Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

ToolACE: Winning the Points of LLM Function Calling [139.1]
ToolACEは、正確で複雑で多様なツール学習データを生成するように設計された自動エージェントパイプラインである。我々は、合成データに基づいてトレーニングされたモデルが、8Bパラメータだけで、バークレー・ファンクション・カリング・リーダーボード上で最先端のパフォーマンスを達成することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:19:56 GMT)
Improved Diversity-Promoting Collaborative Metric Learning for Recommendation [127.1]
CML(Collaborative Metric Learning)は、リコメンデーションシステムにおいて人気のある手法として最近登場した。本稿では,ユーザが複数のカテゴリの関心を持つ,困難なシナリオに焦点をあてる。 textitDiversity-Promoting Collaborative Metric Learning (DPCML) と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:44:48 GMT)
Efficient Video Object Segmentation via Modulated Cross-Attention Memory [123.1]
頻繁なメモリ拡張を必要とせず、時間的滑らかさをモデル化するトランスフォーマーベースの手法MAVOSを提案する。我々のMAVOSは、単一のV100 GPU上で37フレーム/秒(FPS)で動作しながら、J&Fスコア63.3%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:58:43 GMT)
VQ-Flow: Taming Normalizing Flows for Multi-Class Anomaly Detection via Hierarchical Vector Quantization [101.4]
本稿では,マルチクラス異常検出における流れの正規化の可能性について検討する。我々はフローモデルに、教師なしの方法で複数のクラス正規データの異なる概念を区別する権限を与え、結果としてVQ-Flowという新しいフローベース統一手法が生み出された。提案されたVQ-Flowは、統合トレーニングスキーム内でのマルチクラスの異常検出の最先端を推し進め、MVTec ADで99.5%/98.3%のAUROCが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:01:41 GMT)
A Formal Perspective on Byte-Pair Encoding [100.8]
Byte-Pairimation (BPE) は、当初圧縮法として考案されたものの、NLPでデータをトークン化するために使われる一般的なアルゴリズムである。我々は、ランタイムの複雑さを$mathcalOleft(N log Mright)$から$mathcalOleft(N log Mright)$に改善するBPEのより高速な実装を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:33:21 GMT)
Image Colorization: A Survey and Dataset [94.6]
本稿では,最先端の深層学習に基づく画像着色技術に関する包括的調査を行う。既存の着色技法を7つのクラスに分類し、その性能を規定する重要な要因について論じる。我々は既存のデータセットと提案した画像の両方を用いて、既存の画像のカラー化手法を広範囲に実験的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:15:50 GMT)
Implicit Concept Removal of Diffusion Models [92.6]
テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルはしばしば、透かしや安全でない画像のような望ましくない概念を不注意に生成する。幾何学駆動制御に基づく新しい概念除去手法であるGeom-Erasingを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:46:13 GMT)
Follow-Your-Canvas: Higher-Resolution Video Outpainting with Extensive Content Generation [85.1]
本稿では,大規模なコンテンツ生成による高精細映像の画質向上について検討する。まず、"単発"のアウトペイントという一般的なプラクティスを使わずに、タスクを空間的なウィンドウに分散し、シームレスにマージする、という2つのコア設計に基づいています。 512X512 から 1152X2048 (9X) のような大規模なビデオの露光に優れ、高品質で美的な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:28:57 GMT)
Identifying Weight-Variant Latent Causal Models [82.1]
推移性は潜在因果表現の識別性を阻害する重要な役割を担っている。いくつかの軽微な仮定の下では、潜伏因果表現が自明な置換とスケーリングまで特定可能であることを示すことができる。本稿では,その間の因果関係や因果関係を直接学習する構造的caUsAl変分自動エンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:44:58 GMT)
AI-Assisted Generation of Difficult Math Questions [81.5]
現在の訓練は、数学的推論をコア能力として位置づけている。多様で挑戦的な数学の質問には、控えめな需要がある。本稿では,LLMの強みとHuman-in-the-loopアプローチを組み合わせた設計枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:01:44 GMT)
MAP: Low-compute Model Merging with Amortized Pareto Fronts via Quadratic Approximation [80.5]
モデルマージは、同じトレーニング済みモデルから細調整された複数のシングルタスクモデルをマルチタスクモデルに結合する効果的なアプローチである。既存のモデルマージ手法は、平均的なタスク精度の向上に重点を置いている。 Amortized Pareto Front (MAP) を用いた新しい低計算アルゴリズム Model Merging を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:42:08 GMT)
Revisiting SMoE Language Models by Evaluating Inefficiencies with Task Specific Expert Pruning [78.7]
SMOE(Sparse Mixture of Expert)モデルは、言語モデリングにおける高密度モデルに代わるスケーラブルな代替品として登場した。本研究は,SMoEアーキテクチャの設計に関する意思決定を行うために,タスク固有のモデルプルーニングについて検討する。適応型タスク対応プルーニング手法 UNCURL を導入し,MoE 層当たりの専門家数をオフラインで学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:35:03 GMT)
PeRFlow: Piecewise Rectified Flow as Universal Plug-and-Play Accelerator [73.8]
Piecewise Rectified Flow (PeRFlow) は拡散モデルの高速化のためのフローベース手法である。 PeRFlowは数ステップの世代で優れたパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:27:05 GMT)
An open dataset for oracle bone script recognition and decipherment [66.4]
古代中国最古の書体の一つ、Oracleの骨書は、3000年前にさかのぼる上海王朝の人文・地理を研究する学者にとって、貴重な研究資料を提示している。時間の経過はそれらの意味の多くを曖昧にしており、これらの古代のテキストを解読する上で重要な課題が提示されている。人工知能(AI)の出現により、Oracle Bone Characters(OBC)の解読を支援するAIが実現可能な選択肢となっている。このデータセットは1,588個の解読文字の77,064個の画像と9,411個の未解読文字の62,989個の画像を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:07:08 GMT)
An Image is Worth 1/2 Tokens After Layer 2: Plug-and-Play Inference Acceleration for Large Vision-Language Models [65.4]
視覚的トークンに対する注意計算は,LVLMの深い層において極めて非効率であることがわかった。本稿では,計算効率の最適化を目的とした多用途プラグアンドプレイ方式であるFastVを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:48:54 GMT)
Unleashing the Power of Task-Specific Directions in Parameter Efficient Fine-tuning [65.3]
大規模な言語モデルは、下流のタスクで素晴らしいパフォーマンスを示すが、全てのパラメータを完全に微調整する際には、リソース消費がかなり必要である。微調整過程におけるタスク固有の方向の影響を最大化することを目的とした新しいアプローチであるLoRA-Dashを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:10:51 GMT)
Multi-Modal Multi-Granularity Tokenizer for Chu Bamboo Slip Scripts [65.1]
本研究は、古代中国の春・秋・戦国時代(紀元前771-256年)に用いられた中竹の文字に焦点を当てたものである。我々のトークンライザはまず文字検出を採用して文字境界の特定を行い、次に文字レベルとサブキャラクタレベルの両方で文字認識を行う。学術コミュニティを支援するために,100K以上の注釈付き文字イメージスキャンを備えたCBSの最初の大規模データセットも収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:42:55 GMT)
GenAgent: Build Collaborative AI Systems with Automated Workflow Generation -- Case Studies on ComfyUI [64.6]
本稿では、モデル、データソース、パイプラインを統合し、複雑で多様なタスクを解決するためにパフォーマンスを向上させるために使用される協調AIシステムについて検討する。我々は、LLMベースのフレームワークであるGenAgentを紹介した。その結果、GenAgentは実行レベルおよびタスクレベルの評価においてベースラインアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:44:10 GMT)
Sync from the Sea: Retrieving Alignable Videos from Large-Scale Datasets [62.3]
AVR(Alignable Video Retrieval)の課題について紹介する。クェリビデオが与えられた場合、我々は大量のクリップから良質な映像を識別し、時間的にクェリに同期させることができる。大規模なKineetics700を含む3つのデータセットに関する実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:00:49 GMT)
Evolving Virtual World with Delta-Engine [60.5]
この仮想世界を駆動する特別なエンジンであるtextemphDelta-Engineを提案する。デルタエンジンの重要な特徴は、世界中の未知の要素へのスケーラビリティである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:08:32 GMT)
On Evaluating Adversarial Robustness of Volumetric Medical Segmentation Models [59.5]
体積医学セグメンテーションモデルは、臓器および腫瘍ベースのセグメンテーションタスクにおいて大きな成功を収めた。敵の攻撃に対するその脆弱性はほとんど解明されていない。このことは、既存のモデルの堅牢性を調べることの重要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:04:57 GMT)
Exploring neural oscillations during speech perception via surrogate gradient spiking neural networks [59.4]
本稿では、ディープラーニングフレームワークと互換性があり、スケーラブルな、生理学的にインスパイアされた音声認識アーキテクチャを提案する。本研究では, 終末から終末までの勾配降下訓練が, 中枢スパイク神経ネットワークにおける神経振動の出現に繋がることを示す。本研究は, スパイク周波数適応やリカレント接続などのフィードバック機構が, 認識性能を向上させるために, 神経活動の調節と同期に重要な役割を担っていることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:20:49 GMT)
NutritionVerse: Empirical Study of Various Dietary Intake Estimation Approaches [59.4]
食事の正確な摂取推定は、健康的な食事を支援するための政策やプログラムを伝える上で重要である。最近の研究は、コンピュータービジョンと機械学習を使用して、食物画像から食事摂取を自動的に推定することに焦点を当てている。我々は,84,984個の合成2D食品画像と関連する食事情報を用いた最初の大規模データセットであるNutritionVerse-Synthを紹介した。また、リアルなイメージデータセットであるNutritionVerse-Realを収集し、リアル性を評価するために、251の料理の889のイメージを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:08:22 GMT)
FinePseudo: Improving Pseudo-Labelling through Temporal-Alignablity for Semi-Supervised Fine-Grained Action Recognition [57.2]
実生活における行動認識の応用は、しばしば微妙な動きのきめ細かい理解を必要とする。既存の半教師ありアクション認識は主に粗いアクション認識に焦点を当てている。そこで我々は,微粒なアクションペアの識別を効果的に行うための,アライナビリティ検証に基づくメトリック学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:08:06 GMT)
Autonomous Payload Thermal Control [55.2]
小さな衛星では、熱制御装置、科学機器、電子部品のスペースは少ない。深部強化学習を用いた自律型熱制御ツールを提案する。提案するフレームワークは,運用範囲の温度を維持するためにペイロード処理能力の制御を学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:23:41 GMT)
OriGen:Enhancing RTL Code Generation with Code-to-Code Augmentation and Self-Reflection [54.8]
OriGenは、セルフリフレクション機能と新しいデータセット拡張方法論を組み込んだ、完全なオープンソースフレームワークである。このアプローチでは,オープンソースのRTLコードデータセットの品質向上のために,コード-コード拡張技術を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:25:21 GMT)
Training-free Long Video Generation with Chain of Diffusion Model Experts [54.4]
ConFinerは、ビデオ生成をより簡単なサブタスクに分離する、効率的な高品質なビデオ生成フレームワークである。オフザシェルフ拡散モデルの専門家の鎖で高品質なビデオを生成することができ、それぞれが分離されたサブタスクを担当している。私たちのフレームワークは、すべての客観的および主観的メトリクスにわたって、LavieやModelscopeのような代表的なモデルを超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:02:03 GMT)
A Game of NFTs: Characterizing NFT Wash Trading in the Ethereum Blockchain [53.9]
非Fungible Token(NFT)市場は2021年に爆発的に成長し、2022年1月には月間貿易額が60億ドルに達した。ウォッシュトレーディングの可能性に関する懸念が浮かび上がっており、あるパーティがNFTを取引してそのボリュームを人為的に膨らませる市場操作の形式である。洗濯物取引は全NFTコレクションの5.66%に影響し、総生産量は3,406,110,774ドルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:22:18 GMT)
ExtractGPT: Exploring the Potential of Large Language Models for Product Attribute Value Extraction [52.1]
BERTのような事前訓練された言語モデルに基づく最先端の値抽出手法は、2つの欠点に直面している。タスク固有のトレーニングデータが必要であり、微調整されたモデルでは属性値の一般化に問題がある。本稿では,大規模言語モデルを既存のAVE法に代わる,より訓練的なデータ効率,堅牢な代替手段として活用する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:36:06 GMT)
Stabilizing Extreme Q-learning by Maclaurin Expansion [51.0]
XQL(Extreme Q-learning)は、ベルマン誤差がガムベル分布に従うという仮定に基づいて損失関数を用いる。オフラインとオンラインの強化学習環境では、強力なパフォーマンスを示している。安定度を高めるため,Maclaurin Expanded Extreme Q-learningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:55:25 GMT)
Token Spammers, Rug Pulls, and SniperBots: An Analysis of the Ecosystem of Tokens in Ethereum and in the Binance Smart Chain (BNB) [50.9]
トークンと流動性のプールの生態系を研究する。トークンの約60%が1日以内でアクティブであることが分かりました。 1日間の暴走が2億4000万ドルという利益を生み出したと見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:17:00 GMT)
The Conspiracy Money Machine: Uncovering Telegram's Conspiracy Channels and their Profit Model [50.8]
陰謀のチャネルは、17,000以上のチャンネルからなる4つの異なるコミュニティにまとめることができる。陰謀論者はeコマースプラットフォームを利用して、疑わしい商品を販売したり、アフィリエイトリンクを通じて利益を上げたりする。この事業には何十万もの寄付者が参加し、約6600万ドル(約6億6000万円)の転売を生んでいると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:51:54 GMT)
Real World Conversational Entity Linking Requires More Than Zeroshots [50.6]
本研究では,資源制約下でのELモデルの有効性を評価するための評価シナリオを設計する。本稿では、Fandomと新しいゼロショット対話型エンティティリンクデータセットを用いて、ELモデルの未知KBへの一般化能力を評価する。その結果,既存のゼロショットELモデルでは,事前トレーニングなしで新しいドメイン固有KBを導入するとフェールすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:37:53 GMT)
The Doge of Wall Street: Analysis and Detection of Pump and Dump Cryptocurrency Manipulations [50.5]
本稿では,インターネット上のコミュニティによって組織された2つの市場操作(ポンプとダンプと群衆ポンプ)について,詳細な分析を行う。ポンプとダンプの仕組みは、株式市場と同じくらい古い詐欺だ。今や、緩やかに規制された暗号通貨市場において、新たな活力を得た。本報告では,ポンプ群とダンプ群に関する3症例について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:34:09 GMT)
Pump and Dumps in the Bitcoin Era: Real Time Detection of Cryptocurrency Market Manipulations [50.5]
インターネット上のコミュニティによって組織されたポンプとダンプの詳細な分析を行う。これらのコミュニティがどのように組織化され、どのように詐欺を行うかを観察します。本研究では,不正行為をリアルタイムに検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:25:39 GMT)
ReST-MCTS*: LLM Self-Training via Process Reward Guided Tree Search [50.5]
ReST-MCTS*は、プロセス報酬ガイダンスとツリー検索MCTS*を統合し、高品質な推論トレースを収集する。まず,ReST-MCTS*における木探索ポリシーは,従来のLCM推論基準よりも精度が高いことを示した。次に、この木探索ポリシーによって探索されたトレースをトレーニングデータとして使用することにより、複数の反復に対して3つの言語モデルを継続的に拡張できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:48:18 GMT)
Dual-scale Enhanced and Cross-generative Consistency Learning for Semi-supervised Medical Image Segmentation [49.6]
医用画像のセグメンテーションはコンピュータ支援診断において重要な役割を担っている。半教師型医用画像(DEC-Seg)のための新しいDual-scale Enhanced and Cross-generative consistency learning frameworkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:47:08 GMT)
SCOPE: Sign Language Contextual Processing with Embedding from LLMs [49.6]
世界中の約7000万人の聴覚障害者が使用する手話は、視覚的および文脈的な情報を伝える視覚言語である。視覚に基づく手話認識(SLR)と翻訳(SLT)の現在の手法は、限られたデータセットの多様性と文脈に関連のある情報の無視により、対話シーンに苦慮している。 SCOPEは、コンテキスト認識型ビジョンベースSLRおよびSLTフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:56:12 GMT)
Supervised Pattern Recognition Involving Skewed Feature Densities [49.5]
一致する類似度指数に基づくユークリッド距離の分類ポテンシャルと相似性指数を比較する。隣接する2つの群の密度間の交点を分類する精度を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:45:18 GMT)
Towards Split Learning-based Privacy-Preserving Record Linkage [49.2]
ユーザデータのプライバシが要求されるアプリケーションを容易にするために、Split Learningが導入されている。本稿では,プライバシ保護記録マッチングのための分割学習の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:17:05 GMT)
Progressive Retinal Image Registration via Global and Local Deformable Transformations [49.0]
我々はHybridRetinaと呼ばれるハイブリッド登録フレームワークを提案する。キーポイント検出器とGAMorphと呼ばれる変形ネットワークを用いて、大域的な変換と局所的な変形可能な変換を推定する。 FIREとFLoRI21という2つの広く使われているデータセットの実験により、提案したHybridRetinaは最先端の手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:43:50 GMT)
Real-Time Multi-Scene Visibility Enhancement for Promoting Navigational Safety of Vessels Under Complex Weather Conditions [48.5]
この可視光カメラは、インテリジェントな水上輸送システムにおいて、海洋表面の容器に不可欠なイメージングセンサーとして登場した。視覚画像の画質は、複雑な気象条件下での様々な劣化に必然的に悩まされる。本研究では,異なる気象条件下で撮影された劣化画像を復元する汎用多場面可視性向上手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:46:27 GMT)
Personalized Lip Reading: Adapting to Your Unique Lip Movements with Vision and Language [48.2]
唇読解は、唇の動きを分析して音声言語を予測することを目的としている。唇読解技術の進歩にもかかわらず、モデルが見えない話者に適用された場合、性能は低下する。本稿では,視覚レベルと言語レベルの両方の話者を対象に,事前学習モデルを適用した新しい話者適応型唇読解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:05:12 GMT)
PitVis-2023 Challenge: Workflow Recognition in videos of Endoscopic Pituitary Surgery [46.3]
The Pituitary Vision (VisVis) 2023 Challengeは、内視鏡下垂体手術のビデオで、コミュニティに認識のステップと計測を課している。これは、より小さな作業スペースのため、他の最小侵襲の手術と比較しても、ユニークなタスクである。 6つの国にまたがる9チームから18のチームがあり、さまざまなディープラーニングモデルを使用していた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:38:06 GMT)
TRAM: Global Trajectory and Motion of 3D Humans from in-the-wild Videos [46.1]
TRAMはSLAMを強固にし、ダイナミックな人間の存在下でカメラの動きを回復させる。人間の運動運動を抑えるためのビデオトランスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:30:45 GMT)
Mutual Benefit: The Case for Sharing Autonomous Vehicle Data with the Public [45.3]
我々は、このデータの一部が、実験中のコミュニティに対する補償と統制の形で信頼されたエンティティを通じて共有することで、一般大衆により明確な利益をもたらすべきだという規範的考えを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:54:59 GMT)
Privacy-Aware Document Visual Question Answering [44.8]
この研究はDocVQAで使用されるマルチモーダルLLMモデルの現状におけるプライバシー問題を強調している。本稿では,請求書と関連する質問と回答を含む大規模DocVQAデータセットを提案する。プライベートでないモデルは記憶に残る傾向があり、プライベートな情報が露出する可能性があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:00:21 GMT)
MMT-BERT: Chord-aware Symbolic Music Generation Based on Multitrack Music Transformer and MusicBERT [44.2]
シンボリック・マルチトラック音楽生成に特化して設計された新しいシンボリック・ミュージック表現とジェネレーティブ・アディバーショナル・ネットワーク(GAN)フレームワークを提案する。頑健なマルチトラック・ミュージック・ジェネレータを構築するため,事前学習したMusicBERTモデルを微調整して判別器として機能し,相対論的標準損失を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:18:56 GMT)
Beyond Parameter Count: Implicit Bias in Soft Mixture of Experts [44.1]
ソフトモエの専門専門化について紹介する。小さな専門家がたくさんいる場合、アーキテクチャは暗黙的に偏りがあり、専門的な専門家のサブセットを効率的に近似できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:39:00 GMT)
Towards Robust Online Domain Adaptive Semantic Segmentation under Adverse Weather Conditions [43.6]
textbfRobust textbfOnline textbfDomain textbfAdaptive textbfSemantic textbfSegmentation framework。提案手法は,約40フレーム/秒(FPS)を維持しながら,広く使用されているOnDAベンチマークの最先端手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:53:08 GMT)
Towards Student Actions in Classroom Scenes: New Dataset and Baseline [43.3]
複雑な教室シーンを対象とした,SAV(Multi-label student action video)データセットを提案する。データセットは、758の教室から、4,324の慎重にトリミングされたビデオクリップで構成され、それぞれに15の教室で生徒が表示するアクションがラベル付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:44:24 GMT)
On the role of surrogates in the efficient estimation of treatment effects with limited outcome data [43.2]
一次利害関係にない結果のみを代理する単位にデータを組み込むことは、ATE推定の精度を高めることができる。我々は,これらの効率向上を実現するために,ロバストなATE推定と推論手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:59:59 GMT)
RLCP: A Reinforcement Learning-based Copyright Protection Method for Text-to-Image Diffusion Model [42.8]
テキスト・画像拡散モデルのための強化学習に基づく著作権保護(RLCP)手法を提案する。提案手法は,モデル生成データセットの品質を維持しつつ,著作権侵害コンテンツの生成を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:15:16 GMT)
Guide-and-Rescale: Self-Guidance Mechanism for Effective Tuning-Free Real Image Editing [42.7]
本稿では,誘導機構による拡散サンプリングプロセスの修正に基づく新しい手法を提案する。本研究では,入力画像の全体構造を保存するための自己誘導手法について検討する。本稿では,人間の評価と定量的分析を通じて,提案手法が望ましい編集を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:21:46 GMT)
VideoLLaMB: Long-context Video Understanding with Recurrent Memory Bridges [42.6]
VideoLLaMBは、ブリッジ層内の時間メモリトークンを使用して、ビデオシーケンス全体のエンコーディングを可能にする新しいフレームワークである。 SceneTillingアルゴリズムは、ビデオを独立したセマンティックユニットに分割し、セマンティックな整合性を維持する。効率面では、16フレームでトレーニングされたVideoLLaMBは、1つのNvidia A100 GPU上で最大320フレームをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:52:58 GMT)
DiffCSG: Differentiable CSG via Rasterization [42.5]
微分レンダリングは、逆レンダリングと機械学習の重要な要素である。本稿では,コンストラクティブソリッドジオメトリー(CSG)を微分可能な方法で描画するアルゴリズムDiffCSGを提案する。私たちのアルゴリズムはシンプルで高速で、最新の機械学習のセットアップに簡単に組み込むことができ、幅広いアプリケーションを可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:57:07 GMT)
Declarative Integration and Management of Large Language Models through Finite Automata: Application to Automation, Communication, and Ethics [41.9]
この記事では、設計した革新的なアーキテクチャを紹介します。最も適切な大言語モデル(LLM)を共有履歴で記述し、最も適切な言語を識別するトリガーを記述します。特定のタスクのためのLLM。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:50:52 GMT)
Recoverable Compression: A Multimodal Vision Token Recovery Mechanism Guided by Text Information [41.5]
