MetaMath: Bootstrap Your Own Mathematical Questions for Large Language
Models [94.7] 数学的推論を専門とする細調整言語モデルであるemphMetaMathを提案する。
数学的推論のための2つの人気のあるベンチマーク実験の結果、MetaMathはオープンソースのLLMのスイートよりも優れていることが示された。
私たちはMetaMathQAデータセット、異なるモデルサイズを持つMetaMathモデル、パブリック使用のためのトレーニングコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:45:42 GMT)
VisEvent: Reliable Object Tracking via Collaboration of Frame and Event
Flows [93.5] このタスクには現実的でスケールしたデータセットがないため、大規模なVisible-Eventベンチマーク(VisEventと呼ぶ)を提案する。
私たちのデータセットは、低照度、高速、背景乱雑なシナリオ下でキャプチャされた820のビデオペアで構成されています。
VisEventに基づいて、イベントフローをイベントイメージに変換し、30以上のベースラインメソッドを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:50:36 GMT)
State Augmented Constrained Reinforcement Learning: Overcoming the
Limitations of Learning with Rewards [88.3] 制約付き強化学習の一般的な定式化には、与えられた閾値に個別に蓄積しなければならない複数の報酬が含まれる。
ここでは,任意の重み付けされた報酬の線形結合によって,所望の最適政策を誘導できない簡単な例を示す。
この研究は、ラグランジュ乗算器で状態を増大させ、原始双対法を再解釈することで、この欠点に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:36:25 GMT)
E-detectors: a nonparametric framework for sequential change detection [86.2] 逐次的変化検出のための基本的かつ汎用的なフレームワークを開発する。
私たちの手順は、平均走行距離のクリーンで無症状な境界が伴います。
統計的および計算効率の両方を達成するために,これらの混合物を設計する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:52:12 GMT)
SG-Bot: Object Rearrangement via Coarse-to-Fine Robotic Imagination on
Scene Graphs [84.7] 本稿では,新しいアレンジメントフレームワークであるSG-Botを紹介する。
SG-Botは軽量でリアルタイムでユーザ制御可能な特性を実証する。
実験の結果、SG-Botはライバルよりも大きなマージンで優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:54:33 GMT)
$\Delta$-Patching: A Framework for Rapid Adaptation of Pre-trained
Convolutional Networks without Base Performance Loss [71.5] 大規模なデータセットで事前トレーニングされたモデルはしばしば、時間とともにやってくる新しいタスクやデータセットをサポートするように微調整される。
モデルコピーを格納することなく、効率よく微調整ニューラルネットワークモデルに$Delta$-Patchingを提案する。
我々の実験によると、$Delta$-Networksは、トレーニングされるパラメータのごく一部しか必要とせず、初期のモデルパッチ作業より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:56:46 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Self-Driving from Past Traversal
Features [69.5] 本研究では,新しい運転環境に3次元物体検出器を適応させる手法を提案する。
提案手法は,空間的量子化履歴特徴を用いたLiDARに基づく検出モデルを強化する。
実世界のデータセットの実験では、大幅な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:00:31 GMT)
MoDA: Leveraging Motion Priors from Videos for Advancing Unsupervised
Domain Adaptation in Semantic Segmentation [68.5] 動作誘導型ドメイン適応型セマンティックセマンティックセグメンテーションフレームワーク(MoDA)を設計する。
MoDAは、異なる戦略を使用して、フォアグラウンドとバックグラウンドカテゴリのドメインアライメントを別々に扱う。
MoDAは汎用的で、既存の最先端のアプローチと組み合わせて、さらなるパフォーマンス向上に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:31:54 GMT)
ERNIE-Music: Text-to-Waveform Music Generation with Diffusion Models [67.7] 本稿では拡散モデルの利用を基盤としたテキストから波形への音楽生成モデルを提案する。
本手法は,波形生成プロセスの指針となる条件因子として,自由形式のテキストプロンプトの革新的導入を前提としている。
波形領域における我々の生成した音楽は、多様性、品質、およびテキスト音楽の関連性において、以前の作品よりも大きなマージンで優れていたことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:30:00 GMT)
LongLoRA: Efficient Fine-tuning of Long-Context Large Language Models [67.6] LongLoRAは、トレーニング済みの大規模言語モデルのコンテキストサイズを拡張する、効率的な微調整アプローチである。
7B/13Bから70BまでのLLaMA2モデルの各種タスクに対して,実験結果が強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:11 GMT)
Incentivized Communication for Federated Bandits [67.5] 我々は,サーバがインセンティブを提供することでクライアントにデータを共有する動機付けを行う,フェデレートされた盗賊に対するインセンティブ付きコミュニケーション問題を導入する。
本稿では,実証可能な通信とインセンティブコスト保証により,ほぼ最適の後悔を実現する,最初のインセンティブ付き通信プロトコルであるInc-FedUCBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 00:59:20 GMT)
Information Forensics and Security: A quarter-century-long journey [66.2] Information Forensics and Security (IFS) は、人々がデバイス、データ、知的財産を認可された目的のために確実に使用することを目的とする活動的な研究開発分野である。
1990年代以降、ISFの研究領域は、デジタル情報時代の社会的ニーズに対処するために大きく成長してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:13:35 GMT)
Inference-Time Intervention: Eliciting Truthful Answers from a Language
Model [66.1] 大規模言語モデル(LLM)の真正性を高めるために,ITI(Inference-Time Intervention)を導入する。
ITIは、推論中にモデルのアクティベーションをシフトし、限られた数の注意ヘッドにまたがる一連の方向に従う。
以上の結果から, LLMは表面の虚偽を生じるとしても, 真実の可能性を内部的に表現できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:38:08 GMT)
A Study of Forward-Forward Algorithm for Self-Supervised Learning [65.3] 本研究では,自己指導型表現学習におけるフォワードとバックプロパゲーションのパフォーマンスについて検討する。
我々の主な発見は、フォワードフォワードアルゴリズムが(自己教師付き)トレーニング中にバックプロパゲーションに相容れないように機能するのに対し、転送性能は研究されたすべての設定において著しく遅れていることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:14:53 GMT)
Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey [54.4] 我々は、ITの一般的な方法論、ITデータセットの構築、ITモデルのトレーニング、異なるモダリティ、ドメイン、アプリケーションへのアプリケーションを含む、文献を体系的にレビューする。
また、ITの潜在的な落とし穴とそれに対する批判、および既存の戦略の現在の欠陥を指摘し、実りある研究の道筋を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:54:23 GMT)
LLMR: Real-time Prompting of Interactive Worlds using Large Language
Models [47.9] Large Language Model for Mixed Reality (LLMR)は、インタラクティブなMixed Reality体験のリアルタイム作成と修正のためのフレームワークである。
私たちのフレームワークはテキストインタラクションとUnityゲームエンジンに依存しています。
LLMRは標準のGPT-4を平均誤差率で4倍に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:37:01 GMT)
Reranking for Natural Language Generation from Logical Forms: A Study
based on Large Language Models [47.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語生成において印象的な能力を示している。
しかし、それらの出力品質は矛盾する可能性があり、論理形式(LF)から自然言語を生成する上での課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:54:58 GMT)
Bridging the Gaps of Both Modality and Language: Synchronous Bilingual
CTC for Speech Translation and Speech Recognition [46.4] BiL-CTC+は、ソース言語とターゲット言語とのギャップを埋める。
また,音声認識性能も大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:28:42 GMT)
Deep Neuromorphic Networks with Superconducting Single Flux Quanta [45.6] ニューロモルフィック回路(Neuromorphic circuits)は、高効率を達成するために脳が使用する技術を利用するコンピューティングにおける有望なアプローチである。
既存の多くのニューロモルフィック回路は、脳の操作をより良く模倣するために、新しい技術の非伝統的で有用な性質に依存している。
そのような技術の一つが単一磁束量子(SFQ)論理であり、そのデータは磁束(磁束)の量子で表される低温超伝導技術である。
回路内のフラクトンの動きは、ニューロンのスパイク現象に似た量子化された電圧パルス(SFQパルス)を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:44:02 GMT)
Constraints First: A New MDD-based Model to Generate Sentences Under
Constraints [45.5] 本稿では,強い制約のあるテキストを生成するための新しいアプローチを提案する。
制約に対処するためには、よく知られたデータ構造である多値決定図(MDD)を用いる。
私たちは、よく知られた視覚スクリーニングテスト(MNREAD)で通常利用できる数十の文と比較して、何百ものボナファイド候補文を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:29:52 GMT)
Personality Traits in Large Language Models [44.9] コミュニケーションの有効性を決定する重要な要因は人格である。
広範に使われている大規模言語モデルにおいて,パーソナリティテストの管理と検証を行う包括的手法を提案する。
本稿では,計測・形成手法の応用と倫理的意義,特に責任あるAIについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:10:56 GMT)
A Chinese Prompt Attack Dataset for LLMs with Evil Content [43.9] 大規模言語モデル(LLM)のための中国語プロンプトアタックデータセットについて紹介する。
我々のプロンプトは、慎重に設計されたいくつかのプロンプトアタックアプローチで、予期せぬ出力を生成するためにLSMを誘導する。
その結果, 攻撃成功率約70%のLSMに対して, プロンプトは有意に有害であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:07:49 GMT)
You Only Look at Screens: Multimodal Chain-of-Action Agents [43.9] Auto-UIはインターフェースと直接対話するマルチモーダルソリューションである。
そこで本研究では,エージェントが実行すべきアクションを決定するためのチェーン・オブ・アクション手法を提案する。
我々は30Kのユニークな命令を持つ新しいデバイス制御ベンチマークAITWに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:00:07 GMT)
Post-quantum nonlocality in the minimal triangle scenario [42.7] 三角形のシナリオにおけるネットワーク非局所性について検討する。
この最小限のシナリオは、3つの情報源の符号付けや独立性に相反する非局所的相関をサポートするが、独立な量子や古典的な情報源に基づく実現には対応していないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:50:45 GMT)
DeepTheft: Stealing DNN Model Architectures through Power Side Channel [42.4] Deep Neural Network(DNN)モデルは、推論サービスを提供するために、機械学習・アズ・ア・サービス(ML)としてリソース共有クラウドにデプロイされることが多い。
貴重な知的特性を持つモデルアーキテクチャを盗むために、異なるサイドチャネルリークを介して攻撃のクラスが提案されている。
我々は、RAPLベースの電源側チャネルを介して、汎用プロセッサ上の複雑なDNNモデルアーキテクチャを正確に復元する、新しいエンドツーエンドアタックであるDeepTheftを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:58:14 GMT)
A Sentence Speaks a Thousand Images: Domain Generalization through
Distilling CLIP with Language Guidance [41.8] 大規模視覚言語モデルにおける最近の進歩を生かした領域一般化のための新しい手法を提案する。
鍵となる技術的貢献は、生徒の学習した画像表現が教師の学習したテキスト表現に近いことを要求する新しいタイプの正規化である。
提案手法はRISEと呼ばれ,様々なベンチマークデータセットを用いて評価し,最先端の領域一般化手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:06:19 GMT)
Sharpness-Aware Minimization and the Edge of Stability [41.7] 勾配降下(GD)をステップサイズ$eta$でトレーニングすると、損失のHessianのノルムが約2/eta$に達するまで増加し、その後この値に変動することを示す。
我々は、Sharpness-Aware Minimization (SAM) の「安定性の端」に到達するための同様の計算を行う。
GDの場合とは異なり、SAM-edgeの結果は勾配のノルムに依存する。3つのディープラーニングトレーニングタスクを用いて、SAMは、この分析によって同定された安定性の端で動作していることを実証的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:15:51 GMT)
MateRobot: Material Recognition in Wearable Robotics for People with
Visual Impairments [41.6] ウェアラブルビジョンに基づくロボットシステムであるMateRobotは、PVIが材料やオブジェクトのカテゴリを事前に認識することを目的としている。
本稿では,画素単位のセマンティックセマンティックセグメンテーションを実現する軽量で高精度なモデルMateViTを提案する。
当社のウェアラブルシステムは、NASA-Task Load Indexで28点に達し、認知力の低下と使いやすさを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:46:21 GMT)
Quasi-Monte Carlo for 3D Sliced Wasserstein [39.9] モンテカルロ近似(MC)はスライクド・ワッサーシュタイン(SW)距離の標準的なアプローチとして用いられている。
準スライスされたワッサーシュタイン (QSW) 近似は準モンテカルロ (QMC) 法に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:32:42 GMT)
Semantic-aware Transmission Scheduling: a Monotonicity-driven Deep
Reinforcement Learning Approach [39.7] 6G時代のサイバー物理システムでは、アプリケーションレベルの性能を保証するためにセマンティック通信が必要である。
本稿では,まず,最適なセマンティック・アウェア・スケジューリング・ポリシーの基本的特性について検討する。
そこで我々は,理論ガイドラインを活用することにより,高度な深層強化学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:48:47 GMT)
The Cambridge Law Corpus: A Corpus for Legal AI Research [39.5] 我々は、法的なAI研究のためのコーパスであるCambridge Law Corpus (CLC)を紹介する。
英国から250,000件以上の訴訟が起こっている。
