Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum
Systems [245.1] 科学のためのAI(AI4Science)として知られる新しい研究領域
領域は、物理世界(波動関数と電子密度)、原子(分子、タンパク質、物質、相互作用)、マクロ(流体、気候、地下)まで理解することを目的としている。
主要な課題は、物理第一原理、特に対称性を深層学習法によって自然システムで捉える方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:25:03 GMT)
Benchmarking Generation and Evaluation Capabilities of Large Language
Models for Instruction Controllable Summarization [136.2] 命令制御可能なテキスト要約の大規模言語モデル(LLM)をベンチマークする。
本研究は,LLMにおいて,命令制御可能なテキスト要約が依然として困難な課題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:25:26 GMT)
Language and Task Arithmetic with Parameter-Efficient Layers for
Zero-Shot Summarization [133.3] 本稿では,言語やタスク特化パラメータを構成することで,ゼロショットの言語間移動を改善することを提案する。
本手法は,言語とタスクPEFTモジュールを要素演算により構成し,ラベルなしデータと英語ラベル付きデータを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:04:58 GMT)
Thread of Thought Unraveling Chaotic Contexts [133.2] 思考のスレッド(ThoT)戦略は、人間の認知プロセスからインスピレーションを得ている。
実験では、他のプロンプト技術と比較して、ThoTは推論性能を著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:54:44 GMT)
Lexical Repetitions Lead to Rote Learning: Unveiling the Impact of
Lexical Overlap in Train and Test Reference Summaries [131.8] 理想的な要約モデルは、roteによる参照トレーニング要約を覚えることなく、新しい要約価値のあるコンテンツに一般化すべきである。
本稿では,参照テストサマリーとトレーニングサマリーの語彙的類似性に基づいて,テストセットを分割し,詳細な評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:47:53 GMT)
Factcheck-GPT: End-to-End Fine-Grained Document-Level Fact-Checking and
Correction of LLM Output [124.3] 本稿では,大規模言語モデル (LLM) 生成応答の事実性に注釈を付けるための総合的なエンドツーエンドソリューションを提案する。
ラベル付け手順を高速化し、ラッカーの作業を簡単にするためのアノテーションツールを設計し、構築する。
オープンドメインの文書レベルの事実性ベンチマークを3段階のクレーム,文,文書で構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:41:57 GMT)
MAVEN-Arg: Completing the Puzzle of All-in-One Event Understanding
Dataset with Event Argument Annotation [107.4] MAVEN-Argは、イベント検出、イベント引数抽出、イベント関係抽出をサポートする最初のオールインワンデータセットである。
EAEベンチマークでは、(1)162のイベントタイプと612の引数ロールをカバーする包括的なスキーマ、(2)98,591のイベントと290,613の引数を含む大規模なデータスケール、(3)EAEのすべてのタスク変種をサポートする包括的なアノテーションの3つの利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:52:14 GMT)
Auto-ICL: In-Context Learning without Human Supervision [104.6] Vanilla In-Context Learningは人間が提供するコンテキストに依存します。
自動文脈学習(Automatic In-Context Learning)という普遍的なフレームワークを提案する。
提案手法は,既存の手法と比較して,様々なタスクに対して高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:37:28 GMT)
Enabling Large Language Models to Learn from Rules [99.2] 私たちは、人間がルールから学習することで、新しいタスクや知識を別の方法で学習できることにインスピレーションを受けています。
まず, LLMの強い文脈内能力を用いて, テキスト規則から知識を抽出する規則蒸留法を提案する。
実験の結果, LLMをルールから学習させることは, サンプルサイズと一般化能力の両方において, サンプルベース学習よりもはるかに効率的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:42:41 GMT)
Discriminative Diffusion Models as Few-shot Vision and Language Learners [91.4] 本稿では,事前学習したテキストと画像の拡散モデルを数ショットの識別学習者に変換する新しい手法,DSDを提案する。
本手法は, 安定拡散モデルにおいて, 視覚情報とテキスト情報の相互影響を捉えるために, クロスアテンションスコアを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:53:57 GMT)
Can LLM Already Serve as A Database Interface? A BIg Bench for
Large-Scale Database Grounded Text-to-SQLs [89.7] テキストから効率のよいタスクをベースとした大規模データベースのための大規模なベンチマークであるBirdを紹介します。
データベースの値に重点を置いていると、汚いデータベースコンテンツに対する新たな課題が浮き彫りになる。
最も効果的なテキストから効率のよいモデルであるChatGPTでさえ、実行精度はわずか40.08%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:56:25 GMT)
Data Augmentations in Deep Weight Spaces [89.5] そこで本研究では,Mixup法に基づく新しい拡張手法を提案する。
既存のベンチマークと新しいベンチマークでこれらのテクニックのパフォーマンスを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:43:13 GMT)
Frontier Language Models are not Robust to Adversarial Arithmetic, or
"What do I need to say so you agree 2+2=5? [88.6] 言語モデルアライメントのための単純なテストベッドを提供する逆算術の問題を考察する。
この問題は自然言語で表される算術的な問題から成り、質問が完了する前に任意の逆文字列を挿入する。
これらの攻撃に対して、強化学習やエージェント構成ループを通じて、モデルを部分的に強化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:49:02 GMT)
Will the Prince Get True Love's Kiss? On the Model Sensitivity to Gender
Perturbation over Fairytale Texts [87.6] 近年の研究では、伝統的な妖精は有害な性バイアスを伴っていることが示されている。
本研究は,ジェンダーの摂動に対する頑健さを評価することによって,言語モデルの学習バイアスを評価することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:32:28 GMT)
CPET: Effective Parameter-Efficient Tuning for Compressed Large Language
Models [86.6] 圧縮言語モデル(LLM)に基づく効果的なPETフレームワークを提案する。
主流圧縮技術がPET性能に与える影響を評価する。
次に,これらの圧縮技術によって引き起こされる知識損失を回復するために,知識継承と回復戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:02:17 GMT)
Nothing Stands Still: A Spatiotemporal Benchmark on 3D Point Cloud
Registration Under Large Geometric and Temporal Change [86.4] 人工空間の3次元幾何学地図の構築は、基本的なコンピュータビジョンとロボット工学である。
Not Stands Still (NSS)ベンチマークは、大きな空間的および時間的変化を行う3Dシーンの時間的登録に焦点を当てている。
NSSの一環として,建設中または改修中の大規模建築屋内環境において,3次元点雲のデータセットを連続的に取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:09:29 GMT)
DMV3D: Denoising Multi-View Diffusion using 3D Large Reconstruction
Model [86.4] textbfDMV3Dはトランスフォーマーに基づく3次元大規模再構成モデルを用いた新しい3D生成手法である。
再構成モデルでは, 3面のNeRF表現を組み込んで, ノイズの多い多視点画像をNeRF再構成とレンダリングで識別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:58:41 GMT)
Explaining black box text modules in natural language with language
models [86.1] Blackbox" は、モジュールの入出力のみにアクセス可能であることを示している。
SASC」は、テキストモジュールを取り込み、モジュールの選択性に関する自然言語の説明と、その説明がどの程度信頼できるかのスコアを返す手法である。
言語刺激に対する個々のfMRIボクセルの反応について,SASCが説明を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:19:10 GMT)
Adaptive, Doubly Optimal No-Regret Learning in Strongly Monotone and
Exp-Concave Games with Gradient Feedback [84.6] オンライン勾配降下(OGD)は、強い凸性や単調性仮定の下では二重最適であることが知られている。
本稿では,これらのパラメータの事前知識を必要としない完全適応型OGDアルゴリズム,textsfAdaOGDを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:15:45 GMT)
Tractable Control for Autoregressive Language Generation [82.8] 本稿では,自動回帰テキスト生成モデルに語彙制約を課すために,トラクタブル確率モデル(TPM)を提案する。
本稿では,GeLaToが制約付きテキスト生成のための挑戦的ベンチマークにおいて,最先端のパフォーマンスを実現することを示す。
我々の研究は、大きな言語モデルを制御するための新しい道を開き、さらに表現力のあるTPMの開発を動機付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:16:46 GMT)
StrategyLLM: Large Language Models as Strategy Generators, Executors,
Optimizers, and Evaluators for Problem Solving [82.1] 様々なタスクに対処するLLMの能力を活用した総合的なフレームワークであるStrategyLLMを提案する。
このフレームワークは、一般的な問題解決戦略を定式化することによって一般化性を改善し、一貫したソリューションを生成することによって一貫性を高める。
StrategyLLMは、ストラテジージェネレータ、LLMアノテーション、エグゼキュータ、評価器の4つのエージェントを使用して、与えられたタスクに対して有望な戦略を生成し、評価し、選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:18:09 GMT)
Evaluating and Modeling Attribution for Cross-Lingual Question Answering [80.5] この研究は、言語間質問応答の属性を初めて研究したものである。
我々は、5つの言語でデータを収集し、最先端の言語間QAシステムの属性レベルを評価する。
回答のかなりの部分は、検索されたどのパスにも帰属しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:15:31 GMT)
VideoCon: Robust Video-Language Alignment via Contrast Captions [80.1] ビデオ言語アライメントモデルは、ビデオキャプションのセマンティックなコントラスト変化に対して堅牢ではない。
私たちの研究は、エンティティの置換やアクション、イベント順序の反転など、幅広いコントラストのミスアライメントを特定します。
本モデルは,時間的に拡大したビデオ言語タスクにおけるゼロショット性能の新たな状態を設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:51:57 GMT)
Generate, Filter, and Fuse: Query Expansion via Multi-Step Keyword
Generation for Zero-Shot Neural Rankers [75.5] 本研究では,現在の文献に拡張技術を直接適用することにより,ゼロショット性能が劣化することを示す。
我々は,大規模言語モデルとニューラルローダを含むパイプラインであるGFFを提案し,より効率的にクエリ拡張を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:11:41 GMT)
Defending Large Language Models Against Jailbreaking Attacks Through
Goal Prioritization [74.9] 大きな言語モデル(LLM)はその能力の進歩を続けているが、この進歩にはさまざまな安全性リスクが伴っている。
我々は、ジェイルブレイクの成功に寄与する重要な要因を指摘している。
ジェイルブレーキング攻撃に対する対策として,トレーニング段階と推論段階の両方でゴール優先順位付けを統合することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:42:29 GMT)
Grounding or Guesswork? Large Language Models are Presumptive Grounders [74.8] 本研究では,大言語モデル (LLM) が共通基盤構築において対話性を利用するかどうかを考察する。
この行動のルーツを理解するために,人間のフィードバックによる指導指導と強化学習の役割を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:40:27 GMT)
ChOiRe: Characterizing and Predicting Human Opinions with Chain of
Opinion Reasoning [74.8] ChOiReは、人間の意見を予測するための4段階のソリューションフレームワークである。
ユーザの明示的なペルソナと、ユーザの歴史的な意見から推測される暗黙的なペルソナを区別する。
ChOiReは、限られた推論呼び出しで、最先端の新たな有効性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:40:13 GMT)
Decomposing Uncertainty for Large Language Models through Input
Clarification Ensembling [74.0] 大規模言語モデル(LLM)のための不確実性分解フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは入力の一連の明確化を生成し、それらを固定LLMに入力し、対応する予測をアンサンブルする。
実験により,提案手法は様々なタスクに対して正確かつ確実な不確実性定量化を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:58:35 GMT)
Overview of the TREC 2023 Product Product Search Track [70.6] 今年はTREC製品サーチトラックの最初の年だ。
焦点は再利用可能なコレクションの作成であった。
我々は、コンテキストメタデータを含む新しい製品検索コーパスを活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:22:35 GMT)
Llamas Know What GPTs Don't Show: Surrogate Models for Confidence
Estimation [70.3] 大規模言語モデル(LLM)は、ユーザを誤解させるのではなく、不正な例に対して低い信頼を示さなければならない。
2023年11月現在、最先端のLLMはこれらの確率へのアクセスを提供していない。
言語的信頼度と代理モデル確率を構成する最良の方法は、12データセットすべてに対して最先端の信頼度推定を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:27:44 GMT)
Routing to the Expert: Efficient Reward-guided Ensemble of Large
Language Models [69.5] 本研究では,報奨誘導型ルーティング手法であるZooterを提案する。
さまざまなドメインやタスクについて26のサブセットを持つ総合的なベンチマークコレクション上でZooterを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:40:43 GMT)
Emerging Drug Interaction Prediction Enabled by Flow-based Graph Neural
Network with Biomedical Network [69.2] 本稿では,新興医薬品の相互作用を効果的に予測できるグラフニューラルネットワーク(GNN)であるEmerGNNを提案する。
EmerGNNは、薬物ペア間の経路を抽出し、ある薬物から他の薬物へ情報を伝達し、関連する生物学的概念を経路に組み込むことで、薬物のペアワイズ表現を学習する。
全体として、EmerGNNは、新興薬物の相互作用を予測する既存のアプローチよりも精度が高く、バイオメディカルネットワーク上で最も関連性の高い情報を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:34:00 GMT)
Coreset Selection with Prioritized Multiple Objectives [67.9] コアセットの選択は、計算コストの削減とディープラーニングアルゴリズムのデータ処理の高速化に強力である。
大規模なデータから小さなサブセットを特定することを目的としており、サブセット上でのみトレーニングが実際にフルデータと同等に実行されるようにしている。
本稿では,モデル性能とコアセットサイズに対する最適化優先順序を維持し,コアセット選択手順において効率よく最適化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:43:04 GMT)
Human Motion Generation: A Survey [67.4] 人間の動き生成は、自然の人間のポーズシーケンスを生成し、現実世界の応用に大きな可能性を示すことを目的としている。
この分野のほとんどの研究は、テキスト、オーディオ、シーンコンテキストなどの条件信号に基づいて人間の動きを生成することに焦点を当てている。
本稿では,人間の動作生成に関する総合的な文献レビューを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:26:21 GMT)
Divergences between Language Models and Human Brains [66.8] 最近の研究は、人間の脳信号は言語モデルの内部表現(LM)を用いて効果的に予測できることを示唆している。
これは、LMと人間の言語処理の共通計算原理を反映していると考えられている。
LMと人間は、最終的なタスクが同じであっても、言語を習得し、使用する方法にも明確な違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:02:40 GMT)
Pinpoint, Not Criticize: Refining Large Language Models via Fine-Grained
Actionable Feedback [65.8] 誤差タイプ, エラー位置, 重大度レベルという形で, きめ細かな動作可能なフィードバックを利用するための推定時間最適化手法FITOを提案する。
FITOは初期出力から始まり、その後、フィードバックに基づいて改善された出力を生成する改良モデルを介してフィードバックを反復的に組み込む。
中国語とドイツ語の翻訳における0.8と0.7のMetricXゲイン, 4.5と1.8のROUGE-Lゲインをそれぞれ長文QAとトピックの要約で観察し, 改良を1回行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:52:11 GMT)
End-to-end Task-oriented Dialogue: A Survey of Tasks, Methods, and
Future Directions [65.6] エンドツーエンドのタスク指向対話(EToD)は、モジュールトレーニングなしでエンドツーエンドで応答を直接生成できる。
ディープニューラルネットワークの進歩、特に大きな事前訓練モデルの使用の成功は、EToD研究に大きな進歩をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:50:16 GMT)
AbsPyramid: Benchmarking the Abstraction Ability of Language Models with
a Unified Entailment Graph [65.4] 抽象能力は人間の知性において必須であり、言語モデルでは未探索のままである。
本稿では、抽象知識の221Kテキスト記述を統一したエンテーメントグラフであるAbsPyramidを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:11:23 GMT)
Thompson Sampling for Real-Valued Combinatorial Pure Exploration of
Multi-Armed Bandit [65.3] 本稿では,マルチアームバンディット(R-CPE-MAB)問題の実測値について検討する。
一般トンプソンサンプリング探索法(GenTS-Explore)と呼ばれるアルゴリズムを導入する。これは,アクションセットのサイズが指数関数的に$d$で大きい場合でも動作可能な,最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:00:20 GMT)
Fixed-Budget Real-Valued Combinatorial Pure Exploration of Multi-Armed
Bandit [65.3] このアルゴリズムは,アクションクラスのサイズが指数関数的に大きい場合でも,最良のアクションを識別できる最初のアルゴリズムである。
CSAアルゴリズムの誤差確率の上限は指数の対数係数までの下界と一致することを示す。
提案手法を従来手法と実験的に比較し,アルゴリズムの性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:10:12 GMT)
Jailbreaking GPT-4V via Self-Adversarial Attacks with System Prompts [64.6] GPT-4Vでは,システムに侵入する脆弱性が発見された。
GPT-4を自身に対するレッド・チーム・ツールとして活用することで、盗難システムプロンプトを利用した脱獄プロンプトの可能性を探索することを目指している。
また,システムプロンプトの変更による脱獄攻撃に対する防御効果も評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:17:39 GMT)
Predicting generalization performance with correctness discriminators [64.0] 未確認データに対して,金のラベルを必要とせず,精度の上下境界を確立する新しいモデルを提案する。
予測された上境界と下限の間に金の精度が確実に成立する様々なタグ付け、構文解析、意味解析タスクを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:43:42 GMT)
SiRA: Sparse Mixture of Low Rank Adaptation [63.9] 我々は「スパース」計算を活用することの重要性について検討し、低ランクのスパース混合SiRAを提案する。
具体的には、各専門家が処理できるトークンの最大数を制限するキャパシティ制限付きの、トップ$k$のエキスパートルーティングを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:15:37 GMT)
AutoMix: Automatically Mixing Language Models [63.9] 大規模言語モデル(LLM)が、クラウドAPIプロバイダからさまざまなサイズと構成で利用可能になった。
本稿では,より小さなLMからの出力の近似精度に基づいて,クエリを大規模LMに戦略的にルーティングする手法であるAutoMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:23:40 GMT)
Multistage Collaborative Knowledge Distillation from Large Language
Models [63.3] ラベル付きデータが不足している半教師付きシーケンス予測タスクについて検討し、効果的にモデルを微調整する。
これは、構文解析のようなタスクがアノテートするのに高価であり、事前訓練された言語モデルに馴染みのない場合に発生する。
本稿では, 学習者モデルから抽出した学習者が, 教師よりもよく一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:28:28 GMT)
Understanding Calibration for Multilingual Question Answering Models [62.6] 本研究では,様々な質問応答タスクにおいて,事前学習した多言語大言語モデルの校正特性について検討する。
本研究では,分布内,分布外,言語間移動設定におけるキャリブレーションの異なる次元について検討する。
モデルキャリブレーションを改善するための高効率な手法として,自動翻訳データ拡張を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:29:02 GMT)
HFORD: High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification for Face
Privacy Protection [60.6] 顔の身元特定は、身元保護問題を解決するための実践的な方法である。
既存の顔の特定方法にはいくつかの問題がある。
これらの問題に対処するために,HFORD(High-Fidelity and Occlusion-Robust De-identification)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:59:02 GMT)
Contrastive Transformer Learning with Proximity Data Generation for
Text-Based Person Search [60.6] 記述的なテキストクエリーを与えられたテキストベースの人物検索は、画像ギャラリーからベストマッチした人物を検索することを目的としている。
このようなクロスモーダル検索タスクは、重要なモダリティギャップ、きめ細かい相違、注釈付きデータの不十分さのため、かなり難しい。
本稿では,テキストに基づく人物検索のための2つのトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:26:49 GMT)
Exploring the Potential of Large Language Models in Computational
Argumentation [59.9] 大規模言語モデル(LLM)は、文脈を理解し、自然言語を生成する強力な能力を示している。
既存のタスクを6つのメインクラスに整理し、14のオープンソースデータセットのフォーマットを標準化します。
大規模な実験により、LLMはこれらのデータセットのほとんどにわたって可換な性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:12:15 GMT)
MITFAS: Mutual Information based Temporal Feature Alignment and Sampling
for Aerial Video Action Recognition [59.9] UAVビデオにおける行動認識のための新しいアプローチを提案する。
我々は、時間領域における人間の行動や動きに対応する領域を計算・調整するために、相互情報の概念を用いる。
実際には、最先端の手法よりもTop-1の精度が18.9%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:42:49 GMT)
Supported Trust Region Optimization for Offline Reinforcement Learning [59.4] 本稿では,行動方針の支持範囲内で制約された政策を用いて信頼地域政策の最適化を行う,信頼地域最適化(STR)を提案する。
近似やサンプリング誤差を仮定すると、STRはデータセットの最適サポート制約ポリシーに収束するまで厳密なポリシー改善を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:16:16 GMT)
Towards A Unified View of Answer Calibration for Multi-Step Reasoning [58.9] 我々は,近年の解答校正戦略の設計を分解し,それら間の接続を確立する統一的な視点を示す。
本研究は,解答校正による多段階推論を最適化するための重要な知見を照らし出す可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:47:57 GMT)
Navigating the Ocean of Biases: Political Bias Attribution in Language
Models via Causal Structures [58.1] 我々は、LLMの価値観を批判したり、検証したりせず、どのようにして「良い議論」を解釈し、偏見づけるかを見極めることを目的としている。
本研究では,活動依存ネットワーク(ADN)を用いてLCMの暗黙的基準を抽出する。
人-AIアライメントとバイアス緩和について,本研究の結果について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:02:25 GMT)
Chain-of-Note: Enhancing Robustness in Retrieval-Augmented Language
Models [57.8] CoN(Chain-of-Noting)は、ノイズや無関係な文書、未知のシナリオの処理において、ALMの堅牢性を改善することを目的とした、新しいアプローチである。
CoNは、完全にノイズの多い検索された文書が与えられるEMスコアの+7.9と、トレーニング済みの知識範囲外にあるリアルタイム質問に対する拒絶率+10.5の平均的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:54:53 GMT)
Open-Vocabulary Video Anomaly Detection [57.6] 監視の弱いビデオ異常検出(VAD)は、ビデオフレームが正常であるか異常であるかを識別するためにビデオレベルラベルを利用する際、顕著な性能を達成した。
近年の研究は、より現実的な、オープンセットのVADに取り組み、異常や正常なビデオから見えない異常を検出することを目的としている。
本稿ではさらに一歩前進し、未確認および未確認の異常を検知・分類するために訓練済みの大規模モデルを活用することを目的とした、オープン語彙ビデオ異常検出(OVVAD)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:17:52 GMT)
PLAR: Prompt Learning for Action Recognition [56.6] 我々は,行動認識のためのプロンプト学習(PLAR)という新しい一般学習手法を提案する。
提案手法は,モデルが入力ビデオのアクションに関連する記述や指示に焦点を合わせることで,アクションラベルを予測できるように設計されている。
我々は,空中マルチエージェントデータセットOkutamamの3.110-7.2%の精度向上と地上カメラ単一エージェントデータセットSomesome V2の1.0-3.6%の改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:59:32 GMT)
Exploring the Privacy-Energy Consumption Tradeoff for Split Federated
Learning [55.7] Split Federated Learning (SFL)は、最近、有望な分散学習技術として登場した。
SFLにおけるカット層の選択は、クライアントのエネルギー消費とプライバシに大きな影響を与える可能性がある。
本稿では、SFLプロセスの概要を概観し、エネルギー消費とプライバシの徹底的な分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:23:42 GMT)
Lightweight Diffusion Models with Distillation-Based Block Neural
Architecture Search [55.4] 拡散蒸留に基づくブロックワイドニューラルネットワークサーチ(NAS)により拡散モデルの構造的冗長性を自動的に除去することを提案する。
事前訓練を受けた教師がより多い場合、DiffNASを利用して、教師よりもパフォーマンスが良い最小限のアーキテクチャを探索する。
従来のブロックワイズNAS法とは異なり、DiffNASはブロックワイズ局所探索戦略と、関節ダイナミックロスを伴う再訓練戦略を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:37:28 GMT)
When does In-context Learning Fall Short and Why? A Study on
Specification-Heavy Tasks [54.7] In-context Learning (ICL)は、大規模言語モデル(LLM)のデフォルトメソッドとなっている。
ICLは、複雑で広範囲なタスク仕様を持つタスクである、仕様の重いタスクを処理できないことが分かりました。
我々は、コンテキストを具体的に理解できないこと、タスクスキーマが人間と理解できないこと、長文理解が不十分であること、の3つの主な理由を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:26:30 GMT)
MoCo-Transfer: Investigating out-of-distribution contrastive learning
for limited-data domains [52.6] 我々は、モーメントコントラスト(MoCo)プレトレーニングからデータ制限のある設定への自己教師付きコントラスト表現の転送の利点を分析する。
ラベル付きおよびラベルなしデータの量によっては、より大きなアウト・オブ・ディストリビューションデータセットでの対照的な事前トレーニングは、ドメイン内でのMoCoの事前トレーニングよりも、ほぼ同等か、あるいはそれ以上のパフォーマンスが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:56:47 GMT)
Latent State Models of Training Dynamics [51.9] 異なるランダムなシードでモデルをトレーニングし、トレーニングを通じてさまざまなメトリクスを計算します。
次に、結果のメトリクス列に隠れマルコフモデル(HMM)を適合させる。
我々はHMM表現を用いて相転移を研究し、収束を遅くする潜伏状態(detour state)を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:08:40 GMT)
The Role of Chain-of-Thought in Complex Vision-Language Reasoning Task [51.5] 本研究は,視覚言語タスク改善におけるChain-of-Thoughtアプローチの有効性について検討した。
我々は、人間の信号処理の仕方に触発された「記述から決定へ」戦略を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:39:21 GMT)
When Do Program-of-Thoughts Work for Reasoning? [51.3] 本稿では,コードと推論能力の相関性を測定するために,複雑性に富んだ推論スコア(CIRS)を提案する。
具体的には、抽象構文木を用いて構造情報をエンコードし、論理的複雑性を計算する。
コードはhttps://github.com/zjunlp/EasyInstructのEasyInstructフレームワークに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:06:30 GMT)
Modern applications of machine learning in quantum sciences [51.1] 本稿では、教師なし、教師なし、強化学習アルゴリズムにおけるディープラーニングとカーネル手法の使用について述べる。
我々は、微分可能プログラミング、生成モデル、機械学習に対する統計的アプローチ、量子機械学習など、より専門的なトピックについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:36:17 GMT)
EyeLS: Shadow-Guided Instrument Landing System for Intraocular Target
Approaching in Robotic Eye Surgery [51.1] ロボット眼科手術(Robotic Ophthalmic surgery)は、網膜下注入における網膜侵入や網膜剥離における浮動組織の除去など、高精度な介入を促進する新しい技術である。
現在の画像に基づく手法では、針先端の軌跡を網膜と浮動標的の両方に向けて効果的に推定することはできない。
本研究では,ターゲットの影位置と楽器先端を用いて相対的な深度位置を推定する。
手術シミュレータでは, 平均深度0.0127mm, 平均深度0.3473mm, 平均深度0.0127mm, 平均深度0.3473mmを目標とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:11:37 GMT)
