A Survey of Reasoning with Foundation Models: Concepts, Methodologies,
and Outlook [235.7] 推論は、交渉、医療診断、刑事捜査など、様々な現実世界の環境において重要な役割を担っている。
基礎モデルの開発が進み、推論タスクの能力を探究することへの関心が高まっている。
本稿では,様々な推論タスク,メソッド,ベンチマークの最新の進歩を浮き彫りにして,推論に適応する基礎モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:21:59 GMT)
InfoVisDial: An Informative Visual Dialogue Dataset by Bridging Large
Multimodal and Language Models [123.1] 我々はInfoVisDialという名前のビジュアル対話データセットを構築し、各ラウンドで豊富な情報を提供する。
効果的なデータ収集のための鍵となるアイデアは、大規模マルチモーダルモデル(GITなど)と言語モデル(GPT-3など)をブリッジすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:44:45 GMT)
Shall We Pretrain Autoregressive Language Models with Retrieval? A
Comprehensive Study [116.0] 本稿では,拡張性のある事前学習型検索拡張LM(RETRO)について,標準GPTと検索拡張GPTと比較した。
本研究は, 将来の基盤モデルとしての検索による自己回帰型LMの事前学習の方向性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:18:48 GMT)
Video Recognition in Portrait Mode [98.3] ポートレートモードビデオ認識のための最初のデータセットであるPortraitMode-400を開発した。
画像フォーマット(画像モードとランドスケープモード)が、異なるフォーマットによる認識精度と空間バイアスに与える影響を包括的に分析する。
本研究では,データ拡張の選択,評価手順,時間的情報の重要性,音声モダリティの役割など,ポートレートモード映像認識の重要な側面を探求する実験を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:30:02 GMT)
Manipulating Trajectory Prediction with Backdoors [94.2] 軌道予測に影響を及ぼす可能性のある4つのトリガを記述し,検討した。
モデルの性能は良好だが、バックドアには弱い。
バックドアに対する防御範囲を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:01:51 GMT)
Align Your Gaussians: Text-to-4D with Dynamic 3D Gaussians and Composed
Diffusion Models [94.1] 我々は、探索されていないテキストから4D設定に焦点をあて、動的にアニメーションされた3Dオブジェクトを合成する。
4次元オブジェクト最適化において,テキスト・ツー・イメージ,テキスト・ツー・ビデオ,および3次元認識型多視点拡散モデルを組み合わせてフィードバックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:41:02 GMT)
InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic
Visual-Linguistic Tasks [92.0] 視覚と視覚言語の基礎モデルはマルチモーダルAGIの重要な要素である。
本研究では,視覚基礎モデルを60億のパラメータにスケールアップする大規模視覚基礎モデル(InternVL)を設計する。
このモデルは、視覚知覚タスクにおける最先端のパフォーマンスを広く適用し、達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:31 GMT)
Capture the Flag: Uncovering Data Insights with Large Language Models [90.5] 本研究では,Large Language Models (LLMs) を用いてデータの洞察の発見を自動化する可能性について検討する。
そこで本稿では,データセット内の意味的かつ関連する情報(フラグ)を識別する能力を測定するために,フラグを捕捉する原理に基づく新しい評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:20:06 GMT)
Optimistic Policy Gradient in Multi-Player Markov Games with a Single
Controller: Convergence Beyond the Minty Property [90.0] 単一コントローラを用いたマルチプレイヤーゲームにおいて,楽観的なポリシー勾配手法を特徴付ける新しいフレームワークを開発した。
我々のアプローチは、我々が導入する古典的なミニティの自然一般化に依存しており、マルコフゲームを超えてさらなる応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:28:31 GMT)
Virtual Pets: Animatable Animal Generation in 3D Scenes [84.1] 仮想ペット(Virtual Pet)は、3次元環境下での標的動物種に対する現実的で多様な動きをモデル化するための新しいパイプラインである。
我々はモノクロインターネットビデオを活用し、背景と背景の静的なNeRF表現に対して変形可能なNeRF表現を抽出する。
我々は,種レベルの共有テンプレート学習とビデオ毎の微調整を含む再構築戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:30 GMT)
Progressive Evolution from Single-Point to Polygon for Scene Text [84.0] 単点をコンパクトな多角形に効率よく変換できるPoint2Polygonを導入する。
まず認識信頼度に基づいてアンカーポイントを作成し,ポリゴンを垂直に水平に精製する。
また,本手法により生成したポリゴンを用いた学習において,GTと比較して精度の86%を達成し,さらに,提案したPoint2Polygonをシームレスに統合することにより,単一点スポッターにポリゴンの生成を促進させることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:08:27 GMT)
DeID-GPT: Zero-shot Medical Text De-Identification by GPT-4 [80.4] 我々は新しいGPT4対応脱識別フレームワーク(DeID-GPT)を開発した。
開発したDeID-GPTは,非構造化医用テキストからの個人情報のマスキングにおいて,高い精度と信頼性を示した。
本研究は,ChatGPTおよびGPT-4を医療用テキストデータ処理および非識別に利用した最初期の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:13:05 GMT)
Benchmarking and Defending Against Indirect Prompt Injection Attacks on
Large Language Models [80.0] 本稿では,各種大規模言語モデルの間接的インジェクション攻撃に対するロバスト性を評価するため,最初のベンチマークであるBIPIAを紹介する。
そこで本研究では,4つのブラックボックス法と,逆行訓練による微調整に基づくホワイトボックス防御手法を提案し,LCMが命令と外部コンテンツとを区別できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:08:39 GMT)
Are you talking to ['xem'] or ['x', 'em']? On Tokenization and
Addressing Misgendering in LLMs with Pronoun Tokenization Parity [79.4] 代名詞のトークン化パリティ (PTP) は, トークンの機能的構造を保ち, 新生代名詞の誤認を減らすための新しいアプローチである。
代名詞の整合性に基づく尺度と新しい構文に基づく尺度を用いて,PTPの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:45:55 GMT)
VideoPoet: A Large Language Model for Zero-Shot Video Generation [76.9] VideoPoetは、高品質なビデオと一致するオーディオを合成できる言語モデルである。
VideoPoetはマルチモーダル入力を処理するデコーダのみのトランスフォーマーアーキテクチャを採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:46:41 GMT)
TinySAM: Pushing the Envelope for Efficient Segment Anything Model [76.2] 我々は,強力なゼロショット性能を維持しつつ,小さなセグメントの任意のモデル(TinySAM)を得るためのフレームワークを提案する。
まず, オンラインハードプロンプトサンプリングによる全段階的知識蒸留手法を提案し, 軽量な学生モデルを蒸留する。
また、学習後の量子化を高速化可能なセグメンテーションタスクに適用し、計算コストをさらに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:26:11 GMT)
MCUFormer: Deploying Vision Transformers on Microcontrollers with
Limited Memory [76.0] 我々はMCUFormerと呼ばれるハードウェア・アルゴリズムの協調最適化手法を提案し、メモリが極端に制限されたマイクロコントローラにビジョントランスフォーマーを配置する。
MCUFormerは320KBのメモリを持つ画像分類のためのImageNet上で73.62%のTop-1精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:56:46 GMT)
DREAM-Talk: Diffusion-based Realistic Emotional Audio-driven Method for
Single Image Talking Face Generation [75.9] DREAM-Talkは2段階の拡散に基づく音声駆動フレームワークで,多彩な表現と正確な唇同期の同時生成に適したフレームワークである。
唇の動きと音声との強い相関を考慮し、音声特徴と感情スタイルを用いて、唇同期精度を向上して力学を洗練する。
定量的かつ質的にも、DREAM-Talkは表現性、リップシンクの精度、知覚品質の点で最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:03:18 GMT)
CoSeR: Bridging Image and Language for Cognitive Super-Resolution [74.2] 本稿では,低解像度画像の理解能力を備えたSRモデルを実現するCoSeR(Cognitive Super-Resolution)フレームワークを提案する。
画像の外観と言語理解を組み合わせることで、認知的な埋め込みを生成する。
画像の忠実度をさらに向上させるため、「オール・イン・アテンション」と呼ばれる新しい条件注入方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:03:40 GMT)
On Task Performance and Model Calibration with Supervised and
Self-Ensembled In-Context Learning [71.4] In-context Learning (ICL) は、近年の大規模言語モデル(LLM)の進歩により、効率的なアプローチとなっている。
しかし、両方のパラダイムは、過信の批判的な問題(すなわち、誤校正)に苦しむ傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:55:10 GMT)
MLNet: Mutual Learning Network with Neighborhood Invariance for
Universal Domain Adaptation [70.6] ユニバーサルドメイン適応(UniDA)は実用的だが難しい問題である。
既存のUniDAメソッドは、ターゲットドメイン内のドメイン内バリエーションを見落としている問題に悩まされる可能性がある。
そこで我々は,UniDA の近傍不変性を考慮した新しい相互学習ネットワーク (MLNet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:53:35 GMT)
Efficient Architecture Search via Bi-level Data Pruning [70.3] この研究は、DARTSの双方向最適化におけるデータセット特性の重要な役割を探求する先駆者となった。
我々は、スーパーネット予測力学を計量として活用する新しいプログレッシブデータプルーニング戦略を導入する。
NAS-Bench-201サーチスペース、DARTSサーチスペース、MobileNetのようなサーチスペースに関する総合的な評価は、BDPがサーチコストを50%以上削減することを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:48:44 GMT)
Anchoring Path for Inductive Relation Prediction in Knowledge Graphs [69.8] APSTはAPとCPを統一されたSentence Transformerアーキテクチャの入力として扱う。
我々は3つの公開データセット上でAPSTを評価し、36のトランスダクティブ、インダクティブ、および数ショットの実験的設定のうち30の最先端(SOTA)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:02:25 GMT)
T-Eval: Evaluating the Tool Utilization Capability Step by Step [69.6] 大規模言語モデル (LLM) は様々なNLPタスクにおいて顕著な性能を達成した。
LLMのツール活用能力の評価と分析方法はまだ未検討である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:02:06 GMT)
MFABA: A More Faithful and Accelerated Boundary-based Attribution Method
for Deep Neural Networks [69.3] 我々は,公理に固執する帰属アルゴリズムであるMFABAを紹介する。
結果は、最先端の属性アルゴリズムよりも101.5142倍高速に達成することで、その優位性を証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:48:15 GMT)
Bootstrap Masked Visual Modeling via Hard Patches Mining [68.7] マスク付き視覚モデリングは、一般化可能な表現の学習において有望な可能性を秘めているため、多くの注目を集めている。
モデルが教師の靴の中に立つことは同様に重要であると我々は主張する。
教師としてのモデルを強化するため,我々はハードパッチマイニング(HPM, Hard Patches Mining)を提案し,パッチワイド損失を予測し,次にマスクの場所を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:27:52 GMT)
3D Object Detection from Images for Autonomous Driving: A Survey [68.3] 画像から3Dオブジェクトを検出することは、自動運転の基本的かつ困難な問題の一つだ。
この問題を2015年から2021年にかけて200以上の研究が行われ、理論、アルゴリズム、応用の幅広い範囲で研究されている。
我々は,この新奇で継続的な研究分野を包括的に調査し,画像に基づく3D検出に最もよく使用されるパイプラインを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:14:59 GMT)
Federated Continual Novel Class Learning [68.1] 本稿では,グローバルな新規クラス数を正確に推定できるグローバルアライメント学習フレームワークを提案する。
Galは新規クラスの性能を大幅に改善し、精度は5.1%から10.6%に向上した。
Galは、様々な主流のフェデレートラーニングアルゴリズムに新しいクラス発見と学習能力を持たせるのに効果的であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:31:54 GMT)
Embedding in Recommender Systems: A Survey [67.7] 重要な側面は、ユーザやアイテムIDといった高次元の離散的な特徴を低次元連続ベクトルに包含する技法である。
埋め込み技術の適用は複雑なエンティティ関係を捉え、かなりの研究を刺激している。
この調査では、協調フィルタリング、自己教師付き学習、グラフベースのテクニックなどの埋め込み手法を取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:11:48 GMT)
A Strong Baseline for Temporal Video-Text Alignment [67.1] 最適なタイムスタンプを推測するために、すべてのテキストをクエリとしてTransformerベースのアーキテクチャを採用する、シンプルで強力なモデルを構築します。
i)音声認識による誤りの低減のためのASRシステムのアップグレード効果,(ii)CLIPからS3D,さらに最近のInternVideoまで,様々な視覚的テクスチャバックボーンの効果について,徹底的な実験を行った。
提案手法は,ナレーションアライメントと手続き的ステップグラウンド処理の両方において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:28:09 GMT)
Text2Analysis: A Benchmark of Table Question Answering with Advanced
Data Analysis and Unclear Queries [67.0] 高度な解析タスクを取り入れたText2Analysisベンチマークを開発した。
また,5つのイノベーティブかつ効果的なアノテーション手法を開発した。
3つの異なる指標を用いて5つの最先端モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:50:41 GMT)
SurgicalSAM: Efficient Class Promptable Surgical Instrument Segmentation [65.5] そこで本研究では,SAMの知識と外科的特異的情報を統合し,汎用性を向上させるための,新しいエンドツーエンドの効率的なチューニング手法であるScientialSAMを紹介した。
具体的には,タイピングのための軽量なプロトタイプベースクラスプロンプトエンコーダを提案し,クラスプロトタイプから直接プロンプト埋め込みを生成する。
また,手術器具カテゴリー間のクラス間差異の低さに対応するために,コントラッシブなプロトタイプ学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:56:08 GMT)
MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning
Benchmark for Expert AGI [65.1] MMMUは、大規模多分野タスクにおけるマルチモーダルモデルを評価するために設計された新しいベンチマークである。
被験者は30名、サブフィールドは183名、画像タイプは30名である。
14のオープンソースLMMとプロプライエタリなGPT-4V(ision)とGeminiの評価は、MMMUがもたらす重大な課題を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:06:49 GMT)
Speech Translation with Large Language Models: An Industrial Practice [64.5] LLM-STは,事前学習型大言語モデル(LLM)に基づいて構築された,新規で効果的な音声翻訳モデルである。
大規模言語モデル(LLM)を音声エンコーダと統合し、マルチタスクの命令チューニングを利用することで、LLM-STは正確なタイムスタンプと翻訳を生成することができる。
英語と中国語のデータセットの厳密な実験を通じて,LLM-STの異常な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:32:49 GMT)
Helping or Herding? Reward Model Ensembles Mitigate but do not Eliminate
Reward Hacking [63.7] リワードモデルは、言語モデルアプリケーションを人間の好みに合わせる上で重要な役割を果たす。
自然な緩和とは、報酬モデルの集合を訓練し、より堅牢な報酬推定を得るためにモデル出力を集約することである。
報酬アンサンブルのすべての報酬モデルが類似したエラーパターンを示すため、報酬アンサンブルは報酬ハックを排除しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:40:07 GMT)
Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online
Job Recommendations [63.2] 本稿では,大規模言語モデルが提供するリッチな文脈情報と意味表現を利用して行動グラフを解析する新しいフレームワークを提案する。
この機能を利用することで、個々のユーザに対してパーソナライズされた、正確なジョブレコメンデーションが可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:20:40 GMT)
HD-Painter: High-Resolution and Prompt-Faithful Text-Guided Image
Inpainting with Diffusion Models [62.5] HD-Painterはトレーニング不要のアプローチで、プロンプトとコヒーレントなスケールで高解像度画像のインペイントを行う。
本稿では,Prompt-Aware Introverted Attention (PAIntA) レイヤについて紹介する。
また,ポストホックサンプリング戦略をDDIMの一般的な形式にシームレスに統合するRASG(Reweighting Attention Score Guidance)機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:09:30 GMT)
Argue with Me Tersely: Towards Sentence-Level Counter-Argument
Generation [62.1] 本稿では,文レベル逆問題生成のためのArgTerselyベンチマークを提案する。
また,Arg-LlaMAによる高品質な逆問題生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:51:34 GMT)
Image Captioners Are Scalable Vision Learners Too [62.0] 画像テキストペアのWebからの事前トレーニングとは対照的に、視覚バックボーンの大規模事前トレーニング戦略としては最も一般的なものの一つである。
以上の結果から,画像キャプションは従来考えられていたよりも強力な事前学習戦略であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:24:08 GMT)
DriveLM: Driving with Graph Visual Question Answering [61.7] 本研究では,Webスケールデータに基づいて学習した視覚言語モデル(VLM)を,エンド・ツー・エンドの運転システムに統合する方法について検討する。
グラフVQAとエンドツーエンド駆動を併用するVLMベースラインアプローチ(DriveLM-Agent)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:12 GMT)
CogAgent: A Visual Language Model for GUI Agents [61.3] GUI理解とナビゲーションに特化した視覚言語モデル(VLM)であるCogAgentを紹介する。
低解像度画像エンコーダと高解像度画像エンコーダの両方を利用することで、CogAgentは1120*1120の解像度で入力をサポートする。
CogAgentは、VQAv2、OK-VQA、Text-VQA、ST-VQA、ChartQA、 infoVQA、DocVQA、MM-Vet、POPEを含む5つの一般的なVQAベンチマークで、技術の現状を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:41:25 GMT)
How to Prune Your Language Model: Recovering Accuracy on the "Sparsity
May Cry'' Benchmark [60.7] 下流データセットの微調整中における正確なBERTプルーニングの問題を再考する。
そこで我々は,SMCベンチマークの挑戦においても,プルーニングを成功させるための一般的なガイドラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:11:30 GMT)
3D Pose Estimation of Two Interacting Hands from a Monocular Event
Camera [59.8] 本稿では,1つの単眼イベントカメラから手の動きの速い2つの手の動きを3次元追跡するための最初のフレームワークを紹介する。
本手法は, 半教師付き機能的注意機構により, 左手のあいまいさに対処し, 交差点の損失を補足して手衝突を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:57 GMT)
Multi-Modal Domain Adaptation Across Video Scenes for Temporal Video
Grounding [59.6] 時間的ビデオグラウンドリング(TVG)は、与えられた言語クエリに基づいて、特定のセグメントの時間的境界を未トリミングビデオにローカライズすることを目的としている。
そこで本研究では,対象データからの洞察を取り入れた新たなAMDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:49:27 GMT)
TagAlign: Improving Vision-Language Alignment with Multi-Tag
Classification [59.2] 画像とテキストのペア以外の追加データフォーマットを必要とせずに、画像とテキストの特徴の整合性を向上するための、恥ずかしいほど単純なアプローチを提案する。
画像中に存在する可能性が高いオブジェクト(textite、catなど)と属性(textite、 blackなど)を記述から解析する。
実験は、既存の選択肢よりも平均3.65%のフレームワークの改善を裏付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:06 GMT)
Federated Quantum Long Short-term Memory (FedQLSTM) [58.5] 量子フェデレーション学習(QFL)は、量子機械学習(QML)モデルを使用して、複数のクライアント間の協調学習を容易にする。
関数の近似に時間的データを利用するQFLフレームワークの開発に前向きな作業は行われていない。
量子長短期メモリ(QLSTM)モデルと時間データを統合する新しいQFLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:40:47 GMT)
Assaying on the Robustness of Zero-Shot Machine-Generated Text Detectors [57.7] 先進的なLarge Language Models (LLMs) とその特殊な変種を探索し、いくつかの方法でこの分野に寄与する。
トピックと検出性能の間に有意な相関関係が発見された。
これらの調査は、様々なトピックにまたがるこれらの検出手法の適応性と堅牢性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:09:52 GMT)
Revocable Quantum Digital Signatures [57.3] 我々は、LWE仮定から取り消し可能な署名キーでデジタル署名を定義し、構築する。
このプリミティブでは、署名キーは、ユーザーが多くのメッセージに署名できる量子状態である。
一度キーが取り消されたら、キーの最初の受信者が署名する能力を失うことを要求します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:10:07 GMT)
SimLM: Can Language Models Infer Parameters of Physical Systems? [56.4] 大規模機械学習モデルの最近の発展は、医学、ロボティクス、科学的発見など、さまざまな分野に影響を与えている。
大規模言語モデル(LLM)は、高度な数学のような特定の種類の問題には適さない。
物理シミュレーションからフィードバックを得てコンテキストを増大させることにより,物理系のパラメーターを再学習することなく予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:05:19 GMT)
Modular Neural Network Policies for Learning In-Flight Object Catching
with a Robot Hand-Arm System [55.9] 本稿では,ロボットハンドアームシステムによる飛行物体の捕獲方法の学習を可能にするモジュラーフレームワークを提案する。
本フレームワークは,物体の軌跡予測を学習するオブジェクト状態推定器,(ii)捕捉対象のポーズのスコアとランク付けを学ぶキャッチポーズ品質ネットワーク,(iii)ロボットハンドをキャッチ前ポーズに移動させるように訓練されたリーチ制御ポリシ,(iv)ソフトキャッチ動作を行うように訓練された把握制御ポリシの5つのコアモジュールから構成される。
各モジュールと統合システムのシミュレーションにおいて、我々のフレームワークを広範囲に評価し、飛行における高い成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:20:12 GMT)
Towards Efficient Time Stepping for Numerical Shape Correspondence [55.2] 偏微分方程式(PDE)に基づく手法が確立されており、例えば古典的な熱核シグネチャを含む。
本研究の目的は,形状解析の文脈における時間積分の手法の有用な性質を特定できるかどうかを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:40:03 GMT)
A Semantic Space is Worth 256 Language Descriptions: Make Stronger
Segmentation Models with Descriptive Properties [55.2] ProLabは、プロパティレベルのラベル空間を使用して、強力な解釈可能なセグメンテーションモデルを作成する新しいアプローチである。
セグメンテーションモデルを監督するために、常識知識に根ざした記述的特性を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:43:41 GMT)
Spanning Training Progress: Temporal Dual-Depth Scoring (TDDS) for
Enhanced Dataset Pruning [54.5] 我々は、時間的デュアルディープス・スコーリング(TDDS)と呼ばれる新しいデータセット・プルーニング手法を提案する。
本手法は,10%のトレーニングデータで54.51%の精度を達成し,ランダム選択を7.83%以上,他の比較手法を12.69%以上上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:35:11 GMT)
Diversifying Knowledge Enhancement of Biomedical Language Models using
Adapter Modules and Knowledge Graphs [54.2] 我々は、軽量なアダプターモジュールを用いて、構造化された生体医学的知識を事前訓練された言語モデルに注入するアプローチを開発した。
バイオメディカル知識システムUMLSと新しいバイオケミカルOntoChemの2つの大きなKGと、PubMedBERTとBioLinkBERTの2つの著名なバイオメディカルPLMを使用している。
計算能力の要件を低く保ちながら,本手法がいくつかの事例において性能改善につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:26:57 GMT)
DreamDistribution: Prompt Distribution Learning for Text-to-Image
Diffusion Models [53.2] 本稿では,事前学習したT2I拡散モデルを用いて,ソフトプロンプトの集合を学習する解を提案する。
これらのプロンプトは、テキストガイドによる編集機能と、複数のディストリビューション間の変動と混合を制御する柔軟性を提供する。
また,テキスト・トゥ・3Dなどの他のタスクに対して,学習したプロンプト分布の適応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:11:00 GMT)
AM-RADIO: Agglomerative Model -- Reduce All Domains Into One [52.0] このアプローチをAM-RADIO(Agglomerative Model -- すべてのドメインを1に還元する)と名付けます。
教師モデルより少なくとも7倍高速な新しいアーキテクチャ(E-RADIO)を開発した。
包括的なベンチマークプロセスでは、ImageNet分類、ADE20kセマンティックセグメンテーション、COCOオブジェクト検出、LLaVa-1.5フレームワークなどの下流タスクをカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:35:49 GMT)
An Empirical Study of CLIP for Text-based Person Search [51.9] テキストベースPerson Search (TBPS) は、自然言語による人物画像の検索を目的としている。
Contrastive Language Image Pretraining (CLIP)は、多種多様なモダル下流タスクにおいて、多種多様なモダル横断視覚言語事前訓練モデルである。
本稿では,TBPSタスクに対するCLIPの総合的研究を初めて行おうとする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:01:11 GMT)
OAFuser: Towards Omni-Aperture Fusion for Light Field Semantic
Segmentation [51.7] 光界カメラのための新しいパラダイムOmni-Aperture Fusion Model (OAFuser)を提案する。
OAFuserは、サブ開口画像から角情報を発見し、意味的に一貫性のある結果を生成する。
提案するOAFuserは,UrbanLF-RealおよびSynデータセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:47:19 GMT)
