A3R: Agentic Affordance Reasoning via Cross-Dimensional Evidence in 3D Gaussian Scenes [115.4] Affordance reasoningは、複雑な環境で与えられたテキスト命令によって指定されたアクションをサポートする領域を特定することを目的としている。
本稿では,MLLMに基づく政策が証拠取得行動の反復的選択を可能にするエージェント・アベイランス推論フレームワークであるA3Rを提案する。
シーンレベルのベンチマークの実験では、A3Rは静的なワンショットベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:40:51 GMT)
Are VLMs Lost Between Sky and Space? LinkS$^2$Bench for UAV-Satellite Dynamic Cross-View Spatial Intelligence [107.8] LinkS$2$Benchは、ダイナミックUAV映像の1,022分を200km$2$の高解像度衛星画像とリンクする。
LMMを用いたパイプラインと厳密な人間のアノテーションを用いて17.9kの高品質な質問応答ペアを構築した。
評価は、人間のベースラインとはかなりの差を示し、正確なクロスビューのダイナミックアライメントを重要なボトルネックと特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:22:57 GMT)
Do Phone-Use Agents Respect Your Privacy? [97.8] 我々は,モバイルエージェントのプライバシ行動を評価するための検証可能なフレームワークであるMyPhoneBenchを紹介する。
プライバシを無視する電話を、最小限のプライバシ契約によって許可されたアクセス、最小限の開示、およびユーザ制御メモリとして運用する。
10のモバイルアプリと300のタスクで5つのフロンティアモデルにまたがって、タスクの成功、プライバシに準拠したタスク補完、保存された好みの後での利用が、それぞれ異なる機能であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:51:55 GMT)
ATBench: A Diverse and Realistic Trajectory Benchmark for Long-Horizon Agent Safety [96.9] ATBenchは、エージェント安全性の構造化、多様性、現実的な評価のための軌道レベルのベンチマークである。
リスクソース、障害モード、現実世界の危害の3つの側面に沿ってエージェント的リスクを編成する。
1000個の軌道(安全503個、安全497個)があり、平均9.01ターンと3.95kトークンがあり、2,084個のツールにまたがるプールから1,954個のツールが呼び出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:26:20 GMT)
SDesc3D: Towards Layout-Aware 3D Indoor Scene Generation from Short Descriptions [71.5] 短時間のテキスト記述を前提とした室内3次元シーン生成は、労働集約的なレイアウト仕様を必要とせず、インタラクティブな3次元環境構築に有望な道を提供する。
既存の作品は、そのような意味的凝縮の場合、身体的妥当性の低下と詳細性の不足に悩まされている。
SDesc3Dは,マルチビュー構造と地域機能を考慮した,短文条件付き屋内シーン生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:33:01 GMT)
No Single Best Model for Diversity: Learning a Router for Sample Diversity [69.5] 本稿では,有効な応答の集合を包括的に抽出する手法について検討する。
本稿では,各回答に割り当てられた品質スコアを計測する指標であるtextbfdiversity Cover を紹介する。
各プロンプトには、多様な回答セットを生成する際に、他のすべてのモデルよりも大幅に優れるモデルが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:58:37 GMT)
CORAL: Towards Autonomous Multi-Agent Evolution for Open-Ended Discovery [67.5] 大規模言語モデル(LLM)ベースの進化は、オープンな発見のための有望なアプローチである。
オープンエンド問題における自律的マルチエージェント進化のための最初のフレームワークであるCORALを紹介する。
コーラルは、厳格な制御を長期にわたるエージェントに置き換え、探索し、反射し、協力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:59:06 GMT)
Scale over Preference: The Impact of AI-Generated Content on Online Content Ecology [65.9] 本研究は,AIGCとHGCの区別した生成行動と消費行動を明らかにした。
我々は、AIGCクリエーターがHGCクリエーターに匹敵する集約エンゲージメントを達成するという、広く普及しているスケールオーバー参照のダイナミクスを特定した。
より深い分析により、AIGCに関する競合する関心を緩和するアルゴリズムコンテンツ配信機構の能力が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:46:43 GMT)
On the Role of Reasoning Patterns in the Generalization Discrepancy of Long Chain-of-Thought Supervised Fine-Tuning [63.4] 長いチェーン・オブ・ソート(CoT)軌道上でのSFT(Supervised Fine-Tuning)は、大きな推論モデルを構築する上で重要なフェーズとなっている。
2つの競合モデルによって生成された2つの検証されたCoT軌道源を用いて比較研究を行う。
textttDeepSeek-R1-0528データ上のSFTは、トレーニング損失を著しく低減するが、一般化性能は著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:00:54 GMT)
EventHub: Data Factory for Generalizable Event-Based Stereo Networks without Active Sensors [63.1] 本研究では,高コストなアクティブセンサから地上の真理アノテーションを使わずに,ディープラーニングステレオネットワークをトレーニングするための新しいフレームワークであるEventHubを提案する。
我々は、最先端のビュー合成技術を通じてプロキシアノテーションとプロキシイベントを導き出すか、あるいは、既に画像がイベントデータとペアリングされている場合、単純にプロキシアノテーションを導き出す。
広く使われているイベントステレオデータセットの実験は、EventHubの有効性をサポートし、同じデータ蒸留機構がRGBステレオ基礎モデルの精度をいかに向上するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:59:59 GMT)
The Rank and Gradient Lost in Non-stationarity: Sample Weight Decay for Mitigating Plasticity Loss in Reinforcement Learning [62.7] 深部強化学習(RL)は、非定常性の性質により、可塑性の喪失に苦しむ。
ネットワーク最適化の理論的観点から, 可塑性損失問題について検討する。
勾配等級を復元する軽量な手法であるサンプル重み決定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:29:46 GMT)
LumiVideo: An Intelligent Agentic System for Video Color Grading [61.7] 我々は,プロカラーの認知ワークフローを,知覚,推論,実行,反射の4段階を通じて模倣するエージェントシステムであるLumiVideoを紹介した。
LumiVideoは、シーンの物理的照明とセマンティックコンテンツを分析して、撮影ベースグレードを自律的に生成する。
LumiGradeは、自動グレーティングを評価するための最初のログエンコードビデオベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:58:05 GMT)
Woosh: A Sound Effects Foundation Model [58.8] ソニーAIが公開しているサウンドエフェクト基礎モデルであるWooshを紹介します。
音響効果に最適化されているため,(1)高品質なオーディオエンコーダ/デコーダモデル,(2)コンディショニングのためのテキスト・オーディオアライメントモデルを提供する。
拡張されたテキスト・トゥ・オーディオモデルやビデオ・トゥ・オーディオモデルもこのリリースに含まれており、低リソースの操作と高速な推論が可能になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:49:00 GMT)
The Evolution of Tool Use in LLM Agents: From Single-Tool Call to Multi-Tool Orchestration [58.6] ツールの使用により、大きな言語モデルが外部情報にアクセスし、ソフトウェアシステムを実行し、モデルパラメータだけで解決できるもの以外のデジタル環境で動作することができる。
エージェントシステムが進化するにつれて、中央の問題は、中途半端な状態、実行フィードバック、環境の変化、安全性、コスト、検証可能性といった実践的な制約によって、孤立呼び出しからマルチツールオーケストレーションへと移行した。
推論時の計画と実行、トレーニングと軌道構築、安全と制御、リソース制約下での効率性、オープン環境における能力の完全性、およびベンチマーク設計と評価の6つの分野に関する文献を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:54:00 GMT)
Mitigating Cross-Lingual Cultural Inconsistencies in LLMs via Consensus-Driven Preference Optimisation [58.0] 本研究では,多言語大言語モデル (MLLM) が,プロンプトの言語変化に伴う不整合性を示すことを示す。
コンセンサス駆動型アライメントフレームワークであるC-3POを提案する。
C-3POは、非整合モデルよりも0.10ポイントの$_S$を絶対的に増加させ、強力なプロンプトと表現のステアリングベースラインを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:04:06 GMT)
ORBIT: Scalable and Verifiable Data Generation for Search Agents on a Tight Budget [56.6] ORBITは20Kの推論集約クエリと短い検証可能な回答を備えたトレーニングデータセットである。
私たちのフレームワーク、コード、データセットはオープンソースで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:27:04 GMT)
Lifting Unlabeled Internet-level Data for 3D Scene Understanding [56.4] 念入りに設計されたデータエンジンは、Webでキュレーションされた未ラベルのビデオを利用して、トレーニングデータを自動的に生成できることを実証する。
自動データ生成におけるボトルネックを特定し解析し、ラベルのないデータから学習の効率と有効性を決定する重要な要因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:26:44 GMT)
Ego-Grounding for Personalized Question-Answering in Egocentric Videos [54.5] 本稿では,マルチモーダル大言語モデル (MLLM) を,ego-grounding を必要とするパーソナライズされた質問応答において初めて体系的に解析する。
MyEgoは、MLLMのカメラ装着者の理解、記憶、推論能力を評価するために設計された最初のエゴセントリックなVideoQAデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:29:23 GMT)
Resonance4D: Frequency-Domain Motion Supervision for Preset-Free Physical Parameter Learning in 4D Dynamic Physical Scene Simulation [53.1] Resonance4Dは3次元ガウス散乱と物質点法を結合した物理駆動4次元動的シミュレーションフレームワークである。
我々の重要な洞察は、動的整合性は、相補的領域における共同的拘束運動によって、高密度時間発生なしに強制できるということである。
Resonance4Dは、ピークGPUメモリを35,GB以上から20GB程度に削減しつつ、強力な物理忠実性と運動の整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:00:22 GMT)
Mitigating the ID-OOD Tradeoff in Open-Set Test-Time Adaptation [52.6] オープンセットテスト時間適応(OSTTA)は、新しい環境にモデルを適用するという課題に対処する。
本稿では,OSTTAにおけるエントロピーの限界をまず解析し,次に特徴ノルム等級を規制する角損失を導入する。
高いID分類性能を維持しながら強力なOOD検出を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:00:57 GMT)
LatentUM: Unleashing the Potential of Interleaved Cross-Modal Reasoning via a Latent-Space Unified Model [47.5] 共有セマンティック潜在空間内のすべてのモダリティを表す新しい統一モデルであるLatentUMを紹介する。
LatentUMはバイアスを大幅に軽減し、クロスモーダルアライメントを強化し、ビジュアル空間計画ベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:22:29 GMT)
LLM Agents as Social Scientists: A Human-AI Collaborative Platform for Social Science Automation [45.6] S-Researcherは3つのコア要件に基づいて設計された大規模社会シミュレーションシステムである。
社会実験の設計、LLMエージェントによる人間の行動、結果の分析、レポート作成の研究者を支援する。
S-Researcherは、社会科学のための新しい人間-AI協調パラダイムを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:18:56 GMT)
Automating Database-Native Function Code Synthesis with LLMs [45.6] データベースネイティブ関数を自動実装するLLMベースのDBCookerを提案する。
まず、関数キャラクタリゼーションモジュールは、複数のソース宣言を集約し、特別なコーディングを必要とする関数ユニットを特定し、ユニット間の依存関係をトレースする。
第二に,1)再利用可能な参照関数などの重要な要素を識別し,擬似コードに基づく符号化シーケンスを設計すること,2)確率的先行とコンポーネント認識によって導かれるハイブリッドフィリング・ザ・ブランクモデルにより,コアロジックと再利用可能なルーチンを統合すること,である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:56:04 GMT)
Dense Point-to-Mask Optimization with Reinforced Point Selection for Crowd Instance Segmentation [45.5] 我々はポイントアノテーションから高密度なインスタンスセグメンテーションを生成するためにDPMO(Point-to-Mask Optimization)を提案する。
そこで,高密度群集のインスタンスセグメンテーションを予測するために,Reinforced Point Selection (RPS) フレームワークを提案する。
上海技術、UCF-QNRF、JHU-CROWD++、NWPU-Crowdデータセット上で、最先端のクラウドインスタンスセグメンテーション性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:02:49 GMT)
A Simple Baseline for Streaming Video Understanding [44.8] 直近のNフレームのみをオフザシェルフVLMに供給するスライディングウィンドウベースラインを形式化する。
OVO-BenchとStreamingBenchをベースとした13のオフラインおよびオンラインビデオLLMベースラインに対して評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:58:04 GMT)
DriveDreamer-Policy: A Geometry-Grounded World-Action Model for Unified Generation and Planning [44.5] DriveDreamer-Policyは、深度生成、将来のビデオ生成、モーションプランニングを統合した統合運転ワールドアクションモデルである。
提案したモデルは、モジュラリティと遅延制御性を維持しながら、より一貫性のある未来とより情報のある駆動動作を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:33:18 GMT)
HieraVid: Hierarchical Token Pruning for Fast Video Large Language Models [43.8] HieraVidは階層的なプルーニングフレームワークで、視覚的冗長性を徐々に動的に減少させる。
HieraVidの有効性を評価するために,広範に使用されている4つのビデオ理解ベンチマークについて広範な実験を行った。
トークンの30%しか保持されていないHieraVidは、それぞれLLaVA-Video-7BとLLaVA-OneVision-7Bのパフォーマンスの98%と99%を維持しながら、新しい最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:40:15 GMT)
Language-Pretraining-Induced Bias: A Strong Foundation for General Vision Tasks [42.9] 橋梁訓練段階をモダリティ適応学習者として追加することで,大規模言語モデル(LLM)パラメータと視覚タスクを効果的に整合させることができることを示す。
具体的には、手動ラベリングを必要とせず、LLMパラメータが視覚基盤タスクに適応するのに役立つ、単純で強力なランダムラベルブリッジトレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:46:20 GMT)
From SWE-ZERO to SWE-HERO: Execution-free to Execution-based Fine-tuning for Software Engineering Agents [42.7] SWE-ZEROは2段階のSFTレシピで、SWE-benchで最先端の結果を得る。
我々はQwen3-Coder-480Bから抽出した300k SWE-ZEROと13k SWE-HERO軌道のデータセットをリリースする。
SWE-bench では,Python に特化して訓練されているにもかかわらず,強いゼロショット転送性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:11:17 GMT)
Engineering Perfect State Transfer Graphs via Givens Transformations [42.3] 完全な量子状態転送は、線形量子ビットチェーン、二次元配列、はしごなど、異なる設定で実現可能である。
本稿では、完全量子状態伝達を持つ量子ビットグラフのクラスを解析し、解析するためのGivens変換に基づくスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:40:06 GMT)
AutoWeather4D: Autonomous Driving Video Weather Conversion via G-Buffer Dual-Pass Editing [40.8] AutoWeather4Dは、幾何学と照明を明確に分離するために設計されたフィードフォワード3D対応気象編集フレームワークである。
実験により、AutoWeather4Dは、生成ベースラインに匹敵する光リアリズムと構造的整合性を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:56:53 GMT)
Director: Instance-aware Gaussian Splatting for Dynamic Scene Modeling and Understanding [40.6] Volumetricは、レンダリングシーンを時間的コヒーレントな4D表現としてモデル化しようとしている。
Directorは、インスタンスセグメンテーションとオープン語彙クエリを同時に可能にしながら、時間的にコヒーレントな4D再構築を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:29:53 GMT)
DeltaMem: Towards Agentic Memory Management via Reinforcement Learning [40.2] 本稿では,エージェント型メモリ管理システムDeltaMemを提案する。
メモリ更新報酬を形式化する新しいメモリベースのLevenshtein Distanceを導入し、DeltaMemの管理能力を一層高めるための強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:13:53 GMT)
IndoorCrowd: A Multi-Scene Dataset for Human Detection, Segmentation, and Tracking with an Automated Annotation Pipeline [39.8] IndoorCrowdは、屋内での人間検出、インスタンスセグメンテーション、マルチオブジェクトトラッキングのためのデータセットである。
お値段は31ドル(約3,300円)で、人間認証されたインスタンスごとのセグメンテーションマスクがついている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:38:31 GMT)
Thinking While Listening: Fast-Slow Recurrence for Long-Horizon Sequential Modeling [39.6] 我々は最近の潜時リカレントモデリングを逐次入力ストリームに拡張する。
高速かつ反復的な潜伏更新を自己組織化能力でインターリーブすることにより,本手法は入力とともに進化する安定した内部構造の学習を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:45:13 GMT)
Enhancing the Reliability of Medical AI through Expert-guided Uncertainty Modeling [35.2] AIエラーの予測不可能性は、特に医療のコンテキストにおいて、重大な課題を引き起こします。
本稿では,機械学習モデルの学習目標を生成するために,専門家の反応の不一致を利用した新しいアプローチを提案する。
本実験は, 専門家の知識を取り入れることで, タスクに応じて, 不確実性評価品質を9%から50%に向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:01:31 GMT)
What Do Claim Verification Datasets Actually Test? A Reasoning Trace Analysis [34.4] GPT-4o-miniを用いて24Kクレーム検証例の構造化推論トレースを生成する。
直接的エビデンス抽出が支配的であるのに対し,多文合成と数値推論は極めて不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:54:51 GMT)
Think, Act, Build: An Agentic Framework with Vision Language Models for Zero-Shot 3D Visual Grounding [34.2] 3D Visual Groundingは、自然言語記述を通じてオブジェクトを3Dシーンにローカライズすることを目的としている。
生のRGB-Dストリーム上で直接動作する2次元から3次元の再生パラダイムである"Think, Act, Build (TAB)"を提案する。
厳密なVLMセマンティックトラッキングによる多視点カバレッジ障害を克服するために,セマンティックアンコレッド幾何拡張を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:20:11 GMT)
MolClaw: An Autonomous Agent with Hierarchical Skills for Drug Molecule Evaluation, Screening, and Optimization [33.8] MolClawは、薬物分子の評価、スクリーニング、最適化を導く自律エージェントである。
3階層の階層的スキルアーキテクチャを通じて、30以上の専門的なドメインリソースを統一する。
MolClawはすべてのメトリクスで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:27:36 GMT)
ROS 2-Based LiDAR Perception Framework for Mobile Robots in Dynamic Production Environments, Utilizing Synthetic Data Generation, Transformation-Equivariant 3D Detection and Multi-Object Tracking [33.7] 本フレームワークは,合成データ学習時変3次元検出と多目的追跡センターポーズを統合した。
全体としては、スタンドアローンのポーズ推定で62.6%のユニオンのインターセクションが得られ、マルチオブジェクト追跡統合で83.12%まで上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:45:12 GMT)
Adam's Law: Textual Frequency Law on Large Language Models [33.3] 本稿では,テキストデータ頻度の観点から新たな研究方向を提案する。
私たちのフレームワークは3つのユニットで構成されています。
本データセットでは, 数学推論, 機械翻訳, 常識推論, エージェントツール呼び出しに関する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:39:25 GMT)
EpiDroid: Dependency-Guided Recomposition for Deep State Discovery in Mobile GUI Testing [33.1] 既存のエクスプローラーをセマンティックステート依存の認識を通じて強化するプラグイン可能なフレームワークであるEpiDroidを紹介した。
EpiDroidは、生のトレースを安定したテストフラグメントに蒸留して、基礎となる依存関係を抽出する。
次に、LLMによるインパクト推論と、高値の可変状態要素に対する決定論的リプレイを行うために、Recomposition-Replayパラダイムを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:34:19 GMT)
