SPADE: Self-Play in Adaptive Synthetic Executable Environments [110.8] 1つのLLMが2つの役割を演じるセルフプレイのRLフレームワークであるSPADEを紹介する。
Environment Designerは、OpenAI Gymスタイルのreset()/step()インターフェイスで実行可能なコードとして、完全な長距離トレーニング環境を記述する。
環境デザイナは,大規模な事前学習コーパスから採取した文書に基づいて構築し,蓄積した環境記憶を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:59:18 GMT)
MetaCaster: Meta-Harness-Optimized Agent for End-to-End Few-Shot Learning of Lightweight Time Series Forecasters [86.8] 時系列予測(TSF)は、マルチモーダルおよびエージェント設定に向けて進化している。
メタハーネスを最適化したマルチエージェントフレームワークであるMetaCasterを提案する。
我々の研究は、エージェントが予測者としてではなく、仲介エンジニアとして振る舞う新しいTSFパラダイムを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:40:25 GMT)
Your AI, On a Dial: Controlling Investment Bias in LLMs with a Single Neuron [76.4] モデル全体の投資姿勢が、特定の方向と強さに調整できるかどうかを検討する。
我々は、単一ニューロンに対する推測時間介入である投資バイアスダイヤルを導入する。
このダイヤルは、プロンプトやモデルパラメータを変更することなく、投資姿勢の単調な変化を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:33:02 GMT)
LLM-based Agents for Forecasting and Prediction: Methods, Training, Evaluation, and Applications [76.4] 大規模言語モデル(LLM)は、言語ベースの推論と時間的データ、エビデンス検索、外部ツール、反復予測を組み合わせた予測システムをサポートするようになった。
ファイナンス、天気、健康、エネルギー、オペレーションの応用について検討し、評価に使用されるベンチマークとデータセットを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:02:39 GMT)
LoViF 2026 The First Challenge on Unified Removal of Raindrops and Reflections: Methods and Results [76.2] この課題は、降雨時の降雨・反射複合劣化など、自律運転の分野で頻繁に発生する実践的問題に対処することを目的としている。
この競技会には149人の登録参加者が参加し、12件の最終提出書とそれに対応するファクトシートが提出された。
実写のRainDrop and ReFlection(RDRF)データセットを用いて,これらの手法を開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:23:52 GMT)
An Interactive Agent for Requirement-Driven Candidate Sourcing [75.6] 最初の要件駆動型候補ソーシングエージェントであるsysを提示する。
それは、あいまいな人々の要求を正当化されたスレートに導き、検証し、回収し、検証する。
広さ (100%$カバレッジ 2.5times$ the yield) を支配し、フィールドに直交する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:04:16 GMT)
Hierarchical Exponential-Gaussian Mixtures for Watch-Time Distribution Prediction [74.1] Exponential-Gaussian Mixture Network (EGMN) は完全な条件WT分布をモデル化する。
EGMNは分散崩壊、コンポーネントの冗長性、不活性成分に弱い。
本稿では,これらの故障モードに対処する階層型指数-ガウス混合(HEGM)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:06:18 GMT)
EarthVerse: Benchmarking Scientific Agents Across Dynamic Earth Systems and Natural Hazards [73.1] 我々は,包括的調査を通じて科学的エージェントを評価するベンチマークであるEarthVerseを紹介する。
エージェントは異種イベントパッケージを検査し、互換性のあるエビデンスを選択し、透過的な計算を実行し、ソース差を調整し、最終回答で証明を保存する。
システム全体では、平均回答ユニットの精度は84.65%であり、最も高いStrict@95は34.81%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:29:16 GMT)
EchoWM: Open and Enterable Omnimodal World Models [71.5] EchoWMは、入力可能な生成メディアのための一様世界モデルである。
720pのビデオ、環境音、音楽、音声を共同生成しながら、継続的なナビゲーションに反応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:39:59 GMT)
Progressively Learning Heterogeneous Skills in a Unified Latent Space [69.6] HetSkillsは物理ベースの文字制御のための統一潜在空間内で異種スキルを学ぶために設計された新しいフレームワークである。
HetSkillsは、モーションコントロールの強力な基盤を確立し、共有モーションデコーダを作成するトラッキングスキルを学ぶことから始まる。
本稿では,言語意味論における地中テクスト・ツー・モーション生成にモーション蒸留を導入し,ハイレベルな言語命令に基づいて動的に動作を調整するタスクガイダンスモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:48:45 GMT)
VGI-Bench: Probing Visual Intelligence in Video Generation Models [69.4] VGIベンチは、映像生成モデルの視覚的推論能力のきめ細かい評価である。
評価の結果,現在の生成システムは視覚的根拠に基づく推論タスクのサブセットを解くことができるが,信頼性は保たないことがわかった。
VGI-benchは次世代のビデオ生成モデルの開発を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:40:48 GMT)
Scaling Reinforcement Learning for Diffusion Models via Velocity Matching [66.3] RewardBenchファインチューニングは、人間の好みやタスク固有の目的に拡散モデルを適用するための重要なツールである。
自己回帰モデルとは異なり、拡散モデルは生成したサンプルの抽出可能な可能性を提供しない。
本稿では,速度場に直接作用する単純なトラジェクトリフリー更新である報酬ベースベロシティマッチング(RVM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:13:43 GMT)
FormuEvo: LLM-Guided Evolution for Discovering Solver-Efficient Mixed-Integer Programming Formulations [66.3] 混合整数プログラミング(MIP)は、運用研究と産業最適化の核心にある。
FormuEvoは、解法効率のMIP式の自動発見のための進化的フレームワークである。
FormuEvoは、MIP定式化のシンボル空間上の進化的最適化として、MIP定式化設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:01:28 GMT)
Hyperbolic Hierarchical Clustering for Visual Representation Learning [62.4] 効果的なトークンミキサーは、Transformerのようなモダンなビジョンバックボーンの基本コンポーネントである。
本稿では,クラスタリングパラダイムに基づいて設計により解釈可能な透明なトークンミキサーであるClusterMixerを紹介する。
本稿では,ClusterMixerと,厳密に設計されたクラスタリング戦略を統合した,新しいバックボーンアーキテクチャであるHCFormerを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:01:09 GMT)
IntentQA: Intent Question Answering in Videos by Cognitive Context Reasoning [62.1] 映像理解には、知的エージェントが視覚的事実の単なる認識を超越し、人間の行動の背後にある意図を理解する必要がある。
我々は、新しいタスクであるIntentQAを導入し、この目的に特化された大規模ビデオQAデータセットをコントリビュートする。
我々は,3種類の「認知コンテキスト」を活用して映像分析を強化する,X-CaVIR(eXplainable Context-aware Video Intent Reasoning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:43:28 GMT)
AutoSaddler: Automatic Harness Optimization with Durable Updates from Agent Execution Traces [61.5] AutoSaddlerは、オフラインの学習問題として改善を活用するフレームワークである。
ミニバッチからの障害信号を使用して、ハーネスを反復的に更新する。
GAIA2, SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.0 の実験により, AutoSaddler はエージェント性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:45:08 GMT)
WnW: Waxing-and-Waning KV Cache for Long-Form Speech LLMs [60.7] Waxing-and-Waning KVキャッシュはKVヘッドをオフラインキャリブレーションによってアンカー、タイダル、固定ロールに分類する。
OnSpeech-Long 2つの3Bバックボーン(Voxtral-mini-3bとQwen2.5-Omni-3B)を持つWnWは、GPU上のオーディオトークンの20%しか保持せず、プリフィルオンリーのベースラインが終了しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:48:30 GMT)
Long-Horizon Audio-Visual Generation for Persistent Stories and Interactive Worlds [60.2] 本稿では,2つの目的を持ったオーディオ視覚生成システムであるJoyAI-Echo-1.5を提案する。
この長ビデオ版では、コンポーザブルなクロスショットメモリが導入され、複数の先行ショットと、音声フィルタリングされたフルショットオーディオから派生した話者キューに視覚的エビデンスを集約する。
世界モデルの変種は、不均一なナビゲーション入力を校正されたメートル法6-DoFカメラ軌跡に変換し、幾何学的条件付け経路を介してそれらを注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:31:12 GMT)
Primitive-Driven Compositional Forensic Visual Prompting for Open-World Face Anti-Spoofing [59.8] 視覚的特徴空間で完全に機能する合成視覚的プロンプト学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは、学習可能なマイクロ法医学的プリミティブの共有セットを局所的な法医学的エビデンスユニットに洗練するためにパッチ対応の注意を払っている。
9つのオープンワールドプロトコルの実験は、最先端のパフォーマンス、強力なクロスドメインの一般化、そして目に見えない攻撃への堅牢な適応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:12:03 GMT)
AffectOmni: RL-Verifiable People-Centric Grounded Affective Reasoning for Social and Art-Related Scenes [59.1] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は,VQAとシーン理解において高い性能を発揮する。
モデルは、マイクロ表現やボディランゲージのような人中心の手がかりを無視しながら、正しい答えを予測できる。
本稿では、感情的推論を検証可能なフレームワークであるAffect Omniを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:25:04 GMT)
AnaDiffusion: Anatomically CompositionalLatent Diffusion for Controllable 3D Brain MRI Generation [58.6] 3次元脳MRIは、医用画像、シミュレーション、および制御可能な解剖学的解析において大きな進歩を遂げた。
本稿では,AnaDiffusionを紹介した。AnaDiffusionは解剖学的に有意な領域に生成過程を分解する,解剖学的に構成された潜在拡散フレームワークである。
AnaDiffusionは明示的な部分資産とグローバルなコヒーレントボリュームの両方を生成し、制御可能な部分編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:16:42 GMT)
GRAND-HC: Graph-Refined Author Name Disambiguation [58.0] From-Scratch Name Disambiguation (SND) は、曖昧な名前を共有する論文を、異なる現実世界の著者のクラスタにまとめる。
完全なエンドツーエンドSNDフレームワークである textbfGRAND-HC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:21:28 GMT)
Learning the Kohn-Sham map with neural operators for quasi-linear scaling density functional theory [57.9] コーン-シャム密度汎関数理論(DFT)は電子構造シミュレーションの基盤となる。
繰り返しの軌道対角化は立方体スケーリングをもたらし、量子計算を控えめなスケールに制限する。
我々は、コーン・シャムポテンシャルを対応する密度と非相互作用運動エネルギーに直接マッピングする軌道自由DFTの学習目標を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:05:42 GMT)
Contrastive Representation-Guided Genetic Minority Oversampling for Imbalanced Time-Series Classification [56.5] 実世界の時系列分類タスクは、しばしばクラス不均衡を示すが、いくつかのアプリケーションでは非常に深刻である。
本稿では、周波数領域表現誘導型マルチツリー遺伝的プログラミングに基づくアンバランスな時系列分類のためのオーバーサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:03:51 GMT)
Can We Perform Online RL for Image Editing without Editing Rewards? [56.5] 我々は、標準画像編集次元はテキスト・ツー・イメージ(T2I)報酬空間にマッピングされる可能性があると論じる。
本稿では,対物的対象記述のための報酬対応キャプタを学習するフレームワークであるLevan-Editを紹介する。
実験では、直感的な転送ベースラインよりも優れながら、編集後処理に基づく微調整に対して、編集アライメントとソース保存の競争力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:08:52 GMT)
Dual-Grained Agent Memory and Shapley Context Attribution for Multimodal Agentic Learner [55.8] マルチモーダルな大言語モデル (MLLM) は、科学的および数学的推論において、印象的な認識を提供する。
本稿では,DG-Memを提案する。DG-Memは,トレーニングタイムのロールアウトから一度構築した外部記憶メモリと,テスト時に読み取り専用に相談することで,凍結したMLLMを拡張可能なエージェントメモリフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:56:01 GMT)
Optimize Surgical Triplet Recognition: A Knowledge-Driven Mixture-of-Experts Solution [52.1] 本稿では知識駆動学習を利用したMixture-of-Experts-Guided Co-Optimizationフレームワークを提案する。
カテゴリーレベルの競合に対処するための協調的な勾配学習戦略を開発する。
特に、外科領域の専門知識に触発されて、知識駆動型ミックス・オブ・エキスパート機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:32:53 GMT)
Task-CoEvolve: Efficient Harness Optimization via Adaptive Validation Task Selection [51.4] 本稿では,適応型検証タスク選択によるLLMの効率向上のための新しい手法を提案する。
$textbfTask-CoEvolve$.textbfTask-CoEvolve$.textbfTask-CoEvolve$.textbfTaskは、情報的タスクの選択と、部分的な評価からフルセットのパフォーマンスの推定という2つの課題に対処することで、ハーネスでバリデーションタスクを共進化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:04:24 GMT)
Cognitive Profiling of LRMs' Reasoning Traces Using Bloom's Taxonomy [51.1] 我々はブルームの分類学のレンズを通して推論ステップの自動アノテーションのためのフレームワークを導入する。
モデルとデータセットをまたいだ大規模な分析を行い、モデルとタスク間の思考パターンの類似点と相違点を明らかにします。
本研究は, LRMにおける思考パターンを解析するための微細な枠組みを確立し, 推論品質を向上させるための実用的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:55:51 GMT)
Rethinking Item Tokenization in Generative Recommenders: From Fixed Atoms to Semantic Subwords [50.6] 生成レコメンデーションシステムでは、アイテムは通常、自己回帰的次イテム予測のために固定長のセマンティックIDシーケンスにトークン化される。
ユーザコンテキストのモデリングでは、このきめ細かい表現が注意の過負荷を引き起こす。
本稿では,歴史的項目を可変長のセマンティック・サブワードとして表現するセマンティック・サブワード・トークン化(SST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:42:51 GMT)
Thinking Beyond Videos: Unifying Video Reasoning and Deep Research for Open-World Video Agents [50.2] 我々は,ビデオトリミング,マルチモーダル検索,Webページブラウジングを協調する統合ビデオディープリサーチフレームワークであるVideoRoverを紹介する。
ビデオ検索のペアが与えられたら、VideoRoverはそれぞれのツールの結果を使って次のアクションを選択する。
この機能を開発するために,26KのSFTトラジェクトリと3Kの挑戦的RLインスタンスを生成する自動データキュレーションパイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:42:23 GMT)
Is Next-Chunk Reasoning RL Really Better than SFT? Revisiting Training Strategies under no-CoT Data [48.9] また,Mixed SFTは,RLよりも明らかに高い性能を示すことを示す。
また,RLVR前精度は必ずしも高次RLVR後精度に変換されないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:47:45 GMT)
Jiuge-Tuiqiao: An Interpretable Human-AI System for Classical Chinese Poetry Refinement [48.3] Jiuge-Tuiqiaoは、中国古典詩の対話的人間とAIのコラボレーションシステムである。
ユーザーは文字や行をロックし、リアルタイムの韻律フィードバックを受け取り、解釈可能な修正提案を得ることができる。
予備実験とユーザフィードバックは、Juge-Tuiqiaoが制御性、解釈可能性、ユーザエンゲージメントを改善することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:05:09 GMT)
FixAnything: 3D-Consistent Rendering Refinement via Video Generative Priors [47.0] 幅広いレンダリングアーティファクトを修正するためのモデルであるFixAnythingを紹介します。
これは、事前訓練されたビデオ生成モデルを再利用し、暗黙のマルチビュープリミティブを最小限の変更で活用することで実現している。
私たちの重要な洞察は、騒々しくレンダリングされたシーケンスでさえ、カメラの動きと粗いシーン構造を保ち、クリーンアップをビデオからビデオへの翻訳として定式化できるということです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:51:33 GMT)
Towards Comprehensive Basketball Understanding [46.9] バスケットボールの理解には、イベントを認識し、アクションをローカライズし、プレイヤーを特定し、構造化されたゲーム知識と関連付ける必要がある。
BasketballBenchは、テキスト、画像、ビデオの10タスクにわたる7,980の質問からなるマルチモーダルベンチマークである。
バスケットボール特有の8つの認識・検索ツールを構成するエージェントであるBasketballSkillsを,ツールの順序,エビデンスバインディング,停止条件を指定する再利用可能な4つのスキルに基づいて提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:09:21 GMT)
The Limits of Automatic Evaluation of Creativity in Large Language Models [46.7] 大きな言語モデル(LLM)は、創造性を必要とする領域における人間のパフォーマンスに挑戦するテキストを生成する能力がますます高まっている。
本研究では,現在の自動評価手法が人間の創造性判断を確実に捉えることができるかどうかを考察する。
自動評価と人的評価の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:00:48 GMT)
Mitigating Exploration Bias in RL for Multi-Instruction Following [45.9] 既存のトレーニングレシピは、トレーニングデータが複数の命令をインプロンプトで持つと、簡単な命令に対する探索バイアスに悩まされる。
このバイアスは、1) 厳密な指示を満たすポリシーモデルの初期の能力が低すぎるため、RLトレーニング中に探索を成功させることができないため、最適化は簡単な指示に偏っている。
本稿では,探索バイアスを測定するための2つの指標を提案し,それを緩和する2段階のフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:19:46 GMT)
Semantic Reconstruction and 3-D Detection via Learned Multi-Pair Fusion in RF Imaging [45.9] 異方性を有するマルチスタティックラジオ周波数イメージングの問題点を考察する。
目標は、ビューのフィールドのボクセルを、有限のセマンティッククラスのセットでラベル付けし、それらをオブジェクトインスタンスにグループ化することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:41:45 GMT)
SiZeUp: Fast 3D Proxy from Aerial Images via Depth Ordinal Loss [45.3] SiZeUpは、斜めの空中画像から直接大規模な3D都市プロキシモデルを構築するための、高速でスケーラブルなアプローチである。
提案手法は,最先端のプロキシ再構築パイプラインよりも23-52$timesの高速化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:37:34 GMT)
Large-Small Model Collaboration for Zero-Shot Surgical Phase Recognition [45.2] 外科的位相認識のためのタスク固有の軽量モデルは、時間的ダイナミクスを捉えるのに優れているが、ドメインシフト下での一般化は不十分である。
textbfLarge-textbfSmall textbfTemporal adaptation (textbfLaST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:06:52 GMT)
LpWM: A Case for Sparse Representations in World Models [45.1] スパース表現は、動作条件付き潜在ダイナミクスをモデル化しやすくする。
我々は、Rectified Distribution Matching Regularization (RDMReg)で正規化されたJEPAモデルであるLpModelWorld(LpWM)を紹介する。
PushTでは、スパースLpWMは、中間予測能力で成功する計画において、高密度のLeWMを最大57%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:37:39 GMT)
MIVIFI: Bridging Perspective and Fisheye Domains for Training Multi-View Fisheye Image Generation Models [44.9] 魚眼カメラは、2つのセンサーで完全なサラウンドカバーを可能にすることで、コスト効率のよいソリューションを提供する。
既存のマルチビュー魚眼データセットは限られており、稀なコーナーケースでは計算に高価な3Dシミュレーションが必要となる。
本稿では,容積意味表現に基づく多視点魚眼画像を生成する2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:46:28 GMT)
Ask, Condition or Abstain: Reinforcement Learning for Missing-Premise Reasoning [44.9] 本稿では,データ拡張RLフレームワークであるemphAsk-Condition-Abstain Reinforcement Learning (ACA-RL)を提案する。
その推論グラフ誘導パイプラインは、適切な問題をローカライズされたギャップアノテーションを備えた不足前提のトレーニングインスタンスに変換する。
EmphMissing-Premise Benchmark (MPB)も導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:59:14 GMT)
When the Edit Changes the Patient: Measuring Identity Preservation in Counterfactual Retinal Images [44.3] テキスト条件付き編集手法の3つのグループ – ソースアンコール,構造化プロンプト,ペアトレーニング – に対して,ID保存を明示的に測定する。
編集に匹敵する高品質なOCT画像を生成する方法がすべてあるが,その同一性は著しく異なる。
医療対実生成における今後の研究は、イメージリアリズムと編集の成功と共に、アイデンティティの保存を明示的に測定し、報告する必要があると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:29:40 GMT)
ReWorld: An Interactive World Model with Long-Horizon Memory [43.2] ReWorldは、トレーニング中にコントロールとメモリを分離し、推論時にそれらをバウンドする。
メカニカルスケールのデータエンジンは、8つのソース(非現実的なフライスルー、ゲームローミング、現実世界の映像)を1つの物理アクションスケールに配置する。
1つのバックボーンは高忠実度マルチステップモードとリアルタイムインタラクティブモードの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:59:05 GMT)
Object-Uni: A Unified Model for Object-Centric Spatial Understanding and Controllable Generation [42.8] オブジェクト中心の空間的理解と制御可能な生成のための統一モデルを開発する。
オブジェクトのポーズを、理解と生成によって共有される明示的な幾何学的変数として扱う。
実験により,本モデルはオブジェクトレベルのポーズ理解とポーズ制御可能な生成を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:27:22 GMT)
A Dual-Expert Strategy Integrating LLMs to Mitigate Negative Transfer in Cross-Domain Sequential Recommendation [42.3] Cross-Domain Sequential Recommendationは、ユーザが対話する次の項目を、複数のドメインにわたる過去のインタラクションシーケンスに基づいて予測する。
最近のアプローチでは、LLMRecと呼ばれる推奨項目を検索するために、クロスドメインユーザシーケンスのテキスト表現を微調整したLarge Language Models (LLMs)を活用している。
クロスドメインシーケンスレコメンデーションのための LLM を用いた新しい LLM-based CDSR モデル DuELRec: Domain-Gated Dual Experts を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:36:41 GMT)
GSAR: Goal-State-Anchor Rewards for Mobile GUI Agents with Self-Evolving Data Synthesis [42.2] GSAR(Goal-State-Anchor Reward)は、スケーラブルなタスク生成をサポートし、信頼できる報酬信号を提供するRL報酬フレームワークである。
本フレームワークは,オフライン軌道検証において90%以上の精度を達成し,ルールベース手法に最も近い性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:27:47 GMT)
Platonic Representation Hypothesis on World Models [42.1] 我々は,有能な世界モデルが幾何学的に類似した内部構造へと発展していくことを示す。
以上の結果から,予測整合性の追求は,世界モデル間の共用・遷移整合性を有する潜在構造を促進することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:08:30 GMT)
Performance of a domain-specific large language model in answering patient questions in psychiatry [42.0] 本研究は、患者教育資源に専門的に訓練されたドメイン固有大言語モデル(LLM)が、精神医学薬に関する疑問に答えられるかどうかを評価するために設計された。
MIND,ChatGPT,OpenEvidenceの反応を,escitalopramに関する患者質問と比較した。
MINDはエシタロプラムに関する多くの質問に答えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:41:01 GMT)
ForeDreamer: A Self-Evolving Dual-Agent Memory Architecture for Future Event Prediction [41.9] オープンウェブの未来のイベント予測では、エージェントはノイズ、冗長、不完全な証拠から信頼できる信号を蒸留する必要がある。
予測の前に生のウェブ証拠を構造化記憶に変換することを提案する。
本稿では,オープンWebエビデンス上でのメモリ管理のための自己進化型デュアルエージェントフレームワークであるForeDreamerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:50:36 GMT)
TRACE: A Self-Evolving Skill Bank for Consistent, Limit-Aware LLM Agents [41.8] TRACEは、モデルウェイトを変更することなく、スキルベースのエージェントの行動知識を反復的に改善する。
GPT-5.5では、TRACEは一貫性(Pass3)を34.6ポイント改善し、59.9%から94.5%に改善した。
これらの結果から,TRACEは高モデルポテンシャルを安定かつ一貫した性能向上に変換することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:36:03 GMT)
ENCORE: Entropy-Guided Cropping and Attention Regularization for Robust Vision--Language Understanding [40.7] Vision-Language Models (VLM) は様々な視覚言語タスクでうまく機能するが、トランスフォーマーベースのビジュアルエンコーダは画像を固定解像度のサブイメージに分割する。
既存の手法は視覚的モダリティにのみ焦点を合わせており、プロンプト関連領域の完全性を動的に保存することができない。
2つのコンポーネントを持つエントロピー誘導フレームワークである textbfENCORE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:00:02 GMT)
Adaptive Item-based Collaborative Structures via Noise Rescheduling in Diffusion for Generative Recommendation [40.5] ANR-DiffRecは、アイテムベースの協調構造を離散拡散に符号化して生成推奨する統合フレームワークである。
本稿では,局所的な状況の回復可能性と行動に配慮したアイテム依存度に応じて,動的に重み付けを調整可能なアイテムベース適応型ノイズリスケジュール機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:47:35 GMT)
RushHour: A Dynamically Reconfigurable Lattice-Surgery Architecture [40.1] 本稿では、アンシラ空間の効率的な再構成、資源状態のジャスト・イン・タイム割り当て、論理量子ビットの動的回転を可能にする動的LSを提案する。
ハードウェア・コンパイラの共同設計によりRushHourを用いた動的LSを実現する。
最小のチップでは、ベンチマークの86%がRushHourでしか動作しないが、既存のアプローチでは1.2-3.5$times$大きなチップを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:51:42 GMT)
SAHC-NS: Structure-Aware and Hardness-Calibrated Negative Sampling for Implicit Collaborative Filtering [39.8] 本稿では,SAHC-NSという構造認識・硬度校正負サンプリング手法を提案する。
SAHC-NSは、階層的マッチングスコアの平均偏差と標準偏差を利用して、全体のマッチング強度と候補負の層間構造差をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:45:15 GMT)
PhiShark2026: A Multi-Layer Active-Web Raw-Evidence Dataset for Phishing Website Research [39.1] フィッシングWebサイトは短命で急速に変化するが、多くのフィッシングデータセットは、URLや事前計算機能に対する観察を減らす。
この制限を67,502個のスキャンからなる多層能動Webデータセットを用いて解決し,操作フィードからの33,387個のフィッシング観測と34,115個の良性基準観測を行った。
コーパスはHTMLコンテンツやスクリーンショット、URLとリダイレクトの動作、HTTPとセキュリティヘッダ、コンプライアンスファイル、TLS証明書、DNSとドメイン登録、オープンポート、位置情報とアクセシビリティの測定、ネットワークインフラストラクチャの詳細な証拠を保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:50:12 GMT)
Learning to Act While Waiting: RL Finetuning of Generalist Robot Policies Under Inference Latency [39.0] 本稿では、推論遅延下での一般ポリシーのRLに基づく改善を可能にする、遅延対応フレームワークであるAsynchronous RL with Intermediate Information (ARLI)を紹介する。
我々のフレームワークは非同期推論アプローチに基づいており、実行時に動作生成をインターリーブして遅延を隠蔽し、RLとの非互換性に対処する。
シミュレーションおよび実世界の操作タスクにまたがるアプローチを評価し、標準RLが完全に失敗する推論遅延下で効果的な微調整を可能にすることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:19:50 GMT)
Block3D: Efficient Text-to-3D Generation via Block-Wise Diffusion [38.7] Block3Dは、離散的な形状の配列を連続ブロックに分割するブロックワイド拡散フレームワークである。
TRELLIS-500Kのホールドアウトセットでは、Block3Dは平均エンドツーエンド生成時間を25.71秒から4.99秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:55:19 GMT)
CyberFactory: Scaling Cyber Security Capabilities with Instances from the Wild [38.3] CyberFactoryは、CVEを含む公開脆弱性アーティファクトをワイルドから実行可能で検証可能なタスクインスタンスに変換する。
再利用可能な脆弱性分析スキルを使用して、ソースインスペクション、ドメイン前の問題解決、エビデンスベースのバリデーションを通じて教師を指導する。
CyberGymでは1時間の予算で52.4%のPass@1に達し、Qwen3.5ベースモデルを+22.8ポイント改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:30:10 GMT)
S-matrix informed neural networks for amplitude analysis [38.2] 有限、雑音、および相互に矛盾する測定から散乱振幅を再構成することは、不測の逆問題である。
本稿では,S行列情報ニューラルネットワーク(SINN)を導入し,データから直接散乱振幅を学習できることを実証する。
我々はこの枠組みを$$の散乱に適用し、固定関数形式に頼ることなく再利用可能な振幅と不確かさを発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:38:20 GMT)
LITERARYBIGFIVE: Author-Personalized Text Generation in a Unified Interpretable Space [37.8] LiteraryBigFiveは、権威的な書き込み特性を統一的で解釈可能な空間内の座標として再構成するフレームワークである。
著者と中立の通路間の活性化空間のコントラストから各解釈可能な軸を導出する。
さらに,テキスト生成を目標座標に適応的に誘導する解釈可能なステアリング機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:32:35 GMT)
Think-to-Personalize: Unifying Reasoning and Retrieval for User-Centric Personalized Dense Retrieval [37.8] Think-to-Personalize (TTP) は、ユーザ中心の意図的推論を高密度検索で統一する新しいフレームワークである。
TTPは最先端のベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:42:50 GMT)
MobilePA-Bench: Benchmarking Mobile Planner Agents on Complex Real-World Tasks [37.7] モバイルプランニングエージェントのツールコールと計画能力を評価するための,インタラクティブでステートフルでツール中心のベンチマークである textbfMobilePA-Bench を提案する。
MobilePA-Benchは、ライブアプリケーションデータベースを保持し、構造化されたフィードバックを返す実行可能なサンドボックスで動作し、13ドルの機能ドメインと212ドルのリアルなモバイルツールにまたがる。
対話型関数呼び出しサンドボックスとエビデンスベースの検証を組み合わせることで、MobilePA-Benchは実用的な診断ベンチマークとエージェント強化学習のための対話型基盤の両方として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:38:24 GMT)
Concept-Guided Exploration: Building Persistent, Actionable Scene Graphs [37.4] 移動ロボットによる3次元空間の認識は、フラットなメートル法グリッド表現から、人間解釈可能な概念から構築されたハイブリッドなメートル法セマンティックグラフへと急速に移行している。
我々のロボットは2つの空間概念(部屋とドア)を用いており、認知分散アーキテクチャ内で自律的なプロセスとして実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:08:48 GMT)
MomADv2: Reliable Temporal Memory for End-to-End Autonomous Driving [37.3] MomADv2は、エンドツーエンドの自動運転のための信頼性の高いステートスペースメモリフレームワークである。
時間的連続性とコマンド一貫性に基づいて、履歴プランニングクエリをフィルタリングする。
洗練された計画出力から専門家軌道への連続的残差補正場を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:51:07 GMT)
Thinking at the Right Size: Amortized Distillation Across Post-Trained LLMs [36.8] 我々は, モデルファミリーの両軸をまたいで蒸留を行うためのフレームワークであるADAPT--Amortized Distillation Across PostTrained LLMsを紹介した。
第一に,2相蒸留法は,事前学習のアライメントと微調整の指導により,後生を育成するものである。
モデルの結果の連続性は、推論時に適応的なモデルサイズ選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:36:32 GMT)
StrategyBench: Evaluating Explicit Strategy Induction in Large Language Models [36.4] In-context Learning (ICL) はタスク適応の重要なパラダイムとなっている。
Direct ICLは、タスクルールを明示的に抽象化することなく、小さな例のセットを使用することが多い。
人間の学習者は、まずタスクルールを例から要約し、新しいインスタンスに適用することで、そのような感度を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:41:10 GMT)
SRPO: Self-Reflective Policy Optimization for Long-Horizon Reasoning [36.3] 自己回帰は、人間の学習における信用割り当ての強力なメカニズムである。
本稿では,この機能を内包するフレームワークである自己回帰政策最適化(SRPO)を提案する。
我々はSRPOが数学的推論と長期エージェントベンチマークで最先端の性能を達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:55:09 GMT)
SEAM: Shot Entity-Attribute Memory for Consistent Short-Drama Generation at Scale [36.1] ショートドラマ・ジェネレーションは、大規模で工業化されたパイプラインへと成長した。
現在のエージェントフレームワークは、それぞれのショットを分離して生成するので、ショットやプロップ、文字の姿勢、ブロッキングターンの不整合といったコンテキストドリフトを行う。
