EdiVal-Agent: An Object-Centric Framework for Automated, Scalable, Fine-Grained Evaluation of Multi-Turn Editing [170.7] EdiVal-Agentはマルチターン命令ベースの編集のための評価フレームワークである。
意味のあるオブジェクトを合成し、多様なコンテキスト対応の編集命令を合成する。
視覚言語モデルとオブジェクト検出器を統合して、指示に従うことを評価し、セマンティックレベルの特徴抽出器を使用してコンテンツの一貫性を評価し、人間の好みモデルを利用して視覚的品質を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:45:39 GMT)
xGen-MM (BLIP-3): A Family of Open Large Multimodal Models [145.6] BLIP-3は大規模マルチモーダルモデルを開発するためのオープンフレームワークである。
事前訓練されたベースモデルと微調整された命令を含む4Bと14Bのモデルをリリースする。
我々のモデルは、類似のモデルサイズを持つオープンソースのLMM間での競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:25:14 GMT)
Agent4FaceForgery: Multi-Agent LLM Framework for Realistic Face Forgery Detection [108.5] この作業では,2つの基本的な問題に対処するため,Agent4FaceForgeryを導入している。
人間の偽造の多様な意図と反復的なプロセスを捉える方法。
ソーシャルメディアの偽造に付随する複雑な、しばしば敵対的な、テキストと画像のインタラクションをモデル化する方法。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:05:01 GMT)
A deep reinforcement learning platform for antibiotic discovery [101.3] 抗微生物抵抗性(AMR)は2050年までに最大1000万人が死亡すると予想されている。
本稿では,抗生物質のde novo設計のためのディープラーニングフレームワークであるApexAmphionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:21:42 GMT)
3D Aware Region Prompted Vision Language Model [99.4] SR-3Dは、共有された視覚トークン空間を介して、シングルビュー2D画像とマルチビュー3Dデータを接続する。
SR-3Dはフレキシブルな領域プロンプトをサポートしており、バウンディングボックス、任意のフレーム上のセグメンテーションマスク、あるいは直接3Dでアノテートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:59:06 GMT)
PANORAMA: The Rise of Omnidirectional Vision in the Embodied AI Era [92.6] この講演は、具体化されたAI時代、すなわち全方位視覚の急速な発展の新たなトレンドを示す。
我々は、全方向生成、全方向知覚、全方向理解、および関連するデータセットの最近のブレークスルーを強調した。
本稿では,4つの重要なサブシステムから構成されるAI時代における理想的なパノラマシステムアーキテクチャPANORAMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:54:37 GMT)
WebSailor-V2: Bridging the Chasm to Proprietary Agents via Synthetic Data and Scalable Reinforcement Learning [73.9] WebSailorは、この重要な機能を組み込むように設計された、完全なポストトレーニング方法論である。
我々のアプローチは、構造化サンプリングと情報難読化によって、新しい、不確実なタスクを生成することである。
WebSailorは複雑な情報検索タスクにおいて、すべてのオープンソースエージェントを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:57:03 GMT)
WebWeaver: Structuring Web-Scale Evidence with Dynamic Outlines for Open-Ended Deep Research [73.6] 本稿では、AIエージェントが膨大なWebスケール情報を洞察に富むレポートに合成しなければならない複雑な課題である、オープンエンドディープリサーチ(OEDR)に取り組む。
人間の研究プロセスをエミュレートする新しいデュアルエージェントフレームワークであるWebWeaverを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:57:21 GMT)
The Sum Leaks More Than Its Parts: Compositional Privacy Risks and Mitigations in Multi-Agent Collaboration [72.3] 大規模言語モデル(LLM)はマルチエージェントシステムに不可欠なものである。
プライバシーリスクは、暗記、直接推論、シングルターン評価を超えて現れる。
特に、相互作用によって構成される一見無害な反応は、敵が機密情報の回復を累積的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:57:25 GMT)
Gemstones: A Model Suite for Multi-Faceted Scaling Laws [72.1] 最大20億のパラメータを持つトランスフォーマーから4000以上のチェックポイントで構成される、オープンソースのスケーリング法則データセットであるGemstonesをリリースしています。
スケーリング法則の処方は、実験的な設計プロセスと、フィッティング時に使用する特定のモデルチェックポイントに非常に敏感であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:37:50 GMT)
EIFBENCH: Extremely Complex Instruction Following Benchmark for Large Language Models [64.7] 大規模言語モデル(LLM)を評価するためのEIFBENCH(Extremely Complex Instruction following Benchmark)を提案する。
EIFBENCHにはマルチタスクシナリオが含まれており、多様なタスクタイプを同時に総合的に評価することができる。
また,LLMのマルチタスクワークフローを正確に満たす能力を高めるために,セグメントポリシー最適化(SegPO)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:19:41 GMT)
EconProver: Towards More Economical Test-Time Scaling for Automated Theorem Proving [64.2] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、自動定理証明(ATP)の分野を進歩させた。
ATPモデルに対する異なるテスト時間スケーリング戦略は、推論にかなりの計算オーバーヘッドをもたらすことを示す。
本稿では,統一EconRLパイプラインに統合可能な2つの補完手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:00:13 GMT)
From Surveys to Narratives: Rethinking Cultural Value Adaptation in LLMs [63.0] LLM(Large Language Models)における文化的価値の適応は大きな課題である。
これまでの作業は主に、World Values Survey (WVS)データを使用して、LLMをさまざまな文化的価値と整合させる。
我々は,文化価値適応のためのWVSベースのトレーニングについて検討し,調査データのみに頼って文化規範を実践し,事実知識に干渉することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:55:23 GMT)
ROVR-Open-Dataset: A Large-Scale Depth Dataset for Autonomous Driving [62.9] 実世界の運転の複雑さを捉えるために設計された,大規模で多様で費用効率のよい深度データセットであるROVRを提案する。
軽量な取得パイプラインは、スケーラブルなコレクションを保証すると同時に、統計的に十分な基礎的真実は堅牢なトレーニングをサポートする。
最先端の単分子深度モデルによるベンチマークでは、厳密なクロスデータセットの一般化失敗が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:19:14 GMT)
ForceVLA: Enhancing VLA Models with a Force-aware MoE for Contact-rich Manipulation [62.6] ForceVLAは、新しいエンドツーエンド操作フレームワークである。
外部力センシングは、VLAシステム内の第一級のモダリティとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:36:22 GMT)
HERO: Rethinking Visual Token Early Dropping in High-Resolution Large Vision-Language Models [60.0] 本稿では,コンテンツ適応型トークン予算配分と関数対応トークン選択を統合したフレームワークHEROを提案する。
本研究は、HR-LVLMにおける効率的な推論に対する経験的洞察と実践的解決策の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:22:08 GMT)
Taming Anomalies with Down-Up Sampling Networks: Group Center Preserving Reconstruction for 3D Anomaly Detection [59.8] グループ中心幾何構造を保存して3次元異常検出のための高精度点雲を再構成するために,ダウンアップサンプリングネットワーク(DUS-Net)を提案する。
提案手法は、オブジェクトレベルのAUROCの79.9%と79.5%、Real3D-ADおよびAnomaly-ShapeNetデータセットの71.2%と84.7%のポイントレベルのAUROCを用いて、最先端(SOTA)性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:45:32 GMT)
Puzzled by Puzzles: When Vision-Language Models Can't Take a Hint [57.7] 画像、空間配置、記号置換を通じて言語を符号化するリバスパズルは、現在の視覚言語モデル(VLM)に固有の課題をもたらす。
本稿では,現代VLMにおけるレバスパズルの解釈と解決の能力について,多種多様な英語リバスパズルの手書きおよび注釈付きベンチマークを構築して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:13:16 GMT)
The Belief State Transformer [51.8] ビリーフ状態変換器(Belief State Transformer)は、接頭辞と接尾辞の両方を入力として取る次世代の予測器である。
従来のフォワードオンリーのトランスフォーマーが抱える課題を効果的に解決する。
実証的な説明は、標準トランスフォーマーが不足する難しいシナリオでは、モデルのそれぞれのコンポーネントが不可欠であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:40:13 GMT)
The Existence and Role of Quantum-State Noise [51.6] 量子現実に関する重要な観察は、ある瞬間に量子事象の確率が私たちにとって明確な結果になるかのようにしばしば現れることである。
しかし、注意深く分析すると、量子実験の観測結果である明確な状態として知覚されるものは厳密には定かではないことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:20:32 GMT)
The Beautiful Deception: How 256 Bits Pretend to be Infinity [51.6] 本稿では、有限情報を用いて無限ランダム性をシミュレートする、計算暗号の核心における基本的な騙しについて考察する。
真のランダムなオラクルが不可能な理由を証明し、遅延評価がいかに美しい嘘を生み出すかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:10:15 GMT)
Retrograde Program Analysis: A Practical Tutorial [51.6] このチュートリアルは、定義を集中したガイドへのより長い説明を凝縮している。
目的は、短い証明、具体的な不変性、ドロップインコードとプロパティテストである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:13:05 GMT)
ASTREA: Introducing Agentic Intelligence for Orbital Thermal Autonomy [51.6] ASTREAは、自律的な宇宙船運用のためにTRL 9に配備された最初のエージェントシステムである。
我々は,資源制約付き大規模言語モデル(LLM)エージェントと強化学習コントローラを,空間対応プラットフォームに適した非同期アーキテクチャに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:52:13 GMT)
Graph Homophily Booster: Rethinking the Role of Discrete Features on Heterophilic Graphs [51.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データをモデリングするための強力なツールとして登場した。
既存のGNNは、接続ノードが異なる特徴やラベルを持つ傾向がある異種グラフとしばしば苦労する。
我々は、グラフ変換を慎重に設計し、グラフをホモフィリーに拡張する、新しい、未探索のパラダイムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:10:20 GMT)
When Safe Unimodal Inputs Collide: Optimizing Reasoning Chains for Cross-Modal Safety in Multimodal Large Language Models [50.7] 我々は、クロスモーダルチャレンジに適した解釈可能な推論パスを備えた最初のデータセットであるSSUI(Safe-Semantics-but-Unsafe-Interpretation)を紹介した。
新たなトレーニングフレームワークであるSRPO(Safety-Aware Reasoning Path Optimization)も、SSUIデータセットに基づいて設計されている。
実験の結果, SRPO学習モデルでは, キーセーフティベンチマークで最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:19:02 GMT)
Teaching Your Models to Understand Code via Focal Preference Alignment [50.6] 既存の手法では、テストケースの成功率に基づいてn個の候補解が評価される。
このアプローチは、特定のエラーを特定するのではなく、失敗するコードブロック全体を整列するので、意味のあるエラーと訂正の関係を捉えるのに必要な粒度が欠けている。
我々は、人間の反復デバッグを模倣してコードLLMを洗練させる新しい優先順位調整フレームワークであるTarget-DPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:03:41 GMT)
Turning Logic Against Itself : Probing Model Defenses Through Contrastive Questions [50.4] 非倫理的反応を引き起こすために、対照的な推論を利用する新しいジェイルブレイク手法であるPOATEを導入する。
PoATEは意味論的に意図に反し、敵のテンプレートと統合し、有害なアウトプットを驚くほど微妙に操る。
これに対応するために、悪意のある意図と理性を検出するためにクエリを分解して、有害な応答を評価し、拒否するIntent-Aware CoTとReverse Thinking CoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:58:02 GMT)
StereoCarla: A High-Fidelity Driving Dataset for Generalizable Stereo [50.3] ステレオマッチングは、自律走行とロボット工学の深度認識を可能にする上で重要な役割を担っている。
我々は、自律運転シナリオ用に設計された高忠実な合成ステレオデータセットであるStereoCarlaを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:14:45 GMT)
RepIt: Representing Isolated Targets to Steer Language Models [44.5] RepItは概念固有の表現を分離するためのフレームワークである。
目的概念に対する拒絶を選択的に抑制し、他所での拒絶を抑える。
WMD関連の問題に答えるモデルを生成するが、標準ベンチマークでは安全と評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:35:36 GMT)
Uniqueness of purifications is equivalent to Haag duality [44.3] 2つの系がフォン代数ノイマン$M_A$と$M_B$をヒルベルト空間$mathcal H$で交換することによってモデル化された場合、精製の特異性はハーグ双対性$M_A = M_B'$と等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:05:17 GMT)
Bi-level Personalization for Federated Foundation Models: A Task-vector Aggregation Approach [43.8] フェデレーション・ファンデーション・モデル(Federated foundation model)は、クライアント間で協調的に訓練されたファンデーション・モデルを微調整するための新しいパラダイムである。
新しいユーザや特別なシナリオの小さなグループに対して、ファンデーションモデルを微調整することは依然として課題です。
ファウンデーションモデルに基づくファインチューニングのための二段階パーソナライズフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:45:22 GMT)
AI Factories: It's time to rethink the Cloud-HPC divide [43.7] この記事では、HPCとクラウドネイティブ技術の統合という、スーパーコンピュータにおけるデュアルスタックアプローチを提唱する。
私たちのゴールは、ハイパフォーマンスとハードウェアアクセラレーションと使いやすさとサービス指向のフロントエンドを組み合わせることで、HPCとクラウドコンピューティングの隔たりを埋めることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:08:05 GMT)
On the Correlation between Individual Fairness and Predictive Accuracy in Probabilistic Models [42.3] 個人的特徴の摂動に対する後部推論の頑健さを解析し, 生成確率的分類器の個性について検討した。
我々は、ロバスト性と予測精度の相関関係を仮説し、特に、よりロバスト性が高いインスタンスを正確に分類する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:17:13 GMT)
Palmprint De-Identification Using Diffusion Model for High-Quality and Diverse Synthesis [42.2] 本稿では,非識別目的の識別特徴を隠蔽する多彩で高品質なヤシプリント画像を生成するためのトレーニングフリーフレームワークを提案する。
合成過程における安定性と制御性を高めるため,先行印刷機構とともに意味誘導型埋め込み融合を組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:49:55 GMT)
JoPA:Explaining Large Language Model's Generation via Joint Prompt Attribution [41.9] LLM(Large Language Models)は複雑なテキスト生成タスクにおいて顕著なパフォーマンスを示す。
生成したコンテンツに対する入力プロンプトの寄与は、まだ人間には明らかでない。
本稿では,JoPA(Joint Prompt Attribution, JoPA)に基づく実例説明フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:48:53 GMT)
EMOE: A Framework for Out-of-distribution Uncertainty Based Rejection via Model-Agnostic Expansive Matching of Experts [41.1] Expansive Matching of Experts (EMOE) は、サポート拡張、補外的な擬似ラベルを利用して、アウト・オブ・ディストリビューションポイントによる予測と不確実性に基づく拒絶を改善する新しいフレームワークである。
EMOEは、単一ソースドメイン非依存設定における多様なデータセットの最先端手法と比較して優れた性能を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:02:27 GMT)
Is the Top Still Spinning? Evaluating Subjectivity in Narrative Understanding [40.8] 曖昧なクレームにバイナリラベルを強制すると、評価の信頼性が低下する。
請求項のニュアンス評価を提供する方法として,LCM生成した要約の編集を紹介する。
我々は,ARMが主張の忠実性に関するアノテータ合意において,絶対的な21%の改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:47:26 GMT)
Data Scaling Laws for Radiology Foundation Models [40.6] CLIPやDINOv2といったWebスケールのデータに基づいてトレーニングされたファンデーションビジョンエンコーダは、タスクやデータセット間で強力な転送パフォーマンスを示す。
MedImageInsight (MI2) と RAD-DINO という2つの視覚エンコーダの連続的事前訓練を1つの施設から3.5M胸部X線で系統的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:36:06 GMT)
HiMATE: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Machine Translation Evaluation [39.7] HiMATEは機械翻訳評価のための階層型マルチエージェントフレームワークである。
MQMエラー型に基づく階層型マルチエージェントシステムを構築し,サブタイプエラーの詳細な評価を可能にする。
経験的に、HiMATEは、人間によるアライメント評価の実行において、さまざまなデータセット間の競争ベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:45:19 GMT)
Adversarial Appearance Learning in Augmented Cityscapes for Pedestrian Recognition in Autonomous Driving [39.6] 自動運転分野では、合成データは、自動運転車が扱わなければならない特定の交通シナリオをカバーするために不可欠である。
本稿では、歩行者認識を改善するために、VRUでカスタムトラフィックシナリオを生成するためにデータ拡張をデプロイする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:12:33 GMT)
Beyond Data Privacy: New Privacy Risks for Large Language Models [38.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語理解、推論、自律的な意思決定において顕著な進歩を遂げている。
これらの進歩には、重要なプライバシー上の懸念も伴っている。
LLMを広く使われているアプリケーションに統合し、その自律能力の武器化によって、新たなプライバシ脆弱性が生まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:46:09 GMT)
HyperNAS: Enhancing Architecture Representation for NAS Predictor via Hypernetwork [37.9] HyperNASは、アーキテクチャ表現学習を強化するための新しい神経予測パラダイムである。
我々は、HyperNASがCIFAR-10で97.60%、ImageNetで82.4%、少なくとも5.0$times$より少ないサンプルを使用して、新しい最先端の結果を打つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:49:12 GMT)
Agentic DDQN-Based Scheduling for Licensed and Unlicensed Band Allocation in Sidelink Networks [37.9] ニューラジオ(NR)サイドリンク(SL)ネットワークにおけるライセンス/ライセンスバンド割り当てのためのエージェントダブルディープQネットワーク(DDQN)スケジューラを提案する。
キャパシティを意識したQoS(Quality of Service)制約付き報酬は、静的なしきい値付けよりも目標指向のスケジューリングに適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:35:09 GMT)
Benchmarking Gender and Political Bias in Large Language Models [37.2] 政治に敏感な文脈で大規模言語モデル(LLM)を評価するための新しいベンチマークであるEuroParlVoteを紹介する。
欧州議会の討論演説を投票結果のロールコールに結び付け、欧州議会(MEP)の各委員の豊かな人口統計メタデータを含む。
EuroParlVoteを用いて、性別分類と投票予測という2つのタスクで最先端のLCMを評価し、一貫したバイアスパターンを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:28:09 GMT)
High-Energy Concentration for Federated Learning in Frequency Domain [36.8] 本稿では,高エネルギー濃度FL法(FedFD)を提案する。
FedFDは、離散コサイン変換が主に高エネルギー濃度と呼ばれる特定の領域にエネルギーを分配するという発見に触発されている。
5つの画像および音声データセットにおいて、FedFDは通信コストを低減しつつ、最先端の手法よりも優れた性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:49:26 GMT)
Augmenting Limited and Biased RCTs through Pseudo-Sample Matching-Based Observational Data Fusion Method [36.6] 擬似サンプルマッチングと呼ばれる経験的データ融合手法を提案する。
本手法をシミュレーション実験により検証し,実世界のデータを用いてオフラインおよびオンラインテストを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:40:30 GMT)
To whom did my vote go? [36.0] STV(Single Transferable Vote)は、オーストラリアのいくつかの地区で使用されている。
個人の投票が、集計の丸ごとの候補者の集計にどのように貢献するかは、必ずしも明確ではない。
本稿では,過去オーストラリアのSTV選挙において,有権者がサンプル投票に参加できるデモシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:12:41 GMT)
All Roads Lead to Rome: Graph-Based Confidence Estimation for Large Language Model Reasoning [35.6] 本稿では,推論タスクに適したトレーニング不要なグラフベースの信頼度推定手法を提案する。
我々のアプローチは、経路を有向グラフとして推論し、中央性、経路収束、経路重み付けといったグラフ特性を利用して信頼度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:02:52 GMT)
SPGen: Spherical Projection as Consistent and Flexible Representation for Single Image 3D Shape Generation [34.5] 既存のシングルビュー3D生成モデルは、通常、オブジェクト表面を再構成するためにマルチビュー拡散プリミティブを採用する。
特に,図形情報を有界球面に投影し,コンパクトで構造的な2次元球面射影表現に変換することで,幾何学情報を符号化する。
SPGenはイメージドメインでのみ動作し、同時に3つの重要な利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:24:29 GMT)
Perception Before Reasoning: Two-Stage Reinforcement Learning for Visual Reasoning in Vision-Language Models [33.8] 強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を引き出すのに非常に有効であることが証明されている。
視覚言語モデル(VLM)の知覚能力と推論能力を両立させる2段階強化学習フレームワークを提案する。
提案した2段階強化学習プロセスの後,視覚言語モデルであるPeBR-R1を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:51:11 GMT)
Extension of the Jordan-Wigner mapping to nonorthogonal spin orbitals for quantum computing application to valence bond approaches [33.7] 本稿では,VB型波動関数の効率的な量子シミュレーションを実現することを目的として,非直交の場合に適したジョルダン・ウィグナー型写像を提案する。
最初の理論的解析と予備的応用は、この符号化の実現可能性とそのVB法の適用性をより大規模で複雑なシステムに拡張する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:04:49 GMT)
ALL-PET: A Low-resource and Low-shot PET Foundation Model in Projection Domain [33.7] ALL-PETはプロジェクションドメインで直接動作する低解像度の低ショットPETファンデーションモデルである。
ランダム化された画像ドメインマスクをシングラム空間に投影することで、20万以上の構造的に多様なトレーニングサンプルを生成する。
低用量再構成、減衰補正、遅延フレーム予測、トレーサ分離などのタスクを一般化し、24GB以下のメモリ使用で効率的に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:11:53 GMT)
Understanding and Leveraging the Expert Specialization of Context Faithfulness in Mixture-of-Experts LLMs [33.3] 本研究は,特定の専門家が文脈利用に特化しているかどうかを考察する。
我々は,コンテキストファインフルエキスパート(CEFT)を選択的に微調整する軽量な最適化手法として,コンテキストファインフルエキスパート(CEFT)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:17:06 GMT)
Revisiting Transferable Adversarial Images: Systemization, Evaluation, and New Insights [33.1] トランスファー可能な敵画像は、現実のブラックボックス攻撃シナリオにおけるコンピュータビジョンシステムに対する重要なセキュリティ上の懸念を引き起こす。
本稿では,一般的な機械学習パイプラインを中心に,転送攻撃を5つのカテゴリに分類する。
第1回総合評価では,11個の代表的防衛に対する23個の代表的攻撃が報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:15:46 GMT)
TreeIRL: Safe Urban Driving with Tree Search and Inverse Reinforcement Learning [33.1] TreeIRLはモンテカルロ木探索(MCTS)と逆強化学習(IRL)を組み合わせた自動運転のための新しいプランナーである
大規模シミュレーションでは古典的かつ最先端のプランナーと、ラスベガス大都市圏で500マイル以上を走行する現実の自動運転に対して、TreeIRLを評価した。
TreeIRLは、安全性、進歩性、快適性、人間らしくバランスをとることで、全体的なパフォーマンスを最高のものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:37:37 GMT)
Empowering Time Series Analysis with Foundation Models: A Comprehensive Survey [32.8] 時系列データは、様々な現実世界のアプリケーションに分散している。
従来のアプローチは主にタスク固有のもので、限られた機能と低転送性を提供します。
ファンデーションモデルは、その顕著なクロスタスク転送可能性によって、NLPとCVに革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:18:16 GMT)
Is Meta-Learning Out? Rethinking Unsupervised Few-Shot Classification with Limited Entropy [32.6] メタラーニングは限られたエントロピーでより効率的であり、ノイズや異種タスクのラベル付けがより堅牢であることを示す。
教師なし性能向上を目的としたメタラーニングフレームワークであるMINOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:39:03 GMT)
Any-Step Density Ratio Estimation via Interval-Annealed Secant Alignment [32.0] ISA-DREはグローバルなセカント関数を学習し、ある間隔で全ての接の期待値として定義される。
ISA-DREは,従来の手法に比べて機能評価が著しく少ない競争精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:29:33 GMT)
Learn from Global Correlations: Enhancing Evolutionary Algorithm via Spectral GNN [31.6] 本稿では,新しいEAフレームワークであるグラフニューラル進化(GNE)を提案する。
GNEは人口をグラフとして表現し、ノードは個人を表し、エッジはその関係をキャプチャする。
高周波コンポーネントは多様なグローバル情報をキャプチャし、低周波コンポーネントはより一貫性のある情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:54:11 GMT)
Emphasising Structured Information: Integrating Abstract Meaning Representation into LLMs for Enhanced Open-Domain Dialogue Evaluation [31.6] 本フレームワークは,意味表現学習の強化を目的としたゲーティング機構を通じて,AMRグラフ情報を統合する。
本フレームワークは,複数のデータセットにまたがる人間の判断と強い相関関係を達成し,対話評価のための新たなベンチマークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:27:11 GMT)
A Statistical Analysis of Deep Federated Learning for Intrinsically Low-dimensional Data [31.5] 本稿では,2段階サンプリングモデルにおけるディープフェデレート回帰の一般化特性について検討する。
その結果,エントロピー次元を特徴とする固有次元は,深層学習者の収束率を決定する上で重要な役割を担っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:10:25 GMT)
Can Code-Switched Texts Activate a Knowledge Switch in LLMs? A Case Study on English-Korean Code-Switching [30.5] 近年の大規模言語モデル (LLM) は多言語能力を示すが, コーパスの訓練において英語が支配的であったため英語中心である。
Code-switching (CS) は、多言語話者が会話の中で言語を交互に交互に話す現象であり、微妙な文化的・言語的なニュアンスを伝えることができる。
LLMが低リソース言語タスクを解く際に、コードスイッチングが推論のための知識を活性化するか、特定し、活用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:24:05 GMT)
FinSearchComp: Towards a Realistic, Expert-Level Evaluation of Financial Search and Reasoning [30.3] FinSearchCompは、現実的でオープンドメインの財務検索と推論のための、初めての完全なオープンソースベンチマークである。
このベンチマークには、世界および大中国市場にわたる635の質問が含まれている。
Grok 4(Web)は、専門家レベルの精度に近づき、グローバルサブセットのトップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:13:13 GMT)
DoubleAgents: Exploring Mechanisms of Building Trust with Proactive AI [29.8] DoubleAgentsは、ユーザの介入を通じて透明性とコントロールを組み込むエージェント計画ツールである。
内蔵された応答シミュレーションは現実的なシナリオを生成し、ユーザーはリハーサルし、ポリシーを洗練し、信頼度を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:43:13 GMT)
Ultra-long-living magnons in the quantum limit [29.7] ミリケルビン温度で18kmを超える短波長マグノンの発見を報告した。
これらの結果は、理想YIG結晶における0温度でのマグノン寿命が無限であるという理論的な予測を直接裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:11:24 GMT)
LLM-Based Approach for Enhancing Maintainability of Automotive Architectures [29.6] 本稿では,自動車システムの柔軟性向上を目的としたタスクやプロセスの自動化について,LLM(Large Language Models)の可能性を検討する。
1) アップデート,ハードウェア抽象化,コンプライアンス,2) インターフェースの互換性チェック,3) アーキテクチャ変更提案の3つのケーススタディが早期研究の結果であると考えられる。
概念実証の実装では、OpenAIのGPT-4oモデルに依存しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:17:41 GMT)
Why Stop at One Error? Benchmarking LLMs as Data Science Code Debuggers for Multi-Hop and Multi-Bug Errors [29.2] 我々は、マルチホップエラートレースとマルチバグ検出におけるLCMの体系的評価のための最初のベンチマークであるData Science Benchmarkを紹介する。
DSDBenchには,711の因果エラーペアとランタイムエラーメッセージを備えた,1,117のアノテーション付きサンプルが含まれている。
DSDBench上での最先端LCMの評価は、大きな性能差を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:49:04 GMT)
DialNav: Multi-turn Dialog Navigation with a Remote Guide [28.8] ナビゲーションエージェント(ナビゲータ)とリモートガイド(ガイド)が複数回対話して目標地点に到達するダイアログであるDialNavを紹介する。
以前の作業とは異なり、DialNavは全体的な評価を目指しており、ナビゲーターの位置を推測するためにガイドが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:49:34 GMT)
A Multimodal Foundation Model to Enhance Generalizability and Data Efficiency for Pan-cancer Prognosis Prediction [28.7] MICEは、病理画像、臨床報告、ゲノムデータを統合したマルチモーダル基礎モデルであり、正確な膵癌予後予測を行う。
MICEは、クロスがんとがん特有の知見の両方を包括的に捉えるために、複数の機能的に多様な専門家を雇っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:57:55 GMT)
Your Compiler is Backdooring Your Model: Understanding and Exploiting Compilation Inconsistency Vulnerabilities in Deep Learning Compilers [28.7] ディープラーニング(DL)コンパイラは、現代のDLシステムにおけるコアインフラストラクチャである。
公式の未修正コンパイラは、コンパイル中にモデルのセマンティクスを変更して、隠れたバックドアを導入することができるだろうか?
