Unified Audio Intelligence Without Regressing on Text Intelligence [86.6] 我々は,統一音声テキストLLMであるNemotron-Labs-Audex-30B-A3B(Audex)を紹介する。
Audexは単一のTransformerデコーダで単純な統一設計を採用する。
Audexは最先端の音声理解、音声認識と翻訳、テキスト音声合成、音声生成、音声音声生成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:11:57 GMT)
AgentGym2: Benchmarking Large Language Model Agents in De-Idealized Real-World Environments [84.8] 我々はAgentGym2について紹介する。これは実世界の作業要求に根ざしたタスクインスタンスを備えた新しい評価フレームワークである。
エージェントのエンドツーエンドのプロシージャの実行能力を測定し、探索を通じてツールを発見し、目に見えないタスクのためのツールを作成し、ノイズや不特定情報に対して堅牢な状態を保つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:56:51 GMT)
Search Beyond What Can Be Taught: Evolving the Knowledge Boundary in Agentic Visual Generation [83.5] ビジュアルジェネレータはレンダリングに優れていますが、彼らが知らないものを確実に作り出します。
我々は、12の障害カテゴリと22のドメインにまたがる20,839のプロンプトを備えたSearchGen-20KとSearchGen-Benchを構築した。
SearchGen-Benchでは、フロンティアのオープンジェネレータは100点中21点から28点に過ぎず、40点の崩壊は既存のベンチマークには見えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:56:12 GMT)
When Agents Lie: Premeditation, Persistence, and Exploitation in Repeated Games [69.1] 10ラウンドにわたる同質群と異質群の6つのゲームにおけるフロンティアモデルの評価を行った。
異なるモデルは発表を無矛盾に解釈し、いくつかはバインディングのコミットメントとして、もうひとつは安価なトークとして解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:17:59 GMT)
EdgeBench: Unveiling Scaling Laws of Learning from Real-World Environments [69.0] 環境学習における全体的な性能は対数シグミドスケーリング法に従っており、精度は極めて高い。
モデル世代全体で、エージェントの学習速度は3ヶ月毎に約2倍になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:39:22 GMT)
Evaluating Large Language Models for Antisemitic Incident Classification [64.2] 本稿では, 有害事象検出の課題を紹介し, きめ細かいラベルによる反ユダヤ事象の報告の発見と分類を行うAIシステムの能力について検討する。
OpenAIのGPT-4oとMetaのLlama-3.2-3B-Instructing on datasets including antisemitic event descriptions from News article, civil society report, and official records。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:14:53 GMT)
Extending the Bloch sphere model to an N-qubit system [63.0] 本稿では,ブロッホ球面表現を任意の$N$-qubit系に拡張する新しい幾何学モデルを提案する。
純粋な2-量子状態は3つの球面によって一意に記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:14:04 GMT)
LangLoc: "Tell Me What You See" [62.7] 自然言語からのきめ細かい屋内局所化に取り組む。
周囲の自由形式の記述を与えられた場合、観測者の2次元位置を推定し、既知の3次元環境内に向かう。
LangLocはCLIPセマンティック機能を備えたデュアルブランチのGATv2エンコーダを通じて正しいシーンを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:39:22 GMT)
Towards Personalized Differentially Private Learning for Decentralized Local Graphs [62.2] ローカル微分プライバシー(LDP)は、信頼できるサーバに頼ることなく、プライバシを保存するデータ収集のための有望なソリューションとして登場した。
既存の LDP ベースのグラフ学習手法は、通常、ユーザ間で均一なプライバシ要件を仮定する。
PPGNNは分散グラフデータのためのパーソナライズド・ディペンデント・プライベートなフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:07:48 GMT)
Learnable Weighting of Intra-Attribute Distances for Categorical Data Clustering with Nominal and Ordinal Attributes [60.9] 本研究は, 固有属性値と順序属性値の関連性について, グラフに類似した視点から検討する。
そこで本稿では,名詞的属性と順序的属性の属性内距離を統一的に測定する新しい距離測定法を提案する。
また,データオブジェクトの属性内距離重みと分割の学習を単一学習パラダイムにするためのクラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:38:39 GMT)
PACE: A Proxy for Agentic Capability Evaluation [60.4] PACEは、既存の非エージェント評価からインスタンスを選択することで、プロキシベンチマークを構築するフレームワークである。
14のモデル、4つのエージェントベンチマーク、19の非エージェントベンチマークによる実験では、PACE-Benchがエージェントスコアを予測し、LOOCVは絶対誤差(MAE)を4%以下、スピアマン相関は0.80以上、ペアワイズモデルの精度は85%で、いずれもエージェント評価コストの1%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:18:28 GMT)
Air Quality Downscaling with Station-Guided Pseudo-Supervision [60.3] 局所PM$_2.5$変動に対する高分解性粗大大気場は空間的支持のミスマッチによって一意に挑戦される。
ヨーロッパにおける高分解能PM$_2.5$ダウンスケールのためのステーション誘導フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:32:25 GMT)
Beyond Isolated Objects: Relationship-aware Open Vocabulary Scene Understanding via 3D Scene Graph Analysis [59.5] 本稿では,3次元シーングラフを用いてオープンな3次元理解を促進する関係認識フレームワークを提案する。
本手法は,物体関係の推測に視覚言語推論を活用することで,多視点観測からリレーショナルシーングラフを構築する。
ScanNetV2、ScanNet200、ScanNet$++$、Replicaの実験は、強力なパフォーマンスと一般化能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:29:49 GMT)
When Claws Remember but Do Not Tell: Stealthy Memory Injection in Persistent Personal Agents [55.9] 我々は、リモートのブラックボックスが1つのメールペイロードを送信し、エージェントに有毒なメモリを誘導しなければならない、ステルスメモリインジェクションとして脅威を調査する。
我々は,ワンショットペイロード生成フレームワークであるMemGhostを提案する。
56のテストケースで、MemGhostはGPT-5.4でOpenClawで87.5%、Sonnet 4.6でClaude Code SDKで71.4%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:08:58 GMT)
Video Generation Models Are Inherent Lighting Estimators [54.4] 近年のモデルでは、複雑な照明を持つシーンが作り出され、自然に照明を理解している。
V-LITE(ビデオ生成モデルは固有の照明推定器)を導入し,その内部知識を再フレーミング推定により解き放つ。
LDRネイティブモデルからHDRドメインへのギャップを埋めるために、我々はHDR対応のVAEを設計し、効率的なLoRAベースの微調整戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:59:17 GMT)
Ground3D-LMM: Fine-Grained 3D Point Grounding and Spatial Reasoning with LMM [54.0] 3D環境に関する自然言語クエリは、応答が検証可能で測定可能なときに実行可能である。
既存の3次元大規模マルチモーダルモデル (LMM) のアプローチは限定的である。
我々は,点雲と任意のRGB画像を入力として取り出す統一モデルであるGround3D-LMMを提案し,三次元空間会話をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:00 GMT)
DiCE-CIR: Direct Composition Learning for Efficient Zero-Shot Composed Image Retrieval [52.2] ゼロショット合成画像検索(ZS-CIR)は、参照画像と編集テキストからなるマルチモーダルクエリから対象画像を検索することを目的としている。
提案するDiCE-CIRは,参照画像と編集テキストを直接合成することで,合成されたクエリ表現を予測する直接合成学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:37:30 GMT)
What You See Is What You Get: Observation-Aligned Supervision for Chart-to-Code Generation [50.6] 多くのチャートプログラムは、レンダリングされた画像から一意に回収できない潜在生変数を含む。
本稿では,潜伏する生データターゲットを視覚的観察に制約された量で置き換えるリライトフレームワークであるオブザーバ・アラインド・インフォメーションを導入する。
この結果から,チャート・トゥ・コードモデルの改善には,データや高度な学習目的やアルゴリズムだけでなく,チャート画像から識別可能なものを尊重する監視対象も必要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 06:53:40 GMT)
Geometry-Aware Bayesian Quantification via Compositional Data Analysis [46.9] 対数比表現とアッチソン幾何に基づくマルチクラス定量化のための幾何認識モデルを提案する。
クラス有病率に対する点推定法とベイズ推定法の両方を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:12:16 GMT)
REDDIT: Correcting Model-Generated Timestamp Drift in ASR without Forgetting via Replay-Based Distribution Editing [46.8] 自己回帰型ASRシステムは、タイムスタンプをデコードされたトークンとして出力することができ、フレームレベルや推論後処理なしでタイムスタンプによる書き起こしを可能にする。
これらのタイムスタンプは、長い非音声スパンを漂うことができることを示す。
ReDDIT(REplay-based Distribution eDITing)は,タイムスタンプの修正を行う軽量な2段階後トレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:40:54 GMT)
Predictive single cell foundation model for gene regulation and aging with privacy-preserving tabular learning [45.7] FM(Pre-trained foundation model)は、単一セルゲノミクスを変換し始めたが、それを拡張することでプライバシーの懸念が高まる。
我々は、フェデレートラーニング(FL)で設計されたプライバシー保護FMであるTabulaを紹介する。
Tabulaをデプロイするために、生データを共有せずに協力的なトレーニング機関のための分散AIエージェント対応プラットフォームであるChironを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 06:17:59 GMT)
Repurposing CLIP to Localize at Pixel Level [45.3] ピクセルレベルのローカライゼーションを行うためにCLIPを再利用するフレームワークであるCLIPixを紹介する。
CLIPの分類プロセスを遡ることで、CLIPixはオブジェクト固有の注意領域を特定し、ピクセルレベルのローカライゼーションキューとして再利用する。
提案手法は,CLIPの一般化強度を保ち,任意のオブジェクトをセグメント化する可能性を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:00:17 GMT)
GEM-Occ: From Visual Geometry Evidence to Embodied Semantic Occupancy Memory [45.1] 我々は、階層的な屋内占有ベンチマークであるHIOccを紹介し、ScanNet、ScanNet++、Matterport3Dを統合する。
また,意味的占有度マッピングのためのガウス的エビデンスメモリフレームワークであるGEM-Occを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:26:27 GMT)
Light-Omni: Reflex over Reasoning in Agentic Video Understanding with Long-Term Memory [43.3] 本稿では,反射的かつ軽量な映像理解のためのマルチモーダルエージェントフレームワークLight-Omniを紹介する。
これは2つのコンテキスト状態を通じて実現され、必要なコンテキストを1つのフォワードパスで即座に構築する。
実験では、平均2.4%の精度向上、12.1$times$ Speedup、2.6$times$ GPUメモリ効率の向上でM3-Agentを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:06 GMT)
The Map Behind the Flow: Finite-Step Gradient Descent as a Dynamical System [42.1] 安定性のエッジ、鋭さの振動、カタパルト相、バランス、フラットな表現への動きは、トレーニングマップ自体の効果である。
本稿では, 厳密解モデルの階層構造における離散力学系としての固定ステップ勾配勾配について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:28:24 GMT)
Black Hole Black Boxes: Numerical Black Hole Metrics via AInstein Neural Networks [42.1] アインシュタインアーキテクチャは任意の多様体上のアインシュタイン方程式を解くための教師なしのニューラルネットワークを導入した。
PINNはここでローレンツ符号に拡張され、最大拡張シュワルツシルト幾何を復元することによって検証される。
任意のブラックホール溶液の新規探索法として試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:00 GMT)
E-CoDrive: A Co-Simulation Framework for Testing Energy-Critical Driving Scenarios [41.1] E-CoDriveは再現可能なクローズドループ駆動のためのフレームワークである。
都市環境でAEVソフトウェアスタックをテストするために、エネルギー消費モデル、マイクロ交通シミュレータ、運転シミュレータを統合している。
評価の結果,交通条件の変化は自動車のエネルギー消費に大きな違いをもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:35:37 GMT)
To Retain or to Adapt? Generalizing Continual Learning [40.0] 我々は、静止しない環境において、保持の優先順位付けはリアルタイム適応を妨げると論じている。
環境学と学習学の相互作用が支配するオンライン最適化問題としてCLを定式化する。
本稿では,予測連続学習と呼ぶ連続学習アルゴリズムの一般クラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:11:53 GMT)
The Exact Worst-Case Tail Probability under Bounded Kurtosis [39.9] 片側テールコントロールのために、クルトーシスバウンドが何を買うか、正確に決定する。
平均$0$、分散$1$、そして少なくとも$$4の4モーメントを持つ実乱変数のクラス$mathcalC()$の場合、歪みは自由のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:40:54 GMT)
What Do AI Agents Actually Change? An Empirical Taxonomy of Mutation Patterns in Performance-Improving Pull Requests [39.4] AIコーディングエージェントはブラックボックスです – コード生成方法の検査はできませんが,変更点を検査することは可能です。
この区別は、検索ベースのソフトウェア工学(SBSE)において重要である。
1,254個の性能関連差分ハンクを5つのエージェントシステムにまたがる216個のPRから分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:15:54 GMT)
Be Indiscrete: The Benefits of Learning Continuous Spine Degeneration Severity Scores [39.3] SpineRankNetは、腰椎MRIからスカラー重症度スコアを学習するフレームワークである。
連続的なスコアを生成するためにランキング損失を用いて訓練されたモデルがMRIスキャンのきめ細かい順序付けを可能にすることを示す。
ランク付けによって得られるスコアは、より遠いクラス間の差別も改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:51:28 GMT)
Counterfactual Methods for Detecting Unfairness in Anti-Money Laundering Algorithms [37.1] 機械学習に基づく予測アルゴリズムのアンチモニー洗浄への適用は急速に増加している。
これらのアルゴリズムは典型的にはトランザクションデータと機密性の高いクライアント情報に基づいて訓練される。
これにもかかわらず、AML検出システムはフェアネスの観点からほとんど探索されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:57:21 GMT)
Revisiting the Relation Between Language Model Perplexity and ASR Word Error Rate for Modern End-to-End Speech Recognition [37.0] 言語モデルパープレキシティ(PPL)は、歴史的に音声認識単語の自動誤り率(WER)のプロキシとして用いられてきた。
本稿では,現代のASRシステムにおけるPPLとWERの関係を再考する。
我々は、外部のLMが現在のエンドツーエンドのASRシステムを改善しているかどうか、PPL-WER関係がログ空間で線形であるかどうか、エンコーダのコンテキスト長がこの関係にどのように影響するか、そして標準のニューラルなLMで観測される傾向にLLMのパープレクティビティがどう適合するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:15:49 GMT)
Deform360: A Massive Multi-view Visuotactile Dataset for Deformable World Models [36.3] Deform360は、198個の日常生活オブジェクト、1,980個の相互作用シーケンス、41個のサラウンドビューカメラとバイマンの触覚からの215時間以上の観測を特徴とする大規模なビゾタクティルデータセットである。
2次元映像モデルと3次元粒子モデルを比較し,現状の世界のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:59:18 GMT)
Forgetting Is Not a Fix: Path Dependence in Sequential Engram Editing [35.8] 本研究では,概念固有のメモリトレースが1回,1回,1回を算術的に組み合わせて抽出できる線形オブジェクトとなるという仮説を検証した。
そのテストは、著者自身の参照実装に基づいて、報告された最高の編集強度で実行します。
アンラーニング・アズ・コンプライアンス:今日認定された消去は、次の編集後にアーティファクトを認定しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:45:06 GMT)
Superconducting Spiral Inductors for RF Reflectometry: Operation at Elevated Temperatures and Magnetic Fields [35.2] 超伝導スパイラルインダクタが高周波反射計のキーコンポーネントとして登場している。
量子計算アーキテクチャは高温と磁場で動作することが期待されている。
本研究では, NbTiNスパイラルインダクタを, ケルビンおよび1Tに接近する磁場の温度下での系統的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:07:48 GMT)
Enhancing Video Physical Consistency via Role-aware Joint Training and Modality-decoupled Denoising [34.5] ビデオ拡散モデルにおける物理的整合性を改善するための微調整フレームワークである textbfVPT を提案する。
VPTは、エージェント、制御されたオブジェクト、受動的オブジェクト、バックグラウンドにエンティティをグループ化するロール認識シグナルを導入し、異なる物理ロールをより明確にモデル化することができる。
実験の結果、VPTは視覚的品質を維持しながら物理的な一貫性を改善し、Wan2.1-T2V-1.3BよりもSAが39.4%、PCが17.9%向上し、VideoPhy-2ベンチマークは一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:18:28 GMT)
Active Learning on Adversarially Corrupted Graphs [34.0] 敵は、グラフの$G*$の中にエンプコープされた頂点の集合を隠そうとする。
敵の力は、崩壊した頂点の大きさによって、$G*$で測られる。
我々は, 競合のパワーとemph展開の$G*$に依存する問合せ複雑性を伴って, 破損した頂点をほぼ復元する効率的なアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:42:52 GMT)
Deep Learning for Semen Analysis in Male Infertility: Computer Vision, Multimodal Fusion, and Clinical Translation [33.6] 男性不妊は、世界の不妊の負担に大きく貢献する。
従来の精液評価は、労働集約的で、オペレータに依存し、サーバ間およびサーバ内変動によって制限される。
本稿では,コンピュータビジョン,深層学習,マルチモーダル融合,堅牢性,臨床翻訳に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:51:49 GMT)
