On Prompt-Driven Safeguarding for Large Language Models [178.6] モデル表現空間において、有害で有害なクエリは、大きく区別できるが、これは安全プロンプトによって顕著に強化されない。
そこで本研究では,DRO(Directed Representation Optimization)と呼ばれる自動安全プロンプト最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:31:21 GMT)
Key-Point-Driven Data Synthesis with its Enhancement on Mathematical
Reasoning [116.4] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論タスクにおいて大きな可能性を示している。
KPMathは、現在までの数学的推論に適した、最も広範な合成データセットである。
KPMath-Plus上のMistral-7Bモデルを微調整すると、MATHテストセットでのPASS@1の精度は39.3%になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:58:30 GMT)
SALAD-Bench: A Hierarchical and Comprehensive Safety Benchmark for Large
Language Models [112.5] SALAD-Benchは、大規模言語モデル(LLM)を評価するために特別に設計された安全ベンチマークである。
それは、その大規模な、豊富な多様性、三つのレベルにまたがる複雑な分類、多目的機能を通じて、従来のベンチマークを超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:20:31 GMT)
Guarantees on the structure of experimental quantum networks [109.1] 量子ネットワークは、セキュアな通信、ネットワーク量子コンピューティング、分散センシングのためのマルチパーティ量子リソースと多数のノードを接続し、供給する。
これらのネットワークのサイズが大きくなるにつれて、認証ツールはそれらの特性に関する質問に答える必要がある。
本稿では,ある量子ネットワークにおいて特定の相関が生成できないことを保証するための一般的な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:00 GMT)
Masked Thought: Simply Masking Partial Reasoning Steps Can Improve
Mathematical Reasoning Learning of Language Models [106.6] 推論タスクでは、小さなエラーでも不正確な結果にカスケードすることができる。
入力の摂動に代えて,外部リソースを回避する手法を開発した。
私たちのトレーニングアプローチは、思考の連鎖内の特定のトークンをランダムに隠蔽します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:21:54 GMT)
Vision-RWKV: Efficient and Scalable Visual Perception with RWKV-Like
Architectures [99.2] 本稿では、NLPフィールドで使用されるRWKVモデルから適応したVision-RWKVを紹介する。
スパース入力を効率的に処理し、ロバストなグローバル処理能力を示すように設計されている。
画像分類における評価では,VRWKVはViTの分類性能と著しく高速で,メモリ使用量が少ないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:46:20 GMT)
Multilingual Jailbreak Challenges in Large Language Models [96.7] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)における多言語ジェイルブレイク問題の存在を明らかにする。
我々は、意図しないシナリオと意図的なシナリオの2つを考えます。
安全な微調整のための多言語学習データを自動的に生成する新しいtextscSelf-Defense フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:03:54 GMT)
Multi-perspective Improvement of Knowledge Graph Completion with Large
Language Models [95.3] 我々は,文脈知識の不足を補うMPIKGCを提案し,大規模言語モデル(LLM)をクエリすることでKGCを改善する。
我々は4つの記述に基づくKGCモデルと4つのデータセットに基づくフレームワークの広範囲な評価を行い、リンク予測とトリプルト分類のタスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:16:15 GMT)
NoMIRACL: Knowing When You Don't Know for Robust Multilingual
Retrieval-Augmented Generation [92.5] Retrieval-augmented Generation (RAG) は、外部の知識ソースを活用して、事実の幻覚を減らすことで、大きな言語モデル(LLM)を出力する。
NoMIRACLは18言語にまたがるRAGにおけるLDM堅牢性を評価するための人為的アノテーション付きデータセットである。
1) 幻覚率, 解答の幻覚傾向, 解答が非関連部分集合の通路に存在しない場合, および(ii) 誤差率, モデル不正確さを測定し, 関連する部分集合の通路を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:32:10 GMT)
What Does Stable Diffusion Know about the 3D Scene? [92.4] 本稿では,市販拡散モデルの特徴が3Dシーンの物理的「プロパティ」を符号化するかどうかを評価するプロトコルを提案する。
このプロトコルは、シーン幾何学、シーン素材、サポート関係、照明、ビュー依存度をカバーしているプロパティに適用する。
安定拡散の特徴は, シーン幾何学, サポート関係, 影, 奥行きなど, 様々な特性の識別学習に有効であるが, 閉塞や物質に対する性能は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:25:37 GMT)
FENICE: Factuality Evaluation of summarization based on Natural language
Inference and Claim Extraction [92.2] 自然言語推論とクレーム抽出(FENICE)に基づく要約のファクチュアリティ評価を提案する。
FENICEは、ソース文書内の情報と、要約から抽出されたクレームと呼ばれる一連の原子的事実との間のNLIベースのアライメントを利用する。
我々の測定基準は、事実性評価のためのデファクトベンチマークであるAGGREFACTに関する新しい技術状況を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:57:18 GMT)
Open-world Machine Learning: A Review and New Outlooks [88.6] 本稿では,新たなオープンワールド機械学習パラダイムを包括的に紹介することを目的としている。
研究者がそれぞれの分野でより強力なAIシステムを構築するのを支援し、人工知能の開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:25:26 GMT)
RegionGPT: Towards Region Understanding Vision Language Model [88.4] RegionGPT(RGPT)は、複雑な地域レベルのキャプションと理解のために設計された新しいフレームワークである。
我々は、詳細な地域レベルのキャプションを備えたトレーニングセットを充実させる、自動領域キャプションデータ生成パイプラインを開発する。
本研究では,領域レベルのタスクに対して,汎用的なRGPTモデルを効果的に適用し,性能を大幅に向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:58:08 GMT)
Twisting Lids Off with Two Hands [88.2] 深層強化学習を用いたシミュレーションで訓練された政策は,実世界へ効果的に移行可能であることを示す。
我々の研究は、深層強化学習とsim-to-realトランスファーが相まって、前例のない複雑さの操作問題に対処する上で有望なアプローチであることを示す証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:59:30 GMT)
Towards Open-ended Visual Quality Comparison [87.5] 我々は、新しい大規模マルチモーダリティモデル(LMM)のエッジを拡張し、視覚的品質比較をオープンエンド設定に進める。
Co-Instructはオープンソースのビジュアル品質比較ツールだ。
我々はCo-Instructが最先端のオープンソースLMMよりも平均30%高い精度で達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:06:22 GMT)
DACO: Towards Application-Driven and Comprehensive Data Analysis via
Code Generation [86.4] データ分析は、詳細な研究と決定的な洞察を生み出すための重要な分析プロセスである。
LLMのコード生成機能を活用した高品質な応答アノテーションの自動生成を提案する。
我々のDACO-RLアルゴリズムは、57.72%のケースにおいて、SFTモデルよりも有用な回答を生成するために、人間のアノテータによって評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:47:58 GMT)
3DTopia: Large Text-to-3D Generation Model with Hybrid Diffusion Priors [86.3] 本稿では,2段階のテキスト・ツー・3D生成システムである3DTopiaについて述べる。
3次元データから直接学習される3次元拡散の第1段階のサンプルは、テキスト条件付き3次元潜伏拡散モデルを用いており、高速なプロトタイピングのための粗い3次元サンプルを迅速に生成する。
第2段階は2次元拡散前処理を利用して、粗い3次元モデルのテクスチャを第1段階からさらに洗練し、高品質なテクスチャ生成のための潜時空間と画素空間の最適化からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:26:28 GMT)
BadCLIP: Dual-Embedding Guided Backdoor Attack on Multimodal Contrastive
Learning [85.3] 本報告では,防衛後においてもバックドア攻撃が有効であり続けるという現実的なシナリオにおける脅威を明らかにする。
バックドア検出や細調整防御のモデル化に抵抗性のあるemphtoolnsアタックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:59:22 GMT)
xT: Nested Tokenization for Larger Context in Large Images [84.1] 我々は、グローバルコンテキストを局所的な詳細で集約するビジョントランスフォーマーのためのシンプルなフレームワークであるxTを紹介する。
我々は、真の大きな画像を理解する視覚モデルの能力を正確に反映したベンチマークデータセットのセットを選択する。
我々は、挑戦的な分類タスクにおいて、精度を最大8.6%向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:29:58 GMT)
Dense Optical Tracking: Connecting the Dots [82.8] DOTは、ビデオにおけるポイントトラッキングの問題を解決するための、新しくてシンプルで効率的な方法である。
OmniMotionのような高度な"ユニバーサルトラッカー"を上回り、CoTrackerのような最良のポイントトラッキングアルゴリズムと同等か、あるいはそれ以上の精度で、DOTが現在の光フロー技術よりもはるかに正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:24:31 GMT)
Analyzing and Adapting Large Language Models for Few-Shot Multilingual
NLU: Are We There Yet? [82.0] 教師付きファインチューニング(SFT)、教師付きインストラクションチューニング(SIT)、インコンテキストラーニング(ICL)は、3つの代替であり、事実上の標準的アプローチである。
提案手法は,6つの高・低リソース言語,3つの異なるNLUタスク,多種多様な言語とドメインのセットアップを用いて,3つのアプローチを網羅的かつ体系的に比較する。
そこで本研究では,教師あり指導のチューニングが,性能とリソース要件の最良のトレードオフであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:48:13 GMT)
Are More LLM Calls All You Need? Towards Scaling Laws of Compound
Inference Systems [80.5] 本研究では,Large Language Model (LLM) の呼び出し回数が1層投票システムの性能に与える影響について検討する。
この非単調性は,タスク内の問合せの難しさの多様性に起因すると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:12:48 GMT)
Contrastive Region Guidance: Improving Grounding in Vision-Language
Models without Training [79.3] Contrastive Region Guidance (CRG) は、オープンソースの視覚言語モデルで視覚的プロンプトに応答できる訓練不要のガイダンス手法である。
領域アノテーションが提供されると、CRGはViP-Benchで最大11.1%精度が向上する。
また,空間推論へのCRGの適用性を示すとともに,What'sUpでは10%の改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:55:30 GMT)
Mitigating Label Noise on Graph via Topological Sample Selection [76.5] トポロジ情報を活用することで,グラフ内の情報的サンプル選択プロセスを促進できる$textitTopological Sample Selection$ (TSS)法を提案する。
提案手法は,対象のクリーン分布下での予測されるリスク上限の上限を最小化し,最先端のベースラインと比較して,提案手法の優位性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:24:51 GMT)
MiM-ISTD: Mamba-in-Mamba for Efficient Infrared Small Target Detection [76.2] 赤外線小ターゲット検出(ISTD)アルゴリズムは大きな進歩を遂げた。
畳み込みネットワークとトランスフォーマーを組み合わせた構造は、局所的特徴と大域的特徴の両方をうまく抽出することができる。
長距離モデリングのための線形複雑度を持つ最近の基本モデルに着想を得て, ISTDにおける状態空間モデルの可能性を探る。
効率的なISTDのためのMamba-in-Mamba (MiM-ISTD) 構造を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:57:29 GMT)
Transformers Provably Learn Feature-Position Correlations in Masked
Image Modeling [72.2] マスク付き画像モデリング(MIM)は、マスクなしのパッチからランダムにマスクされたパッチを予測する。
我々はMIM自己教師型事前学習において,ソフトマックスを考慮した一層変圧器学習のエンドツーエンド理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:24:03 GMT)
Adaptive Rational Activations to Boost Deep Reinforcement Learning [72.2] 我々は、合理的が適応可能なアクティベーション機能に適合する理由と、ニューラルネットワークへの含意が重要である理由を動機付けている。
人気アルゴリズムに(繰り返しの)アクティベーションを組み込むことで,アタリゲームにおいて一貫した改善がもたらされることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:22:32 GMT)
Not all Layers of LLMs are Necessary during Inference [71.5] LLM(Large Language Models)の理想的な推論段階は、その能力を維持しながら少ない計算資源を利用できる。
本稿では,AdaInfer という単純なアルゴリズムを用いて,入力インスタンスを適応的に推定する手法を提案する。
実験によると、AdaInferは平均14.8%の計算リソースを節約し、最大50%の感情タスクを削減し、同等のパフォーマンスを維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:23:58 GMT)
Cross-Modal Contextualized Diffusion Models for Text-Guided Visual
Generation and Editing [71.1] 条件拡散モデルは高忠実度テキスト誘導視覚生成および編集において優れた性能を示した。
本研究では,テキスト条件と視覚的サンプル間の相互作用とアライメントを包含するクロスモーダルコンテキストを組み込むことにより,コンテキスト拡散モデル(ContextDiff)を提案する。
理論的導出を伴うDDPMとDDIMの両方にモデルを一般化し、テキスト・ツー・イメージ生成とテキスト・ツー・ビデオ編集という2つの課題を伴う評価において、モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:17:04 GMT)
SA-Solver: Stochastic Adams Solver for Fast Sampling of Diffusion Models [66.7] 拡散確率モデル(DPM)は生成タスクでかなりの成功を収めた。
DPM からのサンプリングは、時間を要する拡散 SDE や ODE の解法と等価であるため、改良された微分方程式解法に基づく多数の高速サンプリング手法が提案されている。
拡散SDEを解くための効率の良いAdams法であるSA-of-rを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:05:53 GMT)
Towards Calibrated Deep Clustering Network [66.3] 推定された信頼度と実際の精度を効果的に調整できる新しいデュアルヘッドディープクラスタリングパイプラインを提案する。
提案するキャリブレーション・ディープ・クラスタリング・フレームワークは,キャリブレーションの予測誤差から,最先端のディープ・クラスタリング手法を約10倍超えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:23:40 GMT)
Superpixel Graph Contrastive Clustering with Semantic-Invariant
Augmentations for Hyperspectral Images [64.7] ハイパースペクトル画像(HSI)クラスタリングは重要な課題だが難しい課題である。
まず3次元と2次元のハイブリッド畳み込みニューラルネットワークを用いてHSIの高次空間およびスペクトルの特徴を抽出する。
次に,超画素グラフの対比クラスタリングモデルを設計し,識別的超画素表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:40:55 GMT)
Complementary Random Masking for RGB-Thermal Semantic Segmentation [63.9] RGB-熱的セマンティックセグメンテーションは、悪天候や照明条件における信頼性の高いセマンティックセマンティックセマンティック理解を実現するための潜在的ソリューションである。
本稿では,1)RGB-T画像の相補的ランダムマスキング戦略,2)クリーンモードとマスク入力モードの自己蒸留損失を提案する。
3つのRGB-Tセマンティックセマンティックセグメンテーションベンチマークで最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:06:33 GMT)
LLM-grounded Diffusion: Enhancing Prompt Understanding of Text-to-Image
Diffusion Models with Large Language Models [62.8] 本研究は,テキストから画像への拡散モデルにおいて,迅速な理解能力を高めることを提案する。
提案手法は,新たな2段階プロセスにおいて,事前訓練された大規模言語モデルを用いてグラウンドド生成を行う。
提案手法は,画像の正確な生成において,ベース拡散モデルといくつかの強いベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:43:49 GMT)
Premise Order Matters in Reasoning with Large Language Models [62.5] 大規模言語モデル (LLM) は,前提の順序に驚くほど脆弱であることを示す。
前提順序が中間的推論ステップで要求されるコンテキストと一致した場合, LLM が最高の性能を達成することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:21:16 GMT)
A Generative Approach for Wikipedia-Scale Visual Entity Recognition [61.8] 与えられたクエリ画像をWikipediaにある600万の既存エンティティの1つにマッピングするタスクに対処する。
本稿では,対象エンティティを識別する「意味的・識別的コード」の自動復号化を学習する,新しい生成エンティティ認識フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:47:30 GMT)
Large language models surpass human experts in predicting neuroscience
results [61.4] 大きな言語モデル(LLM)は、人間の専門家よりも新しい結果を予測する。
BrainBenchは神経科学の結果を予測するためのベンチマークだ。
我々のアプローチは神経科学に特有ではなく、他の知識集約的な取り組みに伝達可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:27:59 GMT)
Perceptive self-supervised learning network for noisy image watermark
removal [59.4] 雑音の多い画像透かし除去のための知覚的自己教師型学習ネットワーク(PSLNet)を提案する。
提案手法は,雑音の多い画像透かし除去のための一般的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して非常に効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:59:43 GMT)
Exploring the Naturalness of AI-Generated Images [59.0] 我々は、AI生成画像の視覚的自然性をベンチマークし、評価する第一歩を踏み出した。
本研究では,人間の評価を整列するAGIの自然性を自動予測するジョイント・オブジェクト・イメージ・ナチュラルネス評価器(JOINT)を提案する。
その結果,JOINTは自然性評価において,より主観的に一貫した結果を提供するために,ベースラインを著しく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:30:44 GMT)
Position Paper: Towards Implicit Prompt For Text-To-Image Models [58.9] 本稿では,テキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルの現状を暗黙のプロンプトに向けて強調する。
我々は、ImplicitBenchというベンチマークを示し、暗黙のプロンプトのパフォーマンスと影響について調査する。
実験結果から,T2Iモデルは暗黙のプロンプトで示される様々なターゲットシンボルを正確に生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:21:51 GMT)
Differentially Private Synthetic Data via Foundation Model APIs 2: Text [57.6] 現実世界で生成された高品質なテキストデータはプライベートであり、プライバシー上の懸念から自由に共有したり、利用したりすることはできない。
テキストの複雑な設定に適用可能な拡張PEアルゴリズムであるAug-PEを提案する。
その結果, Aug-PE は SOTA DP の微調整ベースラインと競合する DP 合成テキストを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:57:50 GMT)
Contrastive Continual Multi-view Clustering with Filtered Structural
Fusion [57.2] ビューが事前に収集されるアプリケーションでは、マルチビュークラスタリングが成功します。
データビューがシーケンシャルに収集されるシナリオ、すなわちリアルタイムデータを見落としている。
いくつかの方法が提案されているが、安定塑性ジレンマに閉じ込められている。
フィルタ構造融合を用いたコントラスト連続多視点クラスタリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:05:24 GMT)
DECIDER: A Rule-Controllable Decoding Strategy for Language Generation
by Imitating Dual-System Cognitive Theory [57.1] 両システム認知理論に着想を得た制約付き言語生成のためのルール制御可能な復号法であるDECIDERを提案する。
具体的には、DECDERにおいて、事前学習された言語モデル(PLM)に高レベルのルールを入力として取り込む論理推論器を装備し、その後、DECDERは各復号ステップでルール信号がPLMに流れ込むことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:49:08 GMT)
$\textit{Dial BeInfo for Faithfulness}$: Improving Factuality of
Information-Seeking Dialogue via Behavioural Fine-Tuning [56.0] 本稿では,情報探索対話システムを支援する行動調整手法であるBeInfoを紹介する。
私たちは、BeInfoでチューニングされたモデルが、知識ソースにかなり忠実になることを示します。
また、BeInfoで調整された3Bパラメータを持つモデルが実運用時の会話からのデータに対して強い性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:35:59 GMT)
A Phase Transition in Diffusion Models Reveals the Hierarchical Nature
of Data [55.7] 最近の進歩は、拡散モデルが高品質な画像を生成することを示している。
我々はこの現象を階層的なデータ生成モデルで研究する。
本分析は拡散モデルにおける時間とスケールの関係を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:04:51 GMT)
Enhancing Information Maximization with Distance-Aware Contrastive
Learning for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning [55.7] クロスドメインのFew-Shot Learningメソッドは、トレーニング前のフェーズでモデルをトレーニングするために、ソースドメインデータにアクセスする必要がある。
データプライバシやデータ送信やトレーニングコストの削減に対する懸念が高まっているため,ソースデータにアクセスせずにCDFSLソリューションを開発する必要がある。
本稿では,これらの課題に対処するための距離対応コントラスト学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:10:24 GMT)
MP5: A Multi-modal Open-ended Embodied System in Minecraft via Active
Perception [55.5] MP5は、Minecraftシミュレーター上に構築された、オープンなマルチモーダルエンボディシステムである。
実現可能なサブオブジェクトを分解し、洗練された状況対応プランを設計し、実施可能なアクション制御を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:41:52 GMT)
OpenMEDLab: An Open-source Platform for Multi-modality Foundation Models
in Medicine [55.3] マルチモダリティ基盤モデルのためのオープンソースプラットフォームであるOpenMEDLabについて紹介する。
これは、最前線臨床および生体情報学応用のための大規模言語とビジョンモデルを刺激し、微調整する先駆的な試みの解決策をカプセル化する。
様々な医用画像のモダリティ、臨床テキスト、タンパク質工学など、事前訓練された基礎モデル群へのアクセスが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:22:58 GMT)
LOCR: Location-Guided Transformer for Optical Character Recognition [55.2] 自動回帰中にトランスフォーマーアーキテクチャに位置案内を組み込むモデルであるLOCRを提案する。
125Kの学術文書ページから777万以上のテキスト配置ペアからなるデータセット上でモデルをトレーニングする。
これは、編集距離、BLEU、METEOR、F測定によって測定されたarXivから構築されたテストセットの既存のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:34:12 GMT)
Applied Causal Inference Powered by ML and AI [54.9] 本書は古典的構造方程式モデル(SEM)とその現代AI等価性、有向非巡回グラフ(DAG)および構造因果モデル(SCM)のアイデアを提示する。
それは、現代の予測ツールを使用して、そのようなモデルで推論を行うダブル/デバイアスド機械学習メソッドをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:28:28 GMT)
Multimodal ArXiv: A Dataset for Improving Scientific Comprehension of
Large Vision-Language Models [54.6] 我々は、LVLMの科学的理解を高めるために、ArXivCapとArXivQAからなるMultimodal ArXivを紹介する。
ArXivCapは、6.4Mの画像と3.9Mキャプションからなるフィギュアキャプチャーデータセットである。
ArXivQAはLVLMの数学的推論能力を大幅に向上させ、マルチモーダルな数学的推論ベンチマークで10.4%の精度向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:01:59 GMT)
Multimodal ArXiv: A Dataset for Improving Scientific Comprehension of
Large Vision-Language Models [54.6] 我々は、LVLMの科学的理解を高めるために、ArXivCapとArXivQAからなるMultimodal ArXivを紹介する。
ArXivCapは、6.4Mの画像と3.9Mキャプションからなるフィギュアキャプチャーデータセットである。
ArXivQAはLVLMの数学的推論能力を大幅に向上させ、マルチモーダルな数学的推論ベンチマークで10.4%の精度向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:01:59 GMT)
Private, Efficient, and Optimal K-Norm and Elliptic Gaussian Noise For Sum, Count, and Vote [54.3] 本稿では, 総和, カウント, 投票の簡単な問題を考察し, 両方の設定で高速なアルゴリズムを提供する。
我々は、最適偏微分プライベートな$K$-norm機構サンプリング器を構築し、最適な偏微分プライベートなガウス雑音に対する閉形式式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:56:32 GMT)
Ring-A-Bell! How Reliable are Concept Removal Methods for Diffusion
Models? [54.2] Ring-A-Bellは、T2I拡散モデルのためのモデルに依存しないレッドチームツールである。
これは、不適切なコンテンツの生成に対応する拡散モデルに対する問題的プロンプトを特定する。
この結果から,安全プロンプトベンチマークの操作により,既存の安全メカニズムを回避できると考えられるプロンプトを変換できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:20:58 GMT)
Spectral Meets Spatial: Harmonising 3D Shape Matching and Interpolation [54.0] 本稿では,3次元形状の対応と形状の両面を統一的に予測する枠組みを提案する。
我々は、スペクトル領域と空間領域の両方の形状を地図化するために、奥行き関数写像フレームワークと古典的な曲面変形モデルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:43:55 GMT)
DEMOS: Dynamic Environment Motion Synthesis in 3D Scenes via Local
Spherical-BEV Perception [54.0] 本研究では,動的環境運動合成フレームワーク(DEMOS)を提案する。
次に、最終動作合成のために潜在動作を動的に更新する。
その結果,本手法は従来の手法よりも優れ,動的環境の処理性能も優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:38:16 GMT)
Penetration Testing of 5G Core Network Web Technologies [53.9] Web セキュリティの観点から 5G コアのセキュリティ評価を行った。
我々はSTRIDE脅威モデリングアプローチを用いて、脅威ベクトルと関連する攻撃の完全なリストを定義する。
我々の分析によると、これらのコアはすべて、特定された攻撃ベクトルのうち少なくとも2つに対して脆弱である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:27:11 GMT)
Differentially Private Representation Learning via Image Captioning [53.7] 画像キャプションとインターネット規模のマルチモーダルデータセットのスケールアップにより,効率的なDP表現学習が可能であることを示す。
我々の研究は、高ユーティリティDP表現学習はゼロからトレーニングすることで達成できないという一般的な感情に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:52:25 GMT)
Trial and Error: Exploration-Based Trajectory Optimization for LLM
Agents [52.8] 本稿では,ETOと呼ばれる探索に基づく軌道最適化手法を提案する。
この学習方法はオープンLLMエージェントの性能を向上させるために設計されている。
3つの複雑なタスクに関する実験は、ETOがベースライン性能をはるかに上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:50:29 GMT)
A Generative Shape Compositional Framework to Synthesise Populations of
Virtual Chimaeras [52.3] 複雑な解剖学的構造に対する生成的形状モデルを導入し、未ペアデータセットのデータセットから学習する。
心臓のサブストラクチャのサンプルとして,全音節形状のデータベースから仮想キマエラを構築した。
提案手法は,PCAをベースとした形状モデル(完全データによる学習)を,汎用性と特異性の観点から大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:52:04 GMT)
OTClean: Data Cleaning for Conditional Independence Violations using
Optimal Transport [51.6] sysは、条件付き独立性(CI)制約下でのデータ修復に最適な輸送理論を利用するフレームワークである。
我々はSinkhornの行列スケーリングアルゴリズムにインスパイアされた反復アルゴリズムを開発し、高次元および大規模データを効率的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:23:55 GMT)
Semi-Supervised Semantic Segmentation Based on Pseudo-Labels: A Survey [49.5] 本総説は, 半教師付きセマンティックセグメンテーション分野における擬似ラベル手法に関する最新の研究成果について, 包括的かつ組織的に概観することを目的としている。
さらに,医用およびリモートセンシング画像のセグメンテーションにおける擬似ラベル技術の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:18:38 GMT)
Making Flow-Matching-Based Zero-Shot Text-to-Speech Laugh as You Like [49.2] ELaTEはゼロショットのTSであり、短い音声プロンプトに基づいて、あらゆる話者の自然な笑い声を生成することができる。
本研究では,条件付きフローマッチングに基づくゼロショットTSに基づくモデルを開発した。
ELaTE は従来のモデルに比べて格段に高い品質と制御性で笑い音声を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:15:29 GMT)
Arabic Text Sentiment Analysis: Reinforcing Human-Performed Surveys with
Wider Topic Analysis [49.2] 詳細な研究は、2002年から2020年の間に英語で出版された133のASA論文を手作業で分析する。
主な発見は、機械学習、レキシコンベース、ハイブリッドアプローチといった、ASAで使用されるさまざまなアプローチを示している。
アラビア文字SAについては、業界だけでなく学術分野でも使用できるASAツールを開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:37:48 GMT)
Beyond Recommender: An Exploratory Study of the Effects of Different AI
Roles in AI-Assisted Decision Making [48.2] Recommender、Analyzer、Devil's Advocateの3つのAIの役割について検討する。
以上の結果から,各役割のタスクパフォーマンス,信頼性の適切性,ユーザエクスペリエンスにおける長所と短所が明らかとなった。
これらの洞察は、異なる状況に応じて適応的な機能的役割を持つAIアシスタントを設計する上で、貴重な意味を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:32:28 GMT)
Pseudo-Labeling and Contextual Curriculum Learning for Online Grasp
Learning in Robotic Bin Picking [47.4] SSL-ConvSACは、半教師付き学習と強化学習を組み合わせて、オンライングリップラーニングを行う。
実機7-DoFのフランカ・エミカロボットアームに吸引グリップを装着することで,ビンピッキングタスクにおけるオンライングリップ学習を改善することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:41:27 GMT)
A Spatio-temporal Aligned SUNet Model for Low-light Video Enhancement [47.4] STA-SUNetモデルは、新しい完全に登録されたデータセット(BVI)に基づいて訓練される
3つのテストデータセット上で、他のさまざまなモデルに対して比較的分析されている。
極端に低照度な条件下では特に有効であり、非常に良好な視覚化結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:06:13 GMT)
FaceChain-ImagineID: Freely Crafting High-Fidelity Diverse Talking Faces
from Disentangled Audio [47.1] 我々は、音声を聴く人々の過程を抽象化し、意味のある手がかりを抽出し、単一の音声から動的に音声に一貫性のある発話顔を生成する。
ひとつはアイデンティティ、コンテンツ、感情をエンタングルドオーディオから効果的に切り離すことであり、もう一つは動画内多様性とビデオ間の一貫性を維持することである。
本稿では,3つのトレーニング可能なアダプタと凍結遅延拡散モデルとのフレキシブルな統合を含む,制御可能なコヒーレントフレーム生成を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:59:48 GMT)
Rethinking Model Ensemble in Transfer-based Adversarial Attacks [46.8] 転送可能性を改善する効果的な戦略は、モデルのアンサンブルを攻撃することである。
これまでの作業は、単に異なるモデルの出力を平均化するだけであった。
我々は、より移動可能な敵の例を生成するために、CWA(Common Weakness Attack)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:30:06 GMT)
DAMS-DETR: Dynamic Adaptive Multispectral Detection Transformer with
Competitive Query Selection and Adaptive Feature Fusion [46.6] 赤外可視物体検出は、赤外画像と可視画像の相補的情報を融合することにより、フルデイ物体検出の堅牢化を目指している。
本稿では,DTRに基づく動的適応型マルチスペクトル検出変換器(DAMS-DETR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:33:49 GMT)
DAMS-DETR: Dynamic Adaptive Multispectral Detection Transformer with
Competitive Query Selection and Adaptive Feature Fusion [46.6] 赤外可視物体検出は、赤外画像と可視画像の相補的情報を融合することにより、フルデイ物体検出の堅牢化を目指している。
本稿では,DTRに基づく動的適応型マルチスペクトル検出変換器(DAMS-DETR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:33:49 GMT)
CLMFormer: Mitigating Data Redundancy to Revitalize Transformer-based
Long-Term Time Series Forecasting System [46.4] 時系列予測(LTSF)は,様々な応用において重要な役割を担っている。
既存のTransformerベースのモデルであるFedformerやInformerは、いくつかのエポックの後、検証セット上で最高のパフォーマンスを達成することが多い。
