Myriad: Large Multimodal Model by Applying Vision Experts for Industrial Anomaly Detection [86.2] 産業異常検出に視覚専門家を適用した新しい大規模マルチモーダルモデルを提案する(略してMyriad)。
我々は,視覚専門家が生成する異常マップをLMMのガイダンスとして利用し,視覚モデルが異常領域により多くの注意を払うように誘導する。
提案手法は最先端の手法に対して良好に機能するだけでなく,IAD分野におけるLMMの柔軟性や命令追従性を継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:13:20 GMT)
HunyuanVideo: A Systematic Framework For Large Video Generative Models [82.4] HunyuanVideoは、革新的なオープンソースのビデオファンデーションモデルだ。
データキュレーション、高度なアーキテクチャ設計、プログレッシブモデルスケーリング、トレーニングが組み込まれている。
その結果,13億以上のパラメータを持つビデオ生成モデルの訓練に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:16:18 GMT)
Jailbreaking as a Reward Misspecification Problem [80.5] 本稿では,この脆弱性をアライメントプロセス中に不特定性に対処する新たな視点を提案する。
本稿では,報酬の相違の程度を定量化し,その有効性を実証する指標ReGapを紹介する。
ReMissは、報酬ミスの空間で敵のプロンプトを生成する自動レッドチームリングシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:56:50 GMT)
LLM360 K2: Building a 65B 360-Open-Source Large Language Model from Scratch [77.0] 我々は、LLM360 K2-65Bモデルのトレーニングについて詳述し、私たちの360度OPEN SOURCEアプローチを、プロジェクトLLM360の下で最大かつ最も強力なモデルにスケールアップした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:39:17 GMT)
GaussMark: A Practical Approach for Structural Watermarking of Language Models [61.8] GaussMarkは、大規模な言語モデルを透かし出すためのシンプルで効率的で比較的堅牢なスキームである。
GaussMarkは信頼性が高く、効率的で、挿入、削除、置換、ラウンドトリップ翻訳などの汚職に対して比較的堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:30:08 GMT)
Evolving Deeper LLM Thinking [61.6] 提案したアプローチであるMind Evolutionは、言語モデルを使用して、候補応答を生成し、再結合し、洗練する。
Mind Evolutionは自然言語計画タスクにおいて、Best-of-NやSequential Revisionといった他の推論戦略よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:41:44 GMT)
Improved Paraphrase Generation via Controllable Latent Diffusion [60.5] textitLatent textitDiffusion textitParaphraser(LDP)を提案する。
実験の結果,LDPはベースラインよりもパラフレーズ生成の質や多様性をよく再現できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:05:41 GMT)
SuperNeRF-GAN: A Universal 3D-Consistent Super-Resolution Framework for Efficient and Enhanced 3D-Aware Image Synthesis [59.7] 本稿では,3次元連続超解像のための汎用フレームワークであるSuperNeRF-GANを提案する。
SuperNeRF-GANの重要な特徴は、NeRFベースの3D認識画像合成手法とのシームレスな統合である。
実験により, 提案手法の効率性, 3次元整合性, 品質が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:02:51 GMT)
Fast Matrix Multiplications for Lookup Table-Quantized LLMs [58.1] FLUTEはLUT量子化LLM用のフレキシブルなルックアップテーブルエンジンである。
バッチサイズ32と量子化グループサイズ128では、FLUTEカーネルは既存のGEMMカーネルよりも2〜4倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:09:24 GMT)
Beyond Factual Accuracy: Evaluating Coverage of Diverse Factual Information in Long-form Text Generation [56.8] ICATは、長文テキスト生成における多様な事実情報のカバレッジを測定するための評価フレームワークである。
原子の事実的クレームと出力で提示されるであろう様々な側面のアライメントを計算する。
私たちのフレームワークは、多様性とカバレッジの解釈可能かつきめ細かな分析を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:47:24 GMT)
Keeping LLMs Aligned After Fine-tuning: The Crucial Role of Prompt Templates [55.7] 一見安全なデータセットの微調整さえも、モデル内の安全でない振る舞いを引き起こす可能性がある。
セーフテスト(PTST)戦略 - 安全プロンプトのない微調整モデルを提案するが、テスト時に含める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:43:21 GMT)
Computational Protein Science in the Era of Large Language Models (LLMs) [54.4] 計算タンパク質科学(Computational protein science)は、タンパク質配列構造-機能パラダイムにおける知識を明らかにすること、および応用を開発することを目的としている。
最近、言語モデル (Language Models, PLM) は、前例のない言語処理と一般化能力のために、AIのマイルストーンとして登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:21:18 GMT)
GaussianAvatar-Editor: Photorealistic Animatable Gaussian Head Avatar Editor [53.6] アニマタブルなガウシアンヘッドアバターのテキスト駆動編集のための革新的なフレームワークを提案する。
Gaussian Avatar-Editorは、表現、ポーズ、視点で完全に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:40:20 GMT)
Towards Human-Guided, Data-Centric LLM Co-Pilots [53.4] CliMB-DCは、機械学習コパイロットのための、ヒューマンガイド付き、データ中心のフレームワークである。
高度なデータ中心ツールとLLM駆動推論を組み合わせることで、堅牢でコンテキスト対応のデータ処理を可能にする。
CliMB-DCが未処理のデータセットをML対応フォーマットに変換する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:51:22 GMT)
Conformal Prediction Sets with Improved Conditional Coverage using Trust Scores [52.9] 有限サンプルにおいて、正確に分布のない条件付きカバレッジを達成することは不可能である。
本稿では,最も重要となる範囲を対象とするコンフォメーション予測アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:01:56 GMT)
Secure Semantic Communication With Homomorphic Encryption [52.5] 本稿では,SemCom に準同型暗号を適用する可能性について検討する。
タスク指向のSemComスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:26:14 GMT)
Instruction-Guided Fusion of Multi-Layer Visual Features in Large Vision-Language Models [51.0] 6つのタスクカテゴリにまたがる18のベンチマークを用いて,異なるエンコーダ層からの視覚的特徴の寄与について検討した。
この結果から,多層構造はタスク依存性の相補的な長所を提供し,均一な融合が最適以下の性能をもたらすことが明らかとなった。
テキスト命令に基づいて動的に多層視覚特徴を統合する命令誘導型視覚アグリゲータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:33:23 GMT)
Can AI-Generated Text be Reliably Detected? [51.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なアプリケーションで非常によく機能します。
盗作、偽ニュースの発生、スパムなどの活動においてこれらのモデルが誤用される可能性があることは、彼らの責任ある使用に対する懸念を引き起こしている。
我々は、攻撃者の存在下で、これらのAIテキスト検出装置の堅牢性を強調テストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:21:47 GMT)
Robotic World Model: A Neural Network Simulator for Robust Policy Optimization in Robotics [50.2] 私たちは世界モデルを学ぶための新しいフレームワークを紹介します。
スケーラブルで堅牢なフレームワークを提供することで、現実のアプリケーションにおいて適応的で効率的なロボットシステムを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:39:09 GMT)
X-Dyna: Expressive Dynamic Human Image Animation [49.9] X-Dynaは、単一の人間のイメージをアニメーションするための、ゼロショットで拡散ベースのパイプラインである。
対象と周辺環境の両方に対して現実的でコンテキスト対応のダイナミクスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:10:53 GMT)
Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem [49.2] 補給業者から顧客への原料の最適輸送は、物流における問題である。
ここでは、対応する一般化モンジュ・アンペア方程式の解を求める物理情報ニューラルネットワーク法が提唱されている。
特に、損失関数における輸送境界条件の実施に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:51:25 GMT)
Aligning with Human Judgement: The Role of Pairwise Preference in Large Language Model Evaluators [48.5] 大規模言語モデル(LLM)は、生成された自然言語の品質を評価するための自動評価器として有望な能力を示した。
LLMは依然として評価のバイアスを示しており、人間の評価と整合したコヒーレントな評価を生成するのに苦労することが多い。
Pairwise-preference Search (PAIRS) は、LLMを用いた不確実性誘導検索に基づくランクアグリゲーション手法で、局所的にペアワイズ比較を行い、グローバルに候補テキストを効率よくランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:43:53 GMT)
High-Rank Irreducible Cartesian Tensor Decomposition and Bases of Equivariant Spaces [47.8] カルテシアンテンソルの分解のための経路行列を、小さくて手頃な複雑さを持つランク$n=9$まで構築する。
我々は、経路行列の連結がテンソル積空間と球面直和空間の間の正則な基底行列であることを証明し、活用する。
結果は任意のテンソル積と直和空間に拡張され、対称性を維持しながら異なる空間間の自由な設計が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:40:21 GMT)
Mamba2D: A Natively Multi-Dimensional State-Space Model for Vision Tasks [47.5] State-Space Models (SSM) は、長年のトランスフォーマーアーキテクチャに代わる強力で効率的な代替品として最近登場した。
多次元の定式化から始めて、現代の選択的状態空間技術を再導出する。
Mamba2Dは、ImageNet-1Kデータセットを用いた標準的な画像分類評価において、視覚タスクに対するSSMの事前適応と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:56:33 GMT)
A Survey on Multi-Turn Interaction Capabilities of Large Language Models [47.1] 対話システム研究におけるマルチターンインタラクションは、複数の対話システムにまたがるコンテキストを維持するシステムの能力を指す。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、マルチターンインタラクションの範囲を大きく広げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:21:49 GMT)
LayerAnimate: Layer-specific Control for Animation [46.7] アニメーション化されたビデオは、前景と背景の要素をレイヤーに分け、スケッチ、精製、着色、および中間の処理を行う。
既存のビデオ生成方法は、アニメーションをモノリシックなデータドメインとして扱い、個々の層に対するきめ細かい制御を欠いている。
本稿では,ビデオ拡散モデルにおける個々のアニメーション層に対するきめ細かい制御を強化する新しいアーキテクチャ手法であるLayerAnimateを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:22:51 GMT)
AceMath: Advancing Frontier Math Reasoning with Post-Training and Reward Modeling [46.5] AceMathは、複雑な数学問題の解法に優れたフロンティア数学モデルのスイートである。
我々は報酬モデルとしてAceMath-72B-InstructとAceMath-72B-RMを開発した。
AceMath-72B-RMとAceMath-72B-RMを組み合わせると、数学推論ベンチマークの平均rm@8スコアが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:12:55 GMT)
A Fairness-Oriented Reinforcement Learning Approach for the Operation and Control of Shared Micromobility Services [46.1] 本研究では,共有マイクロモビリティサービスにおける性能最適化とアルゴリズムフェアネスのバランスについて検討する。
提案手法は,Q-ラーニングを駆使して,Gini指数を用いて等価な結果を得る。
総合データを用いたケーススタディは、私たちの洞察を検証し、都市マイクロモビリティにおける公正の重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:42:52 GMT)
Decoupled Sequence and Structure Generation for Realistic Antibody Design [45.7] 主要なパラダイムは、モデルに抗体配列と構造を候補として共同で生成するように訓練することである。
本稿では, 配列生成と構造予測を分離した抗体配列構造デカップリング(ASSD)フレームワークを提案する。
ASSDは様々な抗体設計実験で性能が向上し、合成に基づく目的は非自己回帰モデルのトークン反復を軽減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:28:17 GMT)
Indigenous Languages Spoken in Argentina: A Survey of NLP and Speech Resources [45.1] アルゼンチンで話される先住民族の言語の体系化について述べる。
マプーチェ語、トゥピ・グアラニ語、グアユ語、ケチュア語、マタコ・マタグア語、アイマラ語、チョン語である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:47:19 GMT)
Perfect, Pretty Good and Optimized Quantum State Transfer in Transmon qubit chains [45.0] 連鎖量子ビット間の相互作用強度の変化が、完全あるいはかなり良好な状態伝達を得るのにどう役立つかを研究する。
量子ビット間の相互作用の特定の値について、トランモン鎖は一般化されたSSH鎖と等価である。
多くの場合、高速な移動時間を求めると、トポロジカルな状態を持たない二量化相互作用を持つ連鎖が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:16:41 GMT)
On Neural Networks as Infinite Tree-Structured Probabilistic Graphical Models [44.7] 本稿では,ニューラルネットワークに対応する無限木構造PGMを構築することにより,革新的な解を提案する。
我々の研究は、DNNが前方伝播中に、この代替のPGM構造において正確であるPGMの近似を実行することを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:38:20 GMT)
NeuManifold: Neural Watertight Manifold Reconstruction with Efficient and High-Quality Rendering Support [43.5] マルチビュー入力画像から高品質な水密多様体メッシュを生成する手法を提案する。
提案手法は両世界の利点を組み合わせ, ニューラルネットワークから得られる幾何学と, よりコンパクトな神経テクスチャ表現を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:23:10 GMT)
Multi-Branch Generative Models for Multichannel Imaging with an Application to PET/CT Synergistic Reconstruction [43.0] 本稿では,マルチブランチ生成モデルを用いた医用画像の相乗的再構築のための新しい手法を提案する。
我々は,MNIST (Modified National Institute of Standards and Technology) とPET (positron emission tomography) とCT (Computed tomography) の2つのデータセットに対するアプローチの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:32:24 GMT)
Evaluating Amazon Effects and the Limited Impact of COVID-19 With Purchases Crowdsourced from US Consumers [42.8] 最近公開されたAmazonの購入履歴のデータセットを活用し、数千人の米国消費者からクラウドソースしています。
オンライン購入行動が時間とともにどのように変化したか、人口集団間でどのように変化したか、COVID-19パンデミックの影響、オンライン小売とオフライン小売の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:03:56 GMT)
Inference of response functions with the help of machine learning algorithms [42.1] ニューラルネットワーク予測アルゴリズムを用いて、応答関数 $S(omega)$ を $omega$ の範囲で定義した値に再構成する。
ニューラルネットワーク(NN)アルゴリズムを用いて計算した係数とガウス積分変換(GIT)法を用いて計算した係数を用いて得られた応答関数の質を比較した。
チェビシェフ級数内の少数の項のみが保持される体制では、NN方式がGIT法より優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:21:41 GMT)
DFingerNet: Noise-Adaptive Speech Enhancement for Hearing Aids [41.3] textbfDeepFilterNet(textbfDFN)アーキテクチャは補聴器に適したディープラーニングモデルとして提案されている。
我々はこれらの原則を textbfDFN モデルに導入し、DNS Challenge にインスパイアされた様々なベンチマークにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:56:22 GMT)
Language Models in Software Development Tasks: An Experimental Analysis of Energy and Accuracy [40.8] 本稿では,言語モデルをローカルに展開する際のモデル精度とエネルギー消費のトレードオフについて検討する。
以上の結果から,LLMの高エネルギー化は必ずしも精度を著しく向上させるものではないことが示唆された。
大規模モデルの量子化バージョンは、一般的に中型のモデルに比べて効率と精度が良い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:53:37 GMT)
SpatialCoT: Advancing Spatial Reasoning through Coordinate Alignment and Chain-of-Thought for Embodied Task Planning [40.3] 視覚言語モデル(VLM)の空間的推論能力を高める新しい手法を提案する。
提案手法は,空間座標二方向アライメントとチェーン・オブ・ザ・スペース・グラウンドリングの2段階からなる。
シミュレーションと実環境設定の両方において,ナビゲーションタスクと操作タスクに挑戦する手法を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:46:27 GMT)
VLSBench: Unveiling Visual Leakage in Multimodal Safety [39.3] MLLM(Multimodal large language model)の安全性に関する懸念は、様々なアプリケーションにおいて徐々に重要な問題となっている。
従来の研究は、テキストアンラーニングを用いてMLLMを整列させることで、画像とテキストのペアで訓練されたMLLMと同等の安全性を実現するという、直感に反する現象を示している。
本研究では、テキストアライメントがVSILのマルチモーダルセーフティシナリオに十分であることを示す一方、マルチモーダルアライメントはVSILなしでのマルチモーダルセーフティシナリオに対してより有望なソリューションであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:50:55 GMT)
A Survey on Deep Learning for Polyp Segmentation: Techniques, Challenges and Future Trends [39.3] 大腸癌予防・治療におけるポリープの早期検出と評価
昔は、色、テクスチャ、形などの手作業で抽出した下品な特徴に頼っていた。
ディープラーニングの出現に伴い、より優れた医療画像分割アルゴリズムが出現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:53:42 GMT)
Neural Honeytrace: A Robust Plug-and-Play Watermarking Framework against Model Extraction Attacks [39.1] モデル抽出攻撃に対する堅牢なプラグアンドプレイ透かしフレームワークであるNeural Honeytraceを提案する。
Neural Honeytraceは、最悪のケースであるt-Testベースの著作権主張に必要なサンプルを、トレーニングコストゼロで12,000ドルから200ドルに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:50:23 GMT)
Deep Compression Autoencoder for Efficient High-Resolution Diffusion Models [38.8] ディープ圧縮オートエンコーダ (DC-AE) は高分解能拡散モデルの高速化を目的とした新しいオートエンコーダモデルである。
遅延拡散モデルへの直流-AEの適用により,精度低下のない大幅な高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:22:06 GMT)
RichSpace: Enriching Text-to-Video Prompt Space via Text Embedding Interpolation [37.6] 本研究では,埋め込み空間に埋め込む最適なテキストを選択することで,この課題を克服する新しい手法を提案する。
本研究では,この手法により,ビデオ生成モデルが所望の映像を生成できることを実証する。
本研究は,テキスト埋め込みの重要性を強調し,テキスト・ビデオ・ジェネレーションの性能向上のための経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:46:10 GMT)
Towards Data-Centric AI: A Comprehensive Survey of Traditional, Reinforcement, and Generative Approaches for Tabular Data Transformation [37.4] この調査では、データ空間の洗練に欠かせない技術として、特徴選択と特徴生成を強調し、データ中心型AIの重要な側面について検討する。
本稿では、最も関連性の高いデータ属性を識別・保持する機能選択手法の体系的なレビューと、複雑なデータパターンのキャプチャーを容易にする新機能を作成する機能生成アプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:05:09 GMT)
Expression Prompt Collaboration Transformer for Universal Referring Video Object Segmentation [36.7] 2つのタスクは、表現プロンプトに従って、ビデオシーケンスから特定のオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
EPCFormerは、音声とテキストが同じオブジェクトを参照するプロンプトが意味論的に等価であるという事実を利用する。
表現プロンプトの観点からビデオオブジェクトのセグメンテーションの知識は、2つのタスク間でシームレスに転送することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:30:28 GMT)
Distributional Successor Features Enable Zero-Shot Policy Optimization [36.5] 本研究は、ゼロショットポリシー最適化のための分散継承機能(DiSPO)という、新しいモデルのクラスを提案する。
DiSPOは、定常データセットの行動ポリシーの後継機能の分布と、データセット内で達成可能な異なる後継機能を実現するためのポリシーを学ぶ。
データセットの長期的な結果を直接モデル化することにより、DiSPOは、報酬関数をまたいだゼロショットポリシー最適化のための単純なスキームを実現しつつ、複雑なエラーを避けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:16:50 GMT)
MSTS: A Multimodal Safety Test Suite for Vision-Language Models [35.9] 視覚言語モデル(VLM)は、チャットアシスタントやその他の消費者向けAIアプリケーションにますます統合されている。
明確な危険にもかかわらず、VLMの安全性とマルチモーダル入力によって生じる新たなリスクを評価する研究はほとんどない。
MSTSは、40のきめ細かい危険カテゴリーにわたる400の試験プロンプトから構成される。
我々は、MSTSを10言語に翻訳し、非英語のプロンプトが安全でないモデル応答率を増加させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:22:35 GMT)
Optimal Quantization for Matrix Multiplication [35.0] 我々は、近似誤差を明確に保証したネスト格子に基づく普遍的量子化器を構築する。
我々の量子化器の実用的低複雑さバージョンは、非常に最適に近い性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:26:37 GMT)
Accelerating lensed quasars discovery and modeling with physics-informed variational autoencoders [34.8] 強いレンズを持つクエーサーは、宇宙膨張の速度に関する貴重な洞察を与える。
天体画像で検出することは、非レンズ天体の出現により困難である。
物理インフォームド変分オートエンコーダ上に構築したVariLensと呼ばれる生成型ディープラーニングモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:03:17 GMT)
SpaceTime: Causal Discovery from Non-Stationary Time Series [34.4] 因果関係を理解することは困難であり、時間や環境によって因果関係を変えることでしばしば複雑になる。
時系列から因果グラフを発見する既存の方法は、定常性を仮定するか、時間的および空間的な分布の変化を許さないか、同じ因果関係を持つ位置を知らないかのいずれかである。
本研究では,非定常マルチコンテキスト設定における因果グラフ発見の3つのタスクを統一する。
本研究では,異なる漁獲量で測定された河川流出や生態系間の生物圏・大気相互作用など,実世界の現象に関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:00:20 GMT)
ESVO2: Direct Visual-Inertial Odometry with Stereo Event Cameras [33.8] イベントベースビジュアル・オドメトリーは、追跡とサブプロブレムのマッピング(典型的には並列)を解決することを目的としている
直接パイプライン上に,イベントベースのステレオビジュアル慣性オドメトリーシステムを構築した。
結果として得られるシステムは、現代の高解像度のイベントカメラでうまくスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:52:06 GMT)
VIS-MAE: An Efficient Self-supervised Learning Approach on Medical Image Segmentation and Classification [33.7] 医用画像に特化して設計された新しいモデルウェイトであるVisualization and Masked AutoEncoder(VIS-MAE)について述べる。
VIS-MAEは、様々なモダリティから250万枚の未ラベル画像のデータセットで訓練されている。
その後、明示的なラベルを使って分類とセグメンテーションのタスクに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:39:50 GMT)
LLM Hallucinations in Practical Code Generation: Phenomena, Mechanism, and Mitigation [33.5] コード生成は、入力要求からコードを自動的に生成することを目的としており、開発効率を大幅に向上させる。
最近の大規模言語モデル(LLM)ベースのアプローチは、有望な結果を示し、コード生成タスクに革命をもたらした。
有望な性能にもかかわらず、LLMは、特にコード生成のシナリオにおいて、幻覚を伴うコンテンツを生成することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:44:44 GMT)
Towards Large Reasoning Models: A Survey on Scaling LLM Reasoning Capabilities [33.1] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な推論タスクに対処するためにそれらを活用することに大きな研究の関心を呼んだ。
最近の研究は、LLMがテスト時間推論中により多くのトークンで"考える"ことを奨励することは、推論の精度を著しく向上させることを示した。
