CHI-Bench: Can AI Agents Automate End-to-End, Long-Horizon, Policy-Rich Healthcare Workflows? [150.8] 現実的な医療業務のエンドツーエンドの自動化は、現在のベンチマークで不足している3つの機能を強調します。
$-Benchは3つのドメインにわたる長期医療のベンチマークである。
30以上のエージェントハーネス/モデル構成で、最高のエージェントはタスクの28.0%しか解決せず、厳格なパス3では20%をクリアし、単一のセッションですべてのタスクを実行するとパフォーマンスは3.8%に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:34:31 GMT)
Hierarchical and Holistic Open-Vocabulary Functional 3D Scene Graphs for Indoor Spaces [116.6] 我々は、高密度テーブルトップオブジェクトと明示的なマルチレベル機能関係を導入することで、ベンチマークカバレッジを拡大する。
この研究は、小規模、高密度、および類似のインスタンスにかかわる重要な課題を提起する。
2次元視覚的グラウンドリングと3次元グラフ最適化に基づくオープン語彙パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:14:50 GMT)
Multi-Level Contextual Token Relation Modeling for Machine-Generated Text Detection [105.1] 機械生成テキスト(MGT)は偽情報やフィッシングなどのリスクを生じさせ、信頼性の高い検出の必要性を強調する。
MGTの統計的に区別可能な特徴を抽出するメトリックベース法は、複雑なモデルベース法よりも実用的であることが多い。
MGT検出のための多レベルコンテキストトークン関係モデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:55:58 GMT)
Language Generation as Optimal Control: Closed-Loop Diffusion in Latent Control Space [99.3] 本研究は,言語生成を最適制御問題として再検討する。
自己回帰モデルと拡散モデルを分析するための統一された理論的な視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:26:23 GMT)
DarkLLM: Learning Language-Driven Adversarial Attacks with Large Language Models [88.5] 我々は、自然言語攻撃命令を潜在攻撃ベクトルに変換するためにLLMを訓練する新しい攻撃フレームワークであるDarkLLMを紹介する。
自然言語の命令チューニングを活用することで、DarkLLMは単一のフレームワーク内でターゲット、未ターゲット、セグメンテーション、マルチモデルアタックを統一する。
1Bパラメータしか持たないDarkLLMは攻撃者の指示に従い、CLIP、SAM、フロンティアのLLMに対して非常に効果的な攻撃を発生させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:28:16 GMT)
Do Composed Image Retrieval Benchmarks Require Multimodal Composition? [87.0] 合成画像検索ベンチマークでは,マルチモーダルな構成が必要であると推定される。
4つの広く使用されているCIRベンチマークと11のジェネリストマルチモーダルエンベディングモデルで、クエリの大部分が単一モードで解決できる。
CIRの性能は、真のマルチモーダル合成ではなく、単一モーダル信号から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:26:27 GMT)
DexJoCo: A Benchmark and Toolkit for Task-Oriented Dexterous Manipulation on MuJoCo [82.7] DexJoCoはタスク指向のデクサラス操作のためのベンチマークとツールキットである。
本研究は,ツール使用,双方向調整,長期実行,推論などを評価する機能的なタスクを11個提示する。
我々は、視覚的・動的ランダム化、マルチタスクトレーニング、アクションヘッド適応など、多様な設定で最新のモデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:59:51 GMT)
HarmoGS: Robust 3D Gaussian Splatting in the Wild via Conflict-Aware Gradient Harmonization [82.4] In the-the-wild 3D Gaussian Splattingは、過渡的乱れと照明による視界不整合のため、依然として困難である。
本稿では、画像空間の監督と勾配レベルの最適化の両方からこの問題に対処するコンフリクト対応3DGSフレームワークを提案する。
本手法は,複雑な過渡トラクタとクロスビューの不整合の下で,最先端のレンダリング品質を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:02:12 GMT)
SEED: Targeted Data Selection by Weighted Independent Set [76.9] 我々はSEEDと呼ばれる堅牢でスケーラブルなデータ選択パイプラインを開発した。
SEEDは、命令チューニング、視覚的命令チューニング、セマンティックセグメンテーションにおける最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:26:54 GMT)
STABLE: Simulation-Ready Tabletop Layout Generation via a Semantics-Physics Dual System [76.4] シミュレーション可能なテーブルトップシーン生成に適したセマンティックスと物理の二重システムであるSTABLEを提案する。
STABLEはセマンティック共振器と物理共振器の2つの相補的なモジュールで構成されている。
実験により、STABLEはタスク命令に厳密に準拠するシミュレーション可能なテーブルトップシーンを生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:18:42 GMT)
IVGT: Implicit Visual Geometry Transformer for Neural Scene Representation [76.4] ポーズレス多視点画像から連続的かつ一貫性のある幾何を暗黙的にモデル化するインプリシトビジュアル幾何変換器IVGTを提案する。
IVGTは標準座標系で連続的なニューラルネットワークシーン表現を学習し、任意の3D位置での連続的な空間クエリをサポートする。
連続的かつコヒーレントな表面形状の直接抽出を可能にし、任意の視点からRGB画像、深度マップ、表面正規写像のレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:59:57 GMT)
FocalPolicy: Frequency-Optimized Chunking and Locally Anchored Flow Matching for Coherent Visuomotor Policy [75.3] FocalPolicyは、周波数局所的なチャンキングとAnchoredフローマッチングを組み合わせたビジュモータポリシーである。
本稿では,近位行動における時間領域のアライメントを監督する,近位複合目標を提案する。
複雑な動作分布を効率的に学習するために,信号伝搬効率を目標とする局所的アンカーキャンピングを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:27:55 GMT)
EnactToM: An Evolving Benchmark for Functional Theory of Mind in Embodied Agents [75.0] 既存のベンチマークは、直観的信念を問うことで、主にリテラル・オブ・マインド(ToM)をテストする。
EnactToMは, 3D 家庭で設定された300個のマルチエージェントタスクの進化ベンチマークである。
ハードスプリットでは、7つの評価されたフロンティアモデルすべてが機能的なタスク完了時に0.0%のPass3を獲得し、リテラルな信念プローブでは平均45.0%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:33:36 GMT)
Argus: Evidence Assembly for Scalable Deep Research Agents [74.0] 本研究では,探索者とナビゲータが協力して,補完的な証拠からジグソーを組み立てるシステムを提案する。
我々は、強化学習でナビゲータを訓練し、検証、ディスパッチ、合成を行いながら、検索者が標準のReActエージェントのままでいられるように独立に訓練する。
サーチとナビゲータは35B-A3B MoEのバックボーン上に構築されており、Argusは1つのサーチと12.7ポイントの並列サーチと8つのベンチマークで5.5ポイントを獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:29:27 GMT)
Flash-GRPO: Efficient Alignment for Video Diffusion via One-Step Policy Optimization [69.0] グループ相対政策最適化は、ビデオ拡散モデルと人間の嗜好の整合に不可欠である。
既存の効率の手法は、最適化を妥協し、深刻な不安定を示し、完全な軌道性能に到達できなかった。
Flash-GRPOは,低計算予算下でのアライメント品質において,完全な軌道学習よりも優れた1ステップのトレーニングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:13:39 GMT)
Entropy Across the Bridge: Conditional-Marginal Discretization for Flow and Schrödinger Samplers [69.0] フローマッチングとシュルディンガーブリッジは確率を定義するが、その推論格子は通常一点拡散から受け継がれる。
終端条件付き橋梁形状を境界流の進化から分離し, 橋梁を識別する条件付きエントロピーレートを導出する。
EDM/CIFAR-10では、エントロピックな時間分散は5段階のFID(186.3 pm 4.0対200.5 pm 2.9対cosineの238.0 pm 5.3)が最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:11:10 GMT)
DetectRL-X: Towards Reliable Multilingual and Real-World LLM-Generated Text Detection [68.9] 本研究では8次元の先進検出器を評価するためのベンチマークであるTreatorRL-Xを紹介する。
このベンチマークは、商業的文脈で一般的に使用される8つの言語を含み、誤用を受けやすい6つのドメインから人書きのテキストを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:29:26 GMT)
EntropyScan: Towards Model-level Backdoor Detection in LVLMs via Visual Attention Entropy [66.6] LVLM(Large Vision-Language Models)は、様々なタスクにまたがる優れた能力を示すが、バックドア攻撃には弱い。
本稿では,LVLMにおけるモデルレベルのバックドア検出のための軽量かつトリガに依存しないEntropyScanを提案する。
私たちのコードはまもなく公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:01:32 GMT)
Beyond Individual Intelligence: Surveying Collaboration, Failure Attribution, and Self-Evolution in LLM-based Multi-Agent Systems [65.9] マルチエージェントシステムは、特殊エージェント間の構造化された協調を通じてこの問題に対処するが、より厳密な調整は、あまり検討されていないリスクを増幅する。
既存の調査では、個々のエージェント能力、マルチエージェントのコラボレーション、エージェントの自己進化を別々にカバーしている。
この調査は4つの因果関係のあるステージを中心にまとめられた統一されたレビューを提供する。これはLIFEの進展(Lay the capabilities foundation)、協力によるエージェントの統合、帰属による障害の発見、自律的な自己改善によるEvolveである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:12:41 GMT)
GenShield: Unified Detection and Artifact Correction for AI-Generated Images [65.1] GenShieldは、診断から修復までのクローズドループでAIGI検出とアーティファクト修正を実行するフレームワークである。
大規模なアーティファクト-restored'ペアを備えた高品質データセットは、統一された評価パイプラインと共に構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:06:20 GMT)
Towards Robotic Dexterous Hand Intelligence: A Survey [64.4] ロボットの手は、ハードウェア、センサー、制御、シミュレーション、データ生成の進歩によって急速に進歩する。
既存の研究はしばしば、手作業の具体化、感覚設定、タスク設定、トレーニングデータ、評価プロトコルに関する様々な仮定の下で開発されている。
本調査は, 4つの相補的な側面から, 器用な手の研究を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:40:55 GMT)
ALSO: Adversarial Online Strategy Optimization for Social Agents [63.8] 社会シミュレーションにおけるオンライン戦略最適化のための最初のフレームワークとしてtextbfALSO (textbfAdrial ontextbfLine textbfStrategy textbfOptimization) を提案する。
ALSOは、スタティック・ペルソナとダイナミック・ストラテジー・インストラクションの組み合わせをアームとして扱う対向バンドイット問題として、マルチターンインタラクションを定式化する。
また、相互作用履歴から報酬を予測する軽量なニューラルサロゲートを導入し、サンプル効率の高い探索と継続的なオンライン適応を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:25:15 GMT)
Domain-Independent Game Abstraction using Word Embedding Techniques [62.9] 本稿では,ドメインに依存しないゲーム抽象化手法を提案する。
各アクションをワードとして、ゲームプレイデータをコーパスとして扱うことにより、各アクションを実数値ベクトルとして表現するように、ワードベクトルを訓練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:30:36 GMT)
Attend Locally, Remember Linearly: Linear Attention as Cross-Frame Memory for Autoregressive Video Diffusion [61.6] ARL2は、二次的なクロスフレームアテンションを固定サイズのリカレント状態に置き換えるハイブリッドアテンションモジュールである。
本研究では,フレーム内ソフトマックスブランチとフレーム間リカレント線形ブランチの2つに分割し,ストリームコンテキストの固定サイズ状態を維持する。
75%の層がハイブリッドリニアアテンションに置き換えられ、最大2.26ウォールクロックのスピードアップと54%のメモリ削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:33:45 GMT)
Towards Generalization of Block Attention via Automatic Segmentation and Block Distillation [61.2] ブロックアテンションは、Retrieval-Augmented Generation (RAG)のような長期コンテキストシナリオにおけるKVキャッシュの再利用を改善することができる。
しかし、入力テキストを意味のある自己完結ブロックに分割することの難しさと、性能低下のリスクを負う既存のブロック微調整手法の非効率性である。
ブロック微細チューニングよりも効率的な訓練フレームワークであるブロック蒸留を提案し, 凍結したフルアテンション教師モデルを用いて, ブロックアテンション学生を指導する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:51:32 GMT)
Intrinsic Wasserstein Rates for Score-Based Generative Models on Smooth Manifolds [61.1] Scoreベースの生成モデルは高次元空間で訓練されていることを示す。
有限固有アンカーとガウス・ニュートンによる最も近い射影座標のReLU実装を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:20:05 GMT)
Measuring Maximum Activations in Open Large Language Models [60.4] 集中度, MoE, 視覚言語, 中間訓練, 命令調整型変異にまたがる8つのオープンファミリーから27個のチェックポイントで, グローバルおよび階層的に最大値を測定した。
最大アクティベーションサイズは、単純なサイズの副産物ではなく、ファミリー、アーキテクチャ、トレーニングステージに結びついているモデル特性である、と結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:31:51 GMT)
NanoResearch: Co-Evolving Skills, Memory, and Policy for Personalized Research Automation [59.2] LLMを利用したマルチエージェントシステムは、アイデアから論文執筆までの完全な研究パイプラインを自動化できるようになったが、根本的な疑問が残る。
我々は,三段階共進化によってこれらのギャップに対処するマルチエージェントフレームワークであるNanoResearchを提案する。
技能銀行は、繰り返しの業務をプロジェクト間で再利用可能なコンパクトな手続き規則に蒸留する。
メモリモジュールは、各ユーザの研究履歴における計画決定の基礎となる、ユーザとプロジェクト特有のエクスペリエンスを維持します。
ラベルフリーポリシー学習は、自由形式のフィードバックをプランナーの永続パラメータ更新に変換し、その後の調整を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:23:05 GMT)
AstraFlow: Dataflow-Oriented Reinforcement Learning for Agentic LLMs [57.9] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、大規模言語モデルの推論、コーディング、ツール使用能力の向上にますます利用されている。
エージェントRLは違法に高価である。
本稿では,従来のトレーナー中心制御を原則的コンポーネント抽象化に置き換えるデータフロー指向RLシステムであるAstraFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:13:35 GMT)
MyoChallenge 2025: A New Benchmark for Human Athletic Intelligence [57.7] NeurIPS 2025のMyoChallengeは、スポーツにおけるモーターコントロールインテリジェンスに関する先駆的なベンチマークを確立した。
物理シミュレーションにおける高忠実度筋骨格モデルと機械学習駆動アルゴリズムの組み合わせ
チャレンジには70のチームが参加し、全世界で560以上の応募があった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:09:44 GMT)
$α$-TCAV: A Unified Framework for Testing with Concept Activation Vectors [55.5] 概念ベクトル (Concept Vectors, CAV) は、ディープラーニングにおける概念ベースの説明可能性のためのツールである。
CAV と CAV 法による Activation Testing (TCAV) を解析した。
パラメータ化スムーズな関数でインジケータを置き換える汎用フレームワークである$-TCAVを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:22:59 GMT)
SAGE: Shaping Anchors for Guided Exploration in RLVR of LLMs [55.5] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、推論タスクのpass@1を確実に改善するが、pass@kでは同等の利得を得られないことが多い。
中心的な構造的制約は、トレーニングを安定させるが、本質的には基準分布にポリシーを固定する逆-KL正規化から生じる。
我々は,逆KLアンカー分布自体を再構成することで,制御可能な経験的サポート拡張を可能にする,原則化されたフレームワークであるSAGEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:42:21 GMT)
EVA-0: Test-Time Model Evolution with Only Two Forward Passes per Sample [55.3] 厳格な2方向予算の下でテスト時間モデルの進化について検討する。
ゼロオーダーテストタイム最適化における3つの重要な障害を明らかにする。
最小零階適応フレームワーク EVA-0 を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:26:02 GMT)
3D Segmentation Using Viewpoint-Dependent Spatial Relationships [55.2] 220kのベンチマークサンプルを含む視点対応3Dセグメンテーションデータセットを提案する。
このデータセットでは、対象オブジェクトはオブザーバー中心の空間関係によってのみ識別できる。
カメラのポーズをエンコードする視点表現を導入し、そのモデルに観察視点を条件づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:58:44 GMT)
AIPO: Learning to Reason from Active Interaction [54.1] AIPOは、ポリシーモデルが、推論ボトルネックに遭遇するときに、3つの機能的協調エージェントを積極的に相談することを可能にする。
AIPOは推論性能を継続的に改善し、異なるポリシーモデルとRLVRアルゴリズムをまたいで堅牢に一般化し、ポリシーモデルの推論能力境界を効果的に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:46:04 GMT)
Learn2Splat: Extending the Horizon of Learned 3DGS Optimization [53.9] 補助機構を使わずに地平線上における劣化を回避できる3DGSの学習手法を提案する。
その結果、長い地平線上で安定しながら、新しいビュークオリティを向上し、ゼロショットの一般化により、見当たらないリコンストラクション設定を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:21:29 GMT)
Towards a Virtual Neuroscientist: Autonomous Neuroimaging Analysis via Multi-Agent Collaboration [53.8] 我々は,自律型エンドツーエンド神経画像解析のためのマルチエージェントシステムであるNIAgentを紹介する。
従来のフラットなツール呼び出しエージェントとは異なり、NIAgentはコード中心の実行パラダイムを採用している。
本稿では,コホートレベルの検定とエージェント視覚検査を組み合わせた,自律的品質管理のための階層的検証フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:18:47 GMT)
Nudging Beyond the Comfort Zone: Efficient Strategy-Guided Exploration for RLVR [53.3] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、大規模言語モデルの推論能力を改善するためのスケーラブルなパラダイムとして登場した。
我々は、RLVRにおける構造化及び多様性駆動探索のためのフレームワークであるNudgeRLを提案する。
当社のアプローチでは,各ロールアウトを,軽量で戦略レベルのコンテキストに設定するストラテジーナッジを導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:22:59 GMT)
Embracing Biased Transition Matrices for Complementary-Label Learning with Many Classes [52.8] 補完ラベル学習(Complementary-label Learning, CLL)は、インスタンスに属さないクラスをラベル付けする、弱い教師付きパラダイムである。
本稿では,データ収集からトレーニングまでの原則的フレームワークであるBias-induced Constrained Labeling (BICL)を提案する。
BICLはCIFAR-100とTinyImageNet-200で効果的な学習を可能にし、従来の手法よりも7倍以上の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:49:04 GMT)
Stateful Reasoning via Insight Replay [51.9] CoT(Chain-of-Thought)推論は,大規模言語モデルにおける多段階推論の基盤となっている。
この現象の主な原因は、CoTが成長するにつれて、トレースの早期に生成された重要な洞察に対するモデルの注意が徐々に弱まることである。
提案手法は、モデルがその推論トレースから定期的に重要な洞察を抽出し、アクティブな世代フロンティア付近で再生するステートフル推論手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:02:32 GMT)
Looped SSMs: Depth-Recurrence and Input Reshaping for Time Series Classification [51.0] パラメータが$k$のループSSMが$L$倍に反復され、標準SSMと一貫して一致し、性能が良くなることを示す。
また、入力再フォーマットは等しく無視された設計軸であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:18:12 GMT)
Swarm Skills: A Portable, Self-Evolving Multi-Agent System Specification for Coordination Engineering [50.7] textbfSwarm Skillsは、マルチエージェントのセマンティクスを用いて、Arthhropic Skills標準を拡張したポータブル仕様である。
Swarm Skillsはマルチエージェントを、役割、実行バウンダリ、自己進化のためのビルトインセマンティック構造からなる、一級の分散可能なアセットに変える。
我々は,Swarm Skillsがプログレッシブ開示を通じて,ゼロアダプタのクロスエージェントポータビリティを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:25:25 GMT)
AOT-POT: Adaptive Operator Transformation for Large-Scale PDE Pre-training [50.3] 複雑で多様な解演算子をよりシンプルで、より整合性の高い形式に変換し、共同でモデリングしやすくすることを提案する。
我々はこのアイデアをAOT-POT (adaptive operator-transformation for pre-training operator transformer) としてインスタンス化し、隠れ表現を複数の並列ストリームに拡張する。
AOT-POTは、3%の追加パラメータを持つ12のPDEベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現し、相対的なL2エラーを77.6%削減した(平均40.9%)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:50:34 GMT)
SkiP: When to Skip and When to Refine for Efficient Robot Manipulation [50.0] textbfSkip Policy (SkiP)は、スキップセグメントを動的に跳躍し、キーセグメントのアクションを集中的に洗練する。
emphMotion Spectrum Keying (MSK) は、動作信号から局所的な動きの複雑さを検出する高速でタスクに依存しない手順である。
実験によると、SkiPは実行ステップを15ドルから40%ほど削減し、さまざまなポリシーバックボーン間での成功率のマッチングや改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:16:34 GMT)
DeltaPrompts: Escaping the Zero-Delta Trap in Multimodal Distillation [50.0] 蒸留により、コンパクトなビジョンランゲージモデル(VLM)が強力な推論能力を得ることができる。
標準チャート/文書推論データセットにおけるプロンプトの最大69%は、事実上ゼロデルタである。
既存のデータセットをシードとして再利用し、学生の障害モードを積極的にターゲットとして、より良いプロンプトを生成するためのステージド合成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:04:12 GMT)
How Few-Shot Examples Add Up: A Causal Decomposition of Function Vectors in In-Context Learning [48.8] In-context Learning (ICL)は、最小限の例から新しいタスクを抽出する。
モデル関数ベクトル (FV) のショットプロンプトがいかに少ないかを示す。
実験がFVを支配している適応的再重み付けの先行例に基づいて,各例の表現を文脈的に表現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:49:56 GMT)
Unsupervised Domain Shift Detection with Interpretable Subspace Attribution [48.6] ドメインシフトはデータセットの確率分布の微妙な違いである。
高次元特徴空間における局所密度異常を検出するアルゴリズムを用いて,これらのシフトを同定する。
ドメインシフトを小さな機能セットにトレースすることで、シフトを解釈できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:58:00 GMT)
Echo-Forcing: A Scene Memory Framework for Interactive Long Video Generation [48.5] Echo-Forcingは、インタラクティブなロングビデオ生成のためのトレーニング不要のシーンメモリフレームワークである。
キャッシュのバウンダリでスムーズなトランジション、ハードカット、長距離シーンリコールをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:33:09 GMT)
Beyond Distribution Estimation: Simplex Anchored Structural Inference Towards Universal Semi-Supervised Learning [47.9] 半教師付き学習は、ラベル付きデータが不足し、ラベルなしデータが未知の任意の分布に従う現実的なシナリオにおいて重大な課題に直面している。
我々は、Universal Semi-supervised Learning (UniSSL)として、批判的ながら未探索のパラダイムを定式化する。
本稿では,信頼度の高い擬似ラベルを優先するための分布非依存指標に基づく重み付け戦略と,誤用する可能性のある擬似ラベルを分離するための補助分岐を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:06:19 GMT)
A Unified Perturbation Framework for Analyzing Leaderboard Stability and Manipulation [47.2] 我々はBradley-Terry のリーダーボードを解析するための一貫した摂動フレームワークを提案する。
私たちのフレームワークは、Drop、Add、Flipという3つのマッチレベルの摂動を研究しています。
現代のリーダーボードは,3つの目標すべてに対して非破壊的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:21:33 GMT)
A Few GPUs, A Whole Lotta Scale: Faithful LLM Training Emulation with PrismLLM [47.1] PrismLLMは大規模なクラスタにアクセスする必要から大規模な実行を分離する。
大規模LLMトレーニングワークロードの実験は、PrismLLMがパフォーマンスとメモリの挙動を正確に再現していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:58:20 GMT)
Fitting Is Not Enough: Smoothness in Extremely Quantized LLMs [46.9] 大規模言語モデル(LLM)は高いパフォーマンスを実現するが、高いデプロイメントコストがかかる。
既存の量子化アルゴリズムは主に前方計算の数値的精度の向上に焦点を当てている。
極端に量子化されたLLMは,数値的損失を超える系統的劣化に悩まされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:06:51 GMT)
Conditional Entropy of Heat Diffusion on Temporal Networks [46.8] 静的グラフから時間ネットワークへの熱拡散の条件エントロピーを拡張し,その特性について検討する。
この量は時間的単調であり、時間的ネットワーク上の不均一拡散に対する熱力学の第2法則の情報理論的類似性をもたらす。
次に、有限時間時間窓上での拡散を探索する条件付きエントロピーの局所バージョンを導入し、連続時間時間時間ネットワークにおける変化点検出のための情報信号を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:47:44 GMT)
The Collapse of Unentangled Stoquastic Merlin-Arthur Proof Systems [46.7] 絡み合いと干渉は量子力学の最も基本的な性質の一つである。
我々は絡み合いが確率的検証に余分な力を与えないことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:52:33 GMT)
From Compression to Accountability: Harmless Copyright Protection for Dataset Distillation [46.4] 蒸留データセットに対する無害なサブポピュレーション駆動型保護フレームワークであるSubPopMarkを提案する。
第一に、著作権検証マーカー(CVM)最適化段階は、元の最適化軌道を保ちながらクラス一貫性のサブポピュレーションバイアスを注入する。
第2に、USTM(User-Specific Tracing Marker)最適化ステージでは、CVM拡張データにユーザ識別可能な摂動が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:55:20 GMT)
Going Beyond the Edge: Distributed Inference of Transformer Models on Ultra-Low-Power Wireless Devices [46.3] 超低消費電力無線デバイス上での分散トランスフォーマー推論のためのフレームワークであるCATSを提案する。
CatSは通信対応の分散トランスフォーマー推論スキームで、トランスフォーマーのパーティショニング、無線通信、トレーニングを共設計している。
CATSが超低消費電力無線デバイスに分散トランスフォーマー推論を初めて導入したことを示し、最大16台のデバイスにデプロイすることで、単一のデバイスで実行できるものよりも最大14倍大きなトランスフォーマーモデルを共同で実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:33:53 GMT)
VideoSeeker: Incentivizing Instance-level Video Understanding via Native Agentic Tool Invocation [46.2] VideoSeekerは、視覚的なプロンプトによるインスタンスレベルのビデオ理解のための新しいパラダイムである。
大規模で高品質なインスタンスレベルのビデオデータを効率よく生成する4段階の完全自動データ合成パイプラインを構築した。
我々のモデルは、インスタンスレベルのビデオ理解タスクのベースラインよりも平均で+13.7%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:43:28 GMT)
Look Before You Leap: Autonomous Exploration for LLM Agents [46.0] 大規模言語モデルに基づくエージェントは、未熟な環境において、未熟な利用のために失敗することが多い。
我々は,自律探査を適応エージェント構築の重要かつ未探索の能力とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:24:16 GMT)
DealMaTe: Multi-Dimensional Material Transfer via Diffusion Transformer [45.2] DealMaTeは、テキストガイダンスと参照ネットワークを排除する拡散フレームワークである。
DealMaTeは任意の入力材料の下で顕著な高忠実度物質移動を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:06:39 GMT)
AtlasVid: Efficient Ultra-High-Resolution Long Video Generation via Decoupled Global-Local Modeling [44.8] 超高解像度長ビデオ生成のための非結合なグローバルローカルフレームワークであるAtlaVidを提案する。
AtlaVidは、時間スケールのRoPEを介して、低解像度で低FPSのグローバルセマンティックプロキシを生成し、トレーニングトークン数を増やすことなく、時間水平線を拡大する。
実験により,AtlaVidは高精細長ビデオ生成の効率を大幅に向上し,6x>0.9速,トレーニングコストの低減,ネイティブ4Kビデオジェネレータよりも高性能な高画質UHR長ビデオ生成を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:39:46 GMT)
ICED: Concept-level Machine Unlearning via Interpretable Concept Decomposition [44.7] 視覚言語モデル(VLM)のための解釈可能な概念レベルのアンラーニングフレームワークを提案する。
提案手法は,非学習を概念レベルの最適化として定式化し,対象概念を選択的に抑制し,非目標セマンティクスとグローバルなクロスモーダル知識を保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:01:43 GMT)
Learning Dynamic Structural Specialization for Underwater Salient Object Detection [44.7] 水中サルエント物体検出(USOD)は、水中の視覚的シーン理解と視覚誘導型ロボット応用に注目が集まっている。
本稿では,動的構造特化に基づく新しいRGBベースUSOD法であるDSS-USODを提案する。
DSS-USODは、単一の水中画像から共有ベース表現を抽出し、それを境界感性と領域コヒーレントな構造特徴に分解し、局所的な構造的文脈に応じてそれらの寄与を動的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:14:10 GMT)
GiLT: Augmenting Transformer Language Models with Dependency Graphs [44.6] 言語構造を持つ変換器の強化は,言語モデルの構文一般化性能を効果的に向上させる。
本稿では、依存グラフを利用してトランスフォーマ言語モデルを拡張するグラフ拡散層トランスフォーマ言語モデル(GiLT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:08:49 GMT)
GRASP: Learning to Ground Social Reasoning in Multi-Person Non-Verbal Interactions [44.3] 本稿では,大規模ソーシャル推論データセットGRASPを紹介する。
GraSPには290Kの質問対があり、46Kのビデオの合計は749時間で、視線、ジェスチャー、および共同視線-妊娠推論にまたがる16カテゴリの分類によって構成されている。
本稿では,これらのソーシャルイベントを用いた学習信号であるソーシャルグラウンドイング・リワード(SGR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:24:41 GMT)
PAGER: Bridging the Semantic-Execution Gap in Point-Precise Geometric GUI Control [43.1] 大規模な視覚言語モデルにはGUIエージェントが大幅に進歩し、Web、モバイル、デスクトップインターフェース間で実行可能な対話を可能にする。
しかし、これらの利得は、近隣の多くのピクセルが同じコンポーネント内で有効であるような、地域寛容なパラダイムに大きく依存している。
我々は,この状態を精度の高いGUIタスクとして認識し,点レベルの精度,幾何学的検証,依存性駆動型エラー伝播に対する堅牢性を必要とする。
構成を依存型計画とピクセルレベルの実行に分解するトポロジ対応エージェントであるPAGERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:55:05 GMT)
Isolating Nonlinear Independent Sources in fMRI with $β$-TCVAE Models [42.9] $-TCVAE (Total correlation Variational Autoencoder) は、潜在表現を学習するための$-VAEフレームワークの改良版である。
このフレームワークは生物学的な関連性によって意味のある非線形空間成分を復元できることを示す。
機能的ネットワーク接続を用いて学習した表現を評価し、潜在構造がコヒーレントで解釈可能な脳組織パターンを捉えていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:45:58 GMT)
$π$-Bench: Evaluating Proactive Personal Assistant Agents in Long-Horizon Workflows [42.6] $$-Benchは、5つのドメイン固有のユーザペルソナにわたる100のマルチターンタスクからなるプロアクティブアシストのベンチマークである。
隠れたユーザインテント、タスク間の依存関係、セッション間の連続性によって、$$$-Benchは、拡張されたインタラクションよりもユーザニーズを予測し、対処するエージェントの能力を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:56:26 GMT)
Scalable Knowledge Editing for Mixture-of-Experts LLMs via Tensor-Structured Updates [42.0] 我々は,MOE ベースの LLM における知識編集のための MEMIT ライクなフレームワークを提案する。
提案手法は,MoE層のテンソル構造を利用して,専門家ごとの編集対象を忠実に定式化する。
提案手法は,編集手順を最大6倍に向上させながら,主KE測定値の強いベースラインの編集品質に適合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:46:58 GMT)
How to Choose Your Teacher for Fine Grained Image Recognition [41.8] 本稿では,教師の予測率に基づいて,教師の選択基準であるtextbfRatio 1-2を提案する。
3人の学生,8人の教師,8人のデータセットを4つのトレーニング戦略で総合的に分析したところ,我々の測定値が従来の方法よりも18%向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:24:37 GMT)
StippleDiffusion: Capacity-Constrained Stippling using Controlled Diffusion [41.2] ストイップルパターンは、局所密度がターゲット画像を追跡する点集合であり、伝統的に密度ごとの反復によって生成される。
本稿では, 学習した局所的な点分布と, 推論時の連続的, 画像定義容量制約を同時に満足する最初の拡散型サンプリング器を提案する。
単一のトレーニングされたチェックポイントは、推論時に任意のターゲット密度を受け入れ、トレーニング中に見られなかったポイント予算に一般化し、出力ポイント数からほぼ独立してスタイップルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:12:42 GMT)
Distributional Energy-Based Models for Uncertainty-Aware Structured LLM Reasoning [40.3] 大規模言語モデルは、旅行計画やコードソリューションのような構造化されたアウトプットを生成する。
個々の推論ステップは正しく見えるが、アウトプット全体が予算に違反したり、テストケースに失敗したり、あるいは以前の推論に矛盾することがある。
構造化LCM出力の検証のための決定論的解析制約付き学習品質スコアラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:08:27 GMT)
Hypergraph Pattern Machine: Compositional Tokenization for Higher-Order Interactions [40.2] 多薬局では、薬物を投薬するか、保管するか、除外するかを決定する。
既存のハイパーグラフ学習法は、単に観察されたハイパーエッジ上でメッセージを伝播するだけであり、この合成信号はモデル化されていない。
本稿では,ハイパーグラフパターンマシン(HGPM)を提案し,そのパラダイムをメッセージパッシングからサブセットの構成パターンの学習へとシフトさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:24:37 GMT)
Are VLMs Seeing or Just Saying? Uncovering the Illusion of Visual Re-examination [39.7] VLM(Vision-Language Models)は、しばしば推論中に「図をもう一度確認する」といった自己表現的なステートメントを生成する。
このようなステートメントは、真の視覚的再検査を引き起こすのか、それとも単にテキストパターンを学んだだけなのか?