Controllable 3D Face Generation with Conditional Style Code Diffusion [51.2] TEx-Face(TExt & Expression-to-Face)は、タスクを3D GANインバージョン、条件付きスタイルコード拡散、3D Face Decodingという3つのコンポーネントに分割することで、課題に対処する。
FFHQ、CelebA-HQ、CelebA-Dialogで実施された実験は、我々のTEx-Faceの有望なパフォーマンスを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:32:49 GMT)
Unleashing the Power of Graph Data Augmentation on Covariate
Distribution Shift [51.0] 本稿では,AIA(Adversarial Invariant Augmentation)という,シンプルで効率の良いデータ拡張戦略を提案する。
AIAは、拡張プロセス中に元の安定した特徴を同時に保存しながら、新しい環境をエクスポーレーションし、生成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:43:36 GMT)
Ponymation: Learning 3D Animal Motions from Unlabeled Online Videos [50.8] 生の未ラベルのオンラインビデオから3次元動物の動きを合成する新しい手法を提案する。
我々のモデルは、トレーニングのためにポーズアノテーションや形状モデルを一切必要とせず、インターネットから得られた生のビデオクリップのコレクションから純粋に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:44:18 GMT)
Neural Contextual Bandits for Personalized Recommendation [49.9] 本チュートリアルでは、パーソナライズされたレコメンデーションのための強力なフレームワークとして、コンテキスト帯について検討する。
我々は、リコメンデーターシステムにおける「マシュー効果」を緩和するために、文脈的盗賊の探索的視点に焦点を当てる。
従来の線形文脈包帯に加えて、我々は神経文脈包帯にも焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:03:26 GMT)
Joint Sensing and Task-Oriented Communications with Image and Wireless
Data Modalities for Dynamic Spectrum Access [49.8] 本稿では,マルチモーダル画像とスペクトルデータの相乗効果を利用した動的スペクトルアクセスの深層学習手法を提案する。
本稿では,送信機を搭載可能な車両などの潜在的な物体を撮影するカメラを備えたエッジデバイスについて考察する。
本稿では、エッジデバイスが、融合センターとして機能する信頼できる受信機に選択的に処理された情報を通信する協調システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:26:26 GMT)
Fault-tolerant quantum architectures based on erasure qubits [49.2] 我々は、支配的なノイズを既知の場所での消去に効率よく変換することで、消去量子ビットの考え方を利用する。
消去量子ビットと最近導入されたFloquet符号に基づくQECスキームの提案と最適化を行う。
以上の結果から, 消去量子ビットに基づくQECスキームは, より複雑であるにもかかわらず, 標準手法よりも著しく優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:40:18 GMT)
Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive
Robot Programming [49.2] 先進的な産業用ロボットアプリケーションのプログラミングのための自然言語ベースアシスタントを提案する。
限られたデータと計算量を持つ基礎モデルのドメイン固有微調整戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:51:04 GMT)
Theory of free fermions dynamics under partial post-selected monitoring [49.2] 連続弱測定の顕微鏡的記述に基づく部分選択後のシュルディンガー方程式を導出する。
監視された普遍性への通路は, 有限部分選択で突然発生することを示す。
我々の手法は、量子軌道の任意の部分集合に対するMIPTの研究方法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:53:42 GMT)
Dissipative stabilization of maximal entanglement between non-identical
emitters via two-photon excitation [49.2] 2つの非同一の量子放出体は、空洞の中に配置され、2光子共鳴にコヒーレントに励起されると、ほぼ最大エンタングルメントの定常状態に達する。
この機構は、2光子共鳴でエミッタを駆動する際、定常および準安定な絡み合いを生じる現象の複雑なファミリーの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:40:38 GMT)
Revisiting Foreground and Background Separation in Weakly-supervised
Temporal Action Localization: A Clustering-based Approach [48.7] 弱教師付き時間的アクションローカライゼーションは、アクションインスタンスをビデオレベルのアクションラベルのみでローカライズすることを目的としている。
クラスタリングに基づく新しいF&B分離アルゴリズムを提案する。
我々は,THUMOS14,ActivityNet v1.2,v1.3の3つのベンチマークで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:57:12 GMT)
Hierarchical Open-vocabulary Universal Image Segmentation [48.0] Open-vocabulary Image segmentationは、任意のテキスト記述に従ってイメージをセマンティック領域に分割することを目的としている。
我々は,「モノ」と「スタッフ」の双方に対して,分離されたテキストイメージ融合機構と表現学習モジュールを提案する。
HIPIE tackles, HIerarchical, oPen-vocabulary, unIvErsal segmentation task in a unified framework。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:28:31 GMT)
VCoder: Versatile Vision Encoders for Multimodal Large Language Models [47.0] MLLM(Multimodal Large Language Models)は近年,視覚言語タスクにおける優れたパフォーマンスを実現している。
しかし、ある画像内のエンティティを識別またはカウントするよう促された場合、既存のMLLMシステムは失敗する。
We propose using Versatile vision enCoders (VCoder) as perception eyes for Multimodal LLMs。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:49:47 GMT)
RadEdit: stress-testing biomedical vision models via diffusion image
editing [46.6] 本研究は、生成画像編集を用いて、バイオメディカルビジョンモデルのデータセットシフトをシミュレートし、障害モードを診断することを提案する。
既存の編集手法は、疾患や治療介入の共起によって学習された、望ましくない変化をもたらす可能性がある。
そこで我々は,複数のマスクを用いた新しい編集手法RadEditを導入し,変更を制約し,編集画像の一貫性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:03:48 GMT)
LLM4VG: Large Language Models Evaluation for Video Grounding [45.9] 本稿では,ビデオグラウンド処理における異なるLLMの性能を体系的に評価する。
本稿では,VGの命令と異なる種類のジェネレータからの記述を統合するためのプロンプト手法を提案する。
実験結果から,既存のVidLLMはビデオグラウンディング性能の達成にはまだ程遠いが,これらのモデルをさらに微調整するためには,より時間的なビデオタスクを含めるべきである,という結論が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:15:02 GMT)
Restricted Bernoulli Matrix Factorization: Balancing the trade-off
between prediction accuracy and coverage in classification based
collaborative filtering [45.3] 本稿では,Restricted Bernoulli Matrix Factorization (ResBeMF) を提案する。
提案モデルでは,他のレコメンデーションモデルと比較して,品質指標のバランスが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:18:44 GMT)
$N$ Scaling of Large-Sample Collective Decay in Inhomogeneous Ensembles [45.0] ホロウコアファイバ内におけるN$原子の分散したアンサンブルの集合崩壊を実験的に検討した。
最大300ドルの高分解率,強い光バースト,コヒーレントリングを観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:12:09 GMT)
Federated Adaptive Prompt Tuning for Multi-domain Collaborative Learning [44.6] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがデータを開示することなく、協力的にグローバルモデルをトレーニングすることを可能にする。
多領域協調画像分類のためのフェデレーション適応型プロンプトチューニングアルゴリズムであるFedAPTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:45:52 GMT)
Improving Generalization in Game Agents with Data Augmentation in
Imitation Learning [44.5] 一般化は、関連するが目に見えないシナリオでうまく機能する能力である。
アルゴリズムがトレーニング分布外の有意義な行動を取る必要があるため、模倣学習エージェントには一般化が難しい。
教師あり学習におけるデータ強化の成功に触発されて、トレーニングデータを強化し、データセット内の状態と行動の分布が実際の状態-行動分布をより良く表現できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:30:58 GMT)
BloombergGPT: A Large Language Model for Finance [42.7] 我々は、幅広い財務データに基づいて訓練された500億のパラメータ言語モデルであるBloombergGPTを提示する。
Bloombergの広範囲なデータソースに基づいて,汎用データセットから345億のトークンを付加した,363億のトークンデータセットを構築しました。
我々の混合データセットトレーニングは、財務タスクにおける既存のモデルをかなりのマージンで上回るモデルにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:21:11 GMT)
Confucius: Iterative Tool Learning from Introspection Feedback by
Easy-to-Difficult Curriculum [42.4] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を学習し,現実のシナリオで複雑なツールを使用するための新しいツール学習フレームワークを提案する。
まず,多段階の学習手法を提案する。
次に、イントロスペクティブフィードバックからの反復自己インストラクションを提案し、データセットを動的に構築し、複雑なツールを使用する能力を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:30:31 GMT)
Probing pair correlations in Fermi gases with Ramsey-Bragg
interferometry [41.9] スピン1/2フェルミオンの気体中の対相関を探索する干渉計法を提案する。
この方法は、フェルミガスのスピン状態が静止状態と大きな反動速度の状態の重ね合わせで設定されるラムゼー系列からなる。
対角線外長範囲順序は、長い尋問時間における干渉信号の振舞いに直接反映される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:46:29 GMT)
NeuSurf: On-Surface Priors for Neural Surface Reconstruction from Sparse
Input Views [41.0] 本研究では,表面の高度に忠実な再構成を実現するために,地上の事前情報を活用する新しいスパース・ビュー・リコンストラクション・フレームワークを提案する。
具体的には,大域的幾何アライメントと局所的幾何洗練に関するいくつかの制約を設計し,粗い形状と細部を協調的に最適化する。
DTUとBlendedMVSデータセットによる2つの一般的なスパース設定の実験結果は、最先端の手法よりも大幅に改善されたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:04:45 GMT)
Neural Spline Fields for Burst Image Fusion and Layer Separation [40.9] ニューラルスプライン場を用いた2層α合成画像とフローモデルを用いた多目的中間表現を提案する。
提案手法では, バースト画像を高分解能な再構成に融合し, 透過層と閉塞層に分解することができる。
後処理のステップや事前学習がないため、当社の一般化可能なモデルは、既存の専用イメージやマルチビューの障害物除去アプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:54:19 GMT)
RAPHAEL: Text-to-Image Generation via Large Mixture of Diffusion Paths [40.9] 我々はRAPHAELと呼ばれるテキスト条件画像拡散モデルを導入し,芸術的画像を生成する。
RAPHAELは、日本の漫画、リアリズム、サイバーパンク、インクイラストレーションなど、さまざまなスタイルの画像を切り替える際の優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:34:22 GMT)
Geometric Awareness in Neural Fields for 3D Human Registration [40.0] 3Dヒューマンポイントクラウドへのテンプレートのアライメントは、アニメーションや再構築、教師付き学習パイプラインの有効化といったタスクにおいて、長年の課題である。
近年のデータ駆動方式は予測された表面対応を利用するが、様々なポーズや分布に対して頑健ではない。
本研究では, 対象表面上の局所的なSMPL頂点への方向を予測する新しいニューラルネットワークモデルであるLoVDと, テスト時に, バックボーンを洗練し, ターゲット形状を利用する最初の自己教師型タスクであるINTの2つの解を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:54:09 GMT)
Data Transformation to Construct a Dataset for Generating
Entity-Relationship Model from Natural Language [39.5] ERモデルの手作業コストを削減するため,NL2ERMの課題に対処する手法が提案されている。
これらのアプローチは通常、厳格なルールに依存するルールベースのアプローチである。
ルールベースのアプローチよりも一般化が優れているにもかかわらず、大規模なデータセットが欠如しているため、ディープベースモデルはNL2ERMに欠けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:45:13 GMT)
Coordinating Distributed Example Orders for Provably Accelerated
Training [39.1] 本稿では,分散環境に順応する置換型例の利点を変換するために,CD-GraB(Coordinated Distributed GraB)を提案する。
無視可能なオーバーヘッドでは、CD-GraBは集中型GraBよりも収束速度が線形に向上し、様々なベンチマークタスクにおいて分散RRより優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:41:57 GMT)
TextFusion: Unveiling the Power of Textual Semantics for Controllable
Image Fusion [38.6] テキストアノテート画像融合法を提案し,融合画像を制御可能な方法で生成する。
提案するテキスト誘導融合パラダイムの実装を容易にするために,テキスト注釈付き画像融合データセットIVTをリリースする。
我々のアプローチは、従来の外見に基づく融合法よりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:25:10 GMT)
Invariant Learning via Probability of Sufficient and Necessary Causes [38.4] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の一般化は、野生のモデルを学習するのに不可欠である。
因果関係から導かれる最近の手法は、OODの一般化を実現する大きな可能性を示している。
PNS リスクを提案し,高い PNS 値で表現を学習するアルゴリズムを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:24:00 GMT)
LMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language Models [37.9] 大規模言語モデル(LLM)は、"Artificial General Intelligence"にアプローチする印象的な推論能力を示している。
本稿では,新しい言語誘導,エンドツーエンド,クローズドループ自動運転フレームワークLMDriveを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:37:58 GMT)
Carve3D: Improving Multi-view Reconstruction Consistency for Diffusion
Models with RL Finetuning [37.5] RLFT法であるCarve3DとMulti-view Restruction Consistency Metricsについて述べる。
改良されたマルチビュー整合性, 結果として得られるNeRF再構成品質, より長いSFTに比べて分布シフトが最小であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:10:33 GMT)
Weighted least-squares approximation with determinantal point processes
and generalized volume sampling [37.5] 与えられた$m$-次元空間$V_m$の要素によって、函数を$L2$から近似する問題を考える。
近似は、ほぼ確実に$H$-normで測定された最高の近似誤差によって境界づけられていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:34:18 GMT)
Contrastive variational information bottleneck for aspect-based
sentiment analysis [36.8] CVIB(Contrastive Variational Information Bottleneck)フレームワークを用いて,アスペクトベース感情分析(ABSA)の素早い相関性を低減することを提案する。
提案するCVIBフレームワークは,元のネットワークと自走ネットワークで構成され,これら2つのネットワークは,コントラスト学習によって同時に最適化される。
提案手法は, 全体的な予測性能, 堅牢性, 一般化の点で, 強力な競合相手よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:35:18 GMT)
LiDAR-LLM: Exploring the Potential of Large Language Models for 3D LiDAR
Understanding [36.7] LLM(Large Language Models)とMLLM(Multimodal Large Language Models)は、命令追従および2次元画像理解において有望であることを示す。
本稿では,LiDARデータを入力として取り込んだLiDAR-LLMについて述べる。
我々のLiDAR-LLMの中心的な洞察は、言語モデリング問題としての3次元屋外シーン認識の再構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:52:12 GMT)
Universal Noise Annotation: Unveiling the Impact of Noisy annotation on
Object Detection [36.3] ユニバーサルノイズについて提案する。
(UNA)は、物体検出時に発生するあらゆる種類のノイズを包含するより実用的な設定である。
本研究では,従来の検出アルゴリズムの開発方向を解析し,検出モデル学習手法の堅牢性に影響を与える要因について検討した。
データセットにUNAを注入するためのコードをオープンソースで公開し、トレーニングログとウェイトもすべて共有しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:12:37 GMT)
Estimating Generic 3D Room Structures from 2D Annotations [36.3] 本稿では,2次元セグメンテーションマスクのみから汎用的な3次元部屋レイアウトを生成する手法を提案する。
これらの2次元アノテーションに基づいて,構造要素とその空間的範囲の3次元平面方程式を自動再構成する。
YouTubeビデオを含むRealEstate10kデータセット上に2246の3Dルームレイアウトをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:07:20 GMT)
Strategyproof Decision-Making in Panel Data Settings and Beyond [34.6] 複数単位(またはエージェント)の繰り返し測定において、意思決定者がうるさく感じるパネルデータを用いた意思決定の問題を考える。
まず,戦略的介入政策が存在する必要十分条件を特定し,その存在時に簡単な閉じた形態で戦略的防御機構を提供する。
製品販売から18ヶ月にわたって収集した実世界パネルデータを用いて,我々のモデルを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:17:36 GMT)
Importance Estimation from Multiple Perspectives for Keyphrase
Extraction [34.5] 複数視点からキーフレーズの重要性を推定する新しい手法を提案する(textitKIEMP)。
textitKIEMPは、構文的正確性を測定するチャンキングモジュール、情報の正確性をチェックするランキングモジュール、フレーズとドキュメント全体の概念整合性を判断するマッチングモジュールの3つのモジュールで、フレーズの重要性を見積もっている。
6つのベンチマークデータセットの実験結果から、textitKIEMPは、ほとんどの場合、既存の最先端のキーフレーズ抽出手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:56:50 GMT)
Hyperbolic Relevance Matching for Neural Keyphrase Extraction [34.4] キーワード抽出は自然言語処理と情報検索の基本的な課題である。
我々は、同じ双曲空間におけるフレーズや文書を表現するために、新しい双曲マッチングモデル(HyperMatch)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:30:54 GMT)
$\textit{V}^*$: Guided Visual Search as a Core Mechanism in Multimodal
LLMs [34.2] 効率的なビジュアルクエリのためのLLM誘導ビジュアル検索機構である$textitV*$を紹介した。
本研究は,マルチモーダルシステムに視覚検索機能を組み込むことの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:55:06 GMT)
A high-flux source system for matter-wave interferometry exploiting
tunable interactions [33.9] 原子干渉計は慣性効果を高精度に決定できる。
ここでは,ハイゼンベルク限界付近で自由膨張速度を持つ超低温原子の高流動源について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:22:01 GMT)
RLHF and IIA: Perverse Incentives [33.5] 人間からのフィードバック(RLHF)からの強化学習のための既存のアルゴリズムは、無関係な代替品(IIA)の独立を前提としたモデルであるため、好ましくない反応をインセンティブにすることができる。
IIAによって誘導される逆のインセンティブは、クエリフォーマットや学習アルゴリズムを革新するときに、過激な振る舞いを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:30:38 GMT)
A Reinforcement-Learning-based Multiple-Column Selection Strategy for
Column Generation [33.0] 列生成は大規模線形プログラミング問題の解決において最も成功した手法の1つである。
本稿では, 強化学習に基づく複数カラム選択戦略を提案する。
本手法は,カットストック問題とグラフカラー化問題という2つの問題に対して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:35:10 GMT)
Diff-Oracle: Diffusion Model for Oracle Character Generation with
Controllable Styles and Contents [32.0] 骨文書の解読は中国考古学や文献学において重要な役割を担っている。
拡散モデル(DM)に基づくDiff-Oracleを提案する。
テキストプロンプトに依存するほとんどのDMとは対照的に、生成プロセス中にスタイル情報を制御するためのスタイルエンコーダが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:48:38 GMT)
Neural Point Cloud Diffusion for Disentangled 3D Shape and Appearance
Generation [32.0] コントロール可能な3Dアセットの生成は、映画、ゲーム、エンジニアリングにおけるコンテンツ作成やAR/VRなど、多くの実用的なアプリケーションにとって重要である。
本稿では,3次元拡散モデルに対して,ハイブリッド点雲とニューラル放射場アプローチを導入することで,絡み合いを実現するための適切な表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:46:27 GMT)
HGE: Embedding Temporal Knowledge Graphs in a Product Space of
Heterogeneous Geometric Subspaces [31.8] 時間的知識グラフは時間的事実を表す。 $(s,p,o,tau)$ 主題 $s$ とオブジェクト $o$ at time $tau$。
本稿では,時間的事実を,異なる幾何学的性質を持つ不均一な幾何部分空間の積空間にマッピングする埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:04:30 GMT)
Gaussian Harmony: Attaining Fairness in Diffusion-based Face Generation
Models [31.7] 拡散モデルは生成過程のバイアスを増幅し、年齢、性別、人種などの敏感な属性の分布の不均衡をもたらす。
ガウス混合モデル(GMM)を用いて拡散モデルの潜時空間における顔特性の手段を局在させることによりバイアスを軽減する。
その結果, 提案手法は, 生成したサンプルの品質を保ちながら, 表現フェアネスの観点から, より公平なデータ生成につながることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:06:15 GMT)
Machine Mindset: An MBTI Exploration of Large Language Models [31.4] 我々は,Mers-Briggs Type Indicator (MBTI)パーソナリティ特性を大規模言語モデル (LLM) に統合するための新しいアプローチを提案する。
提案手法は,MBTI特性をLLMに埋め込むための2相微調整と直接選好最適化(DPO)を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:45:43 GMT)
Entropic Open-set Active Learning [30.9] アクティブラーニング(AL)は、ラベルなしデータのプールから最も有用なアノテーションサンプルを選択することで、ディープモデルの性能を向上させることを目的としている。
クローズドセット設定での優れたパフォーマンスにもかかわらず、ほとんどのALメソッドは、ラベルなしデータが未知のカテゴリを含む実世界のシナリオで失敗する。
本稿では,未知分布と未知分布の両方を効果的に活用して,ALラウンド中の情報的サンプルを選択するエントロピー的オープンセットALフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:47:12 GMT)
Federated Learning While Providing Model as a Service: Joint Training
and Inference Optimization [30.3] フェデレーション学習は、分散クライアント間のモデルのトレーニングを可能にする上で有益である。
既存の作業は、クライアントの限られたリソースの下でのモデルトレーニングと推論の共存を見落としている。
本稿では,クライアントにおける推論性能を最大化するために,モデルトレーニングと推論の協調最適化に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:30:46 GMT)
Rethinking of Feature Interaction for Multi-task Learning on Dense
Prediction [30.3] 我々は,多タスクインタラクションプロセスには,豊富な詳細と豊富なタスク情報を持つ高レベル表現が関与していないことを観察した。
現在のマルチタスク学習アーキテクチャにも、低品質と低効率の問題が存在する。
本稿では,タスクジェネリック機能とタスク固有機能の両方から,包括的中間機能をグローバルに学習するための新しいBRFI法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:30:44 GMT)
Parrot Captions Teach CLIP to Spot Text [30.0] CLIPは多くのビジョン言語アプリケーションの基礎モデルであるにもかかわらず、CLIPは厳しいテキストスポッティングバイアスに悩まされている。
我々は、最も人気のある画像テキストデータセットLAION-2Bにおいて、キャプションが画像に埋め込まれたテキストを密にパロット(スペル)することを発見した。
本研究は,オウムキャプションを用いた学習がこのようなバイアスを生じやすいが,CLIPモデルにおける視覚言語表現学習に悪影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:46:46 GMT)
Hunting imaging biomarkers in pulmonary fibrosis: Benchmarks of the
AIIB23 challenge [29.7] 肺線維性疾患2023のための気道インフォームドCTイメージングバイオマーカー」コンペティションは、2023年の医用画像コンピューティングとコンピュータ支援介入に関する国際会議(MICCAI)と共同で開催された。
120個の高分解能コンピュータ断層撮影(HRCT)スキャンのトレーニングセットが公開され、専門家の注釈と死亡率が示された。
オンライン検証セットには、線維性肺疾患患者52例のHRCTスキャンが組み込まれ、オフラインテストセットには線維症や新型コロナウイルス患者140例が含まれていた。
その結果, 線維性肺疾患患者から気道木を抽出する能力が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:33:10 GMT)
Automating Human Tutor-Style Programming Feedback: Leveraging GPT-4
Tutor Model for Hint Generation and GPT-3.5 Student Model for Hint Validation [29.2] 本稿では,人間の教師型プログラミングヒントの提供における生成型AIモデルの役割について検討する。
最近の研究は、様々なフィードバック生成シナリオのための最先端モデルのベンチマークを行っている。
我々はGPT4Hints-GPT3.5Valという新しい手法を開発し、生成AIモデルの限界を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:43:55 GMT)
Diffusion Reward: Learning Rewards via Conditional Video Diffusion [29.2] Diffusion Rewardは、複雑な視覚的RL問題を解決するための条件付きビデオ拡散モデルを通じて、エキスパートビデオから報酬を学ぶフレームワークである。
我々の重要な洞察は、専門家の軌道で条件付けされた場合、低い生成多様性が観察されるということである。
本稿では,メタワールドとアドロイトのロボット操作タスク10名に対して,視覚的インプットとスパース報酬が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:55:05 GMT)
pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable
