Gemma: Open Models Based on Gemini Research and Technology [128.6] Gemmaは、Geminiモデルを作成するために使用される研究と技術から構築された、軽量で最先端のオープンモデルのファミリーである。
Gemmaモデルは、言語理解、推論、安全性のための学術ベンチマークで強力なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:32:33 GMT)
MiniLLM: Knowledge Distillation of Large Language Models [112.9] 知識蒸留(KD)は,大規模言語モデル(LLM)の高い計算要求を低減させる,有望な手法である。
より小さな言語モデルにLPMを蒸留するKD手法を提案する。
提案手法は,120Mから13Bのパラメータを持つ異なるモデルファミリに対してスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:30:19 GMT)
Scaling Laws for Data Filtering -- Data Curation cannot be Compute Agnostic [99.4] ビジョン言語モデル(VLM)は、慎重にキュレートされたWebデータセット上で数千のGPU時間でトレーニングされる。
データキュレーション戦略は通常、トレーニングに利用可能な計算を知らないように開発されている。
ウェブデータの非均一性を考慮したニューラルスケーリング法則を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:27:54 GMT)
An Incomplete Loop: Deductive, Inductive, and Abductive Learning in Large Language Models [99.3] 現代の言語モデル(LM)は、異なる方法で新しいタスクを実行することを学べる。
次の命令では、ターゲットタスクは自然言語で明示的に記述され、少数ショットプロンプトでは、タスクは暗黙的に指定される。
命令推論では、LMはインコンテキストの例を示し、自然言語のタスク記述を生成するように促される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:03:00 GMT)
Text-Based Reasoning About Vector Graphics [76.4] 本稿では,ベクトルグラフィックスに関するテキストベースの推論を行うVisually Descriptive Language Model (VDLM)を提案する。
プリマルビジュアル記述(PVD)による事前訓練言語モデルを用いたVDLMブリッジ
我々のフレームワークは、その不整合認識と推論プロセスにより、より良い解釈可能性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:12:27 GMT)
GPT as Psychologist? Preliminary Evaluations for GPT-4V on Visual Affective Computing [74.7] MLLM(Multimodal large language model)は、テキスト、音声、画像、ビデオなどの複数のソースからの情報を処理し、統合するように設計されている。
本稿では、視覚的情緒的タスクと推論タスクにまたがる5つの重要な能力を持つMLLMの適用性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:58:44 GMT)
MuPT: A Generative Symbolic Music Pretrained Transformer [73.5] 音楽の事前学習におけるLarge Language Models (LLM) の適用について検討する。
生成過程の異なるトラックからの不整合対策に関連する課題に対処するために,SMT-ABC Notation(Synchronized Multi-Track ABC Notation)を提案する。
私たちのコントリビューションには、最大8192個のトークンを処理可能な一連のモデルが含まれており、トレーニングセットの象徴的な音楽データの90%をカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:09:52 GMT)
CLOVA: A Closed-Loop Visual Assistant with Tool Usage and Update [69.6] CLOVAは、推論、リフレクション、学習フェーズを含むフレームワーク内で動作するクローズドループビジュアルアシスタントである。
その結果,CLOVAは既存のツール利用手法を5%,知識タグ付けでは10%,画像編集では20%,視覚的質問応答や複数画像推論では5%に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:59:31 GMT)
Sparse Points to Dense Clouds: Enhancing 3D Detection with Limited LiDAR Data [68.2] 単分子と点雲に基づく3次元検出の利点を組み合わせたバランスの取れたアプローチを提案する。
本手法では,低コストで低解像度のセンサから得られる3Dポイントを少数必要としている。
3次元検出の精度は最先端の単分子検出法と比較して20%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:54:53 GMT)
The Multiple-Access Channel with Entangled Transmitters [67.9] 絡み合うリソースを持つ古典的マルチアクセスチャネル(MAC)上での通信について考察する。
我々は、絡み合った送信機を持つ一般MACの容量領域の内外界を確立する。
超深度符号化を用いることで、絡み合いは会議レートを2倍にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:29:12 GMT)
Accelerating Inference in Large Language Models with a Unified Layer Skipping Strategy [67.5] 動的計算手法は、いくつかの計算層をスキップすることで、Large Language Models (LLM) に対する顕著な加速を示す。
対象の高速化率のみに基づいて計算をスキップする層数を選択する統一層スキーッピング戦略を提案する。
機械翻訳とテキスト要約という2つの共通タスクの実験結果は、目標速度比が与えられた場合、統一層スキーピング戦略は推論性能と実際のモデルスループットの両方を著しく向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:12:07 GMT)
InstantMesh: Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image with Sparse-view Large Reconstruction Models [66.8] InstantMeshは、単一のイメージからインスタント3Dメッシュを生成するためのフィードフォワードフレームワークである。
最新世代の品質とトレーニングのスケーラビリティが特徴だ。
InstantMeshのコード、重み、デモをすべてリリースし、3D生成AIのコミュニティに多大な貢献ができることを意図しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:48:37 GMT)
VLLMs Provide Better Context for Emotion Understanding Through Common Sense Reasoning [66.2] 我々は、視覚・言語モデルの機能を活用し、文脈内感情分類を強化する。
第1段階では、VLLMが対象者の明らかな感情の自然言語で記述を生成できるように促すことを提案する。
第2段階では、記述を文脈情報として使用し、画像入力とともに、トランスフォーマーベースのアーキテクチャのトレーニングに使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:09:15 GMT)
Hierarchical Augmentation and Distillation for Class Incremental Audio-Visual Video Recognition [62.9] 本稿では,CIAVVR(Class Incremental Audio-Visual Video Recognition)の探索に焦点をあてる。
記憶されたデータと過去のクラスの学習モデルの両方が歴史的知識を含んでいるため、過去のデータ知識と過去のモデル知識をキャプチャして破滅的な忘れを防げるかが課題である。
本稿では,階層拡張モジュール (HAM) と階層拡張モジュール (HDM) を組み合わせた階層拡張蒸留 (HAD) を導入し,データとモデルの階層構造を効率的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:16:32 GMT)
Groundedness in Retrieval-augmented Long-form Generation: An Empirical Study [61.7] 検索した文書やモデルの事前学習データに生成されたすべての文が接地されているかどうかを評価する。
3つのデータセットと4つのモデルファミリーにまたがって、生成した文のかなりの部分が一貫してアングラウンド化されていることが明らかとなった。
以上の結果から,より大きなモデルではアウトプットをより効果的に基礎づける傾向にあるものの,正解のかなりの部分が幻覚によって損なわれていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:50:10 GMT)
Improving Language Model Reasoning with Self-motivated Learning [60.8] textitSelfをモチベーションとする学習フレームワークは、モデル自体をモチベーションとして、既存のデータセットで合理性を自動的に生成する。
我々は,有理数の品質を評価するためにランク付き報酬モデルを訓練し,強化学習による推論の性能向上を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:05:44 GMT)
RS-Mamba for Large Remote Sensing Image Dense Prediction [58.1] 本稿では,大規模なVHRリモートセンシング画像における高密度予測タスクに対するリモートセンシング・マンバ(RSM)を提案する。
RSMは、線形複雑度でリモートセンシング画像のグローバルなコンテキストを捉えるように設計されている。
我々のモデルは、大規模なリモートセンシング画像の変換器ベースモデルよりも効率と精度がよい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:47:32 GMT)
Agent-driven Generative Semantic Communication for Remote Surveillance [57.3] 本稿では,強化学習に基づくエージェント駆動型ジェネリックセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
本研究では,知識に基づくソフトアクター批判アルゴリズムを利用したエージェント支援セマンティックエンコーダを提案する。
また,2つのモジュールからなる予測および生成機能を備えたセマンティックデコーダを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:24:27 GMT)
Autonomous Evaluation and Refinement of Digital Agents [57.1] ドメイン汎用自動評価器は,Webナビゲーションやデバイス制御のためのエージェントの性能を大幅に向上させることができることを示す。
我々は、これらのモデルの性能をいくつかの一般的なデジタルエージェントのベンチマークで検証し、オラクル評価指標との74.4から92.9%の一致を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:55:54 GMT)
Exploring Concept Depth: How Large Language Models Acquire Knowledge at Different Layers? [57.0] 本稿では,異なる概念が大規模言語モデルの異なる層で学習される現象について考察する。
抽象化のレベルで概念の難しさを定義し、ここでは事実、感情、推論によって明確に分類する。
モデルの異なる層から表現を抽出し,これらを分類タスクに適用するために,探索手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:56:40 GMT)
Graph Chain-of-Thought: Augmenting Large Language Models by Reasoning on Graphs [56.1] 大規模言語モデル(LLM)は、特に知識集約的なタスクにおいて幻覚に悩まされる。
既存の研究は、外部知識コーパスから取得した個々のテキスト単位でLLMを拡張することを提案する。
本稿では,グラフを反復的に推論することで,LLMをグラフで拡張するためのGraph Chain-of-thinkt (Graph-CoT) というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:41:53 GMT)
LongVLM: Efficient Long Video Understanding via Large Language Models [55.8] LongVLMは、長いビデオ理解のための強力なビデオLLMである。
長編ビデオを短期セグメントに分解し、階層的トークンモジュールを介して各ローカルセグメントのローカル特徴を符号化する。
グローバルなセマンティクスを各ローカル機能に統合し、コンテキスト理解を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:24:36 GMT)
BOTH2Hands: Inferring 3D Hands from Both Text Prompts and Body Dynamics [50.9] 両手動作生成のための新しいマルチモーダルデータセットBOTH57Mを提案する。
私たちのデータセットには、人体と手の動きの正確な追跡が含まれています。
また,新しいタスクのための強力なベースライン手法であるBOTH2Handsも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:35:51 GMT)
Bridging Gaps, Building Futures: Advancing Software Developer Diversity and Inclusion Through Future-Oriented Research [50.5] 我々はSEの多様性と包摂性に関する課題と解決策について、SE研究者や実践者から知見を提示する。
我々は,将来的なユートピアやディストピアのビジョンを共有し,今後の研究の方向性とアカデミックや産業への示唆を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:18:11 GMT)
Diffusion-based inpainting of incomplete Euclidean distance matrices of trajectories generated by a fractional Brownian motion [50.4] フラクショナルブラウン軌道 (fBm) はランダム性と強いスケール自由相関を特徴とする。
ここでは,fBmの不完全距離行列に対応する劣化した画像の特定のデータセット上で,様々なメモリ指数において拡散確率モデルを検証した。
条件拡散生成は、fBm分布距離の統計を、異なる値の$H$指数で安定に再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:22:16 GMT)
Quantum Tunneling: From Theory to Error-Mitigated Quantum Simulation [49.2] 本研究では,量子トンネルシミュレーションの理論的背景とハードウェア対応回路の実装について述べる。
我々は、ハードウェアのアンダーユース化問題を解決するために、ZNEとREM(エラー軽減技術)と量子チップのマルチプログラミングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:27:07 GMT)
Transferable and Efficient Non-Factual Content Detection via Probe Training with Offline Consistency Checking [48.7] PINOSEは、オフラインの自己整合性検査結果に基づいて探索モデルをトレーニングし、人間の注釈付きデータの必要性を回避する。
応答復号に先立って内部状態の様々な側面を調べ、事実的不正確な検出に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:00:35 GMT)
BRAVE: Broadening the visual encoding of vision-language models [48.4] 視覚言語モデル(VLM)は、例えばCLIPのような視覚エンコーダと、下流タスクを解決するために符号化された特徴を解釈する言語モデル(LM)で構成されている。
目覚しい進歩にもかかわらず、VLMは視覚エンコーダの限られた能力のためにいくつかの欠点に直面している。
BRAVEは,複数の凍結エンコーダの特徴をより汎用的な表現に集約し,凍結したLMへの入力として直接供給することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:59:45 GMT)
Multi-Label Continual Learning for the Medical Domain: A Novel Benchmark [47.5] ニューケース&ニュークラス」と呼ばれるシナリオにおける医用画像の分類問題について検討する。
従来のシナリオとは異なり、医療画像のような領域におけるCLの現実的な性質を反映している。
この複雑なシナリオによって引き起こされる特異な課題に対処するために、Pseudo-Label Replayと呼ばれる新しいアプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:35:36 GMT)
Fairness Evolution in Continual Learning for Medical Imaging [47.5] 医用画像の分類性能に関する連続学習戦略(CL)の行動について検討した。
我々は,リプレイ,フォーッティングなし学習(LwF),LwF,Pseudo-Label戦略を評価した。
LwF と Pseudo-Label は最適な分類性能を示すが、評価に公正度の測定値を含めると、Pseudo-Label がバイアスが少ないことは明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:48:52 GMT)
Not All Contexts Are Equal: Teaching LLMs Credibility-aware Generation [47.4] Credibility-Aware Generation (CAG) は、信頼性に基づいて情報を識別・処理する能力を備えたモデルを提供することを目的としている。
提案モデルは,生成に対する信頼性を効果的に理解し活用し,検索強化により他のモデルよりも大幅に優れ,ノイズの多い文書による破壊に対するレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:56:26 GMT)
Enc2DB: A Hybrid and Adaptive Encrypted Query Processing Framework [47.1] 本稿では,新しいセキュアデータベースシステムであるEnc2DBを紹介する。
本稿では,マイクロベンチマークテストと自己適応型モードスイッチ戦略を提案し,与えられたクエリに応答する最適な実行パス(暗号やTEE)を選択する。
また、クエリ処理を高速化するために、ネイティブコストモデルやクエリと互換性のある暗号文インデックスを設計、実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:11:12 GMT)
Sample-Efficient Human Evaluation of Large Language Models via Maximum Discrepancy Competition [46.9] そこで我々は,MAD(Maximum Discrepancy)コンペティションに基づく,サンプル効率のよい人的評価手法を提案する。
MAD は2つの LLM に適応した情報的かつ多様な命令群を自動的に選択する。
ペア比較の結果は、Eloレーティングシステムを用いてグローバルランキングに集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 01:26:24 GMT)
GoEX: Perspectives and Designs Towards a Runtime for Autonomous LLM Applications [46.9] 大きな言語モデル(LLM)は、ツールに積極的に関与し、現実世界のアプリケーションやサービスでアクションを実行するために進化しています。
現在、人間はLLM生成した出力の正確さと適切性を検証し、それらを実世界の実行に投入している。
コードの理解は、悪名高いほど難しいことで知られています。
本稿では,人類が将来,自律LLMと効率的に協力し,委譲し,監督する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:17:33 GMT)
Enhancing Question Answering for Enterprise Knowledge Bases using Large Language Models [46.5] EKRGは大規模言語モデル(LLM)に基づく新しい検索生成フレームワークである
知識検索者の学習に十分な文書検索ペアを生成するために,LLMを用いた命令チューニング手法を提案する。
我々は、学習過程の効率化を図るために、関連性に敏感な教師学生学習戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:38:17 GMT)
Solving the Food-Energy-Water Nexus Problem via Intelligent Optimization Algorithms [46.5] 食料・エネルギー・水系は、互いに影響を及ぼす食料・エネルギー・水の間で複雑に結びついている。
それらは通常、膨大な数の決定変数と、最適化されるべき多くの矛盾する目標を含む。
本稿では、最先端のインテリジェントな最適化手法を用いて食品・エネルギー・水の最適化問題を解き、その性能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:19:19 GMT)
A Two-Stage Framework with Self-Supervised Distillation For Cross-Domain Text Classification [46.5] クロスドメインテキスト分類は、ラベル付きデータを持たないターゲットドメインにモデルを適応させることを目的としている。
クロスドメインテキスト分類のための2段階フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:03:01 GMT)
Phenomenon of a stronger trapping behaviour in $Λ$-type quantum systems with symmetry [46.0] 本研究では,エネルギー状態の縮退が制御場の最適形状を見出す効率や難易度にどのように影響するかを検討する。
Xi$システムにおけるボーア周波数の縮退により、より大きな誘引領域を持つセブンオーダートラップが出現することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:42:48 GMT)
Logit Calibration and Feature Contrast for Robust Federated Learning on Non-IID Data [45.1] Federated Learning(FL)は、エッジネットワークのデバイス上で協調的なモデルトレーニングを行うための、プライバシ保護のための分散フレームワークである。
本稿では,ローカルロジットアンダーラインキャリブレーションとグローバル機能アンダーラインコントラストを,ロジットと特徴の両方の観点から,バニラフェデレーション付き対人訓練プロセスに組み込んだFatCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:35:25 GMT)
DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation [43.8] 本稿では、ドメインの一般化とテスト時間適応を組み合わせることで、未確認対象領域で事前学習したモデルを再利用するための非常に効果的なアプローチを提案する。
本手法は,事前訓練した全身CTモデルと組み合わせることで,MR画像を高精度に分割できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:49:05 GMT)