NeuroComparatives: Neuro-Symbolic Distillation of Comparative Knowledge [51.0] GPT-4のような超大規模言語モデルの能力を大幅に向上させることで、比較知識獲得の課題について検討する。
本稿では,言語モデルから過剰に生成される知識蒸留のための新しいフレームワークであるNeuroComparativesを紹介する。
我々のフレームワークは1.74Mのエンティティペアに対して最大8.8Mのコーパスを生成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:34:56 GMT)
A Robust Semantics-based Watermark for Large Language Model against Paraphrasing [50.8] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理において優れた能力を示している。
LLMは不適切にも違法にも使用できるという懸念がある。
本稿ではセマンティクスに基づく透かしフレームワークSemaMarkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:19:02 GMT)
PriorBand: Practical Hyperparameter Optimization in the Age of Deep
Learning [49.9] 我々は,Deep Learning(DL)パイプラインに適したHPOアルゴリズムであるPresideBandを提案する。
各種のDLベンチマークでその堅牢性を示し、情報的専門家のインプットと、専門家の信条の低さに対してその利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:06:57 GMT)
Predicting Spine Geometry and Scoliosis from DXA Scans [49.7] まず、ニューラルネットワークをトレーニングして、スキャン中のミドルスピン曲線を予測し、次いで積分法を用いて、スピン曲線に沿った曲率を決定する。
最大曲率を評価関数として用いて, 脊椎変形の重症度を推定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:49:08 GMT)
Atomic diffraction from single-photon transitions in gravity and
Standard-Model extensions [49.3] 磁気誘起および直接誘起の両方の単一光子遷移を重力および標準モデル拡張において研究する。
我々は、質量欠陥によって引き起こされる内部から中心への自由度の結合のような相対論的効果を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:21:22 GMT)
Multi-Set Inoculation: Assessing Model Robustness Across Multiple
Challenge Sets [48.9] 本稿では,入力摂動が異なるスケールの言語モデルに与える影響を研究する枠組みを提案する。
一方の摂動への曝露が他の摂動に対するモデルの性能を向上させるか、劣化させるかを検討する。
提案手法は,与えられたデータセットの精度を損なうことなく,異なる摂動に頑健にモデルを訓練することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:59:10 GMT)
Social Bias Probing: Fairness Benchmarking for Language Models [48.6] 本稿では,社会的バイアスに対する言語モデル探索のための独自のフレームワークを提案する。
我々は,言語モデルの一般関連を分析するための探索データセットを収集し,社会的カテゴリ,アイデンティティ,ステレオタイプなどの軸に沿って収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:35:59 GMT)
Value FULCRA: Mapping Large Language Models to the Multidimensional
Spectrum of Basic Human Values [47.8] 本稿では,新しい基本値アライメントパラダイムと,基本値次元にまたがる値空間を提案する。
人文科学における人文科学と社会科学の基本的価値観に触発され、この研究は、新しい基本的価値アライメントパラダイムと、基本的価値次元にまたがる価値空間を提案する。
今後の研究を促進するために、代表的シュワルツの基本値理論を例として応用し、5k(LLM出力、値ベクトル)ペアからなるデータセットであるFULCRAを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:29:28 GMT)
Schema-adaptable Knowledge Graph Construction [47.8] 従来の知識グラフ構築(KGC)アプローチは、通常、事前定義されたスキーマの閉じたセットで静的情報抽出パラダイムに従う。
我々は,スキーマ適応型KGCと呼ばれる新しいタスクを提案する。このタスクは,動的に変化するスキーマグラフに基づいて,再学習せずにエンティティ,リレーション,イベントを継続的に抽出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:55:56 GMT)
GPT4Table: Can Large Language Models Understand Structured Table Data? A
Benchmark and Empirical Study [47.6] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語(NL)に関連する課題を解決するために、数ショットの推論器として魅力的になってきている。
本稿では,LLMの構造理解能力(SUC)を評価するためのベンチマークを設計し,これを理解しようと試みる。
その結果、テーブル入力形式、コンテンツ順序、ロールプロンプト、パーティションマークなど、いくつかの入力選択によって性能が変化していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:18:39 GMT)
Gradients Look Alike: Sensitivity is Often Overestimated in DP-SGD [47.3] DP-SGDのリークは、一般的なベンチマークでトレーニングした場合、多くのデータポイントのプライバシが大幅に低下することを示す。
これは、敵がトレーニングデータセットを十分にコントロールしていない場合、プライバシ攻撃が多くのデータポイントに対して必ず失敗することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:26:20 GMT)
PLUG: Leveraging Pivot Language in Cross-Lingual Instruction Tuning [46.2] 我々は、低リソース言語における命令チューニングを強化するために、高リソース言語、主に英語を提案する。
モデルを訓練して、まずピボット言語で命令を処理し、次にターゲット言語で応答を生成する。
提案手法は,LLMの命令追従能力が平均29%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:28:07 GMT)
Stochastic behavior of outcome of Schur-Weyl duality measurement [45.4] 我々は、$n$ qubits上のシュル=ワイル双対性に基づく分解によって定義される測定に焦点をあてる。
我々は、$n$が無限大に進むとき、中心極限の一種を含む様々な種類の分布を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:54:23 GMT)
ASPIRE: Language-Guided Augmentation for Robust Image Classification [45.2] ASPIRE(Language-guided Data Augmentation for SPurious correlation Removal)は,合成画像によるトレーニングデータセットの拡張において,素早い特徴を伴わずに有効な方法である。
まず、画像のテキスト記述から前景や背景の特徴を抽出し、その後、高度な言語誘導画像編集を行い、クラスラベルと突発的に相関する特徴を発見する。
最後に,テキスト・ツー・イメージ生成モデルをパーソナライズして,刺激的な特徴を伴わない多様なドメイン内画像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:14:08 GMT)
Converting Transformers to Polynomial Form for Secure Inference Over
Homomorphic Encryption [45.0] ホモモルフィック暗号化(HE)は、ディープラーニングにおける最も有望なアプローチの1つである。
変換器を用いたHE上でのセキュアな推論のデモンストレーションとして,第1回変換器を紹介する。
我々のモデルは従来の手法に匹敵する結果をもたらし、同様のスケールのトランスフォーマーで性能ギャップを埋め、最先端のアプリケーションでHEが実現可能であることを裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:23:58 GMT)
Formal Verification of Zero-Knowledge Circuits [45.0] ゼロ知識回路は素体で解釈された算術式に対する等式制約の集合である。
我々は、回路が正しく計算を符号化することを確実にする問題に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:47:28 GMT)
Engineering Transport via Collisional Noise: a Toolbox for Biology
Systems [45.0] 衝突音の存在下での一般XXZモデルについて検討し、標準マルコフの定式化を超えて環境を記述する。
結果は、ノイズや温暖な環境下での量子輸送を理解するための重要な構成要素の例である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:55:28 GMT)
Toucan: Token-Aware Character Level Language Modeling [44.9] トウカン(Toucan)は、文字レベルのモデルを拡張して「トウカン・アウェア(token-aware)」させる方法である。
言語モデルの性能を損なうことなく文字生成の大幅な高速化を示す。
我々のアプローチは、単一のアイテムとしてトークン化された長いシーケンスの量に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:57:51 GMT)
Universal NER: A Gold-Standard Multilingual Named Entity Recognition
Benchmark [43.8] オープンなコミュニティ主導プロジェクトであるUniversal NER(UNER)を紹介し,多くの言語でゴールドスタンダードなNERベンチマークを開発する。
UNER v1には、12の異なる言語にまたがる言語間一貫性のあるスキーマで、名前付きエンティティで注釈付けされた18のデータセットが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:09:54 GMT)
Investigating the Emergent Audio Classification Ability of ASR
Foundation Models [43.3] 本稿では,主に音声認識のために訓練された音声認識基礎モデルであるWhisperとMMSが,ゼロショット音声分類を行うことができることを示す。
以上の結果から,Whisperは8つのオーディオ分類データセットに対して有望なゼロショット分類性能を示し,既存のゼロショットベースラインの精度を平均9%向上させることを示した。
さらに、モデルサイズによって性能が向上し、ASR基盤モデルがスケールアップされるにつれて、ゼロショット性能が向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:52:56 GMT)
PsyEval: A Comprehensive Large Language Model Evaluation Benchmark for
Mental Health [42.3] メンタルヘルス領域の特徴に合わせた,最初の総合的なベンチマークを紹介する。
このベンチマークは、合計6つのサブタスクを含み、3次元をカバーする。
我々は,ベンチマークを用いて,合計8つの高度なLCMを総合的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:32:27 GMT)
Symbol-LLM: Towards Foundational Symbol-centric Interface For Large
Language Models [41.9] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語(NL)中心のタスクの進歩を大いに促進している。
LLMは、様々なシンボル間の相互関係とシンボル中心とNL中心の能力間のバランスという、2つの重要な課題を無視している。
本研究では、データとフレームワークの観点からこれらの課題に取り組み、Symbol-LLMシリーズモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:59:56 GMT)
Combining Past, Present and Future: A Self-Supervised Approach for Class
Incremental Learning [41.8] 我々は,過去,現在,未来を組み合わせた自己管理型CILフレームワークCPPFを提案する。
提案手法は,自己指導型インクリメンタル学習の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:13:52 GMT)
How Well Do Large Language Models Truly Ground? [41.4] LLM(Large Language Models)の固有の知識への依存は幻覚などの問題を引き起こす可能性がある。
これを軽減するために、LLMをプローブして外部コンテキストに基づいて応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:11:27 GMT)
New Horizons in Parameter Regularization: A Constraint Approach [41.1] 制約パラメータ正規化(CPR)
CPRは伝統的な重量減少の代替である。
我々は,CPRの有効性を示す実証的な証拠を,"グロキング"現象の実験を通じて提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:50:34 GMT)
Lighter, yet More Faithful: Investigating Hallucinations in Pruned Large
Language Models for Abstractive Summarization [41.0] 本研究では,大言語モデルを用いた抽象的な要約において,プルーニングが幻覚に与える影響について検討する。
驚いたことに、刈り取ったLLMはフルサイズのLLMに比べて幻覚が小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:49:24 GMT)
Inexpensive High Fidelity Melt Pool Models in Additive Manufacturing
Using Generative Deep Diffusion [40.8] レーザー粉末層融合(L-PBF)の欠陥は、しばしば溶融プールとして知られるレーザー近傍の溶融合金のメソスケールのダイナミクスによって生じる。
本研究では,確率的拡散フレームワークに基づく生成的深層学習モデルを構築し,低忠実度,粗粒度シミュレーション情報を高忠実度にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:37:20 GMT)
Pre-Training on Large-Scale Generated Docking Conformations with
HelixDock to Unlock the Potential of Protein-ligand Structure Prediction
Models [40.7] 本研究では,大規模ドッキングコンフォメーションにおける幾何認識SE(3)-同変ニューラルネットワークの事前学習により,優れた性能が得られることを示す。
提案モデルであるHelixDockは,物理ベースのドッキングツールによってカプセル化された物理知識を,事前学習期間中に取得することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:29:25 GMT)
How Trustworthy are Open-Source LLMs? An Assessment under Malicious
Demonstrations Shows their Vulnerabilities [40.6] 我々は、信頼性に関するオープンソースのLarge Language Modelsの評価を行い、8つの異なる側面でそれらを精査する。
我々は,信頼度攻撃のための巧妙に作り上げた悪意あるデモンストレーションを組み込むことにより,CoU(Chain of Utterances-based)の促進戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:33:07 GMT)
Eliminating Reasoning via Inferring with Planning: A New Framework to
Guide LLMs' Non-linear Thinking [40.2] CoT(Chain-of-Thought)のプロンプトとその変種は、高レベルの推論能力を持つ大規模言語モデルを装備することを模索している。
我々は,排除と推論の原理を組み合わせた新しいプロンプトである textbfInferential textbfExclusion textbfPrompting (IEP) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:59:54 GMT)
Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings [40.1] 本稿では,言語モデルに基づく知識グラフの埋め込みを編集する新しいタスクを提案する。
このタスクは、他の側面のパフォーマンスを損なうことなく、高速でデータ効率のよいKG埋め込みの更新を容易にするように設計されている。
我々は、4つの新しいデータセットを構築し、提案した課題に対処する以前のモデルの限られた能力を示すいくつかの知識編集ベースラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:00:17 GMT)
Uncertainty-aware Single View Volumetric Rendering for Medical Neural
Radiance Fields [38.6] 生成した放射場に基づく不確実性を考慮したMedNeRF(UMedNeRF)ネットワークを提案する。
我々は,CTプロジェクションレンダリングの結果を1つのX線で示し,生成した放射場に基づく他の手法との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:37:16 GMT)
Token Prediction as Implicit Classification to Identify LLM-Generated
Text [37.9] 本稿では,テキスト生成に関わる大きな言語モデル (LLM) を識別するための新しいアプローチを提案する。
ベースLMに新たな分類層を追加する代わりに、分類タスクを次の注意すべき予測タスクとして再設定する。
実験のバックボーンとしてText-to-Text Transfer Transformer (T5) モデルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:33:52 GMT)
Painterly Image Harmonization via Adversarial Residual Learning [37.8] 画家的なイメージは 背景の絵のスタイルを 前景の物体に 転送することを目的としています
本研究では,前景特徴写像と背景特徴写像の間の領域ギャップを埋めるために,逆学習を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:53:46 GMT)
Towards Long-term Annotators: A Supervised Label Aggregation Baseline [36.9] 本稿では,推論中にモデルを更新する必要のない新しいラベル集約手法を提案する。
我々は3種類の入力特徴と単純なニューラルネットワーク構造を設計し、全ての情報をマージし、その後に集約されたラベルを生成する。
22の公開データセットと11のベースラインメソッドで比較実験を行った結果,SuperLAは推論性能において,これらのベースラインをすべて上回るだけでなく,効率面でも大きなメリットがあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:25:36 GMT)
Backdoor Activation Attack: Attack Large Language Models using
Activation Steering for Safety-Alignment [36.9] 本稿では,大規模言語モデルのアクティベーション層にトロイの木馬ステアリングベクトルを注入するバックドアアクティベーションアタック(Backdoor Activation Attack)という,新たなアタックフレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法は高効率であり,攻撃効率のオーバーヘッドがほとんどあるいは全くないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:07:40 GMT)
ActiveDC: Distribution Calibration for Active Finetuning [36.1] 本研究では,アクティブ微調整タスクのためのActiveDCと呼ばれる新しい手法を提案する。
我々は,無ラベルプールにおける暗黙のカテゴリ情報を利用して,選択したサンプルの分布を校正する。
その結果,ActiveDCは画像分類タスクのベースライン性能を一貫して上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:32:05 GMT)
Does Pre-trained Language Model Actually Infer Unseen Links in Knowledge
Graph Completion? [35.7] 知識グラフ(KG)は、エンティティ間の関係を記述するリンクである。
知識グラフ補完(英: Knowledge Graph Completion、KGC)は、KG内のエンティティ間の見えない関係を推論するタスクである。
RESCALのような従来の埋め込みベースのKGCメソッドは、トレーニングデータからの知識のみを使用して、欠落したリンクを推測する。
最近のプレトレーニング言語モデル(PLM)に基づくKGCは、事前トレーニング中に得られた知識を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:56:49 GMT)
FocalPose++: Focal Length and Object Pose Estimation via Render and
Compare [35.1] 本稿では,カメラオブジェクトの6Dポーズとカメラ焦点長を同時推定するニューラルレンダリング・アンド・コンペア手法であるFocalPose++を紹介する。
制御不能な環境で、既知の3Dモデルを記述する3つの挑戦的なベンチマークデータセットの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:28:02 GMT)
Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large
Language Models [34.8] 埋め込み型TKGF法において,大規模言語モデルを用いて関係表現を生成する。
本稿では,TKGFモデルが従来見つからなかった関係で事実を予測する上で,より優れた性能を実現する上で有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:25:15 GMT)
Temporal Knowledge Question Answering via Abstract Reasoning Induction [34.4] 大規模言語モデル(LLM)における時間的知識推論の重要な課題に取り組む。
我々の提案の中心は抽象推論誘導ARIフレームワークであり、時間的推論を知識に依存しないものと知識に基づく2つの異なるフェーズに分割する。
提案手法は,2つの時間的QAデータセットに対して29.7%と9.27%の相対的な向上を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:46:39 GMT)
Scalable Federated Learning for Clients with Different Input Image Sizes
and Numbers of Output Categories [34.2] フェデレートラーニング(Federated Learning)とは、複数のクライアントからトレーニングを受けるが、機密データを共有しないプライバシー保護トレーニング手法である。
本稿では,クライアントの入力画像サイズと出力カテゴリ数に応じて,各クライアントのローカルモデルの深さと幅を調節する,ScalableFLという効果的なフェデレーション学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:43:14 GMT)
X-Eval: Generalizable Multi-aspect Text Evaluation via Augmented
Instruction Tuning with Auxiliary Evaluation Aspects [33.9] X-Evalは、エンドユーザーがカスタマイズした視覚的側面と見えない側面の両方でテキストを評価するための2段階のインストラクションチューニングフレームワークである。
X-Evalは2つの学習段階から構成されており、モデルの性能を向上させるバニラ命令チューニング段階と、微粒化評価面間の接続を利用してテキスト品質を評価する拡張命令チューニング段階である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:01:55 GMT)
ICRA Roboethics Challenge 2023: Intelligent Disobedience in an Elderly
Care Home [33.4] サービスロボットは、高齢者ホームでの幸福感を高めるための有望な道を提供する。
このようなロボットは複雑なシナリオに遭遇し、倫理的な結果で決定を下す必要がある。
本稿では,知的不服従フレームワークを活用して,倫理的意味のある意思決定に対して,ロボットに検討プロセスを実行する能力を与えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:55:19 GMT)
Violet: A Vision-Language Model for Arabic Image Captioning with Gemini
Decoder [33.0] 我々は、textitVioletと呼ばれるアラビア語専用の新しい視覚言語モデルを提示する。
我々のモデルは、視覚と言語コンポーネントの融合を可能としつつ、生成の流速を維持できる視覚エンコーダとジェミニテキストデコーダに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:34:14 GMT)
CP-EB: Talking Face Generation with Controllable Pose and Eye Blinking
Embedding [32.0] 本稿では「CP-EB」という話し顔生成手法を提案する。
音声信号を入力として、人物像を参照として、短いビデオクリップと適切なアイリンクによって制御された頭部ポーズで映像を話している写実的な人々を合成する。
実験結果から,本手法は, 口唇運動, 自然な頭部ポーズ, まぶた眼で, 写実的な発話顔を生成することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:37:41 GMT)
Single-Image 3D Human Digitization with Shape-Guided Diffusion [32.0] NeRFとその変種は通常、異なる視点からのビデオや画像を必要とする。
単一入力画像から一貫した高解像度の外観を持つ人物の360度映像を生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:59:56 GMT)
Deep Group Interest Modeling of Full Lifelong User Behaviors for CTR
Prediction [31.4] Deep Group Interest Network (DGIN) は、ユーザーの行動履歴をモデル化するエンド・ツー・エンドの手法である。
DGINグルーピングはO(104)からO(102)までの行動長を著しく減少させる
我々は、生涯の行動シーケンスから、同じ項目_idと候補項目を共有する行動のサブセットを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:36:11 GMT)
ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy [31.2] 本研究では,ImageNetの精度を超えるモデル行動の詳細な比較分析を行う。
選択したモデルには、類似したImageNetの精度と計算要求があるが、他の多くの点で異なることが分かる。
このモデル特性の多様性は、従来のメトリクスによって捉えられず、より微妙な分析の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:56:51 GMT)
RRescue: Ranking LLM Responses to Enhance Reasoning Over Context [30.6] 本稿では,ランキング指標を用いたLCMの最適化手法を提案する。
従来の完全順序付けではなく、部分順序付けを提唱する。
最新のベンチマークを用いて文脈理解を改良したシステムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:27:14 GMT)
Explore Spurious Correlations at the Concept Level in Language Models
for Text Classification [30.6] 言語モデル(LM)は、微調整と文脈内学習(ICL)の両方で様々なNLPタスクにおいて大きな成果を上げている。
その卓越した性能にもかかわらず、トレーニングデータ(またはICLの例)におけるラベルの不均衡による急激な相関が問題を引き起こすことを示す証拠がある。
本稿では,まずLLMを用いて各テキストの概念をラベル付けし,テストデータ上での微調整やICLのためのモデルの概念バイアスを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:58:54 GMT)
GWP-ASan: Sampling-Based Detection of Memory-Safety Bugs in Production [30.5] Heap-use-after-freeとheap-buffer-overflowのバグは、CやC++で記述されたアプリケーションのセキュリティ、信頼性、開発者の生産性の主要な問題である。
本稿では,この2種類のメモリセーフなバグを実運用環境でほぼゼロのオーバーヘッドで検出するツール群について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:41:53 GMT)
Citation: A Key to Building Responsible and Accountable Large Language
Models [30.3] 大規模言語モデル(LLM)は、知的財産権(IP)や倫理的関心事など、ユニークな課題と共に変革的な利益をもたらす。
本稿では、これらのリスクを軽減し、LLMと確立されたWebシステム間の並列性を図り、新しい角度を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:59:16 GMT)
Schema-Driven Information Extraction from Heterogeneous Tables [30.3] 人為的なスキーマに従って、表形式のデータを構造化されたレコードに変換する新しいタスクである、スキーマ駆動情報抽出を導入する。
我々は、機械学習論文、化学文献、材料科学雑誌、ウェブページの4つの分野からなるテーブルからなるベンチマークを開発する。
提案手法は,タスク固有のラベルを使わずに,74.2から96.1までのF1スコアを達成し,高いコスト効率を維持しながら,競争性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:56:34 GMT)
Self-Supervised Disentanglement by Leveraging Structure in Data
Augmentations [29.8] スタイルの特徴を捨てるのではなく、スタイルの特徴を取り除こうとする原則的なアプローチを導入する。
鍵となる考え方は、複数のスタイルの埋め込み空間を追加することである: (i) それぞれが全対一拡大に不変であり、 (ii) 合同エントロピーが最大化される。
合成データセットに対するアプローチの利点を実証的に実証し、ImageNet上で有望だが限定的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:34:08 GMT)
MAP's not dead yet: Uncovering true language model modes by conditioning
away degeneracy [29.7] そこで本研究では,低エントロピー雑音と集団テキスト分布とを混合しても,データ分布モードが縮退する可能性があることを示す。
精密検索を用いて,機械翻訳モデルと言語モデルの長条件モードが,非条件モードよりもはるかに流動的かつ話題的であることを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:38:53 GMT)
Unified Embedding: Battle-Tested Feature Representations for Web-Scale
ML Systems [29.5] 高品質な機能埋め込みを効率よく効果的に学習することは、Webスケールの機械学習システムの性能にとって重要である。
この作業では、シンプルだが効果的に機能するフレームワークであるFeature Multiplexingを導入し、1つの表現空間を多くの異なる分類的特徴にまたがって使用する。
機能構成の簡略化,動的データ分散への適応性の向上,最新のハードウェアとの互換性の3つの大きなメリットを生かした,Unified Embeddingと呼ばれる高度に実践的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:22:44 GMT)
Residual Degradation Learning Unfolding Framework with Mixing Priors
across Spectral and Spatial for Compressive Spectral Imaging [29.1] 符号化開口スナップショット分光画像(CASSI)が提案されている。
CASSIシステムの中核的な問題は、信頼性と微妙な基礎となる3次元スペクトル立方体を2次元測定から回収することである。
本稿では,センサマトリックスと劣化過程のギャップを埋めるResidual Degradation Learning Unfolding Framework (RDLUF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:41:43 GMT)
Long-form Question Answering: An Iterative Planning-Retrieval-Generation
Approach [28.8] 長文質問応答(LFQA)は,段落の形で詳細な回答を生成するため,課題となる。
本稿では,反復計画,検索,生成を伴うLFQAモデルを提案する。
我々のモデルはLFQAタスクの様々なテキストおよび実測値の最先端モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:22:27 GMT)
Towards Verifiable Text Generation with Symbolic References [28.6] 大規模言語モデル (LLM) は、可塑性で流動的なテキストを合成する素晴らしい能力を実証している。
SymGen は LLM に対して、ある条件データに存在するフィールドへの明示的なシンボル参照で正規出力をインターリーブするように促す。
データ・トゥ・テキストと質問実験全体を通して、LLMは、流速と精度を維持しつつ、シンボル参照を利用するテキストを直接出力できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:28:29 GMT)
Do Localization Methods Actually Localize Memorized Data in LLMs? [28.5] 大規模言語モデル(LLM)は、多くの事前訓練されたシーケンスを冗長に記憶することができる。
本研究は, 特定の配列を記憶する責任を負う小ニューロン群をLLM内に発見できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:52:40 GMT)
The Transient Nature of Emergent In-Context Learning in Transformers [28.3] トランスフォーマーネットワークは、明示的にトレーニングされていないにもかかわらず、コンテキスト内学習(ICL)の驚くべき能力を示すことができる。
トランスフォーマートレーニング中のICLの出現は、しばしば過渡的であることを示す。
ICLが最初に出現し、その後消滅し、トレーニング損失が減少している間にIWLに道を譲る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:02:44 GMT)
Identifying Self-Disclosures of Use, Misuse and Addiction in
Community-based Social Media Posts [27.5] 医療用, 誤用, 添加, 回復用, 再発用, 使用しない6種類のオピオイド使用の異なるサブレディットから2500件のオピオイド関連記事のコーパスを提出した。
すべての投稿において、我々は、スパンレベルの抽出的説明を注釈付けし、アノテーションの品質とモデル開発の両方において、それらの役割を決定的に研究します。
モデリングにおける説明の活用は,オピオイド乱用障害連続体の研究などの高用量領域において,その有効性を示す分類精度を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:05:55 GMT)
Sample Dominance Aware Framework via Non-Parametric Estimation for
Spontaneous Brain-Computer Interface [27.1] 非定常特性による不整合脳波信号は、性能を低下させる可能性がある。
本研究では,脳波信号の不整合の指標として,サンプル優位の概念を紹介する。
サンプルの不整合に起因する性能を補償する2段階支配スコア推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:51:08 GMT)
