MeViS: A Multi-Modal Dataset for Referring Motion Expression Video Segmentation [126.8] テキストと音声の両方に33,072人の注釈付き動作表現を含むデータセットであるMeViSを紹介する。
MeViSがサポートする4つのタスクにまたがる15の既存メソッドをベンチマークする。
本稿では,RVOS/AVOS/RMOTに対するLMPM++のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:44 GMT)
FoundationMotion: Auto-Labeling and Reasoning about Spatial Movement in Videos [110.0] 大規模なモーションデータセットを構築する完全自動データキュレーションパイプラインであるFoundationMotionを紹介した。
提案手法は,まずビデオ中のオブジェクトを検出してトラジェクトリを抽出し,次にこれらのトラジェクトリとビデオフレームを大規模言語モデルで活用する。
我々はNVILA-Video-15BやQwen2.5-7Bなどのオープンソースモデルを微調整し、性能を損なうことなく動作理解を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:53:15 GMT)
StereoWorld: Geometry-Aware Monocular-to-Stereo Video Generation [109.0] StereoWorldは、高忠実なモノクル・ツー・ステレオビデオ生成のためのエンドツーエンドフレームワークである。
我々のフレームワークは、幾何学的に認識された正規化で生成を明示的に監視しながら、単眼ビデオ入力のモデルを規定する。
大規模なトレーニングと評価を可能にするため,高精細度ステレオビデオデータセットをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:59:50 GMT)
From Generated Human Videos to Physically Plausible Robot Trajectories [103.3] ビデオ生成モデルは、人間のアクションを新しい文脈で合成する能力が急速に向上している。
この可能性を実現するために、ヒューマノイドはどうやってゼロショットで生成されたビデオから人間の行動を実行することができるのか?
この課題は、生成されたビデオがしばしばうるさいので、実際のビデオと比べて直接の模倣を困難にする形態的歪みを示すためである。
我々は,3次元キーポイントに条件付き物理対応強化学習政策であるGenMimicを提案し,対称性の正則化とキーポイント重み付きトラッキング報酬を訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:37:53 GMT)
WorldLens: Full-Spectrum Evaluations of Driving World Models in Real World [100.7] エージェントは現実的な4D駆動環境を合成し、説得力があるように見えるが、物理的または行動的に失敗することが多い。
モデルがどのように構築され、理解され、その生成された世界の中でどのように振る舞うかを評価するフルスペクトルベンチマークであるWorldLensを紹介します。
さらに、数値的なスコアとテキストの合理性を備えた人間の注釈付きビデオの大規模データセット WorldLens-26K を構築し、WorldLens-Agent を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:58 GMT)
Error-Propagation-Free Learned Video Compression With Dual-Domain Progressive Temporal Alignment [92.6] 両ドメインのプログレッシブな時間的アライメントと品質条件の混合(QCMoE)を備えた新しい統合変換フレームワークを提案する。
QCMoEは、魅力的なR-Dパフォーマンスで連続的かつ一貫したレート制御を可能にする。
実験結果から,提案手法は最先端技術と比較して,競争力のあるR-D性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:14:51 GMT)
OPV: Outcome-based Process Verifier for Efficient Long Chain-of-Thought Verification [91.2] 本稿では、長い思考の連鎖から要約された結果の合理化過程を検証する、アウトカムベースプロセス検証(OPV)を提案する。
OPV は 76.3 と比較して F1 スコアが 83.1 の Qwen3-Max-Preview など,はるかに大きなオープンソースモデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:47:38 GMT)
Group Diffusion: Enhancing Image Generation by Unlocking Cross-Sample Collaboration [88.9] 画像間で共有するアテンション機構をアンロックするグループ拡散を提案する。
グループのサイズが大きくなれば、より強力なクロスサンプルの注意と、より優れた生成品質が得られる。
本研究は, クロスサンプル推論を, 生成モデリングの有効な, 未探索のメカニズムとして明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:55 GMT)
RoleRMBench & RoleRM: Towards Reward Modeling for Profile-Based Role Play in Dialogue Systems [85.2] 継続的インシシット優先(CIP)で訓練された報酬モデルであるRoleRMを開発する。
RoleRMは、オープンソースの強力な報酬モデルとクローズドな報酬モデルを平均で24%以上超えています。
本研究は,人間中心対話システムにおける主観的アライメントの基礎となる,連続的嗜好表現とアノテーションの整合性の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:04:46 GMT)
The 2025 Foundation Model Transparency Index [85.0] ファウンデーションモデル開発者は世界で最も重要な企業です。
これらの企業がますますコンシークシャルになるにつれて、透明性のプラクティスはどのように進化するのでしょうか?