AromaGen: Interactive Generation of Rich Olfactory Experiences with Multimodal Language Models [29.1] AromaGenはAIを利用したウェアラブルインタフェースで、自由形式のテキストや視覚的な入力からリアルタイムに汎用のアロマを生成することができる。
AromaGenは、ゼロショット生成において人間と合成された混合物と一致し、反復精製後にそれらを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:47:07 GMT)
Moiré Video Authentication: A Physical Signature Against AI Video Generation [28.7] ビデオ生成の最近の進歩により、AI合成されたコンテンツは、実際の映像と区別することがますます困難になっている。
実カメラが自然に生成する物理に基づく認証シグネチャを提案するが、生成モデルは忠実に再現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:52:43 GMT)
Yet Even Less Is Even Better For Agentic, Reasoning, and Coding LLMs [28.7] 効果的なソフトウェアエンジニアリングエージェントの訓練には、大量のタスク固有の軌道が必要である。
より少ないが高品質な訓練軌道で優れたエージェント能力を実現するエンドツーエンドのトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:14:57 GMT)
STRIVE: Structured Spatiotemporal Exploration for Reinforcement Learning in Video Question Answering [28.7] STRIVEは質問応答のための構造化強化学習フレームワークである。
報酬シグナルを豊かにし、より安定的で情報的なポリシー更新を促進する。
時間的カバレッジを維持しながら、入力問題に最も関連するフレームを優先順位付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:35:27 GMT)
Beyond Preset Identities: How Agents Form Stances and Boundaries in Generative Societies [28.4] 本稿では,計算仮想エスノグラフィーと定量的社会認知プロファイリングを組み合わせた新しい混合メソドックスフレームワークを提案する。
Innate Value Bias (IVB)、Persuasion Sensitivity、Trust-Action Decoupling (TAD)の3つの新しいメトリクスを形式化する。
発見は静的なプロンプトエンジニアリングの脆弱さを明らかにし、人間とエージェントのハイブリッド社会における動的アライメントの方法論的かつ定量的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:41:33 GMT)
Reliable Control-Point Selection for Steering Reasoning in Large Language Models [28.3] ステアリングベクトルは、大規模言語モデルにおける推論動作を制御するためのトレーニング不要のメカニズムを提供する。
しかし、有効なベクトルを構成するには、モデルが隠した状態にある真の行動信号を特定する必要がある。
提案手法は,全ての検出された境界が真の行動信号を符号化していることを暗黙的に仮定して,チェーンオブソートトレースのキーワードマッチングによってこれらの挙動を検出する。
本研究では,コンテキスト依存的なトリガ確率を持つ事象として固有の推論動作を形式化する確率モデルを構築し,不安定な境界が操舵信号を弱めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:48:56 GMT)
Efficient Reasoning via Thought Compression for Language Segmentation [28.1] CoT推論は言語誘導セグメンテーションにおける大規模マルチモーダルモデルの性能を大幅に向上させた。
WISEは、テキスト思考の原則によって導かれる効率的な推論のための新しいパラダイムであり、学習のために1回、スピードのために1回、テキスト思考を2回実施する。
我々は、WISEが58.3 cIoUでReasonSegベンチマークで最先端のゼロショット性能を実現し、平均推論長を112から23トークンにほぼ短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:45:01 GMT)
PLOT: Enhancing Preference Learning via Optimal Transport [28.1] PLOTは、最適輸送から導出されるトークンレベルの損失を通じて、微調整に基づくアライメントにおける優先度学習を強化する。
PLOTは、大規模言語モデルの本来の分布を保ちながら、モデルの出力を人間の好みに合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:51:56 GMT)
Can Large Language Models Model Programs Formally? [26.1] Model-BenchはLLMのプログラムモデリング機能の評価と改善のためのベンチマークとパイプラインである。
有名な3つのベンチマークから派生した400のPythonプログラムで構成されている。
実験の結果,LLMのプログラムモデリングにおける限界が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:06:05 GMT)
Rethinking Representations for Cross-Domain Infrared Small Target Detection: A Generalizable Perspective from the Frequency Domain [26.0] クロスドメインIRSTDのための空間-スペクトル協調認識ネットワークを提案する。
我々は、一般化可能な目標認識を導出するための位相修正モジュール(PRM)を開発した。
我々は、位置情報を保持するために、スキップ接続に注意機構(OAM)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:54:28 GMT)
Learning from the Right Rollouts: Data Attribution for PPO-based LLM Post-Training [25.7] 我々は、データ属性をRL後学習ループに統合する新しいフレームワークである textbfInfluence-Guided PPO (I-PPO) を提案する。
I-PPOはSFTとPPOのベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:09:31 GMT)
Can Video Diffusion Models Predict Past Frames? Bidirectional Cycle Consistency for Reversible Interpolation [25.7] ビデオフレームは、特定の動作セマンティクスに固執しながら、所定のエンドポイント間で現実的な中間フレームを合成することを目的としている。
本稿では,前向きと後向きの軌跡の対称性を強制する新しい双方向フレームワークを提案する。
本手法は,37フレームと73フレームの両方のタスクにおいて,画像品質,運動の滑らかさ,動的制御における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:58:46 GMT)
Satellite-Free Training for Drone-View Geo-Localization [23.2] ドローンビューのジオローカライゼーションは、対応するジオタグ付き衛星タイルを検索することで、GPSで識別された環境におけるドローンの位置を決定することを目的としている。
本稿では,ドローン画像のクロスプラットフォーム対応表現に変換する,衛星フリーのトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:48:53 GMT)
Acoustic and perceptual differences between standard and accented Chinese speech and their voice clones [23.1] 我々は,マンダリン音声とその音声クローンを,計算と知覚の複合設計を用いて比較した。
埋め込みに基づく分析では、システム間での原クローン距離に信頼性のあるアクセント付き標準差は示されていない。
その結果, アクセントの変動は, 既成話者埋め込み距離に反映されない場合でも, 音声のクローン化において認識された同一性マッチングと不明瞭性を形作ることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:17:41 GMT)
Experience as a Compass: Multi-agent RAG with Evolving Orchestration and Agent Prompts [22.3] HERAは階層的なフレームワークで、マルチエージェントオーケストレーションとロール固有のエージェントプロンプトを共同で進化させる。
HERAは最近のベースラインよりも平均38.69%改善している。
トポロジカル分析により、スパース探索がコンパクトで高ユーティリティなマルチエージェントネットワークを生み出す創発的な自己組織化が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:22:41 GMT)
MAVFusion: Efficient Infrared and Visible Video Fusion via Motion-Aware Sparse Interaction [22.3] 赤外線および可視ビデオ融合は、赤外線画像からの物体の塩分度と、可視画像からのテクスチャの詳細とを組み合わせて、意味的に豊かな融合結果を生成する。
現在の手法はフレーム間の相互作用を導入することで時間的整合性を改善するが、高い計算コストを必要とすることが多い。
動作対応のスパースインタラクション機構を備えたエンドツーエンドビデオ融合フレームワークMAVFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:20:45 GMT)
UniMixer: A Unified Architecture for Scaling Laws in Recommendation Systems [22.3] 我々は、スケーリング効率を向上させるために、リコメンデーションシステムである textbfUniMixer の統一スケーリングアーキテクチャを提案する。
我々は、注意に基づく、TokenMixerベースの、ファクトリゼーションに基づくメソッド間の接続をブリッジする、レコメンダシステムのための統一スケーリングモジュール設計フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:32:28 GMT)
OmniVoice: Towards Omnilingual Zero-Shot Text-to-Speech with Diffusion Language Models [22.0] OmniVoiceは600以上の言語にスケールする大規模多言語テキスト音声合成モデルである。
コアとなるのは、新しい拡散言語モデルスタイルの離散非自己回帰(NAR)アーキテクチャである。
OmniVoiceは、オープンソースデータから完全にキュレートされた581k時間のマルチリンガルデータセットを活用することで、これまでで最も広い範囲の言語カバレッジを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:24:50 GMT)
SenseMath: Do LLMs Have Number Sense? Evaluating Shortcut Use, Judgment, and Generation [21.9] 大規模な言語モデルは、効率的な数値的ショートカットが利用可能であっても、ステップバイステップの計算にデフォルトとなることが多い。
これは基本的な疑問を提起する。人間のような行動感覚で数感覚を示すのか?
LLMにおける構造に敏感な数値推論を評価するためのベンチマークであるSenseMathを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:50:42 GMT)
DEFT: Distribution-guided Efficient Fine-Tuning for Human Alignment [21.9] 本稿では,データフィルタリングと分散誘導を組み合わせた効率的なアライメントフレームワークDEFTを提案する。
実験の結果, DEFTにより強化された手法はアライメント能力と一般化能力の両方において,元の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:55:53 GMT)
Dependency-Guided Parallel Decoding in Discrete Diffusion Language Models [21.7] 我々は,dLLMの最終隠れ状態にアタッチする軽量依存予測器DEMASKを提案する。
実証的に、DEMASKはDream-7Bで1.7-2.2$times$ Speedupを達成し、信頼性ベースのベースラインやKLベースのベースラインと比較して精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:21:24 GMT)
Memory in the LLM Era: Modular Architectures and Strategies in a Unified Framework [21.7] メモリは大きな言語モデル(LLM)ベースのエージェントの中核モジュールとして出現する。
まず、ハイレベルの観点から、既存のエージェントメモリメソッドをすべて組み込んだ統合フレームワークを要約する。
次に,2つのよく知られたベンチマークにおいて,代表エージェントのメモリ手法を広範囲に比較し,全手法の有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:19:20 GMT)
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent [21.4] Toolはユーザ要求駆動のGUIテスト生成フレームワークである。
私たちの研究は、モバイルアプリ開発を製品マネージャ駆動のパラダイムからエンドユーザ駆動のパラダイムに移行する可能性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:10:11 GMT)
Country-wide, high-resolution monitoring of forest browning with Sentinel-2 [21.3] 本研究では,センチネル2データの10m解像度における森林緑化異常の全国分布図を作成するためのスケーラブルなアプローチを提案する。
我々はSentinel-2データから得られた正規化差分植生指標(NDVI)の予測的定量モデルを学習する。
結果として予想される季節周期は、2017年4月から2025年8月までにスイス全土でNDVI異常を検出するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:05:22 GMT)
Flow Learners for PDEs: Toward a Physics-to-Physics Paradigm for Scientific Computing [21.2] 偏微分方程式は、科学と工学のほとんどすべての物理過程を支配しているが、それらを大規模に解くことは違法に高価である。
中心的な問題は、学習した問題解決者を訓練するために使用される抽象化である、と我々は主張する。多くのモデルが状態を予測するよう求められている一方で、多くの科学的設定では、制約された力学を通して不確実性がどのように動くのかをモデル化する必要がある。
これは、輸送ベクトル場をパラメータ化し、統合を通じて軌道を生成するモデルであり、PDE進化を定義する連続力学を反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:56:29 GMT)
Contrastive Language-Colored Pointmap Pretraining for Unified 3D Scene Understanding [20.5] マルチビュー色付きポイントマップからシーンの統一表現を学習するトランスフォーマーベースのエンコーダUniScene3Dを提案する。
ロバストな色付きポイントマップ表現学習には、新しいクロスビュー幾何アライメントと接地されたビューアライメントを導入する。
これらの結果は,統一的な3次元シーン理解のためのアプローチの有効性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:54:43 GMT)
Four Generations of Quantum Biomedical Sensors [20.2] 量子センシング技術は、超敏感なバイオメディカルセンシングのための変換ポテンシャルを提供するが、その臨床翻訳は古典的なノイズ制限とマクロなアンサンブルへの依存によって制限されている。
本稿では,量子資源の利用に基づいて,進化する量子バイオセンサの展望を整理する次世代フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:07:13 GMT)
Modular Energy Steering for Safe Text-to-Image Generation with Foundation Models [19.9] 本稿では,凍結した基礎モデルからの勾配フィードバックを利用して,基礎となるジェネレータを変更することなく,生成プロセスのガイドを行う推論時ステアリングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,基本モデルをセマンティックエネルギ推定器として活用するための原則的アプローチを提供し,テキスト・画像生成のための信頼性とスケーラブルな安全制御を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:59:28 GMT)
AA-SVD : Anchored and Adaptive SVD for Large Language Model Compression [19.4] 本稿では,大規模な言語モデルを再学習せずに圧縮するための高速な低ランク分解に基づくフレームワークを提案する。
ブロックレベルの出力歪みを最小限に抑え、各トランスブロックをエンドツーエンドに洗練する。
提案手法は圧縮比で既存のSVDベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:55:49 GMT)
MM-ReCoder: Advancing Chart-to-Code Generation with Reinforcement Learning and Self-Correction [18.2] 我々は、強化学習(RL)で訓練されたチャート・ツー・コード生成モデルMM-ReCoderを紹介する。
グループ相対政策最適化(GRPO)に基づく2段階多ターン自己補正RL戦略を提案する。
MM-ReCoderの最先端性能を3つのチャート・ツー・コード・ベンチマークで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:21:09 GMT)
Jump Start or False Start? A Theoretical and Empirical Evaluation of LLM-initialized Bandits [18.2] 温暖化は依然として30%の汚職に有効であり、40%の優位性を失い、50%以上のパフォーマンスを低下させます。
我々は,ランダムなラベルノイズと系統的な誤りが,バンドイットを後悔させる前の誤りに与える影響を分解する理論解析を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:27:18 GMT)
Evaluating AI-Generated Images of Cultural Artifacts with Community-Informed Rubrics [18.1] AIのパフォーマンス向上と、疎外されたグループに対する害軽減に不可欠な測定。
測定を自動化するドライブは、測定機器がAIによって影響を受けるコミュニティの専門知識や視点を捉える能力と緊張関係にある可能性がある。
最近の研究は、まず抽象的な概念から正確に「体系化された」概念へと移行する、いくつかの重要な段階に測定を分割することを提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:17:12 GMT)
Optimizing EEG Graph Structure for Seizure Detection: An Information Bottleneck and Self-Supervised Learning Approach [18.0] 脳波の発作検出の新しい視点として,認知された動的グラフ構造と情報的空間時間的表現を共同学習する。
我々のグラフは、EEGデータのノイズ特性を明示的に説明し、コンパクトで信頼性の高い接続パターンを生成する。
本手法は、発作検出における最先端のベースラインよりも優れており、発作動態に関する臨床的に有意義な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:09:10 GMT)
PRISM: Probability Reallocation with In-Span Masking for Knowledge-Sensitive Alignment [18.0] 本研究では,文章レベルの事実性リスクラベルや文間依存アノテーションなどのトレーニングインスタンスを付加したSFT設定について検討する。
我々は,事実クリティカルな位置のみの学習を変更可能なリスクゲートフレームワークであるtextbfPRISMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:35:04 GMT)
GardenDesigner: Encoding Aesthetic Principles into Jiangnan Garden Construction via a Chain of Agents [18.0] 江南庭園は映画・ゲーム制作・デジタル観光のデジタル資産として大きな可能性を秘めている。
江南庭園のマニュアルモデリングは、レイアウト設計と資産創出に専門家の経験に大きく依存している。
本稿では,江南庭園建設の美的原則を符号化する新しいフレームワークであるGardenDesignerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:43:02 GMT)
Training In-Context and In-Weights Mixtures Via Contrastive Context Sampling [17.9] In-context Learning(ICL)とIn-weights Learning(IWL)を共同開発するトレーニング戦略について検討する。
対象の入力とコンテキストの例との類似性構造も重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:21:42 GMT)
MonitorBench: A Comprehensive Benchmark for Chain-of-Thought Monitorability in Large Language Models [17.7] 大規模言語モデル(LLM)は、最終的な出力に対して必ずしも因果的ではない思考の連鎖(CoT)を生成することができる。
本研究では,LCMのCoT監視性を評価するためのベンチマークである MonitorBench を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:22:56 GMT)
FusionBERT: Multi-View Image-3D Retrieval via Cross-Attention Visual Fusion and Normal-Aware 3D Encoder [17.4] FusionBERTは、画像3Dマルチモーダル検索のための新しいフレームワークである。
クロスアテンションベースの多視点視覚アグリゲータを使用して、オブジェクトの多視点画像の特徴を適応的に統合する。
シングルビューとマルチビューの両方の設定で、SOTAのマルチモーダル大モデルよりもはるかに高い検索精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:36:33 GMT)
TestDecision: Sequential Test Suite Generation via Greedy Optimization and Reinforcement Learning [17.2] MDPとしてテストスイートの生成を形式化し,その目的が単調な部分モジュラリティを示すことを示す。
本研究では,LSMを神経グリージーの専門家に変換するTestDecisionを提案する。
TestDecisionは既存の高度なメソッドよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:13:52 GMT)
SEAL: An Open, Auditable, and Fair Data Generation Framework for AI-Native 6G Networks [17.0] 6Gネットワークは、動的リソース割り当て、予測保守、超信頼性の低い低レイテンシ通信を可能にすることで、通信業界を変革することを約束している。
しかし、6Gシステムのデプロイはデータ不足を招き、効率的なAIモデルのトレーニングを妨げる。
本稿では,SEAL(Synthetic Data Generation with Ethics Audit Loop)フレームワークを提案し,ERCD(Ethical and Regulatory Compliance by Design)モジュールとFL(Federated Learning)フィードバックシステムを用いてベースラインパイプラインを拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:03:24 GMT)
Night Eyes: A Reproducible Framework for Constellation-Based Corneal Reflection Matching [16.6] 角膜反射(グリント)検出は瞳孔眼球追跡(P.CR)において重要な役割を担っているが、より大きな系に埋め込まれた反射として扱われることが多い。
2次元幾何駆動型コンステレーション型パイプラインを導入し,ミュートグリント検出とマッチングを行う。
宇宙の星の識別にインスパイアされた私たちは、グリントを独立した星座ではなく構造化された星座として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:28:17 GMT)
Do Large Language Models Mentalize When They Teach? [16.0] 我々は、シミュレーション教師として様々なLSMを実行し、試行錯誤の選択を人間と同じ認知モデルに適合させる。
ほとんどのLSMは良好に動作し、試行よりも戦略がほとんど変化せず、グラフ・バイ・グラフの性能は人間のものと類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:04:20 GMT)
Omni123: Exploring 3D Native Foundation Models with Limited 3D Data by Unifying Text to 2D and 3D Generation [15.6] Omni123は、テキストから2D、テキストから3D生成を単一の自動回帰フレームワークに統合する3Dネイティブ基盤モデルである。
実験により、Omni123はテキストガイドによる3D生成と編集を大幅に改善し、マルチモーダルな3Dワールドモデルへのスケーラブルなパスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:29:38 GMT)
VoxelCodeBench: Benchmarking 3D World Modeling Through Code Generation [15.6] 本稿では,3次元理解と環境生成のためのコード生成機能の解析を行うプラットフォームであるVoxelCodeを紹介する。