逆方向と自然方向の両方について検討し, 逆方向の場合, トリガが事前コンパイルに影響を及ぼすことなく, コンパイル後に有効なバックドアとなる良性モデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:55:43 GMT)
When Truthful Representations Flip Under Deceptive Instructions? [28.5] 大規模言語モデル(LLM)は、偽りの応答を生成するために悪意のある命令に従う傾向がある。
知覚的命令は、真理に富んだ命令と比較してLLMの内部表現を変化させる。
我々の分析は、指示された不当さの階層的および特徴レベルの相関をピンポイントで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:35:19 GMT)
Federated Cross-Training Learners for Robust Generalization under Data Heterogeneity [28.5] これにより、モデルは異なるソースからのデータをトレーニングし、一般化能力を改善することができる。
パーソナライズされた視点からの知識の蒸留は、クライアント固有の特性を保持し、局所的な知識基盤を広げる。
我々は,FedCTが局所的,グローバル的両視点からの知識を緩和し,最先端の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:14:16 GMT)
OpenWHO: A Document-Level Parallel Corpus for Health Translation in Low-Resource Languages [28.0] 我々は,世界保健機関のeラーニングプラットフォームから,2,978の文書と26,824の文からなる文書レベルの並列コーパスであるOpenWHOを紹介した。
従来の機械翻訳モデルに対して,現代大言語モデル (LLM) を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:10:52 GMT)
The Better You Learn, The Smarter You Prune: Towards Efficient Vision-language-action Models via Differentiable Token Pruning [27.8] LightVLAは、視覚言語アクション(VLA)モデルのための差別化可能なトークンプルーニングフレームワークである。
ビジュアルトークンの重要性を評価するために動的クエリを生成し、差別化可能なトークン選択を可能にするためにGumbel softmaxを採用する。
光VLAはFLOPとレイテンシをそれぞれ59.1%、38.2%削減し、タスク成功率は2.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:43:46 GMT)
Arg-LLaDA: Argument Summarization via Large Language Diffusion Models and Sufficiency-Aware Refinement [27.7] 本稿では,要約を反復的に改善する新しい大規模言語拡散フレームワークArg-LLaDAを紹介する。
本手法では,フレキシブルマスキングコントローラと十分チェックモジュールを組み合わせることで,サポート対象,冗長,あるいは不完全なスパンを特定し,修正する。
2つのベンチマークデータセットの実証結果は、Arg-LLaDAが10の自動評価指標のうち7の最先端のベースラインを超えたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:37:26 GMT)
SlumpGuard: An AI-Powered Real-Time System for Automated Concrete Slump Prediction via Video Analysis [27.3] SlumpGuardはAIで動くビデオベースのシステムで、トラックシュートからコンクリートの流れを自動的に分析し、リアルタイムで作業性を評価する。
本システムにより,手作業による介入なしに全バッチ検査が可能となり,品質管理の精度と効率が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:49:30 GMT)
Robust Adaptation of Large Multimodal Models for Retrieval Augmented Hateful Meme Detection [27.2] インターネットでは、憎しみを込めたミームが大きな関心事になっている。
ヘイトフルミーム検出のためのロバスト適応フレームワークを提案する。
本手法は敵攻撃下での堅牢性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:10:31 GMT)
TICL: Text-Embedding KNN For Speech In-Context Learning Unlocks Speech Recognition Abilities of Large Multimodal Models [27.0] SICL(TICL)のためのテキスト埋め込みKNNを提案する。
提案手法により, 最大84.7%のWER削減率でゼロショット性能を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:07:23 GMT)
PromptEnhancer: A Simple Approach to Enhance Text-to-Image Models via Chain-of-Thought Prompt Rewriting [26.8] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルのための新規で普遍的なプロンプト書き換えフレームワークであるPromptEnhancerを紹介する。
モデル固有の微調整やイメージ・リワードスコアのような暗黙の報酬信号に依存する従来の手法とは異なり、我々のフレームワークはリライターをジェネレータから切り離す。
Hunyuan Image 2.1モデルの実験では、PromptEnhancerは幅広い意味的および構成的課題において画像テキストアライメントを大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:34:44 GMT)
Sparse Training Scheme for Multimodal LLM [26.8] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、様々な領域において優れた性能を示す。
スパース・トレーニング・スキーム(STS)と呼ばれるスパース表現に基づく新しい学習効率向上フレームワークを提案する。
このスキームは、ビジュアルトークンを圧縮することで情報負荷を削減するVisual Tokenと、前方および後方の両方で言語モデルの不要なレイヤをスキップすることで計算オーバーヘッドを軽減するLayer Dynamic Skipperの2つの重要なコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:33:20 GMT)
Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL [26.8] 大規模言語モデル(LLM)は、モデルスケールが増大するにつれて自然言語理解の能力を示す。
LLMは、テキスト・ツー・リサーチにユニークな機会、改善、ソリューションをもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:28:04 GMT)
Evalet: Evaluating Large Language Models by Fragmenting Outputs into Functions [26.4] 本稿では,各出力をキーフラグメントに分解し,各フラグメントが評価基準に対して機能する修辞関数を解釈する機能的フラグメント化を提案する。
Evaletでは,多くのアウトプットにまたがるフラグメントレベルの関数を可視化し,検査,評価,評価の比較を支援するインタラクティブシステムとして,このアプローチをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:46:26 GMT)
SoK: How Sensor Attacks Disrupt Autonomous Vehicles: An End-to-end Analysis, Challenges, and Missed Threats [26.1] 自動運転車、ロボット地上車両、ドローンは、安全で信頼性の高い運転を保証するために複雑なセンサーパイプラインに依存している。
これらの安全クリティカルなシステムは、その性能とミッションの成功を損なう可能性のある敵のセンサー攻撃に弱いままである。
本稿では,プラットフォーム間の自律走行車両センサ攻撃,センサのモダリティ,攻撃方法に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:55:38 GMT)
Optimal Brain Restoration for Joint Quantization and Sparsification of LLMs [26.0] 量子化と空間性を組み合わせることで、代替ソリューションを探究する。
この共同アプローチは有望ではあるが、重量分布の本質的に矛盾する要求のために新しい困難をもたらす。
我々は、両者の誤り補償によるプルーニングと量子化を整合させる汎用およびトレーニング不要なフレームワークである最適脳再生(OBR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:17:50 GMT)
Forget What's Sensitive, Remember What Matters: Token-Level Differential Privacy in Memory Sculpting for Continual Learning [26.0] プライバシーを強化した継続的学習フレームワークを提案する。
当社のアプローチではまず,トークンレベルの動的微分プライバシ戦略を導入しています。
次に、プライバシ誘導型メモリ彫刻モジュールを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:01:59 GMT)
Conan-Embedding-v2: Training an LLM from Scratch for Text Embeddings [25.7] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、テキスト埋め込みタスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
本研究では,スクラッチからトレーニングし,テキスト埋め込みとして微調整した新しい1.4BパラメータであるConan-embedding-v2を紹介する。
直感的で有効であり、約1.4Bのパラメータしか持たないConan-embedding-v2は、MTEB(Massive Text Embedding Benchmark)と中国のMTEB(2025年5月19日)でSOTA性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:48:11 GMT)
ICR: Iterative Clarification and Rewriting for Conversational Search [25.5] そこで本研究では,明確化問題に焦点をあてた反復的書き換え方式を提案する。
このフレームワーク内では、モデルは明確化質問の生成とクエリの書き直しを交互に行う。
我々のICRは、明確化・書き換え反復プロセスにおける検索性能を継続的に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:26:42 GMT)
Towards Robust Agentic CUDA Kernel Benchmarking, Verification, and Optimization [25.1] 本稿では,カーネル性能の厳密な評価と,さまざまなシナリオにおける正当性評価のための新しいベンチマークである,ロバスト・クベンチを紹介する。
また、トーチコードをカーネルに変換し、ランタイム設定を反復的に改善する包括的なエージェントフレームワークを提案する。
提案手法は,フォワードパスやバックパスを含む,実用アプリケーションのためのトーチ実装よりも優れたカーネルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:08:30 GMT)
Demonstration of a Logical Architecture Uniting Motion and In-Place Entanglement: Shor's Algorithm, Constant-Depth CNOT Ladder, and Many-Hypercube Code [23.1] 最寄りのゲートを経由したキュービット運動と入射絡みを結合した代替アーキテクチャを提案し,実験的に実現する。
提案手法は、全接続性を維持しつつ、キュービットの動作オーバーヘッドを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:55:42 GMT)
MVPBench: A Benchmark and Fine-Tuning Framework for Aligning Large Language Models with Diverse Human Values [23.0] MVPBenchは,75か国にわたる大規模言語モデルの人的価値との整合性を評価する新しいベンチマークである。
MVPBenchを用いて、いくつかの最先端LCMの詳細な分析を行い、地理的および人口統計学的ライン間でのアライメント性能の相違を明らかにした。
本研究は, 文化的適応性, 価値観に敏感なLDMを構築する上で, 人口適応型アライメント評価の必要性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:06:45 GMT)
How Much Do LLMs Hallucinate across Languages? On Multilingual Estimation of LLM Hallucination in the Wild [22.2] 幻覚とは、大規模言語モデルが非現実的または不誠実な応答を生成する傾向である。
我々は多言語幻覚検出モデルを訓練し、30言語にわたる大規模な研究を行う。
その結果,LLMは高次情報源言語に対するより幻覚的なトークンでより長い応答を生成するが,言語の長さ正規化幻覚率とそれらのデジタル表現との間には相関がないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:12:12 GMT)
xRWA: A Cross-Chain Framework for Interoperability of Real-World Assets [22.2] リアルワールド・アセット(Real-World Assets、RWA)は、分散インフラで伝統的な金融商品をブリッジする手段として注目されている。
我々は、アイデンティティ管理、認証、インタラクションを重視したRWAのためのクロスチェーンフレームワークを提案する。
我々は、チャンネル閉鎖を必要とせず、RWAの解決を可能にするクロスチェーンチャネルを設計し、運用効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:01:49 GMT)
A Design Co-Pilot for Task-Tailored Manipulators [21.5] 本研究は,特定の環境に適したロボット形態を自動設計し,最適化するアプローチを提案する。
完全に微分可能なフレームワークは、設計されたロボットと逆キネマティクスソリューションの勾配に基づく微調整を実現する。
数値実験により, 粗い環境をナビゲートできるロボットや, 特定の作業空間にまたがって良好に動作し, ハードウェアの制約に適応できるマニピュレータが発見された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:34:30 GMT)
Learning from Heterophilic Graphs: A Spectral Theory Perspective on the Impact of Self-Loops and Parallel Edges [21.5] グラフヘテロフィリーは、メッセージパスグラフニューラルネットワーク(MP-GNN)の性能に重大な課題をもたらす
ヘテロ親水性グラフ上での低域通過フィルタの性能は、深い解析を必要とする。
我々は, 各種ベンチマークヘテロ親和性ネットワーク上でのGCNの性能について, 自己ループまたは並列エッジの追加によるいくつかの研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:54:54 GMT)
An AI-Powered Framework for Analyzing Collective Idea Evolution in Deliberative Assemblies [21.3] 我々は,技術に富んだ個人的討論会からテキストを経験的に分析する手法を開発した。
我々は、議会全体で各代議員の進化する視点を実証的に再構築する。
提案手法は,LLMが高分解能ダイナミックスをどのように表面化できるかを実証する上で,新たな実証的知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:08:11 GMT)
SuPreME: A Supervised Pre-training Framework for Multimodal ECG Representation Learning [21.2] 我々はtextbfSuPreME, $textbfSu$pervised $textbfPre$-training framework for $textbfE$CG representation learningを提案する。
固定ラベルの代わりにテキスト心臓問合せでECG信号を融合することにより、SuPreMEはさらなる微調整をすることなく、見えない状態のゼロショット分類を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:49:11 GMT)
Mitigating Strategy Preference Bias in Emotional Support Conversation via Uncertainty Estimations [21.0] 情緒的支援会話(ESC)は共感的対話を通じて苦悩を和らげることを目的としている。
LLMは戦略計画の精度が低いため、効率的なESCを提供する上で永続的な課題に直面している。
本稿では,2重報酬関数を用いた強化学習によるバイアス軽減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:39:18 GMT)
Do Large Language Models Truly Grasp Addition? A Rule-Focused Diagnostic Using Two-Integer Arithmetic [21.0] 大規模言語モデル(LLM)は高度な数学のベンチマークでは印象的な結果を得るが、基本的な算術的なタスクでは失敗することがある。
3つの重要な特性を検証し, LLMの2整数付加に対する理解を系統的に検証した。
精度はシンボリック入力で7.5%に低下し、可換性は最大20%のケースで破られ、精度のスケーリングは非単調である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:56:37 GMT)
TransDiffuser: Diverse Trajectory Generation with Decorrelated Multi-modal Representation for End-to-end Autonomous Driving [20.7] エンコーダデコーダに基づく生成軌道計画モデルであるTransDiffuserを提案する。
単純なマルチモーダル表現デコレーションのデノナイジング過程におけるデコレーション最適化機構を利用する。
TransDiffuserは、クローズドループ計画指向ベンチマークNAVSIMで94.85のPDMSを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:17:36 GMT)
Privately Learning from Graphs with Applications in Fine-tuning Large Language Models [20.6] グラフから学ぶには、しばしばデータ内の繊細な関係を扱う。
DP-SGDのような既存のプライバシー保護手法は、勾配デカップリングの仮定に依存している。
本稿では,関係学習のためのプライバシ保護パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:52:07 GMT)
Enriched text-guided variational multimodal knowledge distillation network (VMD) for automated diagnosis of plaque vulnerability in 3D carotid artery MRI [20.6] 我々は,放射線医の領域知識を活用して頸動脈プラークの脆弱性の診断を自動化する戦略を開発した。
この方法は、訓練データ内の限られた画像アノテーションや放射線学レポートから、モダリティの事前知識を活用するのに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:04:27 GMT)
Context-Aware Membership Inference Attacks against Pre-trained Large Language Models [20.4] 事前訓練されたLarge Language Models (LLM) におけるメンバーシップ推論攻撃 (MIA) は、あるデータポイントがモデルのトレーニングセットの一部であるかどうかを決定することを目的としている。
データポイント内のサブシーケンスのパープレキシティダイナミクスにMIA統計的テストを適用する,事前学習型LLMに対する新たな攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:30:05 GMT)
Yet Another Watermark for Large Language Models [20.3] 既存の大規模言語モデル(LLM)の透かし手法は、トークンサンプリング予測や後処理を調整することで透かしを埋め込む。
本稿では, LLMの内部パラメータを操作することで, LLMの内部に透かしを埋め込む新しい透かしフレームワークを提案する。
提案手法は, 透かしの頑健さと非受容性のバランスを良くするため, LLMの固有パラメータと透かしの絡み合わせを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:04:55 GMT)
National Running Club Database: Assessing Collegiate Club Athletes' Cross Country Race Results [20.3] ナショナル・ランニング・クラブ・データベース(NRCD)は、2023年と2024年のクロスカントリーシーズンから5,585人の選手の15,397人のレース結果を集めている。
本稿では,スポーツ選手の進行状況に関する洞察を提供するNRCDデータセットを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:27:20 GMT)
PAC: Pronunciation-Aware Contextualized Large Language Model-based Automatic Speech Recognition [20.1] 本稿では,Large Language Model(LLM)に基づく自動音声認識(ASR)システムにおける2つの課題について述べる。
The public English Librispeech and Mandarin AISHELL-1 datas showed that PAC: (1) reduces relative Word Error Rate (WER) by 30.2% and 53.8% compared to pre-trained ASR model, (2) achieves 31.8% and 60.5% relative reductions of biased WER for long-tail words。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:07:28 GMT)
Overcoming classic challenges for artificial neural networks by providing incentives and practice [20.1] メタラーニングを使っていくつかの古典的な課題を克服する最近の研究をレビューする。
これらの課題には、体系的な一般化、破滅的な忘れ、数発の学習、多段階の推論などが含まれる。
我々は,この枠組みを通じて人的発達の側面を理解するための展望について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:12:42 GMT)
Multimodal Hate Detection Using Dual-Stream Graph Neural Networks [20.1] 幸せなビデオは、オンラインの安全と現実世界の幸福に深刻なリスクをもたらす。
マルチモーダル分類アプローチはいくつかのモダリティからの情報を統合するが、最小限のヘイトフルコンテンツでさえビデオのカテゴリを定義することを無視するのが一般的である。
本稿では,ビデオ中の構造化情報をキャプチャする,新しいマルチモーダルなデュアルストリームグラフニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:20:05 GMT)
When Inverse Data Outperforms: Exploring the Pitfalls of Mixed Data in Multi-Stage Fine-Tuning [19.9] 我々は、s1kから1000のフォワード例を逆転させた高品質な逆推論データセットを構築した。
教師付き微調整中における前向きと逆方向のデータ混在が方向の区別を弱めることが判明した。
これらの結果は、混在した推論データが相互に競合する監視信号を導入し、ロバストで方向対応のアライメント戦略の必要性を強調していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:36:36 GMT)
Fine-Grained AI Model Caching and Downloading With Coordinated Multipoint Broadcasting in Multi-Cell Edge Networks [18.9] 6Gネットワークは、エンドユーザの多様な推論要件を満たすために、オンデマンドAIモデルのダウンロードをサポートすることを想定している。
現代のAIモデルのかなりのサイズは、限られたストレージ容量下でのエッジキャッシングに重大な課題をもたらす。
本稿では,パラメータ再利用性を利用したきめ細かいAIモデルキャッシングとダウンロードシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:14:15 GMT)
Break the Checkbox: Challenging Closed-Style Evaluations of Cultural Alignment in LLMs [18.8] 大規模言語モデル(LLM)における文化的アライメントを評価するために、クローズドスタイルのマルチチョイスサーベイに依存する研究が多数ある。
本研究では、この制約された評価パラダイムに挑戦し、より現実的で制約のないアプローチを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:10:21 GMT)
Gender-Neutral Rewriting in Italian: Models, Approaches, and Trade-offs [18.6] ジェンダーニュートラルリライト(GNR)は、意味を保ちながら不必要な性別の仕様をなくすためにテキストを書き換えることを目的としている。
この研究は、入力に対する中立性と意味的忠実性の両方を測定する2次元フレームワークを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:25:13 GMT)
Enhancing Video Large Language Models with Structured Multi-Video Collaborative Reasoning (early version) [18.5] 有望な解決策は、複数の関連ビデオによる推論のパフォーマンス向上である。
ビデオトークンは多数あり、冗長な情報を含んでいる。
ビデオ言語モデルのためのマルチビデオ協調フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:13:21 GMT)
RingMo-Aerial: An Aerial Remote Sensing Foundation Model With Affine Transformation Contrastive Learning [18.1] RingMo-Aerialは、ARSビジョンの分野における基礎モデル研究のギャップを埋めることを目的としている。
FE-MSA機構は、小対象表現のためのモデルのキャパシティを強化するために導入された。
ARS-Adapterは、様々なARSビジョンタスクにおけるモデルの適応性と性能を改善するために提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:47:46 GMT)
Pseudo-Asynchronous Local SGD: Robust and Efficient Data-Parallel Training [18.1] 本稿では,Pseudo-Asynchronous Local SGD (PALSGD) と呼ばれる手法を提案する。
PALSGDはローカルSGD(StichNet, DiLoCo)の拡張であり、擬似同期機構を導入している。
その結果,PALSGDは従来の手法に比べて少ない時間で性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:16:14 GMT)
ScaleDoc: Scaling LLM-based Predicates over Large Document Collections [18.0] 現代のワークロードでは、意味的理解を必要とする非構造化ドキュメントがますます多く含まれている。
textscScaleDocは、述語実行をオフライン表現フェーズと最適化されたオンラインフィルタリングフェーズに分離することで、この問題に対処する新しいシステムである。
textscScaleDocは2$times$のエンドツーエンドのスピードアップを実現し、高価なLCM呼び出しを最大85%削減し、大規模なセマンティック分析を実用的かつ効率的にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:18:06 GMT)
Do Natural Language Descriptions of Model Activations Convey Privileged Information? [17.9] 先行作業で使用されるデータセット間での一般的な動詞化手法を批判的に評価する。
言語化は,LLMのパラメトリック知識を反映することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:59:04 GMT)
Beyond Averages: Open-Vocabulary 3D Scene Understanding with Gaussian Splatting and Bag of Embeddings [17.9] 本稿では,意味論における微分可能レンダリングを完全に回避するパラダイムシフト方式を提案する。
私たちの重要な洞察は、事前分解されたオブジェクトレベルのガウスを利用して、マルチビューCLIP機能アグリゲーションを通じて各オブジェクトを表現することです。
これにより、(1)テキストクエリをオブジェクトレベル(ガウスレベルではない)の埋め込みと比較することにより、正確なオープン語彙オブジェクトの検索が可能となり、(2)シームレスなタスク適応:2次元セグメンテーションや3次元抽出のためのガウスアンにオブジェクトIDを伝搬する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:39:37 GMT)
InfoGain-RAG: Boosting Retrieval-Augmented Generation via Document Information Gain-based Reranking and Filtering [17.3] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は,Large Language Models (LLMs) の重要な限界に対処する,有望なアプローチとして登場した。
本稿では,検索した文書のコントリビューションを定量化し,回答生成の精度を高めるために,文書情報ゲイン(Document Information Gain, DIG)を提案する。
本稿では,DIGスコアを利用した特殊リランカの学習フレームワークInfoGain-RAGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:28:07 GMT)
Force-Modulated Visual Policy for Robot-Assisted Dressing with Arm Motions [17.3] 我々は、部分的な観察を処理し、腕の動きに頑健に適応できるロボット支援ドレッシングシステムを開発した。
部分観察によるシミュレーションで訓練されたポリシーを前提として,実世界の微調整手法を提案する。
提案手法は,単純化された人間のメッシュを用いたシミュレーションと,12人の参加者による実世界人間実験で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:53:18 GMT)
Optimal Transport Based Unsupervised Restoration Learning Exploiting Degradation Sparsity [17.3] 本稿では,教師なし手法と教師なし手法のギャップを埋めるために,Emphsparsity-aware optimal transport (SOT) フレームワークを提案する。
SOTは3つのタスクすべてにおいて、既存の教師なしメソッドよりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:49:07 GMT)
Modeling the Multivariate Relationship with Contextualized Representations for Effective Human-Object Interaction Detection [17.2] ヒューマンオブジェクトインタラクション(HOI)検出は、人間オブジェクトのペアを同時にローカライズし、その相互作用を認識することを目的としている。
本研究では,余分な推論と文脈的プロンプトを統合したコンテキスト適応型表現学習ネットワークを提案する。
提案手法は, HICO-DetデータセットとV-COCOデータセットの両方において, 多くのシナリオにおいて優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:03:16 GMT)
ToM-SSI: Evaluating Theory of Mind in Situated Social Interactions [17.2] ToM-SSIは、社会的相互作用と空間力学に富んだ環境でToM機能をテストするために設計された新しいベンチマークである。
このユニークな設計により、私たちは初めて、複数のエージェントの精神状態の並列性について、協調的・障害物的設定と推論を混合して研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:22:34 GMT)
ReTrack: Data Unlearning in Diffusion Models through Redirecting the Denoising Trajectory [17.0] 拡散モデルのための高速かつ効果的なデータアンラーニング手法であるReTrackを提案する。
ReTrackはより効率的な微調整損失を構築するために重要サンプリングを採用している。
MNIST T-Shirt、CelebA-HQ、CIFAR-10、および安定拡散の実験は、ReTrackが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:20:15 GMT)
Overview of Dialog System Evaluation Track: Dimensionality, Language, Culture and Safety at DSTC 12 [16.7] ダイアログシステム評価:次元,言語,文化,安全」は,これらの重要なギャップに対処する取り組みの一環として進行中である。
本稿では、参加者に提供されるデータセットとベースラインと、提案した2つのサブタスクのそれぞれに対する提案評価結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:13:45 GMT)
Chat-Driven Text Generation and Interaction for Person Retrieval [16.4] 我々は,Multi-Turn Text Generation(MTG)とMulti-Turn Text Interaction(MTI)の2つの補完モジュールを紹介する。