本稿では,カリキュラム学習とメモリ駆動デコーダの導入により,この問題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:48:45 GMT)
On the Need for Extensible Quantum Compilers with Verification [45.4] 量子ソフトウェアスタックのフォールトトレラント層でのリソース最適化を容易にするためには、主要なエネルギー省(DOE)が出資するオープンソースの量子コンパイルプラットフォームが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:47:27 GMT)
TripoSR: Fast 3D Object Reconstruction from a Single Image [45.3] TripoSRは、1つの画像から0.5秒未満で3Dメッシュを生成する。
MITライセンスでリリースされたTripoSRは、研究者、開発者、クリエイティブを3D生成AIの最新の進歩で支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:00:56 GMT)
Fast Benchmarking of Asynchronous Multi-Fidelity Optimization on
Zero-Cost Benchmarks [44.6] 我々は、ゼロコストベンチマークで効率的な並列HPOを実現するPythonパッケージを紹介した。
提案手法は,ファイルシステムに格納された情報に基づいて,正確な返却順序を算出する。
私たちのパッケージは pip install mfhpo-simulator でインストールできます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:49:35 GMT)
Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for
Large Language Models [44.4] Mol-Instructionsは、生体分子ドメイン用に設計された包括的な命令データセットである。
各コンポーネントは、生体分子の特徴や行動に関するLCMの理解と予測能力を改善することを目的としている。
生体分子研究の複雑な領域における大規模モデルの性能向上におけるモールインストラクションの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:49:31 GMT)
CET2: Modelling Topic Transitions for Coherent and Engaging
Knowledge-Grounded Conversations [44.3] 知識接地型対話システムは,対話コンテキストと選択された外部知識に基づいて,一貫性と係り合う応答を生成することを目的としている。
従来の知識選択手法は、対話の文脈に強く依存しすぎるか、選択した知識の中で新しい情報を過度に強調する傾向がある。
我々は,会話の文脈に忠実な知識を選択するためのトピック遷移をモデル化するために,コヒーレント・エンゲージング・トピック遷移フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:55:34 GMT)
COLA: Cross-city Mobility Transformer for Human Trajectory Simulation [44.2] モデル非依存転送フレームワークを用いた都市間mObiLity trAnsformer (COLA) を開発した。
COLAはトランスフォーマーを、都市固有の特性のためのプライベートモジュールと、都市・ユニバーサルモビリティパターンのための共有モジュールに分割する。
実装された都市間ベースラインは,その優位性と有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:45:29 GMT)
Domain-Agnostic Molecular Generation with Chemical Feedback [44.1] MolGenは、分子生成に特化した事前訓練された分子言語モデルである。
1億以上の分子SELFIESを再構成することで構造的および文法的な洞察を内部化する。
我々の化学フィードバックパラダイムは、モデルを分子幻覚から遠ざけ、モデルの推定確率と実世界の化学的嗜好との整合性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:54:34 GMT)
Integrating Efficient Optimal Transport and Functional Maps For
Unsupervised Shape Correspondence Learning [43.7] 本稿では、関数マップ正規化器とSWDから派生した新しいOTに基づく損失を統合する教師なし形状マッチングフレームワークを提案する。
また、エントロピー正則化OTを用いた適応的精細化プロセスを導入し、正確な点対点対応のための特徴アライメントをさらに強化する。
本手法は,非剛性形状マッチングにおいて,ほぼ等尺性および非等尺性シナリオを含む優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:21:07 GMT)
Statistical Query Lower Bounds for Learning Truncated Gaussians [43.5] この問題のSQアルゴリズムの複雑さは、$dmathrmpoly (1/epsilon)$であり、クラス$mathcalC$が単純である場合でも、$mathrmpoly(d/epsilon)が情報理論的に十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:30:33 GMT)
Purpose for Open-Ended Learning Robots: A Computational Taxonomy,
Definition, and Operationalisation [41.9] この研究は、目的の計算フレームワークを2つの方法で開発するのに貢献する。
a)目的、(b)ドメインに依存しない欲求、(c)特定のドメイン依存状態のゴールを含む3段階のモチベーション階層に基づいて、目的に基づくフレームワークを定式化します。
このアプローチによって、OELロボットは自律的に学習できるだけでなく、デザイナーやユーザの目的を満たす目標やスキルの獲得にも焦点が当てられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:03:49 GMT)
A Survey on Evaluation of Out-of-Distribution Generalization [41.4] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化は複雑で基本的な問題である。
本報告は,OOD評価の総合的な評価を行うための最初の試みである。
我々は,OOD性能試験,OOD性能予測,OOD固有の特性評価という3つのパラダイムに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:30:35 GMT)
Making Pre-trained Language Models Great on Tabular Prediction [40.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)の転送性は、画像および言語処理において著しく進歩している。
表型データ予測のための訓練済みLMモデルであるTP-BERTaを提案する。
新たな相対等級トークン化では、スカラー数値の特徴値を細分化した高次元トークンに変換し、特徴値と対応する特徴名を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:38:56 GMT)
Training-Free Pretrained Model Merging [40.4] 双対空間制約(MuDSC)の下でのマージという,革新的なモデルマージフレームワークを提案する。
ユーザビリティを高めるため,マルチヘッドアテンションやグループ正規化など,グループ構造への適応も取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:19:27 GMT)
Deep Learning Approaches for Seizure Video Analysis: A Review [40.2] コンピュータ支援による発作の映像分析が自然の道として現れている。
ディープラーニングとコンピュータビジョンのアプローチは、大幅な進歩をもたらした。
これらの主な応用は、(1)発作検出法の改善、(2)発作のタイプと脳の局在を予測するための洗練されたセミロジー分析である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:12:17 GMT)
Leveraging Anchor-based LiDAR 3D Object Detection via Point Assisted
Sample Selection [40.0] 本稿では, 点雲分布を利用したアンカー試料品質測定のための新しいトレーニングサンプル選択法を提案する。
実験により, PASSの適用により, アンカーベースLiDAR3Dオブジェクト検出器の平均精度が向上し, 新たな最先端技術が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:20:40 GMT)
Audio Flamingo: A Novel Audio Language Model with Few-Shot Learning and
Dialogue Abilities [39.2] 音声を理解するために大きな言語モデル(LLM)を拡張することは、様々な現実世界のアプリケーションにとって非常に重要である。
本研究では,(1)強音声理解能力を備えた新しい音声言語モデルであるAudio Flamingoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:43:42 GMT)
INCPrompt: Task-Aware incremental Prompting for Rehearsal-Free
Class-incremental Learning [39.2] INCPromptは、破滅的な忘れを効果的に解決する革新的な継続的学習ソリューションである。
複数の連続学習ベンチマークにおける包括的評価は、既存のアルゴリズムよりもINCPromptの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:08:53 GMT)
Could Small Language Models Serve as Recommenders? Towards Data-centric
Cold-start Recommendations [38.9] 本稿では,言語モデルの文脈内学習に基づくシンプルだが効果的なアプローチであるPromptRecを提案する。
本稿では,データ中心パイプラインを用いたレコメンデータシステムのための小型言語モデルを提案する。
私たちの知る限りでは、システムコールドスタートレコメンデーション問題に取り組む最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:14:01 GMT)
OceanGPT: A Large Language Model for Ocean Science Tasks [38.9] OceanGPTは、海洋ドメインにおける最初の大規模言語モデル(LLM)の専門家である。
DoInstructは、大量の海洋ドメインインストラクションデータを自動的に取得する新しいフレームワークである。
OceanBenchは、海洋領域におけるLLMの能力を評価するためのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:40:44 GMT)
Optimal No-regret Learning in Repeated First-price Auctions [38.9] オンライン学習を反復した初価オークションで研究する。
我々は,ほぼ最適の$widetildeO(sqrtT)$ regret boundを達成するための最初の学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:27:02 GMT)
Forecasting SEP Events During Solar Cycles 23 and 24 Using Interpretable
Machine Learning [38.3] 我々は、新しいデータプロダクトの予測可能性を評価するために、一連の機械学習戦略を用いて、事後SEPイベントの予測を行う。
データ量の増大にもかかわらず、予測精度は 0.7 + 0.1 に達し、これはこれらのベンチマークに合致するが、公表されたベンチマークを超えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:12:17 GMT)
RT-H: Action Hierarchies Using Language [38.3] ロボット模倣学習における最近の研究は、与えられた視覚的観察と言語で指定されたハイレベルなタスクを予測する言語条件付きポリシーを用いている。
本稿では,RT-Hが言語動作を用いた行動階層を構築し,これとハイレベルなタスクを条件に,視覚的コンテキストを用いた行動予測を行うことを示す。
これらの方針は、言語介入に応答するだけでなく、遠隔操作による介入から学ぶ方法や優れた手法からも学べることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:16:11 GMT)
Full-magnetic implementation of a classical Toffoli gate [37.7] 3つの相互作用する古典スピンを用いてトフォリゲートの磁気的実装を実現するため、異なる構成を解析する。
本手法では, 制御スピンの異なる構成で, 目標スピンを条件的に反転させることができる実効フィールドを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:08:33 GMT)
KnowPhish: Large Language Models Meet Multimodal Knowledge Graphs for
Enhancing Reference-Based Phishing Detection [37.6] 各ブランドに関する情報が豊富な20万のブランドを含む,自動知識収集パイプラインを提案する。
KnowPhishは、既存の参照ベースのフィッシング検出器の性能を高めるために使用できる。
結果として得られたマルチモーダルフィッシング検出手法であるKnowPhish Detectorは,ロゴの有無にかかわらずフィッシングWebページを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:38:32 GMT)
Distributional Bellman Operators over Mean Embeddings [37.5] 本研究では,帰還分布の有限次元平均埋め込みを学習し,分布強化学習のための新しい枠組みを提案する。
動的プログラミングと時間差学習のための新しいアルゴリズムをこのフレームワークに基づいて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:54:22 GMT)
Exposing the Deception: Uncovering More Forgery Clues for Deepfake
Detection [36.9] 現在のディープフェイク検出アプローチは、一箇所または数箇所の偽の手がかりにのみ焦点を絞って、オーバーフィッティングの罠に陥る可能性がある。
本稿では,複数の重複しない局所表現を抽出し,それらをグローバルな意味豊かな特徴に融合することにより,より広範な偽の手がかりを捉える新しい枠組みを提案する。
提案手法は,5つのベンチマークデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:28:23 GMT)
Denevil: Towards Deciphering and Navigating the Ethical Values of Large
Language Models via Instruction Learning [36.7] 大きな言語モデル(LLM)は前例のない突破口をたどったが、彼らの日常生活への統合は非倫理的コンテンツによって社会的リスクを引き起こす可能性がある。
この研究はモラル・ファンデーション理論を利用した倫理的価値を論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:14:10 GMT)
HanDiffuser: Text-to-Image Generation With Realistic Hand Appearances [36.6] テキスト・ツー・イメージ生成モデルは高品質な人間を生み出すことができるが、現実主義は手を生成する際に失われる。
一般的なアーティファクトには、不規則な手ポーズ、形、不正確な指の数、物理的に不明瞭な指の向きなどがある。
そこで我々はHanDiffuserという新しい拡散型アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:00:22 GMT)
WebCiteS: Attributed Query-Focused Summarization on Chinese Web Search
Results with Citations [36.3] 我々は,属性付きクエリ中心要約 (AQFS) のタスクを定式化するとともに,7kの人称注釈の要約を引用した中国語データセットであるWebCiteSを提示する。
これらの課題に対処するために、詳細なメトリクスを開発し、自動評価器が文を細かな検証のためにサブステートに分解できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:06:41 GMT)
NeuroVoz: a Castillian Spanish corpus of parkinsonian speech [36.2] NeuroVozは、平均26.88 pm 3.35$のオーディオ録音2,903枚で構成されている。
このデータセットは、すでにいくつかの研究を基盤にしており、PD音声パターン識別のベンチマーク精度は89%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:17:39 GMT)
RenderOcc: Vision-Centric 3D Occupancy Prediction with 2D Rendering
Supervision [36.2] RenderOccは2次元ラベルのみを用いて3次元占有モデルを訓練するための新しいパラダイムである。
具体的には、マルチビュー画像からNeRFスタイルの3Dボリューム表現を抽出する。
ボリュームレンダリング技術を用いて2次元レンダリングを確立することにより,2次元セマンティクスや深度ラベルから直接の3D監視を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:16:27 GMT)
SoK: Challenges and Opportunities in Federated Unlearning [36.0] 本論文は、この新興分野における研究動向と課題を特定することを目的として、未学習の未学習文学を深く研究することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:35:08 GMT)
Learning A Multi-Task Transformer Via Unified And Customized Instruction
Tuning For Chest Radiograph Interpretation [35.9] 本稿では,マルチモーダルな臨床タスクに特化して設計された統一型トランスフォーマーモデルについて述べる。
まず,134万の命令と接地真実対からなるマルチタスク学習データセットを構成する。
また,同種モデル入力とアウトプットを併用して,視力集約的なタスクを単一学習フレームワークに統合することで,1回の読解において臨床解釈可能性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:28:11 GMT)
ProTrix: Building Models for Planning and Reasoning over Tables with
Sentence Context [35.8] 文コンテキストを持つテーブル上で異なるタイプのユーザクエリに応答するPlan-then-Reasonフレームワークを提案する。
フレームワークはまず、コンテキスト上の推論パスを計画し、次に各ステップをプログラムベースまたはテキスト推論に割り当てて最終回答に到達する。
我々のデータセットは、計画や推論能力を得るために、プログラムで解決できないクエリや、表や文からの情報の組み合わせを必要とするクエリをカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:21:19 GMT)
AS-ES Learning: Towards Efficient CoT Learning in Small Models [35.2] CoT(Chain-of-Thought)は,大規模言語モデル(LLM)において重要な出現能力として機能する
本稿では,CoT内固有の情報を反復生成に活用したAS-ES学習手法を提案する。
実験により,データ拡張やモデル自体の変更を伴わずに,MWPやPET要約などのCoT集約タスクにおけるSeq2seqトレーニングを超越した手法が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:13:59 GMT)
Vanilla Transformers are Transfer Capability Teachers [34.2] 本稿では,モデルの事前学習性能と伝達能力が,下流タスク性能の合同決定要因であることを示す。
バニラモデルと比較してMoEモデルは転送能力が劣るため、下流タスクではサブパーパフォーマンスが低下する。
バニラモデルでガイドされたMoEモデルは、強力な事前学習性能と転送能力の両方を達成でき、最終的に下流タスクのパフォーマンスを向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:40:28 GMT)
How does Architecture Influence the Base Capabilities of Pre-trained
Language Models? A Case Study Based on FFN-Wider Transformer Models [34.2] 本研究は,FFN-Wider変換器のアーキテクチャによる基本能力の低下を説明・逆転する試みである。
分析の結果,多面的注意(組み合わせ関数)と事前学習言語モデリングの寄与比が基本能力に影響を及ぼす重要な要因であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:33:39 GMT)
Beyond the Known: Investigating LLMs Performance on Out-of-Domain Intent
Detection [34.1] 本稿では,ChatGPTで表される大規模言語モデル(LLM)を包括的に評価する。
LLMには強力なゼロショット機能と少数ショット機能があるが、フルリソースで微調整されたモデルに比べれば依然として不利である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:04:32 GMT)
Data Interpreter: An LLM Agent For Data Science [34.0] Data Interpreterは、コードで解決するように設計されたソリューションである。
データサイエンスにおける問題解決を強化するための3つの重要なテクニックを強調している。
MATHデータセットは26%増加し、オープンなタスクは112%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:58:37 GMT)
The Emotion Dynamics of Literary Novels [34.0] ナレーションの感情弧と様々なキャラクタの区別に文字対話を用いる。
本研究は, 物語と対話は, 小説を通じて, 感情の相違を主に表していることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:39:21 GMT)
How Multimodal Integration Boost the Performance of LLM for
Optimization: Case Study on Capacitated Vehicle Routing Problems [33.3] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な最適化課題に対処するための有能なツールとして自らを位置づけている。
テキストと視覚の両方のプロンプトを処理可能なマルチモーダルLLMを用いて最適化性能を向上させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:24:21 GMT)
Reward Model Learning vs. Direct Policy Optimization: A Comparative
Analysis of Learning from Human Preferences [33.3] 我々は、人間からのフィードバック(RLHF)からの強化学習のパラダイムと、最近提案された直接選好最適化(DPO)のパラダイムを体系的に比較することにより、人間の嗜好から学ぶことのより深い理解に向けた一歩を踏み出した。
RLHFとDPOの両方によって誘導される最適下界の最小値統計的境界を導出する。
我々は解析を近似最適化設定に拡張し、RLHFとDPOの指数的に減衰する収束率を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:13:14 GMT)
A Language Model based Framework for New Concept Placement in Ontologies [33.3] 言語モデルを用いて,テキストから抽出した概念をオントロジーに挿入する作業について検討する。
本稿では,埋め込み型手法とコントラスト学習を応用したニューラルネットワーク手法を提案する。
SNOMED CTとMedMentionsエンティティリンクベンチマークを用いて作成した最近のデータセットの手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:06:42 GMT)
A stable deep adversarial learning approach for geological facies
generation [33.0] 深層生成学習は、従来の地形シミュレーションモデルの限界を克服するための有望なアプローチである。
本研究は, 地下ボリュームにおける条件付き蛇行チャネルに対する, 生成的対向ネットワークと深部変動推論の適用性について検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:31:05 GMT)
Personality-aware Human-centric Multimodal Reasoning: A New Task,
Dataset and Baselines [32.8] 我々はPersonality-aware Human-centric Multimodal Reasoning (PHMR) (T1)と呼ばれる新しいタスクを導入する。
課題は、過去の事例から得たマルチモーダル情報を用いて、個性要素を統合しながら、特定の個人の将来行動を予測することである。
実験の結果,性格特性を取り入れることで,人間中心の多モーダル推論性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:33:46 GMT)
Video2Music: Suitable Music Generation from Videos using an Affective
Multimodal Transformer model [32.8] 我々は、提供されたビデオにマッチできる生成型音楽AIフレームワーク、Video2Musicを開発した。
そこで本研究では,映像コンテンツにマッチする楽曲を感情的に生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:54:31 GMT)
Software Testing with Large Language Models: Survey, Landscape, and
Vision [32.3] 事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理と人工知能におけるブレークスルー技術として登場した。
本稿では,ソフトウェアテストにおけるLCMの利用状況について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:58:11 GMT)
Pushing Large Language Models to the 6G Edge: Vision, Challenges, and
Opportunities [32.0] 大規模言語モデル(LLM)はAI開発に革命をもたらし、私たちの未来を形作る可能性がある。
1) 長時間の応答時間、2) 帯域幅のコスト、3) データプライバシの侵害。
6Gモバイルエッジコンピューティング(MEC)システムは、これらのプレス問題を解決できるかもしれない。
本稿は,6GエッジにおけるLCMのモチベーション,課題,経路を徹底的に特定するためのポジションペーパーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:17:16 GMT)
Pushing Large Language Models to the 6G Edge: Vision, Challenges, and
Opportunities [32.0] 大規模言語モデル(LLM)はAI開発に革命をもたらし、私たちの未来を形作る可能性がある。
1) 長時間の応答時間、2) 帯域幅のコスト、3) データプライバシの侵害。
6Gモバイルエッジコンピューティング(MEC)システムは、これらのプレス問題を解決できるかもしれない。
本稿は,6GエッジにおけるLCMのモチベーション,課題,経路を徹底的に特定するためのポジションペーパーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:17:16 GMT)
Exploring Privacy and Fairness Risks in Sharing Diffusion Models: An
Adversarial Perspective [31.0] 我々は,拡散モデルの共有に伴う潜在的なプライバシーと公平性リスクについて,敵対的な視点で検討する。
提案手法は,受信機の下流モデルに悪影響を及ぼすために,フェアネス中毒攻撃を実施できることを実証する。
実世界のデータセットで行った実験は、異なる種類の拡散モデルに対して顕著な攻撃性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:51:35 GMT)
FP6-LLM: Efficiently Serving Large Language Models Through FP6-Centric
Algorithm-System Co-Design [30.6] 6ビット量子化(FP6)は、大きな言語モデル(LLM)のサイズを効果的に削減できる。
既存のシステムは、FP6量子化のCoreサポートを提供していない。
各種量子化ビット幅に対するフロートポイント重みのコアサポートを統一した最初のフルスタックGPUカーネル設計スキームであるTCFPxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:30:21 GMT)
Pre-trained Language Model with Prompts for Temporal Knowledge Graph
Completion [30.5] 我々は、新しいTKGCモデル、すなわち、TKGC(PPT)のための Prompts 付き事前学習言語モデルを提案する。
サンプルの四重項を事前訓練した言語モデル入力に変換し、タイムスタンプ間の間隔を異なるプロンプトに変換することで、暗黙的な意味情報を持つ一貫性のある文を生成する。
我々のモデルは、時間的知識グラフからの情報を言語モデルに効果的に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:14:25 GMT)
BayesDiff: Estimating Pixel-wise Uncertainty in Diffusion via Bayesian
Inference [29.7] ベイズディフ (BayesDiff) は、ベイズ推定に基づく拡散モデルから世代別不確実性推定器である。
推定画素単位の不確実性は、低忠実度画像をフィルタリングするサンプルワイドメトリックに集約できるだけでなく、成功した世代を増大させ、テキスト・ツー・イメージタスクの失敗世代におけるアーティファクトの修正に役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:07:44 GMT)
Generalized Implicit Factorization Problem [29.7] Implicit Factorization Problem は 5 と Ritzenhofen が PKC'09 で最初に導入した。
格子に基づくアルゴリズムを提案し,その効率を一定の条件下で解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:56:04 GMT)
SMiLE: Schema-augmented Multi-level Contrastive Learning for Knowledge
Graph Link Prediction [28.9] リンク予測は、知識グラフにおけるエンティティ間の欠落したリンクを推測するタスクである。
本稿では,知識グラフリンク予測を行うための新しいマルチレベルコントラスト学習フレームワーク(SMiLE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:38:14 GMT)
Can We Remove the Square-Root in Adaptive Gradient Methods? A
Second-Order Perspective [28.1] 適応手法の動作が根の除去時にどのように変化するかを検討する。
驚いたことに、このような平方根自由適応法は畳み込みアーキテクチャ上のSGDへの一般化ギャップを閉じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:21:47 GMT)
K-stars LDP: A Novel Framework for (p, q)-clique Enumeration under Local
Differential Privacy [27.8] (p,q)-clique enumeration on a bipartite graph is critical to compute clustering coefficient and detection densest subgraph。
最近の研究は、エッジLDPに基づくプライバシ保護アルゴリズムに焦点を当てている。
そこで我々は,k-stars LDP の新たなアイデアと (p, q)-clique enumeration の k-stars LDP アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:30:10 GMT)
Language and Speech Technology for Central Kurdish Varieties [27.8] 3000万人以上の話者が話すインド・ヨーロッパ語であるクルド語は、方言の連続語であると考えられている。
クルド語のための言語と音声技術に対処する以前の研究は、マクロ言語としてモノリシックな方法でそれを扱う。
本稿では,中央クルド語多種多様な言語・音声技術のための資源開発への一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:27:32 GMT)
Structure-Guided Adversarial Training of Diffusion Models [27.7] 拡散モデル(SADM)の構造誘導型逆トレーニングについて紹介する。
トレーニングバッチ毎にサンプル間の多様体構造を学習するようにモデルを強制する。
SADMは既存の拡散変換器を大幅に改善し、画像生成や微調整タスクにおいて既存の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:51:40 GMT)
Improving LLM-based Machine Translation with Systematic Self-Correction [27.7] 大規模言語モデル(LLM)は機械翻訳(MT)において印象的な結果を得た
しかし、人間による慎重な評価は、LLMが生成した翻訳には、まだ複数の誤りが含まれていることを明らかにしている。
これらの知見に触発され,系統的なLLMに基づく自己修正翻訳フレームワークであるTERを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:14:11 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Algorithm Selection: A
Proof-of-Principle Study on Differential Evolution [27.6] 本稿では,この課題を実現するための強化学習に基づく動的アルゴリズム選択フレームワークを提案する。
我々は、最適な動作を推測し、アルゴリズムの選択を確実にするために、洗練されたディープニューラルネットワークモデルを用いる。
基礎研究として、この枠組みを微分進化アルゴリズム群に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:40:28 GMT)
TPLLM: A Traffic Prediction Framework Based on Pretrained Large Language
Models [27.3] 大規模言語モデル(LLM)を利用した新しい交通予測フレームワークであるTPLLMを紹介する。
本フレームワークでは,Lonal Neural Networks (LoCNNs) に基づくシーケンス埋め込み層と,Graph Contemporalal Networks (GCNs) に基づくグラフ埋め込み層を構築し,シーケンスの特徴と空間的特徴を抽出する。
実世界の2つのデータセットの実験では、フルサンプルと数ショットの予測シナリオの両方で、満足できるパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:08:57 GMT)
How Large Language Models Encode Context Knowledge? A Layer-Wise Probing
Study [27.2] 本稿では,知識を符号化する大規模言語モデルのレイヤーワイド能力について検討する。
探索データセットの構築にはChatGPTの強力な生成能力を活用する。
矛盾する知識と新たに獲得した知識の実験は、LLMが上位層でより多くのコンテキスト知識をエンコードすることを好んでいることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:37:48 GMT)
Emotion Granularity from Text: An Aggregate-Level Indicator of Mental
Health [27.0] 心理学において、個人の感情概念を区別する能力の変化を感情の粒度と呼ぶ。
高い感情の粒度は、より良い精神と身体の健康と結びついている。
低感情の粒度は、不適応な感情制御戦略や健康状態の悪化と結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:12:10 GMT)
Synaptic Weight Distributions Depend on the Geometry of Plasticity [26.9] シナプスの重みの分布はシナプスの可塑性の幾何学に依存することを示す。
脳のシナプス可塑性の真の幾何学を実験的に決定できるはずである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:22:16 GMT)
PHAnToM: Personality Has An Effect on Theory-of-Mind Reasoning in Large
Language Models [26.6] 本研究では,大規模言語モデルにおけるパーソナリティの誘導が,理論・オブ・ミンド(ToM)推論能力にどのように影響するかを検討する。
3種類のToMタスクにおいて,特定の個人性がLLMの推論能力に大きな影響を与えることが判明した。
ToMにおけるパーソナリティプロンプトのばらつきを示すLCMは、パーソナリティテストにおいてより制御しやすい傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:34:34 GMT)
Towards Poisoning Fair Representations [26.5] 本研究は、公正表現学習手法を攻撃した最初のデータ中毒フレームワークを提案する。
トレーニングデータに慎重に毒を盛ったサンプルを注入することにより、できるだけ多くの人口統計情報を含む不公平な表現を出力するモデルを誘導する。
ベンチマークフェアネスデータセットと最先端の公正表現学習モデルの実験は、我々の攻撃の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:03:44 GMT)
HIO-SDF: Hierarchical Incremental Online Signed Distance Fields [26.3] 巨大で複雑な移動ロボットの作業空間のよい表現は、空間効率が良いが、関連する幾何学的詳細を符号化する能力は必要である。
環境をSDF(Signed Distance Field)として表現する新しい手法であるHIO-SDFを紹介する。
HIO-SDFは、すべてのテストシーンの平均的SDFエラーを、アート連続表現の状態よりも46%低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:32:11 GMT)
Point2Building: Reconstructing Buildings from Airborne LiDAR Point
Clouds [26.1] 航空機搭載LiDAR点雲から3次元多角形メッシュとして建物を再構築するための学習的アプローチを提案する。
このモデルでは, 点雲データから直接学習し, 誤差伝播を低減し, 再構成の忠実度を向上する。
我々は,チューリッヒ,ベルリン,タリンの航空機搭載LiDARデータの収集について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:46:50 GMT)
LLM-Oriented Retrieval Tuner [25.6] Dense Retrieval(DR)は現在、LLM(Large Language Models)の記憶能力を高めるための有望なツールと考えられている。
本稿では,LLM から DR 容量を分離する効率的な LLM-Oriented Retrieval Tuner,すなわち LMORT を提案する。
提案手法は,強力なDRモデルと比較して,競争力のあるゼロショット検索性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:50:25 GMT)
VariErr NLI: Separating Annotation Error from Human Label Variation [25.6] 我々は、NLIタスクを英語で重視する体系的手法と新しいデータセット、VariErr(変分対誤り)を導入する。
本稿では,各ラベルを説明するアノテータを用いた2ラウンドのアノテーションスキームを提案し,ラベル-説明ペアの有効性を判定する。
現状のAID法は, GPTやヒトと比較して有意に性能が劣ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:57:14 GMT)
Decode Neural signal as Speech [25.5] 音声復号化における脳からテキストへのMEG信号の変換について検討する。
本モデルでは,プレトレーニングや教師の強制を伴わずに,60.30点,52.89点のBLEU-1スコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:55:01 GMT)
Inf2Guard: An Information-Theoretic Framework for Learning
Privacy-Preserving Representations against Inference Attacks [25.0] 本稿では,3種類の推論攻撃に対する情報理論的防御フレームワークInf2Guardを提案する。
Inf2Guardには、プライバシ保護とユーティリティ保護の2つの相互情報目的が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:20:19 GMT)
Coupling Graph Neural Networks with Fractional Order Continuous
Dynamics: A Robustness Study [25.0] グラフニューラル分数次微分方程式(FDE)モデルのロバスト性について厳密に検討する。
このフレームワークは、時間差分カプトー微分を実装することで、従来のグラフニューラル(整数階)常微分方程式(ODE)モデルを超えて拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:57:06 GMT)
DaReNeRF: Direction-aware Representation for Dynamic Scenes [24.8] 本稿では,6つの方向からダイナミクスを捉える新しい方向認識表現(DaRe)手法を提案する。
