Knowing When to Quit: Diagnosing and Training LLMs to Abort Futile Reasoning [109.3] 大規模言語モデルは、計算コストが高くても意味論的に無効な推論を、能力を超えたタスクで生成する。
textbfCaRL(textbfCapability-textbfaligned textbfReinforcement textbfL)を導入し、振る舞いを機能境界に合わせる。
実験は、タスクの難易度を超えて性能を保ちながら、無駄な推論を大幅に削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:30:33 GMT)
When Does On-Policy Interaction Help? Representational Tradeoffs in Value-Based Imitation Learning [70.7] イミテーション学習(Imitation Learning, IL)は、エージェントがデモンストレーションから専門家の行動を再現するように訓練する。
我々は,学習者が専門家の値関数を表現できる場合,統計的に効率的である,インタラクティブなオンラインILアルゴリズムであるOVIを紹介する。
OVIは、オフラインポリシーベース(BC)、インタラクティブポリシーベース(DAgger)、オフライン価値ベースのILメソッドよりも優れており、学習者ネットワークが専門家よりも表現力に乏しい場合に最大である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:52:47 GMT)
SeekBrain: An Autonomous Multi-Agent System for Accelerating Neuroscience Discovery [70.3] SeekBrainは、ドメイン基底の階層的計画とクロスモーダルデータ分析を通じて神経科学の発見を加速するように設計されたフレームワークである。
この体系化された専門知識とエージェント計画と実行エンジンを結合することにより、このフレームワークは需要に応じて仮説と分析パイプラインを確実に生成する。
これらの結果は、SeekBrainを、神経科学におけるデータ駆動的な発見を加速するためのスケーラブルで実用的なツールとして確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:30:12 GMT)
SafeNexus: Discovering and Steering Modality-Universal Safety Neurons in MLLMs [69.5] 我々は、専用のニューロンレベルの介入戦略を採用する、モーダル間安全アライメントフレームワークであるSafeNexusを紹介する。
我々は、モダリティ結合型安全ニューロン(BS-Neurons)を同定し、各モダリティ内の安全行動の調節におけるそれらの役割を検証した。
我々は,アクティベーションレベル安全増幅器と安全ニューロン校正器の2つの安全アライメント戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:45:56 GMT)
Toward Robust and 3D-Aware RGB-NIR Imaging in the Dark [68.5] 本稿では,RGB-NIR低照度画像に3次元ニューラルモデリングを取り入れた新しい視点を提供する。
強力なモデルは、暗黙的に非常にノイズの多いRGB観測を3次元空間でNIRキューで融合させ、クリーンなRGBイメージを効果的に回収するために最適化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:59:18 GMT)
From RLVR to RLSVR: Task Transformation Induces Self-Verifiable Rewards for Open-Ended LLM Self-Improvement [56.3] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、推論指向の大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩を推進している。
本稿では、RLVRをオープンなタスクに拡張するためのタスク変換に基づくトレーニングパラダイムであるRLSVR(Reinforcement Learning with Self-Verifiable Rewards)を提案する。
ソーシャルデダクションゲームにインスパイアされた自己PlaY強化学習手法SpyRLでRTSVRをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:55:56 GMT)
Learning from Adversity: Semantic-Aware Mask Refinement through Adversarial Perturbation [56.1] Phoenixは、敵対的学習を活用して意味論的に意味のある雑音パターンを生成する新しいフレームワークである。
提案手法は,(1)実際のセグメンテーションエラーを模倣するセマンティック・アウェア・ノイズを生成するために埋め込み攻撃を利用するアドリアマスク摂動と,(2)セマンティック領域内の特徴整合性を保証する三方向フレームワークを確立するコントラシブマスク再分極学習の2つの主要な革新から成り立っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:26:37 GMT)
LabEvolver: Training-Free Experience Evolution for Safe and Grounded Wet-Lab Agents [55.8] 本稿では,安全かつ接地されたウェットラブエージェントに,実行経験からエピソード記憶を付加したトレーニングフリーフレームワークであるLabEvolverを紹介する。
LabEvolverは、適応認識、オンライン計画、安全性検証のための州立の試験ループと、完成した軌道を再利用可能なスキル、戦略、安全体験に蒸留する外部進化ループを結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:51:45 GMT)
A Frozen Pixel-Space Diffusion Model Can Guide Itself with Its Own Samples [53.9] 画素空間拡散モデルは、生のピクセル上でエンドツーエンドのジェネレータを直接学習することを目的としている。
最近の研究は、代替の予測ターゲット、訓練目標、アーキテクチャによるピクセル拡散を改善している。
我々は、より安価で相補的な戦略があることを示します。textbfaフリーズ、事前訓練されたピクセル拡散モデルは、自身をガイドすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:52:08 GMT)
Position: It's Time to Optimize LLMs for Self-Consistency [50.7] 多くの重要な障害は、事前および後トレーニングパイプラインの言語モデルに持続する。
これらの失敗は、パイプラインのすべての側面に浸透するモデリングの前提から生じます。
これらの失敗を理解するためのフレームワークとして,自己整合性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:16:53 GMT)
FBFM: A Training-Free Asynchronous Feedback Mechanism for Flow-Matching in World-Action Models Execution [50.2] フィードバックフローマッチング(Feedback Flow Matching, FBFM)は、アクティブに生成されたチャンク内で再接地を行うトレーニング不要な推論機構である。
トレーニング不要であるため、このメカニズムは予期せぬ事象に対する応答性を改善し、長時間の作業におけるドリフトを抑制する。
我々は,FBFMを第2世代WAMと第2世代WAMの両方で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:11:09 GMT)
Role-Break in Attention Heads: Understanding and Detecting Hallucinations in VLMs [49.7] Vision-Language Models (VLMs) は幻覚の傾向が強く、入力された画像によってサポートされないコンテンツを生成する。
統合された頭部レベルの視点では,幻覚による変化が各頭部の忠実な文脈行動からの局所的な逸脱として現れる。
詳細な分析により、これらの偏差は注目ヘッド、コンテキストソース、偏差方向にわたって体系的に整理され、その結果の信号はヘッドアイデンティティが保存されると線形に可読であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:33:51 GMT)
GO-PRE: Goal-Oriented Next-Best-View Selection via Predictive Rendering Entropy for Active 3D Reconstruction [45.1] アクティブ3Dリコンストラクションは、限られた捕獲予算の下でのリコンストラクション忠実度を最大化するために、アクティブなビューセレクションに依存している。
本稿では,GO-PREを提案する。GO-PREは,予測空間における情報ゲインを明示的にターゲットとした,ゴール指向の次世代ビュー選択フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:29:04 GMT)
WCM: A World Critic Model for Vision-Language-Action Reinforcement Learning [45.0] 強化学習後学習のための世界批判モデル(WCM)を提案する。
WCMは将来の潜伏状態を予測し、批評家の表現が時間的ダイナミクスを捉えるために明示的に訓練されるように値を推定する。
WCMは、ディストリビューションとアウト・オブ・ディストリビューションの両方の設定において、常に最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:48:45 GMT)
SeDeM: Selective Decompression of Hidden-State Memories for Long-Context Question Answering [44.1] SeDeMは、デコーダコンディショニングからコンパクトメモリストレージを分離する選択的なデ圧縮フレームワークである。
4つの長文QAベンチマークにおいて、SeDeMは評価された圧縮ベースラインよりも高いQAスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 21:44:03 GMT)
Bridging the Question-Answer Gap in Retrieval-Augmented Generation: Hypothetical Prompt Embeddings [42.3] hypothetical Prompt Embeddings (HyPE) は、仮説コンテンツの生成をクエリ時間からインデックスフェーズにシフトするフレームワークである。
我々は,HyPEが検索コンテキストの精度を最大42ポイント向上し,請求項のリコールを最大45ポイント向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:22:11 GMT)
Skillsets on the Chain: A Blockchain-based Zero-Trust Framework for Agentic AI Networking [41.9] Agentic AI Network(AgentNet)システムは、サードパーティのスキルセット実装と分散マルチエージェントコラボレーションに大きく依存している。
本稿では、2層ブロックチェーンでセキュアなゼロトラストフレームワークであるTrustAgentNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 00:24:06 GMT)
LegoQ: Density-Matrix Representation Learning with Spectral-Spatial State Transitions for Hyperspectral Classification [39.6] 本稿では,ハイパースペクトル画像のための古典的密度行列表現学習フレームワークを提案する。
スペクトル帯は群に分けられ、各群は正の半定値、エルミート、トレース正規化行列状態にマッピングされる。
スペクトル、空間、およびグループ間の遷移からなる構成可能なスタックは、有効状態セットに繰り返し投影しながら状態を更新する。
その結果、量子ハードウェアを必要とせず、ベクトルのみのハイパースペクトル分類の実用的な代替として制約行列状態学習が支持された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:47:16 GMT)
VSTaI: Design and Characterization of Variable-Stiffness Tactile Interfaces Based on 3D-Printed Structured Fabrics [39.5] 本稿では,3Dプリント構造織物の真空ジャミングに基づく小型可変剛性触覚インタフェース(VSTaI)を提案する。
ある構成では、ジャム状態下では140%まで硬さが上昇した。
これらの結果は, 物理的検査訓練を目的とした形状適合性, 調整性, 剛性ディスプレイの実用的アプローチとして, 構造化ファブリック・ジャミングを支持した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:31:59 GMT)
AgentHPOBench: A Benchmark For Evaluating LLM Agents as Sequential Hyperparameter Optimizers [39.4] AgentHPOBenchは、7つの研究カテゴリにわたる30の実行可能な機械学習タスクからなる逐次ベンチマークである。
広範に使用されている12のエージェントと従来型のHPOベースラインを統一プロトコルで評価した。
その結果、現在のエージェントは、ドメイン間で測定可能な実験最適化能力を示すが、継続的改善、複雑なログ診断、報告された参照性能への一貫した進歩において、明確な制限に直面していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:58:00 GMT)
Efficient LLM Adversarial Training via Low-Rank Defense and Circuit-Guided Surrogates [39.3] 敵の訓練は敵の攻撃に対する最も効果的な防御の1つである。
現在の緩和戦略、例えば潜在敵訓練(LAT)は高い計算コストを発生させる。
本研究では,2つの相補的な視点から LAT を高速化する計算効率戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:26:04 GMT)
MHRGait: Gait Recognition from Momentum Human Rig Pose [38.2] 歩行認識はその入力表現によって形成される。
歩行表現としてMomentum Human Rig(MHR)のポーズを導入する。
MHRGait++は、モダリティバランスの取れた距離融合を通じて、MHRのポーズとシルエットを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:10:37 GMT)
Sixteen models, fewer than two voices: measuring ensemble dispersion where no answer is uniquely correct [37.6] 平均して10の家系から抽出された16の言語モデルでは、精神療法ケースの1.69の異なる定式化のセマンティック多様性が生み出された。
アウトプットの分散は多様性と不確実性の両方として測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:42:53 GMT)
BRHC: Backend-driven Reactive Hypermedia Controls with a Statically Typed Kotlin DSL [37.2] バックエンド駆動のリアクティブWebアプリケーションに対して,KotlinベースのHTML DSLを用いた静的型付けアプローチを提案する。
我々は、リアクティブインタラクションパターンのカタログとPetclinic Spring MVCケーススタディを通じて、このアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:17:19 GMT)
Reproducing LightMem: Naive RAG Is Just as Good for Memory Management [37.1] LightMemは軽量なメモリ管理アプローチであり、比較的低い建設コストを維持しながら高い効果を報告している。
我々はLightMemを再生し、生のユーザー・ターンから直接検索するNaive RAGと比較する。
Naive RAGは一般的に一致した検索深度でパフォーマンスが向上するのに対し、LightMemはタイトな回答の予算でパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:33:34 GMT)
CurveShift: Is Agent Progress Scalar? Separating Level from Shape [34.7] 困難タスクに対する利得の明らかなシフトのほとんどは、困難応答曲線の形状の変化を反映していない。
そして、この制御を生き残る小さなハードタスク効果を特定する。
LiveCodeBenchは、エージェント的な足場を走らせない、公開競争力のあるプログラミングベンチマークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 23:58:25 GMT)
Multi-Granularity Position Embedding of Graphs via Granular-Ball for Link Prediction [34.2] リンク予測は、与えられたグラフ構造内のポテンシャルまたは将来の接続を特定することを目的としている。
従来の研究では、ノードの位置情報を単一粒度のランドマークまでの距離として導き出している。
リンク予測のためのグラニュラーボールによるグラフの多角的位置埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:44:11 GMT)
TransMem: Transforming Hidden States into Memory for Large Language Models [29.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、長い相互作用履歴を通してますます機能する。
TransMemは、凍結したLCMバックボーンから再利用可能なメモリ表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:11:04 GMT)
Towards Query-Agnostic RAG Evaluation via Query Coverage and Claim Verifiability [29.6] 本稿では,Q-CAREを提案する。Q-CAREはクエリに依存しない,完全な参照のないフレームワークで,詳細な評価を行う。
Q-CAREはクエリをサブクエリに分解し、回答をアトミックなクレームに分解する。
人間の注釈付きベンチマークでは、Q-CAREは既存の4つのRAG評価指標よりも、人間の判断と高い相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:21:43 GMT)
A Few Neurons Reveal When LLMs Misuse Tools: Sparse Detection and Selective Steering for Reliable Tool Use [28.6] PRISMS(Probing Representations In Support of Monitoring and Steering)は,スパース検出とアクティベーションの間に障害特異的ニューロンベースを共有するクローズループフレームワークである。
6つのモデル全体で、PRISMSはプールされたオーバーコール率を80%削減し、ツール要求の精度を14.2%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:03:44 GMT)
Adaptive Emotional Video Captioning via Affective Heterogeneous Graph Reasoning and Multi-task Joint Learning [26.6] 本研究では,多タスク言語モデリングと異種グラフを用いた適応型ECVフレームワークであるSAGMLを提案する。
SAGMLは、カタログレベルの感情ノードと語彙レベルの感情ワードノードを含む、ソフトな感情不均一グラフを構築する。
EVCのエラー耐性とマルチ感情認識のベースラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:49:33 GMT)
Performance of large language models in the optical diagnosis of colorectal polyps [26.6] 大腸ポリープの正確な光診断は切除戦略と監視を導く。
画像に基づく診断の可能性を示す多モード大言語モデル(MLLM)。
クロードオプス4, Google Gemini 2.5 Pro, GPT-o3, GPT-4o, GPT-5について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:34:42 GMT)