トレーニングを必要としないテキスト情報誘導動的視覚トークン回復機構を提案する。提案手法は,視覚トークンを平均10%まで圧縮しながら,従来の手法に匹敵する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:19:54 GMT)
AudioBench: A Universal Benchmark for Audio Large Language Models [41.5]
音声大言語モデル(AudioLLMs)を評価するために設計されたユニバーサルベンチマークであるAudioBenchを紹介する。 8つの異なるタスクと26のデータセットを含み、そのうち7つは新しく提案されたデータセットである。評価は、音声理解、音声シーン理解、音声理解(パラ言語学)の3つの主要な側面をターゲットにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:54:54 GMT)
IVGF: The Fusion-Guided Infrared and Visible General Framework [41.1]
赤外および可視の両モードタスクは、相補的な情報を融合することで、極端な場面でも堅牢なパフォーマンスを達成することができる。我々は、多くの高レベル視覚タスクに容易に拡張可能な、統合誘導型赤外線可視光一般フレームワークIVGFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:38:37 GMT)
Semantically Controllable Augmentations for Generalizable Robot Learning [40.9]
ロボット操作の現実に見えないシナリオへの一般化には、トレーニング中にさまざまなデータセットを公開する必要がある。本稿では,意味制御可能な拡張とロボットデータセットの高速乗算のための生成的拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:25:34 GMT)
From Static to Dynamic Structures: Improving Binding Affinity Prediction with Graph-Based Deep Learning [40.8]
Dynaformerは、タンパク質-リガンド結合親和性を予測するために開発されたグラフベースのディープラーニングモデルである。 CASF-2016ベンチマークデータセットでは、最先端のスコアとランキングの能力を示している。熱ショックタンパク質90(HSP90)の仮想スクリーニングにおいて、20の候補を同定し、それらの結合親和性を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:10:37 GMT)
LLM-as-a-tutor in EFL Writing Education: Focusing on Evaluation of Student-LLM Interaction [40.8]
LLM-as-a-tutorは、英語を外国語(EFL)として書く場合、エッセイにリアルタイムでフィードバックを提供することで、学生を支援することができる。このギャップを埋めるために、学生とLLMの相互作用を評価する教育原則を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:24:32 GMT)
On the Benefits of Public Representations for Private Transfer Learning under Distribution Shift [40.6]
一般のプレトレーニングは、プライベートトレーニングをスクラッチから最大67%改善できることを示す。この現象の理論的説明として、公開データとプライベートデータが低次元表現を共有している場合、公開表現は、プライベートトレーニングのサンプルの複雑さを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:26:58 GMT)
CLIBE: Detecting Dynamic Backdoors in Transformer-based NLP Models [39.8]
本稿では, Transformer ベースの NLP モデルで動的バックドアを検出する最初のフレームワークである CLIBE を提案する。私たちの知る限り、CLIBEは、入力テストサンプルをトリガーすることなく、テキスト生成モデルのバックドアを検出することができる最初のフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:59:56 GMT)
Spatial-Aware Conformal Prediction for Trustworthy Hyperspectral Image Classification [39.7]
ハイパースペクトル画像(HSI)分類では、各ピクセルに特定のラベルを割り当て、様々な土地被覆カテゴリを識別する。本研究では,HSI分類における不確実性定量化手法であるtextitConformal Prediction (CP) の適用性について理論的に評価する。次に、信頼に値する予測セットをHSI分類器に提供するコンフォメーション手順を提案し、これらのセットが真のラベルをユーザ特定確率で含むことを保証するカバレッジ保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:11:38 GMT)
Generating Synthetic Satellite Imagery for Rare Objects: An Empirical Comparison of Models and Metrics [39.3]
合成衛星画像を生成するために微調整した生成アーキテクチャの大規模評価を行った。ゲームエンジンからのテキスト入力と画像入力の2つのモードを条件付けて合成画像を生成する。本研究は, 稀な物体であっても, テキストや詳細な建築レイアウトによる合成衛星画像の生成が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:19:39 GMT)
Understanding Multimodal Hallucination with Parameter-Free Representation Alignment [39.0]
幻覚はマルチモーダル大言語モデル(MLLM)における一般的な問題である本稿では,MLLMのどの成分が物体幻覚に寄与するかを考察する。 2つの表現系間の類似度を測定するパラメトリック自由表現アライメントメトリック(Pfram)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:37:26 GMT)
TRACE: Transformer-based user Representations from Attributed Clickstream Event sequences [37.7]
本稿では,リアルタイムレコメンデーションアプリケーションのために,ライブマルチセッションクリックストリームからリッチなユーザ埋め込みを生成する新しいアプローチであるTRACEを紹介する。大規模な旅行eコマースデータセットの広範な実験を通じて, TRACE のバニラ変圧器や LLM スタイルのアーキテクチャよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:33:19 GMT)
MedSAM-U: Uncertainty-Guided Auto Multi-Prompt Adaptation for Reliable MedSAM [37.6]
医用画像セグメンテーションのためのマルチプロンプト入力を自動的に洗練する不確実性誘導フレームワークであるMedSAM-Uを紹介する。我々は、プロンプトと初期セグメンテーション結果に関連する不確実性を効果的に推定するために、不確実性誘導型マルチプロンプトを用いる。 MedSAMと比較して、5つの異なるモーダルデータセットの実験結果は、提案されたMedSAM-Uが平均的なパフォーマンス改善を1.7%から20.5%に達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:40:07 GMT)
Evolution-aware VAriance (EVA) Coreset Selection for Medical Image Classification [37.6]
進化対応可変(EVA)と呼ばれる新しいコアセット選択戦略を提案する。 EVAは10%のトレーニングデータで98.27%の精度を達成しているが、完全なトレーニングセットでは97.20%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:32:55 GMT)
TempMe: Video Temporal Token Merging for Efficient Text-Video Retrieval [36.8]
本稿では,時間的冗長性を低減するため,時間的トークンマージ(TempMe)を提案する。また,TempMeは出力トークンを95%,GFLOPを51%削減し,1.8倍の高速化と4.4%のR-Sum改善を実現した。完全な微調整により、TempMeは7.9%のR-Sumの改善、1.57倍の高速化、75.2%のGPUメモリ使用率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:42:30 GMT)
LoGex: Improved tail detection of extremely rare histopathology classes via guided diffusion [36.6]
現実的な医療環境では、データは長い尾を持つことが多く、ほとんどのサンプルは少数のクラスと稀なクラスの長い尾に集中しており、通常は少数のサンプルしか含まれていない。この分布は、希少な条件が検出しにくく、限られたデータのために分類することが難しいため、重大な課題である。本稿では,レアクラスを分類する代わりに,配布外データとして確実に検出することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:18:15 GMT)
Digital Twins in Additive Manufacturing: A Systematic Review [36.5]
デジタルツイン (DT) は添加性製造 (AM) で人気が高まっている機械学習(ML)、拡張現実(AR)、シミュレーションベースのモデルは、DTの開発において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:11:48 GMT)
LATEX-GCL: Large Language Models (LLMs)-Based Data Augmentation for Text-Attributed Graph Contrastive Learning [35.7]
Text-Attributed Graphs (TAG)で学ぶためのGCLはまだ検討されていない。 GCLをTAGに適用するための簡単な戦略は、テキスト属性を言語モデルを通じて機能埋め込みにエンコードすることだ。本稿では,LATEX-GCLという新しいGCLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:30:55 GMT)
Enhancing Test Time Adaptation with Few-shot Guidance [35.1]
深層ニューラルネットワークは、トレーニング(ソース)とテスト(ターゲット)データのドメインシフトに直面しながら、大きなパフォーマンス低下に直面することが多い。 TTA(Test Time Adaptation)法は,事前学習したソースモデルを用いて,配信外ストリーミングターゲットデータを処理する手法として提案されている。本稿では,Few-Shot Test Time Adaptation (FS-TTA) を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:50:48 GMT)
RISSOLE: Parameter-efficient Diffusion Models via Block-wise Generation and Retrieval-Guidance [34.9]
ブロックワイズ生成は、コンパクトサイズの深層生成モデルを設計する上で有望な代替手段となる。本稿では,ブロックワイズ拡散モデルの学習段階と生成段階を条件付けるために,RAG(Research-augmented Generation)アプローチを提案する。我々の条件付きスキームは、訓練中に異なるブロックをまたがってコヒーレンスを確保し、その結果、世代間でコヒーレンスを確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:33:49 GMT)
Efficient and Scalable Estimation of Tool Representations in Vector Space [34.8]
ツール検索のための合成データを生成するためのフレームワークと,小型エンコーダモデルを用いた効率的なデータ駆動型ツール検索戦略を提案する。 ToolBankは、実際のユーザ利用を反映した、新しいツール検索データセットです。これらの新しい方法により、ToolBenchデータセット上のRecall@Kで最大27.28、ToolBank上のRecall@Kで30.5の改善を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:39:24 GMT)
Imitating Language via Scalable Inverse Reinforcement Learning [34.2]
我々は,模倣に対する逆強化学習の観点からの考察に焦点をあてる。 IRLをベースとした模倣には,特にタスク性能を最大化しながら多様性を維持する上で,明らかなメリットがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:48:57 GMT)
DORec: Decomposed Object Reconstruction and Segmentation Utilizing 2D Self-Supervised Features [33.0]
ニューラル暗黙表現に基づく分解対象再構成ネットワークを提案する。私たちのキーとなるアイデアは、2次元の自己監督機能を使って、前景領域の2次元マスクと、意味的に類似した領域のKクラスターマスクという2つのレベルのマスクを作成することです。異なるデータセットに対する実験結果は、ポーズ推定などの下流タスクを可能にする様々な背景から、DORecが様々な前景オブジェクトのセグメンテーションと再構成に優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:37:29 GMT)
DataSculpt: Crafting Data Landscapes for LLM Post-Training through Multi-objective Partitioning [32.9]
DataSculptは、拡張コンテキストトレーニングのためのデータアーキテクチャを戦略的に強化するために設計されたデータ構築フレームワークである。我々の評価は、DataSculptの長文トレーニング性能を向上する顕著な能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:23:13 GMT)
Bootstrap SGD: Algorithmic Stability and Robustness [32.9]
経験的ブートストラップ法を用いて勾配降下法(SGD)について検討した。アルゴリズム的安定性に基づくタイプ1とタイプ2のブートストラップSGDの一般化解析を行う。別のブートストラップSGDは、中央曲線の純粋に分布自由な点方向の信頼区間を構築することができることを示すために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:56:39 GMT)
OD-VAE: An Omni-dimensional Video Compressor for Improving Latent Video Diffusion Model [31.7]
変分オートエンコーダ(VAE)圧縮映像の潜時表現への変換は、潜時ビデオ拡散モデル(LVDM)の重要な構成要素であるほとんどのLVDMは2次元画像VAEを使用し、ビデオの圧縮は空間次元のみであり、時間次元では無視されることが多い。本稿では、時間的・空間的に動画を圧縮できるOD-VAEという全次元圧縮VAEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:20:42 GMT)
Last-Iterate Convergence of Payoff-Based Independent Learning in Zero-Sum Stochastic Games [31.6]
両プレイヤー間のペイオフベース、収束、合理的、対称な学習ダイナミクスを開発する。行列ゲーム設定では、結果はナッシュ分布を見つけるために$O(epsilon-1)$の複雑さを意味する。ゲーム設定では、結果はナッシュ平衡を求めるために$O(epsilon-8)$の複雑さをも意味している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:07:25 GMT)
3D Priors-Guided Diffusion for Blind Face Restoration [30.9]
劣化した顔画像から鮮明な顔画像を復元するためのブラインド顔復元作業。 GAN(Generative Adversarial Networks)を先駆者として採用した最近のアプローチは、この分野において顕著な成功を収めている。本稿では,3次元顔前処理を構造的制約と同一性制約として組み込んだ拡散に基づく新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:13:32 GMT)
Beyond Efficiency: Molecular Data Pruning for Enhanced Generalization [30.7]
MolPegは、一般化を強化するための分子データプルーニングフレームワークである。これは、事前訓練されたモデルでデータプルーニングを適用する、ソースフリーなデータプルーニングシナリオに焦点を当てている。 4つのダウンストリームタスクで既存のDPメソッドを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:06:04 GMT)
TRNet: Two-level Refinement Network leveraging Speech Enhancement for Noise Robust Speech Emotion Recognition [29.8]
提案したTRNetは,一致した雑音環境と一致しない雑音環境の両方において,提案方式の堅牢性を大幅に向上させる。その結果,提案方式は,一致した環境と一致しない環境の両方において,提案方式のロバスト性を大幅に向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:52:47 GMT)
ACORN: Aspect-wise Commonsense Reasoning Explanation Evaluation [29.7]
大規模言語モデル(LLM)は、一貫性、スケーラビリティ、コスト効率の面で魅力的な代替手段である。 ACORNは3500のフリーテキストの説明とアスペクトワイドの品質評価のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:44:11 GMT)
Pearl: A Production-ready Reinforcement Learning Agent [28.8]
本稿では,Production-ReadyReinforcement学習ソフトウェアパッケージであるPearlを紹介する。パールは、探査・探査のジレンマ、部分観測可能性、動的行動空間、安全上の懸念に対処する。ベンチマーク結果の提示に加えて、運用ユースケースにおけるPearlのメリットの例についても取り上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:18:49 GMT)
MRI-based and metabolomics-based age scores act synergetically for mortality prediction shown by multi-cohort federated learning [28.5]
脳MRI画像(BrainAge)による年齢スコアと代謝バイオマーカー(MetaboAge)による年齢スコアの関係について検討した。我々は3つのコホートでBrainAgeを推定するために、連合型ディープラーニングモデルを訓練した。その結果,BrainAgeとMetaboAgeの相関は小さかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:11:37 GMT)
Erasure Coded Neural Network Inference via Fisher Averaging [28.2]
消去符号化コンピューティングは、サーバのストラグリングや異種トラフィックの変動といった要因によって引き起こされるテールレイテンシを低減するために、クラウドシステムで成功している。我々は、2つ以上のニューラルネットワークモデルに対して、与えられたニューラルネットワークの出力の線形結合である符号付きモデルを構築する方法を設計する。実世界のビジョンデータセットに基づいてトレーニングされたニューラルネットワーク上で消去符号化を行う実験を行い、COINを用いた復号出力の精度は他のベースラインよりも著しく高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:46:26 GMT)
Self-Judge: Selective Instruction Following with Alignment Self-Evaluation [27.7]
提案手法は, 予測された応答品質が低い場合, 命令の実行を減少させる。人手による品質スコアを必要とせずに、判断モデルを開発するための新しい自己学習フレームワークであるSelf-Jを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:14:13 GMT)
Manipulating Large Language Models to Increase Product Visibility [27.5]
大規模言語モデル(LLM)は、ユーザクエリに適した自然言語応答を提供するために、検索エンジンに統合されつつある。製品の可視性を高めるため,LCMからのレコメンデーションを操作できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:29:04 GMT)
Real-Time Recurrent Learning using Trace Units in Reinforcement Learning [27.3]
リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、部分的に観測可能な環境で表現を学ぶために使用される。オンラインで学び、環境と継続的に交流するエージェントにとって、リアルタイム反復学習(RTRL)でRNNを訓練することが望ましい。これらの洞察に基づいて、オンラインRLでRNNをトレーニングするための軽量で効果的なアプローチを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:08:23 GMT)
MobileIQA: Exploiting Mobile-level Diverse Opinion Network For No-Reference Image Quality Assessment Using Knowledge Distillation [26.8]
No-Reference Image Quality Assessment (NR-IQA)は、モバイルデバイス上でリアルタイムに画像品質を向上し、ユーザエクスペリエンスを向上させる。既存のNR-IQA法では、HR画像を小さな解像度にリサイズまたはトリミングすることが多く、重要な詳細が失われる。画像の詳細を保存しながら画像品質を効率的に評価する,軽量なバックボーンを用いた新しい手法であるMobileIQAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:42:50 GMT)
Multi-Visual-Inertial System: Analysis, Calibration and Estimation [26.7]
マルチビジュアル・慣性システム(MVIS)の状態を推定し,センサ融合アルゴリズムを開発した。我々は、関連する視覚慣性センサーの完全な校正に興味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:49:06 GMT)
Membership Inference Attacks Against In-Context Learning [26.6]
In-Context Learning (ICL) に適した最初のメンバシップ推論攻撃を提案する。様々な制約シナリオに合わせた4つの攻撃戦略を提案する。本稿では,データ,命令,出力を対象とする3つの潜在的防御について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:23:23 GMT)
DPDEdit: Detail-Preserved Diffusion Models for Multimodal Fashion Image Editing [26.1]
Detail-Preserved Diffusion Models (DPDEdit) と呼ばれる潜在拡散モデルに基づく新しいファッション画像編集アーキテクチャを導入する。 DPDEditは、テキストプロンプト、地域マスク、人間のポーズイメージ、衣料品のテクスチャイメージを統合することで、拡散モデルのファッション画像生成をガイドする。テクスチャのテクスチャの詳細を対象のファッションイメージに転送するために,テクスチャ注入と精細化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:15:26 GMT)
Near-Optimal Policy Identification in Robust Constrained Markov Decision Processes via Epigraph Form [26.0]
本稿では,頑健な制約付きMDP(RCMDP)における準最適ポリシーを同定できる最初のアルゴリズムを提案する。最適ポリシーは、一連の環境における最悪のシナリオにおける制約を満たしながら累積コストを最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:56:20 GMT)
Partial confinement in a quantum-link simulator [25.9]
我々はスピン-1量子リンクモデルが部分閉じ込めを探索するための優れたプラットフォームを提供することを示した。我々は、平衡力学と非平衡力学の両方の文脈において、部分閉じ込めから生じる物理学を包括的に研究する。我々の研究は、最先端の人工量子システムにおける閉じ込め関連物理学の研究に、シンプルで実現可能なルーチンを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:55:10 GMT)
MM-Soc: Benchmarking Multimodal Large Language Models in Social Media Platforms [25.7]
本稿では,マルチモーダル大規模言語モデルによるソーシャルメディアコンテンツの理解を評価するためのベンチマークであるMM-Socを紹介する。 MM-Socは、注目すべきマルチモーダルデータセットをコンパイルし、新しい大規模なYouTubeタグ付けデータセットを組み込む。分析の結果、ゼロショット環境では、様々なMLLMが一般的にソーシャルメディアのタスクを扱うのに困難を呈することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:41:26 GMT)
AMERICANO: Argument Generation with Discourse-driven Decomposition and Agent Interaction [25.4]
議論生成のためのエージェントインタラクションを備えた新しいフレームワークであるAmericanoを提案する。提案手法は,進化過程を議論理論に基づく逐次的行動に分解する。提案手法は,エンド・ツー・エンドとチェーン・オブ・ワンド・プロンプトの両手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:07:54 GMT)
Towards General Industrial Intelligence: A Survey on IIoT-Enhanced Continual Large Models [25.2]
トランスフォーマーベース大規模モデル(LM)は、AIGC(AIGC)における印象的な能力を実証した本報告では, IIoTによる一般産業情報(GII)へのLMの統合について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:35:59 GMT)
SeCo-INR: Semantically Conditioned Implicit Neural Representations for Improved Medical Image Super-Resolution [25.1]
Inlicit Neural Representation (INR) は、信号の連続的な表現を学習する能力により、近年ディープラーニングの分野を進歩させている。医用画像から局所的な先行情報を用いてINRを条件付ける,Semantically Conditioned INR (SeCo-INR) と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。本フレームワークは、医用画像のセマンティックセグメンテーション特徴の連続表現を学習し、それを用いて画像の各セマンティック領域に対して最適なINRを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:45:06 GMT)
From Pixels to Objects: A Hierarchical Approach for Part and Object Segmentation Using Local and Global Aggregation [24.5]
画像分割タスクのための階層型トランスフォーマーモデルを提案する。我々のアプローチの核心は、個々のピクセルからスーパーピクセルへと体系的に進化するマルチレベル表現戦略である。このアーキテクチャは、ローカルアグリゲーションとグローバルアグリゲーションという2つの重要なアグリゲーション戦略によって支えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:13:26 GMT)
Defending against Model Inversion Attacks via Random Erasing [24.0]
モデル反転攻撃(MI)に対する新しい防御法を提案する。我々の考えは、ランダム消去(RE)に関する新しい洞察に基づいている。我々は、REがMI再構成の品質を著しく低下させ、攻撃精度を低下させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:37:17 GMT)
FastMem: Fast Memorization of Prompt Improves Context Awareness of Large Language Models [24.0]
我々は、命令を微調整した大規模言語モデルのコンテキスト認識を強化する新しい手法であるFastMemを紹介する。 FastMemは、最後のFeed-Forward Network (FFN)モジュールのみを微調整することで、推論前のプロンプトの可能性を最大化する。本実験は, 読解理解, テキスト要約, 出力構造への順守において, かなりの効果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:13:51 GMT)
Neural Dehydration: Effective Erasure of Black-box Watermarks from DNNs with Limited Data [23.9]
我々はtextscNeural Dehydration (textitabbrev. textscDehydra) と呼ばれる透かしに依存しない除去攻撃を提案する。我々の攻撃パイプラインは、保護されたモデルの内部を利用して、透かしメッセージを復元し、解放する。盗難されたモデルユーティリティの少なくとも90%を保存し、カバーされたすべての透かしの強い除去効果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:01:35 GMT)
SAFE: Advancing Large Language Models in Leveraging Semantic and Syntactic Relationships for Software Vulnerability Detection [23.7]
ソフトウェア脆弱性(SV)は、安全クリティカルなセキュリティシステムにとって、一般的かつ重要な懸念事項として浮上している。本稿では,SVDのソースコードデータから意味的・統語的関係を学習し,活用するための大規模言語モデルの能力を高める新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:49:02 GMT)
Multi-scale Temporal Fusion Transformer for Incomplete Vehicle Trajectory Prediction [23.7]
運動予測は自律運転システムにおいて重要な役割を果たす。不完全な車両軌道予測のための新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。道路交通シナリオと都市交通シナリオから得られた4つのデータセットについて,提案モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:36:18 GMT)
EarthGen: Generating the World from Top-Down Views [23.7]
本稿では,広域な地形モデリングのための新しい手法を提案する。我々のモデルの中核は超解像拡散モデルのカスケードであり、複数の解像度で一貫した画像を生成するために組み合わせることができる。提案手法は,Bing Mapsから収集したデータセット上で評価し,超高解像度の1024倍ズーム処理において,超高解像度のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:17:56 GMT)
Pedestrian Attribute Recognition via CLIP based Prompt Vision-Language Fusion [23.6]
我々は、PARを視覚言語融合問題として定式化し、歩行者画像と属性ラベルの関係を完全に活用する。提案するPARアルゴリズムは, 微調整手法と比較して0.75%しか学習可能なパラメータを調整できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:37:04 GMT)
DiffLoad: Uncertainty Quantification in Electrical Load Forecasting with the Diffusion Model [22.4]
再生可能エネルギー源の統合と、新型コロナウイルスのパンデミックなどの外部イベントの発生により、負荷予測の不確実性が急速に高まっている。本稿では, エピステミック不確かさを推定するための拡散型Seq2Seq構造を提案し, 強靭性付加コーシー分布を用いてアレタリック不確かさを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:31:16 GMT)
Pitfalls and Outlooks in Using COMET [22.0]
COMETのメトリクスは、機械翻訳コミュニティの足跡となった。広く知られていないかもしれない新たな落とし穴について検討する。この作業の目標は、コミュニティがCOMETメトリックをよりうまく活用できるようにすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:18:52 GMT)
