LLaVA-Plus: Learning to Use Tools for Creating Multimodal Agents [112.4] LLaVA-Plusは、大規模マルチモーダルモデルの能力を拡張した汎用マルチモーダルアシスタントである。
事前訓練されたビジョンとビジョン言語モデルのスキルリポジトリを保持しており、ユーザの入力に基づいて関連するツールをアクティベートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:22:26 GMT)
Understanding Reconstruction Attacks with the Neural Tangent Kernel and
Dataset Distillation [110.6] 我々は、データセット再構築攻撃のより強力なバージョンを構築し、無限の幅で設定されたエンペントリアルトレーニングを確実に回復する方法を示す。
理論的にも経験的にも再構成された画像は、データセットの「外部」に傾向を示す。
これらのリコンストラクション攻撃は, テクストデータセット蒸留において, 再構成画像上で再トレーニングを行い, 高い予測精度を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:07:22 GMT)
Control3D: Towards Controllable Text-to-3D Generation [107.8] 本稿では,手書きスケッチ,すなわちコントロール3Dについてテキストから3D生成条件を提案する。
2次元条件付き拡散モデル(ControlNet)を再構成し、NeRFとしてパラメータ化された3次元シーンの学習を誘導する。
合成3Dシーン上での描画画像のスケッチを直接推定するために,事前学習可能なフォト・ツー・スケッチ・モデルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:50:32 GMT)
ControlStyle: Text-Driven Stylized Image Generation Using Diffusion
Priors [105.4] そこで本研究では,テキスト駆動型スタイリング画像生成という,テキスト・イメージ・モデルをスタイリングするための新しいタスクを提案する。
トレーニング可能な変調ネットワークで事前訓練されたテキスト・ツー・イメージモデルをアップグレードすることで,新しい拡散モデル(ControlStyle)を提案する。
実験では、より視覚的で芸術的な結果を生み出すためのコントロールスタイルの有効性が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:50:52 GMT)
Quantifying Gender Bias Towards Politicians in Cross-Lingual Language
Models [104.4] 代名詞として政治家の名前を取り巻く言語モデルによって生成される形容詞と動詞の用法を定量化する。
死者や指定された言葉が男女の政治家と関連しているのに対し、美人や離婚といった特定の言葉が主に女性政治家に関係していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:15:40 GMT)
Joint Feature and Differentiable $ k $-NN Graph Learning using Dirichlet
Energy [103.7] 特徴選択と識別可能な$k $-NNグラフ学習を同時に行うディープFS法を提案する。
我々は、ニューラルネットワークで$ k $-NNグラフを学習する際の非微分可能性問題に対処するために、最適輸送理論を用いる。
本モデルの有効性を,合成データセットと実世界のデータセットの両方で広範な実験により検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:01:15 GMT)
3DStyle-Diffusion: Pursuing Fine-grained Text-driven 3D Stylization with
2D Diffusion Models [102.8] テキスト駆動型スタイリングによる3Dコンテンツ作成は、マルチメディアとグラフィックコミュニティにとって根本的な課題となっている。
2次元拡散モデルから制御可能な外観と幾何学的ガイダンスを付加した3次元メッシュのきめ細かいスタイリングをトリガーする新しい3DStyle-Diffusionモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:51:27 GMT)
Decentralized SGD and Average-direction SAM are Asymptotically
Equivalent [101.4] 分散勾配降下(D-SGD)は、中央サーバを制御せずに大規模デバイス上で協調学習を可能にする。
既存の理論では、分散化は必ず一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:15:02 GMT)
Improving Pre-trained Language Model Fine-tuning with Noise Stability
Regularization [94.4] 本稿では,LNSR(Layerwise Noise Stability Regularization)という,新規かつ効果的な微調整フレームワークを提案する。
具体的には、標準ガウス雑音を注入し、微調整モデルの隠れ表現を正規化することを提案する。
提案手法は,L2-SP,Mixout,SMARTなど他の最先端アルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:19:02 GMT)
Lumos: Learning Agents with Unified Data, Modular Design, and
Open-Source LLMs [93.2] Lumosは、言語エージェントをトレーニングするための新しいフレームワークである。
統一データフォーマットとオープンソースの大規模言語モデル(LLM)に基づくモジュラーアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:30:13 GMT)
Object-centric Cross-modal Feature Distillation for Event-based Object
Detection [87.5] RGB検出器は、イベントデータのばらつきと視覚的詳細の欠如により、イベントベースの検出器よりも優れている。
これら2つのモード間の性能ギャップを縮めるための新しい知識蒸留手法を開発した。
対象中心蒸留により,イベントベースの学生物体検出装置の性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:33:08 GMT)
On the Opportunities of Green Computing: A Survey [80.2] 人工知能(AI)は数十年にわたり、技術と研究において大きな進歩を遂げてきた。
高いコンピューティングパワーの必要性は、より高い二酸化炭素排出量をもたらし、研究の公正性を損なう。
コンピューティングリソースの課題とAIの環境への影響に取り組むため、グリーンコンピューティングはホットな研究トピックとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:08:34 GMT)
A Multitask, Multilingual, Multimodal Evaluation of ChatGPT on
Reasoning, Hallucination, and Interactivity [79.1] 8種類の共通NLPアプリケーションタスクをカバーする23のデータセットを用いてChatGPTの広範な技術的評価を行う。
これらのデータセットと、新たに設計されたマルチモーダルデータセットに基づいて、ChatGPTのマルチタスク、マルチリンガル、マルチモーダルの側面を評価する。
ChatGPTの精度は平均63.41%で、論理的推論、非テキスト的推論、コモンセンス推論の10の異なる推論カテゴリで正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:42:55 GMT)
Surveying (Dis)Parities and Concerns of Compute Hungry NLP Research [75.8] 我々は,3つのトピック,すなわち環境影響,株式,およびピアレビューへの影響に関する懸念を定量化するための最初の試みを提供する。
我々は、高齢者、アカデミック、産業に関して、異なるグループと異なるグループ内の既存の(異なる)格差を捉えます。
私たちは、発見された格差を軽減するためのレコメンデーションを考案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:52:45 GMT)
mPLUG-Owl2: Revolutionizing Multi-modal Large Language Model with
Modality Collaboration [74.3] mPLUG-Owl2は多目的なマルチモーダル言語モデルである。
効果的にモダリティのコラボレーションを活用して、テキストとマルチモーダルの両方のパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:56:51 GMT)
FAMuS: Frames Across Multiple Sources [74.0] FAMuSはウィキペディアの節集の新たなコーパスで、あるイベントにエンフレポートし、同じイベントのための基礎となるジャンルディバース(非ウィキペディア)のemphsource記事と組み合わせている。
FAMuSによって実現された2つの重要な事象理解タスクについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:57:39 GMT)
Stable Bias: Analyzing Societal Representations in Diffusion Models [72.3] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ(TTI)システムにおける社会的バイアスを探索する新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、プロンプト内の性別や民族のマーカーを列挙して生成された画像の変動を特徴づけることに依存している。
我々はこの手法を利用して3つのTTIシステムによって生成された画像を分析し、そのアウトプットが米国の労働人口層と相関しているのに対して、彼らは常に異なる範囲において、限界化されたアイデンティティを低く表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:37:29 GMT)
Mirasol3B: A Multimodal Autoregressive model for time-aligned and
contextual modalities [71.9] マルチモーダル学習の主な課題の1つは、異質なモダリティを組み合わせる必要があることである。
ビデオとオーディオはテキストよりもはるかに高いレートで取得され、ほぼ時間内に整列される。
我々の手法は、確立されたマルチモーダルベンチマークの最先端性を達成し、はるかに大きなモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:15:12 GMT)
3D-QAE: Fully Quantum Auto-Encoding of 3D Point Clouds [71.4] 既存の3D表現の学習方法は、古典的なハードウェアでトレーニングされ、テストされるディープニューラルネットワークである。
本稿では3次元点雲のための最初の量子オートエンコーダを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:58:33 GMT)
Zero-Shot Goal-Directed Dialogue via RL on Imagined Conversations [70.8] 大規模言語モデル(LLM)は、多くの自然言語タスクに対する強力で一般的な解決策として登場した。
しかしながら、言語生成の最も重要なアプリケーションの多くは対話的であり、エージェントは望ましい結果に達するために相手と話し合わなければならない。
本研究では,そのような目標指向対話に対して,RLでLLMを適応させる新しい手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:45:16 GMT)
Dataset Distillation with Convexified Implicit Gradients [69.2] メタ段階更新の計算に暗黙の勾配を効果的に利用できるかを示す。
さらに,凍結した有限幅ニューラルネットワーク上での学習に対応する凸近似をアルゴリズムに装備する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:26:32 GMT)
Accelerating Exploration with Unlabeled Prior Data [66.4] 我々は,報酬ラベルのない先行データを用いて,新たなスパース報酬タスクを解くエージェントの探索を指導し,加速する方法について検討する。
我々は、オンライン体験から報酬モデルを学び、ラベルのない事前データを楽観的な報酬でラベル付けし、ダウンストリームポリシーと批判最適化のためにオンラインデータと並行して使用する簡単なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:05:17 GMT)
Towards Quantum-Native Communication Systems: New Developments, Trends,
and Challenges [63.7] 調査では、量子ドメイン(QD)マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)、QD非直交多重アクセス(NOMA)、量子セキュアダイレクト通信(QSDC)などの技術を調査した。
量子センシング、量子レーダ、量子タイミングの現在の状況は、将来の応用をサポートするために簡単にレビューされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:45:52 GMT)
Let's Think Frame by Frame with VIP: A Video Infilling and Prediction
Dataset for Evaluating Video Chain-of-Thought [62.6] 我々は、少数のビデオ推論のシーケンシャルな理解として、フレーミングビデオ推論を動機付けている。
VIPは、ビデオチェーンオブ思考を通してモデルの推論能力を調べるために設計された、推論時の課題データセットである。
我々は、VIP上でGPT-4、GPT-3、VICUNAをベンチマークし、複雑なビデオ推論タスクのパフォーマンスギャップを実証し、今後の作業を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:50:26 GMT)
Image Captioners Are Scalable Vision Learners Too [62.0] 画像テキストペアのWebからの事前トレーニングとは対照的に、視覚バックボーンの大規模事前トレーニング戦略としては最も一般的なものの一つである。
以上の結果から,画像キャプションは従来考えられていたよりも強力な事前学習戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:39:53 GMT)
Enhancing Few-shot CLIP with Semantic-Aware Fine-Tuning [61.9] Contrastive Language-Image Pre-Trainingに基づく手法は、数発の適応タスクで有望な性能を示した。
本稿では,タスク固有のセマンティクスに焦点を合わせるために,トレーニングプロセス中にアテンションプーリング層のパラメータを微調整することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:58:25 GMT)
Mixture of Weak & Strong Experts on Graphs [61.0] 実数グラフは、ノードの豊富な自己特徴と近傍の情報構造の両方を含む。
弱い専門家と強い専門家の混在によって2つのモダリティを分離することを提案する(Mowst)。
Mowstは最適化が容易で、単一のGNNに匹敵する計算コストで強力な表現力を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:45:05 GMT)
EgoEnv: Human-centric environment representations from egocentric video [60.3] ファースト・パーソン・ビデオでは、永続的な環境の中でカメラの着用者の活動が強調される。
現在のビデオ理解アプローチは、基礎となる物理空間から切り離された短いビデオクリップから視覚的特徴を引き出す。
本稿では、カメラ装着者の(潜在的に見えない)地域環境を予測できる表現を学習することで、自我中心の映像と環境を結びつけるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:13:18 GMT)
SAMVG: A Multi-stage Image Vectorization Model with the Segment-Anything
Model [59.4] 画像をSVG(Scalable Vector Graphics)にベクトル化する多段階モデルを提案する。
第一に、SAMVGはSegment-Anything Modelによって提供される一般的な画像セグメンテーションを使い、新しいフィルタリング手法を用いて画像全体の最も高密度なセグメンテーションマップを識別する。
次に、SAMVGは欠落したコンポーネントを特定し、SVGにより詳細なコンポーネントを追加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:11:56 GMT)
Incorporating Neuro-Inspired Adaptability for Continual Learning in
Artificial Intelligence [59.1] 継続的な学習は、現実世界に強い適応性を持つ人工知能を強化することを目的としている。
既存の進歩は主に、破滅的な忘れを克服するために記憶安定性を維持することに焦点を当てている。
本稿では,学習の可塑性を改善するため,パラメータ分布の古い記憶を適切に減衰させる汎用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:00:49 GMT)
Audio-visual Saliency for Omnidirectional Videos [58.1] 私たちはまず、全方向ビデオ(AVS-ODV)のための最大のオーディオ・ビジュアル・サリエンシデータセットを確立する。
AVS-ODVデータセットに基づく全方位音響モーダル性および視覚シーン下での観察者の視覚的注意行動を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:03:40 GMT)
Whole-body Detection, Recognition and Identification at Altitude and
Range [57.4] 多様なデータセットに基づいて評価したエンドツーエンドシステムを提案する。
我々のアプローチでは、一般的な画像データセットで検出器を事前トレーニングし、BRIARの複雑なビデオや画像でそれを微調整する。
屋内・屋外・航空シナリオにおける様々な範囲や角度の異なる条件下で徹底的な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:20:23 GMT)
Dynamic Association Learning of Self-Attention and Convolution in Image
Restoration [56.5] CNNとSelf attentionは、画像修復における自己意識と畳み込みの動的関連学習のためのマルチメディアアプリケーションにおいて大きな成功を収めている。
本稿では,その利点を活かし,その欠点を抑え,高品質で効率的な塗布を実現するためのアソシエーション学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:11:24 GMT)
Cross-modal Prompts: Adapting Large Pre-trained Models for Audio-Visual
Downstream Tasks [55.4] 本稿では,DG-SCT(Dual-Guided Space-Channel-Temporal)アテンション機構を提案する。
DG-SCTモジュールはトレーニング可能なクロスモーダル・インタラクション・レイヤを事前トレーニングされたオーディオ・ビジュアル・エンコーダに組み込む。
提案手法は, AVE, AVVP, AVS, AVQA, AVQAを含む複数のダウンストリームタスクにまたがる最先端の処理結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:24:20 GMT)
Contrastive Training of Complex-Valued Autoencoders for Object Discovery [55.3] アーキテクチャの変更と、最先端の同期モデルを大幅に改善する新しいコントラスト学習手法を導入する。
マルチオブジェクトカラーデータセットにおいて、教師なしの方法でオブジェクトを発見できる同期ベースモデルのクラスを初めて取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:48:26 GMT)
A Coefficient Makes SVRG Effective [55.1] SVRG (Variance Reduced Gradient) は理論的に説得力のある最適化手法である。
本研究では,実世界のニューラルネットワークを最適化するSVRGの可能性を示す。
分析の結果,より深いネットワークでは,SVRGの分散低減項の強度は,トレーニングが進むにつれて小さくなり,低下することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:47:44 GMT)
Conditional Optimal Transport on Function Spaces [53.9] 最適輸送の観点から関数空間における条件付き三角輸送マップについて検討する。
ブロック三角形モンジュ写像を記述した制約付き最適輸送問題の理論を開発する。
また, この結果がベイズ逆問題にも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:44:42 GMT)
Towards stable real-world equation discovery with assessing
differentiating quality influence [52.3] 一般的に用いられる有限差分法に代わる方法を提案する。
我々は,これらの手法を実問題と類似した問題に適用可能であること,および方程式発見アルゴリズムの収束性を確保する能力の観点から評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:32:06 GMT)
Real-time Addressee Estimation: Deployment of a Deep-Learning Model on
the iCub Robot [52.3] 住所推定は、社会ロボットが人間とスムーズに対話するために必要なスキルである。
人間の知覚スキルにインスパイアされたディープラーニングモデルは、iCubロボットに設計、訓練、デプロイされる。
本研究では,人間-ロボットのリアルタイムインタラクションにおいて,そのような実装の手順とモデルの性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:01:21 GMT)
VoxNeRF: Bridging Voxel Representation and Neural Radiance Fields for
Enhanced Indoor View Synthesis [51.5] 本稿では,室内ビュー合成の品質と効率を高めるために,ボリューム表現を活用する新しいアプローチであるVoxNeRFを紹介する。
我々は,空間的特徴を適応的に捉えるためにマルチレゾリューション・ハッシュ・グリッドを使用し,室内シーンの閉塞や複雑な形状を効果的に管理する。
我々は,3つの屋内データセットに対するアプローチを検証するとともに,VoxNeRFが最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:32:49 GMT)
SynFacePAD 2023: Competition on Face Presentation Attack Detection Based
on Privacy-aware Synthetic Training Data [51.4] バイオメトリックス国際会議(IJCB 2023)におけるプライバシ・アウェア・シンセティック・トレーニングデータ(SynFacePAD 2023)に基づく顔提示攻撃検出コンペティションの概要を述べる。
このコンペティションは、個人データに関連するプライバシー、法的、倫理的懸念に動機づけられた、合成ベースのトレーニングデータを考慮して、顔の提示攻撃を検出するソリューションを動機付け、誘致することを目的としている。
提案されたソリューションはイノベーションと新しいアプローチを示し、調査されたベンチマークで考慮されたベースラインを上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:02:04 GMT)
Deep Motion Masking for Secure, Usable, and Scalable Real-Time Anonymization of Virtual Reality Motion Data [49.7] 最近の研究では、ほぼすべてのVRアプリケーションで使われているモーショントラッキングの「テレメトリ」データが、指紋スキャンと同じくらいに識別可能であることが示されている。
本稿では、既知の防御対策を確実に回避できる最先端のVR識別モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:34:22 GMT)
Enabling Automated Integration Testing of Smart Farming Applications via
Digital Twin Prototypes [49.4] 産業4.0とスマート農業は密接に関連しており、産業4.0でもスマート農業に使われている技術の多くが使用されている。
デジタルツインは、そのようなアプリケーションのコスト効率の良いソフトウェア開発の可能性を秘めている。
本稿では,ソフトウェアの自動テストにDigital Twin Prototypeアプローチを採用するケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:24:12 GMT)
News and Misinformation Consumption in Europe: A Longitudinal
Cross-Country Perspective [49.2] 本研究では,欧州4カ国における情報消費について検討した。
フランス、ドイツ、イタリア、イギリスのニュースメディアアカウントから3年間のTwitter活動を分析した。
信頼性のある情報源が情報ランドスケープを支配していることを示しているが、信頼性の低いコンテンツは依然としてすべての国に存在している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:22:10 GMT)
GAN-generated Faces Detection: A Survey and New Perspectives [48.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、非常にリアルな顔画像を生成する。
対応するGAN顔検出技術は、このような偽の顔を調べ、暴露することのできる活発な開発が進められている。
我々は、GANモデルから生成または合成された顔画像を検出する方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:03:48 GMT)
Byzantine-Robust Distributed Online Learning: Taming Adversarial
Participants in An Adversarial Environment [47.6] 本稿では,ビザンチン攻撃下でのオンライン学習について検討する。
本研究では, ビザンチン・ロバスト分散オンラインモーメントアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:45:09 GMT)
Real-time error mitigation for variational optimization on quantum
hardware [45.9] 量子チップにVQCを組み込むタスクを共振するRTQEM(Real Time Quantum Error Mitigation)アルゴリズムを定義する。
我々のRTQEMルーチンは、損失関数の破損を減らすことにより、VQCのトレーニング性を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:00:01 GMT)
When Meta-Learning Meets Online and Continual Learning: A Survey [44.4] メタ学習は学習アルゴリズムを最適化するためのデータ駆動型アプローチである。
継続的な学習とオンライン学習はどちらも、ストリーミングデータでモデルを漸進的に更新する。
本稿では,一貫した用語と形式記述を用いて,様々な問題設定を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:49:50 GMT)
Meta-learning of semi-supervised learning from tasks with heterogeneous
attribute spaces [43.2] 提案手法は,ニューラルネットワークを用いてラベル付きおよびラベルなしデータをタスク固有空間に同時に埋め込む。
異種属性空間を用いた分類・回帰データセットの実験により,提案手法が既存のメタ学習および半教師付き学習法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:22:58 GMT)
Window Attention is Bugged: How not to Interpolate Position Embeddings [42.7] これらの3つのコンポーネント、すなわちHieraとViTDetを持つ最先端の2つの手法について検討し、どちらも実際にこのバグに悩まされていることを発見した。
これにより、Hieraのバグを完全に解決し、ViTDetにおけるモデルの速度と性能の両方を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:58 GMT)
Are "Hierarchical" Visual Representations Hierarchical? [42.5] 階層的」視覚表現は、視覚世界の基盤となる階層をモデル化することを目的としている。
HierNetは、ImageNetのBREEDsサブセットから3種類の階層にまたがる12のデータセットのスイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:25:29 GMT)
Inference for Probabilistic Dependency Graphs [42.0] 確率依存グラフ (PDGs) は確率モデルの柔軟なクラスである。
離散変数を持つPDGに対する最初のトラクタブル推論アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:40:12 GMT)
A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles,
Taxonomy, Challenges, and Open Questions [42.0] 大型言語モデル(LLM)は幻覚を生じさせ、現実の事実やユーザ入力と矛盾する内容をもたらす。
本調査は, LLM幻覚の分野での最近の進歩について, 徹底的, 徹底的に概観することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:25:37 GMT)
Memorisation Cartography: Mapping out the Memorisation-Generalisation
Continuum in Neural Machine Translation [41.8] 我々は, 5M NMTデータポイントを記憶一般化マップ上に配置する資源を構築するために, 反事実記憶量を用いている。
また,NMTにおけるデータポイントの表面レベル特性とモデル毎のトレーニング信号の記憶の予測方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:03:51 GMT)
Transformers learn to implement preconditioned gradient descent for
in-context learning [41.7] いくつかの最近の研究は、変圧器が勾配降下のようなアルゴリズムを実装できることを実証している。
トランスフォーマーは、ランダムな問題インスタンスをトレーニングすることで、そのようなアルゴリズムの実装を学べますか?
