW(Permit-to-Work)モジュールによる安全性管理を支援するモジュール型デジタルフレームワークISMS-CRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:29:52 GMT)
How frontier AI companies could implement an internal audit function [0.0] 内部監査は、安全管理を強化する上で中心的な役割を果たす可能性がある。
本稿では、フロンティアAI開発者に有意義な保証を提供するために、内部監査機能を設計する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:36:58 GMT)
How Does Fourier Analysis Network Work? A Mechanism Analysis and a New Dual-Activation Layer Proposal [0.0] 以上の結果より,コサイン活性化は効果に有意な寄与を示す一方,コサイン活性化は有害である傾向が示唆された。
FANは、神経細胞が負の入力を一貫して受け取り、勾配をゼロにし、学習を停止する死のReLU問題を主に緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:36:56 GMT)
High-Order Harmonic Generation with Beyond-Semiclassical Emitter Dynamics: A Strong-Field Quantum Optical Heisenberg Picture Approach [0.0] ハイゼンベルク図形における時間進化作用素の摂動展開を正確に制御する。
我々は、量子化電磁場とのカップリングによるエミッタダイナミクスに対する半古典的外的補正を導出する。
一方、光子統計は、多くのエミッター極限における古典的なポアソン分布に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:06:57 GMT)
Hierarchical Persistence Velocity for Network Anomaly Detection: Theory and Applications to Cryptocurrency Markets [0.0] 持続性図における最初のベロシティに基づく視点を導入し、特徴の出現と消失の速度を計測する。
OW-HNPVは暗号通貨の異常検出に優れた性能を示し、7日間の価格変動予測のためのベースラインモデルよりも最大10.4%のAUCを達成した。
その結果, 動的ネットワークにおける構造異常の検出には, トポロジカル速度のモデル化が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:23:07 GMT)
Growth and spreading of quantum resources under random circuit dynamics [0.0] 量子魔法資源は古典的にシミュレート可能な安定化状態からの偏差を捉えている。
コヒーレンスとフェルミオン非ガウス性は計算基底から逸脱する。
ランダムブロックウォールによって進化した1ビットチェーンのサブシステムにおいて、これらのリソースを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:04 GMT)
Group Theory and Representation Theory for Identical Particles [0.0] この章は、量子情報科学の大学院レベルの導入を提供する、より大きな研究の端緒である。
これは、同じ粒子の対称性と表現への完全な旅へと、短い前進を超えて成長してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 04:59:49 GMT)
Graphene-Insulator-Superconductor junctions as thermoelectric bolometers [0.0] グラフェン-絶縁体-超伝導トンネル接合を用いた超電導熱電ボルメータを設計する。
我々の検出器は、外部バイアスを変調することなく直接電圧に入力電力を変換するので、受動的であることの利点がある。
このデバイスは、製造と熱予算の利点も考慮して、大型アレイ宇宙実験の応用を約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:25:08 GMT)
Geometric quantum thermodynamics: A fibre bundle approach [0.0] 量子力学において、情報理論は量子系の熱的性質を記述する上で重要な役割を果たす。
近年、量子熱力学ゲージ理論の形で新しいアプローチが提案されている。
量子熱力学のゲージ理論には、2つの異なる幾何学的構造が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:20:46 GMT)
Geometric Latent Space Tomography with Metric-Preserving Autoencoders [0.0] 本稿では,古典的ニューラルエンコーダとパラメータ化量子回路デコーダを組み合わせた幾何学的潜時空間トモグラフィーを提案する。
我々の幾何対応潜在空間は、ユークリッド距離からの直接状態の判別、およびフルトモグラフィーを繰り返すことなく量子エラー軽減のための解釈可能な誤差を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 20:18:10 GMT)
General Quantum Instruction for Communication via Maximally Entangled $n$-Qubit States [0.0] 本研究は,nビットの情報の伝送を可能にする,一般化された$n$-bitスーパーセンス符号化プロトコルを提案する。
このプロトコルは、最大エンタングルされたn-量子状態を生成し、従来のメッセージをPauli-ZとPauli-Xゲートでエンコードし、メッセージの送信と復号を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:42:40 GMT)
From YOLO to VLMs: Advancing Zero-Shot and Few-Shot Detection of Wastewater Treatment Plants Using Satellite Imagery in MENA Region [0.0] 中東・北アフリカ地域(MENA)では、廃水処理プラント(WWTP)の需要が高い。
