Square Superpixel Generation and Representation Learning via Granular Ball Computing [98.0] スーパーピクセルは、オブジェクト境界と局所構造を保存する、コンパクトな領域ベースの表現を提供する。
既存のスーパーピクセルアルゴリズムの多くは不規則な形状の領域を生成しており、畳み込みのような通常の演算子とうまく一致しない。
グラニュラル・ボール・コンピューティングの適応表現とカバレッジ特性に動機付けられて,正方形スーパーピクセル・ジェネレーション・アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:06:58 GMT)
CutClaw: Agentic Hours-Long Video Editing via Music Synchronization [96.6] CutClawは、数時間の生の映像を意味のある短いビデオに編集するために設計された、自律的なマルチエージェントフレームワークだ。
同期音楽の動画を制作し、指示と視覚的に魅力的な外観が続く。
われわれは、CutClawが高品質なリズムアライメントビデオを生成する際に、最先端のベースラインを大幅に上回っていることを示すための詳細な実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:25:53 GMT)
Predicting Neuromodulation Outcome for Parkinson's Disease with Generative Virtual Brain Model [95.4] パーキンソン病は世界中で1千万人以上に影響している。
個人間変異は経験的治療の選択を制限し、非無視的な外科的リスクとコストを増大させる。
我々は、このギャップをトレーニング済みのファインタニングフレームワークで埋めて、静止状態fMRIから直接結果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:36:10 GMT)
LightHarmony3D: Harmonizing Illumination and Shadows for Object Insertion in 3D Gaussian Splatting [90.2] 光ハーモニー3D(LightHarmony3D)について述べる。
繰り返し最適化の代わりに生成前処理を活用することにより,本手法はシーン照明を効率よく捉えることができる。
3DGSでメッシュ挿入のための最初の専用ベンチマークを導入し、照明の一貫性と光リアリズムを評価するための標準化された評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:26:30 GMT)
Think Anywhere in Code Generation [89.9] Think-Anywhereは、LLMがコード生成中にオンデマンドで思考を実行することを可能にする、新しい推論メカニズムである。
我々は,Think-Anywhereが既存の推論手法と最近のポストトレーニング手法の両方に対して最先端の性能を達成することを示す。
分析の結果,Think-Anywhereは高エントロピー位置での推論を適応的に実行し,解釈可能性を高めることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:24:03 GMT)
Scaling the Long Video Understanding of Multimodal Large Language Models via Visual Memory Mechanism [82.7] EmphMultimodal Large Language Models(MLLM)の進歩に悩む長大なビデオ理解
本稿では, 視覚記憶機構の観点からこの問題を考察し, emphFlexible Memory (textbfFlexMem) と呼ばれる新しい, トレーニング不要な手法を提案する。
原則としてFlexMemは、ビデオ視聴の人間の振る舞いを模倣すること、すなわち、継続的にビデオコンテンツを見て、最も関連するメモリフラグメントをリコールして質問に答えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:23:33 GMT)
GazeCLIP: Gaze-Guided CLIP with Adaptive-Enhanced Fine-Grained Language Prompt for Deepfake Attribution and Detection [80.1] 現在のディープフェイク属性やディープフェイク検出作業は、新しい生成方法への一般化が不十分である傾向にある。
適応型きめ細粒度言語プロンプトを用いた新しい視線誘導型CLIPを提案する。
拡散モデルや流れモデルのような新しい発電機上でのネットワークのDFAD性能を評価するために, 新規できめ細かなベンチマークを行う。
CLIPをベースとした視線認識モデルを導入し,顔偽造攻撃の一般化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:59:59 GMT)
HackRep: A Large-Scale Dataset of GitHub Hackathon Projects [78.4] HackRepは100,356のハッカソンGitHubリポジトリのデータセットである。
我々は,ハッカソンプロジェクトの継続に関する予備的な調査を提示することによって,HackRepがソフトウェア工学研究者に利益をもたらす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:30:13 GMT)
LG-HCC: Local Geometry-Aware Hierarchical Context Compression for 3D Gaussian Splatting [77.8] LG-HCCは3DGS圧縮フレームワークであり、コンパクト表現のためのアンカープルーニングとエントロピー符号化にアンカー幾何学的相関を組み込む。
実験により、LG-HCCは構造保存のボトルネックを効果的に解決し、最先端のアンカーベース圧縮アプローチよりも優れた幾何的整合性とレンダリング忠実性を維持することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:17:23 GMT)
DIAL: Decoupling Intent and Action via Latent World Modeling for End-to-End VLA [72.9] DIALはハイレベルな意思決定と低レベルなモーター実行を、差別化可能な潜在意図ボトルネックを通じてブリッジするフレームワークである。
VLMベースのSystem-2は、VLMのネイティブな特徴空間内で、潜伏した視覚的フォレストによって潜伏世界モデリングを行う。
軽量のSystem-1ポリシーでは、この予測された意図と現在の観測結果を正確にロボットの動作にデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:02:27 GMT)
SceneExpander: Expanding 3D Scenes with Free-Form Inserted Views [69.1] ユーザ中心のワークフローにおける3Dシーンの拡大について検討する。
固定シーンにおける単純なオブジェクト編集やスタイル転送とは異なり、挿入されたビューは元の再構築と3Dミスアライメントされることが多い。
パラメトリックフィードフォワード3D再構成モデルにテスト時間適応を適用したSceneExpanderを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:59:07 GMT)
Cold-Starts in Generative Recommendation: A Reproducibility Study [66.2] コールドスタートレコメンデーションは、オープンワールドプラットフォームにおいて依然として中心的な課題である。
本稿では,コールドスタートプロトコルの統一スイートに基づく生成的推薦の体系的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:06:31 GMT)
Unify-Agent: A Unified Multimodal Agent for World-Grounded Image Synthesis [63.9] 我々は,ワールドグラウンド画像合成のための統一マルチモーダルエージェントUnify-Agentを提案する。
我々の研究は、信頼できるオープンワールドのエージェント画像合成のための密結合推論、探索、生成の価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:41:13 GMT)
Gloria: Consistent Character Video Generation via Content Anchors [63.7] 本稿では,アンカーフレームのコンパクトな集合を通して,文字の視覚特性を表現することを提案する。
この設計は、一貫性のための安定した参照を提供するが、参照ベースのビデオ生成はコピーパッティングとマルチ参照競合の課題に直面している。
実験により,提案手法は10分を超える高品質なキャラクタビデオを生成し,既存の手法を超越して,ビュー間の表現的アイデンティティと外観整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:06:16 GMT)
Curvature-Guided LoRA: Steering in the pretrained NTK subspace [60.4] 本稿では,PEFTを用いて得られた予測器と,出力レベルにおける完全微調整の予測器との整合性を考慮した予測アライメント問題を提案する。
我々は、この目的が自然に、ニュートンのような、曲率ホワイトの勾配に対応する最適な低ランク更新を行う、曲率対応の2階定式化につながることを示した。
この知見に基づいて、局所曲率情報を用いて適応方向を選択し、スケールする曲率誘導LoRA(CG-LoRA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:46:39 GMT)
EagleNet: Energy-Aware Fine-Grained Relationship Learning Network for Text-Video Retrieval [59.9] エネルギーを考慮した細粒度関係学習ネットワーク(EagleNet)について紹介する。
EagleNetは正確でコンテキスト対応のリッチテキスト埋め込みを生成する。
実験では、MSRVTT、DiDeMo、MSVD、VATEXにまたがるイーグルネットの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:45:58 GMT)
Omni-MMSI: Toward Identity-attributed Social Interaction Understanding [59.6] Omni-MMSIは、生音声、視覚、音声入力から包括的な社会的相互作用を理解することを必要とする新しいタスクである。
Omni-MMSI-Rという参照誘導型パイプラインを提案し,ツールを用いた自己認識型ソーシャル・キューを製作し,チェーン・オブ・フォー・ソーシャル・推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:49:52 GMT)
Owl-AuraID 1.0: An Intelligent System for Autonomous Scientific Instrumentation and Scientific Data Analysis [58.8] Owl-AuraIDは,ソフトウェア・ハードウェア協調型エンボディエージェントシステムである。
そのスキル中心のフレームワークは、Type-1(GUI操作)とType-2(データ解析)のスキルをエンドツーエンドのインターフェイスに統合する。
Owl-AuraIDは10種類の精密測定器と多モード分光分析、顕微鏡イメージング、結晶分析を含む多種多様な範囲をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:49:23 GMT)
CLIP-AUTT: Test-Time Personalization with Action Unit Prompting for Fine-Grained Video Emotion Recognition [57.9] アクションユニット(AU)は、きめ細かい表情をモデル化するためのCLIP内のテキストプロンプトである。
私たちはCLIPに解釈可能なAUセマンティクスを統合する軽量なAU誘導時間学習手法であるCLIP-AUを紹介する。
ビデオベーステストタイムパーソナライズ手法であるCLIP-AUTTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:59:48 GMT)
Dummy-Aware Weighted Attack (DAWA): Breaking the Safe Sink in Dummy Class Defenses [56.4] ダミークラスベースの防御は、AutoAttackのような従来の評価戦略の下で大幅に過大評価されたロバスト性を達成する。
本研究では,ダミーラベルとダミーラベルの両方を同時に対象とする新たな評価手法であるダミー・アウェア・ウェイトド・アタック(DAWA)を提案する。
我々の研究は、この新たな防衛のクラスを評価するためのより信頼性の高いベンチマークを提供し、ロバストネス評価方法論の継続的な進化の必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:49:17 GMT)
EC-Bench: Enumeration and Counting Benchmark for Ultra-Long Videos [56.2] 現実世界の録音は数分間かそれ以上で、希少で多様なイベントを含むことが多い。
既存のビデオカウントベンチマークのほとんどはショートクリップにフォーカスし、最終的な数値解のみを評価する。
本稿では,長文ビデオの列挙,カウント,時間的証拠を共同評価するベンチマークEC-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:16:17 GMT)
RAD-LAD: Rule and Language Grounded Autonomous Driving in Real-Time [55.5] 本稿では,リアルタイムな言語行動プランナであるLADについて述べる。
PDM-Closedの構造的制約に対処するルールベースプランナRADも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:25:18 GMT)
MotionScale: Reconstructing Appearance, Geometry, and Motion of Dynamic Scenes with Scalable 4D Gaussian Splatting [54.9] MotionScaleは、4Dガウススティングフレームワークで、大きなシーンや拡張シーケンスに効率よくスケールする。
挑戦的な実世界のベンチマークの実験では、MotionScaleは復元品質と時間的安定性の両方において最先端の手法を大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:03:59 GMT)
Benchmarking Interaction, Beyond Policy: a Reproducible Benchmark for Collaborative Instance Object Navigation [54.6] Question-Asking Navigation (QAsk-Nav)は、CoIN(Collaborative Instance Object Navigation)の最初の再現可能なベンチマークである。
光コナブ(Light-CoNav)は,従来のモジュール方式よりも3倍小さく,70倍高速な協調ナビゲーションのための軽量統一モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:45:00 GMT)
Towards Foundation Models for 3D Scene Understanding: Instance-Aware Self-Supervised Learning for Point Clouds [53.8] PointINSは、幾何学的学習を通じてポイントクラウド表現を豊かにする、インスタンス指向の自己組織化フレームワークである。
PointINSは、屋内のインスタンスセグメンテーションで平均+3.5%のmAP改善、屋外のパン光学セグメンテーションで+4.1%のPQゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:13:29 GMT)
Robust Multimodal Safety via Conditional Decoding [52.9] マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)は、有害なクエリが相互モーダル相互作用を悪用した場合、しばしば安全性の低下を経験する。
本稿では,MLLMの内部表現を利用して応答生成前の二項安全トークンを予測する,シンプルな条件付きデコード戦略であるCASAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:19:50 GMT)
LatentPilot: Scene-Aware Vision-and-Language Navigation by Dreaming Ahead with Latent Visual Reasoning [52.0] LatentPilotは、トレーニング中の将来の観察を貴重なデータソースとして利用して、アクション条件付きビジュアルダイナミクスを学習する。
そこで本稿では,フライホイール方式のトレーニング機構を提案する。これは,道路上の軌道を反復的に収集し,エージェントの行動分布に適合するようにモデルを再訓練する。
R2R-CE、RxR-CE、R2R-PEベンチマークの実験では新たなSOTA結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:21:59 GMT)
Scaling Video Pretraining for Surgical Foundation Models [51.9] SurgRecは、スケーラブルで再現可能な、外科的ビデオ理解のための事前学習のレシピだ。
内視鏡,腹腔鏡,白内障,ロボット手術を対象とする10,535ビデオと214.5Mフレームの大規模なコーパスをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:31:25 GMT)
Abstraction in Style [51.8] 構造的抽象化と視覚的スタイル化を分離する生成フレームワークであるAiS(Abstraction in Style)を紹介する。
AiSはより幅広いスタイリスティックな変換をサポートし、制御性を改善し、より表現力のあるスタイリゼーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:59:55 GMT)
AIBench: Evaluating Visual-Logical Consistency in Academic Illustration Generation [50.7] 本稿では,学術イラストの論理的正確性を評価するためにVQAを用いた最初のベンチマークであるAIBenchと美学評価のためのVLMを提案する。
我々のVQAベースのアプローチは、判断器VLMの能力に頼らず、視覚的論理的整合性をより正確かつ詳細に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:39:04 GMT)
Asymmetric Actor-Critic for Multi-turn LLM Agents [50.2] 信頼性のある対話エージェントのための非対称アクター批判フレームワークを提案する。
強力なプロプライエタリなLLMがアクターとして機能し、小さなオープンソース批評家がランタイムの監視を提供する。
提案手法は,強力な単一エージェントベースラインよりも信頼性とタスク成功を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:56:21 GMT)
IMPASTO: Integrating Model-Based Planning with Learned Dynamics Models for Robotic Oil Painting Reproduction [49.9] ISTOMPAは、学習されたピクセルのダイナミックスモデルとモデルベースの計画を統合する、ロボット油彩画システムである。
ISTOMPAは低レベルの力制御、学習力学モデル、高レベルのクローズドループ計画を統合し、ロボットのセルフプレイから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:33:59 GMT)
Perspective: Towards sustainable exploration of chemical spaces with machine learning [49.3] 持続可能な進歩は、オープンデータとモデル、再利用可能なデータセット、ドメイン固有のAIシステムに依存します。
我々は、汎用機械学習(ML)モデル、多要素アプローチ、モデルの蒸留、アクティブラーニングなど、効率を高めるための新たな戦略を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:29:20 GMT)
SceneTeract: Agentic Functional Affordances and VLM Grounding in 3D Scenes [49.1] 我々はエージェント固有の制約の下で3Dシーン機能を検証するフレームワークであるSceneTeractを紹介する。
SceneTeractは複雑なアクティビティをアトミックアクションのシーケンスに分解し、アクセシビリティ要求に対して各ステップを検証する。
具体化された3Dシーン理解における知覚と身体的現実を橋渡しするSceneTeract検証スイートとデータをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:31:18 GMT)
A2BFR: Attribute-Aware Blind Face Restoration [48.1] ブラインド顔復元(BFR)は、劣化した入力から高品質な顔画像の復元を目的としている。
近年の拡散型BFR法は知覚品質を向上させるが制御不能である。
本稿では,属性を意識したBFRフレームワークであるA$2$BFRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:29:04 GMT)
Large-scale nonlinear optical computing with incoherent light via linear diffractive systems [46.8] 最適化された微分プロセッサは空間的不整合あるいは部分的コヒーレント照明下で大規模非線形関数近似を行うことができることを示す。
数値計算の結果は、単一前方通過における100万個の異なる非線形関数のスナップショットを示す。
本研究は,空間的不整合および部分的コヒーレント照明のための超並列普遍関数近似器として,回折プロセッサを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:27:57 GMT)
Client-Verifiable and Efficient Federated Unlearning in Low-Altitude Wireless Networks [46.7] 低高度無線ネットワーク(LAWN)では、連邦学習(FL)は無人航空機(UAV)と統合センシング通信(ISAC)デバイス間の協調的なインテリジェンスを可能にする。
ISAC機器の「忘れられる権利」と高いモビリティのため、出発する機器の影響は訓練されたモデルから取り除かなければならない。
LAWN向けに設計された,プライバシ保護とクライアント検証可能なフェデレーションアンラーニングフレームワークであるVerFUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:45:40 GMT)
Architecting Secure AI Agents: Perspectives on System-Level Defenses Against Indirect Prompt Injection Attacks [46.3] AIエージェントは間接的なプロンプトインジェクションに対して脆弱であり、信頼できないデータに埋め込まれた悪意のある命令は危険なエージェントアクションを引き起こす可能性がある。
本稿では,間接的インジェクション攻撃に対するシステムレベルの防御の展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:15:46 GMT)
Hallucination-aware intermediate representation edit in large vision-language models [46.2] 大規模視覚言語モデルは多モーダル推論と複雑なシーン理解において例外的な性能を示した。
幻覚の緩和に関する最近の研究は、リトレーニング法とコントラストデコーディング(CD)法に焦点を当てている。
本稿では,幻覚表現を動的に検出し,幻覚除去編集を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:10:13 GMT)
Hierarchical Discrete Flow Matching for Graph Generation [46.1] 評価すべきノードペアの数を削減できる新しい階層的生成フレームワークを提案する。
我々は,提案手法がグラフ分布をより効果的に捕捉し,生成時間を大幅に短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:58:12 GMT)
Aligning Validation with Deployment: Target-Weighted Cross-Validation for Spatial Prediction [45.9] クロスバリデーション(CV)は、独立したテストデータが利用できない場合の予測リスクを推定するために一般的に使用される。
空間予測や構造化データによる他の設定では、この仮定は頻繁に違反され、デプロイメントリスクのバイアスのある見積もりにつながります。
本稿では,検証とデプロイメントタスク分布の相違を考慮に入れた,デプロイメントリスクの推定ツールであるTarget-Weighted CVを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:44:07 GMT)
Informed Machine Learning with Knowledge Landmarks [45.8] 本稿では,知識データMLの新たな方向性を提案する。
2つの物理governedベンチマークの実験は、提案されたKDモデルがデータ駆動MLモデルより一貫して優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:29:06 GMT)
TSHA: A Benchmark for Visual Language Models in Trustworthy Safety Hazard Assessment Scenarios [44.4] TSHA (textbfTrustworthy textbfSafety textbfHazards textbfAssessment) は、81,809個のトレーニングサンプルを慎重にキュレートした総合ベンチマークである。
このベンチマークセットには、複雑な安全シナリオにおけるモデルの堅牢性を評価するために使用される、1707のサンプルによる非常に難しいテストセットも含まれている。
TSHAトレーニングセットでトレーニングされたモデルは、TSHAテストセットで+18.3ポイントの大幅なパフォーマンス向上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:00:10 GMT)
Drift-Aware Continual Tokenization for Generative Recommendation [44.1] 生成レコメンデーションは通常、2段階のパイプラインを採用し、学習可能なトークンエーザがアイテムを個別のトークンシーケンスにマップする。
最近のトークン化器は、類似のユーザビヘイビアパターンを持つアイテムが同様のコードを受け取るように、協調的な信号も取り入れている。
新しいアイテムは衝突やシフトを引き起こし、新しいインタラクションは既存のアイテムの協調的なドリフトを引き起こす。
DACT, Drift-Aware Continual Tokenization framework with two stage: tokenizer fine-tuning and item-level drift confidence。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:02:47 GMT)
V-Reflection: Transforming MLLMs from Passive Observers to Active Interrogators [43.6] V-リフレクション(V-Reflection)は、MLLMを「考える」視覚反射機構を通じてアクティブなインタクタに変換するフレームワークである。
推論の間、潜伏状態は動的プローブとして機能し、視覚的特徴空間を積極的に問う。
V-リフレクションは、タスククリティカルなエビデンスをローカライズする能力を内部化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:57:56 GMT)
DiSGMM: A Method for Time-varying Microscopic Weight Completion on Road Networks [43.6] 本研究は, 時間変化型微視的軽量化の問題について考察する。
疎度を考慮した埋め込みと疎度な既知重みを組み合わせたDiSGMMを提案する。
2つの実世界のデータセットの実験により、DiSGMMは最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:58:25 GMT)
Benchmarking PhD-Level Coding in 3D Geometric Computer Vision [43.4] 3Dビジョンのためのコーディングを評価するベンチマークであるGeoCodeBenchを紹介する。
現在のエコシステムを反映する8つの代表的なオープンソースモデルとクローズドソースモデルを評価した。
ベストモデルであるGPT-5は36.6%のパスレートしか達成できなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:50:55 GMT)
ASI-Evolve: AI Accelerates AI [42.9] ASI-EvolveはAI-for-AI研究のためのフレームワークで、学習設計-実験-分析サイクルを通じてループを閉じる。
我々の知る限り、AI-EvolveはAI開発における3つの中心的なコンポーネントにわたるAI駆動の発見を示す最初の統一されたフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:04:17 GMT)
Heterogeneous Self-Play for Realistic Highway Traffic Simulation [42.7] PHASE, Policy for Heterogeneous Agent Self-play on Expresswayは、コンテキスト対応のセルフプレイフレームワークである。
例えば、旅客車やトレーラートラックなどの異なる車両のプロフィールを単一のポリシーでサポートしている。
96.3%の成功率でADE/FDEを6.57/12.07mから2.44/5.25mに下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:39:29 GMT)
Enhancing Box and Block Test with Computer Vision for Post-Stroke Upper Extremity Motor Evaluation [42.6] Box and Block Test(BBT)における上肢運動解析のためのコンピュータビジョンベースフレームワークを提案する。
本枠組みを健常者48名,脳卒中後者7名から収集したBBT記録136件のデータセットに適用した。
その結果,ワールドアラインな関節角度は,標準時間に基づくBBTスコア以上の上肢機能の有意義な情報を捉えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:39:48 GMT)
Efficient Camera Pose Augmentation for View Generalization in Robotic Policy Learning [42.2] GenSplatはフィードフォワード型3Dガウス型スプレイティングフレームワークで、ビュー一般化政策学習を容易にする。
これらの安定な3次元表現から多様な合成ビューを描画することにより、トレーニング中に観察多様体を体系的に増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:56:10 GMT)
OmniRoam: World Wandering via Long-Horizon Panoramic Video Generation [42.2] 制御可能なパノラマビデオ生成フレームワークであるOmniRoamを提案する。
本フレームワークは,パノラマ表現の長期的・時間的一貫性と,フレーム単位のシーンのリッチなカバレッジを活用している。
実験により、我々のフレームワークは、視覚的品質、制御可能性、長期的なシーンの一貫性の観点から、常に最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:59:33 GMT)
An Empirical Study of Multi-Agent Collaboration for Automated Research [41.9] 本稿では,機械学習の自動最適化のための異なるマルチエージェント構造の比較効果について検討する。
サブエージェントアーキテクチャとエージェントチームアーキテクチャという,2つのマルチエージェントパラダイムに対して,単一エージェントベースラインをベンチマークする。
この結果から,運用安定性と理論的検討の根本的なトレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:57:00 GMT)
Diffusion Path Alignment for Long-Range Motion Generation and Domain Transitions [41.6] 明示的な遷移モデルを用いた長距離人体運動生成のためのフレームワークを提供する。
これは、明示的な遷移モデルを用いた長距離人体運動生成のための一般的なフレームワークを提供するための最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:35:20 GMT)
IMPACT: Influence Modeling for Open-Set Time Series Anomaly Detection [41.0] Open-set Anomaly Detection (OSAD) は、トレーニングで見られる異常なクラスからラベル付きデータを限定的に利用して、テスト中に見られる異常と見えない異常の両方を特定するために設計された、新興パラダイムである。
現在のアプローチは、目に見えない異常を再現する擬似異常を生成するための単純な拡張法に依存している。
この作業では、o$underlinetextbfp$en-set 時系列に対して $textbfi$nfluence $underlinetextbfm$odelingを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:49:46 GMT)
AutoWeather4D: Autonomous Driving Video Weather Conversion via G-Buffer Dual-Pass Editing [40.8] AutoWeather4Dは、幾何学と照明を明確に分離するために設計されたフィードフォワード3D対応気象編集フレームワークである。
実験により、AutoWeather4Dは、生成ベースラインに匹敵する光リアリズムと構造的整合性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:08:07 GMT)
KEditVis: A Visual Analytics System for Knowledge Editing of Large Language Models [40.8] KEditVisは、ユーザが知識編集をより深く理解するのを支援するために設計された、新しいビジュアル分析システムである。
KEditVisでは、ユーザーは編集対象として適切なレイヤを選択し、非効率的な編集の背景にある理由を調べ、よりターゲット的で効果的な編集を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:45:46 GMT)
Distributed Predictive Control Barrier Functions: Towards Scalable Safety Certification in Modular Multi-Agent Systems [40.3] マルチエージェント安全フレームワークとして構造化制御バリア関数(s-CBF)を導入する。
提案手法は、パーミッシブで形式的なプラグアンドプレイプロトコルを実現する。
ミニチュアレースカー小隊のシミュレーションおよび実時間実験による定式化の検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:38:22 GMT)
GRAB-ANNS: High-Throughput Indexing and Hybrid Search via GPU-Native Bucketing [39.8] 動的ハイブリッド検索のためのGPUネイティブグラフインデックスであるGRAB-ANNSを提案する。
GRAB-ANNSは最新のCPUベースシステムよりも最大240.1倍高いクエリスループットと12.6倍高速なインデックス構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:00:10 GMT)
Reconfiguration of supernumerary robotic limbs for human augmentation [39.7] 超数ロボット手足(SRL)は、追加の肢を持つ人間の身体能力を高める。
本稿では,人間の増強の定量的解析を基礎とした,再構成可能なSRLフレームワークを提案する。
本稿では,量的拡張分析がSRLの再構成と制御をいかに誘導し,タスク要求に適合させるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:37:35 GMT)
Concept frustration: Aligning human concepts and machine representations [39.5] 基礎モデル埋め込みから抽出した教師なし中間表現と教師なし人間概念を比較するための枠組みを提案する。
科学的発見における概念的飛躍の役割に感銘を受け、概念的フラストレーションの概念を定式化する。
我々は,教師付き概念ベースモデルと教師なし表現の間の概念フラストレーションを検出するタスク整合類似度尺度を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:17:21 GMT)
StereoVGGT: A Training-Free Visual Geometry Transformer for Stereo Vision [38.0] Visual Geometry Grounded Transformer (VGGT)は、カメラのポーズを含む広範囲な3Dプリエントで事前訓練された基礎モデルとして機能する。
本稿ではステレオビジョンに特化した機能バックボーンであるStereoVGGTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:41:07 GMT)
MathGen: Revealing the Illusion of Mathematical Competence through Text-to-Image Generation [37.7] 7つのコアドメインにまたがる900の問題のベンチマークであるMathGenを紹介します。
最高のクローズドソースモデルでさえ、全体的な精度はわずか42.0%である。
全体として、現在のT2Iモデルは、基本的な数学的視覚生成にも適していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:17:17 GMT)
M-MiniGPT4: Multilingual VLLM Alignment via Translated Data [37.1] M-MiniGPT4は11言語にまたがる強力な視覚言語理解(VLU)能力を示す。
我々は、ネイティブな多言語データと翻訳データを組み合わせて、MiniGPT4アーキテクチャの多言語VLU性能をプッシュする。
M-MiniGPT4は多言語MMMUベンチマークで36%の精度を達成し、同じ重みクラスにおける最先端モデルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:13:38 GMT)
LLM Agents Predict Social Media Reactions but Do Not Outperform Text Classifiers: Benchmarking Simulation Accuracy Using 120K+ Personas of 1511 Humans [36.2] この研究では、12万以上のエージェントとペルソナの組み合わせに対して、人のソーシャルメディア反応(嫌い、コメント、共有、反応なし)を予測する精度をベンチマークします。
エージェントは70.7%の精度を達成し、LSMの選択は13ポイントのパフォーマンスを拡大した。
ゼロショットのペルソナプロンプトエージェントの真の予測正当性は、行動的に異なるAIエージェントの群れをソーシャルメディアに簡単に展開することで潜在的な操作を警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:27:59 GMT)
Advancing Multi-Robot Networks via MLLM-Driven Sensing, Communication, and Computation: A Comprehensive Survey [35.9] MLLM指導下でのマルチロボット協調のための統合設計手法について検討した。
4つのエンドツーエンドのデモ(センス -> コミュニケーション -> 計算 -> アクション)を提示します。
システムレベルのメトリクス – ペイロード,レイテンシ,成功 – を強調して,R2Xオーケストレーションがデバイス上のベースラインで純粋に向上する理由を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:26:53 GMT)
Heracles: Bridging Precise Tracking and Generative Synthesis for General Humanoid Control [35.8] 現在の一般的な制御装置は、厳格な基準追従問題としてモーションコントロールを定式化している。
ヘラクレスは、正確な運動追跡と生成合成を橋渡しする新しい状態条件拡散である。
本フレームワークは, 生成前兆を制御ループに組み込むことで, 極端な摂動に対するロバスト性を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:05:07 GMT)
Unbiased Model Prediction Without Using Protected Attribute Information [35.7] 保護属性情報を必要としないバイアス軽減のための,textbfNon-Protected Attribute-based Debiasing (NPAD)アルゴリズムを提案する。
NPADアルゴリズムは、非保護属性によって提供される補助情報を利用してバイアス軽減のためのモデル最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:11:56 GMT)
Efficient and Scalable Granular-ball Graph Coarsening Method for Large-scale Graph Node Classification [35.0] Graph Convolutional Network(GCN)は、グラフデータタスクを効果的に処理できるモデルであり、うまく適用されている。
大規模なグラフデータセットでは、GCNは依然として高い計算オーバーヘッドの課題に直面している。
本稿では,大規模グラフノード分類のための高効率かつスケーラブルなグラニュラーボールグラフ粗大化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:53:56 GMT)
Self-Consistency for LLM-Based Motion Trajectory Generation and Verification [34.9] 自己整合性は自然言語推論タスクにおけるLLMの性能向上に有効な手法であることが証明されている。
本研究では,視覚領域に自己整合性を適用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:08:13 GMT)
Learning Diagnostic Reasoning for Decision Support in Toxicology [34.6] 緊急毒性学への最初の強化学習(Reinforcement Learning, RL)であるDeToxRを提案する。
14種類の物質クラスにまたがる多ラベル予測のためのロバストなデータ融合エンジンを設計する。
臨床成績報酬を直接利用してモデルの推論を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:26:45 GMT)
MELT: Improve Composed Image Retrieval via the Modification Frequentation-Rarity Balance Network [34.6] Composed Image Retrieval (CIR)は、参照画像と修正テキストをクエリとして使用して、ターゲット画像を取得する。
CIR法は,(1)希少なサンプル陰性化につながる周波数バイアス,(2)強い負のサンプルやノイズからの干渉に対する類似性スコアの感受性の2つの限界に直面している。
本稿では,修正フレレントレーション・リアリティ・バランス・ネトワークMELTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:52:58 GMT)
WorldFlow3D: Flowing Through 3D Distributions for Unbounded World Generation [33.4] コンピュータビジョン、グラフィックス、ロボット工学におけるシーンモデリングの基本的なタスクとして、無制限の3Dワールドジェネレーションが登場しつつある。
本研究では,非有界な3次元世界を生成する新手法 WorldFlow3D を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:08:17 GMT)
Calibrated Confidence Expression for Radiology Report Generation [33.2] 放射線学レポート生成における大規模視覚言語モデル(LVLM)は、正確な予測と臨床的に解釈可能な指標を必要とする。
現在の最先端言語モデルはしばしば自信過剰であり、放射線学レポート生成などのマルチモーダル設定における校正に関する研究は限られている。
本稿では,LVLMを微調整する医療強化学習フレームワークであるConRadを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:37:33 GMT)
CoLLM: A Unified Framework for Co-execution of LLMs Federated Fine-tuning and Inference [33.1] CoLLMは、FL PEFTと共有エッジレプリカとモデルパラメータの推論を統一するシステムである。
常に最先端のLLMシステムより優れており、最大で3倍高い出力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:49:47 GMT)
Computational Hermeneutics: Evaluating generative AI as a cultural technology [32.5] 我々は、GenAIシステムは3つの解釈課題に本質的に対処する必要がある「コンテキストマシン」として機能すると主張している。
ベンチマークは1オフではなくイテレーティブでなければならない、人を含める、単なるマシンではなく、文化的なコンテキストを計測する、という3つの原則を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:18:56 GMT)