OpenAIのo1シリーズの導入は、この研究の方向性において重要なマイルストーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:24:53 GMT)
VECT-GAN: A variationally encoded generative model for overcoming data scarcity in pharmaceutical science [32.9] 既存のデータセットは小さく、ノイズが多いため、有効性は制限されることが多い。
我々は、小型でノイズの多いデータセットを増強するために特別に設計された生成モデルを開発する。
我々は,ChEMBL 上で事前学習した VECT-GAN を pip パッケージとして利用できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:58:48 GMT)
Provable Partially Observable Reinforcement Learning with Privileged Information [31.3] 基礎状態の部分観測性は、一般に強化学習(RL)において重要な課題を呈する。
実際には、シミュレーターからの状態へのアクセスのような特定のエンフ情報は、訓練に利用されてきた。
この設定において、単純で実用的なパラダイムを再検討し、検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:55:07 GMT)
MechIR: A Mechanistic Interpretability Framework for Information Retrieval [31.1] 機械的解釈可能性(Mechanistic Interpretability)は、ニューラルネットワークの新たな診断手法である。
この研究は、高度パラメトリックニューラルネットワーク内の診断分析と介入のための柔軟なフレームワークから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:56:28 GMT)
FaceXBench: Evaluating Multimodal LLMs on Face Understanding [30.9] 複雑な顔理解タスクのMLLMを評価するためのベンチマークであるFaceXBenchを紹介する。
FaceXBenchには、25の公開データセットと新しく作成されたデータセットであるFaceXAPIから派生した5000のマルチモーダルな多重選択質問が含まれている。
2つのプロプライエタリなモデルとともに、26のオープンソースMLLMを広範囲に評価し、複雑な顔理解タスクにおけるユニークな課題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:59:55 GMT)
Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification [30.8] 本稿では,広く使用されている3つのノード特徴定義戦略,4つのエッジ特徴学習戦略,5つのGNNアーキテクチャの有効性を検証した最初のベンチマークを示す。
実験の結果,ノード特徴がMTSC性能に著しく影響を及ぼすのに対し,エッジ特徴の可視化は,適応的エッジ学習が他のエッジ特徴学習法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:56:04 GMT)
HEART: Achieving Timely Multi-Model Training for Vehicle-Edge-Cloud-Integrated Hierarchical Federated Learning [30.8] AI対応のIoT of Vehicles(IoV)の急速な成長は、効率的な機械学習(ML)ソリューションを求めている。
車両はしばしば複数のMLタスクを同時に実行する必要がある。
本稿では,グローバルトレーニング遅延の最小化を目的とした動的VEC-HFLにおけるマルチモデルトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:15:03 GMT)
Geometric Median (GM) Matching for Robust Data Pruning [29.5] 本稿では,雑音のあるデータセットの幾何的中央値に近似した$k$-subsetを求める群れ型グリードアルゴリズムを提案する。
いくつかの人気のあるディープラーニングベンチマークに対する実験は、$gm$ Matchingが従来よりも一貫して改善されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:38:45 GMT)
Surface-SOS: Self-Supervised Object Segmentation via Neural Surface Representation [29.3] Self-supervised Object Function (SOS) は、アノテーションなしでオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
マルチカメラ入力の条件下では、各ビューにおける構造的、テクスチャ的、幾何学的整合性を利用して、きめ細かいオブジェクトセグメンテーションを実現することができる。
本研究では,表面表現に基づく自己監督型Blended Object (Surface-SOS) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:14:09 GMT)
FiLo++: Zero-/Few-Shot Anomaly Detection by Fused Fine-Grained Descriptions and Deformable Localization [29.0] 異常検出法は通常、訓練のためにターゲットクラスからの広範な正常なサンプルを必要とする。
既存のゼロショットと少数ショットのアプローチは、しばしば強力なマルチモーダルモデルを利用して異常を検出し、ローカライズする。
本稿では,2つの鍵成分からなるFiLo++法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:38:43 GMT)
Text-guided Synthetic Geometric Augmentation for Zero-shot 3D Understanding [27.8] Textguided Geometric Augmentation (TeGA)は、ゼロショット3D分類においてSoTAを実現する言語イメージ3D事前訓練用に調整されている。
我々は,TeGAが3Dデータギャップを効果的に橋渡しし,実際の訓練データに限りなく頑健なゼロショット3D分類を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:20:59 GMT)
Wide Two-Layer Networks can Learn from Adversarial Perturbations [27.4] 摂動学習の反直感的成功を理論的に説明する。
対角摂動は、ネットワークがそれらから一般化するのに十分なクラス固有の特徴を含むことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:28:49 GMT)
Agent4Edu: Generating Learner Response Data by Generative Agents for Intelligent Education Systems [27.2] Agent4Eduは、大規模言語モデル(LLM)による人間知能の最近の進歩を活用した、パーソナライズされた学習シミュレータである。
学習者のプロファイルは現実世界の反応データを使用し、実践スタイルと認知要因をキャプチャする。
各エージェントは、コンピュータ適応テストのようなパーソナライズされた学習アルゴリズムと対話することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:05:04 GMT)
Model Synthesis for Zero-Shot Model Attribution [26.8] 生成モデルは、芸術、デザイン、人間とコンピュータの相互作用などの様々な分野を形作っている。
実世界の生成モデルの指紋パターンを模倣した多数の合成モデルを生成するモデル合成手法を提案する。
実験により, この指紋抽出装置は, 合成モデルのみを訓練し, 様々な実世界の生成モデルに対して, 印象的なゼロショットの一般化を実現することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:33:14 GMT)
3rd Workshop on Maritime Computer Vision (MaCVi) 2025: Challenge Results [26.6] 第3回海洋コンピュータビジョンワークショップ(MaCVi)2025は、無人表面車両(USV)と水中における海洋コンピュータビジョンを扱っている。
本報告では,課題から得られた知見を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:34:47 GMT)
Joint Automatic Speech Recognition And Structure Learning For Better Speech Understanding [26.0] 本稿では,音声を正確に書き起こし,構造化コンテンツを同時に抽出できる共同音声認識・構造学習フレームワーク(JSRSL)を提案する。
提案手法は, 従来のシーケンス・ツー・シーケンス法よりも, 書き起こし能力と抽出能力の両面で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:53:27 GMT)
DiffVSR: Enhancing Real-World Video Super-Resolution with Diffusion Models for Advanced Visual Quality and Temporal Consistency [25.8] 実世界のビデオ超解像のための拡散型フレームワークであるDiffVSRを提案する。
シーケンス内コヒーレンスのために,マルチスケールの時間的アテンションモジュールと時間的拡張型VAEデコーダを開発した。
本稿では, 単純な分解から複雑な分解へ移行し, 堅牢な最適化を実現するプログレッシブ・ラーニング・ストラテジーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:53:03 GMT)
Universal Actions for Enhanced Embodied Foundation Models [25.8] トークン化されたユニバーサルアクションスペースで動作する新しい基礎モデリングフレームワークUniActを紹介する。
我々の学習した普遍行動は、共有された構造的特徴を利用して、多様なロボット間での一般的な原子の挙動を捉えます。
0.5BでのUniActのインスタンス化は、様々な実世界およびシミュレーションロボットの広範囲な評価において、14倍のSOTAを具現化した基礎モデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:45:22 GMT)
ELITR-Bench: A Meeting Assistant Benchmark for Long-Context Language Models [25.7] 本稿では,現実的な会議支援シナリオに着目した長文LLMのための新しいベンチマークを提案する。
当社のベンチマークであるELITR-Benchは、既存のERLITRコーパスを拡張し、271の質問を手作業で行うことで、真真正な回答を与えています。
ELITR-Bench上の12個の長文LLMによる実験により、プロプライエタリモデルとオープンモデルの両方の世代間で進行が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:32:54 GMT)
Assessing and Enhancing the Robustness of Large Language Models with Task Structure Variations for Logical Reasoning [25.5] 我々は「ReClor-plus」、「LogiQA-plus」、「LogiQAv2-plus」という3つの新しい論理推論データセットを開発した。
実験により、これらの単純な拡張がモデルの性能を著しく損なうことが示されている。
微調整とプロンプトのためのロジック駆動型データ拡張の適用は、識別モデルと生成モデルの両方における一般化を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:39:38 GMT)
Careful About What App Promotion Ads Recommend! Detecting and Explaining Malware Promotion via App Promotion Graph [25.2] Androidアプリでは、開発者はアプリプロモーション広告、すなわち他のアプリを宣伝する広告を頻繁に配置する。
広告コンテンツの検証が不十分なため、悪意のある開発者は、マルウェアの配布チャネルとしてアプリのプロモーション広告を利用することができる。
本稿では,アプリユーザインタフェース探索とグラフ学習を統合して,アプリプロモーション広告を自動的に収集し,これらの広告によって宣伝されたマルウェアを検出し,検出されたマルウェアが採用するプロモーションメカニズムを説明する,ADGPEという新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:18:41 GMT)
Ranking Generated Answers: On the Agreement of Retrieval Models with Humans on Consumer Health Questions [25.2] 本稿では,生成型大規模言語モデル(LLM)の出力を評価する手法を提案する。
我々は、注釈付き文書コレクションで訓練されたランキングモデルを、明示的な妥当性の代用として用いている。
ユーザ研究において,本手法は人間専門家の嗜好と相関する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:48:39 GMT)
CS-Eval: A Comprehensive Large Language Model Benchmark for CyberSecurity [25.1] CS-Evalは、サイバーセキュリティにおける大規模言語モデル(LLM)のベンチマークである。
学界から研究ホットスポットを合成し、産業から実用化する。
高品質な質問を3つの認知レベル(知識、能力、応用)に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:19:43 GMT)
RLPF: Reinforcement Learning from Prediction Feedback for User Summarization with LLMs [25.0] 本稿では,RLPF(Reinforcement Learning from Prediction Feedback)を導入し,簡潔で可読なユーザ要約を生成する。
RLPFは、ダウンストリームタスクに最適化されたユーザサマリーを生成するために、既存のLarge Language Models(LLM)を微調整する。
実験による評価は,外因性ダウンストリームタスクユーティリティと内因性要約品質の両面で有意な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:11:16 GMT)
Generalized Multi-hop Traffic Pressure for Heterogeneous Traffic Perimeter Control [24.7] 周辺制御(PC)は、都市部における渋滞による交通ネットワーク容量の喪失を防止する。
均質なPCでは、保護領域への全てのアクセスポイントが同一のインフローを持つことができる。
我々は、この新しいマルチホップ圧力を利用して、許容された総流入量を再分配できる2段階階層制御方式を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:37:23 GMT)
Large Language Model is Secretly a Protein Sequence Optimizer [24.6] 本研究では,与えられた野生型配列から,高い適合度を持つタンパク質配列を見つけることを目的としたタンパク質配列工学的問題を考える。
大規模言語モデル(LLM)は、大量のテキストで訓練されているにもかかわらず、秘密裏にタンパク質配列であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:22:00 GMT)
Generate E-commerce Product Background by Integrating Category Commonality and Personalized Style [24.2] 本稿では,1つのモデルしか持たない大規模バックグラウンド生成を可能にするカテゴリワイズ生成器を提案する。
レイアウトや要素などの具体的かつきめ細かな要件を持つ製品に対しては、参照画像から直接パーソナライズされたスタイルを学習するようにPersonality-Wise Generatorが考案される。
最初の大規模なeコマース製品背景生成BG60kが構築されており、2k以上のカテゴリから60k以上の製品イメージをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:28:01 GMT)
Elucidating the Design Space of Dataset Condensation [23.5] データ中心学習の概念であるデータセット凝縮は、オリジナルのデータセットから合成バージョンに重要な属性を効率的に転送する。
本稿では,ソフトカテゴリ対応マッチングの実装のような,具体的な効果的な戦略を含む包括的な設計フレームワークを提案する。
我々のテストでは、ECCは最先端の精度を達成し、圧縮比0.78%に相当するResNet-18モデルでImageNet-1kで48.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:15:16 GMT)
MRI2Speech: Speech Synthesis from Articulatory Movements Recorded by Real-time MRI [23.5] rtMRIからのテキスト予測にマルチモーダル自己教師型AV-HuBERTモデルを適用する新しい手法を提案する。
予測されたテキストと期間は音声デコーダによって使用され、任意の新しい音声で一致した音声を合成する。
提案手法はUSC-TIMIT MRIコーパス上で15.18%のワード誤り率(WER)を達成し,現状よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:18:44 GMT)
Bayesian Adaptive Calibration and Optimal Design [23.3] 現在の機械学習アプローチは、主に観測データで利用可能な固定された設計セットに対する再実行シミュレーションに依存している。
本稿では,バッチシーケンスプロセス内で最大情報化シミュレーションを実行するためのデータ効率アルゴリズムを提案する。
合成問題と実データ問題にまたがる関連手法と比較して,本手法の利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:49:21 GMT)
SARATR-X: Towards Building A Foundation Model for SAR Target Recognition [22.8] SAR ATRの基盤モデル構築に向けた最初の試みをSARATR-Xと呼ぶ。
SARATR-Xは、自己教師付き学習(SSL)を通じて一般化可能な表現を学び、汎用的なSARターゲット検出と分類タスクへのラベル効率のモデル適応のための基盤を提供する。
SARATR-Xは0.18Mの未ラベルのSARターゲットサンプルで訓練されており、これは同時代のベンチマークを組み合わせてキュレーションされ、これまでで最大の公開データセットとなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:40:59 GMT)
SyzParam: Introducing Runtime Parameters into Kernel Driver Fuzzing [22.6] 本稿では,ファジングプロセスに実行時パラメータを組み込んだ新しいファジングフレームワークであるSyzParamを紹介する。
SyzParamはデバイス間の関係を収集し、実行時パラメータとドライバの関連を識別する。
評価の結果,SyzParamはドライバコードカバレッジやバグ検出機能において,既存のファジィ処理よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:37:15 GMT)
Exploring Iterative Enhancement for Improving Learnersourced Multiple-Choice Question Explanations with Large Language Models [22.4] 我々は、自動説明生成のタスクを足場として、"ILearner-LLM" というフレームワークを提示し、評価する。
このフレームワークは、評価モデルから品質評価スコアをインストラクションプロンプトに反復的にフィードバックすることで、高品質な学生対応の説明を生成する。
本研究は,学生の学習支援体験を充実させるための有望な道のりを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:45:45 GMT)
CLIP-PCQA: Exploring Subjective-Aligned Vision-Language Modeling for Point Cloud Quality Assessment [21.9] そこで我々はCLIP-PCQAという新しい言語駆動型PCQA手法を提案する。
人間は個々の品質記述を用いて視覚的品質を記述することを好んでおり、我々は検索に基づくマッピング戦略を採用する。
私たちのCLIP-PCQAは、他のState-Of-The-Art(SOTA)アプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:43:14 GMT)
Analyzing Continuous Semantic Shifts with Diachronic Word Similarity Matrices [21.9] 本稿では,複数の期間にわたって意味的変化が発生するための,シンプルかつ直感的なフレームワークを提案する。
高速かつ軽量な単語埋め込みを用いたダイアクロニック単語類似度行列を計算した。
意味変化の類似した振る舞いを示す単語を教師なしの方法で分類することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:35:08 GMT)
DiffStereo: High-Frequency Aware Diffusion Model for Stereo Image Restoration [21.8] 拡散モデル (DM) は画像復元において有望な性能を達成しているが, ステレオ画像については検討されていない。
本稿では,この領域におけるDMの最初の試みとして,ステレオ画像復元のためのDiffStereoを提案する。
生成的DMと変換器を組み合わせることで、DiffStereoは高い再現精度と知覚品質の両方を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:56:52 GMT)
X-TIME: An in-memory engine for accelerating machine learning on tabular data with CAMs [21.6] 我々は,新しい精度向上型アナログCAMと,最先端ツリーベースMLモデル推論のためのプログラマブルチップを実装したアナログデジタルアーキテクチャを開発した。
X-TIMEは最先端の精度に到達し、9740倍のレイテンシで119倍のスループットを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:10:32 GMT)
Bridging Diversity and Uncertainty in Active learning with Self-Supervised Pre-Training [21.6] 本研究は,能動学習における多様性に基づく,不確実性に基づくサンプリング戦略の統合について論じる。
我々は,コールドスタート問題を軽減し,さまざまなデータレベルの強いパフォーマンスを維持しつつ,TCMという単純な手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:15:15 GMT)
Challenge Summary U-MedSAM: Uncertainty-aware MedSAM for Medical Image Segmentation [21.1] 我々は、MedSAMモデルと不確実性認識損失関数とシャープネス認識最小化(SharpMin)を統合した新しいモデルU-MedSAMを提案する。
SharpMinは、ロスランドスケープにフラットなミニマを見つけることで、一般化を改善し、オーバーフィッティングを減らす。
The CVPR24 MedSAM on Laptop Challengeでは,U-MedSAMが有望な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:51:41 GMT)
Piece of Table: A Divide-and-Conquer Approach for Selecting Sub-Tables in Table Question Answering [20.9] PieTa - サブテーブルベースの質問応答(QA)のための新しいフレームワーク
テーブルを小さなウィンドウに分割する反復的なプロセスを通じて動作し、LMを使用して各ウィンドウ内で関連する細胞を選択し、これらの細胞をサブテーブルにマージする。
複数の行や列にまたがる依存関係をキャプチャし、長いコンテキスト入力による制限を回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:37:04 GMT)
LWGANet: A Lightweight Group Attention Backbone for Remote Sensing Visual Tasks [20.9] この記事では、RS視覚タスクに適した専用の軽量バックボーンネットワークであるLWGANetを紹介する。
RS画像用に調整されたLWGAモジュールは、冗長な特徴を利用して幅広い空間情報を抽出する。
その結果、LWGANetの広範な適用性と、高性能と低複雑性の最適なバランスを維持する能力が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:56:17 GMT)
Improved learning rates in multi-unit uniform price auctions [20.8] 複数ユニットの均一価格オークションにおけるオンライン学習の課題を,対立する入札設定に焦点をあてて検討した。
我々は,この問題の構造を活かした学習アルゴリズムが,帯域幅フィードバック下での$tildeO(K4/3T2/3)の後悔を実現することを証明した。
電力備蓄市場からインスパイアされたフィードバックモデルを導入し,すべての入札を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:26:12 GMT)
FireANTs: Adaptive Riemannian Optimization for Multi-Scale Diffeomorphic Matching [20.3] 微分同相画像マッチングアルゴリズムの最も批判的で実証された側面の1つは、その極めて条件の悪い性質である。
我々は、典型的なMRIマッチングタスクにおける不条件の程度を定量的に把握し、微分同相マッチングのための適応最適化アルゴリズムの必要性を動機づける。
ファイアラントは、非ユークリッドな微分同相空間におけるこの条件を緩和するために、運動量の概念とヘッセンの適応推定を一般化する。
我々の厳密な数学的結果と運用上の貢献は、目覚ましい精度と頑健さで一般的な画像データに適用できる最先端の密マッチングアルゴリズムに繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:13:29 GMT)
SLIM: Sim-to-Real Legged Instructive Manipulation via Long-Horizon Visuomotor Learning [20.3] 本研究では,長期的実世界の課題を解消する低コストな四分割操作システムを提案する。
シミュレーションで完全に訓練されたシステム全体は、長い地平線作業において高い成功率を達成する。
広汎な実世界評価により,移動体操作タスクの長期化により,実環境への移動時の性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:32:18 GMT)
Agent-as-Judge for Factual Summarization of Long Narratives [20.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ROUGEやBERTScoreといった従来のメトリクスに基づいた要約タスクにおいて、ほぼ人間に近い性能を示す。
LLM-as-a-Judgeのような最近の進歩は、語彙的類似性に基づくメトリクスの限界に対処するが、実際には矛盾を示す。
本稿では,要約を評価・精査するための新しい「Agent-as-a-Judge」フレームワークであるNarrativeFactScoreを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:23:06 GMT)
MetaNeRV: Meta Neural Representations for Videos with Spatial-Temporal Guidance [20.2] 未確認ビデオの高速NeRV表現のための新しいフレームワークであるMetaNeRVを提案する。
本稿では,MetaNeRVの表現能力を向上させるための時空間ガイダンスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:47:13 GMT)
Differentiable Adversarial Attacks for Marked Temporal Point Processes [20.2] マーク付き時間点過程(MTPP)は連続時間事象列のモデル化に極めて有効であることが示されている。
MTPPモデルに特化して設計された敵攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:42:11 GMT)
Attention-guided Self-reflection for Zero-shot Hallucination Detection in Large Language Models [20.2] 大規模言語モデル(LLM)におけるゼロショット幻覚検出のためのAGSER(Attention-Guided SElf-Reflection)アプローチを提案する。
AGSER法は注意力を利用して、入力クエリを注意クエリと非注意クエリに分類する。
幻覚を検出する効果に加えて、AGSERは計算の複雑さを著しく減らし、LSMを通過して2組のトークンを使用するのに3回しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:30:01 GMT)
WaveDH: Wavelet Sub-bands Guided ConvNet for Efficient Image Dehazing [20.1] 画像デハージングにおけるこの効率ギャップに対処するために設計された,新規でコンパクトなConvNetであるWaveDHを紹介する。
我々のWaveDHはウェーブレットサブバンドを利用して、誘導型アップ・アンド・ダウンサンプリングと周波数認識機能の改良を行う。
提案手法であるWaveDHは,計算コストを大幅に削減した画像デハージングベンチマークにおいて,最先端の多くの手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:33:10 GMT)
Mesh2SLAM in VR: A Fast Geometry-Based SLAM Framework for Rapid Prototyping in Virtual Reality Applications [20.1] SLAMは、ロボット工学とAR/VRに広く応用された基礎技術である。
本研究では,メッシュ幾何投影を特徴として用いたスパースフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:07:31 GMT)
Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents [19.7] 大規模言語モデル(LLM)は、医療人工知能(AI)における新しい技術革新の波を引き起こした
治療過程全体をシミュレートした,エージェント病院という病院のシミュラムを紹介した。
シラクラム内では、医師は、手動でトレーニングデータをラベル付けすることなく、多数の患者エージェントを治療することで、進化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:59:23 GMT)
A Complete Characterization of Learnability for Stochastic Noisy Bandits [19.4] 未知の報酬関数 $f*$ を既知の関数クラス $mathcalF$ で検討する。
任意の雑音を持つモデルクラスに対して、学習可能性の完全な評価を与える。
また、最適なクエリ複雑性を達成するためには適応性が必要であることも証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:25:18 GMT)
Enhancing User Interest based on Stream Clustering and Memory Networks in Large-Scale Recommender Systems [19.3] ユーザ興味強化(UIE)は、ユーザプロファイルやユーザ履歴の動作シーケンスを含む、ユーザの関心を高める。
UIEは、関心の少ないユーザにおけるモデルパフォーマンスを著しく改善するだけでなく、他のユーザに対するモデルパフォーマンスを大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:44:29 GMT)
Zero-Shot Monocular Scene Flow Estimation in the Wild [19.0] 我々は、正確な予測のために、幾何学と運動を共同で推定する手法を作成する。
第二に、シーンフローデータの不足を、100万の注釈付きトレーニングサンプルを提供するデータレシピで軽減します。
