LM-Infinite: Simple On-the-Fly Length Generalization for Large Language
Models [78.6] 大規模言語モデル(LLM)は、長いコンテキストの後に下流のタスクを実行するだけでなく、流動的で一貫性のあるテキストを生成するのに苦労することが多い。
そこで本研究では,オンザフライ長一般化のための単純で効果的な解LM-Infiniteを提案する。
Lambda$字型のアテンションマスクと、パラメータの更新や学習を必要とせず、距離制限のみを含む。
ArXivとOpenWebText2データセットで32kトークンまで、一貫したテキスト生成のレイテンシと品質を示し、2.72倍のデコードスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:09:11 GMT)
Iterative Superquadric Recomposition of 3D Objects from Multiple Views [77.5] 2次元ビューから直接3次元スーパークワッドリックを意味部品として用いたオブジェクトを再構成するフレームワークISCOを提案する。
我々のフレームワークは、再構成エラーが高い場合に、反復的に新しいスーパークワッドリックを追加します。
これは、野生の画像からでも、より正確な3D再構成を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 10:21:37 GMT)
Doppelgangers: Learning to Disambiguate Images of Similar Structures [76.6] 幻像マッチングは、人間が区別することは困難であり、3D再構成アルゴリズムに誤った結果をもたらす可能性がある。
本稿では,視覚的曖昧化に対する学習に基づくアプローチを提案し,イメージペア上でのバイナリ分類タスクとして定式化する。
本手法は, 難易度の高い画像の一致を識別し, SfMパイプラインに統合することにより, 正確な3次元再構成を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:50:36 GMT)
Data-Juicer: A One-Stop Data Processing System for Large Language Models [73.3] 我々はData-Juicerという,ワンストップで強力でフレキシブルでユーザフレンドリーなLLMデータ処理システムを提案する。
我々のシステムは50以上の組み込み多目的演算子とプラグ可能なツールを提供しており、多様なLCMデータ処理に向け、モジュール性、構成性、拡張性を相乗化している。
生成されたデータレシピの実証検証により、様々な事前学習および後学習のケースにおいて、LLaMAのパフォーマンスが大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:22:07 GMT)
A Survey of the Impact of Self-Supervised Pretraining for Diagnostic
Tasks with Radiological Images [71.3] 自己教師付き事前学習は,伝達学習における特徴表現の改善に有効であることが観察されている。
本総説ではX線, CT, 磁気共鳴, 超音波画像における使用法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 19:45:09 GMT)
Towards Generalist Foundation Model for Radiology [66.9] この研究はRadFMと呼ばれるRadlogy Foundation Modelの開発を開始することを目的としている。
われわれの知る限りでは、これは2Dスキャンと3Dスキャンによる、最初の大規模で高品質な医療用ビジュアル言語データセットである。
本稿では,モダリティ認識,疾患診断,視覚的質問応答,レポート生成,合理的診断の5つのタスクからなる新しい評価ベンチマークRadBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:11:11 GMT)
RecRecNet: Rectangling Rectified Wide-Angle Images by Thin-Plate Spline
Model and DoF-based Curriculum Learning [62.9] 我々はRecRecNet(Rectangling Rectification Network)という新しい学習モデルを提案する。
我々のモデルは、ソース構造をターゲット領域に柔軟にワープし、エンドツーエンドの非教師なし変形を実現する。
実験により, 定量評価と定性評価の両面において, 比較法よりも解法の方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 04:20:07 GMT)
ReliTalk: Relightable Talking Portrait Generation from a Single Video [62.5] ReliTalkは、モノクロビデオから再生可能なオーディオ駆動型音声ポートレート生成のための新しいフレームワークである。
我々の重要な洞察は、ポートレートの反射を暗黙的に学習された音声駆動の顔の正常と画像から分解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:59:42 GMT)
Tuning Pre-trained Model via Moment Probing [62.4] 本稿では,LP の可能性を探るため,新しい Moment Probing (MP) 法を提案する。
MPは、最終特徴の平均に基づいて線形分類ヘッドを実行する。
当社のMPはLPを著しく上回り、トレーニングコストの低い相手と競争しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 01:05:50 GMT)
Point-SLAM: Dense Neural Point Cloud-based SLAM [62.0] 本稿では,モノクラーRGBD入力に対する高密度ニューラルネットワークの局所化とマッピング(SLAM)手法を提案する。
トラッキングとマッピングの両方が、同じポイントベースのニューラルシーン表現で実行可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:37:32 GMT)
Diffusion-based 3D Object Detection with Random Boxes [58.4] 既存のアンカーベースの3D検出方法は、アンカーの実証的な設定に依存しており、アルゴリズムはエレガンスを欠いている。
提案するDiff3Detは,検出ボックスを生成対象として考慮し,拡散モデルから3次元オブジェクト検出のための提案生成へ移行する。
推論段階では、モデルは予測結果にランダムボックスのセットを徐々に洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:49:53 GMT)
Making Large Language Models Better Reasoners with Alignment [57.8] 推論(Reasoning)とは、証拠を使って結論に達する認知過程である。
近年の研究では、思考の連鎖(COT)推論プロセスによるデータ上の微調整LDMは、その推論能力を著しく向上させることができることが示されている。
テキストアライメントファインチューニング(AFT)パラダイムを3ステップで導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:32:48 GMT)
Quantum control landscape for generation of $H$ and $T$ gates in an open
qubit with both coherent and environmental drive [57.7] 量子計算における重要な問題は、ハダマール (H$) や$pi/8$ (T$) のような単一量子ビットの量子ゲートの生成である。
ここでは、コヒーレント制御と環境を用いた$H$および$T$ゲートの最適生成の問題を、非コヒーレント制御によりキュービットに作用する資源として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:05:27 GMT)
Towards General and Efficient Online Tuning for Spark [55.3] 本稿では,3つの問題を同時に処理できる汎用的で効率的なSparkチューニングフレームワークを提案する。
我々は、このフレームワークを独立したクラウドサービスとして実装し、Tencentのデータプラットフォームに適用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:16:45 GMT)
Distributionally Robust Model-based Reinforcement Learning with Large
State Spaces [55.1] 強化学習における3つの大きな課題は、大きな状態空間を持つ複雑な力学系、コストのかかるデータ取得プロセス、トレーニング環境の展開から現実の力学を逸脱させることである。
広範に用いられているKullback-Leibler, chi-square, および全変分不確実性集合の下で, 連続状態空間を持つ分布ロバストなマルコフ決定過程について検討した。
本稿では,ガウス過程と最大分散削減アルゴリズムを用いて,多出力名目遷移力学を効率的に学習するモデルベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:42:11 GMT)
RoboAgent: Generalization and Efficiency in Robot Manipulation via
Semantic Augmentations and Action Chunking [54.8] マルチタスク操作能力を持つユニバーサルエージェントを訓練するための効率的なシステムを開発した。
私たちは、12のスキルを持つ1つのエージェントを訓練することができ、38のタスクでその一般化を実証することができます。
平均すると、RoboAgentは目に見えない状況において、従来の方法よりも40%以上性能が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:14:39 GMT)
Atomic diffraction from single-photon transitions in gravity and
Standard-Model extensions [49.3] 磁気誘起および直接誘起の両方の単一光子遷移を重力および標準モデル拡張において研究する。
我々は、質量欠陥によって引き起こされる内部から中心への自由度の結合のような相対論的効果を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:51:42 GMT)
The scaling law of the arrival time of spin systems that present pretty
good transmission [49.2] かなり良好な伝送シナリオは、スピン鎖の1つの極端からもう1つの極端へ1つの励起を送信する確率が、十分な時間を待つだけで、任意の値がユニティに近づくことを示唆している。
かなり良い伝送が行われる時間$t_varepsilon$が1/(|varepsilon|)f(N)$であることを示す研究もある。
指数は鎖長の単純な関数ではなく、ハミルトニアンの一励起ブロックの線型独立な不合理固有値の数のべき乗則であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:13:00 GMT)
Learning to Select from Multiple Options [48.6] テクストエンテーメント(TE)は、選択問題に対する最先端(SOTA)アプローチとして示されている。
この研究は、現在の(P, H)モデリングのコンテキストとして、他のkオプションを追加することで、コンテキスト化されたTEモデル(Context-TE)を提案する。
次に、複数のオプションの判断を同時に学習するParallel-TEを導入することで、Context-TEを高速化します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:55:09 GMT)
On the Positive Definiteness of Response Functions in the Time Domain [48.5] 量子系の応答関数は、外部摂動に対する系の応答を記述する。
この記事では、応答関数がヒルベルト空間上の内積を定義し、したがって正の定値関数を誘導することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:26:03 GMT)
Learning Multiscale Consistency for Self-supervised Electron Microscopy
Instance Segmentation [48.3] 本稿では,EMボリュームのマルチスケール一貫性を高める事前学習フレームワークを提案する。
当社のアプローチでは,強力なデータ拡張と弱いデータ拡張を統合することで,Siameseネットワークアーキテクチャを活用している。
効果的にボクセルと機能の一貫性をキャプチャし、EM分析のための転送可能な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:39:09 GMT)
The Adversarial Implications of Variable-Time Inference [47.4] 本稿では,攻撃対象のMLモデルの予測を後処理するアルゴリズムの実行時間を簡単に計測する,新たなサイドチャネルを利用するアプローチを提案する。
我々は,物体検出装置の動作において重要な役割を果たす非最大抑圧(NMS)アルゴリズムからの漏れを調査する。
我々は、YOLOv3検出器に対する攻撃を実演し、タイミングリークを利用して、逆例を用いてオブジェクト検出を回避し、データセット推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:53:17 GMT)
Cognitive Architectures for Language Agents [47.0] 大規模言語モデル (LLM) は実運用システムと同じ特性を持つことを示す。
本研究では,言語エージェントのための認知的アーキテクチャ (CoALA) を提案し,推論,基礎化,学習,意思決定の多様な手法を体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:56:20 GMT)
S3C: Semi-Supervised VQA Natural Language Explanation via Self-Critical
Learning [46.8] VQA自然言語説明(VQA-NLE)タスクは、自然言語におけるVQAモデルの意思決定プロセスを説明することを目的としている。
自己批判学習(S3C)による半教師付きVQA-NLEを提案する。
S3Cは、報酬に答えることで、解答と合理性の間の論理的整合性を改善することによって、候補説明を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:47:51 GMT)
Hybrid Design of Multiplicative Watermarking for Defense Against Malicious Parameter Identification [46.3] 本稿では,定期的に透かしパラメータを更新するハイブリッド乗算型透かし方式を提案する。
提案手法は,盗聴者による透かしパラメータの再構成を困難にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:56:53 GMT)
RawHDR: High Dynamic Range Image Reconstruction from a Single Raw Image [36.2] 高ダイナミックレンジ(RGB)画像は、標準画像よりもはるかに多くの強度レベルをキャプチャする。
現在の方法では、カメラ処理パイプラインによって劣化した8ビット低ダイナミックレンジ(LDR)s画像から、主にHDR画像を生成する。
既存の方法とは異なり、この研究の中心となる考え方は、より情報に富んだRawセンサーデータを取り入れてHDR画像を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:58:21 GMT)
Linear Regression using Heterogeneous Data Batches [35.7] 多くの学習アプリケーションでは、データは複数のソースから収集され、それぞれがサンプルのEmphbatchを提供する。
このセットアップでは、出力が入力のノイズの多い線形結合である、最も基本的で重要な表現の1つを考える。
そこで本研究では,いくつかの方法で既存の結果を改善する勾配に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:58:23 GMT)
On the Minimax Regret in Online Ranking with Top-k Feedback [35.6] オンラインランキングでは、学習アルゴリズムが一連のアイテムを順次ランク付けし、関連するスコアの形式でランキングに対するフィードバックを受け取る。
Pairwise Loss, Discounted Cumulative Gain, Precision@n という,すべての$k$に対する最上位の$k$のフィードバックモデルで,ミニマックスの後悔率をフルに評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:53:10 GMT)
Shape of my heart: Cardiac models through learned signed distance
functions [35.2] 本研究では、リプシッツ正則性を持つ3次元深部符号距離関数を用いて心臓の形状を再構成する。
また,本手法は1つの心室からの点雲などの部分的データから解剖モデルを再構築することも可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:09:51 GMT)
Robustness and Generalizability of Deepfake Detection: A Study with
Diffusion Models [35.2] 本稿では,ディープフェイクの作り方と識別方法について検討する。
私たちの研究の基盤は、DeepFakeFaceという名の有名人の顔の豊富なコレクションです。
このデータはディープフェイクを見つけるために設計されたアルゴリズムを訓練し、テストするための堅牢な基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:22:41 GMT)
Large-scale Language Model Rescoring on Long-form Data [34.6] 大規模言語モデル(LLM)がYouTubeビデオの自動音声認識(ASR)に与える影響について検討した。
我々は、米国英語(en-us)およびコード変更されたインド英語(en-in)長期英語(en-in)テストセット上で、ワードエラーイート(WER)を最大8%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:50:24 GMT)
Multi-level Multiple Instance Learning with Transformer for Whole Slide