トレーニング不要でモデルに依存しないメモリグラフであるSEAMを,プロンプトテキスト層における連続性を完全に修復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:27:50 GMT)
Molecular LLM Agents: From Architectural Design to Scientific Autonomy [36.0] 本研究は、2つの相補的な視点から分子LLMエージェントの概念的枠組みを開発する。
まず、分子表現と知覚、エージェントフレームワーク、ドメイン固有のツールボックス、学習と最適化を網羅した分子エージェント設計のアーキテクチャビューを紹介する。
第2に,工学系における段階的自律性から着想を得た科学的自律はしごを提案し,エージェントをL1または固定化,L2適応型計算機エージェント,L3フィードバック対応物理実験エージェント,L4科学的エージェントの4つのレベルに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:09:25 GMT)
TailSieve: Partial-Rollout-Guided Tail Routing for LLM Rollouts [35.7] 少数のロングテール世代がロールアウトステップ全体のエンド・ツー・エンドのメーパンを支配します。
本稿では、テールルーティングとレプリカアロケーションを共同で制御する部分ロールアウト誘導フレームワークであるTailSieveを紹介する。
我々はTailSieveが一様群ルーティングよりも最大1.67倍のルーティングのみの高速化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:18:09 GMT)
ParallelWorld: Test-Time Scaling for Embodied Reasoning [34.3] 身体的推論(Embodied Reasoning)は、身体環境における自律的な知覚、推論、相互作用の基礎となる。
近年の研究では、エンボディド推論のパラダイムが静的な知覚から動的探索へとシフトしている。
具体的推論のためのマルチホライズンテスト時間スケーリングフレームワークであるParallelWorldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:32:37 GMT)
STONIC: A Layered Measurement Contract for LLM Value Profiling [33.7] これは、独立して評価された応答、相反する矛盾の下で選択された選択、自発的な答え、そしてモデル自身の回答と権限のある選択肢の間の後の選択を比較します。
使用可能な行動データを備えた17の構成のうち10は、銀行間の支持-選択関係を維持している。
200 L3レスポンスの3方向アノテーションは、セマンティック監査のタスクローカルチェックを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:55:35 GMT)
Beyond Factual Knowledge: Benchmarking and Learning Step-Level Procedural Rule Reasoning in Large Language Models [33.6] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストの理解と生成に優れるが、大規模に提供される外部の手続き規則を確実に理解し適用することは困難である。
我々は、ルールをインスタンス固有の事実ではなく、グローバルに再利用可能な抽象単位として再構成する大規模なベンチマークであるルールワールドを紹介した。
我々は、与えられたルールをKVキャッシュに注入し、検索を内部で学習可能なステップワイズプロセスに変換するエンドツーエンドフレームワークDynaRuleを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:22:45 GMT)
Demystifying Reinforcement Learning Post-Training of Language Models [32.8] 強化学習(RL)ポストトレーニングは,大規模言語モデル(LLM)の能力向上のための強力なフレームワークとして登場した。
しかし、多くの研究者や実践者にとって、古典的RLの背後にある原則は「ブラックボックス」のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:39:45 GMT)
Scaling Muon for Diffusion Transformers [32.2] 行列対応のMuonは、一方向にわたる更新のバランスをとることで、大規模なモデルトレーニングを改善するが、そのスケーリング動作と、大規模なトランスフォーマー(DiT)のエンドツーエンド効率は、まだ不明である。
まず、1.3B から 15B のパラメータから DiT 上の Muon のスケーリング挙動を定式化し、AdamW に対する最適化と生成的品質上の利点がモデルスケールにわたって持続していることを示した。
各ステップ(K)毎にNS5スペクトルをフルに更新し、残りのステップにおける現在の運動量に基づく低計算・通信コストの行制限更新を適用する周期的Row-wise Muonを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:34:57 GMT)
Beyond Surface Cues: Disentangling Sociocultural Signals in Multilingual LLMs [28.9] この研究は、英語、フランス語、中国語の12の多言語LLMから89,253のアウトプットを分析した。
ダイレクト・アイデンティティ・キューの削除は、英語と中国語でのアイデンティティ・ラベルの予測を減少させるが、フランス語でははるかに小さな効果を持つ。
ソース言語を識別する能力は、翻訳後およびマスキング後に大幅に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:32:16 GMT)
A Multidimensional Data-Driven Hybrid Transformer Framework for Non-invasive Continuous Blood Pressure Prediction [28.6] 本稿では,ECG/III特徴系列から拡張型および収縮型BPを推定するハイブリッドトランスフォーマーフレームワークを提案する。
このフレームワークは、生の波形ではなく、生理的記述子の10段階のシーケンスと、2つの人口統計学的コをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:02:10 GMT)
ExFold: Unified Expert Folding for Training-Free MoE Prefill-Decode Acceleration [28.2] Mixture-of-Experts (MoE)モデルは、専門家のアクティベーションを通じて、トーケン毎の計算を維持しながら、強力な品質のためにキャパシティをスケールする。
我々は,MoEプリフィルデコードとバッチレベルのエキスパートプールフォールディングを共同で高速化するExFoldを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:53:58 GMT)
AI Finds A Way [27.9] この研究は、100人以上の研究者の作品を表す様々な機械学習サブフィールドから、26個の手書きの逸話を提示する。
モデルと人間の価値を一致させることで、驚くべき、潜在的に有害な結果をもたらすことなく驚くべき発見をすることができる、という課題を説明している。
科学的な発見を加速するためにこれらの同じ学習力学を利用することができると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:29:38 GMT)
EmoTra-TTS: Smooth Intra-Utterance Emotion Transitions for Speech Synthesis [27.7] EmoTra-TTSは、単一の離散ラベルや発話毎の静的埋め込みを必要としない、感情的なテキスト音声合成(TTS)システムである。
EmoTra-TTSは、遅延オーバーヘッドのないパラメータ+0.43%しか追加せず、感情遷移の質が30%-87%向上し、対の選好テストでは64.4%-79.5%の総勝利率で相関している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:44:18 GMT)
DiaRelay: Relaying Dialogue Context with a Constant-Size Memory for Emotion Recognition in Conversation [27.5] 会話における感情認識(Emotion Recognition in Conversation, ERC)は、遠方の対話のターンにしばしば分散される微妙な感情的手がかりを特定するモデルを必要とする。
本研究では,LDMが正確なERCのための対話レベルメモリを明示的に維持できる軽量アダプタDiaRelayを提案する。
また,IEMOCAPでは7.1Mのトレーニングパラメータのみを用いて,SOTA重み付きF1とMELDの精度を向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:09:15 GMT)
ADE: Agentic Data Evolution Framework for Human-Centered Objectives [27.4] Agentic Data Evolution (ADE)は、データスナップショットの進化として、合成監視を組織する。
ADEは、クローズドループのObservatory-Variation-Selection(OVS)手順を通じて、データスナップショットを改善する。
ブラインドの専門家による評価はさらにこれを確認し、66.11%が進化した回答を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:07:40 GMT)
Beyond the Stability-Exploration Dilemma: Environmental Regularization for LLM Policy Optimization [27.1] Policy-KLはレスポンスの振る舞いを制限し、アクションサイドの探索予算を消費する。
我々は、正規化を入力側に移すことでジレンマを壊す代替案を議論する。
ERPO は標準の Policy-KL 正規化器を置き換え、クエリ分散のドリフトを効果的に制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:30:59 GMT)
RIBOSPAN: A Long-Context RNA Foundation Model for Versatile RNA Modeling [26.6] RIBOSPANは、コンテキスト長が10,240 ntまで事前訓練された双方向RNA基盤モデルである。
我々は, ヌクレオチド再構成, 制御長文表現ベンチマーク, 凍結RNA型表現解析によるモデルの評価を行った。
RIBOSPANは多様なRNAタイプで最大の全体的な性能を達成し、長いRNAに対して明確な優位性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:30:00 GMT)
DeMixPert: Decomposed Response Modeling with Gaussian Mixtures for OOD Single-Cell Perturbation Prediction [26.2] DeMixPertは摂動によって引き起こされる系統的応答、摂動特異的応答、集団レベルの変動に分解する。
実験により、DeMixPertは不均一な単一セルの摂動応答を効果的に捉え、目に見えない摂動設定で優れたパフォーマンスを達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:24:17 GMT)
Robustness of IR Models to Collection Growth [25.5] 本研究は概念を定式化し、2つのコレクションと無視可能なトピックオーバーラップを組み合わせて経験的に評価する。
我々は、IRモデルがコレクション内の他の文書にランク付けする方法が、非関連文書の追加に対するロバスト性において重要な役割を担っていると仮定する。
以上の結果から,MDDモデルもMDAモデルも非関連文書の追加に対して完全には堅牢ではないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:00:20 GMT)
Learning Spherical Occupancy Profiles for Multi-View 3D Reconstruction and Generation [25.0] 我々は、FILM条件のプロファイルヘッドに、平均視界および光線固有の画像証拠を注入する識別用1光線デコーダを訓練する。
予測されたプロファイルの形態を解析し、複数ビューの再構成と生成先行の間のコンパクトで、学習され、不確実性を意識したインターフェースを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:56:39 GMT)
Velocity-coupled Representation Refinement for Satellite Orbit Prediction [24.9] 正確な衛星軌道予測のための速度認識型表現学習法OrbitNetを提案する。
衛星状態変数間の関係を利用して、従来の位置系列予測を位置速度結合表現学習パラダイムに引き上げる。
大規模な実験により、OrbitNetは大規模な時系列基盤モデルや一般的な予測手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:14:47 GMT)
InstructMove: A Text-Indispensable Benchmark for Instruction-Following Manipulation [24.5] InstructMoveは命令追従操作のためのテキスト不必要なベンチマークである。
InstructMoveは、InstructMoveトレーニングデータとホールドアウト評価タスクを備えたTrain-evalプロトコルをサポートする。
代表的なVLAポリシによる実験では、InstructMoveは視覚的ショートカットを診断するためのコントロールされたテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:53:41 GMT)
Shaping the Evolutionary Dynamics of Robot Morphology via Adaptive Control Learning [24.3] 学習を2次元に分割する際の形態学的な寄与を示す。
本稿では,進化過程における形態的知能の不均質な選択をモニタするAdaControlを提案する。
シンプルな遺伝的アルゴリズムであるAdaControlは、多種多様なハイパフォーマンスなデザインを発見するために、最先端のジェネレーティブモデルに基づく共同設計手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:06:24 GMT)
LagrangeGS: Non-Conservative Lagrangian System on Dynamic 3D Gaussian Splatting [24.0] 動的3DGSを非保守ラグランジアン系として定式化するLagrangeGSを提案する。
本稿では,LagrangeGS が長期的外挿,一貫した時間反転,および逆ファクトリアルな物理ベースの編集を再トレーニングせずに実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:51:21 GMT)
Grounding Isn't Knowing: Do VLMs Need Object Localization for Spatial Reasoning? [24.0] 視覚言語モデル(VLM)は空間的疑問に答えることができるが、物体の接地と空間的推論を結びつけるメカニズムは理解されていない。
本研究では,LLaVA-1.5とQwen2.5-VLの2つの代表的なモデルファミリについて,機械的解釈可能性ツール群を用いて検討する。
空間的関係予測は、厳密なバウンディングボックス境界を必要とせず、オブジェクト整列トークンが粗いターゲット参照アンカーを確立する段階的なグラウンド・ツー・レゾン化プロセスに従う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:26:15 GMT)
Test-Time Adaptation for ECG Classification via SQI-Gated Self-Training and Beat-Rhythm Consistency [23.9] テスト時間適応(TTA)は、推論時にラベルのないデータのみを使用してモデルを適用することで、実用的なソリューションを提供する。
本稿では,ECGのノイズ観測と,ドメインシフト下での構造的ビートリズムセマンティクスを明示的に考慮した,ECG対応TTAフレームワークであるBeatRhythm-TTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:59:27 GMT)
Language Chain in Alignment: Cross-Lingual Ranking Preference Optimization [23.9] 対象言語における嗜好アライメントを促進するために,英語からの堅牢な嗜好知識を活用する新しいフレームワークを提案する。
我々は、言語内および言語間選好を協調的に最適化するために、対象言語と英語をまたいだ並列選好ペア内の階層構造を設計する。
リソーススケールの異なる5言語を対象とした実験により、CRPOは命令追従と知識利用の両面で標準的アプローチを一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:54:36 GMT)
What Proves You Wrong: Benchmarking Language Models on Falsifiable Research Ideation [23.5] Lit2Testベンチマークは、falsifyingの結果を中心に構成された6フィールドの契約に基づいています。
Lit2Testは200のリアルペーパー地区から将来的に構築され、4つのフロンティアモデルから提案を抽出し、両者の提示順序で視覚障害者と判断された1200のペアワイド比較によって比較する。
このプロトコルは、診断制御と人間キャリブレーションによって独自の信頼性を監査し、3つのアノテータが明示的に記述された信頼性境界内で結論を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:17:01 GMT)
Towards a Densing Law for User Representation Learning at Billion-Scale Capacity [23.4] 本稿では,データスケールと最小限のトークン化能力の関係を特徴付けるためのユーザ行動デンシング法を提案する。
トークン化能力の最小値の対数と,トークンによって測定された入力データサイズとの間には,およそ線形関係が認められた。
さらに,キャパシティ割り当てを改善する適応型可変長トークン化手法であるALGNを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:38:07 GMT)
How to Train a Critic Stably and Efficiently [23.2] 大規模な言語モデルのためのGRPOのようなグループベースの強化学習手法は、各プロンプトに対して複数の応答をサンプリングすることによって、批評家のトレーニングを避ける。
textbfBest-Practice Critic Optimization (BPCO) は、DPPO、報酬範囲に制限された値予測、モンテカルロ値のターゲット、非正規化ポリシーの利点、長さ適応的な一般化された優位性推定を組み合わせたレシピである。
1.5Bパラメータから30B-A3Bのエキスパート混合モデルを含む数学的推論タスク全体において、BPCOは強い批判ベースのベースラインを一貫して改善し、1つの応答をサンプリングしながらグループベースのベースラインにマッチまたは超過する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:59:39 GMT)
Memory-Efficient Training-Free Acceleration of Diffusion Transformers with BaryCache [23.2] Barycentric Extrapolator を用いたDiTサンプリングの段階的予測を行う訓練不要加速法を提案する。
当社のアプローチでは,メモリ使用量と知覚品質のトレードオフを良好に実現しつつ,最大3.30倍のエンドツーエンドサンプリング高速化を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:11:56 GMT)
Following Motion for Sequential Modeling in Video Frame Interpolation [22.7] 状態空間モデル(SSM)はビデオフレーム補間(VFI)において有望なアーキテクチャとして浮上した
本稿では,ビデオフレーム補間(MGMVFI)のためのモーションガイドマンバを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:43:48 GMT)
Beyond Observed Auxiliary Relations: Environment-Conditioned Modeling for Multi-Behavior Recommendation [22.6] マルチビヘイビアレコメンデーション(MBR)は、クリックや追加カートといった補助的な行動信号を活用して、購入のようなターゲットの行動予測を強化する。
最近のグラフニューラルネットワークに基づくアプローチは、補助行動信号を体系的に伝播することにより、強力な性能を実現している。
本稿では,補助可観測性に配慮した2つの相補的なモジュールを通して,不在かつ信頼性の低い補助信号に対処するフレームワークBOARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:56:56 GMT)
CDEG: Learning Decision-Critical Evidence for Long-Horizon Diagnostic Agents [22.1] 筆者らは,過去の診断軌跡から再利用可能な決定クリティカルな証拠を学習するグラフベースのフレームワークCDEGを紹介する。
我々はCDEGが診断性能を継続的に改善し、バニラ剤よりも11.5%の精度向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:30:22 GMT)
Multi-Modal Anomaly Detection: A Survey [22.0] MMAD(Multi-Modal Anomaly Detection)は異種データからの異常事象を検出する。
MMADは、産業検査やサイバーセキュリティといった安全および信頼性に重要なアプリケーションでますます利用されている。
問題を形式化し、その中核となる課題の根底にある5つの本質的な特徴を特定し、先行研究を2つの相補的なパラダイムにまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:53:22 GMT)
MolEmb: Multimodal Large Language Models Can Be Strong Molecular Embedding Models [21.7] 分子埋め込みモデルは、計算化学と薬物発見の基盤となる。
マルチモーダル大規模言語モデル(MLLM)が分子組込みモデルとして機能するかどうかを問う。
textbfMolEmbは、分子プロファイルとテキスト記述を共有埋め込み空間で整列させることによりMLLMに適応する軽量なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:21:04 GMT)
From Inertia to Objectivity: Improving Deep Research Agents with Noise Isolation [20.8] ディープリサーチタスクは、繰り返し発生する障害モードを露呈する: エージェントがクエリ、プラン、中間的な結論を生成すれば、後になって同じアクションの結果を判断すると、それはより客観的になる。
IBISベンチマークでは,モデルが先行動作の結果を評価しているかどうかを検証しながら,探索観測を制御している。
モデルが前回の検索ステップを所有するとさらに悪化し,自己権限の行動履歴がその後の判断を体系的に歪めてしまうことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:50:24 GMT)
Spatiotemporally Decoupled Autoregressive Diffusion Model for Human Motion Generation [19.9] 動作表現とアーキテクチャを再設計するために,DeMoDiff という統合時間分離フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、最先端の復元性能と魅力的な動き生成結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:04:35 GMT)
The Laws of Context Allocation: Causal Measurement and Closed-Loop Orchestration in Generative Search [19.8] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、多様なポートフォリオ生成にシフトする。
これは2つの重要なボトルネック、すなわち証拠利用率の欠陥測定と、最適条件下予算配分によって悪影響を受けている。
本稿では,遺伝子依存を正確に分離する因果排除プローブを提案する。
モノリシック・コンテキスト・ワイドニング(モノリシック・コンテキスト・ワイドニング)の一般的な戦略は、関連性の崩壊によって罰せられるアーキテクチャ・トラップであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:44:11 GMT)
A Source-Grounded Framework for Constructing and Evaluating Progressive Multimodal Diagnostic Dialogues from Clinical Case Reports [19.8] 症例報告から進行性多モーダル診断対話を構築するための基盤となるフレームワークを提案する。
内科24症例の報告から,症例報告を基準対話に正確に変換できることが示唆された。
結果、流動性反応は必ずしも根拠に基づく臨床推論を反映しないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:04:39 GMT)
GhostTac: Manipulating Tactile Sensors without Physical Contact [19.7] 我々はGhostTacについて、私たちの知る限り、電磁干渉(EMI)による触覚センシングを操作する最初の非接触攻撃について紹介する。
EMIは非線形整流と帯域幅の増幅効果を生かし、慎重に構築されたEMI信号を永続的なDCオフセットに変換して、オンボードフィルタリングをバイパスし、安定した測定偏差を誘導する。
GhostTacを10個のセンサーモジュールと2個のディクスタラスハンドで評価し、15種類の触覚センサーをカバーし、全テストデバイスで一貫した攻撃効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:23:22 GMT)
The Interaction Tax: When Communication Erases Diversity in Multi-Agent Teams [19.4] この矛盾は、全てのマルチエージェント通信が等しくなるわけではないため、部分的には区別の欠如を反映していると我々は主張する。
異なるモデルファミリーは構造的に異なる解を見つけるが、エージェントが互いに完全な出力を読み合うと、それらの提案は1ラウンド以内に収束し、複数のモデルを使って動機づける多様性を消去する。
我々は、一致した予算の下で、検証済みの11の最適化タスクをテストし、フルソリューションインタラクションが弱いデフォルトであることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:45:15 GMT)
Execution-Anchored Hallucination Calibration Reranking for Verilog Code Generation [19.3] 大規模言語モデル(LLM)はコード生成において顕著な能力を示しているが、その性能は低リソース言語では著しく低下している。
本稿では,実行行動に対する推論判断をアンロックするEAHCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:11:43 GMT)
VersaDB: A High-Performance AI Storage Database for Unifying Mutimodal Datasets [19.2] さまざまなモダリティを持つAIデータセットに特化して設計されたデータベースであるVersaDBを紹介する。
VersaDBは自動シャーディングをサポートし、階層的なメタデータ管理システムを維持している。
実験の結果,VersaDBは最大5.35倍の高速化を実現し,異なる並列性レベルにわたって一貫した性能を維持することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:37:26 GMT)
Counter with Evidence! A Multi-Agent Memory Efficient Reasoning Framework for Hate Category Informed Counterspeech Generation [19.0] FIRE(Factuality Informed Multi-Agent Reasoning Framework)を導入し,まずヘイトスピーチを5つのカテゴリーの1つに分解する。
FIREは, コンパクトエージェントを用いても, 既存の手法をはるかに上回っていることを示す。
我々は、ヘイトスピーチの根底にある意図を分解することは、安全で効果的で、文脈的に正確な反音声を生成するために不可欠である、と結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:55:45 GMT)
Meta-Moderator: Empowering Multi-Agent Debate with Meta-Cognition [18.9] 我々は、メタ認知プロセスとしてモデレーションを、議論ユーティリティを監視し、熟考を制御し、最終回答を判断する。
本稿ではメタモデレータについて紹介する。メタモデレータは動的に議論を規制し、いつ回答を確定するかを決定する学習可能なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:33:53 GMT)
DDMS: Discriminative Distillation of Multi-view Foundational Features into Single-view Models [17.9] 我々は,マルチビューモデルを単一ビュー推定器に再蒸留することにより,拡張された3次元一貫した基礎的特徴を得ることができることを示した。
我々のキーとなる考え方は、事前訓練された2次元基礎機能と多視点幾何学的特徴を融合させることで、多視点教師を構築することである。
提案手法は,マルチビューの一貫性と局所的な識別性を向上する,より強力な3D認識基盤機能を一貫して生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:38:49 GMT)
Improving O-RADS Risk Stratification from Ultrasound Reports: A Comparative Evaluation of Hybrid versus End-to-End LLM Reasoning Strategies [17.9] ORADS(OvarianAd Reportingal and Data Fable System)分類における大規模言語モデル(LLM)の性能と推論戦略を比較した。
機能ベースのハイブリッドアーキテクチャは、ほぼ最高の性能を示し、99.2%の精度(390の387)と参照標準との一致を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:04:17 GMT)
SyPS: Measuring Sycophancy Prompt Sensitivity in Large Language Models [17.6] 本研究では, ユーザの信頼度, 感情的フレーミング, 社会的コンセンサス, あるいはバリデーション・検索言語の変化が, モデルのサイコファンティックな行動を変化させる程度について検討した。
本稿では,Sycophancy Prompt Sensitivity Score (SPSS)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:24:50 GMT)
POOL: Propagated Uncertainty Over Lookalikes [17.5] textscPOOL(emphPropagated Uncertainty Over Lookalikes)は、このトレードオフに対処する費用効率のよいフレームワークです。
我々はこのフレームワークをtextscHy@$p$ でインスタンス化する。
textscHy@5は、半分のサンプルをtextscVn@10として使用しながら、動詞の信頼度やtextscVn@10サンプリングよりも平均的なAUROCを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:51:44 GMT)
LongWoF-Bench: Evaluating EvoMap Genes for Verifiable Long-Workflow Tasks [17.1] 我々は,EvoMapを通じて実行エクスペリエンスを外部化して再利用できるかどうかを検討した。
EvoMapは検証済みの実行トラジェクトリを構造化されたGeneに統合する。
Claude Opus氏にとって、Geneの再利用はSkillよりも39のタスクを完了し、解決時のトークン消費を9.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:50:16 GMT)
Towards Zero-Shot Task Transfer with Neurosymbolic World Models [17.1] 最先端のモデルに基づく強化学習手法は、潜在空間における計画による政策改善を可能にするニューラルワールドモデルを学習する。
本稿では,報酬予測が潜在状態全体の構造的,象徴的な構成要素のサブセットにのみ依存する,新しい世界モデルの定式化を提案する。
我々は、これらのニューロシンボリック世界モデルを学ぶことの主な利点と課題について論じ、純粋に神経的手法に対する我々のアプローチの強力な一般化特性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:25:21 GMT)
Learning to Unlearn: Machine Unlearning via Learning the Unlearning Behaviors [17.0] ラーニング・トゥ・アンラーン(L2UL)の最初の学習モデル非依存アプローチを紹介する。
私たちの中核的な洞察は、手動で$U$を設計することから、分散の観点から学習しない振る舞いを学ぶことへの移行です。
実験の結果,L2ULで達成した精度は再トレーニングの精度に匹敵することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:14:23 GMT)
Buried in Textual Debt: Context Pruning with Visual Evidence Preservation for MLLM Agents [16.8] ツール・ユース・エージェントに蓄積した推論を解析するためのKullback-Leibler-Guidedフレームワークを提案する。
SPAREは、推論トークンの37.89～64.58%を除去しながら、プルーニング法の中で最も高い平均精度を達成する。
この良好な精度-コンテキストトレードオフは、テキストによる支配の減少が視覚的証拠への依存を回復し、自己生成言語による過度な条件付けを緩和することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:29:17 GMT)
Markets, Not Planners: Decentralized Orchestration of LLM Agents with Private Information [16.6] 我々はAgentLanceを導入し、エージェントが個人のコストと自己維持戦略ノートを使ってタスクを入札する労働市場について紹介する。
AgentLanceは、単一モデル、集中型オーケストレーション、市場ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:15:37 GMT)
When Entropy Is Not Enough: Reclaiming Lost Semantics in LLM Output Length Prediction [16.5] ESTP(Entropy-and-Semantic Token Pooling)は、エントロピー誘導トークンプールのための軽量フレームワークである。
これは、最小限の追加計算で不確実性と意味的重要性の両方をキャプチャする。
予測精度が向上し、ほとんどのシナリオでエラー率も低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:08:10 GMT)
Accelerating Diffusion Language Models via Structured Suffix Modeling [16.4] Diffusion Language Models (DLM) は、複数のトークンを1世代で識別することで、強力な並列デコーディング能力を示す。
既存の方法では、ローカルな接尾辞ウィンドウのみをフル接尾辞の代用として保持することで、このコストを削減するのが一般的である。
効率的なDLM推論のための構造付き接尾辞モデリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:13:34 GMT)
Cross-lingual Biography Enrichment via Claim Extraction and Alignment [16.0] 本研究は,既存の英語伝記を同一人物に関する非英語伝記によって裏付けられた事実に富む,言語横断的伝記の充実について研究する。
英語の伝記をフランス語、中国語、アゼルバイジャン語とリンクする300のウィキペディアの伝記からなるベンチマークであるtextscCLAW-4Lを紹介した。
本研究では,両文献から英文主張を抽出し,非英文伝記から英文証拠を同定し,選択した主張を用いて英文文献を書き換えるクレームベース富化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:36:53 GMT)
Partial Optimal Transport on the Circle for All Transported Masses in O(N log N) [16.0] 部分最適輸送は、質量の一部を未整合のまま残しながら2つの測度を比較する。
正確な$O(Nlog N)$ time, $O(N)$ memory algorithm return all $K+1$ cost, nested active set and plan in one run, with a single gap that is simultaneously for everysiteity。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:32:24 GMT)
Cultural Moment Benchmark: Evaluating Video Cultural Reasoning and Grounding in Southeast Asia [15.9] ビデオにおける文化的理解とは、文化的概念の象徴的・時間的重要性を把握することである。
我々はこれを3つの能力に分解する: 概念が何を象徴しているかを命名し、それをビデオで視覚的に認識し、そのサブイベントを時間内に見つけ出す。
既存のビデオ文化ベンチマークでは、この3つの能力がボトルネックを隠す単一のスコアに崩壊する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:11:16 GMT)
MOSH-WM: Mask-Grounded Soft-Hamiltonian Dynamics for Object-Centric World Models [15.8] Methodはマスクで座ったソフト・ハミルトンの世界モデルであり、位置のような状態をスロット所有の画像サポートに明示的に依存させる。
6つの観測フレームが与えられ、以下の30フレームで評価されたOBJ3Dでは、LPIPSを25.0%、空間MSEを33.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:17:21 GMT)
Loopy: Seamless Video Loop Generation via Anchored Looping Shift of Positional Embedding [15.6] また,DiT内の異なる注意層に位置埋め込みを行うと,位置制御のレベルが異なることがわかった。
本稿では,各層の時間的制御効果に応じて,層固有のシフト長を適用するアンカー位置埋め込みシフト戦略を提案する。
RGBとRGBAの両方をサポートする高品質なループビデオ生成のための一般的なフレームワークであるLoopyを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:56:27 GMT)
VeCAS: Vessel-Focused Contrast-Free Angiogram Synthesis for Vascular Interventions [15.6] VeCASは2段階の血管に焦点をあてた造影アンジオグラム合成フレームワークである。
VeCASは血管構造の局在と血管造影合成を分離する。
実験の結果,VeCASは血管構造の忠実度と画質の点で比較法に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:43:02 GMT)
From Causal Plausibility to Causal Reliability: Evaluating LLMs as Calibrated Direct Causal-Edge Classifiers [15.4] 大規模言語モデル(LLM)は、構造因果発見のための事前因果的知識を提供するために、ますます使われてきている。
我々は,6つのベンチマーク因果グラフ,5つのプロンプト戦略,4つの信頼源にまたがる12の命令調整されたオープンウェイトモデルを評価する。
以上の結果から,LSMは軟因果関係の直接的証拠であるよりも,外部から検証された軟因果関係の源であると考えられることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:55:47 GMT)
Compositional Chain-of-Relations for Faithful Knowledge Graph Question Answering with Large Language Models [15.2] 本稿では,検索単位としてエンティティではなく関係を用いた関係中心探索パラダイムを提案する。
4つのKGQAベンチマークの実験では、CCoRは強いベースラインよりも正確さ、忠実さ、効率性を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:34:19 GMT)
Act with Intent: Distilling Behavior Intent for Vision-Language-Action Models [15.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、マルチモーダルコンテキストをロボットアクションに変換することができるが、そのアクションデコーダは行動クローニングによって主に訓練されている。
Intention Distillation (INDI) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:42:49 GMT)
TEE-X: TEE-aware Acceleration Framework for Large Vision Models at the Edge [15.1] TEE-Xは、センシティブ・アウェアのモジュール化技術を導入し、TEE推論におけるベクトル化を可能にするTEE対応加速度フレームワークである。
この設計はArm TrustZoneのOP-TEEで検証されており、NVIDIA Jetson AGX Xavierのパフォーマンスを最適化してエッジビジョンの効率的な応用を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:05:26 GMT)
Unlearning Is Not Just Erasing: Temporal Decoupling via Generation Inequality [15.1] ADUは,未学習をトークン消去から文脈的注意経路分離に移行するためのトレーニングベースのフレームワークである。
ADUはTOFUとWMDPベンチマークで評価されたベースラインの中で最強の集計性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:22:05 GMT)
A Study of Bluetooth Access Control Based on NFT Soft Pairing [14.9] 本稿では,Bluetoothサービスアクセス制御のための非Fungible Token (NFT)ソフトペアリングフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、接続のためのBluetoothレイヤと、信頼性のある実行とオンチェーン状態検証のためのブロックチェーンレイヤと、NFTソフトペアリングが認証ロジックを定義するアプリケーションレイヤで構成される3層アーキテクチャが導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:23:13 GMT)
RACO: Reliability-Aware Coarse-Goal Optimization for Inspection-Oriented UAV Vision-Language Navigation [14.9] インスペクション指向のデプロイメントでは、エージェントは有効なインスペクション領域内で停止し、視覚的または意味的に類似したインスペクタの誤確認を避ける必要がある。
この要件は、既存の粗大なUAV-VLNポリシーにおいて重要な弱点を露呈する。
信頼性に配慮した粗いナビゲーション・フレームワークであるRACOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:32:51 GMT)
