Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

HeadSculpt: Crafting 3D Head Avatars with Text [143.1]
テキストプロンプトから3Dヘッドアバターを作るために,HeadSculptという多用途パイプラインを導入した。まずランドマークに基づく制御と学習されたテキスト埋め込みを活用することで,3次元認識による拡散モデルを構築した。テクスチャメッシュを高分解能な微分可能なレンダリング技術で最適化するための,新しいアイデンティティ対応編集スコア蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:08:59 GMT)
MSFlow: Multi-Scale Flow-based Framework for Unsupervised Anomaly Detection [124.5]
教師なし異常検出(UAD)は多くの研究の関心を集め、幅広い応用を推進している。不明瞭だが強力な統計モデルである正規化フローは、教師なしの方法で異常検出と局所化に適している。非対称な並列フローと融合フローからなるMSFlowと呼ばれる新しいマルチスケールフローベースフレームワークを提案する。我々のMSFlowは、検出AUORCスコアが99.7%、ローカライゼーションAUCROCスコアが98.8%、プロスコアが97.1%の新たな最先端技術を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:38:35 GMT)
Pose-Free Neural Radiance Fields via Implicit Pose Regularization [117.6]
IR-NeRFは、暗黙的なポーズ規則化を導入し、ポーズ推定器を非ポーズの実像で精査する革新的なポーズフリー神経放射場である。特定のシーンの2D画像の収集により、IR-NeRFはシーンの特徴を記憶するシーンコードブックを構築し、シーン固有のポーズ分布を前もって暗黙的にキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:14:06 GMT)
3D Adversarial Augmentations for Robust Out-of-Domain Predictions [115.7]
ドメイン外データへの一般化の改善に注力する。対象を逆向きに変形させるベクトルの集合を学習する。本研究では,学習したサンプル非依存ベクトルをモデルトレーニング時に利用可能なオブジェクトに適用することにより,対数拡大を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:58:55 GMT)
Online Overexposed Pixels Hallucination in Videos with Adaptive Reference Frame Selection [90.4]
低ダイナミックレンジ(LDR)カメラは広いダイナミックレンジ入力に対応できず、しばしば局所的な露出問題を引き起こす。複雑な処理機構を使わずにこれらの成果物を削減できる学習ベースシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:40:57 GMT)
IntrinsicNeRF: Learning Intrinsic Neural Radiance Fields for Editable Novel View Synthesis [90.0]
内在性ニューラルレンダリング法に内在性分解を導入した内在性ニューラルレイディアンス場(IntrinsicNeRF)を提案する。そこで,本研究では,オブジェクト固有・ルームスケールシーンと合成・実単語データの両方を用いて,一貫した本質的な分解結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:34:40 GMT)
Human from Blur: Human Pose Tracking from Blurry Images [89.7]
ほぼぼやけた画像から3次元人間のポーズを推定する手法を提案する。中心となる考え方は、人間の3次元モデル、テクスチャマップ、人間の動きを記述するポーズの列で前方の問題をモデル化することで、画像劣化の逆問題に取り組むことである。微分可能なステップを用いることで、画素ワイズ再投影誤差をバックプロパゲートして、最適な人間の動作表現を復元することで、逆問題を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:47:49 GMT)
TALL: Thumbnail Layout for Deepfake Video Detection [84.1]
本稿では,Thumbnail Layout(TALL)という,シンプルだが効果的な戦略を紹介する。 TALLはビデオクリップを予め定義されたレイアウトに変換し、空間的および時間的依存関係の保存を実現する。視覚変換器の成功に触発されて,我々はTALLをSwin Transformerに組み込み,効率的かつ効果的なTALL-Swin法を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:43:37 GMT)
WALDO: Future Video Synthesis using Object Layer Decomposition and Parametric Flow Prediction [82.8]
WALDOは、過去のビデオフレームを予測するための新しいアプローチである。個々の画像は、オブジェクトマスクと小さなコントロールポイントのセットを組み合わせた複数の層に分解される。レイヤ構造は、各ビデオ内のすべてのフレーム間で共有され、フレーム間の密接な接続を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:58:49 GMT)
Rethinking Machine Ethics -- Can LLMs Perform Moral Reasoning through the Lens of Moral Theories? [82.3]
倫理的AIシステムの開発には倫理的判断が不可欠である。一般的なアプローチはボトムアップ方式で実装されている。トップダウンのアプローチは、一連の原則に基づく道徳的な判断を下します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:57:32 GMT)
Exploring Model Transferability through the Lens of Potential Energy [78.6]
トランスファーラーニングは、事前訓練されたディープラーニングモデルが広く利用可能であることから、コンピュータビジョンタスクにおいて重要になっている。既存のトレーニング済みモデルの転送可能性の測定方法は、符号化された静的特徴とタスクラベルの間の統計的相関に依存する。我々はこれらの課題に対処するために,PEDという物理に着想を得たアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:15:57 GMT)
Text-to-SQL Empowered by Large Language Models: A Benchmark Evaluation [76.8]
大規模言語モデル(LLM)はテキスト・ツー・タスクの新しいパラダイムとして登場した。質問表現やサンプル選択,サンプル組織など,既存のプロンプトエンジニアリング手法を比較し,その長所と短所を詳述する。我々はDAIL-Spiderという新しい統合ソリューションを提案し、86.6%の精度で新しい効率のリーダーボードを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:59:54 GMT)
Recursively Summarizing Enables Long-Term Dialogue Memory in Large Language Models [76.0]
多くのオープンドメイン対話システムは、特に長期会話において重要な情報を忘れることに悩まされる。本稿では,長期記憶能力を高めるために,大規模言語モデル(LLM)を用いて要約/メモリを生成することを提案する。提案手法をChatGPTとtext-davinci-003を用いて評価し,より一貫性のある応答を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:59:53 GMT)
LAMBO: Large Language Model Empowered Edge Intelligence [75.1]
モバイルエッジコンピューティング(MEC)のための LLM-based Offloading (LAMBO) フレームワークを提案する。 i) 入力埋め込み (IE) オフロードシステムの情報を制約で表現し、学習可能なベクターに高品質でプロンプトする (ii) 深いエンコーダと浅いデコーダを持つ意思決定モジュールである非対称エンコーダデコーダ (AED) モデル、 (iv) エキスパートフィードバック (ALEF) からのアクティブラーニング動的環境変化に対応しながらAEDのデコーダ部分の微調整に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:25:42 GMT)
DiffBIR: Towards Blind Image Restoration with Generative Diffusion Prior [73.8]
本稿では,事前訓練したテキスト・画像拡散モデルを利用したブラインド画像復元問題に対するDiffBIRを提案する。本稿では, インジェクティブ変調サブネットワーク -- LAControlNet を微調整用として導入し, 事前学習した安定拡散はその生成能力を維持することを目的としている。実験では、ブラインド画像の超解像とブラインド顔復元の両タスクにおいて、最先端のアプローチよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:11:52 GMT)
Radiology-Llama2: Best-in-Class Large Language Model for Radiology [71.3]
本稿では,ラジオロジーに特化した大規模言語モデルであるRadiology-Llama2を紹介する。 MIMIC-CXRとOpenIデータセットのROUGEメトリクスを用いた定量的評価は、Radiology-Llama2が最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:44:28 GMT)
Uncertainty-inspired Open Set Learning for Retinal Anomaly Identification [71.1]
9つの網膜条件の基底像をトレーニングし,不確実性に着想を得たオープンセット(UIOS)モデルを構築した。しきい値戦略を持つUIOSモデルはF1スコア99.55%、97.01%、91.91%を達成した。 UIOSは、高い不確実性スコアを正しく予測し、非ターゲットの網膜疾患、低品質の眼底画像、および非基本画像のデータセットを手動でチェックする必要があることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:50:43 GMT)
Combinatorial Pure Exploration with Full-bandit Feedback and Beyond: Solving Combinatorial Optimization under Uncertainty with Limited Observation [70.4]
最適化アルゴリズムを開発する際、エッジウェイトなどのパラメータが入力として正確に知られていることが一般的である。本稿では、最近、限られたフィードバックを伴う純粋探索問題に対する手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:35:42 GMT)
Learning Modulated Transformation in GANs [70.0]
生成逆数ネットワーク(GAN)のジェネレータに、変調変換モジュール(Modulated transformation module, MTM)と呼ばれるプラグアンドプレイモジュールを装備する。 MTMは、可変位置で畳み込み操作を適用可能な潜在符号の制御下で空間オフセットを予測する。挑戦的なTaiChiデータセット上での人為的な生成に向けて、StyleGAN3のFIDを21.36から13.60に改善し、変調幾何変換の学習の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:51:22 GMT)
On the Robustness of ChatGPT: An Adversarial and Out-of-distribution Perspective [68.0]
本研究は,ChatGPTの頑健性について,敵対的視点とアウト・オブ・ディストリビューションの観点から評価する。その結果,ほとんどの対人・OOD分類・翻訳作業において一貫した優位性を示した。 ChatGPTは対話関連テキストの理解において驚くべきパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:34:25 GMT)
The Future of Fundamental Science Led by Generative Closed-Loop Artificial Intelligence [67.7]
機械学習とAIの最近の進歩は、技術革新、製品開発、社会全体を破壊している。 AIは、科学的な実践とモデル発見のための高品質なデータの大規模なデータセットへのアクセスがより困難であるため、基礎科学にはあまり貢献していない。ここでは、科学的な発見に対するAI駆動、自動化、クローズドループアプローチの側面を調査し、調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:24:44 GMT)
A Classification-Guided Approach for Adversarial Attacks against Neural Machine Translation [66.6]
我々は,分類器によって誘導されるNMTシステムに対する新たな敵攻撃フレームワークであるACTを紹介する。本攻撃では,NMTモデルによる翻訳が対象言語の原文翻訳と異なるクラスに属する意味保存的敵例を作成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:12:53 GMT)
On Optimal Caching and Model Multiplexing for Large Model Inference [66.5]
大きな言語モデル(LLM)や他の大きな基盤モデルは注目すべき成功を収めているが、そのサイズは既存のリソース消費とレイテンシーの問題を悪化させている。キャッシュを用いて以前のクエリを格納し、モデルの多重化を学習し、クエリ処理のためのモデルの集合から選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:59:44 GMT)
Compositional Semantic Mix for Domain Adaptation in Point Cloud Segmentation [65.8]
合成意味混合は、ポイントクラウドセグメンテーションのための最初の教師なし領域適応技術である。本稿では、ソースドメイン(例えば合成)からの点雲とターゲットドメイン(例えば実世界)からの点雲を同時に処理できる2分岐対称ネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:16:48 GMT)
A Survey of Imbalanced Learning on Graphs: Problems, Techniques, and Future Directions [64.8]
グラフは、現実世界の無数に存在する相互接続構造を表す。グラフ学習方法のような効果的なグラフ分析により、ユーザはグラフデータから深い洞察を得ることができる。しかし、これらの手法はデータ不均衡に悩まされることが多く、グラフデータでは、あるセグメントが豊富なデータを持っているのに、他のセグメントが不足しているのが一般的な問題である。これは、より正確で代表的な学習結果のために、これらのデータ分散スキューを補正することを目的として、グラフ上の不均衡学習の出現する分野を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:31:11 GMT)
Regression with Label Differential Privacy [64.7]
与えられた回帰損失関数の下で最適なラベルDPランダム化機構を導出する。我々は、最適メカニズムが「ビンのランダム化応答」の形をとることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:30:15 GMT)
Classification robustness to common optical aberrations [64.1]
本稿では,現実的かつ実用的な光ぼけ効果に対するロバスト性を調べるためのベンチマークである OpticsBench を提案する。 ImageNetの実験では、様々な訓練済みのDNNに対して、ディスク形状のカーネルと比較して、パフォーマンスが強いことが示されている。我々は,光カーネルをデータ拡張として使用することにより,拡張可能なImageNet-100について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:36:00 GMT)
Pure Exploration under Mediators' Feedback [63.6]
マルチアームバンディット(Multi-armed bandits)は、各インタラクションステップにおいて、学習者が腕を選択し、報酬を観察する、シーケンシャルな意思決定フレームワークである。本稿では,学習者が仲介者の集合にアクセスできるシナリオについて考察する。本稿では,学習者には仲介者の方針が知られていると仮定して,最適な腕を発見するための逐次的意思決定戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:18:21 GMT)
Confidence Attention and Generalization Enhanced Distillation for Continuous Video Domain Adaptation [62.5]
連続ビデオドメイン適応(CVDA、Continuous Video Domain Adaptation)は、ソースモデルが個々の変更対象ドメインに適応する必要があるシナリオである。 CVDAの課題に対処するため,遺伝子組み換え型自己知識解離(CART)を用いた信頼性保証ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:32:06 GMT)
EntropyRank: Unsupervised Keyphrase Extraction via Side-Information Optimization for Language Model-based Text Compression [62.3]
本稿では,事前学習言語モデル(LM)とシャノンの情報に基づいて,テキストからキーワードやキーワードを抽出する教師なし手法を提案する。具体的には,LMの条件エントロピーが最も高い句を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:28:13 GMT)
Heterogeneous Multi-Task Gaussian Cox Processes [61.7]
異種相関タスクを共同でモデル化するためのマルチタスクガウスコックスプロセスの新たな拡張を提案する。 MOGPは、分類、回帰、ポイントプロセスタスクの専用可能性のパラメータに先行して、異種タスク間の情報の共有を容易にする。モデルパラメータを推定するための閉形式反復更新を実現する平均場近似を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:01:01 GMT)
Everything Perturbed All at Once: Enabling Differentiable Graph Attacks [61.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は敵の攻撃に弱いことが示されている。本稿では,DGA(Dariable Graph Attack)と呼ばれる新しい攻撃手法を提案し,効果的な攻撃を効率的に生成する。最先端と比較して、DGAは6倍のトレーニング時間と11倍のGPUメモリフットプリントでほぼ同等の攻撃性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:14:42 GMT)
Learning Cross-modality Information Bottleneck Representation for Heterogeneous Person Re-Identification [61.5]
Visible-Infrared person re-identification (VI-ReID)は、インテリジェントビデオ監視において重要かつ困難な課題である。既存の手法は主に共有特徴空間の学習に重点を置いており、可視光と赤外光の相違を減らす。本稿では,新しい相互情報・モダリティコンセンサスネットワーク,すなわちCMInfoNetを提案し,モダリティ不変な同一性の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:55:42 GMT)
Exploring the Limits of Historical Information for Temporal Knowledge Graph Extrapolation [59.4]
本稿では,歴史的コントラスト学習の新しい学習枠組みに基づくイベント予測モデルを提案する。 CENETは、最も潜在的なエンティティを識別するために、歴史的および非歴史的依存関係の両方を学ぶ。提案したモデルを5つのベンチマークグラフで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:26:38 GMT)
Incorporating Neuro-Inspired Adaptability for Continual Learning in Artificial Intelligence [59.1]
継続的な学習は、現実世界に強い適応性を持つ人工知能を強化することを目的としている。既存の進歩は主に、破滅的な忘れを克服するために記憶安定性を維持することに焦点を当てている。本稿では,学習の可塑性を改善するため,パラメータ分布の古い記憶を適切に減衰させる汎用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:43:58 GMT)
ParaGuide: Guided Diffusion Paraphrasers for Plug-and-Play Textual Style Transfer [57.6]
テキストスタイル転送は、意味を保ちながらテキストのスタイル特性を変換するタスクである。任意のスタイルに柔軟に適応できる汎用型転送のための新しい拡散型フレームワークを提案する。本研究では,人的評価と自動評価の両面から,Enron Email Corpusの手法を検証するとともに,形式性,感情,さらにはオーサシップスタイルの伝達にも優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:36:02 GMT)
On the Existence of the Adversarial Bayes Classifier (Extended Version) [56.7]
この写本は、NeurIPS 2021で出版された論文『EmphOn the Existence of the Adrial Bayesversa』の拡張と修正版である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:20:32 GMT)
Robust affine point matching via quadratic assignment on Grassmannians [56.6]
Affine matching with Grassmannians (RAG) is a new algorithm to perform affine registration of point clouds。 RAGは従来の手法よりもノイズや点差に対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:57:07 GMT)
torchgfn: A PyTorch GFlowNet library [56.1]
torchgfnはPyTorchライブラリで、このニーズに対処することを目指している。環境のためのシンプルなAPIと、サンプルと損失のための有用な抽象化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:51:08 GMT)
The density of a one-dimensional Bose gas far from an impurity [55.2]
弱い相互作用を示すボースガス中の不純物について検討し,ボースガスの密度分布を計算した。量子揺らぎの効果はこの挙動を劇的に変化させ、平均密度からの密度偏差の法則が崩壊する。得られた結果は不純物カップリング強度を正確に把握し, ボースガスの粒子間の相互作用における先行的な順序を考慮に入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:56:24 GMT)
iBARLE: imBalance-Aware Room Layout Estimation [54.8]
ルームレイアウト推定は、1つのパノラマからレイアウトを予測する。実際のデータセットには、レイアウトの複雑さの次元、カメラの位置、シーンの外観の変化など、大きな不均衡がある。これらの問題に対処するために, imBalance-Aware Room Layout Estimation (iBARLE) フレームワークを提案する。 iBARLEは、(1)外観変化生成(AVG)モジュール、(2)複合構造混合(CSMix)モジュール、(3)勾配に基づくレイアウト目的関数からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:20:36 GMT)
Risk-optimized Outlier Removal for Robust Point Cloud Classification [54.3]
本稿では,各種ノイズによる点雲分類の課題について述べる。本稿では,下流分類モデルのパワーを生かした革新的なポイントアウトリア浄化手法を提案する。提案手法は, 多様な点雲の異常値を頑健にフィルタするだけでなく, 既存の点雲分類手法を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:42:49 GMT)
Shatter and Gather: Learning Referring Image Segmentation with Text Supervision [52.5]
入力画像中の意味的エンティティを検出し,テキストクエリに関連するエンティティを組み合わせて参照者のマスクを予測するモデルを提案する。提案手法は,イメージセグメンテーションを参照するための4つの公開ベンチマークで評価され,既存のタスクと最近の全てのベンチマークにおけるオープン語彙セグメンテーションモデルよりも明らかに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:39:15 GMT)
When Do Program-of-Thoughts Work for Reasoning? [51.3]
本稿では,コードと推論能力の相関性を測定するために,複雑性に富んだ推論スコア(CIRS)を提案する。具体的には、抽象構文木を用いて構造情報をエンコードし、論理的複雑性を計算する。自動合成・階層化アルゴリズムを設計し,数学的推論とコードデータフィルタリングのための命令生成に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:22:39 GMT)
Policy Gradient for Reinforcement Learning with General Utilities [50.7]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)では、エージェントの目標は、期待される累積報酬を最大化する最適なポリシーを見つけることである。教師なしと教師なしのRL問題の多くは、LLフレームワークには含まれていない。一般ユーティリティによるRLのポリシー勾配定理を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:23:24 GMT)
Reprogramming under constraints: Revisiting efficient and reliable transferability of lottery tickets [49.9]
コンピュータビジョンにおける2つの最も効率的なアプローチは、線形探索(LP)と視覚的プロンプト/リプログラミング(VP)である。我々は,高密度モデルのキャリブレーションが,LPとVPの両体制下での宝くじよりも常に優れていることを示す。当社の実証研究は、スパースモデルのVPに関する新たな研究の道を開き、VPが達成した精度を超えるパフォーマンスのさらなる理解を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:47:49 GMT)
Reliable Multimodality Eye Disease Screening via Mixture of Student's t Distributions [49.5]
眼疾患スクリーニングのための新しい多モード顕在核融合パイプラインEyeMoStについて紹介する。本モデルでは,一様性に対する局所的不確実性と融合モードに対する大域的不確実性の両方を推定し,信頼性の高い分類結果を生成する。パブリックデータセットと社内データセットの両方に関する実験結果から、我々のモデルは現在の手法よりも信頼性が高いことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:16:04 GMT)
Evaluation and Analysis of Hallucination in Large Vision-Language Models [49.2]
LVLM(Large Vision-Language Models)は近年大きな成功を収めている。 LVLMは今でも幻覚に悩まされている。幻覚とは、視覚入力に存在しないLVLMの応答の情報を指す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:51:24 GMT)
High-Resolution Document Shadow Removal via A Large-Scale Real-World Dataset and A Frequency-Aware Shadow Erasing Net [46.2]
ドキュメントをカジュアルな機器でキャプチャすると、シャドウが発生することが多い。自然なシャドウ除去のアルゴリズムとは異なり、文書シャドウ除去のアルゴリズムはフォントや数字の詳細を高精細な入力で保存する必要がある。より大規模な実世界のデータセットと、慎重に設計された周波数対応ネットワークを介して、高解像度のドキュメントシャドウ除去を処理します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:50:25 GMT)
Adaptive Attack Detection in Text Classification: Leveraging Space Exploration Features for Text Sentiment Classification [45.0]
敵のサンプル検出は、特に急速に進化する攻撃に直面して、適応的なサイバー防御において重要な役割を果たす。本稿では,BERT(Bidirectional Representations from Transformers)のパワーを活用し,空間探索機能(Space Exploration Features)の概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:02:26 GMT)
Unreliable Partial Label Learning with Recursive Separation [44.9]
信頼できない部分ラベル学習(UPLL)が提案され、真のラベルが候補ラベルセットに含まれない可能性がある。再帰分離を伴う信頼できない部分ラベル学習(UPLLRS)という2段階のフレームワークを提案する。本手法は,実験結果によって実証された最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:10:46 GMT)
Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models [44.4]
Mol-Instructions(モルインストラクション)は、生体分子領域向けに設計された、精密にキュレートされた包括的命令データセットである。モルインストラクションは分子指向の指示、タンパク質指向の指示、生体分子のテキスト命令という3つの重要な構成要素から構成されており、それぞれが、生体分子の特徴や行動に関するLLMの理解と予測能力を高めるために培養されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:13:05 GMT)
Policy composition in reinforcement learning via multi-objective policy optimization [44.2]
教師の政策が学習のスピードアップ,特に報酬形成の欠如に有効であることを示す。また、エージェントに教師の選択を制御する能力も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:50:27 GMT)
FedLogic: Interpretable Federated Multi-Domain Chain-of-Thought Prompt Selection for Large Language Models [43.9]
マルチドメインCoTプロンプト選択ジレンマの理論的形式化とインタラクティブエミュレーションを導入する。 FedLogicは、最初の解釈可能で原則化された多ドメインCoTプロンプト選択アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:20:17 GMT)
CASSPR: Cross Attention Single Scan Place Recognition [43.7]
点雲に基づく位置認識(LiDAR)は、自律ロボットや自動運転車にとって重要なコンポーネントである。現在のSOTA性能は、点ベースまたはボクセルベースの構造を用いて蓄積したLiDARサブマップ上で達成される。クロスアテンショントランスを用いた点ベースおよびボクセルベースアプローチの融合手法としてCASSPRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:40:19 GMT)
Towards an AI-enabled Connected Industry: AGV Communication and Sensor Measurement Datasets [42.6]
産業用テストベッドにおける2つの無線計測キャンペーン:産業用車車間(iV2V)と産業用車間(iV2I+)について述べる。 iV2Vは、自動誘導車両(AGV)間のサイドリンク通信シナリオをカバーし、iV2I+は、自律的なクリーニングロボットがプライベートなセルネットワークに接続されている産業環境で実行される。共通計測手法における異なるコミュニケーション技術の組み合わせは、指紋認証、視線検出、サービス品質の予測、といったタスクに機械学習(ML)が活用できる洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:18:43 GMT)