DaReNeRFは、これらの回収された平面から融合することで、各時空点の特徴を計算する。
DaReNeRFは、先行技術に比べてトレーニング時間を2倍削減し、優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:54:33 GMT)
Vision Transformer Off-the-Shelf: A Surprising Baseline for Few-Shot
Class-Agnostic Counting [24.6] CAC(Class-Agnostic counting)は、クエリ画像から興味のあるオブジェクトを数えることを目的としている。
我々は、特に視覚変換器(ViT)を用いて、CACを抽出・整合的に単純化できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:34:33 GMT)
Optimising Distributions with Natural Gradient Surrogates [24.5] 本稿では,そのような問題に対処するための新しい手法を提案する。
本手法の適用と解釈できる既存手法の例をいくつか紹介し,多種多様な問題に適用するための新しい手法を提案する。
本稿では,最大推定法と変分推定法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:52:38 GMT)
COMMIT: Certifying Robustness of Multi-Sensor Fusion Systems against
Semantic Attacks [24.4] 本稿では,マルチセンサ融合システムのセマンティックアタックに対する堅牢性を証明した最初のロバストネス認証フレームワークCOMMITを提案する。
特に,マルチモーダルデータを用いたランダム化平滑化を利用した実用的な異方性雑音機構を提案する。
MSFモデルの認証は、MSFモデルの利点を検証するシングルモーダルモデルよりも少なくとも48.39%高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:57:11 GMT)
Sparse and Faithful Explanations Without Sparse Models [24.3] 我々は、機械学習モデルにおける空間性を測定する新しい方法であるスパース説明値(SEV)を紹介する。
SEVは、全体的なモデルの疎さではなく、決定の疎さの尺度です。
たとえスパースでなくても、多くの機械学習モデルが実際に低い決定空間を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:32:32 GMT)
Online Training of Large Language Models: Learn while chatting [24.0] 本稿では,「外部インタラクションを用いたオンライントレーニング」という新たなインタラクションパラダイムを紹介し,永続的かつリアルタイムなモデル更新と個人のカスタマイズの柔軟性を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:00:55 GMT)
SciAssess: Benchmarking LLM Proficiency in Scientific Literature
Analysis [23.9] SciAssessは科学文献の詳細な分析のためのベンチマークである。
科学的な文脈における記憶、理解、分析におけるLLMの能力を評価することに焦点を当てている。
一般的な化学、有機材料、合金材料などの様々な科学分野からの代表的タスクを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:19:28 GMT)
SmartCooper: Vehicular Collaborative Perception with Adaptive Fusion and
Judger Mechanism [23.8] 通信最適化と判断機構を組み込んだ適応型協調認識フレームワークであるSmartCooperを紹介する。
以上の結果から,非ジュッジャー方式に比べて通信コストが23.10%大幅に削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:37:29 GMT)
Rethinking LLM Language Adaptation: A Case Study on Chinese Mixtral [23.7] 我々は,中国語能力の向上を図り,さらに事前学習と微調整を取り入れた中国語・ミクストラル・中国語・ミクストラル・インストラクションを提案する。
実験結果から,我々の中国・ミクストラル・中国・ミクストラル・インストラクションは,本来の英語能力を維持しつつ,中国語の理解と生成能力を向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:01:10 GMT)
Corruption-Robust Offline Two-Player Zero-Sum Markov Games [23.5] オフライン2プレイヤーゼロサムマルコフゲームにおけるデータ破損の堅牢性について検討する。
データカバレッジと汚職の程度が異なる線形マルコフゲームにおいてこの問題を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:48:25 GMT)
ContrastRepair: Enhancing Conversation-Based Automated Program Repair
via Contrastive Test Case Pairs [23.4] ContrastRepairは、対照的なテストペアを提供することで、会話駆動型APRを強化する、新しいAPRアプローチである。
Defects4j、QuixBugs、HumanEval-Javaなど、複数のベンチマークデータセット上でContrastRepairを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:15:28 GMT)
MTSA-SNN: A Multi-modal Time Series Analysis Model Based on Spiking
Neural Network [23.3] スパイキングニューラルネットワーク(MTSA-SNN)に基づくマルチモーダル時系列解析モデルを提案する。
パルスは、時間画像とシーケンシャル情報の符号化を共通のパルスベース表現で統一する。
本研究では、ウェーブレット変換操作を導入し、時間的情報を分析し評価するモデルの能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:45:20 GMT)
Revisiting Learning-based Video Motion Magnification for Real-time
Processing [23.1] 動画の動きを拡大する技術は、裸眼で見えないビデオの中で微妙な動きを捉え、増幅する技術である。
FLOPを4.2倍小さくし,従来よりも2.7倍高速なリアルタイム深層学習に基づく動き倍率モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:57:08 GMT)
Explicit Motion Handling and Interactive Prompting for Video Camouflaged
Object Detection [23.1] 既存のビデオカモフラージュされた物体検出手法は、暗黙的に入力やモデルの動きとしてノイズのある動きを推定する。
本稿では,動作キューを明示的に処理する EMIP という,VCOD のための Explicit Motion Handing and Interactive Prompting framework を提案する。
EMIPは、カモフラージュされたセグメンテーションと光フロー推定を同時に行う2ストリームアーキテクチャによって特徴付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:11:07 GMT)
Do Language Models' Words Refer? [23.0] 我々は、言語モデル(LM)が、普通の言語利用者のように世界と相互作用しないと主張している。
LMへの入力が単にテキストの文字列であるとしても、それらは自然史を持つテキストの文字列であり、LMの単語を外部の世界と参照的に接触させるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:24:10 GMT)
Do Language Models' Words Refer? [23.0] 我々は、言語モデル(LM)が、普通の言語利用者のように世界と相互作用しないと主張している。
LMへの入力が単にテキストの文字列であるとしても、それらは自然史を持つテキストの文字列であり、LMの単語を外部の世界と参照的に接触させるのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:24:10 GMT)
Model Lakes [22.7] ディープラーニングモデルのセットを考えると、タスクに適したモデルを見つけるのは難しいかもしれません。
データレイクの研究からヒントを得て、モデルレイクの概念を導入し、定義する。
大型モデル管理における基礎研究課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:55:50 GMT)
Modeling Multimodal Social Interactions: New Challenges and Baselines
with Densely Aligned Representations [22.4] 複数人間のきめ細かいダイナミクスをモデル化するための3つの新しい課題を紹介します。
視覚特徴とそれに対応する発話を同期させることにより、密集した言語-視覚表現を活用する新しいマルチモーダルベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:46:58 GMT)
A Decade of Privacy-Relevant Android App Reviews: Large Scale Trends [21.8] われわれは10年間にわたってGoogle Play Storeで公開されているプライバシー関連レビューの1200万件の分析を行った。
最先端のNLP技術を活用することで、ユーザが複数次元にまたがるプライバシについて何を書いているかを調べることができる。
プライバシーレビューは200か国以上から来るが、33か国はプライバシーレビューの90%を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:21:56 GMT)
WanJuan-CC: A Safe and High-Quality Open-sourced English Webtext Dataset [21.1] 本稿では,Common Crawlデータから得られた安全で高品質なウェブテキストデータセットであるWanJuan-CCを提案する。
包括的なプロセスは、抽出、ルールフィルタリング、ファジィ重複、コンテントセーフティフィルタリング、データ品質フィルタリングを含むCommon Crawlデータを扱うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:30:10 GMT)
A Generative Model of Symmetry Transformations [21.0] 我々は,データ中の対称性を捉えることを目的とした生成モデルを構築し,解釈可能な方法でどの対称性が存在するかを学習するモデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:32:18 GMT)
AiSDF: Structure-aware Neural Signed Distance Fields in Indoor Scenes [20.9] 本研究では,屋内シーンを対象とした構造化対応オンライン署名距離場 (SDF) 再構築フレームワークを提案する。
アトランタ構造を推定し,アトランタ構造を支える平面的サーベイル領域を推定する。
提案手法は, 暗黙的にオブジェクトの細部を再構築し, ルームスケールのシーンで明示的に構造を再構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:18:13 GMT)
Sowing the Wind, Reaping the Whirlwind: The Impact of Editing Language
Models [20.9] 大規模な言語モデル(LLM)が重要な研究領域として現れている。
本稿では,モデル編集による修正の複雑な結果について検討する。
この結果から, モデル編集は, トピック・リピートのためのコスト効率のよいツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:10:43 GMT)
Iterated $Q$-Network: Beyond the One-Step Bellman Operator [20.9] 我々は、$Q$-関数近似のシーケンスを学習する新しいアプローチである、$Q$-Networks (iQN) を反復的に導入する。
iQNがバリューベースおよびアクタークリティカルメソッドでシームレスに利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:07:33 GMT)
Density Uncertainty Layers for Reliable Uncertainty Estimation [20.9] ディープニューラルネットワークの予測不確実性を評価することは、ディープラーニングの安全性関連の応用に不可欠である。
本稿では,モデルが入力の経験的密度に基づいて予測分散を行う必要があるという,信頼性のある予測不確実性のための新しい基準を提案する。
既存の手法と比較すると、密度不確実性層はより信頼性の高い不確実性推定とロバストなアウト・オブ・ディストリビューション検出性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:29:04 GMT)
RCoCo: Contrastive Collective Link Prediction across Multiplex Network
in Riemannian Space [20.9] マルチプレクサネットワークにおける幾何対応型集合リンク予測の課題について検討する。
この問題に対処するために,ネットワーク内およびネットワーク間動作を協調する新しいコントラストモデルRCoCoを提案する。
実世界の8つのデータセットに対して,14の強いベースラインを用いた広範な実験を行い,RCoCoの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:20:05 GMT)
Swing: Short-cutting Rings for Higher Bandwidth Allreduce [20.7] トーラスネットワークは機械学習ワークロードに最適化されたシステムで広く利用されている。
Swingは、トーラス方向の切り替えによって通信ノード間の低距離を維持するアルゴリズムである。
Swingは32Bから128MiBまでのベクトルに対する最大3倍のアレーダアルゴリズムで性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:29:25 GMT)
Towards Optimal Customized Architecture for Heterogeneous Federated
Learning with Contrastive Cloud-Edge Model Decoupling [20.6] フェデレートラーニングは、有望な分散学習パラダイムとして、中央データ収集を必要とせずに、複数のネットワークエッジクライアントにわたるグローバルモデルの協調トレーニングを可能にする。
我々はFedCMDと呼ばれる新しいフェデレーション学習フレームワークを提案する。
私たちのモチベーションは、パーソナライズされた頭として異なるニューラルネットワーク層を選択するパフォーマンスを深く調査することで、現在の研究でパーソナライズされた頭として最後の層を厳格に割り当てることが常に最適であるとは限らない、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:10:28 GMT)
OmniPred: Language Models as Universal Regressors [20.6] 本稿では,言語モデルの訓練を行うフレームワークを提案し,評価データを$(x,y)$で提供する。
実験により, 数学的パラメータと値のテキスト表現のみにより, 言語モデルは非常に正確な数値回帰が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:54:25 GMT)
ComS2T: A complementary spatiotemporal learning system for data-adaptive
model evolution [20.5] データ適応のためのモデルの進化を促進するために,ComS2Tと呼ばれるプロンプトベースの補完学習を導入する。
最初の2つの解離構造を安定および動的重みに解離し、主観測の分布を特徴付けることによって空間的および時間的プロンプトを訓練する。
このデータ適応的プロンプト機構は、2段階のトレーニングプロセスと組み合わせて、プロンプトで条件付けられたニューラルアーキテクチャの微調整を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:31:29 GMT)
RankED: Addressing Imbalance and Uncertainty in Edge Detection Using
Ranking-based Losses [20.4] Rankedは、不均衡問題(P1)と不確実性問題(P2)に対処するランクベースのアプローチである。
Rankedは過去の研究より優れており、NYUD-v2、BSDS500、Multi-cueのデータセットに新しい最先端のデータセットをセットしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:35:36 GMT)
TopicDiff: A Topic-enriched Diffusion Approach for Multimodal
Conversational Emotion Detection [20.4] MCEタスクにおけるマルチモーダルトピック情報を取得するために,モデルに依存しないトピック強化拡散(TopicDiff)手法を提案する。
詳細な評価は、最先端のMCEベースラインに対するTopicDiffの大幅な改善を示している。
音声と視覚の話題情報は,言語に比べて識別性が高く,頑健である,という興味深い発見を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:38:53 GMT)
On the generalization capacity of neural networks during generic
multimodal reasoning [20.1] マルチモーダル一般化のための大規模言語モデルの能力を評価し比較する。
マルチモーダルインプットと体系的一般化のためには、クロスモーダルアテンションまたはより深いアテンション層を持つモデルが、マルチモーダルインプットを統合するのに必要な重要なアーキテクチャ的特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:23:16 GMT)
Robust Causal Bandits for Linear Models [20.0] 因果系における報酬関数を最適化するための実験の逐次設計は、因果包帯における介入の逐次設計(CB)により効果的にモデル化できる。
本稿では,このようなモデルゆらぎに対するCBの頑健性について述べる。
累積後悔は設計基準として採用され、その目的は、因果モデル全体とその変動を意識したオラクルに対して最小の累積後悔を引き起こす一連の介入を設計することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:32:38 GMT)
From Reals to Logic and Back: Inventing Symbolic Vocabularies, Actions,
and Models for Planning from Raw Data [20.0] 本稿では,抽象状態と行動に対する論理に基づく関係表現を自律的に学習する最初の手法を提案する。
学習された表現は自動発明されたPDDLのようなドメインモデルを構成する。
決定論的設定における実証的な結果は、少数のロボット軌道から強力な抽象表現を学ぶことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:52:15 GMT)
Domain adaptation, Explainability & Fairness in AI for Medical Image
Analysis: Diagnosis of COVID-19 based on 3-D Chest CT-scans [19.8] 本稿では,DeF-AI-MIA COV19Dコンペティションを紹介する。
コンペティションはICCV 2021、ECCV 2022、ICASSP 2023の3つのコンペティションに続くシリーズ第4位である。
本論文では, チャレンジで使用するベースラインモデルと, 得られた性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:31:58 GMT)
FlowPrecision: Advancing FPGA-Based Real-Time Fluid Flow Estimation with
Linear Quantization [19.8] 本研究では,FPGAを用いたソフトセンサの線形量子化を流体流量推定に適用する。
提案手法は平均二乗誤差を最大10.10%削減し、推論速度を9.39%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:39:58 GMT)
MORBDD: Multiobjective Restricted Binary Decision Diagrams by Learning
to Sparsify [19.8] まず、問題に対するすべての実行可能なソリューションを表すグラフを構築するバイナリ意思決定図(BDD)に注目します。
機械学習(ML)を用いて、制限されたBDDが多目的最適化にどのように適応できるかを検討する。
MorBDDは、非常に小さな制限されたBDDを、優れた近似品質で、幅制限の制限されたBDDよりも優れ、よく知られた進化的アルゴリズムNSGA-IIを作るのに非常に効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:04:54 GMT)
NatSGD: A Dataset with Speech, Gestures, and Demonstrations for Robot
Learning in Natural Human-Robot Interaction [19.7] HRIデータセットは、オブジェクトのポインティングやプッシュといった基本的なタスクに重点を置いていることが多い。
音声とジェスチャーによる人間のコマンドを含むマルチモーダルHRIデータセットであるNatSGDを紹介する。
マルチモーダル・ヒューマン・コマンドによるタスク理解のためのロボットの訓練において,その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:02:41 GMT)
ROME: Memorization Insights from Text, Probability and Hidden State in
Large Language Models [19.6] 我々は,暗記されたグループと非暗記されたグループ間での相違を比較検討し,ROMEという新しい手法を提案する。
具体的には、まず、選択されたサンプルを記憶されたグループと記憶されていないグループに分類し、次にテキスト、確率、隠された状態の洞察から2つのグループのデモを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:36:01 GMT)
ROME: Memorization Insights from Text, Probability and Hidden State in
Large Language Models [19.6] 我々は,暗記されたグループと非暗記されたグループ間での相違を比較検討し,ROMEという新しい手法を提案する。
具体的には、まず、選択されたサンプルを記憶されたグループと記憶されていないグループに分類し、次にテキスト、確率、隠された状態の洞察から2つのグループのデモを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:36:01 GMT)
Wukong: Towards a Scaling Law for Large-Scale Recommendation [19.6] スケーリング法則はモデル品質の持続的な改善に重要な役割を果たしている。
現在までの勧告モデルは、大きな言語モデルの領域で見られるような法則を示さない。
本稿では,階層化された因子化マシンをベースとした効率的なネットワークアーキテクチャと,Wukongと呼ばれる相乗的アップスケーリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:40:20 GMT)
To Generate or to Retrieve? On the Effectiveness of Artificial Contexts
for Medical Open-Domain Question Answering [19.6] 本稿では,医学における質問応答のための第1世代読解フレームワークであるMedGENIEについて述べる。
MedQA-USMLE, MedMCQA, MMLUについて, 最大24GB VRAMを仮定して, 実用的視点を取り入れた広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:41:52 GMT)
Towards Self-Contained Answers: Entity-Based Answer Rewriting in
Conversational Search [19.1] 本稿では,利用者が外部サービスや情報源を使わずに理解できるように,CISで回答を書き換える方法について検討する。
最初のコントリビューションとして、正当性のためのエンティティに注釈付けされた会話のデータセットを作成しました。
第2のコントリビューションとして,CIS全体のユーザエクスペリエンス向上を目的とした2つの回答書き直し戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:52:41 GMT)
Balancing Enhancement, Harmlessness, and General Capabilities: Enhancing
Conversational LLMs with Direct RLHF [19.1] 我々は、監視ファインチューニング(SFT)を完全に回避し、ヒューマンフィードバック(RLHF)からのハームレス強化学習を直接実装した革新的なアプローチを提案する。
提案手法は, 基本モデルの汎用能力を保ちつつ, その会話能力を大幅に向上させるとともに, 有害な出力の発生を著しく低減する。
11の一般的なタスクに対する検証は、Mistral-Plusが同様の規模のオープンソースベースモデルとそれに対応するインストラクションバージョンより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:02:12 GMT)
E2USD: Efficient-yet-effective Unsupervised State Detection for
Multivariate Time Series [19.1] E2USDはFFTCompress(Fast Fourier Transform-based Time Series)とDDEM(Decomposed Dual-view Embedding Module)を利用している。
E2USDは、計算オーバーヘッドを大幅に削減したSOTA精度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:01:08 GMT)
How to Understand "Support"? An Implicit-enhanced Causal Inference
Approach for Weakly-supervised Phrase Grounding [19.0] WPG(Wakly-supervised Phrase Grounding)は,微粒な句領域マッチングを推定する新たな課題である。
本稿では,暗黙的な関係をモデル化する上での課題に対処するインプリシット強化因果推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:42:56 GMT)
Predicting Learning Performance with Large Language Models: A Study in Adult Literacy [18.5] 本研究では,大規模な言語モデル(LLM)を含む高度なAIモデルを用いて,ITSにおける成人リテラシープログラムにおける学習性能の予測を行う。
5倍のクロスバリデーション手法による学習性能の予測において,従来の機械学習手法と比較してGPT-4の予測能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:14:07 GMT)
An Improved Traditional Chinese Evaluation Suite for Foundation Model [18.5] 従来の中国語マルチタスク大規模言語理解データセット用に設計された包括的データセットであるTMMLU+を提案する。
TMMLU+は、小学生から専門職まで66名の被験者からなる多票質問回答データセットである。
クローズドソースモデルによるTMMLU+のベンチマーク結果と、1.8Bから72Bまでのパラメータの24のオープンウェイトな中国語大言語モデルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:13:33 GMT)
AllSpark: Reborn Labeled Features from Unlabeled in Transformer for
Semi-Supervised Semantic Segmentation [18.5] 半教師付きセマンティックセグメンテーション(SSSS)は、時間を要するピクセルレベルの手動ラベリングの負担を軽減するために提案されている。
ラベル付けされていないものからチャネルワイドのクロスアテンション機構でラベル付けされた機能を再起動するAllSparkを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:06:41 GMT)
Harnessing Intra-group Variations Via a Population-Level Context for
Pathology Detection [18.4] PopuSenseは、局所的またはグローバルな文脈が見逃すかもしれない、あるいは滑らかなバイオメディカルデータに固有のグループ内変異をキャプチャする。
コントラストベースの画像とテクスチャベースの画像の実験は、最小限の適応で、既存の強度ベースの入力の嗜好に遭遇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:44:30 GMT)
PointCore: Efficient Unsupervised Point Cloud Anomaly Detector Using
Local-Global Features [18.3] 我々は、PointCoreと呼ばれる、共同でローカル・グローバルな特徴に基づく、教師なしのポイントクラウド異常検出フレームワークを提案する。
具体的に言うと、PointCoreはローカル(コーディネート)とグローバル(PointMAE)表現を保存するために、単一のメモリバンクしか必要としない。
Real3D-ADデータセットの実験では、PointCoreは検出とローカライゼーションの両方において、競合する推論時間と最高のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:51:46 GMT)
Rethinking Specificity in SBDD: Leveraging Delta Score and Energy-Guided Diffusion [18.3] 分子結合の特異性を評価するための新しい指標であるDelta Scoreを紹介する。
我々は, 活性化合物をデコイとする対照的な学習法を用いて, エネルギー誘導型アプローチを開発し, 高い特異性を持つ分子の創出に向けて, 生成モデルを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:40:25 GMT)
Dive Deeper into Rectifying Homography for Stereo Camera Online
Self-Calibration [18.1] ステレオカメラのためのオンライン自己校正アルゴリズムを開発した。
外部パラメータ推定のロバスト性と精度を定量化するための4つの新しい評価指標を提案する。
私たちのソースコード、デモビデオ、サプリメントは、mias.group/StereoCalibratorで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:43:21 GMT)
IndicVoices: Towards building an Inclusive Multilingual Speech Dataset
for Indian Languages [17.9] INDICVOICESは、145のインド地区と22の言語をカバーする16237人の話者による自然および自発的なスピーチのデータセットである。
1639時間は既に書き起こされており、言語ごとの平均的な時間は73時間である。
この作業の一部として開発されたデータ、ツール、ガイドライン、モデル、その他の材料はすべて公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:42:08 GMT)
Breaking the Language Barrier: Can Direct Inference Outperform
Pre-Translation in Multilingual LLM Applications? [17.8] 本研究では,PaLM2モデルの文脈における事前翻訳の必要性を再評価する。
PaLM2-Lは108言語中94言語で翻訳前の性能を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:01:11 GMT)
Policy Space Response Oracles: A Survey [17.6] この調査は、Physal Space Response Oracles (PSRO)として知られる、大規模ゲームのための高速開発フレームワークの概要を提供する。
我々はまずPSROを動機付け、歴史的文脈を提供し、PSROをゲーム推論のアプローチで位置づける。
次に,PSROの戦略探索問題に焦点をあて,基礎となるゲームを最小計算コストでモデル化するための効果的な戦略ポートフォリオを構築するという課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:15:09 GMT)
Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing
kernel Hilbert spaces [17.5] 本稿では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)とそのスペクトル上で定義されるクープマン作用素を推定するための新しいアプローチを提案する。
本稿では,RKHSの固有構造とジェットと呼ばれる幾何学的概念を活かしたJetDMD(Jet Dynamic Mode Decomposition)を提案する。
この手法は従来の拡張動的モード分解(EDMD)を精度よく洗練し、特に固有値の数値的な推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:28:20 GMT)
Improving Adversarial Energy-Based Model via Diffusion Process [17.4] 対戦型EMMはミニマックストレーニングゲームを形成するジェネレータを導入する。
拡散モデルにインスパイアされた私たちは、長い過程をいくつかの小さなステップに分割するために、各デノイングステップにESMを組み込んだ。
本実験は, 既存の敵ESMと比較して, 世代が著しく改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:33:53 GMT)
English Prompts are Better for NLI-based Zero-Shot Emotion
Classification than Target-Language Prompts [17.1] たとえデータが異なる言語であっても、英語のプロンプトを使う方が一貫して良いことを示す。
自然言語推論に基づく言語モデルを用いた実験は、データが異なる言語である場合でも、英語のプロンプトを使う方が一貫して良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:31:48 GMT)
Quantum Computing: Vision and Challenges [16.8] 量子コンピューティングの最近の発展は、従来のコンピューティングよりも大幅に処理上の利点を提供する能力を持っている。
量子機能は、従来の計算手法では解決できない多くの難しい問題を解くのに役立つ。
本稿では,この領域における現在の研究の基盤とビジョンについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:33:18 GMT)
JEP-KD: Joint-Embedding Predictive Architecture Based Knowledge Distillation for Visual Speech Recognition [16.8] 本稿では,JEPA(Joint-Embedding Predictive Architecture)を用いた高度な知識蒸留手法を提案する。
JEP-KDの中心は、埋め込み層に生成ネットワークを組み込むことで、セマンティックな特徴抽出のためのビデオエンコーダの能力を高める。
実験の結果、JEP-KDはVSRモデルの性能を大幅に改善し、異なるVSRプラットフォーム間での汎用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:30:24 GMT)
Stronger, Fewer, & Superior: Harnessing Vision Foundation Models for
Domain Generalized Semantic Segmentation [16.7] 私たちはまず、ドメイン一般化セマンティック(DGSS)の文脈における様々なビジョン基礎モデル(VFM)を評価し、活用する。
DGSS にパラメータ効率よく VFM を利用するための頑健な微調整手法,すなわち Rein を導入する。
トレーニング可能なパラメータが少ないため、ReinはDGSSタスクのVFMを効率よく微調整し、完全なパラメータの微調整を驚くほど上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:25:32 GMT)
DiffMOT: A Real-time Diffusion-based Multiple Object Tracker with
Non-linear Prediction [16.5] 我々はDiffMOTというリアルタイム拡散に基づくMOT手法を提案し、複雑な非線形運動に対処する。
MOTトラッカーとして、DiffMOTは22.7FPSでリアルタイムであり、DanceTrackやSportsMOTのデータセットの最先端よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:21:51 GMT)
One-Versus-Others Attention: Scalable Multimodal Integration for
Clinical Data [16.3] 我々は新しいドメインニュートラルなアテンション機構であるOne-Versus-Others(OvO)アテンションを提案する。
本手法は,計算コストを削減しつつ,一般的な融合技術と比較して性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:57:33 GMT)
LLMs Can Defend Themselves Against Jailbreaking in a Practical Manner: A
Vision Paper [16.1] Jailbreakingは、既成の大規模言語モデル(LLM)に配置された安全アライメントをバイパスする、新たな敵攻撃である。
本稿では,SELFDEFENDと呼ばれる軽量で実用的な防御手法を提案する。
jailbreakプロンプトが最小限の遅延と、通常のユーザプロンプトが無視できる遅延で、既存のjailbreak攻撃を防げます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:37:40 GMT)
A Survey on Data Augmentation in Large Model Era [16.1] 大きな言語と拡散モデルを含む大きなモデルは、人間レベルの知能を近似する上で非常に有望である。
これらのモデルへの継続的な更新により、既存の高品質なデータの貯水池はすぐに枯渇する可能性がある。
本稿では,大規模モデル駆動型データ拡張手法について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:55:15 GMT)
ResAdapter: Domain Consistent Resolution Adapter for Diffusion Models [15.9] ResAdapter(ResAdapter)は、非制限解像度とアスペクト比のイメージを生成するために拡散モデル用に設計されたドメイン一貫性アダプタである。
ResAdapterは、パーソナライズされた拡散モデルで解像度のない画像を生成する。
0.5Mしか持たないResAdapterは任意の拡散モデルに対してフレキシブルな解像度で画像を処理できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:36:56 GMT)
Refining GPT-3 Embeddings with a Siamese Structure for Technical Post
Duplicate Detection [15.8] この研究は、重複検出タスクのためにGPT-3の埋め込みを活用し、洗練しようとするものである。
技術的フォーラム投稿の重複関係を正確に把握する潜伏埋め込みを得る。
提案手法では,Top-1,Top-5,Top-30の精度はそれぞれ23.1%,43.9%,68.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:03:42 GMT)
Cross-Covariate Gait Recognition: A Benchmark [15.3] CCGRデータセットには970の被験者と約1.6万のシーケンスがある。
既存のデータセットと比較すると、CCGRは個体数と個体レベルの多様性の両方を持っている。
CCGRは、RGB、パース、シルエット、ポーズなど、さまざまな種類の歩行データを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:55:08 GMT)
Depth-Guided Robust and Fast Point Cloud Fusion NeRF for Sparse Input
Views [15.3] スパース入力ビューによる新しいビュー合成は、AR/VRや自動運転といった現実世界のアプリケーションにとって重要である。
近年の手法では、空間的および幾何学的理解に先立って深度を生かして、スパース入力合成のためのNeRFに深度情報を統合している。
スパース入力のための深度誘導型ロバストで高速な雲融合NeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:06:51 GMT)
A Safe Screening Rule with Bi-level Optimization of $\nu$ Support Vector
Machine [15.1] 本稿では,$nu$-SVM に対する二レベル最適化による安全なスクリーニングルールを提案する。
我々のSRBO-$nu$-SVMは、Karush-Kuhn-Tucker条件を統合することによって厳密に推論される。
また,計算速度を改善するために,効率的な二重座標降下法 (DCDM) も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:55:57 GMT)
Revitalizing Multivariate Time Series Forecasting: Learnable
Decomposition with Inter-Series Dependencies and Intra-Series Variations
Modeling [15.0] 動的傾向情報をより合理的に捉えるための学習可能な分解戦略を導入する。
また、シリーズ間の依存関係とシリーズ間のバリエーションを同時にキャプチャする2つのアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:18:57 GMT)
Theoretical Foundations of Deep Selective State-Space Models [15.0] ディープSSMは、さまざまなドメインセットで優れたパフォーマンスを示す。
最近の研究で、線形リカレンス電力が入力と隠れ状態の間の乗法的相互作用を可能にすることが示されている。