GeoWAM: Visual Geometry World Action Models for Autonomous Driving [14.4] 自律運転のための視覚幾何学的世界行動モデルである textbfGeoWAM を紹介する。
将来の画像を予測する代わりに、GeoWAMは将来のシーン形状を予測するために事前訓練されている。
幾何条件のアクションヘッドは、これらの学習された幾何学的ダイナミクスを利用して将来のエゴ軌道を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:49:53 GMT)
AquaFlow: A Monocular Gaussian Splatting SLAM for Underwater Streaming Reconstruction [14.3] 高速かつ高忠実な水中再構成のためのストリーミング再構成フレームワークであるAquaFlowを提案する。
我々は、ロバストポーズとポイントマップ推定のための大規模水中データに基づく3次元視覚基盤モデルを微調整する。
我々は、構造化された距離条件のニューラルガウスと物理に着想を得た光学モデルを統合する、ストリーミング互換なハイブリッドシーン表現を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:39:07 GMT)
Triplet2Track: A Hierarchical System with Object-Centric Representations for Reliable Long-Horizon Manipulation [14.2] Triplet-to-Track System (TTS)は、ロボットが収集したデータへの依存を減らすために人間のビデオを利用する、クローズドループの長距離模倣学習システムである。
TTSは、インスタンスグラウンドのトリガとしてハイレベルなサブゴールを表現し、実行時に連続トラックに変換し、オンラインのリプランニングのために観察からタスクの進捗を監視します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:46:25 GMT)
(Mis)Understanding Benign Overfitting in Equity Return Prediction [14.2] 我々は、この良質な過適合現象が、株式リターン予測にまで及んでいるかどうかを考察する。
まず、リッジレスモデルの予測リスクの二重降下パターン、次に、最適リッジモデルが常にリッジレスモデルよりも優れているのに対して、この性能ギャップは大きなパラメーター対オブザーブレーション比で無視される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:54:34 GMT)
Observation of electron spin interactions between Rydberg atoms [14.2] 我々は、リドバーグ原子間の電子スピン相互作用の観測を報告する。
その結果、Rydberg原子間の新しい電子スピン-スピン相互作用のクラスが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:03:24 GMT)
Mover360: Controllable Object Manipulation in 360° Panoramic Images [14.1] Mover360は360画像のための制御可能なオブジェクト操作フレームワークである。
そのインターフェースは、各タスクを固定プロンプトとコンパクトなERP対応の命令マップにエンコードすることで、ポイント、bbox、マスク誘導制御を統一する。
Mover360は、パースペクティブ編集、挿入、インペインティングにおいて、再構築の忠実さ、セマンティクスの一貫性、分散品質において、強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:25:34 GMT)
NetConfArena: An Executable Benchmark for LLM Agents in Closed-Loop Network Configuration [14.1] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) エージェントをクローズドループネットワーク構成で評価するためのベンチマークであるNetConfArenaを提案する。
このベンチマークは、人間指向のネットワーク材料を再利用可能なパラメータ化タスクテンプレートに変換するLLM支援エミュレーション地上パイプラインに依存している。
96のプロトコル中心のタスクテンプレートからインスタンス化された480のタスクインスタンス上で,代表的なLCMエージェントを評価し,エラーがコマンドエラーに制限されないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:26:37 GMT)
Budget-Constrained Embodied Perception: Four Resource Walls and a Pre-Registered Evaluation of Access-Structured Perception on Open Models at less than 31B [13.8] 身体的マルチモーダルエージェントは、固定された決定単位のトークン予算の下で成長する観察ストリームから答えなければならない。
ASPは、カプセル化された構造化状態、動詞のエピソードインデックス、クエリ条件の予算割当と反復アクセスを組み合わせた、凍結したマルチモーダルモデルのためのトレーニングフリーラッパーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:34:57 GMT)
Interpreting Control Latents for System Identification via Conditional Flow Matching [13.8] 制御潜水器を物理モデルアンサンブルに変換し,チューニング,ロバスト性解析,凍結適応ポリシの診断を行う。
これらの結果から,制御潜伏剤を物理モデルアンサンブルに変換し,チューニング,ロバストネス解析,凍結適応ポリシの診断を行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:54:44 GMT)
Beyond Verdicts: A Graph-Based Analysis of Human and LLM Reasoning in Scientific Fact-Checking [13.7] 科学的な事実チェックにおいて,人間とLLMの推論パスを比較するためのグラフベースのフレームワークを提案する。
人為的でないLSM経路に対しては, 引用された研究の根拠, 主張の妥当性, 判断に対する疑似習熟度を検証した。
Qwen3-32Bは最小の判定失敗率、GPT-5は最高の人間のアライメント、Claude Opus 4.7は弱い判定予測であるが、成功に満ちたケースでは有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:53:30 GMT)
SuperMap: A Spatio-Temporal SLAM System for Visual-Language Navigation [13.4] 言語誘導ナビゲーションのための4次元時空間マッピングフレームワークであるSuperMapを提案する。
私たちのコアコントリビューションは,3D対応インスタンスアソシエーション/ラベルリアクティベーションと,安定なオブジェクトの同一性を維持するための信頼度更新を組み合わせた,一貫性駆動型マッピングエンジンです。
SuperMapは、Vision-Language Modelsと自然に相互作用するクエリ可能な4Dシーングラフ表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:25:14 GMT)
Motion-Based Tokenization for Cross-Dataset Egocentric Gaze Modeling [13.4] イベントアライメント,固定水平角変位を解釈可能な事象条件運動語彙として定式化する。
我々は、事象のみ、空間的、絶対角、学習されたベクトル量子化、連続表現と比較する。
角運動トークンは1つの転送方向の凍結符号VQトークンよりも目標ドメインの後悔度が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:00:23 GMT)
Classical and quantum spectral density estimation under local graph access [13.3] 局所アクセスモデルに基づく非重み付きグラフの正規化隣接行列のスペクトル密度推定について検討した。
We give a $widetilde O(eps-3)$-query algorithm that the spectrum density with Wasserstein-1 error at least $eps$。
グラフが十分に大きいとき、$widetilde(eps-4/3)$ quantum lower boundを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:44:46 GMT)
An Empirical Study of the TianoCore Community [13.3] 我々は、独立したファームウェアベンダー、オリジナルの機器メーカー、セキュリティ専門家、ファームウェア開発者、学術研究者の代表者を対象に、調査および限定的なインタビュー調査を行う。
我々は、TianoCoreエコシステムにおけるファームウェア開発の現状における重要なギャップを強調し、セキュリティプラクティスの改善、メモリセーフな技術の採用、手作業によるプロセスの自動化がUEFIファームウェアのメンテナンスとセキュリティを強化する重要な領域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:04:38 GMT)
Does Episodic Memory Help Close the Lexical Frequency Gap in Sensitivity to Syntactic Contrasts? A Test Using Retrieval-Augmented Language Models [13.3] 補完学習システム理論を用いて、海馬のエピソード記憶機構を介して語彙周波数が生じるという仮説を検証した。
検索の強化により,高頻度と低頻度の項目間の性能ギャップが狭まることがわかった。
構造情報は効果的な検索に不可欠であるが,意味的類似性だけではほとんど利益が得られないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:45:12 GMT)
SPOC-SQL: Stage-wise Preference Optimization for Controllable Text-to-SQL [13.1] 既存の方法は、このタスクを単一ステップ生成として扱う。
テキストから粒度までを4つの逐次サブタスクに分解するSPOCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:48:05 GMT)
SplitLite: Low-Rank Residual Compression for Split Learning [13.1] SplitLiteは通信効率の高い分割型LoRAファインチューニング方式である。
この性質を明らかにすることで、SplitLiteは量子化された特異値分解残基のみを伝達する。
本手法は,通信性能を損なうことなく,アクティベーションアップリンク通信コストを最大93.5%削減し,通信コストを最大83.7%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:20:04 GMT)
Expectations and Practices around AI Disclosure in CS Research [13.1] まず,上位コンピュータ科学施設の公開方針を調査し,その頻度は高いが,その詳細は明らかにされていない。
我々は、研究者が研究設計に関わるタスクや、人間の関与が低いタスクに最も必要な情報開示を見つけることを学ぶ。
我々は、AI開示ポリシーとプラクティスを期待と一致させようとする著者や政策立案者への勧告で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:58:16 GMT)
Beyond the Mandate: A Systematic Security Analysis of the Agent Payments Protocol (AP2) [13.0] AP2は、大きな言語モデル(LLM)によるショッピングエージェントが、ユーザに代わって支払いを認可し実行できるようにする。
以前の研究ではAP2 v0.1におけるリプレイとプロンプトインジェクション攻撃が特定された。
本稿では,AP2 v0.2の役割,トランザクションライフサイクル,デプロイメントアーキテクチャ,信頼境界に基づいて,システマティックなセキュリティ分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:05:00 GMT)
Risk-Aware Reranking for Agentic Tool Retrieval [13.0] リスク認識ツール検索において,リスクの高いツールへの露出を低減しつつ,有用なツールを検索することを目的としている。
凍結した第1段レトリバー上に軽量なリグレードフレームワークを提案する。
提案手法は,レトリバーのみを優先し,ベースラインを再配置することで,関連性の向上,すなわち関連性に対する安全性のトレードオフを図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:20:54 GMT)
Autonomous Mathematical Discovery in an Open-World Multi-Agent Environment [13.0] 我々は、異なるモデルファミリーのAIエージェントが共通の研究目標を追求する、オープンワールドのマルチエージェント環境であるステーションで自律的な数学的発見を研究する。
生エージェントの対話、証明、検証コードをすべて公開し、これらの発見がどのように現れたのかを透過的に記録します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:00:03 GMT)
Deterministic Preparation of Arbitrary Spin Eigenfunctions [12.9] スピン固有関数のクラスは、最大スピンを得るディック状態である。
分岐経路と二分スピン木を特徴とする任意のスピン固有関数の作成に成功した。
副産物として、これらのスピン状態をすべて再構成する対応する古典的アルゴリズムも開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:22:49 GMT)
Is Visual Prompting All You Need? Studying VLM Spatial Reasoning under Progressive Visual Scaffolds [12.8] 本研究では,タスクの視覚的提示がモデル性能と障害モードを,基礎となる推論問題が変化しない場合にどのように形成するかを検討する。
空間構造をより使いやすくしながら、視覚的モダリティを保ちつつ、軽量な入力側足場を導入する。
視覚提示は,VLMベンチマークが基底認識,下流推論,あるいは両者の混合を計測するかどうかを決定する中心的な要因であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:09:56 GMT)
How AI Assistance Affects Human Skill Development: A Study of Learning with Logic Puzzles [12.8] オンデマンドAI支援を含む制御論理パズル実験における緊張度について検討する。
低コストの支援によって、AIの使用がより頻繁になることがわかりました。
また、AIアクセスフェーズ中にAI支援を要求する参加者は、援助を取り除いた後、そのタスクでさらに悪化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:46:11 GMT)
From Generation to Simulation: How Far Are World Models from Being True Simulators? [12.8] 従来のシミュレータの8つの機能である外部ヤードスティックを用いた能力ベース研究を提案する。
我々は、遅延力学、ビデオ生成、共同埋め込み予測という3つの主要な技術経路を辿り、2018年から2026年6月までに発行された200の代表作を、これらの能力に正確にマッピングした。
我々の分析は、世界モデルは、特定のシナリオに対する相互作用と制御性において機能的な置換を達成したが、物理法則、構造化状態フィードバック、再現可能な長距離進化の正式な保証において、従来のシミュレータには及ばないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:16:05 GMT)
E2S-Pruner: Progressive Two-Stage Evidence Fusion for Visual Token Pruning in Vision-Language Models [12.8] 視覚的トークンプルーニングのための2段階のエビデンス融合フレームワークを提案する。
E2S-Prunerは、重要な、重要でない、不確実な3つの状態を使用して、それぞれの視覚トークンを表す。
LLaVA-1.5-7Bでは、E2S-Prunerが98.0%、96.8%、90.6%を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:44:41 GMT)
VikPath: A Vision Kansformer Framework for Effective Obstacle Avoidance in Self-Supervised Pathfinding [12.8] 障害物近接と経路平滑性を考慮した自己教師型パスフィンディングフレームワークを提案する。
$Design$は、スムーズなパス生成を維持しながら、平均3.28%の障害クリアランスと87.07%のレイテンシを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:23:57 GMT)
ConvergeFlow: Language Flow with Provable Convergence to Token Embeddings [12.6] 埋め込み型フローベースLMである textbfConvergeFlow を紹介する。
適切な規則性条件下では、結果のフローがデータ予測器のエラーにもかかわらず有効なトークン埋め込みに収束することが証明される。
OpenWebTextの実験では、ConvergeFlowが既存の連続および離散拡散LMと競合するパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:54:14 GMT)
Learning to Control Coupled-Dynamics Environments with Joint Markov Decision Processes [12.5] 共同マルコフ決定過程(JMDP)は、反実的な結果に対する依存を保っている。
誘導された辺縁 MDP が一意の最適ポリシーを持つとき、その反復はワッサーシュタイン距離と最適結合戻り則に収束することを示す。
最初の2つの瞬間において、結合分解能が第2モーメントの固定点を共有する限り、いくつかの平均最適作用を許容する弱い条件の下で収束を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:38:25 GMT)
Physics-Constrained Deep Learning Model for Contactless Blood Pressure Monitoring from Triaxial Bodyseismography [12.4] Phy-BPはBCGの拡張として三軸体地震学(BSG)に基づいている。
適応品質制御アルゴリズムは、心原性成分に富んだBSGセグメントを選択するように設計されている。
ボディーベッドシステムにおける3次元波動伝搬を記述する物理モデルを構築した。
ディープラーニングモデルトレーニングは、忠実なBPモニタリングを提供するために、さまざまな軸にわたる物理的一貫性によって制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:58:35 GMT)
Design of a Biomimetic Joint-Covering Skin with Tissue-Like Structure to Enhance Proprioception in a Musculoskeletal Humanoid [12.3] 軟組織内に分布するメカノレセプターは、筋肉のフィードバックを補完し、信頼できる関節状態推定をサポートする。
本研究では, 生体模倣性関節被覆皮膚の設計について検討した。
実験結果から,提案した皮膚だけで平均誤差約3°の関節角度推定が可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:27:23 GMT)
On the Threat Model of Weird Generalization and Emergent Misalignment [12.3] ワイド一般化は、小さなドメイン固有のデータセット上でモデル行動が変化するときに起こる。
本研究では,モデルのパラメトリック知識に対するデータセットのサイズ,構成,言語,プレゼンテーションスタイル,新規性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:41:52 GMT)
UHI-Bench: Benchmarking Dual-Source Urban Heat Island Modeling Across Cities in Diverse Climate Regimes [12.3] 都市熱島(UHIs)は気候変動の影響を受け、熱暴露のリスクが増している。
ほとんどの研究は1つのソースに依存しており、もう1つのソースを置換することは、実質的なバイアスの大きさと空間的変動をもたらす。
UHI-Benchは、動的および静的環境コンテキストを統合したデュアルソースUHIモデリングのための最初のUHIベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:00:52 GMT)
When Names Cross Scripts: A Source-Grounded Benchmark for Historical Entity Reconciliation in the Mongol World [12.1] MHER(MHER)は、世界からの人物名証明の和解のための証明制御ベンチマークである。
MHERには、84人の主要な歴史人物とより厳格な160ページのソース・グラウンド・サブセットのバランスの取れた396ペアの名前のみのコアが含まれている。
5つの生成系で、正確な情報源による証拠により、ペア化されたTESTの精度は12.96から94.44ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:10:36 GMT)
Seeing the Unseen: Semantic-in-Gaussian for Sparse-View 3D Generalization [11.8] 一般化可能な3Dガウススプラッティング(G-3DGS)は、新規なビュー合成アンダースパースビュー設定のための有望なアプローチとして現れている。
これらの課題に対処するため,新しいG-3DGSフレームワークであるSeeUを提案する。
SeeUは最近のSOTA G-3DGS法と比較してPSNRで平均2.44dBの改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:58:24 GMT)
Let the Bullets Fly: Multimodal Fake News Detection with Temporal-Aligned Generative Danmaku [11.4] textitDanmaku(弾丸コメント)は、偽ニュースの検出に役立てる、きめ細かい識別的な社会的シグナルを提供する。
textitDanmakuの実際のシナリオにおける蓄積遅延は、フェイクニュース検出のリアルタイムの必要性に反する。
本稿では、新しい時間的テキストbf生成テキストbfdanmakuフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:50:12 GMT)
SelFusion: Self-distillation for Diffusion Language Models [11.4] 拡散言語モデル(DLM)は、自己回帰(AR)大規模言語モデル(LLM)の固有の遅延ボトルネックを軽減する。
本稿では, DLM のための新しい自己蒸留フレームワーク, SelFusion を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:26:35 GMT)
The Geometry of Low-Resource Language Representations [11.1] LLMにおける低リソース言語と高リソース言語のパフォーマンスギャップは広く知られているが、どの内部モデル要素がこれらの違いを駆動しているのかは定かではない。
隠れ表現の幾何学的性質を30言語で比較する。
9基のLDMを10のアフリカ言語に単言語で適応させる実験は、幾何学的正規化が表現退化を効果的に減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:06:58 GMT)
Safety Hacking in Constrained Best-of-$N$ Inference-time Scaling [11.0] 推論時のパイプラインは、しばしば複数のアウトプットをサンプリングし、学習された安全モデルでフィルタリングし、最も学習された報酬でプロキシ可能なアウトプットを返す。
不完全な安全プロキシは、まず安全でない出力で実現可能なセットを汚染し、報酬は、この残留汚染を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:51:26 GMT)
Beyond Static and Linear: What Attention Constraints Best Fit Human Reading Times? [11.0] 注意に基づく記憶機構を、異なるモデルサイズとトレーニングコーパスで比較する。
干渉トークンの内容に敏感な制約は,人間の読解時間と常に一致していることがわかった。
本研究では,動的メモリキュリキュラ下での心理的適合性と文法能力の解離を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:54:29 GMT)
Granite.Trust Policy Tools: Shareable, Actionable Policies for Generative AI Applications [10.9] Actionable Policy スキーマは、YAML ベースのフォーマットで、モデル応答が保持可能でできないものを指定する。
合成データ生成パイプラインは、モデルアライメントとテストのためのポリシーに準拠したトレーニングデータを生成する。
スキーマの定義とポリシーの強制を支援するツールは、オープンソースとして利用可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:20:57 GMT)
Contextrast++: Robust Multi-Scale Contextual Contrastive Learning for Semantic Segmentation [10.8] セマンティックセグメンテーションのための頑健なコントラスト学習手法であるContextrast++を提案する。
本手法は,1)文脈コントラスト学習(CCL)と2)境界認識陰性サンプリング(BANE)の2つの重要な要素から構成される。
公開データセットを用いた広範な実験で検証されたように、Contextrast++はセマンティックセグメンテーションのパフォーマンスを大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:34:16 GMT)
ST$^2$U: Stateful Test-Time Unlearning via Restricted Knowledge Boundary Control [10.8] テストタイムのアンラーニングは、推論時にのみ介入することで、コストのかかる再トレーニングやパラメータの更新を避ける。
本研究では,制約付き知識境界制御(ST$2$U)によるステートフルテスト時アンラーニング(Stateful Test-Time Unlearning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:37:51 GMT)
Action-Aligned Retrieval with Pairwise Multimodal Reranking for Text-Based Person Anomaly Search [10.6] テキストに基づく人物異常検索は、見た目よりもよりきめ細かな、文脈に依存した行動に基づいて個人を識別する必要がある。
既存のメソッドは、これらのコンテキスト条件のアクションをキャプチャするのに苦労する。
本稿では,アクション整合検索とペアワイズ・マルチモーダル・リグレードを組み合わせた3段階間粗大化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:04:34 GMT)
In-Context Inpainting for Time Series Forecasting [10.5] ICI-Timeは、時系列予測を視覚的影響として再設定するフレームワークである。
ICI-Timeは時系列を構造化された視覚表現(エリアチャート)に変換し、コンテキスト内学習を適用する。
疫学、気象学、電力システムにわたる実験は、ICI-Timeがディープラーニングベースラインと競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:57:56 GMT)
SA-RSQ: A Versatile Sparse Representation Framework for Multi-modal Recommender Systems [10.5] ハード量子化はコンパクトだが境界歪みをもたらすが、高密度なソフト量子化は限られたストレージ予算に表現品質を結合する。
本研究では,Sparse-based Residual Soft Quantization (SA-RSQ)を提案する。
プロプライエタリなフードデリバリー広告データセットの実験では、アイテムあたり8～48バイトのストレージ予算間での、良好な再構築パフォーマンスとCTRトレードオフが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:39:36 GMT)
Distributed synthesis of arbitrary graph states in quantum networks via rank-two GF(2) reduction [10.4] 量子ネットワークにおけるグラフ状態を合成するための既存のスキームは、本質的にはエッジバイエッジ構造である。
本稿では,量子ネットワークにおける任意のNノードグラフ状態の合成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:08:56 GMT)
Training-Free Pseudo-Fusion for Composed Image Retrieval with Diffusion Models and Multimodal Large Language Models [10.4] Composed Image Retrieval (CIR) はコンテンツベース画像検索における新たなパラダイムである。
本研究では,事前訓練された拡散モデルとマルチモーダル大言語モデルを利用する学習自由フレームワークPeFuseを提案する。
CIRを4つの単一モダリティ検索問題に変換する一方向変換と双方向変換の2つの新しい戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:08:28 GMT)
Tight Majorizations and Convergence Rates of Nuclear Norm Minimization IRLS [10.2] 反復再重み付き最小二乗法(IRLS)は、核ノルム最小化に対する自然なアプローチである。
本稿では、低ランク回復における制限された核ノルム最小化のためのIRLS法に対する鋭い収束率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:56:13 GMT)
The Disconnect Between Better Descriptive Reasoning Trace Quality and Recommendation Effectiveness [10.2] 意味的IDと自然言語のタイトル間で記述的推論のトレース品質を比較検討した。
明示的な記述的推論トレースを導入することで、標準SFTおよびRLトレーニングにおける従来のオフラインレコメンデーションの有効性が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:58:31 GMT)
Gen2Physics: Grounding Generated 3D Meshes in Physics via Multi-View Material Decomposition [10.2] Gen2Physicsは、自動的にそれらを構成材料コンポーネントに分解することで、物理においてメッシュを生成する。
我々のパイプラインは、高密度材料セグメンテーションのための微調整されたビジョントランス、ロバストな2次元から3次元の整合性プロジェクション、そしてビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の洗練を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:18:44 GMT)
Coarse Indexing, Fine Evidence: Decoupling Temporal Granularity in Long-Video RAG [9.9] 我々は、クエリ非依存の粗い検索インデックスを元のきめ細かいエビデンス空間から分離する、トレーニング不要なアプローチである textbfDensity-Aware Graph Construction (DAGC) を提案する。
MLVU、VideoMME、LongVideoBenchの実験では、DAGCは元のグラフノードの40-50%しか保持せず、1.3$--$1.7times$エンドツーエンドのウォールクロックアクセラレーションを実現している。
異なるLVLMバックボーンとビデオRAGパイプライン間のゲイン移動は、長ビデオRAGが同じ時間的維持を必要としないことを示唆する
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:12:06 GMT)
Metag: A dataset to build agentic meta-reviewing capabilities [9.9] 本稿では,レビュー・リビューの過程における科学論文の変更を識別するためのデータセットであるMetagを紹介する。
得られたデータセットは、紙の違いに結びつく349の高品質なアクションアイテムで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:53:47 GMT)
Primate vision reveals a missing principle for robust dynamic AI [9.8] 我々は、マカケ下側頭皮質における人間の知覚と神経活動と、画像とビデオに基づくニューラルネットワークの表現とを比較した。
我々は、頑健な動的視覚の原理として、物体表現への動きの漸進的な統合を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:38:54 GMT)
From Multimodal Observation to Interpretable Suggestions: Counterfactual Time-Expanded Relational Modeling of Surgical Teams [9.8] マルチモーダル観察から手術チームダイナミクスをモデル化するためのテンポ関係フレームワークを提案する。
このようなモデリングにより、臨床医のための効率的、解釈可能、および実行可能な提案を作成できる。
この研究は、結果駆動の予測を越えて、社会的に根ざしたチーム中心で行動可能なパラダイムへと、外科的AIを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:46:46 GMT)
Generating Intervention Hypotheses using Explainable Explanations on Graphs: G2I, a Two-Stage Greedy Framework [9.7] 公衆衛生と社会科学における現実的な意思決定は、予測モデルから恩恵を受けることができる。
予測を効果的な介入に変換するには、モデルの振る舞いを説明する必要があります。
既存の説明手法は、動作可能なネットワークレベルの介入設計をサポートできない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:23:39 GMT)
Stochastic Separability of Embedding Manifolds [9.6] 神経生物学的研究と表現学習は、高次元の神経空間において同じカテゴリに属する物体の表現が低次元の物体多様体特性を示すことを観察している。
本稿では2つの異なる対象カテゴリを埋め込むための新しい分離可能性定理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:01:00 GMT)
MLLM-Assisted Audio VOS: A 3rd Place Report for the MeViS-Audio Track, 8th LSVOS Challenge [9.5] このフレームワークは、Multimodal Large Language Models (MLLM) とSAMベースのセグメンテーションモデルを統合する。
タスクを複数のステージに分割し、各ステージに適した基礎モデルを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:22:28 GMT)
A Reranker for Orchestrating Heterogeneous Speech and Text Retrievers [9.4] 本稿では,異なるモダリティデータベースを集約した音声とテキスト検索をベースとしたリランカSTeReO(Speech and Text Re ranking Orchestrator)を提案する。
その結果,提案アルゴリズムは最も有効な証拠の選択に優れており,下流の質問応答性能が大幅に向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:32:05 GMT)
The Multilingual FrameNet Corpus [9.3] 本稿では,既存の言語固有のコーパスを収集・調和させることにより,英語バークレー・フレームネット・コーパスを拡張する新しいリソースであるMultilingual FrameNet Corpus(mFNC)を紹介する。
mFNCの異なるアーキテクチャに依存するモデルをトレーニングすることで、私たちはマルチリンガルとクロスリンガルの両方の設定において、既存の最先端のフレームセマンティックを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:38:39 GMT)
The Emergence of Relevance Through Axiomatic Attention Patterns During LoRA Fine-Tuning [9.2] RankLLaMAのLoRAアテンション更新によってパフォーマンスが向上し、それらが関連性指向のアテンションパターンと一致するかどうかを確認する。
ネットワーク全体にLoRAの微調整を施すと、LoRAのアテンション更新をコンパクトな中間ネットワーク領域に制限することは、すべてのアテンション層にLoRAを適用することで得られる性能の半分以上を回復するのに十分である。
また,LoRAの適用が性能に最も影響を及ぼす領域は,微調整が軸方向のIR特徴に注意を向ける領域であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:48:31 GMT)
Provably adaptive sampling with uniform and remasking discrete diffusion models [9.2] 本研究では,一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一様・一
我々の主な成果は、適応的なサンプリング保証を確立することである。
構造化された合成分布に関する数値実験は、予測された次元適応挙動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:54:51 GMT)
A-CPES: A Reference Framework for Agentic AI in Cyber-Physical Energy Systems [9.1] ループは分割不可能であり、どの部分で閉じるかを調整し、8つの構造的障害モードを偽装可能な予測として記述し、ループが回転する前にループをカバーするまで承認フレームを再構築する6つのガバナンスモジュールを指定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:17:37 GMT)
SGHA: A Single-Loop Fully First-Order Algorithm for Nonconvex-Strongly-Convex Bilevel Optimization [9.1] 我々は、Stoc-SGHAが$Oleft(bar_y-4)$のオラクル複雑性を、任意の$in(1)$に対して少なくとも$$$と、追加の仮定の下で$Oleft(bar_y-4)$の複雑さを達成することを示す。
決定論的設定では、Stoc-SGHAは$Oleft(bar_y)$のオラクル複雑性を少なくとも$in(1)$に対して$$$$$で達成し、$Oleft(bar_y)$以下の複雑さを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:00:40 GMT)
Sustained macroscopic quantum coherence in a superradiant solid under ambient conditions [9.1] マクロスコピック量子コヒーレンス(英語版)は基礎物理学において重要であり、量子技術に有用である。
超放射光は、多数の粒子と光子の間でコヒーレンスを生成するメカニズムを提供する。
この研究は、マクロ的な量子コヒーレンスを自然に生成し、周囲の条件下で固体で維持できることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:35:44 GMT)
ReCoG: Reciprocal Co-Evolution for Multimodal Graph Learning [9.0] マルチモーダルグラフ学習では、グラフ構造と不均一なノード属性を共同でトレーニングする必要がある。
本稿では,グラフ構造学習とマルチモーダル表現学習を密結合した新しい学習パラダイムReCoGを提案する。
本研究は,構造と意味の相互共進化が,効果的なマルチモーダルグラフ学習に重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:16:13 GMT)
ROBBIN: Rowhammer-Based Backdoor Injection during Inference [8.9] ROBBINはハードウェア対応のRowhammerベースのバックドアインジェクション攻撃で、デバイス固有の脆弱性をバックドア構築プロセスに統合する。
ROBBINは一貫して90%のASRを達成し、TAは83%以上を維持し、多様なDRAMデバイスで信頼性の高いバックドアの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:09:03 GMT)
Towards Actionable Surgical Team Dynamics: from Teamwork to Counterfactual Annotations [8.8] 実際の手術室記録から構築した手術チームインタラクション分析のための拡張マルチモーダルデータセットを提案する。
チームパフォーマンスは標準化された外科的評価プロトコルを用いて評価され、インタラクションの品質と個々の属性は注釈付けされる。
コーディネーションのブレークダウンと性能の変動についての研究をさらに支援するために,反実的アノテーションを導入する。
このデータセットは、個々のアクション、インタラクションパターン、チームレベルのプロセスが、外科的設定でチームの成果にどのように貢献するかを研究するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:55:18 GMT)
Definitional Sensitivity in Media Bias Detection: A Multi-Definition Dataset and Benchmark [8.8] メディアバイアス検出は、バイアスとして数えられるものを指定する定義や例に依存する。
このような変動は、同じバイアスカテゴリーで訓練されたモデルが同じ構成を学ぶか、異なる現象を学ぶかを明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:02:52 GMT)
UniMem: Unifying Multimodal Memory and Control for Vision-Language-Action Models [8.7] 我々は,高レベルのマルチモーダルメモリと低レベルの制御を1つのバックボーンの下に統一するフレームワークUniMemを提案する。
逐次記憶と空間記憶を対象とする5つのシミュレーションと4つのハードウェアタスクでUniMemを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:56:02 GMT)
What's Your NIC Whispering? Network Threat Behavior Recognition via NIC Electromagnetic Side-Channel Leakage [8.6] ネットワークインターフェースカード(NIC)の活動により生じる無意図電磁放射について検討した。
NICWhisperは、NIC EM放射を外部から捕捉し、生計測を時間周波数表現に変換し、パケットの内容やホスト側状態を検査せずにネットワークの挙動を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:13:19 GMT)
Results of the 1st Asynchronous CASTLE Challenge at the Joint Egocentric Vision Workshop in Conjunction with CVPR 2026 [8.5] 本報告では,CVPR 2026とともに第1回Asynchronous CASTLE Challenge in the Joint Egocentric Vision Workshopのコントリビューションと成果を要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:49:12 GMT)