S-NeRF++: Autonomous Driving Simulation via Neural Reconstruction and Generation [21.5]
S-NeRF++は神経再構成に基づく革新的な自律運転シミュレーションシステムである。 S-NeRF++は、nuScenesやradianceなど、広く使われている自動運転データセットでトレーニングされている。システムは、ノイズとスパースLiDARデータを効果的に利用して、トレーニングを洗練し、奥行きの外れ値に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:20:05 GMT)
Large Language Models for Automatic Detection of Sensitive Topics [20.9]
大規模言語モデル(LLM)は、自然言語を理解し処理する能力で知られている。本研究は,精神保健領域における5つのLDMによる機密メッセージの検出能力について検討した。最高のパフォーマンスモデルであるGPT-4oは平均精度99.5%、F1スコア0.99を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:50:42 GMT)
Probing spin hydrodynamics on a superconducting quantum simulator [20.6]
我々は、Haar-random状態の効率的に準備できるアナログ量子回路を実験的に実現した。エルゴード力学を用いたラダー型量子シミュレータのユニタリ進化過程における拡散スピン輸送の観察を行った。我々の研究は、アナログ量子シミュレータ上で無限温度のスピン輸送を探索するスケーラブルな方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:04:12 GMT)
The Compressor-Retriever Architecture for Language Model OS [20.6]
オペレーティングシステム(OS)のコアコンポーネントとして言語モデルを用いるという概念について検討する。このようなLM OSを実現する上で重要な課題は、寿命の長いコンテキストを管理し、セッション間のステートフルネスを確保することだ。本稿では,生涯のコンテキスト管理のために設計されたモデル非依存アーキテクチャであるコンプレッサー・レトリバーを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:28:15 GMT)
PD-APE: A Parallel Decoding Framework with Adaptive Position Encoding for 3D Visual Grounding [20.4]
3Dビジュアルグラウンドは、特定の自然言語記述にマッチする3Dポイントクラウドシーン内のオブジェクトを特定することを目的としている。これは、モデルが対象のオブジェクト自体にフォーカスするだけでなく、周囲の環境も考慮する必要がある。本稿では,対象オブジェクト属性と周辺レイアウトを別々にデコードするデュアルブランチデコーディングフレームワークPD-APEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:40:11 GMT)
Contrasting Linguistic Patterns in Human and LLM-Generated News Text [20.1]
人書き英語のニューステキストに比較して,LLM(Large Language Model)の出力を定量的に分析する。結果は、人間とAIが生成したテキストの様々な測定可能な相違を明らかにした。人間の文章は、より散在した文の長さの分布、より多様な語彙、依存と構成型の明確な利用を示す。 LLM出力は人文よりも数字、記号、補助語が多用され、代名詞も多用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:26:46 GMT)
The Initial Screening Order Problem [20.1]
本研究は,従業員採用や大学入学など,候補者検診業務における初期検診命令(ISO)の役割について検討する。 ISOは、選択された$k$候補の最適性と公正性に影響を与える可能性があるにもかかわらず、文献でほとんど見過ごされてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:35:42 GMT)
Phantom: Untargeted Poisoning Attacks on Semi-Supervised Learning (Full Version) [20.0]
セミスーパーバイザードラーニング(SSL)における最初の標的外毒攻撃であるPhantomを紹介する。当社のアプローチでは、被害者をコントロールせずに、ソーシャルネットワークに画像を投稿するなど、操作されたサンプルを少数追加するだけでよい。以上の結果から,ユーザが生成したコンテンツプラットフォームを害する危険性が指摘され,特定のタスクにおいてSSLに適さないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:29:05 GMT)
Event Voxel Set Transformer for Spatiotemporal Representation Learning on Event Streams [20.0]
イベントカメラは、シーンをスパースで非同期なイベントストリームとして記録するニューロモルフィックな視覚センサである。本稿では,イベントストリーム上での効率的な表現学習のためのイベントVoxel Set Transformer (EVSTr) という注目度モデルを提案する。実験によると、EVSTrは低モデルの複雑さを維持しながら最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:56:06 GMT)
UniUSNet: A Promptable Framework for Universal Ultrasound Disease Prediction and Tissue Segmentation [19.9]
超音波画像分類とセグメンテーションのための汎用フレームワークUniUSNetを提案する。このモデルは様々な超音波タイプ、解剖学的位置、入力形式を扱い、セグメンテーションと分類の両方に優れる。データセットを拡張して、モデルウェイトとコードが利用可能で、プロンプトメカニズムを洗練する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:52:19 GMT)
Cultural Compass: Predicting Transfer Learning Success in Offensive Language Detection with Cultural Features [19.7]
本研究は,文化的特徴の交わりと伝達学習の有効性について考察する。これらの結果に基づいて,文化情報のデータセットへの統合を提唱する。我々の研究は、より包括的で文化的に敏感な言語技術の探求において、一歩前進していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:26:18 GMT)
NeuFair: Neural Network Fairness Repair with Dropout [19.5]
本稿では,ディープニューラルネットワーク(DNN)における後処理バイアス緩和としてのニューロンのドロップアウトについて検討する。ランダム化アルゴリズムの設計は, モデルの性能劣化を最小限に抑えつつ, 公平性(最大69%)を向上させるのに効果的であり, 効率的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:13:22 GMT)
Online Detection of Anomalies in Temporal Knowledge Graphs with Interpretability [19.5]
AnoTは時間知識グラフにおけるオンライン異常検出の解釈に適した効率的なTKG要約法である。 4つの実世界のデータセットの実験結果は、AnoTが既存の手法を精度と相互運用性の点ではるかに上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:41:24 GMT)
No Peer, no Cry: Network Application Fuzzing via Fault Injection [19.3]
我々は、メッセージを変更するのではなく、フォールトインジェクションに依存する、根本的に異なるアプローチを提案する。 Fuzztruction-Netは、他のファズーよりも、カバー範囲やバグの点で優れていることを示す。全体として、Fuzztruction-Netは、WebサーバのNginxやApache HTTPd、OpenSSHクライアントなど、よくテストされたソフトウェアの23のバグを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:35:55 GMT)
Towards Non-invasive and Personalized Management of Breast Cancer Patients from Multiparametric MRI via A Large Mixture-of-Modality-Experts Model [19.3]
本稿では,マルチパラメトリックMRI情報を統一構造内に組み込んだMOMEについて報告する。 MOMEは乳癌の正確かつ堅牢な同定を証明した。 BI-RADS 4患者の生検の必要性を7.3%減らし、AUROC0.709で3重陰性乳癌を分類し、AUROC0.694でネオアジュバント化学療法に対する病理学的完全反応を予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:52:01 GMT)
KMTalk: Speech-Driven 3D Facial Animation with Key Motion Embedding [19.2]
キーモーション埋め込みを用いた音声系列から3次元顔の動きを合成する新しい手法を提案する。本手法は,言語に基づくキーモーション獲得とモーダル間動作完了の2つのモジュールを通じて,言語的およびデータ駆動の先行情報を統合する。後者は、キーモーションを音声機能によって案内される3D音声のフルシーケンスに拡張し、時間的コヒーレンスとオーディオ-視覚的整合性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:41:24 GMT)
MaskMol: Knowledge-guided Molecular Image Pre-Training Framework for Activity Cliffs [18.9]
MaskMolは知識誘導型分子画像自己教師型学習フレームワークである。 MaskMolは、複数のレベルの分子知識を考慮し、分子画像の表現を正確に学習する。その結果,MaskMolの活性崖推定および複合有効性予測における高精度かつ伝達性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:03:22 GMT)
Correlating Time Series with Interpretable Convolutional Kernels [18.8]
本研究では,時系列データにおける畳み込みカーネル学習の問題に対処する。テンソル計算を用いて、畳み込みカーネル学習問題をテンソルの形で再構成する。本研究は時系列データから畳み込みカーネルを自動的に学習するための洞察力のある基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:29:21 GMT)
Enabling Local Editing in Diffusion Models by Joint and Individual Component Analysis [18.8]
拡散モデル(DM)の潜伏空間は、GAN(Generative Adversarial Networks)ほど理解されていない。最近の研究は、DMの潜在領域における教師なし意味発見に焦点を当てている。本稿では,事前学習したDMの認知ネットワークから学習した潜在意味論を分解する教師なし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:33:48 GMT)
SSD4Rec: A Structured State Space Duality Model for Efficient Sequential Recommendation [18.5]
本稿では,新しい汎用的かつ効率的なレコメンデーションバックボーンSSD4Recを提案する。 SSD4Recは、可変長のアイテムシーケンスをシーケンスレジスタでマークし、アイテム表現を双方向のStructured State Space Duality (SSD)ブロックで処理する。本モデルは,ユーザシーケンス長のほぼ直線的スケーラビリティを維持しながら,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Sep 2024 11:58:56 GMT)
Pairing Analogy-Augmented Generation with Procedural Memory for Procedural Q&A [18.5]
テキストベースの手続きを操作するための新しい形式と構造を導入する。我々は従来のRAGシステムを拡張して、アナログ増強世代(AAG)と呼ばれる新しいシステムを提案する。 AAGは、人間の類推的推論と、過去の経験を同化して目に見えない問題を解決する能力からインスピレーションを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:58:24 GMT)
SPDiffusion: Semantic Protection Diffusion for Multi-concept Text-to-image Generation [18.4]
本研究では,無関係なトークンの影響から領域の意味を保護するための新しい意味的保護拡散(SPDiffusion)を提案する。 SPDiffusion frameworkでは、各領域とトークンの関連性を表すセマンティック保護マスク(SP-Mask)を設計し、生成プロセスにおいて無関係なトークンが特定の領域に与える影響を保護するためのセマンティック保護クロスアテンション(SP-Attn)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:28:49 GMT)
Debiasing Graph Representation Learning based on Information Bottleneck [18.4]
本稿では,変分グラフオートエンコーダに基づく新しいフレームワークGRAFairの設計と実装について述べる。 GRAFairの要点は条件フェアネス・ボトルネック(Conditional Fairness Bottleneck)であり、表現の効用と関心の情報とのトレードオフを捉えることを目的としている。実世界の様々なデータセットに対する実験により,提案手法の有効性を,公正性,有用性,堅牢性,安定性の観点から実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:45:23 GMT)
Mamba3D: Enhancing Local Features for 3D Point Cloud Analysis via State Space Model [18.3]
状態空間モデル(SSM)に基づくMambaモデルは、線形複雑性のみを持つ複数の領域でTransformerより優れている。我々は,局所的特徴抽出を強化するために,ポイントクラウド学習に適した状態空間モデルであるMamba3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:55:04 GMT)
OCMG-Net: Neural Oriented Normal Refinement for Unstructured Point Clouds [18.2]
非構造点雲から指向性正規項を推定するための頑健な精錬法を提案する。我々のフレームワークは、初期指向の正規性を洗練させるために、特徴空間に符号配向とデータ拡張を組み込んでいる。従来手法に存在した騒音による方向の不整合の問題に対処するため, チャンファー正規距離と呼ばれる新しい指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:30:02 GMT)
Two-Timescale Synchronization and Migration for Digital Twin Networks: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach [18.2]
デジタル双生児(DT)は、物理世界のリアルタイム状態を表現するための有望なイネーブラーとして登場した。 MUモビリティはDTマイグレーションをトリガーし、同期障害を引き起こす可能性がある。本研究では,MUの長期平均エネルギー消費を最小限に抑えるための2時間移動フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:20:46 GMT)
Real-time Accident Anticipation for Autonomous Driving Through Monocular Depth-Enhanced 3D Modeling [18.1]
我々は、現在のSOTA(State-of-the-art)2Dベースの手法を超えて予測能力を著しく向上させる革新的なフレームワークであるAccNetを導入する。本稿では,交通事故データセットにおけるスキュードデータ分散の課題に対処するため,早期予測のためのバイナリ適応損失(BA-LEA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:46:25 GMT)
Target-Driven Distillation: Consistency Distillation with Target Timestep Selection and Decoupled Guidance [17.8]
拡散モデルの生成タスクを加速するために、ターゲット駆動蒸留(TDD)を導入します。 TDDは、ターゲットのタイムステップの微妙な選択戦略を採用し、トレーニング効率を高めます。非等価サンプリングとx0クリッピングを備えており、より柔軟で正確な画像サンプリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:01:38 GMT)
BadMerging: Backdoor Attacks Against Model Merging [17.8]
我々は、モデルマージン(MM)用に特別に設計された最初のバックドアアタックであるBadMergingを紹介する。 BadMergingは、2段階の攻撃機構と、組み込みバックドアの堅牢性を高めるための新しい特徴補間ベースの損失を含んでいる。実験の結果,BadMergingは様々なMMアルゴリズムに対して顕著な攻撃を行うことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:28:44 GMT)
Spectron: Target Speaker Extraction using Conditional Transformer with Adversarial Refinement [17.6]
混合音声信号から対象話者の音声を抽出するトランスフォーマーに基づくエンドツーエンドモデルを提案する。実験の結果,セパレータのバックボーンにデュアルパストランスフォーマーを用いることで,CNNのベースラインを3.12ドルdBポイント向上できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:11:12 GMT)
FRDiff : Feature Reuse for Universal Training-free Acceleration of Diffusion Models [16.9]
拡散モデルに固有の時間的冗長性を活用する高度な加速手法を提案する。時間的類似度の高い特徴マップの再利用は、出力品質を損なうことなく計算資源を節約する新たな機会を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:30:37 GMT)
From Bird's-Eye to Street View: Crafting Diverse and Condition-Aligned Images with Latent Diffusion Model [16.7]
我々は,バード・アイビューの生成を探索し,BEVマップを対応する多視点ストリートイメージに変換する。提案手法は,ニューラルビュー変換とストリート画像生成の2つの主要コンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:47:16 GMT)
ProphetFuzz: Fully Automated Prediction and Fuzzing of High-Risk Option Combinations with Only Documentation via Large Language Model [16.6]
オプションの組み合わせに関連する脆弱性は、膨大な検索スペースのため、ソフトウェアのセキュリティテストにおいて重大な課題となる。提案手法は,大規模言語モデル(LLM)を駆動し,リスクの高い選択肢の組み合わせを予測するために,慎重に設計したプロンプトエンジニアリングを利用する。 ProphetFuzzは1プログラムあたり平均8.69ドルという価格で1748のハイリスクオプションの組み合わせを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:31:08 GMT)
Active Symbolic Discovery of Ordinary Differential Equations via Phase Portrait Sketching [16.6]
位相ポートレート・スケッチ(APPS)による正規微分方程式のアクティブ発見について紹介する。 APPSは情報領域を特定し、その領域内の初期状態のバッチをサンプリングする。受動的に収集されたデータセットを使用して、ベースラインメソッドよりも正確なODE式を一貫して発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:24:39 GMT)
Adversarial Pruning: A Survey and Benchmark of Pruning Methods for Adversarial Robustness [16.6]
近年の研究では、敵の例に対する堅牢性を保ちながら、ネットワークのサイズを小さくするニューラルネットワークプルーニング技術が提案されている。これらの手法には複雑で明瞭な設計が含まれており、違いを分析して公正かつ正確な比較を確立することは困難である。そこで我々は,パイプライン,いつ産卵するべきか,具体例,どのように産卵するべきかという2つの主要な次元に基づいて分類する新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:34:01 GMT)
Can Geometric Quantum Machine Learning Lead to Advantage in Barcode Classification? [16.3]
埋め込み対称性を持つ幾何量子機械学習(GQML)アプローチを開発する。量子ネットワークが従来のネットワークよりも優れていることを示す。アドバンテージを実現する能力は、データのロード方法に大きく依存するが、量子機械学習の利点と類似した問題を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:34:52 GMT)
From Wide to Deep: Dimension Lifting Network for Parameter-efficient Knowledge Graph Embedding [16.3]
従来の知識グラフ埋め込み法は、知識グラフの複雑な構造を学ぶために高次元表現を必要とする。最近の進歩は、低次元の実体表現によるパラメータの削減と、縮小次元を補償する手法の開発である。我々は、エンティティ表現のためのより深い埋め込みネットワーク、すなわち、狭いエンティティ埋め込み層と多層次元リフトネットワーク(LiftNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 01:48:34 GMT)
MCDubber: Multimodal Context-Aware Expressive Video Dubbing [16.3]
我々は,テキストbfMCDubberと呼ばれるマルチモーダルコンテキスト対応ビデオダビングモデルを提案し,モデリング対象を単一の文からコンテキスト情報付きより長いシーケンスに変換する。 Chemベンチマークデータセットの実験では、MCDubberは全ての高度なベースラインと比較してダビング表現性を著しく改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:04:51 GMT)
SABER-6D: Shape Representation Based Implicit Object Pose Estimation [15.7]
埋め込み空間におけるオブジェクトの6次元ポーズを学習するために,SABERという新しいエンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。 2次元画像に基づく物体の回転空間の学習を支援する補助タスクとして形状表現を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:39:30 GMT)
A Noise and Edge extraction-based dual-branch method for Shallowfake and Deepfake Localization [15.6]
従来のCNN機能と手動で設計した特徴雑音を統合したデュアルブランチモデルを開発した。このモデルは比較において優れており、既存の最先端モデル(SoTA)よりも容易に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:18:34 GMT)
Adapting Segment Anything Model to Multi-modal Salient Object Detection with Semantic Feature Fusion Guidance [15.4]
マルチモーダル・サリアン・オブジェクト検出(SOD)のためのSegment Anything Model(SAM)の強力な特徴表現とゼロショット一般化能力を探求し活用するための新しいフレームワークを提案する。アンダーラインSAMとサブラインマンティックファウンダリナールファウンダリナールグダンクンダリナール(サマン)を併用して開発する。画像エンコーダでは,マルチモーダルSAMをマルチモーダル情報に適用するためのマルチモーダルアダプタが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:32:45 GMT)
Inter-Frame Compression for Dynamic Point Cloud Geometry Coding [14.8]
本稿では,従来のフレームを用いて,現在のフレームの潜在表現を予測する圧縮手法を提案する。提案するネットワークは,階層型マルチスケール3次元特徴学習による畳み込みを利用して,現在のフレームを符号化する。提案手法は, G-PCCv20 Octreeに対して88%以上のBD-Rate (Bjontegaard Delta Rate)削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:49:21 GMT)
Content, Nudges and Incentives: A Study on the Effectiveness and Perception of Embedded Phishing Training [14.5]
フィッシングトレーニングを3つの側面から検討した。知識は、その内容、評価やリマインダーから得られるものであり、潜在的な結果の抑止効果である。本研究は,研修実践に関するいくつかの新しい知見に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:17:44 GMT)
DarkGS: Learning Neural Illumination and 3D Gaussians Relighting for Robotic Exploration in the Dark [14.5]
照明条件が悪く、かつ移動光源で光リアルなシーン表現を構築するという課題に挑戦する。我々は,Neural Light Simulator (NeLiS) を用いて,カメラライトシステムのモデル化とキャリブレーションを行う革新的なフレームワークを提案する。本研究では,様々な実環境におけるシミュレータとシステムの適用性およびロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:54:47 GMT)
Video Diffusion Models are Strong Video Inpainter [14.4]
本稿では,FFF-VDI (First Frame Filling Video Diffusion Inpainting Model) を提案する。我々は、将来のフレームのノイズ潜時情報を伝播して、第1フレームのノイズ潜時符号のマスク領域を埋める。次に,事前学習した画像間拡散モデルを微調整し,インペイント映像を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:46:43 GMT)
Beyond ChatGPT: Enhancing Software Quality Assurance Tasks with Diverse LLMs and Validation Techniques [14.2]
本稿では,複数の大規模言語モデル(LLM)が2つのSQAタスク(障害局所化と脆弱性検出)にまたがる機能について検討する。 LLMの結果を組み合わせる投票機構を実装することで,両タスクにおいてGPT-3.5よりも10%以上の改善を実現した。このアプローチにより、障害のローカライゼーションが16%、脆弱性検出が12%、GPT-3.5が4%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:26:19 GMT)
Eliciting Informative Text Evaluations with Large Language Models [14.2]
生成的ピア予測機構(GPPM)と生成的シンプシスピア予測機構(GSPPM)の2つのメカニズムを導入する。我々は,この機構がベイズ・ナッシュ均衡(近似)として高い努力と真理を動機付けることができることを示した。 ICLRデータセットでは、人間によるレビュー、GPT-4生成レビュー、GPT-3.5生成レビューの3つの品質レベルを、期待されるスコアの観点から区別することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:25:36 GMT)
PNVC: Towards Practical INR-based Video Compression [14.1]
自動エンコーダと過度に適合したソリューションを革新的に組み合わせた新しいINRベースのコーディングフレームワークであるPNVCを提案する。 PNVCはHEVC HM 18.0(LD)に対して35%以上のBDレートの節約を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:31:11 GMT)
ESP-PCT: Enhanced VR Semantic Performance through Efficient Compression of Temporal and Spatial Redundancies in Point Cloud Transformers [13.6]
本稿では,VRアプリケーションに適した2段階のセマンティック・セマンティック・パフォーマンス・ポイント・クラウド・トランスフォーマであるESP-PCTを紹介する。 ESP-PCTは計算要求(FLOP)を76.9%削減し、メモリ使用量を78.2%削減し、93.2%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:48:40 GMT)
A computational transition for detecting correlated stochastic block models by low-degree polynomials [13.4]
一対のランダムグラフにおける相関性の検出は、近年広く研究されている基本的な統計的および計算上の問題である。一対の相関ブロックモデル $mathcalS(n,tfraclambdan;k,epsilon;s)$ を共通の親ブロックモデル $mathcalS(n,tfraclambdan;k,epsilon;s)$ からサブサンプリングする。隣接部のエントリーのエンスロー度に基づくテストに焦点をあてる
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:14:05 GMT)
Infiltrating the Sky: Data Delay and Overflow Attacks in Earth Observation Constellations [13.2]
低地球軌道(LEO)地球観測(EO)衛星は、地球を観測する方法を変えました。 EO衛星はダウンリンク通信能力が非常に限られており、送信帯域、地上局の数と位置、高速衛星移動による小さな送信窓によって制限されている。本稿では,EOコンステレーションにおける資源競争による新たな攻撃面について検討し,地球観測データの遅延や低下を正統なEOサービスを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:20:13 GMT)
A Hybrid RAG System with Comprehensive Enhancement on Complex Reasoning [13.1]
Retrieval-augmented Generation (RAG) は、大規模言語モデルでその精度を高め、外部知識ベースを統合することで幻覚を低減できるフレームワークである。本稿では,検索品質,拡張推論能力,精巧な数値能力など,総合的な最適化によって強化されたハイブリッドRAGシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:55:30 GMT)
Suppression of soliton collapses, modulational instability, and rogue-wave excitation in two-Lévy-index fractional Kerr media [13.1]
連続波の変調不安定性についても2L'evy-index系で検討した。連続波上に1次および2次ローグ波を発生させ,Kerr非線形性の両兆候について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:16:53 GMT)
Logit Scaling for Out-of-Distribution Detection [13.0]
トレーニングデータ配信へのアクセスを必要としない簡易なポストホック手法を提案する。当社の方法である Logit Scaling (LTS) は, 物流内分布(ID) と OOD サンプルを効果的に区別する方法でロジットをスケールする。 CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet, OpenOOD など,様々なスケールでベンチマークを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:10:44 GMT)
Learning to Discover Forgery Cues for Face Forgery Detection [12.9]
弱教師付きモデルであるForgery Cue Discovery (FoCus)を導入し、不対面の偽の手がかりを見つける。 FoCusは、部分的かつ不正確な偽造の手がかりを捕捉する際の欠点を補うように設計されている。生成した操作マップは、顔偽造検知器を強化するためにより良い監視を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:07:58 GMT)
