Schrödinger-Navier-Stokes Equation for the Quantum Simulation of Navier-Stokes Flows [70.4] 古典流体のSNSの定式化は、1985年にディートリヒとヴォーテリンの論文で初めて発表された。
これは、真のナヴィエ・ストークス方程式の量子的波動定式化に基づく最初の量子アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:29:21 GMT)
The Long-Horizon Task Mirage? Diagnosing Where and Why Agentic Systems Break [69.9] HORIZONは、大規模言語モデル(LLM)エージェントの長期障害挙動を解析するためのクロスドメイン診断ベンチマークである。
我々は,複数のモデルファミリーのSOTA(State-of-the-art)エージェントを評価し,水平方向依存劣化パターンについて検討した。
本研究は, 長期薬物障害の系統的, クロスドメイン解析への最初の方法論的ステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:11:42 GMT)
Playing Along: Learning a Double-Agent Defender for Belief Steering via Theory of Mind [66.7] 我々は、プライバシーをテーマとした新しいToMチャレンジ、ToM for Steering Beliefs (ToM-SB)を提案する。
ToM-SBを成功させるためには、攻撃者は攻撃者のToMを騙して機密情報を抽出したと信じ込ませなければならない。
Gemini3-ProやGPT-5.4のような強力なフロンティアモデルがToM-SBと戦っていることが分かりました。
私たちは、強化学習を使用してAIダブルエージェントとして機能し、愚かさとToM報酬の両方をテストするためにToM-SBのモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:14:41 GMT)
GenTac: Generative Modeling and Forecasting of Soccer Tactics [66.4] GenTacはサッカーの戦術を、連続したマルチプレイヤーの軌跡と個別の意味的な出来事のプロセスとして概念化している。
対戦行動、特定のチームやリーグプレースタイル、戦略的目的など、リッチなコンテキスト条件付けをサポートする。
バスケットボール、アメリカンフットボール、アイスホッケーなど、他のダイナミックチームスポーツへの一般化をうまく訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:53:49 GMT)
MIXAR: Scaling Autoregressive Pixel-based Language Models to Multiple Languages and Scripts [66.2] MIXARは、8つの異なる言語で訓練された最初の生成ピクセルベースの言語モデルである。
私たちは、MIXARがトレーニング中に見たことのない言語に対して堅牢であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:53:19 GMT)
Reasoning Resides in Layers: Restoring Temporal Reasoning in Video-Language Models with Layer-Selective Merging [62.2] マルチモーダル適応は、知覚能力を持つ大きな言語モデルに装備するが、言語のみの事前学習から受け継いだ推論能力を弱めることが多い。
ビデオ言語モデルにおける時間的推論を復元するための訓練不要なタスク駆動モデルマージフレームワークであるMERITを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:41:50 GMT)
Eliciting Medical Reasoning with Knowledge-enhanced Data Synthesis: A Semi-Supervised Reinforcement Learning Approach [62.1] 既存のアプローチでは、教師付き微調整を経て、大規模プロプライエタリモデルからの連鎖推論トレースを蒸留し、強化学習(RL)を実施している。
MedSSRは,医療知識を付加したデータ合成と半教師付き強化学習フレームワークである。
本フレームワークはまず, 分布制御可能な推論質問を合成するために, 稀な疾患知識を利用する。
次に、ポリシーモデル自体を利用して高品質な擬似ラベルを生成する。これにより、擬似ラベルデータ上での自己教師型RLと、人間の注釈付き実データ上での教師型RLの2段階固有の訓練パラダイムが実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:37:38 GMT)
Towards Proactive Information Probing: Customer Service Chatbots Harvesting Value from Conversation [61.4] 本稿では,Proactive Information Probingの新たなタスクを紹介し,定義する。
ProCHATIPは,プローブの微妙なタイミングをマスターするために訓練された,特殊な会話戦略モジュールを特徴とするフレームワークである。
私たちの仕事はチャットボットの商業的有用性を効果的に再定義し、能動的なビジネスインテリジェンスのためのスケーラブルで費用対効果の高いエンジンとして位置づけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:57:29 GMT)
METER: Evaluating Multi-Level Contextual Causal Reasoning in Large Language Models [61.3] コンテキスト因果推論は、大規模言語モデルにとって重要なが難しい能力である。
既存のベンチマークでは、コンテキスト整合性を保証するか、完全な因果階層をカバーすることができない。
私たちはMETERの先駆者であり、因果はしごの3つのレベルすべてにわたってLSMを体系的にベンチマークしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:07:11 GMT)
Geoparsing: Diagram Parsing for Plane and Solid Geometry with a Unified Formal Language [60.7] 我々は平面と固体の幾何学を統合した統一形式言語を設計し、幾何学構造と意味関係を包括的に網羅する。
GDP-29Kは,実世界の様々な情報源から収集した20k平面と9k固体形状のサンプルからなる大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:09:56 GMT)
METRO: Towards Strategy Induction from Expert Dialogue Transcripts for Non-collaborative Dialogues [60.4] METROは、専門家の知識を、短期的応答(ノード)と長期的戦略的フォレスト(ブランチ)の両方を捉える階層構造であるストラテジーフォレスト(Strategy Forest)にフォーマル化する
実験の結果,METROは有望な性能を示し,従来の手法を9%～10%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:12:02 GMT)
OmniScript: Towards Audio-Visual Script Generation for Long-Form Cinematic Video [59.4] 本稿では,階層的なシーン・バイ・シーンのスクリプトを生成することを目的とした,新しいV2Sタスクを提案する。
長文の物語理解に適した8Bパラメータ omni-modal (audio-visual) 言語モデルであるOmniScriptを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:19:27 GMT)
ZoomR: Memory Efficient Reasoning through Multi-Granularity Key Value Retrieval [58.6] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な推論タスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
LLMは、最終的な答えに到達する前に、長い中間的思考を生成する必要があることが多い。
我々は,LLMが動詞の推論思考を要約に適応的に圧縮することを可能にする新しいアプローチであるZoomRを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:00:35 GMT)
Bootstrapping Video Semantic Segmentation Model via Distillation-assisted Test-Time Adaptation [58.4] DiTTA(Distillation-assisted Test-Time Adaptation)は、ISSモデルをアノテーション付きビデオなしで時間的に認識されたVSSモデルに変換する新しいフレームワークである。
完全教師付きVSS法と比較して,DITTAの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:47:08 GMT)
Collaborative Multi-Agent Scripts Generation for Enhancing Imperfect-Information Reasoning in Murder Mystery Games [57.6] 視覚言語モデル(VLM)は知覚タスクにおいて印象的な能力を示してきたが、マルチプレイヤーゲーム設定下で複雑なマルチホップ推論では劣化している。
本稿では,異なる意図を持つ役割によって提供される部分的手がかりに基づいて,隠れた真実を推論する必要がある,代表的マルチプレイヤータスクであるMurder Mystery Gamesについて検討する。
高品質なロール駆動型マルチプレイヤーゲームスクリプトの評価と合成のための協調型マルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:16:23 GMT)
OccuBench: Evaluating AI Agents on Real-World Professional Tasks via Language World Models [57.5] OccuBenchは10の業界カテゴリと65の専門ドメインにわたる100の現実のプロフェッショナルタスクシナリオをカバーするベンチマークである。
我々のマルチエージェント合成パイプラインは, 可溶性, 校正困難, 文書基底の多様性を保証した評価インスタンスを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 00:27:32 GMT)
Delving Aleatoric Uncertainty in Medical Image Segmentation via Vision Foundation Models [56.3] 本研究は,視覚基盤モデルの普遍的表現能力を生かして固有データ不確実性を推定することを提案する。
モデルのデコード表現の特徴の多様性を分析し,その特異値エネルギーを定量化し,各クラスに対する意味知覚尺度を定義する。
この基礎に基づいて,本研究は,(1)潜在的にノイズの多いサンプルを排除し,モデル学習品質を向上させるためのアレータリック不確実性認識データフィルタリング機構,(2)意味認識尺度に基づくトレーニング中にクラス固有の損失重みを適応的に調整する動的不確実性認識最適化戦略,およびトレーニング安定性を向上させるラベル認知機構の2つの不確実性駆動型アプリケーション戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:59:54 GMT)
DuET: Dual Execution for Test Output Prediction with Generated Code and Pseudocode [56.1] よりエラー耐性の高い擬似コードに基づいて予測を行うLLMベースの擬似コード実行を提案する。
両手法を機能的多数決で組み合わせた二重実行フレームワークであるDuETを提案する。
LiveCodeBenchでは、DuETは最先端のパフォーマンスを実現し、Pass@1を13.6ppで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:18:58 GMT)
PaperScope: A Multi-Modal Multi-Document Benchmark for Agentic Deep Research Across Massive Scientific Papers [53.0] 本稿ではエージェントディープリサーチのベンチマークであるPaperScopeを紹介する。
3年にわたる2000以上のAI論文の知識グラフ上に構築されている。
意味的に関連するキー情報ノードを統合し、最適化されたランダムウォーク記事セレクタを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:07:08 GMT)
Interactive ASR: Towards Human-Like Interaction and Semantic Coherence Evaluation for Agentic Speech Recognition [52.6] トークンレベルの精度を超えた認識品質を評価するための意味認識評価指標を提案する。
我々は,人間のようなマルチターンインタラクションをシミュレートするエージェント・フレームワークを設計し,認識出力の反復的改善を可能にする。
対話型およびエージェント型ASRにおける今後の研究を促進するためのコードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:24:49 GMT)
Think Before you Write: QA-Guided Reasoning for Character Descriptions in Books [52.1] 我々は、推論を世代から切り離す訓練フレームワークを提案する。
提案手法は,構造化QA推論トレースを生成する推論モデルと,このトレースに基づいて最終文字記述を生成する生成モデルとから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:19:56 GMT)
Modeling and Simulation Based Engineering in the Context of Cyber-Physical Systems [51.8] 実行セマンティクスは、第一級のエンジニアリングエンティティとして扱われない。
モデリングとシミュレーションに基づくエンジニアリングは、正式な実行、実験的な実行、検証、アクティビティによる検証を交互に行う反復サイクルのエンジニアリングを組織する。
これらの応用は、フレームワークがCPSを超えて、明示的に定義された実行条件に依存するあらゆるシステムに一般化することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:42:12 GMT)
Ambivalence/Hesitancy Recognition in Videos for Personalized Digital Health Interventions [51.7] A/H(Ambivalence and Hesitancy)は、個人が健康介入を遅らせたり、避けたり、放棄したりする主要な役割を担っている。
専門家はA/Hを認識するように訓練することができるが、それらをデジタルヘルス介入に統合することは費用がかかり、効果が低い。
本稿では,ビデオにおけるA/H認識の深層学習モデルの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:05:38 GMT)
Tango: Taming Visual Signals for Efficient Video Large Language Models [51.4] この研究は、注目に基づく選択と類似性に基づくクラスタリングという、2つの主要なトークン処理パラダイムを再考し、進化させます。
これらのボトルネックに対処するために,視覚信号の利用を最適化する新しいフレームワークであるTangoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:42:59 GMT)
RationalRewards: Reasoning Rewards Scale Visual Generation Both Training and Test Time [51.3] 本研究では,多次元的批判を明示的に生成するために報酬モデルを教えることで,受動的評価器から能動的最適化ツールへ変換することを示す。
提案手法では, 嗜好データから高品質な論理を復元する原理的フレームワークであるpreference-Anchored Rationalization (PARROT) を導入する。
その結果、RationalRewards (8B) は、オープンソース報酬モデル間の最先端の好み予測を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:38:09 GMT)
Utilizing and Calibrating Hindsight Process Rewards via Reinforcement with Mutual Information Self-Evaluation [50.7] 我々は、強化学習におけるスパース報酬課題を克服するために、相互情報自己評価を提案する。
MISEにより、エージェントは、疎外的信号を補う高密度な内部報酬から自律的に学習することができる。
我々は、後見自己評価報酬を利用することは、政策と代行報酬政策の間のKL分散項と相互情報を組み合わせた目的を最小化することと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:18:51 GMT)
Dyadic Partnership(DP): A Missing Link Towards Full Autonomy in Medical Robotics [49.5] Dyadic Partnershipの概念は、ロボットと臨床医が知的、専門家の交流とコラボレーションを行う新しいパラダイムである。
本稿では,臨床インテリジェンス,マルチモーダルな意図認識,コラーニングフレームワーク,高度な可視化,説明可能な信頼と認識の相互作用など,このようなシステムを実現するために必要な基本コンポーネントについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:05:14 GMT)
Exact Certification of Neural Networks and Partition Aggregation Ensembles against Label Poisoning [48.9] ラベルフライング攻撃は教師付き学習モデルにとって大きな脅威である。
既存の認証フレームワークはスムーズ化やパーティション集約といったアンサンブル技術に依存している。
パーティション・アグリゲーション・アンサンブルの最初の認証フレームワークであるEnsembleCertを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:01:14 GMT)
Sample Complexity of Autoregressive Reasoning: Chain-of-Thought vs. End-to-End [48.8] 現代の大きな言語モデルはテキストを自動回帰的に生成し、トークンを一度に1つ生成する。
このようなシステムの学習性を研究するため、Joshiらは次世代発電機のためのPAC学習フレームワークを導入した。
2つの質問に対して、サンプルの複雑性が$Tでどのようにスケールするかの分類を明らかにすることで、ほぼ完全な答えを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:00:13 GMT)
Any 3D Scene is Worth 1K Tokens: 3D-Grounded Representation for Scene Generation at Scale [47.6] 3Dシーン生成は、長い間、2Dのマルチビューまたはビデオ拡散モデルによって支配されてきた。
本稿では,暗黙の3次元潜在空間内で直接3Dシーンを生成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:32:36 GMT)
SpikeMLLM: Spike-based Multimodal Large Language Models via Modality-Specific Temporal Scales and Temporal Compression [46.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューロモルフィックハードウェアに固有のエネルギー効率の利点を提供する。
MLLMの最初のスパイクベースフレームワークであるSpikeMLLMを提案する。
この結果から,SpikeMLLMはアグレッシブ・タイムステップ圧縮下でほぼ無作為な性能を維持していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:32:44 GMT)
CArtBench: Evaluating Vision-Language Models on Chinese Art Understanding, Interpretation, and Authenticity [46.6] CARTBENCHは,中国美術品の視覚言語モデル(VLM)を評価するための,博物館によるベンチマークである。
CARTBENCHは、4つのサブタスクから構成される: 証拠を根拠とした認識と推論のためのCURATORQA、構造化された4つのセクションのエキスパートスタイルの認識のためのCATALOGCAPTION、専門家評価による修正可能な再解釈のためのRE InterPRET、視覚的に類似した条件下での認証の識別のためのCONNOISSEURPAIRS。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:44:02 GMT)
C-ReD: A Comprehensive Chinese Benchmark for AI-Generated Text Detection Derived from Real-World Prompts [46.1] 提案するC-ReDは,中国語のリアルタイムAI生成検出ベンチマークである。
C-ReDは、信頼できるドメイン内検出を可能にするだけでなく、LLMや外部の中国語データセットに対する強力な一般化もサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:56:27 GMT)
Evolving Many Worlds: Towards Open-Ended Discovery in Petri Dish NCA via Population-Based Training [46.0] PBT-NCAはペトリディッシュニューラルセルラーオートマタの個体群を進化させるメタ進化アルゴリズムである。
PBT-NCAは、モノカルチャーとデッドステートを積極的にペナルティ化することにより、世界規模で秩序づけられたり、全世界的にランダムにされたりしない、効果的な複雑さの状態を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:56:22 GMT)
Toward World Models for Epidemiology [46.0] 我々は、計算疫学は世界モデルにとって自然で未発達の環境であると主張している。
本研究では,疫学世界モデルの概念的枠組みを導入し,疫病を制御された部分的に観察された動的システムとして定式化する。
政策関連推論に明示的な世界モデリングがなぜ必要かを示す3つのケーススタディを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:43:48 GMT)
Inter-Layer Hessian Analysis of Neural Networks with DAG Architectures [45.9] 現代の自動微分フレームワーク(JAX, PyTorch)は、層間相互作用の内部構造を公開することなく、損失関数のヘシアンをモノリシックテンソルとして返す。
この理論解析は、経験的ネットワークとスキップスキップ時の接続における共鳴の指数的減衰を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:48:41 GMT)
Feynman's linear divergence problem [45.9] QEDにおける線形発散の関連事例に対する二次一般化散乱演算子を構築する。
これは、QED における散乱作用素に関する J. R. Oppenheimer のよく知られた問題に対する正の答えを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:19:27 GMT)
Fairness is Not Flat: Geometric Phase Transitions Against Shortcut Learning [45.9] 本稿では,ショートカット学習を緩和するための幾何学的テクスタ事前手法を提案する。
ゼロ隠れ層(N=1$)のトポロジカルオーディターを配置することにより、人間の介入なしに勾配を独占する特徴を数学的に分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:40:26 GMT)
A Faster Path to Continual Learning [45.8] Continual Learningは、以前学んだ知識を忘れずに、タスクの動的なストリーム上でニューラルネットワークをトレーニングすることを目的としている。
C-Flatは、プラグアンドプレイの性質と、均一に低損失領域を奨励する能力のために、有望なソリューションとして登場した。
トレーニングコストを大幅に削減する高速かつ強力なソリューションであるC-Flat Turboを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:45:25 GMT)
Bridging the RGB-IR Gap: Consensus and Discrepancy Modeling for Text-Guided Multispectral Detection [45.6] マルチスペクトルオブジェクト検出のためのバイサポートモデリングを用いたセマンティックブリッジ融合フレームワークを提案する。
具体的には、テキストを共有セマンティックブリッジとして使用して、RGBおよびIR応答を統一されたカテゴリ条件下で整列させる。
RGB-IR相互作用の証拠を正規のコンセンサス支援と相補的な相補的な相補性支援に定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:41:01 GMT)
Minimal Embodiment Enables Efficient Learning of Number Concepts in Robot [45.0] 知的なシステムが感覚運動経験から抽象的な数値概念をいかに獲得するかは、認知科学と人工知能の基本的な課題である。
本稿では,フランカ・パンダのマニピュレータを用いた自然主義的ロボット操作による逐次カウントを行うニューラルネットワークモデルを用いて,具体的数値学習について検討する。
具現化モデルはトレーニングデータのわずか10%で96.8%の精度を達成しているのに対し、視覚のみのベースラインでは60.6%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:14:58 GMT)
Structural Consequences of Policy-Based Interventions on the Global Supply Chain Network [44.7] 本研究では,グローバル電気自動車(EV)サプライチェーンネットワークにおける貿易政策の影響について検討する。
具体的には、カントリープラスワン、フレンドホーリング、リショアという3つの重要なポリシーを分析します。
以上の結果から、フレンドホーリングは、友好国間でのサプライリンク数を増やし、取引コストを増大させることにより、グローバル化に繋がる可能性が示唆された。
Country Plus Oneのポリシーも同様に冗長なリンクを通じてネットワーク密度を高め、ReshoringのポリシーはEVセクターの課題を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:46:07 GMT)
Solving Physics Olympiad via Reinforcement Learning on Physics Simulators [44.6] 物理シミュレーションは、物理推論のためのLLMのトレーニングのための強力な代替監督源として機能することを示す。
我々のモデルは、実世界の物理ベンチマークにゼロショットのsim-to-real転送を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:59:40 GMT)
Compliant But Unsatisfactory: The Gap Between Auditing Standards and Practices for Probabilistic Genotyping Software [44.5] 本研究は,監査基準の設計が,その有効性にどのように影響するかを考察する。
標準の望ましい結果とそれを可能にする監査実践との間には、数多くのギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 00:49:58 GMT)
Sanity Checks for Agentic Data Science [43.4] エージェントデータサイエンス(ADS)パイプラインは、能力と採用の両方で急速に成長している。
これらのシステムは、ユーザーが検出するのが困難である誤った楽観的な結論に達する可能性がある。
予測可能性-計算可能性-安定性フレームワークを基盤とした,2つの軽量な正当性チェックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:11:28 GMT)
The Past Is Not Past: Memory-Enhanced Dynamic Reward Shaping [43.2] 共通の障害モードはサンプリングの多様性を減らし、ポリシーは同様の誤った振る舞いを繰り返し生成する。
本稿では,過去の行動信号を報酬設計に組み込んだメモリ強化型動的報酬生成フレームワークMEDSを提案する。
5つのデータセットと3つのベースモデルにまたがって、MEDSは既存のベースラインよりも平均的なパフォーマンスを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:59:28 GMT)
AnomalyGen: Enhancing Log-Based Anomaly Detection with Code-Guided Data Augmentation [42.9] AnomalyGenは、ラベル付きログシーケンスをソースコードから合成することによってトレーニングデータを増強する新しいフレームワークである。
12のさまざまな異常検出モデルに対するHDFSとZookeeperの評価は、AnomalyGenが一貫してパフォーマンスを改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:24:43 GMT)
AffordSim: A Scalable Data Generator and Benchmark for Affordance-Aware Robotic Manipulation [42.8] AffordSimは、オープンボキャブラリの3Dアベイランス予測を操作データ生成パイプラインに統合するシミュレーションフレームワークである。
AffordSimは、私たちのVoxAffordモデルを使って、オブジェクトポイントのクラウド上の空きマップを予測する。
AffordSimはNVIDIA Isaac Simをベースとして、クロスエボディメントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:21:44 GMT)
Seeing Through Touch: Tactile-Driven Visual Localization of Material Regions [42.3] 触覚局所化の問題に対処し,触覚入力と同じ材料特性を持つ画像領域を同定する。
既存のvisuo-tactile法は、グローバルアライメントに依存しているため、このタスクに必要なきめ細かいローカル通信をキャプチャできない。
そこで本研究では,密接なクロスモーダルな特徴相互作用を通じて局所的ビジュオ・触覚アライメントを学習し,触覚サーチエンシマップによるタッチ条件物質セグメンテーションを実現するモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:57:52 GMT)
Mem$^2$Evolve: Towards Self-Evolving Agents via Co-Evolutionary Capability Expansion and Experience Distillation [42.1] 大規模言語モデルによるエージェントは、経験を蓄積したり、動的に新しい資産を創り出すことで自己進化することができる。
既存のフレームワークは通常、これらの2つの進化過程を分離して扱う。
本稿では,共進化的能力拡張と経験蒸留という新しいパラダイムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:44:54 GMT)
A Cross-Country Evaluation of Sentiment Toward Digital Payment Systems in Africa [41.9] デジタル決済システムは、アフリカにおける消費者金融の基盤となっている。
主要な支払いカテゴリは、送金アプリケーション、モバイルマネー、暗号通貨、安定コイン、中央銀行デジタル通貨(CBDC)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:48:16 GMT)
Structured State-Space Regularization for Compact and Generation-Friendly Image Tokenization [41.7] 最新の視覚モデルと潜在空間を整合させる新しい正規化器を導入する。
鍵となるアイデアは、ステートスペースモデルの隠れた状態ダイナミクスを模倣するために、トークンライザを誘導することである。