Improving the Generalization of Segmentation Foundation Model under Distribution Shift via Weakly Supervised Adaptation [43.8] 本稿では,アンカー正規化と低ランク微調整を併用した弱教師付き自己学習アーキテクチャを提案する。
本研究では, 自然浄化・破損画像, 医用画像, カモフラージュ画像, ロボット画像など, 5種類の下流セグメンテーションタスクの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:29:23 GMT)
Urban Architect: Steerable 3D Urban Scene Generation with Layout Prior [43.1] 合成3Dレイアウト表現をテキストから3Dのパラダイムに導入し、さらに先行として機能する。
単純な幾何学的構造と明示的な配置関係を持つ意味的プリミティブの集合から構成される。
また,様々なシーン編集デモを行い,ステアブルな都市景観生成の力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:41:30 GMT)
LLMs in Biomedicine: A study on clinical Named Entity Recognition [42.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPタスクにおいて顕著な汎用性を示すが、生医学における課題に直面する。
本稿では,医療分野におけるLCMの活用について,その性能向上戦略を探求して検討する。
提案手法は, ゼロショットクリニカルNERにおけるLDMのF1スコアを高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 22:26:26 GMT)
MedRG: Medical Report Grounding with Multi-modal Large Language Model [42.0] Medical Report Grounding (MedRG)は、キーフレーズを予測するためにマルチモーダルな大規模言語モデルを利用するエンドツーエンドのソリューションである。
MedRGの有効性を実証し,既存の医療用語の接頭法の性能を上回り,その効果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:41:35 GMT)
Adversarial purification for no-reference image-quality metrics: applicability study and new methods [42.0] 本稿では,IQAモデルに対する多種多様な攻撃を適用し,それらに対する防衛の成功について検討する。
浄化法は、幾何変換、圧縮、デノイング、現代のニューラルネットワークベースの手法など、さまざまな前処理テクニックをカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:17:25 GMT)
The Impact of Depth on Compositional Generalization in Transformer Language Models [41.8] 我々は、より深いトランスフォーマーがより構成的に一般化する理論的および経験的な研究によって動機付けられた仮説をテストする。
深度と幅を交換するモデルの3つのクラスを構築した。
より深いモデルは浅いモデルよりも構成的に一般化するが、追加のレイヤーの利点は急速に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:06:14 GMT)
Identification of Fine-grained Systematic Errors via Controlled Scene Generation [41.4] 微粒化制御によるリアルな合成シーンを生成するパイプラインを提案する。
我々のアプローチであるBEV2EGOは、道路コンテンツ制御によるシーン全体の現実的な生成を可能にする。
さらに,BEV2EGOの最適生成出力モデルを選択するために,制御シーン生成のためのベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:35:22 GMT)
ORacle: Large Vision-Language Models for Knowledge-Guided Holistic OR Domain Modeling [41.3] ORacleは、汎用ORドメインモデリング用に設計された高度な視覚言語モデルである。
マルチビューとテンポラリな機能を備えており、推論中に外部の知識を活用でき、これまで見つからなかった手術シナリオに適応することができる。
厳密なテスト、シーングラフ生成、および4D-ORデータセットの下流タスクでは、ORacleは最先端のパフォーマンスを示すだけでなく、既存のモデルよりも少ないデータを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:24:10 GMT)
Learn from Failure: Fine-Tuning LLMs with Trial-and-Error Data for Intuitionistic Propositional Logic Proving [41.2] 探索経路の失敗から学習する訓練モデルの利点を実証する。
既存のオープンソース定理証明データセットにそのような試行錯誤データが欠如しているにもかかわらず、直観論的命題論理定理のデータセットをキュレートする。
比較的短いトライアル・アンド・エラー情報(TrialMaster)で訓練されたモデルと、正しい経路でのみ訓練されたモデルを比較し、前者が低いトライアル探索でより目に見えない定理を解くことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:01:45 GMT)
SpikeNVS: Enhancing Novel View Synthesis from Blurry Images via Spike Camera [41.1] 従来のRGBカメラは、動きがぼやけやすい。
イベントやスパイクカメラのようなニューロモルフィックカメラは、本質的により包括的な時間情報をキャプチャする。
我々の設計は、NeRFと3DGSをまたいだ新しいビュー合成を強化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:31:32 GMT)
An experimental evaluation of Deep Reinforcement Learning algorithms for HVAC control [40.7] 近年の研究では、Deep Reinforcement Learning (DRL)アルゴリズムが従来のリアクティブコントローラより優れていることが示されている。
本稿では,HVAC制御のためのいくつかの最先端DRLアルゴリズムについて,批判的かつ再現可能な評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:06:41 GMT)
Advancing Real-time Pandemic Forecasting Using Large Language Models: A COVID-19 Case Study [39.7] 既存の予測モデルは、関連するデータと堅牢な結果翻訳の多面的な性質に苦慮している。
本研究は、テキスト推論問題として、リアルタイムに拡散する疾患の予測を再構築する新しいフレームワークであるPandemicLLMを紹介する。
このモデルは新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに適用され、テキストによる公衆衛生政策、ゲノム監視、空間および疫学的時系列データを活用するように訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:22:03 GMT)
RealmDreamer: Text-Driven 3D Scene Generation with Inpainting and Depth Diffusion [39.0] RealmDreamerはテキスト記述から一般的な前方向きの3Dシーンを生成する技術である。
我々の技術はビデオやマルチビューのデータを必要とせず、様々なスタイルの高品質な3Dシーンを合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:57:41 GMT)
Expediting Building Footprint Extraction from High-resolution Remote Sensing Images via progressive lenient supervision [38.5] リモートセンシング画像からのフットプリントのセグメンテーションは、モデル転送の有効性によって妨げられている。
学習効率と効率性を高めるために,BFSeg と表記される効率的なフレームワークを提案する。
具体的には、高密度に接続された粗大な特徴核融合デコーダネットワークで、スケールをまたいで簡単に高速な特徴核融合を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:15:41 GMT)
Building-road Collaborative Extraction from Remotely Sensed Images via Cross-Interaction [38.5] 建築・道路情報は、地域連携開発、防災、自動運転等のフロンティア分野において重要な応用価値を有する。
マルチタスクとクロススケールな特徴相互作用に基づくビルディング・ロード協調抽出手法を提案する。
クロススケールなインタラクションモジュールは、異なるタスクに対する最適な受信フィールドを自動的に学習するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:43:54 GMT)
Driving Everywhere with Large Language Model Policy Adaptation [37.3] 新しい環境、習慣、法律に運転行動を適用することは、自動運転における長年の問題である。
LLaDAは、人間のドライバーや自動運転車が、新しい場所での交通ルールにタスクや運動計画を適用することによって、どこにでも運転できるようにするツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:29:18 GMT)
Flying with Photons: Rendering Novel Views of Propagating Light [37.1] 本稿では,新しい移動カメラの視点から,シーンを通して伝播する光の映像を合成する画像・ニューラルレンダリング技術を提案する。
我々のアプローチは、ピコ秒レベルの時間分解能を持つファースト・オブ・イットタイプの多視点ビデオデータセットをキャプチャするための、新しい超高速撮像装置に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:24:58 GMT)
Eagle and Finch: RWKV with Matrix-Valued States and Dynamic Recurrence [37.0] 本稿では,RWKV(RWKV-4)アーキテクチャを改良したシーケンスモデルであるEagle(RWKV-5)とFinch(RWKV-6)を紹介する。
アーキテクチャ設計の進歩には、マルチヘッド行列値状態と動的再帰機構が含まれる。
我々は1.12兆のトークンを持つ新しい多言語コーパスと、強化された多言語性のためのgreedyマッチングに基づく高速トークン化器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:34:38 GMT)
In-context Learning Generalizes, But Not Always Robustly: The Case of Syntax [37.0] In-context Learning (ICL)は、現在、大規模言語モデル(LLM)の新しいタスクを教える一般的な方法である。
モデルは、文脈によって定義されたタスクの基盤構造を推論するか、あるいは、同じ分散例にのみ一般化する表面一般化に依存するか?
GPT, PaLM, および Llama 2 ファミリーのモデルを用いた実験では, LM 間で大きなばらつきが認められた。
この分散は、モデルサイズよりも事前学習コーパスと監督方法の構成によりより説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:38:33 GMT)
Phase Guided Light Field for Spatial-Depth High Resolution 3D Imaging [36.2] 3Dイメージングでは、光界カメラは通常単発で、空間解像度と深度精度の低下に悩まされる。
そこで本研究では,オフザシェルフ光場カメラの空間分解能と深度を両立させる位相誘導光場アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:19:19 GMT)
Understanding Expressivity of GNN in Rule Learning [36.0] ルール学習は知識グラフ(KG)推論を改善するために重要である。
テールエンティティスコアリングを持つGNNは、共通のフレームワークに統合される。
そこで我々は,KG推論におけるルールをより多く学習するための新しいラベリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:32:52 GMT)
A Survey on the Integration of Generative AI for Critical Thinking in Mobile Networks [35.1] モバイルネットワークは、より大きなユーザーベースと多様なユーザーニーズに対応するために、サービスとカバレッジを広げると予想されている。
本稿では,批判的思考能力を有するGenAIアルゴリズムの現状と,通信ネットワークにおけるその可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:55:33 GMT)
Large Language Models for Software Engineering: A Systematic Literature Review [34.1] 大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェア工学(SE)を含む多くの領域に大きな影響を与えている。
我々は、2017年1月から2024年1月までの395件の研究論文を選定、分析し、4つの重要な研究質問(RQ)に答える。
これらのRQに対する回答から、現在の最先端とトレンド、既存の研究のギャップの特定、今後の研究に向けた有望な領域のフラグ付けなどについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:41:22 GMT)
Scaling Multi-Camera 3D Object Detection through Weak-to-Strong Eliciting [32.7] 本研究では,頑健な単分子知覚を維持しつつ,サラウンドリファインメントの強化を目的とした弱強誘引フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、異なるサブセットで訓練された弱い調整された専門家を採用しており、それぞれが固有のカメラ構成やシナリオに偏っている。
MC3D-Detジョイントトレーニングでは、不整合カメラ数とカメラパラメータの問題を解決するために、詳細なデータセットマージ戦略が設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:11:10 GMT)
Binomial Self-compensation for Motion Error in Dynamic 3D Scanning [29.2] オブジェクトが静的でなければならないというPSPの基本的な仮定は、動的測定において破られる。
本研究では,4ステップPSPの動作誤差を効果的かつ柔軟に除去するBSCアルゴリズムを提案する。
我々のBSCは、カメラの取得率(90fps)に匹敵する深度マップのフレームレートを実現しつつ、既存の動作誤差低減手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:47:05 GMT)
Deep Generative Sampling in the Dual Divergence Space: A Data-efficient & Interpretative Approach for Generative AI [29.1] 自然画像の生成的サンプリングにおける顕著な成果の上に構築する。
我々は、画像に似たサンプルを生成するという、画期的な挑戦を、潜在的に過度に野心的に提案する。
統計上の課題は、小さなサンプルサイズであり、時には数百人の被験者で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 22:35:06 GMT)
Unsupervised Learning for Solving the Travelling Salesman Problem [28.6] 旅行セールスマン問題(TSP)を解決するための教師なし学習フレームワークUTSPを提案する。
我々は、代理損失を用いてグラフニューラルネットワーク(GNN)を訓練する。GNNは、各エッジが最適経路の一部である確率を表すヒートマップを出力する。
次に、熱マップに基づいて最終予測を生成するために局所探索を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:59:10 GMT)
Efficient and Generic Point Model for Lossless Point Cloud Attribute Compression [28.3] PoLoPCACは、高い圧縮効率と強力な一般化性を同時に達成する効率的で汎用的なPCAC手法である。
提案手法は,Synthetic 2k-ShapeNetデータセットでトレーニングした時に即座にデプロイできる。
実験により, 各種データセット上でのG-PCCv23よりも連続的にビットレートを低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:40:02 GMT)
Towards Robustness of Text-to-Visualization Translation against Lexical and Phrasal Variability [27.2] テキスト・トゥ・バイ・モデルはしばしば、質問における単語間の語彙マッチングとデータスキーマにおけるトークンに依存している。
本研究では,これまで検討されていない領域である現行のテキスト・ツー・ヴィジュア・モデルのロバスト性について検討する。
本稿では,2つの変種における入力摂動に対処するために特別に設計されたGRED(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:12:50 GMT)
From Model-centered to Human-Centered: Revision Distance as a Metric for Text Evaluation in LLMs-based Applications [26.8] 大規模言語モデル(LLM)の評価は、特に実践的な応用の文脈において、基本的なものである。
我々の研究は、AIを活用した筆記支援システムの文脈において、モデル中心から人中心評価に焦点を移す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:46:08 GMT)
ONNXPruner: ONNX-Based General Model Pruning Adapter [26.1] ONNXPrunerは、ONNXフォーマットモデル用に設計された汎用的なプルーニングアダプタである。
ONNXPrunerの新たな側面は、様々なモデルアーキテクチャに自動的に適応するノードアソシエーションツリーの利用である。
ノード関連木を利用することで、従来の単一ノード評価以上の包括的な分析が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:36:25 GMT)
What needs to go right for an induction head? A mechanistic study of in-context learning circuits and their formation [26.1] インコンテキスト学習はトランスフォーマーモデルにおける強力な創発的能力である。
誘導ヘッド(IH)は、文脈内学習において重要な回路要素である。
合成データを用いたトレーニングにより, 制御された環境下でのIHの出現動態について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:07:38 GMT)
Policy Optimization in a Noisy Neighborhood: On Return Landscapes in Continuous Control [24.5] 我々は、リターンランドスケープ、すなわち、ポリシーとリターンのマッピングについて研究する。
一般的なアルゴリズムは、この風景のノイズの多い地区を横切り、ポリシーパラメータを1回更新するだけで、幅広いリターンが得られます。
本研究では,政策の安定性を向上するパラメータ空間の単純な経路を見出すことにより,ランドスケープが驚くべき構造を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:54:28 GMT)
Reducing Human-Robot Goal State Divergence with Environment Design [24.0] 人間とAIのコラボレーションを成功させる上で最も難しい課題の1つは、ロボットの振る舞いと人間のユーザの期待を一致させることである。
我々は,ロボットの最終目標状態と人間の期待する目標状態との差を表す,Goal State Divergence $mathcal(GSD)$と呼ばれる新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:36:04 GMT)
Unsupervised Visible-Infrared ReID via Pseudo-label Correction and Modality-level Alignment [23.3] UVI-ReID (unsupervised visible-infrared person re-identification) が近年注目されている。
従来手法では, UVI-ReIDを実現するためにモダリティ内クラスタリングとクロスモダリティ特徴マッチングが用いられていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:03:14 GMT)
Does Mapo Tofu Contain Coffee? Probing LLMs for Food-related Cultural Knowledge [21.9] FmLAMA(FmLAMA)は、食品関連の文化的事実と食実践のバリエーションに着目した多言語データセットである。
我々は,LLMを様々なアーキテクチャや構成にわたって分析し,その性能を単言語と多言語の両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:49:27 GMT)
Causal Representation Learning from Multiple Distributions: A General Setting [21.7] 本稿では,複数の分布からの因果表現学習の一般的,完全に非パラメトリックな設定について述べる。
本研究は、潜在変数上のグラフの空間的制約の下で、基礎となる有向非巡回グラフのモラル化グラフを復元可能であることを示す。
場合によっては、各潜伏変数はコンポーネントワイド変換まで復元できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:08:29 GMT)
Visual Concept Connectome (VCC): Open World Concept Discovery and their Interlayer Connections in Deep Models [21.2] 視覚概念接続(VCC)は、人間の解釈可能な概念とその層間接続を、完全に教師なしの方法で発見する。
提案手法は,すべての層にまたがる接続重み付けを同時に実現し,ネットワーク構造のグローバルな解析に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:22:05 GMT)
Analysis of Distributed Optimization Algorithms on a Real Processing-In-Memory System [21.1] Processing-In-Memory(PIM)は、データ移動のボトルネックを軽減するための有望なソリューションである。
我々のゴールは、現実世界のPIMアーキテクチャ上で人気のある分散最適化アルゴリズムの機能と特性を理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:00:04 GMT)
FairEM360: A Suite for Responsible Entity Matching [21.1] このデモでは、エンティティマーカの出力を監査するフレームワークであるFairEM360が紹介されている。