2025 Foundation Model Transparency Indexは、ファンデーションモデル開発者の透明性を特徴づけ、定量化するための年次取り組みの第3版である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:01:53 GMT)
Glance: Accelerating Diffusion Models with 1 Sample [84.0] 拡散モデルは画像生成において顕著な成功を収めているが、その展開は計算コストの重さに制約されている。
小型学生モデルの訓練による余分なステップを省略する低段蒸留の試み
このフェーズアウェア戦略を、スローかつ高速なデノゲーションフェーズを専門とする2人の専門家によってインスタンス化します。
驚くべきことに、学生モデルの再訓練に多大な労力を費やす代わりに、軽量のLoRAアダプタでベースモデルを装備するだけで、効率的な加速と強力な一般化が達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:53:22 GMT)
SceneMaker: Open-set 3D Scene Generation with Decoupled De-occlusion and Pose Estimation Model [83.4] 本研究では,SceneMakerと呼ばれる分離された3次元シーン生成フレームワークを提案する。
まず,3次元オブジェクト生成からデオクルージョンモデルを分離し,画像データセットと収集したデオクルージョンデータセットを活用することでデオクルージョンモデルを強化する。
そこで本研究では,自己意図と相互意図の両方のグローバルなメカニズムと局所的なメカニズムを統合し,精度を向上させるための統合されたポーズ推定モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:56 GMT)
Omni-Attribute: Open-vocabulary Attribute Encoder for Visual Concept Personalization [82.3] 我々はOmni-Attributeを紹介した。Omni-Attributeは、属性固有の表現を学習するための最初のオープン語彙画像属性エンコーダである。
我々は、生成的忠実度と対照的な非絡み合いのバランスをとる、二重目的学習パラダイムを使用する。
結果として得られる埋め込みは、オープン語彙属性の検索、パーソナライゼーション、合成生成に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:56 GMT)
MotionEdit: Benchmarking and Learning Motion-Centric Image Editing [81.3] 動き中心の画像編集のための新しいデータセットであるMotionEditを紹介する。
MotionEditは、連続ビデオから抽出されたリアルな動き変換を描写した高忠実な画像ペアを提供する。
本研究では,入力画像とモデル編集画像間の動きの流れが地中動とどのように一致しているかに基づいて,動きアライメントの報酬を計算するためにMotionNFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:53:58 GMT)
OmniView: An All-Seeing Diffusion Model for 3D and 4D View Synthesis [80.3] OmniViewは、広範囲な4D一貫性タスクを一般化する統合フレームワークです。
提案手法は空間,時間,ビュー条件を別々に表現し,これらの入力の柔軟な組み合わせを可能にする。
例えば、OmniViewは静的、動的、マルチビューの入力から新しいビューを合成し、軌跡を前後に外挿し、フルカメラコントロールでテキストや画像プロンプトからビデオを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:05 GMT)
Investigating The Functional Roles of Attention Heads in Vision Language Models: Evidence for Reasoning Modules [76.2] 複雑なマルチモーダル質問をステップバイステップのサブクエストに分解するデータセットであるCogVisionを紹介した。
探索に基づく手法を用いて,これらの機能に特化して機能的頭部として特徴付けるアテンションヘッドを同定する。
分析の結果、これらの機能ヘッドは普遍的に疎結合であり、機能間の数や分布が異なり、相互作用や階層的な組織を仲介することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:42:53 GMT)
Scaling Behavior of Discrete Diffusion Language Models [74.7] 離散拡散言語モデル(DLM)の様々なノイズタイプに対するスケーリング挙動について検討する。
実験の結果,DLMのスケーリング挙動はノイズの種類によって大きく異なり,ALMとはかなり異なることがわかった。
均一拡散モデルを1022ドルのFLOPでトレーニングした10Bパラメータまで拡張し、予測されたスケーリング挙動を確認し、現在までに最も広く知られている均一拡散モデルとした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:54:10 GMT)
ClusIR: Towards Cluster-Guided All-in-One Image Restoration [72.2] ClusIRは、統一されたフレームワーク内でさまざまな劣化から高品質なイメージを復元することを目的としている。
ClusIRは、確率的クラスタ誘導ルーティング機構(PCGRM)と劣化対応周波数変調モジュール(DAFMM)の2つの重要なコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:47 GMT)
The FACTS Leaderboard: A Comprehensive Benchmark for Large Language Model Factuality [70.5] FACTS Leaderboardは、実際に正確なテキストを生成する言語モデルの能力を総合的に評価するオンラインのリーダーボードスイートである。
このスイートは、4つの異なるサブリーダーボード上でのモデルのパフォーマンスを集約することで、事実性の総合的な尺度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:35:14 GMT)
BabyVLM-V2: Toward Developmentally Grounded Pretraining and Benchmarking of Vision Foundation Models [69.8] 本稿では,幼児に触発された視覚言語モデリングのための開発基盤となるBabyVLM-V2を紹介する。
プレトレーニングセットは、縦型乳幼児中心の聴覚コーパスのキュレーションを最小化しつつ、カバー範囲を最大化する。
DevCV Toolboxは、先日リリースされたNIH Baby Toolboxのビジョン関連のすべての指標を、10のマルチモーダルタスクのベンチマークスイートに適合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:57:05 GMT)
Evaluating Gemini Robotics Policies in a Veo World Simulator [69.2] 我々はフロンティアビデオ基盤モデル(Veo)に基づく生成的評価システムを導入する。