YOLOv8セグメンテーションのような従来の方法は手動ラベリングを必要とする。
本研究では, WWTPを識別するために, ゼロショットストリームと少数ショットストリームに分割した, VLM比較のための構造化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:28:55 GMT)
FocalComm: Hard Instance-Aware Multi-Agent Perception [0.0] FocalCommは、ハードインスタンス指向の機能の交換に焦点を当てた、新しい協調認識フレームワークである。
本稿では,FocalCommが2つの課題のある実世界のデータセットに対して,最先端の協調認識手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:41:50 GMT)
Finite-Time Protocols Stabilize Charging in Noisy Ising Quantum Batteries [0.0] 本研究では, 量子電池としての逆場イジング鎖について検討し, 電池モデルにおける量子ビット相互作用と有限充電時間との組合せに着目した。
この相互作用により、突然のプロトコルや非相互作用電池に比べてスムーズで制御しやすい充電が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:55:32 GMT)
Explainable Preference Learning: a Decision Tree-based Surrogate Model for Preferential Bayesian Optimization [0.0] 本稿では,カテゴリデータと連続データの両方を扱うことができる,本質的に解釈可能な決定木に基づくサロゲートモデルを提案する。
我々のモデルは、スパイク関数に対するGPベースの代替よりも優れており、非スパイク関数に対してわずかに低い性能しか持たない。
実世界の寿司データセットに適用し、個人の寿司嗜好を学習する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:17:31 GMT)
Expert Switching for Robust AAV Landing: A Dual-Detector Framework in Simulation [0.0] 2人のYOLOv8専門家が、HelipadCatデータセットのスケール特化バージョンでトレーニングされている。
推論の間、どちらの専門家も並列に操作し、幾何学的なゲーティング機構は、AAVの視点と最も一致した予測を持つ専門家を選択する。
その結果, 単検出器ベースラインに比べてアライメント, 着陸精度, 全体的なロバスト性は著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 03:41:59 GMT)
Exact formula for geometric quantum complexity of cosmological perturbations [0.0] この研究において、複雑性は、関係作用素のリー群に付随する適切に構築された幾何学的空間における最小測地線の長さとして定義される。
我々は、等質および等方的宇宙学の背景に進化する量子場に関連する$mathfraksu (1,1)$ Lie 代数に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:39:36 GMT)
Entanglement without Quantum Mechanics: Operational Constraints on the Quantum Signature [0.0] 絡み合いはしばしば本質的に量子的特徴と見なされる。
制限された操作アクセスの下では、古典的相関は分離不能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:00:06 GMT)
Entanglement measure for the W-class states [0.0] W級状態における絡み合いの構造と定量化について検討する。
一対の絡み合いの挙動に大域的な分離性をリンクさせる厳密な条件が確立される。
健常かつ身体的に有意義な尺度の定式化を容易にする、絡み合い対策のための新しい条件が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:37:21 GMT)
Engineering Anisotropic Rabi Model in Circuit QED [0.0] 異方性Rabiモデル(ARM)は、調整可能なJaynes-Cummings(JC)と反Jaynes-Cummings(AJC)の相互作用を特徴とする。
ARMパラメータを静的に制御する回路QED実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:39:26 GMT)
Deep Learning Perspective of Scene Understanding in Autonomous Robots [0.0] 本稿では,自律型ロボットにおけるシーン理解におけるディープラーニングの応用について概説する。
オブジェクト検出、セマンティックおよびインスタンスセグメンテーション、深さ推定、3D再構成、ビジュアルSLAMの革新が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 02:31:54 GMT)
Dawn and Twilight Time in Quantum Tunneling [0.0] カーネルは普遍的な極+分岐分解を許容し、2つの計算可能な時間スケールを定義する。
我々は、我々のスペクトル像が量子場理論真空崩壊にどのように自然に拡張できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:59:39 GMT)
Data Protection and Corporate Reputation Management in the Digital Era [0.0] 本稿では,サイバーセキュリティ管理とデータ保護,企業評価との関係を,デジタルトランスフォーメーションの文脈で分析する。