ランダム線形再帰が単純な入力制御遷移を備える場合、隠れ状態は強力な数学的対象の低次元射影であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:09:49 GMT)
Recommendations for Government Development and Use of Advanced Automated
Systems to Make Decisions about Individuals [15.0] コンペティビリティは、しばしばデュエルプロセスの要素として立憲に要求される。
われわれは、高度な自動意思決定、競争性、法律に関するワークショップを開催した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:03:00 GMT)
Neural Network Assisted Lifting Steps For Improved Fully Scalable Lossy
Image Compression in JPEG 2000 [14.5] 本研究は,従来のウェーブレット変換の昇降ステップを,ニューラルネットワークによる昇降ステップを追加することを提案する。
提案手法は、ハイ・ツー・ロー・ステップとロー・ツー・ハイ・ステップの2段階を含む。
JPEG 2000画像符号化標準に提案手法を適用することで,平均BDビットレートを最大17.4%削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:01:52 GMT)
Pseudo-Differential Neural Operator: Generalized Fourier Neural Operator
for Learning Solution Operators of Partial Differential Equations [14.4] 本研究では,FNOにおけるフーリエ積分作用素を解析・一般化するための新しいテキスト型微分積分演算子(PDIO)を提案する。
提案モデルの有効性をDarcyフローとNavier-Stokes方程式を用いて実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:12:38 GMT)
Internal-External Boundary Attention Fusion for Glass Surface
Segmentation [14.3] ガラスの表面境界がガラスの物体のキャラクタリゼーションにどう貢献するかを解析的に検討する。
X線やCTスキャンなどの課題の画像型を用いた事前セマンティックセグメンテーション手法に着想を得て, 内部・外部境界アテンションモジュールを分離する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:12:26 GMT)
Estimating treatment effects from single-arm trials via latent-variable
modeling [14.1] すべての患者が治療グループに属しているシングルアーム臨床試験は、有効な代替手段であるが、外部コントロールグループへのアクセスが必要である。
このシナリオに対して、同定可能なディープ潜在変数モデルを提案する。
その結果, 直接治療効果評価と患者マッチングによる効果評価の両面で, 性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:07:24 GMT)
Better Schedules for Low Precision Training of Deep Neural Networks [13.9] 周期的精度訓練(CPT)は、周期的スケジュールに従って、訓練を通しての精度を動的に調整する。
CPTはトレーニング効率が特に向上し、実際にDNNのパフォーマンスが向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:33:39 GMT)
FaIRGP: A Bayesian Energy Balance Model for Surface Temperatures
Emulation [13.7] 本稿では,エネルギー収支モデルの物理温度応答方程式を満たすデータ駆動エミュレータであるFaIRGPを紹介する。
本稿では,FaIRGPを用いて大気上層放射力の推定値を得る方法について述べる。
この研究が、気候エミュレーションにおけるデータ駆動手法の採用の拡大に寄与することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:51:12 GMT)
Optimizing Illuminant Estimation in Dual-Exposure HDR Imaging [13.6] 両露光画像から抽出した簡単な特徴を照度推定のガイドとして導入する。
DEFの効率性を検証するために,提案したDefを用いた2つの照度推定器を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:05:28 GMT)
MTS: Bringing Multi-Tenancy to Virtual Networking [13.6] マルチテナントクラウドコンピューティングは、リソース共有、エラスティックな価格設定、スケーラビリティという面で大きなメリットを提供します。
また、セキュリティの状況を変え、テナント間の強力な隔離の必要性もネットワーク内部に導入する。
我々はマルチテナント仮想ネットワークのコンテキストに安全な設計のベストプラクティスをもたらす仮想スイッチアーキテクチャ MTS を提案し,実装し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:18:38 GMT)
ViewDiff: 3D-Consistent Image Generation with Text-to-Image Models [13.6] 実世界のデータから1つの認知過程において多視点画像を生成することを学習する手法を提案する。
我々は、任意の視点でより多くの3D一貫性のある画像をレンダリングする自己回帰生成を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:57:05 GMT)
Addressing Long-Tail Noisy Label Learning Problems: a Two-Stage Solution
with Label Refurbishment Considering Label Rarity [13.5] ソフトレーベルの改修とマルチエキスパートのアンサンブル学習を組み合わせることで,効果的な2段階のアプローチを提案する。
頑健なソフトラベルの再構築の第1段階では, コントラスト学習により, 偏りのない特徴を習得する。
第2段階では,マルチエキスパート・アンサンブル学習のためのソフト・ラベルを得るために,ラベル改築法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:06:57 GMT)
Contextually Affinitive Neighborhood Refinery for Deep Clustering [13.5] 本研究では,より情報に富む近隣住民をコラボニティブ(ConAff)地区で探索する効率的なオンライン・リランク・プロセスを提案する。
提案手法は,汎用的な自己教師型フレームワークに容易に組み込むことができ,いくつかの一般的なベンチマークにおいて最先端の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:39:52 GMT)
Conjectural Online Learning with First-order Beliefs in Asymmetric
Information Stochastic Games [13.3] 非対称情報ゲーム(textscaisgs)は多くの複雑な社会技術システムで発生する。
textsccolはジェネリックテキストスキャンのためのオンラインメソッドです。
我々は、textsccolによって生成される予想が、緩やかなベイズ一貫性という意味での情報フィードバックと一致することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:23:51 GMT)
Rethinking Software Engineering in the Foundation Model Era: A Curated
Catalogue of Challenges in the Development of Trustworthy FMware [13.2] 企業FMware開発を非生産的でコストがかかり、リスクが高いものにした、SE4FMwareの10つの重要な課題を特定します。
我々はFMArtsを紹介します。これは、信頼できるFMウェアのエンジニアリングのためのクレードル・ツー・グラブプラットフォームを構築するための長期的な取り組みです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:22:37 GMT)
Self-Supervised Facial Representation Learning with Facial Region
Awareness [13.1] 自己教師付き事前学習は、様々な視覚的タスクに役立つ伝達可能な表現を学習するのに有効であることが証明されている。
この目標に向けての最近の取り組みは、各顔画像を全体として扱うことに限定されている。
本研究では,一貫したグローバルおよびローカルな顔表現を学習するための,自己教師型顔表現学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:48:56 GMT)
Q-Segment: Segmenting Images In-Sensor for Vessel-Based Medical
Diagnosis [13.0] 我々は、量子化されたリアルタイムセグメンテーションアルゴリズム「Q-Segment」を提案し、Sony IMX500を用いて、低消費電力エッジビジョンプラットフォーム上で包括的な評価を行う。
Q-セグメントは、センサー内での超低推論時間(0.23ms)と72mWの消費電力を実現している。
この研究は、エッジベースのイメージセグメンテーションに関する貴重な洞察をもたらし、低消費電力環境に適した効率的なアルゴリズムの基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:21:18 GMT)
Deformable One-shot Face Stylization via DINO Semantic Guidance [12.8] 本稿では、外観と構造を同時に考慮したワンショット顔スタイリングの問題に対処する。
従来の単一イメージスタイルの参照から切り離された変形認識顔のスタイリングを探索し、代わりにリアルスタイルのイメージペアを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:22:38 GMT)
Deformable One-shot Face Stylization via DINO Semantic Guidance [12.8] 本稿では、外観と構造を同時に考慮したワンショット顔スタイリングの問題に対処する。
従来の単一イメージスタイルの参照から切り離された変形認識顔のスタイリングを探索し、代わりにリアルスタイルのイメージペアを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:22:38 GMT)
KeNet:Knowledge-enhanced Doc-Label Attention Network for Multi-label
text classification [12.4] マルチラベルテキスト分類(MLTC)は自然言語処理(NLP)の分野における基本的な課題である
我々は、外部知識、ラベル埋め込み、および包括的な注意機構を組み込んだ注意ネットワークを設計する。
提案手法は,3つのマルチラベルデータセットを用いた総合的な研究によって検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:52:19 GMT)
Towards Intent-Based Network Management: Large Language Models for
Intent Extraction in 5G Core Networks [12.3] 機械学習と人工知能を第5世代(5G)ネットワークに統合することで、ネットワークインテリジェンスの限界が明らかになった。
本稿では,5Gおよび次世代インテントベースネットワークのためのLLM(Large Language Model)の開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:29:57 GMT)
A Collision-Aware Cable Grasping Method in Cluttered Environment [12.2] 粗い環境下での堅牢なケーブルグルーピングを容易にするために設計したケーブル型Grasp畳み込みニューラルネットワークを提案する。
我々は、ケーブルポーズの複雑さを模倣し、ケーブルとロボットグリップの潜在的な衝突を要因とするデータセットを生成する。
我々は、ケーブルで92.3%、未知のケーブルで88.4%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:56:23 GMT)
I DPID It My Way! A Covert Timing Channel in Software-Defined Networks [12.2] 本稿ではSDNテレポーテーションに基づく隠れ時間チャネルの理論モデルと設計について述べる。
我々は、一般的なSDNスイッチであるOpen vSwitchと、一般的なSDNコントローラであるONOSを使用して、カバートチャネルを実装した。
試作機の評価では, 制御器の負荷下であっても, 20ビット/秒のスループットが約90%の通信精度で可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:33:46 GMT)
Modality-Aware and Shift Mixer for Multi-modal Brain Tumor Segmentation [12.1] マルチモーダル画像のモダリティ内依存性とモダリティ間依存性を統合した新しいModality Aware and Shift Mixerを提案する。
具体的には,低レベルのモザイク対関係をモデル化するためのニューロイメージング研究に基づいてModality-Awareモジュールを導入し,モザイクパターンを具体化したModality-Shiftモジュールを開発し,高レベルのモザイク間の複雑な関係を自己注意を通して探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:21:51 GMT)
Citation-Enhanced Generation for LLM-based Chatbots [12.0] 大規模言語モデル(LLM)は多様なシナリオにまたがる強力な汎用知性を示す。
幻覚コンテンツは反応で生成され、適用性が著しく制限される。
提案手法は,検索議論と組み合わせた,ポストホックなCitation-Enhanced Generation手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:53:35 GMT)
CatCode: A Comprehensive Evaluation Framework for LLMs On the Mixture of
Code and Text [11.9] ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、コードとテキストの混在を理解し、生成するのに熟練している。
LLMのコーディング能力を包括的に評価できるtextbfCatCode$という自動評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:26:07 GMT)
Quantum advantage in zero-error function computation with side
information [11.8] 我々は、Alice氏がゼロエラーで発生するためにBobに送らなければならない最小限の情報量の特徴付けを目指している。
ある場合、古典的な伝送に対して量子伝送を使うことには厳格な優位性があるが、他方の場合ではそのような優位性はない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:02:26 GMT)
REPrune: Channel Pruning via Kernel Representative Selection [11.7] 本稿では,カーネルプルーニングをエミュレートする新しいチャネルプルーニング手法であるREPruneを提案する。
REPruneは、既存の方法よりもコンピュータビジョンタスクにおいて優れており、アクセラレーション比と性能保持のバランスを効果的に達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:59:58 GMT)
Protecting Sensitive Data through Federated Co-Training [11.5] 多くのアプリケーションでは、センシティブなデータは本質的に分散しており、プライバシー上の懸念のためにプールされない可能性がある。
本稿では,クライアントがモデルパラメータではなく,公開ラベル付きデータセット上でハードラベルを共有する,連合型協調学習手法を提案する。
ハードラベルの共有はモデルパラメータの共有よりもプライバシーを著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:31:46 GMT)
SMAUG: A Sliding Multidimensional Task Window-Based MARL Framework for
Adaptive Real-Time Subtask Recognition [11.2] サブタスクベースのマルチエージェント強化学習(MARL)手法により、エージェントは異なるサブタスクに対処する方法を学ぶことができる。
textbfSliding textbfMultidimensional ttextbfAsk window based mtextbfUti-agent reinforcement learnintextbfG framework (SMAUG) を提案する。
StarCraft IIの実験では、SMAUGはすべてのベースラインと比較してパフォーマンス上の優位性を示すだけでなく、より顕著で迅速な報酬の上昇を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:04:41 GMT)
DragTex: Generative Point-Based Texture Editing on 3D Mesh [11.2] 本稿ではDragTexと呼ばれる3次元メッシュテクスチャ生成手法を提案する。
この方法は拡散モデルを用いて、変形したシルエット付近の局所的に不整合なテクスチャを異なる視点でブレンドする。
個々のビューを個別にトレーニングするのではなく、マルチビューイメージを使用してLoRAをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:05:01 GMT)
A Bayesian Unification of Self-Supervised Clustering and Energy-Based
Models [11.0] 我々は、最先端の自己教師型学習目標のベイズ分析を行う。
目的関数が既存の自己教師型学習戦略より優れていることを示す。
また、GEDIをニューロシンボリックな枠組みに統合できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:24:35 GMT)
MCA: Moment Channel Attention Networks [10.8] ニューラルネットワーク内の特徴写像の統計モーメントについて検討する。
本研究は,モデルキャパシティ向上における高次モーメントの重要性を明らかにする。
モーメントチャネル注意(MCA)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:02:59 GMT)
From Zero to Hero: How local curvature at artless initial conditions
leads away from bad minima [10.7] 非次元および高次元の設定における勾配降下の最適化力学について検討する。
位相探索における勾配降下は, 異常点に到達する前に, 良好な最小点に向かって降下することで達成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:12:13 GMT)
TTA-Nav: Test-time Adaptive Reconstruction for Point-Goal Navigation
under Visual Corruptions [10.5] 本稿では,視覚的汚濁下でのポイントゴールナビゲーションのためのTTA(Test-time Adaptation)手法を提案する。
我々の"plug-and-play"メソッドは、トップダウンデコーダを事前訓練されたナビゲーションモデルに組み込む。
本手法は,最も深刻な汚職に対して,最先端の46%から94%のポイントゴールナビゲーションを成功率で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:20:29 GMT)
Canonical Form of Datatic Description in Control Systems [10.5] 状態空間モデルの標準形式は、モデル制御システムにおいて重要な概念である。
データ制御の分野では、データベースのシステム表現の標準化に顕著な欠如がある。
本稿では,データ型コントローラのより効率的な設計を実現するために,標準データ形式の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:53:38 GMT)
Improving Visual Perception of a Social Robot for Controlled and
In-the-wild Human-robot Interaction [10.3] ソーシャルロボットが深層学習に基づく視覚知覚モデルを採用すると、客観的相互作用性能と主観的ユーザ体験がどう影響するかは明らかでない。
我々は、ペッパーロボットの視覚知覚機能を改善するために、最先端の人間の知覚と追跡モデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:47:06 GMT)
Causality-Inspired Taxonomy for Explainable Artificial Intelligence [10.2] 本稿では,xAI アプローチ開発のための環境を創出する,xAI の因果性に着想を得た新しいフレームワークを提案する。
バイオメトリック・モダリティとタスクの多様さに関する81の研究論文を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:39:15 GMT)
Taming Throughput-Latency Tradeoff in LLM Inference with Sarathi-Serve [10.2] そこで我々は,Sarathiのスループットを最適化するために提案した手法に着想を得た,効率的なLLM推論スケジューラであるSarathi-Serveを紹介する。
我々の評価によると、Sarathi-Serveは、1つのA100 GPU上で最大2.6倍、OrcaとvLLM上で8A100 GPU上で最大6.9倍のスループットで、Mistral-7Bの所望のレイテンシでのサービススループットを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:47:08 GMT)
PI-AstroDeconv: A Physics-Informed Unsupervised Learning Method for
Astronomical Image Deconvolution [10.1] 本稿では、事前の物理情報を含む教師なしネットワークアーキテクチャを提案する。
ネットワークは、望遠鏡のPSFを事前の知識として活用しながら、エンコーダ・デコーダ構造を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:52:29 GMT)
Can LLMs Generate Architectural Design Decisions? -An Exploratory
Empirical study [10.1] アーキテクチャ知識管理(AKM)の本質的な成果は、アーキテクチャ決定記録(ADR)である。
彼らの利点にもかかわらず、ADRがソフトウェア開発に採用されるのは、時間的制約や一貫性のない取り込みといった課題のために遅い。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、ADR生成を容易にすることで、この採用ギャップを埋めるのに役立つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:56:14 GMT)
CATS: Enhancing Multivariate Time Series Forecasting by Constructing
Auxiliary Time Series as Exogenous Variables [10.0] 本稿では,2次元時間・コンテキストアテンション機構のように機能する補助時間系列(CATS)を構築する手法を提案する。
基本2層をコア予測器として用いながら、CATSは最先端を達成し、従来の多変量モデルと比較して複雑性とパラメータを著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:52:40 GMT)
Bayesian Differentiable Physics for Cloth Digitalization [9.8] 布のデジタル化のための新しい手法を提案する。
まず,布の正確な測定を行う新しいデータセットを提案する。
小型データから学習するために,新しいベイズ微分可能な布モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:35:25 GMT)
'SSL?! What on earth is that?': Towards Designing Age-Inclusive Secure
Smartphone Browsing [9.8] 成人18名(男性6名,女性12名)と高齢者12名(男性4名,女性8名)を対象に,現在の信頼機構の有用性について検討した。
我々は、ソーシャル、コミュニティ、AIベースのサポートを求めてウェブサイトの信頼に関する決定を下す、代替的な信頼メカニズムを概念化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:54:33 GMT)
SPUQ: Perturbation-Based Uncertainty Quantification for Large Language
Models [9.8] 大規模言語モデル(LLM)がますます普及し、顕著なテキスト生成機能を提供している。
プレッシャーの課題は、自信を持って間違った予測をする傾向にある。
本稿では,浮腫とてんかんの両不確実性に対処するために,新しいUQ法を提案する。
その結果,モデルキャリブレーションは大幅に改善し,予測誤差(ECE)は平均50%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:55:22 GMT)
Survival modeling using deep learning, machine learning and statistical methods: A comparative analysis for predicting mortality after hospital admission [9.7] コックス比例ハザード(CoxPH)、ステップワイドコックスPH、弾性ネットペナル化コックスモデル、GBM学習など、いくつかの生存分析手法の比較研究を行った。
症例スタディとして,2017年から2019年にかけて,第3次病院救急外来で入院した患者の振り返り分析を行った。
C-indexの結果は、ディープラーニングが同等のパフォーマンスを達成し、DeepSurvが最高の差別を生み出していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:46:02 GMT)
A Simple Baseline for Efficient Hand Mesh Reconstruction [9.7] 3次元手ポーズ推定はジェスチャー認識や人間と機械のインタラクションタスクといった分野に広く応用されている。
本稿では,最新技術(SOTA)法を超越した,単純で効果的なベースラインを提案するが,計算効率も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:00:20 GMT)
Mesoscale Traffic Forecasting for Real-Time Bottleneck and Shockwave
Prediction [9.6] 空間次元に自己注意(SA)とLong Short-Term Memory(LSTM)を統合する深層予測法であるSA-LSTMを導入する。
この手法を,n段階のSA-LSTMを用いた多段階予測に拡張し,短期予測と長期予測のトレードオフにおいて従来の多段階予測手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:01:53 GMT)
FreeA: Human-object Interaction Detection using Free Annotation Labels [9.5] 本稿では,ラベル付けを伴わずにFreeAと呼ばれる自己適応型言語駆動型HOI検出手法を提案する。
FreeAはHOIテキストテンプレートと人間オブジェクトペアの画像特徴を一致させ,不測の相互作用を抑制するために,事前知識に基づくマスク手法を開発した。
2つのベンチマークデータセットの実験により、弱い教師付きHOIモデルにおけるFreeAの最先端性能が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:38:15 GMT)
Optimizing Modular Robot Composition: A Lexicographic Genetic Algorithm
Approach [9.5] 形態学、すなわちロボットの形態と構造は、主要なパフォーマンス指標の取得コスト、サイクル時間、エネルギー効率に大きな影響を及ぼす。
以前のアプローチでは、設計空間の適切な探索や、複雑なタスクに適応する可能性に欠けていた。
本稿では,この問題を克服するために,遺伝的アルゴリズムと解候補の辞書的評価を組み合わせることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:24:52 GMT)
Towards Fair and Efficient Learning-based Congestion Control [9.4] Astraeaは,安定度と公正度を高速に収束させる,学習に基づく新しい渋滞制御である。
Astraeaの中心には、トレーニングプロセス中にこれらの収束特性を明示的に最適化する、マルチエージェントの深層強化学習フレームワークがある。
Astraeaはすぐに公正点に収束し、その点よりも優れた安定性を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:38:31 GMT)
Krylov Complexity of Fermionic and Bosonic Gaussian States [9.2] 本稿では,量子複雑性の特殊形式であるemphKrylov複雑性に焦点を当てる。
量子状態があらゆる可能な基底に広がることの明確で本質的に意味のある評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:31:41 GMT)
Making the End-User a Priority in Benchmarking: OrionBench for
Unsupervised Time Series Anomaly Detection [9.1] 時系列異常検出は、医療における患者のモニタリング、金融の予測、エネルギーの予測保守など、多くのアプリケーション領域で一般的な問題である。
We propose OrionBench -- a user centric continuous maintain benchmark for unsupervised time series anomaly detection。
OrionBenchの使用状況と,3年間で公開された16リリースにわたるパイプラインの進行状況について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:39:19 GMT)
Model-Based Data-Centric AI: Bridging the Divide Between Academic Ideals
and Industrial Pragmatism [8.9] Data-Centric AIはモデルパフォーマンスのための高品質なデータの優位性に重点を置いているのに対して、Model-Agnostic AIはアルゴリズムの柔軟性を優先している、と私たちは主張する。
この区別は、データ品質に関する学術的な基準が、産業応用の厳密な要求を満たしていないことをしばしば示している。
モデルに基づくデータ中心型AIは、モデル考慮事項をデータ最適化プロセスに統合することにより、これらの違いを整理することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:29:15 GMT)
Adaptive operator learning for infinite-dimensional Bayesian inverse
problems [8.7] 本研究では,局所的に精度の高いサロゲートを強制することによって,モデリングエラーを段階的に低減できる適応型演算子学習フレームワークを開発した。
UKIフレームワークを用いて線形の場合において厳密な収束を保証する。
その結果,逆精度を維持しながら計算コストを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:10:34 GMT)
Latent Attention for Linear Time Transformers [8.6] 双方向タスクと一方向タスクの両方に"ラッテトランスフォーマー"モデルを実装できる。
双方向タスクと一方向タスクの両方に"ラッテトランスフォーマー"モデルを実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:21:52 GMT)
What has LeBenchmark Learnt about French Syntax? [8.6] 本報告では, 音声音声の7k時間に事前学習した音響モデルであるLeBenchmarkを, 構文情報として探索するための一連の実験について報告する。
その結果, ネットワークの中間層から構文情報を抽出しやすくなり, その後, 極めて急激な減少が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:20:14 GMT)
RecNet: An Invertible Point Cloud Encoding through Range Image
Embeddings for Multi-Robot Map Sharing and Reconstruction [8.6] RecNetは資源制約されたロボットの効果的な位置認識のための新しいアプローチである。
3Dポイントクラウドをレンジイメージに投影し、エンコーダデコーダフレームワークを使用して圧縮し、その後レンジイメージを再構築し、元のポイントクラウドを復元する。
提案手法は,公開データセットとフィールド実験の両方を用いて評価し,その有効性と実世界の応用の可能性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:15:14 GMT)
On Latency Predictors for Neural Architecture Search [8.6] 本稿では,ハードウェア・デバイス・セットの自動分割による遅延予測タスクの包括的スイートについて紹介する。
次に,(1)予測器アーキテクチャ,(2)NNサンプル選択方法,(3)ハードウェアデバイス表現,(4)NN動作符号化方式を総合的に研究するために,一般遅延予測器を設計する。
本稿では,本研究の結論に基づいて,エンドツーエンドの遅延予測学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:59:32 GMT)
Encodings for Prediction-based Neural Architecture Search [8.6] 予測に基づく手法は、ニューラルネットワーク探索(NAS)の最適化を大幅に強化した。
従来のエンコーディングでは、ニューラルネットワークのグラフ構造を記述する隣接行列を使用していた。
我々は、構造、学習、スコアベースという3つの主要なタイプのニューラルエンコーディングを分類し、調査する。
textbfFlow textbfAttention for textbfNAS。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:05:52 GMT)
3D Hand Reconstruction via Aggregating Intra and Inter Graphs Guided by
Prior Knowledge for Hand-Object Interaction Scenario [8.4] モデルベースおよびモデルフリーアプローチの利点を生かした3次元ハンドリコンストラクションネットワークを提案する。
まず,2次元関節から直接のMANOポーズパラメータ回帰モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:11:26 GMT)
Enhancing LLM Safety via Constrained Direct Preference Optimization [8.2] 我々は、最近提案されたAIシステムのためのDPO(Direct Preference Optimization)アプローチの新たな拡張であるConstrained DPO(C-DPO)を紹介する。
二重勾配降下法とDPOを併用することにより,強化学習を用いることなく,有用性と無害性との間のほぼ最適なトレードオフを同定する。
提案手法は, DPO に欠落している LLM に対して, 同じ安全性制約の下では, 極めて高い報酬を得られることを実証的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:39:24 GMT)
Enhancing Digital Health Services: A Machine Learning Approach to
Personalized Exercise Goal Setting [8.1] 本研究の目的は、振り返りデータとリアルな行動軌跡を用いて自動提案運動目標を動的に更新する機械学習アルゴリズムを開発することである。
深層強化学習アルゴリズムは、深層学習技術を組み合わせて時系列データを分析し、ユーザの運動行動を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:38:44 GMT)
Local Graph Clustering with Noisy Labels [8.1] 本稿では,ノード情報追加のプロキシとしてノイズの多いノードラベルを用いた局所グラフクラスタリングを提案する。
この設定では、ノードはクラスタのアフィリエイトに基づいて初期バイナリラベルを受け取る。
属性グラフから数個のサンプルを用いて,信頼性の高いノードラベルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:57:11 GMT)
OnePerc: A Randomness-aware Compiler for Photonic Quantum Computing [8.1] 本稿では,スケーラビリティと効率性を同時に実現するために,ランダム性を考慮したコンパイルフレームワークを提案する。
我々は、このフレームワークが、スケーラブルな方法で最も効率的なベースラインコンパイラを著しく上回っていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:23:19 GMT)
Quasi-Probabilistic Readout Correction of Mid-Circuit Measurements for
Adaptive Feedback via Measurement Randomized Compiling [8.1] 量子測定は量子コンピューティングの基本的な構成要素である。
現代の量子コンピュータでは、測定は量子ゲートよりも誤差が多い。
本研究では, ランダム化コンパイルを用いて, 測定誤差を単純な誤差モデルに調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:37:48 GMT)
Demystifying Local and Global Fairness Trade-offs in Federated Learning
Using Partial Information Decomposition [7.9] 本研究は,フェデレートラーニング(FL)におけるグループフェアネストレードオフに対する情報理論的視点を示す。
FLでは、$textitUnique Disparity$, $textitRedundant Disparity$, $textitMasked Disparity$という、不公平な3つのソースを特定します。
グローバル・フェアネスとローカル・フェアネスのトレードオフに関する根本的な制限を導き、彼らが同意するか、意見が一致しないかを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:56:09 GMT)
Femtotesla Atomic Magnetometer for Zero- and Ultralow-field Nuclear
Magnetic Resonance [7.9] 磁力計には、高い緩衝ガス圧力と高い原子数密度を有するカリウム蒸気電池を用いる。
カスタムメイドの真空チャンバーは、NMR試料を磁気センサセルに近接させ、サンプルを望まない加熱効果から保護するために使用される。
われわれのSERF磁力計は感度が高く、自然存在下での試料のzuLF NMR検出を実現することを約束している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:32:26 GMT)
Diffusion-TS: Interpretable Diffusion for General Time Series Generation [7.8] Diffusion-TSは、高品質な時系列サンプルを生成する新しい拡散ベースのフレームワークである。
各拡散ステップのノイズの代わりにサンプルを直接再構成するようにモデルを訓練し、フーリエに基づく損失項を組み合わせた。
その結果,Diffusion-TSは時系列の様々な現実的解析において最先端の結果が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:39:23 GMT)
HeAR -- Health Acoustic Representations [7.8] HeARは、大規模なオーディオクリップのデータセットでトレーニングされたマスク付きオートエンコーダを使用して、スケーラブルな自己教師付き学習ベースのディープラーニングシステムである。
我々は、6つのデータセットにわたる33の健康音響タスクのベンチマークに基づいて、HeARを最先端の健康オーディオ埋め込みモデルとして確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:26:25 GMT)
EEE-QA: Exploring Effective and Efficient Question-Answer
Representations [7.8] 疑問に答えるための現在のアプローチは、RoBERTaのような事前訓練された言語モデル(PLM)に依存している。
この研究は、既存の質問応答符号化規約に挑戦し、より微細な表現を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:21:13 GMT)
Language Models Represent Space and Time [7.8] Llama-2モデルの3つの空間的データセット(世界,アメリカ,ニューヨーク)と3つの時間的データセット(歴史図形,アートワーク,ニュースヘッドライン)を解析した。
LLMが複数のスケールにわたる空間と時間の線形表現を学習することを発見した。
さらに、空間座標と時間座標を確実に符号化する個々の「空間ニューロン」と「時間ニューロン」を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:25:29 GMT)
PillarGen: Enhancing Radar Point Cloud Density and Quality via
Pillar-based Point Generation Network [7.7] Pillar-based Point Generation Network (PillarGen) と呼ばれる新しい点生成モデルを提案する。
PillarGenは、提供される入力点雲に基づいて、密度と品質を向上した合成点雲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:18:29 GMT)
OOTDiffusion: Outfitting Fusion based Latent Diffusion for Controllable
Virtual Try-on [7.5] 画像ベースの仮想試着(VTON)は、ホップの服装を身に着けたターゲット人間の画像を作成することを目的としている。
現実的で制御可能な仮想試行に対して,トライオン拡散(OOTDiffusion)によるアウトフィッティングを提案する。