Generalizable 3D Reconstruction [29.2] pixelSplatは、画像のペアから3次元ガウスプリミティブによってパラメータ化された3次元放射界の再構成を学ぶフィードフォワードモデルである。
我々のモデルは、スケーラブルなトレーニングのためのリアルタイム・メモリ効率のレンダリングと、推論時の高速な3次元再構成を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:26:03 GMT)
Unleashing the Potential of Adjacent Snippets for Weakly-supervised
Temporal Action Localization [29.1] 我々は、近隣住民間の凸結合一貫性(C$3$BN)という新しいWTALアプローチを提案する。
C$3$BNは、隣接するスニペット間の多様性を高めるマイクロデータ拡張戦略と、マクロ-マイクロ整合性正規化の2つの重要な要素で構成されている。
ビデオレベルとポイントレベルの監督を行うWTALの各種ベースライン上でのC$3$BNの有効性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:50:24 GMT)
Towards Better Visualizing the Decision Basis of Networks via Unfold and
Conquer Attribution Guidance [29.0] 本稿では,ネットワーク決定の妥当性を高める新しいフレームワークUnfold and Conquer Guidance(UCAG)を提案する。
UCAGは画像のスライスに対する自信に順応し、豊富な明確な解釈をもたらす。
いくつかのメトリクスで性能を検証するために、多数の評価を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:43:19 GMT)
Where and How to Attack? A Causality-Inspired Recipe for Generating
Counterfactual Adversarial Examples [28.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、十分に構築された強調対数例に弱いことが示されている。
我々は,textbfCounterfactual textbfADversarial textbfExamplesを生成可能なフレームワークであるCADEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:38:59 GMT)
Are Graph Neural Networks Optimal Approximation Algorithms? [28.5] 最適な近似アルゴリズムを得るのに使用できるグラフニューラルネットワークアーキテクチャを設計する。
我々は,OptGNNが凸緩和を捕捉し,最適性の2つの証明書を生成するアルゴリズムを設計する能力を活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:43:25 GMT)
Stochastic Bayesian Optimization with Unknown Continuous Context
Distribution via Kernel Density Estimation [28.4] 本稿では,カーネル密度推定を用いて連続文脈変数の確率密度関数(PDF)をオンラインで学習する2つのアルゴリズムを提案する。
理論的結果は、両方のアルゴリズムが期待する目的に対して準線形ベイズ累積後悔を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:23:32 GMT)
DyBluRF: Dynamic Deblurring Neural Radiance Fields for Blurry Monocular
Video [28.4] ぼやけたモノクロビデオのための新しい動的劣化型NeRFフレームワークを提案する。
私たちのDyBluRFは、ぼやけたモノクロビデオのビュー合成に対処し、処理する最初のものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:01:19 GMT)
Semantic Invariant Multi-view Clustering with Fully Incomplete
Information [28.3] 不完全な情報を持つマルチビュークラスタリングのためのセマンティック不変性学習(SMILE)という新しいフレームワークを提案する。
具体的には、異なるビューにまたがる不変なセマンティックな分布が存在することを発見し、SMILEはビュー間の不一致を緩和する。
我々の手法は、NoisyMNISTのクラスタリング精度を19.3%/23.2%から82.7%/69.0%に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:35:33 GMT)
MAG-Edit: Localized Image Editing in Complex Scenarios via Mask-Based
Attention-Adjusted Guidance [28.2] 我々は,複雑なシナリオにおける局所的な画像編集を可能にする,トレーニング不要な推論ステージ最適化手法であるMAG-Editを開発した。
特に、MAG-Editは2つのマスクベースのクロスアテンション制約を最大化することにより拡散モデルのノイズ潜時特性を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:39:15 GMT)
Critic-Guided Decision Transformer for Offline Reinforcement Learning [28.2] CGDT(Critical-Guided Decision Transformer)
決定変換器の軌道モデリング機能を備えた値ベース手法からの長期的な戻り値の予測可能性を利用する。
これらの知見に基づいて,提案手法は,値に基づく手法からの長期的なリターンの予測可能性と,決定変換器の軌道モデリング能力を組み合わせた新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:29:17 GMT)
EmphAssess : a Prosodic Benchmark on Assessing Emphasis Transfer in
Speech-to-Speech Models [28.1] EmphAssessは,音声合成モデルの韻律強調を符号化し再現する能力を評価するためのベンチマークである。
音声合成と音声合成の2つの課題に適用する。
どちらの場合も、ベンチマークは、モデルが音声入力の強調を符号化し、出力で正確に再現する能力を評価する。
評価パイプラインの一部として、フレームや単語レベルで強調を分類する新しいモデルであるEmphaClassを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:47:33 GMT)
NodeMixup: Tackling Under-Reaching for Graph Neural Networks [27.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は,半教師付きノード分類問題の解法として主流となっている。
グラフ内のラベル付きノードの位置分布が不均一であるため、ラベル付きノードはラベルなしノードのごく一部にしかアクセスできないため、アンファンダーリーチングの問題が発生する。
GNNのアンダーリーチングに取り組むために,NodeMixupと呼ばれるアーキテクチャに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:02:35 GMT)
Weakly Supervised Semantic Segmentation for Driving Scenes [27.0] 弱教師付きセマンティックセグメンテーション(WSSS)における最先端技術は、駆動シーンデータセットに深刻な性能劣化を示す。
シーンデータセットの駆動に適した新しいWSSSフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:16:26 GMT)
From Artificially Real to Real: Leveraging Pseudo Data from Large
Language Models for Low-Resource Molecule Discovery [26.8] 分子発見のためのクロスモーダル技術は、しばしばデータ不足の問題に遭遇し、その性能と応用を妨げる。
我々は,高品質な擬似データを構築するための検索ベースのプロンプト戦略を導入し,この擬似データを効果的に活用するための最適手法を探る。
実験により、ドメイン適応のための擬似データの使用は、既存のすべてのメソッドより優れており、モデルスケールが小さく、データサイズが小さく、トレーニングコストも低いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:32:57 GMT)
PlatoNeRF: 3D Reconstruction in Plato's Cave via Single-View Two-Bounce
Lidar [26.6] 単一視点からの3次元再構成は、単眼視からの曖昧さと閉鎖領域に関する情報の欠如により困難である。
単一光子アバランシェダイオードで捉えた飛行時間データを用いてこれらの制限を克服する。
我々は、制御された環境照明やシーンアルベドに頼らず、データの先行や依存なしに、可視・隠蔽幾何を再構築できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:53 GMT)
Minimizing low-rank models of high-order tensors: Hardness, span, tight
relaxation, and applications [26.6] この基本テンソル問題は 1 以上のテンソル階数に対して NP-hard であることを示す。
低次ランクの場合、提案された連続的な再構成は低複素度勾配に基づく最適化に有効である。
低密度パリティチェックコードや一般復号パリティチェックコードなど,多くの難題に対する有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:41:37 GMT)
Experimenting with Large Language Models and vector embeddings in NASA
SciX [26.4] 我々は,大量の抽象文と全文コンテンツを集めたセマンティックベクターを開発した。
システムからコンテキストチャンクを用いて質問を行うプロンプトシステムを設計した。
非体系的な人的評価に基づいて、この実験は、検索拡張生成を用いた場合、より低い幻覚とより良い応答を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:19:58 GMT)
Finding Order in Chaos: A Novel Data Augmentation Method for Time Series
in Contrastive Learning [26.1] 準周期的時系列タスクのための新しいデータ拡張手法を提案する。
提案手法は,新しい手法を取り入れた,よく知られた混合手法に基づいている。
本稿では,心拍数推定,人的活動認識,心血管疾患検出の3つの課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:00:09 GMT)
Gradient Sparsification for Efficient Wireless Federated Learning with
Differential Privacy [25.8] フェデレートラーニング(FL)により、分散クライアントは、生データを互いに共有することなく、機械学習モデルを協調的にトレーニングできる。
モデルのサイズが大きくなるにつれて、送信帯域の制限によるトレーニングのレイテンシが低下し、個人情報が劣化すると同時に、差分プライバシ(DP)保護を使用する。
我々は、収束性能を犠牲にすることなく、トレーニング効率を向上させるために、FLフレームワーク無線チャネルのスペース化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:38:43 GMT)
Topology Learning for Heterogeneous Decentralized Federated Learning
over Unreliable D2D Networks [25.7] 分散統合学習(DFL)は、無線デバイス間通信(D2D)ネットワークにおいて大きな関心を集めている。
我々はDFLの理論収束解析を行い、収束境界を導出する。
本研究では,DFLにおける表現不一致と信頼できないリンクを考慮した新しいトポロジー学習手法ToLRDULを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:01:18 GMT)
Cascade Speculative Drafting for Even Faster LLM Inference [25.6] 投機的復号化は、大規模言語モデル(LLM)の効率を向上させる。
投機的復号法における起草には、遅い自己回帰生成と、同じ時間割当で異なる重要性を持つトークンの生成が含まれる。
本稿では,2種類のカスケードを用いた新しい手法であるカスケード投機について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:46:59 GMT)
Hybrid Internal Model: A Simple and Efficient Learner for Agile Legged
Locomotion [25.5] ロボットの応答に応じて外部状態を推定するためにハイブリッド内部モデルを導入する。
この応答は、ハイブリッドな内部埋め込みと呼ばれ、ロボットの明示的な速度と暗黙的な安定性の表現を含んでいる。
実世界の多くの実験が、トレーニングプロセス中に一度も起こらなかった、高度に分散したタスクやケースにおいても、その俊敏性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:46:20 GMT)
Unleashing Large-Scale Video Generative Pre-training for Visual Robot
Manipulation [25.1] 本稿では,マルチタスク言語を用いた視覚ロボット操作のためのGPTスタイルモデルGR-1を紹介する。
GR-1は、言語命令、観察画像のシーケンス、およびロボット状態のシーケンスを入力する。
ロボットの動作と将来のイメージをエンドツーエンドで予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:34:23 GMT)
Decoupling Representation and Knowledge for Few-Shot Intent
Classification and Slot Filling [23.7] 本稿では,汎用意味表現関連体験とドメイン固有知識関連体験を明示的に分離する手法を提案する。
Snips と FewJoint のデータセットを用いた実験により,本手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:16:21 GMT)
SPGroup3D: Superpoint Grouping Network for Indoor 3D Object Detection [23.2] 屋内シーンにおける現在の3Dオブジェクト検出手法は,主に投票・グループ化戦略に従って提案を行う。
屋内アンカーフリーワンステージ3次元物体検出のための新しいスーパーポイントグループネットワークを提案する。
実験により,ScanNet V2, SUN RGB-D, S3DISデータセット上での最先端性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:08:02 GMT)
Stochastic Nonlinear Control via Finite-dimensional Spectral Dynamic
Embedding [22.9] 本稿では,非線形系の最適制御のためのスペクトルダイナミクス埋め込み制御(SDEC)を提案する。
我々は、状態-作用値関数を線形に表現するために無限次元の特徴を使い、実用的な実装のために有限次元のトランケーション近似を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:25:28 GMT)
ParsNets: A Parsimonious Orthogonal and Low-Rank Linear Networks for
Zero-Shot Learning [22.8] 本稿では,ParsNetsと呼ばれるゼロショット学習(ZSL)において,既存の深層モデルに対して同等あるいはさらに優れた性能を実現するために,並列かつ効率的な設計手法を提案する。
局所線型性の一般化を容易にするため,クラス内サンプルに低ランク制約を課し,クラス間サンプルに高ランク制約を課すことにより,学習特徴量に対する最大マージン幾何学を構築した。
ZSLにおけるモデルの適応性と相反するオーバー/アンダーフィッティングを強化するために、サンプルワイドインジケータのセットを使用して、これらのベース線形ネットワークからスパースサブセットを選択して複合を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:40:00 GMT)
The Truth is in There: Improving Reasoning in Language Models with
Layer-Selective Rank Reduction [22.7] 重み行列の高次成分を選択的に除去することにより,大規模言語モデルの性能を大幅に向上させることができることを示す。
LAER(Layer-Selective Rank reduction)と呼ばれるこの単純な介入は、トレーニングが完了した後、モデル上で行うことができる。
言語モデルとデータセットにまたがって、この発見の汎用性を実証する広範な実験を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:51:08 GMT)
ARBiBench: Benchmarking Adversarial Robustness of Binarized Neural
Networks [22.5] ネットワークビナライゼーションは、計算コストの低いリソース制約されたデバイスに展開する大きな可能性を示す。
重要な重要性にもかかわらず、バイナライズされたニューラルネットワーク(BNN)のセキュリティはめったに調査されない。
敵の摂動に対するBNNの堅牢性を評価するための総合的なベンチマークであるARBiBenchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:48:34 GMT)
AppAgent: Multimodal Agents as Smartphone Users [22.4] 我々のフレームワークは、エージェントが簡易なアクション空間を通じてスマートフォンアプリケーションを操作できるようにする。
エージェントは、自律的な探索または人間のデモを観察して、新しいアプリをナビゲートし、使用することを学ぶ。
エージェントの実用性を実証するため、10種類のアプリケーションで50以上のタスクを広範囲にテストした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:52:45 GMT)
Structure-Aware Path Inference for Neural Finite State Transducers [22.4] ニューラル有限状態トランスデューサ (Neural finite-state Transducer, NFST) は、ニューロシンボリック・シークエンス・モデル(英語版)の表現的なファミリーを形成する。
与えられた入力文字列と出力文字列のペアを説明する潜在アライメントパスを命令する結果として生じる課題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:03:15 GMT)
Dynamic Feature Pruning and Consolidation for Occluded Person
Re-Identification [21.0] 本研究では, 明示的な人間の構造解析を回避するために, 機能解析・統合(FPC)フレームワークを提案する。
フレームワークは主にスパースエンコーダ、マルチビュー機能mathcingモジュール、フィーチャーコンソリデーションデコーダで構成されている。
提案手法は,Occluded-Dukeデータセットにおいて,少なくとも8.6% mAPと6.0% Rank-1の精度で最新結果より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:06:43 GMT)
3D Shape Knowledge Graph for Cross-domain 3D Shape Retrieval [20.9] 幾何学語」は、組み合わせによって実体を表現する要素成分として機能する。
各3Dまたは2Dエンティティは、その幾何学用語を知識グラフ内に固定することができ、ドメイン間のデータ間のリンクとして機能する。
提案手法の性能をモデルNet40とShapeNetCore55のデータセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:31:38 GMT)
Multimodal Brain-Computer Interface for In-Vehicle Driver Cognitive Load
Measurement: Dataset and Baselines [20.2] 本稿では,新しいドライバ認知負荷評価データセットCL-Driveを紹介する。
データは、没入型車両シミュレーターで運転中に21人の被験者から収集された。
各ドライバーは、実験を通して10秒ごとに主観的認知負荷を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:39:59 GMT)
Navigating the Structured What-If Spaces: Counterfactual Generation via
Structured Diffusion [20.2] 本稿では,構造データ中の反現実的説明を生成するために拡散を利用した最初のプラグアンドプレイフレームワークであるStructured Counterfactual diffuser(SCD)を紹介する。
実験の結果, 既存の最先端技術と比較して高い妥当性を示すだけでなく, 近接性や多様性も著しく向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:05:21 GMT)
Prot2Text: Multimodal Protein's Function Generation with GNNs and
Transformers [20.2] 我々は,タンパク質関数を自由テキスト形式で予測する新しいアプローチ,textbfProt2Textを提案する。
我々のモデルは、タンパク質の配列、構造、テキストアノテーションを含む多様なデータタイプを効果的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:46:35 GMT)
CLIP as RNN: Segment Countless Visual Concepts without Training Endeavor [19.6] マスクラベルは労働集約的であり、セグメンテーションデータセットのカテゴリ数を制限する。
本稿では,無関係なテキストを段階的にフィルタリングし,トレーニングを伴わずにマスク品質を向上させる新しい繰り返しフレームワークを提案する。
実験結果から,本手法はトレーニング不要データだけでなく,何百万ものデータサンプルを微調整したデータよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:08:55 GMT)
Even Small Correlation and Diversity Shifts Pose Dataset-Bias Issues [19.5] 実験サンプルがトレーニング中に見つからないパターンを示す場合の多様性シフトと、テストデータが観察された不変性と急激な特徴の異なる相関を示す場合の相関シフトの2種類について検討した。
そこで我々は,両タイプのシフトをデータセットを用いて分析し,制御可能な方法で共存する統合プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:59:11 GMT)
DiffPortrait3D: Controllable Diffusion for Zero-Shot Portrait View
Synthesis [19.5] 本稿では,DiffPortrait3Dについて述べる。DiffPortrait3Dは,3次元一貫性のあるフォトリアリスティック・ノベルビューを合成できる条件拡散モデルである。
一つのRGB入力が与えられた場合、我々は、新しいカメラビューから表現された、可塑性だが一貫した顔の詳細を合成することを目指している。
我々は、我々の挑戦的インザワイルドとマルチビューのベンチマークにおいて、質的にも定量的にも、最先端の結果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:26:21 GMT)
Provable convergence guarantees for black-box variational inference [19.4] ブラックボックスの変分推論は、最適化が成功する証拠がない状況で広く使われている。
我々は,現実的な推論問題に実際に用いられている手法と同様の手法が収束するという厳密な保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:37:27 GMT)
Understanding Ethereum Mempool Security under Asymmetric DoS by Symbolic Fuzzing [19.4] MPFUZZは非対称なDoSバグを発見した最初のメムプールファザである。
6つの主要なクライアントでMPFUZZを実行すると、新たなmempool脆弱性が発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:54:34 GMT)
A Comprehensive End-to-End Computer Vision Framework for Restoration and
Recognition of Low-Quality Engineering Drawings [19.4] 本稿では,低品質なエンジニアリング図面の復元と認識に焦点を当てる。
図面の品質を向上し,図面上の図形記号を識別するために,エンドツーエンドのフレームワークを提案する。
実世界の電気図の実験では、提案されたフレームワークは98.98%の精度と99.33%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:22:25 GMT)
Unifying GANs and Score-Based Diffusion as Generative Particle Models [18.0] 本稿では,粒子生成モデルと逆生成モデルを統合する新しいフレームワークを提案する。
これは、ジェネレータが任意の生成モデルに追加されることを示唆している。
フレームワークの潜在的な応用の概念の証明として、これらのオリジナルのモデルの有効性を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:16:33 GMT)
SAMFlow: Eliminating Any Fragmentation in Optical Flow with Segment
Anything Model [17.9] 本研究では,凍結したSAMイメージエンコーダをFlowFormerに埋め込んでオブジェクト認識を強化する方法を提案する。
提案したSAMFlowモデルは,SintelおよびKITTI-15トレーニングセットで0.86/2.10クリーン/ファイナルEPEと3.55/12.32EPE/F1-allに達し,Flowformerの8.5%/9.9%,13.2%/16.3%を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:03:08 GMT)
ChessGPT: Bridging Policy Learning and Language Modeling [17.9] ChessGPTはポリシー学習と言語モデリングのためのGPTモデルである。
チェスに関連する大規模ゲームと言語データセットを構築した。
政策学習と言語モデリングを統合したChessCLIPとChessGPTのモデル例を2つ紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:59:44 GMT)
Single-Cell RNA-seq Synthesis with Latent Diffusion Model [17.9] SCLD(Single-Cell Latent Diffusion)は、大規模で高品質なscRNA-seqサンプルを合成することができる。
プレガイダンスメカニズムは特定の細胞サブポピュレーションを合成するために設計され、ポストガイダンスメカニズムは、scRNA-seqサンプルの品質を高めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:15:16 GMT)
Cross-Layer Optimization for Fault-Tolerant Deep Learning [17.7] 本稿では、各ニューロンとビット間の深層学習の脆弱性差を特徴付けるとともに、その脆弱性差を利用してディープラーニング処理コンポーネントの選択的保護を実現することを提案する。
我々は,アルゴリズム層,アーキテクチャ層,回路層において相関する層間設計パラメータを協調最適化するためにベイズ最適化手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:35:45 GMT)
GenoCraft: A Comprehensive, User-Friendly Web-Based Platform for
High-Throughput Omics Data Analysis and Visualization [17.6] GenoCraftは、オミクスデータ処理のパイプライン全体を扱うように設計された、Webベースの包括的なソフトウェアソリューションである。
GenoCraftは高度なバイオインフォマティクスツールを備えた統一プラットフォームを提供し、オミクスデータ分析のあらゆる側面をカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:06:34 GMT)
One-Line-of-Code Data Mollification Improves Optimization of
Likelihood-based Generative Models [17.5] LikelihoodベースのGMは、単一のモデル評価によって新しいデータを生成する可能性があるため、魅力的である。
彼らは通常、最先端のスコアベース拡散モデル(DM)と比較して低いサンプル品質を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:22:04 GMT)
DreamTuner: Single Image is Enough for Subject-Driven Generation [17.0] 拡散に基づくモデルは、テキスト・画像生成の優れた機能を示している。
しかし、微調整に基づく既存の手法は、対象学習と事前学習モデルの生成能力の維持のトレードオフをバランスづけることができない。
本研究では,より効果的に被写体駆動画像生成を実現するために,粗い情報から細かな情報に参照情報を注入する新しい手法であるDreamTurnerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:37:14 GMT)
Repaint123: Fast and High-quality One Image to 3D Generation with
Progressive Controllable 2D Repainting [17.0] マルチビューバイアスを緩和し,テクスチャ劣化を緩和し,生成プロセスを高速化するRepaint123を提案する。
画像品質を向上させるために、重なり合う領域に対する可視性を考慮した適応的再塗装強度を提案する。
提案手法は,スクラッチから2分で高画質な3Dコンテンツを多視点整合性,微妙なテクスチャで生成する能力に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:20:54 GMT)
Building Your Own Product Copilot: Challenges, Opportunities, and Needs [16.7] さまざまな企業でプロダクトコラボレートを構築する責任を負う,26人のプロフェッショナルソフトウェアエンジニアにインタビューした。
エンジニアリングプロセスのすべてのステップと、既存の開発プラクティスを歪ませる課題に、痛点を見つけました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:37:43 GMT)
Benchmarking Multi-Agent Preference-based Reinforcement Learning for
Human-AI Teaming [16.7] 嗜好に基づく強化学習(PbRL)は研究の活発な領域であり、シングルエージェントアクターや観察者によるループのシナリオにおいて大きな進歩を遂げている。
両エージェントがチームに対する報酬関数に従って報酬を受ける2エージェント(Human-AI)の協調構成について検討する。
しかし、エージェントはそれにアクセスできず、その代わりに、人間ロボットチームにおけるロボットの目的と人間の好みを引き出すために、嗜好に基づくクエリを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:48:15 GMT)
De novo Drug Design using Reinforcement Learning with Multiple GPT
Agents [16.5] MolRL-MGPTは、薬物分子生成のための複数のGPTエージェントを用いた強化学習アルゴリズムである。
このアルゴリズムはGurcaMolベンチマークで有望な結果を示し,SARS-CoV-2タンパク質標的に対する阻害剤の設計に有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:24:03 GMT)
Moment Matching Denoising Gibbs Sampling [16.1] エネルギーベースモデル(EBM)は、複雑なデータ分散をモデル化するための汎用的なフレームワークを提供する。
スケーラブルなEMMトレーニングのための広く使われているDenoising Score Matching (DSM) 法は、矛盾の問題に悩まされている。
モーメントマッチングを用いた効率的なサンプリングフレームワーク(pseudo)-Gibbsサンプリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:06:56 GMT)
A General Recipe for the Analysis of Randomized Multi-Armed Bandit
Algorithms [16.1] 我々は2つの有名なバンディットアルゴリズム、Minimum Empirical Divergence (MED)とThompson Sampling (TS)を再検討する。
MEDがこれらのモデルすべてに最適であることを示すとともに、最適性がすでに知られているTSアルゴリズムの簡単な後悔解析も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:11:00 GMT)
Context Matters: Data-Efficient Augmentation of Large Language Models
for Scientific Applications [15.9] GPT-4のような大規模言語モデル(LLM)に固有の課題について検討する。
一貫性と意味論的に厳密な方法で誤った回答を提示するLLMの能力は、事実の不正確さの検出を複雑にする。
本研究の目的は,このような誤りの理解と軽減を図り,LCMの精度と信頼性の向上に寄与することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:47:19 GMT)
