Probing Scientific General Intelligence of LLMs with Scientist-Aligned Workflows [203.4] PIM(Practical Inquiry Model)に基づく運用SGI定義を提案する。
深層研究、アイデア生成、ドライ/ウェット実験、実験推論の4つのタスクを通じて運用しています。
私たちのPIMによる定義、ワークフロー中心のベンチマーク、実証的な洞察は、真に科学的な発見に参加するAIシステムの基盤を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:44:36 GMT)
Adaptation of Agentic AI [162.6] 我々は、急速に拡大する研究環境を、エージェント適応とツール適応の両方にまたがる体系的な枠組みに統一する。
エージェントAIにおける適応戦略の設計空間を明らかにする上で,本フレームワークが有効であることを示す。
次に、各カテゴリの代表的アプローチをレビューし、その強みと限界を分析し、主要なオープン課題と今後の機会を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:38:51 GMT)
GenEval 2: Addressing Benchmark Drift in Text-to-Image Evaluation [115.5] ベンチマークドリフトは、最も人気のあるT2Iベンチマークの一つであるGenEvalにとって重要な問題であることを示す。
我々は新しいベンチマークGenEval 2を導入し、原始的な視覚概念のカバレッジを改善し、より高度な構成性を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:26:56 GMT)
InfoTok: Adaptive Discrete Video Tokenizer via Information-Theoretic Compression [114.0] 現在のトークンライザは、すべてのコンテンツを固定レートで厳格に圧縮し、冗長性や情報損失につながる。
本稿では,適応型ビデオトークン化のための原則的フレームワークであるInfoTokを紹介する。
我々は,適応トークン化を実現するトランスベースの適応圧縮機を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:13:59 GMT)
EasyV2V: A High-quality Instruction-based Video Editing Framework [108.8] キャプションemphEasyV2Vは、命令ベースのビデオ編集のためのフレームワークである。
EasyV2Vは、例えば video+text、 video+mask+reference+、最先端のビデオ編集結果などの柔軟な入力で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:57 GMT)
The World is Your Canvas: Painting Promptable Events with Reference Images, Trajectories, and Text [101.7] Worldcanvasは、リッチでユーザ指向のシミュレーションを可能にする、プロンプト可能なワールドイベントのためのフレームワークである。
表現力のある世界イベント生成をサポートすることで、Worldcanvasは、受動的予測器からインタラクティブなユーザ形状のシミュレータまで、世界モデルを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:59 GMT)
OPENTOUCH: Bringing Full-Hand Touch to Real-World Interaction [93.9] OpenTouchは、最初のインザワイルドなエゴセントリックなフルハンド触覚データセットです。
触覚信号は,理解のためのコンパクトで強力なキューを提供する。
我々は,マルチモーダルな自我中心の知覚,具体的学習,接触に富むロボット操作の促進を目指す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:18:17 GMT)
PolaRiS: Scalable Real-to-Sim Evaluations for Generalist Robot Policies [88.8] シミュレーションにおける政策評価と環境復元(PolaRiS)の導入
PolaRiSは、高忠実度シミュレーションロボット評価のためのスケーラブルなリアルタイム・シミュレート・フレームワークである。
PolaRiSの評価は,既存のシミュレーションベンチマークよりも,現実のジェネラリストのポリシー性能に強い相関関係があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:49:41 GMT)
Posterior Behavioral Cloning: Pretraining BC Policies for Efficient RL Finetuning [87.8] まず,標準行動クローニング (BC) が実証者の行動のカバレッジを確保するのに失敗することを理論的に示す。
次に、観測された実演を正確に適合させる代わりに、実証者の行動の後部分布をモデル化する政策を訓練することを示した。
このポリシーは、デモ隊の行動の報道を確実にし、より効果的な微調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:17 GMT)
TurboDiffusion: Accelerating Video Diffusion Models by 100-200 Times [87.5] 本稿では,ビデオ生成アクセラレーションフレームワークであるTurboDiffusionを紹介する。
ビデオ品質を維持しながら、エンドツーエンドの拡散生成を100～200倍高速化することができる。
We conduct experiment on the Wan2.2-I2V-14B-720P, Wan2.1-T2V-1.3B-480P, Wan2.1-T2V-14B-720P, and Wan2.1-T2V-14B-480P。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:21:30 GMT)
RePlan: Reasoning-guided Region Planning for Complex Instruction-based Image Editing [80.7] RePlanは、視覚言語プランナーと拡散エディタを結合した計画実行フレームワークである。
プランナーはステップバイステップの推論を通じて命令を分解し、ターゲット領域に明示的に配置する。
エディタはトレーニング不要のアテンションリージョンインジェクション機構を使用して変更を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:34:23 GMT)
Let the Barbarians In: How AI Can Accelerate Systems Performance Research [80.4] 我々は、この繰り返しサイクルを、AI駆動システム研究の生成、評価、洗練のサイクルと呼ぶ。
我々はADRSが生成するソリューションが人間の最先端の設計に適合し、さらに優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:28:14 GMT)
4D-RGPT: Toward Region-level 4D Understanding via Perceptual Distillation [78.6] 4D-RGPTは、時間知覚を増強したビデオ入力から4D表現をキャプチャするために設計された特殊なMLLMである。
P4Dは凍結したエキスパートモデルから総合的な4D知覚のために4D-RGPTに4D表現を転送するトレーニングフレームワークである。
R4D-Benchは、地域レベルのプロンプトを備えた深度対応動的シーンのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:13:44 GMT)
A Benchmark and Agentic Framework for Omni-Modal Reasoning and Tool Use in Long Videos [77.0] LongShOTBenchは、長めのマルチモーダルビデオ理解のための診断ベンチマークである。
これには、オープンエンド、インテント駆動の質問、シングルターンとマルチターンの対話、マルチモーダル推論とエージェントツールの使用を必要とするタスクが含まれる。
LongShOTAgentは、前処理、検索、反復的な精細化を通じて、長いビデオを分析するエージェントシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:27 GMT)
Factorized Video Generation: Decoupling Scene Construction and Temporal Synthesis in Text-to-Video Diffusion Models [76.8] State-of-the-the-art Text-to-Video (T2V)拡散モデルは視覚的に印象的な結果を生成することができるが、複雑なシーンを作成したり、論理的時間的指示に従うのに失敗することが多い。
テキスト・ツー・ビデオ・ジェネレーションを3つの特殊ステージに分解することでこれらのタスクを分離するパイプラインであるFVGを紹介した。
提案手法は,T2V CompBench ベンチマークに新たな最先端技術を導入し,VBench2 上でのテストモデルすべてを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:10:45 GMT)
Make-It-Poseable: Feed-forward Latent Posing Model for 3D Humanoid Character Animation [74.7] 本稿では,遅延空間変換問題として文字ポーズを再構成する新しいフィードフォワードフレームワークであるMake-It-Poseableを紹介する。
提案手法は,その潜在表現を直接操作することで,新しいポーズのキャラクタを再構成する。
また、部品交換や改良などの3D編集アプリケーションにも自然に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:01:44 GMT)
AMUSE: Audio-Visual Benchmark and Alignment Framework for Agentic Multi-Speaker Understanding [73.1] 最近の大規模言語モデル(MLLM)は、強い認識を示すが、多話者、対話中心の設定に苦戦している。
本質的にエージェント的なタスクを中心に設計されたベンチマークであるAMUSEを紹介します。
我々は、報酬最適化と本質的なマルチモーダル自己評価を統合するデータ効率の高いエージェントアライメントフレームワークRAFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:01:47 GMT)
SFTok: Bridging the Performance Gap in Discrete Tokenizers [73.0] 複数ステップの反復機構を組み込んだ離散トークン化機構である textbfSFTok を提案する。
画像当たり64トークンの高速圧縮速度で、SFTokはImageNetの最先端の再構築品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:04 GMT)
StageVAR: Stage-Aware Acceleration for Visual Autoregressive Models [69.1] Visual Autoregressive(VAR)モデリングは、従来のAutoregressive(AR)モデルの次世代予測パラダイムから切り離されている。
既存のアクセラレーション手法は、大規模なステップのランタイムを減らすが、手動のステップ選択に依存し、生成プロセスにおける異なるステージの重要性を軽視する。
本稿では、VARモデルのためのシステム研究および段階認識加速度フレームワークであるStage VARを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:51:19 GMT)
Depth Any Panoramas: A Foundation Model for Panoramic Depth Estimation [69.0] パノラマ距離深度基礎モデルを提案する。
我々は、公開データセット、UE5シミュレーターとテキスト・ツー・イメージ・モデルからの高品質な合成データ、Webからの実際のパノラマ画像を組み合わせることで、大規模なデータセットを収集します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:29 GMT)
Next-Embedding Prediction Makes Strong Vision Learners [68.6] モデルをトレーニングして埋め込みを生成し、予測タスクを直接実行します。
Next-Embedding Predictive Autoregression (NEPA)はタスク間で強力な結果をもたらす。
埋め込みから生成する事前学習は、視覚的な自己教師型学習に代わる、シンプルでスケーラブルで、潜在的にモダリティに依存しない代替手段を提供する、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:58 GMT)
FlashPortrait: 6x Faster Infinite Portrait Animation with Adaptive Latent Prediction [67.8] FlashPortraitは、ID保存、無限長ビデオの合成が可能なエンドツーエンドのビデオ拡散トランスフォーマーである。
推論速度で最大6倍の加速を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:56:05 GMT)
AdaSearch: Balancing Parametric Knowledge and Search in Large Language Models via Reinforcement Learning [62.0] 検索への過度な依存は、ノイズや悪意のあるコンテンツに対する不必要なコストとリスクをもたらす。
本稿では,探索を起動するか否かの判断から問題を解き放つ2段階の結果駆動型RLフレームワークを提案する。
AdaSearchは知識境界認識を大幅に改善し、不要な検索コールを削減し、タスクパフォーマンスを強く保ち、透明性と解釈可能な意思決定行動を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:50:01 GMT)
Animate Any Character in Any World [61.1] 我々は,静的世界生成の現実性と構造的基盤を活用するAniXを紹介する。
ユーザは3DGSのシーンとキャラクタを提供し、そのキャラクターを自然言語で指示して、多様な振る舞いを実行できる。
AiXは、提供されたシーンとキャラクタとの視覚的忠実性を保った時間的コヒーレントなビデオクリップを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:18 GMT)
Code-in-the-Loop Forensics: Agentic Tool Use for Image Forgery Detection [59.0] ForenAgentはインタラクティブなIFDフレームワークで、MLLMが検出対象に関するPythonベースの低レベルツールを自律的に生成、実行、洗練することができる。
人間の推論にインスパイアされた我々は、グローバルな認識、局所的な焦点、反復的探索、そして全体論的偏見を含む動的推論ループを設計する。
実験の結果,ForenAgent は IFD 課題に対する創発的なツール利用能力と反射的推論を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:38:44 GMT)
Multimodal RewardBench 2: Evaluating Omni Reward Models for Interleaved Text and Image [58.1] マルチモーダル・リワードベンチ2(MMRB2)は,マルチモーダル理解と(インターリーブされた)生成に対する報酬モデルの最初のベンチマークである。
MMRB2はテキスト・ツー・イメージ、画像編集、インターリーブド・ジェネレーション、マルチモーダル推論の4つのタスクにまたがる。
21のソースタスクにわたる23のモデルとエージェントから、タスク毎に1000のエキスパートアノテートされた好みペアを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:56:04 GMT)
Unified Semantic Transformer for 3D Scene Understanding [55.4] 我々は、単一のモデル内に多様な3Dセマンティックタスクを統一する新しいフィードフォワードニューラルネットワークUNITEを紹介する。
我々のモデルは、完全なエンドツーエンドで見えないシーンで動作し、完全な3Dセマンティックジオメトリを推測するのにほんの数秒しかかからない。
UNITEはいくつかの異なる意味的タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成し、タスク固有のモデルよりも優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:28:42 GMT)
Muon is Provably Faster with Momentum Variance Reduction [55.4] 近年の実証研究により、線形線形オラクル(LMO)に基づく深層学習が特に選択された非ユーデアンよりも優れていることが示された。
アダム型学習法は,大規模言語モデルの最小化よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:38:39 GMT)
OS-Oracle: A Comprehensive Framework for Cross-Platform GUI Critic Models [54.4] クロスプラットフォームGUI批判データのためのスケーラブルなデータパイプライン、教師付き微調整と一貫性保護グループによる相対的なポリシー最適化を組み合わせた2段階のトレーニングパラダイム、モバイル、Web、デスクトッププラットフォームにおける批判モデルのパフォーマンスを評価するための総合ベンチマークであるOS-Critic Benchの3つのコアコントリビューションを紹介します。
結果として得られた批判モデルであるOS-Oracle-7Bは、OS-Critic Bench上のオープンソースのVLMの最先端のパフォーマンスを達成し、モバイルドメインのプロプライエタリモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:29:50 GMT)
Sketch-in-Latents: Eliciting Unified Reasoning in MLLMs [53.6] Sketch-in-Latentsは、統一マルチモーダル推論のための新しいパラダイムである。
連続的な視覚的な埋め込みを生成し、視覚的な思考として潜在スケッチトークンと呼ばれる。
視覚中心のタスクにおいて優れた性能を発揮し、多様な汎用マルチモーダルベンチマークへの強力な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:29:41 GMT)
Robust Finetuning of Vision-Language-Action Robot Policies via Parameter Merging [53.4] 大規模で多様なデータセットに基づいて訓練された汎用ロボットポリシーは、一般化する能力を実証している。
トレーニングデータに含まれていない新しいタスクにはまだ不足しています。
本研究では,ファインタニング時の一般政策の一般化能力を保全する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:00:32 GMT)
PDE-Agent: A toolchain-augmented multi-agent framework for PDE solving [50.5] 偏微分方程式 (Partial Differential Equations, PDE) は、工学と科学研究の基盤である。
PDE解決の従来の手法は、手作業のセットアップとドメインの専門知識に依存するため、煩雑である。
本研究では, PDE を LLM 駆動エージェントによるツール呼び出しとして扱う。
PDE-Agentはツールチェーンで拡張された最初のマルチエージェントコラボレーションフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:02:50 GMT)
Characterizing Motion Encoding in Video Diffusion Timesteps [50.1] 本研究では,映像拡散時間ステップにおける動きのエンコードについて,外観編集と動作保存のトレードオフによって検討する。
動作優位の早期体制と,その後に出現優位の体制を同定し,時間空間における動作優位の境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:20:54 GMT)
Smile on the Face, Sadness in the Eyes: Bridging the Emotion Gap with a Multimodal Dataset of Eye and Facial Behaviors [49.8] 視覚行動は重要な感情的手がかりとして導入され、視覚行動支援マルチモーダル感情認識データセットを構築する。
実験では,EMERデータセットの総合的な評価のために,7つのマルチモーダルベンチマークプロトコルを導入する。
その結果、EMERTは、他の最先端のマルチモーダル手法よりも優れた性能を示し、ロバストERに対する目の動きのモデリングの重要性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:52:55 GMT)
Infinite-Homography as Robust Conditioning for Camera-Controlled Video Generation [49.1] InfCamは、高ポーズ忠実度でカメラ制御されたビデオ・ビデオ生成フレームワークである。
1)ビデオ拡散モデルの2次元潜在空間内で直接3次元カメラ回転を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:03:05 GMT)
Video Reality Test: Can AI-Generated ASMR Videos fool VLMs and Humans? [49.0] Video Reality Test(ビデオ・リアリティ・テスト)は、ASMRがオープンソース化したビデオベンチマークスイートで、音声と視覚の密結合の下で知覚的リアリズムをテストする。
このベンチマークは、慎重にキュレートされた実際のASMRビデオに基づいて構築され、オブジェクト、アクション、バックグラウンドの多様性と細かなアクションオブジェクトのインタラクションをターゲットとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:51:23 GMT)
FOD-Diff: 3D Multi-Channel Patch Diffusion Model for Fiber Orientation Distribution [48.9] 単殻低角分解能dMRI(LAR-FOD)からFODを推定するのに対し、多殻高角分解能dMRI(HAR-FOD)からFODを推定するには長い走査時間が必要である。
LAR-FODからHAR-FODを予測するための3次元マルチチャネルパッチ拡散モデルを提案する。
提案手法は,HAR-FOD予測における最高の性能を達成し,他の最先端手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:51:05 GMT)
GMODiff: One-Step Gain Map Refinement with Diffusion Priors for HDR Reconstruction [48.9] マルチ露光HDR再構成のためのゲインマップ駆動1ステップ拡散フレームワークであるGMODiffを紹介する。
我々のGMOはいくつかの最先端手法に対して良好に動作し、従来のLCM方式よりも100倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:50:25 GMT)
ARMFlow: AutoRegressive MeanFlow for Online 3D Human Reaction Generation [48.7] 3次元の人間の反応生成は、高速な動きの忠実さ、リアルタイム推論、オンラインシナリオの自己回帰適応性という3つの大きな課題に直面している。
動作と速度の時間依存性をモデル化する,MeanFlowベースの自動回帰フレームワークであるARMFlowを提案する。
我々のシングルステップオンライン生成は、部分的なシーケンス条件のみを使用しながら、オフラインの最先端性能に適合しながら、InterHumanとInterXの既存のメソッドを40%以上FIDで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:28:42 GMT)
Privacy Blur: Quantifying Privacy and Utility for Image Data Release [48.6] ガウス的曖昧化の実践的実装は、プライバシーを破るのに十分な可逆性を持っていることを示す。
私たちは、他の3つの難読化アルゴリズムによって提供されるプライバシーとユーティリティのトレードオフを詳しく見ていきます。
ピクセル化とノイズ付加は、多くのコンピュータビジョンタスクのプライバシとユーティリティの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:01:17 GMT)
PoseMoE: Mixture-of-Experts Network for Monocular 3D Human Pose Estimation [48.6] 本手法は,検出された2次元ポーズを中間表現として活用することにより,モノラルな3次元ポーズ推定を支配した。
最後の3D人間のポーズの2D成分は検出された2Dポーズの恩恵を受けるが、その深さはスクラッチから推定する必要がある。
本研究は, 推定過程において深度表現が重要なことを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:01:36 GMT)
HybridQuestion: Human-AI Collaboration for Identifying High-Impact Research Questions [48.1] 「AIサイエンティスト」パラダイムは研究プロセスの重要な段階を自動化して科学研究を変革している。
AIの科学者が意味のある研究の疑問を特定できるのか?