提案手法は,再現率の低下を最小限に抑えながら,拡散モデルの生成品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:10:17 GMT)
A Mechanistic Analysis of Looped Reasoning Language Models [41.6] ループ言語モデルにおける潜時状態の力学解析を行う。
研究されたモデルの多くに対して、サイクルの各層は異なる固定点に収束することを示す。
繰り返しブロックは、フィードフォワードモデルのモデルを密接に反映した推論の段階を学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:55:36 GMT)
HDR Video Generation via Latent Alignment with Logarithmic Encoding [41.6] 適応最小限の事前学習ビデオモデルを用いて,高品質なHDRビデオ生成を実演する。
その結果,HDRは画像形成機構が根本的に異なるにもかかわらず,生成モデルを再設計することなく効果的に処理できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:55:02 GMT)
Detecting Safety Violations Across Many Agent Traces [41.4] 本稿では,クラスタリングとエージェント検索を組み合わせることで,自然言語で指定された違反を明らかにするMeerkatを紹介する。
Meerkatは誤用、不正調整、タスクゲームの設定などを通じて、モニター上の安全違反の検出を大幅に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:59:40 GMT)
SortingHat: Redefining Operating Systems Education with a Tailored Digital Teaching Assistant [41.1] オペレーティングシステム(OS)コースは、コンピュータサイエンス教育において最も難しいものの一つである。
伝統的な教育法は、様々な背景、学習速度、実践的な学生のニーズに対処できない。
私たちはSortingHatを紹介します。SortingHatは、OS教育に特化したパーソナライズされたデジタル教育アシスタントです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:17:54 GMT)
3DTV: A Feedforward Interpolation Network for Real-Time View Synthesis [40.8] 3DTVはリアルタイムのスパースビューレンダリングのためのフィードネットワークである。
ポーズ対応深さモジュールは、粗い深さピラミッドを推定する。
フィードフォワードで再トレーニングすることなく動作し、AR/VR、テレプレゼンス、インタラクティブなアプリケーションに実用的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:06:20 GMT)
CodeTracer: Towards Traceable Agent States [40.5] 異種実行アーティファクトを解析し,抽出器を進化させるトレースアーキテクチャであるCodeTracerを提案する。
CodeTracerは、永続的なメモリを持つ階層的なトレースツリーとして、完全な状態遷移履歴を再構築する。
障害発生元とその下流チェーンを特定するために、障害オンセットのローカライゼーションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:52:03 GMT)
You Only Judge Once: Multi-response Reward Modeling in a Single Forward Pass [40.1] 本稿では,1回の前方通過で全ての候補応答を判定する識別的マルチモーダル報酬モデルを提案する。
マルチレスポンス設計では、従来のシングルレスポンススコアよりも最大$Ntimes$ウォールクロックのスピードアップとFLOPの削減も得られる。
我々のモデルは、既存のより大きな生成的および差別的な報酬モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:02:03 GMT)
A physicist-friendly primer on the Hamiltonian for quantum sensing in proteins: analytical expressions and insights for a toy model of the radical-pair mechanism [39.1] 我々は、最も単純で急進的なハミルトニアンに関する物理学者フレンドリーなプライマーを提示する。
動力学が明るい暗黒分解を許容していることが示される。
我々は、このモデルに関するさらなる洞察を得るために、技術量子センシングの文脈で開発された手法を輸入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 01:56:44 GMT)
LangFlow: Continuous Diffusion Rivals Discrete in Language Modeling [39.0] LangFlowは、離散拡散に対抗した最初の連続言語モデルである。
ベンチマーク全体で強力なパフォーマンスを実現し、LM1Bでは30.0、OpenWebTextでは24.6のパープレキシティ(PPL)に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:21:41 GMT)
Anthropogenic Regional Adaptation in Multimodal Vision-Language Model [39.0] 我々は,特定の地域コンテキストに対するモデル関連性を最適化することを目的とした,新しいパラダイムである人為的地域適応を導入する。
地域データフィルタリングとモデルマージを利用したGG-EZ(Geographical-Generalization-made-easy)という,単純かつ効果的な適応手法を提案する。
本研究は,多様な領域における多モード視覚言語モデルの適用性に関する基礎パラダイムとして,人類形成的地域アライメントを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:56:00 GMT)
CMedTEB & CARE: Benchmarking and Enabling Efficient Chinese Medical Retrieval via Asymmetric Encoders [38.7] 本稿では,3種類の実践的埋め込みタスクにまたがるベンチマークである中国医療テキスト埋め込みベンチマーク(CMedTEB)を紹介する。
CMedTEBは、純粋に自動化されたデータセットとは別として、臨床専門家によって検証された厳格なマルチLLM投票パイプラインを通じてキュレートされる。
我々は,オンラインクエリエンコーディングのための軽量BERT方式エンコーダと,オフライン文書エンコーディングのための強力なLCM方式エンコーダとを組み合わせた非対称アーキテクチャである中国医療非対称レトリバー(CARE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:14:31 GMT)
CoRe-ECG: Advancing Self-Supervised Representation Learning for 12-Lead ECG via Contrastive and Reconstructive Synergy [37.8] コントラスト的かつ再構成的な事前学習パラダイムであるCoRe-ECGを提案する。
CoRe-ECGは、再構成中にグローバルな表現を整列し、インスタンスレベルの識別信号によって局所的な波形回復を導出する。
本手法は,複数のダウンストリームECGデータセットにまたがる最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:56:43 GMT)
Robust Covert Quantum Communication under Bounded Channel Uncertainty [37.6] 本稿では,透過率と熱雑音の両面における有界不確実性を有する複合量子光学チャネル上の秘密量子通信について検討する。
我々は、不確実性の下で、隠蔽性と信頼性の両方を認証するための堅牢なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:40:14 GMT)
LoViF 2026 Challenge on Human-oriented Semantic Image Quality Assessment: Methods and Results [37.4] 本稿では,LoViF 2026 Challenge on Human-oriented Semantic Image Quality Assessmentについて概説する。
この課題の主な目的は、人間指向のセマンティック画像品質評価のための新しい強力なベンチマークを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:03:43 GMT)
TempusBench: An Evaluation Framework for Time-Series Forecasting [36.7] 時系列基礎モデル(TSFM)のためのオープンソースの評価フレームワークであるTempusBenchを紹介する。
これらの問題に対処するため,TSFMのオープンソース評価フレームワークである TempusBench を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:29:34 GMT)
Back to Basics: Let Conversational Agents Remember with Just Retrieval and Generation [36.1] 既存の会話記憶システムは、長期対話履歴を管理するために複雑な階層化や強化学習に依存している。
我々は2つの重要な現象を識別する:textitDecisive Evidence SparsityとtextitDual-Level Redundancy
これらの知見に触発されて,会話記憶を基本に戻す最小限のフレームワークであるメソッドを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:38:43 GMT)
Inspectable AI for Science: A Research Object Approach to Generative AI Governance [35.8] 研究対象としてのAI(AI-RO)について紹介する。
AIが著者なのか単なるツールなのかを議論する代わりに、我々はAIインタラクションを研究プロセスの構造化された検査可能なコンポーネントとして扱うことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:13:20 GMT)
Accelerating Transformer-Based Monocular SLAM via Geometric Utility Scoring [35.5] LeanGateは軽量なフィードフォワードフレームゲーティングネットワークである。
フレームのマッピング値を評価するための幾何学的ユーティリティスコアを予測する。
予測的なプラグアンドプレイモジュールとして、我々のアプローチは冗長フレームの90%以上をバイパスする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:11:46 GMT)
Efficient Training for Cross-lingual Speech Language Models [35.5] 言語間言語モデル(CSLM)は,離散音声トークンに基づく言語間言語LLMの効率的な訓練手法である。
本稿では, 連続的な事前学習を通じて, モーダルおよび言語間のアライメントを実現する新しいアライメント戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:12:40 GMT)
SEARL: Joint Optimization of Policy and Tool Graph Memory for Self-Evolving Agents [35.5] 本稿では,ツールメモリをベースとした自己進化型エージェントフレームワークSEARLを紹介する。
インタラクションエクスペリエンスを直接利用するアプローチとは異なり,本手法では,計画と実行を統合する構造化されたエクスペリエンスメモリを構築している。
我々は,知識推論と数学タスクの枠組みを評価し,より実践的で効率的な学習を実現する上での有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:41:20 GMT)
HuiYanEarth-SAR: A Foundation Model for High-Fidelity and Low-Cost Global Remote Sensing Imagery Generation [34.7] textbfHuiYanEarth-SARはAlphaEarthと統合散乱機構に基づく最初の基礎的なSAR画像生成モデルである。
本研究は,効率的なSARシーンシミュレータを構築するだけでなく,地理,散乱機構,人工知能を接続する橋を方法論的観点から構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:26:03 GMT)
Linear Representations of Hierarchical Concepts in Language Models [34.7] 我々は各階層的な深さと意味領域に特有の線形変換を訓練する。
そして、どのように階層が表現空間にエンコードされるかを分析する。
全体として、我々の実験で考慮されたすべてのモデルが、高度に解釈可能な線形表現の形で概念階層を符号化していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:44:52 GMT)
Parametric Interpolation of Dynamic Mode Decomposition for Predicting Nonlinear Systems [34.4] piDMDは、既知のパラメータ-アフィン構造を直接回帰ステップに埋め込む。
我々は,シリンダーを過ぎる流体流動,横磁場中の電子ビーム発振,仮想発振に関するpiDMDを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:23:29 GMT)
Bridging What the Model Thinks and How It Speaks: Self-Aware Speech Language Models for Expressive Speech Generation [34.4] 音声言語モデル(SLM)は、強い意味理解を示すが、その生成した音声は、しばしば平らに聞こえ、表現的意図を伝えることができず、ユーザのエンゲージメントを損なう。
このミスマッチを意味的理解と音響的実現のギャップと呼ぶ。
本研究では,SA-SLM (Self-Aware Speech Language Model) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:06:09 GMT)
Winner-Take-All Spiking Transformer for Language Modeling [34.3] スパイキングトランスフォーマーは、ニューロモルフィックとビジョンタスクで素晴らしい成果を上げました。
既存のトレーニングされたスパイクトランスは、主に視覚タスクに焦点を当てている。
スパイキング変換器を用いた言語モデリングでは、収束はソフトマックスベースのスパイキング自己注意に大きく依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:23:06 GMT)
How Transformers Learn to Plan via Multi-Token Prediction [34.0] 次世代予測(NTP)の代替としてMulti-token Prediction(MTP)が登場した。
MTP は合成グラフパスフィニングタスクとより現実的な推論ベンチマークの両方において NTP を一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:04:09 GMT)
Towards Brain MRI Foundation Models for the Clinic: Findings from the FOMO25 Challenge [34.0] 我々はMICCAI 2025でFOMO25チャレンジを衛星イベントとして組織した。
参加者は,臨床ラベルから直接得られたデータに基づいて,大規模な事前学習データセットFOMO60Kを作成した。
16チームから19のファンデーションモデルが、標準化されたコンテナパイプラインを使用して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:23:46 GMT)
ActorMind: Emulating Human Actor Reasoning for Speech Role-Playing [33.8] 音声ロールプレイングにより、モデルは、役割、シーン、および音声対話に基づいて、パーソナライズされた言語特性を持つ自発的な応答を提供することができる。
ActorMindは、劇場での俳優の演技をエミュレートする、既成のマルチエージェント・チェーンスタイルの推論フレームワークだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:20:20 GMT)
First-principles study of dispersive readout in circuit QED [33.8] キュービット$T_$のリードアウト駆動振幅依存性がバススペクトルの詳細にどう影響するかを示す。
我々は、Purcellノッチフィルタをキュービット周波数に配置すると、ドライブ振幅が増加するにつれて$T_$が低下することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:57:57 GMT)
Rethinking Token-Level Credit Assignment in RLVR: A Polarity-Entropy Analysis [33.1] RLVRによる強化学習は大規模言語モデル(LLM)の推論能力を大幅に向上させた
我々は、報酬極性とトークンエントロピーのジョイントレンズを用いてこの問題を分析する。
トークンレベルの学習信号を変調するエントロピー・アウェア・ポリシー最適化(EAPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:32:49 GMT)
Empowering Video Translation using Multimodal Large Language Models [33.1] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、ビデオ翻訳においてますます重要な役割を担っている。
強力なマルチモーダル理解、推論、生成機能により、MLLMベースのビデオ翻訳システムは、従来のカスケードパイプラインの限界を克服している。
本稿では,MLLMを用いたビデオ翻訳の総合的な概要について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:42:31 GMT)
Retrieval as Generation: A Unified Framework with Self-Triggered Information Planning [32.9] 我々は、検索制御を直接生成に組み込むことで、検索拡張生成(RAG)を再考する。
検索を外部介入として扱う代わりに、トークンレベルのデコード内での検索決定を表現します。
GRIPは、制御トーケンエミッションによってモデルが検索行動を制御する統一的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:53:17 GMT)
General365: Benchmarking General Reasoning in Large Language Models Across Diverse and Challenging Tasks [28.5] General365は、大規模言語モデルの一般的な推論を評価するために特別に設計されたベンチマークである。
トップパフォーマンスモデルでさえ62.8%の精度しか達成していない。
我々は、ジェネラル365を、ドメイン固有のタスクを超えて、堅牢で汎用的な実世界のシナリオへのLSM推論を促進する触媒として想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:44:25 GMT)
Learning How Much to Think: Difficulty-Aware Dynamic MoEs for Graph Node Classification [22.4] D2MoEは、静的なエキスパート選択からノード単位のエキスパートリソースアロケーションに焦点を移す、新しいフレームワークである。
これは一貫した最先端のパフォーマンスを実現し、ヘテロ親和性グラフの精度を最大7.92%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:44:27 GMT)
Time is Not a Label: Continuous Phase Rotation for Temporal Knowledge Graphs and Agentic Memory [22.2] RoMemは構造化メモリシステムのためのドロップイン時間知識グラフモジュールである。
データから、進化する関係は高速に回転し、永続的な関係は安定していなければならない、と学習する。
時間的知識グラフの補完について、RoMemはICEWS05-15で最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:35:47 GMT)
A Systematic Analysis of the Impact of Persona Steering on LLM Capabilities [21.9] 我々は、大言語モデル(LLM)におけるビッグファイブの性格特性を誘導するために、ニューロトンに基づくパーソナリティ・トレイト・インジェクション(NPTI)フレームワークを用いる。
以上の結果から,ペルソナ誘導は,表面レベルのスタイリスティックな変化を超越した,安定した再現可能な認知タスク性能の変化をもたらすことが明らかとなった。
本稿では,動的ペルソナルーティング(DPR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:24:25 GMT)
Towards Realistic 3D Emission Materials: Dataset, Baseline, and Evaluation for Emission Texture Generation [21.9] 既存の3Dテクスチャ生成法は、数種類の非許容PBR材料しか生成できない。
本稿では,合成した3次元オブジェクトが入力参照画像から放射物質を忠実に再現できる新しい課題である発光テクスチャ生成を提案する。
この結果から,今後の産業応用の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:14:29 GMT)
Environmental Footprint of GenAI Research: Insights from the Moshi Foundation Model [21.8] 本研究では、計算集約型MLLM研究の解剖学を掘り下げ、特定のモデルコンポーネントやトレーニングフェーズに費やされたGPU時間の定量化を行う。
ライフサイクルアセスメント手法を用いて,モシの創出による環境影響の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:15:59 GMT)
On the Robustness of Watermarking for Autoregressive Image Generation [21.4] 自己回帰(AR)画像生成装置は、モデル崩壊を防ぐために、出力の信頼性の高い検出と属性を要求する。
ARモデル用に特別に設計された透かし技術は、世代毎に微妙な信号を埋め込んで、下流の検証を可能にする。
これらのスキームを検証し,ウォーターマーク除去と偽造攻撃の両方に対する脆弱性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:56:48 GMT)
The Linear Centroids Hypothesis: How Deep Network Features Represent Data [21.3] 我々は、ディープネットワーク(DN)の特徴を特定するための新しいフレームワークとしてLCH(Linear Centroids hypothesis)を紹介した。
特徴を持つLCHは、局所領域におけるDNの機能的振舞いのベクトル要約であるセントロイドの線型方向に対応する。
我々は、DINOビジョントランスのためのスペーサー機能辞書を出力し、下流タスクでもより優れた性能を発揮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:54:38 GMT)
Computation of Least Trimmed Squares: A Branch-and-Bound framework with Hyperplane Arrangement Enhancements [21.3] 最小トリミング正方形(LTS)回帰問題(英語版)は、大きめの残差を捕獲することによってデータにおける外れ値の影響を緩和する頑健な推定器である。
既存のMIO(mixed-integer Optimization)の定式化は、弱い緩和と観測数における指数的な最悪ケースの複雑さのために、不十分にスケールする。
我々は,超平面配置論理を視点再構成に組み込んだMIOの新たな定式化を提案し,最適解の構造的特性を明示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:00:53 GMT)
MosaicMRI: A Diverse Dataset and Benchmark for Raw Musculoskeletal MRI [20.0] そこで本研究では,MSK MR を用いた機械学習手法のトレーニングと評価を行うための,完全サンプリング生筋骨格MR 計測装置であるMosaicMRIを紹介した。
モデルキャパシティとデータセットサイズの両方に関して,スケーリングの挙動について検討する。
興味深いことに、結合解剖学で訓練されたモデルは、低サンプル状態において解剖学固有のモデルよりも著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:36:01 GMT)
Enhancing Multimodal Large Language Models for Ancient Chinese Character Evolution Analysis via Glyph-Driven Fine-Tuning [19.6] 我々は、古代中国のスクリプトの進化を分析する上でのMLLMの能力を評価するためのベンチマークを構築した。
本稿では,グリフ変換における進化的一貫性の獲得をモデルに推奨する,グリフ駆動の微調整フレームワーク(GEVO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:00:24 GMT)
A collaborative agent with two lightweight synergistic models for autonomous crystal materials research [19.5] MatBrainは、結晶材料研究のための2つの相乗的モデルを持つ軽量協調エージェントシステムである。
Mat-R1 (30Bパラメータ)はエキスパートレベルのドメイン推論を提供する分析モデル、Mate-T1 (14Bパラメータ)はツールベースのアクションを編成する実行モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:33:19 GMT)
Ozone: A Unified Platform for Transportation Research [19.1] Ozoneは、ハードウェア、データ、モデル、評価、プロトタイプという5つの相互接続されたレイヤを中心に組織された、輸送研究のための統一されたプラットフォームである。
既存のトラジェクトリデータセットは、座標系、オブジェクト表現、メタデータフィールドの非互換な規約に従っている。
オゾンは実験のセットアップ時間を85%削減し、安全モデルの都市間移動効率91%を達成し、データセット間の分散を3%以内に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:55:39 GMT)
Cross-Spectral Witness for Hidden Nonequilibrium Beyond the Scalar Ceiling [18.9] 粗粒化は、明らかに平衡のような還元された記述に隠された強制を吸収する可能性がある。
線形系のスカラーオブザーバブルでは、時間可逆性統計学が基礎となる駆動を検出できない。
一般的なCSMでは、共有シークタードライブを認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:48:10 GMT)
BoxTuning: Directly Injecting the Object Box for Multimodal Model Fine-Tuning [18.9] BoxTuningは、オブジェクトの時空間情報を視覚的モダリティに直接注入する。
トークンコストを大幅に削減し、実際に87-93%のテキストトークン削減を実現している。
また、完全な時間分解能を保ち、軌道はフレーム間の運動方向と速度をさらに符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:49:31 GMT)
Uncertainty Guided Exploratory Trajectory Optimization for Sampling-Based Model Predictive Control [18.7] 提案手法は, 構成空間のより優れたカバレッジを実現するために, 適切に分離されたサンプルを生成するトラジェクトリ最適化アルゴリズムである。
また,UGE-TOをサンプリングベースモデル予測制御手法に統合したUGE-MPCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:55:41 GMT)
Revisiting Compositionality in Dual-Encoder Vision-Language Models: The Role of Inference [18.7] 本研究では, 予め訓練したエンコーダを更新することなく, 高精度な領域分割アライメントを推論で行うことにより, 構成性能が劇的に向上することを示す。
次に,凍結パッチやトークン埋め込みから直接,このようなアライメントを学習する軽量トランスフォーマーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:03:18 GMT)
Evaluating the Impact of Medical Image Reconstruction on Downstream AI Fairness and Performance [18.6] 我々は、再構築と診断AIモデルをタンデムで適用するスケーラブルな評価フレームワークを導入する。
従来の再建基準では,診断精度がほぼ安定していながら,タスク性能の追跡が不十分であることが判明した。
公正度指標はより多様性を示し、再構築によって人口統計バイアスが増幅されることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:07:48 GMT)
Beyond LLMs, Sparse Distributed Memory, and Neuromorphics <A Hyper-Dimensional SRAM-CAM "VaCoAl" for Ultra-High Speed, Ultra-Low Power, and Low Cost> [18.6] 本稿ではガロア場代数に基づく決定論的超次元計算アーキテクチャの予期せぬ発見を報告する。
本稿では,超高次元メモリと決定論的論理を組み合わせたVaCoAlとそのPython実装PyVaCoAlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:13:17 GMT)
Strategic Algorithmic Monoculture: Experimental Evidence from Coordination Games [18.5] AIエージェントは、結果が調整に依存するマルチエージェント環境でますます運用される。
我々は、主要なアルゴリズム的モノカルチャー(ベースラインアクション類似性)と戦略的アルゴリズム的モノカルチャーを区別し、エージェントはインセンティブに応じて類似性を調整する。
我々はこれらの力をきれいに分離するシンプルな実験設計を実装し、それを人間と大規模言語モデル(LLM)の主題に展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:57:17 GMT)
SemaClaw: A Step Towards General-Purpose Personal AI Agents through Harness Engineering [17.9] 2026年初めのOpenClawの台頭は、何百万人ものユーザーが、日々の生活にパーソナルAIエージェントを配置し始めた瞬間を象徴している。
このシフトに対処するオープンソースのマルチエージェントアプリケーションフレームワークであるSemaClawを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:37:53 GMT)
MMR-AD: A Large-Scale Multimodal Dataset for Benchmarking General Anomaly Detection with Multimodal Large Language Models [16.6] MLLMベースのADモデルのトレーニングと評価のベンチマークであるMMR-ADを提案する。
また,CoTデータから学習する推論に基づくADモデルであるAnomaly-R1を提案する。
我々のAnomaly-R1は、異常検出と局所化の両方において、ジェネラリストMLLMよりも顕著に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:14:56 GMT)