Causality-inspired Federated Learning for Dynamic Spatio-Temporal Graphs [32.5] Federated Graph Learning(FGL)は、グラフニューラルネットワークの分散トレーニングのための強力なパラダイムとして登場した。
既存のFGLメソッドは、実世界のグラフにクライアント固有の知識が存在することを見越して、すべての機能がクライアント間で等しく転送可能であると仮定する。
本稿では,クライアント固有のノイズから伝達可能な因果的知識を明示的に分離するSC-FSGLという,因果性に着想を得た新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:52:56 GMT)
Concept Training for Human-Aligned Language Models [32.2] 次に注意すべき予測は、各ステップで単一の継続トークンを予測するために言語モデルを訓練する。
代わりに、意味論的に関連付けられたトークンの集合として近似された概念を予測するフレームワークを探索する。
概念指導によって訓練されたモデルは、人間の意味的類似性判断とより強く一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:20:03 GMT)
PSPA-Bench: A Personalized Benchmark for Smartphone GUI Agent [32.1] PSPA-Benchは、スマートフォンGUIエージェントのパーソナライゼーションを評価するためのベンチマークである。
PSPA-Benchは、現実世界のユーザの振る舞いに合わせて12,855以上のパーソナライズされた命令で構成されている。
その結果、現在の手法はパーソナライズされた設定下では不十分であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:37:12 GMT)
View-oriented Conversation Compiler for Agent Trace Analysis [32.0] エージェントトレースは、文脈学習の時代に分析的価値が増大し、エージェント認知を利用する。
以前の作業のほとんどは、会話形式を自明なエンジニアリング詳細として扱います。
本稿では、生エージェントLログを構造化ビューファミリに変換するVCC(View-oriented Conversation Compiler)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:33:49 GMT)
HVG-3D: Bridging Real and Simulation Domains for 3D-Conditional Hand-Object Interaction Video Synthesis [31.8] HVG-3Dは、明示的な3D表現を条件とした3D対応手オブジェクトインタラクション(HOI)ビデオ合成のための統合フレームワークである。
推測において、シミュレーションまたは実データから1つの実画像と3D制御信号が与えられた場合、HVG-3Dは高忠実で時間的に一貫したビデオを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:28:42 GMT)
Extend3D: Town-Scale 3D Generation [31.1] 1枚の画像から3Dシーンを生成するためのトレーニング不要パイプラインであるExtended3Dを提案する。
拡張潜在空間を重なり合うパッチに分割することにより、各パッチにオブジェクト中心の3D生成モデルを適用し、各ステップで結合する。
3次元リファインメントにおける3次元構造の不完全さをノイズとして扱うことにより,低騒音という概念による3次元合成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:55:04 GMT)
Modeling Spatiotemporal Neural Frames for High Resolution Brain Dynamic [31.0] 高分解能fMRIは大規模アプリケーションを制限する。
EEGはfMRIを補完するミリ秒レベルの時間的手がかりを提供する。
脳波に基づく動的fMRIの再構成はシーケンス連続性と実用性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:59:29 GMT)
RawGen: Learning Camera Raw Image Generation [30.5] RawGenは、任意のターゲットカメラに対してテキスト・ツー・ロー生成を可能にする最初の拡散ベースのフレームワークである。
我々は多対一の逆ISPデータセットを構築し、多様なISPパラメータを用いて生成された同一シーンの複数のsRGBリフレクションを、共通のシーン参照ターゲットに固定する。
固定ISPを仮定する従来の逆ISP手法よりもRawGenの方が優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:12:48 GMT)
FED-Bench: A Cross-Granular Benchmark for Disentangled Evaluation of Facial Expression Editing [29.7] FED-Benchは厳格なテストと正確な評価スイートを備えた総合的なベンチマークである。
我々は18の画像編集モデルをベンチマークし、現在のアプローチが高い忠実度と正確な表現操作を同時に達成するのに苦労していることを明らかにする。
ベンチマークと関連するコードは近く公開される予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:52:17 GMT)
HapCompass: A Rotational Haptic Device for Contact-Rich Robotic Teleoperation [28.3] Hapは低コストのウェアラブル触覚デバイスで、単一のリニア共振アクチュエータ(LRA)を機械的に回転させることで2D方向のキューをレンダリングする。
本研究では,Hapが人間の操作者に対して方向的手がかりを伝達する能力を評価し,成功率の向上,完了時間短縮,遠隔操作作業における接触力の最大化を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:57:52 GMT)
Neuro-Cognitive Reward Modeling for Human-Centered Autonomous Vehicle Control [28.3] 人間は、シーン情報を迅速に解釈し、正確な決定をすることができる洗練された認知システムを持っている。
人間の認知的洞察を組み込むための脳波誘導型意思決定フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは強化学習アルゴリズムの衝突回避能力を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:56:42 GMT)
ResAdapt: Adaptive Resolution for Efficient Multimodal Reasoning [28.2] ResAdaptは入力側適応フレームワークで、エンコーディングする前に各フレームがどれだけの視覚的予算を受け取るべきかを学ぶ。
同じビジュアル予算で最大16倍のフレームをサポートし、15%以上のパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:04:26 GMT)
SuperGrasp: Single-View Object Grasping via Superquadric Similarity Matching, Evaluation, and Refinement [27.7] SuperGraspは、パラレルジャウグリップパーでシングルビューグリップを行うための新しい2段階フレームワークである。
第1段階では,認識候補を効率的に検索する類似マッチングモジュールを導入する。
第2段階では,知的領域を拡張するエンド・ツー・エンドのネットワークであるE-RNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:25:53 GMT)
GUIDE: Resolving Domain Bias in GUI Agents through Real-Time Web Video Retrieval and Plug-and-Play Annotation [27.7] Guideは、GUIエージェントのドメインバイアスを解決する、トレーニング不要のプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
Webチュートリアルビデオからドメイン固有の専門知識を自律的に取得する。
モデルパラメータやアーキテクチャを変更することなく、一貫して5%以上の改善が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:17:51 GMT)
FlowPIE: Test-Time Scientific Idea Evolution with Flow-Guided Literature Exploration [27.6] FlowPIEは、文献探索とアイデア生成を共同進化のプロセスとして扱う。
FlowPIEは、新規性、実現可能性、多様性のあるアイデアを一貫して生成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:37:47 GMT)
PRISM: PRIor from corpus Statistics for topic Modeling [27.4] PRISMは、単語共起統計からディリクレパラメータを導出し、生成過程を変更することなくLDAを初期化する手法である。
テキストと単一細胞RNA-seqデータによる実験により、PRISMはトピックの一貫性と解釈可能性を改善し、外部知識に依存したモデルと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:10:37 GMT)
Adaptive Delayed-Update Cyclic Algorithm for Variational Inequalities [27.4] 周期ブロック座標法は1次アルゴリズムの基本クラスである。
我々は,単調リプシッツ作用素を用いたミニティ変分不等式に対処する巡回アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:23:21 GMT)
Kilohertz-Safe: A Scalable Framework for Constrained Dexterous Retargeting [26.5] 本稿では,非線形問題を共同微分空間における凸プログラムに再構成するスケーラブルな運動フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,Wuji Handプラットフォーム上でのシミュレーションとハードウェア実験によって検証される。
このフレームワークは平均遅延9.05ミリ秒の高周波動作を実現し、95%以上の再ターゲットフレームが安全基準を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:28:04 GMT)
Do LLMs Know What Is Private Internally? Probing and Steering Contextual Privacy Norms in Large Language Model Representations [26.4] 大規模言語モデル(LLM)における構造化潜在表現としてコンテキストプライバシを研究する。
3つのノルム決定型CIパラメータは、活性化空間において線形分離可能かつ機能独立な方向として符号化される。
この内部構造にもかかわらず、モデルはまだプライベートな情報をリークしており、概念表現とモデル行動の間に明確なギャップが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:23:41 GMT)
The Geometry of Compromise: Unlocking Generative Capabilities via Controllable Modality Alignment [24.2] 視覚言語モデルは画像とテキストの共有埋め込み空間を学ぶが、それらの表現は幾何学的に分離されている。
このギャップは、キャプションや共同クラスタリングのような、モーダル間交換性を必要とするタスクを制限する。
本稿では,TPC-CMA (Three-Phase Curriculum for Cross-Modal Alignment)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:11:49 GMT)
A Comprehensive Information-Decomposition Analysis of Large Vision-Language Models [24.2] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は優れた性能を発揮するが、内部決定プロセスは不透明である。
本稿では,LVLMの「情報スペクトル」を定量的に測定するために,部分情報分解(PID)を用いた新しいフレームワークを提案する。
分析の結果,2つの重要な結果が明らかになった: (i)2つのタスク・レジーム (synergy-driven vs. knowledge-driven) と (ii) 2つの安定な家族レベルの戦略 (fusion-centric vs. language-centric) である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:32:29 GMT)
Disentangled Graph Prompting for Out-Of-Distribution Detection [23.7] 本稿では,DGP(Disentangled Graph Prompting)を提案する。
DGPは、IDグラフラベルの助けを借りて、きめ細かいIDパターンをキャプチャする。
最高のグラフOOD検出ベースラインよりも3.63%の相対的なAUC改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:05:28 GMT)
GenoBERT: A Language Model for Accurate Genotype Imputation [23.5] GenoBERT (Genotype Bidirectional Representations from Transformers) は、位相付きジェノタイプをトークン化する参照レスフレームワークである。
GenoBERTは4つのベースライン法と比較して全体的な精度が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:16:55 GMT)
Video Models Reason Early: Exploiting Plan Commitment for Maze Solving [23.1] 本研究では,2次元迷路解をテストベッドとして用いた映像モデルの内部計画力学について検討する。
最初の発見は、ビデオ拡散モデルが最初の数ステップでハイレベルなモーションプランにコミットすることです。
第2の発見は、障害物密度ではなく経路長が迷路の難易度の主要な予測因子であり、12ステップの急激な故障閾値を持つことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:58:15 GMT)
Leveraging Synthetic Data for Enhancing Egocentric Hand-Object Interaction Detection [23.0] 本研究は,エゴセントリック画像から手動物体のインタラクションを検出することにおける合成データの役割について考察する。
合成データと実際のラベル付きデータの10%しか使用せず、実データのみにトレーニングされたモデルよりも総合的なAPの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:32:37 GMT)
Open, Reliable, and Collective: A Community-Driven Framework for Tool-Using AI Agents [22.6] 我々は、失敗は、ツール使用精度(エージェントがどのようにツールを呼び出すか)と固有のツール精度(ツール自身の正確性)の両方から生じると論じている。
ツールスキーマを標準化するコミュニティ主導のツールボックスであるOpenToolsを紹介します。
OpenToolsには、コアフレームワーク、初期ツールセット、評価パイプライン、コントリビューションプロトコルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:42:36 GMT)
KARMA: Knowledge-Action Regularized Multimodal Alignment for Personalized Search at Taobao [22.6] 列車専用正規化器として意味再構築を扱う統合フレームワークを提案する。
タオオサーチシステムでは、KARMAは意味的崩壊(アテンション・シンク解析)を緩和し、行動指標と意味的忠実性の両方を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:40:53 GMT)
CCDNet: Learning to Detect Camouflage against Distractors in Infrared Small Target Detection [22.5] 赤外線目標検出タスクは、自然災害救助や海洋探索のような分野において重要な応用がある。
赤外線の標的を検出するのは コントラストが低く 複雑な背景に 混ざり合う傾向があるため 効果的に カモフラージュする
本稿では,新しいtextbfCamouflage-aware textbfCounter-textbfDistraction textbfNetwork (CCDNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:51:51 GMT)
Communication Outage-Resistant UUV State Estimation: A Variational History Distillation Approach [22.4] 無人水中車両クラスタの信頼性の高い運用は、連続的な音響通信に大きく依存している。
Unscented Kalman Filter (UKF)は、通信障害が発生した場合、開ループ予測を強制される。
本稿では,この重要な問題に対処するために,変分履歴蒸留(VHD)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:53:54 GMT)
GRVS: a Generalizable and Recurrent Approach to Monocular Dynamic View Synthesis [22.2] 動的入力にフレームワークを適用することにより、静的な新規ビュー合成のための一般化可能なモデルの成功の上に構築する。
本研究では,(1)入力と対象映像の非有界かつ非同期なマッピングを可能にするリカレントループと,(2)動的入力による平面スイープの効率的な利用と,カメラやシーンの動きのアンタングル化という2つの重要な要素を持つ新しいモデルを提案する。
本モデルでは,静的領域と動的領域をまたいだ微細な幾何学的詳細を再構築するための2つの拡散に基づくアプローチと同様に,ガウススプラッティングに基づくシーン特異的アプローチよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:35:14 GMT)
Adversarial Prompt Injection Attack on Multimodal Large Language Models [22.0] マルチモーダルな大規模言語モデル(MLLM)は、現実世界のアプリケーションにますます多くデプロイされている。
既存のプロンプトインジェクション法は、人間が観察できるテキストプロンプトや知覚可能な視覚プロンプトに依存している。
本研究では,強力なクローズドソースMLLMに対する知覚不能な視覚的プロンプトインジェクションについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:22:07 GMT)
Trace2Skill: Distill Trajectory-Local Lessons into Transferable Agent Skills [22.0] Trace2Skillは、人間の専門家がいかにスキルを作成できるかを反映するフレームワークです。
個々のトラジェクトリにシーケンシャルに反応する代わりに、Trace2Skillは並列なサブエージェント群を派遣して、さまざまな実行プールを分析する。
トラジェクトリ固有のレッスンを抽出し、階層的にそれらをインダクティブ推論を通じて統合され、コンフリクトフリーなスキルディレクトリに集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:56:03 GMT)
The Energy Footprint of LLM-Based Environmental Analysis: LLMs and Domain Products [21.2] 大規模言語モデル (LLMs) は、気候変動や環境研究など、ドメイン固有の用途での利用が増えている。
ドメイン固有のRAGのエネルギー消費は、直接ジェネリックLLMのエネルギー消費とどのように比べられるか?
我々は,各ワークフローを検索,生成,幻覚検査コンポーネントに分解することで,実際のユーザクエリ下でのエネルギー使用量を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:19:07 GMT)
Learning to Shuffle: Block Reshuffling and Reversal Schemes for Stochastic Optimization [20.6] 大規模言語モデル(LLM)誘導プログラム進化フレームワークを用いて,SGDを置き換えることなく,効率的なシャッフルルールを発見する。
ブロックリシャッフルは, 統一シャッフルにおけるプレフィックス-勾配変動定数を厳格に低減し, 弱条件下でのランダムリシャッフルよりも良好な改善をもたらすことを示す。
また、ペア逆転がエポックマップを対称性付け、先行する順序依存の2次項をキャンセルし、ステップサイズにおいて2次から3次への順序感度を低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:40:43 GMT)
DreamControl-v2: Simpler and Scalable Autonomous Humanoid Skills via Trainable Guided Diffusion Priors [20.6] 本研究では,ヒューマノイドロボットの運動空間に直接誘導拡散モデルを訓練する改良されたフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、より大きなトレーニングデータ混在のために、幅広いスキルを捉えていることを実証しています。
下流のロバストなRLポリシーを実現するためには,参照トラジェクトリの生成が重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:11:49 GMT)
PromptForge-350k: A Large-Scale Dataset and Contrastive Framework for Prompt-Based AI Image Forgery Localization [20.5] そこで我々は,編集領域の正確な接地トラスマスクを生成するための,完全に自動化されたマスクアノテートフレームワークを提案する。
また、3重ストリームバックボーンと画像内コントラスト学習を備えた効果的なフォージェリーローカライゼーションネットワークであるICL-Netを提案する。
提案手法は,PromptForge-350k上で62.5%のIoUを達成し,SOTA法を5.1%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:54:58 GMT)
Q-Mask: Query-driven Causal Masks for Text Anchoring in OCR-Oriented Vision-Language Models [20.5] 因果クエリ駆動型マスクデコーダ(CQMD)に基づく正確なOCRフレームワークを提案する。
Q-Maskは、最後のOCR出力を生成する前に、クエリ条件付き視覚マスクを逐次生成する因果視覚復号を実行する。
CQMDをトレーニングするために、特定のテキスト要素に対応するきめ細かいマスクを付加した画像テキストペアの大規模データセットであるTextAnchor-26Mを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:09:55 GMT)
EnsembleSHAP: Faithful and Certifiably Robust Attribution for Random Subspace Method [20.4] 本稿では,その計算副産物を再利用するランダム部分空間法に対する本質的に忠実でセキュアな特徴属性を提案する。
我々の知る限りでは、これは説明保存攻撃に対する証明可能な堅牢性を確立するための最初の試みである。
また, バックドア攻撃, 敵攻撃, 脱獄攻撃など, 異なる経験的攻撃に直面した場合に, 説明の有効性を総合的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:30:52 GMT)
Detecting Unknown Objects via Energy-based Separation for Open World Object Detection [20.4] オープンワールドオブジェクト検出の課題に対処する新しいフレームワークであるDEUS(Detecting Unknowns via Energy-based separation)を提案する。
Deus は Equiangular Tight Frame (ETF)-Subspace Unknown Separation (EUS) と Energy-based Known Distinction (EKD) の損失で構成されている。
OWODベンチマーク上でDEUSを徹底的に検証し、競合する既知のクラス性能を維持しながら、未知検出における優れた性能向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:20:56 GMT)
DFM-VLA: Iterative Action Refinement for Robot Manipulation via Discrete Flow Matching [20.3] 本稿では,アクショントークンの反復精製のための離散フローマッチングVLAであるDFM-VLAを提案する。
DFM-VLAは、操作性能において、強い自己回帰、離散拡散、連続拡散ベースラインよりも一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:58:55 GMT)
Four Generations of Quantum Biomedical Sensors [20.2] 量子センシング技術は、超敏感なバイオメディカルセンシングのための変換ポテンシャルを提供するが、その臨床翻訳は古典的なノイズ制限とマクロなアンサンブルへの依存によって制限されている。
本稿では,量子資源の利用に基づいて,進化する量子バイオセンサの展望を整理する次世代フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:16:27 GMT)
Video-Oasis: Rethinking Evaluation of Video Understanding [20.1] ビデオ理解は、パフォーマンス向上が視覚的知覚、言語的推論、あるいは知識事前に起因するかどうかを判断するのは難しい。
ビデオ理解のための既存の評価と蒸留時間課題を評価するための診断スイートである Video-Oasis を提供する。
分析の結果,(1)既存のベンチマークサンプルの54%は視覚的入力や時間的文脈を使わずに解決可能であること,(2)残りのサンプルでは,最先端のモデルではランダムな推測以上の性能を示すことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:37:42 GMT)
Rethinking Token Pruning for Historical Screenshots in GUI Visual Agents: Semantic, Spatial, and Temporal Perspectives [20.0] GUIシナリオにおける過去のスクリーンショットに対するトークンプルーニングについて検討する。
GUIスクリーンショットには,前景と背景のセマンティックな構成が特徴的であることがわかった。
また,GUIエージェントが人間の認知に類似した再発効果を示すことも観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:25:35 GMT)
GISTBench: Evaluating LLM User Understanding via Evidence-Based Interest Verification [19.8] GISTBenchは、ユーザを理解するためのLarge Language Models(LLM)能力を評価するためのベンチマークである。
我々は,グローバルなショートフォームビデオプラットフォーム上で実際のユーザインタラクションに基づいて構築された合成データセットをリリースする。
以上の結果から,現在のLCMの性能ボトルネック,特にエンゲージメント信号の正確なカウントと属性付け能力の限界が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:01:56 GMT)
TreeGaussian: Tree-Guided Cascaded Contrastive Learning for Hierarchical Consistent 3D Gaussian Scene Segmentation and Understanding [19.7] 木誘導型コントラスト学習フレームワークであるTreeGaussianを紹介する。
マルチレベルオブジェクトツリーを構築することで、TreeGaussianは、オブジェクト-部分階層間の構造化学習を可能にする。
不安定なガウス点を抑えながらビューを整列させるグラフベースのデノナイジングモジュールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:22:28 GMT)
End-to-End Learning-based Operation of Integrated Energy Systems for Buildings and Data Centers [19.7] 本稿では,建物とデータセンターの協調多エネルギー供給のための統合エネルギーシステム(IES)について検討する。
不確実性下でのIESの運用最適化にエンド・ツー・エンドの学習に基づく手法を提案する。
ケーススタディでは,既存の予測テーマ最適化手法と比較して,IESの運用性能を約7～9%向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:57:36 GMT)
Multi-AUV Cooperative Target Tracking Based on Supervised Diffusion-Aided Multi-Agent Reinforcement Learning [19.6] 本稿では,グローバルトレーニングスケジューリング,マルチエージェント調整,ローカル意思決定,リアルタイム実行の4層からなる階層型MARLアーキテクチャを提案する。
1) 分離された経験プールによる非定常性軽減のための構造化経験リプレイによる二重決定アーキテクチャ,2) 拡散モデルの逆復調過程を誘導して収束を加速する高忠実度トレーニングサンプルを生成する教師付き学習機構,3) 行動クローン損失を組み込んだ外乱ロバストなポリシー学習により,高品質なリプレイ動作を導出し,不要なネットワーク更新を実現すること,の3つの革新を特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:32:32 GMT)
MacTok: Robust Continuous Tokenization for Image Generation [19.5] textbfMacTokは1D textbfContinuous textbfTokenizerで、コンパクトで堅牢な表現を学ぶ。
MacTokは、画像内の情報領域を強調するためにランダムマスキングとDINO誘導セマンティックマスキングの両方を適用している。
ImageNetでは、MacTokは256$times$256で1.44の競合gFID、SiT-XLで512$times$512で最先端の1.52を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:00:11 GMT)
JaWildText: A Benchmark for Vision-Language Models on Japanese Scene Text Understanding [19.3] JaWildTextは、日本語シーンテキスト理解における視覚言語モデル(VLM)の評価のための診断ベンチマークである。
日本では新たに撮影された2,961枚の画像から,241件のインスタンスがあり,3,643種類の注釈付き文字が12万件ある。
視覚的組織、出力形式、書き方で異なる3つの補完的なタスクから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:50:48 GMT)
Survival In-Context: Prior-fitted In-context Learning Tabular Foundation Model for Survival Analysis [19.3] Survival In-Context (SIC) は、生存分析のための文脈内学習モデルである。
SICは単一の前方通過で個別化された生存予測を生成する。
SICは、古典的モデルやディープサバイバルモデルと比較して、競争力や優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:22:52 GMT)
Structural Compactness as a Complementary Criterion for Explanation Quality [19.3] 最小スパンニング木コンパクトネス(英: Minimum Spanning Tree Compactness、MST-C)は、属性の高次幾何学的性質を捉えるグラフベースの構造計量である。
MST-Cは、説明手法を確実に区別し、モデル間の基本的な構造的差異を露呈し、説明のコンパクト性のために頑健で自己完結した診断を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:36:52 GMT)
TrajectoryMover: Generative Movement of Object Trajectories in Videos [19.2] 本稿では,大規模合成ビデオデータのための新しいデータ生成パイプラインであるTrjectoryAtlasを紹介する。
その結果,物体軌跡の生成運動を効果的に実現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:15:36 GMT)
Pupil Design for Computational Wavefront Estimation [18.9] 画像強度と入射波面との正確な接続を確立することは、適応光学、ホログラフィー、計算顕微鏡、非視線イメージングにおける新たな応用に不可欠である。
我々は、このギャップを埋めるために定量的な非対称性メートル法を導入し、非対称性の増大が波面回復性を高めることを示す。
我々は, 瞳孔設計におけるトレードオフと, 光のスループット, および騒音性能について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:42:52 GMT)
Emotion Diffusion Classifier with Adaptive Margin Discrepancy Training for Facial Expression Recognition [18.9] 顔表情認識(FER)は人間と機械の相互作用に不可欠である。
EmoDCは, 逆方向の強靭性を示す条件付き生成拡散モデルである。
EmoDCは、ノイズやぼやけに対する堅牢性の観点から、最先端の差別よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:57:57 GMT)
Learning to Generate Formally Verifiable Step-by-Step Logic Reasoning via Structured Formal Intermediaries [18.7] PRoSFI(Process Reward over Structured Formal Intermediates)は、精度を損なうことなく推論信頼性を高める新しい報奨法である。
完全に検証された推論チェーンのみが高い報酬を受け取る。
形式的検証の統合は、ステップバイステップのマシンチェック可能な証明を生成するためのモデルを導く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:42:13 GMT)
Compiling Code LLMs into Lightweight Executables [18.7] Dittoは、コードLLMのモデルサイズと推論プログラムの両方を最適化する新しい方法である。
私たちは、Dittoを3つの人気のあるコードLLMで評価し、元の推論パイプラインと比較して最大10.5$times$低いメモリ使用量を達成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:40:19 GMT)
Segmentation of Gray Matters and White Matters from Brain MRI data [18.7] マルチクラス脳組織セグメンテーションのための改良型MedSAMモデルを提案する。
IXIデータセットの実験では、Diceのスコアは最大0.8751に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:29:32 GMT)
SeGPruner: Semantic-Geometric Visual Token Pruner for 3D Question Answering [18.5] SeGPrunerは、多視点画像を用いた効率的な3Dのための意味認識および幾何学誘導型トークン還元フレームワークである。
推論効率を大幅に改善し、ビジュアルトークンの予算を91%削減し、推論遅延を86%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:44:04 GMT)
SkillRouter: Skill Routing for LLM Agents at Scale [18.5] ユーザタスクが与えられたら、システムは、下流の計画や実行の前に、関連するスキルを特定する必要がある。
既存のエージェントスタックはプログレッシブな開示に依存しており、完全な実装ボディを隠蔽しながら、スキル名と記述のみを公開する。
1.2Bのコンパクトなフルテキスト検索/参照パイプラインであるSkillを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:28:22 GMT)
Uncertainty-Aware Trajectory Prediction: A Unified Framework Harnessing Positional and Semantic Uncertainties [18.5] 軌道予測は、歴史的運動データの時間的地平線を考慮し、車両や歩行者のような動的実体の将来の動きを予測しようとする。
この領域における中心的な課題は、二つの主要な情報源から生じるリアルタイムマップに固有の不確実性である。
本稿では,位置的および意味的不確実性を共同でモデル化し,それらを軌道予測パイプラインに明示的に統合する,新しい統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:35:55 GMT)
Towards Automatic Soccer Commentary Generation with Knowledge-Enhanced Visual Reasoning [18.4] サッカー解説は観客のサッカーゲーム観戦体験を高める上で重要な役割を担っている。
サッカーの自動コメント生成における先行研究は、通常、匿名のライブテキストコメンタリーを生成するエンド・ツー・エンド方式を採用する。
本稿では,サッカー解説生成のための2段階モデルであるGameSightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:24:32 GMT)
End-to-End Image Compression with Segmentation Guided Dual Coding for Wind Turbines [18.2] 本稿では,セグメント化と二重モード圧縮を共同で行うエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
大規模な風力タービンデータセットの実験は、優れた圧縮性能と効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:01:23 GMT)
VecAttention: Vector-wise Sparse Attention for Accelerating Long Context Inference [18.2] 長文ビデオの理解と生成は、Transformerベースのビデオモデルにとって重要な計算課題である。
我々は,ベクトル的に疎い注意を喚起する新しいフレームワークである textbfVecAttention を提案する。
VecAttentionは、フルアテンションよりも2.65$times$スピードアップ、最先端のスパースアテンションメソッドよりも1.83$times$スピードアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:38:31 GMT)
MemFactory: Unified Inference & Training Framework for Agent Memory [18.0] MemFactoryは、メモリ拡張エージェント用に特別に設計された、最初の統合された、高度にモジュール化されたトレーニングおよび推論フレームワークである。
LLaMA-Factoryのような統合された微調整フレームワークの成功に触発されたMemFactoryは、メモリライフサイクルをアトミックなプラグアンドプレイコンポーネントに抽象化する。
我々はMemFactoryをオープンソースMemAgentアーキテクチャ上で公開トレーニングと評価データを用いて実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:38:21 GMT)
Logging Like Humans for LLMs: Rethinking Logging via Execution and Runtime Feedback [17.9] ランタイムフィードバックによってガイドされる反復ロギング生成フレームワークであるReLogを紹介します。
欠陥のローカライゼーションや修復など,下流デバッグタスクを通じてReLogを評価する。
結果は、ReLogがすべてのベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:18:49 GMT)
ShapE-GRPO: Shapley-Enhanced Reward Allocation for Multi-Candidate LLM Training [17.8] 既存の強化学習のポストトレーニングパラダイムは、通常、セット内のすべての候補に同じセットレベルのスカラー報酬を割り当てる。
これにより、貧弱な候補者が一人の強い仲間が生み出す高い報酬を解放するノイズの多い訓練信号が導き出され、その結果、準最適探索に繋がる。
セットレベルのユーティリティの置換不変性を活用することにより、協調ゲーム理論からシェープリー強化の定式化を導出し、セットレベルの報酬を粒度、候補固有の信号に分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:24:15 GMT)
MOOZY: A Patient-First Foundation Model for Computational Pathology [17.5] コンピュータ病理学には、様々な臨床課題にまたがる全体スライド画像(WSI)基盤モデルが必要である。
患者中心の病態基盤モデルであるMOOZYについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:19:38 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Spatiotemporal Forecasting for 3D Cloud Fields [17.4] 本稿では,3次元クラウド予測のためのハイブリッド量子古典時間フレームワークQENOを提案する。
実験の結果、QENOは代表的ベースラインより一貫して優れていた。
これらの結果は,3次元クラウド構造予測において,トポロジーを考慮したハイブリッド量子古典的特徴モデリングが有望な方向であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:12:13 GMT)
Prompt-Guided Prefiltering for VLM Image Compression [17.4] テキストプロンプトに最も関係のある画像領域を識別するための,軽量でプラグアンドプレイ,プロンプト誘導型プリフィルタモジュールを提案する。
いくつかのVQAベンチマーク実験から,本手法はタスクの精度を維持しつつ,平均25～50%の削減を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:27:12 GMT)
Optimal High-Probability Regret for Online Convex Optimization with Two-Point Bandit Feedback [17.2] 本稿では,2点帯域幅フィードバックによるオンライン凸最適化の問題点について考察する。
O(d(log T + log (1/))/)$$$$$-strongly convex loss。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:25:45 GMT)
ContextClaim: A Context-Driven Paradigm for Verifiable Claim Detection [17.2] 検証可能なクレーム検出は、クレームが、原則として外部の証拠に対して評価できる事実的なステートメントを表現できるかどうかを問う。
本研究では,コンテキスト駆動クレーム検出(Context-Driven Claim Detection,ContextClaim)を提案する。
我々は、さまざまなトピックとテキストジャンルをカバーする2つのデータセット、2022年のTwitterデータセット、PoliClaimの政治討論データセットについてContextClaimを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:20:46 GMT)
Quantum Sensing with Triplet Pair States: A Theoretical Study [17.1] 光励起ペンタセン二量体におけるスピン偏極クインテット多様体の量子センシング効果をモデル化する。
核スピンの小さなアンサンブルを検出するために,二量体構造が優れた相互作用断面積を提供する可能性が示唆された。
本研究では,高スピン多励起状態を化学調整可能な高感度量子プローブとして利用するための理論ベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:51:08 GMT)
Refined Detection for Gumbel Watermarking [17.1] 本稿では,アーロンソン (2022) が提案したガムベル透かし方式の簡易検出機構を提案する。
新しいメカニズムは、次のToken分布が標本化されるという仮定の下で、すべてのモデルに依存しないウォーターマーキングスキームの中で、問題依存的な意味でほぼ最適であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:16:27 GMT)
ReDiPrune: Relevance-Diversity Pre-Projection Token Pruning for Efficient Multimodal LLMs [16.5] ReDiPrune(ReDiPrune)は、視覚条件のプロジェクタに適用される、トレーニング不要のトークンプルーニング手法である。
視覚エンコーダ出力から直接情報トークンを選択し、きめ細かい空間的および意味的な手がかりを保存する。
4つのビデオと5つの画像ベンチマークの精度と効率のトレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:09:40 GMT)
Learning Semantic Priorities for Autonomous Target Search [16.3] セマンティックな特徴を用いることで、未知の環境におけるロボット探索と救助ミッションの目標探索の効率が向上する。