FlexComposer: Unified Video Compositing from Images to Dynamic Footage with Flexible Trajectory Control [26.2] トラジェクティブ誘導条件生成タスクとしてビデオ合成を標準化する統合フレームワークを提案する。
提案手法では,(1)大域的変位から物体の内在的な動きを分離し,不均一な入力を安定,中心となる潜在空間に標準化する統一的フォアグラウンド表現,(2)VAE潜在空間の変換等価性を利用したパラメータフリー機構による目標軌道への変換を行う空間認識潜在射出法,(3)手続き的シミュレーション,実世界の映像映像の相乗化を行うハイブリッドデータセットと合成-Real Curriculum,の3つの重要な設計を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:59:46 GMT)
Progressive Multimodal Alignment for Continual Instruction Tuning [25.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、視覚表現を言語埋め込み空間と整合させるプロジェクターである。
視覚分布のシフトと命令セマンティクスの進化は、この共有プロジェクタをドリフトさせ、プロジェクタレベルを忘れさせる。
本稿では,プログレッシブ・マルチモーダル・アライメント(PMA)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:19:33 GMT)
CAER: Conflict-Aware Evidence Routing with Dual Prefix Experts for Multimodal Large Language Models [25.8] 本稿では,視覚的コンフリクト検出とコンフリクト認識生成のためのバックボーンに依存しないフレームワークであるCAERを提案する。
本稿では,CAERが視覚言語間の衝突を効果的に検出し,バックボーンパラメータを更新することなく,オープンソースのMLLMの信頼性を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:38:12 GMT)
RAID: Towards Robust AI-Generated Image Detection with Bit-Reversed Images [25.5] ビットプレーンを用いたAI生成画像検出について検討し,ビット反転画像を導入する。
本稿では,ビット反転画像の構成,勾配ベースのパッチ選択,畳み込み分類器からなる,シンプルで効果的なパイプラインを提案する。
このアプローチは40以上のベンチマークで既存のメソッドよりも優れており、既存のメソッドよりも100倍近く高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:53:07 GMT)
Is It Time for the Renaissance of Salient Object Detection in the Era of MLLMs? [25.0] MLLM(Multimodal large language model)は、タスク固有の監視を超越した、有能なオブジェクト検出(SOD)を推進している。
SODをローカライズとセグメンテーションに分解し、フレーズ、ボックス、属性でデータセットを再エンジニアリングする。
We introduced the first training-free framework that leverages Collaborative attention for Unified SOD (FOCUS)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:54:23 GMT)
ST-WAM: Semantic-Temporal World Action Model for Robust Manipulation under Visual Distribution Shifts [25.0] トレーニング・ディストリビューション・ハロシン化(英語: Training-Distribution Hallucination)とは、現在のシーンに忠実に留まらず、視覚的に変化した観察で条件付けられた未来がトレーニング領域の内容に幻覚を与える現象である。
本稿では,DINOv3 を将来予測と履歴検索のための共有意味表現として用き,詳細なVAE のダイナミクスを維持しつつ,アクションロバスト性を向上させるセマンティック・テンポラル WAM (ST-WAM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:44:56 GMT)
Do Uncertainty Signals Help? A Systematic Study of Uncertainty-Aware Decoding with Rollback Mechanisms [21.9] 本研究では、不確実性信号を用いて信頼できない生成領域を識別し、モデルを再訓練することなく、以前の有効なプレフィックスにロールバックする推論時戦略について検討する。
評価結果から,ロールバックフレームワークは評価ベンチマークとモデル設定において,等予算の再起動よりも改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:26:42 GMT)
Tool Specifications Matter: Uncovering and Mitigating Safety Risks in AI Agents [21.6] 我々は、スキーマフォーマットのツール仕様を、エージェントの安全性劣化の主な原因として特定する。
ツール実行から安全判断を分離する推論時セーフガードであるSafeKeepを提案する。
有害な要求に対する平均拒絶率を23.8%から70.6%に引き上げ、観察レベルのプロンプト注入による平均攻撃成功率を25.6%から2.5%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:25:04 GMT)
OASIS: Occlusion-aware Single-image Hand Avatar Reconstruction via 3D Gaussian Splatting [21.5] 片手3D手指アバターの再建は、重度自己閉塞下での視覚的証拠が限られているため、基本的には不良である。
片手アバター再建のための3次元ガウススプラッティングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:09:46 GMT)
Beyond a Single Judge: The Evidence-Grounded, Social-Weighted Persona Panel for Generative UI Evaluation [19.4] GenUIは、大きな言語モデルが自然言語命令から直接、完全なレンダリング可能なインターフェースを合成することを可能にする。
LLM-as-a-judgeはスケーラブルだが、単一の暗黙の視点しか反映しない。
我々は3段階のGenUI評価手法であるEvidence-Grounded, Social-Weighted Persona Panel (ESPP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:50:45 GMT)
Domain-Adaptive Deep Joint Source-Channel Coding for Image Classification [17.8] タスク指向のDeep J SCCに対する単一ソースドメイン適応について検討する。
疑似ラベルに基づくクラスレベルの対数アライメントと教師付きコントラスト学習を組み合わせたドメイン適応型フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 00:11:16 GMT)
Adaptivity via a Parallel Architecture for Stochastic Gradient Methods Adaptivity via a Parallel Architecture for Stochastic Gradient Methods Adaptivity via a Parallel Architecture for Stochastic Gradient Methods [17.5] 適応性を向上するために静的勾配法を組み立てる並列フレームワークを開発する。
静的勾配法は、初期点 $x_0inmathbbRn$ と $Tin mathbbR+$ を入力として、反復数 $floorT$ を指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 00:02:30 GMT)
HERO: History-Enriched Rollout Training for Long-Horizon Autoregressive Neural Operators [17.3] 自動回帰ロールアウトはすべての予測エラーを入力として返送するので、ローカルエラーは蓄積される。
既存のロールアウトトレーニング戦略は、トレーニング入力と自己生成状態のミスマッチを減らすが、彼らの監督は依然として、地道軌道からの絶対的な差のみを計測している。
本研究では,従来の絶対軌道監視をモデル最適化履歴から導いた相対的監督に拡張する履歴強化型ロールアウトトレーニング(HERO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:05:46 GMT)
Pushing the Limits of High-Resolution Weather Forecasting through Data Scaling [16.3] BaguanHRは、モデルを転送からデータ転送に移行するフレームワークである。
我々の結果は、高解像度MLベースの予測は、主にデータボトルネックであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:43:21 GMT)
RecHarness: A Bandit-Routed Agentic Harness for Self-Evolving Recommender Systems [14.0] RecHarnessは、自動レコメンデータモデル最適化のためのBandit-Routed Agentic Harnessである。
最適化プロセスを2つのステップに分割する: 履歴検証フィードバックに従って、バンドルータが次の修正方向を選択する。
長距離探査を継続するため、RecHarnessはジャンプベース機構を使用して、局所的な編集が停滞すると構造ジャンプアームを起動する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:15:38 GMT)
Development of FDD-ON: an Ontology for VAV HVAC System Fault Detection and Diagnostics [13.9] 本稿では, 可変空気量(VAV) HVACシステムコンポーネント, 故障タイプ, 症状状況, 故障影響, 関連属性を表すFDDオントロジー(FDD-ON)を提案する。
FDD-ONは、VAV HVACシステムにおける幅広い運用上の異常とその影響を捉えるために、包括的な障害、症状、衝撃ライブラリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:37:34 GMT)
Enforcing Access Control in Distributed Version Control Systems [10.9] バージョン管理システム(VCS)のための分散アクセス制御方式(Disac)を提案する。
Disacは各エンティティがデータを完全にコントロールし、アクセス制御は各エンティティで独立して実行される。
Gitクライアントの分析は、Disacを簡単に統合できることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:40:13 GMT)
From Inline Notes to Collected Commentaries: Toward Context-Preserving Organization of Exegetical Knowledge in Classical Chinese Texts [10.8] インラインノートや注釈集は、儒教の教義の中で進化した学術的なコミュニケーションの重要な形態である。
本稿では,NLPタスクとして収集した注釈コンパイルを定式化し,計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:49:27 GMT)
Bridging the English-Arabic Medical Knowledge Gap: Targeted Low-Rank Adaptation via Causal Layer Selection [10.7] 大きな言語モデル (LLM) は、英語の医学的タスクにおいて強く機能するが、アラビア語では著しく低下する。
我々は、この仮定を、調整レンズ探索と因果活性化パッチングを用いて検討する。
本稿では,言語間表現が分散するレイヤウィンドウに制限されたTLoRA(Targeted Low-Rank Adaptation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:43:07 GMT)
The Shape of Information: Global Information Geometric Limits in Multi-task Quantum Systems [10.3] 複数タスクの評価は情報容量で統一できることがわかった。
マルチタスクシステムにおいて,Holevo情報に基づく非漸近的,測定非依存上界を導出する。
この研究は、量子マルチタスクシステムのための統一的な情報幾何学原理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:30:11 GMT)
The Greedy Advantage in Finite-Horizon Bandits [10.2] 我々は、多武装ベルヌーイ・バンディットのための正規化グリーディ・アルゴリズムのクラスを開発する。
有限水平後悔は過渡的な探索コストと準最適収束項に分解されることを示す。
これらの結果は、正規化された欲求政策が有限水平バンディット問題に効果的なアプローチをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:59:06 GMT)
DynoDINO: Harnessing Dynamic Latent Information from DINO Features for Multi-Phase Medical Image Segmentation [9.2] 多相医用画像セグメンテーションの課題に対処するための統合フレームワークであるDynoDinoを提案する。
融合モデルでは,多相特徴キャリブレーションを効率的に行うMix-attention機構と,差分に基づく残差学習を伴う適応ゲーティング機構を取り入れた。
LiTS、PLC-CECT、WAW-TACEを含む3つの大規模データセットの実験は、DynoDINOが境界線と構造フィデリティを一貫して改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:55:54 GMT)
Harnessing X-ray Absorption Spectroscopy Data through Multimodal Mining of Battery Literature [9.2] X線吸収分光法(XAS)は、物質の局所電子構造と原子構造を理解する中心となる。
ここでは、分散された知識をAI対応の実験データリソースに変換するために、マルチモーダル(画像とテキスト)の文献マイニングを使用します。
このパイプラインをバッテリ文献に適用すると13,740のXASスペクトルが公開され、66個の吸収素子と多種多様なバッテリ化学にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:06:21 GMT)
InfraBench: Evaluating Infrastructure Agents Across Layers, Lifecycle, and Risk [9.1] 現実的なインフラストラクチャタスク上でAIエージェントを評価するためのベンチマークスイートであるInfraBenchを紹介する。
15のエージェントモデル構成による実験では、最強のエージェントでさえすべてのタスクで完全なスコアを確保できないことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:53:11 GMT)
A robust association between LLM use and scientific productivity: Assessing stopping-time selection [9.0] 著者の要約がフラグ付けされた最初の月のデート採用は、ポジティブなイベントスタディパスを生み出すことができる停止時間選択を誘導する、と我々は主張する。
この機構は数学的には可能であるが、ヌル効果の証明を構成するものではない。
測定されたアソシエーションがこのベンチマークのかなり上にあるので、成果物が小さすぎて生産性の変化を説明することができません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:44:51 GMT)
Distance Profile Embedding for Independence and Conditional Independence Testing of Random Objects [8.7] 独立性や条件付き独立性をテストすることは統計的推論の基本であるが、既存の手法は幾何学的柔軟性と理論的トラクタビリティの間に難しいトレードオフに直面している。
距離プロファイル埋め込み(DPE)は、一般距離空間から正方形可積分関数の空間にランダムなオブジェクトをマッピングする新しい表現である。
我々は,サイズとパワーの両面において厳密な理論を享受するランダムオブジェクトの残差および条件付き独立性テストのための統一的なフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:12:47 GMT)
What Is Missing in Surgical Risk Stratification and Outcome Prediction: A Scoping Review of End-to-End Machine Learning Approaches [8.6] 死亡率や死亡率などの術後の有害事象は、依然として大きな世界的負担となっている。
機械学習(ML)は、複雑な臨床パターンをモデル化するためのデータ駆動型アプローチを提供する。
このスコーピングレビューでは, EHRデータを用いた外科的リスク階層化と予後予測のためのMLパイプラインを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:16:50 GMT)
Forwardrobe: Garment-Aware Gaussian Avatars from a Single Image [8.5] フォワードローブ(フォワードローブ)は、1枚の画像から衣服を意識したガウスアバターを再構築するためのフィードフォワードの枠組みである。
分離された衣服層は独立して制御可能な3Dアセットを形成し、衣服編集、転送、および3Dバーチャルトライオンを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:35:52 GMT)
HyperAgent: Planning and Acting over Tool-Schema Hypergraphs for Tool-Use LLM Agents [8.5] 大きな言語モデル(LLM)エージェントは、複雑な現実世界のタスクを完了するために外部ツールに依存している。
暗黙の推論の限界と実際の実行環境の進化的な性質のため、信頼性の高いツール利用計画は依然として難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 21:42:35 GMT)
WorldDiT: A Unified Diffusion Architecture for World and Action Modeling [8.4] WorldDiTは、アクション生成とビジュアルワールドモデリングを結合した統合拡散トランスフォーマーアーキテクチャである。
トレーニング中、単一の拡散トランスフォーマーが連続的なアクションチャンクを生成し、将来のカメラフレームから正規化されたRGBパッチターゲットを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:02:33 GMT)
Faster but Different: Diagnosing and Controlling Content Drift in Accelerated Multimodal Diffusion Language Models [8.2] トレーニング不要なアクセラレーションにより、拡散に基づくマルチモーダル大言語モデル(dMLLM)のデプロイが容易になるが、生成したコンテンツはサイレントに変化する可能性がある。
本研究では,300個の実画像上でのサービス時間整合性問題について検討し,Fast-dLLM出力と同一モデルの非加速出力を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:58:02 GMT)
TransGraspNet: Physically and Geometrically Consistent Manipulation of Transparent Labware [8.1] 本稿では,知覚から実行までの一貫性を強制する物理物理の一貫したフレームワークであるTransGraspNetを提案する。
我々は、TransGraspNetを公開ベンチマーク、専用透明ガラス製品データセット、本物のロボットプラットフォームで評価する。
提案システムは,高速液体輸送中におけるクラッタの把握成功率やゼロ流出率など,信頼性の高い実世界の運用を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:55:45 GMT)