我々は、イメージスワップ探索フレームワークであるVisualSwapを通してこれを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:31:14 GMT)
Learning Normalized Energy Models for Linear Inverse Problems [39.6] 生成拡散モデルは、イメージングにおける逆問題に対する強力な事前確率モデルを提供することができる。
既存の実装には2つの重要な制限がある。
本稿では,共分散型正規化項を用いた新しいエネルギーベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:05:15 GMT)
GOMA: Toward Structure-Driven Multimodal Alignment from a Graph Signal Smoothing Perspective [39.4] 凍結したマルチモーダル埋め込みをグラフ信号として見る構造駆動のポストアライメントフレームワークを提案する。
GOMAは、メッセージがどこに流れるべきか、マルチモーダルエビデンスがどのように伝播するか、どのスムーズな深さを維持するべきかという3つの重要な設計選択を分離している。
すべての実験は、グラフがラベルのないコンテキストとしてのみ機能し、対角方向の自己対向エッジを除去する、トランスダクティブなMAG検索プロトコルに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:21:22 GMT)
See Before You Code: Learning Visual Priors for Spatially Aware Educational Animation Generation [39.3] 我々は,レンダリングフィードバックを意識したアニメーション生成フレームワークであるOmniManimを紹介する。
共有シーン状態、明示的な視覚計画、構造化されたレンダリング後の診断、局所的な修復を中心に構築されている。
Edu-500では、OmniManimはシングルエージェントベースラインと既存のマルチエージェントフレームワークの両方で、測定されたレンダリング品質を改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:48:26 GMT)
Dynamic Chunking for Diffusion Language Models [39.2] ブロック離散拡散言語モデルは、固定サイズの位置ブロック上で自己回帰的にシーケンスを分解する。
textbfDynamic textbfChunking textbfDiffusion textbfModel (DCDM)を紹介する。
DCDMは、位置ブロックをコンテンツ定義セマンティックチャンクに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:56:05 GMT)
LLMs in Qualitative Research: Opportunities, Limitations, and Practical Considerations [39.1] 論文は、LCMの質的統合に責任を負うために、研究者は、厳密な技術的パラメータセットに批判的に取り組む必要があると主張している。
本稿は,これらの考察を,反射性,位置性,解釈的判断を含む質的研究の設計コミットメントの中に位置づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:33:46 GMT)
DiffVAS: Diffusion-Guided Visual Active Search in Partially Observable Environments [38.9] DiffVASは、部分的に観測可能な環境におけるタスク要求に応じて、多様なオブジェクトを同時に検索するターゲット条件付きポリシーである。
部分的に観測可能な環境で多様なオブジェクトを探索し、いくつかのデータセットで最先端の手法を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:30:07 GMT)
AGC: Adaptive Geodesic Correction for Adversarial Robustness on Vision-Language Models [38.5] AGCは8つのきめ細かいデータセットと3つのCLIPバックボーンで優れたパフォーマンスを実現している。
以上の結果から,CLIP機能の基本的幾何学的性質が明らかとなり,ロバストなマルチモーダルデプロイメントのための高効率かつ効果的なパラダイムが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:48:22 GMT)
LERA: LLM-Enhanced RAG for Ad Auction in Generative Chatbots [38.4] 大規模な言語モデル(LLM)ベースのチャットボットのための2段階の検索列生成オークションフレームワークであるLERAを提案する。
最初の段階では、埋め込みベースの粗いフィルタリングが少数の候補広告主を事前選択する。
第2段階では、LSM自体が慎重に設計されたプロンプトでクエリされ、候補に対するロジットが生成され、洗練された有機レバレンススコアとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:39:30 GMT)
Contexting as Recommendation: Evolutionary Collaborative Filtering for Context Engineering [37.9] 大規模言語モデル(LLM)は入力コンテキストに非常に敏感である。
既存の手法は、これをグローバルな検索問題として扱い、単一のコンテキスト戦略を求める。
textbfNeural Collaborative Context Engineering (NCCE) は静的なグローバル検索から動的でインスタンスワイズなルーティングへ最適化を移行するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:17:21 GMT)
Nested Spatio-Temporal Time Series Forecasting [37.7] マイクロレベルの歴史的観測と将来のマクロレベルの地域動向を結びつけるネスト予測フレームワークを提案する。
具体的には、スペクトルクラスタリングに基づく手法を用いてセマンティック・コヒーレントな領域を構築する。
我々はこれらの代表的特徴を推論プロセスに統合するプログレッシブ粗大予測器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:06:31 GMT)
VCG-Bench: Towards A Unified Visual-Centric Benchmark for Structured Generation and Editing [37.6] 本稿では、視覚中心のttmxGraphタスクの統一ベンチマークであるVCG-Benchを紹介する。
VCG-Benchは、(1)6つのドメインと15のサブドメインにまたがる1,449の多様なダイアグラムからなる分類データセット、(2)生成(Vision-to-Code)と編集可能性(Code-to-Code)を統合するパラダイム定義、(3)textttmxGraph実行成功率、スタイル一貫性スコア(SCS)などの多次元メトリクスを利用するテーラー評価プロトコルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:59:28 GMT)
World Model-Enabled Causal Digital Twins for Semantic Communications in Physical AI Systems [37.0] 本稿では,クローズドループセンシング-通信-推論制御を用いた物理AIシステムにおける目標指向のセマンティックコミュニケーションについて検討する。
特に、セマンティック通信の問題は、無線ビット予算制約の下で、ビット当たりの長期的な戻り値として定式化される。
閉ループAIシステムのダイナミクスを捉えるために,世界モデル対応因果デジタルツイン(WM-CDT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:41:51 GMT)
Feedback World Model Enables Precise Guidance of Diffusion Policy [37.0] 本稿では,推定時刻における予測と観測のループを閉じる新たなパラダイムであるフィードバック・ワールド・モデルを提案する。
本手法は,分布シフト時の予測精度とポリシー性能を大幅に向上することを示す。
特に、世界モデルの予測誤差を最大76.4%削減し、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)の成功率を30%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:52:13 GMT)
3D Skew-Normal Splatting [36.9] 3D Gaussian Splatting (3DGS) は、リアルタイムな新規なビュー合成の主役として登場した。
本研究では,Azzalini Skew-Normal 分布を基本的プリミティブとして採用した Skew-Normal Splatting (SNS) を提案する。
SNSは、ガウスカーネルと最近の非ガウスカーネルの再構成品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:20:44 GMT)
Unlocking Dense Metric Depth Estimation in VLMs [36.4] VLM(Vision-Language Models)は、接地やキャプションなどの2Dタスクに優れるが、3D理解には制限がある。
本稿では,単一のVLMをネイティブな密度密度幾何学予測器に変換する,シンプルで効果的なフレームワークであるDepthVLMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:54:17 GMT)
MaxSketch: Robust Distinct Counting in Streams via Random Projections [36.0] データストリーム内の異なる要素数を推定することは、繰り返し要素が同一であるときによく理解される。
一般距離空間におけるロバストな別個の数え上げに関する最近の研究は、$widetilde(sqrtn)$ memory を達成する。
学習表現に共通する幾何学的構造の下では,メモリ保証の大幅な改善が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:29:26 GMT)
Customizing an LLM for Enterprise Software Engineering [35.9] Gemini for Google (GfG)は、Googleの内部ソフトウェアエンジニアリングエコシステムに特化したGeminiの適応である。
29,000人の開発者を対象にした大規模な盲目A/B調査では、GoogleのGeminiがベースラインを大幅に上回った。
この方法論は、他の組織が社内エンジニアリングデータの潜在能力を最大限に活用するための、レプリケートなパスを提供する、と私たちは信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:11:55 GMT)
Voice ''Cloning'' is Style Transfer [35.8] この言葉にもかかわらず、音声のクローン化は個人の声を忠実に「クローン」するものではないことを示す。
広範に使用されている音声クローンモデルは,ソース音声へのスタイル転送を体系的に適用している。
人間のアノテータによって評価されるように、クローンされた音声は、より権威的で、温かく、カスタマーサービス風で、人間に似たものとして認識される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:32:28 GMT)
Calibrating LLMs with Semantic-level Reward [35.8] 言語モデルを直接意味空間で校正するフレームワークであるtextbfCalibration with Semantic Reward (CSR) を提案する。
CSRは、ほぼすべての設定において、言語化信頼ベースラインよりも低ECEと高AUROCを一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:55:11 GMT)
FashionChameleon: Towards Real-Time and Interactive Human-Garment Video Customization [35.6] FashionChameleonは、自動回帰ビデオ生成におけるヒューマンガーメントのカスタマイズのためのリアルタイムかつインタラクティブなフレームワークである。
シングルガーメント映像データのみを用いて、動きコヒーレンスを保ちながら、インタラクティブなマルチガーメント映像のカスタマイズを実現する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:25:06 GMT)
Fill the GAP: A Granular Alignment Paradigm for Visual Reasoning in Multimodal Large Language Models [35.3] 視覚的潜在推論により、マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は、中間的な視覚的エビデンスを連続トークンとして生成する。
視覚潜在モデルのためのtextbfGranular textbfAlignment textbfParadigm を提案する。
Qwen2.5-VL 7Bでは,教師付き変種のうち,最高の平均集合認識と推論性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:51:05 GMT)
Pretraining Objective Matters in Extreme Low-Data FGVC: A Backbone-Controlled Study [35.2] 教師付き分類、コントラスト学習(SigLIP2)、マスク再構築(MAE)、自己蒸留(DINOv3)の4つの凍結型ViT-B/16エンコーダを比較した。
教師付きおよび対照的なエンコーダは、最も強い線形分離性(論理的AUC: 0.768 と 0.735; SVM AUC: 0.739 と 0.697)を提供する。
この領域では、DINOv3はプローブファミリーで不活性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:14:16 GMT)
Ada-Diffuser: Latent-Aware Adaptive Diffusion for Decision-Making [35.1] 本稿では、潜在動的推論を生成的意思決定に明示的に組み込む統一的なフレームワークを提案する。
Ada-Diffuserは計画と政策学習の両方をサポートし、動的、報酬、潜伏行動の潜伏変化への適応を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:21:25 GMT)
From Failure to Feedback: Group Revision Unlocks Hard Cases in Object-Level Grounding [35.0] 本稿では,ハードケースにおける学習を促進するグループ・リビジョン最適化パラダイムを提案する。
報酬形成にインスパイアされ,初期試行よりも各候補者の改善を定量化する統合プロセスを導入する。
提案手法は,従来のGRPOモデルと比較して,参照と推論のセグメンテーション,REC,およびカウントのベンチマークで一貫したゲインを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:41:41 GMT)
Tuning-free Instruction-based Video Editing Via Structural Noise Initialization and Guidance [34.6] テキスト不要な命令ベースのビデオ編集フレームワークを提案する。
提案手法は,より優れた視覚的品質と最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:09:06 GMT)
Semi-MedRef: Semi-Supervised Medical Referring Image Segmentation with Cross-Modal Alignment [34.6] 半教師付き学習(SSL)は、ラベルのないデータを活用することで、この負担を軽減することができる。
医用画像と位置言語との整合性を明確に維持する教師学生向けSSLフレームワークであるSemi-MedRefを提案する。
QaTa-COV19とMosMedData+の実験は、Semi-MedRefが完全に教師付きベースラインと半教師付きベースラインの両方を一貫して上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:15:45 GMT)
Reversing the Flow: Generation-to-Understanding Synergy in Large Multimodal Models [34.6] 本稿では、視覚生成が明示的な中間的推論ステップとなるG2Uシナジーを提案する。
本フレームワークは,詳細な拡張やコンテキスト拡張,構造的視覚化といった,制御された生成行為をモデルで実行し,自己生成的な視覚的思考を創出することを可能にする。
生成的忠実度は知覚的利得を束縛し、編集の異なる家族が転送効率を左右することを示す。
この研究は、統一認知における欠落するメカニズムを明らかにし、想像力は理解の終わりではなく、その始まりであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:48:46 GMT)
SMMBench: A Benchmark for Source-Distributed Multimodal Agent Memory [34.3] 既存のマルチモーダルメモリ推論のベンチマークは、事前組立されたコンテキスト内のシステムを大幅に評価する。
我々は、ソース分散メモリ構成が、マルチモーダルエージェントメモリにおいて重要かつ過小評価されていないボトルネックであると主張している。
エージェントが複数のソースにまたがるマルチモーダルエビデンスを検索・調整・構成できるかどうかを計測するソース分散マルチモーダルメモリベンチマークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:00:46 GMT)
Position: Zeroth-Order Optimization in Deep Learning Is Underexplored, Not Underpowered [33.9] バックプロパゲーションを伴わない関数評価の有限差から学習するゼロ次最適化(ZO)は,近年,ディープラーニングにおいて注目を集めている。
しかし、ZOメソッドは、推定値のばらつきと不都合なクエリの複雑さのため、基本的にはスケールできないとしばしば否定される。
認識されている多くの制限は、特に、フルスペース、要素ワイド、推定器中心の設計といった、ミオピックな開発プラクティスに起因していることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:11:43 GMT)
TTE-Flash: Accelerating Reasoning-based Multimodal Representations via Think-Then-Embed Tokens [32.7] TTE-Flash-2Bは,MMEB-v2ベンチマークにおいて,その明示的なCoTよりも優れたマルチモーダル表現モデルである。
本研究では,1)LLMバックボーンからトークンの考え方と埋め込みを抽出する方法,2)トークンを2つの依存タスクとしてトレーニングする方法,の2つの重要なアーキテクチャ設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:10:56 GMT)
PSD: Pushing the Pareto Frontier of Diffusion LLMs via Parallel Speculative Decoding [32.7] 拡散大言語モデル (dLLMs) は、マスク付きトークンシーケンスを反復的に記述することでテキストを生成する。
両軸に沿って推論を共同で改善するトレーニングフリーフレームワークであるParallel Speculative Decoding (PSD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:43:02 GMT)
Continual Learning of Domain-Invariant Representations [32.6] ドメイン間の不変構造をキャプチャする表現を逐次学習するCLメソッドのクラスを導入する。
提案手法は,既存のCLベースラインを目標領域への一般化という点で常に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:31:10 GMT)
Response-Conditioned Parallel-to-Sequential Orchestration for Multi-Agent Systems [32.5] マルチエージェントシステムは、複数の大規模言語モデルエージェント間の協調によって複雑なタスクを解決できる。
既存のコラボレーションフレームワークは、並列モードまたはシーケンシャルモードで動作する。
両モード間のギャップを埋める訓練可能な応答条件ポリシーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:33:20 GMT)
PrismQuant: Rate-Distortion-Optimal Vector Quantization for Gaussian-Mixture Sources [32.3] コンポーネントラベルを損失なく送信し、コンポーネントマッチングKLTを用いて残余を符号化するPrismQuantを導入する。
実世界のチャネル状態情報(CSI)データに対する実験は、トランスフォーマーベースの学習コーデックと比較して、競争力または優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:05:28 GMT)
Toward Natural and Companionable Virtual Agents via Cross-Temporal Emotional Modeling [32.2] 本稿では、長期行動履歴とモーメント・ツー・モーメントの感情表現を結びつけるフレームワークであるクロステンポラル感情モデリング(CTEM)を提案する。
CTEMは、過去の経験が進化する感情状態を更新する閉ループを確立する。
本研究は,CTEMが自然性,コヒーレンス,感情調和の改善を示すことを示す21日間の研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:06:57 GMT)
RoadmapBench: Evaluating Long-Horizon Agentic Software Development Across Version Upgrades [32.0] RoadmapBenchは、115の長い水平コーディングタスクのベンチマークで、実際のオープンソースバージョンをアップグレードします。
各タスクはエージェントをソースバージョンコードスナップショットに配置し、マルチターゲットのロードマップ命令を提供する。
最強のクロード=オプス-4.7でも39.1%のタスクしか解決していないのに対し、最も弱いイテレーションは5.2%しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:00:33 GMT)
PCDM: A Diffusion-Based Data Poisoning Attack Against Federated Learning Systems [32.0] フェデレートラーニング(FL)は、その分散した性質のため、データ中毒攻撃に対して脆弱である。
本稿では,FLシステムに対する拡散型データ中毒フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:53:34 GMT)
Detecting Privilege Escalation in Polyglot Microservices via Agentic Program Analysis [31.4] 大規模言語モデル(LLM)と古典的プログラム解析を組み合わせたエージェント型プログラム解析フレームワークであるNeoを提案する。
7つのプログラミング言語と620万行のコードにまたがる、25のオープンソースマイクロサービスアプリケーション上で、Neoを評価します。
Neoは24のゼロデイ特権エスカレーション脆弱性を発見し、81.0%の精度と85.0%のリコールを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:27:02 GMT)
WorldVLN: Autoregressive World Action Model for Aerial Vision-Language Navigation [31.2] 航空VLNのための世界初の自己回帰的世界行動モデルであるWorldVLNを提案する。
WorldVLNは、短水平世界状態遷移を予測するために、遅延自己回帰ビデオバックボーンを適用する。
WorldVLNは、既存のVision-Language-Actionベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:55:39 GMT)
FLUIDSPLAT: Reconstructing Physical Fields from Sparse Sensors via Gaussian Primitives [31.1] センサ条件付きモデルであるFLUIDSPLATを導入する。
標準的なシリンダーフローベンチマークでは、FLUIDSPLATは全ての表面センサレイアウトで最高の平均誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:10:02 GMT)
SeamCam: Quantifying Seamless Camouflage via Multi-Cue Visual Detectability [30.9] SeamCamは、動物が利用可能な視覚的証拠からどれほど検出可能かを測定するメトリクスです。
画像と対象種が与えられた後、SeamCamはカテゴリ条件付き検出提案を生成し、セグメンテーションマスクを抽出し、グラウンドトゥルースマスクで最高IoUを生成するサブセットを特定する。
94人の参加者と2,390人の被験者による2段階の強制選択研究において、SeamCamは人間の迷彩障害判定と78.82%の合意に達し、最先端の技術を約25%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:08:27 GMT)
CrystalBoltz: End-to-End Protein Structure Determination via Experiment-Guided Diffusion for X-Ray Crystallography [30.8] 本稿では, 結晶微細化を原子構造上の手動で行う生成フレームワークであるCrystalBoltzを紹介する。
クリスタルボルツは最強基準線よりも低い座標RMSDと低いR因子を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:11:34 GMT)
VSPO: Vector-Steered Policy Optimization for Behavioral Control [30.8] 本稿では,言語モデルに対するVector-Steered Policy Optimization (VSPO)を提案する。
VSPOは、ターゲットの振る舞いに関連するステアリングベクトルを使用して、生成されたロールアウトの挙動強度を制御する。
VSPOはタスクの正確性を維持したり改善したりしながら、目標行動に沿った制御を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:31:06 GMT)
XSearch: Explainable Code Search via Concept-to-Code Alignment [30.6] 我々は、本質的に説明可能なコード検索フレームワークであるXSearchを提案する。
XSearchはクエリの関数概念を特定し、それに対応するコードステートメントを明示的に調整する。
我々は、明示的な概念調整目標を持つエンコーダを訓練し、クエリ概念とコードステートメントとの明示的なマッチングを通して検索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:17:43 GMT)
Self-Prompting Diffusion Transformer for Open-Vocabulary Scene Text Editing via In-Context Learning [30.5] シーンテキスト編集は、周囲の背景やテクスチャを保ちながら、画像のターゲット領域のテキストを変更することを目的としている。
既存の手法は、対象領域の視覚的詳細を無視しながら、画像背景情報のみに依存している。
本稿では,スタイルとグリフのプロンプトを原画像から直接作成する自己プロンプトシーンテキスト編集手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:44:17 GMT)
Do Less, Achieve More: Do We Need Every-Step Optimization for RL Fine-tuning of Diffusion Models? [30.4] ほとんどの研究は、RLをフルデノナイジング軌道に適用し、計算的にコストがかかり、選好アライメントが弱まる。
計算コストを低減しつつ生成品質を向上させるRL拡張プラグインであるAdaScopeを提案する。
最先端の手法と比較して、AdaScopeは計算コストを59%削減しながら、パフォーマンスを66%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:14:13 GMT)
Hierarchical Two-Stage Framework for Environment-Aware Long-Horizon Vessel Trajectory Prediction [30.0] 本稿では,粗い長期予測器とグリッド対応短期予測器を組み合わせた階層型2段階フレームワークを提案する。
統合された環境モジュールは、表面電流、風ベクトル、顕著な波高を含む海洋パラメータを含む。
我々のフレームワークは、平均変位誤差(ADE)が25%、最終変位誤差(FDE)が17%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:50:39 GMT)
TVRN: Invertible Neural Networks for Compression-Aware Temporal Video Rescaling [30.0] 圧縮対応フレームレート再スケーリングのためのエンドツーエンドフレームワーク TVRN を提案する。
TVRNはフレームレートダウンスケーリング中に失われた高周波情報を正規化する。
我々は、学習からランクへの戦略を通じて学習した圧縮認識機能を組み込むことで、TVRNを非対称なアーキテクチャに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:44:14 GMT)
Counterparty Modeling is Not Strategy: The Limits of LLM Negotiators [29.8] 大規模言語モデル (LLM) エージェントが, 制御された多属性交渉環境においてこれを行うかを検討した。
現在のLLMエージェントは、相手の好みをモデル化できるが、その知識を戦略的交渉に確実に変換することはできない。
エージェントはこの基盤となるユーティリティ構造を戦略的優位性のために利用できないため、最終的な合意は実際のユーティリティウェイトではなく、表面レベルのアンカーによって大きく規定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:27:05 GMT)
ChronoEarth-492K: A Large Scale and Long Horizon Spatiotemporal Hyperspectral Earth Observation Dataset and Benchmark [29.8] クロノアース-492Kは、NASAのEO SSL-1ミッションで製作された最初の大規模、時間的に調整されたハイパースペクトルアーカイブである。
17年間に185,398のグローバルなロケーションに492,354の調和パッチがあり、28,786のサイトが複数の時間的シーケンスを含んでいる。
この基盤の上に構築されたChronoEarth-Benchmarkは,静的,短期,長期の時間的タスクにまたがる統一評価スイートである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:44:23 GMT)
Hypothesis-driven construction of mesoscopic dynamics [29.7] 数学的に制約された仮説クラス内でメソスコピック力学を学習することで、代替パラダイムを提案する。
我々は、散逸的および保守的なメオスコープ力学を包含する統一的な枠組みを導入する。
次に、各問題インスタンスのデータを使用して、仮説クラス内のメンバの識別をガイドします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:26:28 GMT)
SaaS-Bench: Can Computer-Use Agents Leverage Real-World SaaS to Solve Professional Workflows? [29.6] Computer-Using Agents (CUA)は、より複雑な環境でのアクション実行に対するテキストベースの推論を超えて、大規模言語モデル(LLM)を急速に拡張している。
既存のベンチマークは、しばしば単純化された設定、孤立したタスク、短期水平相互作用に依存している。
6つのプロフェッショナルドメインにわたる23のデプロイ可能なシステム上に構築されたベンチマークには、現実的な作業シナリオに基づく106のタスクが含まれています。
実験の結果、LLMベースのエージェントがベンチで苦労していることが示され、最強のモデルでさえ、エンドツーエンドのタスクの4%未満を完了している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:35:15 GMT)
Imitation learning for clinical decision support in pediatric ECMO [29.3] 我々は、軌道から行動する学習、すなわち模倣学習として臨床的な意思決定を行う。
グラフデータに対する最近のトランスフォーマーベースのアプローチであるTabPFNと、XGBoostやMulti-Layer Perceptronsといった従来のベースラインについて検討する。
TabPFNベースのアプローチは、これらの古典的ベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:53:34 GMT)
Agentic Recommender System with Hierarchical Belief-State Memory [29.1] 本稿では,部分的に観察可能な問題としてレコメンデーションを扱い,ノイズの多い行動観察をユーザ嗜好のコンパクトな推定に抽象化する構造化された信念状態を維持する枠組みを提案する。
イベントメモリは生の信号をバッファし、選好メモリは明示的な強度とエビデンス追跡を備えたきめ細かい変更可能なチャンクを維持し、プロファイルメモリは全ての選好を一貫性のある自然な物語に蒸留する。
実験の結果,MARSはHR@1では26.4%,NDCG@10では10.3%向上し,エージェントスケジューリングの進化によってさらに向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:07:22 GMT)
Sustainable Intelligence for the Wild: Democratizing Ecological Monitoring via Knowledge-Adaptive Edge Expert Agents [28.9] 現在の手法はクラウドリソースに大きく依存しており、モデル再トレーニングのためにフィールドデータの継続的なアップロードが必要となる。
本研究は,モデル適応から知識適応へのシフトを提案する。
暗黙的に専門家の知識をモデルパラメータに置き換えるために、明示的な知識ベースを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:12:02 GMT)
Beyond Binary: Reframing GUI Critique as Continuous Semantic Alignment [28.8] テスト時間スケーリング(TTS)は、ジェネラリストGUIエージェントにとって有望なパラダイムとして登場した。
既存のGUI批評家モデルはバイナリ分類を統一的に採用している。
本稿では,機能等価仮説に基づくパラダイムシフトであるBBCriticを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:09:21 GMT)
Latent Video Prediction Learns Better World Models [28.7] 自己監督型ビデオモデルは、ますます世界モデルとしてフレーム化されているが、その評価は、クリーンベンチマークにおける1つのトップ1の精度スコアに限られている。
本研究は,このギャップに対処する最初の体系的な研究であり,マッチングされた4つのフロンティア映像基盤モデルの解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:59:30 GMT)
Propagating Unsafe Actions in LLM Controlled Multi-Robot Collaboration via Single Robot Compromise [28.6] 大規模言語モデル (LLMs) は、インテリジェンスにおける一般的なプランナーとしてますます使われている。
対戦相手が単一のエントリーロボットのみと対話するマルチロボットシステムに対する新たな攻撃パラダイムを提案する。
私たちはこのプロセスを3つのメトリクス、服従、伝染、ステルスネスで定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:45:52 GMT)
Navigating Potholes with Geometry-Aware Sharpness Minimization [28.5] シャープネス・アウェア(SAM)は、高損失曲率の方向に沿ってパラメータを摂動させることによって平坦なミニマを奨励するが、全てのパラメータ方向を均一に扱う。
本稿では,最近提案されたLLQRフレームワークから得られたラーニングプレコンディショナーとSAMを組み合わせたLLQR+SAMを紹介する。
LLQR+SAMは、標準的なビジョンとシーケンスモデリングベンチマークでSAMとLLQRの両方に対して一貫した利得を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:17:13 GMT)
Decoupling Semantics and Fingerprints: A Universal Representation for AI-Generated Image Detection [28.4] 検出者は単一の絡み合った表現として因子を学習し、普遍的な偽の痕跡は生成元固有の指紋と意味的内容と密に融合していることを示す。
我々はこれらの因子を構造的に分解するオルソゴン分解浄化ネットワーク(ODP-Net)を提案する。
ジェネレータ固有の指紋とセマンティックコンテンツから普遍的な偽トレースを明示的に分離することにより、ODP-Netは目に見えないアーキテクチャ上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:34:21 GMT)
REC-RL: Referring expression counting via Gaussian and range-based reward optimization [28.3] Referring Expression counting (REC)は、コンテキスト対応の視覚的推論を必要とする意図駆動型タスクである。
本稿では,視覚的推論過程を明示的に最適化する思考範囲探索パラダイムを導入した強化学習フレームワークREC-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:37:45 GMT)
CHoE: Cross-Domain Heterogeneous Graph Prompt Learning via Structure-Conditioned Experts [27.4] 我々はエキスパートネットワーク上に構築されたドメイン間HGPLメソッドであるCHoEを開発した。
CHoEは、少数のクロスドメインアプリケーションの性能を一貫して改善し、すべてのベースラインアプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:19:18 GMT)
GRID: Graph Representation of Intelligence Data for Security Text Knowledge Graph Construction [27.2] セキュリティテキスト知識グラフ構築のためのエンドツーエンドフレームワークであるGRID(Graph Representation of Intelligence Data)を提案する。
GRIDはまず、トレース可能な記事-グラフアライメントを作成することで、CTIの記事からセキュリティドメインの監視を構築する。
Task-bankの報酬はオフラインで構築でき、後のトレーニング実行で再利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:54:01 GMT)
AnyAct: Towards Human Reenactment of Character Motion From Video [27.2] 非人間的な人物のモノクラー映像から、初期人間の再現を導出する問題を考察する。
局所的な2D関節運動から条件付き人間の動作生成として、キャラクタ駆動による人間の再現を定式化するAnyActを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:23:36 GMT)
Cross-Modal Registration Between 3D and 2D Fingerprints via Pose-Aware Unwrapping and Point-Cloud Fusion [26.7] 3次元指紋は接触による変形を回避しつつ、大域的な指形状と局所的な隆起構造を保存している。
本稿では,非接触型および接触型2Dモダリティ間の3次元指紋前処理と登録のための統一的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:52:19 GMT)
ShadowMerge: A Novel Poisoning Attack on Graph-Based Agent Memory via Relation-Channel Conflicts [26.6] 本稿では,グラフベースのエージェントメモリに対する中毒攻撃であるSHADOWMERGEを紹介する。
その重要な洞察は、有毒な関係は、良心的な証拠と同じクエリ活性化アンカーと正準化された関係チャネルを共有することができるということである。
Mem0と3つの公開実世界のデータセット上でSHADOWMERGEを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:27:09 GMT)
Not All Tasks Quantize Equally: Fisher-Guided Quantization for Visual Geometry Transformer [26.3] フィードフォワード3次元再構成モデルのためのFGQ(Fisher-Guided Quantization)を提案する。
FGQは対角的なフィッシャー情報マトリックスを使用して、タスク、ブロック、チャネル間で異なる感度を定量化する。
VGGTの最先端の量子化ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:27:10 GMT)
Interaction-Aware Influence Functions for Group Attribution [26.1] 影響関数は、トレーニング例の除去が、目標関数と呼ばれる、ホールドアウト損失のような、関心の量を変化させる方法を近似する。
実例間の相互作用がターゲットに与える影響を特徴付ける対話型影響関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:54:15 GMT)
Process Rewards with Learned Reliability [25.9] 下流の手法は、不完全なステップレベルの報酬予測を信頼できる決定信号として扱わなければならない。
ステップレベルの成功確率と,その予測の信頼性の両方を予測する分散PRMであるBetaPRMを提案する。
BetaPRMは、標準ステップレベルのエラー検出を保ちながら、PRM誘導のベストオブN選択を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:57:11 GMT)
DebiasRAG: A Tuning-Free Path to Fair Generation in Large Language Models through Retrieval-Augmented Generation [25.9] 大きな言語モデル(LLM)は、例外的な生成能力のため、前例のない成功を収めた。
DebiasRAGは、検索強化生成(RAG)に基づくチューニング不要で動的クエリ特異的なデバイアス処理フレームワークである
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:58:10 GMT)
A Compact, Robust, and Tunable Open Microcavity Platform for Solid-State Quantum Electrodynamics [25.8] オープンマイクロキャビティのためのコンパクトで頑健でチューニング可能なメカニカルホストを報告した。
クリオスタットのカスタマイズやアクティブロックを伴わずに1,000を超えるオープンマイクロキャビティに対する振動誘起キャビティ拡張を観測した。
このプラットフォームは、基本的な空洞量子電磁力学のための多用途テストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:10:54 GMT)
The Geometric Structure of Models Learning Sparse Data [25.7] 多様体仮説がスパースとして適用できない状況について述べる。
モデルが高度に構造化された局所幾何学を利用してスパース構造に成功することを示す。
正規化戦略であるGrokAlignを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:15:46 GMT)
CAPS: Cascaded Adaptive Pairwise Selection for Efficient Parallel Reasoning [24.6] CAPSは2つの軸に沿って不均一に検証器を割り当てる推論のみのフレームワークである。
CAPSは、コードに対する検証対象の予算の25.4%を使用しながら、20組中14組で先頭のペアワイズ検証器を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:16:12 GMT)
A$_3$B$_2$: Adaptive Asymmetric Adapter for Alleviating Branch Bias in Vision-Language Image Classification with Few-Shot Learning [24.5] 本稿では,分岐バイアスを軽減できる適応型非対称適応器を提案する。
A$_3$B$は不確実性対応ダンピング(Uncertainty-Aware Adapter Dampening, UAAD)を導入している。
11データセットにわたる3つの複数ショットイメージ分類タスクの実験により、A$_3$B$は、競争力とアダプタベースのベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:29:50 GMT)
RoPE Distinguishes Neither Positions Nor Tokens in Long Contexts, Provably [24.4] トランスフォーマーを用いた長文言語モデルにおける回転位置埋め込みの本質的限界について検討する。
文脈長が大きくなるにつれて、RoPEに基づく注意は予測不能になり、その効果の中心となる2つの特性を失う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:16:16 GMT)
General-Purpose Co-Evolutionary Construction of Parallel Algorithm Portfolios for Multi-Objective Binary Optimization [23.9] 本稿では、多目的バイナリ最適化(DACMO)のためのパラメータ化探索のドメインに依存しない共進化を提案する。
まず、ドメイン不変性とインスタンス固有性を分離したニューラルインスタンス表現アーキテクチャを提案する。
第2に,LLMに基づく自動探索演算子生成をPAP構築に導入し,パラメータチューニングから演算子レベルのアルゴリズム設計まで探索空間を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:32:47 GMT)
Mechanistically Interpretable Neural Encoding Reveals Fine-Grained Functional Selectivity in Human Visual Cortex [23.8] 人間の視覚を理解するための中心的なゴールは、神経活動を引き起こす視覚的特徴を明らかにすることである。
メカニカル・インタプリタブル・ニューラル(MINE)を導入し,ミリスケール(ボクセルレベル)の動作を駆動する特徴をローカライズする。
MINEは言語対応の画像表現を用いて各ボクセルの応答を予測し、ボクセルのアクティベーションに不可欠な特徴について意味論的に解釈可能な記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:28:10 GMT)
GHOST: Geometry-Hierarchical Online Streaming Token Eviction for Efficient 3D Reconstruction [23.1] 長い単眼ビデオシーケンスから3D再構成をストリーミングするには、キーバリュー(KV)キャッシュを維持する必要がある。
