Report of the 5th PVUW Challenge: Towards More Diverse Modalities in Pixel-Level Understanding [202.8] 本報告では、2026年のPVUWチャレンジの目的、データセット、および最高パフォーマンスの方法論を要約する。
2026年版では、密集した乱雑なシナリオの中でオブジェクトを追跡するMOSEトラック、動きに焦点を絞った言語表現でターゲットをローカライズするMeViS-Textトラック、音響駆動型オブジェクトセグメンテーションの先駆者であるMeViS-Audioトラックの3つの特別なトラックがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:14:18 GMT)
Does Theory of Mind Improvement Really Benefit Human-AI Interactions? Empirical Findings from Interactive Evaluations [80.4] 既存のベンチマークは、ストーリーを読むことでToMの能力を改善する。
本稿では,視点と距離シフトを両立させた対話型ToM評価のパラダイムを提案する。
この結果から,静的ベンチマークの改善は動的HAIインタラクションの性能向上に必ずしも寄与しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:38:31 GMT)
A Systematic Post-Train Framework for Video Generation [76.3] 大規模ビデオ拡散モデルでは、高解像度でセマンティックにリッチなコンテンツを生成できることが顕著に示されている。
迅速な感度、時間的不整合、禁止的推論コストといった重要な問題のために、事前訓練されたパフォーマンスと実際のデプロイメント要件の間には、大きなギャップが残っている。
本研究では,事前学習されたモデルとユーザの意図を4つの相乗的段階を通して体系的に整合させる総合的なポストトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:34:51 GMT)
Personalized Multi-Interest Modeling for Cross-Domain Recommendation to Cold-Start Users [74.8] クロスドメインレコメンデーション(CDR)は、ユーザのコールドスタート問題を緩和するための効果的なソリューションであることを示した。
従来のCDRアプローチは、主にEMCDR( Embedding and Mapping)パラダイムに準拠していました。
我々は,NF-NPCDRと呼ばれるコールドスタートユーザに対して,CDRのためのパーソナライズされた多目的モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:01:27 GMT)
From Insight to Action: A Novel Framework for Interpretability-Guided Data Selection in Large Language Models [73.7] Interpretability-Guided Data Selection (IGDS) は、まず周波数リコールと干渉フィルタリングによって因果タスクの特徴を識別するフレームワークである。
我々は,数学的推論,要約,翻訳タスクに関するIGDSをGemma-2,LLaMA-3.1,Qwen3モデルで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:16:24 GMT)
How Can Reinforcement Learning Achieve Expert-level Placement? [71.1] 我々は、報酬設計を専門家とのパフォーマンスギャップの主な原因とみなす。
複雑なプロセスを形式化する代わりに、専門家のレイアウトから直接学び、報酬モデルを引き出すことでこれを回避します。
私たちのフレームワークは、単一の設計からでも効率的に学習し、目に見えないケースにうまく一般化できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:55:03 GMT)
A Limit Theory of Foundation Models: A Mathematical Approach to Understanding Emergent Intelligence and Scaling Laws [69.1] 本研究では,極限理論の観点から創発的知能を定式化する数学的アプローチの開発を試みる。
創発的知能は、極限振る舞いに対応する創発的能力を持つ、lim_N,P,K から infty mathcalE(N,P,K)$ の存在として再認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:19:28 GMT)
The Attention Market: Interpreting Online Fair Re-ranking as Manifold Optimization under Walrasian Equilibrium [63.8] 我々は、Walrasian Equilibriumが管理する注目市場枠組みの中で、公正な順位を再設定する。
オンラインフェアリグレードアルゴリズムであるManifoldRankを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:43:57 GMT)
SAMe: A Semantic Anatomy Mapping Engine for Robotic Ultrasound [60.6] 本稿では,ロボット超音波に解剖学的先行層を明示する意味解剖マッピングエンジンSAMeを提案する。
SAMeはスキャン開始をターゲット・トゥ・アノプティ・トゥ・アクションのプロセスとして扱う。
単一の外部画像から、接地対象に対する患者固有の解剖学的表現をインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:44:09 GMT)
FAMA: Failure-Aware Meta-Agentic Framework for Open-Source LLMs in Interactive Tool Use Environments [60.3] 大規模言語モデルは、自律エージェントの意思決定コアとして、ますます多くデプロイされている。
しかし、会話のベンチマークでは、誤った意思決定のカスケード効果のために、これらのエージェントは頻繁に失敗する。
これらの課題に対処するために、Failure-Aware Meta-Agenticフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:21:53 GMT)
EOS-Bench: A Comprehensive Benchmark for Earth Observation Satellite Scheduling [59.2] 本稿では,スケジューリング手法の体系的および再現性評価のための総合的なフレームワークであるEOS-Benchを紹介する。
高忠実度軌道力学とプラットフォーム制約を統合することで、EOS-Benchは1,390のシナリオと13,900のベンチマークインスタンスを生成する。
その結果,EOS-Benchはスケールと条件をまたいだ解法性能を効果的に区別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:49:46 GMT)
Lifting Embodied World Models for Planning and Control [59.1] 我々は、ハイレベルなアクションを低レベルなジョイントアクションのシーケンスにマッピングする軽量なポリシーを訓練する。
我々は、この枠組みを人間的な実施のためにインスタンス化し、ハイレベルなアクション空間を2次元のウェイポイントの小さなセットとして定義する。
昇降した世界モデルは,低レベルな関節空間で直接探索するよりもかなり優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 23:59:19 GMT)
Agentic Harness Engineering: Observability-Driven Automatic Evolution of Coding-Agent Harnesses [57.2] エージェント・ハーネス・エンジニアリング(Agenic Harness Engineering)は、任意の工学ループの3段階を、一致した可観測性柱で測定した。
10 AHE lift pass@1 on Terminal-Bench 2 from 69.7% to 77.0%。
これらの結果から, 可観測性駆動型進化は, 符号化エージェントを継続的に改善するための実践的経路として位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:55:02 GMT)
SPAT: A Semantic Port-Aware Adaptive-Rate Transmission Protocol for Semantic Communication [56.8] 6Gのセマンティックコミュニケーションは,ビットレベルの厳密さよりもタスク関連意味の伝達を優先することで,有望なパラダイムとして浮上している。
既存のトランスポート機構はまだ明示的なポートヘッダとビットレベルのバリデーションに依存しており、ヘッダの破損やパケットの損失に対して脆弱である。
本稿ではセマンティック・ポート・アウェア・アダプティブ・レート・トランスミッションプロトコル(SPAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:32:50 GMT)
R$^3$-SQL: Ranking Reward and Resampling for Text-to-SQL [56.0] R$3$-はBIRD-devで75.03の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:40:50 GMT)
AutoResearchBench: Benchmarking AI Agents on Complex Scientific Literature Discovery [55.7] AutoResearchBenchは、自律的な科学文献発見のためのベンチマークである。
エージェントWebブラウジングに関する以前のベンチマークと比較すると、AutoResearchBenchは研究指向である。
最も強力なLCMでさえ、BrowseCompのような一般的なエージェントによるWebブラウジングベンチマークをほとんど征服したにもかかわらず、Deep Researchでは9.39%、Wide Researchでは9.31%の精度しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:05:17 GMT)
MAIC-UI: Making Interactive Courseware with Generative UI [55.7] 本研究では,ゼロコードオーサリングシステムであるMAIC-UIを提案する。
MAIC-UIは、多モーダル理解を用いた構造化知識分析を用いて、教育的厳密性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:15:04 GMT)
OmniVTG: A Large-Scale Dataset and Training Paradigm for Open-World Video Temporal Grounding [55.3] Video Temporal Grounding (VTG)は、データセットの規模やセマンティックな多様性が制限されているため、オープンワールド設定で苦労している。
オープンワールドVTGのための新しい大規模データセットであるOmniVTGを紹介する。
MLLMをトレーニングして、まず予測を行い、その理解能力を使用して、独自の予測を反映し、洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:34:19 GMT)
GS-Playground: A High-Throughput Photorealistic Simulator for Vision-Informed Robot Learning [55.3] GS-Playgroundは、エンド・ツー・エンドの知覚学習を促進するために設計されたマルチモーダル・シミュレーション・フレームワークである。
このシステムは640x480の解像度で104 FPSのスループットを達成し、大規模な視覚的RLの障壁を著しく低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:05:39 GMT)
DRAGON: A Benchmark for Evidence-Grounded Visual Reasoning over Diagrams [54.4] ダイアグラムにおけるエビデンスグラウンドの視覚的推論を評価するためのベンチマークであるDRAGONを紹介する。
ダイアグラム、質問、そして正しい答えが与えられた場合、モデルは答えを正当化するために必要な視覚的要素に対応する境界ボックスを予測する必要がある。
DRAGONデータセットには、6つの図QAデータセットから収集された11,664の注釈付き質問インスタンスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:24:05 GMT)
Walking Through Uncertainty: An Empirical Study of Uncertainty Estimation for Audio-Aware Large Language Models [54.0] 音声対応大言語モデル(ALLM)における不確実性推定に関する最初の系統的研究について述べる。
予測エントロピー、長さ正規化エントロピー、意味エントロピー、個別意味エントロピー、P(True)を含む5つの代表的な手法をベンチマークする。
まず、意味レベルと検証ベースの手法は、一般的な音声推論ベンチマークにおけるトークンレベルベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:56:22 GMT)
Monitoring Neural Training with Topology: A Footprint-Predictable Collapse Index [51.6] 我々は,MHM(Modular Morse Homology maintenance)とCI(Composite Collapse Index)を併用したオンライントポロジ対応型神経表現モニタを提案する。
コンプレックスを再構築する代わりに、スパース編集を一定のスケールで適用し、離散的なモースマッチングを維持し、高速でインクリメンタルな更新をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:21:21 GMT)
Action-Aware Generative Sequence Modeling for Short Video Recommendation [50.7] ショートビデオには様々な部分が含まれており、ユーザーはそれらすべてに対して同じ態度を取ることはできない。
従来のバイナリ分類レコメンデーションモデルは、ビデオを単一の全体的エンティティとして扱うが、そのような微妙な好みを正確に捉えるには限界に直面している。
本稿では,時間的次元に沿ってユーザアクションを洗練させる行動認識生成系列ネットワーク(A2Gen)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:41:04 GMT)
From Local Indices to Global Identifiers: Generative Reranking for Recommender Systems via Global Action Space [50.7] GloRankは、ローカルインデックスの選択からグローバル識別子の生成に移行する、ジェネレーティブなフレームワークである。
我々はGloRankが最先端のベースラインを一貫して上回り、コールドスタートシナリオにおいて優れたロバスト性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:57:00 GMT)
R-CoT: A Reasoning-Layer Watermark via Redundant Chain-of-Thought in Large Language Models [48.5] 本稿では,水標を推論経路に埋め込むredundant Chain-of-Thought (R-CoT) と呼ばれる推論層フレームワークを提案する。
実験の結果,R-CoTは従来の手法と比較して高い透かし効果と強靭性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:52:57 GMT)
Egocentric Tactile and Proximity Sensors as Observation Priors for Humanoid Collision Avoidance [37.0] ヒューマノイドH1-2ロボットにおける全身衝突回避のための強化学習フレームワークを提案する。
ロボットの上半身に分布するセンサの特性を吸収し, 物体の局所化に代えて, 生の近接測定が可能であることを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:20:42 GMT)
UnIte: Uncertainty-based Iterative Document Sampling for Domain Adaptation in Information Retrieval [36.4] 教師なしドメイン適応は、ターゲットドメイン文書に擬似クエリを生成することにより、ニューラルネットワークを未知のドメインに一般化する。
既存の文書サンプリング手法は多様性に重点を置いているが、モデルの不確実性を捉えることができない。
これらの制限に対処するため、**Un**certainty-based **Ite**rative Document Sampling (UnIte)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:43:03 GMT)
TopoMamba: Topology-Aware Scanning and Fusion for Segmenting Heterogeneous Medical Visual Media [36.3] TopoMambaは、異質な医用ビジュアルメディアをセグメント化するためのトポロジー対応のスキャン・アンド・フューズフレームワークである。
TopoMambaは、強力なCNN、Transformer、SSMベースラインよりもセグメンテーション品質を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:11:58 GMT)
Learning from Medical Entity Trees: An Entity-Centric Medical Data Engineering Framework for MLLMs [34.9] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、医療応用における変革の可能性を示しているが、その性能は従来のデータキュレーション戦略によって妨げられている。
本稿では,Entity-Centric Medical Data Engineering フレームワークを提案する。
我々は権威ある医学文献からエンティティを自動的に抽出し、疾患、解剖学的構造、モダリティ、症状を体系的に統合された知識リポジトリにエンコードする階層構造であるメディカルエンティティツリー(MET)を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:05:26 GMT)
Structured Security Auditing and Robustness Enhancement for Untrusted Agent Skills [34.5] 本稿では,信頼できないエージェントスキルに対するプレロード監査を,堅牢な3方向分類タスクとして定式化する。
本稿では,役割認識型エビデンス抽出,選択的セマンティック検証,一貫性保存を組み合わせたSkillGuard-Robustを紹介する。
SkillGuard-Robust on SkillGuardBench and two public-ecosystem extension through five large evaluation view from 254 to 404 package。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:32:27 GMT)
Benchmarking and Improving GUI Agents in High-Dynamic Environments [34.1] 本稿では,動的インタフェースのエージェントであるDynamicUIについて紹介する。
DynamicGUIBenchの実験では、DynamicUIは動的GUI環境のパフォーマンスを大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:43:58 GMT)
ReTokSync: Self-Synchronizing Tokenization Disambiguation for Generative Linguistic Steganography [28.7] 生成言語ステガノグラフィーは、秘密メッセージを自然言語生成プロセスに埋め込むことで、秘密のコミュニケーションを可能にする。
同じ表面テキストは受信側で異なるトークンシーケンスに再トークン化され、共有復号状態が破られる。
生成中のレシーバビューのトークン化を監視し,あいまいさの発生時にのみ修正リセットをトリガーするフレームワークであるReTokSyncを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:42:43 GMT)
Adaptive Robust Confidence Intervals in Efron's Gaussian Two-Groups Model [28.6] 敵のノイズに満ちた性質により、Efronのガウス的二群分数モデルにおいて、ヌル位置パラメータ$$に対する信頼区間を研究する。
信頼区間の最小最適長を、未知の割合の汚染と全てのノイズに満ちた敵に対して、所定のカバレッジレベルで特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:40:54 GMT)
A paradox of AI fluency [28.3] 流動的なユーザは初心者よりも複雑なタスクをこなし、根本的に異なるインタラクションモードを採用しています。
これらの違いはAIのパラドックスにつながります。
個人は受動的受け入れよりも積極的エンゲージメントのスタンスを採用するべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:51:13 GMT)
When Errors Can Be Beneficial: A Categorization of Imperfect Rewards for Policy Gradient [28.3] 強化学習による言語モデルの訓練は、しばしば不完全なプロキシ報酬に依存する。
格付け精度などのプロキシ報酬の品質を評価するための標準指標は、誤った報酬を厳格に有害とみなす。
我々は、真理報酬の増加に対する報酬誤差の影響に応じて、報酬誤差を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:10:15 GMT)
People-Centred Medical Image Analysis [28.0] People-Centred Medical Image Analysis (PecMan)は、公正さ、診断精度、ワークフローの有効性を共同で最適化する人間とAIのフレームワークである。
精度,公平性,臨床ワークロードのトレードオフを評価するために,FairHAI(Fairness and Human-Centred AI)ベンチマークを導入する。
このベンチマークを用いた実験は、PecManが既存の手法を一貫して上回り、信頼性が高く、臨床的に実行可能なAIシステムへの道を開いたことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:13:36 GMT)
MGTEVAL: An Interactive Platform for Systemtic Evaluation of Machine-Generated Text Detectors [27.4] MGTEVALは、Machine-Generated Text(MGT)検出器のシステム評価のためのプラットフォームである。