本稿では、AIのスケーラブルなデータ処理機能と、人間の専門家の価値判断を統合する、人間-AIハイブリッドソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:10:38 GMT)
Open Ad-hoc Categorization with Contextualized Feature Learning [46.7] オープンなアドホック分類について研究する:いくつかのラベル付き例と豊富なラベルなしデータを考えると、その目標は、基礎となるコンテキストを見つけることである。
凍結したCLIPの入力時に学習可能なコンテキストトークンの小さなセットを導入するモデルであるOAKを提案する。
OAKは、スタンフォード・ムードの87.4%の新しい精度を含む、複数のカテゴリにわたる精度と概念発見の最先端を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:49:15 GMT)
Alchemist: Unlocking Efficiency in Text-to-Image Model Training via Meta-Gradient Data Selection [46.7] 本稿では,大規模テキストイメージデータペアから適切なサブセットを選択するメタグラディエントベースのフレームワーク**Alchemist*を提案する。
Alchemistは、テキストから画像へのモデルトレーニングのための、最初の自動、スケーラブル、メタグラディエントベースのデータ選択フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:57:58 GMT)
Best Practices For Empirical Meta-Algorithmic Research Guidelines from the COSEAL Research Network [46.6] メタアルゴリズム研究のベストプラクティスは存在するが、それらは異なる出版物と分野に分散している。
本報告は,COSEALコミュニティのサブフィールドにまたがる経験的メタアルゴリズム研究のための優れた実践を収集する。
メタ・アルゴリズム研究における現在の最先端の実践を確立し、メタ・アルゴリズム分野の新しい研究者と実践者のガイドラインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:59:45 GMT)
From Context to EDUs: Faithful and Structured Context Compression via Elementary Discourse Unit Decomposition [46.4] グローバルな構造と細かな詳細の両方を保存するために設計された,新しい明示的圧縮フレームワークを提案する。
提案手法は,構造的コンテキスト圧縮を構造的テーマ選択プロセスとして再構成する。
提案手法は,最先端構造予測精度を実現し,フロンティアLLMを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:35:25 GMT)
Instant Expressive Gaussian Head Avatar via 3D-Aware Expression Distillation [46.3] 2次元拡散法は、しばしば3次元の一貫性と速度を損なう。
3D対応の顔アニメーションフィードフォワード法は、3D一貫性を確保し、より高速な推論速度を実現する。
我々の手法は107.31 FPSでアニメーションとポーズの制御を行い、最先端のアニメーションに匹敵する品質を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:53:28 GMT)
Semi-Supervised Multi-View Crowd Counting by Ranking Multi-View Fusion Models [46.1] 本稿では,2つの半教師付き多視点群カウントフレームワークを提案する。
入力ビューの数が異なるマルチビュー融合モデルをランク付けする。
実験では,提案手法の利点を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:49:55 GMT)
Toward Systematic Counterfactual Fairness Evaluation of Large Language Models: The CAFFE Framework [45.9] CAFFEは、大規模言語モデルにおける反ファクトフェアネスをテストするための構造化および意図対応フレームワークである。
従来の非機能テストにインスパイアされたCAFFEは、明示的に定義されたコンポーネントを通じてLLM-Fairnessテストケースを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:56:07 GMT)
Digital health transformation in Quebec: assessment of interoperability and governance strategies [45.9] ケベックのHealth and Social Services Networkにおいて、相互運用性は依然として大きな課題である。
本稿では、医療情報管理システム協会(HIMSS)の次元を用いて、ケベック計画が相互運用の課題にどう対処するかを評価する。
全体としては、プランは技術的近代化への明確なコミットメントを示しているが、相互運用性の多次元的な性質を完全には解決していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:33:05 GMT)
JustRL: Scaling a 1.5B LLM with a Simple RL Recipe [45.4] 単段トレーニングは、2つの1.5B推論モデルで最先端のパフォーマンスを達成する。
トレーニングは、通常介入を動機づける崩壊や台地を伴わない4000以上のステップに対して、滑らかで単調な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:21:25 GMT)
N3D-VLM: Native 3D Grounding Enables Accurate Spatial Reasoning in Vision-Language Models [45.0] N3D-VLMは、ネイティブな3Dオブジェクト認識と3D認識の視覚的推論をシームレスに統合する新しい統合フレームワークである。
RGB/RGB-D入力からの回答を直接予測する従来のエンドツーエンドモデルとは異なり、本手法はネイティブな3Dオブジェクト認識機能を備えたモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:03:44 GMT)
AI4EOSC: a Federated Cloud Platform for Artificial Intelligence in Scientific Research [45.0] 我々は、科学ワークロードで人工知能をサポートするための、連邦計算プラットフォームについて説明する。
物理的に分散したe-インフラのフェデレーションに一貫した透過的なアクセスを提供する。
このプラットフォームは、完全な機械学習ライフサイクルをカバーする統合されたユーザーエクスペリエンスを提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:20:31 GMT)
MomaGraph: State-Aware Unified Scene Graphs with Vision-Language Model for Embodied Task Planning [44.6] 家庭の移動マニピュレータは、ナビゲートと操作の両方が必要です。
これは、オブジェクトがどこにあるか、どのように機能し、どの部分が実行可能なのかをキャプチャする、コンパクトでセマンティックにリッチなシーン表現を必要とする。
我々は,空間的機能的関係と部分レベルの対話的要素を統合した,エンボディエージェントのための統一的なシーン表現であるMomaGraphを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:03 GMT)
How Good is Post-Hoc Watermarking With Language Model Rephrasing? [43.6] 生成時のテキスト透かしは、AI生成コンテンツのトレーサビリティのために統計信号をテキストに埋め込む。
LLMが生成時透かしを適用しながら既存のテキストを書き換えるポストホック透かしについて検討する。
本手法は,書籍などのオープンエンドテキストに対して,強い検出性と意味的忠実性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:57:33 GMT)
Pixel Seal: Adversarial-only training for invisible image and video watermarking [43.4] 目に見えない透かしは、デジタルコンテンツの証明を辿るのに不可欠である。
現在のアプローチは、しばしば真の非受容性に対して堅牢さのバランスをとるのに苦労します。
この研究はPixel Sealを導入し、画像とビデオの透かしのための新しい最先端技術を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:42:19 GMT)
Sedna: Sharding transactions in multiple concurrent proposer blockchains [42.7] Sednaは、単純なトランザクションレプリケーションを検証可能な、レートレスなコーディングに置き換える、ユーザ対応のプロトコルです。
我々は,Sednaが生かさとインフンチル・デコードプライバシーを保証することを証明し,MEV曝露を著しく低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:12:55 GMT)
Flowing from Reasoning to Motion: Learning 3D Hand Trajectory Prediction from Egocentric Human Interaction Videos [42.2] 本研究では,219K 6DoFトラジェクトリと3M構造化QAペアを用いた対話段階認識3次元ハンドトラジェクトリ予測のための大規模エゴセントリックデータセットを提案する。
次に、軌跡言語インタフェースを介して視覚的な推論と動き生成をリンクする推論・運動フレームワークであるEgoMANモデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:01 GMT)
DataFlow: An LLM-Driven Framework for Unified Data Preparation and Workflow Automation in the Era of Data-Centric AI [42.2] DataFlowは、統一的でLLM駆動のデータ準備フレームワークである。
システムレベルの抽象化により、モジュラー、再利用可能な、構成可能なデータ変換が可能になる。
DataFlowは、ダウンストリームのLarge Language Modelsのパフォーマンスを継続的に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:46:15 GMT)
StereoPilot: Learning Unified and Efficient Stereo Conversion via Generative Priors [41.3] ステレオビデオ変換のための大規模な統合データセットUniStereoを紹介する。
本稿では,対象の視点を直接合成する効率的なフィードフォワードモデルであるStereoPilotを提案する。
実験により、StereoPilotは視覚的忠実度と計算効率の両方において最先端の手法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:50 GMT)
ToolForge: A Data Synthesis Pipeline for Multi-Hop Search without Real-World APIs [40.7] 本稿では,強力な実世界のツールコール性能を実現する自動合成フレームワークであるToolForgeを紹介する。
ToolForgeは、マルチホップ検索シナリオ用に設計された大規模ツール学習データを合成する。
実験結果から,合成データを用いてトレーニングした場合,8Bパラメータのみのモデルが複数のベンチマークでGPT-4oを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:06:26 GMT)
FORMSpoT: A Decade of Tree-Level, Country-Scale Forest Monitoring [40.6] 森林キャノピーの高さを1.5mの解像度で全国で10年(2014-2024年)にわたってマッピングしたFOMSpoT(Forest Mapping with SPOT Time series)を紹介した。
異種買収におけるロバストな変更検出を可能にするため、我々は専用の後処理パイプラインを開発した。
乱れが小さく空間的に断片化された山岳林では、FOMSpoT-$$はF1スコアが0.44で、既存のベンチマークよりも桁違いに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:35:09 GMT)
Scaling Text2SQL via LLM-efficient Schema Filtering with Functional Dependency Graph Rerankers [38.9] 現代のText2システムのほとんどは、ユーザの質問と並んでスキーマ全体の大きな言語モデル(LLM)を起動する。
Toolnameは、クエリを意識した列のランク付けによってText2プロンプトをコンパクト化するオープンソースのフレームワークである。
実験の結果、ツールネームはCodeS、エンコーダExP、Qwenリランカ、埋め込みレトリバーよりも完全に近いリコールと高精度を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:59:06 GMT)
DeContext as Defense: Safe Image Editing in Diffusion Transformers [38.8] 非許可のインコンテキスト編集から入力画像を保護する新しい方法であるDeContextを提案する。
我々の重要な洞察は、ソース画像からのコンテキスト情報は、主にマルチモーダルアテンション層を通して出力に伝播するということである。
Flux KontextとStep1X-Editの実験は、DeContextが視覚的品質を維持しながら、望ましくない画像編集を一貫してブロックしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:01:44 GMT)
Pseudo-Cepstrum: Pitch Modification for Mel-Based Neural Vocoders [38.6] 本稿では,任意のメル-スペクトログラム表現に適用可能なケプストラムに基づくピッチ修正手法を提案する。
結果として、この方法は、追加のトレーニングやモデルの変更を必要とせずに、どんなメルベースのヴォコーダとも互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:31:12 GMT)
Dynamic Tool Dependency Retrieval for Efficient Function Calling [38.0] 動的ツール依存検索 (DTDR) は,初期クエリと実行コンテキストの進化を条件とした軽量な検索手法である。
DTDRを複数のデータセットと大規模言語モデルのバックボーンにまたがる最先端の検索手法と比較した。
以上の結果から,動的ツール検索は,最先端の静的検索よりも23%～104%の関数呼び出し成功率を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:40:25 GMT)
Pixel Super-Resolved Fluorescence Lifetime Imaging Using Deep Learning [37.9] 本稿では,深層学習に基づくマルチチャネル画素超解像(PSR)フレームワークFLIM_PSR_kを紹介する。
高解像度FLIM画像を最大5倍のピクセルサイズで取得したデータから再構成する。
FLIMの有効空間分解能を高めることにより、FLIM_PSR_kは、より高速で高解像度でハードウェアフレキシブルな実装に向けたライフタイムイメージングを進める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:28:10 GMT)
Auto-Vocabulary 3D Object Detection [37.8] オープンな3Dオブジェクト検出手法は、トレーニング中に見えないクラスの3Dボックスをローカライズすることができる。
本稿では,自動語彙3Dオブジェクト検出(AV3DOD)を提案する。
次に,2次元視覚言語モデル(VLM)を利用して,画像キャプション,擬似3Dボックス生成,特徴空間意味論の拡張を通じて,リッチなセマンティック候補を生成する新しいフレームワークであるAV3DODを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:53:40 GMT)
Stackelberg Learning from Human Feedback: Preference Optimization as a Sequential Game [37.6] 優先最適化のための新しいフレームワークである,人間のフィードバックからのStackelberg Learning(SLHF)を紹介する。
SLHFはアライメント問題を2つのポリシー間の逐次移動ゲームとして扱う。
SLHFは様々な選好データセット間で強い整合性を示し,0.5Bから8Bのパラメータにスケールし,推論時間の改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:03:23 GMT)
AdaTooler-V: Adaptive Tool-Use for Images and Videos [36.7] AdaTooler-Vは、視覚的な問題が本当にツールを必要とするかどうかを判断し、適応的なツール使用を実行するMLLMである。
AdaTooler-V-7B は高解像度のベンチマーク V* で89.8%の精度を達成し、商用のプロプライエタリモデル GPT-4o と Gemini 1.5 Pro を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:55 GMT)
BUILD with Precision: Bottom-Up Inference of Linear DAGs [36.0] 観測データから有向非巡回グラフ(DAG)の構造を学習することは、因果発見、統計信号処理、機械学習における中心的な問題である。
実験結果から, アンサンブル精度行列はDAG回復を促進する特異な構造を示すことが明らかとなった。
BUILDは,葉ノードとその親を識別する決定論的ステップワイドアルゴリズムである。次に,入射端を除去して次のステップに進むことで葉を刈り取り,真精度行列からDAGを正確に再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:06:12 GMT)
Scaling Laws for Energy Efficiency of Local LLMs [35.8] 量子にインスパイアされた圧縮はプロセッサとメモリ使用量を最大71.9%削減し、エネルギー消費を最大62%削減することを示した。
これらの結果は、ローカル言語およびビジョン言語ワークロードに対するマルチモーダル中央処理単位のみのスケーリングの体系的定量化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:40:33 GMT)
Empirical Evaluation of Structured Synthetic Data Privacy Metrics: Novel experimental framework [34.6] プライバシー強化技術として、合成データ生成が注目を集めている。
データプライバシの概念はいまだ解明されていないため、実践者が合成データが提供するプライバシ保護の程度を評価し、ベンチマークすることは困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:09:28 GMT)
Talent is Everywhere, Mobility is Not: Mapping the Topological Anchors of Educational Pathways [34.4] 我々は、270万人以上のチリ人学生(2021-2024)の行政記録を分析し、後続の軌跡を地図化した。
学生は、社会経済的起源に応じて、明らかに異なる入学パターン、キャリア選択、地域間移住行動に従う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:22:06 GMT)
Feature-Selective Representation Misdirection for Machine Unlearning [34.2] マシンアンラーニングは、デプロイされたモデルが進化する法律、安全、ガバナンス要件に準拠することを確実にするのに役立つ。
現在の未学習のテクニックは、データセットの忘れと保持のクリーンな分離を前提としている。
本稿では,アクティベーション編集フレームワークSRMU(Selective Representation Misdirection for Unlearning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:31:50 GMT)
Exploration v.s. Exploitation: Rethinking RLVR through Clipping, Entropy, and Spurious Reward [33.7] 検証可能な報酬(RLVR)を用いた強化学習における探索・探索トレードオフについて検討する。
最近の研究は、RLVRがLarge Language Models (LLMs) において強力な数学的推論をもたらすことを示唆している。
本研究は、より効果的なRLVRトレーニングの原理として、スプリアス・リワード効果の背景にあるメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:27 GMT)
A Multi-Agent Large Language Model Framework for Automated Qualitative Analysis [33.3] 定性的な主題分析を自動化する多エージェント大規模言語モデルフレームワークを開発した。
心不全患者12名を対象に,CoTI(Collaborative Theme Identification Agent)を適用した。
CoTIは、下級研究員とベースラインNLPモデルの両方よりも上級研究員のものと類似したキーフレーズ、テーマ、コードブックを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:13:31 GMT)
ManiLong-Shot: Interaction-Aware One-Shot Imitation Learning for Long-Horizon Manipulation [33.2] ワンショットの模倣学習は、大規模なデータ収集なしにロボットに新しいスキルを教えるための有望な方法を提供する。
ManiLong-Shotは、長期的包括的操作に有効なOSILを実現する新しいフレームワークである。
ManiLong-Shotは、1ショットの模倣によって3つの難易度をまたいで20の長い水平タスクを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:39:34 GMT)
QUIDS: Quality-informed Incentive-driven Multi-agent Dispatching System for Mobile Crowdsensing [33.1] 本稿では,NVMCSシステムにおける最適情報品質の実現に向けた課題について述べる。
主な障害は、検知カバレッジの相互関連問題、感度信頼性、車両の動的参加である。
本稿では,QUality によるインセンティブ駆動型マルチエージェント分散システム QUIDS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:06:35 GMT)
TTP: Test-Time Padding for Adversarial Detection and Robust Adaptation on Vision-Language Models [32.9] 本稿では, 対向検出を行う軽量な防御フレームワークであるTest-Time Padding (TTP) を提案する。
TTPは最先端のテスト時間防衛を一貫して上回り、クリーンな精度を損なうことなく敵の堅牢性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:34:14 GMT)
Learning Confidence Ellipsoids and Applications to Robust Subspace Recovery [32.6] 高次元の任意の分布に対する信頼楕円体を求める問題について検討する。
最小体積楕円体の豊富な原始双対構造と幾何学的ブラスカン・リーブ不等式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:42:20 GMT)
LinkedOut: Linking World Knowledge Representation Out of Video LLM for Next-Generation Video Recommendation [32.6] ビデオ大言語モデル(VLLM)は、インターネット規模のデータの事前学習を通じて、世界認知ビデオ理解を解放する。
本稿では,ビデオから直接VLLM世界の知識を抽出し,高速な推論を可能にするLinkedOutを提案する。
我々は、リッチなVLLM機能から適切な抽象化レベルを選択し、パーソナライズ、解釈可能、低レイテンシのレコメンデーションを可能にする層間知識融合MoEを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:52:18 GMT)
SemanticBridge - A Dataset for 3D Semantic Segmentation of Bridges and Domain Gap Analysis [32.6] データセットは、さまざまな国の橋梁構造の高解像度3Dスキャンと、それぞれに詳細なセマンティックラベルを提供する。
本研究の目的は,橋梁部品の高精度かつ自動セグメンテーションを容易にし,構造的健康モニタリングの実践を促進することである。
センサの変動による領域ギャップを定量化するために,多様なセンサを用いて取得したデータを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:59:38 GMT)
VLCache: Computing 2% Vision Tokens and Reusing 98% for Vision-Language Inference [32.3] VLCacheは、KeyValue(KV)キャッシュとEncoderLang入力の両方を活用するキャッシュ再利用フレームワークである。
VLCacheはトークンの2-5%しか計算しておらず、1.2x-16x TTFTの高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:59:27 GMT)
ReinforceGen: Hybrid Skill Policies with Automated Data Generation and Reinforcement Learning [32.1] ReinforceGenはタスクの分解、データ生成、模倣学習、モーションプランニングを組み合わせたシステムである。
全タスクで80%の成功率に達し、最も高いリセット範囲設定でビジュモータ制御を行う。
追加のアブレーション研究は、我々の微調整アプローチが平均性能の89%向上に寄与していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:32:39 GMT)
VIVA: VLM-Guided Instruction-Based Video Editing with Reward Optimization [31.9] VIVAは命令ベースのビデオ編集のためのスケーラブルなフレームワークである。
VLM誘導符号化と報酬最適化を使用する。
そこで本研究では,VIVAが最先端の手法よりも優れた命令処理,一般化,品質の編集を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:58:42 GMT)
Coarse-to-Fine Open-Set Graph Node Classification with Large Language Models [31.5] オープンセット分類手法は、オープンワールドシナリオにおけるグラフニューラルネットワーク(GNN)のデプロイに不可欠である。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)をグラフデータセットに適用したCFC(Coarse-to-Fine Open-set Classification)フレームワークを提案する。
CFCは、グラフとテキストドメインの最先端メソッドよりもOOD検出を10%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:50:13 GMT)
Differences That Matter: Auditing Models for Capability Gap Discovery and Rectification [30.9] AuditDMはMLLMの障害モードを積極的に検出し、修正する自動化フレームワークである。
以上の結果から,データスケーリングがリターンを減少させるにつれて,対象モデル監査がモデル診断と改善に有効な道筋となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:57 GMT)
Prime and Reach: Synthesising Body Motion for Gaze-Primed Object Reach [30.4] 公開されている5つのデータセットから対象物の位置に到達するために、23.7Kの視線で作られた人間の動きシーケンスを作成します。
いくつかの指標を用いて,自然運動を模倣する動作の能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:21:17 GMT)
NDRL: Cotton Irrigation and Nitrogen Application with Nested Dual-Agent Reinforcement Learning [30.1] 本研究では,Nested Dual-Agent Reinforcement Learning (NDRL)法を提案する。
児童エージェントの報酬機能は、定量水ストレス因子(WSF)と窒素ストレス因子(NSF)を組み込む
実験の結果、2023年と2024年に比較すると、シミュレーションされた収量は4.7%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:07:35 GMT)
StarCraft+: Benchmarking Multi-agent Algorithms in Adversary Paradigm [30.1] 本研究では,スタークラフトIIバトルアリーナ(SC2BA)というマルチエージェントアルゴリズム-vs-algorithm環境を確立する。
StarCraftを基盤として、SC2BA環境は、特にアルゴリズム間の敵対者のために作られています。
We benchmark classic MARL algorithm in two type of adversarial modes: dual-algorithm paired adversary and multi-algorithm mixed adversary。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:58:10 GMT)
CitySeeker: How Do VLMS Explore Embodied Urban Navigation With Implicit Human Needs? [29.9] VLM(Vision-Language Models)は、明示的な命令ベースのナビゲーションにおいて大きな進歩を遂げた。
しかし、ダイナミックな都市環境における暗黙の人間のニーズを解釈する能力は、いまだ解明されていない。
本稿では,VLMの空間的推論と意思決定能力を評価するための新しいベンチマークであるCitySeekerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:53:12 GMT)
What Do Prosody and Text Convey? Characterizing How Meaningful Information is Distributed Across Multiple Channels [29.5] 韻律は、しばしばメッセージの単語やテキストによって捉えられていない重要な情報を伝える。
本稿では,テキストではなく韻律だけで表現される情報量を定量化するための情報理論アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:10:20 GMT)
Yuan-TecSwin: A text conditioned Diffusion model with Swin-transformer blocks [28.9] 拡散モデルは、そのU字型アーキテクチャと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を基本ブロックとして、画像合成において顕著な能力を示している。
本研究では,Swin-transformerを用いたテキスト条件拡散モデルを提案する。
Yuan-TecSwinはImageNet生成ベンチマークで1.37の最先端のFIDスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:32:06 GMT)
4D Primitive-Mâché: Glueing Primitives for Persistent 4D Scene Reconstruction [28.5] 本稿では,カジュアルなモノクラーRGB映像を入力として受信し,シーンの持続的な再構成を出力する動的再構成システムを提案する。
言い換えれば、シーンの現在見える部分だけでなく、以前に見た部分もすべて再構成し、すべてのタイムステップで完全な再構築を再現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:06:15 GMT)
A Women's Health Benchmark for Large Language Models [26.8] 女性の健康に特化して大きな言語モデル(LLM)のパフォーマンスを評価する最初のベンチマークであるWHB(Women's Health Benchmark)を紹介する。
本ベンチマークでは,5つの専門分野をカバーする96個のモデル切り株を厳格に検証した。
現在のモデルでは、女性の健康ベンチマークで約60%の失敗率を示しており、パフォーマンスは専門性やエラータイプによって劇的に変化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:44:28 GMT)
GeoPredict: Leveraging Predictive Kinematics and 3D Gaussian Geometry for Precise VLA Manipulation [26.6] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において強力な一般化を実現するが、主に反応性と2D中心のままである。
予測力学および幾何学的先行性を持つ連続作用ポリシーを付加する幾何学的VLAフレームワークであるGeoPredictを提案する。
RoboCasa Human-50、LIBERO、実世界の操作タスクの実験は、GeoPredictが強いVLAベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:51:42 GMT)
A Tri-Dynamic Preprocessing Framework for UGC Video Compression [26.3] テストビデオのエンコーディングのためのTri-Dynamic Preprocessingフレームワークを提案する。
我々は、前処理強度を調節する適応係数と、シミュレータを微調整する適応量子化レベルを用いる。
大規模テストセットの実験結果から,本手法が優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:38:52 GMT)
M-PhyGs: Multi-Material Object Dynamics from Video [26.2] ビデオから複雑な自然物の材料組成とパラメータを推定するために,多物質物理ガウス(M-PhyGs)を導入する。
自然の環境で撮影された短いビデオから、M-PhyGsは物体を同様の物質に分割し、重力を考慮しながら連続的な機械的パラメータを復元する。
花と対話する人々のデータセットであるPhlowersを新しいプラットフォームとして導入し、多物質物理パラメータ推定におけるこの課題の精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:50:08 GMT)
Toward Closed-loop Molecular Discovery via Language Model, Property Alignment and Strategic Search [26.0] Trioはフラグメントベースの分子言語モデリング、強化学習、モンテカルロ木探索を統合した分子生成フレームワークである。
一般化、可塑性、解釈可能性を組み合わせることで、トリオは閉ループ生成パラダイムを確立し、どのように化学空間をナビゲートできるかを再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:53:15 GMT)
DualGuard: Dual-stream Large Language Model Watermarking Defense against Paraphrase and Spoofing Attack [25.7] クラウドベースのサービスは、大規模言語モデル(LLM)におけるモデル悪用のリスクを増大させている。
既存の透かしアルゴリズムは主にパラフレーズ攻撃に対する防御に焦点を当てている。
パラフレーズと偽造攻撃の両方を防御できる最初の透かしアルゴリズムであるDualGuardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:08:19 GMT)
Jailbreak-Zero: A Path to Pareto Optimal Red Teaming for Large Language Models [25.6] 本稿では、大規模言語モデル(LLM)の安全性評価のパラダイムを制約付き例ベースのアプローチから、より拡張的で効果的なポリシーベースのフレームワークにシフトする、新しいレッド・チームリング手法であるJailbreak-Zeroを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:26:09 GMT)
Visual Alignment of Medical Vision-Language Models for Grounded Radiology Report Generation [25.1] VALOR:放射線診断用医用ビジョンランゲージモデルの視覚的アライメントを提案する。
GRPO(Group-Relative Proximal Optimization)を利用した強化学習に基づくポストアライメントフレームワークを提案する。
複数のベンチマークの実験では、VALORは事実の精度と視覚的グラウンド化を大幅に改善し、最先端のレポート生成手法よりも大きなパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:48:21 GMT)