Empirical study of pretrained multilingual language models for zero-shot
cross-lingual generation [25.8] 言語横断生成は、ある言語における生成タスクにおいて、多言語事前学習言語モデル(mPLM)を微調整し、そのタスクを他の言語で予測するために使用する。
本研究では,mBART や NLLB-200 などの代替 mPLM を検証し,文献における様々なアプローチを統一的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:11:47 GMT)
Spiking NeRF: Representing the Real-World Geometry by a Discontinuous
Representation [25.8] 既存のNeRFベースの手法が成功した決定的な理由は、複数のパーセプトロン層(MLP)を介して幾何学表現のための神経密度場を構築することである。
本稿では、スパイキングニューロンとハイブリッドニューラルネットワーク(ANN)-スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を用いて、忠実な幾何表現のための不連続密度場を構築するためのスパイキングNeRFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:19:13 GMT)
When Is Multilinguality a Curse? Language Modeling for 250 High- and
Low-Resource Languages [25.5] 私たちは250以上の言語で1万以上のモノリンガルおよび多言語言語モデルを事前訓練しています。
モデレーションでは、多言語データを追加することで、低リソース言語モデリングのパフォーマンスが向上する。
データセットのサイズが大きくなるにつれて、マルチリンガルデータの追加は、低リソース言語と高リソース言語の両方のパフォーマンスを損なうようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:47:42 GMT)
Self-Supervised Curriculum Generation for Autonomous Reinforcement
Learning without Task-Specific Knowledge [25.2] 現在の強化学習アルゴリズムを現実世界のシナリオに適用する際の大きなボトルネックは、各エピソード間の環境をリセットする必要があることである。
本稿では,タスク固有の知識を使わずにエージェントの学習進捗に適応したカリキュラムを生成する新しいARLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:40:10 GMT)
An Analysis of Model-Based Reinforcement Learning From Abstracted
Observations [25.0] オンラインで収集したサンプル(例えば実世界のサンプル)とモデルベース強化学習(MBRL)の結果の依存関係を抽象化することで実現可能であることを示す。
我々はこの問題を克服するためにマルティンガレの濃度不等式を使用できることを示す。
原型的MBRLアルゴリズムであるR-MAXと抽象化を組み合わせることで、モデルベースの「抽象観測からのRL」に対する最初の性能保証を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:39:37 GMT)
Correlation-guided Query-Dependency Calibration in Video Representation
Learning for Temporal Grounding [24.7] 相関型検出変換器(CG-DETR)
私たちのゴールは、クロスモーダルエンコーディングプロセス内でクエリ関連ビデオクリップの手がかりを提供することです。
私たちは、各ビデオクリップのテキストエンゲージメントの度合いを利用するために、モーメント適応型サリエンシ検出器を使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:22:35 GMT)
TableLlama: Towards Open Large Generalist Models for Tables [24.7] 本稿では,多種多様なテーブルベースタスクのジェネラリストとして,オープンソースの大規模言語モデル(LLM)の開発に向けた第一歩を示す。
本研究では,様々な現実的なテーブルやタスクを備えた新しいデータセットであるTableInstructを構築し,LLMのチューニングと評価を行う。
さらに,LongLoRAを用いてLlama 2 (7B) を微調整することで,テーブル用の最初のオープンソースジェネラリストモデルであるTableLlamaを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:47:52 GMT)
Think-in-Memory: Recalling and Post-thinking Enable LLMs with Long-Term
Memory [24.5] 歴史的思考を記憶するための進化した記憶を大規模言語モデルで維持できるTiM(Think-in-Memory)を提案する。
我々は,多種多様な話題をカバーする実世界および模擬対話の質的,定量的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:08:35 GMT)
Social Meme-ing: Measuring Linguistic Variation in Memes [24.2] 我々は,ミームの個々のインスタンスをテンプレートやセマンティック変数にクラスタリングする計算パイプラインを構築した。
それらのセマンティック関数によってクラスタ化された3.8MイメージのtextscSemanticMemesデータセットを利用可能にしています。
我々はこれらのクラスターを用いて、ミームの言語的変化を分析し、サブレディット間でのミーム使用の社会的意義のある変動が存在することを発見するだけでなく、これらのコミュニティにおけるミームの革新と文化のパターンが、以前の文章言語での発見と一致していることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:20:20 GMT)
FastBlend: a Powerful Model-Free Toolkit Making Video Stylization Easier [24.1] 本稿では,ビデオ処理の一貫性問題に対処するため,FastBlendという強力なモデルフリーツールキットを提案する。
ブレンディングモードでは、FastBlendはスライドウィンドウ内でフレームをブレンドすることでビデオフリックを除去する。
異なるアプリケーションシナリオに応じて,計算効率と映像品質の両方を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:28:28 GMT)
Improving Generalization of Drowsiness State Classification by
Domain-Specific Normalization [24.0] 異常運転状態は、特に道路安全に対する主要な懸念であり、事故を防ぐための正確な眠気検知の重要性を強調している。
脳波(EEG)信号は、脳活動を監視して運転者の精神状態をモニタリングする効果が認められている。
課題は、個人および内部における脳波信号の変動による事前校正の必要性にある。
本稿では,アクセシビリティと利便性を向上させるために,運転者の眠気状態を分類するための実践的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:49:48 GMT)
The Bias Amplification Paradox in Text-to-Image Generation [23.7] 安定拡散を用いたテキスト・画像領域におけるバイアス増幅について検討した。
このモデルは、トレーニングデータに見られる性別占有バイアスをかなり増幅しているように見える。
増幅は トレーニングキャプションと モデルプロンプトの 相違によるものです
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:51:11 GMT)
Improving Large-scale Deep Biasing with Phoneme Features and Text-only
Data in Streaming Transducer [23.7] Transducerの深いバイアスは、稀な単語やコンテキストエンティティの認識性能を向上させることができる。
本稿では,トランスデューサにおけるレアワードの音素情報とテキスト情報を組み合わせて,類似した発音や綴りで単語を区別する。
LibriSpeech corpus の実験により,提案手法は,異なるスケールとバイアスリストのレベルに対して,稀な単語誤り率に対する最先端性能を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:53:28 GMT)
Combining Transfer Learning with In-context Learning using Blackbox LLMs
for Zero-shot Knowledge Base Question Answering [23.7] 本稿では,知識ベース質問応答(KBQA)問題に対するゼロショット変換学習設定について述べる。
KBQAにこれらの2つのパラダイムを有意義に組み合わせて、そのメリットを積み上げる方法を示します。
提案手法は,提案手法を学習したKBQAモデルにおいて,両段階とも大幅な改善と性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:56:56 GMT)
Can Large Language Models Follow Concept Annotation Guidelines? A Case
Study on Scientific and Financial Domains [23.4] 文ラベリングタスクのコンテキスト内概念ガイドラインに従うための命令調整型言語モデルの能力について検討する。
以上の結果から,概念定義はタスク性能に一貫して寄与するが,実際のコンテキスト下での作業能力に制限があるのは大規模モデルのみであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:11:26 GMT)
Enabling CMF Estimation in Data-Constrained Scenarios: A
Semantic-Encoding Knowledge Mining Model [23.4] 本研究では,CMF予測のための新しい知識マイニングフレームワークを提案する。
既存の対策のつながりを掘り下げ、CMF推定のクラッシュデータの可用性への依存を減らす。
非構造的対策シナリオを機械可読表現に効果的にエンコードし、シナリオとCMF値の間の複雑な関係をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:37:27 GMT)
Uncertainty Estimation on Sequential Labeling via Uncertainty
Transmission [23.0] NERタスクは、エンティティを抽出し、テキストが与えられたラベルを予測することを目的としている。
本研究は,NER予測の不確実性スコアを推定することを目的としたUE-NERに焦点を当てる。
抽出されたエンティティに対する不確実性スコアを推定するための逐次ラベル付け後ネットワーク(SLPN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:36:29 GMT)
Student of Games: A unified learning algorithm for both perfect and
imperfect information games [23.0] Students of Gamesは、ガイド付き検索、自己学習、ゲーム理論推論を組み合わせたアルゴリズムである。
学生ゲームは,計算能力と近似能力が増大するにつれて,完全プレイに収束し,健全であることを示す。
学生はチェスと囲碁で強い成績を収め、無期限のテキサスホールディングスのポーカーで最強の公開エージェントを破り、スコットランドヤードで最先端のエージェントを倒した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:12:12 GMT)
CNTLS: A Benchmark Dataset for Abstractive or Extractive Chinese
Timeline Summarization [22.8] 中国における時系列要約のための汎用リソースであるCNTLSデータセットについて紹介する。
CNTLSは77のリアルタイムトピックを含み、それぞれ2524のドキュメントを持ち、60%近くの圧縮を要約している。
CNTLSコーパスを用いた各種抽出・生成要約システムの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:52:12 GMT)
Safer-Instruct: Aligning Language Models with Automated Preference Data [22.7] RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)は、言語モデルにおけるモデルの安全性を高めるための重要な戦略である。
大規模嗜好データセットを半自動構築する新しいパイプラインであるSafer-Instructを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:22:22 GMT)
RENI++ A Rotation-Equivariant, Scale-Invariant, Natural Illumination
Prior [22.7] 逆レンダリングは不適切な問題である。
現在の手法は球面調和照明や他の一般的な表現に依存している。
等価オートデコーダに基づく条件付きニューラルネットワーク表現を提案する。
我々は、1.6K HDR環境マップのデータセットに基づいてモデルをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:48:26 GMT)
Improving Zero-shot Visual Question Answering via Large Language Models
with Reasoning Question Prompts [22.7] 本稿では,VQAタスクに対する推論質問プロンプトを提案する。
自己完結した質問は、教師なし質問セットモジュールを介して推論された質問プロンプトとして生成する。
各推論質問は、元の質問の意図を明確に示す。
そして、回答整合性として働く信頼度スコアに関連する候補回答をLSMに入力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:40:46 GMT)
DEED: Dynamic Early Exit on Decoder for Accelerating Encoder-Decoder
Transformer Models [22.3] 我々は,各デコーダ層が妥当な予測を生成できるように,深層監視で訓練されたマルチエキシット・エンコーダ・デコーダ・トランスフォーマモデルを構築した。
提案手法は,ベースラインに比べて精度が向上し,全体の推論遅延を30%から60%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:01:02 GMT)
"We Demand Justice!": Towards Grounding Political Text in Social Context [22.0] 米国の政治家によるソーシャルメディアの談話は、しばしば「政治的スペクトルの対立する側で使われる、見事に類似した言語」から成り立っている。
本稿では,そのような曖昧な文を計算環境で完全に理解するために必要な文脈を定義し,特徴づける。
本稿では,テキストの現実的文脈を効果的に理解する必要がある2つの挑戦的データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:53:35 GMT)
Towards Graph-Aware Diffusion Modeling for Collaborative Filtering [21.7] 協調フィルタリングのための条件付き拡散フレームワークを導入し,その履歴的相互作用によって導かれるユーザの隠れた好みを反復的に再構築する。
本モデルでは,1つのデータセットに対して高いマージンで最先端の手法を上回り,他のデータセットに対して競争結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:25:14 GMT)
Assessing Knowledge Editing in Language Models via Relation Perspective [21.6] 本稿では,関係に基づく知識編集に焦点を当てたRaKEという新しいベンチマークを構築した。
我々は,様々な知識編集ベースラインを含む総合的な実験を評価・実施するための,革新的な指標のセットを構築した。
本研究結果は,関係に関する知識がFFNネットワークだけでなく,注目層にも蓄積されていることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:44:42 GMT)
PEARL: Personalizing Large Language Model Writing Assistants with
Generation-Calibrated Retrievers [21.5] PEARLは、ジェネレーションキャリブレーションされたレトリバーをパーソナライズした、検索強化LLM書き込みアシスタントである。
我々のレトリバーは、迅速な拡張のために、歴史的なユーザによる文書を選択するように訓練されている。
我々は、パーソナライズされた職場のソーシャルメディア投稿やRedditコメントの生成におけるPEARLの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:19:58 GMT)
Blockchain-Based Identity Authentication Oriented to Multi-Cluster UAV Networking [21.5] 無人航空機(UAV)ネットワークは、電力検査、農業プラントの保護、緊急救助などの現場環境においてますます利用されている。
いくつかのブロックチェーンベースのUAV認証ソリューションは、インフラストラクチャに頼ることなく、分散型で信頼性の高い認証システムを確立するために提案されている。
分散ID管理のセキュリティを保証するために,すべてのクラスタのUAVが管理するブロックチェーンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:17:59 GMT)
Mind's Mirror: Distilling Self-Evaluation Capability and Comprehensive
Thinking from Large Language Models [21.1] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理の分野で顕著な進歩を遂げている。
これらのモデルの厳密なスケールと計算要求は、資源制約のある文脈での実践的な展開を考えると、非常に困難な課題を示す。
LLMに固有の自己評価能力を小型言語モデル(SLM)に蒸留する方法を提案する。
本手法は, 蒸留したSLMの性能を著しく向上させ, 人間の認知と密に整合したより小さなモデル開発への道に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:56:23 GMT)
Imagine the Unseen World: A Benchmark for Systematic Generalization in
Visual World Models [21.0] 本稿では,この問題を解決するために設計された最初のベンチマークである,SVIB(Systematic Visual Imagination Benchmark)を紹介する。
SVIBは、最小限の世界モデリング問題のための新しいフレームワークを提供する。このフレームワークでは、潜在世界力学の下でワンステップのイメージ・ツー・イメージ変換を生成する能力に基づいてモデルを評価する。
我々は,SVIBの様々なベースラインモデルについて総合評価を行い,系統的な視覚的想像力の現在の現状について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:02:13 GMT)
How Multilingual is Multilingual LLM? [20.9] 本研究では,101言語にまたがる徹底的な分析を行うことにより,Large Language Models (LLM) の多言語能力を評価する。
それぞれのクアドラントを掘り下げることで、分類の背後にある理論的根拠を明らかにし、これらの言語をチューニングするための実行可能なガイドラインを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:13:14 GMT)
Incremental Object-Based Novelty Detection with Feedback Loop [20.7] オブジェクトベースのノベルティ検出(ND)は、トレーニング中に見られるクラスに属さない未知のオブジェクトを特定することを目的としている。
従来のNDアプローチでは、事前訓練されたオブジェクト検出出力の1回のオフラインポスト処理に重点を置いていた。
本研究では,予測された出力に対して人間のフィードバックを要求できることを前提として,オブジェクトベースのNDのための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:46:20 GMT)
Watermarks in the Sand: Impossibility of Strong Watermarking for
Generative Models [20.4] 強い透かし方式は、計算的に拘束された攻撃者が、大幅な品質劣化を引き起こすことなく、透かしを消去できない性質を満たす。
我々は、明確に定義された自然な仮定の下で、強い透かしが達成できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:21:29 GMT)
Beyond Detection: Unveiling Fairness Vulnerabilities in Abusive Language
Models [20.1] 本研究では, 乱用言語検出におけるフェアネスと検出性能の両方を損なう可能性について検討する。
フェアネスと検出性能の目標制御を可能にするため,バックドア攻撃を利用したFABLEフレームワークを提案する。
ベンチマークデータセットの実験は、乱用言語検出におけるFABLE攻撃の公平性と有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:57:13 GMT)
Generalizable Imitation Learning Through Pre-Trained Representations [20.0] 我々は、リッチなDINO事前学習型Visual Transformer (ViT) パッチレベルの埋め込みを活用して、実演を通して学習する際の一般化を向上する模倣学習アルゴリズムであるBC-ViTを紹介する。
我々の学習者は、外見の特徴をセマンティックな概念にまとめ、幅広い外見のバリエーションやオブジェクトタイプにまたがる安定なキーポイントを形成することで世界を見る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:15:51 GMT)
Smart Agent-Based Modeling: On the Use of Large Language Models in
Computer Simulations [19.8] エージェントベースモデリング(ABM)は、複雑なシステムダイナミクスをエミュレートするために個々のエージェントの相互作用を利用する。
本稿では,GPT のような大規模言語モデル (LLM) を ABM に組み込むことにより,これらの境界を超越する手法を提案する。
このアマルガメーションは、新しいフレームワーク、スマートエージェントベースモデリング(SABM)を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:57:38 GMT)
Stealthy and Persistent Unalignment on Large Language Models via
Backdoor Injections [19.7] バックドアインジェクションにより,大規模言語モデルに対してステルスと永続的不整合を行うことが可能であることを示す。
提案したステルスと持続的不整合は、再整合防御に対する強い持続性を維持しつつ、安全性評価に合格することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:52:05 GMT)
On the Foundation of Distributionally Robust Reinforcement Learning [19.6] 我々は、分布的堅牢性強化学習(DRRL)の理論的基礎に貢献する。
この枠組みは、意思決定者に対して、相手が編成した最悪の分散シフトの下で最適な政策を選択することを義務付ける。
このDRMDPフレームワーク内では、動的プログラミング原理(DPP)の存在の有無を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:02:23 GMT)
Interactive Motion Planning for Autonomous Vehicles with Joint
Optimization [19.5] 対話的な運転シナリオでは、あるエージェントの行動が隣人の行動に大きな影響を及ぼす。
本稿では,MPCを学習予測モデルでブリッジする対話型共同計画(Interactive Joint Planning, IJP)を提案する。
IJPは、共同最適化やサンプリングベースの計画を実行することなく、ベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:33:59 GMT)
Deanthropomorphising NLP: Can a Language Model Be Conscious? [19.4] 我々は、そのような大きな言語モデルは、センシティブでもなく、意識的にもなく、特にLaMDAは、その資格を持つ他の類似したモデルよりも進歩していないという立場を取る。
感性の主張は,NLP報告における人為的言語の使用傾向の広範化の一環と考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:21:58 GMT)
Counterfactual Explanation via Search in Gaussian Mixture Distributed
Latent Space [19.3] 対実説明(CE)は2つの問題に対処するアルゴリズム・リコースにおいて重要なツールである。
簡単に理解しやすい説明を提供することによって、AIシステムに対するユーザのインタラクションを導くことは、AIシステムの信頼できる採用と長期的な受け入れに不可欠である。
本稿では,まずオートエンコーダの潜伏空間をガウス分布の混合として形成することにより,事前学習されたバイナリ分類器のCEを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:26:57 GMT)
Beyond Vectors: Subspace Representations for Set Operations of
Embeddings [19.1] 我々は、事前訓練された埋め込み空間内で集合とその操作を定式化し、適用する。
量子論理に触発されて、我々は新しい部分空間に基づくアプローチで従来のベクトル集合表現を超えることを提案する。
この手法は事前訓練された埋め込み集合を用いて部分空間を構築し、以前は見落とされた意味的ニュアンスを効果的に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:24:03 GMT)
Sparse Density Trees and Lists: An Interpretable Alternative to
High-Dimensional Histograms [19.1] 本稿では,二項・分類データのツリーベースおよびリストベース密度推定手法を提案する。
我々の密度推定モデルは、可変ビン幅ヒストグラムの高次元類似である。
本稿では,犯罪分析への応用について述べる。そこでは,各形態のオペランディがハウスブレークインに対してどの程度異常であるかを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:12:05 GMT)
Review of AlexNet for Medical Image Classification [19.1] 我々は、2012年にCNNの開発に大きく貢献したAlexNetに焦点を当てている。
ジャーナル論文やカンファレンス論文を含む40以上の論文をレビューした後、AlexNetの技術的な詳細、利点、応用分野について解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:28:52 GMT)
Identifying Linear Relational Concepts in Large Language Models [19.0] トランスフォーマー言語モデル(LM)は、隠れたアクティベーションの潜在空間における方向として概念を表現することが示されている。
本稿では,変換器LMの隠蔽層において,人間の解釈可能な概念に対応する概念方向を求める手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:01:41 GMT)
Theory of mobility edge and non-ergodic extended phase in coupled random
matrices [18.6] 局所化-非局在化遷移の混乱モデルの中心概念であるモビリティエッジは、ランダム行列理論の文脈で議論されることは稀である。
重なり合うスペクトルと非重なりのないスペクトルが全く異なるスケーリング挙動を示し、調整可能なモビリティエッジを構築するために使用できることを示す。
我々のモデルは、RTTにおける制御可能な方法で、モビリティエッジと非エルゴード位相を実現するための一般的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:43:37 GMT)
Ever: Mitigating Hallucination in Large Language Models through
Real-Time Verification and Rectification [18.6] リアルタイム検証(Real-time Verification and Rectification)と呼ばれる新しいアプローチを導入する。
エバーは、リアルタイムでステップワイズな生成と幻覚の修正戦略を採用しています。
さまざまなタスクにまたがって、信頼できる、事実的に正確なテキストを生成することにおいて、大きな改善が示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:04:56 GMT)
The Empty Signifier Problem: Towards Clearer Paradigms for
Operationalising "Alignment" in Large Language Models [18.2] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)における「アライメント」の概念を,ポスト構造主義社会政治理論のレンズを通して論じる。
1) モデル行動のどの次元が重要か,2) 意味と定義がこれらの次元にどのように分類されるか,といったことを議論する枠組みを提案する。
透明性と批判的評価の文化を育成し,LLMと人間集団の整合性の複雑さをコミュニティがナビゲートするのを支援することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:02:03 GMT)
The Hitchhiker's Guide to Program Analysis: A Journey with Large
Language Models [18.0] 大規模言語モデル(LLM)は静的解析に代わる有望な選択肢を提供する。
本稿では,LLM支援静的解析のオープン空間を深く掘り下げる。
LLiftは,静的解析ツールとLLMの両方を併用した,完全に自動化されたフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:02:47 GMT)
Fine-grained Conversational Decoding via Isotropic and Proximal Search [17.9] 本稿では, テクスティフィケーションと近位探索(IPS)と呼ばれる, きめ細かい会話復号法を提案する。
本手法は,文脈に対する情報伝達と識別を維持しつつ,意味集中型応答を生成するように設計されている。
実験により,本手法は,自動評価指標と人的評価指標の両方において,対話分野における既存の復号化戦略よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:59:42 GMT)
Improving fit to human reading times via temperature-scaled surprisal [17.7] そこで本研究では,ヒトの読解時間の予測因子として,形状確率で算出した温度スケール推定法を提案する。
3つのコーパスにまたがる結果から,このような仮定が読解時間の予測を劇的に改善することが明らかとなった。
また,人間の類似性バイアスを定量化するためのキャリブレーション指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:34:06 GMT)
Pretrain like Your Inference: Masked Tuning Improves Zero-Shot Composed
Image Retrieval [17.7] 本稿では,事前学習されたモデルと下流CIRタスクとのギャップを低減するために,未ラベルで事前学習したマスク付きチューニング手法を提案する。
このようなシンプルな設計で、きめ細かいテキスト誘導の修正を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:13:37 GMT)
Are Large Language Models Robust Coreference Resolvers? [17.6] 我々は、コア参照のプロンプトが、現在の教師なしコア参照システムより優れていることを示す。
さらなる調査により、命令調整されたLMが驚くほどドメイン、言語、時間にまたがって一般化されることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:51:27 GMT)
On consequences of finetuning on data with highly discriminative
features [17.3] トランスファーラーニングの時代、スクラッチからニューラルネットワークを訓練することは時代遅れになりつつある。
ネットワークは基本的なデータパターンを優先し、価値ある事前学習機能を禁止しがちだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:09:08 GMT)
Self-Improving for Zero-Shot Named Entity Recognition with Large
Language Models [17.3] 本研究は,強力な大言語モデル(LLM)を用いたゼロショットNERの境界を推し進める可能性を検討することを目的とする。
NER上でのLLMの自己学習能力を刺激するためにラベルのないコーパスを利用する自己改善フレームワークを提案する。
我々は、選択した自己アノテーションによる実演を用いて、コンテキスト内学習によるテストクエリの推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:47:52 GMT)
Aligning Neural Machine Translation Models: Human Feedback in Training
and Inference [17.3] RLHF(Reinforcement Learning from Human feedback)は、言語モデルによって生成されたテキストの品質を向上させる技術である。
人間のアノテーションからトレーニングされたメトリクスを報酬モデルとして容易に利用できる機械翻訳(MT)では、最小ベイズリスクデコーディングと再ランクを用いた手法が最終品質の向上に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:21:58 GMT)
Damped Proximal Augmented Lagrangian Method for weakly-Convex Problems
with Convex Constraints [17.3] 弱拘束的目的と凸・非拘束的制約の問題を解くために、減衰した近位グランジアン法(DPALM)を提案する。
DPALM は APG を用いて各サブプロブレムを線形に滑らかに解くことで,約$varepsilon$-KK 点を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:05:43 GMT)
Autonomous Large Language Model Agents Enabling Intent-Driven Mobile GUI
Testing [17.2] そこで我々は,Android用の自動GUIテストエージェントであるDroidAgentを提案する。
これはLarge Language Modelと、長期記憶や短期記憶などのサポートメカニズムに基づいている。
DroidAgentは61%のアクティビティカバレッジを達成したが、現在の最先端のGUIテスト技術では51%だった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:59:40 GMT)
Method for Text Entity Linking in Power Distribution Scheduling Oriented
to Power Distribution Network Knowledge Graph [17.2] 配電系統におけるエンティティを配電系統の知識グラフにリンクする手法は,これらのネットワークの深い理解に基づいて提案される。
拡張モデルであるLSF-SCNN(Lexical Semantic Feature-based Skip Convolutional Neural Network)を用いて、ディスパッチテキストエンティティと知識グラフのエンティティを効果的にマッチングする。
その結果, LSF-SCNNモデルでは, 様々なエンティティタイプを正確にリンクし, プロセスが英語で実行されると, エンティティリンクの全体的な精度が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:35:01 GMT)
Frequency Domain-based Dataset Distillation [17.0] 本稿では,データセット蒸留のための新しいパラメータ化手法であるFreDを提案する。
FreDは周波数ベースの変換を使用して、各データインスタンスの周波数表現を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:46:30 GMT)
Construction Artifacts in Metaphor Identification Datasets [16.9] 既存のメタファ識別データセットは、潜在的なメタファ的表現やその発生状況を完全に無視することで、どのようにゲーム化できるかを示す。
完全な情報を持たない言語モデルに基づくメタファ識別システムは,完全な文脈を用いたシステムと競合しうることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:11:40 GMT)
UMD: Unsupervised Model Detection for X2X Backdoor Attacks [16.8] バックドア(トロイジャン)攻撃はディープニューラルネットワークに対する一般的な脅威であり、トリガーバックドアに埋め込まれた1つ以上のソースクラスのサンプルは、敵のターゲットクラスに誤って分類される。