Neural Implicit Manifold Learning for Topology-Aware Density Estimation [15.9] 現在の生成モデルは、ニューラルネットワークを介して$m$次元の潜在変数をマッピングすることで、$mathcalM$を学ぶ。
我々のモデルは、プッシュフォワードモデルよりも複雑なトポロジーを持つ多様体支持分布を正確に学習できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Adapt & Align: Continual Learning with Generative Models Latent Space
Alignment [15.7] 本稿では、生成モデルにおける潜在表現を整列させることにより、ニューラルネットワークの連続的な学習方法であるAdapt & Alignを紹介する。
ニューラルネットワークは、追加データで再トレーニングされた場合、突然のパフォーマンスが低下する。
生成モデルを導入し,その更新過程を2つの部分に分割することで,これらの問題を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:02:17 GMT)
PIA: Your Personalized Image Animator via Plug-and-Play Modules in
Text-to-Image Models [15.7] PIAは、条件画像との整合性、テキストによる動作制御性、および特定のチューニングなしで様々なパーソナライズされたT2Iモデルとの互換性に優れる。
PIAのキーコンポーネントは条件モジュールの導入であり、入力として条件フレームとフレーム間の親和性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:51:12 GMT)
Behaviour Modelling of Social Animals via Causal Structure Discovery and
Graph Neural Networks [15.5] 本稿では,時系列の因果構造探索とグラフニューラルネットワークを用いた行動モデル構築手法を提案する。
本手法を動物園環境におけるメスカットの群落に適用し,今後の行動を予測する能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:34:08 GMT)
How Does Connecting Online Activities to Advertising Inferences Impact
Privacy Perceptions? [15.5] いくつかのデータダッシュボードへの露出は、認識される関心が大幅に減少し、データ収集の恩恵が増大することを示している。
これは、現在のデータダッシュボードが、データフードチェーンの“ドット接続”を十分に行っていないためである、と理論化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:05:09 GMT)
Multimodal Federated Learning with Missing Modality via Prototype Mask
and Contrast [15.2] 本稿では,FedAvgベースのFederated Learningフレームワークにプロトタイプライブラリを導入する。
提案手法は,タスク校正されたトレーニング損失とモデルに依存しない一様性推論戦略を定式化するために,欠落したモダリティを表すマスクとしてプロトタイプを利用する。
ベースラインと比較して,トレーニング中に50%のモダリティが欠落し,一様性推論時に23.8%の精度で推論精度が3.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:55:12 GMT)
Foundation Models in Smart Agriculture: Basics, Opportunities, and
Challenges [15.0] 本研究の目的は,スマート農業分野におけるFMの可能性を探ることである。
コンピュータサイエンス分野における最近のFMをまずレビューし、言語FM、視覚FM、マルチモーダルFM、強化学習FMの4つのカテゴリに分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:18:54 GMT)
Fed-CO$_{2}$: Cooperation of Online and Offline Models for Severe Data
Heterogeneity in Federated Learning [14.9] フェデレートラーニング(FL)は、有望な分散ラーニングパラダイムとして登場した。
FLの有効性は、トレーニングに使われているデータの品質に大きく依存する。
ラベル分布スキューと特徴スキューの両方を扱う普遍的なFLフレームワークであるFed-CO$_2$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:12:12 GMT)
Fairness in Submodular Maximization over a Matroid Constraint [14.4] マトロイド制約上の部分モジュラーは、機械学習における様々な応用における基本的な問題である。
本稿では,品質,公平性,汎用性に異なるトレードオフをもたらす,様々なアルゴリズムと不合理性の結果を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:12:39 GMT)
Parameter Efficient Tuning Allows Scalable Personalization of LLMs for
Text Entry: A Case Study on Abbreviation Expansion [14.4] 省略拡張は、タイピングの量を制限し、言語モデルを使用して拡張を提案することによって通信を高速化する戦略である。
本稿では,事前会話に基づくLarge Language Model(LLM)の提案をパーソナライズして,予測の妥当性を高める。
我々は、短縮入力のための拡張テキスト提案の微調整、即時調整、検索の強化生成を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:52:44 GMT)
Reduced Policy Optimization for Continuous Control with Hard Constraints [14.1] 我々は、RLと一般的な制約を組み合わせた新しい制約付きRLアルゴリズムを提案する。
これらのベンチマークでは、RPOは報酬と制約違反の両方の観点から、以前の制約付きRLアルゴリズムよりも優れたパフォーマンスを達成する。
RPOは、新しいベンチマークとともに、現実世界の問題に複雑な制約を適用する新たな機会を開くと信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:38:32 GMT)
Automated Clinical Coding for Outpatient Departments [13.9] 本報告は,病院における外来医療における最先端の深層学習に基づく臨床コーディング手法の有効性を検討するための最初の試みである。
私たちは、500万人以上の患者を記録した700万以上のノートからなる、大規模な外来患者データセットを収集します。
我々はこの設定に4つの最先端の臨床的コーディングアプローチを適用し、コーダを補助する可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:28:29 GMT)
LMC: Large Model Collaboration with Cross-assessment for Training-Free
Open-Set Object Recognition [13.7] 本研究では,異なる既成の大規模モデルを学習自由な方法で協調させることにより,その課題に対処する,Large Model Collaboration (LMC) という新しいフレームワークを提案する。
また,提案フレームワークをいくつかの新しい設計に組み込んで,大規模モデルから暗黙的な知識を効果的に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:52:52 GMT)
3D Points Splatting for Real-Time Dynamic Hand Reconstruction [13.4] 3Dポイントスプレイティングハンドリコンストラクション(3D-PSHR)はリアルタイム・光リアルハンドリコンストラクション手法である。
本稿では,高分解能手形状表現を実現するための自己適応型標準点アップ戦略を提案する。
テクスチャをモデル化するため,本態性アルベドとポーズアウェアシェーディングの外観色を分離した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:50:49 GMT)
Fine-tuning Graph Neural Networks by Preserving Graph Generative
Patterns [13.4] プレトレーニンググラフと下流グラフの間の構造的ばらつきは,バニラ微調整戦略を用いた場合の転送可能性を大幅に制限することを示す。
下流グラフの生成パターンを保存するためにG-Tuningを提案する。
G-Tuningはドメイン内およびドメイン外移行学習実験において平均0.5%と2.6%の改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:17:10 GMT)
Reducing Spatial Fitting Error in Distillation of Denoising Diffusion
Models [13.4] 拡散モデルの知識蒸留は、この制限に短いサンプリングプロセスで対処する有効な方法である。
本研究は,教師モデルと学生モデルの両方のトレーニングにおいて発生する空間的適合誤差に起因する。
SFERDは教師モデルと設計した意味的勾配予測器からの注意誘導を利用して、学生の適合誤差を低減する。
CIFAR-10で5.31、ImageNet 64$times$64で9.39のFIDを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:18:34 GMT)
Two Sides of The Same Coin: Bridging Deep Equilibrium Models and Neural
ODEs via Homotopy Continuation [13.4] Deep Equilibrium Models (DEQs) とNeural Ordinary Differential Equations (Neural ODEs) は、優れた性能と低メモリ消費のため、大きな成功を収めている。
ホモトピー連続性に着想を得て、これらの2つのモデル間の接続を確立し、それらが実際に同じコインの2つの側面であることを示す。
本稿では,DQから高い精度特性とニューラルODEからの安定性特性を継承する,HomoODEと呼ばれる新しい暗黙モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:35:29 GMT)
Domain Transfer in Latent Space (DTLS) Wins on Image Super-Resolution --
a Non-Denoising Model [13.3] 本稿では,ガウス雑音から逃れる単純な手法を提案するが,画像超解像のための拡散モデルの基本構造を採用する。
実験結果から,本手法は最先端の大規模超解像モデルだけでなく,画像超解像に対する現在の拡散モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:01:32 GMT)
A Survey on Query-based API Recommendation [13.0] アプリケーションプログラミングインターフェース(API)は、開発者がより効率的にソフトウェアを構築するのに役立つように設計されています。
この研究領域を理解するため,過去10年間に公開されたAPIレコメンデーション研究を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:38:23 GMT)
Coherence in resonance fluorescence [12.8] 我々は、単光子時間エネルギーの絡み合いの概念を利用して、非コヒーレント散乱過程に依存することなくパラドックスを回転させた。
我々の研究は、フォトニック量子重ね合わせの理解における新しい次元を明らかにし、新しい応用を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:25:31 GMT)
Multi-Agent Probabilistic Ensembles with Trajectory Sampling for
Connected Autonomous Vehicles [12.7] 軌道サンプリングMA-PETSを用いた分散マルチエージェント確率アンサンブルを提案する。
特に、未知環境の不確実性をよりよく捉えるために、MA-PETSは確率的アンサンブルニューラルネットワークを利用する。
MFBLに匹敵する試料効率でMA-PETSの優位性を実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:55:21 GMT)
Learning Human-like Representations to Enable Learning Human Values [12.6] AIシステムに世界の人間的な表現を学習させるには、多くの既知の利点がある。
本稿では,機械学習モデル(ML)と人間とのこのような表現的アライメントが,価値アライメントの必要条件であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:31:33 GMT)
How Does Stake Distribution Influence Consensus? Analyzing Blockchain
Decentralization [12.6] 本研究はまず,重み付きコンセンサス機構の分散化指標を定式化する。
重み分布を効果的に再検討するSquare Root Stake Weight (SRSW) モデルを提案する。
この研究は、ブロックチェーンのコンセンサスメカニズムにおける分散化を推進し、より公平で公平なステイクウェイト分布に向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:32:20 GMT)
Few Shot Part Segmentation Reveals Compositional Logic for Industrial
Anomaly Detection [12.6] 本稿では,論理異常(LA)検出のための新しいコンポーネントセグメンテーションモデルを提案する。
ラベル付き画像間の一貫したセグメンテーションを確保するために,エントロピーロスと合わせてヒストグラムマッチングロスを用いる。
LAを効果的に検出するために,異なるメモリバンクからの異常スコアを推論で標準化する適応スケーリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:14:31 GMT)
Real-time Neural Network Inference on Extremely Weak Devices: Agile
Offloading with Explainable AI [12.5] AgileNNは、弱い組み込みデバイス上でリアルタイムNN推論を実現する、新しいNNオフロード技術である。
実験の結果、AgileNNの推論遅延は既存のスキームの6倍低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:18:32 GMT)
Observation of many-body dynamical localization [12.4] 我々は、多体量子キックローターのリーブ・ライニガー版に対する多体動的局在の証拠を示す。
我々の結果は、古典的でカオス的な世界と量子物理学の領域の境界に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:24:50 GMT)
Limitations of Face Image Generation [12.1] 顔生成における生成モデルの有効性と欠点について検討した。
テキストプロンプトへの忠実度、人口格差、分布変化など、顔画像生成のいくつかの制限を識別する。
本稿では、学習データの選択が生成モデルの性能にどのように貢献するかを洞察する分析モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:26:22 GMT)
Probing Biological and Artificial Neural Networks with Task-dependent
Neural Manifolds [12.0] 本稿では,ニューラルネットワークの内部機構について,ニューラル集団幾何学のレンズを用いて検討する。
学習目的の違いが,これらのモデルの組織戦略の違いにどのように影響するかを定量的に評価する。
これらの分析は、ニューラルネットワークにおける機械的および規範的理論を神経集団幾何学を通してブリッジする強力な方向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:40:51 GMT)
Multiple Instance Learning Framework with Masked Hard Instance Mining
for Whole Slide Image Classification [12.0] マスケードハードインスタンスマイニング(MHIM-MIL)について紹介する。
MHIM-MILは、潜在的なハードインスタンスを探索するために一貫性のある制約を持つシームズ構造(Teacher-Student)を使用する。
CAMELYON-16およびTCGA肺がんデータセットの実験結果は、MHIM-MILがパフォーマンスとトレーニングコストの点で他の最新の方法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:07:58 GMT)
Decentralized and Privacy-Preserving Learning of Approximate Stackelberg
Solutions in Energy Trading Games with Demand Response Aggregators [11.8] 需要応答アグリゲータとプロシューマーの間でエネルギーを双方向に交換する新しいStackelbergゲーム理論フレームワークが提案されている。
この定式化により、フレキシブルなエネルギー仲裁と追加の金銭的報酬が可能となり、消費者の望む日々のエネルギー需要が満たされることが保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:47:03 GMT)
Gaussian Splitting Algorithm with Color and Opacity Depended on Viewing
Direction [11.8] 本研究では、3Dオブジェクトの形状のGS表現と、色と不透明度のNeRFに基づく符号化を用いたハイブリッドモデルを提案する。
私たちのモデルは、影、光の反射、そして3Dオブジェクトの透明性をよりよく表現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:52:59 GMT)
AMD:Anatomical Motion Diffusion with Interpretable Motion Decomposition
and Fusion [11.7] 適応運動拡散モデルを提案する。
入力テキストを簡潔で解釈可能な解剖学的スクリプトのシーケンスにパースするために、LLM(Large Language Model)を利用する。
次に、逆拡散過程における入力テキストと解剖学的スクリプトの影響を均衡させる2分岐融合方式を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:39:11 GMT)
On the choice of the optimal temporal support for audio classification
with Pre-trained embeddings [11.7] 本研究では, 時間的支援(TS)の効果について検討した。
音声スペクトログラム変換システム(PaSSTとBEATs)はTSを小さくしても有効であることを強調した。
特に、BEATとPaSSTを微調整なしで使用することにより、OpenMICの最先端結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:36:33 GMT)
Sparse Training for Federated Learning with Regularized Error Correction [11.6] Federated Learning(FL)は、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルをトレーニングする上で大きなメリットがあるため、大きな関心を集めている。
FLAREは、FLプロセスへの埋め込みを正規化した更新モデルの累積引き込みによる新しいスパーストレーニング手法を提案する。
FLAREの性能は、多種多様な複雑なモデルに関する広範な実験を通じて検証され、顕著なスパーシリティレベル(現在の最先端の10倍以上の)を達成するとともに、精度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:36:53 GMT)
A Novel Approach for Rapid Development Based on ChatGPT and Prompt
Engineering [11.5] 我々は、ユーザインターフェース、Prompt Builder、バックエンドサービスといった主要なコンポーネントからなるWebベースのコード生成プラットフォームを開発します。
具体的には、Prompt Builderはモデル生成性能を向上させるための包括的なプロンプトを動的に生成する。
その結果,1) Prompt Builderは有効であり,EMが65.06%,BLEUが38.45%,CodeBLEUが15.70%,Pass@1が50.64%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:28:41 GMT)
FedJudge: Federated Legal Large Language Model [11.3] 大規模言語モデル(LLMs)は、法律専門家や平民を支援するための潜在的な応用を提供する法的な知能の分野で有名になった。
本稿では,LLMとFederated Learning(FL)の方法論の統合について検討する。
本稿では,FedJudge(Federated Legal Large Language Model)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:47:33 GMT)
HITSnDIFFs: From Truth Discovery to Ability Discovery by Recovering
Matrices with the Consecutive Ones Property [11.3] 本研究では,あるユーザが質問(項目)をし,他のユーザが回答(ラベル)を返却するクラウドソース環境での一般的な問題を解析する。
我々はこの問題を「能力発見」と呼び、「真理発見」というよりよく研究された問題とのつながりと双対性を強調する。
実験の結果,我々の新しいHITSは,最先端の真理発見手法と比較して,精度の高いユーザランキングを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:47:17 GMT)
Characterizing and Classifying Developer Forum Posts with their
Intentions [11.1] オンライン技術フォーラムの投稿数は急速に増えている。
ほとんどのタグは技術的な観点にのみ焦点をあてています。
ポストの意図をモデル化することは、現在のタグ分類に余分な次元を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:17:01 GMT)
Self-Supervised Learning for Place Representation Generalization across
Appearance Changes [11.0] 本研究では,幾何学的変換に敏感な外観変化に対して頑健な学習特徴を自己指導的に検討する。
その結果,視覚的位置認識と視覚的位置認識の協調学習が,視覚的位置認識の競合に繋がることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:03:05 GMT)
Contextual Feature Selection with Conditional Stochastic Gates [10.9] そこでは,特定の文脈で条件付けられた情報的特徴のサブセットを特定しながら,予測関数の学習を目標とする文脈的特徴選択の問題について検討する。
我々は最近提案されたゲートを文脈変数に基づいてパラメータを予測する条件付きベルヌーイ変数として一般化する。
我々は、医療、住宅、神経科学などのシミュレーションおよび実世界のデータセットにc-STGを適用し、効果的に文脈的に意味のある特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:12:59 GMT)
ElasticTrainer: Speeding Up On-Device Training with Runtime Elastic
Tensor Selection [10.8] ElasticTrainerは、必要なトレーニングスピードアップを達成するために、このような弾性を強制する新しいテクニックである。
実験の結果、ElasticTrainerは壁面時間で最大3.5倍のトレーニングスピードアップを達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:08:40 GMT)
DiffBlender: Scalable and Composable Multimodal Text-to-Image Diffusion
Models [10.7] 本研究の目的は,テキスト記述を超えて多種多様なモダリティを組み込むことにより,拡散型テキスト・ツー・イメージ(T2I)生成モデルの能力を拡張することである。
そこで我々は,条件のチャネルを3つのタイプに分割することで,DiffBlenderと呼ばれるマルチモーダルT2I拡散モデルを設計する。
DiffBlenderのユニークなアーキテクチャは、新しい入力モダリティの追加を容易にし、条件付き画像生成のためのスケーラブルなフレームワークを開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:55:57 GMT)
GC-MVSNet: Multi-View, Multi-Scale, Geometrically-Consistent Multi-View
Stereo [10.7] 本稿では,学習中の複数のソースビューにまたがる参照ビュー深度マップの幾何的整合性を明確に促進する新しいアプローチを提案する。
この幾何整合性損失を加えることで、幾何学的に矛盾したピクセルを明示的にペナル化することで学習を著しく加速することがわかった。
実験の結果,本手法はDTUおよびBlendedMVSデータセットの新たな最先端化を実現し,Turts and Templesベンチマークの競争結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:14:22 GMT)
Maximum entropy GFlowNets with soft Q-learning [10.7] 生成フローネットワーク(GFN)は、非正規分布から離散オブジェクトをサンプリングする強力なツールとして登場した。
本稿では,GFNと最大エントロピー強化学習(RL)の関連性について,適切な報酬関数を構築することで検討する。
本研究では,一様後方ポリシを持つGFNとは対照的に,GFNが状態空間に制約を加えることなく達成できる最大エントロピーを実現するための最大エントロピーGFNを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:31:35 GMT)
Pose-based Tremor Type and Level Analysis for Parkinson's Disease from
Video [10.6] 我々は,パーキンソンの震動(PT)を分析し,PDの分析を支援することを提案する。
深層学習に基づくPT分類と重度推定システムであるSPA-PTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:05:01 GMT)
Communication-Efficient Collaborative Regret Minimization in Multi-Armed
Bandits [10.5] マルチアームバンディットにおける並列性と通信オーバーヘッドのトレードオフについて検討する。
後悔の最小化のために、エージェント間のコミュニケーションのラウンド数と協調学習プロセスの後悔の間の最初のトレードオフを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:17:17 GMT)
RealCraft: Attention Control as A Solution for Zero-shot Long Video
Editing [10.4] RealCraftは、リアルタイムビデオのゼロショット編集のためのアテンションコントロールベースの方法である。
我々は,局所化,高忠実化,形状精度,時間一貫性の編集など,様々なビデオでモデルを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:20:40 GMT)
Geo2SigMap: High-Fidelity RF Signal Mapping Using Geographic Databases [10.3] Geo2SigMapは、地理データベースを用いた効率的かつ高忠実なRF信号マッピングのためのMLベースのフレームワークである。
われわれはOpenStreetMap、Blender、Sionnaの3つのオープンソースツールをシームレスに統合する自動化フレームワークを開発した。
その結果,Geo2SigMapは平均根平均2乗誤差(RMSE)を6.04dBで達成し,UEにおける基準信号受信電力(RSRP)を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:26:09 GMT)
Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language
Models [10.2] 大規模言語モデル(LLM)は長く一貫性のあるテキストを生成できる。
LLMは文書を特徴付ける潜在構造を表現する必要がある。
本稿では,文書のトピック構造を補完する側面について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:44:39 GMT)
Classical Shadow Tomography with Mutually Unbiased Bases [10.1] 従来のシャドウトモグラフィではMUB回路をアンサンブルとして用いる方法が研究されている。
一般観測可能量に対して、それらの期待値を予測する分散は、キュービットの数に対して指数関数であることが示される。
MUBs回路のバイアスサンプリングにより、非AMA観測値のばらつきを再びMUBsスパース条件で$poly(n)$に縮めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:19:25 GMT)
Typhoon: Thai Large Language Models [10.1] タイ語(タイ語: Typhoon)は、タイ語向けに開発された大型言語モデルである。
本報告では,タイのLLM開発における課題と知見について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:38:41 GMT)
Generalized system-bath entanglement theorem for Gaussian environments [10.1] J. Chem. Phys. 152, 034102 (2020) において, ガウス環境をもつシステムバス絡み合い定理 (SBET) が確立された。
本研究では,相関関数に一般化する。
電子移動系の解離自由エネルギー評価のための数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:11:23 GMT)
HeadCraft: Modeling High-Detail Shape Variations for Animated 3DMMs [9.8] 本稿では,3DMM上での詳細な3次元頭部メッシュの生成モデルを提案する。
変位のUVマップを一般化するために,StyleGANモデルを訓練する。
非条件生成の結果を実測および部分観察に適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:57:52 GMT)
Free-Editor: Zero-shot Text-driven 3D Scene Editing [9.6] テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルは,多目的で使いやすく,近年普及している。
本研究では,テスト期間中にモデルを再学習することなく3Dシーンを編集できる新しい3Dシーン編集技術,Free-Editorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:40:57 GMT)
Noninvasive Estimation of Mean Pulmonary Artery Pressure Using MRI,
Computer Models, and Machine Learning [9.5] 肺高血圧 (PH) は肺動脈圧の上昇を特徴とする重症疾患である。
本稿では, 磁気共鳴イメージング, コンピュータモデル, 機械学習を用いたPH検出における非侵襲的アプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:03:28 GMT)
A Study on Social Robot Behavior in Group Conversation [9.3] 本稿では,グループ環境での会話を管理する社会ロボットの課題について検討する。
グループ設定では、会話のダイナミクスは従来の1対1の会話よりもずっと複雑です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:25:41 GMT)
LingoQA: Video Question Answering for Autonomous Driving [9.1] 我々は、自動運転ビデオQAに特化したベンチマークであるLingoQAを紹介する。
LingoQAのトレーニング可能な計量は、人間の評価と0.95のスピアマン相関係数を示す。
ベースライン視覚言語モデルを構築し、その性能を理解するために広範囲にわたるアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:40:34 GMT)
DUSt3R: Geometric 3D Vision Made Easy [9.1] Dense and Unconstrained Stereo 3D Reconstruction of arbitrary image collections。
本定式化は単眼および両眼の再建症例を円滑に統一することを示す。
私たちの定式化はシーンの3Dモデルと深度情報を直接提供しますが、興味深いことに、シームレスに回復できます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:52:14 GMT)
MRFI: An Open Source Multi-Resolution Fault Injection Framework for
Neural Network Processing [8.9] MRFIはディープニューラルネットワークのための高解像度フォールトインジェクションツールである。
異なる視点から広範な障害解析機能を統合する。
PyTorchの主要なニューラルネットワークコンピューティングフレームワークを変更していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:31:45 GMT)