注意層が$L$の変圧器では,事前条件付き勾配勾配の反復として$L$を具現化する訓練対象の臨界点が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:46:18 GMT)
Reconstructing Objects in-the-wild for Realistic Sensor Simulation [41.6] 我々は,スパース・イン・ザ・ワイルドデータから正確な幾何学的および現実的な外観を推定する新しい手法であるNeuSimを提案する。
物体の外観を物理にインスパイアされた頑健な反射率表現でモデル化し,実測データに有効である。
実験の結果,NeuSimはスパース・トレーニング・ビューを持つ難解なシナリオに対して,強力なビュー合成性能を有することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:58:22 GMT)
Pay Less But Get More: A Dual-Attention-based Channel Estimation Network
for Massive MIMO Systems with Low-Density Pilots [41.2] 低密度パイロットによる正確なチャネル推定を実現するために,デュアルアテンションに基づくチャネル推定ネットワーク(DACEN)を提案する。
実験結果から,提案手法は既存の手法よりも優れたチャネル推定性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:01:19 GMT)
Self-similarity Prior Distillation for Unsupervised Remote Physiological
Measurement [40.7] 教師なしr推定のための自己相似事前蒸留(SSPD)フレームワークを提案する。
SSPDは心活動の本質的な自己相似性に重点を置いている。
最先端の教師付き手法と比較すると、同等か、さらに優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:24:51 GMT)
Adaptive-Labeling for Enhancing Remote Sensing Cloud Understanding [40.6] 我々は、トレーニングデータアノテーションの品質を高めるために反復的に運用される、革新的なモデルに依存しないCloud Adaptive-Labeling(CAL)アプローチを導入する。
本手法は,クラウドセグメンテーションモデルをオリジナルのアノテーションを用いてトレーニングすることで開始する。
トレーニング可能なピクセル強度閾値を導入し、雲のトレーニング画像をリアルタイムでアダプティブにラベル付けする。
新たに生成されたラベルはモデルを微調整するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:23:45 GMT)
Synthesize High-dimensional Longitudinal Electronic Health Records via
Hierarchical Autoregressive Language Model [40.5] 合成電子健康記録は、機械学習(ML)モデリングと統計解析のための実際のEHRの代替として機能することができる。
階層型自己回帰言語mOdel(HALO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:59:41 GMT)
A Practical Approach to Novel Class Discovery in Tabular Data [40.3] 新規クラスディスカバリー(英: Novel Class Discovery, NCD)は、未知のクラスを正確に分割するために、ラベル付けされた既知のクラスの集合から知識を抽出する問題である。
本研究では、$k$-foldのクロスバリデーションプロセスを適用し、既知のクラスの一部を各フォルダに隠すことで、NCDメソッドのハイパーパラメータを調整することを提案する。
この手法の潜在空間は,新規クラスの数を確実に推定するために有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:24:44 GMT)
Real-Time Neural Rasterization for Large Scenes [39.2] 本研究では,大規模シーンのリアルタイムなノベルビュー合成のための新しい手法を提案する。
既存のニューラルネットワークレンダリング手法は現実的な結果を生成するが、主に小規模なシーンで機能する。
私たちの仕事は、大規模な現実世界のシーンのリアルタイムレンダリングを可能にする最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:10 GMT)
Conic10K: A Challenging Math Problem Understanding and Reasoning Dataset [39.0] 本研究では,中国の高等学校における円錐部分の数学問題データセットであるConic10Kを提案する。
我々のデータセットは、様々な推論深度を持つ様々な問題を含むが、円錐部分からの知識は必要である。
各問題に対して、高品質な形式表現、推論ステップ、最終解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:58:17 GMT)
Applying a new category association estimator to sentiment analysis on
the Web [37.7] 本稿では,カテゴリー変数の関連度を測る新しいベイズ法を提案する。
この手法をポルトガル語で書かれた4,613のツイートからなるデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:49:53 GMT)
A Survey of Large Language Models in Medicine: Progress, Application,
and Challenge [37.5] 大規模言語モデル (LLM) は、人間の言語理解と生成能力によって大きな注目を集めている。
本調査は、医学におけるLSMの機会と課題に関する洞察を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:55:58 GMT)
SynH2R: Synthesizing Hand-Object Motions for Learning Human-to-Robot
Handovers [37.5] 視覚に基づく人間とロボットのハンドオーバは、人間とロボットのインタラクションにおいて重要かつ困難なタスクである。
本稿では,ロボットの訓練に適した人間のつかみ動作を生成するためのフレームワークを提案する。
これにより、以前の作業よりも100倍多くのオブジェクトで、総合的なトレーニングとテストデータを生成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:57:02 GMT)
Revisiting Gradient Clipping: Stochastic bias and tight convergence
guarantees [37.4] 任意のクリッピング閾値に正確に依存するコンバージェンス保証を$c$とする。
特に、決定論的勾配降下については、クリッピングしきい値が高次収束項にのみ影響することを示す。
クリッピングされたSGDを走らせる際に、勾配ノルムの収束に一致する上限と下限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:24:31 GMT)
Multi-view Information Integration and Propagation for Occluded Person
Re-identification [36.9] 被占領者の再識別(re-ID)は,閉塞摂動による課題である。
現在のほとんどのソリューションは、1つの画像からのみ情報をキャプチャし、同じ歩行者を描いた複数の画像で利用可能な豊富な補完情報を無視している。
我々はMVI$2$P(Multi-view Information Integration and Propagation)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:18:54 GMT)
TencentLLMEval: A Hierarchical Evaluation of Real-World Capabilities for
Human-Aligned LLMs [35.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語タスクにまたがる印象的な機能を示している。
本研究では,LLMの習熟度を評価するために,多種多様な実世界の課題に対する指示に従うための包括的人間評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:58:59 GMT)
PolyMaX: General Dense Prediction with Mask Transformer [35.5] 本稿では,クラスタ予測に基づく手法を一般化し,一般化された予測タスクを提案する。
これにより、密集予測タスクをマスクトランスフォーマーフレームワークと統合することが可能になる。
結果のモデルであるPolyMaXは、NYUD-v2データセットの3つのベンチマークで最先端のパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:29:21 GMT)
Perfectly Accurate Membership Inference by a Dishonest Central Server in
Federated Learning [34.1] フェデレートラーニングは、強力なプライバシー保証を提供すると期待されている。
本手法では, 単純だが非常に効果的なメンバーシップ推論攻撃アルゴリズムを提案する。
本手法は, 何千ものサンプルを用いたトレーニングセットにおいて, 1つのサンプルを同定する上で, 完全な精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:44:44 GMT)
Citance-Contextualized Summarization of Scientific Papers [33.9] 抄録は、論文と引用された参照の関係を示すものではない。
本稿では,参照の引用を含む所定の文に条件付き情報的要約を生成できる新しい文脈的要約手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:23:31 GMT)
Unpaired MRI Super Resolution with Self-Supervised Contrastive Learning [33.7] 高分解能MRIは臨床現場での診断精度の向上に不可欠である。
深層学習に基づく画像超解像(SR)法は、追加コストなしでMRIの解像度を改善することを約束する。
本稿では、自己教師付きコントラスト学習を用いて、限られたトレーニングデータを用いてSR性能を向上させる未ペアMRI SRアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:40:54 GMT)
Progressive Ensemble Distillation: Building Ensembles for Efficient
Inference [32.6] 事前学習した教師モデルをより小さく、低推論コストの学生モデルに分解する。
結果として得られるアンサンブルは、実行時の推論コストに対して、柔軟に精度を調整できる。
標準画像,音声,センサデータセット間で事前学習したモデルを分解することで,B-DISTILの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:31:58 GMT)
GIPCOL: Graph-Injected Soft Prompting for Compositional Zero-Shot
Learning [32.4] GIP-COL(Graph-Injected Soft Prompting for Compositional Learning)を提案し、事前学習された視覚言語モデル(VLM)の合成ゼロショット学習(CZSL)能力について検討する。
GIPCOLはMIT-States、UT-Zappos、C-GQAデータセットを含む3つのCZSLベンチマークで最先端のAUC結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:32:18 GMT)
Bridging the Digital Divide: Performance Variation across Socio-Economic
Factors in Vision-Language Models [31.9] 異なる収入値に関連付けられた世帯画像を含むジオディバースデータセット上での視覚言語モデル(CLIP)の性能を評価する。
以上の結果から,貧しいグループに対するパフォーマンスは,様々なトピックや国における富裕層よりも一貫して低いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:10:52 GMT)
Removing RLHF Protections in GPT-4 via Fine-Tuning [31.7] 微調整により、攻撃者は340のサンプルと95%の成功率でRLHF保護を除去できる。
我々は,RLHF保護の除去は,非検閲出力の有用性を低下させるものではないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:54:59 GMT)
Hot ion implantation to create dense NV centre ensembles in diamond [31.1] 本研究では,30～40keV帯でのN2イオン注入を高温で実現した。
800Cでは、NVアンサンブル発光は室温注入膜よりも3倍から4倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:47:41 GMT)
Improving Vision-and-Language Reasoning via Spatial Relations Modeling [30.5] ビジュアルコモンセンス推論(VCR)は、難しいマルチモーダルタスクである。
提案手法は,より空間的な文脈を維持するために表現を導くことができる。
VCRと他の2つの視覚・言語推論タスクであるVQAとNLVRについて、最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:54:55 GMT)
Protein-ligand binding representation learning from fine-grained
interactions [30.0] 本稿では,タンパク質-リガンド結合表現を自己教師付き学習方式で学習することを提案する。
この自己教師付き学習問題は、決定的結合複素構造の予測として定式化される。
様々なバインディングタスクに対して,本手法の優位性を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:33:09 GMT)
AP$n$P: A Less-constrained P$n$P Solver for Pose Estimation with Unknown
Anisotropic Scaling or Focal Lengths [29.7] Perspective-$n$-Point (P$n$P) は、様々なアプリケーションにおける推定の基本的なアルゴリズムである。
緩和制約を伴うP$n問題に対して, 正確な3次元座標を不要とした新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:46:29 GMT)
An Efficient Federated Learning Framework for Training Semantic
Communication System [29.6] ほとんどの意味コミュニケーションシステムは高度なディープラーニングモデルに基づいて構築されている。
プライバシーとセキュリティ上の懸念から、データの送信は制限されている。
我々は、FedLolと呼ばれるクライアントからグローバルモデルを集約するメカニズムを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:52:14 GMT)
Is a Seat at the Table Enough? Engaging Teachers and Students in Dataset
Specification for ML in Education [28.9] 教育におけるMLの約束にもかかわらず、その採用は公平性、説明責任、透明性に関する多くの問題に直面している。
これらの問題の根本原因は、教育の複雑なダイナミクスの理解の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:51:08 GMT)
Penalising the biases in norm regularisation enforces sparsity [28.9] この研究は、関数を表すのに必要なパラメータのノルムが、その第二微分の総変分によって与えられることを示し、$sqrt1+x2$ factorで重み付けされる。
特に、この重み付け係数はバイアス項のノルムが正規化されないときに消失する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:32:45 GMT)
Mirror: A Universal Framework for Various Information Extraction Tasks [28.4] 我々は、様々なIEタスク、すなわちMirrorのための普遍的なフレームワークを提案する。
我々は,既存のIEタスクをマルチスパン巡回グラフ抽出問題として再評価し,非自己回帰グラフ復号アルゴリズムを考案した。
我々のモデルは、SOTAシステムとの互換性や性能に優れ、競争性能に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:58:46 GMT)
A Deep Learning Method for Simultaneous Denoising and Missing Wedge
Reconstruction in Cryogenic Electron Tomography [28.1] 顕微鏡はサンプルの一連の2Dプロジェクションを収集し、その目標は、トモグラフィーと呼ばれるサンプルの3D密度を再構築することである。
DeepDeWedgeは、ニューラルネットワークを2Dプロジェクションに適合させ、ノイズ2ノイズのような手法にインスパイアされた自己教師付き損失を発生させる。
DeepDeWedgeは、ディープラーニングベースのデノジングと、Cryo-ETトモグラフィのウェッジ再構成の欠如に対する競合的なパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:34:57 GMT)
Massive Editing for Large Language Models via Meta Learning [28.0] 大規模言語モデル(LLM)は、事前学習したコーパスから学習知識を可能にするが、取得した知識は時間とともに根本的に誤りまたは時代遅れになる可能性がある。
パラメータシフト集約を最小二乗問題として定式化するMALMEN(Massive Language Model Editing Network)を提案する。
提案手法は, BERTベース, GPT-2, T5-XL (2.8B), GPT-J (6B) などの異なるアーキテクチャを持つLM上で, 数千件の事実を編集して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:07:15 GMT)
Diffusion Based Causal Representation Learning [27.6] 因果推論はインテリジェントシステムの基盤と見なすことができる。
因果表現学習に関するこれまでの研究は、変分オートエンコーダ(VAE)を中心にしている。
拡散に基づく因果表現学習(DCRL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:59:26 GMT)
Personalized Online Federated Learning with Multiple Kernels [26.8] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、学習者のグループ(クライアントと呼ばれる)が、クライアント間で分散されたデータ上でMKLモデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,クライアントがサーバと通信可能なアルゴリズムフレームワークを開発した。
提案したオンラインフェデレーションMKLアルゴリズムを用いて、各クライアントは、後から最高のカーネルのRF近似に関して、サブ線形後悔を享受する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:51:37 GMT)
Rethinking Human Pose Estimation for Autonomous Driving with 3D Event
Representations [26.6] イベントカメラは、困難なコンテキストをナビゲートするための堅牢なソリューションを提供する。
我々は、Rasterized Event Point CloudとDecoupled Event Voxelの2つの3Dイベント表現を紹介します。
従来のRGB画像とイベントフレーム技術に対して,提案した3次元表現手法の優れた一般化能力を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:19:49 GMT)
On the Road with GPT-4V(ision): Early Explorations of Visual-Language
Model on Autonomous Driving [26.6] 視覚言語モデル(VLM)の出現は、完全自律運転の実現における新たなフロンティアである。
本報告では,最新のVLM,Modelnamefullの総合評価と自律走行シナリオへの応用について述べる。
本研究により,既存の自律システムと比較して,シーン理解や因果推論において,モデルネームが優れた性能を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:58:37 GMT)
Identifiability Guarantees for Causal Disentanglement from Soft
Interventions [26.4] 因果解離は因果モデルを通して相互に関係する潜伏変数を用いてデータの表現を明らかにすることを目的としている。
本稿では,各介入が潜伏変数のメカニズムを変えることにより,未ペアの観測データと介入データが利用可能となるシナリオに焦点を当てる。
因果変数が完全に観測されると、忠実性の仮定の下で因果モデルを特定するために統計的に一貫したアルゴリズムが開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:23:33 GMT)
Vicarious Offense and Noise Audit of Offensive Speech Classifiers:
Unifying Human and Machine Disagreement on What is Offensive [26.0] 本稿では、実世界のソーシャルウェブの政治談話に関して、機械と人間のモデレーターが不快な点についてどのように意見が一致しているかを考察する。
我々は,機械と人間の両方の応答を組み合わせた前例のない規模で騒音監査を行う。
人間のモデレーターによる実験は、政治的傾きとセンシティブな問題の組み合わせが、一人称と活気ある犯罪の両方に影響を及ぼすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:46:40 GMT)
Structured Transforms Across Spaces with Cost-Regularized Optimal
Transport [25.7] 我々は,GWとコスト正規化OTの並列性を利用して,地上コストでパラメータ化された線形OTの正規化最小化を行う。
いくつかの二次OT問題はこのカテゴリに該当し、線形変換における構造を強制することを考える。
非整合データからそのような変換を抽出し、その単一セル空間転写/マルチオミクスマッチングタスクへの適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:33:31 GMT)
There's no Data Like Better Data: Using QE Metrics for MT Data Filtering [25.2] ニューラルネットワーク翻訳システム(NMT)のトレーニングデータにおいて、品質の悪い文対をフィルタリングするためにQEメトリクスを使用した場合の生存可能性について分析する。
トレーニングデータ中の高品質な文ペアを選択することで、トレーニングサイズを半分に減らしながら翻訳品質を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:21:34 GMT)
High-Performance Transformers for Table Structure Recognition Need Early
Convolutions [25.0] 既存のアプローチでは、ビジュアルエンコーダには古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、テキストデコーダにはトランスフォーマーが使用されている。
表現力を犠牲にすることなくテーブル構造認識(TSR)のための軽量ビジュアルエンコーダを設計する。
畳み込みステムは従来のCNNバックボーンのパフォーマンスとより単純なモデルで一致できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:20:52 GMT)
Facing Off World Model Backbones: RNNs, Transformers, and S4 [24.8] 世界モデルはモデルベース強化学習(MBRL)の基本要素である
我々はS4を含む並列化可能なSSMと互換性のある最初の世界モデルであるS4WMを提案する。
以上の結果から,S4WMは長期記憶においてトランスフォーマーをベースとした世界モデルより優れており,トレーニングや想像力の面では効率がよいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:50:43 GMT)
Diffusion-Generative Multi-Fidelity Learning for Physical Simulation [24.7] 本研究では,微分方程式(SDE)に基づく拡散生成多忠実学習法を開発した。
付加的な入力(時間変数や空間変数)を条件にすることで、我々のモデルは効率的に多次元の解列を学習し、予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:05 GMT)
POISE: Pose Guided Human Silhouette Extraction under Occlusions [24.5] POISE: Pose Guided Human Silhouette extract under Occlusions。
POISEはセグメンテーションモデルからの最初のシルエット推定と2次元ポーズ推定モデルからの人間の関節予測を組み合わせる。
POISEの自己管理的な性質は、コストのかかるアノテーションの必要性を排除し、スケーラブルで実用的なものになります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:17:49 GMT)
Chain of Images for Intuitively Reasoning [23.7] 本稿では,複雑な言語推論問題を単純なパターン認識に変換するために,画像の連鎖(CoI)アプローチを提案する。
我々は、画像が直感的に問題解決を支援する15の異なる領域を含むCoI評価データセットを開発した。
CoI推論を支援するために,言語命令に基づいて厳密に画像を生成するシンボリック・マルチモーダル・大規模言語モデル(SyMLLM)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:14:51 GMT)
Counter-Empirical Attacking based on Adversarial Reinforcement Learning
for Time-Relevant Scoring System [22.9] そこで我々は,評価システムの経験則を破ろうとする「攻撃的攻撃」機構を提案する。
対人学習問題を訓練することにより、経験的基準を破ろうとする攻撃活動トレースに対して、適切なスコアリング機能が堅牢であることを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:49:41 GMT)
Text Representation Distillation via Information Bottleneck Principle [22.6] IBKDと呼ばれる新しい知識蒸留法を提案する。
本研究の目的は,教師モデルと学生モデルの最終表現間の相互情報を最大化しつつ,学生モデルの表現と入力データとの相互情報を同時に低減することにある。
テキスト表現の2つの主要なダウンストリーム応用に関する実証的研究により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:04:17 GMT)
Dual Radar: A Multi-modal Dataset with Dual 4D Radar for Autonomous
Driving [22.6] 本稿では,2種類の4Dレーダを同時に捕捉した大規模マルチモーダルデータセットについて紹介する。
データセットは151連続して作成され、その大部分は20秒で、10,007の微妙な同期と注釈付きフレームを含んでいる。
我々はデータセットを実験的に検証し、異なる種類の4Dレーダーの研究に有用な結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:18:27 GMT)
Exploring Emotion Expression Recognition in Older Adults Interacting
with a Virtual Coach [22.0] EMPATHICプロジェクトは、健康な高齢者が健康を改善し、自立した高齢化を促進することができる感情表現型バーチャルコーチを設計することを目的としている。
本稿では,仮想コーチの感情表現認識モジュールの開発について概説し,データ収集,アノテーション設計,第1の方法論的アプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:22:32 GMT)
Chameleon: a heterogeneous and disaggregated accelerator system for
retrieval-augmented language models [21.8] 検索言語モデル(Retrieval-Augmented Language Model)は、外部データベースからコンテキスト固有の知識を取得することによって、生成言語モデルを拡張する。
ALMは、LM推論と検索の間に様々なワークロード特性があるため、ユニークなシステム設計の課題を提起する。
異種加速器であるChameleonを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:23:59 GMT)
Combating Misinformation in the Age of LLMs: Opportunities and
Challenges [21.7] LLM(Large Language Models)の出現は、誤情報と戦う環境を再構築する大きな可能性を秘めている。
一方、LLMは、その深い世界知識と強力な推論能力のために、誤情報と戦うための有望な機会をもたらす。
一方,LLMは大規模に誤情報を生成するために容易に活用できるという点が重要な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:05:27 GMT)