このシステムは、ロボットアクションコンディショニングとマルチビュー一貫性をサポートするよう最適化されている。
我々は、Gemini Roboticsのポリシーチェックポイント8つと、バイマニュアルマニピュレータのための5つのタスクの1600以上の実世界の評価を通じて、これらの能力を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:22:14 GMT)
Audio-sync Video Instance Editing with Granularity-Aware Mask Refiner [67.0] AVI-Editはオーディオ同期ビデオインスタンス編集のためのフレームワークである。
本稿では,粗いユーザ用マスクを精密なインスタンスレベル領域に反復的に洗練する,粒度対応マスク精製器を提案する。
我々はまた、高品質なオーディオガイダンスをキュレートし、きめ細かい時間制御を提供するセルフフィードバックオーディオエージェントを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:58:53 GMT)
Achieving Olympia-Level Geometry Large Language Model Agent via Complexity Boosting Reinforcement Learning [66.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは強力な数学的問題解決能力を示す。
本研究では,メダリストレベルのメダリストレベルのLLMエージェントの構築とインターンジオメトリの紹介を行う。
InternGeometryは、命題と補助的な構成を反復的に提案することで幾何学の限界を克服し、それらを記号エンジンで検証する。
InternThinker-32BをベースとしたInternGeometryは、50 IMOの幾何学的問題の44を解き、平均金メダリストスコア(40.9)を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:05:04 GMT)
Long-horizon Reasoning Agent for Olympiad-Level Mathematical Problem Solving [65.0] 我々はtextbfOutcome ベースの textbfProcess textbfVerifier (OPV) を提案する。
OPVは、長いCoTからの要約結果の合理的なプロセスを検証することで、正確かつ効率的な検証を実現する。
76.3と比較して、Qwen3-Max-Previewのようなはるかに大きなオープンソースモデルよりも、F1スコアが83.1である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:26:28 GMT)
What matters for Representation Alignment: Global Information or Spatial Structure? [64.7] 表現アライメント(REPA)は、強い事前訓練された視覚エンコーダから中間拡散特徴への表現を蒸留することにより、生成訓練を導く。
本稿では,対象表現のどの側面が生成に重要であるか,そのテクスト・グロバル・リビジョン・セマンティック・情報について検討する。
我々はREPAの標準射影層を単純な畳み込み層に置き換え、外部表現のための空間正規化層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:39:53 GMT)
Cross-modal Retrieval Models for Stripped Binary Analysis [62.9] BinSeekは、取り除かれたバイナリコード分析のための最初の2段階のクロスモーダル検索フレームワークである。
BinSeekEmbeddingは、バイナリコードのセマンティックな関連性を学ぶために、大規模なデータセットでトレーニングされている。
BinSeek-Rerankerは、コンテキスト拡張による記述に対する候補コードの関連性を慎重に判断することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:58:10 GMT)
MMSI-Video-Bench: A Holistic Benchmark for Video-Based Spatial Intelligence [61.1] MMSI-Video-Bench(MMSI-Video-Bench)は、MLLMにおけるビデオベースの空間知能の完全な人為的なベンチマークである。
4段階のフレームワークである知覚、計画、予測、クロスビデオ推論を運用しており、1,278のクリップで1,106の質問を下敷きにしている。
オープンソースとプロプライエタリなMLLMを25種類評価し,AIギャップが顕著であることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:57:24 GMT)
Topology Identification and Inference over Graphs [61.1] グラフ上で進化するプロセスのトポロジの同定と推論は、脳、輸送、金融、電力、および社会的および情報ネットワークを含むタイムリーな応用に現れる。
本章では,多次元データに対するグラフトポロジ同定と統計的推測手法の概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:47:09 GMT)
CAPTAIN: Semantic Feature Injection for Memorization Mitigation in Text-to-Image Diffusion Models [60.6] 拡散モデルは意図せずトレーニング例を再現し、プライバシーと著作権の懸念を高めることができる。
CAPTAINはトレーニング不要のフレームワークで,聴覚障害時に潜伏した特徴を直接修正することで記憶を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:01:47 GMT)
AlcheMinT: Fine-grained Temporal Control for Multi-Reference Consistent Video Generation [58.8] 本稿では、被験者駆動ビデオ生成のための明示的なタイムスタンプ条件付きフレームワークAlcheMinTを提案する。
提案手法では,時間間隔の符号化を解き放つ新しい位置符号化機構を導入する。
我々は、視覚的アイデンティティとビデオキャプションの結合を強化するために、主観記述型テキストトークンを導入し、世代間あいまいさを緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:34 GMT)
ReViSE: Towards Reason-Informed Video Editing in Unified Models with Self-Reflective Learning [57.1] ビデオ統合モデルは、理解と生成において強力な能力を示すが、理性に富んだビジュアル編集に苦慮している。
本稿では,Reason-Informed Video Editing (RVE)タスクを紹介する。
一つのアーキテクチャ内で生成と評価を統一するフレームワークであるReViSEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:30:12 GMT)
E-RayZer: Self-supervised 3D Reconstruction as Spatial Visual Pre-training [55.6] E-RayZerは、ラベルのない画像から直接、真の3D認識表現を学習する、自己教師付き大規模3Dビジョンモデルである。