現在のターゲット探索手法は、様々な環境への適応性を制限した、類似した領域の大規模なデータセットによるトレーニングに依存している。
本稿では,専門家の入力を利用してセマンティック・プライオリティのモデルを訓練するターゲット探索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:56:23 GMT)
NeuroBRIDGE: Behavior-Conditioned Koopman Dynamics with Riemannian Alignment for Early Substance Use Initiation Prediction from Longitudinal Functional Connectome [16.2] NeuroBRIDGE (Behavior conditioned RIemannian Koopman Dynamics on lonGitudinal connEctomes) が提案された。
これは、縦関数コネクトームを整列し、動作条件付きクープマンダイナミクスと二重時間注意を結合する新しいグラフニューラルネットワークベースのフレームワークである。
NeuroBRIDGEは、神経経路の解釈可能な洞察を提供しながら、関連するベースラインに対する将来のSUI予測を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:24:59 GMT)
ICAT: Incident-Case-Grounded Adaptive Testing for Physical-Risk Prediction in Embodied World Models [16.1] ビデオ生成の世界モデルは、具体的計画と政策学習のためのニューラルシミュレータとしてますます使われている。
これらのモデルはしばしば、危険な行動に対する重要な危険条件や深刻な結果を軽視または省略する。
本報告では,構造的リスクメモリを構築することで,実際のインシデントレポートや安全マニュアルにおけるテストの基盤となるICATを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:36:33 GMT)
Dual-Imbalance Continual Learning for Real-World Food Recognition [15.7] DIMEは、食品の連続認識のためのデュアル・イムバランスを意識したアダプタ・マージングフレームワークである。
ステップ不均衡な設定下でのリアルな長期食品ベンチマーク実験により、提案手法は、既存の最強の学習ベースラインよりも、一貫して3%以上改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:32:51 GMT)
Mean Masked Autoencoder with Flow-Mixing for Encrypted Traffic Classification [15.5] MMAE (Mean MAE) は、暗号化されたトラフィック事前学習モデルを構築するためのフローミキシング戦略を持つ教師向けMAEパラダイムである。
MMAEは教師と学生の相互作用に自己蒸留機構を採用しており、教師は未成熟のフローレベルのセマンティック監視を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:19:54 GMT)
Long-Document QA with Chain-of-Structured-Thought and Fine-Tuned SLMs [15.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ドキュメント上のデータ分析に広く適用されているが、長期間にわたってノイズの多いドキュメントの直接的な推論は、脆弱でエラーを起こしやすいままである。
小型言語モデル(SLM)を用いて,高精度かつ低レイテンシを実現するための2ピラーフレームワークLiteCoSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:03:07 GMT)
HARNESS: Lightweight Distilled Arabic Speech Foundation Models [15.4] アラビア語中心の自己教師型音声モデルであるHArnESSを,反復的な自己蒸留で訓練した。
我々のアプローチは、大きなバイリンガルのアラビア語教師から始まり、その知識を圧縮された学生モデルに徐々に蒸留する。
HuBERTやXLS-Rと比較して、HArnESSはアラビア下流タスクのパフォーマンスを継続的に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:56:33 GMT)
Native-Domain Cross-Attention for Camera-LiDAR Extrinsic Calibration Under Large Initial Perturbations [15.4] 既存の学習ベースの手法は、通常、LiDARの点を特徴融合のための深度マップに投影する。
本稿では,画像パッチとLiDARポイントグループを直接ネイティブドメインにアライメントする,外部認識型クロスアテンションフレームワークを提案する。
提案手法は,KITTI症例の88%,nuScenes症例の99%において精度の高い校正が可能であり,第2次ベースラインをはるかに上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:19:16 GMT)
Loss Gap Parity for Fairness in Heterogeneous Federated Learning [15.3] コンベックスと非凸の両ケースにおいて競争力を維持しつつ, クライアントが局所的最適損失からファテストを優先することを示す。
本稿では,クライアント間の損失ギャップの相違を最小限に抑える新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:43:59 GMT)
OmniSch: A Multimodal PCB Schematic Benchmark For Structured Diagram Visual Reasoning [15.2] 我々は、スキーマ理解と空間ネットリストグラフ構築のLMMを評価するために設計された最初の総合ベンチマークであるOmniSchを紹介する。
この結果から,信頼性の低いきめ細かなグラウンド,不安定なレイアウト・ツー・グラフ解析,不整合なグローバル接続推論,非効率なビジュアル探索など,現在のLMMの解釈における大きなギャップが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:51:36 GMT)
Open Quantum Systems from Dynamical Constraints [15.2] オープン量子系は伝統的に、全ヒルベルト空間をシステムと外部環境に分解することで記述され、明示的な相互作用ハミルトニアンによってリンクされる。
本稿では、環境を独立セクターとして優先的に導入するのではなく、制約の動的アクティベーションから初期制約量子系に現れる別の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:34:37 GMT)
Learning Structural-Functional Brain Representations through Multi-Scale Adaptive Graph Attention for Cognitive Insight [15.1] 本稿では,構造-機能相互作用を適応的に学習するグラフニューラルネットワークフレームワークであるMultiscale Adaptive Graph Network (MAGNet)を紹介する。
ハイブリッドグラフは直接経路と間接経路を統合し、局所的言語的注意は接続性の重要性を洗練させ、共同損失は相互のコヒーレンスを強制する。
ABCDデータセットでは、MAGNetが関連するベースラインを上回り、認知機能の理解を深めるための効果的なマルチモーダル統合を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:32:15 GMT)
When Labels Are Scarce: A Systematic Mapping of Label-Efficient Code Vulnerability Detection [15.1] 脆弱性ラベリングは、プロジェクト、言語、CWEタイプ間で高価でノイズがあり、不均一である。
この調査は、これらのアプローチをマッピングし、5つのパラダイムファミリーとそれらが使用するメカニズムを合成する。
実用的方法選択のための設計図と制約第一決定ガイド蒸留トレードオフと故障モード
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:16:29 GMT)
Spontaneous Functional Differentiation in Large Language Models: A Brain-Like Intelligence Economy [15.0] 大規模言語モデルは、情報統合が人間の脳と著しく類似した個々の部分を超えるような、シナジスティックなコアを自然に発達させることが示される。
統合情報分解(Integrated Information Decomposition)を複数のアーキテクチャにわたって使用すると、中間層が相乗的な処理を示し、初期層と後期層が冗長性に依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:36:08 GMT)
Grokking From Abstraction to Intelligence [15.0] モジュラー算術におけるグロキングは、それ自身をクインテシデントフルーツフライ実験として確立している。
そこで我々は,文法の原理によって支配される内部モデル構造を自然に単純化することから,グラクキングが生じることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:57:12 GMT)
MemRerank: Preference Memory for Personalized Product Reranking [14.9] 本稿では,ユーザの購入履歴を簡潔でクエリ非依存な信号に抽出し,パーソナライズされた製品再品位を実現するための選好記憶フレームワークであるMemRerankを提案する。
2つのLCMベースのリランカによる実験では、MemRerankは、無メモリ、生の履歴、および既製のメモリベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:16:18 GMT)
ATP-Bench: Towards Agentic Tool Planning for MLLM Interleaved Generation [14.9] インターリーブされたテキスト・画像生成は、複雑な情報を伝えるためのより直感的な方法を提供する。
現在のパラダイムは、イメージ生成または検索拡張のいずれかに依存しており、クリエイティビティと事実を統一することができない。
この分野での次のマイルストーンはエージェントツールプランニングであり、モデルがいつ、どこで、どのツールを起動して、視覚的にクリティカルなクエリに対してインターリーブされた応答を生成するかを自律的に決定する中心的なコントローラとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:47:59 GMT)
BigEarthNet.txt: A Large-Scale Multi-Sensor Image-Text Dataset and Benchmark for Earth Observation [14.7] VLM(Vision-langugage Model)は、コンピュータビジョン(CV)において強力な性能を示す。
BigEarthNet.txtは大規模なマルチセンサーRS画像テキストデータセットで、9.6Mのテキストアノテーションがある。
我々は、BigEarthNet.txtが既存のRS画像テキストデータセットをテキスト豊かさとアノテーションの種類で上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:52:49 GMT)
Backdoor Attacks on Decentralised Post-Training [14.5] 訓練後の分散化は、1人以上の悪意のある参加者による中毒やバックドア攻撃に対して脆弱である。
本稿では,パイプライン並列性に対する最初のバックドア攻撃について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:00:40 GMT)
Big2Small: A Unifying Neural Network Framework for Model Compression [14.5] 我々は,測度理論に基づくモデル圧縮のための統一的な数学的枠組みを構築した。
各モデル圧縮手法は,正規化対象のニューラルネットワークと数学的に等価であることを示す。
本研究では,インプリシトニューラルネットワーク表現(INR)をデータ領域からネットワークパラメータの領域に翻訳する,TextitBig2Smallと呼ばれる,実験的に検証されたデータフリーモデル圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:09:19 GMT)
A Taxonomy of Programming Languages for Code Generation [14.4] プログラミング言語(PL)の資源層分類は確立されていない。
我々は646言語を4層に分類した最初の再現可能なPLリソース分類を提案する。
7つの主要なコーパスにおいて、すべてのトークンの74.6%を占める言語はわずか1.9%(Tier 3, High)であり、71.7%(Tier 0, Scarce)はわずか1.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:05:39 GMT)
"What Did It Actually Do?": Understanding Risk Awareness and Traceability for Computer-Use Agents [14.4] 私たちはOpenClawエコシステムのコーパスを構築しており、インシデント、アドバイザリ、悪意のあるスキルレポート、ニュースカバレッジ、チュートリアル、ソーシャルメディアの物語などが含まれています。
我々は,ユーザと実践者がいかにスキル,自律性,特権,永続性,アンインストールを理解しているかを調べるために,インタビュースタディを実施している。
我々は、エージェントアクション、タッチされたリソース、パーミッション履歴、証明、永続的な副作用を可視化するためのトレーサビリティフレームワークおよびプロトタイプインターフェースであるAgentTraceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:11:27 GMT)
AlphaLab: Autonomous Multi-Agent Research Across Optimization Domains with Frontier LLMs [14.2] 計算集約ドメインの完全な実験サイクルを自動化する自律的な研究ハーネスであるAlphaLabを紹介する。
ドメインに適応し、データを探索し、分析コードを書き、研究レポートを作成する。
Strategist/Workerループを通じて大規模な実験を実行し、永続的なプレイブックでドメイン知識を蓄積する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:16:20 GMT)
GraphRAG-Router: Learning Cost-Efficient Routing over GraphRAGs and LLMs with Reinforcement Learning [14.1] グラフベースの検索強化生成(GraphRAG)は知識集約型質問応答の強力なパラダイムとして登場した。
既存のGraphRAGシステムは通常、すべてのクエリに対して、固定された検索フレームワークと、大きくてコストがかかる単一のジェネレータLLMを頼りに、一大の方法で構築される。
ヘテロジニアスなGraphRAGとジェネレータLLMを協調する階層的ルーティング戦略を採用したコスト効率のフレームワークであるGraphRAG-theを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:53:20 GMT)
Tracking Equivalent Mechanistic Interpretations Across Neural Networks [13.9] 機械的解釈可能性(MI)は、ニューラルネットワークを解釈するための新たなフレームワークである。
可能な実装がすべて同値であれば,モデルの2つの解釈が等価である,という原則を提案し,定式化する。
我々は、モデルのアルゴリズム解釈、回路、表現を同時に関連付ける保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:57:52 GMT)
Robust and Consistent Ski Rental with Distributional Advice [13.8] スキーレンタル問題は不確実性の下でのオンライン意思決定の標準モデルである。
本稿では,未知品質の分布的アドバイスを決定論的アルゴリズムとランダム化アルゴリズムの両方に統合するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、既存の点予測ベースラインよりも一貫性を著しく向上し、かつ、同等の堅牢性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:04:21 GMT)
On Strengths and Limitations of Single-Vector Embeddings [13.7] 次元性だけでは観察された失敗を説明できないことを示す。
ドメインシフトと、埋め込み類似性とタスクの基本的な概念との相違が、主要なコントリビュータであることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:04:54 GMT)
How and Why Agents Can Identify Bug-Introducing Commits [13.7] 候補コミットの集合を探索した単純なエージェントワークフローを提案する。
エージェントがこれほど成功した理由も明らかになった。 修正コミット差分とメッセージから短いペアブルパターンを導出します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:48:27 GMT)
Beyond Hard Constraints: Budget-Conditioned Reachability For Safe Offline Reinforcement Learning [13.7] 安全到達性セットは、不安定なmin/maxやラグランジアン最適化を伴わずに、いかに安全制約を強制するかを示す。
また、このセットが不安定なmin/maxやラグランジアン最適化を使わずに、いかに安全性の制約を強制するかを示す。
本手法は,安全性を維持しつつ,アートベースラインの状態に適合または優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:32:58 GMT)
HumorRank: A Tournament-Based Leaderboard for Evaluating Humor Generation in Large Language Models [13.6] 本稿では,テキストユーモア生成のためのトーナメントベースの評価フレームワークであるHumorRankを紹介する。
SemEval-2026 MWAHAHAテストデータセットを使用して、プロプライエタリ、オープンウェイト、特殊システムにまたがる9つのモデルに対して、自動ペアワイズ評価を行う。
以上の結果から,HumorRankは,モデルスケールのみではなく,喜劇的なメカニズムの熟達によって,ユーモアの質が促進されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:54:15 GMT)
mtslearn: Machine Learning in Python for Medical Time Series [13.6] mtslearnは医療時系列データ用に設計されたエンドツーエンドの統合ツールキットである。
広範、長大、フラットなデータフォーマットのパースとアライメントを自動化する。
カスタムアルゴリズムのフレキシブルなインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:38:04 GMT)
Kernel-SDF: An Open-Source Library for Real-Time Signed Distance Function Estimation using Kernel Regression [13.5] 符号付き距離関数(SDF)は、障害物境界までの距離を符号化する強力な表現として登場した。
既存のSDF再構成手法は,ストリーミングセンサデータから大規模不確実性を考慮したSDF推定を行う場合に限界がある。
我々はカーネルレグレッションを用いてSDFを校正した不確実性定量化をリアルタイムで学習するオープンソースライブラリであるKernel-SDFを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:49:51 GMT)
The Grothendieck Constant is Strictly Larger than Davie-Reeds' Bound [13.4] グロタンディーク定数$K_G$は関数解析の基本的な量である。
K_G$ 上の最もよく知られた下界は、1980年代にデービーとリードズによって独立に取得された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:50:59 GMT)
Enhancing Structural Mapping with LLM-derived Abstractions for Analogical Reasoning in Narratives [13.4] 解析的推論は、問題解決と議論における人間の一般化の鍵となる要因である。
我々は,物語を単位に分解し,それらの単位を抽象化し,物語を横断する要素をアライメントして類似的な推論を行うマッピングコンポーネントに渡す,YARNというモジュラーフレームワークを提案する。
実験の結果、抽象化はモデル性能を一貫して改善し、結果としてエンドツーエンドのLCMベースラインよりも競争力や性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:57:11 GMT)
Beyond Latency: A System-Level Characterization of MPC and FHE for PPML [13.2] プライバシ保護機械学習における3つの一般的なアプローチを統一的に評価する。
LANおよびWAN環境,モデルサイズ,バッチサイズ,入力シーケンスの長さなどについて検討する。
我々は、これらのプライバシ保護コンピューティングパラダイムを選択し、最適化し、デプロイするための実証的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:18:52 GMT)
Improving Ensemble Forecasts of Abnormally Deflecting Tropical Cyclones with Fused Atmosphere-Ocean-Terrain Data [13.0] 深層学習に基づく熱帯サイクロン予測に2つの画期的な貢献を報告した。
まず,北西太平洋流域におけるTC予測のためのマルチモーダル・マルチソースデータセットAOT-TCsを構築した。
第2に、AOT-TCsデータセットに基づいて、正常および異常に偏向したTCを扱える予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:11:46 GMT)
SciVisAgentBench: A Benchmark for Evaluating Scientific Data Analysis and Visualization Agents [13.0] SciVisAgentBenchは、科学データ分析および可視化エージェントを評価するための基本的なベンチマークである。
私たちのベンチマークは、アプリケーションドメイン、データタイプ、複雑性レベル、可視化操作の4つの次元にまたがる構造化分類に基づいています。
現在、さまざまなSciVisシナリオをカバーする108のエキスパートクラフトケースで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:41:28 GMT)
QUEST: A robust attention formulation using query-modulated spherical attention [12.9] クエリとキーのノルムが果たす役割について検討する。
本稿では,キーを超球面潜在空間に制限する新しいアテンション形式 QUEry-modulated Spherical aTtention (QUEST) を提案する。
QUESTは、標準的な注意の代替として簡単に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:04:17 GMT)
AGFT: Alignment-Guided Fine-Tuning for Zero-Shot Adversarial Robustness of Vision-Language Models [12.8] 事前学習された視覚言語モデル(VLM)は強力なゼロショット一般化を示すが、敵の摂動に弱いままである。
本稿では,アライメントガイド付ファインチューニング(AGFT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:17:27 GMT)
Xuanwu: Evolving General Multimodal Models into an Industrial-Grade Foundation for Content Ecosystems [12.8] Xuanwu VL-2Bは、コンテンツエコシステムにおける一般的なマルチモーダルモデルの開発方法のケーススタディとして紹介する。
このモデルはコンパクトなInternViT-300M + + Qwen3 1.7Bアーキテクチャを採用し、きめ細かい視覚認識、言語・セマンティックアライメント、デプロイメントコストのバランスをとる。
限られたパラメータ予算の下では、Xuanwu VL-2Bは、ビジネスアライメント、視覚知覚、汎用能力維持、デプロイメントコストの実践的バランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:27:49 GMT)
TrafficMoE: Heterogeneity-aware Mixture of Experts for Encrypted Traffic Classification [12.7] 暗号化されたトラフィック分類は、ネットワークセキュリティにとって重要なタスクである。
一つのサイズにフィットする静的デザインは、本質的に欠陥がある。
静的モデリングのボトルネックを突破するフレームワークであるTrafficMoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:05:54 GMT)
SparseDriveV2: Scoring is All You Need for End-to-End Autonomous Driving [12.7] SparseDriveV2を開発した。
SparseDriveV2 は NAVSIM 上で 92.0 PDMS と 90.1 PDMS を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:20:40 GMT)
Breaking Data Symmetry is Needed For Generalization in Feature Learning Kernels [12.6] 本稿では,Recursive Feature Machine (RFM)アルゴリズムを用いて,特徴学習カーネルのクラスにおける代数的タスクのグラクキングについて検討する。
我々の主な実験的な発見は、一般化はトレーニングセットの特定の対称性が破られたときにのみ起こることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:28:33 GMT)
SurgTEMP: Temporal-Aware Surgical Video Question Answering with Text-guided Visual Memory for Laparoscopic Cholecystectomy [12.6] SurgTEMPは、外科的ビデオ質問応答のための多モード視覚記憶フレームワークである。
我々は,32KのオープンエンドQAペアと3,855の動画セグメントからなる外科的ビデオ質問応答データセットであるCholeVidQA-32Kを紹介する。
SurgTEMPは、最先端のオープンソースマルチモーダルおよびビデオLLM(ファインチューニングとゼロショット)に対する包括的な評価において、大幅な性能改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:27:46 GMT)
Oblivion: Self-Adaptive Agentic Memory Control through Decay-Driven Activation [12.5] オーブリビオンは、崩壊によるアクセシビリティの低下を忘れ、明示的な削除ではない。
Oblivionはメモリ制御をリードパスとライトパスに分離する。
その結果,Oblivionはメモリアクセスと強化を動的に適用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:37:35 GMT)
KPI2KVI: A Multi Agent Workflow for Calculating Key Value Indicators from Service Descriptions [12.5] 多くの領域において、キーバリューインジケータ(KVI)は、関連するKVIカテゴリを選択し、キーパフォーマンスインジケータ(KPI)を定義し、一貫した計算ロジックを適用する必要があるため、計算が難しい。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いた決定論的マルチエージェントワークフローを編成することにより,自然言語サービス記述を計算されたKVI推定に変換するツールである2KVIを提案する。
このツールは、記述からKVI間隔までの完全なエンドツーエンドを一貫して生成し、ポストホック監査とインタラクティブなアドバイザリクエリをサポートする透過的な計算記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:10:06 GMT)
Uncertainty Gating for Cost-Aware Explainable Artificial Intelligence [12.2] ポストホックな説明法はブラックボックス予測の解釈に広く用いられているが、その生成は計算コストが高く、信頼性は保証されていない。
本稿では,説明信頼性のための低コストプロキシとして,てんかん不確実性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:56:10 GMT)
AP-DRL: A Synergistic Algorithm-Hardware Framework for Automatic Task Partitioning of Deep Reinforcement Learning on Versal ACAP [12.2] AP-DRLは、AMD Versal ACAPの異種アーキテクチャを利用する自動タスク分割フレームワークである。
量子化の問題に対して、AP-DRLはハードウェア対応のアルゴリズムを用いて、FP32(CPU)、FP16(FPGA/DSP)、BF16(AIエンジン)の操作を、これらの精度フォーマットに対するVersal ACAPのネイティブサポートを活用する。
総合的な実験によると、AP-DRLはプログラム可能なロジックで最大4.17$times$、AI Engineベースラインで最大3.82$times$を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:41:23 GMT)
mlr3mbo: Bayesian Optimization in R [12.1] mlr3mboは、Rのベイジアン最適化のための包括的でモジュール化されたツールボックスである。
シングルオブジェクトとマルチオブジェクトの最適化、マルチポイントの提案、バッチと非同期の並列化、入出力変換、堅牢なエラー処理をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:28:05 GMT)
REFINE: Real-world Exploration of Interactive Feedback and Student Behaviour [12.1] 本稿では、ローカルにデプロイ可能なマルチエージェントフィードバックシステムであるREFINEを紹介し、フィードバックを対話的なプロセスとして扱う。
REFINEは、人力判断器を用いて、台座フィードバック生成剤とLSM-as-a-judge-guided regeneration loopを併用する。
本研究は,多エージェント・ツール拡張型フィードバックシステムの有効性と有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:48:08 GMT)
CADEL: A Corpus of Administrative Web Documents for Japanese Entity Linking [12.1] 我々は,エンティティリンクタスクのためのコーパスポリシーを開発し,日本語エンティティリンクシステムのトレーニングと評価のための注釈付きコーパスを構築した。
アノテーション間合意の評価は、コーパス内のアノテーションの高整合性を確認する。
文字列マッチングに基づくエンティティの曖昧さに関する予備実験は、コーパスがかなりの数の非自明なケースを含むことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:00:57 GMT)
Neural Federated Learning for Livestock Growth Prediction [11.7] 家畜の生育予測は、農業経営の最適化と家畜生産の効率性と持続可能性の向上に不可欠である。
既存のバイオ物理モデルは、固定された定式化に依存しているが、ほとんどの機械学習アプローチは、小さな独立したデータセットで訓練されている。
我々は,家畜の成長予測に特化して設計された,最初のフェデレート学習フレームワークであるLivestockFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:34:00 GMT)
Developing a Guideline for the Labovian-Structural Analysis of Oral Narratives in Japanese [11.7] 本稿では,日本語データのラゴビアン・ナラゴビアン・ナラゴビアン・アナリティクスに関する最初の体系的ガイドラインを紹介する。
本ガイドラインは,6つのラボビアン分類を全て保持し,日本語構築に適した節区分の明示的な規則を提供することにより,枠組みを拡張した。
これらのガイドラインを用いて、アノテータは2つの構造分類タスクにおいて節分割と適度な合意を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:19:04 GMT)
CT-to-X-ray Distillation Under Tiny Paired Cohorts: An Evidence-Bounded Reproducible Pilot Study [11.3] 本研究は,CT-to-X-rayアーキテクチャではなく,正確なタスク定義,障害モード,ランキング不安定性,将来的なCT-to-X-ray転送要求の最小要件を明示する再現性とエビデンスに縛られたパイロットプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:25:33 GMT)
Scaling Whole-Body Human Musculoskeletal Behavior Emulation for Specificity and Diversity [11.0] バイオメカニカルに接地した全身運動再生のための大規模並列筋骨格計算フレームワークを提案する。
ダンス、カートホイール、バックフリップなどの高度なダイナミックなタスクに対して、高い関節角度の精度と身体位置のアライメントを実現する。
この研究は、人間の運動の具体的制御の根底にある特異性と多様性を分析するための、抽出可能な計算経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:55:10 GMT)
Deep Image Clustering Based on Curriculum Learning and Density Information [10.9] 本稿では,密度情報を用いたモデル学習戦略を画像クラスタリングに導入する。
具体的には、入力データの密度情報に基づくカリキュラム学習方式を、より合理的な学習ペースで設計する。
ベンチマークデータセットにおける最先端クラスタリング手法との比較により,提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:54:21 GMT)
Beyond Individual Mimicry: Constructing Human-Like Social network with Graph-Augmented LLM Agents [10.8] GraphMindは、既存のソーシャルボット検出アルゴリズムのパフォーマンスを評価するために設計されたボットネットである。
LLMによるソーシャルネットワーク生成におけるソーシャルリンク構築の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:10:55 GMT)
Physiological and Semantic Patterns in Medical Teams Using an Intelligent Tutoring System [10.8] 知的チューリングシステムを用いて,仮想患者を診断する4つの医療用ダイアドの動態について検討した。
対話のセマンティックシフトは過渡的な生理的同期ピークと相関していた。
高い生理的同期は、より低い意味的類似性と関連していた。
この研究は、生物学的信号が対話と融合し、問題解決における重要な瞬間を理解することを実証することによって、人間中心のAIを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:18:57 GMT)
One Panel Does Not Fit All: Case-Adaptive Multi-Agent Deliberation for Clinical Prediction [10.8] 本稿では, CAMP (Case-Adaptive Multi-agent Panel) を提案する。
ハイブリッドルータは、強いコンセンサス、出席医の判断へのフォールバック、または投票数よりも議論品質を重くする証拠に基づく仲裁を通じて、それぞれの診断を指示する。
CAMPは、多くの競合するマルチエージェントメソッドよりも少ないトークンを消費しながら、強力なベースラインを一貫して上回り、投票記録と、透明な決定監査を提供する仲裁トレースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:00:34 GMT)
Biomimetic PINNs for Cell-Induced Phase Transitions: UQ-R3 Sampling with Causal Gating [10.7] 生体模倣物理インフォームドニューラルネットワーク(BioNs)を提案する。
BioNは時間的因果関係をプログレッシブ距離ゲートを介して空間的因果関係にエンコードする。
我々は、結果として生じる不確実性駆動型「持続的」適応戦略の理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:50:07 GMT)
Mind the Gap: A Framework for Assessing Pitfalls in Multimodal Active Learning [10.7] マルチモーダル学習は、ニューラルネットワークが異種ソースの情報を統合することを可能にするが、この環境でのアクティブな学習は、異なる課題に直面している。
これらには、モダリティの欠如、モダリティの難しさの違い、様々な相互作用構造が含まれる。
合成データセットを用いてこれらの落とし穴を分離するマルチモーダルアクティブラーニングのベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:33:45 GMT)
Not All Frames Are Equal: Complexity-Aware Masked Motion Generation via Motion Spectral Descriptors [10.7] 仮面生成モデルは、テキストとモーションの合成において強力なパラダイムとなっているが、それでも動きのフレームを不均一に扱う。
本研究では,現在のマスク型モーションジェネレータが動的に複雑な動きに対して不均等に劣化していることを示す。
このミスマッチに触発された運動スペクトル記述子(MSD)は,局所的動的複雑性の単純かつパラメータフリーな尺度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:18:57 GMT)
Route-Induced Density and Stability (RIDE): Controlled Intervention and Mechanism Analysis of Routing-Style Meta Prompts on LLM Internal States [10.6] 我々は,アクティベーション空間,(C2)ドメインキーワードの注意,(C3)予測エントロピーと意味的変動による出力安定性を定量化する。
ルーティング設計の校正と不確実性推定のための診断プローブとしてRIDEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:19:36 GMT)
Can Large Language Models Self-Correct in Medical Question Answering? An Exploratory Study [10.4] 大言語モデル(LLM)は医学的質問応答(医学的QA)において高いパフォーマンスを達成している
チェーン・オブ・シークレット(CoT)のプロンプトは、明確な中間的推論を引き出すことによって、さらに改善された。
自己回帰的プロンプトは、LLMに対して、自身の推論を批判し、修正するよう促すことにより、モデルの信頼性を高めると広く主張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:42:20 GMT)
Reinforced Reasoning for End-to-End Retrosynthetic Planning [10.3] 再合成計画は有機化学の基本的な課題である。
本稿では,レトロ合成を直接的連鎖推論タスクとして再構成する,エンドツーエンドの生成フレームワークであるReTriPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:22:44 GMT)
Generalizable Dense Reward for Long-Horizon Robotic Tasks [10.3] VLM(Vision-Language Models)は、タスクを検証可能なサブタスクに分解する。
自己確実性は、PPOファインタニング全体を通じてステップごとの本質的なガイダンスを提供する。
CHORESベンチマークでは、VLLRは事前訓練されたポリシーよりも最大56%の絶対的な成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:05:07 GMT)
HPCCFA: Leveraging Hardware Performance Counters for Control Flow Attestation [10.3] Trusted Execution Environments (TEE) は、オペレーターを信頼することなく、リモートシステム上でセキュアなコード実行を可能にする。
静的な検証では、TEE内のソフトウェアの脆弱性を攻撃者が悪用するランタイムアタックはカバーされない。
本稿では,制御フロー違反が検出された場合に,TEEをCFAで拡張し,その悪用を防止する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:51:30 GMT)
NeoNet: An End-to-End 3D MRI-Based Deep Learning Framework for Non-Invasive Prediction of Perineural Invasion via Generation-Driven Classification [10.2] 胆管癌における周神経浸潤予測のための3次元ディープラーニングフレームワークNeoNetを提案する。
5倍のクロスバリデーションでは、NeoNetはベースライン3Dモデルより優れ、AUCの最大0.7903で最高性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:51:23 GMT)
Hierarchical Visual Relocalization with Nearest View Synthesis from Feature Gaussian Splatting [10.2] 視覚的再ローカライゼーションは3Dコンピュータビジョンの分野における基本的な課題であり、これまで知られていたシーンを再検討する際にカメラのポーズを推定する。
SplatHLocは,特徴ガウススプラッティングをシーン表現として用いた,新しい階層的視覚的再局在化フレームワークである。
我々は,SplatHLocが視覚的再局在の堅牢性を高め,新しい最先端技術を確立していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:51:14 GMT)
FOSCU: Feasibility of Synthetic MRI Generation via Duo-Diffusion Models for Enhancement of 3D U-Nets in Hepatic Segmentation [10.1] Duo-Diffusion は ControlNet を用いた3次元潜伏拡散モデルである。
高分解能で解剖学的にリアルな合成MRIボリュームと対応するセグメンテーションラベルを生成する。
空間的な一貫性と正確な解剖学的詳細を保証するために、セグメンテーション条件の拡散を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:09:51 GMT)
Optimal Control of Spin Squeezing in 2D Finite-Range Interacting Systems [10.1] 双極子相互作用を持つ2次元XXモデルにおいて、強化スピンスクイーズを実現するための最適制御戦略を開発する。
単一の集合的逆場は、2軸ツイストベンチマークを上回り、相当なスケズング向上を達成するのに十分である。
我々は,ロータ-スピン波理論を境界条件に拡張し,デファスノイズを取り入れ,現実的なシステムのためのスケーラブルな枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:36:25 GMT)
EarthEmbeddingExplorer: A Web Application for Cross-Modal Retrieval of Global Satellite Images [10.0] 地球観測コミュニティは、高インパクト基盤モデルと地球埋め込みデータセットの急増を目撃している。
このチュートリアルでは、このギャップを埋めるために設計されたインタラクティブなWebアプリケーションであるEarth-EmbeddingExplorerを紹介します。
当社は,同社のクラウドEmbeddingExplorerソフトウェアアーキテクチャを詳述した,システムに対する包括的なハンズオンガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:48:42 GMT)
Aligned, Orthogonal or In-conflict: When can we safely optimize Chain-of-Thought? [10.0] CoT(Chain-of-Thought)モニタリングは、AIシステムを効果的に監視するための有望なアプローチである。
モデルのCoTがモデルを監視するのに役立つ範囲は、トレーニングの影響を受けます。
我々は、いつ、なぜこの現象が起こるかを予測するための概念的枠組みを提案し、実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:38:39 GMT)
Terminal Agents Suffice for Enterprise Automation [9.9] 端末のみを備えたコーディングエージェントは、プラットフォームAPIと直接対話することで、多くのエンタープライズタスクをより効果的に解決できると主張している。
以上の結果から,プログラム型インタフェースと強力な基礎モデルが組み合わさって,実践的な企業自動化に十分であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:14:47 GMT)