VITON-HDおよびDress Codeデータセットに関する実験により,OOTDiffusionが高画質な画像を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:17:44 GMT)
UB-FineNet: Urban Building Fine-grained Classification Network for
Open-access Satellite Images [7.4] オープンアクセス衛星画像を用いた都市建物のきめ細かい分類のためのディープ・ネットワーク・アプローチを提案する。
クラス不均衡の問題を緩和するために,カテゴリ情報バランスモジュール (CIBM) とコントラストスーパービジョン (CS) 技術を用いた新たなきめ細かい分類網を提案する。
11の細い建物を持つ香港のデータセットの実験では、Top-1の平均精度が60.45%の有望な分類結果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:40:31 GMT)
Optimal Simulation of Quantum Measurements via the Likelihood POVMs [7.4] 我々は,POVMや解析手法,量子被覆の新たな証明を新たに開発する。
自然にケースに一般化する新しいショットインナーバウンドに加えて、発達した技術のパワー、一般性、普遍性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:30:52 GMT)
One Prompt Word is Enough to Boost Adversarial Robustness for
Pre-trained Vision-Language Models [7.3] 本研究は、テキストプロンプトの新たな視点から、視覚言語モデル(VLM)の対角的ロバスト性について研究する。
本稿では,VLMの頑健なテキストプロンプトを学習することで,敵攻撃に対するレジリエンスを向上させる手法を提案する。
提案手法はAPT (Adversarial Prompt Tuning) と名付けられ, 計算とデータ効率の両面において有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:59:32 GMT)
T-PRIME: Transformer-based Protocol Identification for Machine-learning
at the Edge [7.2] T-PRIMEはTransformerベースの機械学習アプローチである。
送信フレームの構造設計をアテンション機構を通じて学習する。
これは、DeepWaveのAIR-Tプラットフォーム上でのT-PRIMEのリアルタイム実現可能性を厳格に分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:56:12 GMT)
Views Are My Own, But Also Yours: Benchmarking Theory of Mind using
Common Ground [7.2] 自然発生音声対話に基づく最初のToMデータセットであるCommon-ToMを紹介する。
信念の単純で明示的な表現を統合することで,Common-ToM上でのLM性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:07:17 GMT)
Multi-View Hypercomplex Learning for Breast Cancer Screening [7.1] 伝統的に、乳がん分類のための深層学習法は単一視点解析を行う。
放射線科医は マンモグラフィー検査を構成する4つのビューを 同時に分析します
パラメータ化ハイパープレックスニューラルネットワークを用いた多視点乳がん分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:43:14 GMT)
Shapley Values-enabled Progressive Pseudo Bag Augmentation for Whole
Slide Image Classification [7.0] 計算病理学において、全スライド画像(WSI)分類は、そのギガピクセル解像度と制限された細かいアノテーションのため、非常に難しい課題である。
協調ゲーム理論に触発された新たなアプローチとして,各インスタンスの寄与度を評価するためにShapley値を用いることにより,IIS推定を改善する。
CAMELYON-16, BRACS, TCGA-LUNGデータセットを用いた実験では,既存の最先端アプローチよりもメソッドの優位性を示し,解釈可能性の向上とクラスワイドインサイトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:40:01 GMT)
Active-Perceptive Motion Generation for Mobile Manipulation [7.0] 移動マニピュレータのためのアクティブな知覚パイプラインを導入し,操作タスクに対して情報を与える動作を生成する。
提案手法であるActPerMoMaは,経路をサンプリングし,経路ワイズユーティリティーを演算することで,後退する水平方向にロボット経路を生成する。
両腕のTIAGo++ MoMaロボットを用いて,障害物のある散らばったシーンで移動体把握を行う実験において,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:31:46 GMT)
ToonAging: Face Re-Aging upon Artistic Portrait Style Transfer [6.9] ポートレート・スタイル・トランスファーと組み合わさって, 顔のリエイジングのための新しいワンステージ手法を提案する。
本手法は, 老化関連属性とNPRの出現を管理するために, それぞれ異なる潜伏ベクトルを融合させる。
実験の結果,本モデルでは,サンプルのスタイルを同時に転送しながら,再老化画像を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:21:48 GMT)
Prompting Explicit and Implicit Knowledge for Multi-hop Question
Answering Based on Human Reading Process [6.9] 心理学的研究は、通過中の明示的な情報と読書中の人間の事前知識の間に重要なつながりがあることを示唆している。
本稿では,明示的知識と暗黙的知識を結び付けるためにプロンプトを利用するPmpting Explicit and Implicit Knowledge (PEI)フレームワークを提案する。
我々のモデルは、暗黙の知識の形式であるプロンプトによる型固有の推論を取り入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:42:48 GMT)
Learning to Generate Text in Arbitrary Writing Styles [6.7] 言語モデルは、潜在的に小さな文章サンプルに基づいて、著者固有のスタイルでテキストを作成することが望ましい。
本稿では,テクスチャ的特徴を捉えた対照的に訓練された表現を用いて,ターゲットスタイルのテキストを生成するための言語モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:00:23 GMT)
DRAK: Unlocking Molecular Insights with Domain-Specific Retrieval-Augmented Knowledge in LLMs [6.7] DRAK(Domain-specific Retrieval-Augmented Knowledge)は、大規模言語モデルのための非パラメトリックな知識注入フレームワークである。
DRAKは、分子領域と幅広い分析タスクを扱う能力において、深い専門知識を発達させてきた。
私たちのコードはまもなく利用可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:04:05 GMT)
Geometry and Stability of Supervised Learning Problems [6.7] 本稿では,教師付き学習課題間の距離の概念を導入し,リスク距離と呼ぶ。
我々は、サンプリングバイアス、ノイズ、限られたデータ、近似などの深刻な問題が、これらの修正がどれだけリスク距離で問題を移動できるかを限定することによって、特定の問題を変化させる可能性を定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:48:36 GMT)
ScAR: Scaling Adversarial Robustness for LiDAR Object Detection [6.5] モデルの敵の堅牢性は、敵の攻撃に抵抗する能力である。
我々は,LiDARオブジェクト検出のためのブラックボックススケーリング逆攻撃法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:20:24 GMT)
RISeg: Robot Interactive Object Segmentation via Body Frame-Invariant
Features [6.4] 本稿では,ロボットインタラクションとデザインされたボディーフレーム不変機能を用いて,不正確なセグメンテーションを補正する新しい手法を提案する。
オブジェクト分割精度を平均80.7%とすることで、散らばったシーンを正確にセグメント化するための対話型知覚パイプラインの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:03:24 GMT)
FCDS: Fusing Constituency and Dependency Syntax into Document-Level
Relation Extraction [6.3] ドキュメントレベルの関係抽出(DocRE)は、単一のドキュメント内でエンティティ間の関係ラベルを識別することを目的としている。
本稿では,構成と依存性の構文をDocREに融合することを提案する。
各種領域のデータセットに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:48:55 GMT)
A Unifying Generator Loss Function for Generative Adversarial Networks [6.2] 二重目的生成逆数ネットワーク(GAN)に対する$alpha$-parametrized generator loss関数の導入
ジェネレータ損失関数は対称クラス確率推定型関数である$mathcalL_alpha$に基づいており、その結果のGANシステムは$mathcalL_alpha$-GANと呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:39:58 GMT)
Differential Privacy of Noisy (S)GD under Heavy-Tailed Perturbations [6.2] 降下反復音(SGD)に重尾ノイズを注入することは,ここ数年で注目されている。
重み付き摂動を持つSGDは、(0, tildemathcalO (1/n)$ DP保証が得られることを示す。
重み付きノイズ発生機構はガウスの場合と同じようなDP保証を実現し,軽み付きノイズの代替となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:53:41 GMT)
DD-VNB: A Depth-based Dual-Loop Framework for Real-time Visually
Navigated Bronchoscopy [6.1] リアルタイムビジュアルナビゲート気管支鏡(DD-VNB)のためのDepth-based Dual-Loopフレームワークを提案する。
DD-VNBフレームワークは、深さ推定とデュアルループローカライゼーションという2つの重要なモジュールを統合している。
患者からのファントムデータとin-vivoデータを用いた実験により,本フレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:29:02 GMT)
Anatomically Constrained Tractography of the Fetal Brain [6.1] 我々は,dMRI空間内での胎児脳組織の正確な分画に基づく解剖学的拘束性トラクトグラフィーを提唱する。
独立試験データを用いて実験したところ、この方法は胎児の脳組織を正確に分画し、トラクトグラフィーの結果を大幅に改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:56:19 GMT)
"I just hated it and I want my money back": Data-driven Understanding of Mobile VPN Service Switching Preferences in The Wild [6.0] 我々は、トップ20のVPNアプリから13万件以上のレビューを分析し、1,305件の明示的な言及と切り替えの意図を特定した。
NLPに基づく分析では、ユーザが切り替える動機となる要因の異なるクラスタが明らかになりました。
6つの人気のあるVPNレコメンデーションサイトから376のブログを調べてみると、コンテンツに偏っていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:02:46 GMT)
Improving out-of-distribution generalization in graphs via hierarchical
semantic environments [6.0] グラフ毎に階層的な環境を生成する新しい手法を提案する。
我々は、同じ階層内の環境の多様性を学ぶために、我々のモデルを導く新しい学習目標を導入する。
我々のフレームワークは、それぞれIC50とEC50予測タスクの最高のベースラインに対して、1.29%と2.83%の改善を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:03:10 GMT)
Feint in Multi-Player Games [5.9] 本稿では,マルチプレイヤーゲームにおけるFeintの最初の形式化,実装,定量的評価について紹介する。
Feintの設計は,(1)ゲームからの報酬ゲインを大幅に改善し,(2)マルチプレイヤーゲームの多様性を著しく向上させ,(3)時間消費の面では無視できないオーバーヘッドしか生じないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:43:45 GMT)
Entropic uncertainty relations for multiple measurements assigned with
biased weights [5.9] 量子系の個々のコピーの測定が不均一な確率で選択されるシナリオにおいて、R'enyiエントロピー不確実性関係(EURs)について検討する。
我々は、異なる測定値に割り当てられた重みを最適化することにより、我々のEURが実用的な量子タスクにおいて有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:52:16 GMT)
To grok or not to grok: Disentangling generalization and memorization on
corrupted algorithmic datasets [5.9] 本稿では,一般化表現を解析的に理解し,記憶表現と容易に区別できる解釈可能なモデルについて検討する。
i) ネットワークが破損したラベルを記憶し、同時に100%の一般化を達成できることが示される。
また、正規化が存在する場合、トレーニングダイナミクスは2つの連続的な段階を含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:59:58 GMT)
OffLanDat: A Community Based Implicit Offensive Language Dataset
Generated by Large Language Model Through Prompt Engineering [5.8] OffLanDatはコミュニティベースの暗黙的な攻撃的な言語データセットである。
本稿では、暗黙の攻撃的言語を効果的に生成するプロンプトベースのアプローチを提案する。
他の研究者のために、コードとデータセットを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:34:58 GMT)
Interpretable Models for Detecting and Monitoring Elevated Intracranial
Pressure [5.6] 超音波ビデオを通してONS径を積極的に監視し,ICPの上昇を予測できる2つのシステムを提案する。
システム構築には,対象物の専門家(SME)のガイダンスを活用し,収集手順に従って処理パイプラインを構造化する。
そして、私たちの中小企業の1つが、私たちのトップシステムのパフォーマンスを手作業で検証し、私たちのアプローチにさらなる信頼性を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:29:03 GMT)
Identification of Craving Maps among Marijuana Users via Analysis of
Functional Brain Networks with High-Order Attention Graph Neural Networks [5.5] 高用量のマリファナの摂取は、心理的、社会的に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,中毒性マリファナ分類のためのHOB(High-Order Graph Neural Networks)モデルという,解釈可能な新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:00:58 GMT)
Identification of Craving Maps among Marijuana Users via Analysis of
Functional Brain Networks with High-Order Attention Graph Neural Networks [5.5] 高用量のマリファナの摂取は、心理的、社会的に大きな影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,中毒性マリファナ分類のためのHOB(High-Order Graph Neural Networks)モデルという,解釈可能な新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:00:58 GMT)
Soft-constrained Schrodinger Bridge: a Stochastic Control Approach [5.5] シュル「オーディンガー橋」は、最適に制御された拡散過程を見つけることを目標とする連続時間制御問題と見なすことができる。
最適制御されたプロセスの終端分布は$mu_T$と他の分布の幾何混合であることを示す。
SSBの応用の1つは、堅牢な生成拡散モデルの開発である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:10:24 GMT)
Automated Generation of Multiple-Choice Cloze Questions for Assessing
English Vocabulary Using GPT-turbo 3.5 [5.5] 大規模言語モデル(LLM)を用いた複数質問の自動生成手法の評価を行った。
VocaTTエンジンはPythonで記述されており、ターゲット単語リストの事前処理、文と候補単語オプションの生成、最後に適切な単語オプションの選択という3つの基本的なステップで構成されている。
その結果、文が75%、単語が66.85%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:24:47 GMT)
Neural deformation fields for template-based reconstruction of cortical
surfaces from MRI [5.4] 本稿では,脳テンプレートからMRIスキャンの皮質表面への変形場を学習するディープメッシュ変形技術であるVox2Cortex-Flowを紹介する。
V2C-Flowは非常に高速なだけでなく、4つの皮質表面を推測するのに2秒もかからない。
V2C-Flowは精度の点で最先端の皮質表面を呈することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:05:04 GMT)
Subjective $\textit{Isms}$? On the Danger of Conflating Hate and Offence
in Abusive Language Detection [5.4] 我々はヘイトスピーチの発見を無効にすることができると論じる。
我々は、将来の研究が理論上あることを求め、その概念や犯罪から憎悪を遠ざけている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:56:28 GMT)
Scalable Vision-Based 3D Object Detection and Monocular Depth Estimation
for Autonomous Driving [5.3] この論文は、視覚に基づく3D知覚技術の進歩への多面的な貢献である。
第1節では、この論文はモノクロとステレオの両方のオブジェクト検出アルゴリズムに構造的拡張を導入している。
第2のセグメントは、データ駆動戦略と、3D視覚検出における実世界の応用に特化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:42:54 GMT)
RVRAE: A Dynamic Factor Model Based on Variational Recurrent Autoencoder
for Stock Returns Prediction [5.3] RVRAEは、市場データの時間的依存関係とノイズに対処する確率論的アプローチである。
揮発性株式市場のリスクモデリングに長けており、潜在空間分布からのばらつきを推定し、リターンを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:48:32 GMT)
Physics-Informed Neural Networks with Skip Connections for Modeling and
Control of Gas-Lifted Oil Wells [5.2] 本研究では, 気化油井などの高非線形系をモデル化するためのPINCを改良する。
提案した改良PINCは優れた性能を示し,検証誤差を平均67%低減する。
実験では、油井の底孔圧力を調節するモデル予測制御(MPC)の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:18:52 GMT)
Web 3.0 and Quantum Security: Long-Distance Free-Space QSDC for Global
Web 3.0 Networks [5.1] 本稿では、量子および古典的文脈におけるセキュリティ侵害の防止方法として、我々の新しい長距離自由空間量子セキュアダイレクト通信(LF QSDC)を紹介する。
本研究の焦点は、LF QSDCのWeb 3.0ネットワークインフラストラクチャへの技術設計と導入であり、拡張範囲通信の有効性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:35:27 GMT)
How (un)ethical are instruction-centric responses of LLMs? Unveiling the
vulnerabilities of safety guardrails to harmful queries [5.1] 大型言語モデル(LLM)の安全性と倫理的利用に関する懸念が高まっている。
当社の作業は,特定の問題に対してゼロになっている – 命令中心の応答を生成するように要求することで,LLMをどの程度の頻度で誘導することが可能か,という点です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:50:19 GMT)
Dendrogram of mixing measures: Learning latent hierarchy and model
selection for finite mixture models [5.0] そこで本研究では,過度に適合した潜在混合尺度の階層的クラスタリング木(デンドログラム)を用いて,混合モデルを要約し,選択する新しい手法を提案する。
提案手法は,集合的階層的クラスタリングと混合モデリングを橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:31:53 GMT)
Derivative-Free Optimization for Low-Rank Adaptation in Large Language
Models [4.9] グラデーションの計算を最適化する微分自由最適化手法を提案する。
提案手法は, メモリ使用率と収束速度において, 従来の勾配に基づくパラメータ効率調整法や, 微分自由度最適化法に比べ, 大幅に向上し, 明らかな優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:20:31 GMT)
MPI Errors Detection using GNN Embedding and Vector Embedding over LLVM
IR [4.9] 本稿では,組込みおよび深層学習グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて,MPIプログラムのバグを識別する問題に対処する。
我々は、コードのLLVM中間表現(IR)から、コードが正しいか、既知のMPIエラーを含むかを判断できる2つのモデルの設計と開発を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:08:37 GMT)
Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning for Safety-Critical
Tasks with Recovery Policy [4.9] オフライン目標条件強化学習(GCRL)は、オフラインデータセットから少ない報酬で目標達成タスクを解決することを目的としている。
本稿では,RbSL(Recovery-based Supervised Learning)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:20:57 GMT)
RIFF: Learning to Rephrase Inputs for Few-shot Fine-tuning of Language
Models [4.8] 本研究では,パラメータ効率のよい微調整手法とともに,元のタスクの入力テキストを変更することの影響について検討する。
入力テキストの書き直しを効果的に行うため,最大辺縁類似度を目標とした数発のパラフレーズモデルを訓練する。
本研究では, パラメータ効率のよい微調整だけで達成できることを超えて, 列車におけるパラフレーズとテスト時間によるデータ豊か化により, 性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:58:09 GMT)
Analyzing variational quantum landscapes with information content [4.8] 量子回路のパラメータは、その最適化硬度に関する関連情報を含む風景を誘導することを示す。
我々の研究は、変動量子アルゴリズムを、短期量子コンピュータに適したデータ駆動型で分析する新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:57:09 GMT)
Improved Contextual Recognition In Automatic Speech Recognition Systems
By Semantic Lattice Rescoring [4.8] 本稿では,意味的格子処理によるASRシステム内における文脈認識の高度化のための新しい手法を提案する。
提案手法は,隠れマルコフモデルとガウス混合モデル(HMM-GMM)とディープニューラルネットワーク(DNN)モデルを用いて,精度を向上する。
本稿では,実験分析によるLibriSpeechデータセット上でのフレームワークの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:37:35 GMT)
Improving generalisation via anchor multivariate analysis [4.8] そこで我々は,ORD(out-of-distribution)一般化を改善するために,因果正則化拡張をアンカー回帰(AR)に導入した。
分散シフトに対してロバスト性を確保するために、アンカーフレームワークと整合して、アンカー互換の損失を提示する。
単純な正規化はOOD設定の堅牢性を高めることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:21:10 GMT)
A New Perspective on Smiling and Laughter Detection: Intensity Levels
Matter [4.5] 深層学習に基づくマルチモーダル笑顔・笑い分類システムを提案する。
我々は、融合アプローチと同様に、オーディオモデルと視覚モデルの使用を比較した。
予想通り、融合は、目に見えないデータに対してより良い一般化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:15:57 GMT)
Boosting Facial Action Unit Detection Through Jointly Learning Facial
Landmark Detection and Domain Separation and Reconstruction [4.4] AUドメインの分離と再構築と顔のランドマーク検出を共同で学習するマルチタスク学習を導入した新しいAU検出フレームワークを提案する。
また,単純なプロジェクタによるコントラッシブ・ラーニングとコントラッシブ・ロスの改善に基づく新たな特徴アライメント手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:42:07 GMT)
Deployment Challenges of Industrial Intrusion Detection Systems [4.3] 産業制御システム(ICS)に対するサイバー攻撃による脅威のエスカレートは、研究において大きな注目を集めた。
この記事では、実践的なデプロイメントに大きく影響する、2つの重要な、そしてしばしば見過ごされる側面を強調します。
実産業環境における記録・ラベル付け攻撃の複雑さを考慮し,非現実的な管理IIDSに対する広範囲にわたる悪意あるトレーニングデータの必要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:58:03 GMT)
CSE: Surface Anomaly Detection with Contrastively Selected Embedding [4.3] 本稿では,目標固有埋め込みに着目した新しい手法を導入することにより,事前学習した特徴に基づくアプローチを再検討する。
テクスチャの最も顕著な特徴を考察するために, 人工的に生成された欠陥サンプルと異常のないサンプルの両方を組み込んだ, コントラスト訓練法を応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:15:55 GMT)
Complete Interband Transitions for Non-Hermitian Spin-Orbit-Coupled
Cold-Atom Systems [4.2] スピン軌道結合はハミルトンのより柔軟な制御のために冷原子系に導入された。
2次元外部パラメータ空間における点源ダイアグラムのアプローチは、任意の非断熱遷移の位置を可視化し、予測するために開発されている。
この制御プロトコルは、低温原子系を用いた量子状態制御と量子シミュレーションに潜在的に応用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:12:52 GMT)
Boundary-Aware Uncertainty for Feature Attribution Explainers [4.2] 本稿では,不確実性を考慮した決定境界認識と説明関数近似の不確実性を組み合わせた統一的不確実性推定法を提案する。
提案するカーネルの類似性は,決定境界の複雑さによって増大することを示す。
複数のデータセットに対する実験結果から,GPECの不確実性推定は既存手法と比較して説明の理解を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:20:41 GMT)
A Posteriori Evaluation of a Physics-Constrained Neural Ordinary
Differential Equations Approach Coupled with CFD Solver for Modeling Stiff
Chemical Kinetics [4.1] 我々は,学習中の損失関数に直接物質保存制約を組み込むことで,硬質化学反応学のためのニューラルネットワークフレームワークを拡張した。
これにより、総質量と元素質量が保存されることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:54:00 GMT)
Is Two-shot All You Need? A Label-efficient Approach for Video
Segmentation in Breast Ultrasound [4.1] BUSビデオセグメンテーションのための新しい2ショットトレーニングパラダイムを提案する。
自由範囲の時空一貫性をキャプチャできるだけでなく、ソース依存の拡張スキームも利用できる。
その結果、トレーニングラベルは1.9%しか与えられていないが、完全に注釈付けされたものと比較するとパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:41:21 GMT)
Advancing Gene Selection in Oncology: A Fusion of Deep Learning and
Sparsity for Precision Gene Selection [4.1] 本稿では,深層学習に基づく生存予測モデルのための2つの遺伝子選択手法を提案する。
第1の戦略はスパース性誘導法を使用し、第2の戦略は重要性に基づく遺伝子選択を用いて関連遺伝子を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:44:57 GMT)
Detection of Non-recorded Word Senses in English and Swedish [4.1] 本研究は,英語とスウェーデン語における未知のセンス検出の課題に対処する。
このタスクの主な目的は、特定の単語使用の意味が辞書に記録されているかどうかを決定することである。
この目的のために、センスエントリは現代・歴史的コーパスの語用例と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:15:14 GMT)
Enhancing Multi-Domain Automatic Short Answer Grading through an
Explainable Neuro-Symbolic Pipeline [4.1] 本稿では,正当性に基づく説明可能なASAGのためのニューロシンボリックモデルを提案する。
我々のアプローチは、ショートアンサーフィードバックデータセットの最先端技術と比較してRMSEを0.24から0.3改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:58:26 GMT)
Brand Visibility in Packaging: A Deep Learning Approach for Logo
Detection, Saliency-Map Prediction, and Logo Placement Analysis [4.0] 本稿では,ブランドロゴのパッケージデザインへの注目度を測定するための包括的枠組みを提案する。
最初のステップでは、YOLOv8を活用して、著名なデータセットであるFoodLogoDet-1500とLogoDet-3Kの正確なロゴ検出を行う。
第2のステップは、パッケージングコンテキストに適した、新しい唾液度予測モデルによって、ユーザの視覚的注意をモデル化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:58:53 GMT)
Preserving Smart Grid Integrity: A Differential Privacy Framework for Secure Detection of False Data Injection Attacks in the Smart Grid [4.0] 本稿では,FDI(False Data Injections)によるシステム異常や悪いデータを検出するために,電力測定をクエリするフレームワークを提案する。
我々のDPアプローチは,不信頼な第三者が異常の仮説を検証できるようにしながら,消費とシステムマトリックスデータを隠蔽する。
本稿では,電力注入やシステムマトリクスに関するプライベート情報を明らかにしない新しいDPチ方形ノイズ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:55:16 GMT)
Root Causing Prediction Anomalies Using Explainable AI [4.0] 本稿では,機械学習モデルにおける根源的性能劣化に対する説明可能なAI(XAI)の新たな応用法を提案する。
単一機能の破損は、カスケード機能、ラベル、コンセプトドリフトを引き起こす可能性がある。
我々は、パーソナライズされた広告に使用されるモデルの信頼性を向上させるために、この手法をうまく応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:38:50 GMT)
Unscrambling Quantum Information with Clifford decoders [3.8] 量子情報スクランブル(quantum information scrambling)は、局所的な相関関係を破壊し、システム全体に情報を広める統一プロセスである。
このレターは、ローカルサブシステムの外部情報を監視することにより、未知のスクランブラから情報を効率的に復号できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:31:03 GMT)
Learning efficient decoders for quasi-chaotic quantum scramblers [3.8] 我々は,スクランブラーの知識がなくても,スクランブラー情報の検索が可能であることを示す。
古典デコーダは、ランダムなユニタリによってスクランブルされた情報の1つを忠実に検索することができる。
結果は古典的な形で量子ユニタリの正則性を学ぶことができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:40:55 GMT)
Unveiling Hidden Links Between Unseen Security Entities [3.7] VulnScopperは、知識グラフ(KG)と自然言語処理(NLP)を組み合わせたマルチモーダル表現学習を利用した革新的なアプローチである。
我々は、National Vulnerability Database(NVD)とRed Hat CVEデータベースの2つの主要なセキュリティデータセットでVulnScopperを評価した。
VulnScopperは既存の手法よりも優れており、CVEをCWE(Common Vulnerabilities and Exposures)、CPE(Common Platform Languageions)にリンクする際の78%のHits@10精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:14:39 GMT)
AI Language Models Could Both Help and Harm Equity in Marine
Policymaking: The Case Study of the BBNJ Question-Answering Bot [3.6] ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は、ポリシー作成プロセスのいくつかの側面を再形成するように設定されている。
LLMが政策交渉において意思決定者の間でよりバランスのとれた足場を促進するのに使えることを慎重に期待している」と述べた。
しかし、このリスクは特に環境政策や海洋政策に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:21:02 GMT)
Recursive Quantum Relaxation for Combinatorial Optimization Problems [3.6] 既存の量子最適化手法のいくつかは、最適量子状態から最も高い確率で測定される二項解を求める解法に統一可能であることを示す。
テンソルネットワーク技術を用いたMAX-CUT問題における数百ノードの標準ベンチマークグラフの実験は、RQRAOがゴーマン-ウィリアムソン法より優れ、最先端の古典的解法に匹敵することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:48:21 GMT)
Enhanced many-body quantum scars from the non-Hermitian Fock skin effect [3.6] 運動学的に制約された多体系では、皮膚効果はフォック空間内の動的増幅として現れる。
量子多体傷の非エルミート的類似であるエルゴード性破壊固有状態が生じることを示す。
以上の結果から,Fockスキン効果は,汎用オープン量子システムにおいて堅牢な非エルゴード状態を生成する強力なツールとなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:04 GMT)
Macroscopic auxiliary asymptotic preserving neural networks for the
linear radiative transfer equations [3.6] 時間依存線形放射移動方程式を解くために, マクロスコピック補助漸近保存ニューラルネットワーク (MA-APNN) 法を開発した。
我々はMA-APNNの有効性を示す数値的な例をいくつか提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:10:42 GMT)
Large Language Models in Fire Engineering: An Examination of Technical
Questions Against Domain Knowledge [3.6] このコミュニケーションは、OpenAIのChatGPTとGoogleのBardを比較した予備的な結果を示す。
構造的な火災設計、防火戦略、避難、コードの遵守、消火システムなど、様々な火災工学的な問題やシナリオが作成、検討された。
結果はチャットボットの性能にいくつかの重要な違いを示し、ChatGPTは比較的優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:18:36 GMT)
TransNAS-TSAD: Harnessing Transformers for Multi-Objective Neural
Architecture Search in Time Series Anomaly Detection [3.6] 本稿では,トランスナS-TSADについて紹介する。トランスナS-TSADは,トランスフォーマーアーキテクチャとニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を相乗化するフレームワークである。
評価の結果,TransNAS-TSADはアーキテクチャ適応性の改善により従来の異常検出モデルを上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:04:21 GMT)
Cross Domain Policy Transfer with Effect Cycle-Consistency [3.3] 深層強化学習法を用いてスクラッチからロボットポリシーを訓練することは、サンプルの非効率性のために違法にコストがかかる可能性がある。
本研究では、未ペアデータを用いてドメイン間の状態空間と行動空間間のマッピング関数を学習するための新しい手法を提案する。
我々のアプローチは3つの移動タスクと2つのロボット操作タスクでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:20:07 GMT)
Digital Twins and Civil Engineering Phases: Reorienting Adoption
Strategies [3.3] デジタルツイン(DT)技術は、科学と工学の様々な利害関係者に提示される約束のために、長年にわたって大きな注目を集めてきた。
本稿では,建築・工学・建設産業におけるDTのフェーズベース開発について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:18:53 GMT)
Characterization of non-Markovianity with maximal extractable