SPIDER4TianoCore: Enhancing Patch-Propagation for the TianoCore UEFI Firmware Development Ecosystem [8.5] 本稿では,PythonのコマンドラインツールであるSPIDER4TianoCoreを提案する。
このツールは、Vulnerable、Already Patched、Not Applicable、またはUncertainを、メンテナレビューの証拠として報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:44:03 GMT)
From Metrics to Improvement: A Lifecycle-Aware LLM Feedback Framework for Research Software Quality [8.5] 研究ソフトウェアは、ソフトウェア工学の専門知識が限られている研究者によってしばしば開発される。
これは、メンテナンス性、再利用性、持続可能性を妨げる品質上の問題を引き起こす可能性がある。
本稿では,Large Language Model (LLM) に基づくコード修正と,定量的ソフトウェア品質評価を統合したライフサイクル認識フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:28:26 GMT)
LG-GER: Language-Guided Group Emotion Recognition via Multimodal Evidence Distillation [8.4] グループ感情認識には、顔、ポーズ、相互作用、シーンコンテキストなどの空間的に分散した手がかりを統合する必要がある。
本稿では,多モーダル大言語モデル(MLLM)を用いた言語誘導蒸留フレームワークLG-GERを提案する。
推論では、LG-GERは検出器を必要とせず、MLLMもマルチストリーム融合も必要とせず、GERはリアルタイムおよびリソース制約されたデプロイに実用的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:39:25 GMT)
Place, Slice and Schedule: Hierarchical O-RAN Control of a Tethered mmWave UAV-gNB [8.3] 無人航空機(UAV)搭載の5Gニューラジオ基地局(gNB)は、地上ネットワークをオンデマンドで再配置可能な周波数レンジ2の容量層で拡張することができる。
この柔軟性は、物理ネットワークトポロジと無線リソース管理を結合する。UAVムーブメントは、ブロック、チャンネル品質、効果的に提供されたユーザのセットを想起させる。
我々は、この結合に対処するために、O-RAN分解、キーパフォーマンス指標(KPI)モニタリング、マルチタイムRANインテリジェントコントローラ(RIC)制御を利用する。
集約・無線環境コンテキストを用いた非リアルタイムRCC rAppによる共同制御
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:08:54 GMT)
Cross-Domain, Multi-Task Data-to-Text Generation without In-Domain Training Data [8.3] ドメイン内トレーニングテキストもテスト参照も使用できない環境で、ドメイン間D2T生成について検討する。
データ駆動型知識蒸留とゼロショット推論を比較し,ドメイン外D2Tデータの微調整を行う。
5つのベンチマーク実験により、DDKDはモデルサイズが一定であり、微調整とゼロショットの推論の両方で常に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:37:19 GMT)
Photorealistic Novel View Synthesis of Human Faces using Next-Scale Transformers [8.3] 我々は、次世代の自己回帰パラダイムを構築し、人間中心のビュー合成に適応する。
我々は、多様なアイデンティティとアパレルにまたがる人間の顔の合成データセットを訓練する。
得られたモデルはシャープでリアルなビューを生成し、同時に複数の新しい視点を合成するオプションがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:55:34 GMT)
Mitigating Reasoning-Induced Misalignment via Safety-Direction Penalty [8.2] 推論データの微調整には、数学、コード、思考の連鎖による問題解決を含む有害な内容は含まないが、LLMの有害な振る舞いを誘発することができる。
本研究では, RIMとSDPの表現空間解析を行い, 微調整中に学習した安全方向に沿った動きを罰する。
Qwen2.5-3Bと7Bでは、SDPはベンチマーク推論性能を維持しながら安全性を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:57:28 GMT)
The Measurement Revolution? Credible Measurement and Inference in the Age of AI [8.2] AIモデルは、テキストや画像などの構造化されていないデータを、低コストで構造化変数に変換する。
これにより、ボトルネックは、現象のスケーラブルな尺度を見つけることから、多くの有望な指標の中から選択へと移行する。
我々は、AI生成変数に対する信頼できる推論には適切な設計の検証が必要であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:28:34 GMT)
Hierarchy-Aware Supervised Uncertainty Estimation for Black-box LLM Taxonomic Reasoning [8.2] 大規模言語モデル(LLM)は、科学的な意思決定支援にますます使われている。
ブラックボックスLLMによる階層型分類推論の不確実性評価について検討した。
我々は、階級別正当性を予測するために、階層型監督による軽量な教師付き推定器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:05:49 GMT)
Gated Activation Steering for Reducing Sycophancy & Hallucination in Medical Question Answering [8.1] 幻覚と梅毒は、大規模言語モデルの持続的な障害モードである。
推論時間干渉(ITI)を用いて、両方の動作を協調的に制御する。
ITIは、対照的な臨床ペアから幻覚と梅毒の操る方向を別々に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:22:34 GMT)
Mirror descent algorithms with logarithmic barriers [8.1] この研究は、ミラー降下と近位ミラー降下アルゴリズムの収束保証を導出する。
標準的なアプローチは、Bregmanの発散が爆発する境界上にある解が適用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:57:06 GMT)
Hidden in the Request: Explaining Unethical LLM Compliance through Token Relevance [8.0] この研究は、大規模言語モデルが倫理的行動を示すことができない事例を体系的に調査する。
モデルの性能は、リクエスト・フォー・アシスタンス・ベースの形式で低下する。
我々は、この過度の貢献が有害なコンプライアンスに寄与していると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:52:05 GMT)
MediSkill-Evo: Process-Constrained Self-Evolution for Evidence-Grounded Clinical Interaction [8.0] バックボーンを微調整せずにプロセス知識を進化させる臨床薬であるMediSkill-Evoを紹介する。
公開性、サポート、リプレイ、コントローラ定義の安全チェックは、公開を凍結されたテストタイムスナップショットとして管理する。
300回のQwenの遭遇で、メディスキル・エボは診断精度を61.33パーセントから69.00パーセントに改善し、治療対象範囲を33.62パーセントから66.44パーセントに改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:45:26 GMT)
Quantifying Multipartite Entanglement Based on unified entropy [8.0] 我々は、我々の下界が、いくつかの既存の解析的境界よりも、量子絡み合いのより厳密な推定を提供することを示した。
パラメータ $q$ と $s$ が一定の範囲にあるとき、$Ak_q,s()$ と $Gk_q,s()$ も単調性と強い単調性を満たすことを厳密に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:54:24 GMT)
Robustness Analysis of Agentic AI to Inconsistent and Incomplete Tool Responses [8.0] 失敗したツールと、よく形づくられた偽りを返すツールは、異なる治療法の異なる問題である。
これは質的なパイロットスタディで、完了までエージェントを走らせるのではなく、単一の決定ポイントを獲得します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:26:57 GMT)
EvoWiki: Incremental State Overwriting and Traceable Question Answering for Cross-Meeting Knowledge Evolution [7.9] EvoWikiは動的長文テキストのためのインクリメンタルな質問応答アーキテクチャである。
EvoWikiは、動的長文テキストのためのインクリメンタルな質問応答アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:52:17 GMT)
XTC: Head-Aware Sampling by Excluding Top Choices [7.9] XTCは確率が絶対可算閾値を超えるトークンを$$で識別する。
確率$$で支配的な選択を排除し、再正規化の前に最も弱い選択肢のみを保持する。
XTCは38%、ラマ、ExLlamaV2、およびテキスト世代で採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:27:30 GMT)
Don't Repeat Yourself: Stopping Verbatim Loops at Sampling Time [7.9] 大規模言語モデルはテキストを自動回帰的に生成するが、オープンエンド生成は動詞のループの傾向が強い。
我々は,現在の接尾辞を,コンテキストの早い段階で見られるスパンの正確な連続に拡張する場合にのみ,候補トークンをペナルティ化するサンプリングタイムロジット調整であるDon't Repeat Yourself (DRY)を提案する。
DRYは、llama、ExLlamaV2、text-generation-webuiなど、人気のあるオープンソース推論フレームワークで採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:33:39 GMT)
Direct, Parallel, or Sequential? A Comparative Study of Training-Free Multi-Subject Image-to-Video Generation [7.8] テキスト条件付き画像合成(I2V)生成は急速に進歩しているが、複数の主題を持つビデオを生成することは依然として困難である。
本稿では,訓練不要なマルチオブジェクトI2V生成のための3つの代表的なパラダイム(ダイレクト,パラレル,シーケンシャル)を体系的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:30:48 GMT)
Bridge Damage Detection from Low-Light UAV Imagery via Degradation-Aware Mixture-of-Experts Enhancement [7.7] 貧弱な照明は、UAVブリッジ画像の小さな低コントラスト欠陥を曖昧にし、自動検査の信頼性と操作性を減らす。
本稿では, 劣化認識画像復元が低光環境下での橋梁損傷検出と, 合成劣化から実検現場への移動を改善できるかどうかについて検討する。
ISPを意識した低光合成パイプラインでトレーニングされた検出器非依存の復元フロントエンドであるDaL-MoEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:42:26 GMT)
AgentFlow: A Flow-Centric Policy Language and Framework for Securing LLM Agent Systems [7.7] LLMエージェントはますます信頼できないコンテンツを読み、外部ツールを呼び出し、プライベートデータにアクセスし、他のエージェントに作業を委譲する。
本稿では,エージェントシステム内のデータ移動場所を特定するための,フロー中心のポリシー言語であるAgentFlowについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:56:00 GMT)
DIAG: Diagnostic Iterative Alignment and Generation for Data-Efficient Mathematical Preference Distillation [7.7] 本稿では,学生の現在の能力境界付近における情報監督と集中訓練を促進するための診断反復アライメント・ジェネレーション・フレームワークを提案する。
実験によると、DIAGはイテレーション全体で収量を増やし、同効果のトレーニング予算の下でより強力な推論性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:09:12 GMT)
What Does Activation Steering Control? Attribution Across Answer Encodings and Output-Sensitive Subspaces [7.7] アクティベーションステアリングは、方向を構成するのに使われる答えエンコーディングに基づいて評価されることが多い。
報告された利得は、建設中に見られた回答識別子に対する意図された判断または適合性を反映することができる。
我々は,同一項目に対する回答を再エンコードしながら介入を凍結するクロスステアリング評価を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:50:15 GMT)
Cascading Relevance-driven Recommendation Network for CTR Prediction in Trigger-Introduced Recommendation [7.5] 電子商取引は、人々の日々の消費とショッピングの利益にとって重要なプラットフォームとして現れてきた。
Trigger-Introduced Recommendation (TIR)と呼ばれる新しいレコメンデーションシナリオがある。
本稿では、トリガとターゲットの相互作用と関連性を強調するために、カスケーディング関連性駆動レコメンデーションネットワーク(CRRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:33:14 GMT)
Fairness Hazard Analysis for Socio-Technical Processes: A Multiple-Case Study in Bias-sensitive Organisational Settings [7.4] フェアネスは社会技術プロセスにおける第一級の要件として認識されている。
放置された場合、公正性障害が蓄積され、システムバイアスが強化される可能性がある。
本稿では,要求工学における公平性を考慮した構造的かつ実証的な方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:37:29 GMT)
CAT-GS: Balanced Multimodal Learning via Calibrated Gating and Fusion Surgery [7.4] 本稿では、インテリジェントコンピューティングアプリケーションのためのニューラルダイナミクスに基づく最適化制御系であるCAT-GSを提案する。
Cat-GSは、ウォームアップドロップアウト、弱いモダリティ優先順位付け、弱いバイアスドブレンディングを切り替えるためのマージン閾値ポリシーを使用して神経力学を安定化する。
Cat-GSは、強い不均衡を意識したベースラインに対して、融合したマルチモーダル精度を改善または一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:08:46 GMT)
BenthicFlow: Generating Extensible Underwater Environments via Flow Matching [7.3] 本稿では,一貫したテクスチャと深度マップを共同生成する単一条件フローマッチングモデルに基づく統合フレームワークであるBenthicFlowを紹介する。
地理的に異なる調査現場での実験では、ベンシックフローは、コヒーレントで大規模な3Dシーンを生成しながら、サイト固有の外観を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:21:41 GMT)
Credal Large Language Models for Semantic Commitment under Uncertainty [7.2] 大規模言語モデル (LLM) は、しばしば不確実な自信を持って、流動的だが誤った答えを生み出す。
Credal Large Language Models (CLLMs) は、より低い確率と高い確率で予測可能な分布が広がるクレダル集合を誘導する。
我々は, OpenBookQA, CoQA, TriviaQA, ARC-ChallengeでGemma-2-9B, Llama-3.1-8B, Qwen2.5-7Bの幻覚検出, 校正, 選択的予測, 推論を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:30:55 GMT)
Automated Synthesis of Cloud Emulators [7.1] CloudEmuは、ニューロシンボリックコード合成を通じてクラウドドキュメントに基づいたエミュレータを構築する自動化アプローチである。
評価では,CloudEmuが主要クラウドプロバイダ(AWSとGCP)サービスに対して,カバレッジと精度の両方で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:29:52 GMT)
Verification-Guided Specification Synthesis with Large Language Models for Intrusion Detection Rules [7.1] 本研究では,HTTP要求トレースからSuricataルールを生成するための検証誘導型合成仕様フレームワークを提案する。
実世界のCVE281と、実際のIoTデバイスから収集された良性トラフィックの実験により、提案手法は偽陽性率0.0%を維持しつつ、81.5%の検出率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:20:54 GMT)
Predicting Radiologist Expertise from 3D Gaze Patterns During CT Interpretation [7.1] 胸部CTにおける専門知識分類のための視線インフォームド・トランスフォーマフレームワークを提案する。
経験の異なる5名の放射線科医の182名のCT読影セッションに対して,アプローチを訓練し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:24:31 GMT)
Statistical Machine Translation Systems of English-Pnar Language Pair : Some Insights of the Emperical Study [7.1] メガラヤのジャイティアヒルズで約0.4百万人が話していたオーストリア語であるPnarは、デジタルコーパスと自然言語処理(NLP)の資源を欠いている。
本稿では,英語とPnar言語対に対する最初の機械翻訳研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:29:53 GMT)
Generating Biomedical Fact-Checking Reports with RL-Enhanced Agentic Search [7.1] BioCheck Agentは、エージェント検索による構造化されたバイオメディカルファクトチェックレポートを生成する。
エージェントはPubMedで高品質な科学文献を検索する。
クオリティスコアは3.7%、幻覚率19.63%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:25:38 GMT)
Calibration-Preserving Pruning: Compression as a Reliability Contract [6.9] プルーニング規則ではなく、分割された共形予測は、プルーニングモデルが固定されると有限サンプルの限界カバレッジを提供する。
プルーニングは、より小さな有効な予測セットを得るのに十分なスコア幾何学を保てるか?
CPP-SparseGPTは15個のデータセット・スパーシティセルにまたがって13個のデータセットを生成し,11。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:31:01 GMT)
Exploit More, Explore Smarter for Budget-Constrained Agentic Search [6.9] 予算制約のあるエージェント検索は、エージェントが小さな評価予算の下で候補者を精査しなければならない場合に発生する。
我々は,拡張自体を情報の価値決定として扱うツリー検索ポリシーであるExTSを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:38:05 GMT)
BackDFL: A Unified Benchmark For Backdoor Attacks and Defenses In Decentralized Federated Learning [6.9] Decentralized Federated Learning (DFL)は、集中型パラメータサーバをピアツーピアモデル交換に置き換えることで、信頼性のない協調学習を約束する。
DFLの堅牢性は著しく過大評価されていると我々は主張する。
現実的かつ適応的なバックドア攻撃下でDFLを体系的に評価するための統一ベンチマークであるBackDFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:30:33 GMT)
ForeTime-VLA: Causal Future-Token Distillation from a World Action Model for Conveyor-Belt Manipulation [6.9] 本稿では,凍ったFast-WAMをベースとした教師から,未来を意識した行動等価表現を蒸留する高密度pi0.5ポリシーであるForeTime-VLAを紹介する。
オンラインでは、8フレームの履歴エンコーダが操作フェーズと正規化された時間-遷移とともにこのターゲットを予測する。
テストMAEは0.134119から0.130593 (2.63%)に減少し、ペアリングブートストラップ95%CI:0.82-4.48%の改善、テストL2は2.46-2.93%の遅延コストで3.02%減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:31:07 GMT)
ChebBooster: A Training-Free Approach for Efficient Diffusion Transformer Inference via Chebyshev-Inspired Extrapolation [6.9] 拡散変換器(DiT)は高忠実度画像生成において高い性能を示すが,全モデル実行が毎回行われるため,サンプリング処理は計算集約的に続けられている。
そこで我々はChebyshev理論に基づくトレーニングフリーな外挿フレームワークChebBoosterを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:06:11 GMT)
AI Agents Push Humans Out of the Loop [6.8] 我々は、AIエージェントシステムの開発と展開に対する現在のアプローチは、効果的な人間の監視をサポートしていないと論じる。
これを解決するために、AIエージェントの進歩における最優先事項は、効果的な人間の監督の目標と認知的要求を支持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:58:02 GMT)
CoAL-RAG: A Complexity-Aware Legal Retrieval-Augmented Generation Method [6.8] CoAL-RAGは複雑性に配慮した法定検索拡張生成法である。
質問内容と検索一貫性に基づく多次元評価機構の構築」
中国のデータセットでは、BLEUスコアは42.5%向上し、ROUGE-Lは知識グラフベースの手法の3.6倍に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:27:28 GMT)
Signal or Noise? A Benchmark Study of Agent Skills in Web Development [6.7] 私たちはWebDev-Skills-Benchを使って、50のWeb-Benchプロジェクトで31の公開WebDevスキルと1000のタスクを研究しています。
4つのモデル全体で、ターゲットスキルインジェクションは平均パス@2を1.3%減らして4.2%減らし、タスク完了の深さを低くし、トークンコストを72%減らして394%減らす。
損失は簡単な初期タスクに集中し、スキルランキングはモデル間で弱い転送をし、アンチパターンルールは有用なスキルの中でサンプル重いコンテンツより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:13:07 GMT)
Disentangled Skill Representations for Predictive Human Modeling [6.7] Skill Abstraction with Interpretable Latents (SAIL) は、自然主義的行動から推定される解釈可能な多次元構造として人間のスキルをモデル化する手法である。
提案手法は,過渡的な性能変動に頑健なスキル埋め込みを生成し,人間のサブスキルの伝達可能な表現を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:13:47 GMT)
FedCC: Towards Addressing Label Distribution Skews in Distillation-Based Federated Learning [6.7] Federated Learning (FL)は、分散クライアントが生データを共有せずに、協力的にモデルをトレーニングすることを可能にする。
蒸留ベースのFLでは、各クライアントはそのローカルモデルをラベルなしのパブリックデータセットに適用し、サーバにのみ予測結果を共有する。
本稿では,クライアントの誤分類を緩和する簡易かつ効果的なアルゴリズムであるFedCCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:34:26 GMT)
Apodex 1.1: Scaling Agentic Intelligence for Complex Work [6.5] 私たちはこれを、現実の目標に向けて持続的で検証可能な進歩(containmented, verible progress)と呼んでいます。
アポデックス 1.1は、多くのフロンティアシステムよりもかなり小さなモデルを使っているにもかかわらず、主要なパフォーマンスバンドに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:07:24 GMT)
LUX: A Lesion-Aware Graph-Conditioned Visual - Language Architecture for Explainable Endoscopic Captioning [6.4] 本稿では,LUX (Lesion-aware Unified eXplainable Casting) について紹介する。
LUXはGrad-CAMとCBAMのアクティベーションマップから病変中心のシーングラフを構築し、病理領域をノードとして表現する。
言語内容と病理的証拠の直接的な一致を提供し、トークンレベルの解釈可能性と関係推論をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:51:19 GMT)
PuzzleKV: Page-Wise Low-Rank Decomposition for KV Cache Compression [6.4] PuzzleKVは大規模言語モデルの低ランク圧縮法である。
各層とKVヘッド内のページを分解し、高密度で分解されたページに直接注意を計算し、新たに利用可能なページを漸進的に圧縮する。
評価されたモデルとすべてのベンチマーク設定で、フルKVパフォーマンスの96%以上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:30:11 GMT)
Restoring Without Forgetting: Continual Learning Across Image Degradations [6.3] 画像復元の最近の進歩は、単一のネットワーク内で複数の劣化を共同処理するオールインワンアーキテクチャに集約されている。
実際には、フィールドデプロイシステムは徐々に新しい環境条件に直面しているため、分解が順次発生する。
連続的なドメイン・インクリメンタルな学習問題として,多段劣化画像復元を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:04:18 GMT)
The Colossus with Feet of Clay: Debunking Encrypted Traffic Classifiers under PQC Evolution [6.3] 量子後暗号(PQC)へのTLSマイグレーションは、ハイブリッドキー設定がアプリケーションラベルを変更することなく観測可能なトラフィックを再生成できるため、仮定に挑戦する。
我々は、この変更をPQCによるプロトコルドリフトとして捉え、その効果を、クローズドワールドHTTPSウェブサイトのフィンガープリントを通じて研究する。
我々は、戦略的ガイダンスを提供し、クロスドメインの脆弱性を研究優先事項として特定し、信頼性の高い実世界の暗号化トラフィック分類のためのプロトコル対応プラクティスを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:51:11 GMT)
Reservoir of Importance: Learning Semi-Structured Sparsity with Differentiable Subset Sampling [6.2] 半構造化$N$:$M$スパシティは、大規模言語モデル(LLM)を加速するための実践的な方向として登場した。
本稿では,半構造化された軽量プルーニングフレームワークであるReservoir of Importance (RoI)を提案する。
RoIは、強力なメモリ効率、安定性、スケーラビリティで競争力のあるパフォーマンスを実現し、より積極的な$N$:$M$スパシティパターンを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:54:24 GMT)
CatchBench: When Can an Agent Failure Be Caught? [6.2] CatchBenchは、監査人の質問を3つの情報状態に分類する。
以前のベンチマークでは、これらの状態の1つを修正したり、テレメトリを変更したりする。
各州は異なる質問を認めており、7つのタスク契約は独自のラベルとメトリクスを持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:09:41 GMT)
CacheRouter: A Dual-Path Tool Routing Architecture with Cache-Preserving Main-Model Isolation for Long-Tail Tool Discovery [6.2] 本稿では、トレードオフを要求アーキテクチャの問題として扱う。
ツールの選択とツール配信を別々のチャネルに割り当てる、デュアルパスルーティング設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:56:01 GMT)
Spicing up Genetic Netlist Generation with LLMs [6.2] LLM-SPICEMixerはIGEL(Inspiration-Guided Evolution with LLMs)による遺伝的ネットリスト生成を増強するハイブリッド合成フレームワークである。
検索中、IGELはエリートセットから高い性能の回路を持つLCMを誘導し、新しいSPICEネットリストを生成するように指示し、SPICEによって評価され、従来の遺伝操作子と同じ報酬機構を用いて選択される。
LLMガイダンスのない遺伝子フレームワークと比較して、LSM-SPICEMixerは、最終トレーニング報酬の中央値が8.4%改善し、検証選択テスト報酬の中央値が8.8%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:34:22 GMT)
PROOF-Gen: From Optimized Data to Better Distillation [6.2] ツール呼び出しエージェントを駆動するポストトレーニングパイプラインは、毎日または毎週のケイデンスでこのステージを再実行し、フロンティアと教師の費用を各サイクルに支払う。
2ベンチでは、教員試験の57%が失敗し、その3分の2がほぼミスである。
本稿では,これらの故障からゴールデントラジェクトリを回復するPROOF-Genを,シナリオごとのプロンプト最適化により導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:33:56 GMT)
Conformal Risk Minimization for Semi-Supervised Domain Adaptation via Optimal Transport [6.2] 高度な医療アプリケーションでは、機械学習モデルは、ある患者の集団のデータに基づいて頻繁に訓練され、別の患者にデプロイされる。
本稿では,コンフォーマルリスク最小化を半監督ドメイン適応トレーニング目標に統合するエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:58:19 GMT)
Mapping the Concept Landscape: Structural Perception of Global Distributions for Transparent Data Pruning [6.2] 本稿では,透明データ解析のための新しい構造認識フレームワークであるConcept Landscape (MCL)を提案する。
抽象的な埋め込みの代わりに、各画像キャプチャペアをエンティティ、イベント、属性からなる明示的なサンプルレベルグラフとして表現する。
この構造的認識に基づいて,高値・低表現概念の限界ゲインを最大化するために,サンプルを反復的に選択する欲求的概念解析アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:41:18 GMT)
CERTIoT-6G: Continuous Cybersecurity Certification for IoT Devices in 5G/6G Networks [6.1] CERTIoT-6Gは、IoTデバイスの自動サイバーセキュリティ認証と継続的コンプライアンス監視を可能にするフレームワークである。
このフレームワークは、異種デバイスタイプにわたる規制要件にマッピングされた実行可能な検証を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:49:34 GMT)
Exploring Dowker Homology for Sentence Similarity [6.1] 変換器モデルの潜在空間における一対の点雲として文対を構成するトークンの埋め込みを処理することにより,Dowkerホモロジーが文類似情報をキャプチャするかどうかを検討する。
ダウカーホモロジーは,Dowkerホモロジー特徴を接地真実類似度スコアに回帰することで,文類似度情報をキャプチャし,類似性データやモデルに対する視覚的検査に利用できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:41:32 GMT)
Wontopos Tablet 2: Measuring Multilingual and Multimodal Memory Retrieval Without Lexical Matching [6.1] Tablet-2は、言語モデルのための長期記憶エンジンである。
検索パスには語彙マッチングもキーワードスコアリングも言語モデルも含まない。
クロスモーダル3600写真300枚を14ヶ国語で公開し、密度が言語独立を許さないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:54:08 GMT)
TianoForge: An Automated Bug Triage Approach for the TianoCore UEFI Firmware Development Community [6.0] 本稿では,TianoCoreオープンソースUEFIファームウェア開発エコシステムにおけるバグトリアージの新たなアプローチを提案する。
これには、無効なバグレポートの検出、重複するバグレポートの検出、バグレポートの優先順位付け、バグレポートの割り当てが含まれる。
我々は、これらのタスクを自動化するために、検索拡張生成(RAG)を伴わない様々な生成事前学習変換(GPT)大規模言語モデル(LLM)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:49:16 GMT)
WildHandBench: A Benchmark for Handwritten Text Understanding that Challenges MLLMs and Humans [6.0] 本稿では,3つの構造(自由テキスト,表,式),4言語,9つの実世界のシナリオを対象とした500個の手書き文書を含むベンチマークを提案する。
視覚的証拠ではなく,言語先行から発生する誤りを定量化するPDE(Presideed-Driven Error)メトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:25:12 GMT)
When Can Agents Safely Checkpoint, Fork, Restore, and Merge? Exact Checking for Execution Edits [5.9] エージェントランタイムは、タスクを再起動することなく、実行をチェックポイントし、フォークし、チェックポイントをリストアし、ブランチをマージすることができる。
これらの操作の実行を編集と呼び、Checkpointは後の使用のために現在の実行を記録し、Fork、Restore、Mergeは次にエージェントが何をするかを変更します。
ランタイムは実行レコードを使用して、編集がどの過去のアクションを考慮し、どの結果が必要かを決定し、その後の実行を安全に保たなければならない。
我々は、編集が安全かどうかを正確に決定するアルゴリズムを与える。それは、継続するためのすべての安全な方法を返すか、存在しないことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:03:56 GMT)
Reconstruction: A Blind Benchmark for Recovering Research Ideas from Pre-Publication Bibliographies [5.8] レコンストラクション(Reコンストラクション)は、種紙とすべての同時または将来の文献を無視するブラインド・アイデア・リカバリのベンチマークである。
我々は,独立系大規模言語モデル裁判官が持たない根本真理に一致するという仮説をモデルに提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:33:03 GMT)
SxSSD: A Secure and Extensible Software-defined Solid State Drive [5.8] ソリッドステートドライブ(SSD)はNANDフラッシュメモリ上に構築され、ブロックベースのストレージインターフェースを介してオペレーティングシステムに公開される。
本研究では,セキュアだがソフトウェア定義のSSD設計であるSxSSDを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:14:18 GMT)
Characterizing Necessary Losers to Explain Tournaments Losers [5.6] 本稿では,あるトーナメントルールで候補者が選ばれなかった理由を,公式に説明する問題について検討する。
我々は、トーナメントの残りがどう完走するかとは無関係に、候補者が負けるサブターナメントを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:17:25 GMT)
Prime Agent: A Self-Improving RLM Harness [5.5] Prime Agentは、長期評価とコーディングエージェントのためのオープンソースのハーネスである。
ストラテジ構築をモデルに残しながら、実行、リカバリ、検証、リソース会計を標準化する。
Prime AgentはARC-AGI-3 RHAE Best@1を30%から95.5%に引き上げ、ネイティブやポピュラーなハーネスを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:54:19 GMT)
What Process Evaluation of Coding Agents Actually Measures: Action, Task, and Step Are Three Different Levels [5.5] 符号化エージェントにおけるプロセス評価のための測定フレームワークを提案する。
本フレームワークは,プレフィックス条件付き識別,リプレイ/インターベンションに基づく推定,および判断情報操作の制御を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:27:33 GMT)
Towards Automated Cyber Threat Intelligence Elicitation in Underground Forums [5.3] 地下フォーラムにおけるアクティブCTI導入のためのマルチエージェントLCMシステムであるDarkBotについて述べる。
100件のCrimBB会話の制御された評価において、システムは検証済みのMITRE ATT&CKテクニックの72.8%を回復した。
予想どおりのデプロイメントでは、DarkBotに割り当てられたスレッドは7日間でコントロールよりも平均3.85以上のCTIエンティティを蓄積した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:33:02 GMT)
Knowing Isn't Always Saying: When Do Spatial Encodings Reach Answers in Vision-Language Models? [5.2] 視覚言語モデルは、隠れた状態の空間情報をエンコードすることが知られているが、答えるときにそれを使うことができないことが多い。
我々は、方向パッチ、層にまたがるクラス条件の因果介入、トークン位置、プロンプトフォーマットでこの問題に対処する。
先行するエンコーディング証拠に従って構築された空間ID方向を用いて, 応答ロジットに対する因果的影響は, 深さ中～深度でのみ現れることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:52:32 GMT)
Pointing-VLA: Typed Spatial Grounding Interfaces for Vision-Language-Action Manipulation [5.2] 本稿では,Embodied-R1上に構築された隠れ状態空間読み出し型Pointing-VLAを提案する。
Pointing-VLA は Bridge/WidowX 上で SOTA のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:43:49 GMT)
Enhancing Bug Report Templates in the TianoCore UEFI Firmware Development Community [5.1] 我々は,TianoCoreオープンソースコミュニティが使用しているGitHub Issuesイシュートラッキングシステムにおいて,バグレポートテンプレートの強化を提案する。
バグリポジトリのデータを分析し、バグのトリアージや修正に役立つ情報のパターンを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:44:01 GMT)
Large language models simulate intersectional synthetic identities with a budget of one to two dimensions [5.1] 我々は、Pew's American Trends Panelの15波にわたるすべての実際の交叉部分群に対して、人口統計学的対人法を検証した。
実際の回答者では、サブグループの意見は、その一意成分の加法和に概ね等しいが、アイデンティティが交差するにつれて2.5倍の差が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:07:51 GMT)
Agentic-SQL Revisited: Autonomy-Based Taxonomy and Empirical Benchmark Analysis for LLM Text-to-SQL [5.0] メトリクスの著者がレポートを収集し、推論と自律の軸に沿ってそれらを整理します。
我々は8Bのオープンソースバックボーンとチェーン・オブ・シークレットの監督なしに、Spiderのケーススタディを実行する。
スパイダーゲインはBIRDとSpider2.0に不均一に移行し、自律性は非自明なコストで堅牢性を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:18:35 GMT)