本稿では,X2Xのバックドア攻撃を,敵対的(ソース,ターゲット)クラスペアの共役推論によって効果的に検出する教師なしモデル検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:51:23 GMT)
Identification and Estimation for Nonignorable Missing Data: A Data
Fusion Approach [16.6] MNAR(MNAR)では、データの欠落した設定において、興味のあるパラメータを特定し、推定するタスクについて検討する。
本稿では、MNARデータセットの情報を、ランダムな無作為(MAR)に基づく補助データセットの情報によって拡張する、別のアプローチをとる。
同定されたパラメータに対する逆確率重み付き (IPW) 推定器を導出し, シミュレーションによる評価手法の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:57:20 GMT)
Spatio-Temporal Graph Neural Point Process for Traffic Congestion Event
Prediction [16.5] 本稿では,交通渋滞イベント予測のための時間グラフニューラルポイントプロセスフレームワークSTNPPを提案する。
提案手法は,既存の最先端手法と比較して優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:22:47 GMT)
Rotation-Constrained Cross-View Feature Fusion for Multi-View
Appearance-based Gaze Estimation [16.4] 本研究は、一般化可能な多視点視線推定タスクと、この問題に対処するためのクロスビュー特徴融合法を提案する。
ペア画像に加えて,2台のカメラ間の相対回転行列を付加入力とする。
提案するネットワークは,相対回転を制約として,回転可能な特徴表現を抽出することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:02:23 GMT)
Reinforcement Learning with Model Predictive Control for Highway Ramp
Metering [16.2] この研究は、交通フロー管理を強化するためのモデルベースと学習ベースの戦略の相乗効果について考察する。
制御問題は、適切なステージコスト関数を作成することにより、RLタスクとして定式化される。
2つのパラダイムの利点を融合した MPC ベースの RL アプローチが提案され,オンランプを効率的に制御する方法が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:50:54 GMT)
Cross-view and Cross-pose Completion for 3D Human Understanding [16.1] 画像のみを用いて人間中心のデータを扱う自己教師付き学習に基づく事前学習手法を提案する。
身体中心タスクのためのモデルと手中心タスクのためのモデルを事前訓練する。
汎用的なトランスフォーマーアーキテクチャでは、これらのモデルは、広範囲の人間中心の下流タスクにおいて、既存の自己教師付き事前学習方法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:51:18 GMT)
Joint User Pairing and Beamforming Design of Multi-STAR-RISs-Aided NOMA
in the Indoor Environment via Multi-Agent Reinforcement Learning [16.0] 室内環境におけるNOMAのユーザペアリングとマルチSTAR-RISのビームフォーミング設計について検討した。
本稿では,その複雑さの低い環境において迅速な意思決定が可能なMAPPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:18:36 GMT)
Towards Label Embedding -- Measuring classification difficulty [15.8] 衛星画像の分類を例に挙げる。
各画像は、複数のラベルラーによって独立して注釈付けされ、ローカル気候帯(LCZ)に分類される。
各インスタンスには複数の投票があり、単一の値ではなくラベルの配布につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:23:15 GMT)
Flexible numerical optimization with ensmallen [15.8] 本報告では,数値最適化ライブラリの小型化について紹介する。
このライブラリは、任意のユーザ供給関数を数学的に最適化するための、高速で柔軟なC++フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:51:17 GMT)
OFA: A Framework of Initializing Unseen Subword Embeddings for Efficient
Large-scale Multilingual Continued Pretraining [15.7] より効率的な方法は、既存の事前学習言語モデルを語彙拡張と継続事前訓練によって新しい言語に適応させることである。
この手法は通常、新しいサブワードの埋め込みをランダムに初期化し、言語モデルにかなり多くの埋め込みパラメータを導入する。
textbfOne textbfFor textbfAll (textbfOfa) という新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:40:45 GMT)
Chain of Thought with Explicit Evidence Reasoning for Few-shot Relation
Extraction [15.6] 大規模言語モデルを用いた数ショット関係抽出のための新しい手法を提案する。
CoT-ERは、タスク固有の知識と概念レベルの知識を使用して証拠を生成するために、まず大きな言語モデルを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:23:04 GMT)
GRIM: GRaph-based Interactive narrative visualization for gaMes [15.4] textbfGRIMは、高レベルの物語記述と制約にマッチする分岐したストーリーラインを持つリッチな物語グラフを生成する。
ゲームデザイナは、オリジナルの物語や制約に適合する新しいサブグラフを自動的に生成することで、インタラクティブにグラフを編集することができる。
GPT-4と協調してtextbfGRIM を用いることで、コンテキスト制約の異なる4つの有名な物語の分岐物語を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:55:45 GMT)
R-Spin: Efficient Speaker and Noise-invariant Representation Learning
with Acoustic Pieces [15.4] 本稿では、話者および雑音不変音声表現のためのデータ効率の高い自己教師型微調整フレームワークであるRobust Spin(R-Spin)を紹介する。
R-SpinはSpinの問題を解決し、音響部品の予測を学習することでコンテンツ表現を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:07:44 GMT)
Model Agnostic Explainable Selective Regression via Uncertainty
Estimation [15.3] 本稿では,モデルに依存しない非パラメトリック不確実性推定を用いた選択回帰手法を提案する。
提案フレームワークは,最先端の選択的回帰器と比較して優れた性能を示す。
オープンソースPythonパッケージに選択的回帰法を実装し、実験を再現するために使用するコードをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:40:48 GMT)
Semi-Supervised Learning in the Few-Shot Zero-Shot Scenario [14.9] Semi-Supervised Learning (SSL)は、ラベル付きデータとラベルなしデータの両方を利用して、モデルのパフォーマンスを向上させるフレームワークである。
既存のSSLメソッドを拡張し、特定のクラスが欠落している状況に対処するための一般的なアプローチを提案する。
実験の結果,最先端のSSL,オープンセットのSSL,オープンワールドのSSLメソッドと比較して,精度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:15:19 GMT)
Deep Learning for Two-Sided Matching [14.6] 機械学習を使用して、戦略の安全性と安定性の新たなトレードオフの可能性を理解します。
従来戦略の安全性と安定性を定量化するために, 新規な差別化可能なサロゲートを導入する。
これらの学習メカニズムによって特徴づけられる効率的なフロンティアは、達成可能なものよりもはるかに優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:01:54 GMT)
A Spectral Diffusion Prior for Hyperspectral Image Super-Resolution [14.4] 核融合型ハイパースペクトル像(HSI)は,低空間分解能HSIと高空間分解能マルチスペクトル像を融合させて高空間分解能HSIを作成することを目的としている。
拡散モデルの成功により,融合型HSI超解像に先立つ新しいスペクトル拡散法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:40:58 GMT)
Lower Bounds on Error Exponents via a New Quantum Decoder [14.3] 古典量子の誤差指数とエンタングルメント支援チャネル符号化問題に対する新しい下位境界を示す。
私たちの境界は(一発境界について)測定値で表され、(境界について)サンドイッチされた(境界について)チャンネルR'enyiの1/2から1の間の相互情報で表される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:50:03 GMT)
It Takes Two to Negotiate: Modeling Social Exchange in Online
Multiplayer Games [14.1] 本研究は,ターンベースの戦略ゲームDiplomacyにおけるオンラインプレイヤーのインタラクションを研究する。
私たちは、異なる交渉戦略のための1万以上のチャットメッセージのデータセットに注釈を付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:21:04 GMT)
NLP-Based Techniques for Cyber Threat Intelligence [14.0] 脅威知能の文脈で適用されたNLP技術の概要について概説する。
デジタル資産を保護するための主要なツールとして、CTIの基本的定義と原則を説明することから始まる。
その後、WebソースからのCTIデータクローリングのためのNLPベースのテクニック、CTIデータ分析、サイバーセキュリティデータからの関係抽出、CTIの共有とコラボレーション、CTIのセキュリティ脅威の徹底的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:23:33 GMT)
XplainLLM: A QA Explanation Dataset for Understanding LLM
Decision-Making [13.9] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、自然言語理解タスクにおいて顕著な進歩を遂げた。
本稿では、新しい説明データセットを導入することにより、このプロセスに透明性をもたらすことを検討する。
我々のデータセットには12,102のQAEトリプルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:34:28 GMT)
Evaluating Robustness of Dialogue Summarization Models in the Presence
of Naturally Occurring Variations [13.7] 実生活変動が最先端の対話要約モデルに与える影響を系統的に検討する。
発話レベルの摂動は、誤りや言語の変化によって個々の発話を変更するもので、対話レベルの摂動は非形式的交換を加えるものである。
細調整モデルと命令調整モデルの両方が入力のバリエーションの影響を受けており、後者はより感受性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:11:43 GMT)
On (Normalised) Discounted Cumulative Gain as an Off-Policy Evaluation
Metric for Top-$n$ Recommendation [13.5] 計算累積ゲイン(Discounted Cumulative Gain, NDCG)は、経験的研究において広く採用されている指標の一つである。
我々は、我々の偏見のないDCGの推定値が、指標固有の仮定に違反した場合であっても、オンライン報酬と強く相関していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:46:14 GMT)
ReadMe++: Benchmarking Multilingual Language Models for Multi-Domain
Readability Assessment [13.5] 自動多言語可読性評価のための大規模言語モデルの体系的研究と包括的評価を行う。
我々は、アラビア語、英語、フランス語、ヒンディー語、ロシア語で9757文の人間のアノテーションを付加した多言語マルチドメインデータセットであるReadMe++を構築した。
実験の結果、ReadMe++で微調整されたモデルは、単一ドメインデータセットでトレーニングされたモデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:50:31 GMT)
Correlation-aware active learning for surgery video segmentation [13.3] 本研究は,手術ビデオセグメンテーションのための新しいアクティブラーニング(AL)戦略を提案する。
我々のアプローチは、コントラスト学習を用いて微調整された潜在空間に画像を投影することである。
手術器具の2つのビデオデータセットと実世界の3つのビデオデータセットに対して,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:30:52 GMT)
Learning Fair Division from Bandit Feedback [13.1] この研究は、中央プランナーがエージェントの値やユーティリティの正確な知識なしにアイテムを逐次割り当てる、不確実性の下でのオンラインフェアディビジョンの学習に対処する。
テキスト平均化を利用したラッパーアルゴリズムを導入し、着信したアイテムの型分布とエージェントの値の両方をバンドフィードバックで段階的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:10:34 GMT)
Disentangling the Potential Impacts of Papers into Diffusion,
Conformity, and Contribution Values [13.0] 本稿では,紙の潜在的な影響を拡散,変形,寄与の値に分散させる新しいグラフニューラルネットワークを提案する。
DPPDCCは、構築された動的不均一グラフ内の時間的特徴と構造的特徴を符号化する。
人気を得るために、拡散の本質を抽出するために拡張グラフを対比し、蓄積された引用結合をモデル整合性に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:21:11 GMT)
An Eye on Clinical BERT: Investigating Language Model Generalization for
Diabetic Eye Disease Phenotyping [13.0] 糖尿病性眼疾患は、世界中の視覚障害の主要な原因である。
これらの目標を支援するために必要な情報の多くは、電子カルテのフリーテキストでのみ見られる。
糖尿病性眼疾患に関する19の臨床的概念の臨床的テキストからエビデンスを抽出するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:30:20 GMT)
Explaining Explanation: An Empirical Study on Explanation in Code
Reviews [12.9] この研究は、コードレビューで使用される説明の種類を初めて分析した。
それらの有用性に基づいてコードレビューを分析し,それらに説明,解決,あるいは提案された解と説明の両方が含まれているかに基づいてラベル付けした。
大規模な言語モデル、特にChatGPTを使用して、開発者が好みに合ったコードレビュー説明を得るのを支援します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:08:38 GMT)
CLEAN-EVAL: Clean Evaluation on Contaminated Large Language Models [12.8] clean-Evalは、データ汚染の問題を緩和し、よりクリーンな方法でモデルを評価する。
clean-Eval は LLM を使用して、汚染されたデータを候補セットに逆変換する。
次にセマンティック検出器を使用して、生成された低品質サンプルをフィルタリングする。
ベスト候補は最終的にBLEURTスコアに基づいてこのセットから選択される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:50:30 GMT)
Adversarially Robust Spiking Neural Networks Through Conversion [12.8] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、さまざまな人工知能ニューラルネットワーク(ANN)ベースのAIアプリケーションに対して、エネルギー効率のよい代替手段を提供する。
SNNによるニューロモルフィックコンピューティングの進歩がアプリケーションでの利用を拡大するにつれ、SNNの対角的堅牢性の問題はより顕著になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:33:46 GMT)
A Single-Loop Algorithm for Decentralized Bilevel Optimization [12.8] そこで本研究では,分散化された二段階最適化を低レベルに凸した単一ループアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは完全に単ループであり、過次勾配を近似する際に重い行列ベクトル乗法を必要としない。
解析の結果,提案アルゴリズムは二段階最適化アルゴリズムにおいて最もよく知られた収束率が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:29:49 GMT)
SparseSpikformer: A Co-Design Framework for Token and Weight Pruning in
Spiking Transformer [12.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は低消費電力と高エネルギー効率の利点がある。
最も先進的なSNNであるSpikformerは、Transformerの自己保持モジュールとSNNを組み合わせて、優れたパフォーマンスを実現している。
本稿では,SparseSpikformerについて紹介する。SparseSpikformerはトークンとウェイトプルーニング技術を用いてSparseSpikformerのスパーシ性を実現するための共同設計フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:22:52 GMT)
Generative AI-Based Probabilistic Constellation Shaping With Diffusion
Models [12.2] 我々は,通信システムにおける星座記号のPHY設計のための生成AIの力を解き放つことを目的としている。
本研究では,拡散確率モデル(DDPM)のデノイズ・アンド・ジェネレート特性を確率論的星座形成に利用した。
以上の結果から,生成AIに基づくスキームは,ディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのベンチマークや均一なシェーピングよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:14:21 GMT)
Fusion-Eval: Integrating Evaluators with LLMs [11.9] フュージョン・エバル(Fusion-Eval)は、直接評価だけでなく、多様な評価者からの洞察を巧みに統合する大規模言語モデル(LLM)を用いるシステムである。
SummEvalデータセットのテストでは、Fusion-EvalはSpearmanの相関を0.96で達成し、他の評価値よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:46:56 GMT)
MobileNVC: Real-time 1080p Neural Video Compression on a Mobile Device [11.8] この研究は、モバイルデバイス上で1080pのYUV420ビデオをリアルタイムでデコードする最初のニューラルビデオを示す。
我々は高速デコーダパイプラインを実装し、ニューラルネットワークコンポーネントをニューラルネットワークプロセッサ上で並列に動作させ、モバイルGPU上で並列エントロピー符号化を行い、コアをワーピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:22:05 GMT)
LePaRD: A Large-Scale Dataset of Judges Citing Precedents [11.8] LePaRD (LePaRD) は、アメリカ合衆国連邦裁判所の判例集である。
法的な通過予測は、前例的な裁判所の決定から関連する通過を予測することを目的としている。
LePaRDデータセットのサブセットは無償で利用可能で、データセット全体が公開される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:33:27 GMT)
A Diffusion Model Based Quality Enhancement Method for HEVC Compressed
Video [11.7] 本研究では,圧縮ビデオの拡散モデルに基づく後処理手法を提案する。
提案手法は,まず圧縮ビデオの特徴ベクトルを推定し,その推定特徴ベクトルを品質向上モデルの事前情報として利用する。
実験の結果,提案手法の品質向上効果は既存手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:29:23 GMT)
Towards Last-layer Retraining for Group Robustness with Fewer
Annotations [11.7] ニューラルネットワークの経験的リスク最小化(ERM)は、急激な相関に過度に依存する傾向がある。
最近のDeep Feature Reweighting技術は、単純な最終層再トレーニングによって最先端のグループロバスト性を実現する。
重み付けデータセットが最低群データのごく一部しか持たない場合でも、最終層再トレーニングは最悪のグループ精度を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:18:39 GMT)
GraspGF: Learning Score-based Grasping Primitive for Human-assisting
Dexterous Grasping [11.6] そこで本研究では,人的支援による創発的把握という新たな課題を提案する。
ロボットハンドの指をコントロールして、物をつかむのを助ける政策を訓練することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:28:32 GMT)
Training Robust Deep Physiological Measurement Models with Synthetic
Video-based Data [11.3] 合成生理的信号とそれに対応する顔画像に現実の雑音を加える方法を提案する。
その結果,MAEの平均値は6.9から2.0に減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:57:53 GMT)
FuseCap: Leveraging Large Language Models for Enriched Fused Image
Captions [11.3] 本稿では,「凍った」視覚専門家を用いて,既存のキャプションを視覚的詳細で拡張するための自動アプローチを提案する。
提案手法であるFuseCapは,そのような視覚専門家の出力を,大規模言語モデルを用いて原文のキャプションと融合する。
私たちはこの大規模な画像キャプチャーペアのデータセットをコミュニティ向けにリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:57:32 GMT)
Gitor: Scalable Code Clone Detection by Building Global Sample [11.0] 異なるコードサンプル間の基盤となる接続をキャプチャするGitorを提案する。
Gitorはコードクローンの検出の精度が高く、さまざまなサイズの入力の実行時間に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:48:50 GMT)
ImitationNet: Unsupervised Human-to-Robot Motion Retargeting via Shared
Latent Space [11.0] 本稿では,ロボットの動きに対する新しいディープラーニング手法を提案する。
本手法では,新しいロボットへの翻訳を容易にする,人間とロボットのペアデータを必要としない。
我々のモデルは、効率と精度の観点から、人間とロボットの類似性に関する既存の研究よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:18:29 GMT)
Resetting the Optimizer in Deep RL: An Empirical Study [10.9] 深層強化学習における最適値関数の近似に着目する。
この単純な修正により,Atariベンチマークにおける深部RLの性能が大幅に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:47:58 GMT)
ChatGPT for Computational Topology [10.8] ChatGPTは人工知能の分野で重要なマイルストーンだ。
この研究は、理論トポロジカル概念とそれらの計算トポロジにおける実践的実装のギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:22:51 GMT)
Deep Learning-Based Object Detection in Maritime Unmanned Aerial Vehicle
Imagery: Review and Experimental Comparisons [10.8] まず,海洋UAVにおける物体検出に関する4つの課題,すなわち,対象特性の多様性,デバイス制限,海洋環境の多様性,データセットの不足について要約する。
次に,UAVの航空画像・映像データセットを概観し,MS2ship という海洋UAV航空データセットを船体検出のために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:38:37 GMT)
Quantum synchronization via Active-Passive-Decomposition configuration:
An open quantum system study [10.7] 2つ以上の量子系が、関心を持つ量子系が散逸する環境に埋め込まれている場合、同期されることが示されている。
量子機械共振器において完全同期が実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:04:53 GMT)
Enhancing Machine Translation through Advanced In-Context Learning: A
Methodological Strategy for GPT-4 Improvement [10.7] 本稿では,機械翻訳に特化してコンテキスト内学習を利用する戦略的アプローチを提案し,精度を大幅に向上することを目的とした。
この手法の要点は、文脈内学習に最も効果的である実演の司法的選択にある。
本手法は,言語障壁を克服する上での文脈内学習の可能性を示し,異文化間コミュニケーションとグローバルコラボレーションのための新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:28:28 GMT)
On the Computation of the Gaussian Rate-Distortion-Perception Function [10.6] 平均二乗誤差(MSE)歪み下における多変量ガウス音源に対するレート歪み知覚関数(RDPF)の計算について検討した。
我々は、関連するアルゴリズムの実現、および収束と収束のキャラクタリゼーションの速度を提供する。
計算結果を数値シミュレーションで相関させ,既存の結果に関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:34:03 GMT)
Improving the Accuracy-Robustness Trade-Off of Classifiers via Adaptive
Smoothing [10.5] 正誤例に対する頑健な基本分類器の信頼性差が,この改良の鍵となることを示す。
逆入力検出器を2つのベースモデルの混合を適応的に調整する混合ネットワークに適応させる。
提案したフレキシブルな手法は「適応的平滑化(adaptive smoothing)」と呼ばれ、クリーンな精度、堅牢性、あるいは敵検出を改善する既存のあるいは将来の方法と連携して機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:23:32 GMT)
A Critical Survey on Fairness Benefits of XAI [10.0] 我々は,XAIの公正性に関する175の論文から,7つの古文書を同定した。
これらの主張に関して重要な注意事項を提示する。
我々は,XAIを,アルゴリズムフェアネスの多次元社会工学的課題にアプローチするための多くのツールの1つと考えることを奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:23:42 GMT)
Language Semantic Graph Guided Data-Efficient Learning [10.0] 本稿では,自然言語記述として表されるラベルから構築した言語意味グラフ(LSG)を紹介する。
補助グラフニューラルネットワークは、ハイレベルな意味関係を抽出し、プライマリモデルのトレーニングをガイドするために使用される。
奥行き分析の結果,LSG法はトレーニングプロセスの高速化にも寄与することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:54:57 GMT)
MiniZero: Comparative Analysis of AlphaZero and MuZero on Go, Othello,
and Atari Games [9.8] MiniZeroは、ゼロ知識学習フレームワークで、4つの最先端アルゴリズムをサポートする。
我々は,2つのボードゲーム,9x9 Go,8x8 Othello,57のAtariゲームにおいて,各アルゴリズムの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:49:17 GMT)
URANUS: Radio Frequency Tracking, Classification and Identification of
Unmanned Aircraft Vehicles [9.5] URANUSは、制限空域におけるドローンの存在を検出するための費用対効果とリアルタイムのフレームワークである。
我々は、UAVを90ドル%の精度でリアルタイムで識別し分類するために、多層パーセプトロンニューラルネットワークを採用する。
我々の分析によると、URANUSは、ほとんどのクリティカルインフラストラクチャーオペレーターが採用できるUAVを特定し、分類し、追跡するための理想的なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:02:18 GMT)
VIBE: Topic-Driven Temporal Adaptation for Twitter Classification [9.5] 我々は、過去のデータに基づいてトレーニングされたモデルが将来テストされる時間適応について研究する。
我々のモデルは、わずか3%のデータしか持たないが、従来の最先端の継続的な事前学習方法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:41:57 GMT)
4K-Resolution Photo Exposure Correction at 125 FPS with ~8K Parameters [9.4] 本稿では,8Kパラメータしか持たない超軽量なマルチスケール線形変換(MSLT)ネットワークを提案する。
MSLTネットワークは4K解像度のsRGB画像をTitan GTX GPUで125 Frame-Per-Second (FPS)で処理することができる。
2つのベンチマークデータセットの実験は、写真露出補正の最先端技術に対するMSLTの効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:01:12 GMT)
GenHPF: General Healthcare Predictive Framework with Multi-task
Multi-source Learning [9.4] General Healthcare Predictive Framework (GenHPF) は、複数の予測タスクに対して最小限の事前処理を持つ任意の EHR に適用可能である。
我々のフレームワークは、マルチソース学習においてドメイン知識を利用するベースラインモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:47:19 GMT)
Latent SDEs on Homogeneous Spaces [9.4] 我々は、プロセスが潜在微分方程式(SDE)によって制御される潜在変数モデルにおける変分推論の問題を考察する。
本稿では,既存の一段階幾何学的ユーラー・丸山スキームを用いて,提案方式の潜在SDEを効率的に学習可能であることを示す。
より多様性の低いSDEに制限されているにも関わらず、さまざまな時系列や分類ベンチマークにおいて、競争力や最先端のパフォーマンスを達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:07:23 GMT)
DASVDD: Deep Autoencoding Support Vector Data Descriptor for Anomaly
Detection [9.2] 半教師付き異常検出は、通常のデータに基づいて訓練されたモデルを用いて、通常のサンプルから異常を検出することを目的としている。
本稿では,自己エンコーダのパラメータを協調的に学習する手法であるDASVDDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:11:04 GMT)
Attention for Causal Relationship Discovery from Biological Neural
Dynamics [9.1] 本稿では,各ノードに複雑な非線形ダイナミクスを持つネットワークにおけるグランガー因果関係を学習するための変圧器モデルの可能性について検討する。
クロスアテンションモジュールはニューロン間の因果関係を効果的に把握し,最も一般的なグランガー因果関係解析法と同等かそれ以上の精度で検出することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:16:00 GMT)
ConeQuest: A Benchmark for Cone Segmentation on Mars [9.0] ConeQuestは、火星の円錐を識別する最初の専門家による公開データセットである。
本研究では,(i)空間一般化と(ii)コーンサイズ一般化という2つのベンチマークタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:33:08 GMT)
User Persona Identification and New Service Adaptation Recommendation [9.0] 本稿では,Webページ上のユーザセッションから高次元軌跡情報を活用することによって,ユーザペルソナの自動識別手法を提案する。
本手法では,マスク付き言語モデリング(mlm)の目的に対して,スクラッチから学習したトランスフォーマー支援言語モデルであるSessionBERTを導入する。
その結果,SessionBERTで学習した表現はBERTベースモデルより一貫して優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:11:39 GMT)
Structural-Based Uncertainty in Deep Learning Across Anatomical Scales:
Analysis in White Matter Lesion Segmentation [8.9] 不確実性定量化(英: Uncertainty Quantification、UQ)は、ホワイトマター病変(WML)セグメンテーションの文脈における、自動ディープラーニング(DL)ツールの信頼性の指標である。
我々は, 構造的予測の相違から, 病変や患者スケールの不確かさを定量化する尺度を開発した。
症例172例の多心MRIデータから, 病変のモデル誤差をより効果的に把握し, 患者規模を計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:04:57 GMT)
PET Tracer Conversion among Brain PET via Variable Augmented Invertible
Network [8.9] 画像投影のためのトレーサ変換可逆ニューラルネットワーク(TC-INN)を開発し,FDG画像を深層学習によりDOPA画像にマッピングする。
実験の結果,FDGとDOPAのマッピングでは優れた生成能を示し,PETトレーサ変換はトレーサの限られた応用において大きな可能性を示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:28:10 GMT)
Entanglement Routing over Networks with Time Multiplexed Repeaters [8.9] この研究は、時間多重リピータで動作するローカルリンク状態知識、マルチパスルーティングプロトコルを評価する。
平均レートはブロック長の倍増で$k$になるが、初期遅延も増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:57:32 GMT)
Striped Attention: Faster Ring Attention for Causal Transformers [8.8] 因果変換器モデルの重要な場合におけるリング注意特性について検討する。
我々は、この不均衡を修正するためにStriped Attentionと呼ばれる、Ring Attentionへの簡単な拡張を提案する。