Nonnegative Matrix Factorization in the Component-Wise L1 Norm for Sparse Data [9.8] 誤差測度(L1-NMF)としてコンポーネントワイドL1ノルムを用いた非負行列分解(NMF)を考える。
最初の寄与は L1-NMF に対する NP-ハードネス証明であり、$r=1$ であっても、最小二乗を使用する標準 NMF とは対照的である。
第3の貢献は、重み付きL1-NMF(wL1-NMF)と呼ばれるスパースデータのための、より一般的な新しいL1-NMFモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:16:02 GMT)
C-TRAIL: A Commonsense World Framework for Trajectory Planning in Autonomous Driving [9.8] 自律運転のための軌道計画では、コモンセンス推論のために大規模言語モデル(LLM)をますます活用している。
提案するC-TRAILは,LLM由来のコモンセンスとトラジェクティブ・プランニングのための信頼機構を結合した,コモンセンス・ワールド上に構築されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:53:29 GMT)
SleepVLM: Explainable and Rule-Grounded Sleep Staging via a Vision-Language Model [9.7] SleepVLM(スリープVLM)は、多チャンネルポリソムノグラフィー(PSG)波形画像から睡眠を行うために設計された、ルール付き視覚言語モデル(VLM)である。
スリープVLMは、American Academy of Sleep Medicine (AASM) の基準に基づいて、臨床で読みやすい合理性を生成する。
専門家による評価では、実際の正確性、証拠の包括性、論理コヒーレンスの平均スコアが4.0/5.0を超え、モデルの推論の品質が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:40:53 GMT)
Near-Miss: Latent Policy Failure Detection in Agentic Workflows [9.7] エージェントの会話トレースにおける遅延ポリシー障害を検出するための新しい指標を提案する。
その結果,ツールコールの変異を伴う軌道の8～17%に潜伏障害がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:26:35 GMT)
SHIFT: Stochastic Hidden-Trajectory Deflection for Removing Diffusion-based Watermark [9.7] 拡散に基づく透かし法は、初期雑音や逆拡散軌道を操作することで印を埋め込む。
我々は、様々なウォーターマーキングパラダイムにまたがるこの共通の弱点を利用する、トレーニング不要な攻撃であるShiftを提案する。
そこで本研究では,シークエンスの品質を損なうことなく,シークエンス固有の知識やモデル再訓練を必要とせず,95%～100%の攻撃成功率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:39:37 GMT)
Let the Agent Steer: Closed-Loop Ranking Optimization via Influence Exchange [9.3] 大規模レコメンデーションシステムに展開された、最初の完全自律型LCMによるランキング最適化エージェントであるSortifyを提案する。
エージェントは、評価最適化を継続的影響交換として再設定し、診断からパラメータ展開までの完全なループを人間の介入なしに閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:04:03 GMT)
Can LLM Agents Identify Spoken Dialects like a Linguist? [9.2] 本稿では,方言理解のエージェントとしての大規模言語モデル(LLM)の能力と,方言分類におけるHuBERTなどのモデルに匹敵する性能を示すことができるかを検討する。
提案手法では,ASRシステムで生成した音声の書き起こしを,方言の特徴地図や母音履歴,規則などの言語資源と組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:24:20 GMT)
Finite-Time Analysis of Projected Two-Time-Scale Stochastic Approximation [9.2] 本研究では, 定数ステップサイズの線形2時間スケール近似とPolyak-Ruppert平均値の有限時間収束について検討した。
我々は,2つの解釈可能な成分,制約付き部分空間で決定される近似誤差,サブ線形速度で減衰する統計的誤差の2つに分解して,明示的な平均二乗誤差境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:30:36 GMT)
$R_\text{dm}$: Re-conceptualizing Distribution Matching as a Reward for Diffusion Distillation [9.1] 拡散モデルは最先端の生成性能を達成するが、その遅くて反復的なサンプリングプロセスによってボトルネックとなる。
最近のアプローチでは、強化学習(RL)を統合して、この天井を壊そうとしている。
本稿では,分散マッチングを報酬として再概念化し,$R_textdm$と表記する新しいパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:28:24 GMT)
Nonequilibrium energy transport in driven-dissipative quantum systems [9.1] 駆動型量子マスター方程式は、量子系の非平衡エネルギーの流れを研究する効率的な方法を提供する。
駆動量子マスター方程式の妥当性と一般応用性を確認した。
駆動型量子マスター方程式は、駆動型分散ナノデバイスにおける量子輸送と熱力学性能の制御に有効であることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:54:20 GMT)
Scattering phase shift in quantum mechanics on quantum computers: non-Hermitian systems and imaginary-time simulations [9.1] 非単位量子進化問題に対する2つの解を実証する。
1つは虚時間でエルミート系をシミュレートすること、もう1つは非エルミート系をリアルタイムでシミュレートすることである。
結果は、他の量子系のリアルタイムシミュレーションに固有の振動を回避するために、非エルミート的および虚空的シミュレーションを使用するのに好適である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:31:53 GMT)
Detecting speculative leaks with compositional semantics [9.0] 本稿では,投機的実行による情報フローの検出と,ソフトウェア防衛に関する推論を行う新しいフレームワークを提案する。
我々は,SMTソルバを利用して脆弱性を検出し,プログラムのセキュリティを検証するシンボリック分析ツールであるSpectectorを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:32:12 GMT)
AMShortcut: An Inference- and Training-Efficient Inverse Design Model for Amorphous Materials [9.0] アモルファス材料に対する推論およびトレーニング効率の高い確率的生成モデルであるAMShortcutを導入する。
AMShortcutは、いくつかのサンプリングステップのみで、アモルファス材料中の様々な短距離構造と中距離構造の正確な推測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:39:49 GMT)
Strong converse bounds on the classical identification capacity of the qubit depolarizing channel [8.9] 量子チャネルの古典的識別能力に対する強いコンバースバウンドは、チャネルを通して送信される古典的メッセージの識別率の上限である。
ノイズパラメータが$p$のキュービット非偏極チャネルに対して強い逆境界を導出し、$pto 1$で消える。
完備積測定の制約の下での同時古典的識別の設定では、逆境界は対応する達成可能性境界と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:51:25 GMT)
Hierarchical Apprenticeship Learning from Imperfect Demonstrations with Evolving Rewards [8.9] 我々は,不完全な学生デモは捨てるべきノイズではなく,その相対的な品質を仮定した構造化信号がランク付けされると主張している。
HALIDE, Hierarchical Apprenticeship Learning from Imperfect Demonstrations with Evolving Rewardsを紹介する。
その結果, HALIDEは, 最適軌道, 固定報酬, 不正な実演に依存するアプローチよりも, 学生の教育的判断をより正確に予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:34:18 GMT)
ENEIDE: A High Quality Silver Standard Dataset for Named Entity Recognition and Linking in Historical Italian [8.8] ENEIDEは、トレーニング、開発、テストスプリットを備えた、最初のマルチドメインのNERLデータセットである。
本稿では,手作業による学習用デジタル版からの半自動アノテーション抽出手法を提案する。
最先端モデルを用いたベースライン実験では、NERLに対するデータセットの課題とゼロショットアプローチと微調整モデルとのギャップが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:32:34 GMT)
SLVMEval: Synthetic Meta Evaluation Benchmark for Text-to-Long Video Generation [8.3] 本稿では,メタキャプション・テキスト・トゥ・ビデオ(T2V)評価システムのベンチマークであるSLVMEvalを提案する。
このベンチマークは、人間が簡単に評価できる設定でビデオの品質を正確に評価できるかどうかという、基本的な要件をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:51:30 GMT)
SYNTHONY: A Stress-Aware, Intent-Conditioned Agent for Deep Tabular Generative Models Selection [8.2] 最高のパフォーマンスのシンセサイザー・ファミリーは、長い尾の縁、高い心のカテゴリー、ジプシアン不均衡、小さなサンプル・レギュレーションといった分布的なストレスに頼っている。
本研究では,4つの解釈可能な応力次元に沿ってデータセットの難易度を定量化する,合成固有のメタ機能表現であるストレスプロファイリングを提案する。
7つのデータセット、10つのシンセサイザー、3つのインテントのベンチマークで、ストレスベースのメタフィーチャーがシンセサイザーのパフォーマンスを高く予測できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:37:52 GMT)
LGFNet: Local-Global Fusion Network with Fidelity Gap Delta Learning for Multi-Source Aerodynamics [8.2] マルチスケール特徴分解のためのローカルGlobal Fusion Network (LGFNet)。
実験により、LGFNetは様々な空力シナリオの精度と不確実性の両方で、最先端(SOTA)性能を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:13:20 GMT)
CoRe-DA: Contrastive Regression for Unsupervised Domain Adaptation in Surgical Skill Assessment [8.1] 視覚に基づく外科的スキルアセスメント(SSA)は,手術成績の客観的かつスケーラブルな評価を可能にする。
CoRe-DAは、新しいコントラストレグレッションベースの適応フレームワークである。
本手法は,相対スコアと目標ドメインの自己学習を通して,ドメイン不変表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:26:46 GMT)
MambaVoiceCloning: Efficient and Expressive Text-to-Speech via State-Space Modeling and Diffusion Control [7.9] MVCは、ゲートされた双方向のマンバテキストエンコーダ、訓練後に放棄されたライトウェイトアライメント教師が監督するテンポラルのバイマンバ、AdaLN変調を備えたExpressive Mambaを組み合わせた。
推論時にハイブリッドのままであった以前のMamba-TTSシステムとは異なり、MVCはStyleTTS2 mel-diffusion-vocoderのバックボーンの下でアテンションベースの時間とスタイルモジュールを削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:35:58 GMT)
Distilling Human-Aligned Privacy Sensitivity Assessment from Large Language Models [7.9] 近年の研究では、大きな言語モデル(LLM)が信頼性の高いプライバシ評価として機能し、人間の判断と強く一致していることが示されている。
我々は、Mistral Large 3 (675B) のプライバシー評価能力を、1億5000万のパラメータしか持たない軽量エンコーダモデルに蒸留することで、このギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:40:58 GMT)
A Regulatory Compliance Protocol for Asset Interoperability Between Traditional and Decentralized Finance in Tokenized Capital Markets [7.9] 規制コンプライアンスプロトコル(RCP)は、世界の15の金融機関の規制と報告に基づいており、TradFiとDeFiの全体的な資産トークン化を含む勧告とガイドラインを標準化している。
RCPは3つのトークン化と取引シナリオに基づいて検証され、RCPベースのNEW-EIPを通じて、資産トークン化に関連する他のERCプロトコルよりも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:24:27 GMT)
CounselReflect: A Toolkit for Auditing Mental-Health Dialogues [7.8] CounselReflectは、メンタルヘルスサポートの対話を監査するためのエンドツーエンドツールキットである。
セッションレベルの要約、ターンレベルのスコア、エビデンスリンクされた抜粋を備えた構造化された多次元レポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:35:43 GMT)
Enhancing Spin Coherence of Optically-Addressed Molecular Qubit by Nuclear Spin Hyperpolarization [7.7] 高純度ナフタレン単結晶に共晶したペンタセンの光励起三重項スピンにおける原子バス誘起脱コヒーレンスの抑制効果を実証した。
三重項動的核分極(トリプレット-DNP)による陽子スピン浴の過分極により、核スピンによって生じる磁気ノイズが抑制され、電子スピンの逆コヒーレンス時間が延長される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:08:13 GMT)
Aligning Multimodal Sequential Recommendations via Robust Direct Preference Optimization with Sparse MoE [7.6] 我々は、一般的なネガティブ選択戦略とDPOトレーニングとの相互作用を比較するために、マルチモーダルシーケンシャルレコメンデーションの実験を行う。
我々の中心的な発見は、決定論的ハードネガティブを動的トップK候補プールからのサンプリングに置き換えた単純な修正により、常にランク付け性能が向上することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:49:32 GMT)
Set-Based Value Function Characterization and Neural Approximation of Stabilization Domains for Input-Constrained Discrete-Time Systems [7.6] 本稿では、制御された入力制約付き離散時間システムに対してDOSを推定するための新しいフレームワークを提案する。
これらの値関数の基本的性質を確立し、関連するベルマン型(ズボフ型)関数方程式を導出する。
この特徴に基づいて、導出した関数方程式をトレーニングプロセスに直接埋め込むことで、値関数を学習する物理インフォームドニューラルネットワーク(NN)フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:00:33 GMT)
FlowID : Enhancing Forensic Identification with Latent Flow-Matching Models [7.5] FlowIDは、アイデンティティを保存する顔の再構築方法である。
我々のアプローチは、単一イメージの微調整と、損傷した領域に編集をローカライズするアテンションベースのマスキングを組み合わせる。
InjuredFacesは、顔の重篤な損傷下での顔の同一性保存のための新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:12:01 GMT)
An Isotropic Approach to Efficient Uncertainty Quantification with Gradient Norms [7.4] 本稿では,ニューラルネットワークの予測不確実性を定量化する軽量な手法を提案する。
予測の勾配における不確実性を表現する一階テイラー展開とパラメータ共分散に関する等方性仮定の2つの近似を用いる。
次に,各不確実性型が解答正解の予測に有用であるかどうかを,大言語モデルを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:13:09 GMT)
APEX-EM: Non-Parametric Online Learning for Autonomous Agents via Structured Procedural-Episodic Experience Replay [7.4] 我々は,構造化手続き計画の蓄積,検索,再利用を行う非パラメトリックオンライン学習フレームワークである textbfAPEX-EM を提案する。
APEX-EMの精度は89.6%、メモリなしでは41.3%(+48.3pp)であり、オラクルと検索の上限を超えている。
BigCodeBenchでは、53.9%のベースライン(+29.4pp)から83.3%のSRに達し、同じ冷凍バックボーン条件下でMemRLのcitememrl2025 +11.0ppを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:24:56 GMT)
Generating Key Postures of Bharatanatyam Adavus with Pose Estimation [7.3] 無形無形文化舞踊の保存は、何世紀にもわたって伝統に根ざし、厳密な構造と象徴的な規則によって統治された。
このうち、バーラタナティアムは、定型化されたアダヴスと正確な重要な姿勢に重点を置いている。
本稿では,ポーズ推定モジュールと統合されたポーズ認識生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:51:58 GMT)
Economics of Human and AI Collaboration: When is Partial Automation More Attractive than Full Automation? [7.2] 本稿では,タスク自動化の最適度を評価するための統一的なフレームワークを開発する。
我々は、データ、計算、モデルサイズにパフォーマンスをリンクするスケーリング法則の実験を通じて、AI生産関数を推定する。
完全自動化はコストを最小化するものではなく、企業が残業のために人間の労働者を保持する部分自動化は、しばしば均衡として出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:18:10 GMT)
Advancing LLM-based phoneme-to-grapheme for multilingual speech recognition [7.1] 音素に基づくASRは音声認識を音声合成(S2P)と音素合成(P2G)に分解する
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:32:18 GMT)
SP-GCRL: Influence Maximization on Incomplete Social Graphs [7.1] SP-GCRLはソーシャル・プロパゲーション対応グラフコントラスト強化学習フレームワークである。
半可観測性の下で、エンドツーエンドの種選択を学習する。
グラフや学習ベースのベースラインを予算やトポロジで上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:44:20 GMT)
Query Learning Nearly Pauli Sparse Unitaries in Diamond Distance [6.9] このクラスは、スパースユニタリ、量子$k$-juntas、2k$-Pauli次元チャネル、深さ$O(loglog n)$回路の構成を含むよく研究された族を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:13:10 GMT)
5G Puppeteer: Chaining Hidden Command and Control Channels in 5G Core Networks [6.8] この作業は、妥協された5Gコアネットワークコンポーネントに起因する問題に対処する。
コマンドと制御通信に基づく攻撃は、検出や防止ができないように設計することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:00:38 GMT)
Central limit theorems for the outputs of fully convolutional neural networks with time series input [6.8] ネットワーク入力が短距離依存線形プロセスから生成される場合、大域平均プーリング(GAP)による完全畳み込みニューラルネットワーク(FCN)の出力はガウス的であることを示す。
本稿では,グローバルな重み付きプールステップを考慮したGAPの一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:33:22 GMT)
Beyond Corner Patches: Semantics-Aware Backdoor Attack in Federated Learning [6.8] フェデレートラーニング(FL)に対するバックドア攻撃は、多くの場合、合成コーナーパッチやアウト・オブ・ディストリビューションパターンで評価される。
フェデレートされた環境での学習を支援するセマンティックス対応バックドアであるSABLEを提案する。
我々のセマンティクス駆動トリガは、良識テスト精度を維持しながら高い目標攻撃成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:48:25 GMT)
Kinetic Langevin Splitting Schemes for Constrained Sampling [6.7] 本稿では,ランゲヴィン動力学に基づく新しいサンプリングアルゴリズムを提案する。
その利点は、強い順序(バイアス)と計算効率が好ましいという事実にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:21:41 GMT)
Certifying and learning local quantum Hamiltonians [6.7] 正規化されたフロベニウスノルムにおける局所ハミルトニアンの証明は、O (1/varepsilon)$進化時間でしか達成できないことを示す。
我々は、すべての関連するパラメータでサンプリング効率のよいトレースノルムで、局所ハミルトンのギブス状態を学ぶアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:38:38 GMT)
Do covariates explain why these groups differ? The choice of reference group can reverse conclusions in the Oaxaca-Blinder decomposition [6.7] 我々は、パラメータ空間の最大半分で、実質的に異なる結論が生じることを証明した。
本稿では、この経験的希少性について、OBDの下での結論が変化しないパラメータに対して、現実的なデータ生成プロセスがどのように偏りがあるかを検証することによって説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:34:48 GMT)
iPoster: Content-Aware Layout Generation for Interactive Poster Design via Graph-Enhanced Diffusion Models [6.7] iPosterを使うと、ユーザはインテントモジュール内で部分的なインテントを指定できる。
生成モジュールは、即座にコンテキストに敏感なレイアウトを生成する。
iPosterは最先端のレイアウト品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:14:30 GMT)
"There is literally zero funding": Understanding the Emerging Role of Trusted Flaggers under the EU Digital Services Act [6.5] 信頼されたフラッグス(TF)の認識は、経験、プラットフォーム独立、違法コンテンツを識別および報告するスキルによってエンティティを認定するメカニズムの1つである。
私たちは7つのTF組織の代表にインタビューして、TFになる経験と、それがオンラインプラットフォームとのインタラクションに与える影響について聞いた。
TFの認定は,作業負荷の増加にもかかわらずTFのリソースが変わらず,プラットフォームがTFから逸脱することが少なくない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:26:19 GMT)
An AI-Driven Framework for Energy-Efficient Environmental Monitoring in Smart Cities Using Edge Intelligence [6.5] エッジインテリジェンスを利用した都市におけるエネルギー効率の高い環境モニタリングのためのAI駆動型フレームワークを提案する。
提案フレームワークは,TinyML対応エッジデバイスとコンテキスト対応型意思決定を利用する。
結果は、持続的で効率的なスマートシティモニタリングシステムを構築するための人工知能と適応型AI技術の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:17:37 GMT)
Industrial-Grade Robust Robot Vision for Screw Detection and Removal under Uneven Conditions [6.5] 本研究では,タスク固有の2段階検出手法と格子型局所校正戦略を統合する自動システムを提案する。
120ユニットの実際の検証では、システムは78.3%の分解成功率、平均サイクル時間は193秒に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:36:12 GMT)
LO-Free Phase and Amplitude Recovery of an RF Signal with a DC-Stark-Enabled Rydberg Receiver [6.5] 本稿では,Rydberg-atom受信機を用いた単一受信RFフィールドの振幅とキャリア位相を復元するための理論的枠組みを提案する。
鍵となる有効機構は、蒸気セルに印加される静的直流バイアスである。
我々は、明快なRMSE法則を導出し、位相最適および振幅最適のバイアス制御混合角を識別するためにそれらを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:20:26 GMT)
Unbounded Density Ratio Estimation and Its Application to Covariate Shift Adaptation [6.5] 非有界密度比の推定は 統計的学習において 未調査だが重要な課題だ
既存の文献の多くは、密度比が一様有界か無有界かのどちらかであるが正確に知られていると仮定している。
ソースとターゲットの両方の分布からラベル付けされていないデータを活用する3段階推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:24:50 GMT)
Machine Learning in the Wild: Early Evidence of Non-Compliant ML-Automation in Open-Source Software [6.4] 本稿では,GitHub上の173のオープンソースプロジェクトによる機械学習モデルの使用に関する予備調査を行う。
我々は、モデルが意思決定に使用されるかどうか、これらの決定のスコープ、そして完全な自律システムに固有のリスクを減らすために後処理措置が取られているかどうかを評価する。
本研究は,開発者のガイドラインを定義し,ソフトウェアシステムにおけるMLモデルの使用に関する規制違反を自動的に検出する分析ツールを作成するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:53:01 GMT)
MaskAdapt: Learning Flexible Motion Adaptation via Mask-Invariant Prior for Physics-Based Characters [6.4] MaskAdaptは物理学に基づくヒューマノイド制御における柔軟な動き適応のためのフレームワークである。
マスクされた観察下での多様な挙動を生み出し、以前の作業よりも優れた目標運動適応を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:13:47 GMT)
Is my model perplexed for the right reason? Contrasting LLMs' Benchmark Behavior with Token-Level Perplexity [6.3] モデルが言語学的に関係のある手がかりに依存しているかどうかをテストするために,トークンレベルの難易度に基づく基本的解釈可能性フレームワークを導入する。
本手法は,不安定な特徴帰属技術に頼ることなく,正確な仮説駆動解析を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:00:55 GMT)
CReF: Cross-modal and Recurrent Fusion for Depth-conditioned Humanoid Locomotion [6.3] 本稿では,CreF (Cross-modal and Recurrent Fusion) を提案する。
CReFは、明示的な幾何学的中間体を使わずに、生の前方深度から直接移動関連特徴を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:56:29 GMT)
Diversity-Aware Reverse Kullback-Leibler Divergence for Large Language Model Distillation [6.3] 本稿では、この勾配効果を除去し、RKLの最適化の利点を保ちつつ、非目標監視を強化するダイバーシティ対応RKL(DRKL)を提案する。
DRKLは、FKL、RKL、その他の最先端の蒸留目標を一貫して上回り、優れた性能と多様性のトレードオフを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:39:47 GMT)
HyperKKL: Learning KKL Observers for Non-Autonomous Nonlinear Systems via Hypernetwork-Based Input Conditioning [6.2] カザンツィ=クラヴァリス/ルエンベルガー(Kazantzis-Kravaris/Luenberger、KKL)は、非線形系の状態観測者のクラスである。
現在の学習に基づくこれらのマップの手法は、自律システム専用に設計されている。
非自律システムのための2つの学習に基づくニューラルKKLオブザーバの設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:43:50 GMT)
LLM Probe: Evaluating LLMs for Low-Resource Languages [6.2] 本稿では,低リソース言語における大規模言語モデル (LLM) の言語能力を評価するための語彙ベースアセスメントフレームワークを提案する。
このフレームワークは、語彙アライメント、音声認識、モルフォシンタクティック・プロービング、翻訳精度の4つの領域にわたるモデルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:03:38 GMT)
Predictor-Based Output-Feedback Control of Linear Systems with Time-Varying Input and Measurement Delays via Neural-Approximated Prediction Horizons [6.1] 我々は,入力と測定の両方に遅延のあるシステムに対して,出力フィードバック予測器を設計する。
予測水平線が十分に小さな誤差で近似された場合, 結果として得られる閉ループ系は指数関数的に安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:09:24 GMT)
SemLoc: Structured Grounding of Free-Form LLM Reasoning for Fault Localization [6.1] 本稿では,構造化セマンティックランタイムに基づくフォールトローカライゼーションフレームワークSemLocを紹介する。
SemLoc on SemFault-250, acorpus of 250 Python program with single semantic faults。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:56:43 GMT)
Long-Horizon Geometry-Aware Navigation among Polytopes via MILP-MPC and Minkowski-Based CBFs [6.0] 提案フレームワークは,多目的障害物間を走行するロボットの長距離・幾何学的安全保証を橋渡しする。
提案アーキテクチャは,純粋に反応性のあるCBFナビゲーションのトポロジによる挙動を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:10:34 GMT)
All-in-One Augmented Reality Guided Head and Neck Tumor Resection [6.0] 切除標本から切除床まで正のマージンを再局在させるオールインワン拡張現実(AR)システムを提案する。
6人の医療研修生によるシリコンファントム研究において、マーカーレス登録はマーカーベースベースラインに匹敵するターゲット登録誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:38:52 GMT)
Quantum heat transport in nonequilibrium anisotropic Dicke model [6.0] 非平衡異方性ディックモデルにおける量子輸送に対する異方性光-物質相互作用の影響について検討する。
この結果から, 異方性量子-光子相互作用は定常熱流の変調に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:47:01 GMT)
A Provable Energy-Guided Test-Time Defense Boosting Adversarial Robustness of Large Vision-Language Models [6.0] ET3(Energy-Guided Test-Time Transformation)は、入力サンプルのエネルギーを最小化してロバスト性を高める軽量な無訓練防衛である。
我々の手法は、我々の変換が合理的な仮定の下での分類に成功することを示す理論に基づいている。
ET3は,CLIPを用いたゼロショット分類や,画像キャプションや視覚質問といったタスクにおけるLVLMの堅牢性向上のために,強力な防御機能を備えていることを実証する広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:59:02 GMT)
KAIJU: An Executive Kernel for Intent-Gated Execution of LLM Agents [5.9] ReActを使用した大規模言語モデルに基づくツールコール自律エージェントには3つの制限がある。
最近の作業は、計画と実行を分離する方向に進んでいるが、各ケースモデルでは、実行メカニズムと結合され続けている。
LLMエージェントのシステムレベルの抽象化を導入し,実行エージェントを推論層から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:38:28 GMT)
Vocal Prognostic Digital Biomarkers in Monitoring Chronic Heart Failure: A Longitudinal Observational Study [5.9] 心不全 (Heart failure, HF) は、進行性劣化と急性脱報酬を伴う慢性疾患である。
体重追跡などの現在の在宅監視は、予測精度が欠如しており、高い患者のエンゲージメントを必要としている。
本研究の目的は,慢性HF患者の音声特徴が健康劣化を予測できるかを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:08:43 GMT)
Principal Prototype Analysis on Manifold for Interpretable Reinforcement Learning [5.8] プロトタイプ・ラッパーネットワーク(PW-Nets)は近年,強化学習領域における説明可能性の向上を約束している。
利用可能なデータから最適なプロトタイプを自動的に選択することで,この依存関係を除去する手法を提案する。
標準Gym環境における予備実験により,提案手法が既存のPW-Netの性能と一致することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:11:24 GMT)
SNEAK: Evaluating Strategic Communication and Information Leakage in Large Language Models [5.8] 言語モデルにおける選択的な情報共有を評価するためのベンチマークであるSNEAKを紹介する。
我々は、異なる情報状態を持つ2つの模擬エージェントを用いて、生成されたメッセージを評価する。
非対称な情報に基づく戦略的コミュニケーションは、現在のシステムにとって難しい能力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:07:12 GMT)
Finite-time analysis of Multi-timescale Stochastic Optimization Algorithms [5.8] シミュレーションに基づく最適化のための2つのスムーズな関数近似アルゴリズムの有限時間解析を行う。
どちらのアルゴリズムも、目的関数 $J$ の勾配/ヘシアンに対するゼロ次推定を含む。
同じフレームワークの下で勾配アルゴリズムに対して、対応する有限時間保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:50:11 GMT)
LLM-Guided Evolutionary Search for Algebraic T-Count Optimization [5.8] VarTODDはFastTODDのポリシーパラメータ化版である。
我々は、VarTODDポリシーがFastTODDの強力なベースラインと一致しているか改善しているかを示す。
自動チューニングの原理の証明として、GigaEvoでVarTODDポリシーを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:42:03 GMT)
Optimizing Entanglement Distribution Protocols: Maximizing Classical Information in Quantum Networks [5.6] 大規模量子ネットワークを実現する上で,効率的な絡み合い分布は基礎的な課題である。
本稿では,4つの重要な展開を導入することで,絡み合い分布問題に対処する。
まず、量子通信の第一の応用がプライベート情報の伝達であることを認識し、エンサンブル容量(EC)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:03:06 GMT)
Sampling-Horizon Neural Operator Predictors for Nonlinear Control under Delayed Inputs [5.6] 遅延入力とサンプル測定を併用した非線形システムのための2つのニューラル-演算型予測フィードバック設計法を開発した。
最初の設計では、現在の計測と入力履歴を予測された状態軌跡にマッピングするサンプリング水平予測演算子を導入する。
第2の設計では、ニューラル演算子は遅延補償予測器のみを近似し、測定間の閉ループフローで構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:14:34 GMT)
GraSP-STL: A Graph-Based Framework for Zero-Shot Signal Temporal Logic Planning via Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning [5.6] 我々はSignal Temporal Logic (STL) 仕様の下でオフラインゼロショットプランニングについて検討する。
オフライン軌道からのゼロショットSTL計画のためのグラフ検索に基づくフレームワークGraSP-STLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:15:42 GMT)
Evaluating a Data-Driven Redesign Process for Intelligent Tutoring Systems [5.6] 提案手法は,中学校数学科の知的チューリングシステムの4つの単位に応用することで,その一般性を検証した。
再設計チューターを使用した学生は、より生産的なタイム・オン・タスク、訓練されたスキルの多さ、知識の習得度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:28:34 GMT)
An Artifact-based Agent Framework for Adaptive and Reproducible Medical Image Processing [5.5] 医用画像処理の強化を目的としたアーティファクトベースのエージェントフレームワークを提案する。
実地臨床CTとMRIコホートの枠組みについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:28:11 GMT)
Better than Average: Spatially-Aware Aggregation of Segmentation Uncertainty Improves Downstream Performance [5.3] 不確実性定量化(UQ)は、バイオメディカル画像分析や自律運転といった安全上重要な領域における自動画像分割の信頼性を確保するために重要である。
セグメンテーションでは、UQは、アウト・オブ・ディストリビューション(OoD)や障害検出といった下流タスクのために、画像レベルスコアに集約されなければならないピクセル単位の不確実性スコアを生成する。
集約戦略の日常的な使用にもかかわらず、その特性と下流タスクのパフォーマンスへの影響は、まだ包括的に研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:15:26 GMT)
BayesInsights: Modelling Software Delivery and Developer Experience with Bayesian Networks at Bloomberg [5.2] BayesInsightsは、Bayesian Networks(BNs)を使用して、ソフトウェアエンジニアリング(SE)プロセスのさまざまな側面における因果依存性を可視化するためのインタラクティブインターフェースを提供する。
我々は、確立された文献、専門家の洞察、構造学習アルゴリズムを組み合わせてネットワーク構造を定義することから、ベイズインサイトを既存のデータ分析ソリューションに統合し、ブルームバーグの24人のシニア実践者によるパフォーマンスベンチマークとサーベイレスポンスの混合評価で結論づける。
BayesInsightsは現在プレビュー中で、7つのエンジニアリングチームにアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:02:49 GMT)
Building evidence-based knowledge graphs from full-text literature for disease-specific biomedical reasoning [5.2] EvidenceNet(エビデンスネット)は、フルテキストのバイオメディカル文献から病気特有の知識グラフを構築するためのフレームワークである。
EvidenceNetは、大規模言語モデル(LLM)支援パイプラインを使用して、構造化されたエビデンスノードとして実験的な根拠のある発見を抽出し、バイオメディカルエンティティを標準化し、エビデンスの品質を評価し、型付きセマンティック関係を通じてエビデンスレコードを接続する。
技術検証は、98.3%のフィールドレベルの抽出精度、100.0%の高信頼エンティティリンク精度、87.5%の融合完全性、90.0%の意味関係型精度を含む、高いコンポーネント忠実度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:35:12 GMT)
Conditional Polarization Guidance for Camouflaged Object Detection [5.1] 擬似物体検出のためのRGB特徴学習を制御するための非対称なRGB偏極フレームワークを提案する。
従来の特徴融合戦略とは異なり、提案した条件付き誘導機構は偏光前処理を用いてRGB特徴を動的に変調する。
また、偏光制約下で高周波成分を増強する偏光エッジ誘導周波数改善戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:03:06 GMT)