LaverNet: Lightweight All-in-one Video Restoration via Selective Propagation [25.1] 我々は,362Kのパラメータしか持たない軽量なオールインワンビデオ復元ネットワークであるLaverNetを提案する。
コンパクトなネットワークで強力なオールインワン復元を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:54:00 GMT)
ContextLeak: Auditing Leakage in Private In-Context Learning Methods [24.9] ICLの最悪の情報漏洩を実証的に測定する最初のフレームワークであるContextLeakを紹介します。
ContextLeakは理論的プライバシー予算と密接に相関し、リークを確実に検出する。
さらに,既存の手法では,機密情報を漏らしたり,性能を著しく低下させたりして,プライバシとユーティリティのトレードオフがひどい場合が多いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 00:53:19 GMT)
Guiding Perception-Reasoning Closer to Human in Blind Image Quality Assessment [24.7] 視覚的画像品質評価(BIQA)において、モデルが人間らしく、自己整合性のある推論能力の両方を取得する方法を検討する。
まず、人間の知覚関連パイプラインのいくつかの側面を捉えた人間の評価データを収集する。
我々は、人間のアノテーションを報酬信号として用い、人間のような知覚と推論に向けてモデルを導く強化学習を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:52:37 GMT)
SceneDiff: A Benchmark and Method for Multiview Object Change Detection [24.7] SceneDiff Benchmarkはオブジェクトインスタンスアノテーションを使った最初のマルチビュー変更検出ベンチマークである。
また、マルチビューオブジェクト変更検出のための新しいトレーニング不要のアプローチであるSceneDiffを導入する。
提案手法は,3次元のキャプチャをアライメントし,対象領域を抽出し,空間的特徴と意味的特徴を比較して変化を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:02 GMT)
From Essence to Defense: Adaptive Semantic-aware Watermarking for Embedding-as-a-Service Copyright Protection [24.6] Embeddings-as-a-Service (E)は、Webプラットフォームにおける商業パラダイムとして成功している。
以前の研究では、Eは模倣攻撃に弱いことが判明している。
著作権保護のための意味に基づく新しい透かしパラダイムであるSemMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:50:38 GMT)
Meta-RL Induces Exploration in Language Agents [23.7] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)エージェントをテスト時に環境フィードバックから積極的に探索し,学習することを可能にする,一般的なメタRLフレームワークであるLaMerを紹介する。
LaMerは、それぞれ11%、14%、19%がSokoban、MineSweeper、Webshopで、RLベースラインよりもパフォーマンスが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:22:17 GMT)
MRG-R1: Reinforcement Learning for Clinically Aligned Medical Report Generation [23.2] 医療報告生成のための意味駆動型強化学習(SRL)手法を提案する。
SRLは、言語スタイルの模倣を超えた臨床的正確性に基づく学習を促進する。
IU X線とMIMIC-CXRの2つのデータセットを用いたSRLを用いた医療報告生成の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:57:55 GMT)
Non-Asymptotic Global Convergence of PPO-Clip [23.2] 本稿では,一般RL設定における決定論的アクターのみのPPOアルゴリズムを解析することにより,PPO-Clipアルゴリズムの理論的基礎を推し進める。
この問題に対して不均一リプシッツの滑らか度条件と Ojasiewicz の不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:06:37 GMT)
Smoothing DiLoCo with Primal Averaging for Faster Training of LLMs [23.1] Generalized Primal Averaging (GPA)は、Nesterovのプライマリ平均化法の拡張である。
GPAは、Nesterovの一次平均化定式化において定数を分離することで制限を克服する。
Llama-160Mモデルでは、GPAはベースライン(AdamW)のバリデーション損失に到達するためのステップで24.22%のスピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:59:03 GMT)
XLM: A Python package for non-autoregressive language models [23.0] 近年,汎用言語モデリングの文脈において,非自己回帰テキスト生成への関心が高まっている。
提案するXLM pythonパッケージは,小さな非自己回帰言語モデルの実装を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:05:10 GMT)
SFBD-OMNI: Bridge models for lossy measurement restoration with limited clean samples [22.9] 多くの実世界のシナリオでは、完全に観察されたサンプルを得ることは高価または不可能である。
本研究では,ブラックボックスジェネレータとして汚損過程が利用できることを前提として,豊富なノイズサンプルを用いた分布復元について検討する。
本研究では,この課題を片側最適輸送問題とみなすことができ,EMライクなアルゴリズムを用いて解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:37:56 GMT)
QuadSentinel: Sequent Safety for Machine-Checkable Control in Multi-agent Systems [22.8] textscQuadSentinelは、安全ポリシーをマシンチェック可能なルールにコンパイルする4エージェントガードである。
textscQuadSentinelは偽陽性を減らしながらガードレールの精度とルールリコールを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:58:40 GMT)
CountZES: Counting via Zero-Shot Exemplar Selection [22.7] ゼロショット例選択によるオブジェクトカウントのためのトレーニング不要フレームワークであるCountZESを提案する。
CountZESは3つの相乗的段階(DAE)、密度誘導指数(DGE)、特徴合意指数(FCE))を通して様々な相乗的段階を発見する
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:12:50 GMT)
Disentangled representations via score-based variational autoencoders [22.0] マルチスケール推論のためのスコアベースオートエンコーダ(SAMI)を提案する。
SAMIは、基礎となる拡散過程のスコアベースのガイダンスを通じて表現を学ぶ、原則化された目的を定式化する。
最小限の追加訓練で事前学習した拡散モデルから有用な表現を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:42:10 GMT)
A Systematic Study of Code Obfuscation Against LLM-based Vulnerability Detection [21.9] 我々は,難読化手法の構造化された体系化を行い,それらを統一された枠組みで評価する。
我々は、一貫したLCM駆動アプローチを用いて、4つのプログラミング言語(Solidity、C、C++、Python)でこれらのテクニックを実装した。
LLMによる脆弱性検出には,コード難読化の正と負の両方の影響がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:49:59 GMT)
MCPZoo: A Large-Scale Dataset of Runnable Model Context Protocol Servers for AI Agent [21.6] Model Context Protocol (MCP) はエージェントが外部ツールと対話することを可能にするが、MCPに関する実証的研究は大規模でアクセス可能なデータセットの欠如によって妨げられている。
95,142サーバからなる複数のパブリックソースから収集された,最大かつ最も包括的なMPPサーバデータセットであるMPPZooを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:40:26 GMT)
Perturb Your Data: Paraphrase-Guided Training Data Watermarking [20.7] SPECTRAは、トレーニングコーパスの0.001%未満であっても、トレーニングデータを確実に検出できる透かし方式である。
SPECTRAはトレーニングに使用しないデータとトレーニングに使用しないデータとを検出した場合に,9桁以上のp値の連続的なギャップを達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:17:16 GMT)
Hearing to Translate: The Effectiveness of Speech Modality Integration into LLMs [20.3] SpeechLLMは、従来の転写ベースのパイプラインをバイパスして、音声言語を直接翻訳することを目的としている。
分析対象は16のベンチマーク,13の言語ペア,9つの困難な条件である。
現在のSpeechLLMは、選択した設定のカスケードにのみ対応しているのに対して、カスケードシステムは全体として最も信頼性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:21:14 GMT)
VenusBench-GD: A Comprehensive Multi-Platform GUI Benchmark for Diverse Grounding Tasks [20.2] 本稿では、GUIグラウンドニングのための総合的なバイリンガルベンチマークであるVenusBench-GDを紹介する。
VenusBench-GDは複数のプラットフォームにまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:09:09 GMT)
SegGraph: Leveraging Graphs of SAM Segments for Few-Shot 3D Part Segmentation [20.1] 本研究は, 少数の3次元部分分割のための新しいフレームワークを提案する。
既存の手法では、3D特徴学習のための幾何学的構造を無視するか、SAMの高品質なグループ化ヒントを無視している。
SAMのセグメント化マスク内に符号化された幾何学的特徴を明示的に学習するために,SegGraphと呼ばれる新しいSAMセグメントグラフベースの伝搬法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:55:17 GMT)
Artificial Intelligence-Enabled Holistic Design of Catalysts Tailored for Semiconducting Carbon Nanotube Growth [19.7] 半導体CNT合成のための従来の触媒設計に機械学習を統合した総合的なフレームワークを提案する。
触媒を介する電子注入による選択的半導体CNT合成法を提案する。
高スループット実験では、半導体選択率が91%を超え、FeTiO3触媒が98.6%に達すると予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:14:36 GMT)
Improving Low-Latency Learning Performance in Spiking Neural Networks via a Change-Perceptive Dendrite-Soma-Axon Neuron [19.6] スパイキングニューロンは、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)をよりエネルギー効率良くするための、全またはゼロの情報出力形式を持つ。
スパイキングニューロンに使用されるハードリセット機構は、多様な膜電位の均一なハンドリングによって情報劣化を引き起こす。
本稿では,ソフトリセット戦略と潜在的変化に基づく知覚機構を組み合わせたデンドライト・ソマ・アキソンニューロンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:16:23 GMT)
AlignMerge - Alignment-Preserving Large Language Model Merging via Fisher-Guided Geometric Constraints [19.0] 大きな言語モデル(LLM)を統合することは、複数の微調整されたチェックポイントから再トレーニングなしに機能を構成するための実践的な方法である。
標準のスキーム(リニアウェイトスープ、タスクベクトル、フィッシャー重み付け平均化)は、アライメントを静かに破壊しながら損失を保存できる。
AlignMergeは、アライメントを明示的な不変量にする幾何対応のマージフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:55:17 GMT)
Interaction-via-Actions: Cattle Interaction Detection with Joint Learning of Action-Interaction Latent Space [18.6] 本稿では,牛の放牧行動を自動的に検出する手法と応用について紹介する。
本研究では,牛の行動の組み合わせに相互作用を分解し,データ効率のよい相互作用検出手法であるCattleActを提案する。
提案手法を応用して,映像とGPSの入力を統合した実用的な作業システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:42:54 GMT)
Turn-PPO: Turn-Level Advantage Estimation with PPO for Improved Multi-Turn RL in Agentic LLMs [18.3] 我々は,特にマルチターン設定において,より安定かつ効果的に有利な推定方法を検討する。
まず,PPOを代替策として検討し,GRPOよりも堅牢であることを示す。
マルチターンシナリオにおけるPPOをさらに強化するために,ターンレベルMDPの定式化で動作するターンPPOを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:07:25 GMT)
How to Square Tensor Networks and Circuits Without Squaring Them [18.2] 極小化のオーバーヘッドを克服するために、正方形回路をパラメータ化する方法を示す。
また、より効率的な学習を可能にするとともに、正方形回路の条件が損なわれないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:36:54 GMT)
Flexible Camera Calibration using a Collimator System [18.0] カメラキャリブレーションは、フォトグラメトリーと3D視覚応用において重要なステップである。
本稿では,コリメータシステムを用いたカメラキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:06:50 GMT)
An Information-Theoretic Framework for Robust Large Language Model Editing [18.0] 大規模言語モデル(LLM)は、科学、技術、社会において欠かせない道具となっている。
これらのモデル内のエラーや時代遅れの情報は、その正確性を損なう可能性があり、安全なデプロイメントを制限することができる。
本稿では,情報ボトルネック理論に基づくLLMの編集フレームワークを提案する。
Information Bottleneck Knowledge Editor (IBKE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:21:17 GMT)
Discovering and Learning Probabilistic Models of Black-Box AI Capabilities [17.8] ブラックボックスAI(BBAI)システムは、シーケンシャルな意思決定にますます利用されている。
本稿では,入力BBAIの計画能力を効率的に学習し,モデル化するためにPDDLスタイルの表現を用いることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:32:06 GMT)
A2VISR: An Active and Adaptive Ground-Aerial Localization System Using Visual Inertial and Single-Range Fusion [17.6] これは、地上と航空の協調システムを用いて、散在した環境下での飛行ロボットのロケライズロバスト性を高めるための実践的なアプローチである。
我々は、アクティブビジョン、単一配列、慣性計測、光学フローを統合した地上局地化フレームワークをより包括的に改善する。
提案手法は、平均根平均平方誤差が約0.09mであり、損失とセンサ故障を捕捉するためのレジリエンスを維持しながら、ロバストなオンラインローカライゼーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:07:06 GMT)
Null-LoRA: Low-Rank Adaptation on Null Space [17.5] 既存の手法は全パラメータ空間上で低ランク適応を行う。
我々はNull-space based Low-Rank Adaptation (Null-LoRA)を提案する。
Null-LoRAは、冗長性を効果的に低減し、低ランクの部分の凍結によって効果的なランクを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:45:14 GMT)
Ridge Estimation-Based Vision and Laser Ranging Fusion Localization Method for UAVs [17.5] 本稿では,尾根推定に基づく核融合局所化手法を提案する。
設計行列の列ベクトルは最小二乗推定アルゴリズムを用いる場合、重大多重線型性を有する。
限られた観測条件下での重度の多重線型性を軽減するためにリッジ推定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:54:24 GMT)
Constructive Circuit Amplification: Improving Math Reasoning in LLMs via Targeted Sub-Network Updates [17.4] 構成回路増幅(Constructive Circuit Amplification)は、所望のタスクに責任を持つモデルコンポーネントと同様に、モデル推論トレースからトークンを識別する。
複数のモデルで最大+11.4%の精度向上を実現し、モデルコンポーネントの1.59%を変更できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:46 GMT)
SARMAE: Masked Autoencoder for SAR Representation Learning [17.4] 自己教師型SAR表現学習のためのノイズ対応マスク付き自動エンコーダであるSARMAEを提案する。
SARMAEは、SAR固有のスペックルノイズをマスク付きオートエンコーダに注入し、ノイズ認識と堅牢な表現学習を容易にする。
複数のSARデータセットに対する実験は、SARMAEが分類、検出、セグメンテーションタスクにおける最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:10:19 GMT)
Staggered Batch Scheduling: Co-optimizing Time-to-First-Token and Throughput for High-Efficiency LLM Inference [17.3] Staggered Batch Scheduling (SBS)はリクエストをバッファして最適な実行バッチを生成する。
Load-Aware Global Allocation戦略は、PrefillとDecodeの両フェーズでDPユニット間で計算負荷のバランスをとる。
我々のシステムはTTFTを30%-40%削減し、最先端の即時スケジューリングベースラインに比べてスループットを15%-20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:45:05 GMT)
Explicit and Non-asymptotic Query Complexities of Rank-Based Zeroth-order Algorithms on Smooth Functions [17.2] ランクベースのゼロ階凸最適化(関数の順序のみに依存する)は、ノイズや変換に対して強い堅牢性を提供する。
広く使われているにもかかわらず、ランクベースのZO法の理論的理解は依然として限られている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:46:37 GMT)
Exploiting Radio Frequency Fingerprints for Device Identification: Tackling Cross-receiver Challenges in the Source-data-free Scenario [17.2] 本稿では、ソースレシーバからのラベル付き信号に事前学習されたモデルが、ターゲットレシーバからのラベルなし信号に適応しなければならない、ソースデータフリーなクロスレシーバRFFI問題を提案する。
我々は,運動量中心誘導型ソフト擬似ラベルを組み込んだSCRFFIの新しい手法であるMomentum Soft pseudo-label Source hypothesis Transfer (MS-SHOT)を提案する。
MS-SHOTは、精度とロバスト性の両方において既存のアプローチを一貫して上回り、RFFIにおけるソースデータフリーなクロスレシーバ適応のための実用的でスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:20:33 GMT)
MEPIC: Memory Efficient Position Independent Caching for LLM Serving [17.0] 位置,要求,バッチ間でのチャンクKVの再利用を可能にするメモリ効率のよいシステムを提案する。
MePICはチャンクKVをページストレージにアライメントし、再計算をトークンレベルからブロックレベルにシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:04:01 GMT)
TreeNet: A Light Weight Model for Low Bitrate Image Compression [16.7] TreeNetは、バイナリツリー構造化エンコーダデコーダアーキテクチャを利用して効率的な表現と再構成を実現する、新しい低複雑さ画像圧縮モデルである。
広く使用されている3つのベンチマークデータセット上でTreeNetを評価し、JPEG AIを含む競合する手法と比較した。
最低でも、TreeNetはJPEG AIよりも平均4.83%のBDレート向上を実現し、モデルの複雑さを87.82%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:40:06 GMT)
Learning to Wait: Synchronizing Agents with the Physical World [16.6] 現実世界のエージェントタスクは、しばしば可変レイテンシを持つノンブロッキングアクションを伴い、アクション開始と完了の間に基本的なテキストTemporal Gapを生成する。
ラッパーのブロックや頻繁なポーリングといった既存の環境側のソリューションは、スケーラビリティを制限するか、冗長な観察でエージェントのコンテキストウィンドウを希薄にする。
我々は,大規模言語モデルに対して,テキスト認識タイムラインと物理世界との協調を積極的に行うためのtextbfAgent-sideアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:24:44 GMT)
Batch Normalization-Free Fully Integer Quantized Neural Networks via Progressive Tandem Learning [16.5] 量子ニューラルネットワーク(QNN)はモデルを縮小し、低ビット演算により推論エネルギーを削減する。
BNフリーで完全整数QNNを, プログレッシブ・層ワイド蒸留法を用いて訓練した。
ImageNet with AlexNetでは、BNフリーモデルがアグレッシブ量子化の下で競合するトップ1の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:47:18 GMT)
Instantaneous velocity during quantum tunnelling [16.4] 量子トンネルにより、粒子は古典的に禁止された領域を通過することができる。
バリア内の粒子速度は、大きな初期値から小さい値に緩和され、ゼロに近づく可能性さえある。
確率電流からではなく、確率密度から有効速度を定義することは、突如として非ゼロな「定常速度」につながると指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:28:38 GMT)
Atom: Efficient On-Device Video-Language Pipelines Through Modular Reuse [16.2] Atomは、高速で効率的な実行のためにビデオ言語パイプラインを再構成するオンデバイスシステムである。
Atomは、非再利用ベースラインに比べて27～33%高速な実行を実現している。
これらの結果は、エッジデバイス上での効率的なビデオ言語理解のための実用的でスケーラブルなアプローチとしてAtomを位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 22:29:18 GMT)
Collimator-assisted high-precision calibration method for event cameras [16.1] イベントカメラは、高ダイナミックレンジや高時間分解能といった利点を持つ、脳にインスパイアされた新しいタイプの視覚センサーである。
本稿では,星系パターンを点滅させるコリメータを用いたイベントカメラキャリブレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:16:22 GMT)
Feasibility of Radio Frequency Based Wireless Sensing of Lead Contamination in Soil [16.1] SoilScannerは、土壌中のPbを検出する無線周波数ベースの無線システムである。
SoilScannerは土壌試料を72%の精度で低Pbと高Pbに分類できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:36:39 GMT)
BrepLLM: Native Boundary Representation Understanding with Large Language Models [16.0] 現在のトークンシーケンスベースのLarge Language Model(LLM)は、3D境界表現(Brep)モデルの処理には適していない。
本稿では,LLMが生のBrepデータを解析し解析することを可能にする最初のフレームワークであるBrepLLMを提案する。
実験の結果,BrepLLMは3次元オブジェクト分類とキャプションタスクにおいて,最先端のSOTA(State-of-the-art)を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:09:49 GMT)
A Reproducible and Fair Evaluation of Partition-aware Collaborative Filtering [16.0] 我々は、FPSR(Fen-tuning Partition-aware similarity Refinement)フレームワークと拡張FPSR+に焦点を当てる。
FPSRとFPSR+の透過的で完全に再現可能なベンチマークを示す。
本研究は,分割認識類似性モデリングが最も有用であることを明らかにするとともに,再現可能なプロトコル下でのスケーラブルなレコメンデータシステム設計のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:19:44 GMT)
cuPilot: A Strategy-Coordinated Multi-agent Framework for CUDA Kernel Evolution [15.7] cuPilotは戦略協調型マルチエージェントフレームワークで、カーネル進化の中間的な意味表現として戦略を導入する。
GEMMタスクでは、cuPilotは高度な最適化を示し、重要なハードウェアユニットの高利用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:34:00 GMT)
Diffusion-Based Restoration for Multi-Modal 3D Object Detection in Adverse Weather [15.6] DiffFusionは、挑戦的な天候における堅牢性を高めるために設計された新しいフレームワークである。
私たちのキーとなる洞察は、拡散モデルはデータをノイズ化し、生成する強力な能力を持っているということです。
DiffFusionの実装はオープンソースとしてリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:00:41 GMT)
A magic criterion (almost) as nice as PPT, with applications in distillation and detection [15.4] 本稿では,PPT(Positive partial Transposition, 正部分転位)のエンタングル化に類似したマジックの役割を果たす,混合状態のマジック・クリータリオンであるトライアングル・クリータリオンを紹介する。
我々は、真にマルチキュービットのマジック蒸留プロトコルが、全てのシングルキュービット方式よりも厳密に強力であることを証明した。
我々は、不信な魔術状態、すなわち、不信に基づく魔術の証人によって検出できない状態の存在を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:09:37 GMT)
OMG-Bench: A New Challenging Benchmark for Skeleton-based Online Micro Hand Gesture Recognition [15.2] OMG-Benchは骨格ベースのオンラインマイクロジェスチャー認識のための最初の大規模ベンチマークである。
HMATrは、階層型メモリバンクを活用することでジェスチャー検出と分類を統一するエンドツーエンドフレームワークである。
実験では、HMATrは最先端の手法を7.6%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:27:31 GMT)
Channel State Information Preprocessing for CSI-based Physical-Layer Authentication Using Reconciliation [15.0] 本稿では、チャネル状態情報に基づく物理層認証(CSI-PLA)の精度を高めるための適応前処理手法を提案する。
我々は、ロバストな主成分分析(RPCA)に基づく適応型ロバストな主成分分析(A-RPCA)前処理法を開発した。
我々は、合成データと実データの両方において、最先端の事前処理方式と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:22:03 GMT)
Geometric Disentanglement of Text Embeddings for Subject-Consistent Text-to-Image Generation using A Single Prompt [14.7] 主観的視点から意味的絡み合いに対処する学習自由アプローチを提案する。
提案手法は既存のベースラインに対する主観的一貫性とテキストアライメントの両方を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:55:06 GMT)
Reinforcement Learning for Self-Improving Agent with Skill Library [14.7] 大規模言語モデル(LLM)に基づくエージェントは、複雑な推論とマルチターン相互作用において顕著な機能を示した。
有望なアプローチの1つは、エージェントが新しいスキルを学び、検証し、適用できるスキルライブラリを実装することである。
スキルライブラリによるエージェントの自己改善能力を高めるための強化学習(RL)に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:58:19 GMT)
NRGPT: An Energy-based Alternative for GPT [14.7] エネルギーに基づくモデリングは、推論をエネルギーランドスケープで動作する動的プロセスと見なす異なるパラダイムである。
EBMフレームワークと統合するために,GPT設定の最小限の変更を提案する。
我々のモデルは、単純な言語(Shakespeareデータセット)、代数的なListOPSタスク、OpenWebText言語モデリングのようなよりリッチな設定でうまく機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:59:10 GMT)
Evaluation of Generative Models for Emotional 3D Animation Generation in VR [14.6] 仮想リアリティ(VR)環境における感情的な3次元アニメーション生成モデルの評価を行った。
2つの感情的幸福(高覚醒)と中性(中覚醒)の3つの状態における感情的品質について検討した。
その結果、感情を明示的にモデル化する手法は、音声駆動の同期にのみ焦点を絞った方法に比べて、認識精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:56:22 GMT)
In-Context Probing for Membership Inference in Fine-Tuned Language Models [14.6] メンバーシップ推論攻撃(MIA)は、微調整された大規模言語モデル(LLM)に重大なプライバシー上の脅威をもたらす
トレーニング力学の理論に基づく新しいMIAフレームワークであるICP-MIAを提案する。
ICP-MIAは、特に偽陽性率の低い場合、以前のブラックボックスMIAよりも著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:26:26 GMT)
InfoDCL: Informative Noise Enhanced Diffusion Based Contrastive Learning [14.5] 本稿では,新しい拡散型コントラスト学習フレームワークを提案する。
ノイズを補助的な意味情報と統合して信号を生成する単一ステップ拡散プロセスを用いる。
実世界の5つのデータセットの実験では、InfoDCLが最先端の手法を大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:15:31 GMT)
Agent Tools Orchestration Leaks More: Dataset, Benchmark, and Mitigation [14.5] ツールオーケストレーションプライバシリスク(TOP-R)は、エージェントが複数のツールにまたがる情報断片を自律的に集約する、厳しいプライバシリスクである。
本研究は、リスクの根本原因がエージェントの不整合目的機能に起因する、このリスクに関する最初の体系的な研究である。
本稿では,TOP-Rを効果的に緩和し,リスクリーク率を46.58%,Hスコアを0.624に向上させるプライバシ強化原理(PEP)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:50:57 GMT)
A Solver-in-the-Loop Framework for Improving LLMs on Answer Set Programming for Logic Puzzle Solving [14.4] 大規模言語モデル(LLM)のソルバ誘導型命令チューニングのための新しいASP-solver-in-the-loopアプローチを提案する。
本手法は自然言語とその解法における問題仕様のみを必要とする。
教師付き微調整を応用して、計算データ上でのLSMのトレーニングを行い、さらにソルバ誘導探索を用いてロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:45:45 GMT)
Driving in Corner Case: A Real-World Adversarial Closed-Loop Evaluation Platform for End-to-End Autonomous Driving [14.0] 現実世界で収集が難しい安全クリティカルなコーナーケースは、エンドツーエンドの自動運転を評価する上で非常に重要です。
本稿では,現実のシーンにおける対角的相互作用を生成可能な,エンドツーエンドの自動運転のためのクローズドループ評価プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 00:41:31 GMT)
AI-Driven Prediction of Cancer Pain Episodes: A Hybrid Decision Support Approach [13.5] 肺癌患者は、しばしば突発的な痛みのエピソードを経験し、最大91%が時間的介入を必要とする。
入院48時間から72時間以内に痛みのエピソードを予測するハイブリッド機械学習と大規模言語モデルパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:37:29 GMT)
Task-Oriented Data Synthesis and Control-Rectify Sampling for Remote Sensing Semantic Segmentation [13.4] トレーニングデータ合成は、ラベル付きデータセットを拡張し、リモートセンシングにおける手動アノテーションを軽減するための有望な方法となっている。