ワークフローは、データセット構築、データセットアタック、インテグレータトレーニング、パフォーマンス評価の4つのコンポーネントにまとめられている。
LLMでMGTを生成し、テストセットに12のテキストアタックを適用し、統一されたインターフェースで検出器をトレーニングし、有効性、堅牢性、効率を報告することによって、カスタムベンチマークの構築をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:55:29 GMT)
ASAP: An Azimuth-Priority Strip-Based Search Approach to Planar Microphone Array DOA Estimation in 3D [27.1] Direction-of-arrival (DOA) 推定は、マイクロホンアレイ処理および多くの下流アプリケーションにおいて重要なタスクである。
3次元シナリオにおけるSRP-PHAT推定には、数千の候補方向に対する操舵応答の評価が必要である。
3次元平面マイクロホンアレイDOA推定のための方位優先ストリップに基づく探索手法ASAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:59:08 GMT)
Control Your Queries: Heterogeneous Query Interaction for Camera-Radar Fusion [25.2] 自律走行では、カメラレーダー融合は補完的なセンシングと低い展開コストを提供する。
本稿では,新しい融合パラダイムである不均一なクエリインタラクションと,カメラレーダ3Dオブジェクト検出器であるConFusionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:41:56 GMT)
Zoom In, Reason Out: Efficient Far-field Anomaly Detection in Expressway Surveillance Videos via Focused VLM Reasoning Guided by Bayesian Inference [25.0] 高速道路ビデオ異常検出は安全管理に不可欠である。
本稿では,様々な高速道路環境における一般化の低さを克服するオンラインベイズ推論モジュールを提案する。
本研究では,様々な高速道路条件をまたいだ一般化を図りながら,リアルタイムの効率化と説明性を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:05:12 GMT)
Evaluation without Generation: Non-Generative Assessment of Harmful Model Specialization with Applications to CSAM [24.6] 本稿では,LoRA適応器が潜在アンサンブルに対する応答を測定することでモデルの内部表現を摂動させる手法であるGaussian Probingを紹介する。
子どもの性的虐待に特有なモデルを検出することを含む,高リスク領域における有効性を示す。
以上の結果から,ガウス探索は高リスク生成システムを評価するためのスケーラブルな非生成的代替手段を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:54:25 GMT)
DualGeo: A Dual-View Framework for Worldwide Image Geo-localization [24.5] 本研究では,世界規模の画像位置情報化のための2段階フレームワークであるDualGeoを提案する。
まず、画像とセマンティックセグメンテーション機能を融合させることで、地理的表現基盤を確立する。
第2に、地理的クラスタリングを用いて、検索された候補を再ランク付けすることで、地理認知の洗練を行う。
実験の結果、DualGeoは最先端の手法より優れており、街路レベル(1km)と都市レベル(25km)のローカライゼーション精度はそれぞれ3.6%-16.58%、1.29%-8.77%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:00:04 GMT)
Where Did It Go Wrong? Capability-Oriented Failure Attribution for Vision-and-Language Navigation Agents [24.3] 安全クリティカルなアプリケーションにおける身体的エージェントは、複数の相互依存能力に依存している。
障害検出と帰属を可能にする機能指向テスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:08:48 GMT)
Agent-Centric Visual Reinforcement Learning under Dynamic Perturbations [24.0] 静止しない現実世界の摂動をシミュレートするためのVisual Degraded Control Suite (VDCS)を導入する。
VDCS実験により,既存手法の大幅な性能劣化が確認された。
本稿では,ACO-MoE (Agen-Centric Observations with Mixture-of-Experts) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:45:50 GMT)
Make Any Collection Navigable: Methods for Constructing and Evaluating Hypergraph of Text [23.8] テキストのハイパーグラフ(HoT)を構築するためのいくつかの手法を提案し,研究する。
また,構築したHoTの構造的品質を評価するために,新しい量量,労力比を提案する。
実験結果から, TF-IDF ベースラインであっても, LLM の手法に適合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:52:13 GMT)
Learning-Based Dynamics Modeling and Robust Control for Tendon-Driven Continuum Robots [23.7] テンドン駆動型ロボット連続体(TDCR)は複雑な非線形性のため、モデリングと制御に重大な課題をもたらす。
本稿では,高忠実度ダイナミクスモデリングと頑健なニューラルコントロールを統合した微分可能な学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:20:44 GMT)
Training Transformers as a Universal Computer [23.3] そこで本研究では,マイクロPyでプログラムを実行することを学習する小型トランスフォーマーについて述べる。
ランダムに生成された無意味なMicroPyプログラムのトレーニングの後、学習されたトランスフォーマーは様々な人書きプログラムに一般化する。
この結果から,標準変圧器が汎用コンピュータとして動作するように訓練できるという実証的証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:15:44 GMT)
Reference-Augmented Learning for Precise Tracking Policy of Tendon-Driven Continuum Robots [22.6] テンドン駆動連続ロボット(TDCR)は、非常に非線形で経路依存的なダイナミクスのため、大きな制御課題を生んでいる。
本稿では,TDCRの高精度6-DOF追跡制御のための参照拡張オフライン学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:24:58 GMT)
LegalMidm: Use-Case-Driven Legal Domain Specialization for Korean Large Language Model [22.5] 高品質でユースケース駆動の法定データセットと最適化されたトレーニングパイプラインを構築するための方法論を提案する。
弊社のアプローチでは、法律専門家とのコラボレーションと厳格なデータキュレーションにより、関連性と事実の正確性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:07:22 GMT)
AgentDID: Trustless Identity Authentication for AI Agents [22.3] 本稿では,AIエージェントの身元認証と状態検証の問題について検討する。
本稿では,ID認証と状態検証のための分散フレームワークであるAgentDIDを提案する。
その結果,システムは拡張性のあるID認証と状態検証を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:50:01 GMT)
Modular Retrieval-Augmented Generalization for Human Action Recognition [22.1] 本稿では,モーションシリーズ用に設計された最初のRetrieval-Augmented ModuleであるMoRAを紹介する。
本稿では,MoRA内の不確実性適応核融合ユニットを提案し,検索結果の冗長性や固形核融合戦略などの問題に対処する。
MoRAは既存のIMUベースのHARモデルの性能を大幅に改善し、安定的で効果的なゲインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:11:29 GMT)
8DNA: 8D Neural Asset Light Transport by Distribution Learning [22.0] 8DNAは完全な8次元光輸送を学習し、近接場照明下で正確なレンダリングを可能にする。
実験の結果,8DNAのレンダリングは様々なシーン構成下でのパストレース結果とよく一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:07:42 GMT)
Biased Dreams: Limitations to Epistemic Uncertainty Quantification in Latent Space Models [22.0] 潜在遷移は、潜在空間のよく表現された領域に偏りを示し、真の環境力学から逸脱する引き金の挙動を示す。
これらの誘引者は高水準の地域にあることが多いため、潜在ロールアウトは体系的に予測された報酬を過大評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:27:01 GMT)
Towards Unified Multi-task EEG Analysis with Low-Rank Adaptation [21.9] タスク固有の低ランク適応モジュールを組み込んだマルチタスクEEG分析フレームワークであるMTEEGを提案する。
MTEEGはマルチタスク脳波解析の可能性を示し、汎用脳-コンピュータインタフェースの開発を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:09:07 GMT)
An Exponential Advantage for Adaptive Tomography of Structured States under Pauli Basis Measurements [20.7] 適応性が量子状態トモグラフィーの助けになるかどうかについての広義の主張は、状態ファミリー、測定アーキテクチャ、エラーメトリックが慎重に特定されない限り、誤解を招く可能性がある。
局所的なパウリ基底測定に基づく単一コピー量子状態トモグラフィーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:26:47 GMT)
Break the Inaccessible Boundary: Distilling Post-Conversion Content for User Retention Modeling [20.6] 本稿では,2段階の蒸留調整フレームワークであるOCARMを提案する。
我々のフレームワークは、現実世界の成長シナリオにおいて一貫した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:45:46 GMT)
The Role of Symmetry in Optimizing Overparameterized Networks [20.2] ニューラルネットワークにおける重み空間対称性を解析し、パラメータ化が追加の対称性をもたらすことを示す。
これらの対称性はヘッセンの対角的前提条件として作用し、より良条件のミニマの存在を可能にする。
幅が大きくなると、ヘッセントレースが減少し、条件数が改善され、収束が加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:53:27 GMT)
DRIVE: Modeling Skills at the Reasoning and Interaction Levels for Web Agents under Continual Learning [17.9] Webエージェントは、異なるタスクを実行するために、ハイレベル推論と低レベルインタラクションの両方を必要とします。
本稿では、歴史的経験を自然言語推論スキルに分割する二段階スキルモデリングフレームワークDRIVEを提案する。
実験によると、DRIVEのタスク成功率は52.8%で、スキルフリーのベースラインを7.3%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:39:20 GMT)
Improving Robustness of Tabular Retrieval via Representational Stability [17.8] トランスフォーマーベースのテーブル検索システムは、構造化テーブルをトークンシーケンスにフラット化し、シリアライズの選択に敏感な検索を可能にする。
意味論的に等価なシリアライゼーションは、ベンチマークや検索ファミリ間でかなり異なる埋め込みや検索結果を生成することができることを示す。
単一シリアライズ埋め込みをセントロイドターゲットにマッピングする冷凍エンコーダ上に,軽量な残差ボトルネックアダプタを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:35:57 GMT)
Learning Structure, Energy, and Dynamics: A Survey of Artificial Intelligence for Protein Dynamics [17.4] 本調査では,3つの観点から,タンパク質動態の人工知能の進歩を概観する。
本稿では, アンサンブル生成, 軌道生成, ボルツマン生成, 物理認識適応, 機械学習ポテンシャル, 粗粒度モデリング, 集合変数発見の手法を要約する。
利用可能なデータセットと、スケーラビリティ、熱力学的一貫性、運動的忠実度、実験的制約との統合など、主要なオープン課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:49:11 GMT)
From Scene to Object: Text-Guided Dual-Gaze Prediction [17.3] 解釈可能なドライバーの注意予測は、人間のような自動運転にとって不可欠である。
既存のデータセットは、微粒なオブジェクトレベルのアノテーションではなく、シーンレベルのグローバルな視線のみを提供する。
本稿では,データ構築からモデルアーキテクチャへの完全なパラダイムを確立するための,新しいデュアルブランチの視線予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:54:42 GMT)
Transfer Learning for Tonal Noise Prediction in VRF Units Using Thermodynamic and Vibration Signals [17.2] ツイン圧縮機で発生する2階高調波(2f)成分は、可変冷媒流(VRF)屋外ユニットの主成分である。
本稿では,2f雑音レベルを正確に予測するために,ドメイン不変部分最小広場(Di-PLS)に基づく教師なし移動学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:21:31 GMT)
Beyond Categories of Caste: Examining Caste Bias and Morality in Text-to-Image AI Models [17.2] 最近の研究は、Generative AI(GenAI)システムを通じて、キャストバイアスとステレオタイプが永続化されていることを示している。
私たちはオントロジーを、キャストのリレーショナルな側面に集中するようにシフトします。
本稿では,AIシステムにおけるキャストバイアスと公平性の問題に対処するためのアンチキャスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:13:11 GMT)
Sparse Graph Learning from Sparse Data via Fiedler Number Maximization [16.8] ここでは、RNにおける信号 x の信号次元 N よりも観測数 K がかなり小さくなり、基礎となる分布が不明であるスパースデータからスパースグラフと連結グラフを学習することを目的とする。
スパースグラフ学習目的において、フィドラー数(連結性を定量化するグラフラプラシア行列の第2固有値)を頑健な正規化項として組み込む。
シミュレーション実験により、ファイドラー数はスパースグラフ推定を強固にし、従来のスパースグラフ学習アルゴリズムより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:40:39 GMT)
GraphPL: Leveraging GNN for Efficient and Robust Modalities Imputation in Patchwork Learning [16.5] 異なるクライアントに利用可能なモダリティが異なるパッチワーク学習について検討し、その目的は、教師なしの方法で各クライアントに欠けているモダリティを注入することである。
既存の方法は、観測されたモダリティのサブセットにのみ依存する傾向があるため、モダリティ情報を十分に活用しないことが示される。
グラフニューラルネットワークとパッチワーク学習を組み合わせたグラフPLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:09:51 GMT)
ADEMA: A Knowledge-State Orchestration Architecture for Long-Horizon Knowledge Synthesis with LLMAgents [16.1] ADEMAは長期の知識合成のための知識状態オーケストレーションアーキテクチャである。
本稿では長軸知識合成のための知識状態オーケストレーションアーキテクチャとしてADEMAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:54:48 GMT)
Dyna-Style Safety Augmented Reinforcement Learning: Staying Safe in the Face of Uncertainty [16.0] 安全は、特に訓練中に強化学習(RL)において未解決の問題である。
本稿では,スケーラブルな安全フィルタと制御ポリシの両方を学習する新しいアルゴリズムであるDyna-style Safety Augmented Reinforcement Learning (Dyna-SAuR)を提案する。
In this present the effect of Dyna-SAuR on goal-reaching CartPole as MuJoCo Walker, reduce failures than state-of-the-art method by 2 order of magnitude。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:14:00 GMT)
Leveraging Previous-Traversal Point Cloud Map Priors for Camera-Based 3D Object Detection and Tracking [15.9] 我々はDualViewMapDetを提案する。DualViewMapDetはカメラのみの推論フレームワークで、オンラインでマップの先行情報を検索する。
鍵となるアイデアは、片側ビュー変換を避けるデュアルスペースカメラマップ融合戦略である。
コードと事前トレーニングされたモデルはhttps://dualviewmapdet.cs.uni-freiburg.deで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:16:44 GMT)
VisualNeo: Bridging the Gap between Visual Query Interfaces and Graph Query Engines [15.7] ビジュアルグラフクエリインタフェース(VQI)は、非プログラマが視覚的なクエリを直感的に構築することでグラフデータをクエリすることを可能にする。
そこで我々は,Neo4j上に構築された新しいVQIシステムであるVisualNeoを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:44:12 GMT)
HuM-Eval: A Coarse-to-Fine Framework for Human-Centric Video Evaluation [15.6] 本稿では,人間中心評価フレームワークHuM-Evalを提案する。
HuM-Evalは58.2%の平均的な人間相関を達成し、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:27:35 GMT)
From Soliloquy to Agora: Memory-Enhanced LLM Agents with Decentralized Debate for Optimization Modeling [15.5] Agora-Optは最適化モデリングのためのモジュール型エージェントフレームワークである。
分散化された議論とリードライトメモリバンクを組み合わせる。
比較されたすべての方法の中で、最も高い総合的なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:53:37 GMT)
Value-Sensitive AI for Prayer: Balancing the Agencies Between Human and AI Agents in Spiritual Context [14.9] 我々は,AIの存在が祈願体験にどのような影響を及ぼすかを検討するために,概念的価値感応型AIシステムを提案する。
以上の結果から,AIの存在は信頼度を低下させると認識されることが多いが,信頼感が重要であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:23:40 GMT)
Rapid tracking through strongly scattering media with physics-informed neuromorphic speckle analysis [14.6] 本研究は,低光環境下での強い散乱媒質による高速移動物体の追跡問題に対処する。
本稿では,イベントセンシングとタスク駆動スペックル分析を組み合わせ,ロバストな動作推定を行う物理インフォームドフレームワークであるCNTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:19:52 GMT)
Training Computer Use Agents to Assess the Usability of Graphical User Interfaces [14.6] 本稿では,ユーザビリティの計算的定義を演算する新しい機械学習手法を提案する。
我々は,完全にインタラクティブなユーザインタフェースの大規模データセット上に,このアルゴリズムを用いてコンピュータ利用エージェントuxCUAを訓練する。
uxCUAは精度の高いユーザビリティ評価においてより大きなモデルよりも優れており、合成UIと実UIの両方のリアルな批評を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:04:11 GMT)
PPG-Based Affect Recognition with Long-Range Deep Models: A Measurement-Driven Comparison of CNN, Transformer, and Mamba Architectures [14.4] Photoplethysmography(進化)は、低コストでコンシューマーデバイスとの統合が容易なため、ウェアラブルの感情コンピューティングでますます使われている。