Shai: A large language model for asset management [8.7] 「シャイ」は資産管理産業向けに特別に設計された10Bレベルの大規模言語モデルである。
Shaiはドメインに関連するタスクのパフォーマンスを向上し、ベースラインモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:08:57 GMT)
Can gamification reduce the burden of self-reporting in mHealth
applications? A feasibility study using machine learning from smartwatch data
to estimate cognitive load [8.5] デジタル治療の有効性は、患者が応用を通して自分の状態を自己申告することを要求することで測定することができる。
私たちは影響を調べるために研究を行っている。
認知負荷の自己申告に関するギャミフィケーション。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:06:12 GMT)
Comparison of home detection algorithms using smartphone GPS data [8.5] 検出された家の位置の質を評価し、米国の4つの都市で8つのデータセットでそれらをテストするための3つの新しい指標を提案する。
3つの指標はいずれもHDAのパフォーマンスに一貫したランクを示し,提案したHDAは他よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:59:47 GMT)
Quasi-Probabilistic Readout Correction of Mid-Circuit Measurements for
Adaptive Feedback via Measurement Randomized Compiling [8.1] 量子測定は量子コンピューティングの基本的な構成要素である。
現代の量子コンピュータでは、測定は量子ゲートよりも誤差が多い。
本研究では, ランダム化コンパイルを用いて, 測定誤差を単純な誤差モデルに調整できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:57:13 GMT)
Team Flow at DRC2023: Building Common Ground and Text-based Turn-taking
in a Travel Agent Spoken Dialogue System [7.9] 我々のチームは、共通基盤を構築し、ユーザの発話テキストに基づいてより自然な旋回を行うことのできるシステムを開発した。
本システムでは,利用者の理解を待ちながら,共通点を用いた観光スポット検索のクエリを生成し,対話を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:08:09 GMT)
On Partial Optimal Transport: Revising the Infeasibility of Sinkhorn and
Efficient Gradient Methods [7.8] 本稿では,少なくとも$n$の支持を持つ2つの不均衡測度間の部分最適輸送(POT)問題について検討する。
我々はPOTの新しいラウンドリングアルゴリズムを提案し、次に、$mathcalwidetilde O(n2/varepsilon4)$の複雑さを補正した実行可能なシンクホーン手順を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:56:09 GMT)
Can It Edit? Evaluating the Ability of Large Language Models to Follow
Code Editing Instructions [7.3] コード編集タスクのベンチマークを導入し、いくつかの最先端LCMを評価する。
我々の評価は、最先端のオープンモデルとクローズドモデルの間の大きなギャップを露呈する。
我々は、新しく、慎重にキュレートされ、パーミッシブにライセンスされたコード編集のトレーニングセットと自然言語命令を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:43:41 GMT)
Optimizing Distributed Training on Frontier for Large Language Models [7.3] 数十億のパラメータで大規模言語モデル(LLM)を訓練することは、重大な課題となり、かなりの計算資源を必要とする。
本研究では、世界初のエクサスケールスーパーコンピュータであるFrontierからこの計算を抽出するための効率的な分散トレーニング戦略を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:06:04 GMT)
Towards More Faithful Natural Language Explanation Using Multi-Level
Contrastive Learning in VQA [7.1] 視覚的質問応答(VQA-NLE)における自然言語の説明は,ブラックボックスシステムに対するユーザの信頼を高めるために,自然言語文を生成することによって,モデルの意思決定プロセスを説明することを目的としている。
既存のポストホックな説明は、人間の論理的推論と常に一致している訳ではなく、1) 誘惑的不満足な説明は、生成した説明が論理的に答えに繋がらないこと、2) 現実的不整合性、2) 画像上の事実を考慮せずに解答の反事実的説明を偽示すること、3) 意味的摂動の過敏性、モデルは、小さな摂動によって引き起こされる意味的変化を認識できないこと、である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:51:55 GMT)
EnergiBridge: Empowering Software Sustainability through Cross-Platform
Energy Measurement [7.0] 本稿では,Linux,Windows,ARM CPUアーキテクチャをサポートするクロスプラットフォーム計測ユーティリティであるEnergiBridgeについて述べる。
本質的に、EnergiBridgeはエネルギーを意識するソフトウェア工学と、それが運用する多様なソフトウェア環境との橋渡しとして機能する。
EnergiBridgeは、ソフトウェアのエネルギー測定を単純化することによって、グリーンソフトウェア開発をより軽量にし、教育をより包括的にし、研究をより再現可能なものにするための貴重なリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:43:31 GMT)
Deep Learning for Survival Analysis: A Review [7.0] 深層学習(DL)技術の生存分析分野への流入は,方法論的な進歩をもたらした。
本研究は,DL関連属性およびDL関連属性に基づいて,DLに基づく時間-時間分析手法の体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:02:07 GMT)
SE(3)-Equivariant and Noise-Invariant 3D Motion Tracking in Medical
Images [7.0] 動作追跡にSE(3)-equivariant CNN(E-CNN)を用いる最初の方法であるEquiTrackを提案する。
ステアブルなE-CNNは、さまざまなポーズで対応する特徴を抽出できるが、ノイズの多い医療画像でそれらをテストすると、ノイズ不変性を学ぶのに十分な学習能力がないことが分かる。
等変空間特徴の抽出から、解剖学的に無関係な強度特徴の処理を分離するために、E-CNNとデノイザをペアリングするハイブリッドアーキテクチャを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:28:41 GMT)
Two Independent Teachers are Better Role Model [7.0] 我々は3D-DenseUNetと呼ばれる新しいディープラーニングモデルを提案する。
ダウンサンプリングにおけるグローバルアグリゲーションブロックとして機能し、空間情報損失の問題を解決する。
また,ラベル予測の代わりにモデル重みを要約した「2つの独立教師」という手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:28:52 GMT)
Deep Reinforcement Learning Based Placement for Integrated Access
Backhauling in UAV-Assisted Wireless Networks [6.9] 本稿では, リアルタイムにUAV配置を最適化するために, 深部強化学習(DRL)を活用する新しい手法を提案する。
この取り組みの独特な貢献は、地上ユーザーとの堅牢な接続を保証するだけでなく、中央ネットワークインフラストラクチャとのシームレスな統合を維持するために、無人でUAVを配置できることにある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:02:27 GMT)
R\'enyi Pufferfish Privacy: General Additive Noise Mechanisms and
Privacy Amplification by Iteration [6.9] Pufferfishのプライバシは、任意の秘密とデータに関する敵の事前知識をモデル化できる、フレキシブルな微分プライバシの一般化である。
我々は,R'enyi 発散に基づく Pufferfish の変種を紹介し,それが Pufferfish フレームワークの適用性の拡張を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:18:33 GMT)
Invariant Anomaly Detection under Distribution Shifts: A Causal
Perspective [6.8] 異常検出(AD、Anomaly Detection)は、異常なサンプルを識別する機械学習タスクである。
分散シフトの制約の下では、トレーニングサンプルとテストサンプルが同じ分布から引き出されるという仮定が崩壊する。
我々は,異常検出モデルのレジリエンスを,異なる種類の分布シフトに高めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:20:47 GMT)
Reducing Hallucinations: Enhancing VQA for Flood Disaster Damage
Assessment with Visual Contexts [6.8] VQA-TSP (Two-Stage Prompt) を用いたゼロショットVQA(Flood Disaster VQA)を提案する。
モデルは第1段階で思考プロセスを生成し、その後思考プロセスを使用して第2段階で最終回答を生成する。
本手法は, 洪水災害シナリオに対する最先端ゼロショットVQAモデルの性能を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:45:02 GMT)
Fine-grained Forecasting Models Via Gaussian Process Blurring Effect [6.5] 時系列予測は、複雑な時間的依存関係と動的な時間的依存関係が存在するため、困難なタスクである。
より多くのトレーニングデータを使用することで精度が向上するが、このソースは制限されることが多い。
我々は、エンドツーエンドの予測・デノゲーションパラダイムを提唱し、画像生成のためのDenoisingアプローチを成功させています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:25:16 GMT)
HyperEditor: Achieving Both Authenticity and Cross-Domain Capability in
Image Editing via Hypernetworks [5.9] 本稿では,ハイパーネットワークによって生成される重み係数を用いて,事前学習したStyleGAN2ジェネレータの重み付けを行うHyperEditorという画像編集手法を提案する。
CLIPのクロスモーダルな画像テキストセマンティックアライメントによってガイドされたこの革新的なアプローチは、真の属性編集とクロスドメインスタイルの転送を同時に実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:39:53 GMT)
Fast kernel half-space depth for data with non-convex supports [5.7] 我々は、分布の多モード性に取り組むために、祝福された半空間深さを延長する。
提案した深さは、半空間の深さよりも数桁高速な多様体勾配を用いて計算することができる。
数値シミュレーションや, 実データにおける異常検出, 均一性試験などの応用により, 深度特性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:55:22 GMT)
Upper Bounding Barlow Twins: A Novel Filter for Multi-Relational
Clustering [5.6] マルチリレーショナルクラスタリングは,多様な意味情報の抽出と融合が困難であるため,課題である。
近年の手法はグラフフィルタリングによるトポロジ構造とノード属性情報を統合する。
バーロウ・ツインズの理論的解析に動機付けられたグラフフィルタを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:46:05 GMT)
Sustainable Transparency in Recommender Systems: Bayesian Ranking of
Images for Explainability [5.5] Recommender Systemsは現代の世界では重要になってきており、ユーザを関連コンテンツや製品へと導くのが一般的である。
パーソナライズされた説明が 解決策として現れました
BRIEは、Pairwise Rankingを活用してトレーニングプロセスを強化する新しいモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:27:00 GMT)
Fair GANs through model rebalancing for extremely imbalanced class
distributions [5.5] 本稿では,既存のバイアス付きGANからGAN(unbiased generative adversarial Network)を構築するためのアプローチを提案する。
Flickr Faces High Quality (FFHQ) データセットを用いて、人種的公平性をトレーニングしながら、StyleGAN2モデルの結果を示す。
また,不均衡なCIFAR10データセットに適用することで,我々のアプローチをさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:22:44 GMT)
Better Trees: An empirical study on hyperparameter tuning of
classification decision tree induction algorithms [5.5] 決定木誘導アルゴリズムは高い予測性能と解釈可能な分類モデルを示す。
本稿では,CARTとC4.5の2つのDT誘導アルゴリズムに対するハイパーパラメータチューニングの効果について検討する。
OpenMLから94の分類データセットを用いて,モデルを誘導し,HPの妥当性を評価するための異なるチューニング手法を用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:16:41 GMT)
A Constraint Programming Model for Scheduling the Unloading of Trains in
Ports: Extended [5.5] そこで本研究では, ばら積み貨物船に積荷を降ろすため, ばら積み貨物港での24時間の運用を予定するモデルを提案する。
このモデルと大規模な近傍探索が組み合わさって、24時間のスケジュールを効率的に見つけることができたかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:11:03 GMT)
Social Recommendation through Heterogeneous Graph Modeling of the
Long-term and Short-term Preference Defined by Dynamic Periods [5.4] 本研究では,不均一グラフにソーシャル・ネットワーク・データの動的特性を組み込むことにより,ソーシャル・レコメンデーションを提供する新しい手法を提案する。
このモデルは実世界のデータに適用され、優れた性能を主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:36:43 GMT)
A complete continuous-variable quantum computation architecture: from
cluster state generation to fault-tolerant accomplishment [5.4] 連続変数測定に基づく量子計算は、実用的な、スケーラブルで、普遍的で、フォールトトレラントな量子計算の候補である。
本研究では,クラスタ状態の準備,ゲート実装,エラー訂正を含む完全なアーキテクチャを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:21:33 GMT)
Reversible and irreversible bracket-based dynamics for deep graph neural
networks [5.4] 近年の研究では、物理にインスパイアされたアーキテクチャにより、過剰なスムーシングなしにディープグラフニューラルネットワーク(GNN)のトレーニングが可能になることが示されている。
これらの物理学の役割は明確ではなく、可逆性(例えばハミルトン)と非可逆性(例えば拡散)の両方の現象が成功した例がある。
この研究は、構造保存ブラケットに基づく動的システムに基づく、新しいGNNアーキテクチャのシリーズを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:28:02 GMT)
Fast Diffusion-Based Counterfactuals for Shortcut Removal and Generation [5.3] ショートカット学習は、モデルがターゲットラベルと急激なショートカット特徴の間の相関を利用するときである。
これは医学的画像において一般的であり、治療と臨床的アノテーションは疾患のラベルと相関し、疾患を予測するためのショートカットを容易にする。
本稿では,高速拡散に基づく反ファクト画像生成による潜在的ショートカット特徴の影響の新しい検出と定量化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:05:12 GMT)
Pattern formation in charge density wave states after a quantum quench [5.2] 正方格子$t$-$V$モデルにおける電荷密度波(CDW)の時間後ダイナミクスについて検討する。
大規模シミュレーションにより,ポストクエンチCDW状態,特に強いクエンチ状態の複雑なパターンが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:50:26 GMT)
Fidelity Estimation of Entangled Measurements with Local States [5.1] 我々は,$n$-qubitの絡み合った測定装置の忠実度を推定する効率的なプロトコルを提案する。
パウリ作用素の固有状態は、その重みに応じて戦略的に選択される。
本稿では、量子測定の安定化器R'enyiエントロピーを高精度な計量として導入し、測定忠実度を推定する固有の困難さを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:55:04 GMT)
Solving Long-run Average Reward Robust MDPs via Stochastic Games [4.8] 本稿では,長期平均ポリトピック RMDP を解くための新しいポリシーアルゴリズムである Robust Polytopic Policy Iteration (RPPI) を紹介する。
RPPIは、値反復に基づく最先端手法と比較して、長期平均報酬ポリトピー的RMDPerationの解法においてはるかに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:00:06 GMT)
Experimental demonstration of magnetic tunnel junction-based
computational random-access memory [4.8] 「計算ランダムアクセスメモリ(CRAM)が登場し、この基本的限界に対処している」
CRAMは、データがメモリを離れることなく、メモリセルを直接使用するロジック操作を実行する。
本研究では,磁気トンネル接合(MTJ)に基づくCRAMアレイ実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:28:54 GMT)
Physics-Informed Neural Network Lyapunov Functions: PDE
Characterization, Learning, and Verification [4.6] 神経リプノフ関数の訓練においてズボフ方程式を用いることで、アトラクションの真の領域に近いアトラクションの近似領域が得られることを示す。
次に、学習したリプノフ関数に対して十分条件を提供し、満足度モジュラー理論により容易に検証できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:10:28 GMT)
Paint3D: Paint Anything 3D with Lighting-Less Texture Diffusion Models [4.6] Paint3Dは、テキストや画像入力の非テクスチャな3Dメッシュに対して、高解像度で、ライトレスで、多様な2K UVテクスチャマップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:01:47 GMT)
Short Boolean Formulas as Explanations in Practice [4.4] 我々は、説明すべき対象属性に対する誤差を最小限に抑える長さ k のブール式をとる。
いずれの場合も、アンサーセットプログラミングにおけるエンコーディングを用いて、異なる長さの説明公式を計算する。
我々は、過度な適合を避けるが、それでも合理的に正確であり、重要なことは人間の解釈可能であるという説明を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:25:52 GMT)
3M-TRANSFORMER: A Multi-Stage Multi-Stream Multimodal Transformer for
Embodied Turn-Taking Prediction [4.3] 本稿では,マルチモーダルトランスフォーマーを用いたマルチパースペクティブデータのターンテイク予測手法を提案する。
最近導入されたEgoComデータセットの実験結果は、平均して14.01%の大幅なパフォーマンス向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:19:58 GMT)
Towards Joint Sequence-Structure Generation of Nucleic Acid and Protein
Complexes with SE(3)-Discrete Diffusion [4.3] MMDiffは核酸とタンパク質複合体の配列と構造を独立に、あるいは複雑に共同で設計する生成モデルである。
このようなモデルは、構造に基づく転写因子の設計や非コードRNA配列の設計を含む、マクロ分子設計の新しい領域に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:53:33 GMT)
Conciliating Privacy and Utility in Data Releases via Individual Differential Privacy and Microaggregation [4.3] $epsilon$-Differential Privacy(DP)は、強力なプライバシ保証を提供するよく知られたプライバシモデルである。
被験者にDPと同じ保護を提供しながらデータ歪みを低減させるiDP ($epsilon$-individual differential privacy) を提案する。
本稿では,2次データ解析の精度を著しく低下させることのない保護データを提供しながら,我々のアプローチが強力なプライバシ(小額のepsilon$)を提供することを示す実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:23:18 GMT)
RetailSynth: Synthetic Data Generation for Retail AI Systems Evaluation [4.2] 顧客の買い物行動をシミュレーションする多段階モデルを提案する。
私たちはこのモデルを,作業シミュレーション環境 – Retail Synth に組み入れました。
収益、カテゴリー浸透、顧客維持への影響について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:17:16 GMT)
When SAM Meets Medical Images: An Investigation of Segment Anything
Model (SAM) on Multi-phase Liver Tumor Segmentation [4.2] Segment Anything Model (SAM) は重要なゼロショット画像セグメンテーションを実行する。
医療画像解析におけるSAMの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:49:49 GMT)
Multi-task Planar Reconstruction with Feature Warping Guidance [4.0] ピースワイドな平面3D再構成は、同時に平面インスタンスを分割し、画像からそれらの平面パラメータを復元する。
本稿では,修正インスタンスセグメンテーションアーキテクチャに基づくリアルタイム平面再構成モデルであるSOLOPlanesを紹介する。
本モデルでは,43FPSでリアルタイムな予測を行いながら,単一画像の推測時にセマンティクスを同時に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:45:12 GMT)
Metalearning with Very Few Samples Per Task [4.0] 本研究では,タスクが共有表現によって関連づけられた二項分類について考察する。
データ量は、見る必要のあるタスク数$t$と、タスク毎に$n$のサンプル数の両方で測定されます。
我々の主な結果は、特徴ベクトルが $mathbbRd から mathbbRk$ への分布自由な環境では、表現は $mathbbRd から mathbbRk$ への線型写像であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:06:44 GMT)
Risk-Sensitive Stochastic Optimal Control as Rao-Blackwellized Markovian
Score Climbing [3.9] 動的システムの最適制御は、シーケンシャルな意思決定において重要な課題である。
コントロール・アズ・推論のアプローチは大きな成功をおさめ、探索・探索ジレンマに対処するためのリスクに敏感なフレームワークを提供する。
本稿では, 条件付き粒子フィルタから抽出した試料下でのマルコフ強化スコアクライミングとして, リスク感応性制御のフレーミングによる新しい視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:34:03 GMT)
Best Arm Identification in Batched Multi-armed Bandit Problems [3.9] 近年のマルチアームバンディット問題は、多くの実生活シナリオにおいて、腕をバッチでサンプリングする必要がある。
最適な腕の識別に異なる理論的設定の目的を組み込むことができる一般的な線形プログラミングフレームワークを導入する。
数値実験により,UCB型サンプリング法やトンプソン型サンプリング法と比較して,アルゴリズムの性能も良好であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:16:38 GMT)
HW-V2W-Map: Hardware Vulnerability to Weakness Mapping Framework for
Root Cause Analysis with GPT-assisted Mitigation Suggestion [3.8] HW-V2W-Map Frameworkは、ハードウェア脆弱性とIoT(Internet of Things)セキュリティに焦点を当てた機械学習(ML)フレームワークである。
私たちが提案したアーキテクチャには,オントロジーを更新するプロセスを自動化する,オントロジー駆動のストーリテリングフレームワークが組み込まれています。
提案手法は,GPT (Generative Pre-trained Transformer) Large Language Models (LLMs) を用いて緩和提案を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:14:41 GMT)
Leveraging Visual Supervision for Array-based Active Speaker Detection
and Localization [3.8] 簡単な音声畳み込みリカレントニューラルネットワークにより,水平型アクティブ話者検出と局所化を同時に行うことができることを示す。
本稿では,生徒の学習アプローチを取り入れた,自己指導型学習パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:53:04 GMT)
On the convergence of loss and uncertainty-based active learning
algorithms [3.8] 種々の仮定の下で,損失の収束率と不確実性に基づく能動学習アルゴリズムについて検討した。
本稿では,ポイントのサンプリングとPolyakのステップサイズを組み合わせた能動的学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:22:07 GMT)
Illuminating the Black Box: A Psychometric Investigation into the
Multifaceted Nature of Large Language Models [3.7] 本研究では,AIパーソナリティやAInalityの概念を探求し,Large Language Models(LLM)が人間のパーソナリティに似たパターンを示すことを示唆する。
プロジェクティブテストを用いて,直接質問を通じて容易にはアクセスできないLLM個性の隠れた側面を明らかにする。
機械学習解析の結果,LSMは異なるAinality特性を示し,多様な性格型を示し,外的指示に応答して動的に変化を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:57:21 GMT)
Parameter dependence of entanglement spectra in quantum field theories [3.6] 本稿では, 密度行列スペクトルのパラメータ依存性を捉えるために, 一連の関数を導入する。
これらの関数は、パラメータに関する固有値の微分に関する情報を含んでいる。
ホログラフィック理論の文脈では、函数 $mathcalP_alpha_J(lambda)$ の零点が普遍性を持つことを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:29:10 GMT)
Are ChatGPT and GPT-4 Good Poker Players? -- A Pre-Flop Analysis [3.4] ポーカーテストにChatGPTとGPT-4を投入し,そのポーカースキルを評価した。
以上の結果から,両モデルともポーカーの高度な理解を示す一方で,ChatGPTとGPT-4はゲーム理論の最適ポーカープレイヤーではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:14:46 GMT)
Benchmarking Evolutionary Community Detection Algorithms in Dynamic
Networks [3.4] 動的ネットワークでは、エンティティは相互作用し、時間とともに進化するネットワークコミュニティを形成する。
動的ネットワークにおける進化的CDアルゴリズムのベンチマークフレームワークと一般化モジュラリティベースアプローチ(NeGMA)を提案する。
以上の結果から,$alpha$GMAは断続的変換の検出に適しているが,急激な変化に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:14:35 GMT)
Efficient and Accurate Hyperspectral Image Demosaicing with Neural Network Architectures [3.4] 本研究では,ハイパースペクトル画像復調におけるニューラルネットワークアーキテクチャの有効性について検討した。
様々なネットワークモデルと修正を導入し、それらを従来の手法や既存の参照ネットワークアプローチと比較する。
その結果、我々のネットワークは、例外的な性能を示す両方のデータセットにおいて、参照モデルよりも優れるか、一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:02:49 GMT)
UDEEP: Edge-based Computer Vision for In-Situ Underwater Crayfish and
Plastic Detection [3.4] 侵入信号クレーフィッシュは生態系に有害な影響を及ぼす。
白爪のクラゲの個体数は、一部のイングランドの郡で90%以上減少している。
UDEEPプラットフォームは環境モニタリングにおいて重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:03:59 GMT)
Sustainable AI Regulation [3.1] ICT部門は温室効果ガス排出量の3.9%を占める。
AIの炭素フットプリント水消費量、特にGPT-4のような大規模生成モデルは、持続可能性に関する重大な懸念を提起している。
この論文は、持続可能なAI規制を実現するための多面的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:46:56 GMT)
Diffusion Models for Generative Artificial Intelligence: An Introduction
for Applied Mathematicians [3.1] 拡散モデルは、画像のための生成AIにおけるアートパフォーマンスの状態を提供する。
応用数学者と統計学者のための拡散モデルについて簡単な紹介を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:20:52 GMT)
Machine-learning-based particle identification with missing data [3.0] 本研究では,CERNにおけるALICE実験の範囲内での粒子同定(PID)の新たな手法を提案する。