WeatherBench 2: A benchmark for the next generation of data-driven global weather models [42.3]
WeatherBench 2は、Raspらによって提案されたグローバルな中距離(1～14日)の天気予報ベンチマークのアップデートである。 WeatherBench 2は、オープンソースの評価フレームワーク、公開トレーニング、ベースラインデータ、最新のメトリクスと最先端モデルを備えた継続的に更新されたWebサイトで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:32:08 GMT)
Unified and Dynamic Graph for Temporal Character Grouping in Long Videos [42.0]
ビデオ時間的キャラクタグループ化は、ビデオ内の主要なキャラクタの出現モーメントを、そのアイデンティティに応じて特定する。最近の研究は、教師なしクラスタリングからグラフベースのクラスタリングへと進化してきた。時間的文字グループ化のための統一動的グラフ(UniDG)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:43:53 GMT)
Efficient DCQO Algorithm within the Impulse Regime for Portfolio Optimization [41.9]
本稿では,デジタルカウンセバティック量子最適化(DCQO)パラダイムを用いて,ポートフォリオ最適化のための高速なディジタル量子アルゴリズムを提案する。提案手法は,アルゴリズムの回路深度要件を特に低減し,解の精度を向上し,現在の量子プロセッサに適している。我々は,IonQトラップイオン量子コンピュータ上で最大20量子ビットを使用するプロトコルの利点を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:53:08 GMT)
Block-State Transformer [41.6]
状態空間モデル(SSM)は、長距離依存のモデリングを必要とするタスクに対して印象的な結果を示している。本稿では,長距離コンテキスト化のためのSSMサブレイヤを内部的に結合したBST(Block-State Transformer)というハイブリッド層を提案する。我々のモデルは言語モデリングの難易度において類似のTransformerベースのアーキテクチャよりも優れており、より長いシーケンスに一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:08:30 GMT)
C2G2: Controllable Co-speech Gesture Generation with Latent Diffusion Model [40.7]
音声合成は自動デジタルアバターアニメーションに不可欠である。既存の方法は不安定なトレーニングや時間的矛盾といった問題に悩まされる。我々はC2G2という名前の制御可能な音声合成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:39:07 GMT)
EvoX: A Distributed GPU-accelerated Framework for Scalable Evolutionary Computation [40.7]
EvoXは、ECアルゴリズムの自動化、分散、均一な実行に適した包括的なフレームワークである。問題解決シナリオのスペクトルを扱うために設計されたECアルゴリズムの豊富なライブラリを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:49:35 GMT)
(QA)$^2$: Question Answering with Questionable Assumptions [40.3]
自然に発生する情報探索の質問は、しばしば疑わしい仮定を含む。評価データセットとして (QA)$2$ (Question Answering with Questionable Assumptions) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:36:32 GMT)
Reinforcement Learning for Generative AI: A Survey [40.2]
この調査は、さまざまなアプリケーション領域にまたがるハイレベルなレビューに光を当てることを目的としています。この領域では厳格な分類法を提供し、様々なモデルや応用について十分なカバレッジを提供している。この調査は、現在のモデルの限界に対処し、生成AIのフロンティアを拡大する可能性のある潜在的方向を示すことで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:58:02 GMT)
Small Area Estimation with Random Forests and the LASSO [39.6]
この研究は、第6回リビング・スタンダード・サーベイ(GLSS)と2010年の人口・住宅国勢調査から得られるガーナのデータによって動機付けられている。我々は、アラルレベルのランダム林とLASSOアプローチを、頻繁な前方変動選択法とベイズ縮小法と比較した。 GAMA領域にまたがる1.3倍の変動を示すログ消費地域推定値として,面積間の実質的な変動がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:02:10 GMT)
LoVe is in the Air -- Location Verification of ADS-B Signals using Distributed Public Sensors [39.3]
本稿では,空間的指標を用いた軽量なメッセージ検証手法を提案し,公開センサの信頼性と受信するADS-Bメッセージの評価を行う。 LoVeは非常に低い偽陽性率と非常に低い偽陰性率を実現し、大きなセンサーセットでもよくスケールするリアルタイム互換のアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:13:08 GMT)
Learning A Coarse-to-Fine Diffusion Transformer for Image Restoration [39.1]
画像復元のための粗大な拡散変換器(C2F-DFT)を提案する。 C2F-DFTは拡散自己注意(DFSA)と拡散フィードフォワードネットワーク(DFN)を含んでいる粗い訓練段階において,我々のC2F-DFTはノイズを推定し,サンプリングアルゴリズムにより最終クリーン画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:52:58 GMT)
Efficient Model Personalization in Federated Learning via Client-Specific Prompt Generation [38.4]
フェデレーション学習(FL)は、データを共有せずに複数の分散クライアントからモデルをトレーニングし、プライバシを保存する分散学習フレームワークとして登場した。クライアント固有のPrompt Generation(pFedPG)のパーソナライズされたFLフレームワークを提案する。 pFedPGはサーバにパーソナライズされたプロンプトジェネレータを配置してクライアント固有のビジュアルプロンプトを生成し、凍結したバックボーンをローカルデータ分散に効率的に適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:03:05 GMT)
DiffusionVMR: Diffusion Model for Video Moment Retrieval [38.1]
ビデオモーメント検索は、言語クエリに基づいて、未編集のビデオからターゲットモーメントを検索することを目的とした、基本的な視覚言語タスクである。既存の手法は、検索支援セットとして、手動または前もって生成ネットワークを介して多数の提案を生成する。物体検出における拡散モデルの成功に触発された本研究は,映像モーメント検索をデノナイジング生成プロセスとして再構成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:20:23 GMT)
Ensuring User-side Fairness in Dynamic Recommender Systems [38.0]
性能格差を動的に緩和する微調整戦略を備えたエンドツーエンドフレームワークを提案する。 FAir Dynamic rEcommender (FADE) は、微分可能で軽量に設計された新しいフェアネス損失を使用する。実世界のデータセットに関する広範な実験により、FADEが性能格差を効果的かつ効率的に低減することを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:03:17 GMT)
TransPrompt v2: A Transferable Prompting Framework for Cross-task Text Classification [37.8]
そこで本研究では,テキスト分類タスク間の数ショット学習を実現するための,トランスプロンプトv2を提案する。類似したタスクを学習するために、メタラーナーを訓練するためにマルチタスクメタ知識獲得(MMA)手順を用いる。遠隔タスクを学習するために、タスクタイプ記述をプロンプトに注入し、タイプ内およびタイプ間プロンプト埋め込みをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:16:57 GMT)
On the Robustness of Object Detection Models in Aerial Images [37.5]
DOTA-v1.0に基づく新しいベンチマークを2つ導入する。第1のベンチマークは、19の一般的な汚職を含むが、第2のベンチマークは、クラウド崩壊したイメージに焦点を当てている。改良されたモデルアーキテクチャ,大規模ネットワーク,高度に構築されたモジュール,および巧妙なデータ拡張戦略により,航空物体検出モデルの堅牢性が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:16:51 GMT)
DebSDF: Delving into the Details and Bias of Neural Indoor Scene Reconstruction [37.2]
本稿では,単分子先行における不確実性の利用とSDFに基づくボリュームレンダリングにおけるバイアスに着目した。本稿では,より大規模な不確実性とモノラルな先行誤差を関連付ける不確実性モデリング手法を提案する。その後、バイアスを防ぐために、高い不確実性事前を最適化から除外する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:00:22 GMT)
Fast Neural Scene Flow [36.3]
座標ニューラルネットワークは、トレーニングなしで実行時のシーンフローを推定する。本稿では,損失関数自体から生じる支配的な計算ボトルネックを伴って,シーンフローが異なることを実証する。我々の高速ニューラルネットワークシーンフロー(FNSF)アプローチは、学習手法に匹敵するリアルタイムパフォーマンスを初めて報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:32:01 GMT)
Robust Long-Tailed Learning via Label-Aware Bounded CVaR [36.3]
そこで本研究では,長期学習の性能向上のための2つの新しい手法を提案する。具体的には,従来のCVaRの悲観的な結果を克服するために,ラベル認識境界CVaRの損失を導入する。また,最適化プロセスの安定化を図るため,ロジット調整付きLAB-CVaRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:07:18 GMT)
A Bayesian Framework for Digital Twin-Based Control, Monitoring, and Data Collection in Wireless Systems [35.6]
デジタルツイン(DT)プラットフォームは、ソフトウェアベースのオープンな通信システムを制御、監視、分析するための有望なパラダイムと見なされている。 DTシステムのデプロイにおける重要な課題は、DTにおける仮想制御の最適化、監視、分析が安全で信頼性の高いものであることを保証することである。本稿では,DTにおけるモデル不確実性の定量化と解析を目的とした一般ベイズフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:42:35 GMT)
RecXplainer: Amortized Attribute-based Personalized Explanations for Recommender Systems [35.6]
提案するRecXplainerは,推奨項目の属性に対するユーザの好みに基づいた,きめ細かい説明を生成する手法である。我々はRecXplainerを5つの実世界および大規模レコメンデーションデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:52:02 GMT)
Bi-Modality Medical Image Synthesis Using Semi-Supervised Sequential Generative Adversarial Networks [35.4]
本稿では,GANと半教師付き学習に基づく双方向医療画像合成手法を提案する。提案手法は, 2つのモードの画像を逐次的に合成する2つの生成モジュールから構成される。視覚的および定量的な結果から,本手法が最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:59:41 GMT)
Knowledge-based Multiple Adaptive Spaces Fusion for Recommendation [35.2]
知識に基づく多重適応空間融合法(MCKG)を提案する。特定の多様体のみを採用する既存の方法とは異なり、双曲的、ユークリッド的、球面的空間と互換性のある統一空間を導入する。さらに,双曲空間と球面空間の両方から得られるプル・アンド・プッシュ処理を可能にする幾何対応最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:11:16 GMT)
Let There Be Sound: Reconstructing High Quality Speech from Silent Videos [34.3]
この研究の目的は、唇の動きだけで高品質な音声を再構築することである。音声合成システムにおける重要な課題は、一対多のマッピングである。生成品質を大幅に向上させる新しい音声合成システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:30:53 GMT)
AIoT-Based Drum Transcription Robot using Convolutional Neural Networks [33.9]
そこで本研究では,リアルタイムで音楽の書き起こしを完了できるドラムロボットを提案する。データストレージ用のクラウドノード、リアルタイムコンピューティング用のエッジノード、データ指向実行アプリケーションノードからなるドラムロボットシステム。ドラム演奏を解析し、ドラムの書き起こしを実現するために、軽量な畳み込みニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:50:04 GMT)
Low-noise single-photon counting superconducting nanowire detectors at infrared wavelengths up to 29 $\mu$m [33.7]
これは、この長い赤外線波長における時間相関の単一光子計数検出器の最初の実証である。内部の飽和検出効率は10～29mu$m, 暗カウントレートは0.1秒以下である。これらの検出器は、外惑星分光、赤外線天体物理学、物理化学、リモートセンシング、直接暗黒物質検出などの応用に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:56:04 GMT)
All-Optical Spin Initialization via a Cavity Broadened Optical Transition in On-Chip Hybrid Quantum Photonics [33.6]
ハイブリッド量子フォトニクスシステムは古典的フォトニクスを量子世界と結び付け、効率的な光マター量子インタフェースを提供することを約束する。我々は、窒化ケイ素フォトニック結晶キャビティに結合したナノダイヤモンドにおいて、負電荷のシリコン空孔中心の電子スピンの全光学的読み出しを示す。この結果は, 量子ネットワーク, 量子通信, 分散量子計算を応用した, 窒化ケイ素フォトニクスとシリコン空孔中心の電子スピンに基づくハイブリッドスピン光子界面の実現に向けた重要な一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:03:11 GMT)
Beyond Document Page Classification: Design, Datasets, and Challenges [32.9]
本稿では,文書分類ベンチマークを現実のアプリケーションに近づける必要性を強調した。我々は、パブリックなマルチページ文書分類データセットの欠如を特定し、アプリケーションシナリオにおける異なる分類タスクを形式化し、効率的なマルチページ文書表現をターゲットとする価値を動機づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:57:02 GMT)
OEBench: Investigating Open Environment Challenges in Real-World Relational Data Streams [32.9]
我々はOEBenchという名のオープン環境ベンチマークを開発し、データストリームにおけるオープン環境の課題を評価する。具体的には,55のリアルタイムストリーミングデータセットを調査し,オープン環境シナリオが実際に現実のデータセットに広く普及していることを確認する。ベンチマークにより,データ量の増加は,オープン環境のシナリオに適用した場合のモデル精度を常に向上させるものではないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:43:29 GMT)
Sat2Density: Faithful Density Learning from Satellite-Ground Image Pairs [32.4]
本稿では,衛星と地上画像のペアを用いた衛星画像の正確な3次元形状表現を開発することを目的とする。そこで我々は,量的ニューラルレンダリングに使用される密度場表現からインスピレーションを得て,Sat2Densityと呼ばれる新しいアプローチを提案する。本手法は,3次元シーンの忠実な密度場を幾何学的視点で学習するために,空と非スキー領域の地上パノラマの性質を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:33:59 GMT)
Strategic Coalition for Data Pricing in IoT Data Markets [32.4]
本稿では、機械学習モデルのトレーニングに使用されるIoT(Internet of Things)データのトレーディング市場について考察する。データはネットワークを介して市場プラットフォームに供給され、そのようなデータの価格が機械学習モデルにもたらす価値に基づいて制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:19:19 GMT)
Unleashing the Potential of Spiking Neural Networks for Sequential Modeling with Contextual Embedding [32.3]
脳にインスパイアされたスパイクニューラルネットワーク(SNN)は、長期的な時間的関係をモデル化する上で、生物学的に競合するものと一致しようと苦労してきた。本稿では,新しい文脈埋め込みLeaky Integrate-and-Fire(CE-LIF)スパイキングニューロンモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:33:10 GMT)
Empowering LLM to use Smartphone for Intelligent Task Automation [32.2]
モバイルタスク自動化システムであるAutoDroidを紹介した。主なコンポーネントは、LLMでUIをブリッジする機能対応UI表現メソッドである。我々は、メモリ拡張Androidタスク自動化のための新しいベンチマークで、その性能を158の共通タスクで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:02:30 GMT)
LTLf Synthesis Under Environment Specifications for Reachability and Safety Properties [32.1]
エージェントタスクと環境仕様の両方のプロパティについて検討する。それぞれのケースに対して、特定のアルゴリズム(問題の最適Wrt複雑性)を考案し、その正確性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:05:19 GMT)
CLIPTrans: Transferring Visual Knowledge with Pre-trained Models for Multimodal Machine Translation [31.9]
マルチモーダル機械翻訳(MMT)システムは、視覚的知識でニューラルネットワーク翻訳(NMT)を強化する。注釈付き多言語視覚言語データが不足しているため、従来の作業は、強力なMTTモデルをゼロからトレーニングする際の課題に直面していた。独立に訓練されたマルチモーダルM-CLIPと多言語mBARTを適応させるCLIPTransを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:29:43 GMT)
SpikeBERT: A Language Spikformer Trained with Two-Stage Knowledge Distillation from BERT [31.8]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、よりエネルギー効率の良い方法でディープニューラルネットワークを実装するための有望な道を提供する。本稿では,BERTの知識を蒸留して事前学習と,未学習テキストの大量収集を併用した2段階の知識蒸留法を提案する。提案手法で訓練したSpikeBERTは,最先端のSNNよりも優れており,英語と中国語のテキスト分類タスクにおけるBERTと同等の結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:41:16 GMT)
Enhancing Psychological Counseling with Large Language Model: A Multifaceted Decision-Support System for Non-Professionals [31.0]
本稿では,非専門職を支援するために,大規模言語モデルの基礎の上に構築された新しいモデルを紹介し,オンラインユーザ談話に対する心理的介入を提供する。様々な専門知識を持つ10人の専門的心理学的カウンセラーによる総合的研究を行い,システムの評価を行った。以上の結果から,本システムは患者の問題を相対的精度で分析し,プロレベルの方策を推奨できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:20:53 GMT)
GAMIVAL: Video Quality Prediction on Mobile Cloud Gaming Content [31.0]
我々はGAMIVAL(Gaming Video Quality Evaluator)と呼ばれるゲーム固有のNR VQAモデルを開発した。サポートベクタ回帰(SVR)を回帰器として使用するGAMIVALは,新たなLIVE-Meta Mobile Cloud Gaming(LIVE-Meta MCG)ビデオ品質データベースにおいて,優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:12:04 GMT)
AnomalyGPT: Detecting Industrial Anomalies using Large Vision-Language Models [30.7]
AnomalyGPTはLarge Vision-Language Models (LVLM)に基づく新しいIADアプローチである我々は、異常な画像をシミュレートし、各画像に対応するテキスト記述を生成することで、トレーニングデータを生成する。 AnomalyGPTは86.1%の精度、画像レベルのAUC94.1%、ピクセルレベルのAUC95.3%の精度で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:02:53 GMT)
Eliciting Latent Predictions from Transformers with the Tuned Lens [30.5]
我々は反復推論の観点からトランスフォーマーを解析する。凍結事前訓練モデルを用いて各ブロックに対するアフィンプローブを訓練する。我々は、悪意のある入力を検出するために潜伏予測の軌跡を利用できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:55:27 GMT)
TeViS:Translating Text Synopses to Video Storyboards [30.4]
ビデオストーリーボード(TeViS)にテキスト合成という新しいタスクを提案する。テキストの合成を視覚化するために、ビデオストーリーボードとして順序付けられた画像のシーケンスを検索することを目的としている。 VQ-Transはまずテキスト合成と画像を共同埋め込み空間にエンコードし、ベクトル量子化(VQ)を用いて視覚表現を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:10:56 GMT)
Decentralized Multi-agent Reinforcement Learning based State-of-Charge Balancing Strategy for Distributed Energy Storage System [30.1]
本稿では分散エネルギー貯蔵システム(DESS)におけるSoCバランス問題を解決するために分散マルチエージェント強化学習法(Dec-MARL)を提案する。上記の手順により、Dec-MARLは、専門家の経験や複雑なモデルの構築なしに、完全に分散化されたシステムにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:48:49 GMT)
Cross-Modal Retrieval Meets Inference:Improving Zero-Shot Classification with Cross-Modal Retrieval [29.8]
CLIP(Contrastive Language-image Pre-training)は,ゼロショット分類能力に優れていた。本稿では,(1)クロスモーダル検索と(2)モーダル信頼に基づくアンサンブルの2つの重要なステップからなる新しい推論手法であるX-MoReを提案する。 X-MoReは、追加のトレーニングを必要とせずに、さまざまなタスクセットで堅牢なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:02:35 GMT)
Mixup-Augmented Meta-Learning for Sample-Efficient Fine-Tuning of Protein Simulators [29.2]
分子動力学タスクにソフトプロンプトに基づく学習手法を適用する。本フレームワークは,ドメイン内データの精度を向上し,未知および分布外サンプルの強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:29:08 GMT)
Generative Model for Models: Rapid DNN Customization for Diverse Tasks and Resource Constraints [29.0]
NN-Factoryは、さまざまなエッジシナリオ用にカスタマイズされた軽量モデルを生成する、オールツーオールのフレームワークである。 NN-Factoryの主なコンポーネントは、異なるタスクを達成するために条件付きアクティベート可能な、事前訓練されたモジュールを備えたモジュラースーパーネットである。 NN-Factoryは、従来のモデルのカスタマイズアプローチよりも桁違いに高速で、数秒で高品質なタスクやリソース固有のモデルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:28:14 GMT)
Lifelike Agility and Play on Quadrupedal Robots using Reinforcement Learning and Generative Pre-trained Models [29.0]
本研究では,複雑な環境下でのライフスタイルの機敏さと戦略を生かした実際の動物のように,脚付きロボットを駆動する枠組みを提案する。本稿では,ロボットが本物の動物のように振る舞うことを刺激するモーター制御信号を生成するための,高度な深部生成モデルの力を紹介する。訓練されたマルチレベルコントローラをMAXロボットに適用し、動物を模倣し、複雑な障害物を横切り、設計上の挑戦的なマルチエージェントのチェイスタッグゲームでプレイする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:22:12 GMT)
Complementing Onboard Sensors with Satellite Map: A New Perspective for HD Map Construction [28.9]
衛星地図を用いた車載センサの補足により,HDマップ構築法の性能が向上することを示す。本稿では,衛星地図情報と既存手法との融合性を向上する階層型融合モジュールを提案する。拡張nuScenesデータセットの実験結果は、既存の3つのHDマップ構築方法へのモジュールのシームレスな統合を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:33:16 GMT)
Characterizing Learning Curves During Language Model Pre-Training: Learning, Forgetting, and Stability [28.7]
より長く一貫性のあるテキストを生成するために学習する前に,言語モデルが短い反復句を生成するのを観察する。我々は、個々のトークンに対する学習曲線の最終的な前提、内部変動、取得年齢、忘れやすさ、およびクロスラン変動を、文脈において定量化する。我々の研究は、言語モデルの事前学習のダイナミクスをより深く理解し、安定な言語モデルの実践的な展開を知らせます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:24:09 GMT)
PBFormer: Capturing Complex Scene Text Shape with Polynomial Band Transformer [28.5]
PBFormerは効率的かつ強力なシーンテキスト検出器である。変圧器を新しいテキスト形状バンド(PB)で統一する。この単純な操作は、小さなテキストを検出するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:41:27 GMT)
Learning Content-enhanced Mask Transformer for Domain Generalized Urban-Scene Segmentation [28.2]
ドメイン一般化都市シーンセマンティックセマンティックセグメンテーション (USSS) は,様々な都市シーンスタイルの汎用セマンティックセマンティックセグメンテーションを学習することを目的としている。既存のアプローチは通常、都市シーンの内容を学ぶために畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に依存している。ドメイン一般化USSSのためのCMFormer(Content-enhanced Mask TransFormer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:25:30 GMT)
Few-Shot Object Detection via Synthetic Features with Optimal Transport [28.1]
我々は,新しいクラスのための合成データを生成するために,ジェネレータを訓練する新しい手法を提案する。私たちの包括的な目標は、ベースデータセットのデータバリエーションをキャプチャするジェネレータをトレーニングすることにあります。次に、学習したジェネレータを用いて合成データを生成することにより、キャプチャしたバリエーションを新しいクラスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:54:26 GMT)
Provable Acceleration of Heavy Ball beyond Quadratics for a Class of Polyak-\L{}ojasiewicz Functions when the Non-Convexity is Averaged-Out [27.9]
現在、ヘビーボール(HB)は非動的最適化において最も一般的な運動量法の一つである。本研究では,2次数を超える加速度を示す新しい手法を開発した。二次数を超える HB の加速結果に対して、追加条件を満たす必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:00:03 GMT)
Unveiling Camouflage: A Learnable Fourier-based Augmentation for Camouflaged Object Detection and Instance Segmentation [27.4]
本稿では,camouflaged object detection (COD) とcamouflaged instance segmentation (CIS) の学習可能な拡張法を提案する。提案手法は,カモフラージュされた対象検出器とカモフラーグされたインスタンスセグメンタの性能を大きなマージンで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:43:46 GMT)
Symbolic LTLf Best-Effort Synthesis [27.1]
有限トレース上での線形時相論理における最善合成のための記号的アプローチを考案し比較する。これらのアプローチは、同じ基本的なコンポーネントに基づいていますが、これらのコンポーネントの組み合わせの仕方を変えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:00:33 GMT)
LTLf Best-Effort Synthesis in Nondeterministic Planning Domains [27.1]