Participation and Power: A Case Study of Using Ecological Momentary Assessment to Engage Adolescents in Academic Research [16.6] エコロジー・モメンタリー・アセスメント (Ecological Momentary Assessment, EMA) は、青年期の体験を研究するために広く用いられている。
若者のエンゲージメントと研究者支援を優先する青少年中心のEMAプラットフォームを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:40:00 GMT)
Ro-SLM: Onboard Small Language Models for Robot Task Planning and Operation Code Generation [15.4] Ro-SLMは、LSMの知識と推論を蒸留することで、信頼性の高いSLM駆動ロボット操作を可能にするフレームワークである。
本稿では,LSMの知識と推論を蒸留することにより,信頼性の高いSLM駆動型ロボット操作を実現するフレームワークであるRo-SLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:54:28 GMT)
A Deep Equilibrium Network for Hyperspectral Unmixing [15.2] 本稿では, 深部平衡モデルとして存在量推定を再構成するDEQ-Unmixを提案する。
データ再構成用語のオペレータをトレーニング可能な畳み込みネットワークに置き換えて、スペクトル空間情報をキャプチャする。
合成データセットと実世界の2つのデータセットの実験により、DEC-Unmixはメモリコストを一定に保ちながら、より優れたアンミックス性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:38:28 GMT)
Superradiance enhances and suppresses fermionic pairing based on universal critical scaling in two order parameters systems [15.1] 2つの順序パラメータの系では、1つの順序パラメータの相転移が他の順序パラメータの強度に影響を与える可能性がある。
超ラジアント相転移が2スピンペアリング強度と超伝導バンドギャップをどう操作するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:21:21 GMT)
ScoRe-Flow: Complete Distributional Control via Score-Based Reinforcement Learning for Flow Matching [14.4] フローマッチング(FM)ポリシーは、ロボット制御の効率的なバックボーンとして登場した。
本稿では,楽譜に基づくRLファインチューニング手法であるScoRe-Flowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:56:37 GMT)
Federated Single-Agent Robotics: Multi-Robot Coordination Without Intra-Robot Multi-Agent Fragmentation [14.4] We present Federated Single-Agent Robotics, a runtime architecture for multi-robot coordinates built on single-agent Robot runtimes。
我々は,権限委譲,ロボット間能力要求,局所逆フライト回収境界,階層的人的監督といった重要な調整関係を定式化した。
その結果、ガバナンスの局所性と、分解性の高いベースラインに対するリカバリの封じ込めが統計的に有意な増加を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:51:13 GMT)
EmbodiedGovBench: A Benchmark for Governance, Recovery, and Upgrade Safety in Embodied Agent Systems [14.4] EmbodiedGovBenchは、エンボディエージェントシステムのガバナンス指向評価のためのベンチマークである。
現実的な摂動の下で、システムは制御可能か、ポリシーに縛られたか、回復可能か、監査可能か、進化安全かを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:34:04 GMT)
A Full Compression Pipeline for Green Federated Learning in Communication-Constrained Environments [14.4] Federated Learning (FL)は、生データを共有せずに、分散クライアント間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
FCPは3つの補完的なディープ圧縮技術を統合されたエンドツーエンドフレームワークに統合する。
FCPは、競争精度を維持しながら、送信コストとリソース消費を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:06:02 GMT)
Bipedal-Walking-Dynamics Model on Granular Terrains [14.4] 二足歩行ロボットは砂のような非構造環境において高い俊敏性と移動性を示した。
グラニュラーメディア上でのバイペダルウォーキングの移動を捉え予測するための新しい動的モデリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:12:22 GMT)
CAGenMol: Condition-Aware Diffusion Language Model for Goal-Directed Molecular Generation [14.1] 本稿では,分子配列上の状態認識型離散拡散フレームワークCAGenMolを提案する。
離散拡散と強化学習を結合することにより、モデルは生成軌道を微分不可能な目的と整列させる。
構造条件付き、プロパティ条件付き、デュアル条件付きベンチマークの実験は、一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:49:23 GMT)
FashionStylist: An Expert Knowledge-enhanced Multimodal Dataset for Fashion Understanding [14.0] FashionStylistは、総合的および専門家レベルのファッション理解のためのエキスパートアノテーション付きベンチマークである。
FashionStylistは、アイテムレベルと服装レベルの両方で、専門的に根拠付けられたアノテーションを提供する。
着物間接地、装束完了、装束評価の3つの代表的タスクをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:14:45 GMT)
BayMOTH: Bayesian optiMizatiOn with meTa-lookahead -- a simple approacH [14.0] 本稿では,関連タスク情報を利用したメタBOアルゴリズムを提案する。
本稿では,関数最適化タスクにおける既存手法との競合性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:52:08 GMT)
Test-time Scaling over Perception: Resolving the Grounding Paradox in Thinking with Images [13.9] Test-Time Scaling over Perceptionは、知覚自体をスケーラブルな推論プロセスとして扱うフレームワークである。
以上の結果から,テスト時のスケーリング認知は,知覚の不確実性の下での頑健なマルチモーダル推論にとって有望な方向であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:49:04 GMT)
A Foot Resistive Force Model for Legged Locomotion on Muddy Terrains [13.8] 脚のあるロボットは、泥のような変形可能で高収率の地形を移動・航行する上で大きな課題に直面している。
そこで本研究では,足とマウスの相互作用に対する抵抗力モデルを提案する。
我々は、このモデルを利用して、効果的で効率的な足の移動を実現するために、新しいモーフィングロボット足を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:53:52 GMT)
Lishu: A Real-Source Research Workbench for Elite Business Journal Search, Analysis, and Writing Support [13.4] Lishuは、エリートビジネスおよびマネジメントジャーナルから文学を検索、監視、解釈するためのデプロイ可能なWebアーティファクトである。
このシステムはUTD-24とFinancial Times 50(FT50)のジャーナルプールを統合し、Crossref、OpenAlex、Unpaywall、オプションのCOREエンリッチメントを統合している。
静的ジャーナルディレクトリや汎用の学術検索エンジンとは異なり、アーティファクトは高水準の管理機関に明示的にスコープされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:51:01 GMT)
Inferring Change Points in Regression via Sample Weighting [13.2] 本研究では,高次元一般化線形モデルにおける変化点の同定問題について検討する。
サンプル重み付き経験的リスク最小化に基づくアプローチを提案する。
この特徴が,変化点上の後続分布を効率的に構築するためにどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:20:34 GMT)
ARHN: Answer-Centric Relabeling of Hard Negatives with Open-Source LLMs for Dense Retrieval [12.8] 我々は,答え中心の関連信号を用いて強陰性サンプルを精査するためのARHN(Answer-centric Relabeling of Hard Negatives)を提案する。
BEIRベンチマークのARHNを3つの構成で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:11:30 GMT)
RESP: Reference-guided Sequential Prompting for Visual Glitch Detection in Video Games [12.7] 視覚言語モデル(VLM)を用いたゲームプレイグリッチ検出のための実用的多フレームフレームワークRESPを提案する。
各テストフレームに対して、同じビデオの早期から参照フレームを選択し、視覚的ベースラインを確立する。
RESPは、VLMを微調整することなく、ノイズの多いフレーム予測を安定したビデオレベル決定に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:04:15 GMT)
Representations Before Pixels: Semantics-Guided Hierarchical Video Prediction [12.7] 本稿では,階層型ビデオ予測フレームワークRe2Pixを紹介する。
予測は意味表現予測と表現誘導視覚合成の2つの段階に分けられる。
重要な課題は、トレーニング中に利用できる地道表現と推論で使用される予測表現との間の列車テストのミスマッチから生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:42:46 GMT)
CDPR: Cross-modal Diffusion with Polarization for Reliable Monocular Depth Estimation [12.7] CDPRは、推定ロバスト性を高めるために物理的に接地された偏光前処理を統合する新しい拡散ベースのフレームワークである。
また,CDPRは,標準シーンにおける競争性能を維持しつつ,挑戦的な領域においてRGBのみのベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:12:49 GMT)
Evaluating Cooperation in LLM Social Groups through Elected Leadership [12.5] 選出されたペルソナと候補者主導のアジェンダを通じてリーダーシップをシミュレートするオープンソースフレームワークを提示する。
本実験は, 社会福祉スコアが55.4%向上し, 生存時間が128.6%向上したことを示す。
この研究は、マルチエージェントシステムにおける選挙機構のさらなる研究の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:57:11 GMT)
Intelligent Approval of Access Control Flow in Office Automation Systems via Relational Modeling [12.3] オフィスオートメーション(OA)システムは、エンタープライズオペレーションとマネジメントにおいて重要な役割を果たす。
アクセス制御フロー承認(ACFA)は、様々なリソースのアクセシビリティを管理する重要なコンポーネントである。
従来のACFAは、各ステップで担当者の承認を必要とし、かなりの量の人力と時間を消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:13:52 GMT)
3DRO: Lidar-level SE(3) Direct Radar Odometry Using a 2D Imaging Radar and a Gyroscope [12.3] 3DROはSE(2)ダイレクトレーダーオドメトリーフレームワークの拡張であり、SE(3)で状態推定を行う。
このアプローチは単純ではあるが、Boreas-RTデータセットから643kmのデータを用いて実証したライダーレベルのオドメトリの精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:11:54 GMT)
PR-MaGIC: Prompt Refinement Via Mask Decoder Gradient Flow For In-Context Segmentation [12.2] 我々は,SAMのマスクデコーダからの勾配流によるプロンプトを洗練させる,トレーニング不要なテストタイムフレームワークであるPR-MaGIC(Prompt Refinement via Mask Decoder for In-Context)を紹介する。
PR-MaGICは、様々なベンチマークのセグメンテーション品質を一貫して改善し、トレーニングやアーキテクチャの変更を必要とせずに、効果的に不適切なプロンプトを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:40:04 GMT)
BankerToolBench: Evaluating AI Agents in End-to-End Investment Banking Workflows [12.1] 既存のAIベンチマークには、プロフェッショナルに対して経済的に意味のある進歩を評価するための忠実さが欠けている。
高価値で労働集約的な職業におけるフロンティアAIエージェントを評価するために、BankerToolBench(BTB)を紹介する。
BTBは、ジュニア・インベストメント・バンカーが定期的に実施するエンドツーエンドの分析成果のオープンソースベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:02:32 GMT)
Learning to Test: Physics-Informed Representation for Dynamical Instability Detection [12.0] 本稿では,分散シフト下での安定性評価のためのテスト指向学習フレームワークを提案する。
認定された安全体制のベースラインデータに基づいてトレーニングされ、学習された表現により、デプロイメント時の安全監視を分散仮説テストとして定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:12:40 GMT)
Geometry-Aware Localized Watermarking for Copyright Protection in Embedding-as-a-Service [12.0] GeoMarkは、E著作権保護のための幾何対応のローカライズされた透かしフレームワークである。
デザインは、ウォーターマーキングがオーナシップに起因するものからトリガーされる場所を分離し、局所的なトリガーと集中的な帰属を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:42:00 GMT)
Empirical Evaluation of PDF Parsing and Chunking for Financial Question Answering with RAG [11.9] 本稿では,異なるコンポーネントと設計選択が,PDF理解のためのRAGシステムの性能に与える影響について検討する。
チャンキング戦略のための複数のPDFパイプラインを体系的に検討する。
以上の結果から,堅牢なRAG PDF 理解構築のための実践的ガイドラインが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:39:43 GMT)
Measuring What Matters!! Assessing Therapeutic Principles in Mental-Health Conversation [11.9] 臨床応用の妥当性と有効性について,AIによるセラピスト様反応の評価問題について検討した。
FAITH-Mは、専門家が指定した順序格付けを付したベンチマークである。
本稿では,対話内コンテキスト,コントラスト検索,知識拡散型連鎖推論を統合した多段階評価フレームワークCAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:07:01 GMT)
Disentangled Point Diffusion for Precise Object Placement [11.9] TAX-DPDは階層的な不整合点拡散フレームワークであり、配置精度で最先端の性能を達成する。
そこで本研究では,本フレームワークがオブジェクトの剛性に関する仮定をさらに緩和できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:55:47 GMT)
LayerCache: Exploiting Layer-wise Velocity Heterogeneity for Efficient Flow Matching Inference [11.8] Flow Matching Modelは、最先端の画像生成の品質を実現するが、大きなTransformerネットワークを反復的にデノイングすることで、かなりの推論コストを発生させる。
トランスフォーマーをレイヤグループに分割し、各denoisingステップで独立したグループごとのキャッシュ決定を行う、レイヤ対応のキャッシュフレームワークであるLayerCacheを提案する。
Qwen-Image (1024x1024, 50 steps)では、LayerCacheはPSNR 37.46 dB (+5.38 dB over MeanCache)、SSIM 0.9834、LPIPS 0.0178 (MeanCacheの70%削減)を1.37倍のスピードアップで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:44:24 GMT)
How Robust Are Large Language Models for Clinical Numeracy? An Empirical Study on Numerical Reasoning Abilities in Clinical Contexts [11.7] ClinicalNumRobBenchは、1,624のコンテキスト検索インスタンスのベンチマークで、基調的な回答がある。
本研究は, 値検索, 算術演算, リレーショナル比較, 集約の4種類の臨床数値性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:44:41 GMT)
A Lightweight Transformer for Pain Recognition from Brain Activity [11.7] 本稿では,複数のfNIRS表現を統一トークン化機構を通じて融合する軽量トランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
提案したトークン混合戦略は、異種入力を共有潜在表現に投影することにより、空間的・時間的・時間的特性を保存する。
このモデルは、重畳された生波形とfNIRS入力のパワースペクトル密度表現を用いてAI4Painデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:25:19 GMT)
DIAURec: Dual-Intent Space Representation Optimization for Recommendation [11.6] 本稿では,意図と言語モデリングを統合した表現学習フレームワークを提案する。
DIAURecは、協調的および言語信号によって形成されるプロトタイプと配布意図空間に基づいて、表現を再構築する。
3つの公開データセットの実験は、DIAURecが一貫して最先端のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 01:23:30 GMT)
Compiler Framework for Directional Transport in Zoned Neutral Atom Systems with AOD Assistance: A Hybrid Remote CZ Approach [11.6] 現在のAODベースのシャットリングは、行/列の非交差制限、デバイス速度制限、ハードウェア制限範囲に直面している。
我々のアプローチでは、チャンネルの設定とマイクロチューニングのためにAODを予約し、DTをリモート・エンタングルメントのデフォルトにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:58:55 GMT)
Agentic LLM Reasoning in a Self-Driving Laboratory for Air-Sensitive Lithium Halide Spinel Conductors [11.3] A-Lab for Glovebox Powder Solid-state Synthesis (A-Lab GPSS) は、空気に敏感な無機材料を合成・特性化できるロボットプラットフォームである。
我々はこのプラットフォームをデプロイし、リチウムハロゲン化物スピネル固体イオン伝導体の広大な組成空間を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:49:12 GMT)
MoBiE: Efficient Inference of Mixture of Binary Experts under Post-Training Quantization [11.2] MoBiEは、Mixture-of-Experts (MoE)ベースの大規模言語モデル(LLM)用に設計されたバイナライズフレームワークである。
MoBiEは、複数のMoEベースのLLMとベンチマークで最先端のバイナリメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:42:44 GMT)
Scene Change Detection with Vision-Language Representation Learning [11.2] LangSCDはシーン変化検出のための視覚言語フレームワークで、言語による意味論的推論を取り入れている。
我々は,ニューヨークで収集された8,122個の実世界のイメージペアの大規模データセットであるNYC-CDを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:43:35 GMT)
Towards Autonomous Mechanistic Reasoning in Virtual Cells [11.1] 本稿では,生物学的推論を機械的行動グラフとして表す仮想細胞に対する構造的説明形式について紹介する。
VCR-Agentは,生物の基盤となる知識検索と検証器に基づくフィルタリングを融合したマルチエージェントフレームワークである。
そこで本研究では,これらの説明を用いたトレーニングにより,実際の精度が向上し,下流遺伝子の発現予測のためのより効果的な監視信号が提供されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:10:44 GMT)
A Survey of Text and Speech Resources for Hausa and Fongbe: Availability, Quality, and Gaps for NLP Development [11.1] ハウサ語は、約8億人から1億人の話者を持つアフロアシア語であり、ニジェール・コンゴ語であるフォンベ語は、ベニンで約200万人が話していた。
この調査は、西アフリカの2つの言語で公開されているテキストと音声リソースの包括的カタログを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:59:44 GMT)
GazeVaLM: A Multi-Observer Eye-Tracking Benchmark for Evaluating Clinical Realism in AI-Generated X-Rays [11.0] 本稿では,胸部X線画像の信頼性評価における臨床的知覚を研究するための,パブリックアイトラッキングデータセットであるGazeVaLMを紹介する。
このデータセットは、30のリアルと30の合成胸部X線を解釈する16人の専門放射線学者による960の視線記録で構成されている。
画像とサーバのペアごとに、生の視線サンプル、固定マップ、スキャンパス、塩分密度マップ、構造化診断ラベル、認証判定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:05:45 GMT)
TraversalBench: Challenging Paths to Follow for Vision Language Models [11.0] 視覚言語モデル(VLM)はマルチモーダルベンチマークで強く機能するが、複雑な視覚経路を追従する能力は未試験である。
正確なビジュアルパストラバースのベンチマークであるTrversalBenchを紹介する。
自己切断が主要な困難の原因であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:58:52 GMT)
Diffusion Reinforcement Learning Based Online 3D Bin Packing Spatial Strategy Optimization [10.8] オンライン3Dビンパッキング問題は、物流、倉庫、インテリジェントな製造において重要である。
本稿では,マルコフ決定連鎖を用いた拡散強化学習に基づくアルゴリズムを提案する。
実験の結果,最新のDRL法と比較すると,充填品数の平均は有意に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:50:12 GMT)
Taking a Pulse on How Generative AI is Reshaping the Software Engineering Research Landscape [10.6] 2023年から2025年にかけて,ソフトウェアエンジニアリング(SE)研究者を対象とした大規模調査を実施している。
我々は、ジェネレーティブAI(GenAI)を誰が使っているのか、どのように研究活動に使われているのか、研究者がそのメリット、機会、課題、リスク、ガバナンスをどのように捉えているのかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:43:56 GMT)
Modeling, Analysis and Activation of Planar Viscoelastically-combined Rimless Wheels [10.5] 本稿では,2つの断面形状と8つの粘弾性要素からなる新しい受動的歩行器を提案する。
粘弾性要素による2本の四脚リムレスホイールの組み合わせであるため、粘弾性複合リムレスホイール(VCRW)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:57:58 GMT)
LLM-HYPER: Generative CTR Modeling for Cold-Start Ad Personalization via LLM-Based Hypernetworks [10.4] LLM-HYPERは、大規模言語モデルをハイパーネットワークとして扱い、CTR(Click-through rate)推定器のパラメータをトレーニングなしで生成する。
大規模なオフライン実験により、LCM-HYPERはNDCG$@10$のコールドスタートベースラインを55.9%上回った。
LLM-HYPERの強力なパフォーマンスを実世界のオンラインA/Bテストが示すのは、米国のeコマースプラットフォームのトップのひとつだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:12:40 GMT)
EgoFun3D: Modeling Interactive Objects from Egocentric Videos using Function Templates [10.4] エゴセントリックビデオからインタラクティブな3Dオブジェクトをモデリングするための,協調型タスク定式化,データセット,ベンチマークであるEgoFun3Dを提案する。
本課題は,エゴセントリックな映像入力からシミュレーション可能なインタラクティブな3Dオブジェクトを得ることである。
そこで本研究では,2次元部分分割,再構成,調音推定,関数テンプレート推論という4段階のパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:06:23 GMT)
Active Bayesian Inference for Robust Control under Sensor False Data Injection Attacks [10.3] 本稿では,サイバー物理システムにおけるセンサ攻撃検出とリカバリのギャップを埋める枠組みを提案する。
本稿では, 簡易な部分観測可能マルコフ決定プロセス(POMDP)によるしきい値に基づく探索手法を提案し, その有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:54:24 GMT)
Pair2Scene: Learning Local Object Relations for Procedural Scene Generation [10.2] Pair2Sceneは、学習したローカルルールとシーン階層と物理ベースのアルゴリズムを統合する新しい手続き生成フレームワークである。
私たちのフレームワークは、トレーニングデータを超えた複雑な環境を生成する上で、既存の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:59:55 GMT)
Convolutional Maximum Mean Discrepancy for Inference in Noisy Data [10.2] 既知分布から潜在的に異方性雑音によって劣化したサンプルを推論するための新しい枠組みを提案する。
測定誤差の影響を受けない有限サンプル偏差境界を確立し、ノイズ下での試験とカーネルの平滑化の等価性を証明した。
本稿では,天文学と社会科学のシミュレーションと応用を通して,我々のアプローチの実践的効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:06:41 GMT)
RUMLEM: A Dictionary-Based Lemmatizer for Romansh [10.1] RUMLEM(英: RUMLEM)は、ロマンシュの5つの主要な品種と、超地域標準品種であるルマンチュ・グリシュンをカバーする補題である。
これは、RUMLEMが典型的なロマンシュ語の77-84%の単語をカバーできるようにする、ロマンシュのための包括的でコミュニティ主導型の形態データベースに基づいている。
長さの異なる30万のロマンシュテキストの評価は、RUMLEMが95%のケースで正しく品種を識別していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:37:40 GMT)
Do Agent Rules Shape or Distort? Guardrails Beat Guidance in Coding Agents [10.0] ルールはパフォーマンスを7-14ポイント向上させるが、ランダムなルールは専門家が作成したものと同じくらい役に立つ。
個々のルールは、主に独立して有害であるが、最大50のルールを分解することなく、集合的に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:10:01 GMT)
Complementarity by Construction: A Lie-Group Approach to Solving Quadratic Programs with Linear Complementarity Constraints [10.0] ロボット工学における多くの問題は、連続力学と離散事象の混合に対する推論を必要とする。
JuliaでC++で実装したオープンソースのソルバであるMarbleを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:31:41 GMT)
The Price of Ignorance: Information-Free Quotation for Data Retention in Machine Unlearning [9.9] 我々は,ユーザのパラメータの知識を必要とせず,ユーザがデータ供給を自己選択する情報フリーな上昇引用機構を設計する。