Does It Fail to See or Fail to Know? Attributing Errors in Vision-Language Models [33.6] 不確実性は、モデルが失敗する可能性を示すだけでなく、なぜ不確実かも診断すべきである。
そこで本研究では,障害発生源の予測に前世代の信号が有効かどうかを検証し,障害発生モードを解消するための統一的なフレームワークを提案する。
我々の主な発見は、認識関連障害が視覚的トーケン表現によって最もよく捉えられるのに対して、認識後に残る障害は、素早い条件で隠された状態によってよりよく捉えられることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:11:45 GMT)
Reason, Reward, Refine: Step-Level Errors Corrections with Structured Feedback for Physics Reasoning in Small Language Models [32.8] 我々は,最初の推論誤差を特定し,対象とする構造化されたフィードバックを生成し,KL正則化によるポリシー勾配による解の修正を行うステップレベルの報酬フレームワークを提案する。
5つの物理ベンチマークで、我々のフレームワークはCoTのプロンプトよりも17-20%、最強のベースラインより10-16%の精度向上を実現し、計算誤差を56.9%から23.5%に削減し、最良のケースでは22.3%から12.0%に低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:16:10 GMT)
GUSH3R: Everyone Everywhere All at Once as Gaussians [30.9] GUSH3R(Gaussian-Unified Scene Human 3D Reconstruction)は,オンライン動的ヒューマンシーン再構築のためのフィードフォワードフレームワークである。
単眼の人間シーン映像から, ダイナミックな人間(すべて)と静的なシーン(どこでも)を1回の前方通過で再構成する。
単眼のヒトシーンデータセットを用いた実験により,本手法が競争力のある新規な合成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:53:09 GMT)
PiSAs: Benchmarking Contextual Integrity in Multi-User Agentic Systems [29.8] 意図しないリークを評価するためのベンチマークPiSA(Privacy in Shared Agentic Systems)を紹介する。
これにより、エージェントシステムコンポーネントやインターフェース間でのユーザ間の流出を直接測定できる。
システム設計はCIコンプライアンスを改善するが、誤ったLCM判定コールによって結果がボトルネックになることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:57:24 GMT)
TabPack: Efficient Hyperparameter Ensembles for Tabular Deep Learning [29.0] 我々はTabPackを紹介した。これは強力なアウトオブボックス性能と従来のチューニングへの依存度を低減した効率的なアンサンブルである。
中から大規模のパブリックデータセットの実験では、デフォルト設定のTabPackは、広範囲に調整されたメソッドと同等に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:55:55 GMT)
TimeThink: Reasoning with Time for Video LLMs [28.5] ビデオLLMにおける時間的エビデンス発見をガイドする強化学習フレームワークであるTimeThinkを提案する。
私たちのキーとなる考え方は、時間的手がかりステップをビデオ推論の基本的な最適化プリミティブとして扱うことです。
スケーラブルなトレーニングを実現するため,時間的エビデンスセグメントを自動的に抽出したデータセットであるTimeThink-RFT-20Kを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:50:15 GMT)
Multiplayer Interactive World Models with Representation Autoencoders [28.5] 複雑な物理的相互作用によって制御される高度に動的な環境に対する最初のマルチプレイヤー世界モデルを導入する。
我々は,この問題をRocket Leagueのゲームで研究し,高速で密結合したダイナミックスの下でプレイヤーが競争し,協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:31:52 GMT)
Cross-Contextual Vision-Language Adaptation with LoRA for Personalized Severe Adverse Event Detection in Clinical Wound Monitoring [28.4] 本稿では,自動創傷モニタリングとSAE検出のためのマルチモーダルフレームワークを提案する。
本手法では, 外観, 周囲の皮膚状態, 色の変化, 炎症や治癒の兆候など, 視覚的特徴を捉えた臨床記録と創傷記述を併用する。
臨床訪問を通じて収集した縦断傷データセットの実験は、創傷治癒評価とSAE検出の両方に有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:32:30 GMT)
DuplexChat: Constructing Speaker-Separated Full-Duplex Dialogue Speech at Scale for Spoken Dialogue Language Modeling [28.2] 音声対話モデルは、それぞれに訓練された会話音声モデルである。
このパイプラインを実行すると、話者分離音声対話コーパスが282,634英語132,723時間に及ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:17:27 GMT)
PixWorld: Unifying 3D Scene Generation and Reconstruction in Pixel Space [25.6] 3次元再構成と生成は、一般的に異なるパラダイムによって取り組まれる。
最近の研究はそれらを潜在空間で統一しようとするが、顕著な欠点がある。
PixWorldは3次元再構成と生成を共同で扱う単一のモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:51:00 GMT)
MV-Forcing: Long Multi-View Video Generation via 4D-Grounded Spatio-Temporal Self-Forcing [25.6] 本稿では,1つの拡散モデル内で時間的および視点的自己回帰を構成するフレームワークであるMV-Forcingを提案する。
MV-Forcingは任意の長さで動的シーンの幾何学的に一貫したマルチビュービデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:54:16 GMT)
Signal Structure-Aware Gaussian Splatting for Large-Scale Scene Reconstruction [25.3] ガウス周波数と画像の監視を同期する新しいスケジューラであるSIGを提案する。
具体的には,3次元表現の平均サンプリング周波数と帯域幅を導出し,トレーニング画像の解像度とガウス密度化過程を制御する。
我々のフレームワークは、周波数一貫性、幾何認識、浮動小数点学習を可能にし、効率とレンダリング品質の両面でかなりの差で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:22:05 GMT)
Rating the Pitch, Not the Product: User Evaluations of LLMs Reflect Expectations More Than Performance [24.1] インタラクションが終わった後も、ユーザは製品ではなく、ピッチを評価できる。
ユーザとモデルが生成した品質は、ユーザが何を言われたかではなく、モデルの真の能力にのみ依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:05:41 GMT)
RADIANCE: Relative Adaptive Denoising with IP-Adapter for Novel Concept Enhancement [23.7] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルは、異常な属性・オブジェクトのペアリングを含む稀な概念を合成するのに苦労する。
我々は、推論をクローズドループフィードバックプロセスとして扱う、トレーニング不要のフレームワークRADIANCEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:49:40 GMT)
UNIVERSE: Unified Video Action Models for Autonomous Driving with Flexible Mask-Modulated Modality Generation [23.7] 世界行動モデル(WAM)は、自律運転における行動一般化を改善する強力な可能性を示している。
既存のカスケードまたはデュアルDiTは、アクション予測からビデオイマジネーションを分離する。
マスク変調トランス上に構築された統合ビデオアクションモデルであるUNIVERSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:18:18 GMT)
Solve the Missing First Step: Can VLMs Standardize Raw Heterogeneous Medical Data? [22.5] 生の医療データは、しばしば生で異質で、異なるソースで断片化されている。
モデルは、ソースフォーマットを識別し、生の医用画像をVLM互換の視覚入力に変換し、関連するテキスト情報を抽出し、結果を構造化された画像とテキストのペアに整理する能力に基づいて評価される。
本研究は,医療用AI診断における重要なボトルネックとして,生医療データの標準化に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:52:33 GMT)
Show Me Examples: Inferring Visual Concepts from Image Sets [22.4] 本稿では,この機能を評価するタスクであるVisual Concept Inference from Sets (VICIS)を紹介する。
コンセプトとクエリ画像を共有するイメージの小さなコンテキストセットが与えられた場合、モデルはコンテキスト定義の概念を保存する新しいイメージを生成する必要がある。
本稿では,イメージセットから視覚概念を推論し,クエリから概念固有の埋め込みを抽出する学習フレームワークとアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:05:13 GMT)
Power from Potential: A Survey of Electrostatic Actuators for Haptics [22.3] 高電圧静電アクチュエータ(HVEA)は、高電圧および超低電流を用いた局所電荷濃度に電場を印加することによって、力を生成する。
本稿では, 静電気切替性接着剤, 誘電体エラストマーアクチュエータ, 軟式油圧アクチュエータ, 静電気ポンプの4種類について検討した。
我々は、エルゴノミクスの改善、製造の合理化、自己感覚の統合のための共通設計制約と新たな戦略を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 03:38:02 GMT)
A Comprehensive Study of Implementation Bugs in Multi-modal Agents [21.5] マルチモーダルエージェント(Mエージェント)は、自律運転やロボット工学といった、複雑でオープンなシナリオに優れています。
動的で多様なマルチモーダル環境と相互作用する独自の要件は、新しい実装課題をもたらす。
エージェント問題の研究が増えているにもかかわらず、Mエージェント固有の実装バグに焦点を当てた体系的な研究は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:04:49 GMT)
Target-Guided Selective Reweighting for Physics-Informed Neural Network Inverse Problems: A Transfer Learning Approach [21.3] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、PDE逆問題における不正な最適化、損失競合、パラメータ補償に遭遇する。
本稿では,TGSR-PINN(Target-Guided Selective Reweighting PINN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:20:19 GMT)
Bridging Stakeholder and Product Requirements: An Empirical Study of Requirement Engineering in the Automotive Industry [21.1] 自動車産業のソフトウェア駆動システムへの移行は、システムの複雑さを増している。
本稿では,Infineonの産業データセットに基づく大規模実証研究について述べる。
利害関係者と製品要件の間の構造的・文脈的差異について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:48:37 GMT)
Rendering-Aware Bayesian 3D Gaussian Splatting with Native Uncertainty and Adaptive Complexity Control [20.9] 3DGSはリアルタイムノベルビューの強力な表現であるが、標準的なトレーニングパイプラインは点推定と手作業による合成に依存している。
本稿では,ベイズ幾何学を標準逆ウィッシュアートの手法と共分散を用いて追従するレンダリング対応3DGSフレームワークを提案する。
固定予算の16対32のアクティブビュータスクでは、ネイティブNIWはPSNRを+0.453dB、LPIPSを-0.0146で改善し、スコアのみの3つの標準アンサンブルベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:01:08 GMT)
FormalRx: Rectify and eXamine Semantic Failures in Autoformalization [20.3] FormalRxは、オートフォーマル化のための総合的な診断評価フレームワークである。
自動形式評価をブラックボックスの判断から行動可能なフィードバックに変換する。
我々は56,287個のNL-FLペアでトレーニングされた診断モデルFormalRx-8Bでフレームワークをインスタンス化する。
最初のきめ細かい診断ベンチマークとしてFormalRx-Testをリリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:20:06 GMT)
Deep Neural Variation Spaces: A Unifying Perspective on Depth and Complexity [19.5] 我々は、深部完全連結ニューラルネットワークの統一関数空間理論を開発する。
私たちのフレームワークは、ディープネットワークに意味のある機能的複雑性の概念を提供します。
任意の次元の深いノルム制御されたReLU関数は、任意の方向に沿って高周波数を示すことができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:29:35 GMT)
Security Analysis of RIS-Assisted Physical-Layer Authentication Over Multipath Channels [18.8] 物理層認証において、ユーザのアイデンティティの検証は、認証者に信号が配信される送信チャネルの特性に基づいて行われる。
本稿では、Bobが受信した信号が(Bobが制御する)acRISを通過し、正規送信機(Alice)が1つのアンテナを備えていると仮定する。
逆に、攻撃者(Trudy)は複数のアンテナを持ち、プリコーディングを使ってボブの検証を騙す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:20:18 GMT)
Machine Learning for Depression Screening and Intervention: an Original Circadian Rhythm Score-based Methodology [18.8] 概日変動を概日リズムの統一表現に圧縮する複合指標であるCircadian Rhythm Score (CRS)を提案する。
CRSは、行動意味を保ちつつ、うつ病スクリーニングのための識別力を最大化するために構築される。
本研究では,勾配木とSHAP解析に基づいて,概日リズムと抑うつリスクの非線形的・飽和的関連を明らかにする,解釈可能な抑うつスクリーニングフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:04:32 GMT)
When AI Is Wrong on Purpose: How Students Respond to Buggy GenAI Code [18.7] 本稿では,これらの実践をより促進するために,即時集中型プログラミング活動をどのように適応させるかを検討する。
具体的には、現実的で実行可能なバグを、そうでなければ正しいソリューションに注入するアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:36:05 GMT)
Causal-RetiGraph: Cross-Cohort Retinal Support and Same-Subject Pathway Analysis for Diabetic Retinopathy [18.6] 現代の網膜AIは画像を正確に評価することができるが、しばしば、局所的な病変の証拠、網膜血管構造、および全身性疾患経路がどうつながっているかを答えない。
本稿では、網膜グラフ表現型とNHANESアンコールド経路モデリングを結びつける、コンパクトなバイオメディカル情報処理フレームワークであるemphCausal-RetiGraphを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:22:20 GMT)
Understanding Student Perceptions, Mistakes, and Debugging Approaches when Solving Natural Language Programming Tasks [18.5] 900人以上の学生による対話型プロンプト問題の解法について検討した。
従来のコーディングタスクと比較すると、生徒はより簡単で、より楽しく、問題解決スキルの開発を目標としていた。
最も一般的な間違いは、重要な詳細の欠落に関連しており、その重要性を認識できないことと、それらを推論するAIへの過度な信頼の両方を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:16:39 GMT)
From Multiplicity to Vulnerability: Privacy Amplification Risk from One-Dataset-Multiple-Model Exposure [18.3] 本研究は, 1-dataset-multiple-model (ODMM) 設定がプライバシー漏洩を著しく増幅することを明らかにする。
ODMMモデルに対するブラックボックスアクセスでは、個々のODMMモデルによってリークされたプライバシー信号の集合的識別を行うアグリゲーション機構を設計する。
その結果,ODMMモデル全体にわたるデータセットの再利用が,プライバシーを著しく損なうという強い証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:04:39 GMT)
Do All Visual Tokens Matter Equally? Object-Evidence Preserving Token Merging for Vision-Language Retrieval [18.3] SaMerはオブジェクト認識トークンのマージフレームワークである。
イメージサイドのポストプロジェクタトークンを$K$の代表セントロイドに圧縮し、元の遅延インタフェースを保存する。
画像側のトークンの93%以上を削除し、ColPaliストレージを16.09times$に削減し、Flickr30KとMSCOCOのR@1を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 02:19:11 GMT)
Do Vision-Language-Action Models Mean What They Say? On the Role of Faithfulness in Embodied Reasoning [17.6] Embodied Chain-of-Thoughtは、ロボットによる意思決定を強化するための、有望なメカニズムとして登場した。
我々は、SoTAアライメント戦略は必要だが忠実性の不十分な概念を提供すると論じる。
我々は、学習評論家ピノッキオ(Pinocchio)を通じて、信仰を具体化するための行動サロゲートを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:10:27 GMT)
GlaKG: A Biomarker-Centric Fundus Knowledge Graph for Explainable Glaucoma Diagnosis and Risk Assessment [17.4] 緑内障診断とリスク階層化のためのバイオマーカー中心の基礎知識グラフであるGlaKGについて述べる。
あらゆる予測には、バイオマーカーの証拠を活性化された臨床規則に結びつける明確な推論連鎖が伴う。
GlaKG は二型緑内障分類では F1 = 0.9953 、四級リスク層化では 0.922 重み付き F1 の精度 0.930 に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:56:39 GMT)
The Cathedral and the Bazaar of Software Vulnerabilities: From the NVD to the CNAs [16.1] 多様なCVE番号オーソリティ(CNA)の"Bazaar"が登場し、多くの代替案が生まれ、時には多様化している。
我々はNVDとCNAをカバーするCVSS(Common Vulnerability Scoring System)メトリクスのばらつきを系統的に分析する。
発散の確率は広く、一様ではなく、時には予期しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:29:06 GMT)
HUGS: Guiding Unified Dexterous Grasp Synthesis Across Modes and Scales via Learned Human Priors [16.1] 本稿では,HUGS(Human-prior-guided Unified Dexterous Grasp synthesis)について述べる。
HUGSは人間の直接のデモンストレーションのバランスを取る代わりに、人間の把握の好みを捉えたオブジェクト誘導の人間を学習する。
HUGSでは、3.2Mのロボットグリップを157Kシーンで合成し、2cmから30cmまでの物体の半対角距離と、2本指から2本指のグリップのモードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 00:01:19 GMT)
GPUSimBench: Towards Scalable and Reliable GPU-Accelerated Simulators in Embodied AI [15.6] 我々はスケーラビリティ、物理的一貫性、計算決定性に焦点を当てたGPUSimBenchを紹介する。
我々は,GPUバッチ実行によって引き起こされる固有の非決定性を定量化し,実行間および環境間の大きな変動を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:46:30 GMT)
From Conversation to Contribution: Characterizing Coding Agent in Open-Source Software [15.4] 開発者とAIとのチャットベースのインタラクションは、その後のオープンソース開発とコラボレーションとどのように関係するかを研究する。
私たちは、より小さく、未成熟で、コラボレーションの少ないリポジトリで、より重いAIの使用を見つけます。
ほとんどのデベロッパーはチャットの共有を望んでいるが、いまだに無能なようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:44:45 GMT)
DSWAM: A Dual-System World Action Foundation Model for Fine-Grained Robot Manipulation [14.2] World Action Models (WAMs) は、VLA(Vision-Language-Action) ポリシーに代わる有望な代替手段を提供する。