ほとんどのケースは21世紀のものであるが、コーパスには16世紀のものが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:24:40 GMT)
Foundation Metrics: Quantifying Effectiveness of Healthcare
Conversations powered by Generative AI [39.4] ジェネレーティブ・人工知能(Generative Artificial Intelligence)は、従来の医療をよりパーソナライズされ、効率的で、積極的なプロセスに変えることで、医療提供に革命をもたらす。
本稿では,医療における対話型対話モデルの評価に特に適用可能な最先端評価指標について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:36:48 GMT)
Traffic Forecasting on New Roads Using Spatial Contrastive Pre-Training
(SCPT) [39.1] そこで本研究では,アテンポラルスプリット (ST) スプリット (ST) スプリット (ST) スプリット (ST) と呼ばれる新しいセットアップを導入し,未確認道路に一般化するモデルの能力を評価する。
また,空間コントラスト事前学習(SCPT)と呼ばれる新しいフレームワークを提案し,未確認道路から潜時特徴を抽出する空間エンコーダモジュールを提案する。
SCPTフレームワークはまた、空間エンコーダの出力から既存のバックボーンへの遅延特徴を効果的に結合するために、ゲート付加(SGA)層と呼ばれる新しいレイヤも組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:16:23 GMT)
SAVME: Efficient Safety Validation for Autonomous Systems Using
Meta-Learning [36.9] メタ学習戦略とマルチアームバンディットフレームワークを統合したベイズ的手法を提案する。
我々は,最先端の3D運転シミュレータを用いて,自律走行車スタックに16の忠実度設定を組み込んだ方法論を紹介した。
従来の手法に比べて最大18倍の高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:41:47 GMT)
Virchow: A Million-Slide Digital Pathology Foundation Model [35.6] Virchowは、計算病理のための6億2200万のパラメータディープニューラルネットワーク基盤モデルである。
150万個のヘマトキシリンとエオシンで、様々な組織群のスライド画像全体を染色する。
膵管タイル分類では93%の精度でAUCが0.983であり,大腸微小衛星不安定状態予測では0.983である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:08:26 GMT)
ORTexME: Occlusion-Robust Human Shape and Pose via Temporal Average
Texture and Mesh Encoding [35.5] 3次元の人体形状と単眼ビデオからのポーズ推定では、限定ラベル付きデータで訓練されたモデルは、閉塞のあるビデオにはうまく一般化できない。
我々は,ORTexME(Occlusion-robust temporal method, ORTexME)を紹介した。
提案手法は,1.8P-MPJPE誤り低減を実現する多人数3DPWデータセットにおいて,大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:50:04 GMT)
CryCeleb: A Speaker Verification Dataset Based on Infant Cry Sounds [35.3] 786人の新生児から手動で発声した6時間以上の涙音を学術的に利用した。
最高性能のシステムは25.8%の誤差率で大幅な改善を達成した。
このデータセットにはさらなる研究の余地があり、検証タスクを超えて拡張される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:02:37 GMT)
Revealing Performance Issues in Server-side WebAssembly Runtimes via
Differential Testing [28.2] 我々はサーバサイドのWasmランタイムの性能問題を特定するために、新しい差分テストアプローチWarpDiffを設計する。
我々は、実行時間比がオラクル比から著しくずれた異常なケースを特定し、パフォーマンス問題の原因となるWasmランタイムを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:25:18 GMT)
Text2Reward: Automated Dense Reward Function Generation for
Reinforcement Learning [28.1] Text2Rewardは、大きな言語モデルに基づく高密度報酬関数の生成を自動化する。
様々なタスクをカバーする解釈可能な、自由形式の高密度報酬コードを生成する。
Text2Rewardは、報酬関数を人間のフィードバックで洗練することでポリシーをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:17:09 GMT)
t-EER: Parameter-Free Tandem Evaluation of Countermeasures and Biometric
Comparators [27.5] プレゼンテーション攻撃(スプーフィング)検出(PAD)は、通常、生体認証と併用して、スプーフィング攻撃の際の信頼性を向上させる。
そこで本研究では,生体認証を併用したPADソリューションのジョイント評価のための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:30:40 GMT)
Boolformer: Symbolic Regression of Logic Functions with Transformers [26.9] 本稿では,ブール関数の終端から終端までのシンボリックレグレッションを実行するためにトレーニングされた最初のトランスフォーマーアーキテクチャであるBoolformerを紹介する。
クリーンな真理表を提供すると、トレーニング中に見られなかった複素関数のコンパクトな公式を予測できることが示される。
我々は、Boolformerを現実世界のバイナリ分類データセットの広いセットで評価し、古典的な機械学習手法に代わる解釈可能な代替手段としての可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:11:38 GMT)
First Session Adaptation: A Strong Replay-Free Baseline for
Class-Incremental Learning [26.9] First Session Adaptation (FSA)は、トレーニング済みのニューラルネットワーク本体を最初の学習セッションのみに適応させ、その後修正する。
FSAは検討された16項目のうち15項目において、最先端よりも大幅に改善されている。
本稿では,身体適応の利点を予測できる非ラベル入力の集合に適用可能な尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 11:52:34 GMT)
CPPF: A contextual and post-processing-free model for automatic speech
recognition [26.2] 本研究では、コンテキストASRや複数のASRポスト処理タスクを含む、ASR関連の処理タスクに焦点を当てる。
我々は、ASR処理に代わる多目的かつ高効率な代替手段を提供するCPPFモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:02:27 GMT)
On-the-Fly SfM: What you capture is What you get [26.1] 画像キャプチャ中にオンラインSfMをオンザフライで実行し、新たに取得したオンザフライ画像は、対応するポーズとポイントをオンラインで推定する。
具体的には,学習に基づくグローバルな特徴を用いた教師なしの語彙木を用いる。
最小二乗(LSM)を用いたロバストな特徴マッチング機構を提示し、画像登録性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:34:01 GMT)
THE Benchmark: Transferable Representation Learning for Monocular Height
Estimation [25.9] クロスデータセット設定における高さ推定モデルの転送可能性を検討するための新しいベンチマークデータセットを提案する。
このベンチマークデータセットには、新しく提案された大規模合成データセット、新たに収集された実世界のデータセット、および異なる都市の既存の4つのデータセットが含まれている。
本論文では、高さ推定タスクにおけるスケール変量問題に対処するウィンドウベース変換器を強化するためのスケール変形可能な畳み込みモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:32:17 GMT)
Synthetic Image Detection: Highlights from the IEEE Video and Image
Processing Cup 2022 Student Competition [25.4] VIPカップ(VIP Cup)は、IEEE国際画像処理会議(IEEE International Conference on Image Processing)で毎年開催される学生コンペティションである。
この話題への関心は、AIベースの視覚データ生成における驚くべき進歩に起因している。
画像検出のための堅牢で自動的なツールを開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:50:47 GMT)
Focal Inferential Infusion Coupled with Tractable Density Discrimination
for Implicit Hate Speech Detection [24.2] 本稿では,Focused Inferential Adaptive Density DiscriminationフレームワークであるFiADDを紹介する。
FiADDは暗黙のヘイトスピーチの表面形状をその暗黙の形式に近づけることで、PLM微調整パイプラインを強化する。
3つの暗黙のヘイトデータセット上でFiADDをテストし、双方向と三方向のヘイト分類タスクにおいて顕著な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:59:24 GMT)
Efficient Long-Short Temporal Attention Network for Unsupervised Video
Object Segmentation [23.6] Unsupervised Video Object (VOS) は、事前知識のないビデオにおいて、一次前景オブジェクトの輪郭を識別することを目的としている。
従来の手法では空間的文脈を完全には用いておらず、リアルタイムにこの課題に取り組むことができない。
これにより,教師なしVOSタスクを包括的視点から,効率的な長短テンポラルアテンションネットワーク(LSTA)を開発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:09:46 GMT)
Pixyz: a Python library for developing deep generative models [23.3] 我々は、Pixyzと呼ばれる深層生成モデル(DGM)を実装する新しいPythonライブラリを提案する。
このライブラリは3つのAPIによるステップバイステップの実装手法を採用しており、より簡潔かつ直感的に様々なDGMを実装できる。
さらに、DGMにおける重複計算のコストを削減し、計算を高速化するためのメモ化も導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:04:11 GMT)
LatEval: An Interactive LLMs Evaluation Benchmark with Incomplete
Information from Lateral Thinking Puzzles [23.2] インタラクティブなフレームワーク内でモデルの横方向の思考を評価する新しい評価ベンチマークであるLatEvalを提案する。
本ベンチマークでは,モデルが提示する質問の質と,問題解決のための情報の統合能力の2つの側面でLCMに挑戦する。
例えば、最も先進的なモデルであるGPT-4でさえある程度の優位性を示しているが、人間と比較しても顕著なギャップは維持されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:14:13 GMT)
Computation and Communication Efficient Federated Learning over Wireless
Networks [23.2] フェデレーション学習(FL)は、データプライバシを保護しながら、エッジデバイス間での分散学習を可能にする。
これらの課題を克服するために、部分的なモデルプルーニングとパーソナライズを備えた新しいFLフレームワークを検討する。
このフレームワークは、学習モデルを、データ表現を学ぶためにすべてのデバイスと共有されるモデルプルーニングと、特定のデバイスのために微調整されるパーソナライズされた部分とで、グローバルな部分に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:23:08 GMT)
LLM-Grounder: Open-Vocabulary 3D Visual Grounding with Large Language
Model as an Agent [23.1] 3Dビジュアルグラウンドティングは、家庭用ロボットにとって重要なスキルであり、その環境に基づいて、オブジェクトをナビゲートし、操作し、質問に答えることを可能にする。
LLM-Grounderは,LLM(Large Language Model)をベースとした新しいゼロショット・オープンボキャブラリである。
以上の結果から,LLMは,特に複雑な言語クエリにおいて,グラウンド化能力を大幅に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:45 GMT)
Bad Actor, Good Advisor: Exploring the Role of Large Language Models in
Fake News Detection [22.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて顕著なパフォーマンスを示している。
LLMは望ましいマルチパースペクティブな合理性を提供するが、基本的なSLMである細調整のBERTよりも性能が低い。
偽ニュース検出において、現在のLSMは微調整されたSLMの代わりにはならないが、SLMの優れたアドバイザである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:47:30 GMT)
Memory-Augmented LLM Personalization with Short- and Long-Term Memory
Coordination [22.1] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と生成に優れた能力を発揮している。
LLMをパーソナライズするためのパラメータ効率の良い微調整スキーマを備えた新しい計算バイオニックメモリ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 00:34:33 GMT)
Code Soliloquies for Accurate Calculations in Large Language Models [22.1] インテリジェント・チューリング・システム(ITS)の成功に欠かせない高品質な会話データセット
これらのデータセットを開発するための一般的な戦略は、高度なGPT-4モデルを用いて合成学生と教師の対話を生成することである。
本稿では,学生と教師とのモック会話を生成する,革新的なステートフルなプロンプトデザインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:16:58 GMT)
Exploring the Impact of Training Data Distribution and Subword
Tokenization on Gender Bias in Machine Translation [19.7] 機械翻訳における性別バイアスに対するトークン化の効果について検討する。
職業名の女性および非ステレオタイプ性差は、サブワードトークンに分割される傾向にある。
その結果, 単語分割の分析は, トレーニングデータにおける性別形態の不均衡の予測に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:21:55 GMT)
Towards Lexical Analysis of Dog Vocalizations via Online Videos [19.4] 本研究は, 犬声のセマンティクスに関するデータ駆動調査を行い, 異なる音種と一貫したセマンティクスを関連づけることにより, 犬声のセマンティクスについて検討した。
そこで我々はまず,シバイヌの音の新たなデータセットと,YouTubeから収集した位置情報や活動などのコンテキスト情報を提示する。
犬の発声とそれに対応する位置と活動の条件付き確率の分析から, 犬音の意味的意味に関する過去の研究の裏付けとなる証拠が発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:53:14 GMT)
Does My Dog ''Speak'' Like Me? The Acoustic Correlation between Pet Dogs
and Their Human Owners [19.4] 本稿では,犬声の表情と人間の言語環境との相関性について予備的検討を行った。
われわれはまず、シバイヌの犬の声のデータセットをYouTubeから公開し、7500曲のクリーンなサウンドクリップを提供している。
分類課題と顕著な因子分析により,2つの言語環境における声道の音響的差異が顕著であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:49:21 GMT)
A Discourse-level Multi-scale Prosodic Model for Fine-grained Emotion
Analysis [19.3] 本稿では、談話レベルのテキストから詳細な感情分析を行うための適切な韻律的特徴の予測について検討する。
本稿では,これらの2つの韻律的特徴を予測するために,多スケールテキストを利用したD-MPM(D-MPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:45:44 GMT)
Learning Deformable 3D Graph Similarity to Track Plant Cells in
Unregistered Time Lapse Images [17.0] 本研究では,植物細胞を密に充填した3次元細胞構造を利用して3次元グラフを作成し,正確な細胞追跡を行う新しい学習手法を提案する。
提案アルゴリズムの有効性を,ベンチマークデータセット上での精度と推定時間の観点から示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:31:25 GMT)
Is It Really Useful to Jointly Parse Constituency and Dependency Trees?