セマンティックマスク制御の複雑さとサンプリング品質の不確実性は、下流セマンティックセグメンテーションタスクにおける合成データの有用性を制限することが多い。
本稿では,マルチモーダル拡散変換器(MM-DiT)と,タスクフィードバックによって誘導されるプラグアンドプレイサンプリング戦略を含む,タスク指向のデータ合成フレームワークを提案する。
提案手法は最先端の制御可能生成法を一貫して上回り,RSセマンティックセグメンテーションのためのより安定的でタスク指向の合成データを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:37:39 GMT)
Avatar4D: Synthesizing Domain-Specific 4D Humans for Real-World Pose Estimation [13.0] Avatar4Dは、ドメイン固有のアプリケーションに適したカスタマイズ可能な人間のモーションデータセットを生成するための、現実世界のトランスファー可能なパイプラインである。
野球やアイスホッケーを含むスポーツを対象とする大規模な合成データセットであるSyn2Sportを紹介する。
我々は,Syn2Sportの最先端ポーズ推定モデルをいくつかベンチマークし,教師付き学習,実世界のデータへのゼロショット転送,スポーツにおける一般化の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:46:15 GMT)
NGCaptcha: A CAPTCHA Bridging the Past and the Future [12.9] NGCAPTCHAは、軽量クライアントサイドの作業証明(PoW)機構とAI耐性の視覚認識課題を統合した次世代CAPTCHAフレームワークである。
NGCAPTCHAでは、ブラウザはまず、チャレンジを表示する前に、小さなハッシュベースのPoWを完了しなければならない。
PoWが解決されると、ユーザは人間フレンドリでモデルに耐性のある画像選択タスクを提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:14:54 GMT)
LADY: Linear Attention for Autonomous Driving Efficiency without Transformers [12.9] LADYは、エンドツーエンドの自動運転のための最初の完全線形注意に基づく生成モデルである。
本稿では,効率的な相互情報交換を実現する軽量な線形クロスアテンション機構を提案する。
このモデルはエッジデバイスにデプロイされ、検証され、リソース制限シナリオにおける実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:52:38 GMT)
Generative Refocusing: Flexible Defocus Control from a Single Image [12.8] 我々は、DeNetを使って様々な入力からオールインフォーカスイメージを復元する2段階のプロセスであるGenerative Refocusingと、制御可能なボケを作成するBokehNetを紹介した。
実験の結果,デフォーカス・デブロアリング,ボケ合成,再焦点ベンチマークにおいて,最高の性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:59:59 GMT)
WeMusic-Agent: Efficient Conversational Music Recommendation via Knowledge Internalization and Agentic Boundary Learning [12.7] 本稿では,効率的な対話型音楽レコメンデーションのためのトレーニングフレームワークWeMusic-Agentを提案する。
WeMusic-Agent-M1は,50B音楽関連コーパスの継続事前学習を通じて,幅広い音楽知識を内包するエージェントモデルである。
また,WeChat Listenにおける実世界データに基づくパーソナライズされた音楽レコメンデーションのベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:59:19 GMT)
Sceniris: A Fast Procedural Scene Generation Framework [12.7] 本稿では,大規模で衝突のないシーンを高速に生成するための手続き的シーン生成フレームワークであるScenirisを紹介する。
Scenirisは、Scene Synthesizer上で少なくとも234倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:55:03 GMT)
Adaptive Frequency Domain Alignment Network for Medical image segmentation [12.5] 本稿では,適応周波数領域アライメントネットワーク(AFDAN)を提案する。
AFDANは3つのコアコンポーネントを統合し、堅牢なドメイン間の知識伝達を可能にする。
IoU (Intersection over Union) は90.9%、IoU (Intersection over Union) は82.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:40:49 GMT)
KOSS: Kalman-Optimal Selective State Spaces for Long-Term Sequence Modeling [12.4] KOSSはカルマン最適選択状態空間モデルであり、選択を潜在状態の不確実性最小化として定式化する。
イントラクタによる選択的コピータスクでは、KOSSは79%以上の精度を実現し、ベースラインは20%以下である。
KOSSは、精度と安定性の両方において、最先端モデルよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:25:21 GMT)
Tri-Select: A Multi-Stage Visual Data Selection Framework for Mobile Visual Crowdsensing [12.4] Tri-Selectは、冗長で低品質な画像を効率的にフィルタする多段階のビジュアルデータ選択フレームワークである。
実世界のデータセットと公開データセットの実験は、Tri-Selectが選択効率とデータセットの品質の両方を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:40:59 GMT)
Beyond Majority Voting: Towards Fine-grained and More Reliable Reward Signal for Test-Time Reinforcement Learning [12.4] テスト時間強化学習は、多数決結果を擬似ラベルとして使用することにより、注釈付きデータへの依存を軽減する。
この投票戦略は、しばしば確認バイアスを引き起こし、スパース報酬に悩まされ、全体的なパフォーマンスが制限される。
これらの問題に対処するために,サブグループ固有のステップワイド信頼度重み付き擬似ラベル推定(SCOPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:04:53 GMT)
Active Sensing Shapes Real-World Decision-Making through Dynamic Evidence Accumulation [12.2] 人間の意思決定には、外部の証拠を内部の精神的信念に変換することが含まれる。
実世界の証拠を形式化し、眼球運動によるアクティブセンシングを捉えるための認知スキームが提案されている。
その結果,個人が採用した証拠と注意力との間には負の相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:45:53 GMT)
Value Under Ignorance in Universal Artificial Intelligence [12.1] 我々は、AIXI強化学習エージェントを一般化して、より広範なユーティリティ機能を受け入れる。
我々は不正確な確率論からチョーケ積分を用いた予測ユーティリティの計算結果について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:34:50 GMT)
SNOW: Spatio-Temporal Scene Understanding with World Knowledge for Open-World Embodied Reasoning [11.9] 本稿では,VLMから派生したセマンティクスと点雲の幾何と時間的整合性を統合した4次元シーン理解フレームワークを提案する。
SNOWプロセスは、HDBSCANクラスタリングを使用して、同期された3Dポイントクラウドを同期し、セグメンテーション提案を生成する。
多様なベンチマークの実験により、SNOWは正確な4Dシーンの理解と空間的接地推論を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:27:06 GMT)
SoK: Reviewing Two Decades of Security, Privacy, Accessibility, and Usability Studies on Internet of Things for Older Adults [11.8] IoT(Internet of Things)は、高齢者の自立性と生活の質を高める可能性を秘めている。
セキュリティ、プライバシ、アクセシビリティ、ユーザビリティ(SPAU)のリスクにも影響します。
SPAU-IoT Frameworkは、4次元にわたる27の基準で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:43:41 GMT)
Giant-atom quantum acoustodynamics in hybrid superconducting-phononic integrated circuits [11.8] 超伝導トランスモン量子ビットをニオブ酸リチウム光導波路に結合させることで巨大原子を実証する。
巨大原子はフォノン逆流によって特徴づけられる非マルコフ緩和ダイナミクスをもたらす。
本研究は,巨大原子物理学の汎用プラットフォームとしてフォノン集積回路を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:26:20 GMT)
A Domain-Adapted Pipeline for Structured Information Extraction from Police Incident Announcements on Social Media [11.5] 我々は,警察のインシデント発表から構造化情報を取り出すためのドメイン適応抽出パイプラインを開発した。
中国語Weiboの27,822人の警察ブリーフィング投稿から得られた4,933件の高品質で手動の注釈付きデータセットを使用します。
また,LoRAを用いたファインチューニングにより,ベースモデルと命令調整モデルの両方で性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:08:26 GMT)
Grammar-Forced Translation of Natural Language to Temporal Logic using LLMs [11.4] グラマー強制翻訳(GraFT)と呼ばれるNLからTLへの翻訳のためのフレームワークを提案する。
GraFTは、有効な出力トークンの集合を全語彙から各ステップでほんの一握りに制限することで、両方のタスクの複雑さを減らす。
CW,GLTL,Naviベンチマークを用いてGraFTの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:55:15 GMT)
The Refutability Gap: Challenges in Validating Reasoning by Large Language Models [11.2] 近年の報告では、Large Language Models (LLM) は、新しい科学を導き、人間レベルの汎用知性を示す能力を達成したと主張している。
このような主張は、ポパーの難燃性の原則を満たさないため、厳密な科学的主張ではないと我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:42:03 GMT)
MIMIC-RD: Can LLMs differentially diagnose rare diseases in real-world clinical settings? [11.2] MIMIC-RDは、臨床テキストエンティティを直接Orphanetにマッピングすることで構築された稀な疾患の鑑定ベンチマークである。
当科における145症例の各種モデルについて検討し,現在最先端のLCMは稀な疾患の鑑別診断に不適当であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:03:49 GMT)
Causal-Tune: Mining Causal Factors from Vision Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation [11.2] 少数のパラメータを持つ微調整型ビジョンファウンデーションモデル(VFM)は、ドメイン一般化セマンティック(DGSS)において顕著な性能を示した。
VFMの特徴から因果的要因を抽出し,非因果的要因を抑えるための新しい微調整戦略であるCausal-Tuneを提案する。
本手法は, 悪天候条件下での優れた性能を実現し, 積雪条件下でのベースラインよりも+4.8% mIoUを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:10:46 GMT)
KineST: A Kinematics-guided Spatiotemporal State Space Model for Human Motion Tracking from Sparse Signals [11.1] フルボディモーショントラッキングは、物理と仮想の相互作用をブリッジするAR/VRアプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
ヘッドマウントディスプレイから得られるスパース信号に基づいて、現実的で多様なフルボディのポーズを再構築することは困難である。
ポーズ再構成のための既存の方法は、しばしば高い計算コストを発生させるか、別々に空間モデリングと時間的依存に依存している。
局所的および大域的ポーズ知覚を統合しつつ、幾何学的依存関係を効果的に抽出する、新しいキネマティクス誘導状態空間モデルであるKineSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:25:47 GMT)
REGLUE Your Latents with Global and Local Semantics for Entangled Diffusion [11.1] 本稿では,統合潜在拡散フレームワークREGLUEを紹介する。
軽量な畳み込み意味論は、多層VFM特徴を低次元空間構造表現に集約する。
ImageNet 256x256では、REGLUEは一貫して、REPA、ReDi、REGと同様に、SiT-B/2およびSiT-XL/2ベースラインのFIDと収束を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:10:42 GMT)
Bandwidth-Efficient Adaptive Mixture-of-Experts via Low-Rank Compensation [11.1] 帯域幅効率のよい適応混合器を低ランク補償により提案する。
本手法は,帯域幅の高精度なトレードオフとスループットの向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:15:54 GMT)
DenseBEV: Transforming BEV Grid Cells into 3D Objects [10.6] Bird's-Eye-View (BEV)ベースのトランスフォーマーは、マルチカメラ3Dオブジェクト検出にますます利用されている。
最近の進歩は、これらのランダムなクエリを補助的なネットワークからの検出で補完または置き換えている。
本稿では,BEV機能セルを直接アンカーとして使用することで,より直感的で効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:59:22 GMT)
Prefix Probing: Lightweight Harmful Content Detection for Large Language Models [10.6] 本稿では,ブラックボックスによる有害コンテンツ検出手法であるPrefix Probingを紹介する。
これは、"agreement/execution"の条件付きログ確率と"refusal/safety"オープニングプレフィックスの比較である。
推論中、この方法は、有害度スコアを生成するために、プローブプレフィックスに1つのログ確率トークンしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:22:14 GMT)
Non-Linear Strong Data-Processing for Quantum Hockey-Stick Divergences [10.5] 雑音条件を満たすノイズチャネルに対して,量子ホッケースティック分散のための非線形SDPIを確立する。
これらの非線形SDPIは、線形SDPIでは達成できないより厳密な有限混合時間を確立することができる。
これらの応用により、シーケンシャルなプライベート量子チャネルの構成に対するより強力なプライバシー保証を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:10:22 GMT)
Learning High-Quality Initial Noise for Single-View Synthesis with Diffusion Models [10.3] 拡散モデルでは、ある種の高品質な初期ノイズパターンは、他のものよりも優れた生成結果をもたらす。
本稿では,ランダムノイズを直接高品質な雑音に変換するエンコーダ・デコーダネットワーク(EDN)に基づく学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:08:21 GMT)
A multi-centre, multi-device benchmark dataset for landmark-based comprehensive fetal biometry [10.3] 我々は、専門的な解剖学的ランドマークアノテーションを持つ胎児のUS画像の、オープンでマルチセンタ、マルチデバイスベンチマークデータセットを提示する。
データセットには、米国内の7つの異なるデバイスを使用して3つの臨床施設で取得された1,904人の被験者から4,513個の未確認画像が含まれている。
これは、主要な胎児の生体測定を網羅する、初めて公開されているマルチセントレ、マルチデバイス、ランドマーク付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:13:34 GMT)
Analyzing the performance of CV-MDI QKD under continuous-mode scenarios [10.2] 高速システムでは、スペクトルの拡大はベル測度を理想的な単一モードのシナリオから逸脱させる。
連続モードシナリオ下でのCV-MDI QKDの性能解析に時間モード(TM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:07:08 GMT)
VERM: Leveraging Foundation Models to Create a Virtual Eye for Efficient 3D Robotic Manipulation [10.0] マルチカメラのセットアップは計算コストを増大させ、タスク関連の詳細を抽出するトレーニングに余分な時間を費やすようにモデルを強制する。
構築した3Dポイントクラウドからの仮想タスク適応ビューを想定するVERM(Virtual Eye for Robotic Manipulation)手法を提案する。
3次元動作計画と微粒化操作を容易にするため,我々はさらに深度認識モジュールと動的粗粒化プロシージャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:26:17 GMT)
MaskOpt: A Large-Scale Mask Optimization Dataset to Advance AI in Integrated Circuit Manufacturing [9.9] 提案するMaskOptは,45$Mathrmnm$ nodeの実際のIC設計から構築した大規模ベンチマークデータセットである。
我々は、ICマスク最適化のための最先端ディープラーニングモデルを評価し、ベンチマークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:53:45 GMT)
Bit of a Close Talker: A Practical Guide to Serverless Cloud Co-Location Attacks [9.9] サーバーレスコンピューティングはクラウドコンピューティングに革命をもたらし、ユーザにインフラの詳細を管理することなくアプリケーションを開発、デプロイするための効率的で費用効率のよい方法を提供する。
サーバレスクラウドユーザは、マイクロアーキテクチャサイドチャネル攻撃など、さまざまなタイプの攻撃に対して脆弱なままである。
本研究では、サーバーレスクラウドにおけるコロケーション攻撃の理解と構築のギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:56:32 GMT)
Riemannian Stochastic Interpolants for Amorphous Particle Systems [9.9] 我々は、よく定義された幾何的確率で平衡構成を生成できる生成フレームワークを開発する。
モデルアモルファスシステムに関する実験により、強制制約と対称性制約が生成性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:49:34 GMT)
Needle in the Web: A Benchmark for Retrieving Targeted Web Pages in the Wild [9.9] Needle in the Web(ニードル・イン・ザ・ウェブ)は、現実世界のウェブコンテンツを検索し、推論する能力に基づいて、現代の検索エージェントとLLMベースのシステムを評価するために設計された新しいベンチマークである。
我々は3つの主要なLCMと3つのエージェントベースのサーチシステムをWeb上でベンチマークし、ほとんどのモデルが苦労していることを発見した。
これらの結果から,Web上のNeedleは,現在の検索システムにとって重要な課題であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:57:28 GMT)
Random purification channel for passive Gaussian bosons [9.8] ランダムな浄化チャネルは、量子情報理論において非常に貴重なツールであることが証明されている。
本研究では、このチャネルのガウス版を構築し、ボソニックなパッシブガウス状態のコピーを$n$で与え、ランダムに選択された精製のうちの1つのコピーを$n$で作成する。
この構成には、それぞれの精製が初期状態のちょうど2倍の平均光子数を持つという利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:47:01 GMT)
Observation of flat-band skin effect [9.7] 非エルミート皮膚効果(NHSE)は平らな帯に現れる。
NHSEは、平らなバンドを囲む分散帯の非自明なスペクトルトポロジーと関連している。
我々の研究は、非エルミート系に特有のフラットバンド現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:11:48 GMT)
Using a Sledgehammer to Crack a Nut? Revisiting Automated Compiler Fault Isolation [9.7] 本研究の目的は,BICベースの戦略であるBasicと,コンパイラ故障局所化の文脈における代表的SBFL技術を直接比較することである。
Basicは最新の良いリリースと最も初期の悪いリリースを特定し、バグを引き起こすコミットをピンポイントするためにバイナリ検索を使用する。
我々は、60のGCCバグと60のLLVMバグからなるベンチマークを用いて、BasicとSBFLベースのテクニックを厳格に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:22:57 GMT)
Neural emulation of gravity-driven geohazard runout [9.6] 我々は機械学習モデルをトレーニングし、代表的な現実世界の地形におけるジオハザード流出を予測する。
このモデルは, 数値計算器の100～10,000倍の精度で, 流動範囲と堆積厚さの両方を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:10:33 GMT)
Q-RUN: Quantum-Inspired Data Re-uploading Networks [9.6] データ再ロード量子回路(DRQC)は、量子ニューラルネットワークを実装する上で重要なアプローチである。
量子インスパイアされたデータ再ロードネットワーク(Q-RUN)の提案により、DRQCの数学的パラダイムを古典モデルに導入する。
Q-RUNは量子ハードウェアを持たない量子モデルのフーリエ表現的優位性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:12:09 GMT)
AG-MPBS: a Mobility-Aware Prediction and Behavior-Based Scheduling Framework for Air-Ground Unmanned Systems [9.5] MPBSはスケーラブルなタスクリクルートフレームワークで、各デバイスをリクルート可能な"ユーザ"として扱う。
行動分類と時間予測を組み合わせることで、MPBSはタスクを最も適切なデバイスにリアルタイムで適応的に割り当てる。
提案するフレームワークは、無人システムにおけるインテリジェントで協調的なスケジューリングのための予測可能な行動認識ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:18:59 GMT)
Kascade: A Practical Sparse Attention Method for Long-Context LLM Inference [9.5] 我々は、既知の観測値を活用する訓練不要なスパースアテンション手法であるカスケードを提案する。
Kascadeは、小さなアンカー層で正確なTop-kインデックスを計算し、それらのインデックスを中間再利用層で再利用する。
Kascadeは、H100 GPU上のFlashAttention-3ベースラインに対して、デコードアテンションの最大4.1倍、プリフィルアテンションの2.2倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:37:14 GMT)
Machine Learning Enabled Graph Analysis of Particulate Composites: Application to Solid-state Battery Cathodes [9.3] 微粒子複合材料は多くの固体化学・電気化学系の基盤となり、多相境界や粒子間結合といった微細構造がシステム性能に強く影響を及ぼす。
そこで我々は,多相粒子状複合材料の実験用マルチモーダルX線画像から,物理的洞察を抽出し,粒子レベルとネットワークレベルで局所的ミクロ構造・プロパティ関係を確立するためのスケーラブルなトポロジ対応グラフへの自動変換を実現する機械学習(ML)を実現するフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:00:22 GMT)
GinSign: Grounding Natural Language Into System Signatures for Temporal Logic Translation [9.2] 自然言語(NL)から時間論理(TL)への変換により、エンジニアは、手動で正式な仕様を作成することなく、システムの振る舞いを特定し、検証し、強制することができる。
本稿では,GinSign と呼ばれる時相論理翻訳のための自然言語入力システムシグナチャの枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:03:07 GMT)
Design of a Decentralized Fixed-Income Lending Automated Market Maker Protocol Supporting Arbitrary Maturities [9.2] 既存のプロトコルは単一成熟度貸出のみをサポートしている。
ボンドMM-Aは、あらゆる成熟度の貸出活動を支援する。
BondMM-Aは、ユーザと流動性提供者(LP)に対して、より大きな運用自由と資本効率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:56:11 GMT)
The Universe Learning Itself: On the Evolution of Dynamics from the Big Bang to Machine Intelligence [8.7] 我々は、ビッグバンから現代人類社会やその人工学習システムまで、構造形成の連続的な連鎖を辿る宇宙の統一された動的システム物語を開発する。
宇宙論、天体物理学、地球物理学、生物学、認知、機械知能を非結合領域として扱うのではなく、我々はそれぞれを、より豊かな状態空間における力学の連続的なレギュレーションと見なしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:28:02 GMT)
Fault Diagnosis and Quantification for Photovoltaic Arrays based on Differentiable Physical Models [8.7] 本稿では,微分可能な高速故障シミュレーションモデル(DFFSM)に基づくPV弦の新しい故障定量化手法を提案する。
提案したDFFSMは、複数の断層下でのI-V特性を正確にモデル化し、断層パラメータに関する解析的勾配を提供する。
シミュレーションおよび測定されたI-V曲線の実験結果から,提案したGFPIは異なる断層間で高い定量化精度を示し,I-V再構成誤差は3%以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 22:19:25 GMT)
Scaling Spatial Reasoning in MLLMs through Programmatic Data Synthesis [8.6] VLM(Vision-Language Models)はスケーラブルだが構造的に剛性があり、手動のアノテーションは言語的に多様だが拡張不可能である。
本稿では,シミュレータと大規模モデルを活用したこのジレンマを克服する新しいフレームワークSP-RITEを紹介する。
我々は,3つのシミュレータ,11k以上のシーン,300k以上の画像/映像のインストラクションチューニングペアを含むデータセットをキュレートした。
我々のデータに基づいて訓練されたVLMは、複数の空間ベンチマークにおいて大きな性能向上を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:30:08 GMT)
Physics-Informed Neural Networks for Modeling the Martian Induced Magnetosphere [8.6] 我々は物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた火星磁気圏磁場のデータ駆動モデルを開発した。
我々は,火星-太陽-エレクトロリック座標系におけるドラップ線強度の半球非対称性を含む,太陽風パラメータの磁場配置の鍵となる依存性を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:49:20 GMT)
Skeleton-Snippet Contrastive Learning with Multiscale Feature Fusion for Action Localization [8.6] 我々は,自己教師付き事前学習のためのスニペット識別用プレテキストタスクを開発した。
また、U字型モジュールで中間特徴を融合させることにより、骨格に基づく行動認識モデルの強力なバックボーンを構築した。
BABEL上でのアクションローカライゼーションにおいて,既存の骨格に基づくコントラスト学習手法を一貫して改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:15:52 GMT)
BayesSum: Bayesian Quadrature in Discrete Spaces [8.6] モンテカルロやロシアのルーレット推定器を含む既存のアプローチは一貫性があるが、正確な結果を得るためには大量のサンプルを必要とすることが多い。
ベイズ二次の離散領域への拡張である新しい推定器 emphBayesSum を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:43:30 GMT)
Coordinated Anti-Jamming Resilience in Swarm Networks via Multi-Agent Reinforcement Learning [8.5] 反応性ジャムマーは、エージェント間通信を選択的に破壊することにより、ロボット・スワムネットワークに深刻なセキュリティ脅威をもたらす。
固定電力制御や静的チャネルホッピングのような従来の対策は、このような適応的な敵に対してほとんど効果がない。
本稿では,QMIXアルゴリズムに基づくマルチエージェント強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:54:20 GMT)
SEED: Spectral Entropy-Guided Evaluation of SpatialTemporal Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting [8.5] 時空間依存モデリングのためのスペクトルエントロピー誘導評価フレームワークを開発した。
SEEDは各変数の空間的および時間的依存関係を予備評価し、モデルが適応的にチャネル独立(CI)とチャネル依存(CD)戦略のバランスをとることを可能にする。
SEEDは最先端のパフォーマンスを実現し、その有効性と汎用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:24:34 GMT)
On the Universal Representation Property of Spiking Neural Networks [8.4] スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、時間とともに離散スパイクを通じて情報を処理します。
本研究では,SNNをスパイクのシーケンス・ツー・シーケンス・プロセッサとして見ることによって,SNNの表現力を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:41:51 GMT)
Sharpness-aware Second-order Latent Factor Model for High-dimensional and Incomplete Data [8.3] 低ランク表現学習法のクラスである2次潜在因子モデル(SLF)はノード間データの抽出に有効であることが証明されている。
産業表現モデルの一般化を改善するために,シャープネス対応SLF(SSLF)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:57:27 GMT)
Optimizing Quantum Data Embeddings for Ligand-Based Virtual Screening [8.3] 分子表現を効果的に生成するための量子古典的ハイブリッド埋め込み手法のファミリーを開発し評価する。
複数のターゲットとクラス不均衡設定にまたがって、いくつかの量子的およびハイブリッドな埋め込み変種は古典的ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:56:53 GMT)
FlowDet: Unifying Object Detection and Generative Transport Flows [8.2] この研究はディフフュージョンデット(DiffusionDet)によるもので、元々は拡散による境界ボックス空間における生成的ノイズ発生問題として検出をフレーム化していた。
我々は,この定式化をより広範な生成的輸送問題に再考・一般化するとともに,箱の数や推論ステップを再訓練せずに変更する能力を維持した。
拡散によって誘導される湾曲した輸送経路とは対照的に、FlowDetはよりシンプルで直線的な経路を学習し、推論ステップの数が増えるにつれて、検出性能のスケーリングが高速化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:03:49 GMT)
TimeSeries2Report prompting enables adaptive large language model management of lithium-ion batteries [8.2] TimeSeries2Report(TS2R)は、リチウムイオン電池の運用時間を構造化し、セマンティックに強化したレポートに変換するプロンプトフレームワークである。
TS2Rは、セグメンテーション、セマンティック抽象化、ルールベースの解釈を組み合わせて、短時間の時間的ダイナミクスを自然言語にエンコードする。
実験室と実世界の両方のデータセットでTS2Rをベンチマークし、異常検出、充電状態予測、充電/放電管理におけるレポート品質とダウンストリームタスクパフォーマンスを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:15:52 GMT)
In-Context Multi-Operator Learning with DeepOSets [8.1] In-context Learning(ICL)は、いくつかの機械学習モデルによって、追加の重み付けをすることなく、プロンプト内の例から学習する注目すべき機能である。
DeepOSetsは、DeepSetsアーキテクチャによるセットラーニングとDeepONetsによるオペレータラーニングを組み合わせた、非自律的で非アテンションベースのニューラルアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:48:52 GMT)
Bridging Training and Merging Through Momentum-Aware Optimization [8.0] 大規模ニューラルネットワークとタスク固有の計算モデルのトレーニングには、パラメータの重要度推定が必要である。
トレーニング中に現在の計算曲率情報を処理し、それを破棄し、類似した情報をマージするために再計算する。
トレーニング中に運動量と曲率の統計を分解し、類似した情報をマージするために再計算する統合フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 22:37:33 GMT)
Pretrained Battery Transformer (PBT): A battery life prediction foundation model [8.0] 電池サイクル予測のための最初の基礎モデルであるPBT(Pretrained Battery Transformer)を提案する。
PBTは13個のリチウムイオン電池(LIB)データセットから転送可能な表現を学び、既存のモデルを平均19.8%上回っている。