MTGはMLLMとのシミュレートされた対話を通じて豊かな擬似ラベルを生成し、手動による監督なしに細粒度で多様な視覚的記述を生成する。
MTIは動的対話に基づく推論を通じて推論時にユーザクエリを洗練し、曖昧で不完全、曖昧な記述をシステムが解釈し、解決できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:40:24 GMT)
Brought a Gun to a Knife Fight: Modern VFM Baselines Outgun Specialized Detectors on In-the-Wild AI Image Detection [15.9] 現代ビジョン基礎モデル(VFM)における単純な線形分類器を提案する。
同一データに基づいてトレーニングされたこのベースラインは、Wild内の精度を20%以上のマージンで決定的に向上させる。
我々は、このアライメントと全体的な精度の両方が、VFMの事前訓練されたカットオフ日後にスクラップされた新しいデータセットに急降下するため、データ露出によるものであると推測する。
1)AI生成画像検出の現実世界での銃撃戦では、更新されたVFMの生火力の方がはるかに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:06:18 GMT)
4DRadar-GS: Self-Supervised Dynamic Driving Scene Reconstruction with 4D Radar [15.7] 動的駆動シーンに適した4次元レーダ拡張型自己教師型3次元再構成フレームワークを提案する。
4DRadar-GSは動的駆動シーン3次元再構成における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:29:43 GMT)
Clue-RAG: Towards Accurate and Cost-Efficient Graph-based RAG via Multi-Partite Graph and Query-Driven Iterative Retrieval [15.6] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、しばしばグラフ構造化データから外部情報を統合することで制限に対処する。
本稿では,マルチパーティグラフインデックスとクエリ駆動反復検索戦略を導入した新しいアプローチであるClue-RAGを提案する。
3つのQAベンチマークの実験により、Clue-RAGは最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:13:41 GMT)
Zero-shot Graph Reasoning via Retrieval Augmented Framework with LLMs [15.6] 検索型拡張フレームワーク(GRRAF)を用いた新しい学習不要なグラフ推論手法を提案する。
GRRAFは、大規模な言語モデル(LLM)のコード生成機能とともに、検索拡張生成(RAG)を活用して、幅広いグラフ推論タスクに対処する。
GraphInstructデータセットの実験的評価により、ほとんどのグラフ推論タスクにおいて、GRRAFが100%の精度を達成することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:58:58 GMT)
AsyMoE: Leveraging Modal Asymmetry for Enhanced Expert Specialization in Large Vision-Language Models [15.5] この非対称性を3つの専門的専門家群を用いてモデル化する新しいアーキテクチャであるAsyMoEを提案する。
我々は、モダリティ固有の処理のためのモダリティ内エキスパート、階層的相互モーダル相互作用のためのモダリティ間エキスパート、およびパラメトリックバイアスを抑えるためのエビデンス-プライオリティ言語エキスパートを設計し、文脈的基盤を維持する。
AsyMoEは26.58%、精度は15.45%で、バニラMoEとモダリティ比のMoEは25.45%、高密度モデルは25.45%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:16:05 GMT)
When Large Language Models Meet UAVs: How Far Are We? [15.1] 無人航空機(UAV)と大型言語モデル(LLM)の統合は、関心が高まる研究の方向として現れている。
我々は,74の論文と56のGitHubプロジェクトを対象とした実証的研究を行い,UAVシステムにおけるLLMの9つのタスクタイプを特定し,その分布を定量化した。
技術成熟度、パフォーマンス、安全性、コスト、その他の考慮事項を含む、現実世界の統合を妨げる要因を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:14:15 GMT)
A Learnable Fully Interacted Two-Tower Model for Pre-Ranking System [15.0] 2-towerモデルは、効率と有効性のバランスが良いため、プレグレードシステムで広く使われている。
FIT(Learningable Fully Interacted Two-tower Model)と呼ばれる新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:52:03 GMT)
Dream3DAvatar: Text-Controlled 3D Avatar Reconstruction from a Single Image [15.0] 本研究では,3次元アバター生成のためのテキスト制御可能なフレームワークであるDream3DAvatarを提案する。
最初の段階では、軽量でアダプタに強化されたマルチビュー生成モデルを開発する。
顔のアイデンティティを維持するために,高解像度の顔特徴を生成プロセスに注入するID-Adapter-Gを組み込んだ。
第2段階では,マルチビュー機能融合モジュールを備えたフィードフォワードトランスモデルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:36:00 GMT)
Data Augmentation for Maltese NLP using Transliterated and Machine Translated Arabic Data [14.9] マルタ語は独特なセム語であり、ロマンス語やゲルマン語の影響を受けている。
セム語のルーツにもかかわらず、その正書法はラテン文字に基づいており、アラビア語の最も近い言語的親類との間を隔てている。
アラビア語の資源が言語間拡張技術によってマルタ語自然言語処理(NLP)をサポートできるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:09:50 GMT)
A Systematic Evaluation of Parameter-Efficient Fine-Tuning Methods for the Security of Code LLMs [14.8] 大規模言語モデル(LLM)はソフトウェア開発を著しく加速するが、その頻繁な安全でないコードの生成は重大なリスクをもたらす。
本研究では, 7つのパラメータ効率の微調整(PEFT)手法を総合的に評価し, 性能を損なうことなく, セキュアなコード生成が大幅に向上したことを示す。
提案手法は,CodeGen2 16B上で80.86%,67.28%のベースラインに対して13.5ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:09:41 GMT)
State-of-Health Prediction for EV Lithium-Ion Batteries via DLinear and Robust Explainable Feature Selection [14.7] 電気自動車(EV)に適した、説明可能な、データ駆動型健康状態予測(SOH)フレームワークを提案する。
我々は、電圧、電流、温度、時間プロファイルから20種類の有意な特徴を抽出し、ピアソン相関法とシェープリー加法説明法(SHAP)を用いて鍵となる特徴を選択する。
SHAPによる選択は複数の細胞に一貫した機能的重要性をもたらし、細胞間変動(CtCV)を効果的に捉える
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:29:46 GMT)
ConceptFlow: Hierarchical and Fine-grained Concept-Based Explanation for Convolutional Neural Networks [14.4] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概念に基づく解釈可能性とは、内部モデル表現と高レベルの意味論的概念の整合性である。
モデルの内部の「思考経路」をシミュレートする概念ベースの解釈可能性フレームワークであるConceptFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:02:46 GMT)
Exploring Training Data Attribution under Limited Access Constraints [13.9] トレーニングデータ属性(TDA)は、個々のトレーニングデータポイントがモデル予測に与える影響を理解する上で重要な役割を果たす。
TDA法は、フルモデルアクセスと高い計算コストに依存しているため、しばしば制約される。
これは、実用アプリケーションにおけるTDAの広範な採用に重大な課題をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:18:28 GMT)
Towards the Next Generation of Software: Insights from Grey Literature on AI-Native Applications [13.9] AIネイティブアプリケーションは、ソフトウェアの設計、開発、進化の方法を根本的に再定義する、ソフトウェアエンジニアリングの新しいパラダイムである。
人気が高まっているにもかかわらず、AIネイティブアプリケーションには、統一されたエンジニアリング定義とアーキテクチャの青写真がない。
本研究は、AIネイティブアプリケーションの定義特性、キー品質特性、および典型的な技術スタックを識別することにより、AIネイティブアプリケーションの包括的な理解を確立することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:01:23 GMT)
Unleashing the power of computational insights in revealing the complexity of biological systems in the new era of spatial multi-omics [13.7] 空間オミクス技術の最近の進歩は、前例のない解像度で生物学的システムを研究する能力に革命をもたらした。
我々は、高度な機械学習アルゴリズムとマルチオミクス統合モデリングが、複雑な生物学的プロセスをどのようにデコードできるかを示す。
精密医療における技術革新と空間オミクスのモデリングの方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:13:54 GMT)
Safe Learning Under Irreversible Dynamics via Asking for Help [13.4] 公式な後悔の保証を持つほとんどの学習アルゴリズムは、基本的にすべての可能な振る舞いを試すことに依存します。
この組み合わせにより,エージェントは安全かつ効果的に学習できることを示す。
その結果、エージェントが自己充足性を高めながら高い報酬を得ることが可能であるという、最初の公式な証明となり得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:55:47 GMT)
Cross-Layer Vision Smoothing: Enhancing Visual Understanding via Sustained Focus on Key Objects in Large Vision-Language Models [13.2] LVLM(Large Vision-Language Models)は、画像中の重要なオブジェクトを正確に見つけることができるが、これらのオブジェクトへの注意は非常に短い傾向にある。
キーオブジェクトへの継続的なフォーカスがLVLMの視覚能力を向上させるという仮説に触発され、CLVS(Cross-Layer Vision Smoothing)を提案する。
CLVSは様々な視覚的理解タスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:54:01 GMT)
Cross-Image Contrastive Decoding: Precise, Lossless Suppression of Language Priors in Large Vision-Language Models [13.2] 言語先行性への過度依存は、LVLM(Large Vision-Language Models)における幻覚の主要な原因である
最近の研究では、訓練なしの解として対照的な復号化が検討されている。
我々は、非関連画像をコントラスト視覚入力として利用する、シンプルで効果的なトレーニング不要なクロスイメージコントラストデコーディング(CICD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:49:38 GMT)
Efficient Context Selection for Long-Context QA: No Tuning, No Iteration, Just Adaptive-$k$ [13.2] 本稿では、クエリと候補パスの類似度スコアに基づいて、経路数を適応的に選択する、単純で効果的なシングルパス手法であるAdaptive-$k$を提案する。
モデルファインチューニング、余分なLCM推論、あるいは既存のレトリバー読み取りパイプラインの変更は不要である。
5つのLCLMと2つの埋め込みモデルで精度を向上し、動的にコンテキストサイズを調整することでより効率的で正確なQAが得られることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:21:57 GMT)
Reasoning with Preference Constraints: A Benchmark for Language Models in Many-to-One Matching Markets [13.1] 大規模言語モデル (LLM) は、最適化を含む複雑な数学的タスクにおいて強い性能を示している。
優先的かつ構造的な制約の下で推論を必要とする問題にLLMを適用することは、まだ未定である。
我々は,大学入学問題の369件の新たなベンチマークを用いて,実用性,安定性,最適性といった重要な次元にわたるLSMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:48:46 GMT)
Reading Between the Prompts: How Stereotypes Shape LLM's Implicit Personalization [13.0] LLM(Generative Large Language Models)は、会話における微妙な手がかりからユーザの人口統計情報を推測する。
この結果から,LLMのユーザアイデンティティの表現方法に対する透明性の向上とコントロールの必要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:56:24 GMT)
Few to Big: Prototype Expansion Network via Diffusion Learner for Point Cloud Few-shot Semantic Segmentation [13.0] Prototype Expansion Network (PENet) は、2つのアノテートされた特徴源から大容量のプロトタイプを構築するフレームワークである。
PENetは、様々ないくつかのショット設定で最先端のメソッドを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:29:46 GMT)
FusionMAE: large-scale pretrained model to optimize and simplify diagnostic and control of fusion plasma [12.9] 融合マスク付きオートエンコーダ(FusionMAE)は、88の診断信号から具体的な埋め込みに情報を圧縮するために事前訓練される。
このモデルは'仮想バックアップ診断'の能力を取得し、96.7%の信頼性で欠落した診断データの推測を可能にする。
この研究は、核融合エネルギーにおける大規模なAIモデル統合の先駆者であり、事前学習された埋め込みがシステムインターフェースをいかに単純化するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:50:29 GMT)
WLFM: A Well-Logs Foundation Model for Multi-Task and Cross-Well Geological Interpretation [12.9] 1200の井戸からのマルチカーブログを事前訓練した基礎モデルWLFMを提案する。
WLFMは一貫して最先端のベースラインを上回り、ポロシティ推定では0.0041 MSE、リソロジー分類では74.13%の精度を達成している。
これらの結果は、WLFMを地質学的AIのスケーラブルで解釈可能なバックボーンとして確立し、ログ、地震、テキストデータのマルチモーダル統合に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:59:45 GMT)
A Scenario-Driven Cognitive Approach to Next-Generation AI Memory [12.8] COLMAは認知シナリオ、メモリプロセス、記憶機構を結合的な設計に統合する新しいフレームワークである。
生涯学習と人間のような推論が可能なAIシステムの開発のための構造化された基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:43:07 GMT)
Vendi Information Gain for Active Learning and its Application to Ecology [12.6] 我々は,データセット全体の予測の不確実性に対する影響に基づいて画像を選択する,新たなアクティブな学習ポリシーであるVendi Information gain(VIG)を導入する。
データの10%で、VIGは予測精度に達し、ベースラインの上位よりも88%高い。
VIGは生態学を超える適用性を有しており,本研究の結果は,データ制限環境における生物多様性モニタリングの価値を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:43:55 GMT)
Finite Neural Networks as Mixtures of Gaussian Processes: From Provable Error Bounds to Prior Selection [12.6] 有限幅と深さのニューラルネットワークを近似するアルゴリズム的枠組みを提案する。
ニューラルネットワークの各層の出力分布をガウス過程の混合として反復的に近似する。
我々の結果は、ニューラルネットワークの予測を理解するための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:14:07 GMT)
WHU-STree: A Multi-modal Benchmark Dataset for Street Tree Inventory [12.5] WHU-STreeは、クロスシティー、リッチアノテート、マルチモーダル・ストリートツリーデータセットである。
同期した点雲と高解像度の画像を統合し、50種にわたる21,007個の注釈付きツリーインスタンスと2つの形態パラメータを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:23:40 GMT)
Do LLMs Understand Wine Descriptors Across Cultures? A Benchmark for Cultural Adaptations of Wine Reviews [11.4] 我々は、中国語と英語でワインのレビューを適応させるという、新しい問題を紹介します。
専門的レビューの最初の並列コーパスをコンパイルし、8万の中国語と16万のアングロフォンレビューを含む。
我々の分析は、現在のモデルが文化的ニュアンスを捉えるのに苦労していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:10:30 GMT)
Why all roads don't lead to Rome: Representation geometry varies across the human visual cortical hierarchy [11.2] 人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いたヒト視覚野の表現解析
汎用的でスケールのない表現は、ほとんどの領域で法的な固有スペクトルによって特徴づけられる。
ある種の高次の視覚領域では、スケールフリーな表現がなく、スケールフリーな幾何学は脳の普遍的な性質ではないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:50:33 GMT)
Hierarchical Deep Fusion Framework for Multi-dimensional Facial Forgery Detection - The 2024 Global Deepfake Image Detection Challenge [11.0] 本稿では,ハイパフォーマンス顔偽造検出のためのアンサンブルに基づくディープラーニングアーキテクチャである階層型ディープフュージョンフレームワーク(HDFF)を紹介する。
我々のフレームワークは,MultiFFDIデータセット上の多段階プロセスを通じて細部まで微調整された,Swin-MLP,CoAtNet,EfficientNetV2,DaViTの4種類の事前学習サブモデルを統合する。
このアプローチは、競技会のプライベートリーダーボードで0.96852で最終スコアを獲得し、184チーム中20位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:06:54 GMT)
On the Out-of-Distribution Backdoor Attack for Federated Learning [11.0] 我々は,アウト・オブ・ディストリビューション・バックドア・アタック(mathttOBA$)と呼ばれる,連邦学習(FL)のための新しいバックドア・アタック・プロトタイプを紹介する。
本手法はFLのバックドア攻撃シナリオの範囲を大きく広げる。
私たちは$mathttBNGuard$を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:23:39 GMT)
LLM Hallucination Detection: A Fast Fourier Transform Method Based on Hidden Layer Temporal Signals [10.9] 幻覚は、信頼性に敏感なアプリケーションに大規模言語モデル(LLM)をデプロイする上で、依然として重要な障壁である。
隠れ表現の時間的ダイナミクスをモデル化する新しい幻覚検出フレームワークであるHSAD(Hidden Signal Analysis-based Detection)を提案する。
TruthfulQAを含む複数のベンチマークにおいて、HSADは従来の最先端手法に比べて10パーセント以上の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:08:19 GMT)
Programmable Cognitive Bias in Social Agents [10.8] CoBRAは, LLMに基づく社会シミュレーションにおいて, エージェントの挙動を体系的に特定するための新しいツールキットである。
CoBRAは、エージェントの期待する振る舞いを古典的な社会科学実験を用いて根拠付けることによって、プログラムエージェントの認知バイアスを明確にする新しいアプローチを提案する。
以上の結果から,CoBRAはモデルに依存しない方法で,社会的エージェントに示される認知バイアスを正確にプログラムできる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:03:02 GMT)
LIGHT-HIDS: A Lightweight and Effective Machine Learning-Based Framework for Robust Host Intrusion Detection [10.8] エッジコンピューティングの拡張により攻撃面が増大し、堅牢でリアルタイムな機械学習(ML)ベースのホスト侵入検知システム(HIDS)が緊急に必要になった。
本稿では,Deep Support Vector Data Description (DeepSVDD)を用いて学習したニューラルネットワーク特徴抽出器と,効率的な新規性検出モデルを組み合わせた軽量機械学習フレームワークLIGHT-HIDSを提案する。
複数のデータセットに対する実験結果から、LIGHT-HIDSは検出精度を一貫して向上しつつ、最先端の手法に比べて最大75倍の推論時間を短縮することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:02:23 GMT)
MedEBench: Diagnosing Reliability in Text-Guided Medical Image Editing [10.8] MedEBenchはテキスト誘導医療画像編集における信頼性の診断を目的としたベンチマークである。
MedEBenchは、70の異なる編集タスクと13の解剖学的領域を含む、1,182の臨床試験済みイメージプロンプトペアで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:00:24 GMT)
Pitfalls of defacing whole-head MRI: re-identification risk with diffusion models and compromised research potential [10.8] 我々は、カスケード型確率拡散モデル(DPM)を用いて、顔の頭部MRIにおける顔の復元を行うリタッチパイプラインを開発した。
DPMは180人の被験者の画像に基づいて訓練され、484人の未確認被験者の画像でテストされる。
以上の結果から,DPMは画像から得られた顔に類似した高忠実な顔を生成することができ,表面距離は人口平均面よりもかなり小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:33:55 GMT)
GBPP: Grasp-Aware Base Placement Prediction for Robots via Two-Stage Learning [10.7] GBPPは高速学習ベースのスコアラーで、単一のRGBDスナップショットから把握するロボットベースのポーズを選択する。
本手法では,(1) 簡易な距離可視ルールが大規模データセットを低コストで自動ラベルし,(2) より小さな高忠実度シミュレーション試行によって,真の把握結果に適合するモデルが洗練される,という2段階のカリキュラムを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:16:33 GMT)
Bridging Performance Gaps for Foundation Models: A Post-Training Strategy for ECGFounder [10.7] 本稿では,ECGファンデーションモデルを強化するための簡易かつ効果的なポストトレーニング手法を提案する。
提案手法は,マクロAUROCでは1.2%-3.3%,マクロAUPRCでは5.3%-20.9%,ベースライン微調整戦略を改良する。
本手法は, ベースラインに比べて安定かつ試料効率が良く, マクロAUROCは9.1%, マクロAUPRCは34.9%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:02:13 GMT)
Real-time vacuum-state quantum random number generator on a chip [10.7] 量子乱数生成器(QRNG)の小型化は、幅広い通信や暗号の応用に不可欠である。
ここでは,真空状態のゆらぎに基づく完全機能QRNGチップについて報告する。
キャラクタリゼーション結果によると、QRNGチップは工業温度範囲の-40degCから85degCの5.2Mbpsの一定のリアルタイム出力速度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:04:56 GMT)
SHREC 2025: Protein surface shape retrieval including electrostatic potential [10.6] 静電電位を算出した11,555個のタンパク質表面の大規模データセット(キー分子表面ディスクリプタ)を用いた15種類の提案手法の検索性能の評価を行った。
分子表面形状に相補的な静電電位を用いた提案手法により, 最適検索性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:35:31 GMT)
SAGA: Selective Adaptive Gating for Efficient and Expressive Linear Attention [10.6] 入力適応型学習ゲートを導入し,情報集約をKV$特徴写像に選択的に変調する。
SAGAはスループットが1.76$times$改善され、PVT-Tと比較してピークGPUメモリが2.69$times$削減された。
ImageNetデータセットでトップ1の精度を最大4.4%向上させ、計算効率とモデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:36:05 GMT)
SitLLM: Large Language Models for Sitting Posture Health Understanding via Pressure Sensor Data [9.8] SitLLMは、柔軟性のある圧力感知と大きな言語モデルを統合する軽量なマルチモーダルフレームワークである。
微粒な姿勢理解と、健康志向の反応生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:06:05 GMT)
Benchmarking and Improving LVLMs on Event Extraction from Multimedia Documents [9.8] We present the first systematic evaluation of representative LVLMs, including DeepSeek-VL2 and the Qwen-VL series, on the M2E2 dataset。
LVLMは視覚的タスクでは顕著に優れているが、テキストタスクではかなり苦労する。
LVLMは、モダリティを組み合わせる際に強い相乗効果を示し、クロスモーダル環境での優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:29:02 GMT)
Trustworthy and Confidential SBOM Exchange [9.8] Petra は SBOM の交換システムで、ソフトウェアベンダーが選択的暗号化を用いて相互に構成し、再実行した SBOM データを配布することを可能にする。
Petraは、ソフトウェア消費者が特定のセキュリティ問題に対する回答を、アクセスを許可されていない情報を明らかにすることなく、修正されたSBOMを検索できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:21:27 GMT)
Singular Value Few-shot Adaptation of Vision-Language Models [9.7] 提案するCLIP-SVDは,新しいマルチモーダル・パラメータ効率適応手法である。
領域適応のための基底ベクトルを再スケールするために、CLIPパラメータ行列の特異値のみを微調整する。
CLIP-SVDは11の自然と10のバイオメディカルデータセットに対して最先端の分類結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:58:52 GMT)
Time-step Mixup for Efficient Spiking Knowledge Transfer from Appearance to Event Domain [9.7] 時間ステップ混合知識伝達は、RGBおよびDVS入力を様々な時間ステップで補間することにより、SNNの非同期性を利用する。
提案手法は,よりスムーズな知識伝達を可能にし,トレーニング中のモダリティシフトを緩和し,画像分類タスクにおいて優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:02:36 GMT)
Out of Distribution Detection in Self-adaptive Robots with AI-powered Digital Twins [9.7] 自己適応型ロボット(SAR)におけるOOD検出のためのディジタルツインベースアプローチを提案する。
ODiSARはトランスフォーマーベースのデジタルツインを使用してSAR状態を予測する。
その結果、ODiSARは、AUROCが98%、TNR@TPR95が96%、F1スコアが95%で高い検出性能を示し、自己適応をサポートするための解釈可能な洞察を提供することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:43:47 GMT)
Beyond checkmate: exploring the creative chokepoints in AI text [9.7] 我々は、テキストセグメント間の人間とAIのテキスト間のニュアンスな区別を描写する(模倣、体、結論)。
我々の研究は、人間とAIのテキストの違いに対する新たな洞察を提供し、より効果的かつ解釈可能な検出戦略の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:06:51 GMT)
Nonseparability of multipartite systems in dilaton black hole [9.6] 本研究では,自由体音場とフェルミオン場の両方に対して,Abe-Rajagopal (AR) $q$- Conditional Entropyを用いてN-Partite量子系の非分離性を検討する。
興味深い発見は、ブラックホールのホーキング効果がフェルミオン場に対するW状態の純非分離性を生み出すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:48:34 GMT)
Chain-of-Thought Prompting Obscures Hallucination Cues in Large Language Models: An Empirical Evaluation [9.5] CoT(Chain-of-Thought)は、ステップバイステップ推論を奨励することによって幻覚を緩和する。
我々の研究は、推論の利用における見落とされがちなトレードオフを浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:49:11 GMT)
LTA-thinker: Latent Thought-Augmented Training Framework for Large Language Models on Complex Reasoning [9.5] 大規模言語モデルの複雑な推論は、テスト時間スケーリング(TTS)を使用して動的に最適化し、オーバーライドを緩和することができる。
本稿では,分散分散を改善し,2つの観点から推論性能を向上させる潜在思考強化学習フレームワーク--LTA-Thinkerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:27:57 GMT)
A novel approach of day-ahead cooling load prediction and optimal control for ice-based thermal energy storage (TES) system in commercial buildings [9.4] 熱エネルギー貯蔵(TES)は、建物の負荷シフトと需要応答に有効な方法である。
本研究は, 商業ビルにおける氷床型TESの負荷予測と最適制御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:40:29 GMT)
Dense-Jump Flow Matching with Non-Uniform Time Scheduling for Robotic Policies: Mitigating Multi-Step Inference Degradation [9.2] フローマッチングは、ロボット工学で高品質な生成ポリシーを学ぶための競争フレームワークとして登場した。
推論における統合ステップの数の増加は、政策性能を反故意に、そして普遍的に低下させる。
本研究では,非一様時間スケジューリング(例えば,U字型)を訓練中に活用する新政策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:28:27 GMT)