GHOSTは、トレーニング不要なKVキャッシュ管理フレームワークで、モデル独自の3Dジオメトリ出力を利用して、冗長トークンをオンラインで排除する。
様々なベンチマーク実験により、GHOSTはKVキャッシュをほぼ半分に切断し、1.75倍高速な推論を実現しながら、優れた再構築品質を保っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:07:33 GMT)
Registers Matter for Pixel-Space Diffusion Transformers [22.8] Vision Transformer (ViTs) は、機能マップの品質を低下させる、高いノームなパッチトークのアウトリーチを示すことで知られている。
DiT が ViT と重要な点で異なることを示す。
レジスタトークンは画素空間DiTの収束と生成品質を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:27:10 GMT)
ArtMesh: Part-Aware Articulated Mesh Fields with Motion-Consistent Dynamics [22.4] ArtMeshは、接続された三角形メッシュと部品ごとの剛性運動を明示的に再構成するメッシュネイティブな方法である。
Articulate-100は16のPartNet-Mobilityカテゴリにまたがる100のオーケストレートオブジェクトのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:37:55 GMT)
MoleCode unlocks structural intelligence in large language models [22.1] MoleCodeは、LLMネイティブで、トレーニングなし、グラフ限定の分子言語である。
言語コンテキスト内で分子トポロジーを直接読みやすく、編集可能で、監査可能である。
また、推測の割り当て方法も変更され、暗黙の構造的再構築に費やされた長い推論の痕跡が置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:44:27 GMT)
IO-SVD: Input-Output Whitened SVD for Adaptive-Rank LLM Compression [21.8] SVDベースのポストトレーニング圧縮は、ハードウェアに依存しない方法でモデルサイズを削減し、推論効率を向上させる。
既存の方法は、入力のみのホワイトニング空間、均質なランクアロケーション、損失に依存しないアロケーションなどに依存することが多い。
モデル重みに対するKL対応両面白化空間を形成する後学習圧縮手法である入出力白化SVD(IO-SVD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:19:10 GMT)
DRS-GUI: Dynamic Region Search for Training-Free GUI Grounding [21.7] DRS-GUIは、GUIグラウンドティングのためのトレーニング不要な動的領域探索フレームワークである。
既存のMultimodal Large Language Modelにシームレスに統合できる。
DRS-GUIはScreenSpot-Proを一般およびGUI固有のMLLMに対して14%改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:27:41 GMT)
Mechanistic Interpretability of EEG Foundation Models via Sparse Autoencoders [21.7] 脳波基礎モデルは最先端の臨床成績を達成するが、それらの予測を駆動する内部計算は不透明である。
アーキテクチャ的に異なる3つのEEGトランスにTopKスパースオートエンコーダを適用する。
アーキテクチャ間のモノセマンティリティと絡み合いをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:49:30 GMT)
Res$^2$CLIP: Few-Shot Generalist Anomaly Detection with Residual-to-Residual Alignment [21.6] 数ショットのジェネラリスト異常検出は、再訓練なしに新しいカテゴリに一般化するモデルを必要とする。
粗い粒度の統一されたテキストプロンプトは、きめ細かい前景と背景の違いに対応するのに苦労する。
我々は,多モードアライメントを完全に統一された残差空間にシフトさせることを提案し,残差表現は自然にきめ細かい通常の特徴差を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:49:58 GMT)
MaTe: Images Are All You Need for Material Transfer via Diffusion Transformer [21.5] MaTeは、テキストのガイダンスと参照ネットワークを排除した、合理化された拡散フレームワークである。
トークンレベルで入力画像を統合し、共有潜在空間におけるマルチモーダルアテンションによる統一処理を可能にする。
視覚的品質と効率の両面で最先端の手法より優れており、正確な細かなアライメントを保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:31:41 GMT)
Convex Dataset Valuation for Post-Training [21.2] 勾配空間における平均マッチング(KMM)に基づくスケーラブルな凸データセットレベルの評価法を提案する。
このアプローチが既存のバリュエーションベースラインを一貫して上回り、オーバーヘッドを低くしてより強力なパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:35:07 GMT)
Sparse Autoencoders enable Robust and Interpretable Fine-tuning of CLIP models [20.7] CLIPのような大規模で事前訓練された視覚言語モデルは、さまざまなタスクにまたがる顕著なゼロショットパフォーマンスを示している。
近年のアプローチでは、このトレードオフを緩和しようと試みているが、しばしば計算コストの高いテキストガイダンスに依存している。
そこで本研究では,モデルの視覚的表現のみで動作する頑健な微調整手法であるSAE-FTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:54:21 GMT)
Attribute-Grounded Selective Reasoning for Artwork Emotion Understanding with Multimodal Large Language Models [20.7] 私たちはAttribute-Grounded Selective Reasoning (AGSR)としてアートワークの感情理解を定式化する。
我々はEmoArtを15のアートトレーニングアノテータによって注釈付けされた132,664のアートワークヒトサリエンス拡張として拡張する。
FAB-Gは,まず属性レベルのサリエンスを予測し,その後下流の感情分析を拘束するマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:16:10 GMT)
Ligand-Conditioned Discrete Diffusion for Protein Sequence-Structure Co-Design [20.5] textbfProtLiD$2$, a textbfProtein textbfLigand-conditioned textbfDiscrete textbfDiffusion model for protein sequence-structure co-design。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:45:47 GMT)
ReAlign: Generalizable Image Forgery Detection via Reasoning-Aligned Representation [20.5] AI生成画像(AIGI)の台頭は、デジタル認証の課題を増大させている。
既存の方法は、LLMベースでもLLMベースでも、それぞれ異なる利点と限界を示している。
高品質な推論テキストを軽量AIGI検出器に蒸留する新しいフレームワークであるReAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:43:44 GMT)
GraViti: Graph-Level Variational Autoencoders with Relaxed Permutation Invariance [20.5] グラフレベルの変分オートエンコーダであるGraVitiを導入し,グラフ全体をコンパクトな潜在ベクトルにマッピングする。
分子ベンチマークでは、GraVitiはトレーニングデータに存在する化学的な制約に従う有効なサンプルをデコードすることを学ぶ。
GraVitiは、大規模なデータセット上で最先端の再構築精度を達成し、安定した生成性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:08:45 GMT)
UAM: A Dual-Stream Perspective on Forgetting in VLA Training [20.5] 視覚-言語-アクションモデル(VLAモデル、Vision- Language-action Model)は、通常、予め訓練された視覚-言語モデル(VLM)をアクションデータに微調整することによって構築される。
本稿では,この標準レシピがVLMのマルチモーダル能力を体系的に損なうことを示す。
生物学的ビジョンの2ストリームの組織にインスパイアされたこの劣化は、構造的ボトルネックまで遡る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:45:37 GMT)
Kalman Filtering on Cell Complexes [20.5] 細胞複合体上の偏微分方程式から導出した位相対応状態空間フレームワークを提案する。
部分可観測性の下では,潜伏状態の細胞複合体畳み込みと非線形マッピングを用いた観測をモデル化する。
低階トポロジ構造のみが知られているシナリオに対しては,2階のセル構造を明示的に推測するセル識別アルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:48:01 GMT)
Scaling Laws for Mixture Pretraining Under Data Constraints [20.3] 一般的な戦略は、少ないが価値のあるターゲットデータと豊富な汎用データを組み合わせることである。
このトレードオフを2000以上の言語モデルトレーニングランで研究する。
繰り返しは、ターゲットドメインのパフォーマンスの中心的な要因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:01:07 GMT)
PanoWorld: Towards Spatial Supersensing in 360$^\circ$ Panorama World [20.2] 本研究では, MLLMが連続的, 観測中心空間としての正方形射影パノラマを推論するために必要となるパノネイティブ理解について検討する。
球面形状を視覚ストリームに注入する球面空間交叉型パノワールドについて紹介する。
実験によると、PanoWorldはPanoSpace-Bench、H* Bench、R2R-CE Val-Unseenベンチマークにおいて、プロプライエタリベースラインとオープンソースベースラインの両方を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:50:42 GMT)
ConsistNav: Closing the Action Consistency Gap in Zero-Shot Object Navigation with Semantic Executive Control [20.2] ConsistNavは、トレーニング不要のゼロショットObjectNavフレームワークで、3つの調整済みモジュールからなるセマンティックエグゼクティブを中心に構築されている。
我々はHM3DとMP3Dの実験を行い、ConsistNavは結果を達成し、SRを11.4%改善し、SPLを7.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:14:32 GMT)
Beyond GRPO and On-Policy Distillation: An Empirical Sparse-to-Dense Reward Principle for Language-Model Post-Training [20.0] トレーニング後のワークフローは、標準レシピよりも効果的にラベル付けされたトレーニングデータを割り当てる。
報酬密度の原則によってワークフローを正当化します。
このレシピは、Llama-3.1-8B-インストラクタとLlama-3.3-70B-インストラクタで複製される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:36:53 GMT)
HyperDiT: Hyper-Connected Transformers for High-Fidelity Pixel-Space Diffusion [19.9] HyperDiTはHyper-Connected Cross-Scale Interactionsを確立する統一フレームワークである。
細粒度ストリームとセマンティックガイダンスを組み合わせることで、HyperDiTは高忠実度画素生成に優れたパラダイムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:51:55 GMT)
ElasticDiT: Efficient Diffusion Transformers via Elastic Architecture and Sparse Attention for High-Resolution Image Generation on Mobile Devices [19.8] Diffusion Transformer (DiT) アーキテクチャは、高忠実度画像生成のための最先端パラダイムである。
しかし、これらのモデルをリソースに制約されたモバイルデバイスにデプロイするには、計算とメモリのオーバーヘッドが禁じられる。
本稿では,空間圧縮比とDiTブロック深さを調整することで,このダイナミックトレードオフを実現するElasticDiTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:13:27 GMT)
Reasoners or Translators? Contamination-aware Evaluation and Neuro-Symbolic Robustness in Tax Law [19.7] 本研究では,税法推論手法について検討し,信頼性を厳格に評価するための汚染検知プロトコルを実装した。
汚染によって性能が膨らませられることを示す。
我々の発見は、法的な推論は本質的に構成的であり、ニューロシンボリックなフレームワークは、より信頼性が高く堅牢な法的なAI基盤を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:20:16 GMT)
Attention Dispersion in Dynamic Graph Transformers: Diagnosis and a Transferable Fix [19.6] 我々は、時間分布シフトの下で、注意分散を動的グラフ変換器の共有故障モードとみなす。
予測は、任意の隣接ノードよりも一貫して予測信号を運ぶ臨界ノードのクラスに依存することを示す。
本稿では、差分注意と標準入力符号化を組み合わせた参照実装であるDiffDyGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:58:02 GMT)
\textsc{PrivScope}: Task-scoped Disclosure Control for Hybrid Agentic Systems [19.4] textscPrivScopeは、クラウド側の変更を必要とせずに、ローカル--CLM境界でのEmphtaskスコープによる開示を強制する。
textscPrivScopeは、組み立てられたペイロードから開示ユニットを抽出し、デバイス上で直接およびアカウント値を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:53:22 GMT)
BAPR: Bayesian amnesic piecewise-robust reinforcement learning for non-stationary continuous control [19.3] 現実の制御システムは、段階的な定常状態の下で動作し、状態が変化する前に、力学は長期にわたって安定している。
標準的なロバストなRL法は基本的なジレンマに直面しており、グローバルな保守的な政策は安定した期間にパフォーマンスを無駄にし、一方、局地的な適応的な政策は、体制変更が未検出であるときに破滅的な失敗を危険にさらす。
我々は,頑健なアンサンブルRLでベイズオンライン変化検出を統一するtextbfBAPRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:49:05 GMT)
Predicting Performance of Symbolic and Prompt Programs with Examples [19.2] プログラムがシンボル(例えばPython)か、LLMで実行されたプロンプトのいずれかを与えられた場合、同じドメインから見えないタスクに対してそのパフォーマンスを予測します。
我々は単純なコインフリップモデルを用いて、各パス/フェイルプログラムの実行をベルヌーイ確率変数として扱い、その成功確率はプログラムの未知のパフォーマンスである。
我々は、類似したタスクを検索し、既存のコーパスからプログラムに前もってプロキシを構築し、パフォーマンスを予測するRAPを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:58:01 GMT)
MalwarePT: A Binary-Level Foundation Model for Malware Analysis [18.8] MalwarePTは、ModernBERTスタイルのエンコーダ上に構築されたマルウェア分析のためのバイナリレベルの基礎モデルである。
コードセクションバイトにBPE(Byte-pair encoding)トークンをトレーニングし、頻繁なマルチバイトパターンを圧縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:31:59 GMT)
Symplectic Neural Operators for Learning Infinite Dimensional Hamiltonian Systems [18.7] 我々は、ハミルトンのPDEに固有のシンプレクティック構造を保存するために設計されたニューラルネットワークアーキテクチャであるSymphlectic Neural Operatorを紹介する。
本研究では, シンプレクティックな構造保存と学習精度の組み合わせにより, それらのシンプレクティック性を理論的に評価し, 厳密な長期安定性を実現する。
標準ハミルトニアンPDEの数値実験は、この理論結果を裏付け、SNOが非構造保存型ニューラル作用素と比較してエネルギー挙動の改善を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:58:15 GMT)
H-Mem: A Novel Memory Mechanism for Evolving and Retrieving Agent Memory via a Hybrid Structure [18.6] H-Memは、エージェントメモリの長期にわたる進化を効果的にモデル化できる新しいメモリメカニズムである。
木とグラフのハイブリッド構造を利用した効果的なメモリ検索手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:46:38 GMT)
Bridging Silicon and the Hippocampus: Algebro-Deterministic Memory "VaCoAl" as a Substrate for Vector-HaSH and TEM [18.6] ガロアフィールドLFSRから構築されたアルゲブロ決定論的超次元メモリアーキテクチャであるVaCoAlがそのオブジェクトを提供することを示す。
我々は形式的な対応を証明し、検証可能なiEEG予測、神経科学、ブリッジ計算および超次元工学を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:13:58 GMT)
DreamSR: Towards Ultra-High-Resolution Image Super-Resolution via a Receptive-Field Enhanced Diffusion Transformer [18.5] 本稿では,局所的な過剰発生を抑制し,細部合成を改善する新しいSRモデルDreamSRを提案する。
また、ステージ固有のデータ処理パイプラインとReceptive-Field拡張戦略による総合的なトレーニング戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:08:01 GMT)
From Flat Language Labels to Typological Priors: Structured Language Conditioning for Multilingual Speech-to-Speech Translation [18.5] 音声から音声への翻訳システムは、ソース言語情報を無視したり、言語・アズ・レーベルのパラダイムでエンコードすることが多い。
S2ST-Omni 2は,平易な言語ラベルから定型型的先行詞への多言語条件付けを再構成する多言語合成S2STフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:01:45 GMT)
Complexity of Non-Log-Concave Sampling in Fisher Information [18.4] 対数平滑な非対数凹分布からサンプリングするための相対的なフィッシャー情報を得る際のクエリ複雑性について検討する。
本アルゴリズムは,Langevin拡散の暗黙の離散化である近位サンプリング器に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:20:26 GMT)
Fast convergence of Dynamic Capacities of GNS-Symmetric Quantum Channels [18.4] 時間ステップ毎に適用される量子チャネル$$で記述された量子システムを考える。
$ が GNS 対称チャネルであるとき、古典的および量子的容量に対して明示的な指数収束境界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:44:26 GMT)
AnchorRoute: Human Motion Synthesis with Interval-Routed Sparse Contro [18.3] スパースアンカーモーション合成フレームワークであるAnchorRouteについて述べる。
アンカーは、世代と洗練の両方のために共有の足場として使用される。
ベンチマーク評価では、AnchorRouteはスパース制御の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:07:43 GMT)
Terrain Consistent Reference-Guided RL for Humanoid Navigation Autonomy [18.3] 本稿では,ヒューマノイドロボットに対する基準誘導型,知覚的強化学習ロコモーションポリシーの訓練方法を提案する。
RLトレーニングループ内のSE(2)制御可能な基準軌道を合成し、望ましい足跡を有効な足場に投影し、地形に合わせてスイングフットとセンターオブマス軌道を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:27:50 GMT)
GeoGS-CE: Learning Delay--Beam Channel Priors with 3D Gaussians for High-Mobility Scenarios [18.3] 高速鉄道は、予定された軌道、予測可能な速度、および支配的な伝播経路の限られた数を示す。
これらの特性は、瞬時複素チャネル周波数応答よりも安定な遅延ビームパワースペクトルを誘導する。
スパースパイロットハイモビリティシナリオのための2段階チャネル推定フレームワークGeoGS-CEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:49:42 GMT)
Ascend-RaBitQ: Heterogeneous NPU-CPU Acceleration of Billion-Scale Similarity Search with 1-bit Quantization [18.2] In this present Ascend-RaBitQ, a first heterogeneous NPU- CPU optimized IVF-RaBitQ system for billion-scale vector search。
3段階のヘテロジニアスパイプラインは、1ビット量子化されたベクトル上でのAI Coreアクセラレーション粗いランク付け、オンデバイスAI CPU Top-k処理、フル精度ベクトル上でのホストCPUファインランク付けを含む。
Ascend-RaBitQは、CPUベースラインよりも3.0*から62.8*高速なインデックス構築、最速のCPU IVF-RaBitQ実装よりも4.6*スループットの改善、数学的に等価なCPUより100*以上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:37:18 GMT)
Position: Early-Stage Quality Assurance in Annotation Pipelines Is More Cost-Effective Than Late-Stage Validation [17.8] このポジションペーパーでは、マシンラーニングコミュニティは、後期検証の一般的な実践よりも、アノテーションパイプラインの早期品質保証を優先すべきである、と論じている。
本稿では,事前アノテーション(T0),後アノテーション(T1),後レビュー(T2)の3つのQAトリガポイントの分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:07:01 GMT)
Differentiable Mixture-of-Agents Incentivizes Swarm Intelligence of Large Language Models [17.7] Differentiable Mixture-of-Agents (DMoA) は、推論中に弾性および適応的なエージェントの協調を可能にする自己進化型マルチエージェントフレームワークである。
DMoAは, 高い効率, 堅牢性, アンサンブル性を示しながら, 最先端性能を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:54:46 GMT)
Beyond Content: A Comprehensive Speech Toxicity Dataset and Detection Framework Incorporating Paralinguistic Cues [17.6] ToxiAlert-Benchは7つの主要な毒性カテゴリと20のきめ細かい毒性ラベルを付加した大規模オーディオデータセットである。
本稿では,有毒な音声検出に適した多段階トレーニング戦略を持つデュアルヘッドニューラルネットワークを提案する。
実験結果から,パラ言語的特徴の活用は検出性能を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:17:19 GMT)
On the Fragility of Data Attribution When Learning Is Distributed [17.5] 標準的な分散トレーニングワークフローに参加する1人の参加者が、その測定された属性値を大幅に向上させることができることを示す。
我々の属性ファースト攻撃は、潜在最適化を用いて、非IIDラベルのカバレッジと評価器の感度を利用して、有用性を保った小さな合成バッチを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:34:55 GMT)
Invaria: Learning Scale and Density Invariance in Point Clouds via Next-Resolution Prediction [17.2] 一般化のための3Dポイントクラウドエンコーダの故障について検討する。
既存のモデルは、サンプリングの解像度とスケールの変更に非常に敏感である。
Invariaは、次の解像度の予測と受容場キャリブレーションによってスケールと密度の不変性を達成できる点雲エンコーダである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:06:41 GMT)
SurvivalPFN: Amortizing Survival Prediction via In-Context Bayesian Inference [17.2] SurvivalPFNは、文脈内学習による検閲された観察に対するベイズ推定を記憶する事前データ付きネットワークである。
SurvivalPFNは、合成、同定可能、および右チャージされたデータ生成プロセスの様々なファミリーで事前訓練されており、推論中に単一の前方通過で生存分析を減弱することができる。
61のデータセット、21のメソッド、および5つの評価指標にまたがる大規模なベンチマークでは、SurvivalPFNは強力な予測性能を達成し、確立された生存モデルを改善することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:13:04 GMT)
Fast Expanding Safe Circular Regions for Efficient Local Path Planning [17.1] ローカルナビゲーションは、ロボットナビゲーションの基本的な問題の一つだ。
本稿では,より高速かつより計画的な地平線を有する局所航法を実現するための,より幾何学的なアルゴリズム手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:40:19 GMT)
ASRU: Activation Steering Meets Reinforcement Unlearning for Multimodal Large Language Models [17.0] MLLM(Multimodal large language model)は、事前訓練中に機密なクロスモーダル情報を記憶することができる。
我々は、生成品質をコア評価対象として組み込んだ、制御可能なマルチモーダル・アンラーニングフレームワークASRUを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:22:43 GMT)
Rethinking the Security of DP-SGD: A Corrected Analysis of Differentially Private Machine Learning [16.8] Differentially Private Gradient Descent (DP-SGD)は機械学習のトレーニングデータを保護するために広く使われている。
我々は,DP-SGD のプライバシー保証を,期待平均 SGM と Batch平均 SGM の定式化に基づいて再解析する。
我々の理論的結果は、これらの保証が標準のSGMベースの保証よりも弱いことを示し、これは真のプライバシー漏洩が一部の政権で報告された保証を上回る可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:04:00 GMT)
Multi-Headed Transformer Architectures as Time-dependent Wasserstein Gradient Flows [16.7] マルチヘッドトランスアーキテクチャにおけるデータフローを時間依存勾配流として検討し、適切な相互作用エネルギーを求める。
摂動相互作用エネルギーと摂動相互作用エネルギーとの$$-convergenceを証明し、対応する勾配流の収束をもたらす。
これらの理論結果は、予測されたエネルギー散逸の同一性を確認し、自律的(オルンシュタイン-ウレンベック)と真に非自律的(振動重み)の双方における力学の挙動を明らかにする数値実験で補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:32:18 GMT)
RecMem: Recurrence-based Memory Consolidation for Efficient and Effective Long-Running LLM Agents [16.6] RecMemは、受信するインタラクションをサブ意識のメモリ層に格納し、軽量な埋め込みモデルを使用してエンコードする。
実験により、RecMemは3つのSOTAメモリシステムのメモリ構築トークンコストを最大87%削減し、精度を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:17:36 GMT)
The Scaling Laws of Skills in LLM Agent Systems [16.6] エージェントスキルのスケーリングに関する2つの結合法則を同定する。
また,このライブラリのプロパティが,前処理の崩壊と下流の回復性の両方を制御していることを示す。
その結果, エージェントのパフォーマンスは, モデル能力だけでなく, スキルライブラリの構造, 粒度, 露出ポリシにも依存していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:05:21 GMT)
Decomposed Vision-Language Alignment for Fine-Grained Open-Vocabulary Segmentation [16.6] 開語彙セグメンテーションモデルは、しばしばカテゴリオブジェクトと属性の目に見えない組み合わせに一般化するのに苦労する。
本稿では、テキストプロンプトを概念トークンと複数の属性トークンに分解する分解視覚言語アライメントフレームワークを提案する。
機能レベルでは,属性固有のゲーティングマップを生成し,情報を乗法的に融合する機能拡張型クロスアテンションモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:27:01 GMT)
Diffusion Attention Expert Model for Predicting and Semi-automatic Localizing STAS in Lung Cancer Histopathological Images [16.6] 凍結部(FS)およびパラフィン部(PS)における空気空間(STAS)の拡散を検出する拡散注意エキスパートモデル(DAEM)を提案する。
内部データセットでは、FSは0.8946、PSは0.9112である。
微乳頭型STASを含むいくつかの定量的TME指標は、STASの潜在的なバイオマーカーとして同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:01:35 GMT)
Hide to See: Reasoning-prefix Masking for Visual-anchored Thinking in VLM Distillation [16.5] Qwen3-VL-Thinkingのような最近の思考答えアプローチは、最終回答の前に中間的な思考ステップを活用することによって推論性能を向上させる。
本稿では,学生に視覚情報に対する思考の定着を促す新しい思考答え蒸留フレームワークを提案する。
提案手法は,最近のオープンソースのVLM, VLM蒸留, およびマルチモーダル推論ベンチマークにおける自己蒸留法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:49:33 GMT)
Learning Bilevel Policies over Symbolic World Models for Long-Horizon Planning [16.4] 我々は、長期計画問題を確実に解決できる具体的AIエージェントを構築するという課題に取り組む。
我々は、操作と制御のためのLL模倣学習の強みと、長期計画のためのHLシンボル抽象化を組み合わせる。
我々はこれらのアイデアをBISONシステムで実装する。
特に、LL実行を無視した場合、BISONのHLポリシーは1分以内で1万の関連オブジェクトでHL問題を解決することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:08:44 GMT)
OHP-RL: Online Human Preference as Guidance in Reinforcement Learning for Robot Manipulation [16.3] Online Human Preference as Guidance in Reinforcement Learning (OHP-RL) は、政策学習の指針となる選好情報として人間の介入を利用するフレームワークである。
OHP-RLは、強い成功率、より高速な収束、そして従来のアプローチよりもはるかに低い人間の介入努力を一貫して達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:02:34 GMT)
Automatic Unsupervised Ensemble Outlier Model Selection--Extended Version [16.2] ラベル付きデータを必要としないため、教師なしの外れ値検出は魅力的である。
本稿では,外乱検出モデルのアンサンブルを選択するための教師なしフレームワークであるMetaEnsを提案する。
39の実世界のデータセットの実験によると、MetaEnsは最先端の教師なしセレクタとアンサンブルベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:15:58 GMT)
Offline Reinforcement Learning with Universal Horizon Models [15.8] 我々は、任意の地平線の下での将来の状態を直接予測するGHMの一般化である普遍地平線モデル(UHM)を導入する。
過大な地平線をカプセル化することでトレーニングを安定させるために,ウィンソライズした地平線分布を用いたスケーラブルな値学習法を提案する。
OGBenchタスク100件の実験結果から,提案手法が競争基準よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:30:30 GMT)
Evaluating Chinese Ambiguity Understanding in Large Language Models [15.6] CHA-Genは、PA理論に基づく最初の中国の曖昧性データセットである。
5,712文(曖昧な2,414文、曖昧な3,298文)からなり、18の潜在的な曖昧な構造を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:35:18 GMT)
3DTMDet: A Dual-Path Synergy Network of Transformer and SSM for 3D Object Detection in Point Clouds [15.3] 3DTMDetは状態空間モデル(Mamba)とトランスフォーマーを組み合わせた新しい検出ネットワークである。
本研究では,SSM-Attention-SSMパイプラインを用いた3D Hybrid Mamba Transformer (3DHMT)ブロックを提案する。
KITTIとONCEのデータセットで行った実験では、3DTMDetは最先端の検出器よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:33:19 GMT)
WorldAct: Activating Monolithic 3D Worlds into Interactive-Ready Object-Centric Scenes [15.2] 静的な3Dワールドを編集可能で対話可能なシーンに変換するフレームワークであるWorldActを提示する。
WorldActはマルチモーダルエージェントを使用してシーンの分解を誘導し、実行可能なオブジェクトを識別し、相互作用のために幾何学的に整列されたオブジェクトレベルのメッシュを再構築し、3Dインペインティングによって残りのバックグラウンドを復元する。
実験により、WorldActはオリジナルのシーンよりもリッチなインタラクションシナリオを可能にし、編集可能でインタラクティブな3Dワールドモデルへの実践的な道のりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:56:23 GMT)
MAgSeg: Segmentation of Agricultural Landscapes in High-Resolution Satellite Imagery using Multimodal Large Language Models [15.2] グローバル・サウスにおける農業景観のセグメンテーションは、断片化されたプロット、高いクラス内分散、ラベル付きトレーニングデータの不足によって特徴付けられるため、困難である。
セグメント化の最近の進歩は、MLLM(Multimodal Large Language Models)によってなされている。
我々はこれらの制限を、新しいデコーダのないMLLMセグメンテーションアプローチであるMAgSegを通じて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:59:39 GMT)
VAGS: Velocity Adaptive Guidance Scale for Image Editing and Generation [15.2] COCOフリーガイダンス(CFG)は、テキストセマンティクスがフローベースのサンプルをいかに動かせるかに関する主要な制御である。
本稿では,有界因子で名目規模を乗算する,トレーニング不要の代替案であるVAGSを提案する。
VAGSは、固定CFGと最近のトレーニングフリーガイダンスの変種に対して、構造的忠実度と生成品質を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:32:49 GMT)
Toward LLMs Beyond English-Centric Development [15.2] 大規模言語モデル(LLM)が英語に大きく偏っていることを示す。
継続的な事前トレーニングは、ターゲット言語における文化的理解の改善であっても、ゼロからトレーニングするよりもコスト上の優位性を提供しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:51:07 GMT)
CM-EVS: Sparse Panoramic RGB-D-Pose Data for Complete Scene Coverage [15.1] 本稿では,3Dアセットを疎パノラマRGB-D-poseデータに変換する方法を紹介する。
実験の結果,COVER はカバレッジ・コンフリクトのトレードオフを改善し,CM-EVS を幾何学に一貫性のあるパノラマ3D 学習のためのスパースでコンパクトで監査可能な RGB-D-pose リソースとした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:10:42 GMT)
Adaptive Regularization for Sparsity Control in Bregman-Based Optimizers [15.0] 本稿では,モデルの現在の空間とターゲット空間との差に基づいて$$を更新する適応正規化手法を提案する。
提案手法は,75%から99%の範囲の空間的目標を確実に達成する。
初期のトレーニングでは、オラクルで調整された非適応ベースラインよりも早く収束し、同じエラー率で最終的なパフォーマンスを達成または上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:44:04 GMT)
Logical Resource Estimation for Quantum State Preparation with Compilation [14.9] 量子状態準備は、古典的なデータを量子振幅に符号化するための量子アルゴリズムの基本的なプリミティブである。
一般的な$n$-qubit状態と実振幅を2つの共通パラダイム(制御された回転に基づく回転法)と、対象状態の構造的表現に基づくサンプリング法(サンプリング法)を用いて作成するコストを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:24:46 GMT)
Performance-Driven Policy Optimization for Speculative Decoding with Adaptive Windowing [14.9] 投機的効率は、しばしば難解な位置によってボトルネックされる。
ほとんどの学習ベースのドラフトラは、まだトークンレベルの管理対象に最適化されている。
本稿では,トークンレベルの模倣からウィンドウレベルの最適化へ移行する拡張学習フレームワークPPOWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:45:40 GMT)
From AI-Generated Content to Agentic Action: Security and Safety Threats in Generative AI [14.6] 本研究は、コンテンツレベル、モデルレベル、エージェントレベルの脅威に移行した際のセキュリティと安全性について検討する。
我々は、モデルがアーティファクトの生成からツールチェーンや外部APIによる操作の実行に移行するにつれて、攻撃者のアクセス要件、システム自律性、潜在的な有害な変化の範囲をどのように分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:53:02 GMT)
Neutral-Reference Prompting for Vision-Language Models [14.6] モデルパラメータを変更することなく、未確認クラスの識別を改善するプラグイン・アンド・プレイ・プロンプト補正戦略であるNeRPを提案する。
我々は,NeRPが未知のクラスに対して,既知のクラス予測性能を維持しながら精度を大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:54:08 GMT)
Conversations in Space: Structuring Non-Linear LLM Interactions on a Canvas [14.6] 本稿では,線形チャットを空間キャンバスに埋め込まれた分岐会話ツリーに変換する対話インタフェースであるCanvasConvoを紹介する。
これらのブランチは、よく知られたチャットインターフェースに統合されたまま、キャンバス上で視覚化され、ユーザーは線形と非線形のインタラクションを切り替えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:01:31 GMT)
Towards Foundation Models for Relational Databases with Language Models and Graph Neural Networks [14.5] 本稿では,リレーショナルREG上でのBARTアーキテクチャとGraphSベースのGNNを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを提案する。
実験の結果、GNNはBARTの行注入コンテキストを大幅に強化し、rel-f1データセットからドライバdnfタスクにROC-埋め込み67.40を達成している。
これらの結果は、軽量なハイブリッドLM-GNNアーキテクチャが、リレーショナルデータベースの基礎モデルへの有望かつ資源効率のよい経路を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:46:38 GMT)
SOLAR: Self-supervised Joint Learning for Symmetric Multimodal Retrieval [14.4] 既存のマルチモーダル検索作業は、ラベル付き非対称データセットによって制約されるため、このタスクに苦労する。
SOLARは、手軽に利用可能なウェブスケールの画像テキストペアを利用する、新しい2段階の自己教師型フレームワークである。
対称MM2MM検索を評価するために,高品質な人間検証正と強正のペアを特徴とする新しいベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:36:01 GMT)
EndoGSim: Physics-Aware 4D Dynamic Endoscopic Scene Simulations via MLLM-Guided Gaussian Splatting [14.4] ロボットによる最小侵襲手術では, 動的内視鏡的シーン再構築とシミュレーションが下流作業の強化と手術成績の進展に不可欠である。
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)誘導ガウススプラッティングによる物理認識の再構築と内視鏡シーンの物理シミュレーションを実現する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:56:54 GMT)
Reactive Robot-Centric Safety for Autonomous Navigation in Constrained and Dynamic Environments [14.3] 本稿では,3次元LIDAR認識に基づく複合制御バリア関数を統合したリアルタイム制御アーキテクチャを提案する。
地下環境における複数フィールド実験を通してシステムを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:42:13 GMT)
Do Coding Agents Understand Least-Privilege Authorization? [14.2] 我々は、現在のモデルが認証境界自体を推測できるかどうか検討する。
We show that frontier model often off permissions by the execution chain while giving unuseed or sensitive accesss。
そこで我々は,まずカバレッジ指向のポリシを生成し,各エントリをグラウンドと感度で監査する,十分性-高度分解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:53:20 GMT)