完全可観測非決定性領域(FOND)におけるベストエフォート戦略(いわゆる計画)について検討する。非決定論的計画領域の特異性を生かしたベストエフォート戦略を合成するゲーム理論合成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:10:41 GMT)
A Unified Query-based Paradigm for Camouflaged Instance Segmentation [26.9]
本稿では,UQFormer と呼ばれるキャモフラージュされたインスタンスセグメンテーションのための,クエリベースの統合型マルチタスク学習フレームワークを提案する。本モデルでは,インスタンスセグメンテーションをクエリに基づく直接セット予測問題とみなすが,非最大抑圧のような後処理は不要である。最先端の14のアプローチと比較して、UQFormerは、camouflagedインスタンスセグメンテーションのパフォーマンスを大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:37:04 GMT)
Vision Grid Transformer for Document Layout Analysis [26.6]
本稿では、2Dトークンレベルおよびセグメントレベルのセマンティック理解のために、Grid Transformer (GiT) が提案され、事前訓練された2ストリームビジョングリッドトランスフォーマであるVGTを提案する。実験結果から,提案したVGTモデルにより,文書レイアウト解析タスクにおける新たな最先端結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:09:56 GMT)
Distributed multi-agent target search and tracking with Gaussian process and reinforcement learning [26.5]
分散プロセスに基づくターゲットマップ構築によるマルチエージェント強化学習手法を提案する。シミュレーションにおける訓練された方針の性能と伝達性を評価し, 小型無人航空機の群集上での手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:53:14 GMT)
An Analysis of Abstracted Model-Based Reinforcement Learning [25.0]
オンラインで収集したサンプル(例えば実世界のサンプル)とモデルベース強化学習(MBRL)の結果の依存関係を抽象化することで実現可能であることを示す。我々はこの問題を克服するためにマルティンガレの濃度不等式を使用できることを示す。原型的MBRLアルゴリズムであるR-MAXと抽象化を組み合わせることで、抽象観測からモデルベースRLに対する最初の性能保証を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:21:30 GMT)
Minimizing Return Gaps with Discrete Communications in Decentralized POMDP [24.9]
協調型マルチエージェント強化学習課題の解決にはコミュニケーションが不可欠である。マルチエージェント通信におけるメッセージ生成関数の驚くほど単純な設計を提案する。提案した離散通信は,最先端のマルチエージェント通信のベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:25:33 GMT)
Serving MoE Models on Resource-constrained Edge Devices via Dynamic Expert Swapping [23.6]
資源制約計算のための推論フレームワークPC-MoEを紹介する。我々はPC-MoEがメモリ使用率とレイテンシを42.34%と18.63%削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:25:21 GMT)
Benchmarking Robustness of AI-Enabled Multi-sensor Fusion Systems: Challenges and Opportunities [23.5]
マルチセンサー・フュージョン(MSF)ベースの認識システムは、自動運転車、ロボットアーム、無人航空機など、多くの産業用アプリケーションやドメインをサポートする基盤となっている。過去数年間、データ駆動人工知能(AI)の急速な進歩は、特にインテリジェントシステムやその知覚システムにおいて、パフォーマンスをさらに向上させるために、深層学習技術によってMSFシステムを強化する、急速なトレンドをもたらした。 AI対応のMSF認識システムや技術はいくつか提案されているが、現時点では、MSF認識にフォーカスする限られたベンチマークが公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:20:04 GMT)
DiffusionDepth: Diffusion Denoising Approach for Monocular Depth Estimation [23.2]
DiffusionDepthは、単分子深度推定をデノナイズ拡散過程として再構成する新しいアプローチである。ランダムな深度分布をモノラルな視覚条件のガイダンスで深度マップに分解する反復的復調過程を学習する。 KITTIとNYU-Depth-V2データセットの実験結果は、シンプルだが効率的な拡散アプローチが、許容可能な推論時間を持つ屋内および屋外の両方のシナリオで最先端のパフォーマンスに達することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:20:36 GMT)
Trustworthy Representation Learning Across Domains [22.5]
本稿では,ドメイン間の表現学習のための信頼性の高いフレームワークの詳細を紹介する。我々は4つの概念から信頼性の高いフレームワークの基本的な概念を提供し、既存の手法を包括的に要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:19:53 GMT)
MadSGM: Multivariate Anomaly Detection with Score-based Generative Models [22.3]
スコアベース生成モデルに基づく時系列異常検出器MadSGMを提案する。 5つの実世界のベンチマークデータセットの実験は、MadSGMが最も堅牢で正確な予測を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:04:50 GMT)
NOVIS: A Case for End-to-End Near-Online Video Instance Segmentation [22.2]
ビデオインスタンス(VIS)コミュニティは、オフラインメソッドは一般的にオンライン処理によってフレームよりも優れているという共通の信念の下で運営されている。本稿では、異なる処理パラダイムの詳細な分析と、新しいエンドツーエンドビデオインスタンス法を提案する。我々のNOVISは、手作りの追跡を避ける最初のニアオンラインVISアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:51:04 GMT)
Diversifying AI: Towards Creative Chess with AlphaZero [22.2]
多様なAIシステムからなるチームが、グループとしてより多くのアイデアを生成し、最適なAIを選択することで、困難なタスクにおいて1つのAIより優れているかどうかを調査する。我々の実験は、AZ_dbが様々な方法でチェスをし、グループとしてより多くのパズルを解き、より均質なチームを上回ることを示唆している。我々の研究結果は、AIエージェントのチームでは、人間のチームと同じように多様性のボーナスが現れることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:33:12 GMT)
Symmetry-Preserving Program Representations for Learning Code Semantics [22.1]
大規模言語モデル(LLM)は、プログラムの自動推論において有望であることを示している。重要な一般化の課題は、制御やデータフローを含むコードセマンティクスの知識を取り入れることである。我々は、コード対称性を意味論的保存変換として正式に定義する厳密なグループ理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:44:39 GMT)
An Empirical Investigation of the Role of Pre-training in Lifelong Learning [22.0]
複数のタスクを逐次学習する際の破滅的忘れの影響を,ジェネリック事前学習が暗黙的に軽減することを示す。本研究では、この現象を損失景観を解析し、トレーニング済みの重みがより広いミニマへと導くことで忘れやすいように見えることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:04:19 GMT)
Preserving Privacy and Security in Federated Learning [21.2]
ユーザに対するプライバシ保証と,それらによる毒殺攻撃の検出の両方を提供する,原則的フレームワークを開発する。我々のフレームワークは、セキュアなアグリゲーションのプライバシー保証に違反することなく、中央サーバが有毒なモデル更新を識別することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:03:00 GMT)
Where Would I Go Next? Large Language Models as Human Mobility Predictors [21.1]
人間の移動データを解析するためのLLMの言語理解と推論能力を活用する新しい手法 LLM-Mob を提案する。本手法の総合評価により,LLM-Mobは正確かつ解釈可能な予測を行うのに優れていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:24:23 GMT)
Semi-supervised Vector-valued Learning: Improved Bounds and Algorithms [20.5]
カーネルの観点と線形視点の両方から一般ベクトル値学習のための新しい半教師付き過剰リスク境界を導出する。理論解析により,ベクトル値関数を効率的に学習するための一般半教師付きアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:36:39 GMT)
ROSIA: Rotation-Search-Based Star Identification Algorithm [20.2]
本稿では、星の同定(スターID)問題に対処するための回転探索に基づくアプローチを提案する。提案アルゴリズムであるROSIAは、各座標における入力星とカタログ星を最大に整列する最適な回転を求める。我々は、既存の定式化と比較して400倍のスピードアップを可能にする厳密な(証明可能な)上界関数を提案することによって理論的に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:32:22 GMT)
Learning to Upsample by Learning to Sample [19.8]
超軽量で効果的な動的アップサンプラーであるDySampleを提案する。以前のカーネルベースの動的アップサンプラーと比較して、DySampleはカスタマイズされたパッケージを必要とせず、パラメータもはるかに少ない。 DySampleは5つの密集した予測タスクにおいて、他のアップサンプラーよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:50:11 GMT)
Benchmarking the Generation of Fact Checking Explanations [19.4]
我々は、正当化の生成(クレームが真か偽かのどちらかに分類される理由をテキストで説明する)に焦点を当て、新しいデータセットと高度なベースラインでベンチマークする。その結果,生産要約の正当性はクレーム情報から得られることがわかった。クロスデータセット実験は性能劣化に悩まされるが、2つのデータセットの組み合わせでトレーニングされたユニークなモデルは、スタイル情報を効率的に保持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:40:46 GMT)
Stealthy Backdoor Attack for Code Models [19.3]
既存のコードモデルに対するバックドア攻撃では、不便で簡単に検出できるトリガーが使用される。本稿では、ステルスなバックドア攻撃によるコードモデルの脆弱性を調査することを目的とする。 AFRAIDOORにおけるアダプティブトリガーの約85%が、防衛プロセスにおける検出をバイパスしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:28:46 GMT)
Read-only Prompt Optimization for Vision-Language Few-shot Learning [19.1]
学習可能なプロンプトは、自己アテンションモジュールの内部表現に影響を与える可能性がある。本稿では,リードオンリーのプロンプト最適化(RPO)を提案する。実験により, RPOはCLIPとCoCoOpより, ベース・ツー・ニューな一般化とドメインの一般化に優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:22:30 GMT)
The CausalBench challenge: A machine learning contest for gene network inference from single-cell perturbation data [18.7]
CausalBench Challengeは、遺伝子-遺伝子相互作用ネットワークの構築において、最先端の技術を推進するためのイニシアチブであった。勝利解は、以前のベースラインに比べて性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:54:15 GMT)
Fix Fairness, Don't Ruin Accuracy: Performance Aware Fairness Repair using AutoML [18.2]
本稿では、自動機械学習(AutoML)技術を用いてバイアスを軽減する新しい手法を提案する。 AutoMLのデフォルトの最適化機能を改善し、公平さの目標を取り入れることで、バイアスをほとんど、あるいは全く精度を損なわずに軽減することが可能になります。 Fair-AutoMLは64例中60例を修復し,既存のバイアス緩和法は64例中44例を修復した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:49:40 GMT)
a unified front-end framework for english text-to-speech synthesis [18.1]
フロントエンドは英語のテキスト音声システムにおいて重要なコンポーネントである。フロントエンドは通常、テキスト正規化(TN)モジュール、韻律語韻律句(PWPP)モジュール、G2Pモジュールで構成される。本稿では、英語のTSフロントエンドモジュール間の依存関係をキャプチャする統合フロントエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:16:52 GMT)
Ensemble of Counterfactual Explainers [17.9]
本稿では,弱い説明者を増やす反事実的説明者のアンサンブルを提案し,そのような特性のサブセットのみを提供する。このアンサンブルは、インスタンスと機能のサンプルで弱い説明器を実行し、多様性駆動の選択関数を利用して結果を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:21:50 GMT)
Combining Primal and Dual Representations in Deep Restricted Kernel Machines Classifiers [17.0]
KPCAの目的と分類レベルを結合したDRKM分類法を提案する。分類レベルは LSSVM あるいはプリミティブな特徴マップとして定式化でき、レベルとレイヤの深さを組み合わせられる。開発したアルゴリズムは,高次元データを用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)よりも少ないメモリで,小さなデータセットから効果的に学習可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:17:05 GMT)
Quantum change point and entanglement distillation [16.9]
局所演算と古典通信のパラダイムにおける量子変化点問題について検討する。我々は、デフォルトおよび全ての可能な突然変異を含む状態の局所的な識別可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:30:29 GMT)
Walking Your LiDOG: A Journey Through Multiple Domains for LiDAR Semantic Segmentation [16.9]
We study domain generalization for LiDAR semantic segmentation (DG-LSS)。その結果,メソッド間の大きなギャップが確認され,ドメイン間設定で評価された。そこで本研究では,DG-LSSに特化して設計された最初の手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:08:24 GMT)
Learning Clothing and Pose Invariant 3D Shape Representation for Long-Term Person Re-Identification [16.8]
我々は、LT-ReIDを歩行者認識を超えて、より広範囲の現実世界の人間活動を含むよう拡張することを目指している。この設定は、人間のポーズや衣服の多様性によって引き起こされる幾何学的ミスアライメントと外観の曖昧さによって、さらなる課題を生じさせる。非同一性成分から同一性を引き離すための3DInvarReIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:37:26 GMT)
Maximizing Seaweed Growth on Autonomous Farms: A Dynamic Programming Approach for Underactuated Systems Navigating on Uncertain Ocean Currents [16.6]
海藻バイオマスは気候変動を緩和する大きな可能性を秘めているが、大規模で自律的なオープンオーシャン農場はそれを完全に活用するために必要である。高成長域に到達するための非線形時間変化海流を利用して、海藻の成長を最大化するコントローラを設計したい。真の電流が分かっている場合に最適な成長値関数を効率よく解くための動的プログラミングに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:57:58 GMT)
All-in-SAM: from Weak Annotation to Pixel-wise Nuclei Segmentation with Prompt-based Finetuning [16.0]
Segment Anything Model (SAM) は、ゼロショットセグメンテーションアプローチにおいて、最近提案されたプロンプトベースのセグメンテーションモデルである。推論段階で手動のプロンプトを必要とせずに,AI開発ワークフロー全体を通じてSAMを利用するパイプラインを導入する。実験の結果,1) 提案したパイプラインは, 公開モヌセグデータセット上での核分割タスクにおいて, 最先端(SOTA)手法を超越し, 2) SAMファインタニングのための弱いアノテーションと少ないアノテーションの利用により, 競争性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:31:58 GMT)
Optron: Better Medical Image Registration via Training in the Loop [15.4]
トレーニング・イン・ザ・ループのアイデアを取り入れた一般的なトレーニングアーキテクチャであるOptronを紹介する。トレーニングループのプラグアンドプレイモジュールを通じてディープラーニングモデルの予測結果を反復的に最適化することにより、Optronは擬似基底真理を導入する。我々はIXIデータセットの最先端性能を達成し、従来の最先端手法であるTransMorphを1.6%の差で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:12:53 GMT)
Modified Lagrangian Formulation of Gear Tooth Crack Analysis using Combined Approach of Variable Mode Decomposition (VMD) and Time Synchronous Averaging (TSA) [14.9]
本稿では, 複合電気機械式歯車(CEMG)システムに基づく歯車き裂解析法の可能性について考察する。歯のひび割れの程度が異なる経時的に改善されたメッシュ剛性もCEMGシステムに組み込まれ、ひび割れがシステムの動的挙動に与える影響を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:10:33 GMT)
Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language Models [14.8]
本稿では,拡張Dense検索(DR)モデルのためのソフトプロンプトチューニングを提案する。各タスクに対して,限られた真実データに基づいて,タスク固有のソフトプロンプトを最適化するために,ソフトプロンプトチューニングを利用する。我々は、弱いタグ付きクエリの品質をさらに向上させるために、高品質な文書クエリペアを選択するフィルタを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:52:58 GMT)
Investigating Reproducibility at Interspeech Conferences: A Longitudinal and Comparative Perspective [14.8]
講演と言語処理の7つの分野で27,717の論文を調査した。他のカンファレンスに広く受け入れられた論文があるにも関わらず、Interspeechはソースコードの可用性を最大40%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:39:32 GMT)
How Faithful are Self-Explainable GNNs? [14.6]
自己説明可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフデータのコンテキストで同じことを実現することを目的としている。我々は,複数の自己説明可能なGNNの忠実度を,異なる信頼度尺度を用いて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:04:45 GMT)
An Experimental Comparison of Partitioning Strategies for Distributed Graph Neural Network Training [14.6]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフ構造化データから学習可能な深層学習の領域として注目されている。本稿では,分散GNN学習におけるグラフ分割の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:47:31 GMT)
AdaTerm: Adaptive T-Distribution Estimated Robust Moments for Noise-Robust Stochastic Gradient Optimization [14.5]
本稿では,学生のt分布を取り入れた新しいアプローチであるAdaTermを提案する。これは最適化プロセスの統一的な処理を提供し、初めてt分布の統計モデルの下で包括的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:41:58 GMT)
3D-MuPPET: 3D Multi-Pigeon Pose Estimation and Tracking [14.5]
3D-MuPPETは,対話的な速度で最大10羽のハトの3Dポーズをマルチビューで推定・追跡するフレームワークである。対応マッチングでは,まず第1フレームのグローバルIDに2D検出を動的にマッチングし,次に2Dトラッカーを用いて後続のフレームでの対応性を維持する。また、1羽のハトのデータで訓練されたモデルが、複数のハトを含むデータに匹敵する結果をもたらすという、新しいユースケースも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:02:27 GMT)
Hyperbolic Convolutional Neural Networks [14.4]
データを埋め込みするために非ユークリッド空間を使用すると、より堅牢で説明可能なモデルが得られる。我々は、データ内の階層をキャプチャする双曲空間の能力は、より良いパフォーマンスをもたらすと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:20:16 GMT)
Ballistocardiogram artifact removal in simultaneous EEG-fMRI using generative adversarial network [14.0]
脳のfMRIでは、BCG(Ballistocardiogram)アーティファクトが脳波を著しく汚染する可能性がある。本稿では,新しいモジュール型生成対向ネットワーク(GAN)とそれに対応するトレーニング戦略を提案し,ネットワーク性能を向上する。実験により,複数の手法と比較して,BCGアーチファクトをより効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:39:04 GMT)
Mixed Variational Flows for Discrete Variables [14.0]
連続的な埋め込みを伴わない離散分布のための変動流ファミリを開発した。まず、測度保存および離散可逆写像(MAD)を開発し、離散的対象不変性を残した。また、連立離散モデルおよび連続モデルを扱うMAD Mixの拡張も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:13:37 GMT)
Asymmetric feature interaction for interpreting model predictions [13.9]
自然言語処理では、ディープニューラルネットワーク(DNN)はコンテキスト間の複雑な相互作用をモデル化することができる。本研究では,非対称な高次特徴相互作用の探索を目的とした非対称な特徴相互作用帰属モデルを提案する。 2つの感情分類データセットによる実験結果から,我々のモデルが最先端の特徴的相互作用帰属法に対して優位であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:56:16 GMT)
Adversarial Style Transfer for Robust Policy Optimization in Deep Reinforcement Learning [13.7]
本稿では,特徴量に対する過度な適合を取り除き,強化学習エージェントの一般化をめざすアルゴリズムを提案する。政策ネットワークは、そのパラメータを更新し、そのような摂動の影響を最小限に抑え、将来期待される報酬を最大化しながら頑健に維持する。一般化とサンプル効率向上のためのProcgen and Distracting Control Suiteに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:17:35 GMT)
Summary of the 4th International Workshop on Requirements Engineering and Testing (RET 2017) [13.6]
第4回ワークショップはポルトガルのリスボンで開催された第25回国際要求工学会議(RE'17)と共同で開催された。以前のワークショップのインスタンスに合わせて、RET 2017では、基調講演、招待された講演、ペーパープレゼンテーション、完了したハンズオン演習など、インタラクティブな設定が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:47:44 GMT)
Group Equality in Adaptive Submodular Maximization [13.6]
非適応的条件と適応的条件の両方で群等式制約を受ける古典的部分モジュラー問題について検討する。この問題に対する最初の定数近似アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:44:33 GMT)
Historical patterns of rice farming explain modern-day language use in China and Japan more than modernization and urbanization [13.6]
中国最大のソーシャルメディアプラットフォームであるWeiboの文化的な違いを研究するために、自然言語処理を使用して10億語を分析しました。中国における文化的な差異(経済発展と都市と農村の差異)と、米と小麦の栽培の貧弱な遺産との2つの共通説明から予測した。あらゆる語カテゴリーにおいて、米は経済発展と都市化の2倍のばらつきを説明した。米田地帯では、厳密な社会的結びつき、全体主義的思考、慎重で予防的指向を反映した言葉が多かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:47:08 GMT)
Uncovering the Unseen: Discover Hidden Intentions by Micro-Behavior Graph Reasoning [13.4]
本稿では,隠れ注意発見(HID)タスクについて紹介する。既存の意図認識タスクとは異なり、HIDは人間が異常な行動のために意図を隠そうとするときに隠れた意図を発見することに焦点を当てている。まず,マイクロビヘイビアと隠蔽意図の関係を発見し,グラフ構造を用いて隠蔽意図を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:52:32 GMT)
Improving Neural Ranking Models with Traditional IR Methods [13.4]
TF-IDFは従来のキーワードマッチング手法であり、浅い埋め込みモデルにより、3つのデータセット上の複雑なニューラルネットワークランキングモデルのパフォーマンスとよく競合するコストの低いパスを提供する。 TF-IDF測定を追加することで、これらのタスクにおける大規模微調整モデルの性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:18:47 GMT)
TaskLAMA: Probing the Complex Task Understanding of Language Models [13.3]
構造化複雑タスク分解(Structured Complex Task Decomposition, SCTD)は、複雑な現実世界のタスクを、タスク達成に寄与する個々のステップ上の有向非巡回グラフに分解する問題である。我々は,Large Language Models (LLMs) から抽出した知識を用いて,SCTDの精度を検証した。実験の結果,LLMは複雑なタスクを個々のステップに効果的に分解できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:36:45 GMT)
Class Prior-Free Positive-Unlabeled Learning with Taylor Variational Loss for Hyperspectral Remote Sensing Imagery [12.5]
高スペクトルリモートセンシング画像(HSI)における正非ラベル学習(PU学習)は、正および未ラベルのデータから二値分類器を学習することを目的としている。本稿では,HSI PU学習におけるテイラー変分損失を提案する。 7つのベンチマークデータセット(合計21タスク)の実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:29:30 GMT)
Cross-Lingual Constituency Parsing for Middle High German: A Delexicalized Approach [12.4]
本研究は実際の条件下で$mathbfM$iddle $mathbfG$erman(mathbfMHG$)の選挙区を構築することに焦点を当てる。我々は、データセットを解析し、MHGリソースへの言語間転送を行うことにより、$mathitdelexicalization法を採用する。我々の区切られた選挙区は、F1スコア67.3%を達成し、MHGテストセットにおいて顕著なパフォーマンスを示します。これは、最高のゼロショットクロスランガルベースラインを28.6%のマージンで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:09:49 GMT)
Fairness-aware Vision Transformer via Debiased Self-Attention [12.4]
Vision Transformer (ViT) は近年,コンピュータビジョン (CV) 問題の解決に多大な関心を集めている。最近の研究は、その堅牢性と説明可能性を含む、ViTの信頼性を探求している。既存のフェアネス対応アルゴリズム(主にCNN用に設計された)は、ViTではうまく動作しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:38:45 GMT)
Canonical Factors for Hybrid Neural Fields [12.3]
ファクター機能ボリュームは、よりコンパクトで、効率的で、解釈不能なニューラルネットワークを構築するための簡単な方法を提供する。本研究では,これらのアーキテクチャが軸方向の信号に対して持つ望ましくないバイアスを特徴付ける。本研究では、これらの変換とシーンの外観を同時に学習する2次元モデル問題において、効率を大幅に向上させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:38:33 GMT)
EquiDiff: A Conditional Equivariant Diffusion Model For Trajectory Prediction [12.0]
本研究では,将来の車両軌道予測のための深部生成モデルであるEquiDiffを提案する。 EquiDiffは、過去の情報とランダムなガウスノイズを組み込んで将来の軌跡を生成する条件拡散モデルに基づいている。以上の結果から,EquiDiffは短期予測では他のベースラインモデルよりも優れているが,長期予測では誤差が若干高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:25:48 GMT)