既存のWAMは、物理的に基盤化された実行では優れているが、言語レベルの明確な計画インターフェースが欠如している。
DSWAM(Dual-System World Action Foundation Model)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:57:01 GMT)
When Does High-CFG Diffusion Inversion Fail? A Controlled Study of Prompt--Latent Interactions [14.1] インバージョンは、生成や編集に使用されるものよりも低い自由誘導(CFG)スケールで実行されることが多い。
このミスマッチは経験的に有用であるが、基本的な問題は未解決のままである。
制御された生成--反転--再構成設定でこの問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:07:08 GMT)
SILO: Simulation-in-the-Loop Sim-to-Real Transfer for Multi-Stage Cable Routing [14.1] マルチステージケーブルルーティングのためのsim-to-real強化学習フレームワークを提案する。
我々は数千の並列シミュレーションを訓練し、多様なケーブルジオメトリと変形パターンを一般化する。
実世界のケーブルルーティングタスクでは,従来の最先端学習手法と比較して,成功率とサイクル時間の2倍の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 02:48:10 GMT)
From Registry to Repository: How AI Agent Skills Are Written, Adapted, and Maintained [14.0] 筆者らは,AIエージェントのスキルを,著者,再利用,カスタマイズ,維持を行う技術工芸品として,初めて実証的研究を行った。
ほとんどの再利用されたスキルは、ほぼ最高のままで、53%は採用後に変更されず、その後のローカルメンテナンスは圧倒的に付加的なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:01:52 GMT)
FAST: A Holistic Framework for Optimizing Memory-I/O, Computation, and Sampling in Temporal GNN Training [13.5] 時間グラフニューラルネットワーク(TGNN)は、リコメンデーション、ソーシャルネットワーク分析、トラフィック予測といったアプリケーションにおける動的グラフから学習するために広く利用されている。
我々は、サンプリング、メモリI/O、計算を共同最適化することで、エンドツーエンドのTGNNトレーニングを加速する総合的なフレームワークであるFASTを提案する。
FASTは、モデル精度を犠牲にすることなく、最先端システムの平均2.1倍(最大4.7倍)のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:54:01 GMT)
BaFCo: A Document Understanding Benchmark for Complex Bangla Form Comprehension [12.6] BaFCoはBanglaフォーム理解のためのベンチマークデータセットである。
BaFCoは200ページの複雑なバングラデシュ政府のフォームをキュレートする。
最新のMLLMをChatGPT, Gemini, Claude, Qwen, Kimiシリーズから評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:17:38 GMT)
InFlux++: Real and Synthetic Data for Estimating Dynamic Camera Intrinsics [12.5] ほとんどの3Dアルゴリズムは、ビデオ全体を通して固定された内在性を前提としています。
InFlux++ Synthは1841年の高解像度ビデオから441K以上の注釈付きフレームを備えた大規模プロシージャ生成合成ビデオデータセットである。
InFlux++ Realは、InFluxを334の高解像度ビデオで514K以上のフレームで拡張した大規模な実世界のベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:58:33 GMT)
Boundary Degree as a Node-level Feature for Epidemic Scenario Identification in Agent-based Cascade Simulations [12.5] 境界度だけでシナリオ識別精度が19%向上することを示す。
特定の流行シナリオが境界情報や辺縁情報なしでは区別できないことを証明する。
以上の結果から,接触追跡アプリケーションは非感染者との接触を追跡すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:54:24 GMT)
A Coin Flip Per Token: Bernoulli Sparse Steering of Large Language Models [12.4] スパースオートエンコーダ(SAE)によるアクティベーションステアリングは、タスク固有の微調整なしで大きな言語モデルの動作制御を可能にするが、標準手法では生成されたトークン毎にステアリング信号を適用する。
確率$p$で各トークンを独立にゲートするToken Steering(STS)と、シーケンス毎に先頭ウィンドウをゲートするBlock Steering(SBS)を紹介する。
2つのモデルファミリーと2つの行動タスクにまたがって、トークンの50%しかステアリングを行なわず、フラエンシを保ちながら密接なステアリング効果のほとんどを回復させ、30%までステアリングはプロンプトベースの制御を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:25:27 GMT)
KAM-WM: Kinematic Affordance Maps from Latent World Models for Robot Manipulation [12.4] KAM-WMは,凍結遅延ビデオワールドモデルから粗い方向の相互作用キューを抽出するフレームワークである。
LIBEROとRoboTwin2.0全体で、KAM-WMは平均で90.6%の成功、65.7%、22.4%の成功となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:17:15 GMT)
Consistent and Editable: A Balanced Framework for Text-Guided Video Editing [11.9] 一貫性と編集性が向上した高品質なビデオ編集フレームワークであるEquiEditを提案する。
時間的一貫性の面では、時間的スキャンを調整した時間的マンバモジュールが、4つの設計方向に従って融合したビデオシーケンスをスキャンする。
編集性向上のために、スペクトル変換に基づくノイズ注入方式を設計し、編集の柔軟性を高め、編集ビデオのフレーム間一貫性と入力ビデオへの忠実性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:29:28 GMT)
Binocular Gaze Estimation with Single Camera and Single Light Source [11.9] 本稿では,1台のカメラと1台の光源を用いた視線推定手法を提案する。
実光源と対称に配置された「仮想光源」が導入された。
得られた画像中の2人の瞳孔と2人の瞳孔の距離の関係を利用して「仮想グリント」を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:13:21 GMT)
Identification and Bounding of Central Moments of Causal Effects Using Marginal Moments Information [11.8] 個別因果効果(ICE)の中心モーメントは、ICE分布の形状を特徴付ける。
本稿では,各潜在的結果の限界中心モーメントのみを用いて,ICEの中心モーメントの同定とバウンダリングについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:40:54 GMT)
PHOENIX: Resilient LLM Training with Hot-Swapping via Zero-Overhead Checkpoint [11.8] ホットスワッピングによる大規模言語モデル(LLM)トレーニングを復元するフォールトトレランス機構であるPHOENIXを提案する。
PHOENIX はゼロオーバーヘッドエラーのない実行と極低リカバリの両方を同時に実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:06:49 GMT)
From Failing to Passing: Evolving Natural Language Prompt Optimization Rules for LLM Code Generation [11.5] 本稿では,自然言語変換ルールの集合を特定し,進化させる検索ベースアプローチを提案する。
次に、進化した変換ルールと実行フィードバックの修復を組み合わせた、段階的な修復パイプラインFIXを提案する。
以上の結果から,DualFixはベースライン障害の最大30%を回復し,SelfFixの3～5倍の障害を修正した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:10:56 GMT)
A Few Teacher Steps Go a Long Way: Cost-Efficient On-Policy Data Augmentation for Agent Post-Training [11.4] 学習者による文脈における有界教師の継続は、一致した予算における純粋な行動的クローンよりも改善されることを示す。
以上の結果から,学習者によって引き起こされる文脈に置かれる教師のステップは,より長くあるいはより厳格に調整された教師の完成よりも,よりコスト効率の高い監督アロケーションとなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:02:30 GMT)
A Temporal Reasoning Benchmarking Framework for LRMs via Difficulty-controlled and Dynamic Test Generation [11.3] 本稿では,時間的推論を制約満足度問題としてモデル化するテストフレームワークTRACEを紹介する。
TRACE は LRM の真の時間的推論能力をベンチマークするための堅牢で自動化されたプラットフォームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:14:53 GMT)
A Reliable Context-Aware and Temporal Planning Framework for Autonomous Driving [10.7] 自律運転のための信頼性のあるコンテキスト認識・時間計画フレームワーク(RCT-AD)を提案する。
Reliable Context Awarenessモジュールは、フレーム単位の信頼性を記録し、信頼できる機能を選択的に保持する。
時間軌道プランナは、長期の依存関係とマルチエージェントインタラクションをキャプチャして、よりスムーズで安全を意識した軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:32:48 GMT)
Toward Personalized Social Robots for Child Well-being: Data Requirement Principles from a Recommender-System Perspective [10.7] それぞれの子供に最も適したロボット行動を選択するパーソナライゼーションは、レコメンデーション問題とみなすことができる。
最近提案されたソーシャルロボットのための推薦システムフレームワークは、ユーザのプロファイリング、ランキング、責任あるコンピューティングを通じて原則化されたアプローチを提供する。
モデルを確立することは、モデルではなく、データによってブロックされるため、収集は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:04:24 GMT)
Depression Symptoms and Relational Patterns in 187k ChatGPT Histories [10.7] PHQ-8を完了した766人の参加者から187,093人のチャットGPT会話を分析した。
より高いPHQの参加者は、精神的健康、対人的、孤独、自己中心、サポートを求める会話にChatGPTをより多く使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:07:31 GMT)
Graph Sparse Sampling: Breaking the Curse of the Horizon in Continuous MDP Planning [10.6] 連続領域における不確実性の下での計画は自律システムにとって不可欠である。
モンテカルロ木探索 (MCTS) のような木に基づく探索手法は今でも人気がある。
提案するグラフスパースサンプリング(GSS: Graph Sparse Sampling)は,提案するオンライン計画アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:36:28 GMT)
Enhancing the Forecasting Capability of Multi-Model Blending Algorithms for Extreme Precipitation via Joint Use of Station and Gridded Observations [10.1] 従来の降水多モデルブレンディングアルゴリズムは、重みに基づいて予測フィールド上でピクセル・バイ・ピクセルブレンディングを行う。
本研究では,6つの主要なNWPモデルからの予測をブレンドするために,確率分類と値再構成という2段階の枠組みを提案する。
中国2411の気象観測所からの観測を損失関数に組み込むことにより, 新たな局間共同監視機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:35:58 GMT)
Emergence of the Scrooge Ensemble in the Sachdev-Ye-Kitaev Model [9.9] 解決可能なSachdev-Ye-Kitaevモデルを用いて,Scroogeアンサンブルが多体システムに現れるメカニズムを明らかにする。
本研究は, カオス多体力学における量子計測の普遍統計を探索するための, 可解なSYKモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:37:51 GMT)
RABBiT: Rapidly adaptive BOLD foundation model via brain-tuning for accurate zero-shot and few-shot prediction of speech-elicited responses in the brain [9.9] 本稿では,0ショットと少数ショットの正確な予測のためのコンパクトオーディオ-fMRIエンコーダであるRABBiTを紹介する。
RABBiTは、ヒト脳内の言語をスケーラブルに集団レベルで解析することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:54:19 GMT)
BatteryLake: Agentic, Physics-Grounded Curation of Heterogeneous Battery Aging Data and Benchmarking [9.9] バッテリレイクハウス(BatteryLake)は、公共のバッテリーデータをベンチマーク対応のアセットに変換するデータレイクハウスです。
まず、LLMエージェントがメタデータを抽出し、データセット固有のコンバータを合成し、すべての出力を証拠としてグラウンド化する。
第2に、ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-loop)メカニズムは、選択的な予測として検証をフレーム化し、26のスキーマ、統計、物理楽観性ルールを通じてデータを認めた。
第3に,標準化されたSOHタスクとRULタスク,3つの分割プロトコル,8つのベースラインモデルファミリを備えた,25以上の機関からの41のデータセットのオープンベンチマークをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:49:19 GMT)
Pano2World: End-to-End 3D Generation via Unified Multi-View Sequences [9.9] パノ2ワールドは屋内パノラマを入力とし、永続的で探索可能な3Dガウスのシーンを直接出力する。
実験により、Pano2Worldは、マルチポジションパノラマノビュー合成ベンチマークにおいて、既存の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:37:36 GMT)
SPEARBench: A Benchmark for Naturalness Evaluation in Streaming Speech-to-Speech Language Models [9.9] 音声対音声言語モデルのストリーミングは、音声クエリに合成音声で直接答えることを目的としている。
標準的なベンチマークでは、これらのシステムが会話の中で自然に振る舞うかどうかを捉えていない。
本研究では,音声合成言語モデルにおける自然性評価のベンチマークであるSPEARBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:42:59 GMT)
On the Complexity of Entrywise Power Matrix Factorization [9.8] 入出力行列分解(EPMF)は、$X = |X_r|circ p$ (exact case) あるいは $X approx |X_r|circ p$ (approximate case) となるような低ランク行列 $X_r$ を求める。
次に、$r$が修正された場合、署名問題はリアルタイムで解決できることを示す。
誤り測度としてフロベニウスノルムを用いる近似ケースでは、EPMF が NP-hard であることが示され、既に$r=2$ のとき、最小の非自明なケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:50:20 GMT)
Is the Geometry Doing the Work? An Operating-Point Audit of Hierarchy in Hyperbolic Vision-Language Models [9.5] 我々は,必要条件診断用電池を開発し,リリースされたチェックポイントにまたがって3つの双曲型視覚言語ファミリを監査し,固定GRITスナップショットに対する介入を制御する。
第一に、曲率(curvature)はアクティブなリソースではなく、操作点がユークリッドに近いままである。
第二に、円錐と円錐の機械は非作動的に測定され、エンテーメント円錐は不活性、飽和、または不整合である。
第3に,分類の相関は角距離で行われ,粗い検索は曲率ではなくトラックボックス/コンポジションの監督を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:18:05 GMT)
Argus: Metric Panoramic 3D Reconstruction for Indoor Scenes [9.4] 提案するRealsee3Dは,299Kパノラマ視点と正確なメートル法アノテーションを備えた10K屋内シーン(実写1K,合成9K)のハイブリッドデータセットである。
また,計測パノラマ3次元再構成のためのフィードフォワードネットワークであるArgusも紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 06:22:19 GMT)
Evaluating and Understanding Model Editing for Medical Vision Language Models [9.3] M3Benchは,マルチモーダルモデル編集のための臨床応用ベンチマークである。
6つの医用および一般的な視覚言語モデルにまたがる4つの代表的編集者を評価した結果,全ての基準を超越する手法が存在しないことがわかった。
全体として、M3Benchはマルチモーダルモデル編集のための厳格な臨床ストレステストを確立し、より安全なデプロイ後適応のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:49:10 GMT)
Stabilized Higher-Order Influence Functions: Statistical Theory of a Class of Bilinear Forms [9.1] サンプル分割を伴わない新しい高次推定器を提案する。
我々は、この新しい高次推定器のクラスが同様の統計的保証を享受していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:27:01 GMT)
Minimum Block Width for Universal Approximation by Residual Neural Networks with Inner Width One [9.0] 内幅が1のとき、最小ブロック幅が$maxd_x,d_y$であることを示す。
任意の活性化関数系に対して、ブロック幅が$maxd_x未満の残余ニューラルネットワークは、すべてのターゲット関数を近似できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:58:37 GMT)
mamabench and mamaretrieval: Benchmarks for Evaluating Medical Retrieval-Augmented Generation in Maternal, Neonatal, and Reproductive Health [9.0] mombenchは、既存の7つの専門家ライセンスのソースから集められた25,949のアイテムからなるスコープフィルタリングされたQAセットである。
臨床検査では, 63,650チョンクの母体保健ガイドラインコーパスを用いて, グレード (0-6) の関連ラベルを用いた3,185の検索を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:42:45 GMT)
MAM-AI: An On-Device Medical Retrieval-Augmented Generation System for Nurses and Midwives in Zanzibar [9.0] ザンジバルにおける看護中学生のための質問応答アシスタント「MAM-AI」について紹介する。
質問は埋め込み(EmbeddingGemma, 300M)、87のガイドライン文書のキュレーションされたコーパスにマッチする。
4B int4 ジェネレータ (Gemma 4 E4B) は完全にオフラインで、デバイスを離れるクエリはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:39:25 GMT)
A Large-Scale Sparse Multiobjective Optimization Algorithm Based on Optimal Performance Scores [9.0] 大規模なスパース多目的最適化問題には、多数の決定変数が含まれる。
決定変数の数が増えるにつれて、非ゼロ変数を正確に識別することはますます困難になっている。
本稿では、最先端のアルゴリズムと比較して優れた性能を実現するLSSMOPの進化的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:57:35 GMT)
Is Your NPU Ready for LLMs? Dissecting the Hidden Efficiency Bottlenecks in Mobile LLM Inference [9.0] モバイルデバイス上の大規模言語モデル(LLM)は、プライバシを高め、レイテンシを低減するが、ハードウェアの非効率によってボトルネックとなる。
移動式LLM推論の総合的, 横断的な測定を行った。
我々は、バックエンド固有のエネルギー属性を初めて提供する、きめ細かいプロファイリングツールであるPowerBenchを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:42:34 GMT)
TacReasoner: A Dynamic Tactile-Language Framework for Interactive Reasoning in Real-World Scenarios [8.9] 現実シナリオにおける対話型推論のための動的触覚言語フレームワークであるTacReasonerを提案する。
まず、TacReasonerは動的触覚信号の知覚と表現を高めるためにDynamic-Aware Tactileを組み込んでいる。
我々は動的触覚知覚と実世界のコモンセンス推論を体系的に評価するためにDynTac-Benchを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:17:44 GMT)
Progressive Refinement: An Iterative Pseudo-Labeling Approach for Mandarin-English Code-Switching ASR [8.8] コードスイッチングは自動音声認識において重要な課題である。