この研究は、組織がサイバーリスクを軽減し、規制要件を遵守し、ステークホルダーの信頼を維持するための戦略とツールをどのように実装するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:51:17 GMT)
Cybersecurity skills in new graduates: a Philippine perspective [0.0] 本研究はフィリピンの新たなサイバーセキュリティ卒業生がエントリーレベルの立場で必要とする重要なスキルと能力について調査する。
フィリピンのオンラインプラットフォームからの求人情報の分析と、学生、教師、専門家のアンケートを組み合わせる。
志望のサイバーセキュリティ専門家は、技術知識、ソフトスキル、個人的能力を含む包括的スキルセットを開発することを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 12:54:55 GMT)
Cybercrime and Computer Forensics in Epoch of Artificial Intelligence in India [0.0] この研究は、サイバー脅威ベクトルと法医学的自動化機構の両方として機能する、AIの「デュアルユース」ジレンマを精査する。
機械学習はパターン認識において高い精度を提供するが、データ中毒やアルゴリズムバイアスに関する脆弱性を導入する。
発見は、法のデータ最小化原則と法定データ保持要件の間に重要な緊張関係を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:39:22 GMT)
Criminal Liability in AI-Enabled Autonomous Vehicles: A Comparative Study [0.0] 本研究は、米国、ドイツ、イギリス、中国、インドにおける主要な法令、現実世界の責任主張、学術文献の比較法的分析を用いている。
この研究は、ヒューマンエラー、AIモラルエージェンシー、および自動運転車事故における第一犯の特定の帰結を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:56:35 GMT)
Cosmic Lockdown: When Decoherence Saves the Universe from Tunneling [0.0] 宇宙空間における量子デコヒーレンスが量子場の力学に与える影響について検討する。
真空間の量子干渉を抑制するためにはデコヒーレンスが不可欠であるが、相対真空集団への影響は限定的である。
この宇宙のメカニズムは、量子ゼノ効果の顕在化であり、環境モニタリングは、光電場に対する偽真空占有の強化を、トンネル化の防止によって安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:56:50 GMT)
Continuous Accumulation of Cold Atoms in an Optical Cavity [0.0] 連続的に動作する原子-光界面は、定常量子センサと効率的な量子プロセッサにとって重要な前提条件である。
浅いキャビティ内双極子トラップにおけるサブドップラー冷却原子の連続的な蓄積を実証し、この状態を実現する。
得られた数百万の原子の連続的なアンサンブルと、その共役結合をキャビティ場に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 16:03:54 GMT)
Cloud Security Leveraging AI: A Fusion-Based AISOC for Malware and Log Behaviour Detection [0.0] クラウドセキュリティ運用センター(SOC)は、洞察の可視化とコントロールを提供することで、クラウドガバナンス、リスク、コンプライアンスを可能にする。
私たちは、クラウドネイティブなインスツルメンテーションとMLベースの検出を組み合わせた、AI強化セキュリティオペレーションセンター(AISOC)をAWS上に実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 21:56:11 GMT)
Certified-Everlasting Quantum NIZK Proofs [0.0] 特定の性質を満たす量子証明のための非相互作用ゼロ知識証明(NIZK)について検討する。
統計結合隠れビット生成器をベースとしたNZK for NPを提案する。
このプロトコルにおける唯一の量子計算は、共有EPRペアの単一量子ビットの測定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 17:22:09 GMT)
Capacity and SKR tradeoff in coexisting classical and CV-QKD metropolitan-reach optical links [0.0] 100-150GHzのガードバンドを持つバンドエッジの量子チャネルは108%のSKR改善を実現している。
容量損失は3.4%、バンド中心は6.8%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:49:05 GMT)
Can AI Understand What We Cannot Say? Measuring Multilevel Alignment Through Abortion Stigma Across Cognitive, Interpersonal, and Structural Levels [0.0] 本研究では,大きな言語モデルが,その動作する認知的,対人的,構造的レベルにわたって,中絶のスティグマをコヒーレントに表現しているかどうかを検討する。
我々の多段階分析では、認知レベル(自己判断)、対人レベル(予測された判断と孤立)、構造レベル(コミュニティの非難と開示のパターン)において、モデルが協調的にスティグマを表現するかどうかを検討した。
これらのパターンは、現在のアライメントアプローチが適切な言語を保証するが、一貫性のあるマルチレベル理解はしないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:48:59 GMT)
Bridging Artificial Intelligence and Data Assimilation: The Data-driven Ensemble Forecasting System ClimaX-LETKF [0.0] 我々は,データ駆動型MLによる最初のアンサンブル天気予報システムであるClimaX-LETKFを紹介する。