Image Classification [32.4] ホイルスライド画像(WSI)は、コンピュータ支援診断(CAD)において広く用いられている高解像度スキャンされた組織像の一種である。
本稿では,MIL に階層構造を導入し,多数のインスタンスを含む MIL タスクの効率的な処理を可能にするマルチレベル MIL (MMIL) 方式を提案する。
MMILに基づくMMIL-Transformerは,大規模MILタスクに対して,ウィンドウ化された正確な自己アテンションを持つ効率的なトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:43:02 GMT)
Analog quantum simulation of partial differential equations [32.1] D+1量子モード上のアナログあるいは連続変数ハミルトニアンシミュレーションを使用できる(D+1)量子モード系にD-次元線形PDEをマッピングする方法を示す。
この方法を用いた例として、リウヴィル方程式、熱方程式、フォッカー・プランク方程式、ブラック・スコルズ方程式、波動方程式、マクスウェル方程式を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:26:37 GMT)
An Empirical Study on the Language Modal in Visual Question Answering [31.7] ドメイン内エクスペリエンスからアウト・オブ・ディストリビューションデータへの一般化は、AIドメインにおいて最重要事項である。
本稿では,VQAの性能に及ぼす言語モダリティの影響について,新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:52:36 GMT)
Weigh Your Own Words: Improving Hate Speech Counter Narrative Generation
via Attention Regularization [31.4] オンラインヘイトスピーチと戦うための最近の計算手法は、カウンターナラティブの自動生成を伴う。
本稿では, PLMの一般化機能を改善するために, 新たなアテンション正規化手法を提案する。
正規化されたモデルは、ほとんどの場合において最先端のアプローチよりも優れたカウンターナラティブを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:27:22 GMT)
TODM: Train Once Deploy Many Efficient Supernet-Based RNN-T Compression
For On-device ASR Models [30.8] TODMは、ハードウェアフレンドリーなオンデバイスASRモデルの多くのサイズを、単一のトレーニングジョブと同等のGPU時間で効率的にトレーニングするための、新しいアプローチである。
我々は,TODMスーパーネットの結果を改善するために,新しい3つの手法の組み合わせを導入する。
結果から,TODMスーパーネットは単語誤り率(WER)において,最大3%の精度で手動調整モデルの性能に適合するか,上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 04:47:55 GMT)
BioCoder: A Benchmark for Bioinformatics Code Generation with Contextual
Pragmatic Knowledge [29.4] バイオインフォマティクスコードを生成する際に既存のトレーニング済みモデルを評価するために開発されたベンチマークであるBioCoderを提案する。
関数コード生成に関して、BioCoderは潜在的なパッケージ依存性、クラス宣言、グローバル変数をカバーしている。
BioCoderはファズテストフレームワークを組み込んで評価を行い、InCoder、CodeGen2、SantaCoder、StarCoder+、StarCoder+、InstructCodeT5+、ChatGPTといった多くのモデルを評価しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:51:16 GMT)
Breaking the Lower Bound with (Little) Structure: Acceleration in
Non-Convex Stochastic Optimization with Heavy-Tailed Noise [28.8] 重み付き雑音状態において、滑らかだが必ずしも凸な目標を持つ最適化問題を考察する。
簡単な構造しか持たない低境界の$Omega(Tfrac1-p3p-2)$よりも高速な速度が得られることを示す。
また、軽度条件下では、高い確率収束率が$O(log(T/delta)Tfrac1-p3p-2)$であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 04:45:48 GMT)
AMR4NLI: Interpretable and robust NLI measures from semantic graphs [28.0] 自然言語推論は、ある前提が与えられた仮説を含むかどうかを問う。
セマンティック構造を比較し、セマンティックな埋め込みやセマンティックグラフの集合を含む前提と仮説を表現する。
本評価では,文脈的埋め込みと意味グラフの両方に価値を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:36:27 GMT)
Learning Efficient Abstract Planning Models that Choose What to Predict [28.0] 多くのロボティクス分野において,既存の記号演算子学習アプローチが不足していることが示されている。
これは主に、抽象状態におけるすべての観測された変化を正確に予測する演算子を学習しようとするためである。
我々は,特定の目標を達成するための抽象的計画に必要な変化をモデル化するだけで,「予測すべきものを選択する」演算子を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:22:41 GMT)
Delta-LoRA: Fine-Tuning High-Rank Parameters with the Delta of Low-Rank
Matrices [27.7] Delta-LoRAは、ファインチューン大言語モデル(LLM)に対する新しいパラメータ効率のアプローチである
LoRAやAdaLoRAのような他の低ランク適応手法とは対照的に、Delta-LoRAは低ランク行列を$bA$と$bB$で更新するだけでなく、事前訓練された重みへの学習を広める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:40:34 GMT)
AnoOnly: Semi-Supervised Anomaly Detection without Loss on Normal Data [27.5] 我々は AnoOnly (Anomaly Only) と呼ばれる新しいフレームワークを開発する。
厳格な損失監視を利用する既存のSSADメソッドとは異なり、AnoOnlyはそれを停止し、通常のデータに対する弱い監視形式を導入している。
既存のSSADメソッドに統合されると、提案されたAnoOnlyは、さまざまなモデルやデータセットにわたる顕著なパフォーマンス向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:03:17 GMT)
Dual Correction Strategy for Ranking Distillation in Top-N Recommender
System [26.4] 本稿では,知識蒸留のための二重補正戦略について述べる。
DCDは、より効率的な方法で、教師モデルから生徒モデルにランキング情報を転送する。
実験の結果,提案手法は最先端のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:06:10 GMT)
Spatially and Spectrally Consistent Deep Functional Maps [26.2] サイクル一貫性は、長い間、形状の集合内の地図を共同最適化するための強力な先駆体として利用されてきた。
本稿では,非剛形形状マッチングにおける最先端技術と考えられるDeep Functional Mapsのアプローチにおける有用性について検討する。
本稿では,教師なしの深部関数写像の設計について述べる。これはスペクトルと点表現の下で学習された地図の調和を効果的に実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:21:26 GMT)
A Survey on Physics Informed Reinforcement Learning: Review and Open
Problems [25.4] 本稿では,強化学習アプローチにおける物理情報の導入に関する文献を概説する。
既存の研究を分類するためのバックボーンとして強化学習パイプラインを用いた新しい分類法を導入する。
この初期段階の分野は、実世界のシナリオにおける物理的な妥当性、精度、データ効率、適用性を高めて強化学習アルゴリズムを強化する大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:45:18 GMT)
Enhancing Semantic Communication with Deep Generative Models -- An
ICASSP Special Session Overview [25.3] このICASSP特別セッションの概要は、機械学習の観点から意味コミュニケーションの課題を明らかにする。
深層生成モデルがセマンティックコミュニケーションフレームワークをいかに大幅に強化するかを明らかにしている。
次世代のジェネレーティブ・セマンティック・コミュニケーション・フレームワークの新たな研究経路をグラフ化している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:11:16 GMT)
sasdim: self-adaptive noise scaling diffusion model for spatial time
series imputation [22.9] 空間的時系列計算を行うために,SASDimという自己適応型ノイズスケーリング拡散モデルを提案する。
具体的には、同様の強度に雑音を拡大できる新しい損失関数を提案し、空間的・時間的大域的畳み込みモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:51:39 GMT)
Optimal Sample Selection Through Uncertainty Estimation and Its
Application in Deep Learning [22.4] コアセット選択とアクティブラーニングの両方に対処するための理論的に最適な解を提案する。
提案手法であるCOPSは,サブサンプルデータに基づいてトレーニングされたモデルの損失を最小限に抑えるために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:06:33 GMT)
An Automatic Evaluation Framework for Multi-turn Medical Consultations
Capabilities of Large Language Models [22.4] 大型言語モデル(LLM)はしばしば幻覚に悩まされ、過度に自信があるが誤った判断を下す。
本稿では,マルチターンコンサルテーションにおける仮想医師としてのLCMの実用能力を評価するための自動評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:24:48 GMT)
Leveraging Label Information for Multimodal Emotion Recognition [22.3] マルチモーダル感情認識(MER)は、音声とテキスト情報を組み合わせることで、与えられた表現の感情状態を検出することを目的としている。
ラベル情報を利用した新しいMER手法を提案する。
我々は,ラベルを意識したテキストと音声表現を融合して感情分類を行うための新しいラベル誘導注意融合モジュールを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 10:26:32 GMT)
SyntheWorld: A Large-Scale Synthetic Dataset for Land Cover Mapping and
Building Change Detection [21.0] 我々は、品質、多様性、スケールに比類しない合成データセットであるSyntheWorldを提示する。
サブメーターレベルのピクセルを持つ4万枚の画像と8つのカテゴリの詳細なランドカバーアノテーションを含んでいる。
リモートセンシング画像処理研究を容易にするためのSyntheWorldをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:42:41 GMT)
Towards Human-centered Explainable AI: A Survey of User Studies for
Model Explanations [19.7] 我々は過去5年間に人間によるXAI評価で97コア論文を特定し分析してきた。
我々の研究は、XAIがレコメンダシステムなど特定のアプリケーション領域で急速に普及していることを示している。
我々は,XAI研究者や実践者を対象としたユーザスタディの設計と実施に関する実践的ガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:22:18 GMT)
A survey on efficient vision transformers: algorithms, techniques, and
performance benchmarking [19.7] Vision Transformer (ViT) アーキテクチャは、コンピュータビジョンアプリケーションに取り組むために人気が高まり、広く使われている。
本稿では,ビジョントランスフォーマーを効率的にするための戦略を数学的に定義し,最先端の方法論を記述・議論し,その性能を異なるアプリケーションシナリオで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:21:16 GMT)
DDColor: Towards Photo-Realistic Image Colorization via Dual Decoders [19.6] DDColorは画像カラー化のためのデュアルデコーダを備えたエンドツーエンドの手法である。
我々のアプローチには、ピクセルデコーダとクエリベースのカラーデコーダが含まれる。
我々の2つのデコーダは、色とマルチスケールの意味表現の相関を確立するために協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:16:52 GMT)
zPROBE: Zero Peek Robustness Checks for Federated Learning [18.8] プライバシ保護フェデレーション学習は、複数のユーザが中央サーバの調整でモデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
個々のアップデートを非公開にしておくことで、悪意のあるユーザはビザンチン攻撃を実行し、検出されることなく精度を低下させることができる。
当社のフレームワークであるzPROBEは、ビザンチンのレジリエンスとセキュアな連邦学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:14:01 GMT)
InterviewBot: Real-Time End-to-End Dialogue System to Interview Students
for College Admission [18.6] InterviewBotは会話履歴とカスタマイズされたトピックをコヒーレントな埋め込みスペースに統合する。
7,361件の人間対人間インタビューの音声録音を自動転写し、440件を手作業で微調整・評価する。
InterviewBotは、その回答をインタビューデータと比較することで統計的にテストし、プロのインタビュアーや様々な学生にリアルタイムで対話させることによって動的にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:33:49 GMT)
Towards Autonomous Testing Agents via Conversational Large Language
Models [18.3] 大規模言語モデル(LLM)は自動テストアシスタントとして使用できる。
本稿では,LSMをベースとしたテストエージェントの自律性に基づく分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:34:15 GMT)
Towards Understanding of Deepfake Videos in the Wild [17.8] これまでに収集された最大かつ最も多様な深海深海深度データセット(RWDF-23)について紹介する。
データセットの範囲を以前の研究を超えて拡大することで、現実世界のディープフェイクコンテンツの範囲を広げることができます。
また、創造者、操作戦略、目的、実世界のコンテンツ制作方法など、ディープフェイクの様々な側面を包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:16:38 GMT)
Is the U.S. Legal System Ready for AI's Challenges to Human Values? [16.5] 本研究では,ジェネレーティブAIが人的価値にもたらす課題に対して,米国法がいかに効果的に対処するかを検討する。
基本的価値の保護に関する既存の法的枠組みにおける顕著なギャップと不確実性を明らかにする。
我々は、新たな脅威を認識し、業界関係者に積極的に監査可能なガイドラインを提供するよう進化する法的枠組みを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 01:01:58 GMT)
On the Complexity of Differentially Private Best-Arm Identification with
Fixed Confidence [16.3] 我々は、$epsilon$-global Differential Privacyの下で、信頼度を固定したベストアーム識別の問題について検討する。
われわれの限界は、プライバシー予算によって2つのプライバシー体制が存在することを示唆している。
我々はトップ2アルゴリズムの$epsilon$-global DP変種であるAdaP-TTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:07:25 GMT)
SeisCLIP: A seismology foundation model pre-trained by multi-modal data
for multi-purpose seismic feature extraction [16.0] マルチモーダルデータからのコントラスト学習を通じて学習した地震基盤モデルであるSeesCLIPを開発した。
時間周波数の地震スペクトルから重要な特徴を抽出するトランスフォーマーエンコーダと、同じ事象の位相とソース情報を統合するための基礎エンコーダから構成される。
特に、SeesCLIPのパフォーマンスは、イベント分類、ローカライゼーション、焦点機構解析タスクにおけるベースライン手法を上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:40:13 GMT)