Neuromorphic Computing with Multi-Frequency Oscillations: A Bio-Inspired Approach to Artificial Intelligence [9.2] 驚くべき能力にもかかわらず、人工知能は限られた柔軟性と一般化可能な知性を示す。
この制限は、神経領域の機能的特殊化と、これらの特殊システムの調整に不可欠な時間的ダイナミクスの両方を無視する生物学的認知から、その根本的な違いに起因している。
本稿では,機能的に特殊な知覚システム,補助システム,実行システムを含む三部構成の脳インスパイアされたアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:25:25 GMT)
Large Language Model-assisted Meta-optimizer for Automated Design of Constrained Evolutionary Algorithm [9.2] AwesomeDEは大規模言語モデル(LLM)をメタ最適化の戦略として活用し、人間の介入なしに制約付き進化アルゴリズムの更新ルールを生成する。
素早い設計と反復的な改良を含む重要なコンポーネントは、設計品質への影響を判断するために体系的に分析される。
実験の結果,提案手法は計算効率と解の精度で既存手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:02:24 GMT)
Multi-population Ensemble Genetic Programming via Cooperative Coevolution and Multi-view Learning for Classification [9.2] Multi-population Ensemble Genetic Programming (MEGP) は、協調的共進化と多視点学習パラダイムを統合する計算知能フレームワークである。
MEGPは入力空間を条件に依存しない特徴部分集合に分解し、複数のサブポピュレーションを並列に進化させることができる。
収束挙動や一般化性能の点で、ベースラインGPモデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:32:04 GMT)
From Embeddings to Equations: Genetic-Programming Surrogates for Interpretable Transformer Classification [9.2] 本研究では, 冷凍トランスフォーマー埋め込みのシンボル代理モデルを用いて, キャリブレーションされた確率を持つコンパクトで監査可能な分類器について検討する。
5つのベンチマーク(SST2G、20NG、MNIST、CIFAR10、MSC17)では、ModernBERT、DINOv2、SigLIPの埋め込みがトレーニングセットに分割され、情報保存ビューに分割される。
協調型多集団遺伝プログラム(MEGP)は、これらの観点から付加的でクローズドなロジットプログラムを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:17:04 GMT)
FVDebug: An LLM-Driven Debugging Assistant for Automated Root Cause Analysis of Formal Verification Failures [8.5] 障害トレースを実行可能な洞察に変換するインテリジェントなシステムであるFV Debugを紹介します。
提案手法は,(1)非巡回グラフに障害トレースを構造化する因果グラフ合成,(2)不審なノードの特定を促すバッチ型Large Language Model (LLM)解析を用いたグラフスキャナ,(3)高レベルの因果説明を生成するためのエージェント的物語探索を活用したInsight Roverを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:22:10 GMT)
DiffHash: Text-Guided Targeted Attack via Diffusion Models against Deep Hashing Image Retrieval [8.4] 大規模画像検索の課題に対処するために、ディープハッシュモデルが広く採用されている。
ディープハッシュモデルは、敵の例に対する脆弱性のために深刻なセキュリティリスクに直面します。
本稿では,DiffHashを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:49:53 GMT)
MillStone: How Open-Minded Are LLMs? [8.3] Web検索や情報検索,その他のエージェント機能を備えた大規模言語モデルが,従来の検索エンジンに取って代わり始めている。
我々は、LLMが議論の的になっている問題に対して外部の議論が与える影響を体系的に測定することを目的とした最初のベンチマークであるMillStoneを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:36:05 GMT)
DUAL-VAD: Dual Benchmarks and Anomaly-Focused Sampling for Video Anomaly Detection [8.3] ビデオ異常検出(VAD)は、監視と公衆の安全のために重要である。
既存のベンチマークはフレームレベルかビデオレベルのタスクに限られている。
本研究は、フルビデオカバレッジを維持しながら、異常度セグメントを優先するソフトマックスベースのフレーム割り当て戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:19:35 GMT)
DyGLNet: Hybrid Global-Local Feature Fusion with Dynamic Upsampling for Medical Image Segmentation [8.3] DyGLNetは,グローバル機能とローカル機能を動的アップサンプリング機構で融合することにより,効率的かつ正確なセグメンテーションを実現する。
7つの公開データセットの実験では、DyGLNetが既存のメソッドより優れていることが示されている。
DyGLNetは、より少ない複雑さを示し、臨床医用画像解析のための効率的で信頼性の高いソリューションを可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:24:20 GMT)
ByDeWay: Boost Your multimodal LLM with DEpth prompting in a Training-Free Way [8.2] ByDeWayは、MLLM(Multimodal Large Language Models)のパフォーマンスを向上させるために設計された、トレーニング不要のフレームワークである。
ByDeWayはLayered-Depth-Based Prompting(LDP)と呼ばれる新しいプロンプト戦略を使っている
シーンを単眼深度推定を用いて最も近い中距離層と最も遠い層に分割し、接地された視覚言語モデルで領域固有のキャプションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:31:06 GMT)
GTA: Supervised-Guided Reinforcement Learning for Text Classification with Large Language Models [8.2] 自然言語処理タスクでは、純粋な強化学習(RL)ファインチューニング手法は、しばしば非効率な探索と緩やかな収束に悩まされる。
本稿では,SFT の効率性と RL の能力向上を統合学習パラダイムで組み合わせた Guess-Think-Answer (GTA) フレームワークを提案する。
このハイブリッドアプローチは、純粋なRLよりも高速な収束と、純粋なSFTよりも高性能な天井を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:13:41 GMT)
What's Not Said Still Hurts: A Description-Based Evaluation Framework for Measuring Social Bias in LLMs [8.2] 大規模言語モデル(LLM)は、しばしばトレーニングデータから受け継がれた社会的バイアスを示す。
本稿では、意味レベルでバイアスを評価するために設計された新しいデータセットであるDescription-based Bias Benchmark(DBB)を紹介する。
我々は6つの最先端LCMを分析し、モデルが項レベルでの応答バイアスを減少させる一方で、微妙な設定でバイアスを補強し続けていることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:43:55 GMT)
SmokeBench: A Real-World Dataset for Surveillance Image Desmoking in Early-Stage Fire Scenes [8.2] 燃焼によって発生する煙は、監視システムの可視性を著しく低下させる。
鮮明なシーン情報を得るためには、画像から煙を除去する必要がある。
我々は、SmokeBenchという実世界の監視画像デモーキングベンチマークデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:51:11 GMT)
Timbre-Adaptive Transcription: A Lightweight Architecture with Associative Memory for Dynamic Instrument Separation [8.2] 音色に依存しないバックボーンは、同等のモデルのパラメータのわずか半分で最先端のパフォーマンスを達成する。
新たな連想記憶機構は、人間の聴覚認知を模倣し、目に見えない音色を動的に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:05:36 GMT)
Reproducible workflow for online AI in digital health [8.0] オンライン人工知能(AI)アルゴリズムは、デジタルヘルス介入の重要な構成要素である。
オンラインAIのデプロイは重要な課題である。
本稿では、デジタルヘルス介入におけるオンラインAI意思決定アルゴリズムの開発、デプロイ、分析のための再現可能な科学的ワークフローを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:55:25 GMT)
Compressed Video Quality Enhancement: Classifying and Benchmarking over Standards [8.0] 本稿では,アーキテクチャパラダイム,コーディング標準,圧縮ドメイン機能利用など,CVQEの手法を分類する新たな分類法を提案する。
第2に、公正なマルチ基準評価のために、現代的な圧縮プロトコルと標準テストシーケンスを統合する統一的なベンチマークフレームワークを提案する。
第3に、最先端の手法で観察される再構成性能と計算複雑性の間の重要なトレードオフを体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:24:32 GMT)
Modelling and analysis of the 8 filters from the "master key filters hypothesis" for depthwise-separable deep networks in relation to idealized receptive fields based on scale-space theory [8.0] まず,学習したフィルタの絶対値の重み付き平均値と重み付き分散量の観点から空間拡散測度を計算した。
次に,空間平滑化操作に適用した差分演算子の観点から,クラスタ化マスターキーフィルタ'をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:04:45 GMT)
A Visualized Framework for Event Cooperation with Generative Agents [7.8] 環境をカスタマイズするための直感的な地図エディタと,スムーズなアニメーションを備えたシミュレーションプレーヤを備えた可視化プラットフォームであるMiniAgentProを開発した。
エージェントの能力を評価するために,基本的およびハードなバリエーションを備えた8つのイベントシナリオからなる総合的なテストセットを導入する。
GPT-4oによる評価は、基本的な設定では高い性能を示すが、ハードバリアントではコーディネーションの課題が強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:33:54 GMT)
AMF-MedIT: An Efficient Align-Modulation-Fusion Framework for Medical Image-Tabular Data [7.7] AMF-MedITは医用画像と表データ統合のための効率的なフレームワークである。
次元の相違を調和させ、モダリティの寄与を動的にバランスさせる。
マルチモーダル分類タスクにおける精度、堅牢性、データの効率性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:47:15 GMT)
Automated Generation of Research Workflows from Academic Papers: A Full-text Mining Framework [7.7] 本稿では,全文学術論文をマイニングすることで総合的かつ構造化された研究論文を生成するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々はFlan-T5を用いて、段落からワークフローフレーズを生成し、それぞれ0.4543、0.2877、0.4427のROUGE-1、ROUGE-2、ROUGELスコアを得る。
このアプローチは、データ分析の強調や、機能工学からアブレーション研究への移行など、過去20年間の重要な方法論的変化を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:59:23 GMT)
An LLM Agentic Approach for Legal-Critical Software: A Case Study for Tax Prep Software [7.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の規則を実行可能な論理に変換することを約束している。
本稿では,米国連邦政府の税制改革を事例として,法的に重要なソフトウェアを開発するためのエージェント的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:13:26 GMT)
Worst-Case Symbolic Constraints Analysis and Generalisation with Large Language Models [7.7] 最悪のケースのシンボリック制約分析では、最悪のケースのプログラムの実行を特徴付けるシンボリック制約を推論する必要がある。
我々は,現在最先端の大規模言語モデル (LLM) でさえ,このタスクに直接適用した場合に苦労することを示す。
我々は,より小さな具体的入力サイズに対する最悪の制約を計算する,革新的ニューロシンボリックアプローチであるWARPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:35:33 GMT)
ECG-aBcDe: Overcoming Model Dependence, Encoding ECG into a Universal Language for Any LLM [7.6] 大型言語モデル (LLMs) は心電図 (ECG) 解析において大きな可能性を秘めている。
現在の方法はモデル固有のECGエンコーダに悩まされており、LLM間の転送を妨げる。
我々は、ECG信号を任意のLLMで容易に解釈可能な普遍的なECG言語に変換する新しい符号化法ECG-aBcDeを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:41:02 GMT)
More performant and scalable: Rethinking contrastive vision-language pre-training of radiology in the LLM era [7.6] 大規模言語モデル(LLM)は、大規模な教師付き事前訓練を容易にする。
LLMは、放射線診断レポートから診断ラベルを顕著な精度で抽出することができる。
教師付き事前学習は、コントラスト的な視覚言語アライメントを根本的に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:27:14 GMT)
Discovering New Theorems via LLMs with In-Context Proof Learning in Lean [6.1] 数理予想を自動的に生成し,それをLean 4フォーマットで証明するための導出-証明ループパイプラインを提案する。
このアプローチの特徴は、以前に生成された定理とその証明を含む文脈でさらなる予想を生成し、証明することである。
これらの定理のうちの少なくとも1つは、自然言語においても、文脈内学習なしでは LLM によって証明できない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:48:11 GMT)
Toward Ownership Understanding of Objects: Active Question Generation with Large Language Model and Probabilistic Generative Model [6.1] ActOwL(アクティブ・オーナシップ・ラーニング)は,ロボットがユーザに対して能動的にオーナシップ関連の質問を作成・質問できるフレームワークである。
ActOwLは確率的生成モデルを用いて情報ゲインを最大化する質問を選択する。
LLM(Large Language Models)から常識知識を活用することで、オブジェクトは共有または所有のいずれかとして事前分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:15:52 GMT)
Multi-Robot Task Planning for Multi-Object Retrieval Tasks with Distributed On-Site Knowledge via Large Language Models [6.1] 「リンゴとバナナを合わせる」や「遠足の準備をする」といった指示を効率的に実行することが不可欠である。
本研究では,各ロボットが異なる状況下での知識を持つ場合,どのロボットをタスクのどの部分に割り当てるべきかを決定するという課題に対処する。
本稿では,大規模言語モデル(LLM)と空間概念を利用して,自然言語命令をサブタスクに分解するタスク計画フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:00:25 GMT)
Stochastic Streets: A Walk Through Random LLM Address Generation in four European Cities [5.9] 大規模言語モデル(LLM)は、複雑な数学の問題を解くか、どんなトピックでも難しい問題に答えることができる。
しかし、彼らはヨーロッパの都市のためにランダムな道路アドレスを生成することができるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:09:00 GMT)
Spontaneous formation of subsystem and bath under accordion-type driving [5.9] 浮動小数点変調は、伝統的な時間依存システムでは容易にアクセスできない実効ハミルトニアンをもたらすことが多い。
一定の時間で翻訳対称性を示すFloquetシステムについて検討するが,空間周期性は時間依存である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:23:52 GMT)
ICDAR 2025 Competition on FEw-Shot Text line segmentation of ancient handwritten documents (FEST) [5.8] FESTコンペティション (Few-Shot Text Line of Ancient Hand written Documents) の略。
参加者は、U-DIADS-TLデータセットにテキスト行をセグメント化できるシステムの開発に携わる。
データセットには、幅広いレイアウト、劣化レベル、非標準フォーマットを示す様々な古代の写本のコレクションがあり、現実世界の条件をよく反映している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:17:03 GMT)
Stochastic Optimal Control via Measure Relaxations [5.8] 我々は,システムの最適制御問題を,占領対策に対する凸問題として論じる。
提案手法は,合成シナリオと実世界のシナリオのセットで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:40:23 GMT)
From Capabilities to Performance: Evaluating Key Functional Properties of LLM Architectures in Penetration Testing [5.8] 大規模言語モデル(LLM)は、浸透テストの自動化や強化にますます使用されているが、その有効性とアタックフェーズ間の信頼性は未定である。
本稿では, 単一エージェントからモジュール設計まで, 現実的な浸透試験シナリオにおける複数のLCMエージェントの包括的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:51:59 GMT)
Leveraging Support Vector Regression, Radiomics and Dosiomics for Outcome Prediction in Personalized Ultra-fractionated Stereotactic Adaptive Radiotherapy (PULSAR) [5.5] 本研究では,GTV(Grog tumor volume)の変化を予測するためのマルチオミクスベースサポートベクター回帰(SVR)モデルを開発することを目的とする。
脳転移69例の振り返りコホートを解析した。
デルタラジオグラフィー機能は、単一点における特徴に対して予測精度を高める上で重要な役割を担っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:13:11 GMT)
$Agent^2$: An Agent-Generates-Agent Framework for Reinforcement Learning Automation [5.3] Agent2$は、完全に自動化されたRLエージェント設計を実現する新しいエージェント生成エージェントフレームワークである。
このフレームワークはRL開発を、MDPモデリングとアルゴリズム最適化の2つの異なる段階に分解する。
MuJoCo、MetaDrive、MPE、SMACを含む幅広いベンチマークの実験では、$Agent2$が手作業で設計したソリューションより一貫して優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:14:39 GMT)
A Survey of Threats Against Voice Authentication and Anti-Spoofing Systems [5.3] 本調査は, 音声認証システム(VAS)と防汚対策(CM)を対象とする, 近代的な脅威景観を概観するものである。
我々は、音声認証の発展を時系列的に追跡し、技術的進歩と連動して、脆弱性がどのように進化したかを調べる。
新たなリスクとオープンな課題を強調することで,この調査は,よりセキュアでレジリエントな音声認証システムの開発を支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:49:25 GMT)
Data-Driven Discovery of Emergent Dynamics in Reaction-Diffusion Systems from Sparse and Noisy Observations [5.2] 発見プロセスにおける現在の課題は、基礎となる物理に関する事前の知識がない場合のシステム同定に関係している。
我々は,エージェントベースやセルラーオートマタ(CA)モデルなどのソフト人工生命(Soft ALife)モデルを,反応拡散系の観測データから学習することで,この問題に対処しようとしている。
実験結果から, 学習モデルでは, 創発的ダイナミクスを高精度(74%)で予測でき, ガウス雑音や時間空間の影響を受ければ, 極めて頑健な性能を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:32:45 GMT)
Enhancing Dual Network Based Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Uncertainty-Guided Pseudo-Labeling [5.2] 本稿では,デュアルネットワークアーキテクチャに基づく新しい半教師付き3次元医用画像分割フレームワークを提案する。
具体的には,クロス・擬似とエントロピーフィルタの両方を用いたクロス・コンシステンシー・エンハンスメント・モジュールについて検討し,ノイズの多い擬似ラベルを減らす。
さらに、教師付きコントラスト学習機構を用いて、不確実なボクセル特徴を信頼性の高いクラスプロトタイプと整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:40:20 GMT)
Sublinear-Time Algorithms for Diagonally Dominant Systems and Applications to the Friedkin-Johnsen Model [5.1] 線形系を解くための準線形時間アルゴリズムについて研究し、$Sz = b$, ここでは$S$は対角的に支配的な行列である。
任意の$u in [n]$に対して、加算誤差のある$z_u$ of $z*_u$を返します。
また、一致する下界を証明し、$S_max$ に対する線型依存が最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:13:31 GMT)
Landau levels of a Dirac electron in graphene from non-uniform magnetic fields [5.0] ランダウ準位からなるスペクトルに導かれる非一様磁場が存在することを示す。
特に、一様磁場の等スペクトル変形を考慮することで、一様磁場と厳密に等スペクトルである非一様磁場に対する明示的な解析式を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:46:07 GMT)
Is Circuit Depth Accurate for Comparing Quantum Circuit Runtimes? [5.0] ゲート認識深度は、アーキテクチャの平均ゲート実行時間を使用して、ゲートのランタイムへのコントリビューションを重み付けます。
ゲート認識深度はタスク(1)における予測の平均相対誤差を68回と18回減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:55:21 GMT)
DeepEyeNet: Generating Medical Report for Retinal Images [5.0] 網膜疾患の増加は、医療システムにとって大きな課題となっている。
網膜画像から医療報告を生成する従来の方法は、手動による解釈に依存している。
この論文は、網膜画像の医療レポート生成を自動化する人工知能の可能性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:18:56 GMT)
Semantic 3D Reconstructions with SLAM for Central Airway Obstruction [4.9] 中枢性気道閉塞症(CAO)は死亡率が高く、致命的な症状である。
気管支鏡や電気カテーテルなどの従来の治療法は、腫瘍を完全に除去するために用いられる。
最近の進歩は、より少ないリスクでロボットによる介入を可能にする。
そこで本研究では,モノクラー内視鏡による中央気道のリアルタイムな3次元再構築を可能にするパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:14:16 GMT)
Beyond Private or Public: Large Language Models as Quasi-Public Goods in the AI Economy [4.9] 本稿では,Large Language Models (LLMs) をデジタルインフラ内における混合公共商品の形式として概念化する。
本研究では,LLMの非磁区特性,部分排他可能性,正の外部性を定量化するための数学的モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:22:00 GMT)
An Adaptive Tensor-Train Decomposition Approach for Efficient Deep Neural Network Compression [4.9] 本稿では,効率的なモデル圧縮のための新しい,自動,予算を考慮したランク選択手法を提案する。
レイヤワイズインプリンティング量子化(LWIQ)は、プロキシ分類器を統合することで、ニューラルネットワーク内の各レイヤの意義を定量化する。
CIFAR-10データセットの実験結果から,LWIQのランク検索効率は63.2%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:07:49 GMT)
Disentangling Content from Style to Overcome Shortcut Learning: A Hybrid Generative-Discriminative Learning Framework [4.7] ショートカット学習は、本質的な構造の代わりにテクスチャのような表面的特徴を利用する。
本稿では,明示的なコンテンツ非絡み合いを実現するハイブリッドフレームワークHyGDLを提案する。
従来の方法とは異なり、この原理的な非絡み合いにより、HyGDLは真に堅牢な表現を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:52:25 GMT)
Single-seed generation of Brownian paths and integrals for adaptive and high order SDE solvers [4.7] 適応型高次解法を新しいVBTアルゴリズムで実現した2つの応用について述べる。
適応解法を用いて高揮発性CIRモデルをシミュレートし、定常ステップの収束順序を2倍以上に向上する。
MCMC問題に対して, 適応的第三次ランゲヴィン解法を応用し, 関数評価の10分の1しか用いない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:44:51 GMT)
RIS-FUSION: Rethinking Text-Driven Infrared and Visible Image Fusion from the Perspective of Referring Image Segmentation [4.7] テキスト駆動型赤外線および可視画像融合は、自然言語による融合プロセスのガイドを可能にするために注目されている。
既存の手法では、入力テキストが融合結果にどの程度効果的に寄与するかを監督し、評価するためのゴール整合タスクが欠如している。
画像のセグメンテーションとテキスト駆動融合は、テキストが参照するオブジェクトのハイライトという共通の目的を共有していることを観察する。
そこで我々は,融合とRISを結合最適化により統一するケースケードフレームワークRIS-Fusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:03:15 GMT)
Erasing, Converting, and Communicating: The Power of Resource-Nongenerating Operations [4.7] 静的および動的量子資源理論における資源非生成演算(RNO)について検討する。
量子情報処理タスクにおけるRNOの役割を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:00:33 GMT)
Non-Abelian geometry, topology, and dynamics of a nonreciprocal Su-Schrieffer-Heeger ladder [4.7] 我々は、マルチバンド非エルミートモデルを考えることにより、非エルミート系において非アーベル的性質がどのように出現するかを考察する。
我々の研究は、非エルミート的および開量子系における非自明な非アーベル的挙動に対するさらなる関心を刺激するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:46:11 GMT)
Real-Time Detection and Tracking of Foreign Object Intrusions in Power Systems via Feature-Based Edge Intelligence [4.6] 本稿では,電力伝送システムにおけるリアルタイム異物侵入(FOI)検出と追跡のための新しい枠組みを提案する。
本フレームワークは,(1)高速で堅牢なオブジェクトローカライゼーションのためのYOLOv7セグメンテーションモデル,(2)三重項損失を訓練したConvNeXtベースの特徴抽出器,(3)特徴支援IoUトラッカーを統合した。
スケーラブルなフィールドデプロイメントを実現するため、パイプラインは、混合精度推論を使用して、低コストのエッジハードウェアへのデプロイメントに最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:17:03 GMT)
Pimba: A Processing-in-Memory Acceleration for Post-Transformer Large Language Model Serving [4.4] トランスフォーマーは、今日のLarge Language Models(LLM)の原動力であり、そのパフォーマンスと汎用性の基盤となっている。
これに対し、アルゴリズムコミュニティはステートスペースモデル(SSM)、線形アテンション、リカレントニューラルネットワーク(RNN)などの代替アーキテクチャを模索している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:24:35 GMT)
Evaluating the Robustness of Open-Source Vision-Language Models to Domain Shift in Object Captioning [4.2] VLM(Vision-Language Models)は、視覚データからテキスト記述を生成する強力なツールとして登場した。
本稿では,単視点オブジェクトキャプションタスクにおけるVLM性能の体系的評価について述べる。
我々は,2つの異なるオブジェクトセットのキャプション精度を比較した。複数の素材,現実世界のツールの集合と,1つの素材,3Dプリントされたアイテムの集合である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:12:16 GMT)
Quantum harmonic oscillator, index theorem and anomaly [4.1] 量子高調波発振器に発生するボソニック異常を報告する。
分割関数は、ユーシルド時空上の「物理層」のチャーン文字として解釈できる。
我々はより直接的かつ物理的に直感的なアプローチでグロモフ・ウィッテン理論に到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:30:11 GMT)
Meta-Learning Linear Models for Molecular Property Prediction [4.0] 本稿では,メタラーニングのための線形アルゴリズムであるLAMeLを紹介する。
本手法は,データセットの領域によって,標準リッジ回帰よりも1.1～25倍の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:41:45 GMT)
Moiré Superradiance in Cavity Quantum Electrodynamics with Quantum Atom Gas [3.9] 本研究では, 1次元冷間原子空洞結合系におけるモーア効果を示す手法を提案する。
位相遷移臨界点と1次元モワールパラメータの強い関係を明らかにする。
この研究は、冷たい原子で1次元モワール効果をテストするための新しい経路を提供し、モワールメトロジーの新たな可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:47:13 GMT)
No Need for "Learning" to Defer? A Training Free Deferral Framework to Multiple Experts through Conformal Prediction [3.7] 本稿では,共形予測に基づくエキスパート推論のための訓練不要,モデル非依存,エキスパート非依存のフレームワークを提案する。