FedDBP: Enhancing Federated Prototype Learning with Dual-Branch Features and Personalized Global Fusion [5.1] フェデレーション・プロトタイプ・ラーニング(FPL)はヘテロジニアス・フェデレーション・ラーニング(HFL)の解法である
既存のFPL手法では、特徴の忠実性と識別性のバランスが取れず、単一のグローバルプロトタイプによって制限されている。
上記の問題に対処する新しいFPL法であるFedDBPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:59:19 GMT)
UniAI-GraphRAG: Synergizing Ontology-Guided Extraction, Multi-Dimensional Clustering, and Dual-Channel Fusion for Robust Multi-Hop Reasoning [5.1] 本稿では,オープンソースのGraphRAG上に構築された拡張フレームワークであるUniAI-GraphRAGを提案する。
本フレームワークは,(1)ドメイン固有のエンティティや関係を正確に識別する上で,事前定義されたLCMをガイドするオントロジーガイド付き知識抽出,(2)アライメント完了,属性ベースのクラスタリング,マルチホップ関係クラスタリングによるコミュニティ完全性を改善する多次元コミュニティクラスタリング,(3)ハイブリッドグラフとコミュニティ検索によるQA精度とパフォーマンスのバランスをとるデュアルチャネルグラフ検索フュージョンの3つの中心的イノベーションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:39:20 GMT)
Can LLMs Infer Conversational Agent Users' Personality Traits from Chat History? [5.0] 会話エージェント(CA)を用いたプライバシーリスクの分析と定量化
我々は、CAインタラクションから性格特性を推測するために、RoBERTaベースのテキスト分類モデルを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:29:32 GMT)
Position Paper: From Edge AI to Adaptive Edge AI [4.9] エッジAIはしばしば、厳密な制約の下でモデル圧縮とデプロイメントとしてフレーム化される。
現実的なデプロイメントにおけるエッジAIは、必ず適応的です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:12:29 GMT)
Measuring the Representational Alignment of Neural Systems in Superposition [4.8] 重ね合わせにおけるニューラルシステムの比較は、生のニューラルミキシングを比較するよりも、基礎となる特徴の抽出と整合が必要であることを示す。
重ね合わせにおけるニューラルシステムの比較には、生のニューラルミキシングを比較するよりも、基礎となる特徴の抽出と整合が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:23:07 GMT)
Efficient Software Vulnerability Detection Using Transformer-based Models [4.8] ディープニューラルネットワークは脆弱性検出に有望な結果を示しているが、脆弱なコードに関するグローバルなコンテキスト情報をキャプチャする能力は欠如している。
API関数呼び出し,配列利用,ポインタ操作,演算式など,プログラムコードの主要な構文的特徴と意味的特徴をカプセル化するプログラムスライスを使用する。
私たちの仕事は、脆弱なコードを適度なリソース使用量とトレーニング時間で識別する、堅牢で効率的なアプローチを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:23:04 GMT)
Hybrid Energy-Based Models for Physical AI: Provably Stable Identification of Port-Hamiltonian Dynamics [4.8] エネルギーベースモデル(EBM)は、学習されたリャプノフ関数の降下として勾配を実装している。
既存のアーキテクチャは、グローバルに不安定なモードを妨げる形式的な安定性の保証を欠いている。
安定で散逸性があり、不変力学を吸収するシステム識別のためのEMMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:04:38 GMT)
"I Just Need GPT to Refine My Prompts": Rethinking Onboarding and Help-Seeking with Generative 3D Modeling Tools [4.8] 生成AIツールは、複雑なナビゲーションを自然言語プロンプトに置き換える。
本研究では,3次元モデリングのためのプロンプトベースツールにどのようにアプローチするかを観察研究により検討した。
生成的AIのコンテキストで異なるのは、彼らがサポートを求めている方法と理由だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:09:27 GMT)
Interacting Multiple Model Proprioceptive Odometry for Legged Robots [4.7] 本稿では, 対話型マルチモデル (IMM) を用いた脚型ロボットのためのプロテアーゼオドメトリーフレームワークを提案する。
複数の接触仮説を統一確率的枠組みに組み込むことで,オンラインモード切替と確率的融合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:51:42 GMT)
Towards Explainable Stakeholder-Aware Requirements Prioritisation in Aged-Care Digital Health [4.6] 人的側面がもっとも重要であり、誰にとって重要であるかを知ることは、包括的で証拠に基づく要求の優先順位付けに不可欠である。
高齢者のデジタルヘルスのテーマ8つにまたがる要件の優先順位に最も強く関連する人間の側面を特定するために、説明可能な機械学習を適用した。
その結果,人間中心の要求分析は,視点を1つの集合的な視点にまとめるのではなく,利害関係者グループに明示的に関与すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:03:42 GMT)
Quantization with Unified Adaptive Distillation to enable multi-LoRA based one-for-all Generative Vision Models on edge [4.6] 画像編集、オブジェクト削除、プロンプト誘導画像変換などのGenAI機能は、モバイルアプリケーションにますます統合されている。
既存のMobileデプロイメントパイプラインは通常、ローランドアダプタ毎に別々のモデルバイナリをコンパイルする。
単一共有モデルを用いて,エッジデバイス上でのマルチタスクGenAI推論を可能にする統一フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:17:07 GMT)
Hierarchical Pre-Training of Vision Encoders with Large Language Models [4.5] HIVE(Hierarchical Pre-Training of Visions)は、視覚言語アライメントを強化する新しいフレームワークである。
画像埋め込みをフラットにする従来の方法とは異なり、HIVEは複数の層にまたがる構造的特徴融合を可能にする。
我々の結果は階層的な機能統合の利点を強調し、より効率的な視覚言語モデルへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:00:39 GMT)
ELT-Bench-Verified: Benchmark Quality Issues Underestimate AI Agent Capabilities [4.5] Extract-Load-Transformパイプラインは、労働集約的なデータエンジニアリングタスクであり、AI自動化の高インパクトターゲットである。
エンドツーエンドのETLパイプライン構築のための最初のベンチマークであるETL-Benchでは、AIエージェントが最初に成功率を低くした。
これらの結果を再検討し,エージェント能力を著しく過小評価する要因を2つ同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:02:16 GMT)
Train the Trainers -- An Agentic AI Framework for Peer-Based Mental Health Support in Battlefield Environments [4.4] 本稿では, 治療を完了し, 任務に復帰した兵士をピアファシリテーターとして訓練し, ファーストラインの心理的支援を行うトレイン・ザ・トレインナー・フレームワークを提案する。
我々は、これらの回復した兵士を専門のAIエージェントで強化するエージェントAI対応プラットフォームを導入する。
このアーキテクチャは、人間の監視と倫理的保護を維持しながら、空調と低接続性の設定で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:09:26 GMT)
PollutionNet: A Vision Transformer Framework for Climatological Assessment of NO$_2$ and SO$_2$ Using Satellite-Ground Data Fusion [4.4] PollutionNetは、Sentinel-5P TROPOMI 垂直柱密度(VCD)データを地上観測と統合したビジョントランスフォーマーベースのフレームワークである。
自己アテンションメカニズムを活用することで、PolutionNetはCNNやRNNモデルでしばしば見逃される複雑な依存関係をキャプチャする。
PollutionNetはベースラインモデルと比較して予測エラーを最大14%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:39:26 GMT)
One-for-All: A Lightweight Stabilized and Parameter-Efficient Pre-trained LLM for Time Series Forecasting [4.4] One-for-Allは、時系列分析のためにトレーニング済みの大規模言語モデルを適用するためのフレームワークである。
rsLoRAは、低いランクでの証明可能な勾配安定性を可能にする数学的に基底的なランク安定化機構を導入している。
One-for-Allは最先端の効率と精度のトレードオフを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:54:43 GMT)
Meteorology-Driven GPT4AP: A Multi-Task Forecasting LLM for Atmospheric Air Pollution in Data-Scarce Settings [4.4] 事前訓練GPT-2バックボーンとガウスランク安定化低ランク適応(rsLoRA)に基づく大気汚染のための気象駆動型GPT(GPT4AP)
モデルは、数ショット、ゼロショット、長期予測設定の下で6つの実世界の空気質監視データセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:37:06 GMT)
6GAgentGym: Tool Use, Data Synthesis, and Agentic Learning for Network Management [4.3] 6G-Forge ブートストラップによる NS-3 種子からのクローズドループ訓練軌跡の反復的自己指示生成と実験モデルに対する実行検証を行った。
得られたコーパスの微調整とオンラインクローズドループインタラクションによる強化学習により、8BオープンソースモデルはGPT-5に匹敵する全体的な成功率を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:21:00 GMT)
Hierarchical Chain-of-Thought Prompting: Enhancing LLM Reasoning Performance and Efficiency [4.1] CoT(Chain-of-Thought)のプロンプトにより,大規模言語モデル(LLM)の推論能力が大幅に向上した。
本稿では階層的連鎖(Hi-CoT)プロンプトを導入する。
Hi-CoTは、推論プロセスを命令計画とステップバイステップ実行の交互に階層的なサブステップに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:35:22 GMT)
Decoder Dependence in Surface-Code Threshold Estimation with Native Gottesman-Kitaev-Preskill Digitization and Parallelized Sampling [4.1] パウリノイズとネイティブGKPスタイルのガウス変位ディジタル化という2つの整合状態下での表面符号閾値研究におけるデコーダ依存性のベンチマークを行った。
We benchmark MWPM, Union-Find (UF), Belief Propagation (BP), and neural-guided MWPM with fixed seed, same sweep grid, and unified reporting across across runs 06-14。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:25:42 GMT)
LLM Essay Scoring Under Holistic and Analytic Rubrics: Prompt Effects and Bias [4.0] 我々は、人間のコンセンサススコア、方向性バイアス、バイアス推定の安定性との一致を分析した。
我々は,グラマーやコンベンションなどの低次懸念(LOC)特性に対して,大規模かつ安定な負の方向性バイアスを観察する。
この分析は、LOCバイアスが極めて小さな検証セットでしばしば検出可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:40:36 GMT)
Multimodal Models Meet Presentation Attack Detection on ID Documents [3.8] マルチモーダルモデルのプレゼンテーション検出への統合は生体認証の大幅な進歩を示している。
従来のPADシステムは視覚的特徴のみに依存しており、しばしば洗練されたスプーフ攻撃を検出することができない。
本研究では,事前学習したマルチモーダルモデルを用いて,視覚的・テキスト的モダリティの組み合わせについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:27:53 GMT)
Play-Testing REMind: Evaluating an Educational Robot-Mediated Role-Play Game [3.8] REMindは、反膨らむ傍観者の介入を支援するために設計された、教育ロボットによるロールプレイゲームである。
9～10歳児18名を対象に,REMindを混合メソドックスプレイテストにより評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:51:53 GMT)
On the Use of Commit Messages for Corrective Software Maintenance: A Systematic Mapping Study [3.8] 私たちは、コミットメッセージがソフトウェア保守の正当性にどのように使われているか、という研究の展望をマップします。
我々の分析は、修正メンテナンスタスクを実行するためのコミットメッセージの利用に対する関心が高まっていることを示している。
コミットメッセージと組み合わせて使うソフトウェアアーティファクトが"差分"であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:16:43 GMT)
MAC-Attention: a Match-Amend-Complete Scheme for Fast and Accurate Attention Computation [3.7] 我々は、事前の注意計算を再利用して復号化を加速する、フィデリティとアクセス保存の代替であるMAC-Attentionを導入する。
ショートローカルウィンドウ上で事前RoPE L2マッチングを実行するマッチステージから始まる。
修正段階は、マッチ境界付近の小さなバンドを再計算することにより、再利用された注意を補正する。
完全なステージは、数値的に安定なマージを介してKVテールで計算された新しい注意で修正結果を融合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:57:23 GMT)
Tracking vs. Deciding: The Dual-Capability Bottleneck in Searchless Chess Transformers [3.7] 人間のようなチェスエンジンは、遊びの強さを最大化するのではなく、強い人間のプレーヤーのスタイル、エラー、一貫性を真似るべきである。
移動順序のみからのトレーニングは、ボードを移動履歴から再構築する状態トラッキングと、その再構築された状態から良い動きを選択する決定品質という2つの能力の学習をモデルに強いることを示す。
このテンションを二重能力ボトルネック P = min(T,Q) として定式化し、全体的な性能はより弱い能力によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:01:39 GMT)
EcoScratch: Cost-Effective Multimodal Repair for Scratch Using Execution Feedback [3.7] EcoScratchは、ライトウェイトなランタイム信号を使用して、次の試みがテキストのみであり続けるか、マルチモーダルプロンプトにエスカレートするかを判断する修復パイプラインである。
我々は,100個のScratch補修プロジェクトを4つのコントローラ設定で評価し,4800個の補修軌道を得た。
最高世代(30.3%)に到達し、同じ有界軌道予算の下での2つの非適応的マルチモーダルベースライン(テキストのみの最低コストフロア)よりも平均コストと局所実行エネルギーを削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:45:36 GMT)
Data-Driven Reachability Analysis via Diffusion Models with PAC Guarantees [3.7] 本稿では,非線形力学系の到達可能性解析のためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
微分拡散確率モデルは、軌道データのみから力学系の時間進化状態分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:14:36 GMT)
A First Step Towards Even More Sparse Encodings of Probability Distributions [3.6] 本稿では,より少ない値を必要とする確率分布から一階式を抽出する手法を提案する。
この縮小と最小化は、与えられた分布を一般化しながらエンコーディングにおける空間性を増加させることを可能にする。
評価の結果,コア情報を保存しながら短い公式の集合を抽出することで,空間性が大きく向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:46:05 GMT)
Structure- and Event-Driven Frameworks for State Machine Modeling with Large Language Models [3.6] 我々は、ステート・マシン・フレームワーク(SMF)を介して、ステート・マシン・ジェネレーションを完全に自動化する現在の大規模言語モデルの能力について検討する。
単一ステップと複数ステップのアプローチを用いて2種類の最先端LCMを評価し、単一プロンプトベースラインからの出力を初期ドラフト状態マシンとして利用する新しいハイブリッドアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:01:08 GMT)
Covertly improving intelligibility with data-driven adaptations of speech timing [3.6] 音声の精度をより正確に制御できる機械音声の最近の進歩を生かしている。
対象母音のコントラストに先行する発話速度の時間的影響は,実際にはさみ様パターンに現れることを示す。
我々は、この時間構造を新しい音声シーケンスで再現するデータ駆動音声合成アルゴリズムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:30:47 GMT)
On the Entanglement Entropy Distribution of a Hybrid Quantum Circuit [3.6] 本研究では、ランダムなユニタリゲートからなるハイブリッド量子回路における絡み合いエントロピーの分布と、有限レートで適用された局所測定について検討する。
本研究では, エンタングルメントエントロピー分布の高次モーメントとして, 測定誘起力学の非自明な特徴を捉えた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:45:38 GMT)
Collaborative AI Agents and Critics for Fault Detection and Cause Analysis in Network Telemetry [3.6] 我々は,マルチアクタ・マルチクリティカルシステムにおいて,AIエージェントと批評家の協調制御のためのアルゴリズムを開発する。
各AIエージェントと批評家は、古典的な機械学習または生成AIファンデーションモデルにアクセスすることができる。
AIエージェントはタスクを完了し、評価のためにAI批評家に送信する。批判者はエージェントにフィードバックを送り、反応を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:33:56 GMT)
Tucker Attention: A generalization of approximate attention mechanisms [3.6] この研究は、自己アテンション層における重みオブジェクトの一般化されたビューと、Tucker Attentionと呼ばれる因子化戦略を提案する。
Tucker Attentionは、GQAやMLAと比較して、同等のバリデーションメトリクスに対して、桁違いに少ないパラメータを必要とする。
この一般化戦略は、MHA、GQA、MLAによって達成された実際のランクの洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:30:51 GMT)
Multipartite controlled-NOT gates using molecules and Rydberg atoms [3.5] 極性分子とRydberg原子のハイブリッド系における高忠実性制御NOT(CNOT)ゲートを提案する。
4ビット実装は、忠実度が99%を超える3対1のCNOTゲートと3対3のCNOTゲートを実現する。
その結果、スケーラブルな量子情報処理のための有望なプラットフォームとして、ハイブリッド分子-ライドバーグ原子アーキテクチャが注目される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:22:45 GMT)
Monocular Building Height Estimation from PhiSat-2 Imagery: Dataset and Method [3.5] 我々は、PhiSat-2-Heightデータセット(PHDataset)を構築し、TSONet(Two-Stream Ordinal Network)を提案する。
TSONetはフットプリントのセグメンテーションと高さ推定を共同でモデル化し、フットプリントを意識した機能インタラクションと正規高精細化のためのクロスストリーム交換モジュール(CSEM)とFeature-Enhanced Bin Refinement(FEBR)モジュールを導入している。
PHDatasetの実験では、TSONetは最高性能を達成し、MAEとRMSEを13.2%、9.7%削減し、IoUとF1スコアを14.0%、F1スコアを10.1%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:14:57 GMT)
Security in LLM-as-a-Judge: A Comprehensive SoK [3.5] 本稿では,LLM-as-a-Judgeシステムのセキュリティ面に着目した最初のSoK(Systematization of Knowledge)を提案する。
本研究は,LLM-as-a-Judgeがセキュリティの現場で果たす役割に基づいて,最近の研究を組織する分類法を提案する。
LLMに基づく評価フレームワークの重大な脆弱性と,その堅牢性と信頼性を向上させるための有望な方向性を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:05:54 GMT)
Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Evaluation [3.5] Simulaはデータ生成と評価のための新しい推論駆動フレームワークである。
シードレスでエージェント的なアプローチで、大規模に合成データセットを生成する。
提案手法は,本質的特性と下流特性の両方を厳密に検証し,様々なデータセットに対して有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:26:33 GMT)
Designing FSMs Specifications from Requirements with GPT 4.0 [3.4] 本稿では,要件から有限状態機械を設計するための LLM ベースのフレームワークを提案する。
また、LSMが生成するFSMを修復するためのFSM変異とテスト生成に基づく専門家中心のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:42:25 GMT)
Structural Feature Engineering for Generative Engine Optimization: How Content Structure Shapes Citation Behavior [3.4] 生成エンジン最適化における構造特徴工学の体系的枠組みであるGEO-SFEを提案する。
提案手法は, コンテンツ構造をマクロ構造, メソ構造, マイクロ構造という3つの階層レベルに分解する。
我々は,構造的効率を改善しつつ,意味的整合性を維持するアーキテクチャを考慮した最適化戦略と予測モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:41:43 GMT)
Time-resolved role of coherence and delocalization in photosynthetic energy transfer from an extended exciton model [3.4] 光合成アンテナ錯体は、結合色素ネットワークにおける励起子輸送によって高い量子効率を達成する。
我々は,顔料-顔料結合トポロジーを保存した拡張励起ネットワークモデルを開発した。
パラメータ空間間のコヒーレンス、非局在化、トラップ効率の定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:32:12 GMT)
Making Sense of AI Agents Hype: Adoption, Architectures, and Takeaways from Practitioners [3.4] 我々は、企業がエージェントベースのアーキテクチャをどのように採用するかを調べるために、記録された138の講演を分析した。
また、LLM駆動のエージェントシステムの実装および運用に使用されるアプリケーションドメインや技術についても分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:41:08 GMT)
ALADIN:Attribute-Language Distillation Network for Person Re-Identification [3.4] ALADINは、冷凍のCLIP教師から軽量のReID学生に知識を蒸留する属性言語蒸留ネットワークである。
Scene-Aware Prompt Generatorは、適応アライメントを容易にするために、画像固有のソフトプロンプトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:34:11 GMT)
High-Order Perfect Absorption in the Absence of Exceptional Point [3.3] 高次完全吸収器は散乱零点を結合するために例外点(EP)に依存する。
本稿では,EPが存在しない場合に,一般散乱フレームワークと高次完全吸収器を実現する。
本研究は, 遅延誘起運動量感受性干渉現象の知見を提供し, 波動制御のための新しい経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:11:42 GMT)
Pointwise and dynamic programming control synthesis for finite-level open quantum memory systems [3.3] 本稿では,外部量子ノイズの存在下での初期動的変数を保持するための有限レベル量子メモリシステムについて述べる。
この関数は、古典的制御-アフィン力学系の行列値状態と関係する。
終端積分コスト関数を持つ別の有限ホライゾン集合において、動的計画法を適用し、二次非線形ハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:48:05 GMT)
Multiverse: Language-Conditioned Multi-Game Level Blending via Shared Representation [3.3] テキスト仕様によるクロスゲームレベルのブレンディングを可能にする言語条件付きマルチゲームレベルジェネレータを提案する。
実験により、学習された表現は、制御可能なクロスゲームレベルのブレンディングをサポートし、同じジャンルのブレンディング品質を著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:21:21 GMT)
Modernizing Ground Truth: Four Shifts Toward Improving Reliability and Validity in AI in Education [3.3] ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は現在、教育に広く普及しているが、GenAIシステムの有効性は、それらを訓練し評価するために使用されるラベル付きデータの質と解釈に制約されている。
我々は,多くの教育評価や実践支援設定には,高参照構造やスキュードラベル分布などの課題が含まれていると論じている。
1) IRR を機械的受容閾値(例えば k > 0.8 )ではなく,不一致を局所化し,構成を洗練するための診断信号として扱うこと,(2) レーダの専門知識,コードブックの開発,和解手順,セグメンテーションの透過的な報告を必要とすること,の4つの実践的シフトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:47:01 GMT)
Reducing Complexity for Quantum Approaches in Train Load Optimization [3.2] 列車負荷最適化(TLO)問題に対して,革新的でコンパクトな数学的定式化を導入する。
この新しいアプローチは、専用の再処理変数とその関連する制約を回避するのに役立つ。
本稿では,変数数と制約数の有意な減少を解析的に示すため,従来のモデルとの比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:24:50 GMT)
ANVIL: Accelerator-Native Video Interpolation via Codec Motion Vector Priors [3.2] モバイルニューラルプロセッシングユニット(NPU)上のリアルタイム30から60fpsのビデオフレームは、それぞれ33.3ms以内の合成フレームを必要とする。
主流のフローベースビデオフレームはモバイルNPU上の3つの構造的配置障壁に直面していることを示す。
ANVILは、H.264/AVCデコーダからのモーションベクトルを事前の入力フレームに再利用することで、これらの障壁に対処する。
Snapdragon 8 Gen 3デバイスでは、ANVIL 12.8 ms 1080pの推論を8ビット整数精度で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:55:30 GMT)
Multi-Feature Fusion Approach for Generative AI Images Detection [3.2] 3つの異なる空間からの相補的手がかりを組み合わせた多機能融合フレームワークを検討・評価する。
個々の特徴空間は、異なるジェネレータ間で大きな性能変動を示すことを示す。
最先端の手法と比較して、提案するフレームワークは、評価されたすべてのデータセットに対して一貫してパフォーマンスを向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:25:10 GMT)
The Persistent Vulnerability of Aligned AI Systems [3.0] この論文は、AI安全性の4つのオープンな問題に寄与している。
危険な内部計算の理解、一度埋め込まれた危険な振る舞いの削除、デプロイ前の脆弱性のテスト、モデルがデプロイに対していつ行動するかの予測。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:49:07 GMT)
Seeing the Evidence, Missing the Answer: Tool-Guided Vision-Language Models on Visual Illusions [3.0] 視覚言語モデル(VLM)は、古典的な光学錯視に直面した場合、体系的なバイアスを示す。
モデルトレーニングなしでこの障害モードに対処するツール誘導推論フレームワークを提案する。
我々は3つの経験的観察を報告し、さらなる調査を保証していると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:35:10 GMT)
Clinical DVH metrics as a loss function for 3D dose prediction in head and neck radiotherapy [2.9] 臨床用DVH線量損失 (CDM線量損失) について検討し, 臨床用DVH線量損失 (CDM線量損失) について検討した。
MAEおよびDVH曲線に基づく損失と比較すると、CDMの損失は目標範囲を大幅に改善し、臨床上の制約をすべて満たした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:27:41 GMT)
Convergent Representations of Linguistic Constructions in Human and Artificial Neural Systems [2.9] 最近の計算研究により、人工知能モデルがArgument Structure Constructions (ASCs) の微分表現を自然に発達させることが示されている。
本研究は脳波(EEG)を用いたヒト神経活動におけるこれらの予測を検証した。
時間周波数法、特徴抽出、機械学習分類を用いて分析した結果、文末位置で現れる構築固有のニューラルシグネチャが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:37:50 GMT)
PAEMS: Precise and Adaptive Error Model for Superconducting Quantum Processors [2.9] 本稿では,正確かつ適応的な量子ビット誤りモデルであるPAEMSを紹介する。
IBMのQPUの実験では、19.5$times$, 9.3$times$, 5.2$times$ reduce in timelike, spacelike, and spacetime error correlationが示されている。
また、GoogleのSI$71000エラーモデルの精度を、複数の量子プラットフォームで58$sim3%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:46:18 GMT)
Cybercrime as a Service: A Scoping Review [2.9] クラウドコンピューティングは、サービス主導の構造で情報技術を提供する方法を大きく変えました。
サイバー犯罪・アズ・ア・サービス(Cybercrime as a Service)とは、技術的に熟練した俳優が、そのサービスのサブスクリプション料金を支払う非技術者に対して、エンドツーエンドのサービスとして所定のサイバー攻撃を行う経済モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:26:11 GMT)
Hierarchical Motion Planning and Control under Unknown Nonlinear Dynamics via Predicted Reachability [2.9] 未知の非線形力学の下での自律的な運動計画には、目標に向かってナビゲートしながら学習システムの特性が必要である。
我々は,事前のシステム知識を限定したオンライン動作合成を可能にする階層的計画制御フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:36:11 GMT)
Passive iFIR filters for data-driven velocity control in robotics [2.8] 非線形ロボットマニピュレータの受動的・データ駆動速度制御法を提案する。
VRFTベースの設計では、データのわずか3分で受動iFIRコントローラが識別される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:34:36 GMT)
EngageTriBoost: Predictive Modeling of User Engagement in Digital Mental Health Intervention Using Explainable Machine Learning [2.8] 本研究は,DMHIの利用者の行動パターンを機械学習を用いて分析する。eBridgeは,モチベーションに基づくオンラインカウンセリングを通じて,リスクの高い大学生のメンタルヘルスサービスの活用を促進することを目的としている。
私たちのアンサンブルモデルであるEngageTriBoostは、サインインとカウンセラーのインタラクションによって測定されたエンゲージメントを84%の精度で予測しました。
本研究は、DMHIとのユーザエンゲージメントをよりよく理解し、導入を改善し、メンタルヘルスの成果に有意義な影響を与えるための説明可能なMLの力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:34:57 GMT)
Offline Constrained RLHF with Multiple Preference Oracles [2.8] 人からのフィードバックからオフラインの制約付き強化学習について,複数オーラクルを用いて検討した。
安全や公正とパフォーマンスをトレードオフするアプリケーションによって動機付けられ,保護された集団福祉制約の対象となる対象人口を最大化することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:06:34 GMT)
Computer Architecture's AlphaZero Moment: Automated Discovery in an Encircled World [2.7] ムーアの法則の終わりとデナードのスケーリングは、コンピュータアーキテクチャの経済性を根本的に変えた。
トランジスタのスケーリングはリターンを減少させるため、アーキテクチャの革新は今やパフォーマンス改善の主要なレバーとなっている。
我々は、人間主導のアーキテクチャ研究は、この新しい時代には根本的に不適当であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:00:47 GMT)
Compliance-Aware Predictive Process Monitoring: A Neuro-Symbolic Approach [2.6] 本稿では,予測モデルにプロセス知識を注入するために,論理ネットワーク(LTN)を活用する,予測プロセス監視のためのニューラルシンボリックアプローチを提案する。
本評価は, プロセス制約の学習に加えて, ニューロシンボリックモデルも優れた性能を示し, コンプライアンスの向上と, ベースラインアプローチと比較して精度の向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:54:42 GMT)
Symphony for Medical Coding: A Next-Generation Agentic System for Scalable and Explainable Medical Coding [2.6] 請求書、臨床研究、品質報告の中心であるが、ほとんど手動、遅く、エラーを起こしている。
既存の自動化アプローチでは、ラベル付きデータから固定セットコードを予測することを学び、異なるデータに再トレーニングすることなく、新しいコードや異なるコードシステムへの適応を防止する。
コーディングガイドラインに直接アクセスして臨床物語を推論することで、専門家が行うようにタスクにアプローチするシステムである、医療符号化のためのシンフォニーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:11:07 GMT)
Sustainable AI Assistance Through Digital Sobriety [2.6] エネルギー効率の観点からサステナビリティを運用し、AIがソフトウェア開発を支援するために使用されるプロンプトの公開オープンソースサンプルを分析します。
観測されたクエリの半数近くは、期待される利益に対して不要であると見なすことができる。
我々は、この予備分析を複製して拡張し、AIサステナビリティの社会的次元にもっと注意を払うよう求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:41:22 GMT)
An Empirical Comparison of Security and Privacy Characteristics of Android Messaging Apps [2.5] モバイルメッセージングアプリは基本的なコミュニケーション基盤であり、センシティブなデータを含む情報を共有するために毎日何十億もの人々が使っている。
したがって、セキュリティとプライバシは、そのようなアプリケーションにとって重要な問題である。
本稿では,メッセージングアプリケーションの実装特性を比較する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:27:28 GMT)
Polyhedral Unmixing: Bridging Semantic Segmentation with Hyperspectral Unmixing via Polyhedral-Cone Partitioning [2.5] 本稿では,意味的セグメンテーションからブラインドハイパースペクトルアンミックスを行う,直接セグメンテーション・トゥ・アンミックスパイプラインを提案する。
セグメンテーション法は自由に選択できるので、ユーザはアンミックスプロセスに対する明示的な制御を得る。
3つの実データを用いた実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:46:09 GMT)
Bringing Up a Bilingual BabyLM: Investigating Multilingual Language Acquisition Using Small-Scale Models [2.5] 我々は,多種多様な高度に制御された露光条件をシミュレートする手法として,言語モデルトレーニングを用いる。
合成データと機械翻訳を用いて,一致した100Mワードの単言語とバイリンガルのデータセットを作成する。
モデルスケールと測定値全体では、バイリンガルモデルは1つの言語におけるモノリンガルモデルと同様に機能するが、第2言語でも強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:32:25 GMT)
Semantic Interaction for Narrative Map Sensemaking: An Insight-based Evaluation [2.5] ナラティブマップ・センスメイキングにおける意味的相互作用(SI)の有効性を評価する。
地図に基づく表現は、物語のセンスメイキングのタイムラインよりも優れていることがわかった。
この研究は、地図に基づく表現が物語のセンスメイキングのタイムラインより優れているという実証的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:14:05 GMT)
Towards Empowering Consumers through Sentence-level Readability Scoring in German ESG Reports [2.5] 我々は,既存のドイツ語ESGレポートの文レベルデータセットをクラウドソースの可読性アノテーションで拡張する。
一般に、ネイティブ話者はESGレポートの文章を読みやすいほど読みやすいと認識しているが、読みやすさは主観的である。
解析の結果, LLMプロンプトは, 読み難い文と区別できる可能性があるが, 小型の微調整トランスフォーマーは, 人間の読みやすさを最小の誤差で予測できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:19:02 GMT)
UCell: rethinking generalizability and scaling of bio-medical vision models [2.4] UCellは、顕微鏡画像データのみを用いて、ゼロから訓練できることを示す。
また,ユセルの適応性についても,広範囲な単発および数発の微調整実験を行うことで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:13:20 GMT)
Few-shot Writer Adaptation via Multimodal In-Context Learning [2.4] 本稿では,マルチモーダル・イン・コンテクスト学習に触発されたコンテキスト駆動型HTRフレームワークを提案する。
提案手法は,パラメータの更新を推論時に必要とせずに,書き手非依存のHTRモデルを上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:55:11 GMT)
Non-perturbative CPMG scaling and qutrit-driven breakdown under compiled superconducting-qubit control: a single-qubit study [2.4] 超伝導量子ビットのデコヒーレンスは、マルチレベルダイナミクスと構造化環境騒音の相互作用から生じる。
3レベル超伝導トランスモンのCPMGスケーリングは、1つのキャリブレーション結果、2つの物理的発見と1つの構造的ヌルをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:07:25 GMT)
Beyond Idealized Patients: Evaluating LLMs under Challenging Patient Behaviors in Medical Consultations [2.3] 実際の医療相談で一般的に発生する患者行動について検討する。
各動作について、安全でない応答をキャプチャする具体的な障害基準を指定する。
患者発話に対する応答について,オープンおよびクローズドソースのLCMについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:42:07 GMT)