第3に、シーンフロー予測のための異なるパラメータ化を評価し、自然かつ効果的なパラメータ化を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:57:57 GMT)
On Learning Informative Trajectory Embeddings for Imitation, Classification and Regression [19.0] 実世界のシーケンシャルな意思決定タスクでは、観察された状態-行動軌跡から学ぶことは、模倣、分類、クラスタリングのようなタスクには不可欠である。
本稿では,動的意思決定プロセスにおけるスキルと能力の獲得を目的とした,状態行動軌跡を潜在空間に埋め込む新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:30:04 GMT)
Discrete Prior-based Temporal-coherent Content Prediction for Blind Face Video Restoration [18.8] ブラインドフェイスビデオの復元は、複雑で未知の劣化を受けたビデオから高忠実度の詳細を復元することを目的としている。
本稿では,この課題に対処するために,離散先行型テンポラルコヒーレントコンテンツ予測変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:23:26 GMT)
Unsupervised Rhythm and Voice Conversion of Dysarthric to Healthy Speech for ASR [18.7] 自己教師付き音声表現に基づくリズムと音声の変換手法を組み合わせることで、典型的な音声に変形をマッピングする。
提案したリズム変換は, より重篤な変形症例を有するトーゴコーパスの話者のパフォーマンスを特に向上させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:39:21 GMT)
Keep It Accurate and Robust: An Enhanced Nuclei Analysis Framework [18.1] 限られたデータセットの変動から生じる問題に対処する新しい枠組みを提案する。
我々は、核組成予測のための第1位を含む、公開ベンチマークで最先端の結果を得る。
本研究は、原子核解析の最先端化に向けた改良されたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:13:19 GMT)
LEGO-GraphRAG: Modularizing Graph-based Retrieval-Augmented Generation for Design Space Exploration [17.5] LEGO-GraphRAGは,GraphRAGワークフローのきめ細かい分解を可能にするモジュール型フレームワークである。
本フレームワークは,大規模実世界のグラフと多様なクエリセット上でのグラフRAGの総合的研究を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:33:54 GMT)
ComplexFuncBench: Exploring Multi-Step and Constrained Function Calling under Long-Context Scenario [17.5] 実世界の5つのシナリオにまたがる複雑な関数呼び出しのベンチマークである ComplexFuncBench を紹介する。
既存のベンチマークと比較すると、complexFuncBenchはマルチステップおよび制約付き関数呼び出しを含んでいる。
複雑な関数呼び出しタスクを定量的に評価するための自動フレームワークである ComplexEval を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:41:53 GMT)
FRAG: A Flexible Modular Framework for Retrieval-Augmented Generation based on Knowledge Graphs [17.5] 既存の知識グラフ(KG)ベースのRetrieval-Augmented Generation(RAG)アプローチは、柔軟性と検索品質のトレードオフに苦慮している。
両アプローチの利点を相乗化する新しいフレキシブルなモジュール型KG-RAGフレームワークFRAGを提案する。
FRAGは、高い効率と低いリソース消費で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:19:14 GMT)
Aneumo: A Large-Scale Comprehensive Synthetic Dataset of Aneurysm Hemodynamics [17.4] 脳動脈瘤 (IA) は通常無症候性であるが, 破裂すると重症くもくも膜下出血 (SAH) を来す。
本研究は, 頭蓋内大動脈瘤の血行動態の包括的データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:43:03 GMT)
Adaptive Spatiotemporal Augmentation for Improving Dynamic Graph Learning [16.8] STAAは、時間次元においてノイズの多いエッジを持つ可能性のあるノードを特定する。
グラフウェーブレットの変化率を通じてエッジの進化を分析する。
ランダムウォークは、ノイズの多いエッジの重量を減らすために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:48:18 GMT)
HiMix: Reducing Computational Complexity in Large Vision-Language Models [16.3] 計算複雑性の主なボトルネックの1つは、モデル計算における冗長な視覚系列の関与である。
混合注意のための階層型視覚注入(HiMix)と呼ばれる新しい階層型視覚言語相互作用機構を提案する。
HiMixでは、言語シーケンスのみが完全な前方伝播を行い、視覚シーケンスは各言語デコーダ層内の特定の段階で言語と相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:41:47 GMT)
End-user Comprehension of Transfer Risks in Smart Contracts [16.3] 転送結果とユーザ目標に深刻な影響を与える5つの転送リスクに焦点を当てる。
我々は,110名の参加者とUSDT/MetaMaskによるスマートコントラクト転送リスクのエンドユーザー理解について調査した。
我々は,次のトップ78のERC-20スマートコントラクト(USDT以降)について,手動および自動ソースコード解析を行い,これらのリスクの有病率を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:20:02 GMT)
MECD+: Unlocking Event-Level Causal Graph Discovery for Video Reasoning [16.2] 新しいタスクとデータセットであるMulti-Event Causal Discovery (MECD)を導入する。
時系列的に長いビデオに分散したイベント間の因果関係を明らかにすることを目的としている。
我々は,効率的なマスクベースの事象予測モデルを用いて,Granger Causality法にインスパイアされた新しいフレームワークを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:27:29 GMT)
LADDER: Language Driven Slice Discovery and Error Rectification [16.1] 現在のクラスタリングや離散属性ベースのスライス発見メソッドは、重要な制限に直面している。
我々は,(1)不完全性に対処するために自然言語の柔軟性を活用すること,(2)LLMの潜在的テクストドメイン知識と高度な推論を用いて文を分析し,仮説を直接導出する,という制限に対処することを提案する。
厳密な評価は、ラダーがバイアスを発見し緩和する際に、既存のベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:18:00 GMT)
Automated Machine Learning for Remaining Useful Life Predictions [15.9] 本稿では、自動RUL予測のためのAutoML駆動のエンドツーエンドアプローチであるAutoRULを紹介する。
我々はAutoMLが手作りのデータ駆動型RUL予測に代わる実行可能な代替手段であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:04:05 GMT)
A Vision-Language Framework for Multispectral Scene Representation Using Language-Grounded Features [15.7] 本稿では、マルチスペクトルデータと視覚言語アライメント技術を統合し、シーンの表現と記述を向上させる、Spectral LLaVAというビジョン言語フレームワークを提案する。
我々の結果は、特にRGBデータだけでは不十分なシナリオにおいて、Spectral LLaVAが詳細で正確な記述を生成する能力を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:12:33 GMT)
CaFA: Cost-aware, Feasible Attacks With Database Constraints Against Neural Tabular Classifiers [15.5] CaFAはコスト対応可能な攻撃システムである。
問題空間で実現可能な敵の例を生成し、敵の努力を最小限にする。
私たちはCaFAをオープンソースとして公開し、機械学習エンジニアが現実的な攻撃に対してモデルの堅牢性を評価するための汎用システムとして機能することを望んでいます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:49:23 GMT)
TalkingEyes: Pluralistic Speech-Driven 3D Eye Gaze Animation [15.2] 音声と調和して多様な3次元視線の動きを生成できる新しいデータ駆動方式を提案する。
私たちのTalkingEyesは、音声駆動の3D顔の動き生成装置と統合されており、音声から視線の動き、目まわし、頭部の動き、顔の動きを総合的に合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:27:59 GMT)
GenSC-6G: A Prototype Testbed for Integrated Generative AI, Quantum, and Semantic Communication [15.2] GenSC-6Gデータセットは、セマンティックデコーディング、分類、ローカライゼーションタスクに最適化されたノイズ強化合成データで設計されている。
このプロトタイプはベースラインモデル、通信モジュール、ゴール指向デコーダ間のシームレスな修正をサポートしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:20:52 GMT)
Empowering Large Language Model for Continual Video Question Answering with Collaborative Prompting [15.2] 本稿では,連続学習フレームワークにおけるビデオQAの新たな課題について考察する。
我々は,特定の質問制約の促進,知識獲得の促進,視覚的時間的認識の促進を統合した協調的プロンプト(ColPro)を提案する。
NExT-QAデータセットとDramaQAデータセットの実験的結果は、ColProが既存のアプローチよりも優れたパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:47:11 GMT)
Driving in the Occupancy World: Vision-Centric 4D Occupancy Forecasting and Planning via World Models for Autonomous Driving [15.1] Drive-OccWorldは、自動運転のエンドツーエンド計画にビジョン中心の4D予測ワールドモデルを適用する。
制御可能な生成を可能にするために,速度,操舵角度,軌道,指令などの柔軟な動作条件を世界モデルに注入することを提案する。
本手法は,多目的かつ制御可能な4D占有率を創出し,次世代の運転とエンド・ツー・エンド・プランニングの進歩への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:46:00 GMT)
Gene Regulatory Network Inference in the Presence of Selection Bias and Latent Confounders [14.6] Gene Regulatory Network Inference (GRNI) は遺伝子発現データを用いて遺伝子間の因果関係を同定することを目的としている。
遺伝子発現は非コーディングRNAのような潜伏した共同設立者の影響を受けており、GRNIに複雑さを増す。
本稿では,選択バイアスと潜在的共同設立者の存在下でのGISL(Gene Regulatory Network Inference in the presence of Selection bias and Latent Confounders)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:27:58 GMT)
SEAL: Entangled White-box Watermarks on Low-Rank Adaptation [14.5] SEALはトレーニング可能なLoRA重みの間に秘密の非トレーニング可能なマトリックスを埋め込み、所有権を主張するためのパスポートとして機能する。
SEALを適用する際には,コモンセンス推論,テキスト・ビジュアル・インストラクション・チューニング,テキスト・ツー・イメージ・シンセサイザー・タスクによるパフォーマンス劣化は見られなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:59:32 GMT)
Control-ITRA: Controlling the Behavior of a Driving Model [14.3] エージェントの動作に影響を与える制御ITRAと呼ばれる手法を,ウェイポイントの割り当てと目標速度の変調によって導入する。
本手法は, 可制御性, 無屈折性トラジェクトリを生成できると同時に, 視界と見えない位置の両方でリアリズムを保ち得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:35:11 GMT)
Improving Zero-Shot Chinese-English Code-Switching ASR with kNN-CTC and Gated Monolingual Datastores [14.2] 本稿では,2つのモノリンガルデータストアとゲートデータストア選択機構を利用する,kNN-CTCベースのコードスイッチングASR(Code-Switching ASR)フレームワークを提案する。
提案手法では,各フレームの復号化に適したデータストアを選択し,言語固有の情報をASRプロセスに確実に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:02:08 GMT)
On the Impact of White-box Deployment Strategies for Edge AI on Latency and Model Performance [14.1] 本研究の目的は、ホワイトボックス(トレーニングベース)とブラックボックス演算子のレイテンシトレードオフの精度を実証的に評価することである。
3つのホワイトボックス(QAT, プルーニング, 知識蒸留)、2つのブラックボックス(パーティション, SPTQ)とその組み合わせ演算子を含む推論実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:02:40 GMT)
GVMGen: A General Video-to-Music Generation Model with Hierarchical Attentions [13.9] 本稿では,映像入力に高関連音楽を生成するための一般ビデオ・音楽生成モデル(GVMGen)を提案する。
本モデルでは,映像特徴を空間次元と時間次元の両方で抽出・アライメントするために階層的注意を用いた。
提案手法は,ゼロショットシナリオにおいても,異なるビデオ入力からマルチスタイルの楽曲を生成することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:30:11 GMT)
Information-driven design of imaging systems [13.9] 本稿では,画像システム計測の情報量を推定するためのデータ駆動型手法を提案する。
我々は,これらの情報推定が様々な画像モダリティにわたってシステム性能を確実に予測することを検証する。
この研究は、画像システムを分析し設計するための強力で実用的なツールとして情報理論を解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:10:02 GMT)
Quantum Advantage in Private Multiple Hypothesis Testing [13.8] 古典的データサンプルに基づく複数仮説テストでは、最適プライバシーユーティリティトレードオフ(PUT)における量子的優位性を実証する。
上界よりもより優れたPUTを実現する量子機構を提案する。
提案した量子メカニズムは、出力が対称的な情報完全正の演算子評価測度(SIC-POVM)に対応する純粋状態である古典量子チャネルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:23:43 GMT)
IncSAR: A Dual Fusion Incremental Learning Framework for SAR Target Recognition [13.8] IncSARは、ターゲット認識における破滅的な忘れに対処するために設計された漸進的な学習フレームワークである。
SAR画像に固有のスペックルノイズを軽減するため、ニューラルネットワーク近似に基づくデノナイジングモジュールを用いる。
MSTAR、SAR-AIRcraft-1.0、OpenSARShipベンチマークデータセットの実験は、IncSARが最先端のアプローチを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:01:30 GMT)
Understanding the Effectiveness of LLMs in Automated Self-Admitted Technical Debt Repayment [13.7] Self-Admitted Technical Debt (SATD) はコード品質を低下させ、メンテナンスコストを増大させる。
大規模言語モデル(LLM)は、コード生成やプログラムの修復といったタスクにおいて有望であることを示している。
SATD返済のためのLLMのトレーニングと評価において,3つの重要な課題を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:23:44 GMT)
Structure-guided Deep Multi-View Clustering [13.6] 深いマルチビュークラスタリングは、クラスタリング性能を改善するために、複数のビューから豊富な情報を活用することを目指している。
既存のクラスタリング手法の多くは、多視点構造情報の完全なマイニングを無視することが多い。
構造誘導型深層多視点クラスタリングモデルを提案し,多視点データの分布を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:42:30 GMT)
Over-the-Air Multi-Sensor Inference with Neural Networks Using Memristor-Based Analog Computing [13.5] 本研究では,メムリスタ型アナログ計算を用いたマルチセンサ無線推論システムを提案する。
センサーの計算能力が限られているため、ネットワークのフロントエンドの機能は中央のデバイスに送信される。
また,$L_p$-normにインスパイアされた合成関数をベースとした,トレーニング可能なオーバー・ザ・エアセンサ融合手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:14:58 GMT)
BoK: Introducing Bag-of-Keywords Loss for Interpretable Dialogue Response Generation [13.4] Bag-of-Words(BoW)損失は、次の発話のすべての単語/単語を予測するためのクロスエントロピー損失として定義される。
BoK損失は、次の発話のキーワードまたはクリティカルワード/トークンのみを予測することで、BoW損失をアップグレードする。
本稿では,BoK損失が伴うことにより,バックボーンモデルの対話生成が向上すると同時に,ポストホックの解釈可能性も向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:57:49 GMT)
Enhancing Crash Frequency Modeling Based on Augmented Multi-Type Data by Hybrid VAE-Diffusion-Based Generative Neural Networks [13.4] 衝突頻度モデリングにおける重要な課題は、過剰なゼロ観測の頻度である。
我々は、ゼロ観測を減らすために、ハイブリッドなVAE拡散ニューラルネットワークを提案する。
我々は、類似性、正確性、多様性、構造的整合性といった指標を用いて、このモデルによって生成された合成データ品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:53:27 GMT)
Bridging Swarm Intelligence and Reinforcement Learning [13.3] スワーミング(SI)は、単純な個人の大きなグループがどのようにして複雑な行動を生み出すかを探求する。
我々は,多武装バンディット問題におけるCDMと単エージェント強化学習(RL)の理論的,経験的等価性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:38:41 GMT)
The Animal-AI Environment: A Virtual Laboratory For Comparative Cognition and Artificial Intelligence Research [13.3] 動物AI環境(Animal-AI Environment)は、人工知能と相対認知研究コミュニティの協力を促進するために設計されたゲームベースの研究プラットフォームである。
われわれは、Animal-AI Environmentの最新バージョンを公開し、ゲームが人間にもっと興味を持ち、AIシステムにもっと複雑になるいくつかの主要な特徴を概説する。
これらの機能には、対話的なボタン、報酬ディスペンサー、プレイヤー通知、環境のグラフィックと処理のオーバーホール、エージェントのトレーニング時間と人間のプレイヤー体験の質の改善が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:08:47 GMT)
Annealed Multiple Choice Learning: Overcoming limitations of Winner-takes-all with annealing [13.3] シミュレーションアニーリングとMCLを組み合わせたAnnealed Multiple Choice Learning(aMCL)を提案する。
MCLは、不明瞭なタスクを扱う学習フレームワークであり、仮説の小さなセットを予測している。
提案アルゴリズムは, 合成データセット, 標準UCIベンチマーク, 音声分離に関する広範な実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:03:39 GMT)
DiffuEraser: A Diffusion Model for Video Inpainting [13.3] 安定拡散に基づく映像インペイントモデルであるDiffuEraserを導入し,より詳細な情報とコヒーレントな構造でマスクされた領域を埋める。
また,従来のモデルとDiffuEraserの両方の時間的受容領域を拡張し,ビデオ拡散モデルの時間的平滑化特性を活用して一貫性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:03:02 GMT)
Mitigating Hallucinations on Object Attributes using Multiview Images and Negative Instructions [13.2] 現在人気のLVLM(Large Vision-Language Models)は、対象属性(HoOA)に対する幻覚に苦しんでいる。
本稿では,LVLMにおけるHoOA低減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:48:37 GMT)
Topology-Driven Attribute Recovery for Attribute Missing Graph Learning in Social Internet of Things [12.8] Social Internet of Things(SIoT)は、物理デバイスとソーシャルネットワークの統合を促進する。
TAGは、トポロジカルな構造とセマンティックな属性の両方を捉え、複雑な相互作用の分析を強化する。
AMG学習にトポロジ的データを活用するトポロジ駆動属性回復(TDAR)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:23:42 GMT)
A Worrying Reproducibility Study of Intent-Aware Recommendation Models [12.3] 我々は、トップレベルのアウトレットで発行された5つの現代IARSモデルを再現しようと試みている。
従来の非神経レコメンデーションモデルと比較した。
さらに悪いことに、検討されたすべてのIARSアプローチは、少なくとも1つの伝統的なモデルによって一貫して性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:11:46 GMT)
MoRe: Class Patch Attention Needs Regularization for Weakly Supervised Semantic Segmentation [12.3] そこで本研究では,最小のセマンティック関連性を持つパッチ領域を誤動作させる問題に対処するため,MoReを提案する。
以上の結果から,クラスパッチ注意にさらなる正規化を加える必要があることが示唆された。
MoReはアーティファクトの問題を効果的に解決し、最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:21:34 GMT)
STPOTR: Simultaneous Human Trajectory and Pose Prediction Using a Non-Autoregressive Transformer for Robot Following Ahead [12.2] 観測された人間の動作履歴から将来の人間の動作を予測するニューラルネットワークモデルを開発した。
本研究では,自動回帰トランスフォーマアーキテクチャを提案し,その並列特性を利用して,テスト時の高速かつ高精度な予測を行う。
我々のモデルは、最先端の手法に関して、テスト精度と速度の観点からロボット応用に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:52:03 GMT)
The Spatial Complexity of Optical Computing and How to Reduce It [12.2] 特定の関数を実行するのにどれくらいの空間が必要かは光学の基本的な問題である。
我々は,光コンピューティングシステムの「空間複雑性」をスケーリング法則の観点から検討する。
空間効率のよいニューロモルフィック光学系を設計するための新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:53:18 GMT)
Text-guided Image Restoration and Semantic Enhancement for Text-to-Image Person Retrieval [12.1] テキスト・ツー・イメージ・パーソナリティ検索(TIPR)の目的は、与えられたテキスト記述に従って特定の人物画像を取得することである。
本稿では,人物画像と対応するテキスト間のきめ細かいインタラクションとアライメントを構築するための新しいTIPRフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:32:40 GMT)
Consistent estimation of generative model representations in the data kernel perspective space [12.0] 大規模言語モデルやテキストから画像への拡散モデルのような生成モデルは、クエリを提示すると関連する情報を生成する。
同じクエリを表示すると、異なるモデルが異なる情報を生成する可能性がある。
本稿では,一組のクエリのコンテキストにおける生成モデルの埋め込みに基づく表現に関する新しい理論的結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:30:17 GMT)
Parent Lindbladians for Matrix Product Density Operators [12.0] 我々はMPDORFPの親リンドブラディアンを解析的に構築する。
親リンドブラディアンは、RFPのある種のクラスに対する非可換性を含む豊富な構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:56:06 GMT)
Structured Packing in LLM Training Improves Long Context Utilization [11.5] 本研究では,意味的相互依存を高めるための学習データの構造化について検討する。
本研究では,SPLiCe(Structured Packing for Long Context)法を提案する。
我々はSPLiCeを様々なサイズのモデルで実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:28:45 GMT)
Pairwise Elimination with Instance-Dependent Guarantees for Bandits with Cost Subsidy [11.4] マルチアーム・バンディット(Multi-armed bandits、MAB)は、オンライン意思決定において一般的に用いられる。
Pairwise-Elimination(PE)アルゴリズムは、既知の参照アームの変種に対して導入し、補助金付きベスト報酬変種に対してPEをPE-CSに一般化する。
PE と PE-CS のインスタンス依存分析により,両アルゴリズムはコストと品質レグレクトの順に対数的な上限を持つことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:34:45 GMT)
Harnessing small projectors and multiple views for efficient vision pretraining [11.3] 我々は、競争力と効率的な視覚表現学習のための実用的なレコメンデーションを設計するために、最近の分析結果に基づいて構築する。
この理想化された損失を、より効率的に計算できる機能的に等価な損失にどのように再構成できるかを示す。
我々は,CIFAR,STL,Imagenetのデータセットについて実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:01:43 GMT)
Credit Risk Identification in Supply Chains Using Generative Adversarial Networks [11.1] 本研究では,サプライチェーンにおける信用リスクの識別を高めるためにGAN(Generative Adversarial Networks)の適用について検討する。
GANは、データの不足と不均衡データセットに関連する課題に対処する、合成クレジットリスクシナリオの生成を可能にする。
GAN生成データを活用することにより、サプライチェーンデータの動的および時間的依存関係を効果的にキャプチャし、予測精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:42:46 GMT)
Test Wars: A Comparative Study of SBST, Symbolic Execution, and LLM-Based Approaches to Unit Test Generation [11.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自動テストを生成する新しい機会を開いた。
本稿では,SBSTのEvoSuite,シンボル実行のKex,LLMベースのテスト生成のTestSparkという3つのツールを用いた自動テスト生成手法について検討する。
以上の結果から,LSMベースのテスト生成は有望であるが,従来の手法には及ばないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:48:32 GMT)
Textoon: Generating Vivid 2D Cartoon Characters from Text Descriptions [10.9] テキスト記述に基づくLive2Dフォーマットで多種多様な2D漫画のキャラクターを生成する革新的な方法であるTextoonを紹介する。
Textoonは最先端の言語とビジョンモデルを活用して、テキストの意図を理解し、2Dの外観を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:09:06 GMT)