Exploring the Intersection of Complex Aesthetics and Generative AI for
Promoting Cultural Creativity in Rural China after the Post-Pandemic Era [13.8] 本稿では、新型コロナウイルスの影響を受け、中国農村部における文化創造性を促進するために、生成的AIと美学を用いて検討する。
研究によると、アートワークはローカルで共鳴しないことが多いが、外部アーティストに依存して持続可能性を制限する。
我々のアプローチは、文化的に関連のあるコンテンツを生成するために、主観的美学で機械学習を訓練することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:27:16 GMT)
LLaMA-Reviewer: Advancing Code Review Automation with Large Language
Models through Parameter-Efficient Fine-Tuning [13.6] LLaMA-Reviewerは、コードレビューの領域において、人気のあるLLMであるLLaMAの機能を活用する革新的なフレームワークである。
このフレームワークはパラメータ効率のよい微調整(PEFT)方式を採用し、トレーニング可能なパラメータの1%未満を使用しながら高い性能を実現する。
この分野での継続的な進歩を促進するために、コードとすべてのPEFT軽量プラグインがオープンソース化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:28:49 GMT)
Evaluation Kidney Layer Segmentation on Whole Slide Imaging using
Convolutional Neural Networks and Transformers [13.6] 腎臓層構造のセグメンテーションは、腎病理における自動画像解析において重要な役割を担っている。
現在の手動セグメンテーションプロセスは、広範囲なデジタル病理画像を扱うために、労働集約的かつ実用的であることを証明している。
本研究では,代表畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とトランスフォーマーセグメンテーションアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:24:27 GMT)
Does the $\ell_1$-norm Learn a Sparse Graph under Laplacian Constrained
Graphical Models? [13.6] ラプラシアン制約ガウス図形モデルの下でグラフを学習する問題を考察する。
我々は、大きな正規化パラメータが驚くほど完全なグラフ、すなわちエッジで接続されたすべてのエッジにつながることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:14:54 GMT)
RobustEdge: Low Power Adversarial Detection for Cloud-Edge Systems [13.5] 現実的なクラウドエッジシナリオでは、リソース制約のあるエッジがデータ取得を行い、(十分なリソースを持つ)クラウドシステムが推論タスクを実行する場合、信頼性とユビキタスなデプロイメントには、敵の堅牢性が不可欠である。
以前の作業では、エッジではなく、クラウドでしか敵検出を行なえない。
本稿では,エッジベースの低コスト対向検出を行うために,早期検出と出口を用いた量子化対応エネルギー分離(QES)トレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:51:28 GMT)
A skeletonization algorithm for gradient-based optimization [13.3] デジタル画像の骨格は、そのトポロジー、幾何学、スケールのコンパクトな表現である。
ほとんどの既存のスケルトン化アルゴリズムは微分不可能であり、勾配に基づく最適化と統合することは不可能である。
この研究は、勾配に基づく最適化と互換性があり、物体の位相を保存する最初の3次元スケルトン化アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:40:14 GMT)
Salient Object Detection for Images Taken by People With Vision
Impairments [13.2] 本稿では、視覚障害者が撮影した画像を用いた、新しい有能な物体検出データセットを提案する。
VizWiz-SalientObjectは最大(つまり32,000個の人称注釈付き画像)で、ユニークな特徴を持っている。
我々は、我々のデータセットで7つの現代的な正当性オブジェクト検出方法のベンチマークを行い、それらが大きな画像、より複雑な境界、テキストの欠如に最も苦労していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:03:51 GMT)
Haystack: A Panoptic Scene Graph Dataset to Evaluate Rare Predicate
Classes [13.0] 我々は,特に稀な述語クラスにおける予測性能のベンチマークとして設計された,新しいパノプティカルシーングラフデータセットとメトリクスのセットを構築した。
新しいデータセットを構築するために,干し草の針のような大きな画像に隠された希少な述語クラスを効率的に見つけるためのモデル支援型アノテーションパイプラインを提案する。
Haystackは、既存のパン光学シーングラフデータセットと100%互換性があり、既存の評価パイプラインと簡単に統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:45:54 GMT)
Synergistic Integration of Large Language Models and Cognitive
Architectures for Robust AI: An Exploratory Analysis [12.9] 本稿では、知的行動を示す人工知能エージェントの開発に使用される2つのAIサブセクタの統合について考察する:大規模言語モデル(LLM)と認知アーキテクチャ(CA)である。
我々は3つの統合的アプローチを提案し、それぞれ理論モデルに基づいて、予備的な経験的証拠によって支持される。
これらのアプローチは、LSMとCAの長所を活用すると同時に、弱点を軽減し、より堅牢なAIシステムの開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:32:08 GMT)
Cross-resolution Face Recognition via Identity-Preserving Network and
Knowledge Distillation [12.1] クロスレゾリューション顔認識は、現代の深層顔認識システムにとって難しい問題である。
本稿では,低分解能画像の低周波成分に蓄積される識別情報にネットワークを集中させる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:35:36 GMT)
Moby: Empowering 2D Models for Efficient Point Cloud Analytics on the
Edge [11.6] 3Dオブジェクト検出は多くのアプリケーションにおいて重要な役割を担っている。
計算能力が限られているため、高度に複雑なニューラルネットワークを用いてエッジ上で3D検出を実行することは困難である。
クラウドへのオフロードのような一般的なアプローチは、送信中の大量のポイントクラウドデータのために、大きな遅延オーバーヘッドを引き起こす。
提案するMobyは,我々のアプローチの実現可能性と可能性を示す新しいシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:17:19 GMT)
Smoothening block rewards: How much should miners pay for mining pools? [11.2] 我々は、スムーズな報酬を持つ鉱山労働者の経済的優位性を定量化する。
我々は、鉱夫が鉱業用プールサービスに対して支払うべき報酬の最大割合を定義するためにこれを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:59:01 GMT)
High-fidelity information recovery from radiating black holes through
random local projection [11.1] 非単位動力学による放射状ブラックホールにおける情報回復性について検討した。
このモデルがブラックホールのフォン・ノイマンエントロピーを生成できることを示す。
本稿では,2つの復号化戦略と量子回路の実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:12:48 GMT)
Towards Long-Tailed Recognition for Graph Classification via
Collaborative Experts [11.0] 我々は,CoMe(Collaborative Multi-expert Learning)を用いたグラフレベル分類フレームワークを提案する。
頭と尾の授業のコントリビューションを均衡させるために,まず表現学習の観点から,バランスの取れたコントラスト学習を開発する。
マルチエキスパートフレームワークにおける協調を促進するために,複数の専門家の間でゲート融合・アンタングルド知識蒸留を実施している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:46:38 GMT)
Quantum support vector machines for classification and regression on a
trapped-ion quantum computer [10.9] 量子支援ベクトル分類(QSVC)と量子支援ベクトル回帰(QSVR)に基づく量子機械学習モデルについて検討する。
QSVCタスクには不正なクレジットカード取引とイメージデータセットを含むデータセットを使用し、QSVRタスクには財務データセットと材料データセットを使用します。
その結果,量子カーネルはQSVCとQSVRの両方のタスクに効果的に利用でき,ノイズに対する耐性と各種データセットへの適応性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:15:11 GMT)
Bridging Emotion Role Labeling and Appraisal-based Emotion Analysis [10.7] 感情と出来事は2つの方法で関連していると我々は主張する。
感情役割のラベル付けと(イベント中心の)感情分類は別々に取り組まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:56:29 GMT)
2nd Place Winning Solution for the CVPR2023 Visual Anomaly and Novelty
Detection Challenge: Multimodal Prompting for Data-centric Anomaly Detection [10.7] 本稿では,CVPR2023 Visual Anomaly and Novelty Detection (VAND) の課題に対して,Segment Any Anomaly チームが勝利したソリューションを紹介した。
マルチモーダルプロンプトを用いたゼロショット異常セグメンテーションのための新しいフレームワーク、すなわちセグメンツ・アノマリー + (SAA$+$) を提案する。
CVPR2023 VANで勝利したソリューションのコードを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:44:04 GMT)
Autoencoder-based Anomaly Detection in Streaming Data with Incremental
Learning and Concept Drift Adaptation [10.4] ドリフト検出(strAEm++DD)を用いた自動エンコーダに基づく漸進学習手法を提案する。
提案手法は,逐次学習とドリフト検出の両方の利点を利用する。
我々は,重度あるいは極度のクラス不均衡を持つ実世界のデータセットと合成データセットを用いて実験を行い,StraAEm++DDの実証分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:31:18 GMT)
A study on the impact of pre-trained model on Just-In-Time defect
prediction [10.2] RoBERTaJIT、CodeBERTJIT、BARTJIT、PLBARTJIT、GPT2JIT、CodeGPTJITの6つのモデルを構築します。
本稿では,コミットコードとコミットメッセージを入力として使用する際のモデルの性能と,トレーニング効率とモデル分布の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:34:22 GMT)
BatchPrompt: Accomplish more with less [10.1] BatchPromptはトークン制限内でデータをバッチする効率的な方法である。
効率を保ち、性能損失を克服するために、バッチの置換と組立を提案する。
これは、大規模言語モデルの高速化を技術的に改善する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 23:03:12 GMT)
Efficiency is Not Enough: A Critical Perspective of Environmentally
Sustainable AI [9.9] 効率だけではMLを環境的に持続できる技術にするには不十分である、と我々は主張する。
我々は,MLの環境持続可能性向上に向けたシステム思考の実践的道として,システム思考を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:07:24 GMT)
T-SaS: Toward Shift-aware Dynamic Adaptation for Streaming Data [9.8] 本稿では,突発的な分散シフトの存在下での逐次データモデリングの課題を解決することを目的とする。
具体的には、データの急激なシフトを捉えるために、離散分布モデリング変数を持つT-SaSと呼ばれるベイズフレームワークを設計する。
提案手法は,全ネットワーク上でどのニューロンを活性化すべきかを学習することで,各分布の特定のモデルパラメータを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 22:55:10 GMT)
An Experimental Evaluation of Machine Learning Training on a Real
Processing-in-Memory System [9.4] 機械学習(ML)アルゴリズムのトレーニングは、計算集約的なプロセスであり、しばしばメモリバウンドである。
メモリ内の処理能力を備えたメモリ中心のコンピューティングシステムは、このデータ移動ボトルネックを軽減することができる。
実世界の汎用PIMアーキテクチャ上で,いくつかの代表的古典的MLアルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:04:41 GMT)
In-Ear-Voice: Towards Milli-Watt Audio Enhancement With Bone-Conduction
Microphones for In-Ear Sensing Platforms [8.9] 本稿では,新しいMEMS骨伝導マイクロホンをベースとした低消費電力ワイヤレスイヤホン用カスタム研究プラットフォームの設計と実装について述べる。
このようなマイクは、装着者の音声をはるかに分離して記録することができ、パーソナライズされた音声活動の検出とさらなる音声強調アプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:04:09 GMT)
Developing A Fair Individualized Polysocial Risk Score (iPsRS) for
Identifying Increased Social Risk of Hospitalizations in Patients with Type 2
Diabetes (T2D) [8.7] 2型糖尿病(T2D)患者の入院にともなう高い社会的リスクを明らかにするため,EHRに基づく機械学習(ML)分析パイプラインを開発した。
iPsRSは人種・民族間の公正度最適化後,1年間の入院予測において0.72のC統計値を得た。
iPsRSの1年間の入院率は下肢の13倍であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:56:21 GMT)
Black-Box Attacks against Signed Graph Analysis via Balance Poisoning [8.7] 符号付きグラフニューラルネットワーク(SGNN)は、一般的にそのようなグラフのリンク信号を予測するために使用される。
署名されたグラフのバランス度を下げることを目的としたバランスアタックと呼ばれる新しいブラックボックスアタックを提案する。
我々の研究は、SGNNに対する攻撃に直面した場合のロバストモデルの限界とレジリエンスの理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:09:38 GMT)
Detecting quantum speedup of random walks with machine learning [8.2] グラフ上のランダムウォークにおける量子スピードアップを検出するために,機械学習技術を用いる。
その結果,トレーニング用データセットを慎重に構築することで,ニューラルネットワークの性能が向上することが示唆された。
分類精度がさらに向上すれば、これらのニューラルネットワークから量子優位性に関する貴重な洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:19:47 GMT)
Mind the Gap: The Difference Between Coverage and Mutation Score Can
Guide Testing Efforts [8.1] テストスイートは、システムの要求/仕様と実装の間のすべての矛盾を効果的に見つけるべきです。
実践者は、しばしばコードカバレッジを使って精度を近似するが、学者は、突然変異スコアは真の(奇抜な)精度を近似する方がよいと主張している。
我々は、オラクルギャップと呼ばれるアイデアに基づいて、与えられたテストの規模、限界、性質を推論する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:05:52 GMT)
Hidden subsystem symmetry protected states in competing topological
orders [7.9] 本稿では,2次元サブシステム対称性保護トポロジカル状態と2次元トポロジカル秩序の相互関係を,自己双対フラストレーショントポロジカルコードモデルを用いて示す。
このモデルは、サブシステム対称性と亜指数基底状態縮退を持つ双対格子上で定義されるモデルにマッピングすることができる。
このフラストレーションTCの図は、他のSSPTモデルの構築に利用でき、SSPT秩序と2次元の位相秩序との微妙な結びつきを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:21:48 GMT)