VAAD: Visual Attention Analysis Dashboard applied to e-Learning [12.8]
このツールはVAADと呼ばれ、Visual Attention Analysis Dashboardの頭字語である。 VAADは、記述的視点と予測的視点の両方から、オンライン学習行動に関する貴重な洞察を提供する可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:15:02 GMT)
A Novel Hybrid Parameter-Efficient Fine-Tuning Approach for Hippocampus Segmentation and Alzheimer's Disease Diagnosis [12.8]
本稿では,ハイブリッド並列およびシリアルアーキテクチャを用いたHyPSと呼ばれる,パラメータ効率の高いファインチューニング手法を提案する。 HyPSはモデルパラメータの最小限のサブセットを更新し、事前訓練されたモデルの元の知識トラクチャを保持する。アルツハイマー病を認知正常(CN)個体と区別することで、HyPSはそれぞれ83.78%と64.29%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:52:00 GMT)
Two-stage initial-value iterative physics-informed neural networks for simulating solitary waves of nonlinear wave equations [12.7]
独立波動計算のための2段階初期値反復型ニューラルネットワーク(IINN)を提案する。提案手法は,様々な非線形波動方程式の解の学習に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:00:02 GMT)
Development of Occupancy Prediction Algorithm for Underground Parking Lots [12.7]
本研究の目的は,地下などの悪環境下での自律運転が直面する認識課題に対処することである。包括的なBEV認識フレームワークは、薄暗い、挑戦的な自律運転環境において、ニューラルネットワークモデルの精度を高めるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:31:49 GMT)
One-Index Vector Quantization Based Adversarial Attack on Image Classification [12.6]
本稿では,VQ領域における新たなワンインデックス攻撃法を提案する。ワンインデックス攻撃方法は、圧縮されたデータストリーム内の単一のインデックスを変更して、圧縮された画像が誤って分類されるようにする。平均して、CIFAR-10とFashion MNISTの画像の55.9%と77.4%が攻撃に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:25:00 GMT)
Biometrics and Behavior Analysis for Detecting Distractions in e-Learning [12.5]
本稿では,eラーニングセッション中に異常な頭部ポーズを検出するコンピュータビジョンアプローチについて検討する。本稿では,学習者のセッションで観測された平均値から頭部姿勢の偏差を検出するためのアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:18:16 GMT)
ViRED: Prediction of Visual Relations in Engineering Drawings [12.5]
電気工学図面における表と回路の関連性を特定するために,視覚に基づく関係検出モデルViREDを提案する。工学的描画データセットでは, 関係予測のタスクにおいて, 精度が96%に達した。結果は、単一のエンジニアリング図面に多数のオブジェクトがある場合でも、ViREDは高速に推論できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:42:34 GMT)
PhysORD: A Neuro-Symbolic Approach for Physics-infused Motion Prediction in Off-road Driving [12.4]
自動オフロード運転には運動予測が不可欠である。従来の物理学に基づくアプローチは、力学系と外乱を正確にモデル化することの難しさに直面する。オフロード運転時の動作予測のためのデータ駆動型ニューラルモデルに保存則を統合するニューラルシンボリックアプローチであるPhysORDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:35:07 GMT)
Free-DyGS: Camera-Pose-Free Scene Reconstruction based on Gaussian Splatting for Dynamic Surgical Videos [12.2]
本稿では,ダイナミックな手術ビデオに適したカメラレスシーン再構築フレームワークであるFree-DyGSについて述べる。提案手法では,フレーム・バイ・フレームの再構築戦略を採用し,4つの段階に展開する。実験は、Free-DyGSが従来のベースラインモデルを超え、忠実度と計算効率の両方をレンダリングすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:28:14 GMT)
Self-Supervised Multi-Scale Network for Blind Image Deblurring via Alternating Optimization [12.1]
本稿では,遅延画像とぼやけたカーネルを共同で推定する,自己監督型マルチスケールブラインド画像デブロアリング手法を提案する。複数スケールにわたる協調的推定により,計算集約的な粗大な伝播や画像の劣化を回避できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:08:17 GMT)
Disentangling Mean Embeddings for Better Diagnostics of Image Generators [12.0]
本稿では,平均埋め込みの余弦的類似性を,個々の画素クラスタに対する余弦的類似性(cosine similarity)の積に拡張する手法を提案する。実世界の様々なユースケースにおいて、モデル誤動作の画素領域を識別する可能性や説明性をいかに向上させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:16:07 GMT)
Noisy Probabilistic Error Cancellation and Generalized Physical Implementability [12.0]
確率的誤差キャンセル量子誤差軽減法は、物理的チャネルではないノイズ逆演算を準確率的にシミュレートし、ノイズをキャンセルする。物理実装性(英: physical implementability)は、準確率分解によって物理チャネルを持つ非物理的量子演算をシミュレートする最小のコストである。ノイズの多いパウリベースでエラーチャネルを最適にキャンセルする方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:24:29 GMT)
Improving Adaptivity via Over-Parameterization in Sequence Models [11.6]
同じ固有関数の集合であっても、これらの関数の順序は回帰結果に大きな影響を及ぼすことを示す。列モデルの領域に過パラメータ化勾配勾配を導入し、固定された固有関数集合の様々な順序の影響を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:11:52 GMT)
Uplift Modeling Under Limited Supervision [11.5]
電子商取引における因果効果の推定には、大規模な環境では実用的でないような費用がかかる傾向がある。電子商取引データに共通するグラフに依存して,必要なトレーニングセットのサイズを小さくするグラフニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:21:29 GMT)
NYK-MS: A Well-annotated Multi-modal Metaphor and Sarcasm Understanding Benchmark on Cartoon-Caption Dataset [11.5]
我々は、メタファー理解タスクのための1,583のサンプルを含むNYK-MSという新しいベンチマークを作成する。課題にはメタファ/サルカズムが含まれているか、どの単語やオブジェクトがメタファ/サルカズムを含んでいるか、何が風刺されているのか、なぜなのかなどが含まれる。 7つのタスクはすべて、少なくとも3つのアノテータによって十分に注釈付けされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:14:49 GMT)
MV-Match: Multi-View Matching for Domain-Adaptive Identification of Plant Nutrient Deficiencies [11.4]
栄養不足の早期、非侵襲的、オンサイト検出は、栄養不足による作物の大きな損失を防ぐためのタイムリーな行動を可能にするために重要である。教師なし領域適応のために,ソース領域とターゲット領域における複数のカメラビューを活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:33:44 GMT)
Self-Directed Learning of Convex Labelings on Graphs [11.3]
本研究では,自己指向型学習システムにおいて,与えられたグラフのクラスタを学習する問題について検討する。グラフ上の自己指向ノード分類に関して、これまでは成果は存在しなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:13:26 GMT)
AlphaFold Meets Flow Matching for Generating Protein Ensembles [11.2]
本研究では,タンパク質のコンフォメーション・ランドスケープを学習・サンプリングするためのフローベース生成モデリング手法を開発した。提案手法はAlphaFoldとMSAサブサンプリングと比較して精度と多様性の組合せが優れている。本手法は,MD軌道の再現よりも高速な壁面収束により,静的なPDB構造を多様化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:43:33 GMT)
MLR-Copilot: Autonomous Machine Learning Research based on Large Language Models Agents [10.9]
大規模言語モデルを用いた自律型機械学習研究(MLR-Copilot)を提案する。大規模言語モデル(LLM)エージェントを用いた研究アイデアの自動生成と実装を通じて、機械学習研究の生産性を向上させるように設計されている。我々は,5つの機械学習研究課題に関するフレームワークを評価し,研究の進展とイノベーションを促進するためのフレームワークの可能性を示す実験結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:55:06 GMT)
TrajDeleter: Enabling Trajectory Forgetting in Offline Reinforcement Learning Agents [10.8]
本稿では、オフラインRLエージェントのための軌道学習のための最初の実践的アプローチであるTrajdeleterを提唱する。 Trajdeleterのキーとなるアイデアは、エージェントをガイドして、未学習の軌跡に関連する状態に遭遇した際のパフォーマンス低下を示すことである。 6つのオフラインRLアルゴリズムと3つのタスクで実施された大規模な実験は、トラジデレターがスクラッチから再トレーニングするのに必要な時間の約1.5%しか必要としていないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 01:39:58 GMT)
Towards Quantum Simulation of Non-Markovian Open Quantum Dynamics: A Universal and Compact Theory [10.7]
第2量子化(DQME-SQ)におけるディシパトン埋め込み量子マスター方程式を導入する。この正確でコンパクトな理論は、量子回路による表現可能性と任意のガウス環境への普遍的適用性という2つの大きな利点を提供する。ボゾンおよびフェルミオン環境における非マルコフ散逸動力学のディジタル量子シミュレーションによりこれらの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:01:00 GMT)
Merging Multiple Datasets for Improved Appearance-Based Gaze Estimation [10.7]
2段階のTransformer-based Gaze-Feature Fusion (TTGF) 法では、トランスフォーマーを使用して、両眼と顔の情報を別々にマージし、両眼にマージする。提案手法は,各データセットにGaze Adaption Moduleを適用して,単一の共有推定器から推定した推定値を補正することにより,アノテーションの不一致を処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:51:40 GMT)
PACSBO: Probably approximately correct safe Bayesian optimization [10.5]
データから未知関数のRKHSノルムの上界を推定するアルゴリズムを提案する。我々は、RKHS規範をグローバルオブジェクトではなくローカルオブジェクトとして扱い、保守主義を減少させる。 RKHSノルム推定とRKHSノルムの局所解釈を安全なBOアルゴリズムに統合するとPACSBOが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:50:34 GMT)
Error exponents for entanglement transformations from degenerations [10.4]
本稿では、純粋な多粒子状態間のLOCC変換におけるレートと強い逆指数のトレードオフ関係について検討する。パラメータの最適選択を特徴付け、結果のプロトコルに対してシングルレター式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:08:21 GMT)
Towards Investigating Biases in Spoken Conversational Search [10.1]
画面ベースのWeb検索において,バイアスやユーザの態度の変化がどのように研究されているかを検討する。本研究では,音声を用いた音声対話検索において,変数,データ,機器の偏りを探索する実験的な設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 02 Sep 2024 01:54:33 GMT)
Dataset Distillation from First Principles: Integrating Core Information Extraction and Purposeful Learning [10.1]
我々は、基礎となる最適化問題の正確な特徴付けは、関心の応用に関連する推論タスクを指定しなければならないと論じる。我々の形式化は、様々なモデリング環境にまたがるDDの新たな応用を明らかにします。現代の環境において重要な2つのケーススタディについて数値的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:11:15 GMT)
Regret Analysis for Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound [10.0]
本稿では,GP-UCBの改良型であるGP-UCBのランダム化変異を解析する。両方の後悔解析において、IRGP-UCBは入力領域が有限であれば信頼パラメータを増大させることなく、サブ線形後悔上限を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:49:29 GMT)
A Grey-box Attack against Latent Diffusion Model-based Image Editing by Posterior Collapse [9.8]
生成AI、特に潜在拡散モデル(LDM)の最近の進歩は、画像合成と操作に革命をもたらした。 VAEが訓練中に後部崩壊をきたすという観察に基づくPCA(Posterior Collapse Attack)を提案する。本手法は,対象モデルのホワイトボックス情報への依存を最小限に抑え,モデル固有の知識への暗黙的な依存を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:25:06 GMT)
SINET: Sparsity-driven Interpretable Neural Network for Underwater Image Enhancement [9.7]
この研究は、水中画像強調(UIE)タスクのための空間駆動型解釈型ニューラルネットワーク(SINET)を導入する。純粋深層学習とは異なり、我々のネットワークアーキテクチャは、新しいチャネル固有の畳み込みスパース符号化(CCSC)モデルに基づいている。我々の実験によると、SINETは最先端のPSNRの値を$1.05$dB、計算複雑性を$3873$で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:03:02 GMT)
Know When to Fuse: Investigating Non-English Hybrid Retrieval in the Legal Domain [9.6]
本研究では,フランス語の未探索分野における検索モデルのハイブリッド検索の有効性について検討した。その結果、ゼロショット環境では、異なるドメイン・ジェネラル・モデルの融合はスタンドアローン・モデルと比較して一貫して性能を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:19:13 GMT)
Representing Neural Network Layers as Linear Operations via Koopman Operator Theory [9.6]
ニューラルネットワークの線形ビューにより、ネットワークの理解と制御がより容易になることを示す。トレーニングされたデータセットの層をMDDモデルからの予測に置き換え、最大97.3%のmdoel精度を達成する。さらに、MNISTデータセットでトレーニングされたレイヤを95.8%に置き換えます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:04:33 GMT)
Driving noncollinear interlayer exchange coupling intrinsically in magnetic trilayers [9.4]
Fe/Ag/Fe三層膜の磁気モーメントは、Agスペーサの特定の幅で垂直になる傾向にある。このアライメントはAg量子井戸状態によって媒介され、3層にわたってスピンスパイラルを示す。以上の結果から,非直線IECは磁気デバイスやブートスピントロニクス技術を制御する自由度に優れており,輸送能力も向上していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:51:00 GMT)
Generalized Continuous-Time Models for Nesterov's Accelerated Gradient Methods [9.2]
我々は、Nesterovの手法の幅広い範囲をカバーする一般化された連続時間モデルを提案する。一般化されたモデルの収束率を特定し、特定の連続時間モデルに対する収束率を決定する必要をなくす。我々は、一般化されたモデルに基づいてネステロフの手法を再起動するスキームを設計し、目的関数値の単調な減少を確実にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:56:10 GMT)
An Investigation of Neuron Activation as a Unified Lens to Explain Chain-of-Thought Eliciting Arithmetic Reasoning of LLMs [8.9]
大型言語モデル (LLM) は、Chain-of-Thoughtプロンプトによって引き起こされるときに強い算術的推論能力を示す。我々は、先行研究による観察を統一的に説明するために、レンズとしての「ニューロン活性化」について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:12:48 GMT)
Fed-MUnet: Multi-modal Federated Unet for Brain Tumor Segmentation [8.8]
FLトレーニングに適した脳腫瘍セグメンテーション(Fed-MUnet)のための新しい多モードFLフレームワークを提案する。我々は、BraTS2022データセットを用いて、我々のアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:55:52 GMT)
On Learning Action Costs from Input Plans [8.7]
入力計画の集合が最適であるような行動の集合のコストを学習する新たな問題を導入する。ラベルのない入力計画からアクションのコストを学習するアルゴリズムであるLACFIPk$を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:48:43 GMT)
MOOSS: Mask-Enhanced Temporal Contrastive Learning for Smooth State Evolution in Visual Reinforcement Learning [8.6]
視覚的強化学習(RL)では、ピクセルベースの観察から学ぶことは、サンプル効率に大きな課題をもたらす。グラフベースの時空間マスキングの助けを借りて時間的コントラストの目的を生かした新しいフレームワークMOOSSを紹介する。複数の連続的および離散的な制御ベンチマークにおいて、MOOSSはサンプル効率の観点から従来の最先端の視覚的RL法よりも優れていたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:57:53 GMT)
Program Environment Fuzzing [8.6]
衝突動作を誘発するプログラム環境の探索には,グレーボックスファジングを用いる。私たちのEnvFuzzツールは、よく知られた現実世界のプロトコル実装とGUIアプリケーションで、33の既知のバグを発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:03:13 GMT)
On the Pinsker bound of inner product kernel regression in large dimensions [8.6]
球面 $mathbbSd$ 上の内積核回帰に対するピンスカー境界について検討する。我々は、この設定でカーネル回帰の正確なミニマックスリスクを決定し、ミニマックス率だけでなく、過剰リスクに関連するピンスカー定数と呼ばれる正確な定数も特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:01:56 GMT)
Conversational Complexity for Assessing Risk in Large Language Models [8.6]
大規模言語モデル(LLM)は、特に対話的相互作用を通じて、害の可能性を秘めつつ、有益なアプリケーションを可能にする。本稿では,特定の応答を得るために使用される会話長を定量化する会話長(CL)と,その応答につながるユーザの命令シーケンスのコルモゴロフ複雑性として定義される会話複雑度(CC)の2つの尺度を提案する。このアプローチを大規模な赤チームデータセットに適用し、有害で無害な会話の長さと複雑さの統計的分布を定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:29:44 GMT)
Ground-truth effects in learning-based fiber orientation distribution estimation in neonatal brains [8.5]
我々は、MSMT-CSDとシングルシェル3段制約付き球面デコンボリューション(SS3T-CSD)の両方に基づいて、U-Netアーキテクチャに基づく最先端モデルを訓練する。以上の結果より, SS3T-CSDとSS3T-CSDとの単繊維推定ボクセルの比率はMSMT-CSDよりも現実的であることが示唆された。年齢領域シフト設定では、SS3T-CSDは年齢群全体で堅牢なパフォーマンスを維持しており、より正確な新生児脳画像撮影の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:05:03 GMT)
Solving Integrated Process Planning and Scheduling Problem via Graph Neural Network Based Deep Reinforcement Learning [8.5]
本稿では,IPPS問題に対するエンドツーエンドのDeep Reinforcement Learning(DRL)手法を提案する。我々は、IPPS問題をマルコフ決定プロセス(MDP)としてモデル化し、不均一グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、操作、機械、ジョブ間の複雑な関係を捉える。実験の結果,提案手法は従来手法と比較して,大規模IPPSインスタンスのソリューション効率と品質を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:18:30 GMT)
The Role of Transformer Models in Advancing Blockchain Technology: A Systematic Review [8.5]
Reviewは、ブロックチェーン技術と機械学習の統合開発のための新しい視点と研究基盤を提供することを目的としている。調査では、異常検出、スマートコントラクトセキュリティ分析、暗号通貨の予測とトレンド分析、コード要約生成など、重要な領域をカバーしている。データプライバシ、モデルの複雑さ、リアルタイム処理要求など、Transformerを利用する際の課題について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:12:54 GMT)
Fault Tolerant ML: Efficient Meta-Aggregation and Synchronous Training [8.4]
分散機械学習(ML)システムにおけるビザンチン・ロバスト学習の挑戦的枠組みについて検討する。最初のコントリビューションは,ベースラインアグリゲータを最適なパフォーマンスレベルにアップグレードする,効率的なメタアグリゲータの導入です。本稿では,ビザンチン・ロバスト訓練の理論的および実践的優位性,特にチューニングプロセスの簡略化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:51:17 GMT)
Deep Learning-based Target-To-User Association in Integrated Sensing and Communication Systems [8.4]
基地局にMIMO(Multi-Input-multiple-output)レーダーを装備したレーダ支援通信システムについて検討する。提案されたターゲット・ツー・ユーザー協会(T2U)は2つの段階から構成される。複合マルチターゲット検出とビーム推定は、一度だけ(YOLO)モデルを変更することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:37:27 GMT)
Exploring and Learning Structure: Active Inference Approach in Navigational Agents [8.3]
動物は記憶、想像力、戦略的な意思決定を効率的に利用することで優れたナビゲーション能力を示す。生物にインスパイアされた原理に根ざしたナビゲーションとマッピングのための新しい計算モデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:48:12 GMT)
XNet v2: Fewer Limitations, Better Results and Greater Universality [8.3]
本稿では,低周波・高周波補完モデルであるXNet v2を提案する。 XNet v2は、ウェーブレットベースの画像レベルの相補的融合を行い、融合結果と3つの異なるサブネットワークを入力して整合性損失を構築する。 XNet v2は、半教師付きセグメンテーションにおける最先端の達成と、完全に教師付き学習の反復的な結果の維持を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:20:18 GMT)
CMOB: Large-Scale Cancer Multi-Omics Benchmark with Open Datasets, Tasks, and Baselines [8.0]
CMOBはTCGAプラットフォームを統合する最初の大規模がんマルチオミクスベンチマークである。 CMOBは、よく処理されたデータセットバージョンを提供し、4つの研究で20の有意義なタスクをサポートする。本研究の目的は, パーソナライズされたがん治療のための機械学習モデルの開発, 検証, 臨床翻訳を高速化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:04:08 GMT)
LSMS: Language-guided Scale-aware MedSegmentor for Medical Image Referring Segmentation [7.9]
医用画像参照(MIRS)は、与えられた言語表現に基づく画像の断片化を必要とする。 LSMS(Language-guided Scale-Aware MedSegmentor)というアプローチを提案する。 LSMSは計算コストが低いすべてのデータセットで一貫してパフォーマンスが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:08:32 GMT)
GET-UP: GEomeTric-aware Depth Estimation with Radar Points UPsampling [7.9]
既存のアルゴリズムは3Dポイントを画像面に投影してレーダデータを処理し、画素レベルの特徴抽出を行う。レーダデータから2次元情報と3次元情報を交換・集約するために,注目度の高いグラフニューラルネットワーク(GNN)を利用するGET-UPを提案する。提案したGET-UPをnuScenesデータセット上でベンチマークし,従来最高のパフォーマンスモデルよりも15.3%,14.7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:15:09 GMT)
Automatic Differentiation is Essential in Training Neural Networks for Solving Differential Equations [7.9]
ニューラルネットワークに基づくアプローチは、最近、科学と工学における偏微分方程式(PDE)の解法において大きな可能性を示している。 PDEのためのニューラルネットワーク手法の利点の1つは、その自動微分(AD)にある。本稿では、ニューラルネットワークのトレーニングにおけるADの利点を定量的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:40:41 GMT)
SEDMamba: Enhancing Selective State Space Modelling with Bottleneck Mechanism and Fine-to-Coarse Temporal Fusion for Efficient Error Detection in Robot-Assisted Surgery [7.9]
選択的状態空間モデル(SSM)を外科的誤り検出に組み込んだSEDMambaという新しい階層モデルを提案する。 SEDMambaは、長期ビデオにおける外科的エラーの検出と時間的局所化のために、ボトルネック機構と微細から粗い時間的融合(FCTF)を備えた選択的SSMを強化する。我々の研究は、実際の手術症例におけるエラー検出を支援するために、第一種、フレームレベル、生存中の外科的エラーデータセットにも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:35:51 GMT)
CHESS: Optimizing LLM Inference via Channel-Wise Thresholding and Selective Sparsification [7.8]
エッジデバイス上の大規模言語モデル(LLM)は、計算オーバーヘッドとメモリ要求がかなり大きいため、大きな課題を呈している。活性化スパーシフィケーションは、推論中に活性化されたニューロンの数を減らすことでこれらの課題を軽減することができる。本稿では,CHESS(CHannel-wise thrEsholding and Selective Sparsification)による一般的なアクティベーションスカラー化手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:41:44 GMT)
H-ARC: A Robust Estimate of Human Performance on the Abstraction and Reasoning Corpus Benchmark [7.8]
2019年以降、既存の人工知能手法による課題について、限られた進展が観察されている。これまでの研究は、ARCベンチマークで人間がいかにうまくタスクを解くことができるかを調査した。我々は,400のトレーニングと400のタスクの完全なセットに基づいて1729人の人間を評価することによって,より堅牢な人的パフォーマンスの推定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:11:32 GMT)
High-dimensional quantum XYZ product codes for biased noise [7.7]
本稿では3次元チャモン符号の誤り訂正性能について検討し、3次元トーリック符号のCSS以外の変種と見なすことができる。 4Dホモロジー製品と比較して、4D XYZ製品は高次元またはコード距離の非CSSコードを構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:32:20 GMT)
Explanation Space: A New Perspective into Time Series Interpretability [7.5]
本稿では,時間領域で訓練されたモデルを他の説明空間で解釈できる簡易かつ効果的な手法を提案する。トレーニングされたモデルやXAIメソッドを変更することなく,既存のプラットフォームで簡単に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:15:26 GMT)
Evidential Transformers for Improved Image Retrieval [7.4]
本稿では,画像検索を改良し,頑健にするための不確実性駆動型トランスモデルであるEvidential Transformerを紹介する。我々は、確率的手法を画像検索に取り入れ、堅牢で信頼性の高い結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:10:47 GMT)