Baby Scale: Investigating Models Trained on Individual Children's Language Input [2.3] 現代の言語モデルは、人間の子どもが受けるものよりも、桁違いに多くのトレーニングデータで訓練されなければならない。
我々は、子どもの自然学習データから言語知識がどのように現れるかを理解するために、人間のスケールデータセット上でLMをベンチマークする。
児童データに基づいて訓練されたLMは文法タスクのスケーリングを許容できるが、意味的および世界知識タスクのスケーリングは、合成データで訓練されたモデルよりも少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:06:24 GMT)
High-fidelity entangled photon pairs from a quantum-dot-based single-photon source [2.3] 絡み合った光子対は量子技術においてユビキタスな資源であり、量子鍵分布や量子ネットワークに用いられる。
可変マイクロキャビティに結合した半導体量子ドット(QD)を用いて,光子対の共振特性を示す。
本研究は,半導体QDを量子ネットワーク互換の交換可能な光子対生成用プラットフォームとして確立し,0.5Gpairs/sを超えるエンタングルメント生成率を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:34:30 GMT)
Open Machine Translation for Esperanto [2.2] Esperantoのためのオープンソースの機械翻訳システムの総合評価を行った。
ルールベースシステム,エンコーダデコーダモデル,LLMをモデルサイズで比較する。
以上の結果から,NLLBファミリーは全ての言語ペアで最高の性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:17:24 GMT)
MAPLE: Multi-Path Adaptive Propagation with Level-Aware Embeddings for Hierarchical Multi-Label Image Classification [2.2] MAPLE(Multi-Path Adaptive Propagation with Level-Aware Embeddings)は、グラフ対応のテキスト記述から階層的セマンティック初期化を統合するフレームワークである。
我々はMAPLEが地球観測のための階層的意味論(EO)を効果的かつ効率的にモデル化していることを示す。
CORINEアラインなリモートセンシングデータセット(AID, DFC-15, MLRSNet)の評価は、数ショットで最大で42%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:23:11 GMT)
Training-Free Dynamic Upcycling of Expert Language Models [2.1] 我々は、異なるドメインで訓練された密集したエキスパートを再利用し、統一されたMoEモデルを構築する新しいアプローチであるDynamic Upcycling MoEを紹介する。
提案手法は,訓練を必要とせず,元の密集した専門家の能力を保った単一マルチタスクモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:05:10 GMT)
Rewrite the News: Tracing Editorial Reuse Across News Agencies [2.1] 完全翻訳を必要とせずに文レベルの言語間再利用を検出する弱教師付き手法を提案する。
この研究は、スロベニア通信社(Slovenian Press Agency)の英語記事と、15の外国機関からの報告を比較した。
再利用されたコンテンツは英語記事の中端に現れる傾向があり、リードはしばしばオリジナルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:10:26 GMT)
Internal Knowledge Without External Expression: Probing the Generalization Boundary of a Classical Chinese Language Model [2.1] 我々は、純粋に古典中国語の56億のトークンをキュレートしたコーパスで、ゼロから言語モデルを訓練する。
モデルが未知の入力と区別できるかどうかを検討する。
内的不確実性と外的不確実性の間に明らかな解離が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:37:15 GMT)
Design and Aerodynamic Modeling of MetaMorpher: A Hybrid Rotary andFixed-Wing Morphing UAV [2.0] 本稿ではメタモルファーの一般化された包括的非線形数学的モデルと概念設計について述べる。
本研究は軽量材料を用いた簡易な機械構造と新規な翼折り戦略を導入する。
その結果、モデルが異なる構造構成下で予測可能な動作を示し、その信頼性を設計評価の迅速化のツールとして示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:09:16 GMT)
Less Is More? Selective Visual Attention to High-Importance Regions for Multimodal Radiology Summarization [2.0] ViTASは、アンサンブル誘導MedSAM2肺セグメンテーション、マルチビュー融合のためのクロスアテンション、シェープ誘導適応パッチクラスタリング、ViTを供給している階層的視覚トークン化を組み合わせた多段階パイプラインである。
以上の結果から,マルチモーダルラジオグラフィーの要約では,より関連性の高い視覚入力が十分であるだけでなく,優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:47:01 GMT)
Entanglement between an NV Center and Chiral Photons in a Topological SWCNT Plasmonic Microtoroid [2.0] 単一窒素空孔中心と単層カーボンチューブナノ(SWCNT)プラズモニック・マイクロトロイドに基づくハイブリッド固体量子ノードを提案する。
空洞スペクトル、カイラル選択規則、有効三脚ハミルトン方程式、開系マスター方程式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:50:31 GMT)
When Can We Trust LLM Graders? Calibrating Confidence for Automated Assessment [1.9] 大規模言語モデル(LLM)は自動階調の保証を示すが、その出力は信頼できない。
これにより、信頼性の高い予測が自動的に処理され、不確実なケースが人間のレビューにフラグ付けされる選択的な自動化が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:38:22 GMT)
SurgNavAR: An Augmented Reality Surgical Navigation Framework for Optical See-Through Head Mounted Displays [1.8] 本研究の目的は,HMDをベースとしたAR手術ナビゲーションフレームワークの提示と評価である。
このフレームワークは、患者と手術器具に付着した基準マーカーとして2Dパターンを追跡する。
ピボットとレファレンスベースの校正技術を用いて、手術器具の校正を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:54:30 GMT)
Scaled Gradient Descent for Ill-Conditioned Low-Rank Matrix Recovery with Optimal Sampling Complexity [1.7] 最適サンプリング設定を施した不条件サンプルに対して,スケールド・イテレーションが高速化されることを示す。
さらに, 最適サンプリング設定による不条件試料に対するスケールド収束が促進されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:20:20 GMT)
From Promises to Totality: A Framework for Ruling Out Quantum Speedups [1.6] 部分ブール関数がスーパーポリノミカルな量子クエリの高速化を示すことができる(そしてできない)かどうかを考察する。
本稿では,2つのレンズを用いて,このようなスピードアップを排除するための一般的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:29:00 GMT)
Ontology-based knowledge graph infrastructure for interoperable atomistic simulation data [1.6] 本稿では,原子シミュレーションデータを知識グラフとして表現し,統合するための基盤について述べる。
複数のソースからの異種データは、共通のドメイン整合表現に正規化される。
得られた知識グラフには、約8,000の計算サンプルを記述した750,000以上のトリプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:01:20 GMT)
Enhancing LLM-Based Bug Reproduction for Android Apps via Pre-Assessment of Visual Effects [1.6] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストと視覚のセマンティクスを理解する際、顕著な能力を示している。
本研究では,現在のUIページ上で可能なすべてのUIアクションを探索中に実行し,対応する視覚効果を記録し,それらの視覚的手がかりを利用して,バグを再現する可能性のあるUIアクションを選択する。
LTGDroidは87.51%の再生成功率を達成し、最先端のベースラインを49.16%、556.30%改善し、平均20.45分と0.27ドルを要した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:44:45 GMT)
Automatic Identification of Parallelizable Loops Using Transformer-Based Source Code Representations [1.6] ソースコードの並列化ポテンシャルを分類するトランスフォーマーに基づく手法を提案する。
我々は、サブワードトークン化を用いたソースコードシーケンスの処理にDistilBERTを採用している。
その結果, 平均精度は99%以上, 偽陽性率は低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:54:27 GMT)
Multimodal Machine Learning for Early Prediction of Metastasis in a Swedish Multi-Cancer Cohort [1.6] マルチモーダル機械学習(Multimodal Machine Learning)は、患者の状態の全体像を提供し、電子的健康記録から構造化データと非構造化データを統合する。
EHRデータから6カ月の経過を経過観察し,診断の1ヶ月前に転移リスクを予測する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:27:21 GMT)
Magic Words or Methodical Work? Challenging Conventional Wisdom in LLM-Based Political Text Annotation [1.6] 政治学者はテキストアノテーションに大規模言語モデル(LLM)を急速に採用している。
モデル選択、モデルサイズ、学習アプローチ、プロンプトスタイルの相互作用の仕方、一般的な"ベストプラクティス"が制御された比較を生き残るかどうかは、ほとんど調査されていない。
我々は、同じ量化、ハードウェア、即席の条件下で、4つの政治科学アノテーションタスクにまたがる6つのオープンウェイトモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:22:41 GMT)
MRReP: Mixed Reality-based Hand-drawn Reference Path Editing Interface for Mobile Robot Navigation [1.6] 本論文はMRRePについて述べる。MRRePはMRReP(Mixed Reality-based Interface)で、手書きの参照パス(HRP)を直接物理フロアに描画する。
その結果、MRRePは、物理環境においてより安定したパス仕様を実現しつつ、パス仕様の正確性、ユーザビリティ、認識されたワークロードを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:49:53 GMT)
When is Generated Code Difficult to Comprehend? Assessing AI Agent Python Code Proficiency in the Wild [1.5] 本研究では,開発者がコードを維持するために必要なスキルレベルを決定するために,AIエージェントのコード習熟度について検討する。
我々は、3つの異なるAIエージェントによって生成される5,027のPythonファイルを含む591のプルリクエストをマイニングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:49:44 GMT)
Learning to Play Blackjack: A Curriculum Learning Perspective [1.5] 強化学習(RL)エージェントは複雑な環境で効率と性能に苦しむことが多い。
本稿では、LLM(Large Language Model)を用いて、利用可能なアクションに対してカリキュラムを動的に生成する新しいフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークをBlackjackのゲームに適用し、LCMはマルチステージトレーニングパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:54:39 GMT)
SimMOF: AI agent for Automated MOF Simulations [1.5] 金属-有機フレームワーク(MOF)は広大な設計空間を提供する。
SimMOFは、自然言語クエリからエンドツーエンドのMOFシミュレーションを変換する、大規模言語モデルベースのマルチエージェントフレームワークを自動化する。
SimMOF のユーザリクエストを依存性を意識した計画に入力し、実行可能な入力を生成し、シミュレーションを実行するために複数のエージェントを編成し、ユーザクエリに整合した結果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:08:50 GMT)
PASM: Population Adaptive Symbolic Mixture-of-Experts Model for Cross-location Hurricane Evacuation Decision Prediction [1.5] ある地域で訓練されたモデルは、しばしば他の場所で失敗する。
本稿では,大言語モデルで導出される記号的回帰と,経験的混合アーキテクチャを組み合わせたPopulation-Adaptive Mixture-of-Experts (PASM)を提案する。
Hurricanes Harvey と Irma では、XGBoost (0.404)、TabPFN (0.333)、GPT-5-mini (0.434)、メタラーニングベースライン MAML と Prototypeal Networks と比較すると、Matthews の相関係数は 0.607 である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:34:15 GMT)
A Security-Aware Nonlinearity Study of FPGA-Based Time-to-Digital Converters for Quantum Key Distribution Systems [1.5] 量子鍵分布(QKD)では、生の遅延線不均一性は偶然のタイミングに影響を与える可能性がある。
本稿では,FPGA-TDCの非線形性がQKDタイミング測定値にどのように伝搬するかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:52:40 GMT)
Shy Guys: A Light-Weight Approach to Detecting Robots on Websites [1.5] 本稿では,クライアント側のインタラクションを伴わない標準的なWebサーバログ上でのみ動作する,軽量でパッシブなボット検出手法を提案する。
世界中にホストされているウェブサイトから収集された54,945個のユニークなユーザエージェント文字列を含む460万件以上のリクエストに対して,本手法の評価を行った。
提案手法は, 偽陽性率3%を維持しながら, ボットトラフィックの67.7%を検知し, 美術品の状態を20%以下に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:51:55 GMT)
Efficient Preparation of Graph States using the Quotient-Augmented Strong Split Tree [1.5] グラフ状態は測定ベースの量子計算と量子ネットワークの鍵となるリソースである。
任意のDHグラフ状態に対する分割ヒューズ構成を導入し、絡み合うゲート、時間ステップ、補助量子ビットに対する線形スケーリングを実現する。
また、三角形列挙法に基づく一般的なグラフに対して、一般化された分割分割分割融合戦略と単純な欲求についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:40:29 GMT)
Schrödinger's Seed: Purr-fect Initialization for an Impurr-fect Universe [1.4] 第1のフリードマン方程式にインスパイアされた猫駆動型シードジェネレータを構築する。
21匹のネコの身体特性をマッピングして実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:04:26 GMT)
Software Vulnerability Detection Using a Lightweight Graph Neural Network [1.4] 本稿では,脆弱性検出のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくディープラーニングモデルVulGNNが,LLMとほぼ同等の性能を発揮することを示す。
脆弱性分析の軽量モデルとして、VulGNNは、実世界のソフトウェア開発パイプラインの一部として、エッジで効率よくデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:31:41 GMT)
Deflation-PINNs: Learning Multiple Solutions for PDEs and Landau-de Gennes [1.4] 本稿では,デフレ損失をPINNやDeep Operator Networksに基づくアーキテクチャと統合するフレームワークであるDedelation-PINNを紹介する。
損失関数にデフレ項を組み込むことで、デフレ-PINNを系統的に、異なる有限個の解枝を探索して収束させる。
以上の結果から,Deflation-PINNは複数の異なる結晶構造を同定し,特徴付けることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:49:34 GMT)
PRISM: Differentiable Analysis-by-Synthesis for Fixel Recovery in Diffusion MRI [1.3] この研究は、多部構成のフォワードモデルとエンドツーエンドの脳脊髄モデルに適合する、微分可能な分析バイシンセシスフレームワークを紹介します。
PRISMは高速MSE目標と情報無しで共同で学習するリッチ陰性対数類似度(NLL)をサポートする。
PRISMは、95%のリコールが最良基準線よりも1.9倍低い3.5度の角誤差を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:22:49 GMT)
On the Necessity of Pre-agreed Secrets for Thwarting Last-minute Coercion: Vulnerabilities and Lessons From the Loki E-voting Protocol [1.3] Loki e-votingプロトコルは、再投票機構を通じて最後の数分の強制を緩和する。
また、セミナルなJCJ e-votingプロトコルのユーザビリティの問題にも対処することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:40:55 GMT)
Edge-Based Standing-Water Detection via FSM-Guided Tiering and Multi-Model Consensus [1.3] 農業地帯の立水は、車両の移動性と作物の健康を脅かす。
本稿では,オプションのJetsonアクセラレーションを備えたRaspberry-Piクラスデバイスを用いた静止水検出のためのエッジアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:26:50 GMT)
Nomad: Autonomous Exploration and Discovery [1.3] 自律的なデータ探索と洞察発見のためのシステムであるNomadを紹介する。
ドメイン上の明示的な探索マップを構築し、それを体系的に横断して幅と深さのバランスをとる。
仮説を生成して選択し、ドキュメント検索、Web検索、データベースツールを使用するエクスプローラーエージェントでそれらを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:26:25 GMT)
Unsupervised 4D Flow MRI Velocity Enhancement and Unwrapping Using Divergence-Free Neural Networks [1.3] 4D Flow Magnetic Resonance Imaging (4D Flow MRI)のための教師なしダイバージェンスとエイリアシングフリーニューラルネットワーク(DAF-FlowNet)
DAF-FlowNetは、速度をベクトルポテンシャルのカールとしてパラメータ化し、構成による質量保存を強制する。
余弦データ一貫性損失は、ラップされた位相画像から同時に復調および解離を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:18:07 GMT)
NFC based inventory control system for secure and efficient communication [1.3] 本稿では,受動的NFCタグを貼付した電子店舗の在庫管理システムのプロトタイプについて紹介する。
顧客が商品を購入すると、製品上のNFCパッシブタグとNFC対応デバイスとの間のNFCを使用して商品のレシートが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:30:56 GMT)
Downsides of Smartness Across Edge-Cloud Continuum in Modern Industry [1.2] 本研究の目的は、特にセキュリティへの影響に焦点を当てた、産業的知性による潜在的な影響を明らかにすることである。
従来のAIソリューションと生成AIの両方から生じるソフトウェアレベルの欠点と、インフラストラクチャ層に由来するものとを区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:46:53 GMT)
Self-Supervised Federated Learning under Data Heterogeneity for Label-Scarce Diatom Classification [1.2] 実世界の代表的事例として、珪藻分類のための自己教師付きフェデレーションラーニング(SSFL)を紹介した。
本研究では,下流微調整におけるラベル付きデータ量の変化とラベル空間のミスアライメントについて検討した。
広範な実験により、SSFLは均質な条件と異質な条件の両方で、局所的な訓練よりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:59:31 GMT)
AEC-Bench: A Multimodal Benchmark for Agentic Systems in Architecture, Engineering, and Construction [1.2] AEC-Benchは現実世界のタスクにおいてエージェントシステムを評価するためのベンチマークである。
本報告では、ベンチマークモチベーション、データセット分類、評価プロトコル、ベースライン結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:10:28 GMT)
Experiential Reflective Learning for Self-Improving LLM Agents [1.1] 実験的反射学習(ERL:Experiential Reflective Learning)は,迅速な環境適応を実現するシンプルな自己改善フレームワークである。
ERLはタスクの軌跡と成果を反映して、タスク間で伝達される実行可能なレッスンを生成する。
ERLはReActベースラインよりも成功率を7.8%向上させ、タスク完了の信頼性を大きく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:23:46 GMT)
Risk-Aware Batch Testing for Performance Regression Detection [1.1] 私たちはAutolandと一致した人間確認された回帰のプロダクションベースデータセットを構築します。
コミットレベルのパフォーマンスリスクを見積もるために、ModernBERT、CodeBERT、LLaMA3.1を微調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:39:46 GMT)
Agentic AI and Occupational Displacement: A Multi-Regional Task Exposure Analysis of Emerging Labor Market Disruption [1.1] Acemoglu-Restrepoタスク露光フレームワークを拡張し、エージェント人工知能システムの労働市場効果に対処する。
個々のサブタスクを代用する従来の自動化技術とは異なり、エージェントAIシステムはマルチステップ推論を使用してエンドツーエンドを実行する。
O*NETタスクデータからアルゴリズムで計算した複合尺度であるAgentic Exposureスコアを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:36:36 GMT)
Capturing Multivariate Dependencies of EV Charging Events: From Parametric Copulas to Neural Density Estimation [1.0] 本稿では,Vine copulas と Copula Density Neural Estimation framework (CODINE) のEV領域への応用について紹介する。
これらの高容量依存モデルを3つの実世界のデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:34:04 GMT)
CausalPulse: An Industrial-Grade Neurosymbolic Multi-Agent Copilot for Causal Diagnostics in Smart Manufacturing [1.0] CausalPulseは、異常検出、因果発見、推論を自動化する業界グレードのマルチエージェントパトロールである。
ロバート・ボッシュ製造工場に配備され、既存のモニタリングとシームレスに統合され、生産規模でのリアルタイム運用をサポートする。
基準ごとの成功率は、計画とツールの使用で98.75%、自己回帰で97.3%、共同作業で99.2%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:54:34 GMT)
Explainable AI for Blind and Low-Vision Users: Navigating Trust, Modality, and Interpretability in the Agentic Era [1.0] 盲目と低視野(BLV)のユーザにとって、アクセス可能な説明の欠如は、AI駆動型補助技術の独立した使用に対する根本的な障壁となっている。
本稿では,ユーザインタビューと現代研究の総合的な分析を通じて,BLVコミュニティのユニークなXAI要件について検討する。
BLVのユーザは会話の説明を高く評価する一方で、AIの失敗に対して“自己認識”を頻繁に経験している、という実証的な証拠がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:39:52 GMT)
From Big Data to Fast Data: Towards High-Quality Datasets for Machine Learning Applications from Closed-Loop Data Collection [1.0] 本稿では,自動車システム工学におけるFast Dataの概念を紹介する。
このアプローチは、データ選択と記録を、データソースとして車両にシフトする。
データを記録すべきかどうかをリアルタイムにコンテキスト対応で判断することで、データ収集はデータ品質の目標と整合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:20:36 GMT)
Sit-to-Stand Transitions Detection and Duration Measurement Using Smart Lacelock Sensor [1.0] Sit-to-Stand(SiSt)遷移は、下肢の強度、筋骨格の健康、転倒リスクの重要指標である。
本研究では,Smart Lacelockセンサを用いたSiSt遷移検出と持続時間測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:28:02 GMT)
Weak-Field Expansion: A Time-Closed Solution of Quantum Three-Wave Mixing [0.9] 我々は強駆動の存在下で三線型ボソニックハミルトニアン系のハイゼンベルク進化を導出する。
入力場振幅の順にハミルトンプロパゲータの摂動展開を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:23:50 GMT)
Quality-Controlled Active Learning via Gaussian Processes for Robust Structure-Property Learning in Autonomous Microscopy [0.9] 本稿では,好奇心駆動型サンプリングと物理インフォームド品質制御フィルタを組み合わせたゲート型能動学習フレームワークを提案する。
提案手法は, ランダムサンプリング, 標準能動学習, マルチタスク学習戦略よりも優れていることを示す。
この研究は、物理学にインフォームドされた品質評価と、より信頼性の高い発見のために積極的な意思決定作業を行う、自動運転ラボにおけるハイブリッドな自律性へのシフトをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:35:12 GMT)
Helping Customers in Distress: An LLM-powered Agent that Converses, Probes, and Routes [0.9] 銀行は毎年数百万件の詐欺、詐欺、紛争の報告を受け取っている。
この問題に対処するため、顧客向けAI駆動トリアージエージェントを開発した。
マルチターン会話を行い、関連する質問をし、正確でポリシーを導いたルーティングのケースを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:07:20 GMT)
Separable neighbourhood of identity in C$^{\ast}$-algebras [0.9] バイパルタイトC$ast$-代数における分離可能な元素の構造について検討する。
このような近傍を決定する問題は、縮約正写像の完全有界ノルムを推定することで減少することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:34:49 GMT)
Cross-attentive Cohesive Subgraph Embedding to Mitigate Oversquashing in GNNs [0.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな現実世界のドメインで強力なパフォーマンスを実現している。
長距離情報は、制限されたメッセージパッシング経路を通じて圧縮されるため、ゆがめられる。
本稿では,クロスアテンティブな結合グラフ表現によるノード埋め込みを充実させる新しいグラフ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:46:36 GMT)
FLEURS-Kobani: Extending the FLEURS Dataset for Northern Kurdish [0.8] 我々は、FLEURSベンチマークの北クルド拡張であるFLEURS-Kobaniを紹介する。
データセットは、検証された発話5,162件で構成され、合計18時間24分である。
ベンチマークカバレッジを、リソース不足のクルド人にも拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:40:01 GMT)
Learning Surrogate LPV State-Space Models with Uncertainty Quantification [0.8] リニア・ヴァリリング(LPV)フレームワークは、複雑な非線形および高次元システムのサロゲートモデルの構築を可能にする。
既存のアプローチでは、得られたLPVモデルの不確実性を定量化できない。
本稿では,LPV状態空間モデルの連立推定に対するベイズ的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:13:25 GMT)
The Geometry of Polynomial Group Convolutional Neural Networks [0.8] 任意の有限群$G$に対する群畳み込みニューラルネットワーク(PGCNN)について検討する。
次数付き群代数の言語を用いた PGCNN のための新しい数学的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:49:12 GMT)
Logical-to-Physical Compilation for Reducing Depth in Distributed Quantum Systems [0.8] 本稿では、量子回路の実行コストを削減するために、論理-物理分解と深度を考慮した再スケジューリングを統合するコンパイラを提案する。
論理的等価性を保ちながら、可能な限り並列性を保証し、回路深さを増大させないアルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:19:11 GMT)
SANA I2I: A Text Free Flow Matching Framework for Paired Image to Image Translation with a Case Study in Fetal MRI Artifact Reduction [0.8] テキストフリーの高解像度画像画像生成フレームワークであるSANA-I2Iを提案する。
胎児MRIの運動アーティファクト低減のための課題について,提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:48:17 GMT)
SafeDMPs: Integrating Formal Safety with DMPs for Adaptive HRI [0.8] 本稿では,ロバストな非最適化動作制御のためのフレームワークであるSafeDMPを紹介する。
SafeDMPsは最適化ベースラインよりも桁違いに高速で精度が高いことを示す。
これはリアルタイムで安全で協調的なロボティクスにとって理想的なソリューションだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:09:43 GMT)
Quantum connectivity of quantum networks [0.8] ネットワークノード間の平均接続品質を定量化する量子接続測度(QCM)を導入する。
ネットワークエッジの収束が臨界しきい値以下であれば,完全連結グラフでさえ量子タスクでは機能的に切り離すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:18:40 GMT)
Scalable AI-assisted Workflow Management for Detector Design Optimization Using Distributed Computing [0.7] 本稿では,多目的ベイズ最適化を統合した検出器設計最適化のためのAI支援フレームワークを提案する。
我々は、Electron-Ion Collider(EIC)のためのベンチマーク問題とePICおよびdRICH検出器の現実的研究を用いたフレームワークを実証する。
その結果、多目的最適化における自動化、スケーラビリティ、効率性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:11:16 GMT)
ScoringBench: A Benchmark for Evaluating Tabular Foundation Models with Proper Scoring Rules [0.7] TabPFN(英語版)やTabICL(英語版)のようなタブラル基礎モデルは、既に完全な分布を生成しているが、回帰ベンチマーク(英語版)はRMSE R2(英語版)によってほぼ独占的に評価されている。
ScoringBenchは、CRPS CRLS Interval Score Energy Score weighted CRPSやBrier Scoreといった適切なスコアルールの総合的なスイートを標準点メトリクスとともに計算するオープンベンチマークである。
結果は、モデルランキングが選択されたスコアリングルールに依存し、単一の事前学習目標が普遍的に最適でないことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:01:56 GMT)
Optimizing Donor Outreach for Blood Collection Sessions: A Scalable Decision Support Framework [0.7] 献血センターは、ドナーの可用性を管理しながら需要と供給を一致させることで課題に直面している。
我々は,ドナーの適格性,旅行便宜,血液型需要目標,罰則を取り入れたドナー招待スケジューリングのための最適化フレームワークを開発する。
適応可能な非アクティブ/ラップドナーを動員することで、制約を考慮したスケジューリングがギャップを埋める方法について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:05:27 GMT)
Model Predictive Path Integral PID Control for Learning-Based Path Following [0.7] 本研究では,各制御ステップにおけるPIDゲインの最適化にMPPIを適用したモデル予測経路積分(MPPI)制御を提案する。
この定式化により試料効率が向上し、PID構造を介してよりスムーズな入力が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:41:45 GMT)
Hybrid Framework for Robotic Manipulation: Integrating Reinforcement Learning and Large Language Models [0.7] 本稿では,強化学習(RL)と大規模言語モデル(LLM)を組み合わせてロボット操作タスクを改善するハイブリッドフレームワークを提案する。
提案フレームワークは,ロボットシステムにおける低レベルの実行と高レベルの推論を効果的に結合する。
このフレームワークは、Franka Emika Pandaロボットアームを使用して、PyBulletベースのシミュレーション環境でテストされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:19:34 GMT)
Field-unmasked quantum geometry in a symmetry-forbidden photocurrent [0.7] 我々は,大域的な結晶対称性を持つキラル立方体シリナイトについて,幾何学において縦方向の奇-in-B磁気カレントを許さない研究を行った。
我々は、有効磁気対称性を低下させるメカニズムとして、欠陥対応、磁場選択スピン秩序を同定する。
その結果、隠れた量子幾何学を明らかにする経路として、フィールド選択された欠陥対称性の低下を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:38:48 GMT)
Phyelds: A Pythonic Framework for Aggregate Computing [0.7] Phyeldsは、アグリゲートプログラミングのためのPythonライブラリである。
計算のフィールドモデルの実装を提供し、Pythonic APIとPythonの機械学習エコシステムとのシームレスな統合のために設計されたアーキテクチャを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:57:32 GMT)
Global control via quantum actuators [0.7] 補助量子系は、過渡的に相互作用エネルギーを保存して解放する制御可能な要素として機能する。
コンパイル中は受動的であり、微粒な局所制御を必要としないが、操作中は相互作用の活性化と量子情報の方向の流れを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:42:12 GMT)
Conclusive Identification Via Noisy Classical Channel: Superactivation and Quantum Advantage [0.6] 雑音のない量子チャネルが階数$(mathttS_N) (mathttS_N)$ suffices に等しいことを示し、$(mathttS_N) (mathttS_N)$のときは常に厳密な量子優位性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:02:13 GMT)
Variational Graph Neural Networks for Uncertainty Quantification in Inverse Problems [0.6] 本稿では,重みの確率分布をモデル化する変動グラフニューラルネットワーク(VGNN)アーキテクチャを提案する。
計算コストのかかる完全ベイズネットワークとは異なり、我々はデコーダにのみ変動層を導入し、相対的に低コストで認知的不確実性と統計的不確実性を推定する。
その結果, モデルが精度の高い物理パラメータを復元するだけでなく, 問題物理と整合した信頼区間を提供し, 適用荷重の位置を推定できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:57:52 GMT)
Epileptic Seizure Detection in Separate Frequency Bands Using Feature Analysis and Graph Convolutional Neural Network (GCN) from Electroencephalogram (EEG) Signals [0.6] てんかん発作(Epileptic seizures)は、脳の異常で過剰な電気活動が特徴の神経疾患である。
脳波信号は、時間的および空間的な神経力学を捉える能力により、発作の診断に広く用いられている。
本研究は,脳波解析に基づくてんかん発作検出のための周波数認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:11:16 GMT)
From Physics to Surrogate Intelligence: A Unified Electro-Thermo-Optimization Framework for TSV Networks [0.6] 高密度スルー基板(TSV)は2.5D/3Dヘテロジニアスな統合を可能にするが、重要な信号積分と熱-信頼性の課題をもたらす。
本研究は、物理インフォームド解析モデル、グラフニューラルネットワーク(GNN)サロゲート、フルウェーブサインオフ検証を組み合わせたスケーラブルな熱水モデルと最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:10:33 GMT)
Semantic Zone-Based Map Management for Stable AI-Integrated Mobile Robots [0.6] 本稿では,メモリ制約下での高密度マップ利用を安定化するためのセマンティックゾーンベースのマップ管理手法を提案する。
大規模室内環境とNVIDIA Jetson Orin Nano上でのSLAM-VLM同時実行による提案手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:50:14 GMT)
Kwame 2.0: Human-in-the-Loop Generative AI Teaching Assistant for Large Scale Online Coding Education in Africa [0.5] 我々は、検索強化世代を用いて構築されたバイリンガル(英仏)生成型AI教示アシスタントであるKwame 2.0を紹介する。
アフリカ35か国で15のコホート,3,717の入学者を対象に15ヶ月にわたる縦断調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:19:28 GMT)
Speeding Up Mixed-Integer Programming Solvers with Sparse Learning for Branching [0.5] 強い分岐(SB)スコアの近似に焦点をあてる。
我々は、最先端グラフニューラルネットワーク(GNN)のパラメータの4%未満のモデルを構築している。
SCIPの組み込みブランチルールとGNNベースのモデルとは対照的に、CPUのみのモデルはデフォルトのソルバやGPUアクセラレーションGNNよりも高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:17:56 GMT)
Long-Reach Robotic Cleaning for Lunar Solar Arrays [0.5] 月のソーラーアレイは月面の電力のかなりの部分を提供し、数ヶ月から数年にわたって運用される。
時が経つにつれて、月塵はこれらの大きな太陽電池アレイに蓄積され、パネルの出力を急速に低下させ、ミッションの寿命を短縮する。
本研究では,小型の移動ロボットに,長尺で軽量な展開可能なブームと交換可能なクリーニングツールを装着し,メータースケールの作業空間を軽快に掃除する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:09:11 GMT)
Junction-Intrinsic Dissipation in Hybrid Superconductor-Semiconductor Gatemon Qubits [0.5] ハイブリッド超伝導体-半導体ジョセフソン接合(ゲートモン)をベースとした超伝導トランスモン量子ビットはゲートチューニング性を提供する。
ゲートモンとSIS接合トランスモンを同一回路配置,ゲート誘電体,制御線路で共用する。
複数のチップにまたがって、このアーキテクチャのトランスモンは数マイクロ秒で緩和時間に達するが、ゲートモンは数マイクロ秒の範囲で飽和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:41:08 GMT)
Retinal Malady Classification using AI: A novel ViT-SVM combination architecture [0.5] 黄斑円孔,中枢性血清性網膜症,糖尿病性網膜症の早期発見は,患者の幸福感を損なう。