ディープラーニングの最近の進歩は、自然言語や一般的な時系列タスクに強いパフォーマンスを示すTransformersのような長距離シーケンスモデルを導入している。
本研究は,手首をベースとしたPSG信号から覚醒状態の分類を行うために,CNN,CNN-LSTMハイブリッド,Transformers,Mambaの4つのディープラーニングアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:41:18 GMT)
Prefill-Time Intervention for Mitigating Hallucination in Large Vision-Language Models [14.3] Prefill-Time Intervention (PTI)は、プレフィル期間中に一度だけ介入する新しいステアリングパラダイムである。
PTIはモダリティを意識し、視覚的およびテキスト的表現の異なる方向を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:42:27 GMT)
PSI-Bench: Towards Clinically Grounded and Interpretable Evaluation of Depression Patient Simulators [14.3] PSI-Benchは、うつ病患者シミュレーターの動作を解釈し、臨床的に根拠づけた診断を提供する自動評価フレームワークである。
PSI-Benchを用いて、2つのシミュレーターフレームワーク間で7つのLSMをベンチマークし、シミュレーターが過度に長く、語彙的に多様な応答を生成することを発見した。
人間の研究では、ベンチマークが専門家の判断と強く一致していることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:46:25 GMT)
Investigation into In-Context Learning Capabilities of Transformers [14.1] トランスフォーマーは、文脈内学習(ICL)の強力な能力を示した
本研究では,二項分類タスクにおける文脈内学習の体系的研究を行う。
本結果は,文脈内学習がいつ成功し,いつ失敗するかを決定する上で,次元性,信号強度,文脈情報の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:57:55 GMT)
SARU: A Shadow-Aware and Removal Unified Framework for Remote Sensing Images with New Benchmarks [13.5] リモートセンシング画像(RSI)における影は一般的な問題である
それまでの作業のほとんどは、シャドウ検出と削除を分離されたカスケードされたタスクとして扱う。
我々はShadow-Aware and removal Unified (SARU)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:38:02 GMT)
Faithfulness-QA: A Counterfactual Entity Substitution Dataset for Training Context-Faithful RAG Models [13.5] Retrieval-Augmented Generationモデルは、検索されたコンテキストではなく、パラメトリックメモリにグラウンドされた回答を生成する。
本稿では,99,094サンプルの大規模データセットであるFithfulness-QAについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:21:46 GMT)
Teacher Forcing as Generalized Bayes: Optimization Geometry Mismatch in Switching Surrogates for Chaotic Dynamics [13.4] アイデンティティ教師強制(ITF)は,カオス力学系に対する決定論的再帰的サロゲートの安定した訓練を可能にする。
AL-RNNの確率的スイッチング増強における客観的なIFFの曲率と限界率の比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:50:37 GMT)
The Creation and Analysis of Government AI Transparency Statements in Australia [13.3] オーストラリアのAITS(Standard for AI Transparency Statements)は、政府機関に対して、実際にAIがどのように使用されているかを明らかにすることを要求する。
本稿では、AITS-101と呼ばれる政府のAITSデータセットを初めて提示し、そのコンテンツを初めて体系的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:34:41 GMT)
Curiosity and Metacognition: Towards a Unified Framework for Learning and Education in the Age of AI [12.1] 本稿では,行動,計算,心理教育を一体化した枠組みを提案する。
教室環境における好奇心を高めるための介入の評価を行った。
我々は、ジェネレーティブAIによって導入されたパラダイムシフトに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:45:17 GMT)
LatentDiff: Scaling Semantic Dataset Comparison to Millions of Images [12.1] セマンティックデータセット比較のためのスケーラブルなフレームワークであるLatentDiffを提示する。
LatentDiffは、キャプションベースの代替品の計算コストのごく一部で、データセット間の解釈可能な意味的差異を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:28:18 GMT)
MemeScouts@LT-EDI 2026: Asking the Right Questions -- Prompted Weak Supervision for Meme Hate Speech Detection [11.8] 本稿では,主観的質問に基づくラベリング機能にミーム理解を分解する弱い監督(PWS)手法を提案する。
量子化されたQwen3-VLMを用いて,対象とする質問に答えて特徴を抽出し,本手法は直接VLM分類よりも優れる。
本研究は,多言語マルチモーダルヘイトスピーチ検出における弱監視の効果を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:12:11 GMT)
DualFact+: A Multimodal Fact Verification Framework for Procedural Video Understanding [11.6] 手続き型ビデオキャプションのための2層多モード事実性評価フレームワークであるDualFactを紹介する。
我々はDualFactを2つのモードでインスタンス化する。DualFact-Tはテキスト証拠に対して事実を検証し、DualFact-Vはビデオ地上の視覚的証拠に対して事実を検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:50:18 GMT)
OptProver: Bridging Olympiad and Optimization through Continual Training in Formal Theorem Proving [11.6] 正式なオリンピアド級数学の最近の進歩は、大半が単純ドメイン領域を残している。
本稿では,証明手順の検証を行うためのメカニズムを取り入れた特殊パーリティ重み付き最適化を導入する。
このベンチマークでは、最先端のドメイン知識を実証することで、ステート・オブ・ワンかつ比較可能な大きさのドメインが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:48:08 GMT)
Enhancing SignSGD: Small-Batch Convergence Analysis and a Hybrid Switching Strategy [11.5] SignSGDは各勾配座標を1ビットに圧縮し、かなりのメモリと通信を節約する。
我々はSignSGDを1ビット量子化とディザリングの観点から再検討し、3つの改善に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:15:55 GMT)
Testing a continuous-variable Bell-like inequality with a hybrid-encoded system [11.4] 連続変数量子システムは、量子コンピューティングと量子情報処理の候補として有望である。
InAs/GaAs量子エミッタから決定的に生成された単一光子の空間モードを、Gottesman--Kitaev--Preskill符号空間の論理演算にマップする。
我々は、380の標準偏差によるベルのような非文脈的隠れ変数の不等式違反を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:44:42 GMT)
Unrequited Emotions: Investigating the Gaps in Motivation and Practice in Speech Emotion Recognition Research [11.2] 本研究では,この研究の動機を明らかにするために,音声感情認識(SER)研究を体系的に実施する。
SERリサーチは魅力ある目標を識別するが、一般的に使用されるデータセットはこれらのデプロイメントコンテキストを反映していない。
このようなギャップは倫理的な懸念を招き、SER研究は誤解釈や誤用、下流の害を防ぐために、具体的なユースケースで自身を修復すべきである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:43:35 GMT)
CGU-ILALab at FoodBench-QA 2026: Comparing Traditional and LLM-based Approaches for Recipe Nutrient Estimation [10.8] 非構造的レシピテキストからの正確な栄養素推定は、食事モニタリングにおいて重要であるが難しい問題である。
語彙マッチング手法から深い意味エンコーダまで,幅広い表現能力を有するモデルを評価する。
その結果,予測精度と計算効率のトレードオフが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:41:01 GMT)
Residual-loss Anomaly Analysis of Physics-Informed Neural Networks: An Inverse Method for Change-point Detection in Nonlinear Dynamical Systems with Regime Switching [10.6] 本稿では,物理インフォームドニューラルネットワークの残差異常解析のための統一的フレームワークを提案する。
このアプローチは、一組の制約の下で断片的なパラメータと遷移点を共同で推論する。
提案手法は,変化点の局所化とパラメータ推定の精度の両方において,従来の分離手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:50:50 GMT)
Zero Shot Coordination for Sparse Reward Tasks with Diverse Reward Shapings [10.6] 4つの選択アルゴリズムを用いて選択したランダム化された報酬形状を用いて,メソッドのアンサンブルを訓練する方法を示す。
Overcooked環境での実験では、ベースラインZSCアルゴリズムよりも62.2%-119.2%のスパース報酬が一貫して改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 00:09:28 GMT)
Resolving Conflicts Between RTOS Timekeeping and Uninterruptable Trusted Computing [10.1] 本稿では,Secure Worldが時間経過を計測し,非セキュアRTOSを補償するセキュア駆動時間同期機構を提案する。
このアプローチは、世界にまたがる一貫した単調な時間の概念を復元し、信頼性の高いコンピューティングサービスと、マイクロコントローラ上でのRTOS-sの安全な共存を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:29:45 GMT)
Diagnosis, Bad Planning & Reasoning. Treatment, SCOPE -- Planning for Hybrid Querying over Clinical Trial Data [10.1] 本研究は, 可視細胞に直接保存されるのではなく, セマンティックな理解から解答を導出する必要がある臨床治験表推論について検討する。
現在のLCMアプローチは、暗黙の計画仮定の下で「悪い推論」に悩まされることが多く、暗黙の属性を復元しなければならない設定に焦点を当てている。
本報告では,タスクを行選択,構造化計画,実行に分解するマルチLLMプランナベースのフレームワークであるSCOPEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:54:55 GMT)
Plausible but Wrong: A case study on Agentic Failures in Astrophysical Workflows [10.1] CMBAgentを2つのワークフローパラダイムと18の天体物理タスクで評価した。
One-Shot設定では、ドメイン固有のコンテキストへのアクセスは、およそ6倍のパフォーマンス向上をもたらす。
ディープ・リサーチ・セッティングでは、このシステムはストレステスト全体でサイレント障害をしばしば示し、身体的に矛盾した後部を自己診断なしで生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:01:23 GMT)
Does social identity matter in software engineering? Assessing the case of research software engineers [10.0] 社会的アイデンティティとは、集団メンバーシップから派生した個人のアイデンティティの一部を指す心理学の概念である。
本稿では,RSE(Research Software Engineers)のプロフェッショナルコミュニティのメンバーの社会的アイデンティティについて検討する。
28,000件以上のソーシャルメディア投稿、1,700件のブログ、および381件のプロRSEによる調査回答を計算言語学的分析と推論統計を組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:38:51 GMT)
Korean aegyo speech shows systematic F1 increase to signal childlike qualities [9.9] Aegyo音声は、母音間でF1値が顕著に増加し、前母音の選択的フロント化が特徴である。
以上の結果から,成人話者は幼児の短い声道を模倣することで,子どものような発話を様式化している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:11:34 GMT)
Automated Adversarial Collaboration for Advancing Theory Building in the Cognitive Sciences [9.9] 本稿では,競合する理論間の共役を行うための自動対向協調フレームワークを提案する。
このシステムは、LCMに基づく理論エージェント、プログラム合成、閉ループにおける情報理論の実験設計を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:41:08 GMT)
Robot Planning and Situation Handling with Active Perception [9.8] VAP-TAMPと呼ばれる計画・状況対応フレームワークを開発した。
VAP-TAMPは、計画実行中にロボットが積極的に知覚し、予期せぬ状況に対処することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:56:12 GMT)
The Last Harness You'll Ever Build [9.7] AIエージェントは、複雑でドメイン固有のアプリケーションにますますデプロイされる。
我々は、ハーネスエンジニアリングプロセスを自動化する2段階のフレームワークを提案する。
メタラーニングへの対応を形式化し、両方のアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:33:56 GMT)
MARD: A Multi-Agent Framework for Robust Android Malware Detection [9.7] MARDは、堅牢なAndroidマルウェア検出のためのマルチエージェントフレームワークである。
LLMの意味的理解と従来の静的解析のギャップを埋める。
F1スコアは93.46%で、ドメイン固有の微調整はない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:21:49 GMT)
Do LLMs Capture Embodied Cognition and Cultural Variation? Cross-Linguistic Evidence from Demonstratives [9.7] 本稿では,英語の「this/that」や中国語の「zh/n」のような基本空間表現を,基礎知識の新たな探究として紹介する。
320人の母語話者からの6,400の応答を用いて,人間のベースラインを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:30:12 GMT)
Modeling Human-Like Color Naming Behavior in Context [9.7] NeLLCom-Lexフレームワークは、実用的なカラー命名とレキシコンを可能にする。
アップサンプリングにより,語彙多様性のレベルが向上することがわかった。
多くのリスナー設定により、より凸色のカテゴリが促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:06:23 GMT)
Why Domain Matters: A Preliminary Study of Domain Effects in Underwater Object Detection [9.5] 本研究では,計測可能な画像,シーン,取得特性を用いて水中ドメインを定義するラベリングフレームワークを提案する。
以前のベンチマークとは異なり、物理的に意味のある要素をキャプチャし、セマンティックに一貫性のある画像グループ化を可能にし、障害解析を含むドメイン固有の検出性能の評価をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 23:28:14 GMT)
Carbon-Taxed Transformers: A Green Compression Pipeline for Overgrown Language Models [9.4] Carbon-Taxed Transformers (CTT) は、マルチアーキテクチャ圧縮方式のパイプラインオーダである。
CTTは、アーキテクチャ上の非効率性を罰し、デプロイ対応圧縮に報いる計算炭素税を運用している。
その結果, 1) 最大49倍のメモリ削減, (2) クローン検出に最大8～10倍の時間短縮, 要約に最大3倍の時間短縮, 生成に4～7倍の時間短縮が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:48:16 GMT)
Toward Multimodal Conversational AI for Age-Related Macular Degeneration [9.3] MLLM(Multimodal large language model)は、診断予測と臨床的に意味のある対話を統合して、臨床的意思決定を支援する。
MLLMであるOcularChatは、Qwen2.5-VLから、年齢関連黄斑変性(AMD)を診断するために、シミュレーションされた患者-物理学対話を用いて微調整された。
OcularChatはAREDSで強い分類性能を示し、3つの診断タスクに対して0.954、0.849、0.678の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:46:29 GMT)
Luminol-AIDetect: Fast Zero-shot Machine-Generated Text Detection based on Perplexity under Text Shuffling [9.2] 我々は,機械生成テキスト(MGT)検出のための新しいゼロショット統計手法であるLuminol-AIDetectを提案する。
単純なランダム化テキストシャッフル手法を適用することで、結果として生じるパープレキシティの変化が、原則的、モデルに依存しない識別要因となることを示す。
我々は,Luminol-AIDetectが最先端性能を示し,FPRの最大17倍の低下を示し,従来の手法よりも安価であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:58:55 GMT)
Open Problems in Frontier AI Risk Management [9.2] 技術的変化の急速なペースによる科学的合意の欠如が顕著である。
新たなフロンティアAIの安全性プラクティスは、しばしば、確立されたリスク管理フレームワークにミスマッチする、あるいは弱まる可能性がある。
この研究は、フロンティアAIのリスク管理について、堅牢で意味のあるコンセンサスを実現するために、どこの進捗が必要なのかを明確にすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:47:24 GMT)
SIEVES: Selective Prediction Generalizes through Visual Evidence Scoring [9.1] MLLM(Multimodal large language model)は、視覚言語タスクにおける絶え間ないパフォーマンスを実現する。
選択予測は,ユーザ定義のリスクレベルに順応しながら,システム回答の入力のシェアを向上することを目的としている。
信頼性の高い一般化を実現するためには,解答中に局所的な視覚的エビデンスを生成するための推論モデルと,解答者が提供する局所化の質を明示的に推定するセレクタを設計する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:57:29 GMT)
Doing More With Less: Revisiting the Effectiveness of LLM Pruning for Test-Time Scaling [9.1] これまでの研究では、構造化プルーニング(層ブロックの集合全体を除去するメソッド)がTS推論性能を著しく低下させることが示された。
本研究では, ある余剰/減量重みのみを慎重に除去する手法が, 同様の制約を呈するかどうかを考察する。
意外なことに、我々の実験は、構造化プルーニングと比較して、非構造化プルーニングによりTS性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:04:09 GMT)
QASM-Eval: A Dataset to Train and Evaluate LLMs on OpenQASM-3 Beyond Quantum Circuits [8.7] 我々は,OpenQASM-3プログラム上でLLMをトレーニングし,評価するための最初のデータセットであるQASM-Evalを紹介する。
QASM-Evalは、専門家が検証した100のタスクと4,000のタスクのトレーニングセットで構成される。
