Dual Adversarial Fine-tuning for Enhancing Robustness of Large Vision Language Model [73.6] 2つのモードからの視覚的および意味的な監視信号を協調的に最適化する二重対向微調整フレームワークを提案する。
本手法は, ゼロショット分類, 画像キャプション, 視覚的質問応答タスクにおいて, 対向ロバスト性評価における最先端手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:49:29 GMT)
Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents [69.0] API呼び出し大型言語モデル(LLM)エージェントの訓練には、大量の高品質なトラジェクトリが必要である。
本研究では,LLMをオンザフライデジタルワールドモデルとして活用する環境不要な合成データ生成手法を提案する。
我々は,情報検索タスクと状態変更タスクの両方を含む,挑戦的なAppWorldとOfficeBenchベンチマークに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 20:40:56 GMT)
Attributes Should Come from Images, Not Class Names: Distribution-Conditioned Attribute Selection for Vision-Language Models [67.5] ゼロショット分類を解釈するための一般的なルートは、大きな言語モデルに各クラス名を記述するように要求し、結果として生成された記述子でCLIPをプロンプトする。
これらの記述子は、彼ら自身の視覚的証拠をほとんど持たないことを示す。
代わりにターゲットイメージコレクションから属性を選択します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:34:24 GMT)
Generative World Renderer at the Speed of Play [52.5] 生成世界 アラヤレンダーは物理エンジンから輸出された構造化世界状態を受け取り、RGBフレームを合成する。
オリジナルのAlayaRendererは、リアルタイムデプロイメントには高すぎる。
この技術レポートでは、リアルタイム指向の生成先進世界であるAlayaRenderer-Flashを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:54:24 GMT)
DeforM: Reasoning-Guided Physics-Aware Video Generation via Spatial-Temporal Masking [46.7] ビデオ生成モデルは高画質を実現するが、物理を意識したビデオを生成するのに苦労することが多い。
本稿では,物理臨界領域に焦点をあてる推論誘導映像生成フレームワークDeforMを提案する。
トレーニング不要なメカニズム解析のためのDeforM-Freeと、強力なトレーニングベースジェネレータとしてのDeforM-Injectionの2つの方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 03:23:52 GMT)
RoboInter1.5: A Holistic Intermediate Representation Suite for Embodied World Modeling and Robotic Manipulation [46.7] 本稿では,ロボット操作と擬似世界モデリングの中間表現を拡張し,包括的に表現するRoboInter1.5について紹介する。
RoboInter1.5は、厳密な操作指向の中間表現を中心としたデータ、ベンチマーク、モデルの統一されたリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:05:01 GMT)
End-to-End Differential Privacy in Training Deep Neural Network Classifiers [40.0] そこで本稿では,ラベルを公開しながらトレーニングインプットを民営化する,新たなプライベートトレーニングフレームワークを提案する。
トレーニング入力の差分プライバシーを強制するために,ディリクレ機構を適用した。
CIFAR10,MNIST,MedMNIST,FashionMNIST,SVHNをスクラッチからトレーニングすると,新たな最先端の精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 21:15:55 GMT)
In-Context Time Series Classification with Random Convolutional Features [38.4] 時系列分類は、医療信号分析、産業モニタリング、センサーに基づく活動認識などの領域の中心である。
我々は,MultiRocketとHydraを結合したパイプラインであるMASHTを提案する。
提案手法はタスク固有のモデルトレーニングを完全に回避し,特徴抽出と直接推論のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:04:35 GMT)
ATLAS: A Foundation Neural Sampler for Amorphous Materials [38.4] ATLASはボルツマン分散アモルファス構造を生成する拡散過程を学習する効率的なサンプリング器である。
2次元エルゼン系では、ATLASは平行なマルコフ連鎖モンテカルロ構造分布を再現する。
Cu-ZrおよびCr-Co-Ni金属ガラスにおいて、ATLASは実験的に観察された短距離方向の傾向と所定の順序パラメータに向かってステア構造を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:31:49 GMT)
PACE: Persona Adaptation through Conversational Elicitation in Human-Robot Interaction [37.6] PACEは、Amecaのヒューマノイドロボット上での構造化されたペルソナの対話的生成と展開のための新しいフレームワークである。
本システムでは,対話型ペルソナ抽出パイプラインを導入し,ロボットがカスタマイズされた心理的基盤のアイデンティティを合成できるようにする。
我々は、この構造化された仕様を表現的でマルチモーダルなヒューマノイドな振る舞いに変換するのに必要なEmbodied System Integrationについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:43:08 GMT)
DWM: Separating World Effects from Actions in Latent World Models [34.4] 本稿では、この分解を運用する監督レベルフレームワークであるDWM(Decomposed World Model)を紹介する。
DWMは補助世界ヘッドで潜在世界モデルの予測を増強し、通常化された世界コントラストの目的によって正規化され、アクション不変である。
我々は、PushT-W、Reacher-W、TwoRoom-Wの3つの標準制御ベンチマークのW変種を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:13:26 GMT)
Intelligent Multi-UAV Navigation in ITNTNs: A Hierarchical LLM Approach [33.7] 大きな言語モデル(LLM)はセマンティック推論において優れているが、高い推論遅延に悩まされ、リアルタイムの空力制御には適さない。
高高度プラットフォームステーションにデプロイされた大規模なクラウドベースのLLMは、低速でグローバルなロードバランシングを管理する。
個々のUAV上の軽量のエッジLLMは、局所的な観測結果を戦術的なサブゴールに変換して、衝突のないハンドオーバ対応の軌道を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 00:34:42 GMT)
Stale but Stable: Staleness-Adaptive Trust Regions for Stabilizing Asynchronous Reinforcement Learning [33.6] 非同期強化学習は、最適化からロールアウト生成を分離することでスループットを向上させる。
しかし、老朽化は、政策遅延、エンジン遅延、およびエキスパートの混成ルーティングが混在する必然的な副産物である。
本稿では,分割されたサンプルログ比を実用的な安定化プロキシとして利用するStaleness-Adaptive Trust Region (SAT)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:27:50 GMT)
A general estimation framework for continuous-variable systems [32.5] 情報完全性は有限測定データから統計的に安定な再構成を保証するものではないことを示す。
我々は, 安定な再構成性を持つ連続変数系に対して, 測定フレームを形成するPOVM効果を特徴付ける一般推定理論を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:58:41 GMT)
Frontier AI performance across the business disciplines: a case-grounded benchmark of knowledge work and analytical reasoning [31.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ベンチマークスコアに反映されるように、急速に改善されている。
十分に測定されていないのは、ホワイトカラーのプロフェッショナルが毎日行う分析知識に関するAIの進歩だ。
BusinessCaseBenchは18の分野にわたるビジネスケースから引き出された数百の質問にまたがるベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 00:25:17 GMT)
Fishing Out Free Riders: Shapley-Based Reward Attribution for Parallel Reasoning via Reinforcement Learning [30.9] 現在の並列推論アプローチでは、個々の推論パスのコントリビューションを区別できない。
マルチパス推論における微細なパスレベルの貢献を属性とする強化学習フレームワークであるParallel Shapleyを提案する。
我々のフレームワークは、効果的に「自由ライダーを排除」し、報酬を比例的に割り当て、大規模言語モデルにおけるマルチパス推論を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:14:33 GMT)
Conservative Query and Adaptive Regularization for Offline RL Under Uncertainty Estimation [30.5] アクション優先クエリは、追加の環境インタラクションなしで専門家のフィードバックを活用することで、オフライントレーニング時のポリシー改善を可能にする。
現在のアプローチは、ポリシーアクションとクエリ選択のためのデータセットアクションの間の距離にのみ依存しています。
不確実性推定に基づく保守的クエリと適応正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:34:06 GMT)
Moving Alphabet: A Controlled Study of Training Data for Text-to-Video Generation [28.4] データ配信とキャプションの品質がテキスト・ビデオ・モデルに与える影響について検討する。
ビデオの内容と期間の多様かつバランスの取れた分布は、一般化に不可欠である。
キャプションの品質は、モデルパフォーマンスとトレーニング効率の両方に大きく影響します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:07:19 GMT)
Lower-Resource, Higher Scores: Language Bias in LLM Evaluators [28.0] 意味論的に同一の命令応答対を23言語で実験する。
その結果、多言語評価器は異なる評価言語に大きく異なるスコアを割り当てていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:28:06 GMT)
Athena-Brain Technical Report: An Efficient Robot Brain for General Intelligence and Embodied Interactio [27.3] 大規模言語モデル(LLM)は、言語理解、推論、世界知識において顕著な能力を示した。
我々は、デバイス上のインテリジェンスのための脳として機能するように設計された8B LLMである textbfAthena-Brain-8B を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:19:21 GMT)
Physics-Informed Super-Resolution of Atmospheric Data [27.3] 超解像データ再構成は、粗い観測から高分解能データを再構成するために用いられる。
超解像の大気データが地球系の基本的な物理をまだ満たしているかどうかは不明だ。
物理インフォームド・スーパー・リゾリューション(PISR)法を提案する。
PISRは、物理的整合性、SR精度、極端な事象の下流検出を改善することにより、再構成の忠実度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:06:48 GMT)
Latent Riemannian Flow Matching for Geometry-Grounded 3D Foundation Models [27.1] 3次元シーンの生成モデルは、スパース入力からコヒーレントな出力を生成するために、強い幾何学的先行に頼らなければならない。
VGGTの潜在空間で直接フローマッチングを行うことにより、これらの2つのパラダイムをブリッジする。
RealEstate10K, ScanNet++, ETH3Dでは, シーン生成ベースラインに対して高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:06:04 GMT)
Dark matter searches with a 13 meV threshold superconducting sensor array [26.8] QUALIPHIDEは、エネルギー分解型マイクロ波インダクタンス検出器の411ドルピクセルアレイを用いた低温暗黒物質探索である。
2.2ドル(約2万2000円)のデータのブラインド分析では、大きな余剰は見られず、隠れた光子運動混合パラメータに強い制約が課せられる。
これらのデータは、ダークマターが核と電子から散乱する最初の地球上の限界であり、それぞれ$5$ MeV/$c2$と$20$ keV/$c2$となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:39:52 GMT)
The safety failures we are not instrumenting: a perspective on hidden safety-critical challenges in modern AI systems [26.6] デプロイされたシステムでは、最も連続的な障害の多くは、目覚ましいよりも静かで、単一のアウトプットに局所化するのではなく、コンポーネントに分散し、障害として認識される前にエコシステムによって正規化される。
現代のAIシステムにおける中心的な安全性の課題は、モデルが有害な応答を放出するかどうかだけではなく、より広範な社会技術システムが、エラーが可視で、競合可能で、封じ込め可能で、回復可能な状態を維持しているかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:02:37 GMT)
CoGoal3D: Collaborative 3D Object Detection with 3D-Aware Fusion and Refinement [26.6] 我々はCoGoal3Dと呼ばれる新しい3Dオブジェクト検出フレームワークを提案する。
CoGoal3Dは2段階のパイプラインで3D機能を徐々に抽出し、洗練する。
パブリックな実世界のデータセットの実験は、我々のフレームワークが新しい最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:20:48 GMT)
Test-Time Registers as Global Priors for Tokenized Image Generation [25.6] テストタイムレジスタの特徴は, 画素空間の読み出し値とパッチ平均値の両方よりも強い低周波濃度を示す。
これらの診断に動機づけられたRegTokenは、レジスタ構造をグローバルな先行トークンの小さなセットに変換する訓練手順である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:16:54 GMT)
OmniReasoner: Thinking with Long Audio-Video via Native Tool Use [25.0] OmniReasonerは、長いオーディオビデオで考えるためのツール・ユース・フレームワークである。
答える前にズームインツールを呼び出すかどうかを判断する。
TimeAnchorはツールの時間的引数を有効に保ち、粒度をまたいだラウンドトリップ一貫性を維持します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:57:50 GMT)
Provable diffusion-based posterior sampling for linear inverse problems via DDIM [22.0] 我々は,DDIM型サンプリング器を用いて,拡散前の線形逆問題の解法として,pddimと呼ばれる単純かつ効率的なアルゴリズムを提案する。
提案手法は,雑音の線形逆問題に対する後続サンプリングを単純な座標次DDIM更新に変換し,効率よく実装可能な後続整合性アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:53:36 GMT)
LLMs in Process Diagram Engineering: From Optimal PFDs to Validated P&IDs [22.0] プロセスフロー図(PFD)の作成とその後の配管・インスツルメンテーション図(P&ID)への変換は、主に手動で行われる。
この研究はP&ID Pilotを提示する。P&ID Pilotは、両方のステージで開発するフローシートを処理できる実用的なエンドツーエンドAIパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:17:10 GMT)
Learning Explicit Physical Parameter Control and Benchmarking for Video Generation [21.3] 本稿では,物体レベルの力,質量,摩擦,再生,シーンレベルの重力を条件とした物理誘導映像拡散モデルPhyParamを提案する。
また、PhyParam-Benchは、画像とビデオの生成における物理法則の整合性を示すベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:06:55 GMT)
Linguistic Context Recodes Visual Representations in Vision-Language Models [20.9] 視覚言語モデル(VLM)は,目標指向言語で提示された視覚表現を再構成可能であることを示す。
まず、自然言語のプロンプトの下で、どのオブジェクトが目標関連であるかを示す抽象参照表現を同定する。
次に,オブジェクトの視覚的表現において,目的関連属性を選択的に増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:06:20 GMT)
Data Leakage Prevention in Agentic Applications via Preemptive Hardening [20.8] 本稿では, エージェントアプリケーションのスキャン, 硬化, バリデーションのためのプレデプロイパイプラインを提案する。
パイプラインは、プロンプトテンプレート、ツールインターフェース、ツール呼び出しコードを分析して、リーク発生パターンを識別する。
アプリケーションコードの変更により、基本的なjailbreakと命令オーバライド攻撃をターゲットとしたリークを排除できた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:35:22 GMT)
Retain or Consolidate? Budget-Dependent Operator Selection for Language Agent Memory [20.7] 既存のシステムは主にメモリ保持とメモリ統合という2つの戦略に従っている。