Picachv: Formally Verified Data Use Policy Enforcement for Secure Data Analytics [10.6] 我々は、データ利用ポリシーを自動的に適用する新しいセキュリティモニタであるPicachvを紹介した。
プログラムセマンティクスの抽象化としてリレーショナル代数で動作し、実行中にプログラムが生成するクエリプランのポリシー適用を可能にする。
我々はPicachvを最先端のデータ分析フレームワークであるPolarsに統合し、TPC-Hベンチマークを用いてその性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:30:55 GMT)
Resource-Efficient Compilation of Distributed Quantum Circuits for Solving Large-Scale Wireless Communication Network Problems [10.4] 無線センサネットワーク(WSN)におけるルーティングの最適化は、消費電力を最小化し、ネットワーク寿命を延ばすために重要である。
本稿では,大規模なWSNルーティング問題に対処するための分散量子回路の資源効率コンパイル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:10:22 GMT)
A Tensor Low-Rank Approximation for Value Functions in Multi-Task Reinforcement Learning [10.4] 物理環境下でのトレーニングが可能な強化学習システムを探るため,マルチタスクアプローチについて検討した。
低ランク構造は類似性の概念を強制するが、どのタスクが類似しているかを明確に規定する必要はない。
マルチタスク学習における低ランクテンソルアプローチの有効性を2つの数値実験で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:07:11 GMT)
T3: A Novel Zero-shot Transfer Learning Framework Iteratively Training on an Assistant Task for a Target Task [10.0] 長文要約は大規模言語モデル(LLM)の課題である
本稿では,目標タスクのアシスタントタスクに対して,ベースラインLDMを反復的にトレーニングする,新しいゼロショット転送学習フレームワークT3を提案する。
実際には、T3は、質問応答をアシスタントタスクとして活用して、長文要約タスクにアプローチし、BBCの要約、NarraSum、FairytaleQA、NLQuADデータセットでその効果を検証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:26:44 GMT)
Boosting drug-disease association prediction for drug repositioning via dual-feature extraction and cross-dual-domain decoding [9.7] 我々はDual-Feature Drug Repurposing Neural Network (DFDRNN)と呼ばれる新しいモデルを提案する。
DFDRNNは、薬物や疾患をコード化するために、医薬品の生医学ネットワークから2つの特徴(類似性と関連性)をマイニングすることができる。
提案するDFDRNNモデルは,4つのベンチマークデータセット上で6つの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:42:32 GMT)
Robust density estimation over star-shaped density classes [9.7] 我々は,星形密度クラス内に密度推定器を構築するアルゴリズムを構築し,$mathcalF$。
我々は、$N$観測の分数$epsilon leq frac13$が任意に破損していると仮定する。
ある条件下では、定数に比例するミニマックスリスクが$$maxleft tau*2 wedge d2, epsilon wedge d2 right, $$$ $tau*
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:24:30 GMT)
PaSa: An LLM Agent for Comprehensive Academic Paper Search [9.7] PaSaは大規模言語モデルを利用した高度な論文検索エージェントである。
合成データセットであるAutoScholarQueryを用いた強化学習を用いてPaSaを最適化する。
合成データでトレーニングされているにも関わらず、PaSaはRealScholarQueryの既存のベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:12:28 GMT)
Towards Preventing Overreliance on Task-Oriented Conversational AI Through Accountability Modeling [9.3] タスク指向対話エージェントに対する説明責任モデルを提案する。
モデル不確実性の場合、摩擦旋回によるユーザの過信に対処する。
約3%の絶対目標精度の向上が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:40:12 GMT)
Physics-informed DeepCT: Sinogram Wavelet Decomposition Meets Masked Diffusion [9.1] 拡散モデルではスパース・ビュー・コンピュート・トモグラフィー(SVCT)の再建に有意な可能性がある。
SVCT再構成のためのSinogram-based Wavelet random decomposition and Random mask diffusion Model (SWARM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:16:15 GMT)
GSTAR: Gaussian Surface Tracking and Reconstruction [9.0] GSTARは、写真リアルなレンダリング、正確な表面再構成、信頼性の高い3Dトラッキングを実現する新しい手法である。
トポロジが変化する地域では、GSTARはガウシアンをメッシュから適応的にアンバインドし、正確な登録と新しい表面の生成を可能にする。
本手法は動的表面を効果的に追跡・再構成し,様々な応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:26:24 GMT)
A Simple but Effective Closed-form Solution for Extreme Multi-label Learning [8.8] Extreme Multi-label Learning(XML)は、非常に大きなラベルセットから複数のラベルを各データインスタンスに割り当てるタスクである。
本稿ではXMLのリッジ回帰に基づく簡易な手法を提案する。
我々は、情報コンテンツを保持するXMLにおける低周波ラベルの予測を強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:24:13 GMT)
Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions [8.8] 我々は,SGD-expを最大50%のMassart汚職率で真のパラメータにほぼ線形収束する新しい保証を示す。
これはストリーミング環境での堅牢なReLU回帰に対する初めての収束保証結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:15:40 GMT)
Diffusion Models in Recommendation Systems: A Survey [8.7] 推薦システムにおける拡散モデルは、複雑なユーザとアイテムの分布を管理するのに優れている。
本稿では,拡散モデルを用いたレコメンデータシステムにおける過去の研究論文の分類法を提案する。
拡散モデルにおける基礎アルゴリズムとそのレコメンデーションシステムへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:43:47 GMT)
Quantifying the Upper Limit of Backflash Attack in Quantum Key Distribution [8.7] 本研究は,繊維ベースのQKDシステムにおいて,バックフラッシュ攻撃の上限を重要なパッシブアタックの1つとして実験的に理論的に検討した。
我々は,復号化の最大差分比を解析できるシミュレーションモデルを開発した。
これにより、バックフラッシュ攻撃時のデコイ状態BB84QKDシステムのセキュアな鍵レートを算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:50:45 GMT)
New Fashion Products Performance Forecasting: A Survey on Evolutions, Models and Emerging Trends [8.5] ファストファッション産業の新たなスタイルと急速な生産サイクルに対する不満足な需要は、環境に重大な負担をもたらしている。
これらの問題を緩和するためには、持続可能性と効率性を優先するパラダイムシフトが緊急に必要である。
学習に基づく予測分析をファッション産業に統合することは、環境問題に対処する重要な機会である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:56:27 GMT)
The Effect of Similarity Measures on Accurate Stability Estimates for Local Surrogate Models in Text-based Explainable AI [8.2] 類似度尺度の貧弱な選択は、XAI法の有効性に関する誤った結論につながる可能性がある。
我々は、ケンドールのタウ、スピアマンのフットルル、ランクバイアスオーバーラップなど、テキストベースのランクリスト用に設計された様々な類似度尺度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:49:25 GMT)
TraceFL: Interpretability-Driven Debugging in Federated Learning via Neuron Provenance [8.2] Federated Learningでは、クライアントはローカルデータ上でモデルをトレーニングし、中央サーバにアップデートを送信する。
TraceFLは、個々のクライアントからグローバルモデルへの情報の流れを追跡することによって、グローバルモデルの予測に責任を持つクライアントを識別する、きめ細かいニューロン前駆体キャプチャー機構である。
我々は、現実世界の医療画像データセット2つと、GPTなどの先進モデルを含む4つのニューラルネットワークを含む6つのデータセット上でTraceFLを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:09:13 GMT)
Adapting Large Language Models for Character-based Augmentative and Alternative Communication [8.1] AAC(Augmentative and Alternative Communication)のユーザは、文字言語モデルを使用するインターフェースを通じて、レター・バイ・レターを書くことができる。
本研究では,そのようなモデルを用いて文字予測を高精度かつ効率的に行う方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:20:55 GMT)
Mutagenesis screen to map the functions of parameters of Large Language Models [7.9] 我々は、Llama2-7bとZephyrの生物学的研究で用いられた手法に触発された変異原性スクリーンを用いた。
表現型、特に重篤な結果をもたらす変異は、軸に沿って集結する傾向にあった。
ゼファーでは、特定の突然変異は、記述的なアウトプットよりも詩的な、あるいは会話的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:10:47 GMT)
Photonic chiral state transfer near the Liouvillian exceptional point [7.9] 開量子系におけるリウビリアンEP近傍のキラル状態移動について検討する。
提案手法は, 単一光子を用いた一般開系力学のシミュレーション手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:44:51 GMT)
How Do Programming Students Use Generative AI? [7.9] プログラミングの学生がChatGPTのような生成AIツールを実際にどのように使っているかを検討した。
一般的な概念に関する知識を探り,ソリューションを直接生成する,という2つの一般的な利用戦略を観察した。
その結果,ジェネレーティブAIによるプログラマエージェンシーの潜在的な減少と生産性に関する懸念が正当であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:25:41 GMT)
Challenges and recommendations for Electronic Health Records data extraction and preparation for dynamic prediction modelling in hospitalized patients -- a practical guide [7.9] モデル開発の前の段階で遭遇した40の課題をリストアップします。
これらの課題は、コホート定義、結果定義、機能エンジニアリング、データクリーニングの4つのカテゴリに分けられる。
このリストは、データ抽出エンジニアと研究者のための実用的なガイドとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:09:57 GMT)
LHQ-SVC: Lightweight and High Quality Singing Voice Conversion Modeling [7.5] SVC(Singing Voice Conversion)は、Voice Conversion(VC)の重要なサブフィールドとして登場した。
従来のSVC手法は、オーディオ品質、データ要求、計算複雑性の点で制限がある。
本稿では,SVCフレームワークと拡散モデルに基づく軽量CPU互換モデルであるLHQ-SVCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:27:32 GMT)
Sympathy over Polarization: A Computational Discourse Analysis of Social Media Posts about the July 2024 Trump Assassination Attempt [7.5] 我々は、ドナルド・トランプに対する大衆の感情が、時間とともに、地域によってどのように変化していくかを調査する。
危機前後のオンライン会話における主要なテーマについて検討する。
大規模な言語モデルに基づく感情分析、差分差分モデル、トピックモデリング技術を統合することで、一般大衆の反応がトランプに広く共感することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:26:13 GMT)
Robust Egoistic Rigid Body Localization [7.4] 我々は、剛体局所化問題の頑健で自己回復的な(あるいは「エゴスティック」な)変動を考察する。
第一剛体は、別の剛体の姿勢(位置と向き)を推定しようとする。
このようなシナリオに対して,3つの補完的なコントリビューションが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:33:05 GMT)
SBAMDT: Bayesian Additive Decision Trees with Adaptive Soft Semi-multivariate Split Rules [7.3] ソフトスプリットルールを用いた確率的加法決定木モデルを提案する。
本稿では,合成データセットとニューヨーク市の教育データセットを用いた既存ツリーベースモデルとの比較により,提案モデルの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:13:44 GMT)
Position: Open and Closed Large Language Models in Healthcare [7.3] 本稿では、医療におけるオープンソースおよびクローズドソースの大規模言語モデル(LLM)の役割について分析する。
独自の貢献と、その発展に対する科学コミュニティの反応を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:36:52 GMT)
ColNet: Collaborative Optimization in Decentralized Federated Multi-task Learning Systems [7.2] ColNetは、分散化されたフェデレーション環境における異種タスク用に設計されたフレームワークである。
異なるフェデレーションによる実験のプールは、ColNetが分散化された環境で比較したアグリゲーションスキームよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:40:38 GMT)
Differentially Private Secure Multiplication: Hiding Information in the Rubble of Noise [7.1] プライベート分散マルチパーティ乗算の問題点を考察する。
Shamirの秘密共有コーディング戦略が、分散計算における完全な情報理論プライバシを実現することは、十分に確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:02:37 GMT)
Statistical Inference for Sequential Feature Selection after Domain Adaptation [7.1] 本稿では,SeqFS-DA が選択した特徴をテストするための新しい手法を提案する。
提案手法の主な利点は、価値レベル$alpha$(例えば0.05)以下の偽陽性率(FPR)を制御する能力である。
提案手法を,AIC,BIC,調整R-squaredを含むモデル選択基準でSeqFSに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:14:43 GMT)
Implementing Finite Impulse Response Filters on Quantum Computers [6.9] 量子システムを用いて古典的な離散時間信号処理を行う手法を提案する。
従来の離散時間入力信号を量子状態に符号化し、有限インパルス応答(FIR)フィルタの古典的概念を実現するためにユニタリを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:58:06 GMT)
Accelerating Large Language Models through Partially Linear Feed-Forward Network [6.9] 大規模言語モデル(LLM)は、優れた機能を示すが、巨大なパラメータ数のため、デプロイメントの課題に直面している。
コンパイラ最適化における定数折り畳みに着想を得た新しい視点を示す。
頻繁に発生する入力範囲における線形関数を部分的に近似することにより,非線形なアクティベーションを伴うLLMの最適化を可能にするTARDISを提案する。
実験により、TARDISはフィードフォワードネットワークの80%のパラメータ削減を実現し、最先端のプルーニング手法であるWandaとRIAの精度は最大65%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:20:56 GMT)
Design Patterns for the Common Good: Building Better Technologies Using the Wisdom of Virtue Ethics [6.9] 本稿では,特定の美徳を具現化したユーザエクスペリエンスデザインパターンの同定手法を提案する。
われわれは、カトリックの社会教育の美徳を裏付ける7つのデザインパターンをソーシャルメディアに記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:31:40 GMT)
Tarsier2: Advancing Large Vision-Language Models from Detailed Video Description to Comprehensive Video Understanding [6.8] Tarsier2は、詳細なビデオ記述を生成するために設計された大型の視覚言語モデル(LVLM)である。
Tarsier2-7B は GPT-4o や Gemini 1.5 Pro など主要なプロプライエタリモデルより一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:06:34 GMT)
Comparing hundreds of machine learning classifiers and discrete choice models in predicting travel behavior: an empirical benchmark [6.8] 多くの研究は、旅行需要予測において機械学習(ML)と離散選択モデル(DCM)を比較してきた。
これらの研究は、文脈変動を考慮せずに決定論的にモデルを比較するため、一般化性に欠けることが多い。
このベンチマークでは、2つの大規模データソースを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:04:07 GMT)
High Resolution Tree Height Mapping of the Amazon Forest using Planet NICFI Images and LiDAR-Informed U-Net Model [6.6] 樹冠の高さは、森林のバイオマス、生産性、生態系構造の最も重要な指標の1つである。
我々は回帰に適応したU-Netモデルを用いて、2020-2024年の間に4.78mの空間解像度でPlanet NICFI画像からアマゾンの森林の平均樹冠の高さをマッピングした。
我々のモデルでは、飽和度を伴わずに最大40～50mのキャノピー高さを推定し、この領域のグローバルモデルから既存のキャノピー高さ製品より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:26:28 GMT)
Leveraging Confident Image Regions for Source-Free Domain-Adaptive Object Detection [6.6] ソースのないドメイン適応型オブジェクト検出は興味深いが、ほとんど対処されていないトピックである。
適応中にソースデータに頼ることなく、ソース事前制限された検出器を別のターゲットドメインに適応することを目的としている。
本稿では,検出器が自信を持つターゲット画像領域を切断し,それぞれの擬似ラベルとともに拡張し,それを挑戦的なターゲット画像に結合して検出器を適応させる,新たなデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:55:41 GMT)
IE-Bench: Advancing the Measurement of Text-Driven Image Editing for Human Perception Alignment [6.6] テキスト駆動画像編集ベンチマークスイート (IE-Bench) を導入し, テキスト駆動画像の評価を強化する。
IE-Benchには、さまざまなソースイメージ、さまざまな編集プロンプト、およびそれに対応する結果を含むデータベースが含まれている。
また,テキスト駆動画像編集のための品質評価手法であるIE-QAを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:47:25 GMT)
Grey-Box Fuzzing in Constrained Ultra-Large Systems: Lessons for SE Community [6.6] 超大型のFinTechシステムをテストすることは大きな課題である。
スケーラブルなグレーボックスファジリング技術であるSandBoxFuzzを提案する。
SandBoxFuzzはAnt Groupの製品ラインへのデプロイに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:56:32 GMT)
Spatiotemporal Prediction of Secondary Crashes by Rebalancing Dynamic and Static Data with Generative Adversarial Networks [6.6] 二次衝突は交通渋滞を著しく悪化させ、事故の深刻さを増す。
既存のメソッドは、トラフィッククラッシュデータの複雑さ、特に動的および静的な機能の共存に完全に対処できない。
本研究では,二次衝突データ生成の忠実度向上を目的としたハイブリッドモデルであるVarFusiGAN-Transformerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:56:49 GMT)
Study on a Fast Solver for Combined Field Integral Equations of 3D Conducting Bodies Based on Graph Neural Networks [6.5] 本稿では,3次元導電体結合場積分方程式(CFIE)の解法としてグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた高速解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:40:04 GMT)
Exploring Code Comprehension in Scientific Programming: Preliminary Insights from Research Scientists [6.2] 本研究では、さまざまな分野の57人の科学者を対象に、コード可読性に関して直面するプログラミングの背景、実践、課題について調査する。
科学者は主にPythonとRを使用し、可読性に関するドキュメントに依存している。
以上の結果から,コード品質ツールの採用率の低下と,コード品質を改善するために大規模言語モデルを活用する傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:47:29 GMT)
When language and vision meet road safety: leveraging multimodal large language models for video-based traffic accident analysis [6.2] SeeUnsafeは、ビデオベースの交通事故分析を、よりインタラクティブで対話的なアプローチに変換するフレームワークである。
本フレームワークでは,様々な長さの動画をマルチモーダル・アグリゲーション・ストラテジーで処理し,レビューと評価のために構造化された応答を生成する。
本研究では,トヨタウーブン交通安全データセットについて広範な実験を行い,SeeUnsafeが事故対応ビデオ分類と視覚的グラウンド化を効果的に実施できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:35:34 GMT)
Dynamic Routing in Space-Ground Integrated Quantum Networks [6.2] 衛星と光ファイバーの両方をインフラに組み込んだ地上集積量子ネットワークについて検討する。
この統合されたネットワークは、自由空間リンクのみを使用するか、接地リンクのみを使用するか、自由空間と接地リンクのハイブリッド使用という3つの形態のコミュニケーションを特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:37:25 GMT)
Addressing Popularity Bias in Third-Party Library Recommendations Using LLMs [6.1] 本稿では,サードパーティライブラリ(TPL)の推薦システムにおける人気バイアスに対処する大規模言語モデルの能力について検討する。
我々は,最新技術を用いたアブレーション研究を行い,微調整や人気ペナルティのメカニズムを含む,人気バイアスを軽減する。
提案するレコメンデーションの多様性の向上には,微調整・後処理のペナルティ機構が寄与するにもかかわらず,提案するレコメンデーションの人気バイアスには対処できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:35:14 GMT)
Observation of single-photon azimuthal backflow with weak measurement [5.9] 量子バックフローは、光-物質相互作用を含むアプリケーションにおいて重要である。
本稿では,理論的および実験的にアジムタール逆流が観察されたことを報告する。
本手法は,スリットやレンズレットアレイの使用を回避し,各画素における光子運動量の正確な抽出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:43:03 GMT)
ACE: Anatomically Consistent Embeddings in Composition and Decomposition [5.9] 本稿では、ACEと呼ばれる新しい自己教師型学習(SSL)アプローチを導入し、合成と分解によって解剖学的に一貫した埋め込みを学習する。
6つのデータセット2つのバックボーンにまたがる実験結果は、数ショットの学習、微調整、プロパティ分析で評価され、ACEの優れた堅牢性、転送可能性、臨床ポテンシャルを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:39:47 GMT)
Spatio-temporal Graph Learning on Adaptive Mined Key Frames for High-performance Multi-Object Tracking [5.7] キーフレーム抽出(KFE)モジュールは、強化学習を利用して動画を適応的にセグメントする。
フレーム内フィーチャーフュージョン(IFF)モジュールは、ターゲットと周辺オブジェクト間の情報交換を容易にするために、グラフ畳み込みネットワーク(GCN)を使用する。
提案したトラッカーはMOT17データセット上で印象的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:36:38 GMT)
Learning from Mistakes: Understanding Ad-hoc Logs through Analyzing Accidental Commits [5.7] アドホックログ(ad-hoc logs)”の使用方法について,開発者のプラクティスを研究する文献はほとんどない。
我々は、ライブストリーミングされたコーディングビデオを見て分析することで、このような開発者ロギングの実践について研究する。
私たちは、GitHub ArchiveリポジトリからJavaScriptの548,880のアドホックログを削除した27GBの偶発的なコミットを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:42:33 GMT)
Multi-Modal Attention Networks for Enhanced Segmentation and Depth Estimation of Subsurface Defects in Pulse Thermography [5.7] 非破壊検査(NDT)におけるAI駆動型パルスサーモグラフィ(PT)の重要性
主成分分析(PCA)またはサーモグラフィ信号再構成(TSR)を用いてPTシーケンスを圧縮したセグメント分割と深さ推定ネットワークの現況技術
本研究は,PCAとTSRを融合したマルチモーダルアテンションベース核融合ネットワークPT-Fusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:24:58 GMT)
Bias in Decision-Making for AI's Ethical Dilemmas: A Comparative Study of ChatGPT and Claude [5.7] 本研究では,Large Language Models (LLM) における保護属性について検討する。
年齢,性別,人種,外見,障害状態など,複数の保護属性にまたがる意思決定パターンを分析した。
いずれのモデルにおいても,特定の特徴に対して一貫した嗜好を呈し,重要な保護属性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:20:38 GMT)
Determination of Landé $g_J$ factor and Zeeman coefficients in ground-state $^{171}$Yb$^+$ and their applications to quantum frequency standards [5.7] マイクロ波量子周波数標準(QFS)に関連する基底状態の$g_J$係数とZeeman係数を171$Yb$+$で決定する。
第1次および第2次ゼーマン係数は、算出された$g_J$因子に基づいて、それぞれ14,010.78(49)Hz/$mu$Tと31.0869(22)mHz/$mu$T$2$と決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:30:34 GMT)
On the Benefits of Instance Decomposition in Video Prediction Models [5.7] 最先端のビデオ予測手法は、通常、別個のオブジェクトに明示的に分解することなく、共同で暗黙的にシーンのダイナミクスをモデル化する。
ダイナミックなシーンのすべてのオブジェクトは独自の動きパターンを持ち、通常は他とは独立しているため、これは挑戦的であり、潜在的に準最適である。
本稿では,動的シーンにおけるオブジェクトを,潜在変換器による映像予測モデルの範囲内で明示的にモデル化する利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:36:06 GMT)