EMパイプラインの評価において,FairEM360がフェアネスの優先順位付けに寄与することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:19:33 GMT)
The X-LANCE Technical Report for Interspeech 2024 Speech Processing Using Discrete Speech Unit Challenge [20.9] 本稿では,TS (音響+ヴォコーダ) , SVS, ASR トラック用の SJTU X-LANCE グループが開発したシステムについて述べる。
特に、トレーニングセット全体と1時間トレーニングデータの両方で、TTSトラックのリーダーボードで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 00:33:25 GMT)
FiP: a Fixed-Point Approach for Causal Generative Modeling [20.9] 因果順序付き変数上の不動点問題を記述するのにDAGを必要としない新しい等価形式法を提案する。
理論的な知見に基づいて、ゼロショット方式で観測から因果順序を推定する2段階因果生成モデルを設計する。
固定点SCMを学習するために、我々は、因果構造のモデリングを可能にする新しいアテンション機構を利用するトランスフォーマーベースのアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:29:05 GMT)
SAN: Inducing Metrizability of GAN with Discriminative Normalized Linear Layer [20.7] GAN(Generative Adversarial Network)は、ジェネレータと識別器を極小目標で最適化することにより、ターゲットの確率分布を学習する。
本稿では,そのような最適化が,対象分布に近づいた勾配を持つ生成器を実際に提供するかどうかという問題に対処する。
我々は、スライシング対逆ネットワーク(SAN)と呼ばれる新しいGANトレーニングスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:03:06 GMT)
Zero-shot Logical Query Reasoning on any Knowledge Graph [20.7] 知識グラフ(KG)における複雑な論理的問合せ応答(CLQA)は、単純なKG完備化を超えている。
我々は任意のKG上でゼロショット応答クエリが可能な帰納的推論モデルであるUltraQueryを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:56:07 GMT)
Sparse Global Matching for Video Frame Interpolation with Large Motion [20.5] 大きな動きはビデオフレーム補間(VFI)タスクにおいて重要な課題となる。
既存の手法は、しばしば制限された受容場によって制約されるため、大きな動きを持つシナリオを扱う際の準最適性能をもたらす。
我々はVFIのための新しいパイプラインを導入し、グローバルレベルの情報を効果的に統合し、大きな動きに関連する問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:06:29 GMT)
Interactive Learning of Physical Object Properties Through Robot Manipulation and Database of Object Measurements [20.3] このフレームワークは、テーブル上のオブジェクトに関する学習を最大化する探索的なアクション選択を含む。
ロボットパイプラインは、ロギングモジュールとオブジェクトのオンラインデータベースと統合されており、グリッパーが異なる63のオブジェクトの24,000以上の計測結果を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:59:59 GMT)
Dynamic Generation of Personalities with Large Language Models [20.1] Hypernetworks に基づく動的パーソナリティ生成手法である Dynamic Personality Generation (DPG) を導入する。
GPT-4にビッグファイブ・パーソナリティ理論を組み込んでパーソナリティアセスメント・マシンを形成する。
次に、この人格評価装置を用いて、スクリプトデータ中の対話を評価し、その結果、人格対話データセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:17:17 GMT)
A note on "Exact Solution of Bipartite Fluctuations in One-Dimensional Fermions'' [20.1] 自由フェルミオンの1次元系に対して、ドメインウォールの完全な数え上げ統計と交互占有状態の関連を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:11:45 GMT)
Perception-Oriented Video Frame Interpolation via Asymmetric Blending [20.0] ビデオフレーム補間(VFI)の従来の手法は、特にぼやけやゴースト効果の顕在化といった問題に直面している。
本稿では,これらの課題を軽減するためにPerVFI(Perception-oriented Video Frame Interpolation)を提案する。
実験により,PerVFIの優位性が検証され,既存の手法に比べて知覚品質が有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:40:17 GMT)
3DMambaComplete: Exploring Structured State Space Model for Point Cloud Completion [19.6] 3DMambaCompleteは、新しいMambaフレームワーク上に構築されたポイントクラウド補完ネットワークである。
Mambaの選択メカニズムを使ってポイントクラウド機能をエンコードし、ハイパーポイントのセットを予測する。
変形法はハイパーポイントの2次元メッシュ表現を点雲再構成のための微細な3次元構造に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:45:03 GMT)
MathVC: An LLM-Simulated Multi-Character Virtual Classroom for Mathematics Education [19.5] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、数学的な問題をモデル化し、文字をシミュレートする双方で強力な能力を示した。
複数のLDMを模擬した学生用仮想教室であるMATHVCについて紹介する。
シミュレーションにMMドメイン知識を統合すること、文字シミュレーションの基盤としてシンボルスキーマを定義すること、対話手順を推進するためにプラットフォームレベルでメタプランナを設計すること、の3つの革新を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:35:51 GMT)
Zipformer: A faster and better encoder for automatic speech recognition [19.2] Zipformerと呼ばれる,高速で,メモリ効率が高く,パフォーマンスも向上したトランスフォーマーについて述べる。
モデル変更にはU-Netライクなエンコーダ構造が含まれており、ミドルスタックは低いフレームレートで動作する。
また、各テンソルの現在のスケールによる更新をスケールし、相対的な変化をほぼ同じに維持するScaledAdamという新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:35:38 GMT)
CrimeAlarm: Towards Intensive Intent Dynamics in Fine-grained Crime Prediction [19.0] 本稿では,カリキュラム学習にインスパイアされた新たな相互蒸留戦略を取り入れた,きめ細かい連続犯罪予測フレームワークであるCristAlarmを提案する。
実験の結果、CristAlarmはNDCG@5で最先端の手法より優れており、NYC16では4.51%、CHI18では7.73%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:44:28 GMT)
Little Strokes Fell Great Oaks: Boosting the Hierarchical Features for Multi-exposure Image Fusion [18.5] 本研究では,ソース画像に埋め込まれた潜伏情報を完全に活用するためのガンマ補正モジュールを提案する。
複雑な詳細を保存しつつ、彩度を増大させる新しい色強調アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:55:49 GMT)
PEAVS: Perceptual Evaluation of Audio-Visual Synchrony Grounded in Viewers' Opinion Scores [18.3] PEAVS(Perceptual Evaluation of Audio-Visual Synchrony)スコアは,音声-視覚同期の質を評価する5点尺度を備えた新しい自動測定値である。
実験では、Fr'eche'tをベースとしたオーディオ・ビジュアル同期の自然な拡張に対して、相対的な50%のゲインを観測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:32:24 GMT)
GraphBEV: Towards Robust BEV Feature Alignment for Multi-Modal 3D Object Detection [18.2] We propose a robust fusion framework called Graph BEV to integrate LiDAR and camera BEV features。
我々のフレームワークは、悪臭のある条件下で、BEV Fusionを8.3%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:05:24 GMT)
Data-Efficient Multimodal Fusion on a Single GPU [18.2] FuseMix は任意の訓練済みの単調エンコーダの潜時空間で動作するスキームである。
本稿では,事前学習したテキストから画像への生成モデルを音声から画像へ変換する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:58:08 GMT)
VN-EGNN: E(3)-Equivariant Graph Neural Networks with Virtual Nodes Enhance Protein Binding Site Identification [16.3] 仮想ノードの追加と拡張メッセージパッシング方式の適用により,E(n)-同変グラフニューラルネットワーク(EGNN)を拡張した。
提案手法は, COACH420, HOLO4K, PDBbind 2020 上の結合部位中心の位置決めにおける新しい最先端の手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:50:29 GMT)
A General Theory for Kernel Packets: from state space model to compactly supported basis [16.2] GP の $m$-dimensional SS モデルの定式化は、一般右 Kernel Packet (KP) として導入する概念と等価であることを示す。
KP は GP 予測時間を $mathcalO(log n)$ または $mathcalO(1)$ に改善し、GP の導関数やカーネル乗算を含むより広範なアプリケーションを可能にし、分散データに対して多次元加法および製品カーネルに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:24:59 GMT)
Beyond Random Inputs: A Novel ML-Based Hardware Fuzzing [16.2] ハードウェアファジィングは、現代のプロセッサのような大規模設計におけるセキュリティ脆弱性の探索と検出に有効なアプローチである。
この課題に対処するために,MLベースのハードウェアファザであるChatFuzzを提案する。
ChatFuzzは、最先端のファズーと比較して、わずか52分で75%の条件カバレッジ率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:28:54 GMT)
Using Persuasive Writing Strategies to Explain and Detect Health Misinformation [15.7] 本研究は,テキスト文書に用いられている説得戦略を分析し,誤情報の自動識別を支援することに焦点を当てる。
我々の目的を達成するために、一般的な説得力のある筆記法を含む新しいアノテーションスキームを導入する。
提案手法を専門家が徹底的にアノテートした健康情報に関するデータセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:13:29 GMT)
Structured Reinforcement Learning for Media Streaming at the Wireless Edge [15.7] 本研究は,ビデオストリーミング環境における最適意思決定のための学習ベースのポリシーの開発と実証である。
政策設計問題を制約付きマルコフ決定問題 (CMDP) として定式化し、ラグランジアン緩和を用いることで、単一サイクル問題に分解できることを観察する。
具体的には,問題の構造を用いて導出される自然政策勾配(NPG)に基づくアルゴリズムが,グローバルな最適政策に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:25:51 GMT)
Research Artifacts in Software Engineering Publications: Status and Trends [13.8] 2017年から2022年にかけて、トップレベルのSEカンファレンスで公開された2,196件の論文から1,487件のアーティファクトを収集しました。
分析の結果,アーティファクトを提供する出版物の増加が明らかになった。
工芸品の共有における善道の利用は著しく増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:25:18 GMT)
Designing Interpretable ML System to Enhance Trust in Healthcare: A Systematic Review to Proposed Responsible Clinician-AI-Collaboration Framework [13.2] 論文は、解釈可能なAIプロセス、方法、応用、および医療における実装の課題についてレビューする。
医療における堅牢な解釈可能性アプローチの重要な役割を包括的に理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:46:59 GMT)
Bridging Algorithmic Information Theory and Machine Learning: A New Approach to Kernel Learning [12.8] 我々は,スパースカーネルフローの手法を用いて,データからカーネルを学習する問題に対するAIIの視点を採用する。
このアプローチは、AITのツールを使用して機械学習のアルゴリズムを再構築する扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:35:14 GMT)
fairret: a Framework for Differentiable Fairness Regularization Terms [12.8] 偏見をモジュラーでフレキシブルな目的として定量化するフェアネス規則化用語(フェアレット)の枠組みを導入する。
私たちのコントリビューションには、FairretフレームワークのPyTorch実装が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:22:51 GMT)
Evaluation of LLMs on Syntax-Aware Code Fill-in-the-Middle Tasks [12.6] Syntax-Aware Fill-in-the-Middle (SAFIM)は、コードFill-in-the-Middle(FIM)タスク上でLLM(Large Language Models)を評価するための新しいベンチマークである。
このベンチマークは、コードブロックや条件式などのプログラム構造の構文対応補完に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:26:31 GMT)
Less is More: Hop-Wise Graph Attention for Scalable and Generalizable Learning on Circuits [12.5] HOGAは、スケーラブルで一般化可能な方法で回路表現を学習するための新しいアテンションベースモデルである。
その結果、HOGAは様々な回路の様々な構造に適応し、分散的に効率的に訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:31:08 GMT)
Research on Detection of Floating Objects in River and Lake Based on AI Intelligent Image Recognition [12.3] 本研究では,河川・湖沼環境における浮遊物体の検出に焦点をあて,深層学習に基づく革新的なアプローチを探求する。
提案システムは, 河川や湖沼における水質モニタリングのための新しい技術として, 破片検出の精度と効率を大幅に向上させる能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:13:37 GMT)
BAMBOO: a predictive and transferable machine learning force field framework for liquid electrolyte development [11.7] 本稿では,分子動力学(MD)シミュレーションのための新しいフレームワークであるBAMBOOを紹介し,リチウム電池用液体電解質の文脈でその能力を実証する。
BamBOOは密度、粘性、イオン伝導率などの主要な電解質特性を予測するための最先端の精度を示す。
本研究は, 有機液体の物性をシミュレーションできる「ユニバーサルMLFF」への道を開くことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:31:49 GMT)
Enhancing Efficiency in Multidevice Federated Learning through Data Selection [11.7] マルチデバイス環境におけるフェデレーション学習(FL)は、膨大な量のプライベートデータから学習する新たな機会を生み出す。
本稿では、デバイス上のデータ選択を制約されたデバイスに組み込むためのFLフレームワークを開発する。
我々のフレームワークは,実装戦略のないベースラインFLと比較して,19%の精度,58%のレイテンシを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:01:20 GMT)
How Consistent are Clinicians? Evaluating the Predictability of Sepsis Disease Progression with Dynamics Models [11.6] 臨床症状による敗血症の重症度変化の予測の可能性について検討した。
予備的な結果から,行動情報の導入はモデル性能を著しく向上させるものではないことが示唆された。
これらの所見が敗血症治療の最適化にもたらす影響について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:29:21 GMT)
A solution for the mean parametrization of the von Mises-Fisher distribution [11.5] フォン・ミーゼス・フィッシャー分布の正規化関数はその平均パラメータの観点からは閉形式では利用できないことを示す。
微分方程式の解に対する閉形式近似を提供する。
本稿では,Bregman Clustering を用いた von Mises-Fisher 分布の混合によるトピックモデリングへの応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:28:54 GMT)
An Animation-based Augmentation Approach for Action Recognition from Discontinuous Video [11.3] 本稿では,データ拡張のための革新的なパイプラインである4A(Action Animation-based Augmentation Approach)を紹介する。
本研究では,不連続映像による行動認識タスク訓練の性能低下の問題について検討する。
トレーニング用の元のデータのうち10%だけが実際のデータセットから得られた元のデータと同じパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:59:51 GMT)
WordDecipher: Enhancing Digital Workspace Communication with Explainable AI for Non-native English Speakers [11.2] 非ネイティブ英語話者(NNES)は、デジタルワークスペースコミュニケーションにおける課題に直面している。
現在のAI支援書記ツールは、流布強化と書き直し提案を備えている。
我々は、デジタルワークスペースコミュニケーションを強化するための説明可能なAI支援記述ツールであるWordDecipherを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:40:29 GMT)
MaskClustering: View Consensus based Mask Graph Clustering for Open-Vocabulary 3D Instance Segmentation [11.1] オープン語彙の3Dインスタンスセグメンテーションは、事前に定義されたカテゴリなしで3Dインスタンスをセグメンテーションできる能力のために最先端である。
最近の研究はまず2Dモデルを通して2Dオープンボキャブラリマスクを生成し、2つの隣接するフレーム間で計算されたメトリクスに基づいてそれらを3Dインスタンスにマージする。
本稿では,多視点観測の利用率を高めるために,新しい基準であるビューコンセンサス率を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:30:23 GMT)
Benchmarking Semantic Communications for Image Transmission Over MIMO Interference Channels [11.1] 一般マルチインプット・マルチアウトプット(MIMO)干渉チャネルに対するインターフェクト・ロバスト・セマンティック通信(IRSC)方式を提案する。
このスキームはニューラルネットワーク(NN)に基づくトランシーバの開発を伴い、チャネル状態情報(CSI)を受信機のみ、または送信機と受信機の両方の端で統合する。
実験結果から、IRSC方式は干渉を緩和し、ベースラインアプローチより優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:40:22 GMT)
Pyramid Deep Fusion Network for Two-Hand Reconstruction from RGB-D Images [11.1] 両手で高密度メッシュを復元するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはResNet50とPointNet++を使って、RGBとpoint cloudから機能を派生しています。
また,異なるスケールで特徴を集約する新しいピラミッド深層核融合ネットワーク (PDFNet) も導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:27:04 GMT)
Version Control of Speaker Recognition Systems [10.8] 本稿では,Googleが長年の工学的実践から学んだ話者認識システムのバージョン管理戦略について述べる。
SpeakerVerSimは、容易に拡張可能なPythonベースのシミュレーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:49:04 GMT)
FedJudge: Federated Legal Large Language Model [10.7] 大規模言語モデル(LLMs)は、法律専門家や平民を支援するための潜在的な応用を提供する法的な知能の分野で有名になった。