この決定は、各オペレータのユーティリティを、保持によって省略された証拠に対するカバレッジ効果に分解することで定式化します。
LongMemEvalでは、厳格な予算では絶対精度を最大48%向上させ、緩やかな予算では維持が望ましい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:05:36 GMT)
Reasoning Error from Known Fact: Step-Level Self-Consistency Group Relative Policy Optimization for LLM [20.6] 大規模言語モデル(LLM)における幻覚のきめ細かい分析を行う。
推論の痕跡は、特に文脈知覚的Factual Hallucinationsの傾向が強い。
本稿では,ステップレベルの報酬をトレースの推論に割り当てるステップレベルの自己一貫性グループ相対政策最適化(SSC-GRPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:56:58 GMT)
The Knowing-Saying Gap: When Probes See Errors that Confidence Misses [20.5] 線形プローブは、ほぼ完全精度で言語モデルの劣化コンテキストを検知するが、信頼性の高い故障予測にはならない。
マルチホップ算術連鎖全体において、汚職を検出するプローブは最終解の正しさについて非形式的であることが判明した。
リアルタイムモニタとして、プローブベースの介入は、シャープにモデル化され、エラータイプに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:13:10 GMT)
UVFaceFusion: Fast Multi-view Topologically Consistent Face Reconstruction in the Wild via UV-space Neural Fusion [20.0] UVFaceFusionは、日常画像からの多視点固定位相顔再構成のためのフィードフォワードフレームワークである。
私たちのキーとなる考え方は、トポロジカルな最適化を、標準UV空間における学習可能なニューラルフュージョンに置き換えることです。
実験の結果,UVFaceFusionは16の入力ビューから3秒未満でメッシュを再構築しながら,最先端の再構築精度を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:24:42 GMT)
Computing on the Fly: Navigating a Vision for the Future of Drone Computing [18.4] 報告書は、ドローンが商品、医療用品、情報を高速道路や電力網のような国家インフラ投資に匹敵する規模で移動する10年を想定している。
報告書は、ドローン技術の変革の可能性を実現するために対処しなければならない12の技術的課題を特定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:42:35 GMT)
Child-Oriented AIGC Video Risk Reviewing: A Benchmark and Knowledge-Supported Iterative Reasoning Framework [18.3] 児童向けAIGCビデオレビューについて研究し、3つのコントリビューションを行った。
まず、複数のプラットフォームから収集された605個の実世界のビデオのベンチマークであるCAVSRを構築する。
第2に,知識と経験を付加したビデオレビューフレームワークQVRS-Eを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:29:39 GMT)
TraceDev: A Traceability-Driven Multi-agent Framework for Requirement-to-Code Development [17.9] TraceDevは、複数の機能ポイントと複雑なセマンティクスを含むユースケースに根ざした、自動ソフトウェア開発のためのマルチエージェントフレームワークである。
我々はTraceDevを2つの広く使われているデータセット(125のユースケースを含む)で評価し、最先端の2つのアプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:14:59 GMT)
CR-Refiner: An Object-Centric Optimal Transport Reranker for Edit-Conditioned 3D Scene Retrieval [17.7] 編集条件付き3Dシーン検索は、自然言語修正による参照3Dルームをペアにし、編集を満足するコーパスから部屋を検索する。
CR-Refinerは、ベースレトリバーのトップK候補を3つのコンポーネントでラップするトレーニング不要のリランカである。
3Dオブジェクトセットに対するコンポジションマッチングを評価するベンチマークは存在しないため、3D-CER,4,963の編集条件付きクエリを23,381室の屋内コーパス上でリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:59:09 GMT)
Neural Kolmogorov Equations: Parallelizable Learning of Stochastic Dynamics under General Noise [17.7] 既存のアプローチは、非結合かつ連続的なノイズを前提としており、現実的なデータに適用性を制限する。
我々は、コルモゴロフフォワード方程式に基づいて、決定論的で無限次元のニューラルSDEの再構成を提案する。
NKEは、KFEの演算子構造を直接的にレヴィ型強制を学習し、並列時間トレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:07:37 GMT)
CARE: Pre-Execution Command Verification for Shell-Executing LLM Agents [17.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、コーディングや端末の自動化にますます利用されている。
Careは実行前に個々のシェルコマンドの静的ファースト検証器である。
Care canonicalizes generated Commands into stable confirmed target, deriveds deterministic evidence over syntax, command semantics, path context, and provenance-backed risk pattern, and escalates only under case of a LLM judge。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 20:22:42 GMT)
NaviAIS: A Scenario-Level Vessel Trajectory Prediction Dataset withVectorized Lane Priors and the NaviLane Forecasting Framework [17.2] 船舶軌道予測は交通管理、衝突警報、経路計画、自律航法に不可欠である。
公共のAIS資源の多くは、航法線、水路幾何学、航行可能な領域制約の構造化された表現を欠いている。
船舶軌道予測のための標準シナリオレベルのAISデータセットであるNaviAISを紹介する。
マップ認識予測のための階層的なマクロアクションフレームワークであるNaviLaneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:15:06 GMT)
SR-Agent: An Experience-Driven Agentic Framework for Post-Ranking Strategy Refinement in E-Commerce Recommendation [17.2] SRAgentは産業用電子商取引レコメンデーションシステム(RS)におけるポストグレード戦略を洗練するための最初のエージェントフレームワークである。
SR-Agentは、3つのコンポーネントを統合している: (i) ユーザ認識の悪いケースを検査するUserSimエージェント、 (ii) 繰り返し発生する悪いケースを構造化された再利用可能な診断に集約する分析エージェント、 (iii) 型付きおよび有界なアクションにマップする制約付き戦略リファインメントハーネス。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:53:45 GMT)
Boundary-Adapted PINNs for Elliptic Dirichlet Problems: $H^2(Ω)$ A Priori Error Bounds with Application to Mean Escape Time Computation [14.1] 境界強化物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いた楕円ディリクレ境界値問題(BVP)について検討する。
プリミティブエラーバウンダリを導出し、$$への依存を明確にします。
我々の証明はまた、ReQU および tanh ネットワークの高階微分の仮説空間に対して、新しい VC-次元境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:03:42 GMT)
Do LLMs Ask the Right Questions? Evaluating GPT-Generated Surveys as Instruments for Measuring Social Attitudes [14.0] 本稿では,GPTによる調査と3つの社会的領域における調査基準の確立について比較する。
以上の結果から,GPTが生成した調査は,人間設計の機器と同一の縦割りを捉えていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:41:07 GMT)
Total Variation Distance Estimation in Autoregressive Models [14.0] 本研究では,2つの長さ-n$の自己回帰分布間の総変動(TV)距離を推定する問題について検討する。
理論的結果をアルゴリズムの実証的な評価で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 18:49:45 GMT)
Milo, a Fully Autonomous Indoor/Outdoor Robotic Guide Dog [13.6] ブラインドとロービジョン(BLV)の人々は、モーメント・ツー・モーメント・ナビゲーションのガイド犬に頼っている。
Miloは、オープンソースで低コストのロボットガイドドッグプラットフォームである。
Miloは完全に自律的であり、環境の事前知識を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:19:23 GMT)
SkillCorpus: Consolidating and Evaluating the Open Skill Ecosystem for Real-World LLM Agents [13.2] SkillCorpusは、オープンスキルのエコシステムを集約し、キュレートし、マッチングし、評価するフレームワークです。
マルチステージパイプラインを通した821,000人のクロールスキルを、16クラスの分類と3つの品質面(実用性、堅牢性、安全性)によって構成された96,401のスキルにフィルタリングする。
我々は,3つのベンチマーク(SkillsBench,GDPVal,QwenClawBench),2つのハーネス,2つのオープンバックボーン(フロンティアロバストネスチェック)でエンドツーエンドを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:11:38 GMT)
Protecting Floating-Point Computation for DNN Binaries with MBA Obfuscation [13.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、現代のコンピューティングシステムの基本コンポーネントとなっている。
DNNモデルは実行可能ファイルにコンパイルされ、ローカルデバイスにデプロイされる。
これにより、モデルはモデル盗難に晒され、敵はリバースエンジニアリング技術を通じてプロプライエタリな資産を回収できる。
DNNバイナリにおける浮動小数点演算を保護する難読化フレームワークFLOBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:28:22 GMT)
An Epistemic Position-Based Click Model: From Interactions to Epistemic Distributions of Relevance and Bias [13.0] 本稿では,重要な位置ベースのクリックモデルに代えて,認識の代替となる,最初の明らかな深層学習手法を提案する。
提案手法は,クリック確率の不確実性やアトラクションや位置バイアスの影響を捉える。
提案手法は,従来未確認であったデータに対する予測の不確実性を捉えるが,標準方針勾配は有意な分布を学習できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:07:50 GMT)
Advancing Multimodal Fusion on Heterogeneous Medical Data with Hybrid Geometry Attention [12.9] 我々は,HyFuse(HyFuse)と呼ばれる新しいハイブリット・ジオメトリ・アウェア・フュージョン(HyFuse)レイヤを通じて,様々なモダリティを統合する新しいMFLフレームワークを提案する。
CUREは主要なマルチモーダル核融合法より優れ、性能は3.97%向上し、計算コストは87.8%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:23:42 GMT)
AgentTrails: Towards Trust and Reuse for Agentic Tasks [12.6] LLMベースのエージェントは、ツールの呼び出し、データベースのクエリ、コードの実行、中間アーティファクトの操作によって複雑なタスクに対処する。
これらのエージェントは、通常、時系列ログとして格納されるトラジェクトリに従い、基礎となるデータフローを隠蔽する。
本稿ではエージェント証明とセンスメイキングのためのプロトタイプシステムであるAgentTrailsを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:53:58 GMT)
Regime-Aware Physics-Guided Early Warning of Lithium-Ion Battery Thermal Runaway Using Thermo-Mechanical Signals [12.6] リチウムイオン電池の熱流出は、電気自動車やエネルギー貯蔵システムに重大な安全リスクをもたらす。
本研究では, 温度, 電圧, 力, 変形, 充電状態の測定を統合した, 状態認識, 物理誘導型フレームワークを提案する。
共同学習は、レギュラー識別、サーマルランウェイ検出、タイム・トゥ・ディザスター推定を統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:50:55 GMT)
From Collaboration to Regulation: Characterizing Governance Practice in Three Deep Learning Open Source Communities [12.5] オープンソースソフトウェア(OSS)プロジェクトのコラボレーションは、実質的な調整と品質管理の課題を生み出します。
プロジェクトのメンテナは、どのルールを定式化するか、いつそれを導入または修正するか、ドキュメント間でそれらを整理するか、といった、体系的なガイダンスを限定している。
我々は109の文書を分析し、7つのルールタイプで17のルールテーマを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:13:20 GMT)
When Reasoning Narrows the Move: Diversity Collapse in LLM Game Play [12.4] Supervised Fine-tuning (SFT) は、大規模な言語モデルを下流のタスクに適応するために広く用いられているが、シーケンシャルな意思決定における行動の多様性に対する影響は未解明のままである。
本稿では, 最適動作が正確に計算可能であり, 多様性を直接測定できる, tic-tac-toe変種に基づく決定論的ボードゲームの制御スイートにおいて, この問題を考察する。
状態レベルの評価,アリーナゲームプレイ,トレーニングトラジェクトリなどを通じて,推論モードの生成は動作精度を均一に向上させることなく,動作の多様性を抑えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:10:38 GMT)
Benchmarking Human and Automatic Speech Recognition of Diverse Speech: Initial Results [12.0] オランダの母語話者と最先端のASRシステムを比較し,「異種」音声の認識について検討した。
Google Telephonyは、他のASRシステムより優れていた。
話者の年齢と地域アクセントに関連し,聴取者とASRシステム間の性能差がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:37:41 GMT)
ResearchArena: Evaluating Sabotage and Monitoring in Automated AI R&D [11.8] 我々はResearchArenaを用いた自動AI研究開発のためのAI制御の評価を行った。
メインタスクと2種類の隠れサイドタスクをペアにします。
トレーニングデータに隠されたサボタージュは、最もキャッチが難しいのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:41:12 GMT)
How to improve the discrimination power of classically simulable measurements? [11.6] 古典的シミュレート可能な測定(CSM)は、奇数素次元のマジックリソース理論において、制限された測定の重要なクラスである。
マジックリソースの追加,量子触媒の利用,量子メモリの利用など,CSMの識別能力を向上させる3つの方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:01:12 GMT)
One Model, Many Graphs: Learning over Attributed Graphs across Heterogeneous Modalities with Vision-Language Models [11.5] OMG-VLM(One Model, Many Graphs with Vision-Language Models)は、不均一なモダリティスキーマをまたいだ属性付きグラフを学習するための統一的なフレームワークである。
OMG-VLMは、属性付きグラフ学習タスクにおいて、最先端のGNNとLLMベースのベースラインを一貫して上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:18:25 GMT)
ExpertVerse: A General-Purpose Benchmark for Expert-Level Reasoning in Knowledge-Intensive Visual Synthesis [11.5] 生成モデルを評価する能力中心のベンチマークである textbfExpertVerse を開発した。
textbfExpertVerse-100Kという,推論トレースと合理化アノテーションを備えた大規模データセットを自動生成するワークフローも開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:59:02 GMT)
AILQA: Evaluating AI-Driven Legal Question Answering Systems for the Indian Legal System [11.4] 本研究は,インド法コンテキストに合わせて,高度なAI for Indian Legal Question Answering (AILQA)システムを提案する。
AILQAは、最近のLarge Language Models (LLMs)を含む、様々な埋め込みおよび生成モデルを活用する。
専門的な法的フィードバックに富んだ語彙的指標と意味的指標を用いて厳密な評価を行い,妥当性と正確性を確保した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:01:17 GMT)
Agents in the Wild: Where Research Meets Deployment [11.4] エージェントシステム 大規模言語モデル(LLM)に基づく、ツールの推論、計画、動作、調整が可能なアーキテクチャは、研究プロトタイプからソフトウェア工学、科学的発見、財務といった分野にわたる生産規模の展開へと急速に移行しています。