Disharmony: Forensics using Reverse Lighting Harmonization [5.7] 本研究は,分割モデルと調和したハーモニゼーションデータを用いて,編集画像領域の検出を向上する可能性について検討する。
本研究は,このような編集を効果的に識別できることを実証する。
既存の法医学モデルは、しばしば背景に関する調和した物体の検出を見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:12:52 GMT)
Dual Debiasing: Remove Stereotypes and Keep Factual Gender for Fair Language Modeling and Translation [5.5] 言語モデルがジェンダーステレオタイプに依存しているようなバイアスの緩和は、信頼性と有用な言語技術の創造に必要な重要な取り組みである。
モデル適応による2次元ダビアシングアルゴリズム(2DAMA)を提案する。
2DAMAは、英語における性バイアスを効果的に低減し、翻訳におけるステレオタイプ傾向の緩和への最初のアプローチの一つであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:23:30 GMT)
Logarithmic Regret for Nonlinear Control [5.5] 逐次的相互作用を通じて未知の非線形力学系を制御する学習の課題に対処する。
ミスが破滅的に起こりうる高スループットアプリケーションに動機付けられ,高速な逐次学習が可能となる状況について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:42:42 GMT)
Personhood credentials: Artificial intelligence and the value of privacy-preserving tools to distinguish who is real online [5.4] 悪質な俳優は長い間、不正行為、偽情報拡散、その他の偽装的なスキームの実行に誤解を招くアイデンティティを使用してきた。
ますます有能なAIの出現により、悪いアクターは彼らの活動の潜在的な規模と効果を増幅することができる。
我々は、この課題に対処する新しいツールの価値を分析する:「個人認証」(PHC)。
PHCは、ユーザーに対して、個人情報を開示することなく、実際の人間(AIではなく)をオンラインサービスに示すことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:50:14 GMT)
DPERC: Direct Parameter Estimation for Mixed Data [5.3] カテゴリー特徴量(DPERC)を用いたランダム不一致データの直接推定法を提案する。
DPERCは、連続的な特徴に欠落した値を含む混合データに合わせた直接パラメータ推定のための効率的なアプローチである。
提案手法は,混合データ構造に埋め込まれた情報を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:24:40 GMT)
Towards A Litmus Test for Common Sense [5.3] この論文は、安全で有益な人工知能への道を構想するシリーズの第2弾となる。
我々は,最小の事前知識制約と対角的あるいはゴドネル的な議論を組み合わせた公理的アプローチを用いて,より形式的なリトマステストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:02:12 GMT)
MVTamperBench: Evaluating Robustness of Vision-Language Models [5.3] MVTamperBenchは,マルチモーダル大言語モデルを体系的に評価するベンチマークである。
MVTamperBenchは空間的および時間的コヒーレンスにおける操作を検出するモデルに挑戦する。
安全クリティカルなアプリケーションでタンパー耐性MLLMを開発するための新しいベンチマークを設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:18:21 GMT)
Continuous Urban Change Detection from Satellite Image Time Series with Temporal Feature Refinement and Multi-Task Integration [5.1] 衛星画像時系列(SITS)の各連続画像対の変化を識別する連続都市変化検出法を提案する。
具体的には、自己アテンションを利用して、ConvNetベースのマルチテンポラルビルディング表現を改善する時間的特徴改善(TFR)モジュールを提案する。
提案手法は,PlanetScopeコンステレーションが取得した高分解能SITSに基づいて都市変化を効果的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:59:58 GMT)
News Without Borders: Domain Adaptation of Multilingual Sentence Embeddings for Cross-lingual News Recommendation [5.0] 多言語ニュース消費者は ニュースレコメンデーターシステムに 挑戦している
既存のニューラルニュースレコメンダは、ゼロショットの言語間転送でかなりのパフォーマンス損失を被る。
我々は、事前訓練された大規模多言語文エンコーダ(SE)からドメイン特化されたニュース適応文エンコーダ(NaSE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:19:05 GMT)
Back to the Continuous Attractor [4.9] 連続誘引器は、連続値変数を無限に長い時間間隔の連続系状態に保存するためのユニークな解のクラスを提供する。
残念なことに、連続引力は一般に深刻な構造不安定に悩まされ、それらを定義する力学則のほとんど無限小の変化によって破壊される。
理論神経科学モデルにおける連続的誘引子からの分岐は、様々な構造的に安定な形態を示す。
持続多様体理論に基づいて、連続的誘引子の分岐と近似との共通性を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:36:25 GMT)
Future-Guided Learning: A Predictive Approach To Enhance Time-Series Forecasting [4.9] 本稿では,予測符号化にインスパイアされた動的フィードバック機構を通じて時系列イベント予測を強化するアプローチであるFuture-Guided Learningを紹介する。
本手法は2つのモデルから構成される: 重要事象を識別するために将来のデータを解析する検出モデルと、これらの事象を現在のデータに基づいて予測する予測モデルである。
脳波データを用いた発作予測ではAUC-ROCが44.8%増加し,非線形力学系ではMSEが48.7%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:24:26 GMT)
DX2CT: Diffusion Model for 3D CT Reconstruction from Bi or Mono-planar 2D X-ray(s) [4.8] コンピュータ断層撮影は高解像度の医療画像を提供するが、患者を高い放射線に曝すことができる。
X線スキャナーは放射線被曝率が低いが、解像度は低い。
本稿では,2次元または単平面X線画像から3次元CTボリュームを再構成する新しい条件拡散モデルDX2CTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:02:09 GMT)
A Multi-Scale Feature Extraction and Fusion Deep Learning Method for Classification of Wheat Diseases [4.8] 本研究では,高度な画像分割技術とマルチスケール特徴抽出を統合し,分類精度を向上させる革新的な手法を提案する。
提案手法では、ニューラルネットワークモデルXception, Inception V3, ResNet 50を用いて、大規模小麦病分類データセット2020のトレーニングを行う。
本研究は,提案手法が小麦病の分類において,現在の最先端手法と比較して99.75%の精度で優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:29:41 GMT)
Exploring Unique Characteristics in Stark Many-Body Localization [4.8] スターク多体局在(英: Stark Many-Body Localization、MBL)は、スターク場として知られる線形ポテンシャルの存在が局在を引き起こす、障害のない量子系で観測される現象である。
本研究の目的は、スタークMBLの特性に関する新たな知見を提供し、この現象に特有の独自の絡み合い特性を発見することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:11:02 GMT)
Optimizing hypergraph product codes with random walks, simulated annealing and reinforcement learning [4.6] ハイパーグラフ製品は、2つの古典的なLDPCコードから構築された量子低密度パリティチェック(LDPC)コードである。
本研究では,量子消去チャネルに対する性能の最適化に焦点をあてる。
このチャネルの重要な利点は、効率的な最大形デコーダの存在である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:47:45 GMT)
Flash: A Hybrid Private Inference Protocol for Deep CNNs with High Accuracy and Low Latency on CPU [4.6] Flashは、ホモモルフィック暗号化(HE)とセキュアな双方向計算(2PC)の両方を利用する最適化されたプライベート推論プロトコルである
Flashは16-45倍のレイテンシと84-196倍の通信コストで最先端の改善を実現している。
ImageNetでさえ、FlashはCPU上で1分未満のレイテンシを提供し、総通信量は1GB未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:13:35 GMT)
Mitigating Sycophancy in Decoder-Only Transformer Architectures: Synthetic Data Intervention [4.6] 本研究はデコーダのみのトランスアーキテクチャに合成データ介入技術を適用した。
以上の結果から,SDIトレーニングモデルでは,精度と薬効率の観点から,SDIトレーニングモデルがサポートできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:49:37 GMT)
Floquet Schrieffer-Wolff transform based on Sylvester equations [4.6] Floquet Schrieffer Wolff transform (FSWT) を用いて、周期的に駆動される多体系の実効的なFloquet Hamiltonianおよびマイクロモーション演算子を得る。
本手法は,マルチキュービットゲートの設計,光学格子の量子シミュレーションにおける相関ホッピングの制御,マルチオービタル・長距離相互作用系の記述に有用であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:27:26 GMT)
Quantum locally recoverable code with intersecting recovery sets [4.6] 本稿では,量子局所可逆符号 (qLRC) の概念を紹介する。
相互接続したリカバリセットによって提供される付加情報を活用することにより、これらのコードに対してシングルトンのようなバウンダリを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:55:47 GMT)
AirRAG: Activating Intrinsic Reasoning for Retrieval Augmented Generation via Tree-based Search [4.5] 本稿では,システム解析と効率的な推論動作を統合したRAGにおける新しい思考パターンを提案する。
AirRAGは柔軟で軽量で、他の先進技術と簡単に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:16:13 GMT)
A Family of Controllable Momentum Coefficients for Forward-Backward Accelerated Algorithms [4.4] ネステロフの加速勾配法(NAG)は勾配に基づく最適化において重要な進歩を示す。
強凸関数に適用した場合のアルゴリズムの複雑さは未だ不明である。
フォワード・バック・アクセラレーション法に対する制御可能な運動量係数の族を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:15:18 GMT)
On the Hypomonotone Class of Variational Inequalities [4.2] 次数次アルゴリズム(Korpelevich, 1976)の低単調作用素への応用について検討する。
ステップサイズに関係なく、段階外法が分岐する反例を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:30:13 GMT)
Large Process Models: A Vision for Business Process Management in the Age of Generative AI [4.2] 大規模プロセスモデル(LPM)は、大規模言語モデルの相関力と、知識ベースシステムの分析精度と信頼性と、自動推論アプローチを組み合わせる。
LPMは、企業に対して、コンテキスト固有の(適切な)プロセスやその他のビジネスモデル、分析的なディープダイブ、改善のレコメンデーションを受け取ることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:18:37 GMT)
Scalable Machine Learning Training Infrastructure for Online Ads Recommendation and Auction Scoring Modeling at Google [4.0] Googleスケールの広告レコメンデーションとオークションスコアリングモデルでは、膨大な計算リソースが要求される。
本稿では,効率的なエンドツーエンド実行に対処しなければならない3つの重要な課題に対する解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:40:56 GMT)
OMoE: Diversifying Mixture of Low-Rank Adaptation by Orthogonal Finetuning [3.9] 低ランク適応(LoRA)のためのMixix-of-experts(MoE)アーキテクチャは、パラメータ効率の微調整(PEFT)における潜在的方向として出現している。
まず,バニラMoEの類似表現に専門家が崩壊し,モジュール設計の能力と計算効率が制限されることを示す定性解析を行った。
これらの知見に触発されて、直交混合(OMoE)を提案する。
提案手法は,バニラMOEモデルと比較して最小限の専門家を惹起するため,メモリボトルネックを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:27:08 GMT)
FLORA: Formal Language Model Enables Robust Training-free Zero-shot Object Referring Analysis [3.8] FLORA(Formal Language for Object Referring and Analysis)と呼ばれるゼロショットORAのためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。
FLORAは、大きな言語モデル(LLM)の固有の推論機能を活用し、形式的な言語モデルを統合する。
実際にFLORAは、既存のトレーニング済みの接地検出器のゼロショット性能を最大45%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:18:34 GMT)
Wasserstein Adaptive Value Estimation for Actor-Critic Reinforcement Learning [3.7] We present Wasserstein Adaptive Value Estimation for Actor-Critic (WAVE)
WAVEは、適応的に重み付けされたワッサースタイン正規化項を批評家の損失関数に組み込むことにより、アクター批判アルゴリズムの固有の不安定性に対処する。
WAVEが平均二乗誤差に対して$mathcalOleft(frac1kright)$収束率を達成できることを証明し、ワッサーシュタインに基づく正則化による安定性の理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:37:21 GMT)
DPCL-Diff: The Temporal Knowledge Graph Reasoning Based on Graph Node Diffusion Model with Dual-Domain Periodic Contrastive Learning [3.6] 二重領域周期性学習(DPCL-Diff)を用いたグラフノード拡散モデルを提案する。
GNDiffはノイズを疎結合なイベントに導入し、新しいイベントをシミュレートする。
DPCL-Diffは周期事象と非周期事象をポアンカー空間とユークリッド空間にマッピングし、それらの特徴を利用して類似の周期事象を効果的に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:10:15 GMT)
An Integrated Platform for Studying Learning with Intelligent Tutoring Systems: CTAT+TutorShop [3.6] CTAT+Tutorshopは、ITSによる完全な研究ライフサイクルを促進するフルスタック統合プラットフォームを提供する。
本稿では,CTAT+Tutorshopプラットフォームを用いた5つの研究事例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:49:08 GMT)
AIRCHITECT v2: Learning the Hardware Accelerator Design Space through Unified Representations [3.6] 設計空間探索は、カスタムハードウェアアーキテクチャの実現において重要な役割を果たす。
最近のAIrchitect v1は、DSEの限界を検索時間分類問題に対処する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:57:42 GMT)
Two Types of AI Existential Risk: Decisive and Accumulative [3.5] 本稿では,従来の「決定型AI x-リスク仮説」と「累積型AI x-リスク仮説」を対比する。
累積的な視点は、AIリスクに関する一見互換性のない視点を調整できる、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:35:27 GMT)
FORLAPS: An Innovative Data-Driven Reinforcement Learning Approach for Prescriptive Process Monitoring [3.4] 本研究は,9つの公開データセットを用いた先行研究に対して,その性能をベンチマークする,革新的な評価モデルを提案する。
提案モデルであるFOLAPSは、プロセストレース内で最も最適なポリシーを提案し、最もよい次のアクティビティを予測するために、既存の最先端アプローチよりも優れたパフォーマンスを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:31:35 GMT)
Hierarchical Autoregressive Transformers: Combining Byte-~and Word-Level Processing for Robust, Adaptable Language Models [3.4] トークン化は自然言語処理の基本的なステップであり、テキストを計算モデルが処理できる単位に分割する。
文字レベルと単語レベルの処理を組み合わせた自己回帰型言語モデリングのための階層的アーキテクチャについて検討する。
我々は、70億のパラメータをスケールして、階層変換器がサブワードトケナイザベースのモデルの下流タスク性能と一致することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:51:53 GMT)
Infrastructure for AI Agents [3.4] AIシステムは、電話の作成やオンライングッズの購入など、オープンな環境でのインタラクションを計画し実行することができる。
現在のツールは、エージェントが既存の機関とどのように相互作用するかを形作るように設計されていないため、ほとんど不十分である。
本稿では,エージェント・インフラストラクチャの概念である技術システムとエージェント外部の共有プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:58:12 GMT)
Enhancing UAV Path Planning Efficiency Through Accelerated Learning [3.2] 本研究では,UAV無線通信中継の経路計画のための学習アルゴリズムの開発を目的とする。
ストレージ要件を削減し、Deep Reinforcement Learning(DRL)の収束を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:05:24 GMT)
MutualForce: Mutual-Aware Enhancement for 4D Radar-LiDAR 3D Object Detection [3.1] 本稿では,その表現を相互に強化する4Dレーダ-LiDARフレームワークを提案する。
まず、レーダーからの指示的特徴を利用して、レーダーとLiDARの幾何学的特徴学習をガイドする。
空隙を緩和するため、LiDARの形状情報はレーダーBEVの特徴を豊かにするために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:48:37 GMT)
Development and Validation of the Provider Documentation Summarization Quality Instrument for Large Language Models [3.1] The Provider Summarization Quality Instrument (PDSQI-9) was developed to evaluate LLM- generated clinical summaries。
検証には、実体的妥当性のためのピアソン相関、因子分析、構造的妥当性のためのクロンバッハのαが含まれていた。
PDSQI-9は強い内部整合性と信頼性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:10:00 GMT)
Moonshine: Distilling Game Content Generators into Steerable Generative Models [3.0] PCGML(Procedural Content Generation via Machine Learning)は、ゲームコンテンツ生成の強化を図っているが、制御性や限られたトレーニングデータの持続性には課題がある。
本研究は, 構成型PCGアルゴリズムを可制御PCGMLモデルに蒸留することにより, これらの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:44:35 GMT)
GRASP: A Grid-Based Benchmark for Evaluating Commonsense Spatial Reasoning [2.9] 我々は,エージェントがエネルギー収集問題に対処する16,000のグリッドベースの環境からなるGRASPという大規模ベンチマークを構築した。
GPT-3.5-Turbo, GPT-4o, GPT-o1-miniといった先進的なLCMと比較した。
実験結果から, 高度なLCMでさえ, 常に満足な解を得るのに苦労していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:29:47 GMT)
landmarker: a Toolkit for Anatomical Landmark Localization in 2D/3D Images [2.9] landmarkerは、ランドマークローカライゼーションアルゴリズムの開発と評価のためのPythonパッケージである。
ランドマーク識別の精度を高め、研究と開発プロセスを合理化し、さまざまなイメージフォーマットと前処理パイプラインをサポートする。
ランドマークは、既存の汎用ポーズ推定ツールで適切に満たされていないランドマークのローカライゼーションタスクにおいて、精度とカスタマイズの重要なニーズに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:35:58 GMT)
Pauli spin blockade at room temperature in double-quantum-dot tunneling transport through individual deep dopants in silicon [2.7] パウリスピン遮断(英: Pauli spin blockade、PSB)は、スピン依存の電荷輸送プロセスである。
PSBは半導体量子ビットを読み取るためにナノ構造中の単一スピンの基本的な研究に用いられている。
このユニークなシステムの開発は、シリコン技術に基づく室温量子技術につながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:43:40 GMT)
A swarm algorithm for collaborative traffic in vehicular networks [2.6] 本稿では,ネットワーク障害のしきい値下でのチャネル利用レベルを維持するために,Swarmインテリジェンスに基づく分散渋滞制御手法を提案する。
網羅的な実験により,提案手法はネットワークのスループット,チャネル使用量,通信の安定性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:42:11 GMT)
Accurate and thermodynamically consistent hydrogen equation of state for planetary modeling with flow matching [2.6] ab initio 分子動力学シミュレーションに基づく高密度水素のエントロピー計算の諸側面について検討する。
本研究では, 温度・圧力条件の広い範囲で高精度で熱力学的に整合した状態方程式を構築するための信頼性の高い枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:56:35 GMT)
Provably Safeguarding a Classifier from OOD and Adversarial Samples: an Extreme Value Theory Approach [2.6] 本稿では, 極値理論(SPADE)を用いたサンプル効率確率検出法を提案する。
このアプローチは、分類器の潜在空間におけるトレーニング分布の一般化極値(GEV)モデルに基づいている。
評価に基づいてサンプルを拒絶する禁忌分類器は、敵のサンプルを確実に回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:51:14 GMT)
On the Formalization of Cryptographic Migration [2.5] ポスト量子暗号(PQC)は、現代の信頼性のあるインフラシステムのセキュリティを維持するためにますます重要になりつつある。
本稿では,暗号マイグレーション問題の構造に関する知見を得るための新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:23:13 GMT)
Neural networks for insurance pricing with frequency and severity data: a benchmark study from data preprocessing to technical tariff [2.5] 本稿では,複数種類の入力機能が存在する場合に,頻度と重大度を目標とした4つの保険データ集合に関するベンチマーク研究を行う。
本稿では,2つの入力データに対する一般化線形モデル,勾配ブースト木モデル,フィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN),複合アクチュエータニューラルネットワーク(CANN)の性能を詳細に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:14:18 GMT)
Large language models for automated scholarly paper review: A survey [2.4] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の時代における自動学術論文レビュー(ASPR)の全体像を提供することを目的とする。
LLM技術の導入により,ASPR関連技術のボトルネックが解決されたのかを概観する。
本稿では,ASPR における LLM の性能と課題を要約し,ASPR に対する出版社や学界の態度と反応について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:56:58 GMT)
Natural Language Processing of Privacy Policies: A Survey [2.4] NLPとプライバシポリシの交差点で109の論文を分析して文献レビューを行う。
プライバシーポリシーを簡潔に紹介し、関連する諸問題について論じる。
堅牢なプライバシポリシを提供するために、さらに拡張可能な方法論を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:47:15 GMT)
BatchLLM: Optimizing Large Batched LLM Inference with Global Prefix Sharing and Throughput-oriented Token Batching [2.4] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い情報処理や管理タスクにおいて、ますます重要な役割を担っている。
これらのタスクは通常プレフィックス共有の特徴を示し、異なるプロンプト入力は共通プレフィックスを部分的に示すことができる。
既存のソリューションでは、リクエスト間の共通プレフィックスのKVコンテキストを再利用するために、LRUベースのキャッシュを使用している。
上記の問題に対処するため,BatchLLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:37:36 GMT)
Hybrid Deep Learning Model for epileptic seizure classification by using 1D-CNN with multi-head attention mechanism [2.4] てんかん発作は脳の異常な電気活動によって起こる。
てんかんの人は、特定の作業環境における安全上の懸念から、重要な雇用上の課題に直面していることが多い。
これはてんかん患者にとって、仕事の選択肢と経済的機会を確実に制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:33:58 GMT)
Fast energy-aware OLSR routing in VANETs by means of a parallel evolutionary algorithm [2.3] 本研究は,車載ネットワークにおけるOLSRルーティングプロトコルの消費電力削減に対処する。
本稿では,並列進化アルゴリズムを用いてエネルギー効率の高いOLSR構成を探索する高速自動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:26:28 GMT)
Introducing Post-Quantum algorithms in Open RAN interfaces [2.3] 本稿では,IPsecやMACsecといった現在のセキュリティ標準にポスト量子暗号(PQC)機構を統合する方法について検討する。
この新しい実装は上記の標準の性能を低下させるものではないが、セキュリティは量子攻撃に対して強化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:25:40 GMT)
A Primer on the Signature Method in Machine Learning [2.3] 本稿では,その理論的性質と機械学習応用に着目し,シグネチャ法の導入について述べる。
まず、経路のシグネチャの定義と基本的性質を示す。
数列として、シグネチャは経路のコンパクトな記述(次元減少)として機能する。
第2部では,機械学習の領域におけるシグネチャの実践的応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:49:02 GMT)
AI Explainability for Power Electronics: From a Lipschitz Continuity Perspective [2.3] 本稿では,数学的説明可能性を評価するための一般的な枠組みを提案する。
推論安定性は入力摂動の下で一貫した出力を制御し、堅牢なリアルタイム制御と故障診断に必須である。