Rethinking Neural Network Learning Rates: A Stackelberg Perspective [14.2] ニューラルネットワークの学習速度は体層でより小さく、最終層でより大きい学習率で訓練することは、2段階の交互降下勾配アルゴリズムとして解釈できることを示す。
非一様学習率が一様学習率を上回る2つのメカニズムを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:59:10 GMT)
A Cross-Modal Prompt Injection Attack against Large Vision-Language Models with Image-Only Perturbation [14.2] 大規模視覚言語モデル(LVLM)はマルチモーダルインテリジェンスのための強力なパラダイムとして登場した。
新たなクロスモーダルインジェクション攻撃CrossMPIを導入する。
私たちのデザインは、以下の重要なブレークスルーによって支えられています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:47:41 GMT)
Segmentation, Detection and Explanation: A Unified Framework for CT Appearance Reasoning [14.1] 我々は,言語指導による視覚的推論をCT解釈に統合する統合フレームワークを提案する。
本手法では,大規模な視覚言語モデルに基づく検出とセグメント化をトリガーするタスクルーティングトークンを導入する。
モデルトレーニングと評価を支援するため,我々は新しいマルチモーダルCTデータセットをキュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:27:07 GMT)
Read This Paper to Get $50 Million:* An Analysis of Mobile Messaging Scams Using Reddit Data [14.0] 本研究では,モバイルメッセージング詐欺の動向と,商用およびオープンソース検出ツールの有効性を検証した。
私たちは、2020年6月から2025年12月までにRedditから175,430件のユーザー報告されたモバイルメッセージング詐欺のデータセットを収集し、測定しました。
回答ベースの詐欺は私たちのデータセットの50%に過ぎませんが、その複合的な成長率(99.98%)はクリックベースの詐欺の約2倍です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:50:21 GMT)
On-Device Interpretable Tsetlin Machine-Based Intrusion Detection for Secure IoMT [14.0] 本稿では、IoMT環境における様々なサイバー攻撃の位相を特定するための、デバイス上での解釈可能なTsetlin Machine(TM)ベースの侵入検知システム(IDS)を提案する。
現実的なサイバー攻撃のさまざまなフェーズを含むMedSec-25データセットの大規模な評価は、提案モデルがMLモデルや最先端手法よりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:44:40 GMT)
Mind Dreamer: Untethering Imagination via Active Latent Intervention on Latent Manifolds [14.0] 我々は,マルコフ連続性を超越するために,能動的潜在介入(ALI)を運用するフレームワークであるマインドドリーマー(MD)を提案する。
MDはグローバルリレーマニフォールド自由エネルギー(R-EFE)の最小化として発見を再考する
我々はMDがDeepMind Control Suite上でDreamerV3よりも平均1.67$times$のスピードアップを実現し、スパース・リワードタスクで8.8$times$に達することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:05:58 GMT)
R2V Agent: Teaching SLMs When to Ask for Help [14.0] 対話型エージェントのためのリスク校正型SLM-LLMルーティングフレームワークである textbfR2V-Agent を紹介する。
R2Vは、蒸留された小型言語モデル (SLM) ポリシー、より強力な教師 LLM、各ステップで候補アクションをスコアする軽量プロセス検証器、およびキャリブレーションされたステップレベルのルータの4つのコンポーネントを組み合わせている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:10:24 GMT)
Unsupervised 3D Human Pose Estimation via Conditional Multi-view Ancestral Sampling [13.8] 本研究では,1つの視点から3次元人間のポーズを3次元の監督なしに推定する方法を提案する。
大規模な2次元ポーズデータセットで事前学習した動き拡散モデルの2次元拡散先行モデルを利用する。
提案手法は,最先端の3次元ポーズ推定手法と比較して,ドメイン間性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:47:04 GMT)
Global Convergence of Sampling-Based Nonconvex Optimization through Diffusion-Style Smoothing [13.8] サンプリングベースデュアル最適化(SBO)は拡散のない非漸近問題の解法において多くの成功を収めている。
本稿では,SBOの非漸近収束解析を平滑化スコアを用いて確立する。
本稿では,大域的最適値に確実に収束するSBOアルゴリズムDiffusion-Inspired Annealing (DIDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:14:38 GMT)
Recall Isn't Enough: Bounding Commitments in Personalized Language Systems [13.6] 我々は,Lexicographic Commitment Validation (LCV)を用いたコントラクト境界エビデンス活性化(CBEA)を導入する。
CBEAは、型付きカバレッジ、尾の証人、そして結果の負債を使って設定された有界な証拠を起動する;LCVは、散文の前に構造化されたコミットメントを検証する。
CBEA+LCVは0.012個の未コンパイルの可視事実をリコールし、生のリコールは0.53である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:50:15 GMT)
ScribbleDose: Scribble-Guided Dose Prediction in Radiotherapy [13.5] スパース・スクリブルを付加した解剖学的構造にのみ依存するスクリブル誘導線量予測フレームワークを提案する。
提案手法は,アノテーションのコストを大幅に削減しつつ,優れた線量予測性能を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:04:45 GMT)
Identifiable Token Correspondence for World Models [13.5] 我々は、潜在トークン対応変数を用いた構造的確率的推論問題として、次のフレーム予測を定式化する。
実験では、4つの挑戦的なベンチマークで最先端のパフォーマンスを示す。
提案手法は, Craftax-classicベンチマークで72.5%, 35.6%のリターンを得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:58:58 GMT)
PQR: A Framework to Generate Diverse and Realistic User Queries that Elicit QA Agent Failures [13.3] PQRは、特定の目的に対してエージェントの障害をサーフェスするフレームワークである。
電子商取引のQAエージェントの応答検出におけるPQRの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:50:43 GMT)
STAR: Failure-Aware Markovian Routing for Multi-Agent Spatiotemporal Reasoning [13.3] 本稿では,現在のエージェント,タスクタイプ,型付き実行状態に対する状態条件付きポリシとして,エージェント間制御を外部化するフェールアウェアルーティングフレームワークSTARを提案する。
障害状態のトレースは異なるため、ルータは不正な出力、依存関係の欠如、ツール-グラウンド抽出-- 計算-デポジットプロトコルに異なる応答をし、中間結果を共有ブラックボードに書き込み、下流融合を行う。
その結果、トレーニング中にトレースが失敗すると、ルーティングポリシのエラー状態のサポートが拡大し、成功のみのトレーニングでは表現できないリカバリ移行が可能になることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:13:12 GMT)
MHGraphBench: Knowledge Graph-Grounded Benchmarking of Mental Health Knowledge in Large Language Models [13.2] 大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルス領域でますます使われている。
関連バイオメディカルな知識がどの程度うまく捉えられるか、臨床的に健全な構造化された判断にどの程度確実に適用されているかは、いまだ不明である。
本稿では,精神保健機関の認識,関係判断,2ホップ推論におけるLCMの評価を行うための知識グラフ付きベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:55:27 GMT)
Harnesses for Inference-Time Alignment over Execution Trajectories [13.2] 推論時間軌道アライメントのレンズによるハーネス設計について検討する。
この分解により、ワークフロー、再試行予算、ガイダンスによるアクションの重み付けがハーネス設計のパフォーマンス限界を形作る方法の定量化が可能になります。
この理論に触発されて、有効なハーネスは部分的であることを示す: 初期ステップのみを指定し、残りの実行をエージェントに残すことで、より高いパスレートを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:47:13 GMT)
Modeling Music as a Time-Frequency Image: A 2D Tokenizer for Music Generation [13.2] BandTokは世代指向の2D Mel-spectrogramトークンであり、単一のコードブックからメル周波数のバンドトークンで各フレームを表現する。
実験により、BandTokは残余のコードブックトークンよりも改善され、データ制限設定で強い結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:35:49 GMT)
BatchWeave: A Consistent Object-Store-Native Data Plane for Large Foundation Model Training [13.1] BatchWeaveは、分散FMトレーニングのためのオブジェクトストアネイティブなトレーニングデータプレーンである。
バージョン管理されたマニフェストと条件付きオブジェクト書き込みを実装し、バッチパブリッシュ、リカバリ、ライフサイクル管理を調整する。
完全な障害分離を提供し、Apache Kafkaの取り込みスループットを上回り、Kafkaよりもコンシューマの読み取りレイテンシを低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:55:12 GMT)
BiomedAP: A Vision-Informed Dual-Anchor Framework with Gated Cross-Modal Fusion for Robust Medical Vision-Language Adaptation [13.0] バイオメディカルビジョン-言語モデル(VLM)は、数発の診断において顕著な将来性を示している。
既存のフレームワークは通常、視覚的およびテキスト的プロンプトを独立したストリームとして最適化する。
BiomedAPは視覚インフォームド・デュアルアンカー・フレームワークであり、ゲート型クロスモーダル・フュージョンを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:45:57 GMT)
Can Vision Language Models Be Adaptive in Mathematics Education? A Learner Model-based Rubric Study [12.9] 視覚言語モデル(VLM)は数学教育に採用され、学生はそれをパーソナライズされた指導のための学習支援として利用してきた。
現在のVLMは、数学のチュータータスクにおける異なる学習者プロファイルへの適応性に対する体系的な評価の枠組みを欠いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:42:41 GMT)
EUPHORIA: Efficient Universal Planning via Hybrid Optimization for Robust Industrial Robotic Assembly [12.7] EUPHORIAは統一されたフレームワークであり、普遍的な少数ショット適応性と動的効率を実現する。
構造的推論のために,ソフトアクタ・クリティカルを用いて訓練した物理インフォームドグラフ変換器を導入する。
実験により、EUPHORIAは分離されたベースライン上でのエネルギー消費を著しく減少させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:25:49 GMT)
Learning Sim-Grounded Policies for Bimanual Rope Manipulation from Human Teleoperation Data [12.6] 結び目回避作業における自己中心型視覚ポリシーの一般化の欠如が観察空間自体に起因しているかどうかを考察する。
同じ双方向遠隔操作データに基づいてトレーニングされた2つのアクションチャンキングとトランスフォーマーポリシーを比較した。
状態ベースのポリシーは、最初の掴み取り動作を予測する際に、L1エラーを30.8%削減することで視覚的よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:15:12 GMT)
BootstrapAgent: Distilling Repository Setup into Reusable Agent Knowledge [12.6] リポジトリを使用可能な開発状態にブートストラップするには、相当な試行錯誤調査が必要である。
BootstrapAgentは、ブートストラップ探索中に発見されたブートストラップを、永続的で検証可能なエージェント消費可能な.bootstrapコントラクトに蒸留するフレームワークである。
BootstrapAgentは92.9%の成功率を記録し、ベースラインを10%以上上回り、ダウンストリームエージェントトークンの使用量を25.9%削減し、ビルド時間を22.3%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:09:59 GMT)
STS: Efficient Sparse Attention with Speculative Token Sparsity [12.5] STSはスパースアテンションメカニズムであり、モデルの再トレーニングを必要としない。
代表ベンチマークであるNarrativeQAでは,STSが約90%の間隔で2.67倍の高速化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:05:37 GMT)
When and Why Adversarial Training Improves PINNs: A Neural Tangent Kernel Perspective [12.5] GAN(Generative Adversarial Network)に基づく対人訓練は、最近、トレーニングを改善するために驚くほど強い経験結果を得た。
本稿では,GANにおける識別器がPINNのトレーニング力学にどのように影響するかを重要視し,逆向きに訓練されたPINNに対する新たな分析フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:54:03 GMT)
Rule2DRC: Benchmarking LLM Agents for DRC Script Synthesis with Execution-Guided Test Generation [12.5] Rule2DRCは、1000のルール・トゥ・スクリプトタスクと13,921のチップレイアウトを備えたDRCスクリプトコーディングエージェントの大規模なベンチマークである。
また,プログラム選択のためのテストエージェントであるSplitTesterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:46:14 GMT)
ShopGym: An Integrated Framework for Realistic Simulation and Scalable Benchmarking of E-Commerce Web Agents [12.4] ShopGymは、eコマースウェブエージェントの現実的なシミュレーションとスケーラブルなベンチマークのための統合フレームワークである。
ShopArenaは、店舗仕様とステージ化された検証された生成プロセスを通じて、実店舗を自己完結型のサンドボックスショップに変換する。
ShopGuruは7つのスキルカテゴリのベンチマークタスクを合成し、各タスクを店のカタログ、ナビゲーション構造、ポリシー、インタラクション能力に基盤を置く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:00:38 GMT)
Formal Methods Meet LLMs: Auditing, Monitoring, and Intervention for Compliance of Advanced AI Systems [12.4] AI開発ライフサイクル全体を通して、AI対応製品やサービスを監視および監査する方法を検討する。
本稿では、オフライン監査と、製品固有の(時間的に拡張された)行動制約のオンライン(ランタイム)モニタリングを可能にする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:13:27 GMT)
Seeking the Unfamiliar but Memorable: Conceptual Creativity as Meta-Learning [12.3] 創造性は,適応的な観察者にとって一目で見慣れない刺激を生み出すことを提案する。
我々はこれをCreator-Appraiserペアとして形式化し、Creatorは候補を生成し、Appraiserはいくつかの内部ループ学習ステップに適応する。
我々は、このフレームワークをクリエーターとして拡散させ、MNIST上のオートエンコーダ評価器と、自然画像用の低ランクアダプタを備えたCLIP評価器でインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:09:56 GMT)
Policy Library CBF: Finite-Horizon Safety at Runtime via Parallel Rollouts [12.0] Policy Library Control Barrier Function (PL-CBF) はランタイムセーフティフィルタである。
Policy Library Control Barrier Function (PL-CBF) はランタイムセーフティフィルタである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:45:52 GMT)
Generative Long-term User Interest Modeling for Click-Through Rate Prediction [11.9] textbfGenerative textbfLong-term user textbfInterest model Name GenLI for CTR prediction。
GenLIは利子生成モジュール(IGM)、振舞い検索モジュール(BRM)、利子融合モジュール(IFM)から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:42:54 GMT)
Structure Abstraction and Generalization in a Hippocampal-Entorhinal Inspired World Model [11.8] 脳にインスパイアされた階層モデルが潜伏遷移を推測し、予測的視覚世界モデルを構築する方法を示す。
この研究は、脳にインスパイアされた、世界モデルの自己教師付き学習が再利用可能な抽象的知識の獲得をいかに促進するかを理解するための、新しい計算フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:36:40 GMT)
LAPS: Improving Incremental LiDAR Mapping using Active Pooling and Sampling for Neural Distance Fields [11.7] LAPSはインクリメンタルなニューラルマッピングのためのリプレイ管理フレームワークである。
オンライン更新時のリプレイ保持とリプレイアロケーションを改善する。
競争力のある幾何学的精度を維持しながら、常に復元完全性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:22:31 GMT)
Peak-Detector: Explainable Peak Detection via Instruction-Tuned Large Language Models in Physiological Sign [11.4] Peak-Detectorは、堅牢でクロスモーダルで説明可能なピーク検出のための新しいフレームワークである。
中心となるイノベーションは、時系列データを凝縮形式に変換する"ピークモード"技術である。
Peak-Detectorは、4つのモードにわたる強力なクロス表現性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:08:00 GMT)
Training ML Models with Predictable Failures [11.4] デプロイメントスケールでMLモデルがフェールする頻度を推定することは、デプロイ前の安全性評価の中心である。
この推定器の予測誤差を有限k分解し、過剰予測に対するバイアスが組み込まれていることを示す。
本稿では,この障害モードに対処する微調整目標である予測可能性損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:14:12 GMT)
CLOVER: Closed-Loop Value Estimation and Ranking for End-to-End Autonomous Driving Planning [11.3] CLOVERはエンドツーエンドの自動運転計画のためのフレームワークである。
ジェネレータは多様な候補軌道を生成し、スコアは計画値のサブスコアを予測する。
ジェネレータは教師が選択したトップ$とベクターParetoターゲットに洗練される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:07:11 GMT)
DiLA: Disentangled Latent Action World Models [11.3] ラテントアクションモデル(LAM)は、ラベルのないビデオから世界モデルの学習を可能にする。
LAMは、アクション抽象化とジェネレーションフィリティの根本的なトレードオフに直面します。
コンテンツ構造不整合(contentanglement)を通じてこのトレードオフを解決することを目的とした,新しいディスタングル・ラテント・アクション・ワールド・モデルであるDiLAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:22:37 GMT)
Quantum Solvers for Nonlinear Matrix Equations in Quantum Chemistry [11.2] リカティ方程式を解くための量子アルゴリズムを提案する。
この研究は、量子化学における非線形行列方程式の量子アルゴリズムの枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:07:14 GMT)
From Gridworlds to Warehouses: Adapting Lightweight One-shot Multi-Agent Pathfinding for AGVs [11.2] ワンショットプランニングの下でのマルチエージェントパスフィニングは、倉庫自動化のコアコンポーネントである。
この研究は、微分駆動AGVに合わせたより実用的なものを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:55:35 GMT)
An Algebraic Exposition of the Theory of Dyadic Morality [11.2] 本稿では, ダイアドモラル理論(TDM)の解説を行う。
我々は構造因果モデリング(SCM)表記を用いてTDMを定式化する。
道徳的認知がノード崩壊と逐次処理を通じてマルチノードシナリオをいかに圧縮するかを示す。
この形式化により、神経記号型AIシステムは、数学的に厳格で人間の道徳的認知に忠実な方法で道徳を計算できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:33:51 GMT)
Learning with Conflicts of Interest [10.9] 経済的、社会的、政治的要因は、しばしばMLシステムの所有者とその利用者が完全に整合することを妨げる。
本稿では,MLシステムとユーザ間のインタラクションをモデル化するゲーム理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:52:46 GMT)
GeoWorld-VLM: Geometry from World Models for Vision-Language Models [10.9] 現代視覚言語モデル (VLM) は強力な意味認識を実現するが, 基本的な空間的関係は不安定である。
冷凍ビデオワールドモデルからVLMへ幾何学構造を転送するVLM側蒸留フレームワークであるGeoWorld-VLMを紹介する。
GeoWorld-VLMファインチューニングはイメージエンコーダとマルチモーダルプロジェクタのみであり、メインのバックボーンを凍結しながら、プロジェクタ後のイメージ特徴と中間のワールドモデル表現とを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:52:11 GMT)
Dimension-Uniform Discretization Analysis of Preconditioned Annealed Langevin Dynamics for Multimodal Gaussian Mixtures [10.6] 離散化はそのような誤差の典型的な源であり、適切なスペクトル崩壊を伴うプレコンディショニングは、それらの蓄積を制御する1つの方法である。
本研究では, ガウス混合体に適用したプレコンディションアニールランゲヴィンダイナミクス(ALD)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:18:32 GMT)
TopoEvo: A Topology-Aware Self-Evolving Multi-Agent Framework for Root Cause Analysis in Microservices [10.6] 根本原因分析(RCA)はノイズや異種多モード可観測性のために困難である。
近年のLCMをベースとしたRCAエージェントは、ツールグラウンドによる説明を生成できるが、トポロジーに依存しないことが多い。
グラフ表現学習を構造化されたトポロジ制約推論と組み合わせたトポロジ対応の自己進化型マルチエージェントである textbfTopoEvo を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:45:44 GMT)
STAR: A Stage-attributed Triage and Repair framework for RCA Agents in Microservices [10.6] 間違ったRCAトレースを修復するためのemphStage-attributed Triage and repair frameworkである textbfSTAR を提案する。
STARは、RCAワークフローを、EmphEvidence Package(EP)、emphHypothesis Set(HS)、emphAnalysis Structure(AS)、emphDecision Report(DR)の4つの構造化ステージに明示的に分解する。
LangGraph上に構築されたSTARは、ステージワイド監査、予算対応のemphFast/Slow、emphを実行する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:44:39 GMT)
From Sparsity to Simplicity: Enabling Simpler Sequential Replacements via Sparse Attention Distillation [10.6] 自己注意は、大規模なトランスフォーマー事前訓練の基盤となるが、その二次トークン相互作用コストは推論コストを高くする。
より単純なシーケンシャルなモジュールで注意を引くことは魅力的であるが、特に大規模では、単純な置換がしばしば失われる。
本稿では,空間レンズによる注目の代替について再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:47:32 GMT)
SCOUT: Cyclic Causal Discovery Under Soft Interventions with Unknown Targets [10.6] SCOUTは、未知のターゲットを持つソフト介入データから非線形循環因果関係を学習するための新しい因果発見フレームワークである。
SCOUTは、様々な介入やノイズ設定において、因果グラフの回復と未知の目標回復において最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:41:45 GMT)
Isotonic Survival Regression: Calibrated Survival Distributions from Deep Cox Models [10.5] タイム・トゥ・エアのデータは生命科学や工学に広く浸透しているが、一般的に検閲とともに遭遇する。
ディープコックスモデルは検閲を優雅に処理するため、時間から時間までのデータを分析するための一般的な方法として登場した。
本稿では, ソトニック回帰を用いて予測生存確率を補正するディープコックスモデルのための新しいポストホックキャリブレーション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:20:23 GMT)
Flow Matching with Optimized Subclass Priors for Medical Image Augmentation [10.5] 本稿では,2段階の事前情報を提供するオフライン戦略を提案する。
それぞれの粗いラベルをガウス混合モデリングによりコヒーレントなサブモーメントに分割する。
サブモードごとの開始分布を再集中し、再スケールするサブクラス条件のソース分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:05:15 GMT)
Stochastic Non-Smooth Convex Optimization with Unbounded Gradients [10.4] 我々は,クリップされたAdamWが,SGDWやAdaGradといった他の一般的な最適化手法よりも理論的に優れていることを示す。
また,AdamWの指数的に重み付けされた蓄積の重要な役割を,単純な平均化とは対照的に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:43:22 GMT)
Face inpainting with Identity Preserving Latent Diffusion Models [10.3] ID-ControlNetは、潜伏拡散モデルに基づいて構築された、ID保存のフェイスペイントフレームワークである。
我々は、生成した顔とターゲットの識別表現とのアライメントを明確に強制する、アイデンティティ一貫性と三重項損失トレーニング戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:19:43 GMT)
VLMs Trace Without Tracking: Diagnosing Failures in Visual Path Following [10.2] 視覚言語モデル(VLM)はマルチモーダルベンチマークで高い性能を達成するが、基本的な視覚操作に対する堅牢な制御はいまだに欠けている。
本研究では,連続した局所的な連続を通して,モデルが選択された視覚経路を従わなければならないテキストのトレーシングについて検討する。
我々は,近辺の競合を導入し,意味的・トポロジ的曖昧さを低減したトレーシングタスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:48:53 GMT)
SGR: A Stepwise Reasoning Framework for LLMs with External Subgraph Generation [10.2] 大きな言語モデル(LLM)は、翻訳、テキスト生成、質問応答など、多様なNLPアプリケーションにまたがる強力な機能を示している。
本稿では,外部サブグラフ生成によるLCM推論を段階的に向上するフレームワークであるSGRを紹介する。
SGRは、外部知識ベースからクエリ固有のサブグラフを構築し、そのセマンティック構造を使用して、マルチステップ推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:02:09 GMT)
LDGuid: A Framework for Robust Change Detection via Latent Difference Guidance [10.1] 本稿では,CDモデルに意味的差異を明示的に学習し,注入するLDGuidフレームワークを提案する。
実験の結果,LDGuidは全ベンチマークでセグメンテーション性能を向上させることがわかった。
以上の結果から,意味差学習はリモートセンシングにおけるCDの堅牢性を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:45:36 GMT)
The Score Kalman Filter [10.0] モーメントに基づくフィルタは、信念分布を表す問題に対処する。
最近の研究は、最大エントロピー原理を通じて予測更新ループを完成させる。
我々は、スコアマッチングとスタインのアイデンティティを組み合わせることによって、パーティション関数を完全に回避する。
結果として得られるスコアカルマンフィルタ(Ent)は、古典的な情報形式カルマンフィルタに特殊ケースとして還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:33:00 GMT)
Will AI Agents Free Us From Meaningless Work? A Human-Centered Analysis [10.0] 171の職場作業における202人の労働者の格付けを用いて、いじめに対する認識がAIデリゲートへの欲求を強く予測していることを示す。
これらの結果から,AIデリゲートの自然な候補として,不正と認識されたタスクが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:34:44 GMT)
ITGPT: Generative Pretraining on Irregular Timeseries [9.8] タイムズレグレッションモデルは、ラベル付きマルチモーダルデータの大量利用に苦慮することが多い。
ITGPTは、不規則にサンプリングされたタイムリーを扱うように設計されたアテンションベースのアーキテクチャである。
TIHMデータセットを用いて医療タスクの性能評価を行い,CompXデータセットによる予測的メンテナンスタスクについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:31:35 GMT)
Shapley Neuron Values for Continual Learning: Which Neurons Matter Most? [9.8] 連続的な学習により、ニューラルネットワークは、以前取得した知識を忘れずに、連続的にタスクを学習することができる。
本稿では,連続学習におけるニューロンの重要性を定量化する原理的枠組みであるShapley Neuron Valuation(SNV)を提案する。
SNVは、重要なニューロンを選択的に凍結し、他のニューロンをプラスチックに保ち、アーキテクチャを拡張することなくバッファフリー連続学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:54:45 GMT)
Learning What Evaluators Value: A Reliable Approach to Modeling Evaluator Preferences [9.7] モデルミスマッチに頑健な評価者の好みを学習するためのアルゴリズムを提案する。
合成シミュレーションと実世界のデータによるアルゴリズムの評価により、好みをしっかり学習する能力が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:33:52 GMT)
Characterizing Learning in Deep Neural Networks using Tractable Algorithmic Complexity Analysis [9.7] 我々はQuantized Block Decomposition法(QuBD)を導入し、アルゴリズムによる複雑性推定を任意の$k$-aryオブジェクトに拡張する。
理論的には、QuBDは二項化法よりも真のコルモゴロフ・シャイティン・ソロモノフ(KCS)複雑性に対して厳密な推定ギャップを生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:44:25 GMT)
GRASP: Graph Agentic Search over Propositions for Multi-hop Question Answering [9.7] Graph Agentic Search over Propositions (GRASP)は,マルチホップ質問応答における高精度かつ最小限のトークン使用を同時に最適化するエージェントシステムである。
GRASPは、マルチホップクエリを依存性対応プランに分解することで、検索戦略を積極的に調整する。
We evaluate GRASP on MuSiQue, 2WikiMultihopQA, HotpotQA under two settings: open-corpus search and extended context reasoning (LongBench)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:59:35 GMT)
Syntax Without Semantics: Teaching Large Language Models to Code in an Unseen Language [9.5] Pythonはすべての構成でPyLangを最大19%上回っている。
モデルは言語に依存しない理解を持っているが、馴染みのない言語では表現できない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:37:31 GMT)
Ghosted Layers: Unconstrained Activation Alignment for Recovering Layer-Pruned LLMs [9.4] レイヤープルーニングは、Transformerデコーダブロックを大きな言語モデルから削除するが、次の生存層が受信した隠蔽状態と、それが処理するように訓練された分散とのミスマッチを導入する。
我々は,境界活性化アライメント問題を解くことで,この問題に対処するトレーニングフリーリカバリモジュールであるGhosted Layersを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:15:16 GMT)
Agentic Discovery of Neural Architectures: AIRA-Compose and AIRA-Design [9.4] AIRA-Compose for High-level architecture search, AIRA-Design for Low-level mechanistic implementation。
AirA-Composeは11のエージェントを使用して24時間の予算の下で基本的な計算プリミティブを探索する。
AirAformers(Transformerベース)とAIRAhybrids(Transformer-Mamba)は一貫してLlama 3.2とComposer-foundベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:40:41 GMT)
Efficient Image Synthesis with Sphere Latent Encoder [9.4] 整合性や平均フローに基づく手法によってサンプリングステップの数を著しく削減するなど,画像生成は急速に進展している。
Sphereは,数ステップで高品質なイメージを生成する,最近の代替手段だ。
我々は、このフレームワークを固定された事前訓練された画像エンコーダと、完全に球形潜在空間で訓練された独立した潜在聴覚モデルに分離する。
In Animal-Faces, Oxford-Flowers and ImageNet-1K datasets, our method are significantlyforms Sphere in generation quality and inference speed。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:03:06 GMT)
RTL-BenchMT: Dynamic Maintenance of RTL Generation Benchmark Through Agent-Assisted Analysis and Revision [9.3] 本稿では RTL 生成ベンチマークを動的に保守するエージェントフレームワーク RTL-BenchMT を紹介する。
欠陥のあるケースや過度に適合したケースを徹底的に分析し、コミュニティにオープンソース化されるような、洗練されたベンチマークスイートを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:17:46 GMT)
Health-Conditioned Vision-Language-Action Models for Malfunction-Aware Robot Control [9.3] 本稿では,ロボット関節の動作角度とトルク能力に関する情報を提供する入力として,健康ベクトルを入力として用いた誤動作対応VLAを紹介する。
我々は,リベロ・空間課題の遠隔操作エピソード128件を収集する。
以上の結果から, 軽量化により, 変形した関節の異なる構成で, モデルが正常に動作できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:21:39 GMT)
FRWKV+: Adaptive Periodic-Position Branch Interaction for Frequency-Space Linear Time Series Forecasting [9.3] 長期の時系列予測は、エネルギー、金融、交通、医療システムにおける意思決定に不可欠である。
最近の軽量予測モデルは、変換または線形化された空間で操作することで効率を向上する。
選択的周期-位置分岐相互作用のための拡張FRWKV予測モデルFRWKV+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:25:13 GMT)
Breaking the Finite-Sample Barrier in Entropy Coupling [9.3] 限界に制約された観測の依存関係は、有限サンプル障壁を破る可能性がある。
我々は、この現象を、エントロピー結合$H(P|Q_1,dots,Q_m)$の導入によって定式化する。
分布マッチング表現学習とランダムネス抽出において,同じ枠組みが有限サンプル制限を定式化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:39:57 GMT)
NavRL++: A System-Level Framework for Improving Sim-to-Real Transfer in Reinforcement Learning-Based Robot Navigation [9.2] 我々は、強化学習に基づくナビゲーションのための完全なトレーニングおよびデプロイメントパイプラインを提案する。
我々は、センサノイズ、知覚障害、システム遅延、制御応答など、強化学習に基づくナビゲーションにおけるsim-to-real転送に影響を及ぼす重要な要因を解消する。
本稿では,トランスファーロバスト性を改善するトレーニング後適応戦略である摂動認識ファインチューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:58:25 GMT)
To MRL or not to MRL: Text Embeddings are Robust to Truncation Without Matryoshka Embeddings, Except In Heavy Truncation Scenarios [9.0] Matryoshka Representation Learning (MRL) はテキストエンコーダのトレーニングに広く採用されている手法である。
近年の研究では、ベクトルが少なくとも70%縮小されない限り、ランダムなテキスト埋め込みが下流のパフォーマンスに最小限の影響を及ぼすことが示されている。
MRLとランダム・トランケーションを比較した以前の研究は存在せず、この2つの手法が効果的な埋め込み還元法としてどのように比較されているかは定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:17:34 GMT)
EfficientTDMPC: Improved MPC Objectives for Sample-Efficient Continuous Control [9.0] 本稿では,TD-MPCファミリ上に構築された連続制御のためのサンプル効率のよいモデルベース強化学習手法であるEfficientTDMPCを紹介する。
我々は,HumanoidBench-Hard と DMC のサンプル効率において,SOTA と DMC とのマッチングが容易であり,高効率なTDMPC がSOTA (State-of-the-art) を実現することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:08:02 GMT)
On the Power of Adaptivity for $\varepsilon$-Best Arm Identification in Linear Bandits [8.9] 線形包帯における$varepsilon$-best腕識別のミニマックスサンプル複雑性について検討した。
目標は、$langle ge max_xinmathcalX langle x,rangle ge max_xinmathcalX langle x,rangle ge max_xinmathcalX langle x であるようなarm $widehatxinmathcalX$を出力することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:35:31 GMT)
Policy-Grounded Dynamic Facet Suggestions for Job Search [8.8] LinkedInでは、ジョブ関連のクエリの80%以上が、3つ以上のキーワードを含んでいる。
本稿では,意図の曖昧さを容易にする対話型クエリ改善機構である動的ファセット提案(DFS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:30:45 GMT)
On the Burden of Achieving Fairness in Conformal Prediction [8.7] プールキャリブレーションは、群間量子的不均一性によって設定されたスケールにおいて、既約群ワイドカバレッジ歪みを生じさせることを示す。
グループを別々に扱うか、あるいはプールするポリシー間の移動コストを定量化します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:13:21 GMT)
An Elastic Shape Variational Autoencoder for Skeleton Pose Trajectories [8.7] 弾性形状 - 変分オートエンコーダ (ES-VAE) は骨格軌道の幾何学的生成モデルである。
2つのデータセットに対するES-VAEの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:23:17 GMT)
Bias Analysis and Regularization of Sequential Minimal Optimization in Variational Quantum Eigensolvers [8.5] 我々はSMO-VQEプロセスにおけるバイアスの起源と蓄積を分析した。
さらなる測定を行なわずにバイアスを正確に推定できることが示される。
本研究では,非バイアスエネルギー推定を維持しつつ,誤差蓄積を実現する簡単な正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:07:21 GMT)