本稿では,LLMとFederated Learning(FL)の方法論の統合について検討する。
本稿では,FedJudge(Federated Legal Large Language Model)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:24:55 GMT)
Ray-driven Spectral CT Reconstruction Based on Neural Base-Material Fields [10.7] スペクトルCT再構成において、基本材料分解は積分方程式の大規模非線形系を解くことを伴う。
本稿では、ニューラルネットワーク表現を用いて物体の減衰係数をパラメータ化するモデルを提案する。
線駆動神経場に基づく線積分の軽量な離散化法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:10:52 GMT)
Challenges of Quantum Software Engineering for the Next Decade: The Road Ahead [10.6] 研究者は量子ソフトウェア工学の課題に対処している。
この分析は、量子ソフトウェア工学に必要なブレークスルーと将来の研究方向を特定するために使われる。
この研究で、アクティブな研究者のセットは、現在、量子ソフトウェア工学の課題に対処しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:24:53 GMT)
GraSAME: Injecting Token-Level Structural Information to Pretrained Language Models via Graph-guided Self-Attention Mechanism [10.6] 本研究では,事前学習型言語モデルのためのグラフ誘導型自己注意機構GraSAMEを提案する。
GraSAMEはトークンレベルの構造情報をPLMにシームレスに組み込む。
グラフからテキストへの生成タスクの実験では,GraSAMEがベースラインモデルより優れ,WebNLGデータセット上での最先端(SOTA)モデルに匹敵する結果が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:03:57 GMT)
Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks For Recommendation Systems [10.5] 本稿では,各ユーザの好みを動的に分析し,適切な項目を推薦する,RKGCNというエンド・ツー・エンドのディープラーニングモデルを提案する。
アイテム側とユーザ側の知識グラフを組み合わせて表現を強化し、知識グラフにおける豊富な情報の利用を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:09:44 GMT)
Characterizing and Classifying Developer Forum Posts with their Intentions [10.5] オンライン技術フォーラムの投稿数は急速に増えている。
ほとんどのタグは技術的な観点にのみ焦点をあてています。
ポストの意図をモデル化することは、現在のタグ分類に余分な次元を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:25:30 GMT)
Verification of Neural Reachable Tubes via Scenario Optimization and Conformal Prediction [10.4] Hamilton-Jacobiリーチビリティ分析は、そのような保証を提供するための一般的な形式的検証ツールである。
DeepReachは、高次元システムのための到達可能なチューブと安全コントローラの合成に使用されている。
本稿では,確率論的安全性を保証するために,頑健なシナリオ最適化と共形予測に基づく2つの検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:29:32 GMT)
Reward Learning from Suboptimal Demonstrations with Applications in Surgical Electrocautery [10.4] 本稿では,限られたランク付けされた準最適実験から頑健な報酬関数を学習する,サンプル効率のよい手法を提案する。
学習した報酬関数を用いてポリシーを得ることは、純粋な模倣学習よりも堅牢であることを示す。
本手法は身体的外科的電気診断に応用し, 提案した実証実験が最適条件下であっても良好に動作できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:40:27 GMT)
A Transformer-Based Model for the Prediction of Human Gaze Behavior on Videos [10.1] 人間の視線行動をシミュレーションする新しい手法を提案する。
我々のアプローチでは、トランスフォーマーに基づく強化学習アルゴリズムを使用して、人間のオブザーバとして機能するエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:14:33 GMT)
Classification, Challenges, and Automated Approaches to Handle Non-Functional Requirements in ML-Enabled Systems: A Systematic Literature Review [10.1] 本稿では,これまで検討されてきた非機能要件の分類と,ML対応システムでモデルを開発する上で直面する課題の2つを対象とする体系的文献レビューを提案する。
本報告では,30種類の非機能要件を同定し,これらを6つの主要クラスに分類した。
また、23以上のソフトウェアエンジニアリング課題のカタログを編集し、機械学習対応システムの非機能要件についてさらなる研究を行ないました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:45:16 GMT)
A Copula Graphical Model for Multi-Attribute Data using Optimal Transport [9.8] 本稿では,Cyclical Monotone Copulaという新しいコプラに基づく,新しい半パラメトリック多属性グラフィカルモデルを提案する。
高次元特性を持つ場合、次元問題の呪いに対処するために、射影単調コプラモデルが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:49:00 GMT)
Exploring the Potential of Large Foundation Models for Open-Vocabulary HOI Detection [9.8] 条件付き多レベルデコードと細粒度セマンティックエンハンスメントを備えた新しいエンドツーエンドオープン語彙HOI検出フレームワークを提案する。
提案手法は,開語彙HOI検出の最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:01:43 GMT)
Quantum Mechanics of Open Systems in Non-Inertial Motion [9.6] 本稿では,非慣性運動を受けるオープンシステムの量子力学を包括的に解析する枠組みを提案する。
提案手法は,非慣性効果,脱コヒーレンス,散逸,システムバスの絡み合いといった複雑な力学の自然な理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:45:04 GMT)
Enhancing Safety in Mixed Traffic: Learning-Based Modeling and Efficient Control of Autonomous and Human-Driven Vehicles [9.5] 本稿では,HV(Human-driven Vehicle)のモデリング手法を提案する。
第一原理モデルとガウス過程(GP)学習を組み合わせて、速度予測の精度を高め、測定可能な不確実性を提供する。
GP-MPC(GP-enhanced model predictive Control)戦略を開発し、混合車両プラトンにおける安全性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:36:24 GMT)
On noise in swap ASAP repeater chains: exact analytics, distributions and tight approximations [9.3] 損失は量子ネットワークにおける絡み合いの分布の主要なボトルネックの1つである。
等間隔リピータの事例を解析的に検討する。
最大25セグメントまでの忠実度の全モーメントについて、正確な解析公式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:24:51 GMT)
Gate-tunable phase transition in a bosonic Su-Schrieffer-Heeger chain [9.3] Su-Schrieffer-Heeger モデルは、その単純さと実用性から注目されている。
超伝導共振器の一次元格子上にゲート可変5単位セルボソニックSSHチェーンを実装した。
従来の研究とは対照的に,本手法は結合パラメータの精密かつ独立なその場チューニングを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 22:03:32 GMT)
Fine color guidance in diffusion models and its application to image compression at extremely low bitrates [9.2] 本研究では,拡散モデルを用いて生成した画像のグローバルな色相を,トレーニングや微調整なしで制御することの課題に対処する。
出力が既知のカラーマップに近いことを保証するため、誘導方程式を書き換えるが、これは生成の質を損なうことはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:45:02 GMT)
A Mathematical Theory for Learning Semantic Languages by Abstract Learners [9.1] 大規模言語モデルの最近の進歩は、システムパラメータの数とトレーニングデータのサイズが一定の閾値を超えると、能力(学習スキル)が出現することを示した。
我々は、学習(または訓練)過程を考慮して、学習スキルの出現を説明する数学的理論を開発する。
本稿ではセマンティック圧縮の手法を提案し,そのセマンティックコミュニケーションへの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:50:46 GMT)
Visibility into AI Agents [9.1] AIエージェントに対する商業的、科学的、政府的、個人的活動の委譲の増加は、既存の社会的リスクを悪化させる可能性がある。
エージェント識別子,リアルタイム監視,アクティビティログという,AIエージェントの視認性を高めるための3つの尺度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:57:06 GMT)
We're Calling an Intervention: Taking a Closer Look at Language Model Adaptation to Different Types of Linguistic Variation [9.0] 我々は,言語的変化を伴うテキストへの言語モデル適応を理解するための一連の介入を提案する。
我々の介入は、言語変化のいくつかの特徴に対処し、結果として、文字、サブワード、単語レベルの変化をもたらす。
我々は、英語のテキストデータに適用可能な介入のためのコードを作成し、公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:56:53 GMT)
Accelerating Cardiac MRI Reconstruction with CMRatt: An Attention-Driven Approach [8.9] 本研究の目的は,心画像再構成の文脈において,深層学習モデルに組み込まれた注意機構の未発達の可能性を探ることである。
我々の第一の目的は、U-Netのような畳み込みバックボーンモデルと統合した場合のアテンションアルゴリズムの強みと潜在的な制限を特定することである。
本稿では,心臓画像再構成の課題に特化して最適化された,シンプルで効果的な注目パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:47:51 GMT)
Facilitating Self-Guided Mental Health Interventions Through Human-Language Model Interaction: A Case Study of Cognitive Restructuring [8.8] 人間の言語モデル相互作用が自己指導型メンタルヘルス介入にどのように役立つかを検討する。
我々は、言語モデルを用いて、認知的再構成の様々なステップを通して人々を支援するシステムの設計と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:59:58 GMT)
Quantum Network Tomography via Learning Isometries on Stiefel Manifold [8.7] 本稿では,Stiefel多様体上のアイソメトリーを学習し,量子ネットワークトモグラフィーの効率的な手法を提案する。
その結果,提案手法は精度と効率性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:05:39 GMT)
I still know it's you! On Challenges in Anonymizing Source Code [8.6] コードの帰属は、反検閲とプライバシー強化技術の開発者にとって脅威となる。
コード匿名化に関する推論のためのフレームワークを開発する。
攻撃者が匿名化に気付くと、いずれの手法も十分な保護を提供しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:16:11 GMT)
Worst-Case Convergence Time of ML Algorithms via Extreme Value Theory [8.5] 本稿では、極端な値の統計を利用して、機械学習アルゴリズムの最悪の収束時間を予測する。
タイミングはMLシステムの重要な非機能特性であり、最悪の収束時間を提供することは、MLとそのサービスの可用性を保証するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:05:12 GMT)
LaPlaSS: Latent Space Planning for Stochastic Systems [8.5] 本稿では,自律型移動エージェントのリスクバウンド計画に対する「ジェネレーテッド・アンド・テスト」アプローチを提案する。
我々は変分オートエンコーダを用いて潜在線形力学モデルを学習し、計画問題を潜在空間にエンコードして候補軌道を生成する。
我々のアルゴリズムであるLaPlaSSは、学習力学を持つ実世界のエージェントに対して有界リスクを持つ軌道計画を生成することができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:52:35 GMT)
An Evidential-enhanced Tri-Branch Consistency Learning Method for Semi-supervised Medical Image Segmentation [8.5] 半教師付き医用画像セグメンテーションのためのEvidential Tri-Branch Consistency Learning framework (ETC-Net)を提案する。
ETC-Netは、明らかな保守枝、明らかな進歩枝、および明らかな融合枝の3つの枝を雇用している。
また,顕在的学習からの不確実性評価を相互監督訓練に統合し,誤った監視信号の負の影響を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:25:23 GMT)
Non-ergodicity in reinforcement learning: robustness via ergodicity transformations [8.4] 強化学習(RL)の応用分野は、自律運転、精密農業、金融などである。
この堅牢性の欠如に寄与する根本的な問題は、リターンの期待値に焦点をあてることにある、と私たちは主張する。
本研究では,データからエルゴディディティを学習するアルゴリズムを提案し,その効果を非エルゴディティ環境において実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:15:07 GMT)
MoCap-to-Visual Domain Adaptation for Efficient Human Mesh Estimation from 2D Keypoints [8.4] Key2Meshは、2次元の人間のポーズキーポイントを入力として取り、対応するボディメッシュを推定するモデルである。
以上の結果から,Key2MeshはPA-MPJPEおよび3DPWデータセットにおいて,他のモデルよりも優れた性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:34:10 GMT)
A Computational Analysis of the Dehumanisation of Migrants from Syria and Ukraine in Slovene News Media [8.4] 我々は、スロベニアの新聞に掲載されている移民に対する態度を研究するために、最近提案された英語のアプローチに適応する。
我々は、シリア戦争後の2015-16年の移民危機と、ウクライナ戦争後の2022-23年の移民状況の変化について検討する。
この議論は、時間とともにより否定的になり、強烈なものになったが、ウクライナからの移民に他と比べて対処する場合には、非人道的でないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:28:09 GMT)
Measuring proximity to standard planes during fetal brain ultrasound scanning [8.3] 本稿では,超音波(US)平面を臨床利用に近づけるための新しいパイプラインを提案する。
ラベル付きSPとラベルなしUSボリュームスライスの両方を利用した半教師付きセグメンテーションモデルを提案する。
本モデルでは, 胎児の脳画像に対して, 信頼性の高いセグメンテーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:04:21 GMT)
MetaCheckGPT -- A Multi-task Hallucination Detection Using LLM Uncertainty and Meta-models [8.3] 本稿では,SemEval-2024 Task 6コンペティションにおける優勝ソリューションについて述べる。
本稿では,モデル評価と統合のための大規模言語モデル(LLM)のメタ回帰フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:56:01 GMT)
Lost in Translation: Modern Neural Networks Still Struggle With Small Realistic Image Transformations [8.2] 画像分類における顕著な性能を達成するディープニューラルネットワークは、小さな変換によって容易に騙される。
これらのアプローチは、カメラオリエンテーションの微妙な変化をシミュレートする「自然な」画像翻訳を頑健に扱う上で、依然として不十分であることを示す。
我々は、クロップ選択によるロバスト推論(Robust Inference)を、任意の所望の一貫性のレベルを達成することが証明できる単純な方法として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:39:50 GMT)
Port Forwarding Services Are Forwarding Security Risks [8.2] ポートフォワードサービス(PFS)は、インターネット上の内部ネットワークにデプロイされたWebサービスを、より優れたユーザビリティで利用できるようにする。
本研究は,PFSの技術的メカニズムを明らかにするために,新しい手法のセットによって実現されている。
我々は、世界中の数万のISPに分散された数百万のPFWによるPFSの普及を観察してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:53:46 GMT)
Towards a Game-theoretic Understanding of Explanation-based Membership Inference Attacks [8.1] ブラックボックス機械学習(ML)モデルは、メンバーシップ推論攻撃(MIA)のようなプライバシ脅威を実行するために利用することができる。
既存の作業は、敵とターゲットMLモデルの間の単一の"What if"相互作用シナリオにおいてのみ、MIAを分析している。
このような最適しきい値が存在することを証明し、MIAの起動に使用できる音響数学的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:14:05 GMT)
Towards Efficient and Real-Time Piano Transcription Using Neural Autoregressive Models [7.9] 畳み込みリカレントニューラルネットワークのための新しいアーキテクチャを提案する。
我々は、ピッチワイズLSTMを用いて、音符状態のシーケンスモデリングを改善する。
我々は,提案モデルがMAESTROデータセットの音符精度の観点から,最先端モデルに匹敵することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:06:15 GMT)
ExpPoint-MAE: Better interpretability and performance for self-supervised point cloud transformers [7.7] マスク付き自動符号化の有効性を事前学習方式として評価し,代替手段としてMomentum Contrastを探索する。
我々は,トランスフォーマーが意味論的に意味のある領域への参加を学ぶことを観察し,事前学習が基礎となる幾何学の理解を深めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:42:22 GMT)
AI-Guided Feature Segmentation Techniques to Model Features from Single Crystal Diamond Growth [7.7] ダイヤモンド, ポケットホルダー, 背景などの幾何学的特徴の正確な画素マスクを, 形状と大きさに基づく微分特徴とともに分離し, 分類するための, 深層学習によるセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。
DeeplabV3plusアーキテクチャに基づく当社のトップパフォーマンスモデルは、ポケットホルダーの96.31%、ダイヤモンドトップの98.60%、ダイヤモンドサイドの特徴の91.64%という、興味のある特徴の分類において顕著な精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:16:08 GMT)
AI-Guided Defect Detection Techniques to Model Single Crystal Diamond Growth [7.7] 化学気相沈着によるダイヤモンドの成長は 著しい進歩を遂げました
しかし、高品質で大面積の材料生産を達成する上での課題は続いている。
In-situ光画像を用いた欠陥分割パイプラインの研究について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:58:05 GMT)
Discovering Closed-Loop Failures of Vision-Based Controllers via Reachability Analysis [7.7] 機械学習によるイメージベースコントローラは、ロボットシステムが環境からの視覚的フィードバックに基づいてインテリジェントなアクションを取ることを可能にする。
既存の手法では、シミュレーションベースのテスト(またはファルシフィケーション)を利用して、視覚ベースのコントローラの故障を見つける。
本研究では,ハミルトン・ヤコビ(HJ)の到達可能性問題として,閉ループ型視覚障害の発見を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:51:33 GMT)
Spatio-Temporal Attention and Gaussian Processes for Personalized Video Gaze Estimation [7.5] 本稿では,ビデオからの視線推定を目的とした,シンプルで斬新なディープラーニングモデルを提案する。