我々の評価では、最先端のLLMがOpenQASM-3のコーディングタスクで苦労しているのに対して、QASM-Evalの微調整を目標とすると大きな利益が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:01:24 GMT)
VAE-Inf: A statistically interpretable generative paradigm for imbalanced classification [8.7] 生成的モデリングと識別的分類のギャップを埋める2段階の枠組みを提案する。
推論のために、自然な仮説テストの解釈を受け入れるプロジェクションベースのスコアを導入する。
様々な実世界のベンチマークの実験は、我々のフレームワークが他のアプローチと競合する性能を達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:50:56 GMT)
When the Forger Is the Judge: GPT-Image-2 Cannot Recognize Its Own Faked Documents [8.6] OpenAIのGPT-Image-2は、本物とAIが編集した文書イメージの視覚的境界を効果的に消した。
AIForge-Doc v2は、3,066のGPT-Image-2ドキュメントフォージェリーのペアデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:33:26 GMT)
Harmonizing Generative Retrieval and Ranking in Chain-of-Recommendation [7.9] 本稿では,統合された生成検索・ランキングフレームワークRecoChainを提案する。
提案手法は,生成検索とランキングのギャップを効果的に埋め,Top-Kレコメンデーション性能の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:56:11 GMT)
From Chatbots to Confidants: A Cross-Cultural Study of LLM Adoption for Emotional Support [7.9] 本稿では,感情支援のための大規模言語モデル(LLM)の大規模クロスカルチャー研究について紹介する。
その結果,導入率は国によって大きく異なる(20%から59%)ことがわかった。
人口構成から文化的影響を分離する混合モデルを用いて,25～44歳,宗教的,既婚,社会経済的地位が高いことが肯定的な認識の予測因子であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:48:42 GMT)
BALTIC: A Benchmark and Cross-Domain Strategy for 3D Reconstruction Across Air and Underwater Domains Under Varying Illumination [6.9] BALTIC(Baltic, BALTIC, BALTIC)は, 近代的な3次元再構成手法を中・光の変動下で評価するためのベンチマークである。
このベンチマークは、2つのメディア(空気と水)と3つの照明条件(周囲、人工、混合)にまたがる13のデータセットで構成されている。
類似の照明条件下で観測された少数の水中ビューで水中画像列を増大させることにより、ドメイン間再構築を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:40:57 GMT)
MixerCA: An Efficient and Accurate Model for High-Performance Hyperspectral Image Classification [6.9] 本稿では,ハイパスペクトル画像(HSI)分類のための新しい軽量モデルであるMixerCAを提案する。
奥行きの畳み込み、トークンとチャネルの混合を統合し、空間とチャネルの相互作用を分離する統一された構造に注意を向ける。
4つのハイパースペクトルベンチマークデータセットの実験により、MixerCAのいくつかの競合するアルゴリズムに対する明確なアドバンテージが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:53:16 GMT)
A Continuous-Time Ensemble Kalman-Bucy Smoother for Causal Inference and Model Discovery [6.8] 本稿では,非線形力学系の連続DAのためのアンサンブルKalman-Bucy smoother (EnKBS)を提案する。
EnKBSのスキルは、様々な重要な科学的問題で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:58:42 GMT)
EvoTSC: Evolving Feature Learning Models for Time Series Classification via Genetic Programming [6.2] 本稿では,時系列分類のための軽量特徴学習モデルの自動進化を目的とした,新しい遺伝的プログラミング手法であるEvoTSCを提案する。
EvoTSCの中核は慎重に設計された多層プログラム構造であり、進化過程に様々な専門知識を戦略的に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:01:37 GMT)
A Demonstration of SQLyzr: A Platform for Fine-Grained Text-to-SQL Evaluation and Analysis [6.2] SQLyzrは、テキスト・ツー・モデルのための総合的なベンチマークと評価プラットフォームである。
生成されたクエリの複数の側面をキャプチャする、さまざまな評価指標が組み込まれている。
きめ細かいクエリ分類、エラー解析、ワークロード拡張をサポートしており、ユーザーはより優れた診断とテキスト・ツー・グラフィカル・モデルを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:14:25 GMT)
Benchmarking Layout-Guided Diffusion Models through Unified Semantic-Spatial Evaluation in Closed and Open Settings [6.0] 本稿では,鍵生成能力を抽出し,迅速な構造とレイアウトの両面で様々なレベルの複雑さを提供するために,クローズドセットベンチマーク(C-Bench)を導入する。
この制御された設定を補完するために,実世界のプロンプトとレイアウトを用いたモデル評価を行うオープンセットベンチマーク(O-Bench)を提案する。
我々は,6つの最先端レイアウト誘導拡散モデルの大規模評価を行い,319,086個の画像を生成し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:25:32 GMT)
Evaluating the Alignment Between GeoAI Explanations and Domain Knowledge in Satellite-Based Flood Mapping [5.7] 本研究は地球観測のためのGeoAIにおける説明可能性とドメイン知識のギャップを埋めることに寄与する。
提案フレームワークは、ディープラーニングモデルの説明が確立されたリモートセンシング知識とどのように一致しているかを評価するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:41:56 GMT)
Correcting Performance Estimation Bias in Imbalanced Classification with Minority Subconcepts [5.6] クラスレベルの評価は、クラス内のサブ概念間での大幅なパフォーマンス格差を隠蔽する可能性がある。
本稿では,非利用可能なサブコンセプションラベルを,マルチクラスサブコンセプションモデルから予測された後部確率に置き換える実用的ユーティリティ重み付け評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:05:47 GMT)
From Threads to Trajectories: A Multi-LLM Pipeline for Community Knowledge Extraction from GitHub Issue Discussions [5.6] SWE-MIMIC-Benchは生のGitHubディスカッションから生成された課題トラジェクトリデータセットである。
単純な要約とは異なり、このパイプラインはクローズドソース LLM のグループを使用して、きめ細かいタスクを実行する。
我々は,SWE-Bench-Pro,SWE-Bench-Multilingual,SWE-Bench-Verifiedデータセットから抽出した実世界のGitHub問題800件について評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:21:46 GMT)
GPT-Image-2 in the Wild: A Twitter Dataset of Self-Reported AI-Generated Images from the First Week of Deployment [5.5] OpenAIによるGPT-image-2は、AI生成画像の分岐点である。
このデータセットは、公開されたTwitter/XポストからソースされたGPT-image-2生成イメージの最初のデータセットである。
データセットを4つの分析で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:35:51 GMT)
Determination of the Fermi Energy of Diamond using Photoluminescence Spectral Analysis [5.5] 半導体では、フェルミエネルギー準位はドナー濃度とアクセプター濃度によって決定される。
本稿では,発光測定に基づくダイヤモンドのフェルミエネルギー決定法について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:04:05 GMT)
CacheRAG: A Semantic Caching System for Retrieval-Augmented Generation in Knowledge Graph Question Answering [5.4] CacheRAGはKnowledge Graph Question Answeringのための、システマティックなキャッシュ拡張アーキテクチャである。
ステートレスプランナーを継続的な学習者に変える。
これは最先端のベースラインを大きく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 23:46:47 GMT)
Provably Secure Steganography Based on List Decoding [5.4] ステガノグラフィーは、監視下の秘密通信のために、一見無害なキャリアに秘密のメッセージを埋め込む。
現在のセキュアなステガノグラフィースキームは、表紙と表紙の区別が難しいことを保証できる。
理論的に証明された高容量な確実なステガノグラフィー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:14:23 GMT)
BatteryPass-12K: The First Dataset for the Novel Digital Battery Passport Conformance Task [5.4] 本稿では,デジタルバッテリパスポート(DBP)分類タスクであるBatteryPass-12Kに関する最初の公開ベンチマークを紹介する。
これは、EUのDBPに関するバッテリ規制がまもなく発効し、パブリックデータセットが存在しないためである。
ゼロショット推論では22の言語モデル (LM) が評価され, 小さいLM (SLM) , 専門家 (MoEs) と高密度LSM が混在している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:51:08 GMT)
BARRED: Synthetic Training of Custom Policy Guardrails via Asymmetric Debate [5.4] 本稿では,忠実で多様な合成トレーニングデータを生成するためのフレームワークであるBARREDを紹介する。
当社のアプローチでは、ドメイン空間をディメンションに分解して、包括的なカバレッジを確保しています。
さまざまなカスタムポリシを対象とした実験では、私たちの合成データに基づいて微調整された小さな言語モデルが、最先端のプロプライエタリなLLMを一貫して上回っていることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:15:04 GMT)
From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills [5.3] スケジューリング-構造論理(SSL)表現は、スキルレベルのスケジューリング信号、シーンレベルの実行構造、論理レベルのアクションとリソース使用エビデンスを分離する。
SSLは、エージェントシステムのより検査可能で、再利用可能で、運用可能なスキル表現への実践的なステップとして理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:42:58 GMT)
Bye Bye Perspective API: Lessons for Measurement Infrastructure in NLP, CSS and LLM Evaluation [5.3] 2026年末のパースペクティブAPIは、自動毒性測定のデファクトスタンダードとして機能するものを捨てる。
私たちは、この単一のプロプライエタリなツール上に構築されたコミュニティの構造的依存について文書化します。
我々は、独立して、有効で、適応可能で、再現可能な毒性とヘイトスピーチ測定インフラを求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:49:54 GMT)
Magnetononlinear Hall effect from multigap topology in metal-organic frameworks [5.2] 我々は、非自明なオイラー類不変量によって特徴づけられる非アベリアマルチギャップバンドトポロジーが、観測可能な磁気非線形ホール輸送現象を誘導することを明らかにする。
最近合成された2次元のカゴメN-ヘテロ環状カルベン(NHC)金属-有機系において,これらの効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:11:11 GMT)
Optimizing ground state preparation protocols with autoresearch [5.1] コーディングエージェントをベースとしたコード最適化手法であるautoresearchを用いて,地中準備およびサンプリングプロトコルの最適化を行う方法について検討する。
簡単なスピンモデルと分子ハミルトニアンを用いて,本法の有効性とキャパシティを検証した。
我々は、実行可能なスカラースコアリングをサポートする他の量子ルーチンについて議論し、進化的符号化エージェントがプロトコルチューニング作業のかなりの部分を自動化することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:18:12 GMT)
Fitting Horn DL Ontologies to ABox and Query Examples: A Tale of Simulation Quantifiers and Finite Models [5.1] 本稿では,記述論理(DL)オントロジーを肯定的,否定的な事例の集合に適合させる問題について検討する。
我々は、原子クエリ(AQ)、結合クエリ(ルートCQ)、およびそれらの結合(ルートUCQ)を考える。
シミュレーションに基づく適合オントロジーの存在のキャラクタリゼーションを提供し、それらを決定手順の開発に利用し、正確な計算複雑性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:53:15 GMT)
LongSumEval: Question-Answering Based Evaluation and Feedback-Driven Refinement for Long Document Summarization [5.1] LongSumEvalは構造化された質問応答フィードバックを通じて評価と生成を行う統合フレームワークである。
このフレームワークは、要約品質を回答可能性と質問と回答のペアの実際のアライメントとして運用する。
構造化されたフィードバックは、再トレーニングせずに自己修正を通じて、大幅な品質改善を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:07:56 GMT)
LLM-ReSum: A Framework for LLM Reflective Summarization through Self-Evaluation [5.1] 7つのデータセットにまたがる14の自動要約メトリクスとLLMに基づく評価器の総合メタ評価を行う。
その結果,従来の語彙重なりの指標(ROUGE,BLEUなど)は,人間の判断と弱いあるいは負の相関を示すことがわかった。
LLMに基づく評価と生成をモデル微調整なしでクローズドフィードバックループで統合する自己反射的要約フレームワーク LLM-ReSum を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:00:09 GMT)
Knowledge-Data Dually Driven Paradigm for Accurate Landslide Susceptibility Prediction under Data-Scarce Conditions Using Geomorphic Priors and Tabular Foundation Model [5.1] 本稿では,データスカース条件下での正確な地すべり感受性予測のための知識データ二重駆動パラダイムを提案する。
提案したパラダイムを検証するために,イタリア中部のデータリッチな地域に最初に適用した。そこでは,データセット全体をトレーニングした従来のデータ駆動型パラダイムがベースラインとして機能した。
利用可能な地すべりデータの30%しか利用できないため,提案手法はベースラインに匹敵する予測精度を達成し,データスカース条件下での有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:05:31 GMT)
Occam's Razor is Only as Sharp as Your ELBO [4.8] 平均場近似による近似後縁ファミリーの制限はELBOを不適合にさせる可能性があることを示す。
驚くべきことに、不適合な選択肢と過適合なオプションだけの中で、証拠によるベイジアンモデルの選択は、しばしば過適合バージョンを好む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:44:26 GMT)
Local tensor-train surrogates for quantum learning models [4.8] 本稿では、量子機械学習モデルの高速で安価で証明可能な古典的訓練サロゲートを構築するためのフレームワークを提案する。
このアプローチはテイラー近似をテンソルトレイン表現と組み合わせ、統計学習パラダイムに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:33:51 GMT)
VLM Judges Can Rank but Cannot Score: Task-Dependent Uncertainty in Multimodal Evaluation [4.7] 視覚言語モデル(VLM)は、マルチモーダルシステムの自動判断器としてますます使われているが、そのスコアは信頼性を示すものではない。
本研究では,判断者の得点を校正した予測区間に変換する分布自由フレームワークである共形予測を用いて,この問題を考察する。
本稿では,VLM-as-a-Judgeのコンフォメーション予測を3つの審査員と14の視覚的タスクカテゴリで初めて体系的に解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:30:18 GMT)
Application of Deep Reinforcement Learning to Event-Triggered Control for Networked Artificial Pancreas Systems [4.7] 本稿では,ネットワーク型人工膵(AP)システムを対象とした,DRLに基づくイベントトリガー型制御系の設計を提案する。
我々は,ルールベースの基準を導入することで,更新タイミングを明示的に学習するのを避ける,DRLベースの実用的なコントローラ設計を開発する。
数値実験により,提案手法は制御性能を維持しつつ通信効率を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:29:03 GMT)
Think Before You Act -- A Neurocognitive Governance Model for Autonomous AI Agents [4.1] 企業、医療、安全に重要な環境に自律的なAIエージェントが急速に展開したことで、基本的なガバナンスギャップが生まれている。
我々は、人間がどのように自然に自己統治するか、つまり行動する前に、人間が実行機能に基づく意図的な認知プロセスに従事しているかについて、このギャップに対処する。
本稿では、この人間の自己統治プロセスをエージェント推論に正式にマッピングする神経認知的ガバナンスフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:15:20 GMT)
Kohn-Sham Hamiltonian from Effective Field Theory: Quasiparticle Band Narrowing from Frozen Core Dynamics [4.0] Kohn-Sham固有値は、角度分解光電子放出(ARPES)と日常的に比較される
アルカリ金属とアルカリ金属では、KS帯域幅がARPES測定を20-35%過大評価している。
不均一電子ガスの有効場理論(EFT)を構築し、KSバンドが準粒子バンドであることを暗示する2つの条件を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:09:06 GMT)
How Fast Should a Model Commit to Supervision? Training Reasoning Models on the Tsallis Loss Continuum [4.0] Loss family $J_Q$ RLVR と log-marginal-likelihood を補間する。
勾配の2つの因子化から2つのモンテカルロ推定子を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:52:38 GMT)
Hard to See, Hard to Label: Generative and Symbolic Acquisition for Subtle Visual Phenomena [3.9] 本稿では,拡散に基づく難易度信号と階層的セマンティックカバレッジを結合したオブジェクト検出のための能動的学習フレームワークを提案する。
視覚的困難とセマンティックカバレッジのバランスをとることで、GSALは不確実性のみの選択によってしばしば見逃される微妙で稀なターゲットの検索を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:24:23 GMT)
Progressing beyond Art Masterpieces or Touristic Clichés: how to assess your LLMs for cultural alignment? [3.9] 本稿では,アノテータの設計ガイドラインを提案し,これらの原則に従って構築されたデータセットの構築について報告する。
結果は、我々の設計がより差別的な力を持つテストセットを産み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:50:27 GMT)
Image Classification via Random Dilated Convolution with Multi-Branch Feature Extraction and Context Excitation [3.9] RDCNetはResNet-34上に構築された新しいアーキテクチャで、これらの制限に対処するために3つのシナジスティックなイノベーションを統合する。