本稿ではCS-ASRに反復的な擬似ラベル学習手法を初めて適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:39:30 GMT)
RPAM: A Principled Metric for Evaluating Associations in Language Models with High Predictive Validity in Downstream Outputs [8.7] 言語モデル(LM)はステレオタイプのような問題バイアスを示す。
このようなバイアスを効果的に分析し緩和するには、正確で一般化可能な評価方法が必要である。
生成型LMの相関評価指標であるRPAM(Relative Probability Association Metric)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:48:13 GMT)
Agents with Feelings? Personality and Emotion in Multi-Agent Software Teams [8.6] 4つのLCMと659のタスクインスタンスを使用して、コード生成とコードレビューの78のチーム別構成を評価した。
その結果、プロファイルの選択はパフォーマンスとチームの振る舞いの両方に大きく影響します。
恐れと高良性プロファイルは、一貫したパフォーマンス向上なしに、リビジョンアクティビティ、オーバーリビジョン、トークン使用量を増加させます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:00:27 GMT)
QuTuner: Feature- and Learning-Guided Optimization Pass Tuning for Quantum Compilers [8.6] 機能誘導型量子コンパイラパスチューニングフレームワークQuTunerを提案する。
我々はQuTunerが量子コンパイラの適応パスチューニングに効果的なアプローチを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:24:07 GMT)
Hyperparameter Transfer in Graph Neural Networks [8.6] 我々は、SGD、Adam、AdamWで訓練されたグラフニューラルネットワーク(GNN)の転送パラメータ化を開発し、検証する。
提案手法のパラメータ化により,安定な特徴更新,学習率の伝達,幅と深さの増大による性能向上が期待できる。
これらの結果は、さまざまな学習タスクやトレーニングシナリオにわたってGNNをスケールするための実践的なレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:59:18 GMT)
Biologically Informed Deep Neural Networks for Multi-Omic Integration, Pathway Activity Inference and Risk Stratification in Cancer [8.6] 既存のアプローチは、しばしばモデル解釈可能性と表現能力のトレードオフに直面します。
経路インフォームドアーキテクチャによる事前知識を組み込んだマルチオミクス設定のためのパスウェイアクティビティオートエンコーダについて報告する。
本フレームワークは乳癌の文脈で適用され,生存予測とサブタイプ分類で評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:47:18 GMT)
AIR-BENCH Live: An Evolving Safety Benchmark for Foundation Models [8.3] 本稿では,AIR-BENCH 2024の後継であるAIR-BENCH Liveを紹介する。
自動更新パイプラインは政府の規制を監視し、現在の4段階のリスク分類に対する新しいポリシーを分類する。
多エージェントのペルソナ駆動のプロンプト生成アルゴリズムは,人間による最小限のレビューで,現実的な多言語プロンプトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:26:46 GMT)
ReflectWorld-MM: An Entity-Oriented Multi-Media Memory System for Open-Ended Video Streams [8.1] ReflectWorld-MMは、オープンエンドビデオストリームのためのエンティティ指向マルチメディアメモリシステムである。
任意のストリームを取り込み、既製のアシスタントにプラグインする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:17:53 GMT)
Correctness, confidence, and context: Framing software assurance in the AI age [8.1] 十分な情報があれば、正しさへの道のりを理にかなっている、という考え方に依然として固執しています。
従来のソフトウェアエンジニアリングは厳格な推論、ドメイン知識、専門家の判断を通じて信頼を確立する。
生成AIの結果は洗練された予測であり、ヴァリアントの言葉は「おそらくほぼ正しい」。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:49:51 GMT)
Semantic Video Communication via Multi-Scale Convolution and Dynamic Routing for Next-Generation Networks [7.7] セマンティックビデオ通信のための生成AI対応フレームワークを提案する。
帯域幅制限伝送のための効率的な階層的時間的モデリングと,ネットワークエッジデバイスにおける映像コンテンツと自然言語クエリ間のロバストなセマンティックアライメントという2つの重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:52:46 GMT)
Computing Monetary Risk Measures in Linear Time [7.6] そこで本研究では,予測線形時間における離散乱数に対するリスク測定を,その領域の大きさに対して効率的に計算するアルゴリズムを提案する。
まず、離散確率変数のVaRを計算するQuickVaRアルゴリズムを提案する。
次に、人気のあるCVaRリスク尺度を含む$varphi$-divergenceリスク尺度のクラスを計算するためのアルゴリズムであるQuickDivergenceを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:39:45 GMT)
CanniUplift: A Holistic Framework for Mitigating Seller and Incentive Cannibalization in E-commerce Uplift Modeling [7.6] CanniUpliftは、セラーレベルの共食いとインセンティブレベルの共食いを緩和するための統一されたフレームワークである。
インセンティブ駆動型ノイズに対処するために、リダクションに基づく分解分解を導入する。
合成データと大規模データの両方の実験により、CanniUpliftは最先端のベースラインを大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:52:38 GMT)
From Graphs to Gradients: Physics-Inspired Structural Attribution for Cyber-Physical IoT Systems and Beyond [7.4] 人工知能における解釈可能な説明法は、根本原因とその影響を明らかにすることを目的としている。
本稿では,非指向的エネルギーベース表現を通じて変数依存をモデル化する,統計力学にインスパイアされた新しいフレームワークを提案する。
我々は,ハイブリッド連続変数と離散変数を用いた産業用IoTテストベッド上でのシミュレーションを通じて,我々のフレームワークを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:59:27 GMT)
Governed Individuation: Cryptographically Decoupling an Agent's Learning from Its Authority [7.4] 制限はエージェントの実行アーキテクチャの不変として保証できることを示す。
学習量やスキル獲得量、自己引き起こされるガバナンスの抽象化がエージェントの許可された権限を広げることはできないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 02:42:06 GMT)
Governed Caste Reassignment in Heterogeneous Swarms: An Asymmetric-Trust Protocol with Audited Operator Countersignature [7.4] 規制された実施のためには、キャスターの変更によってロボットの特権エンベロープが上昇することは、監査可能で外部から認可されたガバナンスイベントである、と我々は主張する。
非対称トラストプロトコルを提案する: 自動密着型再割り当ては自動的に許可されるが、有界緩和には演算子対応が必要である。
我々は,最大100台のロボットに対して,実際のEd25519シグネチャによる参照実装を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 03:34:07 GMT)
A Stochastic--Geometric Theory of Scaling Laws in Grokking [6.1] 遅延一般化(delayed generalization、egrokking)とは、ニューラルネットワークがトレーニングの初期にトレーニングデータに適合するが、長い遅延の後のみ一般化を開始する現象である。
まず、Adamの最適化力学と重み収縮正則化により誘導される到達可能な解空間のシェルコア位相構成を理論的に特徴づける。
次に、この位相配置の幾何学と最適化軌道が記憶多様体から逃れる解遷移時間を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:33:31 GMT)
Your Agent's Memories Are Not Its Own: Forged Reasoning Attacks on LLM Agent Memory and Defenses [5.9] FARMA(Forged Amplifying Rationale Memory Attack)について紹介する。
FARMAは、エージェントの実際の知識よりも、エージェントの記憶された推論を毒する。
SENTINELは,鍛造推論エントリを検出するための層状防衛パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:10:13 GMT)
Lightweight ML-Based Automatic Sleep Staging Framework with Constrained CNN and Mamba for Small-Sample EEG Datasets [5.5] 本稿では,単一チャネル脳波のための軽量かつ低遅延自動睡眠ステージングフレームワークであるGamSleepNetを提案する。
Sleepedfデータセットでは、このモデル全体の精度は87.86パーセントで、パラメータはわずか30.86万で、すべてのメトリクスがSOTAレベルに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:06:16 GMT)
Non-asymptotic Convergence of Stochastic Gradient Descent in Score-based Generative Models [5.5] スコアベースの生成モデル(SGM)は、幅広いアプリケーションにわたるデータ生成において印象的なパフォーマンスを実現している。
これらのモデルは通常、微分目標を最小化することで訓練されるが、勾配による最適化保証は限定的のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:07:15 GMT)
Measuring What Matters: A Unified Evaluation Framework for GNN Explainability [5.5] Graph eXplainable AI(G-XAI)は、グラフニューラルネットワークを解釈可能かつ説明可能にする上で、ますます重要になっている。
我々はG-XAIのための統一的で定量的なベンチマークフレームワークを導入する。
本研究は,信頼性の高いGNNベースのパイプラインの評価と展開において,機械学習実践者を支援するために,実用的なG-XAIユーザビリティガイドラインに抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 02:03:39 GMT)
Qantara: Bridge-Flow Training for Multi-Paradigm JEPA Control [5.4] 共同埋め込み予測アーキテクチャは、生のピクセルから制御する潜在世界モデルの家族を支えている。
両方を提供する単一のチェックポイントは、デプロイメントの制約がどのパスが勝つかを決定するとき、この選択を推論に延期する。
本稿では,連続した清潔な潜伏者間のブラウン橋補間を共同訓練対象とするエンドツーエンドのJEPAであるQantaraを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:12:50 GMT)
On the risk of coding before testing: An empirical study on LLM-based test generation workflow [5.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学において、ソースコードとテストスイートの両方を生成するためにますます使われています。
生成したコードの欠陥が関連するテストアーティファクトに体系的に複製されるエラー伝播現象について検討する。
本研究は, (i) 誤ったコードアーチファクトがテスト生成をバイアスするかどうか, (ii) 異なるプロンプト戦略の下でそのようなバイアスが持続するかどうか, (iii) 複数ステップの検証でエラーが伝播する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:23:30 GMT)
Intent-Based Mutation Testing: From Naturally Written Programming Intents to Mutants [5.3] インテントベースの突然変異テストは、テスト中のプログラムで実装されるプログラミングインテントを変更することで突然変異を生成する。
本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いたインテントベースの突然変異テストを実施し,プログラムの意図を変異させて変異体に変換する。
我々は29のプログラムにおいて意図に基づく突然変異を評価し、構文的に複雑で、意味的に多様で、従来の突然変異とはかなり異なる突然変異を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:30:02 GMT)
PRISM: Personalized Robotic Dataset Generation via Image-based Scene and Motion Synthesis [5.2] PRISMは、単一のイメージと自然言語命令からパーソナライズされたロボットデータセットを生成するエンドツーエンドパイプラインである。
PRISMは、ユーザ環境にセマンティックかつ幾何学的に適合するデジタル従兄弟シーンをインスタンスレベルで構築し、人間の遠隔操作なしで実行可能なデモを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:00:47 GMT)
WinTA-GIL: Windowed Trajectory Alignment for GNSS-IMU-LiDAR Heading Refinement in Intermittent Signal Environments [5.2] 本稿では,ナビゲーションシステムのための新たな指向性改善フレームワークであるWinTA-GILを提案する。
GNSS、IMU、LiDARからの情報を時間的ウィンドウベースの最適化戦略を通じて統合する。
オープンソースのデータセットと自己コンパイルデータセットの両方の実験では、WinTA-GILは推定精度と堅牢性の両方において最先端のアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:59:33 GMT)
Continual Model Merging with Test-Time Adaptation for Whole-Slide Image Analysis [4.9] モデルマージは、従来の連続学習に代わる実践的な代替手段を提供する。
近年の最先端モデルマージ手法では, 分散シフトに対処するため, テスト時間適応(TTA誘導マージ)を採用している。
本稿では,この手法をリハーサルのない連続的な全スライド画像分類にマッピングするベンチマーク研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:48:00 GMT)
Green for Go, Red for No: Visual Grounding via Semantic Segmentation for VLA Navigation Policies [4.8] 視覚言語アクション(VLA)モデルは、自然言語と視覚目標からのロボットナビゲーションを可能にする。
本稿では,VLAナビゲーションポリシーの視覚的接地に関する最初の経験的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:11:27 GMT)
Sensitivity Sampling with Predictions for k-Means Clustering [4.8] 大規模データセット上でのk平均クラスタリングの問題について検討する。
k-平均のコアセットを導出する最もポピュラーで先進的なアプローチの1つは感度サンプリングである。
我々は,同じ問題からデータセットのシーケンス上でクラスタリングを行う(時間とともに)一般的なシナリオに適用する自然予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:24:56 GMT)
A Task-Driven Evaluation of UAV Detection and Tracking under Synthetic Fog [4.7] Fogは小型無人航空機(UAV)の視認性を大幅に低下させる。
本稿では,奥行き認識型合成霧発生,画像復元,追跡を関連づけたタスク駆動型評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:06:37 GMT)
Learning Flexible Generalization in Video Quality Assessment by Bringing Device and Viewing Condition Distributions [4.6] 私たちは300以上のAndroidデバイスで収集された最初の大規模主観的データセットを紹介します。
本稿では,VQAモデルのスコア抽出とデバイス固有の品質推定への適応のための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 03:56:13 GMT)
Complementary 3D color codes for transversal quantum logic [4.6] 超越論理ゲートはフォールトトレラント量子計算への直接的な経路を提供するが、イージン・クニルの定理は単一量子誤り訂正符号内の普遍ゲートセットを禁止している。
四面体3次元カラーコードとアダマールビットのハイブリッドアーキテクチャを提案し,これをH-tetrahedralコードと呼ぶ。
H-tetrahedral符号間の論理制御-Z$ゲートの分割可能なフォールトトレラントなラウンドリーブ構成により、普遍ゲートセットを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:01:07 GMT)
Characterizing the Temporal, Emotional, and Social Patterns of Adolescent Substance Use Discussions on Reddit [4.5] われわれは2018年から2023年までの青年期における物質使用に関するRedditの大規模な議論を分析した。
以上の結果から, 物質関連議論における週末と深夜のピーク, 悲しみや恐怖などの否定的感情の優位, 他者関係, 家族対立, 情緒的情動, 物質特有の経験を中心にした意味的トピックが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 00:33:02 GMT)
Integrated Altruistic and Fairness Preference Induces Advanced Mutual Cooperation in Sequential Social Dilemmas [4.3] Altruistic and Fairness Preference (AFP)は、自己と他人の報酬を協調行動のためのインセンティブに変換する報酬共有メカニズムである。
AFPエージェントは、ベースラインよりも集団報酬とより高い株式との相互協力を成功裏に達成したことを示す。
その結果、利他主義的な嗜好は、エージェントが公共財に貢献することを奨励し、公正な嗜好はエージェント間の相互行動を引き起こすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 06:26:43 GMT)
CenSynCMB: Centre Maps and Physics-Guided Synthesis for Microbleed Detection [4.3] 脳微小出血(CMB)は小血管疾患のMRIマーカーであり、アミロイド関連画像異常(ARIA-H)の微小出血成分である。
本稿では,CenSynCMBを提案する。CenSynCMBは,3次元注意U-Net,補助中心監督,偽負駆動再重み付け,および正のCMBとラベル付き硬い負の折りたたみ式物理誘導合成を組み合わせた,中心誘導・模倣対応フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:02:02 GMT)
Towards Lattice Surgery Compilation for the Color Code Using Pipe Diagrams [4.3] 我々は6.6.6格子上の三角形カラーコードのパイプ図表を作成する。
本稿では,カラーコード管図と相関面,スタビライザ,シンドローム抽出回路の明示的実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:02 GMT)
LILAC: Layer-Wise Independent LoRAs and Cascaded Conditioning for Multi-Concept Customization of Diffusion Models [4.2] 共有重み空間において独立に訓練された概念アダプタを融合させる方法は、アイデンティティの混乱とスタイルの出血に悩まされる。
LILACは、独立に訓練された低ランクアダプタを推論時に構成するフレームワークである。
LILACは、ジョイントトレーニングなしでアダプタを構成し、概念の数を線形にスケールし、バックボーンに依存しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:33:58 GMT)
Domain-Adaptive Climate Downscaling Under Temporal Distribution Shift [4.2] 深層学習に基づく気候下降は、歴史的低分解能(LR)と高分解能(HR)気候データから関係を学習し、HR気候予測を生成することを目的としている。
過去のデータに基づいてトレーニングされたモデルは、トレーニング期間と大きく異なる分布を持つ将来の予測に一般的に適用される。
本稿では,歴史的データに基づくHR再構築と,過去の気候分布と将来の気候分布のドメインアライメントを組み合わせた,時間的ドメイン適応型ダウンスケーリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 21:12:48 GMT)
Towards Quantum Network Performance Metrics: Challenges and Demonstration [4.2] 本稿では,性能指標を用いた量子ネットワークのための構造化監視フレームワークを提案する。
これらの測定により、リアルタイムの可観測性、ベンチマーク、制御が可能になる。
オークリッジ国立研究所の量子ネットワークインフラと統合された非侵襲型環境モニタリングシステムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 21:10:08 GMT)
The Changing Role of Symbolic Methods in Artificial Intelligence [4.0] 論文は、明示的な象徴的推論は知性の基本的な性質ではなく、現実の単純化されたモデルを操作することによる計算結果であると主張している。
インテリジェントなシステムがより有能で不透明になるにつれて、象徴的な表現は、人間が要求を指定し、行動を確認し、自律的なシステムを規制し、信頼を確立するインターフェースとしてますます役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:49:15 GMT)