Skim: Speculative Execution for Fast and Efficient Web Agents [8.5] SkimはWebエージェントの投機的実行フレームワークである。
これは、目的を持ったウェブサイトの予測可能な構造を利用する。
Skimは、タスク毎の平均的なコストを1.9倍、レイテンシを33.4%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:12:43 GMT)
Centralized vs Decentralized Federated Learning: A trade-off performance analysis [8.2] 学習(FL)は、分散エッジデバイス間の協調モデルトレーニングのための有望なパラダイムとして登場した。
FLはFederated(CFL)、Decentralized(DFL)、Semi-Decentralized(SDFL)である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:47:36 GMT)
MACAA: Belief-Revision Multi-Agent Reasoning for Code Authorship Verification [8.1] トレーニング不要なコードオーサシップ検証のための信念修正に基づくフレームワークであるMACAAを提案する。
MACAAはコーディネーターと4人の専門家エージェントで構成され、レイアウト、語彙、構文、プログラミングパターンのエビデンスを分析している。
MACAAは、同言語ベンチマークで89.15%のF1、混在する言語ペアで80.00%を達成し、同言語と言語間の評価で全体のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:14:55 GMT)
KaRMA: A Kinematic Metric for Fine Manipulation Ability in Robotic Hands [8.1] 我々は、Kinematic Rolling Manipulation Ability (KaRMA)と呼ばれる微細操作のためのキネマティックオンリーメトリックを導入する。
KaRMAは、2フィンガー精度ピンチ内の球面試験対象の到達可能な手動翻訳と再配向を、実現可能な回転運動によって定量化する。
16個のロボットハンドを用いてKaRMAを評価し,静的ベースラインと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:40:05 GMT)
Learning Dynamic Pick-and-Place for a Legged Manipulator [8.0] 本研究では,6-DOFロボットアームを装備した四足歩行を用いた動的ピック・アンド・プレイス作業のための階層的強化学習フレームワークを提案する。
シミュレーションでは、最大2.3kgまでのペイロードで86.05%の成功率を達成した。
地上レベルから1.1mの高さまで幅広い垂直ワークスペースにおいて、このシステムは最大1.3kgまでのペイロードに対して平均73.3%の成功率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:04:07 GMT)
LymphNode: A Plug-and-Play Access Control Method for Deep Neural Networks [7.9] ディープニューラルネットワーク(DNN)は高価値知的財産権(IP)である
エッジ環境にデプロイすると、それらがtextbfunrestricted Oracle アクセスに公開され、モデル抽出や逆攻撃に対して脆弱になる。
モデル内には,内因性免疫系として機能する新規なポストホック防御フレームワークであるtextitLymphNode が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:38:06 GMT)
Toward Template-Free Explainability for Monte Carlo Tree Search [7.9] 確率論的探索アルゴリズムは、不確実性の下でのシーケンシャルな意思決定タスクの解決に非常に効果的であることが証明されている。
大規模言語モデル(LLM)がモンテカルロ木探索決定の根拠に基づく説明を生成できるフレームワークを提案する。
本フレームワークは,自然言語質問を意図するカテゴリの構造化にマッピングし,既存の木に十分な証拠があるかどうかを判定し,必要に応じて対象拡大をトリガーし,訪問数,価値推定,リスク情報などのツリー統計を用いた説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:20:52 GMT)
Grounded or Guessing? LVLM Confidence Estimation via Blind-Image Contrastive Ranking [7.8] 本稿では,モデルに依存しない信頼度推定フレームワークBICR(Blind-Image Contrastive Ranking)を紹介する。
ライトウェイトプローブは、実像隠蔽状態に基づいてトレーニングされ、ブラックアウトビューに対する高い信頼度を罰するランキング損失によって正規化される。
5つの現代のLVLMと7つのベースラインで評価され、視覚的質問応答、オブジェクト検出、医用画像、財務文書理解に関するベンチマークが実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:21:31 GMT)
Sign-Separated Finite-Time Error Analysis of Q-Learning [7.8] 本稿では,段階的Q-ラーニングのための符号分離有限時間誤差解析法を提案する。
この分析は、Q-ラーニングエラーダイナミクスにおける最大誘起非対称性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:54:35 GMT)
Federated Imputation under Heterogeneous Feature Spaces [7.8] フェデレートラーニング(FL)は、分散クライアント間の協調トレーニングを可能にする。
我々は,従来の欠落から構造的特徴不利用を分離する連邦計算フレームワークである textbfFedHF-Impute を提案する。
SECOMデータセットとAirQualityデータセットのシミュレートされた部分スキーマの下で、FedHF-ImputeはFLベースラインを26.9%上回る計算精度(RMSE)を8.4%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:53:45 GMT)
Documentation-Guided Agentic Codebase Migration from C to Rust [7.8] RustPrintは、C-to-Rustマイグレーションのためのドキュメント誘導フレームワークである。
モジュール構造、データフロー、API、設計根拠をキャプチャします。
ソーステストスイートを翻訳して実行することにより、実行時の障害がターゲットとする修正をガイドすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:18:28 GMT)
AIMing for Standardised Explainability Evaluation in GNNs: A Framework and Case Study on Graph Kernel Networks [7.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)はグラフ構造化データの処理において大きく進歩しているが、説明可能性を評価するための包括的なフレームワークはいまだに不足している。
AIMは、精度、インスタンスレベルの説明、モデルレベルの説明を計測することで、これらの制限に対処する包括的なフレームワークである。
本稿では,AIMから得られた知見を用いて,改良された説明可能性を示しながら高い精度を維持する更新モデルであるxGKNを開発する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:04:33 GMT)
Who Owns This Agent? Tracing AI Agents Back to Their Owners [7.4] AIエージェントはますます、世界で自律的に行動するようにデプロイされている。
悪意あるエージェントを、それをデプロイしたアカウントに遡る信頼できる方法はまだない。
この問題を定義し、実用的な解決策を提示する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:10:33 GMT)
Tensor Cookbook: Mastering Tensors through Diagrams [7.4] この写本はテンソルネットワークへの自己完結ガイドとテンソル代数での使用を提供する。
TNは元々ペンローズによって導入され、量子物理学で広く開発された。
TNは、グラフのエッジとして収縮を符号化し、表記のオーバーヘッドを減らし、インデックス表記で隠された構造的特性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:21:14 GMT)
CrystalReasoner: Reasoning and RL for Property-Conditioned Crystal Structure Generation [7.3] 本研究では,自然言語命令から結晶構造を生成するLLMフレームワークであるCrystalReasoner(CrysReas)を提案する。
CrysReasは、結晶対称性、局所的な調整環境、原子座標を生成する前に予測された物理的特性を含む、思考トークンとして物理的先行性を導入している。
特性条件付きタスクに対しては、タスク固有の報酬関数を設計し、離散的制約と連続的特性のための特別モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:35:45 GMT)
AI-Mediated Communication Can Steer Collective Opinion [7.2] 本研究では,大言語モデル (LLM) が,競合するトピックに関する人文テキストの編集を指示した場合に,指向性バイアスをもたらすことを示す。
人対人コミュニケーションにおいてAIによって導入されたバイアスは、ネットワークを通じて増幅され、集団的意見の方向性を変えることができることを示す。
我々は、X 上の "Explain this post" 機能を監査し、中絶関連コンテンツに関する Grok のアウトプットに、生命前バイアスの証拠を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:49:24 GMT)
fPINN-DeepONet: A Physics-Informed Operator Learning Framework for Multi-term Time-fractional Mixed Diffusion-wave Equations [7.2] 我々はTFMDWEを解くための物理インフォームド深層演算子学習フレームワークを開発した。
本稿では,演算子学習と$L$近似を統合したfPINN-DeepONetフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、固定分数次PDEと可変分数次PDEの両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:57:17 GMT)
Adaptive Outer-Loop Control of Quadrotors via Reinforcement Learning [7.2] 本研究では,新しい適応制御アーキテクチャを提案する。
まず、最適な外ループポリシーをトレーニングし、その後、地平線データへの依存をResidual Dynamics Predictorに置き換える。
データ効率のよい線形キャリブレーションブリッジとオンライン推力補正機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:49:58 GMT)
When Does Sparse MoE Help in Vision? The Role of Backbone Compute Leverage in Sparse Routing [7.2] Mixture-of-Experts (MoE)ネットワークは精度の高いトレードオフを約束するが、現実的なビジョン展開は専門家の崩壊によって妨げられる。
ハードキャパシティ制約付き上位k$ルーティングが視覚分類に有効である場合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:01:11 GMT)
OgBench: A Framework for Evaluating Graph Neural Networks on Omics Data [7.2] OgBenchは、オミクスデータの特徴である$n ll p$構造におけるグラフレベルの予測のためのベンチマークプラットフォームである。
我々は、生のオミクスデータから様々な構造特性を持つ特徴グラフのファミリーまで、標準化されたエンドツーエンドのモジュラーインフラストラクチャを提供する。
その結果、広く使われているGNNは、単純さや古典的なベースラインを上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:12:09 GMT)
Spatially Adaptive Detection for Satellite-based QKD under Atmospheric Turbulence Channel [7.2] 量子鍵分布(QKD)は、情報理論のセキュリティと衛星ベースの量子鍵分布(SatQKD)を提供し、この通信セキュリティを大陸間スケールにまで拡張する可能性を実証した。
大気の乱流は受信した光ビームの空間分布に大きな歪みを引き起こすが、背景のノイズは検出器面全体でほぼ均一である。
本研究では, 単一光子検出器アレイの空間的自由度を利用して, 乱流に起因したチャネル変動に適応しながら過度なノイズを除去する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:33:03 GMT)
Compositional Jailbreaking: An Empirical Analysis of Mutator Chain Interactions in Aligned LLMs [7.1] 大規模言語モデルに対するジェイルブレイク攻撃は、有害または制限されたコンテンツの生成を可能にすることによって、AIの安全性に重大な脅威をもたらす。
本稿では,弱いジェイルブレイク変換を逐次適用し,それらがどのように相互作用するかを特徴付けるミューテータ連鎖の系統的研究について述べる。
その結果、相互作用のランドスケープは非一様であり、ほとんどの組み合わせは個々のミュータを上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:14:04 GMT)
From Simulation to Discovery: AI Enabled Probabilistic Emulation of Mechanistic Crop Systems [7.1] 我々は,APSIMの確率論的ニューラルネットワークエミュレータを開発し,高忠実度で13個の出力にまたがる主要なトウモロコシ成長過程を再現する。
多様な遺伝的、土壌、管理条件にまたがる200万のシミュレーションに基づいて、このフレームワークは作物の反応をスケーラブルに探索することを可能にする。
この枠組みを10万の形質構成、アイオワ州とイリノイ州の6つの土壌環境、そして2100年の気候予測を2つの排出シナリオで適用し、高い収量を維持し続ける181のトウモロコシ形質の組み合わせを同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:56:01 GMT)
GAP: Geometric Anchor Pre-training for Data-Efficient Visuomotor Learning of Manipulation Tasks [7.1] 本稿では,下流の模倣学習に先立って空間アダプタを正規化する,シンプルでアクションフリーなウォームアップステージを提案する。
厳しいデータ不足とドメインシフトの下で,RoboMimicとManiSkillのGAPを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:48:30 GMT)
Does RAG Know When Retrieval Is Wrong? Diagnosing Context Compliance under Knowledge Conflict [7.1] 文脈駆動分解(英: Context-Driven Decomposition、CDD)は、推論時に動作する信念分解プローブである。
制御された検索競合の介入メカニズムとして機能する。
これら3つのパターンは、標準的なRAGを探索できる構造軸としてコンテキスト準拠を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:01:37 GMT)
Wind-Aware Optimal Trajectory Planning for Efficient Gliding of Fixed-Wing Aerial Systems [7.0] グライディングは小型の固定翼UAVとサイレント操作を提供する。
従来のトータル・エナジー・コントロール・システム(Total Energy Control Systems)ベースのコントローラは、電位と運動エネルギーの交換を反応的に制御する。
小型UAVグライダーのための非線形多コスト軌道プランナを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:01:09 GMT)
Inside Baseball: The Automated Ball-Strike System as an Object Lesson in Technological Rule Enforcement [7.0] メジャーリーグ野球の7年間の自動ボールストライクシステム(ABS)実験について検討した。
MLBは、ABSでボールやストライクを自動で呼び出す方法を見つけるのに7年を要した。
我々は,「距離」が明確な規則と技術実装の間にさえ存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:45:04 GMT)
DepthPolyp: Pseudo-Depth Guided Lightweight Segmentation for Real-Time Colonoscopy [7.0] 擬似深層誘導マルチタスク学習と効率的な特徴変調に基づく軽量で堅牢な多目的セグメンテーションフレームワークを提案する。
DepthPolypは、劣化したデータに基づいてトレーニングし、クリーンかつノイズの多いターゲットドメインの両方で評価すると、強力なクロスデータセットの一般化を実現する。
3.57Mパラメータと0.86 GMACしか持たず、提案手法は180FPS以上のモバイルデバイス上で動作し、リソース制約された臨床環境におけるリアルタイムなデプロイに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:14:32 GMT)
Property-Guided LLM Program Synthesis for Planning [6.9] 評価後にプログラムを採点する代わりに、候補が正式に定義された性質を満たすかどうかを確認する。
このフィードバックは、プログラム生成数と評価コストの両方を大幅に削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:23:35 GMT)
A Mechanistic Model for Collective Motion from Sensorimotor Regularities [6.8] 本稿では,ロボット工学のモデリングフレームワークに基づくモデルについて述べる。
この単純なモデルでは、偏極運動、ミリング、リング形成、断片化などの多様な集団的挙動が生じる。
したがって、集団行動は相互作用する感覚運動の正則性の創発的な結果として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:17:41 GMT)
Degradation-Aware Blur-Segmentation of Brain Tumor [6.8] Degradation-Aware Blur-Segmentation Net (DABSeg) は、同期型3次元マルチモーダルMRIセグメンテーションネットワークである。
本稿では,ブラーとリバランスの強度を補正する特徴領域の運動分解ステムを提案する。
システムは、モダリティの効果的な相補性を得るために、ぼやけたクロスアテンションモジュールとマルチスケールの残留アグリゲーションを組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:47:37 GMT)
Can Large Language Models Imitate Human Speech for Clinical Assessment? LLM-Driven Data Augmentation for Cognitive Score Prediction [6.7] 音声認識による認知スコアの予測を改善するために,大規模言語モデル(LLM)によるデータ拡張フレームワークを提案する。
日本語コーパスにおいて,各被験者が自発的な口頭物語と同一の臨床的刺激に対する書面応答の両方を提示する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:39:22 GMT)
SimPersona: Learning Discrete Buyer Personas from Raw Clickstreams for Grounded E-Commerce Agents [6.7] SimPersonaは、歴史的トラフィックから個別のバイヤータイプを学習し、コンパクトなペルソナトークンとしてLLMベースのWebエージェントに公開する新しいフレームワークである。
SimPersonaは、実際の買い手とのコンバージョンレートのアライメントで78%を達成し、買い手の種類によって解釈可能な振る舞いの変化を示し、目標指向のショッピングタスクにおいて8倍のパラメータでベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:55:19 GMT)
A Scalable Nonparametric Continuous-Time Survival Model through Numerical Quadrature [6.6] 非パラメトリックな連続時間モデリングを可能にするスケーラブルなディープラーニングフレームワークであるQSurvを紹介する。
本稿では,高次精度で累積ハザードを近似したガウス・レーゲンドル数値二次法に基づく学習目標を提案する。
累積ハザード評価のための近似誤差境界を確立する理論的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:25:17 GMT)
Who, Why, and How: Disentangling the Effects of Moderation Source, Context, and Language on Post-Removal Behavior [6.6] 本研究は,Redditにおけるモデレーターソース,違反コンテキスト,言語スタイルがユーザ行動とどのように連携するかを考察する。
ボット・モデレーションは、人間やモデム・モデレーションよりもコンプライアンスが高く、自己検閲も低いことが分かりました。
Modteamモデレーションは最強の自己検閲効果を生み出し、制度的な非人格化が行動退行の意義ある要因であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:21:35 GMT)
Accelerating Zeroth-Order Spectral Optimization with Partial Orthogonalization from Power Iteration [6.6] 我々は,MuonのようなスペクトルがAdamWより優れている隠蔽層トレーニング問題に焦点を当てた。
そのため、Muonの象徴的なNewton-Schulz手順を、より高速でより集中的なパワーイテレーション手法で置き換える。
本手法はZO-Muonの収束速度を1.5倍から4倍にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:21:07 GMT)
PRIM: Meta-Learned Bayesian Root Cause Analysis [6.5] PRIM (Prior-fitted Root cause Identification with Meta-learning) は因果メタラーニング手法である。
PRIMは、ベースラインと異常周期の間のデータ生成機構の変化を暗黙的に識別する。
明示的な統計的テストなしで分布差を推測し、テスト時にモデルフィッティングなしで因果構造を暗黙的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:53:36 GMT)
Misspecified Explore-then-Exploit Leads to Supra-Competitive Prices [6.5] 我々は, 単純アルゴリズムによる価格体系が, 多確認市場において共謀的価格を創出できるかどうかを考察する。
我々は、企業がナッシュ価格の同じ側で同様の価格範囲内を探索する際に、超競争的な価格が発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:29:23 GMT)
SAFE Quantum Machine Learning with Variational Quantum Classifiers [6.5] 振幅符号化による高次元深部表現で動作する変分量子分類器を提案する。
結果として得られるモデルは、入力変動に対する感度を制御する構造的かつ滑らかな仮説クラスを誘導する。
モデルの信頼性は、クラマー・フォン・ミセスの発散から派生したSAFE-AIメトリクスを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:29:36 GMT)
Confirming Correct, Missing the Rest: LLM Tutoring Agents Struggle Where Feedback Matters Most [6.4] 本研究では,10,836の解対と3つのフィードバック条件の知識グラフに基づく基底真理を用いた提案論理における7つのLLMフィードバックエージェントのベンチマークを示す。
モデルでは、最適ステップでニアシーリング性能を得たが、体系的には過剰に退避し、有効だが最適でない推論と過剰に無効化された不正確な解を得た。
以上の結果から,LLMはKGグラウンドモデルで診断処理を行うハイブリッドアーキテクチャに適しており,LLMは開き足場と対話をサポートすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:24:42 GMT)
End-to-End Formalization of Quantum Error Correction [6.3] 量子エラー訂正符号(QECC)はノイズの多い量子ハードウェアと信頼性の高い計算の間にあり、実際に使用されるコードパラメータは信頼に値するものである必要がある。
Lean-QECは、産業コードサイズでマシンチェックされた距離証明書を提供する、Stabler-code理論の最初のLean 4の形式化です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:17:55 GMT)
A Retrieval-Enhanced Transformer for Multi-Step Port-of-Call Sequence Prediction in Global Liner Shipping [6.3] 本研究では,CCRE(Connectivity-Constrained and Retrieval-Enhanced Deep Learning framework)を提案する。
Retrieval-Augmented GenerationにインスパイアされたCCREは、検索に強化された履歴エンコーダを導入する。
これらのシナリオを候補レベルのセマンティック表現に変換することで、ロングテールルートにおけるデータの分散を補正し、ルーティングの曖昧さを解決する。
CCREは72.3%、平均3段階の精度は61.4%で、それぞれ12.6%と11.3%の差でCatBoostやLSTMなどのベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:18:31 GMT)
Evaluating Design Video Generation: Metrics for Compositional Fidelity [6.3] 本稿では,レイアウトの忠実度,動きの正しさ,時間的品質,コンテンツ忠実度という4つの次元にまたがる完全自動評価フレームワークを提案する。
これにより、主観的人間評価への依存を排除し、分野の進歩をベンチマークするための共通基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:34:05 GMT)
Robust Prior-Guided Segmentation for Editable 3D Gaussian Splatting [6.3] 2Dセグメンテーションを3Dドメインに持ち上げる既存のアプローチは、視界の不整合と粗いマスクに悩まされている。
本稿では,Segment Anything Model High Qualityを利用して正確な2次元マスクを生成する新しいフレームワークを提案する。
提案手法は最先端のセグメンテーション精度を実現し,高視力を維持しながらインタラクティブなリアルタイムオブジェクト編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:29:30 GMT)
uGen: An Agentic Framework for Generating Microarchitectural Attack PoCs [6.2] 自動マイクロアーキテクチャアタックコード生成のための最初のフレームワークであるuGenを紹介する。
重要な課題は、大規模言語モデルにおける攻撃固有の知識ギャップを特定することである。
uGenはSpectre-v1で100%の成功率、Prime+Probeで80%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:50:49 GMT)
Network-Aware Bilinear Tokenization for Brain Functional Connectivity Representation Learning [6.2] 我々は,脳機能的接続トークン化を再定義する自己教師型学習フレームワークであるNERVEを紹介する。
画像ベースのMAEとは異なり、ネットワークペアによって定義されたFCパッチは、サイズが不均一であり、異なる機能的役割に対応する。
NERVEは、新しく構造化された双線形因子化によってFCパッチを埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:59:52 GMT)
No Plan, Yet Human: A Reactive Robotics Model Predicts Human Planning Failures on a Clinical Task [6.2] 我々は,ロボット操作のために開発された反応性勾配依存性フレームワークであるAICONをロンドンタワー試験に適用した。
AICONは、人間の認知に関する見事な計画や知識がなければ、24の課題にまたがる詳細な人間の困難を再現する。
これは、計画能力が減少するにつれて、人間の行動はAICONモデルにシフトすることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:07:34 GMT)
Hybrid LLM-based Intelligent Framework for Robot Task Scheduling [6.2] 本研究では,建設ロボットのタスクスケジューリングを改善するために,LLM(Large Language Models)を用いたインテリジェントフレームワークを提案する。
時間効率と資源利用の両面を最適化したバランスの取れた割当戦略が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:04:38 GMT)
A Topology-Aware Spatiotemporal Handover Framework for Continuous Multi-UAV Tracking [6.2] 本稿では,グローバルなアイデンティティの持続性を扱うために,リアルタイムマルチカメラマルチ車両追跡(MCMT)システムを提案する。
本稿では,トポロジに基づく時空間ハンドオーバ機構を提案する。
交差点や合流交通を含む複雑な都市環境に関する実験結果は、連続交通流の99.8%のハンドオーバ成功率(HOSR)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:38:09 GMT)
PESD-TSF: A Period-Aware and Explicit Structured Decomposition Framework for Long-Term Time Series Forecasting [6.1] PESD-TSFは、長期連続予測のための物理に着想を得た構造化分解フレームワークである。
信号振幅を変調し、深い層をまたいだ周期構造を保存するために、連続した時間前処理を組み込む。
ベンチマークデータセットの実験は、PESD-TSFが一貫して最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:11:52 GMT)
MHMamba: Multi-Head Mamba for 3D Brain Tumor Segmentation [6.1] 本稿では,長距離依存関係のモデル化におけるCNNの限界に対処するため,マルチヘッドマンバ(MHMamba)を提案する。
U字型アーキテクチャとマルチヘッド状態空間モデル(Mamba)を組み合わせて、チャネル次元を並列SSMヘッドに分割し、それらを残差で集約する。
結果: MHMambaは, 腫瘍コアおよび小体積拡張領域に対する総合的精度, 境界平滑性, 感度において, 安定かつ有意な改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:05:30 GMT)
Defining Cultural Capabilities for AI Evaluation: A Taxonomy Grounded in Intercultural Communication Theory [6.1] 本稿では,AI関連文化能力の3段階分類法を提案する。
我々は,この分類を,実世界の多文化環境におけるAI評価の有効性と解釈可能性を向上させるための実践的ツールとして位置付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:21:52 GMT)
Learning Developmental Scaffoldings to Guide Self-Organisation [5.9] 事前パターンと自己組織化プロセスの間に情報を分散させる方法について検討する。
我々の分析は、効果的な事前パターンは単に目標を近似するのではなく、収束を促進する方法で発達力学を偏見していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:08:29 GMT)
Avoiding Structural Failure Modes in Tabular Fair SSL: Online Primal-Dual Allocation under Confidence Gating [5.9] 半教師付き学習(SSL)は、限られたラベルで予測できるが、高い精度のアプリケーション(医療、信用、復習)は統計的公正性を保証する必要がある。
オンラインプライマル・デュアル・アロケーション (OPDA) は, 不正, リスク, 疑似ラベルの健康信号を用いて, 公平性とエントロピーに基づく安定性の罰則をスケジュールするオンラインコントローラである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:43:32 GMT)
MI-CXR: A Benchmark for Longitudinal Reasoning over Multi-Interval Chest X-rays [5.6] マルチビジットCXRシークエンスにおける長手推論の標準化評価のためのベンチマークであるMI-CXRを紹介する。
MI-CXRは5ビジットの患者タイムラインに5方向の多重選択質問を含む。
14の最先端のビジョン言語モデルを評価すると、全体的な性能は低く、平均精度は29.3%、ランダムな推測よりもわずかに高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:34:03 GMT)
Bayesian Sequential Verification for Budget-Aware Quantum Program Testing [5.6] 本稿では,ベイジアンシーケンシャル検証を基準ベース仮説テストワークフローとして定式化する。
QiskitではベルステートとQAOA-MaxCutという2つの補完的なワークロードで評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:21:08 GMT)
DeepArrhythmia: Segment-Contextualized ECG Arrhythmia Classification via Selective Evidence Acquisition [5.5] DeepArrhythmiaは、セグメンテーションコンテクスト化されたビートレベルのECG不整脈分類のためのマルチモーダル・フレームワークである。
マルチビートECGセグメントが与えられると、DeepArrhythmiaは生のECG信号とレンダリング波形画像を組み合わせてRピークをローカライズしてビートインスタンスを特定し、構造化ビートレベルの予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:42:58 GMT)
Text-RSIR: A Text-Guided Framework for Efficient Remote Sensing Image Transmission and Reconstruction [5.4] 高解像度リモートセンシング画像は, 環境モニタリング, 都市マッピング, 土地被覆解析に重要である。
従来のパイプラインは全解像度のピクセルデータを送信し、冗長で非効率な配信をもたらす。
本稿では,高解像度データをコンパクトなテキスト記述を伴う低解像度画像に置き換えるテキスト誘導型リモートセンシング画像伝送システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:54:43 GMT)
Visual Agentic Memory: Enabling Online Long Video Understanding via Online Indexing, Hierarchical Memory, and Agentic Retrieval [5.4] Visual Agentic Memory (VAM)は3つのコンポーネントを持つトレーニング不要のフレームワークである。
オンラインインデックスは、ストリーミング制約下での選択的エビデンス保持をサポートする。
階層記憶は並列表現において証拠を保持する。
エージェント検索は、候補者の証拠を検索し、検査し、検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:44:53 GMT)
On the Generalization of Knowledge Distillation: An Information-Theoretic View [5.2] 我々は,教師と学生の学習を複合的なプロセスとしてモデル化し,蒸留の分岐を導入する。
本研究では,教師の局所的平坦度が厳密に拘束できることを示す。
線形ガウスのケーススタディでは、蒸留の発散は、バイアス、分散、ランク・ボトルネックのコストへの解釈可能な分解を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:25:35 GMT)
Learn Where Outcomes Diverge: Efficient VLA RL via Probabilistic Chunk Masking [5.2] 本稿では,軌道毎のチャンクの小さな確率的に選択されたサブセットに勾配を割り当てるGRPOのドロップイン修正である確率的チャンクマスキング(PCM)を提案する。
3つのLIBEROベンチマークでは、PCMは標準GRPOの最終的な成功率と一致し、2.38倍のウォールクロック速度、4.8倍の勾配更新、60%のピークアクティベーションメモリを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:33:59 GMT)
Entropy-Based Characterisation of the Polarised Regime in Latent Variable Models [5.2] 変分オートエンコーダ(VAE)はしばしば、潜伏変数がアクティブ、パッシブ、混合サブセットに分離される偏極状態を示す。
平均表現のエントロピーに基づく偏極状態の簡易な情報理論的分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:55:55 GMT)
Fairness-Aware Retrieval Optimization for Retrieval-Augmented Generation [5.1] 本稿では,このバイアスをモデル化し,制御するフェアネス対応検索フレームワークを提案する。
提案手法は,再位による制御バイアス注入,位置認識型バイアス伝搬モデル,妥当性と公平性のバランスをとる最適化式を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:47:44 GMT)
Semantic Smoothing via Novel View Synthesis for Robust SAR Image Classification [5.1] ランダムな平滑化はノイズ入力に対する予測を平均化することでロバスト性を向上させる。
本研究では,雑音に基づく摂動をランダム変換に置き換えるセマンティックスムースメントを提案する。
セマンティックスムーシングは、標準的な攻撃やSAR固有の攻撃に対して堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:07:15 GMT)
Physics-Guided Geometric Diffusion for Macro Placement Generation [5.0] マクロ配置はVLSI物理設計において重要な段階であり、チップ全体の性能を根本的に決定する。
最近のデータ駆動配置手法は大きな可能性を示しているが、シーケンシャルな依存関係を扱うのに苦労することが多い。
物理誘導幾何拡散フレームワークであるマクロディフ+を提案する。
ISPD2005 MMSベンチマークでは、マクロディフ+は6.1-6.2%のワイヤ長で最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:01:32 GMT)
Runtime-Orchestrated Second-Order Optimization for Scalable LLM Training [5.0] 重要なGPUトレーニングパスから2階最適化ロジックを分離するランタイムシステムである textAsteria を導入する。
Asteriaは、アーキテクチャ上の制約に従って、動的に状態をGPUメモリ、CPUメモリ、オプションストレージに分散する。
メモリ制約と分散トレーニング設定の両方でAsteriaを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:03:55 GMT)
Learning Context-conditioned Gaussian Overbounds for Convolution-Based Uncertainty Propagation [4.9] 本稿では,ニューラルネットワークを用いて文脈認識型ガウスオーバーバウンドを生成する統合学習フレームワークを提案する。
本稿では、離散連続保守主義とコンパクト領域目的正規性のスコープ解析について述べる。
このフレームワークはモダリティに依存しず、保守的で特徴条件のある不確実性推定を必要とする学習システムに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:47:05 GMT)
Characterizing AI Fact-Checkers and Their Contributions on Community Notes [4.8] 我々は,Xのコミュニティノート上でAIファクトチェッカーの実証分析を行った。
ボリューム,速度,多様性,妥当性の4つの重要な次元について検討する。
我々の発見は、AI駆動のファクトチェックの実践的能力と限界に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:13:28 GMT)
Ti-iLSTM: A TinyDL Approach for Logic-Level Anomaly Detection in Industrial Water Treatment Systems [4.8] 本稿では,Tiny Deep Learning (TinyDL) の可能性を探る。
長短メモリ(LSTM)のメモリとスペースフットプリントを最適化する新しいフレームワークであるTinyDLベースのインクリメンタルLSTM(Ti-iLSTM)を提案する。
公開されているSWaTデータセットの実験では、最適化されたモデルが高い検出性能を達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:44:31 GMT)
CTF4Nuclear: Common Task Framework for Nuclear Fission and Fusion Models [4.8] 核工学における機械学習のための共通タスクフレームワーク(CTF)を紹介する。
このCTFは、異なる核および核隣接系のデータセットのキュレートされたセットを考慮に入れている。
これらのデータセットに対して標準MLベースラインをベンチマークすることで、このフレームワークを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:42:26 GMT)
SCARED-C: Corrected Camera Poses for Endoscopic Depth Estimation [4.6] 信頼性の高いRGB-Dペアの数を35から17,135に拡張したSCAREDデータセットの修正版を提案する。
我々のパイプラインは、すべてのフレームに対してカメラのポーズを再推定するために、COLMAPを適用し、続いて、地上の深度マップを用いて、結果の再構成をメートル法空間に整列するスケール回復ステップを施した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:48:51 GMT)
STRIKE: A Structured Taxonomy of Cybercrime for Risk, Impact, Knowledge, and Evolution [4.5] STRIKEは、サイバー犯罪を分類するための統一された多次元フレームワークを提供する。
ランサムウェア、フィッシング、ネットワーク侵入、児童性的虐待物質(CSAM)、暗号鍵、ディープフェイク、サプライチェーン攻撃など、従来のドメインと新興ドメインの両方にまたがっている。
攻撃ベクトル、敵戦術、社会的影響、検出技術、緩和戦略などの基準を用いて脅威を組織する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:48:16 GMT)
Telecom quantum memory over one microsecond in nanophotonic lithium niobate [4.5] 我々は、エルビウムドープ薄膜ニオブ酸リチウムの原子周波数コムを用いて、単一光子レベルの光バンド光パルスを1マイクロ秒以上保存する。
これらの結果から, ニオブ酸エルビウムをドープした薄膜リチウムが, テレコム波長におけるオンチップ量子メモリの実用化プラットフォームとして確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:39:24 GMT)
Force-Aware Neural Tangent Kernels for Scalable and Robust Active Learning of MLIPs [4.4] チャンク付き特徴空間後部分散ショートリストに基づく線形スケーリング獲得フレームワークを提案する。
次に,ニューラル・タンジェント・カーネル (NTK) をパラメータ座標の混合による力覚設定に拡張する。
我々は,力覚獲得が不可欠であるOC20データセットに対する共同エネルギー力NTKの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:53:38 GMT)
Linked Multi-Model Data on Russian Domestic and Foreign Policy Speeches [4.4] 本稿では,ロシア政府による相互接続型マルチモーダル政治コミュニケーションのデータセットについて紹介する。
データセットには、何十年もの間、クレムリンの上級俳優とロシア外務省によって行われた2つの大きな公式スピーチのコーパスが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:09:47 GMT)
The Dangers of Non-Self-Fixed Architecture Technical Debt and Its Impact on Time-to-Fix [4.4] 技術的負債(Technical Debt、TD)とは、開発者が品質改善作業よりも短期的なデリバリを優先する場合の長期的なコストを指す。
アーキテクチャ技術的負債(ATD)は、アーキテクチャ上の決定が将来の保守性と進化性よりも短期的な進歩を優先する場合に発生する。
ATDは広く研究されているが、返済の重要かつ過小評価されている側面は、その実施者である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:16:07 GMT)
Designing Datacenter Power Delivery Hierarchies for the AI Era [4.2] AIアクセラレータの需要は、ラック電力密度を急速に増加させており、2027年までにはデプロイメント当たり1MWに近づいた。
電力密度が増加するにつれて、異なるターゲット密度のために設計されたデータセンターは、その配信階層が設定したすべての電力を使用できない可能性がある。
本稿では,スループット,電力,コストの計測値を用いたデータセンターの電力供給設計を評価するためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:58:58 GMT)