Identifying depression-related topics in smartphone-collected
free-response speech recordings using an automatic speech recognition system
and a deep learning topic model [7.8] 参加者265人を対象に,3919件のスマートフォンによる音声録音で29項目を抽出した。
PHQ-8の中央値が10以上の6つのトピックがうつ病のリスクトピックとみなされた。
また, 話題変化とうつ病重症度の変化との関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:59:25 GMT)
Why the Weyl Tile Argument is Wrong [6.8] ワイルは、空間が離散ならばユークリッド幾何学は概して成り立たないと論じている。
統計物理学のランダムウォークと量子力学の2つの厳密な例を通して、その虚偽性を示すことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:44:31 GMT)
Community Battery Energy Storage Systems for Enhancing Distribution
System Operation: A Multi-objective Optimization Approach [6.8] コミュニティバッテリエネルギー貯蔵システム(C-BESS)を活用した多目的最適化による革新的なDN運用フレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,まず,分散ネットワークサービスプロバイダ(DNSP)の関心事である電圧偏差を最小限にするため,2つの主要な運用目標を目標としている。
我々はC-BESSを利用してシステムの適応性を高め、動的にDN操作を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:29:40 GMT)
A Comparison of Residual-based Methods on Fault Detection [6.7] 本研究では,産業システムにおける欠陥検出のための残差に基づく2つのアプローチを比較した。
性能評価は, 健康指標構築, 断層検出, 健康指標解釈の3つの課題に焦点をあてる。
その結果、両モデルとも平均20サイクルの遅延で故障を検出でき、偽陽性率を低く維持できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:39:27 GMT)
EdgeServe: A Streaming System for Decentralized Model Serving [6.6] 本稿では,分散予測が可能な機械学習システムであるEdgeServeを提案する。
1)マルチカメラオブジェクト追跡,(2)ネットワーク侵入検出,(3)人間の活動認識の3つの分散予測タスクについて,EdgeServeの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:22:38 GMT)
One-half reflected entropy is not a lower bound for entanglement of
purification [6.6] 精製の絡み合う$E_p(A:B)$は、すべての$qgeq2$に対して$q$-R'enyi反射エントロピー$S_R(q)(A:B)$の半分で下界する。
この結果は、半古典的な重力双対を持つ CFT 状態のような制限された状態の集合が、問題となる境界に従う可能性を妨げるものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:00:13 GMT)
Distributionally Robust Machine Learning with Multi-source Data [6.4] 対象分布のクラスに対する説明分散に関する逆報酬を最適化するために,群分布に頑健な予測モデルを導入する。
従来の経験的リスク最小化と比較して,提案した頑健な予測モデルでは,分布シフトを伴う対象集団の予測精度が向上する。
ランダムな森林とニューラルネットワークをベースラーニングアルゴリズムとして用いたシミュレーションおよび実データに対して,提案したグループ分散ロバストな手法の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:19:40 GMT)
AI Mobile Application for Archaeological Dating of Bronze Dings [6.2] 我々は青銅器の考古学的年代測定のためのAIアプリケーションを開発した。
入力Dingの期間を予測するために分類モデルを用いる。
考古学的年代決定のための特徴部を示すために, 検出モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:14:23 GMT)
A novel automatic wind power prediction framework based on multi-time
scale and temporal attention mechanisms [6.1] 風力発電は、ボラティリティ、断続性、ランダム性によって特徴づけられる。
従来の風力発電予測システムは、主に超短期または短期的な予測に焦点を当てている。
マルチタイムスケールで風力を予測できる自動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:02:04 GMT)
Backflow Corrections of Green's Functions: Benchmarks on the
Two-dimensional Fermi-Hubbard-type Model [5.9] そこで本研究では, 1体グリーン関数の逆流補正を行い, 相関を捉える能力を向上する。
本手法は, 開境界条件を持つスピンレス$t-V$モデルと, 周期的および円筒的境界条件を持つFermi-Hubbardモデルでベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:01:29 GMT)
Neural Video Compression with Temporal Layer-Adaptive Hierarchical
B-frame Coding [5.9] 時間層適応最適化を用いた階層的Bフレーム符号化を用いたNVCモデルを提案する。
このモデルはベースラインに対して-39.86%のBDレートを達成している。
また、単純な双方向拡張よりも最大-49.13%のBDレートゲインを持つ大きなあるいは複雑な動きを持つシーケンスの課題も解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:17:42 GMT)
Analyzing domain shift when using additional data for the MICCAI KiTS23
Challenge [5.7] トレーニング中のドメインシフトを改善する手法について検討し、前処理やトレーニングに利用できる追加データを元のデータと併用する方法について検討する。
以上の結果から,ヒストグラムマッチングによる追加データの変換は,単純な正規化よりも良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:31:22 GMT)
Boosting the Adversarial Transferability of Surrogate Models with Dark
Knowledge [5.7] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例に対して脆弱である。
つまり、DNNモデルの逆例は、非自明な確率で他のモデルを騙すことができる。
本稿では,サロゲートモデルが生み出す逆例の転送可能性を高めるために,暗知識を用いたサロゲートモデルを訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:33:46 GMT)
DeepVol: A Deep Transfer Learning Approach for Universal Asset
Volatility Modeling [5.7] DeepVolは新しいディープラーニングのボラティリティモデルで、モデル一般性の観点から従来のエコノメトリモデルを上回っている。
DeepVolの導入は、金融業界におけるボラティリティのモデリングと予測のための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:18:45 GMT)
Towards User Guided Actionable Recourse [5.7] Actionable Recourse (AR)は、ユーザの行動可能な機能に対するコスト効率の高い変更を推奨し、望ましい結果を得るのに役立つ。
ユーザ優先行動規範(UP-AR)を特定するための勾配に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:06:09 GMT)
Adaptive Adversarial Training Does Not Increase Recourse Costs [5.7] 本稿では,適応的対人訓練がアルゴリズム的リコースコストに及ぼす影響について検討する。
適応的対角訓練により誘導されるモデルの改善が,アルゴリズム的リコースコストにはほとんど影響しないことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:40:22 GMT)
Recurrence-Free Survival Prediction for Anal Squamous Cell Carcinoma
Chemoradiotherapy using Planning CT-based Radiomics Model [5.5] 非転移性肛門扁平上皮癌(SCC)患者の約30%が化学療法後の再発を経験する
我々は,放射線前処置計画CTから抽出した情報を利用して,CRT後のSCC患者における再発無生存(RFS)を予測するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:22:26 GMT)
Self-Similarity-Based and Novelty-based loss for music structure
analysis [5.4] 音楽境界検出のタスクに対する教師付きアプローチを提案する。
このアプローチでは、機能と畳み込みカーネルを同時に学習します。
自己注意による相対的特徴学習は,MSAの課題に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:49:29 GMT)
Inferring Actual Treatment Pathways from Patient Records [5.4] 本研究は,行政健康記録(AHR)から特定の患者群に対する実際の治療手順を推測することを目的とする。
Defragは、特定の患者グループの実際の治療手順を推測するためのAHRを調べる方法である。
私たちの知る限り、Defragはニューラルネットワーク(NN)を利用する最初の経路推論手法です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:15:08 GMT)
Emphysema Subtyping on Thoracic Computed Tomography Scans using Deep
Neural Networks [5.3] そこで本研究では,Fleischner Societyの視覚スコアシステムによる肺気腫サブタイプと重症度解析のための深層学習に基づくアプローチを提案する。
我々のアルゴリズムは予測精度を52%で達成し、これまで公表された手法の精度を45%上回った。
提案法は, 遠心性気腫から海綿状気腫まで予測能力を拡張し, 海綿状気腫を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:54:41 GMT)
Maximum Mean Discrepancy Meets Neural Networks: The
Radon-Kolmogorov-Smirnov Test [5.3] 与えられた滑らか度次数$k geq 0$のRBV空間における単位球である$mathcalF$の関数について検討する。
このテストは、よく知られた古典的コルモゴロフ・スミルノフ(KS)テストの多次元および高次滑らか性への一般化と見なすことができる。
我々は、RKSテストの根底にある基準を最適化するために、現代のディープラーニングツールキットの力を活用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:51:00 GMT)
Correlation visualization under missing values: a comparison between
imputation and direct parameter estimation methods [5.0] 様々なデータ手法が相関プロットに与える影響を比較し,ランダムとモノトーンという2つの共通欠落パターンに着目した。
実験では, 直接パラメータ推定手法であるDPERを用いて相関行列をプロットすることを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:33:43 GMT)
Causal Structure Recovery of Linear Dynamical Systems: An FFT based
Approach [4.9] 時系列観測による動的因果関係の同定は,静的シナリオと比較して計算コストが高いことを示す。
因果構造を復元するために,O(Tn3N2)$の複雑さを低減した手法を報告する。
さらに、LTIである相互作用を持つシステムでは、周波数領域アプローチでdo-calculus 機械が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:45:34 GMT)
VFFINDER: A Graph-based Approach for Automated Silent Vulnerability-Fix
Identification [4.8] VFFINDERは、サイレント脆弱性の自動検出のためのグラフベースのアプローチである。
これは、アテンションベースのグラフニューラルネットワークモデルを使用して、脆弱性修正コミットと非修正コミットを区別する。
以上の結果から,VFFINDERの精度は39～83%,リコール率19～148%,F1では30～109%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:55:18 GMT)
T Cell Receptor Protein Sequences and Sparse Coding: A Novel Approach to
Cancer Classification [4.8] T細胞受容体(TCR)は、適応免疫系に必須のタンパク質である。
近年のシークエンシング技術の進歩により、TCRレパートリーの包括的なプロファイリングが可能になった。
これにより、強力な抗がん活性を持つTCRの発見とTCRベースの免疫療法の開発につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:08:04 GMT)
Graph-Based Automatic Feature Selection for Multi-Class Classification
via Mean Simplified Silhouette [4.8] 本稿では,自動特徴選択のためのグラフベースの新しいフィルタ手法を提案する(略してGB-AFS)。
予測性能を維持するために必要な特徴の最小の組み合わせを決定する。
選択する機能の数など、ユーザ定義パラメータを一切必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:37:31 GMT)
LB-SimTSC: An Efficient Similarity-Aware Graph Neural Network for
Semi-Supervised Time Series Classification [4.8] 本稿では,新しいグラフ構築モジュールを用いた,効率的な半教師付き時系列分類手法 LB-SimTSC を提案する。
LB_Keoghを用いてペア距離行列を構築し,グラフニューラルネットワークのためのグラフを構築する。
その結果、大規模なデータセット上でグラフを構築する場合、このアプローチはSimTSCの最大104倍高速であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:33:00 GMT)
Detection of Unknown-Unknowns in Cyber-Physical Systems using
Statistical Conformance with Physics Guided Process Models [4.7] 安全クリティカルなサイバー物理システムの運転出力特性の適合性を分析するための新しい枠組みを提案する。
未知のインスリンカートリッジエラーによる人工膵(AP)の手術的変化の検出を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 22:22:30 GMT)
Multi-mode quantum correlation generated from an unbalanced SU(1,1)
interferometer using ultra-short laser pulses as pump [4.7] 我々は、非平衡SU(1,1)干渉計励起超短パルスから発生する光場の多重モード量子相関特性を理論的に検討した。
この結果は、ガウス系の範囲内の非平衡SU(1,1)干渉計から生じる量子相関に関する包括的な理論的記述を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:46:26 GMT)
First and zeroth-order implementations of the regularized Newton method
with lazy approximated Hessians [4.6] 我々は一般の非自由$ノルムフリー問題のリップオーダー(ヘシアン-O)とゼロオーダー(微分自由)の実装を開発する。
また、アルゴリズムに遅延バウンダリ更新を加えて、これまで計算されたヘッセン近似行列を数回繰り返し再利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:40:54 GMT)
DeNISE: Deep Networks for Improved Segmentation Edges [4.6] Deep Networks for Improved Edges (DeNISE)は、エッジ検出とセグメンテーションモデルを用いて、セグメンテーションマスクの境界品質を改善する新しいデータ拡張技術である。
DeNISEはあらゆる種類のニューラルネットワークに適用され、エンドツーエンドでトレーニングされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:54:26 GMT)
Exploiting Language Models as a Source of Knowledge for Cognitive Agents [4.6] 大規模言語モデル(LLM)は、質問応答、要約、自然言語推論など、文の完成度をはるかに超える機能を提供する。
これらの能力の多くは認知システムに潜在的に適用できるが、我々の研究は認知エージェントのタスク知識の源として言語モデルを利用しており、認知アーキテクチャを通じて実現されたエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:18:04 GMT)