LLM-PQA: LLM-enhanced Prediction Query Answering [7.3]
本稿では,自然言語で表現された予測クエリに対処する新しいツール LLM-PQA を紹介する。この統合により、ユーザは多様な異種データと多様なMLモデルにアクセスでき、動的予測クエリ応答が容易になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:20:35 GMT)
Democratizing MLLMs in Healthcare: TinyLLaVA-Med for Efficient Healthcare Diagnostics in Resource-Constrained Settings [7.2]
汎用MLLMであるTinyLLaVAの最適化手法を導入し,TinyLLaVA-Medと命名した。この適応には、LLaVA-Medトレーニングパイプラインからインスピレーションを得て、医療データセット上での命令チューニングと微調整のTinyLLaVAが含まれる。提案手法は計算複雑性と消費電力を最小化し,TinyLLaVA-Medは18.9W,メモリは11.9GBであり,VQA-RADは64.54%,SLAKEは70.70%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:14:16 GMT)
Achieving Byzantine-Resilient Federated Learning via Layer-Adaptive Sparsified Model Aggregation [7.2]
フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがローカルデータを共有せずに、協調的にモデルをトレーニングすることを可能にする。しかし、FLシステムは、悪質なモデルの更新をアップロードすることでモデルのトレーニングプロセスを妨害することを目的とした、よく設計されたByzantine攻撃に対して脆弱である。本稿では,階層的適応アグリゲーションと事前アグリゲーション・スパリフィケーションを組み合わせたLayer-Adaptive Sparsified Model Aggregation(LASA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:28:35 GMT)
Highly Accurate Real-space Electron Densities with Neural Networks [7.2]
実空間多電子波動関数から精度の高い密度を求める新しい手法を提案する。本研究では, 深層学習型ans"atze (深部QMC) を用いた変分量子モンテカルロを用いて, 基底セット誤差のない高精度な波動関数を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:56:22 GMT)
How Consistent Are Humans When Grading Programming Assignments? [7.1]
本研究は,プログラム課題の人間の階調の整合性について検討する。我々はクリッペンドルフの$alpha$を用いてグループ間の信頼性を測定した。以上の結果から,本研究における人間の中等生は,学生に一片の作業を与えるために学年に同意できないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:30:53 GMT)
An Idiosyncrasy of Time-discretization in Reinforcement Learning [7.1]
離散化の選択が強化学習アルゴリズムに与える影響について検討する。我々は離散時間アルゴリズムを離散化された連続時間環境に適用することで、慣用性を認めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:13:50 GMT)
CHiSafetyBench: A Chinese Hierarchical Safety Benchmark for Large Language Models [7.1]
CHiSafetyBenchは、リスクのあるコンテンツを特定し、中国のコンテキストにおけるリスクのある質問への回答を拒否する大きな言語モデルの能力を評価するための安全ベンチマークである。このデータセットは、複数の選択質問と質問回答、リスクコンテンツ識別の観点からのLSMの評価、リスクのある質問への回答を拒否する能力の2つのタスクからなる。本実験により, 各種安全領域における各種モデルの各種性能が明らかとなり, 中国における安全能力向上の可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:37:35 GMT)
The Power of Lorentz Quantum Computer [7.0]
本稿では,最近提案されたローレンツ量子コンピュータ(LQC)の,従来の量子コンピュータと比較して優れた性能を示す。計算複雑性クラス$text Psharp textP$を導入し、複雑性クラス$text Psharp textP$と等価性を実証する。 Aaronsonが提案したポストセレクションによる量子コンピューティングはLQCで効率的にシミュレートできるが、その逆ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:18:30 GMT)
Affordance-based Robot Manipulation with Flow Matching [6.9]
本フレームワークは,ロボット操作のためのフローマッチングにより,相性モデル学習と軌道生成をシームレスに統合する。評価の結果,提案手法は,言語プロンサによる手軽さを学習し,競争性能を向上することがわかった。本フレームワークは,ロボット操作のためのフローマッチングにより,相性モデル学習と軌道生成をシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:11:28 GMT)
Balancing Performance and Efficiency: A Multimodal Large Language Model Pruning Method based Image Text Interaction [6.5]
マルチモーダル大規模言語モデル(MM-LLM)は多くのマルチモーダルタスクにおいて大きな成功を収めているが、その高い計算コストはさらなる促進と応用を制限している。 MM-LLMの視覚的トークンについて検討し,この問題に対処するための動的プルーニングアルゴリズムを設計した。提案手法は,平均22%のトークン量を使用する場合,元のトークン量と競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:49:10 GMT)
Unicorn: U-Net for Sea Ice Forecasting with Convolutional Neural Ordinary Differential Equations [6.4]
本稿では,毎週の海氷予測を目的とした,Unicornという新しい深層建築について紹介する。本モデルでは,アーキテクチャ内に複数の時系列画像を統合することにより,予測性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:37:46 GMT)
SOOD-ImageNet: a Large-Scale Dataset for Semantic Out-Of-Distribution Image Classification and Semantic Segmentation [6.2]
コンピュータビジョンにおけるアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は重要な研究領域である。 SOOD-ImageNetは56のクラスにまたがる1.6万の画像からなる新しいデータセットである。 OOD条件下でのイメージ分類やセマンティックセグメンテーションなどの一般的なコンピュータビジョンタスクのために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:37:39 GMT)
Quantum State Preparation Circuit Optimization Exploiting Don't Cares [6.2]
量子状態の準備は量子レジスタを初期化し、量子アルゴリズムの実行に必須である。既存の方法は初期回路を合成し、コンパイラを利用して回路のゲート数を削減する。そこで,本研究では,従来の回路の代替として,このようなユニタリを識別するピープホール最適化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:40:42 GMT)
DAVIDE: Depth-Aware Video Deblurring [6.1]
ビデオのデブロアリングは、ぼやけたフレームの連続からシャープな詳細を回復することを目的としている。携帯電話の深度センサーの普及にもかかわらず、深度認識の劣化はわずかしか注目されなかった。本稿では,映像の深度情報の影響を調べるために,「深度対応VIdeo Deblurring」データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:11:36 GMT)
Reward Augmentation in Reinforcement Learning for Testing Distributed Systems [6.1]
人気のある分散プロトコル実装のバグは、人気のあるインターネットサービスにおける多くのダウンタイムの源となっている。本稿では,強化学習に基づく分散プロトコル実装のためのランダム化テスト手法について述べる。お互いに構築する2つの異なるテクニックを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:07:05 GMT)
GUing: A Mobile GUI Search Engine using a Vision-Language Model [6.0]
本稿ではGUIClipと呼ばれる視覚言語モデルに基づくGUI検索エンジンGUingを提案する。われわれはまずGoogle Playアプリの紹介画像から収集した。そこで我々は,これらの画像からキャプションを分類し,収穫し,抽出する自動パイプラインを開発した。私たちはこのデータセットを使って新しい視覚言語モデルをトレーニングしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:24:55 GMT)
AMG: Avatar Motion Guided Video Generation [5.8]
本稿では,3次元アバターの制御レンダリングにビデオ拡散モデルを適用し,2次元フォトリアリズムと3次元制御性を組み合わせたAMGを提案する。 AMGは、カメラの位置、人間の動き、背景スタイルを正確に制御し、多人数拡散ビデオ生成を可能にする最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:59:01 GMT)
Poster: Developing an O-RAN Security Test Lab [5.8]
Open Radio Access Networks (ORAN) は、5Gの次世代無線アクセスネットワーク(NG-RAN)の拡張である。 ORANは、少数のベンダーが管理する、クローズドなRAN市場を打破することを目指している。我々は,ORAN 5Gネットワークの最小かつ将来的な展開方法について議論し,提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:36:38 GMT)
On the Impacts of Contexts on Repository-Level Code Generation [5.6]
リポジトリレベルのコード生成を評価するために設計された新しいベンチマークである textbfmethodnamews を提案する。実行可能性、包括的なテストケース生成による機能的正当性、ファイル間のコンテキストの正確な利用という3つの重要な側面に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:26:26 GMT)
Quantum Effects on Cosmic Scales as an Alternative to Dark Matter and Dark Energy [5.6]
スピンねじれ理論を開発し、球対称および静的重力系について検討する。我々は、マクロな物質の量子スピンが宇宙スケールで注目されるようになると仮定する。このアプローチの重要な側面は、スケール関数を持つディラック方程式の定数質量を置換することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:02:29 GMT)
MITHOS: Interactive Mixed Reality Training to Support Professional Socio-Emotional Interactions at Schools [5.6]
MITHOSは、教師のコンフリクト解決スキルのトレーニングを目的としたシステムである。教師の社会的感情的自己認識、視点的態度、肯定的態度を支えている。本章は、半自動ウィザード・オブ・オズ(WoZ)システムにおける4つのステージとその実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:24:33 GMT)
Human-Centered AI Applications for Canada's Immigration Settlement Sector [5.5]
本稿では,カナダの移民移住期におけるAIの可能性を強調する。決済部門を信頼できるAIアプリケーションの主要な候補として強調することにより、移民を直接支援するユニークな能力を示す。我々は、新参者の統合を促進する、人間中心で責任あるAIソリューションに対するビジョンを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:52:11 GMT)
The Cultivated Practices of Text-to-Image Generation [5.5]
人間は誰でも生成人工知能(AI)を使ってデジタル情報を合成できる新しい創造的時代に入った特にテキスト・ツー・イメージ・ジェネレーションは非常に人気があり、何百万人もの実践者がAI生成画像やAIアートをオンラインで制作している。この章ではまず、健全な共同創造型オンラインエコシステムが急速に出現する上で重要な展開の概要を紹介します。 AIアートコミュニティによって受け入れられた創造的なプラクティスである、プロンプトエンジニアリングに特に焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:34:35 GMT)
DeVAIC: A Tool for Security Assessment of AI-generated Code [5.4]
DeVAIC (Detection of Vulnerabilities in AI Generated Code)は、AI生成のPythonコードのセキュリティを評価するツールである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:27:14 GMT)
PatternPaint: Generating Layout Patterns Using Generative AI and Inpainting Techniques [5.1]
本研究では,設計規則法則的金属配置パターンを作成するための生成機械学習モデルの可能性について検討する。提案手法は, 複雑な設計規則設定において法的なパターンを生成でき, 高い多様性を達成できることを示す。提案手法はIntel 18A Process Design Kit (PDK) で検証され,20の開始パターンしか持たない多種多様なDRC対応パターンライブラリを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:02:26 GMT)
A multilingual training strategy for low resource Text to Speech [5.1]
ソーシャルメディアからのデータを、小さなTSデータセット構築に利用することができるか、また、言語間移動学習がこの種のデータに有効かどうかを検討する。そこで本稿では,対象とする低リソース言語に対するTSモデルをトレーニングするために,外国語からのデータをどのように選択し,プールするかを検討する。以上の結果から,多言語事前学習は単言語事前学習よりも,生成した音声の明瞭さと自然性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:53:01 GMT)
AI Olympics challenge with Evolutionary Soft Actor Critic [5.1]
私たちのソリューションは、モデルフリーのDeep Reinforcement Learningアプローチと進化戦略を組み合わせています。使用済みのアルゴリズムを簡潔に説明し、そのアプローチの詳細を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:34:18 GMT)
Qsyn: A Developer-Friendly Quantum Circuit Synthesis Framework for NISQ Era and Beyond [5.1]
我々は新しい量子回路合成(QCS)フレームワークであるQsynを導入し、開発者がQCSアルゴリズムとツールを研究、開発、テスト、実験し、フレームワークに貢献できるようにする。当社のフレームワークは,3つの面で,現代的なQCSフレームワークよりも開発者フレンドリです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:29:53 GMT)
A Survey and Comparison of Post-quantum and Quantum Blockchains [5.0]
量子コンピューティングの急速な進歩は、既存のブロックチェーン技術のセキュリティに重大な脅威をもたらす。 ShorとGroverのアルゴリズムの出現は、ブロックチェーンを支える暗号システムの妥協に関する懸念を提起する。量子攻撃に対してブロックチェーン技術を強化する方法を開発することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:20:22 GMT)
GAS: Generative Activation-Aided Asynchronous Split Federated Learning [4.8]
Split Federated Learning (SFL)は、クライアントとサーバ間で共有モデルを分割し、協調的にトレーニングする。最近のSFL研究は、クライアントからサーバへのアクティベーションとクライアント側モデルの同期送信を想定している。生成アクティベーション支援型非同期SFL(GAS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:37:28 GMT)
Evaluating Large Language Models on Spatial Tasks: A Multi-Task Benchmarking Study [4.8]
本研究では,新しいマルチタスク空間評価データセットを提案する。データセットは、空間的理解と経路計画を含む12の異なるタスクタイプを含む。この研究は、特定のタスクにおけるモデルパフォーマンスに対する迅速な戦略の影響を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:59:05 GMT)
GuidedNet: Semi-Supervised Multi-Organ Segmentation via Labeled Data Guide Unlabeled Data [4.8]
半監督型多臓器画像分割は、医師が疾患の診断と治療計画を改善するのに役立つ。キーとなる概念は、ラベル付きデータとラベルなしデータからのボクセル機能は、同じクラスに属する可能性が高い機能空間で互いに近接しているということである。我々は、ラベル付きデータから得られた事前知識を活用してラベルなしデータのトレーニングをガイドする知識伝達クロス擬似ラベルスーパービジョン(KT-CPS)戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:45:47 GMT)
Topological degree as a discrete diagnostic for disentanglement, with applications to the $Δ$VAE [4.7]
本稿では,データ多様体から潜在空間への写像であるエンコーダの位相次数,すなわちエンコーダの位相次数を導入する。実験の結果,$Delta$VAEはLSBDスコアが比較的小さいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:51:31 GMT)
Agentic Society: Merging skeleton from real world and texture from Large Language Model [4.7]
本稿では,人口統計データと大規模言語モデルを利用して仮想人口を生成する新しい枠組みについて検討する。本手法は,社会科学実験において,多様な人間の行動のシミュレーションに不可欠な多様性のあるペルソナを生産することを示す。しかし, 評価結果から, 現在のLSMの能力に限界があるため, 統計的真理性の弱い兆候しか得られないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:28:19 GMT)
Generalizing Fairness to Generative Language Models via Reformulation of Non-discrimination Criteria [4.7]
本稿では、生成言語モデルにおけるジェンダーバイアスの存在を解明し、定量化する方法について研究する。我々は、独立性、分離性、充足性という3つのよく知られた非識別基準のジェネレーティブAIアナログを導出する。本研究は,このような対話型言語モデルにおける職業性バイアスの存在に対処するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:09:55 GMT)
The Impact of Generative AI-Powered Code Generation Tools on Software Engineer Hiring: Recruiters' Experiences, Perceptions, and Strategies [4.6]
本研究では,GenAIを利用したコード生成ツールについて,採用者の経験と認識について考察する。業界の専門家32人を対象に行った調査では、ほとんどの参加者はそのようなツールに精通しているが、ほとんどの組織は、これらのツールの使用・知識を考慮に入れた候補評価手法を調整していない。ほとんどの参加者は、GenAIを利用したコード生成ツールをコンピュータサイエンスカリキュラムに組み込むことが重要であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:00:29 GMT)
CARIn: Constraint-Aware and Responsive Inference on Heterogeneous Devices for Single- and Multi-DNN Workloads [4.6]
本稿では,モバイルデバイス上でのディープニューラルネットワーク(DNN)の実行を最適化する上での課題に対処する。 CARInはシングルDNNアプリケーションとマルチDNNアプリケーションの両方を最適化するための新しいフレームワークである。現状のOODInフレームワークとは対照的に,単一モデルの設計では1.92倍,最大10.69倍となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:18:11 GMT)
Structured Generative Models for Scene Understanding [4.5]
本稿では,静的なシーンの理解にEmphstructured Generative Model(SGM)を用いることを論じる。 SGMのアプローチは、それが構成的かつ生成的であり、解釈可能性と編集可能性をもたらすという利点がある。 SGMの最も難しい問題は、オブジェクト、照明とカメラパラメータ、および1つまたは複数の画像からなる入力からのシーン相互関連性である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:24:46 GMT)
3D-LSPTM: An Automatic Framework with 3D-Large-Scale Pretrained Model for Laryngeal Cancer Detection Using Laryngoscopic Videos [4.4]
喉頭癌は耳鼻咽喉科において高い道徳率を有する悪性疾患であり、ヒトの健康に重大な脅威をもたらす。伝統的に喉頭科医は喉頭内視鏡的ビデオで手動で喉頭癌を視認するが、それは非常に時間がかかり、主観的である。喉頭癌検出のための3D-LSPTMと呼ばれる3次元大規模事前訓練モデルによる新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:44:09 GMT)
ResQuNNs:Towards Enabling Deep Learning in Quantum Convolution Neural Networks [4.3]
準進化ニューラルネットワーク(QuNN)の性能向上のための,トレーニング可能な準進化層の導入による新しいフレームワークを提案する。この制限を克服するために、これらのレイヤ内でのトレーニングを可能にし、QuNNの柔軟性とポテンシャルを大幅に向上させました。本稿では,Residual Quanvolutional Neural Networks (ResQuNNs)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:38:01 GMT)
Expanding on EnCLAP with Auxiliary Retrieval Model for Automated Audio Captioning [4.3]
本稿では,EnCLAP音声キャプションフレームワークに基づくアプローチを開発する。基礎となるコンポーネントの変更と再品位プロセスの組み入れについて概説する。提案システムでは,タスク6のFENSEスコアが0.542,タスク8のmAP@10スコアが0.386,ベースラインモデルが大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:47:07 GMT)
EnCLAP++: Analyzing the EnCLAP Framework for Optimizing Automated Audio Captioning Performance [4.3]
自動音声キャプションにおける最先端モデルであるEnCLAPフレームワークの解析と最適化を行う。オリジナルをはるかに上回る拡張バージョンであるEnCLAP++を開発しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:23:18 GMT)
Automated Synthesis of Fault-Tolerant State Preparation Circuits for Quantum Error Correction Codes [4.3]
任意のCSSコードに対するフォールトトレラントな状態準備回路の自動化手法を提案する。距離3を超える非決定論的状態準備回路の一般構成を提供する。結果として得られたメソッドは、ミュンヘン量子ツールキットの一部として公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:06:29 GMT)
Kvasir-VQA: A Text-Image Pair GI Tract Dataset [4.3]
このデータセットは、様々なGI路条件と手術器具にまたがる6,500の注釈付き画像からなる。データセットは、画像キャプション、視覚質問回答(VQA)、テキストベースの合成医療画像の生成、オブジェクト検出、分類などのアプリケーションを対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:41:59 GMT)
An Efficient General-Purpose Optical Accelerator for Neural Networks [4.2]
ディープニューラルネットワーク(DNN)を加速するための有望なプラットフォームとして、汎用光加速器(GOAs)が登場した本研究では,ニューラルネットワークのGOAへのマッピング効率を高めるために,ハイブリッドGOAアーキテクチャを提案する。また、消費電力と計算遅延をそれぞれ67%以上と21%以上削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:04:08 GMT)
What Could Possibly Go Wrong: Undesirable Patterns in Collective Development [4.2]
様々な研究がソフトウェア工学における社会的ダイナミクスを捉えようと試みている。チームワークの問題はまだ検討されていない。本稿では,集団開発における望ましくないパターンの概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:13:18 GMT)
Fitting trees to $\ell_1$-hyperbolic distances [4.2]
植物遺伝学的解析において,樹冠形成は重要な要素である。本研究では, 木組込み問題について, 双曲性ベクトルと木組込み誤差の関係について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:38:32 GMT)
United We Stand: Decentralized Multi-Agent Planning With Attrition [4.2]
分散計画は情報収集タスクのための協調型マルチエージェントシステムの鍵となる要素である。本稿では,アクティブエージェントの集合の変化に時間的かつ効率的に適応できる分散アルゴリズムであるAttritable MCTSを提案する。 A-MCTSは高故障率でも効率よく適応できることを理論的および実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:35:50 GMT)
Statically Contextualizing Large Language Models with Typed Holes [4.2]
大規模言語モデル(LLM)は、プログラム合成のランドスケープを形変えた。 LLMは適切なコンテキストを持たないため、しばしば壊れたコードを幻覚させる。本稿では,言語の種類と結合構造との密接な統合が,この文脈化問題に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 03:29:00 GMT)
A practical generalization metric for deep networks benchmarking [4.1]
本稿では,異なるディープネットワークをベンチマークする実用的な一般化基準を提案し,理論的推定の検証のための新しいテストベッドを提案する。その結果,分類作業におけるディープネットワークの一般化能力は,分類精度と未確認データの多様性の両方に依存していることがわかった。利用可能な一般化推定のほとんどは,提案した実測値を用いて得られた実測値と相関しない点に注意が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:38:25 GMT)
An Effective Information Theoretic Framework for Channel Pruning [4.0]
本稿では,ニューラルネットの情報理論と解釈可能性を利用した新しいチャネルプルーニング手法を提案する。 CIFAR-10上で45.5%のFLOPを削減し、ResNet-56のパラメータを40.3%削除することで精度を0.21%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:19:40 GMT)
Variation of Camera Parameters due to Common Physical Changes in Focal Length and Camera Pose [4.0]
既存のキャリブレーション方式は、一般的な物理的変化によるカメラパラメータの変動の一般的な傾向を見出すには不適である。近年のキャリブレーション法では,焦点距離とカメラポーズの変化による大小の変動を識別できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:05:32 GMT)
Recognition of Schrodinger cat state based on CNN [3.9]
猫の状態とコヒーレント状態の分類に畳み込みニューラルネットワークを適用した。我々はLeNetとResNetのネットワークアーキテクチャを構築し、畳み込みカーネルなどのパラメータを最適値に調整した。トレーニングセットでLeNetとResNetの両方をトレーニングし、LeNetでは97.5%、ResNetでは100%の精度を実現しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:55:14 GMT)
Globally Stable Neural Imitation Policies [3.9]
本稿では,形式的安定性を保証するポリシを生成する模倣学習システムであるSNDSを紹介する。リアプノフの定理に基づく安定性の表現を容易にするニューラルポリシーアーキテクチャをデプロイする。訓練されたポリシーを現実世界のマニピュレータアームに展開することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:03:26 GMT)
Grounding Language Models in Autonomous Loco-manipulation Tasks [3.8]
異なるシナリオにおけるタスクに基づいて行動を学び、選択し、計画する新しいフレームワークを提案する。我々は,大規模言語モデル(LLM)の計画と推論機能を活用し,階層的なタスクグラフを構築する。 CENTAUROロボットを用いたシミュレーションおよび実世界の実験により、言語モデルに基づくプランナーが、新しいロコ操作タスクに効率的に適応できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:27:48 GMT)
Optimal training of finitely-sampled quantum reservoir computers for forecasting of chaotic dynamics [3.8]
現在のノイズ中間スケール量子(NISQ)時代には、ノイズの存在は量子コンピューティングアルゴリズムの性能を悪化させる。本稿では,有限サンプリングノイズが量子貯留層計算(QRC)と再帰性のない量子貯留層計算(RF-QRC)のカオス的時系列予測能力に与える影響を解析する。有限サンプリングノイズはQRCとRF-QRCの両方の予測能力を劣化させるが,ノイズの伝搬によりQRCに悪影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:51:48 GMT)
FMRFT: Fusion Mamba and DETR for Query Time Sequence Intersection Fish Tracking [3.8]
本稿では,複雑なマルチシーンの魚類追跡データセットを構築し,リアルタイム魚追跡モデルであるFMRFTを提案する。このモデルでは、追跡アルゴリズムに低メモリ消費のMamba In Mamba (MIM)アーキテクチャを導入している。このモデルは、隠蔽された物体と冗長な追跡フレームを効果的に処理し、より正確で安定した魚追跡を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:33:45 GMT)
Analyzing Diversity in Healthcare LLM Research: A Scientometric Perspective [3.7]