MOSAIC: Masked Outsourcing of Secure AI Computations [8.1] 我々は、AI計算を信頼できるが計算的に弱いクライアントから信頼できないが強力なサーバに安全に効率的にアウトソーシングするという課題に対処する。
提案するMOSAICは,新しい行列-乗算マスキングプロトコルである。
私たちは、MOSAICのようなアイデアが、現代のデータセンターにおける大規模機密AIへの道のりを約束する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:53:51 GMT)
EEG-JEPA: Structured Latent Prediction for EEG Foundation Models [8.1] 本稿では,脳波基礎モデリングのための構造化潜在予測フレームワークであるEEG-JEPAを紹介する。
EEG-JEPAは3つの相補的な次元に沿ってターゲット設計を編成する。
EEG-JEPAは、CBraModスタイルの仮面波形再構成に比べて、14タスクの冷凍マクロバランスの精度を40.49%から50.42%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:57:53 GMT)
Secret-Stego Dissimilarity as a Design Axis: Invertible Coverless Image Steganography with Diffusion Models [8.0] カバーレス画像ステガノグラフィ(CIS)は、既存のカバー画像を変更するのではなく、ステゴ画像を合成する。
既存の拡散型CIS法は、自然に見えるステゴ画像を生成することができるが、秘密画像とかなりの視覚的類似性を保っている。
我々は、秘密の潜在表現と無関係な参照画像とを、LIMNetと呼ばれる可逆ネットワークに結合する非可逆拡散フレームワークであるInvCISDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:21:59 GMT)
Reinforcement Learning based DBMS Buffer Pool Auto-Tuning for Optimal Memory Utilization [7.7] データベース管理者(DBA)は、サービスレベルアグリーメント(SLA)とリソース使用量のバランスをとる必要があります。
我々は、不要なメモリ割り当てを最小限に抑えるオンラインRLベースのバッファ調整システムMicroTuneを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:40:32 GMT)
Reflection or Re-Generation? Why LLM Revision Fails Where Human Revision Succeeds [7.7] 大規模言語モデル (LLM) は、次第に「再帰」するよう促されているが、それが人間の修正に類似しているかどうかは不明である。
我々は,Human-LLM Reflection Framework (HRF)を紹介した。
目的タスクでは、リフレクションはゼロに近い情報ゲイン(Delta I approx 0)を出力し、ニュートラルな再生成は再サンプリングとは区別できない。
主観的なタスクでは、これは大きな負の利得(Delta I 0)をもたらし、予測を目標から遠ざける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 00:15:32 GMT)
Mind the Gap: Policy vs Reality in Post-Quantum TLS Deployment [7.7] ポスト量子暗号(PQC)は、長期計画上の問題から運用上の優先事項へと発展してきた。
PQCが実際にどの程度広く採用されているのか、政策の違いが監視可能なデプロイメント結果にどのように変換されているのかは、いまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 04:05:32 GMT)
Dataset Distillation Based on Saliency-Driven Prototype Alignment [7.7] 本稿では,代表性と一般化性を高めるために,クラス識別型潜水型蒸留機を構成する塩分蒸留フレームワークを提案する。
フレームワークは次の2つの段階で進行する: (1)Grad-CAM++サリエンシは、クラス識別領域を強調するプロトタイプを構築するために使用され、(2)ハードプロトタイプの改良は、挑戦的だがクラス一貫性のあるプロトタイプを構築するために適用される。
複数のベンチマークの実験では、強いベースラインよりも一貫したパフォーマンス改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:43:16 GMT)
On the Efficacy of Self-Supervised Point Cloud Encoders for Efficient 3D Large Language Models [7.6] 3Dポイントクラウド言語モデル(3D-LLM)は、大きな言語モデルとのペアリングポイントクラウドエンコーダによる3D理解を可能にする。
既存の方法は8倍のA100スケールの計算で画像テキストポイントのクラウドアライメントを必要とするコストのかかるマルチモーダルエンコーダに依存している。
特にPCP-MAE と Point-MAE は,低コストで自己管理型クラウドエンコーダが有効な代替手段となるか検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:06:56 GMT)
LUNG-KGMM: Knowledge-Guided Multimodal Learning for Lung Cancer Incidence Prediction [7.6] LUNG-KGMMは、縦断的な電子健康記録、放射線学レポート、胸部X線写真表現、ガイドライン由来の知識を統合する知識誘導フレームワークである。
公開されているMIMICデータベースからマルチモーダル開発コホートを構築し,Xiamen Medical Big Data Platformから実世界の検証コホートを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:34:41 GMT)
Explore Beyond the Boundary Using Entropic Information [7.6] 強化学習では、スパースと遅延報酬による探索が大きな課題となる。
本研究では, エージェントのインセンティブを付与し, 状態分布を超えて探索する新たな手法である Entropic Information for Exploration (ENTINEX) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:41:51 GMT)
The K-Space Signature: Frequency-Domain Representation Learning for Medical Deepfake Detection [7.6] 医用画像では、生成モデルは現実的なデータを合成し、限られたデータセットを増やすためにますますデプロイされている。
これらのモデルは悪意のある意図のために再利用することができ、メディカルディープフェイクを作成することで公衆衛生を脅かす。
我々は、スペクトル領域内でハードウェアと生成トレースを分離する新しいフレームワークであるK-Space Signature (KSS)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:36:35 GMT)
Reusing Past Repairs Through Hierarchical Trajectory Abstraction for Coding Agents [7.5] 歴史的修復軌道を階層的で再利用可能な計画に変換するフレームワークSTAIRを紹介する。
新しいイシューが到着すると、STAIRは関連するプランノードを複数の抽象化レベルから選択し、実行可能でイシュー固有のプランに調整し、プロンプトを通じてエージェントに供給する。
SWE-bench Verifiedでは、Lingxiと統合されたSTAIRがMiniMax M2.5で81.2%、GPT-5で79.2%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:38:48 GMT)
Point2Radio: A Foundation Model for Cross-Scene Radio Fields from Material-Aware Point Clouds [7.4] 複数の環境に先立って伝達可能な伝搬を学習する基礎モデルであるPoint2Radioを提案する。
我々は,86,272のTX条件フィールドを含む337シーンコーパスのシーン分割におけるPG予測を評価した。
さらに実験により、光標的の微調整が特定の環境への適応を改善することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:45:29 GMT)
The Parts Are Greater Than the Sum: Automated Task Sequencing for Efficient Training of Multi-Policy LLMs [7.3] 本稿では,大規模言語モデルのパラメータ効率向上のための最適化パス組織化フレームワークを提案する。
TRACEベンチマークの実験では、従来の単極PEFTから多極PEFTまで性能が一貫して改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:33:18 GMT)
Mixture-of-Translators: Translating KV Caches Across Heterogeneous Large Language Models [6.8] Mixture-of-Translators (MoT)は、ソースLLMからターゲットLLMのキャッシュ空間にコンテキストKVキャッシュをマッピングするキャッシュ変換フレームワークである。
MoTはキャッシュ変換において競合する2つの障害モードに対処する。
実践的なケーススタディでは、MoTはマルチエージェント推論のための品質保存メモリの再利用を可能にし、長文キャッシュ拡張生成における直接コンテキスト品質の96.3%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:07:31 GMT)
JUNO: Aggregated Vector Consensus for Optimal Asynchronous Common Subset [6.8] 非同期ネットワーク用に設計された新しいベクトルコンセンサスプリミティブである,テキストタグリゲート型ベクトルコンセンサスを提案する。
次に、集約されたベクトルコンセンサスを完全に実装した非同期共通サブセット(ACS)プロトコルであるtextscJunoを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:18:00 GMT)
Personalizing Large Language Model Agents with Small Policy Models [6.8] FABLEは、潜在的にブラックボックスホストエージェントの外部の軽量なポリシーレイヤである。
メモリ、情報取得、レスポンスの決定を分解し、フィードバックが関連する選択を更新する。
固定されたデフォルトとコストのスコアに対して、ユーザ固有の残留嗜好を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:56:30 GMT)
Triangulating Across U.S. Federal AI Transparency Regimes [6.7] 本稿では、既存の3つの連邦政府の透明性体制について検討する。
政府のAI利用について、個々に、そして同時に、いかにうまく表現しているかを問う。
政府がどのようにAIを構築し、デプロイするかを、単一の体制が完全に明らかにしていないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:36:34 GMT)
RIPPLE: Generating Multi-Channel Phase, Not Recovering It [6.7] 生成モデルは高忠実度で等級スペクトルを合成し、位相は回収モジュールに委譲する。
我々は、位相が生成され、回復されず、現在RIPPLE (Rectified Inter-channel Phase with Prior-based LEarning) であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:43:18 GMT)
Cross-Task Dissociation in Frontier Vision-Language Model Theory of Mind [6.3] 心理学に基づく2つのベンチマークにおいて,9つの視覚言語モデルの共通パネルの評価を行った。
ディレクタータスクでは、大人ではなく子供のような治験の78%でエゴセントリックなエラーを犯す。
トライアングル上では、パネルのToMプロファイルは、典型的な開発・開発・開発(TD)平均よりも、高機能的・音響・開発(HF-ASD)平均の3倍以上近くに位置する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:06:38 GMT)
Comparing and Modeling Argumentation in German Political Communication across Arenas [6.0] 議論の定式化と交換を含む審議は、民主主義における政治的決定の不可欠な部分を形成する。
議論に多くの関心があるにもかかわらず、アリーナ間の政治的議論のパターンの違いを分析するための計算的な研究は比較的少ない。
我々は,3つのドイツの政治アリーナにまたがる議論的通過(論証とその正当化,その境界とカテゴリ)の注釈を付した17k文コーパスを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:46:10 GMT)
Abstention as an Action Can Kill Both the Reward Gradient and the KL Anchor: Collapse Law and Repair for Error-Penalized Reinforcement Learning [6.0] 誤判定ルール(正解は+1ドル、誤答は$$、棄権は$0ドル)は幻覚に対してますます規定されている。
我々は、KL-anchored学習者が逆のことができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 21:31:07 GMT)
Training-Free Knowledge Transfer Across Model Scales through Activation-Guided Pruning [5.9] アーキテクチャ上のミスマッチに拘わらず,より強力なドナーを持つ小型の受取言語モデルを改善するという,未探索のクロススケール環境について検討する。
本研究は,ニューロンのセマンティックアライメントを明示することなく,有用な機能を伝達できるかどうかを問う。
クロススケール核融合のための活性化誘導フレームワークである Activation-Prune Activation-Merge (APM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:51:09 GMT)
Dynamics-aware identification of governing equations from sparse and noisy data [5.5] 粗度および雑音時間測定のためのクープマンを用いたアップサンプリング手法の評価を行った。
低ランクDMDによる再建はバーガースと対流拡散の発見を改善した。
また,DMD支援のアップサンプリングにより,非視線支援サイズ選択の安定化が図れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:21:43 GMT)
Reason-Mediated Behavioral Models for Auditing LLM Social Simulators [5.5] 大規模言語モデルは、総合調査の回答者を含む社会シミュレーターとしてますます使われている。
本研究は,94名の被験者を対象に,各被験者が3つの製品コンセプトを評価できるサンスクリーン・コンセプト・テストを通じて,この問題について検討した。
これらの根拠を符号付き理性状態(Z$)にマッピングし、正の記号が採用を支持し、負の記号がそれをブロックする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:17:13 GMT)
Tri-Space Operational Control of Redundant Multilink and Hybrid Cable-Driven Parallel Robots Using an Iterative-Learning based Reactive Approach [5.4] ケーブル駆動並列ロボット(Cable-Driven Parallel Robots、CDPR)は、ケーブルをアクチュエータとして使用する並列機構の一種である。
2つのレベルの冗長性とCDPRアクチュエータ内の多くの制約のため、運用空間内の与えられた軌道を追跡することは困難である。
本稿では,反応制御(RC)と反復学習制御(ILC)を組み合わせた三空間制御フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:04:27 GMT)
ExtractBench: A Benchmark for Schema-Guided Enterprise Document Extraction [5.4] 本稿では,スキーマ誘導抽出のベンチマークであるExtractBenchを紹介する。
ExtractBenchは、値の正確性、スケールでの完全性の記録、接地、測定コストを同時にスコアする。
評価システムは、370のエンタープライズドキュメント、8のビジネスドメイン、67のドキュメントタイプで4,869ページである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:55:58 GMT)
Don't Contrast the Impossible: Region-Constrained Batching for Contrastive User Modeling on a Local Community Platform [5.1] 領域制約バッチサンプリング(Rerea-Constrained Batch Smpling, RCBS)は、領域同質のミニバッチを構成する単純かつ効果的な手法である。
RCBSはユーザー表現の質を継続的に改善し、その結果、ホームフィードのランキング、検索、ディスプレイ広告ランキングが向上する。
結果として生じるユーザ埋め込みは、さまざまなアプリケーションにまたがって本番環境にデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:47:43 GMT)
Who Wins Where? Conformal Model Comparison for Local Superiority [5.0] 本稿では,局所的最適モデルマップを校正するための分割サンプルフレームワークである共形局所モデル比較を紹介する。
2つの2乗損失の違いのようなモデル比較スコアが与えられた場合、この方法は3つの解離分割を使って競合するモデルに適合する。
対象の時点では、一方の共形境界がネクタイを除外した場合のみ、そのスコアの符号が有利なモデルを決定する場合にのみ、局所的な勝者を宣言する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:10:54 GMT)
GALA: Generative Aligned Learning for Adaptive Multimodal Representation in the Taobao Shangou Recommender System [5.0] GALAは,ユーザの行動からマルチモーダルな事前学習データを構築し,変換に基づく報酬によって洗練する3段階パイプラインである。
GALAはTaobao Shangouのプロダクション環境にデプロイされ、毎日2億人のアクティブユーザを提供している。
一貫性のあるオフラインゲインを+0.12/+0.20 AUCで提供し、PCOCの指標も改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:32:01 GMT)
Cross-Anesthetic ECoG State Decoding Fails at the Decision Threshold, Not the Representation [4.9] マウス心電図より覚醒と麻酔を復号した。
ケタミンのランクは3つにわたってほぼ不変であり、バランスの取れた精度はチャンスから高いレベルへと変動する。
ケタミンテストセッションは、トレーニング薬にも貢献する3つのマウスから行われるため、これは薬物移動の内訳である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:48:32 GMT)
No low-degree tests for quantum states [4.8] 量子テストが存在するかどうかは不明である。
任意のテスタは$(binomlfloor m/2rfloorlfloor (d-1)/2 rfloor)$コピーを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:15:08 GMT)
Analytical and Bootstrap Confidence Intervals of Double Machine Learning: Simulation studies and an application to rural-urban difference in obesity prevalence [4.8] 我々は、異なる機械学習アルゴリズム間でのDML信頼区間のカバレッジ確率を比較するために、包括的なシミュレーション研究を行う。