オーバーシュートと発振を緩和しながら収束を加速するリプシッツ対応学習率選択戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:20:43 GMT)
Matrix Ordering through Spectral and Nilpotent Structures in Totally Ordered Complex Number Fields [2.3] 複素数に対する全順序関係を構築し、一般行列のスペクトル成分と複素固有値の比較を可能にする。
複素数値関数を用いた偏化順序付けの理論的枠組みを確立する。
零成分に対する一般化支配順序を用いて行列関数のジョルダンブロックを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:34:17 GMT)
Infrastructure Deployment in Vehicular Communication Networks Using a Parallel Multiobjective Evolutionary Algorithm [2.1] 本稿では,実際の都市部における車両通信ネットワークのための道路側インフラの配置のための多目的進化アルゴリズムの適用について述べる。
サービス品質とコストの目標を考慮した多目的定式化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:51:26 GMT)
AI Technicians: Developing Rapid Occupational Training Methods for a Competitive AI Workforce [2.0] アメリカ陸軍や社会全体におけるAIの採用は急速に進展している。
伝統的な4年制と2年制の教育は、この急速なギャップを埋めることはできない。
このプログラムは、アメリカ陸軍の人工知能統合センター(AI2C)とカーネギーメロン大学(カーネギーメロン大学)の独特なコラボレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:14:56 GMT)
Text Understanding in GPT-4 vs Humans [2.0] 我々は、主要なAIシステムであるGPT4が、人間と同様にテキストも理解しているかどうかを検討する。
まず、よく確立された談話理解の標準化テストを使用します。
次に、GPT4と人間の間に大きな違いがあるかどうかを判断するために、より難しいパスを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:51:07 GMT)
Real-Time Bus Departure Prediction Using Neural Networks for Smart IoT Public Bus Transit [2.0] 本稿では,スマートIoTパブリックトランジットアプリケーションに適した,リアルタイムバス出発時刻予測のためのニューラルネットワークによるアプローチを提案する。
我々は、AI駆動モデルを活用して、データ前処理によるバススケジュールの精度を向上させる。
提案手法は,バス路線151路線で評価され,80秒未満の精度で出発時刻のずれを予測し,大幅な改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:21:51 GMT)
Deep Learning for Early Alzheimer Disease Detection with MRI Scans [2.0] アルツハイマー病は、患者のMRIスキャンと神経心理学的検査の詳細な評価によって診断を必要とする。
本研究は,AD診断の精度と効率を向上させるために,既存のディープラーニングモデルと比較する。
感度,特異性,計算効率を考慮した厳密な評価を行い,各モデルの強みと弱みを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:30:16 GMT)
FECT: Classification of Breast Cancer Pathological Images Based on Fusion Features [1.9] We propose a novel breast cancer tissue classification model that fused features of Edges, Cells, and tissues (FECT)。
我々のモデルは、分類精度とF1スコアの観点から、現在の高度な手法を超越している。
本モデルは解釈可能性を示し,今後の臨床応用において重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:32:33 GMT)
Good things come in small packages: Should we adopt Lite-GPUs in AI infrastructure? [1.9] 製造コスト, 爆発半径, 収率, 電力効率に対するLite-GPUの利点について述べる。
リソース、ワークロード、メモリ、ネットワーク管理に関するシステム機会と課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:32:28 GMT)
Visual Exploration of Stopword Probabilities in Topic Models [1.9] 停止語除去は多くの機械学習手法において重要な段階である。
不適切な選択または急いで省略された停止語は、最適以下の性能をもたらすだけでなく、モデルの品質にも大きな影響を及ぼす。
本稿では,停止語確率をコーパス固有確率で推定する新しい抽出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:59:56 GMT)
BBPOS: BERT-based Part-of-Speech Tagging for Uzbek [1.9] 本稿では,未検証の単言語 Uzbek BERT モデルについて,POS タグ付けタスク上で評価することにより,低リソースな Uzbek 言語に対する NLP 研究を進展させる。
我々の微調整モデルでは平均91%の精度が得られ、ベースラインの多言語BERTやルールベースのタグよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:50:22 GMT)
Hypercone Assisted Contour Generation for Out-of-Distribution Detection [1.9] HAC$_k$-OODは,データの分布を仮定せずに自動的にその分布に適応する新しいOOD検出法である。
実験結果から,CIFAR-100ベンチマークによるFPR@95およびAUROCの近OOD検出およびFar-OOD検出における性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:08:32 GMT)
Counterfactual Explanations for k-means and Gaussian Clustering [1.9] 本稿では、妥当性と実現可能性の制約を含むモデルベースのクラスタリングに対する反事実の一般的な定義について述べる。
提案手法は, 現実性, 対象クラスタ, 動作可能な, 不変な特徴を示す2値マスク, クラスタ境界からどの程度の距離を指定すべきかを示す可視性係数を入力として行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:56:20 GMT)
MultiPruner: Balanced Structure Removal in Foundation Models [1.8] 近年,大規模な事前学習モデル (LPM) を刈り取るための最先端手法として,トランスフォーマーにおける非臨界残留ブロックの非臨界除去がモデルサイズ削減に有効であることを実証している。
我々はBlockPrunerを拡張し、MultiPrunerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:24:31 GMT)
NL2KQL: From Natural Language to Kusto Query [1.8] NL2KQLは、大規模言語モデル(LLM)を使用して自然言語クエリ(NLQ)をKusto Query Language(KQL)クエリに変換する革新的なフレームワークである。
NL2KQLのパフォーマンスを検証するために、オンライン(クエリ実行に基づく)とオフライン(クエリ解析に基づく)メトリクスの配列を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:19:16 GMT)
Multi-Output Conformal Regression: A Unified Comparative Study with New Conformity Scores [1.7] 等角予測は、有限サンプルカバレッジ保証付き分布自由予測領域を生成するためのフレームワークを提供する。
条件付きカバレッジを実現するための適合度スコアのクラスを2つ導入する: 1つは任意の生成モデルと互換性があり、もう1つは可逆生成モデルを利用して計算コストを低くする。
すべてのメソッドは統一されたコードベース内で実装され、公正で一貫した比較が保証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:13:24 GMT)
Benchmarking the readout of a superconducting qubit for repeated measurements [1.7] 読み出し精度は、読み出しによるリークエラーを著しく見落としている可能性があることを示す。
本研究では, 超伝導量子ビットの読み出し特性を4つの異なる読み出し時間における忠実度に最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:57:26 GMT)
Universality of Benign Overfitting in Binary Linear Classification [1.6] 深層ニューラルネットワークは、過度にパラメータ化された状態において、うまく一般化しているようだ。
現在、様々な古典的な統計モデルにも良性過剰適合が生じることが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:22:06 GMT)
Adaptive Clustering for Efficient Phenotype Segmentation of UAV Hyperspectral Data [1.6] 無人航空機 (UAV) とハイパースペクトルイメージング (HSI) が組み合わさって、環境および農業用途の可能性を秘めている。
本稿では,リアルタイムツリー表現型セグメンテーションのためのオンラインハイパースペクトル簡易線形反復クラスタリングアルゴリズム(OHSLIC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:48:04 GMT)
Robust Change Captioning in Remote Sensing: SECOND-CC Dataset and MModalCC Framework [1.6] リモートセンシング変化キャプション(RSICC)は、自然言語におけるバイテンポラル画像間の変化を記述することを目的としている。
SECOND-CCは、高解像度のRGBイメージペア、セマンティックセグメンテーションマップ、および多様な現実世界シナリオを備えた新しいRSICCデータセットである。
MModalCCは、高度な注意機構を使用して意味データと視覚データを統合したマルチモーダルフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:47:27 GMT)
BILTS: A Bi-Invariant Similarity Measure for Robust Object Trajectory Recognition under Reference Frame Variations [1.6] 本稿では,参照フレームの変動による文脈変動に着目した。
オブジェクトの運動軌跡を文脈不変の方法で比較する類似性尺度が導入された。
BILTS(textitBi-Invariant Local Trajectory-Shape similarity)尺度を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:21:52 GMT)
Few-shot Structure-Informed Machinery Part Segmentation with Foundation Models and Graph Neural Networks [1.5] 本稿では,空間的および階層的な関係を示す複数の部分を持つ機械に対して,少数ショットのセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを提案する。
提案手法は,基礎モデルであるCLIPSegとSegment Anything Model(SAM)を,関心点検出器SuperPointとGCN(Graph Convolutional Network)と統合し,機械部品を正確に分割する。
本モデルは,トラック搭載の積載クレーンを表現した純粋に合成したデータセットを用いて評価し,様々な詳細レベルにわたって効果的セグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:55:05 GMT)
IterL2Norm: Fast Iterative L2-Normalization [1.5] トランスフォーマーベースの大規模言語モデルはメモリバウンドモデルであり、操作は余分に再利用される大量のデータに基づいている。
レイヤの正規化は、マルチヘッドの注意とフィードフォワードのネットワークブロックに従って、トランスフォーマーモデルにおける重要なワークロードの1つである。
1次元入力 (IterL2Norm) の反復L2正規化法を導入し, 定常解への高速収束を5段階以内で保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:58:17 GMT)
Prompt-Based Monte Carlo Tree Search for Mitigating Hallucinations in Large Models [1.5] 本研究では,モンテカルロ木探索法(MCTS)の改良手法を提案する。
シミュレーション検索の段階では、探索パラメータの動的調整と適応選択戦略を導入し、探索と利用のバランスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:06:50 GMT)
Spatial Clustering of Citizen Science Data Improves Downstream Species Distribution Models [1.4] 生息環境選択の生物学的プロセスとは別途、観察過程をモデル化することで不完全な検出を行う。
既存の現場建設のアプローチは、いくつかの観測や/または地理的距離のみを放棄し、環境の類似性を考慮しない。
オレゴン州における31種の鳥類の下流種分布モデルへの影響について, サイト構築に対する10のアプローチを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:50:03 GMT)
Self-Clustering Graph Transformer Approach to Model Resting-State Functional Brain Activity [1.4] 自己クラスタグラフ変換器(SCGT)は、グラフ変換器における一様ノード更新の問題を扱うように設計されている。
SCGTは、ノードにクラスタ固有の更新を実行することで、脳のサブネットワーク構造を効果的にキャプチャする。
我々は,7,957人の参加者からなる青年期脳認知発達データセットに対するアプローチを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:21:31 GMT)
Evaluation and Efficiency Comparison of Evolutionary Algorithms for Service Placement Optimization in Fog Architectures [1.4] この研究は霧のサービス配置の問題に対する3つの進化的アルゴリズムを比較した。
NSGA-IIは、目的の最高最適化と解空間の最高多様性を得た。
WSGAアルゴリズムは、他の2つのアルゴリズムに関して何の利益も示さなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:21:00 GMT)
Efficient Simulation of Quantum Secure Multiparty Computation [1.4] 本稿では,多くの複雑な量子演算に適用可能な,量子セキュアなマルチパーティ和プロトコルを提案する。
提案プロトコルは, 代替プロトコルよりも経済的, 実用的, 安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:04:23 GMT)
Counterfactual Uncertainty Quantification of Factual Estimand of Efficacy from Before-and-After Treatment Repeated Measures Randomized Controlled Trials [1.3] 本稿では、実測点推定の不確実性を定量化する$textitcounterfactual$ uncertainty Quantification (CUQ)を示すが、反実的な設定では達成可能である。
我々は、ETZと呼ばれる新しい統計モデリング原理を作成することにより、現実のUQよりも変動性が小さいCUQを実現する。
我々は,標準回帰仮定に反する測定誤差のある予測器の使用に注意を喚起し,治療効果を推定するために$textitattenuation$を発生させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:11:42 GMT)
Learning Dynamical Systems by Leveraging Data from Similar Systems [1.3] 本稿では,補助システムによって生成されたデータにアクセスできる場合の線形システムの力学を学習する問題について考察する。
本研究は,ノイズによる本質的なシステム識別誤差の低減に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:21:29 GMT)
How Redundant Is the Transformer Stack in Speech Representation Models? [1.3] 自己教師付き音声表現モデルは、音声認識、話者識別、感情検出など様々なタスクにおいて顕著な性能を示した。
近年, 変圧器モデルの研究により, 層間に高い冗長性と, 重要な刈り取りの可能性が確認されている。
後処理を必要とせず,変換器を用いた音声表現モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:27:40 GMT)
Threat-Specific Risk Assessment for IP Multimedia Subsystem Networks Based on Hierarchical Models [1.2] IPマルチメディアサブシステム(IMS)ネットワークは、現代の通信のバックボーンを形成するにつれ、ますます重要になっている。
IMSネットワークディフェンダーは、このモデルを使用して、各脆弱性による脅威とリスクを考慮して、セキュリティ姿勢を理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:18:47 GMT)
Simulation of Random LR Fuzzy Intervals [1.1] ファジィ変数は(ファジィ部分による)不正確さとランダム性のモデリングに結合する。
本稿では,別のファジィ数群,すなわち間隔値コアを持つLRファジィ数に対する理論的結果とシミュレーションアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:08:57 GMT)
Generative AI in Cybersecurity: A Comprehensive Review of LLM Applications and Vulnerabilities [1.1] 本稿では,ジェネレーティブAIとLarge Language Models(LLMs)によるサイバーセキュリティの将来を概観する。
ハードウェア設計のセキュリティ、侵入検知、ソフトウェアエンジニアリング、設計検証、サイバー脅威インテリジェンス、マルウェア検出、フィッシング検出など、さまざまな領域にわたるLCMアプリケーションを探索する。
GPT-4, GPT-3.5, Mixtral-8x7B, BERT, Falcon2, LLaMA などのモデルの発展に焦点を当て, LLM の進化とその現状について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:10:05 GMT)
Hound: Locating Cryptographic Primitives in Desynchronized Side-Channel Traces Using Deep-Learning [1.1] この研究は、サイドチャネルトレース内で暗号プリミティブの実行を見つけるための、新しいディープラーニングベースのパイプラインであるHoundを紹介する。
Houndは、RISC-V CPUを内蔵したFPGAベースのシステムオンチップ上で実行される様々な暗号プリミティブに対する攻撃によって、検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:44:12 GMT)
Classifier Ensemble for Efficient Uncertainty Calibration of Deep Neural Networks for Image Classification [1.1] 我々は、期待誤差(ECE)と最大誤差(MCE)に着目し、精度と校正基準の両方を評価する。
我々の研究は、多数決投票やメタモデルに基づくアプローチを含む、単純で効率的な分類器アンサンブルを構築するための様々な方法を比較している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:16:18 GMT)
Tabular-TX: Theme-Explanation Structure-based Table Summarization via In-Context Learning [1.1] 本稿では,テーマ記述構造に基づくテーブル要約パイプライン(Tabular-TX)を提案する。
Tabular-TXは、副詞句の形でテーマパートで構成された要約文を生成し、その後節の形で説明パートを生成する。
テーブルベースの要約を生成するために提案したTabular-TXを適用した結果,既存の微調整法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:42:49 GMT)
Non-Hermitian Aharonov-Bohm Cage in Bosonic Bogoliubov-de Gennes Systems [1.0] 非エルミート的アハロノフ・ボームケージ(AB)ケージ(英語版)は、すべての可能性を満たすユニークな局在化現象である。
非エルミート型ABケージの動的性質を研究するためには、退化型を分類することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:15:05 GMT)
Double descent in quantum machine learning [1.0] 我々は、量子学習モデルが二重降下挙動を示すことを解析的に実証した。
また,二重降下の特徴である試験誤差ピークの存在も確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:49:46 GMT)
SEANN: A Domain-Informed Neural Network for Epidemiological Insights [1.0] ドメイン固有知識の一般的な形式を活用した情報診断のための新しいアプローチSEANNを紹介します:pooled Effect Sizes (PES)
PESは、公表されたメタ分析研究でよく見られ、異なる形態で、科学的コンセンサスの定量的な形態を表している。
本研究では, 予測性能の一般化可能性および抽出された関係の科学的妥当性について, 有意な改善を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:01:05 GMT)
Frozonium: Freezing Anharmonicity in Floquet Superconducting Circuits [1.0] フロッケ工学は、相互作用する多体ハミルトニアンの性質を変更するために使用できる強力な手法である。
導電性超伝導ジョセフソン接合の物理をフロケドライブの存在下で考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:00:00 GMT)
ForestProtector: An IoT Architecture Integrating Machine Vision and Deep Reinforcement Learning for Efficient Wildfire Monitoring [0.9] 森林火災の早期発見は、それらが引き起こす環境と社会経済の被害を最小限に抑えるために重要である。
既存の火災検知システムは高価であり、人的介入を必要とすることが多く、大規模地域の継続的な監視は実行不可能である。
本研究は、コンピュータビジョン機能を備えた中央ゲートウェイ装置を用いて、遠距離における煙の360度視野をモニタする低コスト森林火災検知システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:47:14 GMT)
Mitigating analytical variability in fMRI results with style transfer [0.9] 我々は、fMRI統計マップの計算に使用されるパイプラインを、スタイルコンポーネントとみなすことができると仮定する。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)とDiffusion Models(Diffusion Models)の2つの生成モデルを用いて,パイプライン間の統計マップの変換を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:03:57 GMT)
Using Technology in Digital Humanities for Learning and Knowledge Dissemination [0.9] 我々は、人文科学のデータと知識の学習と普及を可能にするために、一連の技術とデータタイプを使用するツールの初期のセットについて述べる。
データを利用できるようにするための技術と、これらのデータとのインタラクションを強化するツールが、ユーザエクスペリエンスを改善し、学習と普及を促進する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:05:45 GMT)
Accelerating quantum imaginary-time evolution with random measurements [0.9] 量子想像時間進化(Quantum imaginary-time evolution、QITE)は、ハミルトニアンの温度または基底状態を作成するための有望なツールである。
量子フィッシャー情報行列(QFIM)の高速化によるQITEの高速化
本稿では,いくつかの分子システムで実演し,試行するランダム計測想像時間進化(RMITE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:36:07 GMT)
Dialogue Benchmark Generation from Knowledge Graphs with Cost-Effective Retrieval-Augmented LLMs [0.9] Chatty-Genは、対話ベンチマークのための新しい多段階検索拡張生成プラットフォームである。
Chatty-Genは生成プロセスを管理可能なステージに分解し、自動検証にアサーションルールを使用する。
いくつかの実および大のKGを用いた実験により、Chatty-Genは最先端システムよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:48:29 GMT)
Neuradicon: operational representation learning of neuroimaging reports [0.8] ニューラディドン(Neuradicon)は、神経放射線学的な報告を定量的に分析するための枠組みである。
私たちのフレームワークはルールベースと人工知能モデルのハイブリッドです。
我々はNeuradiconを336,569件の報告コーパスの表現型化に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:37:42 GMT)
Exploring the Impact of Generative Artificial Intelligence in Education: A Thematic Analysis [0.8] ChatGPTやBardのような大規模言語モデル(LLM)は、ボイラープレートタスクを自動化するために利用することができる。
これらのツールの責任ある統合を保証するため,教育分野におけるガイドライン,方針,評価手法の開発が重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:49:49 GMT)
On the Feasibility of Vision-Language Models for Time-Series Classification [0.7] 視覚言語モデル(VLM)の機能を活用して時系列分類を構築する。
我々は,グラフィカルなデータ表現を画像として組み込んだ新しい手法を,数値データと組み合わせて開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:02:52 GMT)
Audio-Driven Reinforcement Learning for Head-Orientation in Naturalistic Environments [0.7] 本研究では,音響環境下で話者を指向する自律エージェントを開発するための,音声駆動型DRLフレームワークを提案する。
その結果,無響環境下での音声セグメントの訓練において,エージェントがほぼ完璧にタスクを実行することを学習したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:12:28 GMT)
Michscan: Black-Box Neural Network Integrity Checking at Runtime Through Power Analysis [0.7] Michscanは、パワー分析を利用してブラックボックスのTinyMLニューラルネットワークの完全性を検証する手法である。
Michscanはブラックボックス環境で動作し、協力的または信頼できるモデル所有者を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:17:02 GMT)
Enabling Low-Resource Language Retrieval: Establishing Baselines for Urdu MS MARCO [0.7] 本稿では,機械翻訳によるMS MARCOデータセットの翻訳により作成した,最初の大規模Urdu IRデータセットを紹介する。
我々は、ウルドゥー語におけるIRのゼロショット学習によるベースライン結果を確立し、その後、mMARCO多言語IR手法を新たに翻訳されたデータセットに適用する。
以上の結果から,超微調整モデル(Urdu-mT5-mMARCO)は0.247のMRR@10,0.439のRecall@10を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:02:38 GMT)
A Survey on LLM Test-Time Compute via Search: Tasks, LLM Profiling, Search Algorithms, and Relevant Frameworks [0.6] タスク定義を統一し、LLMプロファイリングとサーチ手順のモジュラー定義を提供する包括的技術的レビューを提供する。
また、これらの手法の適用性、性能、効率についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:42:48 GMT)
Efficient ground-state energy estimation and certification on early fault-tolerant quantum computers [0.6] 基底状態エネルギー推定(GSEE)のための量子アルゴリズムを導入する。
第一のアルゴリズムは基底状態のエネルギーを推定し、この状態の他の方法と比較して、基底状態の重なりのパラメータを2次的に改善する。
第二のアルゴリズムは、推定基底状態エネルギーが真の基底状態エネルギーの特定の誤差許容範囲内にあることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:49:33 GMT)
HyperCam: Low-Power Onboard Computer Vision for IoT Cameras [0.6] HyperCamは低消費電力カメラシステム上でコンピュータビジョンタスクを可能にするエネルギー効率の高い画像分類パイプラインである。
我々は市販のハードウェアを用いて低消費電力の無線カメラプラットフォームを実装し、HyperCamが93.60%の精度を達成できることを実証した。
42.91-63.00KBのフラッシュメモリと22.25KBのRAMをピーク時に使用しながら、0.08-0.27の推論遅延を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:41:35 GMT)
Application of the Cyberinfrastructure Production Function Model to R1 Institutions [0.5] 本研究は, 経済における生産機能モデルの概念を応用し, 研究計算への投資価値を定量化するためのモデルの構築に関する過去の研究が, 5つの大学より広い範囲に一般化可能であるかを評価する。
このモデルが一般化され,計算機資源やスタッフの追加による制度的利益が肯定的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:45:21 GMT)