本稿では,医療のための大規模言語モデル(LLM)研究の包括的科学的分析について述べる。以上の結果から,男女差や地理的格差が顕著であり,男性作家の優位性が示唆された。人工知能研究における多様性と傾斜度を高めるための実用的な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:42:03 GMT)
Seneca: Taint-Based Call Graph Construction for Java Object Deserialization [3.7]
コールグラフ構築における音質改善によるシリアライズ処理手法であるSeecaを提案する。我々は,信頼できないオブジェクトデシリアライズ脆弱性の検出において,音質,精度,性能,有用性に関して,我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:19:28 GMT)
Noise-induced phase transitions in hybrid quantum circuits [3.6]
本研究では,サイズ依存確率$q=p/Lalpha$,$alpha$がスケーリング指数を表す場合の量子ノイズの影響について検討する。我々は,音による絡み合いの位相変化を,体積法則から面積法則への遷移を計測の存在(存在)において同定した。この統合された図は、絡み合い行動と情報保護の能力との間の関係の理解をさらに深めている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 01:50:24 GMT)
Performance-Aware Self-Configurable Multi-Agent Networks: A Distributed Submodular Approach for Simultaneous Coordination and Network Design [3.6]
本稿では、AlterNAting Coordination and Network-Design Algorithm(Anaconda)を紹介する。 Anacondaはスケーラブルなアルゴリズムで、ほぼ最適性を保証する。地域モニタリングのシミュレーションシナリオを実演し,それを最先端のアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:11:33 GMT)
Automatic Detection of LLM-generated Code: A Case Study of Claude 3 Haiku [3.5]
CodeSearchNetデータセット上でClude 3 Haiku(またはClude 3 for brevity)のケーススタディを実行する。粒度レベルごとに,コードラインやサイクロマティック複雑度などの22のソフトウェアメトリクス特徴を抽出する。我々は、Claude 3 が生成したコードスニペットを抽出した特徴を用いて解析し、Claude 3 が生成したコードがいかにユニークかを理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:25:15 GMT)
Enhancing Privacy in Federated Learning: Secure Aggregation for Real-World Healthcare Applications [3.4]
本稿では,オープンソースのFed-BioMedフレームワークにおけるセキュアアグリゲーションの実装について検討する。我々は2つのSAプロトコル、Joye-Libert (JL) と Low Overhead Masking (LOM) を実装し、比較する。 4つのデータセットの理論的および実験的評価により、SAプロトコルはタスク精度を維持しながら、効果的にプライバシを保護することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:43:22 GMT)
Many-body adiabatic passage: Instability, chaos, and quantum classical correspondence [3.4]
我々は,低次元カオス(3サイト連鎖)と高次元カオス(3サイト以上)を示すBose-Hubbard鎖におけるSTIRAP様のスキームを考える。転送プロトコルによって生成されるダイナミクスは、古典的で量子的なカオスフィンガープリントを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:29:21 GMT)
Enhanced many-body quantum scars from the non-Hermitian Fock skin effect [3.3]
我々は,非エルミタンポンピングから生じるいわゆる皮膚効果が,Fock空間内の動的増幅として現れることを示した。傾斜Bose-Hubbard光学格子におけるレーザー誘起損失による非エルミタン傷拡大の実験的実現法を提案する。以上の結果から,Fockスキン効果は,汎用オープン量子システムにおいて堅牢な非エルゴード状態を生成する強力なツールとなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:01:03 GMT)
Blending Neural Operators and Relaxation Methods in PDE Numerical Solvers [3.3]
HINTSは偏微分方程式のハイブリッド、反復、数値、移乗可能な解法である。 DeepONetのスペクトルバイアスを利用して固有モードのスペクトル間の収束挙動のバランスをとる。離散化、計算領域、境界条件に関して柔軟である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:22:45 GMT)
GCCRR: A Short Sequence Gait Cycle Segmentation Method Based on Ear-Worn IMU [3.2]
本稿では,耳鳴りIMUの短いシーケンスを用いた歩行周期のセグメンテーションの重要課題について述べる。歩行特性曲線回帰再生法 (GCCRR) を導入する。提案手法では,Bi-LSTMに基づく深層学習アルゴリズムを用いて,短い歩数列に対して信頼性の高いセグメンテーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:00:34 GMT)
Multi-frequency Neural Born Iterative Method for Solving 2-D Inverse Scattering Problems [3.2]
多周波電磁逆散乱問題(ISP)に対処する深層学習に基づくイメージング手法を提案する。深層学習技術とEM物理法則を組み合わせることで,多周波ニューラルボルン反復法(Neural BIM)の開発に成功した。多周波ニューラルBIMの有効性は、ISPを解くための精度と計算効率の向上を実証し、合成および実験データを通して検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:16:07 GMT)
LiveFC: A System for Live Fact-Checking of Audio Streams [3.2]
LiveFCは、リアルタイムにライブオーディオストリームの事実チェックを支援するプラットフォームだ。 LiveFCにはユーザフレンドリーなインターフェースがあり、検出されたクレームとその正確さとライブストリームの証拠を表示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:45:41 GMT)
Lecture Notes from the NaijaCoder Summer Camp [3.1]
ナイジャコーダーの直接サマーキャンプは、ナイジェリアの高校とプレコラージュの学生のための集中的なプログラムである。このキャンプはアルゴリズムとコンピュータプログラミングの基礎を無料で教えることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:43:30 GMT)
Analysis of Failures and Risks in Deep Learning Model Converters: A Case Study in the ONNX Ecosystem [3.0]
本稿では,ディープラーニング(DL)モデルコンバータの故障を解析する。私たちは、DL相互運用性ツール、ユースケース、問題点についてソフトウェアエンジニアを調査します。モデル変換器のノード変換段階が欠陥の75%を占め、報告された障害の33%が意味的に誤りのあるモデルと関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:23:52 GMT)
Stein transport for Bayesian inference [3.0]
我々は,ベイズ推論のための新しい手法である$textitStein transport$を紹介した。駆動ベクトル場は再生カーネルヒルベルト空間から選択され、適切なカーネルリッジ回帰定式化またはスタイン幾何学における無限小最適輸送写像として導出することができる。 SVGDと比較して,Stein輸送は計算予算を大幅に削減した上で,より正確な後方近似に到達するだけでなく,SVGDでよく見られる分散崩壊現象を効果的に緩和することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:03:38 GMT)
Evanescent Electron Wave Spin [3.0]
本研究は、有限量子井戸と無限量子井戸の両方の外にある電子波の存在を実証する。このエバネッセント波は井戸内に閉じ込められた波のスピン特性を共有することを示す。我々の発見は、電子は数学的特異点に制限されず、量子情報(量子エントロピー)はどんな閉じ込めでも漏れる可能性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:41:36 GMT)
Quantum State Preparation via Free Binary Decision Diagram [2.9]
我々は、量子状態の古典的な記述が重み付きエッジを持つFBDDによって与えられるとき、QSPのための量子アルゴリズムを構築する。重み付きFBDDで表される任意の量子状態が、$O(N)$サイズの量子回路で作成可能であることを示す。また、$n=O(mathrmpoly(n))$ node, $O(n2)$ ancillary qubitsで重み付けされたFBDDで表現できる$n$-qubit状態の例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:18:38 GMT)
Duplex: A Device for Large Language Models with Mixture of Experts, Grouped Query Attention, and Continuous Batching [2.9]
従来の計算装置では,MoE処理やアテンションレイヤの処理に制限がある。これらの課題に対処するために、低Op/Bに適したxPUと低Op/B操作に適したLogicPIMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:21:21 GMT)
SBOM Generation Tools in the Python Ecosystem: an In-Detail Analysis [2.8]
我々はCycloneDX標準を用いて4つの人気のあるSBOM生成ツールを分析する。依存関係のバージョン、メタデータファイル、リモート依存関係、オプションの依存関係に関する問題を強調します。 PyPIエコシステムにおけるメタデータの標準の欠如による体系的な問題を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:48:10 GMT)
Pre-Trained Language Models for Keyphrase Prediction: A Review [2.8]
キーフレーズ予測(KP)は、その内容を要約できる文書中のキーフレーズを特定するのに不可欠である。最近の自然言語処理の進歩は、ディープラーニング技術を用いたより効率的なKPモデルを開発した。本稿では,キーフレーズ予測のための事前学習言語モデル(PLM-KP)の話題を幅広く検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:15:44 GMT)
Exploring Bias and Prediction Metrics to Characterise the Fairness of Machine Learning for Equity-Centered Public Health Decision-Making: A Narrative Review [2.8]
アルゴリズムバイアスの包括的な理解、予測された人口健康結果の体系的なエラー、マシンラーニングの公衆衛生アプリケーションによる理解が欠如している。このレビューは、エクイティの観点から、公衆衛生に関するMLの評価フレームワークの形式化に役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:00:05 GMT)
Classification of Heart Sounds Using Multi-Branch Deep Convolutional Network and LSTM-CNN [2.8]
本稿では,診療所における低コストシステムを用いた心疾患の迅速かつ効率的な診断方法を提案する。 LSCNネットワークによる心臓音の総合的分類精度は96%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:38:37 GMT)
DiversityMedQA: Assessing Demographic Biases in Medical Diagnosis using Large Language Models [2.8]
DiversityMedQAは,多彩な患者集団にわたる医療クエリに対する大規模言語モデル(LLM)応答を評価するために設計された,新しいベンチマークである。以上の結果から,これらの変動に比較して,モデル性能に顕著な差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:37:20 GMT)
INSTA-YOLO: Real-Time Instance Segmentation [2.7]
Insta-YOLOは,リアルタイムインスタンス分割のための一段階のエンドツーエンドディープラーニングモデルである。提案モデルはYOLOワンショットオブジェクト検出器にインスパイアされ,ボックス回帰損失はローカライゼーションヘッドの回帰に置き換わる。当社のモデルは,Carnva,Cityscapes,Airbusの3つのデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:56:32 GMT)
DS MYOLO: A Reliable Object Detector Based on SSMs for Driving Scenarios [2.6]
我々は,マンバの卓越した性能にインスパイアされた,新しいリアルタイム物体検出器DS MYOLOを提案する。この検出器は、単純化された選択的走査型融合ブロック(SimVSS Block)を通してグローバルな特徴情報をキャプチャし、ネットワークの深い特徴を効果的に統合する。 CCTSDB 2021とVLD-45の駆動シナリオの実験は、DS MYOLOが大きな可能性と競争上の優位性を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:22:33 GMT)
Probabilistic Iterative Hard Thresholding for Sparse Learning [2.6]
本稿では,基本性制約を用いた予測目標最適化問題の解法を提案する。基礎となるプロセスの収束を証明し、2つの機械学習問題における性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:14:45 GMT)
On the limits of neural network explainability via descrambling [2.6]
隠蔽層プレアクティベーションの主成分は, 層重みの最適説明器やデクランブラーとして特徴付けられることを示す。典型的なディープラーニングの文脈では、これらのデクランブラーは多様で興味深い形式をとっています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:17:39 GMT)
CV-Probes: Studying the interplay of lexical and world knowledge in visually grounded verb understanding [2.5]
本研究では,様々な視覚言語モデル(VL)による文脈依存動詞句の理解能力について検討した。 CV-Probesデータセットには,文脈依存動詞を用いた画像キャプチャペアが組み込まれている。モデル予測に対する動詞トークンの寄与を評価するためにMM-SHAP評価を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:39:26 GMT)
Unlocking the Wisdom of Large Language Models: An Introduction to The Path to Artificial General Intelligence [2.5]
この小冊子は、総合的な「人工知能への道」の紹介となる。敵のLLM対話を通じてAIの未来を探究する上で重要な洞察と原則を抽出する。この冊子には本書の巻名、抄録、序文が含まれており、その全文で最初の2章を提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:29:37 GMT)
Dissociation of Faithful and Unfaithful Reasoning in LLMs [2.5]
思考の連鎖における誤りから大言語モデル(LLM)がいかに回復するかを検討する。思考の連鎖(Chain of Thought)において、不当な推論テキストにもかかわらず、モデルが正しい答えに到達すると、不誠実な証拠が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:40:20 GMT)
Trustworthy and Responsible AI for Human-Centric Autonomous Decision-Making Systems [2.4]
我々は、AIバイアス、定義、検出と緩和の方法、およびバイアスを評価するメトリクスの複雑さをレビューし、議論する。また、人間中心の意思決定のさまざまな領域におけるAIの信頼性と広範な適用に関して、オープンな課題についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:55:45 GMT)
On the optimal approximation of Sobolev and Besov functions using deep ReLU neural networks [2.4]
我々は、$mathcalO((WL)-2s/d)$が実際にソボレフ埋め込み条件の下で成り立つことを示す。我々の証明の鍵となるツールは、幅と深さの異なる深部ReLUニューラルネットワークを用いてスパースベクトルを符号化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:26:01 GMT)
Watermarking of Quantum Circuits [2.3]
量子回路は、量子開発者とユーザの知的特性(IP)を構成する。本稿では,回路設計をクローンする場合のオーナシップを証明するために,このような2つの軽量な透かし技術を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:37:47 GMT)
Beyond the Carnot Limit in the Internal Cycles of a Quantum Heat Engine under Finite Heat Reservoirs [2.3]
2つのナイト熱貯水池に結合された顕微鏡熱エンジンの内部サイクルは、余分な量子資源を消費することなく標準のカルノット限界よりも高い電子効率を持つことができた。最大効率と最大出力の分析結果から, 顕微鏡エンジンの高性能化のメカニズムを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:58:45 GMT)
Gaussian unsteerable channels and computable quantifications of Gaussian steering [2.3]
連続変数系のガウスステアリングに対する現在の量子資源理論は欠陥があり不完全である。本稿では,ガウス的非ステアブルチャネルのクラスと最大ガウス的非ステアブルチャネルのクラスを紹介する。また、$mathcalJ_jj$ of $(m+n)$-mode Gaussian steering from $A$ to $B$ も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:32:02 GMT)
Does Data-Efficient Generalization Exacerbate Bias in Foundation Models? [2.3]
ファンデーションモデルは、様々なドメインでラベル効率を持つ堅牢なモデルとして登場した。事前学習中に機密属性の存在に偏った大量のラベル付きデータを使用することが、モデルの公平性に影響を与えるかどうかは不明である。本研究は,ブラジルの多ラベル眼科学データセットを微調整する際のファンデーションモデルのバイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:58:16 GMT)
User-Specific Dialogue Generation with User Profile-Aware Pre-Training Model and Parameter-Efficient Fine-Tuning [2.3]
ユーザ固有の対話は、ペルソナに基づく対話以上の実際のユーザ対話を再現することを目的としている。対象ユーザの対話履歴を用いた微調整は,ユーザ固有のモデルの効率的な学習方法である。本稿では,パラメータ効率の良い微調整と事前学習された対話モデルを組み合わせることで,ユーザ固有モデルの学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 01:30:40 GMT)
Compressing VAE-Based Out-of-Distribution Detectors for Embedded Deployment [2.3]
アウト・オブ・ディストリビューション検出器は、組込みサイバー物理システムの安全モニターとして機能する。ディープニューラルネットワークは、メモリと電力の制約のある組み込みシステムにおいて、リアルタイムの期限を満たすのが難しくなる。本稿では,3つの圧縮手法をすべて組み合わせた設計手法を提案し,メモリと実行時間を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:39:29 GMT)
Interpretable Convolutional SyncNet [2.3]
我々は、バランスの取れたBCE損失(BBCE)、バイナリクロスエントロピー(BCE)とInfoNCE損失にインスパイアされた損失を用いて畳み込み同期ネットを訓練する。我々のモデルはより大きな画像を扱うことができ、その出力は確率論的解釈を与えることができる。我々のモデルは、LSS2データセットで9,6.5%のSOTA精度、LSS3データセットで9,3.8%のSOTA精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:26:48 GMT)
Robust Vehicle Localization and Tracking in Rain using Street Maps [2.3]
本研究では,道路網を用いた地図情報を用いてドリフト速度推定値の補正を行う車両位置推定手法を提案する。具体的には, 間欠的なGPS, ドリフトIMU, VO推定を統合したフレキシブルフュージョンアルゴリズムを提案する。各国の地理的に多様な4つのデータセットに対して,提案手法を強く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:15:12 GMT)
THInC: A Theory-Driven Framework for Computational Humor Detection [2.1]
単一の包括的ユーモア理論についてはまだ合意がない。ユーモアを検出するためのほとんどの計算手法は、既存のユーモア理論に基づいていない。本稿では,ユーモア分類のための解釈可能な枠組みを作成することにより,この長期的ギャップを埋めることに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:09:26 GMT)
Show Me the World in My Language: Establishing the First Baseline for Scene-Text to Scene-Text Translation [1.9]
本研究では,ソース言語からターゲット言語へのシーンテキストの視覚的翻訳作業について検討する。視覚翻訳は、シーンテキストの認識と翻訳だけでなく、翻訳された画像の生成も含む。本稿では、シーンテキスト認識、機械翻訳、シーンテキスト合成のための最先端モジュールを組み合わせた視覚翻訳のためのケースケードフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:51:02 GMT)
Accelerated Multi-objective Task Learning using Modified Q-learning Algorithm [1.7]
本稿では,Q-SDを用いたQ-learningと呼ばれるQ-ラーニングアルゴリズムの修正版を提案する。ロボットマニピュレータ(エージェント)は、テーブルクリーニングのタスクにQ-SDアルゴリズムを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:20:41 GMT)
PoliPrompt: A High-Performance Cost-Effective LLM-Based Text Classification Framework for Political Science [1.7]
本稿では,大規模言語モデルを活用して分類精度を向上させる3段階のインコンテキスト学習手法を提案する。我々は,BBCの報道,カバノー最高裁判所の確認,2018年の選挙キャンペーン広告のデータセットを用いて,我々のアプローチを検証する。その結果, 管理可能な経済コストによる分類F1スコア(ゼロショット分類では+0.36)の大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:05:31 GMT)
SoK: Security of the Image Processing Pipeline in Autonomous Vehicles [1.6]
自動運転車の画像処理パイプラインのセキュリティと堅牢性の研究を組み合わせる。自動車セキュリティ標準ISO 21434を用いて攻撃リスクを分類する。すべての層にまたがる様々なパラメータに影響を与えることができる組込みテストベッドを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:10:53 GMT)
Enhancing Sample Efficiency and Exploration in Reinforcement Learning through the Integration of Diffusion Models and Proximal Policy Optimization [1.6]
オフラインデータセットのための高品質な仮想トラジェクトリを生成するために拡散モデルを導入し,PPOアルゴリズムを強化するフレームワークを提案する。 RLにおける拡散モデルの可能性、特にオフラインデータセットについて検討し、オンラインRLをオフライン環境に拡張し、拡散モデルによるPPOの性能改善を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:10:32 GMT)
Domain-Specific Improvement on Psychotherapy Chatbot Using Assistant [1.6]
我々はAlexanderStreet療法に基づくドメイン特化補助命令を提案する。心理療法補助指導における事前学習LSMは、最先端LSMの反応ベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:33:29 GMT)
Remote Implementation of Hidden or Partially Unknown Quantum Operators using Optimal Resources: A Generalized View [1.6]
2つのプロトコルは、特定の形式の量子作用素のリモート実装の2つの密接なリンクを持つ異なる変種に対して提案される。どちらの場合も、空間的自由度で絡み合う2ビットの最大絡み合い状態が用いられる。環境との相互作用による光子損失の影響を双方のスキームで解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:55:20 GMT)
ACE, a generic constraint solver [1.6]
制約プログラミング(CP)は制約された問題のモデリングと解決に有用な技術である。本稿では,Javaで開発されたオープンソースの制約解決ツールACEについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:48:04 GMT)
Fast Robust Kernel Regression through Sign Gradient Descent with Early Stopping [1.5]
カーネルリッジ回帰(カーネルリッジ回帰、英: Kernel ridge regression、KRR)は、データにおいて非線形であるが、モデルパラメータでは線形である線形リッジ回帰の一般化である。我々は、KRRの目的関数の等価な定式化を導入し、リッジペナルティを$ell_infty$と$ell_1$ペナルティに置き換えた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:54:53 GMT)
A Financial Time Series Denoiser Based on Diffusion Model [1.5]
本稿では,金融時系列のデノイザとして拡散モデルを利用する新しい手法を提案する。識別データから得られるトレーディングシグナルは、より少ない取引でより利益のあるトレーディングをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:55:36 GMT)
Directly Handling Missing Data in Linear Discriminant Analysis for Enhancing Classification Accuracy and Interpretability [1.5]
重み付き欠失線形判別分析(WLDA)と呼ばれる新しい頑健な分類法を提案する。 WLDAは線形判別分析(LDA)を拡張して、計算不要な値でデータセットを処理する。我々はWLDAの特性を確立するために詳細な理論解析を行い、その説明可能性について徹底的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:01:31 GMT)
On Propagation of Information in Quantum Mechanics and Maximal Velocity Bounds [1.4]
我々は、指数誤差境界を持つ状態や観測可能な状態に対する量子情報の伝播の最大速度に一様境界を証明した。この結果はリーブ・ロビンソン境界の量子力学的バージョンであり、量子情報の伝播に様々な制約をもたらすことが知られていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:39:44 GMT)
Assessing the Impact of Image Dataset Features on Privacy-Preserving Machine Learning [1.4]
本研究では,私的および非私的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルの有用性と脆弱性に影響を与える画像データセットの特徴を明らかにする。不均衡なデータセットはマイノリティクラスでは脆弱性を増大させるが、DPはこの問題を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:30:27 GMT)
EagleEye: Attention to Unveil Malicious Event Sequences from Provenance Graphs [1.3]
エンドポイントのセキュリティは、脅威とアタックの進化の性質のため、難しい。エンドポイントロギングシステムが成熟するにつれて、プロファイランスグラフ表現は洗練された振る舞いルールの作成を可能にします。本稿では,行動事象の表現にプロファイランスグラフからリッチな特徴を利用する新しいシステムであるEagleEyeを開発し,提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:07:06 GMT)
ERATTA: Extreme RAG for Table To Answers with Large Language Models [1.3]
検索拡張現実(RAG)を備えた大規模言語モデル(LLM)は、スケーラブルな生成AIソリューションに最適な選択肢である。本研究では,データ認証,ユーザクエリルーティング,データ検索,エンタープライズデータテーブルからの質問応答機能へのカスタムプロンプトを実現するために,複数のLLMを起動可能なLLMベースのユニークなシステムを提案する。提案するシステムと評価基準は,持続可能性,財務状況,ソーシャルメディア領域において,数百のユーザクエリに対して,90%以上の信頼性スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:51:36 GMT)
Instant Adversarial Purification with Adversarial Consistency Distillation [1.2]
拡散モデルにおける1つのニューラル評価(NFE)における逆画像の浄化が可能な拡散に基づく浄化モデルであるOne Step Control Purification (OSCP)を提案する。 ImageNetの防衛成功率は74.19%で、精製ごとに0.1秒しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:25:09 GMT)
Investigating the Impact of Qubit Velocity on Quantum Synchronization Dynamics [1.1]
散逸性空洞環境における移動量子ビットの量子同期ダイナミクスについて検討する。量子ビットの速度とゆるやかな影響同期は量子系のコヒーレンスを高めるための潜在的な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:16:16 GMT)
"Flipped" University: LLM-Assisted Lifelong Learning Environment [1.1]
本稿では,Large Language Models (LLM) が支援する自己構築型生涯学習環境の概念的枠組みを提案する。提案する枠組みは、制度化された教育からパーソナライズされた自己駆動型学習への転換を強調する。この論文は、グローバルな知識の整合性を支援することに焦点を当て、教育機関の「華やかな」大学への進化を構想している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:27:36 GMT)
Co-Learning: Code Learning for Multi-Agent Reinforcement Collaborative Framework with Conversational Natural Language Interfaces [1.1]