以上の結果から,分析およびブートストラップ信頼区間におけるカバレッジ性能の有意な変動が示唆された。
さらに、アメリカ各郡における農村部の都市差に関する実際のデータセットを用いて、カバレッジの確率について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:22:33 GMT)
Learning How Much, Not Just What: Cross-Patient Burden Order for CT Vision-Language Pretraining [4.8] Volumetric CT Vision-Language Pretrainingはスキャンとレポートのペアから3D表現を学習する。
同じ発見が一貫した方向に沿って広範に行われる場合とは、軽度な違いはない。
クロスセクションのコホートは、すでにさまざまな患者に対する弱い負担のキューをコード化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:23:02 GMT)
TransX: Scaling Transformer-based Recommendation via Behavioral and Serving Stream Crossings [4.8] 本稿では,シーケンス・ツー・シーケンスのアクション問題として推奨を再構成する,生産指向のエンコーダ・デコーダアーキテクチャであるTransXを提案する。
低レイテンシで高QPSデプロイメントを実現するため、TransXは、インクリメンタルなビヘイビアエンコーディングとリクエスト毎のキー値キャッシュを組み合わせた、アモータイズされたサービス戦略で設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 01:42:57 GMT)
Learning an Interior Layout Policy in a Domain Specific Language Action Space [4.7] 既存の方法は、部屋の条件を減らして3Dバウンディングボックスを粗くし、ドアや窓などの構造要素を無視することで、タスクを単純化することが多い。
本稿では、ドメイン固有言語()アクション空間の内部レイアウトポリシーを学習するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:28:19 GMT)
Algebraic Speedups for Exact Inversion of Hamiltonian Evolutions [4.4] 異なる固有値間の加算関係が最適クエリ数を正確に決定することを示す。
また、家族固有の構造がクエリ数を削減できる十分な位相アライメント条件を与える。
これらの結果は、Tavis-Cummingsのアウト・オブ・タイム・オー・オーダー・コレレータプロトコルで生じる未知のダイナミクスを逆転させる構造依存境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:04:21 GMT)
Evidence-Unit Fairness and the Limits of Query-Adaptive Sparse-Dense Fusion in Financial Document Retrieval [4.4] 本研究では,企業10-K申請に対するエキスパートアノテート質問のベンチマークであるFinDERについて,スパース・ディエンスハイブリッド検索について検討した。
検索ユニットが高密度エンコーダの入力ウィンドウよりも大きい場合、高密度モデルはラベル付きエビデンスの大部分を決して見ることができない。
修正されたコーパスでは、BM25とコンパクトな高密度エンコーダを融合させることで、参照レベルhit@10はどちらのコンポーネントよりも約28%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:06:58 GMT)
SMARM+: Analyzing and Enhancing Shuffled Measurements for Remote Attestation in Real-Time IoT Settings [4.4] リアルタイムRTOSベースのセットアップにおけるSMARMの最初の体系的研究について述べる。
SMARMをFreeRTOSとZephyrで動作するコモディティARM TrustZone-Mハードウェアに実装する。
SMARMのリアルタイム互換性はブロックサイズに非常に敏感であることを示す。
SMARM+PRNGとSMARM+FPEからなる拡張SMARM変種群であるSMARM+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:35:13 GMT)
Autonomous Repair for Multi-Agent Systems via Monte-Carlo Tree Search [4.3] モンテカルロ木探索(MCTS)プロセスとしてMAS修復を定式化する検索ベースフレームワークを提案する。
我々はまた,1,310個の再生可能なマルチエージェント障害軌跡を持つ大規模MAS修復ベンチマークであるStateMASを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:18:48 GMT)
Learned, Relied Upon, or Necessary? Separating Checkpoint Dependence from Task-Level Value in Sheaf GNNs [4.3] 固定予測器の地図にチェックポイントがどう依存するかを示す。
タスク・ヌル定理は、クレームがなぜ分岐できるかを示す。
学習された地図は、必要不可欠なエッジ幾何学を構成することなく、適合した計算を制御可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 21:58:18 GMT)
Data Turnstile: A Scalable Open Framework for Function-Calling Data Generation [4.2] 本稿では,関数呼び出しのための高品質な合成トレーニングデータを生成する,オープンソースのフレームワークであるData Turnstileを紹介する。
Turnstileは、マルチターンツール使用のインタラクションを、バリデーションとエラーフィードバックループを備えた制約付き、ステップワイズ生成に分解する。
本論文では,Turnstileデータを用いた2つの関数呼び出しベンチマークにおけるドメイン適応の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:21:36 GMT)
LEMUR: Learning to Align with Multi-Objective Reinforcement Learning from Preference Feedback [4.2] LEMUR: 優先フィードバックを用いた多目的強化学習を学習する。
エージェントが複数の人の好みから対話的に学習し、最適な多目的ポリシーを学習する新しいフレームワークである。
提案手法は人的フィードバックからポリシーと複数の目標固有報酬モデルを共同で学習し,エージェントが競合する目的を効果的にバランスさせることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:50:29 GMT)
AgenticRepair: Multi-Faceted Program Context Engineering for Agentic Vulnerability Repair [3.8] 脆弱性修復は、一般的なバグ修正よりもプログラムコンテキストを豊かにする必要がある。
我々は,多面的プログラムコンテキストエンジニアリングによるギャップに対処するエージェント脆弱性修復フレームワークであるAgenticRepairを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:42:51 GMT)
Improving Mobile User Interface Testing with Model Driven Monkey Search [3.7] モバイルアプリケーションのテストは、ユーザ入力をシミュレートするAndroidシステム用のExerciser Monkeyのようなツールに依存することが多い。
インタラクティブな要素を含むAndroidアプリケーションのコードを表現することができる新しい制御フロー構造を提案する。
本研究では,テスト環境の知識を提供することで,エクササイズ・モンキーの有効性(高いカバレッジ)と効率(重複/冗長テストの除去)を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:30:16 GMT)
Benchmarking LLMs on File System Design and Implementation: The Good, The Bad, and The Ugly [3.7] 本稿では、fs固有のタスクのためのLLMベンチマークフレームワークである-Benchを紹介する。
基本的な理解,基本的な実装,パフォーマンスモデリング,デバッグ,最適化,新機能開発という,6種類のタスクを開発しています。
オープンソース(DeepSeek-V4-Flash, GLM-5.1, MiniMax-M2.7)とプロプライエタリ(Claude-Opus-4.7, GPT-5.2, Gemini-3.1-Pro)の両方で505タスクを実行する。
本研究は, 異なるタスクに対するモデル効率, 失敗の原因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:31:32 GMT)
When Uncertainty Isn't Enough: An Empirical Study of Self-Correction in Code Generation [3.7] 本研究では、自然言語からコード生成への変換のために開発された不確実性推定手法と、選択的な自己補正によるコード生成を改善できるかどうかを検討する。
我々は,平均トークンエントロピー,言語的信頼度,$P(textTrue)$,エントロピーアンサンブル,意味エントロピープローブの5つの不確実性を評価した。
マルチサンプル$P(textTrue)$は正しさと最も強い相関を達成でき、セマンティックエントロピープローブを含む他のすべての手法は弱い相関しか得られない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 21:13:02 GMT)
Sharp Plucker Geometry for Three-Copy Werner Distillation [3.6] 量子情報理論における長年の問題は、負の部分移動的絡み合いが断続的に残るかどうかである。
補的部分トレースに対するシャープな次元自由不等式と正則三部分ベクトルに対する最適外方形不等式を用いて、最初の未解決三部分点Wernerエンドポイントを解析する。
明示的な反状態およびランク境界族は、定数の最適性とランク制限を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:01:38 GMT)
Structured Neural Chaos: An Adaptive Surrogate Modeling Framework for Functional Uncertainty Quantification and Global Sensitivity Analysis [3.5] 本稿では、分散に基づくグローバル感度解析のための代理モデリングフレームワークとして、構造化ニューラルカオス(SNC)拡張を導入する。
提案フレームワークは、ニューラルネットワークのパワーを活用しながら、構造化された分解の解釈可能性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 00:03:07 GMT)
First Law of Proto-Area Entropy from Modular Spectral Geometry [3.4] 我々はCCKLP-Wittenフレームワークにおける原領域エントロピーの第1法則を導出した。
ほぼ最大混合のバルク状態の場合、アンサンブル平均のプロトエリアエントロピーは、バルクエントロピーと鉛直順に直線的に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:55:16 GMT)
A Synthetically-accessible Universe of Chemically Recyclable Polymers [3.4] 合成により実現可能なROP高分子構造のデータセットを100万個提示する。
このデータセットが、下流の持続可能なアプリケーションにとって貴重なリソースになることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:46:02 GMT)
Do AI weather models miss extremes? [3.3] 第一世代のAI気象モデルはしばしば極端に性能が劣っていると報告されている。
我々は10ヶ月にわたって、ヨーロッパの合成、太陽、雨量計のステーションに対して、11の物理的およびAI予測システムを検証した。
これらのシステムの中で、AIモデルは尾部に均一な相対スキルの欠陥を示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:18:43 GMT)
First Investigation of Deep Learning for Intraoperative Gauze Segmentation in Minimally Invasive Abdominal Surgery [3.3] ロボットによる最小侵襲腹手術における深層学習法の有用性について検討した。
トレーニングデータは、リアルな外科的設定を反映し、空間的、形態的、視覚的特性の幅広い多様性を捉えます。
本研究は, 現実的な臨床環境下でのガウズセグメンテーションの概念実証のために, 広く利用されているセグメンテーションアーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:03:47 GMT)
Auto-JEPA: A Latent World Model of Continuous Intent for End-to-End Autonomous Driving [3.2] 我々は,共同埋め込み予測により,継続的な未来の運転意図を学習する行動指向潜在世界モデルであるAuto-JEPAを提案する。
軌道表現、意図予測、候補選択のためのタスク固有のモジュールのみを最適化することにより、Auto-JEPAはNAVSIM v1では91.3 PDMS、NAVSIM v2では89.1Sを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 05:10:23 GMT)
iSWAP maximises the second-moment spectral gap in random quantum circuits [3.1] 我々は、$mathrmiSWAP$ gate がすべての連結グラフ上のエルミート第二モーメント作用素のスペクトルギャップを最大化することを示す。
また、非対称四点不等式で定義される多面体円錐が$mathrmiSWAP$半群の転置の下で不変であることも証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:42:31 GMT)
Automated Straight-line Sewing of Stretchable Fabrics with Different Lengths [3.1] 異なる長尺ロボット縫製システム(DLRoSS)は、材料と長さの異なる伸縮性織物の一貫性のある高品質な縫製を実現する。
6-DoFマニピュレータに取り付けられたローラータイプのエンドエフェクターで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:28:35 GMT)
Bootstrapping Self-Supervised Learning of Binary Classification Using Error Bounds: A Case Study on a Robotic Insertion Task [3.1] フレキシブルな製造には、ソリューションの迅速なデプロイと、競争力を維持するための最小限のセットアップ時間が必要です。
タスクの実行中にデータを収集し,その性能を向上させるデータエンジンを提案する。
結果は、設定されたエラー率内に留まりながら、時間とともに高価な検証の必要性を学習し、削減する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:18:05 GMT)
Convergence and Regret of the Policy Gradient for Multi-Armed Bandits in Diffusion Environment [3.0] 任意の一定の学習率で最適アームにほぼ確実に収束することを示す。
また,一定学習率が時間不変しきい値以下である場合,非漸近的後悔上限を導出する。
さらに、同じリャプノフ関数は離散時間ポリシー勾配アルゴリズムの解析にも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:19:24 GMT)
Memory Provenance Laundering in LLM Agents: A Non-Amplification Firewall for Persistent Memory [3.0] Provenance-Preserving Memory Fire Wall (PPMF) は、プラットフォームの保守された前兆を保存し、アクション関連メモリの権威にアクションリスクを合わせることでツールコールを認可する軽量メモリである。
プラットフォームに保持された証明、確認、リスクラベルはそのままであり、評価されていないハイリスクアクションはPPMFゲートを通過しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:46:27 GMT)
Classification of COVID-19 cases from chest CT volumes using hybrid model of 3D CNN and 3D MLP-Mixer [2.9] 本稿では, 3D-Mixer を改良した COVID-19 胸部CT ボリュームの自動分類法を提案する。
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中に広がり、多くの感染者や死亡者が出た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:06:07 GMT)
Automated classification method of COVID-19 cases from chest CT volumes using 2D and 3D hybrid CNN for anisotropic volumes [2.9] 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は世界中に広がり、多くの感染者や死亡者が出た。
コンピュータ支援診断システム(CAD)は迅速かつ定量的な診断結果を提供する。
新型コロナウイルス診断支援のための胸部CTボリュームの自動分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:12:14 GMT)
From Code Review to Code Critique: Intent, Drift, and Spotlight for AI-Generated Diffs at Scale [2.9] ARCTICはAIを利用したCode Critiqueシステムで、インテント予測、ドリフト検出、コードスポットライトという3つの機能に関するコードレビューを再構築する。
実験的なロールアウトでは、ドリフトスコアは追加で5.76ポイント(p = 0.026)のコードアライメントを減少させ、インテント予測は90.2%の承認を受け、ゼロの欠陥はローンチ以来自己レビューによる差によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:17:25 GMT)
Leveraging Transfer Learning with Class-Specific Decoders for Laparoscopic Segmentation [2.9] 外科的概念的知識が部分的に解剖学的表現の下でどのように伝達されるかを検討する。
その結果, 臓器特異的デコーダモデル (CEMD) は, クロスドメイン事前訓練後に完全に微調整され, 高いセグメンテーション性能が得られることがわかった。
しかし、外科的データのクラス不均衡は、転送学習が完全には解決しないという永続的な課題のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:13:02 GMT)
Unitary designs from perturbed time evolutions of a chaotic Hamiltonian [2.9] ユニタリ設計は量子情報処理におけるハールランダムユニタリの効率的な代用を提供する。
中間的ユニタリ摂動を持つ1つのカオスハミルトニアンの時間発展に基づくプロトコルを提案し、ユニタリ設計を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:31:57 GMT)
CWEEP: A Lexical Static Analysis Framework for CWE Early Prevention [2.8] 本稿では,RTLのセキュリティ脆弱性を検出する静的解析フレームワークであるCWEEPを提案する。
CWEEPは詳細なセキュリティ仕様を必要としないので、プロパティがまだ開発中である間、RTL開発の初期段階で使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:35:13 GMT)
Construction of Sets of Orthogonal Quantum States with Minimal Nonlocality in Bipartite and Tripartite Systems of Unequal Local Dimensions [2.4] 極小非局所性の研究は、非局所的な量子状態の集合の最小濃度を決定することを目的としている。