NCEP ADPグローバルアッパーエアと表面気象観測を同調することにより、数値気象予測(NWP)モデルとは独立して、数年にわたって安定して運用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 14:30:46 GMT)
Boundary condition enforcement with PINNs: a comparative study and verification on 3D geometries [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は物理学と工学における前方および逆問題の解法として広く研究されている。
メッシュの欠如と偏微分方程式(PDE)の強い形への依存が境界条件の強制を困難にしているため、複雑な三次元幾何学におけるPINNの研究は限られている。
本研究は, 有限要素法などの既存手法との競合が可能な, 成熟した数値法としてPINNを確立する方向への歩みを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:15:01 GMT)
Beyond Task Completion: An Assessment Framework for Evaluating Agentic AI Systems [0.0] エージェントAIの最近の進歩は、スタンドアロンの大規模言語モデルから統合システムへと焦点を移している。
LLM、メモリ、ツール、環境を含む4つの評価柱を持つエンドツーエンドのエージェントアセスメントフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークを、従来のメトリクスによる振る舞いの偏りを示す、代表的なAutonomous CloudOpsユースケースで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:07:38 GMT)
Beyond MMD: Evaluating Graph Generative Models with Geometric Deep Learning [0.0] グラフ生成モデル(GGM)は、現実的なグラフを生成する問題に対する有望な解決策として登場した。
本稿では,MMD(Maximum Mean Discrepancy)の限界を克服するGGMの評価手法を提案する。
本稿では,グラフリカレントアテンションネットワーク(GRAN)とグラフジェネレーティブモデル(EDGE)の総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:51:44 GMT)
Beyond Lipschitz Continuity and Monotonicity: Fractal and Chaotic Activation Functions in Echo State Networks [0.0] 現代の貯水池計算は、スムーズでグローバルなリプシッツ連続活性化関数に大きく依存している。
エコー状態ネットワークにおけるカオス,フラクタル変種を含む非滑らかな活性化関数について検討する。
数個の非滑らか関数は収束速度やスペクトル半径耐性において従来の滑らかな活性化よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 18:41:01 GMT)
Autonomous Learning of Attractors for Neuromorphic Computing with Wien Bridge Oscillator Networks [0.0] 可変抵抗結合を有するエネルギーベースニューロモルフィックプリミティブを提案する。
学習した位相パターンがアトラクタ状態を形成し、シミュレーションとハードウェアでこの挙動を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:33:28 GMT)
Assessing novice programmers' perception of ChatGPT:performance, risk, decision-making, and intentions [0.0] 初心者プログラマは、ChatGPTを学習とスキル開発を強化するツールだと考えている。
DMにおけるChatGPTの役割に対する肯定的な認識は、プログラミングタスクにこのツールを使う傾向を著しく高めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 13:01:37 GMT)
Assessing Greenspace Attractiveness with ChatGPT, Claude, and Gemini: Do AI Models Reflect Human Perceptions? [0.0] 本研究では,Googleストリートビュー画像を用いたマルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)による緑地魅力の評価について検討した。
ポーランドのロズ地区の住民のジオクエシオネアからの回答とモデル出力を比較した。
結果は、魅力的な形式的緑地と、魅力ある形式的緑地と、魅力ある形式的緑地と、魅力ある形式的緑地と、魅力ある非魅力ある形式的緑地との、高いAI人間的合意を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:43:12 GMT)
Another 100 Years of Quantum Interpretation? [0.0] 量子重力の理論は、量子力学と一般相対性理論の両方よりも基礎的な理論である。
この理論は一般相対性理論を説明するものと思われるが、通常は必要ではないと考えられ、量子力学を説明できると考えられている。
量子力学の様々な解釈を評価する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:32:39 GMT)
Analogue gravity with Bose-Einstein condensates [0.0] 我々は、アナログ重力研究のための興味深いプラットフォームを提供する量子流体である原子ボース-アインシュタイン凝縮体(BECs)に焦点を当てる。
我々は、類似ブラックホールとBECの理論的記述とその初等励起について、教育学的に紹介する。
次に、これらのツールを用いて、ブラックホール超放射光と類似のホーキング放射の現在の理解を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 09:08:42 GMT)