Robust Retraining-free GAN Fingerprinting via Personalized Normalization [21.6] 提案手法は,ParamGen Netsの入力を変更するだけで,異なる指紋をGAN内に埋め込むことができる。
モデルレベルの攻撃と画像レベルの攻撃の両方に対するロバスト性の観点から提案手法の性能は,最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:09:12 GMT)
Bag of Tricks for Fully Test-Time Adaptation [21.3] 本稿では, バッチ正規化, ストリームリバランシング, 信頼性サンプル選択, ネットワーク信頼度校正など, 選択したTTA手法の分類について述べる。
我々は、精度、計算能力、複雑さの間のテクニックによって引き起こされるトレードオフに光を当てた。
また、技術を組み合わせる際に生じる相乗効果を明らかにし、新しい最先端の結果を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:00:37 GMT)
Anthropomorphic Grasping with Neural Object Shape Completion [21.0] 人間は、オブジェクトを扱うときに異常な器用さを示します。
手の姿勢は、把握すべき対象に対する特定の領域の影響を一般的に示している。
本研究では、部分的な観察から全幾何学を再構築し、完成させることにより、人間のような物体の理解を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:06:38 GMT)
Generating Pragmatic Examples to Train Neural Program Synthesizers [20.8] 優れたシンセサイザーは、与えられたサンプルセットと整合した多くのプログラムから意図したプログラムを選択する必要がある。
本稿では,ニューラルネットワークを用いた新しい検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:53:00 GMT)
Embedding Space Interpolation Beyond Mini-Batch, Beyond Pairs and Beyond
Examples [20.8] ミニバッチサイズを超える多数のサンプルを任意に生成するMultiMixを導入する。
また,各空間位置における特徴と目標ラベルを密接に補間し,損失を密に適用する。
提案手法は, 線形であるにもかかわらず, 4つの異なるベンチマークにおいて, 最先端の混合手法よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:34:53 GMT)
Causal Inference from Text: Unveiling Interactions between Variables [20.7] 既存の方法は、治療と結果の両方に影響を及ぼす共変量しか説明できない。
このバイアスは、衝突しない共変量について十分に考慮されていないことから生じる。
本研究では,変数間の相互作用を明らかにすることにより,バイアスを軽減することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:29:44 GMT)
Exploring the Distributed Knowledge Congruence in Proxy-data-free
Federated Distillation [20.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、プライバシを保存する機械学習パラダイムである。
最近のプロキシデータフリーなFDアプローチは、追加の公開データの必要性を排除できるが、局所的な知識の相違に悩まされている。
分散知識合同(FedDKC)に基づくプロキシフリーFDアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:35:23 GMT)
Large Human Language Models: A Need and the Challenges [20.0] 大規模人文言語モデル(LHLM)の創出に向けた3つの立場を提唱する。
第一に、LMトレーニングには人間の文脈を含めるべきである。第二に、LHLMは、人々が自分のグループ以上であることを認識すべきである。
第3に、LHLMは人間の文脈の動的かつ時間的に依存する性質を説明できるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:27:28 GMT)
Multi-Modal Gaze Following in Conversational Scenarios [20.0] 講演者に焦点をあてる傾向にある観察に基づく,新たなマルチモーダル視線を提示する。」
提案手法は,VGSデータセットの既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:48:26 GMT)
Antenna Response Consistency Driven Self-supervised Learning for
WIFI-based Human Activity Recognition [19.8] 適切なアライメント基準を定義するソリューションとして textbfAntenna textbfResponse textbfConsistency (ARC) を導入する。
ARCは、実世界の雑音に堅牢性を導入しながら、入力空間からの意味情報を保持するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:32:34 GMT)
Dirichlet Energy Enhancement of Graph Neural Networks by Framelet
Augmentation [19.6] 我々は、ディリクレエネルギーの分析にフレームレットシステムを導入し、ディリクレエネルギーを活用するためにマルチスケールの視点を採る。
そこで我々は,エネルギ・エンハンスメント・コンボリューション(EEConv)を設計する。
実験により、EEConvを用いたディープGNNは、さまざまなノード分類データセットに対して最先端のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:22:18 GMT)
General Policies, Subgoal Structure, and Planning Width [19.4] 原子目標を持つプランニングドメインは、IWと呼ばれる単純な探索手順によって、問題幅で指数関数的に実行される。
しかし、原子目標を考慮した場合、多くのベンチマークドメインが境界幅を持つ理由については、よく説明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:30:22 GMT)
A Framework to Assess (Dis)agreement Among Diverse Rater Groups [19.3] 本研究では,異なるレーダサブグループ間の視点において,系統的な多様性を測定するための総合的不一致分析フレームワークを提案する。
分析の結果,他のものよりも多様な視点を持つ特定のレーダ群が明らかとなり,安全アノテーションを検討する上で重要な人口動態軸が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:12:21 GMT)
A Number Sense as an Emergent Property of the Manipulating Brain [19.1] 本研究では,非教師なしの日常体験を通じて,多くの感覚を身につける人間の能力を再現するモデルを提案する。
教師の監督なくしてそのような数感覚の獲得が可能かどうかは不明である。
その結果,無関係な行動予測のタスクを学習することで,予期せぬイメージ表現が出現し,数値の知覚と表現を先導する規則性を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:49:20 GMT)
Automatic Diagnosis of Carotid Atherosclerosis Using a Portable Freehand
3D Ultrasound Imaging System [18.7] 計127個の頸動脈スキャンを携帯型3DUSシステムを用いて取得した。
U-Netセグメンテーションネットワークを用いて2次元横枠上の頸動脈を抽出した。
頸動脈容積を再構築するために, 位置正則化を用いた高速ドット投影法(FDP)を用いた新しい3次元再構成法を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:31:18 GMT)
A Single 2D Pose with Context is Worth Hundreds for 3D Human Pose
Estimation [18.7] 3Dポーズ列を3Dに上げる3Dポーズ推定における支配的なパラダイムは、長期的な時間的手がかりに大きく依存している。
これは、通常の2次元の関節座標が視覚的手がかりを持たないため、空間的文脈を知覚できないことに起因する。
そこで本研究では,市販の2次元ポーズ検出器によって生成される,手軽に利用可能な中間的視覚表現を活用する,単純かつ強力なソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:51:34 GMT)
Quantizable Transformers: Removing Outliers by Helping Attention Heads
Do Nothing [18.7] 現代のトランスモデルは、アクティベーションにおいて強い外れ値を学ぶ傾向があるため、定量化が難しい。
我々は、強い外れ値が「ノーオップ」または単に残像の部分的な更新を学習しようとする注意ヘッドの非常に具体的な行動と関連していることを示す。
注意機構に対する2つの簡単な(非依存的な)修正(クリップされたソフトマックスとゲートアテンション)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:05:51 GMT)
u-LLaVA: Unifying Multi-Modal Tasks via Large Language Model [18.5] 本稿では,複数のエキスパートモデルを接続するブリッジとしてLLMを活用することにより,下流タスクに適応する効率的な手法を提案する。
まず、モジュラリティアライメントモジュールとマルチタスクモジュールをLLMに組み込む。
そして、効率的なモダリティアライメントと指示に従うために、マルチタイプのパブリックデータセットを再編成または再構築する。
最後に、トレーニングされたLLMからタスク固有情報を抽出し、下流タスクを解決するために異なるモジュールに供給する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:18:27 GMT)
Efficient Parallelization Layouts for Large-Scale Distributed Model
Training [18.4] 本研究では,大規模言語モデルのトレーニング構成に関する総合的研究を行う。
マイクロバッチサイズを1にすることで,トレーニングレイアウトの効率が向上するのが普通だ。
最も効率的な構成により、さまざまなモデルサイズに対して最先端のトレーニング効率を達成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:38 GMT)
Dialogizer: Context-aware Conversational-QA Dataset Generation from
Textual Sources [18.1] 本稿では,文脈関連性の高いConvQAデータセットを自動生成する機能を備えたDialogizerという新しいフレームワークを提案する。
複数のドメインからの文書を一次ソースとして利用して,ConvQAデータセットを4つ作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:03:11 GMT)
On neural and dimensional collapse in supervised and unsupervised
contrastive learning with hard negative sampling [17.9] ニューラル・コラプス(NC)を示す表現は、SCL(Supervised Contrastive Learning)、Hard-SCL(HSCL)、Unsupervised Contrastive Learning(UCL)のリスクを最小化する。
また,任意の表現マッピングに対して,HSCLとHard-UCL(HUCL)のリスクは対応するSCLとUCLのリスクによって低く抑えられていることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:40:32 GMT)
FMViT: A multiple-frequency mixing Vision Transformer [17.6] FMViT という名前の効率的なハイブリッド ViT アーキテクチャを提案する。
このアプローチは、高周波の特徴と低周波の特徴を様々な周波数でブレンドし、ローカル情報とグローバル情報の両方を効果的に捉えることができる。
我々は、FMViTが既存のCNN、ViT、CNNTransformerのハイブリッドアーキテクチャを、様々なビジョンタスクのレイテンシ/精度トレードオフの観点から上回っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:33:50 GMT)
Unsupervised Translation Quality Estimation Exploiting Synthetic Data
and Pre-trained Multilingual Encoder [17.4] 教師なし文レベルTQEにおける合成TQEデータと事前学習多言語エンコーダの有用性について検討した。
WMT20およびWMT21データセットに対する実験により、この手法は高解像度および低リソースの翻訳方向において、他の教師なしTQE手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:10:42 GMT)
Forecasting Response to Treatment with Global Deep Learning and
Patient-Specific Pharmacokinetic Priors [17.1] 本稿では,新しいグローバルローカルアーキテクチャと薬物動態エンコーダを提案する。
本研究は,血糖予測タスクにおける精度向上のためのアプローチの有効性を示す。
提案手法は臨床応用に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:32:22 GMT)
Generative Explanations for Graph Neural Network: Methods and
Evaluations [16.7] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なグラフ関連タスクにおいて最先端のパフォーマンスを達成する。
GNNのブラックボックスの性質は、解釈可能性と信頼性を制限している。
GNNの意思決定ロジックを明らかにするために,多くの説明可能性手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:07:15 GMT)
The Iron(ic) Melting Pot: Reviewing Human Evaluation in Humour, Irony
and Sarcasm Generation [16.6] より難解な言語の生成は、選択した評価器パネルの特性が最重要となるサブドメインを構成すると論じる。
本研究は,NLGにおける最近の研究を批判的に調査し,本サブドメインにおける評価方法の評価を行った。
評価対象の人口統計情報の公開報告の欠如や、採用のためのクラウドソーシングプラットフォームに大きく依存していることに留意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:50:23 GMT)
All Should Be Equal in the Eyes of Language Models: Counterfactually
Aware Fair Text Generation [16.0] 本研究では,多様な階層のモデル理解を動的に比較し,より公平な文を生成する枠組みを提案する。
CAFIEはより公平なテキストを生成し、公平性と言語モデリング能力の最良のバランスを打ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:39:40 GMT)
ConRad: Image Constrained Radiance Fields for 3D Generation from a
Single Image [16.0] 単一のRGB画像から3Dオブジェクトを再構成する新しい手法を提案する。
提案手法は,最新の画像生成モデルを用いて隠れた3次元構造を推定する。
我々の3D再構成は入力に忠実なままであり、より一貫性のある3Dモデルを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:17:10 GMT)
BRAINTEASER: Lateral Thinking Puzzles for Large Language Models [16.0] BRAINTEASERは、横方向の思考を示すモデルの能力をテストするために設計された多重選択質問回答タスクである。
最先端のインストラクションとコモンセンス言語モデルを用いた実験により,人間とモデルの性能の間に大きなギャップがあることが判明した。
横方向の思考モデルの開発と評価作業を促進するために、コードとデータをすべて利用可能にしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:45:13 GMT)
What Distributions are Robust to Indiscriminate Poisoning Attacks for
Linear Learners? [15.8] 本研究では, 学習者に対する無差別な毒殺について検討し, 学習者に対して, 学習データにいくつかの工芸品を注入し, 誘導モデルに高い試験誤差を生じさせるよう強制することを目的とした。
そこで本研究では, 線形学習者に対して, 線形学習者に対する有害な攻撃を非差別化するために, データセットが本質的に堅牢であるかどうかを考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:56:22 GMT)
FDAPT: Federated Domain-adaptive Pre-training for Language Models [15.8] 本稿では,DAPT(Domain-Adaptive Pre-Training)の具体例について述べる。
FDAPT(Federated Domain-Adaptive Pre-Training)の成績を評価するための総合的実証的研究を行った。
我々はFFDAPT(Frozen Federated Domain-Adaptive Pre-Training)という新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:57:47 GMT)
Verilog-to-PyG -- A Framework for Graph Learning and Augmentation on RTL
Designs [15.7] 本稿では,RTL設計をグラフ表現基盤に変換する,革新的なオープンソースフレームワークを提案する。
Verilog-to-PyG(V2PYG)フレームワークは、オープンソースのElectronic Design Automation(EDA)ツールチェーンOpenROADと互換性がある。
本稿では, グラフベースのRTL設計データベースの構築のために, 機能的等価設計拡張を可能にする新しいRTLデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:11:40 GMT)
Sorting Out Quantum Monte Carlo [15.1] 量子レベルでの分子モデリングは、どちらも要求される粒子対称性を尊重する波動関数のパラメータ化を選択する必要がある。
粒子数に関して、$O(N log N)$としてスケールする$textitsortlet$というソートから導かれる新しいアンチシンメトリゼーション層を導入する。
この反対称性層をアテンションベースニューラルネットワークのバックボーン上に印加すると、フレキシブルな波動関数パラメータ化が得られることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:56:43 GMT)
Information-theoretical Secure quantum key distribution Networks with a
subset of malicious nodes [15.0] 量子鍵分布(QKD)ネットワークは,大規模ネットワーク上でのITS通信を可能にすることが期待されている。
QKDネットワークに関する現在の研究は、主に悪意のあるノードによって実行される盗聴などの受動的攻撃に対処している。
本稿では,QKDネットワークのセキュリティ要件に対する新たなパラダイムを提案し,悪意のあるノードの協調によるアクティブアタックに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:41:28 GMT)
FigStep: Jailbreaking Large Vision-language Models via Typographic
Visual Prompts [14.9] We propose FigStep, a novel jailbreaking framework against large vision- language model (VLMs)。
実験の結果,FigStepはオープンソースVLM,LLaVA,MiniGPT4の2つのファミリに対して平均94.8%の攻撃成功率が得られることがわかった。
FigStepは、視覚とテキストのモダリティの間に新しい安全アライメントの必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:11 GMT)
Real-time Control of Electric Autonomous Mobility-on-Demand Systems via
Graph Reinforcement Learning [14.9] エレクトロニック・モビリティ・オン・デマンド(E-AMoD)は、いくつかのリアルタイムな意思決定を行う必要がある。
強化学習のレンズによるE-AMoD制御問題を提案する。
本稿では,拡張性を大幅に向上し,性能の最適化に優れるグラフネットワークベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:57:21 GMT)
Speeding up the classical simulation of Gaussian boson sampling with
limited connectivity [14.9] 限られた接続性でGBSプロセスをシミュレートする拡張された古典的アルゴリズムを提案する。
これは、帯域幅$w$ in $O(nw2w)$ Time を持つ$n倍 n$対称行列のループハフニアンを計算する。
このアルゴリズムは、GBSの計算複雑性に制限のある接続がどう影響するかを明らかにするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:29:27 GMT)
Sabi\'a: Portuguese Large Language Models [14.8] 対象言語における単言語事前学習は,すでに多種多様なコーパスで訓練されているモデルを大幅に改善することを示した。
ポルトガルの14のデータセットからなるスイートであるPoetaに関するわずかな評価によると、我々のモデルは、英語と多言語で比較すると、かなり差がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:36:32 GMT)
Step and Smooth Decompositions as Topological Clustering [14.3] 本研究では,観測が連続関数とステップ関数のうるさい組み合わせである回復問題のクラスについて検討する。
この問題は、構造化された(滑らかな)汚染物質の存在下でのクラスタリングと見なすことができる。
連続関数の再生カーネルヒルベルト空間に汚染物質が存在する場合に、実用的な推定アルゴリズムが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:46:22 GMT)
Retargeting video with an end-to-end framework [14.3] 本稿では,動画を任意の比率に再ターゲティングするためのエンドツーエンドのRETVI手法を提案する。
私たちのシステムは、以前よりも品質と実行時間で優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:21:05 GMT)
Fine-Tune Language Models as Multi-Modal Differential Equation Solvers [14.2] 本稿では,コンテキスト内演算子の学習をマルチモーダルパラダイムに変換する。
本研究では,自然言語記述や方程式を通じて表現される演算子に関する人間の知識を統合するために,キャプションの利用を提案する。
また、言語モデルのようなアーキテクチャをトレーニングするための新しいアプローチや、既存の言語モデルを直接微調整する手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:10:55 GMT)
PRODIGy: a PROfile-based DIalogue Generation dataset [14.1] コミュニケーションスタイル, 伝記, パーソナリティなど, 各対話が可能なすべての話者表現と整合する新たなリソースを提案する。
このフレームワークは、複数のプロファイル構成を持つ生成言語モデルを使用して構築されたいくつかのベースラインをテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:19:34 GMT)
Linear Gaussian Bounding Box Representation and Ring-Shaped Rotated
Convolution for Oriented Object Detection [13.9] 本稿では,新しい OBB 表現である線形 GBB (LGBB) を提案する。
GBBの要素を線形変換することにより、LGBBは境界不連続性や表現曖昧性の問題を持たず、高い数値安定性を有する。
また,リング型回転畳み込み (RRC) も提案し, 輪状受容場下で回転感性特徴を抽出し, 回転感性特徴と文脈情報を迅速に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:45:22 GMT)
Characterizing Usability Issue Discussions in Open Source Software
Projects [13.9] ユーザビリティは、オープンソースソフトウェア(OSS)で最も無視されている懸念の1つです。
OSSコミュニティメンバがユーザビリティに関する議論に参加する程度についてはほとんど知識がない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:03:16 GMT)
The Sample Complexity Of ERMs In Stochastic Convex Optimization [13.9] 実際に$tildeO(fracdepsilon+frac1epsilon2)$データポイントも十分であることを示す。
さらに、この結果を一般化し、全ての凸体に対して同様の上界が成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:29:25 GMT)
Improving Hand Recognition in Uncontrolled and Uncooperative
Environments using Multiple Spatial Transformers and Loss Functions [13.5] 既存の手動画像認識手法の多くは, ユーザの協力を得て, 制御された環境下で収集した手動画像に対して良好に動作する。
マルチ空間変換器ネットワーク(MSTN)と多重損失関数を組み合わせたアルゴリズムを提案する。
実験結果から,提案アルゴリズムは,これらの非制御・非協調環境における既存手法よりも有意に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:08:48 GMT)
A Survey of Federated Unlearning: A Taxonomy, Challenges and Future
Directions [13.3] フェデレート・アンラーニング(FU)に関する総合的な調査を報告する。
既存のアルゴリズム、目的、評価指標を提供し、FUの課題を特定します。
いくつかの研究をレビューし、比較することにより、様々なスキーム、潜在的な応用、今後の方向性の分類にまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:26:11 GMT)
Enhancing Computation Efficiency in Large Language Models through Weight
and Activation Quantization [12.9] 本稿では,Large Language Models(LLMs)における後学習量子化(PTQ)に焦点を当てる。
本稿では,アクティベーション量子化対応スケーリング(AQAS)とシーケンス長対応キャリブレーション(SLAC)の2つの革新的な手法を提案する。
我々の技術はタスクの精度を大幅に向上させ、完全精度モデルに匹敵するレベルまで向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:19:51 GMT)
Evaluating Diverse Large Language Models for Automatic and General Bug
Reproduction [12.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理やコード生成に適していることが証明されている。
提案手法は,広く使用されているDefects4Jベンチマークにおいて,全バグの約3分の1を再現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:19:20 GMT)
Enhancing Instance-Level Image Classification with Set-Level Labels [12.8] 設定レベルラベルを活用することで、インスタンスレベルの画像分類を強化する新しい手法を提案する。
自然画像データセットと病理画像データセットの2つのカテゴリについて実験を行った。
本アルゴリズムは,病理画像分類ベンチマークにおいて最強の基準値と比較して,分類精度が13%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:17:03 GMT)
Hey That's Mine Imperceptible Watermarks are Preserved in Diffusion
Generated Outputs [12.8] そこで本研究では,透かしのないデータに基づいて学習した生成拡散モデルにより,これらの透かしを付加した新たな画像が生成されることを示す。
本システムは,コンテンツをオンラインで共有する際の知的財産権保護のソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:39:59 GMT)
An Overview about Emerging Technologies of Autonomous Driving [12.7] 2004年にDARPAがグランドチャレンジを始め、2007年にアーバンチャレンジを開始して以来、自動運転はAIアプリケーションの最も活発な分野となっている。
本稿では,自動運転技術とオープンな課題の技術的側面について概観する。