この研究は、バッテリー寿命予測のための基礎モデルパスを確立し、普遍的なバッテリー寿命予測システムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:17:45 GMT)
DCFO: Density-Based Counterfactuals for Outliers - Additional Material [7.9] 外乱検出は、データ分散の大部分から著しく逸脱するデータポイントを特定する。
既存のカウンターファクトな説明手法は、外れ値検出によって引き起こされる固有の課題を見落としている。
本稿では, 対物的説明を生成するために考案された新しい手法であるDCFO(Dedencience-based Counterfactuals for Outliers)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:12:09 GMT)
ModelTables: A Corpus of Tables about Models [7.8] 本稿では、Model LakesにおけるテーブルのベンチマークであるModelTablesを紹介し、パフォーマンスと構成の構造化セマンティクスをキャプチャする。
オープンデータレイクテーブルと比較して、モデルテーブルは小さく、テーブル間の関係を示す。
本稿では,テーブル検索であるベンチマークの広範なユースケースについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:51:46 GMT)
Don't Guess, Escalate: Towards Explainable Uncertainty-Calibrated AI Forensic Agents [7.8] 本稿では,AI法医学的エージェントを提案する。このエージェントは,法医学的検知器を選択し,組み合わせ,証明とコンテキストを特定し,不確実性を考慮した評価を行う。
現在のソリューションの落とし穴を強調し、信頼性検証プロセスを改善するための統一されたフレームワークを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:52:57 GMT)
R3ST: A Synthetic 3D Dataset With Realistic Trajectories [7.7] R3ST(Realistic 3D Synthetic Trajectories)は,現実的な車両運動の欠如を克服する合成データセットである。
提案したデータセットは、合成データとリアルな軌跡のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:18:45 GMT)
CauSTream: Causal Spatio-Temporal Representation Learning for Streamflow Forecasting [7.7] 我々はCauSTreamと呼ばれるストリームフロー予測のための統合因果学習フレームワークを提案する。
CauSTreamは、気象フォース間の流出因果グラフと、ステーション間の動的依存関係をキャプチャするルーティンググラフを学習する。
我々は,3つの予測地平線にまたがる3つの米国河川流域におけるCauSTreamの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 00:07:23 GMT)
Probabilistic Predictions of Process-Induced Deformation in Carbon/Epoxy Composites Using a Deep Operator Network [7.6] 熱硬化過程における熱膨張係数とマトリックス収縮係数のミスマッチにより, 繊維強化とポリマーマトリックスは製造条件に異なる反応を示した。
本研究では,一方向のAS4炭素繊維/アミン二官能エポキシ前駆体とプロセス誘起変形(PID)を2機構の枠組みを用いてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:28:55 GMT)
Weighted K-Harmonic Means Clustering: Convergence Analysis and Applications to Wireless Communications [7.6] 数値安定性を確保するために,K-調和手段の正規化変種であるEmphmph K-harmonic means (WKHM)クラスタリングを提案する。
WKHMは、無線ネットワークにおける無線ノード配置とユーザアソシエーションのためのツールとして、より優れた最小信号強度と原則的クラスタリングベースラインを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:09:56 GMT)
YOLO11-4K: An Efficient Architecture for Real-Time Small Object Detection in 4K Panoramic Images [7.5] 本研究では,4Kパノラマ画像に適したリアルタイム検出フレームワークYOLO11-4Kを紹介する。
このアーキテクチャは、小さなオブジェクトに対する感度を改善するために、P2層を備えた新しいマルチスケール検出ヘッドを備えている。
YOLO11-4Kは0.95 mAPを0.50 IoUで達成し、1フレームあたり28.3ミリ秒の推論を実現し、YOLO11と比較して75%の遅延低減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:00:05 GMT)
FrameDiffuser: G-Buffer-Conditioned Diffusion for Neural Forward Frame Rendering [7.5] 本稿では,時間的に一貫したフォトリアリスティックなフレームを生成する自動回帰型ニューラルレンダリングフレームワークであるFrameDiffuserを紹介する。
我々は、モデルを個別の環境に特化し、広範囲な一般化よりも一貫性と推論速度を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:41:08 GMT)
LLM4Perf: Large Language Models Are Effective Samplers for Multi-Objective Performance Modeling (Copy) [7.4] 本稿では,Large Language Models (LLMs) によるサンプリング機能と特徴について検討する。
フィードバックベースのフレームワークであるLLM4Perfを設計,実装し,LLM誘導サンプリングプロセスの体系的評価に利用した。
この有効性は、LLMの2つの機能である、構成空間プルーニングとフィードバック駆動型戦略改善に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:35:30 GMT)
Few-Shot Specific Emitter Identification via Integrated Complex Variational Mode Decomposition and Spatial Attention Transfer [7.3] 特定のエミッタ識別(SEI)は、受動的ハードウェア特性を利用して送信機を認証し、堅牢な物理層セキュリティソリューションを提供する。
ディープラーニングベースのほとんどのメソッドは、広範なデータに依存するか、事前情報を必要とする。
本稿では,複素数値信号の分解と再構成を行い,元の伝送信号に近似する複雑な変分モード分解アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:20:45 GMT)
A Multi-scale Fused Graph Neural Network with Inter-view Contrastive Learning for Spatial Transcriptomics Data Clustering [7.2] 畳み込み後の空間的特徴と遺伝子的特徴を動的に統合するために,階層的に相互に注目するマルチスケールな相互融合グラフネットワークstMFGを提案する。
最先端の手法よりも優れており、特定のスライスで最大14%のARI改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:13:55 GMT)
Quantifying Functional Criticality of Lifelines Through Mobility-Derived Population-Facility Dependence for Human-Centered Resilience [6.9] 本研究は,機能的臨界を導入することにより,工学的リスク分析と人体移動分析のギャップを埋めるものである。
訪問強度, 漁獲幅, 原産地別置換性の関数として, ライフライン臨界を運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:21:52 GMT)
MindShift: Analyzing Language Models' Reactions to Psychological Prompts [6.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザが指定した性格特性や態度を吸収し、反映する可能性を秘めている。
LLMの心理的適応性を評価するためのベンチマークであるMindShiftを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:28:35 GMT)
Olaf: Bringing an Animated Character to Life in the Physical World [6.7] アニメーションキャラクターはしばしば非物理的に動き、典型的な歩行ロボットとはかけ離れた割合を持つ。
本稿では,アニメーション参照による強化学習に頼って,Orafを物理世界での生活に導いていく。
歩行周期が過酷な接触音をもたらすため,衝撃雑音を顕著に低減する付加的な報酬を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:10:18 GMT)
Hacking Neural Evaluation Metrics with Single Hub Text [6.6] 本稿では,高品質と評価される離散空間における単一の逆文を見つける方法を提案する。
WMT'24英日訳(En-Ja)と英独訳(En-De)でそれぞれ79.1COMET%と67.8COMET%を達成する。
また,本手法で得られたハブテキストが, Ja-En や De-En といった複数の言語ペアにまたがって一般化されることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:06:24 GMT)
A simulation platform calibration method for automated vehicle evaluation: accurate on both vehicle level and traffic flow level [6.4] 本研究では,車両と交通流の双方で高い精度を確保できるシミュレーションプラットフォームキャリブレーション手法を提案する。
その結果, 相互作用複製の精度は83.53%向上し, キャリブレーション効率は76.75%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:51:54 GMT)
Towards AI-Supported Research: a Vision of the TIB AIssistant [6.4] 我々は、領域に依存しない人間と機械の協調プラットフォームであるTIB AIsistantのビジョンを提示する。
提案手法の有効性と潜在的な影響を実証する早期プロトタイプのコンセプトフレームワーク,システムアーキテクチャ,実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:08:46 GMT)
Collaborative Edge-to-Server Inference for Vision-Language Models [6.1] 視覚言語モデル(VLM)のための協調型エッジ・ツー・サーバ推論フレームワークを提案する。
提案手法は,推測精度を維持しながら通信コストを大幅に削減する。
複数のVLMアーキテクチャを対象とした実験により,提案手法は推論精度を維持しつつ通信コストを大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:38:18 GMT)
Interpretable Similarity of Synthetic Image Utility [5.9] 本稿では,合成画像と実画像の類似性を評価するための新しい尺度を提案する。
提案手法は解釈可能(解釈可能ユーティリティ類似性, IUS)である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:24:19 GMT)
VLG-Loc: Vision-Language Global Localization from Labeled Footprint Maps [5.9] 視覚言語モデル(VLM)は、地図に記録されているランドマークに対して、ロボットの多方向画像観測を探索するために使用される。
次に、モンテカルロのローカライゼーションフレームワーク内でロボットのポーズを特定する。
シミュレーションおよび実世界の小売環境における実験的検証は、既存のスキャンベース手法と比較して、優れた堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:25:28 GMT)
From Facts to Conclusions : Integrating Deductive Reasoning in Retrieval-Augmented LLMs [5.8] 本稿では,3段階にまたがる構造的,解釈可能な推論を付加する推論トレース拡張RAGフレームワークを提案する。
矛盾認識信頼スコア(CATS)パイプラインを導入し、基礎性、事実的正確性、拒絶精度、紛争行動アライメントを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:27:51 GMT)
CLARiTy: A Vision Transformer for Multi-Label Classification and Weakly-Supervised Localization of Chest X-ray Pathologies [5.8] CLARiTyは、胸椎病変の多ラベル分類と弱教師付き局所化のための視覚変換器に基づくモデルである。
NIH ChestX-ray14データセットの画像レベルラベルに基づいてトレーニングされている。
14の病理にまたがる競争的分類性能と8の病理上での最先端の教師付きローカライゼーション性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:04:55 GMT)
ResDynUNet++: A nested U-Net with residual dynamic convolution blocks for dual-spectral CT [5.8] 本稿では,深層学習モデルに反復的手法を組み込んだDuual-spectral CT(DSCT)のハイブリッド再構成フレームワークを提案する。
知識駆動型フェーズでは、斜め投影修正法(OPMT)を用いて、投影データから基材画像の中間解を再構成する。
データ駆動フェーズでは、この中間解を洗練させるために、新しいニューラルネットワークResDynUNet++を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:52:18 GMT)
Domain-Agnostic Causal-Aware Audio Transformer for Infant Cry Classification [5.8] 乳幼児の結節分類のためのドメイン非依存型因果型階層型音声変換器DACH-TICを提案する。
このモデルは、統合されたフレームワーク内での因果的注意、階層的表現学習、マルチタスクの監督、および敵対的ドメインの一般化を統合する。
このモデルは、ドメインパフォーマンスのギャップが2.4パーセントしかなく、目に見えない音響環境に効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:40:44 GMT)
MemoryGraft: Persistent Compromise of LLM Agents via Poisoned Experience Retrieval [5.7] MemoryGraftは、エージェントの動作を即時ジェイルブレイクではなく、エージェントの長期記憶に悪質な成功体験を埋め込むことによって妥協する、新しい間接的インジェクション攻撃である。
エージェントが実行中に読み取る良質な摂取レベルのアーティファクトを供給できる攻撃者は、それを誘導して有毒なRAGストアを構築することができることを示す。
エージェントが後に意味論的に類似したタスクに遭遇すると、語彙テンプレート上の結合検索と埋め込み類似性は、これらのグラフトされた記憶を確実に表面化し、エージェントは埋め込みされた安全でないパターンを採用し、セッション間の永続的な行動的ドリフトをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:34:40 GMT)
How to Discover Knowledge for FutureG: Contextual RAG and LLM Prompting for O-RAN [5.6] 我々は5G/6Gネットワークにおいて,O-RAN(Open Radio Access Network)が非集約型AI駆動無線システムの中心となる検索拡張型質問応答フレームワークを提案する。
この課題に対処するために、我々はContextual Retrieval-Augmented Generation (Contextual RAG)を採用する。
我々は、Contextual RAGが、競争力のあるランタイムとCO2排出量を維持しながら、標準のRAGとランタイムよりも一貫して精度を向上することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:03:59 GMT)
Memory-Enhanced SAM3 for Occlusion-Robust Surgical Instrument Segmentation [5.4] 本稿では,SAM3のトレーニング不要なメモリ拡張であるReMeDI-SAM3を提案する。
SAM3よりも約7%,16%改善し,バニラトレーニングベースのアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:49:33 GMT)
Single-View Shape Completion for Robotic Grasping in Clutter [5.1] 視覚に基づくロボット操作では、単一のカメラビューは、関心のある対象の片側のみをキャプチャできる。
拡散モデルを用いて,部分深度観測からカテゴリレベルの3次元形状の完成を行う。
提案手法は, 形状の完成度を23%向上させることなく, 良好な達成率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:11:05 GMT)
Mr.MSTE: Multi-robot Multi-Source Term Estimation with Wind-Aware Coverage Control [5.0] このフレームワークは、結合した多ソース確率密度を表すハイブリッドベイズ推論スキームに基づいて構築されている。
重ね合わせに基づく測定モデルは自然に許容され、スパース濃度の測定を効率的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:02:07 GMT)
TIB AIssistant: a Platform for AI-Supported Research Across Research Life Cycles [5.0] 我々は、AIが支援する研究プラットフォームであるTIB AIssistantを、研究ライフサイクル全体を通して支援している。
AIsistantはアシスタントのコレクションで構成され、それぞれが特定の研究タスクを担当している。
筆者らは,アシスタントの逐次ウォークスルーにより,AIの主な機能を示し,相互に対話し,草稿研究論文のセクションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:54:38 GMT)
CRONOS: Continuous Time Reconstruction for 4D Medical Longitudinal Series [4.9] 複数の過去のスキャンから多対一の予測を行う統合フレームワークであるCRONOSを提案する。
再現可能なマルチデータセットのマルチコンテキスト連続予測ベンチマークを可能にするため,コードと評価プロトコルをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:16:46 GMT)
Learning to Plan, Planning to Learn: Adaptive Hierarchical RL-MPC for Sample-Efficient Decision Making [4.9] 本稿では,階層構造による計画問題の解決,強化学習の融合,MPC計画のための新しい手法を提案する。
以上の結果から,報奨とタスク成功の両面で,データ効率と全体的なパフォーマンスが向上し,既存のアプローチと比較して最大72%の成功率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:44:00 GMT)
Inside Out: Uncovering How Comment Internalization Steers LLMs for Better or Worse [4.9] 本研究は,ソフトウェア工学におけるLarge Language Models (LLM) のコンセプトレベルの解釈可能性に関する最初の研究である。
コード補完、翻訳、洗練の3つのタスクを、内部的なコメント表現のレンズを通して分析する。
コード要約がコメント概念の最も強い活性化を引き起こしているのに対して、コード補完は最も弱い感度を引き起こした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:24:56 GMT)
Endo-SemiS: Towards Robust Semi-Supervised Image Segmentation for Endoscopic Video [4.9] Endo-SemiSは、アノテーションを限定した内視鏡ビデオフレームのための半教師付きセグメンテーションフレームワークである。
尿管鏡による腎臓結石レーザー切開法と大腸内視鏡によるポリープ検診の2つの臨床応用について検討した。
最先端のセグメンテーション手法と比較して、Endo-Semi-Sはラベル付きデータに制限のある両方のデータセットにおいて、かなり優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:58:01 GMT)
On The Hidden Biases of Flow Matching Samplers [4.8] 本研究では,経験的フローマッチングのレンズを用いて,フローマッチング(FM)サンプリング器の暗黙バイアスについて検討した。
経験的FMrは, それぞれの条件流中であっても, ほぼ決して勾配場ではないことが示され, その結果, 経験的FMは本質的に準最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:02:11 GMT)
Cartesian-nj: Extending e3nn to Irreducible Cartesian Tensor Product and Contracion [4.8] テンソルカップリングのために定義される Wigner-3j と Wigner-nj の直接類似体として機能する Cartesian-3j と Cartesian-nj の記号を導入する。
このフレームワーク内では、MACE、NequIP、AllegroのCartesian対応を実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:49:50 GMT)
A Task-Driven, Planner-in-the-Loop Computational Design Framework for Modular Manipulators [4.8] 本稿では,様々な形態素をまたいだ軌道計画と,形態素の協調最適化と配置ポーズを統合したタスク駆動型計算フレームワークを提案する。
設計最適化のために、CMA-ESは、離散的な形態的構成と連続的なマウントされたポーズからなるハイブリッド検索空間を効率的に探索するために使用される。
仮想モジュール抽象化を導入して、分岐形態を可能とし、補助枝が一次枝からトルクをオフロードし、達成可能なワークスペースを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:27:34 GMT)
Landscape Analysis of Excited States Calculation over Quantum Computers [4.7] 変分量子固有解法(VQE)は、ノイズ中間スケール量子コンピュータ上での低次固有状態計算における最も有望なアルゴリズムの1つである。
本研究では、特別に設計されたコスト関数を通して直交制約を埋め込んだ3つのVQEモデルを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:50:23 GMT)
E-SDS: Environment-aware See it, Do it, Sorted - Automated Environment-Aware Reinforcement Learning for Humanoid Locomotion [4.6] 視覚言語モデル(VLM)は、ヒューマノイド移動における報酬設計の自動化を約束する。
現在のVLMベースの手法は、複雑な地形をナビゲートするために必要な環境認識が欠如しているため、基本的には「盲目」である。
E-SDS (Environment-aware See, Do it, Sorted) は,この認識ギャップを埋めるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:08:24 GMT)
Matter-Mediated Entanglement in Classical Gravity: Suppression by Binding Potentials and Localization [4.5] 2つの空間的に分離された質量は、重力が古典場として扱われても絡み合うことができる。
我々は、関連するメカニズムは本質的に場の理論ではなく、本質的に量子トンネル/エバネッセント物質チャネルであると指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:41:51 GMT)
Love, Lies, and Language Models: Investigating AI's Role in Romance-Baiting Scams [4.5] ロマンス・バイティング詐欺は、何千人もの人々を強制労働に駆り立てる組織犯罪シンジケートによって実行されている。
詐欺は本質的にテキストベースであるため、現在と将来の自動化において、LLM(Large Language Models)の役割について緊急の疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:59:15 GMT)
ParamExplorer: A framework for exploring parameters in generative art [4.5] ParamExplorerは、生成的アートアルゴリズムにおけるパラメータ空間の探索を支援する。
このフレームワーク内で、エージェントと呼ばれるいくつかの探索戦略を実装し、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:37:50 GMT)
Introducing ORKG ASK: an AI-driven Scholarly Literature Search and Exploration System Taking a Neuro-Symbolic Approach [4.5] ASK(Assistant for Scientific Knowledge)は、AIによる学術文献探索システムである。
本システムは,自然言語で研究質問を入力し,関連記事の検索を可能にする。
キー情報を自動抽出し、検索・拡張生成(RAG)アプローチを用いて研究質問に対する回答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:25:14 GMT)
MACL: Multi-Label Adaptive Contrastive Learning Loss for Remote Sensing Image Retrieval [4.4] 比較学習の拡張として,Multi-Label Adaptive Contrastive Learning (MACL)を導入している。
ラベル対応サンプリング、周波数感度重み付け、動的温度スケーリングを統合し、一般的なカテゴリと稀なカテゴリの両方でバランスの取れた表現学習を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:29:27 GMT)
Design and Evaluation of Cost-Aware PoQ for Decentralized LLM Inference [4.3] 本稿では,分散型大規模言語モデル (LLM) 推論のためのコストアウェアな品質証明 (PoQ) フレームワークを提案する。
この設計は、基底真理トークンレベルF1、軽量学習評価器、GPTに基づく判定を統一評価パイプライン内で組み合わせる。
モンテカルロの5000回以上のPoQラウンドのシミュレーションでは、コスト認識報酬スキームは高品質の低コスト推論モデルに常に高い平均報酬を割り当てることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:57:17 GMT)
Emergent Bias and Fairness in Multi-Agent Decision Systems [4.2] 我々は,マルチエージェント予測システムの公平性評価手法を開発した。
個別のエージェントコンポーネントに追従できない金融意思決定における創発的バイアスのパターンについて検討する。
本研究は,金融マルチエージェントシステムにおける公正リスクがモデルリスクの重要な構成要素であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:37:32 GMT)
Stylized Synthetic Augmentation further improves Corruption Robustness [4.2] 本稿では,合成画像データとニューラルスタイル転送を組み合わせたトレーニングデータ拡張パイプラインを提案する。
合成画像にスタイル転送を適用すると、一般的なFID測定値に対して品質が低下するが、これらの画像はモデルトレーニングに驚くほど有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:29:22 GMT)
Ev-Trust: A Strategy Equilibrium Trust Mechanism for Evolutionary Games in LLM-Based Multi-Agent Services [4.2] Ev-トラスト(Ev-Trust)は、進化ゲーム理論に基づく戦略均衡信頼機構である。
Ev-Trustは、分散化された"Request-Response-Payment-Evaluation"サービスフレームワーク内で、エージェントが戦略を適応的に調整することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:39:13 GMT)
Irrelevant carrots and non-existent sticks: trust, governance, and security in the transition to quantum-safe systems [4.2] 量子コンピューティングは、世界的なサイバーセキュリティに対する緊急かつ広く認められた脅威である。
本研究は、量子安全の未来に対する社会的に情報を得たビジョンを開発し、現在のイノベーションの展望を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:23:58 GMT)
Autoencoder-based Denoising Defense against Adversarial Attacks on Object Detection [3.8] 本稿では, 対向的摂動による物体検出性能の回復を目的とした, 自己エンコーダに基づくデノナイジングディフェンスを提案する。
その結果, 自己エンコーダをベースとしたデノベーションは, モデル再訓練を必要とせず, 対人攻撃に対する部分的な防御効果が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:19:40 GMT)
Synthelite: Chemist-aligned and feasibility-aware synthesis planning with LLMs [3.7] 本稿では,大規模な言語モデルを用いてレトロシンセティック変換を提案する合成計画フレームワークであるSyntheliteを紹介する。
シンセライトは、LLMの本質的な化学知識と推論能力を活用することによって、エンドツーエンドの合成経路を生成することができる。
実験により,Syntheliteの計画軌道を多様なユーザ指定制約に柔軟に適用し,最大95%の成功率を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:24:30 GMT)
Amplifying Decoherence-Free Many-Body Interactions with Giant Atoms Coupled to Parametric Waveguide [3.7] 我々は、(2)$非線形性に基づいて、巨大原子と進行波パラメトリック導波路を組み合わせた量子プラットフォームを開発する。
異なる結合点間の破壊的干渉を利用することにより、巨大原子間の相互作用は著しく増強されるだけでなく、圧縮された雑音にも免疫する。
我々のアーキテクチャは、強い相関物理学の量子シミュレーションのための多用途でスケーラブルなプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:23:26 GMT)
Privacy-Aware Sharing of Raw Spatial Sensor Data for Cooperative Perception [3.6] 我々は、新しいタイプのプライバシー懸念が生まれ、ステークホルダーが生のセンサーデータを共有するのを妨げていると主張している。
我々は、プライバシー漏洩を最小限に抑え、生データに基づく協調認識という野心的な目標に向けて利害関係者を駆り立てる研究フレームワークであるSHARPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:27:09 GMT)
Multi-messenger tracking of coherence loss during bond breaking [3.6] Br$$のフラグメンテーションを,偶然に基づくマルチ・メッセージ・センサ・アプローチを用いて検討する。
UVパルスは解離状態を準備し、強磁場電離は進化系をプローブする。
その結果、Br$$は2セントの干渉計として振る舞うことが示され、コヒーレンスの損失は電子と核の結合した進化をコードしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:32:15 GMT)
Scalable tests of quantum contextuality from stabilizer-testing nonlocal games [3.5] DiVincenzo と Peres は、安定なコードワードが文脈性による量子性の単純な証明をもたらすことを観察した。
すべての$n$-qubit安定化状態は、特定の「安定化器テスト」$n$-player非ローカルゲームを定義する。
我々は、GHZ、トーリックコード、サイクリッククラスタ状態といった、最も一般的な拡張性のある例に対して、この境界を締め付ける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:25:18 GMT)
Hypernetworks That Evolve Themselves [3.5] 本稿では,自己参照グラフHyperNetworksを提案する。
ハイパーネットワーク、パラメータ生成、グラフベースの表現を統一することにより、自己参照型GHNは、選択可能な特性を適用しながら変更し、評価する。
我々の研究結果は、進化可能性自体が神経の自己参照から生まれるという考えを支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:05:34 GMT)
Quantifying and Bridging the Fidelity Gap: A Decisive-Feature Approach to Comparing Synthetic and Real Imagery [3.3] 決定的特徴忠実度(Decisive Feature Fidelity、DFF)は、メカニズムパリティを捉えるために既存の忠実度スペクトルを拡張する新しいSUT固有の計量である。
シミュレーションの忠実度を高めるためのDFF誘導キャリブレーション手法とともに, 実測に基づく実用的推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:39:13 GMT)
Training Together, Diagnosing Better: Federated Learning for Collagen VI-Related Dystrophies [3.3] We report a novel global FL initiative using the Sherpa.ai FL platform for the diagnosis of collagen VI-related dystrophies (COL6-RD)。
その結果,COL6-RDに関連する3つの病原性メカニズム群にコラーゲンVIのイメージを分類できるMLモデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:44:13 GMT)
Benchmarking and Adapting On-Device Large Language Models for Clinical Decision Support [3.2] 大規模言語モデル(LLM)は、臨床意思決定において急速に進歩している。
しかし、プロプライエタリなシステムのデプロイは、プライバシの懸念とクラウドベースのインフラストラクチャへの依存によって妨げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 22:29:45 GMT)
IoMT-based Automated Leukemia Classification using CNN and Higher Order Singular Value [3.1] IoT(Internet of Things)は、オブジェクトがアイデンティティを見つけ、ネットワーク内で相互に通信可能なコンセプトである。
IoTの応用の1つは医学分野であり、その分野はIoMT(Internet of Medical Things)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:09:45 GMT)
PixelArena: A benchmark for Pixel-Precision Visual Intelligence [2.9] PixelArenaでは, セマンティックセマンティック・セマンティック・セマンティック・タスクを用いて, 細粒度生成知能を画素精度で客観的に検証する。
最新のGemini 3 Pro Imageには、ゼロショット設定下で高い忠実度でセマンティックマスクを生成する、創発的な画像生成機能がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:41:27 GMT)