提案手法は,全粒子種に対して選択された試料のPID純度と効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:20:10 GMT)
ChatGPT as a commenter to the news: can LLMs generate human-like
opinions? [3.0] 我々は、GPT-3.5がオランダのニュース記事に対して、どの程度人間的なコメントを生成できるかを検討する。
複数のプロンプト技術で人間の類似性を解析する。
細調整されたBERTモデルでは,GPT-3.5生成したコメントと人手によるコメントを容易に区別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:46:36 GMT)
Variational Quantum Circuit Design for Quantum Reinforcement Learning on
Continuous Environments [3.0] 量子強化学習(QRL)は、アルゴリズムのアーキテクチャにおいて量子サブモジュールを使用する強化学習(RL)の分野として登場した。
QRLの1つの分野は、関数近似器として、変分量子回路(VQC)によるニューラルネットワーク(NN)の置換に焦点を当てている。
連続的な行動空間を持つ古典的な環境を解くためにQRLエージェントを設計し、古典的なフィードフォワードNNに対してエージェントをベンチマークする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:40:01 GMT)
Open-Set: ID Card Presentation Attack Detection using Neural Transfer
Style [2.9] 本研究は,4つのGANを用いた画像翻訳モデルを用いて,サンプルの生成を改善するために,IDカード提示攻撃装置(PAI)について検討する。
印刷攻撃では0.63%,スクリーンキャプチャ攻撃では0.29%,EER性能は0.29%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:28:08 GMT)
Optimizing Heat Alert Issuance for Public Health in the United States
with Reinforcement Learning [2.9] 米国におけるヒートアラート発行の現在のプラクティスは、ローカルアラート基準を最適化するための現代的なデータサイエンス手法を活用していない。
環境環境に共通する課題に対処するため,我々はRLワークフローを改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:50:21 GMT)
Secure Information Embedding in Images with Hybrid Firefly Algorithm [2.9] 本研究は,ホストイメージ内に機密文書フォーマット(PDF)を隠蔽する新たなステガノグラフィ手法を提案する。
この探索の目的は、ホスト画像のキャパシティを増大させ、歪みを減少させる2つの主要な目標を達成することである。
その結果,画像の歪みの減少と探索過程における収束速度の加速が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:50:02 GMT)
Efficient quantum algorithms for some instances of the semidirect
discrete logarithm problem [2.9] SDLPは,いくつかの重要な症例においてさらに容易であることを示す。
SDLPのハードネスを前提としたセキュリティ仮定を前提としたSPDH-Signと類似の暗号系が量子攻撃に対して安全でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:58:59 GMT)
Context-aware Decoding Reduces Hallucination in Query-focused
Summarization [2.9] 我々は、生成品質を改善し、幻覚を減らすためのコンテキスト認識デコーディング(CAD)を提案する。
8つの異なる言語モデルを用いた実験により、CADは事実性エラー/幻覚を減らすことでQFSの品質を向上させることが示された。
Huggingface Libraryに基づくコード実装が利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:42:13 GMT)
Evaluating Task-oriented Dialogue Systems: A Systematic Review of
Measures, Constructs and their Operationalisations [2.9] このレビューは、以前の作業で使われた構成とメトリクスの概要を提供する。
また,対話システム評価の文脈における課題についても論じる。
対話システム評価の将来に向けた研究課題を策定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:15:46 GMT)
Elevating Defenses: Bridging Adversarial Training and Watermarking for
Model Resilience [2.8] この研究は、敵の訓練と透かし技術を統合する新しい枠組みを導入し、回避攻撃を防ぎます。
我々は、MNISTとFashion-MNISTデータセットを用いて、様々なモデル盗難攻撃における提案手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:21:36 GMT)
Deep Neural Networks and Finite Elements of Any Order on Arbitrary
Dimensions [2.7] これらの要素の幾何学的分解に基礎を置き、高次元のsimplicial mesh とbarycentric coordinate function の2つの本質的な性質を利用する、ラグランジュ要素の基底関数の新たなグローバルな定式化を導入する。
我々の研究結果は、ディープニューラルネットワークがいかにして一般的な連続的な関数を体系的に生成できるかを示す最初のデモンストレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:57:29 GMT)
A Case Study on Test Case Construction with Large Language Models:
Unveiling Practical Insights and Challenges [2.7] 本稿では,ソフトウェア工学の文脈におけるテストケース構築における大規模言語モデルの適用について検討する。
定性分析と定量分析の混合により, LLMが試験ケースの包括性, 精度, 効率に与える影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:33:06 GMT)
An Approach to Abstract Multi-stage Cyberattack Data Generation for ML-Based IDS in Smart Grids [2.6] スマートグリッドにおける機械学習モデルを学習するためのグラフベースアプローチを用いて合成データを生成する手法を提案する。
我々は、グラフ定式化によって定義された多段階サイバー攻撃の抽象形式を使用し、ネットワーク内の攻撃の伝播挙動をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:07:51 GMT)
Scaling Limits of Memristor-Based Routers for Asynchronous Neuromorphic
Systems [2.5] マルチコアニューロモルフィックシステムは、通常、コア間のスパイク伝達にオンチップルータを使用する。
有望な代替手段は、メムリシティブなクロスバーアレイの機能を利用して、スパイクをルーティングするプログラム可能なスイッチ行列として使用することである。
本稿では,非同期スパイキングニューラルネットワーク(SNN)ハードウェアでスパイクを送信するためのルーティングチャネルとして使用する場合,メムリシティブなクロスバーアレイの課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:21:24 GMT)
Improving Gradient-Trend Identification: Fast-Adaptive Moment Estimation
with Finance-Inspired Triple Exponential Moving Average [2.5] ファストアダプティブモーメント推定(FAME)という小説を紹介する。
金融分野で使われる3倍指数移動平均(TEMA)にインスパイアされたFAMEは、勾配傾向の特定精度を向上させる。
最適化プロセスにTEMAを導入することにより、FAMEはより正確でラグの少ないトレンドを識別できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:39:17 GMT)
Investigation of Multi-stage Attack and Defense Simulation for Data Synthesis [2.5] 本研究では,電力網における多段階サイバー攻撃の合成データを生成するモデルを提案する。
攻撃者のステップのシーケンスをモデル化するためにアタックツリーを使用し、ディフェンダーのアクションを組み込むゲーム理論のアプローチを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:54:18 GMT)
Benchmark Evaluation of Anomaly-Based Intrusion Detection Systems in the Context of Smart Grids [2.5] 異常検出は、スマートグリッドにおけるサイバーセキュリティの鍵となる技術として登場した。
スマートグリッドにおける異常検出手法の評価環境を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:17:36 GMT)
Video-based Surgical Skill Assessment using Tree-based Gaussian Process
Classifier [2.4] 本稿では,ビデオデータを用いた外科的スキル評価のための新しいパイプラインを提案する。
このパイプラインには、表現フロー畳み込みニューラルネットワークと、新しいツリーベースのガウスプロセス分類器が組み込まれている。
提案手法は,術者間のスキル向上を促進し,患者の安全性を高める可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:44:09 GMT)
WellFactor: Patient Profiling using Integrative Embedding of Healthcare
Data [2.4] WellFactorは、異なるソースの情報を統合することで、患者のプロファイルを導出する手法である。
WellFactorは、しばしば医療データに固有の空間を扱うように最適化されている。
分類性能の他の手法と比較すると、より良い結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:49:22 GMT)
Effects of quenching protocols based on parametric oscillators [2.4] 我々は、$omega(t)2$がMorseのポテンシャルのように振る舞う場合に焦点を当て、$(t,omega2)$ planeの符号の反転と変換を可能にする。
本稿では, 量子状態の進化過程について, 位置モメンタム・ハイゼンベルクの不確実性原理と, 数型状態に対する2次相関関数による統計的側面に着目して考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:49:13 GMT)
HElium: A Language and Compiler for Fully Homomorphic Encryption with Support for Proxy Re-Encryption [2.2] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、プライバシー保護分析を可能にする。
FHEは大量の計算オーバーヘッドを追加し、その効率的な使用には高いレベルの専門知識が必要である。
プロキシ再暗号化をネイティブサポートした最初の最適化FHEであるHEliumを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:07:21 GMT)
Developing Interactive Tourism Planning: A Dialogue Robot System Powered
by a Large Language Mode [2.2] 大規模言語モデル(LLM)は急速に普及し、対話システムの研究など様々なタスクに利用されてきた。
我々は,LLMのフレキシブルな会話能力を活用するだけでなく,人間の会話負荷を軽減するための高度な計画能力も構築することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:09:38 GMT)
AiDAC: A Low-Cost In-Memory Computing Architecture with All-Analog
Multi-Bit Compute and Interconnect [2.1] AiMCは、ニューラルネットワークアクセラレーションに優れた性能を示している。
計算ビット幅とスケールの増大に伴い、高速データ変換と長距離データルーティングは、AIMCシステムにおいて許容できないエネルギーと遅延のオーバーヘッドをもたらす。
AiDACという名前の革新的なAIMCアーキテクチャを3つの重要なコントリビューションで紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:19:21 GMT)
Anatomical basis of sex differences in human post-myocardial infarction
ECG phenotypes identified by novel automated torso-cardiac 3D reconstruction [2.1] 英国バイオバンクの健常者1051名, ポストMI425名を対象に, 性差と心筋梗塞の差について検討した。
女性の小さな心室は、男性よりも短いQRS期間の50%を説明でき、女性のSTJ振幅の低下に寄与する。
女性では、特に大きなBMIの胴体-心室解剖学は、男性よりもT波振幅の減少と左下方R軸角度の強い調節因子である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:03:56 GMT)
Low-power event-based face detection with asynchronous neuromorphic
hardware [2.1] 本稿では、SynSense Speckニューロモルフィックチップ上に展開されたイベントベースの顔検出のためのオンチップスパイクニューラルネットワークの最初の例を示す。
トレーニングに用いるオフチップクロック駆動シミュレーションとオンチップイベント駆動推論との精度の相違について述べる。
オンチップ顔検出のmAP[0.5]は0.6で、20mWしか消費しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:23:02 GMT)
AI-Lorenz: A physics-data-driven framework for black-box and gray-box
identification of chaotic systems with symbolic regression [2.1] 複雑な動的挙動をモデル化した数学的表現を学習するフレームワークを開発する。
私たちは、システムのダイナミクス、時間の変化率、モデル用語の欠如を学ぶために、小さなニューラルネットワークをトレーニングします。
これにより、動的挙動の将来的な進化を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:58:41 GMT)
Proof Number Based Monte-Carlo Tree Search [2.1] 本稿では,モンテカルロ木探索(MCTS)とProof-Number Search(PNS)を組み合わせた新しいゲーム検索アルゴリズムであるPN-MCTSを提案する。
本研究は,MCTS木に蓄積された証明値と防腐数から得られる付加的な知識を活用可能な3つの領域を定義する。
実験の結果、PN-MCTSは全てのテストされたゲーム領域でMCTSを確実に上回り、ライン・オブ・アクションで96.2%の勝利率を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:30:55 GMT)
ThoraX-PriorNet: A Novel Attention-Based Architecture Using Anatomical
Prior Probability Maps for Thoracic Disease Classification [2.0] 胸部疾患は, 他と比較して, 特定の解剖学的領域で発生しやすいことが知られている。
本稿では、この病気と地域依存の事前確率分布をディープラーニングフレームワークに組み込むことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:41:55 GMT)
Fast and Knowledge-Free Deep Learning for General Game Playing (Student
Abstract) [2.0] 我々は,AlphaZeroモデルを汎用ゲームプレイング(GGP)に適用する手法を開発した。
データセット生成は、セルフプレイの代わりにMCTSを使用しており、バリューネットワークのみを使用し、アテンション層が畳み込み層を置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:44:19 GMT)
Machine Learning and Feature Ranking for Impact Fall Detection Event
Using Multisensor Data [2.0] 我々は、マルチセンサUP-FALLデータセットから最も関連性の高い特徴を特定するために、特徴選択プロセスを採用している。
次に、インパクトモーメントの検出における各種機械学習モデルの効率性を評価する。
この結果から, 落下検出にマルチセンサデータを活用する能力を示すとともに, 衝突検出の精度向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:05:44 GMT)
Quantum Algorithms for the Pathwise Lasso [1.9] 古典的LARS(Least Angle Regression)パスワイズアルゴリズムに基づく新しい量子高次元線形回帰アルゴリズムを提案する。
我々の量子アルゴリズムは、ペナルティ項が変化するにつれて、完全な正規化パスを提供するが、特定の条件下では、イテレーション毎に2次的に高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:57:54 GMT)
Quantum entanglement between optical and microwave photonic qubits [1.8] 絡み合いは量子力学の異常な特徴である。
ここでは、絡み合った光およびマイクロ波フォトニック量子ビットのチップスケールソースを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:02:48 GMT)
A distributed multi-GPU ab initio density matrix renormalization group
algorithm with applications to the P-cluster of nitrogenase [1.7] Initio density matrix renormalization (DMRG)アルゴリズムを最初に分散したマルチGPU(Graphics Processing Unit)を提案する。
我々は、48 GPU上で、前例のないほど大きな結合次元D=14000$に達することができる。
これは、CPUのみを使用して同じシステムに対する以前のDMRG計算で報告された結合次元の約3倍の大きさである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:03:30 GMT)
Statistical learning theory and Occam's razor: The argument from
empirical risk minimization [1.6] この論文は、経験的リスク最小化の方法に対する統計的学習理論の中央数学的学習保証に基づいて構築された、有資格な手段終末とモデル相対的正当化論を綴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:40:31 GMT)
Timeline-based Process Discovery [1.6] 本稿では,時間軸に明示的に整合したプロセスモデルを自動的に構築する手法を提案する。
2つのBPICデータセットとプロプライエタリなデータセットを用いた評価では、標準的なレイアウト手法と比較して、この表現の利点が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:00:45 GMT)
Hawkes-based cryptocurrency forecasting via Limit Order Book data [1.6] 本稿では,ホークスモデルに根ざしたリミットオーダーブック(LOB)データを用いた新しい予測アルゴリズムを提案する。
我々の手法は、将来の金融相互作用の予測を活用することで、返却サインの正確な予測を提供する。
提案手法の有効性は,50シナリオにわたるモンテカルロシミュレーションを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:31:07 GMT)
Towards domain-invariant Self-Supervised Learning with Batch Styles
Standardization [1.6] Batch Styles Standardization (BSS) は、バッチ内の画像のスタイルを標準化するシンプルな手法である。
BSSは未確認領域でのダウンストリームタスク性能を著しく改善し、UDG手法よりも優れ、競合することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:16:32 GMT)
SyncDreamer for 3D Reconstruction of Endangered Animal Species with NeRF
and NeuS [1.5] 本研究の目的は、絶滅危惧種のモデルを作成するために、いかに革新的なビュー合成と3D再構成技術が利用できるかを実証することである。
我々はSyncDreamerを用いてユニークな視点を創出し,NeuSとNeRFを用いて3次元表現を再構成した。
以上の結果から, SyncDreamer, NeRF, NeuS の併用により, 絶滅危惧種の3次元モデルの作成に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:32:38 GMT)
Dual Attention U-Net with Feature Infusion: Pushing the Boundaries of
Multiclass Defect Segmentation [1.5] 提案アーキテクチャであるDual Attentive U-Net with Feature Infusion (DAU-FI Net)はセマンティックセグメンテーションにおける課題に対処する。
DAU-FI Netは、複数スケールの空間チャネルアテンション機構と特徴注入を統合し、オブジェクトのローカライゼーションの精度を高める。
挑戦的な下水道管と、欠陥データセットと、DAU-FI Netの能力を検証したベンチマークデータセットに関する総合的な実験。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:23:49 GMT)
Classification of Single Tree Decay Stages from Combined Airborne LiDAR
Data and CIR Imagery [1.5] この研究は、初めて、個々の木(ノルウェー・スプルース)を5つの崩壊段階に自動的に分類した。
3つの異なる機械学習手法 - 3Dポイントクラウドベースのディープラーニング(KPConv)、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、ランダムフォレスト(RF)。
KPConv、CNN、RFの合計精度は88.8%、88.4%、85.9%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:34:48 GMT)
Multimodal Neuroimaging Attention-Based architecture for Cognitive
Decline Prediction [1.5] アルツハイマー病の早期発見は早期治療の確保と患者の予後の改善に不可欠である。
正常な認知状態からADおよびMCIへの変換を予測する文献は非常に少ない。
我々は,認知正常(CN)個体が10年以内にMCIまたはADを発達させるかどうかを予測するために,新しいマルチモーダル・ニューロイメージング・アテンションベースのCNNアーキテクチャであるMNA-netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:56:51 GMT)
Super-resolution of THz time-domain images based on low-rank
representation [1.3] テラ時間領域分光法(THz-TDS)は、サブセカンドピコヘルツパルスを用いて材料をプローブする。
THz画像の空間分解能は、主に非ゼロのTHzビームウエストと取得ステップサイズという2つのソースによって制限される。
本研究では,中～大段のステップサイズで取得した THz の時間領域画像を復元するための超高分解能な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:11:57 GMT)
SPDGAN: A Generative Adversarial Network based on SPD Manifold Learning
for Automatic Image Colorization [1.2] 生成逆ネットワーク(SPDGAN)を用いたSymmetric Positive Definite (SPD) Manifold Learningに基づく完全自動カラー化手法を提案する。
本モデルは,2つの識別器とジェネレータの対角ゲームを確立する。その目標は,残差接続により層間の色情報を失うことなく,偽のカラー化画像を生成することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:52:01 GMT)
Physics-Constrained Hardware-Efficient Ansatz on Quantum Computers that
is Universal, Systematically Improvable, and Size-consistent [1.2] 量子コンピュータ上でハードウェア効率のよいアンサッツ(HEA)を設計するための物理制約付きアプローチを提案する。
具体的には、ターゲットHEAが普遍的で、体系的に実装可能で、サイズに一貫性があることを要求します。
我々は、線形量子ビット接続のみを必要としながら、これらの基本的な制約をすべて満たすHEAの具体的実現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:10:19 GMT)
Semantic segmentation of longitudinal thermal images for identification
of hot and cool spots in urban areas [1.1] 本研究は,都市部におけるホットスポットとクールスポットを識別するために,近隣スケールで収集したセマンティック・セグメンテーション・縦・空間的にリッチな熱画像の解析を行う。
サーマルイメージデータセットのサブセットを使用して、最先端のディープラーニングモデルをトレーニングし、さまざまな都市の特徴を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:08:39 GMT)
EfficientPPS: Part-aware Panoptic Segmentation of Transparent Objects
for Robotic Manipulation [1.1] 本稿では,部分認識型パノプティックセグメンテーションのためのニューラルネットワークであるEfficientPPSを提案する。
ロボットに、セマンティックにリッチな視覚情報を提供して、グリーピングとma-nipulationタスクに役立てる。
また、人間の関与を減らすために、教師なしのデータ収集とラベル付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:51:23 GMT)
Convex Clustering through MM: An Efficient Algorithm to Perform
Hierarchical Clustering [1.1] 本稿では,クラスタ融合と高効率更新方式を用いた反復アルゴリズムCCMMによる凸クラスタリングを提案する。
現在のデスクトップコンピュータでは、CCMMは、7次元空間に100万以上のオブジェクトを含む凸クラスタリング問題を効率的に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:51:49 GMT)
Empirical Study of the Docker Smells Impact on the Image Size [1.0] 本稿では,Dockerイメージのサイズに対する14のDockerの匂いの影響について検討する。
11313のオープンソースDockerfileから16,145のDocker臭いが検出され、修復されました。
最も影響のある臭いは、一般的に遭遇し、比較的簡単に修正できるパッケージマネージャに関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:35:43 GMT)
PhysRFANet: Physics-Guided Neural Network for Real-Time Prediction of
Thermal Effect During Radiofrequency Ablation Treatment [1.0] 本稿では物理誘導型ニューラルネットワークモデルPhysRFANetを提案する。
術前の腫瘍像では,96%のDiceスコアと0.4854のRMSE値が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:36:52 GMT)
Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error
estimates [0.9] 本論文は,学習した再構成手法の一般化特性,特にサンプル誤差解析を行うためのものである。
より一般的な戦略が提案され、その仮定は、逆問題と学習方法の大きなクラスに対して満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:56:19 GMT)
Formation of stripes in a mixed-dimensional cold-atom Fermi-Hubbard
system [0.8] ストライプは インターリーブチャージと スピン密度波の順序によって特徴づけられる
冷原子Fermi-Hubbard量子シミュレータにおけるストライプの最初のシグネチャを示す。
本手法は, 新たに発見された高温超伝導材料と直接的関連性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:52 GMT)
Image-based Data Representations of Time Series: A Comparative Analysis
in EEG Artifact Detection [0.8] 本稿では,時系列データのイメージベースデータ表現をプロファイリングするためのテストベッドとして,脳波データ内のアーティファクト検出と分類を提案する。
次に、一般的な6つの表現法について、11のディープラーニングアーキテクチャを評価した。
表現の選択はバイアスと分散の間のトレードオフの中で選択を必要とするが、特定の表現は特徴の強調に事実上効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:48:42 GMT)
Electron-mediated entanglement of two distant macroscopic ferromagnets
within a nonequilibrium spintronic device [0.8] 我々は、電流パルスが2つの空間的に分離されたスペーサーマグネット(FM)の量子局在スピンの絡み合わせに利用できることを示した。
本研究では, FM層間で発生する混合状態の絡み合いを, フル密度行列の時間進化を追跡し, 時間とともに相互対数ネガティビティの蓄積を分析することによって定量化する。
FM層の非平衡・過渡絡みを観測できる超高速X線分光法を応用した電流ポンプ/X線プローブ方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:30:43 GMT)
Multi-Modal Optimization with k-Cluster Big Bang-Big Crunch Algorithm [0.8] 本稿では,クラスタリング,すなわちk-BBBCに基づくBig Bang-Big Crunchアルゴリズムのマルチモーダル最適化版を提案する。
このアルゴリズムは全人口の完全な収束を保証し、特定の問題に対する局所最適化の99%を平均で取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:16:32 GMT)
Meta Transfer of Self-Supervised Knowledge: Foundation Model in Action
for Post-Traumatic Epilepsy Prediction [0.6] 基礎モデルに新たなトレーニング戦略を導入する。
提案手法は,小規模臨床データセットのタスク性能を著しく向上することを示す。
さらに, 基礎モデルの一般化性の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:42:49 GMT)
Dynamic Visual Semantic Sub-Embeddings and Fast Re-Ranking [0.5] 情報エントロピーを低減するために動的ビジュアルセマンティックサブエンベッドディングフレームワーク(DVSE)を提案する。
生成した候補埋め込みに様々な意味的変動を捉えるよう促すため,混合分布を構築した。
3つのベンチマークデータセット上の4つの画像特徴エンコーダと2つのテキスト特徴エンコーダを用いて,既存のセットベース手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:53:38 GMT)
Data Needs and Challenges of Quantum Dot Devices Automation: Workshop
Report [0.5] ゲート定義量子ドットはスケーラブルで結合した量子ビットシステムを実現するための有望な候補システムである。
しかし、現在の量子ドットデバイスは、考慮しなければならない不完全性に悩まされている。
信頼性とスケーラブルな自律チューニングアプローチが開発されることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:27:32 GMT)
Entanglement R\'{e}nyi Negativity of Interacting Fermions from Quantum
Monte Carlo Simulations [0.5] 相互作用するフェルミオン系における負性率を用いた混合状態量子絡み合いについて検討する。