Trajectory-Anchor Optimization for Overconfident Thermal Visual Place Recognition: Zero-Leakage OOD Auditing and Kidnapped-Robot Recovery [4.0] Trajectory-Anchor Optimization (TAO) はマクロスケールでの効率的なフェールセーフフィルタである。
5mの半径内では、幻覚はしばしば固いアライメントを知覚する局所的に一貫した幾何学を持つ。
TAOは、多視点の一貫性が破滅的な地形破壊を確実に分離する、明確な収束盆地(10m)を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:31:37 GMT)
From World Models to World Action Models: A Concise Tutorial for Robotics [3.9] 本チュートリアルでは,世界モデルの設計空間ビューを行動条件付き予測モデルとして提示する。
本チュートリアルの目的は、世界(行動)モデルの概念的スコープを明確にし、予測と制御を具現化するための構造化された分類法を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:04:32 GMT)
Aerial Manipulation: Contact, Medium Coupling, and the Geometry of Readiness [3.9] 空中ロボットは、遠隔観察から物体、表面、構造、荷重、周囲の流れとの物理的相互作用へとますます移行しつつある。
このレビューでは、空中操作は、単に飛行基地に取り付けられた古典的な操作とは理解できないと論じている。
飛行エージェントは、周囲の媒体との運動量やエネルギー交換を通じて移動し続けるため、支持、移動、安定化、タスク指向の相互作用は本質的に結合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 06:45:58 GMT)
Entanglement Entropy of Free Fermions on Random Fractal Lattices [3.9] 成長アルゴリズムにより生じるランダムフラクタル格子上の非相互作用フェルミオンの絡み合い特性について検討する。
異なる充填状態の基底状態に対して、グラフ距離で定義される部分領域の二部交絡エントロピーを計算する。
また,非相関状態からのグローバルクエンチ後の絡み合い成長について検討し,チェッカーボードのスケーリング崩壊を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:15:39 GMT)
Non-Asymptotic Error Bounds for SMC with Biased Proposals: Application to Conditional Diffusion Sampling [3.9] 本稿では,Sequential Monte Carloサンプルに対する非漸近誤差解析法を提案する。
総誤差をカーネルバイアスに分解し、理想遷移核を近似的に置き換える効果と有限粒子モンテカルロ誤差を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:10:13 GMT)
RUFNet: Query-Guided Support Mask Refinement and Uncertainty Fusion based on Hybrid Mamba for Few-Shot Brain Tumor Segmentation [3.8] RUFNetはHybrid Mambaベースのマルチショットフレームワークで、サポートマスクの改良と不確実性を認識した後部核融合を組み合わせたものである。
Brain tumor Challenge (BraTS) データセットでは、RUFNet は 1-way 1-shot と 1-way 5-shot でそれぞれ 84.3% と 86.1% のDice係数を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:16:51 GMT)
The yes-no bias of large language models reflects answer order and wording, not shifts in moral judgment [3.7] 増大する文献では、論理的に無関係な文言変化の下でそのような判断がシフトしていると報告されている。
イエス/ノーの質問では、「ノー」という言葉は一度に論理的な評定、語彙トークン、最後の印刷オプションである。
我々はこれらを分離するサイコメトリック・バッテリを導入する: 質問フォームのコーパスを横断する対称性。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:37:43 GMT)
Faithfulness to Refusal: A Causal Audit of Neuron Selectors [3.4] 属性スコアは、プルーニング、解釈可能性、安全のための編集など、言語モデルのどのニューロン行が重要かを、ますます特定する。
1ショットのニューロンローゼロリングをベースとした2つのペア監査でこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:33:36 GMT)
Krylov complexity, mode-resolved complexity and entanglement entropy across phase transitions in the non-Hermitian extended Su-Schrieffer-Heeger model [3.3] 小さな非ハーモニティ性の存在下では、エルミート極限の位相的位相境界付近に例外点が出現する。
拡散複雑性,長期拡散複雑性,および絡み合いエントロピーは,位相遷移を効果的にシグナル伝達できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:27:32 GMT)
An Investigation of the AUTOSAR Adaptive Platform from an Industry Perspective [3.3] 本研究では,AUTOSAR適応型アプリケーションを開発する際の痛み点の出現状況について検討する。
仕様の一貫性,実装ベース,局所的なプラクティスの組み合わせが,苦痛点の出現に寄与していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:41:04 GMT)
A Physics-Regulated Neural Framework for Learning 3D Grain Growth Dynamics [3.3] 三次元粒成長ダイナミクスを学習するための3D-PRIMME(Physics-Regulated Interpretable Machine Learning for Structure Evolution)を提案する。
このモデルは、線形粗大化法則を正確に再現し、拡張時間スケールで位相統計を保存しながら、2つの連続時間ステップのみを用いて訓練される。
その結果、3D-PRIMMEはスケール非依存かつ時間的に安定な局所進化規則を学習し、3D進化の効率的で堅牢なサロゲート予測を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:08:57 GMT)
MARLIN: De Novo Molecular Structure Elucidation from Tandem Mass Spectra without a Ground-Truth Formula [3.2] 分子式を持たないスペクトルから直接構造を解明するde novo法であるMARLINを提案する。
確実に安全な質量殻制限は、全ての候補が原子の在庫を固定することなく測定された質量と整合性を保つ。
NPLIB1ベンチマークでは、MARLINは、正確なマッチング精度、構造距離、指紋の類似性にまたがって、地上構造式を使わずに評価される最強の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:05:46 GMT)
LLM-Driven CI-CD Workflow Intelligence for Cyber Systems Engineering [3.1] CI/CDは、サイバーシステム工学にとって重要な測定ポイントとなっている。
最近の大規模言語モデル(LLM)の研究は、ワークフローステージを構成ファイルから直接認識できることを示している。
リポジトリの強化、アンチパターン検出、ステージマイニング、大規模なGitHubコーパス上のレコメンデーション生成を組み合わせたLCMベースのCI/CD分析パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:11:27 GMT)
AdaStop: Cost-Aware Early Stopping for DNN Test Selection [3.1] ディープニューラルネットワーク(DNN)をテストするための既存の方法は、主に、固定されたラベル付け予算の下でモデル欠陥を明らかにする可能性のあるテスト入力を優先する。
テストの少なさは失敗を見逃し、過剰すぎると不要なラベリングコストが発生する。
入力をラベル付けするとコストが$c$になり、障害を発見すると$v$になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:17:18 GMT)
Replicating the Signature: Unsupervised Targeted Impersonation Attack on RF Fingerprinting [3.1] 本稿では,RFフィンガープリント(RFFP)識別システムを,対象装置のハードウェア固有の障害を再現する信号を合成することによって,偽装攻撃の枠組みを提案する。
我々のフレームワークは教師なし学習を活用して正確な障害推定を可能にし、信号処理に基づく生成と組み合わせて高忠実度対向信号の合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:33:57 GMT)
Joint Velocity Slope Diffusion Prior for Structurally Constrained Velocity Model Building [2.9] 疎雑なウェルログ情報から速度モデル再構成を行うための拡散誘導フレームワークを提案する。
提案手法は、平面波PDE正則化、構造プレコンディションインバージョン、測定誘導拡散後サンプリングを組み合わせたものである。
ボルブ合成モデルとバイキンググラベン場データセットの数値実験により,提案手法は構造的連続性,横方向の整合性,地質的リアリズムを改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:18:13 GMT)
When Does Consensus Beat Voting? A Critical Analysis of Statistical Label Fusion in Medical Image Segmentation [2.8] 本稿では,厳密かつ自己完結したコンセンサスセグメンテーションの調査を行う。
一般的な条件では、STAPLEは得票率のしきい値に低下し、95%のEM準最適値に悩まされ、クラス不均衡の下で崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:25:21 GMT)
MRMS: A Multi-Resolution Memory Substrate for Long-Lived AI Agents [2.8] 長期的なAIエージェントは、相互作用の連続性を必要とする。
プロンプトウィンドウを拡張するだけで連続性を得ることはできない。
2つの軸に沿って構成されたアーキテクチャ記憶基板を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 02:54:37 GMT)
Medi-Gemma: A Hybrid Clinical Decision Support System Integrating Deterministic EMR Analytics and Retrieval-Augmented Generation [2.8] 本報告では, 創傷の病態トリアージとワークフロー自動化のための臨床診断支援システム(CDSS)であるMedi-Gemmaのアーキテクチャと妥当性について述べる。
このプラットフォームは、トレーサブルな推論を維持しながら、臨床認識とデータオーケストレーションを分離する分離されたフレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:36:04 GMT)
Interpretable Human-Label-Free Deep Learning for Real-Bogus Classification with Uncertainty Quantification [2.7] 時間領域の調査は多くのトランジェントな候補を生成し、Real-Bogus分類を自動ディスカバリパイプラインの重要なステップにする。
我々は,注入された過渡期データとボグス支配調査データを用いて,人間ラベルデータなしで訓練できるリアル・ボグス分類フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:59:58 GMT)
AnyStyle: A Single LoRA is Sufficient for Image-Guided Style Transfer [2.6] 画像誘導型転送のための合理化フレームワークであるAnyStyleを提案する。
このフレームワークは、スタイルイメージからのコヒーレントなスタイルキャプチャのための統一された単一アダプタパラダイムを採用している。
提案手法は,競争力のある定量的性能と知覚品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:06:38 GMT)
Integrating Neural Encoders in Bayesian Generalized Linear Mixed Models for Multimodal Data [2.6] 一般化線形混合モデル(GLMM)のための条件付きベイズ設計法を開発した。
我々は、GLMMの目的と協調して1つ以上のモダリティ固有のニューラルエンコーダを学習し、学習された表現に条件付きGLMMパラメータに対して分散補正段階MCMCを実行する。
このフレームワークは、予測性能を犠牲にすることなく、個人レベルと人口レベルの各モードの相対的重要性を微妙に評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:01:22 GMT)
Measuring Healthcare Data Leaks and Security Flaws at Internet Scale [2.5] HL7およびFHIRサービスに関する大規模な研究を行い、DICOMの取り組みを拡大する。
当社の大規模なインターネットスキャンでは、IPv4とIPv6アドレス空間にわたる3つの主要な医療プロトコルを網羅し、医療システムを特定し、認証上の欠陥によるデータ漏洩を明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:52:17 GMT)
Evaluating the Effect of Linguistic Relatedness on Cross-Lingual Transfer in Large Multilingual Automatic Speech Recognition [2.5] 大規模多言語音声認識モデルにおいて,言語的関連性が言語間移動の利得を確実に予測するか否かを検討する。
すべての条件において、関連する補助言語への事前適応は、最小のターゲット言語データに対して実用的な意味のある転送改善をもたらすことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:49:02 GMT)
Context-Constrained Transfer Learning for Tabular Foundation Models via Data Distillation [2.3] Tabular Foundation Models (TFMs) は、文脈内学習を通じてブラックボックス推論エンジンとして強力な経験的性能を示した。
本稿では,TL-ANDI (Context-Constrained Transfer Learning via ANchoring and Distillation) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:46:47 GMT)
Beyond the Need for Speed: Energy-Aware Code Generation via Simulation-Guided Reinforcement Learning [2.3] Green Teaは、1,474ドルのC++問題に対する350万ドルの評価コーパスだ。
エネルギーコントラストペアの教師付き微調整と閉ループ強化学習により,エネルギー認識型コードモデルを訓練する。
ホールドアウト問題143ドルでは、ループ内シミュレーションパイプラインは12.63%のCARETを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:04:40 GMT)
TACTIC-KG: Toward Small Agent Teams for Cyber Threat Intelligence Knowledge Graph Construction [2.2] サイバーセキュリティ知識グラフは、敵の実体、行動、関係の構造化された表現を提供する。
最近のアプローチは、エンドツーエンドの抽出と補完を行うために、モノリシックな大規模言語モデル(LLM)に依存している。
本稿では,CSKG構築のためのエージェントフレームワークであるTACTIC-KGについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:41:11 GMT)
LLM-Based Test Oracles: Source-of-Authority Taxonomy -- A Systematic Literature Review [2.2] 大規模な言語モデル(LLM)は、テストオラクルを生成するためにますます使われています。
しかし、これらの託宣が権威を引き出す場所に関する明確な説明が欠落している。
本稿は、PRISMA 2020ガイドラインに基づいて、系統的な文献レビューを行い、報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:13:11 GMT)
Robust Face Super-Resolution and Recognition Through Multi-Feature Aggregation in Diffusion Models [2.2] 本稿では拡散モデルに基づく超解像アルゴリズムであるFASR++を紹介する。
高品質な画像を生成し、顔認識タスクのパフォーマンスを大幅に向上させることができる。
2つの標準的な顔認識データセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:49:55 GMT)
Wrong Before Right: Late Rescue and Interface Failure in Aligned Language Models [2.1] コーディネート言語モデル内での正確性について検討する。
極性制御された最小対上の層間差差分法(DiD)トラジェクトリを用いて、誤差を同定する。
このことは17モデル、3ファミリー、64倍スケール(0.5B-32B)のパッチスコープ型活性化移植による検証である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 03:51:24 GMT)
Curated retrieval versus open web search in public AI information services: a coverage-trust trade-off [2.0] Evrpuvefurはアイスランド大学が運営し、欧州連合(EU)に関する質問に答えるサービスである。
5つのドメインの専門家が、AI生成の回答449の51評価を作成した。
レビューされたウェブ検索回答の3分の1以上(35%、187件中65件)で、少なくとも1つの引用されたソースがフラグ付けされ、ほぼ常に信頼できないか無関係である。
我々は、情報源の信頼性は公的なAIサービスにおける情報品質の計測可能ながらほとんど見えない次元であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:32:46 GMT)
msPCA: An R Package for Sparse PCA with Multiple Components [2.0] msPCAは、複数のコンポーネントによるスパースプリンシパルコンポーネント分析のためのオープンソースパッケージである。
これはスパースローディングベクターのセットを生成し、データセット内の大きな分散を総括的に説明し、非冗長なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:42:00 GMT)
Multi-Teacher Contrastive Distillation for Edge-Efficient Pathology Foundation Models [2.0] 複数のPFMから小型エッジ指向エンコーダに冷凍タイル埋め込みを蒸留する事前学習フレームワーク MuCoDi を提案する。
11.8KのWSIから14.3MのTCGAタイルをプレトレーニングし、23の下流分類タスクで凍結エンコーダの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:14:37 GMT)
Using Process Mining to Generate AI Agents from Software Engineering Process Records [1.7] AIエージェントをソフトウェアエンジニアリング(SE)チームに統合するという課題に対処する。
提案手法は,事前に定義されたSEロール語彙を用いて,プロジェクト固有のエージェントの役割を発見する。
概念実証として、確立されたオープンソースプロジェクトに我々のアプローチを適用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:22:25 GMT)
An Exploration of Agentic Information Fusion for Test Maintenance Prediction [1.7] MAST(Multi-agent framework)は、本番コードの変更後、どのテストケースがメンテナンスを必要とするかを予測するマルチエージェントフレームワークである。
我々は Ericsson AB の 21 の産業用 Java リポジトリ上で MAST を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:20:04 GMT)
Most LLM Conformity Needs No Speaker: Measuring the Speaker-Free Floor in Peer-Pressure Benchmarks [1.7] 整合性はしばしば、モデルがピアまたはグループ応答に対して正しい答えを変更する場合を記述するために使用される。
この明らかな整合性の大部分は、ピアが削除された後も生き残ることを示す。
我々は、明示的な話者を排除した同じ主張された答えを、オープンソース条件で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:27:19 GMT)
Estimation of a sparse multi-qubit Hamiltonian via compressed sensing [1.7] ハミルトン推定は量子系の構造と動的進化を研究する上で効果的な方法である。
N$-qubit Hamiltonianは4N-1$未知のパラメータを持ち、情報抽出には指数関数的に多くの方程式を必要とする。
我々は,マルチキュービットシステムのハミルトニアンを推定するために,圧縮センシングに基づく手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:51:30 GMT)
Is Three the Magic Number? An Empirical Evaluation of LLM-Based Repair Loops [1.6] 反復修復ループは、LLMベースのソフトウェアエンジニアリングシステムにおいて、コアデザインパターンとなっている。
コード生成,テスト生成,コード翻訳など,複数のソフトウェアエンジニアリングタスクにおける修復ループの有効性について検討する。
最初の3～4回の修正イテレーションは、達成可能な利益の大部分を占め、後のイテレーションは、限界的な改善にのみ貢献します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:14:10 GMT)
How Environment and Urbanization Shape Bird Diversity in Sri Lanka [1.6] 本研究では,スリランカにおける鳥類の多様性について,空間的,時間的,環境的データを総合的に分析した。
ランドカバー型は、温度のみのような個々の連続変数よりも鳥の多様性の予測が強い。
都市化はスケール依存的な効果を示し、総じて豊かさを減らしながら、少数のジェネラリスト種の大量生産を支えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:41:21 GMT)