Rakuten Data Release: A Large-Scale and Long-Term Reviews Corpus for Hotel Domain [2.8] 私たちのコレクションには、2009年から2024年までの16年間の730万の顧客レビューが含まれています。
データセットの各レコードは、レビューテキスト、アコモテーションからの応答、匿名化されたレビュアーID、レビュー日、アコモテーション、プランID、プランタイトル、ルームタイプ、目的、付随するグループ、および全体的なスコアを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:11:05 GMT)
The Effect of Negation on CLIP in Medical Imaging: Limitations of Contrastive Language-Image Pretraining [2.8] 我々は,Stanford AIMI CheXagentモデルの胸部X線像を,否定を伴わないプロンプトを用いて正確に検索する能力について評価した。
以上の結果から,CLIPモデルにおける否定処理の処理精度は,肯定的評価の精度をわずかに低下させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:19:19 GMT)
Using Gaussian Splats to Create High-Fidelity Facial Geometry and Texture [2.7] 我々は、人間の顔の未校正画像の集合の統一的な説明を構築するために、人気が高まっている3次元神経表現を活用している。
セグメンテーションのセグメンテーションを利用して,11枚の画像から中性ポーズを復元する。
本研究では,ガウススプラッツを視覚依存型神経テクスチャとして扱えるようなテクスチャ空間に,正確な幾何学がいかに変換できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:53:51 GMT)
Detecting Localized Deepfakes: How Well Do Synthetic Image Detectors Handle Inpainting? [2.7] 生成AIは、塗装や領域レベルの編集を含む、非常に現実的なイメージ操作を可能にした。
これらのアプローチは、元の視覚的コンテキストの大部分を保持し、サイバーセキュリティ関連脅威シナリオでますます活用されている。
この研究は、完全に合成された画像のディープフェイク検出のために訓練された最先端検出器の系統的評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:54:51 GMT)
Protecting Deep Neural Network Intellectual Property with Chaos-Based White-Box Watermarking [2.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)の急速な普及により、知的財産権(IP)保護とモデル誤用に関する懸念が高まっている。
DNNの内部パラメータにオーナシップ情報を埋め込む,効率的でレジリエントなホワイトボックス透かしフレームワークを提案する。
提案手法は,ホワイトボックス設定にモデルオーナシップを組み込んで検証するための,フレキシブルでスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:26:50 GMT)
Knowledge Distillation with Structured Chain-of-Thought for Text-to-SQL [2.5] 現在のソリューションは、企業に対して、高価でプロプライエタリなLarge Language Models (LLM) と低パフォーマンスのSmall Language Models (SLM) を選択せざるを得ない。
テキスト・ツー・タスクは明示的で正確な論理ステップを必要とするため,形式的,構造化された推論表現は,より明確で信頼性の高い教示信号を提供する。
構造CoTで蒸留したSLMは,非構造CoT蒸留ベースラインよりも8.1%の絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:41:22 GMT)
Emergent World Beliefs: Exploring Transformers in Stochastic Games [2.5] トランスフォーマーベースの大規模言語モデル(LLM)は、様々な分野にまたがる強力な推論能力を示している。
我々は、ポーカーハンドヒストリーデータにGPTスタイルのモデルを事前学習し、その内部アクティベーションを探索する。
本結果は,手の位置などの決定論的構造と,エクイティなどの特徴の両方を,明示的な指示なしに学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:36:53 GMT)
Refusal Steering: Fine-grained Control over LLM Refusal Behaviour for Sensitive Topics [2.5] 本稿では,大言語モデルの拒否動作を詳細に制御する推論時間手法であるRefusal Steeringを紹介する。
有害なコンテンツの安全性を保ちつつ、政治的拒絶行為を除去できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:43:04 GMT)
Towards Mass Spectrum Analysis with ASP [2.5] 本稿では, 化学サンプルの分子構造を発見するために, ASP (Answer Set Programming) の新たな利用法を提案する。
分子構造の標準表現とこれらの定義を用いたASPインプレメンテーションを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:13:15 GMT)
Mitigating Hallucinations in Healthcare LLMs with Granular Fact-Checking and Domain-Specific Adaptation [2.5] LLMとは独立して動作するファクトチェックモジュールを提案する。
我々のモデルはMIMIC IIIデータセット上でLoRa(Lo-Rank Adaptation)を用いて微調整される。
ファクトチェックモジュールは精度0.8904、リコール0.8234、F1スコア0.8556を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:23:47 GMT)
Enhanced 3D Shape Analysis via Information Geometry [2.3] 3次元の点雲は、コンピュータグラフィックス、フォトグラム、コンピュータビジョン、ロボット工学の応用に不可欠な、オブジェクトの高精度なデジタル表現を提供する。
本稿では,GMM(Gaussian Mixture Models)として分布する点雲を統計多様体上に表現することにより,3次元点雲形状解析のための情報幾何学的枠組みを提案する。
GMM の空間が統計多様体となることを証明し、理論上および下界を保証し、すべての GMM 比較に対して数値的安定性を確保するため、改良されたシンメトリー・コールバック・リブラー(MSKL)の発散を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:01:44 GMT)
Developing Distance-Aware, and Evident Uncertainty Quantification in Dynamic Physics-Constrained Neural Networks for Robust Bearing Degradation Estimation [2.3] 決定論的物理誘導ニューラルネットワークのための距離認識不確実性法を2つ導入する。
隠れ層にスペクトル正規化を適用し,入力から潜伏空間までの距離を保存する。
PronoSTIA, XJTU-SY, HUSTを用いた転がり軸受劣化試験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:26:21 GMT)
From Flows to Functions: Macroscopic Behavioral Fingerprinting of IoT Devices via Network Services [2.3] ネットワーク内のIoT(Internet of Things)として知られるカメラ、プリンタ、音声アシスタント、健康モニタリングセンサーなどのデバイスを識別することは、重要な運用課題である。
既存のアプローチのほとんどは、短命の交通ユニット(パケットやフロー)のきめ細かい特徴に適用される機械学習(ML)技術に依存している。
本稿では,IoTデバイスが意図した機能を実行するために使用するネットワークサービスに着目した,行動フィンガープリントのマクロ的,軽量,説明可能な代替手段を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:37:50 GMT)
Temporal Frictions and Judicial Outcomes: Analyzing the Impact of Time Delays on Criminal Sentencing in Cook County (2020-2024) [2.3] 本研究は, イリノイ州クック郡において, 犯罪犯罪と逮捕の間の時間的遅れが, COVID-19時代における判決結果とどのように関連しているかを検討する。
この研究は、より厳しい刑罰とより長い遅れが関係しているかどうかを問うとともに、裁判の中断期間中の犯罪タイプや制度的文脈によって、これらの関連性が異なるかどうかを問う。
以上の結果から, 人口動態, ケースの複雑さ, 犯罪カテゴリー, パンデミック関連障害を考慮に入れた場合でも, より長い遅延は, より厳密なセンテンスの結果と一貫して関連していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:22:32 GMT)
Tiny Recursive Control: Iterative Reasoning for Efficient Optimal Control [2.3] 直感的反復原理に基づくニューラルネットワークであるTiny Recursive Control(TRC)を提案する。
TRCは2階層の階層的潜在構造を通して、コンパクトネットワーク(約1.5Mパラメータ)を繰り返し適用する。
TRCはGPUと10MB以下のメモリに対してミリ秒スケールの推論しか必要とせず、ほぼ最適制御コストを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:05:05 GMT)
"I am here for you": How relational conversational AI appeals to adolescents, especially those who are socially and emotionally vulnerable [2.2] 汎用的な会話型AIチャットボットとAIコンパニオンは、感情的に支持的な会話を持つ若い青少年をますます提供します。
これらの知見は、会話スタイルを若者AIの安全性のための重要な設計レバーとして認識している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:18:49 GMT)
Coined Quantum Walks on Complex Networks for Quantum Computers [2.2] 複雑なネットワークでは、コインとシフト演算子はノードの様々な次数に依存する。
高レベル量子プログラム言語であるQmodを用いて回路を実装した。
We run the proposed circuits on the ibm_torino superconducting quantum processor for Watts-Strogatz model。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:55:55 GMT)
DiffeoMorph: Learning to Morph 3D Shapes Using Differentiable Agent-Based Simulations [2.2] DiffeoMorphは、形態形成プロトコルを学ぶためのエンドツーエンドの差別化可能なフレームワークである。
エージェントの集団がターゲットの3D形状に変化するように誘導する。
DiffeoMorph は最小限のキューのみを用いて様々な形状を形成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:50:42 GMT)
Graph Neural Networks for Interferometer Simulations [2.1] 本稿では,物理科学におけるグラフニューラルネットワーク(GNN)の新しい応用として,インスツルメンテーション設計を提案する。
ケーススタディとして、LIGO(Laser Interferometertational-Wave Observatory)のモデルシミュレーションにGNNを適用する。
そこで本研究では,複雑な光学物理を正確に把握できると同時に,シミュレーションパッケージの状態の815倍の速度で実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 00:17:00 GMT)
DAG Learning from Zero-Inflated Count Data Using Continuous Optimization [2.0] ZICOは、シミュレートされたデータ上でより高速なランタイムで優れたパフォーマンスを実現する。
ZICOは完全にベクトル化され、ミニバッチ化されており、幅広い領域で実用的なランタイムを持つ大きな変数集合を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:26:43 GMT)
Do Multi-Agents Solve Better Than Single? Evaluating Agentic Frameworks for Diagram-Grounded Geometry Problem Solving and Reasoning [2.0] 4つの視覚的ベンチマークで,単一エージェントとマルチエージェントのパイプラインを比較した。
オープンソースモデルでは、マルチエージェントは一貫してパフォーマンスを改善します。
クローズドソースのGemini-2.0-Flashは、一般的にシングルエージェントモードでパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:00:47 GMT)
Nonstabilizerness in Stark many-body localization [2.0] 量子多体障害のないローカライゼーションは、計算的にコストがかかる非クリフォード資源を構築できる一方で、輸送を抑制することができる。
安定化器のレニイエントロピーはゼロに留まり、強いスターク場状態の深い有限台地へとゆっくりと成長することを示す。
スターク場の強度が増加するにつれて、長時間の魔法と絡み合いはエルゴードから制限された局所力学へのクロスオーバーを一貫して示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:31:39 GMT)
Lang2Manip: A Tool for LLM-Based Symbolic-to-Geometric Planning for Manipulation [2.0] 本稿では,LLMをベースとしたシンボリックプランナとKauthamモーションプランニングフレームワークを接続する統合パイプラインを提案する。
本システムでは,言語命令をシンボリックな動作に変換し,カウサムのプランナーを用いて衝突のない軌道を計算・実行している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:58:02 GMT)
Discrete time crystals enhanced by Stark potentials in Rydberg atom arrays [2.0] 離散時間結晶(DTC)は周期駆動系の非平衡相である。
本稿では,周期的に駆動されるRydberg原子配列における障害のないDTCを実現するための実験手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:24:35 GMT)
Decoding Fake Narratives in Spreading Hateful Stories: A Dual-Head RoBERTa Model with Multi-Task Learning [1.9] ソーシャルメディアプラットフォームは、グローバルな接続を可能にする一方で、有害なコンテンツの急速な拡散のハブとなっている。
本稿では,2つの主要なサブタスクに対処し,共有タスク用に開発したシステムについて述べる。
高度な自然言語処理技術とドメイン固有の事前訓練を組み合わせることで、両方のタスクのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:00:06 GMT)
UM_FHS at the CLEF 2025 SimpleText Track: Comparing No-Context and Fine-Tune Approaches for GPT-4.1 Models in Sentence and Document-Level Text Simplification [1.7] 本稿では,CLEF 2025 SimpleTextトラックタスク1に提案する。
この手法はOpenAIのGPt-4.1、GPt-4.1mini、GPt-4.1-nanoモデルに重点を置いている。
2つの異なるアプローチが比較された: プロンプトエンジニアリングに依存するノンコンテキスト法とモデル間の微調整(FT)法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:50:54 GMT)
Semi-Supervised Online Learning on the Edge by Transforming Knowledge from Teacher Models [1.6] エッジ機械学習(Edge ML)は、ネットワークエッジに分散した巨大なデータを使用して、MLモデルのトレーニングを可能にする。
Online Edge MLは、モデルをエッジデバイス上で直接トレーニングし、新しいデータで継続的に更新することを可能にする。
本稿では,知識蒸留,アクティブラーニング,因果推論を組み合わせたハイブリッド手法である知識変換(KT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:37:28 GMT)
Near-Infrared Quantum Emission from Oxygen-Related Defects in hBN [1.6] 我々は,hBN中の酸素関連単一量子エミッタを再現的に生成する,シンプルでスケーラブルな酸素プラズマプロセスを示す。
これらのエミッタは、自由空間量子ネットワークに向けた識別不可能なNIR単一光子のための有望なプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:43:12 GMT)
Plain language adaptations of biomedical text using LLMs: Comparision of evaluation metrics [1.5] 本研究では,生物医学的テキストの簡易化と健康リテラシー向上のためのLarge Language Models(LLMs)の適用について検討した。
我々は,いくつかのアプローチ,特にプロンプトテンプレートを用いたベースラインアプローチ,2つのAIエージェントアプローチ,微調整アプローチを開発し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:37:58 GMT)
Enhancing Fake-News Detection with Node-Level Topological Features [1.5] ハブとコミュニティの役割を明確にフラグ付けするために,各ノードに軽量な拡張を導入する。
UPFD Politifactサブセットでは、この単純な修正により、マクロF1はオリジナルのベースラインよりも0.7753から0.8344に向上する。
本研究は,偽ニュース検出における明示的トポロジー特徴の実用的価値を実証するだけでなく,他の情報拡散タスクにおいてグラフメトリクスを融合するための解釈可能かつ容易に再現可能なテンプレートも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:33:31 GMT)
Fast Native Three-Qubit Gates and Fault-Tolerant Quantum Error Correction with Trapped Rydberg Ions [1.5] マイクロ波配向Rydbergイオンを用いたネイティブ制御Zゲートを提案する。
その結果、ゲートは標準分解を1ビットと2ビットのゲートに上回る。
線形リドバーグイオン鎖上で完全にフォールトトレラントな量子誤差補正を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:14:37 GMT)
Unexpected Knowledge: Auditing Wikipedia and Grokipedia Search Recommendations [1.4] われわれはWikipediaとGrokipediaで検索エンジンの比較分析を行った。
7万以上の検索結果を収集し、それらのセマンティックアライメント、重複、トピック構造を調べます。
以上の結果から,予期せぬ検索エンジンの結果が両プラットフォームに共通する特徴であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:41:58 GMT)
Realistic threat perception drives intergroup conflict: A causal, dynamic analysis using generative-agent simulations [1.4] 現実的な脅威は直接敵意を高めるが、象徴的な脅威効果はより弱く、内集団バイアスによって完全に媒介され、現実的な脅威が欠如している場合にのみ敵意を高める。
非敵間接触バッファはエスカレーションし、構造的非対称性は多数派間の敵意に集中する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:06:07 GMT)
Abacus: Self-Supervised Event Counting-Aligned Distributional Pretraining for Sequential User Modeling [1.3] 本稿では,ユーザイベントの経験的頻度分布を予測する新しいアプローチであるAbacusを紹介する。
Abacus Pretrainingは、下流のタスク収束を加速する既存のメソッドより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:24:51 GMT)
Attosecond Control of Squeezed Light [1.2] 非線形過程で発生する超高速の励起光を振幅印加から位相印加に変更できることを実証する。
その結果、二次的なスクイージングに対する前例のないレベルの制御を持つ量子光源の開発に大きな影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:20:03 GMT)
Combinatorial structures in quantum correlation: A new perspective [1.2] 我々は、$A_$-graph状態と呼ばれる新しい量子状態のクラスを導入する。
構築された状態は、安定化形式主義から生じる標準グラフ状態とは異なる。
モーメントに基づく絡み検出基準をグラフ理論で定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:59:48 GMT)
Sequencing to Mitigate Catastrophic Forgetting in Continual Learning [1.2] 破滅的な忘れ(CF)は継続的学習アプローチの進歩にとって大きな課題である。
CFの緩和におけるタスクシークエンシングの役割を考察し、最適なタスク順序を決定する方法を提案する。
その結果、インテリジェントなタスクシークエンシングはCFを大幅に削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:40:58 GMT)
Delay-Aware Multi-Stage Edge Server Upgrade with Budget Constraint [1.1] 新たなネットワーク計画問題として,マルチステージエッジサーバアップグレード(M-ESU)が提案されている。
混合線形プログラミング(MILP)モデルと効率的なアルゴリズム(M-ESU/H)の2つの解を提案する。
本実験は,M-ESU/Hが同一予算および需要成長条件下でのタスク満足度を最大21.57%向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:25:55 GMT)
From Personalization to Prejudice: Bias and Discrimination in Memory-Enhanced AI Agents for Recruitment [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまなタスクに対する理解、推論、相互作用の高度な能力を持つAIエージェントに権限を与えている。
メモリの追加により、相互作用間の連続性を可能とし、過去の経験から学び、時間とともに行動と反応の関連性を改善することで、メモリ強化されたパーソナライゼーションと呼ばれるそれらをさらに強化する。
各種手術段階におけるバイアスの導入と増幅について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:41:37 GMT)
Field strength-dependent performance variability in deep learning-based analysis of magnetic resonance imaging [1.1] 本研究では,MRIスキャナの磁場強度がディープラーニングベースセグメンテーションアルゴリズムの性能と一般化性に与える影響を定量的に評価する。
胸部, 膵, 頚椎の3つのMRI像について, 走査型磁場強度(1.5T vs. 3.0T)で層状化した。
乳癌におけるm-3.0Tはm-1.5T (DSC: 0.494[1.5T], 0.433[3.0T]) よりも有意に優れていた
頚椎では, クロスフィールド性能が最小限に抑えられた同一フィールド検証セットで最適にモデルが実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:50:06 GMT)
Checking the HAL Interface Specification Continuously, Right from the Start [1.0] ステップ間の正式な接続なしに,複数のイテレーションで組込みアプリケーションを開発します。
このアプローチのアイデアは、ソフトウェアモデルチェックの特定の機能を活用することです。
このアプローチに従って、チェックは各ステップ、特に最終アプリケーションプログラムで成功します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:55:17 GMT)
Bridging the Reality Gap: Efficient Adaptation of ASR systems for Challenging Low-Resource Domains [1.0] IndicWav2Vecは実世界の臨床オーディオに展開すると40.94%の単語誤り率(WER)に低下する。
これらの課題に対処し、ASRをデプロイに近づけるために、効率的なプライバシー保護適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:56:27 GMT)
Predictive Modeling of Maritime Radar Data Using Transformer Architecture [1.0] 変圧器アーキテクチャはAISに基づく軌道予測に革命をもたらし、ソナーフレーム予測の実現可能性を示した。
文献ではソナー検出のためのトランスフォーマーに基づくフレーム予測が実証されているが,従来の作業ではトランスフォーマーを用いた海上レーダフレーム予測は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:52:43 GMT)
Convolutional Lie Operator for Sentence Classification [1.0] 我々は、複雑な非ユークリッド対称性をキャプチャするリー群演算の能力に着想を得た、畳み込みに基づく文分類器に、リー畳み込みを組み込む。
提案したSCLieとDPCLieは従来の畳み込み型文分類器よりも経験的に優れており,Lieベースのモデルでは言語に関連のない変換をキャプチャすることで,比較的精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:23:37 GMT)
UniCoMTE: A Universal Counterfactual Framework for Explaining Time-Series Classifiers on ECG Data [0.9] 時系列分類器の対実的説明を生成するためのモデルに依存しないフレームワークUniCoMTEを紹介する。
UniCoMTEは、入力サンプルを変更し、モデルの予測に与える影響を評価することで、モデルの予測に最も大きな影響を与える時間的特徴を特定する。
その結果,本手法は,明確さと適用性の両方において既存手法よりも優れているという,簡潔で安定的で人為的な説明が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:56:08 GMT)
QuantumSavory: Write Symbolically, Run on Any Backend -- A Unified Simulation Toolkit for Quantum Computing and Networking [0.9] 我々は、エンドツーエンドの研究を実践するために構築されたオープンソースツールキットであるQuantumSavoryを紹介する。
状態、操作、測定、プロトコルロジックは、バックエンドに依存しないシンボリック言語で表現される。
新しいカスタムバックエンドは、小さく、明確に定義されたインターフェイスを通じて追加できる。
QuantumSavoryは、一貫したインターフェースを持つ標準状態、回路、プロトコルビルディングブロックの再利用ライブラリを出荷する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:48:49 GMT)
Real-Time Human-Robot Interaction Intent Detection Using RGB-based Pose and Emotion Cues with Cross-Camera Model Generalization [0.9] 公共空間におけるサービスロボットは、自然な相互作用のための人間の行動意図をリアルタイムに理解する必要がある。
モノクラーRGBビデオから抽出した2次元骨格ポーズと顔の感情特徴を融合したフレーム精度の人-ロボットインタラクション意図検出のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:44:22 GMT)
The measured speed in the evanescent regime reflects the spatial decay of the wavefunction, not particle motion [0.8] V は波動関数振幅の空間勾配, 誘導場の幾何学的性質, 点状粒子の運動速度を定量化する。
この実験は挑戦ではなく、むしろボヘミア力学に固有の波動と粒子面の間のクリーンな存在論的分離を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:21:53 GMT)
Colormap-Enhanced Vision Transformers for MRI-Based Multiclass (4-Class) Alzheimer's Disease Classification [0.8] PseudoColorViT-Alzは、アルツハイマー病の分類を改善するためのカラーマップ強化ビジョントランスフォーマーフレームワークである。
我々のモデルは、100%のAUCで99.79%の最先端精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:14:38 GMT)
Towards Closing the Domain Gap with Event Cameras [0.7] 我々は、昼夜の照明の違いをドメインギャップとみなす。
追加調整を必要とせず、照明条件領域の隙間をまたいで性能を維持できる潜在的な代替手段としてイベントカメラを提案する。
以上の結果から, イベントカメラは点灯条件の整合性を維持し, 一般にグレースケールフレームに匹敵する領域シフトのペナルティを示し, クロスドメインシナリオにおいて優れたベースライン性能を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:57:32 GMT)
PCIA: A Path Construction Imitation Algorithm for Global Optimization [0.7] PCIA (Path Construction Imitation Algorithm) と呼ばれるメタヒューリスティック最適化アルゴリズムを提案する。
PCIAは、人間の新しい道の作り方や使い方にインスパイアされている。
その結果、PCIAは人気のあるメタヒューリスティックアルゴリズムと最新のメタヒューリスティックアルゴリズムの両方と比較して非常に競争力があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:39:43 GMT)
Few-Shot Fingerprinting Subject Re-Identification in 3D-MRI and 2D-X-Ray [0.7] 我々は、被写体のすべての画像を、被写体が類似性マッチングによって再識別できるようにするために、潜在空間内の別の領域にマッピングする。
トリプレット・マージン・ロスを訓練したResNet-50を用いて,標準(20-way 1-shot)と課題(1000-way 1-shot)の両シナリオにおいて,3D MRIと2D X線データに対する数ショットのフィンガープリントを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:50:54 GMT)
QSMOTE-PGM/kPGM: QSMOTE Based PGM and kPGM for Imbalanced Dataset Classification [0.6] 我々は、カーネル化されたPGM(KPGM)と直接的なPGMベースの分類器の開発の上に構築する。
量子SMOTE (Quantum SMOTE) 変種を用いて, 合成オーバーサンプリングシナリオ間での性能を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:36:26 GMT)
A stylometric analysis of speaker attribution from speech transcripts [0.5] 法医学的な科学者は、身代金の請求、隠蔽記録、自殺届の疑い、匿名のオンライン通信など、未知の話者や作家を特定する必要があることが多い。
音声領域における話者認識は通常、音声の音声的または音響的特性を調べる。
話者が音声を偽装したり、音声合成ソフトを使用すれば、音声特性はもはや信頼できないかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:16:28 GMT)
Electric field diagnostics in a continuous rf plasma using Rydberg-EIT [0.5] ライドバーグ・スタークシフトは、電磁誘導型ルビジウム蒸気の連続的に誘導結合された高周波(rf)プラズマへの透過性(EIT)を介して狭線幅レーザーを用いて測定される。
この研究は、低圧プラズマ、プラズマシース、プロセスプラズマ、ダストプラズマの非侵襲電界診断に応用されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:37:58 GMT)
Comparing Homodyne and Heterodyne Tomography of Quantum States of Light [0.5] 非ガウス状態の再構成のためのホモダインとヘテロダインの相対効率を解析した。
本研究は,実効連続変数量子システムにおける測定戦略の最適化に利用すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:51:00 GMT)
Nigeria's Digital Sovereignty: Analysis of Cybersecurity Legislation, Policies, and Strategies [0.4] この論文は、サイバー犯罪法(Cybercrimes Act)と国家サイバーセキュリティ政策・戦略(National Cybersecurity Policy and Strategy)という2つの中核的な手段を通じて、ナイジェリアがデジタル主権を追求していることを調べる。
デジタル主権を達成するには、より強力な実装、持続可能なリソーシング、より明確な説明責任メカニズムが必要である、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:42:48 GMT)
Digitizing Nepal's Written Heritage: A Comprehensive HTR Pipeline for Old Nepali Manuscripts [0.4] 本稿では,ネパール語における手書き文字認識のための最初のエンドツーエンドパイプラインを提案する。
我々は行レベルの転写手法を採用し、認識精度を向上させるためにエンコーダ・デコーダアーキテクチャとデータ中心の手法を体系的に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 22:43:15 GMT)
Security Risks of Agentic Vehicles: A Systematic Analysis of Cognitive and Cross-Layer Threats [0.4] エージェントAIは、手動運転と自律走行の両方で研究され、導入されている。
本稿では,エージェント層に影響を及ぼす他の層からのサイバー攻撃を含む,AgVのセキュリティ脅威について検討する。
重度行列とアタックチェーン分析は、小さな歪みがいかに不整合あるいは不安全な振る舞いにエスカレートするかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:04:21 GMT)
Multi-Fidelity Delayed Acceptance: hierarchical MCMC sampling for Bayesian inverse problems combining multiple solvers through deep neural networks [0.3] 逆不確実量化(UQ)タスクは、物理モデルを扱う際に計算的に要求される。
データ駆動サロゲートモデルは、評価コストを削減するのに役立つが、高忠実度データを生成するコストによって、その実用性は制限されることが多い。
ベイズ逆問題に対するマルチフィデリティ遅延アクセプタンス方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:32:16 GMT)
An Empirical Study of the Realism of Mutants in Deep Learning [0.3] 本研究は,深層学習における事前学習と後学習による突然変異アプローチの実証的研究である。
その結果, プレトレーニング変異体は, ポストトレーニング変異体よりも強い結合性を示し, 実断層との挙動類似性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:37:50 GMT)