元のRing Attentionアルゴリズムよりも最大1.45倍のスループット向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:01:02 GMT)
Program Dependence Net and On-demand Slicing for Property Verification
of Concurrent System and Software [8.6] ペトリネット理論に基づくプログラム依存ネット(PDNet)を提案する。
PDNetは、コンバージョンを避けるために、制御フロー構造と依存関係を組み合わせる。
本稿では,PDNetスライシング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:45:41 GMT)
Infrared Image Super-Resolution: Systematic Review, and Future Trends [8.6] 赤外線画像(または熱画像)の超解像は、深層学習の発展における継続的な関心事である。
この調査は、IR画像の超解像の総合的な展望を提供することを目的としている。
現在の技術における欠陥と、コミュニティが探求する有望な方向性が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:53:29 GMT)
Improved Dense Nested Attention Network Based on Transformer for
Infrared Small Target Detection [8.4] 深層学習に基づく赤外線小ターゲット検出は、複雑な背景と動的背景から小さなターゲットを分離する際、独特な利点をもたらす。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の深さが増加するにつれて、赤外線小ターゲットの特徴は徐々に弱まる。
本稿では,トランスアーキテクチャに基づく高密度ネストアテンションネットワーク (IDNANet) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:29:24 GMT)
ContraDoc: Understanding Self-Contradictions in Documents with Large
Language Models [8.3] われわれはContraDocを紹介した。ContraDocは、複数のドメインにまたがる長いドキュメントにおける自己コントラクションを研究する最初の人間アノテーション付きデータセットである。
我々は,このデータセット上でGPT3.5, GPT4, PaLM2, LLaMAv2の4つの最先端オープンソースおよび商用LLMの現在の機能を分析する。
GPT4はこのタスクで最高のパフォーマンスを発揮し、人間より優れていますが、信頼できないことや、よりニュアンスとコンテキストを必要とする自己矛盾に苦労していることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:23:17 GMT)
Beyond PCA: A Probabilistic Gram-Schmidt Approach to Feature Extraction [8.3] データ間の非線形依存関係の存在下での線形特徴抽出は教師なし学習における根本的な課題である。
本稿では,余剰次元を検出・マップアウトするために,確率的グラムシュミット(PGS)型化プロセスを提案する。
我々は,PCAと最先端の線形特徴抽出アルゴリズムよりも優れた性能を示す合成および実世界のデータセットのシミュレーション結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:29:57 GMT)
HEALNet -- Hybrid Multi-Modal Fusion for Heterogeneous Biomedical Data [8.1] 本稿では, フレキシブルなマルチモーダル融合アーキテクチャであるHybrid Early-fusion Attention Learning Network (HEALNet)を提案する。
The Cancer Genome Atlas (TCGA) の4つの癌コホートにおける全スライド画像と多モードデータの多モード生存解析を行った。
HEALNetは最先端のパフォーマンスを実現し、ユニモーダルベースラインと最近のマルチモーダルベースラインの両方を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:06:26 GMT)
Controllable Text Summarization: Unraveling Challenges, Approaches, and
Prospects -- A Survey [8.1] ジェネリックテキスト要約アプローチは、個々のユーザの特定の意図やニーズに対処できないことが多い。
我々は、制御可能なテキスト要約(CTS)タスクを形式化し、その共有特性と目的に応じて制御可能なアスペクトを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:55:43 GMT)
Attribute Diversity Determines the Systematicity Gap in VQA [8.0] 視覚的質問応答における系統的ギャップについて検討する。
トレーニングデータの量の増加は、体系的なギャップを減らさないことが分かりました。
全体として、我々の実験は、トレーニング中に異なる属性タイプの組み合わせが見られるほど、結果のモデルがより体系的であることを示唆しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:50:30 GMT)
MELA: Multilingual Evaluation of Linguistic Acceptability [8.0] MELAは、言語受容性に関する最初の多言語ベンチマークであり、10言語をカバーする48Kの判断である。
多言語解釈可能性の追求において, 微調整XLM-Rの重み解析を行った。
言語間およびマルチタスク学習実験は、意味的タスクとは異なり、言語内トレーニングデータが受容性に不可欠であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:25:28 GMT)
AdaptNet: Policy Adaptation for Physics-Based Character Control [7.8] AdaptNetは、タスクのような新しい振る舞いを素早く学習できるように、既存のポリシーの潜在空間を変更するアプローチである。
この技術は、既存の物理系コントローラを、移動、新しいタスクターゲット、キャラクター形態の変化、環境の変化など、幅広い新しいスタイルに適応させるのに有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:44:44 GMT)
Debunking Disinformation: Revolutionizing Truth with NLP in Fake News
Detection [7.7] インターネットとソーシャルメディアは、即時情報配信の時代において、個人がニュースにアクセスする方法を変えてきた。
フェイクニュースはデジタルプラットフォームに急速に広がり、メディアエコシステムに悪影響を及ぼしている。
自然言語処理は、偽情報との戦いの激化において強力な武器として登場した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:56:25 GMT)
Simple but Effective Unsupervised Classification for Specified Domain
Images: A Case Study on Fungi Images [7.7] 高品質なラベル付きデータセットはディープラーニングに不可欠である。
従来の手動のアノテーション手法は高価で非効率である。
3つの重要な概念を持つ教師なしの分類方法を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:33:22 GMT)
Tunable non-additivity in Casimir-Lifshitz force between graphene
gratings [7.6] 2つの同一グラフェンストリップグレーティング間のカシミール・リフシッツ力(CLF)について検討した。
グラフェンストリップの高次電磁回折,多重散乱および正確な2次元特性を考慮に入れた。
CLFの最も興味深い特徴の1つである非添加性は、非常に高く、その場で調節可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:53:50 GMT)
A Unified Approach to Learning Ising Models: Beyond Independence and
Bounded Width [7.6] 我々はIsingモデルの基本パラメータをデータから効率的に学習する問題を再考する。
ノード単位のロジスティック回帰に基づく単純な既存手法が、いくつかの新しい設定で基盤モデルの回復に成功していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:41:19 GMT)
Supervised low-rank semi-nonnegative matrix factorization with frequency
regularization for forecasting spatio-temporal data [7.3] 周波数正規化を伴う半負行列分解(SMF)を用いた時間データの予測手法を提案する。
提案手法による結果は,地球物理学の分野におけるこれまでの研究に匹敵するが,より明瞭な解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:23:13 GMT)
Uncertainty Quantification in Machine Learning for Biosignal
Applications -- A Review [6.9] 不確かさの定量化(UQ)は、ディープラーニングのブラックボックスの性質を直そうとする試みで注目を集めている。
心電図(EEG)、心電図(ECG)、心電図(EOG)、筋電図(EMG)などの生体信号は良好なUQの恩恵を受ける可能性がある。
このアプリケーション領域に現在存在する様々な方法、欠点、不確実性対策、理論的枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:24:33 GMT)
Structural Priming Demonstrates Abstract Grammatical Representations in
Multilingual Language Models [6.8] 我々は,大言語モデルにおける抽象単言語および多言語文法表現の証拠を見出した。
その結果、多言語言語モデルにおける文法表現は言語間で類似しているだけでなく、異なる言語で生成されたテキストに因果的に影響を及ぼすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:39:56 GMT)
HELLaMA: LLaMA-based Table to Text Generation by Highlighting the
Important Evidence [6.8] LLaMA2モデル上でパラメータ効率の良い微調整を行う。
我々のアプローチは、テーブル固有の行データを強調することにより、推論情報を入力に注入することである。
FetaQAデータセットとQTSummデータセットの両方で、我々のアプローチは最先端の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:02:52 GMT)
ToolTalk: Evaluating Tool-Usage in a Conversational Setting [6.8] 本稿では,対話によって特定される多段階ツールの使用を必要とする複雑なユーザ意図のベンチマークであるToolTalkを紹介する。
ToolTalkには7つのプラグインにグループ化された28のツールが含まれており、各ツールの完全なシミュレートされた実装が含まれている。
ツールTalkにおけるGPT-3.5とGPT-4の評価は,それぞれ26%,50%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:50:31 GMT)
CLIMB: Curriculum Learning for Infant-inspired Model Building [6.5] 本稿では,BabyLM ChallengeのSTRICT-SMALLトラックへのチームの貢献について述べる。
課題は、1000万ワードの比較的小さなトレーニングデータセットを使用して、言語モデルをゼロからトレーニングすることである。
認知に動機づけられたカリキュラム学習の3つの変種を実験し,そのモデルの性能に及ぼす影響を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:48:16 GMT)
Data Similarity is Not Enough to Explain Language Model Performance [6.4] 類似度は言語モデルの性能と相関する。
類似度指標は正確性や相互に相関しない。
これは、事前学習データと下流タスクの関係が、しばしば想定されるよりも複雑であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:48:08 GMT)
Tackling Heterogeneity in Medical Federated learning via Vision
Transformers [6.2] 視覚変換器を用いることで、全体的な精度において大きなトレードオフを伴わずに、未表現のクライアントの性能を大幅に向上させることができることを示す。
この改善は、Vision変換器が入力データ内の長距離依存関係をキャプチャする能力に起因している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:46:50 GMT)
Unsupervised approaches based on optimal transport and convex analysis
for inverse problems in imaging [6.2] 本稿では,画像逆問題の解法として理論的に原理化された教師なし学習手法について検討する。
最適な輸送と凸解析に根ざした手法に着目する。
本稿では,確率収束型学習最適化アルゴリズムに関する最近の研究の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:04:37 GMT)
AdapterShadow: Adapting Segment Anything Model for Shadow Detection [6.2] Segment Any Model (SAM)は、ユニバーサルオブジェクトのセグメンテーションにおいて、その壮大なパフォーマンスを示している。
しかし、医用画像の影画像や病変など特定のターゲットを特定できない。
影検出にSAMモデルを適用するAdapterShadowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:51:10 GMT)
Well-being in isolation: Exploring artistic immersive virtual
environments in a simulated lunar habitat to alleviate asthenia symptoms [6.1] 宇宙飛行士の精神的健康への抵抗は、孤立した、閉じ込められた、極端な(ICE)条件への暴露の増加に起因する。
この制限に対処するため, 模擬月の生息環境調査において, 乗組員に異なる環境を施した。
ストレス関連症状の認知と使用率の低下との間に有意な相関が認められた。
美術展覧会として構想された仮想環境である「美的現実」は、参加者から異例の賞賛を受けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:04:00 GMT)
Deep Representation Learning for Open Vocabulary
Electroencephalography-to-Text Decoding [6.0] 神経科学に現代的な表現型学習アプローチをもたらす非侵襲的な脳記録のためのエンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
BLEU-1スコアは42.75%,ROUGE-1-F33.28%,BERTScore-F53.86%で,それぞれ3.38%,8.43%,6.31%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:03:09 GMT)
Deep Neural Network Identification of Limnonectes Species and New Class
Detection Using Image Data [5.9] ディープニューラルネットワークは、画像の分類を訓練された既知の種グループに分類することに成功した。
このアルゴリズムは,既存のクラスに属さない場合には,イメージを新しいクラスに分類できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:57:59 GMT)
Optimizing Fictitious States for Bell Inequality Violation in Bipartite
Qubit Systems [5.8] ベルの不等式違反が架空の状態で観測された場合、量子準状態についても同じことが示される。
さらに、スピンスピン相関を対角化する基底が架空の状態を構成するのに最適であることを解析的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:05:44 GMT)
Non-Uniform Smoothness for Gradient Descent [5.6] リプシッツ連続勾配滑らか度条件を一般化する局所一階滑らか度オラクル(LFSO)を導入する。
このオラクルは、適切な修正を施した勾配降下法のために、チューニングの段階化に関するすべての問題情報をエンコードできることを示す。
また、この修正された一階法におけるLFSOは、非常に平坦な最小値を持つ非強凸問題に対して、大域的線形収束率が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:44:08 GMT)
Enhancing Emergency Decision-making with Knowledge Graphs and Large
Language Models [5.6] 緊急管理には包括的知識が必要である。
最近の大規模言語モデル(LLM)は、ターゲットマシンインテリジェンスを強化するための新しい方向性を提供する。
E-KELLは9.06、9.09、9.03、9.09のスコアを得ており、緊急の指揮官や消防士のグループから理解度、正確性、簡潔さ、指導力を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:48:50 GMT)
Subtle Misogyny Detection and Mitigation: An Expert-Annotated Dataset [5.5] Biaslyデータセットは、複数の専門分野の専門家やアノテータとのコラボレーションによって構築されている。
データセットは、分類、重度スコアの回帰、書き直しのためのテキスト生成など、さまざまなNLPタスクに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:27:19 GMT)
Causal Discovery Under Local Privacy [5.3] ローカル差分プライバシーは、データプロバイダが個別にデータに民営化メカニズムを適用できる変種である。
局所的差分的私的メカニズムをよく知られており、それらが提供するプライバシと、アルゴリズムが因果学習のために生成する因果構造の正確性とのトレードオフを比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:50:13 GMT)
Structured Estimation of Heterogeneous Time Series [5.1] 構造的に異質なプロセスをどのようにモデル化するかは、社会、健康、行動科学の基本的な問題である。
最近、Fisher et al. (2022) はマルチオブジェクトマルチ変数時系列を同時に推定するマルチVAR手法を導入した。
このアプローチは、多数の個人力学における定性的かつ定量的な相違がよく調整されているという点において、多目的時系列に対する多くの一般的なモデリング手法とは異なる。
我々はマルチVARフレームワークを拡張し、推定性能を大幅に改善する新しい適応重み付けスキームを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:39:13 GMT)
Fundamental charge noise in electro-optic photonic integrated circuits [5.0] 突発的に帯電するキャリア密度変動は、最近出現した電子光学フォトニック集積回路において、新しいノイズ過程を引き起こすことを示す。
ポッケルス集積フォトニクスの基本的な限界として、電気的ジョンソン・ニキストノイズを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:26:29 GMT)
Memory Augmented Language Models through Mixture of Word Experts [5.0] 学習能力とFLOPをMixture-of-Experts(MoE)スタイルのモデルで積極的に分離し、知識豊富な語彙ベースのルーティング機能とエキスパートを目指しています。
我々は、様々なNLPタスクにおいて、同様のFLOP数を持つモデルのT5ファミリよりも、MoWEの方がはるかに優れた性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:19:56 GMT)
SE-shapelets: Semi-supervised Clustering of Time Series Using
Representative Shapelets [5.0] 時系列クラスタリングにおいて、局所的特徴(サブシーケンス)を用いて時系列を識別するシェープレットが有望である。
既存の時系列クラスタリング法は、非形式的サブシーケンスの大きなプールからシェープレットを発見するため、代表的なシェイプレットを捕捉できない可能性がある。
本稿では,Se-Shapelet(SE-Shapelet)法による時系列の半教師付きクラスタリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:48:05 GMT)
Cross-domain feature disentanglement for interpretable modeling of tumor
microenvironment impact on drug response [4.9] がん細胞と腫瘍のTMEを分離するための領域適応ネットワークを提案する。
新規薬物の汎用性を確保するため,薬物の潜伏表現を学習するためにグラフアテンションネットワークを適用し,潜伏空間の細胞状態に対する薬物摂動を線形にモデル化した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:50:54 GMT)
Dynamical characterization of $Z_{2}$ Floquet topological phases via
quantum quenches [4.9] 我々は、Z_2$フロケ位相に対する最初の完全かつ統一的な力学的特徴付け理論を開発した。
ストロボスコープによる時間平均スピン偏光によるフロケバンドの極小情報の計測により,ブリルアン帯の一部の離散モーメントに現れるトポロジカルスピンテクスチャパターンが明らかとなった。
我々の研究は、$Z_2$Floquet位相を検出し、Floquet位相の全クラスに対する力学的特徴を完備化する、非常に実現可能な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:12:26 GMT)
Near-optimal quantum circuit construction via Cartan decomposition [4.9] 量子回路へのリー代数のカルタン分解の適用性を示す。
このアプローチは、任意の所望のユニタリ演算を効率的に実装できる回路を合成するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:46:45 GMT)
Assessing the Robustness of Intelligence-Driven Reinforcement Learning [4.7] 本稿では,報奨機に基づくインテリジェンス駆動型強化学習の堅牢性の問題について考察する。
予備的な結果は、現在最先端の強化学習アプローチを強化するために、明らかな推論と学習のさらなる研究の必要性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:15:57 GMT)
GRASP: A novel benchmark for evaluating language GRounding And Situated
Physics understanding in multimodal language models [4.6] 本稿では,ビデオベースマルチモーダル大言語モデル(LLM)の言語基盤と物理的理解能力を評価するための新しいベンチマークGRASPを提案する。
この評価は、Unityシミュレーションを利用した2層アプローチによって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:38:28 GMT)
Synthetically Enhanced: Unveiling Synthetic Data's Potential in Medical
Imaging Research [4.6] 本研究では, 拡散モデルを用いた合成データ補完が, CXR解析のための深層学習(DL)分類器の性能に及ぼす影響について検討した。
私たちはCheXpert、MIMIC-CXR、Emory Chest X-rayの3つのデータセットを使用しました。
我々のアプローチは、合成画像が元のデータの人口統計学的特徴と病理学的特徴を反映することを確実にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:58:01 GMT)
NormNet: Scale Normalization for 6D Pose Estimation in Stacked Scenarios [4.5] 本稿では,スタック化シナリオにおける異なるスケールオブジェクトのための新しい6DoF OPEネットワーク(NormNet)を提案する。
スタック化されたシナリオのすべてのオブジェクトは、セマンティックセグメンテーションとアフィン変換によって同じスケールに正規化されます。
最後に、6Dのポーズを復元するために、共有ポーズ推定器に入力される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:02:57 GMT)
Statistical learning by sparse deep neural networks [4.4] 我々は、レグレッションと分類における過大なリスクに対して、一般的な境界を導出する。
様々な関数クラスの全範囲にわたって、適応的にほぼ最小(ログファクタまで)であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:35:23 GMT)
From random-walks to graph-sprints: a low-latency node embedding
framework on continuous-time dynamic graphs [4.4] 本稿では,レイテンシが低く,最先端の高レイテンシモデルと競合する連続時間動的グラフ(CTDG)のフレームワークを提案する。
本フレームワークでは,マルチホップ情報を要約したタイムアウェアノード埋め込みを,入ってくるエッジ上のシングルホップ操作のみを用いて計算する。
グラフプリント機能と機械学習を組み合わせることで,競争性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:40:42 GMT)
SentAlign: Accurate and Scalable Sentence Alignment [4.4] SentAlignは、非常に大きな並列ドキュメントペアを扱うように設計された、正確な文アライメントツールである。
アライメントアルゴリズムは、数千の文からなるかなり大きな文書における全ての可能なアライメントパスを評価し、数万の文を含む文書のアライメントに分割・コンカレントアプローチを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:15:41 GMT)
Energy Optimization for HVAC Systems in Multi-VAV Open Offices: A Deep
Reinforcement Learning Approach [4.3] HVACシステムは商業部門の総エネルギーコストの約40%を占めている。
オープンプランオフィスのHVACエネルギー最適化のためのマルチインプットマルチアウトプットアーキテクチャを用いた低複雑さDRLモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:40:23 GMT)
DBJoules: An Energy Measurement Tool for Database Management Systems [4.3] textbftextitDBJoulesは、データベースシステムのアクティビティのエネルギー消費を測定するツールです。
textitDBJoulesは4つの人気データベースのCRUD操作のエネルギー測定をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:51:28 GMT)
Observation of the Quantum Zeno Effect on a NISQ Device [4.3] 我々は,IBMの量子体験デバイス上で1量子ビット上の量子ゼノ効果(QZE)を,複数の測定値の影響下で検討した。
いずれの場合も、QZEの発生は、測定回数による生存確率の増加として観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:48:05 GMT)
Unlocking the Potential of ChatGPT: A Comprehensive Exploration of its
Applications, Advantages, Limitations, and Future Directions in Natural
Language Processing [4.1] ChatGPTはチャットボット、コンテンツ生成、言語翻訳、パーソナライズされたレコメンデーション、医療診断や治療など、多くの分野でうまく適用されてきた。
これらの応用におけるその成功は、人間のような応答を生成し、自然言語を理解し、異なる文脈に適応する能力に起因している。
この記事では、ChatGPTとその応用、利点、限界について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:34:35 GMT)
Assessing Translation capabilities of Large Language Models involving
English and Indian Languages [4.1] 機械翻訳を英語と22のインド語を含む課題として用いて,大規模言語モデルの多言語的機能について検討する。
パラメータ効率のよいLoRAなどの微調整手法と,さらに完全な微調整を併用して,これらの大規模言語モデルを微調整する。
その結果,平均BLEUスコアは13.42,15.93,12.13,12.30,12.07,CHRFスコアは43.98,46.99,42.55,42.42,45.39であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:58:19 GMT)
Machine Translation for Nko: Tools, Corpora and Baseline Results [4.0] 複数の西アフリカ諸国で何千万人もの人々が話しているNkoの機械翻訳システムはありません。
我々は,Nkoや他の言語を対象とした機械翻訳システムの開発を目的とした,一連のツール,リソース,ベースラインの成果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:47:28 GMT)
Leveraging Transformers to Improve Breast Cancer Classification and Risk
Assessment with Multi-modal and Longitudinal Data [4.0] マルチモーダルトランス (MMT) はマンモグラフィーと超音波を相乗的に利用するニューラルネットワークである。
MMTは、現在の検査と以前の画像を比較することで、時間的組織変化を追跡する。
5年間のリスク予測では、MMTはAUROCの0.826を達成し、従来のマンモグラフィーベースのリスクモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:37:24 GMT)
Can MusicGen Create Training Data for MIR Tasks? [3.9] 我々は,AIに基づく生成音楽システムを用いて音楽情報検索タスクの学習データを生成するという,より広範な概念について検討している。
我々は50000以上のジャンルを規定したテキスト記述を構築し、5つのジャンルをカバーした楽曲の抜粋を作成した。
予備的な結果は,提案モデルが実世界の音楽録音を一般化した人工音楽トラックからジャンル特有な特徴を学習できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:41:56 GMT)
Towards Generalizable SER: Soft Labeling and Data Augmentation for
Modeling Temporal Emotion Shifts in Large-Scale Multilingual Speech [3.9] 段階的な感情的強度を捉えるソフトラベルシステムを提案する。
コントラスト学習にインスパイアされたWhisperエンコーダとデータ拡張手法を用いて,感情の時間的ダイナミクスを強調する。
Hume-Prosodyを微調整した後、オープンソースモデルウェイトと最初の有望な結果を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:09:21 GMT)
Leveraging Activation Maximization and Generative Adversarial Training
to Recognize and Explain Patterns in Natural Areas in Satellite Imagery [3.8] 本研究の目的は,保護地域と野生地域を形成する指定パターンの説明を前進させることである。
本稿では,アクティベーションと生成的敵対モデルを用いた新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,保護区域の自然真正性を形成する識別パターンを,より精密な帰属地図を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:55:19 GMT)
Confident Naturalness Explanation (CNE): A Framework to Explain and
Assess Patterns Forming Naturalness [3.8] 本稿では,CNE(Confident Naturalness Explanation)フレームワークという新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは、説明可能な機械学習と不確実性定量化を組み合わせて、自然性を評価し説明する。
自然性の概念に対するパターンの確実な寄与を記述した新しい量的尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:19:02 GMT)
Interpretable by Design: Wrapper Boxes Combine Neural Performance with
Faithful Explanations [3.8] モデル予測のための忠実な例に基づく説明を生成するための一般的なアプローチであるラッパーボックスを提案する。
ニューラルネットワークを通常のように訓練した後、学習された特徴表現は古典的な解釈可能なモデルに入力され、実際の予測を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:50:53 GMT)
DLAS: An Exploration and Assessment of the Deep Learning Acceleration
Stack [3.8] 私たちはDeep Learning Acceleration Stack (DLAS)で機械学習とシステム技術を組み合わせています。
2つのデータセット間でDLASのパラメータが異なる場合の精度と推定時間への影響を評価した。
全体として、圧縮技術によって提供されるスピードアップは、非常にハードウェアに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:26:31 GMT)
Progressive Feedback-Enhanced Transformer for Image Forgery Localization [3.8] 本稿では,プログレッシブフィードbACkエンハンストランスフォーマー(ProFact)ネットワークを提案する。
実世界の法医学的シナリオに近い大規模な画像サンプルを自動的に生成する効果的な手法を提案する。
提案するローカライザは,画像フォージェリーのローカライゼーション能力とロバスト性において,最先端のローカライザを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:31:43 GMT)
DISTA: Denoising Spiking Transformer with intrinsic plasticity and
spatiotemporal attention [3.8] 固有塑性とテンポラルアテンションを有するデノナイジングスパイキングトランスであるdisTAについて紹介する。
ニューロンの計算能力の最大化、特に視覚応用のために設計されている。
DISTAは、わずか6つの時間ステップで、いくつかの静的画像およびダイナミックモーフィックデータセットにおいて、顕著なトップ1の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:09:08 GMT)
Nonadiabatic transitions in non-Hermitian $\mathcal{PT}$-symmetric
two-level systems [3.7] 我々はスピン依存散逸を伴う時空系の進化を系統的に特徴づける。
その結果、2つのレベルにおける粒子の確率の挙動は、低速限界において初期状態に依存しない再分配を示すことがわかった。
予測される等分布現象は、2つのエネルギーバンド間の反交差のギャップを識別するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:43:08 GMT)
Deep Learning Based Object Tracking in Walking Droplet and Granular
Intruder Experiments [3.7] 本研究では,歩行液滴および粒状侵入実験に関心のある物体の深層学習に基づく追跡について述べる。
我々は、最先端の物体検出モデルYOLOとハンガリーアルゴリズムを利用して、歩行者や侵入者の軌道をリアルタイムで正確に抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:50:11 GMT)
To Translate or Not to Translate: A Systematic Investigation of
Translation-Based Cross-Lingual Transfer to Low-Resource Languages [3.7] 翻訳に基づくアプローチはすべて、ゼロショットXLTを多言語LMで劇的に上回っていることを示す。