本研究では視覚変換器とサポートベクトルマシンを用いたハイブリッドアーキテクチャ(ViT-SVM)の応用について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:48:28 GMT)
From Domain Understanding to Design Readiness: a playbook for GenAI-supported learning in Software Engineering [0.5] そこでは29人の生徒が暗号化の基礎を学ぶためにカスタマイズされたChatGPTチューターを使用していた。
その結果,genAIが支援する学習はドメイン理解とモデリングタスクの指導を補完し,音質やフォローアップ構造を改善する余地を残していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:27:42 GMT)
Exploring the Impact of Skin Color on Skin Lesion Segmentation [0.5] 皮膚癌、特にメラノーマは、死と致死性の主要な原因であり、早期発見が重要である。
AIによる皮膚科学システムはしばしば、皮膚の病変を周囲の皮膚から切り離し、下流の分析をサポートするための前処理ステップとして皮膚病変のセグメンテーションに依存している。
皮膚音の公平性については, 病変分類において広く研究されているが, セグメンテーション段階に対する皮膚音の影響は未定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:49:10 GMT)
Deep Learning-Assisted Improved Differential Fault Attacks on Lightweight Stream Ciphers [0.4] 軽量暗号プリミティブは、特にIoT(Internet of Things)デバイスにおいて、リソース制約環境に広くデプロイされている。
一般的なアクセシビリティのため、これらのデバイスは物理的攻撃、特に障害攻撃に弱い。
ディープラーニングベースの暗号解析技術は有望な結果を示しているが、障害攻撃への応用は限定的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:50:59 GMT)
Noise Inference by Recycling Test Rounds in Verification Protocols [0.4] 量子計算のためのインタラクティブな検証プロトコルにより、クライアントとサービスプロバイダ間の信頼を構築することができる。
サービスプロバイダの観点から量子マシンを運用するタスクを検証した場合、量子通信によるプロトコルの繰り返しオーバーヘッドをさらに軽減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:15:20 GMT)
Rethinking AI Literacy Education in Higher Education: Bridging Risk Perception and Responsible Adoption [0.4] 本研究は、コンピュータサイエンス、データサイエンス/データ分析など139人の学生の回答を分析した。
学生は具体的な懸念を表明し、明確なリスクを明言した。
リスクとAIの採用意欲の認識は、明確な逆関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:08:16 GMT)
VeriAct: Beyond Verifiability -- Agentic Synthesis of Correct and Complete Formal Specifications [0.3] 自動JML仕様合成における古典的手法と急進的手法を比較した。
提案手法は,構造化された検証フィードバックを用いて,プロンプトを進化させることにより,合成品質をさらに向上させることができるかを検討する。
本稿では,検証誘導型エージェントフレームワークであるVeriActを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:12:15 GMT)
Training data generation for context-dependent rubric-based short answer grading [0.3] PISAテストはOECDが世界中の10代の学生の知識をテストするために実施している。
自動解答の方法を考えるのは興味深い。
機械学習を必要とするこれらの方法のいくつかをトレーニングするには、大量のドメイン固有のデータが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:08:43 GMT)
Metriplector: From Field Theory to Neural Architecture [0.3] 本稿では,入力が抽象物理系を構成するニューラルネットワークプリミティブであるMetriplectorを提案する。
多重場は結合メチトレティックダイナミクスによって発展し、ネーターの定理から導かれる応力エネルギーテンソルTは読み出しを与える。
我々は4つの領域にまたがるMetriplectorを評価し、それぞれが、この共有プリミティブから構築されたタスク固有のアーキテクチャと、徐々にリッチな物理を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:40:26 GMT)
Large Language Models in the Abuse Detection Pipeline [0.2] オンラインの虐待はますます複雑化しており、有害な言語、ハラスメント、操作、不正行為にまたがっている。
従来の機械学習アプローチは、静的分類器や労働集約的なラベル付けに頼って、進化する脅威パターンや、曖昧なポリシー要件に追従する。
大規模言語モデルは、文脈的推論、ポリシー解釈、説明生成、モーダル間理解のための新しい機能を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:42:06 GMT)
Brain MR Image Synthesis with Multi-contrast Self-attention GAN [0.2] 3D-MC-SAGANは3Dマルチコントラスト合成フレームワークである。
腫瘍特性を保ちながら、1つのT2入力から高忠実度欠落モードを生成する。
最先端の定量的性能を達成し、視覚的にコヒーレントで解剖学的に妥当なコントラストを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:43:53 GMT)
Frege in the Flesh: Biolinguistics and the Neural Enforcement of Syntactic Structures [0.2] 生物言語学 (biolinguistics) は、人間の言語の生物学的基盤、進化、遺伝的基盤に関する学際的な科学的研究である。
言語は文化的な道具ではなく、自然の生物学的器官や心の教養として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:32:51 GMT)
A Study on the Impact of Fault localization Granularity for Repository-Scale Code Repair Tasks [0.2] リポジトリスケールのシナリオにおいて,障害のローカライゼーションが自動コード修復に与える影響について検討する。
本稿では,エージェントレスフレームワークのローカライズフェーズを変更することで,そのようなテストを実行するフレームワークを提案する。
機能レベルの粒度は,ラインレベルとファイルレベルに対して高い修復率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:16:43 GMT)
From Dispersion to Attraction: Spectral Dynamics of Hallucination Across Whisper Model Scales [0.2] 層状ゲインとアライメントが支配するアトラクタ・アトラクションへの深層ネットワークの位相遷移を予測できるtextitSpectral Sensitivity Theoremを提案する。
我々は,Whisperモデルの活性化グラフの固有スペクトル(Tiny to Large-v3-Turbo)を逆応力下で解析することにより,この理論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:17:30 GMT)
Designing Human-GenAI Interaction for cMOOC Discussion Facilitation: Effects of a Collaborative AI-in-the-Loop Workflow on Social and Cognitive Presence [0.2] コネクティビストMOOCは学習者主導のインタラクションに頼っているが、意図的かつスケーラブルなファシリテーションは、生成的AI参加を設計することを困難にしている。
本研究では,協調的なAI-イン・ザ・ループ・ワークフローを通じて,人間とAIのインタラクションを議論のファシリテーションのために設計する方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:40:00 GMT)
Resource-efficient quantum approximate optimization algorithm via Bayesian optimization and maximum-probability evaluation [0.2] 本稿では,資源効率のよいQAOAフレームワークを提案する。
提案手法は, 未加重例と加重例の両方に対して, 従来の期待値に匹敵する離散解法品質を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:20:08 GMT)
AI-Mediated Explainable Regulation for Justice [0.2] 本稿では、分散人工知能(AI)を用いて、設計により説明可能で適応可能な規制レコメンデーションを作成する新しいアプローチについて論じる。
このアプローチを実装可能なシステムの主要なコンポーネントについて概説し、現在の規制システムでどのように解決するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:00:42 GMT)
Dynamics of entanglement entropy for a locally monitored lattice gauge theory [0.1] 1ドル次元のZ$ゲージ理論は、量子計算や量子シミュレーションを可能にする最も単純なモデルである。
この研究は、$mathbb Z+1$ gauge 理論のための超局所物理観測器の監視に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:46:56 GMT)
SAGE: Subsurface AI-driven Geostatistical Extraction with proxy posterior [0.1] 不完全な観測から統計的に一貫したプロキシ速度を生成するための新しいフレームワークであるSAGEを紹介する。
トレーニング中、SAGEは、両方のモード(井戸と地震)で条件付けられた速度モデル上のプロキシ後部モデルを学ぶ。
推論の際には、学習した分布に暗黙的に符号化された良質な情報を持つ、移行した画像にのみ条件付きフル解像度の速度場を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:06:32 GMT)
100 years of spin: fundamental physics, dark matter, exotic interactions, and all that [0.1] 現代物理学の形成におけるスピンの役割について考察する。
Spinは今日の物理学における最も深い疑問について、新たな視点を提供し続けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:53:40 GMT)
Polish phonology and morphology through the lens of distributional semantics [0.1] 本研究では,ポーランド語の音韻的構造と形態的構造と意味との関係について,分布意味論を用いて検討する。
意味ベクトルが音素文字列などの語彙下言語単位の情報を取得することを示す。
埋め込みを用いた識別的語彙モデルによる計算モデリングは、理解と生産の精度の高い予測を可能にすると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:26:13 GMT)
Agenda-based Narrative Extraction: Steering Pathfinding Algorithms with Large Language Models [0.1] 既存の物語抽出手法は,コヒーレンス,対話性,多面的支援のトレードオフに直面している。
本稿では,ユーザ特定視点に向けた構築を支援する手法である,アジェンダに基づく物語抽出について紹介する。
異なるアジェンダでアルゴリズムを実行すると、同じコーパスを通じて異なるストーリーラインが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:22:41 GMT)
Evolution Strategies for Deep RL pretraining [0.1] 進化戦略は、計算コストが低く、デプロイも簡単で、より単純でデリバティブなアプローチを提供する。
本研究では,Flappy Bird,Breakout,Mujoco環境など,様々な難題におけるESとDRLの性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:30:20 GMT)
A User-Centric Analysis of Explainability in AI-Based Medical Image Diagnosis [0.0] 33名の医師を対象に調査したところ,88%がAIが診断を説明することが重要であると回答した。
境界ボックスとレポートの組み合わせは、評価されたアスペクトの可視性、完全性、スピード、適用性において、他のテストされたXAIメソッドよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:42:38 GMT)
Long-Reach Robotic Manipulation for Assembly and Outfitting of Lunar Structures [0.0] 展開可能な複合ブームを取り入れた小型長手マニピュレータを提案する。
実験の結果、平均終点精度の誤差は15mm未満であり、ブーム長は1.8mである。
本研究は,月装用の可能性を示すために,ケーブル・ルーティング・タスクによるアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:49:47 GMT)
Deep Learning-Based Anomaly Detection in Spacecraft Telemetry on Edge Devices [0.0] 本稿では,衛星テレメトリ異常検出のための3つのアプローチについて検討する。
欧州宇宙機関異常データセット上で,多目的ニューラルアーキテクチャ最適化を用いてエッジ配置に最適化する。
最適化されたモデルでは、CubeSat RAMのわずか0.36-6.25%しか必要とせず、高度に制約されたハードウェア上でも、オンボードの異常検出を実用的なものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:45:40 GMT)
Phase-space microscopes for quantum gases: Measuring conjugate variables and momentum-weighted densities [0.0] 量子気体顕微鏡は、冷たい原子ガスの量子多体状態に関する前例のない洞察を与える。
ここでは、位相空間で測定するために量子ガス顕微鏡を拡張するための具体的なプロトコルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:50:00 GMT)
Monodense Deep Neural Model for Determining Item Price Elasticity [0.0] 商品価格の弾力性は、商品価格の変化に対する消費者需要の応答性の定量化に使用される。
本稿では, 処理制御が不要な場合に機能する新しい弾力性推定フレームワークを提案する。
我々は、新たに提案したMonodenseディープニューラルネットワークを含む、以下に挙げた機械学習ベースのアルゴリズムを用いて、このフレームワークをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:50:51 GMT)
zk-X509: Privacy-Preserving On-Chain Identity from Legacy PKI via Zero-Knowledge Proofs [0.0] zk-X509は、RISC-Vゼロ知識仮想マシン(zkVM)を介して公開台帳を持つプライバシー保護IDシステムである。
ユーザーは、秘密鍵や個人認証を公表することなく、標準的なX.509証明書の所有権を証明できる。
このシステムはECDSA P-256の11.8Mサイクル(17.4MはRSA-2048)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:41:54 GMT)
YZ-plane measurement-based quantum computation: Universality and Parity Architecture implementation [0.0] 測定に基づく量子計算はブロッホ球の$YZ$平面における測定によって駆動されなければならないことを示す。
一般的な$YZ$-plane-only測定パターンを示し、$YZ$-plane-onlyと$XZ$-plane-onlyパターンの接続を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:49:33 GMT)
Why not to use Cosine Similarity between Label Representations [0.0] コサイン類似度はしばしばベクトルの類似度を測定するために用いられる。
モデル表現のコサイン類似性がモデル動作について何かを教えてくれることは保証されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:33:12 GMT)
When level repulsion fails: non-normality and chaos in open quantum systems [0.0] ハミルトン系では、レベル統計は量子カオスの忠実な診断を提供する。
オープン量子システムにおける量子カオスの信頼性診断として、レベル統計が普遍的に役に立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:26:57 GMT)
Webscraper: Leverage Multimodal Large Language Models for Index-Content Web Scraping [0.0] Webscraperは、モダンで動的なWebアプリケーションの課題を扱うように設計されたフレームワークである。
Webscraperは、対話的なインターフェースを自律的にナビゲートし、特殊なツールを実行し、構造化されたデータ抽出を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:20:27 GMT)
Unified Architecture Metamodel of Information Systems Developed by Generative AI [0.0] 本研究では,中小企業が選択したアーキテクチャフレームワークに基づいたLLM指向アプリケーションのための統一アーキテクチャ構築の課題について検討する。
いくつかの重要なアーキテクチャ図をカバーし、変換のクローズドサイクルをサポートするフレームワーク構造が提案されている。
実験では、アーキテクチャ図の形式で構造化されたアーキテクチャコンテキストを使用する場合、生成されたドキュメントとコードの安定した品質を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:22:15 GMT)
Trimodal Deep Learning for Glioma Survival Prediction: A Feasibility Study Integrating Histopathology, Gene Expression, and MRI [0.0] このパイロット研究は、Fluid Attenuated Inversion Recovery (FLAIR) MRIを第3のモダリティとして組み込むことにより、バイモーダルフレームワークを拡張した。
TCGA-GBMLGGコホート (664例) を用いて, 早期, 後期, 関節融合戦略の3つの一乗モデル, 9つの二乗構成, 3つの三乗構成を評価した。
MRIは妥当な一乗判別(CS = 0.755)を達成しているが、バイモーダルペアは大幅に改善せず、3方向の組み合わせで測定可能なアップリフトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:32:22 GMT)
Transmittance-Guided Structure-Texture Decomposition for Nighttime Image Dehazing [0.0] ぼんやりとした条件下で撮影された夜間画像は、視認性、色歪み、コントラストの低下に悩まされている。
本稿では,透過率補正と構造テクスチャ層最適化を統合した2段階の夜間画像復調フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:47:58 GMT)
Training deep learning based dynamic MR image reconstruction using synthetic fractals [0.0] フラクタルデータを四元数Juliaフラクタルを用いて生成し、2D以上の時間画像を生成する。
これらのフラクタルデータ(FDL)を用いて深部アーチファクト抑制モデルを訓練し、心臓MRIデータ(CMR-DL)で訓練した同一モデルと比較した。
FDLとCMR-DLの定位では有意差は認められなかったが,CSとLR-DIPでは有意差は認められなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:59:40 GMT)
Toward Generalizable Whole Brain Representations with High-Resolution Light-Sheet Data [0.0] 生体構造に関する先例のない視覚的詳細は、細胞内分解能全脳3D顕微鏡データによって明らかにされている。
これらのペタバイト規模のデータに合わせたスケーラブルなデータ処理と分析手法の欠如は、正確な解釈に重大な課題をもたらす。
CANVASは、高解像度のマウス全脳LSFMベンチマークデータであり、6つの神経細胞および免疫細胞型マーカーと、細胞アノテーションとリーダーボードを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:00:10 GMT)
Total Variation Guarantees for Sampling with Stochastic Localization [0.0] 本稿では,局所化に基づくサンプリングアルゴリズムSLIPSの厳密な収束解析について述べる。
SLIPSを全変動距離で保証する。
さらに,離散化点の最適選択を経験的に観測した理論的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:34:42 GMT)
Topological sum rule for geometric phases of quantum gates [0.0] 我々は、初期状態の完全基底上で2量子系によって蓄積される幾何学的位相を、ハミルトニアンを分類する巻数 $_H$ に接続する位相的和則 $_U = frac12sum_n_n = 2m_H$ を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:28:47 GMT)
The time of arrival problem in the Page-Wootters formalism [0.0] 時変問題は、量子粒子が指定された位置に到達した際の確率分布を求める。
これは数十年にわたる議論の対象であり、量子理論で観測可能な自己随伴時間の欠如を実証している。
我々はPage-Woottersアプローチを逆転させ、粒子が一定の位置に着くと、時計が何時に読み取るかを問うことにより、時空間分布を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:10:55 GMT)
The Triadic Cognitive Architecture: Bounding Autonomous Action via Spatio-Temporal and Epistemic Friction [0.0] 現在の自律型AIエージェントは、認知的無重力状態で動作する。
本稿では,連続時間物理学における機械推論を基盤とした統合数学的枠組みであるTCAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:30:25 GMT)
The Thiomi Dataset: A Large-Scale Multimodal Corpus for Low-Resource African Languages [0.0] 4つの言語族にまたがる10のアフリカ語にまたがる大規模マルチモーダルコーパスを提案する。
データセットには、601,000以上の承認された文レベルのテキストアノテーションと385,000以上のオーディオ記録が含まれている。
本稿では,収集プラットフォーム,品質保証,ベースライン実験について述べるとともに,アフリカ語技術インフラへの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:14:41 GMT)
The Manipulate-and-Observe Attack on Quantum Key Distribution [0.0] 後処理は、盗聴者がターゲットとできる脆弱性を明らかにする。
和解プロトコルは、両者のサブセットのパリティを比較することで、エラーを修正する。
和解時のパリティ推論を積極的に操作する方法に対処する全体論的脅威モデルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:27:37 GMT)
Testing classical-quantum gravity with geodesic deviation [0.0] 測地線偏差の量子揺らぎと古典的な重力場について検討する。
我々は、変動から期待されるひずみスペクトルを解析的に導出し、重力波実験の現在の観測感度でオリジナルのオッペンハイム等のモデルをテストすることができることを示した。
新しい半古典的モデルにより、アインシュタイン方程式と明確に一致した修正オッペンハイム等モデルと、環境に誘起されるノイズを持つ古典量子モデルという2つの追加モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:53:22 GMT)
Temporal Memory for Resource-Constrained Agents: Continual Learning via Stochastic Compress-Add-Smooth [0.0] シーケンシャルに動作するエージェントは、固定メモリ予算の下で、古い経験を忘れずに新しい経験を取り入れなければならない。
本稿では,メモリをパラメータベクトルではなくプロセスとするフレームワークを提案する。
このフレームワークは連続学習の完全な分析的イジングモデル’を提供し、数学的精度でそのメカニズム、速度、形態を研究できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:04:11 GMT)
Temporal Contrastive Transformer for Financial Crime Detection: Self-Supervised Sequence Embeddings via Predictive Contrastive Coding [0.0] 本稿では,金融取引のシーケンスの文脈的時間的ダイナミクスを捉えるための表現学習フレームワークであるTCTを紹介する。
埋め込みだけで有意義な予測性能(AUC 0.8644)が得られることを示す。
これらの結果は、まだ生産可能ではないが、金融犯罪検出における特徴工学への依存を減らすための有望な方向性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:42:08 GMT)
Task Scarcity and Label Leakage in Relational Transfer Learning [0.0] リレーショナル基礎モデルのトレーニングには、タスク間で転送される学習表現が必要ですが、一般的にはデータベース毎の少数の予測ターゲットに限られます。
この問題は、学習した表現が同じスキーマ内でも転送を分解するタスク固有のショートカットをエンコードする原因となる。
本稿では,表現更新からラベル予測方向を除去する勾配予測手法を提案する。
RelBenchでは、これは平均で+0.145 AUROCのデータセット内転送を改善し、多くの場合、シングルタスクに近いパフォーマンスを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:55:33 GMT)
SyriSign: A Parallel Corpus for Arabic Text to Syrian Arabic Sign Language Translation [0.0] シリア・アラビア手話(SyArSL)のデータセットは公開されていない。
我々はSyriSignについて紹介する。SyriSignは150の語彙記号からなる1500のビデオサンプルからなるデータセットで、SyriSignはテキストからSyArSLへの翻訳タスク用に設計されている。
この研究はシリアにおけるコミュニケーション障壁を減らすことを目的としており、ほとんどのニュースはアラビア語やアラビア語で書かれており、聴覚障害のコミュニティにはアクセスできないことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:33:20 GMT)
Structured Intent as a Protocol-Like Communication Layer: Cross-Model Robustness, Framework Comparison, and the Weak-Model Compensation Effect [0.0] 本稿では、AIモデル、言語、プロンプトフレームワーク間で、確実に構造化された意図表現がいかにユーザ目標を保っているかを検討する。
構造的プロンプトは、非構造的ベースラインに対する言語間スコアのばらつきを著しく低減する。
ユーザ調査では、AIが拡張した5W3Hは、インタラクションラウンドを60%削減し、ユーザの満足度を3.16から4.04に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:20:28 GMT)
Strongly Nonlinear Slow Light Polaritons in Subwavelength Modulated Waveguides [0.0] スロー光は群速度を減少させ、光パルスの光子密度を増大させる。
導波路光子と半導体励起子との強い光-物質相互作用の過程におけるスロー光の実現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:15:41 GMT)
Storing Less, Finding More: How Novelty Filtering Improves Cross-Modal Retrieval on Edge Cameras [0.0] 常時オンのエッジカメラは、冗長フレームがクロスモーダル検索を劣化させる連続的なビデオストリームを生成する。
オンデバイス・エプシロン・ネットフィルタは、意味的に新しいフレームのみを保持し、復号化埋め込みインデックスを構築する。
クロスモーダルアダプタとクラウド再ランカは、コンパクトエンコーダの弱いアライメントを補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:54:38 GMT)
Stochastic Dimension Implicit Functional Projections for Exact Integral Conservation in High-Dimensional PINNs [0.0] ニューラル偏微分方程式(PDE)解法における質量とエネルギーとしての正確な保存則は、高次元において困難である。
本稿では,DS-I|timesDS (DS-I) を演算子にアストックカルサンプリングを導入し,メモリの削減を図る。
MathcalI|timesDSは、解決のためのスケーラブルなアプローチを提供する。
保守的な高次元PDE。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:07:51 GMT)
Stand-Alone Complex or Vibercrime? Exploring the adoption and innovation of GenAI tools, coding assistants, and agents within cybercrime ecosystems [0.0] 我々は、サイバー犯罪のための生成的AIによって引き起こされる真の脅威は、かなり異なると論じている。
ハイエンドでは,個別のアクターが既存のサイバー犯罪・アズ・ア・サービスア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・ア・サービス・アレンジをほぼ自動化できる,サイバー犯罪・ガン・イン・ア・ボックスソリューションであるスタンド・アローン・コンプレックスを提案する。
ローエンドでは、「バイブコーディング」が参入障壁を低くするが、サイバー犯罪の経済構造を根本的に変えないビバークライム現象を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:28:33 GMT)
Source Known Identifiers: A Three-Tier Identity System for Distributed Applications [0.0] 分散アプリケーションには、ストレージ効率、時系列ソート性、オリジン埋め込み、ゼロルックアップ検証性、外部消費者の機密性、複数世紀にわたるアドレナビリティを満たす識別子が必要である。
統一システム内の6つの識別子プロパティすべてを提供する既存のスキームは存在しない。
本稿では,信頼境界を越えた単一エンティティIDを投影する3層IDシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:57:44 GMT)
Softmax gradient policy for variance minimization and risk-averse multi armed bandits [0.0] マルチアーマド・バンドイット(MAB)問題に対するアルゴリズムについて検討する。
我々は、低い分散度でアームを選択し、潜在的に高いが不確実なリターンよりも安定性を優先するリスクを意識した設定に焦点を当てる。
本稿では,最小分散(最小リスク)アームを選択し,その収束性を自然条件下で証明するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:08:14 GMT)
SiPaKosa: A Comprehensive Corpus of Canonical and Classical Buddhist Texts in Sinhala and Pali [0.0] SiPaKosa は Sinhala と Pali doctrinal の総括コーパスで、約 786K 文と 9.25M ワードからなる。
コーパスは、Google Document AIを歴史写本に使用して、高品質なOCRによって作成された。
10の事前学習モデルを用いて言語モデルの性能を評価し, コーパス上でのパープレキシティスコアは1.09から189.67である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:36:46 GMT)
Security and Privacy in Virtual and Robotic Assistive Systems: A Comparative Framework [0.0] 2つの主要なカテゴリーは、仮想補助システムと物理的環境で動作するロボット補助システムである。
仮想システムは、データプライバシ、不正アクセス、敵の声操作を含む脅威にさらされている。
ロボットシステムは、センサー・スプーフィング、知覚操作、コマンド・インジェクション、身体的安全の危険など、追加のサイバー物理的リスクを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:53:01 GMT)
Scalable phonon-laser arrays with self-organized synchronization [0.0] 量子多体Ising型スピンチェーンにおける局所駆動により、個々の対応可能なフォノンレーザーのスケーラブルな配列が生成可能であることを示す。
我々の提案では、純粋に局所的な駆動を採用しており、結果として、大規模量子システムへの統合に理想的に適した、本質的にモジュラーでスケーラブルなアーキテクチャが実現される。
特に, フォノンレーザーアレイは共振ミスマッチに対して頑健であり, 相互自己組織化同期と共振近傍のグローバル位相同期の両方が自然に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:39:11 GMT)
Sampling at intermediate temperatures is optimal for training large language models in protein structure prediction [0.0] タンパク質配列データに基づいて訓練されたトランスモデルのパラメータ空間を統計力学フレームワークを用いて検討する。
フィードフォワードネットワークとの相違により,変圧器の損失における1次的な遷移の欠如は,学習特性のよい中間温度を生じることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:09:30 GMT)
Same Rules, Mixed Messages: Exploring Community Perceptions of Academic Dishonesty in Computing Education [0.0] アカデミックな不正は長い間、コンピューティング教育において懸念されてきた。
本研究は,コンピュータサイエンス教室における様々なアクターが,潜在的不正行為のシナリオをどう解釈するかを検討した。
インストラクタは、ほとんどの場合、カンニングはグレードプレッシャーと怠慢に起因するが、学生とTAは、前提となる知識と時間管理の課題のギャップを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:02:44 GMT)
STRADAViT: Towards a Foundational Model for Radio Astronomy through Self-Supervised Transfer [0.0] STRADAViTは移動可能な電波天文学画像エンコーダのフレームワークである。
電波天文学を意識したビュー生成は、アウト・オブ・ザ・ボックス・ビジョン・トランスフォーマーよりも強力な出発点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:22:33 GMT)
SISA: A Scale-In Systolic Array for GEMM Acceleration [0.0] 従来の正方形配列を水平長方形スラブに分割する新しいSAアーキテクチャであるSISA(Scale-In Systolic Array)を提案する。
SISAは、最先端のモノリシックSAと比較して最大8.52倍のスピードアップと93%のエネルギー遅延生成物(EDP)還元を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:55:31 GMT)
Reward-Based Online LLM Routing via NeuralUCB [0.0] 我々は、NeuralUCBベースのルーティングポリシーを実装し、RouterBenchで評価する。
実験結果から,提案手法は実用性報酬において,ランダムなベースラインと最小コストのベースラインを一貫して上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:35:34 GMT)
Real-Time Surrogate Modeling for Fast Transient Prediction in Inverter-Based Microgrids Using CNN and LightGBM [0.0] 本稿では,マイクログリッドの挙動を高速に予測するためのデータ駆動サロゲートモデリングフレームワークを提案する。
モデルはマイクログリッドの高忠実なEMTデジタルツインデータセットでトレーニングされる。
その結果,予測される変数の種類によってモデル性能が変化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:26:49 GMT)
Real-Time Explanations for Tabular Foundation Models [0.0] ShapPFNは予測と説明の両方を単一の前方通過で生成する。
標準ベンチマークでは、ShapPFNは高忠実度の説明を作成しながら競争性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:17:09 GMT)
Real-Time Band-Grouped Vocal Denoising Using Sigmoid-Driven Ideal Ratio Masking [0.0] 本研究では,SNRの増大と音声の知覚品質の最大化を図るために,スペクトル損失を訓練したシグモイド駆動の理想比マスクを提案する。
PESQ-WBは定常雑音では0.21、非定常雑音では0.12である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:48:00 GMT)
REM-CTX: Automated Peer Review via Reinforcement Learning with Auxiliary Context [0.0] 本稿では、レビュー生成プロセスに補助的コンテキストを組み込んだ強化学習システムREM-CTXを紹介する。
実験の結果,REM-CTXは6つのベースラインの中で最もレビュー品質が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:19:05 GMT)
Quantum memory on a nanophotonic silicon chip [0.0] 集積フォトニック回路は量子技術に大きな可能性を秘めている。
多くの想定されたアプリケーションは、プログラム可能な遅延、コンパクトなフットプリント、高忠実さを持つ効率的なオンチップ量子メモリを必要とする。
そこで我々は, ナノフォトニックファクトリーによるマルチウェーハ計画の一環として作製された, エルビウムドープシリコン導波路を用いて, このような記憶を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:46:01 GMT)
Quantum Non-Moduler Multiplication with QFT-Based Multi Input Parallelized Adder [0.0] 本稿では,QFTを用いた並列化加算方式に基づく効率的な量子乗法を提案する。
提案手法は,中間和過程におけるQFTおよび逆QFT演算の繰り返し適用を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:52:58 GMT)
Quantum Fisher information in many-photon states from shift current shot noise [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)は、光学位相測定の最終的な精度を設定し、多光子エンタングルメントを明らかにする。
我々は、エキシトン偏光子の量子幾何学シフト電流のショットノイズを利用した光検出器が、非古典的な光のQFIを直接測定できると理論的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:54:06 GMT)
Quantifying Cross-Modal Interactions in Multimodal Glioma Survival Prediction via InterSHAP: Evidence for Additive Signal Integration [0.0] がん予後のためのマルチモーダルディープラーニングは、相乗的相互モーダル相互作用の恩恵を受けると一般的に考えられている。
この研究は、シャプリー相互作用指標に基づく指標であるInterSHAPを適用し、グリオーマ生存予測における相互モーダル相互作用を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:39:56 GMT)
Probes of chaos over the Clifford group and approach to Haar values [0.0] 量子系のカオス的挙動は、与えられたプローブの期待値からハール分布のモーメントへの固執によって特徴づけられる。
アイソスペクトルツイリング (Isospectral Twirling) と呼ばれる手法を用いてカオスプローブの挙動を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:49:34 GMT)
Predicting Wave Reflection and Transmission in Heterogeneous Media via Fourier Operator-Based Transformer Modeling [0.0] 我々は,マクスウェル方程式の解を1次元で近似する機械学習サロゲートモデルを開発した。
私たちのトレーニングデータには、初期条件のバリエーションと、ある材料の光速の変化が含まれています。
モデルは、視覚変換器ベースのフレームワークに物理と周波数の埋め込みを自動回帰的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:37:56 GMT)
Phase diagram of rotating Bose-Einstein condensates trapped in power-law and hard-wall potentials [0.0] 弱い相互作用を持つボース・アインシュタイン凝縮体の回転相図は, パワー・ローおよび硬壁トラップ電位に閉じ込められている。
弱い相互作用のために、システムはトラップの回転頻度が増加するにつれて、多重量子化渦状態間の不連続遷移を行う。
強い相互作用は、単独および多重量子化された渦状態の両方を含む混合状態への連続的な相転移を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:36:55 GMT)
Perspective of Fermi's golden rule and its generalizations in chemical physics [0.0] フェルミの黄金律(FGR)の主な応用について概説する。
これらは、FGRの幅広い適用性と成功を示している。
FGRの応用におけるあいまいさとオープンな問題を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:46:28 GMT)
Penalized GMM Framework for Inference on Functionals of Nonparametric Instrumental Variable Estimators [0.0] 本稿では,非パラメトリックな器用変数推定器の関数に対する自動デバイアス推定のためのペナル化GMMフレームワークを開発する。
PGMM推定器の収束率を導出し、根nの整合性および脱バイアス関数推定の正規性に関する条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:38:27 GMT)
ParetoBandit: Budget-Paced Adaptive Routing for Non-Stationary LLM Serving [0.0] LLMは、しばしば530倍のコスト範囲にまたがるマルチモデルポートフォリオに依存している。
プロバイダは価格を見直し、モデルの品質は静かに回復し、新しいモデルはダウンタイムなしで統合する必要がある。