本手法では,ビデオ内の空間的ダイナミクスを追跡する空間的注意機構を用いる。
実験の結果,提案手法の有効性を確認し,データセット内設定とデータセット間設定の両方でその成功を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 00:49:11 GMT)
Continuous Language Model Interpolation for Dynamic and Controllable Text Generation [7.5] 私たちは、モデルが多様な、そしてしばしば変化する、ユーザの好みに動的に適応しなければならない、困難なケースに注目します。
線形重みに基づく適応手法を活用し、連続的なマルチドメイン補間子としてキャストする。
重みの変化がモデル出力の予測可能かつ一貫した変化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:55:07 GMT)
Elucidating the Exposure Bias in Diffusion Models [7.5] 拡散モデルにおけるトレーニングとサンプリングの入力ミスマッチについて検討する。
露光バイアスを軽減するために,エプシロンスケーリング(Epsilon Scaling)と呼ばれるトレーニング不要の手法を提案する。
エプシロンスケーリングは、トレーニングフェーズで学習したベクトル場に近いサンプリング軌道を明示的に移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:13:00 GMT)
Private Wasserstein Distance with Random Noises [7.5] ワッサーシュタイン空間の基底となる三角形の性質について検討し、トライアングルワッド(TriangleWad)という簡単な解が導かれる。
TriangleWadは20倍高速で、生のデータ情報を真に見えなくし、攻撃に対するレジリエンスを高め、推定精度を犠牲にしない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:58:58 GMT)
RESSCAL3D: Resolution Scalable 3D Semantic Segmentation of Point Clouds [7.5] 本研究では, RESSCAL3Dと呼ばれる新しいアーキテクチャを導入し, ポイントクラウドの3次元セマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションを実現する。
入力ポイントクラウドの低解像度バージョンが利用可能になると、最初のセマンティックな予測が極めて高速に生成される。
実験の結果,RESSCAL3Dは非スケーリングベースラインよりも31～62%高速であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:40:56 GMT)
A Gauss-Newton Approach for Min-Max Optimization in Generative Adversarial Networks [7.2] GAN(Generative Adversarial Network)のトレーニングのための新しい一階法の提案
ガウス・ニュートン法を修正して min-max Hessian を近似し、シャーマン・モリソン反転公式を用いて逆を計算する。
提案手法は,複数のデータセットにまたがる多彩な高忠実度画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:08:46 GMT)
DiffusionDialog: A Diffusion Model for Diverse Dialog Generation with Latent Space [7.1] 現実の会話では、内容は多様であり、多種多様な世代を必要とする一対多の問題が存在する。
以前の研究では、離散型あるいはガウス型連続潜伏変数を導入し、一対多の問題に対処しようとした。
拡散モデルの助けを借りて対話生成の多様性を高める新しい手法であるDiffusionDialogを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:56:46 GMT)
Monocular 3D lane detection for Autonomous Driving: Recent Achievements, Challenges, and Outlooks [7.1] 3次元車線検出は,道路構造や交通情報を3次元空間から抽出することにより,自律走行において重要な役割を担っている。
近年の視覚知覚の進歩は、完全に信頼性の高い3次元車線検出アルゴリズムを開発するには不十分である。
本稿では,3次元車線検出研究における現在の成果を定義し,分析し,レビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:35:50 GMT)
A Comprehensive Survey on Uncertainty Quantification for Deep Learning [7.0] 不確かさ定量化(UQ)は、予測精度以上のDNN予測の信頼性を推定することを目的としている。
本稿では,DNNに対するUQ手法の系統分類を,不確実性源の種類に基づいて提案する。
我々は、我々のUQ方法論の分類が、異なる機械学習問題におけるUQ手法の選択を導くのにどのように役立つかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 00:19:54 GMT)
Leave No Context Behind: Efficient Infinite Context Transformers with Infini-attention [6.7] 本研究では,トランスフォーマーをベースとしたLarge Language Modelを,メモリと計算を境界とした無限に長い入力に拡張する効率的な手法を提案する。
提案手法の重要な要素は、Infini-attentionと呼ばれる新しい注意手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:18:42 GMT)
Atlas-X Equity Financing: Unlocking New Methods to Securely Obfuscate Axe Inventory Data Based on Differential Privacy [6.1] Atlas-X Axe Obfuscationは、銀行が継続的に観察しながら、発行した軸リストを毎日難読化することを可能にする。
私たちの知る限り、これは金融セクターで展開される最初の差分プライバシーソリューションです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:19:37 GMT)
Turning Noises to Fingerprint-Free "Credentials": Secure and Usable Drone Authentication [6.0] 我々は、ドローンの音の指紋に頼らず、攻撃に耐性を持ち、環境音下で堅牢な認証システムを構築している。
広範囲な評価は、そのセキュリティとユーザビリティを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:54:15 GMT)
Meta4XNLI: A Crosslingual Parallel Corpus for Metaphor Detection and Interpretation [6.0] 本稿ではスペイン語と英語の両方でメタファアノテーションを含むメタファ検出と解釈のタスクのための新しい並列データセットを提案する。
言語モデルのメタファ識別と理解能力について,一言語間実験と言語間実験による検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:44:48 GMT)
Streamlining Ocean Dynamics Modeling with Fourier Neural Operators: A Multiobjective Hyperparameter and Architecture Optimization Approach [5.2] 我々は,海洋モデルに適したニューラルネットワークの開発を効率化するために,DeepHyperの多目的最適化に先進的な探索アルゴリズムを用いる。
本研究では, 海洋力学予測におけるFNOの利用を向上する手法を示し, 精度を向上したスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:41:49 GMT)
Transfer Learning via Latent Dependency Factor for Estimating PM 2.5 [5.2] 大気汚染、特に粒子状物質2.5(PM 2.5)は公衆衛生の懸念事項である。
本稿では、両方のドメインの空間的および意味的依存関係をキャプチャするLatent Dependency Factor(LDF)という新機能を提案する。
実験の結果,LDFを用いたトランスファーモデルでは,最高性能のベースラインよりも19.34%のコストで改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:01:44 GMT)
Toward Cross-Layer Energy Optimizations in Machine Learning Systems [5.1] エネルギー効率のハードウェアに関する長い研究にもかかわらず、ソフトウェアはMLエネルギー最適化において重要な役割を果たすことがわかった。
これは大規模言語モデル(LLM)では特に当てはまります。
我々は、MLシステムにおけるエネルギー最適化のための層間アプローチを提唱し、そこでは、ハードウェアが、エネルギー効率の良いソフトウェアをさらに推し進めるアーキテクチャサポートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 01:35:17 GMT)
LLMatic: Neural Architecture Search via Large Language Models and Quality Diversity Optimization [5.0] 大きな言語モデル(LLM)は、幅広いタスクをこなせる強力なツールとして登場した。
本稿では、LLMの符号化機能を用いて、ニューラルネットワークを定義するコードに意味のあるバリエーションを導入することを提案する。
本稿では,LLMのコード生成能力とQDソリューションの多様性と堅牢性を融合させることで,ニューラルネットワーク探索(NAS)アルゴリズムであるtextttLLMaticを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:18:37 GMT)
nnMobileNe: Rethinking CNN for Retinopathy Research [4.9] 畳み込み神経ネットワーク(CNN)は、様々な網膜疾患(RD)の検出と追跡の最前線にある
2020年代における視覚変換器(ViT)の出現は、RDモデル開発の軌跡を移した。
我々は、RD診断におけるCNNモデル、特にMobileNetの実用性を高めるために、アーキテクチャを再検討し、更新した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:42:10 GMT)
Quality and Quantity of Machine Translation References for Automatic Metrics [4.8] 高品質な参照は、セグメントレベルの人間とのより良い計量相関をもたらす。
異なる品質のベンダーからの参照は混在し、メートル法の成功を改善することができる。
これらの発見は、特定の予算の下で参照を作成する必要がある場合、共有タスクの評価者によって利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:05:42 GMT)
YAGO 4.5: A Large and Clean Knowledge Base with a Rich Taxonomy [4.8] ウィキデータ分類の大部分でYAGO 4を拡張します。
YAGO 4.5は、情報クラスの豊富なレイヤを追加するYAGOの新しい一貫したバージョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:45:22 GMT)
Are EEG Sequences Time Series? EEG Classification with Time Series Models and Joint Subject Training [4.7] 脳波分類モデルと時系列分類モデルの違いを系統的に研究する。
対象者毎のトレーニング対象時系列分類モデルは,脳波分類モデルに近い性能を示すが,ドメイン固有モデルの性能には達していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:24:05 GMT)
Analyzing the Performance of Large Language Models on Code Summarization [4.7] Llama 2のような大規模言語モデル(LLM)は、自然言語とソースコードの両方を含むタスクで非常によく機能する。
コード要約のタスクにおいて、これらのモデルの性能は、コードとデータセットの対応する自然言語記述との間の重複する(サブワード)トークンの量に依存することがよく示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 22:42:18 GMT)
MonoSelfRecon: Purely Self-Supervised Explicit Generalizable 3D Reconstruction of Indoor Scenes from Monocular RGB Views [4.6] MonoSelfReconは、Voxel-SDFを純粋に自己スーパービジョンすることで、モノキュラーRGBビューを備えた一般化可能な屋内シーンの3Dメッシュ再構築を実現する。
我々は、純粋な自己監督を支援するだけでなく、教師付き信号とともに、教師付き訓練をさらに促進するために使用できる新しい自己監督的損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:41:05 GMT)
Physics-guided Shape-from-Template: Monocular Video Perception through Neural Surrogate Models [4.5] トレーニング済みニューラルネットワークを用いた布のSfT再構成アルゴリズムを提案する。
シミュレーションメッシュの異なるレンダリングにより、再構成と対象のビデオシーケンスの画素ワイズ比較が可能になる。
これにより、$phi$-SfTに比べて400-500の係数でランタイムを削減しつつ、正確で安定した、スムーズな再構築された幾何を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:37:22 GMT)
Learning to Predict 3D Rotational Dynamics from Images of a Rigid Body with Unknown Mass Distribution [4.4] 画像列から3次元回転力学を推定・予測するための物理ベースニューラルネットワークモデルを提案する。
本研究は, 回転物体の合成画像列の新たな回転剛体データセットに対するアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:39:38 GMT)
An inclusive review on deep learning techniques and their scope in handwriting recognition [4.3] ディープラーニングは、生の入力を中間機能層に結合する能力を持つ機械学習アルゴリズムのカテゴリを表現する。
ディープラーニングは、コンピュータビジョンとパターン認識において、多くの領域にわたる人間レベルのパフォーマンスの偉大な達成を特に見てきた。
本稿では,筆跡認識分野におけるディープラーニングの研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:30:33 GMT)
Generative Resident Separation and Multi-label Classification for Multi-person Activity Recognition [4.2] 家庭内環境センサを用いた多人数行動認識の課題に対処する2つのモデルを提案する。
これらのモデルの性能は、異なる実験シナリオにおける最先端モデルと比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:46:30 GMT)
Asymmetric Transmission Through a Classical Analogue of the Aharonov-Bohm Ring [4.2] 新しい物理学と技術は、部分的なデコヒーレンスに苦しむ量子系に対して有効であると予測されている。
我々は、Aharonov-Bohm (AB) メソスコピック環の古典的な類似を通して非対称伝送を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:36:07 GMT)
Incorporating Explanations into Human-Machine Interfaces for Trust and Situation Awareness in Autonomous Vehicles [4.2] 自動車の自律性に対する信頼構築において、説明可能なAIとヒューマン・マシン・インタフェースが共に果たす役割について検討する。
自動運転行動に対するユーザの信頼度を調整するための状況認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:02:13 GMT)
Onco-Retriever: Generative Classifier for Retrieval of EHR Records in Oncology [4.2] 大規模言語モデルを用いて,データセットを手頃な価格で作成するための青写真を提案する。
提案手法は,30～50F-1点のレトリバーをプロプライエティよりも優れている。
実世界のEHRデータに対する広範囲な手動評価を行い、異なるモデルの遅延解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:02:34 GMT)
CitDet: A Benchmark Dataset for Citrus Fruit Detection [4.1] 本研究は,キツネ果実の検出における技術状況の進展と,黄龍病の被害を受けた樹木の収量を正確に推定するための新しいデータセットを提案する。
データセットは579の高解像度画像に含まれるフルーツインスタンスのための32,000以上のバウンディングボックスアノテーションで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:05:04 GMT)
PROflow: An iterative refinement model for PROTAC-induced structure prediction [4.1] キメラを標的とするプロテオリシス (PROTACs) は、標的と分解関連タンパク質を同時に結合することで、従来のアンドラッグタンパク質の分解を引き起こす小さな分子である。
合理的設計における重要な課題は、活動の構造的基盤を理解することである。
既存の PROTAC ドッキング法では, 距離制限されたタンパク質-タンパク質ドッキングタスクに問題を単純化することを余儀なくされている。
二元タンパク質-タンパク質複合体のみを必要とする新しい擬似データ生成手法を開発した。
この新たなデータセットは、制約下での完全なPROTACの柔軟性をモデル化する、PROTACによる構造予測の反復的改善モデルであるPROflowを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:29:35 GMT)
Generalizable Sarcasm Detection Is Just Around The Corner, Of Course! [3.1] 4つのサルカズムデータセットを微調整した際の挙動を調べた結果,サルカズム検出モデルのロバスト性について検証した。
データセット内予測では、サードパーティのラベルで微調整された場合、モデルは一貫して改善された。
データセット間の予測では、ほとんどのモデルは他のデータセットとよく一致しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:48:08 GMT)
An ethical study of generative AI from the Actor-Network Theory perspective [3.0] 本稿では,ChatGPTをアクターネットワーク理論の枠組みにおけるケーススタディとして分析する。
本稿では,ChatGPTに関する倫理的問題に関わる翻訳のアクターとプロセスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:32:19 GMT)
Impact of Extensions on Browser Performance: An Empirical Study on Google Chrome [3.0] Google Chromeのユーザ認識性能に及ぼすエクステンションの影響を理解するための実証的研究を行った。
我々は,エクステンションが意図しない状況で使用されている場合であっても,エクステンションの使用によってブラウザのパフォーマンスが負の影響を受け得ることを観察した。
コードの複雑さやプライバシプラクティスなど,エクステンションのパフォーマンスへの影響に大きな影響を及ぼす要因のセットを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:31:40 GMT)
Embedding Economic Incentives in Social Networks Shape the Diffusion of Digital Technological Innovation [2.8] NFTは、デジタル資産の認証と取引を行う、分散的で安全な方法を提供している。
リツイートはフリーミントやトレーディング情報によって推進され、経済的インセンティブの高まりが大きな動機となっている。
NFTの拡散は主に、個々のプロモーターや投機家を含む「リングレイヤー」情報メカニズムによって引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:37:53 GMT)
Untangling Critical Interaction with AI in Students Written Assessment [2.8] 重要な課題は、人間が必須の批判的思考とAIリテラシースキルを備えていることを保証することである。
本稿では,AIと批判的学習者インタラクションの概念を概念化するための第一歩を提供する。
理論的モデルと経験的データの両方を用いて、予備的な発見は、書き込みプロセス中にAIとのディープインタラクションが全般的に欠如していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:12:50 GMT)
Semantically-correlated memories in a dense associative model [2.7] 私はCorrelated Associative Memory(CDAM)という新しい連想記憶モデルを紹介します。
CDAMは、自動連想とヘテロ連想の両方を、連続的に評価されたメモリパターンのための統一されたフレームワークに統合する。
理論的、数値的に解析され、4つの異なる力学モードが明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:04:07 GMT)
Spectral clustering in the Gaussian mixture block model [2.7] 本研究では,高次元ガウス混合ブロックモデルから得られたクラスタリングと埋め込みグラフについて検討する。
このようなグラフに対する標準スペクトルクラスタリングと埋め込みアルゴリズムの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 23:06:38 GMT)
A Robust Power Model Training Framework for Cloud Native Runtime Energy Metric Exporter [2.7] 現在のクラウド環境における電力消費量の推定は、グリーンコンピューティングに向けた炭素定量化に不可欠である。
本稿では,この目標に関する複数の課題について考察する。
最初の課題は、複数の顧客が同じハードウェアプラットフォームを共有していることだ。
第2の課題は、クラウドプラットフォームコントロールプレーンが引き起こす電力消費のオーバーヘッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:20:29 GMT)
Lossless Acceleration of Large Language Model via Adaptive N-gram Parallel Decoding [2.6] 適応的なN-gram並列デコーディング(ANPD)を導入し,複数のトークンを同時に生成することで推論を高速化する。
ANPDは、処理速度を向上しながら、元の出力の完全性を維持する。
実験では、LLaMAのようなモデルとその微調整されたモデルが3.67倍の速度向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:11:09 GMT)