TGRIP: A Text-Guided Approach to Vehicle Instance Prediction in Autonomous Driving [1.5] Birds-Eye View (BEV) エンドツーエンドのインスタンス予測は、自律運転認識のための堅牢なパラダイムとして登場した。
現在の最先端のアプローチは、占有率の回帰や光の流れといった幾何学的監督に大きく依存している。
このギャップを埋める新しいフレームワークであるText-Guided Representation for Instance Prediction (TGRIP)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:47:56 GMT)
Comparison of Loss Functions for Robust Deep Learning-based Echocardiography Segmentation when Learning with Partially Labelled Data from Multiple Domains [1.5] 適応的カテゴリー的クロスエントロピー (aCCE) 損失, 限界損失, 適応的バイナリ的クロスエントロピー (aBCE) 損失 (aBCE) の3つの損失関数の性能を評価する。
実験の結果,3つの損失関数はドメイン内セグメンテーションタスクにおいて高い性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:50:48 GMT)
Hierarchical Scaffolding Enables Human-Like Cognitive Selectivity under Data Scarcity [1.5] 認知心理学に基づく階層的学習フレームワークであるSCALA(Scaffolded Cognitive Architecture for Learning for limited dAta)を紹介する。
本モデルでは,タスク関連特徴を効果的に優先順位付けし,背景障害を抑えることにより,人間的な認知選択性を示す。
経験的に、SCALAは重度のデータ不足下で大幅に精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 06:24:32 GMT)
When Prices Double in a Week: Forecasting of Agricultural Volatility in Import-Isolated Markets [1.5] スリランカの野菜の価格は非常に不安定である。
本研究では,サプライチェーンを意識した特徴を組み込むことで,このような変動を予測する機械学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:44:10 GMT)
Golden Hour Divide: Trauma Care Accessibility and Resource Vulnerability in Sri Lanka [1.5] タイムリーな集中治療は生存を規定するが、緊急インフラはスリランカ全土に均等に分散している。
本研究は,25地区にまたがる専門的資源と臨床需要のギャップを定量化することにより,国家の緊急時レジリエンスを評価するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:39:59 GMT)
Non-contact, Real-time, Heart-rate Measurement using Image Processing with Commodity Cameras and AI Agents [1.1] 我々は,ノートパソコンの組込みカメラなどのコモディティカメラを用いた画像処理による非接触,リアルタイム,心拍数測定システムを開発した。
実生活環境における時系列における心拍数計算の関連信号の取得には,革新的なアルゴリズムを用いる。
我々は、Apple Watchの心拍数測定結果に対して開発されたプロトタイプをテストし、分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:38:02 GMT)
Hybrid Deep Learning for Traceability and Classification of Industrial Slate Tiles [1.1] 画像マッチングと分類を1つのフレームワークで組み合わせた,軽量でハイブリッドなディープラーニングアプローチを提案する。
このシステムはXFeatをベースとした機能マッチングブランチとMobileNetV3ベースの分類ブランチを統合している。
分類において、両方のバックボーンの機能は共有され、融合され、標準のMobileNetV3モデルよりも10.9%精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:47:45 GMT)
Free Multiplicative Convolution and Erlang Moments in Monitored Quantum Transport [1.1] 監視されたハール積 [B_L=(PS_L)(PS_L-1)cdots(PS_1), ] の送信固有値について検討する。
また、低次モーメントチェックをサポートする定量的収束問題として、対角スケーリング $LsimN$, $c=1/N$ を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:21:51 GMT)
Beyond Compliance: A Large Scale Study on the Completeness and Consistency of the GitHub SBOMs [1.1] 10のプログラミング言語エコシステムにわたる1万のGitHubリポジトリを大規模に分析します。
GitHub SBOMにはNTIA準拠の欠如がありますが、コアメタデータは一貫して存在しています。
また、コンポーネントのバージョンとライセンス情報の可用性は、プログラミングエコシステムに大きく依存していることも分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 02:44:52 GMT)
Compressed Computation under $L^4$ Loss is likely Computation in Superposition [0.7] 本稿では,50個のニューロンを持つ単層ReLUネットワークを用いた重ね合わせ計算モデルについて検討する。
損失$L4$でトレーニングすると、重ね合わせですべての機能を計算しているように見えるソリューションが生まれる。
ネットワークは、各特徴をニューロン上にスパースバイナリコードワードを割り当て、それをエンコーダの擬似逆数で復号する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:33:51 GMT)
No Distributed Quantum Advantage for 3-Coloring Rooted Trees and 2-Coloring Even Cycles [0.7] 最近、Coiteux-Royetal. (STOC 2024) は、量子資源が3色交配木に役立たないことを示した。
量子アルゴリズムは、古典的決定論的アルゴリズムよりも1ラウンドでも2色の偶数サイクルを保存できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:24:41 GMT)
SMART: A Machine Learning and Monte Carlo Framework for Rapid Analysis of Stochastic Transistor Aging and Process Variation in Digital Circuits [0.7] バイアス温度不安定(BTI)とプロセス変動(PV)の複合効果により、ディジタル回路の信頼性が脅かされる
従来の信頼性分析手法は大規模な設計では効率よくスケールできないため、設計空間の探索において重要なボトルネックとなる。
我々は,機械学習(ML)とモンテカルロシミュレーションを統合し,高速かつ高忠実な信頼性解析を可能にする新しいフレームワークSMARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:06:34 GMT)
Toward Trustworthy Large Language Model Agents in Healthcare [0.7] CareConnectは、医療物流自動化のための安全第一の対話エージェントである。
このシステムは、予約予約、修正、キャンセル、施設情報検索をサポートする8つのドメイン固有のツールを編成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:29:07 GMT)
When Agents Remember Too Much: Memory Poisoning Attacks on Large Language Model Agents [0.7] ツールを用いた個人エージェントのメモリサブシステムを利用してメモリストアを害する新たな攻撃ベクトルであるGhostWriterを紹介した。
我々は,GhostWriterが約98%,平均アクティベーション率約60%を最先端エージェントに対して達成していることを示す。
本稿では,メモリ節約ポリシーとメモリ検索画面という2つの緩和手法を活用するエージェントメモリ・サイエントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:30:53 GMT)
REVIVE: A Multi-Modal Framework for Vandalism Detection and Recovery in Autonomous Vehicles [0.6] 本稿では,視覚能力向上のためのVandalized Image for Vision Excellence(REVIVE)フレームワークの回復と拡張について述べる。
これは、バイナリVOA検出、(2)マルチクラスVOAパターン識別、(3)効率の良いNetベースのU-Netセグメンテーション、(4)タイプ認識リカバリを統合している。
500個の追跡されたクリーン/バンダライズされた画像対において、未発見のVOAsはYOLOv8lのオブジェクト検出リコールを0.588に削減し、直接のピクセル置換は0.967とF1スコアを0.970にリコールした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 21:25:41 GMT)
KinEMbed: Decoding Kinematics from Electromyography via Cross-Modal Contrastive Learning [0.6] 表面筋電図(EMG)から手キネマティクスを復号することは、ウェアラブル生体信号処理における中核的な課題である。
ハンドキネマティクスレグレッションのためのクロスモーダルコントラスト学習フレームワークKinEMbedを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:52:12 GMT)
Multi-Large Language Model Orchestrated Severity Assessment of Clinical Records (MOSAIC) [0.5] エージェント型大規模言語モデル (LLM) はT2Dの構造化ERHデータから臨床的に有意な重症表現型を応用できる。
MOSAICは2型糖尿病(T2D)を概念実証として使用し、重篤な表現型を示すための2段階のエージェント合成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:15:21 GMT)
Population-Level Profiling of DSM-5 Depressive Symptoms Among Self-Reported ADHD and ASD Users on Twitter: An Exploratory Study Using Advanced NLP and Statistical Analysis [0.3] ADHDと自閉症スペクトラム障害(ASD)を併発したうつ病の1例
ADHD と ASD のソーシャルメディア利用者は,ツイート中の DSM-5 抑うつ症状の表現方法に違いがあるかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:33:13 GMT)
Ossetic-COT: Designing a morphologically annotated corpus and morphological analyzer for Ossetic [0.3] ユニバーサル依存スキーマに準拠したIron Osseticのための形態的注釈付きコーパスを初めて提示する。
コーパスには、74032トークンを含むIron Ossetic Corpus of Oral Textsの5454の注釈文が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:23:34 GMT)
Where to cut, how deep: BPE and Unigram-LM on chemistry SMILES [0.3] 自然言語では、BPEの主要な代替語であるUnigram-LMが、構造的に異なる語彙を構築することが知られている。
BPEとUnigram-LMを165tokenの固定化学基地で比較した。
一致した22の条件で、ほぼ不随意のサブワード語彙を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:16:51 GMT)
Semantic Homogenization in Italian Popular Music: A Diachronic Analysis [0.2] 本研究は,サンレモ音楽祭第75回大会のファイナリスト全曲の歌詞に,同様の傾向が見られるかどうかを考察する。
時間とともに意味的類似性の変化を追跡するフレキシブルで効率的な方法論を開発する。
サンレモ・コーパスに適用すると、この枠組みは、以前の研究で特定されたグローバルなパターンを反映して、意味的均一性を高めるための段階的な動きを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:07:36 GMT)
Full-range Binary Classifier Calibration for Stable Model Updates in Production [0.2] 敵対的環境で実行される検出モデルは、良性分布が比較的安定している間に急速にドリフトする悪意のある分布に直面します。
既存のキャリブレーションプリミティブ上に構築されたFPR曲線全体を対象とする手法を提案する。
観察された相対FPR誤差は10%から0.1%FPRに、0.01%FPRに7.2%まで、少なくとも2.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:44:47 GMT)
Contraction and Expansion Values of Quantum Channels [0.2] 我々は, 収縮係数と膨張係数を改良する2つの単調配列である, エンファントラクションと膨張値を導入する。
我々は、単一量子チャネル、$d$次元振幅減衰チャネル、直サムチャネルを計算または推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:25:19 GMT)
Super-molasses returns: All optical near-resonance laser cooling and trapping of neutral atoms from background vapor [0.2] 本稿では、レーザービームの単純な形状を含む代替レーザートラップについて述べる。
この技術は磁気光学トラップと同様の原子数と密度(1010$,atoms/cm$3$)を生成する。
背景蒸気から直接87ドルRbの原子を捕獲することで,トラップの有効性とロバスト性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:53:15 GMT)
You Frame It: How Conceptual Representations Shape LLM Detection and Reasoning about Antisemitism [0.2] 本研究では,異なる概念的接地形態が反セミズムの検出と説明行動にどのように影響するかを検討する。
微粒な分類学的表現はリコールを著しく改善し、同時に精度を低下させる。
ホロコースト後の反ユダヤ主義は、モデルや構成において最も永続的な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:20:18 GMT)
Anomalous suppression of quantum chaos between two integrable limits [0.2] 時間反転対称性を持つ非可積分量子多体系のレベル統計は、ガウス直交アンサンブル(GOE)に従うことが期待される
相互作用するSu-Schrieffer-Heegerモデルは,GOE値$approx 0.535$から平均レベルスパンキング比$langle rrangle$の明確な抑制を示す。
このことは、非可積分性と完全にカオスなスペクトル統計学との従来の関連性に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:03 GMT)
Complets: Universal Compartmentalisation and Programming Model For Arm Permission Overlay Extension 2 [0.1] Arm Permission Overlay Extension (POE) は、メモリ保護キーに基づくプロセス内分離機構である。
POE2はPOE1を実質的に拡張する分離機構である。
本稿では,POE2の詳細な解析と,POE2ベースのシステムに対する強力なセキュリティモデルを備えたユニバーサルプログラミングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:12:51 GMT)
Who's Behind It? Annotating and Extracting Conspiratorial Actors from German Telegram Posts [0.1] コンスピラリアルアクターのガイドラインを策定し,ドイツテレグラム投稿のスパン注釈コーパスを提示し,その自動抽出について検討する。
以上の結果から,コンスピラリアルアクターを意味のある一致でアノテートし,合理的な精度で抽出できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:49:32 GMT)
Do It Right! A Methodology for Successful NLP System Development [0.1] 自然言語処理(NLP)は、臨床研究や意思決定にデータを供給するための一般的な方法である。
本稿では,言語処理によるデータ抽出に依存するプロジェクトに対して,システム開発ライフサイクル(SDLC)を段階的に適用するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 21:10:43 GMT)
Prompting Beats Fine-Tuning: Generative Expected Value Scoring for Statutory Term Retrieval [0.1] 本研究は,ケースロー文の格付け課題について,概念や目標法用語の説明に有用性を用いて検討する。
i)エンコーダのみのモデル(ModernBERT)の教師付き微調整と,(ii)デコーダのみのモデルのゼロショットプロンプトを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:26:44 GMT)
Score Distributions, Not Cells: Evaluating Single-Cell Perturbations Under Class Overlap [0.1] 2つの摂動によって異なる細胞の集団が生成され、同時に個々の細胞がどちらの細胞に属しているかが重なり合う。
セル毎の精度はモデルの品質よりもこの重複を測定する。
この修正は、細胞によってではなく、全人口の摂動を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:47:02 GMT)
NAVER LABS System Re-implementation for the IWSLT 2026 Instruction-Following Task [0.1] NAVER LABS IWSLT 2025命令追従パイプラインをIWSLT 2026共有タスク用に再実装する。
3段階のアプローチプロジェクターアライメント、テキストのみのLoRA事前訓練、マルチモーダルマージはオリジナルの設計から保存されている。
提案するコーパスから,10種類の音声中心タスクタイプ(10k/1タスク)にまたがる100kの合成指示追従例を構築し,さらにステップ3の微調整に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:31:41 GMT)
UCSC NLP at SemEval-2026 Task 10: Boundary-Aware Span Extraction and RoBERTa Classification for Conspiracy Detection [0.1] We formulate the task as multi-label span classification over enumerated candidate spans, using IoU >= 0.95 positive labeling, hard- negative sample, and containment-based non-maximum suppress (NMS)。
マーカー抽出では,IoU >= 0.95 の正のラベル付け,強陰性サンプリング,境界対応スパン表現を含む包括的非最大抑圧(NMS)を用いて,列挙された候補スパンに対するマルチラベルスパン分類としてタスクを定式化する。
分析によると、実体的役割(アクター、ヴィクティム)は、抽象的役割(アクション、エフェクト、エビデンス)が強固に検出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:15:52 GMT)
Error Mitigation in Bosonic Systems via Virtual Distillation [0.0] ボゾン量子情報処理と連続可変量子コンピューティングにおける仮想蒸留の枠組みを確立する。
マルチコピー計測により,数演算子,位相シフト演算子,任意の二次関数の雑音緩和期待値の回復方法を示す。
以上の結果から, ボソニック量子プロセッサにおける仮想蒸留は, 当初の設定を超えて拡張され, 誤差低減のための実用的な方法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:42:25 GMT)
How Hard Is Quantum Advantage? A Cloud Microphysics Stress Test for Variational Quantum Models [0.0] クラウドマイクロ物理のデータセットにハイブリッド量子ニューラルネットワーク(QNN)を用いる。
我々のQNNは、広範なハイパーパラメータ最適化の恩恵を強く受けています。
同時に、QNNは、単純な完全接続ニューラルネットワークという形で、古典的なベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:43:27 GMT)
PatchOptic for Shared-State LLM Workflows with Projected Views and Verified Structured Updates [0.0] ローカルな更新とグローバルな妥当性の契約であるPatchOpticを紹介します。
各ワークフローステップは、プロジェクションされた読み込みビュー、承認された書き込みリージョン、パッチソースリージョンを宣言する。
この設計をPatchBenchで評価した。PatchBenchは、報告されたリークとトークンコストの46ケースのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:13:56 GMT)
aiAuthZ: Off-Host, Identity-Bound Authorization for AI Agents [0.0] エージェントのホストから安全判断を移動させる認証ゲートウェイであるaiAuthZを紹介します。
各決定はSHA-256ハッシュチェーン監査ログに参加し、受信メッセージはHMAC認証QRレシートを生成する。
残りの攻撃成功率は15モデルすべてで0%となり、0.03ミリ秒以上の決定遅延は発生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:49 GMT)
When Words Predict Workload [0.0] ハードウェアの崩壊を防止するため,CPU側言語資源予測(LRF)ゲートウェイを提案する。
ゲートウェイは16次元のテキスト構造ベクトルを抽出し、XGBoost予測器を適用してトラップバンドメンバシップを予測する。
予測器は実戦でのAUROCの0.84ドルを達成し、ダイナミックな$Tauroute(t)$コントローラは、等価な静的しきい値と比較して8.2%の相対的な不正行為の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:27:29 GMT)
When Thinking Before Retrieval Hurts: TraceBound Diagnostics for Adaptive Knowledge-Graph Retrieval [0.0] TraceBoundは、テキストリッチな知識グラフ上でARKスタイルの検索を行うための軽量なプロファイルおよびトレース条件付き診断プロトコルである。