Mayhem: Targeted Corruption of Register and Stack Variables [4.5] Rowhammerはどのようにしてスタック変数に障害を注入し、被害者のプロセスに値を登録するかを示す。
我々は、プロセスのスタックに格納されたレジスタ値をターゲットとし、その後メモリにフラッシュアウトすることでこれを実現する。
スタックとレジスタがもはやRowhammer攻撃から安全でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 19:31:49 GMT)
The star-shaped space of solutions of the spherical negative perceptron [4.5] 低エネルギー構成が複雑な連結構造によく見られることを示す。
我々は、他のほとんどの解と連結された非定型ハイマージンの部分集合を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:34:10 GMT)
Traffic Light Recognition using Convolutional Neural Networks: A Survey [4.5] 我々は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた交通信号認識手法の総合的な調査と分析を行う。
基盤となるアーキテクチャに基づいて、メソッドを3つの主要なグループにクラスタ化します。
各クラスタで最も重要な作業について説明し、データセットの使用方法について議論し、研究ギャップを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:50:38 GMT)
BinaryViT: Towards Efficient and Accurate Binary Vision Transformers [4.3] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、ほとんどのコンピュータビジョンフィールドの基本的なアーキテクチャとして登場した。
最も強力な圧縮手法の1つとして、バイナライゼーションは、重みとアクティベーション値をpm$1として定量化することにより、ニューラルネットワークの計算を減らす。
既存のバイナライゼーション手法はCNNでは優れた性能を示したが、ViTの完全なバイナライゼーションはまだ未検討であり、性能低下に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:38:17 GMT)
Where Did the Gap Go? Reassessing the Long-Range Graph Benchmark [4.3] グラフ変換器がメッセージパッシングGNN(MPGNN)を著しく上回っているという実証的証拠
報告された性能ギャップは、最適以下のパラメータ選択によって過大評価されることを示す。
本論文の主な目的は,グラフ機械学習コミュニティにおいて,より高度な経験的厳密性を確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:35:20 GMT)
YOLOrtho -- A Unified Framework for Teeth Enumeration and Dental Disease
Detection [4.1] YOLOrthoは歯列挙と歯科疾患検出のための統合された枠組みである。
我々は,3種類の注釈付きデータからなるDentex Challenge 2023データに基づくモデルを開発した。
このデータを十分に活用し,同時に歯の発見と疾患の同定を学習するために,本研究では,歯に付着する属性として疾患を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:44:01 GMT)
A Simple Asymmetric Momentum Make SGD Greatest Again [4.1] Loss-Controlled Asymmetric Momentum (LCAM) は Saddle Point 問題を直接対象とする。
従来のSGDとMomentumを比較すると、計算需要は増えませんが、すべての電流よりも優れています。
Cifar100 上で WRN28-10 を用いて、120 年代前後の平均テスト精度は 80.78% に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:16:47 GMT)
Does Misclassifying Non-confounding Covariates as Confounders Affect the
Causal Inference within the Potential Outcomes Framework? [4.1] 潜在的なアウトカム・フレームワーク(POF)は因果推論の分野で重要な役割を果たしている。
我々はCIMs-POFのための統一的なグラフィカル・フレームワークを提案し、これらのモデルの基本原理の理解を大幅に強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:57:57 GMT)
FSD: An Initial Chinese Dataset for Fake Song Detection [2.8] 曲のディープフェイク検出の分野を調査するために,中国語のフェイクソング検出データセットを構築した。
FSDデータセットの偽曲は、5つの最先端の歌唱音声合成と歌唱音声変換法によって生成される。
実験結果から、歌を訓練したADDモデルは平均等速の38.58%の減少率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:37:30 GMT)
Who are the users of ChatGPT? Implications for the digital divide from
web tracking data [2.8] 本稿では,AIを利用した会話エージェントChatGPTのユーザ特性について検討する。
デジタル・ディビジョンに共通する社会デミノグラフィーについて検討し,さらなる社会的・政治的特性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:31:54 GMT)
ChatGPT is on the Horizon: Could a Large Language Model be Suitable for
Intelligent Traffic Safety Research and Applications? [2.5] ChatGPTは人工知能の新しい時代に乗り出し、インテリジェントな交通安全システムへのアプローチに革命をもたらすだろう。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の開発に関する簡単な紹介から始める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:13:24 GMT)
Observation of higher-order topological states on a quantum computer [2.5] 我々は,NISQハードウェアを多次元凝縮物質系のシミュレーションに適したプラットフォームとして位置づけるアプローチを開発する。
量子鎖の指数関数的に大きいヒルベルト空間を十分に活用することにより、非局所多体相互作用の観点から高次元モデルを符号化した。
我々は,IBMトランスモンベースの量子コンピュータ上で,最大4次元の高次位相状態を実現することによって,我々のアプローチのパワーを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:09:47 GMT)
High-resolution 3D Maps of Left Atrial Displacements using an
Unsupervised Image Registration Neural Network [2.5] 左心房の機能解析は, 心血管疾患の予後と診断において, ますます重要な役割を担っている。
本研究では、LAを自動的に分割し、心循環全体にわたって変位場を抽出するツールを提案する。
パイプラインは心臓循環を横断するLAの壁を正確に追跡することができ、平均ハウスドルフ距離は2.51 pm 1.3mm$、ディーススコアは92 pm 0.02$である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:33:05 GMT)
Tetris: A compilation Framework for VQE Applications [2.4] テトリス(Tetris)とファストブリッジ(Fast Bridging)という2つの革新的な技術を紹介する。
テトリス」は、UCCSDアンザッツの論理回路位相内でのキャンセル機会を明らかにすることで、VQE最適化の重要な側面に対処する。
Fast Bridging”は、スワップ重ルーティングに関連する制限を緩和する、キュービットルーティングに対する新しいアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:36:03 GMT)
Outlier Robust and Sparse Estimation of Linear Regression Coefficients [2.4] 線形回帰係数のアウトリー・ロバストとスパース推定について考察する。
本研究は,本研究と類似の関心を共有できる先行研究よりも,仮説の弱い誤差境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:41:53 GMT)
Dropping Standardized Testing for Admissions Trades Off Information and
Access [2.4] フェアネスを考慮したキャパシティ制約選択問題における情報とアクセスの役割について検討する。
我々は,各応募者が複数の特徴を持ち,潜在的に戦略的である理論的統計的識別フレームワークを開発する。
当社の枠組みは,大学入試における標準化試験の廃止に関する最近の政策討論への自然な応用を見出したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:28:27 GMT)
Using Physics-Informed Neural Networks to Calculate Minimal Surfaces in
Higher Dimensions [2.3] 本稿では,PDE (Partial Differential Equation) の基本型である最小曲面の数値近似を高次元で計算する。
ここで選択された解法は、最小表面PDEを解決するためにディープニューラルネットワーク(DNN)を訓練する物理情報ニューラルネットワーク(PINN)として知られるモデルである。
高次元の出力を見ることができないため、我々のデータは十分な固定軸を持つ高次元形状のスニペットとして示され、3次元グラフで見ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:25:50 GMT)
Nonlinear Independent Component Analysis for Principled Disentanglement
in Unsupervised Deep Learning [2.2] 教師なしディープラーニングにおける中心的な問題は、高次元データの有用な表現を見つける方法である。
本稿では非線形ICA理論とアルゴリズムの現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:45:28 GMT)
Retail store customer behavior analysis system: Design and
Implementation [2.2] 本稿では,顧客行動の数学的モデリング,効率的なディープラーニングに基づく行動分析,個人と集団の行動可視化という3つの主要な要素を含むフレームワークを提案する。
各モジュールとシステム全体が、小売店の実際の状況からのデータを使用して検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:26:57 GMT)
Object as a Service (OaaS): Enabling Object Abstraction in Serverless
Clouds [2.1] 我々は,Object as a Service (O)プログラミングとして知られる関数抽象化の上位に,新しい抽象化レベルを提案する。
Oはアプリケーションデータと機能をオブジェクトの抽象化にカプセル化し、開発者はリソースやデータ管理の負担を軽減します。
また、ソフトウェア再利用性、データのローカリティ、キャッシュなど、組み込み最適化機能の機会を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 23:16:15 GMT)
Fairness Vs. Personalization: Towards Equity in Epistemic Utility [2.1] 我々は、パーソナライゼーションと従来の公正化の実践との間にある緊張関係を解明する。
目標と実践的実装のマッピングと、主要なステークホルダー間のポリシー推奨の詳細を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:19:57 GMT)
nanoT5: A PyTorch Framework for Pre-training and Fine-tuning T5-style
Models with Limited Resources [2.0] NanoT5はT5モデルの効率的な事前トレーニングと微調整のためのフレームワークである。
これにより、T5-Baseモデルは、パフォーマンスを損なうことなく、たった16時間で単一のGPU上で事前トレーニングできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:35:41 GMT)
Principle of minimal singularity for Green's functions [1.9] D$次元時空における非摂動的ダイソン=シュウィンガー方程式の不確定性を解決するために2つの方法が提案された。
これら2つの一見異なるアプローチは、新しい原理によって統一できる: 複素平面の特異性は最小であるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:06:57 GMT)
Noise is resource-contextual in quantum communication [1.9] 量子チャネルの情報伝達能力の推定は、量子情報処理の基本的な問題の一つとして残されている。
この現象の最も重要な例の1つは、チャネル容量の過剰添加性である。
我々の構造は、ノイズが量子通信に依存していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 01:25:50 GMT)
Optimal Observation-Intervention Trade-Off in Optimisation Problems with
Causal Structure [1.7] 観察・干渉トレードオフは筋電図的でない最適停止問題として定式化できることを示す。
我々の定式化は、実および合成ベンチマーク上で既存のアルゴリズムを強化することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:46:06 GMT)
Causal Scoring Medical Image Explanations: A Case Study On Ex-vivo
Kidney Stone Images [1.6] 本研究では,クラスの画像に対する関心対象領域と分類器の出力から特徴量間の因果関係を測定する手法を用いる。
本実験は,クラスごとの利害対象の面積が説明可能な方法からマスクによって示される場合の因果関係の改善を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:20:41 GMT)
V1T: large-scale mouse V1 response prediction using a Vision Transformer [1.6] 動物間における視覚的・行動的表現の共有を学習するビジョントランスフォーマーに基づく新しいアーキテクチャであるV1Tを紹介する。
マウスの一次視覚野から記録された2つの大きなデータセットを用いて、我々のモデルを評価し、予測性能を12.7%以上向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:56:42 GMT)
Backward error analysis and the qualitative behaviour of stochastic
optimization algorithms: Application to stochastic coordinate descent [1.5] 一般最適化法の力学を近似した微分方程式のクラスを提案する。
座標降下の場合の修正方程式の安定性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:39:56 GMT)
Gender Inequalities: Women Researchers Require More Knowledge in
Specific and Experimental Topics [1.5] 本研究は,地域とジェンダーのアイデンティティ,トピック,知識状態の関係を分析する。
男女不平等は地域特有の特徴とグローバルな共通パターンの両方にマージされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:36:06 GMT)
ChatGPT Assisting Diagnosis of Neuro-ophthalmology Diseases Based on
Case Reports [1.5] 利用可能なオンラインデータベースから22種類の神経眼疾患の症例を選定した。
それぞれの症例のテキストを,ChatGPT v3.5とChatGPT Plus v4.0に新たなプロンプトとして挿入し,最も可能性の高い診断を求めた。
次に2人の神経眼科医に正確な情報を提示し,その診断結果と両バージョンのChatGPTとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 00:44:23 GMT)
Broadband optical nonreciprocity via nonreciprocal band structure [1.4] 広帯域と高分離の両方で光学的非相互性を示すことができることを示す。
このような非相互バンド構造を持つブリルアン光学格子は、非相互集合効果を探求する道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:23:37 GMT)
Integrated Photonic AI Accelerators under Hardware Security Attacks: Impacts and Countermeasures [1.4] 本稿では、統合フォトニックニューラルネットワークアクセラレーターにおけるこのような侵入から利益を得るさまざまなタイプの攻撃について検討する。
これらの攻撃がシステム性能に与える影響と、このような攻撃に対抗するための解決策の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 19:30:43 GMT)
Experience and Prediction: A Metric of Hardness for a Novel Litmus Test [1.3] ウィノグラードチャレンジ(WSC)は、新しいリトマステストとして研究コミュニティの中心的な側面となっている。