我々の研究は絡み合いの計算に寄与し、様々なフェルミオン多体混合状態における量子絡み合いの将来の研究の舞台となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:46 GMT)
Dynamic Mining Interval to Improve Blockchain Throughput [0.5] ブロックサイズと取引量に応じて採掘間隔を調整する動的マイニングインターバル(DMI)機構を提案する。
また,様々な要因に基づいて採掘間隔を調整するためのDMI選択機構についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:03:53 GMT)
Asynchronous Entanglement Routing for the Quantum Internet [0.4] 本稿では,量子ネットワークのための新しい非同期ルーティングプロトコルを提案する。
プロトコルは、絡み合いリンク非同期トポロジを更新し、最適な絡み合いスワッピングパスを特定し、未使用の直接絡み合いを保存する。
以上の結果から,非同期プロトコルは,既存の同期手法よりも,適切な設定で大きな上限を達成でき,また絡み合い率も著しく高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:14:21 GMT)
On super quantum discord for high-dimensional bipartite state [0.4] 我々は、高次元の2部量子状態に対して、位相減衰チャネルの有無にかかわらず、超量子不一致の効果的な境界を与える。
スーパーバージョンは常に2次元の場合のように通常の量子不協和よりも大きいことが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:41:49 GMT)
Quantum advantage and stability to errors in analogue quantum simulators [0.4] 我々は,多体系の物理的特性の計算に雑音型アナログ量子シミュレータを用いることを検討する。
ガウスフェルミオンモデルでは、長距離相関を持つ臨界モデルの安定性を示す。
この安定性が、多体モデルの熱力学限界を計算する問題に対して、量子的優位性をもたらすかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:14:47 GMT)
Efficient Quantum Algorithm for Filtering Product States [0.4] 我々は、目標エネルギーにおける任意の小さなエネルギー分散を持つ状態を効率的に準備する量子アルゴリズムを導入する。
我々のアルゴリズムは、量子シミュレーターにおける多くの身体系の有限エネルギー状態を研究する方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:39:24 GMT)
MR-STGN: Multi-Residual Spatio Temporal Graph Network Using Attention
Fusion for Patient Action Assessment [0.4] MR-STGN(Multi-Residual Spatio Temporal Graph Network)を用いた患者行動評価の自動化手法を提案する。
MR-STGNは患者行動のダイナミクスを捉えるように設計されている。
リアルタイムの患者行動スコアを正確に予測する上で,UI-PRMDデータセットの性能を示すモデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:09:52 GMT)
D-STGCNT: A Dense Spatio-Temporal Graph Conv-GRU Network based on
transformer for assessment of patient physical rehabilitation [0.4] 本稿では,リハビリテーション演習を評価するための新しいグラフベースモデルを提案する。
デンス接続とGRU機構は、大きな3Dスケルトン入力を迅速に処理するために使用される。
KIMOREおよびUI-PRMDデータセットに対する提案手法の評価は,その可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:38:31 GMT)
MARS: Mask Attention Refinement with Sequential Quadtree Nodes for Car
Damage Instance Segmentation [0.2] 本稿では,自動車損傷事例分割のためのMARS(Mask Attention Refinement with Sequential quadtree node)を提案する。
実験により、MARSは3つの人気のあるベンチマークにおいて、最先端(SOTA)インスタンスセグメンテーション法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:40:35 GMT)
Decoding Emotional Valence from Wearables: Can Our Data Reveal Our True
Feelings? [0.2] 本研究は, 消費者グレードのウェアラブルと自己申告手段を活用することで, 実験室による研究と実生活環境とのギャップを埋めることを目的とする。
得られたデータの初期分析は,主に有価値分類の結果に着目したものである。
本研究は、移動型メンタルヘルス介入の分野における今後の研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:57:34 GMT)
Phases of Matrix Product States with Symmetric Quantum Circuits and
Symmetric Measurements with Feedforward [0.2] 2つの行列積状態 (MPS) は対称性の存在下で同じ相にある。
フィードフォワードを用いた対称性保存測定は,大域的オンサイト対称性の存在下でMPSの位相分類をどう変えるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:38:46 GMT)
Scalable simulation of non-equilibrium quantum dynamics via classically
optimised unitary circuits [0.1] 量子時間進化演算子を近似するために,一元的ブロックウォール回路を最適化する方法を示す。
様々な3体ハミルトニアンに対して、我々の手法は、その精度と量子回路の深さの両方でトロタライズを上回る量子回路を生成する。
また、量子デバイスとブロックウォール回路近似の組み合わせ誤差を最小限に抑える最適な時間ステップを選択する方法についても説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:00:35 GMT)
Transformers \`a Grande Vitesse [0.1] 本研究の目的は,鉄道区間における列車の走行時間を,鉄道網全体の規模でリアルタイムに予測することである。
提案手法は,現在使われている,実験的な予測手法と比較して,実世界のデータに対して非常に肯定的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:23:26 GMT)
A Novel ML-driven Test Case Selection Approach for Enhancing the
Performance of Grammatical Evolution [0.1] テストケースの最適化により適合度評価時間を短縮する,機械学習駆動距離ベース選択(DBS)アルゴリズムを提案する。
我々は,Symbolic Regression(SR)とDigital Circuit Domainの24のベンチマーク問題に適用し,次に文法進化(GE)を用いて,削減されたデータセットを用いてモデルをトレーニングすることによって,アルゴリズムを検証した。
DBSを用いて選択したトレーニングデータのカバレッジ、すなわちサブセットがデータセット全体の統計特性とどの程度うまく一致しているかを測定するため、従来のトレーニング手法と比較して、ソリューションの品質をテストして比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:21:02 GMT)
Log-Gaussian Gamma Processes for Training Bayesian Neural Networks in
Raman and CARS Spectroscopies [0.0] 本稿では,ガンマ分布確率変数と対数ガウスモデルを組み合わせて,ニューラルネットワークの学習に適した合成データセットを生成する手法を提案する。
本稿では, ガンマ過程パラメータを推定するために実験的スペクトルを用いて, ラマンとコヒーレント反ストークスラマン散乱(CARS)スペクトルの両方に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:21:30 GMT)
nbi: the Astronomer's Package for Neural Posterior Estimation [0.0] 我々は,新たなフレームワークとオープンソースソフトウェア nbi (Neural Bayesian Inference) を導入し,アモータライズとシーケンシャルNPEの両方をサポートする。
第一に、nbiはライトカーブやスペクトルといったシーケンシャルなデータに有効性を持たせるネットワークを内蔵しているため、ユーザ側でカスタマイズする必要がなくなる。
第2に,NPEに基づく後部推論を重要サンプリングのための提案分布としてのみ使用することにより,正確な後部推論を実現するアルゴリズムSNPE-ISを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:37:57 GMT)
Which options exist for NISQ-friendly linear response formulations? [0.0] 本稿では,資源効率のよい量子線形応答定式化(qLR)を提案する。
そこで本研究では,新しい演算子変換を利用する8種類の近距離qLR形式について検討する。
我々は、proj LRSD' と all-proj LRSD' と呼ばれる2つの有望な候補を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:30:53 GMT)
Vavilov-Cherenkov emission with a twist: a study of the final entangled
state [0.0] 本稿では、平面波またはツイスト電子によるバビロフ・チェレンコフ(VC)放射に関する理論的研究を示す。
特別に強調されるのは、放出されたVC光子がどのような条件でねじれられるかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:30:30 GMT)
Using GPT-4 Prompts to Determine Whether Articles Contain Functional
Evidence Supporting or Refuting Variant Pathogenicity [0.0] 各種病原性評価に関連する機能的証拠を含む物品を分類するためのGPT-4(Generative Pre-trained Transformer Version 4's)機能の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:56:00 GMT)
Unsupervised Random Quantum Networks for PDEs [0.0] PINNは、微分演算子と関連する境界条件を満たすように訓練されたディープニューラルネットワークの助けを借りて、PDEの解を近似する。
我々はこのアイデアを量子コンピューティング領域で再考し、パラメータ化されたランダム量子回路を試行的な解として用いた。
ランダムな量子ネットワークは、従来の量子ネットワークやランダムな古典的ネットワークよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:25:52 GMT)
Ultracold coherent control of molecular collisions at a F\"orster
resonance [0.0] 超低温双極子分子の3つの回転状態間の量子重ね合わせの精密な調製により、制御可能な干渉が発生することを示す。
この提案は、現在の実験で超低温分子衝突のコヒーレント制御を実現するための、実現可能なプロトコルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:49:23 GMT)
Ultra-fast high-dynamic range imaging of Cygnus A with the R2D2 deep
neural network series [0.0] 天文学における電波干渉計(RI)による高分解能高ダイナミックレンジイメージングのための新しいAI手法を提案する。
R2D2は、ハイブリッドディープニューラルネットワーク(DNN)とデータ一貫性更新に依存する、モデルベースのデータ駆動アプローチである。
我々は、超大型アレイ(VLA)によるS帯の電波銀河Cygnus Aの高感度観測における単色強度イメージングの利用を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:08:52 GMT)
Two-photon quantum state tomography of photonic qubits [0.0] 2次干渉を用いてストークスパラメータと単一光子の偏光度を測定するためのツールを提供する。
偏光状態が内部自由度に結合している部分偏光子を識別できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:22:33 GMT)
Tunable coupler to fully decouple and maximally localize superconducting
qubits [0.0] 分散デチューンされたトランスモン量子ビットを互いに完全に分離できる新しいカプラモデルを提案する。
提案手法は,大規模集積量子ビットグリッドに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:35:35 GMT)
Trapped atoms and superradiance on an integrated nanophotonic microring
circuit [0.0] ナノフォトニックデバイスを内蔵した対面型コールド原子は、工学的な原子-光相互作用のための新しいパラダイムを提供する可能性がある。
ナノフォトニックマイクロリング回路上で、100近い原子のアンサンブルを光学マイクロトラップに初めて直接ロードする様子を実演する。
我々の技術は、様々な量子応用のためにナノフォトニック回路上の大量の冷媒原子をトラップするために拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:12:25 GMT)
Towards Better Serialization of Tabular Data for Few-shot Classification
with Large Language Models [0.0] 本稿では,3つの新しいシリアライズ手法を提案する。
この方法は、ドメイン固有のデータセットを処理する際のLLMの性能を大幅に向上させる。
従来のモデルよりも正確さと効率性が優れていることを実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:43:26 GMT)
Time resolved optical response of the Dicke's model via the
nonequilibrium Green's function approach [0.0] 2レベルシステム(TLS)とその一般化は、量子光学における非線形挙動を研究するためにしばしば用いられる。
主な側面は、SHG信号に対する障害と電子-電子(e-e)相互作用の影響を記述するための非平衡グリーン関数(NEGF)の範囲である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:16:37 GMT)
Time and event symmetry in quantum mechanics [0.0] 近年の量子力学の対称解釈は事象対称性を尊重することができないことが判明した。
次に、このモデルを用いて、時間対称の量子力学を用いて、時間的図形の中で概念パラドックスを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:59:21 GMT)
The Multiverse of Dynamic Mode Decomposition Algorithms [0.0] 動的モード分解(Dynamic Mode Decomposition, DMD)は、複雑で非線形なシステムをモードに分解するために使われる一般的なデータ駆動分析技術である。
このレビューでは、複雑な非線形力学を線形フレームワークに変換する上でのクープマン作用素の役割を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:40:22 GMT)
The Generalized Fokker-Planck Equation in terms of Dunkl-type
Derivatives [0.0] 1+1)次元のフォッカー・プランク方程式の2つの異なる一般化を導入する。
調和振動子と遠心型ポテンシャルに対する一般化されたフォッカー・プランク方程式を正確に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:17:49 GMT)
Temporal evolution of a driven optomechanical system in the strong
coupling regime [0.0] 強制オプティメカル量子系に対する時間進化演算子を得る。
我々の近似は、光子数、フォノン数、マンデルパラメータ、ウィグナー関数の数値解と比較すると正当である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:10:05 GMT)
Team Irisapu Project Description for DRC2023 [0.0] 本稿では,ダイアログロボットコンペティション2023の予備ラウンドのために,Team Irisapuが設計したダイアログロボットシステムについて述べる。
所定のシナリオに順応しながら,対話応答を柔軟に生成しようと試みた。
提供された情報の信頼性”の評価カテゴリでは、すべてのチームの中で3位に位置づけました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:44:13 GMT)
Symmetry-enforcing neural networks with applications to constitutive
modeling [0.0] 我々は、最先端のマイクロメカニカルモデリングと高度な機械学習技術を組み合わせて、複雑なミクロ構造を均質化する方法について述べる。
結果として生じるホモジェナイズドモデルであるスマート法則(SCL)は、有限要素解法へのマイクロ構造情報法則の適用を可能にする。
本研究では、ニューロンレベルで物質対称性を強制する新しい方法論を導入することにより、SCLの機能を拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:12:44 GMT)
Sub-dimensional magnetic polarons in the one-hole doped SU(3) $t$-$J$
model [0.0] より高いSU(N)スピン対称性を持つ系では、よりリッチな磁気基底状態が各部位の1つの粒子の充填に現れる。
我々はSU(3)$t$-$J$モデルの1つの穴について検討した。
本研究では, 有限ドーピングにおける複雑な基底状態の出現を, 対角線に沿った創発的, 結合したルッティンガー液体によって示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:57:04 GMT)
Steady-state charging of quantum batteries via dissipative ancillas [0.0] 量子ビットのNセル星ネットワークに埋め込まれた単一セル量子電池の定常充電過程について検討する。
両シナリオで最適な定常電荷が得られ、貯水池の化学的ポテンシャルと化学的ポテンシャルの差により単調に成長する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:33:30 GMT)
Stacked tensorial neural networks for reduced-order modeling of a
parametric partial differential equation [0.0] 複数のTNNを大きなネットワークに融合させるディープニューラルネットワークアーキテクチャについて説明する。
このアーキテクチャを、3つの独立変数と3つのパラメータを持つパラメトリックPDE上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:44:50 GMT)
Spectral anomalies and broken symmetries in maximally chaotic quantum
maps [0.0] 我々は、完全正則基底を訪れる量子力学的な感覚において、長距離スペクトル剛性はエルゴード性と直接的に相関していることを示す。
我々は、完全正則基底を訪れる量子力学的な感覚において、長距離スペクトル剛性がエルゴード性と直接相関することを示す数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:46:22 GMT)
Simple and general bounds on quantum random access codes [0.0] 我々は、D-次元量子システムで符号化されたn個の独立変数の完全一般設定に対するバウンダリを提供する。
数値的に、境界は全体としては厳密ではないが、良い近似が得られることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:57:55 GMT)
Scalable Full-Stack Benchmarks for Quantum Computers [0.0] 我々は,任意の量子計算の集合から効率的なベンチマークを作成する手法を紹介する。
我々のベンチマークは、量子プロセッサの古典的コンパイルアルゴリズムの統合性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:31:42 GMT)
Rigorous results on approach to thermal equilibrium, entanglement, and
nonclassicality of an optical quantum field mode scattering from the elements
of a non-equilibrium quantum reservoir [0.0] 大きな孤立系の個々の元素の任意の初期状態から始まる熱平衡状態へのアプローチの厳密な導出は極めて稀である。
ここでは、繰り返し散乱のメカニズムを通して、このタイプの平衡へのアプローチが特定の量子系で実際にどのように起こるかを示す。
特に、同じ周波数の連続的なモードを多数含む貯水池を通過する光学モードを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:46:06 GMT)
Reassessing the advantage of indefinite causal orders for quantum
metrology [0.0] この研究において、これらの利点のいくつかは、もしより公平な比較がなされたとしても、実際には成り立たないと論じる。
我々は,不確定な因果順序過程の異なるクラスのパフォーマンスを適切に比較できるフレームワークを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:28:01 GMT)
Quantum null-hypothesis dimension witness for a bipartite state [0.0] 本稿では,各パーティの局所的な測定値を用いて,二部量子系の次元の零検定を行う。
次元は古典的および量子的極限と有限統計誤差に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:28:36 GMT)
Quantum electrodynamics under a quench [0.0] 大域的な量子クエンチに続く量子電磁力学の非平衡状態について検討する。
具体的には、巨大なディラックフェルミオンは、ゲージボソンとの相互作用で隙間のない状態に焼成される。
空隙のないディラックフェルミオンを持つ平衡(3+1)次元QEDとは対照的に、カップリングは無関係であり、非フェルミ液体の挙動を特徴とする非平衡固定点を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:21:29 GMT)
Quantum Wave Function Collapse for Procedural Content Generation [0.0] 量子コンピュータは本質的にランダム性を示すので、手続き的コンテンツ生成として考えるのは当然である。
この量子波関数崩壊アルゴリズムは、量子回路が所望の形式のコンテンツに対する特別な目的のランダム生成器として機能するように準備できるという考えに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:50:53 GMT)
Quantum Optimization Algorithms in Operations Research: Methods,
Applications, and Implications [0.0] 量子最適化アルゴリズム(QOAs)は、意思決定における最適化手法の適用を根本的に変える可能性を秘めている。
工業化段階に入る量子コンピュータ構築の最新の進歩により、量子ベースの最適化アルゴリズムはより重要になっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:57:40 GMT)
Quantum Neural Networks under Depolarization Noise: Exploring White-Box
Attacks and Defenses [0.0] 量子対向機械学習は、QMLモデルの弱い点と、対向した特徴ベクトルに直面するときの強調に役立っている。
マルチクラス分類シナリオにおいて, 脱分極雑音の付加は, さらなる堅牢性の提供を中止したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:31:10 GMT)
Quantum Entanglement on Black Hole Horizons in String Theory and
Holography [0.0] 我々はユークリッドBTZブラックホールの$mathbbZ_N$オービフォールドの正確な1ループ分割関数を計算する。
奇数整数$N>1$で知られている分割関数のモジュラ積分に対するタキオン的寄与を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:11:57 GMT)
Quantum Dynamics Happens Only on Paper: QBism's Account of Decoherence [0.0] QBismは長い間、量子状態、POVM要素、クラウス演算子、さらには同じ布から切り離されるユニタリ演算さえ認識してきた。
ファン・フラッセンの反射原理に基づく表現定理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:39:41 GMT)
ProvFL: Client-Driven Interpretability of Global Model Predictions in
Federated Learning [0.0] Federated Learning (FL)は、複数のトレーニングラウンドで複数のプライベートトレーニングされたクライアントのモデルを集約することで、共同機械学習モデルをトレーニングする。
ProvFLは、FLに含まれる個々のクライアントと最終グローバルモデルの間の情報の流れを追跡する、きめ細かい系統解析機構である。
ProvFLは、最先端のFLフォールトローカライゼーションアプローチを50%平均マージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:48:54 GMT)
Progress on the Kretschmann-Schlingemann-Werner Conjecture [0.0] 任意のペアの量子チャネル $Phi_1,Phi$ がクラウス階数 1 を持つようなものであるとすると、V_(bf1otimes U)V|_inftyleqsqrt2|Phi|_diamond$ となるような一意的な$U$が存在することが証明される。
右辺の係数 $sqrt2$ が最適であることを示す単純な例を示し、この不等式が全ての量子チャネルに対して成り立つことを予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:18:35 GMT)
Probing quantum properties of black holes with a Floquet-driven optical
lattice simulator [0.0] 局所フロケット駆動1次元光学格子における超低温原子を用いた(1 + 1)次元ブラックホールのアナログ量子シミュレーションを提案する。
我々は, ブラックホールの湾曲した形状を符号化した位置依存トンネルプロファイルを, 駆動系の有効力学によって生成できることを示す。
シミュレーションされたブラックホールのホーキング温度を、オンサイト原子集団測定のみで決定する、単純で堅牢なスキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:36:28 GMT)
Performance Analysis of Multi-Angle QAOA for p > 1 [0.0] マルチアングルQAOAのスケーラビリティを,QAOA層数の観点から検討する。
その結果,MA-QAOAはQAOA回路の深さを最大4倍に削減できることがわかった。
しかし、MA-QAOAは総QPU時間の最小化には最適ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:16:30 GMT)
Peer-to-Peer Learning + Consensus with Non-IID Data [0.0] ピアツーピアのディープラーニングアルゴリズムにより、分散エッジデバイスは、生のトレーニングデータを交換したり、中央サーバーに依存することなく、ディープニューラルネットワークを協調的にトレーニングすることができる。
モデルドリフトが局所訓練およびコンセンサスフェーズ後の試験性能に有意な振動をもたらすことを観察した。
次に、性能振動を増幅する要因を特定し、新たなアプローチであるAffinityを用いたP2PLが、追加の通信コストを発生させることなく、非IID環境での試験性能振動を減衰させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:28:02 GMT)
Path integral for the quartic oscillator: A simple analytic expression
for the partition function [0.0] path-integral法は、クォート発振器の分割関数に対する単純なパラメータフリーな式を導出するために用いられる。
新しい表現は、温度と結合強度の全範囲において、自由エネルギーを数パーセント精度良くする。
我々の単純な式は、ファインマンとクラインナートとB'uttnerとFlytzanisによって提案された近似分割関数と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:49:03 GMT)
Parallel Trust-Region Approaches in Neural Network Training: Beyond
Traditional Methods [0.0] 我々は、追加事前条件付き信頼地域戦略(APTS)の新たな変種を用いてニューラルネットワーク(NN)を訓練することを提案する。
提案手法は,ニューラルネットワークのパラメータに適用した並列化可能な付加的ドメイン分解手法に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:00:24 GMT)
Optimized classification with neural ODEs via separability [0.0] ニューラル常微分方程式(ニューラルODE)のレンズを通して見た場合、N$点の分類は同時制御問題となる
本研究では,効率的なクラスタ分類に必要なニューロン数を推定することに焦点を当てた。
我々は任意の初期設定から$d$ポイントのクラスタを同時に分類する新しい構成的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:56:40 GMT)
Optical decoder learning for fiber communication at the quantum limit [0.0] パラメタライズドフォトニック集積回路に基づく新しいJDR設計の体系的発見のための教師あり学習フレームワークを提案する。
光ファイバーと空間通信をモデル化した純損失ボソニックチャネルのためのコヒーレント状態符号を用いて本手法を実証する。
最大サイズ符号と小型メッセージ長のための光学JDR回路のセットアップを発見し,ビット復号率を最大3ドルで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:40:52 GMT)
Operator dynamics in Floquet many-body systems [0.0] 我々は,多体量子系における演算子ダイナミクスについて研究し,エルゴード的,空間的拡張,保存密度の欠如といったシステムの汎用的特徴に着目した。
可解モデルおよび数値的には,演算子自己相関関数の挙動を時間関数および演算子支持の大きさとして検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:54:18 GMT)
On the Path Integral Formulation of Wigner-Dunkl Quantum Mechanics [0.0] ファインマンの経路積分アプローチは、量子力学のウィグナー・ダンクル変形の枠組みで研究されている。
ユークリッドの時間進化と関連するダンクル過程を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:44:33 GMT)
On Quantifying Sentiments of Financial News -- Are We Doing the Right
Things? [0.0] 一部の研究者は、株式市場のリターンを予測するためにニュースベースの市場指標を開発した。
ニュース感情分析の分野での研究の大部分は、Vader、Loughran-McDonald (LM)、Harvard IV、Patternといったライブラリの利用に重点を置いている。
実験の結果,特に金融ニュースにおいて,これらのライブラリを用いた感情測定は真のイメージを表現できないため,信頼性が低い可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:50:42 GMT)
Nonclassical resource for continuous variable telecloning with
non-Gaussian advantage [0.0] テレクロニングプロトコルは、単一の送信者から共有絡み状態を介して複数の受信者に量子状態を分配する。
ガウス的資源と非ガウス的資源の両方を用いて得られた最適なテレクロニング特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 05:33:59 GMT)
Near-ideal Microwave Photon to Electron Conversion in a High Impedance