qubit-reservoir entanglement [3.2] 本稿では, 量子エンタングルメントの最大値に基づいて, ローレンツスペクトルを用いた貯水池の非マルコフ効果の定量化手法を提案する。
結果は,非マルコビアン性の強化により,最大抽出可能な絡み合いが徐々に増大することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:10:50 GMT)
Bayesian Uncertainty Estimation by Hamiltonian Monte Carlo: Applications
to Cardiac MRI Segmentation [3.2] 最近の研究では、ディープニューラルネットワーク(DNN)が誤解され、過信され、"サイレント障害"につながることが示されている。
我々はハミルトン・モンテカルロ(HMC)による医療データ拡張のためのフレームワークを提案し,HMC-CPと命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:47:56 GMT)
A Tutorial on the Pretrain-Finetune Paradigm for Natural Language
Processing [3.2] このチュートリアルは、プレトレイン-ファインチューンパラダイムの包括的な紹介を提供する。
まず、事前学習と微調整の基本概念を掘り下げ、続いて実世界のアプリケーションを用いた実践的な演習を行った。
このパラダイムの広範な採用を促進するため、私たちは、すべてのコードとデータセットへのオープンアクセスを提供しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:51:11 GMT)
Statistical Mechanics of Dynamical System Identification [3.1] 我々はスパース方程式探索アルゴリズムを統計的に解析する手法を開発した。
このフレームワークでは、統計力学は複雑さとフィットネスの間の相互作用を分析するためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:32:28 GMT)
Catch'em all: Classification of Rare, Prominent, and Novel Malware Families [3.1] マルウェアは依然として最も危険でコストのかかるサイバー脅威の1つだ。
昨年、13億の既知のマルウェアの標本が報告された。
これらの課題には、新しいマルウェアの検出と、クラス不均衡に直面してマルウェア分類を実行する能力が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:46:19 GMT)
Free Proxies Unmasked: A Vulnerability and Longitudinal Analysis of Free Proxy Services [3.1] 自由なWebプロキシの安定性,セキュリティ,潜在的操作について30ヶ月の縦断的研究を行った。
テストでは、少なくとも1回は、34.5%のプロキシがアクティブであり、フリープロキシの一般的な不安定性を示している。
我々は、プロキシのIPアドレスに4,452の異なる脆弱性を特定し、未承認のリモートコード実行を可能にする1,755の脆弱性を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:58:04 GMT)
VITAMIN: A Compositional Framework for Model Checking of Multi-Agent
Systems [3.1] 本稿では,マルチエージェントシステム (MAS) の形式的検証をモジュール的かつ多目的に行う手法を提案する。
MASの既存の検証手法やフレームワークとは異なり、VITAMINは様々なロジックに対応するために容易に拡張するために構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:16:30 GMT)
Day-ahead regional solar power forecasting with hierarchical temporal
convolutional neural networks using historical power generation and weather
data [3.0] 本研究では,各地域における天気データと時系列(集約,個人)の両タイプを効果的に活用する,深層学習に基づく地域予測手法を提案する。
提案した研究は、西オーストラリアの101カ所から1年以上にわたって収集された大規模なデータセットを用いて評価され、予測を1日先延ばしにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:09:07 GMT)
Improving the Robustness of Object Detection and Classification AI models against Adversarial Patch Attacks [3.0] 我々は攻撃手法を解析し、堅牢な防御手法を提案する。
我々は,物体形状,テクスチャ,位置を利用する逆パッチ攻撃を用いて,モデル信頼度を20%以上下げることに成功した。
敵攻撃にも拘わらず,本手法はモデルレジリエンスを著しく向上させ,高精度かつ信頼性の高いローカライゼーションを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:32:48 GMT)
DySurv: Dynamic Deep Learning Model for Survival Prediction in the ICU [2.9] そこで我々は,DySurvと呼ばれる条件付き変分オートエンコーダ方式を提案する。
DySurvは、患者の電子健康記録からの静的および時系列測定を組み合わせて、死のリスクを動的に見積もっている。
DySurvの予測能力は一貫しており、生存確率は異なるデータセットに分散している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:29:34 GMT)
Towards Foundation Time Series Model: To Synthesize Or Not To
Synthesize? [2.9] 本論では,合成データに基づく基礎モデルの学習に有利であるか,限られた実例のみを利用する方がよいか,という課題について考察する。
本実験は,通常の時系列のみを対象として実施し,実時間時系列のみを活用することを優先して述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:03:17 GMT)
Quantum counterdiabatic driving with local control [2.9] 量子アダバティック進化におけるダイアバティック遷移の抑制は、基底状態の準備にとって重要な課題である。
ダイアバティック・ドライブは、ダイアバティック・ロスを補償し、断熱へのショートカットを達成するために提案されている。
本研究では,近似的断熱ゲージ電位を用いた局所断熱駆動について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:05:33 GMT)
Universality of reservoir systems with recurrent neural networks [2.8] 貯水池システムは、貯水池が固定されている間、その線形読み出しを調整するだけで関数の集合を近似する。
ある種の関数を近似するために、RNN貯水池系の一様強普遍性と呼ぶものを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:59:11 GMT)
The Ink Splotch Effect: A Case Study on ChatGPT as a Co-Creative Game
Designer [2.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)がゲームデザインにおいて,より効果的でハイレベルな創造的コラボレータや「マウス」として機能するかを考察する。
私たちのゴールは、AIアシスタントが人間のデザイナーによって実現された創造的な意図と比較して、ゲームに取って代わる品質を向上、妨げ、提供できるかどうかを判断することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:14:38 GMT)
A Scoping Review of Energy-Efficient Driving Behaviors and Applied
State-of-the-Art AI Methods [2.8] エネルギー効率の良い運転行動や戦略に関する包括的な調査は行われていない。
多くの最先端AIモデルは、エコフレンドリーな運転スタイルの分析に応用されているが、概観は得られていない。
本稿では、生態的な運転行動とスタイルに関する詳細な文献レビューを行い、エネルギー消費に影響を与える運転要因について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:57:34 GMT)
Exact periodic-orbit quantization of Klein tunneling: theory and
experiment [2.7] ステップポテンシャルを持つ有界ディラック系に対するクライントンネルの正確な周期軌道量子化を確立する。
これは、古典的に禁じられた障壁内の非退化伝播を説明するために、ニュートンの異なる軌道であるクライン軌道の族に大きく依存している。
測定された量子化レベルと対応するクライントンネル状態は、境界ディラック系におけるクライントンネルの最初の観測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:50:47 GMT)
adaptNMT: an open-source, language-agnostic development environment for
Neural Machine Translation [2.6] adaptNMTは、機械翻訳の分野で働いている技術と非技術の両方のユーザー向けに設計されている。
このアプリケーションは広く採用されているOpenNMTエコシステム上に構築されている。
NLP空間におけるエコフレンドリーな研究を支援するため、グリーンレポートでは、モデル開発中に発生する電力消費とkgCO$_2$排出もフラグ付けしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:10:17 GMT)
adaptMLLM: Fine-Tuning Multilingual Language Models on Low-Resource
Languages with Integrated LLM Playgrounds [2.6] adaptMLLMは、機械翻訳のための細調整多言語言語モデル(MLLM)のためのオープンソースツールである。
モデル評価のためのさまざまなメトリクスと、アプリケーション内で直接変換サービスとしてモデルをデプロイする機能を提供する。
AdaptMLLMシステムはLoResMT 2021の共有タスクのベースラインと比較して大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:49:18 GMT)
Transformers for Low-Resource Languages:Is F\'eidir Linn! [2.6] 一般に、ニューラルネットワークモデルは訓練データが不十分な言語ペアで実行されることが多い。
適切なパラメータを選択することで、パフォーマンスが大幅に向上することを示す。
Transformer最適化モデルでは,ベースラインRNNモデルと比較してBLEUスコアが7.8ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:29:59 GMT)
Human Evaluation of English--Irish Transformer-Based NMT [2.6] ベストパフォーマンスのTransformerシステムは、RNNベースのモデルと比較して精度と誤差を著しく低減する。
Google Translateに対してベンチマークを行ったところ、我々の翻訳エンジンは大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:45:46 GMT)
HyperPredict: Estimating Hyperparameter Effects for Instance-Specific
Regularization in Deformable Image Registration [2.6] 医用画像登録法は、画像類似度メトリックを最大化することにより、画像のペア/グループを整列する幾何学変換を推定する。
正規化用語は、意味のある登録結果を得るために不可欠である。
本稿では,ハイパーパラメータの影響を評価し,与えられた画像対に対して最適な値を選択する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:17:30 GMT)
NeuroFlux: Memory-Efficient CNN Training Using Adaptive Local Learning [2.6] リソース制約のあるモバイル環境とエッジ環境での畳み込みニューラルネットワーク(CNN)トレーニングは、オープンな課題である。
バックプロパゲーションは標準のアプローチだが、層間依存関係が強いため、GPUメモリが集中している。
本稿では,メモリ制限シナリオに適した新しいCNNトレーニングシステムであるNeuroFluxを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:47:32 GMT)
Describing Globally Distributed Software Architectures for Tax
Compliance [2.6] 我々は,ソフトウェア企業がグローバルに分散したソフトウェアアーキテクチャを税務当局に説明できる方法について検討する。
私たちのケースにおけるアーキテクチャ間の再利用関係の約70%は、国境を越えたものです。
ソフトウェアエンジニアリングにおける新たなフロンティアを形成するため、いくつかの基本的なオープンな疑問に取り組みました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:53:59 GMT)
CFR-ICL: Cascade-Forward Refinement with Iterative Click Loss for
Interactive Image Segmentation [2.5] 本稿では,3つの新しいコンポーネントを含むクリックベースおよびマスク誘導型インタラクティブ画像分割フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,セグメント化結果を粗い方法で生成する統合推論フレームワークを提供する。
我々のモデルは33.2%減少し、15.5%は従来の最先端のアプローチで0.95のIoUを超えるのに必要なクリック数である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:05:40 GMT)
A Simple Finite-Time Analysis of TD Learning with Linear Function
Approximation [2.4] マルコフサンプリングの下で線形関数近似を用いたTD学習の有限時間収束について検討する。
提案アルゴリズムでは,プロジェクションステップを実際に実行することなく,プロジェクションに基づく解析の単純さを維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:40:02 GMT)
Q-Embroidery: A Study on Weaving Quantum Error Correction into the
Fabric of Quantum Classifiers [2.3] 本研究は, 量子誤り訂正符号(QECC)を複雑・多ビット分類タスクに適用することにより, 先駆的な貢献を行う。
本研究では,QECC,特にSteane符号,および2次元および4次元のデータセットを解析するための距離3および5曲面符号を用いた1量子および2量子量子分類器を実装した。
実際のシナリオにおけるQECCの有効性は、キュービットの可用性、所望の精度、特定のタイプの物理的エラーレベルなど、様々な要因に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:18:05 GMT)
MITS: A Quantum Sorcerer Stone For Designing Surface Codes [2.3] 我々は、QEC符号を設計するためのよく知られたシミュレータSTIMをリバースエンジニアリングするツールであるMITSを紹介する。
MITSは、量子コンピュータの特定のノイズモデルとターゲット論理誤差率を入力として受け入れ、最適な表面コードラウンドとコード距離を出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:13:30 GMT)
Coronary artery segmentation in non-contrast calcium scoring CT images
using deep learning [2.3] 非コントラスト心エコー画像における冠状動脈のセグメンテーションのためのディープラーニングアルゴリズムを提案する。
テストGTを作成するために,手動メッシュ画像登録のための新しい手法を提案する。
実験結果から,トレーニングに使用するGTよりもトレーニングモデルの精度が有意に高く,相互変動に近いDiceとclDiceの測定値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:40:02 GMT)
Near-ground state cooling in electromechanics using measurement-based
feedback and Josephson parametric amplifier [2.2] 我々は低損失・高強度のSiN膜共振器のフィードバック冷却を実演した。
我々は、主にマイクロ波加熱によって制限される1.6以下の熱フォノン数に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:54:25 GMT)
Real-Time Bus Arrival Prediction: A Deep Learning Approach for Enhanced
Urban Mobility [2.1] 一般的な課題は、実際のバス到着時刻と予定された時刻とのミスマッチであり、固定されたスケジュールの混乱につながる。
本研究は,様々な交通機関(駅)におけるバス到着時刻を予測するための,革新的なAIに基づくデータ駆動手法を提案する。
完全に接続されたニューラルネットワークの展開により,公共バスの交通システムの精度と効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:42:31 GMT)
Gradient Correlation Subspace Learning against Catastrophic Forgetting [2.0] 本稿では,漸進的なクラス学習の文脈において,破滅的な忘れを減少させる新しい手法を提案する。
この方法は、前のタスクに最も影響を受けない重みのサブスペースを検出し、新しいタスクのためにトレーニングする重みをそのサブスペースに投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:58:46 GMT)
PDQMA = DQMA = NEXP: QMA With Hidden Variables and Non-collapsing
Measurements [2.0] 我々は、アーサーが複数の非折り畳み測定を行えるQMA(Quantum Merlin Arthur)の変種について研究する。
隠れ変数の全履歴を検査できるQMAはNEXPに等しいことを示す。
また、量子アドバイスと隠れ変数の履歴を検査する能力によって拡張された量子コンピュータが、時間内の任意の決定問題を解くことができることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:36:05 GMT)
DyCE: Dynamic Configurable Exiting for Deep Learning Compression and
Scaling [2.0] DyCEは、設計上の考慮事項を互いに分離し、ベースモデルから切り離す動的早期退避フレームワークである。
これにより、ResNet152の23.5%、ImageNetのConvNextv2の25.9%の計算複雑性が大幅に削減され、精度は0.5%以下になった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:09:28 GMT)
The Heterogeneous Productivity Effects of Generative AI [1.9] イタリアのChatGPT禁止による個人の生産性への影響を分析します。
イタリアおよび他のヨーロッパ諸国の36,000以上のGitHubユーザの毎日のコーディングアウトプット量と品質に関するデータをコンパイルする。
経験者の少ないユーザでは生産量と品質が短期的に増加し,経験者の日常的なタスクでは生産性が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:07:28 GMT)
Q-Learning for Stochastic Control under General Information Structures
and Non-Markovian Environments [1.9] 反復に対する収束定理を提示し、特に一般の、おそらくは非マルコフ的環境下でのQ学習を反復する。
非マルコフ環境における様々な制御問題に対するこの定理の意義と応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:59:43 GMT)
REAL-Colon: A dataset for developing real-world AI applications in
colonoscopy [1.9] 本稿では,REAL-Colon(Real-world Multi-center Endoscopy Annotated Video Library)データセットを紹介する。
これは60のフル解像度の実際の大腸内視鏡記録から、2.7Mのネイティブビデオフレームで構成されている。
データセットには350kのバウンディングボックスアノテーションが含まれており、それぞれが専門の消化器科医の監督の下で作成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:11:41 GMT)
Topic Aware Probing: From Sentence Length Prediction to Idiom
Identification how reliant are Neural Language Models on Topic? [1.8] 本研究では,トランスフォーマーベースモデル (BERT と RoBERTa の) の性能が,英語における探索課題に与える影響について検討する。
その結果,トランスフォーマーを用いたモデルでは,中間層におけるトピック情報と非トピック情報をエンコードしていることがわかった。
他の標準探索タスクにおけるこれらのモデルの性能分析は、トピック情報に比較的敏感なタスクもまた、これらのモデルにとって比較的難しいタスクであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:10:08 GMT)
Correspondence-free online human motion retargeting [1.7] 本研究では,対象対象と対象対象者の動作とを一致させる,教師なし動作のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
本手法は,震源形状と震源形状の対応を必要とせず,震源運動の異なるフレーム間の時間的対応も必要としない。
これにより、ターゲットの形状を動き中の人間の任意のシーケンスでアニメーションすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:58:44 GMT)
Correspondence-free online human motion retargeting [1.7] 本研究では,対象対象と対象対象者の動作とを一致させる,教師なし動作のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
本手法は,震源形状と震源形状の対応を必要とせず,震源運動の異なるフレーム間の時間的対応も必要としない。
これにより、ターゲットの形状を動き中の人間の任意のシーケンスでアニメーションすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:58:44 GMT)
Permutation invariant functions: statistical tests, dimension reduction
in metric entropy and estimation [1.7] 置換不変性は機械学習(ML)における複雑な問題を単純化するために利用される最も一般的な対称性の1つである。
本稿では,これらの問題について,いくつかの基本的な問題について考察する。
i) と (iv) のメソッドはソートトリックに基づいており、 (ii) は平均化トリックに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:49:23 GMT)
NiNformer: A Network in Network Transformer with Token Mixing Generated
Gating Function [1.6] アテンションメカニズムはコンピュータビジョンでビジョントランスフォーマーViTとして利用され、その用途はビジョン領域の多くのタスクに拡張されている。
本稿では、通常のアテンション層をネットワーク内のネットワーク構造に置き換えることで、計算負担を軽減するための標準ViTブロックの代替として、新しい計算ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:08:20 GMT)
MaliGNNoma: GNN-Based Malicious Circuit Classifier for Secure Cloud FPGAs [1.6] MaliGNNomaは、悪意のあるFPGA構成を正確に識別する機械学習ベースのソリューションである。
必要なマルチ層セキュリティシステム内の初期セキュリティレイヤとして,クラウドサービスプロバイダが採用することも可能だ。
MaliGNNomaは、それぞれ98.24%と97.88%の分類精度と精度を達成し、最先端のアプローチを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:16:12 GMT)
VTG-GPT: Tuning-Free Zero-Shot Video Temporal Grounding with GPT [1.6] ビデオ時間グラウンド(VTG)は、言語クエリに基づいて、未編集のビデオから特定の時間セグメントを特定することを目的としている。
既存のVTGモデルは、広範囲な注釈付きビデオテキストペアで訓練されている。
トレーニングや微調整を伴わないゼロショットVTGのためのGPT方式であるVTG-GPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:22:02 GMT)
A compendium and evaluation of taxonomy quality attributes [1.6] 分類学は、特定のドメインに関する知識を簡潔に捉え、仲間の間で共通の理解を確立する。
ソフトウェアエンジニアリングにおけるこの重要な役割にもかかわらず、その品質はめったに評価されない。
本研究の目的は,実測値を提供する分類品質特性を同定し,定義することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:46:01 GMT)
Speech emotion recognition from voice messages recorded in the wild [1.6] EMOVOME(Emotional Voice Messages)データベースを使って、100人のスペイン語話者の会話から自発的に音声メッセージを送ることができた。
我々は,eGeMAPS機能,トランスフォーマーベースモデル,およびそれらの組み合わせを用いた話者非依存SERモデルを構築した。
その結果を参照データベースと比較し,アノテータの影響と性別の公平さを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:13:39 GMT)
Quantum-enhanced sensing of axion dark matter with a transmon-based
single microwave photon counter [1.5] マイクロ波光子カウンタを備えたハロスコープを用いたアクシオンダークマターサーチを報告する。
ハロスコープは、磁場中に置かれた調整可能な高品質な3次元マイクロ波空洞である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:54:47 GMT)
AFBT GAN: enhanced explainability and diagnostic performance for
cognitive decline by counterfactual generative adversarial network [1.5] 健常者(HC)が主観的認知低下(SCD)と軽度認知障害(MCI)に発展する際の神経変性関連領域に関する事前知識を提供する。
提案手法は, ソースラベル FC から派生したターゲットラベル FC 行列を生成し, ターゲットラベル FC を用いてソースラベル FC を減算する。
評価実験は, 臨床・公共両方のデータセットで実施され, 生成した注目マップは認知機能と重要な相関関係があり, 診断性能も重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:24:24 GMT)
Tsallis Entropy Regularization for Linearly Solvable MDP and Linear
Quadratic Regulator [1.5] 本稿では, Tsallis entropy を用いて線形可解 MDP と線形二次レギュレータの正則化を行う。
これらの問題の解法を導出し、得られた制御則の探索とスパーシリティのバランスをとる上での有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:53:15 GMT)
Error bounds for particle gradient descent, and extensions of the
log-Sobolev and Talagrand inequalities [1.4] 対数ソボレフとポリャク-ロジャシエヴィチの不等式の両方を一般化した条件を満たすモデルに対して、流れは指数関数的に自由エネルギーの最小値の集合に収束することを示す。
また、Bakry-'Emery Theorem を一般化し、LSI/PLI の一般化が強い凹凸対を持つモデルに対して成り立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:57:26 GMT)
A Natural Gas Consumption Forecasting System for Continual Learning
Scenarios based on Hoeffding Trees with Change Point Detection Mechanism [1.4] 本稿では,変化点検出統合による天然ガス消費の予測について紹介する。
提案手法に基づく予測モデルの性能を実世界の複雑なユースケースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:52:35 GMT)
Quantifying and Predicting Residential Building Flexibility Using
Machine Learning Methods [1.4] より多くの分散型エネルギー資源が建物に設置されるにつれて、グリッドに柔軟性を提供する可能性が高まっている。
建物が提供する柔軟性を利用するには、アグリゲータやシステムオペレーターが柔軟性を定量化し予測する必要がある。
本稿ではまず,2つの相補的フレキシビリティ指標(電力とエネルギーの柔軟性)を提案し,次に主流の機械学習モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:44:19 GMT)
On the Challenges of Transforming UVL to IVML [1.4] 変動モデル間の変換は、異なるモデリングアプローチの利点と欠点を理解するのに役立ちます。
本稿では,UVLとIVMLの変換の課題について論じる。
また、UVLからIVMLへの片道変換もできる限り情報損失が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:44:40 GMT)
Learning to Solve Job Shop Scheduling under Uncertainty [1.3] ジョブショップスケジューリング問題(JSSP、Job-Shop Scheduling Problem)は、タスクをマシン上でスケジュールする必要がある最適化問題である。
本稿では,Dreep Reinforcement Learning (DRL) 技術を利用してロバストなソリューションを探索する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:38:55 GMT)
MC-DBN: A Deep Belief Network-Based Model for Modality Completion [1.3] 我々は、MC-DBN(Modality Completion Deep Belief Network Based Model)を提案する。
このアプローチは、完全なデータの暗黙的な特徴を利用して、それ自体と追加の不完全なデータの間のギャップを補う。
拡張されたマルチモーダルデータは、実世界のダイナミックな性質と密接に一致し、モデルの有効性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:10:09 GMT)
Beyond Dark Patterns: A Concept-Based Framework for Ethical Software
Design [1.3] 本稿では,偏差を判断できる肯定的な行動に基づく枠組みを提案する。
設計を、その概念がユーザの期待に反している場合の暗さとして定義し、アプリケーションプロバイダがユーザを犠牲にして利益を得るようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:59:43 GMT)
LiDAR Data Synthesis with Denoising Diffusion Probabilistic Models [1.2] 3D LiDARデータの生成モデリングは、自律移動ロボットに有望な応用をもたらす新たな課題である。
我々は,多種多様かつ高忠実な3Dシーンポイント雲を生成可能な,LiDARデータのための新しい生成モデルR2DMを提案する。
本手法は拡散確率モデル (DDPM) を用いて構築され, 生成モデルフレームワークにおいて顕著な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:37:55 GMT)
NASH: Neural Architecture Search for Hardware-Optimized Machine Learning
Models [1.2] NASHは、ニューラルネットワーク検索を機械学習ハードウェアに適用する新しいアプローチである。
本稿では,NASH戦略の4つのバージョンについて述べる。
その結果,FINNの最大スループットは324.5fpsであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:51:38 GMT)
KVN: Keypoints Voting Network with Differentiable RANSAC for Stereo Pose
Estimation [1.2] 我々は、よく知られた単分子ポーズ推定ネットワークに微分可能なRANSAC層を導入する。
本稿では, RANSACが提案した層の精度に果たす役割について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:49:10 GMT)
Separation between Entanglement Criteria and Entanglement Detection
Protocols [1.1] 絡み合い検出は量子情報科学における最も基本的な課題の1つである。
良好な絡み合い基準と効果的な絡み合い検出プロトコル(EDP)の関係を示す。
我々の結果は、量子メモリによって達成される指数的なスピードアップを証明するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:23:46 GMT)
Large Language Model-Based Evolutionary Optimizer: Reasoning with
elitism [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、顕著な推論能力を示している。
本稿では,LLMが様々なシナリオにまたがるゼロショット最適化能力を有していることを主張する。
LLMを用いた数値最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:57:37 GMT)
PartIR: Composing SPMD Partitioning Strategies for Machine Learning [1.1] NNパーティショニングシステムの設計であるPartIRについて述べる。
PartIRは書き直しに対する漸進的なアプローチに重点を置いており、ハードウェアとランタイムに依存しない。
予測可能性,表現性,ピーク性能に到達する能力を示すために,いくつかの異なるモデルでPartIRを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:23:32 GMT)
Dynamic Partial Computation Offloading for the Metaverse in In-Network
Computing [1.1] 我々はCOIN環境における複数のサブタスクに対するメタバースにおける部分計算のオフロード問題を考察する。
我々はこれを,ユーザ側のタスク分割問題(TSP)と,COIN側のタスクオフロード問題(TOP)の2つのサブプロブレムに変換する。
知的エージェントが特定の確率でランダムにオフロード決定をサンプリングする従来のDDQNアルゴリズムとは異なり、COINエージェントはTSPとディープニューラルネットワークのNEを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:11:51 GMT)
A Novel Hybrid Feature Importance and Feature Interaction Detection
Framework for Predictive Optimization in Industry 4.0 Applications [1.1] 本稿では,特徴重要度検出(LIME)と特徴相互作用検出(NID)を組み合わせた新しいハイブリッドフレームワークを提案する。
実験の結果、R2スコアの最大9.56%が増加し、ルート平均平方誤差の最大24.05%が縮小された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:22:53 GMT)
Deep Horseshoe Gaussian Processes [1.1] 直交指数核を持つディープ・ガウス過程に基づく新しい単純前処理であるディープ・ホースシュー・ガウス過程(Deep Horseshoe Gaussian process)を紹介する。
本研究は、2次損失から対数係数まで、未知の真の回帰曲線を最適に復元することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:30:43 GMT)
Simple portable quantum key distribution for science outreach [1.0] 弱いコヒーレントパルスを使うことに依存しており、減衰レーザーで容易に生成できる。
時間多重化は受信機に実装され、必要な検出器の数を減らす。
この研究は、学部生がハンズオン実験プロジェクトを通じて量子コミュニケーションの分野に携わる道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:46:48 GMT)
Pattern recognition using spiking antiferromagnetic neurons [1.0] 我々は、パターン認識を行うために、AFMニューロンの人工ニューラルネットワークを訓練する。
ニューロンスパイクの時間的位置に依存するスパイクパターン関連ニューロン(SPAN)と呼ばれる単純な機械学習アルゴリズムが訓練中に使用される。
物理時間のマイクロ秒未満では、AMMニューラルネットワークは、指定された時間ウィンドウ内でスパイクを生成してグリッドから構成されたシンボルを認識するように訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:29:17 GMT)
Birbal: An efficient 7B instruct-model fine-tuned with curated datasets [0.9] 私たちのMistral-7Bベースの勝利モデルであるBirbalは、1つのGTX 4090を16時間微調整しました。
Birbalの成功は、様々なタスクをカバーする高品質な命令のキュレーションであり、結果としてパフォーマンスは35%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:34:46 GMT)
Offensive Lineup Analysis in Basketball with Clustering Players Based on Shooting Style and Offensive Role [0.9] 本研究の目的は,演奏スタイルの整合性がスコアリング効率に与える影響を,攻撃のみに焦点をあてて,より具体的に分析することである。
本研究では、追跡データを用いたシューティングスタイルクラスタリングと、アノテートされたプレイタイプと高度な統計に基づく攻撃的なロールクラスタリングの2つの方法を用いる。
これら2つのクラスタリングから得られたラインアップ情報に基づいて、スコアリング効率を表す統計を予測した機械学習モデルベイズモデルを訓練し、解釈した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:09:25 GMT)
Improving Legal Judgement Prediction in Romanian with Long Text Encoders [0.9] 我々は,LJP(Lawal Judgment Prediction)と呼ばれる訴訟の最終判決を予測するための専門的および一般モデルについて検討する。
本研究では,Transformerをベースとしたモデルのシーケンス長に拡張する手法に着目し,法的なコーパスに存在する長いドキュメントをよりよく理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:54:34 GMT)
Towards efficient deep autoencoders for multivariate time series anomaly
detection [0.9] 本稿では,3つの要素を含むディープオートエンコーダの圧縮手法を提案する。
第一に、プルーニングは、高速な探索プロセスにより、破滅的な精度の低下を防止しつつ、重量を減らす。
第二に、線形および非線形量子化は、各重みごとにビット数を減らし、モデルの複雑さを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:22:09 GMT)
A Data-Driven Two-Phase Multi-Split Causal Ensemble Model for Time
Series [0.8] 因果推論は、多くの分野における因果関係を発見するための基本的な研究テーマである。
一部のアプローチは線形関係を特定できるだけであり、他のアプローチは非線型性に適用できる。
本稿では,データ駆動型マルチスプリット因果アンサンブルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:20:41 GMT)
$G$-Mapper: Learning a Cover in the Mapper Construction [0.8] Mapperアルゴリズムは、与えられたデータセットの構造を反映したグラフを出力するトポロジカルデータ解析(TDA)の可視化技術である。
本稿では,正規性に関する統計的テストに従って繰り返し被覆を分割することで,Mapperグラフの被覆を最適化するアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは,アンダーソン・ダーリング試験を反復的に適用することにより,$k$-meansの最適なクラスタ数を探索する$G$-meansクラスタリングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:08:53 GMT)
Brilla AI: AI Contestant for the National Science and Maths Quiz [0.7] この研究はNSMQ AI Grand Challengeの最初の重要な成果を記述し、評価する。