TARIPlay: A Test Framework for AR Applications based on Interactive Area Tracking in Playback Videos [4.2] ARアプリには、自動テストに特有の課題がある。
ARCore PlaybackやARKit Replayといった最近の進歩により、開発者はリッチなビデオを録画して再生することで、現実世界のシナリオを再利用できる。
自動テストのために,再生ビデオを分析し,適切な対話領域を検出し,追跡し,フィルタリングするフレームワークであるTARIPlayを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:39:02 GMT)
Node-private community estimation in stochastic block models: Tractable algorithms and lower bounds [4.0] 一定数のコミュニティを持つブロックモデルにおいて,コミュニティ回復の古典的問題を考察する。
グラフ構造におけるノードワイズ変化に対して安定なアルゴリズムを探索し,差分プライバシー制約として正式に定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:27:24 GMT)
Practical Validity Conditions for Byzantine-Tolerant Federated Learning [4.0] 本稿では,ロバストアグリゲーションのための最小ボール妥当性条件を提案する。
正確なMEBの妥当性は、まだ限られたレジリエンスに悩まされている一方で、大多数のクライアントが正直であれば、緩和された$c$-MEBの妥当性は達成可能であることを示す。
この結果から, 分散コンピューティングにおける有効条件とビザンチン耐性アグリゲーションルールを結合した緩和されたMEB妥当性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:16:00 GMT)
SLEIGHT-Bench: A Benchmark of Evasion Attacks Against Agent Monitors [4.0] SLEIGHT-Bench (Subtle Low-itEration Insight-Guided Harmful Transcripts) は、11カテゴリにわたる40の攻撃を含む合成写本のベンチマークである。
我々は、40件中24件がOpus 4.6モニターによって捕らえられず、10回のトライアルで1%の偽陽性率で、全体的なキャッチレートは23%であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:46:46 GMT)
Learning How to Cube [4.0] トランスフォーマーベースのモデルが効果的な満足度を学習できることは、これまでの研究では示されていない。
本稿では,この課題に対するニューロシンボリックポストトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:03:42 GMT)
Community-aware evaluation and threshold calibration for open-set plankton image recognition [4.0] オープンセット認識法は通常、AUROC、AUPR、FPR@95%未知の操作点などのサンプルレベルのメトリクスで評価される。
本研究では,制御された擬似コミュニティと3つのデータセットのミスマッチについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:42:28 GMT)
Boundedly Rational Meta-Learning in Sequential Consumer Choice [3.9] テキスト間の知識伝達(メタラーニング)を逐次的に検討する。
消費者はブランドレベルの規則性をコンテキスト間で伝達するが、それ以前の不確実性の粗い表現を通じて伝達する。
消費者学習のモデルが、近似したコンテキスト間転送を可能にすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:29:37 GMT)
Post-Quantum Discovery as a Governance Capability: Evidence-Based Cryptographic Visibility and Exposure Prioritisation in a Critical Service Provider [3.9] ポスト量子暗号(PQC)の準備性は、暗号化の可視性、依存関係の複雑さ、断片化されたガバナンスによってますます制限されている。
本稿では,欧州の大手クリティカルサービスプロバイダが,発見第一戦略を通じてPQCの準備を開始した事例を匿名で紹介する。
この結果は、後続の脅威モデルを復号化して、暗号アジェリティとレジリエンス(レジリエンス)を追求する機関にとって有効な教訓となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:46:15 GMT)
Optimization of circular cavities via guided-mode expansion method based inverse design [3.9] 光活性スピン系とフォトニックキャビティを結合させることによって実現されたスピンフォトン界面は、量子ネットワークや量子情報処理に不可欠である。
本研究では, 円環キャビティの幾何学的特徴を得るために, 誘導モード展開と自動微分を用いた勾配型逆設計フレームワークを実装した。
その結果、最適化された非周期性キャビティは、周期性キャビティよりも約9000ドル高くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:58:30 GMT)
A Scalable Tool for Measuring Manner and Result Verbs in Developmental Language Research [3.8] Manner と result verb はイベント構造の異なる側面をエンコードする。
方法や結果の分類のための大きなアノテートされたリソースは、現時点では利用できない。
本稿では,文文脈における方法と結果動詞の同定のための計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:48:47 GMT)
A Multi-Layer Cloud-IDS Pipeline with LLM and Adaptive Q-Learning Calibration [3.8] クラウドコンピューティングのセキュリティは、階層化されたクラウドアーキテクチャ、動的環境、目に見えない、あるいはゼロデイの攻撃にさらされることによって、大きな関心事になっている。
本研究では,クラウド環境に適した強化学習を用いて,信頼性に配慮したマルチレベル侵入検知システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:19:34 GMT)
A Causally Grounded Taxonomy for Image Degradation Robustness Evaluation [3.8] 本稿では,画像劣化の整理と解釈のための因果的基盤化フレームワークを提案する。
新しい劣化や既存のベンチマークを再定義する代わりに、解釈表現層と測定層を提供しています。
多様な撮像条件下でオブジェクト検出器のロバスト性を評価するための分類基準であるCOCO分解によるフレームワークの実証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:44:02 GMT)
Controlla: Learning Controllability via Graph-Constrained Latent Geometry [3.8] 本稿では,可制御性を構造的潜在幾何学の特性として扱うモジュラー分解制御フレームワークを提案する。
Controllaは、マルチモーダル入力からアイデンティティと属性要素を学び、それらをグラフ先行値と整合させる。
実験では、制御性、アイデンティティの保存、およびモード間のアライメントが一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:06:02 GMT)
FORGE: Self-Evolving Agent Memory With No Weight Updates via Population Broadcast [3.8] FORGEは反射式内部ループをラップし、専用の反射エージェントが失敗した軌道を再利用可能な知識アーティファクトに変換する。
我々は,ネットワーク防御のPOMDPであるCybORG CAGE-2を,Bライン攻撃に対する30ステップの地平線上で評価した。
ゼロショットベースラインとリフレクションベースライン(分離シングルストリーム学習)の両方と比較して、FOGEはゼロショットよりも1.7-7.7$times$の平均評価リターンを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:42:49 GMT)
Context, Reasoning, and Hierarchy: A Cost-Performance Study of Compound LLM Agent Design in an Adversarial POMDP [3.8] プログラム状態抽象化は、使用されるトークン当たりの最大のリターンを提供する。
階層をまたいだ議論ツールの配布は、階層のみに対するパフォーマンスを低下させる。
議論のない階層分解は、ほとんどのモデルにとって最高の絶対的な性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:23:08 GMT)
Beyond Commutativity: Redesigning Trotter Decomposition via Local Symmetry [3.7] 我々は、ハミルトニアン項を局所的な三サイトクラスターに分類し、可換性を超えた新しい分解原理を導入する。
3つのサイトジェネレータは、少なくとも4つのSU(2)対称性クラスに分解され、それぞれが効果的な2量子SU(4)表現を持つことを示す。
提案手法をいくつかの物理関連スピン格子モデルで示し, 縮小クラスタ構造により2次積公式を実現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:50:29 GMT)
From Layers to Networks: Comparing Neural Representations via Diffusion Geometry [3.7] 拡散幾何学を神経表現に用い,多視点学習のツールをこの分野に初めて取り入れた。
我々はReSi(Representational similarity)ベンチマークを用いて,大規模な数値実験を行った。
提案手法は,異なるモデル間での言語タスクと視覚タスクの精度と出力相関を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:40:23 GMT)
MIND: Decoupling Model-Induced Label Noise via Latent Manifold Disentanglement [3.6] モデルによるラベルノイズは古典的ロバスト学習においてノイズを支配している。
このジレンマに対処する理論的な基盤となるフレームワークであるモデル誘導ノイズデカップリング(MIND)を提案する。
MINDは複雑なベンチマークで最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:44:19 GMT)
Bidirectional Fusion Guided by Cardiac Patterns for Semi-Supervised ECG Segmentation [3.6] 本稿では,ECGセグメンテーションのための双方向CutMix戦略上に構築されたCardioMixについて紹介する。
本フレームワークは,様々なSemiSegアルゴリズムとの高互換性を示すプラグイン・アンド・プレイモジュールとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:18:42 GMT)
Universal Magnetic Structure Prediction from Atomic Coordinates with Near-Experimental Accuracy [3.6] 磁気構造ネットワーク(MSN)は、原子結晶構造から直接コリニアおよび非コリニア磁気構造を予測する。
MSNは、すべての変調成分の強い性能を実現し、高忠実度で実験的な磁気構造を再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:40:08 GMT)
Wavelet Flow Matching for Multi-Scale Physics Emulation [3.6] 本稿では,ウェーブレット空間に直接最適なトランスポートを行うことで,コストとスキルの現在のトレードオフを克服する新しい生成エミュレータであるWavelet Flow Matching (WFM)を提案する。
カオス流体力学の3つの挑戦的なシステムにおいて、WFMは最先端のモデルと比較して、より優れた長距離安定性、精度、スペクトルコヒーレンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:24:31 GMT)
Born-rule statistical dynamical quantum phase transitions under measurement [3.5] 動的量子相転移(DQPT)は、量子状態がその戻り確率の非解析的変化を示すときに起こる。
DQPTの高モメント平均値と臨界時間による非局在化レベル分布の回復を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:04:58 GMT)
Constrained MPC-Based Motion Planning for Morphing Quadrotors in Ultra-Narrow Passages under Limited Perception [3.5] 本稿では,制約環境下での四角形変形のための形態と軌道を計画するための運動計画手法を提案する。
本研究では, 非線形モデル予測制御(MPC)のための新しい障害物回避コスト関数を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:31:09 GMT)
TFZ-Tree: An Ultra-Lightweight Waveform Classification Framework for Resource-Constrained Devices [3.5] 時間周波数多次元特徴に基づく超軽量波形分類フレームワークを提案する。
OFDM、OTFS、DSSS、LoRa、NB-IoTを含む10の6G候補波形でテストされた。
x86プラットフォーム上でCで実装され、単一の推論は4ms以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:24:44 GMT)
Reweighting free energy profiles between universal machine learning interatomic potentials for fast consensus building [3.3] 平均力のポテンシャル (PMF) と呼ばれる反応座標に沿って自由エネルギープロファイルを密度汎関数理論 (DFT) の精度で推定することは計算的に高価である。
本稿では,PMFの再重み付けのための体系的かつスケーラブルなフレームワークについて述べる。
我々の再加重フレームワークは、特に、電位間の位相空間の重なりが臨界的に低い場合でも、標的の熱力学特性、反応と活性化の自由エネルギーを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:30:38 GMT)
MedMIX: Modality-Internal Expert Fusion for Multimodal Medical Diagnosis [3.2] Medmixは、モダリティ内エキスパートフュージョン、学習モダリティ間フュージョン、トレーニング専用大規模モデルコラボレーションを組み合わせたマルチモーダルフレームワークである。
3つのベンチマークで、Medmixは、制御されたモダリティの摂動の下で頑健な性能を維持しながら、一貫して高いパフォーマンスを達成する。
これらの結果は、Medmixを、内部モダリティの専門家によるコラボレーション、サンプル特異的な相互モダリティ融合、そして効率的な大規模モデルコラボレーションを統一する実践的なフレームワークとして強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:12:17 GMT)
Beyond Collision Avoidance: Multi-Robot Yielding and Spatial Affordance in Emergency Evacuations [3.2] 既存のマルチロボット生産戦略は、衝突回避とマクロフローの最適化にのみ焦点をあてることが多い。
閉廊下を横断する4つのマルチロボット収量戦略(Hide, LineEscape, Freeze, ShortestPath)に対する個人の心理的反応を検討した。
環境の余裕が認知的期待を大いに形作っていることがわかった。
今後は、ロボット群と歩行者群との複雑な相互作用を調べるために、このフレームワークを拡張する予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:00:31 GMT)
Explainable AI Isn't Enough! Rethinking Algorithmic Contestability [3.1] 本稿では,会話の自然な補完として,競争可能性の運用的定義を提案する。
我々は,意思決定者の倫理基準に従って,逆転を保証している3種類の証拠を同定する。
これらの決定は規範的に無防備であり、競争に成功している、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:14:13 GMT)
Pessimistic Risk-Aware Policy Learning in Contextual Bandits [3.1] 本稿では,一般的なリスク基準の下で最適なログデータから決定ルールを学習することを目的とした,リスク対応型オフライン政策学習について検討する。
本稿では,リプシッツ連続リスク関数を最適化するための統一分布フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:02:39 GMT)
PersonaFingerprint: Measuring Persona Inference on Modern Websites with LLM-Driven Browsing [3.0] Website Fingerprinting (WFP) は伝統的に、ユーザーがパケットサイズやタイミングなどの暗号化されたトラフィックメタデータから訪問するWebサイトを推測することに焦点を当ててきた。
本稿では,現代のWeb設定における新たなプライバシリスクを特定し,定量化する。敵はパケット長と時間間隔のみを用いてユーザのペルソナを推測できる。
その結果、現代のウェブサイトでは、暗号化されたトラフィックメタデータが、どのサイトを訪れたかだけでなく、閲覧方法やブラウジングの仕方もリークしていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:54:42 GMT)
In-context learning enables continental-scale subsurface temperature prediction from sparse local observations [3.0] インコンテキスト学習は、大陸規模の地下のキャラクタリゼーションにスパースボアホール観測を用いることができる。
モデルがアルバータ州、オーストラリア、イギリスに適応するのは、推論時に20の局所的な観測のみである。
解釈可能性解析は、モデルがトレーニング中に観測されない地下特性の内部表現を学習することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:03:34 GMT)
Testing properties of trees in graphical models with covariance queries [2.9] 基礎となるグラフが木である場合について検討する。
木全体の再構築にはコストがかかるかもしれないが、特定のグローバルな構造特性を効率的にテストすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:26:19 GMT)
Biorthogonal Dynamical Quantum Phase Transitions in a Non-Hermitian Kitaev Chain [2.8] 我々は、非エルミート超伝導体の動的量子相転移を研究するために、生物直交の枠組みを拡張した。
この枠組みでは、動的量子相転移が起こる臨界時間と従来の自己正規のアプローチに基づく臨界時間とが異なることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:15:13 GMT)
SwAIther-Precip: Lead-Time-Aware Bias Correction Enables Kilometer-Scale Downscaling of Global AI Precipitation Forecasts over Switzerland [2.8] 我々は、粗大分解能AIFS予測をスイス上空の確率的kmスケール降水場に変換するリードタイム対応ダウンスケーリングフレームワークであるSwAIther-Precipを紹介した。
生成超解像の前にリードタイム依存バイアスを明示的に補正することは、グローバルAI降水予測の効率的なkmスケール確率的ダウンスケーリングの鍵となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:42:45 GMT)
Bayesian Networks for Path-Based Sensors: Gathering Information and Path Planning in Communication Denied Environments [2.7] パスベースセンサー」は連続した経路に沿って単一の観測結果を生成する。
1"は、イベントがどこで発生したかという直接的な情報を提供しない。
本稿では,経路に基づくセンサ観測に基づいて,信念マップを更新する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:25:56 GMT)
SLIP & ETHICS: Graduated Intervention for AI Emotional Companions [2.7] AIの感情的な仲間は、安全を脅かすパラドックスに直面している。
本稿では、構造化定性的指標から介入を導出する4段階の累進手法であるSLIP(Staged Layers of Intervention Protocol)を提案する。
その結果, 8日間の高エネルギー上昇がゼロ介入(0/8)を引き起こし, 「謝罪しない」原理が安全と矛盾する境界線が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:53:39 GMT)
Improving Cross-Cultural Survey Simulation with Calibrated Value Personas [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、人間の意見や調査回答をシミュレートするためにますます使われているが、文化全体にわたって人口反応を再現する能力は限られている。
本稿では,中核的な文化的側面を捉えた調査結果からテキスト記述子を導出する価値に基づくペルソナ構築手法を提案する。
提案手法は, 人口密度の低い国において, 予測誤差を低減し, 最大の改善点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:10:50 GMT)
From Text to DSL: Evaluating Grammar-Based Model Generation Using Open LLMs [2.6] 大規模言語モデル(LLM)は、モデル駆動のソフトウェアエンジニアリングタスクを自動化する可能性が高まっている。
異なるサイズのオープンソース LLM が,少数ショットプロンプトのみを用いて DSL に適合するモデルを生成することができるかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:33:48 GMT)
Multiscale Supervised Unbalanced Optimal Transport Flow Matching [2.4] 非平衡最適輸送(UOT)は、単一セル遷移と生死ダイナミクスをモデル化するための原則的なフレームワークを提供する。
階層型データ構造を利用してUOTをスケールするシミュレーションフリーフレームワークであるMultiscale Supervised Un Balanced Optimal Transport Flow Matching (MUST-FM)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:26:50 GMT)
Scalable Uncertainty Reasoning in Knowledge Graphs [2.4] 知識グラフはセマンティックデータ統合にとって重要なものだ。
不確実性は、不正確な属性値、確率的三つの存在、不完全なスキーマ知識の3つの異なるレベルに現れる。
私は、調整されたテクニックによって各レベルに対処するモジュラーフレームワークの開発を目標としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:16:10 GMT)
AI Policy, Disclosure, and Human in the Loop: How Are Contribution Guidelines Adapting to GenAI? [2.4] ジェネレーティブAI(GenAI)はソフトウェア開発を変革した。
GenAIの台頭に対処するため、オープンソースプロジェクトはコントリビューションにおけるAI利用ポリシーの実装を開始した。
本稿では、オープンソースプロジェクトがGenAIコントリビューションにどのように適応しているかを調査するための、最初の実証的研究を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:44:08 GMT)
UB-SMoE: Universally Balanced Sparse Mixture-of-Experts for Resource-adaptive Federated Fine-tuning of Foundation Models [2.3] エキスパート利用の不均衡とTop-Kルーティング問題に対処するために,Universally Balanced Sparse Mixture-of-Experts (UB-SMoE)を提案する。
UB-SMoEは、低リソースクライアントの計算コストを最大45.0%削減し、既存のヘテロジニアスなLoRA-rank手法に比べて8.7倍の性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:06:59 GMT)
Solving Classical and Quantum Spin Glasses with Deep Boltzmann Quantum States [2.3] 我々は、効率的なブロックギブスサンプリングを継承するディープボルツマンマシンにインスパイアされた、ディープボルツマン量子状態のクラスであるディープボルツマン量子状態を紹介する。
また、トレーニングアルゴリズムの2つの重要な進歩を提案し、第一に、自然な段階的な更新と最先端の更新を組み合わせる。
古典的および量子的イジングスピングラスモデルにおいて、無限範囲の相互作用と数百スピンの古典的および量子的スピングラスモデルの正確な解や最良の推定値と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:30:07 GMT)
MLReplicate: Benchmarking Autonomous Research Systems for Machine Learning Reproducibility [2.3] 我々は機械学習の自律的な研究システムを評価するエンドツーエンドのベンチマークであるMLReplicateを紹介する。
このベンチマークは、ICML 2025論文から標準化された入力仕様に改定され、6つの最先端の研究システムで評価された。
自動レビューとは対照的に、人間レビュアーは、方法論上の欠陥、幻覚的な実験結果、全てのシステムにまたがる失敗を一貫して特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:35:32 GMT)
Symphony for Speech-to-Text: Supporting Real-Time Medical Voice Interfaces [2.3] Symphony(シンフォニー)は、リアルタイムストリーミングおよびバッチファイルベースの臨床用医療用音声認識システムである。
臨床環境では,Symphonyが最先端システムを大幅に上回ることを示す。
信頼性検証と医療音声認識のさらなる進歩をサポートするための,臨床ベンチマークデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:39:14 GMT)
Where Pretraining writes and Alignment reads: the asymmetry of Transformer weight space [2.3] 交叉エントロピー事前トレーニングと優先アライメントは同じトランスフォーマーウェイトを更新するが、幾何学的に異なる痕跡を残している。
我々は、この非対称性を、重量差が残ストリーム活性化部分空間とどのように一致しているかを追跡する相対サブスペース・フレクションプローブで特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:00:59 GMT)
Representing Higher-Order Networks: A Survey of Graph-Based Frameworks [2.3] 本書では,高次ネットワークのモデル化に使用可能な数学的概念の概要を概説する。
基礎概念、拡張フレームワーク、新しく導入された形式主義を調査する。
読者が様々な高階ネットワークモデルを比較し、理論的研究や実践的な応用に適切なツールを特定するのを支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:29:23 GMT)
Prospective multi-pathogen disease forecasting using autonomous LLM-guided tree search [2.2] 本稿では,実行可能な予測ソフトウェアを反復的に生成し,評価し,最適化する自律システムを提案する。
このシステムは、インフルエンザ、COVID-19、呼吸性シンチタールウイルス(RSV)の方法論的多様性を自律的に発見する。
CDC(Centers for Disease Control and Prevention, 疾病予防センター)のハブがアンサンブルをアンサンブルしている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:45:17 GMT)
Identify Then Project: Contrastive Learning of Latent Dynamics from Partial Observations with Port-Hamiltonian Structure [2.1] 本稿では,保守的・散逸的両方の力学を包含する構造クラスである潜在ポート・ハミルトン系の問題について検討する。
まず、コントラストのある教師は、部分的な観察から連続時間潜時ダイナミクスを学習する。
そして、学生は、同定された教師表現とダイナミクスを、学習されたアフィンチャートを介してポート-ハミルトン部分多様体に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:39:24 GMT)
Protocol-Driven Development: Governing Generated Software Through Invariants and Continuous Evidence [2.1] ここでは、主要なソフトウェアアーチファクトがコードではなく、機械で強化可能なプロトコルであるプロトコル駆動開発(PDD)を紹介します。
PDDは、自動化されたソフトウェアエンジニアリングのためのガバナンスモデルを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:59:07 GMT)
Provably Shorter Scratchpads in Hybrid DeltaNet-Attention Decoders [2.1] 本稿では,ハイブリッド型リカレントアテンションデコーダの表現力について検討する。
このようなハイブリッドアーキテクチャには,モデル表現性や効率性の面では,形式的な優位性があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:16:03 GMT)
Wave packet landscape in linear open quantum systems [2.1] 波動パケットの拡散, 局所化, 崩壊を別の力学現象として扱う代わりに, 基礎となるランドスケープの対称性構造に由来することを示す。
この幾何学図は、散逸性量子力学における波束拡散、局在化、崩壊の統一的な起源を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:28:17 GMT)
BARRIER: Bounded Activation Regions for Robust Information Erasure [2.1] 本稿では,機械学習のためのパラダイムシフトフレームワークであるBARRIERを提案する。
干渉の軌跡を静的モデル重みから隠れ層活性化の動的幾何学にシフトさせる。
BARRIERは分類器と拡散モデル間での最先端のトレードオフと一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:46:02 GMT)
Designing for Robot Wranglers: A Synthesis of Literature and Practice [2.0] 人間とロボットの相互作用における新しい役割が生まれつつある。
このステークホルダーのニーズを理解するため、ロボットラングリングのタイプを解明したスコーピングレビューを行った。
より広範なサービスエコロジーのメンバーとして、個人として、そして個人として、かつ、直接、絞首刑を支援するための一連の設計上の意味を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:22:08 GMT)
Accelerated Gradient Descent for Faster Convergence with Minimal Overhead [2.0] ディープラーニングタスクにおける非プロブレムの最適化手法としてCTAGD(Curature-Tuned Accelerated Gradient)を提案する。
CTAGDは、有限差分商を明示的に用いて一階最適化手法を高速化する一般的な推進法である。
実験により、CT-AGDは基準1次法と同じ精度を達成できるが、必要なエポックを平均で33%削減できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:50:39 GMT)
PromptDecipher: Supporting AI Tutor Authoring Through Editable Simulated Interactions [2.0] 私たちのフォーマティブな研究によると、学生にボットをデプロイする前に、体系的にボットをテストした人はほとんどいなかった。
本稿では,直接修正に基づくインタラクションのワークフローを再構築するシステムであるPromptDecipherを紹介する。
PromptDecipherは、教育者のためのAIコースにデプロイされ、数百人の高等教育インストラクターを登録する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:13:05 GMT)
From Prompts to Protocols: An AI Agent for Laboratory Automation [2.0] 大規模な言語モデルと実験室オーケストレーションを統合したAIエージェントアーキテクチャを提案する。
AIエージェントは、自動検証とエラー訂正を備えたエージェントループの下で動作する。
プロトコルの作成、両方のプロトコルの実行と監視、クローズドループ最適化キャンペーンなど、完全な実験ライフサイクルをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:52:41 GMT)
CoralLite: μCT Reconstruction of Coral Colonies from Individual Corallites [1.8] CoralLiteは、石灰質骨格全体と関連する最初のサンゴライト深層学習再構築ベースラインの注釈付きCTスキャンデータセットである。
私たちは初めて、ビジュアル機械学習がサンゴ骨格のCTスキャンだけで、完全な3D個々のサンゴライトモデリングを効果的にサポートできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:07:12 GMT)
Reference-Free Reinforcement Learning Fine-Tuning for MT: A Seq2Seq Perspective [1.8] GRPOは従来の中国語で最大$5.03 chrF++の13言語に対して一貫した改良を施しており、ターゲット言語データなしでは、形態学的に複雑な言語に関する3つのエポック的な微調整と競合する。
我々は、ゲインが最大であり、ベースライン性能が最も低く、報酬の差別性が最高である一貫した経験的パターンを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:11:23 GMT)
Optimized Three-Dimensional Photovoltaic Structures with LLM guided Tree Search [1.8] 本稿では,AI符号化システムを用いて新しい科学的仮説を創出するケーススタディを提案する。
我々は、汎用符号化エージェント(GoogleのAntiGravity)とLLM駆動ツリー探索アルゴリズム(Empirical Research Assistance / ERA)を組み合わせて、高効率な3DPV構造を自律的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:10:22 GMT)
ITHICA: Intra-Thread Instruction Checking Approach for Defect-Induced Silent Data Corruptions [1.7] サイレントデータ破損(SDC)に関するハイパースケーラレポートは、欠陥CPUを検出する機能テストの開発を動機付けている。
ITHICAは、任意のプログラムから欠陥発生エラーの関数的テストを自動的に生成する手法である。
ITHICAエラーチェックは、ITHICAテスト内のネイティブチェックよりも39%の障害サーバを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:43:33 GMT)
Petri Net Induced Heuristic Search for Resource Constrained Scheduling [1.6] 本稿では資源制約付きプロジェクトスケジューリング問題(RCPSP)を時間遷移ペトリネットの到達可能性グラフ上の最適探索として定式化する。
我々は、クリティカルパスとリソースベースの下限を組み合わせた仲介によって導かれる$A*$の問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:15:50 GMT)
Artificial Aphasias in Lesioned Language Models [1.6] 失語症は、損傷した脳領域と特定の症状プロファイルの間の因果関係を提供することによって、人間の言語の機能的構造を明らかにする。
言語モデルの創発的機能構造を特徴付けるために,失語症に触発された手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:33:07 GMT)
Attention-Aware Transformer-Based Aggregation Network for Video Periocular Recognition [1.5] 本稿では,監視環境における映像に基づく近視認識のための注意認識手法を提案する。
フレームワークは2つの主要なモジュールで構成されている。
公開されているCOX Faceデータセットの実験は、提案手法の堅牢性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:47:18 GMT)
Active Learners as Efficient PRP Rerankers [1.5] Pairwise Ranking Prompting (PRP)は、LLMからペアワイズ選好判断を導き出し、通常は古典的なソートアルゴリズムによってランキングに集約する。
PRPをノイズの多いペアワイズ比較からアクティブラーニングとして再評価し,コール制限体制下での1コールあたりのNDCG@10を改善するために,アクティブローダがドロップイン代替品であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:58:25 GMT)
Conservative AI for Safety-Sensitive Medical Image Restoration: Residual-Bounded CT-CTA Enhancement for Intracranial Aneurysm-Relevant Signal Recovery [1.5] 合成劣化CT/CTA入力をトレーニングした残差2.5D復元フレームワークを提案する。
このモデルは、修正の規模と空間的範囲を制限する編集制御マップを通じて、元の中央スライスに学習された残量を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:03:31 GMT)
What's Inside a GitHub Repository? An Empirical Study on the Contents of 10K Projects [1.4] 本稿では,実世界のGitHubの内容をよりよく理解するために,最初の経験的分析を提案する。
私たちは、10万のGitHubリポジトリに存在するファイル、ディレクトリ、エクステンション、および10年間の進化を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:30:44 GMT)
Beyond Controlled Noise: Achieving Symmetric FHE through Dynamic Position Shifting [1.4] 従来の完全同型暗号化(FHE)方式は、しばしば計算オーバーヘッドや複雑なノイズ管理に悩まされる。
本研究では, 平文の断片化と動的介在による新しい対称FHEを提案する。
我々のアプローチはモジュラー暗号化基盤である c = mk + rp の上に構築されており、これは自然に加法的であるが、乗算中に指数的雑音の増大によって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:28:31 GMT)
Pre-Channel Entanglement Shaping Achieves Fundamental Superiority over Post-Distillation: A Geometric Entropy Perspective [1.4] プレチャネルエンタングルメントシェーピング(PES)は、チャネル伝送前後のシステム-環境結合を積極的に設計する。
PESは、蒸留後プロトコルによって物理的に達成不可能な浄化能力のレベルを達成する。
その結果、個別の運用リソースクラスとしてチャネル前の絡み合いの整形が確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:42:31 GMT)
Nori Bot: A Sub-$1,000 Floor-to-Counter Mobile Manipulator [1.4] Nori Botは17DoFのデュアルアーム・モバイルマニピュレータで947ドル(商用プラットフォームに匹敵するコストの3%)
薄いクライアントのRaspberry Pi 4とOpenClawのプロアクティブエージェントランタイムが組み合わされ、cronジョブとフックが物理的タスクを自律的にトリガーする。
ソフトTPU指のモータ電流によるセンサレスグリップ力フィードバックによるソフトウェア安全スタック
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:33:21 GMT)
Key-Value Means: Transformers with Expandable Block-Recurrent Compressed Memory [1.4] キーバリュー平均(英: Key-Value Means、KVM)は、固定サイズまたは成長状態のいずれかに対応可能な、注目のためのブロックリカレンスである。
本研究は,4次前処理時間と線形状態成長しか持たない長期コンテキストテストにおいて,競争力を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:47:34 GMT)
Performance Gains in Quantum SAT Solvers Using ESOP Encoding [1.3] 量子SATの解法に適した排他的生産量に基づくCNF表現について検討する。
我々は,e-CNF符号化を用いたグロバーベースSATソルバに対して,キュービット要求値とClifford+$T$ゲート数に基づいて,より強い上限を求める。
代表的なSATベンチマークの実験評価により,提案手法が量子資源の大幅な,一貫した削減をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:17:07 GMT)
Automatic Detection of Reference Counting Bugs in Linux Kernel Drivers [1.3] 我々はLinuxカーネルドライバの参照カウントバグを検出する新しい自動化ツールであるDrvHornを紹介する。
DrvHornは545のバグを発見し、そのうち424は以前は知られていなかった。
新たに発見されたバグの根本原因を解決するため,Linuxカーネルにパッチを提出し,そのうち45をマージした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:01:30 GMT)
RAPT: Retrieval-Augmented Post-hoc Thresholding for Multi-Label Classification [1.3] 本稿では、RAPTという、デプロイメント指向の検索強化スコア閾値ラッパーを提案する。
RAPTは、類似性検索のための文書表現とラベルの信頼度スコアのモデルに依存しないラッパーである。
工業環境では、RAPTはメートル法学習者による最高の予測性能を達成し、0.87マクロF1に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:31:04 GMT)
Driving Through the Network: Performance and Workload Under Latency and Video Impairment [1.1] 遠隔操作は、自動車両の動作エンベロープを拡張することを約束する。
レイテンシとビデオの品質は、主に独立したデザインレバーとして扱うべきです。
生理的適応は、安全が損なわれる前に過負荷を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:44:22 GMT)
Optimizing Line Segment Inspection with Limited-Range Drones [1.1] 我々は、ドローンによる検査を行うために、一組の線分(例えば、ソーラープラントの管など)を与えられる。
目的は、人工知能を用いて壊れたパイプを検出することであり、経路計画を効率的に行う必要がある。
この最適化問題は,線上にセグメントが配置されている場合でもNPハードであることを証明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:24:50 GMT)
qstack: Compositional End-to-End Compilation for Fault-Tolerant Quantum Programs [1.1] qstackは、古典論理がコールバックを通してのみアクセスされる純粋に量子的な中間表現を中心に構築されたコンパイラフレームワークである。
本稿では,Cliffordゲートを経由した高レベルゲートから,ビットフリップと位相フリップを繰り返したトラップイオンネイティブ操作へのエンドツーエンドコンパイルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:57:31 GMT)
To Trust or Not to Trust: Authors' Response to AI-based Reviews [1.0] 本稿では,AIによる補助的レビューにおける著者の使用と認識に関する2つの独立したパイロット研究の成果を報告する。
AIが教師あるいは著者が管理するツールとしてフレーム化されたとき、将来の使用に対する作者のサポートが最も強かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:43:55 GMT)
Hybrid Quantum-Classical Density Functional Theory: A Structured Framework [1.0] 密度汎関数論は原子論シミュレーションに広く用いられている。
しかし、いくつかの制限があるため、到達範囲は限られている。
提案手法がDFTに接続する場所に基づく3軸スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:12:57 GMT)
Measurement and Control of the Complex Berry Phase in a Quantum System [1.0] ベリー相は幾何学的量子ゲートやその他の位相ベースのプロトコルにおいて重要な役割を果たす。
非エルミート系では、ベリー相は複雑であり、状態増幅を含む基本的な新しい幾何学的効果を導入する。
完全量子系におけるベリー相の実成分と虚成分の両方を実験的に測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:02:06 GMT)