RDCNetは、最先端の分類精度を一貫して達成し、それぞれ0.02%、1.12%、0.18%、4.73%のマージンで2番目に良い競合手法を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:49:35 GMT)
Learning Neural Operator Surrogates for the Black Hole Accretion Code [3.9] 一般相対論的磁気流体力学(GR-MHD)シミュレーションは、ブラックホールの降着、相対論的ジェット、磁気リコネクションの研究に不可欠である。
ブラックホール降着符号(textttBHAC)により生成された2つの天体物理学的なシミュレーションシナリオに対するニューラル演算子代理について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:08:25 GMT)
Lexical Anthropomorphization Influences on Moral Judgments of AI Bad Behavior [3.9] 我々は、語彙型素数がAI道徳的性格、行動道徳、行動責任の判断を形作るかどうかを検証した。
結果は、言語とデザインの手がかりが、誤った行動のAIの道徳的判断にほとんど影響を与えていないことを示している。
プライム・ドリフト、ホルン・エフェクト、エゴジスティック・バリュー・オリエンテーションはAIの道徳的判断の潜在的に重要な予測因子として浮上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:22:16 GMT)
FlowS: One-Step Motion Prediction via Local Transport Conditioning [3.9] ローカルトランスポートコンディショニングは、安全クリティカルな自律性のために一段階の生成動作予測を実践する。
FlowSは75のアンサンブルを持つ最先端のSoft mAP (0.4804)とmAP (0.4703)を単一ステップ推論で調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:06:06 GMT)
Spectral tuning of single T centres by the Stark effect [3.8] 単一T中心は、局所電子制御のためのp-i-nダイオードを持つシリコンナノフォトニックキャビティに統合される。
これらの装置はスタークのチューニングを最大30GHzまで可能とし、チップ上のT中心の55(2)%を相互共鳴させるのに十分である。
局所的および個々のスペクトルチューニングは、高性能シリコンスピン光子の界面の収量を増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:19:24 GMT)
RADIO-ViPE: Online Tightly Coupled Multi-Modal Fusion for Open-Vocabulary Semantic SLAM in Dynamic Environments [3.7] RADIO-ViPEは、幾何学的オープンボキャブラリグラウンドを可能にするオンラインセマンティックSLAMシステムであり、任意の自然言語クエリと、動的環境における局所的な3D領域とオブジェクトを関連付ける。
キャリブレーションされたRGB-D入力を必要とする既存のアプローチとは異なり、RADIO-ViPEは生のモノクロRGBビデオストリームで直接動作する。
Radio-ViPEは、現実のデプロイメントにおいて重要なギャップを埋め、自律ロボット工学と非制約のビデオストリームのための堅牢なオープン語彙セマンティックグラウンドを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:09:09 GMT)
Co-Writing with AI: An Empirical Study of Diverse Academic Writing Workflows [3.7] 本研究は、学生が様々な筆記課題にまたがるAIとどのように関わるかを検討する。
AIリテラシー、文章の信頼、信頼、著者の関心、モチベーションなど、個々の要因が研究されている。
AI統合は選択的で不均一であり、3つの繰り返しおよび価値指向の構成を形成することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:00:48 GMT)
What Makes Good Instruction-Tuning Data? An In-Context Learning Perspective [3.7] We propose a instruction data selection framework based on weighted in-context influence (wICI)。
そこで本研究では,コンテキスト内から効果的な指導指導データを構成するもの,サンプルの難易度がコンテキスト内の影響と相関するかどうか,コンテキスト内の影響が命令チューニングの有効性にどのように影響するか,という3つの重要な疑問に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:09:28 GMT)
Spreadsheet Modeling Experiments Using GPTs on Small Problem Statements and the Wall Task [3.6] GPTベースのツールは、再利用可能な分析スプレッドシートモデルの構築を支援することができる。
5つのGPT拡張を評価し、詳細なテストのためにpulsrai.comでExcel AIを選択します。
結果は、Excel AIはよく構造化されたモデルを生成することができるが、一貫性がなく、しばしば再現不可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:19:02 GMT)
A Lie-algebraic Criterion for the Universality of Exponentiated Quantum Gates [3.6] 我々は、いくつかのハミルトニアンによって指数付けられたクディットゲートの有限集合が普遍的であることを示す。
我々の研究は、キューディットとリー代数表現の既約性との深い関係を明らかにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:36:28 GMT)
Firstborn Advantage in the Ivory Tower: Mass Science, Expanding Scholarly Families, and the Reshaping of Academic Stratification [3.3] 本稿では,概念と方法論的ツールをデモグラフィから科学の社会研究に統合する新しい枠組みを提案する。
本稿では,科学研究に階層的枠組みを導入することにより,科学的階層化の新しい視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:57:35 GMT)
Quantum Dynamics via Score Matching on Bohmian Trajectories [2.8] ボヘミア軌道上のスコア関数(対数確率密度の勾配)を学習することにより、時間依存的なシュルディンガー方程式を解く。
リアルタイム量子力学を自己一貫性のスコア駆動正規化フローとして再キャストすることにより、このフレームワークは時依存シュルディンガー方程式を現代の生成モデリングの急速に進歩したツールキットに開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:25:48 GMT)
The mixed-dimensional quantum MacWilliams identity: bounds for codes and absolutely maximally entangled states in heterogeneous systems [2.7] 量子誤り訂正符号を特徴付けるために,次元多重集合に基づく数学的枠組みを導入する。
スカラーウェイトをマルチセットに置き換えることで、様々なシステムにおけるエラー支援の正確な物理構成を正確に把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:59:03 GMT)
Domain-Filtered Knowledge Graphs from Sparse Autoencoder Features [2.6] 我々は、大規模なSAE在庫から厳密なドメイン固有概念宇宙を構築する。
次に、フィルタセット上に2つの整列グラフビューを構築します。
これらのグラフビューを、ラベルのないレイアウトではなく、読みやすい知識グラフにラベル付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:11:54 GMT)
Quantum Compressed Sensing Enables Image Classification with a Single Photon [2.5] 量子圧縮センシングを用いた光子レベルの画像分類法を開発した。
光量子重ね合わせ状態の並列性を利用して、高次元画像の完全な空間情報を単一の光子を符号化することができる。
極端光子予算と厳しい環境の下で機能するインテリジェントセンシングシステムの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:33:20 GMT)
Key Developer Roles and Organizational Coupling in Microservices: A Longitudinal Analysis [2.5] 本研究では,大規模システムにおいて,異なる開発者の役割が組織的結合(OC)にどのように寄与するかを検討する。
GitHubデータのリポジトリマイニング分析(コミットとイシューとプルリクエストのインタラクションを含む)を行う。
その結果、コネクタは高いレベルのOCと一貫して関連付けられており、同じ開発者内の複数のロールの共起は結合効果をさらに増幅することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:12:39 GMT)
Similarity Choice and Negative Scaling in Supervised Contrastive Learning for Deepfake Audio Detection [2.4] 教師付きコントラスト学習(SupCon)は表現を形作るために広く用いられているが、音声深度検出のための限定的な研究が見られた。
We run a controlled study on wav2vec2 XLS-R (300M) which are (i) similarity in SupCon and (ii) negative scaling using a warm-started global cross-batch queue。
遅延キューを持つCosine SupConは、最高のITW EER(8.29%)とプールEER(4.44)を達成する一方、角の類似性はキュー陰性(ITW 8.70)なしで強く働き、大きな負の集合への依存度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:52:38 GMT)
Defect-Adaptive Lattice Surgery on Irregular Boundary Surface-Code Patches [2.4] 本稿では,不規則なマージパッチ上で利用可能なSeam関連測定値から,目的の継手論理パリティを再構築する欠陥適応型格子外科法を提案する。
このフレームワークは、境界データキュービット欠陥、シームチェックアンシラ欠陥、ゲージ推論シームスーパーチェックを単一の合成層内に収容する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:47:03 GMT)
Quantum Optimization Methods for the Generalized Traveling Salesman Problem [2.4] 本稿では,汎用トラベリングセールスマン問題(GTSP)の量子最適化ベースラインについて検討する。
本稿では,量子アニールにおける実現可能な解の維持に焦点をあてた新しいGTSP QUBO の定式化を提案する。
我々は、理想回路モデルにおいて段階的にハミング重みを保持するXYミキサーを用いた制約付きQAOA変種を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:58:35 GMT)
A Deep Learning Model for Battery State Prediction towards Intelligent Energy Management [2.3] 本研究では,電気化学エネルギー貯蔵システムの将来状態と性能を予測するためのディープラーニング(DL)モデルの開発と実装について検討する。
本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャを大規模トレーニングデータセットと統合する専用計算フレームワークを提案する。
本研究は, 持続的かつインテリジェントなエネルギー管理システムの進歩に大きく貢献する, DLに基づく予測モデルの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:56:38 GMT)
On Halting vs Converging in Recurrent Graph Neural Networks [2.3] リカレントグラフニューラルネットワーク(RGNN)は、停止条件を満たすまでメッセージパッシングを繰り返すことで、標準的なGNNを拡張している。
様々なRGNNモデルが文献で提案されている。
本稿では,RGNNの収束,RGNNの出力収束,RGNNの停止という3つのモデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:17:58 GMT)
PHISHREV: A Hybrid Machine Learning and Post-Hoc Non-monotonic Reasoning Framework for Context-Aware Phishing Website Classification [2.2] フィッシング検出システムは、主に統計的機械学習モデルに依存している。
機械学習分類器と非単調推論を統合するハイブリッドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:20:55 GMT)
A Data-Centric Framework for Intraoperative Fluorescence Lifetime Imaging for Glioma Surgical Guidance [2.2] 本稿では、信頼性学習(CL)、クラス改良、ターゲットラベル評価を統合したデータ中心型AI(DC-AI)フレームワークを提案する。
CLはFLIm点レベルの信頼度を定量化し,ラベルの不整合を同定し,反復型クラスを3種類のスキームにマージする。
その結果得られた高忠実度データセットは、3クラスタスクで96%の精度を達成したモデルのトレーニングを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:12:15 GMT)
Assistants, Not Architects: The Role of LLMs in Networked Systems Design [2.1] アーキテクチャ設計のための軽量な推論フレームワークであるKeplerを紹介します。
Kepler氏は、システム、ハードウェア、ワークロードを制約として、アーキテクチャ上重要な特性 – 要求、不互換性、質的なトレードオフ – をエンコードしている。
抽象レベルで動作し、詳細なシステム動作ではなく、ルール・オブ・サンプ'をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:08:11 GMT)
Minimum Toffoli depth for the multi-controlled Toffoli gate via teleportation [2.1] 本稿では,制御数に依存しないToffoli深度単位の任意のMCTゲートを実装したテレポーテーションに基づく分解手法を提案する。
これは、アンシラ量子ビットの線形オーバーヘッドと、遠方の量子ビットにまたがった絡み合ったペアを分散する能力によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:58:57 GMT)
TransResAI: A Compound AI System for Coastal Transportation Resilience [1.9] 本研究では,自然対話による洪水対応輸送のレジリエンスの分析を支援する複合AIシステムTransResAIを提案する。
このシステムは、ローカルにデプロイ可能なLarge Language Model(LLM)と、タスクの分解、セキュアなコード生成、地理空間解析、検索拡張生成、インタラクティブマップレンダリングのためのモジュールを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:39:53 GMT)
Pseudo-Hermiticity of the Nakajima-Zwanzig Projected Liouvillian in the Jaynes-Cummings Model [1.9] QLQ は Mostafazadeh の意味で擬エルミート的であることを示す。
完全なラビモデルへの連続的な変形は、2つの例外点境界を持つ再入射擬エルミート相を明らかにする。
その結果、正準量子光学モデルにおけるメモリカーネルのハーディ空間解析に関する構造的理由が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:10:39 GMT)
Beyond Single Trajectories: Optimal Control and Jordan-Lie Algebra in Hybrid Quantum Walks for Combinatorial Optimization [1.9] 量子ウォーク (HQW) アンザッツは、動的コイン演算子を介して各回路層内で複数のハミルトン駆動経路をコヒーレントに重畳する。
Max-Cut および Maximum Independent Set 問題の数値実験により、HQW は収束速度、解精度、堅牢性において QAOA を体系的に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:24:09 GMT)
Stop Using the Wilcoxon Test: Myth, Misconception and Misuse in IR Research [1.9] 情報検索システムのベンチマークでは、ウィルコクソンの符号付きランクテストはtテストのより安全な代替品として扱われることが多い。
この物語は誤解を招くものであり有害であると主張する。
IR設定において、WilcoxonテストがType Iエラー率の制御を失う理由と理由を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:08:36 GMT)
The Nonverbal Syntax Framework: An Evidence-Based Tiered System for Inferring Learner States from Observable Behavioral Cues [1.9] 我々は,908研究と17,043キューステートマッピングの体系的レビューから,非言語構文フレームワークを提示する。
この枠組みは、用語的断片化、証拠の不均一性、および状態の曖昧さの3つの課題に対処する。
研究者たちには、ギャップを識別するための実証的な基盤、状態推論のためのエビデンスベースのツール、マルチモーダル検出のための検証済みの機能を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:20:44 GMT)
ValueAlpha: Agreement-Gated Stress Testing of LLM-Judged Investment Rationales Before Returns Are Observable [1.9] 本稿では,事前登録された合意付きストレステストプロトコルである textbfValueAlpha を紹介する。
ValueAlpha は LLM-judged Investment-rationale のクレームがパブリッシュ可能、資格あり、無効であるかどうかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:04:20 GMT)
Audio2Tool: Speak, Call, Act -- A Dataset for Benchmarking Speech Tool Use [1.9] 本稿では,スマートカー,スマートホーム,ウェアラブルの3つの主要領域にわたるSpeechLMのツールコール機能を評価するためのAudio2Toolを紹介する。
我々のベンチマークでは、単純な直接コマンドから複雑なマルチインテントやニードル・イン・ア・ヘイスタック抽出から、独立した障害モードまで、多層的な複雑性階層が特徴的である。
現状のSpeechLMとASR-LLMパイプラインの評価は、単純なコマンドでは高い性能を示すが、構成的および音響的課題では著しく低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:29:55 GMT)
Validation of Whole-Slide Foundation Models for Image Retrieval in TCGA Data [1.8] 私たちはThe Cancer Genome Atlasの17の臓器と60の診断にまたがる9,387の診断スライドで10のパイプラインをベンチマークした。
方法としては、4つの事前訓練されたスライド基盤モデル、パッチ埋め込みのための注意ベースの多重インスタンス学習(ABMIL)アグリゲータ、パッチレベルの検索がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:19:53 GMT)
Co-Learning Port-Hamiltonian Systems and Optimal Energy-Shaping Control [1.8] 我々は、軌道データからポート・ハミルトン系(pH)のエネルギー変換制御のための物理インフォームド学習フレームワークを開発した。
提案手法は,pHシステムモデルとEB-PBC(Energy-balancing Passivity-based controller)を協調して,ポリシ対応データ収集の最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 23:27:10 GMT)
Large Language Models as Explainable Cyberattack Detectors for Energy Industrial Control Systems [1.8] 既製の大型言語モデル (LLM) がICS検出器の補完的, 人為的なループ層として機能するかどうかを検討した。
我々はこれを2つのパブリックICSデータセット上のバイナリネットワーク側正規/クリティカル決定タスクとみなした。
LLMは、アナリストレビューのための簡潔でトークンベースのインシデントレコードとともに、通常の/クリティカルなアラートを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:44:38 GMT)
Improving Hospital Process Management through Process Mining: A Case Study on COVID-19 Clinical Pathways [1.7] 本研究は、共有学習データセットのCOVID Dataを用いて、新型コロナウイルスのケア経路を分析する。
我々は、不均一な臨床表をプロセスマイニング可能なイベントログに変換する透明で再現可能なパイプラインを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:24:27 GMT)
Pulse Quality Optimisation in Quantum Optimal Control [1.7] パルスを「良い」ものにするのは、その忠実さだけでなく、実験的な設定や関連するハードウェアの制約にも依存する。
高忠実性解が発見された後、制御パルスを改善するためのモデル非依存法であるカーネル最適化を用いた幾何量子制御(GECKO)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:30:49 GMT)