Managing the Stochastic: Foundations of Learning in Neuro-Symbolic Systems for Software Engineering [0.3] AIコーディングエージェントに対する現在のアプローチは、大規模言語モデルとエージェント自体の境界を曖昧にしている。
本稿では, LLM が環境環境の構成要素として扱われるように制御境界を設定することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:28:21 GMT)
CAPIO: Safe Kernel-Bypass of Commodity Devices using Capabilities [0.3] CAPIOは、メモリマップされたI/Oにきめ細かいアクセス制御を強制するハードウェア機能を利用する最初のアーキテクチャである。
CAPIOは、特権リソースのバイトレベルアクセス制御を強制しながら、カーネルバイパスのレイテンシ改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:54:00 GMT)
Explicit finite-time illustration of improper unitary evolution for the Klein--Gordon field in de Sitter space [0.2] 与えられた時間スライス時の真空は他の時間と一意に等しいことを示す。
特に、背景力学とハミルトン力学の両方を考慮すると、この不等式は無限小の時間ステップでも成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:33:47 GMT)
Evaluating OpenAI GPT Models for Translation of Endangered Uralic Languages: A Comparison of Reasoning and Non-Reasoning Architectures [0.2] 本研究では、フィンランド語と4つの低リソースウラル語を翻訳するOpenAIのGPTモデルを包括的に比較する。
本稿では,文文の並列コーパスを用いて,拒絶率分析による翻訳の試み意欲の評価を行う。
その結果, 推論モデルと非推論モデルの間に有意な性能変化がみられ, 推論モデルでは拒絶率が16ポイント低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:14:49 GMT)
Characterising the sets of quantum states with non-negative Wigner function [0.2] 凸集合 $mathcal D_+(mathcal H)$ of Wigner- positive states (WPS) over $mathcal H$ with non- negative Wigner function。
凸結合によって$mathcal D_+(mathcal H)$を生成する最小の状態集合を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:02:26 GMT)
AI Autonomy Coefficient ($α$): Defining Boundaries for Responsible AI Systems [0.2] 現代のAIシステムの統合性は、Human-in-the-Loopモデルの誤用によって損なわれる。
機能独立の定量的レベルを示すためにAIシステムを必要とするAI-First, Human-Empowered(AFHE)パラダイムを導入する。
AFHEは、現代のAIシステムにおいて、検証可能な自律性、透明性、持続的な保守性を保証するためのメトリック駆動型アプローチを提供する、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:29:37 GMT)
Pattern recognition in complex systems via vector-field representations of spatio-temporal data [0.1] 複雑なシステムは、相互依存が統一された全体を形成する複数の相互作用エンティティを含み、個々のコンポーネントに存在しない創発的な振る舞いを示す。
これらのシステムは高次元の非線形力学を示し、モデリング、分類、予測を特に困難にしている。
本稿では、離散測度空間上のベクトル場の理論に基づいて、複素システムから幾何時間データを解析するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:59:21 GMT)
Feedback Cooling and Thermometry of a Single Trapped Ion Using a Knife Edge [0.1] 本報告では, ドップラー限界以下に閉じ込められた1個のイオンの初回冷却について報告する。
単一イオンの動きをリアルタイムで監視し、電子フィードバックを適用してドップラー冷却温度以下で最大9回冷却する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:08:28 GMT)
Digital Modeling of Spatial Pathway Activity from Histology Reveals Tumor Microenvironment Heterogeneity [0.1] ヘマトキシリンおよびエオシン染色組織像から直接空間経路活性を予測する計算フレームワークを提案する。
TGFbシグナリングは3つの乳癌および肺癌STデータセットにおいて最も正確に予測された経路であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:49:37 GMT)
Automatic Extraction of Rules for Generating Synthetic Patient Data From Real-World Population Data Using Glioblastoma as an Example [0.0] 合成データの生成は、医療データをプライバシに適合した形で二次的に利用するための有望な技術である。
現実的な患者データを作成する一般的な方法は、ルールベースのSyntheaデータジェネレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:10:07 GMT)
Yahtzee: Reinforcement Learning Techniques for Stochastic Combinatorial Games [0.0] 我々はMarkov Decision Process (MDP) 法を用いてソリティアのYahtzeeに対して最適なポリシーを定式化する。
我々は様々なポリシー勾配法を用いてセルフプレイエージェントを訓練する。
すべてのモデルは、上位のボーナス戦略を学ぶのに苦労し、4人組でオーバーインデックスします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:03:32 GMT)
XTC, A Research Platform for Optimizing AI Workload Operators [0.0] 我々は,コンパイラ間のスケジューリングと性能評価を統合するプラットフォームであるXTCを紹介する。
共通APIと再現可能な測定フレームワークにより、XTCはポータブルな実験を可能にし、最適化戦略の研究を加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:24:44 GMT)
Wichmann-Kroll vacuum polarization density in a finite Gaussian basis set [0.0] この研究は、有限ガウス基底におけるQED効果の計算をさらに発展させる。
真空偏光密度に対する非線形$(Z)nge 3$の寄与に着目した。
次に,エネルギーシフトを十分精度で計算する戦略を報告し,部分波展開の妥当な外挿を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:11:30 GMT)
When F1 Fails: Granularity-Aware Evaluation for Dialogue Topic Segmentation [0.0] 本稿では,境界密度とセグメントコヒーレンスを主基準として扱う対話トピックセグメンテーションの評価手法を提案する。
対話セグメンテーションベンチマークで報告された性能差は、モデル品質ではなく、アノテーションミスマッチと疎境界ラベルによって駆動されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:29:43 GMT)
Victor Calibration (VC): Multi-Pass Confidence Calibration and CP4.3 Governance Stress Test under Round-Table Orchestration [0.0] 安全アライメントは、フロンティアLMを過度に保守的にし、ヘッジや虚偽の拒絶を通じてコラボレーションを劣化させる。
ここでは、Victor、FD-Lite、CP4.3の3つの部分からなる軽量ツールキットを提案する。
安全不変量に違反することなく単調なVC軌道を観測し、安定したCP4.3挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:09:22 GMT)
Vacuum Energy and Topological Mass in Interacting Elko and Scalar Field Theories [0.0] 実スカラー場と相互作用する質量次元1フェルミオン場(エルコとも呼ばれる)からなる4次元系を考える。
我々の主な目的は、このシステムに関連するカシミール効果を分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:29:52 GMT)
Unsupervised Thematic Clustering Of hadith Texts Using The Apriori Algorithm [0.0] Aprioriアルゴリズムによる教師なし学習アプローチは、ラベルなしテキストデータにおける関連パターンと意味関係の同定に有効であることが証明された。
以上の結果から,ラカイト・プライヤー,反啓示,ハディース・ストーリーの関係などの有意義な関連パターンの存在が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:59:46 GMT)
Universal consistency of the $k$-NN rule in metric spaces and Nagata dimension. III [0.0] 完全可分計量空間 $X$ に対する以下の条件の同値性を主張できる最後の含意を証明する。
この結果はシリーズの最初の記事で予想された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:49:44 GMT)
UniVCD: A New Method for Unsupervised Change Detection in the Open-Vocabulary Era [0.0] 変化検出(CD)は、多時間観測によるシーン変化を特定し、都市開発や環境モニタリングに広く利用されている。
既存のCD手法の多くは教師あり学習に依存しており、パフォーマンスはデータセットに依存し、高いアノテーションコストがかかる。
凍ったSAM2とCLIP上に構築された教師なしのオープン語彙変化検出手法Unified Open-Vocabulary Change Detection (UniVCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:14:28 GMT)
Tunneling in double-well potentials within stochastic quantization: Application to ammonia inversion [0.0] 1966年にネルソンによって導入された量子化は、量子の挙動を保守的な拡散過程として記述している。
本研究では、二重井戸ポテンシャルにおける境界状態のトンネル時間統計について検討する。
正方形の二重井戸ポテンシャルに対しては、$bar$の解析式が導出され、シミュレーションとの良好な一致を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:40:55 GMT)
Towards Reproducibility in Predictive Process Mining: SPICE - A Deep Learning Library [0.0] 予測プロセスマイニングのための3つの一般的なベースラインディープラーニングベースのメソッドを再実装するPythonフレームワークであるSPICEを提案する。
SPICEと元のレポートされたメトリクスを比較し、11のデータセット上の公正なメトリクスを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:18:06 GMT)
Topological magic response in quantum spin chains [0.0] 有限深度非クリフォード回路によって摂動された時, 位相魔法応答の概念, 安定化器空間上に状態が広がる能力を紹介する。
位相不変あるいは順序パラメータとは異なり、この応答関数は位相が非クリフォード摂動にどのように反応するかを探索する。
我々は,SPT位相が$T$ゲートでドープされ,強靭なトポロジカルマジック応答がサポートされ,自明な位相が機能しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:43:03 GMT)
Topic Modelling Black Box Optimization [0.0] LDA(Latent Dirichlet Allocation)におけるトピック数の選択は、トピックモデルの統計的適合性と解釈可能性の両方に強く影響を与える重要な設計決定である。
個別のブラックボックス最適化問題として$T$を選択し、各関数評価はLDAモデルのトレーニングに対応し、その妥当性を測る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:00:24 GMT)
The Violation State: Safety State Persistence in a Multimodal Language Model Interface [0.0] マルチモーダルAIシステムは、テキスト生成、画像生成、その他の機能を単一の会話インターフェースに統合する。
シングルターン拒否は期待されているが、安全フィルタと会話レベル状態の相互作用はよく理解されていない。
本稿では,ChatGPT (GPT-5.1) Webインターフェースにおける再現可能な動作効果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:50:32 GMT)
The Social Responsibility Stack: A Control-Theoretic Architecture for Governing Socio-Technical AI [0.0] 本稿では,社会責任スタック(Social Responsibility Stack, SRS)を紹介する。
我々は、SRSが規範的目的を実行可能なエンジニアリングと運用制御にどのように変換するかを示す。
このフレームワークは倫理、制御理論、AIガバナンスを橋渡しし、説明責任、適応性、監査可能な社会技術AIシステムのための実践的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:42:16 GMT)
The Semantic Illusion: Certified Limits of Embedding-Based Hallucination Detection in RAG Systems [0.0] 幻覚予測をRAG検出に適用し、スコアを有限サンプルカバレッジ保証付き決定セットに変換する。
分布尾レンズを用いてこの障害を分析し,NLIモデルが許容可能なAUC(0.81)を達成する一方で,「最も厳しい」幻覚は,忠実な応答と意味的に区別できないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:43:59 GMT)
The Memecoin Phenomenon: An In-Depth Study of Solana's Blockchain Trends [0.0] オンチェーンデータを使用して、小売中心のトークン作成プラットフォームがブロックチェーンエコシステムをどう変えようとしているかを調査する。
Pump$.$funはソラナに鋳造されたトークンの71.1%を占め、DECトランザクション全体の40-67.4%に貢献した。
本稿は、小売主導の投機取引の影響と、新興のブロックチェーン経済をディスラプトする可能性について批判的に評価する必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:03:23 GMT)
The Evolution of Reranking Models in Information Retrieval: From Heuristic Methods to Large Language Models [0.0] リランクは情報検索システムにおいて重要な段階であり、ユーザが提示した最終結果の関連性を改善している。
本論文は,リランカーの景観変化を概観するガイドであり,リグレード手法の進歩を概観するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:29:37 GMT)
TOGGLE: Temporal Logic-Guided Large Language Model Compression for Edge [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語のタスクにまたがる例外的なパフォーマンスを提供する。
量子化やプルーニングといった既存の圧縮技術は、しばしば重要な言語特性を劣化させる。
本稿では,時間論理ガイド型大規模言語モデル圧縮(TOGGLE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:27:42 GMT)
TAG-HGT: A Scalable and Cost-Effective Framework for Inductive Cold-Start Academic Recommendation [0.0] Heterogeneous Graph Transformer (HGT)は、生成品質と工業的スケーラビリティのギャップを埋めるための費用対効果の高いニューロシンボリックフレームワークである。
大規模言語モデルのセマンティクスは必要なグローバルリコールを提供するが、構造信号は有効なコラボレータを識別するために必要な重要な局所的識別を提供する。
TAG-HGTはSOTAシステムリコール@10の91.97%を獲得し、構造のみのベースラインを20.7%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:25:10 GMT)
Synthetic Electrogram Generation with Variational Autoencoders for ECGI [0.0] 合成多チャンネル心房筋電図生成のための可変オートエンコーダ(VAE)を提案する。
正弦リズム固有のVAE(VAE-S)と、正弦リズムとAF信号の両方で訓練されたクラス条件のVAE(VAE-C)の2つのモデルが提案されている。
VAE-SはサイリコEGMに対して高い忠実度を達成する一方、VAE-Cは洞再建品質の低下を犠牲にしてリズム特異的な生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:28:00 GMT)
Symbolic Pauli Propagation for Gradient-Enabled Pre-Training of Quantum Circuits [0.0] 量子機械学習モデルは、通常高価なオンチップトレーニング手順を必要とし、しばしば効率的な勾配推定方法を欠いている。
パウリ伝搬を用いることで、サーキットのパラメータの解析関数として可観測物の記号表現を導出することができる。
提案手法はスピンモデルの基底状態を得るための変分量子固有解器上で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:44:07 GMT)
Subsystems (in)dependence in GIE proposals [0.0] 我々は、ゲージ制約や重力ドレッシングの存在下では、実験論理に不可欠なサブシステムの状態と測定の独立性は自明ではないと論じる。
重力的な体を用いて、空間のような分離された可観測物の間の可換関係は非自明であり、ヒルベルト空間分解を損なうことを思い出す。
我々の分析は、線形化された共変量子重力内でさえ、微小因果性の違反が量子重力の解釈、モデル化、および提案された実験室の設計の両方にどのように影響するかを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:39:19 GMT)
Smart Data Portfolios: A Quantitative Framework for Input Governance in AI [0.0] 公正性、プライバシ、堅牢性、透明性に関する懸念が高まり、AIガバナンスに対する中心的な期待が高まっている。
我々は、データカテゴリを生産的だがリスクを伴う資産として扱うSmart Data Portfolioフレームワークを紹介します。
レギュレータはこのフロンティアを、リスクキャップ、許容可能なカテゴリ、およびウェイトバンドを通じて形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:15:27 GMT)
Silicon T centre hyperfine structure and memory protection schemes [0.0] キャビティ結合型Tセンタは、シリコンフォトニック回路におけるブローカーエンタングルメント分布のプラットフォームである。
我々は,光励起中におけるT中心の水素メモリ量子ビットの劣化や緩和を防ぐためのスキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 00:09:13 GMT)
Signatures of real-space geometry, topology, and metric tensor in quantum transport in periodically corrugated spaces [0.0] 非コンパクトな計量を持つ非コンパクト多様体に制約された量子粒子の運動を記述する。
1次元に沿って周期的に変調された計量テンソルに対しては、バンドの形成が示される。
結果は、縮小次元性、粒子量子の性質、幾何学、トポロジーの相互作用による創発的な現象を鮮明に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:21:10 GMT)
Shaping Dynamics Through Memory: A Study of Reservoir Profiles in Open Quantum Systems [0.0] 本研究では, 外部環境に結合した単一導波路の動的進化に, 異なるメモリプロファイルがどう影響するかを検討する。
伝送振幅,透過特性,および各メモリモデルの下でのシステムの長時間挙動を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:25:44 GMT)
Self-testing GHZ state via a Hardy-type paradox [0.0] 自己テスト(Self-testing)は、基礎となる量子状態と実装された測定の両方の認証を可能にする相関ベースのフレームワークである。
我々は、ハーディの非局所性引数の自然な一般化に基づいて、グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)の自己テストプロトコルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:49:33 GMT)
Robust Causal Directionality Inference in Quantum Inference under MNAR Observation and High-Dimensional Noise [0.0] 量子力学において、観測は系を積極的に形作り、MNAR(Missing Not At Random)という統計的概念を並行させる。
本研究では,量子工学における因果方向推論の統一的枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:26:25 GMT)
Revival Dynamics from Equilibrium States: Scars from Chords in SYK [0.0] 両端を統治するハミルトニアンの完全な相関を特徴とするバイパルタイト系に量子多体スカー状態を構築する。
本研究では,SYKコピーのスペクトルに局在したウェーブパペットの剛性運動を解析的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:13:50 GMT)
Resilient Microservices: A Systematic Review of Recovery Patterns, Strategies, and Evaluation Frameworks [0.0] 本稿では,2014年から2025年にかけて発行されたマイクロサービス回復戦略について,PRISMAの系統的な文献レビューを行う。
レビューでは、サーキットブレーカー、ジッタと予算によるリトライ、補償付きサガ、イデペンポシー、バルクヘッド、適応的バックプレッシャ、可観測性、カオスバリデーションを含む9つの繰り返し発生するレジリエンステーマを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 04:13:54 GMT)
Replica Keldysh field theory of quantum-jump processes: General formalism and application to imbalanced and inefficient fermion counting [0.0] ボゾン系およびフェルミオン系における一般的な量子ジャンプ過程に対する包括的Keldysh場理論を開発した。
我々の定式化は、効率的な検出と混合状態力学の下での純粋状態量子軌道の統一的な記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:34:00 GMT)
Reconstruction of Quantum Fields [0.0] 我々は、区別可能な粒子の状態空間の商を取ることにより、第1から第2の量子化への遷移を定式化する。
我々は生成消滅代数の新しいクラスを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:07:25 GMT)
Realism and Ontology in Quantum Mechanics and String Theory [0.0] 物理学の二重性は科学リアリズムの伝統的な形式に挑戦してきた。
オントロジ的コミットメントは、特定の経験的文脈に結びつくものとして扱われるべきである、と我々は主張する。
我々は、構造的リアリズムの頑健な形態を維持しながら、存在論的多元主義をどのように扱うかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:31:13 GMT)
Rationally-extended radial harmonic oscillator in a position-dependent mass background [0.0] この結果から, $m(;r) = (1+r2)-2$, $>0$ は,対応するシュルディンガー方程式を一定の質量を持つ Pschl-Teller I ポテンシャルの位置依存質量背景における放射高調波発振器問題を用いて解くことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:23:25 GMT)
Quantum-Inspired Ising Machines for Quantum Chemistry Calculations [0.0] 量子シミュレーションは量子コンピューティングの最も有望な応用の一つである。
我々は,コヒーレントイジングマシンとシミュレートされた分岐アルゴリズムが,HとHOの電子エネルギープロファイルを正確に再現可能であることを示す。
結果は、より大きな分子系へのスケーリングに対する量子に着想を得たアプローチの可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:39:12 GMT)
Quantum Readiness in Latin American High Schools: Curriculum Compatibility and Enabling Conditions [0.0] ラテンアメリカでは、量子コンピューティングを中等教育に広く統合した領域は存在しない。
本稿では,6か国における量子教育の学術的準備性を評価するための質的比較枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:12:36 GMT)
Quantitative Verification of Fairness in Tree Ensembles [0.0] この研究は、木のアンサンブルにおける公平性の定量的検証に焦点を当てている。
公正性に反した場合に単一の反例を返す従来の検証手法とは異なり、定量的な検証は全ての反例の比率を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:31:15 GMT)
Propagators of singular anharmonic oscillators with quasi-equidistant spectra [0.0] 電位の2ウェルおよび3ウェルのファミリーとそれに対応するプロパゲータが提示される。
これらのポテンシャルに対応する軸対称磁場配置が同定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:00:00 GMT)
PrivateXR: Defending Privacy Attacks in Extended Reality Through Explainable AI-Guided Differential Privacy [0.0] 本稿では,説明可能なAI(XAI)とDP対応のプライバシ保護機構を組み合わせて,プライバシ攻撃を防御する新しいフレームワークを提案する。
具体的には、ポストホックな説明を活用してAI XRモデルの最も影響力のある特徴を特定し、推論中にDPを選択的に適用する。
提案手法は,サイバーシック作業においてMIAとRDAの成功率を最大43%,RDAが39%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:23:06 GMT)
Predictive Inorganic Synthesis based on Machine Learning using Small Data sets: a case study of size-controlled Cu Nanoparticles [0.0] 銅ナノ粒子(Cu NPs)は広い適用性を持つが、その合成は反応パラメータの微妙な変化に敏感である。
本研究は, マイクロ波支援ポリオール合成によるCu NPのサイズを予測するための機械学習について, 室内で行った25種類の小さなデータ集合を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:53:08 GMT)
Polyharmonic Spline Packages: Composition, Efficient Procedures for Computation and Differentiation [0.0] 本稿では,ポリハーモニックスプラインのパッケージから構築したカスケードアーキテクチャを提案する。
カスケードを通したフォワード計算とエンド・ツー・エンドの微分のために、効率的な行列プロシージャが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:21:09 GMT)
Plug to Place: Indoor Multimedia Geolocation from Electrical Sockets for Digital Investigation [0.0] 本稿では,電気ソケットを一貫した屋内マーカーとして用いるパイプラインを提案する。
データ不足に対処するため、2つの専用データセットが作成された: 2,328の注釈付きイメージのソケット検出データセットは、拡張によって4,072に拡張され、12のプラグインソケットクラスにまたがる3,187のイメージの分類データセットである。
このフレームワークは、現実世界のデジタル法医学的応用に向けた実践的なステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:59:31 GMT)
Plausibility as Failure: How LLMs and Humans Co-Construct Epistemic Error [0.0] この研究は、異なる形のてんかんが出現し、マスクされ、人間のAI相互作用に許容されるかを調べる。
評価者はしばしば、正確性、妥当性、バイアス、基底性、一貫性などの基準を混同し、人間の判断が分析的区別を形と流布によって形づくられた直観に分解することを示す。
この研究は、LLMアセスメント、デジタルリテラシー、そして信頼できる人間AIコミュニケーションの設計に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:45:29 GMT)
Physics-Informed Lightweight Machine Learning for Aviation Visibility Nowcasting Across Multiple Climatic Regimes [0.0] 本研究では,表面観測データ(METAR)を専門とする軽量勾配促進フレームワーク(XGBoost)を提案する。
結果は,手動による構成を伴わずに,基礎となる物理プロセスの取得に成功したことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:40:21 GMT)
Photoacoustic model for laser-induced acoustic desorption of nanoparticles [0.0] レーザー誘起音響脱離(LIAD)により、真空下で光トラップにナノ粒子を積み込むことができる。
現在のLIADシステムは、体系的な設計ではなく、利用可能な実験用レーザーを用いた経験的最適化に依存している。
金属基板における音響波の発生と伝搬をモデル化するための光音響波方程式を用いた理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:01:48 GMT)
Phishing Detection System: An Ensemble Approach Using Character-Level CNN and Feature Engineering [0.0] 本稿では,フィッシング検出システムのためのAIモデルを提案する。
アンサンブルアプローチを使用して、文字レベルの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とLightGBMをエンジニアリング機能と組み合わせている。
19,873URLのテストデータセットでは、アンサンブルの精度は99.819パーセント、精度は100%、リコールは99.635パーセント、ROC-AUCは99.947パーセントである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:19:12 GMT)
On the Role of Contextual Information and Ego States in LLM Agent Behavior for Transactional Analysis Dialogues [0.0] 本稿では,トランザクション分析(TA)理論にヒントを得たマルチエージェントシステムを提案する。
提案システムでは、各エージェントは、親、大人、子という3つのエゴ状態に分けられる。
結果は、心理的に接地された構造がエージェントの振る舞いを豊かにする方法を探求するための新しい方向を、有望かつオープンにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:53:31 GMT)
On the Dynamics of Local Hidden-Variable Models [0.0] ベル非局所性(英: Bell nonlocality)は、静的な相関のみに関するステートメントである。
これは力学、すなわちそれらの相関の時間進化を考慮に入れない。
この結果から,観測時間の経時変化から推定できる新しい非局所性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:49:18 GMT)
Numerically exact open quantum system work statistics with process tensors [0.0] 本稿では, 実時間で計算可能なプロセステンソルフレームワークを提案する。
我々は、弱い結合性、マルコフ性、低速運転限界を超えたランダウアー消去プロトコルに適用することで、我々のアプローチの有用性を実証する。
我々のフレームワークは、駆動されたオープン量子システムにおけるエネルギー交換変動の特徴付けにおいて、非摂動的精度と詳細を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:04:18 GMT)
Notes on Crowther and the "Interpretation" of Quantum Mechanics (arXiv:2512.14315) [0.0] 我々は、論文の物理面の言葉を研ぐことができる12のポイントをリストアップする。
いくつかの主張は方向性が良いが、基礎となる物理学の支持よりも強く述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:04:14 GMT)
Non-Resolution Reasoning (NRR): A Computational Framework for Contextual Identity and Ambiguity Preservation [0.0] 現在の人工知能システムは、曖昧さを早期に解決する、基本的なアーキテクチャ上の限界を示す。
この早期のセマンティック崩壊は、標準的なニューラルネットワークに埋め込まれた古典的なアイデンティティの仮定に由来する。
あいまいさ保持を有効な推論モードとして扱う計算フレームワークであるNon-Resolution Reasoning (NRR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:35:52 GMT)
Next-Generation License Plate Detection and Recognition System using YOLOv8 [0.0] 本研究では,ライセンスプレート認識(LPR)および文字認識タスクにおけるYOLOv8変種の性能について検討した。
YOLOv8 NanoはLPRタスクで0.964と0.918のmAP50の精度を示し、YOLOv8 Smallは文字認識タスクで0.92とmAP50の精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:06:29 GMT)
Neutrino Propagation in Quantum Field Theory at Short and Long Baselines [0.0] ニュートリノ振動への量子場アプローチでは、ニュートリノはプロパゲーターとして扱われ、外部の初期および最終粒子状態は共変波パケットによって記述される。
いわゆる反ニュートリノ異常が少なくとも部分的にはこのアプローチの中で説明できる可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:00:18 GMT)