我々の手法は、スタンドアローンモデルと最強の専門家の両方より一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:01:21 GMT)
Drone Detection Using a Low-Power Neuromorphic Virtual Tripwire [3.7] 小型ドローンは、軍人と民間のインフラの両方にとって脅威となっている。
スパイクニューラルネットワークとニューロモルフィックカメラを使ってドローンを検知するシステムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:08:03 GMT)
Simulation of bilayer Hamiltonians based on monitored quantum trajectories [3.6] 反単位層交換対称性を持つ任意の二層ハミルトニアンが単層系上でリンドブラディアンに写像可能であることを示す。
二層ハミルトニアンの低エネルギー状態は単層力学の深夜状態に対応する。
量子軌道が自由フェルミオンダイナミクスを示すとき、我々のアプローチは補助場量子モンテカルロ法(AFQMC)に還元されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:17:16 GMT)
Enhancing Automated Loop Invariant Generation for Complex Programs with Large Language Models [3.6] ACInvは、自動複雑プログラムループ不変生成ツールである。
静的解析とLLM(Large Language Models)を組み合わせることで、適切なループ不変量を生成する。
我々はACInvの実験を行い、ACInvはデータ構造を持つデータセットにおいて、以前のツールよりも優れていたことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:52:43 GMT)
Cumulative Consensus Score: Label-Free and Model-Agnostic Evaluation of Object Detectors in Deployment [3.6] オブジェクト検出モデルをデプロイで評価することは難しい。
実環境における検知器の連続的な監視と比較を可能にするラベルフリーメトリックであるCumulative Consensus Score (CCS)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:24:37 GMT)
Do predictability factors towards signing avatars hold across cultures? [3.6] 本研究は, 内在的・外因的要因が, 文化全体にわたるアバターに対する態度の予測にどの程度寄与するかを検討した。
難聴者(57名)、聴力者(20名)、難聴者(3名)の3グループを対象に調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:49:04 GMT)
JANUS: A Dual-Constraint Generative Framework for Stealthy Node Injection Attacks [3.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なアプリケーションで顕著なパフォーマンスを示しているが、高度な敵攻撃には弱い。
我々は、JANUS(Joint Alignment of Nodal and Universal Structures)と呼ばれる二重拘束ステルスノード注入フレームワークを提案する。
局所的なレベルでは、特徴空間における幾何的整合性を達成するために、局所的特徴多様体アライメント戦略を導入する。
グローバルレベルでは、構造化潜在変数を組み込んで、生成した構造との相互情報を最大化し、注入された構造が元のグラフのセマンティックパターンと整合していることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:24:30 GMT)
Vi-SAFE: A Spatial-Temporal Framework for Efficient Violence Detection in Public Surveillance [3.5] Vi-SAFEは、拡張されたYOLOv8とテンポラルセグメンツネットワーク(TSN)を統合してビデオ監視を行う空間的時間的フレームワークである。
YOLOv8とTSNは歩行者と暴力のデータセットで個別に訓練され、YOLOv8は人間の領域を抽出し、TSNは暴力行動のバイナリ分類を行う。
Vi-SAFEの精度は0.88で、TSNのみ(0.77)を超え、既存の手法よりも精度と効率が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:16:17 GMT)
Landcover classification and change detection using remote sensing and machine learning: a case study of Western Fiji [3.3] フィジーのナディでは,2013年から2024年にかけての土地利用と土地被覆の変化を機械学習とリモートセンシングのフレームワークで比較した。
本研究の最終的な目標は、土地被覆・土地利用モデリングおよび変更検出における技術的支援を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:58:07 GMT)
RadGame: An AI-Powered Platform for Radiology Education [3.2] RadGameは、放射線学教育のためのAIによるゲーミフィケーションプラットフォームで、発見のローカライズとレポートの生成という2つのコアスキルをターゲットにしている。
RadGame Localizeでは、プレイヤーは異常を取り巻くバウンディングボックスを描画する。
RadGame Reportでは、プレイヤーは胸部X線、患者の年齢、表示を合成し、構造化されたAIフィードバックを受け取る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:27:33 GMT)
Investigating ReLoRA: Effects on the Learning Dynamics of Small Language Models [3.2] この研究は、小型言語モデル(SLM)におけるReLoRAの最初の体系的研究であり、性能と学習力学の両方を評価する。
ReLoRAは一般的に、損失、パロマの難易度、BLiMPの標準トレーニングよりもパフォーマンスが悪く、より大きなモデルではギャップが広がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:06:58 GMT)
Image Realness Assessment and Localization with Multimodal Features [3.1] AI生成画像の知覚現実性を定量化する信頼性の高い手法は、実用化と、生成AIのフォトリアリズム向上に不可欠である。
本稿では,AI生成画像の客観的現実性評価と局所的不整合同定を両立させる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:42:51 GMT)
ZTree: A Subgroup Identification Based Decision Tree Learning Framework [3.1] 本稿では,新しい決定木学習フレームワークZTreeを提案する。
CARTの伝統的な純度に基づく分割を統計学的に原則化されたサブグループ識別に置き換える。
ZTreeは、特に低データレシエーションにおいて、一貫して強力なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:25:16 GMT)
Op-Fed: Opinion, Stance, and Monetary Policy Annotations on FOMC Transcripts Using Active Learning [3.0] 人間の注釈付き1044文とそのコンテキストのデータセットであるOp-Fedをリリースする。
我々は、意見、金融政策、金融政策に対するスタンスを分離する5段階の階層的スキーマを開発した。
分析の結果,ゼロショットの精度は0.80であるが,ゼロショットの精度は0.61に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:07:17 GMT)
Plane Detection and Ranking via Model Information Optimization [3.0] 深度画像からの平面検出は、幅広いロボット応用において重要なサブタスクである。
モデル情報最適化に基づく平面検出のための一般化されたフレームワークを提案する。
合成データを用いた実験により,これらの特性を検証し,より正確に平面パラメータを推定できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:12:33 GMT)
DaSAThco: Data-Aware SAT Heuristics Combinations Optimization via Large Language Models [3.0] DaSAThcoは、インスタンス機能からカスタマイズされたアンサンブルへの一般化可能なマッピングを学習するフレームワークである。
我々のフレームワークは、体系的に定義された問題アーチタイプによってガイドされる大規模言語モデルを使用して、多様な特殊なアンサンブルのポートフォリオを生成し、その後、最終的なマッピングを形成するための適応的な選択メカニズムを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:58:50 GMT)
MEGAN: Mixture of Experts for Robust Uncertainty Estimation in Endoscopy Videos [3.0] 我々は,複数のAI専門家による不確実性推定と予測を集約するマルチエキスパートゲーティングネットワークMEGANを提案する。
MEGANのゲーティングネットワークは、それぞれのEDLモデルからの予測と不確実性を最適に組み合わせ、全体的な予測信頼性とキャリブレーションを高める。
大規模な潰瘍性大腸炎(UC)臨床試験では、MEGANは既存の方法に比べてF1スコアが3.5%改善し、予想エラー(ECE)が30.5%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:42:01 GMT)
Density-Aware Farthest Point Sampling [2.9] 本稿では,新しいサンプリング手法であるDA-FPS(Density-Aware Farthest Point Smpling)を紹介する。
DA-FPSは重み付き充填距離をデータ駆動で推定するための近似最小値を提供する。
その結果, DA-FPSは, 他のサンプリング手法と比較して平均絶対誤差を著しく低減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:19:14 GMT)
Cross-Modal Deep Metric Learning for Time Series Anomaly Detection [2.9] クロスモーダルな深度学習に基づく異常検出手法を提案する。
実験の結果,提案手法は属性の異なる時系列データを正確に分類することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:43:00 GMT)
Resisting Quantum Key Distribution Attacks Using Quantum Machine Learning [2.9] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学の原理を利用してセキュアな鍵を確立することで、有望なソリューションを提供する。
QKDの実装は、ハードウェアの欠陥やPhoton Number SplittingやTrojan-Horse攻撃といった高度な攻撃に弱いままである。
本稿では、一般的なQKD攻撃の検出を改善するために、QLSTM(Hybrid Quantum Long Short-Term Memory)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:22:39 GMT)
A funny companion: Distinct neural responses to perceived AI- versus human-generated humor [2.9] この研究は脳波学(EEG)を用いて、人々がAIからユーモアをどのように処理するかを人間の情報源と比較した。
結果:AIのユーモアはN400効果を小さくし,不整合処理時の認知力の低下を示唆した。
これらの結果は、驚くほどポジティブで激しい反応で、脳がAIのユーモアに反応することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:44:57 GMT)
SFGNet: Semantic and Frequency Guided Network for Camouflaged Object Detection [2.9] SFGNet(Semantic and Frequency Guided Network)を提案する。
セマンティック・プロンプトと周波数領域の機能を組み込んでカモフラージュされたオブジェクトをキャプチャし、境界知覚を改善する。
3つのCODベンチマークデータセットで行った大規模な実験により、我々の手法は最先端のアプローチよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:48:17 GMT)
Sustainable LSTM-Based Precoding for RIS-Aided mmWave MIMO Systems with Implicit CSI [2.8] このフレームワークはアップリンクパイロットシーケンスを利用して暗黙的にチャネル特性を学習し、パイロットのオーバーヘッドと推論の複雑さを低減します。
提案した設計は、総探索のスペクトル効率の90%以上を計算時間のわずか2.2%で達成し、エネルギー消費量を2桁近く削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:29:14 GMT)
PREFINE: Personalized Story Generation via Simulated User Critics and User-Specific Rubric Generation [2.8] PreFINEは、Crytique-and-Refineパラダイムをパーソナライズに拡張する新しいフレームワークである。
PreFINEは、ユーザのインタラクション履歴から擬似ユーザエージェントを構築し、ユーザ固有のルーリックを生成する。
本手法は,対話システムや教育,レコメンデーションなどの幅広い応用において,効率的なパーソナライズを可能にする可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:39:40 GMT)
Evaluating the Limits of QAOA Parameter Transfer at High-Rounds on Sparse Ising Models With Geometrically Local Cubic Terms [2.8] 本稿では,QAOA角探索のための高効率でスケーラブルな非変分学習手法を提案する。
重み付きグラフIsingモデルに対して、小さなJuli問題から大きな問題インスタンス(最大156キュービット)へのQAOAパラメータ転送性について検討する。
また、いくつかの超伝導量子ビットIBM量子プロセッサ上の固定QAOA角のアンサンブルを用いて、ハードウェア互換のIsingモデルをサンプリングした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:48:53 GMT)
Optimal Mechanisms for Quantum Local Differential Privacy [2.8] ローカルディファレンシャルプライバシ(QLDP)は、すべての状態が隣接する状態と見なされる古典的なシナリオと同様に、量子データのプライバシを保存するために提案されている。
本稿では、QLDPフレームワークの実用性を高めるために、プライバシとユーティリティのバランスをとるための最適なQLDPメカニズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:21:03 GMT)
Learning from a Biased Sample [2.8] 本稿では,テスト分布のファミリーで発生する最悪のリスクを最小限に抑える決定ルールの学習方法を提案する。
本研究では,健康調査データからメンタルヘルススコアの予測を行うケーススタディにおいて,提案手法を実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:04:19 GMT)
Nitrogen-vacancy centre in lonsdaleite: a novel nanoscale sensor? [2.8] ヘキサゴナルダイヤモンド(英: hexagonal diamond)は、炭素のエキゾチックな同素体である。
純粋なsp$3$結合格子のため、サブバンドギャップ欠陥中心をホストすることが期待できる。
ヘキサゴナルダイヤモンドナノ結晶における窒素空孔色中心のテクスタイブ初期モデリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:03:31 GMT)
Topological Photon Transport in Programmable Photonic Processors via Discretized Evolution of Synthetic Magnetic Fields [2.7] プログラム可能なフォトニックプロセッサ上で光の合成ゲージ場を示す。
このアプローチは、ドライブインバージョンの下で逆転するキラル循環、高可視性でフラックス制御された干渉、最小のフロケ準エネルギーギャップを最大化することによって安定な方向流、といったトポロジカルトランスポートの特徴を明らかにする。
その結果、トポロジカルフォトニクスのための汎用的で完全にプログラム可能なフレームワークとして、離散化されたギャップ最適化フロケ進化が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:36:32 GMT)
Learning Progression-Guided AI Evaluation of Scientific Models To Support Diverse Multi-Modal Understanding in NGSS Classroom [2.7] 我々は, 様々なモデリング方法と静電気現象の説明法を反映した, NGSS対応マルチモーダルLPを構築した。
両評価モードにおける学習者の思考の多様性に基づくパーソナライズされたML駆動型フィードバックの設計を,LPがいかに導くかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:12:15 GMT)
Field of View Enhanced Signal Dependent Binauralization with Mixture of Experts Framework for Continuous Source Motion [2.6] 信号マッチングにおけるフィールド・オブ・ビュー・エンハンスメントのための新しい専門家フレームワークを提案する。
提案手法は, 連続した話者の動きに適応し, ユーザが選択した方向からの音声を強調・抑制できる動的空間音響レンダリングを実現する。
これにより、移動音源のリアルタイム追跡と強化が可能になり、音声フォーカス、ノイズ低減、拡張現実および仮想現実におけるワールドロックされたオーディオなどのアプリケーションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:30:06 GMT)
Adapting Public Personas: A Multimodal Study of U.S. Legislators' Cross-Platform Social Media Strategies [2.6] 本研究では、米国議会がソーシャルメディアプラットフォームを用いて公共のペルソナを適応させる方法について検討する。
議員は、異なるプラットフォーム上で異なる公共のペルソナを投影するためのトピックやスタンスを調整している。
民主党は若いユーザー基盤を持つTikTokを優先する傾向にあり、共和党は確立したプラットフォームに対して強い姿勢を示す傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:32:17 GMT)
High-performance local decoders for defect matching in 1D [2.6] 量子反復符号の一次元における2種類の局所復号器を提案する。
信号ルールデコーダは、近隣の量子ビット間の奇数のパリティを欠陥として解釈し、古典的な点のような励起の交換によって互いに惹きつける。
コード容量モデルにおけるしきい値の存在を証明し、指数論理的誤り抑制の数値的証拠を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:53:21 GMT)
End-to-End Complexity Analysis for Quantum Simulation of the Extended Jaynes-Cummings Models [2.6] 本稿では,Jaynes-Cummingsモデル(eJCM)の量子シミュレーションのためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
我々は、システムの時間進化をシミュレートするための明示的な量子アルゴリズムと回路を開発する。
この研究は、将来の量子コンピュータ上でのeJCMをシミュレートするための完全なロードマップを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:23:53 GMT)
Annotating Satellite Images of Forests with Keywords from a Specialized Corpus in the Context of Change Detection [2.6] 本研究では,地球観測衛星の画像ペアを用いてアマゾンの森林破壊を検知する手法を提案する。
本手法は, 深層学習技術を利用して, 異なる日付で同一領域の画像を比較し, 森林被覆の変化を同定する。
また,検出した変更を関連キーワードで自動的に注釈付けする視覚意味モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:00:16 GMT)
SCORE: A Semantic Evaluation Framework for Generative Document Parsing [2.5] マルチモーダル生成文書解析システムは意味論的に正しいが構造的に異なる出力を生成する。
従来のメトリクス-CER, WER, IoU, TEDS-misclassized such diversity as error, penalizing valid interpretations and obscuring system behavior。
SCORE, (i) 調整した編集距離を頑健な内容の忠実度と統合する解釈非依存のフレームワーク, (ii) トークンレベルの診断で幻覚と排便を区別する, (iii) 空間的寛容とセマンティックアライメントによるテーブル評価, (iv) 階層対応の整合性チェックを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:06:19 GMT)
Toward Heisenberg Scaling in Non-Hermitian Metrology at the Quantum Regime [2.5] 量子状態における非エルミート量子パラメータ推定の包括的研究について述べる。
一般のエルミート・ハミルトニアンに適用可能な量子フィッシャー情報(QFI)の簡潔な表現を導入する。
以上の結果から,Hermitianでない系がHeisenbergスケールを1/t$で達成し,t$が時間を表すという驚くべき可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:13:37 GMT)
From Understanding to Generation: An Efficient Shortcut for Evaluating Language Models [2.5] トレーニング中のLCMの反復的評価は、期待される能力開発を保証するために不可欠である。
NLUタスクの評価は安価だが、推論やコード生成といった重要な機能は、より時間を要するNLGフォーマットに依存している。
我々は生成タスクを計算的に安価にNLU代替品に再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:10:04 GMT)
CredID: Credible Multi-Bit Watermark for Large Language Models Identification [2.5] 大規模言語モデル(LLM)は複雑な自然言語処理タスクで広く使われているが、プライバシやセキュリティ上の懸念が高まる。
本稿では、信頼できるサードパーティ(TTP)と複数のLPMベンダーが関与するマルチパーティ信頼できる透かしフレームワーク(CredID)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:11:17 GMT)
What Makes a Good Generated Image? Investigating Human and Multimodal LLM Image Preference Alignment [2.4] 画像の美学、アーティファクトの欠如、解剖学的正確性、構成的正確性、オブジェクトの付着性、スタイルといった特性は、LLMとヒトの両方にとって、画像品質の判断に重要である。
本研究では,各画像品質属性間のタスク間相関を用いて,人間の判断にどの属性が関係しているかを理解する。
本研究では,各軸の高次制御による合成データセットの生成により,個々の画像品質特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:10:58 GMT)
Evolution of Programmers' Trust in Generative AI Programming Assistants [2.0] 本研究は,GitHub Copilotの即時(1時間),拡張(10日)使用後のプログラマの信頼の進化を理解することを目的としている。
Copilotでプロジェクトを完了した後、学生はCopilotが手作業でタスクを完了するために有能なプログラマを必要としていると感じた。
学生は、Copilotの正しさを見て、Copilotがコードベースからコンテキストをどのように使っているかを理解し、自然言語処理の基礎を学ぶことで、信頼度が向上したと述べた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:06:47 GMT)
ColonCrafter: A Depth Estimation Model for Colonoscopy Videos Using Diffusion Priors [1.9] ColonCrafterは拡散に基づく深度推定モデルであり、単眼の大腸内視鏡ビデオから時間的に一貫した深度マップを生成する。
本手法は, 時間的に一貫した深度マップを生成するために, 合成大腸内視鏡の配列から頑健な幾何学的先行を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:40:22 GMT)
Detector-based measurement-induced state updates in AdS/CFT [1.9] ホログラフ双対CFTにおける検出器ベース測定の効果について検討した。
我々は、L'uders更新に関連する境界時空間領域と、その結果がバルク重力状態の修正にどのように拡張されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:48:02 GMT)
Prompt2DAG: A Modular Methodology for LLM-Based Data Enrichment Pipeline Generation [1.9] 本稿では,自然言語記述を実行可能なApache Airflow DAGに変換する手法であるPrompt2DAGを紹介する。
260の実験で、ダイレクト、LLMオンリー、ハイブリッド、テンプレートベースの4つの世代アプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:40:21 GMT)
Performance of Large Language Models in Answering Critical Care Medicine Questions [1.8] 大規模言語モデルは、881の救命医療に関する質問で試験された。
Llama3.1:70Bは8Bを30%上回り、平均精度は60%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:46:34 GMT)
The Anatomy of Alignment: Decomposing Preference Optimization by Steering Sparse Features [1.8] FSRL(Feature Steering with Reinforcement Learning)は、スパースオートエンコーダ(SAE)からの解釈可能な特徴を調整することで、ステアリング行動に軽量なアダプタを訓練する。
FSRLは、解釈可能なモデル制御とアライメントの内部メカニズムの診断の両方のためのツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:32:40 GMT)
UtterTune: LoRA-Based Target-Language Pronunciation Edit and Control in Multilingual Text-to-Speech [1.7] UtterTuneは、多言語テキスト音声システムの微調整を行う軽量適応手法である。
日本語音声の音素レベルにおける音節発音とピッチアクセントの制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:28:11 GMT)
Spatiotemporal graph neural process for reconstruction, extrapolation, and classification of cardiac trajectories [1.7] この研究は、心臓の動きを解析するための柔軟なアプローチを導入している。
構造化バイオメディカル時系列データにおけるグラフベースの学習の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:57:51 GMT)
Data-driven Methods of Extracting Text Structure and Information Transfer [1.7] アンナ・カレニナの原則(AKP)では、成功にはいくつかの必須条件を満たす必要があるが、失敗には多様な形態が必要である。
我々は、AKP、その逆、さらに2つのパターンを、小説、オンライン百科事典、研究論文、映画に順調でうるさく説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:13:09 GMT)
Large Language Model Scaling Laws for Neural Quantum States in Quantum Chemistry [1.7] スケール法則は、大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスが、モデルサイズ、トレーニングデータサイズ、計算リソースの量とどのようにスケールするかを記述するために使われてきた。
変圧器をベースとした量子状態に対する絶対誤差とVスコアによって測定された性能を予測するスケーリング法則を同定する。
モデルのサイズとトレーニング時間の関係は損失距離とアンザッツに大きく依存しており、言語モデルで見いだされるおよそ線形関係に従わないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:04:36 GMT)
Enhancing the De-identification of Personally Identifiable Information in Educational Data [1.7] PIIは、学生や教師のプライバシーを保護し、信頼を維持するための重要な要件である。
本研究では,GPT-4o-miniモデルをPII検出タスクの費用対効果と効率的な解として検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:06:07 GMT)
Human + AI for Accelerating Ad Localization Evaluation [1.6] 本稿では,自動化されたコンポーネントと人間の監視を組み合わせることで,広告のローカライゼーションの複雑さに対処する構造的フレームワークを提案する。
これは、シーンテキストの検出、塗装、機械翻訳(MT)、特にアドローカライゼーション評価を加速するためのテキスト再構成を統合する最初の作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:52:41 GMT)
Jailbreaking Large Language Models Through Content Concretization [1.6] 大きな言語モデル(LLM)は、タスクの自動化とコンテンツ生成のためにますます多くデプロイされている。
本稿では,抽象的な悪意ある要求を具体的かつ実行可能な実装に変換する新しいジェイルブレイク技術であるtextitContent Concretization (CC)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:34:26 GMT)
Sample-Aware Test-Time Adaptation for Medical Image-to-Image Translation [1.6] 画像から画像への変換は医用画像の強力な技術として登場し、画像の認知やモダリティ変換といったタスクを可能にしている。
パフォーマンスを低下させることなく、アウト・オブ・ディストリビューションのサンプルを扱う際の制限に悩まされる。
本稿では,各テストサンプルの特性に基づいて動的に翻訳プロセスを調整する新しいテスト時間適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:35:24 GMT)
Mob-based cattle weight gain forecasting using ML models [1.5] MB CWGと呼ばれる新しい手法が提案され、牧畜牛の1ヶ月の体重増加を予測した。
本研究ではランダムフォレスト(RF)モデルを用いて,SVR(Support Vector Regression)モデルとLSTM(Long Short Term Memory)モデルとの比較を行った。
その結果, 気象要因と年齢要因の両方を含むと, 体重増加予測の精度が有意に向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:23:43 GMT)
Subsystem Symmetry-Protected Topological Phases from Subsystem SymTFT of 2-Foliated Exotic Tensor Gauge Theory [1.5] 対称性位相場理論(SymTFT)は、$d$-次元理論における対称性と$(d+1)$-次元理論における位相秩序の間の対応を仮定する。
本研究では,サブシステムの対称性に保護された位相位相を特徴付け,分類するためのツールとして,サブシステムSymTFTを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:19:18 GMT)
Benchmarking ChatGPT and DeepSeek in April 2025: A Novel Dual Perspective Sentiment Analysis Using Lexicon-Based and Deep Learning Approaches [1.5] 本研究は,Google Play StoreのChatGPTとDeepSeekのユーザレビューを分析するための,新しい二重パースペクティブアプローチを提案する。
語彙に基づく感情分析(TextBlob)と、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やBidirectional Long Short Term Memory(Bi LSTM)ネットワークを含むディープラーニングの分類モデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:58:10 GMT)
VEGA: Electric Vehicle Navigation Agent via Physics-Informed Neural Operator and Proximal Policy Optimization [1.5] 本稿では、充電器付道路グラフを計画する充電対応EVナビゲーションエージェントVEGAを紹介する。
VEGAは2つのモジュールで構成されている。まず、物理インフォームド・ニューラル演算子(PINO)で、実際の車両速度とバッテリパワーログに基づいて訓練されている。