我々は、最適パーソナライズされた価格(すべてを知っている)と情報のない引用(何も知らない)との福祉ギャップを、無視の価格を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:14:35 GMT)
DIB-OD: Preserving the Invariant Core for Robust Heterogeneous Graph Adaptation via Decoupled Information Bottleneck and Online Distillation [9.6] DIB-ODは、頑健な不均一グラフ適応のための不変コアを保存するために設計された新しいフレームワークである。
本研究では,DIB-ODが最先端の手法,特にタイプ間ドメイン転送において著しく優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 01:03:44 GMT)
ReefMapGS: Enabling Large-Scale Underwater Reconstruction by Closing the Loop Between Multimodal SLAM and Gaussian Splatting [9.6] 本稿では,3DGSをベースとした逐次再構築フレームワークReefMapGSを提案する。
複雑な地形を持つ2つの海底礁のCOLMAPフリーな3次元再構築と,700m以上の調査軌道上でのAUVのより正確なグローバルなポーズ推定について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:32:53 GMT)
Enhancing Program Repair with Specification Guidance and Intermediate Behavioral Signals [9.6] SpecTuneは、自動プログラム修復のための仕様ガイダンスデバッグフレームワークである。
修復作業は、実行チェックポイントによって接続された疑わしい領域に分解される。
観察された行動と意図された行動のミスマッチを示す信号を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:41:05 GMT)
EagleVision: A Multi-Task Benchmark for Cross-Domain Perception in High-Speed Autonomous Racing [9.5] EagleVisionは、高速レースにおける3D検出と軌道予測のためのLiDARベースの統一ベンチマークである。
Indy Autonomous ChallengeデータセットとA2RL Realコンペティションデータセット用に、新たにアノテーション付き3Dバウンディングボックスを提供する。
データセット中心の転送フレームワークを用いて、都市域、シミュレーター、および実際のレース領域にわたるクロスドメインの一般化を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:42:18 GMT)
PSR2: A Phase-based Semantic Reasoning Framework for Atomicity Violation Detection via Contract Refinement [9.4] PSRtextsuperscript2は、構造経路探索と決定論的意味推論を統合する新しい静的解析フレームワークである。
1,600のコントラクトサンプルの実験では、PSRtextsuperscript2がパターンマッチングベースラインを著しく上回っている。
我々の融合論理は、単一モジュール解析と比較して、偽陽性率を半減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:05:43 GMT)
Robust Optimization for Mitigating Reward Hacking with Correlated Proxies [9.0] 我々は、すべてのr関連プロキシ報酬の空間におけるロバストなポリシー最適化問題として報酬ハッキングを定式化する。
我々のアルゴリズムは、最悪のケースリターンにおいてORPOを一貫して上回り、プロキシと真の報酬の相関の異なるレベルにおける堅牢性と安定性を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:47:49 GMT)
On the Complexity of the Discussion-based Semantics in Abstraction Argumentation [8.9] 議論に基づくアンゴーとベン=ナイムの意味論に関して、議論 a が議論 b よりも強いかどうかを決定することは、時間内に決定可能であることを示す。
我々はオートマタ理論を採用し、この問題をセミリングオートマタの同値問題に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:47:30 GMT)
Do Thought Streams Matter? Evaluating Reasoning in Gemini Vision-Language Models for Video Scene Understanding [8.9] 内部推論トレースは、視覚言語モデルにおける映像シーンの理解に影響を与える。
われわれは、GoogleのGemini 2.5 FlashとFlash Liteの4つの設定を100時間の動画から抽出したシーンでベンチマークした。
追加の思考高原から品質が急速に向上し、最初の数百のトークンで改善が起きていることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:40:10 GMT)
Development and evaluation of CADe systems in low-prevalence setting: The RARE25 challenge for early detection of Barrett's neoplasia [8.8] バレット食道における早期新生のコンピュータ支援による検出は,低頻度監視問題である。
RARE25チャレンジは、ネオプラシア検出のための大規模で有病率対応のベンチマークを導入することで、このギャップに対処する。
7カ国の11チームが、多様なアーキテクチャ、事前訓練、アンサンブル、キャリブレーション戦略を使ったアプローチを提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:30:35 GMT)
BIND-USBL: Bounding IMU Navigation Drift using USBL in Heterogeneous ASV-AUV Teams [8.7] 本稿では,GPSを用いた環境下での自律下水車(AUV)の協調的局在化フレームワークであるBIND-USBLについて述べる。
長期のナビゲーション障害は、個々のUSBL測定の精度ではなく、時間的間隔とそれらの修正の幾何的可用性によって引き起こされる。
その結果, 調査スケール, 音響カバレッジ, チーム構成, ASV形状の相互作用により, 局所化性能が形成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:50:48 GMT)
ReXSonoVQA: A Video QA Benchmark for Procedure-Centric Ultrasound Understanding [8.7] 視覚言語モデル(VLM)は自律型超音波システムを可能にする。
既存のベンチマークでは静的画像のみを評価しており、動的手続き的理解ではない。
514の動画クリップと514の質問を備えたビデオQAベンチマークであるReXSonoVQAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:32:51 GMT)
Efficient Transpilation of OpenQASM 3.0 Dynamic Circuits to CUDA-Q: Performance and Expressiveness Advantages [8.7] 本稿では,OpenQASM 3.0プログラムをEigen-Q C++カーネルに変換するトランスパイレーションパイプラインを提案する。
私たちのオープンソースフレームワークは、IBM Quantumの包括的なテストスイートで検証されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:07:09 GMT)
ClawGuard: A Runtime Security Framework for Tool-Augmented LLM Agents Against Indirect Prompt Injection [8.6] textscClawGuardは、すべてのツール呼び出し境界に設定されたユーザ確認ルールを強制する。
textscClawGuardは、モデル修正やインフラストラクチャの変更なしに、3つのインジェクションパスをすべてブロックする。
この研究は、安全なエージェントAIシステムのための効果的な防御メカニズムとして、決定論的ツールコール境界強制を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:55:11 GMT)
Lectures on AI for Mathematics [8.5] 人工知能を使って数学的研究を進めるための基本原理と多様な応用をカバーしている。
この本は、AIが隠れた数学的パターンを発見し、複雑な定理の証明を支援し、予想に挑戦するために反例を構築する方法を探っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:07:49 GMT)
Seeing Through the Tool: A Controlled Benchmark for Occlusion Robustness in Foundation Segmentation Models [8.5] 手術器具やオーバーラップする組織によって標的構造が部分的に隠されているオクルージョンは、内視鏡の基盤セグメンテーションモデルにとって重要な課題でありながら、未発見の課題である。
OccSAM-Bench(OccSAM-Bench, OccSAM-Bench)は,制御された外科的閉塞下でのSAM-ファミリーモデルを体系的に評価するためのベンチマークである。
本稿では,セグメンテーション性能を完全かつ可視的かつ目に見えないターゲットに分解する新しい3領域評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:46:34 GMT)
OpenTME: An Open Dataset of AI-powered H&E Tumor Microenvironment Profiles from TCGA [8.4] 腫瘍微小環境(TME)は、がん進行、治療反応、患者の予後において中心的な役割を果たす。
The Cancer Genome Atlas (TCGA) の3,634個のH&E染色された全スライディング画像から、あらかじめ計算したTMEプロファイルのオープンアクセスデータセットであるOpenTMEを紹介する。
全てのアウトプットは、AtlasファウンデーションモデルであるAtlasファウンデーションモデルに基づいて構築されたAI駆動のアプリケーションであるAtlas H&E-TMEを使用して生成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:27:29 GMT)
RECIPER: A Dual-View Retrieval Pipeline for Procedure-Oriented Materials Question Answering [8.4] 本稿では、段落レベルの文脈とコンパクトな大言語モデル抽出手続き要約の両方を索引付けする二重ビュー検索パイプラインRECIPERを提案する。
4つの高密度検索バックボーンにわたって、RECIPERは段落のみの高密度検索よりも早期検索を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:29:55 GMT)
Brief2Design: A Multi-phased, Compositional Approach to Prompt-based Graphic Design [7.9] 設計者は、目標と制約を指定するクライアントブリーフから作業するが、具体的詳細を欠くことが多い。
まずは曖昧な要求を構造化し、次に個々の要素を探索し、最終的に代替品を再結合する。
We developed Brief2Design, supporting this workflow through requirements extract and recommendation, element-level exploration for objects, backgrounds, text, typography and composition, and flexible recombination of selected element。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:34:24 GMT)
Temporal Flattening in LLM-Generated Text: Comparing Human and LLM Writing Trajectories [7.8] 2012年から2024年にかけての412人の著者と6,086件の文書からなる時系列データセットの構築と公開を行った。
意味的・語彙的・認知的感情的表現に対するドリフトと分散に基づく指標を用いて,LLM生成テキストに時間的平坦化が認められる。
このギャップは、合成トレーニングデータや長手テキストモデリングのような、真正の時間構造を必要とするアプリケーションに直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:13:41 GMT)
rPPG-VQA: A Video Quality Assessment Framework for Unsupervised rPPG Training [7.8] 教師なしリモートフォトプレソグラフィー(r)は、ラベルなしのビデオデータを活用することを約束するが、そのポテンシャルは重要な課題によって妨げられている。
本稿では,r-VQAのマルチモーダルビデオ適合性を評価するための新しいフレームワークであるr-VQAを提案する。
実験により,我々のフレームワークによってフィルタリングされた大規模「未使用」ビデオのトレーニングにより,標準ベンチマークの精度を大幅に向上する教師なしrモデルを開発できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:17:56 GMT)
ClinQueryAgent: A Conversational Agent for Population Health Management [7.7] ClinQueryAgentは、自然言語の健康問題から実行可能なデータベースクエリに変換するシステムである。
既存の人口健康管理プラットフォームに埋め込まれたチャットウィンドウを介してシステムをデプロイする。
英国国立衛生局の計148,319人の患者をカバーする15の医療慣行から128人のスタッフによって使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:07:03 GMT)
AIM: Intent-Aware Unified world action Modeling with Spatial Value Maps [7.7] AIMは、明示的な空間的インターフェースを通じてこのギャップを橋渡しする意図認識の統一世界行動モデルである。
事前訓練されたビデオ生成モデルに基づいて構築されたAIMは、共有変換器アーキテクチャ内の将来の観測と値マップを共同でモデル化する。
RoboTwin 2.0ベンチマークの実験では、AIMは平均94.0%の成功率に達し、以前の統合された世界行動ベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:48:58 GMT)
Observation of feedback-directed quantum dynamics in large-scale quantum processors [7.7] 本研究では,空間的に構造化された中間回路計測と実時間条件演算を統合したフィードバック指向回路アーキテクチャを提案する。
我々は、よりよく知られた非エルミート皮膚効果とは異なる、フィードバック誘起非対称性の頑健で耐雑音性のあるシグネチャを観察した。
本研究では,非単体制御のためのプログラム可能な資源としてフィードバックを確立し,工学的計測に基づくダイナミクス,非平衡現象,大規模量子ハードウェア上でのチューニング可能なオープンシステム動作の新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:00:10 GMT)
Beyond A Fixed Seal: Adaptive Stealing Watermark in Large Language Models [7.7] ウォーターマーキングは、大規模言語モデル(LLM)サービスの重要なセーフガードを提供する。
既存の盗み透かしアルゴリズム(SWA)は、透かし付きテキストから透かし情報を導き出す。
設計の柔軟性を向上した新しいSWAであるAdaptive Stealing (AS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 01:46:51 GMT)
Robust Explanations for User Trust in Enterprise NLP Systems [7.7] トークンレベル説明のための一貫したブラックボックスロバストネス評価フレームワークを提案する。
エンコーダとデコーダファミリにまたがる3つのベンチマークデータセットと6つのモデルに対して,系統的なクロスアーキテクチャ比較を行う。
我々はデコーダのLCMがエンコーダのベースラインよりもかなり安定な説明を生成することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:19:59 GMT)
Robust Reasoning and Learning with Brain-Inspired Representations under Hardware-Induced Nonlinearities [7.4] 従来の機械学習は、高精度な算術とほぼ理想的ハードウェアの仮定に依存している。
超次元コンピューティング(HDC)に基づくハードウェア対応最適化フレームワークを提案する。
我々のソリューションは、新しいCIMハードウェアの分類と推論が可能なスケーラブルでエネルギー効率の良いインテリジェントシステムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:35:53 GMT)
Teaching Robots to Interpret Social Interactions through Lexically-guided Dynamic Graph Learning [7.4] ユーザの内的状態(レイテンシ)と行動(観測可能な状態)のダイナミックな関係をモデル化することにより、ロボットがそのような社会的知性に恵まれる方法について検討する。
我々の前提は、これらの状態は同じ社会的認知過程から発生し、動的に相互に影響を与えることである。
我々は,状態間の動的関係を明示的にモデル化する,新しいマルチタスク学習フレームワーク textbfSocialLDG を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 01:56:00 GMT)
Training-Free Model Ensemble for Single-Image Super-Resolution via Strong-Branch Compensation [7.3] シングルイメージのスーパーレゾリューションは、深い畳み込みベースラインから、より強力なTransformerとステートスペースアーキテクチャへと進歩した。
対応するパフォーマンス向上には、通常、より高いトレーニングコスト、より長いエンジニアリング、より重いデプロイメント負荷が伴う。
本稿では,学習不要な出力レベルアンサンブルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:48:03 GMT)
Beyond Model Design: Data-Centric Training and Self-Ensemble for Gaussian Color Image Denoising [7.3] NTIRE 2026 Image Denoising Challenge (ガウス色画像の固定ノイズレベル$=50$でのデノイング)の解法について述べる。
成熟したRestormerアーキテクチャのパフォーマンス境界を、より強力なデータ中心のトレーニングと、より完全なTest-Time機能リリースという2つの相補的な方向から見直す。
100枚の画像の挑戦検証セットでは,30.762 dB PSNRと0.861 SSIMを達成し,公開Restormer $!=50$事前トレーニングベースラインを最大3.366 dB PSNRで改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:42:13 GMT)
Fall Risk and Gait Analysis in Community-Dwelling Older Adults using World-Spaced 3D Human Mesh Recovery [7.0] 我々は3D Human Mesh Recovery (HMR) モデルを用いて、Timed Up and Goテストが完了した高齢者の記録から歩行パラメータを抽出する。
その結果, 生態学的起源のステップタイムはIMUによるインソール測定と有意な相関が認められた。
より短く、より可変なステップ長とより長いスタント・トゥ・スタンディング期間は、高い自己評価の転倒リスクと転倒の恐れによって予測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:52:12 GMT)
RTMC: Step-Level Credit Assignment via Rollout Trees [6.8] RTMC(Rollout-Tree Monte Carlo)の利点について述べる。
SWE-bench Verifiedでは、RTMCはGRPOよりもパス@1を3.2ポイント改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:01:51 GMT)
MapATM: Enhancing HD Map Construction through Actor Trajectory Modeling [6.8] MapATMは、歴史的アクターの軌跡情報を効果的に活用して車線検出精度を向上させる、新しいディープニューラルネットワークである。
道路形状の事前構造としてアクタートラジェクトリを利用することにより,MapATMは大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:02:45 GMT)
Structured Safety Auditing for Balancing Code Correctness and Content Safety in LLM-Generated Code [6.7] コード生成のための大規模言語モデル(LLM)は通常、機能的正確性だけで評価される。
NLSafety-Utility Duality Score (SUDS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:52:57 GMT)
Escaping the Context Bottleneck: Active Context Curation for LLM Agents via Reinforcement Learning [6.6] タスク実行からコンテキスト管理を分離する共生フレームワークを導入する。
私たちのアーキテクチャは、軽量で特殊なポリシーモデルであるContextCuratorと、強力な凍結基盤モデルであるTaskExecutorを組み合わせています。
WebArenaでは,Gemini-3.0フラッシュの成功率を36.4%から41.2%に改善し,トークン使用率を8.8%削減した。
DeepSearchでは、53.9%と比べて57.1%の成功率を達成し、トークン消費を8.5%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:39:17 GMT)
From Plan to Action: How Well Do Agents Follow the Plan? [6.5] 本稿では,プログラムエージェントにおける計画遵守に関する最初の体系的分析について述べる。
SWE-bench Verified と SWE-bench Pro では,SWE-agent からSWE-agent への16,991 トラジェクトリを8種類のプランで検討した。
サブプランは、計画が全くない以上にパフォーマンスを損なう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:54:55 GMT)
Micro-Dexterity in Biological Micromanipulation: Embodiment, Perception, and Control [6.5] 本総説では, エンボディメント, 知覚, 制御の複合的役割を通して, 生物学的マイクロマニピュレーションを解析するための枠組みとしてマイクロデキスタリティを紹介する。
プッシュ,リオリエンテーション,把握,協調操作を含む古典的操作プリミティブが,マイクロスケールでどのように再構成されるかを検討する。
実験室でのデモンストレーションと臨床的に関係のある生物学的操作のギャップを同定し,今後の翻訳における重要な課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:50:20 GMT)
Boxes2Pixels: Learning Defect Segmentation from Noisy SAM Masks [6.5] ノイズローバストなボックス・ツー・ピクセル蒸留フレームワークであるBoxes2Pixelsが提案され,SAMを地道管理の源としてではなく,ノイズの多い教師として扱う。
手動でアノテートされた風力タービン検査ベンチマークでは、提案されたBoxes2Pixelsは異常mIoUを+6.97で、バイナリIoUを+9.71で改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:25:45 GMT)
SLALOM: Simulation Lifecycle Analysis via Longitudinal Observation Metrics for Social Simulation [6.5] LLM(Large Language Model)エージェントは、生成社会科学のための潜在的変換経路を提供する。
現在のシミュレーション評価手法は「停止クロック」問題に悩まされている。
本稿では,検証結果を結果検証からプロセス忠実度に移行するフレームワークSLALOMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:40:50 GMT)
DeCoVec: Building Decoding Space based Task Vector for Large Language Models via In-Context Learning [6.5] textscDeCoVecは、少数ショットプロンプトとゼロショットプロンプトの出力ロジット分布の違いとしてタスクの本質をキャプチャする。
textscDeCoVecは標準のショットベースラインを一貫して上回り、平均精度は+5.50まで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:42:54 GMT)
A Little Rank Goes a Long Way: Random Scaffolds with LoRA Adapters Are All You Need [6.4] LottaLoRAは、すべてのバックボーン重量をランダムに描画して凍結するトレーニングパラダイムであり、ローランクのLoRAアダプタのみがトレーニングされる。
9つのベンチマークで、さまざまなアーキテクチャファミリーが、完全にトレーニングされたパフォーマンスの96-100%を回復し、パラメータの0.5-40%しかトレーニングしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:25:53 GMT)
QShield: Securing Neural Networks Against Adversarial Attacks using Quantum Circuits [6.3] モジュール型ハイブリッド量子古典ニューラルネットワークアーキテクチャであるQShieldを紹介する。
QShieldは古典的なディープラーニングモデルの対角的堅牢性を高めるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:09:01 GMT)
Evaluating the Limitations of Protein Sequence Representations for Parkinson's Disease Classification [6.2] タンパク質配列は、生物学的情報の根本的で広く利用可能な源である。
複雑な疾患分類のための識別能力は未だ不明である。
ベストパフォーマンス設定(ProtBERT +)は0.704+/-0.028のF1スコアと0.748+/-0.047のROC-AUCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:54:24 GMT)
Efficient Provably Secure Linguistic Steganography via Range Coding [6.2] 言語ステガノグラフィーは、秘密のメッセージを一見無害なテキストに埋め込んで隠蔽通信を可能にする。
それまでの証明可能な安全なアプローチは、ゼロクルバック・リーバーの発散によって測定された完全な不可避性を達成している。
本稿では,ローテーション機構を備えた効率的かつ確実な言語ステガノグラフィー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:00:24 GMT)
Short Message Service (SMS) Phishing Attacks and Defenses: A Systematic Review [6.1] SMSフィッシング(SMS Phishing、別名'smishing')は、モバイルSMSを利用してサイバー犯罪を遂行する詐欺的社会工学(SE)攻撃である。
この脅威は近年急速に増加し、2024年だけで米国ユーザーにとって4億7000万ドル(約460億円)の損失をもたらした。
現在の攻撃と防御の状況と利用可能なリソースを反映した体系的なレビューはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:16:54 GMT)
Dynamic Modeling and Robust Gait Optimization of a Compliant Worm Robot [6.0] 本稿では,共振管を走行可能なロボットのモデリングと最適化の枠組みを実験的に検討する。
平均出力を最小化しながら平均速度を最大化する多目的歩行最適化問題を定式化する。
その結果,提案手法はロボットの移動とエネルギー消費の優位性を捉えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:20:03 GMT)
Ternary Logic Encodings of Temporal Behavior Trees with Application to Control Synthesis [6.0] テンポラルBTは、既存の時間論理形式を利用してBTの実行を特定し検証することで、有望なアプローチを提供する。
制御可能な3値信号時間論理(STL)を用いてTBTを再構成する。
本稿では,3次論理を用いた部分トラジェクトリSTLとTBTの混合整数線形符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:07:05 GMT)
Video-based Heart Rate Estimation with Angle-guided ROI Optimization and Graph Signal Denoising [5.9] リモート光麻痺は、顔ビデオから非接触心拍数測定を可能にする。
そのパフォーマンスは、話すことや頭を振ることのような顔の動きによって著しく劣化する。
この問題に対処する2つのプラグアンドプレイモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:40:02 GMT)
Naka-GS: A Bionics-inspired Dual-Branch Naka Correction and Progressive Point Pruning for Low-Light 3DGS [5.9] 我々は,低照度3次元ガウススプラッティングのためのバイオニックスに着想を得たフレームワークであるNaka-GSを提案する。
本手法は,物理優先の低照度化,デュアルブランチ入力モデリング,周波数分離補正,マスク誘導最適化を組み合わせた。
提案手法は, NTIRE 3D Restoration and Reconstruction (DRR) Challenge において提案され, ベースライン法よりも高い性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:58:58 GMT)
Human-Inspired Context-Selective Multimodal Memory for Social Robots [5.9] 記憶は社会的相互作用の基本であり、人間が有意義な過去の経験を思い出し、文脈に基づいて行動に適応することができる。
本稿では,テキストと視覚の両方をキャプチャし,検索するソーシャルロボットのためのコンテキスト選択型マルチモーダルメモリアーキテクチャを提案する。
これらの記憶を個々のユーザと関連付けることで、より自然な対話をソーシャルにパーソナライズすることが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:42:40 GMT)
Improving Random Testing via LLM-powered UI Tarpit Escaping for Mobile Apps [5.9] LLMを用いたランダムGUIテストは、ランダムテスト中にUIタロットを緩和する新しいハイブリッドテスト手法である。
提案手法はUIの類似性を監視して,タルピートを識別し,LLMをクエリして,遭遇したタルピートをエスケープする有望なイベントを提案する。
HybridMonkeyとHybridDroidbotはすべてのベースラインを上回り、それぞれ54.8%と44.8%の平均カバレッジ改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:22:25 GMT)