本稿では,環境強化学習(E-RL)によるコード修正のためのマルチエージェントフレームワークであるCode Learning (Co-Learning)コミュニティを提案する。 702のエラーコードを持つ元のデータセットから複数のLSMのパフォーマンスを評価し、E-RLの報酬や罰則として使用する。実験の結果,E-RL法と比較すると,精度が3%向上し,時間コストが15%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:03:22 GMT)
A causal viewpoint on prediction model performance under changes in case-mix: discrimination and calibration respond differently for prognosis and diagnosis predictions [0.9]
本研究は,予測タスクの因果方向に基づいて,ケースミックスシフトが識別と校正に与える影響を識別する新しい枠組みを導入する。循環器疾患予測モデルを用いたシミュレーション研究と実証検証により,この枠組みの意義が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:00:45 GMT)
AI Literacy for All: Adjustable Interdisciplinary Socio-technical Curriculum [0.9]
本稿では,AIの学際的理解を促進するカリキュラム「AI Literacy for All」を提案する。本稿では、AIリテラシーの4つの柱として、AIのスコープと技術的側面を理解すること、知識と責任のある方法でGen-AIと対話する方法を学ぶこと、倫理と責任のあるAIの社会技術的問題、そしてAIの社会的および将来の意味について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:13:53 GMT)
Learning in Hybrid Active Inference Models [0.9]
本稿では,高レベル離散型アクティブ・推論・プランナを低レベル連続型アクティブ・推論・コントローラの上に置く階層型ハイブリッド・アクティブ・推論・エージェントを提案する。我々は、意味のある離散表現のエンドツーエンド学習を実装する線形力学系をリカレントに切り替えるという最近の研究を活用している。当社のモデルを,探索と計画成功による高速なシステム識別を実証し,スパースな連続マウンテンカータスクに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:41:45 GMT)
Ancestral Reinforcement Learning: Unifying Zeroth-Order Optimization and Genetic Algorithms for Reinforcement Learning [0.8]
Ancestral Reinforcement Learning (ARL)は、ZOOの頑健な勾配推定と遺伝的アルゴリズムの探索力を組み合わせたものである。理論的には、ARLにおける集団探索は、対象関数のKL正規化を暗黙的に誘導し、探索が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:19:25 GMT)
Low-Energy Test of Quantum Gravity via Angular Momentum Entanglement [0.7]
本研究では, フレーム描画に関連する木レベル相対論的補正を考慮した球対称試験質量の角モータ間の相互作用について検討した。このアプローチでは、プローブの質量は直接的に関係せず、代わりに角運動量が中心的な役割を果たす。回転の固有状態においてそれぞれが絡み合っている場合においても、2つの回転系の間に有意な量子相関が生じることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:39:33 GMT)
Entanglement-swapping in generalised probabilistic theories, and iterated CHSH games [0.7]
一般化確率論(GPT)における絡み合い交換の研究我々は,GPTのパワーを計測し,非古典的相関を保ちながら繰り返しCHSHゲームを導入する。我々の主な成果は、任意のラウンド数でCHSH値が4ドルに達するGPTの構築である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:27:20 GMT)
A Perspective on Literary Metaphor in the Context of Generative AI [0.6]
本研究は,文芸メタファーの役割と,その能力について考察する。原語の含意が文質を向上させるかどうかを検討するため,アフリカーンスでLSTMに基づく言語モデルを訓練した。本論文は,美的価値,解釈,評価に関する思考的疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:27:29 GMT)
Soft-lockins in Public Sector Acquisitions of Open Source Software-solutions: A Case Study on a Municipal E-Service Platform [0.6]
オープンソースソフトウェア(OSS)は、ロックインのリスクを軽減するオプションとしてしばしば見なされる。しかし、単一ベンダのOSSは、知識の対称性と技術的な障壁のために、依然としてソフトなロックインをもたらす可能性がある。本研究では,このようなソフトロックインを演出する俳優について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:49:41 GMT)
An almost-linear time decoding algorithm for quantum LDPC codes under circuit-level noise [0.6]
我々は、量子低密度パリティチェック符号のほぼ線形時間デコーダとして、信念伝播と順序付きタナーフォレスト(BP+OTF)アルゴリズムを導入する。 BP+OTFデコーダは,最先端のインバージョンベースデコーダの桁数で論理誤差を抑えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:50:57 GMT)
Tensor network noise characterization for near-term quantum computers [0.5]
本研究では,実験可能なトモグラフィーサンプルが,現実的な相関ノイズモデルを正確に特徴付けるのに十分であることを示す。本手法と最近提案されたノイズ対応テンソルネットワーク誤り軽減プロトコルを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:09:27 GMT)
Learning Robust Representations for Communications over Noisy Channels [0.4]
本研究は,既存の古典モデルからインスピレーションを受けずに,エンドツーエンドの通信システムを学習するFCNNの可能性を探るものである。本稿では,SNR(Signal to Noise Ratio)感度のトレーニングにおいてしばしば見落とされがちな問題に対処するトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:07:32 GMT)
A multi-language toolkit for supporting automated checking of research outputs [0.4]
acroは、公開が安全な研究出力、さらなる分析を必要とする出力、プライベートデータを開示する重大なリスクを生じるため公開できない出力の2つを区別する。これは、テーブル、プロット、統計モデルなどの出力を生成するよく知られた分析ツールの上に置かれる軽量Pythonラッパーを使用することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:06:21 GMT)
Resummation-based Quantum Monte Carlo for Entanglement Entropy Computation [0.4]
エンタングルメントエントロピーを計算するために,ResumEEと呼ばれる新しいアルゴリズムを開発した。我々のResumEEアルゴリズムは、SU($N$)スピンモデルの絡み合いエントロピーを連続$N$で正確に評価するのに効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:31:52 GMT)
Language Models Benefit from Preparation with Elicited Knowledge [0.4]
ゼロショット・チェーン・オブ・シンキング(CoT)アプローチは言語モデル(LM)による質問応答(QA)によく使用される。本稿では,LMの2つのインスタンスを使用する,PreprePと呼ばれる単純な汎用的プロンプト手法を提案する。 PrePは、ユーザのドメイン知識から独立して設計されており、特別なプロンプトエンジニアリングを必要とせずに、様々なQAタスクに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:58:27 GMT)
A blueprint for large-scale quantum-network deployments [0.4]
この記事では、MadQCI(Madrid Quantum Communication Infrastructure)テストベッドにデプロイされ、評価された上記の問題に対するソリューションの詳細な説明を紹介する。このネットワークは、複数のプロバイダから量子キー配信モジュールをインストールすることで、通信エコシステムに量子通信を統合するように設計されている。テストは、既存の古典的ネットワークのレガシートラフィックを保護する厳格なサービスレベルの合意に従って実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:48:16 GMT)
Pediatric brain tumor classification using digital histopathology and deep learning: evaluation of SOTA methods on a multi-center Swedish cohort [0.4]
本研究は, 小児脳腫瘍を分類するために, 2つの弱教師付き多重インスタンス学習(MIL)アプローチを実装した。 540人の被験者(年齢8.5$pm$4.9年)から脳腫瘍と診断されたWSIは、スウェーデンの多中心コホートから集められた。 UNI機能とABILアグリゲーションを用いて,最高分類性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:32:04 GMT)
Typical thermalization of low-entanglement states [0.3]
我々は, 高精度条件下での低絡み合い初期状態の熱化を証明した。我々は、初期状態の絡み合いが低いとき、局所的な熱化につながる局所ハミルトニアンのランダムなエネルギー平滑化を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:31:36 GMT)
Discovering Governing equations from Graph-Structured Data by Sparse Identification of Nonlinear Dynamical Systems [0.3]
グラフ構造化データ(SINDyG)から動的システムのスパース同定法を開発した。 SINDyGは、ネットワーク構造をスパースレグレッションに組み込んで、基礎となるネットワーク力学を説明するモデルパラメータを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:51:37 GMT)
Simplifying the Theory on Over-Smoothing [0.3]
グラフの畳み込みは過剰な平滑化を引き起こす。本稿では,過度な平滑化がパワーの特殊な場合であることを示すことによって,これらの方向を整列させようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:49:49 GMT)
Swarm Systems as a Platform for Open-Ended Evolutionary Dynamics [0.2]
我々は、Swarm Chemistryとその変種を具体例としてレビューし、異種Swarmシステムの有用な特性について述べる。科学、工学、芸術・エンターテイメントへの応用、さらなる研究の方向性についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:12:18 GMT)
Variation in prediction accuracy due to randomness in data division and fair evaluation using interval estimation [0.1]
本稿では,機械学習アルゴリズムを用いて予測モデルを構築する際の「簡単な問題」に答えようとする。我々は「初期状態」依存的ランダム性を伴う33,600の糖尿病診断モデルを構築した。その結果,予測精度は初期状態依存分布であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:05:13 GMT)
GAN-HA: A generative adversarial network with a novel heterogeneous dual-discriminator network and a new attention-based fusion strategy for infrared and visible image fusion [0.1]
赤外線・可視画像融合(IVIF)は、可視画像からテクスチャの詳細を統合しつつ、赤外線画像からの熱放射情報を保存することを目的としている。既存の二重識別器生成敵ネットワーク(GAN)は、2つの構造的に同一の識別器を学習に頼っていることが多い。本稿では,異種二重識別器ネットワークと注意に基づく融合戦略を備えた新しいGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:59:52 GMT)
Revisiting Safe Exploration in Safe Reinforcement learning [0.1]
我々は,トレーニング中の安全性に対処する新しい測定基準であるEMCCを導入する。 EMCCは特に長期の安全違反と時折の安全違反の区別に有効である。本稿では,アルゴリズム設計のための高速な評価を可能にする,新しい軽量なベンチマークタスクを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:29:29 GMT)
Physics-informed DeepONet with stiffness-based loss functions for structural response prediction [0.1]
本研究では,DeepOnetを用いた構造的静的応答のリアルタイム予測手法を提案する。トレーニングされたDeepONetは、1秒以内にドメイン全体のソリューションを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:19:47 GMT)
Landscape-Aware Automated Algorithm Configuration using Multi-output Mixed Regression and Classification [0.0]
モデル学習におけるランダム生成関数(RGF)の可能性について検討する。自動アルゴリズム構成(AAC)に焦点を当てる。混合回帰および分類タスクの処理における高密度ニューラルネットワーク(NN)モデルの性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:04:41 GMT)
Wigner Analysis of Particle Dynamics and Decoherence in Wide Nonharmonic Potentials [0.0]
非調和ポテンシャルにおける粒子の1次元運動の時間発展を概ね記述したウィグナー関数の解析式を導出する。その結果,古典物理学と量子物理学の相互作用と非線形力学におけるデコヒーレンスの影響が解明された。この分析結果は、大粒子のマクロ量子状態を生成するために非線形力学を用いて提案を設計し、最適化し、理解するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:43:54 GMT)
What does it take to get state of the art in simultaneous speech-to-speech translation? [0.0]
本研究では,同時音声合成モデルの性能評価において観測される遅延特性について検討する。本稿では,レイテンシのスパイクを最小限に抑え,全体的な性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:04:07 GMT)
VLSI Hypergraph Partitioning with Deep Learning [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なノード、エッジ、グラフ予測タスクで強いパフォーマンスを示している。実世界のネットリスト特性をエミュレートする合成分割ベンチマークを新たに導入する。我々は、GNNベースのアプローチとともに既存の最先端のパーティショニングアルゴリズムを評価し、それぞれの利点とデメリットを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:32:01 GMT)
Time series classification with random convolution kernels based transforms: pooling operators and input representations matter [0.0]
本稿では,SelF-Rocketと呼ばれるMiniRocketに基づく,高速時系列分類(TSC)のための新しいアプローチを提案する。トレーニングプロセス中に最適な入力表現とプーリング演算子を動的に選択する。カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)のベンチマークデータセットで最先端の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:42:17 GMT)
Time Derivatives of Weak Values [0.0]
本稿では,弱値の時間微分から得られる物理特性について検討する。これは一般にゲージ不変弱値の時間微分が弱値でもゲージ不変元でもないことを示している。例えば、弱い値の1階と2階の時間微分から、特定の位置と時間で電磁場がどのように得られるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:44:10 GMT)
Thermodynamic and energetic constraints on out-of-equilibrium tunneling rates [0.0]
トンネル結合が遷移を誘導する異なる温度で保持される二部量子系について検討する。 2つのサブシステム間の温度バイアスに依存した非平衡トンネル速度には2つの独立した制約がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:55:53 GMT)
The incompatibility of quantum channels in general probabilistic theories [0.0]
量子論において、同時に実行できない操作の集合が存在する。 GPTでは、複合系は一意に定義されておらず、状態の集合は最小テンソルから最大テンソルに変化する。ほぼ量子互換なチャネル対の集合は、すべての min-テンソル互換チャネル対の集合よりも厳密に狭められていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 01:38:33 GMT)
Study And Implementation of Unitary Gates in Quantum Computation Using Schrodinger Dynamics [0.0]
この論文は、原子や振動子などの物理系を電場や磁場によってゆがめる量子ゲートを実現するという概念を探求している。すべての設計手順において、現れるゲートは無限次元であり、時間の制御可能な関数によって変調される原子と電磁場の間の相互作用を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:54:06 GMT)
Strict hierarchy of optimal strategies for global estimations: Linking global estimations with local ones [0.0]
ここでの鍵となる革新は、仮想的想像時間進化と呼ばれる技術を開発することである。これは、グローバルな推定で得られた情報と仮想的局所的推定のための量子フィッシャー情報との等価性を確立するものである。提案手法は,グローバルな評価戦略の達成可能な精度の厳密な階層を明らかにし,局所的推定における従来の知恵とは対照的な予期せぬ結果を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:47:19 GMT)
Statistical Jump Model for Mixed-Type Data with Missing Data Imputation [0.0]
混合型データに対する統計的ジャンプモデルを提案する。このフレームワークには、状態持続性、解釈可能性の向上、状態スイッチの頻度の削減が含まれている。本研究では, 広範囲なシミュレーション研究と, 空気質データへの実証的応用を通して, 本手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:36:35 GMT)
State-Blocking Side-Channel Attacks and Autonomous Fault Detection in Quantum Key Distribution [0.0]
サイドチャネル攻撃により、EavesdropperはQKDシステムの実践的な実装において不正確性を使用することができる。本稿では,現在進行中のQKDセッションにおいて,このような攻撃を自律的に検出する手法について議論する。本稿では,AliceとBobがQKDシステムの使用を継続するための対策を,一度検出した後に実施する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:44:57 GMT)
Stable collective charging of ultracold atoms quantum batteries [0.0]
そこで我々は, 異なるオンサイトエネルギーを持つ3井戸系において, 数個の相互作用粒子で実現した新しい量子電池を提案する。我々は,SAP(Spatial Adiabatic Passage)ベースのプロトコルを用いて電池を充電し,高エネルギーの個体群を充電する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:59:36 GMT)
Squeezing-induced quantum-enhanced multiphase estimation [0.0]
本研究は,多相量子メートル法において,スクイーズ法が測定精度を向上する方法について検討する。我々の分析は、量子クレーマー・ラオ境界を達成するための最適条件に関する理論的および数値的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 01:38:17 GMT)
Single-photon super-resolved spectroscopy from spatial-mode demultiplexing [0.0]
サブ回折分解能を持つ非コヒーレント光の分光を実証する。回折限界以下で分離された一対の不整点状の音源のスペクトルを解析する。太陽系外惑星の大気スペクトロスコピーを強化するための応用が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:54:18 GMT)
Simulator Demonstration of Large Scale Variational Quantum Algorithm on HPC Cluster [0.0]
本研究は,2つの新しい手法を用いて量子シミュレーションを高速化することを目的とする。 VQEシミュレーションの200倍の高速化を実現し,32kbitsの地中エネルギー計算を許容時間で実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 04:18:53 GMT)
Sentiment Analysis Across Languages: Evaluation Before and After Machine Translation to English [0.0]
本稿では,機械翻訳を行った多言語データセットおよびテキストを対象とした感性分析タスクにおけるトランスフォーマーモデルの性能について検討する。異なる言語文脈におけるこれらのモデルの有効性を比較することで、それらの性能変化と様々な言語における感情分析の潜在的な影響について洞察を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:41:34 GMT)
Semantic Segmentation from Image Labels by Reconstruction from Structured Decomposition [0.0]
画像タグからの弱教師付きイメージセグメンテーション(WSSS)は、制約の少ない性質のため、依然として困難である。主流とは対照的に,マスクを用いた画像の分解から復元する問題として,WSSSの枠組みを提案する。提案手法は,初期実験において有望な結果を示し,背景曖昧性問題に対する堅牢性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:36:59 GMT)
Self-Supervised Learning for Identifying Defects in Sewer Footage [0.0]
下水道検査における自己監督学習(SSL)の新たな適用法を提案する。本研究は,資源制限条件下での下水道保守に革命をもたらすSSLの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:28:48 GMT)
Seeing Through Their Eyes: Evaluating Visual Perspective Taking in Vision Language Models [0.0]
視覚的視点取り(VPT)は、個人が他人の行動を予測できるようにする。最近登場したビジョン言語モデル(VLM)がそのような能力を持っているかどうかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:32:03 GMT)
Sample Complexity of the Sign-Perturbed Sums Method [0.0]
Sign-Perturbed Sums (SPS) 法は真のシステムパラメータに対して正確で漸近的でない信頼領域を構成する。一般線形回帰問題に対するSPSのサンプル複雑性について検討する。 SPS信頼領域の理論的境界と経験的サイズの違いを実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:18:53 GMT)
Quantum panprotopsychism and the structure and subject-summing combination problem [0.0]
ウィリアム・ジェームスによってもたらされた主観的な問題は、おそらく汎心理学における最初の、そして最も重要な組み合わせ問題である。我々は、ホワイトヘッドが提唱した理解の概念に触発された経験の主題の概念に目を向ける。この分析は、脳における量子認知機構の実装に関する条件を課している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:47:57 GMT)
Quantum mereology and subsystems from the spectrum [0.0]
システムをサブシステムに分解することは、スペクトルを他のスペクトルに分解するのと等価であることを示す。我々は、サブシステムの数はスペクトル自身から推測できると主張している。局所モデルでは、この情報はガウス状態密度に対する有限サイズ補正で符号化される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:42:16 GMT)
Quantum chaos measures for Floquet dynamics [0.0]
キックローターのような周期的に蹴られたフロケットシステムは、カオスのパラダイム的で実証的な単純なモデルである。非可積分量子力学には、カオス的挙動の存在を診断するいくつかの尺度がある。我々はこれらの測度を、駆動量子系のユニタリフロケット作用素の固有系の観点から解析的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:29:43 GMT)
Quantum Self-Propulsion of an Inhomogeneous Object out of Thermal Equilibrium [0.0]
エキゾチックな電磁特性を必要とせず、真空中で自然力が発生することを示す。推進力の源は、体の異なる部分からの放射の非対称パターンである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:27:37 GMT)
Quantum Many-Body Scars for Arbitrary Integer Spin in 2+1D Abelian Gauge Theories [0.0]
量子多体スカーは、長い時間後に特定の初期状態から熱化を防ぐ。任意の整数スピンに対する2+1$Dゲージ理論において、傷跡の存在が広く認められる。我々の構造は、既存の数値法で探索できる体積やスピンをはるかに超える傷痕の存在を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:07:40 GMT)
Quantum Computing for Discrete Optimization: A Highlight of Three Technologies [0.0]
本稿では,オペレーショナルリサーチ(OR)と量子コンピューティングのコミュニティ間の学際的な研究に焦点を当てる。異なる種類の量子ハードウェアを市場に投入する3つの量子パワー最適化手法を検討する。本稿では,QuEraの中立原子マシン,D-Waveの量子アニール,IBMのゲートベースデバイスという3種類の量子コンピュータの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:04:47 GMT)
Qualitative and quantitative analysis of student's perceptions in the use of generative AI in educational environments [0.0]
教育における生成人工知能の効果的な統合は、将来の世代を準備するための基本的な側面である。本研究の目的は,教室内における制御された学生とIAの相互作用の知覚を定量的かつ質的な視点から分析することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:43:18 GMT)
Physics-Informed Neural Network Based Digital Image Correlation Method [0.0]
ディジタル画像相関 (DIC) は, フルフィールド変形測定のための実験力学において重要な技術である。最近のディープラーニングベースのDICアプローチでは、教師付きと教師なしの両方が、ニューラルネットワークを使用してスペックル画像を変形場にマッピングしている。本稿では,物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)に基づく新しいDIC手法であるPINN-DICを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:53:00 GMT)
Physics simulation capabilities of LLMs [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、学部レベルから大学院レベルの物理学教科書の問題を解くことができ、コーディングに精通している。本稿では、PhDレベルから研究レベルの計算物理問題に対するSOTA (State-of-the-art) LLMの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:02:51 GMT)
Physically motivated improvements of Variational Quantum Eigensolvers [0.0]
ADAPT-VQEは量子化学における電子構造問題に対する重要なアプローチとして登場した。本研究はADAPT-VQEの有効性を高めるための試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:49:04 GMT)
Photo-induced dynamics with continuous and discrete quantum baths [0.0]
離散的・実効的なボゾン自由度の集合を通して連続環境を記述する純状態未到達ハイブリッドバス法を提案する。本手法は, 連続スペクトル密度と鋭いピークの双方を記述できる。単元的記述と比較して、ボソニックモードの数は大幅に少なく、エクシトニックダイナミクスを正確に記述できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:32:21 GMT)
Persuasion Games using Large Language Models [0.0]
大型言語モデル (LLM) は、人間のような文章を解釈し、生成することのできる、恐ろしい道具として登場した。本稿では,LCMがユーザ視点を形作り,その決定を特定のタスクに影響を及ぼす可能性について考察する。この機能は、投資、クレジットカード、保険など、さまざまな分野のアプリケーションを見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:30:51 GMT)
Optimization by Parallel Quasi-Quantum Annealing with Gradient-Based Sampling [0.0]
本研究では、連続緩和による勾配に基づく更新と準量子アナリング(QQA)を組み合わせた別のアプローチを提案する。数値実験により,本手法は様々なベンチマーク問題に対してiSCOに匹敵する性能を達成し,競争力のある汎用解法であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:55:27 GMT)
On encoded quantum gate generation by iterative Lyapunov-based methods [0.0]
本稿では,量子ゲート生成の符号化問題について述べる。 emphReference Input Generation Algorithm (RIGA) はこの研究で一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:41:15 GMT)
Non-linear steady states of subwavelength atomic arrays at low light intensities and beyond mean field [0.0]
サブ波長原子配列は、長距離相互作用と集団散逸を持つ新しい光物質プラットフォームを構成する。非線型性は、多数の原子の限界において、消滅する駆動強度まで大きな効果を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:31:10 GMT)