MTシステムでサポートされていない言語に対しても,効率的な翻訳ベースのXLT戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:03:28 GMT)
Fair Data Representation for Machine Learning at the Pareto Frontier [3.6] 教師付き学習による公正なデータ表現のための前処理アルゴリズムを提案する。
本研究では,学習結果の条件分布(センシティブな情報)からバリセンタへの分布から得られるワッサースタイン2の測地線が,平均対のワッサースタイン2距離と$L2$-lossの間のフロンティアを特徴付けることを示す。
数値シミュレーションでは,(1)事前処理ステップは任意の条件予測推定学習法と未知のデータとを併用し,(2)公正表現は,残余データの機密データに対する推論能力を制限することによりセンシティブ情報を保護し,(3)最適アフィンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:37:30 GMT)
Comparing Generalization in Learning with Limited Numbers of Exemplars:
Transformer vs. RNN in Attractor Dynamics [3.5] 広く認識されている大規模言語モデル(LLM)であるChatGPTは、最近、パフォーマンスのスケーリングに関して大きな注目を集めている。
これにより、TransformerのGIL(Generalization-in-learning)能力に関する重要な疑問が提起される。
我々はTransformerのGIL機能と従来のリカレントニューラルネットワーク(RNN)の機能を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:37:49 GMT)
Domain Aligned CLIP for Few-shot Classification [3.5] Domain Aligned CLIP (DAC) は、メインモデルを微調整することなく、ターゲット分布上のモーダル内(イメージ)とモーダル間アライメントの両方を改善する。
画像分類におけるDACの有効性について検討し,16ショット分類の精度を約2.3%向上させるとともに,11種類の画像分類タスクのベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:34:26 GMT)
In-context Learning and Gradient Descent Revisited [3.4] In-context Learning (ICL)は、数ショットの学習タスクにおいて印象的な結果を示しているが、その基盤となるメカニズムはまだ完全には理解されていない。
最近の研究は、ICLを降下勾配(GD)に基づく最適化プロセスと考えることができることを示唆している。
本稿では,ICLとGDに基づくファインタニングの比較を再考し,同等のプロセスがどの特性に従わなければならないかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:29:05 GMT)
Probabilistic Control and Majorization of Optimal Control [3.3] 確率論的制御設計は、有理エージェントが任意の所望の閉ループ系軌道密度をモデル化しようとする原理に基づいている。
本研究では、所望の閉ループ挙動の代替パラメトリゼーションを導入し、密度間の代替近接測度を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:43:40 GMT)
Strategic Data Augmentation with CTGAN for Smart Manufacturing:
Enhancing Machine Learning Predictions of Paper Breaks in Pulp-and-Paper
Production [3.2] パルプ・アンド・ペーパー産業における予測保守の重要な課題は、製紙工程における紙の破損の頻度である。
本稿では, 紙の破断が比較的稀であるが, 経済的な影響が大きい製紙機から, 運用データを解析する。
本研究では,CTGAN(Conditional Generative Adrial Networks)とSMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)の協力を得て,新たなデータ拡張フレームワークを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:47:15 GMT)
Applications of Computer Vision in Autonomous Vehicles: Methods,
Challenges and Future Directions [3.2] 本稿では,過去10年間に出版されたコンピュータビジョンと自動運転に関する論文をレビューする。
特に、まず自律運転システムの開発について検討し、各国の主要自動車メーカーによって開発されたこれらのシステムを要約する。
そこで, 深度推定, 物体検出, 車線検出, 信号認識など, 自律運転におけるコンピュータビジョン応用の概要を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:41:18 GMT)
Reasoning over Description Logic-based Contexts with Transformers [3.2] 我々は、記述論理知識ベースから生成される合成自然言語質問回答データセットを構築した。
知識ベースの生成には、表現力のある言語$mathcalALCQ$を使用します。
DELTA$_M$のDeBERTaモデルの性能は、推論深度が大きくなると影響を受けなくなり、文の長さが大きくなると全く影響しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:23:24 GMT)
Self-Annotated 3D Geometric Learning for Smeared Points Removal [3.2] スミアドポイントは任意の3次元曲面上の点ではない。
我々はスミアドポイント除去分類器を訓練するための自己注釈付き手法を提案する。
われわれのアプローチは、複数の視点から3次元幾何学的証拠を集めることに依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:20:24 GMT)
The Uli Dataset: An Exercise in Experience Led Annotation of oGBV [3.1] ヒンディー語、タミル語、インド英語の3言語で性別による虐待に関するデータセットを提示する。
このデータセットは、女性や南アジアのLGBTQIAコミュニティのメンバーと同一視する専門家によって、性虐待の経験に関する3つの質問に沿って注釈付けされたツイートで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:30:44 GMT)
Two-stage Joint Transductive and Inductive learning for Nuclei
Segmentation [3.1] 我々は、利用可能なラベル付きおよび非ラベル付きデータを活用する、核分割に対する新しいアプローチを提案する。
提案手法の有効性と可能性を実証するために,MoNuSegベンチマークに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:37:11 GMT)
Realization of corner and helical edge states in topologically trivial
band gap by twig edge [3.1] 我々は,ハニカム格子の外部磁場下でのトウィグエッジを用いたロッドインプラズマシステムと格子スケーリングについて検討した。
我々は, 量子ホール相, 量子スピンホール相, 絶縁相など, システムの異なる位相に存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:50:51 GMT)
Fermionic steering is not nonlocal in the background of dilaton black
hole [3.1] 曲線時空におけるベルの不等式の観点からフェルミオンステアリングの意味を分析する。
フェルミオンステアリングは、かつては極端ディラトンブラックホールで生存していたと考えられていたが、非局所的とは考えられなかった。
アクセス不能な絡み合いとは異なり、アクセス不能なステアリングはディラトンと非単トン的に増加する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:25:57 GMT)
Neural machine translation for automated feedback on children's
early-stage writing [3.1] 本稿では,機械学習を用いた早期執筆のためのフィードバックの評価と構築の課題に対処する。
そこで本研究では,学生による「伝統的な」文章の翻訳にシーケンシャル・ツー・シーケンス・モデルを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:32:44 GMT)
FedCode: Communication-Efficient Federated Learning via Transferring
Codebooks [3.0] Federated Learning(FL)は、分散機械学習パラダイムで、分散ローカルデータからモデルを学ぶことができる。
既存のアプローチは、これに対処するためにプルーニングや重みクラスタリングのようなモデル圧縮技術に依存している。
我々は、クライアントがコードブックのみを送信するFedCodeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:06:32 GMT)
Do prompt positions really matter? [3.0] 各種自然言語処理タスクの即時位置まで,最も包括的な分析を行う。
以上の結果から,モデル性能に対する実質的な影響を定量的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:44:04 GMT)
Yes, we CANN: Constrained Approximate Nearest Neighbors for local
feature-based visual localization [2.9] Constrained Approximate Nearest Neighbors (CANN) は、局所的特徴のみを用いて、幾何学と外観空間の両方にわたって k-アネレスト近傍の合同解である。
提案手法は,現在最先端のグローバルな特徴量検索と,局所的な特徴量集計手法を用いたアプローチの両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:16:55 GMT)
Forms of Understanding of XAI-Explanations [2.9] 本稿では、説明可能な人工知能(XAI)の文脈における理解形態のモデル提示を目的とする。
2種類の理解は説明の可能な結果、すなわち有効性と理解の可能な結果と見なされる。
XAIにおける理解の特別な課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:06:51 GMT)
LEEETs-Dial: Linguistic Entrainment in End-to-End Task-oriented Dialogue
systems [2.9] 言語的エントレメント(英: Linguistic entrainment)またはアライメント(アライメント)は、会話参加者が採用する言語パターンが互いに収束する現象である。
本稿では,GPT-2に基づく対話システムにおいて,共用語彙を利用した対話アライメントを実現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:35:25 GMT)
Fast Sparse 3D Convolution Network with VDB [2.8] スパース3次元データ推論に最適化された新しい畳み込みニューラルネットワークの実装を提案する。
この実装では、データ構造としてNanoVDBを使用してスパーステンソルを格納する。
このアーキテクチャは,高解像度3次元オブジェクト分類ネットワーク上での最先端の高密度CNNモデルよりも約20倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:38:09 GMT)
State Preparation in a Jaynes-Cummings Lattice with Quantum Optimal
Control [2.8] 有限サイズのJanes-Cummings格子における量子基底状態の高速生成のための量子最適制御(QOC)手法について検討した。
以上の結果から,進化時間がしきい値を超える場合,QOC法により高忠実度で量子多体状態が生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:17:25 GMT)
Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and
Besov Spaces [2.7] ReLU活性化関数を持つディープニューラルネットワークは、ソボレフ空間$Ws(L_q(Omega))$とBesov空間$Bs_r(L_q(Omega))$の関数を近似することができる。
この問題は、様々な分野におけるニューラルネットワークの適用を研究する際に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:26:40 GMT)
Error Bounds for Learning with Vector-Valued Random Features [2.4] 本稿では,ベクトル値ランダム特徴量(RF)を用いた学習の包括的誤り解析を提供する。
この理論は、完全な無限次元入力出力設定におけるRFリッジ回帰のために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:52:03 GMT)
Refining Perception Contracts: Case Studies in Vision-based Safe
Auto-landing [2.3] 知覚契約は、認識に機械学習を使用する制御システムの安全性を評価する方法を提供する。
本稿では,多段階,異種,ML対応の2種類の飛行制御系について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:26:41 GMT)
Comments on "Dynamic Consensus Committee-Based for Secure Data Sharing With Authorized Multi-Receiver Searchable Encryption" [2.3] 本報告では,DCC-SEについて詳述する。
根本原因を議論し,DCC-SEのセキュリティ証明の欠陥を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:32:55 GMT)
Towards Multi-User Activity Recognition through Facilitated Training
Data and Deep Learning for Human-Robot Collaboration Applications [2.3] 本研究では、シングルユーザに関するデータを収集し、後処理でそれらをマージすることで、マルチユーザアクティビティに関するデータを集める方法を提案する。
同じ設定で記録されたユーザのグループに関するトレーニングデータを使用する場合と比較して、この方法で収集されたデータをHRC設定のペアに使用し、同様のパフォーマンスを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:41:01 GMT)
CFARnet: deep learning for target detection with constant false alarm
rate [2.3] CFAR制約検出器の枠組みを紹介する。
実際に、ニューラルネットワークを近似する深層学習フレームワークを開発した。
異なる設定での目標検出実験により、提案したCFARnetは、CFARと精度の間の柔軟なトレードオフを可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:35:24 GMT)
InCA: Rethinking In-Car Conversational System Assessment Leveraging
Large Language Models [2.3] 本稿では,車内対話型質問応答(ConvQA)システムに特化して設計されたデータセットについて紹介する。
予備的かつ総合的な経験的評価は,提案手法の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:10:34 GMT)
Limitations of neural network training due to numerical instability of
backpropagation [2.3] 本研究では,浮動小数点算術を用いて勾配を計算する勾配勾配降下による深層ニューラルネットワークの訓練について検討する。
勾配降下によるトレーニングの過程で、層数に関して超直線的に多くのアフィンピースを維持できるReLUニューラルネットワークを見つける可能性は極めて低い。
我々は,ReLUニューラルネットワークの勾配降下による近似列が理論的に構築された配列と大きく異なることを結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:56:59 GMT)
Ergodic and mixing quantum channels: From two-qubit to many-body quantum
systems [2.2] 本稿では,量子チャネルのエルゴード理論について,積分可能から混合可能なエルゴード階層の異なるレベルを特徴付けることによって検討する。
また、有名なSachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルを含む多体量子系の相互作用についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:32:29 GMT)
Neuroscience inspired scientific machine learning (Part-1): Variable
spiking neuron for regression [2.2] 本稿では、VSN(Variable Spiking Neuron)と呼ばれる新しいスパイクニューロンを紹介する。
生物学的ニューロンによるLeaky Integrate and Fire Spiking Neurons(LIF-SN)の学習による冗長な発射の低減
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:59:06 GMT)
Automatic Restoration of Diacritics for Speech Data Sets [2.0] パラレル音声を用いた音声データに適用することで,自動発音復元の性能向上の可能性を検討する。
我々は、比較的少量のアラビア語音声データに基づいて、事前学習したWhisper ASRモデルを用いて、音声発話に粗い発音書き起こしを生成する。
提案モデルでは、同一領域内および2つのドメイン外テストセットにおいて、少なくとも5%のダイアクリティカルエラー率の絶対的な削減を図りながら、同等のテキストのみのモデルと比較して、ダイアクリティカルリカバリ性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:24:54 GMT)
ThoraX-PriorNet: A Novel Attention-Based Architecture Using Anatomical
Prior Probability Maps for Thoracic Disease Classification [2.0] 胸部疾患は, 他と比較して, 特定の解剖学的領域で発生しやすいことが知られている。
本稿では、この病気と地域依存の事前確率分布をディープラーニングフレームワークに組み込むことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:30:39 GMT)
Extracting Diagnosis Pathways from Electronic Health Records Using Deep
Reinforcement Learning [2.0] 我々は,電子カルテから正しい診断を得るために,行動の最適なシーケンスを学習することを目指している。
この課題に様々な深層強化学習アルゴリズムを適用し、貧血の鑑別診断のために、合成だが現実的なデータセットを実験する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:05:25 GMT)
An Efficient Smoothing and Thresholding Image Segmentation Framework
with Weighted Anisotropic-Isotropic Total Variation [2.0] 異方性等方性変動(AITV)の重み付き差を考慮した多段階画像分割フレームワークを提案する。
第2段階では、スムーズな画像を$K$-meansizerでしきい値にし、最終的な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:57:49 GMT)
Environment-independent mmWave Fall Detection with Interacting Multiple
Model [1.9] mmWave radarは、プライバシー保護と非接触性のための有望な候補技術である。
FADEは現実のシナリオにおいて精度と堅牢性を高めた実用的な落下検知レーダーシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:49:46 GMT)
The Cellwise Minimum Covariance Determinant Estimator [1.9] そこで本研究では,MCD方式のセルワイド・ロバストなバージョンであるCellMCDを提案する。
セルワイド・アウトリーのシミュレーションでは良好に動作し、クリーンなデータに対する有限サンプル効率が高い。
実際のデータと結果の視覚化で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:04:00 GMT)
A Survey on Online User Aggression: Content Detection and Behavioural
Analysis on Social Media Platforms [1.8] ソーシャルメディアプラットフォームの普及は、サイバーいじめ、オンラインハラスメント、攻撃的およびヘイトスピーチの普及など、サイバー攻撃的な行動の増加につながっている。
これらの行動は、オンラインの匿名性から、うつ病、自殺傾向、場合によってはオフライン暴力などの現実的な結果まで、社会的な重大な結果に結びついている。
本稿では,異なる研究のギャップを埋めることを目的として,攻撃的ユーザに対する攻撃的コンテンツ検出と行動分析の分野を掘り下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:59:13 GMT)
Guided Scale Space Radon Transform for linear structures detection [1.7] SSRTを用いて,グレースケールおよびバイナリ画像中の厚みのある線形構造を自動的に検出する手法を提案する。
本手法では,SSRTを計算中における画像のヘッセン方向を計算した。
その結果、SSRT空間におけるその後の最大検出は不要な部分から解放された変換空間上で行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:50:01 GMT)
Towards Publicly Accountable Frontier LLMs: Building an External
Scrutiny Ecosystem under the ASPIRE Framework [1.6] 意思決定者は、そのような意思決定をより良くするための信頼できる情報ソースが必要です。
外部アクターをこれらのシステムの評価に巻き込むこと - 私たちが「外部精査」と呼ぶもの - は解決策を提供する。
我々は、フロンティアAIシステムの効果的な外部監視のための6つの要件を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:25:41 GMT)
Challenges for Predictive Modeling with Neural Network Techniques using
Error-Prone Dietary Intake Data [1.4] 本稿では,計測誤差がニューラルネットワークの性能を損なうことを示す。
サンプルのサイズと再現性の測定がモデルの性能に与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:54:14 GMT)
Robust Brain MRI Image Classification with SIBOW-SVM [1.4] 脳腫瘍の早期発見は、がんの予防と治療に重要であり、究極的にはヒトの寿命を向上させる。
MRIは、スキャンによって包括的な脳画像を生成することで、脳腫瘍を検出する最も効果的な技術である。
CNNを含むディープラーニングに基づく画像分類手法は、適切なモデルキャリブレーションなしでクラス確率を推定する際の課題に直面している。
本稿では,Bag-of-Features(BoF)モデルとSIFT特徴抽出と重み付きサポートベクトルマシン(wSVM)を統合した新しい脳腫瘍画像分類手法であるSIBOW-SVMを提案する。
以上の結果から,新しい手法は最先端の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:26:24 GMT)
On the Importance of Step-wise Embeddings for Heterogeneous Clinical
Time-Series [1.3] 近年のシークエンス・モデリングの深層学習の進歩は、電子健康記録から時系列を扱うタスクに完全に移行していない。
特に、ICU(Intensive Care Unit)に関わる問題では、木に基づく手法で表形式でシーケンス分類に取り組むことが現状である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:18:15 GMT)
Leveraging Deep Learning for Abstractive Code Summarization of
Unofficial Documentation [1.2] 本稿では,StackOverflowで議論されているAPIの要約を生成するために,BARTアルゴリズムを用いた自動アプローチを提案する。
ROUGEとBLEUのメトリクスを用いて,人間生成サマリーのオラクルを構築し,それに対するアプローチを評価した。
その結果, ディープラーニングアルゴリズムを用いることで, 要約の質が向上し, 精度が平均で57パーセント向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:33:46 GMT)
RBPGAN: Recurrent Back-Projection GAN for Video Super Resolution [1.1] ビデオスーパー解像度(VSR)のためのRBPGAN(Recurrent Back-Projection Generative Adversarial Network)を提案する。
RBPGANは2つの最先端モデルを統合して、制作されたビデオの精度を損なうことなく、両方の世界で最高のものを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:15:30 GMT)
Spoken Word2Vec: A Perspective And Some Techniques [1.1] 分散意味的特徴を符号化するテキストワード埋め込みは、頻繁に発生する単語の文脈的類似性をモデル化することによって機能する。
一方、音響単語の埋め込みは、典型的には低レベル音韻類似性を符号化する。
入力単位が音響的に相関している場合、Word2Vecアルゴリズムが分布意味論を符号化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:25:29 GMT)
A Statistical Verification Method of Random Permutations for Hiding Countermeasure Against Side-Channel Attacks [1.0] NISTはPQC(Post Quantum Cryptography)公開鍵アルゴリズムの標準化に最終触れている。
ハイディング」は、両サイドチャネル攻撃と「フォールト・インジェクション・アタック」と呼ばれるもう1つのロバストな攻撃に対して耐久性があることを証明している。
我々はフィッシャー・イェーツのシャッフル法を用いて、置換実装の信頼性と効率的な検証を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:02:19 GMT)
Safety, Trust, and Ethics Considerations for Human-AI Teaming in
Aerospace Control [1.0] この写本は、AIの安全、信頼性、倫理的利用の微妙な違いを照らすための原典として機能している。
航空宇宙システム制御におけるHuman-AIコラボレーションの応用に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:27:32 GMT)
Automatic Textual Normalization for Hate Speech Detection [1.0] ソーシャルメディアデータには、幅広い非標準語(NSW)が含まれている。
ベトナム語に対する現在の最先端の手法は、語彙正規化の問題としてこの問題に対処している。
私たちのアプローチは単純で、Seq2Seq(Seq2Seq)モデルのみを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:33:39 GMT)
When Large Language Models contradict humans? Large Language Models'
Sycophantic Behaviour [1.0] 主観的意見と文を含む問合せに対して,Large Language Models (LLMs) がサイコファン傾向を示すことを示す。
調査の結果, LLM は主観的意見や発言を含む質問に対して, 梅毒傾向を示すことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:18:33 GMT)
An Empathetic User-Centric Chatbot for Emotional Support [1.0] 乙女志向のゲームは、丁寧に作り上げられた物語構造やキャラクターの発達を通じて、プレイヤーに満足感、協力感、保護感を与える。
本稿では,対話的体験を高めるために,Large Language Models (LLMs) 技術を統合したテミスの涙のケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:19:34 GMT)
Synthesis and Airthmetic of Single Qutrit Circuits [0.9] 本稿では,Clifford+$mathcalD$ゲート集合上の単語からなる単一量子回路について検討する。
我々は、$mathbbZ[xi, frac1chi]$のエントリを持つクォート単位ベクトルのクラスを$z$で特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:50:41 GMT)
ExpM+NF: Differentially Private Machine Learning that Surpasses DPSGD [0.9] プリセットされた差分プライバシー保証を用いて、プライベートデータ上で機械学習(ML)をトレーニングするExpM+NFを定式化する。
すべての実験において、ExpM+NFは[1mathrme-3, 1]$で$varepsilonの非プライベートトレーニング精度(AUC)の93%以上を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:43:29 GMT)
Leveraging Citizen Science for Flood Extent Detection using Machine
Learning Benchmark Dataset [0.9] 我々は、アメリカ本土とバングラデシュ内の約36,000平方キロメートルの地域をカバーする、既知の洪水イベントの間に、ラベル付きの水域範囲と浸水地域の範囲を作成します。
また、データセットをオープンソース化し、データセットに基づいたオープンコンペティションを開催して、コミュニティ生成モデルを使用した洪水範囲検出を迅速にプロトタイプ化しました。
データセットはSentinel-1C SARデータに基づく既存のデータセットに追加され、より堅牢な洪水範囲のモデリングにつながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:49:29 GMT)
Trotter24: A precision-guaranteed adaptive stepsize Trotterization for
Hamiltonian simulations [0.9] 本研究では,2階および4階のトロッタ化を数学的誤差境界に照らさずに組み合わせてトラッタ誤差を測定する手法を開発した。
この手法を実装して、Trotter24というアルゴリズムを構築し、最も大きなステップサイズである$delta t$を適応的に使用する。
トロッター24は時間に依存したものを含む一般的なハミルトン群に適用され、トロッター化の任意の順序に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:29:20 GMT)
A* search algorithm for an optimal investment problem in vehicle-sharing
systems [0.9] 車両共有システムの文脈で発生する最適投資問題について検討する。
本稿では,このトラベリングセールスマン問題に対処するA*探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:22:34 GMT)
In-vehicle Sensing and Data Analysis for Older Drivers with Mild
Cognitive Impairment [0.8] 本研究の目的は、高精度の位置決めとテレマティクスデータを得ることができる低コストの車内センシングハードウェアを設計することである。
軽度認知障害(MCI)と軽度認知障害(MCI)を比較した統計的分析の結果,MCIはよりスムーズで安全な運転パターンを示すことが明らかとなった。
我々のランダムフォレストモデルでは、夜間旅行の数、旅行数、教育がデータ評価に最も影響を及ぼす要因として特定されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:47:24 GMT)
Coherence as an indicator to discern electromagnetically induced
transparency and Autler-Townes splitting [0.8] Akaike's Information Criterion (AIC) テストに基づく手法は、EITとATSを定量的に識別する方法を提供する。
本研究では, 地中状態のコヒーレンスと測定されたコヒーレンス量化器について検討し, 騒音の存在下においても予測値の周囲に異なる遷移点を生じさせることを示した。
本試験では,2つの状態間の遷移を正確に把握し,コヒーレンスを適切に測定することが重要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:46:31 GMT)
Using Stochastic Gradient Descent to Smooth Nonconvex Functions:
Analysis of Implicit Graduated Optimization with Optimal Noise Scheduling [0.8] 本稿では,非家族関数を逐次最適化のために定義する。
微小バッチを持つ大きな勾配降下(SGD)は局所的な最小値を持つことを示す。
また、累積最適化の観点から理論的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:27:40 GMT)
Attention-based Multi-task Learning for Base Editor Outcome Prediction [0.8] 本稿では,あるゲノム標的配列に対する編集結果の確率を予測するために,注目に基づく2段階機械学習モデルを提案する。
モデルの予測は、複数のデータセットとベースエディタのバリエーションに関する実際の実験結果と強い相関関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:06:36 GMT)
Privacy Threats in Stable Diffusion Models [0.7] 本稿では,安定拡散コンピュータビジョンモデルを対象としたMIA(Message Inference attack)の新たなアプローチを提案する。
MIAは、モデルのトレーニングデータに関する機密情報を抽出することを目的としており、重要なプライバシー上の懸念を呈している。
被害者モデルに繰り返し問い合わせるだけでよいブラックボックスMIAを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:31:40 GMT)
Toulouse Hyperspectral Data Set: a benchmark data set to assess
semi-supervised spectral representation learning and pixel-wise
classification techniques [0.7] 本稿では,大規模ハイパースペクトル画像に対するスペクトル表現学習と分類において重要な課題に対処するToulouse Hyperspectral Data Setについて述べる。
我々は,マスク付きオートエンコーダの自己監督タスクについて検討し,従来のオートエンコーダに基づく画素単位の分類基準を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:49:15 GMT)
Fast and reliable entanglement distribution with quantum repeaters:
principles for improving protocols using reinforcement learning [0.7] 将来の量子技術は、空間的に分離されたノード間の共有絡み合いのネットワークに依存する。
ノードの線形連鎖に沿った絡み合い分布のための改良されたプロトコル/ポリティシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 00:55:44 GMT)
A square-root speedup for finding the smallest eigenvalue [0.7] エルミート行列の最小固有値を求める量子アルゴリズムについて述べる。
このアルゴリズムは、量子位相推定と量子振幅推定を組み合わせて、2次高速化を実現する。
また、同じランタイムで同様のアルゴリズムを提供し、行列の低エネルギー部分空間に主に置かれる量子状態の準備を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:08:31 GMT)
A Unifying View of Fermionic Neural Network Quantum States: From Neural
Network Backflow to Hidden Fermion Determinant States [0.7] 我々は、これら全てをNNBFの枠組みでキャストするフェルミオン性神経量子状態の統一的なビューを開発する。