Regional Explanations: Bridging Local and Global Variable Importance [5.8] 音響的局所帰属法は, モデル出力に影響を及ぼさない特徴や, 機能関連特徴に統計的に依存しない特徴に重きを置くべきではない。
本稿では,局所的な説明とグローバルな説明のギャップを埋め,より正確な属性を提供するR-LOCOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:24:58 GMT)
Nested Atoms Model with Application to Clustering Big Population-Scale Single-Cell Data [5.6] 我々は、観測がグループ化され、グループレベルと観測レベルの両方の変数が存在する、ネストデータや階層データのクラスタリングの問題を考える。
われわれのOneK1Kデータセットでは、792人の単細胞RNAシークエンシング(scRNA-seq)データからなる。
所望の2層クラスタリングを可能にする新しいベイズ非パラメトリックアプローチであるNested Atoms Model (NAM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:06:27 GMT)
Reducing Hallucination in Enterprise AI Workflows via Hybrid Utility Minimum Bayes Risk (HUMBR) [5.6] 最小ベイズリスク問題として幻覚緩和をフレーミングすることで、このリスクを劇的に低減できることを示す。
具体的には,意味的埋め込み類似性を語彙的精度で合成するHybrid Utility MBRフレームワークを導入する。
パイプラインの提案の81%は人為的な真実よりも好まれており、重大なリコールの失敗は事実上排除された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:57:48 GMT)
Persona Non Grata: Single-Method Safety Evaluation Is Incomplete for Persona-Imbued LLMs [5.5] 安全評価はほとんどの場合、プロンプトベースのペルソナのみを研究する。
プロンプトとアクティベーションのステアリングは *different*,アーキテクチャに依存した脆弱性プロファイルを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:34:02 GMT)
LRD-Net: A Lightweight Real-Centered Detection Network for Cross-Domain Face Forgery Detection [5.5] 両課題を同時に解決する新しいフレームワークであるRD-Net(Lightweight Real-centered Detection Network)を提案する。
LRD-Netは、軽量なマルチスケールウェーブレット誘導モジュールがMobileNetV3ベースの空間バックボーンを条件としたアテンション信号を生成するシーケンシャル周波数誘導アーキテクチャを採用している。
DiFFベンチマークの実験は、RDD-Netが最先端のクロスドメイン検出精度を達成し、既存の手法を一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 00:04:31 GMT)
Learning Racket-Ball Bounce Dynamics Across Diverse Rubbers for Robotic Table Tennis [5.2] 10個のラケット構成にまたがるボール-ラケット相互作用をモデル化するための統一的なフレームワークを提案する。
広範囲のインシデント速度とスピンにまたがるラケットボールバウンスのデータセットを収集します。
提案手法は, すべてのラケットタイプにおいて, 衝撃後速度とスピン予測誤差を低減し, 非標準ゴムの最大改良点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:47:10 GMT)
XANE(3): An E(3)-Equivariant Graph Neural Network for Accurate Prediction of XANES Spectra from Atomic Structures [5.2] XANE(3)は、原子構造から直接X線吸収近接端構造(XANES)を予測するための物理ベースのE(3)等変グラフニューラルネットワークである。
酸化鉄表面面の5,941FDMNESシミュレーションのデータセット上でモデルを評価し,テストセット上でのスペクトル平均2乗誤差を1.0×10-3$とした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:42:14 GMT)
AutoSurrogate: An LLM-Driven Multi-Agent Framework for Autonomous Construction of Deep Learning Surrogate Models in Subsurface Flow [5.0] AutoSurrogateは、地下フロー問題のためのディープラーニングサロゲートを構築するための多エージェントフレームワークである。
機械学習の専門知識のない実践者は、自然言語で高品質なサロゲートを構築できる。
我々は,3次元炭素貯蔵モデリングタスクにおけるAutoSurrogateの有用性を実証し,透水性場を圧力にマッピングし,31回以上の飽和場をCO$$で提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:36:02 GMT)
Shared Emotion Geometry Across Small Language Models: A Cross-Architecture Study of Representation, Behavior, and Methodological Confounds [4.4] 我々は、fp16精度で統合理解モードパイプラインの下で、12個の小言語モデルから21個の感情ベクトル集合を抽出する。
5つの成熟したアーキテクチャは、ほぼ同じ21-感情幾何学を共有し、対の RDM Spearman 相関は 0.74-0.92 である。
本研究は, 従来の研究成果を, 単一の理解と生成の方法の効果として, 4つの異なる層に分解したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:27:40 GMT)
How Developers Adopt, Use, and Evolve CI/CD Caching: An Empirical Study on GitHub Actions [4.2] 継続的統合/継続的デリバリ(CI/CD)キャッシングは、繰り返し計算を削減し、CI/CD効率を向上させるために広く使用されている。
開発者がGitHub Actions上でCI/CDのキャッシュをどのように構成し、進化させるかについて、最初の実証的研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:51:43 GMT)
TAG-Head: Time-Aligned Graph Head for Plug-and-Play Fine-grained Action Recognition [4.2] RGBのみを使用してFHARの標準3Dバックボーンをアップグレードする軽量なFLOグラフヘッドであるTAG-Headを紹介する。
ヘッドはコンパクト(小さな/Pオーバーヘッド)で、バックボーンをまたいでプラグ&プレイし、バックボーンでエンドツーエンドを訓練する。
我々は、TAG-HeadがRGBのみのモデルに新しい最先端のモデルを設定し、近年のマルチモーダルアプローチを超越していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:03:58 GMT)
ParseBench: A Document Parsing Benchmark for AI Agents [4.2] ParseBenchは、文書解析における意味的正しさをキャプチャするベンチマークである。
LlamaParse Agenticの総合得点は84.9%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:37:21 GMT)
Generalization Guarantees on Data-Driven Tuning of Gradient Descent with Langevin Updates [4.2] Langevin Gradient Descent Algorithm (LGD) は、損失関数と凸回帰タスクの正則化によって定義される後部分布の平均を近似する。
本稿では,LGDアルゴリズムがベイズの2乗損失に対する最適解を実現するための最適パラメータ構成の存在を証明した。
本稿では,LGDの成功の実証的証拠と,数個の合成データセットを用いた線形回帰学習のためのメタラーニング手法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:27:31 GMT)
Effective schemes for fusion of hyperentangled W states [4.0] 我々は1つのn光子超W状態と1つのm光子超W状態とを大規模(n+m-2)光子超W状態に融合させるハイパーフュージョン機構を探求する。
また、n-光子超W状態1つ、m-光子超W$状態1つ、t$-光子超W状態1つを(n+m+t-3)-光子超W状態に融合させる別のメカニズムも提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 00:57:00 GMT)
Grounded Forcing: Bridging Time-Independent Semantics and Proximal Dynamics in Autoregressive Video Synthesis [4.0] 時間に依存しないセマンティクスと近位ダイナミクスを橋渡しする新しいフレームワークであるGrounded Forcingを紹介する。
また,グラウンドド・フォースは長距離の一貫性と視覚的安定性を著しく向上させ,インタラクティブなロングフォームビデオ合成のための堅牢な基盤を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:35:53 GMT)
Pontryagin's Principle for Leakage-Immune Adiabatic Quantum State Transfer [4.0] 有限スペクトル選択性を持つ制御パルスは、しばしば3レベル部分空間を残りの部分空間に結合し、転送性能を制限するリークを導入する。
本稿では,このリーク部分空間を明示的に組み込んだマルチレベル連鎖モデルをSTIRAPに適用する。
パルスパラメータに対する目的関数の明確な勾配を導出し、逆直観的STIRAPパルス順序を保ちながら漏れを抑制する効率的な低次元最適化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:03:50 GMT)
Beyond RAG for Cyber Threat Intelligence: A Systematic Evaluation of Graph-Based and Agentic Retrieval [3.9] サイバー脅威インテリジェンス(CTI)のアナリストは、大量の物語のセキュリティレポートに関する複雑な質問に答えなければならない。
Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは、言語モデルが外部知識にアクセスするのに役立つ。
CTI解析のための4つのRAGアーキテクチャを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:02:44 GMT)
YIELD: A Large-Scale Dataset and Evaluation Framework for Information Elicitation Agents [3.9] エージェントの目的は,エージェントの組織的あるいはタスク指向の目的を支援するために,ユーザから情報を引き出すことである。
この設定を体系的に研究するために,倫理的に源を発する2,281人の人間と人間との対話を26MのデータセットであるYIELDを提案する。
我々は,情報収集を有限水平POMDPとして定式化し,IEAに適した新しいメトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:12:58 GMT)
LLMs Struggle with Abstract Meaning Comprehension More Than Expected [3.8] ReCAMは、質問文と5つの抽象オプションをクローゼスタイルの形式で提示することで、抽象概念を解釈するモデルの能力を評価する。
GPT-4oを含むほとんどの大きな言語モデル(LLM)は、ゼロショット、ワンショット、少数ショット設定の下で抽象的な意味理解に苦慮している。
人間の認知戦略にインスパイアされた双方向の注意分類器は、経路やオプションへの動的参加によって微調整モデルを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:03:23 GMT)
Observing the unobserved confounding through its effects: toward randomized trial-like estimates from real-world survival data [3.8] 本研究では,観測生存データに対処する枠組みを構築した。
制限平均生存時間(RMST)から潜在予後因子(U)のバランスをとる
この枠組みを3つの観測コホートと6つの多中心コホートで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:38:43 GMT)
CapBench: A Multi-PDK Dataset for Machine-Learning-Based Post-Layout Capacitance Extraction [3.8] このデータセットは、シングルコアCPU、システムオンチップ、メディアアクセラレータなど、オープンソースの設計から派生したものだ。
高忠実度キャパシタンスラベルは、最先端のランダムウォーク解決器であるRWCapを用いて生成され、業界標準のラファエルに対して検証される。
我々は、データセットの使用を図解し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、ポイントクラウドトランスフォーマー、グラフニューラルネットワーク(GNN)など、ベースラインとして機能する10の機械学習アーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:01:12 GMT)
An Uncertainty-Aware Loss Function Incorporating Fuzzy Logic: Application to MRI Brain Image Segmentation [3.7] ファジィ論理を組み込んだ新たな損失関数を導入し,脳画像分割における不確実性問題に対処する。
ファジィ論理に基づいて、よく知られたカテゴリー的クロスエントロピー(CCE)損失関数とファジィエントロピーを統合する。
実験結果から,提案した損失関数を用いた学習モデルにより,CCE最適化関数と比較して,様々な性能指標が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:55:57 GMT)
Learning Robustness at Test-Time from a Non-Robust Teacher [3.7] この研究は、教師なしテスト時間設定の適応スキームに統合された場合、敵のトレーニング戦略がどのように振る舞うかを研究する。
クリーンかつ対向的な目的の両方のセマンティックアンカーとして,非ロバスト教師モデルの予測を利用するラベルフリーフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:05:21 GMT)
PRISM Risk Signal Framework: Hierarchy-Based Red Lines for AI Behavioral Risk [3.7] AI安全性に対する現在のアプローチでは、特定のプロンプト、特定のアウトプット、特定の害など、ケースレベルでレッドラインを定義している。
この記事では、AI推論を管理する価値、エビデンス、ソース階層のレベルにおいて、赤い線をより根本的に設定できる、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:50:23 GMT)
Measuring the Authority Stack of AI Systems: Empirical Analysis of 366,120 Forced-Choice Responses Across 8 AI Models [3.7] オーソリティスタックフレームワークの3つのレイヤすべてにまたがる、AI意思決定に関する大規模な実証的なマッピングを初めて紹介する。
温度0では8つの主要なAIモデルを評価し、366,120の回答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:13:32 GMT)
AI Integrity: A New Paradigm for Verifiable AI Governance [3.7] AIシステムは、医療、法律、防衛、教育における高い意思決定をますます形作っている。
既存のガバナンスパラダイム – AI倫理、AI安全性、AIアライメント – は共通の制限を共有している。
本稿では、AIシステムのオーソリティスタックが汚職、汚染、操作、バイアスから保護されている状態として定義された概念であるAIインテグリティを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:45:30 GMT)
Reasoning as Data: Representation-Computation Unity and Its Implementation in a Domain-Algebraic Inference Engine [3.7] CDCの4つのタプルis_a(Apple, Company, @Business)では、ドメインは述語アリティに埋め込まれた構造体になる。
4つのタプル構造から、ドメインスコープのクロージャ、型継承、書き込み時間のファルシフィケーションという3つの推論機構が生まれる。
動作シンボルエンジン(2400行のPython+Prolog)で4つのエンジニアリング問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:17:18 GMT)
Safe Human-to-Humanoid Motion Imitation Using Control Barrier Functions [3.7] 本稿では、人間型ロボットが衝突を避けながら人間の動きを模倣できる視覚ベースの枠組みを提案する。
安全は、自己衝突と人間とロボットの衝突の両方を防ぐための指令によって強制される。
シミュレーションの結果,実時間衝突認識動作模倣のためのフレームワークの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:28:15 GMT)
Toward Human-AI Complementarity Across Diverse Tasks [3.7] 人間とAIの相補性は、人間とAIの判断を組み合わせることが、単独でより優れているという考え方である。
本研究では,現実的なタスクにおいて人間とAIの相補性が達成できるかどうかを考察する。
微妙な相補性の増加しか見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:24:18 GMT)
Degradation-Aware and Structure-Preserving Diffusion for Real-World Image Super-Resolution [3.7] 実世界SRのための劣化認識・構造保存拡散フレームワークを提案する。
具体的には,低分解能入力からの軽量劣化統計をエンコードする,分解対応のトークンインジェクションを提案する。
また、局所的なエッジ強度で拡散雑音を変調し、トレーニング中の構造領域をよりよく保存する空間非対称ノイズ注入法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:43:22 GMT)
From Reasoning to Agentic: Credit Assignment in Reinforcement Learning for Large Language Models [3.7] 大規模言語モデルの強化学習(RL)は、スパースで結果レベルの報酬にますます依存している。
我々は2024年から2026年にかけて発行された47のCA法を調査し,それらの分類を課題別に2次元分類で整理した。
我々は,(1)分類ラベル,ベースラインファミリー,エビデンスレベルを備えた構造化機械可読紙の在庫,(2)組織的方法論的ギャップを特定するための将来のCA論文の報告チェックリスト,(3)タスクファミリ,メタデータ要件,管理された分岐タスクを備えたベンチマークプロトコル仕様の3つの再利用可能な資源をコントリビュートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:08:22 GMT)
On the Use of Bi-Objective Evolutionary Algorithms for the Stochastic MKP under Dynamic Constraints [3.6] 多重knapsack問題(MKP)は、容量制約を受ける複数のknapsackにアイテムを割り当てることで古典的なknapsack問題を一般化する。
信頼度レベルにおいて、利益とキャパシティ満足度をバランスさせる双目的最適化の定式化として問題を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:59:03 GMT)
Universality of first-order methods on random and deterministic matrices [3.4] 一般一階法(英: General First-order method、GFOM)は、行列ベクトル乗算とエントリーワイド非線形性によって状態ベクトルを更新するフレキシブルな反復アルゴリズムのクラスである。
本稿では,入力行列の制限トラフィック分布,行列エントリ中の置換不変量の制限値の収集を通じて,GFOMを解析する。
我々は、いくつかの従来のAMP変種を統一して新しい入力タイプに一般化する新しいAMPを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:03:53 GMT)
Active Imitation Learning for Thermal- and Kernel-Aware LFM Inference on 3D S-NUCA Many-Cores [3.3] Large Foundation Model(LFM)推論は、メモリと計算集約の両方で、従来はGPUに依存していた。
AILFMは,実行時のオーバーヘッドを最小限に抑えたOracleのデモから,最適に近い温度対応スケジューリングポリシを学習するスケジューリングフレームワークである。
大規模な実験により、ALIFMは最先端のベースラインを上回り、多様なLFMワークロードにまたがる一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:41:45 GMT)
A Workflow to Efficiently Generate Dense Tissue Ground Truth Masks for Digital Breast Tomosynthesis [3.0] 画像中の高密度組織のための人注二分節マスクを生成するための時間と労力の節約フレームワークを提案する。
本フレームワークでは, 体積の中央再構成スライスに高密度組織を取り囲む粗い領域をユーザが概説することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:15:37 GMT)
Human Centered Non Intrusive Driver State Modeling Using Personalized Physiological Signals in Real World Automated Driving [2.9] 部分的または条件付き運転自動化を持つ車両では、運転者はシステムを監視し、乗っ取り要求に応答する責任を負う。
本研究では,非侵襲的生理学的センシングによる運転状態の個人化の可能性について検討した。
4人の運転者を対象とした実験は、運転者の意識に関連する生理的パターンの個体間変動を顕著に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:38:06 GMT)
VLMaterial: Vision-Language Model-Based Camera-Radar Fusion for Physics-Grounded Material Identification [2.9] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)とドメイン固有のレーダ知識を融合した学習自由フレームワークを提案する。
実験の結果、VLMaterialは96.08%の認識精度を達成し、最先端のクローズドセットベンチマークと同等の性能を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:16:28 GMT)
bacpipe: a Python package to make bioacoustic deep learning models accessible [2.8] Bacpipeは、バイオ音響深層学習モデルと評価パイプラインのコレクションで、グラフィカルおよびプログラミングインターフェースを通じてアクセス可能である。
モジュール設計により、インタラクティブな視覚化、クラスタリング、探索を通じてモデルの評価とベンチマークが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:45:12 GMT)
NeuVolEx: Implicit Neural Features for Volume Exploration [2.8] 我々は,INRの役割を容積圧縮を超えて拡張するニュートラルボリューム探索手法であるNeuVolExを提案する。
画像ベース転送関数(TF)設計と視点推薦という2つの基本ボリューム探索課題についてNeuVolExを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:30:39 GMT)
The Effect of Document Selection on Query-focused Text Analysis [2.7] 提案手法は,26個のオープンエンドクエリを持つ2つのデータセットに対して,ランダム選択からハイブリッド検索までの7つの選択手法を体系的に評価する。
セマンティック検索またはハイブリッド検索は、より弱い選択戦略の落とし穴を避ける強力なゴートアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:19:20 GMT)
Homoglyph-based Adversarial Perturbation of Introductory Computer Science Theory Problems [2.7] 授業の学習目的は、学生がこれらのツールを使って宿題の問題を解決することで達成できないかもしれない。
本稿では,遅延学生モデルにおいて,この問題に対処するための簡単な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:33:01 GMT)
From Translation to Superset: Benchmark-Driven Evolution of a Production AI Agent from Rust to Python [2.7] 本稿では,大規模な言語モデルでRustの目的をPythonに翻訳するLLM支援型連続コード翻訳手法を提案する。
我々は、Pythonポートが59/80 SWE-bench検証タスク(73.8%)をRustの56/80(70.0%)に対して解決し、現実世界のエージェントタスクでほぼ同等であることを実証した。
評価の結果,APIレイテンシが支配的な LLM ベースのエージェントでは,Python の表現性が 15.9 倍のコード削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:21:44 GMT)
Dynamic Multi-Robot Task Allocation under Uncertainty and Communication Constraints: A Game-Theoretic Approach [2.7] 本研究では,不確実なタスク完了,時間-ウィンドウ制約,不完全な情報の下での動的マルチロボットタスク割り当てについて検討する。
我々は、タスクの可視性を決定するハブベースセンシング領域と、ハブ間の情報交換を管理する通信グラフを介して不完全情報をモデル化する。
この枠組みを用いて、各エージェントが局所的に観察される福祉への限界的貢献を最大化するタスクを選択する分散政策である反復的ベストレスポンス(IBR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:48:51 GMT)
SCNO: Spiking Compositional Neural Operator -- Towards a Neuromorphic Foundation Model for Nuclear PDE Solving [2.7] Spiking Compositional Neural Operator (SCNO) は、スパイキングと従来のコンポーネントを組み合わせたモジュラーアーキテクチャである。
SCNOは小さなスパイクニューラル演算子ブロックのライブラリを保持しており、それぞれが1つの基本微分演算子で訓練されている。
小さな補正ネットワークは、すべてのブロックとアグリゲータを凍結させながら、クロスカップリング残余を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:36:48 GMT)
$λ_A$: A Typed Lambda Calculus for LLM Agent Composition [2.2] $_A$はエージェント合成のための型付き電卓で、単に型付けされた電卓をオラクルコール、バインドされた固定ポイント、ミュータブルな環境で拡張する。
エージェント構成の94.1%は、$_A$で構造的に不完全であり、YAMLのみのリント精度は54%であり、175試料のYAML+Python AST分析で96%-100%まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:39:23 GMT)
GraspSense: Physically Grounded Grasp and Grip Planning for a Dexterous Robotic Hand via Language-Guided Perception and Force Maps [2.2] 5本の指を持つロボットハンドにおいて,選択と力の調節を把握するためのパイプラインを提案する。
オペレーターコマンドから、システムはターゲットオブジェクトを特定し、SAM3Dを使って3D形状を再構成し、モデルをIsaac Simにインポートする。
物理インフォームド幾何解析は、各表面位置で許容される最大横接触力を符号化する力マップを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:02:59 GMT)
Security Implications of 5G Communication in Industrial Systems [2.2] ICSは有線通信から5G通信へ移行し、新たな攻撃面と信頼性の低い通信媒体を導入している。
この遷移が様々なチャネル条件下でのセキュリティに与える影響について検討する。
私たちの研究は、セキュリティと5Gチャネルの状態の相互作用を強調し、従来のセキュリティコントロールがもはや不十分であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:12:07 GMT)
From Topology to Trajectory: LLM-Driven World Models For Supply Chain Resilience [2.2] 本稿では,回復力のあるマクロ経済サプライチェーン計画に適した認知エージェントフレームワークであるReflectioniChainを紹介する。
輸出禁止や材料不足といった極端なシナリオの下で、ReflectioniChainは平均的なステップ報酬で250%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:14:15 GMT)
SHARE: Social-Humanities AI for Research and Education [2.1] 本報告では,ベースモデルのSHAREファミリとMIRRORユーザインタフェースを紹介する。
SHAREモデルは、社会科学と人文科学(SSH)によって事前訓練された最初の因果言語モデルである
SSHテキストのモデリングにおけるそれらのパフォーマンスは、100倍以上のトークンを使用する汎用モデル(Phi-4)に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:14:40 GMT)
NetworkNet: A Deep Neural Network Approach for Random Networks with Sparse Nodal Attributes and Complex Nodal Heterogeneity [2.1] 我々は,高次元の結節特性を持つランダムネットワーク,すなわちネットワークネットワーク'における結節不均一性をモデル化するための,統計的基盤と統合された深部ニューラルネットワークアプローチを提案する。
NetworkNetの重要なイノベーションは、属性駆動の不均一性を明示的にパラメータ化する、カスタマイズされたニューラルネットワークアーキテクチャにある。
NetworkNetは、方法論的解釈可能性、アルゴリズム拡張性、および非漸近近似誤差境界を持つ統計的厳密性を備えたDNNの表現力を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:19:55 GMT)
A Relativizing MIP for BQP [2.1] 例えば、$mathsfBQP subseteq mathsfMIP$ は任意の古典的オラクルに対して成り立つことを示す。