Theory of Mind Might Have Spontaneously Emerged in Large Language Models [11.6]
大規模言語モデル(LLM)において、心の理論(ToM)が自然に現れた可能性を探る。 ToMをヒトでテストする際の金の基準として,40の偽確認タスクを設計し,複数のLSMに投与した。各タスクには、偽確認シナリオ、3つの密に一致した真信制御、全4つの逆バージョンが含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:55:37 GMT)
Challenges of GPT-3-based Conversational Agents for Healthcare [11.5]
本稿では,GPT-3に基づく医療質問応答モデル(MedQA)の課題とリスクについて検討する。 MedQA システムにおける LLM の高リスク制約をストレステストするために,患者クエリを手動で設計する手法を提案する。分析の結果、LSMはこれらのクエリに適切に対応できず、誤った医療情報、安全でないレコメンデーション、攻撃的と考えられるコンテンツを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:48:23 GMT)
RED: A Systematic Real-Time Scheduling Approach for Robotic Environmental Dynamics [11.4]
我々は、リソース制限されたロボットシステムにおいて、マルチタスクのディープニューラルネットワークワークロードをサポートするように設計された、体系的なリアルタイムスケジューリング手法REDを紹介する。ロボット環境ダイナミクス(RED)をリアルタイムの制約に順応しながら適応的に管理するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:04:08 GMT)
ARTxAI: Explainable Artificial Intelligence Curates Deep Representation Learning for Artistic Images using Fuzzy Techniques [11.3]
芸術的画像分類における異なる課題から得られる特徴が、類似した性質の他の課題を解決するのにどのように適しているかを示す。本稿では、画像の既知の視覚特性をディープラーニングモデルで用いる特徴にマッピングする、説明可能な人工知能手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:15:13 GMT)
Deep Curvilinear Editing: Commutative and Nonlinear Image Manipulation for Pretrained Deep Generative Model [11.2]
本研究では,DeCurvEd(Deep curvilinear editing)と呼ばれる新しい手法を提案し,潜在空間上の意味交換ベクトル場を決定する。従来の手法と比較して,DeCurvEdの非線形および可換性は画像属性の歪みを緩和し,高品質な編集を可能にすることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:59:41 GMT)
Cross-Domain Few-Shot Classification via Inter-Source Stylization [11.0]
Cross-Domain Few-Shot Classification (CDFSC)は、限られたラベル付きデータでターゲットデータセットを正確に分類することである。本稿では、追加のラベル付けコストを必要とせずに複数のソースドメインを利用するソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:05:58 GMT)
WrappingNet: Mesh Autoencoder via Deep Sphere Deformation [10.9]
WrappingNetは、異種オブジェクト上の一般メッシュ教師なし学習を可能にする最初のメッシュオートエンコーダである。メッシュ接続性を表現するためのボトルネックとして,新たなベースグラフが導入されている。オブジェクト形状を表す共有潜在空間の学習を容易にすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:13:04 GMT)
Learning Sequential Information in Task-based fMRI for Synthetic Data Augmentation [10.6]
本稿では、下流学習における強化トレーニングデータセットの作成に使用できる合成fMRIシーケンスの生成手法を提案する。合成画像は、可視化や自閉症スペクトラム障害(ASD)分類タスクを含む複数の視点から評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:36:21 GMT)
Entanglement Verification with Deep Semi-supervised Machine Learning [10.6]
ラベル付きデータの少ない部分とラベル付きデータの少ない部分を持つ深層半教師付き学習モデルを提案する。我々は,従来の教師付き学習モデルと比較して,モデルが優れた一般化能力を持ち,精度が向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:41:04 GMT)
The Effectiveness of Large Language Models (ChatGPT and CodeBERT) for Security-Oriented Code Analysis [10.1]
大規模言語モデル(LLM)は、ニューラル言語プロセスタスクに対処する際、顕著な能力を示した。代表的なLLMであるChatGPTとCodeBERTに着目し,典型的な解析課題の解法における性能評価を行った。本研究は,コードから高レベルのセマンティクスを学習する上でのLLMの効率を実証し,ChatGPTをセキュリティ指向のコンテキストにおける潜在的資産として位置づけた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:28:33 GMT)
Advancing Adversarial Robustness Through Adversarial Logit Update [10.0]
敵の訓練と敵の浄化は最も広く認知されている防衛戦略の一つである。そこで本稿では,新たな原則であるALU(Adversarial Logit Update)を提案する。本手法は,幅広い敵攻撃に対する最先端手法と比較して,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:13:31 GMT)
ABS-SGD: A Delayed Synchronous Stochastic Gradient Descent Algorithm with Adaptive Batch Size for Heterogeneous GPU Clusters [9.9]
不均一GPUクラスタに対する適応バッチサイズ(ABS-SGD)を用いた遅延同期分散勾配降下アルゴリズムを提案する。 ABS-SGDでは、ワーカはグローバル同期を行い、遅延勾配を蓄積し、累積遅延勾配を使用してパラメータを更新する。 3種類の異種クラスターにおける大規模な実験により、ABS-SGDが計算資源を完全に活用できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:46:52 GMT)
Understanding the Privacy Risks of Popular Search Engine Advertising Systems [9.7]
広告ベースのビジネスモデルを持つ3つの人気のあるプライベート検索エンジン、StartPage、Qwant、DuckDuckGoにおける検索広告のクリックの影響について検討する。広告をクリックすると、サードパーティがユーザーを追跡する可能性について、第1のサードパーティストレージ、ドメインパスのリダイレクト、クリック前後に送信されるリクエストを分析して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:53:42 GMT)
On Low-rank Trace Regression under General Sampling Distribution [9.7]
クロスバリデード推定器は一般仮定でほぼ最適誤差境界を満たすことを示す。また, クロスバリデーション推定器はパラメータ選択理論に着想を得た手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:17:05 GMT)
From SMOTE to Mixup for Deep Imbalanced Classification [9.5]
不均衡なデータを考えると、マイノリティクラスの一般化が不十分なため、ディープラーニングを用いて優れた分類器を訓練することは困難である。伝統的に、データ拡張のためのよく知られた合成マイノリティオーバーサンプリング技術(SMOTE)がこの一般化を改善するために用いられている。本研究では,従来のSMOTEが深層学習に不十分な理由を考察し,ソフトラベルを用いたSMOTEの強化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:31:26 GMT)
A General-Purpose Self-Supervised Model for Computational Pathology [9.5]
UNIは,10万以上の診断ヘマトキシリンおよびエオシンWSIから1億以上の組織パッチを事前訓練した,病理の汎用的自己管理モデルである。 CPathにおける新しいモデリング機能として,分解能診断組織分類,数発のクラスプロトタイプを用いたスライド分類,最大108種類のがんの分類における疾患サブタイプ一般化などを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:52:10 GMT)
NBIAS: A Natural Language Processing Framework for Bias Identification in Text [9.5]
テキストデータのバイアスは、データが使用されると歪んだ解釈や結果につながる可能性がある。偏りのあるデータに基づいて訓練されたアルゴリズムは、あるグループに不公平に影響を及ぼす決定を下すかもしれない。我々は,データ,コーパス構築,モデル開発,評価レイヤの4つの主要レイヤからなる包括的フレームワーク NBIAS を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:20:15 GMT)
The Relative Gaussian Mechanism and its Application to Private Gradient Descent [9.5]
相対的なL2感度仮定では、2つのクエリアウトプット間の距離がノルムに依存する可能性がある。 RGMは自然に出力のノルムを制御する潜在変数に適応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:16:57 GMT)
ACER: An AST-based Call Graph Generator Framework [9.4]
本稿ではASTベースのコールグラフ生成フレームワークであるACERを紹介する。完全に量子化された中間表現は通常、コンパイルを必要とするコストではるかに優れた情報を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:44:35 GMT)
Atlas-Based Interpretable Age Prediction In Whole-Body MR Images [9.3]
我々は、Grad-CAMの解釈可能性法を用いて、人の年齢の最も予測可能な身体領域を決定する。我々は,平均絶対誤差2.76年のモデルを用いて,最先端の全身年齢予測を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:57:17 GMT)
Explaining Vision and Language through Graphs of Events in Space and Time [9.3]
本稿では,空間と時間における事象のグラフ (GEST) を提案する。 GESTは、テキストからビデオを生成するコンテンツのレベルを改善するのに役立つ。また、意味レベルでテキストの比較を改善することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:25:06 GMT)
GazeGNN: A Gaze-Guided Graph Neural Network for Chest X-ray Classification [9.3]
本稿では,視線誘導型グラフニューラルネットワークGazeGNNを提案する。本研究では,本論文で初めてリアルタイム・リアルタイム・エンド・ツー・エンド病の分類アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:52:57 GMT)
R^3: On-device Real-Time Deep Reinforcement Learning for Autonomous Robotics [9.2]
本稿では、デバイス上でのリアルタイムDRLトレーニングにおけるタイミング、メモリ、アルゴリズム性能を管理するための総合的なソリューションR3を提案する。 R3は、(i)動的バッチサイズを最適化するためのデッドライン駆動フィードバックループ、(ii)メモリフットプリントを削減し、より大きなリプレイバッファサイズを実現するための効率的なメモリ管理、(iii)ランタイム分析によってガイドされるランタイムコーディネータ、およびメモリリソース予約を調整するランタイムプロファイラを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:48:28 GMT)
Is it an i or an l: Test-time Adaptation of Text Line Recognition Models [9.1]
テスト期間中にテキスト行認識モデルを適用する問題について紹介する。本稿では,光学モデルの更新に言語モデルからのフィードバックを利用する反復的自己学習手法を提案する。実験の結果,提案手法は文字誤り率を最大8%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:44:00 GMT)
Bridging Distribution Learning and Image Clustering in High-dimensional Space [9.1]
分布学習は、データサンプルの集合から確率密度関数を学習することに焦点を当てる。クラスタリングは、教師なしの方法で類似したオブジェクトをまとめることを目的としています。本稿では,オートエンコーダを用いて画像の高次元ラテント空間への符号化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:35:36 GMT)
Universal framework for simultaneous tomography of quantum states and SPAM noise [8.9]
本稿では,量子状態と測定ノイズの同時トモグラフィーを行うアルゴリズムを提案する。本手法は、ユニタリ演算によって誘導される線形作用素空間の特性の解析に基づく。一般の場合、このゲージ自由度は避けられないが、状態やノイズ特性に関する事前の知識を用いて、この縮退性を破ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:49:28 GMT)
Entanglement Routing over Networks with Time Multiplexed Repeaters [8.9]
この研究は、時間多重リピータで動作するローカルリンク状態知識、マルチパスルーティングプロトコルを評価する。平均レートはブロック長の倍増で$k$になるが、初期遅延も増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:21:54 GMT)
CEFHRI: A Communication Efficient Federated Learning Framework for Recognizing Industrial Human-Robot Interaction [8.6]
HRI(Human-robot Interaction)は、社会と産業の応用を包含する急速に成長する分野である。データプライバシは、機密データを保護する必要があるため、人間とロボットのインタラクションにおいて重要な関心事である。フェデレートラーニング(FL)は、生データを共有せずに、モデルの分散トレーニングを可能にするソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:34:33 GMT)
Spatio-temporal MLP-graph network for 3D human pose estimation [8.3]
グラフ畳み込みネットワークとその変種は3次元人間のポーズ推定において大きな可能性を示している。暗黙の伝搬フェアリングを用いたグラフフィルタリングにより得られる新しい重み付きヤコビ特徴則を導入する。また, 関節間の関係を学習するために, 隣接変調を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:00:55 GMT)
Clustering Without an Eigengap [8.3]
ブロックモデル(SBM)におけるグラフクラスタリングについて,大クラスタと小クラスタの両方の存在下で検討した。正確なリカバリを達成する以前のアプローチでは、$o(sqrtn)$の小さなクラスタを許可しなかったり、最小のリカバリクラスタと最大の非リカバリクラスタの間のサイズギャップを必要としていた。本研究では,これらの要求を除去し,クラスタサイズによらず,大規模クラスタを確実に復元する半定値プログラミング(SDP)に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:27:21 GMT)
Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models [8.1]
拡散モデルにおける「露光バイアス」問題について,まずサンプリング分布をモデル化して検討する。次に、各サンプリングステップにおける予測誤差を露出バイアス問題の根本原因とみなす。エプシロンスケーリングは、トレーニングフェーズで学習したベクトル場に近いサンプリング軌道を明示的に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:16:09 GMT)
Multi-label Node Classification On Graph-Structured Data [7.9]
グラフニューラルネットワーク(GNN)では、グラフ上のノード分類タスクの最先端の改善が示されている。それぞれのノードが複数のラベルを持つことができる、より一般的で現実的なシナリオは、これまでほとんど注目されなかった。マルチラベルシナリオは、これまでマルチクラスシナリオで定義されてきたホモフィリーおよびヘテロフィリーの通常の意味に従わないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:33:15 GMT)
Tuning the perplexity for and computing sampling-based t-SNE embeddings [7.9]
サンプルベースの埋め込み手法は,大規模なデータセットで問題を回避することができることを示す。このアプローチによって計算速度が向上し,組込みの質が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:24:11 GMT)
Compressive Fourier collocation methods for high-dimensional diffusion equations with periodic boundary conditions [7.8]
高次元偏微分方程式(英: High-dimensional partial Differential Equations, PDE)は、ファイナンスから計算化学まで多岐にわたる数学モデリングツールである。これらのPDEを解くための標準的な数値技術は、典型的には次元の呪いの影響を受けている。高次元におけるスパース関数近似の最近の進歩に触発されて、圧縮フーリエコロケーションと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:41:36 GMT)
Improving Few-Shot Prompts with Relevant Static Analysis Products [7.7]
開発者はコーディングタスクに取り組む際に、意識的に無意識に意味的な事実の集合を念頭に置いている傾向があります。トランス方式のLLMの強力な多層アーキテクチャは、この単純なレベルの「コード解析」を本質的に行うことができると仮定できるかもしれない。我々は,LLMのプロンプトを意味的事実で自動的に拡張するかどうかを実際に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:09:16 GMT)
A Consumer-tier based Visual-Brain Machine Interface for Augmented Reality Glasses Interactions [7.6]
我々は,拡張現実(AR)メガネインタラクションに特化したコンシューマ層型ビジュアルブレイン・マシン・インテフェイス(V-BMI)システムを開発した。開発システムは、高速なセットアップ、信頼性のある記録、快適なウェアラブル体験を生かしたウェアラブルハードウェアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:33:13 GMT)
Surpassing millisecond coherence times in on-chip superconducting quantum memories by optimizing materials, processes, and circuit design [7.4]
アルミニウムおよびタンタル系トランペットキュービットの緩和時間の予測と実験的検証を行った。単光子ラムゼー時間2.0$-2.7ms、エネルギー緩和時間1.0$-1.4msで制限されたオンチップ量子メモリを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:01:08 GMT)
Detect, Augment, Compose, and Adapt: Four Steps for Unsupervised Domain Adaptation in Object Detection [7.1]
教師なし領域適応(Unsupervised domain adapt、UDA)は、アノテートされたデータなしで、ソース学習された検出器を対象領域に適応させる際に、オブジェクト検出において重要な役割を果たす。自己超越性を活用し,ソースとターゲットデータを同時に訓練する,新しい,効果的な4段階のUDA手法を提案する。提案手法は最先端性能を実現し,平均精度(mAP)を2%以上向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:48:29 GMT)
Evaluating the Robustness to Instructions of Large Language Models [6.9]
微調整大型言語モデル(LLM)は、新しいタスクにおけるゼロショット能力を向上することができる。 Alpaca, Vicuna, WizardLM, 従来のタスク指向モデル(Flan-T5-XL/XXL, T0++)を含む6つのモデルを評価する。異なるスケールのFLAN-T5モデルのRE命令に対するロバスト性は、QA命令に対するロバスト性よりも劣っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:10:50 GMT)
Cyclic and Randomized Stepsizes Invoke Heavier Tails in SGD than Constant Stepsize [6.9]
我々は、ランダムなステップ化、循環的なステップ化、定数なステップ化を特別なケースとして含む、学習のためのマルコフ的ステップ化の一般的なクラスを考える。この結果から, 周期的およびランダムな段階化の利点に対する新たな理解が得られた。線形回帰実験に関する我々の理論を解説し、マルコフのステップ化がさらに重いテールを達成できる深層学習実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:42:29 GMT)
Enhancing Mobile Face Anti-Spoofing: A Robust Framework for Diverse Attack Types under Screen Flash [6.9]
顔認証システムを確保するためには、顔の偽造防止(FAS)が不可欠である。 ATR-FASと呼ばれる軽フラッシュ下での攻撃型頑健な対面防止フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:41:40 GMT)
Multilevel Semantic Embedding of Software Patches: A Fine-to-Coarse Grained Approach Towards Security Patch Detection [6.8]
セキュリティパッチ検出のためのマルチレベルセマンティックエンベッドダ(MultiSEM)を提案する。このモデルは、単語中心のベクトルをきめ細かいレベルで利用し、個々の単語の重要性を強調する。我々は、この表現をさらに強化し、パッチ記述を同化して、全体論的なセマンティック・ポートレートを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:41:21 GMT)
Hyperbolic Code Retrieval: A Novel Approach for Efficient Code Search Using Hyperbolic Space Embeddings [6.8]
我々は,HyCoQA(Hyperbolic Code QA Matching)という,高度なコード検索のための新しい手法を提案する。このアプローチは、コードフラグメントとそれに対応するクエリ間の接続を表現するために、Hyperbolic空間のユニークな特性を活用する。実験によりHyCoQAは,最先端のコード検索技術と比較して平均3.5%から4%の性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:45:20 GMT)
Constructive Incremental Learning for Fault Diagnosis of Rolling Bearings with Ensemble Domain Adaptation [6.8]
転がり軸受の故障診断は様々な作業条件において現実的な問題です。外部環境の複雑さと転がり軸受の構造は、しばしばランダムさとファジネスによって特徴づけられる欠点を示す。本稿では,CIL-EDA(Constructive Incremental Learning-based ensemble domain adapt)アプローチという新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:23:58 GMT)
Enhancing Robot Learning through Learned Human-Attention Feature Maps [6.7]
ロボット学習にフォーカスポイントに関する補助情報を埋め込むことで、学習プロセスの効率性と堅牢性が向上すると考えられる。本稿では,人間の注意を近似予測モデルでモデル化し,エミュレートするための新しいアプローチを提案する。我々は,物体検出と模倣学習という2つの学習課題にアプローチを試行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:23:44 GMT)
FurChat: An Embodied Conversational Agent using LLMs, Combining Open and Closed-Domain Dialogue with Facial Expressions [6.7]
本研究では,アクセプティストとして機能し,表情とともにオープンドメインとクローズドドメインの対話を混合して生成できる具体的会話エージェントを実演する。このシステムをFurhatロボットにデプロイし、対話中に言語と非言語の両方の手がかりを利用できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:08:40 GMT)
Prototype Fission: Closing Set for Robust Open-set Semi-supervised Learning [6.6]
半教師なし学習(SSL)は、現実的な大規模教師なしデータセットにおいて、オフ・オブ・ディストリビューション(OOD)サンプルに対して脆弱であることが証明されている。本稿では,クラスワイド潜在空間をコンパクトな部分空間に分割するPF(Prototype Fission)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:04:42 GMT)
The Wyner Variational Autoencoder for Unsupervised Multi-Layer Wireless Fingerprinting [6.6]
識別性能を向上させるための多層署名を共同で検討する多層フィンガープリントフレームワークを提案する。従来の手法とは対照的に,近年のマルチビュー機械学習のパラダイムを活用して,マルチレイヤ機能間で共有されるデバイス情報を,監督なしでクラスタ化することができる。実験の結果,提案手法は教師なしと教師なしの両方の設定において,最先端のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:13:32 GMT)
Shedding Light on CVSS Scoring Inconsistencies: A User-Centric Study on Evaluating Widespread Security Vulnerabilities [6.5]
CVSS(Common Vulnerability Scoring System)は、脆弱性管理における脆弱性の深刻さを評価する一般的な手法である。 CVSSの特定の指標が広範囲にわたる脆弱性タイプに対して不整合に評価されていることを示す。本研究は,ほとんどの評価者はCVSSの問題点を自覚しているが,CVSSは依然として脆弱性評価に有用なツールであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:37:56 GMT)
KGConv, a Conversational Corpus grounded in Wikidata [6.5]
KGConvは、Wikidataの事実に根ざした、71kの会話の大規模なコーパスである。テンプレート,ヒューマンアノテーション,手作りルール,質問書き換えニューラルモデルを用いて,対応する質問の複数の変種(12件平均12件)を提供する。 KGConvは、Wikidataのトリプルからのシングルターン質問生成、質問書き換え、会話からの質問応答、知識グラフからの質問応答、クイズ生成など、他の世代や分析タスクにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:35:51 GMT)
Application Performance Modeling via Tensor Completion [6.4]
これらのテンソルの近似には,低ランクカノニカル・ポリジウムテンソル分解が有効であることを示す。次に、観測実行時間の少ない集合からCP分解を最適化するためにテンソル補完を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:36:29 GMT)
Extracting Mathematical Concepts with Large Language Models [6.4]
我々は,2020年ごろのオンライン雑誌『カテゴリの理論と応用』のスナップショットから,755の抽象概念をコーパスとして,ある数学分野における用語の自動抽出を目指す。数学用語の抽出がそもそも難しい問題となる理由を、より徹底的に分析する。我々は、数学以外のあらゆる分野に適用可能な、人間がATEを扱うのを助ける新しいアノテーションツールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:54:50 GMT)
Contrastive Credibility Propagation for Reliable Semi-Supervised Learning [6.2]
逐次的擬似ラベルリファインメントによる深部SSLのためのコントラストCCP(Contrastive Credibility Propagation)を提案する。 CCPは、教師付きベースラインをデータシナリオで確実に上回るために、半教師付き学習とノイズの多いラベル学習を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:52:28 GMT)
InstaTune: Instantaneous Neural Architecture Search During Fine-Tuning [6.1]
One-Shot Neural Architecture Search (NAS)アルゴリズムは、ドメイン固有のタスクのためにハードウェアのスーパーネットワークをトレーニングすることに依存することが多い。 InstaTuneは、市販のトレーニング済み重量を大型モデルに活用し、微調整の段階でスーパーネットワークを生成する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:02:24 GMT)
Inferences on Mixing Probabilities and Ranking in Mixed-Membership Models [6.0]
ネットワークデータは、経済や健康ネットワークを含む多くのビッグデータアプリケーションで広く利用されている。本稿では,Degree-Corrected Mixed Membership (DCMM)モデルを用いてネットワークをモデル化する。我々は、$boldsymbolpi_i(k)$sに対して、メンバシップ混合確率と他の関連する集団量の分布と信頼区間を得られるような、新しい有限サンプル展開を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:35:45 GMT)
ADFA: Attention-augmented Differentiable top-k Feature Adaptation for Unsupervised Medical Anomaly Detection [5.9]
本稿では,画像異常検出のためのADFA(Attention-Augmented Differentiable Top-k Feature Adaptation)を提案する。初期の特徴表現を抽出するために、ImageNetで事前訓練されたWR50ネットワーク。次に,パッチ記述子をトレーニングし,抽出した特徴表現を新しいベクトル空間にマッピングするために,微分可能なトップk特徴適応を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:10:53 GMT)
Symmetry of Open Quantum Systems: Classification of Dissipative Quantum Chaos [5.8]