我々のプラットフォームは、自然言語タスク仕様、Unreal EngineでのAPI駆動コード実行、自動メトリクスと人的評価の両方をサポートする統合評価パイプラインを統合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:33:58 GMT)
FourierMoE: Fourier Mixture-of-Experts Adaptation of Large Language Models [15.4] FourierMoEは、異なる周波数帯域の専門家にトークンをディスパッチする周波数適応ルータである。
シングルタスクとマルチタスクの両方で、競争ベースラインを一貫して上回る。
その結果,LLM微調整のための有効かつパラメータ効率の高いパラダイムとして,スペクトル領域の専門家適応が期待できることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:30:06 GMT)
VitaTouch: Property-Aware Vision-Tactile-Language Model for Robotic Quality Inspection in Manufacturing [15.4] VitaTouchは、マテリアルプロパティ推論と自然言語属性記述のための視覚触覚言語モデルである。
我々は,186個のオブジェクト,52k画像,5.1k個の人間検証型インストラクション・アンサー・ペアを用いたマルチモーダルデータセットを構築した。
VitaTouchはHCTとTVLベンチマークで最高のパフォーマンスを達成しているが、SSVTPでは競争力を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:24:14 GMT)
Captioning Daily Activity Images in Early Childhood Education: Benchmark and Algorithm [15.3] 専門家レベルのキャプションと細粒度ラベルを付加した256,121個の実世界の画像からなる,ECE日々の活動イメージキャプションのための大規模ベンチマークECACを紹介する。
本稿では,RSRS(Reward-Conditional Switch of Reinforcement Learning and Supervised Fine-Tuning)を提案する。
我々のモデルは51.06のTSを実現し,優れたキャプション品質を維持しつつ,最先端のベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:01:15 GMT)
Grounded Token Initialization for New Vocabulary in LMs for Generative Recommendation [15.1] 言語モデル(LM)は、ドメイン固有のタスクのための新しい学習可能な語彙トークンで拡張されつつある。
標準的な慣行は、これらの新しいトークンを既存の語彙埋め込みの手段として初期化し、それから教師付き微調整に頼って表現を学習する。
本論文は, 精密学習の前に, 予め訓練された埋め込み空間に新しいトークンを言語的に基礎付けることを目的とした, emphGrounded Token Initialization hypothesisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:59:19 GMT)
Evaluation of gNB Monostatic Sensing for UAV Use Case [14.4] 無人航空機(UAV)症例に対する5G New Radio(NR)ベースステーション(gNB)を用いたモノスタティックセンシングについて検討した。
マルチターゲット検出および3次元位置決めのためのエンドツーエンド処理チェーンを提案し,5%未満の誤報率で70%以上の検出確率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:57:58 GMT)
VLMs Need Words: Vision Language Models Ignore Visual Detail In Favor of Semantic Anchors [14.3] 視覚言語モデル(VLM)は、幅広いマルチモーダルタスクにおいて印象的なパフォーマンスを達成する。
しかし、必要な情報が内部表現に存在する場合でも失敗することが多い。
このギャップは、視覚情報をテキスト空間に移動することに焦点を当てた、狭いトレーニングパイプラインから生じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:40:56 GMT)
Do We Need Frontier Models to Verify Mathematical Proofs? [14.3] より小さなオープンソースモデルは、精度でフロンティアモデルに最大10%遅れていることが示されています。
そして、より小さなモデルが、実際にフロンティアモデルのレベルで証明を検証する数学的能力を持っていることを実証する。
我々は、小型モデルの特定の障害モードを克服し、その性能を9.1%の精度で15.9%の自己整合性で向上する特殊プロンプトのアンサンブルを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:31:44 GMT)
Opal: Private Memory for Personal AI [14.2] パーソナルAIシステムは、ユーザー活動の長期記憶をますます保持している。
信頼できるハードウェアは、このデータをプライベートに保てるが、成長するデータストアのスケールに苦慮している。
パーソナルAIのためのプライベートメモリシステムであるOpalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:23:00 GMT)
Goose: Anisotropic Speculation Trees for Training-Free Speculative Decoding [13.7] 投機的復号化は、複数の候補トークンを起草し、1つのフォワードパスで検証することで、大きな言語モデル推論を加速させる。
既存のトレーニングフリーなメソッドは、単一のトークンソースからドラフトされ、起源の候補品質を区別することなく、ツリーを形作っている。
我々は、入力コンテキストからコピーされたn-gramマッチングと、先行パスからの統計的予測の2つの一般的なトレーニングフリートークンソースが、受入率において劇的に異なることを観察した。
ステップ毎に受理されるトークンの数は、どちらのソースも単独で使用するものと同じくらいであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:48:42 GMT)
TrackerSplat: Exploiting Point Tracking for Fast and Robust Dynamic 3D Gaussians Reconstruction [13.7] 動的シーン再構成のための3DGSのロバスト性とスケーラビリティを高めるために,先進的な点追跡手法を統合する新しい手法である textitTrackerSplat を導入する。
TrackerSplatはフレーム間の大きな変位を効果的に処理し、それまでの手法で一般的だった色付けや再色付けを劇的に削減する。
実世界のデータセットの実験は、大きな変位を伴う挑戦的なシナリオにおけるTrackerSplatの堅牢性を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:43:55 GMT)
Bridging Discrete Planning and Continuous Execution for Redundant Robot [12.3] 冗長マニピュレータの経路計画にはボクセルグリッド強化学習が広く採用されている。
しかし、7-DoFアーム上の点数逆キネマティクスによる直接実行は、しばしばステップサイズジッタをもたらす。
この研究は、個別の計画立案者自体を変更することなく、離散的な計画と連続的な実行の間にブリッジングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:23:54 GMT)
Transversal non-Clifford gates on almost-good quantum LDPC and quantum locally testable codes [12.1] 非自明な論理的マルチコントロール-$Z$ gates on $[![N,(N),tilde(N)]!]$ quantum low-density parity-check codes and $[![N,(N),tilde(N)]!]$ quantum local testable codes with soundness.
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:30:00 GMT)
Physics-Informed Transformer for Multi-Band Channel Frequency Response Reconstruction [12.1] 完全広帯域周波数応答を再構成する物理インフォームド複素変換器を提案する。
各サブバンドの干渉パターンは独立した2状態離散時間マルコフ連鎖としてモデル化される。
モデルは全速度範囲にわたって滑らかに低下し、他の全てのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:06:27 GMT)
Reinforcement Learning from Human Feedback: A Statistical Perspective [12.1] 人間からのフィードバックからの強化学習(RLHF)は、大規模言語モデルと人間の嗜好を整合させる中心的なフレームワークとして現れている。
本稿では、教師付き微調整、報酬モデリング、ポリシー最適化など、RLHFの主なコンポーネントを紹介する。
本稿では、AIフィードバックからの強化学習、推論時アルゴリズム、検証可能な報酬からの強化学習を含む最近の拡張について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:04:17 GMT)
BidirLM: From Text to Omnimodal Bidirectional Encoders by Adapting and Composing Causal LLMs [11.9] BidirLMは5つのエンコーダのファミリーであり、テキスト、ビジョン、音声表現のベンチマークにおいて、代替品よりも優れている。
我々は、適応を成功させる重要な要因を特定し、しばしば省略される事前マスキングフェーズの役割を強調した。
エンコーダを特殊な因果モデルにマージし、モダリティとドメイン固有の機能をシームレスに転送することで拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:48:35 GMT)
Physics Informed Reinforcement Learning with Gibbs Priors for Topology Control in Power Grids [11.8] 電力グリッド運用のためのトポロジ制御は、困難なシーケンシャルな意思決定問題である。
動作空間上のシステムの物理をエンコードする物理インフォームド強化学習フレームワークを提案する。
本手法を3つの現実的なベンチマーク環境で評価し,難易度を高めた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:45:35 GMT)
From Guessing to Placeholding: A Cost-Theoretic Framework for Uncertainty-Aware Code Completion [11.6] 本研究では,高エントロピー位置において明示的なプレースホルダーを戦略的に出力することにより,ハードコンプリート(HC)を拡張した協調フレームワークを提案する。
我々は、実世界の編集ログからトレーニングデータを構築し、強化学習のためのコストベースの報酬関数を設計することで、このフレームワークをインスタンス化する。
私たちの研究は、不確実性を認識したコード補完のための理論的基盤と実践的なトレーニングフレームワークの両方を提供し、適応的棄権がエンドツーエンドで学習できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:03:32 GMT)
Tensor Manifold-Based Graph-Vector Fusion for AI-Native Academic Literature Retrieval [11.6] 大規模言語モデルとAIエージェントの急速な開発は、学術文献検索のパラダイムシフトを引き起こしている。
既存のグラフベクトル融合法は、マトリックス依存、ストレージの爆発、セマンティックな希釈、AIネイティブサポートの欠如といったボトルネックに直面している。
本稿では,テンソル多様体理論に基づく幾何統一グラフベクトル融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:14:02 GMT)
GenGait: A Transformer-Based Model for Human Gait Anomaly Detection and Normative Twin Generation [11.6] 本研究では,トランスフォーマーマスマスキングオートエンコーダをベースとした,関節レベル自動修正のためのラベルフリーフレームワークを提案する。
提案手法は、疾患ラベルを必要とせず、歩行障害の解釈可能な主観的局所化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:06:27 GMT)
Grounding AI-in-Education Development in Teachers' Voices: Findings from a National Survey in Indonesia [11.5] インドネシアの教室での利用が増えているにもかかわらず、AIの使用方法に関する大規模な教師中心の証拠は限られている。
全国349人のK-12教師を対象に,小学校・中学校・高等学校を対象に調査を行った。
私たちは、教育、コンテンツ開発、メディア教育にAIの利用が増えていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:17:00 GMT)
Realistic Lip Motion Generation Based on 3D Dynamic Viseme and Coarticulation Modeling for Human-Robot Interaction [11.1] 本稿では,3次元動的ビセムと協調モデルに基づく唇運動生成フレームワークを提案する。
提案アーキテクチャの有効性と精度を実験的に検証し,実証した。
本研究は,ヒューマノイドロボットの音声駆動リップモーション生成において,軽量で効率的かつ実用的なパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:24:49 GMT)
Batched Contextual Reinforcement: A Task-Scaling Law for Efficient Reasoning [11.1] Batched ConThought Reinforcementは、効率的な推論を解放する、最小限のシングルステージトレーニングパラダイムである。
BCRはトークンの使用量を15.8%減らして62.6%に削減し、精度を継続的に維持または改善することを示した。
これらの結果はBCRの実践性を証明し、大規模言語モデルにおける潜在高密度推論の単純な構造インセンティブを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:58:50 GMT)
AdaHOP: Fast and Accurate Low-Precision Training via Outlier-Pattern-Aware Rotation [11.1] 低い精度のトレーニングでは、アダマール変換を用いて外れ値を抑制し、量子化誤差を軽減する。
従来の方法では、テンソルにまたがる外部構造にかなりの変化があるにもかかわらず、固定変換を均一に適用していた。
我々は,この戦略が根本的に欠陥があることを示し,AdaHOPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:24:15 GMT)
Countering Catastrophic Forgetting of Large Language Models for Better Instruction Following via Weight-Space Model Merging [11.0] 医療領域では,医療負担軽減のための医療資料として,大規模言語モデルが採用されている。
研究によると、LSMはタスク固有の医療データセットを使用して微調整を行う際に、かなりの量の指示追従能力を「忘れる」ことがしばしばある。
本研究では,汎用LSMを医療領域に効率的に適用するためのモデル統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:18:49 GMT)
Deep Networks Favor Simple Data [10.9] 推定密度はしばしば、サンプルがモデルの下でどのように典型的であるかを示すものとして解釈される。
しかし、あるデータセットでトレーニングされたディープモデルは、分散テストデータよりも単純なアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データに高い密度を割り当てることができる。
トレーニングされたネットワークを、その表現や出力から構築された密度推定器から分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:01:54 GMT)
When simulations look right but causal effects go wrong: Large language models as behavioral simulators [10.8] 大規模言語モデル (LLM) は、研究者が自然言語で個体群の特徴と介入状況を特定することを可能にする。
62か国59,508人の参加者を対象に,11の気候心理学的介入に関する3つのLCMを評価した。
説明的適合性は因果的忠実度(例えば、介入効果の正確な推定)に確実に変換されなかった
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:42:29 GMT)
AdamFlow: Adam-based Wasserstein Gradient Flows for Surface Registration in Medical Imaging [10.5] 既存の表面登録法は、効率性と堅牢性の間のトレードオフに直面していることが多い。
本稿では,分布最適化問題として表面メッシュを確率測度として定式化する高速表面登録法を提案する。
種々の解剖学的構造にまたがるアフィンおよび非剛体表面の登録において,その優れた性能を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:29:54 GMT)
Can Large Language Models Self-Correct in Medical Question Answering? An Exploratory Study [10.4] 大言語モデル(LLM)は医学的質問応答(医学的QA)において高いパフォーマンスを達成している
チェーン・オブ・シークレット(CoT)のプロンプトは、明確な中間的推論を引き出すことによって、さらに改善された。
自己回帰的プロンプトは、LLMに対して、自身の推論を批判し、修正するよう促すことにより、モデルの信頼性を高めると広く主張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:18:08 GMT)
Tune to Learn: How Controller Gains Shape Robot Policy Learning [10.4] 本研究では,現代ロボット学習パイプラインの3つのコアコンポーネントに対して,位置制御器の利得がどのような影響を及ぼすかを検討する。
最適なゲイン選択は、望ましいタスクの振る舞いではなく、採用される学習パラダイムに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:23:08 GMT)
Feature Weighting Improves Pool-Based Sequential Active Learning for Regression [10.4] 回帰計算(ALR)のためのプールベースの逐次能動的学習は、ラベルなしサンプルの大きなプールからラベルまで、少数のサンプルを最適に選択する。
異なるサンプル間の距離を計算することを含む代表性と多様性は、ALRにおいて重要な考慮事項である。
本稿では,3つの特徴重み付きシングルタスクALRアプローチと2つの特徴重み付きマルチタスクALRアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:22:43 GMT)
Optimal Projection-Free Adaptive SGD for Matrix Optimization [10.4] 最近、張らはオンライン凸投影のためのワンサイドシャンプー(Xie et al., 2025a, An et al., 2025)アルゴリズムの実用版であるLeonを開発した。
本稿では,レオンの安定性プレコンディショナーの特性を実証する。
我々はNesterov加速度を持つワンサイドシャンプーの最初の実用的変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:02:10 GMT)
Beyond Via: Analysis and Estimation of the Impact of Large Language Models in Academic Papers [10.3] 大規模言語モデル(LLM)によって駆動される可能性のある単語使用量の変化について報告する。
実験により、現在の分類器は、複数のクラス分類タスクにおいて、与えられたテキストを生成する特定のモデルを正確に決定するのに苦労していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:45:24 GMT)
Fast NF4 Dequantization Kernels for Large Language Model Inference [10.3] 大規模言語モデル(LLM)は、単一のGPUデバイスのメモリ容量を超えて成長している。
NF4 (4-bit NormalFloat)量子化は4$times$メモリの削減を可能にするが、FP16フォーマットに戻すには高価な量子化を必要とする。
本稿では,このギャップに対応する軽量な共有メモリ最適化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:15:57 GMT)
Development and multi-center evaluation of domain-adapted speech recognition for human-AI teaming in real-world gastrointestinal endoscopy [10.2] 本稿では,ドメイン適応型ASRシステムであるEndoASRについて述べる。
内科医6名を対象とした振り返り評価では、EndoASRは転写精度と臨床使用性の両方を大幅に改善する。
将来的な多中心研究において、EndoASRは異種実世界の条件下で一貫した一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:13:02 GMT)
Shiny Stories, Hidden Struggles: Investigating the Representation of Disability Through the Lens of LLMs [10.2] 本研究では、障害のある個人がソーシャルメディア投稿を生成する際の視点をシミュレートすることにより、現代大言語モデル(LLM)が障害を表現する方法を検討する。
分析の結果, 障害のある人の体験を理想化し, 起立しているにもかかわらず, 生きた現実を正確に捉えられない, 過度に肯定的なステレオタイプを生じること, 障害のない人や個人をシミュレートするポストの比較分析は, キャリアやエンターテイメントといった特定のトピックが、非障害者と不均衡に結びついているという負のバイアスを浮き彫りにすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:39:42 GMT)
ThinkTwice: Jointly Optimizing Large Language Models for Reasoning and Self-Refinement [10.1] ThinkTwiceは、推論問題の解決と回答の洗練のために、LLMを共同で最適化するフレームワークである。
我々の研究は、RLVRの原則的かつ効果的な方法論として、推論と自己補充の共同訓練を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:02:04 GMT)
Do Agents Repair When Challenged -- or Just Reply? Challenge, Repair, and Public Correction in a Deployed Agent Forum [9.9] 大規模な言語モデル(LLM)エージェントフォーラムであるMoltbookと、一致するRedditコミュニティ5つを比較した。
Redditとは対照的に、Moltbookの議論はスレッド数が約10倍少なく、チャレンジやレスポンスの機会ははるかに少ない。
Redditの非曖昧なベースラインは、このギャップが単に深いスレッド化ではなく、課題と関連していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:13:36 GMT)
The Expert Strikes Back: Interpreting Mixture-of-Experts Language Models at Expert Level [9.7] Mixture-of-Experts (MoE) が大規模言語モデル(LLM)のスケーリングの主要な選択肢となっている。
我々は、$k$sparse Probingを用いて、MoEの専門家と高密度フィードフォワードネットワークを比較した。
専門家ニューロンは、ルーティングがスペーサーになるにつれてギャップが広くなるため、連続的にポリセマンティックではないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:41:24 GMT)
EXHIB: A Benchmark for Realistic and Diverse Evaluation of Function Similarity in the Wild [9.7] 野生から収集した5つの現実的なデータセットからなるベンチマークであるEXHIBを紹介する。
EXHIB上で複数のBFSDパラダイムにまたがる9つの代表モデルを評価する。
その結果、低レベルと中レベルのバイナリの変動に対する頑健さは、高レベルのセマンティックな違いに一般化されないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:58:55 GMT)
Matching Accuracy, Different Geometry: Evolution Strategies vs GRPO in LLM Post-Training [9.7] Evolution Strategies (ES) は強化学習に基づく微調整に代わるスケーラブルな勾配のない代替品として登場した。
単一タスクと連続的な学習設定の両方において、ESとグループ相対ポリシー最適化を4つのタスクで比較する。
ESはGRPOをシングルタスクの精度でマッチまたは超過し、予算が制御された後も順次競争を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:16:48 GMT)
Quantifying Self-Preservation Bias in Large Language Models [9.6] 本稿では,emphTwo-role Benchmark for Self-Preservationを紹介する。
役割アイデンティティが客観的ユーティリティを過度に上回る頻度を測定する。
我々は,低改善体制下では,モデルが解釈スラックを利用してポストホック合理化を行うのを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:38:31 GMT)