The Safety-Aware Denoiser for Text Diffusion Models [1.7] 本稿では,テキスト拡散モデルにおける安全誘導フレームワークであるSADを提案する。
SADは、最終復調工程におけるテキストサンプルが確実に安全な領域に向けて操られるように反復復調工程を変更する。
危険分類, 記憶, 脱獄に関して, SADを用いて生成したテキストの安全性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 00:44:30 GMT)
Using Large Language Models for Black-Box Testing of FMU-Based Simulations [1.7] 目標は、動的シミュレーションモデルのテストシナリオ定義における手作業の削減である。
このアプローチは、FMUの機能とインターフェースの仕様を入力として、LLMに構造化シナリオの目標を生成するよう促す。
オーバーレイ、アグリゲートパスレート、ゴールごとの結果を含む各シナリオの統計を示す、人間可読なログとプロットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:48:24 GMT)
Accurate and Robust Generative Approach for Overcoming Data Sparsity and Imbalance in Landslide Modeling with A Tabular Foundation Model [1.6] 地すべり調査は、地質学的、水文学的、人類学的要因の影響を受け、十分にバランスのとれた観測データに依存している。
データ生成は、限られた地すべり観測から機能の依存関係を捕捉する効果的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:59:58 GMT)
Navigating Global AI Regulation: A Multi-Jurisdictional Retrieval-Augmented Generation System [1.5] 我々は,グローバルAI規制のための多変量検索拡張生成システムを提案する。
このシステムは、異種文書間の法的構造を保存するタイプ固有のチャンキング、法的な引用のためのエンティティ検出とメタデータによる条件付き検索ルーティング、およびポリシーや二次的情報源に対する法制化法案の強化のための優先順位に基づく再ランク付けという3つの技術的貢献を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:58:18 GMT)
From Syntax to Emotion: A Mechanistic Analysis of Emotion Inference in LLMs [1.5] 大規模言語モデル(LLM)における感情認識の内部メカニズムについて検討する。
層間におけるスパース特徴アクティベーションの解析により,一貫した3相情報フローを同定する。
感情表現は感情間で共有される特徴と感情特有の特徴の両方から構成されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:03:16 GMT)
Robustness of fiber-optic attenuators to 1061-nm sub-nanosecond pulsed laser radiation in quantum key distribution systems [1.5] 高出力連続波レーザー(cw)を用いたレーザー損傷攻撃(LDAs)はよく研究されているが、代替波長でのパルスレーザーによる脅威は過小評価されている。
平均出力1Wの1061nmでのサブピコ秒パルス照射下での4種類の光ファイバ減衰体の安定性を実験的に検討した。
その結果、盗聴攻撃のための隠れたサイドチャネルを確立する可能性を強調し、高度なLDAシナリオに対する既存の対策の欠如を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:26:31 GMT)
You Don't Need Public Tests to Generate Correct Code [1.0] 大規模言語モデルには,有効な入力を自律的に構築し,自己補正のための実行フローをシミュレートする能力があることを示す。
我々は,LLMが反復的に計画し,独自のテスト入力を合成し,シミュレートされた実行を行うことで,地平データの必要性を解消するフレームワークであるDryRUNを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:10:28 GMT)
StratFormer: Adaptive Opponent Modeling and Exploitation in Imperfect-Information Games [0.9] StratFormerはトランスフォーマーベースのメタエージェントで、不完全な情報ゲームで対戦相手を同時にモデル化し、活用することを学ぶ。
StratFormer は GTO 上で1人当たり平均 0.106 BB の攻撃ゲインを達成し、高い攻撃力を持つ相手に対して 0.821 のピークゲインを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:03:14 GMT)
Simon's Algorithm for the Even-Mansour Cipher on Quantum Hardware [0.8] 本稿では,NISQハードウェア上でのSimonの周期ファイリングアルゴリズムを用いて,E even-Mansour暗号の量子暗号解析の概念の証明を行う。
N = 3 および N = 4 に対して、ibm_miami プロセッサ上での N ビット構成の秘密鍵復元を成功させる。
この結果から,Simonのアルゴリズムは,現在の量子ハードウェア上での短ビット長に対して,Even-Mansour暗号に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:16:11 GMT)
One Perturbation, Two Failure Modes: Probing VLM Safety via Embedding-Guided Typographic Perturbations [0.8] タイポグラフィープロンプトインジェクションは、画像に描画されたテキストを読み取る視覚言語モデル(VLM)の能力を利用する。
条件付き$ell_infty$摂動下で画像テキストの埋め込み類似性を最大化する方法を示す。
GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、Mistral-Large-3、Qwen3-VLの実験では、最適化が可読性を回復し、安全性に配慮した拒絶を減らすことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:21:47 GMT)
A contemporary science map through the lens of IEEE and ACM periodicals [0.8] ACMとIEEEは、コンピューティングと電気・電子工学の2つの主要な協会である。
我々は,2つの協会が発行する定期刊行物に注目し,現代の科学の動向を検出し,確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:44:27 GMT)
A Milestone in Formalization: The Sphere Packing Problem in Dimension 8 [0.8] 2024年3月、ハリハランとヴィアゾフスカは、この解とその関連する数学的事実をLean Theorem Proverで公式化するプロジェクトを立ち上げた。
2026年2月に重要なマイルストーンが達成され、結果が正式に検証され、Math, Inc.のオートフォーマライゼーションモデル「Gauss」による検証の最終段階が実施された。
このマイルストーンを達成するために使用される技術について議論し、人間とガウスの独特なコラボレーションを反映し、残るプロジェクトの目的について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:27:29 GMT)
One Coordinate at a Time: Convergence Guarantees for Rotosolve in Variational Quantum Algorithms [0.8] ロートゾルデRC誘導体が$varepsilon$stationary点に収束することを示す。
我々は、これらのレートを、類似の座標ベースの方法と対比する: Coordinate Coordinate Descent (DRC)。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:23:15 GMT)
From Cursed to Competitive: Closing the ZO-FO Gap via Input-to-State Stability [0.7] ゼロ階数 (ZO) アルゴリズムは, 1次数 (FO) に対する収束率の余剰次元依存性に悩まされないことを示す。
入力-状態安定性特性を用いて、ZO法はFO法と同じ崩壊率を示し、FO法の固定点近傍に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:38:40 GMT)
Subspace Optimization for Efficient Federated Learning under Heterogeneous Data [0.7] フェデレーション学習は、通信、メモリ、計算がほとんどない大規模なモデルシステムで動作する。
本稿では,フェデレートラーニング(SSF)のための部分空間最適化手法を提案する。
SSF は次数 $widetildemathcalO (1/T+1/sqrtNKT)$ の漸近率を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:12:57 GMT)
An Investigation of Linguistic Biases in LLM-Based Recommendations [0.7] ダイアモンドは、テストされたモデルで選択されたレストランの種類で重要な役割を果たします。
モデルサイズに基づく違いには大きな傾向は見られない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:05:21 GMT)
From Prompt Risk to Response Risk: Paired Analysis of Safety Behavior of Large Language Model [0.7] そこで本研究では,4つの有害カテゴリーにまたがるラベルを用いた1250件の即時応答レコードについて,ペア・トランジションに基づく解析を行った。
61%の反応がプロンプトに対して脱エスカレートし, 36%が同じ重症度を維持し, 3%がエカレートした。
カテゴリーごとのパーシステンス/ドリフトアップ分解では、セクシャル内容は、ヘイトやヴィオレンスよりもデエスカレートが難しい3倍と同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:42:58 GMT)
Nonreciprocal magnon blockade based on nonlinear effects [0.6] 2つのマイクロ波キャビティと1つのイットリウム鉄ガーネット球からなるハイブリッドシステムにおいて、非相互非大陸性マグノン遮断(NUMB)を実現するための代替スキームを提案する。
3つのボソニックモード間の分散相互作用により,ポンプキャビティとマグノンモードの間に非線形結合が生じることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:40:42 GMT)
Continuous Noise Model for Quantum Circuits [0.6] 本稿では,量子回路の連続的コヒーレントノイズモデルについて検討し,離散的なパウリモデルと比較する。
焦点は回路深度にまたがる小さなコヒーレントゲートエラーである。
その結果, 連続コヒーレントノイズはパウリノイズよりも論理的性能を劣化させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:03 GMT)
Conflict Forecasting via Conformal Prediction for Markov Processes [0.6] 本稿では、時間依存データに対する共形予測を用いて、将来の競合状態列の予測セットを得る。
データ分析では、複数の国にまたがる対立ダイナミクスの実際の予測を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:29:07 GMT)
Numerically-Exact Quantum-Simulation Approach for Two-Dimensional Spectroscopy of Open Quantum Systems [0.6] 2次元分光法(2DS)は、複雑な系の電子力学と振動力学を探索するための強力な超高速技術である。
2DS実験からシステム力学とシステム-バス相互作用の詳細な情報を抽出するには、比較のための正確な理論的シミュレーションが必要である。
本稿では,オープン量子力学の量子シミュレーションに成功しているバスエンジニアリング技術(BET)に基づく2DSの量子シミュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:16:08 GMT)
Epistemic orientation in parliamentary discourse is associated with deliberative democracy [0.6] 我々は,Evidence-Minus-Intuition (EMI) スコアを用いて,てんかんの向きを測定するスケーラブルなアプローチを提案する。
このアプローチを1946年から2025年までの7カ国で1500万の議会演説セグメントに適用する。
我々は、EMIが各国の熟考民主主義と時間とともに結びついており、同時期にもラタグ分析においても一貫した関係にあることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:22:04 GMT)
No Tile Left Behind: Multiprogramming for Surface-Code Architectures [0.5] 量子エラー訂正は、データタイル、アンシラタイル、マジックステートサービスリソースの構造化フロアプランを公開する。
我々は、これらの構造的制約とその実行時含意をキャプチャするFTQCマルチプログラミングのための形式的なフレームワークを開発する。
スケジューラは3.1倍の正規化システム高速化を実現し、平均遅延を低く保ちつつ、以前のFTQCマルチプログラミングベースラインを29%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:24:31 GMT)
Hardware Realization of a Hamiltonian Simulation Algorithm for Time-Domain Maxwells Equations [0.5] 時間領域マクスウェル方程式に対する符号付きベクトル場解を生成するハミルトニアンシミュレーションアルゴリズムの最初の量子ハードウェア実装を提案する。
電磁場は有限差分演算子を用いて離散化され、結果として生じる非単位行列はベル基底トロッターブロックに写像される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:22:21 GMT)
Does This Even Matter in the Real World? Real World Problems in Foundational Theory Courses [0.5] 我々は,授業内容の現実的応用に基づいて,導入理論講座全体を通して宿題の質問を行った。
授業資料の関連性に対する学生の態度について,授業の開始と終了を問う調査を行った。
意外なことに、7%未満の少数の学生が、この資料が学期開始時に彼らと無関係になることを期待していた。
調査と質的なフィードバックは、学生が問題に気付き、今後のコースのイテレーションで提供し続けることを願っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 00:30:20 GMT)
Solvable Random Unitary Dynamics in a Disordered Tomonaga-Luttinger Liquid [0.5] 本稿では, ガウス前方散乱障害を伴う友長・ラッティンガー液体のフレーム電位のクローズドフォーム式を導出する。
ランダム場XXZスピン鎖を特定の微視的実現として、ハイゼンベルク強磁性点付近で最強のランダム性が得られることを示す。
我々は、アナログ量子シミュレーションプラットフォームにおいて、アルゴリズム設計に直接的な意味を持たせることなく、ギャップのない全フェーズで結果を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:01 GMT)
FruitProM-V2: Robust Probabilistic Maturity Estimation and Detection of Fruits and Vegetables [0.5] 視覚に基づく成熟度推定は、通常、多クラス分類タスクとして定式化される。
成熟度を潜在連続変数としてモデル化し,分布検出ヘッドを用いて確率的に予測する。
提案された定式化は、清潔なラベルの下で標準検出器に匹敵する性能を維持しつつ、不確実性を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:47:47 GMT)
Mixture of Experts Framework in Machine Learning Interatomic Potentials for Atomistic Simulations [0.3] 第一原理原子論シミュレーションは複雑な物質現象を理解するのに不可欠であるが、その計算コストによって根本的に制限される。
本稿では,E(3)-equivariant Allegroアーキテクチャに基づくマルチフィデリティな"Mixture-of-Experts"フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:04:05 GMT)
Prior-Aligned Data Cleaning for Tabular Foundation Models [0.3] Tabular Foundation Models (TFMs) は、合成データ生成プロセスによるメタラーニングによって、小さなデータセットに対して最先端のゼロショット精度を達成する。
コンテキスト内学習機構は、およそクリーンな入力、欠落値、外れ値、実世界のデータの重複を仮定し、精度と信頼性の校正の両方を同時に劣化させる事前ミスマッチを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:56:17 GMT)
One Voice, Many Tongues: Cross-Lingual Voice Cloning for Scientific Speech [0.2] 異なる言語で音声を生成しながら話者の音声アイデンティティを保持することは、音声言語技術における根本的な課題である。
本稿では、アラビア語、中国語、フランス語の科学テキストの言語間音声生成のための最先端音声クローニングモデルについて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:47:52 GMT)
Evaluating Risks in Weak-to-Strong Alignment: A Bias-Variance Perspective [0.2] バイアス分散共分散レンズを用いて、弱いストロングアライメントを解析する。
我々は、弱い人口リスクに不適合に基づく上限を導出する。
教師付き微調整(SFT)、人間フィードバックからの強化学習(RLHF)、AIフィードバックからの強化学習(RLAIF)の4つの弱強パイプラインの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 00:15:23 GMT)
Categorical Optimization with Bayesian Anchored Latent Trust Regions for Structural Design under High-Dimensional Uncertainty [0.2] アレタリック不確実性の下でのカテゴリー構造最適化は、各設計変数が許容可能なインスタンスの有限カタログから選択されなければならないため、困難である。
既存の潜在空間最適化戦略は、カタログ属性の次元性を低下させるが、空間の縮小を連続的な探索領域として扱うことが多い。
本稿では,textbfCategorical textbfOptimization with textbfBayesian textbfAnchored textbfLatent textbfTrust Regions (textbfCO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:45:16 GMT)
TrialCalibre: A Fully Automated Causal Engine for RCT Benchmarking and Observational Trial Calibration [0.2] 対象の臨床試験をエミュレートする現実世界のエビデンス研究は、規制や臨床の判断をますます伝達するが、残酷な偏見は信頼性を制限している。
最近提案されたBenchExCalフレームワークは、2段階のBenchmark、Expand、Calibrateプロセスを通じてこの問題に対処している。
本稿では,BenchExCalプロセスの自動化とスケールアップを目的とした,概念化されたマルチエージェントシステムであるTrialCalibreを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:39:13 GMT)
The Structured Output Benchmark: A Multi-Source Benchmark for Evaluating Structured Output Quality in Large Language Models [0.2] SOB(Structured Output Benchmark)は3つのソースにまたがるマルチソースベンチマークである。
すべてのモデルは、ソースのモダリティに関係なく、コンテキストのテキスト正規化表現を受け取る。
モデルは、ほぼ完璧なスキーマコンプライアンスを実現するが、正確な葉値マッチングによって測定された最高の値精度は、テキスト上では83.0%にしか達しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:27:01 GMT)
Multi-action Tangled Program Graphs for Multi-task Reinforcement Learning with Continuous Control [0.2] Gymnasium の MuJoCo Half Cheetah に基づく新しいベンチマークを提案する。
本研究は, このマルチタスクのユースケースにおいて, 語彙選択と組み合わせた場合の優位性を実証するものである。
さらに、進化したグラフの解釈可能性について検討し、モデルの決定フローが完全に解釈可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:34:52 GMT)
Towards Seamless Lunar Mosaics: Deep Radiometric Normalization for Cross-Sensor Orbital Imagery Using Chandrayaan-2 TMC Data [0.2] 放射線測定の不整合は、多ミッション軌道画像からシームレスな月面モザイクを生成する上で大きな課題である。
本稿では,多ミッション月面モザイクのための深層学習に基づくラジオメトリック正規化フレームワークを提案する。
その結果,大規模惑星モザイクの学習に基づく放射能正規化の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:26:03 GMT)
Quantum annealing inspired algorithms for the NISQ Era [0.2] NISQ時代に適した量子アニール法に着想を得たアルゴリズムについて検討する。
NISQ装置に適合し, 資源を削減したアニール様挙動を再現する機構を同定した。