E-RayZerは直接3D空間で動作し、明示幾何学を用いて自己教師付き3D再構成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:53 GMT)
StereoSpace: Depth-Free Synthesis of Stereo Geometry via End-to-End Diffusion in a Canonical Space [55.4] 本稿では,単分子対ステレオ合成のための拡散ベースのフレームワークであるStereoSpaceを紹介する。
標準整定空間と条件付けは、生成元が対応を推測し、非閉塞をエンドツーエンドに埋めるように誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:59 GMT)
Towards Efficient and Effective Multi-Camera Encoding for End-to-End Driving [54.9] 本稿では,自動運転における高ボリュームマルチカメラデータ処理の計算ボトルネックに対処する,効率的かつ効率的なシーンエンコーダFlexを提案する。
設計上,我々のアプローチは幾何学的非依存であり,明快な3次元帰納バイアスに頼ることなく,データから直接コンパクトなシーン表現を学習する。
我々の研究は、データ駆動型共同符号化戦略が将来の自動運転システムにおいて、よりスケーラブルで効率的かつ効果的な経路を提供することを示すために、3Dプリエントが不可欠であるという一般的な仮定に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:46 GMT)
Watermarks for Language Models via Probabilistic Automata [54.7] 確率的オートマトンによって構築された新しいタイプの透かし方式を導入する。
i)指数的生成の多様性と計算効率の実践的スキーム,および(ii)暗号的仮定の下での形式的検出不可能性を保証する理論的構成を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:49:06 GMT)
Video Depth Propagation [54.5] 既存の手法は単純なフレーム・バイ・フレームの単分子モデルに依存しており、時間的矛盾と不正確な結果をもたらす。
本稿では,オンラインビデオパイプラインを効果的に活用し,深い特徴伝達を行うVeloDepthを提案する。
構造的に時間的整合性を強制し, 連続するフレーム間に安定した深さ予測を行い, 効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:08:37 GMT)
EvoIR: Towards All-in-One Image Restoration via Evolutionary Frequency Modulation [54.4] EvoIRは、動的および適応的な画像復元のための進化周波数変調を導入する、AiOIR固有のフレームワークである。
具体的には、EvoIRは周波数変調モジュール(FMM)を採用し、特徴を高周波数分岐と低周波数分岐に明示的に分解する。
進化最適化戦略(EOS: Evolutionary Optimization Strategy)は、人口ベースの進化過程を通じて、周波数認識の目的を反復的に調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:22 GMT)
IRG-MotionLLM: Interleaving Motion Generation, Assessment and Refinement for Text-to-Motion Generation [54.4] 評価と改善のタスクは、理解と生成の間の双方向の知識フローを可能にするために重要なブリッジとして機能する。
動作生成、評価、改善をシームレスにインターリーブし、生成性能を向上させる最初のモデルであるIRG-MotionLLMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:16:06 GMT)
Beyond the Black Box: Identifiable Interpretation and Control in Generative Models via Causal Minimality [52.6] 因果的最小性は、明確な因果的解釈と頑健でコンポーネント単位で識別可能な制御を持つ拡散視覚と自己回帰言語モデルの潜在表現を許容できることを示す。
我々は階層的選択モデルのための新しい理論的枠組みを導入し、より高レベルな概念は低レベルの変数の制約された構成から生まれる。
これらの因果的基礎を持つ概念は、きめ細かいモデルステアリングのレバーとして機能し、透明で信頼性の高いシステムへの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:59:14 GMT)
Optimization-Guided Diffusion for Interactive Scene Generation [52.2] 本稿では,拡散型サンプリングにおける構造的一貫性と相互作用認識を実現するための,最適化誘導型トレーニングフリーフレームワークであるOMEGAを提案する。
OMEGAは生成リアリズム,一貫性,可制御性を向上し,身体的および行動学的に有効なシーンの比率を増大させることを示す。
当社のアプローチでは,3秒未満の時間対コリションで,より近いコリジョンフレームを5ドル(約5,500円)で生成することも可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:08:39 GMT)
GLOW: Graph-Language Co-Reasoning for Agentic Workflow Performance Prediction [51.8] 本稿では,AW性能予測のための統合フレームワークGLOWを提案する。
GLOWは、GNNのグラフ構造モデリング能力とLLMの推論能力を組み合わせる。
FLORA-Benchの実験では、GLOWは予測精度とランキングユーティリティにおいて最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:30:46 GMT)
UnReflectAnything: RGB-Only Highlight Removal by Rendering Synthetic Specular Supervision [51.7] 我々は、単一の画像からハイライトを削除するRGB専用のフレームワークUnReflectAnythingを紹介する。
反射のない拡散再構成とともにハイライトマップを予測する。
自然と外科の領域にまたがって一般化され、非ランベルト面や一様でない照明が顕著なハイライトを生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:21:30 GMT)
ObliInjection: Order-Oblivious Prompt Injection Attack to LLM Agents with Multi-source Data [51.6] Obliinjectionは、LLMの入力データを汚染して、意図したタスクではなく、アタッカー・チョーゼンタスクを完了させる。
既存のプロンプトインジェクション攻撃は、入力データ全体が攻撃者の制御下にある単一のソースから来ていると仮定するか、異なるソースからのセグメントの順序の不確実性を無視するかのいずれかである。
Obliinjectionは2つの重要な技術革新を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:21:06 GMT)