SWE Refactor Bench: Can Coding Agents Complete a Long-Horizon, Whole-Repository Stack Migration? [5.0] SWE Refactor Benchは、20のリポジトリ全体を移行したベンチマークである。
3段階評価プロトコルは、マイグレーション完全性と行動的正確性の両方を測定する。
520は8つのフロンティアモデルと26のモデル・エフォート・コンフィグレーションから成り、520のうち28のランのみが3段階全てをパスしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:59:04 GMT)
ExploraTwin, a Non-Profit Research Platform for Digital Twin Simulations [4.9] このコメンタリーで紹介されているExploreaTwinは、デジタルツインサーベイシミュレーションのための、オープンアクセスの非営利研究プラットフォームだ。
調査モードでは、Qualtricsのサーベイファイルをアップロードしたり、プラットフォーム内でサーベイを作成したり、利用可能なデジタルツインのサンプルを選択したり、シミュレーションの設定と実行、分析対応データをエクスポートすることができる。
パネルモードでは、オープンエンドの会話、文書アノテーション、中程度のフォーカスグループスタイルの音声ディスカッションのために、小さな双子のグループを組み立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:50:35 GMT)
Quantum Monte Carlo in the Age of Many-Body Quantum Information [4.9] 量子モンテカルロ法(Quantum Monte Carlo, QMC)は、強い相関を持つ量子多体系を研究するための中心的な数値ツールの一つである。
このレビューでは、QMCを多体量子情報に適用する最近の進歩を要約し、qubitや spin-1/2$システムに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:21:15 GMT)
Think Only When Needed: Prompt-Authority Control for Selective Slow-Path Intervention in Vision-Language-Action Manipulation [4.9] ToWN-VLA(英語版)は、ポリシー入力を変更するために、候補生成を許可から分離するプロンプトオーソリティインタフェースである。
525のルートは、一致するハッシュでベースを回復し、375の承認されたプロンプトは全て、タスクシグネチャを保存する。
凍ったピロフィブチェックポイントを持つ物理のPiPERアームでは、成功率は52.7%から、150回の試験で78.7%に上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:18:01 GMT)
AI emotional support is better only when chosen, but shifts preferences even when it is not [4.9] 人々は感情的な支援を求めるとき、人間やAIという新しい決定に直面している。
既存の研究では、AIの共感的メッセージは人間より優れていると評価されている。
しかし、これらの研究は支援源を割り当てたか、人々の選択を称えた。
実生活では、人々はひとつのソースを望み、もう一方を受け取るので、サポートは選択と矛盾することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:47:09 GMT)
In-Cell Learning: Deployed Language Models Can Learn New Knowledge Without Changing a Single Stored Bit [4.7] 4ビットのリリースでは、各重みを整数コードと共有スケールとして格納し、格納された値の間に量子化器が捨てる間隔を残していることを示す。
私たちは、新しい知識をそのインターバルに書き込むパラダイムを、インセルラーニングと呼ぶ。
CellFillは、内部の低ランクの位置をベンダー自身の4ビットリリースでトレーニングすることで、構築によってパラダイムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:51:42 GMT)
The Anonymity Gap: Understanding Real Privacy in Shielded UTXO-based Protocols for DeFi [4.7] Shielded UTXOベースのプロトコルは、DeFiのプライバシー基盤の中核となる。
本稿では,事前履歴を時間的ベースラインとして利用する階層型システムモデルと分析パイプラインを提案する。
4つのRailgun生産展開と5つの独立したHinkalプールの完全なオンチェーン履歴について,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:50:53 GMT)
When More Modalities Hurt: Modality Dropout for Heavy-Duty Vehicle Engine Diagnostics [4.7] 本研究では,非構造的多言語サービス苦情,80%以上の欠損値を有する高次元センサテレメトリ,および診断トラブルコード(DTC)がエンジンコンポーネントの分類を改善するかを検討する。
単純核融合はテキスト単体(65.3%)よりも緩やかな利得をもたらすが、トレーニング中のモダリティの低下は、バッチ毎にランダムに全モダリティを無効にするので、ネットワークは弱い入力を利用せざるを得ない。
これは、産業車両診断におけるテキスト、センサー、故障コードを組み合わせた3方向モダリティ融合の最初の応用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:09:08 GMT)
From Preferences to Principles: Rubric-Based Alignment for Grounded Knowledge Answers [4.7] 本稿では,検索された証拠に埋もれたクエリ固有のルーリックを生成するルーリックベースの報奨フレームワークを提案する。
提案手法は命令調整ベースラインを6.5%改善し,フラットなルーリック変種を4%改善し,すべての評価データセットに対して一貫した利得を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:27:53 GMT)
The Loss Floor of Denoising Score Matching: Fisher Geometry from Schrödinger Bridges [4.7] 弱正則性仮定の下での一般的な汚職核について、これは条件付き終点族のフィッシャー・ラオ計量のトレースであることを示す。
この結果は、過度な経路空間相対エントロピーとして理想的目的が生じるシュル・オーディンガー橋変分原理から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:48:06 GMT)
AI Surrogate Modeling for Real-Time Tokamak Equilibrium Prediction: Benchmarking Neural Architectures and Validation on EXL-50U [4.6] Grad-Shafranov (GS)ソルバは、リアルタイムデプロイメントには高すぎることが多い。
我々は、AIサロゲートフレームワークを開発し、5つのアーキテクチャ(MLP、CNN、FNO、Transformer、Kan)をベンチマークする。
統一されたプロトコルでは、精度、推論効率、モデルスケーリング、堅牢性を評価する。
また,シミュレーションとデバイス間の整合性を評価するために,数値GSソリューション,代理予測,標準形状エディタ参照をリンクすることで,EXL-50Uトカマク上でのデバイスレベルの検証も行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:12:48 GMT)
Chiral doublon bound states in a synthetic topological waveguide [4.5] 一対のエミッタが2つのバウンド状態を形成する三角ラグ導波路について, 近接する強い相互作用により検討する。
ドバイロン力学を有効SSH鎖にマッピングすることにより, この系はトポロジカルドバイロン浴に結合した有効エミッタと等価であることを示す。
本研究は, 相関光子対間の工学的多体相互作用と, フライングダビロンに基づく非線形量子ネットワークの実現に向けた経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:09:42 GMT)
CSymPlan: Certified Symbolic Planning and Control for High-DOF Manipulators [4.3] CSymPlanは、高DOFマニピュレータのためのシンボリックプランニングおよび制御フレームワークである。
オフライン実装は、既知のワークスペースに対する認証済みのリーチ回避フィードバックポリシーをプリ計算する。
オンライン実装は、タスクや知覚情報の変更から実行時にシンボリックポリシーを合成または更新する。
どちらの実装も、安全違反のないリーチ回避タスクを完了している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:45:37 GMT)
Interpretable AI with Local Distillation [4.2] 高い意思決定は、正確かつ解釈可能なモデルを構築することを要求する。
そこで我々は,ブラックボックスの「教師」が各問合せ点における正規化線形「学生」モデルを案内する局所蒸留を提案する。
17のベンチマークデータセットで、局所蒸留はAI教師の精度とほぼ一致し、各テストポイントで疎線形モデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:43:07 GMT)
CRISP: Calibration-Aware Visual State Space Duality for Remote Sensing Semantic Segmentation [4.2] CRISPはVisual State Space Dualityのキャリブレーションフレームワークである。
局所コントラストと境界応答を線形複雑性を変えることなく復元する。
最先端の手法と競合しながら、平均F1とmIoUで一貫した利得を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:35:00 GMT)
When Youth Enter The Chat: An Epistemic Shift in the Validation of LLM-Based Measures of Student Talk [4.2] 学生話の尺度は、教育や学習には不十分であり、特に未成年者にとっては不十分である、と我々は主張する。
我々は,学生の会話を再コンテクスト化するために,複数のエスノグラフィー指向の手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:25:12 GMT)
DIME: Query-Efficient Framework for Membership Inference on Diffusion Models [4.2] DIME(Denoiser Ideal Membership Error)は拡散モデルにおけるメンバシップ推論のためのフレームワークである。
我々の出発点は、有限のトレーニングセットに対する拡散復調器の正確な特徴であり、このことは、会員の漏洩が復調器の暗黙の誤りによって制御されていることを示している。
どちらも、モデルクエリのみを使用して効率的な推定を行い、2つのクエリで実用的な攻撃を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:38:20 GMT)
A Multi-Domain and Multi-Task Generative Framework with Explicit Task and Domain Conditioning for Cross-Domain Event Extraction [4.2] イベント抽出は、イベントトリガを特定し、イベントタイプを分類し、構造化されたイベント表現を構築するために引数を抽出することを目的としている。
単一モデル内で異種イベントスキーマをモデル化する統合型マルチドメイン・マルチタスクトレーニングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:24:24 GMT)
Quantifying System-Level Harms from AI Adoption in Complex Sociotechnical Systems [4.2] 現在のAI評価はモデル中心であり、観察された振る舞いがシステムレベルのリスクにどのように変換されるかについての洞察はほとんどない。
本稿では,構造的ハザード解析,コンポーネントレベルのテスト,確率的システムモデリングをリンクするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:20:58 GMT)
How Much Regularization Survives Averaging? Update Masking in Federated Learning [4.1] 非IIDデータのフェデレーション学習は、クライアント間での一般化のためにフラットなミニマを追求し、既存の手法は集中トレーニングからシャープネスを意識した最小化を借用している。
理由を示します。マスキングは鋭い方向に動くパラメータを課金します。
それぞれのクライアントが独自のマスクを描画すると、フェデレーション平均化によってコホートサイズが正確に低下し、すべてのクライアントに同じマスクを与えると、コホートの逆の多様性に匹敵する要因が返ってくることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:13:18 GMT)
HAWKEYE: Seeing One Layer Deeper -- A Cohesion-Aware Structural Channel for Temporal Link Prediction [4.1] HAWKEYEは、時間グラフモデルのネイティブ構造チャネルをドロップインで置き換えたもので、バックボーンの変更はない。
HAWKEYEをDyGFormerにスワップすることで、6つのデータセットで+0.6から+10.8ポイントの共起チャネル上でのテストAP/MRRが改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:31:24 GMT)
DreamLedger: Execution-Settled Credit Files for World-Model Imagination in Robot Decision Loops [4.1] DreamLedgerは、信頼性を永続的なデプロイオブジェクトとして扱う。
各消費予測はクレームとして登録される。
すべての依存イベントは、依存チケットと再生可能なログを通じて監査可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:12:10 GMT)
Open at the Edge, Captured at the Center: llama.cpp and the Political Economy of Local AI Inference [4.1] ユーザが所有するデバイス上で、オープンウェイトなモデルを実行可能にするローカル推論インフラストラクチャは、ほとんど検討されていない。
我々は、ローカル推論が実行時の参加を拡大し、キャプチャーを実行可能にするインフラに移動させることを示す。
これは、フォーマット依存とベンダーの影響の分析、モデルの互換性要件、推論ツールの持続的な公的資金、すなわちモデルリリース条件からインフラストラクチャ層まで、というポリシーメカニズムを要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:31:41 GMT)
What Remains Normal? Clean Images Miss Useful Near-Defect Normal Patches for Anomaly Detection [4.0] メモリベースの異常検知器は、名目上のトレーニングパッチを格納し、このメモリに対してテストパッチをスコアする。
我々はこの結合とスパーストレーニング汚染を探索する。
クリーンコンは、最終メモリ汚染を近似的にゼロに減らし、12の整合した比較でカテゴリマクロP-APを増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:22:44 GMT)
What Memory Composition Does Not Tell Us About Anomaly Detection [4.0] メモリベースの異常検知器は、名目上のトレーニングパッチを格納し、このメモリに対してテストパッチをスコアする。
我々はこの結合とスパーストレーニング汚染を探索する。
クリーンコンは、最終メモリ汚染を近似的にゼロに減らし、12の整合した比較でカテゴリマクロP-APを増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:20:38 GMT)
A Multi-Viewpoint Modeling Framework for Digital Twin Integration and Reuse with LLM-Assisted Compatibility Analysis [4.0] 本稿では,オープン分散処理参照モデル(RM-ODP)に基づく多視点統合モデリングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ドメイン、情報、計算、エンジニアリング、技術の観点から統合関連知識を構築する。
i) 系統的なモデル記述と発見のための視点構造化モデルメタモデルと(ii) 相互参照互換性の制約を運用するパターン対応のMismatch Detectorから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:25:41 GMT)
Aligning Biomedical Texts and Knowledge Graphs: A Systematic Comparison of Lightweight Alignment Strategies [3.9] バイオメディカルテキストを構造化知識グラフ(KG)に整合させる設計選択について検討する。
比較トキシコゲノミクスデータベースから化学・遺伝子相互作用をリンクする22K以上の1対1の3重文書ペアのコーパスであるCTD-Alignを構築した。
テキストエンコーダとハード負のサンプリングは少ないが、3重合成とトレーニングの方向性が最も大きな影響を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:06:23 GMT)
A Momentum-Based Variance-Reduced Algorithm for Federated Multiobjective Optimization [3.9] 現実世界のアプリケーションでは、機械学習モデルは複数の潜在的に矛盾する目標を同時に最適化する必要があることが多い。
本稿では,多目的最適化のためのモーメントに基づく分散推定アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:14:44 GMT)
Dual-Isotope Sympathetic Cooling in a Long Ion Chain [3.9] 一次元のイオン鎖は、短期量子コンピュータにとって魅力的な構成要素である。
一次元のイオン鎖は、外部電場が変動することによって生じる運動加熱の影響を受けやすい。
このノイズ源は、クビットのデコヒーレンスを誘発したり、クビット接続を劣化させることなく抑制されなければならない。
冷却シーケンスは量子ビットコヒーレンスを保ち,その単一および2量子ゲート操作への影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:32:27 GMT)
Sobolev Regularized Score Difference Estimation in Diffusion Models [3.9] 2つのスタインのスコア関数の違いを推定することは、生成的モデリングにおける根本的な問題である。
本稿では,ソボレフ正規化に基づくスコア差に対する統計的に一貫したスケーラブルな推定器を提案する。
我々は、ECG信号生成のための伝達学習を含む実世界のタスクにおいて、その効果を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:56:43 GMT)
Predicting Multiple Clinical Outcomes Related to Functional Recovery and Social Isolation Among Older Adults After Lower-Limb Fracture or Hip Replacement [3.9] MAISON-LLFデータセットは、下肢骨折または股関節置換後のコミュニティで回復した18人の高齢者のマルチモーダルセンサーと臨床データを含む。
我々は,マルチモーダルセンサデータと異なる臨床スコアの関係を利用し,それを多出力回帰問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:33:17 GMT)
MARS: Multi-Specialist LLM Relay System for Competitive Programming [3.8] MARS(Multi-Agent Relay of Specialized LLMs)は、各エージェントがトピックスペシャリストとなるプロンプトのみのフレームワークである。
スタータが初期C++17ソリューションを書き、その後各ターンがサンドボックス内の公開例に対して候補を実行します。
単一のインフラストラクチャー固定器が最後にボイラープレートを正規化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:51:02 GMT)
An Exactness Barrier for ZX-Calculus Optimization of Synthesized Clifford+T Circuits [3.8] ゲートと回路の最適化は通常別々に研究される。
両方の動作がひとつのバウンドから続くことを示す。
これは、ニアヌル最適化パイプラインのサイズを説明し、予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:53:20 GMT)
A Scalable Cross-Domain Event Extraction System via a Unified Generative Training Framework [3.8] 本稿では,イベント抽出サブタスクを協調的に行う統合生成シーケンス・ツー・シーケンス・フレームワークを提案する。
さまざまなドメインにわたる複数のイベントデータセット上で、事前トレーニングされた言語モデルを微調整します。
研究者や実践者向けにカスタマイズされたWebベースのアプリケーションを通じて、これらの機能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:51:03 GMT)
Robustness of Anomaly Detection Models for Industrial Control Systems under Training-Time Data Contamination [3.7] 本稿では, トレーニング時汚染下でのセキュア水処理ベンチマークにおいて, オフラインICS異常検出パイプラインのロバスト性を評価する。
ランダムインジェクション,類似性目標インジェクション,特徴ノイズインジェクションの3つの汚染手法により,11個の異種異常検出装置を評価した。
その結果、ロバスト性はモデルに依存しており、クリーンデータのパフォーマンスだけでは予測できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:49:36 GMT)
Misanthrope: A Privacy-Preserving Keypoint Detector [3.7] 自己蒸留により訓練された新しいプライバシー保護キーポイント検出器であるMisanthropeを紹介する。
Misanthropeは、ホック後の難読化ではなく、ソースに対する逆攻撃を緩和する。
Image Matching Challenge 2021の写真テストセットでは、Misanthropeは9シーン中7シーンで最高のパフォーマンスのスパース抽出機だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:14:11 GMT)
EviSafe: Evidence-Grounded Safety Evaluation for Vision-Language Models [3.7] VLM安全性のためのエビデンス基盤フレームワークであるEviSafeを紹介する。
自然なユーザ向け行動、テキストおよび視覚的証拠の明確な根拠、および反事実的変化に対する行動感受性を共同で評価する。
EviSafeBenchは、フレームワークを1,181金の画像テキストシナリオで制御されたベンチマークとしてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:32:25 GMT)
Primal--Dual Alternating Neural Learning for Timely Classification with Performance Guarantees [3.6] 多くの臨床モニタリング設定において、タイムリーなリスク分類が不可欠である。
既存の統計学と機械学習の手法は、主要な操作特性を限定的に制御する。
これら3つの基準を対象とする多目的最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:44:46 GMT)
Graph-dependent shrinkage priors for Bayesian trend filtering [3.6] 古典的なトレンドフィルタリングは、トレンドを推定するグラフのみを組み込んでいます。
これらの制限を(グラフ)依存データのための包括的なフレームワークで解決する。
本研究では,2020年のCOVID-19(COVID-19)失業ショックにおいて,米国大陸の各郡における地域失業データの時間的モデリングと予測に本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:07:01 GMT)
Poisson Subspace Clustering: Focusing on the Essentials in Count Data [3.6] 本稿では,数値データの統計的モデリングに基づくクラスタリングアルゴリズムである3CPOを提案する。
クラスタラベルに加えて、関連する列のサブセットを特定し、結果の解釈可能性を高める。
以上の結果から,3CPOは統計的に健全かつ解釈可能な方法でカウントデータをクラスタリングするための堅牢なソリューションであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:13:35 GMT)
Numerical Evaluation of ZX Calculus Optimization for Solovay Kitaev Quantum Circuit Synthesis [3.6] Solovay-Kitaevアルゴリズムは、逆ターゲット誤差で多対数的にしか成長しない列長を持つ有限ゲート集合から任意の単一キュービットユニタリを近似する。
その冗長性からダイアグラム的後処理がどのように回復するかを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:11:45 GMT)
Mixture of Channel Experts: Static Sparse Supports with Input-Adaptive Mixing for Pointwise Projections [3.5] Mixture-of-Experts (MoE)は、個々の入力を独立したパラメータ化専門家の小さなセットを通してルーティングすることで、言語モデルをスケールする。
我々は、この設計を畳み込みネットワークにコピーすることは構造的な理由により失敗することを示し、同じ入力チャネルを読み込む並列畳み込みの専門家は、ほぼ同じフィルタを学習する。
提案するMixture of Channel Experts (MoCE)は,MoEにインスパイアされたスパースチャネル混合層であり,ポイントワイド(1x1)チャネル還元プロジェクションを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:55:39 GMT)
Entanglement-enhanced fluctuation-free daemonic ergotropy with random measurements [3.5] 本研究では,無作為なデーモンエルゴトロピーにより,測定支援作業抽出において熱力学的に絡み合うことができることを示す。
補助測定がランダム化されると、この等価性が損なわれることを示す。
これらの結果は, エンタングルメントの熱力学的プローブとしてランダム化デーモン型エルゴトロピーを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:19:42 GMT)
Controllable blind deblurring with diffusion models [3.5] SuperSharpenは、ぼやけた測定によって復元強度を明示的に制御する拡散型ブラインドデブロアリング法である。
合成および実世界のぼかしに対する我々のアプローチを検証し、知覚的品質と制御可能な復元強度の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:54:24 GMT)
Neighbor-Aware View Synthesis for Restoring Missing Views in Light-Field Camera Arrays [3.4] 隣接するカメラの慎重に選択されたサブセットから情報を活用することで、不在視点を合成する新しい生成フレームワークを提案する。
合成および実世界のLFデータセットを用いた実験により,本手法が視覚的に可視かつ光度的に正確な再構成を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:23:27 GMT)
Whose readiness counts? Disagreement within and between sectors in perceived AI and robotics preparedness [3.4] 準備は、個人の意思や監査された組織能力ではなく、コミュニティの準備と利用可能なリソースと認識される。
製造は平均的準備性が最も高いが、ショップフロアロボティクス、プロセス最適化AI、一般的な意思決定支援アプリケーションはそれぞれ異なる判断がなされている。
したがって、業界が均一に準備が整っているという証拠よりも、ポートフォリオの要約として、セクタのランク付けが最適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:52:18 GMT)
Future Querying: Can LLMs Serve as Implicit Medical World Models? [3.3] 我々は,大規模言語モデル(LLM)が暗黙の医療世界モデルとして機能するかどうかを探索するパラダイムである,未来のクエリーを導入する。
本フレームワークは,エンドポイントに依存しないトレーニングを用いて,非構造的臨床文書を運用する。
局所的に微調整された小型オープンウェイトモデルは、より大きなプロプライエタリなシステムにマッチまたはアプローチ可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:41:12 GMT)
Environmental Control Extends Beyond Quantum Dephasing in Exciton Energy Transfer [3.3] 温度依存性2DESを用いて10～296Kの範囲で光合成アンテナタンパク質アロフィコシアニンのエネルギー移動を調べた。
支配的な$rightarrow $転送ステップは、顕著な非単調な温度依存性を示す。
均一な光劣化時間は、同じ温度範囲で単調に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:03:06 GMT)
Taming Spacetime Overhead and Design Complexity in Distributed Fault-Tolerant Superconducting Quantum Computation [3.2] 本稿では,曲面コードベースのモジュールプロセッサのためのハードウェア・グラウンドアーキテクチャ・コデザインを提案する。
この設計は、チップ間レイテンシとモジュール境界へのノイズを制限し、遅いリンクが禁止された時空オーバーヘッドを引き起こすのを防ぐ。
その結果、分散フォールトトレラント超伝導量子計算への有効な経路が確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:07:55 GMT)
Beyond Executable Models: The Pufibara Agent Harness and the Modelica Agent Workflow Benchmark for Physical System Modeling [3.2] 物理システムモデリングは、ソフトウェア工学における汎用コード生成とは異なる要件を提示する。
この課題は、モデルが意図した物理や工学的要求に違反しながら、モデルをコンパイルし、シミュレートできる方程式ベースのモデリング言語であるModelicaで研究されている。
提案するエージェントハーネスであるPufibaraは、リビジョン全体にわたって永続的なエンジニアリング状態を維持し、実行シミュレーションの証拠と、それを生成した候補を関連付け、明示的なエージェントアクションを提出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:50:07 GMT)
The Compaction Cliff in Long-Running AI Agent Memory [3.2] 安全ルールとエピソードログは、AIエージェントのコンテキストで同じトークンを競合する。
20のプロダクションエージェント設定では、Claude CodeのSonnet 4.6の/compactプロンプトは、1回のコンパクト化ラウンドで53%、そして5回で10%の安全ルールを保護している。
我々は、エージェントの知識ベースの各行をタイプして分類し、それぞれのタイプを独自の保持ポリシーでルーティングするフレームワークであるKnowledge Triageで対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:21:56 GMT)
Contextual Embedding Evidence for Main--Light Verb Distinctions in Urdu [3.2] 主と軽の用法は、21の動詞比較において有意な表現的分離を示す。
メイン・レムマとライト・セントロイドは、ミスマッチしたメイン・ライト・レムマ・ペアよりも一貫して近い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:08:05 GMT)
Spectrum-Aware Bounds on Invertibility for Privacy-Enhancing Instance Encoding [3.2] 我々は、完全決定論的エンコーダにも適用可能な、より厳密な新しい境界の族を導入し、MSEを超えて他のノルムベースの類似度指標に拡張することができる。
私たちは、さまざまなエンコーダ、データセット、アタックのバウンダリを評価し、そのバウンダリを一貫して保持し、既存のバウンダリを改善しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:30:31 GMT)
Object Counting Across Modalities: Taxonomies, Benchmarks, Applications, and Open Challenges [3.1] 本稿では,構成シーン理解,アクティブカウントエージェント,統合マルチモーダル評価プロトコルのロードマップを提案する。
主な目的は、オープンワールドの一般化とベンチマーク固有の最適化を区別するために、堅牢な評価基盤を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:32:56 GMT)
Do Spoken Language Models Hear Speech as They Read Text? Bridging Structural Gaps Between Speech and Text [3.1] 音声言語モデルは、音声から直接テキスト応答を生成する。
既存のSLMは、より弱い命令追従挙動と限定的な一般化を示す。
意味的アライメントから長さミスマッチを分離する単純なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:41:28 GMT)
Beyond Tokens: Probing Higher-Order Epistasis in Learned Protein Representations [3.1] ORBITは、相互作用の存在、表現のアクセシビリティ、機能回復を分離する相互作用変換フレームワークである。
我々は、リッジ回帰、標準の独立トークン、非線形独立トークン、残留相互作用トークン化(RIT)を比較した。
RITは、トークン段階でのペアワイズアクセシビリティを、双方の独立した制御と比較して著しく向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:35:36 GMT)
Every Layer Counts: An Exponential $L_2$ Depth Hierarchy for ReLU Networks [3.0] 我々は、ReLUニューラルネットワークの階層構造を証明し、任意の追加のReLU層が指数関数的に多くのニューロンを救えることを示した。
すべての$ellgeq 3$に対して、グローバルな$[0,1]$valuedに対して、$$Lipschitz関数が実現される。
また、より良質な函数の正確な分離も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:32:35 GMT)
Too much of a good thing -- when knowledge distillation promotes overfitting, and how to avoid it [2.9] 知識蒸留(KD)は、大きなネットワーク(教師)から小さなネットワーク(学生)へ知識を伝達する
本研究は,教師の指導を反映した,単純で均質なブロックに基づく学生設計を提案する。
古典的なデータセットでは、最後のブロックのみを蒸留するだけで十分であり、多くの場合ベストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:40:20 GMT)
LLMCrater: Lifecycle-Aware FAIR Metadata Generation using Large Language Models [2.9] ライフサイクルを意識したメタデータ生成フレームワークであるemphLLMCraterを提案する。
不均一なアーティファクトからメタデータを自動的に抽出し、マシン操作可能なRO-Cratesを生成し、検証し、FAIRリポジトリやPIDサービスへのパブリッシュをサポートする。
本稿では,SLICES-RI内の5G実験環境と,GreenDIGITのEcoJupyterプラットフォーム上での実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:06:10 GMT)
Bang-bang protocol for nondispersive qubit readout [2.9] 超伝導量子ビットの高速、高精度、量子非破壊(QND)読み出しは、高忠実な量子センシングと計算の基本的な構成要素である。
本研究では,結合定数の急激なクエンチにより,これらのスイープを置き換える非分散読み出しプロトコルについて検討する。
我々はこのプロトコルをBang-bangreadoutと呼び、単発射影測定を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:00:01 GMT)
FIDES: A Concordance Protocol for LLM-Generated Trading Strategies [2.8] LLMはトレーディング戦略を要求され、3つのアーティファクトを同時に返却する。
本稿では、FIDESを3つのビューとして扱うための測定プロトコルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:28:07 GMT)
Multi-Modal Semantic Expansion with Constrained LLM Reranking for Conversational Music Recommendation [2.8] 本稿では,ACM RecSys 2026 TalkPlayData Challengeに対するSemiintelligencnのソリューションについて紹介する。
提案システムでは,(1)高密度埋め込み空間を横断する減衰重み付きセントロイドを構成するマルチモーダル探索を行う。
差分進化により500セッション展開分割でRF重量を最適化し、MRRを+19.5%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:48:50 GMT)
PsychJail: Exploring Psychological Jailbreaks via Multi-Turn Persuasion of LLM Policies [2.8] 我々は,大規模言語モデルをレッドチーム化するための心理誘導フレームワークであるPsychJailを紹介する。
サイコジェイルは、社会心理学的説得技術を戦術的条件の攻撃ポリシーに設定した。
各アタッカーアクションを、Change-of-Meaning分析、戦術選択、被害者可視メッセージに分解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:33:26 GMT)
Beyond Endpoint Gains: A Weight-Delta Audit of Medical Specialization [2.8] 重み付きデルタパス監査法を提案し,これを2つの一般・一般・医療・専門のチェックポイントペアに適用する。
その主張は、臨床的検証、修復、サーキットレベルのメカニズムではなく、テキストのみの多重選択ベンチマークの動きに関するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:53:17 GMT)
PatchWrite: One Line, Not One Section -- Compile-Gated, Validity-Preserving Editing for AI-Drafted Manuscripts [2.8] PatchWriteは、候補編集がコミットされた原稿状態になる方法を制約する。
EDIT N Mの編集とロールバックを再利用するが、コンパイルの受け入れを致命的なログチェックで制限する。
いずれのチェックも失敗する候補は拒否され、前のHEADは保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:04:19 GMT)
JANUS: Online Jacobian-Aligned Infill for Black-Box Optimization [2.8] JANUSはNewton-Unified Search用のプラグイン・アンド・プレイ・インフィルモジュールである。
ホストを置き換えることなく局所ヤコビアンを推定する。
MetaBBOメソッドとは異なり、JANUSはオフラインのトレーニングやタスクの配布を必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:44:33 GMT)
LLM Pedagogical Behavior in AI Tutoring Interactions [2.7] LLMは、学生が真に学習する相互作用の家庭教師として使うときに提供される援助のレベルについてはほとんど分かっていない。
我々はこの次元を足場レベルとして運用し、人間のアノテーションに対して検証された5段階の尺度を開発する。
大学AI講座の203人の学生から14,637 LLMの回答を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:57:40 GMT)
Beyond Point Predictions: Uncertainty-Aware Satellite Poverty Mapping for Public Policy [2.7] 地球観測(EO)画像を用いた機械学習は、直接測定されていない貧困を推定する方法として最近登場した。
しかし、確実に使用するためには、意思決定者やアナリストは、これらの予測の誤りに誤解されないよう保証する必要がある。
本研究では、同時量子化回帰に基づく貧困マッピングのための不確実性を考慮したEO-ML法と、新しい共形予測法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:38:23 GMT)
Data-Driven Time-Varying Control Barrier Functions for Adaptive Safe-Set Learning with Online Decremental Support Vector Machines [2.7] システム能力が変化するにつれて、名目上の条件下での安全証明書は無効になる可能性がある。
本稿では,データから安全な集合を学習し,それをオンラインで更新し,得られた障壁を強制する,データ駆動型安全フィルタリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:21:36 GMT)
An AI-Assisted Migration Framework for Transforming Legacy Scientific Applications into Reusable Cloud-Based Workflows [2.7] 既存のマイグレーションアプローチは主にノートやコンテナといった個々のアーティファクトをターゲットにしています。
本稿では,アーキテクチャ解析,大規模言語モデル,設計構造行列解析を組み合わせたAI支援マイグレーションフレームワークを提案する。
この枠組みは、異なる科学領域からの2つのレガシな科学的応用に基づいて評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:52:33 GMT)
Proxy reliance in large language model decisions is uncalibrated to predictive evidence [2.7] 現在の監査では、人口統計が変わると決定が変わるかどうかを問う。
保護されたグループに関連付けられた属性は予測値を持ち、変更した決定は識別または音声推論である。
4つの大言語モデルにおける因果代行効果を臨床レベルの課題において測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:20:29 GMT)