また、最適化プロセスを導く多段階の変分スキームである進化的ハミルトン量子最適化(EHQO)についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:41:53 GMT)
Robust Graph Matching through Semantic Relationship Generation for SLAM [0.2] Scene Graphsは、ローカルに観測されたグラフと事前マップをマッチングすることで、構造化された屋内環境のローカライズを可能にする。
本稿では,検出対象と構造要素の関係を明示的にモデル化する意味強化グラフマッチング手法を提案する。
その結果、意味的関係は、候補マッチングの数を大幅に減らし、計算効率を向上し、より高速な収束を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:15:51 GMT)
COMPASS: COmpact Multi-channel Prior-map And Scene Signature for Floor-Plan-Based Visual Localization [0.2] 本稿では,2台の魚眼カメラを備えたロボットのポーズを推定するために,フロアプランからの幾何学的および意味論的事前情報を利用するアルゴリズムを提案する。
位置を囲む幾何学的レイアウトを符号化する多チャンネルラジアルディスクリプタを設計する。
フロアプランから、X線を360方位ビンにキャストし、その結果を正規化範囲、構造的ヒットタイプ(壁、窓、開口)、レンジ勾配、逆範囲、ローカルレンジばらつきの5つのチャネルに符号化する。
完全クロスモーダルマッチングに向けた第一歩として,魚眼用ウィンドウ検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:59:44 GMT)
From Citation Selection to Citation Absorption: A Measurement Framework for Generative Engine Optimization Across AI Search Platforms [0.1] 本稿では,ジェネレーティブエンジン最適化(GEO)のための2段階計測フレームワークを提案する。
我々は、ChatGPT、Google AI Overview/Gemini、Perplexityにまたがる602のプロンプトをカバーする公開ジオ引用-ラブデータセットを分析した。
PerplexityとGoogleは平均的なソースを引用するが、ChatGPTは少ないソースを引用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:34:20 GMT)
RESTestBench: A Benchmark for Evaluating the Effectiveness of LLM-Generated REST API Test Cases from NL Requirements [0.1] RESTestBenchは、手動で検証されたNL要求と組み合わせた3つのRESTサービスからなるベンチマークである。
我々は,複数の最先端LCMに対して, (i)非リファインメントベース生成と (ii) 動作中のSUTとの相互作用によって誘導されるリファインメントベース生成の2つのアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:59:08 GMT)
Wiki Dumps to Training Corpora: South Slavic Case [0.0] 本稿では,7つの南スラヴ語言語に対して,生のウィキメディアダンプを高品質なテキストコーパスに変換する手法を提案する。
1つ目は、ウィキペディア、ウィキソース、ウィキブック、ウィキニューズ、ウィキクォートの生ゴミからテキストを抽出してクリーニングすることである。
第2フェーズでは、データベースや構造化知識ベースからしばしば生成される、疑わしい記事や品質の低い記事の課題に対処する。
得られたデータセットは、言語モデルを訓練したり、南スラヴ語で比較研究を行うのに適した言語的にリッチなテキストを提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:51:37 GMT)
Using Embedding Models to Improve Probabilistic Race Prediction [0.0] 人種格差を推定するには、個人レベルの人種データが必要である。
データ取得は一般姓のみであり、米国の人口の約10%を削減している。
センサスでカバーされていない名前の競合確率を推定するために,埋め込み型BISG(eBISG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:47:04 GMT)
USEQIP: Outcomes and experiences from 17 years of undergraduate summer schools in experimental quantum information science [0.0] USEQIP(Undergraduate School on Experimental Quantum Information Processing)は、大学生のための2週間のサマースクールである。
プログラムの構造、影響、展望について報告する。
我々は、プログラム卒業生のキャリアの軌跡を強調し、その多くが量子分野に多大な貢献をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 01:58:42 GMT)
UCSC-NLP at SemEval-2026 Task 13: Multi-View Generalization and Diagnostic Analysis of Machine-Generated Code Detection [0.0] 本稿では,人書きコードとAI生成コードとを区別するシステムを提案する。
Subtask Aでは、ジェネレータ不変表現を促進するマルチビュートレーニングフレームワークでUniXcoder-baseを微調整します。
サブタスクBでは,重度のクラス不均衡が致命的なマイノリティクラス障害を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:41:59 GMT)
Towards interpretable AI with quantum annealing feature selection [0.0] モデルがどのようにして、なぜ予測を生成するのかを理解することが不可欠である。
この理解は、モデルが正しいパターンを学習しているかどうかを確認し、データのバイアスを検出し、モデル設計を改善し、信頼できるシステムを構築するのに有用な情報を提供する。
本研究では,画像分類タスクにおける畳み込みニューラルネットワークの解釈手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:47:22 GMT)
Towards a microscopic model for an electronic quantum charge liquid [0.0] 電子量子電荷液体(QCL)を構築するための経路を提供する。これは、翻訳を壊さない格子の分数充填時にフェルミオンからなる状態である。
この状態のギャップのある性質は、$mathbbZ_4$対称性と共に、最小の$mathbbZ_4$トポロジカル位を示すボソニックQCLの例であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:00 GMT)
Three Models of RLHF Annotation: Extension, Evidence, and Authority [0.0] これらのモデルは、どのようにRLHFパイプラインがアノテーションを誘導し、検証し、集約すべきかに影響を及ぼすと私は論じます。
中心的な推奨は、RLHFパイプラインデザイナはアノテーションを分離可能な次元に分解すべきである、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:39:14 GMT)
Thermodynamic Properties of Diatomic Molecules from the Frost-Musulin Potential [0.0] 本稿では,Frost-Musulinポテンシャルフレームワーク内のH$およびLiH二原子分子の量子統計学的解析を行う。
我々は、エネルギーレベルの物理的に一貫した順序を再現する検証された回転振動スペクトルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:11:58 GMT)
The Surprising Universality of LLM Outputs: A Real-Time Verification Primitive [0.0] CPUのみのスコアリングプリミティブはトークン当たり2.6マイクロ秒で動作する。
トークンのランク周波数分布は同じ2パラメータのMandelbrotランキング分布に収束する。
利用可能な場合にモデルログの確率で構成し、クローズドAPIで使用可能なランクオンリーモードに分解するシングルパススコアリングプリミティブを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:35:31 GMT)
The Schrodinger Equation as a Gauge Theory [0.0] ゲージ理論の観点からシュロディンガー方程式を再構成する。
これにより、シュロディンガー方程式、量子力学、ゲージの定式化の間の局所同値性が得られる。
ボゴリボフ音響モードを持つ非線形状態において、二重2形式記述は音響記憶、大きなゲージ変換、それに対応するソフト定理に関連する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:24 GMT)
Structural Generalization on SLOG without Hand-Written Rules [0.0] 本稿では、離散的なボトルネックを持つ神経セルオートマトンに基づく手書き構成規則を必要としない代替案を提案する。
すべての構成規則は、局所的な反復を通してデータから学習される。
CCGLOGベンチマークでは、17の構造一般化カテゴリのうち11のタイプエクサクティヴマッチを100%達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:38:08 GMT)
Spatially-constrained clustering of geospatial features for heat vulnerability assessment of favelas in Rio de Janeiro [0.0] リオデジャネイロのファベラスにおける熱脆弱性を評価するための,データ駆動型フレームワークを開発した。
最近の平坦な地形の集落と、植生化された斜面の歴史的、未接続の集落の2つの異なるタイプを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:45:22 GMT)
Solving a Linear System of Equations on a Quantum Computer by Measurement [0.0] 本稿では,フォールトトレラント量子コンピューティングのための変分アルゴリズムを提案する。
これは、自己随伴行列の固有ベクトルとして表される解を持つ任意の計算タスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:28:28 GMT)
Semantic Layers for Reliable LLM-Powered Data Analytics: A Paired Benchmark of Accuracy and Hallucination Across Three Frontier Models [0.0] 解析データベースの自然言語クエリ用にデプロイされたLLMは、2つの障害に悩まされる。
ClickHouseのCleaned Contoso Retailデータセットに対して,100の自然言語質問に対して,3つのフロンティアLSMをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:53:23 GMT)
Sector-dominant graph-local drivers for path-window barrier Hamiltonians on the Boolean hypercube [0.0] ブールハイパーキューブの有限サイズ断熱処理について検討した。
モノトーングレーコードの代表と関連するセクター/パス座標から構築したグラフローカルドライバを使用する。
コード、有限証明書、CSVファイル、検証ログ、再生スクリプトを提供し、有限サイズのクレームをトレース可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:54:42 GMT)
Scenario-based System Testing for Distributed Robotics Applications [0.0] システムレベルのテストの自動生成と実行のためのSCSL(SCenario Specification Language)を提案する。
SCSLは、古典的なモデルベースのテストが実用的でない複雑な分散システム(例えば、自律ロボットの共同作業)をターゲットにしている。
本稿では,ロボットが救助任務を行うシステムテスト例を用いて,SCSLの構文と意味について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:37:26 GMT)
Scalable Inference Architectures for Compound AI Systems: A Production Deployment Study [0.0] 本稿では、Salesforceが開発し、複合AIユースケースをサポートするモジュール型プラットフォームに依存しない推論アーキテクチャの運用展開に関する研究について述べる。
生産結果は、テールレイテンシ(P95)が50%以上削減され、スループットが3.9倍に向上し、以前の静的デプロイメントに比べて30～40%のコスト削減が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:53:11 GMT)
Sample Selection Using Multi-Task Autoencoders in Federated Learning with Non-IID Data [0.0] フェデレーション・ラーニング(Federated Learning)は、中央サーバの監督下で複数のデバイスが協調的にモデルをトレーニングする機械学習パラダイムである。
本稿では,マルチタスクオートエンコーダを用いた画像分類のための新しいサンプル選択手法を提案する。
提案手法では,一級サポートベクターマシン(OCSVM),アイソレーションフォレスト(IF),中央サーバが管理するアダプティブ・ロスしきい値(AT)を用いて,教師なしの外れ値検出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 21:08:21 GMT)
Robustness Evaluation of a Foundation Segmentation Model Under Simulated Domain Shifts in Abdominal CT: Implications for Health Digital Twin Deployment [0.0] SAM(Segment Anything Model)のような基盤セグメンテーションモデルは、自然画像全体にわたって強力な一般化を実証している。
腹部CTにおける脾分画に対するSAMの系統的スライスレベルロバストネス検査を,41巻の非空切片1,051を用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:16:20 GMT)
Quantum sensing-enabled deuterium NMR spectroscopy with nanoscale sensitivity at low magnetic fields [0.0] ダイヤモンド中の窒素空孔中心を用いたナノスケール重水素(2H)NMR分光法を実証した。
提案手法は,インダクティブ検出よりも6～8桁の感度向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 15:16:06 GMT)
Quantum memory and scrambling from the perspective of a classical neural network [0.0] 量子メモリは現実的で物理的に関係のあるシステムに対して研究可能であることを示す。
量子メモリは、時間外順序付き相関器よりも高速な発振を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:58:58 GMT)
QERNEL: a Scalable Large Electron Model [0.0] 本稿では、パラメータ化された多電子ハミルトニアンの族を変動的に解く神経波動関数QERNELを紹介する。
我々はQERNELを半導体モアレヘテロ双層中の相互作用電子に適用し、最大150電子の系に対して単一の重み付きモデルを訓練する。
我々の研究は、モアレ量子材料の基礎モデルを確立し、固体の大規模電子モデルに向けたスケーラブルなアーキテクチャを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:37 GMT)
QAOA Parameter Transfer for Hypergraphs [0.0] 本稿では、異なる局所性ハイパーグラフ間でパラメータを転送するためのパラメータ再重み付け規則を解析的に導出する。
数値は、局所性が5以下である多彩なハイパーグラフの集合にまたがって、高品質な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:23:29 GMT)
Proof of the Error Scaling for Universally Robust Dynamical Decoupling Sequences [0.0] UR$n$ DD 列に対して、$n$ さえも厳密な証明を示す。
この結果から, 厳密な解析的根拠に基づくUR$n$の構築が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:15:25 GMT)
Privacy-Preserving Federated Learning Framework for Distributed Chemical Process Optimization [0.0] 本稿では,分散化学プロセス最適化のためのプライバシ保護フェデレーション学習フレームワークを提案する。
各プラントは、独自の時系列センサーデータを使用して、ニューラルネットワークベースのプロセスモデルをローカルにトレーニングする。
モデルパラメータのみがセキュアアグリゲーション機構を介して中央アグリゲーションサーバに送信される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:26:43 GMT)
Optimized thermal control of a dual-wavelength-resonant nonlinear cavity [0.0] 共振器分散を制御するためにモノリシックなバイメタルヒートシンクを用いた新しい実装を提案する。
この方法は正確な分散制御を可能にし、非線形結晶の機械的および熱的応力を最小限に抑えるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:27:51 GMT)
Operating-Layer Controls for Onchain Language-Model Agents Under Real Capital [0.0] 本研究では,自律型言語モデルエージェントの信頼性について検討する。
当社は, 自己資本管理エージェントを, ユーザの委任から, 行動の迅速化, 評価, 解決に至るまで, 全経路にわたって評価すべきであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:10:33 GMT)
Observable Neural ODEs for Identifiable Causal Forecasting in Continuous Time [0.0] 時間的介入を伴う潜時状態空間モデルでは、観測データから潜時力学の観測可能性が必要であることを示す。
因果予測のための観測可能な正規形のニューラル ODE (ObsNODEs) モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:18:42 GMT)
Nonlinearity-enhanced Quantum Sensing in Discrete Time Crystal Probes [0.0] 本研究では, 乱れのない離散時間結晶プローブを用いて, 結合パラメータの量子化推定を行うことができることを示す。
また、不完全パルスの効果を分析し、このような不完全性は、進化した状態に符号化された情報を抑圧するよりも、強化することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:48:58 GMT)
No Pedestrian Left Behind: Real-Time Detection and Tracking of Vulnerable Road Users for Adaptive Traffic Signal Control [0.0] 現在の歩行者横断信号は、歩行者の行動を調整することなく、一定のタイミングで作動する。
リアルタイム適応信号システムであるNo Pedestrian Left Behind (NPLB)を紹介する。
NPLBは横断歩道でVRUを監視し、必要に応じて信号タイミングを自動的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:29:23 GMT)
Nanoscale Sensing of Solid-State Samples with High Frequency Resolution [0.0] 本研究では,固体環境に固有の課題を克服するための量子制御プロトコルを提案する。
本稿では,測定したスペクトルを制御シーケンスの特徴と基礎となるシステムパラメータに明示的に関連付ける解析マッピングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:57:15 GMT)
Multibit neural inference in a N-ary crossbar architecture [0.0] インメモリコンピューティング(IMC)は、メモリクロスバーアレイ内のアナログ行列ベクトル乗算(MVM)を計算することで、エネルギー効率の良いニューラルネットワーク推論を可能にする。
本稿では,最小限の実装仮定でMVM結果を取得するN-aryクロスバーアーキテクチャのシミュレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:29:51 GMT)
Model-agnostic information transfer and fusion for classification with label noise [0.0] 本稿では,ラベルノイズを伴う分類のための一般モデルに依存しない非パラメトリックフレームワークを開発する。
その経験的性能は、シミュレーションと実世界の肺炎診断のための医用画像解析への応用を通して実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:51:50 GMT)
Minimal action shortcut to adiabaticity in a driven Kitaev chain: competing gaps in a topological transition at finite-time [0.0] この研究は、最近導入された最小アクションショートカット(MA-STA)を北エフ連鎖に適用する。
適応MA-STAにより、線形ランププロトコルよりもはるかに短い時間スケールで高忠実性を実現することができることを示す。
これらの知見は、競合するエネルギースケールと対称性がグローバルダイナミクスを形成する多体システムにおけるSTAプロトコルの設計を導く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:07:00 GMT)
Mathematical Foundation for Quantum Computing of Electromagnetic Wave Propagation in Dielectric Media [0.0] 量子コンピュータは、古典プラズマ中の電磁波の伝播と散乱を効果的にシミュレートできるのか?