Toward industrial use of continual learning : new metrics proposal for class incremental learning [2.4] 平均的なタスクパフォーマンスの監視は楽観的すぎることを示し、将来の実生活における産業利用の誤解を招く可能性があることを示す。
まず,連続学習手法の公平かつ有用な評価を行うための簡易な尺度であるMinimmal Incremental Class Accuracy (MICA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:32:18 GMT)
Biomedical Open Source Software: Crucial Packages and Hidden Heroes [2.4] バイオメディカルペーパーで使用されるソフトウェアの依存関係をマップし、ソフトウェアエコシステムに不可欠なパッケージを見つけます。
ソフトウェア依存ネットワークの集中度指標を提案し,3つのエコシステム(PyPi,CRAN,Bioconductor)を分析し,最も集中度の高いパッケージを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 01:22:02 GMT)
Hysteresis Compensation of Flexible Continuum Manipulator using RGBD Sensing and Temporal Convolutional Network [2.4] ケーブル駆動マニピュレータは、摩擦、伸縮、結合などのキャブリング効果によって制御困難に直面している。
本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくデータ駆動型アプローチを提案し、これらの非線形および過去の状態依存特性を捉える。
この手法を実際の手術シナリオに適用することで、制御精度を高め、手術性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:31:08 GMT)
NeuroNet: A Novel Hybrid Self-Supervised Learning Framework for Sleep Stage Classification Using Single-Channel EEG [2.3] 睡眠ステージ分類は、睡眠障害を診断し、睡眠の質を評価する重要な側面である。
近年の深層学習の進歩は、睡眠段階分類の自動化を著しく促進している。
本稿では,未ラベルの単一チャンネル睡眠脳波(EEG)信号を利用する自己教師型学習フレームワークであるNeuroNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:32:22 GMT)
GANsemble for Small and Imbalanced Data Sets: A Baseline for Synthetic Microplastics Data [2.3] 本稿では,データ拡張と条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)を接続し,クラス条件付き合成データを生成するフレームワークであるGANsembleを提案する。
我々の知る限り、この研究は、人工的にマイクロプラスチックデータを作成するための生成AIの最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:23:13 GMT)
Quantum message-passing algorithm for optimal and efficient decoding [2.3] 我々はBPQMアルゴリズムの理解、形式、適用性を拡張する。
BPQMアルゴリズムの完全かつ曖昧さのない最初の公式記述を提供する。
BPQM がサイクルを持つ因子グラフ上で最も優れた古典デコーダを著しく上回ることを示す有望な数値結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:31:14 GMT)
An adaptively inexact first-order method for bilevel optimization with application to hyperparameter learning [2.2] 提案アルゴリズムは,実行前に手動で選択するよりも,必要な精度を動的に決定する。
我々の実験は、画像とデータサイエンスにおける様々な問題に対して、我々のアプローチの効率性と実現可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:49:08 GMT)
Ultra-Range Gesture Recognition using a Web-Camera in Human-Robot Interaction [2.2] ジェスチャー認識の視覚的手法は, ユーザ・カメラ距離が7m以内で有効であることが示されている。
本稿では,GViT (Graph Vision Transformer) と呼ばれる新しいURGRを提案する。
種々のテストデータに対するフレームワークの評価は98.1%という高い認識率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:46:08 GMT)
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks [2.1] 規制団体への提出前に副作用の特定に失敗すると、企業への追加調査に数百万ドルと数ヶ月かかる可能性がある。
従来のアプローチでは、サイドエフェクト予測のための複雑なモデル設計と過剰なパラメータカウントに依存していた。
本稿では,単純なニューラルネットワーク,特にリカレントニューラルネットワークの利用を可能にするアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:07:20 GMT)
Leveraging Diffusion For Strong and High Quality Face Morphing Attacks [2.1] 顔形態攻撃は、2つの異なるアイデンティティから生体特性からなる形態像を提示することにより、顔認識(FR)システムを騙そうとする。
画像の視覚的忠実度を改善するために拡散型アーキテクチャを用いた新しいモーフィング攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 01:11:15 GMT)
Automating Patch Set Generation from Code Review Comments Using Large Language Models [2.0] 5つの人気のあるLarge Language Model(LLM)にコードコンテキストを提供します。
実世界のコードレビューコメントから提案したコード変更(パッチセット)を得る。
生成したパッチセットを人為的なパッチセットの履歴データと比較することにより、各モデルの性能を慎重に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:46:08 GMT)
A Shift In Artistic Practices through Artificial Intelligence [2.0] 人工知能(AI)モデルによって生成されたコンテンツの爆発は、芸術、音楽、メディアの文化的変化を引き起こしている。
インターネットの膨大な、容易に利用できるデータセットは、Web上のあらゆるコンテンツでAIモデルをトレーニングするための環境を作成しました。
AI技術が音楽、芸術、新メディアにどのような変化をもたらすのか?
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:08:54 GMT)
On Fixing the Right Problems in Predictive Analytics: AUC Is Not the Problem [2.0] 我々は、予測分析におけるAUC ROCの使用を批判する記事の批評を提供する。
本稿では,AUC ROCの解釈と目標の誤特定,メトリクスの比較において,その技術的不正確さを強調した。
我々は、機械学習バイアスメトリクスを含む複数のメトリクスの併用と、そのようなアプローチにおけるAUC ROCの位置づけについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:08:07 GMT)
CityNet: A Comprehensive Multi-Modal Urban Dataset for Advanced Research in Urban Computing [2.0] 我々は,7つの都市からのさまざまなデータを組み込んだマルチモーダル都市データセットであるCityNetを紹介する。
我々はCityNetの利用を促進するために、広範なデータマイニングと機械学習の実験を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:11:50 GMT)
Deep Learning for Inertial Sensor Alignment [2.0] 慣性測定ユニット(IMU)を装備したスマートフォンのヨー装着角度を学習し,車に装着するデータ駆動型アプローチを提案する。
提案モデルは、IMUからの加速度計とジャイロスコープのみを入力として使用する。
トレーニングされたモデルはAndroidデバイスにデプロイされ、推定されたヨー装着角度の精度をテストするためにリアルタイムで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:15:23 GMT)
Multi-Agent Soft Actor-Critic with Global Loss for Autonomous Mobility-on-Demand Fleet Control [2.0] 自律型モビリティ・オン・デマンドシステムの利益を最大化する演算子に対する逐次決定問題について検討する。
重み付きバイパルタイトマッチングと組み合わせたマルチエージェントソフトアクター・クライブアルゴリズムを用いる。
このアプローチは、ディスパッチで最大12.9%、統合された再バランシングで最大38.9%、最先端のベンチマークよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:49:20 GMT)
Accuracy of a Large Language Model in Distinguishing Anti- And Pro-vaccination Messages on Social Media: The Case of Human Papillomavirus Vaccination [1.8] 本研究は, 感情分析におけるChatGPTの精度を評価し, HPVワクチン接種に対する異なるスタンスを識別するものである。
HPV予防接種に関連するメッセージは、さまざまなメッセージフォーマットをサポートするソーシャルメディアから収集された:Facebook(ロングフォーマット)とTwitter(ショートフォーマット)。
メッセージ毎の正確さを,人間と機械の意思決定の一致度として,0～1の範囲で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:35:54 GMT)
A Tight $O(4^k/p_c)$ Runtime Bound for a ($μ$+1) GA on Jump$_k$ for Realistic Crossover Probabilities [1.8] 人口の多様性は、ほぼ完全な多様性の均衡に収束することを示す。
私たちの仕事は、20年以上開かれてきた問題を部分的に解決します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:50:43 GMT)
Re-DiffiNet: Modeling discrepancies in tumor segmentation using diffusion models [1.8] 本稿では,U-Netのようなセグメンテーションモデルの出力と基底真理との相違をモデル化するRe-Diffinetというフレームワークを紹介する。
その結果、Diceスコアの平均0.55%、HD95の平均16.28%が5倍以上のクロスバリデーションで改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:54:14 GMT)
Global Contrastive Training for Multimodal Electronic Health Records with Language Supervision [1.6] 本稿では,医療時系列と臨床ノートに着目した,新しいマルチモーダルコントラスト学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、時間的クロスアテンション変換器と動的埋め込みおよびトークン化スキームを統合し、マルチモーダルな特徴表現を学習する。
実世界のERHデータセットを用いて実験したところ, 術後合併症9例の発症予測において, 我々のフレームワークは最先端のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:19:59 GMT)
"Sora is Incredible and Scary": Emerging Governance Challenges of Text-to-Video Generative AI Models [1.5] 我々は,Soraの統合に対する人々の認識と懸念を明らかにすることを目的とした質的なソーシャルメディア分析を報告する。
コンテンツ制作関連産業に対するSoraの影響について,人々が最も懸念していることが判明した。
潜在的な規制ソリューションには、AIコンテンツの法律で強化されたラベル付けと、一般向けのAIリテラシー教育が含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:03:59 GMT)
CGNSDE: Conditional Gaussian Neural Stochastic Differential Equation for Modeling Complex Systems and Data Assimilation [1.4] 条件付きニューラル微分方程式(CGNSDE)と呼ばれる新しい知識ベースおよび機械学習ハイブリッドモデリング手法を開発した。
標準的なニューラルネットワーク予測モデルとは対照的に、CGNSDEは前方予測タスクと逆状態推定問題の両方に効果的に取り組むように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:32:03 GMT)
Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning [1.4] 本稿では,ディープラーニング(DL)ネットワークにおける教師あり学習のシナリオについて考察する。
DLネットワークの出力層におけるユークリッド計量に対する勾配流を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:55:52 GMT)
First Hitting Times on a Quantum Computer: Tracking vs. Local Monitoring, Topological Effects, and Dark States [1.4] 複素辺重みを持つ有向三角形グラフで表される環上の量子ウォークについて検討する。
最初の打時統計は、単体力学を用いて、分光学的に観測によって記録される。
研究中のIBM量子コンピュータでは、監視された量子ウォークの最初のヒット時間はノイズに耐性があることを結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:01:51 GMT)
Classical simulation and quantum resource theory of non-Gaussian optics [1.3] 非ガウス初期状態に適用されたガウスユニタリと測定をシミュレーションするための効率的なアルゴリズムを提案する。
量子資源理論の観点から、このタイプの非ガウス性測度の性質を考察し、連続変数量子コンピューティングに関連する状態の最適分解を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:53:41 GMT)
Bayesian NeRF: Quantifying Uncertainty with Volume Density in Neural Radiance Fields [1.3] 本稿では,幾何体積構造における不確かさを明示的に定量するベイズニューラルネットワーク場(NeRF)を提案する。
NeRFは、様々な視点から、リッチなシーン表現、色と密度を3D空間に表示することで、伝統的な幾何学的手法から分岐する。
提案手法は,RGBだけでなく,ネットワークの追加や経験的仮定を必要とせず,不確実性を管理するためにシームレスに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:24:42 GMT)
Analyzing the Impact of Data Selection and Fine-Tuning on Economic and Political Biases in LLMs [1.2] 大規模言語モデル(LLM)における微調整とデータ選択が経済的・政治的バイアスに与える影響について検討する。
我々は,LPMを目標イデオロギーと整合させるためのPEFT(Efficient Fine-Tuning)技術を用いて,パラメータの小さなサブセットを修正した。
我々の研究は、AIの倫理的応用に関する対話に寄与し、社会的価値に合わせた方法でAIをデプロイすることの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:30:09 GMT)
RIP Twitter API: A eulogy to its vast research contributions [1.2] この研究は、2006年から2023年の間にTwitterのデータを使用した研究、引用数、日付、主要な規律、および主要なトピック領域を収集し、集計する。
2006年以降、14の分野にまたがる合計27,453の論文が7,432の出版会場で出版され、1,303,142の引用がある。
主なトピックは、情報拡散、ツイートの信頼性の評価、データ研究の戦略、主要な出来事の検出と分析、人間の行動の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:39:24 GMT)
On Regression in Extreme Regions [1.0] この論文は、極端(すなわち非常に大きい)の観測の場合、$X$に焦点をあてる。
その希少さのため、そのような観測結果の(経験的な)誤りへの寄与は無視できない。
この「極度のリスク」の実証的かつ非漸近的なバージョンは、最も大きな観測のごく一部に基づいて、優れた一般化能力が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:52:19 GMT)
Certifying almost all quantum states with few single-qubit measurements [1.0] ほぼすべてのn-qubitターゲット状態が、O(n2)シングルキュービット測定のみから証明可能であることを示す。
このような検証された表現は、高度に非局所的な特性を効率的に予測するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:21:11 GMT)
AI and Identity [0.9] 本稿では,AI開発と展開におけるバイアス,不平等,倫理的考察を理解する手段として,AIとアイデンティティの交わりについて検討する。
我々は、アイデンティティのレンズを通して、創造者、創造者、そしてコンシークエンスという3つの次元にわたるAIの多様性の必要性を強調するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:08:57 GMT)
YOLO based Ocean Eddy Localization with AWS SageMaker [0.8] この研究は、AWSクラウドサービス、特にSageMakerを使用して、海洋渦をピンポイントすることを目的としている。
主な目的は、衛星リモート画像から小型(20km)海洋渦を検出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:10:05 GMT)
SleepPPG-Net2: Deep learning generalization for sleep staging from photoplethysmography [0.8] 睡眠ステージングは睡眠障害の診断と睡眠の健康管理の基本的な要素である。
最近のスリープステージングのためのデータ駆動アルゴリズムは、ローカルテストセットでは高いパフォーマンスを示しているが、外部データセットでは低いパフォーマンスを示している。
Sleep-Net2は生のPSG時系列からスリープをステージングするための新しい標準を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:47:34 GMT)
Language Generation in the Limit [0.8] 候補言語の可算リストに限って生成できるエージェントが存在することを示す。
これは、言語学習のよく研究されたモデルにおいて、ゴールドとアングルインによる否定的な結果と劇的に対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:53:25 GMT)
Multi-role Consensus through LLMs Discussions for Vulnerability Detection [0.8] 本稿では,LLMを実生活におけるコードレビュープロセスのシミュレートに役立てるためのマルチロール手法を提案する。
予備評価では、精度が4.73%上昇し、リコールレートが58.9%上昇し、F1スコアが28.1%上昇している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:53:13 GMT)
Criticality-enhanced Electric Field Gradient Sensor with Single Trapped Ions [0.7] そこで本研究では, 連続的に観測される消散臨界点近傍の量子センサを提案し, 解析する。
この装置は、標準量子限界を超える臨界強度の精度スケーリングにおいて、振動する電場勾配を高精度に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:47:46 GMT)
Epistemic Power, Objectivity and Gender in AI Ethics Labor: Legitimizing Located Complaints [0.7] いくつかのAI倫理の実践が、自動化と定量化の権威に到達し、結果としていくつかの正当性を達成したかを示します。
本稿では,フェミニストの人類学・科学・技術研究家Diana Forsythe と Lucy Suchman の業績と,ポストコロニアルフェミニストのSara Ahmed とブラックフェミニストのKristie Dotson の業績をまとめた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 01:27:21 GMT)
A tutorial on learning from preferences and choices with Gaussian Processes [0.7] このチュートリアルは、既存の文献の特定のギャップに対処する新しいGPベースのモデルを導入しながら、確立された研究の上に構築されている。
このフレームワークは、ランダムなユーティリティモデル、識別の限界、およびオブジェクトとラベルの両方に矛盾するユーティリティを持つシナリオを含む嗜好学習モデルの構築を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:44:31 GMT)
Implicit Multi-Spectral Transformer: An Lightweight and Effective Visible to Infrared Image Translation Model [0.7] コンピュータビジョンでは、可視光画像は低照度条件において低コントラストを示すことが多く、重要な課題である。
近年のディープラーニング,特にGAN(Generative Adversarial Networks)の展開は,可視光画像から赤外線画像への変換を促進している。
可視光画像から高忠実度赤外線画像へ効率よく変換するエンド・ツー・エンド・エンド・トランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:02:26 GMT)
Statistical evaluation of 571 GaAs quantum point contact transistors showing the 0.7 anomaly in quantized conductance using millikelvin cryogenic on-chip multiplexing [0.7] 我々は,半導体量子点接触(QPC)トランジスタの量子化コンダクタンスの最初の3つのプラトーで観測された0.7異常の統計を,低温オンチップ・マルチプレクサアーキテクチャを用いて検討した。
ナノスケールの1280個の量子トランジスタは、GaAsヘテロ構造の5つの異なるチップにパターン化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:52:55 GMT)