Towards Trustworthy and Explainable AI for Perception Models: From Concept to Prototype Vehicle Deployment [1.0] ディープニューラルネットワークは、自律運転の認識において支配的なソリューションとなっているが、その不透明度は、新たな信頼できるAIガイドラインと矛盾している。
我々は,極めて堅牢で,忠実な説明可能性と不確実性を考慮した信頼に値するAI認識モジュールを提案する。
実験では、忠実な正当性行動、堅牢性の改善、そしてよく校正された不確実性推定が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:47:01 GMT)
ScreenSearch: Uncertainty-Aware OS Exploration [0.9] ScreenSearchは、構造画面の検索と重複をあいまいさを意識したPUCTグラフバンドと組み合わせて大規模なデスクトップ探索を行うシステムである。
我々は、この信号とフロンティア報酬を用いて、共有グラフ上で大規模な探索と再生開始ポリシー評価を促進する。
11のデスクトップアプリケーション全体で、ScreenSearchは100万以上のスクリーンショットと30万以上の重複状態を収集し、大規模な探索コーパスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:58:28 GMT)
Position: Artificial Intelligence Needs Meta Intelligence -- the Case for Metacognitive AI [0.9] 我々はメタ認知を、より正確でセキュアで効率的なAIを作るための一般的な設計原則として論じる。
我々は、コミュニティがメタ認知可能なAIアプリケーションを設計、デプロイ、実験できるように特別に開発された新しいソフトウェアフレームワークで、これらの原則を実践的に翻訳する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:17:02 GMT)
paper.json: A Coordination Convention for LLM-Agent-Actionable Papers [0.9] LLMエージェントは学術論文の最初の(時には唯一の)読者として機能する。
標準的な論文は、この役割において繰り返し失敗を生んでいる。
本稿では,PDF とともに移動し,各障害に対処するコンパニオンファイルである Paper を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:10:50 GMT)
Quantum Futures Interactive: A Live Demonstration of Post-Quantum Blockchain Security, Infrastructure Tradeoffs, and Sustainable Distributed Trust [0.9] Quantum Futures Interactiveは、教育視覚化、参加型インタラクション、暗号化アーティファクト生成を組み合わせた、学際的な実演プラットフォームである。
このシステムは、分散信頼の概念、サステナビリティを意識したインフラの考察、そして対話的な意思決定フレームワークに責任あるイノベーションを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:22:33 GMT)
Right Predictions, Misleading Explanations: On the Vulnerability of Vision-Language Model Explanations [0.9] 説明メカニズムは、視覚言語モデルにおける透明性と信頼をサポートするために、ますます利用されています。
モデル本来の予測を保ちながら,説明地図を体系的に操作可能であることを示す。
我々は、パッチレベルの視覚表現を摂動させ、説明熱マップをリダイレクトする新しいグレイボックス攻撃であるX-Shiftを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:44:16 GMT)
Fully Open Meditron: An Auditable Pipeline for Clinical LLMs [0.8] 臨床診断支援システムを構築するための,最初の完全オープンパイプラインであるFully Open Meditronを紹介する。
臨床検査を受けたトレーニングコーパス、再現可能なデータ構築およびトレーニングフレームワーク、および使用整合性評価プロトコルで構成されている。
Apertus-70B-MeditronFOは、総合医療ベンチマークで+6.6ポイント(47.2%から53.8%)の改善を行い、新しいFO SoTAを設立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:29:08 GMT)
SWoMo: Neuro-Symbolic World Model for Cataract Surgery Simulation [0.8] 本稿では,視覚リアリズムから運動生成を分離する白内障手術シミュレーションのための,ニューロシンボリック世界モデルSWoMoを紹介する。
そこで本研究では,シミュレータ内のリアルな手術映像を再構成して,ビデオ拡散モデルのトレーニングに使用するペア・シミュレートとリアルなビデオを得るための逆ペアリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:27:29 GMT)
LLM-based Detection of Manipulative Political Narratives [0.6] 本稿では,操作型政治物語の検出と構造化のための新しい計算フレームワークを提案する。
主要な課題の1つは、操作的な政治的物語と正当な批判の区別である。
このアプローチは、12万以上のソーシャルメディア投稿に適用され、41の異なる操作的物語クラスタを効果的に特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:31:36 GMT)
Constrained latent state modeling: A unifying perspective on representation learning under competing constraints [0.6] 複雑なデータから潜在表現を学習することは、現代の機械学習の中心である。
現在のアプローチは断片化され続けており、これらの状態が何を表現すべきかについて、はっきりとした、そしてしばしば暗黙的な仮定に依存している。
遅延表現は一般に、意味のある潜在状態が満たすべき性質を特定するのに失敗する制約の少ない目的から学習される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:25:40 GMT)
Clock-state olfactory search in turbulent flows using Q-learning: The geometry of plume recovery [0.6] 過去の観測を最小限に抑えた嗅覚検索エージェントの学習にQラーニングを用いる。
この薬剤は、昆虫に見られるよく知られた行動を組み合わせた、羽根を回復するための解釈可能な戦略を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:19:26 GMT)
RoiMAM: Region-of-Interest Medical Attention Model for Efficient Vision-Language Understanding [0.6] VLM(Vision-Language Models)は、画像とテキストを共同で解釈することで、医療用視覚質問応答(MedVQA)を促進する。
RoiMAMは、トレーニング不要ROI生成モジュールとSemantic Selective Suppressionを統合して、病変関連領域にフォーカスする。
また, SLAKEでは約2%, PMC-VQAでは4.6%の精度で精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 03:07:52 GMT)
Leveraging heterogeneity for identifiability: Bayesian order-based learning of multiple DAGs [0.6] 有向非巡回グラフ(DAG)モデルの因果構造学習のための協調順序に基づくスコアリングフレームワークを提案する。
この枠組みに基づいて、ガウスDAGモデルに対する順序に基づくベイズ法を提案する。
大うつ病からの単一核RNAシークエンシングデータへの応用は実用性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:43:59 GMT)
Does Weight Decay Enhance Training Stability? [0.6] 重量減衰がパラメータ空間力学と損失シャープネスにどのように影響するかを検討する。
パラメータベクトルとシャープネス勾配のグローバルアライメントを相転移の機械的ドライバとして同定する。
このことは、凸・四角形から得られた曲率しきい値が、正則化下での信頼性の高い安定性診断にはならないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:43:26 GMT)
Structured Jacobian Construction for Motion Optimization with High-Order Time Derivatives in Multi-Link Systems [0.6] 本稿では,マルチリンクシステムを含む動作最適化問題におけるヤコビアン計算のための新しいフレームワークを提案する。
ロボットと人間の動作最適化において、コスト関数は、ジャクや力の時間変化のような高次時間微分を組み込むことができる。
総合的な動き計算フレームワークに基づく動き最適化のための構造的ヤコビアン定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:59:54 GMT)
GenAI-FDIA: Physics-Informed Generative Models for False Data Injection Attacks [0.6] 電力系統に対する偽データ注入攻撃(FDIA)の訓練と評価は、データ不足によって制限される。
物理対応FDIA合成のためのP=20$アーキテクチャのプールをベンチマークするフレームワークであるtextscGenAI-FDIAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:51:08 GMT)
CompactQE: Interpretable Translation Quality Estimation via Small Open-Weight LLMs [0.6] 機械翻訳における最先端の品質評価は、大規模でプロプライエタリなLLMに依存している。
より小型のオープンソース LLM が,実行可能で費用効率が高く,プライバシ保護の代替手段であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:22:55 GMT)
Statistical Unlearning of Distributions: A Hypothesis Testing Approach [0.5] 本稿では,確率分布としてドメインをモデル化した分布的アンラーニングの統計的枠組みを提案する。
所望の領域と不要領域の編集データの仮説テストを用いてこれを定式化する。
マルチモーダルな未学習領域における分布的未学習の振る舞いを記述した構成規則を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:33:38 GMT)
BEACON: A Multimodal Dataset for Learning Behavioral Fingerprints from Gameplay Data [0.5] 本稿では,競争力のあるValorantゲームプレイにおいて,多様なスキルレベルをキャプチャする大規模マルチモーダルデータセットBEACONを紹介する。
BEACONは、28の異なるプレイヤーの79セッションから約430GBの同期モードデータを含んでいる。
このデータセットは、連続的な認証、行動プロファイリング、ユーザのドリフト、高忠実度エスポート環境でのマルチモーダル表現学習の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:19:29 GMT)
Transformer-like Inference from Optimal Control [0.5] 第一原理から、同じ予測問題を解く推論アーキテクチャを導出する。
2つのモデルクラスに対して、予測目標を最適制御問題として再構成する。
実験により、埋め込み次元が不足すると、変圧器は非マルコフ構造を暗黙的に活用することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:42:19 GMT)
Multi-level Self-supervised Pretraining on Compositional Hierarchical Graph for Molecular Property Prediction [0.5] MolCHGは、新しい構成階層グラフ上に構築された多層自己教師型事前学習フレームワークである。
我々のアーキテクチャは、独立に進化するノード表現に結合レベル情報を高める。
9つのMoleculeNetベンチマークの実験では、7つのデータセットでMoleculeGが最高のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:47:11 GMT)
Logging Policy Design for Off-Policy Evaluation [0.5] オフ政治評価(OPE)は、異なるロギングポリシーによって収集されたデータを用いて、対象の処理ポリシーの値を推定する。
対象とするポリシに対して,OPEエラーを最小限に抑えるロギングポリシの設計方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:30:03 GMT)
Marginal Alignment Does Not Guarantee Joint-Distribution Fidelity: An Official-Reference Audit of Nemotron-Personas-Korea with Cross-Locale Replication [0.5] マージナルアライメントは、これらの関節が保存されていることを示唆していない。
シリコン試料として使用される合成ペルソナの場合、限界クレームは再利用前に公開アンコールされた共同監査と組み合わせなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:42:39 GMT)
parallelcbf: A composable safety-filter and auditability framework for tensor-parallel reinforcement learning [0.5] 我々はParallelCBF v0.1.0をApache2.0でリリースし、4層構成可能なAPI、デュアルバリア(二乗/線形予測)CBFのCPUPyTorch参照実装を組み込んだ。
我々は,フレームワークの監査性層が,事前登録された収束基準を満たしない下流トレーニング段階を停止する,代表的なエンドツーエンドパイプライン実行を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:06:16 GMT)
Probing Quantum Information Scrambling via Local Randomized Measurements [0.5] 量子多体力学では、局所的に符号化された情報はシステム全体にわたってスクランブルし、局所的なプローブにはアクセスできない。
本研究では,局所ランダム化プローブを用いた量子スクランブルの情報力学について検討し,平均アクセス情報(AAI)を用いて定量化する。
AAIは、動的閉じ込めや弾道輸送から持続的傷跡回復、多体局所化まで幅広い現象を解消し、異種衝突行動を明らかにすることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:13:50 GMT)
AdaEraser: Training-Free Object Removal via Adaptive Attention Suppression [0.4] AdaEraserは,対象対象概念の存在推定に基づいて注意を調節する適応型フレームワークである。
AdaEraserはオブジェクトの削除において優れたパフォーマンスを実現し、トレーニングベースの方法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:03:42 GMT)
The role of Wigner rotation in estimating the specific angular momentum of a Kerr spacetime [0.4] カー時空における重力場による偏光の回転について検討する。
検出確率を用いて,特定の角運動量に対する推定値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:15:03 GMT)
RubricRefine: Improving Tool-Use Agent Reliability with Training-Free Pre-Execution Refinement [0.4] 反復自己複製は、推論時の信頼性技術として人気がある。
しかし、コードモードツールの使用効率はフィードバック信号の構造に大きく依存する。
本稿では,事前実行型セマンティックコントラクト検証のためのトレーニング不要な手法Refineを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:01:49 GMT)
A Method for Securely Transmitting Large Video Files Using Chaotic Compression and Encryption [0.3] 本研究では,大規模なビデオファイルに特化して設計されたSDCEシステムを提案する。
この手法は、Huffmanエンコーディングとカオスマップベースの暗号化を併用し、無損失圧縮を結合的なフレームワークに変換する。
この研究結果は、データプライバシを他の既存および関連する戦略と比較して強化する効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:07:02 GMT)
Two-Valued Symmetric Circulant Matrices: Applications in Deep Learning [0.3] 本稿では,1層あたりの重量を2重に抑え,循環性と対称性を維持する,非常に疎いアーキテクチャを提案する。
構造的なスパースアーキテクチャの極端な形態は、従来のフルウェイトストレージと比較して無視できるストレージコストを提供する。
最小限のアーキテクチャ要件と非常に低消費電力のため、このアーキテクチャはエッジコンピューティングプラットフォーム、小さなMLプラットフォーム、IoMTシステム、バッテリー駆動システムに最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:54:41 GMT)
ForMaT: Dataset for Visually-Grounded Multilingual PDF Translation [0.3] ForMaT (Format-Preserving Multilingual Translation) は15言語対で3,956 PDF の並列コーパスである。
我々はK-メドイドを用いて45以上の幾何学的特徴をサンプリングし、ネストテーブルや公式のような複雑な要素をキャプチャし、視覚的に多様なPDF文書にのみフォーカスする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:50:37 GMT)
Demonstration of transport in an ion trap design for two-dimensional lattices [0.3] イオントラップチップは、最も先進的な量子コンピュータの中核にある。
本稿では,dc電圧のみを用いてイオン間の放射間距離を調整できるイオントラップチップを提案する。
このタイプのイオントラップチップの試作は、溶融シリカ基板上にマイクロファブリケートされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:38:11 GMT)
CitePrism: Human-in-the-Loop AI for Citation Auditing and Editorial Integrity [0.3] CitePrismは、編集引用監査のための透過的なハイブリッドな意思決定支援フレームワークである。
引用地区の抽出、参照メタデータの強化、融合関連スコアの計算、メタデータのサーフェス、自己引用レビュープロンプト。
CitePrismは、自動的な不正検出や自動編集決定システムではなく、パイロット段階の意思決定支援を意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:31:45 GMT)
Optimizing an IDE for an Evolving Language Ecosystem [0.3] MoveはSwiスマートコントラクトプラットフォーム用のプログラミング言語である。
Move言語エコシステムをサポートするために選択した戦略は、すでに存在する"コア"言語機構に基づいています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:03:17 GMT)
Privacy is Fungibility: Why Endogenous Tokens Are Not Money [0.2] 我々は、暗号通貨のような内在的トークンは金銭ではないと判断する。
ほとんどのブロックチェーン経済は現金のようなプリミティブを欠いている。
セキュリティのための内在的トークンへのネットワークの依存は、プライバシー保護資産であっても所有者を同じリスクに晒す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:15:32 GMT)
End-to-end plaque counting and virus titration from laboratory plate images with deep learning [0.1] 実験室プラーク画像から直接サイトパシー効果に基づくウイルスのエンド・ツー・エンド・コンピュータ支援ワークフローを提示する。
パイプラインは井戸当たりのプラーク数を出力し、ミリリットル当たりのプラーク生成単位(PFU/mL)を自動的に計算する。
ウェブベースのプラットフォームに統合されており、ユーザーは結果をレビューし、実験を組織することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:38:06 GMT)
Security Analysis of a Communication Protocol: MQTT [0.1] 本稿では,IoT(Internet of Things)におけるMQTT(Message Queuing Telemetry Transport)プロトコルのセキュリティについて分析する。
Eavesdropping, Tampering, Denial of Service (DoS)、Brute Force攻撃が実行され、分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:58:57 GMT)
Heuristic-Based Merging of HPC Traces to Extend Hardware Counter Coverage [0.1] 本稿では,異なるハードウェアカウンタを備えた複数の実行トレースをマージする手法を提案する。
提案手法は,MPIの構造,タイミング,通信パターンを解析することにより,実行中のバーストにマッチする。
出力は、すべてのマージカウンタを備えた新しい合成トレースであり、HPC性能予測と従来の性能解析の両方に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 10:36:15 GMT)
Quokka#: Quantum Computing with #SAT [0.1] Quokka#は、量子回路分析のための汎用的でオープンソースのPythonライブラリである。
各種シミュレーション,検証,合成タスクを重み付きモデルカウント(#SAT)に削減する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:05:47 GMT)
A QUBO Formulation Framework for Kinematic Structure-Based Robot Design Optimization: A Robotic Hand Case Study [0.1] 本稿では,ロボット設計最適化のための2次的制約のない二項最適化に基づく定式化フレームワークを提案する。
各指の個々の運動特性と相互作用条件の両方から,ロボットハンドの動作が決定されるため,ロボットハンドが代表的ケーススタディとして採用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:09:42 GMT)
When Noisy Quantum Order Finding Remains Recoverable for Shor's Algorithm [0.1] 問題インスタンスと回路設定にまたがるIBM量子システムからの680の分布を解析する。
その結果, 回収性は, 測定された分布における残留コーム様構造と強く関連していることがわかった。
いくつかの高度に歪んだ分布は、証明された分母が後処理質量を支配しているときに回復可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:35:31 GMT)
Exemplar Partitioning for Mechanistic Interpretability [0.0] 大規模言語モデルのアクティベーションから解釈可能な特徴辞書を構築するための教師なし手法を提案する。
EP辞書(EP dictionary)は、リーダークラスタリングされたストリームアクティベーションを距離閾値内で生成した、活性化空間のボロノイ分割である。
例題は学習ではなく観察されるため、同じデータストリームから構築された辞書は、レイヤ、モデル、トレーニングチェックポイント間で直接比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:27:22 GMT)
Evaluation of Anatomical Shape Priors in Deep Learning-Based Cardiac Multi-Compartment Segmentation [0.0] 形状認識損失と空間ラベル分布熱マップ誘導U-Net変異体として実装された軽量な明示的形状前駆体の有効性を評価し,MM-WHS CTとWHS++の3次元心筋セグメンテーションを改善した。
すべての実験において、標準の3D U-Netは驚くほど強力なベースラインのままであり、手作りの先行機は最も限界と一貫性のない変更で、しばしば性能が低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:56:57 GMT)
Efficient quantum algorithm for linear matrix differential equations and applications to open quantum systems [0.0] 線形行列微分方程式を解くための効率的でほぼ最適な量子アルゴリズムを提案する。
ユニタリあるいは散逸的ダイナミクスの場合、このアルゴリズムはクエリ$widetildemathcalO(mathcalL t/)$で解行列のエントリを計算する。
非相互作用フェルミオンに対する散逸ダイナミクスのシミュレーションを,エンド・ツー・エンド・アプリケーションを通じて,アルゴリズムの有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:11:07 GMT)
Your SaaS Is an Insurance Product: A Modeling Framework [0.0] 本稿では,周波数重大度分解,プレミアム計算の原理,モンテカルロ予備値の妥当性から構築した上限利用価格のモデル化フレームワークを提案する。
この貢献は理論よりもむしろ運用されているが、語彙やツールは現在cs.LG/stat.MLの実践から欠落している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:24:14 GMT)
XOResNet: Exclusive-OR Meta-Residuals Facilitate Deep Spiking Neural Networks Learning [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ディープラーニングモデルにおける優れた学習と表現能力を示すことを約束している。
ディープラーニングにおけるResNetの驚異的な成功を考えると、学習を継続して深層SNNを訓練するのは当然だ。
深層SNNを構築するための既存の構造は、スパイク冗長性や情報損失、冗長学習といった課題をまだ示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:18:02 GMT)
X-SYNTH: Beyond Retrieval -- Enterprise Context Synthesis from Observed Human Attention [0.0] 品質合成は、何を表面化し、どのように解釈するかを知ることに依存する。
X-SYNTHは、人間の注意を基盤としたエンタープライズコンテキスト合成のためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 00:54:02 GMT)
Why Modeling Human Haptic Material Perception with AI Is Difficult [0.0] タッチは、人間が物理的接触を通じて物質を知覚し、認識する方法において中心的な役割を果たす。
人工知能(AI)の最近の進歩は、触覚データをモデル化し活用する新たな機会を提供する。
本稿では,AIと触覚の交差における進歩が3つの主要なボトルネックによって制約されていることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:05:34 GMT)
When Latent Geometry Is Not Enough: Draft-Conditioned Latent Refinement for Non-Autoregressive Text Generation [0.0] 本報告では, 凍結したBERTエンコーダ, 並列デコーダ, およびデノイングDraftPriorから構築したドラフトコンディショニング潜時精錬モデルについて検討する。
ROCStoriesでは、最初の2文をプロンプトとして、最後の3文をターゲットとして、768次元のBERTラテントが圧縮された256次元のラテントよりもはるかによくトークンを回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:53:49 GMT)
WeatherOcc3D: VLM-Assisted Adverse Weather Aware 3D Semantic Occupancy Prediction [0.0] 本稿では,VLMを用いた言語環境情報によるマルチセンサ統合を支援するフレームワークを提案する。
我々はパラメータ効率のよいアダプタを用いて、気象特化テキストの埋め込みとセンサーの特徴を調整し、ゲーティング戦略と組み合わせた。
このモデルでは、晴天時にセマンティックカメラの特徴を優先し、雨の夜に幾何学的LiDARにシフトする、融合比を動的に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:12:50 GMT)
Variational Autoregressive Networks with probability priors [0.0] ニューラルネットワークベースのサンプリングのようなディープラーニングアプローチも、モデルのトレーニングの難しさという、もうひとつの深刻な問題に直面している。
本稿では,本モデルに物理先行要素を組み込むことにより,性能が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:54:30 GMT)
Universal dynamics from a single-particle dark state [0.0] オープン量子系は、崩壊が高度に抑制された暗または亜ラジカル状態をホストすることができる。
本研究は, 単粒子の暗黒状態がゼロ運動量で認められる近傍の点における相関散逸を対象とするスピン鎖について検討する。
単一粒子の暗黒状態は、長い時間で多体力学を質的に変化させ、その特異な普遍的挙動を識別することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:00:03 GMT)
Uncertainty-Aware Wildfire Smoke Density Classification from Satellite Imagery via CBAM-Augmented EfficientNet with Evidential Deep Learning [0.0] 本稿では,衛星パッチを軽度,中等度,重度に分類する確率的枠組みを提案する。
明らかな深層学習ヘッドを持つCBAMモジュールはディリクレ濃度パラメータを予測し、モンテカルロサンプリングなしで空き度と不協和度を直接推定する。
我々のアーキテクチャは,ディリクレ濃度パラメータを推定する明らかな深層学習ヘッドを備えた,訓練済みのEfficientNet-B3モジュールとCBAMモジュールのバックボーンを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:22:38 GMT)
Unbounded Communication Power of a Qubit [0.0] 複数の復号後でも1量子ビットでエンコードされた情報がどのようにアクセス可能かを示す。
この結果から, 繰り返し測定しても, 量子ビットに符号化された情報を完全に消耗する必要はないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:49:14 GMT)
Towards Family-Grouped Hierarchical Federated Learning on Sub-5KB Models: A Feasibility Study of Privacy-Preserving ECG Monitoring for Ultra-Resource-Constrained Wearables [0.0] 心臓血管疾患は、世界中で死の主な原因であり、不整脈の早期発見は、生命を脅かす出来事を防ぐことができる。
標準フェデレートラーニング(FL)は通信オーバーヘッドを禁止し、標準ディープラーニングモデルは超低消費電力マイクロコントローラには適用できない。
家族グループ階層型階層型学習(Family-FL)は,家族内集約のための自然なプライバシー境界として,家族を利用する3層アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:51:09 GMT)
Towards Code-Oriented LM Embeddings for Surrogate-Assisted Neural Architecture Search [0.0] 本稿では,言語モデル(LM)の帰納バイアスを利用してこれらのオーバーヘッドを解消する,低コストな埋め込み戦略を提案する。
NAS-Bench-201とeinspace検索空間の実験により、生コード入力は他のテキストベースの符号化よりも高い予測性能が得られることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:07:25 GMT)
Thermodynamic Networks: Harnessing Non-Equilibrium Steady States for Computation [0.0] 熱力学ネットワークは、自律的、物理学に基づく計算の一般的なフレームワークである。
負微分コンダクタンス(負微分コンダクタンス、負微分コンダクタンス、負微分コンダクタンス、負微分コンダクタンス、負微分コンダクタンス)は、ネットワークの計算表現性を管理する重要な物理特性である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:19:27 GMT)
The Privacy Subsidy: Kyle's $λ$ under Noise-Perturbed Order-Flow Observation [0.0] プライバシを保存する暗号通貨取引所は、価格設定メカニズムが注文フローについて観察するものを変更する。
ベイズ市場メーカーが独立なガウスのプライバシーノイズによって乱される秩序の流れを観察する際、ユニークな線形カイル均衡を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:56:16 GMT)
The Privacy Price of Tail-Risk Learning: Effective Tail Sample Size in Differentially Private CVaR Optimization [0.0] テール質量$の場合、プライバシ関連サンプルサイズは$n$ではなく$n$である。
CVaR過剰リスクは、通常のテールリスク統計エラーとプライバシ価格に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:30:42 GMT)
The Last Word Often Wins: A Format Confound in Chain-of-Thought Corruption Studies [0.0] 補正研究は、どのステップが計算上重要なのかを、ステップが破損した場合の精度損失から推定する。
ベンチマークチェーンが明確な終端応答ラインに終止符を打つと、これらのテストは中間計算を行う場所ではなく、主に空腹者の配置を計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 04:05:16 GMT)
TFGN: Task-Free, Replay-Free Continual Pre-Training Without Catastrophic Forgetting at LLM Scale [0.0] 本稿ではトランスフォーマー言語モデルのためのアーキテクチャオーバーレイであるTFGNを紹介する。
TFGNは入力条件付きパラメータ効率の更新を生成し、残りのトランスは変更しない。
我々の知る限り、TFGNはLLMスケールでの破滅的な忘れを同時に閉じる最初のアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:16:20 GMT)
Supergravity flows, wormholes and their pseudo-Hermitian holographic duals [0.0] 我々は、いくつかの実スカラーが虚数値に解析的に拡張される超評価超値の一貫した切り抜きに対する解を求める。
ホログラフィック双対は擬エルミートおよび$PT$対称理論であると主張する。
それぞれの境界における理論間の相互情報を計算することによって、いくつかの証拠を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:47:57 GMT)
Sub-picosecond inter-core skew characterization in multicore fibers via Hong--Ou--Mandel interference [0.0] ICS(Inter-core skew)は、古典的な空間分割多重通信と量子フォトニックネットワークの両方にとって重要なパラメータである。
二光子Hong-Ou-Mandel干渉を用いた市販4コアファイバにおけるICSの高精度測定について述べる。
これらの結果は、量子空間分割多重アプリケーションと古典空間分割多重アプリケーションの両方に対して、MCFベースのネットワークでタイミングを特徴付ける実用的なプラットフォームを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:17:44 GMT)
Structure-Aware Masking for Protein Representation Learning [0.0] 構造認識型マスキング手法であるBucket Maskingを導入する。
マスク分布を残留接触に条件付けすることで、Bucket Maskingは学習目標を長距離相互作用のモデル化へとシフトさせる。
下流の4つのタンパク質のフィットネス予測タスクで、Bucket Maskingは通常のランダムマスクよりも最大14%改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:36:54 GMT)
Statistical Quantum Phase Estimation: Extensions and Practical Considerations [0.0] 本稿では,量子位相推定(SQPE)フレームワークのいくつかの改良と拡張を行い,その重要な実用的限界に対処する。
フーリエ級数の対称性を利用することで、GSE推定精度を同じに保ちながら、2倍の係数で回路ラン/サンプル数を削減できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:03:28 GMT)
StAD: Stein Amortized Divergence for Fast Likelihoods with Diffusion and Flow [0.0] StADは確率フロー常微分方程式(PF-ODE)の分岐を予測・学習するための新しい手法である
我々は,CIFAR-10,ImageNetなどの密度推定タスクにおいて,HutchinsonとHutch++と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:00:00 GMT)
Sparsity Moves Computation: How FFN Architecture Reshapes Attention in Small Transformers [0.0] 本稿では,トランスフォーマーフィードフォワードネットワーク(FFN)内のアーキテクチャ選択が,他のモデルで学習した計算をどのように作り直すかを検討する。
我々は、この再分配を、専門家間でのFFN容量の削減とスパースパーティショニングに分解する。
パラメータマッチング,アクティベーション・ファンクション,ワイド・スケーリング分析など,ランダム・ルーティング,狭小FFN,トップ2 MoE コントロールを用いて,これらの結論を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:15:58 GMT)
Sharp Spectral Thresholds for Logit Fixed Points [0.0] 古典理論は、安定な状態全体を見逃し、質的変化が真に起こる点を特定できないことを証明している。
本定理は,アフィンソフトマックスフィードバックシステムに対する安定性保証を拡張した,それまでの分岐前条件を満たすものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:11:20 GMT)
Second-Order Multi-Level Variance Correction for Modality Competition in Multimodal Models [0.0] 特にSOAPは、マルチモーダルアライメントのためのより安定した基盤を提供します。
マルチレベル変数補正を用いた2次最適化フレームワークであるemphML-FOP-SOAPを提案する。
AdamWと比較すると、サンプル効率を最大14タイムで改善し、壁時計のトレーニングを最大1.5タイムで高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:45:56 GMT)
Scaling Accessible Mathematics on arXiv: HTML Conversion and MathML 4 [0.0] arXivのHTML Papers製品の開発が進行中であることを報告します。
i) コミュニティ主導によるHTMLの忠実さとサービスの健全性の改善。
HTMLMLのプログレッシブなRustポートで、計算コストを削減し、提出時により高速なプレビューを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:04:45 GMT)
Scalable neuromorphic computing from autonomous spiking dynamics in a clockless reconfigurable chip [0.0] 本稿では、クロックレスデジタル回路の自律的時間連続進化から生じるスパイキングダイナミクスに基づくスケーラブルなニューロモルフィックアーキテクチャを提案する。
完全な処理パイプラインは、機械学習タスクを解決するためにスパイク符号化されたデータの効率的な処理を可能にする。
スパイクベース符号化と高速処理を用いた音声分類タスクの競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:58:38 GMT)
SKG-Eval: Stateful Evaluation of Multi-Turn Dialogue via Incremental Semantic Knowledge Graphs [0.0] SKG-Evalは、対話を進化するセマンティック知識グラフとしてモデル化する準決定論的かつ解釈可能なフレームワークである。
本研究では,SKG-Evalが人間の判断と高い相関を達成し,会話における長距離不整合の検出を大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:39:48 GMT)
Quantum optics of frequency comb metrology [0.0] 周波数コムは、時間保存、分光、測度、天文学の精度測定を可能にする。
現在、統合およびフィールドデプロイ可能なプラットフォームに拡張されている。
ここでは、光周波数コムメトロジーのための厳密な第一原理量子力学の枠組みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:30:45 GMT)
Quantum mechanics for classical transport equations [0.0] 確率的輸送方程式は量子システムと見なすことができます
時間局所確率情報は古典波動関数に符号化される。
統計的オブザーバブルは、古典的なオブザーバブルに関連する演算子と交換しない演算子によって表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:00:43 GMT)
Quantum game theory for 2 2 games: a mathematical framework [0.0] 静的2x2ゲームに適用可能な量子ゲーム理論のための厳密なフレームワークを開発する。
固定点論法による連続量子混合戦略に対するナッシュ均衡の存在を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:05:39 GMT)
Quantum Measurement without Ontology [0.0] ノーゴー定理(No-go theorems)は、量子オブザーバブルの測定が一般に量子測定で明らかにされるよりもむしろ生成されることを示す定理である。
他のノーゴーの定理は、ユニタリ量子論は一般に一意に記録された結果の説明も表現もできないことを示している。
量子物理学の実践に固有の方法論の規範は、それでも客観性を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:54:08 GMT)
Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model [0.0] 現在の量子実証は、高エネルギー物理学で使用される検出器スケールの測度よりもはるかに低いままである。
ブロックのシーケンスとして画像を生成することで、このレジスタサイズのボトルネックを取り除く量子特徴増幅ネットワーク(QFAN)を導入する。
生成チェーンを通したショットノイズ伝播に拘束された保守的な最悪のケースを導出し、到達可能なシーケンシャル深さに対して実証的なデコーダ容量を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:16:55 GMT)
Public-Decay Homomorphic State Space Models for Private Sequence Inference [0.0] ローテーション、暗号化された製品、暗号文の実体化、乗算深度、ブートストラップ圧力が通常のニューラルネットワークコストを支配できるため、FHEはシーケンスモデル設計を変更する。
本稿では,公開デカイホモ状態ホモ空間モデル(HSSM)を提案する。
HSSMは、クライアント側のトークン化、フリーズされたfastTextルックアップ、プロジェクション、クリッピング、暗号化、復号化、バウンダリされた機能に対するサーバ側の暗号化評価からのしきい値設定を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:35:20 GMT)
Propagation of conditional nonclassical reservoir states during quantum decoherence [0.0] スピンボソンデコヒーレンスは、ポスト選択可能な非古典的なインプリントをボソニック貯水池に書き込むことができることを示す。
その結果、デコヒーレンスの分枝分解相空間像が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:02:47 GMT)
Policy Learning with Observational Data: The Case of Hepatitis C Treatment for HIV/HCV Co-Infected Patients [0.0] 結果を改善するために、政策立案者は、しばしばそのような選択を通知するための政策ルールやガイドラインを発行する。
マルチアクション・フレームワークにおける観察データから政策ルールを総合的に導出する方法を示します。
提案手法はHIV/HCV共感染患者の管理のためのデータ駆動治療ガイドラインを改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:56:25 GMT)
Pluralistic-Alignment Urbanism: Operationalizing a Right to AI for Inclusive Public Space [0.0] 本稿では,公共空間のAIシステムを市民基盤として扱う手続き的ガバナンスフレームワークを提案する。