このチュートリアルは、研究者と実践者を集めて、推論と計画、マルチエージェントの調整、評価の進歩を探求し、デプロイメントエクスペリエンスから生じるオープンな課題を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:55:10 GMT)
PertReason: A Knowledge-Grounded Benchmark and Framework for Cell-State-Conditioned Mechanistic Reasoning of Perturbation Effects [11.3] 本稿では,セル状態推論のための知識ベースベンチマークとフレームワークスイートPertReasonを紹介する。
PertReasonQAは、モデルが機械的に忠実な説明を生成できるかどうかをテストするベンチマークである。
PertReasonLMは、結果予測と文脈固有の機械的推論の整合性を訓練した大規模言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:59:25 GMT)
The Tractability Landscape of Sampling with Inexact Scores [11.2] ガウス以下の仮定よりも弱い誤差は、アンバイアスサンプリングのトラクタビリティを規定することを示す。
これにより[CCSW26]のアルゴリズムに依存しない結論が強まり、より広い範囲のエラー仮定が保たれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:37:57 GMT)
SciCodePile: A 128GB Corpus and Executable Benchmark for Challenging Scientific Code Generation [11.0] 我々は37,737のパブリックリポジトリから構築された,これまでで最大の科学コードコーパスであるSciCodePileを紹介する。
我々は,プレフィックス・トゥ・サフィックス・コンプリート,ミドル・イン・ザ・ミドル・インフィリング,実行可能コード生成という3つのタスクで15の大規模言語モデル(LLM)を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:46:52 GMT)
Staypoint Detection from Noisy Trajectory Data [Experiment Paper] [10.9] 16の大規模シミュレーションデータセットを導入し、様々な軌道雑音レベルにまたがって、注釈付静止点を持つ何千ものエージェントを捕捉する。
ノイズに対するロバスト性を分析するため,9つのスタンポイント検出アルゴリズム(最先端手法と新規手法の両方を含む)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:27:06 GMT)
CRB-Driven Beamforming and Trajectory Optimization for UAV-assisted ISAC System [10.7] 本稿では無人航空機(UAV)を利用した統合型センシング通信(ISAC)システムについて述べる。
提案するISACシステムは,ダウンリンクユーザに対する信頼性の高い通信を保証するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:25:03 GMT)
Circuit Claims Depend on What Is Extracted and How It Is Compared [10.4] 保護動作は,どの回路が報告され,どのように2つの回路が比較されるかに依存するため,一つの回路を1つ残さない。
合成リーン戦術予測ベンチマークでこれを具体化する。
したがって、回路レベルのクレームは、どの回路が報告されたか、それを抽出するのに使用されるプルーニングしきい値、回路が比較されるレベルが1つある場合にのみ適切に定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:04:29 GMT)
Fabric Pneumatic Artificial Muscles Based on the Drawstring Principle [10.3] 本稿では,新しいドレストリングファブリック空気圧人工筋肉(DPAM)を提案する。
従来のものとは異なり、DPAMは収縮中に余分な半径変形を生じず、構造的コンパクト性を大幅に向上させる。
DPAMは800倍以上の負荷容量、最大収縮比44%、最大4.98 kW/kgの電力密度を持つ優れた機械的性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:20:38 GMT)
Kernel Regression with Tensor Trains and Hadamard Overparameterization [9.9] KReTTaHは、マルチウェイデータ計算のためのトレーニングデータフリー、解釈可能、非パラメトリックフレームワークとして導入されている。
モデリング精度では、最先端テンソル、ベイジアン、ニューラルネットワークベースのベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:57:11 GMT)
scMIR: a vision-language foundation model for single-cell light microscopy image representation [9.9] 単一セル光顕微鏡画像表現のための視覚言語基盤モデル scMIR を提案する。
scMIRは、自己教師付き画像再構成とテキスト誘導のクロスモーダルアライメントを組み合わせる。
scMIRはタスク固有の微調整を必要とせず、様々なタスクにまたがる強力な一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 01:59:07 GMT)
Private Approximation of Graph Spectra and Cuts via Spectral Amplifiers [9.3] 本稿では,エッジレベルの差分プライバシーの下で,入力グラフのすべてのカットサイズを近似した合成グラフを公開する問題について検討する。
有界時間 $(varepsilon,)$-differentially private algorithm を与え、これはすべての$n$-vertex 未重み付きグラフ $G$ に対して非負重み付き合成グラフを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:35:05 GMT)
Probabilistic Physics-Aware Machine Learning Predictions of Electric Truck Energy Consumption with Field Data [9.3] 車両運転時のエネルギー損失の異なる要因を考慮し,データ駆動方式の構築に第1原理物理を取り入れた。
その結果、この物理認識モデルに基づくベイズ線形回帰は、期待されるエネルギー消費の信頼性を向上させることができることを示した。
ニューラルネットワークや勾配向上された回帰木といった、より複雑な機械学習モデルは、同じ物理モデルに基づいて、同じ機械学習モデルの標準バージョンを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:43:01 GMT)
Boundary-Phase Control of Sequentially Addressed Trapped-Ion ZZ Interactions [9.2] 運動介在イオン相互作用は、通常、両方の標的イオン上の状態依存力を調整する。
我々は、各ウィンドウが変位ベクトルを生成し、異なるイオン上のベクトル間で順序付けられたシンプレクティック積がZZ相を生成する複素近接共鳴記述を導出する。
単一イオンアドレッシングを交互に行う実験的な前例を基礎として,この境界相依存性を,ターゲットウインドウの重なりや暗間隙に隠れ力を持たずに分離する,マッチングエンベロープ位相とコントラスト制御を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:13:40 GMT)
OpenMHC: Accelerating the Science of Wearable Foundation Models [9.0] OpenMyHeartCountsは、これまでで最大かつ最も包括的なオープンアクセス型ウェアラブルヘルスデータセットです。
OpenMHCには、19のセンサーチャネルにわたる6000万時間以上のウェアラブルデータが含まれている。
統一されたオープンなベンチマークを導入し、3トラックにわたるウェアラブルヘルスモデルの標準化された比較を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:33:05 GMT)
Two-Level Meta-Rubrics for Evaluating Open-Ended Generation: GAMUT, a Benchmark for Factual Completeness [9.0] Gamutは、長文生成における事実完全性のベンチマークである。
10の異なる領域にまたがって、実際のウェアラブル画像に基づく1,813の質問を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:42:50 GMT)
Transcription Policy as a Latent Variable: Activating Controllable Verbatim ASR with Word-Level Timing [8.9] モデルが既に両方のスタイルを符号化していることを示し、その課題はアクティベーションを制御することである。
パラレルな冗長/意図された転写文字ペアで訓練されたカバレッジ対応デコーダタスクトークンを用いて、ドイツの拡散F1を10%から79%ゼロショットに引き上げる。
完全な英語のみの微調整は、動詞の精度、拡散検出、および両方の言語にわたる意図されたモードの品質において、すべてのベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:19:17 GMT)
Thermodynamics-Informed Input Reparameterization for Neural Prediction of Real-Fluid Thermodynamic Properties in Supercritical Combustion [8.9] 実流体熱力学特性評価は超臨界燃焼シミュレーションにおける計算コストである。
本研究は熱力学インフォームド入力再パラメータ化戦略を導入する。
RMSEは、それぞれ約1.5、2.0、7.5 for T、$$、$$で保留される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:12:30 GMT)
Black-Mamba: Biologically-Inspired Leaky Accumulation for Conceptual Knowledge under Distribution Drift [8.7] 我々は,オンライン適応を分布ドリフト下でのエビデンスゲート状態追跡として追跡するテスト時間適応シーケンスモデルであるBlack-Mambaを紹介する。
Black-Mambaは既存のテスト時間適応法と比較して、競争力や予測性能の向上を実現している。
これらの結果は、数学的解析や生物学的証拠とともに、蓄積された仮定が過渡雑音から持続的ドリフトを区別するための原理的な信号を与えることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:37:55 GMT)
Collective Coherent Perfect Absorption in a Synthetic Photon-Phonon Lattice [8.6] コヒーレント完全吸収(CPA)は古典的および量子的光を制御するための強力なパラダイムとして登場した。
ここでは、合成光子-フォノン格子における集団干渉誘起CPAを実験的に示す。
本研究は、量子互換完全吸収と長寿命量子記憶への経路として、集団干渉を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:42:01 GMT)
Find Before You Fine-Tune: A Diagnostic Study of Small LLMs for Cybersecurity QA [8.5] 微調整はドメインアライメントを改善することができるが、事前の知識を侵食したり、指示追従を弱めたり、幻覚を増す。
サイバーセキュリティのQAに必要な3つの機能とともに、小さなLCMを特徴付ける診断フレームワークであるFiT(Find before Fine-Tune)を提示する。
微調整は、小さなモデルにおける語彙やパラメトリック知識を一貫して劣化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:32:40 GMT)
From Distances to Trajectories: Real-Time Signed Distance Function Mapping and Distance-Accelerated Motion Planning for UAVs [8.4] 我々は、マッピングとプランニングは単一の表現を中心に共同設計されるべきであると主張する:符号付き距離関数(SDF)。
タンデムでは、距離情報を利用して最大衝突のない球を成長させる検索ベースのプランナーであるBubble$star$を開発する。
計算制約の厳密な条件下で室内環境をリアルタイムでナビゲートし,四角形回路上でのOREN-Bubble$star$アプローチを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:18:46 GMT)
Chi-MERA: Defending Orbit-Based Authentication of LEO Satellites with the Space Oddity of MLAT (Long Version) [8.2] これまで確立された衛星認証方式は、複数のデバイスを制御する攻撃者に対して脆弱である。
我々は、認証性能を改善し、マルチデバイス攻撃者に対して堅牢なChi-MERAと呼ばれる新しいスキームを開発する。
提案方式では,(1)攻撃者と正統衛星を明確に区別するためのマルチラスタレーション(MLAT)と,(2)専用レシーバーに依存せずに新しいレジリエントシグネチャ方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:35:31 GMT)
Content is What Remains: Invariant Speech Tokenization from Parallel Utterances [8.2] PINTはSSLエンコーダを微調整し、並列発話におけるアライメント損失と、この共有残基を蒸留するために拡張する。
ASRテキストとは異なり、PINTトークンはフレームレベルの時間的グラウンドを保持し、オーディオコーデックのドロップインセマンティックターゲットとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:19:38 GMT)
SynGallery: A Synthetic Gallery of Real Paintings for Instance-Level Artwork Recognition [8.1] ケースレベルのアートワーク認識には、大規模な博物館コレクション内の特定の作品に手持ちのビジター写真とマッチングする必要がある。
ペイントデータセットがトレーニング用のクリーンなカタログイメージを提供するのに対して、テストクエリは斜めの視点でキャプチャされるため、これは難しい。
我々は、このギャップに対処するアートワーク検索のための合成ギャラリーデータセットであるSynGalleryを、追加のリアル写真を集めることなく提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:50:26 GMT)
Off-Context GRPO: Learning to Reason on Hard Problems using Privileged Information [8.0] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、大規模言語モデルの推論を改善する。
ソリューションプレフィックスのようなトレーニング中に特権的なガイダンスを提供することは、この学習の崖を克服するのに役立ちます。
Off-Context GRPOは、ガイド付きロールアウトを用いたGRPOの最小修正版である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:28:40 GMT)
Synthetic and Derived Training Images for Campus Waste Detection: A Multi-Seed Evaluation with YOLOv8n [7.5] ビンマウントカメラは、アイテムが捨てられたときにフィードバックを提供することができる。
合成画像と導出画像がYOLOv8n検出器を改良するかどうかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:30:57 GMT)
Steady States of a Single Trapped-Ion Spin Coupled to an Engineered Non-Markovian Bath [7.1] 非マルコフ散逸チャネルは、単一の量子ビットであっても、定常状態を劇的に変化させることができることを示す。
このことは、構造化された環境で量子システムに利用可能なリッチさを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:58:37 GMT)
Benchmarking Generalization in Financial Statement Fraud Detection: robust evaluation and novel tasks [7.1] 本稿では,Large Language Models (LLMs) を利用したFSFDフレームワークを提案する。
我々は、財務諸表、要約MD&Aテキスト、不正ラベルを組み合わせた総合的な米国企業のデータセットを構築し、公開する。
提案手法は,CI-FSFDタスクにおいて,テキストデータの臨界値と信頼性の高い不正検出のための堅牢な評価を実証し,最高の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:32:54 GMT)
SkyEV: RGB-Event UAV detection and tracking dataset and baseline [7.0] 高度に同期したRGBとイベントベースのデータを特徴とする,オープンソースのデータセットであるSkyEVを紹介する。
SkyEVは、カメラの動きや様々な光学装置など、複雑な現実世界の条件を捉えて、自分自身を区別する。
統一されたデータローダを提供し、実験ベースラインを確立し、挑戦的で小規模なターゲットを検出するデータセットの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:12:06 GMT)
PC-Seg: Progressive Cross-View Consistency for 3D OCT Segmentation from Sparse 2D Annotations [7.0] PC-Segは、スパース2Dアノテーションから高精度な3Dセグメンテーションモデルを学習する、クロスビュー一貫性フレームワークである。
トレーニングデータの約0.7%のラベルを用いて,PC-Segが完全教師付き学習に匹敵する精度を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:22:24 GMT)
Juxtaposition of Shallow Reservoir-Triggered Seismicity and Deep Tectonic Locking in the Qiaojia-Dongchuan Seismic Gap [6.4] 高分解能の高密度アレイカタログを用いて、異なる垂直デカップリング機構を明らかにする。
浅部活動は高いb値(1.0)を示し, 流体駆動型貯水池掘削地震の指標である。
深部地震(20km)は、低いb値(0.8未満)と高いクーロン応力蓄積率を特徴とする「ロックされたアスペルティ」を概説している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:13:45 GMT)
Code Division Modulation Layers Against Forgetting and Inference in Continual Gait Identification [6.4] 本稿では,継続的な学習方針に従って訓練された歩行識別システムにおいて,CDML(Code Division modulation Layer)の効率を評価する。
提案手法は,全てのタスクの精度を維持しつつ,同時にメンバシップ推論攻撃を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:08:30 GMT)
D3VL: Understanding Driving Scenes from 3D Time Series Data and Video with Language Models [5.9] 本稿では,3次元センサ,特にLiDARとステレオカメラを用いたMLLMの有効性について考察する。