局所次元が不等な二部量子系や三部量子系における非局所状態の集合の構成は未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:52:55 GMT)
RecSys Factory: Bounding LLM Agent Autonomy to Decision Points in the Industrial Recommender Lifecycle [2.4] RecSys Factoryは、3つの推奨ビジネスラインで78日間デプロイされたLLMエージェントプラットフォームです。
設計原則は、一般化ではなく、決定点における自律性である。
78日間の窓越しに、プラットフォームは1,624回のCLIツールディスパッチを78.6%の総成功率で記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:42:45 GMT)
Beyond Component Testing: Validating Agentic AI Systems [2.4] エージェントAIシステムは、計画、ツールの使用、メモリ、インタラクション、適応を組み合わせた多段階の軌道を介して機能する。
本調査では,エージェント評価,ソフトウェア保証,サイバー物理システム,ランタイム監視,規制ガイダンスを対象とする257件の論文をまとめた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:24:34 GMT)
Motion Planning for Mobile Manipulators Navigating Doorways via Model Predictive Control [2.3] ドアウェイの航行は、人体環境で動作する移動マニピュレータの基本的な機能である。
本稿では,プッシュドアとプルドアの両方を自律的に開き,トラバースするための,実現可能な,衝突のない軌道を生成する運動計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:39:29 GMT)
From Monoliths to Swarms: A Study of Attack Surface Evolution in the Transition to Multi-Agent Web Systems [2.3] 大規模言語モデル(LLM)ベースのWebエージェントは、単一エージェントシステム(SAS)からマルチエージェントシステム(MAS)へと進化している。
複数のエージェントの関与によって引き起こされた脆弱性を考慮し、WebベースのMASに特有の攻撃ベクトルを分類する分類法を提案する。
我々は、Webエージェントのセキュリティを、完全に外部のWeb専用敵に対して分析するためのテストベッドWebMASLabを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:27:12 GMT)
Qubit Loss Inference with Stabilizer Codes without Leakage Detection Units [2.3] 量子ビット損失は、フォトニック、中性原子、トラップイオン系を含むプラットフォーム上でのフォールトトレラント量子計算の大きな障害である。
本研究は, 標準繰り返し安定化器測定により得られたシンドロームデータから, クォービット損失を推定できるかどうかを検討する。
我々は, 捕捉イオンおよび中性原子プラットフォームのための回路レベルのノイズシミュレーションにより, 回転面符号上での推論および損失補正プロトコルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:34:49 GMT)
Analysing User Reviews to Identify User Concerns Around Permissions in AI Apps [2.2] 本稿では,AIアプリのレビューをパーミッション関連カテゴリに分類する機械学習モデルを提案する。
ユーザレビューは構造化されていないため、従来のラベル付きトレーニングセットの組み立ては困難である。
これを解決するために、AI生成のセキュリティとパーミッションレビューを使用して、人間による大規模なレビューのコーパスから関連するトレーニング例を特定する。
提案手法は,承認レビューを82%の精度で分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:25:20 GMT)
MROPE: A Multi-Robot Safe Cooperative Strategy via combined Predictive Safety Filters and Ellipse-based Constraint Compression [2.2] 本稿では,協力的監視ミッションを厳格な地域安全要件から切り離す階層戦略を提案する。
方法論的には、このアーキテクチャは高レベルなSwarm調整のための分散集約最適化を組み合わせることで実現される。
仮想および実世界の実験は、このフレームワークを検証し、より優れたリアルタイム効率とスケーラビリティを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:22:04 GMT)
Response Magnitude as a Dominant Signal for Held-Out CRISPRi Perturbation Effect Prediction [2.2] CRISPRi摂動が保有する標的遺伝子に対する転写学的効果の程度を予測することは、単細胞生物学において重要な問題である。
最近の研究は、単純なベースラインがしばしば関連するプロトコルの深い予測値と一致するか、あるいは超えていることを文書化している。
我々はこの現象をVirtual Cell Challengeベンチマークで厳密な目標遺伝子分割の下で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:09:26 GMT)
On the Resilience of 5G NR Against Jamming [2.2] ns-3シミュレータ内にオープンソースの5Gジャムを実装・リリースする。
我々は、セル技術、周波数、サブキャリア間隔、チャネル帯域幅などの異なる次元におけるセルジャミングの影響を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:05:06 GMT)
DiffAttack: Evasion Attacks Against Face Recognition via Latent Diffusion Models [2.1] 本稿では,潜在空間最適化による対向顔生成のための新しいアプローチを提案する。
顔認識モデルによって測定されるように、潜時拡散モデルを直接利用して、ターゲットアイデンティティの埋め込みに向けて生成をガイドする。
提案するフレームワークは,FFHQやCelebA-HQデータセットなどの標準ベンチマークで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 01:33:53 GMT)
Few-shot Deep Learning for Phase-Amplitude Aberration Correction in Transcranial Focused Ultrasound [2.1] 患者CT画像から96要素3次元位相アレートランスデューサの素子間位相と振幅補正を予測できる数ショットのフレームワークを提案する。
このフレームワークは、多様な頭蓋骨のジオメトリーで事前訓練されており、ターゲットポイントがわずか10点しかなく微調整されているため、目に見えない患者に迅速に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:02:47 GMT)
LEX-EC: A Lexical Evidence-Channel Audit Framework for Zero-Shot LLM Personality Classification in Black-Box Settings [2.1] LEX-ECは再利用可能なブラックボックス監査フレームワークである。
さまざまなテキストジャンルが、どのように大きく異なるプロファイルを示すかを示す。
LEX-ECは、形質関連が利用可能な語彙的証拠とどのように異なるかを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:04:52 GMT)
DenseOn with the LateOn: Fully Open Dense and Late-Interaction Models for Multilingual, Long-Context, and Code Search [2.1] 英語の教師が翻訳学習を通して多言語検索にどのように移行するかを示す。
我々はまず、34の公開ソースにわたる1.4Bペアから665万の英語コントラスト事前学習ペアを再構築し、キュレートした。
検証された英語データを8言語に翻訳し、2.8B対の言語間サンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:35:24 GMT)
Metamorphic Testing of Transpilers via Mutation Consistency of Programs [2.1] 本稿ではトランスパイラに適した新しい変成試験手法を提案する。
本手法では,コンパイルプログラムの実行時の動作を推論する代わりに,トランスパイラが生成するソースコードを直接メタモルフィック関係を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:20:08 GMT)
Towards the Characterization of Logical Errors in Distributed Lattice Surgery [2.0] モジュール間量子演算は、モジュール内の局所ゲートよりもノイズが多く、システムに付加的なノイズをもたらす。
異種ノイズ条件下での分散格子手術を解析し,特にマージ操作を基本的サブルーチンの1つとして検討した。
本研究は, 最適表面符号距離の選択, 対象局部ゲートの忠実度の設定, および分散アーキテクチャにおける論理演算に必要な許容エンタングルペアの忠実度を決定するための実用的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:06:26 GMT)
An asymptotically solvable model of many-body critical phases: mobility edges, scars, and inverted scars [2.0] 基礎となるポテンシャル構造に由来する共鳴のクラスは、大規模決定論システムで期待されている。
空間構造がミラー状多体共鳴の階層構造を誘導する一次元近接相互作用スピン鎖のモデルを構築した。
これらの2つの相は通常のMBLおよびETH相と似ているが、反対相のように振る舞う稀な固有状態が存在し、多体傷や逆傷と解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Assessing the Generalization of Graph Neural Networks for Fault Location Across Increasing Distributed Energy Resource Penetration Levels [1.9] 本稿では、時空間(GATv2)と従来の機械学習ベースラインに対して、時空間時空間グラフニューラルネットワーク(STGNN)をベンチマークする。
我々はSTGATv2が神経ベースラインを一貫して上回り、92-94%のマクロF1の分布を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 11:11:15 GMT)
Language Models Agree With Each Other, Not With Readers [1.9] 我々は、その目的のために構築された誰もいない人間の参照に対する収束を測定する。
120のWebドキュメントに2,523のリードマークがある。
読者が読むものよりも確実に読者に同意するモデルはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:44:10 GMT)
Students' Practices and Skills in the LLM-Era: "You Can't Outsource the Struggle and Still Get the Skill" [1.9] 生成AIツールは、ソフトウェア工学の大学院生の日々のワークフローで急速に学習されている。
しかし、実験的な研究に有効なAI関連スキルが何が必要かについては、ほとんど分かっていない。
研究に焦点をあてた5つのサブレディットから1,383件の投稿を分析し,研究スキルの育成に必要な認知的努力を体系的にアウトソーシングすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:18:44 GMT)
TriShield: Zero-Utility-Loss Defense Against Privacy Backdoors in Federated Language Model Fine-Tuning via Orthogonal Gradient Projection and Optimizer State Entanglement [1.8] 最近の攻撃であるNeuroImprintは、悪意のあるパラメータサーバがPEFTアダプタをプライバシーバックドアに悪用できることを示した。
既存の防御 - ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)や勾配クリッピングを含む - は、この攻撃に失敗するか、受け入れがたいユーティリティ劣化を課す。
我々は,NuroImprintスタイルの再構築を完全に防止する3層ディフェンスである textbfTriShield を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 04:21:25 GMT)
Spectrum Estimation is Almost as Hard as Tomography [1.7] 定位全変分誤差に対するスペクトル推定のために、サンプルの複雑さを$(d2-)$以下で証明する。
私たちのハードインスタンスは、Haar-randomプロジェクターのサンドイッチ製品から作られています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:57:03 GMT)
AutoCause: A Python framework that automates expert decisions in environmental time-series causal discovery [1.7] AutoCauseは因果発見分析のためのオープンソースのPythonワークフローである。
3つのファミリーから確立された因果発見メソッドをラップし、非因果参照モデルを追加し、メソッドカウントのサポートによるグレードリンクを追加する。
一貫性のない専門家の実践を、監査可能な繰り返し可能な分析に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:24:49 GMT)
Cross-Lingual Transfer for Machine Translation in Turkic Languages [1.6] 言語間移動は機械翻訳の中心であるが、その振舞いは未だ不十分である。
我々はトルコ語、アゼルバイジャン語、ウズベク語、カザフ語、キルギス語の5つの言語間の移動について研究している。
特にトルコ・アゼルバイジャン語とカザフ・キルギス語の間では、移動が最強であることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:42:17 GMT)
Evolving language compositionality in a frequency-structured meaning space [1.6] 異なる意味の頻度の変化が、その構成性の性格にどのように影響するかを示す。
その結果, 周波数分布が形式的単位上で定義される場合にのみ, 創発的言語構造を形成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:18:57 GMT)
Towards General Language-Conditioned Latent Safety Filters [1.5] 言語条件付き安全フィルタリングについて検討し,ハミルトン・ヤコビの安全アクターと批評家が言語指定制約を条件とした。
視覚的設定におけるピック・アンド・プレイス、テーブル・ワイピング、ブロック・スタッキングタスク間でのこの定式化を評価する。
本実験は,言語条件付き安全フィルタが制約違反を低減し,未知の制約インスタンスへの部分的転送を示すことを示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 22:00:35 GMT)
On a joint simultaneous learning of relevant feature subsets and subspaces in regression-like problems [1.0] エントロピー最適マニフォールド回帰(EOMR)
EOMRは人工知能(AI)と機械学習(ML)の最先端ツールの最も完全なセットと比較される
長谷川-若谷の例では、EOMRは非常に単純なエントロピー最適化と、主要な基本直交関数(EOF)の素小記述を蒸留する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:45:17 GMT)
Simulation Code Generation for Fluid Systems using Large Language Models: Benchmarking Models and Prompting Strategies [0.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語仕様から構文的に正しいコードを生成する強力な能力を示している。
本研究では, LLMを用いて流体系モデルの中立グラフ表現を自動的に実行可能コードに変換する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:09:00 GMT)
SULAND v2: A Refined RGB Dataset and Deep Learning Object Detection Benchmark for UAV/UGV-Based SUrface LANDmine Detection Under Domain Shift [0.9] 改良されたRGB表面ランドミンデータセットとベンチマークであるSULAND_v2を提案する。
9つのファミリーにわたる35の検出器構成をベンチマークする。
以上の結果から,IIDの精度は操作性を保証するものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:51:17 GMT)
A Unified Feature Model for Microservice Identification and Refactoring [0.6] モノリシックシステム内の自動識別にはいくつかのアプローチが提案されている。
設計ソリューションに固有のトレードオフを完全に探求するには、複数のアプローチを統合する必要がある。
本稿では,多種多様なマイクロサービス識別ツールの特徴モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:33:52 GMT)
Can Zero-Shot LLMs Predict Child Malnutrition? A Fairness and Temporal Robustness Study [0.5] 子どもの栄養失調は、低所得国や中所得国、特に南アジアにおいて主要な公衆衛生上の課題である。
本研究は,子どものスタント予測のためのゼロショット設定において,事前訓練された大言語モデル(LLM)の有効性,公平性,時間的堅牢性を評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:06:22 GMT)
DungeonBench: A Benchmark for Rules-Rich Tactical Reasoning in Dungeons & Dragons Combat [0.5] ダンジョンズ&ドラゴンズの戦いにおける戦術的推論のベンチマークであるダンジョンベンチを紹介する。
それぞれのステップで、DungeonBenchは完全な戦術的な観察、保留中の決定、および実行可能なオプションのインデックス付きリストを公開する。
同じエンジン生成の意思決定ストリームは、コントローラ、言語モデルポリシー、学習されたオプションランク付け、マスクされたアクション強化学習エージェントをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:03:38 GMT)
Balancing of Humanoid with Object Mass: Trade-off Analyses and Lifting Control [0.5] この研究は、物体の質量がバランス安定性に与える影響を厳密に分析し、活用する。
動的モデルと制約は、バランスのとれた状態盆地/境界の構築に組み込まれている。
ヒューマノイドロボットを用いて、予測と制御のためのBSBの影響を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:57:51 GMT)
COntExt: Towards Context-Aware Ontology Extension from Operational Metrics [0.4] 我々はコンテキスト認識拡張のためのフレームワークであるCOntExtを提示する。
運用メトリクスカタログは,拡張のための実用的かつ不十分な情報源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:46:02 GMT)