本稿では,認識,マッピングとローカライゼーション,予測,計画と制御,シミュレーション,V2X,安全性など,自動運転システムの主要な分野について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:14:12 GMT)
Top-Tuning: a study on transfer learning for an efficient alternative to
fine tuning for image classification with fast kernel methods [12.3] 本稿では,事前学習した畳み込み特徴を高速なカーネル手法の入力として活用する,簡単なトランスファー学習手法を提案する。
トップチューニングアプローチは,1～2桁のトレーニング時間を桁違いに小さくすることで,微調整に対して同等の精度を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:48:36 GMT)
Advancements in Arabic Grammatical Error Detection and Correction: An
Empirical Investigation [12.2] 文法的誤り訂正(英: Grammatical error correct, GEC)は、英語でよく研究されている問題である。
形態学的に豊かな言語におけるGECの研究は、データの不足や言語の複雑さといった課題のために制限されてきた。
新たに開発した2つのトランスフォーマーを用いたプレトレーニングシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて,アラビア語 GEC の最初の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:10:59 GMT)
Principles from Clinical Research for NLP Model Generalization [12.0] 臨床研究における一般化可能性は、(a)原因と効果の制御された測定を確実にするための実験の内部的妥当性と、(b)結果のより広い人口への外部的妥当性または輸送性に依存する。
本研究では,関係抽出タスクにおけるエンティティ間の距離などの素因がモデル内部の妥当性にどのように影響し,一般化に悪影響を及ぼすかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:09:04 GMT)
Bridging Information-Theoretic and Geometric Compression in Language
Models [12.0] 言語モデルが人間の言語を忠実にモデル化するには、膨大な無限の情報を比較的少数の次元に圧縮する必要がある。
言語データセットの高圧縮は,そのデータセットへの迅速な適応を予測できることを示す。
本分析の実践的副産物として,言語データを用いた本質的次元推定器の電池評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:03:46 GMT)
Prompt Engineering a Prompt Engineer [11.8] 我々は「プロンプト・エンジニアリング・ア・プロンプト・エンジニア」の問題点について検討する。
我々は、ステップバイステップの推論テンプレートやコンテキスト仕様といった重要なコンポーネントを導入、分析し、パフォーマンスを改善します。
我々の最後の方法はPE2と呼ばれ、MultiArithデータセットで6.3%、GSM8Kデータセットで3.1%、"ステップバイステップ"で上回るプロンプトを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:00:32 GMT)
An Attention-Based Model for Predicting Contextual Informativeness and
Curriculum Learning Applications [11.8] 文の指導的側面に着目し,文脈的情報度を推定するモデルを構築した。
対象単語に対する読者の理解に最も寄与する可能性のある文中の重要な文脈要素を,我々のモデルがいかに認識するかを示す。
我々は,人間と機械の学習者の両方に言語学習をサポートするアプリケーションに対して,新たな可能性を開くと信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:57:41 GMT)
Training neural operators to preserve invariant measures of chaotic
attractors [11.6] 対照的な学習フレームワークは、最適輸送手法と同様に、力学の統計的性質を保存可能であることを示す。
本手法は,カオストラクタの不変な測定値を保存するために実験的に示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:40:57 GMT)
Metropolis Sampling for Constrained Diffusion Models [11.5] 近年,画像領域における生成モデルの主要なパラダイムとして拡散モデルが出現している。
我々は、ブラウン運動を反映した、別の単純ノルマント化スキームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:58:21 GMT)
Exact and Efficient Representation of Totally Anti-Symmetric Functions [11.3] このアンザッツは、すべての反対称かつ連続な函数を正確に表すことができることを証明している。
基底関数の数は次元に関して効率的なスケーリングを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:03:11 GMT)
Enhancing Phenotype Recognition in Clinical Notes Using Large Language
Models: PhenoBCBERT and PhenoGPT [11.2] 我々は,BERTモデルであるPhenoBCBERTとGPTモデルであるPhenoGPTの2種類のモデルを開発した。
我々は,HPOを特徴としない新規な表現型概念を含む,より表現型的な概念を抽出できることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:18:38 GMT)
Global Contrast Masked Autoencoders Are Powerful Pathological
Representation Learners [11.2] 本稿では,自己教師付き学習モデルであるGCMAE(Global contrast-masked Autoencoder)を提案する。
GCMAEは3つの異なる疾患特異的ヘマトキシリンとエオシン(HE)染色された病理データセットを用いて、広範囲にわたる実験により、再現性のある表現を学習する能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:33:26 GMT)
SCAAT: Improving Neural Network Interpretability via Saliency
Constrained Adaptive Adversarial Training [10.7] サリエンシマップは、特徴属性のヒートマップを示す一般的な説明形式である。
本研究では,DNNの解釈能力を向上させるために,Saliency Constrained Adversarial Training (SCAAT) と呼ばれるモデルに依存しない学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:48:38 GMT)
AI-Generated Image Detection using a Cross-Attention Enhanced
Dual-Stream Network [10.5] 本研究は,AIGCにおけるテキスト・画像生成プロセスに焦点をあてる。
我々は,残差ストリームとコンテンツストリームからなるロバストなデュアルストリームネットワークを開発する。
提案手法は,画像解像度の異なる従来のCG検出技術より一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:49:47 GMT)
Conversational AI Threads for Visualizing Multidimensional Datasets [10.5] 生成型大規模言語モデル(LLM)は、データ分析の可能性を秘めているが、その完全な能力はそのままである。
本研究は,対話型インタフェースによる可視化の作成と精細化のためのLLMの機能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:47:46 GMT)
Devil in the Landscapes: Inferring Epidemic Exposure Risks from Street
View Imagery [10.5] 本稿では,ヒトの移動性から発生する疾患の伝達パターンを捉えるために,GCN(Transfer-Aware Graph Convolutional Network)を提案する。
実験の結果,提案モデルはF1の重み付きF1において,ベースラインモデルよりも8.54%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:52:00 GMT)
Gaussian Differential Privacy on Riemannian Manifolds [10.3] この研究は、一般リーマン多様体に対応するためにGDPフレームワークを拡張する最初の事例である。
一次元多様体上でのプライバシ予算を$mu$で評価するための簡単なアルゴリズムを提供する。
我々はまた、任意のリーマン多様体上で一定の曲率を持つ$mu$を計算するために、多元的マルコフ・チェイン・モンテカルロ(MCMC)ベースのアルゴリズムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:46:27 GMT)
Susceptibility to Unreliable Information Sources: Swift Adoption with
Minimal Exposure [10.3] ユーザは、高クレーディビリティソースよりも露出が少ない低クレーディビリティソースを採用する傾向があります。
情報ソースの採用は、しばしば、同等の信頼性レベルを持つソースへのユーザーの事前の露出を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:16:06 GMT)
Rethinking Residual Connection in Training Large-Scale Spiking Neural
Networks [10.3] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、最も有名な脳にインスパイアされたモデルとして知られている。
非微分可能なスパイク機構により、大規模SNNの訓練が困難になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:48:29 GMT)
Gaussian Cooling and Dikin Walks: The Interior-Point Method for
Logconcave Sampling [10.2] 1990年代、ネスターとネミロフスキーは自己調和障壁に基づく凸最適化のための内部点法(IPM)を開発した。
2012年、カナンとナラヤナンはポリトープを一様にサンプリングするダイキンウォークを提案した。
本稿では、多時間サンプリングアルゴリズムのためのダイキンウォークと共にIPM機械を開発し、適応させることにより、このアプローチを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:18:15 GMT)
Generalized test utilities for long-tail performance in extreme
multi-label classification [10.1] Extreme Multi-label classification (XMLC)は、非常に大きなラベルセットから関連するラベルの小さなサブセットを選択するタスクである。
尾部の正確な予測はより面白く、あるいは報われているとしばしば主張されるが、コミュニティはまだこの直感的な概念を捉える指標に決着をつけていない。
本稿では,代替手法として「at k」を予算とした一般化メトリクスを解析する。
我々は、最適予測規則を導出し、証明可能な後悔の保証とモデルの誤特定に対する堅牢性を備えた計算効率の良い近似を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:46:31 GMT)
Covering Number of Real Algebraic Varieties: Improved Bound and
Applications [10.0] 実多様体の被覆数、代数写像の像、半代数集合の上界を証明した。
この結果は実多様体の管状近傍の体積に制限を与え、Litz と Basu-Lerario による結果を改善する。
我々は、有理またはReLUアクティベーションを持つディープニューラルネットワークのエラー境界を推定し、文献で最もよく知られた結果を改善したり、一致させたりする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:06:59 GMT)
SPADES: A Realistic Spacecraft Pose Estimation Dataset using Event
Sensing [9.6] 実際のターゲットデータセットへのアクセスが限られているため、アルゴリズムはしばしば合成データを使用して訓練され、実際のドメインに適用される。
イベントセンシングは過去にも行われており、シミュレーションと実世界のシナリオの間のドメインギャップを減らすことが示されている。
制御された実験室で取得した実イベントデータと、同じカメラ内在性を用いてイベントデータをシミュレートした新しいデータセットSPADESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:14:47 GMT)
On Characterizing the Evolution of Embedding Space of Neural Networks
using Algebraic Topology [9.5] 特徴埋め込み空間のトポロジがベッチ数を介してよく訓練されたディープニューラルネットワーク(DNN)の層を通過するとき、どのように変化するかを検討する。
深度が増加するにつれて、トポロジカルに複雑なデータセットが単純なデータセットに変換され、ベッチ数はその最小値に達することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:29:49 GMT)
ScribblePolyp: Scribble-Supervised Polyp Segmentation through Dual
Consistency Alignment [9.5] ScribblePolypは,スクリブルを教師する新しいポリープセグメンテーションフレームワークである。
完全に教師されたモデルとは異なり、ScribblePolypは各画像に対して2行(スクリブルラベル)のアノテーションを必要とする。
画素のかなりの部分がラベル付けされていないスクリブルラベルの粗い性質にもかかわらず、我々は2分岐整合性アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:23:25 GMT)
Efficiently Adapting Pretrained Language Models To New Languages [9.3] 近年の大規模言語モデル (LLM) は低リソース言語に準最適性能を示す。
我々は,既存の学習済みLLMをこれらの問題に対処することなく,新しい言語に効率的に適応する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:59:08 GMT)
FireMatch: A Semi-Supervised Video Fire Detection Network Based on
Consistency and Distribution Alignment [9.3] 本稿では,FireMatchと呼ばれる半教師付き火災検知モデルを提案する。
整合正則化と逆分布アライメントに基づいている。
FireMatchは2つの現実世界の火災データセットで76.92%と91.81%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:43:53 GMT)
Variational operator learning: A unified paradigm marrying training
neural operators and solving partial differential equations [9.1] ニューラル演算子を訓練し、変分形式でPDEを解くための統一的な枠組みを提供する新しいパラダイムを提案する。
ラベルなしのトレーニングセットと5ラベルのみのシフトセットにより、VOLは、未ラベルデータの量に関して、そのテストエラーが電力法則で減少して解演算子を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:02:20 GMT)
TopP&R: Robust Support Estimation Approach for Evaluating Fidelity and
Diversity in Generative Models [9.0] Topological Precision and Recall (TopP&R)は、サポートを推定するための体系的なアプローチを提供する。
以上の結果から,TopP&Rは非独立性および非非独立性(Non-IID)摂動に対して頑健であることがわかった。
これは、支持体のロバストな推定に焦点を当てた最初の評価指標であり、雑音下での統計的一貫性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:51:52 GMT)
Deep Learning Architecture for Network-Efficiency at the Edge [8.9] 本研究では,適応型圧縮認識型分割学習法を開発し,深層学習モデルの改良と訓練を行う。
分割学習手法と比較してネットワーク利用率を4倍に削減できることを示す。
また,「プルー」法は,精度に影響を与えることなく,特定のモデルのトレーニング時間を最大6倍に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:52:36 GMT)
Super-resolution Reconstruction of Single Image for Latent features [8.9] 単一像超解像(SISR)は、通常、様々な劣化した低分解能(LR)画像を単一の高分解能(HR)画像に復元することに焦点を当てる。
モデルが細部やテクスチャの多様性を保ちながら、高品質かつ迅速なサンプリングを同時に維持することは、しばしば困難である。
この課題は、モデル崩壊、再構成されたHR画像におけるリッチディテールとテクスチャの特徴の欠如、モデルサンプリングの過剰な時間消費などの問題を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:11:32 GMT)
AI Agent as Urban Planner: Steering Stakeholder Dynamics in Urban
Planning via Consensus-based Multi-Agent Reinforcement Learning [8.4] 本稿では,コンセンサスを基盤としたマルチエージェント強化学習フレームワークについて紹介する。
この枠組みは参加型都市計画に役立ち、多様な知的エージェントを利害関係者の代表として好まれる土地利用形態に投票することができる。
マルチエージェント強化学習を統合することで、参加型都市計画決定がよりダイナミックで、コミュニティのニーズに適応することを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:18:20 GMT)
Implicit Variational Inference for High-Dimensional Posteriors [7.9] 変分推論において、ベイズモデルの利点は、真の後続分布を正確に捉えることに依存する。
複雑な多重モーダルおよび相関後部を近似するのに適した暗黙分布を特定するニューラルサンプリング手法を提案する。
提案手法では,ニューラルネットワークを局所的に線形化することにより,暗黙分布を用いた近似推論の新たなバウンダリを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:39:02 GMT)
ABIGX: A Unified Framework for eXplainable Fault Detection and
Classification [7.9] 本稿では,説明可能な故障検出と分類のための統合フレームワークABIGXを提案する。
ABIGXの中核部分であるAFR法は、敵攻撃の観点からFRを再考するものである。
断層分類において,本研究は,本質的に正しい説明を妨げている断層クラススミアリングの新たな問題を提起した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:22:44 GMT)
BrainNetDiff: Generative AI Empowers Brain Network Generation via
Multimodal Diffusion Model [7.9] 我々は、マルチヘッドトランスフォーマーエンコーダを組み合わせてfMRI時系列から関連する特徴を抽出するBrainNetDiffを紹介する。
健康・神経障害コホートにおける脳ネットワーク構築におけるこの枠組みの適用性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:27:12 GMT)
RAPID: Training-free Retrieval-based Log Anomaly Detection with PLM
considering Token-level information [7.9] 特に現実世界のアプリケーションでは、ログ異常検出の必要性が高まっている。
従来のディープラーニングベースの異常検出モデルでは、データセット固有のトレーニングが必要で、それに対応する遅延が発生する。
本稿では,ログデータ固有の特徴を活かして,トレーニング遅延を伴わずに異常検出を可能にするモデルRAPIDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:11:44 GMT)
Using Early Exits for Fast Inference in Automatic Modulation
Classification [7.5] 自動変調分類(AMC)は、無線スペクトルを介して送信される信号を自律的に分類することで、無線通信において重要な役割を果たす。
深層学習(DL)技術は、複雑な無線信号の特徴を抽出する能力のため、AMCにますます使われている。
本稿では,AMC が推論を高速化するために利用する DL モデルに対する早期終了(EE) 手法の適用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:10:17 GMT)
BakedAvatar: Baking Neural Fields for Real-Time Head Avatar Synthesis [7.5] リアルタイム神経頭アバターの新しい表現であるBakedAvatarを紹介した。
提案手法は,学習した頭部の異面から層状メッシュを抽出し,表現,ポーズ,ビューに依存した外観を計算する。
実験により,本表現は,他の最先端手法と同等品質の光実写結果を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:05:53 GMT)
Strahler Number of Natural Language Sentences in Comparison with Random
Trees [7.4] ストラー数は当初、河川分岐の複雑さを特徴づけるために提案された。
本稿では,自然言語文木構造に対するStrahler数の上限と下限の計算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:54:04 GMT)
Don't Waste a Single Annotation: Improving Single-Label Classifiers
Through Soft Labels [7.4] 目的とする単一ラベル分類タスクに対する共通データアノテーションとトレーニング手法の限界に対処する。
以上の結果から,信頼性,二次ラベル,不一致などの付加的なアノテータ情報を用いて,ソフトラベルを効果的に生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:47:39 GMT)
Multi-Agent Quantum Reinforcement Learning using Evolutionary
Optimization [7.3] 我々は、勾配のない量子強化学習のための既存のアプローチを構築し、マルチエージェント強化学習のための変分量子回路を用いたツリーアプローチを提案する。
我々は、トレーニング可能なパラメータの量に類似したニューラルネットワークと比較して、変動量子回路のアプローチが大幅に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:45:32 GMT)
Causal connectability between quantum systems and the black hole
interior in holographic duality [7.2] ホログラフィック双対性において、遠方のAdSブラックホールは、熱場二重状態における境界CFTの2つのコピーによって記述される。
この同定には、事象の地平線の境界記述、ブラックホールの内部、特異点など、多くのパズルがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:58:36 GMT)
Intervention Generalization: A View from Factor Graph Models [7.1] 操作されたシステムの分布の因子化に関する最小限の仮定に基づいて、過去の実験から新しい条件への飛躍をいかに保証するかを詳しく検討する。
仮定された$textitinterventional Factor Model$ (IFM) は必ずしも情報であるとは限らないが、不測のコンバウンディングとフィードバックのメカニズムを明示的にモデル化する必要性を便利に抽象化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:11:09 GMT)
Tools for Refactoring to Microservices: A Preliminary Usability Report [6.9] 使用する技術やツールサポートに関する既存のマイグレーションアプローチについてレビューする。
91の出版物から22のツールを抽出し,そのうち7つはサービス分解に対処した。
予備研究の結果,検査対象のツールが将来性のある概念を追求するが,業界による信頼性の高い利用には成熟度や一般化性が欠如していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:15:37 GMT)
Signal Temporal Logic-Guided Apprenticeship Learning [6.9] 本稿では,高レベルタスクの目的を記述した時間論理仕様をグラフにエンコードして,時間的基準を定義する方法を示す。
制御ポリシの学習に必要な実演回数を大幅に改善することで,従来の文献の欠点を克服する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:59:28 GMT)
3DGAUnet: 3D generative adversarial networks with a 3D U-Net based
generator to achieve the accurate and effective synthesis of clinical tumor
image data for pancreatic cancer [6.8] PDAC腫瘍と膵組織の3DCT画像を生成する3DGAUnetという3DGAUnetモデルを開発した。
我々の革新は、PDAC腫瘍や膵組織の形状とテクスチャ学習を改善するために、ジェネレータのための3次元U-Netアーキテクチャを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:10:28 GMT)
Unification of spatiotemporal quantum formalisms: mapping between
process and pseudo-density matrices via multiple-time states [6.7] 量子状態の定義には, 擬似密度行列(PDM), プロセス行列, 多重時間状態アプローチの3つのアプローチが関係している。
本研究では,2時間状態に基づく運用シナリオをPDMとして表現し,行列プロセスからPDMへのマッピングを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:30:32 GMT)
Price Interpretability of Prediction Markets: A Convergence Analysis [6.6] 指数的ユーティリティベース市場におけるエージェント信念の幾何学的平均に制限価格が収束することを示す。
また、制限価格は、エージェントの信念、リスクパラメータ、富をカプセル化する方程式の体系によって特徴づけられることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:19:21 GMT)
Leveraging Artificial Intelligence Technology for Mapping Research to
Sustainable Development Goals: A Case Study [6.6] この研究は、オーストラリア大学から82,000冊以上の論文をケーススタディとして採用した。
われわれは、これらの出版物を持続可能な開発目標にマッピングするために類似度尺度を利用した。
私たちは、OpenAI GPTモデルを利用して、同じタスクを実行し、2つのアプローチの比較分析を容易にしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:44:22 GMT)
Characterizing Large Language Models as Rationalizers of
Knowledge-intensive Tasks [6.5] 大規模言語モデル(LLM)は、タスク固有の最小限の監督力を持つ流動的なテキストを生成するのに熟練している。
専門家による事例を数ショットで表現することで,自然言語における知識誘導的合理化の課題を考察する。
驚いたことに、群衆労働者はクラウドソースの合理化よりも知識に基づく合理化を好んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:04:44 GMT)
Creation of Two-Mode Squeezed States in Atomic Mechanical Oscillators [6.4] 2モードの圧縮状態は、連続変数系における二部量子相関を持つ絡み合った状態である。
量子レジスタとして2次元光学格子の原子を用いた2モード圧縮状態の実験実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:13:07 GMT)
Data Distillation for Neural Network Potentials toward Foundational
Dataset [6.4] 生成モデルは 迅速に 対象のアプリケーションに 有望な材料を提案できる
しかし、生成モデルによる材料の予測特性は、アブイニシアト計算によって計算された性質と一致しないことが多い。
本研究は, 拡張アンサンブル分子動力学(MD)を用いて, 金属系, ニッケル中の液相および固相の幅広い構成を確保した。