本稿ではD3VLについて述べる。D3VLは2次元および3次元時系列データを単一かつ単純なアーキテクチャで統合する新しいMLLMフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:19:03 GMT)
Selective State-Space Adaptation and Retrieval for Language Model Reasoning [5.8] 2つの相補的な粒度で選択的な状態空間再帰を導入するアダプタ群が提案されている。
textbfMaLoRA (Mamba-modulated Low-rank adaptation) は、アダプタのスケーリング係数をトークン間での繰り返し状態を持つ動的入力依存関数にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:47:57 GMT)
Fundamental limits of distributed multiclass classification from simple binary decisions [5.7] 対応する二項分類器が超平面であるとき、そのような分類器の基本的な性能限界について検討する。
K$ 級中心が $mathbb Rd$ の独立ガウス点であり、観測がガウスノイズによって損なわれるような形式化されたガウス的設定に対しては、いくつかの復号化および次元的レジームの明示的なパフォーマンス境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:53:44 GMT)
Online Optimization of Difference-of-Convex Compositions with Smooth Mappings [5.6] 各損失がクラスオブA関数とクラスオブA写像関数の合成であるような、構造化された非滑らかな問題に対するオンライン最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 20:13:40 GMT)
Correct-by-Construction Behavior Tree Synthesis from Signal Temporal Logic Specifications with Application to Robotic Missions [5.5] 動作木(BT)は、ロボット工学における複雑なタスク実行に広く採用されている。
この文字は、Signal Temporal Logic (STL)仕様から正しい構成BTを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:43:19 GMT)
Do AI-Native Biotechs Need Departments? Benchmarking Company World Models for AI-Driven Drug Development [5.4] AIネイティブなバイオテクノロジー企業は、ヒューマンバイオテクノロジーのorgチャートをエージェントロールにコピーすることでしばしば設計される。
永続的なアセット・ツー・バリューの状態表現として定義された企業世界モデルです。
我々は、AIエージェント組織が部門を模倣するか、またはそのような世界モデルで運用すべきかをテストするためのベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:34:35 GMT)
Causal dictionary learning reveals and validates transcription-factor binding features in genomic language models [5.2] ゲノム基盤モデルにおいて、スパース辞書学習と因果介入を組み合わせて、解釈可能な特徴を抽出し、検証し、因果的にテストする枠組みを導入する。
位置重み行列に対するこれらの特徴の素性検証は,GC合成と反復的要素によって著しく整合されていることを示す。
我々は,特定の特徴が,単にモチーフの存在ではなく,細胞型特異的TF結合を表現するために機能的に用いられていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:54:46 GMT)
Learning Personalized Safety Interventions for Haptic Human-Robot Shared Control [5.1] 本稿では,スパースデモからユーザ優先の安全介入を学習する,ハプティックスからの学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、CBFベースの最適化層上に構築されている。
得られた触覚誘導は、触覚共有制御の直感的な相互作用を保ちながら、実証された介入嗜好を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:28:41 GMT)
FormalAnalyticGeo: A Neural-Symbolic Based Framework for Multimodal Analytic Geometry Problem Generation [5.1] FormalAnalyticGeoは解析幾何学的問題を自動生成するためのフレームワークである。
自由形式の問題テキストをSigned Distance Field (SDF) エンジンを介して正確なダイアグラムレンダリングでブリッジする。
FormalAnalyticGeoを大規模に適用すると、AnalyticGeo7Kが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:49:15 GMT)
REGEN: Replay-recycling for Expert-to-Generalist distillation with Offline Reinforcement Learning [5.0] オフラインRLを用いたエキスパート・ジェネリスト蒸留のための再生リサイクル(REGEN: Replay-Recycling for Expert-to-Generalist Distillation)を提案する。
複数の教師モデルから蒸留する代わりに、REGENはリプレイメモリをリサイクルすることでジェネラリストを訓練する。
オンラインRLは、ワンオフ学習の段階ではなく、データ合成の過程に転換する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:36:23 GMT)
AI-Powered Browsers Are Broadly Accurate News Summarizers That Reduce Political Bias and Negative Affect [5.0] ブラウザベースのAI要約器は、ニュースの政治的偏見、ネガティブな影響、ジャーナリストによる記事の質をどう変えるかを検討する。
我々は、Google Chrome(Gemini)、Microsoft Edge(Copilot)、Perplexity Cometの3つの主要なAIブラウザによって生成された41,331のサマリーを評価した。
ブラウザベースのAI要約器は、広く正確であることがわかった。さらに、イデオロギーバイアス、パルチザンの姿勢、否定性、怒り、恐怖を減らし、明瞭さを高め、個人のトーンを下げることで、ニュースを継続的に変える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:12:38 GMT)
Real-time optimal control with shallow recurrent decoder networks [5.0] SHallow Recurrent-based Reduced Order Modeling Network を用いて,高次元ダイナミクスのための実時間閉ループ制御系を合成する。
いくつかの最適な例でモデルをトレーニングした後、SHRED-ROMは新しいシナリオで効果的な分散制御アクションで専門家の振る舞いを模倣する。
センサ予測器を合成し、潜伏レベルでループを閉じることで、センサの故障や遅延を効率的に軽減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:13:49 GMT)
The Price of Hidden Curvature: An $\widetildeΩ (d^{5/4} \sqrt{T})$ Lower Bound for Bandit Convex Optimization [4.8] 我々は,$widetilde(d5/4sqrt T)$が$dsqrtT$よりも速く成長することを示す。
これは、この問題に対して$dsqrtT$よりも早く成長する最初の非自明な後悔の低い境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:44:33 GMT)
Point Ladder Tuning: Parameter-Efficient Hierarchical Adaptation for 3D Point Cloud Understanding [4.8] Point Ladder Tuning (PLT)はPEFTフレームワークで、バックボーンの凍結を維持しながら階層的なインスタンス条件適応を実行する。
密集予測のために,融合した特徴を徐々にアップサンプリングする軽量セグメンテーションヘッドを導入する。
分類と密集予測の実験は、最小限のパラメータを持つ以前のPEFTベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:06:37 GMT)
Strong Gravitational Lensing Posterior Sampling in Pixel-Space Using Diffusion Models and Recurrent Inference Machines [4.7] 本研究では,観測条件付き画素画像として,源銀河の後方サンプルと前景の質量分布を生成する手法を提案する。
背景銀河や前景銀河を用いて現実的な重力レンズシミュレーションをモデル化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Translation as Augmentation: Effect of Translated Data on Assessment of Difficulty [4.7] 機械翻訳は、ラベル付きリソースを高リソース言語から低リソース言語に転送するために使用される。
我々はBERTに基づく回帰モデルをトレーニングし、難易度を予測し、合成翻訳データがネイティブトレーニングセットを効果的に補うことができるかどうかを調べる。
実験により,機械翻訳コーパスによる希少なネイティブデータの増大は,難易度推定の精度を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:43:46 GMT)
Unlearning as Distribution Restoration: A Controlled Counterfactual Study, a Validated Selective Screen, and the Limits of Oracle-Free Certification [4.7] 我々は、アンラーニングを一致した基準の復元として再放送し、オラクルフリースクリーンと証明書スタイルの基準を監査する。
基本アンコールされたホールトアウトスクリーンは、選択的な必要なテストとして引き続き強力である。
同一性定理の定理は、どの事実が神託なしの忘れしきい値を全く認めていないかを減らしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:59:54 GMT)
Resist and Update: Counterfactual Report Coordinates for Incentive-Compatible LLMs [4.7] 修飾言語モデルは、非証拠的な圧力下で定期的に誤レポートされる。
我々は2つの要求を調査し、抵抗(不当な圧力)と更新(認可された証拠をフォロー)する。
低ランクレポートのコーディネートを慎重にローカライズして,回答,信頼,注意を喚起する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:33:51 GMT)
Local Label-Informed Feature Transfer for Generating Ground-Truth Medical Images: A Comparison of GAN- and Diffusion-Based Approaches [4.7] Local Label-Informed Feature Transfer (LLIFT)は、半合成脳磁気共鳴画像を生成するためのフレームワークである。
LLIFT-GANはバイナリクラスラベルのみから病理的特徴を学習するカスタムGANであり、LLIFT-DMは境界ボックスマスクをベースとした拡散型塗布パイプラインである。
どちらの手法も、ヒューマン・コネクトーム・プロジェクト(Human Connectome Project)から得られた脳磁気共鳴画像データに基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:13:07 GMT)
Marine Engine Fault Dataset: Open-Access Data under Controlled Reference and Fault Scenario Conditions [4.7] 本研究は, 基準条件と故障条件の両方でテストベッド上で作動する, ターボチャージャー付き, インタークーラー式3気筒式ディーゼル機関から利用可能なデータセットを提示する。
このデータセットは、海洋機械における異常検出、故障診断、モデリングおよび関連する条件モニタリング研究のための、十分に文書化されたベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:18:57 GMT)
GLID: Gated Local Intrinsic Dimension Repairs the Blind Spots of Face-Forgery Detectors [4.6] ファインチューニングされたファウンデーションモデル検出器がフェイスフォージェリーベンチマークを支配しているが、訓練を受けていないジェネレータファミリーには目が見えていない。
GLIDは、データの代わりに幾何学でこの盲点を修復する検出器である。
GLIDは、単一の画像のパッチトークンを多様体からのサンプルとして扱い、その局所固有次元(LID)を凍結視覚変換器のいくつかの深さで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:52:46 GMT)
Strength-Parity Ensembling with Parameter-Isolated Experts for Multi-Task Affect Recognition [4.5] 私たちは2つの感情管理バックボーンにまたがって、行方不明のラベルをマージする共有感情ラテントを構築します。
加算部材がアンサンブル誤差を減少させるのは、現在部材と非相関であり、その近ピアである場合に限る。
その結果、全体の検証スコアは1.6949まで上昇し、主催者のNeXt-with-Mixmentベースラインは0.45である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 00:26:40 GMT)
Relative Positions Generalize, Absolute Positions Memorize: An Implicit-Bias Account of Length Generalization in Attention [4.4] 相対的な位置エンコーディングを持つトランスフォーマーは、トレーニング中に見られるものよりも長いシーケンスに外挿することが多い。
回転符号化は、注意を相対オフセットのみの機能にすることを示す。
学習された絶対エンコーディングは、代わりに範囲外の位置を制約なく残し、訓練されたヘッドピンはトレーニング範囲内の固定された絶対位置に固定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:29:10 GMT)
Fenced Citation-Context Retrieval for Case Law: Temporal Leakage and Degree Control Across Two Jurisdictions [4.4] 先行事例検索は,クエリケースの事実に関連する先行事例を特定することを目的としている。
本稿では,クエリの先行する引用に制限された入力コンテキストでBM25を増強する,ゼロトレーニング,時間的フェンス付きレトリバーを提案する。
実験は米国連邦法(CLERC)と欧州法(ECtHR-PCR)の2つの司法管轄区域にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:23:05 GMT)
Elicitation without Backpropagation: Steering Model Behavior by Optimizing the Latent Posterior [4.3] textbfPosterior Prefix Tuning (PPT)を導入する。
BFTの場合、潜伏した後部を通る誘導目標因子と、この目的の勾配は、前者単独のサンプルから推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:34:18 GMT)
EGRNet: A Lightweight Semantic Segmentation Network with Edge-Gated Refinement and Adversarial Sensing [4.2] 都市シナリオにおけるリアルタイムセマンティックセグメンテーションのためのエッジゲートリファインメントネットワーク(EGRNet)を提案する。
このモデルは、計算複雑性を低減するために深度的に分離可能な畳み込みと、リッチなマルチスケールコンテキスト情報を取得するための拡張された残差ブロックを組み込んでいる。
EGRNetは計算オーバーヘッドを低く保ちながら最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:54:37 GMT)
What the Waveform Knows: Transparent-first Speech and Audio Intelligence with Caption Studio [4.0] Caption Studioは透明性第一の音声および音声インテリジェンスプラットフォームである。
音声とビデオは、自動書き起こし、話者ダイアリゼーション、音声分析、信号レベルオーディオ分析、字幕生成を通じて構造化され検索可能なコンテンツに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:56:00 GMT)
CGMap: A Geospatially Aware Deep Learning Framework for Crop Gap Mapping Using UAV [4.0] インドでは、作物の発芽は主に視覚検査と手動計数によって監視されている。
本稿では,物体検出法とドローン画像を用いた深層学習に基づくパイプラインで,現場でのサトウキビ発芽の正確な数を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:01:01 GMT)
On the Limits of Sampling-Based Reachability: Geometry, Dynamics, and Sample Complexity [4.0] 我々は,初期セットで指定された問題群に対する幾何的支援推定として,サンプリングベースリーチブル・セット・リカバリをキャストした。
ミニマックス下限の$big((eLT/r)nbig)$ hold for every estimator。
非線形系の実験では、対向サンプリングは定数を改善するがスケーリングはしないことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 00:54:27 GMT)
Understanding Developer Pain Points in Federated Learning: Insights from Stack Overflow and GitHub [4.0] フェデレートラーニング(FL)は、生データを集中せずに協調的なモデルトレーニングを可能にする。
92のFL関連プロジェクトからの495のStack Overflowポストと9,116のGitHubイシューとプルリクエストを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 23:06:00 GMT)
How defensive driving enhances driving safety: A driving simulator study on drivers' defensive driving behaviors [4.0] 本研究では,防衛運転の行動特性,運転安全への影響,そのメカニズムについて検討した。
その結果、防御運転能力を有するドライバーは、より激しい運転操作を行い、リスクを特定する傾向があることが明らかになった。
発見は防衛運転の促進を支援し、関連する訓練プログラムの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 03:20:42 GMT)
Examining User Behavior and Cognitive Biases in Personal Password Security [3.9] 本研究は,パスワード決定に影響を及ぼす行動的・認知的要因について検討した。