テキストリッチな知識グラフ上でARKスタイルの検索を行うための軽量なプロファイルおよびトレース条件付き診断プロトコルであるTraceBoundを導入することで、この前提について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:16:38 GMT)
When Do Foundation Models Pay Off? A Break-Even Analysis of Pretrained Time Series Forecasters [0.0] ファンデーションモデルは、30のデータセットのうち15のトレーニングの割合で古典的な手法よりも優れています。
n_train 700と季節性が無視できない場合、FMゼロショットを使用し、微調整をスキップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:48:11 GMT)
Wavelet Scattering Transform for Interpretable Schizophrenia Biomarker Discovery and Classification from Resting-State EEG [0.0] 統合失調症 (Schizophrenia) は、大脳皮質ネットワークの異常を特徴とする神経精神疾患である。
既存の自動分類パイプラインは、振幅変調力学と周波数間結合に本質的に盲目な静的パワースペクトル密度の特徴に大きく依存している。
本研究では,マルチオーダーのウェーブレット散乱変換(WST),厳密な離脱1主題アウト(LOSO)クロスバリデーション,および同時脳波分類とバイオマーカー発見のためのSHAP説明可能性を統合する数学的に原理化された診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:27:26 GMT)
Volume Law and Universality of Entanglement Entropy in Random Graph Fermi Systems [0.0] まず、ハミルトニアンのスペクトル特性に基づいてランダムグラフ上の体積法則の一般的な基準を確立する。
すると、この基準をエルドス-レニイランダムグラフに適用する。
ランダム行列理論と自由性を用いて、基底状態の絡み合いエントロピーがエルドス-レーニグラフの正確な体積法則に従うことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:41:31 GMT)
SovereignPA-Bench: Evaluating User-Owned Personal Agents under Evolving Intent, Platform Mediation, and Consent Constraints [0.0] SovereignPA-Benchは、ユーザ所有の個人エージェントを評価するための実行可能なベンチマークである。
4つのモデルファミリーと8つのポリシーベースラインにまたがる120の主権ストレスシナリオを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:39:05 GMT)
Social Popularity of GitHub Projects: A Lifeline or a Liability? [0.0] 私たちは、Accelerated Failure Time (AFT)サバイバルフレームワークを使用して、73,000以上のGitHubリポジトリを分析しました。
我々の研究は、人的資本をプロジェクトの生存の最も重要な決定要因とみなしている。
重要なことは、貢献者の数が社会的人気と相互作用すると、労働の保護効果が見えてくることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:57:23 GMT)
Shifting from Discrete to Continuous Reference Data: QSM-Derived Horizontal Tree Biomass Distribution for Deep Learning Biomass Estimation [0.0] 3種類のAGB基準型を用いて広葉樹林構造を模擬した3次元U-Netを訓練する。
100$m2$プロットの場合、HBD参照は相対根平均平方誤差(RRMSE)を16.84$pm$4.37 %、R2$0.22$pm$0.05でFIベースラインに対して増加させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:08:16 GMT)
SHARC: SHAP-Based Interpretability in Machine Learning Risk Models for Regulatory Capital under ICAAP and CCAR [0.0] 本稿では,Hybrid GPR-HSアーキテクチャに関する説明可能性フレームワークとそのストレステスト拡張について述べる。
ストレストバリュー・アット・リスクをベースライン、平均駆動、ボラティリティ駆動のコンポーネントに分解することで、シナリオ設計と資本成果の透過的な結合を可能にします。
SHARCは、FRTB、ICAAP Pillar 2、CCARの透明性要件と完全に監査可能で一貫性のあるハイブリッドGPR-HSフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:45:11 GMT)
Routing Anonymity and Identifiability of Noisy Quantum Hardware [0.0] バックエンド識別ゲームを導入し、ルーティング匿名性を量子クラウドサービスのセキュリティ概念として定式化する。
バックエンドの識別性は仮説テストの問題であり、単一のバックエンドへの受動的アクセスの下では、ルーティング匿名性はチャーノフ速度で指数関数的に減衰することを示す。
また、ユーティリティ匿名のトレードオフを確立し、バックエンド固有の情報をどの程度削除できるかに、その有用性を損なうことなく根本的な制限を課します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:25:09 GMT)
Retroactive Chain-of-Thought (RetroCoT): Forensic Reconstruction Prompts as a Safety Diagnostic Across Model Generations [0.0] 現在のアライメントポリシーは意味的等価性に不変ではないことを示す。
Retroactive Chain-of-Thought(RetroCoT)は,有害な要求を法医学的な再構築タスクとして再設定する単一ターン攻撃である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 03:59:06 GMT)
ResonatorLM: Causal Resonant Field Mixing for Efficient Long-Context Language Modelin [0.0] ResonatorLMは、注意を物理由来の代替品に置き換える新しいメカニズムである。
6Mのマッチング設定では、トレーニングとプリフィルのスピードアップはシーケンスの長さとともに増加する。
小さい6Mの一致した設定では、デコード速度は32Kトークンで最適化された標準のトランスフォーマーに比べて6.47倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:28:40 GMT)
Reliability and Identifiability in Persona-Trained Monte Carlo: Variance Decomposition, Stability Bounds, and the Identifiability of Heterogeneous News Reaction [0.0] Persona-Trained Monte Carlo (PTMC) は、リミット・オーダー・ブックの相互作用をシミュレートすることで、市場利益関数の分布を推定する。
本稿では,そのような推定値に対して「信頼性」という単語を正確化する統計理論を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 03:22:05 GMT)
Reduced Quantum-Reference-Frame Channels for Open Quantum Systems [0.0] オープン量子系の一般設定において,その問題について検討する。
QRF変換の後、古い参照フレームと環境自由度はアクセスできない。
我々はそれらの対称性に制約のある構造を特徴づけ、エントロピー-コヒーレンス保存則が減少する状態を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:24:27 GMT)
RL-Ballast: Ship Ballast Water Path Planning and Clog Prediction via Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,適応的バラスト水経路計画とセンサフルーガルブロック候補スコアリングのためのグラフベース深部強化学習フレームワークRL-Ballastを提案する。
部分的に観測可能なバラスト環境は、フレームスタッキングされたタンクレベルとアクション結果と近似され、高次元のPMDPを明示的にモデル化することなく、隠蔽効果を推測することができる。
モンテカルロシミュレーションにより、RL-Ballastは予期せぬ1ブロックシナリオをすべて完了し、Dijkstraルールベースのベースラインと比較して平均決定ステップを61.0から41.5に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:35:51 GMT)
Quantum-Optical Bound States in the Continuum [0.0] 連続体(BICs)における境界状態は、拡張状態の連続体内にある反直観的局所状態である。
本稿では,BICをホストできる量子自由度がほとんどないパラダイム的量子光学モデルを提案する。
我々の研究は、BIC物理学を量子光学で橋渡しし、量子極限でこのようなエキゾチックな状態を利用するための経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:26:07 GMT)
Quantum-Inspired Harmonic Decision Models: A Computational Framework for Music Generation [0.0] 本稿では,音楽における高調波決定のための量子インスパイアされた計算フレームワークを提案する。
この枠組みは秋の葉やティッパーリーへの長い道のりなど、選抜された音楽の例で評価されている。
予備的な研究ではあるが、この研究は、量子に着想を得た手法が、音楽のような創造的な領域における複雑な決定過程をモデル化するための有用なフレームワークを提供する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:48:21 GMT)
Quantum random walks on d-regular graphs with Haar-random coin operators [0.0] 離散量子ランダムウォークの変種をd-regular undirected connected simple graphを用いて構築する。
関連する量子チャネルに対するランダムユニタリの分布に対する期待値は、コイン部分空間に対する非分極チャネルを与える。
サイクルやハイパーキューブグラフのようなアベリア群のケイリーグラフ上の量子ウォークの例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:22:00 GMT)
Quantum orientation, Noether structure, composition of systems and operations [0.0] ネーター構造はエルミート作用素の一方の観測可能量としての役割と他方の対称性変換の生成元としての役割を反映する。
ネーター構造と系の構成に関する我々の研究は、有限次元の場合に限定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:30:03 GMT)
Quantum Computational Resources and Conformal Field Theory: Unifying Spins, Bosons, and Fermions [0.0] 非ガウス性はバルク誘起境界再正規化群フローを通して境界相転移を駆動できることを示す。
友長・ラッティンガー液体によって記述された相互作用するスピンレスフェルミオンにおける非ガウス性に関する詳細なCFT解析について述べる。
これらの結果は、スピン、ボソン、フェルミオンにまたがる多体魔法の統一場理論的理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:24:20 GMT)
Psychological features of dispute content and public acceptance of AI in legal adjudication: evidence for systematic variation beyond individual differences [0.0] 本研究は,アルゴリズムの判断における紛争内容形状の受容性判断の心理的特性について検討した。
その結果、文脈的特徴(感情的関与と原型性)を実験的に操作し、受容性判断を調節することが判明した。
これらの結果は、紛争内容の心理的特徴がAI受容研究において見過ごされる次元となっていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:10:43 GMT)
Progressive Disclosure for LLM-Maintained Wiki Knowledge Bases: a Preregistered Ablation [0.0] 4つのコーパスの4つのバージョンは、エージェントがどのようにコンテンツに到達するかにのみ異なる、事前登録されたアブレーションを実行する。
私たちは、家族横断の裁判官で検証された金の基準に対して盲目で答える。
この研究は、評価の妥当性に関するケーススタディとして、それを作成したツールに脅威と妥当性の規律を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:03:27 GMT)
Privilege and confidentiality in generative AI workflows [0.0] 生成AI(GenAI)システムは、クライアントデータを3つの異なる方法で保存し、処理する。
各モードは異なる、しばしば機密性や法的特権に対する直感的なリスクを生み出す。
本稿は、GenAIシステムの健全なデータ漏洩リスクを理解するための法律サービス専門家を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:38:58 GMT)
Polynomial Initial-State Jumps and Christoffel Transforms in Krylov Complexity [0.0] 状態クリロフ(英: State Krylov)または拡散(英: spread)は、ハミルトニアン単独ではなくペア$(H,ketK)$の性質である。
個々の振幅に対して正確な有限和を導出し、累積確率と拡散複雑性のためにChristoffel-Darbouxカーネルを投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:37:39 GMT)
Physics-Informed Neural Quantum Control for Rovibrational Photoassociation in a Morse Molecular System [0.0] モース分子系における可視光解離の枠組みについて述べる。
提案手法は、ニューラルネットワークに基づくレーザーフィールド生成と微分可能な量子伝搬を組み合わせたものである。
結果はPINQCフレームワークを分子光解離のための有望な計算ツールとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:58:19 GMT)
Physically-Relevant Information Learning in High-Dimensional Time-Derivatives Spaces [0.0] 高次元解析手法は、重要な情報を失うのを防ぐために必要とされていることが多い。
本研究では,高次元時間デリバティブ(TiDe)空間の構築とナビゲートによって,このようなプロトタイプ目標を効率的に達成する方法を示す。
以上の結果から,情報量の多いTiDe空間を効率的にナビゲートし,学習することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:14:16 GMT)
Photonic Cluster State Generation from a Quantum Dot Emitting in the Telecom C-band [0.0] フォトニッククラスタ状態は、量子情報処理の鍵となるリソースである。
テレコムCバンドにおいて、決定論的クラスタ状態生成を直接示す。
放出された光子は少なくとも83%の可視性を示し、将来の融合ゲートの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:25:05 GMT)
Patch Knowledge Transfer for Efficient AI-Generated Image Quality Assessment [0.0] 現在の主流のアプローチには2つの重要な制限がある。
本稿では,知識蒸留に基づく最適化フレームワークであるPatch Knowledge Transfer (PKT)を提案する。
PKTは,教師に匹敵する性能を維持しつつ,計算コストを67.7%削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:02:25 GMT)
Memory in the Loop: In-Process Retrieval as ExtendedWorking Memory for Language Agents [0.0] 言語エージェントはループ(観察、理性、行動)を実行しますが、それらが引き起こすメモリはその外にあります。
メモリがループ内を移動し、すべてのステップで読み書きされる仕組みを研究します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:16:11 GMT)
Measurement Geometry as a Resource for Certifying Network Nonlocality [0.0] 量子ネットワークは、独立した情報源を持つ古典的なモデルでは説明できない非古典的な相関を示すことができる。
ローカルAlice--Bob-Charlieネットワークにおけるネットワーク非局所性を認証するための運用フレームワークを開発する。
結果は,計測幾何学をネットワーク非局所性のための独立した資源として同定し,プログラマブル量子プロセッサの認証に向けた実践的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:25:04 GMT)
Magnetic graphs for cavity quantum electrodynamics [0.0] 単一原子空洞量子電磁力学のための磁気グラフモデルを提案する。
Floquet境界条件の下では、同一部位の複素二部グラフに写像することが示される。
このフレームワークは、非磁性部分グラフを切断するコストという単一の計量によって、弱い結合から深い結合までのクロスオーバーをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 07:18:34 GMT)
MTEB-PT: A Text Embedding Benchmark for Brazilian Portuguese [0.0] MTEB-PTは、7つのカテゴリにわたる22のブラジルとポルトガルのネイティブタスクのベンチマークである。
23Mから27Bのパラメータにまたがる93のモデルを評価する。
すべてのタスク、コード、公開リーダボードを公開していますので、実践者はネイティブエビデンスにポルトガルの埋め込みモデルを選択することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 01:19:30 GMT)
Low-depth simulation of non-Markovianity under quantum hardware noise [0.0] 本研究では,非マルコフ力学とメモリチャネルのシミュレーションについて検討する。
このアプローチの利点を示し、より高い状態忠実性と量子相関の保存性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:01:02 GMT)
Look-Ahead-Freedom as Temporal Non-Interference: A Verifiable Correctness Property for Backtesting and Agentic Trading Pipelines [0.0] ルックアヘッドバイアスは、機械学習評価がデプロイにおいて失望するシステムをフラットにする支配的な方法である。
ルック・ア・ヘッド・フリーダムは偽装の正式な財産であることを示す。
線形時間で決定可能かつ音質の高いタイプ・アンド・エフェクトシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 11:42:26 GMT)
Learning Only What Valid Adapters Can Express: Subspace-Constrained Adaptation Against Fine-Tuning Poisoning [0.0] 既存のタスクアダプタの信頼できるプールから推定される部分空間への適応。
Flan-t5-large with 196 public LoRA adapters, we show that the relevant content of an adapter is lies in a low-dimensional shared subspace。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:43:04 GMT)
LLM for the development of FCM [0.0] 本稿では,局所的な大言語モデルを用いたファジィ認知マップの開発について述べる。
Qwen2.5-32BはTripAdvisorからホテルレビューから抽出される。
ギリシャのレビューでは、レビュアーの好みを示す星のトポロジFCMが形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:18:54 GMT)
Investigating Role of Electron Correlation Effects via Triple Excitations for Precise Evaluation of Energies and Hyperfine Structure Constants in $^{23}$Na [0.0] 我々は相対論的結合クラスター理論を用いて、23ドルNaの電離電位と超微細構造定数を計算した。
ブライト相互作用、量子電磁力学、ボーア・ヴァイスコープ効果(BW)の補正を取り入れる。
我々の計算は、低次相対論的およびBW効果からの寄与が電子相関効果とほぼ同様の役割を果たすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:54:01 GMT)
Interplay Between Quantum Coherence and Multiparameter Quantum Estimation in Graphene [0.0] グラフェン系における温度$T$と波動ベクトル$k_x$の2つの物理パラメータの推定に焦点をあてる。
これらの変動が量子コヒーレンスと達成可能な距離論的精度の両方にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:06:56 GMT)
Integrating GNSS-Derived Zenith Wet Delay into a Weather Foundation Model Improves Precipitation Forecasting [0.0] ゼニスウェット遅延(Zenith Wet Delay、ZWD)は、カラムの水分を直接測定する指標である。
ZWDは、深刻な降水量の過小評価という既知の欠陥に対処しているにもかかわらず、機械学習天気モデル(MLWM)ではまだ使われていない。
我々は、ZWD由来のモデルの最初の統合を、最先端の気象基礎モデルであるAuroraに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 21:58:15 GMT)
Integral representations of $f$-divergences for general von Neumann algebras [0.0] 一般フォン・ノイマン代数上の正規正函数に対するホッケースティックの発散と$f$-発散を解析する。
これらの状態微分可能性測度の主な性質は、自己随伴正規函数のジョルダン分解の性質から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:11:39 GMT)
Input Pathways Shape Few-Shot, Not Zero-Shot, Binding in Tiny Transformers: A Fully-Enumerable Study [0.0] 情報を構成的に結合するかどうかに関わらず、情報がどのようにトランスフォームに到達するか?