WSC上で人間のアダルトパフォーマンスのベースラインを確立した文献から、すべてのスキーマが同じであるとは限らないことが示されている。
本稿では,機械学習(ML)に基づく新しいシステムを提案することにより,従来のどの手法よりも高速かつ高精度にWinogradスキーマの硬さを出力できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 19:03:26 GMT)
Work extraction processes from noisy quantum batteries: the role of non
local resources [1.3] ノイズ動作後の非局所リカバリ操作を用いることで,バッテリからリカバリできる作業量を増やすことができることを示す。
逆に、局所回復操作で絡み合った入力状態を採用すると、一般的にバッテリー性能は向上しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:24:15 GMT)
Toward Leveraging Pre-Trained Self-Supervised Frontends for Automatic
Singing Voice Understanding Tasks: Three Case Studies [1.3] 自己教師付き学習モデル(SSLモデル)は、音声処理と音楽分類の分野で大量のラベルのないデータを用いて訓練されてきた。
本研究は,3つのタスク(歌手識別,歌唱音声書き起こし,歌唱技法分類)におけるSSLモデルの比較実験を初期探索として報告し,これらの知見を議論することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:20:11 GMT)
Improving students' code correctness and test completeness by informal
specifications [1.3] 学生に高品質なソフトウェアを開発する方法を教えることは、長い間、コンピュータサイエンスの教育と研究のトピックであった。
学生にコードを書く前に仕様を書くように教える試みがいくつか行われた。
本稿では,非公式な仕様の使用に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:24:43 GMT)
Link Prediction for Wikipedia Articles as a Natural Language Inference
Task [1.2] 本稿では、自然言語推論(NLI)タスクとして定式化することで、ウィキペディアの記事の予測をリンクする手法を提案する。
ウィキペディア記事タスクのリンク予測のための文ペア分類に基づくシステムを実装した。
当システムでは,公開テストセットとプライベートテストセットでそれぞれ0.99996 Macro F1スコアと1.00000 Macro F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:34:55 GMT)
Colonoscopy 3D Video Dataset with Paired Depth from 2D-3D Registration [1.2] 大腸内視鏡におけるコンピュータビジョン手法のベンチマークのための3Dビデオデータセット(C3VD)を提案する。
そこで本研究では,光学ビデオシーケンスを,既知の3次元モデルの地上実写表示で登録するための,新しい2D-3D登録手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:51:32 GMT)
Delving into Ipsilateral Mammogram Assessment under Multi-View Network [1.1] ミドルフュージョンは最もバランスの取れた効果的なアプローチとして登場し、ディープラーニングモデルの一般化性能を高めている。
本稿では,多視点ネットワーク抽出におけるレイヤ割り当ての重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:57:32 GMT)
Bridging the Global Divide in AI Regulation: A Proposal for a
Contextual, Coherent, and Commensurable Framework [1.0] EU、カナダ、韓国、ブラジルは、AIシステムの均一性を仮定する水平方向または横方向のアプローチに従っている。
イギリス、イスラエル、スイス、日本、中国は、文脈固有の、あるいはモジュラーなアプローチを追求している。
このようなAI規制の断片化に対処することは、AIの相互運用性を保証するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:03:43 GMT)
Federated Learning of Neural ODE Models with Different Iteration Counts [0.9] フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)とは、クライアントが自身のデータをローカルにトレーニングしてサーバにアップロードする分散機械学習アプローチである。
本稿では,ニューラルネットワークをベースとしたモデルを用いてフェデレート学習を行う。
我々は,CIFAR-10データセットを用いたベースラインResNetモデルと比較して,通信サイズを最大92.4%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 19:21:17 GMT)
Do You Trust ChatGPT? -- Perceived Credibility of Human and AI-Generated
Content [0.9] 本稿では,人文作家が生み出すコンテンツの信頼性と,大規模言語モデルが生み出すコンテンツの信頼性について考察する。
驚いたことに、私たちの結果は、ユーザインターフェースのプレゼンテーションに関わらず、参加者は同様の信頼性のレベルを考慮しがちであることを示した。
参加者はまた、人間とAIが生成したコンテンツの間の能力と信頼性に関する異なる認識を報告していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:29:29 GMT)
A distribution testing oracle separation between QMA and QCMA [0.7] 量子複雑性理論において、$textitnon-deterministic$ 量子計算の定義が量子証人を必要とするかどうかという長い議論である。
本稿では,各計算複雑性クラスを分離したランダム化された古典オラクルを構築することにより,この問題を進展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:01:32 GMT)
Theory of Complex Adaptive Learning Based on a Subject's Intelligent
Trading Probability Wave Equation [0.7] 筆者らは金融市場の取引量-価格確率波方程式から複雑な適応学習法則を抽出しようとする。
彼らはこれを、法則に従い、ほぼ1世紀にわたって議論された量子絡み合いの革新的な2世界解釈を持つ複素量子系に適用した。
量子絡み合いは2つのコヒーレント状態の重ね合わせ状態ではなく、主流コペンハーゲン解釈であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:52:52 GMT)
INCEPTNET: Precise And Early Disease Detection Application For Medical
Images Analyses [0.5] 本稿では,医療画像の早期検出とセグメント化のための新しいディープニューラルネットワークInceptNetを提案する。
Fast InceptNetは、著名なUnetアーキテクチャによって形成され、Inceptionモジュールのパワーを、高速で費用対効果のあるものにします。
この改良は、小さな構造を持つ画像においてより重要であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:39:29 GMT)
CausalOps -- Towards an Industrial Lifecycle for Causal Probabilistic
Graphical Models [0.5] 因果確率グラフベースのモデルは、広範囲に利用されてきた。
自動車システムの安全性や機械学習といった新しい分野への採用の増加に伴い、統合ライフサイクルフレームワークの必要性が高まっている。
因果モデルの開発と応用のための新しいライフサイクルフレームワークであるCausalOpsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:47:26 GMT)
Benchmarking discrete truncated Wigner approximation and restricted
Boltzmann neural networks with the exact dynamics of a Rydberg atomic chain [0.5] 我々は,制限されたボルツマン機械手法の離散トランカテッド・ウィグナー近似 (DTWA) と人工ニューラルネットワーク (ANN) のベンチマークを行った。
我々はRydberg励起の最大値と平均値を用いて励起ダイナミクスを特徴づける。
DTWAとANNは、十分に小さなRydberg-Rydberg相互作用に対して信頼性があるが、励起ダイナミクスを捉えるために大きな相互作用強度で失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:32:40 GMT)
Application of Machine Learning in Melanoma Detection and the
Identification of 'Ugly Duckling' and Suspicious Naevi: A Review [0.5] メラノーマをモニターする際、「Ugly Duckling Naevus」が登場し、特徴的な特徴を持つ病変を指す。
コンピュータ支援診断 (CAD) は, 研究開発において重要な役割を担っている。
本稿では,メラノーマと疑わしいナエビを検出するための最新の機械学習およびディープラーニングアルゴリズムについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 04:34:45 GMT)
TensorBank:Tensor Lakehouse for Foundation Model Training [0.5] 基礎モデルトレーニングのための高次元データのストリーミングと保存は、自然言語を超えた基礎モデルの台頭によって重要な要件となった。
我々は、複雑なリレーショナルクエリに基づいて、Cloud Object Store(COS)からGPUメモリへテンソルをワイヤスピードでストリーミングできるペタバイトスケールテンソルレイクハウスであるBankを紹介した。
このアーキテクチャは、コンピュータビジョン、計算神経科学、生物学的シーケンス分析などの他のユースケースに一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 10:00:33 GMT)
Multiterminal Nonreciprocal Routing in an Optomechanical Plaquette via
Synthetic Magnetism [0.4] 本稿では,1つの送信機と1つの受信機と2つの出力端末を備えた非相互ルータを提案する。
系の時間反転対称性は、2つの光モードを位相関連レーザー場で駆動することによって誘導される合成磁気によって破られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:36:58 GMT)
BeeTLe: A Framework for Linear B-Cell Epitope Prediction and
Classification [0.4] 本稿では, 線形B細胞予測と抗体型特異的分類のための, 深層学習に基づく新しいフレームワークを提案する。
そこで本研究では, モデルが抗体の表現を学習するのを助けるために, 固有分解に基づくアミノ酸符号化法を提案する。
最大の公開データベースからキュレートしたデータに対する実験結果から,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:18:29 GMT)
Propagating Gottesman-Kitaev-Preskill states encoded in an optical
oscillator [0.4] Gottesman-Kitaev-Preskill (GKP) と呼ばれる論理量子ビットは、量子コンピュータにおけるエラーの軽減に効率的である。
GKP量子ビットは、非常に非線形な物理系において、機械的およびマイクロ波的周波数でのみ実証されている。
本研究では,通信波長で光を伝搬するGKP状態を実現し,GKP状態に対するホモダイン測定を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:21:20 GMT)
Language Models for Novelty Detection in System Call Traces [0.3] 本稿では,システムコールのシーケンスの確率分布に依存する新規性検出手法を提案する。
提案手法は手作りを最小限に抑え、多くの新規品においてFスコアとAuROCを95%以上達成する。
ソースコードとトレーニングされたモデルはGitHubで公開されており、データセットはZenodoで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:11:40 GMT)
Incorporating Dictionaries into a Neural Network Architecture to Extract
COVID-19 Medical Concepts From Social Media [0.2] 自然言語処理のためのニューラルネットワークアーキテクチャに辞書情報を組み込むことの潜在的な利点について検討する。
特に、このアーキテクチャを用いて、オンライン医療フォーラムからCOVID-19に関連するいくつかの概念を抽出する。
この結果から,小ドメイン辞書を深層学習モデルに組み込むことで,概念抽出作業の改善が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:47:44 GMT)
"An Adapt-or-Die Type of Situation": Perception, Adoption, and Use of
Text-To-Image-Generation AI by Game Industry Professionals [0.2] クリエイティブAIに最近追加されたTTIG(Text-to-image Generation)モデルは、テキスト記述に基づいて画像を生成することができる。
これらのモデルは、創造的な仕事の未来、失業、著作権問題に関する議論を巻き起こした。
TTIGの持続可能な採用を支援するためには、専門家がTTIGをどのように認識し、採用し、利用しているかについて、豊かで信頼性が高く透明な洞察を提供する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:33:04 GMT)
The Impact of Artificial Intelligence on the Evolution of Digital
Education: A Comparative Study of OpenAI Text Generation Tools including
ChatGPT, Bing Chat, Bard, and Ernie [0.2] このレビュー論文は、Bing Chat、Bard、ErnieといったOpenAIの先駆的なテキスト生成ツールの能力と影響を対比することで、急速に進化するデジタル教育の風景を深く掘り下げている。
この研究は、教育の民主化、自治主義の育成、学生のエンゲージメントの拡大におけるその役割を浮き彫りにしている。
しかし、このような変革的な力によって、テキスト生成ツールが必然的に学術的完全性に挑戦する可能性があるため、誤用の可能性がもたらされる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:15:00 GMT)
Sample Size in Natural Language Processing within Healthcare Research [0.1] 事前収集されたデータの十分なコーパスの欠如は、新しい研究のためにサンプルサイズを決定する際の制限要因となる可能性がある。
本稿では、医療領域におけるテキスト分類タスクのサンプルサイズを推奨することで、この問題に対処しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:42:43 GMT)
Using a Nearest-Neighbour, BERT-Based Approach for Scalable Clone
Detection [0.0] SSCDはBERTベースのクローン検出アプローチで、Type 3とType 4のクローンの大規模なリコールをターゲットとしている。
これは、各コードフラグメントへの代表埋め込みを計算し、近くの検索を使って類似のフラグメントを見つけることで実現している。
本稿では,産業環境でのアプローチの設定と評価に対するアプローチと経験的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:38:55 GMT)
Unveiling Intractable Epileptogenic Brain Networks with Deep Learning
Algorithms: A Novel and Comprehensive Framework for Scalable Seizure
Prediction with Unimodal Neuroimaging Data in Pediatric Patients [0.0] てんかんは、世界中で5000万人、アメリカ人120万人に影響を及ぼす神経疾患である。
本研究は,小児の発作を予測するための新しい包括的枠組みを提案する。
各種機械学習アルゴリズムの性能は、精度、精度、特異性、感度、F1スコア、MCCといった重要な指標に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:03:36 GMT)
Unitary equivalence of twisted quantum states [0.0] ツイスト量子状態の時間ダイナミクスを提示する。
我々は、よく知られた定常ランダウ状態と、ハミルトン方程式が線形エネルギーの散逸を考慮に入れたとしても、進化するねじれ状態との間に明確な関係を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 00:45:06 GMT)
Uniqueness of steady states of Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad
equations: a simple proof [0.0] ゴリーニ-コサコフスキー-スダルシャン-リンドブラッド方程式の非平衡定常状態の特異性に対する十分条件の証明を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:15:52 GMT)
Two to Five Truths in Non-Negative Matrix Factorization [0.0] グラフに対する正規化ラプラシアン(NL)に着想を得たスケーリングを提案し、非負行列分解の質を大幅に向上させることができる。