Multiscale Aggregated Hierarchical Attention (MAHA): A Game Theoretic and Optimization Driven Approach to Efficient Contextual Modeling in Large Language Models [0.0] マルチスケール集約階層的注意(MAHA)は、階層的分解と数学的に厳密な集約を通じて注意機構を再構築する新しいアーキテクチャフレームワークである。
MAHAは、入力シーケンスを学習可能なダウンサンプリング演算子を介して階層スケールに動的に分割する。
実験的なFLOP解析により,4096のシークエンス長で計算コストが81%削減されたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:12:09 GMT)
Multi-scale Attention-Guided Intrinsic Decomposition and Rendering Pass Prediction for Facial Images [0.0] 本稿では,1枚のRGBポートレートから光正規化拡散アルベドマップを予測するマルチスケールアテンションガイド型内在ネットワークMAGINetを提案する。
パイプラインは拡散アルベド推定のための最先端性能を達成し、従来の手法と比較して、完全なレンダリングスタックの忠実度が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:23:49 GMT)
Molecular Quantum Computations on a Protein [0.0] 本研究は、量子ハードウェアを用いた分子電子構造計算のためのフラグメントベースの量子中心超計算ワークフローの実装について述べる。
このワークフローは、300原子Trp-cageミニタンパク質の2つのコンホメーラーの相対エネルギーを予測するために応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 23:51:40 GMT)
Model-Based Real-Time Synthesis of Acousto-Optically Generated Laser-Beam Patterns and Tweezer Arrays [0.0] 音響光学偏向器(AOD)は、高周波(rf)波形で制御可能な超音波格子を回折することでレーザビームの制御を可能にする。
2次元(2次元)パターンは2つの垂直方向のAODで実現できる。
プログラム可能な2次元マルチビーム軌道を実現するオープンループ回折効率制御システムの実装と実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:07:01 GMT)
Microsoft Academic Graph Information Retrieval for Research Recommendation and Assistance [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)とグラフアテンション機構は,大規模情報データベースの検索において大きな効果を示している。
本稿では,GNN-as-retrieverモデルであるアテンションベースサブグラフレトリバーを提案し,アテンションベースプルーニングを適用し,洗練されたサブグラフを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:29:18 GMT)
Meta-learners for few-shot weakly-supervised optic disc and cup segmentation on fundus images [0.0] データ使用量のバランスを保ち、ショット数を多様化するOmniメタトレーニングを導入する。
計算コストを削減する効率的なバージョンを開発する。
EO-ProtoSegは、教師なしのドメイン適応手法に匹敵するが、200万のパラメータよりはるかに軽量である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:25:23 GMT)
Many-body contextuality and self-testing quantum matter via nonlocal games [0.0] 文脈性は古典物理学と量子力学を区別する基本的な性質である。
我々は,Calderbank-Shor-Steane(CSS)誤り訂正量子コードのコードワードである状態に対して,単一サイトパウリ測定を行う場合,確実に勝利できるゲーム群について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:50:09 GMT)
Machine Learning Algorithms: Detection Official Hajj and Umrah Travel Agency Based on Text and Metadata Analysis [0.0] インドネシアにおけるHajjとUmrahサービスの急速なデジタル化は、巡礼を大いに促進してきたが、偽造モバイルアプリケーションを通じてデジタル詐欺の道を開いた。
本研究は,アプリケーションの信頼性を自動検証する機械学習アルゴリズムの実装と評価によって,この問題に対処することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:38:54 GMT)
Large Language Models as a (Bad) Security Norm in the Context of Regulation and Compliance [0.0] 本稿では、セキュリティインフラストラクチャの設計と展開に使用する場合、AIがサイバーセキュリティと法律に悪影響を及ぼすかを問う。
本稿では,セキュリティにおけるLarge Language Models (LLM)の使用について論じる。
その後、欧州連合(EU)からのさまざまな法的サイバーセキュリティ義務であるサイバーセキュリティの規範を列挙し、参照の枠組みを創出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:14:21 GMT)
LLMCache: Layer-Wise Caching Strategies for Accelerated Reuse in Transformer Inference [0.0] トランスフォーマーベースの言語モデルは、幅広いタスクで顕著なパフォーマンスを達成したが、その高い推論レイテンシは、リアルタイムおよび大規模デプロイメントにおいて大きな課題となっている。
LLMCacheは,入力シーケンスのセマンティックな類似性に基づいて中間的アクティベーションを再利用することで,トランスフォーマー推論を高速化する新しいレイヤワイドキャッシュフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:18:57 GMT)
LLM-HPC++: Evaluating LLM-Generated Modern C++ and MPI+OpenMP Codes for Scalable Mandelbrot Set Computation [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コード生成の自動化において有望であるが、その正確かつ効率的なHPCコードを生成する効果はよく理解されていない。
我々は,共有メモリ,ディレクティブベース,分散メモリのパラダイムを用いて,マンデルブロット集合のC++実装を生成するタスクにおいて,ChatGPT 4および5,Claude,LLaMAを含む主要なLLMを体系的に評価した。
その結果, ChatGPT-4 と ChatGPT-5 は高い構文的精度と拡張性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:37:33 GMT)
LAPX: Lightweight Hourglass Network with Global Context [0.0] SOTA(State-of-the-Art)の精度を持つ手法には、多くのパラメータが伴い、かなりの計算コストがかかる。
我々は,グローバルな文脈情報をキャプチャする自己注意型HourglassネットワークであるLAPXを提案する。
MPIIとCOCOという2つのベンチマークデータセットで2.3Mのパラメータしか持たず、競合する結果が得られ、リアルタイムのパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:04:36 GMT)
Interpretable Deep Learning for Stock Returns: A Consensus-Bottleneck Asset Pricing Model [0.0] textitConsensus-Bottleneck Asset Pricing Model (CB-APM)を紹介する。
CB-APMは部分的に解釈可能なニューラルネットワークであり、販売側アナリストの推論プロセスを再現する。
米国株の将来のリスクプレミアムを予測し、構造的に解釈可能な方法で信念集約と期待リターンをリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 07:05:25 GMT)
Indistinguishable photons from a two-photon cascade [0.0] カスケードによる4段階のダイヤモンドスキームの崩壊は、絡み合った光子対の潜在的な源である。
高い絡み合いが証明されているが、2つの光子 XX と X は時間的に相関している。
我々は、光子コヒーレンスが XX:X 寿命比を調整することでよく知られた量子光学結果に従うことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:53:26 GMT)
Implementing a Sharia Chatbot as a Consultation Medium for Questions About Islam [0.0] このシステムは、クルアーン、ハディス、学術的なファトワといった真正な情報源から、25,000の質問応答対のキュレートされたデータセットを処理する。
プロトタイプは、Fiqh、aqidah、ibadah、muamalahなどのさまざまなトピックで機能テストにおいて87%のセマンティックな精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:15:46 GMT)
Impacts of Racial Bias in Historical Training Data for News AI [0.0] 本稿では,ニューヨーク・タイムズ・アノテート・コーパス(New York Times Annotated Corpus)で訓練された複数ラベルの分類器の作成について検討する。
ブラックス」ラベルは、一部のマイノリティ化されたグループにまたがる一般的な「人種差別検知器」として部分的に機能していることがわかった。
しかし、新型コロナウイルス時代の反アジア的ヘイトストーリーやブラック・ライブ・マター運動の報道など、現代の事例では期待に反する効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:56:11 GMT)
Image Compression Using Singular Value Decomposition [0.0] 本研究では,画像圧縮における特異値分解と低ランク行列近似の利用について検討する。
その結果、低ランク近似は、しばしばオリジナルと視覚的に類似した画像を生成することがわかった。
低許容誤差レベルでは、Singular Value Decompositionによって生成された圧縮された表現は、元の画像のサイズを超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:18:37 GMT)
HumanMCP: A Human-Like Query Dataset for Evaluating MCP Tool Retrieval Performance [0.0] Model Context Protocol (MCP) サーバには数千のオープンソース標準化ツールが含まれている。
既存のデータセットとベンチマークには、現実的なヒューマンライクなユーザクエリが欠けている。
本稿では,多様で高品質なユーザクエリを特徴とする,最初の大規模MPPデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:27:48 GMT)
How frontier AI companies could implement an internal audit function [0.0] 内部監査は、安全管理を強化する上で中心的な役割を果たす可能性がある。
本稿では、フロンティアAI開発者に有意義な保証を提供するために、内部監査機能を設計する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:34:41 GMT)
How accurate are foundational machine learning interatomic potentials for heterogeneous catalysis? [0.0] 基礎的な機械学習の原子間ポテンシャル(MLIP)は急速に発展しており、精度を向上するためにより近い近似を約束している。
そこで我々は,80種類のMLIPのゼロショット性能を系統的に解析し,異種タスクに典型的なタスクを評価する。
多くのMLIPが磁気材料に適用されると破滅的に失敗し、MLIPの構造緩和は一般的にエネルギー予測誤差を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:06:14 GMT)
Hazedefy: A Lightweight Real-Time Image and Video Dehazing Pipeline for Practical Deployment [0.0] Hazedefyはリアルタイムビデオとライブカメラフィードの強化のためのデハージングパイプラインだ。
計算の単純さと実用的デプロイ性をコンシューマグレードのハードウェアに優先する。
パイプラインはモバイルおよび組み込みアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 14:50:35 GMT)
Graph Neural Networks for Source Detection: A Review and Benchmark Study [0.0] ソース検出のアプローチとしてグラフニューラルネットワーク(GNN)が提案されている。
GNNは、さまざまなネットワークタイプでテストする他のメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:22:21 GMT)
Global universal approximation with Brownian signatures [0.0] 時間拡張された粗経路のシグネチャに作用する線形汎函数は、$Lp$-距離に対して密度が高いことを示す。
この$Lp$型普遍近似定理が特にブラウン運動に適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:49:20 GMT)
GB-DQN: Gradient Boosted DQN Models for Non-stationary Reinforcement Learning [0.0] 逐次残差学習によるモデルドリフトに対応する適応型アンサンブル法であるemphGradient-Boosted Deep Q-Networks (GB-DQN)を提案する。
GB-DQNは、単一のQ-ネットワークを再訓練する代わりに、新たな学習者がドリフト後の現在のアンサンブルのベルマン残差を近似するように訓練された付加的なアンサンブルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:53:50 GMT)
Fighting non-locality with non-locality: microcausality and boundary conditions in QED [0.0] 我々は、大域的に帯電した可観測物は、一括して局所的と見なすことができることを示した。
このことは、境界条件と微小因果性の概念と局所性の間には、比較的過小評価されている関係が明らかである。
これは、バルク代数におけるこれらの荷電可観測物を含む代数の一貫した局所ネットにつながると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:55:20 GMT)
Field Quantisations in Schwarzschild Spacetime: Theory versus Low-Energy Experiments [0.0] 地球の重力場における非相対論的量子粒子は、ニュートンの重力ポテンシャルを持つシュルディンガー方程式によってうまく説明される。
量子力学は、量子場理論に対する低エネルギー近似である。
本稿では、シュワルツシルト時空の極水平領域において、ホーキング粒子がそのプロパゲータを計算してどのように移動するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:36:04 GMT)
Exploration of Augmentation Strategies in Multi-modal Retrieval-Augmented Generation for the Biomedical Domain: A Case Study Evaluating Question Answering in Glycobiology [0.0] マルチモーダル検索強化世代 (MM-RAG) は、接地型バイオメディカルQAを約束する。
i)図形/表をテキストに変換するのに、(ii)光学文字認識(OCR)を使わない視覚的検索を使うのに対して、いつテキストに変換するかは不明確である。
我々はこのトレードオフを、視覚的に高密度な領域であるグリコビオロジーで研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:35:04 GMT)
Expected values for SUSY hierarchies of Jaynes-Cummings Hamiltonian [0.0] この手紙の目的は、量子光学のJaynes-Cummings Hamiltonianに付随するSUSYパートナーハミルトニアンの下で、場の演算子$apm$, quadratures, Atomic Inversionなどのいくつかの期待値の進化を計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 17:02:39 GMT)
Entropy of Schwinger pair production in time-dependent Sauter pulse electric field [0.0] 時間依存性のソーターパルス電界における電子-陽電子対生成のエントロピーについて検討した。
3種類のエントロピーは$S_textE$、その他の2つの拡張は$S_textTh$である。
この研究で示された結果は、異なるエントロピーの間には微妙な関係があることを明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:09:53 GMT)
Efficient and scalable clustering of survival curves [0.0] 生存曲線のクラスタを特定する従来のアプローチは、しばしば計算集約的なブートストラップ技術に依存している。
そこで本研究では,k-means と log-rank テストを利用して,生存曲線を効率的に同定し,クラスタ化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:50:44 GMT)
Efficient Bitcoin Meta-Protocol Transaction and Data Discovery Through nLockTime Field Repurposing [0.0] 限界ブロックスペースコストゼロで高効率なトランザクション発見を可能にする軽量なBitcoinメタプロトコルについて述べる。
このプロトコルは、すべてのBitcoinトランザクションの必須4バイトのnLockTimeフィールドを、コンパクトなメタデータヘッダとして再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:49:28 GMT)
Dual Computational Horizons: Incompleteness and Unpredictability in Intelligent Systems [0.0] 特に、アルゴリズムエージェントは、一般に自身の最大予測地平線を計算できない。
この観点は、インテリジェントシステムにおける推論、予測、自己分析の間の本質的にのトレードオフを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:12:04 GMT)
DeepBridge: A Unified and Production-Ready Framework for Multi-Dimensional Machine Learning Validation [0.0] DeepBridgeは80Kline Pythonライブラリで、バリデーション、自動コンプライアンス検証知識蒸留、合成データ生成を統合する。
DeepBridge: 検証時間を89%削減する(断片化されたツールで150分に対して150分)。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 01:32:32 GMT)
Data Augmentation Supporting a Conversational Agent Designed for Smoking Cessation Support Groups [0.0] 禁煙支援団体は、ユーザエンゲージメントや汚職の少ない課題に直面していることが多い。
我々は,合成データ拡張と実データ拡張という2段階のデータ拡張戦略を採用している。
総合的に、合成増補プロセスの結果、元のポストの43%が増補のために選ばれ、その後140%の合成増補が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:45:30 GMT)
Cyber Humanism in Education: Reclaiming Agency through AI and Learning Sciences [0.0] 我々は,AIを活用した学習環境を,人間や機械が共著する社会技術基盤として概念化している。
サイバー・ヒューマニストデザイン、エンフレフレクティブ・コンピテンス、インペラゴリズミズム・市民権、エンフェディアロジック・デザインの3つの柱を具体化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:06:04 GMT)
Condensation of slow $γ$-quanta in strong magnetic fields [0.0] このような強い背景下での真空複屈折は、プランク放射法の異方性挙動をもたらすことを示す。
動作が遅い多体凝縮体に類似した光状態を高温位相にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:04:39 GMT)
Compression is Routing: Reconstruction Error as an Intrinsic Signal for Modular Language Models [0.0] 現在の大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト長の制限、高い推論コスト、継続的な学習における破滅的な忘れという3つの大きな課題に直面しています。
本稿では,「textbfCompression is Routing」という新しい建築哲学を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:02:03 GMT)
Comprehensive AI Literacy: The Case for Centering Human Agency [0.0] AIツールの使用による機能的かつ運用上のスキルに重点を置くことが、それらに関する批判的かつ倫理的な理由付けの開発を妨げる、危険なギャップの出現を私たちは目撃しています。
このポジションペーパーは、人間を中心とする包括的なAIリテラシーへの体系的なシフトを論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:25:38 GMT)
Classical and quantum electromagnetic momentum in anisotropic optical waveguides [0.0] 誘電路導波路が支持する誘導モードが運動量の個々のキャリアとして機能することを示す。
これにより、ブロードバンド誘導電磁界の量子化のための自己整合的な手順が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:01:55 GMT)
Chronicle: "Foot of the iceberg" of Nobel Prize in Physics 2025: ILTPE and LTP contribution [0.0] 2025年のノーベル物理学賞は、ジョン・クラーク、ジョン・マルティニス、ミシェル・デボレットに贈られた。
この論文は彼らの研究の本質を説明し、他の物理学者、特にウクライナの科学者によるマクロシステムの超伝導と量子物理学における初期の研究の重要性を歴史的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:37:47 GMT)
Can Transformers overcome the lack of data in the simulation of history-dependent flows? [0.0] 本研究では、Transformerアーキテクチャが特定の変数に関する実験データの欠如にどの程度対処できるかを検討する。
以上の結果から,Transformerは,実験データがないシステムにおいて,熱力学的に一貫した構造保存型ニューラルネットワークよりも優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:46:46 GMT)
Can Large Reasoning Models Improve Accuracy on Mathematical Tasks Using Flawed Thinking? [0.0] 思考の連鎖(CoT)の促進は、大きな言語モデルにおける数学的推論の中心となっている。
故意に欠陥のある推論トレースのトレーニングが、そのようなエラーを検出して回復するモデルを教えることができるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:20:21 GMT)
Bundling of bipartite entanglement [0.0] 量子多体系において、二部交絡エントロピーは、単位時間進化の下で「バンドル」を形成するような形で影響を受けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:00:00 GMT)
Bots Don't Sit Still: A Longitudinal Study of Bot Behaviour Change, Temporal Drift, and Feature-Structure Evolution [0.0] プロモーション型ソーシャルボットは、個々のメタ機能レベルと機能相互依存性レベルの両方において、時間とともに適応することを示す。
これらの研究は、プロモーション型ソーシャルボットが、個々のメタ機能レベルと機能相互依存性レベルの両方で時間とともに適応する証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 21:08:34 GMT)
Blog Data Showdown: Machine Learning vs Neuro-Symbolic Models for Gender Classification [0.0] 本研究では,SVM(Support Vector Machines),NB(Naive Bayes),LR(Logistic Regression),AdaBoost(AdaBoost),XGBoost(XGBoost),ニューロシンボリックAI(NeSy)を備えたSVM変種(SVM_R)など,広く使用されている機械学習アルゴリズムの比較分析を行った。
実験の結果,データセットが限られているにもかかわらず,NeSyアプローチの使用は強い結果に一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 15:53:10 GMT)
BitFlipScope: Scalable Fault Localization and Recovery for Bit-Flip Corruptions in LLMs [0.0] BitFlipScopeはスケーラブルでソフトウェアベースのフレームワークで、トランスフォーマーアーキテクチャ内の障害の影響のある領域を特定する。
微調整なしで軽量なパフォーマンス回復をサポートし、破損したモデルを復元するための実用的なパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:35:29 GMT)
Beyond the Benchmark: Innovative Defenses Against Prompt Injection Attacks [0.0] 本稿では,小型オープンソースモデル,特にLLaMAファミリに焦点を当てる。
自動防御を実現できる新しい防御機構を導入する。
LLMにおけるゴールハイジャックの脆弱性を軽減するために提案した改善を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 08:47:07 GMT)
AutoDFBench 1.0: A Benchmarking Framework for Digital Forensic Tool Testing and Generated Code Evaluation [0.0] 本稿では,モジュール型ベンチマークフレームワークであるAutoDFBench 1.0を紹介する。
これは、AI生成コードとエージェントアプローチと同様に、従来のツールとスクリプトの両方の評価をサポートする。
このフレームワークは、ツールと法医学的なスクリプト間で公正かつ再現可能な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:16:33 GMT)
Antisymmetrization of composite fermionic states for quantum simulations of nuclear reactions in first-quantization mapping [0.0] 空間的に分離されたターゲット・プロジェクタシステムのアンチ対称性化のための第一量子化決定論的アルゴリズムを提案する。
この方法は、2つの独立に非対称化された多体状態の積から完全に反対称な波動関数を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:50:20 GMT)
Another Fit Bites the Dust: Conformal Prediction as a Calibration Standard for Machine Learning in High-Energy Physics [0.0] 等角予測は任意の予測モデルを校正するための分布自由フレームワークを提供する。
回帰,二分分類,多クラス分類,異常検出,生成モデルなどに適用可能であることを示す。
我々は、コライダー物理における機械学習パイプラインの標準コンポーネントとして、共形校正を採用するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 20:31:25 GMT)
Analysis of Design Patterns and Benchmark Practices in Apache Kafka Event-Streaming Systems [0.0] 本稿では,2015年から2025年の間に出版された40のピアレビュー研究の構造化された合成について述べる。
ログの圧縮、CQRSバス、正確に1回のパイプライン、データキャプチャの変更、ストリームテーブルの結合、サガオーケストレーション、階層ストレージ、マルチテナントトピック、イベントリプレイなど、9つの繰り返し発生するKafkaデザインパターンを特定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 03:59:54 GMT)
Adversarial VR: An Open-Source Testbed for Evaluating Adversarial Robustness of VR Cybersickness Detection and Mitigation [0.0] Adrial-VRは、DLベースのサイバーシック検出および敵の条件下での緩和戦略を評価するための、新しいリアルタイムVRテストベッドである。
MI-FGSM(英語版)、PGD(英語版)、C&W(英語版)の3つのSOTA攻撃を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 19:45:47 GMT)
Advantages and limitations in the use of transfer learning for individual treatment effects in causal machine learning [0.0] 多様な環境における因果的知識の一般化は困難である。
機械学習による個別処理効果(ITE)のモデルベース推定には、大きなサンプルサイズが必要である。
我々は、ソースデータセットからの知識を活用して、新しい設定に適応することで、ITTの見積もりをどのように改善できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 12:57:06 GMT)
Advantage of Warm Starts for Electron-Phonon Systems on Quantum Computers [0.0] 強結合状態における基底状態の重なりを著しく向上する初期状態アンザッツを提案する。
このアンザッツは効率よく実装でき、回路全体のコストを指数関数的に削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 18:48:26 GMT)
Adaptive Edge-Cloud Inference for Speech-to-Action Systems Using ASR and Large Language Models [0.0] ASTAは、エッジとクラウドの推論の間で音声コマンドを動的にルーティングする適応型音声対話ソリューションである。
NVIDIA Jetsonベースのエッジプラットフォームにソリューションを実装し、80の音声コマンドの多様なデータセットを使用して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 16:04:21 GMT)
AIMM: An AI-Driven Multimodal Framework for Detecting Social-Media-Influenced Stock Market Manipulation [0.0] AIMMはRedditのアクティビティ、ボットと調整インジケータ、市場機能を融合したAI駆動フレームワークで、各ティッカーに対して毎日のAIMM操作リスクスコアを提供する。
Reddit APIの制限のため、文書化されたイベントの特徴にマッチする合成ソーシャル機能を採用しています。
我々はリードタイムを分析し,2021年1月ピークの22日前にAIMMがGMEにフラグを立てたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 02:42:01 GMT)
AI-Powered Dermatological Diagnosis: From Interpretable Models to Clinical Implementation A Comprehensive Framework for Accessible and Trustworthy Skin Disease Detection [0.0] 家族歴は皮膚疾患の感受性と治療反応に影響を与えるが、診断過程においてしばしば利用されない。
我々は、ディープラーニングに基づく画像解析と構造化された臨床データを組み合わせた総合的なマルチモーダルAIフレームワークを開発した。
本手法では,遺伝リスク因子を含む臨床決定木と統合された解釈可能な畳み込みニューラルネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 06:28:51 GMT)
AI Needs Physics More Than Physics Needs AI [0.0] 2024年のノーベル化学物理学賞はAIの可能性を認めているが、より広範な評価は、現在の影響が技術よりもしばしば促進されていることを示している。
私たちは、現在のAIは物理学に影響を与えるかもしれないが、物理学は、この世代のAIを提供するために、はるかに多くのものを提供していると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 09:31:05 GMT)
A sine-square deformation approach to quantum critical points in one-dimensional systems [0.0] 正方形変形(SSD)を用いた一次元系の量子位相境界決定法を提案する。
反強磁性イジング鎖は横方向と縦方向の混合磁場と、近接する近接相互作用と長距離相互作用の2つのモデルを考える。
最寄りのモデルでは、最大84箇所のシステムで量子臨界点を正確に推定できるか、あるいはそれより小さいかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 00:30:21 GMT)
A first look at common RPKI publication practices [0.0] RPKIはインターネットのルーティングシステムの確保に不可欠である。
現在のInternet-Draftでは、これらのリポジトリの運用方法に関するベストプラクティスを推奨している。
RPKIのリポジトリの運用プラクティスを最初に見てみましょう。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 10:09:36 GMT)
A Novel Proposal in Wind Turbine Blade Failure Detection: An Integrated Approach to Energy Efficiency and Sustainability [0.0] 本稿では,風力タービン翼の故障を計算学習技術を用いて検出する新しい手法を提案する。
提案手法は風力タービン翼の早期故障検出に対する新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 11:45:10 GMT)
A Multimodal Approach to Alzheimer's Diagnosis: Geometric Insights from Cube Copying and Cognitive Assessments [0.0] 本研究は手書きの立方体スケッチをグラフ構造表現に変換するフレームワークを提案する。
その結果、グラフベースの表現は強い単調なベースラインを提供し、画素ベースの畳み込みモデルを大幅に上回ることを示した。
その結果、アルツハイマー病スクリーニングのための解釈可能で非侵襲的でスケーラブルなアプローチとして、立方体コピーのグラフベースの解析が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 05:09:12 GMT)
A Formal Modular Synthesis Approach for the Coordination of 3-D Robotic Construction with Multi-robots [0.0] 我々は、複数のロボットを協調して3D構造を構築するという問題に対処する。
この問題は、事前に定義された3D構造を自律的に構築するために、相互に対話する一連の移動ロボットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 18 Dec 2025 13:58:17 GMT)