The Topos of Transformer Networks [0.7] 本稿では, トポス理論のレンズを用いて, トランスフォーマーアーキテクチャの表現性に関する理論的解析を行う。
我々は、多くの一般的なニューラルネットワークアーキテクチャが、一括線形関数のプリトポに組み込むことができるが、トランスフォーマーはそのトポス完了に必然的に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:24:16 GMT)
Emotion-cause pair extraction method based on multi-granularity information and multi-module interaction [0.7] 感情に起因したペア抽出の目的は、感情の1対の節を抽出し、原因の節を抽出することである。
既存のモデルは、サンプルの感情や原因による位置不均衡に適切に対処しない。
本稿では,GRU,知識グラフ,変圧器モジュール間の共有相互作用に基づくエンドツーエンドマルチタスクモデル(MM-ECPE)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:00:26 GMT)
A benchmark for computational analysis of animal behavior, using animal-borne tags [0.6] 本稿では,行動アノテーション付きデータセットの集合であるBio-logger Ethogram Benchmark(BEBE)と,モデリングタスクと評価指標について述べる。
さらに、BEBEを用いて、人間の手首加速度計から収集したデータを自己監督したディープニューラルネットワークを用いて、バイオログデータに基づいて動物行動を特定するための、新しい自己教師型学習手法を試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:13:09 GMT)
Exact deconfined gauge structures in the higher-spin Yao-Lee model: a quantum spin-orbital liquid with spin fractionalization and non-Abelian anyons [0.6] スピン-S ヤオ-リーモデル(SU(2) スピン回転対称性を持つスピン軌道モデル)が任意のスピンに対して正確な分解フェルミオン$mathbbZ$ゲージ電荷を持つことを示す。
さらに、制御摂動法で解けるスピン-1ヤオリーモデルの易軸限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:00:03 GMT)
Leveraging Recommender Systems to Reduce Content Gaps on Peer Production Platforms [0.6] 提案する記事の提示は,記事に対する作業の割合を増大させるが,全体としてのレコメンデーションの取り込みは著しく減少する。
論文発見プロセスの無視が、ピアプロダクションプラットフォームにおける推奨事項を人工的に限定することを含む、結果の意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:05:26 GMT)
Building a controlled-NOT gate between polarization and frequency [0.6] 我々は、分極と周波数DoF間のCNOT演算を考案し、実現した。
単一光子中の4つのベル状態全てを合成することにより,この操作の有効性を検証した。
このデモは、これらの2つの重要なDoF間の超絡み合いを操作するための新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 19:31:06 GMT)
Charles Translator: A Machine Translation System between Ukrainian and Czech [0.5] シャルル・トランスレーターは、ロシアとウクライナの戦争が個人や社会に与える影響を緩和する社会全体の取り組みの一部として開発された。
このシステムは2022年春に多くの言語データ提供者の助けを借りて開発された。
このトランスレータは後にオンラインのウェブインターフェースとして実装され、Cyrillic-Latinスクリプトの書き起こしを特徴とする音声入力を備えたAndroidアプリとして実装された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:22:32 GMT)
O-TALC: Steps Towards Combating Oversegmentation within Online Action Segmentation [0.5] 本稿では、バックボーン動作認識モデルのトレーニングと推論を改善する2つの方法を提案する。
まず、トレーニング中の高密度サンプリングを導入し、トレーニングと推論クリップマッチングを容易にし、セグメント境界予測を改善する。
第2に,オンライン推論における過小評価を明示的に低減するオンライン一時認識ラベルクリーニング(O-TALC)戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:36:15 GMT)
IA2: Leveraging Instance-Aware Index Advisor with Reinforcement Learning for Diverse Workloads [0.5] インスタンス認識インデックスアドバイザ(IA2)は、データベースにおけるインデックス選択を最適化するための、DRLベースの新しいアプローチである。
IA2 は Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient - Temporal difference State-Wise Action Refinery (TD3-TD-SWAR) モデルを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:23:48 GMT)
Who Said What? An Automated Approach to Analyzing Speech in Preschool Classrooms [0.4] 本稿では,ソフトウェアを用いて話者を分類し,発話の書き起こしを行う自動フレームワークを提案する。
筆者らは,110分間の授業記録において,本フレームワークと人間専門家の結果を比較した。
その結果, 子どもの言語発達を支援する授業音声の分析において, かなり進歩したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:02:41 GMT)
TimeFlows: Visualizing Process Chronologies from Vast Collections of Heterogeneous Information Objects [0.3] 我々はTimeFlowsとして視覚化できる拡張されたリッチな関係セットを提案する。
この研究は、構造化されていない情報オブジェクトから反復的でないプロセスを公開する方向について、既存のプロセス発見研究の範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:08:26 GMT)
Exploring Physiological Responses in Virtual Reality-based Interventions for Autism Spectrum Disorder: A Data-Driven Investigation [0.2] 本研究は、ARDと診断された34名を対象に、VR内のマルチプレイヤー深刻なゲーム環境を取り入れた。
また,VRセッションの参加者の覚醒反応を包括的に把握するために,高精度バイオセンサを用いた。
この研究は、仮想シナリオに適応するためにリアルタイムデータを使用することの可能性を示し、パーソナライズされた治療を支援するための有望な道のりを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:50:07 GMT)
Efficient Denoising using Score Embedding in Score-based Diffusion Models [0.2] 本稿では,スコアベース拡散モデルの学習効率を向上させることを提案する。
対数密度Fokker-Planck(FP)方程式を数値的に解くことでこれを実現できる。
事前に計算されたスコアを画像に埋め込んで、ワッサースタイン距離でのトレーニングを高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 00:05:55 GMT)
Enhanced Cooperative Perception for Autonomous Vehicles Using Imperfect Communication [0.2] 本稿では,制約通信下での協調知覚(CP)の最適化を実現するための新しい手法を提案する。
私たちのアプローチの核心は、視覚範囲を拡大するために、利用可能なフロント車両のリストから最高のヘルパーを募集することだ。
本研究は,協調知覚の全体的な性能向上における2段階最適化プロセスの有効性を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:37:15 GMT)
Fast System Technology Co-Optimization Framework for Emerging Technology Based on Graph Neural Networks [0.2] 本稿では,次世代IC設計のための高速システム技術協調最適化(STCO)フレームワークを提案する。
我々は、TCADシミュレーションとセルライブラリー評価の両方にグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのアプローチを用いることで、AI技術を用いたSTCOの技術レベルの向上に重点を置いている。
これらの進歩は1.9Xから14.1Xまでのランタイムスピードアップを伴う包括的なSTCOイテレーションを可能にし、新興技術と従来の技術の両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:43:26 GMT)
Looking back and forward: A retrospective and future directions on Software Engineering for systems-of-systems [0.1] TextitInternational Workshop on Software Engineering for Systems-of-Systems (SESoS)シリーズは、ソフトウェア工学の観点からSoSに対処する科学フォーラムのギャップを埋めるために2013年に始まった。
本稿では,SeSoSワークショップ(2013-2023)の11版にまたがる57件の論文をもとに,SoSのためのソフトウェアエンジニアリングの進化と今後の軌道について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:22:55 GMT)
Deep Generative Data Assimilation in Multimodal Setting [0.1] 本研究では,マルチモーダル・セッティングにおけるスコアベースラテント・アシミレーション(SLAMS)を提案する。
気象観測所のデータと衛星画像とを同化して、垂直温度分布を世界規模で校正する。
私たちの研究は、実世界のデータセットを用いたマルチモーダルデータ同化に、初めて深層生成フレームワークを適用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 00:25:09 GMT)
Differentially Private GANs for Generating Synthetic Indoor Location Data [0.1] プライバシー保護のための屋内位置データを生成するために, DPGANを用いた屋内位置推定フレームワークを提案する。
実世界の屋内ローカライゼーションデータセットを用いて,本フレームワークの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:43:27 GMT)
WebXR, A-Frame and Networked-Aframe as a Basis for an Open Metaverse: A Conceptual Architecture [0.0] この研究は、AフレームとNetworked-Aframeフレームワークを活用する、WebXRベースのクロスプラットフォームの概念アーキテクチャを提案する。
空間ウェブアプリの概念を導入することにより,メタバースについての議論に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 13:30:09 GMT)
Variational Quantum Crank-Nicolson and Method of Lines for the Solution of Initial Value Problems [0.0] 我々は変分量子アルゴリズムを用いてインプリシト・クランク・ニコソンと線形展開法を用いて初期値問題を解く。
この実装を説明するために開発された例は、対流方程式、結合方程式の第1次系として記述された波動方程式、非線形の場合として粘性バーガース方程式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:04:53 GMT)
Using Large Language Models for (De-)Formalization and Natural Argumentation Exercises for Beginner's Students [0.0] 現在開発中の2つのシステムは、自然言語と命題論理と一階述語論理の言語を相互に翻訳する際の(i)エクササイズの自動修正に大規模な言語モデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:19:26 GMT)
Using Few-Shot Learning to Classify Primary Lung Cancer and Other Malignancy with Lung Metastasis in Cytological Imaging via Endobronchial Ultrasound Procedures [0.0] 本研究の目的は, 子宮内膜超音波(EBUS)手術のためのコンピュータ支援診断システムを構築し, 転移性癌の術前診断を支援することである。
これは、EBUS手術後の他の転移性癌の部位の即時検査をアレンジすることを含み、報告を待つ必要がなくなる。
本研究は、Few-shot Learningのアプローチを採用し、既存のモデルを参照し、肺転移細胞画像の分類のためのモデルアーキテクチャを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:35:35 GMT)
Unlocking Quantum Optimization: A Use Case Study on NISQ Systems [0.0] 本稿では、電気自動車の充電スケジュールを最適化する分野における産業関連ユースケースと、トラック走行経路の最適化に関するユースケースについて考察する。
我々の中心的なコントリビューションは、IBMのゲートベース量子コンピュータの異なるプロセッサとD-Waveの量子アニール上で実行されるこれらのユースケースから導かれる系統的な一連の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:08:07 GMT)
Tuning the separability in noncommutative space [0.0] 両立ガウス状態に対する一般化されたペレス・ホロデツキ分離性規準(サイモンの条件)による非可換空間座標自由度(NC)の分離性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:11:36 GMT)
TransTARec: Time-Adaptive Translating Embedding Model for Next POI Recommendation [0.0] 時刻は次のPOIレコメンデーションにおいて重要な役割を果たすが、最近提案された翻訳埋め込み手法では無視されている。
時間適応型翻訳埋め込みモデル(TransTARec)を提案する。
TransTARecの優位性は、現実世界のデータセットに関する広範な実験によって確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:36:59 GMT)
Towards Learning Stochastic Population Models by Gradient Descent [0.0] パラメータと構造を同時に推定することで,最適化手法に大きな課題が生じることを示す。
モデルの正確な推定を実証するが、擬似的、解釈可能なモデルの推論を強制することは、難易度を劇的に高める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:38:58 GMT)
Towards Enhanced Analysis of Lung Cancer Lesions in EBUS-TBNA -- A Semi-Supervised Video Object Detection Method [0.0] 本研究は気管支内視鏡内視鏡(EBUS)を用いた肺病変診断システムの構築を目的とする。
EBUS-TBNA (EBUS-transbronchial needle aspiration) 術中、医師は病変の位置をグレースケールの超音波画像に頼っている。
これまでの研究では、EBUS-TBNAへのオブジェクト検出モデルの適用が欠けており、EBUS-TBNAデータセットに注釈をつけるための明確な解決策は存在していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:36:33 GMT)
The rise and fall of the amplitude, and phase, around Exceptional Points: a Scattering matrix approach [0.0] 非エルミート開1次元量子系の振る舞いを$mathcalPT$対称性で解析する。
例外点(EP)の前後における$S$行列の位相の挙動と分布を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 01:37:55 GMT)
The CAST package for training and assessment of spatial prediction models in R [0.0] CASTパッケージとその機能について紹介する。
モデリングワークフローのさまざまなステップを調べて、より信頼性の高い空間予測をサポートするためにCASTをどのように使用できるかを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:48:10 GMT)
Statistical learning on randomized data to verify quantum state k-designs [0.0] 純粋状態のランダムアンサンブルは、量子物理学の様々な側面において非常に重要であることが証明されている。
完全にランダムなアンサンブルを生成するのは 実験的に困難ですが 近似は 同様に有用です
ランダム性の度合いを検証することは、多体システム上で完全な量子状態トモグラフィーを実行するのと同様に、高価なタスクである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:18:24 GMT)
Stability of mixed-state quantum phases via finite Markov length [0.0] 量子条件相互情報(CMI)が指数関数的に減衰する長さ尺度であるマルコフ長を提案する。
マルコフ長はその陰性遷移を除いて至る所で有限であることが示される。
これは混合状態相転移が陰極性転移と一致することを示唆し、準局所復号チャネルも示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:00:00 GMT)
Simulating Battery-Powered TinyML Systems Optimised using Reinforcement Learning in Image-Based Anomaly Detection [0.0] この研究は、バッテリ駆動のイメージベースの異常検出(IoT)システムを最適化することによって、TinyMLの研究を拡張し、貢献する。
提案したソリューションは、800Bのメモリフットプリントが低いため、リソース制約のあるハードウェアにデプロイすることができる。
これにより、スマート農業などの重要な分野を含む、そのようなシステムの現実的な展開が促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:39:53 GMT)
Separability transitions in topological states induced by local decoherence [0.0] 分離性の観点から,局所的デコヒーレンスを考慮した内在的トポロジカル秩序をもつ状態について検討した。
我々は,トーリック符号とXキューブフラクトン状態に着目し,デコヒーレンスによる分離性遷移の存在を示す証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:46:09 GMT)
Security Assessment of the LG Cryptosystem [0.0] LG暗号は、最近の$lambdav-$Gabidulin符号のファミリを使用したランクメトリックの公開鍵暗号方式である。
提案手法のいくつかのパラメータのセキュリティが過大評価されていることを示す暗号解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:02:18 GMT)
Restoring the topological edge states in a finite optical superlattice [0.0] 有限光学格子におけるエッジ状態の出現を考察する。
格子の境界が対応するエネルギースペクトルにおけるそれらの位置に決定的な役割を果たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 11:20:27 GMT)
Requirements for probing chiral Casimir-Polder forces in a molecular Talbot-Lau interferometer [0.0] 第2グレーティングを直接キラル物質に書き込むか、ナノマスクをキラル物質でコーティングするシナリオについて検討する。
伝送信号における物質波干渉計におけるエナンチオ特異的効果の探索要件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:30:06 GMT)
Relativistic generalization of Feynman's path integral on the basis of extended Lagrangians [0.0] 拡張ラグランジアン $L_e$ のクラスは、標準ラグランジアン $L$ emph と、速度の同次函数を持たない相関関係を持つ。
この結果は、量子物理学に対するファインマンの経路積分アプローチの固有相対論的一般化の原理の証明とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:51:20 GMT)
Recovering quantum coherence of a cavity qubit through environment monitoring and active feedback [0.0] キャビティの環境として機能するトランスモンのノイズ軌跡を追跡することにより,キャビティデコヒーレンスのダイナミクスを解明する。
我々は空洞量子ビットの損失コヒーレンスを回復し,その劣化時間の5倍に向上した。
これらの進歩は、高忠実度ゲートを持つ長寿命キャビティ量子ビットの実装に不可欠であり、より効率的なボソニック量子誤り訂正符号を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:33:19 GMT)
Racial/Ethnic Categories in AI and Algorithmic Fairness: Why They Matter and What They Represent [0.0] 我々は、不明確な仮定とほとんど正当化されていない人種的カテゴリーが、どのようにしてグループを粗末に表現する様々なデータセットをもたらすかを示す。
また、人種カテゴリーの選択における選択と仮定、およびこれらのカテゴリーへの人種化の過程を文書化するためのフレームワークであるCIRCSheetsも開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:04:05 GMT)
RSSI Estimation for Constrained Indoor Wireless Networks using ANN [0.0] 本研究では、ニューラルネットワーク(ANN)を用いた2つの異なるLP-IoT無線チャネル推定モデルを確立する。
いずれのモデルも、LP-IoT無線チャネルにおける推定誤差を低くすることで、LP-IoT通信を強化するために構築されている。