Low-Rank Variational Quantum Algorithm for the Dynamics of Open Quantum Systems [0.5] 変動量子アルゴリズムは、リンドブラッドマスター方程式によって支配される密度行列のリアルタイム進化をシミュレートするために開発された。
このアルゴリズムは、統計混合物の各純状態をパラメタライズド量子回路として符号化する。
2つの変分アンサーゼが提案され、その有効性は2次元散逸横場イジングモデルの力学シミュレーションにおいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:24:31 GMT)
A Generic Model for Swarm Intelligence and Its Validations [0.5] 群知能の矛盾中心モデルを提案する。
このモデルは、群知能の出現は個人の内的矛盾の解消に根ざしていると仮定している。
5つのSwarmインテリジェンスシステムは、その幅広い適用性を説明するために研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:56:43 GMT)
ColorGrid: A Multi-Agent Non-Stationary Environment for Goal Inference and Assistance [0.3] 既存のマルチエージェント強化学習環境は、これらのエージェントの学習能力を厳格に評価するために必要な属性を欠いている。
非定常性、非対称性、報酬構造をカスタマイズ可能な新しいMARL環境であるColorGridを紹介する。
我々は、特に人間を代表するリーダーエージェントとフォロワーのアシスタントエージェントの同時的非定常的および非対称的目標において、ColorGridはIPPOによって未解決である、という広範囲な議論を通して見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:55:33 GMT)
Region-wise stacking ensembles for estimating brain-age using MRI [0.2] 高次元MRIデータは、一般化可能な解釈可能なモデルの構築に挑戦する。
本稿では,概念的に新しい2段階積み重ねアンサンブル(SE)手法を提案する。
第1レベルの予測では、改善され、より堅牢な老化信号が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:24:28 GMT)
On Explaining Recommendations with Large Language Models: A Review [0.2] LLM(Large Language Models)の台頭により、レコメンダシステムを強化する新たな機会が開かれた。
本稿では,レコメンデーションのための説明書作成にLLMを活用することに焦点を当てた体系的な文献レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:11:59 GMT)
Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling [0.2] 本研究では,RKO(Random-Key)の概念を紹介する。
文献最適化問題には、マルチルームスケジューリング、機器スケジューリング、複雑な可用性制約が組み込まれている。
RKOアプローチは、連続空間の点として解を表し、デコーダとして知られる決定論的関数を介して問題解空間に写像される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:11:30 GMT)
Solving Sparse Finite Element Problems on Neuromorphic Hardware [0.1] 拡張性ニューロモルフィックハードウェアは有限要素法を実装可能であることを示す。
提案手法は,隣接する有限要素間のスパース相互作用を,所望の問題記述の制御物理に従って動的に更新するニューロンの小さな集団にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:56:43 GMT)
Metamorphic Testing for Smart Contract Validation:A Case Study of Ethereum-Based Crowdfunding Contracts [0.1] スマートコントラクトのテストにおける重要な課題は、正確な期待される結果が十分に定義されていないオラクルの問題である。
我々は、スマートコントラクトを検証するために、メタモルフィックリレーショナル(MR)を使用します。MRは、特定の入力に対して出力がどのように変化すべきかを定義し、テストが通過するかどうかを判断します。
以上の結果から,我々のMRは全変異体の25.65%を検出でき,最も有効なMRは89%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:04:23 GMT)
Efficient state preparation for the quantum simulation of molecules in first quantization [0.0] ガウス型軌道ベースで定義された状態を平面波ベースに効率よくマッピングする方法を,平面波数で対数的なスケーリングで示す。
我々の研究は、エンド・ツー・エンドの複雑性が真にサブリニアな基底集合サイズを持つ分子系の最初の量子シミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:15:40 GMT)
Using Domain Knowledge with Deep Learning to Solve Applied Inverse Problems [0.0] 本研究では,メカニカル・ビヘイビアに関するドメイン固有知識の具体化について検討した。
これを実証するために、多孔質材料の重要なミクロ組織特性を予測するために応力-ひずみ曲線を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:09:25 GMT)
Unifying Collisional Models and the Monte Carlo Metropolis Method: Algorithms for Dynamics of Open Quantum Systems [0.0] コリシアルモデル(Colisional model)は、量子熱化の研究で使われるようになった顕微鏡的オープン量子系のモデルのカテゴリである。
本研究では, 各浴室アンシラを, 系のエネルギー固有状態遷移に一致する離散スペクトルで熱状態で調製した場合, 衝突モデルフレームワークによって生成された系力学は, メトロポリス法で生成されたものと同一であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:12:39 GMT)
Understanding Computational Science and Domain Science Skills Development in National Laboratory Graduate Internships [0.0] 本研究は,国立研究所における計算科学における連邦政府が出資した大学院生のインターンシップ成果の評価である。
計算科学者は気候変動などの大規模問題に対処する必要性が続いている。
本結果から, 参加者は, 計算能力の向上, 持続可能性への慣れ, 再生可能エネルギーの話題に親しみ, 国立研究所で働くことへの関心が高まった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:31:57 GMT)
Two-level Solar Irradiance Clustering with Season Identification: A Comparative Analysis [0.0] 本研究では,1段目における空の鮮明な照度を用いて季節を自動的に識別するために,効率的な2段階クラスタリング手法を採用する。
第2レベルのクラスタリングでは、デイリー照度指数(DIIまたは$beta$)、ユークリッド距離(ED)、動的時間ワープ距離(DTW)の3つの手法を比較した。
その結果、$beta$ベースのクラスタリングアプローチをリーダとして、太陽光によるクラスタリング研究のための新たなベンチマークを設定したことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:05:11 GMT)
Tree-structured Markov random fields with Poisson marginal distributions [0.0] 離散カウントランダム変数のベクトルに対する木構造ランダムフィールドの新しいファミリーを導入する。
極端ポアソンランダム場は、すべて同じ平均を持ち、それらの組込み依存の強さや構造から解放される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:38:23 GMT)
Transport characterization and quantum dot coupling in commercial 22FDX [0.0] 温度関数としてのゲートスタック,チャネルタイプ,バックバイアスの影響について検討した。
このスクリーニングプロセスでは、Siチャネルの長さと幅の両方に沿って量子ドットを結合できる量子ビットデバイスを選択しました。
本報告では,ハニカムパターンが明確で規則的な安定性図を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:17:16 GMT)
Tracking student skills real-time through a continuous-variable dynamic Bayesian network [0.0] 本稿では,成功率の分布をライブで追跡する新しい手法,PDT(Performance Distribution Tracing)を提案する。
成功率分布をトレースすることにより、常に成功率推定の精度に関するデータが得られる。
PDTは運動の成功率の予測を可能にし、説明可能性と正確性の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:13:49 GMT)
Tracing Affordance and Item Adoption on Music Streaming Platforms [0.0] 本研究は,Deezerの2年間にわたる広義のユーザ行動を促す要因について検討した。
プラットフォーム・アプライアンスの利用と採用において,ユーザが非常に多様な行動を示すと仮定し,確認する。
結果は、レコメンデーション機能とレコメンデーションの両方の採用プラクティスに対して、明確な回答がないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:54:04 GMT)
ThreatCluster: Threat Clustering for Information Overload Reduction in Computer Emergency Response Teams [0.0] 情報ソースの脅威と多様性はCERTにとって課題となる。
新たな脅威に対応するため、CERTはタイムリーで包括的な方法で情報を集める必要がある。
本稿では,CERTにおける情報過負荷を低減する方法について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:46:45 GMT)
The Relevance of AWS Chronos: An Evaluation of Standard Methods for Time Series Forecasting with Limited Tuning [0.0] Chronosはトランスフォーマーベースの時系列予測フレームワークである。
分析の結果,Chronosは長期予測よりも優れた性能を示すが,文脈長の増加に伴って従来のモデルでは顕著な劣化が見られた。
本研究は,限定的なモデルチューニングが実現可能な実世界のアプリケーションにChronosをデプロイするケースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:23:54 GMT)
The Geometry of Tokens in Internal Representations of Large Language Models [0.0] 変圧器モデルにおけるトークン埋め込みの幾何学と次のトークン予測におけるそれらの役割の関係について検討する。
我々は、本質的な次元、近傍の重なり合い、コサイン類似性などの指標を用いて、これらの経験的測度を層にわたって観察的に調査する。
その結果,トークン埋め込みの幾何学的性質と次のトークン予測のエントロピー損失との相関関係が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:02:17 GMT)
The Distributed Multi-User Point Function [0.0] 本稿では,信頼できるマスタノード,mathbbN$サーバノードの$N,Kin mathbbN$ユーザを含む,情報理論による分散マルチユーザポイント関数の問題について検討する。
本稿では,全ての点関数の回復を保証し,正当性と情報理論のプライバシー制約を満たすマルチユーザスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:34:45 GMT)
The Application of Large Language Models in Recommendation Systems [0.0] 大規模言語モデルは、非構造化データソースへのレコメンデーションフレームワークの利用を可能にする強力なツールである。
本稿では,レコメンデーションシステム,特に電子商取引,ソーシャルメディアプラットフォーム,ストリーミングサービス,教育技術におけるLLMの適用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:44:57 GMT)
Surrogate-based multiscale analysis of experiments on thermoplastic composites under off-axis loading [0.0] 偏軸荷重下での一方向熱可塑性複合材料上での定ひずみ速度とクリープ実験をモデル化するための代理型マルチスケールアプローチを提案する。
実験結果から, 単一スケールのマイクロメカニカルアプローチよりも広い範囲の環境において, 実験との整合性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:39:10 GMT)
Stochastic resonance in vibrational polariton chemistry [0.0] 振動性強結合条件下での光学キャビティにおける地中化学反応の速度変化に及ぼす環境騒音強度の影響について検討した。
キャビティ修飾化学反応における共鳴現象は, 中間雑音レベルにおいて最適な反応速度が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:06:20 GMT)
Steering Large Language Models with Feature Guided Activation Additions [0.0] 本稿では,新しいアクティベーションステアリング法であるFeature Guided Activation Additions (FGAA)を紹介する。
スパースオートエンコーダ(SAE)の潜在空間で操作することにより、FGAAは正確なステアリングベクトルを構成する。
Gemma-2-2B と Gemma-2-9B モデルの評価は、FGAA が既存のステアリング法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 02:55:23 GMT)
Simulation of satellite and optical link dynamics in a quantum repeater constellation [0.0] 量子リピータと衛星ベースの光リンクは、光ファイバの指数光子損失を克服するための補完的な技術手法である。
我々は、低軌道上の3つの衛星からなる力学系の運動方程式を数値的に解く。
我々はベル状態測定と量子メモリ支援通信の関連誤り率に関する解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:25:24 GMT)
Semiclassical Limit of Resonance States in Chaotic Scattering [0.0] 量子カオス散乱系の共鳴状態は、その崩壊速度に依存する多フラクタル構造を持つ。
半古典的極限における全ての崩壊率について、古典力学がこの構造をいかに記述しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:33:13 GMT)
Reinforcement Learning from Human Feedback: Whose Culture, Whose Values, Whose Perspectives? [0.0] 大規模言語モデル(LLM)の文脈におけるRL(Reinforcement from Human Feedback)における多元主義の倫理的優位性について論じる。
社会と多元主義の哲学に基づいて、RHLFをより人間のニーズに反応させる方法と、その過程での課題にどう対処できるかを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:17:30 GMT)
Quantum tomography from the evolution of a single expectation [0.0] すべての非自明な2値測定は、原則としてヌル集合を除いて、任意の量子チャネルによって進化した。
クォービットのケースを超えて、ユニタリ進化が十分ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:07:31 GMT)
Quantum optics with giant atoms in a structured photonic bath [0.0] 本稿では、巨大原子を用いた量子光学問題に取り組むための一般的な枠組みを提案する。
我々は、巨大原子のDFHを予測/エンジニアリングするための一般的な基準を初めて提供する。
これは、正方格子やフォトニックグラフェンのような2次元浴槽における新しいDFHを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:15:52 GMT)
Quantum and classical query complexities of functions of matrices [0.0] 任意の連続関数 $f(x):[-1,1]rightarrow [-1,1]$ に対して、計算の量子クエリ複雑性 $brai f(A) ketjpm varepsilon/4$ は$Omega(widetildedeg_varepsilon(f))$ で制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:39:23 GMT)
Purcell-Enhanced, Directional Light-Matter Interaction in a Waveguide-Coupled Nanocavity [0.0] 導波路結合ナノキャビティに量子ドット(QD)を埋め込むことにより、単一光子の電気的、スピン依存的、方向性結合を実証する。
ナノキャビティは、エミッタの方向コントラストを広範囲に電気的に調整することを可能にする。
これらの特性を組み合わせることで、この共振器導波路アプローチは指向性ナノフォトニクス回路におけるビルディングブロックとしての使用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:47:00 GMT)
Principles for Optimizing Quantum Transduction in Piezo-Optomechanical Systems [0.0] 遠方超伝導量子ビットの光ファイバー接続に必須な双方向マイクロ波光量子トランスダクション
双方向量子トランスデューサは、中間GHz帯フォノンモードによりマイクロ波光子とテレコムバンド光子を変換する。
本研究では、第1原理からの圧電的相互作用と光学的モード間のエバネッセント結合の両方について検討し、この種の量子トランスデューサの最適化において、どのようなパラメータが重要かについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:57:13 GMT)
Principled model selection for stochastic dynamics [0.0] 本稿では,SDEモデルから過剰なパラメータを除去する手法であるParsimonious Inference(PASTIS)を紹介する。
サンプリング率や測定誤差が低い場合でも,関数の大規模なライブラリから,正確な最小モデルを確実に選択できることを示す。
偏微分方程式に拡張し、生態ネットワークと反応拡散力学の推論への応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:23:16 GMT)
PingPong: A Benchmark for Role-Playing Language Models with User Emulation and Multi-Model Evaluation [0.0] 言語モデルのロールプレイング能力を評価するためのベンチマークを導入する。
このフレームワークは、特定のキャラクターロールを仮定するプレイヤーモデル、ユーザの振る舞いをシミュレートするインタクタモデル、会話の品質を評価するいくつかの判断モデルという3つの主要コンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:11:03 GMT)
Phenomenology of Holography via Quantum Coherence on Causal Horizons [0.0] この研究は、すべての地平線がコヒーレント量子情報の普遍的境界であるという中心仮説に基づく候補モデルを提案する。
この予測は、地平線上のコヒーレントな状態を与えるブラックホール情報に対する't Hooft'の代数に着想を得たものである。
時間領域相関は、コヒーレンススケールが因果ダイヤモンドと一致するプランクアンジッタから予測される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:00:00 GMT)
Performance Analysis for Crosstalk Errors between Parallel Entangling Gates in Trapped Ion Quantum Error Correction [0.0] 物理量子ビットの様々なクロストーク誤差、ゲート不完全性、コヒーレンス時間の下で論理誤差率とコヒーレンス時間を数値計算する。
現実的なパラメータの下では、ブレーク・エクイティ・ポイントに到達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:49:52 GMT)
Path-Integral Formulation of Truncated Wigner Approximation for Bosonic Markovian Open Quantum Systems [0.0] We use the Wigner approximation to investigate bosonic quantum many-body dynamics。
我々は、Fokker-Planck方程式から可解微分方程式の解析式を導出する。
我々は、物理量の緩和力学が数値モデルにおける正確な力学とよく一致することを数値的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:04:44 GMT)
Passage Segmentation of Documents for Extractive Question Answering [0.0] 本研究では,高密度流路検索と終端RAGパイプラインの性能向上において,チャンキングが重要な役割を担っていることを強調する。
長い文書をコンテキスト化して自己完結した様々な粒度のチャンクに分割する新しいフレームワークであるLogits-Guided Multi-Granular Chunker (LGMGC)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 03:42:18 GMT)
PandaSkill -- Player Performance and Skill Rating in Esports: Application to League of Legends [0.0] PandaSkillは、プレイヤーのパフォーマンスとスキル評価を評価するためのフレームワークである。
機械学習を使用して、個々のプレイヤー統計からゲーム内プレイヤーのパフォーマンスを推定する。
PandaSkillは、BayesianフレームワークのOpenSkillを使って、無償でスキル評価を更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:10:34 GMT)
Optimal multicore quantum computing with few interconnects [0.0] 本研究では,複数のコアに分散したランダム回路のパラダイム的普遍系列の複雑性挙動について検討する。
最適複雑性は相互接続がほとんどない状態で達成される。
また、同じサイズのコアを追加することで、プロセッサをスケールアップする際の複雑性特性も分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:23:54 GMT)
Optimal control in phase space applied to minimal-time transfer of thermal atoms in optical traps [0.0] 1次元アレイに配置された光ツイーザにおける超低温中性熱原子の輸送を最適制御する手法を提案する。
粒子力学はまず、リウヴィル方程式による古典的アプローチと量子ウィグナー方程式による量子効果を含む古典的手法を用いてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:16:10 GMT)
Optimal Restart Strategies for Parameter-dependent Optimization Algorithms [0.0] 本稿では,未知パラメータ$lambda$に依存するアルゴリズムの再起動戦略について検討する。
$lambda$のユニークな、未知の、最適な値が存在すると仮定される。
アルゴリズムが正常に動作するためには、この値を到達または超越する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:14:53 GMT)
Multi-stage Training of Bilingual Islamic LLM for Neural Passage Retrieval [0.0] この研究は、軽量なバイリンガル大言語モデル(LLM)を作成するために、言語削減技術を用いている。
ドメイン適応に対する我々のアプローチは、イランの領域内コーパスがアラビア語でのみ存在するイスラム領域で直面する固有の課題に対処する。
その結果、ドメイン適応と二言語的イスラム神経検索モデルの多段階学習法を組み合わせることで、下流検索タスクにおける単言語モデルよりも優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:17:42 GMT)
Multi-stage Deep Learning Artifact Reduction for Pallel-beam Computed Tomography [0.0] トモグラフィーパイプライン投影,シノグラム,再構成の各段階で個別のディープラーニングモデルを組み込んで,データ駆動方式で特定のアーティファクトを局所的に処理する手法を提案する。
提案手法は,前段階からの出力と生データを後段に供給するバイパス接続を含み,エラー伝播のリスクを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:31:13 GMT)
Multi-controlled single-qubit unitary gates based on the quantum Fourier transform [0.0] マルチコントロール(MC)ユニタリ(U)ゲートは量子アルゴリズムや回路で広く使われている。
MCUゲートの最先端分解には、非元素の$C-R_x$と$C-U1/2m-1$ Gateを使用するものはほとんどない。
提案手法は,マルチコントロールX(MCX)ゲートの2つの一般化に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:43:45 GMT)
Modelling Activity Scheduling Behaviour with Deep Generative Machine Learning [0.0] 我々は、深層生成機械学習アプローチを用いて、人間の活動スケジューリング挙動をモデル化する。
提案手法は、サブモデルとカスタムルールの複雑な相互作用の組み合わせを必要とせずに、人間の好みやスケジューリングロジックを学習する。
生成したスケジュールに対する新しいスケジュール表現と包括的評価フレームワークをコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:37:54 GMT)
Microwave single-photon detection using a hybrid spin-optomechanical quantum interface [0.0] 単一マイクロ波光子を検出するためのハイブリッドスピン-オプトメカニカルインタフェースを提案する。
これらの結果から,マイクロ波域での低雑音・高効率単一光子検出が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 21:03:46 GMT)
Measurement incompatibility under loss [0.0] 無限次元ヒルベルト空間を持つ連続変数系の純損失の影響下での非可逆性の測定について検討する。
透過率が1/n$未満の損失チャネルは、任意の$n$測定セットと互換性があることを示します。
我々は、極端な損失でも相容れない一連の測定を設計し、そこでは、損失の量とともに、セット内の測定数が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:11:25 GMT)
Measurement and Teleportation in the cSYK/JT Correspondence [0.0] 本研究では、熱場二重状態(TFD)に絡み合った2つの複雑なSYKモデルについて検討し、一方の射影測定の効果について検討する。
測定結果を実行すると、非ゼロの$U(1)$チャージが発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:40:02 GMT)
Mean and Variance Estimation Complexity in Arbitrary Distributions via Wasserstein Minimization [0.0] 本稿では、mathbbRl$における翻訳の$boldsymbolmuを推定し、mathbbR_++$パラメータにおける$sigmaを縮小する複雑性に焦点を当てる。
MLE(Maximum Likelihood Estimation)ではNPハードとなるが、$varepsilon$-approxs for arbitrary $varepsilon > 0$ in $textpoly left( frac1varepsilon )$ time が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:07:52 GMT)
Matrix Product Density Operators: Renormalization Fixed Points and Boundary Theories [0.0] スピン鎖内の行列積状態と密度作用素を生成するテンソルを考える。
純粋な状態に対しては、2005年にF. Verstraeteらによって導入された再正規化手順を改訂する。
混合状態に対しては、再正規化固定点の概念を導入し、対応するテンソルを特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:56:05 GMT)
Low-overhead Magic State Circuits with Transversal CNOTs [0.0] 本稿では,CNOTがマジック状態形成に及ぼす影響について検討する。
我々は, CC, CS, T状態に対して, 最小のT深さとCNOT, qubitの少ない耐故障回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:34:51 GMT)
Light-based Chromatic Aberration Correction of Ultrafast Electron Microscopes [0.0] 超高速電子顕微鏡において,色収差を補償する手法を提案し,理論的に実証する。
この技術は、形状のパルスピエロレンズとの相互作用を用いたパルス電子ビームの空間運動と時間依存性の位相変調に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:08:44 GMT)
LegalScore: Development of a Benchmark for Evaluating AI Models in Legal Career Exams in Brazil [0.0] この研究は、ブラジルで法的背景を必要とする、選択されたキャリア試験において、生成人工知能モデルがどのように機能するかを評価するための特別な指標であるLegalScoreを紹介する。
このインデックスは、プロプライエタリなモデルからオープンソースモデルまで、14種類の人工知能モデルのパフォーマンスを評価し、これらの試験に適用される客観的な疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:38:53 GMT)
LLM-Based Routing in Mixture of Experts: A Novel Framework for Trading [0.0] 本稿では,Mix-of-experts(MoE)アーキテクチャのルータとして大規模言語モデル(LLM)を用いる新しいフレームワークを提案する。
具体的には、従来のニューラルネットワークベースのルータをLLMに置き換え、その広範な世界の知識と推論能力を活用する。
マルチモーダルな実世界のストックデータセットに関する我々の実験は、LLMoEが最先端のMoEモデルやその他のディープニューラルネットワークアプローチより優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 11:44:53 GMT)