The Best of the Two Worlds: Harmonizing Semantic and Hash IDs for Sequential Recommendation [51.6] 我々は,SIDとHIDを調和させる新しいフレームワークであるtextbfnameを提案する。具体的には,HIDのユニークなコラボレーティブアイデンティティを保ちながら,SID内のマルチグラニュラーセマンティクスの両方をキャプチャ可能な,デュアルブランチモデリングアーキテクチャを考案する。
実世界の3つのデータセットの実験では、名前は、既存のベースラインを越えながら、頭と尾の両方の推奨品質のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:50:53 GMT)
The Eminence in Shadow: Exploiting Feature Boundary Ambiguity for Robust Backdoor Attacks [51.5] 深層ニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱なままでも重要なアプリケーションを支える。
バックドア攻撃を標的とした理論的解析を行い,不均質なモデル操作を実現するための疎い決定境界に着目した。
エミネンス(Eminence)は、理論的な保証と固有なステルス特性を持つ、説明可能で堅牢なブラックボックスバックドアフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:09:07 GMT)
SoccerMaster: A Vision Foundation Model for Soccer Understanding [50.9] サッカーの理解は、最近、そのドメイン固有の複雑さとユニークな課題のために、研究の関心が高まっている。
本研究の目的は,微粒な知覚から意味論的推論に至るまで,多様なサッカー視覚理解タスクを扱う統一モデルを提案することである。
1つのフレームワーク内で多様な理解タスクを統一する、サッカー特有のビジョン基盤モデルである、サッカーマスターを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:03:30 GMT)
Toward Quantitative Modeling of Cybersecurity Risks Due to AI Misuse [50.9] 我々は9つの詳細なサイバーリスクモデルを開発する。
各モデルはMITRE ATT&CKフレームワークを使用して攻撃をステップに分解する。
個々の見積もりはモンテカルロシミュレーションによって集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:54:50 GMT)
User-Feedback-Driven Continual Adaptation for Vision-and-Language Navigation [50.5] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、エージェントが自然言語の指示に従うことで複雑な環境をナビゲートする必要がある。
現在のGSA-VLNフレームワークは、環境暴露の繰り返しによる教師なし適応のみに依存するため、ユーザのフィードバックを除外している。
本稿では,GSA-VLNを拡張したユーザフィードバック型適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:11:45 GMT)
PoseGAM: Robust Unseen Object Pose Estimation via Geometry-Aware Multi-View Reasoning [49.7] PoseGAMは、クエリ画像と複数のテンプレート画像からオブジェクトのポーズを直接予測する幾何学的なマルチビューフレームワークである。
多様な環境条件下で190k以上のオブジェクトを含む大規模合成データセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:29:25 GMT)
From Macro to Micro: Benchmarking Microscopic Spatial Intelligence on Molecules via Vision-Language Models [49.4] 本稿では,顕微鏡空間知能(MiSI, Microscopic Spatial Intelligence)の概念を紹介し, 目に見えない微視的実体の空間的関係を知覚し, 推論する能力について述べる。
この領域におけるビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の可能性を評価するため,系統的なベンチマーク・フレームワークであるMISI-Benchを提案する。
このフレームワークは163,000以上の質問応答対と約4,000の分子構造から派生した587,000の画像を備える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:00:21 GMT)
DuetSVG: Unified Multimodal SVG Generation with Internal Visual Guidance [49.0] 本稿では,画像トークンと対応するSVGトークンをエンドツーエンドで共同生成する統合マルチモーダルモデルであるDuetSVGを紹介する。
提案手法は,SVGデコードの品質向上のためのガイダンスとして,モデルのネイティブな視覚的予測を活用する新しいテストタイムスケーリング戦略を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:23:03 GMT)
SAVE: Sparse Autoencoder-Driven Visual Information Enhancement for Mitigating Object Hallucination [48.6] Sparse Autoencoderの潜在機能に沿ってモデルを操ることで幻覚を緩和するフレームワークであるSAVEを提案する。
バイナリオブジェクトプレゼンス質問回答プローブは、モデルの視覚情報処理を最も示唆するSAEの特徴を識別する。
SAVEはシンプルな設計で、標準的なベンチマークで最先端のトレーニングフリーメソッドより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:37:50 GMT)
Guiding What Not to Generate: Automated Negative Prompting for Text-Image Alignment [48.5] 画像補正のための負のプロンプトは、意図しないコンテンツを抑圧する負のプロンプトを特定し、適用する。
NPCは拡散モデルにおいて、より強力なテキストイメージアライメントへの原則付き完全に自動化された経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:42:25 GMT)
XDen-1K: A Density Field Dataset of Real-World Objects [48.5] 実世界の物理的特性推定のために設計された最初のデータセットであるXDen-1Kを紹介する。
このデータセットの中核は、148のカテゴリにまたがる1,000の現実世界のオブジェクトで構成されている。
スパースX線ビューから各オブジェクトの高忠実度体積密度場を復元する新しい最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:15:42 GMT)