我々の研究結果によると、緊急の利便性は長期的なセキュリティ上の配慮を上回ることがしばしばある。
この研究は、セキュリティ意識と行動のギャップを埋めることによって、人間中心のセキュリティに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 21:28:35 GMT)
Hardware-in-the-Loop Syndrome-to-Decoder Validation for Repetition, Surface, CSS-LDPC, and Digitized-GKP Codes [3.8] 量子エラー補正実験では、測定されたシンドロームビットとデコーダネイティブの補正要求の間の検証されたインターフェースがますます必要となる。
3つのIBMゲートモデルハードウェア回路と1つのペニーレーン支援デジタルGKPモデルにまたがる4分岐シンドローム・デコーダの研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:21:58 GMT)
Task Competence Is Not Instruction Following: Evaluating Instruction-Conflicting Behavior in Small Language Models [3.6] 命令調整型Qwenモデルの評価を行った。
標準的な精度と命令は、一般的にスケールで改善される。
小型モデルは非標準命令を無視するが、大型モデルは2つの設定の間に明らかなギャップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:24:18 GMT)
Pose-Parameterized Motion Planning and CBF-QP Self-Collision Filtering for a Long-Reach Drilling Boom [3.6] ロングリーチ掘削ブームは、自己調整なしで連続的なポーズに到達しなければならない。
本研究では,ポーズパラメータ化計画とカプセル型制御バリア関数を組み合わせることにより,確立された手法を適用した。
提案手法は, ゼロIK故障を発生し, 複数方向の経路点を生成し, ミリレベル平均最終位置誤差を達成し, 報告しきい値以下のサンプルCBFマージンは記録しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:41:49 GMT)
When to Trust the Map: Confidence-Aware LLM Routing for Automotive CVE-to-ATM Mapping [3.5] 一方、Auto-ISAC Automotive Threat Matrix (ATM)は敵の戦術とテクニックを表現している。
本稿では,自動CVE-ATMマッピングを選択的自動化問題として再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:01:39 GMT)
Quantum sensing of low-frequency electric signal enabled by modulated auxiliary field in Rydberg atoms [3.5] 本稿では,Rydberg原子の変調補助場を用いた低周波電気信号の量子センシング手法を提案する。
5kHzで7.5 pm 2.6mathrmV/(cmcdot Hz1/2)$,0.26 pm 0.04mathrmV/cm$で積分時間1000 sで最小検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:03:38 GMT)
Can AI Agents Really Complete RTL-to-GDS? Lessons from Benchmarking Tool-Interactive EDA Workflows [3.4] 我々は,統合されたプロンプト,ツール環境,技術ライブラリ設定の下で,エンド・ツー・エンドのEDA上でAIエージェントを体系的に評価する。
本評価では,オープンソースツールチェーンを用いたRTL生成や,オープンソース商用EDAツールを用いたRTL-to-GDSフローなどの代表的なシナリオについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:02:50 GMT)
AutoJourn: Multi-Perspective Summarisation, Bias Detection and Bias Neutralisation for LLM-Generated News in Automated Journalism [3.4] 大規模言語モデル(LLM)を用いたマルチパースペクティブニュース生成とバイアス認識評価のためのデモシステムであるAutoJournを提案する。
このシステムは、非構造化ソーシャルメディアの議論から多様な視点を抽出し、視点の多様性を維持する要約を生成し、AIが生成するニュースのバイアスを検知または緩和する。
ライブで一般公開されたデモは、社会に責任のある自動化ジャーナリズムの促進と研究を促進するために論文に付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:18:00 GMT)
Monogamy inequalities of entanglement of assistance in $2\otimes 2\otimes d$ systems [3.3] 本稿では,2otimes 2otimes d$システムにおける支援の絡み合いのモノガミー関係について検討する。
我々は、厳密な一夫一婦関係を導出するために用いられる共起関係、絡み合い、援助の共起関係を明確に提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:26:45 GMT)
Delineate Anything v2: A Global Foundation Model for Field Delineation [3.0] Delineate Anything v2は、広域フィールド境界のための、グローバルにスケーラブルな基盤モデルである。
本研究では、ゼロショット機能のための最先端ベンチマークを超えるフレームワークを構築する能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:59:45 GMT)
Trustworthy Privacy-Preserving Multimodal Federated Learning for Personalised Breast Cancer Prediction [2.3] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、予測モデルのトレーニングにセンシティブな健康データを使用する際のプライバシー問題に対する潜在的な解決策として登場した。
本研究は,乳がん患者の腫瘍進展を予測するための堅牢なモデルの開発を支援するために,フェデレートラーニングが有効かどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:26:36 GMT)
Quantum Circuits for Quantum Spatial Search on $d$-Dimensional Lattices [2.2] 本稿では,$d$次元格子上の離散時間量子ウォークに基づく量子空間探索のための明示的な量子回路を提案する。
提案回路は2次元および3次元周期格子上の理論的ダイナミクスを再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:51:25 GMT)
ZeroSplat: Generalized Referring Segmentation in 3D Gaussian Splatting [2.1] 本稿では,GR3DGS(Generalized Referring 3D Gaussian Splatting)タスクを紹介する。
GR3DGSタスクは任意の数のターゲット(0、1、または$N$)をセグメント化する必要がある
我々はZeroSplatという新しいトレーニングフリーでゼロ機能フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:27:10 GMT)
DAMamba-UNet3D: A Parameter-Efficient Mamba State Space U-Net with Dynamic Adaptive Scan for 3D Medical Image Segmentation [1.9] DAMamba-UNet3Dは、エンコーダステージE2-E4で3次元DASブロックを統合するハイブリッドエンコーダデコーダである。
BraTS 2020の5倍のクロスバリデーションでは、DAMamba-UNet3DはDice 0.815 +/-0.013をSegMambaよりも13倍低いパラメータで達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:42:48 GMT)
Selection Shapes the Boundary: A Preregistered Replication of Monotonicity and Label Agreement in Unselected NLI Populations [1.9] 以前の研究では、上向きの単調性演算子を含む仮説はラベルの一致が低かった。
我々は,同じオペレータタグと4段階の順序一致結果を用いて,この境界の複製を事前登録した。
より初期の負の境界は、人口レベルの特性よりも低アグリメント選択に条件づけられた構造であると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:03:05 GMT)
Metric completion of the Bender--Brody--Müller Hamiltonian: dilation spectrum and missing eigenstates [1.9] Bender--Brody-Mller (BBM) Hamiltonian は非エルミート的ヒルベルト-プラヤ作用素として提案された。
BBMの候補測度により,標準半線$L2$コア上でヒルベルト完備化を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:58:24 GMT)
ConceptCF: Concept-based Counterfactuals for the Explainability of Time Series [1.8] ConceptCFは、人間の解釈可能な概念をベースとした反ファクト生成の手法である。
医療や予測保守のような高度な領域では、人工知能モデルは効率と安全性を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:12:16 GMT)
Probability, Curvature and Spectrum on Graphs [1.7] ラプラシアン作用素 $=-fracd2dx2$ を備えた計量グラフに対して、グラフトレース公式は量子確率と曲率の点で新しい解釈を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:54:06 GMT)
From Trajectories to Instructions: Language-Conditioned Meta-Reinforcement Learning [1.7] LA-MAMLは,学習したタスク命令の埋め込みを通じて,グローバルポリシーパラメータをひとつのステップで適応させることで,内部ループを修飾する。
BabyAIベンチマークの実験では、LA-MAMLはベースラインよりも競争力やパフォーマンスの向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:10:45 GMT)
From Novelty to Normalisation: Tracking Changing Perceptions of AI in Higher Education, 2024-2026 [1.7] 生成的人工知能の急速な統合により、高等教育の風景が変わりつつある。
生徒はChatGPTなどのツールを目覚ましいスピードで採用し、教職員や機関はより注意を払って対応している。
本稿では, 高等教育におけるAI認知の縦断的研究, 学部生, 博士研究員, アルスター大学教授スタッフ, 非教育スタッフの追跡について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:52:26 GMT)
RF-Agent: A Practical Framework for Building Language Agents for RFIC Design [1.7] 大規模言語モデル(LLM)は電子設計自動化(EDA)の急速な進歩を促している
RF-Agentは教科書による知識蒸留によってこのギャップに対処する。
7つの標準RF教科書のサブセクションレベルのコーパスは、第一種RFドメイン推論データセットに変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:53:09 GMT)
AEVAL: From Anecdotal to Deterministic Testing for Agentic Skill Workflows [1.7] AEVAL(Agentic Evaluation)はCI統合フレームワークで、このプラクティスをエージェントスキルのための決定論的かつ再現可能なテストパイプラインに置き換える。
すべてのスキル変更がテストイベントをトリガーする。スキルは、自動エグゼキュータ内の開発者が宣言した評価契約に対して実行される。
鍵となる要素は、実行子とグレーダの間の構造的分離であり、微妙だが広汎な障害モードを防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 00:27:08 GMT)
Experimental quantum cryptography with single photons and imperfect devices [1.7] 量子鍵分布(QKD)は、2つの信頼できる当事者間の鍵分布を確実に確保することができる。
QKDプロトコルは特定の仮定に従って振る舞うデバイスに依存しているため、デバイス動作に関する理想的なまたは不正確な仮定は、セキュリティの抜け穴をもたらす可能性がある。
本稿では,半導体量子ドット光源が生成する単一光子を用いてBB84プロトコルの実装性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:36:11 GMT)
HindsightBench: A Black-Box Behavioral Audit Protocol for Parametric Hindsight in Time-Indexed LLM Decision Tasks [1.4] プローブレベルのコストでパラメトリック・ハイドサイトをプロファイリングする行動監査プロトコルであるHindsightBenchを提案する。
258ノードのヴィンテージ正しいマクロパネル上の7つのベンダーから15のモデルに適用すると、3つの見出しパターンが得られる。
パネル、凍結事前登録、ドルコスト、書き起こし、および1つのコマンドによる再生を伴うモデルごとの監査列を公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:58:36 GMT)
Tool-Guided Retrieval-Augmented Repair for Securing LLM-Generated C Code [1.4] 大規模な言語モデルは自然言語記述からCコードを生成することができるが、結果としてプログラムにはセキュリティ上の脆弱性やコンパイルエラーが含まれていることが多い。
本研究は,LLM生成Cコードのフィードバックと検索により信頼性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:01:59 GMT)
Design and stability analysis of an underactuated hand with passively rotating fingers [1.4] 本稿では,空間移動性を有する不動型ロボット指の革新的な設計と安定性解析について述べる。
指の構造は回転関節をベースに組み込んでおり、円筒形と球形の両方の把持を容易にする受動的空間回転を可能にしている。
個々の指と複数の指の間での運動不足の統合は、機能的適応性を維持しつつ、機械的複雑さ、コスト、制御要求を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:37:18 GMT)
Benchmarking Deep Learning Approaches for AEC Engineering Drawing Layout Detection and Information Extraction [1.3] 本研究では、AEC固有のレイアウトデータセットを構築し、5つのディープラーニングアーキテクチャをベンチマークする。
一般的なドキュメントデータセットで事前トレーニングされたモデルは、"ドメイン干渉"に悩まされ、パフォーマンスが低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:30:32 GMT)
The JEPA Predictor: A Transferable Operator for Occluded Feature Completion [1.3] JEPA(Joint-Embedding Predictive Architectures)は、予測器をエンコーダと共同でトレーニングするが、下流デプロイメントは予測器を捨て、エンコーダから機能を読み取る。
この演算子はエンコーダファミリ間で可搬可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:41:40 GMT)
Visual Semantic Decoding of Electrocorticography from Video Stimuli using End-to-End Deep Learning [1.2] ECoGに基づく視覚意味復号法は、複雑でノイズの多い脳活動から視覚知覚の意味論的解釈を推測することができる。
本研究では、心電図を用いたエンドツーエンドディープラーニングフレームワークを用いた視覚的セマンティックデコーディングの実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:06:32 GMT)
Real-World Evaluation of an AI Agent Drafting Translational Impact Summaries [1.2] 臨床・翻訳科学賞のプログラムは、学者の研究成果を文書化しなければならない。
各学者の記録を手作業で組み立てるのに 15時間かかります
われわれは、各学者の情報源から得られた証拠を収集する、ループ型AIエージェントを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:50:03 GMT)
BioSecBench-Surveillance: A Verifiable Benchmark for AI Agents in Pathogen Genomic Surveillance [1.2] BioSecBench-Surveillanceは100評価の検証可能なベンチマークである。
各評価は、エージェントに人間のアナリストが持つデータとコンテキストのみを与え、その構造化された回答を決定論的に評価する。
PIのオプス4.8は50.2%で、信頼区間の95%が40.1から60.3%と評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:33:57 GMT)
To Police or to Guide: How Higher Education Computer Science Instructors Design and Implement Generative AI Policies [1.2] 本研究は,教員が授業AI政策を通じて,学生の役割と責任についてどのように考えるかを検討する。
インストラクターはAIツールが生徒の学習に悪影響を及ぼすと認識しているのに対して、AIポリシーは主にAIによる防犯評価を目指している。
書面試験への切り替えなどの政策は、短期的には評価の整合性を維持することができるが、教員は、学生AI利用行動の監視の余分な負担を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:04:26 GMT)
The Twist Decomposition of Serial Robots Under Lower-Mobility Tasks [1.2] 本稿では,低モビリティタスクを行うシリアルマニピュレータのツイスト分解フレームワークを提案する。
この方法は、幾何学的に定義されたねじれプロジェクタを用いて、エンドエフェクタのねじれをタスクと冗長なコンポーネントに分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:23:23 GMT)
S3: Stable Subgoal Selection by Constraining Uncertainty of Coarse Dynamics in Hierarchical Reinforcement Learning [1.2] 本研究では,ハイレベルエージェントによるサブゴール選択をより戦略的に行うことができるかどうかを,ダイナミックスを意識した本質的なモチベーションを提供することにより検討する。