第二に、Reinforcement Learning (RL) エージェントはこれらのダイナミクスを使用して、最適な充電停止と居住時間を持つ経路を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:27:50 GMT)
Match Chat: Real Time Generative AI and Generative Computing for Tennis [1.4] テニスファン体験を向上させるために設計されたリアルタイムエージェント駆動アシスタントであるMatch Chatを紹介する。
Match Chatは、Generative Artificial Intelligence(GenAI)とGenerative Computing(GenComp)技術を統合し、ライブテニスシングルマッチにおける重要な洞察を合成する。
2025年のウィンブルドン選手権と2025年のUSオープンでデビューし、100万人のユーザーがストリーミングや静的データにシームレスにアクセスできるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:38:27 GMT)
A Scalable Architecture for Efficient Multi-bit Fully Homomorphic Encryption [1.4] 本稿では,マルチビットTFHE計算の効率化を目的としたハードウェアアクセラレータTaurusを紹介する。
Taurusは、新しいFFTユニットを活用し、キー再利用戦略を通じてメモリ帯域幅を最適化することで、最大10ビットの暗号文をサポートする。
実験の結果,TaurusはCPU上で最大2600倍の高速化,GPU上で1200倍の高速化を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:00:57 GMT)
On Computational Complexity of Unitary and State Design Properties [1.4] 計算複雑性の観点から、ユニタリおよび状態 $t$-designs について検討する。
フレームポテンシャルを計算するための量子アルゴリズムを提案する。
我々は、この問題が$textsfPP$-hardであることを示し、ユニタリおよび状態設計の特性を決定するのに固有の計算困難さを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:41:35 GMT)
Contrastive timbre representations for musical instrument and synthesizer retrieval [1.4] 本稿では,楽器検索のためのコントラスト学習フレームワークを提案する。
シングル・インストラクト・サウンドとマルチ・インストラクト・サウンドの両方に対して単一のモデルを用いて、インスツルメンツ・データベースの直接クエリを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:38:35 GMT)
iCD: A Implicit Clustering Distillation Mathod for Structural Information Mining [1.4] 暗黙的クラスタリング蒸留(iCD)は、論理から解釈可能な構造知識を抽出し、転送する単純で効果的な方法である。
ベンチマークデータセットの実験は、多様な教師/学生アーキテクチャにおけるiCDの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 01:16:13 GMT)
Curvature as a tool for evaluating dimensionality reduction and estimating intrinsic dimension [1.3] 離散距離空間の曲率に基づく幾何プロファイルを構築する方法を提案する。
さらに、この曲率プロファイルに基づいて、データ表現の有効性を評価するための定量的尺度を導入する。
実験により, この曲率に基づく解析を用いて, データセットの内在次元を推定できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:14:47 GMT)
Valuation of Exotic Options and Counterparty Games Based on Conditional Diffusion [1.3] 本稿では,エキゾチックオプションと構造化商品の価格設定の課題について論じる。
伝統的なモデルは、ファットテール分布やボラティリティクラスタリングのような現実世界の市場現象を扱うのに失敗することが多い。
より現実的な価格経路を生成するために拡散連続確率モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:00:43 GMT)
Letter of Intent: AICE - 100m Atom Interferometer Experiment at CERN [1.3] 我々は、LHCへのPX46アクセス軸の壁面に設置するO(100)mの原子干渉計(AI)実験(AICE)を提案する。
この実験は、ボゾン超光暗黒物質(ULDM)と原子成分とのカップリングの可能性について、探索されていない範囲を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:40:49 GMT)
Accelerating Discovery: Rapid Literature Screening with LLMs [1.3] 研究者は、しばしばスパース情報を含む多数の非構造化ソースをレビューし、フィルタリングする必要がある。
文書の検索とフィルタリングを支援するLarge Language Model (LLM) アシスタントを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:01:44 GMT)
Optimizing Agricultural Research: A RAG-Based Approach to Mycorrhizal Fungi Information [1.2] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は自然言語処理における変換的アプローチである。
マイコフィトに適したRAG対応システムの設計と評価について述べる。
このフレームワークは、持続可能な農業システムにおける農業革新を加速し、意思決定を強化するために、AIによる知識発見の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:21:55 GMT)
A Domain Knowledge Informed Approach for Anomaly Detection of Electric Vehicle Interior Sounds [1.2] 自動車車室内音の異常検出は車体品質の確保と乗客の快適性維持に重要である。
モデル選択のためのドメイン知識インフォームドアプローチを提案する。
提案手法は、健全なキャビン音と故障したキャビン音からなる高忠実度電気自動車データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:04:22 GMT)
Fast reconstruction of degenerate populations of conductance-based neuron models from spike times [1.2] スパイク時間は細胞内と細胞外の両方で実験的に記録することができ、最先端の神経プローブの主要な出力である。
スパイクタイミングをイオンチャネル組成に接続することは、これまでも困難な作業である。
深層学習と動的入力コンダクタンス(DIC)という理論ツールを組み合わせた手法を開発した。
我々のアプローチでは、深層学習を用いて、スパイク時間から直接DICを推定し、観察された活動を再現する「双子」ニューロンモデルの集団を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:02:00 GMT)
Semantic-Enhanced Cross-Modal Place Recognition for Robust Robot Localization [1.2] 我々はSemantic-Enhanced Cross-Modal Place Recognition (SCM-PR)と呼ぶフレームワークを導入する。
SCM-PRは、RGB画像を利用した高レベルセマンティクスを組み合わせることで、LiDARマップのロバストなローカライゼーションを実現する。
KITTIとKITTI-360データセットに関する実験研究は、SCM-PRが最先端の性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:17:54 GMT)
Redefining CX with Agentic AI: Minerva CQ Case Study [1.2] 顧客エクスペリエンス(CX)は、高い平均ハンドリング時間(AHT)、低いファーストコール解像度、顧客満足度の低下に悩まされ続けている。
主要なドライバはエージェントの認知的負荷であり、断片化されたシステムをナビゲートし、手動でトラブルシュートし、頻繁に顧客を拘束しなければならない。
我々は,エージェントを積極的に支援するエージェントAIの目標駆動型,自律型ツール利用システムを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:30:33 GMT)
Rich Vehicle Routing Problem with diverse Vertices allowing Hierarchical and Multimodal Time-Dependant Transhipment of multiple Node- Vehicle- compatible Cargo with Cascaded Time-Minimization Objective for Emergency Decision Support Systems [1.1] 輸送形態の異なる多種多様な地形にまたがる分散車両基地に駐在する多種多種多様な車両の移動が可能であることを考える。
この問題は、災害時の応答/準備時間を最適化し、車両の経路時間を最小化し、最高速度のルートデューレーションでソリューションを達成するという現実の要求から生じる。
提案手法は,MILPの定式化により,既存の等間隔最小化手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:37:18 GMT)
A Multi-Agent LLM Defense Pipeline Against Prompt Injection Attacks [1.1] 本稿では,インジェクション攻撃をリアルタイムに検出・中和する新しいマルチエージェント・ディフェンス・フレームワークを提案する。
我々は2つの異なるアーキテクチャ、シーケンシャル・チェーン・オブ・エージェント・パイプラインと階層的コーディネータ・ベース・システムを用いてアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:11:28 GMT)
Superpixel Anything: A general object-based framework for accurate yet regular superpixel segmentation [1.1] SPAM(SuperPixel Anything Model)は、画像を正確にかつ通常のスーパーピクセルに分割するための汎用的なフレームワークである。
我々は,オブジェクトマスクとスーパーピクセルの整合性を確保するために,意味非依存のセグメンテーションのための大規模事前学習モデルを活用する。
SPAMは以前のハイレベルセグメンテーションを処理でき、不確実領域を解決し、特定のオブジェクトにインタラクティブにフォーカスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:09:24 GMT)
Optimization of GNN Training Through Half-precision [1.1] ディープラーニングのための半精度ベースGNNシステムであるHalfGNNを紹介する。
新しいベクトル演算によりデータ負荷と削減性能が向上し、離散化された SpMM は値オーバーフローを克服する。
HalfGNNは、GAT、GCN、GINのDGL(float-based)のトレーニング時間の平均2.30倍のスピードアップを実現し、同様の精度を実現し、2.67倍のメモリ節約を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:50:00 GMT)
Standards in the Preparation of Biomedical Research Metadata: A Bridge2AI Perspective [1.0] Bridge2AIは、データセットがAI対応をレンダリングするために必要な基準を定義した。
これらの基準には、FAIRness、profance、キャラクタリゼーションの度合い、説明可能性、持続可能性、計算可能性が含まれる。
本報告は,Bridge2AIグランドチャレンジにおけるメタデータ作成と標準化の状況を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:37:41 GMT)
A Pressure-Based Diffusion Model for Influence Maximization on Social Networks [1.0] 本稿では,社会的ネットワークを通じた影響力の拡散を動的にシミュレートする新しい拡散モデルとして,圧力閾値モデル(PT)を提案する。
実世界のネットワーク上での実験は、オープンソースのネットワーク拡散PythonライブラリCyNetDiffの強化によって促進され、LTモデルと比較してPTモデルのユニークなシードノード選択が実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:47:00 GMT)
Rethinking the Evaluation of Alignment Methods: Insights into Diversity, Generalisation, and Safety [1.0] DPOとKTOは実際の精度で優れており、PPOとDPOは安全性に優れており、PPOは能動性と簡潔さのバランスが良い。
本研究は,よりバランスのとれた,信頼性の高い大規模言語モデルの開発を導く共通アライメント手法のトレードオフに関する知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:32:59 GMT)
Work Statistics via Real-Time Effective Field Theory: Application to Work Extraction from Thermal Bath with Qubit Coupling [1.0] 量子熱状態は、熱力学の第2法則で要求されるように受動的であることが知られている。
本稿では, 熱浴をスピン, フェルミオン, トポロジカルタイプのいずれかのキュービットに結合させることにより, 作業抽出の可能性を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:18:42 GMT)
Exploring Metric Fusion for Evaluation of NeRFs [0.9] 本研究では, 融合法と個別スコアの相関係数と主観的スコアとを比較し, 融合指標の堅牢性と一般化性を示す。
提案されたパイプラインは、SyntheticとOutdoorの2つの異なるデータセットでテストされており、そのパフォーマンスは3つの異なる構成で評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:59:33 GMT)
A Graph Machine Learning Approach for Detecting Topological Patterns in Transactional Graphs [0.9] デジタルエコシステムの台頭は、金融セクターを悪用と刑事戦術の進化にさらしている。
従来のルールベースのシステムは、洗練された犯罪行為や調整された犯罪行動を検出するのに必要な適応性に欠けていた。
本稿では,グラフ機械学習とネットワーク解析を統合し,よく知られたトポロジパターンの検出を改善するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:43:11 GMT)
Tensor Train Completion from Fiberwise Observations Along a Single Mode [0.9] この研究は、標準的な線型代数演算のみを使用して、特定のタイプのファイバーワイド」観測テンソルのテンソルトレイン分解を計算する方法を示している。
提案手法は高速かつ合理的な決定論的条件下での動作が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:42:33 GMT)
Towards Bio-Inspired Robotic Trajectory Planning via Self-Supervised RNN [0.8] ロボット工学における軌道計画は、ロボットエージェントを初期状態から望ましい最終状態へと導く一連の関節構成を生成すると理解されている。
近年の進歩は、軌道計画がトラジェクトリの教師付きシーケンス学習によっても実行可能であることを示している。
本稿では,軌道モデル構築のための繰り返しアーキテクチャに基づく,認知にインスパイアされた自己教師型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:36:01 GMT)
Defining Security in Quantum Key Distribution [0.8] 我々は$varepsilon$-securityの定義と解釈を説明する。
我々は、$varepsilon$がセキュリティ障害の最大確率であると理解できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:00:01 GMT)
Practitioners' Perspectives on a Differential Privacy Deployment Registry [0.8] 微分プライバシー(DP)は、強力な数学的に証明可能なプライバシー保証を持つ統計データ製品を作成するための原則化されたアプローチである。
Dwork、Kohli、Mulliganは、DPデプロイメントのパブリック対応レジストリ(登録)を提案した。
我々は、実践者がレジストリをどのように利用するかを理解するために、21の現実世界のDPデプロイメントを用いて調査を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:15:15 GMT)
Quantum State Recovery via Direct Sum Formalism Without Measurement Outcomes [0.8] 本研究では,測定後の量子状態回復に対する新しいアプローチを提案する。
測定結果に後処理を依存せずに達成する。
結果は、直積ヒルベルト空間フレームワークで定式化された操作的および情報的非自明性を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:53:08 GMT)
LivePyxel: Accelerating image annotations with a Python-integrated webcam live streaming [0.8] LivePyxelはPythonベースのグラフィカルユーザインタフェースで、イメージングシステムと統合してリアルタイムの画像アノテーションを可能にする。
LivePyxelはシンプルなインターフェースで簡単に使えるように設計されており、アノテーションの領域を正確に切り離すことができる。
LivePyxelはまた、ビデオデバイス間の広範な互換性を統合しており、OpenCVを使ったオブジェクト検出操作に最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:06:46 GMT)
EB-gMCR: Energy-Based Generative Modeling for Signal Unmixing and Multivariate Curve Resolution [0.8] 本稿では,エネルギーベースの解法であるEB-gMCRを導入し,最小の成分集合とその濃度を自動的に検出し,混合信号を忠実に再構成する。
最大256のコンポーネントを持つ合成ベンチマークでは、EB-gMCRは高い再現性を獲得し、20dBノイズで5%以内、30dBでほぼ同等のコンポーネント数を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:17:56 GMT)
Spiking Neural Networks for Continuous Control via End-to-End Model-Based Learning [0.7] 完全なスパイクアーキテクチャをエンドツーエンドでトレーニングすることで、連続環境において複数の自由度を持つロボットアームを制御できることが示される。
我々の予測制御フレームワークは、Leaky Integrate-and-Fireのダイナミクスと代理勾配を組み合わせ、ダイナミックス予測のためのフォワードモデルとゴール指向アクションのためのポリシーネットワークを協調的に最適化する。
その結果、SNNは安定したトレーニングと正確なトルク制御を達成でき、高次元モータタスクの生存性を確立することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:40:33 GMT)
Detection of Synthetic Face Images: Accuracy, Robustness, Generalization [0.7] 合成画像と実画像の分離において,特定の画像生成装置で訓練した簡単なモデルでほぼ完璧な精度が得られることがわかった。
このモデルは敵の攻撃に弱いことが判明し、目に見えない発電機には一般化されなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:18:22 GMT)
Power-Dominance in Estimation Theory: A Third Pathological Axis [0.7] 本稿では,推定器設計のための2次診断を導入することにより,推定理論の新しい枠組みを提案する。
我々は推定者を3つの主要な権力体制に分類する。
電力支配体制における任意の推定器は、避けられない平均二乗誤差のペナルティを発生させ、構造的に準最適性能を低下させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:33:21 GMT)
A Neuromorphic Model of Learning Meaningful Sequences with Long-Term Memory [0.7] 慣れ親しんだ状況下での新規配列の学習について検討する。
SWOW-ENの存在下では、意味のある文の学習とランダムノイズとの速度の差は明らかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:08:20 GMT)
Agentic JWT: A Secure Delegation Protocol for Autonomous AI Agents [0.7] エージェント設定の推論、プロンプトインジェクション、マルチエージェントオーケストレーションは、サイレントに特権を拡張することができる。
本稿では,エージェントのアクションをユーザインテントにバインドする2面インテントトークンであるAgentic JWT(A-JWT)を紹介する。
A-JWTはエージェントのアイデンティティを、そのプロンプト、ツール、設定から派生したワンウェイハッシュとして保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:43:24 GMT)
Gaussian Mixture Model with unknown diagonal covariances via continuous sparse regularization [0.7] 我々は、コンポーネントの数とそのパラメータを同時に推定するために、Beurling-LASSOフレームワークを使用します。
重要な理論的貢献は、混合成分上の明示的な分離条件の同定である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:42:44 GMT)
Concentration inequalities for semidefinite least squares based on data [0.6] 半定値(SD)制約を用いたデータ駆動最小二乗問題(LS)について検討する。
これらの制約が緩和されたとき、最適解のスペクトル上で有限サンプル保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:17:37 GMT)
High-Dimensional Gaussian Process Regression with Soft Kernel Interpolation [0.6] 構造化カーネル補間(SKI)と変分誘導点法を組み合わせたソフトカーネル補間(SoftKI)を導入する。
SoftKIは、学習した少数のポイントから、ソフトマックスを介してカーネルを近似する。
様々な事例においてSoftKIの有効性を実証し、データ次元が穏やかな場合、他の近似GP手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:47:32 GMT)
The Quantum Control Hierarchy: When Physics-Informed Design Meets Machine Learning [0.6] 我々は、様々なオープンループプロトコルや高度な適応手法を含む、幅広い量子制御戦略に対処する。
絡み合い保存のためには、物理インフォームドなハイブリッド量子エラー補正と動的デカップリングプロトコルが最も安定で効果的な解を提供する。
DD、フロケットエンジニアリング、急激な絡み合い生成やコヒーレントトランスポートといった非自明な制御シーケンスの発見を必要とする動的なタスクに対して、モデルフリーの強化学習エージェントは、常に優れたソリューションを見つけ出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:56:11 GMT)
The Intercepted Self: How Generative AI Challenges the Dynamics of the Relational Self [0.6] ジェネレーティブAIは、テクノロジー、他の人、そして自分自身との対話方法を変えつつある。
MicrosoftとGemini、そして予想されるAppleのインテリジェンスはまだ、私たちの行動のプロンプトを待っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:07:39 GMT)
Uncovering AI Governance Themes in EU Policies using BERTopic and Thematic Analysis [0.5] 欧州連合(EU)はそのような政策やガイドラインの開発において重要な役割を担っている。
HLEGは信頼できるAIのための影響力のあるガイドラインを発行し、2024年にはEU AI法が採択された。
EUの方針とガイドラインは一致することが期待されているが、その範囲、重点分野、規範の度合い、AIに関する優先順位が異なるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:20:07 GMT)
Image Encryption Scheme Based on Hyper-Chaotic Map and Self-Adaptive Diffusion [0.5] 本稿では,新しい2次元ハイパーカオスマップと自己適応拡散法を融合した,革新的な画像暗号化手法を提案する。
以上の結果から,提案手法は現在の最先端画像暗号化技術よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:40:26 GMT)
Contrastive Learning with Enhanced Abstract Representations using Grouped Loss of Abstract Semantic Supervision [0.5] グループ化画像キャプチャーデータセット(MAGIC)を導入する。
我々は、新しいコントラッシブ・ロス手法を用いて、グループ内の各画像(カプセル)の表現を符号化するモデルを誘導する。
我々の学習手法は,概念抽象能力を創発的能力として持つCLEAR GLASSモデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:36:44 GMT)
Self-adaptive weights based on balanced residual decay rate for physics-informed neural networks and deep operator networks [0.5] 物理インフォームド・ディープ・ラーニングは偏微分方程式を解くための有望な代替手段として登場した。
複雑な問題に対して、これらのネットワークをトレーニングすることは依然として困難であり、しばしば不満足な精度と効率をもたらす。
本稿では,異なるトレーニングポイント間で残留減衰率のバランスをとる点適応重み付け法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:31:58 GMT)
Stabilizer Perturbation Theory: A Systematic Construction via Schrieffer-Wolff Transformation [0.5] 相互作用する量子ビットのシステムは、量子系の別のモデルのクラスとして人気を高めている。
量子ビット系におけるシステマティック・スタビライザー摂動理論を開発する。
我々のアプローチは局所シュリーファー・ヴォルフ変換に依存しており、この変換はパウリ代数を符号化するバイナリを通して効率的に実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:32:26 GMT)
Pre-trained Visual Representations Generalize Where it Matters in Model-Based Reinforcement Learning [0.5] ビジュモータポリシー学習では、ロボットエージェントの制御ポリシーは視覚入力から直接導かれる。
事前学習型視覚モデル(PVM)を用いてポリシーネットワークに通知することで、モデルフリー強化学習(MFRL)の堅牢性を向上させる
厳しいシフトのシナリオでは、PVMはスクラッチからトレーニングされたベースラインモデルよりもはるかに優れたパフォーマンスを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:13:14 GMT)
Sample-optimal single-copy quantum state tomography via shallow depth measurements [0.4] 深度$mathcalO!left(fracd3epsilon2right)$n$-qubitシステム上で2つのコントリビューションを行う。
まず、ランク-r$$$d$-dimensional state $$は、サンプル複雑性$mathcalO!left(tfracdr2 ln depsilon2right)$で達成できる。
第二に、$r = d$の一般的な場合、$lnを削除できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:54:01 GMT)
Large Language Models Imitate Logical Reasoning, but at what Cost? [0.4] 本稿では,18カ月間のフロンティア大言語モデルの推論能力を評価する。
我々は,2023年12月,2024年9月,2025年6月の3つの主要モデルの精度を,真偽の質問に対して測定した。
2023年から2024年までのパフォーマンス向上は、シークレットの隠された連鎖によるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:03:42 GMT)
xOffense: An AI-driven autonomous penetration testing framework with offensive knowledge-enhanced LLMs and multi agent systems [0.4] xOffenseはAI駆動のマルチエージェント浸透テストフレームワークである。
プロセスは、労働集約的で専門家主導のマニュアル作業から、完全に自動化され、マシン実行可能なスケーリングへと、計算インフラストラクチャとシームレスに移行します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:45:45 GMT)
Vulnerability Patching Across Software Products and Software Components: A Case Study of Red Hat's Product Portfolio [0.4] 1999年から2024年にかけて,Red Hatの製品とコンポーネントの脆弱性パッチに関する時系列分析を行った。
脆弱な製品やコンポーネントの量は安定していないが、線形傾向はシリーズの多くをうまく表している。
また、線形傾向が普遍的に適用されず、セキュリティ負債の増大が安定化していることを示すブレークポイントも見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:25:02 GMT)
RailSafeNet: Visual Scene Understanding for Tram Safety [0.3] RailSafeNetは、セマンティックセグメンテーション、オブジェクト検出と距離アセスメントを融合してトラックの侵入をハイライトするリアルタイムフレームワークである。
モノクロビデオのみを使用して、システムはレールを特定し、近くの物体をローカライズし、投影された距離を標準の1435mmレールゲージと比較することでリスクを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:39:29 GMT)
Dynamics of Quantum Analogs of Classical Impact Oscillators [0.3] 準周期性、奇異な非カオス的ダイナミクス、さらには散逸の存在下でのカオスさえ見いだす。
量子系は古典非線形系に類似したリッチな動的シグネチャを示し、量子力学とカオス理論をブリッジすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:58:39 GMT)
Gibbs state preparation for commuting Hamiltonian: Mapping to classical Gibbs sampling [0.3] Gibbsのサンプルでは、最先端の結果を再現できることが示されています。
我々のギブズサンプリング装置は、これまで未知のレギュレーションでギブズ状態を作成することができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:49:10 GMT)
AI/ML Based Detection and Categorization of Covert Communication in IPv6 Network [0.2] IPv6拡張ヘッダーにより、攻撃者は秘密チャンネルやセキュリティメカニズムをバイパスでき、潜在的なデータ漏洩やシステムの侵入につながる。
包括的コミュニケーションの検出、インジェクションの進化、データの不足といった複雑さは、マシンラーニングモデルの構築を難しくする。
本研究では,IPv6のパケット構造とネットワークトラフィックの挙動を解析し,暗号アルゴリズムを用い,ネットワークパケットの挙動を変化させることなく秘密通信を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:21:05 GMT)
A Novel Recurrent Neural Network Framework for Prediction and Treatment of Oncogenic Mutation Progression [0.2] 米国では、毎年60万人以上が死亡している。
新たな分野の1つ、経路分析は有望だが、それでも手動で導いたウェットラボのデータに依存している。
本研究は,人工知能(AI)に基づく経路解析のための効率的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:46:28 GMT)
A Fault Analysis on SNOVA [0.2] SNOVAは、その効率性とコンパクトな鍵サイズで知られる量子後暗号署名スキームである。
本稿では,SNOVAの総合的な故障解析を行い,シグネチャ生成時の永久断層と過渡断層の両方に着目した。
我々は,SNOVAの構造を利用したいくつかの欠陥注入手法を導入し,部分秘密鍵や完全秘密鍵を限定的な欠陥署名で復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:29:51 GMT)
Digital Discrimination in Dating Apps and the Dutch Breeze case [0.2] 2023年、オランダの非差別機関であるオランダ人権研究所(オランダ語版)は、ブレーゼが彼らのアルゴリズムが浅黒い肌のユーザーに対して差別されたことを疑って正当化されたと決定した。
本稿では,その決定を解析し,三つの疑問を探求する。
ブレーズのマッチングアルゴリズムの民族性に基づく差別は違法か?
デートアプリは、マッチングアルゴリズムの差別を緩和するか、止めるか?