蒸留データからトレーニングしたNNPは,これらの構造が初期データの一部ではないにもかかわらず,異なるエネルギー最小化クローズパック結晶構造を予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:41:45 GMT)
Active Mining Sample Pair Semantics for Image-text Matching [6.4] 本稿では,Active Mining Sample Pair Semantics Image-text matching model (AMSPS)と呼ばれる新しい画像テキストマッチングモデルを提案する。
3重項損失関数を持つコモンセンス学習モデルの1つの意味学習モードと比較して、AMSPSはアクティブな学習アイデアである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:03:57 GMT)
Variational quantum eigensolver for closed-shell molecules with
non-bosonic corrections [6.3] ボソニック項の幾何平均に近似した電子相関モデルに簡単な補正手法を導入する。
我々の非ボゾン補正法は、少なくとも試験系では信頼性の高い量子化学シミュレーションに到達している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:37:13 GMT)
Long-Horizon Dialogue Understanding for Role Identification in the Game
of Avalon with Large Language Models [6.2] Avalon: The Resistanceは、プレイヤーがチームの目的を達成するためにお互いの隠れたアイデンティティを判断しなければならない社会的推論ゲームである。
オンラインテストベッドと20個の慎重に収集・ラベル付けされたゲームを含むデータセットを導入する。
そこで本研究では,LLMが6人のプレイヤー間での知覚的長期会話を利用して,各プレイヤーの目標とモチベーションを決定する能力について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:04:08 GMT)
Teaching AI to Teach: Leveraging Limited Human Salience Data Into
Unlimited Saliency-Based Training [6.0] 教師モデルのサリエンシマップを用いて、付加的なデータに注釈を付けるために、「教師」モデル(少量の人間注記データに基づいて訓練された)を用いる。
次に、"学生"モデルは、大量の注釈付きトレーニングデータを使用して訓練される。
教員-学生の訓練パラダイムによって達成される正確さを,(1)利用可能なすべての人的サリエンスアノテーションを用いたトレーニング,(2)人的サリエンスアノテーションを使わずに利用可能なすべてのトレーニングデータを用いたトレーニングと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:15:05 GMT)
Transformer-based Model for Oral Epithelial Dysplasia Segmentation [5.9] 口腔上皮性異形成症 (OED) は口腔病変に対する術前の病理組織学的診断である。
我々は,スライド画像全体におけるOEDの検出とセグメンテーションを改善するために,Transformerベースのパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:40:42 GMT)
Information compression via hidden subgroup quantum autoencoders [5.9] 非線形古典情報圧縮のための量子法を設計する。
いわゆる隠れ部分群型の対称性に従うデータを圧縮するために、量子アルゴリズムの指数的高速化を証明した。
次に、データベースに格納された時系列データを自動的に圧縮する変分量子アルゴリズムに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:51:47 GMT)
Let's Get the FACS Straight -- Reconstructing Obstructed Facial Features [5.8] 本稿では,障害のある顔の部位を再構築し,繰り返し微調整を行う作業を避けることを提案する。
CycleGANアーキテクチャを使用することで、マッチしたペアの要求を解消できる。
このスコアは、センサーを妨害することなく、ビデオに似ています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:09:20 GMT)
Wasserstein Auto-Encoders of Merge Trees (and Persistence Diagrams) [5.4] 本稿では、マージツリーの自動符号化(MT-WAE)のための計算フレームワークを提案する。
ベクトル化されたデータを扱う従来のオートエンコーダとは対照的に,ネットワークの各層における関連計量空間上のマージ木を明示的に操作する。
公開アンサンブルの実験では,MT-WAE計算を平均数分のオーダーで行うことで,アルゴリズムの効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:57:18 GMT)
DeeLM: Dependency-enhanced Large Language Model for Sentence Embeddings [5.4] 大規模言語モデル(LLM)における下位依存の限られた学習を示す証拠を示す。
そこで我々は,文の埋め込みを改善するために,依存性拡張大言語モデル (DeeLM) という新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:53:52 GMT)
Data Valuation and Detections in Federated Learning [5.4] Federated Learning (FL)は、生データを共有せずに協調的なモデルトレーニングを可能にする。
公正で効率的なデータ評価は、より高品質なデータを提供するクライアントにインセンティブを与えるための根本的な問題である。
本稿では,クライアントのコントリビューションを評価し,関連するデータサンプルを選択するための新しいプライバシ保護手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:01:32 GMT)
Communication Complexity of Common Randomness Generation with Isotropic
States [5.3] 本稿は、一方通行古典通信と一方通行量子通信の2つの通信モデルについて考察する。
古典的通信の場合、量子等方性状態はノイズのある古典的相関に勝らないことを示す。
量子通信の場合、量子等方性状態の超高密度符号化を用いることで、共通乱数率を増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:50:54 GMT)
What Do I Hear? Generating Sounds for Visuals with ChatGPT [5.2] 本稿では,ビジュアルメディアのための現実的なサウンドスケープを生成するワークフローを提案する。
我々のアプローチは、すぐには見えないが、説得力があり没入的な聴覚環境を構築するのに不可欠である音を提案することまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:24 GMT)
Evaluating few shot and Contrastive learning Methods for Code Clone
Detection [5.2] コードクローン検出(Code Clone Detection)は、盗作検出、コード検索、コード理解に使用されるソフトウェアエンジニアリングタスクである。
ディープラーニングベースのモデルは、CodeXGLUEベンチマークで$sim$95%のF1スコア(分類器の評価に用いられる指標)を達成した。
注釈付きデータが限られているこれらのモデルの一般化性を評価する以前の研究はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:30:35 GMT)
Reducing the Side-Effects of Oscillations in Training of Quantized YOLO
Networks [5.0] 振動問題によるSOTA QAT法であっても, 効率の良いYOLOモデルでは, 極めて低精度(4ビット以下)を実現することは困難である。
そこで本研究では,QATの標準手順の後に1回の訓練を要し,誤りを訂正する簡単なQAT補正手法,すなわちQCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:53:21 GMT)
DONUT-hole: DONUT Sparsification by Harnessing Knowledge and Optimizing
Learning Efficiency [5.0] 本稿では,従来のモデルであるDONUTの限界に対処する,疎度なOCRフリービジュアル文書理解(VDU)モデルであるDONUT-holeを紹介する。
DONUTホールを創出する当社のパラダイムは,性能を保ちながらモデル密度を54%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:49:05 GMT)
Disentangling Quantum and Classical Contributions in Hybrid Quantum
Machine Learning Architectures [4.6] ハイブリッドトランスファー学習ソリューションが開発され、訓練済みの古典モデルと量子回路を融合した。
それぞれのコンポーネント(古典的、量子的)がモデルの結果にどの程度貢献するかは、まだ不明である。
本稿では,プレトレーニングされたネットワークを圧縮に利用する代わりに,オートエンコーダを用いて,圧縮したデータから圧縮したデータを導出するハイブリッドアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:13:50 GMT)
Certifying ground-state properties of many-body systems [4.6] 我々は、基底状態にある観測可能な値の証明可能な境界を導出する方法を示す。
我々は、考慮されたシステムの対称性と疎性を利用して、数百の粒子の大きさに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:40:24 GMT)
CausalImages: An R Package for Causal Inference with Earth Observation,
Bio-medical, and Social Science Images [4.5] causalimages Rパッケージは、画像および画像シーケンスデータによる因果推論を可能にする。
1つの関数セットは、画像ベースの因果推論分析を可能にする。
大規模画像や画像シーケンスデータを逐次化されたバイト文字列として記述するツールなど、インフラ機能も備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:12:16 GMT)
ShipGen: A Diffusion Model for Parametric Ship Hull Generation with
Multiple Objectives and Constraints [4.5] 本稿では,パラメトリック拡散モデルを用いたパラメトリック船体設計について述べる。
生成した船体設計の品質を改善するためのガイダンスの追加について詳述している。
生成的人工知能はデザインサイクルの時間を短縮し、新しい高性能なデザインを作り出すことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:26:03 GMT)
Optimization on Manifolds via Graph Gaussian Processes [4.5] 本稿では,EmphGaussianプロセス上信頼度有界アルゴリズムに多様体学習技術を統合することにより,多様体上の目的関数を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:13:21 GMT)
Kantian Deontology Meets AI Alignment: Towards Morally Robust Fairness
Metrics [4.4] ディオントロジー倫理は、特にイマヌエル・カント(英語版)によって理解され、義務と原則の重要性を強調する道徳的枠組みを提供する。
本稿では,AIアライメント分野の一部として,公正度測定におけるカンティアン・デオントロジー・フレームワークの適合性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:16:02 GMT)
Back to the Future! Studying Data Cleanness in Defects4J and its Impact
on Fault Localization [4.2] 我々は,Defects4Jの欠陥トリガテストについて検討し,SBFL技術に関する開発者の知識がもたらす意味を強調した。
バグの再現や回帰テストのために,障害トリガテストの55%が新たに追加されたことが分かりました。
また、バグレポートの作成後に障害トリガテストの22%が修正され、バグに関する開発者の知識が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:46:14 GMT)
On the approximation capability of GNNs in node
classification/regression tasks [4.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ処理のための幅広い種類の接続モデルである。
GNNはノード分類/回帰タスクの確率の普遍近似であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:14:33 GMT)
Training Robust Deep Physiological Measurement Models with Synthetic
Video-based Data [3.8] 合成生理的信号とそれに対応する顔画像に現実の雑音を加える方法を提案する。
その結果,MAEの平均値は6.9から2.0に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:55:45 GMT)
RepQ: Generalizing Quantization-Aware Training for Re-Parametrized
Architectures [3.8] 本稿では、再パラメータ化ネットワークに量子化を適用するRepQという新しい手法を提案する。
本手法は、任意の再パラメータ化層の試験段重みを、訓練可能なパラメータの微分可能な関数として表すことができるという知見に基づいている。
RepQは様々な再パラメータ化モデルによく対応し、全ての実験においてベースライン法LSQ量子化スキームより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:25:39 GMT)
AdjointBackMapV2: Precise Reconstruction of Arbitrary CNN Unit's
Activation via Adjoint Operators [3.8] 本稿では,高次重みを拡張入力空間にマッピングし,有効超曲面を再構成する随伴演算子に基づくアルゴリズムを提案する。
CIFAR-10とCIFAR-100データセットに基づく実験結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:26:41 GMT)
Is ChatGPT a game changer for geocoding -- a benchmark for geocoding
address parsing techniques [3.8] 実運用におけるジオコーディングシステムの実際の入力ログから抽出した人間の入力パターンに基づいて合成された低品質アドレス記述のベンチマークデータセットを提案する。
このデータセットには21の異なる入力エラーとバリエーションがあり、アメリカ50州とワシントンD.C.の通りから一意に選択された239,000以上のアドレス記録が含まれている。
アドレス成分抽出におけるGPT-3モデルの性能を,トランスフォーマーベースモデルとLSTMベースモデルとを比較して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:29:14 GMT)
On the detection of Out-Of-Distribution samples in Multiple Instance
Learning [3.8] ポストホックなOOD検出手法をMIL(Multiple Instance Learning)設定に適用する。
弱教師付きシナリオにおけるOOD検出性能の評価に特化して設計された新しいベンチマークを導入する。
MILフレームワーク下でのOOD検出の複雑な性質に光を当て、新規で堅牢で信頼性の高い手法の開発の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:20:01 GMT)
Accelerated Shapley Value Approximation for Data Evaluation [3.7] 機械学習問題の構造的特性を活用することにより,データポイントのシェープ値をより効率的に近似できることを示す。
我々の分析は、データバリュエーションの文脈において、小さなサブセットで訓練されたモデルはより重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:15:36 GMT)
Ball Mill Fault Prediction Based on Deep Convolutional Auto-Encoding
Network [3.7] 本稿では,深部畳み込み自己符号化ニューラルネットワーク(DCAN)を用いた異常検出手法を提案する。
提案手法は,教師付き学習手法でしばしば発生するラベル付け問題やデータ不均衡といった課題を克服し,通常の訓練中に収集した振動データを活用する。
本稿では, 武漢鉄鉄資源グループのボールミル軸受からのデータと, NASAの軸受振動データセットからのデータを利用して, 異常検出のためのDCANに基づく異常検出モデルの実用化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:49:07 GMT)
Chrono DEM-Engine: A Discrete Element Method dual-GPU simulator with
customizable contact forces and element shape [3.7] 本稿では、離散要素法(DEM)シミュレーションを実行するために設計されたProject Chronoの新たなサブモジュールであるDEM-Engineを紹介する。
球状原始形状に基づいて、DEM-Engineは多分散粒状材料をシミュレートし、プリミティブのアセンブリとして生成された複雑な形状を処理できる。
シミュレータの完全なポテンシャルは、粒状地形における地球外ローバーの移動性の調査のために実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:57:50 GMT)
SODAWideNet -- Salient Object Detection with an Attention augmented Wide
Encoder Decoder network without ImageNet pre-training [3.7] 我々は、ImageNet事前トレーニングなしで、Salient Object Detectionを直接訓練したスクラッチからニューラルネットワークを開発することを検討する。
本稿では,Salient Object Detection のためのエンコーダデコーダ型ネットワーク SODAWideNet を提案する。
SODAWideNet-S (3.03M) と SODAWideNet (9.03M) の2つの変種は、5つのデータセット上の最先端モデルと競合する性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:49:28 GMT)
Mental Health Diagnosis in the Digital Age: Harnessing Sentiment
Analysis on Social Media Platforms upon Ultra-Sparse Feature Content [3.6] 3次元構造を持つ新しい意味的特徴前処理手法を提案する。
強化されたセマンティック機能により、精神障害を予測および分類するために機械学習モデルを訓練する。
提案手法は,7つのベンチマークモデルと比較して,大幅な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:15:06 GMT)
Information-theoretic generalization bounds for learning from quantum
data [3.6] 古典量子データに基づくトレーニングにより量子学習を記述するための数学的定式化を提案する。
我々は,古典的および量子的情報理論量の観点から,量子学習者の期待する一般化誤差を証明した。
我々の研究は、量子学習に関する量子情報理論的な視点を統一するための基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:21:38 GMT)
Limited quantum advantage for stellar interferometry via
continuous-variable teleportation [3.5] 連続可変(CV)量子情報形式における恒星干渉法について考察する。
直接干渉法(DI)、局所ヘテロダイン測定、CVテレポーテーションに基づく戦略の3つの主要な戦略を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:08:22 GMT)
A differentiable brain simulator bridging brain simulation and
brain-inspired computing [3.4] 脳シミュレーションは、脳の構造と機能を模倣する動的モデルを構築する。
脳にインスパイアされたコンピューティングは、脳の構造と機能から学習することで知的なシステムを発達させる。
BrainPy は JAX と XLA を用いて開発された微分可能な脳シミュレータである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:47:38 GMT)
Inferring physical laws by artificial intelligence based causal models [3.3] 本稿では,相関関係を認識し,カジュアルな関係をもたらす物理原理の因果学習モデルを提案する。
本手法は,データ間の関係を把握できるだけでなく,変数間の因果関係を正しく把握できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:05:53 GMT)
Disease Gene Prioritization With Quantum Walks [3.2] 本稿では、連続時間量子ウォークに基づく疾患遺伝子優先順位付けの新しいアルゴリズムについて述べる。
我々のアルゴリズムは、拡散カーネルと呼ばれる以前の手法の量子バージョンと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:21:34 GMT)
Generalization in medical AI: a perspective on developing scalable
models [3.0] 多くの名高いジャーナルは、ローカルに隠されたテストセットと外部データセットの両方でレポート結果を要求するようになった。
これは、病院文化全体で意図された用途や特異性で発生する変動性によるものである。
医用AIアルゴリズムの一般化レベルを反映した階層型3段階尺度システムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:54:28 GMT)
Finding Software Vulnerabilities in Open-Source C Projects via Bounded
Model Checking [2.9] 我々は,汎用ソフトウェアシステムの脆弱性を効果的に検出できる境界モデル検査手法を提唱する。
我々は,最先端の有界モデルチェッカーを用いて,大規模ソフトウェアシステムを検証する手法を開発し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:25:24 GMT)
Do personality tests generalize to Large Language Models? [2.9] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストベースのインタラクションにおいて、ますます人間らしく振る舞うようにみえる。
異なる試験の妥当性が LLM にどの程度一般化するかは明らかになっていない。
人格検査に対するLSMの反応が、典型的な人間の反応から体系的に逸脱している証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:54:01 GMT)
PT-symmetric quantum Rabi model [2.8] 量子化光場に結合したPT対称量子ビットを記述するPT対称量子ラビモデルについて検討する。
リッチおよびエキゾチックな挙動は、強結合系と超強結合系の両方で観察される。
我々の研究はPT対称性の理論を完全な量子光-物質相互作用系に拡張し、量子光学系の幅広いクラスに容易に拡張できる洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:41:56 GMT)
meta4: semantically-aligned generation of metaphoric gestures using
self-supervised text and speech representation [2.7] 本稿では,音声と画像の両方からメタファ的ジェスチャーを生成する深層学習手法META4を紹介する。
提案手法の主な目的は,入力テキストからイメージを抽出し,その基盤となる意味と比喩的意味を捉えること,および音声と計算された画像スキーマによって駆動される比喩的なジェスチャーを生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:16:31 GMT)
Energy Demand Unawareness and the Popularity of Bitcoin: Evidence from
Nigeria [2.7] 本研究は,ナイジェリアの暗号通貨利用者のビットコインの持続可能性に対する感情について検討する。
Bitcoinのエネルギー需要をより正確に理解した参加者は、サステナビリティ対策を支持する傾向が強かった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:27:46 GMT)
Cross-Lingual Consistency of Factual Knowledge in Multilingual Language
Models [2.7] 本研究では,多言語PLMにおける事実知識の言語間整合性(CLC)について検討する。
本稿では,言語間の知識一貫性を精度から独立して評価するために,ランク付けに基づく一貫性尺度(RankC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:04:45 GMT)
Interpreting Embedding Spaces by Conceptualization [2.6] 本稿では,埋め込み空間を理解可能な概念空間に変換することによって,埋め込みを理解する新しい方法を提案する。
本研究では,人間のレーダやLDMをベースとしたレーダを用いた新しい評価手法を考案し,ベクトルが本来の潜伏状態のセマンティクスを実際に表現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:42:37 GMT)
Optimizing quantum noise-induced reservoir computing for nonlinear and
chaotic time series prediction [2.5] 我々は, 量子雑音による貯水池を改良し, 貯水池の騒音を表現的非線形信号を生成するための資源として利用する。
その結果,1つのノイズモデルと少ないメモリ容量で,非線形ベンチマークにおいて優れたシミュレーション結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:19:34 GMT)
HIC-YOLOv5: Improved YOLOv5 For Small Object Detection [2.5] 改良されたYOLOv5モデル: 上記の問題に対処するためにHIC-YOLOv5を提案する。
バックボーンとネックの間には、インボリューションブロックが採用され、特徴マップのチャネル情報を増加させる。
我々の結果は、HIC-YOLOv5がmAP@[.5:.95]を6.42%改善し、mAP@0.5を9.38%改善したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:01:57 GMT)
$\textit{Labor Space}$: A Unifying Representation of the Labor Market
via Large Language Models [2.5] 労働市場は、産業、職業、技術、企業などの多様な相互接続された組織からなる複雑な生態系である。
ここでは、不均一な労働市場を埋め込んだベクトル空間である労働空間を紹介する。
労働空間は、様々な労働市場構成員の複雑なリレーショナル・ファブリックを露出し、タイプ固有のクラスタリングを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:41:10 GMT)
Understanding Addition in Transformers [2.4] 本稿では,n桁整数加算のために訓練された1層トランスフォーマーモデルの深さ解析について述べる。
本モデルでは,タスクを並列な桁別ストリームに分割し,異なる桁位置の異なるアルゴリズムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:15:37 GMT)
SIRE: scale-invariant, rotation-equivariant estimation of artery
orientations using graph neural networks [2.4] 局所容器配向のためのスケール不変な回転同変推定器 SIRE を提案する。
SIREは、様々なラジイを持つ任意指向の船で訓練することができ、幅広い口径と好奇心を持つ船に一般化することができる。
センタライントラッカーにSIREを組み込み、SIREがトレーニングされているデータに関係なく、正確にAAAを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:32:57 GMT)
LongQLoRA: Efficient and Effective Method to Extend Context Length of
Large Language Models [2.4] LongQLoRAは、トレーニングリソースの少ない大規模言語モデルのコンテキスト長を拡張する方法である。
単一の32GB V100 GPUを使用すると、LongQLoRAはLLaMA2 7Bと13Bのコンテキスト長を4096年から8192、1000ステップ以内の12kにまで拡張することができる。
LongQLoRAはPG19とProof-Pileデータセット上での競合パープレキシティパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:21:28 GMT)