より大きい$r$の波動関数はより大きな空間にまたがり、より単純で直接的なSPOの更新はより表現力があり、よりエネルギッシュなものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:39:25 GMT)
Three Conjectures on Unexpectedeness [0.6] 本稿では,3つの理論的予想の土台を定めている。
第一に、予期せぬことはベイズの規則の一般化と見なすことができる。
第2に、予期せぬ頻繁なコアは、世界のエルゴード的特性を追跡する機能に関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:24:41 GMT)
Disinformation Capabilities of Large Language Models [0.6] 本稿では,現在世代の大言語モデル(LLM)の非情報化能力について述べる。
20個の偽情報物語を用いた10個のLDMの能力評価を行った。
LLMは、危険な偽情報の物語に一致する説得力のあるニュース記事を生成することができると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:25:30 GMT)
Hardware efficient autonomous error correction with linear couplers in
superconducting circuits [0.5] 大規模量子コンピュータは、情報のデコヒーレンスを防ぐために、必然的に量子エラー補正(QEC)を必要とする。
本稿では,チューナブルカプラと2つの損失共振器を冷却源とするエンコーダとして2つのトランスモンを用いて,全ての単一キュービットエラーチャネルを自律的に補正または抑制する,Star codeと呼ばれる新しいAQEC方式を提案する。
Starコードは他の平面超伝導回路に適応することができ、より大きな量子コンピュータやエラー訂正符号に組み込むための単一の量子ビットに代わるスケーラブルな代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:26:21 GMT)
Hybrid Quantum Cryptography from Communication Complexity [0.4] 隠れマッチング問題からHM-QCTと呼ばれる鍵分布プロトコルを構築した。
任意の攻撃に対するHM-QCTの安全性は、基礎となる隠れマッチング問題を解くことの難しさに還元できることを示す。
注目すべきは、このスキームは、各チャネルの使用ごとに$mathcalObig( fracsqrtnlog(n)big)$の入力光子で安全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:03:15 GMT)
Text-to-Image Models for Counterfactual Explanations: a Black-Box
Approach [0.4] 本稿では, 対実説明(CE)作成の課題に対処する。
提案手法であるText-to-Image Models for Counterfactual Explanations (TIME) は,蒸留に基づくブラックボックス・カウンターファクトリー手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:46:36 GMT)
Automated Volume Corrected Mitotic Index Calculation Through
Annotation-Free Deep Learning using Immunohistochemistry as Reference
Standard [0.4] 浸潤乳癌では, 容積補正ミトーシス指数 (M/V-Index) が有用であった。
アノテーションのない化学ベースのアプローチでのみ訓練されたディープラーニングパイプラインを使用することで、正確な推定が可能になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:35:40 GMT)
Verification of conditional mechanical squeezing for a mg-scale pendulum
near quantum regimes [0.4] 量子力学では、測定は量子状態を作成するために用いられる。
mgスケールの懸濁鏡の量子状態近傍での条件付き機械的スクイーズを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:09:58 GMT)
Variational Quantum Linear Solver [0.4] 本稿では,線形系を線形に解くための量子古典的ハイブリッドアルゴリズムを提案する。
リゲッティの量子コンピュータを用いて,250Times250$までの大きさの非自明な問題を数値的に解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:35:28 GMT)
Optimizing IaC Configurations: a Case Study Using Nature-inspired
Computing [0.4] 本稿では、特定のソフトウェアエンジニアリング問題を解決するために、自然に着想を得た計算をベースとしたツールについて述べる。
IOPのバージョンが以前の研究で説明され、このプラットフォームが導入された。
我々は、IOPが組み込まれている完全なプラットフォーム内でコンテキストを定式化し、ユーザーがその使用によってどのような恩恵を受けることができるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:28:00 GMT)
$\beta$-Variational autoencoders and transformers for reduced-order
modelling of fluid flows [0.4] 変分オートエンコーダ(VAE)アーキテクチャは、カオス流体の低次モデル(ROM)を開発する可能性を秘めている。
本稿では,$beta$-VAEとtransformerの組み合わせを用いて,コンパクトで直交に近いROMを学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:47:17 GMT)
HAL 9000: Skynet's Risk Manager [0.3] 侵入耐性システム(ITS)は、サイバーサービス/インフラ構造に必要なコンポーネントである。
機械学習(ML)アルゴリズムを適用する新たな機会が現れた。
ITSは、以前の攻撃や既知の脆弱性から学習することで、侵入耐性を増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:36:14 GMT)
Constructing interpretable principal curve using Neural ODEs [0.3] 動的に空間を特徴付けることのできるフレームワークを開発する。
主流れは粒子の運動を誘導し、粒子の軌道はデータセットの主曲線に似ている。
このフレームワークは, 様々な複雑度の形状を特徴付けるのに有効であり, 緩和力学の要約を組み込むには柔軟であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:46:53 GMT)
Causal prediction models for medication safety monitoring: The diagnosis
of vancomycin-induced acute kidney injury [0.3] 入院患者の有害薬物事象(ADE)の振り返り診断の現在のベストプラクティスは、完全な患者のチャートレビューと、医療専門家による公式な因果性評価に依存している。
ここでは、観測データを用いた因果モデリング手法を開拓し、因果確率(PC)の低い境界を推定する。
集中治療患者におけるバンコマイシン誘発急性腎障害の臨床応用例について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:29:24 GMT)
A short note on effective Pauli noise models [0.3] 単元ゲートに対するノイズ実験プロトコルの古典的シミュレーションから,有効パウリ雑音モデルを抽出するための簡易な処方法を提案する。
この処方は、量子チャネル間のフロベニウス距離によって測定されるように、ゲート実装に関連する誤差チャネルに最も近いパウリチャネル近似を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:18:47 GMT)
Experimental signatures of quantum and topological states in frustrated
magnetism [0.2] 磁性材料のフラストレーションは、エキゾチックな準粒子励起を持つ様々な新しい量子状態とトポロジカル状態をもたらす。
このような現象の顕著な例について概説する。
これらの現象の実験的シグネチャを強調し、それらを検出するのに最も適した実験手法を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:39:03 GMT)
Close the Gates to an Inhuman Future: How and why we should choose to
not develop superhuman general-purpose artificial intelligence [0.2] まず、ニューラルネットワークのトレーニングと実行に使用できる計算に厳しい制限を課すことから始めます。
これらの限界があれば、AIの研究と産業は、人間が理解し制御できるAIを作ることに取り組み、そこから膨大な利益を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:41:12 GMT)
Model-based Analysis and Specification of Functional Requirements and
Tests for Complex Automotive Systems [0.2] 本稿では,利害関係者の観点からの検証対象の早期識別から始まる手法を提案する。
完全かつ一貫した要件とテスト仕様を保証するために,モデルベースシステム工学(MBSE)手法を開発した。
本研究は,我々の方法論が適用可能であること,既存の要件とテスト仕様プロセスを改善することを裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:03:28 GMT)
Formal Proofs as Structured Explanations: Proposing Several Tasks on
Explainable Natural Language Inference [0.2] 構造化された説明を用いてNLIタスクを定義する方法を示す。
提案したタスクは、説明の粒度で定義される難易度に応じて順序付けすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:24:09 GMT)
Never Lost in the Middle: Improving Large Language Models via Attention
Strengthening Question Answering [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は、長い文脈で正しい情報を求めるのに苦労している。
本稿では,LLMの長期的コンテキストにおける情報探索と反射能力の向上を,特別に設計されたタスクを通して行うことを提案する。
実験の結果、マルチドックQAやその他のベンチマークでは、シャッフル設定において、最先端モデルよりも13.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:42:44 GMT)
Comparison of Methods that Combine Multiple Randomized Trials to
Estimate Heterogeneous Treatment Effects [0.1] 複数のランダム化制御試験を活用することで、データセットと未確立の処理割り当ての組み合わせが可能になる。
本稿では,複数試行データを用いて不均一な治療効果を推定するための非パラメトリックなアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:29:24 GMT)
Analyzing Inexact Hypergradients for Bilevel Learning [0.1] 暗黙の関数定理と自動微分/バックプロパゲーションに基づいて既存の手法を一般化する過次計算のための統一的なフレームワークを提案する。
計算結果から,高次アルゴリズムの選択は低次解法の選択と同等に重要であることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:07:38 GMT)
I Was Blind but Now I See: Implementing Vision-Enabled Dialogue in
Social Robots [0.0] 本稿では、従来のテキストベースのプロンプトをリアルタイム視覚入力で強化する対話マネージャの初期実装について述べる。
システムの迅速なエンジニアリングは、画像の要約と対話を組み込むことで、コンテキスト保存と計算効率のバランスを確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:47:00 GMT)
Efficient sampling of noisy shallow circuits via monitored unraveling [0.0] 本稿では,2次元量子ビットアレイ上でのノイズ乱数回路の出力をサンプリングする古典的アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、最近提案された「空間進化ブロックデシメーション」(SEBD)に基づいて構築され、ノイズ回路の場合に拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 16:07:02 GMT)
sQUlearn $\unicode{x2013}$ A Python Library for Quantum Machine Learning [0.0] sQUlearnが量子機械学習(QML)用のNISQ対応Pythonライブラリを導入
ライブラリの二重層アーキテクチャはQML研究者と実践者の両方に役立ち、効率的なプロトタイピング、実験、パイプライニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:22:53 GMT)
adF: A Novel System for Measuring Web Fingerprinting through Ads [0.0] adFは広告に挿入されたコードから測定を行う。
われわれはこのシステムを5億4000万回の広告インプレッションを配信する広告キャンペーンで利用してきた。
以上の結果から,デスクトップ端末の64%,モバイルデバイスの40%が独自に指紋認証を行うことができると推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 08:30:50 GMT)
WildlifeDatasets: An open-source toolkit for animal re-identification [0.0] WildlifeDatasetsは、生態学者とコンピュータビジョン/機械学習研究者のためのオープンソースのツールキットである。
WildlifeDatasetsはPythonで書かれており、公開されている野生生物データセットに簡単にアクセスできる。
我々は,MegaDescriptorという多種多様な種において,個人を再同定するための最初の基礎モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:08:09 GMT)
Waveguide QED with Moessbauer Nuclei [0.0] 埋め込みM"オスバウアー核を持つ薄膜ナノ構造は、X線量子光学応用に成功している。
ここでは理論上、ハードなX線が前方の入射で結合される新しい幾何学について述べる。
一次元導波路における場-核相互作用のグリーン関数形式に基づく一般モデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:00:55 GMT)
Verification of GossipSub in ACL2s [0.0] GossipSubは、メッセージを迅速かつ効率的に広めるために設計された新しいピアツーピアネットワークプロトコルである。
本稿では,GossipSubのモデルについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:47:48 GMT)
Variational manifolds for ground states and scarred dynamics of
blockade-constrained spin models on two and three dimensional lattices [0.0] スピン-1/2系を記述する制約付きモデルの族を研究するために、単純テンソルネットワーク状態の変分多様体を導入する。
この方法は、制約されたスピンモデルに対する平均場理論の一般化と解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:52:21 GMT)
Vacuum Branching, Dark Energy, Dark Matter [0.0] 以前のバージョンでは、分岐の平均2乗量子複雑性の測定値の最小値を求めることにより、状態ベクトルを分岐に分解することを提案した。
本稿では、ミンコフスキー空間の格子上の電子と陽子の量子電磁力学に初期バージョンを適用する。
真空分岐が観測されたダークエネルギーとダークマター密度の起源であるという仮説は、分枝形成を管理する複雑性測度に入るパラメータ$b$に対して$O(10-18 m3)$と推定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:43:34 GMT)
Unravelling Interaction and Temperature Contributions in Unpolarized
Trapped Fermionic Atoms in the BCS Regime [0.0] BCSの制限密度プロファイルでは、非偏極に閉じ込められた原子のフェルミオン雲は、ほとんど特徴を持たない。
これまでのところ、温度測定はBCSからBECの限界まで、間接的な方法で行われると考えられてきた。
ここでは,カラム密度を測定し,得られたデータを局所密度近似と組み合わせたHartree-Bogoliubov平均場理論と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:45:38 GMT)
Universal Properties of Partial Quantum Maps [0.0] 有限次元ヒルベルト空間とユニタリのリグ圏から有限次元 C*-代数の圏と完全正のトレース非増分写像を普遍的に構成する。
量子プログラミング言語の設計と意味論において、この構造がどのように利用できるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:57:25 GMT)
Tunable Quantum Neural Networks in the QPAC-Learning Framework [0.0] 量子確率近似(QPAC)学習フレームワークにおけるチューナブル量子ニューラルネットワークの性能について検討する。
ターゲット概念を近似できるようにネットワークをチューニングするために,振幅増幅に基づくアルゴリズムを考案し,実装した。
数値的な結果から,本手法は単純なクラスから効率的に概念を学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:42:47 GMT)
Time-dependent Probabilistic Generative Models for Disease Progression [0.0] 医療イベント間の不規則な時間間隔をモデル化するためのマルコフ的治療生成モデルを提案する。
予測最大化アルゴリズムを用いてモデルを学習し,動的プログラミング法を用いて効率よく解法する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:00:00 GMT)
The equivalence principle and inertial-gravitational decoherence [0.0] 我々は、ブロンシュタインの元々の反対から重力の量子化の観点から、絡み合いによる量子重力の「知性」の提案を考察する。
この「欠陥」は、実際にはあらゆる量子記述の固有の特徴であると主張する。
第2部では、等価原理の正確な実現が、有効量子場理論においてどのように実現されるのかを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:03:26 GMT)
The Thermomajorization Polytope and Its Degeneracies [0.0] 我々は輸送ポリトープの理論と結びつき、これは「よく構造化された」ギブス状態と「安定な」ギブス状態の概念に繋がる。
極点写像が2つの異なる置換を同じ状態にマップするかどうかを確認するため、ポリトープの退化に関する簡単な基準を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:36:12 GMT)
The Causal Structure of Semantic Ambiguities [0.0] 本研究は,(1)異なる解釈の連立可否度,(2)プロセスにおいて特定の単語がより重要な役割を果たす因果構造,の2つの特徴を同定する。
我々はこの理論を、心理学文献から抽出された曖昧なフレーズのデータセットと、私たちによって収集された人間の妥当性に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:42:28 GMT)
Taxonomy for Resident Space Objects in LEO: A Deep Learning Approach [0.0] RSOの増加は、宇宙の直接的および間接的なユーザーにとって、衝突や破滅的な事故のリスクを懸念している。
この問題を緩和するためには、軌道上の様々なROSとその振る舞いを十分に理解することが不可欠である。
この分類は、主な特徴に基づいて特定のカテゴリにオブジェクトを割り当てるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:12:59 GMT)
Taming under isoperimetry [0.0] 本稿では,ログの増大に伴う分布のサンプル化を目的としたLangevinベースのスキームであるmathbfsTULA$を提案する。
非漸近KLを導出し、結果としてLog-Sobolevの不等式を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:44:16 GMT)
Synthesizing Missing MRI Sequences from Available Modalities using
Generative Adversarial Networks in BraTS Dataset [0.0] グリオ芽腫は、非常に攻撃的で致命的な脳腫瘍である。
4つの構造体(T1, T1Gd, T2, T2-FLAIR)のMRIシーケンスが常に利用できるとは限らない。
GAN(Generative Adversarial Networks)は、欠落したMRIシーケンスを合成するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:35:07 GMT)
Symbolic Synthesis of Clifford Circuits and Beyond [0.0] ユニタリ性問題は一般にコ-NP-ハードであるが、クリフォードパス和に制限された場合、P であることを示す。
次に、一意的なクリフォード経路和からクリフォード回路を合成するアルゴリズムを提供する。
また、任意の経路和に対する抽出アルゴリズムの一般化も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:43:19 GMT)
Supervised learning with probabilistic morphisms and kernel mean
embeddings [0.0] 本稿では,教師あり学習における2つのアプローチを統一した教師あり学習モデルを提案する。
統計的学習理論において無視されてきた2つの測定可能性問題に対処する。
不正な問題を解くために,Vapnik-Stefanuykの正規化手法の変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:12:42 GMT)
Superposition States on Different Axes of the Bloch Sphere for
Cost-Effective Circuits Realization on IBM Quantum Computers [0.0] この方法は、IBMのネイティブ(Xの平方根)ゲートを用いて、IBMのネイティブなアダマールゲートを使用して、Bloch球のX軸を利用する代わりに、Bloch球のY軸を利用する。
本稿では,最後の量子回路がアダマールゲートを用いた量子回路よりも常に低い量子コストを持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:34:21 GMT)
Statistical Learning of Conjunction Data Messages Through a Bayesian
Non-Homogeneous Poisson Process [0.0] 衝突回避と宇宙交通管理の現在のアプローチは多くの課題に直面している。
衛星所有者/オペレーターは、衝突回避操作を行う必要があるかどうかを決定するために、資産の衝突リスクを認識しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:13:06 GMT)
Singly-excited resonant open quantum system Tavis-Cummings model with
quantum circuit mapping [0.0] タビス・カミング(TC)キャビティの量子電磁力学効果は、原子、光学、固体物理学の核にある。
我々は、$N$ Atoms (Q-MARINA) を用いた共振器相互作用の量子マッピングアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:08:40 GMT)
Self-Organized Time Crystal in Driven-Dissipative Quantum System [0.0] 連続時間結晶(CTC)は、時間変換対称性を破る持続振動によって特徴づけられる。
本稿では, 自己組織的不安定性による量子接触モデルで実現された新しいタイプのCTCを提案する。
我々の結果は、強く相互作用するオープンシステムにおいて、自己保護型CTCへの確かな経路として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:10:32 GMT)
Scheming AIs: Will AIs fake alignment during training in order to get
power? [0.0] 報告書は、訓練でうまく機能する高度なAIが、後に力を得るためにそれを行うかどうかを調査している。
スキームは、ベースラインの機械学習手法を使って、スキームに十分な高度な目標指向AIを訓練する、という、非常にありがたい結果だ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:30:24 GMT)
Scattering phase shifts from a quantum computer [0.0] 量子コンピュータ上での2体散乱位相のシフトを、先進的な短距離実効場理論であるハミルトニアンを用いて計算する。
このアルゴリズムは変分量子固有解法と量子部分空間展開を組み合わせたものである。
ノイズがこれらの計算にどのように影響するかを考察し、より大規模な量子処理ユニットに作業を拡張するために必要なノイズ緩和について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:05 GMT)
Rates of Convergence in Certain Native Spaces of Approximations used in
Reinforcement Learning [0.0] 本稿では、再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)$H(Omega)$の集合に生じる値関数近似の収束率について研究する。
Pwr_H,N$ for the space of finite dimensional approximants $H_N$ in the native space $H(Omega)$。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:43:08 GMT)
Quest for optimal quantum resetting protocols [0.0] 我々は、粒子を見つける確率が最大である位置において、粒子をリセットする最も確率の高い位置リセット(MPR)プロトコルを導入する。
そこで我々は,修正されたプロトコルである適応的MPRを提案し,それに関連するリセットの確率をステップの関数として右と左に設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:46:49 GMT)
Quantum metrology enhanced by the $XY$ spin interaction in a generalized
Tavis-Cummings model [0.0] 量子フィッシャー情報(QFI)による推定精度に及ぼす多体効果の影響について検討する。
ハイゼンベルクスケーリング精度を達成する上でスピン異方性は不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 07:16:11 GMT)
Quantum de Finetti Theorems as Categorical Limits, and Limits of State
Spaces of C*-algebras [0.0] 量子デ・フィネッティ構成は圏的極限として普遍性を持つことを示す。
これにより、有限次元量子論のカテゴリー的処理と無限次元の間に正準を渡すことができる。
また、同じ分類学的解析が古典的確率に対する連続デ・フィネッティの定理を正当化することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:44:24 GMT)
Quantum Linear Optics via String Diagrams [0.0] 量子ビットベースの量子コンピューティングとフォトニック量子コンピューティングの間に正式なブリッジを確立する。
我々は、ZX電卓から線形光回路への関手を定義することでこれを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:52:02 GMT)
Quantum Computing Standards & Accounting Information Systems [0.0] 本稿では、量子標準とその変換的効果が商業の効率性、迅速性、安全性に与える影響を批判的に分析する。
この研究は、量子技術と標準設定組織の間の相互作用を理解し、ナビゲートするためのガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:32:27 GMT)
Q# as a Quantum Algorithmic Language [0.0] 我々はQ#の形式的な言語定義を提供することを目標とし、言語をしっかりとした数学的基礎の上に置きます。
$lambda$-Q#は、Q#を量子アルゴル(algorithmic language)と見なす方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:41:52 GMT)
Purcell modified Doppler cooling of quantum emitters inside optical
cavities [0.0] ドップラー冷却法に類似した大きな空洞損失を特徴とする相補的条件について検討した。
単二段エミッタの場合、大きな協調限界における自然放出のパーセル増強から冷却率の変更が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:23:12 GMT)
Proximity-induced gapless superconductivity in two-dimensional Rashba
semiconductor in magnetic field [0.0] スピン軌道結合が強い不規則半導体を記述した理論モデルを導入する。
我々のモデルは状態密度と超流動密度の予測を提供する。
我々のモデルは、他の超伝導体-半導体ヘテロ構造のその場パラメーターを探索するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:10:17 GMT)
Proceedings Fifth International Workshop on Formal Methods for
Autonomous Systems [0.0] FMAS 2023は第18回国際統合形式法会議(iFM'22)と共同開催
ワークショップ自体は、運河と並んで19世紀の毛布工場であるシュルテマ・ライデンで行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:20:56 GMT)
Probability of Collision of satellites and space debris for short-term
encounters: Rederivation and fast-to-compute upper and lower bounds [0.0] LEOにおける宇宙デブリの拡散は、宇宙産業にとって大きな関心事となっている。
Akella と Alfriend が2000年に提案した手法は、短期的な衝突の確率を推定するために広く使われている。
本研究は、衝突の確率に対して、自然に強固で高速な上下境界を許容する第一原理に基づく新しい導出を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:12:55 GMT)
Predicting the Position Uncertainty at the Time of Closest Approach with
Diffusion Models [0.0] 本研究では,接近する物体の位置不確実性を予測する機械学習モデルを提案する。
その結果,提案手法は宇宙船の安全性と効率を大幅に向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:13:11 GMT)
Polaronic mechanism of Nagaoka ferromagnetism in Hubbard models [0.0] 長岡型強磁性は, 様々な実験プラットフォームが出現し, 新たな注目を集めている。
ここでは長岡強磁性の普遍的なメカニズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:00 GMT)
Photonic quantum computing on thin-film lithium niobate: Part I Design
of an efficient heralded single photon source co-integrated with
superconducting detectors [0.0] フォトニック量子コンピュータは、フォールトトレラント量子計算の主要な候補の一つである。
実用的な量子コンピュータを構築するには、数千から数百万の情報源が必要である。
超伝導ナノワイヤ単光子検出器を併用した薄膜ニオブ酸リチウムプラットフォーム上での独特な単一光子源設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:51:12 GMT)
Personalized Video Relighting Using Casual Light Stage [0.0] モニタでYouTubeビデオを見ているユーザのビデオをカジュアルにキャプチャすることで、任意の条件下で高品質なリライティングを生成できるパーソナライズされたアルゴリズムをトレーニングできることを示す。
我々の重要な貢献は、固有の外観特徴、幾何学、反射性を効果的に分離し、ターゲットの照明と組み合わせて、信頼された画像を生成する、新しい神経リライティングアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:33:20 GMT)
Pauli principle in polaritonic chemistry [0.0] キャビティの量子化放射モードと相互作用する分子アンサンブルの状態空間における置換対称性の強制効果について論じる。
パウリが許容する集合状態は群論によって得られる。
数値的な結果は、赤外線キャビティモードと相互作用するH$O分子を緩和する現実的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:25:25 GMT)
Othello is Solved [0.0] オセロは世界で最も複雑で人気のあるゲームの一つである。
約10オクテデシリオン(10から58番目のパワー)のゲーム記録と10オクティリオン(10から28番目のパワー)のゲームポジションを持つ。
Othelloは現在解決されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:27:54 GMT)
Optimal Placement of Capacitor in Distribution System using Particle
Swarm Optimization [0.0] 本稿では,キャパシタの最適配置とサイズによるライン損失の低減に着目した。
コンデンサ最適化の配置は、損失感度因子に依存するバスの感度に関係している。
その結果, コンデンサを最も敏感なバスに配置すると, ライン損失が著しく減少することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:38:21 GMT)
On the Need and Applicability of Causality for Fair Machine Learning [0.0] 我々は、因果性は自動決定の公平性を評価する上で不可欠であると主張する。
非因果予測の社会的影響と因果的主張に依存する法的反差別過程を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:37:30 GMT)
On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness
measures for AI classifiers [0.0] 最小対数経路 (MAP) と最小対数距離 (MAD) の単純な検証可能な数学的条件を定式化し、証明する。
生体医学的応用において、MAPが患者固有のリスク軽減の介入をいかに最小限にするかが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:05:34 GMT)
Nondestructive, quantitative viability analysis of 3D tissue cultures
using machine learning image segmentation [0.0] 本稿では,3次元培養における細胞生存率の定量化のための画像処理アルゴリズムについて述べる。
提案アルゴリズムは,1対の人的専門家に対して,数日にわたる全体像と培養マトリクスの合成において,同様の性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:28:31 GMT)
Noisy Qudit vs Multiple Qubits : Conditions on Gate Efficiency [0.0] Qudits($d$レベルの情報量子ベース)は、量子情報処理の代替として、複数のプラットフォームで実装されている。
我々は、ヒルベルト空間次元と雑音環境の両方で、qudit と $n$-qubit 系の不忠実性スケーリングの比較研究を行う。
特定のキューディットプラットフォームは、最先端のキュービットプラットフォームと競合するゲート効率を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:20:28 GMT)