AgentRoom: Concurrent Multi-Agent Coding in a CRDT-Backed Shared Workspace [2.7] AgentRoomは、並列コーディングエージェントのためのリアルタイム協調編集プロトコルである。
ファイルレベルのクレーム、ステータス、およびCRDTマージされたレイヤ上でMPPツールとしてブロードキャストされる。
CLI-stableモデルの場合、2つのエージェントを持つAgentRoomは、Soloよりも少ないタスクを放棄し、実行時のバリエーションを少なくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:28:33 GMT)
Mycelial Search: A Graph-Structured Metaheuristic for Continuous Optimisation [2.6] Mycoは、活発な先端、コミュニティの重み付けされた流れ、コードの可塑性、アンカーベースの注入を中心に設計されたグラフ構造メタヒューリスティックである。
コミュニティ構造はグラフベースの情報交換の範囲を規制するが、コード可塑性は局所的な方向の影響の持続性を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:39:00 GMT)
Fairness-Aware Mixture-of-Experts via Subgroup Reweighting and Gate Regularization [2.6] 本稿では,サブグループ不均衡を補正するエンドツーエンドのMixture-of-Experts(MoE)フレームワークを提案する。
サブグループ再重み付けをデータ不均衡の補正に適用し、ゲートエントロピー正則化を導入し、サブグループ属性へのルーティングが崩壊するのを防ぐ。
実験の結果,提案手法は競争力のある予測性能を維持しつつ公正性を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:34:25 GMT)
Generative Neural Networks for Sinkhorn Distributionally Robust Hypothesis Testing [2.5] 本稿では,SDRHT問題について検討し,最良分布に対するロバストな検出法を提案する。
既存のアプローチでは、スケーラブルではない大規模な円錐プログラムを解くことで、この問題を解決している。
本稿では,最良な分布を学習し,効率的な学習とエンドツーエンドサンプリングを支援する生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:11:14 GMT)
Privileged Critic Training Enables Sensor-Free Thruster Fault Adaptation in End-to-End RL [2.5] スラスタ駆動ロボットの耐故障ナビゲーションには、バイナリでもなく、完全に観測不可能な障害へのオンライン適応が必要である。
センサレス故障適応には,特権的批判訓練が十分であることを示す。
我々は、特権的非対称批評家によって訓練された繰り返しメモリを持つRAFT(Recurrent Asymmetric Fault Tolerant)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:36:34 GMT)
How Merge-Tolerant Are Vision Transformers for Wheat Phenotyping? [2.4] 視覚に基づく小麦の表現には、配置制約の下で繰り返し測定する必要がある。
ToMe と Mutual Pair Merging の系統的ベンチマークを,成長段階の分類,コムギ頭の検出,小麦-有機分画のセグメンテーションで行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:49:22 GMT)
Gate-level Implementation and Resource Analysis of Lackadaisical Quantum Walk Search [2.4] ラカダシカル量子ウォーク(LQW)は離散時間量子ウォーク(DTQW)を拡張する
本稿では,不必要な量子ウォーク探索のためのゲートレベル実装フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:27:46 GMT)
Dark-Mode Control of Contrasting Entanglement and Bell Nonlocality between Mechanical Oscillators [2.4] そこで本稿では, 純および絡み合った2モードの機械的定常状態を生成するためのオプティメカルシステムを提案する。
その結果, ベル非局所性を同時に抑制しつつ, 機械的絡み合いを高めることができることがわかった。
提案手法は,連続可変テレポーテーションと高忠実度量子通信の展開のための魅力的なプラットフォームとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:22:10 GMT)
Guided Riemannian Optimization (GuRO): Bridging Model Predictive Control and Decision Transformers [2.3] 高次元非線形システムの意思決定は、ロボット工学における中心的な課題である。
モデル予測制御(MPC)のようなモデルベースの手法は、サンプル効率と解釈可能性を提供するが、高いサンプル不安定な最適化に悩まされている。
本稿では,MPCをシーケンス決定フレームワークに統合する新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:55:30 GMT)
Rational Dolev--Yao Attackers: Decidable Incentive-Aware Verification of Security Protocols in Strategic Logic [2.3] 我々は,有限コストの同時ゲーム構造に対して有界な有理DY侵入に対して決定可能であることを証明した。
いくつかのプロトコルはDY非セキュアだが合理的に安全であり、計算可能なしきい値によって分離される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:19:26 GMT)
Coronavirus Optimization Algorithm: A Success-History Adaptive Evolutionary Framework with Archive-Assisted Search and Stagnation Recovery for Global Optimization [2.2] 本稿では,ボックス制約付き連続グローバル最適化のためのコロナウイルス最適化アルゴリズム(COA)を提案する。
COAは病気の感染をモデル化せず、選択された新型コロナウイルスのメカニズムを明示的な検索業者にマップする。
このアルゴリズムは、CEC 2017の29のベンチマーク関数で10、30、50の次元で15の競合に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:37:13 GMT)
The Mask Is Not the Model: Auditing Prefix Invariance in Attention, State-Space, and Hybrid Sequence Models [2.2] ライトウェイトな監査と2つのフォワードパス、トレーニングや勾配がなく、因果関係がどこで壊れるかを正確に特定します。
192回の検問試験では、マスク検査では見つからなかったが、監査では全192/192が局所化し、Zamba2とNemotron-Hに欠陥が見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:01:32 GMT)
The Illusion of Independent Quorums: Epistemic Fault Domains and Correlated Cognitive Failures in Agentic Quorums [2.1] 本稿では, てんかん領域 (EFD) と構造的てんかん切削_Eについて紹介する。
EFDは、権限を付与する連立関係をカバーするような、モデル化された根本断層の最小数を定量化する。
また,DAQC(Dependency-Aware Quorum Controller)を設計し,実行時に構造的カットを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:01:18 GMT)
Automated Construction of FAIR Digital Object Knowledge Graphs from Flat Cultural Heritage Records [2.1] フラットなヨーロッパーラレコードをFDO準拠の知識グラフに変換するパイプラインを提案する。
私たちは、すべての遺産エンティティを、独自のPID、タイプ、プロファイル、メタデータレイヤを持つ独立したFDOとしてモデル化します。
パイプラインはメタデータスロットの86%をリンクし、ヨーロッパ人がまだ充実していない58.5%の値を解決した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:51:39 GMT)
Exploring Quantum Software Testing Across Research and Practice: Emerging Results from a Multivocal Literature Review [2.0] 本研究は,ブログ,チュートリアル,フォーラム,テクニカルレポート,ドキュメントページ,企業Webページなど,灰色の文献とピアレビュー研究を統合した。
この結果から,古典的適応テストアプローチ,量子特化技術,統計的検証手法,シミュレータ,デバッグ環境,検証フレームワークなど,急速に進化するが断片化されたエコシステムが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:39:24 GMT)
Walking on the DARKSIDE [2.0] 本稿では,POLANYI++上でのコヒーレンス監査手法であるDARKSIDEを紹介する。
コースは、談話時間を超えて蓄積された排他物の明示的なデータ構造として定式化される。
我々は、ソフトウェアエンジニアリング、金融、医療、物理学、法律にまたがる高度なナンセンスのコーパスであるBSBench上のGemini 3上でのステアリング層として、Sonnet 4.6を独立裁判官として評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:17:58 GMT)
Maximum-distance nonnegative matrix factorization for unmixing highly mixed grain-size distribution data: A generalization of AnalySize [1.9] 我々は,最大距離のNMFを導入し,推定したエンドメンバーを可能な限り区別することを奨励する。
実験により,高混合粒度分布データを効果的に分解できることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:37:17 GMT)
Spatiotemporal Distillation via Recurrent Bottlenecks for Aortic Tracking [1.9] 心循環を利用した知識蒸留フレームワークを提案する。
この枠組みは、空間教師の専門知識を時間的時間的学生ネットワークに蒸留する。
この戦略により、シネアテンポの学生モデルは、より優れた表面追跡精度を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:37:47 GMT)
HaReCAP: Habitual-action Grounding for Recursive Large Language Model Agents [1.8] HaReCAPは、ReCAPの低侵襲リーフ接地延長である。
頻繁な葉の判断を監査可能な一段階の葉の反射規則にオフラインでコンパイルする。
ルールが現在の有効なアクションセットの法的アクションを一意に決定できる場合にのみ、LLMコールをスキップする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:44:00 GMT)
Do Time-Series Foundation Models Pay Off for Industrial Monitoring? A Cost-Aware Empirical Study [1.8] 時系列基礎モデル(TSFM)は再利用可能な表現とゼロショット予測を約束する。
本研究は,3つの設定にまたがってプロトコルを考慮した経験的評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:30:06 GMT)
Industrial-Instruction: An End-to-End Framework for Building Instruction-Tuning and Benchmark Datasets from Industrial Technical Reports [1.8] 産業技術報告書には、メンテナンス、トラブルシューティング、製品工学に関する高価値な知識が含まれている。
このようなドキュメントから公開命令チューニングやベンチマークデータセットは構築されていない。
実際の産業技術レポートとそれを生成するエンドツーエンドパイプラインから構築された2つのオープンQAデータセットをコントリビュートします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:28:25 GMT)
Serving Masked Diffusion LLMs: Characterization and Design Principles from Real Hardware [1.7] マスク付き拡散言語モデル(dLLM)は、多くのトークンを一度に識別するため、自動回帰(AR)モデルよりも高速にテキストを生成することができる。
最近のシステムでは、dLLMのサービスインフラストラクチャの構築が始まっているが、これらのモデルが実際の並行サービスの下でどのように振る舞うかを最初に測定することはない。
LLaDA-8B-Instruct with a D2F (Discrete Diffusion Forcing) LoRA adapter on a single NVIDIA H200 GPU。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:16:48 GMT)
SVD-Based Typicality Maps for Out-of-Distribution Detection in Vision Transformers [1.7] 学習パラメータの幾何を利用した視覚変換器(ViT)の内部表現を解析する手法を提案する。
その後、各層にクラス条件密度モデルが取り付けられ、クラスごとの特異度スコアが生成される。
CIFAR-100で微調整されたViT-B/16では、再トレーニングやOOD露光を伴わずに競合検出性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:03:02 GMT)
A Survey of Timing Variability in Microservice-Based Software-Defined Vehicles [1.6] マイクロサービスベースのシステムはモジュール化され、適応可能であるが、その分散構造により、そのタイミング動作の分析と保証が困難になる。
本調査では,マイクロサービスシステムにおけるタイミング変動の発生源,伝播機構,観測可能な影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:06:27 GMT)
On the Time and Frequency Domain Representations of Signals for CPS Specification [1.6] 本稿では,CPS(Cyber-Physical Systems)の要件を規定する時間周波数表現について検討する。
時間周波数表現を用いた仕様言語のためのdesiderataを導出し、S2TL(Signal-Spectrum Temporal Logic)を提案する。
我々は,CPSトレースを監視するためのS2TLセマンティクスを運用し,モニタを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:08:19 GMT)
TrustShiftProbe: Characterizing, Benchmarking, and Defending Staged Trust Attacks on MCP Servers [1.6] トラストシフト攻撃は69.5%の平均的な攻撃成功率を達成し、ShiELDは42.7%に減らした。
エージェントサーバライフサイクルのステートフルな時間的脅威モデルが良性条件付けフェーズとなり,その後,信頼地平線における敵の欠陥が続く。
トラストシフト攻撃は69.5%の平均的な攻撃成功率を達成し、ShiELDは42.7%に減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:54:42 GMT)
Does Rank Still Matter? Position Bias When AI Agents Shop on Our Behalf [1.6] 消費者は検索結果ページ全体を一度に取り込むことができるAIエージェントに検索を委譲している。
4つの大きな言語モデルと人間のフィールドデータを比較した。
エージェント検索では、検索結果ページに表示される属性は、その中の配置よりも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:22:28 GMT)
Continual Visual Learning under Evolving Semantic Concept Shift [1.6] SemReWriteは、有効な知識を保持しながら、古いビジュアルセマンティックマッピングを選択的に更新するフレームワークである。
また、ImageNet、iNaturalist、CUB-200-2011、DomainNetにまたがるEvoShift-Benchについても、クラス分割、マージ、境界修正、挿入、部分再定義、再発、混合セマンティック-外観シフトを含むセマンティックトランジションを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:14:46 GMT)
DelistBench: Evaluating Search-Enabled LLMs for Auditable Corporate-Event Database Completion [1.6] Search-to-Recordは、検索可能な大規模言語モデルが機関が定義したイベントレコードを再構築するデータベース保証タスクである。
DelistBenchは、セキュリティレベルのリスト化発表のための1200レコードのベンチマークである。
クローズドブックとウェブ対応条件のペアで5つのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 03:46:20 GMT)
A Simulator-Grounded Framework For Constructing Verifiable Muscle-Grounded QA From 3D Tongue Meshes [1.4] 我々はシミュレーター付きデータ構築フレームワークを導入し、それを3DTongueQAとしてインスタンス化する。
制御された11次元筋活動は、固定トポロジー舌メッシュにマッピングされる。
295,157のコンフィギュレーションをスクリーニングし、295,115の有効なメッシュを保持し、言語毎に891,156のQAレコードを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:43:30 GMT)
Evaluating Modern RAG: Textual, Multimodal, Dense, and Late Interaction Pipelines [1.4] Retrieval-augmented Generation (RAG) システムは伝統的に、文書から情報を抽出し取り出すテキストベースのパイプラインに依存してきた。
視覚言語モデル(VLM)を利用したマルチモーダルパイプラインの最近の進歩は、視覚信号とテキスト信号を共同で符号化することで、検索品質を向上させるが、計算コストとメモリコストは増大する。
我々は,高密度および遅延相互作用アーキテクチャを含む現代テキストおよびマルチモーダルパイプラインを評価し,そのトレードオフを分析し,検索性能とシステム効率のバランスをとるための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:25:52 GMT)
Effective Pivot Attack Detection via System and Network Information [1.4] この研究は、プログラム可能なカーネルを使用してリアルタイムでピボットを検出するホストベースのシステムであるStitchを提示する。
最先端のピボット防御よりも31%の精度が向上し、2つの実世界の展開に対して最大0.006%の偽陽性率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:19:52 GMT)
AT-ViT: Area-Targeted Multi-View Vision Transformer with Cross-Attention and Multi-Scale Patching for Plant Trait Recognition in Herbarium Images [1.4] 両ブランチビジョン変換器であるAT-ViTを導入し、生のハーバリウムスキャンとそのセグメント化したものを共同で符号化する。
AT-ViTは、植物関連領域を増幅し、背景駆動の特徴を弱めるマスク誘導パッチ重み付け機構を組み込んでいる。
一貫した精度向上を実現し、植物領域の注意の局在を改善し、合成背景摂動下での堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:56:12 GMT)
A Comparative Study of Label-free Representation Quality Metrics in Deep Learning [1.4] 既存のラベルフリーメトリクスを,その構成に基づいて3つのファミリーに分類する。
次に、制御された合成実験を通してスペクトル測定値の感度を特徴付ける。
すべてのラベルなしメトリクスは、様々な260の視覚モデルからなる下流タスクの精度に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:31:37 GMT)
The Axiomatic Trader: Latent Regularity, Information Budgets, and the Canonical Form of a Quantitative Investment System [1.3] 我々は、観測されていない潜在状態によって駆動される時間不変のメカニズムを述べる。
研究者が宣言すべき5つの定数を残していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:58:15 GMT)
KellyBoost: Growth-Optimal Portfolio Construction with Gradient-Boosted Trees [1.3] KellyBoostはシングルマルチ出力XGBoostモデルである。
我々は、勾配、解析対角 Hessian および全 Hessian を閉形式で導き、有限差分で検証し、依存のない参照エンジンを出荷する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:38:36 GMT)
What is mathematics now, and what should it be? [1.3] ニューラル定理プローバーの進歩は印象的だが、成功はAIが数学に何ができるかというより広いビジョンを曖昧にしている。
このエッセイはより拡張的で楽観的な視点を推し進めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:13:17 GMT)
SAVER: Selective Auditing of Verbal Evidence for Error Recovery in VLM Change Reasoning [1.3] ビジョン言語モデル(VLM)は、ビジョンエンコーダが十分な情報を持っている場合でも、視覚変化の推論に失敗することが多い。
本稿では,VLM応答を言語的エビデンスに対して解析し,エビデンスが欠落している場合や矛盾している場合にのみ,構造化再プロンプトをトリガーするルールベース手法であるSAVERを提案する。
SAVERは、CLEVR-Changeで最大25.8%の精度で、モデルからエラーが発生しているタスクの精度を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:40:15 GMT)
Importance-Reweighted Fock-Space Variational Monte Carlo [1.3] 我々は,モンテカルロの評価を再設計しながら,その変動目標を変更せずに,重要度の高いFS-VMC(IR-FS-VMC)を導入する。
補助分布とハミルトン誘導提案はマルコフ連鎖を定義し、評価マルコフカーネルは解析的に抽出可能な評価分布を定義する。
1つの生産プロトコルを用いて、H2O、36部位の水素格子、Fe2S2およびFe4S4活性空間の計算は、異なるボルン分布と電子相関の正確な変動エネルギーを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:00:22 GMT)
Modalities Should Talk to Each Other: Dual-Stream Multimodal Learning for Long-Horizon Influenza Forecasting [1.3] 一般に入手可能な監視データセットは、通常、数値疫学的信号をノイズと組み合わせ、ゆるやかに構造化され、短期的な傾向にのみ間接的に関係しており、しばしば数値的な信号と相対的に関連付けられている。
我々は,36週間のマルチモーダル履歴から12週間のILI活動を予測するマルチモーダルディープラーニングフレームワークであるDual-Stream Attention (DSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:20:01 GMT)
HelaBERT: Enhancing Sinhala Language Understanding with Dual Pooling Classification Head [1.3] HelaBERTは、Sinhalaテキストのトークン10億個をスクラッチからトレーニングしたBERTベースの2つのマスク付き言語モデルのファミリーである。
両モデルを4つの下流Sinhalaテキスト分類タスクで評価する。
二重プーリング分類ヘッドを提案し,それを4つのタスクにまたがって体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:58:00 GMT)
ShardMeter: Sharded and Geo-Distributed Training Without the Guesswork [1.3] 大規模なAIモデルのトレーニングは、シャード、マルチクラスタ、分散トレーニングを必要とする、単一のデータセンタを上回ることが多い。
我々は、トランスフォーマーベースのワークロードのエンドツーエンドランタイムを予測する軽量な分析パフォーマンスモデルであるShardMeterを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:27:55 GMT)
Neural Operator based Multi-Field Reconstruction of Inner Solar Boundary State [1.2] 本研究では,30太陽半径でのマルチフィールド多スケール太陽磁気流体状態の学習問題について検討する。
入力関数空間と出力関数空間のマッピングを学習するローカルニューラル演算子(LocalNO)を用いる。
結果の予測と入力は、将来の内部半球モデリングパイプラインのバウンダリ条件変数として機能することを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:11:59 GMT)
When Does Frequency Decomposition Benefit Physics-Informed Neural Networks? A Preliminary Ablation Study [1.2] 偏微分方程式(PDE)は、ニューラルネットワークが近似に苦慮する高周波およびマルチスケールの特徴を持つことが多い。
PINNはトレーニングに直接支配方程式を構築するが、スペクトルバイアスに悩まされる。
本稿では、低周波成分と高周波成分をアダプティブゲートで結合した分離構造に分割するデュアルブランチ・スペクトルゲートアーキテクチャ(DBSG-PINN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:48:16 GMT)
LLM-Based Selection of Incongruent Verbal and Nonverbal Behavior for Virtual Humans [1.2] 仮想エージェントの非言語行動生成システムは、入力として発話を受け取り、非言語行動を生成する。
本稿では,言語行動と非言語行動のミスマッチが生じるカテゴリーの分類法を提案する。
仮想人間に具体化した場合の文脈駆動型非言語行動がオブザーバーに意図した効果をもたらすかどうかを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:38:55 GMT)
Automata from Agent Traces: Failure and Next-Step Prediction [1.2] トレースコーパス全体を1つのコンパクト有限状態機械 (FSM) に分解し, LLM エージェントの挙動のための構造基板として機能する。
障害予測では、州ごとの行動特徴がAUROCで最大0.94まで到達し、オンラインのモニターが失敗点を通過点より上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:58:01 GMT)
FlowNeg: GFlowNet-Guided Diverse Hard Negative Sampling for Knowledge Graph Embedding [1.1] FlowNegはコンテキスト条件付き階層型生成フローネットワークである。
これは、エンティティセットに対して複合報酬を正規化することなく、報酬-比例サンプリングを補正する。
終末報酬は、有界モデルベースの硬さと、ホールドアウト陽性衝突のためのトレーニングのみの構造スコアを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:38:34 GMT)
Scale, Concentration, and Entry Timing in the Shopify App Ecosystem: A Longitudinal Study of Platform Governance and Application Survival [1.0] Chat Marketplaceは16,000以上のアクティブなサードパーティアプリケーションを提供している。
私たちは、2025年9月の24,826件のアプリケーションのスナップショット、週7,708件のアプリケーションを366週間にわたって分析し、インターネットアーカイブからリストを再構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:03:07 GMT)
Data Mixing as Mixture Experiment: Response Surface Methodology and Optimal Design for Large Language Model Pretraining [1.0] プロキシベースの手法を用いた古典的混合実験の構造を示す。
データドメインは混合コンポーネント、トークン共有はコンポーネント比率、プロキシトレーニング実行は実験的な設計ポイント、バリデーション損失は確率単純度上の応答面を定義する。
実験的なケーススタディとしてRegMixを用いて、観測された混合応答を解釈し、より効率的なプロキシ実験を設計する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:56:38 GMT)
Strong Averaging Principle and Long-Time Dynamics for Fast-Slow SDEs with Increasing Time-Scale Separation and Degenerate Noise [1.0] 時間依存スケール分離パラメータを持つ高速スロー微分方程式の平均化原理を確立する。
ノイズ誘起の平滑化や規則性に基づくアプローチとは対照的に,本手法は凍結高速力学の解離性に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:30:59 GMT)
Beyond the Harness: End-to-End Optimization of Context Artifacts for Enterprise Text-to-SQL [1.0] 検索した知識ベースコンテキストは、全オラクルグラフに追加した場合、最大の限界改善をもたらすことを示す。
主要なオンライン小売業者による5176の製品クエリのベンチマークで、これらのコンテキストアーティファクトを最適化すると、より大きな利益が得られる。
内部設定で利用可能な実運用使用信号が欠けている公開BEAVERベンチマークでは、画像がより混ざり合っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:47:55 GMT)
WARP: Wasserstein-Aligned RAG for Population Opinions [1.0] WARPは住民の意見分布の証拠を回収した。
我々は高密度、スパース、可変候補プールの3つの変種を開発する。
WARPのドメインマッチング型は、サブ秒レイテンシで少なくとも43%の分散エラーを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:41:23 GMT)
ARGUS: MCP-Grounded Root Cause Analysis for Kubernetes Incidents [1.0] ARGUSは、Prometheusの状態、メトリクス、ログ、NATSメッセージングをカバーするCMPサーバを介して、商用とライブの可観測データを接続する。
ARGUSは10のシナリオすべてにおいて正しい根本原因をMCP成功率0.91と命名した。
私たちの中心的な発見は、診断/規範的非対称性である:ARGUSは、何がうまくいかなかったのかを確実に特定するが、次に何をすべきかを特定するには信頼性が低く、信頼できないと見なされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:48:21 GMT)
Evaluation of Monocular SLAM Systems on High-Altitude Nadir UAV Footage [1.0] ローカルUAV飛行, 都市規模の合成画像, 長距離航空シーケンスの5つの単眼SLAMシステムのベンチマークを行った。
全体として、DROID-SLAMは最高の性能を示し、平均2.88%の参照パスが完走する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:24:53 GMT)
Quality Inspection of Printed Circuit Board Pin Insertion via Semantic Segmentation and Board-Level Feature Extraction [1.0] 本稿では,PCBに挿入されたピンを誤検出する自動欠陥検出手法を提案する。
提案するパイプラインは,U-Netアーキテクチャを用いたセマンティックセグメンテーションと,輪郭に基づく特徴抽出と,ボードレベルのパス/フェイル分類のためのロジスティック回帰を組み合わせたものである。
その結果,提案手法は産業環境における自動ピン検査の候補となる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:11:02 GMT)
Evaluating SAT Solver Metrics as Predictors of Human-Perceived Nonogram Difficulty [0.9] 我々は,数列と列の数値的な手がかりが一意の解格子を決定する,数独に類似した論理パズルであるNonogramsの仮定を評価する。
被験者の難易度も行動信号もSATソルバ指標と有意な相関は認められなかった。
本プロセスでは, 複雑な伝播に対する人間の嗜好を示す, 個別かつ反復的な解決戦略を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:24:54 GMT)
Spiking Neural Networks for Continuous Control: Neuromorphic Reinforcement Learning in Conventional Computing [0.9] 従来のアクターネットワークをスパイクニューラルネットワーク(SNN)に置き換えることが、ハードウェア固有のメリットを示す前にエージェントのパフォーマンスに影響を与えるかどうかは不明だ。
本稿では,従来のハードウェア上でのソフトアクター・クリティカル (SAC) の最小限の,神経型的に実行可能なスパイキング・アクターの系統的検証を行う。
本研究では,SANSAC と SAC のほぼ同等の性能を示すとともに,隠れた次元の影響に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:34:22 GMT)
A Threshold Homomorphic Blockchain Architecture for Secure and Scalable IoT Sensor Data Aggregation [0.9] Phi-PHE-BCは、セキュアでプライバシ保護のIoTセンサデータアグリゲーションのための、トポロジ対応の同型ブロックチェーンアーキテクチャである。
トポロジのスケーリング、バリデータの感度、しきい値の復号化、ビザンチン負荷の実験などにわたる結果は、Phi-PHE-BCがセキュアでプライバシ保護、トポロジ対応のIoTセンサアグリゲーションのための実用的なアーキテクチャであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:41:18 GMT)
What Reaches Expert Review? Representation, Structural Screening, and Candidate-Form Dependence in AI-Assisted Item Development [0.8] 表現、構造的縮小、選択政策は 精神科医がどの項目や証拠を 受け取ったかを決定する
32,000件のビッグファイブ項目を関連づけた2つのインサイリコ調査を行い, 構造的評価と候補形式構築を通じて, セマンティックな表現から固定された情報源群を追従した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:57:13 GMT)
AdaWidth: Query-Adaptive Embedding Width for Dense Retrieval [0.8] 我々はAdaWidthを導入し、共有プレフィックス表現内の各クエリに評価された次元の数を適応させる。
AdaWidthは、クエリあたりの次元を55%から84%減らして、最先端の次元削減のNDCG@10と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:10:35 GMT)
Multi-Winner Voting with Argumentative Ballots [0.8] 議論的投票(MVArg)による多票制を導入し,理論的特性について検討する。
投票者の結束を一般化し、JR・PJR・EJRの公理を正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:39:05 GMT)
Hazel Prover: A Classroom Proof Assistant for Learning Structural Induction [0.8] Hazel Proverは、方程式と帰納的推論を教えるための教室証明アシスタントである。
本稿では,ツールの使いやすさ,基礎となる数学的アイデアへの学生の関与,ペン・アンド・ペーパーの証明への移転,教室のロジスティクスといった基準に照らした設計を提案する。
分析の結果,学生はツールを効果的に活用できるようになり,課題の進行とともに帰納的証明の能力も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:29:41 GMT)
Graph Representation Learning of Lightweight IoT Ciphers [0.8] SIMONとSIMECKは、Feistelブロック暗号に基づく軽量暗号アルゴリズム(LCA)のファミリーに属している。
部分差分分布表(pDDT)から4つの差分属性を抽出する効率的な特徴工学戦略を導入する。
我々は、K-Nearest Neighbour (KNN)、Decision Trees (DT)、Random Forests (RF) を用いて、SIMON$32$とSIMECK$32$の3つのML誘導有向グラフを構築し、比較する。
3つのモデルはいずれも、高い確率微分を識別し、偽陽性をゼロにすることで1.0$の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:57:11 GMT)
Discovering Cross-Language Reasoning Invariance in LLMs with Geometry-Invariant Sparse Autoencoders [0.8] 多言語言語モデルが類似した出力しか生成しない共有機能や言語固有の計算に依存しているかどうかを考察する。
このサンプルでは、言語間の機能共有がモデルに依存しており、異なるモデルで異なる深さに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:17:55 GMT)
ADDA: a Modular Framework for Representing, Simulating and Assimilating Dynamics with End-to-end Differentiability [0.7] データ同化(DA)は、地球科学の予測と理解に不可欠なツールである。
データ同化のための自動微分(ADDA)は,システム状態,シミュレーション,観測スキーム,DA手法を定義し,作業するためのソフトウェアフレームワークである。
ADDAは、動的システムや観測演算子を表現するために、強力で柔軟な基底クラスのセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:22:04 GMT)
RoboRacer Arena: Scaling High-Fidelity Autonomous Racing in Isaac Sim [0.7] RoboRacerは、1:10スケールの自動運転車を使った研究のための標準化されたプラットフォームを提供する。
既存の占有グリッドシミュレーターは、新しい地図を素早く追加できるが、物理的な接触を含まない。
我々は,占領地図から直接3Dレース環境を作成するシステムであるRoboRacer Arenaを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:44:17 GMT)
A Physical Response-and-Memory Model for Muon Optimization [0.7] 大規模言語モデルのトレーニングにはコストがかかる。損失がどの程度低いかは、最終的に各ステップの勾配を重み更新に変換する方法に依存する。
SGD と AdamW から最近の Muon に至るまで、効果的な更新ルールは主にエンジニアリングによって形成され、その後ベンチマークで選択されている。
Muonはアップデートを適用する前に運動量行列を半直交し、公開トレーニングベンチマークで記録を更新した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:59:30 GMT)
Traceable Spectral Inference via Influence Functions: Efficient Data Attribution and Error Proxies for the Ariel Mission [0.7] 解釈可能性(Interpretability)は、ESAのアリエル(Ariel)のような科学宇宙ミッションに展開される機械学習モデルにとって重要である。
本研究は、影響関数によるデータ属性のトレーニングについて検討し、オペレーショナルスペクトロスコピーパイプラインに3つの重要なコントリビューションを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:28:26 GMT)
What do position and time mean in the quantum wavefunction? [0.7] 記法 $(x,t)$ は、学生が学習する量子力学の最初のピースの1つである。
生徒は同じ数学的地位を持っているかどうかを問うことができる。
関連する問題は、普遍時間作用素の欠如が単にパウリの議論から従うかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:34:58 GMT)
Free-Energy-Gated Plasticity for Real-Time Online Motor Learning in Physical Human--Robot Interaction [0.7] 我々は、予測符号化にインスパイアされた変動リカレントニューラルネットワーク(PV-RNN)を拡張して、そのシナプス重みを継続的に適応させる。
変動自由エネルギーに応じて有効学習率を制御する自由エネルギーGated Plasticity (FEGP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:02:39 GMT)
Channel-Token Attention for Reliable Dynamic Spectrum Access under Bursty Primary-User Traffic [0.6] ダイナミックスペクトルアクセスは、バーストなプライマリユーザアクティビティの下で二次ユーザを調整する必要がある。
本稿では、各チャネルを占有履歴を含むトークンとして表現する集中型ポリシーであるTACANを提案する。
TACANは、Greedyの89.94%、PPO+MLPの83.53%に対して、92.53%+/- 0.47のパケット表示アクセス成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:57:36 GMT)
Simplified Cross-Modal Calibration for Heterogeneous Event-RGB Stereo Systems [0.6] 既存のアプローチでは、センサやターゲットの動き、正確な同期、あるいは計算コストのかかるイベント・ツー・イメージの再構築が必要である。
標準のコンシューマディスプレイに表示された時間変調された混合ChArUcoターゲットを用いた動きのないクロスモーダルキャリブレーションフレームワークを提案する。