この章では、数学と物理学の基本的な概念をいくつか紹介し、その疑問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:29:26 GMT)
Making AI-Assisted Grant Evaluation Auditable without Exposing the Model [0.0] 本稿では,遠隔検定による要求の整合を支援するTEEアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャにより、外部検証者はどのモデル、ルーブリック、プロンプトテンプレート、入力表現が使われたかをチェックすることができる。
我々は、秘密のAI推論、証明可能なAI監査、ゼロ知識機械学習、アルゴリズムのアカウンタビリティ、AI支援ピアレビューに対する設計を位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:10:04 GMT)
Lattice Topological Defects in Non-Unitary Conformal Field Theories [0.0] トポロジカルな欠陥は、場の量子論における対称性の研究において基礎的な役割を果たす。
非単体共形場理論において、制限された固体-固体モデルの適切なバリエーションを用いて位相的欠陥について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:01 GMT)
Large language models eroding science understanding: an experimental study [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)が科学的疑問に確実に答えられるかどうかを検討する。
科学材料の影響をいかに容易に受けられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:39:44 GMT)
Language corpora for the Dutch medical domain [0.0] オランダの医療コーパスは乏しく、NLPの発達を制限している。
この研究は、オランダ初の大規模医療用言語コーパスを樹立し、NLPタスクの事前訓練とダウンストリームを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:38:50 GMT)
K-SENSE: A Knowledge-Guided Self-Augmented Encoder for Neuro-Semantic Evaluation of Mental Health Conditions on Social Media [0.0] ソーシャルメディアのテキストから精神状態、特にストレスや抑うつを早期に検出することは、未解決の問題である。
外部心理的推論と内部表現エンコーダを利用するフレームワークであるK-SENSEを提案する。
ドレッドディットのK-SENSE(ストレス検出)とデプレッション_Mixed(抑うつ検出)を5回の独立ランで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:06:03 GMT)
Ground-state energies of Ising models calculated using the samples from a quantum computer that simulates short-time evolution [0.0] CVQE(Cascaded Variational Quantum Eigensolver)アルゴリズムを用いて,Isingモデルの基底状態エネルギーを求める。
我々は、量子ビットアーキテクチャに適合する重ヘックス格子を研究し、量子ユーティリティーシステムで計算を行えるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:43:15 GMT)
Ground state preparation in $(2+1)$-dimensional pure $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory via deterministic quantum imaginary time evolution [0.0] 決定論的量子想像時間進化法 (QITE) を用いて、2+1$次元純$mathbbZ$格子ゲージ理論の基底状態を求める。
決定論的QITEは12括弧系と結合値の相対誤差が0.1%以下であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:07:05 GMT)
G-Loss: Graph-Guided Fine-Tuning of Language Models [0.0] 本稿では,グラフ誘導損失関数であるG-Lossについて述べる。
G-Lossは、グローバルな意味関係をキャプチャする文書類似性グラフを構築し、それによってモデルをより差別的で堅牢な埋め込み学習へと導く。
実験的なセットアップの大多数では、G-Lossはより早く収束し、意味的にコヒーレントな埋め込み空間を生成するため、従来の損失関数を微調整したモデルよりも高い分類精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:55:57 GMT)
From World-Gen to Quest-Line: A Dependency-Driven Prompt Pipeline for Coherent RPG Generation [0.0] 本稿では,手続き型RPGコンテンツ生成のための依存性対応多段階プロンプトパイプラインについて検討する。
世代はワールドビルディング、ノンプレイヤーキャラクター作成、プレイヤーキャラクター作成、キャンペーンレベルのクエスト計画、クエスト拡張の順に分解される。
論理的に健全で構造的に有効なRPGコンテンツを一貫して生成するが、複雑さが増すにつれて品質が低下することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:39:17 GMT)
From CRUD to Autonomous Agents: Formal Validation and Zero-Trust Security for Semantic Gateways in AI-Native Enterprise Systems [0.0] 本稿では,モデルコンテキストプロトコル(MCP)が管理するセマンティックゲートウェイの設計,形式検証,実証評価を提案する。
ゲートウェイは、エンタプライズAPIをセマンティックサーフェスとして再構成する。
このアーキテクチャでは、事前に推論されたセマンティックファイアウォール、決定論的ツールレベルRBAC、アウトオブバンドの暗号化人間対ループの承認を含む3層ゼロトラストセキュリティモデルが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:25:06 GMT)
Formation of gaseous, doubly charged cerium monofluoride CeF$^{2+}$ and its sensitivity to new physics [0.0] TRIUMFのオフラインイオン源およびTITAN質量測定装置を用いて, 気相フッ素化セリウム分子イオンを生成, 同定した。
量子化学計算はCeF$2+$の電子構造上で行われ、229$PaF$3+$と平行である。
CeF$2+$の量子制御の詳細に関する簡単な談話が提示され、将来の対称性違反の探索が予想される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:52:45 GMT)
Fitting Large Nonlinear Mixed Effects Models Using Variational Expectation Maximization [0.0] パラメータの数やランダム効果が増加するにつれて、限界確率を最大化する従来の手法は計算的に高価になる。
本稿では,NLMEモデルに適合するスケーラブルな代替手段である変動予測最大化(VEM)アルゴリズムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:41:53 GMT)
Feature Repulsion and Spectral Lock-in: An Empirical Study of Two-Layer Network Grokking [0.0] Tian (2025) は行列 B = (widetildeFtop widetildeF + I) epoch-1 $ に対する反発定理 (Theorem 6) を証明する。
これをTianのモジュラー加法(M = 71 $, $ K = 2048 $, MSE loss)で直接テストし、明確な構造力学解離を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:46:38 GMT)
Fake Plastic Voters: When Political Parties Can Use AI-Simulated Focus Groups [0.0] AI強化シミュレーション技術(AESTs)により、合成焦点群をほんの少しの時間(とコスト)で実現できる
本稿では,研究ニーズと適切なシミュレーション技術との一致を支援するための決定行列を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:06:15 GMT)
Extending UNIQuE: Quantum Simulation Speedup for the HHL Algorithm [0.0] 線形系の解空間からサンプリングする量子Harrow-Hassidim-Lloydアルゴリズムの古典的なエミュレーションを導入する。
エミュレートされたHHLアルゴリズムは、線形系を表すのに必要なキュービットの数と指数関数的にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:53:15 GMT)
Explainable AI for Jet Tagging: A Comparative Study of GNNExplainer, GNNShap, and GradCAM for Jet Tagging in the Lund Jet Plane [0.0] グラフニューラルネットワークは、大型ハドロン衝突型加速器のジェットタグベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
我々は、摂動ベース(GNNExplainer)、シェープ値ベース(GNNShap)、勾配ベース(GRADCam)の異なる方法を提案する。
我々はモンテカルロの真理説明マスクを構築し,物理インフォームド評価フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 17:28:41 GMT)
Entanglement Dynamics in a Two Transmon Qubit System under Continuous Measurement and Postselection [0.0] トランスモンキャビティ-トランスモン結合系の力学と絡み合いにおける連続測定とポストセレクションの役割について検討する。
本研究では,連続測定とポストセレクションが散逸性量子系の絡み合いに与える影響について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:20:11 GMT)
Emotive Architectures: The Role of LLMs in Adjusting Work Environments [0.0] 本研究では,物質と感覚特性を特徴とする物理的環境,没入型技術に影響される仮想環境,およびデジタルと物理的コンポーネントが動的に相互作用するハイブリッド環境への融合の3つの基本的空間条件について検討した。
本稿では,言語モデルの専門的設定への統合と,焦点,幸福,エンゲージメントの促進によるユーザエクスペリエンス向上の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 13:07:14 GMT)
Elucidating mechanism of optical cavities in superconducting strip single photon detectors using transmission line and impedance models [0.0] 超伝導ストリップ単光子検出器(SSPD)は、伝送線路とインピーダンスモデルを用いて光学キャビティを持つ。
本研究ではマイクロ波動インダクタンス検出器や遷移端センサなど他の超伝導検出器にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:34:02 GMT)
Elite-Driven Support Vector Machines for Classification [0.0] サポートベクトルマシン(SVM)はバイナリ分類の標準ツールであるが、古典的な定式化は純粋にデータ駆動である。
そこで本稿では,経験的リスク最小化を正規化するためのフレームワークを提案する。
EDSVMは、C-SVM、LINEX-SVM、LS-SVMと競合する予測性能を達成しつつ、参照SVMによって引き起こされる振る舞いを密に追跡している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 02:58:55 GMT)
Deterministic Realization of Classical Dissipation on Quantum Computers [0.0] 量子デバイス上の格子ボルツマン (LB) は、単体ゲートの進化を散逸するエルフ衝突ステップと調整しなければならない。
MRT(Multiple-relaxation-time)クラスでは、m_r'=_r,m_r$ with $_rin[-1,1]$という、近視的対角モーメント緩和の一般的な設定で作業します。
主な結果は散逸 MRT ブロックであり、平衡モーメントベクトル$mmathrmeq=Mfmathrm の構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:36:40 GMT)
Density Field State Space Models: 1-Bit Distillation, Efficient Inference, and Knowledge Organization in Mamba-2 [0.0] Int8の低ランク補正を施した1ビット足場にSSMを圧縮するフレームワークである密度場状態空間モデル(DF-SSM)を提案する。
278MBモデル(FP16教師の2.7GBより9.7倍小さい)をGPU上で21.4倍高速に動作させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 14:25:10 GMT)
Defeasible Conditional Obligation in a Two-tiered Preference-based Semantics (Extended Version) [0.0] この論文は、ダイアド・デオン論理のためのハンソン・ルイススタイルの選好意味論を拡張した。
非単調な推論機構により、新しい、潜在的に矛盾する情報が入ってくると、事前に導かれた義務が取り下げられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:04:26 GMT)
DGLight: DQN-Guided GRPO Fine-Tuning of Large Language Models for Traffic Signal Control [0.0] 交通信号制御(TSC)は渋滞の低減と都市移動の維持に重要な役割を果たしている。
この論文は、事前訓練された大規模言語モデルをTSCに適応させるための、批評家が指導する強化学習フレームワークであるDGLightを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 06:09:01 GMT)
Characterization of Thermalization Behaviour in a Generalized Aubry-André Model [0.0] 相互作用するスピンレスフェルミオンを用いた一般化オーブリー・アンドレモデルにおけるエルゴード-マニーボディの局在遷移について検討する。
システムサイズに対する臨界乱れ強度の安定性を調べるために,不偏の有限サイズスケーリング解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:23:48 GMT)
Ceci n'est pas une explication: Evaluating Explanation Failures as Explainability Pitfalls in Language Learning Systems [0.0] 本稿では,言語教育におけるAIシステム評価のためのベンチマークを提案する。
効果的なフィードバックの6つの重要な次元に関して、AIシステムがいかに失敗するかを分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:05:57 GMT)
Bond-dimension scaling of a local-refinement advantage over hyperoptimized tensor-network contraction on Sycamore like topologies [0.0] 我々は,コテングラテンソル-ネットワーク収縮パイプラインにおける局所再分極の欠如を同定した。
我々は、その影響がシカモア型トポロジーの直交性グラフ上の結合次元とともに単調に増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:59:31 GMT)
Benchmarking PyCaret AutoML Against IndoBERT Fine-Tuning for Sentiment Analysis on Indonesian IKN Twitter Data [0.0] 本稿では、PyCaret AutoMLに基づく古典的な機械学習アプローチと、IndoBERTに基づくディープラーニングアプローチをベンチマークする。
データセットには1,472個の手作業によるラベル付きサンプルが含まれており、780個の否定的なコメントと692個の肯定的なコメントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:02:24 GMT)
Benchmarking OCR Pipelines with Adaptive Enhancement for Multi-Domain Retail Bill Digitization [0.0] 本稿では,小売請求書のデジタル化のための知的かつ品質に配慮した適応型光文字認識パイプラインの提案とベンチマークを行う。
360枚の不均質な請求書画像の実際のデータセットを用いて実験を行った。
提案したパイプラインは18.4%の文字誤り率(CER)と27.6%のワード誤り率(WER)を達成し、それぞれ26.4%と31.2%の改善率を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 03:31:27 GMT)
Benchmarking Logistic Regression, SVM, and LightGBM Against BiLSTM with Attention for Sentiment Analysis on Indonesian Product Reviews [0.0] 本稿では、PyCaret AutoMLフレームワークによる機械学習(ML)アプローチと、双方向長短期記憶(BiLSTM)アーキテクチャに基づくディープラーニング(DL)アプローチを比較し、インドネシア製品レビューのバイナリ感情分類のためのアテンションメカニズムと比較する。
ロジスティック回帰は97.26%、F1スコア97.26%で最高のML性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:00:42 GMT)
Below-Chance Blindness: Prompted Underperformance in Small LLMs Produces Positional Bias Rather than Answer Avoidance [0.0] 我々は, 強制選択項目上でのBCBによるサンドバッグの識別が, 症状妥当性試験ロジックで可能かどうかを検証した。
12個のモデルドメインの細胞のうち0個がサンドバッグ指導下において有意に低い性能を示した。
本研究では, 位置分布シフトは, このモデルスケールでのインジェクションアンダーパフォーマンスの検出において, 精度以下よりも効果的な行動シグネチャである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 05:57:23 GMT)
Behavioral Intelligence Platforms: From Event Streams to Autonomous Insight via Probabilistic Journey Graphs, Behavioral Knowledge Extraction, and Grounded Language Generation [0.0] 本稿では、生イベントストリームを自動生成するインサイトに変換するシステムアーキテクチャである振舞いインテリジェンスプラットフォーム(BIP)を提案する。
BIPは4つのレイヤから構成される。まず、正規化と状態導出(NSD)はイベントを標準化し、それらをセマンティックな状態階層にマッピングする。
第二に、振舞いグラフエンジン(BGE)は、マルコフ連鎖を吸収し、遷移確率、除去効果、パス品質メトリクスを計算してユーザージャーニーをモデル化する。
第3に、行動知識グラフ(BKG)と検出器システムは、グラフ出力を基底的な行動事実に変換し、行動現象を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:48:44 GMT)
At the Edge of the Heart: ULP FPGA-Based CNN for On-Device Cardiac Feature Extraction in Smart Health Sensors for Astronauts [0.0] 超低消費電力(ULP)フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を用いたリアルタイム心電図(SCG)特徴分類法を提案する。
提案手法は,量子化学習とシストリックアレイ加速器を組み合わせることで,Lattice iCE40UP5K FPGA上での整数のみの効率的な推論を可能にする。
この実装は、わずか8.55mWしか消費せず、最小限のハードウェアリソースで95.5msで推論を完了しながら、98%の検証精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:10:16 GMT)
Assessment of the quantitative impact of occlusal positioning splints on temporomandibular joint conditions [0.0] 顎関節構成(TMJ)の定量的解析法を提案し,その有効性を実証した。
この方法は、位置決めスプリントを、予め定義された下顎骨の剛性変換の物理的実現としてモデル化する。
選択した下顎位に対応するスプリントを設計・製造し、その位置決め精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:37:16 GMT)
Arbitrary parallel entangling gates with independent calibration on a trapped ion quantum computer [0.0] 我々は、トラップイオン量子コンピュータにおいて、新しいタイプの並列エンタングリングゲートを実証する。
得られた実行時間を3つのよく知られたアルゴリズムで示す。
これらの利点は、将来の量子コンピューティングデバイスに複数の中長イオン鎖を持つアーキテクチャを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 18:00:01 GMT)
An Empirical Analysis of Mobile Energy Consumption Across User Configurations [0.0] 本研究の目的は、異なるユーザ制御パラメータのエネルギー消費を定量化し、技術エネルギー分析と実用ユーザアプリケーションとのギャップを埋めることである。
本研究の目的は、デバイス設定を含むユーザ制御可能な要因のエネルギー影響を体系的に評価することである。
12,000以上のデータポイントを解析することにより、一般的な設定の現実世界への影響を定量化し、ユーザエクスペリエンスとデバイス自律性のトレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 12:54:30 GMT)
Adaptive Sensing beyond Non-Adaptive Information Limits: End-to-End Co-Design of Geometry, Policy, and Inference [0.0] 本稿では,連続ハードウェア形状に対する単一最適化とベルマン最適適応測定ポリシーを提案する。
3つのケーススタディで、共同DPはコミュニティの自然なベースラインを大きく上回っている。
ハードウェアが一度設計されているが、そのポリシーがデバイスの寿命を延ばすあらゆるセンサーにとって、ハードウェアとポリシーの共同最適化は最小限の原則である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:02:17 GMT)
AIPsy-Affect: A Keyword-Free Clinical Stimulus Battery for Mechanistic Interpretability of Emotion in Language Models [0.0] AIPsy-Affect(エイプシー・アフエフェクト)は480イテムの臨床刺激電池で、刺激レベルのコンファウンドを除去する。
線形プローブ、アクティベーションパッチ、SAE特徴解析、因果アブレーション、ステアリングベクトル抽出をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 10:21:12 GMT)
AI as Consumer and Participant: A Co-Design Agenda for MBSE Substrates and Methodology [0.0] 十分にプロンプトされたフロンティアモデルは、コンフォーマントSysMLモデルよりも有能で有用な出力を生成する。
同じモデル上で異なるツールが異なる結果を生成します。
構築を管理するモデルと方法論は、AI参加のために一緒に設計する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 11:51:13 GMT)
AI Observability for Large Language Model Systems: A Multi-Layer Analysis of Monitoring Approaches from Confidence Calibration to Infrastructure Tracing [0.0] 本稿では,近年の5つの研究成果を構造化し,AI観測可能性の新たな展望を総合的に定義する。
我々はこれらの貢献を5階層の可観測性分類に分類し、それらの重要な知見を統一された比較に合成し、未適応のままである4つの重要なギャップを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 22:27:54 GMT)
AHASD: Asynchronous Heterogeneous Architecture for LLM Adaptive Drafting Speculative Decoding on Mobile Devices [0.0] 本稿では,タスクレベルの非同期モバイルNPU-PIMヘテロジニアスアーキテクチャであるAHASDを紹介する。
特に、AHASDはタスクレベルのDLM-TLMデカップリングにより、PIMの並列ドラフトと単一のNPUの検証を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:42:41 GMT)
A unified quantum random walk model for internal crystal effects in dynamical diffraction [0.0] 完全結晶における動的回折(DD)の理論は、高精度中性子とX線回折実験のバックボーンである。
本稿では,既存のDD効果の再現に適した量子ランダムウォークモデルを提案する。
結果は、QIモデルを実験分析のための包括的で柔軟なフレームワークとして、また次世代の完全中性子干渉計と中性子光学部品の設計のために確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 16:17:57 GMT)
A simple method to fabricate Josephson junctions [0.0] この研究は、Al/AlO$_x$/Al Josephson接合を作るための最も単純なアプローチを確立する。
これは超伝導回路ベースの量子技術の普及に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 04:04:59 GMT)
A graph-aware bounded distance decoder for all stabilizer codes [0.0] 我々は,CSSおよび非CSSコードファミリを含むすべての安定化器コードに適用可能な有界距離デコーディング戦略を定式化する。
グラフのフィードフォワードネットワーク構造に関連付けられた戦略的なプルーニングは,探索空間を減らし,実行時間を短縮できることを示す。
また、任意の安定化器符号のグラフ対応有界距離復号を可能にするオープンソースライブラリQGDecoderを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 09:32:42 GMT)
A Survey of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Graph Neural Network-Based Communication [0.0] マルチエージェント強化学習(MARL)において、コミュニケーション機構の統合により、エージェントは、情報を共有することで、行動のコーディネートと目的への収束をより良く学習することができる。
相互作用グラフに基づいて、メソッドのサブクラスは、通信を学ぶためにグラフニューラルネットワーク(GNN)を使用し、エージェントは情報を交換することで内部表現を改善することができる。
提案手法の背景にある概念をより明確かつアクセスしやすいものにすることを目的として,汎用的なGNNベースの通信プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 07:50:24 GMT)
A Fully Quantum Algorithm for Image Edge Detection [0.0] この研究は、量子回路モデル内で完全に動作する新しい量子勾配に基づくエッジ検出を導入する。
我々は、エッジを強度遷移のより暗い側と整列させる方向対応シフト機構を導入する。
その結果、エッジ検出に対するリソース効率と完全量子アプローチが示され、画像処理における実用的な量子優位性が浮かび上がっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 19:13:33 GMT)
A Faceted Proposal for Transparent Attribution of AI-Assisted Text Production [0.0] 本稿では, 文書, 章, 節, 段落のレベルにおいて, AI支援によるテキスト生成を表現するためのファセットモデルを提案する。
提案では、フォーム、ジェネレーション、評価に基づくコアモデルと、インテント、コントロール、トレーサビリティを追加する拡張モデルを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 08:03:16 GMT)
A Comprehensive Analysis of Accuracy and Robustness in Quantum Neural Networks [0.0] 量子機械学習(QML)は、最近、非常に有望な研究フロンティアとして登場した。
本研究は、一般化、精度、堅牢性の臨界次元に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 28 Apr 2026 20:53:23 GMT)