LLM Reasoner and Automated Planner: A new NPC approach [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は通常、与えられた問題に対して可塑性で人間的な応答を提供する。
意思決定のためのLCMと古典的な自動プランナーを統合する新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:47:11 GMT)
Journalists Knowledge and Utilisation of Google Translate Application in South East, Nigeria [0.0] この研究は、東南アジアナイジェリアのジャーナリストがGoogle Translate Applicationを知っていて、利用しているかどうかを調べることを目的としている。
その目的は、東南アジアナイジェリアのジャーナリストがGoogle Translate Applicationについて知っている範囲を確認し、Google Translate Applicationの利用を評価し、Google Translate Applicationを使用しながら、東南アジアナイジェリアのジャーナリストに影響を及ぼす課題を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:22:20 GMT)
Invariant Theory and Magic State Distillation [0.0] ブラヴィイとキタエフの|Trangle$-stateのマジックステート蒸留のための線形自己直交$GF(4)$符号は,その単純な重み付き列挙器によって特徴づけられることを示す。
我々は、20キュービット未満の全ての符号の重み列挙子を計算し、5キュービット符号のしきい値を超えるものは見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:52:44 GMT)
Intense Laser-Driven Phenomena In Weyl Semimetals [0.0] ワイル半金属(英: Weyl semimetal、WSM)は、低エネルギーの集団励起が無質量のワイルフェルミオンによって支配される物質である。
この論文は、新しい光波駆動ペタヘルツエレクトロニクスや量子技術への応用のために、WSMにおける強烈なレーザー駆動現象の異なる側面を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:37:42 GMT)
Illustrative Industry Architecture to Mitigate Potential Fragmentation across a Central Bank Digital Currency and Commercial Bank Money [0.0] CBDCの採用は、決済市場と小売預金の両方を断片化するリスクがある。
我々はCBDCと商業銀行の資金を同様の基盤に配置する実証的な産業アーキテクチャを提示する。
私たちは、Open Bankingアプリケーションプログラミングインターフェースを使用して商業銀行と対話する業界エコシステムを含む、英国のCBDCの可能性に焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:18:10 GMT)
Hot wormholes and chaos dynamics in a two-coupled SYK model [0.0] 2カップリングされたSachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルにおいて,相転移におけるカオスのダイナミクスについて検討した。
不安定な「ホットワームホール」相へのアクセスを可能にする2つの非平衡プロトコルを用いる。
以上の結果から, 熱および非熱的溶液を含む, この相の豊富な構造が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:22:46 GMT)
Genuine Multipartite Nonlocality sharing under sequential measurement [0.0] 我々は量子非局所性共有の研究を$n$-qubit Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ)システムに拡張する。
無バイアスアンシャープ測定による非局所性共有の分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:01:36 GMT)
Generative Artificial Intelligence: Implications for Biomedical and Health Professions Education [0.0] 生成的AIは、職業的仕事と教育の両方において、バイオメディシンと健康に大きな影響を与えてきた。
大きな言語モデル(LLM)に基づいて、医療委員会試験のシミュレーション状況において、生成的AIは人間と同様に機能することが判明した。
ジェネレーティブAIは、教育でも広く使われており、学術コースや評価でうまく機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:32:19 GMT)
Generalizing measurement-induced phase transitions to information exchange symmetry breaking [0.0] 情報力学は進化状態の R'enyi と von-Neumann エントロピーを用いて研究される。
エンタングルメント遷移は,情報交換対称性の自発的な破れとして理解することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:27:56 GMT)
Gaussian basis set approach to one-loop self-energy [0.0] 外部結合領域の全ての順序に対する1ループ自己エネルギーの評価法について報告する。
1電子原子については、ディラック-クーロン波動関数を用いて得られた原子と良好な一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:29:22 GMT)
Gauging modulated symmetries: Kramers-Wannier dualities and non-invertible reflections [0.0] 変調対称性(Modulated symmetries)は、非一様で空間的に変調された方法で作用する内部対称性である。
本稿では,有限アベリア変調対称性のゲージングを1+1$次元で体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:00:54 GMT)
From Quantum Cognition to Conceptuality Interpretation II: Unraveling the Quantum Mysteries [0.0] 量子力学の概念解釈の概要と、量子力学と相対論的現象にどのように光を当てるかを解説する。
この解釈は、ハイゼンベルクの不確実性原理、波動関数と絡み合いに基づく非局所性、重ね合わせ原理による干渉効果、遅延選択実験、量子化のメカニズムを明らかにする。
この解釈は、時間拡張に焦点をあてて、相対論的効果を解明することも可能である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:08:29 GMT)
Floquet-engineered system-reservoir interaction in the transverse field Ising model [0.0] スピン波の1次元における制御伝搬に対するFloquet-Engineered transverse field Isingモデルについて報告する。
我々のスキームは、システム-貯留層相互作用のためのカップリング・デカップリング・スキーム、および量子ネットワークにおけるルーティングに応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:56:31 GMT)
Finite-size security of continuous-variable quantum key distribution with imperfect heterodyne measurement [0.0] コヒーレン状態とヘテロダイン検出を用いた連続可変量子鍵分布(CVQKD)は、コヒーレント光通信と大きな類似性を持つ技術に基づくセキュアな量子通信を可能にする。
本稿では,コヒーレント(ヘテロダイン)受信機における位相不均衡から生じる不完全なヘテロダイン測定を厳密に説明する理論的枠組みを提案する。
我々は,不完全コヒーレント受信機を用いたCVQKDシステムにおいて,光電子集積受信機によるスケーラブルで費用対効果の高いCVQKDの可能性について実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:12:47 GMT)
Fault-tolerant quantum simulation of generalized Hubbard models [0.0] ハバードモデルのような強相互作用の強いフェルミオン系の量子シミュレーションは、初期のフォールトトレラントな量子コンピューティングアプリケーションにとって有望な候補である。
本稿では,任意の格子上のハバードモデルのシミュレーションを可能にする,プラケットトロッタライゼーション(PLAQ)の一般化であるタイルトロッタライゼーションを提案する。
本研究では,ヘキサゴナル格子および周期的六角格子上のハバードモデルをシミュレートするためのタイルトロッタライゼーションの適用,ゲートコストの解析,およびトロッタ誤差評価のための通勤者境界の提供について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 17:37:14 GMT)
Extension of Symmetrized Neural Network Operators with Fractional and Mixed Activation Functions [0.0] 本稿では, 分数および混合活性化関数を組み込むことにより, 対称性を持つニューラルネットワーク演算子への新たな拡張を提案する。
本フレームワークでは、アクティベーション関数に分数指数を導入し、適応的な非線形近似を精度良く実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:24:25 GMT)
Exploring the Implementation of AI in Early Onset Interviews to Help Mitigate Bias [0.0] 本稿では,アーリーステージ採用面接における人工知能(AI)の適用について検討する。
結果は、AIが感情駆動バイアスを41.2%効果的に最小化することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:40:35 GMT)
Explainable artificial intelligence (XAI): from inherent explainability to large language models [0.0] 説明可能なAI(XAI)技術は、機械学習モデルの説明可能性や解釈可能性を促進する。
本稿では、本質的に解釈可能なモデルから現代的なアプローチまで、説明可能なAI手法の進歩について詳述する。
我々は、視覚言語モデル(VLM)フレームワークを利用して、他の機械学習モデルの説明可能性を自動化または改善する説明可能なAI技術についてレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:16:57 GMT)
Evaluating the Propensity of Generative AI for Producing Harmful Disinformation During an Election Cycle [0.0] 本研究は, 選挙期間中に有害な偽情報を生成するための, 現在の生成AIモデルの妥当性について検討する。
コピロとジェミニは、予想される最低限の損害に気付き、全体的な安全性能に結びついていることが判明した。
敵対的役割の特徴が発見され 全てのモデルに より大きな害をもたらすことが判明しました
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:18:48 GMT)
Entanglement transitions induced by quantum-data collection [0.0] 本稿では,システムから量子コンピュータへの量子情報の転送によって引き起こされる量子ビット列の絡み合い遷移について述べる。
この量子データ収集は、量子機械学習アルゴリズムにおいて不可欠なプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:11:34 GMT)
Entanglement growth in the dark intervals of a locally monitored free-fermion chain [0.0] 鎖の単一部位における粒子密度をモニタリングする自由フェルミオン鎖を考える。
エントロピーの体積法スケールを示す定常状態に向かって,エントロピーの絡み合いが時間とともに大きくなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:18:13 GMT)
Enhancing the Reliability in Machine Learning for Gravitational Wave Parameter Estimation with Attention-Based Models [0.0] 重力波信号のスペクトルから有効スピンとチャープ質量を推定する2つの独立した機械学習モデルを開発した。
注意マップを使用して、予測を行う際に、モデルが重視する領域を視覚化します。
モデルがグリッチに重きを置くと、パラメータ推定結果がより強くバイアスを受けることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 07:06:11 GMT)
Enhancing reliability in prediction intervals using point forecasters: Heteroscedastic Quantile Regression and Width-Adaptive Conformal Inference [0.0] 予測区間を構築する場合,標準測度だけでは不十分である。
我々は、不規則な量子回帰とウィッジ適応型コンフォーマル推論を組み合わせることを提案する。
この組み合わせのアプローチは、妥当性と効率性に関する典型的なベンチマークを満たしたり、超えたりすることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:59:34 GMT)
End-to-end compilable implementation of quantum elliptic curve logarithm in Qrisp [0.0] 楕円曲線暗号(ECC)は、その有効性と信頼性が幅広いアプリケーションにわたって認められている。
我々は、Qrispプログラミング言語を利用して、EC演算の最初の完全にコンパイル可能な実装の1つを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:45:38 GMT)
Electrically-triggered spin-photon devices in silicon [0.0] 我々は、ナノフォトニック導波路とキャビティとp-i-nダイオードを組み合わせた集積光電子デバイスにおいて、シリコンT中心を電気的に励起する。
共振器結合型T中心から9,2(8)%の忠実度を有する単一光子エレクトロルミネッセンスを観察した。
これらの知見は、シリコンのための新しい通信バンド光源と、Tセンター量子プロセッサのための高並列制御方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 23:08:54 GMT)
EEG-Reptile: An Automatized Reptile-Based Meta-Learning Library for BCIs [0.0] メタラーニングを活用する自動ライブラリであるEEG-Reptileを提案し、BCIやその他のEEGベースのアプリケーションにおけるニューラルネットワークの分類精度を改善する。
2つのベンチマークデータセットに対するEEG-Reptileの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 19:43:55 GMT)
Deep Plug-and-Play HIO Approach for Phase Retrieval [0.0] 位相探索問題では、強度のみの測定から未知の画像の復元が目的である。
最近の学習に基づくアプローチは、いくつかの逆問題に対する分析手法の強力な代替手段として現れている。
学習に基づく事前かつ効率的な更新ステップを活用する,新しいプラグイン・アンド・プレイアプローチが紹介されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:44:38 GMT)
DADA: Dual Averaging with Distance Adaptation [0.0] 凸最適化問題を解くための新しい普遍勾配法を提案する。
我々のアルゴリズムであるDADA(Dual Averaging with Distance Adaptation)は、従来の2重平均方式に基づいている。
DADAは制約のない問題にも制約のない問題にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:40:03 GMT)
Correlations, Spectra and Entanglement Transitions in Ensembles of Matrix Product States [0.0] 量子回路の進化によって生じるマトリックス生成物状態(MPS)のアンサンブルと,固定結合次元$chi$のMPSへの投射について検討する。
いずれの場合も、MPS転送行列のスペクトルを分析し、MPS状態における相互情報の拡散と関連付ける。
本稿では,MPSアンサンブルにおける測定誘起エンタングルメント遷移(MIPT)の存在を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:50:10 GMT)
Correlations enable lossless ergotropy transport [0.0] 「電池を駆動する装置」は「電池に蓄えられた作業がデバイスに運ばれている」と読むことができる。
量子電池では、蓄えられた作業の総量はエルゴトロピーによって測定でき、これはユニタリ演算によって抽出できる最大作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:15:30 GMT)
Contributions to the Decision Theoretic Foundations of Machine Learning and Robust Statistics under Weakly Structured Information [0.0] この論文の中核は、コントリビューション1から10の名でページ5に記載された10の出版物によって形成されている。
この論文に続く章、すなわち A から C の部分と結論の発言は、論文をより大きな科学的文脈に配置するのに役立つ。
下記のテキストの目的は、読者がこの興味深く重要な研究分野全体への、簡単かつ高レベルなアクセスを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:39:51 GMT)
Closed-Form Interpretation of Neural Network Latent Spaces with Symbolic Gradients [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークの潜在空間におけるニューロンのクローズドフォーム解釈の枠組みを提案する。
解釈フレームワークは、トレーニングされたニューラルネットワークを同じ概念をエンコードする同値クラスの関数に埋め込むことに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:17:40 GMT)
Clinicians don't know what explanations they need: A case study on eliciting AI software explainability requirements [0.0] 本稿では、AIコンポーネントを用いたソフトウェアアプリケーション作成において、ソフトウェア開発者が説明可能性要件をどのように適用するかを分析する。
ノルウェーの病院で小さなソフトウェア開発チームに従って、我々はAIアプリケーションを同時に開発するプロセスを観察します。
臨床医はシステムと対話する前に説明可能性の必要性を明確にするために苦労したため、反復的アプローチが有効であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:02:04 GMT)
Can machine learning unlock new insights into high-frequency trading? [0.0] 我々は、流動性要求とHFT戦略の供給を識別する新しい指標を導入する。
我々の指標は、金融市場における情報生産プロセスの理解に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 15:57:52 GMT)
Can linguists better understand DNA? [0.0] 本研究では,自然言語と遺伝子配列/言語間の能力伝達の存在を論じる。
DNA-ペア分類(DNA配列類似性)とDNA-タンパク質-ペア分類(遺伝子コーディング決定)の2つの類似タスクを構築した。
これらのタスクは、自然言語から遺伝子配列への能力の伝達可能性を検証するために設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:54:50 GMT)
CSSDM Ontology to Enable Continuity of Care Data Interoperability [0.0] 共有セマンティック標準化データモデル(CSSDM)を用いてデータを抽出、変換、ロードし、個別化された医療知識グラフ(KG)を作成する手法を提案する。
このアプローチは、ヘルス情報システムを開発する企業とクラウド対応のヘルスサービスとの間に、新たな形式のコラボレーションを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:48:48 GMT)
Binary superfluids: low-energy properties and dissipative processes from spontaneous emission of massive phonons [0.0] 低エネルギースペクトルは無質量のナムブ・ゴールドストーン・ボソンと巨大な(擬似)ナムブ・ゴールドストーン・ボソンからなる。
2つの音響地平線に近い粘性-エントロピー比を計算し、擬似ナムブ・ゴールドストーン粒子の放出が、Kovtun, Son, Starinetによって予想される境界に反することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:39:32 GMT)
Bandit on the Hunt: Dynamic Crawling for Cyber Threat Intelligence [0.0] 本稿では,マルチアームバンディット(MAB)に基づくサイバー脅威インテリジェンス(CTI)ドメインに着目した集中型クローラを提案する。
本研究では,収穫率25%以上を達成し,使用済み種子を300%以上拡大できるThreatCrawlというシステムを提案する。
さらに、このクローラは、以前は知られていなかったが、非常に関連性の高い概要ページ、データセット、ドメインを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 13:34:49 GMT)
Automatic Speech Recognition for Sanskrit with Transfer Learning [0.0] 我々は,OpenAIのWhisperモデルに伝達学習機構を適用し,サンスクリットの音声認識モデルを開発した。
本研究では,サンスクリット学習におけるアクセシビリティ向上と技術支援の道を開くことを目的として,本モデルのオンライン・デモを公開し,その性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 08:20:32 GMT)
Author-Specific Linguistic Patterns Unveiled: A Deep Learning Study on Word Class Distributions [0.0] 本研究では,POSタグ付けとBigram解析を用いた著者固有の単語クラス分布について検討した。
深層ニューラルネットワークを利用して、POSタグベクトルと、それらの作品から派生したビッグラム周波数行列に基づいて、文学作家を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:43:49 GMT)
ArxEval: Evaluating Retrieval and Generation in Language Models for Scientific Literature [0.0] 第一の課題は幻覚(幻覚)である。
この種の不正確さは、学術や教育など、高いレベルの事実の正しさを必要とするすべての領域において危険である。
本研究は, 言語モデルが科学文献における応答生成において幻覚を与える頻度を評価するパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 05:19:24 GMT)
Approaching the quantum limit of energy resolution in animal magnetoreception [0.0] 超伝導量子干渉デバイスのような多くの磁気センサは、エネルギー分解能の限界を満たすことが示されている。
この制限は、センサの磁気感度が時間とともにエネルギーの積に変換されると、プランク定数hbarによって下界されることを示している。
ここでは、生物磁気センサ、特に動物が磁場を感知すると考えられる3つの磁気受容機構について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 18:18:24 GMT)
An alternative explicit circuit diagram for the quantum search algorithm by implementing a non-unitary gate [0.0] グロバー探索アルゴリズムにおける最後の量子状態はグラマーシュミット過程における正規化マーク量子状態であるため、非単位ゲートを用いてこのベクトルを生成することができる。
非ユニタリ行列の平方根とGram-Schmidt過程を模倣したユニタリ行列を用いて、複数の明示的なユニタリ実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:58:52 GMT)
An Ontology for Social Determinants of Education (SDoEd) based on Human-AI Collaborative Approach [0.0] SDoEd (Social Determinants of Education) は医学情報学の分野における話題である。
本稿では,SDoEdオントロジーを用いて,学生の生活状況と教育的成果との相互作用の正確な概念化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 16:51:03 GMT)
Agile System Development Lifecycle for AI Systems: Decision Architecture [0.0] 本稿では,AIシステム開発を支援するために,意思決定科学を用いてアジャイルSDLCを強化することを提案する。
提案手法の適用例を,保険請求処理の事例として示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 04:36:01 GMT)
Advancing Image Security with Quantum Key Distribution and Multi-Layer Chaotic Encryption for Quantum Resilient Transmission [0.0] この研究は、QKD(Quantum Key Distribution)とMulti-Layer Chaotic Encryptionを統合することで問題を解決する。
このフレームワークは、医療、法科学計算、国家安全保障といった重要な分野におけるセキュアな通信プロトコルを定義するための、将来的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 00:51:37 GMT)
AI Toolkit: Libraries and Essays for Exploring the Technology and Ethics of AI [0.0] AITKプロジェクトにはPythonライブラリと計算エッセイ(Jupyterノートブック)の両方が含まれている。
これらのノートブックは、責任あるAIのテーマを中心としたさまざまな人文科学コースの複数の機関で試験されている。
パイロットスタディとユーザビリティテストの結果から、AIの理解を深める上で、AITKはナビゲートが容易で効果的であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 22:08:52 GMT)
ACCEPT: Diagnostic Forecasting of Battery Degradation Through Contrastive Learning [0.0] この研究は、基本的なバッテリー劣化モデルを確立し、様々なバッテリータイプと運転条件の信頼性の高い予測を提供する。
我々の新しいフレームワークは、コントラスト学習を用いて、基礎となる物理劣化パラメータと観測可能な操作量との関係をマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 12:13:04 GMT)
A recursive Bayesian neural network for constitutive modeling of sands under monotonic loading [0.0] ジオエンジニアリングにおいて、モデルは様々な負荷条件下での土壌の挙動を記述する上で重要な役割を担っている。
データ駆動型ディープラーニング(DL)モデルは、予測モデルを開発するための有望な代替手段を提供する。
予測が主眼となる場合、訓練されたDLモデルの予測不確実性を定量化することは、情報的意思決定に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 10:15:03 GMT)
A convergent scheme for the Bayesian filtering problem based on the Fokker--Planck equation and deep splitting [0.0] 予測更新フィルタリングアルゴリズムは、トレーニング後の新しい観察シーケンスをオンラインで動作させる。
Fokker-Planck方程式のみの近似の収束率を得る。
このアルゴリズムは、次元の呪いを軽減するために設計されたサンプリングベースのFeynman-Kacアプローチを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 09:59:03 GMT)
A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry [0.0] 本研究では,車体前方移動動作を制御するハイウェイランプ機能について検討し,車体が進入する高速道路交通の流れとの衝突を最小限に抑える。
我々はこの問題に対してゲーム理論的マルチエージェント(MA)アプローチを採用し、深層強化学習(DRL)に基づくコントローラの利用について検討する。
本稿では,2台以上の車両(エージェント)の相互作用を研究することで既存の作業を拡張し,交通量やエゴカーを付加して道路シーンを体系的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 01:00:13 GMT)
A Simplification Method for Inequality Constraints in Integer Binary Encoding HOBO Formulations [0.0] 提案手法は,擬似非拘束バイナリ最適化(QUBO)の定式化に伴う課題に対処する。
制約を効率的に統合することにより、量子および古典的解法の計算効率と精度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 14:03:07 GMT)
A Benchmarking Study of Quantum Algorithms for Combinatorial Optimization [0.0] 評価フィードバックコヒーレントIsing Machine(MFB-CIM)、離散断熱量子計算(DAQC)、量子最小探索(DH-QMF)のためのD"urr-Hoyerアルゴリズムの3つの量子アルゴリズムの性能スケーリングについて検討する。
各アルゴリズムに対して、ランダムに生成されたエッジ重みを持つ重み付きグラフインスタンスを1ドルで1ドルから1ドルで、ランダムに生成されたSherrington-Kirkpatrick(SK)スピングラスインスタンスをランダムに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 06:08:17 GMT)
4bit-Quantization in Vector-Embedding for RAG [0.0] Retrieval-augmented Generation (RAG) は,大規模言語モデル(LLM)のいくつかの制限に対処する大きな可能性を示す,有望なテクニックである。
RAGは、高次元空間に埋め込まれたベクトルとして格納される関連ドキュメントのデータベースを活用することで、これらの問題を緩和することを目的としている。
高次元埋め込みを使用する場合の課題の1つは、記憶にかなりの量のメモリを必要とすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 17 Jan 2025 20:15:11 GMT)