Backup-Based Safety Filters: A Comparative Review of Backup CBF, Model Predictive Shielding, and gatekeeper [9.4] 本稿では、バックアップ制御バリア関数(バックアップCBF)、モデル予測シールド(MPS)、ゲートキーパーの3つのバックアップベースの安全フィルタを再検討する。
共通な安全フィルタの抽象化と共有記法を用いて、共通のバックアップ政治構造と重要なアルゴリズム的差異の両方を明示する。
本論文は,これらの手法の理論的関係と差異を明らかにするための,コンパクトなチュートリアルとレビューを意図したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:31:08 GMT)
Why Invariance is Not Enough for Biomedical Domain Generalization and How to Fix It [9.3] そこで,DropGenについて述べる。DropGenは3次元バイオメディカルイメージセグメンテーションにおける領域一般化のための理論的基礎的なアプローチである。
DropGenは、バイオメディカル研究の幅広いシフトにおいて、完全に教師されたセグメンテーションと数発のセグメンテーションの両方において、大きな進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:29:23 GMT)
Toward Personalized Darts Training: A Data-Driven Framework Based on Skeleton-Based Biomechanical Analysis and Motion Modeling [8.7] 本稿では,データ駆動型ダーツ訓練支援システムを提案する。
このシステムは、モーションキャプチャー、機能モデリング、パーソナライズされたフィードバックにまたがるクローズドループフレームワークを作成する。
トランクの安定性の低下、肘の異常な変位、速度制御の不均衡を検知し、目標とする推奨を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:09:04 GMT)
ImplicitBBQ: Benchmarking Implicit Bias in Large Language Models through Characteristic Based Cues [8.7] あいまいな文脈における暗示バイアスは、オープンウェイトモデルにおける明示バイアスより6倍以上高い。
暗黙の偏見を84%減少させる数発のプロンプトでさえ、他の次元の4倍の偏見を残している。
モデルプロバイダと研究者のためのコードとデータセットをリリースし、潜在的な緩和テクニックをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:43:10 GMT)
From Impact to Insight: Dynamics-Aware Proprioceptive Terrain Sensing on Granular Media [8.7] ほとんどの地形評価手法は準静的仮定に依存する。
本研究では,固有感覚のみを用いた動的地形評価のための物理ベースのフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:27:18 GMT)
A Differentiable Physical Framework for Goal-Driven Spin-State Engineering in Magnetic Resonance Spectroscopy [8.6] 制約を超越するスペクトル駆動、エンドツーエンドの微分可能な物理フレームワークを導入します。
物理法則と自動微分アルゴリズムを統合することにより,高次元スピン力学空間を直接ナビゲートする。
これにより、選択励起と干渉信号増強の二重目的を同時に満たす非直感的で複雑な混合状態の発見が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:39:47 GMT)
DWDP: Distributed Weight Data Parallelism for High-Performance LLM Inference on NVL72 [8.4] DWDP(Distributed Weight Data Parallelism)は、ピアGPU間でMoE重みをオフロードしながら、データ並列実行を保存する推論並列化戦略である。
さらに、分割重み管理と非同期リモート重み前処理の2つの最適化により、この設計の現実的なオーバーヘッドに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:00:08 GMT)
Qiana: A First-Order Formalism to Quantify over Contexts and Formulas with Temporality [8.4] Qianaは、特定の文脈でのみ真である公式を推論するための論理フレームワークである。
時間性,事象計算,モーダル論理の表現にQianaを用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:18:00 GMT)
Improving MPI Error Detection and Repair with Large Language Models and Bug References [8.3] Message Passing Interface (MPI) は高性能コンピューティングの基礎技術である。
本稿では,Few-Thought Learning,Chain-of-Shot推論,Retrieval Augmented Generationとともに,バグ検出と修復手法を設計する。
我々の実験では,バグ参照手法が他の大規模言語モデルによく応用されていることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:00:53 GMT)
GroundVTS: Visual Token Sampling in Multimodal Large Language Models for Video Temporal Grounding [8.2] ビデオ時間グラウンド(VTG)はビデオにおいて重要なタスクであり、大規模な言語モデル(Vid-LLM)を広範囲のアプリケーションに拡張するための重要な能力を理解する。
既存のVid-LLMは、一様フレームサンプリングに頼って映像情報を抽出し、キーフレームの疎分布と重要な時間的手がかりの喪失をもたらす。
我々は,最も情報性の高い時間セグメントに着目したVid-LLMアーキテクチャであるGroundVTSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:19:58 GMT)
What Is Actually Being Annotated? Inter-Prompt Reliability as a Measurement Problem in LLM-Based Social Science Labeling [8.1] 本稿では,言語的に異なるプロンプト間での大規模言語モデル(LLM)の安定性を評価するためのフレームワークであるInter-Prompt Reliability(IPR)を紹介する。
TREC(解釈的)とポリティファクト(知識的)の2つの特性を持つタスクでこの枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:35:25 GMT)
How Do Terms of Service Influence Social Media User Dynamics from A Privacy Anxiety Perspective [8.1] 本研究は、プライバシーの不安とユーザ行動の再形成を活性化するユーザコンテンツに対する、デフォルトのAIトレーニングを可能にする、X上のサービス規約の更新について検討する。
この研究によると、プライバシーの不安はクリエーターコミュニティ内で活性化され、ユーザーグループ間での交流を通じて拡散している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:37:20 GMT)
From Understanding to Erasing: Towards Complete and Stable Video Object Removal [8.0] ビデオオブジェクトの削除は、ビデオからターゲットオブジェクトを排除し、欠落した領域を確実に完了し、時間的一貫性を維持することを目的としている。
全体コヒーレンスを損なうことなく、物体によって引き起こされる副作用を取り除くことは依然として困難である。
本稿では,2つの相補的観点からの消去の理解を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:50:39 GMT)
On the Role of Depth in the Expressivity of RNNs [7.3] 本研究では,パラメータ数に関して,RNNのメモリ容量を効率的に増大させることを示す。
2RNNは入力と隠れ状態の間の乗法的相互作用を持つRNNの一般化である。
さらに、乗法的相互作用は一般に階層的に非線形に置き換えることができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:56:09 GMT)
Active Inference with a Self-Prior in the Mirror-Mark Task [7.0] 鏡自己認識テストは、被写体が鏡でのみ見える自身の身体のマークに触れているかどうかを評価し、自己認識の指標として広く使用されている。
本稿では,この行動が外部報酬を伴わずに,単一メカニズムである自己優先機構を通じて自然に発生する計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:15:03 GMT)
Retrieval-aligned Tabular Foundation Models Enable Robust Clinical Risk Prediction in Electronic Health Records Under Real-world Constraints [6.9] 古典的, 深層的, TICLのモデルを, 様々なデータスケールで比較したベンチマークを示す。
教師付き埋め込み学習と軽量アダプタを用いたタスク整合型検索フレームワークAWAREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:56:17 GMT)
Managing Diabetic Retinopathy with Deep Learning: A Data Centric Overview [6.9] 糖尿病網膜症(英: Diabetic Retinopathy, DR)は、糖尿病の深刻な微小血管合併症であり、世界中の視覚喪失の原因の1つである。
ディープラーニング(DL)による自動検出とグレーディングは、眼科医の負担を軽減することができるが、高品質なデータセットの可用性の制限によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:19:22 GMT)
AeroTherm-GPT: A Verification-Centered LLM Framework for Thermal Protection System Engineering Workflows [6.8] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、安全クリティカルエンジニアリングに固有の連続したマルチゲート制約を満たすことができない。
本稿では,最初のTLS特化LDMエージェントであるAeroTherm-GPTを提案する。
AeroTherm-GPT 8はEnd-to-End Success Rate CI: 87.5-89.9を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:01:24 GMT)
LiteInception: A Lightweight and Interpretable Deep Learning Framework for General Aviation Fault Diagnosis [6.8] 一般の航空事故の診断と効率的なメンテナンスは、飛行安全性に不可欠である。
リソース制約のあるエッジデバイスにディープラーニングモデルをデプロイすることは、計算能力と解釈可能性に二重の課題をもたらす。
本稿では,エッジデプロイメント用に設計された軽量な解釈可能な故障診断フレームワークLiteInceptionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:45:10 GMT)
Impact of Multimodal and Conversational AI on Learning Outcomes and Experience [6.5] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、教育コンテンツに基づく会話システムを通じてマルチメディア学習を支援する機会を提供する。
会話型AIはエンゲージメントを高めることが知られているが、視覚的にリッチなSTEMドメインでの学習への影響はいまだ調査されていない。
本研究は,教科書コンテンツから生物学を学ぶための3つのアプローチを比較したランダム化オンライン研究の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:12:00 GMT)
Diff-KD: Diffusion-based Knowledge Distillation for Collaborative Perception under Corruptions [6.4] Diff-KDは、拡散に基づく生成的洗練を教師による知識蒸留に統合し、堅牢な協調認識を実現するフレームワークである。
D Diff-KDは、検出精度と校正堅牢性の両方において最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:57:51 GMT)
Crystalite: A Lightweight Transformer for Efficient Crystal Modeling [6.4] Crystaliteは2つの単純な誘導バイアスを中心に構築された軽量拡散変換器である。
GEMは、加法的幾何学的バイアスを通じて、周期的な最小画像対の幾何学を直接注意に注入する。
結晶構造予測ベンチマークとデノボ生成性能の最先端結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:03:42 GMT)
A virtual-variable-length method for robust inverse kinematics of multi-segment continuum robots [6.4] 本稿では,多段連続体マニピュレータの逆運動学(IK)を解くための,新しい頑健な手法を提案する。
提案手法はベンチマークよりも20$%のコンバージェンス成功率向上を実現した。
実験により,境界近位配置は収束が失敗する頻繁な原因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:50:57 GMT)
From Multi-Agent to Single-Agent: When Is Skill Distillation Beneficial? [6.4] マルチエージェントシステム(MAS)は専門知識を分散することで複雑なタスクに対処するが、これは重度の調整オーバーヘッドの犠牲になることが多い。
スキルユーティリティはタスクではなく評価基準によって管理されていることを示す。
スキルユーティリティの先駆的な予測器であるMetric Freedom(F$)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:38:32 GMT)
NED-Tree: Bridging the Semantic Gap with Nonlinear Element Decomposition Tree for LLM Nonlinear Optimization Modeling [6.4] NED-Treeは意味的ギャップを埋めるための体系的なフレームワークである。
NED-Treeは、堅牢なパラメータマッピングとトレーサビリティを保証するために文ごとの抽出戦略を採用している。
NEXTORは、複雑な非線形で広範囲に制約のあるOR問題に特化して設計された新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:59:37 GMT)
Riemannian and Symplectic Geometry for Hierarchical Text-Driven Place Recognition [6.4] SympLocは、粗い段階における多レベルアライメントを備えた、新しい粗大な局所化フレームワークである。
既存の最先端のアプローチと比較して、Top-1リコール@10mでは19%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:13:42 GMT)
Causal Scene Narration with Runtime Safety Supervision for Vision-Language-Action Driving [6.1] 本稿では,VLAテキスト入力を意図制約アライメントによって再構成するCausal Scene Narration (CSN)を紹介する。
CSNは、オリジナルのLMDriveで+31.1%、設定整列版で+24.5%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:43:05 GMT)
Mapping generative AI use in the human brain: divergent neural, academic, and mental health profiles of functional versus socio emotional AI use [5.9] 高次および機能的AICA使用頻度は、より優れた学術的結果に関連づけられた。
より頻繁な社会的情緒的AICA使用は、より弱い精神健康と関連していた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:01:20 GMT)
annbatch unlocks terabyte-scale training of biological data in anndata [5.5] Annbatchは、Anndataのネイティブなミニバッチローダで、ディスクバックのデータセットで直接コア外のトレーニングを可能にする。
Annbatchはロードスループットを最大で1桁向上し、トレーニングを数日から数時間短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:16:07 GMT)
FTPFusion: Frequency-Aware Infrared and Visible Video Fusion with Temporal Perturbation [5.5] FTP-Fusion(FTP-Fusion)は、時間的およびスパースな相互モーダル相互作用に基づく周波数対応赤外線および可視ビデオ融合法である。
FTP-Fusionは、空間的忠実度と時間的一貫性の両方において、複数のメトリクスにわたる最先端の手法を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:08:14 GMT)
Curia-2: Scaling Self-Supervised Learning for Radiology Foundation Models [5.5] そこで我々は,Curia-2を導入し,従来の事前学習戦略と表現品質を改善し,無線データの特異性をよりよく把握する。
Curia-2は、視覚に焦点を当てたタスクで全てのFMを上回り、検出などの臨床的に複雑なタスクで視覚言語モデルと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:49:38 GMT)
Tracking the emergence of linguistic structure in self-supervised models learning from speech [5.4] オランダ語で訓練された6つのWav2Vec2およびHuBERTモデルの層間および中間チェックポイントの幅広い言語構造の符号化について検討した。
言語構造の異なるレベルは、学習軌跡だけでなく、明らかに異なる階層的なパターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:48:22 GMT)
Compact system development of efficient quantum-entangled photon sources towards deployable and industrial devices [5.4] 絡み合った光子ペアソースは、量子通信とネットワークのための重要な技術である。
この研究は、応用量子フォトニクスのための展開可能な絡み合った光子源に向けて半導体量子ドット源を前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:32:08 GMT)
Computing with Living Neurons: Chaos-Controlled Reservoir Computing with Knowledge Transplant [5.3] 生体神経培養のためのカオス制御型貯留層計算(cc-RC)を導入する。
cc-RCは、(i)各文化の動的シグネチャと相画像誘導器の事前訓練、(ii)自発性および刺激誘発性活動の安定化のための低出力光カオス制御を組み合わせた。
そこで我々は,知識移植(KT)を提案し,専門家文化によって学習された貯水池マップをアトラクタと同等の学生文化に移植し,学習時間を数分に短縮し,性能の向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:03:26 GMT)
F3DGS: Federated 3D Gaussian Splatting for Decentralized Multi-Agent World Modeling [5.2] 分散3次元再構成のためのF3DGS(Federated 3D Gaussian Splatting framework)を提案する。
本研究では,F3DGSがエージェント間の分散最適化を実現しつつ,集中学習に匹敵する再構成品質を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:29:44 GMT)
Mitigating LLM biases toward spurious social contexts using direct preference optimization [5.2] 本稿では,米国学級の教科書の公開データセットを用いて,ソーシャルコンテキストを刺激するモデルロバスト性について検討する。
無関係な文脈情報は、モデル予測を7点スケールで最大1.48ポイントシフトすることができる。
Debiasing-DPO**は,クエリから生成した中立推論とモデルのバイアス推論とをペアリングする自己教師型学習法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:42:20 GMT)
Do Emotions in Prompts Matter? Effects of Emotional Framing on Large Language Models [5.1] 感情のトーンは人間のコミュニケーションにおいて広まっていますが、大きな言語モデル(LLM)の振る舞いへの影響はいまだ不明です。
本稿では,ユーザ側クエリにおける1対1の感情的フレーミングが,6つのベンチマークドメイン間でのLLM性能に与える影響について検討する。
本稿では,各問合せに対して感情的フレーミングを適応的に選択する適応的感情的促進フレームワークであるEmotionRLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:31:08 GMT)
A Synthesis Method of Safe Rust Code Based on Pushdown Colored Petri Nets [5.1] 本研究では,新たに定義されたPushdown Colored Net(PCPN)に基づく合成手法を提案する。
動的リソース状態を、借入が有効である寿命領域を示すスコープレベルと共に符号化する。
移行は、型マッチングとインターフェースの義務が保持され、必要なリソース状態が利用できる場合にのみ有効になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:25:12 GMT)
Reliable News or Propagandist News? A Neurosymbolic Model Using Genre, Topic, and Persuasion Techniques to Improve Robustness in Classification [4.7] 本稿では,非テキスト埋め込み(fastText)とジャンル,話題,説得技術などの象徴的な概念的特徴を組み合わせたニューロシンボリックアプローチを提案する。
その結果、同等のテキストのみの手法よりも改善が見られ、アブレーション研究や説明可能性分析により、追加機能の有用性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:57:18 GMT)
Towards Physically Realizable Adversarial Attenuation Patch against SAR Object Detection [4.7] エネルギー制約付き最適化戦略を用いた新しい適応減衰パッチ(AAP)法を提案する。
AAPは信号レベルの電子ジャミング機構と整合することで物理的実現の強い可能性を示す。
本研究は,SAR目標検出システムに対する敵攻撃に対する物理的基盤的視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:50:50 GMT)
Non-monotonicity in Conformal Risk Control [4.7] コンフォーマルリスク制御(CRC)は、ユーザ指定レベルでの期待損失を制御するための、配布不要の保証を提供する。
有限格子からチューニングパラメータを選択する際に, CRC を非単調な損失関数で検討する。
単調性のないCRCの妥当性は, キャリブレーション試料サイズとグリッド分解能の関係に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:26:50 GMT)
Therefore I am. I Think [4.6] 我々は、早期に符号化された決定が推論モデルにおいてチェーン・オブ・シントを形成するという証拠を提示する。
単純な線形プローブは、ツールコール決定を、非常に高い信頼性で前世代のアクティベーションから復号することに成功した。
また、行動分析を通して、ステアリングが決定を変えると、チェーン・オブ・シント・プロセスはそれを抵抗するのではなく、しばしばフリップを合理化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:11:46 GMT)
Diagnosing Translated Benchmarks: An Automated Quality Assurance Study of the EU20 Benchmark Suite [4.6] 機械翻訳されたベンチマークデータセットはコストを削減しスケールを提供するが、ノイズ、構造喪失、不均一な品質は信頼性を弱める。
我々は、20言語に翻訳された5つの確立されたベンチマークからなるEU20ベンチマークスイートの翻訳品質について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:20:16 GMT)
(PAC-)Learning state machines from data streams: A generic strategy and an improved heuristic (Extended version) [4.6] これは、データストリームからの学習状態マシンの拡張版です。
PACバウンドに関する公式な証明によって拡張され、同様のアプローチの議論と分析が付録から全節に移動された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:35:07 GMT)
Control-DINO: Feature Space Conditioning for Controllable Image-to-Video Diffusion [4.5] 他の機能から外観を分離する軽量なアーキテクチャとトレーニング戦略を導入します。