Empirical evaluation of the Frank-Wolfe methods for constructing white-box adversarial attacks [47.2] 本稿では, 数値最適化の観点から, 効率的かつ効果的な敵攻撃を構築することの問題点を考察する。
具体的には,先進的なプロジェクションフリー手法であるFrank-Wolfe法を用いて,与えられた入力データに対するホワイトボックス逆アタックを構築することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:58:17 GMT)
ShotDirector: Directorially Controllable Multi-Shot Video Generation with Cinematographic Transitions [46.4] ShotDirectorは、パラメータレベルのカメラ制御と階層的な編集パターン認識プロンプトを統合する効率的なフレームワークである。
本フレームワークは,パラメータレベルの条件と高レベルの意味指導を効果的に組み合わせ,フィルムのような制御可能なショット遷移を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:05:07 GMT)
Latent Chain-of-Thought World Modeling for End-to-End Driving [45.7] 潜在言語でCoTを表現するモデルであるLatent-CoT-Drive(LCDrive)を提案する。
当社のアプローチは,CoT推論と意思決定を,アクションアラインな潜在空間で表現することで統合する。
大規模なエンドツーエンド駆動ベンチマークでは、LCDriveはより高速な推論、軌道品質の向上、インタラクティブな強化学習の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:22:07 GMT)
ENTCALC: Toolkit for calculating geometric entanglement in multipartite quantum systems [43.7] 多部量子状態の幾何学的絡み合いを推定するためのPythonパッケージであるentcalcを提案する。
純粋な状態に対しては、幾何学的絡み合いを推定誤差と共に計算する。
混合状態に対しては、幾何学的絡み合いに対して下界と上界の両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:14:43 GMT)
Blink: Dynamic Visual Token Resolution for Enhanced Multimodal Understanding [43.6] 人間は、シーケンシャルな「リンクライク」プロセスにおいて、動的に走査し、正常な領域に焦点を当てることで、複雑なシーンを効率よく知覚する。
我々は,人間に触発されたプロセスを1つのフォワードパス内でエミュレートする動的視覚トークン解決フレームワークであるBlinkを提案する。
Blinkは広義の探索と微妙な焦点のバランスを保ち、視覚知覚を適応的かつ効率的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:27:25 GMT)
Thinking with Images via Self-Calling Agent [43.5] Self-Calling Chain-of-Thought (sCoT)は、iMCoTをセルフコールで言語のみのCoTとして再構成する新しい視覚的推論パラダイムである。
HR-Bench 4Kの実験では、sCoTは全体的な推論性能を最大1.9%改善し、sim 75%のGPU時間を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:21:56 GMT)
Learning complete and explainable visual representations from itemized text supervision [43.1] ItemizedCLIPは、アイテム化されたテキスト管理から完全かつ説明可能な視覚表現を学ぶためのフレームワークである。
ゼロショット性能を大幅に改善し、ベースラインよりもきめ細かい解釈性を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:01:57 GMT)
Federated Domain Generalization with Latent Space Inversion [42.4] フェデレーションドメイン一般化(FedDG)は、フェデレーション学習フレームワークにおけるクライアント間の分散シフトに対処する。
FedDGメソッドは、ローカルにトレーニングされたクライアントモデルのパラメータを集約し、データプライバシを保持しながら、見えないクライアントに一般化するグローバルモデルを形成する。
私たちのソリューションは、ローカルクライアントのトレーニングとモデルアグリゲーションを実行する新しい方法を提供することによって、この問題に対処します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:17:03 GMT)
Relightable and Dynamic Gaussian Avatar Reconstruction from Monocular Video [42.4] Relightable and Dynamic Gaussian Avatar (RnD-Avatar) と呼ばれる3DGSに基づくヒューマンアバターモデリングフレームワークを提案する。
本フレームワークは,任意の照明条件下でのフォトリアリスティック照明効果をサポートしながら,新しいポーズやビューのリアルなレンダリングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:18:41 GMT)
EcomBench: Towards Holistic Evaluation of Foundation Agents in E-commerce [42.1] ファウンデーションエージェントは、現実の環境を推論し、相互作用する能力において急速に進歩してきた。
EcomBenchは、現実的なEコマース環境でエージェントのパフォーマンスを評価するために設計された総合的なEコマースベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:38:57 GMT)
A Differentiable Digital Twin of Distributed Link Scheduling for Contention-Aware Networking [42.1] ネットワークコンテキストからリンクデューティサイクルを予測する解析ネットワークディジタルツイン(NDT)を開発した。
NDTはパケットレベルのシミュレーションよりも最大5000倍のスピードアップでリンクデューティサイクルと混雑パターンを正確に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:04:30 GMT)
Confucius Code Agent: An Open-sourced AI Software Engineer at Industrial Scale [42.0] 現実世界のAIソフトウェアエンジニアリングは、大量のリポジトリを推論し、長いセッションで耐久性のあるメモリを維持し、テスト時に複雑なツールチェーンを堅牢にコーディネートするコーディングエージェントを要求する。