公平・非差別的な機械学習の分野における学問・実践におけるこの判断の意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:10:54 GMT)
Podcasts as a Medium for Participation in Collective Action: A Case Study of Black Lives Matter [0.2] 本研究は,ポッドキャストの書き起こしを用いて音声形式を解析するための第一歩となる。
本研究では,集団行動への参加の言語表現について検討し,課題解決,コール・ツー・アクション,意図,実行の2つに分類した。
その結果、感情的プロファイルはステージによって異なり、反応、意図、実行時の肯定的な感情は様々であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:00:19 GMT)
Accelerating Protein Molecular Dynamics Simulation with DeepJump [0.2] DeepJumpはEuclidean-Equivariant Flow Matchingベースのモデルで、複数の時間スケールにわたるタンパク質のコンフォメーションダイナミクスを予測する。
本研究では,高速折り畳みタンパク質の長期動態を一般化し,計算加速度と予測精度のトレードオフを特徴付けるモデルの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:48:58 GMT)
B-TGAT: A Bi-directional Temporal Graph Attention Transformer for Clustering Multivariate Spatiotemporal Data [0.2] 本稿では,2次元グラフ注意変換器(B-TGAT)を統合した時間分散ハイブリッドU-Netオートコーダを提案する。
エンコーダとデコーダは、共同時空間特徴を抽出するConvLSTM2Dモジュールを備えている。
実験は、最先端のベースラインと比較して、クラスター分離性、時間的安定性、既知の気候遷移との整合性が優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:08:21 GMT)
The Few-shot Dilemma: Over-prompting Large Language Models [0.2] 過剰プロンプティング(Over-prompting)は、過剰な例がパフォーマンスを低下させる現象であり、コンテキスト内数発の学習に関する従来の知恵に挑戦する。
この数発のジレンマを解析するために,3つの標準的な数発選択手法を利用したプロンプトフレームワークを概説する。
実験の結果、過剰なドメイン特化例を組み込むことで、ある種の大規模言語モデルの性能をパラドックス的に劣化させることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:00:06 GMT)
Convex Regularization and Convergence of Policy Gradient Flows under Safety Constraints [0.1] 本稿では, ほぼ安全制約のある無限水平決定過程における強化学習について検討する。
本稿では、連続状態-動作空間における安全性制約に対処するために、報酬とパラメータの正則化を組み合わせた二重正規化RLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:10:15 GMT)
First Practical Experiences Integrating Quantum Computers with HPC Resources: A Case Study With a 20-qubit Superconducting Quantum Computer [0.1] ライプニッツ・スーパーコンピュータセンター(LRZ)における超伝導20量子ビット量子コンピュータのHPCインフラストラクチャへの統合について報告する。
1) 量子コンピュータは古典的システムよりも厳格な設備要件を持つが、厳格なサイトサーベイによってコンプライアンスを確保する前にHPC環境への展開が可能である。
特定された結論は、将来のHPCセンター統合をガイドするロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:53:57 GMT)
Towards mitigating information leakage when evaluating safety monitors [0.1] 本稿では,実際のモデル動作を検出する能力の観点から,モニタの性能を評価するためのフレームワークを提案する。
本報告では,本モニタの評価方法として, コンテントろ過, スコアろ過, 微調整モデル生物の蒸留促進の3つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:09:27 GMT)
Caught in the Act: a mechanistic approach to detecting deception [0.1] LLMの線形プローブは,その応答の誤りを極めて高い精度で検出できることを示す。
より小さなモデル (1.5B) のプローブは偽装検出の精度が向上し, より大きなモデル (7B以上) は70～80%に達することが観察された。
Qwen 3Bの20から、DeepSeek 7B と Qwen 14B の100に近いモデルまで。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:22:56 GMT)
Introducing the A2AJ's Canadian Legal Data: An open-source alternative to CanLII for the era of computational law [0.1] Access to Algorithmic Justice Project (A2AJ) は、Candian Legal Information Institute (CanLII) の代替となるオープンソースのプロジェクトである。
この記事では、CanLIIをその大きな歴史的文脈に置き、カナダの法律データへのアクセスを民主化するための、長く深い努力がいかに長いかを示す。
A2AJのCanadian Legal Dataプロジェクトを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:51:39 GMT)
Sources of nonlinearity in the response of a driven nano-electromechanical resonator [0.1] 電気機械的結合とダッフィングのような非線形挙動を誘導する共振器との相互作用について検討する。
私たちが観察する主な非線形特徴は、共振器が強く駆動されるときの電子輸送におけるアーチ状共鳴の出現である。
この特性は、メソスコピックな電気機械共振器を用いた非線形現象の探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:55:35 GMT)
A Graph-Based Approach to Alert Contextualisation in Security Operations Centres [0.1] 本稿では,グラフベースの警告グループにアラートを集約することで,SOCにおける警告コンテキスト化を強化するためのグラフベースのアプローチを提案する。
関連するアラートをグループ化することにより、より抽象的なレベルでの分析が可能になり、個々のアラートよりも効果的に攻撃手順をキャプチャする。
我々のフォーマットが下流の機械学習手法に適していることを示すために、我々は、受信する警告グループと過去のインシデントを関連付けるために、グラフマッチングネットワーク(GMN)を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:20:39 GMT)
Direct Experimental Observation of Quantum Mpemba Effect without Bath Engineering [0.1] 量子ムペンバ効果(英: quantum Mpemba effect)とは、平衡から遠く離れた初期状態にある量子系の現象であり、平衡に近い状態よりもはるかに速く緩和する現象である。
我々は、量子系の熱化において、この非常に非直感的な効果が自然に起こることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:36:43 GMT)
Green Recommender Systems: Understanding and Minimizing the Carbon Footprint of AI-Powered Personalization [0.1] 本研究では,典型的な実験パイプラインを再現することで,レコメンデータシステム研究の環境影響について検討する。
本研究は,研究成果に基づいて,環境負荷を最小限に抑える方法について,研究者や実践者に対してガイドラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:13:31 GMT)
Autonomous Reporting of Normal Chest X-rays by Artificial Intelligence in the United Kingdom. Can We Take the Human Out of the Loop? [0.0] 本稿では,通常のCXRの自律型AIレポートの実現可能性と意義について検討する。
主な課題は、正常の定義、集団間の一般可能性の確保、感度-特異性トレードオフの管理である。
さらなる考察として、実践への影響、市場後の堅牢な監視の必要性、患者視点の取り入れなどが挙げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:07:00 GMT)
Profit over Proxies: A Scalable Bayesian Decision Framework for Optimizing Multi-Variant Online Experiments [0.0] オンライン制御実験(A/Bテスト)は、デジタル経済におけるデータ駆動型意思決定の基礎である。
p-value"は偽陽性率を膨らませ、変換レートのようなプロキシメトリクスへの過度な依存は、必然的にビジネスの黒字化を損なう決定につながる可能性がある。
本稿では,多変量(A/B/n)実験における利益最適化を目的とした包括的かつスケーラブルなベイズ決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:24:20 GMT)
Cultivating T states on the surface code with only two-qubit gates [0.0] 高忠実度Tマジック状態は、2Dにおけるフォールトトレラント量子コンピューティングの鍵となる要件である。
本研究では,表面コード上でT状態を直接培養する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:12:27 GMT)
zELO: ELO-inspired Training Method for Rerankers and Embedding Models [0.0] 教師なしデータを用いて、最先端のオープンウェイトリランカモデルであるzerank-1とzerank-1-smallをトレーニングする。
これらのモデルは、金融、法務、コード、STEMを含む複数の領域で最高の検索スコアを得る。
トレーニングデータには、クエリ毎に112,000のクエリと100のドキュメントが含まれており、注釈のないクエリとドキュメントから1万時間未満でエンドツーエンドにトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:44:08 GMT)
FOSSIL: Regret-minimizing weighting for robust learning under imbalance and small data [0.0] 不均衡や小さなデータ体制は、希少な疾患の画像、ゲノム学、災害対応といった領域に広く浸透している。
ERMILは,クラス不均衡補正,難易度対応のカリキュラム,拡張ペナルティ,動的処理をシームレスに統合する統一重み付けフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:23:21 GMT)
RandomMeas.jl: A Julia Package for Randomized Measurements in Quantum Devices [0.0] 量子コンピューティングにおけるランダム化計測プロトコルの実装と解析のためにJuliaで記述された,モジュール型かつ高性能なオープンソースソフトウェアパッケージであるRandomMeas.jlを紹介した。
このパッケージには、堅牢で浅いシャドウテクニック、スケーラブルなバッチ推定器、統計的不確実性推定などの高度な機能が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:10:21 GMT)
Will it glue? On short-depth designs beyond the unitary group [0.0] 単元群を超越した短深度設計の形成について検討する。
回路アーキテクチャにおいて、幅広い種類の回路がサブ線形深度で設計を生成できないことを示す。
この結果から,浅量子回路におけるランダム性の発生は広範であるが微妙な現象であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:24:42 GMT)
Wave-particle duality in the measurement of gravitational radiation [0.0] 波動や粒子の様相が明らかになるかどうかは、量子測定鎖の端で用いられる検出器の特性である。
線形検出器は、フォック状態の放射用信号とコヒーレント状態の振幅に比例する信号とを出力しない。
対照的に、メーターのエネルギーに結合した検出器からの信号は、入射放射線が少なくとも1つの重力子を含む場合にのみゼロではない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:13:07 GMT)
Validating Solidity Code Defects using Symbolic and Concrete Execution powered by Large Language Models [0.0] 本稿では,Slither-based detectors, Large Language Models (LLMs), Kontrol, Forgeを統合した新しい検出パイプラインを提案する。
私たちのアプローチは、欠陥を確実に検出し、証明を生成するように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:46:11 GMT)
Using KL-Divergence to Focus Frequency Information in Low-Light Image Enhancement [0.0] LLFDiscは、周波数認識の強化に適したクロスアテンションとゲーティング機構を統合するU字型のディープエンハンスメントネットワークである。
本稿では,Fourierドメイン情報に直接適合し,閉形式KL-Divergence目標を用いた分散を最小化する新しい分布認識損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:40:06 GMT)
Universal share based quantum multi secret image sharing scheme [0.0] 本研究では,セキュアな画像通信のための共通共有型量子マルチシークレット共有技術を提案する。
量子コンピューティングにより、異なる盗難の脅威に対して高いレジリエンスを示すことができる。
提案手法は,さまざまなアプリケーション間で機密画像を共有するための堅牢なセキュリティソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:39:46 GMT)
Universal dissipators for driven open quantum systems and the correction to linear response [0.0] 還元系の力学を特徴付ける散逸器は2つの部分から構成されていることを示す。
ひとつは普遍的であり、駆動項に関係なく同じ形式を保っていることを意味する。
リンドブラッド形式は記憶のない風呂のために回収される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:25:38 GMT)
Understanding Quantum Instruments Through the Analysis of $C^*$-Convexity and Their Marginals [0.0] 量子機器 (quantum instrument) は、量子過程における状態変化を記述するために導入された数学的装置である。
これらは、非可換空間として記述するために見れば、完全に正の写像測度である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:57:19 GMT)
Ultrafast non-adiabatic molecular energy conversion into photons induced by quantized electromagnetic fields [0.0] 量子化キャビティ内の閉じ込め電磁場における二原子分子の超高速光力学について検討する。
非断熱カップリングは、励起された状態を通してビブロニックエネルギーを光子に変換する上で重要な役割を果たす。
我々の研究は、強い光と光の相互作用による多光子生成の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:41:07 GMT)
Try-Mopsa: Relational Static Analysis in Your Pocket [0.0] Try-Mopsaは、Mopsa静的分析プラットフォームのスケールダウンバージョンである。
JavaScriptにコンパイルされ、Webブラウザのクライアントサイドアプリケーションとして純粋に実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:38:19 GMT)
Transport approach to quantum state tomography [0.0] 量子状態トモグラフィ(QST)は量子情報処理の中心的なタスクであり、量子暗号、計算、状態認証を可能にする。
従来のQSTは、単一および2量子ビットのパウリ作用素の射影測定に依存しており、環境散逸から関心の系を分離する必要がある。
オープンな構成で量子系を流れる電流と関連する輸送量を測定することで、量子状態の再構築が可能になることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:03:17 GMT)
Tracing Vulnerability Propagation Across Open Source Software Ecosystems [0.0] 提案するトレーサビリティ解析では,28のオープンソースソフトウェアエコシステムに8400万以上の脆弱性が分散している。
関連する伝播遅延は長く、これらは関連する配列に関わる生態系の数とよく相関しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:08:04 GMT)
Towards a $\cos(2\varphi)$ Josephson element using aluminum junctions with well-transmitted channels [0.0] 本研究では、全アルミニウムジョセフソン接合を高透過伝導チャネルで作製する新しい方法を提案する。
本稿では,これらのジャンクションに基づく簡単な超伝導回路の設計を提案し,パリティ保護量子ビットの実装を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:04:32 GMT)
TimeCluster with PCA is Equivalent to Subspace Identification of Linear Dynamical Systems [0.0] TimeClusterは、重複するデータのウィンドウを低次元空間に投影することで、長い時系列で構造を発見する視覚分析技術である。
主成分分析を次元還元法として選択した場合、この手法は古典線形部分空間同定と数学的に等価であることを示す。
どちらの手法も、時系列データから同じ低次元線形部分空間を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:50:35 GMT)
The threat of analytic flexibility in using large language models to simulate human data: A call to attention [0.0] シリコンサンプル(シリコンサンプル)とは、ヒトの被験者を対象とする合成データセットである。
ごく少数の意思決定が、シリコンサンプルと人間のデータとの対応を劇的に変えることができることを示す。
私は、シリコンサンプルの使用における分析的柔軟性の脅威に対して、より注意を払っています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:29:47 GMT)
The original Wigner's-Friend scenarios [0.0] ウィグナーとエヴェレットは本質的に同じパラドックスの異なる解を与える。デコヒーレンス理論は第三の解を与える。
異なる解釈(またはそれらの欠如)にもかかわらず、これらの3つの物語は、パラドックスなしで一貫した絵を形成するために一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 19:11:46 GMT)
The Art of Saying "Maybe": A Conformal Lens for Uncertainty Benchmarking in VLMs [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、科学的および推論タスクにおける複雑な視覚的理解において、顕著な進歩を遂げている。
3つの異なるスコアリング機能を持つ6つのマルチモーダルデータセットにわたる16の最先端のVLMを評価し、包括的不確実性ベンチマーク研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:17:39 GMT)
The Adaptation Paradox: Agency vs. Mimicry in Companion Chatbots [0.0] 視覚的ユーザオーサシップと包括的言語スタイルの模倣の2つの経路をテストする。
ユーザ主導のパーソナライゼーションとスタイリスティックなシフトの制限を優先すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 00:02:27 GMT)
Synthetic Survival Data Generation for Heart Failure Prognosis Using Deep Generative Models [0.0] 心臓不全(HF)の研究は、プライバシー規制と制度上の障壁により、大きな共有可能なデータセットへのアクセスが制限されていることで制限されている。
12,552人のユニークな患者からなる施設データから合成HFデータセットを生成した。
ディープラーニングに基づく合成データ生成は、研究アプリケーションに適した高忠実でプライバシー保護のHFデータセットを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:53:00 GMT)
Steady-state entanglement of spin qubits mediated by non-reciprocal and chiral magnons [0.0] 本稿では,磁石が非相互マグノン,キラルマグノン,あるいはその両方をサポートするハイブリッド量子システムを提案する。
量子ビットを駆動することにより、この量子ビット結合スキームの定常状態は最大絡み合うベル状態となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:52:10 GMT)
Spin-qubit readout analysis based on a hidden Markov model [0.0] 半導体スピン量子ビットでは、典型的な信号トレースは通常、それを単一の値に圧縮することによって解析される。
ここでは、隠れマルコフモデル(HMM)を用いて、より洗練された信号トレース処理によって達成できることを分析する。
システム統計モデルとして白色雑音を用いたHMMは驚くほど相関に敏感であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:03:41 GMT)
Spatio-temporal DeepKriging in PyTorch: A Supplementary Application to Precipitation Data for Interpolation and Probabilistic Forecasting [0.0] ヨーロッパにおける降水データの解析を行い、ロバストネスと予測応用に焦点を当てた。
SSTDの時間的DeepKrigingフレームワークは、これらの目的を達成するためにPyTorchプラットフォームを使用して実装されている。
本手法の有効性は, 日中降水量測定における広範囲な評価によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 05:58:31 GMT)
Slice-Wise Initial State Optimization to Improve Cost and Accuracy of the VQE on Lattice Models [0.0] 本稿では,適応型および物理インスピレーション型アンザッツ設計を組み合わせた変分量子固有解器(VQE)の最適化手法を提案する。
この準力学的アプローチは、演算子選択のオーバーヘッドを回避しつつ、表現性とハードウェア効率を保っている。
最大20キュービットの1次元および2次元ハイゼンベルクおよびハバードモデルのベンチマークでは、固定層VQEと比較して、忠実度の改善、機能評価の削減、あるいはその両方が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:52:23 GMT)
Simultaneous generation and transfer of mechanical noise squeezing [0.0] マイクロ波キャビティモードによる2つのメカニカルモード間のメカニカルノイズの伝達について検討した。
顕著なことに、観測されたスクイーズ転送は、シングルモードと2モードのスクイーズの両方のノイズ特性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:04:21 GMT)
Simulating Clinical AI Assistance using Multimodal LLMs: A Case Study in Diabetic Retinopathy [0.0] 糖尿病網膜症(DR)は、世界中の視覚障害の主要な原因であり、AIシステムは、基礎的な写真スクリーニングへのアクセスを拡大することができる。
我々は、DRのための大規模言語モデル(MLLM)と、異なる出力タイプで臨床AI支援をシミュレートする能力を評価した。
これらの結果から、MLLMはDRスクリーニングパイプラインを改善し、様々な出力構成で臨床AIアシストを研究するためのスケーラブルなシミュレータとして機能する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:42:19 GMT)
Simple Hamiltonians for Matrix Product State models [0.0] 行列積状態モデルに対する単純な親ハミルトニアンは、以前よりもより一般的であることを示す。
我々は、AKLTモデルを様々なレベルで一般化する、近隣の親ハミルトニアンと多くのモデルについて議論することによって、我々の発見を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:29:28 GMT)
Similarity as Thermodynamic Work: Between Depth and Diversity -- from Information Distance to Ugly Duckling [0.0] 類似性の定義は情報科学における根本的な課題である。
本稿では,プログラム長をエネルギーとして扱う統計力学フレームワークを提案する。
我々は、正規の普遍機械と効果的な縮退比を導入し、コアの多様性から冗長性を取り除き、枠組みを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:47:42 GMT)
Shapes of Cognition for Computational Cognitive Modeling [0.0] 認知の形状は、言語発達型知的エージェントの計算認知モデルのための新しい概念パラダイムである。
形状に基づくモデリングには、特定の目的、仮説、モデリング戦略、知識ベース、および幅広い現象の実際のモデルが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:39:58 GMT)
Robust Decision-Making Via Free Energy Minimization [0.0] 設計によりロバストなロバストな自由エネルギーモデル(DR-FREE)を導入する。
DR-FREEはあいまいさに対して最適であるポリシーを返します。
実験室でのDR-FREEの評価を行い,不明瞭な環境下を走行する実ローバーについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:43:40 GMT)
Right-to-Override for Critical Urban Control Systems: A Deliberative Audit Method for Buildings, Power, and Transport [0.0] 右から右へのフォールバック(R2O)を形式化し、オーバライド権限、証拠しきい値、およびドメイン検証された安全な状態を定義します。
本稿では,プレデプロイウォークスルー,シャドーモード試験,インシデント後のレビューのためのプレイブックを備えたDAM(Deliberative Audit Method)を紹介する。
R2Oは、限られた効率損失で分布損失を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:16:47 GMT)
Revisiting the relaxation of constraints in gauge theories [0.0] 近年、ゲージ理論の経路積分量子化は必然的にラグランジュ的制約の緩和を必要とすると主張する研究がある。
この緩和は、ラグランジアン理論において作用原理のレベルでゲージを固定するときに通常起こるものであることを示す。
すなわち、ゲージ理論を定量化する方法の1つは、拡張ハミルトニアン(英語版)を構築し、それを第二級系にするなど、手で新しい条件を加えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:27:29 GMT)
Quantum speed limit for the OTOC from an open systems perspective [0.0] 初期局在化量子情報の非局在化であるスクランブルは、一般に時間外順序相関器(OTOC)によって特徴づけられる。
我々は, OTOCの崩壊は, システム環境結合と2点環境相関関数の強みによって拘束可能であることを証明した。
この結果は、量子多体物理学、凝縮物質、およびエンジニアリングされた量子プラットフォームにまたがる情報の動的限界を理解するための普遍的でモデルに依存しない定量的フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:28:49 GMT)
Quantum response theory and momentum-space gravity [0.0] 発散型マルチバンドシステムにおける運動量空間重力に対する量子応答法を提案する。
歪みとシンプレクティック項の役割を明らかにすることに加えて、三状態量子幾何テンソルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:59:08 GMT)
Quantum model reduction for continuous-time quantum filters [0.0] 多くのアプリケーションでは、ターゲットの観測可能な量を再構築するために、フィルタの状態に含まれる情報の一部しか必要としない。
本稿では,関心の期待値の進化を正確に再現することのできる,量子フィルタの低次化を実現するための体系的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:17:01 GMT)
Quantum ground-state cooling of two librational modes of a nanorotor [0.0] レーザー誘起によるシリカナノダイマーとトリマーの光ツイーザへの装填
高ファイナンスキャビティにおけるコヒーレント散乱は、2つの異なるリリレーションモードを量子基底状態に冷却することを可能にする。
ナノ回転子を20$,mu$rad以上の精度で空間固定軸に配向し,リボレーションの零点振幅に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:41:52 GMT)
Quantum Transport and Molecular Sensing in Reduced Graphene Oxide Measured with Scanning Probe Microscopy [0.0] グラフェン酸化物(rGO)デバイスにおける量子輸送は、導電性原子間力顕微鏡先端に印加される静電電位によって著しく調整することができる。
不純物や構造欠陥に関連する共鳴散乱が中心的な役割を担い、rGO伝導に対する局所静電電位の強い影響を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:04:51 GMT)
QDFlow: A Python package for physics simulations of quantum dot devices [0.0] QDFlowは、複数QDアレイのためのオープンソースの物理シミュレータで、地上構造ラベルでリアルな合成データを生成する。
機械学習開発、ベンチマーク、量子デバイス研究のための、大規模で多様なデータセットの作成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:54:25 GMT)
Potential renormalisation, Lamb shift and mean-force Gibbs state -- to shift or not to shift? [0.0] ポテンシャル歪みが小さければ(しかし無視できない)、対数項はカップリングにおける二階の散逸過程に影響を与えないことを示す。
大規模環境遮断においては, ランブシフト項は, 対向項によるコヒーレント効果をほぼキャンセルすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:44:12 GMT)
Population Estimation using Deep Learning over Gandhinagar Urban Area [0.0] 資源配分から都市計画に至るまで,様々な用途において人口推定が重要である。
本研究では,高解像度(0.3m)の衛星画像を用いて人口を推定する深層学習手法を提案する。
このフレームワークは、急速に都市化される都市において、リソース管理を最適化するためのスケーラブルでレプリケートなツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:25:46 GMT)
Polynomial Fingerprinting for Trees and Formulas [0.0] 整数係数を持つ多変量体上で2x2-行列で形式文を変換する手法について述べる。
このようなシーケンスでは、さまざまなゼロ知識手法を適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:50:44 GMT)
Perfect pure quantum state transfer via state restoring and ancilla measurement [0.0] 拡張受信機のキュービット上の局所変換のみを用いて受信機で送信者の状態を復元可能であることを示す。
復元された状態は、ゴミを形成する他の状態との重ね合わせに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:12:13 GMT)
Part-of-speech tagging for Nagamese Language using CRF [0.0] 本稿では,ナガメ語における自然言語処理(NLP)の重要な課題である音声タグ付けについて検討する。
16,112個のトークンの注釈付きコーパスを作成し、条件ランダムフィールド(Conditional Random Fields, CRF)として知られる機械学習技術を適用した。
CRFを用いて、全体のタグ付け精度は85.70%、精度は86%、f1スコアは85%である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:59:55 GMT)
OGF: An Online Gradient Flow Method for Optimizing the Statistical Steady-State Time Averages of Unsteady Turbulent Flows [0.0] 乱流はカオス的で非定常であるが、その統計分布は統計的に安定な状態に収束する。
既存の計算手法では、グリッド点の物理的に代表される数へのスケーリングが不可能である。
我々は,大規模自由度システムにスケーラブルな新しいオンライン勾配流(OGF)法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:29:17 GMT)
Non-Markovian amplitude damping in a central spin model with random couplings [0.0] オープン量子系の非マルコフ的挙動形成におけるシステムバスバス結合の役割について検討する。
削減されたダイナミクスの特性は、環境の本質的な記憶に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:50:41 GMT)
New Kid in the Classroom: Exploring Student Perceptions of AI Coding Assistants [0.0] 本研究では,初級プログラミングコースにおける初心者プログラマの体験をAIツールがいかに形作っているかを検討する。
学生は、AIツールがコードの概念を把握し、初期開発フェーズにおける信頼を高めるのに役立つと考えている。
しかし,基礎知識伝達の過度さとギャップを指摘して,学生が無意識に働くように求められた際,顕著な困難が生じた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:09:44 GMT)
Multi-task and few-shot learning in virtual flow metering [0.0] 本稿では,マルチユニットソフトセンシングのための確率的階層モデルについて定式化する。
80個の石油井戸用の仮想流量計を開発し,大規模産業事例を実証的に研究した。