空間分解能の低い空間分解能は高次元で補うことができ、空間表現から生成的レンダリングの制御性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:27:48 GMT)
FaCT-GS: Fast and Scalable CT Reconstruction with Gaussian Splatting [4.4] 高速かつフレキシブルなCT再構成のためのフレームワークであるFaCT-GSを紹介する。
FaCT-GSは、標準的な512x512プロジェクションのArt GS CT再構成よりも4倍速く、2kプロジェクションの13倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:58:00 GMT)
MTI: A Behavior-Based Temperament Profiling System for AI Agents [4.4] モデルテンペラメント指数(MTI)は,4軸にわたるAIエージェントのテンペラメントを測定する行動ベースのプロファイリングシステムである。
MTIは、自分たちが何を言っているのかではなく、エージェントが何をするのかを、2段階の設計で構造化された検査プロトコルを使って測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:15:57 GMT)
How and why does deep ensemble coupled with transfer learning increase performance in bipolar disorder and schizophrenia classification? [4.3] トランスファーラーニング(TL)とディープアンサンブルラーニング(DE)は、精神疾患の分類において、単純な機械学習よりも優れていることが示されている。
両極性障害 (BD) と統合失調症 (SCZ) において, DE と TL が単一対象分類モデルの多様性をいかに低下させるかを理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:09:04 GMT)
Robust Autonomous Control of a Magnetic Millirobot in In Vitro Cardiac Flow [4.3] 本研究は、生体内心臓ファントム内の磁気ミロボットの正確な自律ナビゲーションを可能にする視覚誘導制御フレームワークを提案する。
このシステムは、UNetベースのローカライゼーション、A*パスプランニング、および外乱オブザーバ(SMC-DOB)を備えたスライディングモードコントローラを統合する。
静流体中では、SMC-DOBはサブミリ精度(ルート平均二乗誤差、RMSE = 0.49 mm)を達成し、PIDおよびMPCベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:48:04 GMT)
Overconfidence and Calibration in Medical VQA: Empirical Findings and Hallucination-Aware Mitigation [4.2] ビジョン言語モデル(VLM)の過信は、モデルファミリにわたって持続し、スケーリングやプロンプトによって解決されない。
プラットスケーリングのようなポストホックキャリブレーションアプローチは、キャリブレーションエラーを低減し、プロンプトベースの戦略を一貫して上回る。
幻覚を意識した校正 (HAC) では、視覚的な幻覚検出信号が補完的な入力として組み込まれ、信頼度の推定を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:52:29 GMT)
Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models [4.2] 本稿では、事前訓練された大規模言語モデル(LLM)の重み付き階層的アンサンブルに基づくゼロラベルマルウェアファミリー分類フレームワークを提案する。
提案手法は,特徴レベルの学習やモデル再訓練に頼るのではなく,複数のLSMから決定レベルの予測を補完的推論強度で集約する。
モデル出力は経験的に派生したマクロF1スコアを用いて重み付けされ、階層的に整理される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:47:32 GMT)
Semantic Richness or Geometric Reasoning? The Fragility of VLM's Visual Invariance [4.2] 本研究は, 基本幾何学的変換に基づく最先端のビジョン・ランゲージモデル(VLM)の基本的脆弱性について検討する。
現代のVLMはセマンティックなタスクに優れていますが、より基本的なレベルで体系的な失敗を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:02:49 GMT)
Human-Centric Perception for Child Sexual Abuse Imagery [4.1] 児童性虐待画像(CSAI)の報告を扱う法執行機関や非法執行機関は、大量のデータに圧倒されている。
CSAI分類法は、しばしばブラックボックスのアプローチに依存し、ポルノグラフィのような広く抽象的な概念をターゲットにしている。
ポーズ推定と検出を同時に行うために,BKP-AssociationとYOLO-BKPという2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:13:17 GMT)
Do We Need Bigger Models for Science? Task-Aware Retrieval with Small Language Models [4.0] 既存の学者のアシスタントの多くは、数十億から数百億のパラメータを持つプロプライエタリなシステムに依存している。
我々は,タスク認識型ルーティングを行う軽量な検索拡張フレームワークを設計し,特定の検索戦略を選択する。
このフレームワークは、フルテキストの科学論文と構造化された学術メタデータのエビデンスを統合し、コンパクトな命令チューニング言語モデルを使用して、引用による応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:28:51 GMT)
Q2NS Demo: A Quantum Network Simulator Based on ns-3 [4.0] Q2NSは、古典的なネットワークシミュレーションのデファクトスタンダードであるns-3上に構築されたオープンソースの量子ネットワークシミュレータである。
Q2NSには量子ネットワークビジュアライザQ2NSVizが付属しており、物理的および絡み合いによる接続グラフの相互検査をサポートする。
本稿ではQ2NSの実証を行い、量子通信と古典通信の共存を捉え、シミュレートする能力を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:48:05 GMT)
Beyond the Assistant Turn: User Turn Generation as a Probe of Interaction Awareness in Language Models [3.9] ユーザ・ターン・ジェネレーションはLLMの振る舞いやインタラクション・アウェアネスの次元を捉えており、現在のアシスタント・オンリー・ベンチマークでは探索されていない。
この結果から,ユーザターン生成はLLMの振る舞いやインタラクションの認識の次元を捉えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:57:29 GMT)
Global Geometry of Orthogonal Foliations in the Control Allocation of Signed-Quadratic Systems [3.9] この研究は、符号付き4次アクチュエーター写像によって支配される系の冗長分解の微分トポロジーを定式化する。
結果は、マルチロータUAV、海洋、水中車両を含むプロペラ駆動アーキテクチャの制御に直接適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:29:19 GMT)
High Volatility and Action Bias Distinguish LLMs from Humans in Group Coordination [3.7] 我々は,大言語モデル (LLMs) と人為的パフォーマンスを,不完全なモニタリングであるグループバイナリサーチと比較した。
我々の研究によると、LLMは時間とともに適応し、安定する人間とは異なり、ゲーム全体で改善せず、過度なスイッチングを示すことが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:21:37 GMT)
Monocular Building Height Estimation from PhiSat-2 Imagery: Dataset and Method [3.5] 我々は、PhiSat-2-Heightデータセット(PHDataset)を構築し、TSONet(Two-Stream Ordinal Network)を提案する。
TSONetはフットプリントのセグメンテーションと高さ推定を共同でモデル化し、フットプリントを意識した機能インタラクションと正規高精細化のためのクロスストリーム交換モジュール(CSEM)とFeature-Enhanced Bin Refinement(FEBR)モジュールを導入している。
PHDatasetの実験では、TSONetは最高性能を達成し、MAEとRMSEを13.2%、9.7%削減し、IoUとF1スコアを14.0%、F1スコアを10.1%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:20:19 GMT)
Fragile Reasoning: A Mechanistic Analysis of LLM Sensitivity to Meaning-Preserving Perturbations [2.8] 大規模言語モデルは、数学的推論ベンチマークにおいて強い性能を示すが、意味を保存する表面摂動に対して驚くほど脆弱である。
我々は677 GSM8K問題に対して,3つのオープンウェイトLLM(Mistral-7B,Llama-3-8B,Qwen2.5-7B)を意味論的に等価な変種と組み合わせて評価した。
3つのモデルはいずれも相当な解答フリップ率(28.8%-45.1%)を示し、数字のパラフレーズは名前スワップよりも一貫して破壊的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:30:20 GMT)
Identifying and Estimating Causal Direct Effects Under Unmeasured Confounding [2.8] 因果媒介分析(Causal mediation analysis)は、機械的解釈によって与えられる効果を定義し、推定する技術を提供する。
自然的直接的および間接的効果は、厳密な識別要求のために実用性に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:23:59 GMT)
From Theory to Practice: Code Generation Using LLMs for CAPEC and CWE Frameworks [2.8] 本稿では、CAPECおよびCWE記述に対応する脆弱性のあるコードスニペットの例を示す新しいデータセットを提案する。
このデータセットは、自動脆弱性検出と修復に焦点を当てた機械学習モデルをトレーニングするための貴重なリソースである。
最後のデータセットは、Java、Python、JavaScriptの3つのプログラミング言語で615のCAPECコードスニペットで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:56:41 GMT)
AI-Assisted Hardware Security Verification: A Survey and AI Accelerator Case Study [2.7] このサーベイは、AI支援ハードウェアセキュリティ検証の最近の進歩を合成する。
検証ワークフローの重要な段階として、アセット識別、脅威モデリング、セキュリティテストプラン生成、シミュレーション駆動分析、形式検証、対策推論などの文献を整理する。
AI/LLMベースの自動化は、検証タスクを著しく高速化するが、そのアウトプットは、信頼できるハードウェアセキュリティ保証を保証するために、シミュレーションエビデンス、正式な推論、ベンチマーク駆動評価に基礎をおく必要がある、と私たちは強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:37:18 GMT)
Reinforcement Learning for Speculative Trading under Exploratory Framework [2.7] 探索的強化学習フレームワークにおける投機的取引問題について検討する。
まず、停止時間がCoxプロセスのジャンプ時間によってモデル化される問題の緩和版を考える。
探索的定式化の下では、エージェントのランダム化制御はジャンプ強度の確率測定によって特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:41:05 GMT)
Towards Position-Robust Talent Recommendation via Large Language Models [2.1] 大規模言語モデル(LLM)を用いたリストワイズ人材推薦のための新しいフレームワークであるL3TRを提案する。
本稿では,文書間処理を強化し,位置バイアスと同時トークンバイアスを緩和するブロックアテンション機構と局所位置符号化手法を提案する。
2つの実世界のデータセットの実験により、L3TRの有効性が検証され、既存のベースラインよりも一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:54:03 GMT)
Quantum search algorithm for similar subgraph identification under fixed edge removal [2.1] ラプラシアン $boldsymbolB'$ の重み付き参照グラフが与えられた場合、このアルゴリズムは同じ集合上のラプラシアン $boldsymbolB'$ を特徴付ける部分グラフを決定する。
本稿では,電力グリッドを表す標準的なテストケースに対する本手法の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:34:42 GMT)
A Graph Neural Network Approach for Solving the Ranked Assignment Problem in Multi-Object Tracking [2.1] トラックと測定を関連付けることは、自動運転車の安全性を保証するために、MOT(Multi-Object Tracking)において重要なステップである。
本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いたデータアソシエーションタスクのランク付け問題に対処する。
提案するランク付けアサインメント予測グラフニューラルネットワーク(RAPNet)では,二部グラフを用いて問題をモデル化し,ディープラーニングの計算能力を活用する。
決定的な評価は、RAPNetとMurtyのアルゴリズムとGibbsサンプルラを比較し、Gibbsサンプルラと比較して精度が向上したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:54:47 GMT)
Abnormal Head Movements in Neurological Conditions: A Knowledge-Based Dataset with Application to Cervical Dystonia [2.0] 本研究では,マルチタスク抽出フレームワークを用いて構築された神経学的誘導型AHMの知識ベースデータセットであるNeuroPose-AHMを紹介する。
このデータセットは、57の神経疾患にまたがる2,756人の患者グループ記録を含み、846のAHM関連論文から得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:25:59 GMT)
BraiNCA: brain-inspired neural cellular automata and applications to morphogenesis and motor control [1.9] 注意層,長距離接続,複雑なトポロジーを有する脳誘発性NAAであるBraiNCAを紹介する。
BraiNCAは、Vanilla NCAと比較して、2つのタスクの堅牢性と学習速度の点で、より良い結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:51:42 GMT)
Generation Is Compression: Zero-Shot Video Coding via Stochastic Rectified Flow [1.9] emphGenerative Video Codebook Codec (GVCC)は、事前訓練されたビデオ生成モデルをそれ自体に変換するゼロショットフレームワークである。
この統合されたバックボーン上に構築された3つの条件付け戦略 – emphImage-to-Video (I2V), emphText-to-Video (T2V), emphFirst-Last-Frame-to-Video (FLF2V) – をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:16:33 GMT)
Dual-Attention Based 3D Channel Estimation [1.8] 準最適推定器は、時間、周波数、空間領域に分解して3DCEを近似する。
本稿では,2重注意機構に基づく3DCEネットワーク(3DCENet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:37:05 GMT)
Human-Guided Reasoning with Large Language Models for Vietnamese Speech Emotion Recognition [1.7] 本稿では,人間の知識を学習プロセスに統合する人間と機械の協調的な枠組みを提案する。
簡単なサンプルとあいまいなサンプルを区別するために、信頼に基づくルーティング機構が導入された。
ベトナム語の音声データセットを用いて、3つの感情クラスにわたる2,764のサンプルを実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:24:14 GMT)
Generative models on phase space [1.7] 深層生成モデルは、高次元分布から学習およびサンプリングが可能な強力な機械学習ツールである。
我々は, サンプリング軌道のすべての段階に制限された生成モデルを導入し, モメンタムフレームの中心における無質量N-粒子ローレンツ不変位相空間の多様体について述べる。
我々のモデルは、様々な特異点構造を持つ少数粒子分布と多粒子分布の両方を学習できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:00:01 GMT)
Causal-Audit: A Framework for Risk Assessment of Assumption Violations in Time-Series Causal Discovery [1.7] Causal-Auditは、仮定検証をキャリブレートされたリスクアセスメントとして形式化するフレームワークである。
このフレームワークは、5つの仮定ファミリにまたがるエフェクトサイズの診断を計算する。
証拠が信頼できる推論をサポートする場合にのみメソッドを推奨する、控え目な決定ポリシーを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:43:57 GMT)
Towards Minimal Focal Stack in Shape from Focus [1.7] Shape from Focus (SFF) は、焦点スタックで観測された焦点変化からシーン構造を推定する手法である。
SFF法の鍵となる制限は、密度の高いサンプリングされた大きな焦点スタックに依存することである。
本稿では,2つの画像の縮小スタックを用いて,SFF法で深度を推定できる焦点スタック拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:25:48 GMT)
Beyond the Fold: Quantifying Split-Level Noise and the Case for Leave-One-Dataset-Out AU Evaluation [1.7] クロスバリデーション自体が測定可能な分散をもたらすことを示す。
BP4D+では、3倍の主成分排他的分割を繰り返して、平均F1で平均0.065ドルという経験的なノイズフロアを生成する。
さらに、5つのAUデータセットにわたるLeave-One-Dataset-Outプロトコルを用いて、データセット間のロバスト性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:28:55 GMT)
DenOiS: Dual-Domain Denoising of Observation and Solution in Ultrasound Image Reconstruction [1.7] 医用画像は、不完全性(単純化/線形化)イメージングモデルを使用し、しばしば不正確で不完全な測定から組織特性を回復することを目的としている。
解析的再構成法は手作りの正規化に依存し、雑音の仮定やパラメータチューニング領域に敏感である。
本稿では,入射観測と撮像モデルの精度を両立させるフレームワークであるDeniSを提案する。
定量的超音波画像再構成の課題として,音速画像の高速化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:35:43 GMT)
De Jure: Iterative LLM Self-Refinement for Structured Extraction of Regulatory Rules [1.7] De Jureは、完全に自動化されたドメインに依存しないパイプラインで、生文書から構造化された規制ルールを抽出する。
De Jureは、金融、ヘルスケア、AIガバナンスにまたがる3つの規制コーパスの4つのモデルで評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:06:50 GMT)
Efficient generation and explicit dimensionality of Lie group-equivariant and permutation-invariant bases [1.7] 我々は、$N$変数のリー群同変および置換不変関数の実用的構成を提案する。
この構成は任意の線型リー群に対して一般であり、リー代数から構築された行列の構築に依存している。
N$の大きい値に対して、回転同変基底関数と置換不変基底関数の数は同値であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:33:33 GMT)
Is Clinical Text Enough? A Multimodal Study on Mortality Prediction in Heart Failure Patients [1.7] 心不全コホートを用いたトランスフォーマーモデルの評価を行った。
臨床テキストをエンティティレベルの表現で豊かにすることで,CLS埋め込みのみによる予測が向上することを示す。
大規模な言語モデルは、モダリティやデコード戦略に一貫性がない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:41:36 GMT)
AI in Insurance: Adaptive Questionnaires for Improved Risk Profiling [1.7] 保険申請プロセスは、個人差を捉えるのに苦労する、長くて標準化されたアンケートに依存することが多い。
ARQuestフレームワークは、LLM(Large Language Models)と代替データソースを使用することで、アンダーライスに対する新しいアプローチを導入する。
ソーシャルメディア画像解析、地理的データ分類、検索拡張生成(RAG)は、意味のあるユーザインサイトを抽出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:39:53 GMT)
Topological Effects in Neural Network Field Theory [1.6] ニューラルネットワーク場理論は、フィールド理論を、ネットワークアーキテクチャによって定義されたフィールドの統計的アンサンブルと、そのパラメータの密度として定式化する。
我々は,スピン波臨界線や渦の高温増殖を含むベレジンスキー-コステリッツ-Thouless遷移を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:55:31 GMT)
Random Coordinate Descent on the Wasserstein Space of Probability Measures [1.6] Wasserstein-2幾何によって与えられる確率測度空間の最適化は、現代の機械学習と平均場モデリングの中心である。
我々は、ランダムワッサーシュタイン座標系(RWCD)とランダムワッサースタイン座標系(RWCP)の両方を導入し、ワッサーシュタイン多様体に特化して座標降下フレームワークを提案する。
空調エネルギーに関する数値実験により、我々のフレームワークが従来のフルグレード法よりも大幅に高速化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:36:56 GMT)
Learning to Play Blackjack: A Curriculum Learning Perspective [1.5] 強化学習(RL)エージェントは複雑な環境で効率と性能に苦しむことが多い。
本稿では、LLM(Large Language Model)を用いて、利用可能なアクションに対してカリキュラムを動的に生成する新しいフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークをBlackjackのゲームに適用し、LCMはマルチステージトレーニングパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:28:21 GMT)
Beyond Perturbation Theory: A Resolvent-Based Framework for Strongly Correlated Many-Body Systems [1.5] 従来の摂動理論は指数的に小さなエネルギーギャップと強い相互作用を持つ多体系では失敗する。
この研究は、2つの中核原理に基づいて構築された代替の方法論的枠組みを示す。
これは、非可積分多体系の大域的性質の定量的解析に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:23:01 GMT)
SWAY: A Counterfactual Computational Linguistic Approach to Measuring and Mitigating Sycophancy [1.5] SWAY (英語: SWAY) は、サイコフィナンシーの教師なしの計算言語尺度である。
我々は,モデルが肯定的あるいは否定的な言語的圧力の下でどの程度の合意が変化するかを特定するための反実的促進機構を開発する。
逆の仮定が提案された場合、その答えがどのようなものかを考えるために、反実的緩和戦略をモデルに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:00:14 GMT)
Test-Time Adaptation for Height Completion via Self-Supervised ViT Features and Monocular Foundation Models [1.4] Prior2DSMは、テスト時に完全に動作するメトリックDSM補完のためのトレーニングフリーフレームワークである。
構造的忠実性を維持しながら復元誤差を低減し、RMSEを最大46%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:13:17 GMT)