Near-field Strong Coupling and Entanglement of Quantum Emitters for Room-temperature Quantum Technologies [0.0]
我々は、ナノプラズモン空洞量子電磁力学の特に説得力のあるポテンシャルを明らかにする最近の研究をいくつか取り上げる。我々の視点は、量子プラズモンバイオセンシング、超高速単一光子放出、近接場多部絡みの実現のための革新的な提案を含んでいる。我々は,超高速で室温の量子ナノテクノロジーにおいて,プラズモニックデバイスの特徴と機能がどのように現代の研究指令を形作っているかを強調した展望で結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:01:03 GMT)
Mixing thermal coherent states for precision and range enhancement in quantum thermometry [0.0]
共振器に縦に結合した2レベルシステムと熱浴を結合させることにより, 熱コヒーレント状態の特別な混合を実現することを提案する。共振器の状態は、逆転した2つの熱コヒーレント状態の特別な混合であるのに対して、2レベルの系は熱のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:01:28 GMT)
Microcanonical Free Cumulants in lattice systems [0.0]
マイクロカノニカルアンサンブル内の多体ダイナミクスに対するFree Cumulantsアプローチについて論じる。有限エネルギー密度の広い可観測物に対する非可積分スピン鎖ハミルトニアンにおける我々のアプローチの有効性を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:00:04 GMT)
Measurement induced phase transition in the central spin model: second Rényi entropy in dual space approach [0.0]
我々は, 中心スピンモデルが測定過程が存在する場合の力学の数値的研究を行う。この系における測定誘起相転移を特徴づけるために, 2次元空間における第2R'enyiエントロピーに基づく手法を最近開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:42:09 GMT)
Masked Mixers for Language Generation and Retrieval [0.0]
トランスにおける入力表現の精度は低いが,マスクミキサーではより正確に表現できる。 TinyStoriesに適用されたマスク付きミキサーは、初期のトランスフォーマー実装よりも効率的に因果言語タスクを学習する。本稿では,既存の生成モデル埋め込みに基づく検索モデルの効率的なトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:17:18 GMT)
Many-body phases from effective geometrical frustration and long-range interactions in a subwavelength lattice [0.0]
幾何学的なフラストレーションと長距離結合は、物理学を通して異なる性質を持つ量子相を作るための鍵となる貢献者である。両成分がラマン誘導サブ波長格子に自然に出現する手法を提案する。フラストレーションと長距離結合の組み合わせがボソンの多体相を生成することを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:58:59 GMT)
MAPL: Memory Augmentation and Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Anomaly Detection [0.0]
メモリ拡張(Memory Augmentation)と擬似ラベル(Pseudo-Labeling, MAPL)と呼ばれる, 産業環境における表面欠陥検出のための新しいメソドロジーを導入する。この手法は、まず異常シミュレーション戦略を導入し、希少または未知の異常型を認識するモデルの能力を著しく改善する。入力データから直接異常領域を識別するために、MAPLによってエンドツーエンドの学習フレームワークが使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:28:09 GMT)
Low threshold quantum correlations via synthetic magnetism in Brillouin optomechanical system [0.0]
本稿では, ブリュアン光学系における低駆動閾値量子相関を合成磁性に基づいて生成する手法を提案する。生成した量子相関は急激な死と再生性フェノネナを示し、熱雑音に対して堅牢である。本研究は,量子通信,量子センサ,量子計算タスクに有用な低しきい値量子相関生成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:09:34 GMT)
Lifecycle Management of Resumés with Decentralized Identifiers and Verifiable Credentials [0.0]
本稿では,デジタルリサム認証を管理するための信頼枠組を紹介する。我々は,仲介者なしで検証可能なクレデンシャルをリアルタイムに発行し,保存し,検証するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:40:52 GMT)
Large Language Models versus Classical Machine Learning: Performance in COVID-19 Mortality Prediction Using High-Dimensional Tabular Data [0.0]
本研究の目的は、新型コロナウイルスによる死亡率の予測において、古典的機械学習モデル(CML)と大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを評価し、比較することである。我々は4つの病院で収集された9,134人の新型コロナウイルス患者のデータを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:51:12 GMT)
Large Language Models Can Understanding Depth from Monocular Images [0.0]
本稿では,大規模言語モデルが最小限の監督力で効果的に深度を解釈できることを示す。 LLM-MDEは,言語理解を通して深度を解読するフレームワークである。実世界のMDEデータセットに関する総合実験により、LLM-MDEの有効性と優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:11:52 GMT)
Is the Born rule a result of measurement noise? [0.0]
ボルン則は、偏りのない量子測定で観測される固有状態の分布を主張するが、その存在理由はまだ解明されていない。この写本はシュロディンガー方程式力学によってボルン則がどのように説明されるか論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:00:50 GMT)
Into the Unknown: Self-Learning Large Language Models [0.0]
モデルに未知の原子知識を特定するために,未知の点 (PiU) という概念を導入する。 LLMの自己学習能力を評価するための評価指標を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 19:01:44 GMT)
Integrating End-to-End and Modular Driving Approaches for Online Corner Case Detection in Autonomous Driving [0.0]
本稿では,エンド・ツー・エンドのアプローチをモジュールシステムに統合したオンラインコーナーケース検出手法を提案する。以上の結果から,状況認識に優れるエンド・ツー・エンドのネットワークは,コーナケースの検出に効果的に寄与することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:14:41 GMT)
INTENTAS -- An entanglement-enhanced atomic sensor for microgravity [0.0]
INTENTASプロジェクトは、微小重力環境下で絡み合ったボース=アインシュタイン凝縮体(BEC)を利用した原子センサーを開発することを目的としている。この設計により、絡み目の生成と検出に不可欠な低騒音環境が確保される。 Einstein-Elevatorにおけるこの技術の実証が成功すれば、将来の宇宙展開の道が開けることになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 08:24:47 GMT)
HyperInterval: Hypernetwork approach to training weight interval regions in continual learning [0.0]
InterContiNet(Interval Continual Learning)は、ニューラルネットワークのパラメータ空間に間隔制約を強制することに依存する。埋め込み空間内でのインターバル演算を利用する手法について紹介する。 InterContiNetよりはるかに優れた結果が得られ、いくつかのベンチマークでSOTA結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:09:05 GMT)
Holevo bound and objectivity in the boson-spin model [0.0]
開量子系のボソンスピンモデルに量子チャネル理論を適用する。我々は、リコイルレス近似とフロケ理論を用いて、チャネルの容量を束縛するホエボ量を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:40:36 GMT)
Harnessing Quantum Extreme Learning Machines for image classification [0.0]
ここでは、画像分類タスクにおける量子機械学習技術の利用に焦点を当てる。我々は,量子貯水池基板が提供する豊富な特徴写像を利用して,量子極端学習マシンを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:23:59 GMT)
Generating Approximate Ground States of Strongly Correlated Quantum Many-Body Systems Through Quantum Imaginary Time Evolution [0.0]
格子および分子電子構造のITEを近似するQITEアルゴリズムの能力を数値解析する。仮想時間がどのように進化したフェルミオンガウス状態が、古典的コンピュータ上で効率的に計算できる初期状態として機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 15:20:41 GMT)
Full Eigenstate Thermalization via Free Cumulants in Quantum Lattice Systems [0.0]
ETH(Eigenstate-Thermalization-Hypothesis)は、量子統計力学を理解するための一般的な枠組みとして確立されている。 ETH が予測した 4 次自由累積において, 4 時間相関関数のダイナミクスが符号化されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:06:04 GMT)
Frequency conversion in a hydrogen-filled hollow-core fiber using continuous-wave fields [0.0]
水素充填反共振中空コアファイバの偏光保存周波数変換について検討した。このアプローチは光ファイバーネットワークへのシームレスな統合と単一エミッタへのインタフェースを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:29:33 GMT)
Fragment quantum embedding using the Householder transformation: a multi-state extension based on ensembles [0.0]
密度行列埋め込み理論 (DMET) は, 集合体を埋め込む新しいツールとして, 世帯変換を用いて再検討されている。本研究では,複数の電子状態の記述への世帯変換の利用を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:33:56 GMT)
Fractional quantum mechanics meets quantum gravity phenomenology [0.0]
我々は、フラクタル次元の出現を特徴とする、量子重力の潜在的な深い赤外線状態に関する洞察を提供する。このような系における非局所的な挙動の例を同定し、量子重力における非局所性の類似現象を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:08:38 GMT)
Forecasting infectious disease prevalence with associated uncertainty using neural networks [0.0]
この論文は、ニューラルネットワーク(NN)と関連する不確実性推定を用いた2つの方法論的フレームワークを提案する。米国におけるインフルエンザ様疾患(ILI)を予測し,その枠組みを整備する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:41:43 GMT)
Family of Quantum Mutual Information in Multiparty Quantum Systems [0.0]
本稿では、一般化された条件付き相互情報の概念と、多人数の量子的相互情報測定のファミリについて述べる。多パーティの量子相互情報の様々な定式化は、古典的、量子的、および全体的相関のより深い理解に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:10:50 GMT)
Explicit formulas for adiabatic elimination with fast unitary dynamics [0.0]
オープン量子系における高速減衰自由度のいわゆる「断熱除去」は、時間スケール分離における一連の展開によって行うことができる。関連する計算は、残り自由度が単に遅くなるのではなく、高速なユニタリダイナミクスに従う場合、はるかに困難である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 16:24:06 GMT)
EuroPED-NN: Uncertainty aware surrogate model [0.0]
この研究は、EuroPEDプラズマペデスタルモデルの不確実性を考慮したサロゲートモデルの生成に成功した。 JET-ILWペデスタルデータベースのデータとその後のモデル評価を用いてトレーニングされる。 BNN-NCP法は不確実性を考慮した代理モデルを生成するのに適した方法であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:55:37 GMT)
Error filtration from optimized quantum circuit interference [0.0]
ノイズの多い量子ビットでエラーを軽減するためのハードウェア戦略を最適化する。提案手法は, 誤差フィルタリングの物理原理に基づいて, 補助量子ビットを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:58:44 GMT)
Enhanced Quantum Energy Teleportation using a 3-Qubit System [0.0]
量子エネルギーテレポーテーション(Quantum Energy Teleportation, QET)は、量子絡み合いを利用して2つの離れた場所間でエネルギーを伝達する新しい方法である。本稿では,QETのエネルギー効率を高めるために,3量子システムを用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:01:07 GMT)
Edge AI: Evaluation of Model Compression Techniques for Convolutional Neural Networks [0.0]
本研究は,CIFAR-10データセットを用いた画像分類タスクにおけるConvNeXtモデルの圧縮手法を評価する。その結果, モデルサイズが有意に減少し, 構造化プルーニング技術により最大75%の削減が達成された。動的量子化はパラメータ数の最大95%の削減を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:48:19 GMT)
EEG-Language Modeling for Pathology Detection [0.0]
本研究は臨床報告に基づく脳波モデルの先駆者であり,脳波は15,000である。以上の結果から,よりリッチな表現をさまざまなレポートセグメントに公開することで,モデルが学習できることが示唆された。 EEG言語モデルの表現は、脳波のみのモデルと比較して、病理診断を大幅に改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 10:03:03 GMT)
Double Machine Learning meets Panel Data -- Promises, Pitfalls, and Potential Solutions [0.0]
機械学習(ML)アルゴリズムを用いた因果効果の推定は、適切なフレームワークで使用すれば、機能的なフォーム仮定を緩和するのに役立ちます。我々は、観測されていない異種性の存在下で、パネルデータに機械学習(DML)を適用する方法を示す。また、観測された共同設立者に対する観測されていない異種性の影響が、ほとんどの代替手法の性能に重要な役割を担っていることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:59:54 GMT)
Does quantum information require additional structure? [0.0]
物理現実と数学的モデルとの対応原理を導入する。標準量子モデルにおける量子情報の現状を考察する。我々は、量子リレーショナル空間の例として、Chyli'nskiモデルを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:46:22 GMT)
Distributing quantum correlations through local operations and classical resources [0.0]
我々は,グローバルな量子相関を量子メモリに分散できる,堅牢で物理的に動機づけられたプロトコルを提案する。これに加えて, 分布は測定アウトカム独立であり, 分布は局所的ユニタリ演算と射影測定のみを用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:27:41 GMT)
Disease Classification and Impact of Pretrained Deep Convolution Neural Networks on Diverse Medical Imaging Datasets across Imaging Modalities [0.0]
本稿では,種々の医用画像データセット間での伝達学習を伴う,事前訓練された深部畳み込みニューラルネットワークの使用の複雑さについて検討する。固定特徴抽出器として事前訓練されたモデルを使用することで,データセットに関係なく性能が低下することを示す。また、より深く複雑なアーキテクチャが必ずしも最高のパフォーマンスをもたらすとは限らないことも判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 06:31:48 GMT)
Derivation of CPT resonance signals from density-matrix equations with all relevant sublevels of Cs atoms and confirmation of experimental results [0.0]
コヒーレント・ポピュレーション・トラッピング共鳴(Coherent-population-trapping resonance)は、アルカリ原子の基底状態超微粒子準位の間の2光子遷移に現れる量子干渉効果である。実験結果から, 方程式の数値解と解析的研究が, 種々の特性を適切に説明できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 00:59:59 GMT)
De Broglie-Bohm Quantum Mechanics [0.0]
De Broglie-Bohmパイロット波の量子力学の定式化について概説し、場の理論、高エネルギー物理学、重力、宇宙論への応用を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:37:26 GMT)
DIDChain: Advancing Supply Chain Data Management with Decentralized Identifiers and Blockchain [0.0]
ブロックチェーン技術を活用したフレームワークであるDIDChain、分散ID、InterPlanetary File Systemを紹介する。 DIDChainの中心は、アセットイベントのデジタルトレースを可能にするcheqdインフラストラクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:44:58 GMT)
CyberCortex.AI: An AI-based Operating System for Autonomous Robotics and Complex Automation [0.0]
我々は、異種AIベースのロボティクスと複雑な自動化アプリケーションを実現するために設計されたロボットOSであるCyberCortex.AIを紹介する。 CyberCortex.AIは分散分散OSで、ロボット同士の対話やクラウド上の高性能コンピュータとの通信を可能にする。ロボットのセンサーと制御データは、その後ロボットにデプロイされるAIアルゴリズムのトレーニングを目的として、HPCシステムに向けてストリームされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:14:50 GMT)
Confronting Project Conflicts into Success: a Complex Systems Design Approach to Resolving Stalemates [0.0]
今日の複雑なプロジェクト開発では、ステークホルダーがしばしば遅すぎる。純粋に連想的かつアプリオリなデザイン支援アプローチは、システムの現実とステークホルダーの利益の両方を統合する。最先端のPreferendusは、最適な汎用ソリューションを共同で生成するためにデプロイされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 07:44:43 GMT)
Comprehensive up-to-date impact of the IoMT in healthcare and patients [0.0]
インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)は、医療サービスの機能、有効性、可用性を開発するために急速に拡大している分野である。 IoMTデバイスには、ウェアラブルセンサー、インプラント可能なデバイス、スマートホームメソッド、遠隔医療ポリシー、モバイルアプリケーションが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:30:58 GMT)
Compatible Gradient Approximations for Actor-Critic Algorithms [0.0]
本稿では,アクション値勾配のゼロ次近似を用いることで,そのような精度の必要性を回避できるアクタ批判アルゴリズムを提案する。実験結果から,本アルゴリズムは現在の最先端手法に適合するだけでなく,しばしば性能を上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 22:00:50 GMT)
Classification of symmetry protected states of quantum spin chains for continuous symmetry groups [0.0]
有限オンサイト対称性群 $G$ に対応する SPT は、第二コホモロジー群 $H2(G,U(1))$ によって分類されることを示す。我々はまた、我々の分類結果が局所的に有界なオンサイト次元を持つスピン鎖のクラスに収まるという意味で、既存の結果を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 09:41:13 GMT)
Characterizing Noise of Driven Controlled Field Using the Central Spin Model [0.0]
我々は、時間依存ノイズ磁場を持つスピン鎖に結合した中心スピンのコヒーレンスダイナミクスを解析する。その結果, 環境の非平衡臨界ダイナミクスによるデコヒーレンシは, 非相関ノイズと相関ノイズの存在下で増幅されることがわかった。本研究は,外部信号のノイズスペクトロスコピーに応用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 17:12:00 GMT)
Characterization of the multimode nature of single-photon sources based on spontaneous parametric down conversion [0.0]
単一光子源は多くの将来的な量子技術に必要な成分である。ダウン変換過程のボゴリューボフの正確な処理に基づいて, 完全なマルチモード記述を開発する。本研究の成果は,量子情報プロトコルの設計の指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:38:15 GMT)
Beta-CoRM: A Bayesian Approach for $n$-gram Profiles Analysis [0.0]
提案したモデリングの柔軟性により、生成モデルにおける特徴選択への簡単なアプローチを考えることができる。スライスサンプリングアルゴリズムは高速な推論手順のために導出され、合成および実データシナリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 02:24:21 GMT)
Barlow Twins Deep Neural Network for Advanced 1D Drug-Target Interaction Prediction [0.0]
BarlowDTIは機能抽出に強力なBarlow Twinsアーキテクチャを使用している。複数の確立されたベンチマークに対して最先端の予測性能を達成する。共結晶構造を比較することで、BarlowDTIは触媒活性および安定化残基を効果的に利用していることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:00:23 GMT)
Balancing Rigor and Utility: Mitigating Cognitive Biases in Large Language Models for Multiple-Choice Questions [0.0]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)の意思決定過程における認知バイアスの役割について検討する。適切なバランスをとると、ある程度の認知バイアスが合理的な偏差やショートカットによって意思決定効率を高めることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 20:26:30 GMT)
Backdoor Defense through Self-Supervised and Generative Learning [0.0]
このようなデータのトレーニングは、選択されたテストサンプルに悪意のある推論を引き起こすバックドアを注入する。本稿では,自己教師付き表現空間におけるクラスごとの分布生成モデルに基づくアプローチを提案する。どちらの場合も、クラスごとの生成モデルにより、有毒なデータを検出し、データセットをクリーン化することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 11:40:01 GMT)
An inconsistency in the CHSH inequality [0.0]
CHSHの不等式の違反は、量子力学と局所的で現実的な隠れ変数理論の間の不可逆的な衝突を示すと考えられている。我々は、CHSH不等式を証明する数学的仮定が、実際、そのような不等式をテストする実験の物理学とは相容れないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:12:26 GMT)
An Examination of Offline-Trained Encoders in Vision-Based Deep Reinforcement Learning for Autonomous Driving [0.0]
部分観測可能なマルコフ決定過程(POMDP)における深層強化学習(DRL)の課題に関する研究我々の研究は、オフラインで訓練されたエンコーダを用いて、自己教師付き学習を通じて大規模なビデオデータセットを活用し、一般化可能な表現を学習する。 CARLAシミュレータにおいて,BDD100Kの運転映像から得られた特徴を直接転送することで,車線追従や衝突回避を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:16:23 GMT)
Advanced Predictive Modeling for Enhanced Mortality Prediction in ICU Stroke Patients Using Clinical Data [0.0]
ストロークは成人の障害と死亡の第二の要因である。毎年1700万人が脳卒中を患っており、約85%が虚血性脳卒中である。我々は、死亡リスクを評価するためのディープラーニングモデルを開発し、比較のためにいくつかのベースライン機械学習モデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 23:41:47 GMT)
Additional dimensions of space and time in the domain of deep inelastic processes [0.0]
間接測定において仮想粒子の速度を$U*$で推定する公式を導出する。新しい角パラメータは位相空間幾何学のタイプと時空連続体の次元性と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:34:06 GMT)
A unifying polarization formalism for electric- and magnetic-multipole interactions [0.0]
我々は、原子系と偏光場との相互作用を記述する作用素のテンソル形式を導出するために、球面波膨張に依存する。直接応用として、フォーマリズムは電気四極子転移における放射の散乱に影響を及ぼす放射異方性をモデル化し、磁場の存在下でのハンル効果をモデル化するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:12:29 GMT)
A Theory of Inaccessible Information [0.0]
我々は、実験的にアクセス可能なステートメントが一定数の到達不能ステートメントの和となる理論を開発する。驚いたことに、到達不能情報の理論の最も単純なモデルは量子力学における量子ビットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 21:08:46 GMT)
A Systematic Review of Business Process Improvement: Achievements and Potentials in Combining Concepts from Operations Research and Business Process Management [0.0]
ビジネスプロセスマネジメントと運用リサーチは、組織における価値創造を強化することを目的としています。この体系的な文献レビューは、両方の分野から組み合わせた概念を用いた作品を特定し分析する。その結果,資源配分とスケジューリングの問題に強い焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 14:13:14 GMT)
A Review of Image Retrieval Techniques: Data Augmentation and Adversarial Learning Approaches [0.0]
本稿では,検索性能向上におけるデータ強化と対人学習技術の役割について概説する。データ拡張は、より多様なトレーニングサンプルを生成し、現実世界のバリエーションをシミュレートし、オーバーフィッティングを減らすことで、モデルの一般化能力と堅牢性を高める。敵の攻撃と防衛は訓練中に混乱をもたらす潜在的な攻撃に対するモデルの堅牢性を改善するために
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 12:55:17 GMT)
A Framework for Synthetic Audio Conversations Generation using Large Language Models [0.0]
Conversa Synthは、複数のペルソナ設定を持つ大規模言語モデル(LLM)を使用して合成会話音声を生成するように設計されたフレームワークである。このフレームワークはまず、さまざまなトピックにわたる多様で一貫性のあるテキストベースの対話を生成し、その後、TTS(text-to-speech)システムを使用して音声に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 05:09:46 GMT)
A Deep-Learning-Based Label-free No-Reference Image Quality Assessment Metric: Application in Sodium MRI Denoising [0.0]
ナトリウムMRIのような新しいMRI技術は、本質的に低信号のため、画像の質が低いのが一般的である。ディープラーニングモデルは、特有のトレーニングセットに特化しているという点において、ユニークな特徴を持っている。そこで本研究では,新しいDLベースの NR-IQA メトリックである Model Metric (MSM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 13:12:23 GMT)
$\mathtt{emuflow}$: Normalising Flows for Joint Cosmological Analysis [0.0]
独立データセットからの宇宙的制約を効率的に組み合わせるために,正規化フローが有効であることを示す。本手法は,実際の宇宙的データセットの後方分布を正確に記述できることを示す。結果として生じる共同制約は、その可能性のレベルで同じデータセットを組み合わせるのに要する時間の一部で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 2 Sep 2024 18:04:14 GMT)