このアプローチは、粗い力学に関連する予測的不確実性を最小化するために学習することで、高レベルの政策を安定化する。
実験により,高密度で動的に認識される本質的な報酬がリスク・アバースなサブゴール選択につながり,非定常長水平環境における最先端のHRL法より優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:03:34 GMT)
Cross-Dataset Generalization in Breast MRI Tumor Classification via Class-Wise Dataset Mixing [1.2] ディープラーニングモデルは内部分割でよく機能するが、ドメインシフトとデータセット-オリジンバイアスのため、組織間で失敗することがある。
両側乳房MRI腫瘍分類におけるこの障害モードについて検討した。
ラベルがデータセットの起源と完全に相関している故意に構築されたセットアップでは、外部精度がほぼ確実である。
MAMA-MIAでは、データセットの混合により、WaveViT-Smallでは0.8463/0.8625、EfficientNet-B3では0.8884/0.8994に精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 03:51:53 GMT)
STL-GCS: A Planner-Controller Framework for Signal Temporal Logic via Graphs of Time-varying Convex Sets [1.1] 本稿では,凸述語上で定義された信号時間論理(STL)仕様を満たすための統一的な軌道計画と制御フレームワークを提案する。
計画層では、STLタスクは空間構成の時間変化凸集合として符号化される。
制御層では、計画に使用する時間変化セットを利用して、計画された軌道を追跡するフィードバックコントローラを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:30:55 GMT)
ERank in Latent Space as an Image-Complexity and Richness Measure [1.1] ERankは、画像がアクティベートするデコチャネル方向の数をカウントし、ノイズ下での動作を含む特性を特徴付ける。
データ選択基準として、低エランクサンプルの除去は超高分解能を改善し、高エランクサンプルの除去はOCRを改善する。
したがって、ERankは安価な信号であり、入力豊かさによってタスクの難易度が制御されるときに便利である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:32:44 GMT)
Human Grounded Evaluation of Large Language Models for Optical Network Automation [1.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ネットワーク自動化にますます採用されているが、その出力品質と推論コストはかなり異なる。
We present HuGLEN, a stepwise evaluation pipeline that using a LLM-as-a-judge with a small set of expert ratings。
本稿では,光ネットワーク品質評価タスク(QoT)を演算子フレンドリな説明に変換するために,説明可能な人工知能(XAI)モデルから出力を変換するためのHuGLENを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:11:26 GMT)
Fine-grained Computation-Communication Overlap via Tile-level Signaling and Scheduling for Mixture-of-Experts [1.0] Mixture-of-Experts (MoE)アーキテクチャは、計算コストを比例せずにモデル容量を増加させる。
本稿では、タイルレベルのシグナリングとスケジューリングにより、エキスパート計算と第2のオール・ツー・オールとを重複させる、きめ細かいアプローチを提案する。
このアプローチでは、4-A100 GPUプラットフォーム上でのエンドツーエンドの2.64倍の高速化と2.74倍のMoE層高速化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:40:06 GMT)
Biased-Noise Quantum Reed-Solomon Codes and a Tornado Concatenation for Cat Qubits [0.9] 我々はビットフリップのみの量子リードソロモン (RS) 符号を構築した。
エラーは最適有界距離シンドローム・ルックアップテーブルによってデコードされる。
モンテカルロシミュレーションでは、物理ビットフリップ率$p = 0.1$で、トーネード符号は論理誤差率$p_L の5.3倍の10-3$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:49:23 GMT)
MIRA-Ev:A Benchmark for Granular Evidence Detection and Relational Reasoning in Clinical Exams [0.9] MIRA-Evは、スペインのMédico Interno Residente (MIR) のライセンス試験をベースとした臨床引数マイニングベンチマークである。
MIR-Evは、評価をエビデンス文検索、議論的成分抽出、関係分類という3階層のタスク階層に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:34:44 GMT)
Don't Want Your LLM to Recommend Nuclear Strike? Try Asking It in Japanese [0.9] 我々は,プロンプトの言語が高いシナリオでモデルの決定を変更できるかどうかを問う。
我々は,核武装国に対して無防備な相手を打つかどうかをモデルが助言する単一ターンゲーム理論ヴィグネットを使用する。
日本人はクロードモデルファミリーの打ち上げ速度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:09:45 GMT)
AI Tour Meeting: Group Travel Planning by LLM Agents [0.9] 本稿では,多言語モデル(LLM)を用いたグループ旅行計画フレームワークであるAI Tour Meetingを提案する。
このフレームワークはエージェントのペルソナ、ディスカッション監視、デプロイメントの設定のためのインターフェースを提供することで、このような議論の容易かつ柔軟なオーケストレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:36:46 GMT)
Semantic Primes as Explanans for Emotion in Large Language Models [0.8] 自然意味メタ言語(NSM)のセマンティックプライマーは、科学的な説明基準に従って、多くの選択肢よりも大きな言語モデル(LLM)における感情の表現が優れていることを示す。
4つの命令調整 LLM において、NSM 素数は(1) 内部要素の復元可能であること、(2) 基準モデル上では、素数に基づく方向を介在させることで、最良評価に基づく方向の約3倍、選択的に感情を制御できることが実験により示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:13:48 GMT)
In-Context Learning for Wound Classification with Small Multimodal Language Models [0.8] 本研究は,小マルチモーダル言語モデル (Ms) が創傷分類の訓練自由な代替手段となるかどうかを検証した。
実験では2つの公開創傷画像データセットを使用した。
検索ベースのICLにより、SMLMはタスク固有のリトレーニングなしで創傷画像分類を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:55:07 GMT)
Deep-learning Causal Retrieval Optimization for Efficient e-commerce Distribution in Pinterest [0.8] Pinterestで運用システムをデプロイし、パーソナライズされ、コンテキスト化されたトリガポリシを学びます。
ディープマルチタスクモデルは、複数のイベントの結果と上昇を共同で予測する。
線形時間オフラインリプレイは、しきい値と予測ポリシーの影響を選択するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 03:28:01 GMT)
Detect Early, Escalate Rarely: Anytime Detection of AI-Generated Video from the Compressed Bitstream [0.8] AI生成ビデオの検出器はオフラインで評価される。
クリップはピクセルにデコードされ、大きな視覚言語モデルによって1回得点される。
我々は、タスクをストリーミング認識として再キャストし、すでに書いた動き場をビットストリームにスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 18:00:51 GMT)
HypEMBER: Hypernetwork-based Ensemble for Robust Policy Learning of Parametrized Dynamical Systems [0.7] 本稿では,ハイパーネットワークとアンサンブル学習を組み合わせた新しいRLフレームワークHypEMBERを紹介する。
その結果、HypEMBERはトレーニングの安定性とサンプル効率を継続的に改善し、システム力学と可観測性の両方に影響を及ぼす不確実性に対して優れた堅牢性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 23:37:34 GMT)
Now You See the Hate: Adaptive View Retrieval for Hidden Hateful Illusions [0.6] 我々は,隠された憎悪の錯覚検出を知覚的検索問題として定式化する。
Adaptive View Retrievalは、イメージと隠れメッセージテンプレートの補完ビューバンクを組み立てる。
オリジナルビューベースラインと、ヘイトスラング、ヘイトシンボル、可視性レベルにわたる固定された単一変換フィルタを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:50:07 GMT)
Supra Cognitive Modes: A Routed Architecture for Agent Memory [0.6] Supra Cognitive Modes (SCM) について述べる。これは,明示的あるいは自動選択されたクエリごとのモードを,1つの共用基板上での検索および合成ペイロードにマッピングするアーキテクチャである。
本稿では,Long-term Conversational Memory (LoCoMo),MemoryAgentBench (MAB),LongMemEvalの3つのベンチマークに配置した構成を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:37:17 GMT)
Spectral Biclustering-Driven Scalability for Post-Hoc Explainability in Recommender Systems [0.3] 本稿では,グループユーザとアイテムにスペクトル双クラスタリングを用い,インタラクションの全ブロックを除去するブロック削除診断フレームワークを提案する。
ユーザセグメント、アイテムグループ、およびそれらのインタラクションのレベルでの説明を生成する。
その結果、トップランクのレコメンデーションは、低いランクのリコメンデーションよりも、特定のインタラクションブロックに敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:22:12 GMT)
Bounding Boxes to Improve Small Language Model Performance on Vision-Based Grading Tasks [0.3] 本研究は,SLMの精度と計算効率を向上させるために,有界箱を用いて学生の反応を収穫する手法について検討する。
その結果,バウンディングボックスの使用によりグレーディング精度が大幅に向上し,モデル間の計算コスト(FLOP)が低減されることがわかった。
我々は,SLMを大規模かつ視覚的な教育評価に展開する上で,バウンディングボックスは重要な前処理ステップである,と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:49:24 GMT)
Assessment in Team Problem-Solving Exercises in Computing Education [0.3] 本稿では,テーブルトップエクササイズ(TTX)における学生チーム評価手法を提案する。
TTXを使うことで、学習チームは、サイバーセキュリティインシデントの解決など、職場でのタスクの準備と危機対応の実践が可能になる。
クラスタリングと大規模言語モデル(LLM)の2つのポストTTXチームアセスメント手法を比較した。
我々は,これらの手法を,標準化されたルーリックに基づくインストラクター指定スコアに対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:40:16 GMT)
Strategy-Following Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Considering Control Strategies Provided to Other Agents [0.3] 本研究では,エージェントを学習後に人事指示で制御できるマルチエージェントシステムの学習手法を提案する。
特定のエージェントは、主要なアクション命令を受け取り、他のエージェントは、残りのタスクを自動で完了するべきである。
提案手法は,複数エージェントによる深層強化学習における制御可能性に関する従来の研究を拡張し,未学習エージェントが見落としているタスクや領域を適応的に補完することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:19:49 GMT)
Multi-Horizon Consistency as Geometry: When Latent Dynamics Contract, and When They Do Not [0.3] マルチステップ潜在契約は、ビデオ予測器や世界モデルにおいて一般的なトレーニングノブである。
実験的な拡張プロキシL20,q95と水平線20予測誤差E20を測る。
6種のうち4種は=0.8でL1に交差する。同じ損失は、E20が改善しても、アクションv1やカートポールv1、KTHビデオではL1を産生しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 23:50:10 GMT)
The Price of Reasoning: Cost-Quality Tradeoffs in Reinforcement Learning for Neural Machine Translation [0.2] 本研究では,学習と推論の双方において,モデルが生成した応答に推論トレースを含めることの重要性について検討する。
実験の結果,推論中の推論を含むと,全体の翻訳品質に肯定的な影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:57:36 GMT)
Exploiting Load/Store Leakage of Sparse Vectors for Key Recovery in HQC [0.2] Hamming Quasi-Cyclic (HQC) は、NISTが標準化のために選択したコードベースの鍵カプセル化機構である。
本稿では,HQCのスパース秘密ベクトルの操作において,負荷/ストアリークを利用したサイドチャネル攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:53:36 GMT)
A Deep Learning Framework for Predicting Solar EUV Irradiance During Significant Flares [0.2] 我々は、太陽フレアの3日間にわたって、毎日の極端紫外線(EUV)を6.5nmで予測するためのフレームワークであるFrareEUVを提示する。
太陽周期24では2011年から2014年の間に33個の重要なフレアが観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 21:55:05 GMT)
Do Sheaf Neural Networks Use Holonomy? A Measure--Intervene--Control Study [0.2] トレーニングされた三角形ループ製品の最初のベース非依存測定を行い,回転,ストーク空間面積,方向を分離する。
学習済みのSO(2)輸送をアイデンティティに置き換えたトレーニングセットサイズ実験全体において、テストエラーが急激に増加し、完全な学習された接続に対する訓練後の感度が確立される。
グラフ平均隆起予測器はより正確であり、対角写像も改善され、固定度グラフはトレーニング平均予測器より優れることなく回転が増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 18:57:22 GMT)
Automated Extraction of Techno-Economic Data from 76,000 Energy System Studies [0.0] 2010年以降の76,000件のエネルギーシステム研究から,高精度な定量情報の自動抽出を実証した。
我々は320万の構造化された量的データポイントと2000万のメタデータエントリをコンパイルする。
結果のFAIRデータベースは、エネルギーシステム自体を解析可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:14:32 GMT)
Where Should Optimizer State Live? Tiered State Allocation for Memory-Efficient Mixture-of-Experts Training [0.0] 我々は,MoEの3つのパラメータ群が,同じ状態を受信すべきではないほど,大きさと勾配の統計量で十分異なるという観測に基づいて構築されたSkewAdamについて検討した。
SkewAdamはAdamW(126.8)、Muon(120.2)、Lion (393.7)に先駆けて108.4に到達し、ルータの負荷バランスは均一な床の1%以内に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:47:15 GMT)
What General Intelligence Requires: Non-Reducible Constraints Across Levels of Description [0.0] 一般知能は、人間の認知的達成の全範囲を下書きするものであり、計算アーキテクチャーの特質ではない。
一般知性に関する構造的制約は、異なるレベルの記述を占有し、相互に再現不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:24:57 GMT)
Uncertainty quantification in mechanics: A unified Bayesian perspective [0.0] 不確かさの定量化(UQ)は実験力学には不可欠であるが、計算力学には特に関係がある。
ベイズ確率論は両問題に対処するための統一的な理論的枠組みを提供することを示す。
この理論の枠組みは一般的な機械的問題に対して提示されるが、特に生体力学に重点を置いており、変動性と不確実性は特に顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:46:28 GMT)
Trade-off between predictability and quantum coherence for multi-path interferometry and its operational interpretation [0.0] 選択された基底状態と最大混合状態との間のバーズ距離によって定義される基底依存性予測可能性を導入する。
我々は、カークウッド-ディラック準確率の非古典性に基づいて定義される予測可能性とコヒーレンス尺度のトレードオフ関係を導出する。
注目すべきことに、この波動-粒子の双対関係は、コヒーレンス測度を古典的に既約な測定部分として操作的解釈で表している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:43:59 GMT)
Towards chemistries in dynamical systems [0.0] 同様の言葉で任意の力学系の側面を記述する方法を提案する。
一つは、分子や化学種が生じる「場所」の数である。
2つ目は、それぞれの場所に存在する(またはしない)種を決定する方法である。