AIを構築することで、ガーナのNational Science and Maths Quiz(NSMQ)コンペティションに出場し、勝利する"。
デビューで、私たちのAIは3つの人間コンテストチームの前の4つの謎のうちの1つに答えました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:24:18 GMT)
Overview of the VLSP 2023 -- ComOM Shared Task: A Data Challenge for
Comparative Opinion Mining from Vietnamese Product Reviews [0.7] 本稿ではベトナム製品レビュー共有タスク(ComOM)における比較オピニオンマイニングの概要を概観する。
この共有課題の主な目的は、ベトナムの製品レビューから比較意見を引き出す技術を開発することにより、自然言語処理の分野を前進させることである。
非比較文が7427ドル、比較文が2468ドル、文書が1798ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:20:57 GMT)
Fast hyperboloid decision tree algorithms [0.7] 我々は、決定木アルゴリズムの新たな拡張であるHyperDTを双曲空間に提示する。
私たちのアプローチは概念的には単純で、一定時間の意思決定の複雑さを維持します。
HyperDTの上に構築されたハイパーRFは、双曲的ランダムフォレストモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:02:03 GMT)
Large-Scale Evaluation of Mobility, Technology and Demand Scenarios in the Chicago Region Using POLARIS [0.6] 車両の接続性、自動化と電化、新しい共有および代替モビリティのモード、高度な輸送システム需要と供給管理戦略は、主要なパフォーマンスと株価指標に対する潜在的な影響について多くの疑問と研究を動機付けている。
これらの開発領域のいくつかは、渋滞の減少や旅行時間といった全体的な利益に対して相乗効果があるかもしれないし、そうでないかもしれない。
さまざまなメトリクスの優先順位によって、全体の移動時間を7%に削減し、システムの効率を最大53%向上できる戦略の組み合わせを見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:37:29 GMT)
Analysis and Fully Memristor-based Reservoir Computing for Temporal Data
Classification [0.6] Reservoir Computing (RC) は、特に信号処理に有効なニューロモルフィックなフレームワークを提供する。
RCハードウェアのキーコンポーネントは動的貯留状態を生成する能力である。
本研究は, 新たな時間的課題の管理において, メムリスタをベースとしたRCシステムの適応性を照らすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:22:29 GMT)
Multi-Spectral Remote Sensing Image Retrieval Using Geospatial
Foundation Models [0.6] この研究は、PrithviのようなGeospatial Foundation Modelsをリモートセンシング画像検索に使用することを提案している。
検索タスクに2つのデータセットを導入し、高い性能を観察する。
Prithviは6つのバンドを処理し、平均精度はBigEarthNet-43で97.62%、フォレストNet-12で44.51%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:00:45 GMT)
Developing and Evaluating a Design Method for Positive Artificial
Intelligence [0.6] AI for Good"の開発は、複雑な人間の価値とシステムの整合性に関する課題を提起する。
本稿では,このギャップに対処するPositive AI設計手法を提示し,評価する。
この方法は、幸福な願望を具体的な実践に翻訳する人間中心のプロセスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:52:13 GMT)
DECOR: Enhancing Logic Locking Against Machine Learning-Based Attacks [0.6] 論理ロック(LL)は集積回路の有望な知的財産保護対策として注目されている。
機械学習(ML)によって促進された最近の攻撃は、複数のLLスキームで正しいキーを予測する可能性を示している。
本稿では、LL方式におけるロックされた回路網リストと正しい鍵値との相関を著しく低減できるランダム化アルゴリズムに基づく汎用LL拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:31:23 GMT)
Comprehensive evaluation of Mal-API-2019 dataset by machine learning in
malware detection [0.6] 本研究では,機械学習技術を用いたマルウェア検出の徹底的な検討を行う。
その目的は、脅威をより効果的に識別し緩和することで、サイバーセキュリティの能力を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:22:43 GMT)
Robust Statistical Comparison of Random Variables with Locally Varying
Scale of Measurement [0.6] 異なる次元の多次元構造のような局所的に異なる測定スケールを持つ空間は、統計学や機械学習において非常に一般的である。
我々は、そのような非標準空間に写像される確率変数の期待値(集合)に基づく順序を考えることで、この問題に対処する。
この順序は、極端ケースとして支配性や期待順序を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:21:54 GMT)
ICLN: Input Convex Loss Network for Decision Focused Learning [0.6] 不確実性の下での意思決定問題では、未知のパラメータを予測することは最適化部分とは独立であると考えられることが多い。
汎用DFLパラダイムで実装可能な新しいグローバルサロゲート損失であるICLN(Input Convex Loss Network)を提案する。
ICLNは入力凸ニューラルネットワークを通じてタスク損失を学習し、他の入力のグローバル構造を維持しながら、いくつかの入力に対して凸であることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:31:56 GMT)
Embracing Uncertainty Flexibility: Harnessing a Supervised Tree Kernel
to Empower Ensemble Modelling for 2D Echocardiography-Based Prediction of
Right Ventricular Volume [0.5] 右室機能低下は,多くの状況において臨床効果を強く予測する。
本稿では,不確実性スコアによるボリューム予測を補完する手法を提案する。
提案手法は意思決定プロセスの強化とリスク低減に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:36:31 GMT)
Computing exact moments of local random quantum circuits via tensor
networks [0.4] 量子情報の基本的なプリミティブは、$mathbbE_U[rm Tr[Urho Udagger O]t]$の計算である。
本研究では,局所ゲートモーメント演算子を局所通勤基地に作用する小さな次元テンソルにマッピングするテンソルネットワークを用いてモーメントを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:50:31 GMT)
Towards Continuous Assurance Case Creation for ADS with the Evidential
Tool Bus [0.4] 保証ケースは、安全クリティカルなシステムの認証に不可欠な要素となっている。
本稿では,ツール統合フレームワーク Evidential Tool Bus (ETB) を利用した保証ケースの構築と継続的メンテナンスの予備的経験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:32:48 GMT)
Position operators in terms of converging finite-dimensional matrices:
Exploring their interplay with geometry, transport, and gauge theory [0.4] 既存の発散点である$r$-matrixを改善するために、収束$r$-matrixが見つかる。
概念レベルと応用レベルの両方において、その影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:10:05 GMT)
Probabilistic Generating Circuits -- Demystified [0.4] 我々は,任意のPGCを,爆発だけで負の重みを持つPCに変換する方法を示す。
画像サイズが大きいカテゴリ変数に対する PGC は、NP = P でない限り、トラクタブルな残差化をサポートしないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:40:09 GMT)
Quantum Liouville's theorem based on Haar measure [0.3] リウヴィルの定理 (LT) は任意のポテンシャルを与えられた位相空間における分布関数の堅牢な非圧縮性を明らかにする。
我々は、ハミルトニアンにおける任意のポテンシャル(相互作用するか否かにかかわらず)に対する量子リウヴィルの定理(厳密な非圧縮性)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:43:49 GMT)
Integrating GAN and Texture Synthesis for Enhanced Road Damage Detection [0.3] 本稿では, テクスチャ合成技術とGANを用いた道路損傷検出手法を提案する。
本手法は,損傷の重大度と背景との整合性を両立させる。
公道損傷データセットを用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:36:04 GMT)
Multidimensional spectroscopy of nuclear spin clusters in diamond [0.3] 我々は,核スピン環境下での13mathrmC$13mathrmCのローカライゼーションとマッピングを改善する技術について報告する。
従来のNMRからよく知られた多次元分光法と単一核スピンの偏差の弱い測定法を併用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:18:02 GMT)
Empirical learning of dynamical decoupling on quantum processors [0.3] 実験的な学習手法を用いて、DD戦略を量子デバイスやタスクに調整する方法を示す。
各シナリオにおいて、GADD戦略は標準DDシークエンスを著しく上回る。
実験的に学習したDD戦略を標準DDシークエンスに対して相対的に改善することは,問題サイズの増加と回路の高度化とともに向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:26:37 GMT)
Tunable quantum criticality and pseudocriticality across the fixed-point
annihilation in the anisotropic spin-boson model [0.3] スピンボソンモデルにおける不動点消滅の非自明な再正規化群シナリオについて検討する。
連続性あるいは強一階化が可能な2つの局所位相間の調整可能な遷移を求める。
また, 逆相関長指数が浴量指数によって与えられる対称性を持つ一階遷移において, スケーリングの挙動も見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:07 GMT)
Application of Transformers for Nonlinear Channel Compensation in
Optical Systems [0.2] 変換器をベースとした非線形光チャネル等化器を提案する。
本研究では,コヒーレント長距離伝送における非線形等化に変換器を効果的に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:42:25 GMT)
Multi-Objective Genetic Algorithm for Multi-View Feature Selection [0.2] 多視点データに対する従来の特徴選択手法の限界を克服する新しい遺伝的アルゴリズム戦略を提案する。
提案手法は多視点多目的特徴選択遺伝的アルゴリズム (MMFS-GA) と呼ばれ、ビュー内およびビュー間における特徴の最適なサブセットを同時に選択する。
合成データと実データを含む3つのベンチマークデータセットに対する評価結果から,最良基準法よりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:22:48 GMT)
Joint Parameter and Parameterization Inference with Uncertainty
Quantification through Differentiable Programming [0.2] 本稿では,物理パラメータの同時推定と不確実性,およびタンデムにおける機械学習パラメータ化のための新しいフレームワークを提案する。
このアプローチは、微分可能なプログラミングの能力によって実現されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:02:23 GMT)
Relational bulk reconstruction from modular flow [0.2] ホログラフィーにおけるリレーショナルバルク再構成の枠組みについて検討する。
固定符号部分空間演算子の演算子再構成のためのフロー方程式を導出する。
我々は,リレーショナルバルク再構成の公式とコンネスコサイクルフローの無限時間限界との顕著な類似性を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:00 GMT)
Improved performance of the Bacon-Shor code with Steane's syndrome
extraction method [0.2] 我々は,Bacon-Shor符号におけるSteaneとShorの症候群抽出法を比較した。
我々は、Steaneの手法がShorの手法よりもかなり優れていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:46:45 GMT)
Superposition detection and QMA with non-collapsing measurements [0.2] 検証器が1つの非折り畳み測定を行う場合のQMAはNEXPと同じであることを示す。
これは、QMA+ = NEXP の修正された証明の系であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:56:26 GMT)
Generating function for projected entangled-pair states [0.2] テンソルネットワークのダイアグラム和に対する生成関数アプローチを拡張した。
一粒子励起の形で、生成関数形式において励起状態が効率的に計算可能であることを示す。
我々は多粒子励起への一般化に関する議論を締めくくった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:27:10 GMT)
On the Scaling Laws of Geographical Representation in Language Models [0.1] 地理的知識は,小さなモデルであっても観測可能であること,モデルのサイズが大きくなるにつれて連続的に拡張可能であることを示す。
特に、より大規模な言語モデルでは、トレーニングデータに固有の地理的バイアスを緩和できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:35:02 GMT)
Programmable order by disorder effect and underlying phases through
dipolar quantum simulators [0.1] 理論的および数値的なツールを用いて,二つの異なる量子シミュレータについて検討する。
最初の結果は、$S=1/2$系の障害効果による量子位数に関する知識を提供する。
次に、量子シミュレータで実現可能な傾き極角の双極子ボソニックモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:15:49 GMT)
From Displacements to Distributions: A Machine-Learning Enabled
Framework for Quantifying Uncertainties in Parameters of Computational Models [0.1] 本研究は、工学系のモデリングにおける不確実性を定量化するための2つのフレームワークを組み合わせるための新しい拡張を提案する。
データ一貫性反復(DC)フレームワークは、与えられた関心の量(QoI)マップに対するプルバックおよびプッシュフォワード測度の観点からアレタリック不確かさを定量化するための逆問題と解決策を提供する。
Learning Uncertain Quantities (LUQ)フレームワークは、ノイズの多いデータセットを学習されたQoIマップのサンプルに変換する3ステップの機械学習を可能にする正式なプロセスを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:40:50 GMT)
A dataset of over one thousand computed tomography scans of battery
cells [0.0] 市販電池の1万点以上のトモグラフィー画像のデータセットを提示する。
データセットは、さまざまな化学(リチウムイオンとナトリウムイオン)と、さまざまな電池形成因子にまたがる。
製造の多様性とバッテリーの欠陥の存在は、このデータセットを通して観察することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:42:17 GMT)
When do Convolutional Neural Networks Stop Learning? [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はコンピュータビジョンタスクにおいて優れた性能を示した。
現在の実践は、トレーニング損失が減少し、トレーニングと検証エラーの間のギャップが増加すると、トレーニングをやめることである。
この研究は、CNNの変種の全層にわたるデータ変動を分析し、その準最適学習能力を予測する仮説を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:35:09 GMT)
Weaponization of Conscience in Cybercrime and Online Fraud: A Novel Systems Theory [0.0] 本論では, 詐欺師が行為を偽装したり, 他人を強要したり, 被害者を欺いたりするための, 複雑なシステムと戦術としての良心の武器化の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:46:39 GMT)
Wavelet-Inspired Multiscale Graph Convolutional Recurrent Network for
Traffic Forecasting [0.0] 本稿では,マルチスケール解析(MSA)法とディープラーニング(DL)法を組み合わせたグラフ・コンパス・リカレント・ネットワーク(WavGCRN)を提案する。
提案手法は,現実のトラフィックデータセット上での解釈可能性,強力な学習能力,および競合予測性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:53:51 GMT)
Wavelet-Inspired Multiscale Graph Convolutional Recurrent Network for
Traffic Forecasting [0.0] 本稿では,マルチスケール解析(MSA)法とディープラーニング(DL)法を組み合わせたグラフ・コンパス・リカレント・ネットワーク(WavGCRN)を提案する。
提案手法は,現実のトラフィックデータセット上での解釈可能性,強力な学習能力,および競合予測性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:53:51 GMT)
Wafer-scale uniformity improvement of Dolan-bridge Josephson junctions
by optimization of shadow evaporation technique [0.0] 本研究では,100mmウェハの室温抵抗変動係数を150x170nm2 Al/AlOx/Al Josephson接合領域の6.4%に低下させることを示した。
我々の改良は、大径のウエハでスケーラブルになり、高い電気パラメータを持つ量子プロセッサの製造を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:54:18 GMT)
Vision-Language Models for Medical Report Generation and Visual Question
Answering: A Review [0.0] 医療ビジョン言語モデル(VLM)は、コンピュータビジョンと自然言語処理を組み合わせて医療データを分析する。
本稿では,医療報告生成と視覚的質問応答のためのモデル開発における最近の進歩についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:29:51 GMT)
Variational Phase Estimation with Variational Fast Forwarding [0.0] 本稿では、任意の分子系に対する変分量子位相推定(VQPE)の回路ベース実装について報告する。
近似は、実時間発展状態に対する忠実度が低い場合でも、ハミルトン対角化のよい基礎となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:07:14 GMT)
Unsupervised Distance Metric Learning for Anomaly Detection Over
Multivariate Time Series [0.0] 時系列上の異常検出のための教師なし距離メトリック学習法であるFCM-wDTWを提案する。
FCM-wDTWは生データを潜在空間にエンコードし、クラスタセンターを通して通常の次元関係を明らかにする。
11種類のベンチマークによる実験は、我々の手法の競合精度と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:55:16 GMT)
Unifying uncertainties for rotor-like quantum systems [0.0] 角運動量と角変数の相補性の量子化は、量子力学におけるこの正準対の活用に不可欠である。
フォン・ミーゼスによって正確に、あるいはほぼ最小化された不確実性製品に特別に注意が払われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:44:49 GMT)
US \& MRI Image Fusion Based on Markerless Skin Registration [0.0] 本稿では,3次元CT/MR画像とリアルタイム超音波(US)取得を併用した,革新的な自動核融合イメージングシステムを提案する。
このシステムは、外部の物理的マーカーや複雑な訓練の必要性を排除し、異なる経験レベルを持つ医師に画像融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:33:05 GMT)
Twisted-photons Distribution Emitted by Relativistic Electrons at the
Axial Channeling [0.0] 粒子速度に対する任意の角度で放射されるツイスト光子の放射を計算する新しい方法が開発されている。
この方法を用いて、運動方向への任意の角度での軸流電子によるねじれ光子の放射理論が最初に作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:51:43 GMT)
Transport and integrability-breaking in non-Hermitian many-body quantum
systems [0.0] 本研究では, 量子系の創発的流体力学に対する非単位力学の影響を大域保存則を用いて検討する。
線形応答相関関数が非エルミート系の場合、どのように一般化され解釈されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 02:26:30 GMT)
Transformer for Times Series: an Application to the S&P500 [0.0] トランスモデルは、幅広い機械学習アプリケーションにおいて良い結果をもたらすために広く利用されている。
まず, 平均逆変換型Ornstein-Uhlenbeckプロセスと実S&P500データである。
合成データについては,次の動きを正確に予測し,S&P500では2次変動とボラティリティ予測に関する興味深い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:27:11 GMT)
Toward Neuromic Computing: Neurons as Autoencoders [0.0] この手紙は、神経のバックプロパゲーションが樹状突起処理を用いて、個々のニューロンがオートエンコーディングを行うことを可能にするという考えを提示する。
非常に単純な接続モデルと人工ニューラルネットワークモデルを用いて、フィードフォワードネットワークの隠蔽層における各ニューロンの自己エンコーディングのインターリーブ効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:58:09 GMT)
Toward Autonomous Cooperation in Heterogeneous Nanosatellite
Constellations Using Dynamic Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,星座とCPを動的ネットワークとしてモデル化し,その課題を克服する新しい手法を提案する。
トレーニングされたニューラルネットワークは、平均絶対誤差3.6分でネットワーク遅延を予測することができる。
シミュレーションの結果,提案手法は大型衛星ネットワークの接触計画の設計に成功し,従来のアプローチと同様,遅延率を29.1%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:47:46 GMT)
Toward Autonomous Cooperation in Heterogeneous Nanosatellite
Constellations Using Dynamic Graph Neural Networks [0.0] 本稿では,星座とCPを動的ネットワークとしてモデル化し,その課題を克服する新しい手法を提案する。
トレーニングされたニューラルネットワークは、平均絶対誤差3.6分でネットワーク遅延を予測することができる。
シミュレーションの結果,提案手法は大型衛星ネットワークの接触計画の設計に成功し,従来のアプローチと同様,遅延率を29.1%向上させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:47:46 GMT)
Topological rejection of noise by non-local quantum skyrmions [0.0] 環境騒音による状態の純度が低下しても, トポロジカルな不変性が保たれることを示す。
我々のアプローチは量子情報のデジタル化であり、トポロジーによる固有量子レジリエンスのエキサイティングな約束を守ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:36:40 GMT)
Topic Modeling Analysis of Aviation Accident Reports: A Comparative
Study between LDA and NMF Models [0.0] 本稿では、LDA(Latent Dirichlet Allocation)とNon- negative Matrix Factorization(NMF)の2つの主要なトピックモデリング手法を比較した。
LDAは、トピック内の単語間のより強い意味的関連性を示す、より高いトピックコヒーレンスを示す。
NMFは、航空事故の特定の側面についてより焦点を絞った分析を可能にする、はっきりした、きめ細かいトピックを生み出すのに優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 01:41:07 GMT)
The last Dance : Robust backdoor attack via diffusion models and
bayesian approach [0.0] 拡散モデルは、前方と後方の学習原理に基づいて訓練された最先端のディープラーニング生成モデルである。
人工知能研究の世界で人気のあるフレームワークであるHugging Faceから派生したオーディオトランスフォーマーに対するバックドア攻撃の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:39:55 GMT)
The confluence of fractured resonances at points of dynamical,
many--body flare [0.0] 周期的に駆動される多体格子には、空間的に破壊された共鳴の集合が存在することを示す。
これらの破壊共鳴の合流は輸送を劇的に促進させる。
これらの結果は、オープンで駆動された多体システムの豊かさの新しい例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:47:46 GMT)
Successive quasienergy collapse and the driven Dicke phase transition in
the few-emitter limit [0.0] 大きさが大きくなる多体系で生じる創発的行動は普遍的な法則に従う。
近年の進歩により、数エミッター限界の探索が可能となった。
駆動および減衰されたTavis-Cummingsモデルにおいて、この極限を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:11:39 GMT)
Strong mechanical squeezing in microcavity with double quantum wells [0.0] 本研究では,2つの量子井戸を共振器内に配置したハイブリッド量子系における機械共振器の圧縮状態の生成と,バイクロマチックレーザー場によって励起される移動端ミラーについて述べる。
メカニカルモードのスクイーズはフォノン熱浴温度に対して頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:59:32 GMT)
Strategies and trade-offs for controllability and memory time of
ultra-high-quality microwave cavities in circuit QED [0.0] 超高品質キャビティを用いた効率的な書き込み・読み出し操作は、量子ビットや他の非線形要素の制御に類似した品質要因を必要としないことを示す。
我々の研究は、超高品質マイクロ波共振器を用いて、符号化されたボソニック量子ビットに情報を保存・処理するための、潜在的に実行可能なロードマップを探究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:07:04 GMT)
Solving Degree Bounds For Iterated Polynomial Systems [0.0] 我々は,MIMC,Feistel-MiMC,Feistel-MiMC-Hash,Hades,GMiMCに対する攻撃に対する正則性評価を行った。
我々の境界は、これらの設計に対するGr"オブナーベースアタックの仮定された複雑さと一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:03:39 GMT)
Simultaneous Discovery of Quantum Error Correction Codes and Encoders
with a Noise-Aware Reinforcement Learning Agent [0.0] 本稿では,様々なノイズモデルのための符号化戦略を同時に生成することを学ぶ,ノイズ対応メタエージェントの概念を紹介する。
私たちは数秒で多くのコードとエンコーダを生成し、コード距離は3から5まで、物理キュービットは最大20まで変化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:39:26 GMT)
Simulations of the dynamics of quantum impurity problems with matrix
product states [0.0] 不純物モデルは、強い相関量子系の研究におけるパラダイム的な例である。
量子クエンチ後のモデル力学を解析することにより,近藤効果の出現を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:39:15 GMT)
Simulating quantum backflow on a quantum computer [0.0] 量子バックフロー(Quantum backflow)は、自由粒子の確率密度が粒子の運動量と反対方向に移動する反直感効果である。
実量子コンピュータを用いた量子バックフローのシミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:48:36 GMT)
Self-testing of genuine multipartite non-local and non-maximally
entangled states [0.0] 任意の人数の当事者を含むシナリオに対して、ハーディのようなパラドックスを提示する。
真の多部非局所性を検出するためのツールである。
我々は、標準的な自己テストフレームワークの中で、真のマルチパーティイトの非局所的および非最大的絡み合った状態をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:56:38 GMT)
Seeding Gaussian boson samplers with single photons for enhanced state
generation [0.0] 非ガウス量子状態は、連続変数系によるフォールトトレラント量子計算に不可欠である。
我々は、この構成に非ガウス的資源状態、特に単一光子を加えることを検討し、それが望ましい状態の品質と生成確率をどのように改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:58:53 GMT)
Saturating the one-axis twisting quantum Cram\'{e}r-Rao bound with a
total spin readout [0.0] 干渉法における最低量子Cram'er-Raoの1軸ツイストコヒーレント状態は,プロトコルのモーメント誤差によって飽和していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:46:53 GMT)
Robustness Bounds on the Successful Adversarial Examples: Theory and
Practice [0.0] Adversarial Example (AE) は機械学習の攻撃手法であり、誤分類を引き起こすデータに知覚不能な摂動を加えることで構築される。
我々は、AEの摂動規範、GPで使用されるカーネル関数、トレーニングデータセットで異なるラベルを持つ最も近いペアの距離に依存する新しい上限を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:55:43 GMT)
Renormalization group for Anderson localization on high-dimensional
lattices [0.0] 遷移点を含む非局在領域において、フラクタル次元の$D_1$関数が滑らかに進化することを示す。
我々はフラクタル次元の低い境界についての予想を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:16:35 GMT)
Recovering quantum coherence of a cavity qubit through environment
monitoring and active feedback [0.0] キャビティの環境として機能するトランスモンのノイズ軌跡を追跡することにより,キャビティ・クビット・デコヒーレンスのダイナミクスを解明する。
実時間フィードバックを用いてキャビティ量子ビットの損失コヒーレンスを回復し,その劣化時間の5倍に向上した。
これらの進歩は、光子損失率の低いキャビティ量子ビットを、高忠実度ゲートを持つ長寿命量子メモリとして使うのに不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:28:04 GMT)
Recency-Weighted Temporally-Segmented Ensemble for Time-Series Modeling [0.0] プロセス産業における時系列モデリングは、複雑で多面的で進化するデータ特性を扱うという課題に直面している。
マルチステップ予測のための新しいチャンクベースアプローチであるRecency-Weighted Temporally-Segmented(ReWTS)アンサンブルモデルを導入する。
ノルウェーの排水処理場と飲料水処理場からの2年間のデータをもとに,比較分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:00:35 GMT)
Quantum sensing with tunable superconducting qubits: optimization and
speed-up [0.0] センサーは重力イメージング、地質学、ナビゲーション、セキュリティ、時間維持、分光、化学、磁気学、医療、医学など様々な分野に応用されている。
量子技術の現在の進歩は、必然的に新しい能力を持つセンサーとしての量子システムの使用を探求するきっかけとなった。
本稿では,トランモン量子ビットを用いたセンサを用いた北エフ位相推定アルゴリズムを用いて,外部磁束の量子強調センシングの最適化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:14:06 GMT)
Quantum optics with giant atoms in a structured photonic bath [0.0] 本稿では、巨大原子を用いた量子光学問題に取り組むための一般的な枠組みを提案する。
我々は、巨大原子のDFHを予測/エンジニアリングするための一般的な基準を初めて提供する。
これは、正方格子やフォトニックグラフェンのような2次元浴槽における新しいDFHを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:10:56 GMT)
Quantum Frequential Computing: a quadratic run time advantage for all
algorithms [0.0] 量子頻繁計算機と呼ばれる新しい種類のコンピュータを導入する。
彼らは従来の量子コンピュータとは異なる方法で量子特性を利用する。
それらは消費される電力の関数として全てのアルゴリズムに対して二次計算実行時間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:02 GMT)
Quantum Dynamical Hamiltonian Monte Carlo [0.0] 機械学習におけるユビキタスな問題は、ログの確率を通してのみアクセス可能な確率分布からサンプリングすることである。
我々は、チェインモンテカルロ(MCMC)サンプリングのための有名なハミルトンモンテカルロ法を拡張し、ハイブリッド方式で量子計算を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:08:23 GMT)
Quantum Coherence of Critical Unstable Two-Level Systems [0.0] 量子ビットのブロッホ球形式を用いて不安定な2レベル量子系の力学を詳細に研究する。
臨界不安定量子ビット系はコヒーレンス-デコヒーレンス振動のような非定型的な挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:40:58 GMT)
Predicting large scale cosmological structure evolution with GAN-based
autoencoders [0.0] 我々は,GANをベースとしたオートエンコーダ(AE)を用いて,シミュレーション中の構造進化を予測する。
AEsは、DM場の2次元シミュレーションにおける構造進化を予測できるが、密度場のみを入力として、同様の条件下での3次元シミュレーションでは、はるかに低性能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:17:43 GMT)
Phase transition in Stabilizer Entropy and efficient purity estimation [0.0] 安定化器エントロピー(SE)がパウリ作用素に基づいて状態の拡散を定量化することを示す。
非クリフォード資源の密度の関数として残留部分系SEに相転移が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:53:17 GMT)
Phase space geometry of general quantum energy transitions [0.0] 静的ハミルトニアンの粗粒度固有レベルに対する混合密度作用素は、位相空間においてスペクトルウィグナー関数によって表される。
一般の外部時間依存ハミルトニアンによって駆動される任意のエネルギーシェル間の古典的な遷移は、スムーズな確率密度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:18:50 GMT)
Particle detectors in superposition in de Sitter spacetime [0.0] 宇宙論的な粒子生成は、時空の膨張が、その時空における所定の量子場の粒子の生成をもたらす現象である。
我々はこの現象を、質量を持たない実量子スカラー場に結合したド・ジッター時空における多レベル量子粒子検出器を考えることによって研究する。
主な新しい結果は、軌道の重ね合わせの量子的性質のため、磁場との相互作用後の検出器の状態は、個々の静的軌道から期待される熱状態の混合であるだけでなく、異なる軌道間の干渉によって追加のコヒーレンスを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:45:33 GMT)
Particle detector models from path integrals of localized quantum fields [0.0] プローブ場の任意の有限個のモードの力学は、正確には有限個の検出器の力学であることを示す。
このアプローチは、最近提案された検出器ベースとフィールド理論ベースの測定フレームワーク間の橋渡しと拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:33:36 GMT)
Parametric multi-element coupling architecture for coherent and
dissipative control of superconducting qubits [0.0] 可変パラメトリック相互作用に基づく超伝導量子ビットアーキテクチャを提案し、2量子ゲートの実行、リセット、リークリカバリ、キュービットの読み出しを行う。
制御Zゲートの忠実度が9.30pm 0.23 %$、未条件でクビット基底状態が99.80pm 0.02 %$、リーク回復操作が9.5pm 0.3 %$であるリセット動作を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:49:36 GMT)
Orlicz regrets to consistently bound statistics of random variables with