An empirical analysis of zero-day vulnerabilities disclosed by the zero day initiative [0.0] この研究は、2024年1月から4月にかけて報告されたZero Day Initiative(ZDI)の脆弱性開示を分析します。
この研究の主な目的は、ゼロデイ脆弱性開示の傾向を特定し、ベンダー間の重大度分布を調べ、どの脆弱性特性が重大度を示すかを調べることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 23:15:19 GMT)
Acoustic horizons and the Hawking effect in polariton fluids of light [0.0] 光の偏光子流体を調整された時空上の量子場のプログラム可能なシミュレータとして開発する。
我々は、相対論的場の理論への写像を導出し、擬単体定常散乱問題として地平線物理学をキャストする。
このプラットフォームが、曲面時空における場の量子論におけるオープンな疑問を解明する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 08:44:16 GMT)
A variational Bayes latent class approach for EHR-based patient phenotyping in R [0.0] 本研究では, 患者表現型潜伏クラスを決定するために, 閉形式座標アセント変分推論 (CAVI) を用いた変分ベイズアルゴリズムを実装した。
次に、変分ベイズロジスティック回帰を実装し、供給されたEHRコホートにおける表現型の確率を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 10:30:43 GMT)
A sine-square deformation approach to quantum critical points in one-dimensional systems [0.0] 正方形変形(SSD)を用いた一次元系の量子位相境界決定法を提案する。
量子臨界点を最大84箇所のシステムで正確に推定することができるか,さらに小さくすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 07:14:32 GMT)
A quantum advection-diffusion solver using the quantum singular value transform [0.0] 本稿では,高次有限差分演算子のブロック符号化に基づく線形対流拡散方程式のシミュレーションのための量子アルゴリズムを提案する。
我々の複雑性解析は、高次法が与えられた精度に到達するために必要なゲートとキュービットの数を著しく減少させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 19:06:27 GMT)
A non-linear quantum neural network framework for entanglement engineering [0.0] マルチパーティの絡み合いは量子技術の鍵となるリソースであるが、ノイズの多い量子デバイスにおけるスケーラブルな生成は依然として困難である。
本稿では,メモリ対応フォトニックコンポーネントにインスパイアされた線形スケーリングを応用した低深さ量子ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 00:16:51 GMT)
A Threshold-Triggered Deep Q-Network-Based Framework for Self-Healing in Autonomic Software-Defined IIoT-Edge Networks [0.0] Flashイベントは、ソフトウェア定義産業ネットワークにおける断続的なサービス劣化の主要な要因である。
本研究では、自律的にネットワーク破壊を検出し、分析し、緩和するしきい値トリガー付きディープQネットワークセルフヒーリングエージェントを提案する。
提案手法は, ベースライン最短経路および負荷バランスルーティング方式と比較して, 破壊回復性能を53.84%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 11:11:37 GMT)
A Neuro-Symbolic Framework for Accountability in Public-Sector AI [0.0] この論文は、システム生成決定の正当化とCalFreshの法定制約を結びつける法的根拠のある説明可能性フレームワークを開発する。
事例評価は、法的に矛盾した説明を検出できるフレームワークの能力、侵害された適格性規則の強調、手続き的説明責任のサポートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 22:41:53 GMT)
A First-Order Logic-Based Alternative to Reward Models in RLHF [0.0] 人間のフィードバックからの強化学習は、大きな言語モデルと人間の価値観と嗜好の整合において重要な役割を果たす。
既存のアプローチは報酬モデルに大きく依存し、言語モデルから人間に沿った行動へと導く。
本稿では,従来の報酬モデルに代わる論理類似性に基づく報酬機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 05:15:17 GMT)
A Compact Incubation Platform for Long-Term Cultivation of Biological Samples for Nitrogen-Vacancy Center Widefield Microscopy [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)センターは、磁場検出による生体イメージングのための多用途量子センシングプラットフォームを提供する。
ここでは、温度、CO$大気、湿度の正確な環境制御を維持するための小型インキュベーションプラットフォームを提案する。
持続生存率とHT29大腸癌細胞増殖率を90時間以上の持続的インキュベーションで示し,免疫学的に標識した細胞の磁場イメージングに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Dec 2025 15:14:04 GMT)