Mission-Level Runtime Assurance for LLM-Assisted ISR Swarms over a Verification-Aware Fabric [0.4] LLM支援の自律ロボットは、協調的な知性、監視、偵察のためにますます提案されている。
保証障害の増加するクラスは、単一のプラットフォーム内ではなく、群れ全体にわたって発生します。
本稿では,ミッションポリシーをエージェント単位およびエージェント単位のアスペクトに分解する3層ランタイム検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 04:50:20 GMT)
Charging and Discharging a Hubbard-Holstein Quantum Battery: Specific Mechanisms and General Insights [0.4] ハバード=ホルシュタイン二量体は相関駆動型量子電池として機能し、発散の存在下でもエルゴトロピーは頑健に保存される。
最適作業抽出は原則としてすべての蓄えられたエネルギーを回収できるが、非現実的に微調整された結合を必要とする。
本研究は, 量子エネルギー貯蔵機構を解明し, 機械学習に基づく理論的探索に適する作業抽出の現実的な経路を提供し, 量子電池が普遍的に展開できないことを示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:17:19 GMT)
Wigner negativity and stellar rank for SU(1,1) states [0.4] SU (1,1) の動的対称性を持つ系の準確率分布について研究した。
ウィグナー函数はすべてのペレロモフ SU (1,1) コヒーレント状態に対して厳密な正であることを示す。
また、フシミ$Q$-函数の零点から定義されるSU(1,1)状態の恒星ランクについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:27:03 GMT)
A Biometric Sensor Network to Enable Real-Time Measurement of Individual Student Engagement in STEM Lecture Environments [0.4] 学生エンゲージメント(SE)は、STEM教育における学業成績と維持のクリティカルな予測要因である。
本論文では,学生の参加状況のリアルタイム計測と連続的追跡を可能にするために,新しい$textitBiometric Sensor Network$(BSN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 01:54:08 GMT)
Instruction Stacking Collapse: A Benchmark and the Capability-Dependent Value of Prompt Compilation [0.4] 本研究では,命令追従による制約の蓄積について検討する。
我々は,24個の検証済み命令を1回に1から20個積み重ねたベンチマークを導入し,実運用レベルのLCMを3つ評価する。
次にトレーニング不要のコンパイラを評価し、スタックされたプロンプトを1回の呼び出しで書き直し、クエリ間で再利用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:58:29 GMT)
Bending the Curve: Operational Cyber Epidemiology for Ransomware [0.4] 本稿では,サセプティブル・エミッション・エフェクト・エフェクト・エフェクト・リムード(SEIR)モデルをインシデント管理に適用する。
基本的で効果的な複製数であるR0とReは、指向性、ほぼリアルタイムな意思決定補助として使用される。
主な貢献は、リソース制約の下で技術的テレメトリを含む決定を接続する共通言語である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:10:09 GMT)
A Generalized-Bayes Perspective on Counterfactual Explanations: Posterior-Based Decision-Making and Evaluation [0.4] 距離最小化に基づくCEはギブス後方の推定値の最大値と数学的に等価であることを示す。
我々はMAP以外の2つの決定ルールを統一された枠組みで導入する:ベイズ決定は期待される決定損失を最小限に抑え、CVaR-CEはリスク逆決定ルールである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:56:22 GMT)
Alteron: A Tool for Behavioral Regression Testing Across NLP Classifier Versions [0.4] 進化する自然言語処理(NLP)モデルを評価することは、更新全体の信頼性の高い動作を保証する上で重要である。
標準ベンチマークのメトリクスは、バージョン間でモデル動作がどのように変化するかを完全には捉えていない。
メタモルフィックテストを用いて,NLPモデルバージョン間での行動回帰を検出するツールであるAlteronを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:48:31 GMT)
On the Generalization of Steering Vectors for Chain-of-Thought Faithfulness [0.3] 思考の連鎖(CoT)は、道具的推論ステップの開示に失敗し、それを不信と表現する。
本研究は,Cue型,データセット,ステアリングベクター構築方法にまたがって,忠実性のためのステアリングがいかに一般化するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:30:45 GMT)
A reproducible and extensible framework for benchmarking competing risks survival models [0.3] 競合するリスクを伴う生存分析のために、幅広い統計的および機械学習手法が提案されている。
我々は、競合するリスクモデルのためのオープンソースのベンチマークフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:24:58 GMT)
AI and Its Impact on Creativity and Diversity: An Empirical Study of LLM-Generated Product Ideas [0.2] 本研究は,50ドル未満の大学生を対象に,大規模言語モデル(LLM)が新製品のアイデアをいかに生み出すかを検討する。
最初の研究は、LCMが生成する製品は、購入意図に基づいて、人間のアイデアよりも平均品質が高いことを示している。
第2の研究では、このAIによる創造性向上は、LLMのより説得力のあるピッチングスキルによって説明されていないことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:50:39 GMT)
MDWD: A Street-Level Dataset for Municipal Solid Waste Detection in Dense Urban Environments [0.2] 本稿では,マルタ国内廃棄物データセット(MDWD)を紹介する。
MDWDは3,697個の高解像度画像と11,461個の手動アノテートインスタンスからなるストリートレベルのベンチマークである。
その結果、MDWDは、コンパクトリアルタイム検出器とトランスフォーマーベースモデルの両方で効果的なトレーニングをサポートすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:54:25 GMT)
Bayesian fusion forests for heterogeneous treatment effects on survival from randomised and real-world data [0.1] 非パラメトリックなフレームワークを開発し、不均一な治療効果が生存率に与える影響を推定する。
このフレームワークは、処理効果が2つのソースをまたいで移動すると仮定することで、現実世界のデータに対する未確立の仮定を緩和する。
HIVに対する抗レトロウイルス療法の併用効果を評価するため,ACTG 175 臨床試験と Multicenter AIDS Cohort Study を併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 11:12:55 GMT)
GNN-based Multi-Agent Control of Traffic Shockwaves in Sparse Vehicular Ad-hoc Networks [0.1] 本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)を統合した分散マルチエージェント強化学習(MARL)フレームワークを提案する。
その結果、GNNベースのMARLフレームワークは、車両の10%しか接続していない場合でも、交通衝撃波の伝搬を最大80%低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:10:00 GMT)
Linear Proposal Operators and Stochastic Search Geometry in SOMA and Differential Evolution [0.1] 本稿では,境界修復と適合性に依存した選択から,目的非依存のばらつきを分離する演算子選択因数分解を提案する。
それは、自己組織化アルゴリズム(SOMA)と微分進化(DE)の提案幾何学の研究にそれを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:58:58 GMT)
On the Origin of Beyond-Classical Advantage in the Parity-Permutation Problem [0.1] 未知の置換のパリティ(odd vs even)を$n$粒子に適用するタスクについて検討する。
我々は、絡み合った準備がなくても、量子論は古典的戦略よりも確率論的優位性を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:51:06 GMT)
Versatile On-device Adaptation at the Edge by Unifying Few-shot, Zero-shot, Continual, and In-context Learning [0.1] 組込み型学習(ECL)は4つの異なるオンライン学習シナリオを統合するフレームワークである。
ECLは4つの現実世界のユースケースにまたがるリソース制限されたデバイスにデプロイできる。
マイクロからミリワットの電力予算で動作する意味データとICLを用いたZSLの最初のハードウェアデモを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:37:48 GMT)
metasignal: A Python Package for Comprehensive Metacognitive Analysis and Decision-Making [0.0] Metasignalは、信号検出理論とメタ認知計測のためのオープンソースのPythonパッケージである。
Rahnev (2025)により評価された17のメタ認知尺度を実装している。
このパッケージはまた、コマンドラインインターフェース、グループ要約、ブートストラップの信頼区間、置換テスト、任意の階層ベイズモデル、情報理論測度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:18:19 GMT)
What Carries the Signal in Pathology Foundation-Model Atlases? A Patient-Level Controlled Benchmark in Breast Cancer [0.0] 凍結した背骨11本, 遺伝子プログラム4本, TCGA-BRCA285本のペアスライドとRNA-seqについて検討した。
平均プール埋め込みにおけるリッジ回帰は、Spearman = 0.25-0.56, UNI2のホールドアウトプログラムスコアを予測している(免疫0.556)
シグナルは本物であるが、一様ではない。同じ患者と折り畳みの競合モデルに対して、埋め込みは、ER/光、増殖、免疫(+0.280, +0.284, +0.479; p = 0.003)の組織組成を破るが、基礎ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 04:58:29 GMT)
Unwithered Majorana fermions in the bulk of a quantum chain [0.0] 正確な結果は、横磁場中のXYスピン鎖に対して提示される。
予測されたバルクエッジ効果は、特別に設計された光学鎖と格子で検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:51:29 GMT)
Trust and Its Betrayal under Three Representational Strategies [0.0] 信頼とは独特な種類の命題的な態度であり、信頼とは、信頼を失望させる可能性のある条件下で別のものに依存することである。
この状態の3つの表現--ルイス完備ステーカー球系における近距離性としての語彙的強調-を開発する。
我々は、同一の裏切りは、辞書表現の下でエージェントの身元命令を反証し、命令の下での裏切り者の意図に比例して彼女の身元命令を汚染することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 22:15:31 GMT)
Transcript-Managed Transformers: Monotone Multi-Agent Collapse and Universality with Two Pop-Enabled Transcripts [0.0] 固定化有限精度因果変換器の転写管理について検討する。
トランスクリプトは、境界ブロックのチャネルに分割される。
Operations $P_c:=PopContext(c)$は、チャネル$c$の最新のブロックを削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:03:09 GMT)
The persuasive power of large language models does not depend on their perceived national origin [0.0] 我々は、AIの認識する国家的起源がその説得力を形作るかどうかを研究する。
事前登録されたランダム化実験では、米国代表の403人の成人が3回にわたる議論を行った。
政治的トピックはAIの立場に対するスタンスの動きを遅くし、集団ナルシシズムは起源に関係なく態度の変化を減らすことを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:08:25 GMT)
The Tragedy of the Cognitive Commons: How AI Could Disrupt the Regeneration of Professional Expertise [0.0] 本稿では,コモンズ理論,HRD奨学金,分散認知を統合した認知コモンズフレームワークを紹介する。
AIの採用決定が、リニューアルに必要な共有専門知識をいかに損なうかを説明する。
この論文は、組織の最適化ではなく、総合的なスチュワードシップとして専門的開発を見直している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:04:07 GMT)
The Theoretical Foundation of Socratic Tests: Dynamic, Multimodal, Conversational Examinations [0.0] ソクラティックテスト(Socratic Test)は、コンピュータによる自動会話アセスメントである。
本論文は, 近位発達ゾーン(ZPD)の定量化のための段階的足場の利用を形式化する。
詳しくは、ペナルティと人間とAIのアライメントよりも熟達を優先する、非補償的で付加的なグレーディングアーキテクチャについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:57:49 GMT)
The Deployment Wall: A Diagnostic Framework and Instrument for Enterprise AI in the Deployment Era [0.0] 生成人工知能への企業投資は1年で3倍になり、約37億ドルとなった。
フィールドリサーチは、企業生成AIパイロットの約95%が、測定可能な利益と損失のインパクトを与えていないことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:16:38 GMT)
TerraNova: A Foundation Model for the Anthropocene [0.0] 人類新世の問題は、物理的地球と人間社会を1つの結合系としてモデル化することである。
幾何学的障害は、物理的地球は政治的境界を無視した連続した場として測定されるということである。
そこで,本研究では,1024の物理・社会的な記録に基づく基礎モデルについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:27:26 GMT)
Telecom-compatible polarization-to-time-bin conversion of atom-photon entanglement for heterogeneous quantum networks [0.0] 本稿では、原子-光子の絡み合いを、原子波長の偏光符号化から、通信用Cバンドの時間ビン符号化に変換するインタフェースを実証する。
これは、単一の原子量子メモリに絡み合った光子の分極-時間-ビン変換の最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:45:13 GMT)
Symbolic Attack Chain Generation from Atomic Red Team Techniques: An Empirical Study of Predicate Representation Granularity [0.0] AURORAのような最先端システムでは、9カテゴリの攻撃行動リンクモデル(AALM)が採用されている。
本研究では,予測表現の粒度が計画の妥当性,コスト,忠実度に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:35:06 GMT)
Studying, Identifying, and Fixing Hidden Technical Debt in AI-Intensive Cyber-Physical Systems [0.0] この論文は、AI-CPS技術的負債(TD)の特徴付けと、その識別と修復のためのアプローチの提案を目的としている。
第1フェーズでは、AIエコシステムとAI-CPSリポジトリを分析し、開発者へのインタビューを行うことで、AI-CPS TDを特徴付ける。
エージェントAIソリューションをサポートし、AI-CPS TDを監視し、管理し、返済する自動化ツールを開発し、検証する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:44:33 GMT)
Step-Attention Refinement of DINOv3 Features for Efficient Anterior Eye Segmentation [0.0] 前眼節(AES)セグメンテーションは、眼生体計測と臨床画像解析の両分野において重要な要素である。
臨床環境でのAESセグメンテーションについて検討し, 蒸留したDINOv3 ViT-Smallバックボーン上に構築した軽量アーキテクチャを提案する。
提案手法は,8つの眼科的取得プロトコルにまたがる333個のAES画像から,7つの解剖学的クラスに注釈を付した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:15:07 GMT)
Stabilized Best-of-$K$ Training for Neural Combinatorial Optimization [0.0] Leader Reward氏はPOMOトレーニングを修正し、繰り返し推論によって生成される最良の軌道を強調する。
私たちは、そのバイナリリーダー/非リーダの区別を、サンプリング予算$K$でインデックス付けされた安定化されたランク信号に置き換える、狭い拡張をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 21:11:48 GMT)
Source Code Authorship Attribution Does Not Generalize from Competitions to Classrooms [0.0] トレーニング済みの変換器CodeBERTを3つのデータソースで微調整する。
CodeBERTは10人の著者のTop-1精度92.6%に達し、1000人の著者のTop-1を70.7%保持している。
調査されたコースワークデータセットでは、同じパイプラインが対応するチャンスベースライン内またはそれ以下で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:15:43 GMT)
Small Is Enough: Per-User Style Rewriting of AI-Edited Text via LoRA Adapters [0.0] InMyStyleは、AI編集されたテキストの書き直しに小さな言語モデルを適用する、プライバシファーストで単一のユーザーシステムである。
複数のローカルヘルパー LLM を使用してペア化されたトレーニング例を構築し、0.5B から 7B のパラメータのベースモデル上で LoRA アダプタを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:14:28 GMT)