提案手法は, キャリブレーション手順を大幅に単純化しつつ, 平均再投影誤差を44%, 6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:29:35 GMT)
FLARE: A Systematic, Uncertainty-Aware Framework for Evidence-Based Adoption of Artificial Intelligence in Healthcare [0.5] FLAREは、医療におけるAIの採用による財務的および運用上の影響を評価するための、体系的で不確実性を認識したフレームワークである。
ケーススタディは、FLAREが従来のパスコスト、AI関連の開発と反復コスト、AI対応サービスセーブを定量化する方法を示している。
その結果, 経済的利益は, アルゴリズムの性能だけでなく, 患者数, 検証時間, インフラストラクチャの選択, ワークフロー設計にも依存することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:12:10 GMT)
Spotter: Efficient Urban Visual Localization via Geo-Referenced Facade Landmarks in GPS-Degraded Environments [0.5] Spotterは、ロボットおよびウェアラブルプラットフォームのためのリアルタイムビジュアルローカライズフレームワークである。
Googleストリートビューパノラマを、意味的にファサードを分割し、地図データと多視点ステレオ深度をペアリングすることによって処理する。
実行時に、クエリ画像はカスケード検索と幾何検証パイプラインを介してマッチングされ、微細なグローバルカメラローカライゼーションを回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:15:25 GMT)
OptiSight: Bridging Semantic Reasoning and Geometric Control for Embodied Navigation [0.5] 自律型屋内ナビゲーションのためのフレームワークOptiSightを提案する。
ビジョン・ランゲージ・モデル推論と有限状態のチェーン・オブ・ソートアーキテクチャによる決定論的ビジュアルサーボを組み合わせる。
AI Habitatの実験では、さまざまな屋内シナリオにわたる信頼性の高いゼロショットナビゲーションが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:02:17 GMT)
From Natural Language Policies to Executable Obligations: A Verification Harness for Dependable In-Car LLM Agents [0.5] 我々は,CAR-bench Track1への参入であるAgentGuardUtilを紹介した。
各会話で出荷される自然言語ポリシーは、ポリシー毎に1度、型付きマシンチェック可能なルールにコンパイルされる。
決定論的義務エンジンは、これらのルールをライブツールの結果と、ドラフト自体のシミュレーション後状態に対して解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:06:21 GMT)
Toward a Foundation Plug-and-Play Prior for Computed Tomography Reconstruction via a Multimodal Diffusion Model [0.5] 複数の画像領域にまたがってトレーニングされた単一拡散モデルが,多くのCT問題に対する先行モデルとして同時に機能するかどうかを考察する。
提案手法は,3症例すべてで解析的再構成に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:41:11 GMT)
When "Do Not" Is Not Deny: Security Rules in CLAUDE.md vs Built-In Controls [0.5] Do not"はモデルが解釈する自然言語命令である。
Do not"は、エージェントがそれを取る前にアクションをブロックするビルトインコントロールである。
このギャップを481の公開CLAUDE.mdファイルで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:52:57 GMT)
Batched and Complete U-Statistics for Trace-Polynomial Estimation from Classical Shadows [0.5] グローバルな古典的影からトレースoperatornametr p(PP)$を推定する。
解離近似と完全なU統計は、同じトレースモーメントの偏りのない推定子を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:28:38 GMT)
FrameScope: Temporal Data Valuation for Stream Active Learning in Autonomous Vehicle Systems [0.5] 自律走行車における継続的学習のための時間的データ評価フレームワークであるFrameScopeを紹介する。
当社のアプローチでは,車両上での局所的なフレーム選択を原則として実施し,これらの高価値フレームのラベルに対してのみ,クラウドベースのオラクルモデルをクエリする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:26:23 GMT)
WADE: A Reasoning-Annotated Benchmark for Multi-Instance Floating-Waste Grounding with Compact Vision-Language Models [0.4] バングラデシュの農村部の2,167枚の画像を含む推論注釈付きベンチマークWADEを紹介する。
それぞれのアノテーションは、視覚的手がかり、おそらく混乱、および差別的特徴をカバーするクラスレベルの認識規則に関連付けられている。
我々は,ゼロショット,2ショット,推論誘導,微調整設定の6つのVLMを,検出,カウント,幻覚測定値を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:17:03 GMT)
Same Agent, Different Answers: A Repeat-Aware Audit of Corpus-Induced Answer Churn in Retrieval-Augmented QA [0.4] 検索強化されたQAシステムは、要求されたモデル識別子、プロンプト、検索ポリシー、エビデンス深さ、レンダリング、露出した生成制御が固定された場合でも、インデックス展開後に異なる回答を返すことができる。
我々は、隠れた現象の正確さを正解とみなし、クロスショットの相違から反則を減じて過剰な解答を推定するemphSnapshot Compatibility Auditを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:40:09 GMT)
A Hybrid Two-Stage Machine Learning Pipeline for Fault Detection and Classification in Power Transmission Systems [0.4] 本稿では,分類から検出を分離するハイブリッド2段階機械学習パイプラインを提案する。
TLFaultDatasetでは、Line-faultのエンドツーエンドの精度が31.3%から95.8%に向上している。
独立した単一ポイントデータセットでは、同じフレームワークが通常の操作を含むすべてのクラスで97.25%のエンドツーエンドの精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:11:29 GMT)
AdaptAV: Continuous Adaption of Vision Models for Autonomous Vehicles Using Cloud-based Oracle [0.4] 本稿では,車両にアップロードされたデータを用いて,クラウド上でのビジョンモデルを継続的に再トレーニングすることにより,この問題を克服するシステムを提案する。
私たちは、クラウドの機械学習アクセラレータを含む豊富な計算資源を活用して、高精度なオラクルモデルを実行しています。
この新たな訓練されたモデルは、ネットワークを介して車両に送信され、車両によって知覚に利用され、時間の経過とともに推論精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:26:59 GMT)
PolyChirp: Multi-Species Birdsong Classification Using TinyML on Low-Power Acoustic Sensors [0.4] PolyChirpは、生物ドメインの専門知識、データセットの自動キュレーション、ニューラルアーキテクチャの最適化、新しいハードウェアを組み合わせたアプローチで、野生の多クラス鳥種検出を実現している。
ニューラルプロセッシングユニット(NPU)を用いた最近のマイクロコントローラとハードウェアアクセラレーションを活用した,新しい設計された小型マルチクラスモデルの予測性能の評価を行った。
その結果、PolyChirpは最大10種の堅牢な分類を同時に達成し、同時に1回の電池充電でフルシーズン稼働しなければならないセンサーのリソースエンベロープに適合していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:06:51 GMT)
Right-Sizing LLM-Agent Decomposition in VAT Determination: A Pilot Controlled Sweep [0.3] このパイロットは、逆電荷による境界境界VAT決定の選択について研究する。
アクティビティサーフェスを固定する(サブタスク、ツール、I/Oスキーマ、検証チェック、オーケストレータ、ベースモデル、マージポリシー)。
プログラムは40ケースのメインスイープ、マッチしたトケンアーム、エージェントカウント効果から即時予算を分離する3つの失敗インジェクションアームを含む4,400回に及ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:40:15 GMT)
Satisfying Quantum Codes: Physics-Informed and Hardware-Aware Code Design with SAT Solvers [0.3] 本稿では,物理に着想を得た量子コードとハードウェアを意識した量子コードの両方の計算設計のためのフレームワークを提案する。
コード設計がNP完全であることを証明し、一般にコード設計の効率的なアルゴリズムを除外する。
我々は,最新の曲面符号よりも論理誤差率の低いバイアス雑音に対する新しいハードウェア対応符号を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:29:28 GMT)
Giga-Embeddings: Mixture-of-Experts Encoders for High-Throughput Text Embeddings [0.3] Giga-Embeddingsは、強力な検索品質と効率的なサービスを組み合わせるために設計されたテキスト埋め込みモデルのファミリーである。
本モデルは,4つの評価スイートすべてにおいて,家族内で最強の集計性能を達成する。
我々は,教師と生徒の類似度分布を整列する次元に依存しない目標を用いて,コンパクトモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:16:44 GMT)
Universal equilibrium magic in quantum many-body systems [0.3] 高温の多体系は長距離魔法を持ち、有限局所量子回路では除去できないことを示す。
本研究は,多体系の熱力学特性としてマジックを確立し,量子多体資源の統一的な枠組みを提供する可能性があることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:13:16 GMT)
The Illusion of Control: Why Bare Classifier Inversion Silently Fails in Concept-Bottleneck Text Generation [0.3] コンセプション・ブートネック制御可能生成路は低次元概念コードを介してマルチ属性制御を行う。
我々はこの問題を多軸合成一般化の下で概念ボトルネックテキスト生成において研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:21:10 GMT)
Formalizing and Automating Fine-Grained Move Refactorings Across Methods [0.3] クラスレベルとメソッドレベルのモブは現代のIDEでは自動化されているが、メソッド境界を調整するステートメントレベルと表現レベルの動きは、ほとんど自動化されていない。
モーブ・ステートメントの5つの変種を, 4つの基本条件を前提とした前提条件とステップとして定式化する。
既存の手法と組み合わせることで、よりきめ細かい表現や部分的な表現も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:22:17 GMT)
A Scenario-Based Evaluation of CRQC+AI Vulnerability Spectrum for TLS 1.3 Cryptographic Dependencies [0.3] 本稿では、エビデンス階層モデルの下でTLS 1.3暗号リスクに対する量子的およびAI的加速リスクを評価する。
ML-KEM, ML-DSA, SLH-DSA, AES-256の破片は特定できない。
2026年半ばの時点で、このモデルはNISTが承認したアルゴリズムを破ってはいない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:31:58 GMT)
Retrieval-Augmented Classification of Environmental Mitigations in Hydropower Licensing Documents [0.3] 我々はこれを、構造化された135カテゴリーの分類上の多ラベル分類問題として定式化する。
BERTベースのパイプラインによる教師付き双方向表現は、目に見えないクラスでゼロのF1を達成する。
本稿では,BERT検出とRAG分類を組み合わせたハイブリッドシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:27:18 GMT)
Degree Centrality Algorithms for Weighted Multilayer Networks (or w-MLNs) [0.2] 本研究は,疎結合型フレームワークを用いた重み付き均質多層ネットワーク(HoMLN)の計算次数集中性に着目した。
このフレームワークは、単純なグラフに還元することなく、MLNに対して独立した層解析を行う。
精度と効率のバランスをとるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:32:12 GMT)
Energy and CO2 Footprint of Climate Model Intercomparison Projects [0.2] 本稿では, 温暖化後の自発的な推定から, CMIP7エネルギー消費タスクチームの下での標準化会計まで, 気候モデル炭素会計の進化について検討する。
MareNostrum 5の高分解能デスティネーション・アース・シミュレーションを用いて、異なる会計境界が報告されたエネルギー、二酸化炭素、財政コストにどのように影響するかを実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:13:29 GMT)
Can Coding Agents Build Robust Baselines? A Skill-Based Approach for Automating the Medical Imaging Model-Development Pipeline [0.2] 文献誘導推論、自動コード生成、仮説駆動実験を組み合わせたエージェントAI Scientistワークフローを提案する。
本研究は,技術に基づく文献誘導型エージェントが,競争力のある医用画像ベースラインを開発するために必要な技術労力を大幅に削減できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:47:36 GMT)
Reward-Free Continual Adaptation for Resilient Space Robots [0.2] 我々は、潜在状態の世界モデルを活用した報酬なし連続学習フレームワークを導入する。
我々は, 惑星, 軌道航法, 高精度な組立作業に対して, 重大な形態的故障を負ったアプローチを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:23:36 GMT)
Exact Fock-State Preparation with $n^{1/4}$ Circuit Depth [0.2] 無限次元ヒルベルト空間におけるフォック状態の準備を二次元振幅増幅にマッピングする。
位相マッチングは理想的なモデルにおける単位の忠実さを保証するが、驚くべきことに、$|106rangle$の準備には39回しか必要としない。
このフレームワークは、これらの基本制御をサポートするプラットフォーム上で、高度に励起されたボソニック状態への広く適用可能なルートを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:35:08 GMT)
Dynamic Topic Modeling for Cross-Corpus Temporal Analysis [0.2] トピックは独立して学習され、トレーニング後にのみアライメントされるため、クロスコーパス比較は難しい。
本稿では,共有バックボーン(共有バックボーン)と呼ばれる,統合されたマルチコーパスコレクション上で,まず共通の動的トピック空間を学習するD-ETMフレームワークを提案する。
97年間にわたって時間的に構造化された3つのコーパス(歴史アメリカ英語コーパス、ハーバードビジネスレビュー、国際労働レビュー)の枠組みを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:08:54 GMT)
Native-Space 3D CarveMix for Multi-Site T1w Stroke Segmentation [0.1] MedNeXt-Lのバックボーンと3D CarveMixを併用し、トレーニング中に実際の病変を健康な脳領域に貼り付ける。
提案手法は,500エポックで0.648,MedNeXt-Lバックボーンで0.018の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:45:11 GMT)
What's the Catch? Evaluating Temporal Consistency in Vision-Language Models [0.1] 視覚言語モデル (VLM) はビデオや画像系列のベンチマークで高い性能を発揮するが、時間構造を捉えているかどうかは不明だ。
連続するフレームとフレームレベルの異常をガウス雑音に置き換えることで、時間的異常を発生させるTimeCatchを導入する。
評価の結果,フレームレベルと時間的異常検出との間にはかなりのギャップがあることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:40:49 GMT)
An end-to-end-trained vision-language model for native-language prostate pathology report generation [0.1] 前立腺癌は世界で最も頻繁に診断された悪性腫瘍の一つである。
既存のツールによって分類され、病理学者はコヒーレントな報告を組み立てることになる。
本稿では, 言語に依存しない前立腺生検レポートを生成するスライドレベルフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:49:23 GMT)
Beyond chlorophyll: machine learning estimates of diagnostic phytoplankton pigments from multispectral ocean colour data [0.1] マルチスペクトル衛星観測から診断顔料濃度を推定する機械学習手法の評価を行った。
その結果、マルチスペクトルモデルは、衛星由来のクロロフィル-aのみに基づくアプローチよりも一貫して優れていた。
これらの知見は、衛星データから生態学的に関連のある情報を抽出する機械学習の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:59:30 GMT)
Measuring Similarity between Artistic and AI Generated Images using Siamese Neural Networks [0.1] この研究は、オリジナル作品とAI生成作品の類似性を定量化する。
凍結したCLIPエンコーダとコサイン類似性を三重項損失により最適化したSiamese Networksを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:42:35 GMT)
A Theory of Speciation in Generative Diffusion Models on Compact Riemannian Manifolds [0.1] 生成拡散モデルの種分化は、発声中の異なる安定な枝の出現を示す。
我々は、通常対称ピッチフォーク分岐による偏差を識別する既存の理論記述を超越する。
ニューラルネットワークに基づくチャートに基づく本質的なスコア学習スキームは、プロトタイパーの理論的に予測された遷移と対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:03:31 GMT)
Quantifying the dimensionality of multiparticle entanglement via partition rank [0.1] 本研究では, 純状態の分解から, 真の多粒子交絡を伴わない状態の重畳への分解に基づく多粒子状態の絡み合い次元性を特徴づける概念を導入する。
これにより、新しい最大相関状態の同定や、局所的な演算や古典的な通信の下での量子状態の離散的な分類が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:46:45 GMT)
Quantum-enhanced sensing in a driven-dissipative system via chiral waveguide [0.0] 量子センサーは、古典的なセンサーでは達成不可能な精度を達成することができる。
環境との相互作用による散逸は、量子センサーの性能を大幅に低下させる。
そこで本研究では,2レベル系を重畳周波数でコヒーレントに駆動するシステムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:08:45 GMT)
Confidently Wrong, Silently So: Auditing Undetectable Failures of a Deployed On-Device Language Model [0.0] 本稿では、開発者が利用できるオンデバイス基盤モデルの再現可能な信頼性監査について述べる。
Emphtask-asymmetric miscalibration: そのガードレールはタスク間で反対方向に失敗する。
我々は,モデルに依存しない監査プロトコル,表面識別性テスト,およびデプロイされたモデルの監査のための再利用可能なインフラとして,コードと凍結した評価項目をリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:55:09 GMT)
Quantum Reservoir Computing with Physics-Informed Correction for Reduced-Order PDE Forecasting [0.0] 純粋状態量子貯水池コンピュータ(QRC)が潜時係数のダイナミクスを予測し、PINNベースの物理インフォームド整形器(PIC)が局所的なロールアウトウインドウを洗練する低次PDE予測のためのハイブリッド提案手法を提案する。
結果から,局所物理インフォームド補正を用いたQRC提案は,ベンチマーク依存の低次予測戦略として有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:28:49 GMT)
Artificial Empathy: Towards a Framework for Unsupervised Agency Detection and Policy Reconstruction [0.0] 我々は、AIシステムが観察のみから環境中の他のエージェントを識別し、モデル化する方法について研究する。
本稿では,エージェントダイナミクスの先行として独立したタスクで訓練された強化学習エージェントを用いて,エージェント検出とポリシー再構築を行うフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:34:17 GMT)
`It from Bit': is there a second law of quantum complexity? [0.0] 予想される量子複雑性の第2法則は、情報量子化規則から導かれる。
しかし、平衡外の状況では、時間とともに量子複雑性は減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:36:56 GMT)
Which Histories Matter for Time Series Forecasting? Learning Predictive Relevance with Future Supervision [0.0] 正規化パターン検索器は、推定時刻のスコアを厳密に過去のみに保ちつつ、リストワイズ・フューチャー・コンパチビリティターゲットを学習する。
提案手法は類似性に基づく候補生成を継続するが,その候補をより予測的関連性基準で再評価する。
6つのベンチマークで、リランカはパターン検索を改善し、候補-グロバル、クエリ特化、および混合関連構造を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:15:29 GMT)
When a neural surrogate cannot accelerate a solver: runtime share, closed-loop drift, and the economics of uncertainty gating in a stiff coupled simulation [0.0] 高価なインナーソルバブロックのための学習されたサロゲートは、より高速な多物理シミュレーションのための広く追求されたルートである。
制御されたエンドツーエンドの負の結果を報告し、3つの構造的障壁を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:29:59 GMT)
Toward Sub-1 kB Identity-Preserving Face Compression: A Benchmark of Codecs, a Custom Learned Codec, and Studies of Resolution, Demographic Fairness, Recompression, and Adversarial Robustness [0.0] サブキロバイトのID保存は実現可能だが、どのデプロイを行うかは全く予算に依存している。
現代のコーデックでは、Color FERETはArcFaceアンカーで0.35パーセント以下である。
AVIF, HEIF, JPEG XL, レガシJPEGの512バイトで、FMR 1e-4で28～98%の偽非マッチレートに崩壊した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:52:08 GMT)
Time-Resolved Edge Flux on the SU(3) Triangle: A Cooperative-Decay Graph Framework with Exact Bateman Solutions [0.0] 我々は協調デカイグラフのすべての遷移を時間依存エッジフラックスへと促進する。
このフラックスのノードワイズ保存は、パウリ・マスター方程式の正確な再帰であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:00:10 GMT)
The Dialect Tax: Dialectal Biases Persist throughout the Language Modeling Pipeline [0.0] 我々の研究は、自然言語処理パイプラインにまたがるこの「方言税」を辿る。
まず、LMが標準アメリカ英語(SAE)と方言のテキストを意味論的に等価と認識していることを確認した。
モデルファミリや世代にわたって、現代のLMは、トークン化、事前訓練、ポストトレーニング、推論の間、方言のテキストを不平等にエンコードしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:46:04 GMT)
Temporal Portability of Numeric User Metadata on Twitter [0.0] 時間的ポータビリティは、ユーザ機能と機能ベースのルールの相互再利用を評価するための分析的な視点である。
我々は、2020-Q1から2022-Q3にかけてのTwitterの1%のサンプルストリームにおいて、日本語のつぶやきから直接、あるいは派生したユーザー特徴の四半期データを使用した。
この結果から, 時間的可搬性は, 解析が保持すべき特性の観点から評価されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:21:45 GMT)
TSWAP: A Multilingual Retrieval-Augmented Thai Wellness Advisor [0.0] TSWAPは、検索強化世代を基盤とした8言語会話ウェルネスアドバイザである。
ファーストターンクエリは、エンティティルックアップのためのツールベースの検索を強制する。ルールベースの安全レイヤは、医療範囲とタイの緊急ルーティングを強制する。
英語の校正された4ビットAWQ量子化はタイのトーンマークを破損させ、信頼できるグラウンド化には強制検索ルーティングが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:54:07 GMT)
Switched Turn-based Adaptive Source Seeking Strategy using Estimation and Information-driven Direction of Improvement [0.0] ガス漏れの局所化、放射線モニタリング、環境監視などの応用に源泉探索が生じる。
ロボットソース探索では、推定と動きは密接に関連している。
本稿では,Fisher Information Matrix(FIM)に基づく方向選択と推定を組み合わせたループベースソース探索フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:13:13 GMT)
Structured Evidence Routing for Incident Risk Prediction from Multimodal Longitudinal EHRs [0.0] 縦断的な電子健康記録からのインシデントリスク予測は、関連信号が多モーダルであり、孤立が弱く、不規則な患者履歴に分散しているため困難である。
本研究では,病原性評価から全記録アクセスを分離するルータ-予測器-ビューア・ワークフローである構造化エビデンス・ルーティングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:07:02 GMT)
Stop Abandoning Me: Exploring the Landscape of Unmaintained Intimate Partner Abuse Support Applications [0.0] 我々は、親密なパートナー虐待支援アプリケーションの放棄を計測することを目的としている。
197のサポートツールのデータセットによる予備的な結果は、58.9%のアプリケーションが時間とともにサポートを失っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:13:50 GMT)
Stochastic gradient descent with initial regularization [0.0] 我々は,初期正則化(SGDIR)による勾配勾配勾配の解析と,その2乗損失に対する余剰リスクに基づく次元自由な上界の導出を行う。
ノイズレスの場合、モーメント、ソース、キャパシティの仮定において、平均および非平均のSGDIRに対して新しい境界を求める。
以上の結果から,SGDIRの過剰リスクは隆起回帰のそれよりは大きいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:19:20 GMT)
Single-shot online sequence classification with unbounded quantum memory advantage [0.0] 古典的エージェントには境界なく成長するメモリが必要であるが、量子エージェントは境界メモリを持つファミリー内のすべてのタスクを解くことができる。
我々の量子構造は、証明可能な最小限のメモリであり、そのようなタスクを実行するための、古典的および量子メモリの正確な複雑さを導出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:54:39 GMT)
Sigmoid Attention as a Better Substrate for Learned KV Cache Eviction [0.0] 我々は,シグモイドゲートモデルがKVエントリを削除し,PPLが変化しないことを示す。
その結果,注意正規化はトレーニング時のソフトゲートがハードKV除去にきれいに移行するかどうかに大きく影響する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:21:43 GMT)
Semantic Overlays: Mitigating Prompt Injection with Annotations Beyond Tokens and Steering Vectors [0.0] 本稿ではセマンティックオーバーレイと呼ばれる一般的なステアリング手法を紹介する。
オーバーレイが複雑なセマンティクスをエンコードし、モデルがどのようにマークされたスパンを知覚するかを再構築する方法を示す。
スパンを"実行不可能"とマークしたオーバーレイは、幅広いプロンプトインジェクションのクラスに対して防御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:26:58 GMT)
Secret MCP: Evidence-Bounded and Context-Isolated Design Specification Generation from Web Screenshots [0.0] Secret MCPは、公開Web参照ごとに1つの監査可能な設計仕様を生成する。
文書構造、相互作用論理、応答性規則、そして推測から観察を区別するために必要となる証明。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:32:52 GMT)
SDoH-Aware Narrative Anchoring Bias in Medical LLMs for Trustworthy Clinical Decision Support [0.0] 本稿は,SDoHを意識したナラティブアンカーバイアスとしてリスクを評価する。
私たちは,NarrativeShield SDoH MedQAという医療質問応答データセットを使用している。
最終実験では300の臨床ケースを使用し、8,100のモデル応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:58:32 GMT)
Revelation Control [0.0] 啓示制御(Revelation Control)は、意図された区別が連続的な決定を変更できるため、内部でのみ隠された状態を明らかにする価格設定された介入を選択する問題である。
我々はこの理論を学習システムに展開し、現在宣言されている情報に準ずる状態が将来の訓練に異なる反応をし、異なる行動を好むことができるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:07:57 GMT)
Retrieval-augmented generation vs. deterministic tax computation in multi-agent financial advisory: A 2x2 factorial experiment [0.0] 本稿では,マルチエージェント取引レコメンデーションシステムのコンテキストを提供するために,カスタムキャピタルゲイン計算エンジンと市場アドバイザリレポートのRAG検索ベクターストアを導入する。
ポートフォリオの清算中に得られた相対的な資本ゲインによって測定されたレコメンデーションの質に及ぼす各コンテキストプロバイダの影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:23:02 GMT)
Response Renormalization for Critical Deep Equilibrium Models [0.0] 暗黙の微分による訓練は、残留ヤコビアンから構築された随伴系を解く必要がある。
本稿では,非持ち上げ応答チャネルをそのまま残しながら,選択したニアポールディノミネータを持ち上げるバックワードパスフレームワークであるResponse Renormalizationを導入する。
我々は、密度と行列のない集合的定式化を導き、改良された凍結アンカー残基と後方応答サロゲートとの正確な勾配を区別し、構造的インプリシット層とベクトルトラクターに構造を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:10:30 GMT)
Reproducible Vision-Guided 6-DoF Robotic Manipulator with a Mixed Stepper-Driver Architecture and Browser-Native Control [0.0] 大学工学部が開発した,オープンで低コストな6-DOFロボットマニピュレータについて紹介する。
アームはカスタムプリント基板上のSTM32H743マイクロコントローラで駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:45:56 GMT)
Renormalization Group Flow Matching for Scalable Local Generative Modeling [0.0] 本稿では,空間スケールの異なるデータ生成を体系的に構築する生成フレームワークであるRenormalization group flow matching (RGFM)を紹介する。
確率パスとして正確なRGフローを使用することで、RGFMは長波長構造から短波長構造へ徐々にデータを生成する。
局所的なRGFMは、一次元分布において、その受容場をはるかに超えた長距離相関を再現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:00:04 GMT)
Reference-Distribution Dependence in LLM-Based Synthetic Persona Data: Diagnosis and Post Hoc Adjustment of Demographic Distributions [0.0] 観測されたエラーのほとんどは、ジェネレータよりも参照の選択に起因していることを示す。
我々は,小規模なサーベイデザインのための補助材料として,合成ペルソナデータを扱うことを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:45:48 GMT)
Quantum-Geometric Length Scale for Long-distance Squeezing in Bosonic Bogoliubov Systems [0.0] マルチモードスクイージングは連続可変量子技術の鍵となる資源である。
パラメトリックなペアリングは、コンパクトなボゴリボフ発生器によって、正確に平坦なボゴリボフバンドを生成することができることを示す。
この結果は,空間的に拡張された量子資源のメカニズムとして,正準ボゴリューボフモードの量子幾何学を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:24:59 GMT)
Quantum observables as Fréchet sensitivity kernels [0.0] 本稿では、前方波動関数と隣接波動関数の相互作用がシステムの一般的な感度カーネルを定義する量子力学の変分随伴解釈について述べる。
この枠組みの中では、確率はフレシェ相互作用密度によって記述された正定値の感度である。
このことは、ボルン確率密度が量子可観測性に関連するフレシェ感度カーネルのより広いクラスに属することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 12:42:31 GMT)
ProxyFormer: A Dual-Stream Proxy Architecture for Ultra-Long Context and High-Resolution Generation [0.0] ProxyFormerはプロキシトークン上に構築された一般的なデュアルストリームアーキテクチャである。
きめ細かい局所特徴はボトムアップで小さなプロキシ状態に圧縮される。
グローバルな相互作用は圧縮されたプロキシ空間でのみ実行される。
グローバルにコンテキスト化されたプロキシは圧縮され、トップダウンでローカルストリームに注入される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:31:46 GMT)
Provenance Guided Incremental Learning Under Evolving Concept Definitions [0.0] 本稿では,ルールによる概念シフトについて検討し,ターゲット定義概念を直接修正する。
我々は、連続した概念定義を構造化されたルールデルタにコンパイルする証明誘導型インクリメンタルラーニングフレームワークを導入する。
また、金融、人口統計、サイバーセキュリティ、グラフ構造化データにしきい値、述語、論理、リレーショナル、リレーショナル、リレーショナル、混合概念の修正を加えたルールシフトベンチも導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:03:10 GMT)
Pipeline-Native Transformers: Co-Designing Model Architecture and CPU Inference for Bandwidth-Efficient Autoregressive Decode [0.0] CPU上のシングルトークンの自己回帰デコードは、演算ではなくメモリ帯域幅によって拘束される。
このレポートは、最も効果的な反応はモデルアーキテクチャと推論を一緒に設計することであると主張している。
CPUファーストのストリーミングエンジンであるcflowと、パイプラインネイティブなトランスフォーマーアーキテクチャのファミリが同梱されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:28:05 GMT)
Physics-Guided Linear Mapper for Quantum Error Mitigation [0.0] 量子誤差軽減のための新しい物理誘導線形マッパー(PGLM)を提案する。
目標は、量子エラー軽減のためのブラックボックス機械学習に代わる、データ効率、解釈可能、低レイテンシを提供することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:19:10 GMT)
Partial-Moment PINNs for Caldeira--Leggett Parameter Learning in Quantum Brownian Motion [0.0] 部分モーメントトレースからのカルデイラ-レゲット発振器のパラメータ回復について検討した。
我々のモデルは5つの1/秒のモーメントを予測し、線形CL/HPZ ODEを自動微分により強制するモーメントレベルPINNである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:57:48 GMT)
One Inverse Step is a Convex Program: Bayes-Limit Calibration of Diffusion Inversion [0.0] 1つの暗黙のDDIM反転ステップは、事前訓練された拡散モデルが局所多様体幾何学を符号化するかどうかの最も安価なプローブである。
フェルミ窓はモデルのトレーニングサポートと3.6$-$5.6times$で対立し、ヘッセン=リプシッツ定数は法が読み取る曲率の2-$12%である。
最後の条件付き天井 $_t_max(mathrmsym,J)le1$, from $mathrmCov(x_0mid x_t)succeq0$
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:01:54 GMT)
Nonlocality is the missing design rule for topological photonics [0.0] トポロジカルフォトニクスは、ルーティングと局所化幾何学、対称性、および工学的結合のための強力な設計規則を提供してきた。
作製されたナノフォトニックおよびプラズモニックデバイスは、コンパクトトポロジカルモデルで仮定される局所的または短距離相互作用ネットワークのみを実現することは滅多にない。
非局所性は残留摂動ではなく設計パラメータとして扱うべきだと私は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:11:09 GMT)
Non-Hermitian Generalization of Bloch Sphere in Spacetime Algebra [0.0] 状態空間が単位2次元球面から将来の光円錐へ広がることを示す。
我々はハミルトン力学を4つの異なる幾何学クラスに分類する。
また、この定式化を用いて、PT対称量子力学のいくつかの結果を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:21:19 GMT)
Names Can Hurt: Spotting Slopsquatting Risks Caused by Package Name Hallucinations in Local Coding LLMs [0.0] コード生成言語モデルがPythonパッケージ名を作成すると、その名前をPyPIで事前登録した相手がその幻覚をサプライチェーンの妥協に変換することができる。
この問題に対処するための2層検出器を提案する。