マトリックススケーリングは、さまざまなデータセットのテキストトピックモデルに大幅な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:14:56 GMT)
Towards Cross-Provider Analysis of Transparency Information for Data
Protection [0.0] 本稿では,サービスプロバイダ間の大規模透明性情報分析を実現するための新しいアプローチを提案する。
我々は、高度な透明性情報分析のための一般的なアプローチ、オープンソースのアーキテクチャ、クエリ可能な分析プラットフォームという形での実装を提供する。
今後の作業は、私たちのコントリビューションに基づいて、隠れたデータ共有プラクティスに関する洞察を得ることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:33:05 GMT)
Time delays in anisotropic systems [0.0] 散乱中心から単にオフセットしているだけであれば、非対称的な振る舞いをする内在対称性を持つポテンシャルを特定するための基準を与える。
非対称ポテンシャルを考えると、文献で用いられるS-行列の1つのバージョンのみが非対称の場合に一般化されることも明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:00:24 GMT)
The unphysicality of Hilbert spaces [0.0] 量子状態を数学的に表現するために、空間は正しい'空間と見なすべきでないことを示す。
まず、複素内積空間による要求が物理的に正当化されることを証明した。
すると、無限次元の場合の完全性は無限の期待を持つ状態の包含を必要とすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:26:52 GMT)
Tensorization: Creating and Utilising Multidimensional Datasets for
Multiway Analysis and Tensorised Deep Neural Networks -- Python Tutorial and
Survey [0.0] 本稿では, テンソル化, 多次元データソース, 様々なマルチウェイ解析手法, およびこれらの手法の利点について検討する。
2次元アルゴリズムとPythonのマルチウェイアルゴリズムを比較したBlind Source separation(BSS)の小さな例を示す。
その結果,マルチウェイ解析の方が表現力が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:56:22 GMT)
Superclustering by finding statistically significant separable groups of
optimal gaussian clusters [0.0] 本稿では,BIC基準の観点から,最適なデータセットをグループ化することで,データセットをクラスタリングするアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムの重要な利点は、既に訓練済みのクラスタに基づいて、新しいデータの正しいスーパークラスタを予測する能力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 23:49:46 GMT)
Stochastic PDE representation of random fields for large-scale Gaussian
process regression and statistical finite element analysis [0.0] 複素測地における大規模統計有限要素解析とガウス過程(GP)回帰のための枠組みを開発する。
スパース精度行列を用いて、関連する事前確率密度を求める。
前者の性質は、SPDEのパラメータとおそらく分数次数によって支配される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:51:53 GMT)
State transformations within entanglement classes containing
permutation-symmetric states [0.0] 局所的な操作と古典的コミュニケーションの下での状態変換の研究は、絡み合い理論において重要な役割を果たす。
任意の個数と局所次元の置換対称純状態に対するLOCC変換性の問題を考える。
一般の$n$-qubit対称状態も孤立していることが判明したが、それとは逆に、リッチ局所安定化器が与えられた特定の族を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:58:57 GMT)
Sparse Partitioning Around Medoids [0.0] パーティショニング・アラウンド・メドイド (PAM, k-メドイド) は任意の距離関数や類似性を持つ一般的なクラスタリング手法である。
FastPAMは最近、大きな問題に適用できるように、大きな k の高速化を導入したが、このメソッドは N で実行時二次性を持つ。
本稿では,例えば道路網などのグラフデータにおいて,この問題のスパースかつ非対称な変種について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 19:52:24 GMT)
Space charge and screening of a supercritical impurity cluster in
monolayer graphene [0.0] 電荷$Ze$のクーロン不純物は、未添加のグラフェンの基底状態を不安定にすることが知られている。
近年の実験的進歩により、この遷移を制御された方法で探索することが可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:04:07 GMT)
Some log-convexity theorems on quantum entropies [0.0] 相対エントロピーと忠実度をパラメトリケートしたバージョンで対数性を証明する。
また、Seshadreesanらによって導入された相対差分一般化の Renyi についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:19:55 GMT)
Single-photon sub-Rayleigh precision measurements of a pair of
incoherent sources of unequal intensity [0.0] 不等強度の2つの点状エミッタの単一光子イメージングについて検討する。
我々は、Hermite-Gaussian空間モード多重化を実験的に実装するために、多面光変換技術を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:58:34 GMT)
Simulating quantum backflow on a quantum computer [0.0] 量子バックフロー(Quantum backflow)は、自由粒子の確率密度が粒子の運動量と反対方向に移動する反直感効果である。
実量子コンピュータを用いた量子バックフローのシミュレーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:53:55 GMT)
Self-Supervised Pre-Training Boosts Semantic Scene Segmentation on LiDAR
data [0.0] 本稿では,Barlow Twins を用いた自己教師型エンコーダを訓練し,セマンティックシーンセグメンテーションのタスクにおいて,事前学習ネットワークとして使用することを提案する。
実験の結果,教師なし事前学習は教師付きタスクの微調整によって性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:29:30 GMT)
Screening of Pneumonia and Urinary Tract Infection at Triage using
TriNet [0.0] 人口の着実に増加し、長寿のため、北米全域で救急部門訪問が増えている。
従来の臨床は過負荷で非効率になり、待ち時間が長くなり、医療の質が低下する。
医用ディレクティブのための機械学習モデルであるTriNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 22:25:30 GMT)
Scalable Quantum Ground State Preparation of the Heisenberg Model: A
Variational Quantum Eigensolver Approach [0.0] 変分量子ソルバ (VQE) アルゴリズムは、量子回路と古典的等分量子ソルバからなるシステムである。
異方性XXZモデルに対する臨界状態を含む結合の可能な全ての値に対して基底状態を作成することができるアンザッツを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:13:24 GMT)
RoBoSS: A Robust, Bounded, Sparse, and Smooth Loss Function for
Supervised Learning [0.0] そこで本研究では,教師あり学習のための,頑健で,有界で,スパースで,スムーズなロス関数(RoBoSS)を提案する。
未確認データの一般化のために,$mathcalL_rbss$-SVMという新しいロバストアルゴリズムを導入する。
提案した$mathcalL_rbss$-SVM を実世界の UCI と KEEL のデータセットで18ドルで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 13:59:50 GMT)
Renormalization group and spectra of the generalized P\"oschl-Teller
potential [0.0] P"oschl-Teller potential $V(x) = alpha2 g_s sinh-2(alpha x) + alpha2 g_c cosh-2(alpha x)$, for every value of the dimensionless parameters $g_s$ and $g_c singularity。
我々は、ポテンシャルの超対称性が、現在存在するときも、共形対称性とともに自然に壊れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 00:10:43 GMT)
Quantum teleportation and dynamics of quantum coherence and metrological
non-classical correlations for open two-qubit systems: A study of Markovian
and non-Markovian regimes [0.0] オープン量子系における非古典的相関のダイナミクスと量子コヒーレンスについて検討する。
我々の焦点は、2つの異なる物理的状況における2つの量子ビットのシステムである。
2つの異なる物理シナリオに基づいて量子テレポーテーション戦略を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:41:04 GMT)
Quantum squeezing cannot beat the standard quantum limit [0.0] 1つの非分離性圧縮状態は1つの粒子よりも単位時間当たりの精度が良くないことが示される。
分離不能な1つの圧縮状態が、単位時間当たりの精度を1つの粒子より根本的に向上させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:21:54 GMT)
Pump-tailored Alternative Bell State Generation in the First-Order
Hermite-Gaussian basis [0.0] 非線形結晶中の自然パラメトリックダウンコンバージョンプロセスから直接, エルミート-ガウス基底の1次モードの絡み合い状態スワップを実演する。
その結果、平衡HGモードの絡み合った状態となり、光学による幾何相の対称的な蓄積に依存する応用や、アジムタール感度の量子センシングとイメージングの応用に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:59:01 GMT)
Provably safe systems: the only path to controllable AGI [0.0] 人間の要求を満たすように構築することで、強力な人工知能(AGI)で安全に繁栄する人類への道について述べる。
われわれは、これが間もなく技術的に実現可能で、高度なAIを使って正式な検証と機械的解釈が可能であると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:42:46 GMT)
Prolonging a discrete time crystal by quantum-classical feedback [0.0] 本稿では,量子デバイスのデコヒーレンス時間を大幅に超える時間結晶信号を強化する手法を示す。
我々は、サブリージョンで得られた測定結果に基づいて、周期的な量子古典的フィードバックプロトコルを使用するスキームを用いる。
このアプローチは既存の量子ハードウェアの実装に適しており、複雑な量子多体力学をシミュレートする先進的な経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:43:26 GMT)
Possible connections between relativity theory and a version of quantum
theory based upon theoretical variables [0.0] 量子論への別のアプローチが述べられている。
特殊相対性理論と一般相対性理論を 結びつけるための暫定的な試みについて論じます
重要な概念はゲージ群といくつかの物理系に接続された情報/エントロピーである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 08:18:59 GMT)
Persisting quantum effects in the anisotropic Rabi model at thermal
equilibrium [0.0] 異方性Rabiモデルで生じる長寿命量子相関と非古典状態について検討する。
我々は、強い結合状態を超えて生成された仮想励起と、光と光の相互作用が切り離されたときの量子度定量化器との相違を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 10:59:32 GMT)
Performance Analysis of Various EfficientNet Based U-Net++ Architecture
for Automatic Building Extraction from High Resolution Satellite Images [0.0] ビルディング抽出は高解像度リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションに大きく依存している。
本研究では,ネットワークバックボーンをベースとした様々なU-Net++を提案する。
実験結果によると,提案モデルは従来の最先端アプローチよりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:14:14 GMT)
Origin of meter fluctuations in weak measurement interactions [0.0] 測定は、観測可能なターゲットの値をメートルシフトにマッピングし、測定状態の初期統計と観測可能なターゲットの量子統計を組み合わせたメートル読み出しを行う。
ここでは, 十分弱い測定相互作用による測定値の読み出し統計の変化を分析する。
さらに, 測定相互作用において, 測定器によって誘導される力学に対する選択後の確率の依存性により, 測定器のゆらぎの直接的変化が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:41:35 GMT)
On the inadequacy of nominal assortativity for assessing homophily in
networks [0.0] 名目的非合理性は群不均衡や非対称な群間相互作用を考慮できないことを示す。
この調整により,様々な混合レベルを有するネットワークにおいて,期待されるアソーサビリティが回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:12:40 GMT)
On the Planning, Search, and Memorization Capabilities of Large Language
Models [0.0] タスク計画における最先端の大規模言語モデル(GPT-4)の可能性について検討する。
大規模言語モデルが計画問題の解決に優れている領域を特定し,適用性を制限する制約を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 00:19:31 GMT)
Numerical issues of the two-dimensional Dirac equation [0.0] 二次元ディラック方程式はグラフェン物理学、トポロジカル絶縁体の表面、特に量子スカーリングで広く用いられている。
数年前に任意の精錬問題に取り組むための数値的なアプローチが提案されたが、いくつかの根本的な問題が完全に理解され解決されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:52:36 GMT)
Non-asymptotic approximations for Pearson's chi-square statistic and its
application to confidence intervals for strictly convex functions of the
probability weights of discrete distributions [0.0] 多項確率に対する非漸近局所正規近似を開発した。
この結果を用いて離散分布の負エントロピーに対する信頼区間を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 01:18:48 GMT)
Neural Network Solutions of Bosonic Quantum Systems in One Dimension [0.0] 我々は、ニューラルネットワークを用いて、いくつかの異なる積分可能なボソニック量子系を1次元で研究することで、方法論をベンチマークする。
多数の粒子を持つシステムに対する手続きのスケーラビリティをテストする一方で、ニューラルネットワークに対称関数入力を導入し、区別不能な粒子の交換対称性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 16:08:48 GMT)
Metalearning-Informed Competence in Children: Implications for
Responsible Brain-Inspired Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,幼児のメタラーニング(学習の知識と規制)を可能にする新しい概念的枠組みを提案する。
コアメカニズムと関連する戦略を取り入れたロードマップは、発達する脳の顕著なクロスコンテキスト学習能力の説明として提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:58:09 GMT)