開量子系における対称性の理論を発展させる。対応する閉量子系における対称性間の相互作用により、リッチ対称性の分類が見つかる。また、オープン量子フェルミオン多体系の対称性分類を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:25:33 GMT)
Masquerade: Simple and Lightweight Transaction Reordering Mitigation in Blockchains [5.7]
本稿では,システムにおけるユーザの満足度と信頼性を高めるために,Masqueradeと呼ばれるMEV対応プロトコル設計を提案する。本稿では,攻撃シナリオにおける敵の行動を軽減するための「トークン」の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:42:43 GMT)
Improving Reinforcement Learning Training Regimes for Social Robot Navigation [5.5]
カリキュラム学習を用いたRLソーシャルナビゲーション手法の一般化性能を向上させる手法を提案する。本研究は,カリキュラム学習を学習に活用することで,従来の学習方法よりも優れた一般化性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:00:18 GMT)
Massively Parallel Continuous Local Search for Hybrid SAT Solving on GPUs [5.2]
我々は、勾配駆動連続局所探索に基づく高並列ハイブリッドSATソルバであるFastFourierSATを提案する。以上の結果から,FastFourierSATはCPU上で実装された以前のプロトタイプの100倍以上の速度で勾配を計算することがわかった。 FastFourierSATは、ほとんどのインスタンスを解決し、より大きなインスタンスで有望なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:50:07 GMT)
Large language models converge toward human-like concept organization [5.2]
大規模言語モデルは、概念が知識ベースでどのように組織化されているかと著しく類似した方法で概念を組織化することを学ぶ。 4つの言語モデルと3つの知識グラフの埋め込みにまたがる、より人間的な概念構造が、より大きく、より優れたモデルで示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:09:47 GMT)
SimSched: A tool for Simulating Autosar Implementaion in Simulink [5.2]
非ゼロシミュレーション時間でタスクをスケジュールできるSimulinkブロックを提案する。本稿では,タスクのタイミング特性をモデル化するために,Simulink環境を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:02:14 GMT)
A Multimodal Visual Encoding Model Aided by Introducing Verbal Semantic Information [5.1]
従来の視覚符号化モデルは、生物学的発見と矛盾する言語意味情報を含まない。本稿では,刺激画像と関連するテキスト情報に基づくマルチモーダル視覚情報符号化ネットワークモデルを提案する。実験により,提案したマルチモーダル視覚情報符号化ネットワークモデルが従来モデルより優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:21:48 GMT)
Fundamental charge noise in electro-optic photonic integrated circuits [5.0]
突発的に帯電するキャリア密度変動は、最近出現した電子光学フォトニック集積回路において、新しいノイズ過程を引き起こすことを示す。ポッケルス集積フォトニクスの基本的な限界として、電気的ジョンソン・ニキストノイズを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:02:42 GMT)
Quasi-deterministic Localization of Er Emitters in Thin Film TiO$_2$ through Submicron-scale Crystalline Phase Control [5.0]
希土類イオン(REIs)は、コヒーレンス特性の良い光および電子スピン遷移を提供する。三価エルビウム(Er$3+$)は、テレコムCバンドの光学遷移を持つ。 TiO$$Si薄膜におけるEr$3+$エミッタの光共鳴を局所的に調整する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:24:58 GMT)
Glocal Explanations of Expected Goal Models in Soccer [4.9]
本稿では,チームレベルとプレーヤレベルのパフォーマンス分析を可能にするために,期待される目標モデルの局所的な説明を紹介する。 SHAP値の集約版と部分依存プロファイルの利用を提案する。これにより、単一のショットではなく、プレイヤーやチームの期待されるゴールモデルから知識を抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:29:56 GMT)
Stochastic Graph Bandit Learning with Side-Observations [4.9]
基礎となるグラフ構造と報酬ギャップの両方に適応するアルゴリズムを提案する。我々の知る限りでは、この設定においてギャップ依存の上界を初めて提供するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:14:19 GMT)
An Adaptive Tangent Feature Perspective of Neural Networks [4.9]
特徴量の線形変換を考察し、パラメータと双線型制約による変換を共同で最適化する。ニューラルネットワークの構造に特化して、機能がどのように変化し、カーネル関数が変化するかについての洞察を得る。単純な回帰問題における実ニューラルネットワークの理論的観測の検証に加えて、タンジェント特徴分類の適応的特徴実装は、サンプルの複雑さが桁違いに低いことを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:57:20 GMT)
Exploiting Problem Geometry in Safe Linear Bandits [4.8]
安全線形バンドイット問題は、学習者の動作が全てのラウンドにおいて不確実な線形制約を満たす必要がある古典線形バンドイット問題のバージョンである。特定の問題設定の幾何を活用すれば、よく分離された問題インスタンスとアクションセットの両方に対して、改善された後悔の保証が達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 03:54:53 GMT)
Back to the Future: From Microservice to Monolith [4.8]
切り替え時に注意を払うべき現象や重要な側面の理由を調査するため,多言語文献レビューを実施している。その結果は、マイクロサービスからモノリスに切り替える産業企業に対して、さらなる研究とガイダンスの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:12:23 GMT)
CAGRA: Highly Parallel Graph Construction and Approximate Nearest Neighbor Search for GPUs [4.8]
本稿では,並列計算ハードウェアを用いた近接グラフと探索アルゴリズムを提案する。現代のハードウェアの高性能機能を活用することで,本手法は顕著な効率向上を実現している。 90%から95%のリコール範囲での大規模クエリスループットでは,HNSWよりも3377倍高速で,GPUのSOTA実装よりも3.88.8倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:10:53 GMT)
Evaluating Explanation Methods for Multivariate Time Series Classification [4.8]
本論文の主な焦点は多変量時系列分類(MTSC)に適した説明手法の分析と評価である。分類決定に最も関係の深いチャンネルや時系列ポイントを指摘できる唾液度に基づく説明法に着目する。これらの手法を3つの合成データセットと2つの実世界のデータセットで検討し、提供された説明を定量的に定性的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:24:12 GMT)
Incomplete Multi-View Weak-Label Learning with Noisy Features and Imbalanced Labels [4.8]
マルチビュー学習の限界を克服する新しい手法を提案する。不完全ビューと弱いラベルを適応重み付き低次元部分空間に埋め込む。ノイズの多いビューを検出するために埋め込みの視点的重要性を適応的に学習し、焦点損失によるラベルの不均衡問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:10:29 GMT)
Large Language Models are Fixated by Red Herrings: Exploring Creative Problem Solving and Einstellung Effect using the Only Connect Wall Dataset [4.8]
人間の模倣AIの探求は、その誕生以来、AI研究において永続的な話題となっている。人間の創造的問題解決は認知神経科学においてよく研究されているトピックである。 Connect Wallのセグメントだけが、基本的にはメドニックのRemote Associates Test (RAT)の定式化を、ビルトインで故意に赤いハーリングで模倣している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:33:52 GMT)
A Conditional Denoising Diffusion Probabilistic Model for Radio Interferometric Image Reconstruction [4.7]
可視・画像条件付き拡散確率モデルであるVIC-DDPMを提案する。本研究の主な目的は、スペクトル領域における元の可視データと空間領域における汚れ画像の両方を用いて、DDPMによる画像生成プロセスのガイドを行うことである。提案手法は, 成果物を低減し, 細部を保存し, ディムソースを復元することにより, 得られた画像を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:11:58 GMT)
Human-Inspired Multi-Agent Navigation using Knowledge Distillation [4.7]
本稿では,エージェントエージェントインタラクションのためのヒューマンライクな一般的な衝突回避ポリシーを学習するためのフレームワークを提案する。提案手法では, 知識蒸留と強化学習を用いて報酬関数を形作る。提案手法により訓練されたエージェントは,衝突回避や目標指向の操舵作業において,人間のような軌道を取ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:09:24 GMT)
International Governance of Civilian AI: A Jurisdictional Certification Approach [4.6]
このアプローチは、グローバルレベルへの標準、ライセンス、責任体制の拡張を表します。我々は、国家が国際監督基準に準拠した国家司法権を認定する国際AI機関(IAIO)を設立することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:43:59 GMT)
LLM-Based Human-Robot Collaboration Framework for Manipulation Tasks [4.5]
本稿では,Large Language Model (LLM) を用いた自律型ロボット操作の論理推論手法を提案する。提案システムは,LLMとYOLOに基づく環境認識を組み合わせることで,ロボットが自律的に合理的な意思決定を行えるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:54:49 GMT)
Ontologies in Digital Twins: A Systematic Literature Review [4.3]
デジタルツインズ(Digital Twins, DT)は、サイバー物理システムにおける監視と推論プロセスを容易にする。近年の研究では、DTの文脈における知識とグラフの関連性について論じている。 DT内でセマンティック技術がどのように利用されるかについて、包括的な分析は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:52:21 GMT)
The Effect of Perceptual Load on Performance within IDE in People with ADHD Symptoms [4.3]
ADHDの症状のある人では,知覚負荷がプログラミング性能にどのような影響を及ぼすかを検討した。知覚負荷はプログラマの効率に影響を及ぼすことがわかった。本研究は,特定ニーズの労働者に適切な宿泊施設を提供するために,利用者の行動アセスメントの考え方を支持するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:19:36 GMT)
Detection of Mild Cognitive Impairment Using Facial Features in Video Conversations [4.2]
軽度認知障害(MCI)の早期発見は、MCIから認知症への進行を遅らせるための早期介入につながる。 Deep Learning (DL)アルゴリズムは、初期の非侵襲的で低コストなMCI検出を実現するのに役立つ。本報告では, 高齢者におけるMCIの検出について, 家庭内会話から抽出した顔の特徴のみに基づくDLモデルを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:45:41 GMT)
Large Language Models on the Chessboard: A Study on ChatGPT's Formal Language Comprehension and Complex Reasoning Skills [4.1]
本稿では,OpenAIによる洗練された言語モデルChatGPTの性能について検討する。チェスボードに対するChatGPTの理解,チェス規則の遵守,戦略的意思決定能力を評価する。また本研究では,ChatGPTのゲームプレイにおけるコヒーレントな戦略への適合性や,意思決定的主張の顕著な上昇も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:36:30 GMT)
A Transformer-based Framework For Multi-variate Time Series: A Remaining Useful Life Prediction Use Case [4.0]
本研究は,時系列予測のためのエンコーダ変換アーキテクチャに基づくフレームワークを提案する。 C-MAPPSベンチマークデータセットの4セットすべてに対して,提案手法の有効性を検証した。機械寿命の初期段階と劣化経路のモデル認識を可能にするため, 新たな拡張窓手法が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:23:03 GMT)
Rotation Augmented Distillation for Exemplar-Free Class Incremental Learning with Detailed Analysis [4.0]
クラスインクリメンタルラーニング(CIL)は、インクリメンタルタスクに沿って、古いクラスと新しいクラスの両方を認識することを目的としている。本稿では、古いクラスサンプルを保存しないExemplar-Free設定に焦点を当てる。本稿では, 簡易なCIL法である回転拡張蒸留法(RAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:51:27 GMT)
Multi-Transfer Learning Techniques for Detecting Auditory Brainstem Response [4.0]
聴覚性脳幹反応(ABR)検査の不正確な評価は、聴覚神経系の完全性に関する誤った判断につながる可能性がある。本研究では, 伝達学習(TL)を用いた深層学習モデルを提案し, ABRテストから特徴を抽出し, サポートベクタマシン(SVM)を用いた聴力損失の診断を行った。提案手法の精度,精度,リコール,幾何平均(GM),標準偏差(SD),標準偏差(SD)の6つの測定値を用いて,提案モデルの有効性を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:40:12 GMT)
Efficient Ray Sampling for Radiance Fields Reconstruction [4.0]
レイサンプリング戦略はネットワーク収束に大きな影響を与えますニューラルレイディアンス場に対する新しいレイサンプリング手法を提案する。提案手法は,公開ベンチマークデータセットにおける最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:11:32 GMT)
Uncertainty Aware Training to Improve Deep Learning Model Calibration for Classification of Cardiac MR Images [3.9]
予測の不確実性の定量化は、より信頼できるAIモデルを開発する方法の1つとして特定されている。我々は,2つの最先端アプローチと比較して,新しい不確実性を考慮した3つのトレーニング戦略を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:19:49 GMT)
Low-bit Quantization for Deep Graph Neural Networks with Smoothness-aware Message Propagation [3.9]
本稿では,資源制約のある環境において,これらの課題に対処するためのエンドツーエンドソリューションを提案する。本稿では,学習中のメッセージパッシングからノード分類まで,GNNのすべての段階に対する量子化に基づくアプローチを提案する。提案した量子化器は量子化範囲を学習し、低ビット量子化の下でも同等の精度でモデルサイズを削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:25:02 GMT)
Analysis of Learned Features and Framework for Potato Disease Detection [3.9]
葉や健康な地域の病点から特徴が学習されることを保証することで、データセットのシフトを処理します。これは、より高速なリージョンベースの畳み込みニューラルネットワーク(RCNN)をソリューションの1つとして、注目ベースのネットワークを他方として実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:05:56 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Framework for Mobile Energy Disseminator Dispatching to Charge On-the-Road Electric Vehicles [3.7]
本稿では,車両配車フレームワークを開発するための深層強化学習手法を提案する。提案モデルは,最適数のMEDを効率よく展開しながら,EV走行範囲を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:23:52 GMT)
Multi-party Goal Tracking with LLMs: Comparing Pre-training, Fine-tuning, and Prompt Engineering [3.6]
本稿では,現在のLarge Language Models (LLMs) がタスク指向多人数会話 (MPCs) をどの程度捉えることができるかを評価する。当院では患者29名,同伴者1名,社会ロボット1名にMPCを記録・転写した。人々は目標を共有し、お互いの目標に答え、他の人の目標をMPCで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:40:03 GMT)
Document AI: A Comparative Study of Transformer-Based, Graph-Based Models, and Convolutional Neural Networks For Document Layout Analysis [3.2]
Document AIは、自然言語処理とコンピュータビジョン技術を活用して、文書を自動的に分析することを目的としている。 Document AIの主要なタスクの1つはドキュメントレイアウト分析であり、レイアウト、画像、テキストの内容と空間的関係を解釈することでドキュメントページを構造化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:58:03 GMT)
Area Efficient Modular Reduction in Hardware for Arbitrary Static Moduli [3.2]
そこで本研究では,任意の静的変調のためのハードウェアにおいて,モジュールリダクションを効率的に計算するための新しい手法を提案する。我々の手法は一定時間で実行でき、これは暗号アプリケーションに必須である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:26:20 GMT)
Which Requirements Artifact Quality Defects are Automatically Detectable? A Case Study [3.1]
要求品質エンジニアリングアーティファクトは、プロジェクトにとって重要な成功要因であると認められています。多くの企業は、REアーティファクトの品質を制御するためにかなりの金額を費やしています。費用削減とREアーチファクトの品質向上のために,手作業による品質管理,すなわちレビューと自動アプローチを組み合わせた手法が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:36:27 GMT)
A Framework for Responsible Development of Automated Student Feedback with Generative AI [3.0]
生成AIの最近の進歩は、反復可能でスケーラブルで、即座に生成されたフィードバックを学生に届ける機会を提供する。本稿では,自動フィードバックのフロンティアの概要を概説するとともに,自動フィードバックの提供に関わる倫理的問題を特定し,学術者がこのようなシステム開発に責任を負うように支援する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:29:57 GMT)
Is visual explanation with Grad-CAM more reliable for deeper neural networks? a case study with automatic pneumothorax diagnosis [3.0]
勾配重み付きクラス活性化マッピング(Grad-CAM)は、コンピュータ支援診断における様々なディープラーニングモデルの推論過程の直感的な視覚的解釈を提供するために広く採用されている。本研究では,Grad-CAMの頑健性と,さまざまなディープラーニングモデルにおける有効性について検討する。以上の結果から,深部神経ネットワークは必ずしも気胸診断精度の向上に寄与しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:54:30 GMT)
Introducing Interactions in Multi-Objective Optimization of Software Architectures [2.9]
本研究では,設計者のインタラクションがソフトウェアアーキテクチャの最適化に与える影響について検討する。関心のある領域に探索を向けることで、完全に自動化されたプロセスで探索されていないアーキテクチャを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:49:46 GMT)
Measurement Tampering Detection Benchmark [2.9]
そこで本研究では,大規模言語モデルを用いたテクスチャ検出手法を評価するために,4つの新しいテキストベースデータセットを構築した。目標は、すべての測定結果が実際に結果が得られたことを示す例か、測定の改ざんによって引き起こされたかを決定することである。ほとんどのデータセットで単純なベースラインを上回りますが、最大パフォーマンスは達成できません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:54:37 GMT)
Abdominal Multi-Organ Segmentation Based on Feature Pyramid Network and Spatial Recurrent Neural Network [2.8]
特徴ピラミッドネットワーク(FPN)と空間リカレントニューラルネットワーク(SRNN)を組み合わせた新しい画像分割モデルを提案する。我々は,FPNを用いて異なるスケールの解剖学的構造を抽出し,腹部超音波像の空間的特徴を抽出するためにSRNNをどのように実装したかについて議論した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:13:24 GMT)
On-Device Learning with Binary Neural Networks [2.7]
我々は、最近のCL分野の進歩とBNN(Binary Neural Networks)の効率を取り入れたCLソリューションを提案する。バックボーンとしてのバイナリネットワークの選択は、低消費電力デバイスの制約を満たすために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:48:35 GMT)
Empowering Clinicians and Democratizing Data Science: Large Language Models Automate Machine Learning for Clinical Studies [2.5]
機械学習開発者(例えばデータサイエンティスト)と実践者(例えば臨床医)の間には知識ギャップが持続する GPT-4の拡張であるchatGPT Advanced Data Analysis (ADA) の可能性を検討した。 ChatGPT ADAは、臨床結果を予測するために、オリジナルの研究のトレーニングデータに基づいて、最先端のMLモデルを自律的に開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:52:02 GMT)
Quantum complexity of the Kronecker coefficients [2.5]
与えられたクロネッカー係数は、QMA検証器の受理証人によって区切られたベクトル空間の次元をカウントすることを示す。これは、クロネッカー係数を与えられた相対誤差の範囲内で近似することは、ある量子近似数え上げ問題の自然クラスよりも難しくないことを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:24:05 GMT)
Quantum Phase Transitions in Optomechanical Systems [2.5]
キャビティとメカニカルモードを組み合わせたオプトメカニカルシステムの基底状態特性について検討した。原子をキャビティモードに結合することにより、ハイブリッドシステムは量子相転移(QPT)をハイブリッド臨界点で行うことができる。これらの結果は、この光学系が新しい臨界現象を探索する他の相転移モデルを補完していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:09:48 GMT)
Recurrent segmentation meets block models in temporal networks [2.5]
実世界のネットワークは、$H$を下げたときに劣化しない可能性があるため、繰り返しの動作を示す。我々は、データセット毎に$O(KHm + Rn + R2H)$時間を必要とする反復アルゴリズムを提案し、$n$と$m$はネットワーク内のノード数とエッジ数である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:47:39 GMT)
MetaCOG: Learning a Metacognition to Recover What Objects Are Actually There [2.4]
本稿では,その信頼性の表現を学習することで,物体検出器の堅牢性を高めるメタCOGを提案する。具体的には、MetaCOGは階層的な確率モデルであり、3Dシーンにおけるオブジェクトの関節分布を表現する。その結果,MetaCOGは検出における誤差のレベルによって頑健であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:15:10 GMT)
Sample4Geo: Hard Negative Sampling For Cross-View Geo-Localisation [2.3]
対称なInfoNCE損失を伴うコントラスト学習に基づく,シンプルだが効果的なアーキテクチャを提案する。私たちのフレームワークは、アグリゲーションモジュールの使用を不要にする、狭いトレーニングパイプラインで構成されています。本研究は,CVUSA,CVACT,University-1652,VIGORなどの一般的なクロスビューデータセットに対して,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:57:20 GMT)
WSAM: Visual Explanations from Style Augmentation as Adversarial Attacker and Their Influence in Image Classification [2.3]
本稿では,一般線形変換におけるランダム化の改善に加えて,ノイズベースサンプリングを用いたスタイル拡張アルゴリズムについて概説する。すべてのモデルは、画像のスタイリングに対して驚くべき堅牢性を示すだけでなく、以前のすべての手法よりも優れており、STL-10データセットの最先端性能を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:50:36 GMT)
Taxonomic Loss for Morphological Glossing of Low-Resource Languages [2.3]
本稿では,形態情報を利用した分類損失関数を用いて,データ不足時の形態的光沢化を向上する手法を提案する。この損失関数の使用は単一ラベルの予測精度において標準損失関数より優れているわけではないが、トップnの予測ラベルを考えると予測精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:31:21 GMT)
The second law of information thermodynamics for general quantum measurement processes [2.2]
本稿では,情報熱力学の一般法則を定式化するとともに,第2法則の不等式の有効性の条件について述べる。副産物として,Groenewold-Ozawa情報ゲインを,フィードバック制御により抽出可能な作業の特徴付けを行う適切な情報尺度として同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:24:36 GMT)
Towards quantitative precision for ECG analysis: Leveraging state space models, self-supervision and patient metadata [2.1]
自動心電図解析システムの定量的精度向上を目的とした3つの要素について検討する。まず、構造化状態空間モデル(SSM)を用いて時系列データの長期依存関係をキャプチャする。第2に、コントラスト予測符号化を用いた自己教師型学習が、SSMの性能をさらに向上することを示した。最後に、ECG信号と共に基本的な統計メタデータを入力として組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:25:26 GMT)
Quantifying Causes of Arctic Amplification via Deep Learning based Time-series Causal Inference [2.1]
連続処理下での因果関係を推論するための時系列因果推論モデルTCINetを提案する。我々は、北極海氷の融解の原因を定量化する能力を、我々の研究によって大幅に改善できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:07:12 GMT)
Robust Open-Set Spoken Language Identification and the CU MultiLang Dataset [2.0]
オープンセット音声言語識別システムは、入力が元の言語を示さないことを検出できる。我々は,MFCCとピッチ特徴を用いたオープンセット音声言語識別のための新しい手法を実装した。我々は、訓練された言語で91.76%の精度を達成し、未知の言語に適応する能力を有する音声言語識別システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:44:27 GMT)
Best performance and reliability for your time: budget-aware search-based optimization of software model refactoring [2.0]
ソフトウェアモデルの最適化では、時間予算を課すことは時間の節約に有効であるが、設計者は時間とソリューションの品質の間のトレードオフを慎重に考慮する必要がある。 NSGA-IIは最速のアルゴリズムであり、PESA2は最高品質の解を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:01:29 GMT)
Structural Node Embeddings with Homomorphism Counts [2.0]
準同型は局所構造情報を捉えます準同型数に基づくノード埋め込みの有効性を実験的に示す。本手法は,有界木幅グラフクラスに対するグラフ準同型カウントの効率的な計算可能性に着目している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:14:53 GMT)
A Trip Towards Fairness: Bias and De-Biasing in Large Language Models [2.0]