我々は、産業規模で運用可能なオープンソースのAIソフトウェアエンジニアであるConfucius Code Agent(CCA)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:05:58 GMT)
XDoGE: Multilingual Data Reweighting to Enhance Language Inclusivity in LLMs [41.7] 現在の大規模言語モデル(LLM)は、主にいくつかの支配的な言語から大量のテキストデータに基づいて訓練されている。
ドメイン依存型DoGEアルゴリズムにおいて,小さなプロキシモデルをトレーニングすることにより,言語分布の最適化を提案する。
次に、データを再スケールし、確立された言語重み付けで、スクラッチから、または連続的な事前学習フェーズ内でフルサイズのモデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:22:53 GMT)
Breaking the Vicious Cycle: Coherent 3D Gaussian Splatting from Sparse and Motion-Blurred Views [40.7] スパース画像とぼやけた画像から高忠実度3D再構成を行うフレームワークであるCoherentGSを紹介する。
我々の重要な洞察は、これらの複合劣化に二元的戦略を用いて対処することである。
CoherentGSは既存のメソッドを著しく上回り、この挑戦的なタスクのために新しい最先端のタスクを設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:36:35 GMT)
RLAX: Large-Scale, Distributed Reinforcement Learning for Large Language Models on TPUs [40.0] 強化学習(RL)は,大規模言語モデル(LLM)の推論能力向上のためのデファクトパラダイムとして登場した。
我々は,TPU 上でスケーラブルな RL フレームワーク RLAX を開発した。
本稿では,多種多様な最先端RLアルゴリズムに対して,スケーラブルでプリエンプティブルなRLを実現するための一連のシステム技術を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:38:26 GMT)
Synthetic Vasculature and Pathology Enhance Vision-Language Model Reasoning [40.0] 本稿では,SVR(Synthetic Vasculature Reasoning)について紹介する。
これに基づいて10万対のOCTAイメージ推論データセットであるOCTA-100K-SVRをキュレートする。
実験により,データセット上で訓練された汎用VLMは,実際のOCTA画像に対して89.67%のゼロショットバランスの分類精度が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:19:39 GMT)
On the Dynamics of Multi-Agent LLM Communities Driven by Value Diversity [39.5] 価値の多様性は、AIコミュニティの集合行動をどのように形成しますか?
シュワルツのベーシック・ヒューマン・バリュー理論に根ざした自然主義的価値推論を用いて、オープン・エンド・インタラクションや構成形成に関わるさまざまなエージェントを持つコミュニティが集まるシミュレーションを構築した。
その結果、価値の多様性は価値の安定性を高め、創発的な行動を促進し、外部ガイダンスなしでエージェント自身が開発するより創造的な原則をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:13:53 GMT)
Generative Modeling from Black-box Corruptions via Self-Consistent Stochastic Interpolants [38.3] 元のデータの生成モデルは、分布のレベルで逆問題を解決する必要がある。
補間子に基づく新しい手法を提案する。
自然画像処理と科学的再構成における逆問題に対して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:53:38 GMT)
SpaceDrive: Infusing Spatial Awareness into VLM-based Autonomous Driving [38.2] SpaceDriveは、空間情報をテキスト桁トークンの代わりに明示的な位置符号化(PE)として扱う空間認識駆動フレームワークである。
我々は,SpaceDriveがnuScenesデータセットで最先端のオープンループ性能を実現し,Bench2Driveベンチマークで78.02のドライビングスコアを達成したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:59:07 GMT)
Rethinking Popularity Bias in Collaborative Filtering via Analytical Vector Decomposition [37.8] 人気バイアスは、ベイジアンペアワイドランキング(BPR)最適化の固有の幾何学的アーティファクトである。
我々は,この埋め込み幾何を補正するために,方向分解補正(DDC)を提案する。
DDCは、パーソナライズされた選好方向に沿ってポジティブな相互作用を誘導し、グローバルな人気方向からネガティブな相互作用を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:35:13 GMT)
Refinement Contrastive Learning of Cell-Gene Associations for Unsupervised Cell Type Identification [37.6] 非教師なし細胞型同定は、単細胞オミクス研究における異種集団の発見と特徴付けに不可欠である。
本稿では,より情報的な表現を導き出すために,細胞-遺伝子相互作用を明示的に組み込んだRefinement Contrastive Learning framework(scRCL)を提案する。
本手法は, セル型識別精度において, 常に最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:45:31 GMT)
DOCR-Inspector: Fine-Grained and Automated Evaluation of Document Parsing with VLM [35.9] 文書解析は、構造化されていないPDF画像を半構造化データに変換することを目的としており、多様な領域における情報のデジタル化と活用を容易にする。
一般的なプラクティスは、しばしば標準ベンチマークで最高のパフォーマンスモデルを選択する。
本稿では,文書解析評価をきめ細かな誤り検出と解析として形式化するDOCR-Inspectorを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:16:33 GMT)
CoSPlan: Corrective Sequential Planning via Scene Graph Incremental Updates [35.6] 本稿では,初期状態と目標状態の間の中間的推論ステップを導入したSGI(Scene Graph Incremental Update)を提案する。
シーケンシャルプランニングにおける信頼性の向上に加えて、SGIはPlan-BenchやVQAといった従来のプランニングタスクに一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:46:51 GMT)