A Revisit [16.8] この研究は、入力文に対して互換性のある選挙区と依存ツリーを同時に生成するために、共同で選挙区と依存ツリーを解析するトピックを訪問する。
従来の研究と比較すると,(1)より効率的な復号アルゴリズムの採用,(2)推論フェーズのみではなく,トレーニングフェーズでのジョイントモデリングの探索,(3)構成-依存性相互作用のための高次スコアリングコンポーネントの提案,(4)詳細な実験と分析による洞察の獲得,の4点が進歩している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:45:41 GMT)
Learning Clothing and Pose Invariant 3D Shape Representation for
Long-Term Person Re-Identification [16.8] 我々は、LT-ReIDを歩行者認識を超えて、より広範囲の現実世界の人間活動を含むよう拡張することを目指している。
この設定は、人間のポーズや衣服の多様性によって引き起こされる幾何学的ミスアライメントと外観の曖昧さによって、さらなる課題を生じさせる。
非同一性成分から同一性を引き離すための3DInvarReIDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 04:23:54 GMT)
Human-in-the-Loop Causal Discovery under Latent Confounding using
Ancestral GFlowNets [16.8] ほとんどの因果探索アルゴリズムは不確実性推定を提供しておらず、ユーザが結果を解釈し、推論プロセスを改善することは困難である。
ベイズ情報量規準(BIC)のようなスコア関数に基づく信念分布に比例した(因果)祖先グラフのサンプリングを提案する。
次に、変数間の関係について専門家を反復的に調査する最適な実験設計を導入し、祖先グラフに対する我々の信念の不確実性を効果的に低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:53:45 GMT)
Grammatical cues to subjecthood are redundant in a majority of simple
clauses across languages [16.4] 文法的な手がかりは、自然言語で単語の意味と重複することがある。
私たちは英語とロシア語で行動実験を行った。
8つの言語族の30言語にまたがって、パフォーマンスは一貫して高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 00:43:40 GMT)
Domain-knowledge Inspired Pseudo Supervision (DIPS) for Unsupervised
Image-to-Image Translation Models to Support Cross-Domain Classification [16.4] 本稿ではDIPS(Domain-knowledge Inspired Pseudo Supervision)と呼ばれる新しい手法を提案する。
DIPSはドメインインフォームド・ガウス混合モデルを使用して疑似アノテーションを生成し、従来の教師付きメトリクスの使用を可能にする。
最適保存チェックポイントモデルを選択する際に、FIDを含む様々なGAN評価指標を上回り、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:25:08 GMT)
SlowFast Network for Continuous Sign Language Recognition [16.3] 本研究は,連続手話認識のための空間的特徴と動的特徴を効果的に抽出するものである。
本稿では,C SLRの特性を念頭に設計した2つの特徴融合法を提案する。
提案手法は,一般的なC SLRデータセットの最先端性能より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:04 GMT)
Nonparametric and Regularized Dynamical Wasserstein Barycenters for
Sequential Observations [16.1] 有限状態間の段階的遷移を示す逐次観測の確率論的モデルを考える。
純状態量子関数の更新と偏心重みの交互に循環降下を用いた有限次元推定問題を数値的に解く。
シミュレーションと実世界における人間の活動時系列のセグメンテーションにおける提案アルゴリズムの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 04:22:17 GMT)
Class Relevance Learning For Out-of-distribution Detection [16.0] 本稿では,OOD検出に適したクラス関連学習手法を提案する。
本手法は,OODパイプライン内のクラス間関係を戦略的に活用し,総合的なクラス関連学習フレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:38:21 GMT)
Turning Whisper into Real-Time Transcription System [15.9] Whisper-Streamingは、Whisperライクなモデルのリアルタイム音声の書き起こしと翻訳の実装である。
本稿では,Whisper-Streamingが非分割長文音声書き起こしテストセットにおいて,高品質かつ3.3秒のレイテンシを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:41:17 GMT)
Face Identity-Aware Disentanglement in StyleGAN [15.8] StyleGANのプラグインであるPluGeN4Facesを導入する。
実験の結果,PluGeN4Facesによる顔属性の修正は,既存の最先端モデルに比べて画像の残像特性が有意に低侵襲であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:54:09 GMT)
OSNet & MNetO: Two Types of General Reconstruction Architectures for
Linear Computed Tomography in Multi-Scenarios [15.7] 本稿では,リニアCT(リニア・コンピュート・トモグラフィ)画像に対する2種類の再構成アーキテクチャを提案する。
1つ目は、複数のDBP画像をオーバーレイして完全なDBP画像を取得し、次にネットワークを使ってオーバーレイするヒルベルトフィルタ関数を学習する。
2つ目は複数のネットワークを使用して、複数の線形走査のDBP画像に対して異なる方向のヒルベルトフィルタリングモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:59:58 GMT)
TalkNCE: Improving Active Speaker Detection with Talk-Aware Contrastive
Learning [15.7] アクティブ話者検出(英: Active Speaker Detection、ASD)とは、ある人が話しているか否かを一連のビデオフレームで判断するタスクである。
提案するTalkNCEは,新しい会話認識型コントラスト損失である。
提案手法は, AVA-ActiveSpeaker および ASW データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:11 GMT)
Performance Conditioning for Diffusion-Based Multi-Instrument Music
Synthesis [15.7] 本稿では,特定の性能と記録環境に生成モデルを条件付け,多施設合成の制御を強化することを提案する。
パフォーマンスコンディショニング(Performance Conditioning)とは、特定の演奏から採った特定の楽器のスタイルと音色で音楽を合成する生成モデルを示すツールである。
試作機は,多種多様な楽器と最先端のFADリアリズムスコアを用いた未計算性能を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:44:57 GMT)
Causal-Story: Local Causal Attention Utilizing Parameter-Efficient
Tuning For Visual Story Synthesis [12.8] 本稿では,従来のキャプション,フレーム,現在のキャプションの因果関係を考察したCausal-Storyを提案する。
我々はPororoSVとFlintstonesSVのデータセットでモデルを評価し、最先端のFIDスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:14:00 GMT)
From Programming Bugs to Multimillion-Dollar Scams: An Analysis of Trapdoor Tokens on Decentralized Exchanges [12.5] Trapdoorトークンを使うと、ユーザーは購入できるが販売を妨げられる。
簡単に言えば、論理的なバグや/または所有者のみの機能をスマートコントラクトコードに埋め込むことで、Trapdoorトークンを使用することで、ユーザは購入するが販売を阻止できる。
我々は,Trapdoorトークンの最初の体系的分類と,それらのプログラミング手法の包括的リストを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:30:24 GMT)
Unveiling Optimal SDG Pathways: An Innovative Approach Leveraging Graph
Pruning and Intent Graph for Effective Recommendations [12.4] 本稿では,Pruning and Intent Graph (UGPIG) 後のユーザグラフという手法を提案する。
まず,プルーニングされたユーザグラフの高密度リンク機能を利用して,推薦アルゴリズムにおける空間無視の問題に対処する。
次に、目的領域の環境要素を含む属性の嗜好をキャプチャするインテントネットワークを組み込むことで、インテントグラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:32:17 GMT)
Mean Shift Mask Transformer for Unseen Object Instance Segmentation [12.4] Mean Shift Mask Transformer (MSMFormer)は、von Mises-Fisher(vMF)平均シフトクラスタリングアルゴリズムをシミュレートするトランスフォーマーアーキテクチャである。
実験の結果,MSMFormerは未確認オブジェクトのインスタンスセグメンテーションの最先端手法と比較して,競争性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:04:42 GMT)
Health diagnosis and recuperation of aged Li-ion batteries with data
analytics and equivalent circuit modeling [12.4] 本稿では,62個の市販高エネルギー型リチウムリン酸リチウム (LFP) セルの経時的および補修実験を行った。
比較的大規模なデータにより、機械学習モデルを使用してサイクルライフサイクルを予測し、回復可能なキャパシティの重要な指標を特定できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:15:10 GMT)
Neural-BO: A Black-box Optimization Algorithm using Deep Neural Networks [12.2] ニューラルネットワークを用いてブラックボックス関数をモデル化する新しいブラックボックス最適化アルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは予測の不確実性を推定するためにベイズニューラルネットワークを必要としないので、計算に有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:12:05 GMT)
Learning to Recover for Safe Reinforcement Learning [11.9] 本稿では,安全な強化学習のための3段階アーキテクチャ,すなわちTU-Recovery Architectureを提案する。
安全評論家と回復政策は、タスクトレーニングの前に学習され、タスクトレーニングの安全性を確保するために安全制御装置を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:17:38 GMT)
ASM: Adaptive Skinning Model for High-Quality 3D Face Modeling [11.9] マルチビュー・アンキャリブレーション画像による再構成では,キャパシティがより高められた新しいモデルが要求される。
適応スキニングモデル (Adaptive Skinning Model, ASM) を提案する。
本研究は,パラメトリック顔モデル研究の新たな方向性を開拓し,多視点再構成の今後の研究を促進するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:21:47 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Drug Discovery and Development
-- A Comprehensive Survey [11.8] 薬物発見の分野は、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術の出現とともに、顕著な変革を経験してきた。
これらのAIとMLモデルはますます複雑になりつつあるため、モデルの透明性と解釈可能性の必要性が高まっている。
XAIはこの問題に対処し、機械学習モデルによる予測をより解釈可能な理解を提供する新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:36:06 GMT)
Scaling up COMETKIWI: Unbabel-IST 2023 Submission for the Quality
Estimation Shared Task [11.7] We present the joint contribution of Unbabel and Instituto Superior T'ecnico to the WMT 2023 Shared Task on Quality Estimation (QE)。
私たちのチームは、文レベルと単語レベルの品質予測(タスク1)ときめ細かいエラースパン検出(タスク2)という、すべてのタスクに参加しました。
我々の多言語的アプローチは、すべてのタスクにおいて第一にランク付けされ、単語、スパン、文レベルの判断における品質評価のための最先端のパフォーマンスに到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:38:56 GMT)
Systematic Design and Optimization of Quantum Circuits for Stabilizer
Codes [11.6] 量子ビットエラーを自由に保つことは、信頼できる量子コンピューティングへの最も重要なステップの1つである。
量子誤り訂正のための異なる安定化符号が過去数十年の間に提案されてきた。
一般的な安定化器符号のための符号化回路を体系的に構築するための形式的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:21:47 GMT)
Quantum Circuits for Stabilizer Error Correcting Codes: A Tutorial [11.6] 本稿では、安定化器符号のための量子エンコーダとデコーダ回路の設計とシミュレーションのチュートリアルとして機能する。
我々は5量子ビット符号とステアン符号の符号化と復号化を行い、IBM Qiskitを用いてこれらの回路の検証を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 05:42:04 GMT)
Inferring Capabilities from Task Performance with Bayesian Triangulation [11.4] 本稿では,多様な実験データからシステムの認知的プロファイルを推定する手法について述べる。
これらの特徴は、非人口データから機能を推測するために、複雑な方法で三角測量されなければならない。
能力指向評価の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 11:19:26 GMT)
mmBody Benchmark: 3D Body Reconstruction Dataset and Analysis for
Millimeter Wave Radar [10.6] ミリ波(mmWave)レーダーは、煙、雨、雪、照明の悪さといった悪環境でも使えるため、人気が高まっている。
以前の研究では、ノイズやスパースなmmWaveレーダ信号から3D骨格やメッシュを再構築する可能性を探っている。
このデータセットは、同期および校正されたmmWaveレーダーポイント雲と、異なるシーンにおけるRGB(D)イメージと、シーン内の人間のためのスケルトン/メシュアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:11:03 GMT)
Improve the efficiency of deep reinforcement learning through semantic
exploration guided by natural language [10.5] 本稿では,検索に基づく手法を用いて,神託との対話を選択的かつ効率的に行う方法を提案する。
ニューラルネットワークを用いてエージェントとオラクルの現在の状態を符号化し、コーパスから最も関連性の高い質問を検索してオラクルを問う。
提案手法は,特定のレベルの性能に達するために必要なインタラクション数を削減し,RLの効率を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:25:35 GMT)
Macroscopic quantum entanglement between an optomechanical cavity and a
continuous field in presence of non-Markovian noise [10.4] 我々は,システム内の絡み合い量を数値的に定量化する枠組みを開発した。
本稿では,先進レーザ干渉計重力波観測装置の応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:10:29 GMT)
SCOB: Universal Text Understanding via Character-wise Supervised
Contrastive Learning with Online Text Rendering for Bridging Domain Gap [10.0] そこで本稿では,オンラインテキストレンダリングによる文字の教師付きコントラスト学習を活用したSCOBという新しい事前学習手法を提案する。
SCOBは弱い教師付き学習を可能にし、アノテーションのコストを大幅に削減する。
以上の結果から,SCOBは読み取り型事前学習法に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:06:08 GMT)
A Vision-Centric Approach for Static Map Element Annotation [9.9] 本稿では、一貫性マップと精度のためのビジョン中心のアプローチであるCAMAを提案する。
提案するフレームワークは,LiDAR入力がなければ,静的マップ要素の高品質な3Dアノテーションを生成することができる。
提案するフレームワークを一般的なnuScenesデータセットに適用して,効率的かつ高精度なアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:30:00 GMT)
A Self-supervised Contrastive Learning Method for Grasp Outcomes
Prediction [9.9] 比較学習法は,結果予測の把握に有効であることを示す。
本研究は,ロボットグルーピング分野への応用において,コントラスト学習手法の可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:54:22 GMT)
A Machine Learning-oriented Survey on Tiny Machine Learning [9.7] Tiny Machine Learning(TinyML)の出現は、人工知能の分野に積極的に革命をもたらした。
TinyMLは、社会、経済、個人が効果的なAI融合コンピューティング技術を採用するのを助けるために、第4および第5次産業革命において不可欠な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:47:12 GMT)
Federated Learning for Medical Applications: A Taxonomy, Current Trends,
Challenges, and Future Research Directions [9.7] 本稿では,データ共有が重荷となる医療アプリケーションにおけるFL技術の現状と将来について述べる。
本研究の主な焦点は医学的応用であり,コンピュータ支援診断ツールの活用におけるFLの有用性を照らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 00:16:25 GMT)
Online Calibration of a Single-Track Ground Vehicle Dynamics Model by
Tight Fusion with Visual-Inertial Odometry [9.6] 視覚的慣性オドメトリーを用いた車輪付き地上車両のシングルトラックダイナミックスモデルに厳密に融合する新しいアプローチST-VIOを提案する。
提案手法は,動的モデルをオンラインで校正・適応し,将来的な制御入力を前提とした精度の高い前方予測を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:42:59 GMT)
Ego3DPose: Capturing 3D Cues from Binocular Egocentric Views [9.5] Ego3DPoseは、高度に高精度な両眼エゴ中心型3Dポーズ再構築システムである。
両眼熱マップと独立に手足のポーズを推定する経路を持つ2経路ネットワークアーキテクチャを提案する。
三角法を用いた新しい視点認識表現を提案し,手足の3次元方向を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:34:35 GMT)
Confidence Calibration for Systems with Cascaded Predictive Modules [9.4] 本稿では,共形予測に基づく新しい解を提案する。
我々のキーとなる考え方は、モジュールレベルの検証データを利用して、エンドツーエンドの検証データに直接アクセスすることなく、システムレベルのエラー分布を特徴付けることです。
個々のモジュールに対して校正された予測間隔と比較して,システム予測の性能保証がより正確である改良間隔を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:12:24 GMT)
Autoregressive Sign Language Production: A Gloss-Free Approach with
Discrete Representations [9.3] グロスフリー手話生成(SLP)は、手話文を直接手話に翻訳する。
本稿では、ベクトル量子化を利用して、符号ポーズ列から離散表現を導出する新しいSLP手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:46:01 GMT)
Synthetic is all you need: removing the auxiliary data assumption for
membership inference attacks against synthetic data [9.1] この仮定をどのように取り除くかを示し、MIAを合成データのみを用いて実行できるようにする。
その結果,MIAは実世界の2つのデータセットと2つの合成データジェネレータでまだ成功していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:06:09 GMT)
Achilles' Heels: Vulnerable Record Identification in Synthetic Data
Publishing [9.1] 合成データパブリッシングのための原則付き脆弱なレコード識別手法を提案する。
データセットやジェネレータ間で,従来のアドホック手法よりも優れていることを示す。
合成データジェネレータを差分的にプライベートにすると、脆弱性のあるレコードを正確に識別できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:17:16 GMT)
LPML: LLM-Prompting Markup Language for Mathematical Reasoning [9.0] 外部ツール(Python REPL)とChain-of-Thought(CoT)メソッドを統合する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,ゼロショットプロンプトのみを用いて,LLMがマークアップ言語を記述し,高度な数学的推論を行うことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:46:20 GMT)