安価なトレーニングを備えたCtB-LLM(Cheap-to-Build Very Large-Language Model)が、自然言語処理と理解における次の大きな革命として現れている。本稿では,CtB-LLMの3家系の偏りを大規模に調査した。脱バイアス技術は有効であり,有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:55:13 GMT)
Dimensionality Reduction Using pseudo-Boolean polynomials For Cluster Analysis [2.0]
本稿では,クラスタ分析プロセスにおける次元還元のメカニズムとして,擬似ブールのペナルティに基づく定式化の還元特性について紹介する。実験の結果,多次元データは2次元に縮小できる一方で,30次元ウィスコンシン乳癌データセットは3次元に縮小できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:19:36 GMT)
A Pseudo-Boolean Polynomials Approach for Image Edge Detection [2.0]
画像中のエッジ領域をカバーするパッチは,ブロブ領域をカバーするパッチに比べて,高次に擬似ブールが生じることを示す。提案手法は, ペナルティに基づく疑似ブールの次数と等価特性の低減に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:24:28 GMT)
Exploring the Relationship between Samples and Masks for Robust Defect Localization [1.9]
本稿では,モデルプロセスなしで欠陥パターンを直接検出する一段階フレームワークを提案する。欠陥の位置を示す可能性のある明示的な情報は、直接マッピングを学ぶことを避けるために意図的に除外される。その結果,提案手法はF1-ScoreのSOTA法よりも2.9%高い値を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:59:28 GMT)
A Comprehensive Augmentation Framework for Anomaly Detection [1.9]
従来のアプローチは主に、現実世界の異常の複製や多様性の向上に重点を置いてきた。本稿では、再構成ネットワークのトレーニングに寄与するシミュレーション異常の重要特性を分析し、それらをいくつかの方法に凝縮する。実験の結果,本手法は実世界のシナリオで発生する様々な予期せぬ異常に対して効果的に一般化できる可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:00:35 GMT)
Can We Rely on AI? [1.8]
敵対的攻撃アルゴリズムはディープラーニングツールの不安定性を明らかにしたこれらのアルゴリズムは、人工知能の安全性、信頼性、解釈可能性に関する問題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:58:19 GMT)
Variationally Mimetic Operator Networks [1.8]
本研究は, 近似変分あるいは弱定式化から得られる数値解の形式を模倣した, 演算子ネットワークのための新しいアーキテクチャについて述べる。これらのアイデアの汎用楕円型PDEへの応用は、変動緩和作用素ネットワーク(VarMiON)につながる。 VarMiONソリューションにおけるエラーの分析では、トレーニングデータにおけるエラー、トレーニングエラー、入力および出力関数における二次誤差、およびトレーニングデータセットにおけるテスト入力関数と最も近い関数の間の距離を測定する"カバレッジエラー"が含まれていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:21:50 GMT)
RACR-MIL: Weakly Supervised Skin Cancer Grading using Rank-Aware Contextual Reasoning on Whole Slide Images [1.8]
皮膚扁平上皮癌(cSCC)はアメリカ合衆国で2番目に多い皮膚癌である。そこで我々は,c SCC WSI に対する弱教師付きグレーディング手法を提案する。提案モデルでは,各WSIをタイル付きパッチの袋に変換し,注意に基づくマルチスタンス学習を利用してWSIレベルのグレードを割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:25:49 GMT)
Shared Lexical Items as Triggers of Code Switching [1.8]
両言語が共有するメンタルレキシコンに存在すると仮定された単語が、実際にコードスイッチングを引き起こすことを示す。スイッチする傾向は、スイッチポイントからのトリガーの距離に依存する。したがって、語彙的トリガとコードスイッチングの関係に関するいくつかの仮説を、強く、堅牢で、証拠に基づく確証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:55:44 GMT)
Gradient-based methods for spiking physical systems [1.7]
近年の取り組みは、理論上もシリコにおいても、スパイキングネットワークにおける深層学習への大きな進歩を促している。本稿では、BrainScaleS-2の結果の仮比較や、今後の比較研究へのヒントなど、いくつかの異なるアプローチについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:47:19 GMT)
OLISIA: a Cascade System for Spoken Dialogue State Tracking [1.7]
OLISIAは、自動音声認識(ASR)モデルと対話状態追跡(DST)モデルを統合するカスケードシステムである。 ASRおよびDSTモジュールにいくつかの適応を導入し、音声会話の統合性や堅牢性を向上させる。 ASR出力の正規化とデータ拡張によるDST入力の適応と、事前学習したモデルサイズの増加は、すべて、文字と音声の会話における性能の相違を低減する上で重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:02:08 GMT)
Imperceptible Adversarial Attack on Deep Neural Networks from Image Boundary [1.7]
逆例(AE)はディープニューラルネットワーク(DNN)を簡単に騙すことができる本研究は,入力画像境界をシステム的に攻撃し,AEを検出できない敵攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:41:05 GMT)
Pseudo-Boolean Polynomials Approach To Edge Detection And Image Segmentation [1.7]
画像パッチに擬似ブールを定式化することにより,エッジ検出と画像分割に対する決定論的アプローチを導入する。提案手法は,提案画像から抽出したパッチに基づいて算出された擬似ブールの度合いに基づいて,画像中のブロブ領域とエッジ領域のバイナリ分類を適用することで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:23:33 GMT)
Colab NAS: Obtaining lightweight task-specific convolutional neural networks following Occam's razor [1.6]
ColabNASは、タスク固有のCNNを生成するための安価なハードウェア対応ニューラルネットワークサーチ(HW NAS)技術である。オッカムのカミソリにインスパイアされた、新しいデリバティブフリー検索戦略は、Visual Wake Wordデータセットで最先端の結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:49:34 GMT)
Physics-informed neural networks for solving forward and inverse problems in complex beam systems [1.6]
本稿では,複雑な構造系をシミュレートする物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた新しいフレームワークを提案する。その結果,PINNは,ビームシステムを含む工学構造や機械の問題を解決する上で有望な戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:38:14 GMT)
Multi-Response Heteroscedastic Gaussian Process Models and Their Inference [1.5]
本稿ではヘテロセダスティック共分散関数のモデリングのための新しいフレームワークを提案する。後部モデルに近似し, 後部予測モデルを容易にするために, 変分推論を用いる。提案するフレームワークは,幅広いアプリケーションに対して,堅牢で汎用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:06:47 GMT)
Longest-chain Attacks: Difficulty Adjustment and Timestamp Verifiability [1.4]
本稿では,POW(Proof-of-Work)ブロックチェーンを攻撃し,より長いチェーンを自制的に構築する敵について検討する。我々は、Bitcoinの難易度調整規則が適用されるとき、敵が採用する最適な戦略を特徴付ける。我々は、困難調整規則に直面する敵は、タイムスタンプが検証された場合、最も長いチェーン攻撃を見つけることができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:59:42 GMT)
Symmetry-protected flatband condition for Hamiltonians with local symmetry [1.4]
平面バンドを持つ強結合ハミルトニアンに対する対称性に基づく条件。我々は、与えられた対称性を持つ単純なハミルトン多様体を持つコンパクトな局所化状態とフラットバンドの条件を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:57:49 GMT)
Stable computation of entanglement entropy for 2D interacting fermion systems [1.3]
エンタングルメントエントロピー(EE)は、2次元相互作用するフェルミオン系の組織原理を推測するために用いられる。 EEは、ユニバーサルスケーリングシステムにアクセス可能な信頼性のあるデータで成功していません。インクリメンタルアルゴリズムで概念的および計算的障壁を克服する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:27:44 GMT)
Input margins can predict generalization too [1.2]
入力マージンは一般の一般化の予測ではなく,探索空間が適切に制約されている場合であることを示す。我々は、入力マージンに基づくそのような尺度を開発し、それを制約マージンと呼ぶ。制約されたマージンは競争力が高く、他のマージン測定よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:47:42 GMT)
Bayesian Feature Selection in Joint Quantile Time Series Analysis [1.2]
本研究では,高次元結合量子時系列解析における特徴選択のための一般ベイズ次元削減手法を提案する。 QFSTSモデルは一般的な構造時系列モデルであり、各コンポーネントは時系列モデリングに付加的な寄与をもたらす。 QFSTSモデルは、特徴選択、パラメータ推定、予測において優れた性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:58:43 GMT)
Efficient Representation of Natural Image Patches [1.2]
初期視覚システムの2つの目的 - 効率的な情報伝達とセンサ確率分布モデリング - を実現する方法を示す。本稿では, 2 ピクセル (2D) システムとイメージパッチを用いて, 2 種類の生物可塑性損失関数によって駆動される非線形集団コードにより, 効率的な表現を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:35:07 GMT)
From DDMs to DNNs: Using process data and models of decision-making to improve human-AI interactions [1.2]
人工知能(AI)の研究は、意思決定が時間とともにどのように現れるかについての洞察に強い焦点をあてることから恩恵を受けるだろう、と私たちは主張する。まず,ノイズの蓄積による決定を前提とした,高度に確立された計算フレームワークを提案する。次に、マルチエージェントAIにおける現在のアプローチが、プロセスデータや意思決定のモデルをどの程度取り入れているかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:27:22 GMT)
Designing Laboratory Notebooks for Managing Software-based Scientific Studies [1.1]
計算に基づく科学研究の管理は、個人の好みと研究の性質に基づいて実験を設計する個々の研究者に委ねられることが多い。計算に基づく科学研究の品質、効率、トレーサビリティは、研究者がトレーサビリティの明確な記録を提供するための実行環境を明示的に作成することによって改善できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:13:18 GMT)
Edge Inference with Fully Differentiable Quantized Mixed Precision Neural Networks [1.1]
パラメータと演算をビット精度の低いものに量子化することで、ニューラルネットワークの推論にかなりのメモリとエネルギーを節約できる。本稿では,エッジ計算を対象とする混合精度畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:33:12 GMT)
Vulgar Remarks Detection in Chittagonian Dialect of Bangla [1.1]
本研究では,教師付きMLとディープラーニングアルゴリズムを用いてソーシャルメディアにおける下品な発言を検出することに焦点を当てた。ロジスティック回帰は有望な精度(0.91)を達成し、Word2vecとfastTexを使った単純なRNNはより低い精度(0.84-0.90)を達成し、NNアルゴリズムがより多くのデータを必要とする問題を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:19:32 GMT)
Intersectional Inquiry, on the Ground and in the Algorithm [1.1]
この分野の手法は、人種、階級、民族、文化、障害といった社会的差異の共通点を考慮に入れなければならないと我々は主張する。計算的手法と定性的手法を交叉的手法で組み合わせることの複雑さを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:43:58 GMT)
Data re-uploading with a single qudit [1.1]
2段階の量子システム、すなわち量子ビットは、ほとんどの量子機械学習のアプローチの基礎となる。量子機械学習のコンテキストにおけるマルチレベル量子システム、いわゆるクイディットの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:37:57 GMT)
On the Steganographic Capacity of Selected Learning Models [1.1]
本稿では,学習モデルの聴取能力について考察する。幅広いモデルに対して、上書き可能な低次ビットの数を決定する。テスト対象モデルのうち, LR実験では7.04KB, InceptionV3では44.74MBであった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:41:34 GMT)
inTformer: A Time-Embedded Attention-Based Transformer for Crash Likelihood Prediction at Intersections Using Connected Vehicle Data [1.0]
InTersection-Transformer(inTformer)を提案する。これは、リアルタイムに交差点衝突確率を効果的に予測できる時間組込みアテンションベースのトランスフォーマーモデルである。提案手法は,Signal Analytics Platformから抽出したコネクテッドカーデータを用いて評価した。 InTformerの最適モデルである"within-intersection"と"approach"ゾーンは、それぞれ73%、70%の感度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:51:05 GMT)
Providing Previously Unseen Users Fair Recommendations Using Variational Autoencoders [1.0]
明示的なユーザモデリングは、未確認のユーザに対してレコメンデーションを提供することが不可能なレコメンデーションシステムである。本稿では,人口統計情報の符号化を制限することで,変分オートエンコーダに基づくレコメンデータシステムにおける識別を緩和する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:37:33 GMT)
Beyond Weights: Deep learning in Spiking Neural Networks with pure synaptic-delay training [0.9]
後方伝搬によるフィードフォワードスパイクネットワークの遅延をONLYでトレーニングすることで,従来の重量トレーニングに匹敵する性能が得られることを示す。予備実験において,MNISTおよびFashion-MNISTデータセットにおける遅延専用トレーニングのタスク性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:22:11 GMT)
Can transformers learn the greatest common divisor? [0.9]
2つの正の整数の最大共通因子(GCD)を計算するための小型変圧器の能力について検討する。トレーニング分布と表現ベースを慎重に選択すると、モデルは98%の精度を達成し、100個目のGCDのうち91個を正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:38:41 GMT)
A lightweight 3D dense facial landmark estimation model from position map data [0.9]
顔全体にわたって520個のキーポイントを含む密集キーポイントトレーニングデータセットを作成するパイプラインを提案する。生成されたデータを用いて、軽量なMobileNetベースの回帰モデルをトレーニングする。実験結果から, モデルサイズが小さく, 計算コストが最小であるにもかかわらず, トレーニングされたモデルでは, 既存の手法よりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:53:10 GMT)
Variational Inference for Deblending Crowded Starfields [0.8]
本稿では,混み合った星場の天体画像のソースを損なうベイズ的手法であるStarNetを提案する。 M2球状星団のSDSS画像を用いた実験では、スターネットは2つの競合する手法よりもかなり精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:49:34 GMT)
Shape-Margin Knowledge Augmented Network for Thyroid Nodule Segmentation and Diagnosis [0.8]
本稿では,甲状腺結節の分節と診断を同時に行うための形状マージン知識拡張ネットワーク(SkaNet)を提案する。 SkaNetは、特徴抽出段階における視覚的特徴を共有し、二重ブランチアーキテクチャを使用して甲状腺結節分節と診断タスクを同時に実行する。数値計算により形状とマージンの特徴を埋め込み、甲状腺結節診断結果とセグメンテーションマスクの関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:29:06 GMT)
Exploring API Behaviours Through Generated Examples [0.8]
本稿では,APIの動作に関する関連事例を自動的に生成するアプローチを提案する。我々の手法は、探索中のシステムを理解するのに役立つ、小さくて関連する例を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:05:52 GMT)
Quantum channel decomposition with pre- and post-selection [0.8]
本稿では,特定の量子状態に対する入力と出力条件を持つターゲットユニタリに対するチャネル分解法を提案する。選択不要のシナリオよりもはるかに小さくなる可能性がある分解チャネルの必要数を明確に決定する。本手法を量子線形解法アルゴリズムに適用し,提案手法の有効性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 00:51:14 GMT)
Probing Quantum Telecloning on Superconducting Quantum Processors [0.7]
量子テレクロニング(Quantum Telecloning)は、異なるパーティによって構築される量子情報の近似コピーを可能にする。量子テレクロニングは、古典的なコプロセッサを用いて量子コンピュータの回路として実装することができる。我々は,現在までの量子テレクロニング(単一量子ビット)に関する,最大かつ最も包括的なNISQコンピュータ実験の1つを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:12:31 GMT)
Weakly Supervised Intracranial Hemorrhage Segmentation using Head-Wise Gradient-Infused Self-Attention Maps from a Swin Transformer in Categorical Learning [0.6]
頭蓋内出血(ICH、Intracranial hemorrhage)は、タイムリーな診断と正確な治療を必要とする救命救急疾患である。深層学習技術は、医用画像解析と処理の先駆的なアプローチとして現れてきた。 ICH分類タスクで訓練されたSwin変換器と分類ラベルを併用した,新しいICHセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:42:27 GMT)
Quantum phases of the biased two-chain-coupled Bose-Hubbard Ladder [0.6]
二つの鎖を結合したはしごにおけるボソンの量子位相について検討する。絶縁超流体および超絶縁量子相転移のシグネチャを見つける。無限の相互作用バイアスに対して、このモデルはいくつかの解析的処理に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:52:02 GMT)
Transitioning ECP Software Technology into a Foundation for Sustainable Research Software [0.6]
Sustainable Research Software Institute (SRSI) モデルは、この問題に対処するために設計されている。このホワイトペーパーは、ESP-STがSRSIにどのように移行するかの概要と詳細な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:03:12 GMT)
An Open Community-Driven Model For Sustainable Research Software: Sustainable Research Software Institute [0.6]
Sustainable Research Software Institute (SRSI) モデルは、研究ソフトウェアコミュニティにおける持続可能なプラクティスを促進する。このホワイトペーパーはSRSIモデルの詳細な概要を提供し、その目的、サービス、資金調達メカニズム、コラボレーション、そしてそれが研究ソフトウェアコミュニティに与える影響について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:00:32 GMT)
Occlusion-Aware Deep Convolutional Neural Network via Homogeneous Tanh-transforms for Face Parsing [0.5]
顔解析は、各意味的顔成分に対して画素単位のラベルマップを推論する。画像の照明理論に触発されて,画像前処理のための新しい均一なタン変換を提案する。本稿では,隠蔽顔解析のためのオクルージョン対応畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:20:13 GMT)
CGuard: Efficient Spatial Safety for C [0.5]
CGuardは、アプリケーションアドレス空間を制限することなく、SGXBoundsに匹敵するオーバーヘッドで、Cアプリケーションに対してオブジェクトバウンド保護を提供するツールです。 CGuardは、オブジェクトのベースアドレスの直前に境界情報を格納し、x86_64アーキテクチャで利用可能な仮想アドレスのスペアビットにベースアドレスの相対オフセットを符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:51:17 GMT)
Multimodal Contrastive Learning and Tabular Attention for Automated Alzheimer's Disease Prediction [0.5]
既存のコンピュータビジョンアプローチは、アルツハイマー病データセットの貴重なデータを活用するのに苦労している。画像データと表データのマルチモーダルコントラスト学習のための一般化可能なフレームワークを提案する。このモデルでは83.8%以上の精度が得られており、従来に比べて10%近く向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:48:33 GMT)
Classification-Aware Neural Topic Model Combined With Interpretable Analysis -- For Conflict Classification [0.5]
本稿では,紛争情報分類とトピック発見のための分類対応ニューラルトピックモデル(CANTM-IA)を提案する。このモデルは、解釈可能性分析を導入することにより、分類結果と発見トピックの信頼性の高い解釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:40:24 GMT)
AI Framework for Early Diagnosis of Coronary Artery Disease: An Integration of Borderline SMOTE, Autoencoders and Convolutional Neural Networks Approach [0.4]
我々は,データのバランスが不均衡でサンプルサイズが小さい場合に,より正確な予測を行うために,データのバランスと拡張のための方法論を開発する。実験の結果,提案手法の平均精度は95.36であり,ランダムフォレスト(RF),決定木(DT),サポートベクターマシン(SVM),ロジスティック回帰(LR),人工ニューラルネットワーク(ANN)よりも高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:33:38 GMT)
Multi-terminal nonreciprocal routing in an optomechanical plaquette via synthetic magnetism [0.4]
本稿では,1つの送信機と1つの受信機と2つの出力端末を備えた非相互ルータを提案する。系の時間反転対称性は、2つの光モードを位相関連レーザー場で駆動することによって誘導される合成磁気によって破られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:17:22 GMT)
What's meant by explainable model: A Scoping Review [0.4]
本稿では, ポストホックなXAI手法を取り入れたモデルが, 説明可能なモデルとして特徴付けるのに十分であるという前提のもと, 著者らによって「説明可能なモデル」という用語が採用されているかを検討する。説明可能なモデルとしてアプローチを引用するアプリケーション論文の81%は、使用したXAI手法についていかなる評価も行っていないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:30:12 GMT)
Political Sentiment Analysis of Persian Tweets Using CNN-LSTM Model [0.4]
ペルシャの政治ツイートの分析感情に機械学習とディープラーニングモデルを提案する。 ParsBERTの埋め込みによるディープラーニングは、機械学習よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:55:11 GMT)
FedChain: An Efficient and Secure Consensus Protocol based on Proof of Useful Federated Learning for Blockchain [0.3]
ブロックチェーンの中核はコンセンサスプロトコルであり、すべての参加者の間でコンセンサスを確立する。ブロックチェーン(FedChain)のための有用なフェデレーション学習の証明に基づく,効率的かつセキュアなコンセンサスプロトコルを提案する。当社のアプローチは広範な実験を通じて検証され,その性能を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:04:07 GMT)
Universal control of a bosonic mode via drive-activated native cubic interactions [0.3]
線形ボソニックモードは、量子情報処理のハードウェア効率の良い代替手段を提供する。フォトニクスにおける非線形性の欠如は、測定に基づく量子コンピューティングの符号化につながった。超伝導非線形非対称誘導素子からなるボソニックモードの普遍制御を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:13:41 GMT)
Anticipating Driving Behavior through Deep Learning-Based Policy Prediction [0.3]
我々は、通常のカメラで捉えたビデオフレームから得られる統合的な視覚特徴と、ポイント・クラウド・スキャナーから得られた奥行きの詳細を処理できるシステムを開発した。このシステムは、車両の速度と操舵角度の両方を含む運転行動を予測するように設計されている。評価の結果,テストシナリオの少なくとも半分において,予測値が有意な精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:10:18 GMT)
Multimodal Foundation Models For Echocardiogram Interpretation [0.2]
1,032,975個の心エコービデオとそれに対応する専門的解釈を用いて,EchoCLIPを開発した。 EchoCLIPは、心臓機能評価において強いゼロショット(明示的に訓練されていない)パフォーマンスを示す。また,エコーCLIP-R (Long-context variant, EchoCLIP-R) も開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 23:45:54 GMT)
Parametric quantile autoregressive conditional duration models with application to intraday value-at-risk [0.2]
自己回帰条件付き持続時間モデルの新たな拡張を提案する。提案したモデルでは、従来の条件平均(または中央値)時間ではなく、異なるパーセンタイルをモデル化することができる。また,提案モデルの性能を評価するために,モンテカルロシミュレーションの詳細な研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:57:50 GMT)
Exploring Bell inequalities and quantum entanglement in vector boson scattering [0.2]
本稿ではベルの不平等の絡み合いと違反について考察する。この研究の目的は、散乱結果が絡み合った後に最終ベクトルボソンが成立する位相空間の領域を決定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:57:01 GMT)
A Hybrid Membership Latent Distance Model for Unsigned and Signed Integer Weighted Networks [0.2]
グラフ表現学習(GRL)は,複雑なネットワークの理解を深めるための重要なツールとなっている。本稿では,Lybrid Membership-Latent Distance Model (HM-LDM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:30:48 GMT)
Quantum-secured single-pixel imaging with enhanced security [0.2]
本手法は,光子対の非古典的相関を利用して,それを騙そうとする試みを検出できる。偏光相関に基づくセキュリティ解析を行い,既存の量子セキュリティ画像と比較して,セキュリティが向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:48:38 GMT)
Ego-Motion Estimation and Dynamic Motion Separation from 3D Point Clouds for Accumulating Data and Improving 3D Object Detection [0.1]
高解像度レーダーセンサーの1つは、ライダーセンサーと比較して、生成された点雲の空間性である。このコントリビューションは、View-of-Delftデータセット上のレーダーポイント雲の蓄積制限を分析する。エゴモーション推定と動的動き補正を応用して物体検出性能を向上させる実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:53:16 GMT)