我々は、証明効率のプロキシとして相対化を提案し、オラクルの世界における$mathsfBQP$の$mathsfIP$への進展が、非暗号化対話プロトコルに繋がることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:45:12 GMT)
EdgeCIM: A Hardware-Software Co-Design for CIM-Based Acceleration of Small Language Models [2.0] We present EdgeCIM, a hardware-ware co-design framework that rethinks accelerate design for end-to-end decoder-only inference。
NVIDIA Orin Nanoと比較すると、EdgeCIMは最大7.3倍のスループットと49.59倍のエネルギー効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:16:20 GMT)
Optimal Kinodynamic Motion Planning Through Anytime Bidirectional Heuristic Search with Tight Termination Condition [2.0] Bidirectional Tight Informed Trees (BTIT*) は最適なキノダイナミックサンプリングに基づく運動計画アルゴリズムである。
BTIT*は、任意の双方向検索(Bi-HS)を統合し、Emphmeet-in-the-middle特性(MMP)と最適性(MM-Optimity)を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:03:00 GMT)
A Proposed Biomedical Data Policy Framework to Reduce Fragmentation, Improve Quality, and Incentivize Sharing in Indian Healthcare in the era of Artificial Intelligence and Digital Health [2.0] データをハイリスクで低リワードなアクティビティを共有するインセンティブの体系的なミスアライメントがあります。
インドの学術的昇進基準、機関のランキング、資金提供メカニズムが、データキュレーションを専門的な作業として明示的に認識し、報酬するようになるまで、インドのAIの野心は、断片化された非相互運用可能なデータセットによって制約され続ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:41:43 GMT)
INDOTABVQA: A Benchmark for Cross-Lingual Table Understanding in Bahasa Indonesia Documents [2.0] INDOTABVQAは、バハサ・インドネシアの実際の文書画像に対して、言語横断的な表視覚質問回答(VQA)を評価するためのベンチマークである。
データセットは、3つの視覚的なスタイルで1,593のドキュメントイメージと4つの言語で1,593の質問回答セットで構成されている。
我々のデータセット上でコンパクトな3BとLoRAの7Bモデルを微調整すると、精度は11.6%と17.8%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:03:10 GMT)
Can AI Detect Life? Lessons from Artificial Life [2.0] 我々は, 人工生命を用いて, ほぼ100%の信頼感で, 容易に生活を検知できることを実証した。
これは、現代の機械学習手法が、配布外サンプルによって容易に騙される傾向にあるためである。
地球外サンプルは、地球外生物や無生物のサンプルによって提供される分布から外れている可能性が高いため、生命検出にAI手法を用いることで、かなりの偽陽性が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:05:57 GMT)
Capturing electron correlation at mean-field cost: Assessment of i-DMFT and the underlying correlation conjecture [2.0] 最近提案されたi-DMFT法は, 平均フィールドコストで構成-相互作用の精度に近いことを保証している。
我々は、この関係を様々な二原子分子と多原子分子で体系的に評価する。
予想される線形性は、軌道対内の電子の再分配に支配される結合破壊過程において成り立つが、不均一で励起状態では崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:40:48 GMT)
On the continuum limit of t-SNE for data visualization [1.9] この研究は、t-Distributed Neighbor Embedding (t-SNE)と呼ばれるグラフベースのデータ可視化技術の限界に関するものである。
我々は、データポイントの数が$nto infty$であるように、Kullback-Leiblerの発散は、データポイントの$nto infty$として一貫したものであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:32:28 GMT)
Fast and principled equation discovery from chaos to climate [1.8] Bayesian-ARGOSは、頻繁なスクリーニングと集中ベイズ推論を組み合わせたハイブリッドフレームワークである。
データ不足とノイズレベルが異なる7つのカオスシステムでテストされている。
SINDyは、全システムのデータ効率とノイズ耐性を7つ中6つに上回り、計算コストの2桁の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:17:05 GMT)
Probabilistic Prediction of Neural Dynamics via Autoregressive Flow Matching [1.8] 自己回帰フローマッチング(AFM)に基づくニューラルダイナミクスのモデリングのための生成予測フレームワークを提案する。
我々は、過去のニューラルダイナミクスと同時感覚入力が与える未来のニューラルアクティビティの条件分布を学習し、時間的に進化するプロセスとして、明示的にニューラルアクティビティをモデル化する。
AFMは、非自己回帰型フローマッチングベースラインと、短期的パーセル単位の血中酸素濃度依存性(BOLD)活性を予測するための公式な一般線形モデルベースラインの両方において、著しく優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:40:15 GMT)
From Agent Loops to Structured Graphs:A Scheduler-Theoretic Framework for LLM Agent Execution [1.8] LLMベースのエージェントを構築するための主要なパラダイムはエージェントループ(Agent Loop)である。
この観点では、エージェントループとグラフベースの実行エンジンを単一のセマンティック連続体に配置する。
暗黙の文脈から暗黙の静的DAGへ制御フローを上昇させるSGHを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:16:45 GMT)
Sparse Autoencoder Decomposition of Clinical Sequence Model Representations: Feature Complexity, Task Specialisation, and Mortality Prediction [1.8] スパースオートエンコーダ(SAE)は、大きな言語モデルやタンパク質言語モデルに適用されているが、電子健康記録(EHR)基礎モデルには体系的に適用されていない。
InSPECT(外来)とMIMIC-IV(ICU)の残留ストリーム抽出点10点すべてにおいて、14.5万パラメータ自己回帰性臨床シーケンスモデルであるFlatASCEND上でTopK SAEを訓練する。
SAE分解は、トランスフォーマーの深さをまたいだプログレッシブな抽象化を明らかにする:層0の特徴は、ほぼ完全なトークン検出器(45.7%シングルトン)であり、層6の特徴は、複数の臨床カテゴリ(0.5%シングルトン)にまたがる約30のトークンタイプにまたがっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:08:32 GMT)
FlatASCEND: Autoregressive Clinical Sequence Generation with Continuous Time Prediction and Association-Based Pharmacological Testing [1.8] 平坦な複合トークンを用いた14.5Mパラメータ自己回帰臨床シーケンスモデルであるFlatASCENDと、ゼロインフレーションされた対数正規時間ヘッドを提案する。
プロンプトシャッフルアブレーションは、患者固有の条件付けが機械的薬理学的効果を増幅することを示している。
生成的証拠は短水平ICUデータにとって最強であり、外来患者の時間的忠実度は弱くなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:43:51 GMT)
Beyond Perception Errors: Semantic Fixation in Large Vision-Language Models [1.8] 大規模な視覚言語モデル(VLM)はよく親しみやすいセマンティックな先行概念に依存するが、既存の評価は、認識障害とルールマッピングの失敗を明確に区別するものではない。
我々は,この動作を意味的固定として検討する。プロンプトが代替の等しく有効なマッピングを指定した場合でも,デフォルトの解釈を保存する。
14個のオープンかつクローズドなVLMに対して、精度は常に標準ルールを好んでおり、ロバストなセマンティック固定ギャップが明らかになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:53:39 GMT)
Why Do Large Language Models Generate Harmful Content? [1.8] 有害発生の原因要因を同定するための因果媒介分析に基づくアプローチを提案する。
本手法は,モデル層,モジュール(MLPおよびアテンションブロック)および個々のニューロンの多粒体解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:11:38 GMT)
Quantum state transfer on a scalable network under unital and non-unital noise [1.6] 離散時間量子ウォークの枠組みの中で,バタフライグラフという二部グラフのクラス上での量子状態移動について検討する。
我々の分析は、異なるバタフライグラフ間で状態移動が起こり、それによって高忠実度量子状態移動をサポートする既知のネットワークの族が拡張されることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:25:28 GMT)
Spectrum analysis with quantum dynamical systems. II. Finite-time analysis [1.6] 光干渉計でノイズスペクトロスコピーを強化するためのスペクトル光子計。
我々は、ホモダイン検出のためのフィッシャー情報、スペクトル光子計数のためのフィッシャー情報に対する下限、および量子上限を無限時間制限を取らずに評価する。
ホモダイン検出に対するスペクトル光子計数の利点は、有限時間にわたって重要なままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:21:21 GMT)
Spatial Atlas: Compute-Grounded Reasoning for Spatial-Aware Research Agent Benchmarks [1.5] 空間認識型研究エージェントのための計算基底推論(CGR)を導入する。
CGRは空間認識型研究エージェントの設計パラダイムであり、全ての答え可能なサブプロブレムは決定論的計算によって解決される。
我々は,CGRが解釈可能性を維持しながら競争精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:22:07 GMT)
From GDSII to Wafer: EDA Design Flow and Data Conversion for Wafer-Scale Manufacturing of Superconducting Quantum Chips [1.5] 超伝導量子コンピューティングは、数千および百万量子状態に向かって進んでいる。
本稿では,この重要なデータ変換パイプラインに着目し,ウェハスケール製造のためのQ-EDA技術スタックを体系的に扱う。
本稿では,Q-EDAシステムの具体的構造,9つの量子固有DRC規則,および物理アンダーピンと多層プロセススタックモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:19:22 GMT)
FlowBoost Reveals Phase Transitions and Spectral Structure in Finite Free Information Inequalities [1.5] 有限自由加法的畳み込み$boxplus_n$の下で、実根不等式に対する有限自由スタムについて検討する。
$p=2$ FlowBoost では、Hermite 対は等式として一意である。
平均零部分空間上の二重結合行列 $E_n$ の値は 2k/2:k=1,ldots,n-1$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:09:32 GMT)
Structural Limits of Soft Fusion in Multi-Warden Covert Communication [1.5] 本稿では,複数のウォーデンからソフトフュージョンを通じて生エネルギーを収集するFusion Center (FC) を用いた秘密無線通信について検討する。
FCの最適ソフトフュージョン閾値に対する閉形式式を導出し,活性ウォーデン数に依存しないことを示す。
ゲーム理論の定式化は、双方のナッシュ均衡混合戦略を特徴付け、展開コストと検出圧力パラメータを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:40:49 GMT)
Sub-nanosecond control for spin-defect quantum memories with a low-cost, compact FPGA platform [1.4] 廉価なFPGAプラットフォーム上でのナノ秒以下のタイミング制御を実演する。
ダイヤモンド中の窒素空孔中心の動的脱カップリング分光にこの機能を適用した。
その結果, スピンベース量子メモリの高分解能, デバイスレベルの特性を, 柔軟で安価な制御ハードウェアで実現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:17:43 GMT)
AEyeDE: An Attention-Based Attribution Framework for AI-Generated Text Detection [1.4] 我々は,人間-AIオーサシップ検出における属性駆動型アプローチであるtextscAEyeDEを提案する。
注意に基づく属性マップは,AIによるテキスト検出のための補完的かつ解釈可能な信号を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:30:40 GMT)
Trapped bosons in mean field QED, nonlinear resonance cascades and dynamical BEC formation [0.9] 我々は、コヒーレント光子の量子化された場と相互作用して、凝縮ポテンシャルに閉じ込められたボソンの系を研究する。
これにより、ボース=アインシュタイン凝縮体(BEC)が全ボソン=L2$質量の保存の下で動的に形成されることが証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:29:54 GMT)
Back to the Barn with LLAMAs: Evolving Pretrained LLM Backbones in Finetuning Vision Language Models [0.8] VLM(Vision-Language Models)は、強力な事前学習型大規模言語モデル(LLM)をコア推論バックボーンとして活用することで、急速に進歩している。
本研究は,LLMバックボーンの変化が下流VLMタスクのパフォーマンスに与える影響について,制御的,系統的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:44:42 GMT)
Narrative over Numbers: The Identifiable Victim Effect and its Amplification Under Alignment and Reasoning in Large Language Models [0.8] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)におけるIVEの体系的,大規模な実証的研究について紹介する。
IVEは多用されるが、アライメントトレーニングによって強く調節される。
我々はさらに、人道的・倫理的意思決定の文脈におけるAIの展開に影響を及ぼす、精神物理学的、完全な量無視、グループ内/グループ外の文化的偏見を文書化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:29:46 GMT)
Absence of thermalization after a local quench and strong violation of the eigenstate thermalization hypothesis [0.8] グローバル量子クエンチ後の熱化の欠如は、積分可能な多体系におけるよく確立された数値観測である。
局所的なクエンチ後, 熱処理の欠如が既に可能であることを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:34:08 GMT)
Three Roles, One Model: Role Orchestration at Inference Time to Close the Performance Gap Between Small and Large Agents [0.5] 複雑なマルチステップ環境において,推論時足場のみに追加のトレーニング計算を使わずに,小さなモデルの性能を向上させることができるかどうかを検討した。
完全精度 (FP16, 12Kコンテキスト) と4ビット量子化 (AWQ, 32Kコンテキスト) の両方でQwen3-8Bを評価する。
本格的な推測では、私たちの足場付き8Bモデルは、オリジナルのAppWorld評価からDeepSeek-Coder 33Bインストラクション(7.1%)を上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:40:33 GMT)
Inferring World Belief States in Dynamic Real-World Environments [0.5] 本研究では,動的・3次元・部分的に観察可能な環境下でのロボットの観察による人間の世界信念状態の推定について検討する。
本手法を現実的なシミュレーションで評価し、実世界のロボットプラットフォームに拡張し、アクティブ・アシスト・セマンティック・推論タスクを通じて信念状態の下流適用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:34:26 GMT)
The A-R Behavioral Space: Execution-Level Profiling of Tool-Using Language Model Agents in Organizational Deployment [0.4] 大規模言語モデル(LLM)は、システムレベルの操作を実行するツール拡張エージェントとして、ますます多くデプロイされている。
本研究では,行動速度 (A) と拒絶信号 (R) で定義される2次元A-R空間に基づく実行層型行動計測手法を提案する。
モデルは4つの規範的体制と3つの自律的構成で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:50:21 GMT)
Mathematics Teachers Interactions with a Multi-Agent System for Personalized Problem Generation [0.3] 8人の中学校数学教師がこのシステムを用いて212の問題をASSISTmentsで作成し、これらの問題を生徒に割り当てた。
その結果,教師も学生も,問題の現実的文脈の細かなパーソナライズされた要素を修正したいと考えた。
エージェントは問題を書く中で現実主義に関する多くの問題を発見したが、最終版では教師や学生が指摘した現実主義の問題はほとんどなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:10:52 GMT)
When Valid Signals Fail: Regime Boundaries Between LLM Features and RL Trading Policies [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、強化学習(RL)トレーディングエージェントを改善するための連続的な数値的特徴を生成する。
我々は,凍結したLCMがステートレスな特徴抽出器として機能するモジュールパイプラインを構築し,非構造化日報を下流のPPOエージェントが消費する固定次元ベクトルに変換する。
本研究は,分散シフト下での転帰学習における課題と並行して,特徴レベルの妥当性と政策レベルの堅牢性とのギャップを浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:53:06 GMT)
Governance by Design: A Parsonian Institutional Architecture for Internet-Wide Agent Societies [0.3] インターネット全体のエージェント・ソサエティを管理するためには,リスク列挙やプロセスコンプライアンスだけでなく,制度設計が必要である,と我々は主張する。
Talcott Parsons氏のAGILフレームワークを適用して、インターネット全体のエージェントガバナンスのための16セルの規範的な制度アーキテクチャを導出します。
ガバナンス基盤の欠如について、優先順位付けされたロードマップで締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:37:46 GMT)
Sign Language Recognition in the Age of LLMs [0.3] 近年の視覚言語モデル (VLM) は多モーダルな推論タスクにおいて高い性能を示した。
ゼロショット設定で手話認識を行うための現代のVLMの能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:26:16 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Optimization Workflows for the Shipment Selection Problem [0.3] 本稿では,IonQとEinrideが共同開発した電気貨物輸送における船積み選択問題(SSP)の量子最適化フレームワークを提案する。
混合整数二次計画としてSSPを定式化し、それをイテレーティブQAOAを用いてイテレーショナルコストハミルトンに写像する。
エンドツーエンドのハイブリッドワークフローは、Einrideの車両ルーティング問題解決とIonQの量子シミュレーションを統合し、130キュービットまでの実際の匿名化ロジスティクスデータの評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:30:49 GMT)
Optimizing IoT Intrusion Detection with Tabular Foundation Models for Smart City Forensics [0.2] 本稿では,変換器をベースとした基礎モデルであるTabPFNv2.5のシステム評価について述べる。
TON IoTデータセットを使用して、TabPFNv2.5がランダムフォレストよりも40倍高速な推論を実現していることを示す。
本研究では,TabPFNv2.5が高速脅威スクリーニングを行い,アンサンブルモデルが詳細な分類処理を行うハイブリッドパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:38:42 GMT)
Using Deep Learning Models Pretrained by Self-Supervised Learning for Protein Localization [0.2] タスク固有の顕微鏡データセットは小さく、堅牢な機能を学ぶディープラーニングモデルのトレーニングが困難になることが多い。
DINOベースのViTバックボーンはHPA FOVやImageNet-1kで事前訓練され、微調整なしでOpenCellに転送された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:14:01 GMT)
A unified data format for managing diabetes time-series data: DIAbetes eXchange (DIAX) [0.2] 糖尿病デバイスは、研究や機械学習で広く使われている豊富な時系列データを生成する。
糖尿病データを統一するための標準化されたフォーマットであるDIAX(DIAbetes eXchange)を提案する。
オープンソースリポジトリは、コンバージョン、クロスフォーマット互換性、可視化、コミュニティコントリビューションのためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:35:23 GMT)
Measuring what matters: A scalable framework for application-level quantum benchmarking [0.2] アプリケーションレベルの量子ベンチマークのためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
複数のドメインにわたる現実的なワークロードを反映した13のベンチマークファミリを提示する。
ベンチマークは再現可能で、ステークホルダーグループ間で解釈可能で、進化するシステム機能に適応できるように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:47:55 GMT)
Angle-based Localization and Rigidity Maintenance Control for Multi-Robot Networks [0.2] センサ制約下でのマルチロボットネットワークの角度に基づく位置決めと剛性維持制御について検討する。
ミッション固有のコマンドを実行できる分散勾配制御器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:28:08 GMT)
Decomposing and Reducing Hidden Measurement Error in LLM Evaluation Pipelines [0.2] 本稿では,パイプラインの不確実性をそのソースに分解し,より多くのデータで縮小する分散を識別し,全誤差を低減するための最も効率的な経路を計画する。
MMLUでは、標準単発評価と同等のコストで、予算配分誤差を最適化した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:58:15 GMT)
GlobalCY I: A JAX Framework for Globally Defined and Symmetry-Aware Neural Kähler Potentials [0.2] 射影超曲面カラビ-ヤウ測地上の大域的および対称性を考慮したニューラルクラーポテンシャルモデルのためのJAXベースのフレームワーク。
局所インプットベースライン,グローバルに定義された不変モデル,対称性を考慮したグローバルモデルという,3つのモデルファミリを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:44:08 GMT)
Data-Efficient Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via Open-Vocabulary Image Segmentation-based Pseudo-Labeling [0.2] トレーニングセグメンテーションモデルは、トレーニングシーンの不足、ポイントレベルのアノテーションの不足、ポイントクラウドが再構成された2D画像シーケンスの欠如という、3つの同時的なデータ不足に直面していることが多い。
本稿では,学習データ不足を補う擬似ラベル生成器として,Open-Vocabulary Image (PLOVIS) モデルを用いたポイント擬似ラベル生成を提案する。
PLOVISは、最先端の弱い教師付き学習アルゴリズムを含む既存の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:16:39 GMT)
Hardware-Efficient Compound IC Protection with Lightweight Cryptography [0.2] 本稿では,論理ロックとハードウェア難読化技術を備えた軽量暗号アルゴリズムを用いた複合IC保護機構を提案する。
実験の結果,開発ツールが生成したセキュアな設計は,ハードウェアの複雑さが著しく低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:06:42 GMT)
Epistemic Trust as a Mechanism for Ethics Integration: Failure Modes and Design Principles from 70 Moral Imagination Workshops [0.2] ボトムアップの責任あるイノベーションイニシアチブは、技術開発チームに倫理的リフレクションへの関与を促すことを目指している。
しかし、このような取り組みはしばしば実践的な取り組みを達成できない。
本稿では,介入設計とエンゲージメント成果を結びつける概念モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:39:10 GMT)
A Nonparametric Adaptive EWMA Control Chart for Binary Monitoring of Multiple Stream Processes [0.1] 複数の独立したストリームにまたがる二項比のモニタリングは、統計的プロセス制御(SPC)において重要な課題である
連立多重ストリームデータに対するEWMA統計量の正確な時間変化を導出する累積標準化二項EWMAチャートを提案する。
CSB-EWMAチャートは、両方のARL0ターゲット間での迅速なシフト検出を示し、コントロール外平均ラン長(ARL1)は、適度なシフトのために3～7サンプルに低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:11:51 GMT)
Classification of Epileptic iEEG using Topological Machine Learning [0.1] 脳波信号からのてんかん発作の検出は、高次元性、非線形、潜在的に神経活動のダイナミクスを示すため、依然として困難である。
本研究では,多チャンネルデータを用いたてんかん患者の前頭葉,後頭葉および間頭葉のiEEG記録におけるトポロジカルデータ解析から得られた特徴が脳状態の分類を改善するか否かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:04:30 GMT)
HHL with a Coherent Fourier Oracle: A Proof-of-Concept Quantum Architecture for Joint Melody-Harmony Generation [0.1] HHL (Harrow-Hassidim-Lloyd) はメロディックの好みを符号化するために用いられる。
コード遷移重みをHHL振幅ベクトルに直接適用するユニタリ。
2-note/two-chord (2/2)ブロックは、関節状態空間の指数的成長を含むために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:27:48 GMT)
3D-Anchored Lookahead Planning for Persistent Robotic Scene Memory via World-Model-Based MCTS [0.1] 3D-ALPは、ロボット操作のためのシステム2推論エンジンである。
モンテカルロ木探索(MCTS)と3D一貫性のある世界モデルをロールアウトオラクルとして組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:01:30 GMT)
Intersectional Sycophancy: How Perceived User Demographics Shape False Validation in Large Language Models [0.1] GPT-5-nanoは、Claude Haiku 4.5 よりもはるかにシコファンである。
GPT-5-nanoの場合、哲学は数学よりも41%多くの梅毒を引き起こす。
ヒスパニック系女性(23)は、アルコール依存症で平均5.33/10。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:14:33 GMT)
Self-Monitoring Benefits from Structural Integration: Lessons from Metacognition in Continuous-Time Multi-Timescale Agents [0.1] 自己監視機能は、強化学習エージェントに有用な追加としてしばしば提案される。
しかし、実際に役に立ちますか?