Online Self-Concordant and Relatively Smooth Minimization, With
Applications to Online Portfolio Selection and Learning Quantum States [9.0] 損失関数が自己調和障壁であり、凸関数 $h$ に対して滑らかで、おそらくは非Lipschitz であるようなオンライン凸最適化問題を考える。
我々は、オンラインミラー降下の後悔を$h$で分析し、以下のことを統一的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:19:10 GMT)
Multi-Task Cooperative Learning via Searching for Flat Minima [8.8] 本稿では,MTLを多段最適化問題として定式化し,各タスクから協調的なアプローチで特徴を学習させることを提案する。
具体的には、他のタスクの学習したサブモデルを利用する代わりに、各タスクのサブモデルを更新する。
最適化時の負の伝達問題を緩和するため、現在の目的関数に対する平坦な最小値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:00:11 GMT)
Learning by Aligning 2D Skeleton Sequences in Time [8.6] 本稿では,人間の行動理解作業の微粒化に有用な,自己監督型時間的ビデオアライメントフレームワークを提案する。
3Dスケルトン座標の配列を入力として直接取り込む最先端の手法であるCASAとは対照的に、我々のキーアイデアは2Dスケルトン熱マップのシーケンスを入力として使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 00:06:08 GMT)
Quantum Locking of Intrinsic Spin Squeezed State in Earth-field-range
Magnetometry [8.6] 地磁気誘起NLZ効果から生じる固有スピン圧縮状態(SSS)を同定した。
我々は、地場磁気センサの感度が量子化されるため、永続的なSSSを実現するための量子ロック技術を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:57:07 GMT)
Deshadow-Anything: When Segment Anything Model Meets Zero-shot shadow
removal [8.6] 画像シャドー除去を実現するために,大規模データセットの一般化を考慮したDeshadow-Anythingを開発した。
拡散モデルは画像の端やテクスチャに沿って拡散し、画像の詳細を保存しながら影を取り除くのに役立つ。
シャドウ除去タスクの実験では、これらの手法が画像復元性能を効果的に向上できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:35:13 GMT)
Mixed eigenstates in the Dicke model: Statistics and power-law decay of
the relative proportion in the semiclassical limit [8.4] 混合型多体量子系における半古典的極限に近づくと、混合固有状態がどう変化するかを示す。
フシミ函数を用いて、混合型古典位相空間を持つディックモデルの固有状態は異なる型に分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:31:21 GMT)
ForceSight: Text-Guided Mobile Manipulation with Visual-Force Goals [7.7] 本稿では,深層ニューラルネットワークを用いて視覚力目標を予測するテキスト誘導型モバイル操作システムであるForceSightを紹介する。
ForceSightは、精度の把握、引き出しのオープニング、オブジェクトハンドオーバといったタスクを、目に見えない環境で81%の成功率で実行した。
別の実験では、視覚的なサーボと無視力の目標のみに依存することで、成功率が90%から45%に低下し、力の目標がパフォーマンスを大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:50 GMT)
Multimodal Transformers for Wireless Communications: A Case Study in
Beam Prediction [7.7] センシング支援ビーム予測のためのマルチモーダルトランスフォーマー深層学習フレームワークを提案する。
我々は畳み込みニューラルネットワークを用いて、時間とともにサンプリングされた画像、点雲、レーダー生データから特徴を抽出する。
実験結果から、画像とGPSデータに基づいてトレーニングしたソリューションは、予測されたビームの最高の距離ベース精度を78.44%に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:29:38 GMT)
Active Learning for Multilingual Fingerspelling Corpora [7.6] 我々は手話におけるデータ不足問題を支援するために能動的学習を適用した。
多くの手話はフランス語手話の言語的子孫であるため、手話の構成を共有している。
我々はこの仮説を、アメリカ、中国、ドイツ、アイルランドの指打ちコーパスで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:36:22 GMT)
Trip Planning for Autonomous Vehicles with Wireless Data Transfer Needs
Using Reinforcement Learning [7.2] 車両データ転送要求を満たすために,高帯域道路を優先する新しい強化学習ソリューションを提案する。
我々は、この手法をトラフィックを意識しないベースラインや帯域幅を意識しないベースラインと比較し、不均一なトラフィック下での処理性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:19:16 GMT)
ShiftAddViT: Mixture of Multiplication Primitives Towards Efficient
Vision Transformer [7.1] 視覚変換器(ViT)は印象的な性能を示し、複数の視覚タスクのための統一されたバックボーンとなっている。
しかし、ViTにおける注意と多層知覚(MLP)は、密乗法によって十分に効率が良くない。
我々は、GPU上でのエンドツーエンドの推論高速化を目的とした、$textbfShiftAddT$と呼ばれる新しい乗法モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:43:14 GMT)
NeuralLabeling: A versatile toolset for labeling vision datasets using
Neural Radiance Fields [6.9] 我々は、バウンディングボックスまたはメッシュを使用してシーンに注釈を付けるためのラベリングアプローチとツールセットであるNeuralLabelingを紹介する。
注釈付き深度マップを用いた単純な深度ニューラルネットワークのトレーニングは、従来適用されていた弱教師付きアプローチのトレーニングよりも高い再構成性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:47:29 GMT)
On the different regimes of Stochastic Gradient Descent [6.8] 教師/学生の知覚論分類モデルの鍵となる予測が深層ネットワークにも適用可能であることを示す。
私たちの分析では、バッチサイズが$B*$の分離ルールが$textit(i)$と$textit(ii)$のスケールであり、トレーニングセットのサイズが$P$であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:35:04 GMT)
Predictability and Comprehensibility in Post-Hoc XAI Methods: A
User-Centered Analysis [6.6] ポストホック説明可能性法は、ブラックボックス機械学習モデルの予測を明らかにすることを目的としている。
我々は、LIMEとSHAPの2つの広く使われているツールにおいて、理解性と予測可能性を評価するために、ユーザスタディを実施している。
モデル決定境界付近のサンプルに対して説明を行うと,SHAPの理解度が大幅に低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 11:54:20 GMT)
Soft Merging: A Flexible and Robust Soft Model Merging Approach for
Enhanced Neural Network Performance [6.6] グラディエント(SGD)はしばしばモデル性能を改善するために局所最適化を収束させることに制限される。
エム・ソフト・マージング法は、望ましくない結果で得られた局所最適モデルを最小化する。
実験は、統合されたネットワークの有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:07:31 GMT)
ChaCha: Leveraging Large Language Models to Prompt Children to Share
Their Emotions about Personal Events [6.5] ChaChaは、子供たちに個人的な出来事と関連する感情を共有することを奨励し、指導する。
ChaChaはステートマシンと大きな言語モデル(LLM)を組み合わせて対話をトラックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:43:17 GMT)
Enhancing SAEAs with Unevaluated Solutions: A Case Study of Relation
Model for Expensive Optimization [6.4] 本稿では,SAEAの効率を高めるために,未評価解を用いた枠組みを提案する。
代理モデルを用いて、評価無しに新しい解を直接生成するための高品質な解を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:09:55 GMT)
MarkNerf:Watermarking for Neural Radiance Field [6.3] 暗黙的な3Dモデルの著作権保護問題に対処するために,透かしアルゴリズムを提案する。
実験により,提案アルゴリズムは3次元モデルの著作権を効果的に保護することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:00:09 GMT)
Can efficiently calculable randomness measures distinguish quantum
randomness from pseudo-randomness? [6.2] 量子ランダム数(すなわち、量子力学的に生成されるランダム数)と擬ランダム数(すなわち、アルゴリズム的に生成されるランダム数)の区別可能性に関するノーゴー定理を示す。
この定理は、量子乱数は古典的に効率的にシミュレート可能であり、その区別に使用されるランダムネス測度が効率的に計算可能であれば、これらの2種類の乱数を区別することはできないと述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:26:52 GMT)
Quantifying nonclassicality and entanglement of Gaussian states [6.2] 非古典性や絡み合いのロバスト性は、一モード、二モードガウスイン状態、多モード対称ガウス状態に対して解析的に証明される。
圧縮熱状態の場合、非古典性は2モードの場合の絡み合いに等しいが、多モードの場合では遠く離れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:37:52 GMT)
PubMed and Beyond: Biomedical Literature Search in the Age of Artificial
Intelligence [6.1] 文献検索は 臨床と生物医学の研究において 事前の知識に基づく 重要なツールです
人工知能の最近の進歩は、キーワードベースの検索を超えて機能を拡張している。
本稿では,生物医学における一般情報と特定情報の両方に合わせた文献検索ツールについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:55:48 GMT)
Enabling Data Confidentiality with Public Blockchains [6.1] 相互運用アプリケーション(MARTSIA)のためのトランザクションシステムに対するマルチオーソリティアプローチ
MARTSIAは、メッセージ部分のレベルで共有データの読み取りアクセス制御を可能にする。
Multi-Authority Attribute-Based Encryption (MA-ABE)に基づいて、MARTSIAはメッセージ部分のレベルで共有データの読み取りアクセス制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:32:00 GMT)
CodePlan: Repository-level Coding using LLMs and Planning [6.0] 私たちは、リポジトリレベルのコーディングを計画上の問題として捉え、CodePlanと呼ばれるタスクに依存しないフレームワークを提示します。
パッケージマイグレーション(C#)と時間コード編集(Python)の2つのリポジトリレベルタスクにおけるCodePlanの有効性を評価する。
以上の結果から,CodePlanはベースラインよりも真実と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:45:17 GMT)
The Reversal Curse: LLMs trained on "A is B" fail to learn "B is A" [5.9] 自己回帰型大言語モデル(LLM)における一般化の驚くべき失敗を示す。
例えば、もしあるモデルが「Olaf Scholzがドイツ第9代首相であった」と訓練されたとしても、自動的には「ドイツの第9代首相は誰だったのか?」という質問に答えることはできない。
GPT-3とLlama-1を架空の文で微調整することで、逆曲線の証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:52:19 GMT)
CAMERA: A Multimodal Dataset and Benchmark for Ad Text Generation [5.9] 本稿では、再設計されたタスクを導入し、ベンチマークを構築することにより、自動広告テキスト生成(ATG)の分野を推し進めることを目的とする。
我々は、ATGをインターネット広告の様々な側面を含むアプリケーション横断タスクとして定義する。
コントリビューションの一環として、広告テキスト生成のためのCA Multimodal Evaluation for Ad Text GeneRAtion (CAMERA) という、最初のベンチマークデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:51:24 GMT)
Entanglement Islands from Hilbert Space Reduction [5.7] 島相は、状態が埋め込まれた量子状態とヒルベルト空間の性質であることを示す。
自己符号化システムでは、還元密度行列の計算方法が本質的に変化し、結果としてエンタングルメントエントロピーを計算する新しいテクスティファイド式が導かれる。
ブラックホール蒸発過程におけるユニタリ性を救うために提案される重力理論のテクスティファイドランド式は,この新たなテクスティファイドランド公式の特別な応用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:24:20 GMT)
OSN-MDAD: Machine Translation Dataset for Arabic Multi-Dialectal
Conversations on Online Social Media [5.3] 本稿では,英語のつぶやきを4つのアラビア方言に文脈的に翻訳することで構築した,オンラインソーシャルネットワークに基づく多言語アラビア語データセットを提案する。
その結果,我々のデータセットを用いてトレーニングしたニューラルMTモデルの優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:58:50 GMT)
Speeding up Resnet Architecture with Layers Targeted Low Rank
Decomposition [5.3] ネットワーク層における低階分解を用いた圧縮の適用について検討する。
Ascend910のハードウェア目標圧縮では、トレーニング速度が5.36%、推論速度が15.79%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:21:54 GMT)
TextCLIP: Text-Guided Face Image Generation And Manipulation Without
Adversarial Training [5.2] 本研究では,テキスト誘導画像生成と操作のための統合フレームワークであるTextCLIPを提案する。
提案手法は,テキスト誘導型生成タスクと操作タスクの両方において,既存の最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:34:20 GMT)
Implementation of digital MemComputing using standard electronic
components [5.2] Digital MemComputing Machine (DMM)は、堅牢でスケーラブルな非伝統的なコンピューティングアプローチであることが証明されている。
本研究では,従来の電子部品のみを活用するDMMのためのハードウェア設計を提案する。
以上の結果から, この設計は, 既存の実現技術と比較して, 大幅な速度向上をもたらすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:11:34 GMT)
Simultaneous Resonant and Broadband Detection for Dark Sectors [5.1] 複数の補助モードは、実質的な信号応答を維持しながらブロードバンド検出器を実現することができる。
本手法は, 単一モード検出と比較して, 同じ積分時間内でパラメータ空間のより深い探索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:00:00 GMT)
Scope is all you need: Transforming LLMs for HPC Code [5.0] 本稿では,HPCにおける前処理やコンパイル中心のタスクに特化して設計された,Tokompilerという新しいトークン機構を提案する。
Tokompilerは言語プリミティブの知識を活用して、言語指向のトークンを生成し、コード構造をコンテキスト対応で理解する。
その結果、Tokompilerは従来のトークン化ツールに比べてコード補完精度と意味理解を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:17:51 GMT)
How-to Guides for Specific Audiences: A Corpus and Initial Findings [5.0] 本研究では,ある特定のプラットフォームからのハウツーガイド(wikiHow)が実際にどの程度異なるかを検討する。
その結果,他のテキストジャンルと同様,wikiHowからのガイドも微妙なバイアスを受けることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:35:42 GMT)
From Peptides to Nanostructures: A Euclidean Transformer for Fast and
Stable Machine Learned Force Fields [5.0] SO3kratesは精度、安定性、スピードの独特な組み合わせを実現している。
我々は、柔軟なペプチドや数百の原子を持つ超分子構造のための安定なMD軌道を生成する。
注目すべきことに、SO3kratesは、相反する安定性の要求と新しい最小エネルギーコンフォメーションの出現の間にバランスをとる能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:22:05 GMT)
Self-Supervised Contrastive Learning for Robust Audio-Sheet Music
Retrieval Systems [4.0] 自己指導型コントラスト学習は、実際の音楽コンテンツからの注釈付きデータの不足を軽減することができることを示す。
クロスモーダルなピース識別の高レベルなタスクにスニペットを埋め込む。
本研究では,実際の音楽データが存在する場合,検索品質が30%から100%に向上することが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:54:48 GMT)
Global universal approximation of functional input maps on weighted
spaces [3.8] 無限次元の重み付き空間上で定義されたいわゆる関数型入力ニューラルネットワークを導入し、無限次元の出力空間にも値を導入する。
コンパクト集合上の通常の近似を超える連続函数の一般化に対する大域的普遍近似結果を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:51:29 GMT)
Optimization Dynamics of Equivariant and Augmented Neural Networks [3.7] 対称データに基づく多層パーセプトロンの最適化について検討する。
損失と非線形性に関する自然な仮定の下では、同変定常点の集合は2つの戦略に対して同一であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:18:44 GMT)
A Real-Time Multi-Task Learning System for Joint Detection of Face,
Facial Landmark and Head Pose [3.7] 極度の頭位姿勢は、さまざまな顔分析タスクに共通の課題をもたらす。
本稿では,これらのタスクの統合,特に大角顔のポーズによって生じる複雑さに対処することに焦点を当てる。
本研究の主な貢献は,リアルタイムマルチタスク検出システムの提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 04:15:26 GMT)
Process Improvement Archaeology: What Led Us Here, and What's Next? [3.6] 過去の改善イニシアチブの結果は、組織の進化に光を当てることができます。
スウェーデン交通局は、長期鉄道、道路、船舶、航空インフラの計画、実施、維持を担当している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:14:38 GMT)
Improving Image Quality of Sparse-view Lung Cancer CT Images with a
Convolutional Neural Network [3.6] 肺がん検出用U-Netを用いて、スパースビューCT画像の画質を向上させる。
ビュー数、画質、診断信頼性の最良のトレードオフを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 11:49:41 GMT)
A Theory of Multimodal Learning [3.5] マルチモーダリティの研究は、マシンラーニングの分野において、比較的過小評価されている。
興味深い発見は、複数のモダリティで訓練されたモデルが、非モダリティタスクでも、微調整された非モダリティモデルより優れていることである。
本稿では,マルチモーダル学習アルゴリズムの一般化特性を研究することによって,この現象を説明する理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:05:49 GMT)
Representation Abstractions as Incentives for Reinforcement Learning
Agents: A Robotic Grasping Case Study [3.5] 本研究は、特定のロボットタスクを解くためのエージェントのインセンティブ化における様々な状態表現の効果について検討する。
数値状態を用いたRLエージェントは,非学習ベースラインと同等に動作可能であることを示す。
事前学習した環境埋め込みベクトルからのイメージベース表現を用いたエージェントは、エンドツーエンドのトレーニングエージェントよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 11:41:22 GMT)
Inspire the Large Language Model by External Knowledge on BioMedical
Named Entity Recognition [3.4] 大規模言語モデル(LLM)は多くのNLPタスク、特に生成タスクにおいて支配的な性能を示す。
LLMを利用して、バイオメディカルNERタスクをエンティティスパン抽出とエンティティタイプ決定に分解する。
実験の結果,2段階のBioNERアプローチでは,以前の数発のLDMベースラインと比較して有意な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:39:53 GMT)
Can LLMs Augment Low-Resource Reading Comprehension Datasets?