我々は,多くの井戸から得られたデータから学習したマルチユニットモデルにより,新しい井戸の仮想フローメータを数ショットで学習できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:24:03 GMT)
Multi-Model Synthetic Training for Mission-Critical Small Language Models [0.0] 海上情報に対する261倍のコスト削減を実現する新しい手法を提案する。
提案手法は,320億個の自動識別システム (AIS) の船体追跡記録を21,543個の質問と回答のペアに変換する。
その結果得られた微調整Qwen2.5-7Bモデルは、海事作業において75%の精度を達成し、推論のためにより大きなモデルを使用するよりもかなり安価である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:04:48 GMT)
Mitigating the sign problem by quantum computing [0.0] 有名なサイン問題は量子モンテカルロ(QMC)シミュレーションの適用性を著しく制限している。
量子計算級数展開法(qc-SSE)の最近の提案は、ハミルトニアンに一定のエネルギーシフトを導入することで、この問題を避けることができることを示唆している。
ここでは、この枠組みを批判的に検証し、非可換項を持つハミルトニアンの符号問題を厳密には解決しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:44:55 GMT)
Mining the Long Tail: A Comparative Study of Data-Centric Criticality Metrics for Robust Offline Reinforcement Learning in Autonomous Motion Planning [0.0] 我々は、情報豊富なサンプルに学習過程を集中させるためのデータキュレーション戦略について研究する。
我々は、7つの目標条件付き保守的Qラーニング(CQL)エージェントを最先端の注目アーキテクチャで訓練する。
モデル不確実性を信号として用いたデータ駆動型キュレーションは、最も重要な安全性向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:13:18 GMT)
Minimax optimal transfer learning for high-dimensional additive regression [0.0] まず,局所線形平滑化を考慮したスムーズなバックフィッティング推定法を提案する。
そこで我々は,移動学習フレームワーク内に新たな2段階推定手法を開発し,人口と経験レベルの理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:59:48 GMT)
MSMA: Multi-Scale Feature Fusion For Multi-Attribute 3D Face Reconstruction From Unconstrained Images [0.0] 1つの制約のない画像から3D顔を再構築することは、制約のない環境における様々な条件のため、依然として難しい問題である。
制約のない画像から3次元顔の再構成を行うための多次元特徴融合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:29:19 GMT)
Low-complexity CV-QKD system with optical pilot-tone local oscillator synchronization [0.0] パイロット音が電気的にも光学的にも発生する場合のシステム性能を比較する。
その結果,GM CV-QKDシステムの実装複雑性を低減しつつ,ロバスト性を高めるパイロットトーン生成戦略の洞察が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:50:42 GMT)
Leveraging Large Language Models to Effectively Generate Visual Data for Canine Musculoskeletal Diagnoses [0.0] 犬の筋骨格診断のための人工的な視覚訓練データを生成する。
この合成データのみに基づいてトレーニングされたモデルでは、70の現実世界の文書でF1スコアが88%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 09:22:17 GMT)
Leveraging Intermediate Representations of Time Series Foundation Models for Anomaly Detection [0.0] 時系列基礎モデル(TSFM)は異常検出のための強力なツールとして登場した。
TSFMの中間層表現を利用した新しい異常検出手法であるTimeRepを提案する。
TimeRepは、最先端のベースラインの幅広いスペクトルを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:10:17 GMT)
Layout-Aware OCR for Black Digital Archives with Unsupervised Evaluation [0.0] 我々は,ブラック新聞アーカイブに適したレイアウト対応OCRパイプラインを提案する。
提案手法は, 合成レイアウト生成, 拡張データに基づくモデル事前学習, 最先端のYou Only Look Once(YOLO)検出器の融合と統合する。
この結果は,AIによる文書理解において,文化的なレイアウトロジックを尊重することの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:43:34 GMT)
LLMs for energy and macronutrients estimation using only text data from 24-hour dietary recalls: a parameter-efficient fine-tuning experiment using a 10-shot prompt [0.0] 大型言語モデル(LLM)は、消費される食品のテキスト記述のみに基づいて栄養価を正確に予測することができる。
全国健康栄養調査(NHANES)において,12～19歳の青年期の24時間の食生活リコールを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:26:17 GMT)
Is Research Software Science a Metascience? [0.0] 我々はメタサイエンスとRSSを定義し、それらの原則と目的を比較し、それらの重複について検討する。
RSSは、メタサイエンスと整合した学際的なドメインとして最もよく理解されていると我々は主張する。
分類に拘わらず、科学的な厳格さを研究ソフトウェアに適用することで、発見のツールが発見そのものの標準を満たすことを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:13:52 GMT)
Intelligent Healthcare Imaging Platform An VLM-Based Framework for Automated Medical Image Analysis and Clinical Report Generation [0.0] 本稿では,視覚言語モデル(VLM)を活用した医用画像解析のためのインテリジェントマルチモーダルフレームワークを提案する。
このフレームワークはGoogle Gemini 2.5 Flashを統合し、腫瘍を自動的に検出し、CT、MRI、X線、超音波などの複数の画像モダリティで臨床報告を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:15:44 GMT)
Improving Accuracy and Efficiency of Implicit Neural Representations: Making SIREN a WINNER [0.0] 我々は正弦波表現ネットワーク(SIREN)の基本的制限を特定し、対処する。
極端な場合、ネットワークの周波数サポートがターゲットスペクトルと不一致した場合、「スペクトルボトルネック」が観測される。
ニューラル表現のためのノイズ付きウェイト初期化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:41:13 GMT)
Improvement of Human-Object Interaction Action Recognition Using Scene Information and Multi-Task Learning Approach [0.0] 本研究では,環境中の固定オブジェクト情報を考慮し,人間の行動認識性能を活用する手法を提案する。
マルチタスク学習アプローチは、相互作用領域の情報とともに、99.25%の精度で研究された相互作用と非相互作用行動を認識することに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:59:45 GMT)
Hierarchical MLANet: Multi-level Attention for 3D Face Reconstruction From Single Images [0.0] そこで本研究では,単一の画像から3次元顔モデルを再構成するための畳み込みニューラルネットワークによるアプローチを提案する。
本モデルでは, 顔形状, テクスチャ, ポーズ, 照明パラメータを1つの画像から予測する。
3D Morphable Model (3DMM)パラメータを公開データセットから組み込んだ半教師付きトレーニング戦略が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 10:30:24 GMT)
Generative AI Pipeline for Interactive Prompt-driven 2D-to-3D Vascular Reconstruction for Fontan Geometries from Contrast-Enhanced X-Ray Fluoroscopy Imaging [0.0] フォンタン麻痺の最近の評価は, 血管造影に頼っている。
蛍光アンギオグラムの系統的かつ反復的な処理のための多段階AIパイプラインを開発した。
パイプラインは、単一ビューのアンジオグラムから幾何学的に最適化された2Dプロジェクションをうまく生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:47:25 GMT)
Generalised two-dimensional nonlinear oscillator with a position-dependent effective mass and the thermodynamic properties [0.0] 非相対論的量子力学の枠組みにおける位置依存効果質量を持つ2次元非線形発振器について検討する。
その結果, 比熱が非線形パラメータ$k$の影響を受けない一次元の場合とは異なり, 2次元系は強い$k-$dependenceを示すことがわかった。
これらの知見は, 有効質量非線形性がマクロ熱力学量に及ぼす影響を浮き彫りにし, パラメータ$k$の調整が量子デバイスの性能向上に有効な戦略となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:14:36 GMT)
Gen AI in Proof-based Math Courses: A Pilot Study [0.0] 本研究では,3つの証明に基づく数学科目における生成AIの学生利用と知覚について検討した。
我々は,学生がAIツールに関わった方法,生成的AIの有用性と限界に対する認識,そしてこれらの知覚が証明に基づく数学を教える上でどのような意味を持つかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:18:12 GMT)
GView: A Survey of Binary Forensics via Visual, Semantic, and AI-Enhanced Analysis [0.0] 我々は、視覚的およびAI強化推論を備えたオープンソースの法科学分析フレームワークであるGViewを紹介する。
本稿は,GViewの現状と出版プロセスにおける論文の両面について調査する。
また、分析された文書の述語と推論ルールによる論理的推論の革新的利用と、よりよい提案のためのユーザのアクションも含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:46:39 GMT)
GAMER PAT: Research as a Serious Game [0.0] GAMER PAT (Game MastER, Paper Authoring Tutor) は研究論文の執筆を真剣なゲームとして再設定する。
本研究は,26以上のゲームプレイチャットログについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:56:40 GMT)
FunKAN: Functional Kolmogorov-Arnold Network for Medical Image Enhancement and Segmentation [0.0] 機能的コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(FunKAN)は、画像処理のための新しい解釈可能なニューラルネットワークフレームワークである。
FunKAN はコルモゴロフ・アルノルド表現定理を汎函数空間に一般化し、内部関数を学ぶ。
我々の研究は、理論関数近似と医用画像解析のギャップを埋め、臨床応用のための堅牢で解釈可能なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:13:48 GMT)
From virtual Z gates to virtual Z pulses [0.0] 半導体スピンビットおよび超伝導アーキテクチャにおける仮想Z$パルスのサポートの概要を概説する。
ハードウェア上では仮想的な$Z$パルスが使用でき、それ以前の方法では仮想的な$Z$ゲートをサポートしていなかった。
また、仮想的な$Z$パルスをパルスレベルアルゴリズムに適用する2つの応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:37:59 GMT)
Free mutual information and higher-point OTOCs [0.0] 量子カオスの新しい物理指標として自由相互情報(FMI)と呼ばれる量を導入する。
様々なカオスシステムにまたがるFMIと高次のアウトオブタイム相関器の普遍的挙動を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:00:01 GMT)
FedMentor: Domain-Aware Differential Privacy for Heterogeneous Federated LLMs in Mental Health [0.0] FedMentorはLow-Rank Adaptation (LoRA)とDomain-Aware Differential Privacy (DP)を統合して、パフォーマンスを維持しながらドメイン単位のプライバシ予算を満たす。
3つのメンタルヘルスデータセットの実験において、FedMentorは、プライバシのない標準フェデレートラーニングよりも安全性を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:08:36 GMT)
Exploring the Applications of Generative AI in High School STEM Education [0.0] 本研究では,生成型AIが高校生のSTEM教育に与える影響を実験的に分析する。
ほとんどの発見によると、生成的AIは学生のパフォーマンスに何らかのポジティブな影響を与えている。
しかし,本研究の成果は,学生のエンゲージメントの増大に最も大きな影響があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:46:04 GMT)
Excitonic Coupling and Photon Antibunching in Venus Yellow Fluorescent Protein Dimers: A Lindblad Master Equation Approach [0.0] 強い励起結合と光子アンチバンチング(AB)は、金星の黄色蛍光タンパク質二量体で一緒に観察されている。
この共存の意味を研究するために、金星の二量体人口動態はリンドブラッドのマスター方程式の枠組みの中でモデル化される。
極低温冷却は、超高速ゲート操作に必要な状態までコヒーレンス時間を延長し、蛍光タンパク質二量体が生物にインスパイアされた量子ビットのプラットフォームとして実行可能なことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:40:25 GMT)
Exact alternative optima for nonlinear optimization problems defined with maximum component objective function constrained by the Sugeno-Weber fuzzy relational inequalities [0.0] t-ノルムとt-コノルムのスジェノウェバー族はファジィ成分であると考えられている。
この非線形問題を解くアルゴリズムが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:48:06 GMT)
Evaluating Large Language Models for Code Translation: Effects of Prompt Language and Prompt Design [0.0] 大規模言語モデル(LLM)はソースコードの自動翻訳を約束している。
しかし、モデル選択、迅速な設計、言語形翻訳の質に関する比較証拠は依然として限られている。
本研究は,C++,Java,Python,C#間のコード翻訳において,最先端のLLMを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 11:30:10 GMT)
EmbeddedML: A New Optimized and Fast Machine Learning Library [0.0] この記事では、トレーニング時間に最適化され、数学的に拡張された機械学習ライブラリであるEmbededMLを紹介します。
Logistic Regression and Support Vector Machines (SVM)アルゴリズムは、トレーニング時間を短縮するために数学的に書き換えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:44:37 GMT)
Efficient Estimation of Unique Components in Independent Component Analysis by Matrix Representation [0.0] 独立成分分析(ICA)は信号処理や特徴抽出の様々な応用において広く用いられている手法である。
本稿では,アルゴリズムを行列表現で再構成することにより,ICAの固有推定を高度に高速化する。
人工データセットと脳波データを用いた実験により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:56:46 GMT)
Effective delocalization in the one-dimensional Anderson model with stealthy disorder [0.0] 我々は、アンダーソンモデルと「スティルティー」障害を1次元で解析的に、数値的に研究する。
固定エネルギーと小さなが有限障害強度については、任意の有限長系に対して、局在長がシステムサイズを超えるステルスネス$chi$が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:04:51 GMT)
Don't Change My View: Ideological Bias Auditing in Large Language Models [0.0] 従来提案されていた統計手法を,イデオロギー的バイアス監査の新しい文脈に適用する。
我々は、選択したトピックに数学的に関連のあるプロンプト間でのモデル出力の分布変化を分析する。
この設計は、プロプライエタリなブラックボックスシステムの監査に特に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 04:14:29 GMT)
Directionality of the Voynich Script [0.0] 我々は、ヴォイニヒ写本はほぼ確実に左から右に書かれていたと論じている。
文字列の方向バイアスを決定するためにn-gramパープレキシティ非対称性を利用する統計手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 08:14:21 GMT)
Digital Sovereignty Control Framework for Military AI-based Cyber Security [0.0] この記事では、軍事サイバーセキュリティのためのデータとAIベースのモデルのデジタル主権制御を定義し、評価することを目的とする。
この枠組みは、デジタル主権とデータ主権の概念に基づいており、機密性の高い防衛資産を保護することを目的としている。
同時に、このフレームワークは、戦略的、法的に考慮された連合軍間の相互運用性の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:29:26 GMT)
Designing the Hybrid Cooperative: A Socio-Technical Architecture for Scalable, Global Coordination Using Blockchain [0.0] スマートコントラクトのコーディネーションと,最小限のコード優先の法的インターフェースと司法モジュールを組み合わせた,デジタルネイティブなガバナンスアーキテクチャを開発する。
サプライチェーンにおける2つのトレーサビリティイニシアティブに対するポストケース評価は、HCが分散タスク管理、検証可能な情報、インセンティブアライメント、制度的相互運用性、スケーラブルで競争可能なガバナンスをどのように改善するかを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:09:31 GMT)
Design and Optimization of Spin Dynamics in Ge Quantum Dots: g-Factor Modulation, Dephasing Sweet Spots, and Phonon-Induced Relaxation [0.0] ひずみSi$_0.2$Ge$_0.8$/Geヘテロ構造におけるゲート定義量子ドット孔スピン量子ビットの3次元研究を示す。
本稿では,電界誘導型g-factor変調におけるデバイスサイズとゲートバイアスの影響を定量化し,電荷雑音に対するg-factor感度が最小となる垂直電界における「スイートスポット」を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:32:43 GMT)
DeltaHedge: A Multi-Agent Framework for Portfolio Options Optimization [0.0] DeltaHedgeは、AI駆動のポートフォリオ管理と取引するオプションを統合する、マルチエージェントフレームワークである。
実験の結果、DeltaHedgeは従来の戦略やスタンドアロンモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:14:56 GMT)
Deep Learning for Model-Free Prediction of Thermal States of Robot Joint Motors [0.0] 本研究では,ロボットマニピュレータのジョイントモータの熱的挙動を予測するために,ディープニューラルネットワークを訓練する。
この目的のために、センサ付きジョイントトルクを収集処理し、ジョイントモータの熱的挙動を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:52:30 GMT)
Deep Generative and Discriminative Digital Twin endowed with Variational Autoencoder for Unsupervised Predictive Thermal Condition Monitoring of Physical Robots in Industry 6.0 and Society 6.0 [0.0] 生成AIを備えたデジタル双生児は、熱的異常を管理し、非クリティカルなロボット状態を生成するために利用される。
ロボットは、このスコアを使用して、産業用6.0および社会用6.0の新興アプリケーションからの要求を満たすために、所望の運動プロファイルの熱的可能性の予測、予測、共有を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:52:59 GMT)
Correlation hypergraph: a new representation of a quantum marginal independence pattern [0.0] 我々は,ある相関ハイパーグラフに基づいて,境界独立のパターンを新たに表現する。
これらの相関ハイパーグラフは任意の量子系に一般化されることを示す。
ホログラフィーの文脈では、エントロピーベクトルの実現に必要条件を導出するためにこれらの手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:26:40 GMT)
Contextual modulation of language comprehension in a dynamic neural model of lexical meaning [0.0] 本研究では、動的場理論の枠組みにおいて、語彙的意味の動的ニューラルネットワークの挙動予測を実装し、実験的に検証する。
本稿では、英語の語彙項目が持つテストケースとして用いて、その多義的な使用に着目し、モデルのアーキテクチャと振る舞いを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:39:05 GMT)
Computational complexity of Berry phase estimation in topological phases of matter [0.0] 本稿では,ベリー位相推定問題に対する新しい量子アルゴリズムを提案する。
複雑性理論的な結果については,3つの事例を考察する。
興味深いことに、この問題は$mathsfUQMA$と$mathsfUQMA$の両方に含まれる最初の自然問題であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:01:20 GMT)
Coherently enhanced decoherence and cloud substructure of atom interferometers [0.0] 原子干渉計からのバックグラウンドガスのコヒーレント散乱は、位相シフトとコントラスト損失による信号の増強につながる。
我々は、有限温度、雲のサブ構造、時間依存の雲半径などの原子干渉計の現実的な特徴を包含することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:00:16 GMT)
Coherence and Dimensionality Witnesses for Fractional OAM Modes [0.0] 2モード重なりで符号化されたユニタリ不変特性を用いて、光ビームの分数軌道角運動量(OAM)モードの集合を特徴付ける。
我々は、分数モードで、コヒーレンスの存在と状態が必然的に次元3の空間にまたがることの両方を実験的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 17:29:57 GMT)
Certifying bipartite entangled states with few local measurements: from separable stabilizers to applications [0.0] 任意の双極子状態を2つの分離可能なプロジェクタの1ドル固有状態として、単純で体系的な証明方法を示す。
同じ結果から、2つのアンサンブル忠実度の観点から、量子チャネルの絡み合いの忠実度に単純で効果的な下界が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:39:57 GMT)
Causal Digital Twins for Cyber-Physical Security: A Framework for Robust Anomaly Detection in Industrial Control Systems [0.0] 現在の異常検出法は相関解析に頼っている。
中規模ICSにおけるサイバー物理セキュリティのための新しいCausal Digital Twin(CDT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:36:25 GMT)
CattleSense - A Multisensory Approach to Optimize Cattle Well-Being [0.0] CattleSenseは、牛の健康管理を包括的に監視するためのIoT(Internet of Things)技術の革新的な応用である。
本稿では,Raspberry Piモジュール4B,RFIDカードリーダ,Electret Arduino Microphone Module,DHT11 Sensor,Arduino UNO,Neo-6M GPS Sensor,Heartbeat Sensorを用いた高度なシステムの設計と実装について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 03:29:25 GMT)
Catalpa: GC for a Low-Variance Software Stack [0.0] 実際には、アプリケーションの優れたパフォーマンスは、よりバイナリ関数と見なされる。
本稿では,Bosqueプログラミング言語とランタイムのための新しいガベージコレクタ,Catalpaコレクタを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:07:21 GMT)
Bridging Threat Models and Detections: Formal Verification via CADP [0.0] 検出ロジックとアタックツリーの両方をラベル付き遷移システム(LTS)としてモデル化する形式的検証フレームワークを提案する。
LokiBotやEmotetといった実世界のマルウェアシナリオに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 12:53:24 GMT)
Beyond Token Limits: Assessing Language Model Performance on Long Text Classification [0.0] 我々は,XLM-RoBERTa,Longformer,GPT-3.5,GPT-4の5言語を対象に,比較Agendasプロジェクトのマルチクラス分類タスクについて実験を行った。
その結果、ロングフォーマーモデルには特に利点がなく、特にロングインプットを扱うために事前訓練されている。
クラスレベルの要因の分析は、長いテキスト入力のパフォーマンスに関して、特定のカテゴリ間のサポートと物質重なりが重要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 22:00:53 GMT)
Auditable Early Stopping for Agentic Routing: Ledger-Verified Run-Wise Certificates under Local DP [0.0] ツール・ユース・エージェントのための最優先ルータが、よい葉を欠くことなく探索を止められるようになれば、私たちは対処します。
本稿では,各ノードのキーを,葉の摂動を実現する指数関数レースに結合するランワイズ証明書を提案する。
合成グラフと小さな実パイプラインの実験は、厳密な停止、決定論的リプレイ、オーバーヘッドの低さを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:41:43 GMT)
Area and volume as emergent phenomena from entangled qubits [0.0] 近年、ある幾何量と量子情報理論の間の関係が示されている。
本稿では,領域や体積などの幾何量が絡み合った多ビット状態から直接現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 23:31:32 GMT)
Ancilla-train quantum algorithm for simulating non-Markovian open quantum systems [0.0] 本稿では,任意の構成と結合強度に有効なガウス環境に結合したオープン量子系をシミュレーションする量子アルゴリズムを提案する。
アルゴリズムは任意の精度でそのような問題の真のダイナミクスを再現できることを示し、幅広い問題に対して、トロッタライズ時間進化に対する小さな資源コストのみを加算することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 06:18:06 GMT)
An effective density matrix for vacua in asymptotically flat gravity [0.0] 4次元平面重力下での面積$A$の大球対称因果ダイヤモンドの真空状態に関連する密度行列を明示的に構築する。
我々は、$K_s$の平均と分散を明示的に計算し、$langle Delta K_s2 rangle = A/epsilon_textUV2$, $epsilon_textUV$を天球上の長大UVカットオフとする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 18:00:00 GMT)
An Analysis of Optimizer Choice on Energy Efficiency and Performance in Neural Network Training [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク学習における選択とエネルギー効率の関係を包括的に検討する。
8つの一般的なAdasを用いて,3つのベンチマークデータセット(MNIST, CIFAR-10, CIFAR-100)で360個の制御実験を行った。
この結果から,データセットやモデルの複雑さによって異なる,トレーニング速度,正確性,環境への影響のかなりのトレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 20:20:22 GMT)
Agentic AI for Financial Crime Compliance [0.0] 本稿では、デジタルネイティブ金融プラットフォームにおける金融犯罪コンプライアンス(FCC)のためのエージェントAIシステムの設計と展開について述べる。
このコントリビューションには、リファレンスアーキテクチャ、現実世界のプロトタイプ、およびAgentic AIが規制下で再構成できる方法に関する洞察が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 14:53:51 GMT)
AIxcellent Vibes at GermEval 2025 Shared Task on Candy Speech Detection: Improving Model Performance by Span-Level Training [0.0] 46k-comment German YouTube corpusにおいて,キャンディー音声を確実に検出する方法について検討した。
マルチリンガルなXLM-RoBERTa-Largeモデルは,スパンレベルでのキャンディー音声の検出を訓練し,他の手法よりも優れていることがわかった。
我々は、スパンベーストレーニング、多言語機能、絵文字対応トークン化器による検出性能の向上を推察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 07:28:10 GMT)
AI Governance in Higher Education: A course design exploring regulatory, ethical and practical considerations [0.0] 本稿では,技術基盤を倫理・法・政策と統合する,モジュール形式の学際カリキュラムを提案する。
AIにおける繰り返し発生する運用上の障害 – バイアス,不特定目的,一般化エラー,誤用,ガバナンスのブレークダウン – を強調します。
このカリキュラムは、学生がリスクを診断し、規制をナビゲートし、多様な利害関係者と関わるように準備することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 15:37:52 GMT)
AI Agents with Human-Like Collaborative Tools: Adaptive Strategies for Enhanced Problem-Solving [0.0] 私たちはClaude CodeエージェントにMPPベースのソーシャルメディアとジャーナリングツールを装備し、適合していると思われるツールを使用できるようにします。
34人以上のAider Polyglot Pythonプログラミングの課題、コラボレーションツールは、最も難しい問題のパフォーマンスを大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 21:29:34 GMT)
A Time Series Analysis of Assertions in the Linux Kernel [0.0] 本論文は,Linuxカーネルにおけるアサーション利用の経年変化を実証的に検討する。
カーネルパニックを引き起こすアサーションの使用は、カーネルの3番目のリリースシリーズから6番目のリリースシリーズまで、わずかに減少することはなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 02:18:22 GMT)
A Synthetic Data Pipeline for Supporting Manufacturing SMEs in Visual Assembly Control [0.0] 本稿では,統合可能かつデータ効率のよいビジュアルアセンブリ制御のための新しい手法を提案する。
提案手法は,コンピュータ支援設計(CAD)データとオブジェクト検出アルゴリズムに基づくシミュレートされたシーン生成を利用する。
その結果,製造環境における画像データ生成に要する時間を短縮するパイプラインが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 13:48:55 GMT)
A Stable Measure for Conditional Periodicity of Time Series using Persistent Homology [0.0] 一対の時系列を与えられた場合、一方の周期性が他方の周期性にどのように影響するかを研究する。
2つの時系列の周期性類似度を定量化する条件付き周期性スコア(f1|f2)を提案する。
スコアの変化は、残りの(未使用)N-K主成分に対応する固有値の関数によって制限されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 16 Sep 2025 16:28:09 GMT)