Measure of Uncertainty in Human Emotions [0.0] 本研究では,異なる不確実性情報表示が人的意思決定プロセスに与える影響について検討した。
その結果、不確実性のある情報を表示することで、決定を下す際により自信を持てることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:20:02 GMT)
Many-body magic via Pauli-Markov chains -- from criticality to gauge
theories [0.0] マルコフ連鎖によるパウリ弦の統計的探索に基づいて,量子系における多体マジックを測定する手法を提案する。
このようなパウリ-マルコフ連鎖のサンプリングは、どこからサンプリングするかの分割に関して、十分な柔軟性を与えることを示した。
我々は,魔術が閉じ込め・分解遷移を識別できるという決定的な証拠を提供し,比較的穏やかなボリュームでも重要なスケーリング挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 10:58:27 GMT)
Machine Learning Based IoT Adaptive Architecture for Epilepsy Seizure
Detection: Anatomy and Analysis [0.0] 発作追跡システムはてんかんの治療のモニタリングと評価に不可欠である。
今日ではてんかん治療にケアタカー発作日記が用いられているが、臨床的な発作モニタリングでは発作を見逃す可能性がある。
簡単なリアルタイムk-Nearest-Neighbors(kNN)機械学習に基づく汎用的で安価な非侵襲的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 23:26:02 GMT)
MAFIA: Protecting the Microarchitecture of Embedded Systems Against Fault Injection Attacks [0.0] 欠陥注入攻撃に対するマイクロアーキテクチャ保護であるMAFIAを提案する。
MAFIAは、シグネチャベースのメカニズムを通じてパイプライン制御信号の整合性を保証する。
LLVM/Clangをベースとした専用のコンパイラツールチェーンによってサポートされているRISC-VプロセッサにMAFIAを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 14:08:36 GMT)
Logarithmic Mathematical Morphology: theory and applications [0.0] グレーレベル関数の数学的形態学では、構造関数は通常の加法則で画像にまとめられる。
新しい枠組みは、構造関数の振幅が画像振幅に応じて変化する付加法則で定義される。
新しいフレームワークは対数数学的形態学 (LMM) と呼ばれ、そのような光の変動に頑健な作用素の定義を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:45:35 GMT)
Integral formula for quantum relative entropy implies data processing
inequality [0.0] 我々は、トレース保存正の線形写像の下での量子相対エントロピーの単調性を証明する。
このような単調性の簡単な応用として、量子的測定では増加しない「発散」を考える。
ヒアイ、オオヤ、ツカダによる議論は、所定のトレース距離を持つ量子状態の対におけるそのような発散の無限小は、二進古典状態の対における対応する無限小と同じであることを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:00:13 GMT)
Information Processing by Neuron Populations in the Central Nervous
System: Mathematical Structure of Data and Operations [0.0] 本稿では, 可塑性を有するジェネリックニューロンの, 最先端の力学モデルを提案する。
情報の表現と操作は、有限凸錐の代数によって正確に特徴づけられる。
この研究は、認知科学やAIといった分野における理解を深める上で、マトリックス埋め込みの可能性を照らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 15:52:45 GMT)
How to measure the free energy and partition function from atom-atom
correlations [0.0] 積分可能なリーブ・ライニガーモデルにより記述された1次元(1次元)ボースガスに着目した。
提案手法は、局所原子-原子相関の測定から直接ヘルムホルツまたはランダウ自由エネルギーを導出することに依存する。
この積分可能なモデルで利用可能な熱力学Betheアンザッツに基づいて、正確な結果とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:31:50 GMT)
How do Developers Improve Code Readability? An Empirical Study of Pull
Requests [0.0] 私たちは、109のGitHubリポジトリの下で284のMerged Pull Requests(PR)から370のコード可読性の改善を集めています。
26種類のコード可読性を改善したカタログを作成しました。
驚いたことに、SonarQubeは370のコード可読性の改善のうち26だけを検出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:31:21 GMT)
How We Ruined The Internet [0.0] 本稿では,ネットワークコミュニティがマルチポイントアプリケーションをサポートするための公開かつ手頃なメカニズムを提供できないことが,プライベートオーバーレイインフラストラクチャの開発に繋がった経緯について考察する。
これらの初期目標と過大なオーバーレイインフラストラクチャーオペレータの独占的商業命令との矛盾は、最も利益率の高いアプリケーションと戦略の負の影響によって生じる明らかな矛盾の重要な理由である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 20:37:50 GMT)
Histograms of Points, Orientations, and Dynamics of Orientations
Features for Hindi Online Handwritten Character Recognition [0.0] オンライン手書き文字認識において,文字ストローク方向と順序変化とは無関係な特徴セットを提案する。
提案された機能は、比較のために考慮された他の機能よりも、キャラクタの非ネイティブ性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 09:11:18 GMT)
Hamilton's Equations of Motion from Schr\"odinger's Equation [0.0] ハミルトンの古典的な運動方程式は、非対称波動関数の崩壊によって、その環境に絡み合った非整合な開量子系に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 05:47:38 GMT)
Experimental quantum key distribution certified by Bell's theorem [0.0] 暗号鍵交換プロトコルは、伝統的に、盗聴攻撃に対するセキュリティを提供するために、計算予想に依存しています。
量子鍵分布プロトコルは、そのような攻撃に対して情報理論のセキュリティを提供する。
しかし、量子プロトコルは、関連する物理デバイスの実装欠陥を悪用する新たなタイプの攻撃の対象となっている。
ここでは、これらの脆弱性に免疫する完全量子鍵分布プロトコルの実験的実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 21:19:00 GMT)
Establishing a real-time traffic alarm in the city of Valencia with Deep
Learning [0.0] スペイン・バレンシア市における交通フラックスと汚染の相関分析を行った。
道路が今後30分で異常に高いトラフィックを経験する確率を予測するアラームシステムの開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:47:43 GMT)
Equivalence Principle for Quantum Mechanics in the Heisenberg Picture [0.0] 我々は、相対論的'量子粒子に対する弱同値原理の正確な量子可観測アナログを示す。
量子測地方程式は、完全に共変の古典的ハミルトン進化図の正確な類似として、ハイゼンベルク運動方程式から得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:39:01 GMT)
Ehrenfest Modeling of Cavity Vacuum Fluctuations and How to Achieve
Emission from a Three-Level Atom [0.0] 古典的空洞場は、エレンフェストの定理を通じて、物質の量子状態と自己整合的に相互作用する。
本稿では,DC-MF(Decoupled mean-field)のダイナミクスを改良した平均場アプローチを提案する。
本報告では,直流-MFによる再吸収と2光子放出プロセスの改善について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 02:52:36 GMT)
Efficient Simulation of Low Temperature Physics in One-Dimensional
Gapless Systems [0.0] 有限温度シミュレーションにおける最小絡み合った典型的な熱状態(METTS)の計算効率について論じる。
その結果,METTSは1次元空隙系における低温における熱平衡状態の解析に精製法を用いることに比べ,大きな速度向上をもたらすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:09:41 GMT)
DeepTriNet: A Tri-Level Attention Based DeepLabv3+ Architecture for
Semantic Segmentation of Satellite Images [0.0] 本研究では,衛星画像のセマンティックセグメンテーションのための3レベルアテンションに基づくDeepLabv3+アーキテクチャ(DeepTriNet)を提案する。
提案手法は, 圧縮・励起ネットワーク (SENets) とトリレベルアテンションユニット (TAUs) をバニラのDeepLabv3+アーキテクチャと組み合わせたものである。
提案したDeepTriNetは、精度が98%と77%、IoU 80%と58%、精度が88%と68%で、それぞれ4クラスのLand-Cover.aiデータセットと15クラスのGID-2データセットで79%と55%のリコールで、従来の多くの手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:35:34 GMT)
Comparative Evaluation of Metaheuristic Algorithms for Hyperparameter
Selection in Short-Term Weather Forecasting [0.0] 本稿では,遺伝的アルゴリズム (GA), 微分進化 (DE), 粒子群最適化 (PSO) のメタヒューリスティックアルゴリズムの適用について検討する。
平均二乗誤差(MSE)や平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)といった指標に基づいて天気予報の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 22:13:35 GMT)
Comparative Analysis of CPU and GPU Profiling for Deep Learning Models [0.0] 本稿では、Pytorchを用いて深層ニューラルネットワークをトレーニングしながら、CPUとGPUの時間とメモリ割り当てを示す。
単純なネットワークでは、CPUよりもGPUが大幅に改善されることはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 18:22:11 GMT)
Coherent dynamics amongst ensembles of spatially and spectrally varying
emitters in waveguide QED [0.0] 導波路に埋め込まれた不均一なアンサンブルが、単一有効でコヒーレントなエミッタとしてどのように用いられるかを示す。
局在化およびメスコスコープ化アンサンブルの対称励起は、大きな集合導波路結合の恩恵を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 23:45:17 GMT)
Cavity-induced topological edge and corner states [0.0] 光子空洞内のXX結合を交互に行う2レベルシステムについて検討した。
興味深いトポロジカル現象は光子結合の関数として現れる。
本研究では,Su-Schrieffer-Heegerモデルにおける空洞誘起トポロジカルエッジ状態と呼吸カゴメモデルにおける空洞誘起トポロジカルコーナー状態を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:25:22 GMT)
Casimir and Casimir-Polder Interactions for Magneto-dielectric
Materials: Surface Scattering Expansion [0.0] 我々は、磁化誘電体間のカシミール力と偏光性粒子と磁化誘電体間のカシミール・ポルダー力を計算するための一般的な多重散乱展開(MSE)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 10:46:23 GMT)
Benchmarking Jetson Edge Devices with an End-to-end Video-based Anomaly
Detection System [0.0] 監視ビデオから入力されるエンドツーエンドのビデオベース犯罪シーン異常検知システムを実装した。
システムは複数のJetsonエッジデバイス(Nano、AGX Xavier、Orin Nano)で運用されている。
私たちは,さまざまなJetson Edgeデバイスに,AIベースのシステムデプロイメントをDockerテクノロジで実施した経験を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 03:51:50 GMT)
Belief revision and incongruity: is it a joke? [0.0] 相性がよく人を笑わせる。ばかばかしいことを言うのは賢明でなければならない。
本論文は,ジョークを聴くエージェントの場合には,この知的行動を形式化しようとする恥ずべき試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:47:08 GMT)
Bad, mad and cooked: Responsibility for civilian harms in human-AI
military teams [0.0] この章では、人文知能(AI)チームによる民間の損害に対する道徳的責任について論じる。
軍事力の増大は、不適切な意思決定環境に配置することで、良いリンゴを「調理」する可能性がある。
この章は、人間-AIチームにおける道徳的責任の条件をマップアウトするための新しいメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 06:12:21 GMT)
Automated GI tract segmentation using deep learning [0.0] MR-Linacsでは腫瘍の位置を可視化し、腫瘍細胞の存在に応じて正確な投与を可能にする。
本稿では、このプロセスの高速化と、より多くの患者が効果的に治療を受けられるように、ディープラーニングを用いた自動セグメンテーションプロセスについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 12:10:51 GMT)
Aggregating Correlated Estimations with (Almost) no Training [0.0] 推定誤差には様々な相関がある。
ほとんどのアグリゲーションルールは、この相関関係の多様性に悩まされる。
本稿では,相関を考慮に入れた異なるアグリゲーションルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 07:39:19 GMT)
Advancing Text-to-GLOSS Neural Translation Using a Novel Hyper-parameter
Optimization Technique [0.0] この研究は、ニューラルネットワーク翻訳生成GLOSSの精度と頻度を改善することを目的としている。
PHOENIX14Tデータセットで実施された実験では、最適なトランスフォーマーアーキテクチャが、同じデータセットでの以前の作業よりも優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:59:31 GMT)
A pragma based C++ framework for hybrid quantum/classical computation [0.0] 本稿では,HPC用ハイブリッド量子古典フレームワークの要件を明らかにし,Q-Pragmaと呼ばれるハードウェアに依存しない新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、量子計算を管理するためにプラグマディレクティブを追加することで、HPCでよく使われる古典的なプログラミング言語C++を拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 22:29:02 GMT)
A Lightweight, Rapid and Efficient Deep Convolutional Network for Chest
X-Ray Tuberculosis Detection [0.0] 結核(TB)はいまだに世界中の死因の1つとして認識されている。
近年, 深層学習(DL)の進歩により, 胸部X線像の正確な解釈能力が向上し, 誤りも少なくなった。
我々は、CXR画像からTBを検出するために特別にカスタマイズされた、軽量で高速で効率的な深層畳み込みネットワークであるLightTBNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 11:30:38 GMT)
A Context-Sensitive Approach to XAI in Music Performance [0.0] 音楽演奏におけるXAIのための説明的プラグマティズム(EP)フレームワークを提案する。
EPは、幅広い芸術的応用におけるAIシステムの透明性と解釈可能性を高めるための有望な方向を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Sep 2023 17:43:48 GMT)