Opportunities and Challenges [3.4] GPT-4は、既存の読解データセットを強化するために使用できる。
この研究は、QAシステムのための合成データ拡張器としてLLMを初めて分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:48:02 GMT)
What Learned Representations and Influence Functions Can Tell Us About
Adversarial Examples [3.3] ディープニューラルネットワークを騙すために小さな摂動を用いて意図的に構築された敵対的な例は、最初に画像処理で、最近ではNLPで研究された。
本稿では,NLPに2つのアプローチを適用する。1つは近接する近傍と影響関数に基づくもので,もう1つはマハラノビス距離に関するものである。
インフルエンス関数の新規利用は、NLPにおける逆例部分空間の性質が画像処理におけるそれとどのように関連しているか、また、NLPタスクの種類によってどのように異なるのかを洞察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:12:47 GMT)
A Convex Framework for Confounding Robust Inference [3.3] 本研究では,非保守的共同設立者を対象に,オフラインの文脈的盗賊の政策評価について検討した。
本稿では,凸プログラミングを用いてポリシー値のシャープな下限を推定する一般推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:45:37 GMT)
The Adjoint Is All You Need: Characterizing Barren Plateaus in Quantum
Ans\"atze [3.3] 可観測がリー代数に属するパラメタライズド量子回路に対してバレンプラトーの理論を定式化する。
我々は、量子回路の非自明な部分空間制御不能な族に対して、コスト関数の勾配の分散を初めて計算する能力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:51:26 GMT)
Sustainability indicators in an open online community [3.2] この研究は1年間にわたってオープンソースプロジェクトを監視し、共通のパフォーマンス指標を測定した。
これらのヘルス指標は、プロジェクトごとの状況が著しく異なるため、クロスプロジェクトベンチマークとして使用できないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:41:41 GMT)
Shedding Light on the Ageing of Extra Virgin Olive Oil: Probing the
Impact of Temperature with Fluorescence Spectroscopy and Machine Learning
Techniques [3.1] 本研究は, 加速貯蔵条件下での付加ヴァージンオリーブオイル (EVOO) の酸化を系統的に検討する。
高集約データに適用された機械学習に基づいて,石油の品質をモニタリングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:46:01 GMT)
Fine-tuned Generative Adversarial Network-based Model for Medical Image
Super-Resolution [3.1] The Real-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (Real-ESRGAN) is a practical model for recovery HR images from real-world LR images。
本稿では,医用画像データセットを用いたトランスファーラーニング手法と,事前学習したReal-ESRGANモデルを微調整する。
提案モデルでは,Real-ESRGANモデルに比べて知覚品質が優れ,細部を効果的に保存し,より現実的なテクスチャで画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:45:10 GMT)
SAM-OCTA: A Fine-Tuning Strategy for Applying Foundation Model to OCTA
Image Segmentation Tasks [2.9] 低ランク適応手法を基礎モデル微調整に適用し,それに対応するプロンプトポイント生成戦略を提案する。
この手法はSAM-OCTAと呼ばれ、OCTA-500データセットで実験されている。
本手法は,最先端の性能指標を達成しつつ,局所血管の分断と動脈静脈の分断を効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:41:08 GMT)
The Broad Impact of Feature Imitation: Neural Enhancements Across
Financial, Speech, and Physiological Domains [2.8] FIN(Feature Imitating Networks)は、特定の統計的特徴を近似するために重みを初期化する新しい戦略を提供する。
3つの実験により,Tsallisエントロピーを模倣して性能向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:40:44 GMT)
Using Saliency and Cropping to Improve Video Memorability [2.7] ビデオの記憶可能性(英: Video memorability)とは、視聴者がビデオコンテンツと感情的なつながりを持たないときに、特定のビデオが視聴者によってどれだけ記憶されるかを示す尺度である。
本稿では,画像の鮮度に基づいてフレームを選択的にトリミングすることで,映像の記憶性を向上させる一連の実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:30:46 GMT)
Full mesh networking technology with peer to peer grid topology based on variable parameter full dimensional space [2.7] VPNのセキュリティは、地理的境界の分割に基づいている。
粒度は比較的粗いため、セキュリティ状況の動的変化に対処することは困難である。
本稿では,全次元空間的ピアツーピアグリッドトポロジをパラメータとするメッシュネットワーク機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:14:31 GMT)
A Differentiable Framework for End-to-End Learning of Hybrid Structured
Compression [2.4] フィルタプルーニングと低ランク分解は構造化圧縮の基礎技術である。
我々は、フィルタ選択、ランク選択、予算制約を1つの分析式に表現できるtextitDifferentiable Framework(DF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:16:05 GMT)
A Computational Analysis of Vagueness in Revisions of Instructional
Texts [2.3] 修正前後の命令のペアワイズ版を抽出する。
データ中の2種類の命令を区別するニューラルネットワークの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:26:04 GMT)
Super-resolution and super-sensitivity of quantum LiDAR with
multi-photonic state and binary outcome photon counting measurement [2.2] 我々は, 多光子状態 (MPS) と4つのコヒーレント状態の重畳を入力状態とし, 2次出力パリティ光子計数測定を行っている。
我々は、コヒーレント状態およびコヒーレント重ね合わせ状態に基づく量子LiDARと比較して、分解能と位相感度が向上することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:46:26 GMT)
Robust Energy Consumption Prediction with a Missing Value-Resilient
Metaheuristic-based Neural Network in Mobile App Development [1.9] 我々は,モバイルアプリ開発における堅牢なエネルギー予測を実現するために,ニューラルネットワークベースの新しいフレームワークを提案する。
ここでのメタヒューリスティックなアプローチは、適切な学習アルゴリズムを識別するだけでなく、各レイヤ内の最適なレイヤ数やニューロンを決定する上でも重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:01:43 GMT)
HANS, are you clever? Clever Hans Effect Analysis of Neural Systems [1.9] 大規模言語モデル(It-LLM)は、認知状態、意図、そしてすべての人々の反応を推論する優れた能力を示しており、人間は日々の社会的相互作用を効果的にガイドし理解することができる。
モデル能力の確固たる評価を構築するために、MCQ(Multiple-choice Question)ベンチマークがいくつか提案されている。
しかし、初期の研究は、I-LLMに固有の「順序バイアス」があることを示しており、適切な評価に挑戦している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:52:18 GMT)
Principle of minimal singularity for Green's functions [1.9] D$次元時空における非摂動的ダイソン=シュウィンガー方程式の不確定性を解決するために2つの方法が提案された。
これら2つの一見異なるアプローチは、新しい原理によって統一できる: 複素平面の特異性は最小であるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:55:50 GMT)
Video Action Recognition Collaborative Learning with Dynamics via
PSO-ConvNet Transformer [1.9] ビデオにおける学習行動のための新しいPSO-ConvNetモデルを提案する。
UCF-101データセットに対する実験結果から,最大9%の精度向上が得られた。
全体として、我々の動的PSO-ConvNetモデルは、人間の行動認識を改善するための有望な方向を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:05:15 GMT)
A knowledge representation approach for construction contract knowledge
modeling [1.9] 大規模言語モデル(LLM)の出現は、建設契約管理を自動化する前例のない機会である。
LLMは、ドメインの専門知識が欠如しているため、説得力のあるが不正確で誤解を招くコンテンツを生み出す可能性がある。
本稿では,ネスト構造を用いた契約知識の複雑さを捉える知識表現手法であるNested Contract Knowledge Graph (NCKG)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:53:36 GMT)
Individually tunable tunnelling coefficients in optical lattices using
local periodic driving [1.8] 光格子における個々のトンネルリンクを局所的に制御する方法を理論的に示す。
我々はFloquet理論を用いて、1次元のトンネル振幅を完全に個別に制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:44:43 GMT)
Entangling capabilities and unitary quantum games [1.8] 我々は、同じ多体量子レジスタ上で交互に作用する2つの競合するプレイヤー間のゲームのクラスを考える。
このタイプのゼロサムゲームは、両方のプレイヤーがレジスタの同じ部分を絡めることができれば、明確な第2のムーバーの利点がある。
しかし、第1のプレイヤーが第2のプレイヤーよりも多くの量子ビットを絡めることができれば(これは量子的優位性(quantum advantage)と呼ばれる)、第2のムーバー優位性は著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 04:06:19 GMT)
Empowering Refugee Claimants and their Lawyers: Using Machine Learning
to Examine Decision-Making in Refugee Law [1.8] 我々のプロジェクトは、データ駆動インテリジェンスを通じてより良い意思決定を行うために、弁護士、裁判官、統治機関、請求者などの難民状況判断における利害関係者を支援することを目的としている。
このPhDプロジェクトは,(1)過去の事例を検索すること,(2)カナダの事例のデータセット上での法的意思決定プロセスを分析すること,の2つの主要な目的を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:19:37 GMT)
Heart Rate Detection Using an Event Camera [1.8] イベントカメラはニューロモルフィックカメラとしても知られ、従来のシャッターやフレームベースのカメラよりも有利な新興技術である。
本稿では,手首領域の脈動性血流による皮膚表面の微妙な変化を捉えるために,イベントベースのカメラの能力を活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:51:30 GMT)
Origin of electrical noise near charge neutrality in dual gated graphene
device [1.8] 本文は,hBN封入グラフェンデバイスにおける低周波1/fノイズを二重ゲート形状で調査する。
低いnBGのノイズは、トップゲートキャリア密度とは独立である。
ノイズの形状は、装置の電荷不均一領域と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:28:32 GMT)
A Dynamic Domain Adaptation Deep Learning Network for EEG-based Motor
Imagery Classification [1.7] 動的ドメイン適応型ディープラーニングネットワーク(DADL-Net)を提案する。
まず、脳波データを3次元幾何学空間にマッピングし、その時空間的特徴を3次元畳み込みモジュールを通して学習する。
精度は70.42%と73.91%で、OpenBMIとBCIC IV 2aデータセットで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:34:00 GMT)
FireRisk: A Remote Sensing Dataset for Fire Risk Assessment with
Benchmarks Using Supervised and Self-supervised Learning [1.7] 本研究では, 火災リスク評価のために, 91872 画像を含む7つの火災リスククラスからなる新しいリモートセンシングデータセット FireRisk を提案する。
FireRiskでは,Masked Autoencoders (MAE) がImageNet1k上で事前トレーニングされ,65.29%の分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:06:47 GMT)
A Comprehensive Review of Community Detection in Graphs [1.6] この記事では、複雑なシステムの組織や機能を理解する上で重要な役割を担うグラフにおけるコミュニティ検出のトピックについて論じる。
我々は,我々のデザインした新しい手法を含む,様々なコミュニティ検出手法の徹底的な解説を行う。
多様なネットワークにおけるコミュニティ検出の現実的応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:04:06 GMT)
Software Compartmentalization Trade-Offs with Hardware Capabilities [1.6] 比較化(Compartmentalization)とは、アプリケーションが独立した通信コンポーネントに分割された、防御的なソフトウェア設計の一種である。
近年、低いエンジニアリング努力と性能への影響の低減を約束するコンパートナライズ手法が提案されている。
ARM Morello は ARM プロセッサと Capability Hardware Enhanced RISC Instructions (CHERI) の実装を組み合わせて、効率的でセキュアなコンパートナライゼーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:14:29 GMT)
FourierLoss: Shape-Aware Loss Function with Fourier Descriptors [1.6] この研究は、FourierLossという新しい形状認識損失関数を導入しました。
これは、地上の真実と予測されたセグメンテーションマップの間の形状の相違に依拠し、それらのオブジェクト上で計算されたフーリエ記述子を通し、ネットワークトレーニングにおけるこの相違を罰する。
提案した形状認識損失関数が肝セグメンテーションに有意な有意な有意な成績を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:23:10 GMT)
Weakly-supervised Automated Audio Captioning via text only training [1.5] 本稿では,テキストデータと事前学習されたCLAPモデルのみを前提として,AACモデルをトレーニングするための弱い教師付きアプローチを提案する。
提案手法をClosoとAudioCapsのデータセット上で評価し,完全に教師されたアプローチと比較して,最大83%の相対的な性能を実現する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:40:46 GMT)
Work Statistics and Adiabatic Assumption in Nonequilibrium Many-Body
Theory [1.4] 非平衡熱力学で発達した作業統計学の知識を用いてこの問題を研究する。
我々は、断熱計算が相互作用しないギブズ状態から相互作用するギブズ状態への遷移に失敗したことを解析的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:47:06 GMT)
SemEval-2022 Task 7: Identifying Plausible Clarifications of Implicit
and Underspecified Phrases in Instructional Texts [1.4] 本稿では,SemEval-2022 Task 7について述べる。
本課題のデータセットは手作業によるハウツーガイドの明確化からなり,その代替的明確化と人体可視性判定の収集を行った。
参加システムの課題は,各文脈における明確化の妥当性を自動決定することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:19:04 GMT)
Decision-making and control with diffractive optical networks [1.3] 人工知能の最終的な目標は、人間の脳を模倣して、高次元の感覚入力から直接意思決定と制御を行うことである。
回折光学ネットワークは、高速かつ低消費電力で人工知能を実装するための有望なソリューションを提供する。
本稿では,人間レベルの意思決定能力と制御能力を模倣した回折光学ネットワークを実現するために,深層強化学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:34:54 GMT)
Real-Time Idling Vehicles Detection using Combined Audio-Visual Deep
Learning [1.3] リアルタイム動的車両アイドリング検出アルゴリズムを提案する。
提案手法は、アイドリング車両を検出するためのマルチセンサ、オーディオ視覚、機械学習ワークフローに依存している。
我々はソルトレイクシティの病院の退院地点でリアルタイムでシステムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:16:15 GMT)
Uplift vs. predictive modeling: a theoretical analysis [1.2] 本稿では,理論的基礎から始まり,昇降・予測的手法の性能に影響を及ぼすパラメータを明らかにすることから,その主題を包括的に扱うことを提案する。
本論文は,二項帰結事例と二項作用に着目し,古典的予測手法と比較し,昇降モデリングの理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:59:17 GMT)
Precision in Building Extraction: Comparing Shallow and Deep Models
using LiDAR Data [1.1] 浅層モデルと深層学習モデルとの対比 : IoU(Intersection over Union)とBIoU(Bundary Intersection over Union)を用いて
LiDARデータの影響は、タスク1における空中画像のみとタスク2における空中画像とLiDARデータの組合せを訓練し、比較することによって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:43:11 GMT)
On the relationship between Benchmarking, Standards and Certification in
Robotics and AI [1.1] ベンチマーク、標準、認定は密接に関連するプロセスである。
ベンチマーク、標準、認定は有用であるだけでなく、責任あるイノベーションのより広範な実践にも不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:59:36 GMT)
Hungarian Qubit Assignment for Optimized Mapping of Quantum Circuits on
Multi-Core Architectures [1.1] 量子コンピュータは、これらのクラスタ間のスペーサー接続を備えた密結合量子ビットのクラスタを特徴とするモジュラーアプローチを採用することが期待されている。
複数の処理コアにキュービットを効率よく分散させることは、量子コンピューティングシステムの性能とスケーラビリティを向上させる上で重要である。
ハンガリーのQubit Assignment(HQA)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:48:45 GMT)
Learning neutrino effects in Cosmology with Convolutional Neural
Networks [1.1] ニュートリノのない標準的な$Lambda$CDMシミュレーションから大量のニュートリノを用いたシミュレーションを生成する新しい手法を提案する。
提案手法により,従来の手法の1万倍の速さで大規模なニュートリノシミュレーションを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:10:44 GMT)
Read the Room: Adapting a Robot's Voice to Ambient and Social Contexts [1.1] 本稿では,社会的適切さと環境意識を認知するためのロボット音声スタイルの選択に向けたプロセスと結果について述べる。
N=120人の被験者による実験の結果、異なる環境下での音声スタイルの選択がロボットの知覚的インテリジェンスに影響を及ぼすという証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:55:04 GMT)
Impact of architecture on robustness and interpretability of