an application to environmental indicators [0.0] 我々は、下と上の両方から確率変数の統計を一貫して束縛する新しいオルリッツの遺言を提案する。
そこで我々は,オルリッツの遺言と発散リスク尺度の対応に十分な条件を求め,さらに勾配降下型数値アルゴリズムを用いて計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:42:38 GMT)
On-Premises Superconducting Quantum Computer for Education and Research [0.0] 超伝導技術を利用した市販のオンサイト量子コンピュータについて紹介する。
量子理論と量子コンピューティングの理解を深め、量子概念を教えるために、このシステムを教育でどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:30:25 GMT)
On the impact of measure pre-conditionings on general parametric ML
models and transfer learning via domain adaptation [0.0] 収束は、ガンマ収束をもたらすファトゥの補題の類似を通して理解できることを示す。
一般的な機械学習タスクやドメイン適応トランスファー学習における妥当性と応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:26:39 GMT)
On Fractional Moment Estimation from Polynomial Chaos Expansion [0.0] 本稿ではカオス展開から直接分数モーメントを推定するための新しい手法を提案する。
提案手法は,標準ラテンハイパーキューブサンプリングと比較して,応答の分布を推定する上で,優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 11:34:12 GMT)
NusaBERT: Teaching IndoBERT to be Multilingual and Multicultural [0.0] NusaBERTは、語彙拡張を取り入れ、地域言語や方言を含む多言語コーパスを活用することで、IndoBERT上に構築されている。
NusaBERTは、さまざまなベンチマークの厳格な評価を通じて、インドネシアの複数の言語に関わるタスクにおける最先端のパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:05:34 GMT)
Nonperturbative cavity quantum electrodynamics: is the Jaynes-Cummings
model still relevant? [0.0] キャビティ量子電磁力学の研究において,Jaynes-Cummingsモデルが占める役割を簡潔に論じる。
非摂動型光物質結合系においても,Jaynes-Cummingsモデルが重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:09 GMT)
Nonparametric consistency for maximum likelihood estimation and
clustering based on mixtures of elliptically-symmetric distributions [0.0] P$ が十分に分離されているが非パラメトリック分布の混合である場合、推定器の集団バージョンの成分は、よく分離された$P$ の成分に対応することが示される。
このことは、もしこれらのサブポピュレーションが混合モデルが仮定したものと異なるとしても、$P$が十分に分離されたサブポピュレーションを持つ場合のクラスタ分析にそのような推定子を使用するための理論的正当化を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:03:00 GMT)
Nonequilibrium thermodynamics and power generation in open quantum
optomechanical systems [0.0] オープン量子キャビティ-原子系の熱力学的な一貫した記述を示す。
我々のアプローチは、その非平衡の性質を生かし、エネルギー収支に達する。
どちらの限界においても、発電、エネルギー変換効率、準安定挙動の出現について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:15:29 GMT)
Nondestructive, quantitative viability analysis of 3D tissue cultures
using machine learning image segmentation [0.0] 本稿では,3次元培養における細胞生存率の定量化のための画像処理アルゴリズムについて述べる。
提案アルゴリズムは,1対の人的専門家に対して,数日にわたる全体像と培養マトリクスの合成において,同様の性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:43:02 GMT)
Mirage: Defense against CrossPath Attacks in Software Defined Networks [0.0] 我々は、SDN(Software-Defined Networks)におけるCrossPath攻撃の影響に焦点を当てる。
この攻撃を検知するだけでなく緩和するフレームワークであるMirrageを紹介します。
当社のフレームワークであるMirageは、攻撃を受けないSDNスイッチを検出し、逆行経路のリコネッサンスを予防し、SDNにおけるCrossPath攻撃を効果的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:19:56 GMT)
Mesoscopic fluctuations in entanglement dynamics [0.0] 絡み合いエントロピーの分散は各クラスにおいて普遍的なスケーリング法則に従うことを示し、全分布はガウス上部とガンマ下部のテールを示す。
これらの統計は、システムの微視的詳細と絡み合いプローブの選択の両方から独立している。
これらはメソスコピックデバイスにおける絡み合いの制御に実用的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:05:25 GMT)
Map-aided annotation for pole base detection [0.0] 本稿では2次元HDマップを用いて,画像中の極状特徴を自動的にアノテートする。
高さ情報がない場合、地図の特徴は地上のポールベースとして表現される。
ポールベースを検出するためにオブジェクト検出器をどのように訓練するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:23:11 GMT)
Machine and deep learning methods for predicting 3D genome organization [0.0] 3次元(3D)エンハンサー相互作用は、遺伝子発現を調節することにより、幅広い細胞プロセスにおいて重要な役割を果たす。
機械学習の手法は、欠落した3Dインタラクションを入手したり、解像度を向上したりするための代替手段として登場した。
本稿では,3種類の3次元インタラクション(EPI,インタラクション,TAD境界)を予測し,その長所と短所を解析するための計算ツールについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:04:41 GMT)
Long-Lived Circular Rydberg Qubits of Alkaline-Earth Atoms in Optical
Tweezers [0.0] ライドベルク原子量子シミュレータとコンピュータにおけるコヒーレンス時間とゲート忠実度は、ライドベルク状態寿命によって根本的に制限される。
円のリドベルク状態は、この制限を桁違いに克服する非常に有望な候補である。
光学式ツイーザに閉じ込められたアルカリ-アース円形リドベルク原子の最初の実現を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:48:58 GMT)
Logical Gates and Read-Out of Superconducting Gottesman-Kitaev-Preskill
Qubits [0.0] 超伝導回路では、必要な2ビットゲートはすべて1つのハードウェアで実装できる。
本稿では,GKP Cliffordゲートの誤り拡散特性を解析し,デコーダの修正によってゲートの不忠実度を桁違いに低減する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:04 GMT)
Limitations and Separations in the Quantum Sum-of-squares, and the
Quantum Knapsack Problem [0.0] 我々は、SYKモデルの平方和に関する2つの質問に答える。
次数-$4$マヨラナ作用素の可換関係を考えるが、それらに他の関係を課さない二乗和の断片は、基底状態エネルギーに縛られる正しい等級を与えないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:34:45 GMT)
Lightweight Object Detection: A Study Based on YOLOv7 Integrated with
ShuffleNetv2 and Vision Transformer [0.0] 本研究は、モバイルプラットフォーム上での運用効率と速度を向上させるために、YOLOv7アルゴリズムの最適化をゼロにする。
実験結果から, 改良されたYOLOモデルは優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:29:32 GMT)
Leveraging Weakly Annotated Data for Hate Speech Detection in Code-Mixed
Hinglish: A Feasibility-Driven Transfer Learning Approach with Large Language
Models [0.0] 混合コード低リソース言語におけるヘイトスピーチ検出は、大規模言語モデルの使用が有益であることが証明された活発な問題領域である。
そこで本研究では,100件のYouTubeコメントのデータセットを作成した。
すべてのアプローチにおいて、双方向自動回帰変換器(BART)を用いたゼロショット分類と、生成事前学習変換器3(ChatGPT-3)を用いた少数ショットプロンプトが最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:27:49 GMT)
Learning to See Through Dazzle [0.0] レーザーダッズ(レーザーダッズ)は、過飽和やセンサーピクセルの永続的な損傷によって、強烈なレーザー光によって環境に対する認識を損なうことができる。
ここでは、ウェーブフロント符号化位相マスクを用いて、レーザ光のエネルギーを拡散させ、複雑な画像劣化からイメージを復元するためのサンドイッチ生成対向ネットワーク(SGAN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:42:28 GMT)
LLM vs. Lawyers: Identifying a Subset of Summary Judgments in a Large UK
Case Law Dataset [0.0] 本研究は, 英国裁判所判決の大規模コーパスから, 判例, 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、 判例、
我々は、ケンブリッジ法コーパス356,011英国の裁判所決定を用いて、大きな言語モデルは、キーワードに対して重み付けされたF1スコアが0.94対0.78であると判断する。
我々は,3,102件の要約判断事例を同定し抽出し,その分布を時間的範囲の様々な英国裁判所にマップできるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:13:30 GMT)
Iterative Occlusion-Aware Light Field Depth Estimation using 4D
Geometrical Cues [0.0] 本稿では,光深度推定のための4次元幾何学的手がかりを明確に理解し,活用することに焦点を当てる。
4次元モデルでは、4次元空間における鍵2次元平面の交点の向きを決定し、解析することで深度/分散度推定を行う。
実験の結果,提案手法は,学習に基づく手法と非学習に基づく手法の両方に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:47:49 GMT)
Investigating finite-size effects in random matrices by counting
resonances [0.0] 本稿では、共振の概念を再評価し、測定可能な量に関連付ける。
有限サイズシステムへのこの手法の将来の応用の基礎を築いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:26:02 GMT)
Interpretable Fine-Tuning for Graph Neural Network Surrogate Models [0.0] 本研究は,グラフニューラルネットワーク(GNN)の解釈可能な微調整戦略を導入する。
最終結果は、予測タスクに本質的に関連付けられている部分グラフに対応する物理空間内の領域を分離する強化された微調整モデルである。
正規化手順により、微調整されたGNNを使用して、予測予測エラーの大多数に対応するグラフノードを推論時に特定することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 00:24:53 GMT)
Influence of catastrophes and hidden dynamical symmetries on ultrafast
backscattered photoelectrons [0.0] 光電子運動量分布におけるクーロンテールと軟化度の違いによるポテンシャルの利用効果について検討する。
クーロン相互作用に軟化を導入することは、後方散乱電子軌跡に関連するPSDで観察される隆起に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:53:01 GMT)
Inference Acceleration for Large Language Models on CPUs [0.0] 本稿では,大規模言語モデルの推論を高速化するためのCPUの利用について検討する。
評価の結果,高速化された推論エンジンは1秒あたり18～22倍のトークンを生成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:27:23 GMT)
Hybridizing Traditional and Next-Generation Reservoir Computing to Accurately and Efficiently Forecast Dynamical Systems [0.0] Reservoir Computer (RC) は時系列予測のための強力な機械学習アーキテクチャである。
次世代貯水池コンピュータ (NGRC) が導入された。
本稿では,複雑・カオス力学系の時系列予測のためのハイブリッドRC-NGRC手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:35:17 GMT)
Hybrid quantum programming with PennyLane Lightning on HPC platforms [0.0] PennyLaneのLightningスイートは、CPU、GPU、HPCネイティブアーキテクチャとワークロードをターゲットにした高性能なステートベクタシミュレータのコレクションである。
QAOA、VQE、合成ワークロードなどの量子アプリケーションは、サポート対象の古典的コンピューティングアーキテクチャを実証するために実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:01:03 GMT)
Hybrid data-driven and physics-informed regularized learning of cyclic
plasticity with Neural Networks [0.0] 提案したモデルアーキテクチャは、既存の文献のソリューションに比べてシンプルで効率的である。
この手法の検証はアームストロング・フレデリックのキネマティック・ハードニング・モデルを用いて得られたサロゲートデータを用いて行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:09:54 GMT)
Hybrid Quantum Neural Network Advantage for Radar-Based Drone Detection
and Classification in Low Signal-to-Noise Ratio [0.0] 本稿では,レーダを用いた検出と分類のためのハイブリッド量子ニューラルネットワーク(HQNN)と,それに匹敵する古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の性能について検討する。
信号対雑音比(SNR)が高い場合、CNNは検出と分類のためにHQNNより優れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:26:52 GMT)
Heat and Work in Quantum Thermodynamics: a Cybernetic Approach [0.0] 制御理論による可観測性分解に基づく仕事と熱を区別する新しい提案を提案する。
観測可能エネルギーの即時散逸を表すエルミート作用素を導出し、フォン・ノイマンエントロピーの一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:26:48 GMT)
Harnessing quantum emitter rings for efficient energy transport and
trapping [0.0] 2レベル量子エミッタの構成において、励起エネルギー輸送に対する量子光学的視点を定式化する。
サブ波長間隔を持つエミッタリングの周期幾何学について検討し,そこでは電子状態の集合が出現する。
このシステムは、励起輸送に特に適しており、エネルギー障害や放射性脱コヒーレンスから保護されている集団のサブラジアント状態を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:15:10 GMT)
Gravitationally Mediated Entanglement with Superpositions of Rotational
Energies [0.0] 量子重力によって引き起こされる質量の絡み合い(QGEM)をテストするための実験的な提案は、通常、空間的重畳状態にある2つの相互作用する質量を含む。
ここでは、回転状態の重ね合わせにおける2つの粒子からなるQGEM実験を提案し、これは質量-エネルギー等価性による質量の重ね合わせに相当する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:05:36 GMT)
Generating Multidimensional Clusters With Support Lines [0.0] 合成データ生成のためのモジュラープロシージャであるClugenを提案する。
Clukenはオープンソースで、包括的なユニットテストとドキュメント化が可能である。
クラスタリングアルゴリズムの評価にはClugenが適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:46:37 GMT)
Floquet systems with continuous dynamical symmetries: characterization,
time-dependent Noether charge, and integrability [0.0] 連続力学対称性(CDS)を持つ量子フロケット系について検討する。
離散的なものとは違って、CDSはハミルトニアンの$H(t)$を強く制約し、フロケ状態をすべて得ることができる。
この結果はフロケ状態の体系的な解法を提供し、準エネルギー図のハイブリダイゼーションを避ける方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:30:02 GMT)
Fighting noise with noise: a stochastic projective quantum eigensolver [0.0] 本稿では,量子状態の必要なサンプリングにおいて,物理観測値の2次低減につながる新しい手法を提案する。
この方法は、量子デバイス上の一般化学のための励起状態計算やシミュレーションに応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:33:11 GMT)
Exponential Expressivity of ReLU$^k$ Neural Networks on Gevrey Classes
with Point Singularities [0.0] ソボレフ空間における指数的エミュレーション率をニューロン数の観点から証明する。
形状規則的で単純なポリトープ領域の分割は$mathrmD$で、ニューロンの数と非ゼロパラメータの数は、有限要素空間の自由度数に比例する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:39:22 GMT)
Exploring the psychology of LLMs' Moral and Legal Reasoning [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、さまざまな領域にわたるタスクにおいて、専門家レベルのパフォーマンスを示す。
LLMによって提起された倫理的問題と将来のバージョンを整合させる必要性は、アートモデルの現状が道徳的および法的問題にどのように影響するかを知ることが重要である。
我々は,Google の Gemini Pro や Anthropic の Claude 2.1,OpenAI の GPT-4,Meta の Llama 2 Chat 70b を例に,実験文献から8つの研究結果を再現した。
ある実験から別の実験へと人間の反応の一致が変化し、モデルが全体として異なることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:31:04 GMT)
Enhancing Convergence in Federated Learning: A Contribution-Aware
Asynchronous Approach [0.0] Federated Learning(FL)は、クライアントがプライバシを保持しながらデータ上でモデルをトレーニングできる分散機械学習パラダイムである。
フェデレート平均化(FedAvg)やその変種などのFLアルゴリズムは、多くのシナリオにおいてよく収束することが示されている。
しかし、これらの手法ではクライアントがローカル更新を同期的にサーバにアップロードする必要があるため、現実的なFL設定では遅くて信頼性が低い。
本稿では、受信した更新の安定性と統計的不均一性を考慮に入れたコントリビューション対応非同期FL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 03:35:40 GMT)
Electrically defined quantum dots for bosonic excitons [0.0] 単層半導体における励起子に対する電気的に定義された量子ドットを示す。
我々の研究は、エクシトン-エクシトン相互作用からのみ非線形応答が生じる量子閉じ込めボソニックモードを実現するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:55:39 GMT)
Dynamics of quantum observables and Born's rule in Bohmian Quantum
Mechanics [0.0] 理論上、数値的に、2次元量子系のエネルギー、運動量、角運動量および位置の平均値を求める。
これらの平均値提供における秩序的・カオス的軌跡の役割について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:32:54 GMT)
Dynamics of a Generalized Dicke Model for Spin-1 Atoms [0.0] ディック模型は理論空洞量子力学(キャビティQED)の基礎である
これは、相転移、相乗法、カオスなど、多様なダイナミクスを示している。
モデルによって認識される多様で複雑な振る舞いは、そのダイナミクスをより厳密にマッピングする必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:09:35 GMT)
Dynamical observation of non-trivial doublon formation using a quantum
computer [0.0] 格子上の二重ロンまたは現場で反発的に束縛された粒子対の動的形成は非自明である。
本研究では,連続時間量子ウォークを模擬した量子コンピューティング実験において,ドバイロン生成のシグネチャを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:16:15 GMT)
Double-bracket quantum algorithms for diagonalization [0.0] 本研究は、対角化量子回路を得るためのフレームワークとして、ダブルブラケットの繰り返しを提案する。
量子コンピュータ上のそれらの実装は、入力ハミルトニアンによって生成されるインターレース進化と、変分的に選択できる対角展開からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:53:33 GMT)
Distilled ChatGPT Topic & Sentiment Modeling with Applications in
Finance [0.0] ChatGPTは、容易に解釈可能な機能を生成する合理化モデルを作成するために利用される。
本稿では,知識の蒸留と伝達学習を融合させ,軽量な話題分類モデルと感情分類モデルを実現するためのトレーニングアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:27:21 GMT)
Differential equation for the Uehling potential [0.0] この微分方程式の右辺は、2つのマクドナルド函数の線型結合である$K_0(b r)$と$K_1(b r)$である。
これは、少数電子原子、多電子原子、イオン、モオン原子およびバイムオン原子/イオンにおける真空分極の最低次補正を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 08:42:13 GMT)
Diagonal operator decomposition on restricted topologies via enumeration
of quantum state subsets [0.0] 我々は、CXのみの回路の解析のためのフレームワークを導入し、そのレンズを通して、いくつかの異なるデバイストポロジーのためのソリューション構成を提供する。
我々は、一般の対角作用素ではなく、特定の分解のためにフレームワークを利用する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:10:37 GMT)
Demolition and Reinforcement of Memories in Spin-Glass-like Neural
Networks [0.0] この論文の目的は、連想記憶モデルと生成モデルの両方において、アンラーニングの有効性を理解することである。
構造化データの選択により、連想記憶モデルは、相当量のアトラクションを持つニューラルダイナミクスのアトラクションとしての概念を検索することができる。
Boltzmann Machinesの新しい正規化手法が提案され、データセットから隠れ確率分布を学習する以前に開発された手法より優れていることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:12:42 GMT)
Deep Neural Network for Constraint Acquisition through Tailored Loss
Function [0.0] データから制約を学習することの重要性は、実世界の問題解決における潜在的な応用によって裏付けられている。
この研究は、シンボリック回帰に基づくディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:47:33 GMT)
Dark matter detection using nuclear magnetization in magnet with
hyperfine interaction [0.0] 我々は、強い超微細相互作用を持つ磁石の磁気励起により、質量$sim 10-6$ eV と $sim 10-4$ eV の宇宙光暗黒物質(DM)、すなわち、軸およびダーク光子を検出する可能性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:29:02 GMT)
Cybersecurity competence of older adult users of mobile devices [0.0] サイバーセキュリティ能力は デバイス能力と サポート能力の両方に関連している
スマートフォンとタブレットの両方のユーザは、非ユーザよりもはるかに高いデバイス能力を持っていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 20:19:01 GMT)
Contextuality, superlocality and supernoncontextuality [0.0] 5つの文脈からなるシナリオにおいて、2量子状態の量子系について検討する。
超局所状態は、文脈的ボックスに導くために十分に高いHV次元を持つ必要がある。
超局所的(超局所的ではない)ボックスでは、任意の非生産状態に存在する2つのMUBの異なるタイプの同時相関と非局所的測定による相関により、超非コンテキスト性が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 06:35:33 GMT)
Consci\^encia e mec\^anica qu\^antica: uma abordagem filos\'ofica [0.0] この本は、標準的な非相対論的量子力学のオントロジ学的含意と、測定問題の解決に「意識」の概念を用いることを扱っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:01:06 GMT)
Coherent states of the Laguerre-Gauss modes [0.0] 我々は、励起数力学とラゲール・ガウスモードの進化の間に直接リンクを確立するコヒーレントな状態を構築する。
これは、量子多粒子系の基本的な側面をテストするための多目的プラットフォームとして、光子横断空間自由度を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 23:09:18 GMT)
Cloud Security Assurance: Strategies for Encryption in Digital Forensic Readiness [0.0] 本稿では,暗号化とディジタル法医学的準備を通じて,クラウドセキュリティを強化する戦略について検討する。
さまざまな暗号化技術とキー管理プラクティスが、データのプライバシと規制遵守に影響を及ぼすとともに議論されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:39:42 GMT)
Classification of the Fashion-MNIST Dataset on a Quantum Computer [0.0] 古典的なデータを量子コンピュータに符号化する従来の方法は、コストがかかりすぎて、現在のハードウェアで実現可能な実験の規模が制限される。
現在利用可能な量子コンピュータのネイティブゲートセットとトポロジに適合する回路を用いて、符号化されたデータを作成する改良された変分アルゴリズムを提案する。
我々は、現在の量子コンピュータibmq-kolkata上で、符号化データセットに基づいて訓練された単純な量子変分分類器をデプロイし、適度な精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:01:14 GMT)
Choose Your Own Adventure: Interactive E-Books to Improve Word Knowledge
and Comprehension Skills [0.0] 学生は、単語学習と理解的なモニタリング戦略を教える2つの電子書籍を読む。
学生は、単語学習や対象とするハリケーンの概念において、大きな進歩を見せた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:43:59 GMT)
Characterizing Dynamic Majorana Hybridization for Universal Quantum
Computing [0.0] この研究は、低エネルギー部分空間内の遷移を追跡し、ハイブリッドマヨラナモードでブレイドの出力を予測するためのアクセス可能な方法を提案する。
応用として、任意の量子コンピュータの動作に不可欠なXゲート上で示されるように、Pauli qubit-errorを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 21:00:36 GMT)
Capacity of the Hebbian-Hopfield network associative memory [0.0] Hop82の引用でHopfieldは、emphHebbianの学習ルールに基づくニューラルネットワークモデルを導入し、連想メモリとして効率的に動作する方法を提案した。
textbfemph(i) AGS one from citeAmiGutSom85; textbfemph(ii) NLT one from citeNewman88,Louk94,Louk94a,Louk97,Tal
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 10:10:23 GMT)
Building Trust in Data for IoT Systems [0.0] 本稿では,Trust in Dataを提供する適切なプロトコルを用いた新しいソリューションを提案する。
IOTA Distributed Ledger TechnologyとTrusted Platform Moduleが使用されている。
本稿では,その実現可能性を確認し,達成可能な性能を評価するために,Proof-of-Conceptの実装と実験的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:14:08 GMT)
Brick Wall Quantum Circuits with Global Fermionic Symmetry [0.0] 大域フェルミオン対称性を享受するレンガ壁量子回路について検討する。
フェルミオン対称性は臨界点の曲面に$H_gamma$をピンするが、その対称性を破ると非自明な位相となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 15:16:56 GMT)
Bipartite Graph Variational Auto-Encoder with Fair Latent Representation
to Account for Sampling Bias in Ecological Networks [0.0] 本研究では,生態ネットワーク研究の課題に対処するためのグラフ埋め込みを用いて,二部ネットワークを表現する手法を提案する。
Spipollデータセットに適用した場合、我々のアプローチが生態ネットワークの理解をどのように変えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:12:02 GMT)
Beyond Specialization: Assessing the Capabilities of MLLMs in Age and
Gender Estimation [0.0] 現在最も強力なMLLM(ShareGPT4V, ChatGPT, LLaVA-Next)の能力を比較する。
この比較は、参加モデルの強みと弱みに関する興味深い結果と洞察をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 18:32:12 GMT)
Bell correlations of a thermal fully-connected spin chain in a vicinity
of a quantum critical point [0.0] ベル相関は、量子力学自体が現れる最もエキゾチックな現象の一つである。
彼らの存在は、システムが局所現実主義の仮定に反する可能性があることを示唆している。
複雑でスケーラブルな多体システムの「ベルコンテンツ」を特徴付けることには関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 19:00:01 GMT)
An atom-doped photon engine: Extracting mechanical work from a quantum
system via radiation pressure [0.0] 従来のピストンを放射圧で推進する原子ドープ光量子空洞を特徴とするモデルを提案する。
我々は、量子オットーとカルノットエンジンの構築にこのモデルを使用し、様々な条件下でのエネルギー、作業出力、効率、電力の点でそれらの性能を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 12:00:37 GMT)
An analysis of localization transitions using non-parametric
unsupervised learning [0.0] 我々は、量子系の古典的に符号化された構成によって生成されたデータ空間における臨界特性が幾何遷移と見なせるかを示す。
文献の最もよく知られた結果と一致して、遷移点と臨界指数を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 14:51:04 GMT)
Aluminum Josephson junction microstructure and electrical properties
modification with thermal annealing [0.0] Al/AlOx/Al Josephson接合に基づく超伝導量子ビットは、普遍量子コンピュータの物理的実装において最も有望な候補の一つである。
非晶質バリア酸化物(AlOx)を結晶化するためのジョセフソン接合熱焼鈍プロセスの開発について報告する。
この方法はジョセフソン接合抵抗を175%向上させるだけでなく、Rnの精度10%の精度で60%減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 16:22:58 GMT)
Advancing Quantum Networking: Some Tools and Protocols for Ideal and
Noisy Photonic Systems [0.0] フォトニックリンクは量子ネットワークを可能にする。
フォトニックリンクは、大規模量子コンピュータを実現するために、コロケーションの量子プロセッサを接続する。
フォトニックリンクは宇宙の離れたノードをリンクし、基礎物理学の新しいテストを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 22:06:21 GMT)
Active Learning of Mealy Machines with Timers [0.0] タイマーを用いた一般機械の問合せ学習のための最初のアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムはVaandragerらのL#アルゴリズムを時間設定に拡張したものである。
Rustで書かれたプロトタイプ実装の実験は、我々のアルゴリズムがリアルなベンチマークを効率的に学習できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:20:52 GMT)
Ab initio simulation of single vibronic level fluorescence spectra of
anthracene using Hagedorn wavepackets [0.0] 我々は,本手法を現実的な分子システムであるアントラセンに拡張し,abinitio電子構造データから構築した調和モデルを用いた。
Hagedorn の手法では、121$ と $overline111$ の単発励起レベルのシミュレーション結果を再現するだけでなく、複数励起レベルの SVL スペクトルを実験とよく一致させ、同じ Hagedorn のウェーブパケット軌道から計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:06:23 GMT)
Ab initio simulation of single vibronic level fluorescence spectra of
anthracene using Hagedorn wavepackets [0.0] 我々は,本手法を現実的な分子システムであるアントラセンに拡張し,abinitio電子構造データから構築した調和モデルを用いた。
Hagedorn の手法では、121$ と $overline111$ の単発励起レベルのシミュレーション結果を再現するだけでなく、複数励起レベルの SVL スペクトルを実験とよく一致させ、同じ Hagedorn のウェーブパケット軌道から計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 09:06:23 GMT)
A universal formula for the entanglement asymmetry of matrix product
states [0.0] 有限結合次元を持つ行列積状態の絡み合い非対称性の普遍式を提供する。
任意のコンパクト群(離散群あるいは連続群)の絡み合い非対称性は対称性の破れパターンにのみ依存し、他の微視的特徴とは関係がないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:48:07 GMT)
A reproducible 3D convolutional neural network with dual attention
module (3D-DAM) for Alzheimer's disease classification [0.0] 本稿では,アルツハイマー病分類のための2つの注意モジュールを備えた3次元畳み込みニューラルネットワークを提案する。
このモデルをADNIデータベースでトレーニングし、2つの独立したデータセットで本手法の一般化性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 05:33:15 GMT)
A prediction rigidity formalism for low-cost uncertainties in trained
neural networks [0.0] 本稿では,任意の事前学習型回帰器の不確実性を得る手法として「予測剛性」を提案する。
簡単な玩具モデルから化学・気象学への応用まで,幅広い回帰作業における本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 17:35:30 GMT)
A nanoparticle stored with an atomic ion in a linear Paul trap [0.0] 高周波トラップは荷電粒子を閉じ込めるために用いられるが、電荷-質量比の狭い範囲でしか安定しない。
ここでは、同じ高周波トラップに2つの粒子(ナノ粒子と原子イオン)を閉じ込めます。
この閉じ込めは、トラップ電極に印加される二周波電圧により可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 13:38:57 GMT)
A Simple and Accurate Method for Computing Optimized Effective
Potentials for Exact Exchange Energy [0.0] ハーツリー・フォック波動関数の電子密度に対する逆コーン・シャム密度汎関数理論(inv-KS)が再検討された。
inv-KSによって生成された交換電位は、HF-OEPによって得られた電位と等価であることが証明された。
UHF計算によって計算された原子サイト上のスピン人口は、inv-KSポテンシャル上の波動関数によって忠実に再現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 07:00:08 GMT)
$L_0$ Regularization of Field-Aware Factorization Machine through Ising
Model [0.0] We use the Ising model as a $L_0$ regularization method for field-aware factorization machines (FFM)
各グループで選択された特徴の類似性と相違点からモデルの解釈と理解を深めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 Mar 2024 04:12:37 GMT)