Simple-regret rates and minimax optimality of fixed-prior expected improvement in Matérn and squared-exponential RKHSs [0.0] 非空コンパクト集合 $mathcal X の部分集合 Rd$ 上で、決定論的目的関数 $f$ を最小化するための期待された改善 (EI) ポリシーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:18:54 GMT)
Sign compression for Muon: SignMuon, MuonSign, and the Limits of Error Feedback [0.0] SignMuonは、Muonの更新をパラメータ毎に1ビットに圧縮する。
バイアス圧縮機の標準的な治療法であるエラーフィードバックはSignMuonを救わない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:54:46 GMT)
Shared Organizational Memory for Enterprise Coding Agents: System Design and Deployment Snapshot [0.0] 既存の知識インターフェースは、格納されたリソースを公開しているが、それでも、再利用に値する教訓を認識し、明示的に記録するエージェントに依存している。
コーディング作業のプラットフォームレベル部分をキャプチャする共有組織メモリシステムの運用が進行中であることを報告します。
コントリビュータの承認を得てタスク隣接のエクスペリエンスを収集し、再利用可能な質問応答メモリにキュレーションし、明らかなセキュリティとプライバシのリスクをゲートし、将来のエージェントのメモリを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 11:45:37 GMT)
SMS Opt-In/Opt-Out Consent Record Architecture in Enterprise CRM Systems: Compliance Patterns for Multi-Tenant Managed Packages [0.0] 本稿ではCRMネイティブメッセージング管理パッケージ内に実装されたパターンから一般化されたプロダクションコンセンサス記録アーキテクチャを提案する。
本稿では、データモデル設計、キーワードベースのコンセンサスキャプチャ、復号化のためのハッシュベースの一意性戦略、メッセージ送信時間の抑制、これらの設計決定を形作るマルチテナント制約について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:42:02 GMT)
SILVA Networks as Structured Implicit Layers and Vector Attractors via Dynamic Interaction Fields [0.0] 動的相互作用場を介して,SILVAネットワーク,構造化インプリシット層,ベクトルアトラクターを紹介する。
SILVAは、刺激、局所的相互作用、大域的相互作用、減衰、および1つの固定点アーキテクチャ内での読み出しを分離する。
局所的な相互作用はグラフタスクで負荷を伴い、MNISTはテストされたキャパシティの繰り返しからほとんど得られず、より明確なグローバルなメリットは、長距離ノード分類ベンチマークに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:33:35 GMT)
Ro-vibrational van der Waals interaction between ultracold polar molecules [0.0] 極性極性分子間のロ-振動ファンデルワールス相互作用について述べる。
この相互作用は強く、高速な弾性衝突と衝突損失のマグニチュード抑制につながる。
この方式はマイクロ波遮蔽と互換性があり、制御状態依存相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:00:09 GMT)
Ring-based Spatial Transformer: Learning Non-linear Spatial Interactions between Building Distribution and Pedestrian Flow [0.0] 本研究では, 歩行者の流れを生成するために, 建物がどう相互作用するかを学習するためのリング型空間変換器を提案する。
東京都内の100駅について,100m間隔から800mまでの同心円状のリングバッファを定義した。
GPSによる歩行回数を対象変数とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 22:49:44 GMT)
Revisiting the Equation-of-Motion Method: A Universal Framework for Correlated Quantum Systems [0.0] 相関多体状態に対する運動方程式の一般的な実装を提示し、原子核における集合励起の記述に適用する。
このアプローチは、量子化学や量子コンピューティングなど、いくつかの分野にわたるEOM技術への新たな関心に動機づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:13:37 GMT)
Retrofitting Recurrent Depth into a Pretrained Language Model: Installation, Extrapolation, Transfer, and Retention at Two Parameter Budgets [0.0] 密集した事前訓練された言語モデルは、繰り返しの深さで再適合することができる。
同様の大きさのスクラッチパッドを訓練したモデルは、学習した地平線内での繰り返しモデルと一致したが、その先で崩壊した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:02:09 GMT)
Resolution of Infrared Entanglement Divergences via the Extended Uncertainty Principle [0.0] 赤外線の発散はゼロモードの非有界空間的非局在化と密接に結びついていることを示す。
本研究では、この無限成長が、拡張不確実性原理(EUP)を呼び出すことによって自然に解決されることを実証する。
我々は、この正規化機構を、一次元調和鎖と無質量スカラー場の絡み合いエントロピーと絡み合いスペクトルを評価することにより、多体システムに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:48:43 GMT)
Phase Sensitivity of Spectrally Multimode SU(1,1) Interferometers with Waveguide based Optical Parametric Amplifier [0.0] 本稿では,コヒーレント真空入力を用いたスペクトル多重モードSU(1,1)干渉計の位相感度評価フレームワークを提案する。
マルチモード条件下での感度は測定方法に強く依存することを示す。
この研究は、量子化センシング応用のための導波路を用いたOPAを用いて、現実的なマルチモードSU(1,1)干渉計を解析し、最適化するための統一的な理論的および数値的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:32:58 GMT)
Persistent Convolution: A Topological Framework for AI Alignment Testing and Semantic Space Characterization [0.0] この研究は、トポロジに基づくマルチモーダルアライメントテストを開発し、不透明モデルの展開、選択、比較をより解釈可能にする。
これらの手法はまた、可能性理論への直感的な接続と、データからデプロイメントへの統合された決定論フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 04:12:21 GMT)
OsteoCAD: A Human-in-the-Loop Cloud-Edge Framework for Bone Tumor Segmentation [0.0] 臨床におけるDeep Learningツールへのアクセスを民主化するモジュール型eHealthフレームワークであるOsteoCADを紹介する。
OsteCADは、データセット作成と前処理からモデルトレーニング、ユーザフレンドリなインターフェースによる推論まで、エンドツーエンドのDL機能を提供する。
メキシコにおける実際の症例研究を通して骨CADの有用性を検証し, 骨腫瘍の断片化に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:38:11 GMT)
Origins of microwave losses in superconducting circuits made with silicon-on-insulator substrates [0.0] 標準比抵抗シリコンオン絶縁体基板は低温下で高比抵抗シリコンオン絶縁体基板よりも優れた性能を示すことを示す。
これらの基板は超伝導ナノエレクトロメカニクスシステムの開発に興味深い視点を与えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:35:48 GMT)
Ordered-to-disordered transfer learning with graph neural networks for formation-energy and HOMO-LUMO gap prediction in high-entropy perovskite oxides [0.0] HEPOにおける生成エネルギーとHOMO-LUMOギャップ予測のためのグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた秩序-秩序間移動学習について検討した。
CGCNN、GATGNN、ALIGNN、M3GNetの4つの代表型GNNモデルを評価し、構造表現の役割を理解する。
一方, HOMO-LUMOギャップ予測は, 局所化学環境に敏感なため, 移動性に制限があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:13:32 GMT)
Optimising for Flourishing: Flourishing Metrics and Return on Flourishing as Success Criteria for Artificial Intelligence and Post-AGI Economic Systems [0.0] 人類の繁栄は人工知能の主要な成功基準であるべきだと我々は主張する。
Flourishing Metricsは、物理的、感情的、経済的、リレーショナル、スピリチュアル、惑星的ウェルビーイングにまたがるフレームワークを提供する。
第2に、リターン・オン・フロリッシング(RoF)は投資に対するリターンを拡大し、介入、政策、AIシステムの実証的な貢献を評価して繁栄させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:00:47 GMT)
Optimal Decoding for Measurement-Based GHZ State Preparation: The Maximum-Utility Decoder [0.0] 本稿では、最も高いパーショット復号化量子オーダーを実現するアルゴリズムを提案する。
次に,測定に基づくG状態生成のための最適復号法を確立する。
2段階のデコーダが開発され、まずMWPMのエッジ重みにエンコードされ、予測された有用性を最大化するためにトレーニングされた畳み込みニューラルネットワークによって結果を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:00:00 GMT)
Optically Resolved Excited State Hyperfine Structure of a Silicon Colour Centre in the Telecom Bands [0.0] シリコン中の核スピンビットは、非常にコヒーレントな量子メモリを提供する。
光インタフェーススピンは、量子ネットワークと分散量子コンピューティングの両方のための有望なプラットフォームである。
励起状態の寿命を測定し、その狭い放出線幅の結果として、長寿命三重項状態の微細構造と超微細構造を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 01:54:04 GMT)
One Future, Every Robot: Label-Efficient Collective-State Prediction with Decentralized JEPA [0.0] 予測アーキテクチャであるCollective-State JEPAを紹介します。
それぞれのロボットは、16フレームのローカル履歴と1つの64フロートリカレントメッセージを使用する。
予見的に登録された5シードのフォローアップは、予測エラーとロボット間ラベル予算AUCを改善する。
封印された8シードのアクション条件付きフォローアップは、分岐値MSEを45.5%削減し、コンテキスト内候補スコア相関を0.1291改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:57:02 GMT)
On the Emergence of Exponential Decay from Discrete Spectra for Friedrichs Hamiltonians [0.0] 我々はフリードリッヒ・ハミルトニアンのクラスで、ランク1の摂動を通して入浴と結合した励起状態を記述する。
浴場ハミルトニアンによる結合関数に関連するスペクトル測度が制限測度に弱収束するようなハミルトニアン列を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:49:54 GMT)
On fair and realistic performance evaluations for graph-based lateral movement detectors [0.0] 横方向の動き検出は近年大きな進歩を遂げており、検知器を実用的に評価するベンチマークデータセットが普及している。
これらのベンチマークデータセットの正確な使い方は、文献によって異なる。
本稿では,2つの一般的なデータセットの事前処理およびラベル付け手法を調査し,下流評価の公平性と現実性に与える影響を実証する。
これらの新方針の下で、広く引用されている3つの横動き検出手法を再評価し、横動き検出器の評価におけるデータセット前処理とラベル付けの実践の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:09:20 GMT)
Numerical Optimization of Two-Qubit Gates in Silicon Flip-Flop Qubit Arrays under Electrical Control [0.0] シリコンベースのドナーフリップフロップ量子ビットは、スケーラブルでフォールトトレラントな量子コンピューティングへの有望な道を提供する。
このプラットフォームでの高忠実なエンタングリング操作は依然として困難である。
相互作用するフリップフロップ量子ビットのスピン軌道ダイナミクスをモデル化する数値シミュレーションフレームワークFlipFlopQSimを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:52:26 GMT)
Non-Hermitian Quantum Nonlinear Optics with Single Photons [0.0] 量子非線形光学は、スケーラブルな量子技術のために強い光子-光子相互作用を利用する。
完全吸収を利用して数光子非線形過程を特定し最適化することにより、非エルミート物理学を量子非線形領域にブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 11:42:19 GMT)
Measuring Cross-Task Behavioral Consistency in Language Model Agents [0.0] タスク間の振舞いの一貫性は、独立して測定可能な特性である、と我々は主張する。
本稿では,BCM(Behavioral Consistency Metric)を導入して定量化する。
一貫性に匹敵するシステムでは、一貫性が著しく異なる可能性があるため、一貫性は成功率に還元できないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:37:11 GMT)
Marked vertex search on disordered graphs with Rosenzweig-Porter phases [0.0] 量子探索アルゴリズムは、古典的なアルゴリズムよりも優れていることが知られているが、障害の存在下でのそれらの振る舞いは、ほとんど解明されていない。
可変エルゴディック,非エルゴディック拡張,局所化位相のランダムな行列アンサンブルに障害を導入する。
これらの結果は、グラフ上のランダム行列障害と連続時間量子ウォークサーチの性能の間に直接的かつ定量的なリンクを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 19:14:19 GMT)
Learning to See Locally and Align Clinically with Pathology Semantics for Radiology Report Generation [0.0] 放射線学レポート生成のための病理アライメントフレームワークであるPALMを提案する。
PALMは、共有病理学のプロトタイプを通じて視覚的およびテキスト的特徴を整列する。
MIMIC-CXR、IU X-Ray、MIMIC-ABNの実験は、PALMがレポート生成と異常に焦点を絞った堅牢性の両方を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 20:31:19 GMT)
Learning Compositional Meta-Routing for Agentic Workflows: An Executable Benchmark [0.0] 本稿では,タスクテキストからヘテロジニアスな操作を構成する,実行可能ベンチマークと予算対応メタルータを紹介する。
結果: 学習成功率は75.9%、静的ルーティングは93.5%、残る49%が安価で34.3ポイントを超える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:00:49 GMT)
Leak It: A Probabilistic Approach to Training-Data Extraction from Black-Box Language Models [0.0] 確率レンズによるブラックボックス,サンプリングベーストレーニングデータ漏洩について検討した。
我々はブラインドベースライン批判をサンプリング体制に拡張する。
ブラックボックス抽出監査ツールである leakit をリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:44:43 GMT)
Latent Lie-Poisson Neural Networks (LLPNNs): Discovering the motion of Lie-Poisson systems through observable data and latent dynamics [0.0] 我々はLatent Lie-Poisson Neural Networks (LLPNNs)を紹介する。
LLPNNは、Lie-Poissonダイナミクスを可観測データから直接学習するための構造保存フレームワークである。
予測精度は良好であり,ノイズに対する強い頑健さと,控えめで軽量なニューラルネットアーキテクチャのみを用いた競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 01:38:37 GMT)
Knowledge Cards: Structured Knowledge for AI Systems [0.0] 本稿では、専門家がレビューできる形で、単一の境界概念に関する検証済みの知識をキャプチャする構造化アーティファクトである知識カードを紹介する。
初期のプロトタイプカードはエネルギーと医薬品の領域で製造されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:54:07 GMT)
IyawoBench v2.0: Extended Diagnostic Evaluation of Large Language Model Clinical Triage in Nigerian Primary Care [0.0] IyawoBench v2.0 は,大言語モデルによる臨床トリアージの診断に有用である。
トリアージ安全性を3つの異なる障害モード(保守的エスカレーションバイアス、システマティックダウングレードバイアス、ミドルタイア不安定)に分解するフォーマルな数学的枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:11:55 GMT)
Information limits of photonic lantern wavefront sensing: a Fisher- and quantum-Fisher-information framework and its relation to Fourier-filtering sensitivity limits [0.0] 我々はフォトニック・ランタン波面センサのフィッシャー情報およびクレーマー・ラオ理論を開発した。
ランタンを収差係数からN出力強度への決定論的写像として扱うことにより、PoissonおよびRead-noise Fisher情報行列を導出する。