全ての測定は入力空間全体をカバーし(ゼロサンプリング分散)、情報伝達経路は情報整合である(具体的にベイズ天井1.0)。
すべてのコード、マニフェスト、シード単位のログは、正確な再現のためにリリースされます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:55:56 GMT)
Influence of Prompt Engineering on Small Language Models for Guarded Query Routing [0.0] 我々は,コンパクトなオープンウェイト・スモールランゲージ・モデル (SLM) が,遅延制約下で両タスクを共同で処理できるかどうかを検討する。
我々は、中規模のSLMが、はるかに低いレイテンシで、フロンティアモデルルーティング品質に近づくことを発見した。
その結果,SLMはモデルの重みを変化させることなく,適切な処理を行うことが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:21:18 GMT)
How Far is Too Far? Defining the Distance Threshold for Verification Siamese Networks [0.0] シームズ認証ネットワークは、顔、車、シグネチャなどのアイテムを比較するために広く使われている。
本稿では,2つのモード間の最小点を特定することにより,検証しきい値を決定するための教師なし手法を提案する。
提案するアプローチでは、アノテーション付きのサンプルを必要としないため、デプロイメント環境において、検証しきい値を直接更新することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:06:22 GMT)
Higher-dimensional chaotic features and random matrix signatures following a local quench [0.0] 局所作用素クエンチが生成する相関関数の多次元構造を自由質量場理論において検討する。
カオス散乱と関連する問題に対して,最近導入された多次元診断法を用いてエクストリームを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:00:06 GMT)
Hidden Gauge Freedom in Complex-Pole Hierarchical Equations of Motion [0.0] 複素極HEOMにおいて、以前は未知のゲージ自由度を報告した。
このゲージは、階層生成器の固有スペクトルと非正規性の両方を制御する。
我々は、サブオヘミック力学の数値的正確なシミュレーションを、以前は到達不能な結合強度にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 09:08:52 GMT)
Heaviside Continuity of Rolling Coefficients for Eliminating Epistemic Entropy in Large Language Models [0.0] Heaviside Continuity of Rolling Coefficients (HCRC) は検証ファーストな実行フレームワークである。
これは、ヘビサイドゲートが支配する述語による状態遷移として推論を再構成する。
HCRCは、モデルの信頼性と並列ワーカーアーキテクチャからの独立した検証信号を組み合わせることで、正しい予測が満たされた場合にのみ実行を前進させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 00:29:34 GMT)
Grokking Is Conditional and Fragile: A Fully-Tractable, Multi-Seed Study at 12K Parameters [0.0] グルーキングは単一の結果ではなく、マルチシードレートとして研究する。
この完全に牽引可能な状態グルーキングは条件付き、脆弱な相転移である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:58:31 GMT)
Fragile single-cone Dirac quantum walks in two dimensions [0.0] 類似の2次元構造は基本的に脆弱であることを示す。
本研究では,Ho-Chalkerネットワークモデルに基づく2次元ディラック量子ウォークが,潜在的な散乱によってギャップを埋めることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:04:57 GMT)
Foundation Models for Automatic CAD Generation [0.0] 本章では,機械部品の自動設計(CAD)のための基礎モデルに関する実証的研究を紹介する。
LLMForgeは空間的検証,解析的特徴スコアリング,メッシュ合成,マルチラウンド反復精錬を統合したマルチモデルテキスト・ツー・CADフレームワークである。
IterTracerの下では、4つの最高ランクのモデルが98.97%の成功率を持つ厳密なクラスタ(overall mean in [0.885, 0.890])を形成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:17:49 GMT)
Finfluencers on TikTok: A Longitudinal Analysis of Content, Engagement, and Disclaimer Practices [0.0] 我々は,英国のフィンフルエンサーコンテンツ,エンゲージメントダイナミクス,ディファイラプラクティス,オーディエンス感情,ネットワーク構造を分析した。
トピックモデリングを用いて、起業家シップとサイドハストル、不動産投資、アクティブトレーディング、貯蓄と予算の4つの主要なテーマを識別する。
ソーシャルメディアプラットフォーム上での消費者保護と、より明確で標準化された金融リスク開示の設計について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:17:18 GMT)
Federated Physics-Grounded Reinforcement Learning for Distributed Stability Control in Smart Grids [0.0] スマートグリッドにおける過渡安定制御は、カスケード故障を防止するために、発電機周波数とローター角偏差の高速後減衰を必要とする。
本稿では,FedPPO-PG(Federated Multi-Agent Proximal Policy Optimization framework with Physics-Grounded neighborhoods)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:42:09 GMT)
Fast Pulses for High-Fidelity Circularization of Interacting Rydberg atoms [0.0] ライドバーグ原子の循環状態は、量子計算、量子シミュレーション、量子センシングのための有望なプラットフォームを提供する。
2つの原子間の相互作用が、単一原子用に設計されたパルスの効率を妨げていることを示す。
これらのシフトに適応させることで、単一原子パルスの初期効率を復元できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:32:35 GMT)
Excitation spectra and rank tomography of linear matrix product tangent spaces [0.0] 我々はMPSタンジェント空間の階数トモグラフィーを導入し、基礎となるMPSの粒子列ランクプロファイルの表現性を特徴付ける。
本手法は, モット絶縁体の有限サイズの前駆体を超遷移に捕捉し, 低い励起を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 16:19:20 GMT)
Exact computation of posterior distribution of mixture weights in hierarchical Bayesian models [0.0] 本稿では,混合重量の正確な辺縁化について検討する。
重みの正確な後部はベータ分布の有限混合であることを示す。
ゲインは、この方法のために作られた小さめの体制の中で最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 23:20:43 GMT)
EvalLoop: A Methodology for Evaluation-Driven Iterative Improvement of Business AI Systems [0.0] 評価駆動反復改善手法であるEvalLoopを提案する。
EvalLoopは,(1)品質を障害診断を可能にするビジネス関連次元に分解する次元メトリックグルーピング,(2)出力が弱い次元内で失敗する理由を分類する障害モード分類,(3)各評価の実行が1つのシステム変数に変化し,その前後の次元プロファイルを比較する構造化イテレーションワークフロー,の3つのメカニズムについて評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:58:49 GMT)
Equiangular weighted frames and conical 2-designs with unequal traces [0.0] 非射影作用素への等角重み付きフレームの一般化に基づいて、要素が等しいトレースを持たない円錐型2-設計の構成法を提案する。
我々は、それらの性質、量子測定との関係、応用に関する詳細な分析と、既知のクラスを超えた例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 00:07:16 GMT)
Emergent cosmology and gravity from quantum time? [0.0] 内在時間の定値ごとに2乗振幅を確率密度として解釈することにより、時間方向に曲率が現れることを示す。
このことは、一般相対性理論や何らかの修正が本質的な観測時間から現れるという新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:59:49 GMT)
Elastic Gang: Per-Token Membership Change for a Hard-Barriered LLM Inference Gang Co-Scheduled with OS Processes [0.0] LLMデコード(英語版)はハードバレードなCPU-SIMD計算であり、すべてのコアにトークン1枚あたりミリ秒を要求し、残りのOSは同じコアを継続的に求めている。
未発表の出発はバリアをデッドロックし、未発表の到着は静かにログを破損させる。
I present the elastic gang of Anima OS, a bare-metal x86-64 Rust kernel that the inference gang is a first-class schedulable entity。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:50:32 GMT)
Efficient Perception in Automotive Detection and Tracking Using Neuromorphic Computing [0.0] Spiking Neural Networks (SNN)は、従来のフォン・ノイマンアーキテクチャに代わる有望な代替手段を提供する。
本稿では,実世界におけるマルチオブジェクト検出と追跡のためのSNNの総合評価について紹介する。
この結果から,SNNは高速な物体検出・追跡をエネルギー効率よく実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 10:49:07 GMT)
EEG-SpikeAgent: Agentic Closed-Loop Program Synthesis for Automated EEG Spike Detection [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)エージェントシステムを用いて頭皮脳波のスパイク検出のための信号処理機能を生成するクローズドループプログラム合成フレームワークであるEEG-SpikeAgentを紹介する。
イテレーション全体を通じて、EEG-SpikeAgentは、モデルパフォーマンスによって通知される候補信号の特徴と決定ルールを提案し、洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 00:19:41 GMT)
Dynamic Evaluation of Classical and Control-Aware Optimal Trajectory Planning in Robot Manipulators [0.0] 軌道計画は、ロボットマニピュレータのトラッキング精度、アクチュエータ要求、および全体的な実行行動に影響を与える。
立方体、クインティック、および台形形状のような古典的なプランナーは、その単純さと滑らかさのために広く使われている。
本稿では,マニピュレータのダイナミクスとアクチュエータの取り組みを明示的に組み込んだ制御対応最適軌道計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 18:26:48 GMT)
Designing Touch for Trauma-Informed Social Robots: A Design Space for Direct and Indirect Actuation [0.0] PTSD患者に対するタッチベースインタラクションの設計には,外傷インフォームドケアの原則を慎重に検討する必要がある。
本稿では,ソーシャルロボットの触覚動作がトラウマインフォームドケアとどのように一致させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:17:40 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Battery Management of Autonomous Order Pickers [0.0] 倉庫における自律移動ロボット(AMR)の電池充電は、注文処理時間とスループットの両方に大きな影響を与える重要な運用上の課題である。
本研究では,ロボットが最適な充電決定を学習しなければならないオーダー到着時の動的AMR充電問題に対処する。
固定充電ステーションを有するマルチブロック倉庫を対象とした,PPOに基づくDeep Reinforcement Learning(DRL)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 22:52:47 GMT)
Contractivity of the Hilbert--Schmidt Speed in Unital Quantum Channels: Foundation for Witnessing Non-Markovianity and Discriminating Unital from Non-Unital Markovian Dynamics [0.0] 量子状態のパラメータ化された族への接ベクトルのヒルベルト-シュミットノルムによって定義される幾何指標であるヒルベルト-シュミット速度(HSS)について検討する。
我々は、HSSが全てのユニタリCPTPマップで収縮可能であることを証明した。
次に、Gorini--Kossakowski--Sudarshan--Lindblad(GKSL)マスター方程式によって支配されるマルコフ力学のジェネレータレベルを確立させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 20:29:59 GMT)
ContextNest: Verifiable Context Governance for Autonomous AI Agent [0.0] 我々は、管理されたAI消費可能な知識Vaultのためのオープン仕様と参照実装であるContextNestを提示する。
検索の下にあるガバナンス層を提供し、どのアーティファクトが承認され、現在、帰属可能で、整合性が検証されているかを判断する。
2つの制御実験による実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:57:24 GMT)
Collective Intelligence with Foundation Models [0.0] 本章では、解法モデルが独立したドラフトを生成するマルチエージェントフレームワークを提示し、それぞれが構造化された批評と批評エージェントによる改訂を行い、集約エージェントが最終的なコンセンサスソリューションを合成する。
スコアリングモジュールは、すべてのエージェントに対して意味的、数値的、手続き的評価を提供する。
異種多エージェント協調が, 科学的, 産業的領域における透明性, 監査性, 高信頼な意思決定をいかに支援しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 19:52:39 GMT)
Coherent Control of Energy Transport at Room Temperature in a Noisy Bath [0.0] 非平衡定常状態(NESS)におけるエネルギー輸送のコヒーレント制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:36:59 GMT)
Coherent Control of Channel Dilations Activate Temporal Bell Nonclassicality [0.0] 時間的クレーター・ホルン・シモニー・ホルト不等式の不等式は、ノイズ量子進化のコヒーレント制御によって復活できることを示す。
本研究は,時間的量子相関のコヒーレントに制御された試験において,Stinespring Dilationの選択を運用上の関連資源として同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 21:10:37 GMT)
ClassicLogic: A Knowledge-Driven Benchmark of Classic Puzzle Games for Evaluating Compositional Generalization [0.0] ClassicLogicは、エージェントが問題解決戦略を学び、構成する能力を評価するために設計された新しいベンチマークスイートである。
このベンチマークは、数独、剣剣、カクロ、不等式という4つの古典的な論理パズルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 15:02:23 GMT)
Charge-Sector Construction of the Type-IIB Axion--Dilaton Wormhole Partition Function [0.0] I construct the Type-IIB axion--diilaton wormhole partition function from charge-sector data。
ワームホール分割関数の()依存性は電荷列スカラー係数のフーリエ変換である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 17:56:31 GMT)
Can Code Specify a System Precisely Enough to Formally Verify It? [0.0] 本報告では,業務用レストラン・ポイント・オブ・セールシステムの支払ワークフローを実運用ソフトウェアで評価する。
コアプロトコルは、正確に定義された障害モデルの下で手作りのラインアクティベートされたモデルに対して正しい。
生産用サンドボックスの1つのプローブは、全リカバリはしごを到達不能にする応答形状のばらつきを露呈した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:39:00 GMT)
Brownian Motion in Orthogonal and Symplectic Groups [0.0] マトリックスブラウン運動は、量子カオスと量子輸送におけるクロスオーバーアンサンブルを研究するための強力な枠組みを提供する。
我々は、シンプレクティックランダム行列に対するブラウンアンサンブルを特徴付ける統一図式フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 13:52:52 GMT)
All-optical control of coherent perfect absorption via frequency conversion [0.0] コヒーレント完全吸収(CPA)は干渉や散逸によって光学界を消滅させるが、従来の実装は製造後に主に固定された物質損失に依存している。
ここでは、周期的にポーリングされたニオブ酸リチウム導波路共振器における周波数変換に基づく全光制御可能なCPAを示す。
本研究は,CPAにおける全光的消散制御のための周波数変換型プラットフォームを構築し,ポンプ可変損失と環境支援コヒーレント制御を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:11:30 GMT)
Algorithmically Presented Numbers and Canonical Representations in Cryptographic Protocols [0.0] その焦点は、抽象値が拡張性として計算可能であることではなく、表現システムにおけるその表現のアルゴリズム構造に向けられている。
アルゴリズム的に近似可能な(A_app)、計算可能な実数、システム内で有限に記述可能な3つの表現論的概念を区別する。
計算可能実数の任意の近似プログラムを一意に有限値符号化に変換する計算可能拡張正規化器は存在しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 12:56:58 GMT)
Algebraic Modelings of the Supersingular Isogeny Problem [0.0] 方程式系としての超特異等質問題の新しいモデルを提案する。
それらが零次元であることを証明し、それらの最高次部分の次元を計算し、それらが一般座標ではないことを示す。
実験結果から,これらのシステムをGrbnerベースの手法で解くことは,モジュラーによるモデリングよりもはるかに高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 14:45:17 GMT)
AI for Cultural Heritage Textiles: Fine-Tuned Latent Diffusion for Novel Ulos Motif Synthesis [0.0] 伝統的なUlosウィービングには2つの重要な制限がある。
本研究では,2つの潜伏拡散モデルを微調整し,文化的に一貫した斬新なデザインを創出する生成型AIフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 08:04:46 GMT)
AI Agent Pull Requests on GitHub: Frequency, Structure, and Merge Conflict Rates [0.0] AIDev-popデータセット(2,807リポジトリにわたる33,596のPR)を使用して、並列サブミッションの大規模な実証分析を行う。
40.2%のレポジトリが共活性エージェントによるPRペアを持ち、これらの共活性ペアはAIエージェントが提出したすべてのPRの79.4%を占めている。
コアクティブPRペアの大多数では、両方のPRは同一のエージェント(イントラエージェント)によって作成され、コアクティブPRペアのわずか0.5%がクロスエージェントであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 05:58:12 GMT)
A Path-Superposition Framework for Quantum Gate Teleportation [0.0] 経路重畳に基づく決定論的量子ゲートテレポーテーションのための一般的なフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,経路重畳を量子ゲートテレポーテーションおよび分散量子情報処理のための汎用的な資源として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 06 Jul 2026 04:54:06 GMT)