unORANIC: Unsupervised Orthogonalization of Anatomy and Image-Characteristic Features [0.1]
解剖学と画像特性の直交化を促進するために適応的損失関数を用いた教師なしのアプローチであるunORANICを導入する。テスト期間中、unORANICは、潜在的に破損した画像に適用され、破損のない画像を再構成し、ドメイン不変の解剖のみを示す。我々は、UnORANICの分類精度、破損検出、修正能力を評価し、これを5つの異なるデータセットで質的かつ定量的に確認する。本手法は,医用画像解析における実用的応用の汎用性と堅牢性の向上を約束するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:37:13 GMT)
Wordification: A New Way of Teaching English Spelling Patterns [0.1]
識字力の問題により毎年119兆ドルが失われており、アメリカでは300億ドルと推定されている。アメリカ人成人の5人に1人は、基本文の理解に失敗している。私たちのチームは、米国の高校生に英語の綴りと単語認識を教える新しい方法を提案しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:14:01 GMT)
Embedding of a non-Hermitian Hamiltonian to emulate the von Neumann measurement scheme [0.1]
我々はフォン・ノイマン測度スキームの最初の部分をエミュレートする非エルミート形式を提案する。我々は、埋め込みプロトコルを用いて、システム部分空間の力学を規定する非エルミート・ハミルトニアンを拡張した。この研究は、非エルミート・ハミルトニアンを用いて測定問題に新たな視点を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:10:41 GMT)
QDistRnd: A GAP package for computing the distance of quantum error-correcting codes [0.0]
GAPパッケージQDistRndは、有限体GF(q)上で線形な量子低密度パリティチェック符号の最小距離を求める確率的アルゴリズムを実装している
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:17:57 GMT)
What is the Simplest Linear Ramp? [0.0]
重要な診断はスペクトルフォームファクター(SFF)であり、SFFの線形ランプはランダムな行列の振る舞いのシグネチャと見なされることが多い。我々は、線形法則ランプが決定論的スペクトルで生じる条件を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:40:47 GMT)
Using deep learning for an automatic detection and classification of the vascular bifurcations along the Circle of Willis [0.0]
本稿では,ウィリス円を形成する興味の分岐を自動的に検出し,認識する手法を提案する。いくつかのニューラルネットワークアーキテクチャがテストされており、分岐認識率を徹底的に評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:51:36 GMT)
Unveiling Gender Bias in Terms of Profession Across LLMs: Analyzing and Addressing Sociological Implications [0.0]
この研究は、AI言語モデルにおけるジェンダーバイアスに関する既存の研究を調査し、現在の知識のギャップを特定する。この結果は,大規模言語モデルのアウトプットに存在する,ジェンダー付き単語関連,言語使用,偏見付き物語に光を当てた。本稿では,アルゴリズムアプローチやデータ拡張手法など,LSMにおける性別バイアスを低減するための戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:15:24 GMT)
Trustless Privacy-Preserving Data Aggregation on Ethereum with Hypercube Network Topology [0.0]
ブロックチェーンの要約のためのスケーラブルなプライバシ保護データアグリゲーションプロトコルを提案している。プロトコルは、契約の展開、ユーザ登録、プライベートな提出、証明検証の4段階で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:51:26 GMT)
The irreversibility of relativistic time-dilation [0.0]
本研究では, 時間差の影響が変動関係にどのような影響を及ぼすのかを考察する。正のエントロピー生成は、特殊相対論的および重力的(同値原理で閉ざされた)時間ディレーション効果の結果として生じると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:30:02 GMT)
The first-order Trotter decomposition in the dynamical-invariant basis [0.0]
トロッター分解はハミルトンシミュレーション(デジタル量子シミュレーション)の基本的なアプローチであるこの分解の偏差は小さな係数の2次であることを示す。この分解は有用な例、すなわち反断熱駆動による断熱に対するショートカットのデジタル実装を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:10:31 GMT)
The Anatomy of Conspirators: Unveiling Traits using a Comprehensive Twitter Dataset [0.0]
本稿では,2022年を通して共謀活動に従事しているアカウントを包含するTwitterデータセットを構築するための新しい手法を提案する。この包括的な収集作業により、合計15万のアカウントと3700万のツイートがタイムラインから抽出された。その結果,プロファイリングとコントロールの利用者は,プロファイルのメタデータ特性に関して類似性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:35:23 GMT)
TASEP: A Collaborative Social Engineering Tabletop Role-Playing Game to Prevent Successful Social Engineering Attacks [0.0]
社会工学(英: Social Engineering、SE)は、悪意のあるソフトウェアが使われる前の攻撃ベクトルである。私たちはTASEP(Tabletop As Social Engineering Prevention)というテーブルトップゲームを作成しました。ゲームデザインはダンジョンズ&ドラゴンズのロールプレイングゲームにインスパイアされ、ゲーム内のターゲット組織のLEGOモデルを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:44:35 GMT)
Sub-universal variational circuits for combinatorial optimization problems [0.0]
この研究は、2ビット行列を用いて構築された最適化問題に対する量子近似解を生成するために設計された古典的確率回路の新たなクラスを導入する。そこで,本研究では,最大カウト問題における変分回路の性能について検討した。この結果から,変分回路の性能を準ユニバーサルゲートセットで評価することは,量子変分回路が励起可能な領域を特定する上で貴重な指標であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:16:48 GMT)
Streaming Object Detection on Fisheye Cameras for Automatic Parking [0.0]
本稿では,未来を予測し,時間ラグ問題を緩和するデュアルフロー認識モジュールを備えたリアルタイム検出フレームワークを提案する。標準バウンディングボックスは、魚眼カメラの強い半径歪みのため、魚眼カメラ画像の物体には適さない。本稿では,物体の簡易かつ高精度な表現法であるボックスの角度を回帰する新しい周期的角度損失関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:10:15 GMT)
Streaming Compression of Scientific Data via weak-SINDy [0.0]
ストリーミング型弱いSINDyアルゴリズムは, ストリーミング型科学データを圧縮するために開発された。動的に更新されたPODベースに対応するために,ストリーミング弱SINDyアルゴリズムの修正を提案する。ストリーミング弱SINDyアルゴリズムから構築したモデルと少量のデータサンプルを組み合わせることで、完全なデータフローを低コストで正確に再構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:29:26 GMT)
Single-shot single-mode optical two-parameter displacement estimation beyond classical limit [0.0]
光学において、これは非ガウス状態を用いて両方の変位パラメータを推定する最初の実験である。この結果は、量子エラー補正など、多くの重要な応用に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:05:10 GMT)
Sequential phase-locked optical gating of free electrons [0.0]
スロー電子と局在双極子プラズモン間の逐次相互作用の可能性について数値的に検討する。電子ウェーブパケットの縦横リコイルを高精度に操作するために, 逐次位相同期法が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:54:50 GMT)
Sequential annotations for naturally-occurring HRI: first insights [0.0]
組込み会話エージェントによって達成されたインタラクションを改善するために開発した手法について説明する。私たちは、自然に発生するインタラクションのコーパスを作成し、コミュニティに提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:07:26 GMT)
Schroedinger cats and quantum complementarity [0.0]
補性(complementarity)は、量子オブジェクトのすべての性質の値を同時に正確に知ることができないことを示す。シュレーディンガー・キャットは、その死または生きた特性を補完する性質の明確に定義された値を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:04:18 GMT)
Rotational and inverse square potential effects on harmonic oscillator confined by flux field in a space-time with screw dislocation [0.0]
回転フレームによる非慣性効果の相互作用と,アハロノフ-ボームフラックス場による閉じ込めについて検討した。量子流束場の存在はエネルギースペクトルの変化をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:40:58 GMT)
Robustness of controlled Hamiltonian approaches to unitary quantum gates [0.0]
本稿では,量子制御法に基づく3つのアプローチを用いて,量子ゲートの実現の有効性とレジリエンスについて検討する。我々は,ゲートの不忠実さ,エネルギーコストに基づく資源オーバーヘッド,時間的誤差への感受性,環境騒音による劣化などの観点から,それらの性能を批判的に分析する。この結果は,Adamardゲートに着目した単一キュービットゲートに対して実証され,$N$-qubit操作の拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:07:52 GMT)
Reliability Gaps Between Groups in COMPAS Dataset [0.0]
本稿ではリスクアセスメント機器(RAI)のレータ間信頼性について検討する。主な疑問は、異なる社会的に健全なグループがRAIの相互信頼の欠如によって異なる影響を受けるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:09:22 GMT)
Relativistic and Spin-Orbit Dynamics at Non-Relativistic Intensities in Strong-Field Ionization [0.0]
強磁場力学における運動エネルギーに対する相対論的補正は、強度1013$-1014$W/cm$2$の近赤外場と中赤外場に対して無視される。最もエネルギー的に再散布されたウェーブパペットは、大きな運動量移動を行い、相対論的速度に短時間到達し、これらの補正を保証している。この発見は、高エネルギー光電子再構成を含むレーザー誘起電子回折などのイメージングプロセスに重要な影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:12:51 GMT)
Refrigeration by modified Otto cycles and modified swaps through generalized measurements [0.0]
オットーサイクル冷凍機の改造により得られた2種類の熱力学冷凍サイクルを紹介する。第1型冷凍機の性能係数は測定強度パラメータで直線的に増加する。得られた改造スワップ冷凍機の熱力学特性は, オットーサイクルのものとそれぞれ同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:48:20 GMT)
Real-time Strawberry Detection Based on Improved YOLOv5s Architecture for Robotic Harvesting in open-field environment [0.0]
本研究では, 屋外環境下でイチゴを検出するために, YOLOv5を用いたカスタムオブジェクト検出モデルを提案する。最も高い平均精度は80.3%であり、提案されたアーキテクチャを用いて達成された。このモデルは、リアルタイムのイチゴ検出とロボットピッキングのローカライズに十分高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 01:57:19 GMT)
Readout using Resonant Tunneling in Silicon Spin Qubits [0.0]
従来のトランジスタで制御された共鳴トンネル法を用いてQDアレイの測定過程を理論的に検討した。コヒーレンス時間における測定可能な測定回数は、測定のバックアクションの下で100を超える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:35:45 GMT)
Random feature approximation for general spectral methods [0.0]
スペクトル正規化法とランダムな特徴を組み合わせた多種多様なスペクトル正規化手法の一般化特性を解析する。推定器は勾配正則性クラスよりも最適な学習率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:56:03 GMT)
Quasi-Hermitian quantum mechanics and a new class of user-friendly matrix Hamiltonians [0.0]
我々は、計量$Theta$がクローズドな形で利用できるようになるハミルトン群の新しいファミリーについて紹介する。別の、明らかに非物理的ヒルベルト空間 $cal H$ で作用するが、修正されたハミルトン級数 $H neq Hdagger$ は自己共役と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:54:43 GMT)
Quantum steering with imprecise measurements [0.0]
測定精度の低いインプレクションは, 操舵の不等式に対する偽陽性の点で大きな有害な影響を及ぼす可能性が示唆された。次に,二部体ステアリング不等式試験における一般的な測定精度を考慮に入れた手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:52:40 GMT)
Quantum statistical mechanics from a Bohmian perspective [0.0]
我々は、確率電流の観点から量子統計力学の一般的な定式化を開発する。本稿では, エントロピー, 適切な混合, 不適切な混合, 熱力学の様々な概念が, ボヘミアンの観点からどのように理解されているかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:22:51 GMT)
Quantum Otto engine driven by quantum fields [0.0]
量子オットーエンジンをUnruh-DeWitt粒子検出器モデルを用いて検討する。我々は,検出器の有効温度の観点から,正の作用を抽出するための一般的な条件を表現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:00:02 GMT)
Quantum Convolutional Neural Networks for Multi-Channel Supervised Learning [0.0]
本稿では,畳み込みカーネルとして使用するハードウェア適応型量子回路について述べる。提案する量子ニューラルネットワークは,マルチチャネルデータを含む分類タスクにおいて,既存のQCNNよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:36:36 GMT)
Quantum Algorithm for Computing Distances Between Subspaces [0.0]
本研究では,グラスマン距離と楕円体距離の2種類の距離を推定する量子アルゴリズムを提案する。異なる種類の距離を推定するいくつかの拡張は、我々の主量子アルゴリズム法の系として議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:46:20 GMT)
Pyramid diffractive optical networks for unidirectional magnification and demagnification [0.0]
P-D2NN(P-D2NN)とよばれるピラミッド構造型回折光ネットワークの設計について述べる。解析の結果,このP-D2NN設計が一方向画像拡大およびデマジニフィケーションタスクに有効であることが判明した。逆方向の像形成を抑えつつ、1方向のみに高忠実度またはデマグニュレーション画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 04:46:52 GMT)
PronounFlow: A Hybrid Approach for Calibrating Pronouns in Sentences [0.0]
PronounFlowは、代名詞と実体で英語の文を読み、それらのうちどれが互いに結びついていないかを識別し、バイアスを避けるためにどの文を使うかを提案するシステムである。実験の結果,PronounFlowは文中の代名詞を私たちを取り巻く集合的人間の知識に基づいて置き換えるだけでなく,代名詞の曖昧さを解消するシステムの実現にも有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:46:27 GMT)
Progress on the Kretschmann-Schlingemann-Werner Conjecture [0.0]
環境上には、|V_-(bf1otimes U)V|_inftyleqsqrt2|Phi|diamond$ のようなユニタリ$U$が存在することを証明している。右辺の係数 $sqrt2$ が最適であることを示す単純な例を示し、この不等式が全てのチャネルに対して成り立つことを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:32:58 GMT)
Probabilistic solar flare forecasting using historical magnetogram data [0.0]
複数の機器から毎日の歴史的マグネトグラムデータの太陽周期を4回以上検討する。これは、MLベースのフレア予測のために、この歴史的データを活用しようとする最初の試みである。過去のデータを含むと予測能力や信頼性が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:10:20 GMT)
Probabilistic Dataset Reconstruction from Interpretable Models [0.0]
最適な解釈可能なモデルの方がコンパクトで、トレーニングデータに関する情報が、厳密に構築されたモデルよりも少ないことが示される。この結果から,最適解釈可能なモデルの方がコンパクトで,学習データに関する情報が少ないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:10:09 GMT)
Predicting the Onset of Quantum Synchronization Using Machine Learning [0.0]
オープンシステム設定における2つのキュービット間の環境誘起自然同期の出現を予測するために,機械学習アルゴリズムを適用した。以上の結果から,異なる同期現象の発生を高精度に決定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:27:09 GMT)
Parkinson gait modelling from an anomaly deep representation [0.0]
パーキンソン病(PD)は、ブラジキネジア、硬度、震動、姿勢不安定などの歩行運動障害と関連している。本研究では、歩行関連パターンを学習するための自己教師付き生成表現を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:36:22 GMT)
PTTS: Zero-Knowledge Proof-based Private Token Transfer System on Ethereum Blockchain and its Network Flow Based Balance Range Privacy Attack Analysis [0.0]
パブリックブロックチェーンのためのプライベートトークン転送システム(PTTS)を提案する。提案するフレームワークでは,ゼロ知識ベースのプロトコルをZokratesを使用して設計し,当社のプライベートトークンスマートコントラクトに統合しています。論文の第2部では、リプレイ攻撃やバランス範囲のプライバシ攻撃を含む、セキュリティとプライバシの分析を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:13:31 GMT)
Over-Squashing in Graph Neural Networks: A Comprehensive survey [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、機械学習の領域における革命的なパラダイムとして登場した。本稿は,GNNの過度な侵入の制約を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:46:15 GMT)
Out-of-Time Ordered Correlators in Kicked Coupled Tops: Information Scrambling in Mixed Phase Space and the Role of Conserved Quantities [0.0]
オフ・オブ・タイム・オーダー・コレレータ(OTOC)を用いた二部蹴り結合トップス(KCT)システムの演算子成長について検討する。強い結合下では、OTOC成長速度は古典的なリャプノフ指数と著しく相関している。混合位相空間におけるスクランブルの場合、フレケット写像の固有状態を正則かつカオスに分割するパーシヴァル予想を呼び出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:39:54 GMT)
Open Gaze: Open Source eye tracker for smartphone devices using Deep Learning [0.0]
本稿では,GooglePaperが提案する方法論をエミュレートした,スマートフォンベースのガウントラッカーのオープンソース実装について述べる。機械学習技術の統合により、スマートフォンにネイティブな正確な視線追跡ソリューションを公開する。本研究は眼球運動研究を顕著に増幅する本質的な可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:01:13 GMT)
Onset of scrambling as a dynamical transition in tunable-range quantum circuits [0.0]
長距離接続の異なる量子回路におけるスクランブルの開始を示す動的遷移を同定する。異なる構造の回路の相互作用範囲の関数として、三部構造相互情報はスケーリング崩壊を示すことを示す。従来のパワー-ロー相互作用を持つシステムに加えて、決定論的、スパース回路における同じ現象を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:07:30 GMT)
One-dimensional scattering of fermions in double Dirac delta potentials [0.0]
静的背景によって歪んだフェルミオンを記述した1次元ディラック・ハミルトンの有界および散乱状態のスペクトルについて検討した。質量スパイクと静電気的ディラックデルタポテンシャルを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:11:28 GMT)
On the limitations of the semi-classical picture in high harmonic generation [0.0]
高調波発生過程の量子光学的定式化の最近の進歩は、成功した半古典的モデルがその限界に達する地点に達した。量子光学は、明るい圧縮真空やフォック状態のような古典的な領域を超えた光場を考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:51:04 GMT)
On the improvement of model-predictive controllers [0.0]
本稿では,合成モデル予測制御(MPC)問題について考察する。内部予測モデル(PM)の精度が向上すると,制御系全体の精度が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:39:12 GMT)
On the Rayleigh-Ritz variational method [0.0]
レイリー・リッツ変分法により得られる近似固有値が, 精度の高い上界であることを示す。本手法は量子力学や量子化学の先進的なコースに適していると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:15:36 GMT)
Non-Linear Interference Challenging Topological Protection of Chiral Edge States [0.0]
本研究では, カイラルエッジモードで伝搬する波状パケットが, 局所的な波状パケットから散乱することで, 不可逆的に偏向されることを示す。この真の非線形干渉現象は、静的不純物からの線形散乱とは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:47:19 GMT)
Needle in the Haystack: Analyzing the Right of Access According to GDPR Article 15 Five Years after the Implementation [0.0]
欧州連合の一般データ保護規則(第15条)第15条は、2018年に、ヨーロッパ人のデータ保護を強化するために施行された。本研究では,データを要求する個人が直面する課題について検討する。いくつかの例外は、いかなるデータにも応答せず、マシン可読データも提供しなかった。その結果、個人がデータを要求してアクセスする際に直面する10のパターンが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:49:15 GMT)
Natural language to SQL in low-code platforms [0.0]
自然言語(NL)クエリを記述可能なパイプラインを提案する。 OutSystemsユーザによって最も頻繁に実行されるクエリをカバーするデータを収集、ラベル付け、検証します。パイプライン全体について説明します。フィードバックループによって,運用データの迅速な収集が可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:59:02 GMT)
Lower Bounds on Number of QAOA Rounds Required for Guaranteed Approximation Ratios [0.0]
量子交互作用素アンサッツ(QAOA)に必要なラウンド数に対する最初の下界のいくつかを提供する。このタイプのQAOAは、ほとんどの問題に対して一定の近似比を保証するために少なくとも複数のラウンドを必要とすることを示す。我々のフレームワークは、すべての局所的なコスト問題に自明な制約を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:10:20 GMT)
Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries [0.0]
ハミルトンシステムの長期的進化の正確なデータベースの予測には、各時間ステップで適切な構造を保持するネットワークが必要である。本稿では, ニューラルネットワーク(LPNet)を用いてデータから変換のパラメータを計算し, ビルディングブロック(G-LPNet)として変換の合成を行う。結果として得られた手法は,物理システムの長期的ダイナミクスをシミュレーションする正確なデータベースの手法を構築する上で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:45:23 GMT)
Learning Bayesian Networks with Heterogeneous Agronomic Data Sets via Mixed-Effect Models and Hierarchical Clustering [0.0]
本研究では,ランダム効果をBN学習に統合する新しい手法を提案する。その結果,本手法を用いることで構造学習が促進され,新たな接続が発見される可能性が示唆された。予測誤差は28%から17%に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:27:58 GMT)
Killing two birds with one stone: Can an audio captioning system also be used for audio-text retrieval? [0.0]
本研究は、音声テキスト検索(ATR)とAAC(Automated Audio Captioning)の関係について検討する。 ATRでは、任意のオーディオ/カプセル対に対して得られた標準のクロスエントロピー損失値を用いる。 ClothoとAudioCapsのデータセットの実験結果は、この単純なアプローチによる適切なリコール値を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:53:17 GMT)
Investigating how to simulate lattice gauge theories on a quantum computer [0.0]
量子コンピュータは格子ゲージ理論の有用性を拡大する可能性がある。 2種類の量子ハードウェアを用いて、SU(2)理論のエネルギースペクトルと時間進化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:24:44 GMT)
Intelligent System for Assessing University Student Personality Development and Career Readiness [0.0]
本研究は,大学生が変化と移行への準備に様々な要因が与える影響について考察する。 KBTUの学生調査から収集したデータは、機械学習モデルによって処理された。これらのモデルとファジィセットを使用してインテリジェントシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 20:32:58 GMT)
Information Bounds on phase transitions in disordered systems [0.0]
乱数性のあるモデルにおける位相遷移、例えば乱数系における局在化、測定を伴うランダム量子回路について検討する。我々はこの手法をベンチマークし、よく知られたハリス基準を再定義し、非相互作用粒子のアンダーソン局在化遷移における臨界指数を限定する。実空間では、我々の臨界指数境界は最近のコンセンサスと一致するが、やや驚くべきことに、有限サイズの系に対するフォック空間の局所化に関する数値的な結果は、我々の境界に従わない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:00:07 GMT)
Inelastic decay from integrability [0.0]
積分境界モデルの回路QED実現において非弾性減衰が観測可能であることを示す。本研究では, 超伝導回路におけるマイクロ波光子の不純物からの散乱について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:02:13 GMT)
IndGIC: Supervised Action Recognition under Low Illumination [0.0]
深層多入力ネットワークを用いた行動認識手法を提案する。 Ind-GICは低照度映像の高精細化のために提案され、1フレームに1ガンマを発生させ、高精細化性能を向上する。実験結果から,本モデルはARIDデータセットの精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:41:10 GMT)