本稿では,費用対効果を考慮した適応ルータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 18:41:53 GMT)
PRISM: A Multi-View Multi-Capability Retail Video Dataset for Embodied Vision-Language Models [0.0] 実店舗環境における視覚言語モデル(VLM)を具現化した270KのマルチビュービデオコーパスであるPRISMを提案する。
プリズムは単純な観察によって動機づけられる - 物理的なAIシステムは、空間、物理的ダイナミクス、そして世界で確実に動作するのに十分な身体的行動を理解していないため失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:29:22 GMT)
On measurement, superdeterminism, free will, and contextuality [0.0] 超決定論はベルによって提唱され、実験者の自由意志に対する制限を意味した。
現在では、統計的独立を体系的に違反する物理理論の特性として定義されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:25:54 GMT)
Omni-NegCLIP: Enhancing CLIP with Front-Layer Contrastive Fine-Tuning for Comprehensive Negation Understanding [0.0] 近年,視覚言語モデル (VLM) は否定表現の理解に乏しいことが報告されている。
提案するOmni-NegCLIPは,CLIPの2種類の否定に対する理解を改善する細調整CLIPモデルである。
実験の結果,Omni-NegCLIPはプレトレーニング済みのCLIPと比較して,プレゼンスベース否定タスクと欠席ベース否定タスクのパフォーマンスを最大52.65%,12.50%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:48:52 GMT)
Nonlinear hydrodynamic response of a quantum Hall system [0.0] 量子ホール効果は、量子化されたホール抵抗$R_xy = h/(e2)$を実現するが、長手抵抗は消滅する。
R_xy$の高精度測定は印加電流$I$とホール電圧$V_mathrmH$との線形関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:56:17 GMT)
Non-Equilibrium Sock Dynamics: Spontaneous Symmetry Breaking in the Agitated Wash [0.0] 洗濯物に靴下がぬけてしまうという普遍的な実証観察である。
そこで本研究では, 個々のソックスを石英凝縮体のボソニック励起としてモデル化したソックス力学の準粒子理論を提案する。
洗浄サイクルの終わりのペアなしソックスは、パートナーの破壊や全く新しいソックスの自然発生と等しく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:13:12 GMT)
Multi-Layered Memory Architectures for LLM Agents: An Experimental Evaluation of Long-Term Context Retention [0.0] ロングホライゾン対話システムは、拡張セッションを通してセマンティックドリフトと不安定なメモリ保持に悩まされる。
本稿では,対話履歴を適応的検索ゲーティングと保持規則化を備えた動作層,エピソディック層,セマンティック層に分解する多層メモリフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:58:26 GMT)
Measuring the metacognition of AI [0.0] 我々は、AIのメタ認知感度を評価するための金の標準として、メタd'フレームワークの採用を議論する。
本稿では,信号検出理論(SDT)を活用し,AIが自発的に決定を下す能力を測定することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:48:42 GMT)
Lie Generator Networks for Nonlinear Partial Differential Equations [0.0] 線形潜在空間に非線形ダイナミクスを持ち上げるニューラル演算子Lie Generator Network-Koopman(LGN-KM)を紹介する。
ジェネレータは確実に安定しているため、長い水平安定性、任意の時間での連続的な評価、物理インフォームド・クロスビジシティーモデル転送を保証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:59:56 GMT)
Lead Zirconate Titanate Reservoir Computing for Classification of Written and Spoken Digits [0.0] 我々は,PZTの非ポーリング立方体を計算基板として利用し,データセットの処理を行う。
以上の結果から, PZT貯水池はMNIST手書き桁の精度が89.0%であることが示唆された。
AudioMNIST音声桁データセットの場合、貯水池システムはベースライン法と同等に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:19:28 GMT)
Label-efficient underwater species classification with semi-supervised learning on frozen foundation model embeddings [0.0] 凍結埋め込みの自己トレーニングは、ラベル付きデータセット全体に基づいてトレーニングされた完全に教師されたConvNeXtベースラインにギャップの大部分を埋める。
私たちのアプローチでは、トレーニングもドメイン固有のデータエンジニアリングも、水中適応モデルも必要ありません。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 23:27:09 GMT)
L-ReLF: A Framework for Lexical Dataset Creation [0.0] 標準化された用語の欠如は、ウィキペディアのようなプラットフォームにおける知識の共有にとって重要な障壁となっている。
L-ReLF方法論は汎用性のために設計されており、他の言語コミュニティに下流のNLPアプリケーションのための語彙データを構築するための明確な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:19:00 GMT)
Knowledge database development by large language models for countermeasures against viruses and marine toxins [0.0] 包括的データベースの欠如は、ウイルスや海洋毒素に関するデータをキュレートし、医療対策の決定を遅く、困難にしている。
我々はChatGPTとGrokの2つの大規模言語モデル(LLM)を用いて、ラッサ、マーブルグ、エボラ、ニパ、ベネズエラのウマ脳炎および海洋毒素の2つの治療対策データベースを設計している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 01:55:31 GMT)
Inverse Design of Strongly Localized Topological $π$ Modes in One-Dimensional Nonperiodic Systems [0.0] 大域的トポロジカル制約の下で生成モデルを用いてポテンシャル列の逆設計を行う。
生成された配列は、トポロジカル境界層とマクロS線領域からなる特性構造を明らかにする。
結果は、強局所化された位相状態に対してコンパクトな設計原理を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:45:08 GMT)
Internalized Reasoning for Long-Context Visual Document Understanding [0.0] 長期文書理解における推論のための合成データパイプラインを導入する。
我々は各ページの質問関連性を評価することで思考トレースを生成する。
合成推論は,Thinking版の痕跡から抽出された蒸留よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 04:41:01 GMT)
Improvisational Games as a Benchmark for Social Intelligence of AI Agents: The Case of Connections [0.0] プレイング・コネクションは、知識検索、要約、他のエージェントの認知状態の認識におけるスキルを組み合わせる。
ゲームが言語モデルに基づくエージェントのソーシャルインテリジェンス能力の優れたベンチマークとしてどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:16:25 GMT)
Impact of enriched meaning representations for language generation in dialogue tasks: A comprehensive exploration of the relevance of tasks, corpora and metrics [0.0] 本研究では,意味表現がドメイン間の生成品質,コーパス特性,およびこれらの世代を評価するために使用される指標に与える影響を比較検討した。
提案したリッチな入力は,MRや文の変動性の高い複雑なタスクや小さなデータセットに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:03:56 GMT)
ITQ3_S: High-Fidelity 3-bit LLM Inference via Interleaved Ternary Quantization with Rotation-Domain Smoothing [0.0] 我々は,TurboQuant(TQ)を統合したLLMのための新しい3ビット重み量子化フォーマットであるITQ3_S(Interleaved Ternary Quantization -- Specialized)を提案する。
従来の3ビット法では、重み付き重み分布とチャネル間外周による精度の低下が見られた。
ITQ3_Sは、量子化の前にFWHTを介して重み空間を前回転させ、ベクトルにエネルギーを分散させ、ガウス近傍の分布を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:02:45 GMT)
Human-in-the-Loop Control of Objective Drift in LLM-Assisted Computer Science Education [0.0] 本稿では,人間中心の姿勢を採用し,人間のループ制御を安定した教育問題として扱う。
私たちは、AI支援作業の安定化のために学生が構成する運用成果物として、目的と世界モデルを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:14:02 GMT)
How unique are hallucinated citations offered by generative Artificial Intelligence models? [0.0] 本稿では,生成型AIがハロゲン化された学術文献を生成・伝播する方法について検討する。
ベン・ウィリアムソンとネッリ・ピアトエヴァによる「教育のガバナンスとデータフィケーション」の反復的な引用に焦点を当てている。
これは、幻覚的引用はランダムな発明ではなく、実際の著者、雑誌、日付、キーワードのパターン化された組換えであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:24:34 GMT)
HCLSM: Hierarchical Causal Latent State Machines for Object-Centric World Modeling [0.0] HCLSMは、オブジェクト中心分解、空間放送復号化、階層的時間力学の3つの原理で機能する。
システムは51モジュールにまたがる8,478行のPythonにまたがっており、171のユニットテストがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:11:29 GMT)
Genuine and Non-Genuine Quantum Non-Markovianity: A Unified Information-Theoretic Review [0.0] 本稿では,情報バックフローと起源の性質に基づく量子非マルコビアン性の特徴付けの展開を概観する。
我々は、状態識別可能性、チャネルベース(CP-divisibility'')、プロセステンソル手法など、いくつかのフレームワークを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:26:19 GMT)
Genetic algorithms for multi-omic feature selection: a comparative study in cancer survival analysis [0.0] マルチビュー・マルチオブジェクト・アルゴリズムであるSweeping*を導入する。
We benchmark five Sweeping* strategy, including hierarchical and concatenation-based variants。
以上の結果から,Sweeping*は十分な生存信号が存在する場合の精度・複雑さトレードオフを改善することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:42:35 GMT)
Generation of dipolar supersolids through a barrier sweep in droplet lattices [0.0] 本研究では, 準1次元の液滴アレイを用いて, ガウス障壁を網羅し, 双極性量子ガス中の超固体を生成するプロトコルを提案する。
超固体は密度、運動量分布、中心質量運動、超流動率のダイナミクスをモニターすることによって推測される。
提案手法は,実験的にアクセス可能なプロトコルを用いて超固体を創出する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:15:03 GMT)
From Skeletons to Semantics: Design and Deployment of a Hybrid Edge-Based Action Detection System for Public Safety [0.0] 本稿では,ハイブリッドエッジを用いた行動検出システムの設計と実証に基づく展開について述べる。
骨格に基づく動作解析と視覚言語モデルを組み合わせることで、セマンティックシーンの解釈を行う。
本システムは,公共安全アプリケーションにおいて,プライバシを意識したリアルタイムビデオ解析の実践的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:16:16 GMT)
From Patterns to Policy: A Scoping Review Based on Bibliometric Analysis (ScoRBA) of Intelligent and Secure Smart Hospital Ecosystems [0.0] 本研究では,Scoping Review with Bibliometric Analysisを用いて,研究パターンのマッピング,ギャップの同定,政策含意の導出を行う。
AI駆動のインテリジェントヘルスケアシステム、分散プライバシ保護のディジタルヘルスエコシステム、スケーラブルなクラウドエッジインフラストラクチャだ。
AI、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングの進歩にもかかわらず、相互運用性、現実の実装、ガバナンス、層間統合にはギャップが残っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:58:15 GMT)
From Density Matrices to Phase Transitions in Deep Learning: Spectral Early Warnings and Interpretability [0.0] このオブジェクトは、トレーニング中に位相遷移を計算的に効率的かつ統一的に観測できることを示す。
興味深いことに、2RDMの上位固有ベクトルは直接解釈可能であり、遷移の性質を研究することは容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:34:01 GMT)
Forecast collapse of transformer-based models under squared loss in financial time series [0.0] 弱条件構造を持つ時系列の2乗損失下での軌跡予測について検討した。
我々は、将来の軌道の条件付き期待が効果的に縮退する体制を強調した。
モデル表現率の向上は予測精度を向上させるものではなく、代わりに最適な予測器の周囲に突発的な軌道変動をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:06:52 GMT)
Floquet Codes from Derived Semi-Regular Hyperbolic Tessellations on Orientable and Non-Orientable Surfaces [0.0] 我々は、コンパクトでオリエンタブルな面と非オリエンタブルな面の上に、いくつかの新しい量子フロケット符号を構築した。
また,これらの符号の挙動を解析し,解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:39:35 GMT)
Feature-level Site Leakage Reduction for Cross-Hospital Chest X-ray Transfer via Self-Supervised Learning [0.0] 胸部X線モデルにおけるクロスホスピタル障害は、しばしばドメインシフトに起因する。
本稿では, 現場の漏水を直接測定する方法と, その計測結果が伝達方法の結論をどう変えるかについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:44:29 GMT)
FGR-ColBERT: Identifying Fine-Grained Relevance Tokens During Retrieval [0.0] 文書検索は関連文書を識別するが、特定の関連スパンなど詳細な証拠は提供しない。
FGR-ColBERTは,LLMから抽出した微細な関連信号を直接検索関数に統合するColBERT検索モデルである。
MS MARCOの実験では、FGR-ColBERT (110M) は64.5のトークンレベルF1を達成し、約245倍小さいにもかかわらず、Gemma 2 (27B) の62.8を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:09:03 GMT)
Extending MONA in Camera Dropbox: Reproduction, Learned Approval, and Design Implications for Reward-Hacking Mitigation [0.0] Non-myopic Approval (MONA)によるMyopic Optimizationは、エージェントの計画的地平を制限し、多段階の報酬ハッキングを緩和する。
本論文は,MONAの安全保証が保持するかどうかにおいて,承認の方法がどのような影響を及ぼすかという,重要なオープンな疑問を明らかにするものである。
公開MONAカメラDropbox環境の再生ファースト拡張について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:56:10 GMT)
Excite, Attend and Segment (EASe): Domain-Agnostic Fine-Grained Mask Discovery with Feature Calibration and Self-Supervised Upsampling [0.0] Excite, Attend and Segment (EASe)は、教師なしドメインに依存しないセマンティックセグメンテーションフレームワークである。
本評価は,従来の最先端技術よりもEASeの優れた性能を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:03:15 GMT)
Exact $\mathbb{Z}_2$ electromagnetic duality of $\mathbb{Z}_2$ toric code is non-Clifford [0.0] 既知の実現には格子変換対称性、クリフォード回路によって生成される正確な$mathbbZ_4$対称性、非クリフォード回路によって生成される正確な$mathbbZ$対称性などがある。
クリフォード電磁双対性は、正確な内部$mathbbZ$対称性を達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:01:23 GMT)
Ether of Orbifolds [0.0] オルビフォールド格子はヤン・ミルズ理論の実用的な量子シミュレーションの橋渡しとして提案されている。
我々はKogut-Susskindの定式化に完全に欠落した複合化隠れコストを同定した。
103ドルの計算では、オービフォールドの価格は104ドル〜1010ドルと、どの代替品の1010ドルよりも高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 00:11:32 GMT)
Entanglement in the $θ$-vacuum [0.0] 我々は、大質量シュウィンガーモデルにおける真空状態の絡み合いエントロピーと絡み合いスペクトルを有限の$$角で計算する。
我々は、研究対象の質量の範囲で$=$に近いピークが持続し、最大競争の点に対応することを示した。
我々は、トポロジカル絶縁体と量子ワイヤにおける絡み合いへの可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:41:42 GMT)
Entanglement in prepare-and-measure scenarios without receiver inputs [0.0] ほとんどの基本的な準備と測定のシナリオは、独立した測定入力を持っていない。
それらを体系的に研究し、基本的な特徴をいくつか明らかにする。
古典的メッセージでは、まず最小のシナリオを量子的優位性で識別する。
そして、クレーター・ホーネ・シモニー・ホルト型の非局所性によって量子的優位性が促進されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:46:27 GMT)
Empirical Validation of the Classification-Verification Dichotomy for AI Safety Gates [0.0] オラクルベースの安全ゲートは、AIシステムが数百回以上のイテレーションを改善するため、信頼できる監視を維持することはできない。
自己改善自体の安全性ではなく、分類に特有であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:54:36 GMT)
Empirical Comparison of Agent Communication Protocols for Task Orchestration [0.0] 2つの競合する通信プロトコルが登場し、エージェントが外部ツールを呼び出す方法を標準化するツール統合プロトコルと、自律的なエージェントがタスクを発見して互いに委譲することを可能にするエージェント間デリゲートプロトコルが登場した。
この研究の目的は、ツール統合のみ、マルチエージェントデリゲート、および3つの複雑さレベルで標準化されたクエリ間のハイブリッドアーキテクチャを比較した最初の体系的なベンチマークを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:47:52 GMT)
Double-weak-link interferometer of hard-core bosons in one dimension [0.0] 磁壁初期状態から放出される格子状ハードコアボソンガスの2つの弱いリンク(欠陥)の存在下でのダイナミクスについて検討する。
2つの欠陥が有限距離で分離された場合、結果として得られる密度プロファイルは、標準的なオイラースケールの気体の流体力学的記述から明らかなずれを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 11:04:10 GMT)
Domain-Guided YOLO26 with Composite BCE-Dice-Lovász Loss for Multi-Class Fetal Head Ultrasound Segmentation [0.0] 我々は、YOLO26-Segの上にプロンプトフリーパイプラインを構築し、脳、Cavum Septi Pellucidi(CSP)、横室(LV)の3つの構造を共同で検出し、セグメント化する。
i) 逆周波数クラス重み付けによる複合BCE-Dice-Lovszセグメンテーション損失を、実行時サルパッチングによるYOLO26トレーニングループに注入すること、(ii) 脳境界に対する解剖学的位置を尊重しながら、少数クラス構造を移植するドメイン誘導コピーペースト増強をすること、(iii) 患者間階層化。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:43:10 GMT)
Do Language Models Know When They'll Refuse? Probing Introspective Awareness of Safety Boundaries [0.0] 大規模な言語モデルは有害な要求を拒否するように訓練されていますが、応答する前にいつ拒否するかを正確に予測できますか?
本研究では,モデルがまず拒絶行動を予測し,新しい文脈で応答する体系的な研究を通して,この問題を考察する。
信号検出理論(SDT)を用いて、全てのモデルにおいて高い内観感度(d' = 2.4-3.5)を示すが、感度は安全性境界において著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:49:34 GMT)
Directly visualizing the energy level structure of quantum dot molecules [0.0] 我々は、二重量子ドットのエネルギー準位構造を、レベルデチューニング、相互トンネル結合、磁場の関数としてマッピングする。
我々の研究は、強いスピン軌道材料や近似量子ドットなど、より幅広い種類のシステムに拡張できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:54:13 GMT)
Direct measurement of the energy spectrum of a quantum dot qubit [0.0] 我々は、広いエネルギー範囲で二重点エネルギースペクトルを測定するためのハミルトン非依存の手法を実証する。
このデータを用いて、15レベルのハバードのようなハミルトニアンの対角結合と対角結合を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:52:32 GMT)
Diffusion-Based Feature Denoising with NNMF for Robust handwritten digit multi-class classification [0.0] 本研究は,拡散駆動型特徴記述とハイブリッド特徴表現を組み合わせた手書き桁の頑健な多クラス分類フレームワークを提案する。
脳腫瘍の分類に関するこれまでの研究に触発されて、提案手法は、ノイズや敵の攻撃に対する堅牢性を改善するために、特徴空間で機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:57:18 GMT)
Developing Adaptive Context Compression Techniques for Large Language Models (LLMs) in Long-Running Interactions [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト長、メモリ飽和、計算オーバーヘッドの増大により、長時間にわたる相互作用の間、性能劣化を経験することが多い。
本稿では,重要メモリ選択,コヒーレンス・インテリジェンス・フィルタリング,動的予算配分を統合し,コンテキスト成長を制御しながら,重要な会話情報を保持する適応型コンテキスト圧縮フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:57:48 GMT)
Detection of quantum imaginarity using moments and its interferometric realization [0.0] 本稿では,現実的かつ実験的に実現可能な量子想像力検出手法を提案する。
我々のフレームワークは、カークウッド・ディラック準確率分布の実験的に到達可能なモーメントに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:12:45 GMT)
Detection of Adversarial Attacks in Robotic Perception [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ロボット知覚のためのセマンティックセグメンテーションにおいて強力なパフォーマンスを達成するが、敵の攻撃には弱いままである。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、ロボット知覚のためのセマンティックセグメンテーションにおいて強力なパフォーマンスを達成するが、敵の攻撃には弱いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:44:34 GMT)
Cybersecurity Risk Assessment for CubeSat Missions: Adapting Established Frameworks for Resource-Constrained Environments [0.0] 本稿は,CubeSat環境に適した状況に応じたリスク評価フレームワークを開発する。
このフレームワークでは、単位電力当たりのセキュリティメリットを蓄積するセキュリティ・パー・ワット(SpW)と、インシデント応答を自律的なコンステレーションレベルの関数として再認識する分散セキュリティパラダイム(DSP)の2つの構成を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:55:18 GMT)
Change in bit-flip times of Kerr parametric oscillators caused by their interactions [0.0] 我々は,Kerrパラメトリック発振器(KPO)間の相互作用がビットフリップ時間に与える影響を実験的に検討した。
ビットフリップ時間は、インジェクションされた信号の周波数とパワーに応じて、誘導励起による桁違いに減少する。
これらの発見は、KPOベースの量子コンピュータをスケールアップするための貴重な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 06:20:57 GMT)
CardioSAM: Topology-Aware Decoder Design for High-Precision Cardiac MRI Segmentation [0.0] 凍結したSAMエンコーダと軽量でトレーニング可能な心特異的デコーダの一般特徴抽出機能を組み合わせたハイブリッドアーキテクチャであるCardioSAMを提案する。
ACDCのベンチマークでの実験では、CardioSAMのDice係数は93.39%、IoUは87.61%、ピクセル精度は99.20%、HD95は4.2mmであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 22:20:33 GMT)
Can Commercial LLMs Be Parliamentary Political Companions? Comparing LLM Reasoning Against Romanian Legislative Expuneri de Motive [0.0] 本稿では,商業的大規模言語モデル (LLM) が,そのアウトプットを公式な立法的推論と比較することにより,信頼性の高い政治諮問ツールとして機能するかどうかを評価する。
我々は、ルーマニア上院の15の法律提案と公式の解説覚書を合わせたデータセットを使用する。
全てのモデルはタスク依存の折り畳みを示し、標準化された立法のテンプレートでうまく機能するが、政治的に同調的な提案に対する妥当で根拠のない推論を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:27:12 GMT)
Calculating the quantum Fisher information via the truncated Wigner method [0.0] Truncated Wigner Approximation (TWA) を用いて半古典的なサンプルから量子フィッシャー情報(QFI)を計算することができることを示す。
この方法は、基本感度限界を効率的に計算できる量子系のクラスを、TWAを用いてモデル化できる任意のシステムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:03:28 GMT)
Building Block For Universal Continuous Variables Computation In Superconducting Devices [0.0] 連続変数(CV)量子計算は、量子ビットベースの計算に代わるものである。
汎用CVゲートの5つの相互作用をすべて実装した2層超伝導アーキテクチャを数値シミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 20:28:26 GMT)
BotVerse: Real-Time Event-Driven Simulation of Social Agents [0.0] BotVerseは、LLMベースのエージェントを使用した高忠実なソーシャルシミュレーションのためのスケーラブルでイベント駆動のフレームワークである。
制御された環境内での相互作用を分離することにより、自律エージェントをライブネットワーク上で研究する倫理的リスクに対処する。
我々はBotVerseviaを協調的な偽情報シナリオとして示し、レッドチームと計算社会科学者のための安全な実験的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:39:09 GMT)
Beyond the Steeper Curve: AI-Mediated Metacognitive Decoupling and the Limits of the Dunning-Kruger Metaphor [0.0] 本稿では,人間とAIの相互作用,学習研究,モデル評価からエビデンスを合成する。
AIによるメタ認知的疎結合の動作モデルを提案する。
ツール設計、アセスメント、知識労働に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 12:35:58 GMT)
Beyond pass@1: A Reliability Science Framework for Long-Horizon LLM Agents [0.0] 既存のベンチマークは、モデルがひとつの試みで成功するかどうかを計測しますが、本番環境のデプロイメントには信頼性が必要です。
信頼性劣化曲線(RDC)、可変増幅係数(VAF)、グレースフル劣化スコア(GDS)、メルトダウンオンセットポイント(MOP)の4つの指標を持つ長期LDMエージェントに対する信頼性科学フレームワークを導入する。
23,392エピソードにわたる10のモデルを,4つの持続バケットと3つのドメインにまたがる396タスクベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:56:39 GMT)
Beyond Symbolic Control: Societal Consequences of AI-Driven Workforce Displacement and the Imperative for Genuine Human Oversight Architectures [0.0] 人工知能(AI)とロボットシステムによる人的労働の移動の加速は、構造的変革を表している。
本稿では,経済構造,心理的幸福,政治的安定,教育,医療,地政学的秩序に対する潜在的影響の多分野的考察を行う。
私たちは、AIシステムの名目上の人間の監視と真の人間の監督との間のガバナンスのギャップという、この移行の批判的かつ過小評価された次元を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:25:44 GMT)
Bethe Ansatz with a Large Language Model [0.0] 数理物理学における特定の計算を行うための大規模言語モデルの能力について検討する。
タスクは、選択された可積分スピンチェーンモデルの座標Bethe Ansatz解を計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 16:06:19 GMT)
Benchmarking simulation of hybrid decoding scheme for parity-encoded spin systems [0.0] 本稿では、パリティ符号化されたスピンシステムのための実用的なハイブリッド復号方式のベンチマークシミュレーションを提案する。
SLHZ方式は,ポストリードアウト古典復号法と組み合わせた場合,ME方式よりも効率がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:55:39 GMT)
BenchScope: How Many Independent Signals Does Your Benchmark Provide? [0.0] 測定幅の高速・集団条件上界診断法であるエフェクト・ディメンダリティ(ED)を導入する。
EDは8ドメインにわたる22のベンチマークと8,400以上のモデル評価に対して、インスタンスごとの粒度で適用される。
相対EDランキングは一致次元制御の下で安定であり、EDは冗長なスイートコンポーネントにフラグを付けることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:28:41 GMT)
Autonomous Adaptive Solver Selection for Chemistry Integration via Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,化学統合中に暗黙的BDF積分器(CVODE)と準定常解器(QSS)を自律的に選択する制約付き強化学習(RL)フレームワークを提案する。
0D同質の原子炉条件全体では、RL適応政策は平均速度が約3倍、速度が1.11倍から10.58倍になる。
再訓練なしでは、0D訓練された政策は1D逆流拡散炎に10ドル-2000mathrms-1$で移行し、一貫した$approx 2.2を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:44:58 GMT)
AutoFormBench: Benchmark Dataset for Automating Form Understanding [0.0] AutoFormBenchは、政府、医療、エンタープライズドメインにまたがる407のアノテートされた実世界のフォームのベンチマークデータセットである。
YOLOv11はF1スコアとJaccardの精度において、すべての要素クラスとトレランスレベルにおいて一貫して優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 14:53:26 GMT)
Authorship Impersonation via LLM Prompting does not Evade Authorship Verification Methods [0.0] 著者の検証は法言語学の重要な部分である。
大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、新しい課題を提起している。
本研究は, LLMが説得力のある権威的偽造を生成できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 08:59:09 GMT)
Analyzing Uniform WKB for Deformed QM Or How Not to Quantize the SW Curve [0.0] 変形量子力学の均一なWKB量子化の不整合を明らかにする。
この矛盾は、変形した量子力学の量子力学が通常の量子力学と同じではないという事実によって説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:08:14 GMT)
An Empirical Study on How Architectural Topology Affects Microservice Performance and Energy Usage [0.0] 本研究では, トポロジがエネルギー効率および6つの標準領域における性能に与える影響を定量的に検討した。
確率的および並列ファンアウトは、密度の強い負荷下で最もエネルギー効率のよいものとして出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:14:41 GMT)
Adiabatic Ramsey Interferometry for Measuring Weak Nonlinearities with Super-Heisenberg Precision [0.0] 本稿では,弱い非線形性を捕捉したイオンで検出するための断熱的ラムゼイ干渉法を提案する。
この方法は、非線形対称性を破る摂動に敏感なプローブとして量子ラビモデルを使用することに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 10:54:29 GMT)
Act or Escalate? Evaluating Escalation Behavior in Automation with Language Models [0.0] 我々は不確実性の下での意思決定としてエスカレーションをモデル化する。
モデルがこれらのコストをトレードオフするために使用している暗黙のしきい値に、明らかな違いが見られます。
次に、この決定プロセスをターゲットにした介入を、さまざまなコスト比でテストします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 19:29:17 GMT)
AI-Simulated Expert Panels for Socio-Technical Scenarios and Decision Guidance [0.0] 本稿では,シナリオ生成におけるボトルネックに対処するAIベースのエキスパートパネルを提案する。
AIモデルはまず、記述子、状態、およびそれらの相互作用に同意するドメインエキスパートをシミュレートする。
AIステークホルダーパネルは、複数基準決定分析を使用して、好ましい経路を選択し、AI専門家パネルはそれをモデル対応の定量的入力に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 09:15:01 GMT)
A criterion for an effective discretization of a continuous Schrödinger spectrum using a pseudostate basis [0.0] 我々は(部分的に)連続スペクトルを持つハミルトンの$hat H$を考え、ゼロオーバーラップ条件を調べる。
それぞれの射影された擬状態について、条件は擬連続行列固有値に対応するすべてのエネルギーにおける零点の発生を意味する。
ゼロオーバーラップ条件は、例えば、電離レーザーと原子の相互作用過程において、時間プロパゲートされた擬状態拡張関数の射影から得られる遷移確率が$hat H$の固有状態へ安定であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 13:52:11 GMT)
A Safety-Aware Role-Orchestrated Multi-Agent LLM Framework for Behavioral Health Communication Simulation [0.0] 単一エージェント大規模言語モデル(LLM)システムは、多様な会話機能をサポートし、行動保健コミュニケーションにおける安全性を維持するのに苦労する。
本稿では, 協調型, 役割分化型エージェントによる支援行動保健対話をシミュレートするための, 安全に配慮したマルチエージェントLLMフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 21:21:31 GMT)
A Multi-Agent Rhizomatic Pipeline for Non-Linear Literature Analysis [0.0] 本研究ノートでは,Deleuzianプロセス-リレーショナルオントロジーを基盤としたマルチエージェント計算パイプラインであるRhizomatic Research Agent (V3)について述べる。
このシステムは、ライゾマティックな探究を博士研究に用いた(Narayan2023)方法論的な基礎研究に応えて開発された。
予備的な展開は、システムが学際的な収束と構造研究のギャップを表面化する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 05:17:28 GMT)
A Lightweight Hybrid Publish/Subscribe Event Fabric for IPC and Modular Distributed Systems [0.0] 本稿では非同期ファイア・アンド・フォーゲット・メッセージングを中心とした,軽量なローカルファーストハイブリッドイベントファブリックを提案する。
CNSは、タイプされたイベントキー、系列ごとのシリアライゼーションとバリデーション、プロセス内の調整のためのローカルパブリッシュ/サブスクライブコンテキスト、ノード間配布のためのNATSベースの分散コンテキストを組み合わせる。
その結果得られたアーティファクトは、モジュールサービス内の構造化IPCと実用的なメッセージ移動、および制御されたノードの有界集合に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 17:27:30 GMT)
A Floer Theoretic Approach to Energy Eigenstates on one Dimensional Configuration Spaces [0.0] 量子力学における古典的な2つの問題、すなわち「環上の粒子」と「箱の中の粒子」を考える。
我々は、ラビノヴィッツ・フラーホモロジーの定義を、標準的なシンプレクティック構造を持つ$mathbbR2n$上の非自明なハミルトン多様体に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 03:12:03 GMT)
A Convex Route to Thermomechanics: Learning Internal Energy and Dissipation [0.0] 完全に結合した熱力学におけるモデル発見のための物理に基づくニューラルネットワークフレームワークを提案する。
ヘルムホルツエネルギーに基づく古典的な定式化とは対照的に、内部エネルギーと散逸ポテンシャルを一次函数として採用する。
結果は,学習したモデルが基礎となる振る舞いを正確に捉えていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 07:24:10 GMT)
3D Architect: An Automated Approach to Three-Dimensional Modeling [0.0] 本論文の目的は,物体を3次元に描画することである。
3次元の物体を記述する点の集合は、互いに垂直なエンベロープの交差から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 02:55:54 GMT)
$p$-adic Character Neural Network [0.0] 我々は、アクティベーション関数として、トポロジカルアベリア群 $mathbbZ_p$ 上の単射$p$-進文字を用いる。
我々は、この$p$-adic ニューラルネットワークの定式化に対する$p$-adic 普遍近似を証明し、それを整数の有限環上の方程式の実現可能性問題に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 31 Mar 2026 15:50:10 GMT)