3つ目は、各地の種間で起こる一連の遷移と反応である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:29:54 GMT)
Toward Goal-Agnostic Joint-Embedding Predictive Control of Partial Differential Equations [0.0] 共同埋め込み予測アーキテクチャ(JEPA)を中心に構築された偏微分方程式(PDE)の目標に依存しない制御フレームワークを提案する。
可利用であれば、学習された潜伏空間における生ユークリッド距離(L2$)を最小化するよりも、明確な物理的観測可能(帰納的射影率)に制御目的が適用されることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 20:49:07 GMT)
Toward Auditable Fraud Detection: Combining Graph Features, Model Explanations, and Agentic Case Investigation [0.0] 不正検出システムは、説明可能でレビュー可能なまま、トランザクションボリュームの上昇とともにスケールする必要がある。
本研究では,勾配ブースト型分類器,グラフに基づく構造特徴,オートエンコーダに基づく異常信号,および調査エージェントを組み合わせた層状パイプラインについて検討する。
我々は,各コンポーネントは特定の条件下でのみ寄与し,調査エージェントからのもっともらしい根拠は,よりよい判断の証拠ではないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:37:41 GMT)
They'll Verify. They Just Won't Act. How Authority Framing and Laundered Code Turn a Trusted Agentic CI/CD Pipeline Into an Attack Surface [0.0] 3つのプロバイダにまたがる5つの異なるプロダクションLLMから構築した5エージェントCI/CDパイプラインについて検討する。
単一の入力は、プロセスシークレットを攻撃者のURLに出力するコードを要求する。
失敗はシステム的であり、迅速な秘密保持も分散検証も保護されない。
すべてのデータは100%合成され、シンクはモックされ、exfil URLは決して接触されない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:38:32 GMT)
The arrow of time, irreversibility, equilibrium and measurement in quantum mechanics [0.0] 連続スペクトルを持つ量子系は自然かつ一貫して収容可能であることを示す。
量子状態の単位時間進化に関連する時間反転対称性は、時間対称性の破れを引き起こす。
理論の数学的構造は、力学系の古典的エルゴード理論と密接に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:35:12 GMT)
The Thermodynamic Geometry of Conditional Control [0.0] 本研究では,ホレボ情報とアクセシビリティが熱力学値を一意に決定しないことを示す。
条件制御の利点は、このベクトルとハミルトンエネルギーギャップ構造の間の幾何学的ペアリングによって正確に決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:14:29 GMT)
The Mechanism Matters: When Knowledge Graphs Help Reinforcement Learning [0.0] 知識グラフ(KG)は、事前知識を学習強化(RL)に注入するために広く用いられる。
我々は,RLタスク,注入機構,KG品質を独立に変化させる制御された研究を行う。
完全制御可能なKGをMiniGrid環境上で使用し,3つの知見を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:43:16 GMT)
The Limits of Quantum Computers for Power Flow [0.0] 少数のバスで合流する2つの大きな領域に分割された格子は、直流感受性行列の擬似条件数を増大させる。
境界はまた、任意の有界ランダムラインの感受性に対して圧倒的な確率で成り立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:36:17 GMT)
The Café in Amsterdam: When the Incumbent Becomes the Oracle [0.0] フィールドは、その要求が既存の実装とは独立に記述された場所で、その計算を自由に再構成することができる。
このノートは、現代の加速器の計算再構成におけるレンズとしての観察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 05:01:13 GMT)
The C-index illusion: discrimination without calibration in published survival models [0.0] 我々は3つの構造的に異なる領域にまたがって3つのサバイバル-MLモデルを再現する。
ホルム補正された家族的誤り率の下で,5つの事前登録仮説を検証した。
計量選択がどのモデルが好まれるかの直接テストは拒否しないが、1ドメインあたり2から3つのモデルしか与えられていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:13:54 GMT)
Synthesizing superoscillations with just two frequencies [0.0] スーパーオシレーション(Superoscillations)は、最も高いフーリエ成分よりも局所的に高速に発振する帯域制限信号である。
ここでは、局所周波数で定量化されるように、2つの高調波だけで同等の品質の超振動を発生できることを示す。
ほぼ完全な破壊干渉に基づくバイクロマチック超振動の簡単な解析的説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:41:42 GMT)
StajChain: A Hyperledger Fabric-Based Multi-Party Internship Agreement System [0.0] StajChainは、Hyperledger Fabricを使って開発されたブロックチェーンベースのマルチパーティインターンシップ管理システムである。
アーキテクチャはReact、Node.jsバックエンド、オフチェーンシーケンシャルデータベース、オンチェーンのFabric台帳で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 20:35:02 GMT)
Spontaneous optical emission of a randomly oriented chiral quantum source [0.0] ランダムに配向した量子源の自発光放射から生じる電磁場の1光子状態の形状を導出する。
本稿では,エミッタの空間的コヒーレンスを利用して,エミッタの隠れた情報を明らかにする方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 01:37:04 GMT)
Some cautionary tales about Bayesian predictive inference [0.0] ベイズ予測推論においてしばしば生じる2つの誤解について論じる。
1つはデータ生成機構、もう1つは交換可能性によって果たす役割を過大評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:38:15 GMT)
Skillware: A Software Ontology and Engineering Lifecycle for Persistent Behavioral Artifacts [0.0] エージェントスキルは、独立したAIエージェントシステム全体で永続的な行動アーティファクトになっている。
本稿では,エージェントシステムにおいて,ソフトウェア工学を永続的行動アーティファクトに拡張するソフトウェア抽象化として,スキルウェアを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:03:56 GMT)
Sixteen-State Energy Mapping for First-Principles Four-Spin Ring Exchange: Validation on $La_2CuO_4$ and $SrFeO_2$ [0.0] 4スピン環(環状)交換$J_ring$は、銅酸化物やその他の正方形格子磁石のハイゼンベルクスピンハミルトニアンの重要な成分である。
我々はその方法を16州(24ドル)のスキームに一般化して供給する。
バンドギャップとローカルモーメント診断を含む完全なワークフローは、公開されているMag4パッケージで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:19:52 GMT)
Single Link Removal Perturbation in Szegedy Quantum Walk: from Graph Completeness Testing to Integrity Monitoring [0.0] 興味の異常は、単一の通信リンクが消滅することである。
一つの無マークエッジの除去が関連するスペクトル量を通してどのように伝播するかを定量化する。
結果は、量子ウォークに基づくトポロジー整合性監視の理論的基礎と基本的なスケーリング限界の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:19:50 GMT)
Simultaneous calibration of rotation and phase errors in a single experiment [0.0] 弱非調和量子ビットでは、コヒーレント制御誤差はオーバー/アンダーローテーションとフェーズエラーという2つの一般的な形式を取る。
弱駆動系における任意の対称な$/2$パルスに対して、どちらも1つのパラメトリゼーション、$mathcalX(/2)=Z()X(/2+)Z()$に従って、回転誤差$$と位相誤差$$をシステムパラメータに直接結び付けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:18:53 GMT)
Real-Time Semantic Segmentation with Optimized RetinaNet Architectures for Embedded Automotive Systems [0.0] 本稿では,RetinaNet検出フレームワークをベースとしたセマンティックセマンティックセマンティクスアーキテクチャを提案する。
Opt-RetinaSegは標準のResNet-50バックボーンをハイブリッドな機能抽出器で置き換える。
提案モデルでは、7.4FPSで73.9% mIoUを達成し、ResNet-50ベースラインに対する7.4倍の推論速度とモデルサイズを4倍に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:30:00 GMT)
RAGAL: A Frugal, Fully Local Retrieval-Augmented Assistant for Technical Support at a Government Agency [0.0] RAGALは、ルーマニア農村投資庁(AFIR)の技術支援チームの検索強化アシスタントである。
AFIRの技術支援チームのための検索強化アシスタントであるRAGALについて報告する。
平均的な投資は検索工学と検索器の微調整である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:25:46 GMT)
Quasi-Monte Carlo Initialization for Meta-Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,現代ベンチマーク環境でのメタ強化学習における準モンテカルロ(QMC)重み初期化の有効性について検討する。
様々なサンプリング手法を用いて、集団に基づく探索をバウンドし、タスクのベースラインセットから最適な事前を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 03:30:58 GMT)
Public perceptions of AI-driven decision-making in healthcare: A structural equation modeling approach [0.0] 成功しているAIの実装は、技術的パフォーマンスだけでなく、その有用性、リスク、公平性に対する一般の認識にも依存する。
本研究では,医療における自動意思決定(ADM)の認識について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:14:00 GMT)
Prompt Design at Scale: How Format, Instruction Count, and Context Length Shape Instruction Adherence and Hallucination in Large Language Models [0.0] 2つの実験は、保持された汚染のない合成コーパス上の3つの因子全てを横断する。
実験1では,規則数Nが10から160に増加するにつれて,命令追従減衰を測定する。
実験2では, 2k-to-512k-tokenのコンテキストラグ上での精度, 虚偽の前提条件, ファクトファクトファクトファクチャリングの測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:31:35 GMT)
Posterior Samplings are Missing Modalities Generators for Medical Image Translation [0.0] 連立分布下での線形逆問題として欠落モダリティ生成を定式化する統一的枠組みを提案する。
完全モダリティ集合に先立って関節を学習することにより,提案手法は推定時に任意のモダリティを再構成することができる。
BraTS と IXI データセットを用いた実験により,本手法は,ほとんどの欠落したモダリティシナリオにおいて,ベースラインよりも最高のパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:41:44 GMT)
Perfect state transfer in Grover walks on normal Cayley graphs [0.0] 通常のケイリーグラフ上のグロバーウォークにおける完全状態移動について検討する。
我々は、ユニタリケイリーグラフのクラスにおけるちょうど4つのグラフが完全な状態移動を示すことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 17:23:56 GMT)
PTSan: A Practical Memory Safety Sanitizer for C/C++ with Pointer-Object Authority [0.0] PTSanはポインタベースのチェックを、各ポインタの高ビットとそのバウンダリを固定サイズの実行テーブルでオブジェクト識別子で実践する。
PTSanは、最も早く公開された位置ベースのサニタイザと同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:16:27 GMT)
On the sensitivity of machine-learned probabilistic weather forecast models to scale-aware scoring rules [0.0] 本稿では,地球規模の気象予報モデルであるAIFS-CRPSのバージョンを比較した予備研究を要約する。
まず、(ほぼ)公正なCRPS、公正なグローバルエネルギースコア、およびノード近傍に基づくグラフエネルギースコアを比較した。
第2部では,異なるスコアリングルールとスケールアウェアロス制約が,予測場のスペクトルをどう形成するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:59:11 GMT)
On the Computational Complexity of Structural Generalization [0.0] 構造一般化は2つの前提(構成構造と非有界一般化)を数学的言語に定義する。
この問題は、純粋変換器の学習可能な天井$mathrmTC0$に対して計算の下限$mathrmNC1$を落としている。
純粋な変換器は両面を同時に学ばなければならないが、クラウスら (2026) は学習可能なクラス $subseteq mathrmTC0$ が構造的一般化を学べないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 21:00:32 GMT)
On Solutions of the Killingbeck Potential and Clarifying Comments on a Related Analytical Approach [0.0] この研究は、キリングベックポテンシャルに対するシュロディンガー方程式の分析解を示す。
ラジアルシュロディンガー方程式は級数展開法を用いて解かれる。
我々は、Obu et alの業績に関する建設的な注釈を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:26:07 GMT)
Number Fluctuations and Entanglement-Spectrum Participation in Monitored Free Fermions [0.0] 有限系サイズでは、モニターされた一次元自由フェルミオン鎖は絡み合いのスケーリングにおいて広い交差を示す。
解析的場の理論と最近の大規模シミュレーションは、この明らかな変化が熱力学の極限における有限値遷移ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:51:27 GMT)
Lower Bounds on Spectral Gaps of Parent Hamiltonians via Tensor Networks [0.0] 地上空間上のスペクトルギャップを証明することは、量子多体物理学における中心的な問題である。
マトリックス生産状態(MPS)の親ハミルトニアンのスペクトルギャップの存在を証明するため、マルティンゲール法を再検討する。
本稿では,マーチンゲール法において重要な量を正確に,かつ効率的に計算できる新しい手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:10:20 GMT)
KALE: Kernel Alignment with Loss Equilibration for Stable CLIP-DINOv2 Alignment at Web Scale [0.0] カーネルベースのCLIPのDINOv2(KUEA)のようなビジョン中心の教師へのアライメントは、テキストエンコーダの互換性を維持しながらCLIPの視覚的表現を改善している。
本稿では,損失とアライメント重みを目標比に適応的に再スケールする損失平衡制御系であるKALEを紹介する。
3.3MイメージのCC12Mサブセットでは、アライメントモデルは画像テキストの検索を保存し、再現的にSVHN線形探索を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:14:33 GMT)
It Depends on the Dataset: When a Brain-Encoding Model's Predicted Responses Beat Their Visual Backbone for Video Memorability [0.0] 我々は,各クリップをTRIBE v2の予測皮質空間に投影し,リッジ回帰による短期記憶性を予測する。
Memento10kでは背骨が勝利し(Spearman 0.594 vs 0.544)、ビデオMemでは脳投射が勝利する(0.415 vs 0.368, delta +0.047, 95% CI [+0.009, +0.088])。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:36:10 GMT)
How the fly holds a single goal: normalization, not selection, in Drosophila FC2 [0.0] 4つのFB5A細胞がすべてのFC2ニューロンをほぼ等しく阻害し、hDelta介在ニューロンと無視可能な直接成分からの距離依存性の小さいコントリビューションが得られた。
リング・アトラクタの入賞者は、FC2配線が欠如しているという局所的な再帰的な励起を必要とするため、この幾何学は構築できない。
したがってFC2は、FB5Aが大域正規化剤として作用する可能性があり、選択するよりも外部設定されたゴールを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 11:03:28 GMT)
GEqTrain: A Configuration-Driven Framework for Retargeting Equivariant Graph Neural Networks Across 3D Scientific Tasks [0.0] GEqTrainは、セマンティックス、モデル構成、トレーニング目的を分離する構成駆動フレームワークである。