multispectral deep neural networks [1.0] 新たなスペクトルバンドの情報を含む視覚指向タスクでは、ディープラーニングモデルのパフォーマンスが向上する。
この追加情報をディープラーニングモデルに組み込む方法は数多くあるが、最適な融合戦略はまだ決定されていない。
本研究では,異なる融合アプローチによる多スペクトル深層学習モデルの性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:11:01 GMT)
Quantum State Reconstruction in a Noisy Environment via Deep Learning [0.9] 未知のノイズチャネルによって崩壊した量子状態の再構成と分類のタスクについて検討する。
このような手法が,99%以上の忠実度で回復できることを示す。
また、異なる量子ノイズチャネルを区別するタスクも検討し、ニューラルネットワークベースの分類器が、そのような分類問題を正確な精度で解決できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:03:30 GMT)
More complex encoder is not all you need [0.9] 我々は,強力なデコーダを構築するために,新しいサブピクセル・コンボリューションを組み込んだneU-Net(複雑なエンコーダではないU-Net)を導入する。
我々のモデル設計は、SynapseとACDCの両方のデータセット上で、最先端の手法を上回る優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:01:59 GMT)
Complete analysis of a realistic fiber-based quantum repeater scheme [0.8] 遠距離の絡み合いを分散するための量子リピータプロトコルを提案する。
このプロトコルは、クビットと光子から切り離されたエミッターを残し、他のクビットと再結合できるように再利用する。
1秒前後の量子ビットメモリコヒーレンス時間と、10〜3ドル程度の2ビットゲートと測定誤差に到達して、直接送信で達成可能な距離よりも長い適切な秘密鍵レートを得ることが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 05:23:17 GMT)
Personalization of Affective Models to Enable Neuropsychiatric Digital
Precision Health Interventions: A Feasibility Study [0.8] 自閉症スペクトラム障害(ASD)に対するモバイルデジタル治療は、しばしば感情認識と誘発を標的としている。
本稿では,モデルパーソナライズの可能性を探り,一人ひとりの感情認識モデルを訓練する。
一連の感情を喚起する被験者の映像データセットであるEmognitionデータセットについて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:16:50 GMT)
Can We Reliably Improve the Robustness to Image Acquisition of Remote
Sensing of PV Systems? [0.8] 屋上PV設置のリモートセンシングは、屋根上PV設置車両の地域規模での進化を監視する最良の選択肢である。
我々は、宇宙スケール領域におけるモデルの予測を分解するウェーブレットスケール属性法(WCAM)を利用する。
WCAMにより、PVモデルのどのスケールが残留しているかを評価することができ、取得条件に対するロバスト性を改善する手法を導出するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:15:56 GMT)
SLHCat: Mapping Wikipedia Categories and Lists to DBpedia by Leveraging
Semantic, Lexical, and Hierarchical Features [0.8] DBPediaクラスはWikipediaのカテゴリやリストに割り当てられる。
CaLiGraphの既存のアプローチは、不完全できめ細かいマッピングを生み出している。
我々のモデルSLHCatは、3000の微細なCaLiGraph-DBpediaマッピングペアをアノテートすることで構築されたベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 05:38:14 GMT)
Survey of Action Recognition, Spotting and Spatio-Temporal Localization
in Soccer -- Current Trends and Research Perspectives [0.8] サッカーにおけるアクションシーンの理解は、ゲームの複雑でダイナミックな性質のために難しい課題である。
この記事では、ディープラーニング技術と従来の手法を活用した最新の最先端の手法についてレビューする。
マルチモーダル法は、ビデオやオーディオデータなどの複数のソースからの情報を統合し、また、様々な方法で一つのソースを表すものも統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:36:57 GMT)
Syntactic Variation Across the Grammar: Modelling a Complex Adaptive
System [0.8] 16か国49の英語話者の方言変化をモデル化した。
その結果,構文変化の重要な部分は文法の異なる部分間の相互作用から成り立っていることがわかった。
ニュージーランド英語は、オーストラリア英語の phrasal verb に類似しているが、同時に英英語の dative phrase にも類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:14:34 GMT)
Fast Satellite Tensorial Radiance Field for Multi-date Satellite Imagery
of Large Size [0.8] 既存の衛星画像のNeRFモデルは、速度が遅いこと、入力として太陽情報を必要とすること、大きな衛星画像を扱う際の制限に悩まされている。
そこで本研究では,衛星画像の規模を小さくしながら,全過程を著しく加速するサテンソRFについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 04:00:38 GMT)
Drifter: Efficient Online Feature Monitoring for Improved Data Integrity
in Large-Scale Recommendation Systems [0.7] オンライン機能監視と検証のための効率的で軽量なシステムであるDrifterを紹介した。
Rock Drifterは、アジャイルで応答性があり、適応可能なデータ品質監視を提供することによって、既存のメソッドの制限に対処する。
Rock Drifterは非常にスケーラブルでリソース効率が良いため、2スレッドしか必要とせず、1本番環境当たりのRAMは1ギガバイト以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:16:24 GMT)
Generic Selfish Mining MDP for DAG Protocols [0.7] Selfish Miningは、仕事の証明プロトコルにおける報酬を最大化するための戦略的なルール破りである。
それぞれのプロトコルをひとつのプログラムとして指定し、自動的に自家製マイニングMDPを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:34:37 GMT)
Convergence and Recovery Guarantees of Unsupervised Neural Networks for
Inverse Problems [0.7] 我々は、逆問題を解決するために訓練された教師なしフィードフォワード多層ニューラルネットワークのクラスに対して、決定論的収束と回復保証を提供する。
また、スムーズなアクティベーション関数を持つ2層ディープ逆プリエントネットワークが保証の恩恵を受けるようなオーバーパラメトリゼーション境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:48:02 GMT)
Bethe ansatz solutions and hidden $sl(2)$ algebraic structure for a
class of quasi-exactly solvable systems [0.6] 我々は、以前の文献では奇妙な解がほとんど見逃されていたモデルのクラスを再検討する。
これらのモデルの奇数セクターおよび偶数セクターに対する体系的かつ統一的な処理を提案する。
また、モデルパラメータの空間におけるベーテ・アンザッツ方程式の解の解析も進行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 02:04:44 GMT)
Bayesian sparsification for deep neural networks with Bayesian model
reduction [0.6] ディープニューラルネットワークのベイズスカラー化における最先端の -- は、モデルウェイト上の構造的縮小前のインバージョンと、ブラックボックスの変動推論に基づく近似推論スキームを組み合わせる。
我々は,モデル重みの刈り取りにおいて,より効率的な代替手段としてベイズモデル還元(BMR)の使用を提唱する。
本稿では、LeNetのような古典的ネットワークから、Vision TransformersやInversion-Mixersのようなモダンなフレームワークに至るまで、さまざまなディープラーニングアーキテクチャのモデルパラメーターを創出するBMRの可能性について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:10:47 GMT)
Algorithmic Pluralism: A Structural Approach To Equal Opportunity [0.5] 我々は、制度的な方法で平等な機会を促進するために、多くの異なる個人に利用可能な機会の多元性があることを論じる。
このフレームワークが,アルゴリズム採用における平等な機会に関する議論を通じて,システム設計と規制に何ら影響を及ぼすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:08:18 GMT)
A Toolchain for Privacy-Preserving Distributed Aggregation on Edge-Devices [0.5] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックを受けて頻繁に訪れる環境など、重要な洞察は、スマートフォンのようなエッジデバイスにまたがる機密データを分析することで得られることが多い。
エッジデバイスの限られたリソースを考慮に入れ,ローカルデータの分散したプライバシ保護アグリゲーションのためのツールチェーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:55:29 GMT)
A Rydberg platform for non-ergodic chiral quantum dynamics [0.5] 本稿では, ライドベルク原子におけるキラル相互作用の機構を, 指向性アンチブロッケード条件を用いて提案する。
我々は、原子に作用する2つの駆動場の強度を単に調整することで、傷跡、閉じ込め、あるいは局在化を通じて非エルゴード的挙動を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:00:02 GMT)
The Spatiotemporal Scaling Laws of Bitcoin Transactions [0.5] 私たちはBitcoin特有のユニークなパターンを研究します。
我々はBitcoin取引の時間的スケーリング法則を実証的に特徴付けている。
我々は、Bitcoinの観測時間パターンを効果的に近似するマルコフモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:34:47 GMT)
Safe Hierarchical Reinforcement Learning for CubeSat Task Scheduling
Based on Energy Consumption [0.5] 本稿では,低地球軌道(LEO)におけるキューブサットタスクスケジューリングの最適化に適した階層型強化学習手法を提案する。
本手法は,タスク優先順位付けのためのSABE(Simisity Attention-based convergence)と,エネルギー消費予測のための推定器を統合する。
シミュレーションの結果、階層強化学習の優位性とタスク成功率を検証し、MADDPGモデルと従来のランダムスケジューリングの両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:22:11 GMT)
Demystifying Visual Features of Movie Posters for Multi-Label Genre
Identification [0.4] 本稿では,ポスターからのみ映画ジャンルを特定するための確率的モジュールを備えたディープトランスフォーマーネットワークを提案する。
実験分析のために,インターネット映画データベース (IMDb) から13ジャンルのポスター13882枚を入手した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:39:36 GMT)
Ensemble Neural Networks for Remaining Useful Life (RUL) Prediction [0.4] メンテナンス計画の中核となる部分は、健康と劣化に関する優れた予後を提供する監視システムである。
本稿では,確率論的RUL予測のためのアンサンブルニューラルネットワークを提案する。
この方法はNASAのターボファンジェットエンジンであるCMAPSSのデータセットで試験される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:38:44 GMT)
On the Relationship between Skill Neurons and Robustness in Prompt
Tuning [0.4] 我々は、プロンプトチューニングの「スキルニューロン」との関連性について研究する。
特定のタスクに調整されたプロンプトは、同じタイプのタスクに転送可能であるが、敵データに対してあまり堅牢ではないことを示す。
本研究は, 高い対向性は, 対向データ上で関連するスキルニューロンを活性化するモデルの能力に関係している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:13:21 GMT)
A Multi-faceted Analysis of the Performance Variability of Virtual
Machines [0.3] クラウドプラットフォームは、パフォーマンスのばらつきに影響されていることが知られているが、より深く理解する必要がある。
本稿では,クラウドプラットフォームの性能変動に関する詳細な多面的研究を紹介する。
私たちの知る限りでは、これはこのトピックで実施された最も広い分析です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:25:14 GMT)
Constraining work fluctuations of non-Hermitian dynamics across the
exceptional point of a superconducting qubit [0.3] 非エルミート量子ビットのゆらぎは、ハミルトニアンが複素あるいは純粋に虚数固有値を持つとしても、ジャージンスキーの等式に従うことを示す。
この結果は、そのような開放系の非平衡量子熱力学を研究するためのレシピを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:00:03 GMT)
Spatio-temporal correlations of noise in MOS spin qubits [0.3] 我々は、周波数成分と時間成分の両方に信号を分解して、システム内のノイズ源についてより深い知見を得る方法を示す。
一対のSiMOS量子ドットにおける最先端2量子ビットシステム上での長いフィードバック実験に本解析を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:45:14 GMT)
Real-time feedback protocols for optimizing fault-tolerant two-qubit
gate fidelities in a silicon spin system [0.3] いくつかのグループは、半導体スピン量子ビット系において99%以上の2量子ゲート忠実性を示した。
我々は,最先端のFPGAハードウェアに最適化され,実装された,シングルキュービットと2キュービットのパラメータフィードバックプロトコルをいくつか提示する。
収集したフィードバックデータに対するウェーブレット解析を用いて、システム内の異なるノイズ源についての洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 23:45:13 GMT)
Recent Trends in Cross-Border Data Access by Law Enforcement Agencies [0.3] 米国と欧州連合では、国境を越えた犯罪捜査を促進するために、いくつかの新しい法律が可決され提案されている。
本稿では,法執行機関による国境を越えたデータアクセスに関する最近の動向と政策イニシアチブを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:04:59 GMT)
Activation Compression of Graph Neural Networks using Block-wise
Quantization with Improved Variance Minimization [0.2] 中間活性化マップのブロックワイド量子化によるEXACT戦略の改善を提案する。
極端に量子化を行う場合であっても、メモリ消費(>15%)とエポックあたりの実行速度(約5%)がさらに減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:59:08 GMT)
Variational Quantum Harmonizer: Generating Chord Progressions and Other
Sonification Methods with the VQE Algorithm [0.2] 本研究では、変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムにより最適化された二次非拘束二項最適化(QUBO)問題の物理的ソナリゼーションを用いて検討する。
VQEは、量子コンピュータと古典最適化ルーチンの間の反復ループを用いて問題の解を近似する。
この実装は、変分量子調和器(VQH)という音楽インタフェースのプロトタイプの形で実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:58:35 GMT)
The social stratification of internal migration and daily mobility
during the COVID-19 pandemic [0.1] 主な発見は、2020年の高所得者に比べて低所得者ブラケットの日々の移動量の増加である。
長期の転職パターンは、主に高所得層で上昇した。
予想とは対照的に、都市部よりも田園部を好むという証拠は存在しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:33:35 GMT)
Efficient Core-selecting Incentive Mechanism for Data Sharing in
Federated Learning [0.1] フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)は、参加者のデータを使って改善されたグローバルモデルをトレーニングする分散機械学習システムである。
データを真に入力し、安定した協力を促進するインセンティブメカニズムの確立は、検討すべき重要な問題となっている。
本稿では,サンプリング近似に基づく効率的なコア選択機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 01:47:39 GMT)
Adaptive Input-image Normalization for Solving Mode Collapse Problem in
GAN-based X-ray Images [0.1] この研究は、適応入力-画像正規化をDeep Conversaal GANとAuxiliary GANと統合してモード崩壊問題を緩和する利点の実証的な実証に寄与する。
その結果, 適応入出力正規化によるDCGANとACGANは, 非正規化X線画像でDCGANとACGANより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:43:29 GMT)
Beyond Qubits : An Extensive Noise Analysis for Qutrit Quantum
Teleportation [0.1] Bit Flip, Phase Flip, Depolarization, Amplitude Dampingの4つの量子ノイズについて検討した。
良好な忠実性を得るためには、ノイズが避けられない場合、チャネル状態に同じノイズを与えるのが好ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:19:27 GMT)
Vulnerability of 3D Face Recognition Systems to Morphing Attacks [0.0] 本論文では,3次元顔形態の生成に使用可能な2つの手法について述べる。
最も高いMMPMRはおよそ40%、RMMRは3DFRSがルックアライクな形態で攻撃されると41.76%となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:36:10 GMT)
Video Scene Location Recognition with Neural Networks [0.0] 本稿では,連続する撮影箇所の少ない映像系列からのシーン認識の可能性について考察する。
提案手法の基本的な考え方は、各シーンからフレームのセットを選択し、トレーニング済みの単一イメージ前処理畳み込みネットワークでそれらを変換し、その後のニューラルネットワークの層とシーンの位置を分類することである。
我々は、個々のフレーム、特にAveragePooling、MaxPooling、Product、Flatten、LSTM、Bidirectional LSTMレイヤを組み合わせるために、異なるニューラルネットワーク層を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:42:39 GMT)
Unambiguous measurement in an unshielded microscale magnetometer with
sensitivity below 1 pT/rHz [0.0] 冷間原子センサでヒルベルト変調光磁気メトリーを実現する方法について述べる。
テストフィールドは8,6.3031807(2)、マチュルムT$は1ショットで235ドル、マチュルムfT/sqrtmathrmHz$は984msである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:56:18 GMT)
Two-Qubit Gate Set Tomography with Fewer Circuits [0.0] 我々は、GST回路の構造を利用して、どの回路が過剰であるかを判断する方法を示す。
また,これらの技術が3量子GSTの展望に与える影響についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:40:19 GMT)
Two Fish Encryption Based Blockchain Technology for Secured Data Storage [0.0] 本稿では,クラウドストレージにおけるブロックチェーンモデルに格納された医療データを保護するためのハイブリッド暗号化技術を用いたブロックチェーンを提案する。
RSA多重精度算術に基づく新しい2種類の魚の暗号モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 04:08:23 GMT)
Transitioning To The Digital Generation Case Studies (Previous Digital