Improving the State of the Art for Training Human-AI Teams: Technical Report #3 -- Analysis of Testbed Alternatives [0.0]
Sonalystsは、Human-Artificial Intelligence (AI)チームとのコラボレーションにおける専門知識を拡張するイニシアチブに取り組んでいる。この研究の基盤として、SonalystsはSynthetic Task Environmentの開発について調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:06:30 GMT)
Improving the State of the Art for Training Human-AI Teams: Technical Report #2 -- Results of Researcher Knowledge Elicitation Survey [0.0]
ソナリストは、人間-AIチームのトレーニングを探求する社内イニシアチブを開始した。この取り組みの最初のステップは、人間-AIチームの研究を促進することができるSTE(Synthetic Task Environment)を開発することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:54:32 GMT)
Improving the State of the Art for Training Human-AI Teams: Technical Report #1 -- Results of Subject-Matter Expert Knowledge Elicitation Survey [0.0]
Sonalystsは、人間とAIチームのトレーニングを探求する社内イニシアチブを開始した。 JADC(Joint All-Domain Command and Control)をフォーカスポイントとして使用することにしました。我々は、JADC2に関連するチーム編成の課題を具体化したSTE開発に関する洞察を得るために、コマンド・アンド・コントロールの経験を持つ多くのSMEに取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:42:52 GMT)
Identifying Constitutive Parameters for Complex Hyperelastic Solids using Physics-Informed Neural Networks [0.0]
軟質材料の材料パラメータを識別するための新しいPINNベースのフレームワークを提案する。複雑な地形を持つ試料の非圧縮性 Arruda-Boyce モデルのパラメータを正確に同定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:25:24 GMT)
ICARUS: An Android-Based Unmanned Aerial Vehicle (UAV) Search and Rescue Eye in the Sky [0.0]
本研究の目的は,ビデオ監視,地図座標,医療キットや食品パックを積載した展開可能なパラシュートを備えたクワッドコプターを用いた無人航空機(UAV)の開発である。プロトタイプは便利で、誰もが受け入れ可能性という点では、ドローン技術は捜索と救助活動を改善することに同意した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:49:16 GMT)
Hypercyclic systems of measurements and patterns of contextuality [0.0]
文脈性の概念の基本的な性質に基づいて選択された文脈性に関する4つの尺度について考察する。測定系が変化するにつれて、どちらかが変化し、もう一方が一定である。ハイパーサイクリックシステムでは、文脈性の尺度の2つが互いに関数であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:32:06 GMT)
Hodge Theory of Hypersurfaces in Toric Varieties and Recent Developments in Quantum Physics [0.0]
写本には2つの部分がある。最初のものは、ゴレンシュタイン・トーリック・ファノ多様体におけるカラビ・ヤウ超曲面の鏡の構築に捧げられている。二つ目は、代数トーラスにおけるアフィン超曲面の混合ホッジ構造の変化に関する著者の結果を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 10:09:33 GMT)
High-fidelity transmon coupler activated CCZ gate on fluxonium qubits [0.0]
本研究では,カプラ上のマイクロ波パルスによって活性化されるトランスモン量子ビットを介して容量的に接続されたフラキソニウム上で,高忠実なCCZゲートを動作させる新しい方法を提案する。ノイズレスモデルでは,95n長ゲートの99.99%以上の忠実度を実測回路パラメータで数値シミュレーションし,従来のデコヒーレンス率で約0.25%の誤差を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:36:19 GMT)
Hawking radiation for detectors in superposition of locations outside a black hole [0.0]
ホーキング放射(英: Hawking radiation)は、ブラックホールから放出される量子自然の熱黒体放射である。ホーキング放射を説明する一般的な方法の1つは、ブラックホールの近傍で静止軌道を辿る検出器を考えることである。シュワルツシルト時空における静的軌道の量子重ね合わせに追従する検出器によって知覚されるホーキング放射について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:32:02 GMT)
Growth reduction of similarity transformed electronic Hamiltonians in qubit space [0.0]
VQEの回路深さ要件を緩和する1つのアプローチは、電子ハミルトニアンを「前処理」することである。これはしばしばハミルトン変換の類似性で測る項の数を大幅に増やすことによって生じる。我々は、変換されたハミルトニアンにおける新しい項の開始を最小限に抑えるために、完全パウリ群から$N$ qubitsの要素をサンプリングする効率的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:14:04 GMT)
Group-Conditional Conformal Prediction via Quantile Regression Calibration for Crop and Weed Classification [0.0]
本稿では,ブラックボックス予測装置の予測性能について,統計的に妥当な保証を提供する共形予測フレームワークを提案する。このフレームワークは、実践的な側面と、Adaptive Prediction Sets (APS) アプローチに沿った特別な注意を払って公開されている。この欠点に対処するため、群-条件共形アプローチが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:02:41 GMT)
Generalized partitioned local depth [0.0]
我々は、最近ベレンハウト、ムーア、メルヴィンによって導入された凝集の概念の一般化を提供する。この作業は、分割された局所的な深さの基礎に光を当て、元のアイデアを拡張し、不確実で可変的で潜在的に矛盾する情報に対する確率論的考察を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:49:55 GMT)
Functional completeness of planar Rydberg blockade structures [0.0]
我々は、リドベルク封鎖体制における閉じ込められた原子の平面構造が機能的に完備であることを示す。それらの基底状態多様体は、積基底の局所的制約によって特徴づけられる任意のヒルベルト空間を実現できる。我々は、曲面符号とフィボナッチアロンモデルを満たす弦-ネットヒルベルト空間の格子実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:11:01 GMT)
Four interacting spins: addition of angular momenta, spin-spin correlation functions, and entanglement [0.0]
隣人であるJ$と隣人であるJequivalpha J>0$の間の競合するハイゼンベルク相互作用を通して結合された環上の4つのスピンについて研究する。エントロピーの絡み合いは, システム分割の仕方に強く依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:34:22 GMT)
Few-shot $\mathbf{1/a}$ Anomalies Feedback : Damage Vision Mining Opportunity and Embedding Feature Imbalance [0.0]
不均衡なデータ問題は、4つのタイプに分類できる: ターゲットとラベルの価値の欠如、多数派マイノリティクラスの不均衡、空間的不均衡の背景背景、ピクセルワイド不均衡のロングテールクラス。本研究では、異常なクラスか否かに関わらず、一級異常検出アプリケーションを強調し、不均衡な視覚データセットの明確な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:48:37 GMT)
Extracting vacuum expectation values from approximate vacuum prepared by the adiabatic quantum computation [0.0]
階層構造を持つ複数のアンシラビットを用いて,近似精度を徐々に向上させる。古典的にエミュレートされたデジタル量子シミュレータを用いた(1+1)次元シュウィンガーモデルに基づく典型的な1量子ビット系と2量子ビット系のシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:59:24 GMT)
Exposing minimal composition of Kohn-Sham theory and its extendability [0.0]
コーン・シャム理論(KS)は、多電子系における基底状態エネルギーと密度の計算を実践するための実用的なツールを提供している。 KS理論を他の物理量を記述するように拡張する試みや、他の多重フェルミオン系に適用する試みがある。 1-体密度行列の観点でKS理論を一般化し再定式化することにより、多元数問題をs.p.方程式に還元できる理論の最小構成を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 22:48:44 GMT)
Explainable AI Insights for Symbolic Computation: A case study on selecting the variable ordering for cylindrical algebraic decomposition [0.0]
本稿では、このような機械学習モデルに説明可能なAI(XAI)技術を用いることで、記号計算に新たな洞察を与えることができるかどうかを考察する。本稿では、円筒代数分解の変数順序付けをMLを用いて選択するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:19:40 GMT)
Existence of Pauli-like stabilizers for every quantum error-correcting code [0.0]
すべての量子誤り訂正符号は同様の構造を持ち、符号は可換パウリアン作用素によって安定化可能であることを示す。コードワード安定化符号とボソニック符号の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:01:17 GMT)
Exact Quantum Speed Limits [0.0]
純状態量子系のユニタリ力学に対する正確な量子速度制限を導出する。 2次元および高次元量子系の進化時間を推定する。結果は、量子物理学の理解に大きな影響を与えるだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 16:25:46 GMT)
Evaluation of Real-World Risk-Based Authentication at Online Services Revisited: Complexity Wins [0.0]
リスクベースの認証(RBA)は、盗まれたパスワードまたはその他の推測されたパスワードによる攻撃からエンドユーザを保護することを目的としている。 RBAは、ログイン中の位置情報やデバイスなど、さまざまな機能を監視する。システムがどのように動作するかに関する情報を公表するオンラインサービスはごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:37:14 GMT)
Equiangular lines via matrix projection [0.0]
1973年、Lemmens と Seidel は、角 $arccos(alpha)$ の等角線の最大数を $mathbbRr$ で決定する問題を提起した。最近のブレークスルーはこの問題のほぼ完全な解決に繋がった。本稿では,従来のすべてのアプローチを統一し,改良する上界を求める新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:11:46 GMT)
Ensemble of Anchor-Free Models for Robust Bangla Document Layout Segmentation [0.0]
本稿では,Bangla文書のレイアウトをセグメント化するための新しい手法を提案する。我々の手法は、DL Sprint 2.0 - BUET CSE Fest 2023 コンペティションのために訓練されたYOLOv8モデルの洗練されたアンサンブルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:46:44 GMT)
Enhancing OCR Performance through Post-OCR Models: Adopting Glyph Embedding for Improved Correction [0.0]
この手法の斬新さは、CharBERTと独自の埋め込み技術を用いてOCR出力を埋め込み、文字の視覚的特徴を捉えることである。以上の結果から,OCR後補正はOCRモデルの欠陥に効果的に対処し,グリフ埋め込みにより優れた結果が得られることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 12:41:50 GMT)
Emergence of synchronisation in a driven-dissipative hot Rydberg vapor [0.0]
この系の同期は原子運動のために予期せぬものである。理論上は、大域Rydberg密度平均場による十分に強い相互作用が周波数および位相エントレメントを引き起こすことを示す。 2光子励起方式のプローブレーザの透過において、蒸気のバルク量の発振を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:05:01 GMT)
Efficient labeling of solar flux evolution videos by a deep learning model [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,データラベリングの品質向上に有効であることを示す。我々は、粗末なラベルを使用してCNNを訓練し、手動で検証し、CNNとCNNの不一致を正し、収束するまでこのプロセスを繰り返す。この反復的プロセスによって導出された高品質なラベル付きデータセットは、必要な手作業による検証を50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 02:05:40 GMT)
Efficiency and thermodynamic uncertainty relations of a dynamical quantum heat engine [0.0]
計算機が量子エンジンまたは冷凍機として動作するようにパラメータを見つけることができることを示す。計算機が量子エンジンまたは冷凍機として動作し、小型化と小型化の両面からパラメータを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:17:20 GMT)
Effective nonlinear Ehrenfest hybrid quantum-classical dynamics [0.0]
確率密度によって定義される系のエレンフェスト力学のケースを分析する。我々は、最初の量子モーメントに対する一貫した力学を定義するために、力学と障害物の関係を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:53:26 GMT)
Diversity dilemmas: uncovering gender and nationality biases in graduate admissions across top North American computer science programs [0.0]
入学プロセスにおいて,学生の性別や国籍が優先されているかを検討する。研究グループへの入学には男女差は認められなかったが,学生の国籍にもとづく偏見がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 19:30:27 GMT)
Distrustful quantum steering [0.0]
量子ステアリング(英: Quantum steering)は、量子非局所性の非対称な形式であり、当事者の1つを信頼することができる。アリスに対する小さな不信さえも、量子状態が制御不能である場合でも、当事者がステアビリティを観察する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:31:52 GMT)
Distance-preserving stabilizer measurements in hypergraph product codes [0.0]
有限レートQLDPC符号の族であるハイパーグラフ製品符号が距離ロスの便利な性質を持つことを示す。特に, [Tremblay et al, PRL 129, 050504 (2022) の深さ最適回路も有効距離の点で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:00:00 GMT)
Diffusive modes of two-band fermions under number-conserving dissipative dynamics [0.0]
駆動散逸性プロトコルは、非自明な量子多体相関状態の制御と生成のために提案される。粒子数保存散逸力学における拡散モードの存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 05:36:18 GMT)
Detecting single gravitons with quantum sensing [0.0]
重力の量子化は重力波を形成する離散エネルギーの粒子である重力子をもたらすと広く信じられている。実験室では, 単一重力子のシグネチャが観察可能であることを示す。光子に対する光電効果の発見と類似して、そのようなシグネチャは重力の量子化に関する最初の実験的な証拠を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:05:32 GMT)
Description Logics Go Second-Order -- Extending EL with Universally Quantified Concepts [0.0]
私たちは記述ロジックの拡張に$mathcalEL$をフォーカスします。拡張の有用な断片について、異なる意味論による結論が一致することを示す。わずかに小さいが、それでも有用である断片のために、私たちは拡張の決定可能性を示すことができました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:32:40 GMT)
Deep Learning Based Residuals in Non-linear Factor Models: Precision Matrix Estimation of Returns with Low Signal-to-Noise Ratio [0.0]
本稿では,大規模なポートフォリオにおける資産返却の精度行列に対する一貫した推定器と収束率を紹介する。金融市場に典型的な低信号対雑音比環境においても, 評価は引き続き有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:33:49 GMT)
Decoupling by local random unitaries without simultaneous smoothing, and applications to multi-user quantum information tasks [0.0]
単純なテレスコープ和のトリックは、三角形の不等式とランダムチャネルの予測収縮係数のテンソル化特性とともに、局所的な動作によって複数のユーザに対して一般的な同時疎結合を実現することができることを示す。我々は、スムーズなミンエントロピーの1ショット設定やR'enyiエントロピーの有限ブロック長設定のいずれにおいても、理想デカップリングから期待される偏差の有界を得る。これは量子シャノン理論におけるいくつかのタスクに対して、1ショット、有限ブロック長、同時達成性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:00:08 GMT)
Contextuality with vanishing coherence and maximal robustness to dephasing [0.0]
文脈性は、任意量の部分的に強調される雑音に対して頑健であることを示す。これは、文脈性を破壊するのに常に十分である部分偏極ノイズとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:37:17 GMT)
Combining predictive distributions of electricity prices: Does minimizing the CRPS lead to optimal decisions in day-ahead bidding? [0.0]
本研究では,新しい重み付け手法であるCRPS学習を用いることで,日頭入札における最適決定が導かれるかどうかを検討する。アンサンブルの多様性の増大は精度に肯定的な影響を与える可能性がある。分布の等重集約と比較してCRPS学習を使用する場合の計算コストは、高い利益によって相殺されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:10:38 GMT)
Color Aesthetics: Fuzzy based User-driven Method for Harmony and Preference Prediction [0.0]
色に対する知覚応答のすべてのタイプを定量的に評価する手法を提案する。カラースキームの好みは、基本色と色調和の格付けを組み合わせることで予測できる。アパレル調整の文脈では、衣服の色に基づいてルックの好みを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:56:38 GMT)
Coined quantum walks on the line: Disorder, entanglement, and localization [0.0]
量子ウォーク(quantum walk)について考察し,コイン操作における焼成障害の影響について考察する。歩行の混合特性は,短時間で改良され,非自明に変化することが判明した。一般論として,コイン・ウォーカーの絡み合いは減少し,その局在性は,量子ウォークの絡み合いエントロピーと絡み合いネガティビティに異なる痕跡を残している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 07:48:07 GMT)
Chiral fermion in the Hamiltonian lattice gauge theory [0.0]
格子ゲージ理論のハミルトン形式論におけるカイラルフェルミオンについて議論する。ウィルソンフェルミオンは1次元のカイラルフェルミオンであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 14:16:31 GMT)
Certification of qubits in the prepare-and-measure scenario with large input alphabet and connections with the Grothendieck constant [0.0]
本稿では,PMシナリオにおける2次元システムの量子性テストの問題に対処する。定数を導入し、次数3のグロタンディーク定数と関連付ける。我々は,70準備と70測定設定で許容できる最小検出効率の新たな限界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:53:47 GMT)
Bootstrapping Developmental AIs: From Simple Competences to Intelligent Human-Compatible AIs [0.0]
発達的なブートストラップでは、AIは人間の子供のように能力が発達する。発達型ロボティクスは、大人レベルの堅牢な能力を持つAIをまだ生産していない。このポジションペーパーは、堅牢で信頼性があり、人間と互換性のあるAIを作るために、開発ブートストラップの実践を拡張するための論理、見通し、ギャップ、課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:41:31 GMT)
Biquality Learning: a Framework to Design Algorithms Dealing with Closed-Set Distribution Shifts [0.0]
このようなアルゴリズムを設計するのには、バイ品質のデータ設定が適していると考えています。トレーニング時に利用可能な信頼できないデータセットは、任意の分散シフトを扱うアルゴリズムの設計を可能にする。実世界のデータセットに概念ドリフトとクラス条件シフトを合成的に導入する2つの新しい手法を実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:57:47 GMT)
Better Prefix Authentication [0.0]
我々は, 接頭辞認証における技術状況, および境界長のラウンドをタイムスタンプで改善する。私たちの設計は、証明書の透明性ログのより効率的な代替手段として機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:42:28 GMT)
Bayesian Integration of Information Using Top-Down Modulated WTA Networks [0.0]
Winner Take All(WTA)回路は、スパイキングニューラルネットワーク(SNN)の一種であり、ベイズ的な方法で情報を処理する脳の能力を促進することが提案されている。本稿では,WTA 回路が別の WTA ネットワークで表現される情報の統合に適しているかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 15:33:51 GMT)
Assessing Cyclostationary Malware Detection via Feature Selection and Classification [0.0]
本研究は,サイクロ静止マルウェアの挙動の同定とその検出に焦点を当てる。主な目的は、NIDSで使用される重要なサイクロ定常的特徴を特定することである。分析は、インターネットプロトコルをマルウェアが使用する最も顕著なサイクロ定常特徴パターンとして特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 11:52:31 GMT)
AskIt: Unified Programming Interface for Programming with Large Language Models [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は創発能力として知られるユニークな現象を示し、多くのタスクにまたがって適応性を示す。本稿では,LLM用に特別に設計されたドメイン固有言語であるAskItを紹介する。 AskItは統合を単純化し、型誘導出力制御、テンプレートベースの関数定義、統一インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:44:27 GMT)
Adaptive Quantum State Tomography with Active Learning [0.0]
本稿では,能動学習を用いた量子状態トモグラフィーの効率的なスキームを提案し,実装する。本手法は, 1次元のXXZモデルと運動的に制約されたスピン鎖の基底状態だけでなく, 様々なエンタングルメントの程度で異なるマルチキュービット状態の再構成を行う。提案手法は,量子多体システムにおける物理的洞察を得るとともに,量子デバイスをベンチマークし,特徴付けるためにも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 13:32:58 GMT)
Adapting text-based dialogue state tracker for spoken dialogues [0.0]
本稿では,DSTC11における音声認識対話システム技術課題トラックに参画した,高度に成功を収めたモデルの構築に向けた技術的取り組みについて述べる。本モデルは,(1)音声音声とテキスト音声のギャップを埋める自動音声認識誤差補正,(2)スロット記述を用いてスロットと値を推定するテキストベース対話システム(D3ST),(3)推定スロット値の誤差を復元する後処理の3つの主要モジュールから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:27:58 GMT)
AI-Based Facial Emotion Recognition Solutions for Education: A Study of Teacher-User and Other Categories [0.0]
本論文は主に、FERツールの(潜在的)教師・ユーザを対象としている。本研究は、感情的な教育目的の古典的な分類に基づく、配向、条件、嗜好に基づく、これらの教師の3つの部分分類を提案する。また、提案された "Teacher-user" カテゴリを構築するための前提条件として、文献から見いだされたFERソリューションのタイプを "Technology" と "applications" カテゴリにコンパイルし、整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 08:37:16 GMT)
A note on typicality in random quantum scattering [0.0]
量子系が内部サブシステムと境界からなる散乱過程を考える。初期状態に関わらず、単一散乱事象が内部のサブシステム境界パーティションをまたいで無条件状態を切り離すことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:42:25 GMT)
A Study of Different Awareness Campaigns in a Company [0.0]
フィッシング(英: Phishing)は、金融や評判を損なう可能性のある組織にとって、大きなサイバー脅威である。本稿では,意識概念をうまく実装し,検証する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 09:57:11 GMT)
A General Recipe for Automated Machine Learning in Practice [0.0]
本稿では,一般的なAutoMLシステム構築のための参照フレームを提案する。私たちの主なアイデアは、基本的な概念を抽出して、それらを単一の設計でサポートすることです。本稿では,AutoMLの今後の研究への応用に関するオープンな問題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 21:49:28 GMT)
A Deep Convolutional Neural Networks Based Multi-Task Ensemble Model for Aspect and Polarity Classification in Persian Reviews [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくマルチタスク学習モデルを提案する。モデルのみを作成することは、最高の予測を提供しておらず、バイアスや高い分散のようなエラーにつながる可能性がある。本稿では、ペルシャ語レビューにおける感情分析を強化するために、マルチタスク深層畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルに基づくモデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:54:26 GMT)
A Comparative Study of Loss Functions: Traffic Predictions in Regular and Congestion Scenarios [0.0]
本稿では、重み解析と不均衡な分類問題から着想を得た種々の損失関数を探索し、この問題に対処する。平均絶対誤差(MAE)を最適化する場合,MAE-Focal Loss関数が最も有効であることがわかった。本研究は,混雑による急激な速度変化を予測する深層学習モデルの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 17:44:02 GMT)
A Closer Look at the Security Risks in the Rust Ecosystem [0.0]
Rustは、システムソフトウェアの開発用に設計された新しいプログラミング言語である。 Rustコードの再利用を容易にするため、Rustエコシステムの中心的なパッケージレジストリであるcrates.ioでは、数千のサードパーティのRustパッケージがホストされている。 crates.ioのオープン性はRustエコシステムの成長を可能にするが、深刻なセキュリティアドバイザリによるセキュリティリスクも伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 06:05:25 GMT)
$\mathcal{P}\mathcal{T}$-symmetric topological phases with Pontryagin index in three spatial dimensions [0.0]
マルチギャップ結合した結節環を自然に生じさせ, トポロジカルにスプリットバイカテニオン電荷を特徴付ける。我々はこのポントリャーギン指数に対応するエッジ状態を解析し、ギャップ閉鎖障害を対象とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 29 Aug 2023 18:21:48 GMT)