Quantum Circuit [0.0] 光電検出器は、遠紫外から赤外線まで幅広い周波数スペクトルを高感度、高量子効率、低暗黒電流でカバーする。
マイクロ波周波数光子の等価光電検出は、標準光電検出器で利用されるマイクロ波光子エネルギーとバンド間遷移エネルギーの相違により、未解明のままである。
ここでは、回路量子力学の典型周波数における電子コンバータへの準理想マイクロ波光子の実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:44:33 GMT)
Microscopic Legendre Transform, Canonical Distribution and Jaynes'
Maximum Entropy Principle [0.0] 我々はルジャンドル変換(mathscrL_!mathscrM$)の顕微鏡形態を示す。
熱貯留層に接触する系の熱力学に基づいて, $mathscrL_!mathscrM$ の関連性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:41:01 GMT)
Machine learning and domain decomposition methods -- a survey [0.0] ブラックボックスの機械学習手法と従来の数値法とドメインの専門知識の経験を組み合わせたハイブリッドアルゴリズムは、徐々に重要になってきています。
本調査の目的は、この分野における既存の研究の概要を提供し、それを機械学習および機械学習強化ドメイン分解のためのドメイン分解に構造化することである。
それぞれの分野において、共通フレームワークにおける既存の作業と重要な進歩を要約し、最後に、今後の研究における継続的な課題と機会を廃止する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:19:27 GMT)
Low-excitation transport and separation of high-mass-ratio mixed-species
ion chains [0.0] 1つのベリリウムと1つのカルシウムイオンからなる2イオン結晶の低励起輸送と分離を実証した。
完全な分離は混合種連鎖の輸送を伴い、各イオンを別の電位井戸に分割し、検出前に各イオンを輸送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:36:35 GMT)
Lifetime Reduction of Single Germanium-Vacancy Defects in Diamond via a
Tunable Open Microcavity [0.0] 単一量子エミッタと光学キャビティの結合は、将来の量子ネットワークアプリケーションにとって重要な機能である。
ダイヤモンド中のゲルマニウム空洞(GeV)欠陥と極低温でのオープンマイクロキャビティとの相互作用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:44:06 GMT)
L-TUNING: Synchronized Label Tuning for Prompt and Prefix in LLMs [0.0] 本稿では,自然言語推論(NLI)フレームワーク内での分類タスクの効率的な微調整手法であるL-Tuningを紹介する。
L-Tuningは、事前訓練されたLarge Language Models (LLM)を通して処理されるラベルトークンの微調整に焦点を当てている。
実験の結果,従来のアプローチと比較して,L-Tuningによる学習効率と分類精度が有意に向上したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 01:47:49 GMT)
Krylov construction and complexity for driven quantum systems [0.0] 時間依存型(駆動型)量子システムにおけるK-複素性の研究を行う。
周期的時間依存(フロケ)システムでは、クリロフ構成を行う方法を開発する。
系の結合定数の関数としてのクリロフ部分空間次元の成長について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:45:44 GMT)
Koopmon trajectories in nonadiabatic quantum-classical dynamics [0.0] クープマン波動関数の理論に基づく混合量子古典(MQC)粒子法を提案する。
従来の MQC Ehrenfest シミュレーションでは達成できない精度のレベルを持つ完全量子シミュレーションの結果を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:22:16 GMT)
Investigating Assumptions and Proposals for Blockchain Integration in
the Circular Economy. A Delphi Study [0.0] この研究は、循環経済の多くの領域における技術統合を批判的に分析し、その可能性を予測する。
結果は、循環経済の統合が成功する可能性は低いが、特定の条件が満たされた場合、長期的には成功する可能性があるという見解を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:59:35 GMT)
Improving magnetic-field resilience of NbTiN planar resonators using a
hard-mask fabrication technique [0.0] マイクロ波超伝導共振器の損失は、微視的欠陥を含むいくつかの起源を持つ。
我々は,サファイアにパターン化したNbTiN共振器の磁界応答を特徴付け,特定の磁場で発生するクリア吸収線を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:11:52 GMT)
Image Clustering using Restricted Boltzman Machine [0.0] 制限ボルツマンマシン(AHC-RBM)を用いた画像クラスタリングのための集約的階層クラスタリング手法を提案する。
各テスト画像からのデータを用いて適応的RBMモデルを訓練する。
埋め込みベクトルであるRBMベクトルは、可視から隠れた重み行列を連結することによって生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:42:08 GMT)
Hyperfine and Zeeman interactions in ultracold collisions of molecular
hydrogen with atomic lithium [0.0] その結果, H$_2$の低場探索状態は弾性衝突が主であることがわかった。
H$_2$の核スピンとLiの電子スピンとの異方性超微粒子相互作用は、超低温状態における非弾性散乱に有意な影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:24:49 GMT)
Hybrid classical-quantum systems in terms of moments [0.0] 古典と量子の混合自由度を持つハイブリッドシステムの力学について述べる。
特に、任意の数の自由度に対する任意の2つのモーメント間のポアソン括弧の閉公式が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:36:40 GMT)
High fidelity two-qubit quantum state tomography of Electron-14N hybrid
spin register in diamond [0.0] ダイヤモンド中の単一NV中心の14N核スピンの制御とキャラクタリゼーションの大幅な改善について報告する。
ラビ振幅量子状態トモグラフィ(RAQST)とラビ位相量子状態トモグラフィ(RPQST)という2つのサブメソッドを定義する。
Rabi ベースのトモグラフィー手法の利点は、他の手法、特に標準手法で使われるユニタリ演算の要件を引き上げることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:41:00 GMT)
Hands-on Quantum Programming Labs for EECS Students [0.0] 本稿では,電子工学と計算機科学(EECS)の学生に量子コンピューティングを教える実践的なアプローチを提案する。
研究室は様々なトピックをカバーしており、絡み合い、量子ゲート、回路などの基本的な要素を含んでいる。
教育者として、現場にいる仲間のインストラクターと教えの洞察とリソースを共有することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:12:19 GMT)
Gottesman-Kitaev-Preskill encoding in continuous modal variables of
single photons [0.0] 単一光子を用いた伝播領域におけるGKP状態の符号化手法を提案する。
GKP状態は、時間と周波数として、集合的連続モードによって記述される非常に相関性の高い状態である。
時間周波数位相空間の変位に対して,得られた符号を補正可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:26:44 GMT)
Fundamental charges for dual-unitary circuits [0.0] 二重単位量子回路は、近年、多体量子力学の解析的抽出可能なモデルとして注目されている。
1+1D二重単位回路の場合、保存密度$w$の集合は、幅$w$ソリトン集合と1対1の対応であることを示す。
また、フェミオンモデルと二重ユニタリ回路のリンクを確立し、このフレームワークでどんな物理を探索できるかの理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 18:59:01 GMT)
From Bytes to Biases: Investigating the Cultural Self-Perception of
Large Language Models [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、人間と自然に聞こえる会話を行うことができる。
GenAI技術は、トレーニング対象の大規模なデータセットによって導入された幻覚、誤報、および表示バイアスとして知られています。
本研究は, GLOBEプロジェクトに由来する価値質問をChatGPTとBardに促すことにより, LLMの文化的自己認識を探求するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 22:50:14 GMT)
Forecasting Fold Bifurcations through Physics-Informed Convolutional
Neural Networks [0.0] 本研究では,2次分岐近傍の力学系の時系列を同定する物理インフォームド畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
CNNは比較的少量のデータと単一の非常に単純なシステムで訓練されている。
同様のタスクは、物理学に基づく情報を利用して得られる、かなりの外挿能力を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:07:52 GMT)
Exploring the intersection of Generative AI and Software Development [0.0] 生成AIとソフトウェアエンジニアリングの相乗効果は、変革的なフロンティアとして現れます。
このホワイトペーパーは、探索されていない領域に展開し、生成的AI技術がソフトウェア開発にどのように革命をもたらすかを解明する。
これはステークホルダーのためのガイドとして機能し、ソフトウェア工学における生成AIの適用に関する議論と実験を促している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:23:23 GMT)
Exploring Novel Object Recognition and Spontaneous Location Recognition
Machine Learning Analysis Techniques in Alzheimer's Mice [0.0] 本研究は,最先端の計算パイプラインの開発,応用,評価に重点を置いている。
このパイプラインは、初期データ収集のためのAny-Maze、詳細なポーズ推定のためのDeepLabCut、ニュアンスな行動分類のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の3つの高度な計算モデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:32:07 GMT)
Error-resilience Phase Transitions in Encoding-Decoding Quantum Circuits [0.0] 局所的コヒーレントおよび非コヒーレントな誤りを考慮した符号化・復号ランダム回路のクラスについて検討する。
我々は,誤差保護相から誤り回避相への相転移の存在を解析的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:10:32 GMT)
Equilibrium parametric amplification in Raman-cavity hybrids [0.0] 平衡におけるパラメトリック増幅の顕著な結果を示す。
このノイズ駆動増幅により、異常なパラメトリックラマン偏光子が生成される。
共振系では、量子光増幅だけでなく、ラマンモードの局在化や静的シフトの出現を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:00:11 GMT)
Entanglement of edge modes in (very) strongly correlated topological
insulators [0.0] 量子情報理論は、量子相転移を示す理論の位相位相を識別することができる。
本研究では,二層SSHモデルのエンタングルメントエントロピーについて,ハバード相互作用の存在と欠如について検討する。
残余エントロピーは、まさにエッジモードの絡み合いによる非自明な位相相で生き残る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 06:04:04 GMT)
Empowering Few-Shot Recommender Systems with Large Language Models --
Enhanced Representations [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、明示的なフィードバックベースのレコメンデータシステムで遭遇する少数のシナリオに対処するための、新たな洞察を提供する。
我々の研究は、LLMがレコメンデーターシステムに関わっていることの多面的側面を深く掘り下げるために、研究者に刺激を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:50:09 GMT)
Dynamical decoupling for superconducting qubits: a performance survey [0.0] 10家系から60種類のDDシークエンスの性能を大規模に調査した。
一般に、高次的ロバスト(UR)および二次DD(QDD)配列は、デバイス間およびパルス間隔設定において、他のすべてのシーケンスより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 20:33:31 GMT)
Don't slip into binary thinking about AI [0.0] AIの開発とガバナンスに関する議論では、しばしば2つのグループの間で偽のバイナリが引き出される。
この2つのグループ間の明確な区別が、精査の対象になっていない理由を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 17:50:06 GMT)
Distributed Quantum Neural Networks via Partitioned Features Encoding [0.0] 本稿では、複数の小さな量子ニューラルネットワーク上に分割された特徴を分散し、予測値のアンサンブルを用いて予測を生成することを提案する。
提案手法は,大規模データセットの高精度な予測だけでなく,各量子ニューラルネットワークのハードウェア要件も低減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:21:44 GMT)
Dequantizing quantum machine learning models using tensor networks [0.0] 本稿では,変分量子機械学習(VQML)モデルの関数クラスの復号性について紹介する。
我々の定式化は、VQMLモデルの真の量子特性に応じて適切に区別できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:50:23 GMT)
Depolarizing Reference Devices in Generalized Probabilistic Theories [0.0] QBismは量子論の解釈であり、量子力学をいくつかの特別な規範的制約を補足した標準確率論とみなす。
任意の基準値が与えられた場合、測定後参照状態の集合が常に選択され、その確率則が非常に形式化されることが示される。
この分析から QBist プロジェクトで注目すべき点は、これは規則の純粋形式であるだけでなく、その内部の定数でもあることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 03:45:43 GMT)
Deep Learning Based Face Recognition Method using Siamese Network [0.0] 本稿では,顔画像のラベル付けの必要性を解消し,顔認識にSiameseネットワークを採用することを提案する。
我々は、近隣の隣り合う負のサンプルを戦略的に活用することで、これを実現する。
提案した教師なしシステムは、類似しているが完全に教師付きベースラインと同等のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:35:11 GMT)
DP-AdamBC: Your DP-Adam Is Actually DP-SGD (Unless You Apply Bias
Correction) [0.0] 本稿では,第2モーメント推定におけるバイアスを除去し,Adamの期待挙動を検索する最適化アルゴリズムDP-AdamBCを提案する。
DP-AdamBCは、画像、テキスト、グラフノードの分類タスクにおいて、DP-Adamの最適化性能を3.5%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 23:42:00 GMT)
Control of threshold voltages in Si/SiGe quantum devices via optical
illumination [0.0] 印加ゲート電圧下での照明は、特定の安定かつ再現可能な閾値電圧を設定するのに利用できることを示す。
ゲートバイアスのチューナビリティのメカニズムを提供する,シンプルで直感的なモデルを提案する。
提示されたモデルは、不要な充電イベントの後、量子ドット量子ビットデバイスをリセットするのに低温照明が成功した理由についても説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:40:53 GMT)
Contextual particle propagation in a three-path interferometer [0.0] 量子情報は古典論理と量子コヒーレンスの間の矛盾に基づいている。
3経路干渉計による単一光子干渉のパラドックス的側面について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:44:59 GMT)
Considering a superposition of classical reference frames [0.0] 古典的参照フレームが互いに相対的に重ね合わさるフレームワークを考える。
重ね合わせで波動関数をある系から別の系へ変換する規則を提案し、シュロディンガー方程式との整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 02:46:45 GMT)
Compositional Zero-Shot Learning for Attribute-Based Object Reference in
Human-Robot Interaction [0.0] 言語対応ロボットは、特定の物体を視覚的知覚から識別するために、参照表現を理解できなければならない。
オブジェクトの視覚的な観察は、参照されたときに利用できなくなり、オブジェクトと属性の数は、オープンな世界でも非有界である可能性がある。
本研究では,属性のリストを用いて,オープンワールドにおける参照表現理解を行う属性ベースのゼロショット学習手法を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:29:41 GMT)
Comparison of two data fusion approaches for land use classification [0.0] 本研究では,土地利用分類の文脈において,複数の空間データソースを組み合わせるための2つのアプローチを比較した。
これらの手法は、フランス南西部のゲルス県にある土地利用データに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:08:34 GMT)
Comparative Evaluation of Anomaly Detection Methods for Fraud Detection
in Online Credit Card Payments [0.0] 本研究では,不均衡な学習課題に対する異常検出(AD)手法の適用について検討する。
我々は、最近のAD手法の性能を評価し、それらの効果を標準教師付き学習法と比較する。
以上の結果から,LightGBMはすべての評価指標に対して有意に優れた性能を示すが,AD法よりも分布シフトに悩まされていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 14:42:42 GMT)
Can Transformers Learn Sequential Function Classes In Context? [0.0] インコンテキスト学習(ICL)は、NLPにおけるトランスフォーマーモデルの能力に革命をもたらした。
我々は,新しいスライディングウィンドウシーケンシャル関数クラスを導入し,GPT-2アーキテクチャを用いた玩具サイズのトランスフォーマーを用いて実験を行った。
解析により,これらのモデルが非テキストシーケンシャル関数クラスでトレーニングされた場合,実際にICLを活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:29:24 GMT)
Calogero-like model without rearrangement symmetry [0.0] 鍵となる革新は、カロジェロの2体相互作用の漸近化にある。
結果として生じるカロジェロ様ハミルトニアンは再配置不変である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:42:30 GMT)
Cairo lattice with time-reversal non-invariant vertex couplings [0.0] カイロ格子形式の周期量子グラフのスペクトルを分析する。
ここでは、このモデルがそうでない2つの修正について論じる。
どちらも異なるが、ランダムに選択された正のエネルギーがスペクトルに存在する確率が同じである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:18:07 GMT)
Bilayer crystals of trapped ions for quantum information processing [0.0] ペニングトラップは、数百のイオンが2つのよく定義された層に自己組織化する、驚くほどクリーンな2層結晶を実現するために使用できることを示す。
これらの2層結晶は、アンハーモニックトラップ電位を含むことにより可能となる。
2層以上の多層結晶を実現するために、ここで提示されたアイデアを拡張することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 19:27:50 GMT)
Beyond mirkwood: Enhancing SED Modeling with Conformal Predictions [0.0] SEDフィッティングにおける柔軟性と不確実性を向上する,高度な機械学習ベースのアプローチを提案する。
我々は、整合化量子レグレッションを組み込んで、点予測をエラーバーに変換し、解釈可能性と信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 11:27:20 GMT)
Beyond Operator Systems [0.0] 作用素系は作用素代数、自由半代数幾何学、量子情報理論を結合する。
この研究において、作用素系とその定理の多くを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:16:27 GMT)
Bertlmann's socks from a Viennese perspective [0.0] 開始から1世紀後、1974年にウィーラーによって近似された有望な解釈キーが提示された。
この理論の解釈的パラドックスは、論理的不決定性と量子的不決定性との関係を識別すれば解決されるかもしれない。
両者が観測者/観測された関係問題とどのように密接に結びついているか、量子物理学の慣用的な振る舞いがノルミティクスとどのように一致しているかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:38:37 GMT)
BANSpEmo: A Bangla Emotional Speech Recognition Dataset [0.0] このコーパスには、1時間23分以上のオーディオ録音が772件含まれている。
データセットは12のBangla文からなり、Disgust、Happy、Sad、Suprised、Anger、Fearの6つの感情で発声される。
BanSpEmoは、Bangla言語における感情と音声認識研究および関連する応用を促進するのに有用なリソースであると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:52:41 GMT)
Automatic Curriculum Learning with Gradient Reward Signals [0.0] 学生モデルの勾配標準情報を利用した教師モデルが学習カリキュラムを動的に適応する枠組みを導入する。
本研究は,教師が困難で達成可能な学習シーケンスを作成できる能力に,勾配規範の報奨がどのような影響を及ぼすかを分析し,最終的に生徒のパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 04:19:43 GMT)
Autoencoder Based Face Verification System [0.0] この研究の主な目的は、ラベル付きデータへの依存を減らすことを目的とした代替アプローチを提案することである。
提案手法では,顔画像認識タスク内でのオートエンコーダの事前学習を2段階のプロセスで行う。
実験により、事前訓練されたオートエンコーダパラメータでディープニューラルネットワークを初期化することにより、最先端の手法に匹敵する結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 21:18:53 GMT)
AsyncMLD: Asynchronous Multi-LLM Framework for Dialogue Recommendation
System [0.0] 適切な応答を返すシステムの一部として,LLMを非同期に使用するフレームワークを提案する。
特に、ロボットが話している間、データベース検索に関連することをロボットが話すのに時間を要することに注意する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:12:59 GMT)
Artificial intelligence and biological misuse: Differentiating risks of
language models and biological design tools [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)と生物設計ツール(BDT)の2種類のAIツールを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:43:47 GMT)
Annealing reduces Si$_3$N$_4$ microwave-frequency dielectric loss in
superconducting resonators [0.0] マイクロ波デバイスは、検知、信号処理、量子通信のために窒化ケイ素(Si$_3$N$_4$)に依存している。
駆動強度と温度の関数として,Si$_3$N$_4$の常温または高温の温熱損失を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:44:46 GMT)
An occupation number quantum subspace expansion approach to compute the
single-particle Green function [0.0] 雑音量子デバイス上での強相関電子に対するグリーン関数を計算するためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
2サイトシステムでは、量子シミュレーションの結果と局所スペクトル関数の正確な結果との間によく一致している。
古典的ハードウェア上で実施された4サイトシステムのシミュレーションにより,本手法は大規模システムに対して同様の精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 00:21:17 GMT)
An Approach to Colour Morphological Supremum Formation using the
LogSumExp Approximation [0.0] そこで本研究では,Lewner 次数に基づく新しい色形態学手法を提案する。
対称な2時間2$行列の場のRGB画像の埋め込みに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:32:34 GMT)
Adversarial Infrared Curves: An Attack on Infrared Pedestrian Detectors
in the Physical World [0.0] 電球ボードやQRスーツを使ったホワイトボックスの赤外線攻撃のような既存のアプローチは、現実主義とステルスネスを欠いている。
本稿では,これらのギャップを埋めるために,AdvIC(Adversarial Infrared Curves)を提案する。
本実験は,AdvICの有効性を確認し,デジタル攻撃と身体攻撃の攻撃成功率を94.8%,67.2%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 12:21:57 GMT)
Adaptive variational low-rank dynamics for open quantum systems [0.0] 低エントロピーシステムの効率的なシミュレーションのための新しいモデル非依存手法を提案する。
本研究は,本手法の汎用性と効率性を強調し,多種多様なシステムに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 08:57:41 GMT)
Adaptive Reconciliation for Experimental Continuous-Variable Quantum Key
Distribution Over a Turbulent Free-Space Optical Channel [0.0] 乱流自由空間光チャネル上での連続可変量子鍵分布に対する適応的整合を実験的に実証した。
本研究では,和解効率を最適化し,秘密鍵レートを最大8.1%向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 13:36:10 GMT)
AdamMCMC: Combining Metropolis Adjusted Langevin with Momentum-based
Optimization [0.0] 本稿では,モンテカルロ法を用いて後部分布から不確かさを定量化するアルゴリズムを提案する。
構築された鎖は、ギブス後方を不変分布として認め、全変動距離においてこのギブス後方に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 16:58:49 GMT)
A note on the connectedness property of union-free generic sets of
partial orders [0.0] このノートはBlocherらによって導入された連結性について記述し、証明している[2023]
連結性は、ユニオンフリーなジェネリック集合に関する構造的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 09:43:50 GMT)
A Superconducting Single-Atom Phonon Laser [0.0] 我々は、単一原子レーザーの直接量子音響等価性を実験的に実証した。
高オーバトンバルク音響共振器に結合した単一の超伝導量子ビットを用いて、フォノンラシングの開始を駆動する。
本研究では, 急激な下部溶出しきい値と特徴的な上部溶出しきい値の欠如, 単原子溶出のユニークな予測を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:37:55 GMT)
A Stochastic Approach to Classification Error Estimates in Convolutional
Neural Networks [0.0] 自動化のグレード(GoA)4では,将来の自動貨物列車の障害物検出機能を利用する。
本稿では,障害物検出機能から期待されるシステムレベルのハザード率を定量的に分析する。
センサ/パーセプタ融合を用いて、融合検出システムは、適用すべき安全保全レベルに対して許容できる危険度を満たすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 15:31:52 GMT)
A Learning oriented DLP System based on Classification Model [0.0] データ漏洩は、組織が直面している最も重大な問題です。
データ漏洩を緩和するために、データ漏洩防止システム(DLPS)は組織によって様々なレベルに配置されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:23:16 GMT)
A Framework for Data-Driven Explainability in Mathematical Optimization [0.0] 最適化ソフトウェアがブラックボックスとして認識されているため、確実に最適な解決策は受け入れられないかもしれない。
我々は、目的値の横にある別の評価基準として、ソリューションの説明可能性を導入することを提唱する。
説明責任を強制するコストは非常に小さいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 07:27:56 GMT)
A Forecasting-Based DLP Approach for Data Security [0.0] 本稿では,将来ユーザのデータアクセス可能性を予測するために,データ統計解析を用いる。
提案手法は, モデルへの学習・学習において, 名高い単項線形関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 21 Dec 2023 10:14:27 GMT)