Point Studies In Japan Cases:1993-2023) [0.0] The 8th International Workshop on Application of Big Data for Computational Social Science, October 26-29, Italyで論じる。
GIGA(Global and Innovation Gateway for All)イニシアティブの実現に向けて,情報通信技術(ICT)を教育分野で活用する動きが出現している。
若者におけるスマートフォンベースの学習アプリケーションの利用動態と現状について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:23:40 GMT)
Towards exact algorithmic proofs of maximal mutually unbiased bases sets
in arbitrary integer dimension [0.0] 離散量子系におけるMUB(Mutually Unbiased Bases)の概念について検討する。
素数の和である次元$d$に対して、MUB集合を形成する最大$d+1$基底の集合が存在することが知られている。
しかし、素数の和ではない次元における MUB の最大数は分かっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:00:42 GMT)
Theory of robust quantum many-body scars in long-range interacting
systems [0.0] 量子多体散乱(Quantum many-body scars, QMBS)は、量子多体系の異常エネルギー固有状態である。
長距離相互作用量子スピン系の設定は、一般にロバストなQMBSをホストすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:00:40 GMT)
The Real Dirac Equation [0.0] 私は古典的な4-モーメントベクトルの直接量子化から明らかに共変第一次方程式を導出する。
ローレンツのフレームとは対照的に、古典的な時空のフレームベクトル emu はガンマム行列の代わりに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:59:20 GMT)
The Impact of Incumbent/Opposition Status and Ideological Similitude on
Emotions in Political Manifestos [0.0] この研究は、2000年から2019年にかけてのイギリス保守労働党の総選挙宣言における感情関連言語の分析を含む。
その結果,既存の参加者は肯定的感情関連語の方が高い頻度を示し,否定的感情関連語は反対者の方が多いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:18:37 GMT)
Temporal Subsampling Diminishes Small Spatial Scales in Recurrent Neural
Network Emulators of Geophysical Turbulence [0.0] しばしば見過ごされる処理ステップがエミュレータの予測品質にどのように影響するかを検討する。
1)空間ベクトル自己回帰(NVAR)の形式、(2)エコー状態ネットワーク(ESN)の形式。
いずれの場合も、トレーニングデータのサブサンプリングは、数値拡散に類似した小さなスケールでのバイアスの増加につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:03:12 GMT)
Temperature dependence of charge conversion during NV-center relaxometry [0.0] 温度依存性窒素空孔(NV)中心緩和測定は、センシングダイヤモンドに近い常磁性分子を特徴づける確立されたツールである。
我々は,ナノダイアモンドにおける電荷変換の温度依存性を明らかにするために,様々なレーザーパワーで温度依存性の緩和法と蛍光分光法を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:52:04 GMT)
Taxonomy for Physics Beyond Quantum Mechanics [0.0] 本稿では、量子力学の解釈と、量子力学を修正または完全化するモデルを分類する用語を提案する。
この文書は、2022年のBonn Workshop on Superdeterminism and Retrocausalityでの議論から生まれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:54:31 GMT)
Studying and improving reasoning in humans and machines [0.0] 大規模言語モデル(LLM)と人間における推論について検討し比較する。
以上の結果から, 含んでいるモデルの多くは, しばしばエラーを起こし, インデューサに基づく人間の推論に類似した推論誤差を示していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:02:05 GMT)
Separability transitions in topological states induced by local
decoherence [0.0] 分離性の観点から,局所的デコヒーレンスを考慮した内在的トポロジカル秩序をもつ状態について検討した。
我々は,トーリック符号とXキューブフラクトン状態に着目し,デコヒーレンスによる分離性遷移の存在を示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:28:17 GMT)
Robust unidirectional phantom helix states in the XXZ Heisenberg model
with Dzyaloshinskii-Moriya interaction [0.0] DMIを用いたXXZハイゼンベルクモデルのヘリックス状態について検討する。
一方向のヘリックス状態のみが共鳴DMIの存在下で変化しないことを示す。
また、そのような幻状態が強いDMIによってスペクトルから分離され、状態の堅牢性を高めることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:09:08 GMT)
Robust Approximation Algorithms for Non-monotone $k$-Submodular
Maximization under a Knapsack Constraint [0.0] 2つの決定論的近似アルゴリズムは、knapsack制約の下での非単調な$k$-部分モジュラー複雑性の問題に対して提案される。
提案アルゴリズムは,非単調な目的に対して,O(nk)$クエリの計算量内で一定の近似比を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:42:52 GMT)
Rethinking the Evaluating Framework for Natural Language Understanding
in AI Systems: Language Acquisition as a Core for Future Metrics [0.0] 人工知能(AI)の急成長分野において、自然言語処理(NLP)における大規模言語モデル(LLM)の先例のない進歩は、従来の機械学習のメトリクスのアプローチ全体を再考する機会を提供する。
本稿では,確立されたチューリングテストから,言語習得を基盤とした全包含フレームワークへのパラダイムシフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 11:34:52 GMT)
Restricted Global Optimization for QAOA [0.0] 局所最適化手法はQAOAの複雑なコスト環境において本質的に不十分であることを示す。
代わりに、グローバル最適化技術は様々な問題インスタンスにわたるQAOAのパフォーマンスを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:47:07 GMT)
Quantum Annealing in Sherrington-Kirkpatrick Spin Glass in Presence of
Time-Dependent Longitudinal Field [0.0] シェリントン・カークパトリック (SK) スピングラスモデルの量子アニーリングについて, 横方向場と縦方向場の調整による検討を行った。
我々は、古典的なスピングラスの2つの退化基底状態のうちの1つで系を見つける確率の時間進化を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:48:03 GMT)
Physics-informed State-space Neural Networks for Transport Phenomena [0.0] 本研究は物理インフォームドステートスペースニューラルネットワークモデル(PSM)を紹介する。
PSMは、自律システムにおけるリアルタイム最適化、柔軟性、フォールトトレランスを達成するための新しいソリューションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:14:36 GMT)
Photon-number moments and cumulants of Gaussian states [0.0] 光子数に基づいてガウス状態のモーメントと累積表現を開発する。
我々は光子数モーメントと累積の計算が$#P-$hardであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:04:43 GMT)
PEFTT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for low-resource Tibetan
pre-trained language models [0.0] チベット語には、その低リソース性のため、現在、大きな言語モデルは存在しない。
TNCC字幕データセットを用いた3種類の効率的な微調整実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:29:23 GMT)
Operationally independent events can influence each other in quantum
theory [0.0] 自然の既知の記述では、2つの物理系が互いに独立であると見なされるが、一方の系に対する何らかの作用が他方の系を変えない場合である。
量子論において、古典的独立の概念は満たされない、すなわち、2つの量子系は、一方の系上の何らかの操作が他方に観測可能な効果を生じさせない場合でも、互いに影響しあうことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:22:44 GMT)
On the Spin Dependence of Detection Times and the Nonmeasurability of
Arrival Times [0.0] 量子物理学のよく知られた原理によれば、任意の量子実験の結果の統計は正の演算子値測度(POVM)によって管理される。
特に、表面への粒子の最初の到着時刻のような特定の物理量を測定するように設計された実験では、この原理は、その量の確率分布がPOVMから発生しない場合、そのような実験は存在しないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:18:24 GMT)
On the Probability of Immunity [0.0] 非免疫および$epsilon$-bounded免疫に必要な十分な条件を導出する。
前者はランダムに制御された試行から利益の確率を推定することができる。
後者は、既存のものよりも厳密な利益の確率の境界を作ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:57:03 GMT)
On the Definition of Appropriate Trust and the Tools that Come with it [0.0] 本稿は文献からの適切な信頼の定義から始まる。
定義とモデル性能評価を比較し、適切な信頼とモデル性能評価の強い類似性を示す。
本稿では,不確実性の測定方法や回帰の適切な信頼度など,ユーザパフォーマンスのさまざまな側面に対する簡易な評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:52:06 GMT)
Non-locality of conjugation symmetry: characterization and examples in
quantum network sensing [0.0] 量子ネットワーク上で共役対称測定を行うのに必要な非局所資源を解析する。
我々は、与えられた多部共役が局所的に実装可能な対称測度を持つことができる条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:52:29 GMT)
Non-Markovian evolution of multiphoton states in turbulence [0.0] 乱流を伝播する多光子状態の方程式はマルコフ近似を作らずに導出される。
結果として生じる非マルコフ進化方程式は、初期ガウス状態がガウス状態に留まらないと主張するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:33:16 GMT)
Neural Modelling of Dynamic Systems with Time Delays Based on an
Adjusted NEAT Algorithm [0.0] 提案アルゴリズムは、よく知られたNeuroEvolution of Augmenting Topologies (NEAT)アルゴリズムに基づいている。
この研究は、模範システムの数学的モデルから生成されたデータに基づいて、拡張された検証研究を含む。
シミュレーションの結果,時間遅延を伴う動的システムのニューラル(ブラックボックス)モデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:04:42 GMT)
Multimodal Deep Learning for Scientific Imaging Interpretation [0.0] 本研究では,SEM(Scanning Electron Microscopy)画像と人間のような相互作用を言語的にエミュレートし,評価するための新しい手法を提案する。
本稿では,ピアレビュー記事から収集したテキストデータとビジュアルデータの両方から洞察を抽出する。
我々のモデル (GlassLLaVA) は, 正確な解釈, 重要な特徴の同定, 未確認のSEM画像の欠陥の検出に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:09:22 GMT)
Model non-Hermitian topological operators without skin effect [0.0] 任意の次元における絶縁および隙間のない位相位相に対する非エルミート作用素(NH)を構成する原理を提案する。
NHトポロジカル絶縁体を$d=1,2$,$3$,およびNHトポロジカルディラック,ワイルおよびノルダルループ半金属に対して,これらの一般かつ堅牢な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:29 GMT)
Microscopic contributions to the entropy production at all times: From
nonequilibrium steady states to global thermalization [0.0] 単一電子トランジスタのエントロピー生成に対する微視的寄与を数値解析した。
エントロピー生成は, 浴槽内の温度変化による微視的偏差がほとんどであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:30:20 GMT)
Methods for generating and evaluating synthetic longitudinal patient
data: a systematic review [0.0] 本稿では, 合成長手患者データの生成と評価方法について, 体系的に検討する。
レビューはPRISMAガイドラインに準拠し、2022年末まで5つのデータベースからの文献をカバーしている。
本稿では,従来のシミュレーション手法から最新のディープラーニング手法まで,17の手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:44:31 GMT)
Leveraging Analog Quantum Computing with Neutral Atoms for Solvent
Configuration Prediction in Drug Discovery [0.0] タンパク質中の平衡溶媒分子構成をサンプリングできる量子アルゴリズムを導入する。
連続溶媒分布を予測可能な3次元参照相互作用サイトモデル(3D-RISM)に量子配置戦略を組み合わせる。
これらのアルゴリズムは、分子モデリングと薬物設計におけるアナログ量子コンピューティングの応用への新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 14:50:45 GMT)
Learning Noise-Robust Joint Representation for Multimodal Emotion
Recognition under Realistic Incomplete Data Scenarios [0.0] 我々は,NMER という新しいノイズロス型マルチモーダル感情認識(MER)モデルを提案する。
まず、トレーニングデータにおけるノイズの種類とレベルを調整するノイズスケジューラを導入する。
次に, 可変オートエンコーダ(VAE)に基づくNMERモデルを用いて, 雑音データからロバストなマルチモーダル関節表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 10:49:02 GMT)
Kohn-Sham computation and the bivariate view of density functional
theory [0.0] 関数解析的視点は密度汎関数論の数学的側面に基づいて展開される。
KS マシンが解に収束する際の問題はここでは解決されない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:02:18 GMT)
Incorporation of random alloy GaBi$_{x}$As$_{1-x}$ barriers in InAs
quantum dot molecules: alloy strain and orbital effects towards enhanced
tunneling [0.0] 自己集合InAs量子ドット(QD)は、長いホールスピンコヒーレンス時間を持ち、光学制御スキームに対応可能である。
そのような設計の1つは、量子ドット分子(QDM)を作るために2つのQDを垂直に積み重ねることである。
GaAs間障壁にBiを導入し, トンネルの結合性を高め, 点間をスピン混合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:48:39 GMT)
Identification of pneumonia on chest x-ray images through machine
learning [0.0] このソフトウェアは、移動学習技術を用いた機械学習に基づく計算モデルとして開発された。
画像は、中国の病院で撮影された子供の胸部X線画像でオンラインで公開されているデータベースから収集された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:10:22 GMT)
How Prevalent is Gender Bias in ChatGPT? -- Exploring German and English
ChatGPT Responses [0.0] 私たちは、ChatGPTが、IT以外のユーザが日々の作業のためにテキストをドラフトするのに役立つことを示しています。
システムの応答をバイアスだけでなく、構文的および文法的ミスに対して徹底的にチェックすることが極めて重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:54:25 GMT)
Hidden Non n-locality In Linear Networks [0.0] 独立情報源を持つ線形ネットワークにおける非局所性について検討する。
ソースの一方が混合2ビット分離状態のときにも非局所性が観察される。
局所的なフィルタリングはノイズに対するロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:45:02 GMT)
Gravitational quantum optical interferometry for experimental validation
of geometric phase induced by spacetime curvature [0.0] 重力によって誘起される光子のウィグナー回転角(WRA)は、地球近傍での直接観測の候補となる。
運動量依存型WRAは非相互特性を示す。
本研究では、曲線時空で誘導されるWRAの理論的枠組みをテストする実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:36:23 GMT)
Entanglement R\'enyi entropy and boson-fermion duality in massless
Thirring model [0.0] 質量レスチューリングモデルにおける2区間のR'enyiエントロピーについて検討する。
第二のR'enyiエントロピーの正確な結果を導出し、区間の大きさとモデルの結合定数に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:46:34 GMT)
Ensuring Topological Data-Structure Preservation under Autoencoder
Compression due to Latent Space Regularization in Gauss--Legendre nodes [0.0] 我々は、正規化されたオートエンコーダが初期データ多様体をその潜在表現に1対1で再埋め込みすることを証明した。
この観察は、古典的なFashionMNISTデータセットを通じて、MRI脳スキャンの問題を実世界まで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 09:10:39 GMT)
Energy-space random walk in a driven disordered Bose gas [0.0] 弱い障害を持つ3Dボックスで非接触型ボースガスを駆動する実験結果から, 電力-法則エネルギーの増大につながることが示唆された。
シミュレーション結果をキャプチャし、エネルギー空間のランダムウォークの観点から力学の理解を可能にする半古典モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:59:16 GMT)
Effective versus Floquet theory for the Kerr parametric oscillator [0.0] 本稿では,スキューズ駆動下でのKerr発振器を記述するために用いられる低次静的実効ハミルトニアンの有効性について検討する。
我々の研究は、通常の静的な効果的な処理によって取り残され、最先端の実験によって探索される物理学の光をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:43:45 GMT)
Effective scheme for preparing laser-cooled $^{43}$Ca$^+$ ions in an ion
trap [0.0] 同位体比は0.135%と極めて低いが,レーザー冷却した4,3textrmCa+$イオンをイオントラップで効率的に調製する方法を提案する。
この戦略は43textrmCa+$イオンの合成に成功し、トラップ内に1次元のイオン結晶を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:28:38 GMT)
Dynamically Assisted Tunneling in the Floquet Picture [0.0] 本研究では, 新たな高調波電場により, 電位障壁を貫通するトンネルの強化効果について検討する。
入射エネルギー$E$が駆動周波数に等しい場合、共鳴の異なる符号が見つかる。
核融合に関係した核融合の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:09:17 GMT)
Does Quantum Mechanics Breed Larger, More Intricate Quantum Theories?