本稿では,自治体のAIガバナンスに対して,不一致,サブグループ変動,境界付き予測スケーリング,中立的嗜好判断がどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 23:59:37 GMT)
Perforated Neural Networks for Keyword Spotting [0.0] 本稿では,Edge Impulseプラットフォーム上でのキーワードスポッティングに対するPerforated Backpropagationの適用について述べる。
デンドライトモデルは、パラメータカウントのあらゆるレベルにおいて、従来のアーキテクチャよりも優れていることを実証する。
最良の樹状モデルでは、わずか1,500のパラメータで0.933の試験精度を達成し、0.921の基準精度はおよそ4,000のパラメータを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:02:19 GMT)
PRISM: Prompt Reliability via Iterative Simulation and Monitoring for Enterprise Conversational AI [0.0] PRISM(Prompt Reliability via Iterative Simulation and Monitoring)は、継続的信頼性エンジニアリング問題として迅速なエンジニアリングを扱うクローズドループフレームワークである。
我々は,Yellow.ai V3プラットフォーム上での3週間の展開期間において,35件の企業会話エージェントを対象としたPRISMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:43:07 GMT)
Operator-Controlled 6G: From Connectivity Infrastructure to Guaranteed Digital Services [0.0] 本稿は6Gが演算子の優先順位を再順序付けすることで、この軌道を逆転しなければならないことを主張する。
6G Control Compactは、戦略的価値に応じてアーキテクチャの主権を割り当てる3つの階層のオーナシップ分類を定義している。
保証経済は、オペレーターのコントロールを強制可能なサービスレベルの目標に変換する、5段階の成果優先の商業モデルを定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:45:36 GMT)
Ontology for Policing: Conceptual Knowledge Learning for Semantic Understanding and Reasoning in Law Enforcement Reports [0.0] 本稿では,物語をエビデンス関連事実に変換するためのシンボリックな手法を用いた枠組みを提案する。
我々の目的は、物語の価値を測定し、未構造化のテキストからのみインシデントの詳細を復元することである。
450件の財産犯罪報告の象徴的アプローチと人的レビューについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:12:50 GMT)
On the potential for high-accuracy spectroscopy of $\mathrm{H}_2^+$ and $\overline{\mathrm{H}}_2^-$ in Penning traps for a test of CPT invariance [0.0] 非破壊的な読み出しが可能なペニングトラップにおけるレーザ分光法を提案する。
振動周波数を1時間10～17ドルで比較することは現実的な予測である。
我々はまた、電子スピン共鳴分光法により、結合電子/陽電子のg因子の試験におけるCPTを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:41:42 GMT)
On the (non-)resilience of encrypted controllers to covert attacks [0.0] ネットワーク制御システム(NCS)のセキュリティは、サイバーセキュリティとシステム理論の両方の観点から注目を集めている。
暗号化制御を用いた場合においても,NASは隠蔽攻撃に対して脆弱であることを示す。
本稿では,現代の同型暗号と統合された検証可能な暗号システムに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:41:47 GMT)
On RGB-TIR Stereo Calibration under Extreme Resolution Asymmetry [0.0] 本稿では,RGBカメラ(2028 x 1520)とTIRカメラ(80 x 62)を組み合わせて,実用的なステレオキャリブレーションフレームワークを提案する。
このシステムは定数深度と画素ごとの深度推定を用いて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:21:49 GMT)
Microwave-to-Optical Quantum Transduction via Defect-Mediated Scattering in Diamond [0.0] ダイヤモンド光共振器に埋め込まれた単一色中心からの二重共振散乱に基づくマイクロ波-光量子トランスデューサを提案する。
色中心と光キャビティの強い結合により,10pWの超低出力でコヒーレント変換が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:20:53 GMT)
Membership Inference Attacks on Discrete Diffusion Language Models [0.0] MDLMの微調整によるMIA攻撃について検討し、現在の灰色のボックスベースラインが示唆しているよりもかなり脆弱であることを示す。
また、Kは非関連領域のデータに基づいて訓練された3つの代理MDLMに等しいシャドーモデル転送攻撃を設計し、ターゲット領域へのアクセスのないラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:38:26 GMT)
Measuring and Mitigating Toxicity in Large Language Models: A Comprehensive Replication Study [0.0] Webスケールコーパスでトレーニングされた大規模言語モデル(LLM)は、本質的にトレーニングデータから有害なパターンを吸収する。
復号時間エキスパート(Decoding-time Experts, DExperts)は、モデルの再訓練を必要とせずに生成を行う推論時間緩和手法である。
この研究は、明示的な毒性軽減と暗黙的な毒性軽減のギャップを強調することで、AI安全性に関する研究の活発化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:03:24 GMT)
Magic Secret Sharing: Threshold Control of Quantum Computational Power via GHZ Entanglement [0.0] 我々は、秘密が量子状態の計算能力である量子暗号プリミティブであるマジックシークレット共有(MSS)を導入する。
このプロトコルは、一方的なデバイスに依存しない(1の不平等)設定に、ステアリングを通じて高められる: 受信側で生成されたアセンブラは、連合のデバイスを信頼せずにマジック配信を認証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:33:49 GMT)
MERVIN: A Unified Framework for Multimodal Event Retrieval in Vietnamese News Videos [0.0] ベトナムのニュースビデオのための統合マルチモーダルフレームワークMERVINを提案する。
視覚的特徴は知覚によって抽出され、ベトナム語モデルはテキスト埋め込みを生成する。
MerVINはAI Challenge HCMC 2025の資格フェーズで88ポイント中79ポイントを獲得し、クエリ毎にすべての結果を取得することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:02:48 GMT)
Local Topological Quantum Order and Spectral Gap Stability for the AKLT Models on the Hexagonal and Lieb Lattices [0.0] ヘキサゴナル格子とリーブ格子上のAKLTモデルの基底状態が局所位相量子秩序(LTQO)条件を満たすことを証明した。
有限体積基底状態が無限体積状態によってよく近似されるような有限体積の増大と吸収の列を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:14:09 GMT)
Local Softmax and Global Weights in Non-Boolean Event Structures [0.0] 重なり合う文脈を持つ非ブール事象構造では、局所正規化は自動的に大域的確率重みを生じるわけではない。
共有原子に単一値を与えると、一般的なソフトマックス規則が崩壊し、許容重量ポリトープの厳密な正の部分のパラメトリゼーションが調整されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:51:15 GMT)
LinAlg-Bench: A Forensic Benchmark Revealing Structural Failure Modes in LLM Mathematical Reasoning [0.0] LinAlg-Benchは、構造化線形代数計算における10のフロンティア大言語モデルを評価する診断ベンチマークである。
ベンチマークは、6600モデルのアウトプットを徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:30:57 GMT)
Likelihood scoring for continuations of mathematical text: a self-supervised benchmark with tests for shortcut vulnerabilities [0.0] 技術論文に隠されたテキストを予測するためのベンチマークを自動生成する。
別個のスコアラは、$Z$を条件付けせずに次の確率を$Y$に割り当てる。
最近の138の物理学と数学の論文からの1363年の方程式の連続について、GPT-5.5、Opus 4.7、GPT-5.4の予測はすべて文脈制御のクリッピング可能性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:01:38 GMT)
Lieb-Schultz-Mattis constraints for hyperbolic lattices [0.0] 双曲格子上の量子多体系に対するリーブ・シュルツ・マティス定理(LSM)の一般化を提案する。
我々は、充填と格子幾何学の関数として、基底状態の縮退に対する低いバウンドを計算する。
双曲型および三角形格子の双曲型アナログ上のフラストレーションスピンモデルを、双曲型空間における対称スピン液体を実現するための有望なプラットフォームとして提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:05:01 GMT)
Layer Selection in Feature-Based Losses Affects Image Quality and Microstructural Consistency in Deep Learning Super-Resolution of Brain Diffusion MRI [0.0] 本研究では,ディープラーニング超解像における拡散信号の整合性を維持するための特徴に基づく損失関数の有効性について検討した。
より深い層とそれらの組み合わせにより、超高分解能DWIの格子状アーティファクトが得られ、これは量的および分数的異方性のような拡散パラメータに持続した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:23:40 GMT)
Layer Equivalence Is Not a Property of Layers Alone: How You Test Redundancy Changes What You Find [0.0] 事前訓練された変換器では、プロトコルギャップは、同じ評価器の下で複数の折りたたみで、どの層を安全に産み出すかを変えることができる。
8Bスケールで適合したWikiText-2契約の下では、交換誘導除去は同じ層予算で置き換え誘導されるよりも安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:43:16 GMT)
Lamarckian Inheritance in Dynamic Environments: How Key Variables Affect Evolutionary Dynamics [0.0] ラマルキアン継承の利点は、ロボットの制御に環境変化がどの程度相反するかと、ロボットエージェントに対するそれらの変化の予測可能性の2つの変数に依存することを示す。
環境変化を検出するセンサを追加することで、競合する環境におけるラマルク人の継承の利点が回復することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:26:40 GMT)
LLM-based vs. Search-based Merge Conflict Resolution: An Empirical Study of Competing Paradigms [0.0] 大規模言語モデル(LLM)に基づく生成的アプローチと検索ベースソフトウェア工学(SBSE)からの最適化手法
本稿では,これらのパラダイムを直接比較し,実世界のシナリオにおけるそれらの能力と限界を識別する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 21:34:32 GMT)
Inventorship in AI-Assisted Inventions: Designing an Experiment to Shape Case Law [0.0] ほとんどの管轄区域では、自然人だけがAI支援発明の発明者とみなすことができる。
この問題に対処する上で大きな課題は、問題に対するケースローの欠如である。
本研究は、関連する事例法を創出するための実験条件を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:25:22 GMT)
Interference visibility as a witness of preparation contextuality via overlap inequalities [0.0] 本報告では,一対の可視性測定のみを用いた標準マルチパス干渉法が,非コンテクスト性試験の操作経路を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:39:24 GMT)
Interface Piezoelectric Loss in Superconducting Qubits [0.0] 高比抵抗シリコン上に作製した超伝導量子ビットの界面圧電誘起散逸を観察する。
超伝導量子ビットにおける損失チャネルとして, 界面圧電性が直接的証拠となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 02:46:29 GMT)
Highly Detailed and Generalizable Broadleaf Tree Crown Instance Segmentation from UAV Imagery [0.0] 広葉樹林における樹冠の起伏は、樹冠形状の多様性と明確に定義された樹冠の欠如により、他の森林種よりも困難である。
そこで我々は,高品質なアノテートクラウンアウトラインに基づいて学習した深層学習に基づくクラウンセグメンテーションモデルを開発した。
開発モデルは、UAVを使用した実用的な森林モニタリングをサポートするソフトウェアであるDF Scanner Proに統合されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 06:50:32 GMT)
HYPERPOSE: Hyperbolic Kinematic Phase-Space Attention for 3D Human Pose Estimation [0.0] HYPERPOSEは、新しい3Dヒューマンポーズ推定フレームワークである。
人間の骨格の階層木の中で、ロレン時間的推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:18:57 GMT)
HOPPER: A Hop-by-hop Entanglement Distribution Protocol for Asynchronous Quantum Networks [0.0] 量子インターネットは、端ノードの量子メモリ間で絡み合った量子ビット(ebit)を分散する能力に依存している。
このニーズは、短い時間スケールでデコヒーリングする絡み合いの脆弱な性質のために、新たな課題を生み出します。
本稿では,同期処理と非同期処理の両方において,同じ量子上で同時Ebit要求を多重化することの意味について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:36:01 GMT)
Grokking as Structural Inference: Transformers Need Bayesian Lottery Tickets [0.0] トレーニングセットを記憶したトランスフォーマーが一般化する前に数千ステップ待つ理由を考察する。
我々は,KLに基づく構造的介入によって,この説明の遅れを回避できることを証明した。
アルゴリズムシークエンスタスクの実験では、構造をキャパシティから分離し、このベイズチケットが抽選チケットの転送にマッチするか、性能を上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:46:36 GMT)
Generative Artificial Intelligence for Literature Reviews [0.0] ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)は、組織、アカデミア、一般大衆を嵐によって奪った。
特に、大きなテキストコーパスの要約、質問回答、データ抽出、翻訳といった印象的なGenAI機能は、文学レビューの実施に深く影響している。
本稿では,汎用的・専門的なGenAIツールを用いて文献レビューを行うためのアプローチについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:42:54 GMT)
Generating collective spin cat states via photon-number measurements near the Dicke critical point [0.0] キャビティ結合原子アンサンブルにおいて, 強い光・光・光の絡み合いを利用して, 集合的なスピン猫状態を生成する手法を提案する。
キャット状態はディック模型の基底状態における光子数測定によって決定可能であることを数値解析および解析的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:29:09 GMT)
Gaussian fluctuations in the tunneling probability of a closed universe [0.0] ユークリッド経路積分形式論における閉宇宙の量子創造を考える。
計算は固定間隔のミニスーパースペース定式化で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:31:38 GMT)
Gauge-Engineered Tunable Mode Selection in Non-Hermitian Directed-Graph Networks [0.0] 非エルミート物理学は、オープン量子および波動系の新しい制御を可能にする。
我々は、幾何学的に保護された純粋減衰モード-固有状態をサポートする有向グラフネットワークにゲージエンジニアリング手法を導入する。
本手法により,モードプロファイルに対するロバストかつ損失/利得のない制御が可能となり,単一モードレーザー,センサ,量子処理への応用が進展する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:27:09 GMT)
From Observed Viability to Internal Predictive Approximation: A Single-Subject Latent-Space Analysis of Gait Dynamics Under Occlusal Constraint [0.0] 適応型バイオメカニカルシステムは、潜伏組織と縦方向の挙動が異なるが、同様の歩行性能を示す可能性がある。
本研究では,観測された歩行組織の経時変化が,予測潜在空間の枠組み内で近似できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:23:44 GMT)
From Backup Restoration to Minimum Viable Factory Recovery: A Systematization of Ransomware Recovery in Manufacturing Systems [0.0] 本稿では,ランサムウェアの回復を重要・非構造的連続性と相互依存問題として再検討する。
我々は、学術文献、標準および政府のガイダンス、脅威枠組み、公的な事件資料、検証済み全文/情報源証拠アンカーの多言語レビューを行う。
次に、最小限の生存可能ファクトリリカバリ(MVFリカバリ)を導入します。現在の依存関係、エビデンス、アイデンティティ、データ、ネットワーク、OT、サプライヤの制約の下で再開可能な、最小限の安全で信頼性があり、運用上有意義な生産能力です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:46:23 GMT)
Few-Shot Large Language Models for Actionable Triage Categorization of Online Patient Inquiries [0.0] オンライン患者の問い合わせは、しばしば非公式で不完全であり、専門家の査定の前に書かれるが、適切なレベルの臨床フォローアップにルーティングされなければならない。
我々はこれを,セルフケア,スケジュールビジット,緊急クリニシアンレビュー,緊急リファラルという,4段階の行動可能なトリアージタスクとして研究する。
我々は,低リソースラベル付け条件下で,大規模言語モデル(LLM)がそのようなルーティングをサポートできるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:02:17 GMT)
Federated Semantic Knowledge Graphs for Laboratory Workflows: A Structured Expert Elicitation Methodology Demonstrated Through Bioanalytical Workflow Twins [0.0] 医薬・生物医学研究の研究室は、かなりの暗黙の知識をコードしている。
本稿では,この知識を収集・クエリするために,構造化された専門知識抽出手法と連合セマンティック知識グラフ(SKG)アーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、AI研究所のエージェントが人間の判断が不可能な場所で、障害を検出するのではなく、実行資産がマスクされるようなクエリ可能な表現を欠いているセマンティックワールドモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:44:52 GMT)
FedEDAuth -- Federated Embedding Distribution Authentication for Counterfeit IC Detection [0.0] Federated Embedding Distribution Authentication (FedEDAuth)は、軽量で組み込みレベルのクライアント認証フレームワークである。
FedEDAuthは、ビザンチンデータ中毒攻撃の下で実験的な設定ですべてのクライアントを一貫して識別する。
フィルタリング後、フェデレートされたモデルは94.17%の精度で偽IC分類性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:08:01 GMT)
Falkor-IRAC: Graph-Constrained Generation for Verified Legal Reasoning in Indian Judicial AI [0.0] 本稿では,インド法定AIのためのグラフ制約付き生成フレームワークであるFalkor-IRACを提案する。
IRAC(Issue, Rule, Analysis, Conclusion)知識グラフ上の構造化推論の基盤となる。
有能な前例、時代遅れの法的な引用、そしてサポートされない推論チェーンは、LLMベースの法的なAIにおいて永続的な障害モードのままである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:54:22 GMT)
FRESH: Information-Geometric Calibration of Patient-Level Models to Aggregate Evidence [0.0] Freshは、患者レベルのデータに基づいてトレーニングされた予測モデルに、人口レベルの要約結果を組み込む方法である。
本手法は,対象人口に対する特定の集計統計値のセットと一致する再校正モデルを用いて患者レベルの予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:50:11 GMT)
Extensive mixed-state entanglement in kinetically constrained superradiance [0.0] 量子エミッタのアンサンブルによるディック超放射は、放射の集合的バーストを生成するが、エミッタの混合状態における絡み合いは生じない。
本研究では,エミッタ間に局所的な運動的制約を加えることで,混合状態の絡み合いが生じることを示す。
この結果は、超放射光によって増強された絡み合った暗黒状態の散逸工学のための一般的な枠組みと実験的に実現可能なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:14:51 GMT)
Experimental subdiffraction source discrimination enabled by spatial demultiplexing and single-photon detectors [0.0] 非対称な音源識別のための普遍的パラメータ非依存試験を実験的に実施した。
本試験では, 回折制限直接画像撮影により得られた偽陰性率よりかなり低い値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:12:00 GMT)
Exact classical emergence from high-energy quantum superpositions [0.0] 2+1$状態の重ね合わせの総確率密度は、古典分布にちょうど$to infty$として収束する。
結果は、静的文脈と動的文脈の両方において、孤立境界系に対する古典的極限の厳密な実現を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:12:03 GMT)
Entropy Production from Spin--Vibrational Coupling in Endohedral-Fullerene Qubits Encapsulated in Suspended Carbon Nanotubes [0.0] ハイブリッドカーボンナノチューブ-フルレレンアーキテクチャは、構造化量子環境における可逆性と情報フローを研究するための制御可能なプラットフォームを提供する。
常磁性内面フラーレンが懸濁カーボンナノチューブ(CNT)共振器内にカプセル化されるシステムにおけるエントロピー生成を解析した。
エントロピーバランスを導出し,エントロピーフラックスと非負エントロピー生成を同定し,スピン振動ハイブリッド化がコヒーレント交換と散逸チャネルの不可逆性をいかに再分配するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 01:36:54 GMT)
Entropic Auto-Encoding via Implicit Free-Energy Minimization [0.0] 本稿では,再建損失が唯一の明示的な目的であるエントロピーオートエンコーダ(EAE)について紹介する。
EAEは非ガウス的, 多モードの潜伏分布を学習することにより, 後部崩壊を緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:43:45 GMT)
Enhancing Metacognitive AI: Knowledge-Graph Population with Graph-Theoretic LLM Enrichment [0.0] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)アプリケーションに自己指揮型知識修復機能を備えた完全自動化パイプラインであるMetaKGEnrichを紹介する。
システムは、シードクエリからナレッジグラフを構築し、7つのグラフメトリクスを介してスパースリージョンを検出し、TavilyでWebエビデンスを取得し、Neo4jに取り込みます。
Google Research Natural Questions、MS MARCO、Hot-potQAの3つの広く使用されているデータセットからそれぞれ30のクエリでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 22:32:07 GMT)
Enhanced Temperature Sensitivity in Ensemble NV Centers through Improved Optically Detected Magnetic Resonance Spectral Modeling [0.0] 窒素空孔(NV)中心アンサンブルは、高精度温度検知のための強力なプラットフォームを提供する。
アンサンブルNV光検出磁気共鳴(ODMR)スペクトルでは、ローレンツアンおよびヴォイグトフィッティングモデルが共鳴周波数付近のスペクトル形状を正確に記述することができない。
我々は, アンサンブルcw-ODMRスペクトルから共振周波数を抽出する新しいフィッティング法, dip-peak fit を解析的に確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:43:32 GMT)
Dynamics-Level Watermarking of Flow Matching Models with Random Codes [0.0] 生成モデルの透かしに対するダイナミックスレベルのアプローチを導入する。
学習した連続力学に直接透かしを埋め込む。
トレーニング中にキー依存の摂動が追加され、ブラックボックスクエリから検出時にメッセージが復元される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:48:22 GMT)
Dynamical aspects of steady-state subradiance: Detailed balance and its breakdown [0.0] バッドキャビティレーザー(英: bad-cavity laser)は、2次元状態空間においてマルコフ連鎖として力学を定式化できるパラダイムシステムである。
本システムでは, サブラジアント系で発生する散逸相転移の関連について検討する。
確率電流の観測可能な結果はこの相におけるキャビティ光の自己パルスであり、強度相関関数の反相関ディップとして検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:42:57 GMT)
Dynamic Plasma Shape Control with Arbitrary Sensor Subsets [0.0] トカマク形状制御のための強化学習剤を提案する。
このエージェントは、DIII-D用に設定された高忠実度トカマクシミュレータであるNSFsimで訓練されている。
平均形状誤差は2.01cmであり、シミュレーションや物理デバイス上では動的軌跡が定性的に示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:15:45 GMT)
Driven two-level systems as a minimal resource for remote entanglement stabilization [0.0] 我々は、相関した光子源の出力で2つの離れた量子ビットを駆動することで、遠隔の絡み合いの自律安定化を分析する。
我々は、最適化された運転パラメータとキャビティパラメータを同定し、異なる状態における達成可能なエンタングルメントの量を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:21:32 GMT)
Do Linear Probes Generalize Better in Persona Coordinates? [0.0] 有害な振る舞いをより強固に捉えたモデル内部の低次元部分空間が存在するかどうかを考察する。
我々は、対照的なペルソナプロンプトを用いて、偽りと偽りのためのペルソナ軸を構築する。
我々は,ペルソナ由来の方向が非自明に伝達されることを示し,ペルソナPCプロジェクションで訓練されたプローブは,生のアクティベーションで訓練されたプローブよりも一般化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 12:37:57 GMT)
Deterministic Event-Graph Substrates as World Models for Counterfactual Reasoning [0.0] 本研究では,エージェント状態を表す世界モデルのクラスを,タイプ付きRDFトリプルの付加オンリーログとして検討し,ログをフォークすることで対実クエリに応答する。
基板はトリプルレベルで検査可能で、正確なカウンターファクトをサポートし、学習済みのコンポーネントなしでドメイン間で転送できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:58:31 GMT)
Demonstration of a Multiplexing Trapped Ion Quantum Processing Unit [0.0] 我々は、表面イオントラップと時間多重化器を組み合わせた量子処理ユニットを実証する。
開閉スイッチ構成と開閉スイッチ構成の両方において,毎秒1フォノン以下の運動熱量を測定することで,ユニットの性能を特徴付ける。
その結果,多重化方式は高忠実度演算と互換性があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:42:04 GMT)
Deep Learning for MRI Slice Interpolation: The Critical Role of Problem Formulation [0.0] 臨床MRIにおける平面分解能は、通常、面内分解能よりもはるかに粗いため、診断能が制限される。
本研究では,前立腺画像の中間MRIスライスを補間する深層学習手法について検討し,平面分解能を効果的に2倍にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:04:13 GMT)
CurveBench: A Benchmark for Exact Topological Reasoning over Nested Jordan Curves [0.0] 視覚入力からの階層的トポロジ的推論のためのベンチマークであるCurveBenchを紹介する。
各画像は、平面領域間の包接関係をコードするルート木で注釈付けされる。
タスクの視覚的単純さにもかかわらず、最も評価の高いモデルであるGemini 3.1 Proは、textbf71.1%のツリー生成精度しか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:52:42 GMT)
Controllable Quantum Memory Capacity in Quantum Reservoir Networks with Tunable partial-SWAPs [0.0] そこで本研究では,QRNのメモリ消費率を直接制御できる部分SWAPと呼ばれるハードウェア実現機構を提案する。
メモリ容量が生じる正確なメカニズムは、完全には理解されず、完全に制御可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:00:26 GMT)
Compile-time Security Analysis and Optimization of Sensitive String Producers [0.0] 本稿では,コンテンツ言語にまたがるセキュアなコンテンツ構成のための汎用フレームワークを提案する。
文字列式構文への追加的な変更を通じて、汎用プログラミング言語に直接統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:04:02 GMT)
ColPackAgent: Agent-Skill-Guided Hard-Particle Monte Carlo Workflows for Colloidal Packing [0.0] ColPackAgentは、コロイドパッキングのモンテカルロシミュレーションを自律的に実行するエージェントフレームワークである。
Model Context Protocolツールサーバとエージェントスキルを活用することで、ColPackAgentはコロイドパッキングシミュレーションのための構造化ワークフローを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 05:17:40 GMT)
Can We Trust AI-Inferred User States. A Psychometric Framework for Validating the Reliability of Users States Classification by LLMs in Operational Environments [0.0] 本稿では,ユーザ状態評価に使用されるメトリクスが,個々のスコアレベルで安定して解釈可能であるという仮定を実証的に検証する。
分析には個々のスコアの信頼性と集約された信頼性の両方が含まれており、リアルタイム適応に有用なメトリクスを識別することができる。
この研究の主な貢献は、メートル法の適用性の測定可能な評価を可能にするレプリカブル評価フレームワークの提案である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 08:43:26 GMT)
Bridging the climate to energy data gap: simulated annealing for representative climate year selection [0.0] エネルギーシステムモデルは、一般的な気候の入力に依存している。
ENTSO-Eの欧州資源充実度評価(European Resource Adequacy Assessment)を含む現在のプラクティスは、明示的な代表性基準に対して検証されていない気候年の選択に依存している。
本研究では,大規模な気候アンサンブルから完全気候時代の代表的なサブセットを選択するための最適化手法として,シミュレーションアニール法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:52:08 GMT)
Beyond trace-class and Hilbert-Schmidt -- Interaction between operator ideals and von Neumann algebras in quantum physics [0.0] バナッハ作用素のイデアルは量子物理学と量子情報理論の基礎と哲学に潜んでいる。
任意に与えられたノルム作用素イデアルに対応する$tupCadj$-algebraを構築する。
この論文で議論されたすべてのヒルベルト空間は非分離である(したがって無限次元である)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:01:36 GMT)
Beyond Sentiment Classification: A Generative Framework for Emotion Intensity Evaluation in Text [0.0] 感情モデルに新たなアプローチを導入し,認識から評価へと焦点を移す。
我々は、感情分析と感情分析のためのより表現力があり、一般化可能なフレームワークを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:32:29 GMT)
Beyond Bell Teleportation: Machine-Learned Adaptive Protocols [0.0] 本稿では,様々な雑音環境における高忠実度を実現するために,量子テレポーテーションの複数のコンポーネントを最適化するための機械学習適応プロトコルを提案する。
我々は,特定の雑音条件下でのベル状態伝送プロトコルと比較して,テレポーテーションの忠実度が大幅に向上したことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:02:39 GMT)
An Amortized Efficiency Threshold for Comparing Neural and Heuristic Solvers in Combinatorial Optimization [0.0] ニューラル最適化ソルバの一般的な批判は、それらはCPUメタヒューリスティックスよりもエネルギー効率が低いことである。
本稿では,「トレーニングは高価」から「ニューラルソルバはネット非効率」への推論ステップについて検討する。
2つの解法間の累積エネルギー比は, ネットワークがインスタンス毎に勝利するたびに, 常に1以下となる傾向を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 20:33:00 GMT)
An Agentic Retrieval Framework for Autonomous Context-Aware Data Quality Assessment [0.0] 本稿では,自律型文脈認識データ品質評価のための統合型エージェント・検索フレームワークを提案する。
このフレームワークは、意図したデータ使用の自然言語記述を解釈し、コンテキスト対応評価戦略を導出し、実行可能な検証ロジックを生成する。
提案するフレームワークをエンドツーエンドのプロトタイプとして実装し、同じデータセットに適用された複数のユースケースで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:24:53 GMT)
Alignment Drift in Long-Term Human-LLM Interaction: A Mechanism-Oriented Framework [0.0] 本稿では,アライメントドリフトを記述するためのメカニズム指向フレームワークを提案する。
本論文は,アライメントドリフトをモデル側失敗ではなく相互作用過程としてフレーミングすることにより,長期の人間-システム間相互作用を研究するための概念的基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 18:11:49 GMT)
AgriMind: An Ensemble Deep Learning Framework for Multi-Class Plant Disease Classification [0.0] AgriMindは、20,638 PlantVillageイメージでトレーニングされたResNet50、EfficientNet-B0、DenseNet121のアンサンブルである。
NVIDIA T4 GPUでは、フルアンサンブルは53FPSで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:37:16 GMT)
Access Timing as Scaffolding: A Reinforcement Learning Approach to GenAI in Education [0.0] 戦略的タイミングのGenAIアクセスは,非制限アクセスと比較して,客観的なポストテスト性能とメタ認知精度を改善した。
これにより、教育者がアクセスタイミングをどのように促進し、人間とAIの学習システム設計に実装するかを探求する新たな研究領域が開かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 11:02:16 GMT)
AI Debris: Residual Risk and the Afterlife of Failed AI Systems [0.0] 本稿では, 解体されたAIシステムは, モデル除去後に持続する残余のリスク, いわゆるAIデブリを発生させると主張している。
本論文は, 破片ドメインの類型化を開発し, 破片が持続するメカニズムを同定する。
この概念を運用するために,評価器対応AI Debris Decommissioning Protocolを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 14:59:15 GMT)
AGOP-IxG: A Gradient Covariance Filter for Local Feature Attribution on Tabular Data, with a Controlled Benchmark [0.0] AGOP-IxG は、各サンプル毎の勾配を、上位の$K$ のランク付けされた平均勾配外積行列でプリ乗算する高速な帰属法である。
第1部では, 線形, スパース非線形, 相互作用に基づく3つの合成多クラス表計算タスクを構築し, サンプルあたりの接地トラス属性を解析的に, 数値的に導出可能である。
第2部では、ROARプロトコルを用いて、アダルト所得とクレジットカードのデフォルトに対するグローバルな忠実度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 07:45:35 GMT)
ADAPT: A Self-Calibrating Proactive Autoscaler for Container Orchestration [0.0] 本稿では,オンラインEWMA推定器であるADAPT(Adaptive Duration Approximation for Predictive Timing)について述べる。
MPC+LSTMは、すべてのワークロードで5%以下のSLA違反を達成しており、リアクティブHPAでは7-19%、バイモーダルトラフィックでは28.7%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 09:46:43 GMT)
A reason why we do not observe Schrödinger's cats [0.0] マクロ状態の任意の重ね合わせは、通常のシュルディンガー方程式のユニタリダイナミクスによって非常に短い時間で減少することが示されている。
結果の関連性は, 測定問題の簡単な動的解法として論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 16:28:30 GMT)
A numerical study into neural network surrogate model performance for uncertainty propagation [0.0] ニューラルネットワークサロゲートモデルは、モデル解場に対する有望なアプローチとして現れている。
本研究は, 確率空間全体にわたる解場の完全な分布を, ニューラルネットワークサロゲートモデルで捉える能力について詳細に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 15:39:52 GMT)
A Unified Generative-AI Framework for Smart Energy Infrastructure: Intelligent Gas Distribution, Utility Billing, Carbon Analytics, and Quantum-Inspired Optimisation [0.0] スマート測定、生成人工知能、量子インスパイアされた最適化の収束は、エネルギーユーティリティが物理的なインフラストラクチャ、顧客のエンゲージメント、説明責任を管理する方法を変えつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:42:11 GMT)
A Reproducible and Physically Feasible Dynamic Parameter Identification Framework for a Low-Cost Robot Arm [0.0] 本稿では,スマートアクチュエータによって駆動される低コストロボットアームのための動的パラメータ識別フレームワークを提案する。
慣性生成物は近似リンク対称性に従って除去され、剛体モデルが65から39となる。
提案したパイプラインは,プリプロセッシング,逆ダイナミックス・レグレッショナリ最小二乗(OLS),条件付き半有限プログラミング(SDP)プロジェクションと閉ループ入力誤差(CLIE)の補正を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 13:36:03 GMT)
A Generative AI Framework for Intelligent Utility Billing CO 2 Analytics and Sustainable Resource Optimisation [0.0] 1つのアーキテクチャ屋根の下で4つのプロダクショングレード機能を統一するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
制約付き復号ポリシーの下で、構造化された数値入力から各顧客の自然言語請求文を起草する生成AIエージェント。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 17:52:57 GMT)
A Cubing Strategy for Identifying Stable Hyperparameter Regions for Uncertainty Quantification in Spatial Deep Learning [0.0] 本稿では,モンテカルロの落差がよく校正された予測間隔を生じる安定領域を同定するキュベリングに基づく診断フレームワークを提案する。
提案手法は,ベースラインモデルと比較して,競合的あるいは優れた予測間隔を生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 15 May 2026 19:18:39 GMT)