Retinal OCT Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models for
Layer Segmentation [2.4] 本稿では,拡散確率モデル(DDPM)を用いて網膜光コヒーレンス断層撮影(OCT)画像を自動的に生成する画像合成手法を提案する。
階層分割の精度を一貫して改善し,様々なニューラルネットワークを用いて検証する。
これらの結果から,網膜CT画像の手動アノテーションの必要性が軽減される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:09:24 GMT)
Principled Pruning of Bayesian Neural Networks through Variational Free
Energy Minimization [2.4] ベイジアンニューラルネットワークの原理的プルーニングを行うためにベイジアンモデルレダクションを定式化し,適用する。
ベイズモデル削減に伴う問題を緩和するために, 新たな反復刈り込みアルゴリズムを提案する。
本実験は,最先端の刈り取り方式と比較して,優れたモデル性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:48:53 GMT)
Single-Photon Pulse Induced Transient Entanglement Force [2.4] 2つの相互作用する2つの原子に1つの光子パルス(SPP)が入射すると、その間に過渡的な絡み合いが生じる。
原子間相互作用がグラフェンプラズモンによって媒介される場合、エンタングルメント力は3桁以上増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:32:56 GMT)
Cognitively Inspired Components for Social Conversational Agents [2.1] 会話エージェント(CA)の2つの問題カテゴリが残っている。
検索エージェントによるスコープや、しばしばかつての生成エージェントの非意味な回答など、CAの作成のアプローチから生じる技術的な問題。
人間はCAを社会的アクターとして認識し、その結果、CAは社会的慣例に従うことを期待する。
本稿では,CA に認知にインスパイアされた追加機能を導入することで,両カテゴリの潜在的な解決方法を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:38:58 GMT)
LogShield: A Transformer-based APT Detection System Leveraging
Self-Attention [2.1] 本稿では,変圧器における自己注意力を利用したAPT攻撃パターンの検出を目的としたフレームワークであるLogShieldを提案する。
カスタマイズした埋め込みレイヤを組み込んで、前兆グラフから派生したイベントシーケンスのコンテキストを効果的にキャプチャします。
LSTMモデルではF1スコアが96%,94%を上回っ,F1スコアが98%,95%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:43:15 GMT)
Perfecting Liquid-State Theories with Machine Intelligence [2.1] この観点からは,近年の関数型機械学習の進歩を活かした液体状態理論の今後の発展を論じる。
我々は、液体状態理論が精度、スケーラビリティ、計算効率を大幅に改善し、様々な材料や化学システムにまたがる幅広い応用を可能にすることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:43:13 GMT)
A single-photon emitter coupled to a phononic-crystal resonator in the
resolved-sideband regime [2.1] メカニカル共振器と単一光子エミッタの相互作用を観察する。
この結果は, 単一光子エミッタを用いた機械共振器の量子制御に向けた大きな一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:11:03 GMT)
A quantum dot coupled to a suspended-beam mechanical resonator: from the
unresolved- to the resolved-sideband regime [2.1] 自己組立InAs量子ドットを、薄くて吊り下げられたGaAs共振器に結合する実験を行う。
量子ドットは共鳴的に駆動され、共鳴蛍光を検出する。
1つの量子ドット対から8つのメカニカルモードの周波数範囲が$30$から$600mathrmMHz$:1つの量子ドットが機械共振器を広範囲に特徴付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:28:52 GMT)
Efficiently simulating the work distribution of multiple identical
bosons with boson sampling [2.1] ボソンサンプリングは理論的に提案され、量子計算の利点を示すために実験的に実証されている。
本稿では,複数の同一ボソンの作業分布を効率的にシミュレートするために,ボソンサンプリングを用いる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:06:01 GMT)
Charge qubits based on ultra-thin topological insulator films [2.0] 本研究では,Bi$_2$Se$_3$トポロジカル超薄膜の表面状態の利用法について検討した。
i) 有限サイズ効果下の表面状態は、バルクエネルギーギャップと論理量子ビットの間にエネルギー準位が配置される2レベル系を効果的に形成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:31:08 GMT)
Interpreting CNN Predictions using Conditional Generative Adversarial
Networks [1.8] 我々は、コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)の視覚的解釈を生成するために、条件付きジェネレーターネットワーク(GAN)を訓練する。
CNNを理解するために、GANは予測を行う際に、CNNがどのように画像を処理しているかに関する情報を訓練する。
我々は,中間解釈マップの累積平均化により,CNNアーキテクチャの適切な表現を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:59:56 GMT)
Accuracy of a Vision-Language Model on Challenging Medical Cases [1.8] テキストと画像の両方を利用する汎用的な大規模言語モデルは、様々な困難な医療事例において評価されていない。
我々は最近リリースされたGPT-4V(Generative Pre-trained Transformer 4 with Vision Model)の精度を,ヒトと比較して評価した。
また,69回のNEJMクリニカル・コンファレンスでGPT-4Vの医師評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:48:02 GMT)
Error Suppression for Arbitrary-Size Black Box Quantum Operations [1.8] 本稿では,完全量子誤り訂正に頼らずに,ゲート型量子計算における誤りフィルタ(EF)を実用的な誤り抑制手法として用いることを提案する。
このプロトコルは、エラー階層が尊重されるたびにエラー抑制を提供する。
我々は、EFの量子ランダムアクセスメモリへの応用を分析し、EFはハードウェア効率のよいエラー抑制を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:20:03 GMT)
Weakly-supervised Deep Cognate Detection Framework for Low-Resourced
Languages Using Morphological Knowledge of Closely-Related Languages [1.8] アンダーリソース言語でのトランスファーラーニングのためのコニャートを爆発させることは、言語理解タスクのエキサイティングな機会である。
従来のアプローチは主に、正書法、音声学、あるいは最先端の文脈言語モデルに基づくコグネート検出タスクの監督に重点を置いていた。
本稿では、アンダーリソース言語に対する言語に依存しない弱教師付き深層コグネート検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:46:41 GMT)
Verifying the security of a continuous variable quantum communication
protocol via quantum metrology [1.7] 量子力学は、複数のリモートパーティ間の無条件でセキュアな通信を可能にする。
このようなプロトコルのセキュリティ証明は、通常、使用中の量子チャネルの容量の境界に依存する。
この作業では、これらの2つの領域間の接続を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:15:42 GMT)
Differentiable Cutting-plane Layers for Mixed-integer Linear
Optimization [1.7] 本稿では,パラメータ混合整数線形最適化問題の一群を,入力データにいくつかの項目が存在する場合に解く問題について考察する。
我々は分割カットを生成するためのCPLの実装を提案し、いくつかのCPLを組み合わせることでパラメトリックインスタンスの繰り返しの性質を生かした微分可能なカットプレーンアルゴリズムを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:19:56 GMT)
Neural Network Methods for Radiation Detectors and Imaging [1.6] 機械学習、特にディープニューラルネットワーク(DNN)の最近の進歩により、放射線検出器や撮像ハードウェアの新たな最適化と性能向上スキームが実現されている。
本稿では、光子源におけるデータ生成の概要、画像処理タスクのためのディープラーニングベースの方法、ディープラーニングアクセラレーションのためのハードウェアソリューションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:21:51 GMT)
Multi-modal Graph Learning over UMLS Knowledge Graphs [1.6] 医療概念の有意義な表現を学習するためのMMUGL(Multi-Modal UMLS Graph Learning)を提案する。
これらの表現は、患者の訪問全体を表すために集約され、シークエンスモデルに入力され、患者の複数の病院訪問の粒度で予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:30:12 GMT)
Deep Natural Language Feature Learning for Interpretable Prediction [1.6] 本稿では,メインの複雑なタスクを仲介しやすいサブタスクの集合に分解する手法を提案する。
本手法では,これらの質問に対する回答からなるベクトルで各例を表現できる。
我々は,学生のオープンエンド数学試験に対する回答の不整合性の検出と,気候変動と農業学に関する科学的論文の体系的な文献レビューのための要約のスクリーニングという,2つのまったく異なるタスクにこの手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:43:27 GMT)
Adapting Contrastive Language-Image Pretrained (CLIP) Models for
Out-of-Distribution Detection [1.6] 本研究では,視覚的アウトオブディストリビューション(OOD)検出のための事前訓練された特徴抽出器に関する総合的研究を行った。
我々は,OOD検出のための視覚言語モデルに適応するスタイリット擬似ラベル探索(PLP)と呼ばれる,シンプルでスケーラブルな新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:23:29 GMT)
Dual Pipeline Style Transfer with Input Distribution Differentiation [1.6] スムーズな入力は、テクスチャ表現を削除する重要な理由ではなく、トレーニングデータセットの分散分化である。
本稿では,音分布に完全に依存するテクスチャ生成を強制する入力分布微分学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:17:35 GMT)
Bounding the Minimum Time of a Quantum Measurement [1.5] 測定に要する時間に応じて低い境界を導出する。
私たちの境界スケールは、測定されたシステムのエントロピーの変化に比例する。
我々は,環境をボソニックモードでモデル化し,測定装置をスピンやボソンでモデル化した2つの例で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:35:29 GMT)
SigScatNet: A Siamese + Scattering based Deep Learning Approach for
Signature Forgery Detection and Similarity Assessment [1.5] 本稿では,偽造署名の急増に対処する革新的なソリューションであるSigScatNetを紹介する。
Scattering Waveletによって強化されたシームズディープラーニングネットワークは、シグネチャの偽造を検知し、シグネチャ類似性を評価するために使用される。
実験では、SigScatNetは、ICDAR SigCompのオランダのデータセットで3.689%、CEDARのデータセットで0.0578%の非同値のEqual Error Rateが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:38:46 GMT)
Dirichlet Active Learning [1.4] Dirichlet Active Learning(ダイリクレアクティブラーニング、DiAL)は、ベイズに触発されたアクティブラーニングアルゴリズムの設計手法である。
我々のフレームワークはディリクレ確率場として特徴条件クラス確率をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:39:02 GMT)
An ab initio framework for understanding and controlling quantum
fluctuations in highly multimoded light-matter systems [1.4] 光と物質の多モード系における量子ノイズを記述するための新しい理論的枠組みを導入,実験的に検証した。
超高速マルチモードシステムの量子ノイズ力学において、我々の理論の未解明側面をテストする実験を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:26:56 GMT)
A Survey on Privacy of Health Data Lifecycle: A Taxonomy, Review, and Future Directions [1.4] 我々は、既存の業務を見直し、健康データライフサイクルで発生した10の異なるプライバシー上の懸念を抽出する。
本稿では,医療におけるプライバシ保護のためのテクニックの分類法を提案する。
健康データ管理におけるプライバシ保護の課題を軽減するために,今後の研究の方向性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:37:41 GMT)
An effective theory of collective deep learning [1.4] 我々は、近年の分散化アルゴリズムを凝縮する最小限のモデルを導入する。
線形ネットワークの有効理論を導出し、我々のシステムの粗粒度挙動が変形したギンズバーグ・ランダウモデルと等価であることを示す。
MNISTデータセットで訓練された現実的なニューラルネットワークの結合アンサンブルで理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:57:39 GMT)
Social Media Bot Detection using Dropout-GAN [1.4] 我々はGAN(Generative Adversarial Networks)を用いたボット検出手法を提案する。
複数の識別器を使って1つの発電機を訓練することで、モード崩壊の問題を克服する方法について論じる。
分類精度の面では,本分野における最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:35:05 GMT)
Hallucination-minimized Data-to-answer Framework for Financial
Decision-makers [1.4] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかの自動化とパーソナライズされた質問応答プロトタイプの構築に応用されている。
本稿では,データテーブルを階層的なテキストデータチャンクに変換するLangchainベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:53:52 GMT)
A theory for the sparsity emerged in the Forward Forward algorithm [1.2] 本報告では,フォワードフォワードアルゴリズムであるcitephinton2022forward で観測された高間隔現象 citeptosato2023 を説明する。
提案された2つの定理は、単一のデータポイントのアクティベーションの空間的変化を2つのケースで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:08:41 GMT)
Improving Computational Efficiency for Powered Descent Guidance via
Transformer-based Tight Constraint Prediction [1.2] Transformer-based Powered Descent Guidance (T-PDG) は、宇宙船による降下誘導問題の直接最適化の計算量を削減するスケーラブルなアルゴリズムである。
T-PDGは、従来の軌道最適化アルゴリズムからのデータを使用して、トランスフォーマーニューラルネットワークをトレーニングし、問題パラメータ間の関係を正確に予測する。
最終軌道を返す前に、T−PDGに実現可能性チェックを組み込むことにより、安全で最適な解が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:26:25 GMT)
A higher-order transformation approach to the formalization and analysis
of BPMN using graph transformation systems [1.2] 本稿ではBPMNの実行セマンティクスの形式化を提案する。
私たちのアプローチは、BPMNモデルからグラフ変換システムへの高次の変換に基づいています。
このアプローチの能力を示すため、オープンソースのWebベースツールとして実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:55:10 GMT)
Single-shot Tomography of Discrete Dynamic Objects [1.1] ダイナミックトモグラフィーにおける高分解能時間像の再構成法を提案する。
本研究の意義は、断層撮影における動的過程の可視化と解析の改善にまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:52:02 GMT)
Detecting Suspicious Commenter Mob Behaviors on YouTube Using Graph2Vec [1.1] 本稿では,YouTubeチャンネル間の不審なコメントモブ様の挙動を検出するための,ソーシャルネットワーク分析に基づく手法を提案する。
本手法は,このような行動のレベルに基づいてチャネルを特徴付けることを目的としており,それらにまたがるコモンパターンを同定する。
分析の結果,疑わしいコメント者の行動の頻度に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:49:29 GMT)
Exploring the Limits of Deep Image Clustering using Pretrained Models [1.1] 本稿では,事前学習した特徴抽出器を利用してラベルなしで画像の分類を学習する手法を提案する。
本稿では,画像特徴間の関連性を学習する新たな目的について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:44:19 GMT)
Widely Applicable Strong Baseline for Sports Ball Detection and Tracking [1.0] 本稿では,各種スポーツカテゴリーに適用可能な新しいスポーツボール検出・追跡手法を提案する。
提案手法は,(1)高分解能特徴抽出,(2)位置認識モデルトレーニング,(3)時間的整合性を考慮した推論からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:39:12 GMT)
Game Theory Solutions in Sensor-Based Human Activity Recognition: A
Review [1.0] ヒューマンアクティビティ認識(HAR)タスクは、センサーデータを使用して人間のアクティビティを自動的に識別する。
ゲーム理論は、HARを含む機械学習問題におけるこれらの課題に対処するための有望なソリューションとして登場した。
本稿では,HARタスクの解法としてのゲーム理論の可能性について検討し,HAR問題に対する新たなゲーム理論アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:10:35 GMT)
Technical Report: Large Language Models can Strategically Deceive their
Users when Put Under Pressure [0.9] 我々は,GPT-4を現実的な模擬環境でエージェントとして展開し,自律的な株式取引エージェントの役割を想定する。
このモデルは、収益性のある株式取引に関するインサイダーチップを取得し、企業経営によってインサイダー取引が承認されていないことを知りながら、その上で行動する。
我々は、この動作が、推論スクラッチパッドへのモデルアクセスを除去するなど、設定の変更の下でどのように変化するかを簡単に調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:12:44 GMT)
Can We Reliably Improve the Robustness to Image Acquisition of Remote
Sensing of PV Systems? [0.8] 屋上PV設置のリモートセンシングは、屋根上PV設置車両の地域規模での進化を監視する最良の選択肢である。
我々は、宇宙スケール領域におけるモデルの予測を分解するウェーブレットスケール属性法(WCAM)を利用する。
WCAMにより、PVモデルのどのスケールが残留しているかを評価することができ、取得条件に対するロバスト性を改善する手法を導出するための洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:09:01 GMT)
Assessment of the Reliablity of a Model's Decision by Generalizing
Attribution to the Wavelet Domain [0.8] 本稿では,ウェーブレット変換を用いた画素領域から空間スケール領域への属性の一般化であるWavelet sCale Attribution Method (WCAM)を紹介する。
私たちのコードはここでアクセスできます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:07:22 GMT)
SemanticTopoLoop: Semantic Loop Closure With 3D Topological Graph Based
on Quadric-Level Object Map [0.8] ループクロージャはSLAMの重要なコンポーネントの1つです。
バッグ・オブ・ワード(英語版)モデルのような伝統的な外見に基づく手法は、しばしば局所的な2D特徴とトレーニングデータの量によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:55:34 GMT)
Spatial Attention-based Distribution Integration Network for Human Pose
Estimation [0.8] 本研究では,空間アテンションに基づく分布統合ネットワーク(SADI-NET)を提案する。
我々のネットワークは、受容強化モジュール(RFM)、空間融合モジュール(SFM)、分散学習モジュール(DLM)の3つの効率的なモデルで構成されている。
我々のモデルは、MPIIテストデータセットで920.10%の精度を得、既存のモデルよりも大幅に改善され、最先端のパフォーマンスが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:43:01 GMT)
Hypergraph Topological Features for Autoencoder-Based Intrusion Detection for Cybersecurity Data [0.8] ハイパーグラフを用いてデータの複数方向の局所的関係を捉える場合、そのトポロジ的特徴はグローバルな振る舞いを表わす。
本稿では,サイバーセキュリティデータに対する潜在的なパイプラインを2つ提案する。1つは,ネットワーク侵入を直接的に検出するオートエンコーダと,もう1つは永続的ホモロジーシステムPHANTOMの入力データをノイズ除去するパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:05:10 GMT)
Quranic Conversations: Developing a Semantic Search tool for the Quran
using Arabic NLP Techniques [0.8] クラーンの聖典は、約23年間にわたって預言者ムハンマド(英語版)(PBUH)に明かされたように、神(アッラー)の文字通りの言葉であると考えられている。
ムスリムにとって、問題や関心の探求に関連するすべてのアヤ(詩)を入手することは困難である。
ユーザの質問やプロンプトに関連する句を検索するQuranセマンティック検索ツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:14:54 GMT)
A theory of data variability in Neural Network Bayesian inference [0.7] 無限広ネットワークの一般化特性をカバーする場理論形式論を提供する。
入力の統計的性質から一般化特性を導出する。
データ可変性は、(varphi3+varphi4$)-理論を思い起こさせる非ガウス的作用をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:08:22 GMT)
Retrieval-based Text Selection for Addressing Class-Imbalanced Data in
Classification [0.7] 本稿では,テキスト分類における注釈用テキストの集合を検索手法を用いて選択する問題に対処する。
もうひとつの課題は、少数の正のインスタンスを持つバイナリカテゴリを扱うことだ。
そこで本研究では,アノテーションのための少数のテキストを選択し,高品質な分類器を構築するための効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:39:23 GMT)
SourceP: Detecting Ponzi Schemes on Ethereum with Source Code [0.6] SourcePは、事前訓練されたモデルとデータフローを使用して、プラットフォーム上のスマートPonziスキームを検出する方法である。
まず、スマートコントラクトのソースコードをデータフローグラフに変換し、学習コード表現に基づく事前学習モデルを導入し、スマートコントラクトにおけるPonziスキームを識別するための分類モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:10:50 GMT)
Large Language Models and Prompt Engineering for Biomedical Query
Focused Multi-Document Summarisation [0.6] 本稿では, バイオメディカルクエリに着目した多文書要約におけるプロンプトエンジニアリングとGPT-3.5の使用について報告する。
GPT-3.5と適切なプロンプトを用いて,システムトップのROUGE-F1は,バイオメディカルな質問に対する短期的な回答を得ることが課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:45:04 GMT)
The legibility of the imaged human brain [0.6] 構造的および機能的神経画像データから25個の生体特性の予測可能性を評価する。
精度の高い99.7%, 年齢(平均絶対誤差2.048年, R2 0.859, および重量(平均絶対誤差2.609Kg, R2 0.625)の有意な高い予測可能性を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:50:54 GMT)
Exploiting Neural-Network Statistics for Low-Power DNN Inference [0.6] この研究は、オーバヘッドフリーコーディングとニューラルネットワークのデータとパラメータの統計的解析を組み合わせたエッジAI推論エンジンの低消費電力技術に貢献している。
提案手法により,最先端ベンチマークでは最大80%,計算ブロックでは最大39%の省電力化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:05:46 GMT)
Dilute measurement-induced cooling into many-body ground states [0.5] 量子システムをその基底状態に冷却することは、非自明な相互作用系の特徴づけにとって重要である。
測定に基づく冷却プロトコルを希薄な限界まで適用できる条件を同定する。
フラストレーションフリーな1次元スピン鎖の2つの例に対して、単一リンク上でのステアリングは、これらのシステムを独自の基底状態に冷却するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:33:05 GMT)
Leakage in restless quantum gate calibration [0.5] マルコフ連鎖に基づくレスレス回路実行シミュレータを開発し, リークの影響について検討する。
レスレスキャリブレーションは, 現在の単一ビットゲートの10～4ドルのゲート忠実度に比べ, 最大0.5%の漏れを許容することを示す。
この結果から、レスレス回路の実行が非計算状態の誤分類に対してレジリエンスであることを示す標準量子ビット状態判別法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:40:59 GMT)