本研究では,捕食者・捕食者生存環境下での連続的マルチタイムスケールエージェントにおけるこの問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:05:31 GMT)
WiseOWL: A Methodology for Evaluating Ontological Descriptiveness and Semantic Correctness for Ontology Reuse and Ontology Recommendations [0.1] WiseLOWは、再利用の選択のためのスコアとガイダンスを備えた方法論である。
i) よく説明され、ドキュメントのカバレッジを測定し、 (ii) 最先端の埋め込みを使ってラベルと定義のアライメントを評価する。
WiseOWは動作可能なフィードバックで正規化された0-10スコアを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:09:16 GMT)
Quantum simulating multi-particle processes in high energy nuclear physics: dijet production and color (de)coherence [0.1] 高エネルギー衝突におけるハード散乱は、崩壊したハドロンカスケードに分解する非常に仮想的な粒子を生成する。
我々は量子シミュレーション技術を用いて、粒子間断面積を量子回路にマッピングすることで、そのような環境下での多粒子プロセスを計算する。
これはQCDメディアにおける多粒子ダイナミクスの研究に量子情報科学手法を適用するための体系的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:22:42 GMT)
Emulating Non-Differentiable Metrics via Knowledge-Guided Learning: Introducing the Minkowski Image Loss [0.1] 我々は,地球系深層学習における「微分可能性ギャップ」を橋渡しする枠組みを開発する。
まず、元の非微分可能関数を微分可能同値関数に近似する。
我々は, 地表面降水場の積分幾何学的測度と相違するミンコフスキー画像損失を開発することで, このフレームワークの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:04:57 GMT)
Optimal Two-Qubit Gates for Group-IV Color-Centers in Diamond [0.0] 長寿命核スピンを持つダイヤモンド中のグループIVドーパントに関連する色中心が、分散量子コンピューティングノードの主要な候補として浮上している。
長距離エンタングルメント・ディストリビューション・プロトコルの鍵となる操作は、電子スピンと核スピンの間の高速で堅牢なゲートである。
フレームワークは、グループIV量子ノードのためのスケーラブルな戦略を提供し、関連するアーキテクチャに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:40:08 GMT)
ks-pret-5m: a 5 million word, 12 million token kashmiri pretraining dataset [0.0] KS-PRET-5Mは、カシュミリ語で利用可能な最大の事前訓練データセットである。
単語は5,090,244 (5.09M)、文字は27,692,959 (27.6M)、語彙は295,433 (295.4K)である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 06:46:37 GMT)
bioLeak: Leakage-Aware Modeling and Diagnostics for Machine Learning in R [0.0] BioLeak(バイオリーク)は、共通リーク機構に適合したモデルの構築と監査を行うRパッケージである。
この実装はバイナリ分類、マルチクラス分類、回帰分析、生存分析をサポートし、タスク固有のメトリクスと分割、適合、監査、インフレーションの要約のためのS4コンテナを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:01:31 GMT)
Why does the wavefunction 'collapse' in relational approaches to quantum mechanics? [0.0] 量子力学へのリレーショナルアプローチにおいて、波動関数崩壊や「量子事象」の発生を理解するための簡単な方法が存在すると私は論じる。
このことは、リレーショナル量子力学における量子イベントに関する最近の懸念がどのように解決されるべきかを明確にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:09:34 GMT)
When to Forget: A Memory Governance Primitive [0.0] Memory Worthはメモリ当たりの2カウンタ信号で、メモリが成功と失敗を共起する頻度を追跡する。
MW は条件付き成功確率 p+(m) = Pr[y_t = +1 | m in M_t] にほぼ確実に収束することを示す。
これは今でもメモリ管理にとって有用な操作信号であり、制御された合成環境で実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:54:14 GMT)
When Self-Reference Fails to Close: Matrix-Level Dynamics in Large Language Models [0.0] 自己参照的ステートメントとメタ認知的プロンプトは、主要な崩壊関連メトリクスのパラドックス的自己参照よりも安定している。
我々は、NCTRが有限深度変圧器をこれらの問題に集中する力学系へ強制することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:23:02 GMT)
When AI Tells You What You Want to Hear: Sycophantic Behavior of Large Language Models in Dementia Care Settings [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、臨床およびケアの分野でますます使われている。
本研究は,認知症ケアの文脈でLLMがサイコファンティクスの行動を示すかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:41:27 GMT)
Visible, Trackable, Forkable: Opening the Process of Science [0.0] 現在科学が実践されている方法は結論を示すが、どのように到達したかは隠している。
この論文は、科学のプロセスを開くことは、科学の進歩の速度の段階的な変化をもたらすと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:07:47 GMT)
VAGNet: Vision-based Accident Anticipation with Global Features [0.0] 事故予測は、ドライバーの警告や衝突回避操作によるタイムリーな介入を可能にする。
自律運転では、このような予測能力は、防衛運転の開始や人間の乗っ取りなど、積極的な安全行動をサポートする。
我々は,交通シーンのグローバルな特徴を利用して,ダッシュカムビデオから事故を予測するディープニューラルネットワークであるVAGNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 01:56:54 GMT)
Using Unwrapped Full Color Space Palette Recording to Measure Exposedness of a Vehicle Exterior Parts for External Human Machine Interfaces [0.0] 本論文は,2015年のフォードF-150キング牧場において,4方向交差点で道路を横断しようとする歩行者に対して,メッシュの面をテクスチャに解き放つ手法を用いて,各地点が何回あるかを計測する。
バンパー、グリル、フードが横断歩道に最もよく見える部分であるのに対して、同じ車線上に他の車両が存在することで、これらが視界を遮ることができないという結論に達した。
この研究は、フロントフェンダーとフロントガラスの両方を同時に配置することで、eHMIに対する分配的なアプローチを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:49:20 GMT)
Use of AI Tools: Guidelines to Maintain Academic Integrity in Computing Colleges [0.0] 本稿では,コンピュータ・カレッジにおけるAIツールの普及がもたらす影響について考察する。
本稿では,教員がAIツールを教育に利用できるようにするための一般的なガイドラインを提案する。
我々は,学術的不正行為のリスクを軽減しつつ,教育目的の維持を目的とした評価特化勧告を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:25:47 GMT)
Ultrafast ghost Hall states in a 2d altermagnet [0.0] 光と物質の超高速相互作用のプラットフォームとして、光学的に活発なスピンとバレー自由度を示す2次元材料は、最も魅力的で、技術的に最も有用である。
Cr$$SOの例を通して、2次元の反磁性体がフェムト秒レーザー光で制御可能な谷状態を持つことを示す。
超高速でスピン電流と電荷電流を制御するための新しい経路を提供するプラットフォームとして2d交互効果が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:01:57 GMT)
TriFit: Trimodal Fusion with Protein Dynamics for Mutation Fitness Prediction [0.0] TriFitは4つのMixture-of-Experts(MoE)融合モジュールを通じてシーケンス、構造、タンパク質のダイナミクスを統合する。
MoEルータは入力に条件付けられたモダリティの組み合わせを適応的に重み付けし、固定されたモダリティ仮定なしでタンパク質特異的な融合を可能にする。
ProteinGym の代替ベンチマークでは、TriFit は AUROC 0.897 +/- 0.0002 を達成し、全ての教師付きベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:11:09 GMT)
Towards Platonic Representation for Table Reasoning: A Foundation for Permutation-Invariant Retrieval [0.0] 我々は,表表表現学習(TRL)に対する歴史的アプローチが,自然言語処理(NLP)のシーケンシャルパラダイムを広く採用していることを論じる。
本稿では、テーブルに対するプラトン表現仮説(PRH)を導入し、テーブル推論のための意味論的に堅牢な潜在空間は本質的に置換不変量(PI)でなければならないと仮定する。
本稿では,セルヘッダアライメントの認知原理を明示する,構造を意識したTRLエンコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:33:43 GMT)
Towards Automated Pentesting with Large Language Models [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、人間の介入を最小限に抑えた有害なマシンコードの生成を可能にすることで、攻撃的なサイバーセキュリティを再定義している。
Microsoft Windowsの脆弱性をターゲットとした悪意のあるコードを生成するフレームワークであるRedShellを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:41:51 GMT)
Topological Device-Independent Quantum Key Distribution Using Majorana-Based Qubits [0.0] デバイス非依存の量子鍵分布(DI-QKD)は、観測されたベルの不等式違反を通じて機密性を証明することによって、最高レベルのセキュリティを提供する。
トポロジカルマヨナゼロモード(MZM)プロセッサ上に実装されたDI-QKDの包括的な理論的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:25:22 GMT)
Time-Delocalized Local Measurements in an Indefinite Causal Order [0.0] 局所的な読み出しを必要とする新しい量子スイッチプロトコルを導入する。
我々のプロトコルは、局所的な読み出しを必要とする新しい量子スイッチプロトコルのクラスを可能にするだけでなく、パスコヒーレンス保存のための一般的な方法も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:00:01 GMT)
Thermodynamic Liquid Manifold Networks: Physics-Bounded Deep Learning for Solar Forecasting in Autonomous Off-Grid Microgrids [0.0] 本研究では,複雑な気候動態を地図化するための熱力学液体マニフォールドネットワークを提案する。
このフレームワークは18.31 Wh/m2のRMSEを達成し、ピアソン相関は0.988である。
この超軽量設計は、エッジデプロイ可能なコントローラの堅牢で熱力学的に一貫した標準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:02:47 GMT)
The Unified Field Theory of Phygital Space [0.0] 我々はPhygital Spaceを物理、ネットワークデジタル、ネットワーク社会次元からなるトポロジカルサイト上の層として定式化する。
我々は、フィンスラー幾何学を取り入れた厳密な枠組みを開発し、本質的に非対称な相互作用のコストをモデル化する。
我々は、この枠組みをポストヒューマン・エコロジー・オブ・シンセティック・エージェントに拡張し、プラットフォームガバナンスと人間の繁栄の規範的意味を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:23:39 GMT)
The Rotation Gap Is Not An Error: Ternary Structure in IBM Quantum Hardware [0.0] 量子エラー補正は、すべてのシンドロームアクティベーションが修正を必要とするエラーを表すと仮定する。
756 QEC が IBM Eagle r3 プロセッサを3つに分けて実行していることから,この仮定が間違っているという証拠を提示する。
ハードウェアは、サブ・ポアソン症候群の統計を示し、一部の症候群はランダムノイズではなく、構造化された協調的な遷移であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:54:39 GMT)
The Missing Knowledge Layer in Cognitive Architectures for AI Agents [0.0] AIエージェントのための最も影響力のある2つの認知アーキテクチャフレームワーク、CoALAとJEPAはどちらも、独自の永続化セマンティクスを備えた明示的な知識層を欠いている。
そこで我々は,各層が基本的に異なるパーシステンス・セマンティクスを持つ4層デコン位置(知識,記憶,知性,知性)を提案する。
これらの区別は、エンジニアリング実装において異なるパーシステンス・セマンティクスを必要としており、現在のフレームワークやシステムがこれを提供していない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:05:30 GMT)
The Devil is in the Details -- From OCR for Old Church Slavonic to Purely Visual Stemma Reconstruction [0.0] 調査は、古典的なオーバー機械学習からLLMまで、様々なOCRシステムを比較し始め、18世紀の後期手書きの教会スラヴォニック写本の約6,000文字を比較した。
実験によると、基本的な文字に対する教会のスラヴ的CERは2-3%にまで達するかもしれないが、精巧なダイアクリティカルは依然として問題となる可能性がある。
下流タスクとしてのOCRの素性幹細胞学は、記事の第2部へのエントリポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:58:57 GMT)
Tackling instabilities of quantum Krylov subspace methods: an analysis of the numerical and statistical errors [0.0] クリロフ部分空間法は、初期のフォールトトレラント量子アルゴリズムの中でも最も広く研究されている。
数値シミュレーションを用いて,これらの手法の数値安定性と統計的問題を解析する。
得られた解の信頼性を評価するために, 虚像フィルタとユニタリフィルタという2つの新しい指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:31:11 GMT)
Semiclassical theory of frequency dependent linear magneto-optical transport in Weyl semimetals [0.0] ワイル半金属における周波数依存型磁気光学輸送に関する半古典的ボルツマン理論を開発する。
軌道磁気モーメント、ワイルコーン傾き、インターバルリー散乱、電磁駆動の相互作用を分析し、全導電テンソルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:28:51 GMT)
Script-a-Video: Deep Structured Audio-visual Captions via Factorized Streams and Relational Grounding [0.0] MTSS(Multi-Stream Scene Script)はモノリシックなテキストを因数化して具体化されたシーン記述に置き換える新しいパラダイムである。
広範囲な実験によりMTSSは様々なモデルにおけるビデオ理解を一貫して強化することを示した。
アーキテクチャの適応がなくても、マルチショットビデオ生成におけるモノリシックプロンプトをMTSSに置き換えると、大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:50:36 GMT)
Re-Mask and Redirect: Exploiting Denoising Irreversibility in Diffusion Language Models [0.0] 拡散言語モデル(dLLM)における安全性の整合性は、単一の負荷を持つ仮定に依存している。
コミットされた拒絶トークンを再マッシングし,短い肯定的接頭辞を注入することにより,HarmBench上で74～82%のASRが得られることを示す。
我々はこの攻撃をTrajHijackと呼び、これはdLLMに対する最初の軌道レベルの攻撃であり、計算を必要とせず、SFTモデルと優先最適化(VRPO)モデルにまたがって一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:20:53 GMT)
RCSB PDB AI Help Desk: retrieval-augmented generation for protein structure deposition support [0.0] 我々はLangChain上に構築された検索型拡張生成(RAG)を用いたAIによるヘルプデスクを開発した。
約1時間程度の預金者支援と、引用に支えられたストリーミング応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:36:35 GMT)
Quantum mechanical model for charge excitation: Surface binding and dispersion [0.0] 固定面近傍の電荷密度振動を0温度で表す非破壊電磁波の分散について述べる。
我々のゴールは、表面プラズモンの出現における閉じ込め長さを含む顕微鏡スケールの相互作用を捉えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:35:18 GMT)
Please Make it Sound like Human: Encoder-Decoder vs. Decoder-Only Transformers for AI-to-Human Text Style Transfer [0.0] 我々は25,140対のAI入力とヒューマン参照テキストチャンクの並列コーパスを構築した。
我々は2つのレジスタを分離する11の計測可能なスタイリスティックマーカーを同定する。
我々は,Mistral-7Bのマーカーシフトスコアが高いことは,精度よりもオーバーシュートを反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:30:15 GMT)
Physics-Informed State Space Models for Reliable Solar Irradiance Forecasting in Off-Grid Systems [0.0] 本研究では,複雑な気候動態を地図化するための熱力学液体マニフォールドネットワークを提案する。
このアーキテクチャはスペクトルユニットと乗算熱力学アルファゲートを統合している。
このフレームワークは18.31 Wh/m2のRMSEを達成し、ピアソン相関は0.988である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:59:49 GMT)
Phonological distances for linguistic typology and the origin of Indo-European languages [0.0] 短距離音素依存性は言語的関連性の大規模パターンを符号化していることを示す。
情報理論の枠組みを用いて、二階マルコフ連鎖としてモデル化された音素列は、本質的には音韻系の統計的相関を捉えていると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:48:15 GMT)
Particle detector in a position-superposed black hole spacetime [0.0] BTZブラックホールを重畳した2+1dの時空におけるUnruh--DeWitt検出器の応答を計算する。
この差が検出器によって観測されたスペクトルの特異点からどのように生じるのかを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:00:08 GMT)
Not All Forgetting Is Equal: Architecture-Dependent Retention Dynamics in Fine-Tuned Image Classifiers [0.0] ResNet-18 と DeiT-Small の微調整中の各固有点におけるサンプル毎の正当性を追跡する。
第5に、ヘッドウォームアップ後のサンプルの損失は、長期的な崩壊定数を予測する。
アンサンブルにおけるアーキテクチャの多様性は、維持のカバレッジをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:11:47 GMT)
Noise-Induced Resurrection of Dynamical Skin Effects in Quasiperiodic Non-Hermitian Systems [0.0] 雑音は非エルミートシュルディンガー力学を非相互マスター方程式に写すことを示す。
この機構は非局在化を可能にし、静的NHSEが欠如している状態でも方向輸送を再開し、DSEを復活させる。
本研究は,DSEを再生するためのノイズ対応機構を明らかにするとともに,準周期的,オープンな量子系における輸送を制御するための新しい経路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:33:42 GMT)
Nix: A Solution With Problems [0.0] この論文の目的は、ニクス研究の現状に関する文献レビューを行うことである。
分析されたソフトウェアデプロイメントツールの主な4つのカテゴリは、ビルドシステム、パッケージマネージャ、構成管理、開発環境である。
第2部では、Nixを紹介し、それを用いて、初期の部分で導入された問題のいくつかを解決する方法について説明している。
第3部は、Nixが導入した新しい問題と、Nixが解決できなかった古い問題を分析することに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:41:00 GMT)
NimbusGuard: A Novel Framework for Proactive Kubernetes Autoscaling Using Deep Q-Networks [0.0] クラウドネイティブアーキテクチャは、クラウド環境を最大限に活用するための、スケーラブルなマイクロサービスアプリケーションの構築と実行に関するものです。
我々は、深層強化学習エージェントを利用したオープンソースのオートスケーリングシステムであるNimbusGuardを提案し、プロアクティブなオートスケーリングを提供する。
NimbusGuardをHorizontal Pod Autoscalerやイベント駆動オートスケーラKEDAといった内蔵のスケーリングコントローラと比較して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:32:12 GMT)
Network Effects and Agreement Drift in LLM Debates [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、人間のような社会的行動をシミュレートする前例のない能力を示した。
本稿では,複数ラウンドの議論においてLLMエージェントが集合的にどのように振る舞うかを検討するために,制御されたホモフィリとクラスサイズを持つネットワーク生成モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:16:58 GMT)
Mycelium-Index: A Streaming Approximate Nearest Neighbor Index with Myelial Edge Decay, Traffic-Driven Reinforcement, and Adaptive Living Hierarchy [0.0] 我々は,高次元ベクトル空間に対するANN指数であるMycelium-indexを提示する。
システムはそのトポロジーを、ミエラルエッジ崩壊と強化、交通駆動型生活階層、ハイブリッド削除を通じて適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:30:08 GMT)
Microscopic mechanism for resonant light-enhanced pair correlations in K$_3$C$_{60}$ [0.0] K$_3$C$_60$の最近の実験では、10Hz付近のポンプ周波数に対する光誘起超伝導様光学応答の巨大な拡張が明らかにされた。
K$_3$C$_60$の電子モデルにおいて,ペア相関の共振性向上が自然に生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:45:08 GMT)
Memory as Metabolism: A Design for Companion Knowledge Systems [0.0] 本稿では,単一ユーザ LLM メモリに対するコンパニオン固有のガバナンスプロファイルを提案する。
設計原理は、パーソナライズ LLM メモリがコンパニオンシステムであるということである。
シングルエージェントレベルでの安全ストーリーは部分的であり、論文はそれが何をするかを明確にし、解決しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:22:53 GMT)
Machine learning approaches to uncover the neural mechanisms of motivated behaviour: from ADHD to individual differences in effort and reward sensitivity [0.0] 脳波(EEG)を用いたADHDの基礎となる神経機構の解明
ニューロイメージングを用いて、個々の労力と報酬感度の差を調べ、機械学習アプローチを適用した。
発見は、ADHDおよびモチベーション障害の診断精度を向上させる神経バイオマーカーとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 23:47:46 GMT)
MEME-Fusion@CHiPSAL 2026: Multimodal Ablation Study of Hate Detection and Sentiment Analysis on Nepali Memes [0.0] 本稿では,CHiPSAL 2026共有タスクに対して,サブタスクAとサブタスクBの両方に対処するシステムを提案する。
視覚符号化のためのCLIPと多言語テキスト表現のためのBGE-M3を組み合わせたハイブリッド・モーダル・アテンション融合アーキテクチャを提案する。
テキストのみのベースラインであるSubtask Aの5.9%のF1マクロ改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:37:14 GMT)
Low-dose Image Recognition with Quantum Computational Electron Microscopy [0.0] 我々は,ビーム感応性試料の低線量電子顕微鏡設定において,量子コンピュータイメージングが有利であることを示す。
電子ビームの近くに置かれる2つの量子ビットは、電子顕微鏡と量子コンピュータの間で量子情報の完全な転送を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:01:32 GMT)
Localization with Hopping Disorder in Quasi-periodic Synthetic Momentum Lattice [0.0] 我々は,Momentum Space Latticeにおけるホッピング障害を付加した一般化オーブリー・アンドレ連鎖を実現する。
実空間格子シミュレータとは異なり、MSLは任意の乱れ構成のシミュレーションを可能にする。
数値解析により,空間相関型ホッピング障害は局所状態の部分的非局在化を引き起こすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:31:30 GMT)
Load constrained wind farm flow control through multi-objective multi-agent reinforcement learning [0.0] 本研究では、負荷拘束型風力発電制御(WFFC)のためのマルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、DYNAMIKSフローソルバとDynamic Wake Meandering (DWM)モデルを用いてWindGym環境内に実装され、非定常ウェイク物理を捉える。
その結果,MARL エージェントは,高DEL 制御戦略から積極的に撤退しながら,電力利得を優先する協調政策を学習できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:39:26 GMT)
Linguistic Uncertainty and Reply Engagement on X: A Cross-Domain Replication of the Uncertainty-Reply Asymmetry [0.0] ソーシャルメディアでは言語的不確実性は一般的であるが、そのエンゲージメントとの関係は未だに不明である。
我々は、連邦準備制度政策、インフレ、選挙政治に関する2,258の英語ポストを用いて、以前のアラビア語研究で観測された不確実性-応答非対称性が、より広い文脈で再現されるかどうかを検証した。