その結果,提案手法はチャネル推定において顕著な精度を達成し,MSEが8.29%,Sequenceモデルが9.46%,MSEが9.76%,MSEが8.29%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:48:13 GMT)
Quantum algorithms to simulate quadratic classical Hamiltonians and optimal control [0.0] 量子アルゴリズムを用いて,古典力学系における興味量を推定する。
古典システムの最適制御を設計する問題は、ラグランジアンの第2変種とみなすことができる。
我々は、リカティ微分方程式を非線形状態にうまく解くための効率的な量子アルゴリズムを与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:53:22 GMT)
Quantum Isotropic Universe in RQM Analogy: the Cosmological Horizon [0.0] 自由質量スカラー場の存在下での等方宇宙の量子力学について検討する。
宇宙の進化における「転回点」の導入によって、宇宙の膨張と崩壊を表す本質的な曖昧さが克服されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:45:56 GMT)
Public-private funding models in open source software development: A case study on scikit-learn [0.0] 本稿では、研究助成金、商業スポンサーシップ、コミュニティ寄付、フランスの人工知能戦略からの3200万ユーロの助成金を組み合わせた機械学習のためのPythonライブラリであるScikit-learnに関するケーススタディである。
本研究は,シキット・ラーンのメンテナと資金提供者に対する25回のインタビューを通じて,研究と実践に2つの重要な貢献をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:12:32 GMT)
Proposed modified computational model for the amoeba-inspired combinatorial optimization machine [0.0] そこで本研究では,アメーバの解探索過程の計算モデルにおけるいくつかの要素の役割について検討する。
適切な修正によって、ソリューションの品質が著しく向上することが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 08:32:29 GMT)
Predicting Mergers and Acquisitions in Competitive Industries: A Model Based on Temporal Dynamics and Industry Networks [0.0] M&A活動は市場統合にとって重要な要素であり、企業が戦略的補完を通じて市場力を増強することができる。
既存の研究はしばしば、企業間のM&A行動の相互影響であるピア効果を見落とし、業界ネットワーク内の複雑な相互依存を捉えるのに失敗する。
本稿では,TDIN(Temporal Dynamic Industry Network)を利用して,時間的ポイントプロセスと深層学習を利用して,業界全体のM&Aダイナミクスを効果的に捉える,革新的なM&A予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:48:19 GMT)
Non-Degenerate One-Time Pad and the integrity of perfectly secret messages [0.0] 本報告では, 自然拡散特性を持つ1時間パッド(OTP)と, それらの利点を生かした冗長性注入機構を新たに構築する。
この構成は、プレインテキストとキーを、factadicへの変換後のリーマー符号表現における置換群のメンバーとして解釈することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:16:44 GMT)
Neural Architecture Search via Two Constant Shared Weights Initialisations [0.0] 本研究では,NAS-Bench-101,NAS-Bench-201,NAS-Bench-NLPベンチマークデータセット間で,列車セットの精度と高い相関性を示すゼロコスト指標を提案する。
提案手法は既存のNASアルゴリズムに簡単に組み込むことができ,1つのネットワークを評価するのに1秒程度の時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:12:31 GMT)
Model-based deep reinforcement learning for accelerated learning from flow simulations [0.0] フロー制御アプリケーションにおけるモデルベース強化学習の利点を実証する。
具体的には, 流れシミュレーションから採取した軌道と, 環境モデルのアンサンブルから採取した軌道とを交互に組み合わせることで, 政策を最適化する。
モデルベースの学習は、流動的なピンボールテストケースに対して、トレーニング全体の時間を最大85%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:01:43 GMT)
Matrix product states and first quantization [0.0] 量子多体系をシミュレートする第一量子行列積状態法を提案する。
我々はフェルミオン反対称性の扱い方を変えることで、第二量子化で見られる通常のものと同等のエンタングルメントのレベルでMPSに到達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:44:02 GMT)
Lower Bounding Ground-State Energies of Local Hamiltonians Through the Renormalization Group [0.0] 本稿では,量子系の実測可能な局所密度行列の集合に対して,トラクタブル凸緩和を定式化する方法を示す。
根底にある再正規化手順の粗粒度写像は、これらの制約の多くを取り除くのに役立つ。
これは任意の局所ハミルトニアンの基底状態エネルギーの厳密な下界を得るのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:26:56 GMT)
Leveraging open-source models for legal language modeling and analysis: a case study on the Indian constitution [0.0] 本稿では,Hugging Faceのオープンソースモデルを用いた法言語モデリング(LLM)と解析の新たなアプローチを提案する。
私たちはLangChainとSentence TransformersによるHugging Faceの埋め込みを活用しています。
次に、インド国憲法の知見を抽出し、このモデルの応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:35:47 GMT)
Is Learning in Biological Neural Networks based on Stochastic Gradient Descent? An analysis using stochastic processes [0.0] 生体神経ネットワーク(BNN)における教師あり学習モデルについて検討する。
我々は,各学習機会を多くのローカル更新によって処理した場合に,勾配ステップが生じることを示す。
この結果は、勾配降下がBNNを最適化する役割を担っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:02:35 GMT)
Improving the Diproche CNL through Autoformalization via Large Language Models [0.0] Diprocheシステムは、ドイツ語の制御された断片で書かれたテキストの自動証明チェッカーである。
本稿では,Diprocheの文脈において,大規模言語モデルによる自己形式化の促進の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:19:42 GMT)
Hilbert space representation for quasi-Hermitian position-deformed Heisenberg algebra and Path integral formulation [0.0] ハイゼンベルク代数の位置変形は、この代数を生成する作用素のエルミティシティの損失につながることを示す。
すると、これらの準エルミート作用素に付随するヒルベルト空間表現を構築し、準エルミート・ハイゼンベルク代数を生成する。
我々は、この系のユークリッドプロパゲータ、作用、運動エネルギーが、標準的な古典力学の限界によって制約されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:11:59 GMT)
Gradient Descent is Pareto-Optimal in the Oracle Complexity and Memory Tradeoff for Feasibility Problems [0.0] 精度で実現可能な問題を解くために、決定論的アルゴリズムは$d1+delta$ bitsのメモリを使用するか、少なくとも$1/(d0.01delta epsilon2frac1-delta1+1.01 delta-o(1))$ Oracleクエリをしなければならない。
また、ランダム化アルゴリズムは$d1+delta$メモリを使用するか、少なくとも$$$$deltainに対して$1/(d2delta epsilon2(1-4delta)-o(1))$クエリを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 04:15:50 GMT)
Generating Reservoir State Descriptions with Random Matrices [0.0] 簡単な量子システムとランダム行列を用いて,計算機計測を貯水する新しい手法を実証する。
この研究は、自然学習装置のための単純な量子システムの測定にランダム行列を用いることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:10:19 GMT)
Frontier AI Ethics: Anticipating and Evaluating the Societal Impacts of Generative Agents [0.0] 一部の者は、すでに広くデプロイされているAIシステムのよく知られた病理を複製したとして、ジェネレーティブAIシステムを批判している。
私はこれらの特定のシステムを区別する点に注意を払っています。
私は「世代エージェント」の略奪的展望がもたらす社会的影響と規範的疑問について考察する
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 05:34:07 GMT)
Estimation of Optimal Dynamic Treatment Assignment Rules under Policy Constraints [0.0] 個人の歴史に基づいて各段階毎の最適治療課題を導出する最適動的治療則を推定することを検討する。
本稿では,各段階における処理代入問題を帰納的に解く方法と,全段階にわたる動的処理代入問題を同時に解く方法の2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 06:47:24 GMT)
Entanglement distribution through separable states via a zero-added-loss photon multiplexing inspired protocol [0.0] 本稿では,ZALMアーキテクチャの柔軟性について述べる。
分離可能な状態を介して記憶に絡み合う2つのプロトコルを解析する。
ネットワークの雑音条件から,最も高い絡み合いを考慮し,最適なプロトコルを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:45:50 GMT)
Efficient activation of telecom emitters in silicon upon ns pulsed laser annealing [0.0] 光学活性なテレコムエミッタは、シリコンを固体量子フォトニックプラットフォームに魅力的な候補にする。
ここでは、nsパルスレーザーアニールによる高純度シリコン基板中のG中心の効率的な活性化を示す。
有限要素解析は、この技術の強い非定常性を浮き彫りにして、従来のより長い熱処理に関して、欠陥工学の能力を根本的に異なるものにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:04:24 GMT)
Edge Detection Quantumized: A Novel Quantum Algorithm For Image Processing [0.0] 本稿では、量子画像のフレキシブル表現(FRQI)符号化と修正QHEDアルゴリズムを組み合わせた新しいプロトコルを提案する。
改良されたエッジアウトライン法が提案され、従来のQHEDアルゴリズムよりもオブジェクトアウトライン出力が良く、より正確なエッジ検出が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:29:08 GMT)
Discrete time crystals in the presence of non-Markovian dynamics [0.0] 非マルコフ散逸の存在下で、周期的に駆動される量子系における離散時間結晶(DTC)について検討する。
我々は,非マルコフ体制がパラメータ値の広い範囲でDTCを安定化するのに非常に有益であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 10:31:11 GMT)
Digital Transformation of Education, Systems Approach and Applied Research [0.0] 本稿では,公共政策に応用された研究の一環として,デジタル教育の体系モデルの構築を提案する。
デジタルドメインの広範性を考えると、プラクティスの変革を理解するための複雑なアプローチの重要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:45:29 GMT)
Convolution-based Probability Gradient Loss for Semantic Segmentation [0.0] 本稿では,意味的セグメンテーションのための新しいConvolution-based Probability Gradient (CPG)ロスを提案する。
ソベル演算子に似た畳み込みカーネルを使用し、画像中のピクセル強度の勾配を計算することができる。
我々は,CPG損失が3つの確立されたネットワークに与える影響を評価するために,定性的かつ定量的な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 03:20:33 GMT)
Complete equational theories for classical and quantum Gaussian relations [0.0] ガウス関係と正アフィンラグランジュ関係のハイパーグラフプロップに対して生成子と関係を与える。
また、受動線形光量子回路を推論するために、LOv-calculusを解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:22:20 GMT)
Comparison of decision trees with Local Interpretable Model-Agnostic Explanations (LIME) technique and multi-linear regression for explaining support vector regression model in terms of root mean square error (RMSE) values [0.0] 決定木は5つのデータセット上での実行の87%において、LIMEと比較してベクトル回帰をサポートするように適合するとRMSE値が低いことが観察された。
多重線形回帰はまた、5つのデータセットの73%のランでLIMEと比較してベクトル回帰モデルをサポートするように適合するとRMSE値が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 14:36:35 GMT)
Classifying Density Matrices of 2 and 3 Qubit States Up To LU Equivalence [0.0] この証明の修正版として,Jing-Yang-Zhao の論文 "Local Unitary Equivalence of Quantum States" がある。
私たちはこの対応を3$-qubitsに一般化することができる。
これらの結果は、LU同値の概念を準LU同値に緩和すれば、$2と$3に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:33:59 GMT)
Certifying the qubit space with a minimal number of parameters [0.0] 公立IBM量子コンピュータ上で,量子ビットシステムの寸法の認証試験を行う。
ブロッホ球面 $pi/2$-回転軸角を非平面的いわゆるヴィヴィアーニ曲線にマッピングすることで実現する。
IBMデバイス上での単一キュービットゲートによるローテーションの実施中に、テストに合格するキュービットの大多数が見つかったが、いくつかの特定のキュービットは10以上の標準偏差で失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 07:13:15 GMT)
Bounds and guarantees for learning and entanglement [0.0] 情報理論は、与えられたデータセット上での学習アルゴリズムのパフォーマンスを予測するツールを提供する。
この研究はまず、小さな条件エントロピーが学習を成功させるのに十分であることを示すことで、この関係を拡張した。
この情報理論と学習の関連性は、量子システムを含む学習タスクを特徴づけるために、同様に量子情報理論を適用することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 18:09:22 GMT)
An indeterminacy-based ontology for quantum theory [0.0] 私は、生成量子解釈(GQT)と呼ばれる量子理論(または量子理論の「解釈」)の新しいオントロジーを提示し、防衛する。
GQTは、世界は本質的に不定性を持つ実体によって構成されるという意味で不定性であると仮定する。
GRW, many-Worlds Interpretation と single-world Relationist theory, Bohmian Mechanics, hybrid classical-quantum theory, and Environmental Determinacy-based (EnD) Quantum Theory。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 17:55:58 GMT)
Algorithms for Caching and MTS with reduced number of predictions [0.0] キャッシュとMSSを動作予測付きで同期するアルゴリズムを設計する。
キャッシングのアルゴリズムは1-consistentで頑健であり,そのスムーズさは予測値の減少とともに低下する。
本稿では, 予測数の減少とともに, 整合性と滑らかさが線形にスケールする一般MTSのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:30:07 GMT)
Addressing the Abstraction and Reasoning Corpus via Procedural Example Generation [0.0] 本研究は、ARCトレーニングタスクの例を手続き的に生成するコードを提示する。
400のタスクごとに、元の例の変換ロジックに従うサンプルジェネレータが作成されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 21:16:59 GMT)
Accurate Tennis Court Line Detection on Amateur Recorded Matches [0.0] 本稿では,Hough-Line-Detectionアルゴリズムの改良と改良について述べる。
本手法は,従来のアルゴリズムと比較して,素人の汚い裁判所の線を正確に検出することができる。
本手法は,ロバストな球追跡システムと組み合わせることで,アマチュアとプロのテニスの試合の正確な自動審判を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 12:45:27 GMT)
AI-Enabled System for Efficient and Effective Cyber Incident Detection and Response in Cloud Environments [0.0] クラウド環境における高度なサイバー脅威の増大は、戦略のパラダイムシフトを必要とする。
本研究は,AIとMLの応用を探求し,クラウド環境に対するAIを活用したサイバーインシデント応答システムを提案する。
この結果はランダムフォレストモデルの有効性を強調し、ネットワークトラフィックの精度90%、マルウェア分析デュアルモデルアプリケーションの96%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 15:01:40 GMT)
A scalable 2-local architecture for quantum annealing of all-to-all Ising models [0.0] 次数$d=3$のグラフ上で定義された量子異方体に対するスケーラブルなアーキテクチャを提案する。
これは、三角形の点における問題の記述から導かれるような、量子ビットの論理的鎖の効率的なブレイディングである。
我々はまた、拡張性のあるアーキテクチャの課題に対処するための戦略を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 09:38:13 GMT)
A quantum expectation identity: Applications to statistical mechanics [0.0] 我々は、量子統計力学の言語を用いて有用な予測IDを導出する。
この恒等式は、連続パラメータに依存する異なる量子オブザーバブル間の関係を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:23:48 GMT)
A Strategy Transfer and Decision Support Approach for Epidemic Control in Experience Shortage Scenarios [0.0] プロファイル類似性評価に基づいて戦略伝達・決定支援手法(STDSA)を提案する。
本研究は、経験不足地域における疫病の予防と対策に関する新たな知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 02:25:27 GMT)
A Quantitative Autonomy Quantification Framework for Fully Autonomous Robotic Systems [0.0] 本稿では,全自律モードに着目し,タスク要求に基づく定量的自律性評価フレームワークを提案する。
このフレームワークは、自律性を定量化するツールを提供するだけでなく、自律システム開発者とユーザのための規制インターフェースと共通言語も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:04:59 GMT)
A Modified Depolarization Approach for Efficient Quantum Machine Learning [0.0] 2つのクラウス作用素を持つ単一キュービットの分極チャネルに対する変形表現を提案する。
提案手法は,チャネルの実行毎に6つの行列乗算から4つの行列乗算へと計算複雑性を減少させる。
この単純化されたノイズモデルは、分極下での量子回路のよりスケーラブルなシミュレーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 20:17:40 GMT)
A Large-Scale Exploration of $μ$-Transfer [0.0] この$mu$-ization(mu$P)は、大規模なニューラルネットワークモデルを構築する際の課題に対する潜在的な解決策を提供する。
明らかな約束にもかかわらず、$mu$Pのスケーリングルールはまだ広く採用されていない。
我々は、$mu$-Transferが重要なケースの大部分が意図したとおりに機能することを示しているが、そうでない驚くべきケースもいくつか見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 10 Apr 2024 16:55:37 GMT)