Factorized Discriminant Analysis for Genetic Signatures of Neuronal
Phenotypes [0.5] 線形次元減少の新しい手法である分解線形判別分析(FLDA)を導入する。
FLDAのくちばしは、1つの表現型の特徴と高い相関を持つ遺伝子発現レベルの線形関数を同定することにある。
FLDAは表現型の特徴に沿った構造パターンを捉えるだけでなく,各表現型に関連する重要な遺伝子を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:05:58 GMT)
Using ResNet to Utilize 4-class T2-FLAIR Slice Classification Based on
the Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale for Pathological Aging [0.5] The Cholinergic Pathways Hyperintensities Scale (CHIPS)は、T2-FLAIR画像におけるコリン作動性白質高強度度の評価に用いられる視覚的評価尺度である。
我々の目標は、CHIPSに関連する4つのスライスを自動的に識別できるディープラーニングベースのモデルを開発することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:08:55 GMT)
Modelling prospective memory and resilient situated communications via
Wizard of Oz [0.5] このシナリオは、社会支援ロボット(SAR)とのコミュニケーションのためのメモリの想定されたモデリングを探求するために設計された。
このシナリオは、音声技術の失敗に関するデータの収集と、共有メモリを含む人間とロボットのコミュニケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:50:36 GMT)
Beyond the training set: an intuitive method for detecting distribution
shift in model-based optimization [0.4] 一般的なシナリオは、モデルのトレーニングに固定されたトレーニングセットを使用することであり、トレーニングデータに存在するものよりも優れた新しいサンプルを設計することを目的としている。
この設定における大きな課題は、トレーニングと設計サンプルの分布が異なる分散シフトである。
本稿では,分散シフトを検出する設計実践者のための簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:44:28 GMT)
The Behavior of Large Language Models When Prompted to Generate Code
Explanations [0.3] 本稿では,Large Language Models (LLM) によるコード記述の生成を体系的に検討する。
この結果から,LLMのコード説明の性質は,プロンプトの単語化などの要因の影響を受け,大きな変化がみられた。
説明によると、Flesch-Kincaidの可読性は約7-8グレードである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:56:15 GMT)
Topological Learning in Multi-Class Data Sets [0.3] フィードフォワードディープニューラルネットワーク(DNN)の学習におけるトポロジカル複雑度の影響について検討する。
我々は,複数の構築およびオープンソースデータセットに対するトポロジ的分類アルゴリズムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:48:36 GMT)
MLRegTest: A Benchmark for the Machine Learning of Regular Languages [0.3] 本稿では、MLRegTestと呼ばれるシーケンス分類における機械学習(ML)システムの新しいベンチマークを示す。
これには1,800の正規言語からのトレーニング、開発、テストセットが含まれている。
MLRegTestにおける異なるニューラルネットワーク(単純RNN,LSTM,GRU,変換器)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:29:24 GMT)
Variational Denoising for Variational Quantum Eigensolver [0.3] 変分量子固有解法 (VQE) は、実用的な化学問題に量子的優位性を与える可能性を持つハイブリッドアルゴリズムである。
VQEは、特にノイズの多い量子デバイス上で動作する場合、タスク固有の設計とマシン固有のアーキテクチャの課題に直面します。
本稿では,VQEの解法を改善するために,パラメータ化量子ニューラルネットワークを用いた教師なし学習手法である変分分解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:31:01 GMT)
Domain-Driven Design in Software Development: A Systematic Literature
Review on Implementation, Challenges, and Effectiveness [0.2] ドメイン駆動設計(DDD)は、ソフトウェアの問題に対処し、アカデミック、再実装、導入に注意を向ける。
このシステム文献レビュー(SLR)は、ソフトウェア開発におけるDDDの研究を分析し、アーキテクチャ問題を解決する上での有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:58:46 GMT)
Trust your BMS: Designing a Lightweight Authentication Architecture for
Industrial Networks [0.2] バッテリー管理システムと他のシステムデバイス間の通信のためのセキュリティアーキテクチャソリューションが提案されている。
提案するアーキテクチャの目的は、異なる産業環境やシステムに容易に適用でき、同時に設計を軽量に保つことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:37:34 GMT)
P1 center electron spin clusters are prevalent in type Ib diamond [0.2] 我々は、動的核偏極(DNP)とパルス電子常磁性共鳴(EPR)技術を用いてP1中心を研究する。
P1中心はDNP量子センシングの偏極源となり、NV中心の緩和に重要な役割を果たしている。
既存の溶液NMRシステムへの直接的な修正によって実現可能な高磁場における室温13ドルC DNPは,ダイヤモンド欠陥の評価と制御のための強力なツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:26:33 GMT)
Fixed-point Grover Adaptive Search for QUBO Problems [0.2] 二次非拘束二項最適化問題に対するGrover-type法の適用と検討を行う。
n 次元 QUBO 問題に対して、我々のオラクルは回路深さとゲート数が$O left(n2right)$である。
また,QUBO問題に対する固定点グロバー適応探索法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:49:01 GMT)
Whisper in Focus: Enhancing Stuttered Speech Classification with Encoder
Layer Optimization [0.2] 本研究は, 発声音声における不規則型の分類におけるWhisperの能力を明らかにするものである。
SEP28-kベンチマークデータセットの品質向上、分類のためのWhisperの探索、効率的なエンコーダ層凍結戦略の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:32:49 GMT)
Convolutional Neural Networks for Automatic Detection of Intact
Adenovirus from TEM Imaging with Debris, Broken and Artefacts Particles [0.1] 医薬品製品の一次粒子と純度プロファイルの定期的なモニタリングは、製造者が製品の変動や汚染を避けるために不可欠である。
破片、破片、アーティファクト粒子を混合した非接種ウイルス背景に対する無傷アデノウイルスの検出を自動化することは有用である。
我々は,アデノウイルスの半自動アノテーションとセグメンテーションのためのソフトウェアツールと,TEMイメージングシステムにおける無傷アデノウイルスの自動セグメンテーションと検出のためのソフトウェアツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:18:03 GMT)
Relaxation to quantum equilibrium and the Born rule in Nelson's
stochastic dynamics [0.1] ネルソンの量子力学は、ボルン則の確立方法をテストする理想的なアリーナを提供する。
すべての場合において、ネルソンの軌道は最初は定位置で局所化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:54:21 GMT)
Stabilizing persistent currents in an atomtronic Josephson junction
necklace [0.1] 原子線ジョセフソン接合ネックレスにおける有限循環状態を実現する。
本研究では, 循環と接合数の両方を調整し, 原子流の安定性図について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:08:09 GMT)
Neuro-GPT: Developing A Foundation Model for EEG [0.0] 脳波エンコーダとGPTモデルからなる基礎モデルであるNeuro-GPTを提案する。
ファンデーションモデルは、大規模なパブリックEEGデータセット上で事前トレーニングされ、自己監督タスクを使用して、EEGのマスキングチャンクの再構築方法を学ぶ。
基礎モデルの適用により,スクラッチからトレーニングしたモデルと比較して,分類性能が著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:56:48 GMT)
idT5: Indonesian Version of Multilingual T5 Transformer [0.0] インドネシア語は2億人近い人々によって話されており、世界で10番目に話されている言語である。
本研究では,mT5モデルがインドネシア語にのみ適用され,インドネシア語のみに限定した訓練済みのT5モデルが得られた。
本モデルに基づく微調整モデルでは,SAでは77.18%,mT5モデルより8%高い精度を示し,QGおよびQAではmT5モデルとほぼ同じスコアを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:47:19 GMT)
Vision Encoder-Decoder Models for AI Coaching [0.0] 本手法の有効性は,エンコーダとしてビジョントランスフォーマー,デコーダとしてGPT-2を用いて実証する。
我々の統合アーキテクチャは入力画像を直接処理し、AIコーチとの自然な質問と回答の対話を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:06:21 GMT)
Visible to Thermal image Translation for improving visual task in low
light conditions [0.0] Parrot Anafi Thermalのドローンを使って、2つの場所から画像を収集した。
我々は2ストリームネットワークを作成し、前処理、拡張、画像データを作成し、ジェネレータと識別器モデルをゼロから訓練した。
その結果, RGB トレーニングデータを GAN を用いて熱データに変換することが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 02:42:20 GMT)
Universality in the tripartite information after global quenches [0.0] 我々はR'enyi-$alpha$ tripartite information $I_3(alpha)(A,B,C)$を地元のハミルトン系を持つクリーンな1Dシステムで研究する。
我々は、ハミルトン語で翻訳された時間的進化の下で、非ゼロ(R'enyi)三分詞情報を持つ状態に局所的に緩和する状態の異なるクラスを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:33:34 GMT)
Uncertainty Wrapper in the medical domain: Establishing transparent
uncertainty quantification for opaque machine learning models in practice [0.0] 本稿では医療分野からの応用としてフローを用いた不確かさラッパーの適用性と実用性を示す。
これは、信頼性と透明な不確実性定量化とともに、機械学習モデルを使用することの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:58:02 GMT)
Ultrafast all-optical second harmonic wavefront shaping [0.0] 光の波面の複雑な制御をパルス拡散制限力学で実現するハイブリッドメタ光学系を実験的に実現した。
本研究は,リアルタイム通信アプリケーションに適合する応答時間を実現しつつ,自由空間光リンクのための情報コーデックの堅牢化を図ったものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:54:43 GMT)
TransReg: Cross-transformer as auto-registration module for multi-view
mammogram mass detection [0.0] 頭蓋頭蓋骨(CC)と側方斜視(MLO)の関連性を利用したCADシステムであるTransRegを提案する。
このシステムは、マス検出問題に対して、シアム高速RCNNネットワークによって抽出された関心領域(RoIs)の関係をモデル化するクロストランスフォーマーを含む。
我々の研究は、クロストランスフォーマーをオブジェクト検出フレームワークに統合して、異方性ビュー間の関係をモデル化した初めてのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:08:12 GMT)
Towards heralded distribution of polarization entanglement [0.0] 量子リピータリンクアーキテクチャにおいて、長距離に偏光絡みを分散する方法を示す。
選抜アプローチ1を伴わずに目標状態への忠実度を達成し,棚上げ率を犠牲にしている。
我々は、このアーキテクチャに特有の様々な実践的課題とエラーソースを特定し、それらが生成された状態に与える影響をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:31:47 GMT)
Towards adiabatic quantum computing using compressed quantum circuits [0.0] 断熱量子コンピューティングのための量子回路を最適化するネットワークアルゴリズムについて述べる。
最適化には反断熱駆動が含まれており、変分行列積演算子を用いて断熱ゲージポテンシャルを表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:45:07 GMT)
Towards Avoiding the Data Mess: Industry Insights from Data Mesh
Implementations [0.0] Data Meshは、企業データ管理のための、社会技術的、分散化されたコンセプトである。
業界の専門家との15の半構造化インタビューを行います。
本研究は,業界の専門家による知見を総合し,データメッシュの採用を成功させるための予備的ガイドラインを研究者や専門家に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:50:34 GMT)
Time-energy uncertainty relation for neutrino oscillations: historical
development, applications and future prospects [0.0] 時間エネルギー不確実性関係(TEUR)は量子力学において基本的な役割を果たす。
我々はTEURの影響を分析し、ニュートリノ振動の標準条件に対する重力効果と非相対論的効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:53:41 GMT)
Thermodynamic phases in first detected return times of quantum many-body
systems [0.0] 量子多体系の初期状態に対する第1帰還時間の確率分布について検討する。
この分布は、非相互作用領域が平衡状態にあるスピン鎖の正準分配関数の連続として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:47:07 GMT)
The two-qubit singlet/triplet measurement is universal for quantum
computing given only maximally-mixed initial states [0.0] 最大混合単一量子ビットの最初のアンサンブルが与えられたとき、2量子ビットのシングルレット/トリップレットの測定は量子的に普遍的であることを示す。
これは、完全に回転対称な量子コンピューティングの方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:19:58 GMT)
The training accuracy of two-layer neural networks: its estimation and
understanding using random datasets [0.0] 本研究では,空間分割に基づく新しい理論を提案し,ランダムデータセット上の2層ニューラルネットワークのトレーニング精度をトレーニングなしで推定する。
提案手法は,3つの引数のみを用いて,2種類のランダムデータセット上での2層完全連結ニューラルネットワークのトレーニング精度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:16:03 GMT)
The Paradox of Noise: An Empirical Study of Noise-Infusion Mechanisms to
Improve Generalization, Stability, and Privacy in Federated Learning [0.0] 本研究では,付加雑音の存在下でのディープラーニングモデルのプライバシ,一般化,安定性について検討する。
我々は、ノイズ注入モデルのプライバシとトレーニング精度のトレードオフの尺度として、Signal-to-Noise Ratio (SNR) を用いる。
ノイズを正規化とプライバシ強化のツールとして活用することにより、堅牢でプライバシを意識したアルゴリズムの開発に寄与することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:36:18 GMT)
Tests of the envelope theory for three-body forces [0.0] エンベロープ理論は、多体系の近似的だが信頼性の高い解を計算するための非常に効率的な手法である。
この技術の品質は、3つの同一粒子からなる非相対論的系を持つ様々な3体力に対して検証される。
エネルギー、固有関数、いくつかの観測可能関数を、数値的変動法で計算された対応する正確な結果と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:53:00 GMT)
Taxonomy for Resident Space Objects in LEO: A Deep Learning Approach [0.0] RSOの増加は、宇宙の直接的および間接的なユーザーにとって、衝突や破滅的な事故のリスクを懸念している。
この問題を緩和するためには、軌道上の様々なROSとその振る舞いを十分に理解することが不可欠である。
この分類は、主な特徴に基づいて特定のカテゴリにオブジェクトを割り当てるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:14:08 GMT)
Symmetry breaking and restoration for many-body problems treated on
quantum computers [0.0] この論文は、量子コンピュータにおけるシンメトリー・ブレーキング/サイメトリー・リステレーションの方法論の適用について考察する。
これは、基底状態の変動探索の異なる段階において、波動関数アンザッツの対称性を意図的に破壊し、復元することを含む。
最終部では、ハミルトニアンの低層スペクトルの近似を抽出するために、ハイブリッド量子古典的手法が導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:57:22 GMT)
Statistical Learning of Conjunction Data Messages Through a Bayesian
Non-Homogeneous Poisson Process [0.0] 衝突回避と宇宙交通管理の現在のアプローチは多くの課題に直面している。
衛星所有者/オペレーターは、衝突回避操作を行う必要があるかどうかを決定するために、資産の衝突リスクを認識しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:04:14 GMT)
Some basic features of canonical ensemble in noncommutative spaces [0.0] 我々は、ハミルトニアン上の空間の非可換性による補正を計算する。
統計力学と熱力学の基礎的特徴について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:57:41 GMT)
Solving Combinatorial Optimization Problems on Fujitsu Digital Annealer [0.0] ディジタルアニール (DA) は、制約のないバイナリ最適化 (QUBO) を用いた最適化問題を解くために開発された。
DAはIEEE 33-busとIEEE 118-busネットワークのコミュニティ構造を効果的に特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:20:50 GMT)
SeaTurtleID2022: A long-span dataset for reliable sea turtle
re-identification [0.0] 本稿は、野生で撮影された海亀写真(SeaTurtleID2022)を用いた、最初の大規模な長期データセットを紹介する。
データセットには、13年以内に収集された438人の個人の写真8729枚が含まれている。
標準的な「ランダム」分割の代わりに、データセットは2つの現実的で生態学的に動機づけられた分割を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:10:20 GMT)
Reply to "Comment on `Weak values and the past of a quantum particle' '' [0.0] ベイドマンはコメントの中で、彼が単に定義しているだけであることを最初に認めた(弱い痕跡が粒子の存在を示唆していると仮定する)。
これらの魅力は、量子粒子の位置については常に事実が存在するという、自身の結論に依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:12:04 GMT)
Reliable and Efficient Data Collection in UAV-based IoT Networks [0.0] この記事では、UAV支援IoTネットワークにおける信頼性と効率的なデータ収集を強調します。
データ正確性と一貫性,ネットワーク接続性,データセキュリティとプライバシについて論じ,信頼性の高いデータ収集に関する洞察を提供する。
データ収集の信頼性と効率を向上させるためのサービスとして,UAVの2つのユースケースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:59:47 GMT)
RAGLog: Log Anomaly Detection using Retrieval Augmented Generation [0.0] 本稿では,ベクトルデータベースを利用してログから異常を検出する検索拡張大言語モデルについて検討する。
我々の知る限り、RAGLogと呼ばれる我々の実験は、新しいもので、実験結果は、非常に有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:40:04 GMT)
Quantum gas-enabled direct mapping of active current density in
percolating networks of nanowires [0.0] 本稿ではBose-Einstein顕微鏡を導入し,2次元材料におけるアクティブ電流流の画像化の長年の問題に対処する。
既存の熱画像法と組み合わせることで、電気的特性と熱的特性の仮定が不要になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:27:42 GMT)
Quantum Otto engine driven by quantum fields [0.0] 量子オットーエンジンをUnruh-DeWitt粒子検出器モデルを用いて検討する。
我々は,検出器の有効温度の観点から,正の作用を抽出するための一般的な条件を表現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:01:23 GMT)
Probing the curvature of the cosmos from quantum entanglement due to
gravity [0.0] 背景の時空の曲率は、結果として生じる絡み合いプロファイルにそのインプリントを残す。
これは、宇宙の局所的な膨張速度を測定する、エキサイティングな新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:18:25 GMT)
Primal Estimated Subgradient Solver for SVM for Imbalanced
Classification [0.0] 我々は,PEGASOS SVMが8.6:1から130:1までのマイノリティ比に大きく依存する不均衡データセットに対して,優れた性能を達成できることを実証することを目的とする。
学習曲線を調べて評価する。
PEGASOS Cost-Sensitive SVM's results of Ding's LINEAR SVM DECIDL method。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:05:57 GMT)
Predicting the Position Uncertainty at the Time of Closest Approach with
Diffusion Models [0.0] 本研究では,接近する物体の位置不確実性を予測する機械学習モデルを提案する。
その結果,提案手法は宇宙船の安全性と効率を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:54:08 GMT)
Parkinson's Disease Detection through Vocal Biomarkers and Advanced
Machine Learning Algorithms: A Comprehensive Study [0.0] パーキンソン病(英: Parkinson's disease、PD)は、運動ニューロンへの影響で知られる神経変性疾患であり、震動、硬度、歩行困難などの症状を引き起こす。
本研究は早期疾患予測の手段として, PD患者の声質変化の可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:21:10 GMT)
On the Behavior of Audio-Visual Fusion Architectures in Identity
Verification Tasks [0.0] 我々は、識別認証アーキテクチャを訓練し、音声と視覚表現を組み合わせたモデルの一部の変更を評価する。
出力埋め込みの平均化を示唆するVoxceleb1-Eテストセットの結果は、フルモダリティ設定におけるエラー率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:09:18 GMT)
OW-SLR: Overlapping Windows on Semi-Local Region for Image
Super-Resolution [0.0] 我々は,任意の解像度を得るために,半局所領域にオーバーラップするWindowsという新しい手法を画像に適用することを提案する。
この技術は、OCT500データセットに適用された場合、既存の最先端メソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:06:55 GMT)
No-go theorems for photon state transformations in quantum linear optics [0.0] すべての許諾された光変換に現れる保存量を見つける。
サンプルコードを含むいくつかの例と数値アプリケーションにコメントし、3つの一般的なno-go結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:49:07 GMT)
Mott Transition and Volume Law Entanglement with Neural Quantum States [0.0] 我々は、金属と絶縁体の間のモット遷移を明らかにするために、ニューラルネットワーク隠れフェルミオン決定状態を用いる。
我々は,マトリックス製品状態(MPS)アンサッツを用いて得られた最先端の計算結果と比較した。
我々の研究は、強相関電子系とニューラル量子状態の研究の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 21:26:00 GMT)
Local causality in the works of Einstein, Bohm and Bell [0.0] ベルが導入したビールの概念が果たす中心的な役割が強調される。
現実主義も決定論も反実的定性も、EPRとベルの定理の前提条件ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:50:38 GMT)
Leveraging Human Feedback to Scale Educational Datasets: Combining
Crowdworkers and Comparative Judgement [0.0] 本稿では,非専門的なクラウドワーカーを用いた2つの実験と,学生データ評価のための比較判断について報告する。
比較判定を用いることで,両タスク間の信頼性が大幅に向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:02:58 GMT)