NISQ-compatible approximate quantum algorithm for unconstrained and
constrained discrete optimization [0.0] 本稿では,振幅符号化を用いたハードウェア効率の高い回路に対する近似勾配型量子アルゴリズムを提案する。
目的関数にペナルティ項を加えることなく, 単純な線形制約を回路に直接組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:54:40 GMT)
Measurement-induced transitions beyond Gaussianity: a single particle
description [0.0] 繰り返し測定することで量子系の力学における絡み合い相転移を誘導することができる。
異なるプロトコルの絡み合いと非ガウス性構造を比較することにより、測定誘起相転移の新しい単一粒子指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:34:44 GMT)
Mean-field Coherent Ising Machines with artificial Zeeman terms [0.0] 本稿では,平均場CIMモデルにおけるゼーマン項の効率的な実装に着目する。
フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)や大規模シミュレーションの実装に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:18:38 GMT)
Massive quantum systems as interfaces of quantum mechanics and gravity [0.0] 粒子物理学からの伝統的な見解では、量子重力効果は極端に高いエネルギーと小さな長さのスケールでしか検出できない。
近年、実験室で制御できる量子系のサイズと質量は前例のない規模に達している。
量子状態における大規模システムの準備は、重力を量子系によって引き起こし、探査できる低エネルギー状態の探索の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:58:44 GMT)
Machine-learning parameter tracking with partial state observation [0.0] 複雑で非線形な力学系は、時間とともに変化するパラメータ、状態推定、予測、制御といったタスクに不可欠な正確な追跡を含むことが多い。
リアルタイムに部分状態観測から時間変化パラメータを正確に追跡する,モデルフリーで完全なデータ駆動型フレームワークを開発した。
低次元および高次元のマルコフ系および非マルコフ系非線形力学系は、機械学習に基づくパラメータ追跡フレームワークのパワーを示すために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:39:25 GMT)
Logical Characterization of Contextual Hidden-Variable Theories based on
Quantum Set Theory [0.0] 集合論宇宙が可算部分代数と結びついていることは、それが ZFC に満足であるときに限る。
我々は、一意に極大な ZFC を満たす部分ユニバースが「単純定義可能」であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:39:43 GMT)
Linear time Evidence Accumulation Clustering with KMeans [0.0] この研究は、平均的なリンククラスタリングの振る舞いを模倣するトリックを記述する。
分割の密度を効率よく計算する方法を見つけ、二次的な複雑さから線形的な複雑さへのコストを削減した。
k平均結果は、計算コストを低く保ちながら、NMIの観点からは、最先端の技術に匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:12:59 GMT)
Linear localization of zero modes in weakly coupled non-Hermitian
reservoirs [0.0] 非エルミート零モードは、空間の関数として線形に減少する振幅を示す。
線形同次反復関係の非ブロッホ解に帰着する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:14:26 GMT)
Leveraging AI for Natural Disaster Management : Takeaways From The
Moroccan Earthquake [0.0] 2023年にモロッコのアル・ハウズで発生したマグニチュード6.8の地震は、世界的な災害管理戦略に批判的な反映をもたらした。
本稿は, 優勝プロジェクトの総合的な文献レビュー, (ii) 優勝プロジェクトの概観, (iii) 重要な洞察と課題, (iv) さらなる行動のためのコミュニティコールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:38:41 GMT)
Large Language Models are legal but they are not: Making the case for a
powerful LegalLLM [0.0] 最近のLarge Language Models(LLMs)の急増は、法的領域にNLPを適用する新たな機会を提供し始めている。
契約条件分類のためのLexGLUEベンチマークのLEDGARサブセットにおける汎用LLM(ChatGPT-20b, LLaMA-2-70b, Falcon-180b)のゼロショット性能を比較した。
LLMは法的なデータで明示的に訓練されていないが、ほとんどの場合、そのテーマを正しく分類することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:50:10 GMT)
LOKE: Linked Open Knowledge Extraction for Automated Knowledge Graph
Construction [0.0] Wikidataナレッジグラフを用いた知識グラフ構築において,GPTモデルの利用とエンジニアリングの促進について検討する。
我々は,AllenAI の OpenIE 4 実装をOKE タスクで上回る,素直なエンティティリンク手法 (LOKE-GPT と呼ぶ) と組み合わせた,十分に設計されたプロンプトが,AllenAI の OpenIE 4 実装より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:57:44 GMT)
Is Channel Independent strategy optimal for Time Series Forecasting? [0.0] 現在のCI戦略が時系列予測のベストソリューションであるかどうかを検討します。
まず、単純なCSCと呼ばれる戦略を提案し、これは$mathbfC$hannel $mathbfS$elf-$mathbfC$lustering戦略を表す。
第2に,自己クラスタリングにインスパイアされたディープモデルのためのChannel Rearrangement (CR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:12:14 GMT)
Infinite Width Graph Neural Networks for Node Regression/ Classification [0.0] この研究は、グラフ構造化データ上の完全連結ディープニューラルネットワークの一般化であるグラフニューラルネットワークを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:17:58 GMT)
Identification of Causal Influences in Quantum Processes [0.0] 量子環境における因果同定理論への大きな障害は、どのように「観測データ」の役割を果たすべきかという問題である。
我々は、よく知られた「前ドア基準」の量子アナログから始まる、量子因果同定のための十分な条件を示す。
結果は、Jacobs, Kissinger, Zanasiによる古典的因果推論の過程論的説明の一般化から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:41:18 GMT)
Hamiltonian Reconstruction: the Correlation Matrix and Incomplete
Operator Bases [0.0] 未完成なベースと過完全なベース – 演算子の数が少ない,あるいは多すぎる – の影響について検討する。
不完全なベースから再構成するための近似スキームを提案し、選択モデル上で数値的に実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:11 GMT)
H-Packer: Holographic Rotationally Equivariant Convolutional Neural
Network for Protein Side-Chain Packing [0.0] タンパク質側鎖パッキングは構造モデリングの重要なサブタスクである。
2つの軽量回転同変ニューラルネットワーク上に構築されたサイドチェーンパッキングのための新しい2段階アルゴリズムを提案する。
CASP13とCASP14の目標に対して,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:12:47 GMT)
Gravitational Wave Detection with High Frequency Phonon Trapping
Acoustic Cavities [0.0] 我々はこの周波数帯に新しい感度検出器を提案する。
スペクトルひずみ感度が10～22ドル/sqrttextHz/sqrttextHz/sqrttext/sqrttext/sqrttext/sqrttext/sqrttext/sqrttext/sqrttext/sqrttext/sqrtt ext/sqrttext/sqrt/sqrt/sqrt/sqrt
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 06:51:45 GMT)
German FinBERT: A German Pre-trained Language Model [0.0] 本研究は,財務テキストデータに適したドイツ語モデルである German FinBERT を提示する。
このモデルは、総合的な事前トレーニングプロセスを通じてトレーニングされ、財務報告、アドホックな発表、ドイツの企業に関するニュースを含む実質的なコーパスを活用する。
ダウンストリームタスクにおけるドイツ語FinBERTの性能,特に感情予測,話題認識,および一般的なドイツ語モデルに対する質問応答について評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 09:07:29 GMT)
Generators and Relations for 2-Qubit Clifford+T Operators [0.0] 2つの量子ビット上のクリフォード+T作用素群に対する生成子によるプレゼンテーションと関係を与える。
この証明は、グレイリンの初期の結果に対するライデマイスター=シュライアーの定理の適用に依存しており、証明助手のアグダ (Agda) によって正式に証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:01:41 GMT)
Fundamental limits to the generation of highly displaced bright squeezed
light using linear optics and parametric amplifiers [0.0] 本研究では, 高変位高輝度圧縮状態の品質は, 物理機構によって基本レベルに制限されていることを示す。
それぞれのメカニズムに特有のトレードオフの性質と範囲について検討し、それぞれに最適な操作モードを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 01:38:29 GMT)
Full range spectral correlations and their spectral form factors in
chaotic and integrable models [0.0] 量子カオスシステムは、そのスペクトル統計におけるエネルギー相関によって特徴づけられる。
ここでは、あらゆる可能なスペクトル距離における固有エネルギー間の相関を特徴付ける。
確率行列理論の3つのガウスアンサンブルにおいて、これらのシグネチャの正確な近似式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:01 GMT)
Four-body bound states in momentum space: the Yakubovsky approach
without two-body $t-$matrices [0.0] 本研究では、運動量空間における四体有界状態に対するヤクボフスキー方程式の解を示す。
ヤクボフスキー方程式のバージョンは$t-$matricesを必要とせず、2体相互作用の直接利用を容易にする。
数値的には、ヤクボフスキー方程式へのこの直接的アプローチは、2B相互作用を用いて従来の$t-$matrix依存のヤクボフスキー方程式から得られるものと一致する4体結合エネルギー結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:41:32 GMT)
Finite-dimensional Quantum Observables are the Special Symmetric
Dagger-Frobenius Algebras of CP Maps [0.0] CPM(fHilb) のすべての特殊対称ダガー・フロベニウス代数は正準環であり、すなわち fHilb の特殊対称ダガー・フロベニウス代数の二重化によってそれらが生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:45:34 GMT)
Federated Learning for Sparse Principal Component Analysis [0.0] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、クライアント側でモデルトレーニングが行われ、データをローカライズしてプライバシを保存する、分散化されたアプローチである。
本稿では,このフレームワークをSPCA(Sparse principal Component Analysis)に適用する。
SPCAは、解釈可能性を改善するためにデータの分散を最大化しながら、スパースコンポーネントのロードを達成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 03:55:28 GMT)
Fast Detection of Phase Transitions with Multi-Task
Learning-by-Confusion [0.0] 基礎となるフェーズに関する事前知識のないデータから臨界点を識別する最も一般的なアプローチの1つは、ラーニング・バイ・コンフュージョン・スキームである。
これまで、このスキームでは、グリッドを2つの側面に分割するごとに異なるバイナリ分類器を訓練しなければならなかったため、計算コストはグリッドポイントの数と線形にスケールする。
本研究では,単一クラス分類器の訓練のみを必要とする代替実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:17:49 GMT)
Fast Certification of Vision-Language Models Using Incremental
Randomized Smoothing [0.0] 私たちはCLIPのようなオープン語彙モデルの高速認証手法であるOpen Vocabulary Certification (OVC)を紹介した。
OVCは、新しいプロンプトを持つ分類器が、ベーストレーニングセット内の近くの分類器の摂動バージョンと見なせるという観察に依存している。
CIFAR-10およびImageNetテストデータセット上で、複数の視覚言語バックボーンを用いた実験評価により、OVCの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:14:16 GMT)
Exploring Links between Conversational Agent Design Challenges and
Interdisciplinary Collaboration [0.0] 本論文は、会話エージェント(CA)作成における社会技術的課題に焦点を当てたものである。
学際的コラボレーション(IDC)をレンズとして用いたCA設計課題の分類法を提案する。
本稿では,既存の設計原則を補完する実践的戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:20:49 GMT)
Evaluating Gender Bias in the Translation of Gender-Neutral Languages
into English [0.0] 我々は、トルコ語、ハンガリー語、フィンランド語、ペルシア語から英語への翻訳からなるGATEコーパスの拡張であるGATE X-Eを紹介する。
このデータセットは、幅広い文の長さと領域を持つ自然文を特徴とし、様々な言語現象に関する翻訳書き直しに挑戦する。
GPT-3.5 Turbo上に構築された英語のジェンダー書き換えソリューションをGATE X-Eを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:25:14 GMT)
Estimating Appearance Models for Image Segmentation via Tensor
Factorization [0.0] 本稿では,画像からの外観モデルを直接推定する手法を提案する。
本手法は,潜時変モデルに対するテンソル分解に基づく推定器への入力として,画像からの局所的な高次色統計値を用いる。
このアプローチは、マルチリージョン画像のモデルを推定し、事前のユーザインタラクションなしで自動的にリージョン比を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 15:18:11 GMT)
Entangleware Sequencer: A Control Platform for Atomic Physics
Experiments [0.0] 実験的な量子物理学と計算プラットフォームは、決定論的でなければならない高度なコンピュータ制御とタイミングシステムに依存している。
本稿では,業界標準のナショナル・インスツルメンツ・ハードウェアを用いて,必要なデジタル信号とアナログ信号を生成する制御およびシーケンシング・プラットフォームを提案する。
Pythonベースのユーザフロントエンドは、実験的手順と簡単に実装可能なバージョン管理を記述するフレキシブルな言語を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 23:14:43 GMT)
Entanglement dynamics with string measurement operators [0.0] 我々は、リンドブラッド・ジャンプ力学に続くイジングスピン鎖の絡み合いエントロピーの進化について研究する。
量子絡み合いエントロピーは有限レンジ弦作用素の領域法則に従うことが分かる。
測定のみの力学では、同じ挙動が観察され、この文脈において測定が主要な役割を果たすことが示唆される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:20:30 GMT)
Empirical evaluation of Uncertainty Quantification in
Retrieval-Augmented Language Models for Science [0.0] 本研究では,科学知識を事前学習・検索データとして組み込んだ場合,不確実性スコアがどう変化するかを検討する。
我々は,検索データが予測生成に自信を持つ傾向にあるため,科学的知識に精通した既存のALMを観察する。
また、ALMは予測を過信しており、正確な予測よりも不正確な予測を確実にしていることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:42:11 GMT)
Efficient Parallelization of an Ubiquitous Sequential Computation [0.0] x_t = a_t x_t-1 + b_t$ を並列に計算するための簡潔な式が見つかる。
n$並列プロセッサでは、$n$要素の計算は$mathcalO(log n)$ timeと$mathcalO(n)$ spaceを発生させる。
ソフトウェアで表現を実装し、並列ハードウェア上でテストし、$fracnlog n$の係数で逐次計算よりも高速に実行されることを検証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:53:19 GMT)
Efficient Local Classical Shadow Tomography with Number Conservation [0.0] シャドウトモグラフィーは、単純なランダムな測定のシーケンスから量子状態の古典的な記述を構築することを目的としている。
超低温原子などの基本数保存則を持つシステムに適用可能な新しい局所影プロトコルを提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:01 GMT)
Dynamic Qubit Routing with CNOT Circuit Synthesis for Quantum
Compilation [0.0] 量子回路上でCNOTをルーティングするアルゴリズムPermRowColを提案する。
計算中に論理量子ビットを動的に再マップし、その結果、Steiner-Gauss や RowCol よりも出力 CNOT が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:43:48 GMT)
Diagrammatic Analysis for Parameterized Quantum Circuits [0.0] 本稿では、特にパラメータ化量子回路に適したZX計算の拡張について述べる。
いくつかの新しいZXダイアグラムの書き直し規則とこの設定の一般化を提供する。
ダイアグラム的アプローチは,アルゴリズムの構造と性能に関する有用な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:02:58 GMT)
Design Theory for Societal Digital Transformation: The Case of Digital
Global Health [0.0] 社会レベルのデジタルトランスフォーメーション(SDT)は、差し迫った関連性と理論上の関心事である。
我々はSDTを6つの相互接続設計原理からなる設計理論の形での理論化に貢献する。
これらの設計原則は、デジタルソリューションの多様性と柔軟性を高めた、時間とともに宿泊する際の相互作用と緊張を表現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:11:16 GMT)
Decoherence-Free Entropic Gravity for Dirac Fermion [0.0] エントロピー重力の主な批判の1つは、自由落下でコヒーレンスを失う量子質量粒子に繋がるということである。
開量子系相互作用としての重力をモデル化する非相対論的マスター方程式は、強い結合限界においてコヒーレンスを維持することができることを示した。
これにより、これらの結果を重力的に加速するディラックフェルミオンに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 17:56:53 GMT)
Covariant path integrals for quantum fields back-reacting on classical
space-time [0.0] 古典場と相互作用する量子場の構成空間パス積分を導入する。
ダイナミクスが完全に正であることを証明することによって、これを一貫して行うことができることを示す。
開量子系のファインマン=ヴァーノン経路積分と古典力学の経路積分を一般化し結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 02:05:48 GMT)
Correlation-induced phase transitions and mobility edges in an
interacting non-Hermitian quasicrystal [0.0] 非エルミート準結晶の相転移と絡み合いダイナミクスに対する量子相関の影響を明らかにする。
我々の発見は、非エルミート量子物質における障害と相互作用の相互作用のさらなる研究の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:15:38 GMT)
Controlling the Output of a Generative Model by Latent Feature Vector
Shifting [0.0] 制御された出力画像修正のための遅延ベクトルシフトのための新しい手法を提案する。
提案手法では,リアルな人間の顔の画像を生成するStyleGAN3の事前学習モデルを用いている。
我々の潜在特徴シフト器は、生成モデルの潜在ベクトルを特定の特徴方向にシフトさせるタスクを備えたニューラルネットワークモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:42:06 GMT)
Control of individual electron-spin pairs in an electron-spin bath [0.0] 電子スピン浴における個々のNV中心のコヒーレントなバックアクションを示す。
一対の浴室スピンのダイナミクスを検出し、準備し、制御するために使用します。
我々の実験は、中心スピンのデコヒーレンスを弱める微視的な量子力学を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:02 GMT)
Conservation Laws Reveal the Quantumness of Gravity [0.0] 量子物質と古典的な重力場との相互作用を分析する。
我々の分析は、保存則と物体の量子的性質の基本的な関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:04:21 GMT)
Complete Flow-Preserving Rewrite Rules for MBQC Patterns with Pauli
Measurements [0.0] 既存の量子ビットの任意の部分集合に接続された新しいZ測度量子ビットの導入は、パウリフローの存在を保っていることを示す。
パウリフローを持つMBQC型安定化器ZX-ダイアグラムは、この標準形式に書き換えることができることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:40:38 GMT)
Combining Shamir & Additive Secret Sharing to Improve Efficiency of SMC Primitives Against Malicious Adversaries [0.0] 本研究の目的は、セキュアなマルチパーティプロトコルの効率性とセキュリティを改善することである。
本稿では,情報保護と難読化のための重要なセキュリティ脅威に対処するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 13:15:55 GMT)
Chirality-induced emergent spin-orbit coupling in topological atomic
lattices [0.0] 擬スピン-1/2原子格子中のフォトニック励起は、幾何がキラルであるときにスピン軌道結合が創発的に現れることを示す。
以上の結果から,キラル原子配列はスピン軌道結合した物質状態を実現するための頑健なプラットフォームであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:13 GMT)
Chirality Dependent Photon Transport and Helical Superradiance [0.0] キラリティ(英: Chirality)は、ミラー対称性の欠如を表す幾何学的性質である。
キラル性は本質的にユビキタスであり、複雑な系で観測される非相互相互作用と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:00:18 GMT)
Categorical Distributions of Maximum Entropy under Marginal Constraints [0.0] 限界制約下でのカテゴリー分布の推定は、多くの機械学習およびデータ駆動アプローチにおいて鍵となる。
限界制約下での最大エントロピーのカテゴリー分布が常に存在することを保証するパラメータに依存しない理論的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:57:41 GMT)
Building Qutrit Diagonal Gates from Phase Gadgets [0.0] 本稿では、元の(量子)ZX-計算に近づいた書き直しを可能にする、元のキュートリットZX-計算のフレキシブルな変種を示す。
そこで我々は,量子ビットのグラフィカルフーリエ理論を拡張するために,新たな量子ビット固有のトリックを考案した。
両タイプの制御が任意の量子ビットZまたはX相ゲートに対してどのように実装され、アンシラフリーであり、クリフォードと位相ゲートのみを用いるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:02:06 GMT)
Biomembrane-based Memcapacitive Reservoir Computing System for Energy
Efficient Temporal Data Processing [0.0] 貯留層コンピューティングは、時間データを処理するための非常に効率的な機械学習フレームワークである。
ここでは, 揮発性生体膜を用いた膜キャパシタを用いて, 短期シナプス可塑性機能を貯水池として密に再現する。
本システムは,2次非線形回帰タスクにおいて,音声桁分類の精度99.6%,正規化平均2乗誤差7.81*10-4を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 20:11:39 GMT)
Banach-Tarski Embeddings and Transformers [0.0] 任意のデータ構造を高次元ベクトルに埋め込む新しい構成を導入する。
これらの埋め込みは、変圧器の潜伏状態ベクトルの解釈可能なモデルを提供する。
埋め込み次元が十分に大きい場合、これらの埋め込みは元のデータ構造にデコード可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 21:30:26 GMT)
Artificial General Intelligence, Existential Risk, and Human Risk
Perception [0.0] 人工知能(AGI)はまだ存在していないが、今後20年以内に人間レベルの知能に到達することが計画されている。
AGIは、AGIの目標が人間の目標と一致し続けることを確実にするための信頼性の高い方法がないため、人間に現実的なリスクをもたらす。
世界大災害やAGIによる絶滅のリスクは、他の既存のリスクよりも大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 04:57:16 GMT)
Architecture-Aware Synthesis of Phase Polynomials for NISQ Devices [0.0] 本稿では,量子コンピュータの量子ビットを考慮に入れた,接続のための量子回路のための新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、現在Staqやtketで使われているアルゴリズムよりもCNOT深度が小さい回路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:30:56 GMT)
Approaching adverse event detection utilizing transformers on clinical
time-series [0.0] 北ランド病院トラスト(NHT)から得られた16ヶ月のバイタルサイン記録の分析を行った。
我々はSTraTSトランスフォーマーアーキテクチャに基づく自己教師型フレームワークを用いて,遅延空間における時系列データを表現した。
これらの表現は、臨床経過に基づいて、潜在的な患者表現型を探索するために、様々なクラスタリング手法を適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:05:31 GMT)
Annealing Optimisation of Mixed ZX Phase Circuits [0.0] 混合ZX位相ガジェットの回路に対するトポロジ対応最適化手法を提案する。
この技術は、CXゲートとシミュレートされたアニールによる共役に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:45:05 GMT)
Analysis of sum-of-squares relaxations for the quantum rotor model [0.0] 非可換和-二乗階層は、非局所ゲームにおける量子値の近似のための半定値プログラミング緩和の列として、Navascu'es-Pironio-Ac'iによって導入された。
最近の研究は、地元のハミルトンの基底エネルギーを近似するための階層構造の分析を始めている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:53:22 GMT)
An efficient and exact noncommutative quantum Gibbs sampler [0.0] 任意の非可換ハミルトニアンのギブス状態に対して、効率よく実装可能で正確に詳細バランスの取れたリンドブラディアンを初めて構築する。
我々の構成は、メトロポリス・ハスティングスアルゴリズムの連続時間量子アナログと見なすこともできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 18:51:24 GMT)
Alternatives to the Scaled Dot Product for Attention in the Transformer
Neural Network Architecture [0.0] トランスフォーマーニューラルネットワークアーキテクチャは、クエリとキーのドット積を、ソフトマックスを適用する前にキー次元の平方根で分割する、注意の形式を使用する。
ソフトマックスを適用する前に、鍵長の和でドット積を分割するなど、別のスケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 22:10:42 GMT)
Aligned: A Platform-based Process for Alignment [0.0] Alignedは、グローバルガバナンスとフロンティアモデルのアライメントのためのプラットフォームである。
プラットフォームは自然にスケールし、コミュニティからの信頼と楽しみを植え付けます。
私たちは、Alignedエコシステムにプラグインしてプレイするために、他のAIラボやチームを招待します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:12:37 GMT)
Adversarial Attacks to Reward Machine-based Reinforcement Learning [0.0] RMを用いた強化学習技術の安全性を第一に分析することを目的としている。
本研究は,RMに基づく新たな攻撃手法であるブラインド攻撃について提案し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:56:49 GMT)
Advances in ACL2 Proof Debugging Tools [0.0] ACL2証明を成功させる鍵は、これらの障害をデバッグするツールを効果的に利用することである。
ACL2バージョン8.5以降の変更 - 改良されたブレークリライトユーティリティと新しいユーティリティであるwith-brr-data。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:46:55 GMT)
Adaptive quantum error mitigation using pulse-based inverse evolutions [0.0] 本稿では,ターゲット装置の雑音レベルに適応する適応KIKというQEM手法を提案する。
この手法の実装は実験的にシンプルであり、トモグラフィ情報や機械学習の段階は含まない。
我々は、IBM量子コンピュータと数値シミュレーションを用いて、我々の研究結果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 12:57:46 GMT)
A Near-Quadratic Sample Complexity Reduction for Agnostic Learning via
Quantum Algorithms [0.0] 一般学習モデルでは、$O(mboxlog(frac1delta)/epsilon)$ as $epsilon,deltarightarrow 0 ($epsilon-1$の多相因子まで) という新しいサンプル複雑性上限を精度$epsilon>0$で取得する。
一般学習の場合、学習速度の量子スピードアップは、$epsilon-1$(最大)の2乗である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 05:27:54 GMT)
A Natural Field-like Entanglement Resource in Trapped-Ion Chains [0.0] イオン鎖の電磁トラップは、非自明な絡み合った量子状態形成の過程と見なすことができる。
局所モードの解離部分集合間の絡み合いの減衰は、絡み合い構造の特徴を示す。
自然界からの「拡大した絡み合った状態のイメージング」を通じて、量子場シミュレーションを初期化するためのフレームワークが確立されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 10:32:02 GMT)
A Multimodal Dataset of 21,412 Recorded Nights for Sleep and Respiratory
Research [0.0] 本研究は、FDAが承認したWatchPAT-300デバイスを用いて、在宅睡眠時無呼吸テストから得られた、新しいリッチデータセットを紹介する。
データセットは、センサーからの生のマルチチャネル時系列、注釈付き睡眠イベント、計算された要約統計の3つのレベルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 14:14:26 GMT)
A Comparative Analysis of Machine Learning Models for Early Detection of
Hospital-Acquired Infections [0.0] 感染リスク指数(IRI)と換気器関連肺炎(VAP)予測モデルを比較した。
IRIモデルはすべてのHAIを予測するために構築され、VAPモデルは人工呼吸器関連肺炎のリスクのある患者を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 19:36:12 GMT)
A Biset-Enriched Categorical Model for Proto-Quipper with Dynamic
Lifting [0.0] QuipperとProto-Quipperは量子プログラミング言語のファミリーである。
クイッパーとプロト・クイッパーは、プログラムが回路を生成する1つと、回路が実行される1つのランタイムを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 15 Nov 2023 11:05:06 GMT)