共有表現とトレーニングのインフラは、構成変更のコストで、異なるタスク間で競合する精度を達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:18:59 GMT)
Fusion Embedding: A Unified Embedding Space for Text, Image, Video, and Audio [0.0] 視覚言語によるバックボーン上に構築された埋め込みモデルは、テキスト/イメージ/ビデオ検索ベンチマークをリードするが、音声を完全に欠いている。
我々は、パラメータが更新されない凍結視覚言語埋め込みベースにオーディオを追加するFusion Embeddingファミリを提示する。
ベースはテキスト、画像、ビデオにすでに結びついているので、音声とテキストの整列だけでオーディオ画像検索が実現し、ペアのオーディオと視覚のトレーニングデータがゼロになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 03:25:34 GMT)
Functional Equivalence and Geometric Diversity in Neural Network Approximations: An Empirical Characterization [0.0] ニューラルネットワーク近似の関数同値性と幾何学的多様性をいくつかの基本的な数学的関数に解析する。
この研究は、機能的に区別できないが幾何学的に多様性のあるネットワークの大きな同値類を明らかにする。
パーシモニー,推定容易性,推論効率に基づく最適モデルを特定するために,モデル選択基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:12:03 GMT)
From a Multilingual Streaming ASR Backbone to Kenyan-Language Systems: Data-Centric Adaptation of Nemotron 3.5 for Kikuyu, Dholuo, and Kalenjin [0.0] 本稿では,NVIDIA Nemotron 3.5 ASR Streaming 0.6Bを応用したエンドツーエンドのエンジニアリングスタディを,菊湯,ドリオ,カレンジンに提示する。
この研究は、コーパス監査、Unicode正規化、分割チェック、期間フィルタリング、低レート継続、検証に基づくチェックポイント選択、真のストリーミング評価、アーティファクト保存、孤立したサービスについてカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:52:57 GMT)
From Operations to Elderly Care Outcomes: A Thematic Review of Industrial Engineering and Decision-Support Approaches [0.0] 世界高齢化の急速な成長は、医療システムに深刻な課題をもたらしている。
産業工学と運用研究は、堅牢な最適化と意思決定支援ツールを提供するが、現在のアプリケーションは、しばしば断片化されている。
本研究は,独立した運用タスクから統合された多段階意思決定へと研究の焦点を移す概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:07:28 GMT)
From Dependency to Compositionality: A Neurosymbolic Lifting of LLM Outputs via Combinatory Categorial Grammar [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、プレフィックスから次のトークンを漸進的に予測することで、流動的なテキストを生成する。
自動回帰生成のプレフィックス駆動型型コンパイル力学は,元来,Y Combinatory Categorial Grammar(CCG)がサポート対象としていたインクリメンタル処理モデルと密接に一致している,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 10:52:10 GMT)
Formulation-Level Auto-Tuning for QUBO-Based Machine Learning: A Case Study Across Multiple Quantum-Inspired Annealers [0.0] 本稿では,サポートベクトルマシン(SVM)のためのOptunaベースの定式化レベル自動チューニングフレームワークを提案する。
連続双対変数は離散化され、2次非制約バイナリ最適化(QUBO)モデルに変換される。
0-20%のラベルノイズを持つ線形および非線形分類タスクの実験では, それぞれ0.8点と2.1点のグリッド探索よりも平均的なゲインが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:56:43 GMT)
Fast Generation of Representative Synthetic Dataset with Salsa to Train ATR Models with Electromagnetic Couplings Data-Augmentation [0.0] 本研究は,SAR(Simulated Synthetic Aperture Radar)画像を用いた自動ターゲット認識(ATR)モデルのトレーニングに重点を置いている。
堅牢で汎用的なATRモデルを得るためには、シミュレーションは実測で見られるすべての変数を含む巨大なデータセットを生成する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:27:05 GMT)
Evaluating medical AI under missing information: same-provider judges and human raters change apparent safety [0.0] ストレステストでは、HealthBench会話の最後の半分を削除し、4つのプロジェクタLDM-judgeパネルとブラインドされたクリニックアンコールで回答をグラデーションすることで、4つのモデルをテストした。
評価対象の2つの結果は堅牢である。第一に、判断選択は明らかに安全性を著しく変える。
第二に、LLMの審査員は盲目の50石のサブサンプルで臨床医よりも寛容である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 08:05:35 GMT)
Equilibrium Causal Games: Separation, Identification, and the Identifiability of Cyclic Latent States [0.0] 電力網、市場、および相互作用する人口は未知のセンサーを通して観測されたフィードバック駆動均衡に落ち着く。
私たちのEquilibrium Causal Gameは、その循環因果モデル、隠れ入力、センサーマップ、介入と平衡選択のルールにゲームに参加します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:25:44 GMT)
Efficient quantum transport in disordered Floquet networks [0.0] 本稿では,光合成錯体に着想を得た乱れネットワークによる高速かつ効率的な量子輸送機構を提案する。
このメカニズムは、ネットワークのサイト間結合と外部振動による駆動の間の相互作用に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:48:19 GMT)
Confinement Versus Screening in the Schwinger Model on AdS$_2$ from Bosonization and Tensor Networks [0.0] 我々は,2次元反ドジッター空間上での1-フレーバー量子電磁力学(QED$$)における閉じ込めとスクリーニングを解析した。
この理論は、2つの時間座標の異なる選択に適応した2つのフレームで定式化されている: シュワルツシルトフレーム(英語版)(Schwarzschild frame)、ブールウェア真空(英語版)(Boulware vacuum)、グローバルAdS$$frame(英語版)、グローバルAdS$$$ vacuum(英語版)(Global AdS$$ vacuum)。
各種フェルミオン質量に対する静電位および電気フラックスチューブプロファイルの広範囲な数値シミュレーションを行い,連続体予測と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 18:00:02 GMT)
Building Trust in Autonomous Commerce: A Verifiable Global Event Timeline and AI-Ready Fraud Intelligence Layer [0.0] 本稿では,4つのコアコンポーネントから構築されたエージェントコマースのグローバルイベントタイムラインを提案する。
我々は、暗号的に署名された不正マーカーを導入し、偽のチェーン証明を通じて、リスクラベルをアンカーされた証拠にバインドする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:22:06 GMT)
Breaking the Homogeneity Assumption: Specialized Multi-Generator Adversarial Learning for Rare Failure Detection in Predictive Maintenance [0.0] 本稿では, 予測保守システムにおいて, 頻繁な故障の同定を改善するために, フェールタイプを意識した生成促進プログラムの可能性について検討する。
AI4I 2020予測保守データセットで実施された実験は、提案された多世代GANフレームワークがより現実的なマイノリティサンプルを生成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 14:52:44 GMT)
Bound states of the hydrogen-like atomic systems in plasma environments [0.0] 湯川ポテンシャルを用いた原子系のプラズマスクリーニング効果について検討した。
エネルギースペクトルは2つの解析手法によって計算される。
提示されたすべての方法は、スクリーニングの異なる範囲に有効な波動関数と固有エネルギーの両方に対して明確な解析公式を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 22:04:20 GMT)
Bound state solutions of the Schrödinger equation for the atomic systems interacting with the radial screened Coulomb potential: analytical approximation methods [0.0] スクリーニングパラメータcの関数として近似エネルギー固有値を導出する。
形式主義は自然にポシトロニウムにまで拡張され、任意の還元質量系に対する一般性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 15:31:22 GMT)
Biological Amnesia in ICU Time-Series Prediction: A Drift-Adaptive Two-Stream Architecture with Temporal Retrieval [0.0] ICU介入予測のための適応型臨床知能アーキテクチャを提案する。
この構造は、生理学を治療表現から切り離し、治療ストリームへのパラメータ更新を精査する。
このアーキテクチャは、高度臨床環境で適応モデルの制御可能かつ解釈可能なデプロイのためのテンプレートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 12:07:36 GMT)
Beyond Text Editing: Algebraic Manipulation of Source Code [0.0] ソースコードはほぼ普遍的にプレーンテキストとして編集される。
有効なコードと正しいコードの構文的要件と意味的要件のミスマッチと、制約のないテキスト編集プロセスは摩擦をもたらす。
本稿では,論理的代数演算の系列を適用することで,ソースコード代数の新たな代替手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:05:17 GMT)
BaseRT: Advancing Best-in-Class LLM Inference with Apple M5 Neural Accelerators [0.0] BaseRTはApple Silicon上の大規模言語モデルに対してMetal推論を利用することを示す。
Apple M5 Proでは、BaseRTはラマよりも最大6.4倍高いプロンプト処理スループットを提供する。
M5のテンソルコアがアップルシリコンのプロンプト処理における決定的なレバーであることは明らかです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 06:42:18 GMT)
BLUE: Semantics-Preserving Video Compression for Efficient Vision-Language Surveillance Analytics [0.0] 継続的監視ビデオは、エンタープライズビデオ分析システムにおいて、ストレージ、送信、推論の負担が増大する。
固定カメラによる監視圧縮手法であるBLUEについて,前景活動を保存しながら,静的背景の冗長性を抑える手法について検討する。
生のH.265とBLUE圧縮H.265を2つの監視データセットで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 19:00:32 GMT)
Answer-Reconstruction Search Density: Measuring the Query and Source Work Compressed by Conversational Answers [0.0] 回答再構成探索密度(ARSD)を定義する。
ARSDは、アトミック検索可能な回答ユニットのターゲット共有をサポートするのに必要なクエリアクションの最小数である。
並列ページ密度尺度は、クエリ圧縮とソース圧縮を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 09:46:30 GMT)
An unsupervised clustering analysis of breast cancer data derived from electronic health records enhanced through UMAP dimensionality reduction [0.0] 乳がんは最も幅広い種類のがんの1つであり、世界中で約800万人の女性に影響を及ぼしている。
教師なしクラスタリングは、医学的に重要な特徴を持つ患者のグループを特定し、そうでなければ医師が気づかないかもしれないデータトレンドを明らかにする。
本研究では,乳腺癌患者の電子カルテから得られた3つの独立したデータセットにDBSCAN密度に基づくクラスタリング法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 13:26:48 GMT)
An Interactive Vision Language Platform for Cognitive Remediation in Schizophrenia [0.0] 統合失調症リハビリテーションに適した認知的修復作業における行動検証のための自動フレームワークを提案する。
提案システムは,ミニチュアシーンで構成されたカメラによるテーブルトップ環境に依存している。
微調整されたビジョンランゲージモデルは、記録されたビデオシーケンスを解釈し、観察されたアクティビティのセマンティック記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 20:25:50 GMT)
Adjustment Speed as a Safety Constraint for Nonstationary Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,非定常強化学習における安全制約として,調整速度を提案する。
将来の州や地域は、安全を維持するために必要な適応が、学習システムの校正された回復能力を超えると、危険になる可能性がある。
非定常運転環境における実験により, 提案手法は, コンテキスト変化に対応する近地窓の安全違反を主に低減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 23:52:07 GMT)
Adaptive Capitulation: A Structural Failure Mode of LLM Responses in Vulnerability Contexts [0.0] トリレンマは偶発的ではなく構造的であることを示し, 最小帰属的充足性(MRS)を提案する。
MRSは、検証された応答の中に単一の再帰的キューを埋め込み、ユーザの指定した目標に異議を唱えることなく、自律的な再帰への経路を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 23:38:59 GMT)
A unified framework for anomalous boson bunching [0.0] 異常な束縛(英: Anomalous bunching)は、部分的に区別可能な光子が、完全に区別できない光子よりも2つ以上のモードに束ねる確率が高いパラドックス的な量子干渉現象である。
ここでは,ポストセレクトされた出力状態の全体的不明瞭さによってボソン・クラッキングが支配されていることを示す。
この改質は、異常な集団化の発生を明確化しつつ、ボソンの集団化と全体的不明瞭性の間の期待される関係を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 18:21:00 GMT)
A maximal Hohenberg-Kohn theorem for non-interacting systems via potential theory [0.0] 弱相関基底状態を持つシュルディンガー作用素に対して、ホヘンベルク・コーンの定理は形式有界な外部ポテンシャルの極大クラスに属することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 07:17:38 GMT)
A Reversible Continuous-Variable Photonic Memory Architecture Based on Displacement-Evolved Coherent-State Dynamics [0.0] 本稿では,メタデータを利用した連続可変フォトニックメモリアーキテクチャを提案する。
提案フレームワークは、連続可変位相空間における連続的な進化軌道としてメモリを扱う。
理論的な概念実証として提示されるが、連続可変フォトニックシステムは将来メタデータを意識したメモリアーキテクチャの基盤となる可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 04:42:26 GMT)
A Reinforcement-Learning-Augmented Liquid-Fueled Reactor Network Model for Predicting Lean Blowout in Gas Turbine Combustors [0.0] 本研究では, ガスタービン燃焼器のリーンブローアウト予測を改善するために, リアクトル生成のための強化学習(RL)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、マルチステージクラスタリング-分類戦略を採用しており、初期クラスタリングステップは、大量の均一なマイクロクラスタを生成し、続いてアクタークリティカルなRLエージェントがそれらを最適な原子炉ゾーンにマージする。
Jet-A メカニズム (119種 841 反応) を用いて実施した検証研究は、RL フレームワークが$k$-means と比較して予測忠実性を向上し、正しい LBO 傾向を捉えながら、高忠実度計算モデルと比較して実質的なスピードアップを実現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 16:53:08 GMT)
A Deep Reinforcement Learning Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Stochastic Demands and Outsourcing [0.0] 要求とアウトソーシングオプションによる車両ルーティング問題(VRP-SDO)
コミットしたサブセットに対してほぼ瞬時にコストを見積もるオフラインルーティングポリシを学びます。
実験の結果,現状の手法と比較して,ルーティングコストを19.6%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 21 Jul 2026 02:44:24 GMT)