The Case for Experience-Centric Quantum Theory and the Interactome of Quantum
Theories [0.0] 最近提案された経験中心量子論(ECQT)は、量子行動のより大きくよりリッチな理論であることを示す。
ECQTは、閉量子系の発達した状態履歴の量子情報を、多体相互作用の定義に継続的に貢献することを可能にする。
ECQTにおけるユニタリティと非マルコビアン性の相互作用は、様々な行動段階をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 21:26:23 GMT)
Dissipative ground state preparation and the Dissipative Quantum
Eigensolver [0.0] H の基底状態部分空間に収束する局所 CPT 写像と停止条件を構築する。
この散逸性量子固有解法には多くの興味深い特徴があり、これは以前の基底状態生成アルゴリズムよりも有利である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 22:10:31 GMT)
Differential Evolution Algorithm based Hyper-Parameters Selection of
Transformer Neural Network Model for Load Forecasting [0.0] トランスフォーマーモデルは、そのアテンションメカニズムから派生した長距離依存を学習できるため、ロード予測を改善する可能性がある。
我々の研究は,平均二乗誤差 (MSE) や平均絶対パーセンテージ誤差 (MAPE) といった数値に基づく負荷予測において,異なるメタヒューリスティックアルゴリズムと統合されたトランスフォーマーベースニューラルネットワークモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:04:00 GMT)
Dicke model semiclassical dynamics in superradiant dipolar phase in the
'bound luminosity' state [0.0] 超放射状態におけるディックモデルの半古典力学方程式の解析解を示す。
フォトニックおよび原子コヒーレント状態振幅の周期的ビートは、「有界光度」の効果を示す時間的にシフトする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:39:57 GMT)
Decomposing large unitaries into multimode devices of arbitrary size [0.0] 複雑なユニタリ進化を一連の構成成分に分解することは、実用的な量子情報処理の基礎となる。
この分解を$mtimes m$ multimode デバイスに一般化する方法を示し、$m>2$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:14:39 GMT)
Data-driven quantitative analysis of an integrated open digital
ecosystems platform for user-centric energy retrofits: A case study in
Northern Sweden [0.0] ユーザ中心のエネルギー再最適化において,機能的なバックエンドサーバを備えたWebフレームワークに基づくオープンなディジタルエコシステムを提案する。
データ駆動型Webフレームワークは、エネルギーリノベーションベンチマークを構築するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:05:10 GMT)
DEYOv3: DETR with YOLO for Real-time Object Detection [0.0] 本稿では,ステップ・バイ・ステップ・トレーニングと呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
第1段階では、一対多で事前訓練されたYOLO検出器を使用して、エンドツーエンド検出器を初期化する。
第2段階では、バックボーンとエンコーダはDETRのようなモデルと一致しているが、検出器のみをゼロから訓練する必要がある。
本手法を応用して,DEYOv3と呼ばれる新しいエンドツーエンドの物体検出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 07:49:07 GMT)
Crossing singularities in the saddle point approximation [0.0] 複素古典経路がポテンシャルの特異点に到達し、境界値問題を解く空間を超えて解析的に継続する必要があることを示す。
これらの解析的に連続した複素経路は、リアルタイムファインマン経路積分の研究を豊かにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:50:12 GMT)
Complex classical paths in quantum reflections and tunneling [0.0] 実時間プロパゲータとエネルギープロパゲータの干渉パターンは、因果関係とストーク現象によって構成されるかを説明する。
量子トンネルのリアルタイム記述において特異点交差が中心的な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:43:24 GMT)
Compatibility of all noisy qubit observables [0.0] 我々は、全てのクォービット可観測量、すなわち全ての正の作用素値測度(POVM)が互換性を持つように、臨界可視性を決定する。
可視性1/2の2ビットワーナー状態に対する密閉局所隠れ状態モデルを得る。
これはまた、ベルの不等式に違反する前に、2量子ビットのシングルセットがどれだけのホワイトノイズに耐えられるかという新たな境界を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:52:41 GMT)
Coherent anharmonicity transfer from matter to light in the THz regime [0.0] 我々は、個々のTHzパルスに非線形位相シフトを印加するための赤外キャビティ量子電磁力学(QED)アプローチを導入する。
電力依存性の位相シフトは0.1ドルで、pi$は、ほんの数mu$W入力パワーのフェムト秒パルスで達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 16:16:40 GMT)
Coherence manipulations of Poisson-distributed coherent photons for the
second-order intensity correlation [0.0] 二光子(二階)の強度相関は古典的な方法では達成できないことが知られている。
我々は、純コヒーレンス光学を用いて量子特性を達成するために、減衰レーザー光のコヒーレンス操作を提案する。
対のコヒーレント光子間のコヒーレンス量子特性を励起するためには、選択的な測定プロセスが重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 05:41:14 GMT)
Classical Drift in the Arnold Web induces Quantum Delocalization
Transition [0.0] 我々は、高次元ハミルトニアン系のアーノルド網における量子力学的局在が、本質的な古典的ドリフトによって破壊されることを示す。
このドリフト誘起非局在化遷移は普遍的であり、単一の遷移パラメータによって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:22:25 GMT)
Characterizing the topological properties of one-dimensional
non-hermitian systems without the Berry-Zak phase [0.0] 波動物理学における一次元周期構造の位相特性を予測する新しい手法を提案する。
極と零点の列は位相相転移を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 17:43:19 GMT)
Characterization and classification of interacting (2+1)D topological
crystalline insulators with orientation-preserving wallpaper groups [0.0] 本研究では, (2+1)次元における相互作用する非可逆フェルミオントポロジカル位相のキャラクタリゼーションと分類を開発する。
背景結晶ゲージ場の観点から位相応答理論を導出する。
自由な分類と相互作用する分類の間に明確な写像を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:00:01 GMT)
Change Management using Generative Modeling on Digital Twins [0.0] 特にITとIoTの混在する環境では,“ディジタルツイン”がクラウド上でどのように作成されるのかを示します。
これらのデジタルツインは、変更を適用することができる非本番環境として機能し、パッチリリース前にシステムはセキュアにテストできる。
実データ/インタラクションの小さなサンプルを使用して、生成人工知能(AI)モデルを使用してテストシナリオを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:43:28 GMT)
CaveSeg: Deep Semantic Segmentation and Scene Parsing for Autonomous
Underwater Cave Exploration [0.0] CaveSegは、水中洞窟内のAUVナビゲーションのためのセマンティックセグメンテーションとシーン解析のための最初のビジュアル学習パイプラインである。
重要なナビゲーションマーカー(洞窟線、矢印など)、障害物(地平原や頭上層など)、スキューバダイバー、サーボのためのオープンエリアのためのピクセルアノテーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 20:01:30 GMT)
Brain Tumor Detection Using Deep Learning Approaches [0.0] 本稿では,脳腫瘍の同定における深層学習,特にResNet50の利用について概説する。
本研究では,VGG16,VGG19,DenseNet121,ResNet50,YOLOV4の5つの伝達学習モデルを用いて,ResNet50が最高の,あるいは最も高い精度の99.54%を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:59:06 GMT)
Benchmarking quantized LLaMa-based models on the Brazilian Secondary
School Exam [0.0] 7億LLaMAモデルと13億LLaMAモデルに基づく大規模言語モデルの性能評価を行った。
ENEM (Brazilian National secondary School Exam) から1,006質問を収録したデータベースを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:39:54 GMT)
BASE: Probably a Better Approach to Multi-Object Tracking [0.0] 他の分野をリードする確率的追跡アルゴリズムは、驚くほどリーダーボードを欠いている。
Re-Idを使わずにMOT17およびMOT20上でSOTA(State-of-the-art)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:58:21 GMT)
Automatic Endoscopic Ultrasound Station Recognition with Limited Data [0.0] 膵臓がんは致命的ながん形態であり、世界中のがん関連死亡に大きく貢献する。
医療画像技術の進歩にもかかわらず、膵癌は検出が困難な疾患である。
内視鏡的超音波検査は膵癌を最も効果的に診断するツールである。
膵臓の完全な画像を得るには、内視鏡を複数の「EUSステーション」に誘導することを学ぶ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 06:40:05 GMT)
Analysis of the Error-Correcting Radius of a Renormalisation Decoder for
Kitaev's Toric Code [0.0] 北エフのトーリック符号は間違いなく最も研究されている量子符号である。
再正規化デコーダは、効率と速度の最良のトレードオフの1つを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 15:23:41 GMT)
Analysis of arbitrary superconducting quantum circuits accompanied by a
Python package: SQcircuit [0.0] 超伝導量子回路は、フォールトトレラント量子コンピュータを実現するための有望なハードウェアプラットフォームである。
超伝導量子回路の量子化ハミルトニアンを物理記述から構築する枠組みを開発する。
我々は,オープンソースのPythonパッケージであるSQcircuitで記述した手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 08:55:19 GMT)
An alternative foundation of quantum theory [0.0] 本稿では,量子論の新しいアプローチを提案する。
基礎はまず理論変数とされ、アクセス可能あるいはアクセス不能な変数である。
アクセス可能な理論変数に対応する演算子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:22:05 GMT)
An Efficient Consolidation of Word Embedding and Deep Learning
Techniques for Classifying Anticancer Peptides: FastText+BiLSTM [0.0] 抗がんペプチド(英語: Anticancer peptides、ACP)は、より高い選択性と安全性を有するペプチドである。
近年の科学的進歩はペプチドベースの治療法への関心を生んでいる。
ACPは、正常な細胞に悪影響を及ぼすことなく、目的の細胞を効率的に治療する利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 13:25:11 GMT)
Achieving the Heisenberg limit with Dicke States in noisy quantum
meterology [0.0] 我々は、ディック状態が標準量子極限を超え、開量子系におけるハイゼンベルク極限を達成するためにどのように使用できるかを示す。
この結果から,初期プローブ状態の絡み合いの程度だけでなく,ノイズに対する抵抗性も考慮し,最適センシング性能を実現する必要があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 18:21:10 GMT)
A flexible modular all-fiber based photon pair source for quantum key
distribution in a network [0.0] 絡み合いに基づくQKDプロトコルは、堅牢で安定した光子対の源を必要とする。
我々は、自発的なダウンコンバージョンに基づく、柔軟で調整可能でアライメントのない全繊維結合光子源について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 19:44:28 GMT)
A New cryptanalysis model based on random and quantum walks [0.0] 本稿では,暗号システムの確率的攻撃モデルを提案する。
このモデルは、公開すべき秘密を含む空間である状態の空間を持つランダムまたは量子ウォークに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 12:12:43 GMT)
2DDATA: 2D Detection Annotations Transmittable Aggregation for Semantic
Segmentation on Point Cloud [0.0] これまでの研究を継承して、上記の課題を伴わずにマルチモダリティから情報を融合するだけでなく、RGBモダリティの情報を排出する。
提案手法は, モデルエンコーダにバウンディングボックスの事前情報を送信し, モダリティデータと融合した大規模マルチモーダリティモデルの実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Sep 2023 03:32:22 GMT)