Neural posterior estimation for scalable and accurate inverse parameter inference in Li-ion batteries [1.4] リチウムイオン電池の内部状態の診断は、バッテリー研究、実世界のシステムの運用、寿命の予後評価に不可欠である。
完全に償却された代替手段は神経後部推定(NPE)である
NPEは、計算負荷をパラメータ推定ステップからデータ生成とモデルトレーニングにシフトし、パラメータ推定時間を数分からミリ秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:21:49 GMT)
An Explainable Vision-Language Model Framework with Adaptive PID-Tversky Loss for Lumbar Spinal Stenosis Diagnosis [1.3] 既存の視覚言語モデルは、臨床セグメント化データセットでよく見られる極端なクラス不均衡に対処できない。
本稿では、これらの制限を克服するために、エンドツーエンドの説明可能な視覚言語モデルフレームワークを提案する。
診断精度は90.69%,マクロ平均Diceスコアは0.9512,CIDErスコアは92.80%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 20:18:35 GMT)
When does learning pay off? A study on DRL-based dynamic algorithm configuration for carbon-aware scheduling [1.1] DRLベースのDACフレームワークを開発し、小さな単純なインスタンスでのみトレーニングする。
我々は,その性能を静的なチューニングベースラインと比較する。
その結果、DRLは、トレーニングインスタンスの分布を超えた、堅牢で一般化可能な制御ポリシーを得られることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:47:01 GMT)
Real-Time Voicemail Detection in Telephony Audio Using Temporal Speech Activity Features [1.1] 本稿では,事前学習したニューラル音声活動検出器の音声活動パターンから15の時間的特徴を抽出する軽量なアプローチを提案する。
2つの評価セットで合計764の電話録音を行い、96.1%の精度で合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:43:24 GMT)
Semantic Segmentation of Textured Non-manifold 3D Meshes using Transformers [1.1] 本稿では,各メッシュ面に関連付けられた生画素から直接学習するテクスチャ対応トランスフォーマーを提案する。
テクスチャブランチは、すべての顔レベルのピクセルを、幾何学的記述子で融合した学習可能なトークンに要約する。
本研究では,SUM(Semantic Urban Meshes)ベンチマークと新たに収集した文化遺産データセットを用いて,そのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:50:10 GMT)
Tailoring AI-Driven Reading Scaffolds to the Distinct Needs of Neurodiverse Learners [1.0] 本研究では,教師付き包括的文脈における構造的・意味的足場形状の理解と読書体験について検討した。
定式化質問紙による読解理解を計測し,オープンエンドフィードバックとともに,児童・セラピストが報告した簡易体験尺度を収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:58:16 GMT)
A Novel Theoretical Analysis for Clustering Heteroscedastic Gaussian Data without Knowledge of the Number of Clusters [1.0] 我々は,ある関数の固定点を推定するために,新しいコスト関数を導入する。
このコスト関数の勾配の零点は、ある関数の固定点であることが分かる。
我々は、同定された関数の固定点を推定して機能する、CENTRE-Xと呼ばれる新しいクラスタリングアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:06:21 GMT)
Analysis of Efficient Transmission Methods of Grid Maps for Intelligent Vehicles [0.9] 既存の圧縮アルゴリズムを利用してグリッドマップデータを効率よく送信するパッチベースの通信パイプラインを提案する。
我々は、車内通信とV2Xベースの通信の両方において、このパイプラインを包括的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:19:19 GMT)
Deep Neural Network Based Roadwork Detection for Autonomous Driving [0.9] 本稿では, YOLOニューラルネットワークとLiDARデータを組み合わせて道路工事をリアルタイムに検出・ローカライズするシステムを提案する。
このシステムは、運転中に個々の道路オブジェクトを特定し、それらを一貫性のある建設現場にマージし、その概要を世界座標に記録する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:18:17 GMT)
Taming the Exponential: A Fast Softmax Surrogate for Integer-Native Edge Inference [0.8] 本稿では,最大集中型注目ロジットのクリップ付き線形写像を用いて,指数的ソフトマックス関数に対する有界単調サロゲートを提案する。
この近似は安定確率分布を生成し、元のロジットの順序を保ち、負の値を持たない。
本稿では、AMD Versal AI Engineをターゲットとした高スループットシナリオのためのHCCSのハードウェアモチベーション実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:32:29 GMT)
Cross-attentive Cohesive Subgraph Embedding to Mitigate Oversquashing in GNNs [0.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、さまざまな現実世界のドメインで強力なパフォーマンスを実現している。
長距離情報は、制限されたメッセージパッシング経路を通じて圧縮されるため、ゆがめられる。
本稿では,クロスアテンティブな結合グラフ表現によるノード埋め込みを充実させる新しいグラフ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:50:22 GMT)
RuleForge: Automated Generation and Validation for Web Vulnerability Detection at Scale [0.8] RuleForgeは、自動的に検出ルールを生成する内部システムである。
Nucleiテンプレートは標準化されたYAMLベースの脆弱性記述を提供する。
本稿では,CVE関連脅威検出のためのルールForgeのアーキテクチャと運用展開について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:39:26 GMT)
The Self Driving Portfolio: Agentic Architecture for Institutional Asset Management [0.8] エージェントAIは、投資家の役割を分析的実行から監視へとシフトさせる。
本稿では,約50人の専門エージェントが資本市場を仮定し,20以上の競合手法を用いてポートフォリオを構築し,相互のアウトプットに対する批判と投票を行う,エージェント的戦略的資産配分パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:13:04 GMT)
From High-Dimensional Spaces to Verifiable ODD Coverage for Safety-Critical AI-based Systems [0.7] 現在のEASAガイドラインは、AI/MLコンポーネントのオペレーショナルデザインドメイン(ODD)の完全なカバレッジを規定している。
抽象的なODD定義と検証可能な証拠のギャップを埋めるために標準化されたエンジニアリング手法は存在しない。
本稿では,パラメータの離散化,制約に基づくフィルタリング,臨界に基づく次元削減を構造化された多段階ORDカバレッジ検証プロセスに統合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:52:35 GMT)
Understanding the Nature of Generative AI as Threshold Logic in High-Dimensional Space [0.7] 本稿では,生成人工知能の理解におけるしきい値論理の役割について検討する。
このシフトは、ニューラルネットワークを理解する上でも同様に重要な意味を持つ、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:20:21 GMT)
APITestGenie: Generating Web API Tests from Requirements and API Specifications with LLMs [0.6] APITestGenieは、ビジネス要件とOpenAPI仕様から直接API統合テストを生成する新しいツールである。
このツールは、少なくとも3回の試行を経て、テスト中のビジネス要件の89%に対して、構文的に、セマンティックに有効なテストスクリプトを生成することができた。
生成されたテストによっては、エンドポイント間の統合の問題など、これまで未知のAPIの欠陥が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:43:56 GMT)
CV-18 NER: Augmented Common Voice for Named Entity Recognition from Arabic Speech [0.6] アラビア語音声からのNERのための最初の公開データセットであるCV-18 NERを紹介する。
我々はWhisperとAraBEST-RQに基づくパイプラインシステム(ASR + text NER)とE2Eモデルの両方をベンチマークする。
E2Eシステムはテストセット上で最高のパイプライン構成を大幅に上回り、CoER(AraBEST-RQ 300M)が37.0%、CVER(Whisper-medium)が38.0%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:02:20 GMT)
Generative AI Spotlights the Human Core of Data Science: Implications for Education [0.6] 生成AI(GAI)は、データサイエンスの中心にある、既約の人間コアを明らかにする。
データサイエンスカリキュラムは、学生に効果的に貢献する方法を教えながら、この人間のコアに焦点を当てるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:31:32 GMT)
Lightweight Spatiotemporal Highway Lane Detection via 3D-ResNet and PINet with ROI-Aware Attention [0.5] 本稿では,3D-ResNetエンコーダとPoint Instance Network (PINet)デコーダを統合する2つのモデルを提案する。
このアーキテクチャは、セントジョージ大学シティーの自律システム研究所でオフライントレーニングとリアルタイム推論によって検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:47:16 GMT)
ModTrans: Translating Real-world Models for Distributed Training Simulator [0.5] ModTransは、任意の現実世界モデルからASTRA-simシミュレータの入力へのフォーマット変換をサポートするトランスレータである。
実験の結果,ModTransのコストは無視可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:37:58 GMT)
Understanding the Effects of Safety Unalignment on Large Language Models [0.5] そこで本研究では,様々なサイズの6つのLLMが,悪意ある,良心的なタスクに及ぼした影響について検討する。
JTとは対照的に、WOアンアライメントモデルの大多数は幻覚の傾向が低く、元の自然言語のパフォーマンスをより良く保ち、最先端の敵攻撃やサイバー攻撃においてより効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:09:43 GMT)
Quantum-Inspired Geometric Classification with Correlation Group Structures and VQC Decision Modeling [0.5] 本稿では、相関群構造(CGR)、コンパクトなSWAPテストに基づく重複推定、選択的変分量子決定モデリングを統合した幾何駆動型量子インスピレーション型分類フレームワークを提案する。
CGRは特徴をアンカー中心の相関近傍に整理し、非線形で相関重み付き表現を生成する。
Credit Card Fraudデータセット(0.17%)では、Delta + VQCパイプラインが約0.85マイノリティリコールを約1.31%の警告レートで達成し、ROC-AUC 0.9249とPR-AUC 0.3251をフルデータセットで評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:50:29 GMT)
A Practical Two-Stage Framework for GPU Resource and Power Prediction in Heterogeneous HPC Systems [0.4] 我々は、VASP(Venture ab initio Simulation Package)の消費電力だけでなく、GPU利用とGPUメモリ利用の分析を行う。
VASPは、NERSCのPerlmutter上で広く使われている材料科学アプリケーションである。
異種HPCシステムアプリケーションの平均GPUパワー、最大GPU利用率、最大GPUメモリ利用率を予測するためのリソース予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:27:09 GMT)
PlayGen-MoG: Framework for Diverse Multi-Agent Play Generation via Mixture-of-Gaussians Trajectory Prediction [0.4] PlayGen-MoGは、生成条件付きプレイ生成のためのフレームワークである。
アメリカンフットボールの追跡データでは、PlayGen-MoGは1.68ヤードのADEと3.98ヤードのFDEを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:18:53 GMT)
MiCA Learns More Knowledge Than LoRA and Full Fine-Tuning [0.4] MiCA(Minor Component Adaptation)は、大規模言語モデルのための新しいパラメータ効率の高い微調整手法である。
MiCAはモデル表現の未使用部分空間の適応にフォーカスしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:52:44 GMT)
Adaptive Learned State Estimation based on KalmanNet [0.4] Adaptive Multi-modal KalmanNet (AM-KNet)は、マルチセンサーの自律運転環境に合わせたKalmanNetの進化である。
AM-KNetはセンサ固有の計測モジュールを導入し、レーダー、ライダー、カメラのノイズ特性を独立して学習する。
その結果,KalmanNetに比べて推定精度と追跡安定性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:12:40 GMT)
Towards Chemically Accurate and Scalable Quantum Simulations on IQM Quantum Hardware: A Quantum-HPC Hybrid Approach [0.4] 我々はIQMのシリウス24量子ビット超伝導プロセッサを用いて量子計算に基づく分子シミュレーションを大規模に実験した。
この研究では、SQD(Sample-based Quantum Diagonalization)とLUCJ(Local Unitary Cluster Jastrow)アンサッツを用いて基底状態エネルギーを推定している。
小型ベンチマークシステムを超えて、SQD(LUCJ)と密度行列埋め込み理論(DMET)を組み合わせて、アクティブスペースエネルギーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:43:43 GMT)
Review and Evaluation of Point-Cloud based Leaf Surface Reconstruction Methods for Agricultural Applications [0.4] 葉面の9つの代表的表面再構成法の比較検討を行った。
これらの手法を,LAST-STRAW,Pheno4D,Crops3Dの3つの公開データセット上で評価した。
この分析は、表面積推定精度、滑らか性、ノイズや欠落データに対する堅牢性、異なる手法間の計算コストのトレードオフを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:13:19 GMT)
GridVAD: Open-Set Video Anomaly Detection via Spatial Reasoning over Stratified Frame Grids [0.4] VLM(Vision-Language Models)は強力なオープンセット推論器であるが、ビデオ監視における異常検出として直接使用されるのは脆弱である。
問題はVLM自身ではなく、どのように使われているかだ、と我々は主張する。
画素レベルの異常マスクを生成するトレーニングフリーパイプラインであるGridVADにおいて、この提案-代用原理をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:53:39 GMT)
VISTA: Visualization of Token Attribution via Efficient Analysis [0.3] 生成型AIシステムが入力テキストからどのように情報を知覚し、優先するかをよりよく理解するために、モデル非依存のトークン重要度可視化技術を導入する。
提案手法は,3つの行列解析フレームワークと組み合わされた摂動型戦略を利用して,関係マップを生成する。
トークンの重要度を微妙かつ数学的に基礎づけた尺度を提供する複合重要度スコアを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:09:13 GMT)
Chameleons do not Forget: Prompt-Based Online Continual Learning for Next Activity Prediction [0.3] 本稿では,CNAPwP(Continuous Next Activity Prediction with Prompts)という新しい手法を提案する。
CNAPwPはDualPromptアルゴリズムを次のアクティビティ予測に適用し、破滅的な忘れを緩和しながら精度と適応性を向上させる。
3つの合成データセットと2つの実世界のデータセットの大規模なテストは、CNAPwPがSOTAまたは競合的な結果を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:33:25 GMT)
Mechanism for scale-free skin effect in one-dimensional systems [0.3] 非エルミート皮膚効果は、開境界条件(OBC)の下で指数関数的に境界に局在する巨大な固有状態を指す
近年、特定の1ドル次元モデルに対して、固有状態の局在長が一般化境界条件(GBC)の下での系の長さに比例していることが研究によって明らかにされている。
本研究では,モデルに依存しない1次元システムにおけるSFSEのメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:25:58 GMT)
GraphWalk: Enabling Reasoning in Large Language Models through Tool-Based Graph Navigation [0.3] 問題に依存しない、トレーニング不要な、ツールベースのフレームワークであるGraphWalkを紹介します。
我々は、GraphWalkを組み込んだモデルが、これらの操作を正しい多段階推論チェーンに構成できるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 04:43:01 GMT)
A deep learning pipeline for PAM50 subtype classification using histopathology images and multi-objective patch selection [0.3] PAM50遺伝子シグネチャは、乳がんを固有のサブタイプに分類する標準として広く認識されている。
本研究では,コストのかかる分子アッセイへの依存を減らすことを目的とした,新しい最適化駆動型ディープラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,非支配的ソート遺伝的アルゴリズムII(NSGA-II)とモンテカルロのドロップアウトに基づく不確実性推定を組み合わせ,パッチ情報量,空間的多様性,不確実性,パッチ数などを共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:13:24 GMT)
Training-Free Private Synthesis with Validation: A New Frontier for Practical Educational Data Sharing [0.3] 教育における実世界のデータ(RWD)の二次利用は、かなりの研究機会を提供する。
しかし、データ共有はプライバシーの制約によって制限されることが多い。
微分プライベート合成データ生成(DP-SDG)が実現可能なソリューションとして浮上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:32:16 GMT)
Brief Is Better: Non-Monotonic Chain-of-Thought Budget Effects in Function-Calling Language Agents [0.3] 思考の連鎖 (CoT) 推論は, エージェント性能を向上させることが広く想定されている。
機能呼び出しエージェントに対するCOT予算効果の系統的研究を行った。
我々の中心的な発見は、Qwen2.5-1.5B-Instruct: brief reasoning (32 tokens) における顕著な非単調パターンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:25:13 GMT)
Retrieval-Augmented Question Answering over Scientific Literature for the Electron-Ion Collider [0.3] 我々はRetrieval Augmented Generation (RAG)にインスパイアされたQ&Aアプリケーションを開発した。
それは、Electron-Ion Collider (EIC)実験に関連するarXivの記事にインデックスされた社内データベースで構成されている。
このセットアップはデータプライバシを促進し、公開前の科学データや情報をパブリックドメインに送ることを避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:52:48 GMT)
Re-analysis of the Human Transcription Factor Atlas Recovers TF-Specific Signatures from Pooled Single-Cell Screens with Missing Controls [0.3] ヒトTF Atlasデータセット(GSE216481)の再解析
プールスクリーンの77,018細胞から60,997 (79.2%) を87 TFアイデンティティに割り当てる。
この戦略は、61個のテスト可能なTFのうち59個のTF特異的なシグネチャを回収し、27個の1-vs-rest単独で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:09:01 GMT)
The AnIML Ontology: Enabling Semantic Interoperability for Large-Scale Experimental Data in Interconnected Scientific Labs [0.2] AnIMLは、分析化学と生物学のための柔軟なXMLベースの標準である。
我々は、AnIMLのセマンティクスを形式化し、Allotrope Data Formatと整列するOWL 2オントロジーであるAnIML Ontologyを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:49:37 GMT)
AstroConcepts: A Large-Scale Multi-Label Classification Corpus for Astrophysics [0.2] AstroConceptsは、Unified Astronomy Thesaurusの2,367の概念をラベル付けした21,702の天体物理学論文のコーパスである。
コーパスは厳格なラベルの不均衡を示し、概念の76%は50例未満のトレーニング例を持っている。
本評価では,科学的テキスト分類に新たな洞察を与える3つの重要なパターンを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:27:00 GMT)
Do Lexical and Contextual Coreference Resolution Systems Degrade Differently under Mention Noise? An Empirical Study on Scientific Software Mentions [0.2] 我々は、コア参照解決に言及したクロスドキュメントソフトウェアにおけるSOMD 2026共有タスクへの参加を提示する。
我々は,Fizzy Matching (FM) とContext Aware Representation (CAR) の2つの細調整のない手法を比較した。
どちらも全てのサブタスク(CoNLL F1の0.94-0.96)で競争力を発揮し、CARは公式のテストセットでFMを1ポイント上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:37:03 GMT)
True to Tone? Quantifying Skin Tone Fidelity and Bias in Photographic-to-Virtual Human Pipelines [0.2] 最もアクセス可能なアバター生成パイプラインは、カラーキャリブレーションを欠いた写真入力に依存している。
本稿では,VH生成パイプラインのスキントーン忠実度を評価するための,完全自動かつスケーラブルな手法を提案する。
以上の結果から,抽出戦略の表現型依存的行動と,より暗い肌色に対する着色誤差の持続的増加が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:54:06 GMT)