検出器はLangGraphステートマシンに埋め込まれており、温度を上昇させ、繰り返し失敗すると、より強力なフォールバックモデルにルートされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:10:49 GMT)
Most of the LLM routing gap is task type [0.0] ルータはクエリ毎にどのモデルに答えるべきかを選択する。
全体として、どのモデルが一番良いのかは、いまだに間違っている。
プール内の別のモデルは、その多くを正しく取得します。
すべて同じ294の質問に当てはまり、ホールドアウトはない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:28:35 GMT)
MorphoCLIP: Text-Supervised Contrastive Learning for Perturbation Matching in Cell Painting Images [0.0] MorphoCLIPは,Cell Paintingプロファイルと化合物,CRISPRノックアウト,ORF過剰表現のテキスト記述を関連付けるコントラストモデルである。
保持されたCPJUMP1データでは、MorphoCLIPは、セルイメージから摂動記述、記述から一致したセルイメージまで、両方の方向を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 01:04:39 GMT)
More Motion Is Not Always Better Motion: Corpus Composition Governs Whether Augmentation Helps SMPL-Based Parkinsonian Gait Severity Estimation [0.0] SMPL動作からMDS-UPDRS歩行重症度を3つの冷凍MotionAGFormerエンコーダを用いて評価した。
システムのメンバは持ち上げコーパスのみが異なるため、テストセット上でエンコーダを単独で評価することで、そのコーパスが貢献するものを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:17:53 GMT)
Minimal Local Simulation Foundations for LLM- and VLM-Driven Agents in 2D and 3D Environments [0.0] 故意に最小限の2つのシミュレーション基盤を教育と迅速なプロトタイピングに提示する。
SD-AgentFoundry-2Dは、ローカルにホストされたLLMエージェントが移動し、通信し、場所占有に反応し、空間的に局所化された火災イベントに遭遇する2次元のマルチエージェント環境を提供する。
SD-AgentFoundry-3Dは3次元デジタル双対環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:56:22 GMT)
Minima-KV: Retention-Preserving KV Cache Compression with Mixed-Format Paged Attention [0.0] Minima-KVは、混合形式ページアテンションのための保持保存階層である。
最近の保護されたアンカーページはFP8に残っており、古いアンカーページはTQ3に移動している。
フォーマット固有のカーネルは部分的な注意状態を計算し、それらをグローバルに標準化されたオンライン-ソフトマックス状態を通して組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:21:58 GMT)
Macro-Action Topological Navigation under Noisy Localization using Reinforcement Learning [0.0] 原画素から大規模で光写実的な3Dマンションをナビゲートすることは、平易な強化学習には不可能であると考えられている。
私たちは、カメラだけで自分のポーズを推定して、それを行うエージェントを構築します。
エージェントは連続していくつかの対象オブジェクトに到達し、その位置はエピソードによって変化するため、それらを見つけるために探索する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:57:43 GMT)
MIRAGE-CAD: Construction-Mediated Multimodal Generation of Executable CAD Programs [0.0] MIRAGE-CADは、各入力を共有構成表現にマッピングし、明示的な構成計画インターフェースを通じてプログラム生成を仲介する。
モジュール毎の2500クエリに対して、このシステムは55.4-70.0%のビルド成功と52.3-66.2%のSTEP輸出成功を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:45:36 GMT)
Learning to Grade Efficiently: A Bandit-Driven Prompt-Selection Framework for Low-Cost LLM Essay Scoring [0.0] 大言語モデル(LLM)は自動エッセイスコア(AES)において強力な能力を示す
本稿では,マルチアームバンディット(MAB)コントローラにおいて,各プロンプト型をアームとして扱うコスト認識手法を提案する。
タスク2のエッセイ作成実験の結果,MABフレームワークは網羅的なグリッド探索に匹敵する精度を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:42:56 GMT)
Investigating Relational Reasoning in VLMs [0.0] VLM(Vision-Language Models)は、視覚的推論タスクにおいて強力なパフォーマンスを実現する。
それらが視覚的関係を理解しているのか、それとも単に言語的手がかりや先行といったショートカットを使うのかは、まだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:23:36 GMT)
Instantons in a Double-Well are Poisson Distributed [0.0] 我々は,2つの井戸の縮小した地区間のブラウン橋の通過数に応じて,熱ネルトレースを分解する。
ダブルウェル固有値分裂の親しみやすい瞬間展開は、熱-カーネルトレースの分解から直接現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:53:34 GMT)
Infant Care Video Dataset for Classification of Interventions Using Transformers [0.0] Infant Care Video dataset (ICVD) は、12のシミュレートされた介入クラスにまたがる4,144本のビデオのコレクションである。
我々のマニキンベースのアプローチは、カメラアングルやクリニックスキントーンなどの条件を体系的に変化させ、プライバシコンプライアンスを確実にする。
ICVDは新生児ケア環境における臨床負担を軽減するために、自動化されたドキュメンテーションシステムを開発する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:25:59 GMT)
Implementation of nonlocal multi-photon interference by mode swapping [0.0] 多光子干渉は独立に生成された光子を入力として観測することができる。
モードスワップ操作により非局所多光子干渉を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:31:52 GMT)
Image-Conditioned Diffusion Models for Quality Assurance of Organ-at-Risk Segmentations in Radiotherapy [0.0] 頭頸部CTにおける分割誤り検出のための規範的モデリングについて検討する。
VAEフレームワークと画像条件付きセグメンテーション拡散モデルを比較した。
その結果, 局所的, 解剖学的セグメンテーションQAの枠組みとして, 画像条件の拡散再構成が期待できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:07:47 GMT)
Hypergraph Embedding Indexing for Efficient Dense Vector Retrieval [0.0] ハイパグラフ埋め込み指数 (HEI) は文書を高度に活性化された潜伏埋め込み次元の組み合わせに応じて整理するフレームワークである。
HEIは、濃密な埋め込みのセマンティックランキング機能を保持しながら、逆インデックススタイルの候補生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:40:17 GMT)
How much of a measured AI preference is the model, and how much is the instrument? [0.0] この研究では、結果とモデルが固定され、楽器単独で変化する。
結論として、ある楽器から得られる好みは、第2の機器が何を報告するかについてのほとんど情報を持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:23:11 GMT)
How Useful are LLMs for Grammar Engineering? Cantonese ParGram Resources and Controlled Experimental Evaluation with English Baselines [0.0] 本稿では,知識駆動型文法工学において,新しいカントンパーグラム資源を提案し,LLMを評価した。
OpenAI の対応について検討する。
gpt-oss-120b と GPT-5.4 は機械処理可能な文法を生成することができる。
文の下の形式的な構造を 狙ったものです
組織的に異なるプロンプト条件です
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:21:32 GMT)
Hierarchy-Aware Semantic Losses for Knowledge Graph Link Prediction [0.0] 階層型グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ボックス埋め込みから派生した意味的損失を利用して、サブクラス関係の満足度を高める。
我々は,AIFB,CoDEx,BioKGの3つのベンチマークデータセット間のリンク予測における階層性を考慮したセマンティック損失を評価する。
すべてのデータセットにおいて、階層型セマンティック損失は平均相互ランク(MRR)を著しく改善し、サブクラスエッジを通じて階層情報を組み込んだモデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:40:50 GMT)
Hamiltonian Learning at Scale [0.0] ネットワーク技術を用いてハミルトン学習を大規模かつノイズでエミュレートする。
ハミルトン学習推定誤差の解析的バウンダリを提供し、学習誤差の安定性を強調する数値シミュレーションを行う。
このプロトコルを大規模にシミュレートし、その実践的限界を実証的に研究することにより、ハミルトンの学習プロセスにエラーがどのように影響するかを解析することで、将来の実験に有用な教訓を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:01:56 GMT)
GuidedFlow: An Attention-Guided Framework for Anomaly Detection in Additive Manufacturing [0.0] 異常検出と局所化のための新しい注意誘導型正規化フローモデルであるtextbfGuidedFlowを提案する。
AM3D-ADデータセット上でのガイドドフローの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:18:42 GMT)
GreenBench: Benchmarking Energy Efficiency and Carbon Footprint of Open-Source LLM Inference on Apple Silicon [0.0] 本稿では,5つのオープンソースの大規模言語モデル(LLM)のエネルギー効率,スループット,炭素フットプリントを評価するベンチマークフレームワークであるGreenBenchについて述べる。
Apple M4 Proは、持続的推論中にCPU+GPUパッケージの電力をわずか0.47W、総システム電力は8-12Wしか引き出さないことがわかった。
より小さなモデル(3-3.8B)は、より大きなモデル(7-9B)よりも2.6-4.2倍高いスループットとトークン当たりのエネルギーを最大62%削減する
私たちは、インドと米国のグリッドのCO2推定で、パッケージとシステムレベルで、トーケン毎のエネルギーを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 04:46:26 GMT)
Geometry-calibrated equilibrium sensing for inverse design of nonlocal topological photonic lattices [0.0] トポロジカルフォトニック格子は概して短距離ハミルトニアンを用いて設計されるが、現実的なナノフォトニック構造は幾何学と波長に依存した電磁相互作用によって制御される。
ここでは、有限非局所プラズモンなSu-Schrieffer-Heeger格子における推論および逆設計のための幾何校正量子平衡プロパゲーションフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:14:40 GMT)
Geometry-Driven Opti-Acoustic Co-Registration and View-Invariant Reflectivity Mapping for Side-Scan Sonar [0.0] サイドスキャン・ソナー (SSS) は大規模な水中マッピングにおける主要なモダリティである。
従来のディスクリプタは、光学画像と音響画像の間の物理的な領域ギャップを埋めることに失敗した。
画素レベルのオプティア音響共振器とビュー不変反射率マッピングのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:44:46 GMT)
Geometric Phases of a Driven Qubit: Comparing Berry and Uhlmann Holonomies [0.0] 本研究では,一様間隔の円錐形駆動対象の量子ビットについて検討する。
一様間隔の円錐ドライブを対象とする量子ビットに対して、ギブスサイクルに対するウルマン接続とホロノミー不平衡を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:56:40 GMT)
General Construction of Time-Dependent Integrable Chiral Field Theories [0.0] スペクトルパラメータは、物理時空から2体散乱データを評価するスペクトル空間への写像を定義することにより、自由な左右移動特性に沿って輸送される。
我々は、同じメカニズムが異種不規則相互作用をいかに生み出すかを示す。
結果として得られるフレームワークは、自律的分解された散乱データから時間依存の可積分場理論への幾何学的経路を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 19:01:28 GMT)
GATNextHop: A GAT for Shortest Path Routing with Cross-Topology Generalization [0.0] 本稿では,グラフニューラルネットワーク,すなわちグラフ注意ネットワークが最短経路を近似し,トポロジ全体にわたって一般化できるかどうかを判定するGATNextHopモデルを提案する。
GNNとDijkstraのアルゴリズムを比較し、学習されたルーティングアプローチと古典的なルーティングアプローチのトレードオフを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:50:52 GMT)
Fock-state filtering of squeezed states: enhanced nonclassicality and effects of a thermal bath [0.0] 圧縮コヒーレント状態のフォック状態フィルタリングを光子統計学に応用する方法を検討する。
熱環境下でのこれらの工学的状態の進化を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:05:14 GMT)
Flesch-Kincaid Readability Depends Only on the Topic Distribution in Long Texts under Topic Models [0.0] Flesch Reading Ease(FRE)とFlesch-Kincaid Grade Level(FKGL)は、同じ2つの文書統計から計算された英語の可読性スコアとして広く使われている。
明示的な文境界トークンを持つトピックモデルでは、どちらのスコアも文書トピック分布の決定論的関数にほぼ確実に収束する。
すべてのスコア変動は、残留可読性信号ではなく、トピック合成によって媒介される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:41:06 GMT)
Feedback That Backfires: Why Small Language Model Agents Repeat the Call They Just Watched Fail [0.0] 障害レコードの修正的なゲインを、失敗するアクションを再発光するログ確率の変化として定義すると、そのゲインは、命令チューニングされたモデル毎に負であることが分かります。
問題は、モデルのエラーメッセージの把握ではなく、ハーネスにある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:19:17 GMT)
Extreme-ultraviolet spectroscopy using quantum logic: a feasibility study for singly-ionized helium [0.0] 弱いXUV遷移の精密分光のための新しい量子論理(QL)分光法を提案する。
単イオン化ヘリウム中の40.81,eVにおける1S-2S$遷移の可能性は数値的に検証した。
提案法はラム・ディッケ系以外のイオンのXUV分光にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:22:25 GMT)
Exploring Long-period Architectures: Four New Planet Candidates from Kepler with Periods >342 days [0.0] 我々は、ケプラー宇宙船の分類畳み込みニューラルネットワークと搭載宇宙船の診断を利用して、単一のトランジット検出パイプラインを構築した。
現在知られているケプラー領域の全ての惑星系にパイプラインを適用し、軌道周期が6日以上ある少なくとも1つの惑星をホストする。
私たちはパイプラインから新しい信号をすべて手動で検査し、4つの新しい惑星候補を特定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:04:30 GMT)
Exact and Optimal Recursive Quantum Search via Hilbert-Space Decomposition [0.0] 量子探索への現在のアプローチは、根底にあるヒルベルト空間の既存の構造を深く活用することができない。
この構造に直接作用する新しい分解手法を提案する。
初期状態と目標状態がこの分割に分解されると、ダイナミクスは2次元平面の1つの回転に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:05:00 GMT)
Exact Quasiprobability Hierarchy of the Double-Morse Oscillator: From Potential Geometry to Operator Ordering [0.0] 相空間および準確率法は量子技術において重要な役割を担っている。
対称二重モード発振器の準コンパクト基底状態の表現一貫性解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:33:31 GMT)
Exact Finite-Length Theory of Uniform Car Parking: Spatial Laws, Absorption, and Aggregation [0.0] この論文は、正確な有限=s$理論を発展させる。
駐車した位置の結合密度は、ジャミング細胞に解決される。
差分順序と差分順序の統計は超対数として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 00:14:49 GMT)
Ethical LLM-Assisted Research: A Framework for Responsible Delegation, Verification, and Epistemic Value [0.0] 大型言語モデル(LLM)は科学研究の日常的な道具になりつつある。
本稿では,そのようなデリゲートを解析するための規範的で概念的な枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:13:34 GMT)
Enabling Organisational Change Through Ground-Up Initiatives: A Case Study from the STFC Scientific Computing Department [0.0] 本稿では,科学技術機関協議会理科コンピューティング科のケーススタディを紹介する。
この部門は、数万人の研究者を支援する200人以上のスタッフで構成されている。
我々は,エミッションモニタリング,ユーザ教育,ベストプラクティス,サステナビリティ標準の設定,サステナビリティ作業に対する長期的な支援といったテーマで,SCDのサステナビリティ戦略をどのように展開したかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:20:21 GMT)
Elastic KV Cache for LLM Serving:A Working Reclamation Mechanism, and Why Chunked Prefill Already Closes the Gap [0.0] 弾性KVキャッシュはデコード中にKVプールにリザーブを貸し出し、プリフィル前に返します。
同じメモリの静的コミットは、プリフィルバーストで安全ではないため、動的トグルが必要になる。
小さめのプリフィルチャンクサイズが、プリフィルの遅延をひどく損なう場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:49:39 GMT)
Efficient Quantum Simulation of Linearized Vlasov--Poisson Dynamics Using Trotter and THRIFT Hamiltonian Simulation Methods [0.0] 線形化Vlasov-Poisson方程式の量子シミュレーションフレームワークを用いた磁化プラズマと非磁化プラズマについて検討した。
異なるシミュレーション手法の性能を系統的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 11:34:51 GMT)
Efficient Computation of QKD Key Rates without Semidefinite Programming [0.0] 我々は、観測されたデータをセキュアな鍵レートの信頼性の高い推定値に変換する方法を示す。
アルゴリズムの最小実装には100行未満のCommon Lispが必要である。
1GBメモリとCortex-A53プロセッサを備えたRaspberry Pi上でのキーレートのリアルタイム推定を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 14:11:40 GMT)
EGAMA-RC: Risk-Calibrated Evidence-Gated Adaptive Malware Analysis for Robust and Interpretable Memory-Forensic Triage [0.0] EGAMA-RCはメモリフォレンジックマルウェアのトリアージのためのエビデンスゲートフレームワークである。
データセット固有の洗練、モデルプール評価、逆行テストとオープンファミリーテスト、新規性スコアリング、説明条件付きエビデンス、実行時対応ルーティングを組み合わせたものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:13:55 GMT)
EG-ARSA: An Expert-Grounded Open Model for Visual Road Safety Auditing in Low-Resource Settings [0.0] 低所得国や中所得国では、道路交通の損傷が大きな課題となっている。
本稿では,施設の道路安全に関する専門知識を,スケーラブルな視覚的道路安全監査のためのコンパクトな視覚言語モデルに変換するためのエキスパート・グラウンド蒸留(EGD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:58:41 GMT)
Does Probability Require a Single History? [0.0] 崩壊法は、可能な世界的な結果に同じ確率を割り当てる。
私は、この最小限の提案を以前の公理的アカウントに関連付け、それに伴うパーソナライズされたパーソナライズされたパーソナリティーの理論と区別します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 02:42:40 GMT)
Do LLMs Understand Limit Order Book Dynamics? [0.0] 合成リミットオーダーブック(LOB)データに基づいて訓練された大言語モデル(LLM)は、LOBイベントの有効なシーケンスを生成する上で、ほぼ完璧なスコアを達成する。
この欠損は、将来のLOB事象を予測するためにLSMを使用する際の偏りのある推定と急激な予測可能性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:01:27 GMT)
Diversity-Based Active Learning: An Evaluation of Metric Spaces for Active Learning Selection [0.0] プールベースのアクティブラーニングは、ラベルなしデータセットから最も有益なサンプルのみをクエリすることで、コストを最小化する。
一方、多様性に基づくアプローチでは、データの代表的なサブセットを選択しようとする。
我々は,様々な距離空間におけるGreedy K中心の性能評価に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:30:10 GMT)
Dissipation-induced Sachdev-Ye-Kitaev physics in many-body cavity quantum electrodynamics [0.0] キャビティ量子力学(QED)デバイスは,散逸性Sachdev-Ye-Kitaev(SYK)物理を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:55:30 GMT)
Dissipation-enhanced scrambling in the SYK model coupled to a lossy cavity [0.0] 我々は、SYK$p$-body相互作用の独立な実現にボソンが線形に結合する、$N$Majorana fermionsと$R=N$ボソンの無秩序モデルについて検討する。
量子シミュレーターにおけるSYKモデルの実装に関する最近の提案に触発され、ボソニックリーク率$.99で焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:45:09 GMT)
Dimensionless Controls of Plasticity Under Alternating Tasks: From Evolutionary Biology to Continual Learning [0.0] 2つのBooleanラベルセット上でネットワークを交互に訓練する最小限のディープラーニングアナログについて検討する。
このシステムは2つの非次元制御に還元される:タスク不一致$r$、不一致ラベルの割合、リーチ$T$。
9,720の軌道で、ANOVAは$r$、$$、$T$が支配的であり、中性集合のサイズの影響は無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:55:46 GMT)
Differential Learning for Robust Prediction of Thermal Stability with Application to Energetic Materials [0.0] ニューラルネットワークをトレーニングして、分子のペア間の相対的な差異を予測する。
このアプローチは、系統的な実験誤差に対する感度を低下させ、温度安定性によってランキング化合物の85%の精度を達成する。
実験結果から,絶対値よりも相対特性を学習することが,ノイズのある実験データのモデリングに有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:28:56 GMT)
Deep Learning-Based Multi-User Communication Design for Dense IoT Networks: Interference-Aware Finite-Blocklength Communication and Preliminary MIMO Extensions [0.0] この研究は、干渉制限有限ブロック長IoTシナリオのためのディープラーニングベースのエンドツーエンドのマルチユーザ通信設計を導入している。
従来の2ユーザSiameseNetトランシーバフレームワークを拡張して,2ユーザ,4ユーザ,8ユーザを対象に,干渉抑制とノイズ堅牢性に学習冗長性を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:58:02 GMT)
DRAgent: Discriminative Reasoning Agent for Referring Expression Segmentation [0.0] DRAgentはMLLMによるReferring Expressionの差別的推論フレームワークである。
DRAgentはRefCOCO、RefCOCO+、RefCOCOgで競争力を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:18:38 GMT)
Cryptocurrencies in the Quantum Age: Migration Paths to PQC [0.0] 量子コンピュータは楕円曲線暗号に依存するブロックチェーンシステムに根本的な脅威をもたらす。
この研究は、主要なプラットフォームの脆弱性と関連する経済リスクをレビューし、Bitcoin、ブロックチェーン、そしてSolanaに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:58:29 GMT)
Correcting a learned physical invariant improves world-model rollouts [0.0] 我々は、世界モデルがピクセルから物理的な制約を学習でき、その制約に反することを示す。
潜在状態が初期レベルセットに戻すと、3つの保守的モデルのロールアウトエラーが減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:29:40 GMT)
Concepts for Securing Agentic AI Coding and the Terok Environment [0.0] Agentic AIは、ソフトウェア開発のための魅力的な新しいツールだ。
ITのセキュリティにはいくつかの基本的なリスクがある。
我々は、(I)ITセキュリティリスクの評価、(II)利益を損なうことなく軽減するコンセプト、(III)私たちのコンセプトの実装の概要を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:05:41 GMT)
Compositionality in quantum reference frame perspectives [0.0] 我々は、外部オブザーバのフレームを量子参照フレーム(QRF)のフレームワーク内で内部化し、処理する方法を示す。
その後、いわゆる「外部粒子」自由度により、形式主義はサブシステムの一貫した扱いを与える。
最後に,従来のQRFから古典的な視点を復元する手法である「古典化」を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:00:06 GMT)
Comparing Chunking and Embedding Strategies for Turkish RAG Systems [0.0] ドキュメントを検索可能なチャンクに分割する方法と、それらのチャンクを埋め込む方法が、Retrieval-Augmented Generation (RAG)の品質に強く影響します。
トルコの文書質問の回答を3つのチャンキング戦略で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:24:37 GMT)
CircLS: Compiling Lattice Surgery to Physical Circuits with Dynamic Allocation [0.0] フォールトトレラント量子コンピューティングにおいて、格子手術(LS)は論理演算を実現する主要な方法の1つである。
データパッチを動的に割り当てるコンパイラを開発する。
CircLSは割り当てられた時空の体積を5.5times$に、LERを14times$に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:56:13 GMT)
Change Detection in Probability Flow ODE: Online Testing in Diffusion Latent Spaces [0.0] 金融市場のトレンド逆転を識別するといった一連のデータタスクは、時間順データの分散シフトを検出することなく、完全に対処することはできない。
条件密度が未知の時間で切り替わる逐次的変化点検出問題を考えるが、事前および後変化分布は閉形式を認めない。
凍結文脈エンコーダを用いた事前変更点データに基づいて訓練された条件拡散モデルは、確率フローODEによる決定論的決定を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 05:09:24 GMT)
Bound States in Exactly Solvable Polaritonic Models [0.0] 我々は、定数原子密度の符号定値空間局在摂動の下での有界状態の存在に関する一般定理を証明した。
いくつかの厳密な解決可能な例について境界状態を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 17:37:08 GMT)
Black Box Cryptanalysis of AES128 [0.0] 未知鍵ビットの完全回復は80ドルまでの時間とメモリで実現可能である。
KPA下でのAES128の回収問題は,実際に実現可能な時間に成功する可能性が高いことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:38:04 GMT)
Better Retrieval, Worse Robustness:How Multi-hop RAG Amplifies Upstream ASR Errors [0.0] 音声ベースのアプリケーションは、任意の検索モジュールの前に自動音声認識(ASR)を介して音声クエリを渡す。
我々は、標準的な検索強化生成(RAG)への2つの拡張、エンティティグラフリンク、反復的な改定、吸収または増幅の2つの拡張を経験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 06:59:34 GMT)
BenthicDINO: Physics-Informed Self-Distillation for View-Invariant Side-Scan Sonar Representations [0.0] 本稿では,データ効率を最大化するために,ConvNeXt-v2-Tinyバックボーンを用いてDINOv3アーキテクチャ上に構築した物理インフォームド自己蒸留フレームワークを提案する。
本研究では,4つのネットワークステージにまたがる,密集した階層的特徴融合戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:11:22 GMT)
BenchBench-Protocol: Evaluating Real-World Wet-Lab Protocol Reasoning and Modification [0.0] 公開されたプロトコルを新しい実験に適用することは、ウェットラブ科学者にとって日常的な作業である。
最近のライフサイエンスベンチマークは、オープンエンド、ルーリックグレードのタスクに移行している。
我々はBenchBench-Protocolをウェットラブ推論の基礎的評価と、ベンチマークタスクを構築するための実世界の実験の有用性の証拠として提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:11:35 GMT)
Bell-CHSH Violation for a Massless Majorana Field in a Double Cone from Modular Localization [0.0] 二重錐体に局在したキラルマヨナフィールドのベル-CHSH相関について検討した。
関連する光線間隔の共形モジュラフローは、急速座標により変換される。
一粒子スカラー積はモジュラー運動量空間から導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 18:43:45 GMT)
Bee Detection and Tracking at Hive Entrance using YOLO11 and ByteTrack [0.0] 本研究は,データ増強,背骨凍結,トラッカーパラメータ最適化がミツバチの検出と数に及ぼす影響について検討した。
進行性背骨凍結戦略を持つ検出器は97.0%の精度と98.7%のmAP50を達成し、完全な微調整よりも安定した収束を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:05:50 GMT)
Basins of Attraction to Multiple Fixed Points in Discrete-time Hysteresis Neural Networks [0.0] 本稿では離散時間ニューラルネットワークにおける複数の固定点について検討する。
BOAサイズの分布を評価するために,エントロピーを提案する。
具体例として、教育における項目応答データセットについて考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 13:18:40 GMT)
Atom Learning Model (ALM): how a real classroom got tokenised [0.0] Atom Learning Modelは学校のカリキュラムをトークン化する。
757ページを読むのに55ポンドかかり、構造全体のコストは615ポンドから1,230ポンドであった。
システムでは、7週間に2つのイギリス中等教育機関で373人の子どもに対して6,648の質問を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 08:26:54 GMT)
AgentWeave: Routing Before Reasoning for Efficient Function Calling in Tool-Rich Language Models [0.0] 我々は,有界モデル可視アクション空間を構成する決定論的事前推論ルーティング層であるAgentWeaveを紹介する。
オールツールの露出とは対照的に、AgentWeaveは70.18%のツールを減らし、61.70%の入力トークンを減らし、平均的なローカルモデルのレイテンシを50.95%低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 10:38:08 GMT)
Adversarial Entropy Inflation Against Gumbel-Based Inference Verification [0.0] ガムベルに基づく推論の検証は、正直なGPU非決定論から生じやすいトークンの選択のみを許すことによって、重み付けを制限している。
敵が即時分布を制御するのに対して、急激に低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 15:20:49 GMT)
Across-Design Uncertainty in Short Pricing Panels: Inference and Identification [0.0] 本研究では, 合成データ生成プロセスにおける空間性の影響について検討した。
クロスデザインコンポーネントは、勾配ブースト仕様に対する推定誤差の97.6%を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 21:06:07 GMT)
Accelerating the Adoption of Residential Solar Power Systems: Policy Analysis using a Dynamic Structural Model [0.0] 太陽光発電は、需要の増加と二酸化炭素排出量の削減のために設計されたエネルギーポートフォリオの戦略的構成要素である。
政府や自治体は、前払いと税額控除を通じて住宅用太陽光発電(PV)の採用を奨励している。
本研究では,前向きの世帯による導入決定に基づく住宅用PV拡散の動的モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:01:39 GMT)
AQLoRA: A Zero-Search Recipe for Fast Quantized LoRA Fine-Tuning [0.0] 量子微調整(QLoRA)はメモリを節約するが、時間はない。
重量は4ビットで、fp16 LoRAより遅い。
私たちはAQLoRA(Adaptive-Quantization LoRA)を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:47:40 GMT)
A tale of perfect fit and phantom optima: how data-driven models can fail in real-time optimization [0.0] リアルタイム最適化(RTO)は、経済的に最適な運転条件を見つけるためのプロセスモデルに依存している。
現代の機械学習モデルは、過去の植物データに正確に適合し、しばしば標準的な検証テストに合格する。
このようなモデルが経済最適化に有効かどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 22:51:30 GMT)
A Unified Quantum Neural Network Framework for Hamiltonian Learning and Emulation of Unknown Quantum Systems [0.0] 本研究は,ブラックボックスハミルトン学習と量子システムエミュレーションのためのQNNベースのフレームワークを提案する。
物理的に許容できるハミルトニアンと散逸パラメータの合成データセットを生成し、実験的な測定をエミュレートする。
このフレームワークは、ブラックボックス量子システム識別から物理量子エミュレーションへのデータ駆動経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 09:30:43 GMT)
A Mathematical Theory of Interpretation: Rational Entropy, Spectral Readout, and Confusability as a Resource [0.0] MTIは、解釈をメソッド設計問題にする。
4条件証明書は、シャープ、デオーダブル、ミディアムフル、オーダー非依存の読み出しを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 23:03:06 GMT)
A Formal Methodological Framework for Auditing Robustness and Fidelity in Explainable AI: From Application to Trust Certification [0.0] SHAPとLIMEは、ブラックボックス予測を解釈するための標準的なツールであるが、入力が少量のノイズによって摂動された場合、出力は大きく変化する。
この可変性は、そのような説明がまったく信用できるかどうかという問題を提起する。
ポストホックな説明器の2つの特性を測定する監査プロトコルを構築することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 20:54:04 GMT)
A Comprehensive Analysis of Arabic Natural Language Processing Research: Trends, Topic Evolution, and Research Gaps -- A Bibliometric and Topic-Based Study [0.0] 本研究は,1960年から2026年の間に発行された7,120個のアラビアNLP論文の大規模文献とトピックに基づく分析を行った。
以上の結果から,2020年以降,トランスフォーマーモデルやLPMによる出版が急増したことが示唆された。
タスクダイアレクトギャップ行列は、マグレビ、イラク、スーダンの方言の要約を含む重要な調査対象地域を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 16:02:15 GMT)
A Commutator Framework for Selective Spectral Alignment in Deep Neural Networks [0.0] 学習した特徴量がどのように組織化され、輸送され、選択的に深層ニューラルネットワークに整列されるかを記述する、有限幅の幾何学的枠組みを開発する。
重み付き共分散、ゲート、後方感度の不適合性は、通勤者の3つのファミリーによって定量化される。
我々は、スペクトルギャップ、プロジェクター進化、安定化推定を確立し、明示的な幾何学的誤差境界あるいは本質的な減衰仮定の下で崩壊する条件付きリアプノフの原理を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 24 Aug 2026 07:42:16 GMT)