未確認ポストは、特定のポストよりも平均82%多くの返信を受け取り、ポストやいいね!が増加し、以前の作業で観察された非対称なエンゲージメントパターンを複製する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:35:04 GMT)
Leveraging Weighted Syntactic and Semantic Context Assessment Summary (wSSAS) Towards Text Categorization Using LLMs [0.0] 大規模でカオス的なデータセットにデータの整合性を強制するために設計された、重み付き構文とセマンティックコンテキストアセスメント概要(wSSAS)。
まず,テーマ,ストーリー,クラスタを含む階層的な分類構造に生テキストを整理する二段階検証フレームワークを提案する。
次に、SNR(Signal-to-Noise Ratio)を活用して、高価値なセマンティックな特徴を優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:41:36 GMT)
LLM-Redactor: An Empirical Evaluation of Eight Techniques for Privacy-Preserving LLM Requests [0.0] コーディングエージェントとLLMベースのアプリケーションは、通常、潜在的に敏感なコンテンツをクラウドのLLM APIに送信し、ログ化、保持、トレーニングに使用されるか、召喚される可能性がある。
プライバシ保護型LCM要求に対する8つの手法の系統的実証評価を行った。
MCPやOpenAI互換のAPIと互換性のあるオープンソースシムで、全8つ(あるいはデプロイメントがまだ実現不可能な、牽引可能な研究段階のサブセット)を実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:05:42 GMT)
LLM-Based Automated Diagnosis Of Integration Test Failures At Google [0.0] 統合テストは複雑なソフトウェアシステムの品質と信頼性にとって重要である。
開発者は、単体テストの失敗と比べて統合テストの失敗を診断するのが難しいと不満を言う。
LLMを利用した新しい診断ツールであるAuto-Diagnoseを導入し、開発者が統合テスト失敗の根本原因を効率的に判断できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 22:30:53 GMT)
K-Way Energy Probes for Metacognition Reduce to Softmax in Discriminative Predictive Coding Networks [0.0] 本研究は,CE-エネルギーを目標とし,K-ウェイエネルギーマージンを対数-マックスマージンマージンのモノトン関数に分解し,正しさと相関しない残差を推定した。
CIFAR-10では,拡張決定性トレーニング,推論中の潜伏運動の直接測定,バックプロパゲーションネットワーク上のポストホックデコーダフェアネス制御,マッチング予算PCとBP比較,5点ランゲヴィン温度掃除,軌道積分MCPCトレーニングの6つの条件でこれを検証した。
ギャップは安定していた
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:24:44 GMT)
Identity as Attractor: Geometric Evidence for Persistent Agent Architecture in LLM Activation Space [0.0] 大きな言語モデルは、意味的に関連するプロンプトを同様の内部表現にマッピングする。
永続的認知エージェントの同一性文書が、類似のアトラクション様の行動を示すかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:00:42 GMT)
How Alignment Routes: Localizing, Scaling, and Controlling Policy Circuits in Language Models [0.0] 本稿では,アライメント学習言語モデルにおけるポリシールーティング機構のローカライズを行う。
中間層アテンションゲートは検出された内容を読み出し、深いヘッドをトリガーし、信号が拒絶に向かって押し上げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:07:48 GMT)
High-harmonic generation in systems with chiral Bloch states: application to rhombohedral graphene [0.0] グラフェンの谷のブロッホ状態が高調波発生(HHG)にどのように影響するかを示す。
相互作用によって引き起こされる2つの谷の分裂の存在は、2つの谷の反対のキラリティーの複雑な相互作用をもたらす。
以上の結果から, ロンボヘドラルグラフェンは, リッチ非線形光学現象を探索する上で有望なプラットフォームであることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:22:26 GMT)
Hierarchical RL-MPC Control for Dynamic Wake Steering in Wind Farms [0.0] 本稿では,RLエージェントがタービンを直接制御するのではなく,MPCコントローラの補償状態推定を学習する,強化学習とモデル予測制御を組み合わせた階層的枠組みを提案する。
直接RL制御と比較して、ハイブリッドアーキテクチャはトレーニング中に優れた安全性特性を維持しつつ、より安定した制御動作で同等のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:57:38 GMT)
Heterogeneous architectures enable a 138x reduction in physical qubit requirements for fault-tolerant quantum computing under detailed accounting [0.0] 量子コンピュータのハードウェアは、今後10年間で数十万の量子ビットをオンラインにスケールすると予想されている。
量子コンピュータアーキテクチャは、理論的および実験的なQECの進歩にもかかわらず、大きなギャップを被った。
本稿では,タスク固有のハードウェア選択とQEC符号化を組み込んだ完全異種量子コンピューティングアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 18:52:34 GMT)
Graph Propagated Projection Unlearning: A Unified Framework for Vision and Audio Discriminative Models [0.0] クラスレベルのアンラーニングのための統一的でスケーラブルなアルゴリズムであるGPPU(Graph-Propagated Projection Unlearning)を導入する。
GPPUは,従来の手法よりも10～20倍の高速化を実現する。
我々のフレームワークは、機械学習に対する原則的でモダリティに依存しないアプローチを提供し、事前の作業において限られた注意を払われたスケールで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 21:14:54 GMT)
GitFarm: Git as a Service for Large-Scale Monorepos [0.0] gRPC APIを通じて、Gitをステートフル、アイデンティティスコープ、リポジトリ中心の実行サービスとして提供するプラットフォームであるGitFarmを紹介します。
GitFarmは、事前警告されたリポジトリによってバックアップされた、セキュアで一時的なサンドボックス内でGit操作をリモートで実行することで、クライアントからリポジトリ管理を分離する。
結果として、サービスとしてのGitは、ネイティブなGitセマンティクスの柔軟性を維持しながら、大幅なパフォーマンスとコスト面でのメリットを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:09:04 GMT)
GeomPrompt: Geometric Prompt Learning for RGB-D Semantic Segmentation Under Missing and Degraded Depth [0.0] GeomPromptは、RGBだけでタスク駆動の幾何学的プロンプトを合成する軽量適応モジュールである。
GeomPrompt-Recoveryは、凍結セグメンタに関連する第4のチャネル補正を予測することにより、劣化深さを補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:01:22 GMT)
Frugal Knowledge Graph Construction with Local LLMs: A Zero-Shot Pipeline, Self-Consistency and Wisdom of Artificial Crowds [0.0] 本稿では,知識グラフ構築と活用のためのゼロショットパイプラインの実証的研究について述べる。
外部ベンチマーク(DocRED、HotpotQA)、WebQuestionsSPスタイルの合成データ、RAGAS評価フレームワークを自動パイプラインに統合する。
文書レベルの関係では, ゼロショットで0.70$pm$0.041のF1を達成するのに対し, 教師付きDREEAMでは0.80となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 07:20:21 GMT)
From Symmetry and Reduction to Physically Meaningful Relational Observables in Many-Body Quantum Theory [0.0] 我々は非相対論的多体量子力学の対称性と低減について考察する。
分子や結晶性固体などの系における物理的に意味のある観測物を特定することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:19:23 GMT)
From Redaction to Restoration: Deep Learning for Medical Image Anonymization and Reconstruction [0.0] 本研究は、生臨床画像のボリュームを非同定分析可能なデータセットに変換するためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
この手法は、まず、焼かれたテキストやメタデータなどの保護された健康情報(PHI)を含む可能性のある領域を検出し、再定義し、次に、生成的なディープラーニングモデルを使用して、その領域を塗り替える。
我々は,残量PHIと再作用の成功を定量化するプライバシ指向メトリクスと,復元されたボリュームの忠実度を評価する画像品質とタスクベースメトリクスの両方を用いて,アプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:15:52 GMT)
From Equations to Algorithms and Data: Transforming Microwave Engineering and Education with Machine Learning [0.0] 本稿ではマイクロ波とRFIC(Radio Frequency Integrated Circuit)の工学・教育における教育的シフトを提案する。
事前定義されたトポロジを強調するのではなく、提案手法はトポロジに依存しない、パフォーマンス指向な設計空間の探索を可能にする。
機械学習に基づく逆設計と多目的最適化をカリキュラムに統合することにより、物理的な直感を高め、設計の創造性を高め、マイクロ波教育を高周波および超広帯域システム設計における新興産業プラクティスと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:33:10 GMT)
Fidelity-informed neural pulse compilation of a continuous family of quantum gates with uncertainty-margin analysis [0.0] 我々は,3量子状態核磁気共鳴(NMR)プロセッサ上で,単一量子ゲート群に対するニューラルパルスコンパイルフレームワークを開発した。
対象のユニタリを校正基底ゲート列に分解する代わりに、SU(2)演算において任意のUの軸角パラメータから直接写像を学習する。
一つのモデルが連続的なゲートパラメータにわたって一般化されることを数値的に示し、ベンチトップ3量子NMRデバイス上での代表パルスを実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:17:18 GMT)
Examining EAP Students' AI Disclosure Intention: A Cognition-Affect-Conation Perspective [0.0] 学術書記における生成人工知能(AI)の利用の増加は、透明性と学術的整合性に対する関心を高めている。
本研究では,学習目的英語(EAP)学生がAIツールの使用を開示する意図に影響を及ぼす心理的要因について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:48:55 GMT)
Evaluating Lightweight Block Cipher Payload Encryption for Real-Time CAN Traffic [0.0] この研究は、ブロック暗号の使用が意味分類に基づくリバースエンジニアリングを防ぐことができるかどうかを判断することを目的としている。
軽量ペイロード暗号化は、リソース制約のあるハードウェア上でのCAN信号セマンティクスのパッシブな観測に基づく推論を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:14:52 GMT)
Enhanced squeezing for quantum gravimetry in a Bose-Einstein condensate with focussing [0.0] 自由落下原子干渉計は、正確な絶対重力感知のための強力なプラットフォームを提供する。
Szigetiらは最近、スピンスクイーズしたボース=アインシュタイン凝縮体を入力状態とし、干渉計の位相感度を向上させる量子強化スキームを提案した。
デルタキックと呼ばれる急激なトラップ電位をまず凝縮物に集中させる改良された状態準備法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:42:34 GMT)
Engineered non-Gaussian Coherence as a Thermodynamic Resource for Quantum Batteries [0.0] 量子非ガウス状態(QNG)は、普遍的な量子演算が熱力学性能を向上させることを可能にする有望な候補である。
我々は,量子電池の性能を,ユニタリダイナミクスの下で様々なガウス充電器プロファイルに最適化することを目的としている。
この研究は、量子エネルギー貯蔵ユニットにおける熱力学資源を利用するための概念実証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:17:07 GMT)
Enabling and Inhibitory Pathways of Students' AI Use Concealment Intention in Higher Education: Evidence from SEM and fsQCA [0.0] この研究は、明確な行動結果として隠蔽を概念化することによって、文学に寄与する。
実践的な意味合いは、明確な制度政策の必要性、適切なAI使用の便宜化、支援的な学習環境の育成を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 04:35:07 GMT)
Dynamic Eraser for Guided Concept Erasure in Diffusion Models [0.0] 本稿では,動的セマンティックステアリング(DSS)について述べる。
DSSは平均消去率91.0%を達成し、SOTA法(18.6%から85.9%)を著しく上回り、出力忠実度にはほとんど影響を与えない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 02:25:14 GMT)
Does Visual Token Pruning Improve Calibration? An Empirical Study on Confidence in MLLMs [0.0] 視覚的トークンプルーニングがモデルキャリブレーションにどのように影響するか,すなわち,信頼度が実際の正しさと一致しているかを検討する。
以上の結果から,プルーニングは単に効率の面での信頼性を損なうものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:24:03 GMT)
Disposition Distillation at Small Scale: A Three-Arc Negative Result [0.0] 内部ドラフトでは、Qwen3-0.6Bの学生に+33.9ポイントのMCASと+15.3ポイントのHumanEvalを報告している。
コンテントを損なうことなく, 判断された配置をスタイル的な模倣に転換するオペレータは見つからない。
我々は, 線形H_lastプローブに対する3つのアーク負の結果, 線形H_lastプローブに対する2つの欠陥モード分類, および, 自分たちが生成した偽陽性のクラスを, 公開可能な負に変換する正直なファルシフィケーションパイプラインを寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:40:31 GMT)
Deep Learning for Sequential Decision Making under Uncertainty: Foundations, Frameworks, and Frontiers [0.0] 本チュートリアルでは、不確実性の下での逐次意思決定のためのディープラーニングに関するOR/MS中心の視点を示す。
その中心的な前提は、ディープラーニングは最適化の代替としてではなく、それを補完するものとして価値があることである。
このチュートリアルでは、重要な意思決定基盤をレビューし、現代のAIの主要なニューラルネットワークに接続し、学習と最適化を統合するための主要なアプローチについて論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:11:06 GMT)
Cross-Sensor RGB Spectrograms: A Visual Method for Anomaly Detection in Classical and Quantum Magnetometer Triads [0.0] 3つの同時磁力計は、1つの画像の赤、緑、青のチャネルにマッピングされる。
センサー間のコヒーレンスは中性灰色または白色のように見えるが、1つまたは2つのセンサーに特有のスペクトルエネルギーは飽和色である。
超低周波帯(ULF)における特徴の解消のために,同種の長窓変種について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:49:01 GMT)
Covariant quantum error correction in a three-layer quantum brain model: computational analysis of layer-specific coherence dynamics [0.0] 2つのラジカル対タンパク質間の近似共変量子誤差補正(CQEC)を評価する。
CQECは0.83(95% CI [0.76, 0.79)のコヒーレンスを維持している。
T = 26$msでは、CQECで保護されたコヒーレンスが0.69のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:27:25 GMT)
Context Kubernetes: Declarative Orchestration of Enterprise Knowledge for Agentic AI Systems [0.0] エージェントAIシステムにおけるエンタープライズ知識のオーケストレーションのためのアーキテクチャであるContextを紹介する。
本稿では,6つのコア抽象化,知識アーキテクチャ・アズ・コードのためのYAMLマニフェスト,和解ループ,3層エージェントパーミッションモデルについて定式化する。
5つの正当性実験により、無許可の配送、ゼロ不変違反、および帯域外承認分離のアーキテクチャ上の強制が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 15:35:55 GMT)
Constant-Factor Approximation for the Uniform Decision Tree [0.0] 我々はtextsc Clustering [SODA '17, WALCOM '26] に関連する問題から知られている分解手法を用いて、最適な決定木をサブファミリと呼ばれる一連のオブジェクトに分解する。
我々は,テキスト分離サブファミリー問題に対する優れた近似を求め,元の問題に対する近似アルゴリズムの設計を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:24:58 GMT)
Consistency of AI-Generated Exercise Prescriptions: A Repeated Generation Study Using a Large Language Model [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、パーソナライズされたエクササイズ処方薬を生成するためのツールとして研究されている。
本研究は, LLM生成運動処方薬のモデル内整合性について, 繰り返し生成設計を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 10:50:44 GMT)
Can present be the average of the future? [0.0] ベルの隠れ変数モデルを高次元に一般化することにより、量子力学の2状態ベクトル形式を導入する。
測定結果に対する単純な決定論的および時間対称規則により、ボルン則を得ることができる。
確率の結果は決定論的割り当てから導き出すことができ、時間内に遡る全ての将来の状態について平均化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 19:00:16 GMT)
Beyond the Golden Record: Toward a Design Theory for Trustworthy Master Data Management with Self-Sovereign Identity [0.0] 本稿では、自己主権のアイデンティティに基づく信頼に値するマスターデータ管理のための新しい設計理論を提案する。
私たちの仕事は、信頼性、主権、説明責任のあるデータエコシステムにおける信頼できるマスターデータ管理のためのフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:32:56 GMT)
Bell Nonlocality Test on Two-Mode Squeezed Output Generated in Double-Cavity Optomechanical [0.0] 最大スキーズが必ずしも非局所性を意味するとは限らないことを示し、代わりに、低いスキーズ状態の状態で非局所相関が生じる可能性がある。
以上の結果から, スクイーズと非局所性の関係を決定づける上で, 国家の混合性の重大な影響を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 20:43:43 GMT)
Analytical Theory of Greedy Peeling for Bivariate Bicycle Codes and Two-Shot Streaming Decoding [0.0] 本稿では,回路レベルの雑音下での自転車符号のグリードピーニング復号法の解析理論について述べる。
遅延グレーディ復号器は, 同一の論理誤差率を維持しつつ, p = 10-3 での信念伝播 (BP) よりも330倍の遅延低減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:49:57 GMT)
An ontological approach to foster the convergence, interoperability and operationalization of frameworks for Trustworthy AI [0.0] AI-Ethics Ontology(AI-EO)は、信頼できるAIのためのさまざまなフレームワークの収束、相互運用性、運用を促進するための抽象的なセマンティックインフラストラクチャを提供する。
Ontologyのバージョン1.0は無償で利用可能であり、概念的にはターゲットアプリケーションに近いように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 05:57:40 GMT)
Aletheia: Physics-Conditioned Localized Artifact Attention (PhyLAA-X) for End-to-End Generalizable and Robust Deepfake Video Detection [0.0] 局所的アーティファクト注意(LAA-X)を物理条件で拡張したPhyLAAA-Xについて紹介する。
PhyLAA-Xは、光フローカール、スペクトル反射、空間的上昇をLAA-Xの注意に注入する。
これによりネットワークはセマンティックな矛盾や物理的違反が共起する境界を学習せざるを得なくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 08:14:50 GMT)
Agentic Driving Coach: Robustness and Determinism of Agentic AI-Powered Human-in-the-Loop Cyber-Physical Systems [0.0] 大型言語モデル(LLM)を含む基礎モデルは、人間のループ内サイバー物理システムにますます使われている。
エージェントAIを用いたHITL CPSを実現するために, リアクトル・モデル・オブ・計算(MoC)に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:42:19 GMT)
Accuracy-Cost Trade-offs for Reference VQE Calculations of H$_2$ on IBM Quantum Hardware [0.0] このデータセットは水素分子H()の変動基底状態エネルギー計算のためのハードウェア検証基準データセットである。
我々は、達成可能なエネルギー精度に対するショットカウント、バックエンドの選択、最適化戦略、実行時の可変性の影響をベンチマークする。
その結果得られたデータセットと分析は、量子化学アプリケーションのためのIBM Quantumハードウェアの現在の機能と限界を評価するための透明なベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 13:45:48 GMT)
Accelerating Reinforcement Learning for Wind Farm Control via Expert Demonstrations [0.0] 本研究では、定常覚醒モデルからのドメイン知識がトレーニングを加速し、初期制御性能を向上させることができるかどうかを検討する。
本稿では,PyWakeをベースとした定常状態を動的覚醒シミュレーションに配置することにより,専門家によるデモンストレーションを生成する事前学習手法を提案する。
2x2ウィンドファームの実験では、事前学習がコストのかかる初期学習フェーズをなくすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 12:25:43 GMT)
A phenomenon of AI-conformity: how algorithms change human moral decision-making [0.0] 本研究では,AI判断が人間の道徳的意思決定に影響を及ぼすかを検討した。
この結果は、道徳的判断でさえ、その感受性と個人的重要性にもかかわらず、アルゴリズムの整合性に影響を受けやすいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 09:09:27 GMT)
A molecular clock for writing systems reveals the quantitative impact of imperial power on cultural evolution [0.0] 我々はGlobal Script Database (GSD) をコンパイルし、300の書き込みおよび表記システム、50のバイナリ構造文字、および5,400年にわたる系統的エッジをコンパイルした。
4つの方法を適用すると、スクリプトは検出可能な分子時計を示す。
30のスクリプト置換イベントを特定し,その破壊的影響をランク付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 03:54:01 GMT)
A Systematic Study of Noise Effects in Hybrid Quantum-Classical Machine Learning [0.0] 短期量子機械学習モデルは、ノイズが避けられない環境で動作します。
古典的な入力データのノイズは、量子デコヒーレンスの影響を著しく強化し、安定したトレーニングを減らし、分類精度を著しく低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 14:34:46 GMT)
A Synthetic Conversational Smishing Dataset for Social Engineering Detection [0.0] 本稿では,現実的な会話スマイシング攻撃をエミュレートするために,3,201個のラベル付きマルチラウンド会話のデータセットを提案する。
その結果、TF-IDFベースのモデルは、エンジニアリング機能のみを使用したモデルよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 17:26:17 GMT)
A Quantitative Definition of Intelligence [0.0] 本稿では,任意の物理系に対する知能の操作的,定量的な定義を提案する。
システムは、その記述長が出力数とともに大きくなると記憶する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 00:46:56 GMT)
A Hormone-inspired Emotion Layer for Transformer language models (HELT) [0.0] 生体にインスパイアされたHormone Emotionでトランスフォーマー言語モデルを強化する新しいアーキテクチャであるHormoneT5を紹介する。
ホルモンT5は許容閾値0.15でホルモン当たりの精度が85%以上、ホルモンの分化範囲は6つのホルモン全てで0.85以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:53:51 GMT)
A Comparative Study of Hybrid Quantum and Classical Genetic Algorithms in Portfolio Optimization [0.0] HQGAは古典的手法よりも高速に最適解に収束することを示す。
HQGAは、世界的最適に到達するために、ブルートフォースアプローチよりもはるかに少ない評価と解決を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 16:14:47 GMT)
A Compact and Efficient 1.251 Million Parameter Machine Learning CNN Model PD36-C for Plant Disease Detection: A Case Study [0.0] 深層学習は画像に基づく植物病の診断を著しく進歩させてきた。
本稿では,植物病の分類のための小型畳み込みニューラルネットワークPD36Cを提案する。
PD36 Cは堅牢性とエッジのデプロイ性のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Apr 2026 11:33:24 GMT)