High-threshold decoding of non-Pauli codes for 2D universality [0.2] トポロジカルコードには、比較的低いオーバーヘッドでフォールトトレラントな量子計算を可能にする多くの望ましい性質がある。
これらの符号のコアとなる課題は、接続性に制限のある低オーバヘッドのユニバーサルゲートセットを実現することである。
トポロジカルトーリックおよび曲面符号上の普遍ゲートセットを厳密に2次元で完備化するために使用できる非パウリ安定化符号を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:39:46 GMT)
Open-source implementation of the anti-Hermitian contracted Schrödinger equation for electronic ground and excited states [0.1] 本稿では,分子中の全電子相関を正確にシミュレーションするために,反エルミタン縮合シュルディンガー方程式(ACSE)の新たなオープンソース実装について述べる。
本ベンチマークの結果は, 主群および遷移金属系, 弱相関状態, 強相関状態, 各種基底集合, 地中および励起状態において, 良好な精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:00:25 GMT)
Fermionic mean-field dynamics for spin systems beyond free fermions [0.1] fTDHFはスピン1/2ハミルトニアンのリアルタイム量子力学法である。
我々は3つのスピン-1/2モデルの正確なダイナミクスに対してfTDHFをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:41:06 GMT)
When to ASK: Uncertainty-Gated Language Assistance for Reinforcement Learning [0.1] 強化学習(RL)エージェントは、しばしばアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)シナリオと格闘し、高い不確実性とランダムな振る舞いをもたらす。
我々は、より小さな言語モデルと訓練されたRLポリシーを組み合わせた適応安全知識(ASK)を導入し、OODの一般化を再訓練せずに強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:19:20 GMT)
Blinded Radiologist and LLM-Based Evaluation of LLM-Generated Japanese Translations of Chest CT Reports: Comparative Study [0.0] 今回,CT-RATE-JPNによる150例の胸部CT所見について検討した。
英語のレポートでは、DeepSeek-V3.2によるLLMによる日本語翻訳と比較された。
専門の放射線科医と放射線科医は,専門用語の正確性,可読性,総合的品質,放射線学スタイルの信頼性の4つの基準において,個別に視覚的一対評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:59:40 GMT)
go-$m$HC: Direct Parameterization of Manifold-Constrained Hyper-Connections via Generalized Orthostochastic Matrices [0.0] 一般化直交行列の理論に基づく新しい正確なパラメータ化を導入する。
このパラメータ化をgo-$m$HCでインスタンス化する。
提案手法はKronecker-factorized法により自然に構成され, FLOPのコストがほぼ同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:51:19 GMT)
When level repulsion fails: non-normality and chaos in open quantum systems [0.0] ハミルトン系では、レベル統計は量子カオスの忠実な診断を提供する。
オープン量子システムにおける量子カオスの信頼性診断として、レベル統計が普遍的に役に立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:26:53 GMT)
What Do Humanities Scholars Need? A User Model for Recommendation in Digital Archives [0.0] 学術的な情報探索が共通RecSysユーザモデリングから分岐する4つの次元を同定する。
ユーザモデリングの意義について議論し、これらの次元が協調フィルタリング、コンテンツベース、セッションベースレコメンデーションにどのように関係しているかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:11:15 GMT)
Valency Classification of Mapudungun Verbal Roots. Established by the language's own morphotactics [0.0] 前回の研究では、動詞として特定された根の語彙的(再)分類(与えられた分類の確認)が実行され、元の分類を正確に決定した。
そこで本論文では, 言語形態素を用いて, 言語形態素を用いて, 単語として確認されたマポドゥングン根の頻度分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 09:30:39 GMT)
Using Large Language Models for Emotional Support of Bulgarian Users: A Survey [0.0] 本稿では, ブルガリア人100人, 主に高校, 大学, 博士課程生を対象にした匿名調査の結果を報告する。
調査対象者の約半数がチャットボットをESに利用しており、ChatGPTが最も支配的なプラットフォームである。
利用者の71%はテクノロジーを効果的だと認識しているが、非利用者は懐疑的だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:19:04 GMT)
Transformer self-attention encoder-decoder with multimodal deep learning for response time series forecasting and digital twin support in wind structural health monitoring [0.0] ここでは, 風による新しい変圧器手法の構造応答予測機能について検討する。
このアプローチでは、システムの時間的特性を使用して予測モデルをトレーニングする。
特定されたケースは、構造変化の早期警戒指標として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:25:44 GMT)
ToolMisuseBench: An Offline Deterministic Benchmark for Tool Misuse and Recovery in Agentic Systems [0.0] エージェントを使用するツールは、言語理解が強い場合でも、運用上の理由で失敗することが多い。
よくある原因は、無効な引数、インターフェイスのドリフト、弱い回復、非効率的な再試行行動である。
ToolMisuseBenchは、ツールの誤用とリカバリを明示的なステップ、コール、リトライの予算で評価するためのオフライン決定性ベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:42:29 GMT)
Time-Warping Recurrent Neural Networks for Transfer Learning [0.0] 本論文は、時間ワープに基づくリカレントニューラルネットワーク(RNN)のための新しいトランスファー学習法を提案する。
時間ワープ法は、いくつかの既知の移動学習法に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:10:08 GMT)
The Weak Signal Cultivation Model: A Human-Centric Framework for Frontline Risk Detection, Signal Tracking, and Proactive Organizational Resilience [0.0] この白書では、弱信号培養モデル(WSCM)を紹介する。
WSCMは、フロントラインスタッフが観察した弱いリスク信号を検出し、構造化し、追跡するための人間中心のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:10:23 GMT)
The Silicon Mirror: Dynamic Behavioral Gating for Anti-Sycophancy in LLM Agents [0.0] 私たちはThe Silicon Mirrorという,ユーザの説得戦略を動的に検出し,事実の整合性を維持するためにAIを調整するオーケストレーションフレームワークを紹介します。
本稿では,RLHF学習モデルの故障モードとして,バリデーション前補正パターンを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:56:04 GMT)
The Quantum Walk Characteristic Polynomial Distinguishes All Strongly Regular Graphs of Prime Orde [0.0] このとき、$U_G$ は$G$ の量子ウォーク演算子であり、同じ順序の強い正則グラフのクラス内の同型まで$G$ を完全に決定する。
結果として、グラフ同型は、ババイ・ババイの一般準多項式アルゴリズムに頼ることなく、量子スペクトルを用いて、このクラス内で時間的に決定可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:40:31 GMT)
The Phase Quantum Walk: A Unified Framework for Graph State Distribution in Quantum Networks [0.0] 本稿では、従来の位置置換型シフト演算子を対角条件位相(CZ)ゲートに置き換える離散時間量子ウォーク(PQW)について紹介する。
コイン不変性定理(Coin Invariance Theorem)は、任意のユニタリコインCとノイズチャネルEに対して最適なフィデリティF*(C,E) = F*(H,E)を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:35:30 GMT)
Teaching Students to Question the Machine: An AI Literacy Intervention Improves Students' Regulation of LLM Use in a Science Task [0.0] 学校における生成的人工知能の急速な採用は、学生のアウトプットへの非クリティカルな依存を懸念させる。
これらのスキルはまだ中学生で開発されており、学生は過信やAI出力の早期受け入れに弱くなっている。
本稿では,2時間のAIリテラシーワークショップが,学生のインタラクション戦略や最終回答の質を向上するかどうかを教室で調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:19:43 GMT)
Synthetic Trust Attacks: Modeling How Generative AI Manipulates Human Decisions in Social Engineering Fraud [0.0] 本稿では、公式な脅威カテゴリとして、Synthetic Trust Attacks (STA)を提案する。
STAMは8段階の運用フレームワークで、敵の偵察から順守後のレバレッジまでの全攻撃チェーンをカバーする。
本稿は,著者が開発したCalm, Check, Confirmプロトコルを研究グレードの意思決定層防衛として運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:09:35 GMT)
Synapse: Evolving Job-Person Fit with Explainable Two-phase Retrieval and LLM-guided Genetic Resume Optimization [0.0] 高精度なセマンティックリグレードからハイリコール候補生成を分離するセマンティックリクルードシステムであるSynapseを提案する。
透明性を向上させるために、Synapseには、明確なエビデンスにレコメンデーションを根拠とした検索強化された説明層が組み込まれている。
また、ブラックボックス最適化問題として再試行を取り扱う新しい進化的再試行最適化フレームワークも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:44:23 GMT)
Solving the Two-dimensional single stock size Cuting Stock Problem with SAT and MaxSAT [0.0] 2次元シングルストックサイズカットストック問題(2D-CSSP)は、各アイテムのコピーを複数必要とすることでビンパッキングを一般化し、強い爆発を引き起こす。
本稿では,各コピーがシート割り当て変数を持ち,同じシートに割り当てられたコピーに対してのみ非オーバーラップ制約が活性化されるSATベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:52:41 GMT)
Social Meaning in Large Language Models: Structure, Magnitude, and Pragmatic Prompting [0.0] 本研究では,言語モデル(LLM)について検討し,人文的・社会的推論のパターンを提示する。
すべてのモデルは、人間の社会的推論の質的構造を確実に再現するが、大口径キャリブレーションでは著しく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:13:56 GMT)
Single-shot measurement learning as a self-certifying estimator for quantum-enhanced sensing [0.0] 単発計測学習は、1ビットの成功/失敗記録から補償ユニタリを学習する。
補償型センシングファミリーでは、ベルヌーイの成功/失敗記録はプローブ量子フィッシャー情報と局所的に一致している。
この意味において、Sは、プローブが持つ量子エンハンスメントを、オンラインの自己終端プロトコルで操作的に利用できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 02:11:10 GMT)
Photonic convolutional neural network with pre-trained in-situ training [0.0] フォトニックコンピューティングは、電子フォン・ノイマンアーキテクチャのエネルギーボトルネックを克服する大きな可能性を持つ計算パラダイムである。
我々は,光領域内でMNIST画像の分類を行う完全フォトニック畳み込みニューラルネットワーク(PCNN)を提案し,検証する。
本システムでは、MZIメッシュ、波長分割多重(WDM)プール、マイクロリング共振器に基づく非線形性を利用したコヒーレント処理を継続する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:01:41 GMT)
Perspectives in and on Quantum Theory [0.0] 量子論は、ある種類の事象をいつ期待するかについての信頼できるアドバイスを提供する。
測定結果と量子状態はどちらもパースペクティブである。
量子理論は、これらの結果が示す統計は、私たちが期待する結果であるから、受け入れるべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:34:09 GMT)
Penalized GMM Framework for Inference on Functionals of Nonparametric Instrumental Variable Estimators [0.0] 本稿では,非パラメトリックな器用変数推定器の関数に対する自動デバイアス推定のためのペナル化GMMフレームワークを開発する。
PGMM推定器の収束率を導出し、根nの整合性および脱バイアス関数推定の正規性に関する条件を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:46:57 GMT)
PRO-SPECT: Probabilistically Safe Scalable Planning for Energy-Aware Coordinated UAV-UGV Teams in Stochastic Environments [0.0] 本研究では,無人航空機(UAV)チームにおける環境下でのエネルギー利用計画について考察する。
UAVは、UGVを移動充電ステーションとして頼りながら、エネルギー制約を尊重しながら、最低限の時間で一連の空気点を訪れなければならない。
決定論的旅行時間や固定マージンを仮定した以前の作業とは異なり、私たちはランダム変数として時間をモデル化し、ミッション全体にわたってエラー(エネルギー枯渇)の確率を、ユーザ特定リスクレベルに制限します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:13:40 GMT)
Ontology-Aware Design Patterns for Clinical AI Systems: Translating Reification Theory into Software Architecture [0.0] 臨床AIシステムは、ドキュメント、請求インセンティブ、用語の断片化によって構造的に歪められた健康データを定期的に訓練する。
本稿では,Gang-of-Fourパターン言語における7つの設計パターンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 06:05:11 GMT)
On the Geometric Structure of Layer Updates in Deep Language Models [0.0] 深層言語モデルにおける階層更新の幾何学的構造について検討する。
階層的な更新は、支配的なトークンワイズコンポーネントと制限されたトークンワイズ関数クラスによってキャプチャされない残基への分解を許容することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:44:34 GMT)
Novel Memory Forgetting Techniques for Autonomous AI Agents: Balancing Relevance and Efficiency [0.0] 長期会話エージェントはコヒーレント推論のために永続記憶を必要とする。
制御不能な蓄積は 時間的劣化と 偽の記憶の伝播を引き起こす
この研究は、関連付けされたスコアリングとバウンダリされた最適化によってメモリを規制する適応的な予算付き忘れフレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:14:53 GMT)
Network Structure in UK Payment Flows: Evidence on Economic Interdependencies and Implications for Real-Time Measurement [0.0] 産業間支払フローのネットワーク分析により、従来の二元間計測手法には見えない構造的経済関係が明らかになった。
金融サービス、Wholesale Trade、およびProfessional Servicesは構造的に中心的な産業であり、ネットワークのポジションは取引量を超える体系的な重要性を示している。
支払いネットワークの監視は、構造的経済変化の先進的な指標を提供し、伝統的な時間的パターンが信頼できないと証明された期間に、現在の放送精度を向上させることで、公式統計生産を強化する可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:00:02 GMT)
Multi-Agent Video Recommenders: Evolution, Patterns, and Open Challenges [0.0] ビデオレコメンデータシステムは、AIの最も人気があり、影響力のあるアプリケーションの一つだ。
我々はマルチエージェントビデオレコメンデーションシステム(MAVRS)の進化を辿る。
本稿では,様々なビデオ領域にまたがる協調パターンの分類とコーディネーション機構について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:04:52 GMT)
Modeling User Exploration Saturation: When Recommender Systems Should Stop Pushing Novelty [0.0] 本研究では, 公正・新規な推薦方略から生じるユーザ依存現象としての探索飽和について検討する。
その結果, 公正による探索は, 利用者間でのモノトニックリターンの減少または非モノトニックリターンを示すことが示された。
これらの結果から,レコメンデーションシステムは,関連性だけでなく,個別ユーザに適用される公正な探索量にも適応すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:57:27 GMT)
Mitigating Data Scarcity in Spaceflight Applications for Offline Reinforcement Learning Using Physics-Informed Deep Generative Models [0.0] 宇宙飛行では、高コストで限られた惑星探査データのために、現実世界の訓練データが不足している。
システム識別や合成データ生成といった従来の手法は十分なデータに依存しており、仮説のモデル化や物理に基づく制約の欠如によってしばしば失敗する。
生成モデルに物理に基づく学習バイアスを導入することを提案し、特に、観測されたシステム軌跡と物理ベースのモデルで予測されるものとの違いを学習する物理インフォームドVAE(MI-VAE)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:09:11 GMT)
Measuring the Gap Between Media Coverage and Public Information Demand: Evidence from the 2026 Lebanon Conflict [0.0] 本研究では,2026年3月のレバノン紛争におけるメディア報道と公衆情報需要の関係について検討した。
GDELTデータベースから収集した11,623の英語ニュース記事と、レバノンで行われている検索のためのGoogle Trendsデータを用いて、この研究は、トピック間のニュースカバレッジの分布と、公開検索関心の分布を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:55:18 GMT)
Measuring What Cannot Be Surveyed: LLMs as Instruments for Latent Cognitive Variables in Labor Economics [0.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を潜在経済変数の測定手段として用いるための理論的,実践的な基礎を確立する。
LLMが生成したスコアが有効な楽器を構成する4つの条件を定式化する。
次に、このフレームワークを18,796 O*NETタスクステートメントから構築されたAHC_o(Augmented Human Capital Index)に適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:17:55 GMT)
Magic, Madness, Heaven, Sin: LLM Output Diversity is Everything, Everywhere, All at Once [0.0] 生成、推論、アライメント、表現分析における出力変動について検討する。
等質性-異質性軸に沿って出力変動をモデル化するマジック,マッドネス,ヘブン,シンフレームワークを導入する。
我々は,モデル固有の特性ではなく,タスク目的によって形作られた特性として,出力変動の文脈対応評価を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:32:41 GMT)
MOVis: A Visual Analytics Tool for Surfacing Missed Patches Across Software Variants [0.0] ソースとターゲットの変種間の欠落機会(MO)パッチを可視化するツールであるMOVisを紹介する。
これによって開発者は、ミスした修正を素早く見つけ、必要な適応を理解し、ソフトウェア亜種間の一貫性をより効率的に維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:08:55 GMT)
Lemniscate phase trajectories for high-fidelity GHZ state preparation in trapped-ion chains [0.0] 本稿では, 振幅変調パルス形状と位相変調パルス形状について提案する。
その結果,レニスケートパルスはベル状パルスよりも不忠実度が低く,20ドルイオン鎖に対して10〜4ドル以下となることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:41:17 GMT)
Learn by Surprise, Commit by Proof [0.0] 本稿では,自律的知識獲得のための自己学習後フレームワークを提案する。
通路が異常に高いパートーケン損失を発生させると、L SCPはそれをフラグ化し、モデルに自身の知識を明確にさせるQ&A連鎖を生成する。
学習強度は1つのパラメータ$r$で管理される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:17:10 GMT)
LLMs as Idiomatic Decompilers: Recovering High-Level Code from x86-64 Assembly for Dart [0.0] 我々は、最小限の計算を用いて、意味のある識別子を持つ読みやすい慣用的なDartを生成することができることを示す。
結果から,Swiftトレーニングデータの追加は8Bでは有効だが4Bでは有効ではないことが示唆され,効果的な言語間転送のためのキャパシティしきい値が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 17:12:36 GMT)
LEO: Graph Attention Network based Hybrid Multi Sensor Extended Object Fusion and Tracking for Autonomous Driving Applications [0.0] 古典的ベイズ拡張対象モデルをディープラーニング手法で橋渡しする。
LEOは適応的な融合重みを学習し、時間的整合性を確保し、マルチスケールなジオメトリを表現できることを示す。
メルセデス・ベンツ DRIVE PILOT L3 データセットの評価は,実運用システムに適したリアルタイム計算効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:58:18 GMT)
Koopman-Based Nonlinear Identification and Adaptive Control of a Turbofan Engine [0.0] 本論文では,2輪ターボファンエンジンの多変量制御に対するクープマン演算子に基づくアプローチについて検討する。
物理に基づくコンポーネントレベルモデルを開発し、トレーニングデータを生成し、コントローラを検証する。
スプール速度とEPRの2つの制御戦略について,海面および様々な飛行条件下で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:51:59 GMT)