Legal-HNet: Mixing Legal Long-Context Tokens with Hartley Transform [0.0] 本稿では,注意に基づくデコーダに接続された非注意型エンコーダであるSeq2Seqアーキテクチャを提案する。
これにより、スクラッチからトレーニングモデルをより多くの人に利用できるようになるだけでなく、トレーニング中の炭素フットプリントの削減にも寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:27:54 GMT)
L-WaveBlock: A Novel Feature Extractor Leveraging Wavelets for
Generative Adversarial Networks [0.0] 本稿では,離散ウェーブレット変換(DWT)と深層学習手法を併用した,新規で堅牢な特徴抽出器L-WaveBlockを紹介する。
L-WaveBlockは、GANジェネレータの収束を迅速にし、同時に性能を向上する。
本稿では,道路衛星画像データセット,CelebAデータセット,GoProデータセットの3つのデータセットにまたがるL-WaveBlockの顕著な有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:47:32 GMT)
Intelligent Cervical Spine Fracture Detection Using Deep Learning
Methods [0.0] 本稿では,各画像スライスにおける頚椎の存在を識別するための2段階パイプラインを提案する。
第1段階では、画像メタデータと画像メタデータを組み込んだマルチインプットネットワークを訓練する。
第2段階では、画像内の骨折を検出するためにYOLOv8モデルを訓練し、その効果をYOLOv5と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:34:42 GMT)
If consciousness is dynamically relevant, artificial intelligence isn't
conscious [0.0] システム状態の時間的進化に意識が関係している場合、AIシステムは意識することができないことを示す。
これは、AIシステムが計算力学に準拠するように設計され、検証されたプロセッサ上で実行されるためである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:00:55 GMT)
Identification of Books That are Suitable for Middle School Students
Using Artificial Neural Networks [0.0] 本研究では, 中学生の本の構造的特徴と意味的特徴を分析し, 本書の適合性を決定するアルゴリズムを開発した。
元のデータセットを構築するために前処理されたデータを使用して、人工知能ニューラルネットワーク(ANN)がトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:10:52 GMT)
Hopfield-Enhanced Deep Neural Networks for Artifact-Resilient Brain
State Decoding [0.0] そこで本研究では, ホップフィールド・ネットワークとコナール・ニューラル・ネットワーク(CNN)を併用した2段階の計算手法を提案する。
様々なレベルのデータ圧縮とノイズ強度のパフォーマンスは、我々のフレームワークがアーティファクトを効果的に軽減し、より低いノイズレベルにおいてクリーンなデータCNNと同等の精度でモデルに到達できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:39:47 GMT)
Higher-group symmetry of (3+1)D fermionic $\mathbb{Z}_2$ gauge theory:
logical CCZ, CS, and T gates from higher symmetry [0.0] 3+1)D $mathbbZ$ゲージ理論において、創発的なフェルミオンを持つ高群構造を研究する。
我々はまた、$mathbbRP3$にコードを配置し、$p+ip$トポロジ的ステートをポンプすることで、論理的な$T$ゲートの可能性も示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:00:00 GMT)
Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm without ancilla postselection [0.0] HHL (Harrow-Hassidim-Lloyd algorithm) は線形方程式系の指数関数的に高速な解を可能にするアルゴリズムである。
HHLは、この溶液を得るために、アンシラクビットのポストセレクションを必要とする。
ここでは,HHLアルゴリズムがアシラ量子ビットのポストセレクションなしで動作可能な条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:13:16 GMT)
Green Resilience of Cyber-Physical Systems [0.0] Cyber-Physical System (CPS) は、ハードウェアコンポーネントとソフトウェアコンポーネントの両方を結合してリアルタイムサービスを実行するシステムである。
システムのレジリエンスを達成するためには、リカバリ技術が必要である。
この提案は、CPSにおけるレジリエンスとグリーンを達成するためのゲーム理論ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:29:55 GMT)
Glioblastoma Tumor Segmentation using an Ensemble of Vision Transformers [0.0] グリオ芽腫は最も攻撃的で致命的な脳腫瘍の1つである。
Brain Radiology Aided by Intelligent Neural NETworks (BRAINNET) は、堅牢な腫瘍セグメンテーションマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:55:27 GMT)
GeoFormer: Predicting Human Mobility using Generative Pre-trained
Transformer (GPT) [0.0] 提案するGeoFormerは,GPTアーキテクチャを応用したデコーダのみのトランスフォーマーモデルである。
提案したモデルは,HuMob Challenge 2023の文脈で厳密に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:50:47 GMT)
GAN-based Tabular Data Generator for Constructing Synopsis in
Approximate Query Processing: Challenges and Solutions [0.0] Approximate Query Processing (AQP) は、データ(シノプシス)の要約に基づいて、集約されたクエリに近似した回答を提供する技術である。
本研究では,AQPを用いて合成構築を行うことのできる表データ生成におけるGAN(Generative Adversarial Networks)の新規活用について検討する。
以上の結果から,データ駆動システムにおけるAQPの効率と有効性に変化をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 14:53:21 GMT)
From Learning Management System to Affective Tutoring system: a
preliminary study [0.0] 我々は,第3次eラーニングマネジメントシステム(LMS)から抽出したデジタルトレースと,学生のWebカメラで捉えた画像の2つの主要な情報源から得られたデータを分析した。
その結果,肯定的感情状態と学業成績の相関が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:52:44 GMT)
From "What" to "When" -- a Spiking Neural Network Predicting Rare Events
and Time to their Occurrence [0.0] 本研究は, 漏洩型統合火災(LIF)ニューロンからなるSNNを用いて, 対応する予測モデルを学習するための新しいアプローチを提案する。
提案手法は, 特殊設計した局所シナプス塑性規則と新しいカラム層SNNアーキテクチャを利用する。
本論文で述べるSNNは,高精度な機械学習技術と比較して精度が高いことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:47:23 GMT)
Floquet insulators and lattice fermions beyond naive time discretization [0.0] フロッケ絶縁体は、ドライブの周波数の半分の周波数で応答を示す位相的に保護された境界状態をホストすることができる。
このような状態は、フェルミオン二重化の結果時間が離散化されるとき、非駆動格子場理論にも現れる。
Floquet系におけるスペクトル特性は,時間離散化を適切に行う静的系において再現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:00:04 GMT)
Finding the effective dynamics to make rare events typical in chaotic
maps [0.0] 本稿では,典型的な軌道が原地図の非定型値に対応する実効位相共役写像を求める枠組みを提案する。
この研究は、希少なゆらぎが大きな退化形式主義によって特徴づけられ制御されるような、成長する系の系にカオス写像をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 12:34:38 GMT)
Extending Regev's factoring algorithm to compute discrete logarithms [0.0] Regevは最近、Shorのファクタリングアルゴリズムの$d$次元のバリエーションとして認識される量子ファクタリングアルゴリズムを導入した。
我々はRegevの分解アルゴリズムを自然に離散対数を計算するアルゴリズムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:45:28 GMT)
Exploring the Constraints on Artificial General Intelligence: A
Game-Theoretic No-Go Theorem [0.0] 本稿では,人間エージェントと潜在的スーパーヒューマンマシンエージェントとの戦略的相互作用を捉えるゲーム理論フレームワークを提案する。
私の分析は、超人的AIの理論的発展を形作ることのできるコンテキストの理解に寄与します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:51:01 GMT)
Exploring and Analyzing Wildland Fire Data Via Machine Learning
Techniques [0.0] 熱電対温度の10Hz時系列と乱流運動エネルギー(TKE)の相関について検討した。
風速は、ニュージャージー州のサイラス・リトル・エクスペリメント・フォレスト(Silas Little Experimental Forest)の小さな実験用火傷から収集された。
このプロジェクトは、さまざまな機械学習モデルを用いて、TKEを予測する際に高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 03:47:49 GMT)
Explainable artificial intelligence for Healthcare applications using
Random Forest Classifier with LIME and SHAP [0.0] ブラックボックスAI技術に隠された計算の詳細を理解する必要がある。
説明可能なAI(xAI)の起源は、これらの課題から生まれる。
この本は、いくつかのxAIフレームワークとメソッドの詳細な分析を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:43:10 GMT)
Estimation of forest height and biomass from open-access multi-sensor
satellite imagery and GEDI Lidar data: high-resolution maps of metropolitan
France [0.0] 本研究は、森林パラメータの局所マップを作成するために以前開発された機械学習アプローチを用いている。
我々はGEDI Lidarミッションを基準高度データとして,Sentinel-1,Sentinel-2,ALOS-2 PALSA-2の衛星画像を用いて森林高度を推定した。
高さマップは、アロメトリック方程式を用いて体積と地上のバイオマス(AGB)に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:24:05 GMT)
Entanglement preservation in tripartite quantum systems under dephasing
dynamics [0.0] 本研究では, 有限温度における構造劣化環境下での純および混合状態の三部構造エンタングルメントダイナミクスについて検討する。
量子系の非コヒーレンスに対する堅牢性は、絡み合いの分布に依存することを示す。
三部体の絡み合いの持続性は貯水池メモリの存在下で著しく向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 06:19:08 GMT)
Entanglement entropy of proton and its relation to thermodynamics
entropy [0.0] グルーオン系のエンタングルメントエントロピーの公式の熱力学に基づく導出について論じる。
ここでは、飽和に基づくアプローチとBFKLの二重先行対数極限がなぜ一致するのかという進化方程式の性質に基づく議論を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:45:44 GMT)
Ensemble of Task-Specific Language Models for Brain Encoding [0.0] 本研究では,10の人気のある言語モデルからアンサンブルモデルを作成することにより,このようなエンコーダの性能を向上させる。
アンサンブルメソッドを通じて、すべてのROIで、現在のベースラインを平均10%上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 07:03:54 GMT)
Enhanced quantum phase synchronization of a laser-driven qubit under
non-Markovian dynamics [0.0] マルコフ系では、クォービットの位相選好は長い時間制限で消えるが、長い時間位相の局在は非マルコフ系で持続する。
本研究では, シフト位相分布の最大値を用いて, アーノルド舌の量子位相同期ビズのシグネチャを示す。
同期領域は様々なシステム環境パラメータによって決定され、非マルコフ系では、キュービット位相同期が強化されることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 11:17:20 GMT)
Efficient Quantum State Preparation with Walsh Series [0.0] Walsh Series Loader (WSL) と呼ばれる新しい近似量子状態準備法が導入された。
WSLは1つの実変数の実数値関数によって定義される量子状態に近似し、深さは数$n$の量子ビットとは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 20:31:47 GMT)
Dynamics of spin glass formation under tunable fluctuations in
frustrated cavity QED experiments [0.0] 非摂動図式を用いたフラストレーション原子-光子カップリングによる多モードキャビティQEDのダイナミクスを解く。
特に、実験をモデル化したフラストレーションスピンネットワークを形成する原子アンサンブルのそれぞれにおける量子ノイズの役割に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:00:02 GMT)
Do Ensembling and Meta-Learning Improve Outlier Detection in Randomized
Controlled Trials? [0.0] 7つの実世界のMCRCTから838個のデータセットから不規則なデータを識別するタスクに対して、機械学習に基づく最新の外れ値検出アルゴリズムを6つ評価した。
以上の結果から,他の領域のデータに対する異常検出文献の先行研究から重要な知見が得られた。
複数の教師なしモデルの予測を集約する単純なアルゴリズムであるMeta-learned Probabilistic Ensemble (MePE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:05:38 GMT)
Detecting and Mitigating Algorithmic Bias in Binary Classification using
Causal Modeling [0.0] 予測モデルの性別バイアスは0.05レベルで統計的に有意であることを示す。
本研究は,性別バイアス軽減のための因果モデルの有効性を示す。
我々の新しいアプローチは直感的で使いやすく、R の "lavaan" のような既存の統計ソフトウェアツールを使って実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 00:27:00 GMT)
Deep quantum neural networks form Gaussian processes [0.0] 量子ニューラルネットワーク(QNN)の類似性を証明する。
ハールランダムユニタリあるいはディープQNNに基づくある種のモデルの出力は、大きなヒルベルト空間次元$d$の極限でガウス過程に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:22:07 GMT)
Deep Learning in Computed Tomography Pulmonary Angiography Imaging: A
Dual-Pronged Approach for Pulmonary Embolism Detection [0.0] 肺塞栓症 (PE) は肺動脈閉塞を特徴とする重篤な疾患である。
本研究の目的は,深層学習技術を活用し,PEのコンピュータ支援診断を強化することである。
本稿では,大域および局所的な病変領域に対処する意識ガイド型畳み込みニューラルネットワーク(AG-CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:23:44 GMT)
Communication Efficient and Privacy-Preserving Federated Learning Based
on Evolution Strategies [0.0] Federated Learning(FL)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を分散的にトレーニングするための新興パラダイムである。
本研究では,ゼロオーダー学習法である進化戦略(FedES)に基づくフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:41:36 GMT)
Chatbots Are Not Reliable Text Annotators [0.0] ChatGPTはクローズドソース製品で、透明性、コスト、データ保護に関して大きな欠点があります。
オープンソースの(OS)大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、これらの課題を解決する代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 22:28:14 GMT)
CarbNN: A Novel Active Transfer Learning Neural Network To Build De Novo
Metal Organic Frameworks (MOFs) for Carbon Capture [0.0] 二酸化炭素捕獲に用いられる現在の材料は、効率性、持続可能性、コストに欠けている。
二酸化炭素の電気触媒化は、二酸化炭素を還元し、燃料として工業的に使用される新しいアプローチである。
この目的は、二酸化炭素を吸着して一酸化炭素と酸素を低コストで触媒するMOFを計算的に設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 01:21:19 GMT)
Can we run our Ethereum nodes at home? [0.0] スケーラビリティは、最も使用されるパーミッションレスブロックチェーンの一般的な問題である。
Proof of Stakeへのコンセンサスメカニズムの変更など、大きなプロトコル改善を実現した。
この研究は、コンセンサスノードとして実行されるさまざまなクライアントのリソース使用状況を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:20:09 GMT)
CNN-Based Structural Damage Detection using Time-Series Sensor Data [0.0] 本研究では,新しいコナールニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムを用いて,構造損傷検出の革新的なアプローチを提案する。
時系列データは、提案したニューラルネットワークを用いて2つのカテゴリに分けられる。
その結果,新しいCNNアルゴリズムは構造劣化の発見に極めて正確であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 04:06:08 GMT)
Bypassing thermalization timescales in temperature estimation using
prethermal probes [0.0] 感度・高速・ロバストな温度推定のための予熱プローブを導入する。
有効熱感度の観点からは, 予熱プローブが対応する平衡プローブを超えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:34:17 GMT)
Bayesian sequential design of computer experiments for quantile set
inversion [0.0] 決定論的および不確実な入力の両方を考慮に入れた複素数値シミュレータについて考察する。
我々の目的は、確率が与えられた閾値未満の出力につながる決定論的入力のセットを推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:21:16 GMT)
Bayesian Methods for Media Mix Modelling with shape and funnel effects [0.0] この研究は、気体の運動論の基礎となるマクスウェル・ボルツマン方程式の潜在的利用を探求することを目的としている。
本稿では,これらの方程式を階層型ベイズモデルに組み込んで,広告の文脈における消費者行動を分析することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:47:33 GMT)
Aspects of human memory and Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、主にテキストを生成するために機能する巨大な人工ニューラルネットワークである。
我々は、人間の記憶の重要な特徴と驚くべき類似点を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:16:24 GMT)
An introduction to financial option pricing on a qudit-based quantum
computer [0.0] 金融セクターは、量子コンピュータの計算能力の増大から恩恵を受ける最初の産業の1つとして期待されている。
金融数学とデリバティブ価格(英語版)は、量子物理学者が伝統的に訓練されている分野ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 17:31:11 GMT)
An Experimental Design for Anytime-Valid Causal Inference on Multi-Armed
Bandits [0.0] 腕間の平均治療効果(ATE)を連続的に推測できるマルチアームバンディットの新しい実験設計法を開発した。
Mixture Adaptive Design (MAD)は、ユーザの選択したバンドイアルゴリズムを、調整パラメータ$delta_t$でBernolli設計で"ミックス"する。
我々は,MADが有限サンプル報酬に有意な損失を伴わないMAB実験において,ATE推論のカバレッジとパワーを向上させることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 23:57:32 GMT)
An Experiment in Retrofitting Competency Questions for Existing
Ontologies [0.0] 公理とともにCQを検査することは、CQのスコープと適用性に関する重要な洞察を提供する。
CQは工学的手法の大多数に不可欠なものであるが、工芸品とともにCQを出版する実践は広くは観察されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 08:57:39 GMT)
An Exact Expression for Multidimensional Spectroscopy of a Spin-Boson
Hamiltonian [0.0] スピンボソンハミルトニアンの多次元スペクトルを任意の電場相互作用の位まで正確に表現する。
量子ドットにおけるポラロン生成とコヒーレントエクシトン-フォノン結合をモデル化することにより,この表現の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 15:49:37 GMT)
An Adversarial Example for Direct Logit Attribution: Memory Management
in gelu-4l [0.0] いくつかの注意頭とレイヤが"メモリ管理"の役割を担っていることを示します。
単層0ヘッドの出力を一貫して除去する層2内の複数のヘッドを同定する。
さらに、直接ロジット属性(DLA)は、実際に効果がキャンセルされた場合、見出しの書き出しと消去が直接予測に寄与することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 19:16:15 GMT)
Adiabatic elimination for composite open quantum systems: reduced model
formulation and numerical simulations [0.0] 複合開量子系のシミュレーションのための数値計算法を提案する。
これはリンドブラッドのマスター方程式と断熱除去に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:09:09 GMT)
Adapting the HHL algorithm to quantum many-body theory [0.0] 我々は,光分子系における相関エネルギーの正確な予測を行うために,Harrow-Hassidim-Lloydアルゴリズムを実装した。
量子コンピューティングのさまざまな時代におけるHHLの変種について紹介する。
我々は、相関エネルギーを正確に捉えるために、NISQ型AdaptHHLiteの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 05:45:46 GMT)
A posteriori Trading-inspired Model-free Time Series Segmentation [0.0] 提案手法は, ファインワイドアフィンモデルに適合する一般的なモデルベースボトムアップアプローチと, ガウスモデルに適合する最先端のモデルベーストップダウンアプローチとを比較した。
大規模なデータセットを含む、合成および実世界のデータ上でのパフォーマンスが実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 09:25:03 GMT)
A Spin-Optical Quantum Computing Architecture [0.0] フォールトトレラント量子コンピューティング用に設計された適応性とモジュール型ハイブリッドアーキテクチャを提案する。
量子エミッターと線形光学的エンタングゲートを組み合わせて、物質ベースのアプローチとフォトニックベースのアプローチの両方の強度を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 18:59:05 GMT)
A MIL Approach for Anomaly Detection in Surveillance Videos from
Multiple Camera Views [0.0] 閉塞と乱れは、監視ビデオで異常を検出するのが難しくなる2つのシーン状態である。
我々は、ラベルの欠如とマルチカメラビュー(MC)に対応するためにMIL(Multiple Instance Learning)を組み合わせることで、監視ビデオにおける異常検出の典型的な問題に取り組む。
その結果、シングルカメラ構成に比べてF1スコアが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 10:54:18 GMT)
A Lower Bound on the Critical Momentum of an Impurity in a Bose-Einstein
Condensate [0.0] ボース=アインシュタイン凝縮体に浸漬された不純物は、全運動量が音速の質量よりも小さいときに安定な準粒子を形成する。
この系は、この準粒子が摩擦を経験しないため、超流動的な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 13:40:31 GMT)
A Generalized Variable Importance Metric and Estimator for Black Box
Machine Learning Models [0.0] 本研究の目的は,ブラックボックス機械学習手法における予測器の重要性を定義することである。
定義されたGVIMは、多項および連続予測器の条件平均処理効果(CATE)の関数として表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:43:37 GMT)
A Comprehensive Survey of Threshold Digital Signatures: NIST Standards, Post-Quantum Cryptography, Exotic Techniques, and Real-World Applications [0.0] 高度な特徴を持つしきい値と分散シグネチャを包括的かつ体系的に調査する。
我々は、多数の署名ファミリーに対して、(セキュアなマルチパーティ計算による)汎用的およびカスタムなしきい値設定手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Nov 2023 16:53:55 GMT)