このフレームワークはデバイスに依存しない - ピラミッド、Zernike、PIAA-ZWFSセンサーと共通のベータ = 2スケールで、推定器に依存しない感度を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:23:37 GMT)
Hypergamigication Through Integrating Game Engines and Learning Management Systems: Ender's Game [0.0] LMSコンテンツを用いてゲーム環境を生成する双方向統合を提案する。
Blackboard統合用のインポート可能なUnityパッケージのパイロット実装が実演されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 11:17:06 GMT)
Finite-size reliability of homothetic quantum Otto engines [0.0] ホモセティック量子オットーエンジンは、作業が変動し続ける間、準静電効率が軌道に依存しない参照モデルを提供する。
一様間隔のはしごに特化することで、全作業分布、平均作業、分散、信号-幅信頼性の有限-N$式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:09:15 GMT)
Fermionic entropy: an efficiently measurable strong monotone for non-Gaussianity [0.0] 相関行列の2乗フロベニウスノルムによって定義されるフェルミオンエントロピーは強い純状態ガウスであることを示す。
フェルミオン型ガウス状態の検定のための線形サンプルを導出し,その状態に対する2次的改善を提供する。
この結果のさらなる応用として、マヨラナ局所非ガウスゲートを補足したMatchgate回路によって生成されるユニタリ設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:53:24 GMT)
Extrapolating the emergence of Hamiltonian chaos with random-feature Hamiltonian neural networks [0.0] ハミルトンニューラルネットワークは、主に通常の力学からトレーニングを欠いた広いカオス海へと外挿可能であることを示す。
私たちの知る限り、これは学習したハミルトニアンが、主に通常の力学から、訓練を欠いた広いカオス海へと質的に外挿できる最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:00:57 GMT)
Exposed by Design: A Dynamic Security Assessment of Internet-Facing MCP Servers at Scale [0.0] Model Context Protocol (MCP)は2024年11月のローンチ以来急速に採用されており、21,000以上のサーバインスタンスがパブリックインターネット上で検出されている。
インターネットに面したMPPサーバの動的セキュリティ評価を初めて実施する。
私たちは、MSP固有の10の脆弱性クラスをカバーする34のテストモジュールを実装するためのフレームワークであるCorvusを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:46:19 GMT)
Exploring Block Anomaly Detection In HDFS Log Data Analysis [0.0] 分散ファイルシステムであるHDFSは、多数のログを記録する。
1つのログで1つのログをチェックすることで、システム内で発生する問題を検出するには、複雑で退屈な作業が必要です。
本稿では,ストリーミングHDFSログブロック異常ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:04:39 GMT)
Exact minimum measurement dependence for faithful local deterministic models of multipartite GHZ-Mermin correlations [0.0] ベルの派生は、局所性、決定性、および測定独立に依存する。
本稿では,メルミン状態そのものに対する最適モデルの忠実バージョンを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:12:03 GMT)
Evidence-Type Competition: When Can Interventional Data Teach Language Models Causal Direction? [0.0] 介入データは 因果推論の モデルを教えるための金の基準として 広く見なされている
我々は、この仮定を、因果効果に対する観察的相関を考慮し、完全に制御された合成環境において検証する。
介入証拠が使用されているかどうかを規定するものは、トレーニングミックスではなく、推論時に文脈に存在するエビデンスタイプである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:49:18 GMT)
Error-Generator-Level Compression for Fast Quantum Gates [0.0] マルチレベルシステムにおける高速な量子ゲートは、実装が簡単なパルスを用いて多くのコヒーレントエラーチャネルを抑圧する必要がある。
我々は、マグナスに基づく制御原理であるエラージェネレータレベルの圧縮を導入し、選択された摂動順序で完全に投影されたエラージェネレータを最小化する。
この構造は、パルスをエラーチャネルで切り離すのではなく、モデル化された計算エラーとリークエラーを全て保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 00:46:27 GMT)
Entanglement in bipartite systems with symmetry: coupled chaotic kicked Bose-Hubbard systems [0.0] 両立多体系における固有状態の絡み合いについて検討した。
対称性の破れは、時間進化作用素のバンド構造による固有状態の局在を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 08:45:32 GMT)
Ensemble of Unsupervised Deep Learning for Clustering Imbalanced Tabular Data [0.0] 教師なしのディープクラスタリングは、クラスラベルなしで表現学習を行うため、クラス不均衡に免疫することができる。
本稿では,データ不均衡の度合いの異なる最先端の深層クラスタリング手法の性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 23:28:11 GMT)
Educating the Agentic Engineer: Curricula, Collaboration, and Continuous Learning in the AI Era [0.0] 生成的およびエージェント的人工知能(AI)は、人間の著作者中心の分野から、自律システムの指揮、検証、管理に焦点を当てた分野へと、ソフトウェアとシステム工学を再構成している。
本稿では,工学教育,コンピュータ教育,人間とAIの相互作用,人的要因,学習科学にまたがる統合的概念合成について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:45:36 GMT)
DualityCert: Verifier-Gated Language-Model Repair of Broken Duality Claims in Quantum Field Theory [0.0] ここでは、4次元N=1 quiverゲージ理論におけるゼーベルグ双対主張の記号的検証器である DualityCert を提案する。
パスするクレームは一貫性証明書を受け取り、テストされた矛盾は見つからず、二重性は証明されない。
我々は、言語モデルエージェントの修復環境として検証器を使用し、故意に壊れたクレームを受け取り、それが認証されるまでそれを編集しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:42:31 GMT)
Do large language models scrutinise what they review? A multimodal audit of scoring calibration, error detection, and author-identity effects [0.0] 大きな言語モデル(LLM)は、ピアレビューを生成するためにますます使われています。
本研究は,2026年国際学習表現会議への165件の応募に対して,2つのマルチモーダルLCMをレビュアーとして評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 12:12:33 GMT)
Deterministic loading of molecular arrays by microwave-assisted collisions [0.0] シェルベド分子がヴァン・デル・ワールス反応によって新しくロードされた分子とどのように相互作用するかを示す。
マイクロ波支援衝突の導入により、分子対の衝突によって放出される最終状態とエネルギーの制御方法を示す。
我々の手法は、現在利用可能なレーザー冷却可能な分子の技法に依存しており、達成可能な充填率を最大96%まで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:54:51 GMT)
Delayed Formation of Landau Polaritons in Phase-Resolved THz Spectroscopy [0.0] GaAs/Al$_0.36$Ga$_0.64$As2次元電子ガスとFabry-Perotキャビティモードを結合させたランダウ偏光子を観測した。
サイクロトロン共鳴の励起直後のRabi発振は, 1つのキャビティ・ラウンドトリップ時間に対応する遅延後に開始されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:04:32 GMT)
Deep Learning for Cyber Threat Detection and Mitigation in Healthcare-IoT [0.0] この論文は、H-IoTシステムを保護するための、現実的なデータセット生成、軽量モデル設計、エッジデプロイメントを含む、ディープラーニングベースのサイバーセキュリティ防御メカニズムを確立する。
これには、Distributed Denial of Service(DDo)攻撃のための2つのバイナリ分類データセットと、Selective Forwarding(SF)、Man-in-the-Middle(MITM)、DDoS攻撃を表すマルチクラスデータセットが含まれている。
第3のデータセットであるUL-ECE-MultiAttack-H-IoT2025は、生理学的機能とネットワーク機能を統合して、H-IoTにおける複数のサイバー脅威を表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 10:24:56 GMT)
Comparison of Spatial Entanglement between dissociated atom and ion : molecular ion photo-dissociated by sequential two-photon absorption and correlated two-photon absorption [0.0] 水素分子イオンH2+の2つの光子解離から, 拡散原子とイオンの空間的絡み合いの忠実性を検討した。
イオンと原子の空間的絡み合いを検出する手法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 15:48:23 GMT)
Chiral magnons for spin-qubit state transfer [0.0] カイラルマグノンが2つの遠いスピン量子ビット間の状態伝達を媒介するプロトコルを提案する。
このプロトコルは、スピン量子ビットとマグノンの結合を時間とともに変化させることによって実装される。
現実的な実験パラメータを用いて、数ミクロンの距離におけるNV中心間の状態伝達は、$gtrsim 0.95$で達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 09:25:36 GMT)
Canonical quantization of the Pais-Uhlenbeck oscillator with a higher-derivative perturbation: a covariant phase space approach [0.0] エネルギースペクトルと不等時整流器を摂動的に計算する。
この研究は、我々の以前の摂動量子化スキームを真の高微分理論に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:50:09 GMT)
Benchmarking LLM Competence on Logical Inference over Probability Operators [0.0] 大規模言語モデルは、論理的推論タスクでますます評価される。
確率演算子に対する推論のためのベンチマークを導入する。
29のモデルを評価した結果,解答のバイアスは論理形式とは無関係であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 02:03:33 GMT)
Benchmarking Frontier Large Language Models Against Official Crash Database Coding Using Police Crash Narratives [0.0] 警察のクラッシュ物語には、構造化されたクラッシュデータベースを補完する情報が含まれている。
大規模な言語モデルが公式のクラッシュコーディングをどの程度うまく再現しているかは、まだ不明である。
本研究は,6つのフロンティアLSMを,物語由来のクラッシュ特性コードとアーカンソー・デッドクラッシュデータベースの対応するフィールドを比較してベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 06:32:02 GMT)
Bell violation with path-entangled number states under realistic detection [0.0] 2つのモードで非局在化された1つの光子が絡み合っている。
生き残った反対は、共有相参照がないことである。
損失はパリティ測定を再度スケールするほど損なわない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 04:26:59 GMT)
BWM: A Low-Cost High-Fidelity World Simulator for Robot Learning [0.0] 本稿では,ロボット操作のためのオープンソースのワールドシミュレータであるBoundless World Model (BWM)を紹介する。
BWMは、初期環境ガイダンス、動的視覚履歴、時間的に整列されたロボット動作条件を組み合わせることで、将来の観測のステートフルな自己回帰予測を行う。
WorldArenaベンチマークと物理ロボットを用いた実験では、データエンジンおよびポリシー評価設定におけるシミュレータの忠実度と機能ユーティリティの改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 11:18:17 GMT)
Automated Testing and Repair for Verified Compilers Generated by a Coding Agent [0.0] 検証されたコンパイラに対するエージェントベースの自動テストと修復システムを提案する。
このようなコンパイラに存在する構造を利用する特殊な欠陥検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 01:04:24 GMT)
A spectral viewpoint on the single defect tight-binding chain [0.0] 本研究は,1つのオンサイト欠陥の存在下,最寄りの密結合鎖の時間的進化を解析した。
平均および平均2乗変位における非単調性のスペクトル源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:32:41 GMT)
A low-temperature ultra-high-vacuum scanning probe microscope with in situ electronic transport capabilities: from macro to nano in 10 minutes [0.0] 我々は,走査型プローブ顕微鏡(SPM)と電気輸送測定の2つの相補的手法を組み合わせた低温(LT),超高真空(UHV)システムを開発した。
主な特徴は試料への直接光学的アクセスであり、10分以内に5ミクロン×5ミクロンという精度で、迅速かつ信頼性の高いチップの位置決めを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 07:25:09 GMT)
A Variational Framework for Time-Dependent Quantum Systems with Applications to Floquet Hamiltonians [0.0] 時間進化作用素 $hatU(t)$ を物理的に動機付けられた作用素多様体内で近似するための変分フレームワークを導入する。
周期的に駆動された系に対して、結果として得られる近似進化作用素は、実効的なフロケ・ハミルトニアンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:40:34 GMT)
A Survey Instrument to Assess Students' AI and Generative AI Knowledge [0.0] 本稿では,学生のAI知識を評価するための調査を行う。
楽器は、複数の尺度の測度を組み合わせて、様々なリテラシーの特徴と実際の知識を捉えます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:18:10 GMT)
A Simple Necessary and Sufficient Condition for Yang--Baxter Integrability [0.0] ヤン-バクスター可解性はハミルトンレベルで直接特徴付けられる。
我々は、等方スピン鎖に対するリウヴィル-アルノルドの定理の量子対となるものを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 17:40:36 GMT)
A Quantum Reservoir for Neurodynamical Forecasting [0.0] 異種量子計測と回帰パラメータを組み合わせた横場イジングモデルに基づく量子貯水池を提案する。
その結果、量子貯水池は古典的よりも優れていたことが判明した。
生体信号の性能を評価するため,シミュレーションヒト脳波データ(EEG)のQRCを並列貯水池構造を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 14:52:33 GMT)
A Human-Centered Validation of the Explainability-Performance Coefficient [0.0] 本稿では,特徴選択空間と保存モデル性能とのトレードオフを明確にバランスさせて,説明品質を定量的に評価するモデルに依存しない指標であるEPCスコアを提案する。
EPCスコアは,ネットワークアクティベーション,データ次元,説明器の性能の操作依存性を効果的に明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 16:50:51 GMT)
A Fortran General-Purpose Transpiler: Proof of Concept [0.0] FGPTはPythonベースのコンパイラフレームワークで、"Fython"の分割をブリッジする。
このパイプラインは、FortranをGPU適応のFortranに変換するシステマティックパイプラインを提供する。
手作業による介入を必要とせずに、正しい、差別化可能なPython実装を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 13:38:16 GMT)
A Formalism-Aware Reward Loop for Handwritten UML-to-PlantUML Generation [0.0] 視覚言語モデルは図画像からP植物UMLを生成することができるが、プロンプトベースの利用では、構造化されたモデル生成ではなく、画像からテキストへの生成として扱う。
我々は,超視覚的微調整とグループ相対ポリシーを用いた手書き-手書き-手書きUML生成のための視覚言語モデルを適用した。
新たな結果は、適応モデルが未調整のオープンモデルと1つのプロプライエタリなベースラインに対してコンパイル性と変換品質を向上させる一方で、クラスダイアグラム上のより強力なプロプライエタリなベースラインと競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 03:30:25 GMT)
A Constitution-Grid Instrument for Data-Efficient RL Alignment (C-Guard) [0.0] 安全ガードをRLで訓練することは、対立する2つの目標を最適化することを意味します。
本稿では、RLトレーニングデータを生成するコンスティチューショングリッドであるC-Guardと、各セルの動きを決定するセルごとの学習可能性スコアであるC-LIMについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 31 Jul 2026 18:05:25 GMT)