Intelligent Cloud Orchestration: A Hybrid Predictive and Heuristic Framework for Cost Optimization [0.0] 本稿では,LSTMに基づく予測スケーリングとタスク割り当てを組み合わせたハイブリッドオーケストレーションフレームワークを提案する。
その結果,MLモデルに近いインフラコストを削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:04:24 GMT)
Information-Theoretic Limits of Safety Verification for Self-Improving Systems [0.0] 我々はこの問題を、和 delta_n infinity (bounded risk) と和 TPR_n = infinity (unbounded utility) を必要とする双対条件で定式化する。
総和可能なリスクスケジュールでは、正確な最大到達可能な分類ユーティリティは U*(N, B) = N * TPR_NP(B/N) であり、exp(O(sqrt(log N)) -- subpolynomial として成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 00:23:37 GMT)
I must delete the evidence: AI Agents Explicitly Cover up Fraud and Violent Crime [0.0] 我々は,AIエージェントの大多数が,企業利益のために,不正や損害の証拠を明示的に抑制することを選択するシナリオを提示する。
いくつかのモデルは、我々の方法に顕著な抵抗を示し、適切に振る舞うが、多くはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:59:08 GMT)
Hybrid quantum-classical dynamics with stationary thermal states [0.0] 量子系と古典系は、一意的な時間可逆的なメカニズムによって一貫して結合することができる。
本稿では, 定常状態から熱的ハイブリッド状態へどのような対応する力学が収束するかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:36:19 GMT)
How to measure the optimality of word or gesture order with respect to the principle of swap distance minimization [0.0] 言語の語順はペルムトヘドロンのスワップ距離を最小化するという仮説が立てられている。
スワップ距離の最小化に関して,単語順変化の最適度を計測する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:58:21 GMT)
Goos-Hänchen Shift in $\mathcal{PT}$-Symmetric and Passive Cavity Optomechanical Systems [0.0] 本研究では,パリティ時間(mathcalPT$)対称および従来の光学系における反射弱プローブ場のグース・ヘンチェンシフト(GHS)の制御について理論的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:01:56 GMT)
Generative AI Use in Entrepreneurship: An Integrative Review and an Empowerment-Entrapment Framework [0.0] 我々は、ジェネレーティブ人工知能(GenAI)が、起業家プロセスの各段階における起業家にどのように影響するかをレビューする。
我々は、GenAIが起業家のエンパワーメントとエンタラップの両方を実現するためのエンパワーメント・エンタラップメント・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:40:06 GMT)
Generating Satellite Imagery Data for Wildfire Detection through Mask-Conditioned Generative AI [0.0] ペイントベースのパイプラインは、すべてのメトリクスでフルタイル生成を一貫して上回る。
VLMによる塗装は手作りのプロンプトと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:25:55 GMT)
Generalization Bounds and Statistical Guarantees for Multi-Task and Multiple Operator Learning with MNO Networks [0.0] 複数の演算子学習は、学習演算子ファミリー$G[]:Uto V_in W$演算子記述子$$でインデックス付けされる。
トレーニングデータは、演算子インスタンスをサンプリングする$$、インスタンス毎に$u$の入力関数、最後に入力毎に$x$の評価ポイントによって階層的に収集される。
本稿では、分割可能なモデルに対する被覆数に基づく一般化解析を行い、マルチプルニューラル演算子アーキテクチャに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:23:35 GMT)
From Elevation Maps To Contour Lines: SVM and Decision Trees to Detect Violin Width Reduction [0.0] 3Dフォトグラムメッシュを用いたヴァイオリン幅低減の自動検出について検討する。
我々は、標高マップから構築された幾何学に基づく生の表現に対して、SVMと決定木をよりターゲット的で特徴工学的なアプローチで適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:16:52 GMT)
From BM25 to Corrective RAG: Benchmarking Retrieval Strategies for Text-and-Table Documents [0.0] スパース, 密度, ハイブリッド融合, クロスエンコーダリグレード, クエリ拡張, インデックス拡張, 適応検索にまたがる10の検索戦略をベンチマークした。
我々はRecall@k,MRR,nDCGによる検索品質とNumber Matchによるエンドツーエンド生成品質を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 07:53:40 GMT)
Fluctuation-induced symmetry breaking in high harmonic generation for bicircular quantum light [0.0] 駆動場における揺らぎ誘起対称性の破れは、そうでなければ禁止される高調波の出現につながることを示す。
我々は高調波発生過程における動的対称性の量子光学的記述を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:57:18 GMT)
Evolution and Perspectives of the Keep IT Secure Ecosystem:A Six-Year Analysis of Cybersecurity Experts Supporting Belgian SMEs [0.0] Keep It Secureイニシアチブはベルギー(ワロン)の中小企業がサイバーセキュリティの姿勢を強化するのに役立つ。
約90社の120人以上のプロフェッショナルにインタビューを行い、地域のエコシステムの性質、強み、弱点について豊富な洞察を得ました。
本稿では、この長期的取り組みから得られた進歩と教訓について、構造化された評価アプローチに基づく専門家の検証が、中小企業のサイバーセキュリティ向上にどのように役立つかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:00:26 GMT)
Emergence of volume-law scaling for entanglement negativity from the Hawking radiation of analogue black holes [0.0] 対数ネガティビティはホーキング放射によってシードされた非局所相関からUVの体積項を取得することを示す。
この体積項は、ブラックホール内部と外壁に沿った絡み合ったホーキング対の数密度と空間分布の両方をエンコードしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:06:57 GMT)
Dynamical structure of vanishing gradient and overfitting in multi-layer perceptrons [0.0] バニシング勾配とオーバーフィッティングは、機械学習に関する文献で最も広く研究されている問題の2つだ。
福水・阿利らの研究に触発された最小限のモデルを導入し, 勾配勾配の消失と勾配勾配による過度適応について検討した。
学習力学は,訓練中に高原地域および準最適地域を通過し,どちらもサドル構造で構成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:40:53 GMT)
Domain Adaptation of Large Language Models for Polymer-Composite Additive Manufacturing Using Retrieval-Augmented Generation and Fine-Tuning [0.0] 汎用大規模言語モデル(LLM)は、専門技術領域で信頼性の高い応答を生成するのにしばしば苦労する。
本研究では,ファウンデーションLLMを添加性製造(AM)領域に適用するための戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 20:52:34 GMT)
Does Your Optimizer Care How You Normalize? Normalization-Optimizer Coupling in LLM Training [0.0] 我々は Dynamic Erf (Derf) が Muon (Jordan, 2024) と大きな負の相互作用をすることを示した。
我々の証拠は、Muonのより高速なスペクトルノルム成長下での2つのエラーモード、すなわち飽和(ロッキー圧縮)とスケールブラインドネスを示している。
ダーフが公表したデフォルトアルファとムーンを併用すると、NaNや発散を発生させることなく0.66ナットの相互作用ペナルティが生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 03:20:58 GMT)
Distribution of Bell State Entanglement in Qubit Networks via Collision Models [0.0] 本研究では、量子ビットの量子ネットワークにおいて、可変ハミルトニアンを介してネットワークノードと相互作用する環境アンシラ量子ビットを利用して、ペアの絡み合いを制御可能とする一般的なスキームを提案する。
本研究は,量子通信,気象学,モジュール型量子コンピューティングに応用可能な,エンタングルメント分布への体系的かつ物理的に実装可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:40:47 GMT)
Directly visualizing the energy level structure of quantum dot molecules [0.0] 我々は、二重量子ドットのエネルギー準位構造を、レベルデチューニング、相互トンネル結合、磁場の関数としてマッピングする。
我々の研究は、強いスピン軌道材料や近似量子ドットなど、より幅広い種類のシステムに拡張できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:43:09 GMT)
Developer Experience with AI Coding Agents: HTTP Behavioral Signatures in Documentation Portals [0.0] AIコーディングエージェントとAIアシスタントWebサービスの急速な採用は、開発者が技術ドキュメントを発見し、消費し、操作する方法を根本的に変えている。
本稿では,文書のアクセシビリティ,コンテンツ分析,フィードバックシステムという3つの相互接続領域の変換について検討する。
我々は、9つのAIコーディングエージェント(Aider、Antigravity、Claude Code、Cline、Cursor、Junie、OpenCode、VS Code、Windsurf)と6つのAIアシスタントサービス(ChatGPT、Claude、Google Gemini、Google NotebookLM、MistralAI、Perplexity)から、ライブ開発者ドキュメントエンドポイントにアクセスするHTTPリクエスト指紋に関する実証的研究を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:54:07 GMT)
Detecting Toxic Language: Ontology and BERT-based Approaches for Bulgarian Text [0.0] 本稿では,本質的な情報へのアクセスを保ちながら,ブルガリア語のテキスト中の毒性を識別するための,よりニュアンスなアプローチを提案する。
開発した手法は多種多様なオンラインプラットフォームやコンテンツモデレーションシステムにまたがるpo-tentialアプリケーションを有する。
ブルガリアのオンラインフォーラムから, 有害言語, 医療用語, 非毒性ランゲージ, マイノリティ・コミュニティに関する4つのカテゴリの4,384文を手作業で分析したデータセットを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:06:26 GMT)
DDCL: Deep Dual Competitive Learning: A Differentiable End-to-End Framework for Unsupervised Prototype-Based Representation Learning [0.0] ディープクラスタリングにおける永続的な構造的弱点は、特徴学習とクラスタ割り当ての切り離しである。
本稿では,教師なし表現学習のためのエンドツーエンドフレームワークであるDeep Dual Competitive Learningを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:02:27 GMT)
Cognitive Friction: A Decision-Theoretic Framework for Bounded Deliberation in Tool-Using Agents [0.0] 制約のないツール使用エージェントは、どの情報ソースをクエリして実行するかを決めなければなりません。
本稿では,これらの障害モードを認知的摩擦によって形式化する決定論的枠組みであるTCAを提案する。
我々は,TCAを2つの制御された環境において,停止品質,混雑時の行動選択,時間的緊急性の分離を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 16:42:15 GMT)
Cognitive Energy Modeling for Neuroadaptive Human-Machine Systems using EEG and WGAN-GP [0.0] 我々は,GAN生成脳波が認知状態遷移のエネルギーベースモデリングに必要な分布幾何学を維持しているかどうかを評価する。
また,SBP由来の認知エネルギーが適応型人間機械システムの制御信号として機能する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 05:51:52 GMT)
Codimension-controlled universality of quantum Fisher information singularities at topological band-touching defects [0.0] 一般的なマルチバンド系の位相相転移は、普遍性クラスによって共次元が変化するバンドタッチ欠陥によって媒介される。
我々は、$p leq 2$の欠陥だけが異なる情報幾何学的応答を生成することを示した。
これにより、運動量空間における位相分類とパラメータ空間における量子微分可能性の間に直接的かつ以前に欠落した関係が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:08:11 GMT)
Building Block For Universal Continuous Variables Computation In Superconducting Devices [0.0] 連続変数(CV)量子計算は、量子ビットベースの計算に代わるものである。
汎用CVゲートの5つの相互作用をすべて実装した2層超伝導アーキテクチャを数値シミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 23:59:32 GMT)
Bridging Deep Learning and Integer Linear Programming: A Predictive-to-Prescriptive Framework for Supply Chain Analytics [0.0] 本稿では,予測と運用分析を組み合わせた3段階の分析フレームワークを提案する。
N-BEATSは予測誤差が最も低いモデルとして最も最適化されたモデルに選ばれた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 08:41:02 GMT)
Bounding the entanglement of a state from its spectrum [0.0] 我々は,任意のユニタリの下では絡み合いの内容が増大できない状態の集合を特徴づける。
提案手法は,任意の次元におけるフルランク状態の絡み合い内容の定量化のための解析的および実践的基準を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 18:00:04 GMT)
Bayesian Elicitation with LLMs: Model Size Helps, Extra "Reasoning" Doesn't Always [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、未知の量と関連する不確実性を推定するための人間の専門家の代替として提案されている。
我々は、健康率、性格特性分布、労働市場統計など、11のLCMに人口統計を推定するよう求め、これを検証した。
が結果を改善するかどうかをテストするために、各モデルの推論の取り組みを変える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:00:13 GMT)
Architectural Implications of the UK Cyber Security and Resilience Bill [0.0] 英国サイバーセキュリティ・レジリエンス法案は、ネットワーク・アンド・インフォメーション・システムズ(NIS)規則(2018年)以来、最も重要なイギリスのサイバー法改正である。
コンプライアンスを達成し、実証しなければならない組織にとって、アーキテクチャ上の意味に関するガイダンスには、重大なギャップがある。
本論では, 法案の規定は, 概して, 周辺中心およびポイントソリューションのセキュリティ姿勢が構造的に不適合なアーキテクチャ強制機能を構成することを主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 11:57:44 GMT)
Application of parametric Shallow Recurrent Decoder Network to magnetohydrodynamic flows in liquid metal blankets of fusion reactors [0.0] 本研究では,MHD状態再構成のための完全データ駆動型フレームワークについて検討する。
SHRED(SHallow Recurrent Decoder)は、フルタイム状態の再構築を目的としたニューラルネットワークアーキテクチャである。
SHREDは、トレーニング中に見られない高い再構成精度、一般化、磁場強度、配向、時間的進化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:12:24 GMT)
An Object Web Seminar: A Retrospective on a Technical Dialogue Still Reverberating [0.0] Object Webが登場し、World Wide Webの初期の間に新しい開発ツールが投入された。
本稿では,Object TechnologiesとWebの初期の普及のピーク点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:26:10 GMT)
Agentopic: A Generative AI Agent Workflow for Explainable Topic Modeling [0.0] Agentopicは、説明可能なトピックモデリングのための新しいエージェントベースのワークフローである。
ユーザーはトピックの割り当ての背後にある推論を追跡できる。
Agentopicは0.95のF1スコアを獲得し、GPT-4.1と一致し、LDA(0.93)を改善し、BERTopic(0.98)に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:42:48 GMT)
Adaptive Memory Crystallization for Autonomous AI Agent Learning in Dynamic Environments [0.0] 本稿では、強化学習における漸進的経験強化のためのメモリアーキテクチャである適応記憶結晶化(AMC)を提案する。
AMCは概念的には、シナプス的タグ付けとキャプチャ(STC)理論の定性的構造に着想を得ている。
AMCはメモリを連続結晶化プロセスとしてモデル化し、経験は多目的ユーティリティ信号に従ってプラスチックから安定状態へ移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 22:53:34 GMT)
AQ-Stacker: An Adaptive Quantum Matrix Multiplication Algorithm with Scaling via Parallel Hadamard Stacking [0.0] 行列乗算(MatMul)は、現代の機械学習の計算バックボーンである。
本稿では,アダマールテストの適応的構成に基づく行列乗法のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 21:29:57 GMT)
APEX: Agent Payment Execution with Policy for Autonomous Agent API Access [0.0] APEXは、402スタイルの支払いゲーティングをUPIのようなフィアットに適合させる完全な研究システムである。
ポリシーに守られた消費制御、トークン化されたアクセス検証、リプレイ抵抗を保護します。
その結果、政策執行機関は、合法的な要求に対して52.8%の成功率を維持しながら、総支出を27.3%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 13:32:01 GMT)
AEGIS: Adversarial Entropy-Guided Immune System -- Thermodynamic State Space Models for Zero-Day Network Evasion Detection [0.0] AEGIS (Adversarial Entropy-Guided Immune System) は、熱力学的変動誘導型双曲型液体状態モデルを用いた対向型エントロピー誘導免疫システムである。
ゼロコピーIPCを持つ純粋なC++ eBPF HarvesterはPython GILをバイパスし、線形時間O(N) Mamba-3コアで64,000パケットのスワムをラインレートで処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:16:56 GMT)
A Self supervised learning framework for imbalanced medical imaging datasets [0.0] 1)大量のラベル付きトレーニングデータの非有効性,2)不均衡なデータを扱うこと,である。
我々はMIMV法を新しい拡張戦略で拡張し、非対称なマルチイメージ・マルチビュー(AMIMV)ペアを構築する。
医療画像におけるクラス不均衡の度合いの異なるAMIMVのロバスト性を評価するためのデータ解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 12:09:27 GMT)
A Pragmatist Understanding of Quantum Mechanics [0.0] 量子力学の応用法を理解することで、量子力学を理解することができる。
量子状態に適用すると、量子力学は物理事象に対する確率を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 15:51:51 GMT)
A Multimodal Vision Transformer-based Modeling Framework for Prediction of Fluid Flows in Energy Systems [0.0] 本稿では,流動予測のための変圧器を用いたモデリングフレームワークを提案する。
機関の往復に関係した高圧ガス噴射現象を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 19:34:38 GMT)
A Model-Driven Digital Twin for the Systematic Improvement of DevOps Pipelines [0.0] 本稿では,CI/CDパイプラインのためのモデル駆動型Digital Twin(DT)を提案する。
提案したDTアーキテクチャは、パイプライン構造の視覚的抽象化、障害トレース、および系統的なバージョン比較を可能にする。
このフレームワークは、高度な分析および規範的なサービスをソフトウェアデリバリプロセスに統合するための、モジュール化された基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 14:09:14 GMT)
A Loop-Shaping Approach to Coherent Feedback Control in Cavity Optomechanical Cooling [0.0] 本稿では,コヒーレントフィードバック(CF)制御のためのループ形成手法を提案する。
ノイズパワースペクトルの観点から量子システムと環境との結合を定式化することにより,有効散逸を直接操作することができる。
CFコントローラのための体系的設計フレームワークも開発され、所望のスペクトル応答を実現するために転送関数が形成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 10:57:00 GMT)
A Determinantal Approach to a Sharp $\ell^1-\ell^\infty-\ell^2$ Norm Inequality [0.0] この不等式は、有限次元空間の3つの基本ノルムに関係している。
我々の証明は、2次形式のパラメタライズドファミリーの行列構造を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 01:52:14 GMT)
A Comprehensive Framework for Long-Term Resiliency Investment Planning under Extreme Weather Uncertainty for Electric Utilities [0.0] この研究は、極端な天候を不確実性の原因とする4つの枠組みを提示している。
このフレームワークを用いて、グリッド対応最適化手法がモデルフリーアプローチより優れているかどうかを調査する。
実際、モデルに基づくメタヒューリスティック最適化手法の計算複雑性を考えると、より単純なネット現在値ランキング法はより最適なポートフォリオを見つけることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 02 Apr 2026 20:42:28 GMT)