Investigating ECG Diagnosis with Ambiguous Labels using Partial Label Learning [35.5] ラベル曖昧性は心電図(ECG)の診断に固有の問題である。
現在のECGモデルは、クリーンで曖昧でないアノテーションの前提で訓練されている。
本研究は心電図診断法に関する最初の体系的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:11:23 GMT)
Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second [35.5] SHARPは、単一の画像からフォトリアリスティックなビュー合成へのアプローチである。
描写シーンの3次元ガウス表現のパラメータを回帰する。
この表現はメートル法であり、絶対スケールで、メートル法カメラの動きをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:34:11 GMT)
LLM-Empowered Representation Learning for Emerging Item Recommendation [35.3] EmerFlowは新しい表現学習フレームワークで、新興アイテムに固有の埋め込みを生成する。
まず、LLM推論を通じて、新しいアイテムの生の特徴を豊かにし、次にこれらの表現を既存のレコメンデーションモデルの埋め込み空間と整合させる。
埋め込みを洗練させるために、メタラーニングによって新しい相互作用が組み込まれている。
映画や薬品などさまざまな分野の実験は、EmerFlowが既存の手法を一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:36:44 GMT)
Fairness-Regularized Online Optimization with Switching Costs [34.9] フェアネスを調整したスムーズなオンライン凸最適化を,スイッチングコストで新たな,かつ困難な設定で検討した。
本研究は,FairOBDが全公正化コストを効果的に削減し,公正な成果を効果的に促進できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:36:34 GMT)
Think Before You Drive: World Model-Inspired Multimodal Grounding for Autonomous Vehicles [34.7] ThinkDeeperは、決定を下す前に将来の空間状態を説明するフレームワークである。
Talk2Carのリーダーボードで1位にランクインし、DrivePilot、MoCAD、RefCOCO/+/gベンチマークで最先端のベースラインを上回っている。
さらに、ADにおけるマルチソースVGデータセットであるDrivePilotを紹介し、Retrieval-Augmented Generation (RAG)とChain-of-Thoughtパイプラインによって生成されるセマンティックアノテーションを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:03:44 GMT)
Towards Fine-Grained Recognition with Large Visual Language Models: Benchmark and Optimization Strategies [33.2] GPT-4o を用いた LVLM の詳細な評価を目的としたファイン粒度認識オープンワールド (FROW) ベンチマークを提案する。
私たちのデータセットには、複数の短問合せ応答と、現実世界の質問や回答から生成されるオープンワールドデータを組み合わせたモザイクデータが含まれています。
実験により、モザイクデータはカテゴリ認識の精度を1%向上し、オープンワールドデータはFROWベンチマークの精度を10%から20%向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:48:34 GMT)
Video4Spatial: Towards Visuospatial Intelligence with Context-Guided Video Generation [32.9] 映像ベースのシーンコンテキストにのみ依存した映像生成モデルは、複雑な空間的タスクを実行することができる。
本稿では,ビデオベースのシーンコンテキストにのみ依存した映像拡散モデルが複雑な空間的タスクを実行できることを示すフレームワークであるVideo4Spatialを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:18:10 GMT)
$\mathrm{D}^\mathrm{3}$-Predictor: Noise-Free Deterministic Diffusion for Dense Prediction [32.9] $mathrmDmathrm3$-Predictorは、ノイズのない決定論的なフレームワークである。
$mathrmDmathrm3$-Predictorは、さまざまなシナリオで、競争力や最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:07:55 GMT)
Is the Information Bottleneck Robust Enough? Towards Label-Noise Resistant Information Bottleneck Learning [32.9] IB(Information Bottleneck)の原則は,無関係情報を圧縮しながらラベル関連情報を保存し,効果的な表現学習を促進する。
本稿では,MSC(Minimal-Sufficient-Clean)基準を導入した新しいラベル・ノイズ・レジスタント・インフォメーション・ボトルネック法であるLaT-IBを提案する。
LaT-IBはラベルノイズ下での優れたロバスト性と効率を実現し、ラベルノイズのある現実のシナリオにおけるロバスト性と適用性を大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:01:20 GMT)
A Methodology for Quantitative AI Risk Modeling [32.6] 本稿では、シナリオ構築と定量的リスク推定を統合する手法を導入することにより、AIリスク管理のリスクモデリングコンポーネントを進化させる。
我々の手法は、サイバー犯罪、生物兵器開発、有害な操作、制御の喪失など、主要なシステム的AIリスクに適用できるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:25:12 GMT)
Multi-dimensional Preference Alignment by Conditioning Reward Itself [32.3] Multi Reward Conditional DPOは、非絡み合いのBradley-Terry目標を導入することで、報酬競合を解決する。
安定1.5とSDXLの実験は、MCDPOがベンチマーク上で優れたパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:44:31 GMT)
Latency-Response Theory Model: Evaluating Large Language Models via Response Accuracy and Chain-of-Thought Length [31.9] LLM-Response Theory(LaRT)を提案し、応答精度とCoT長を、潜時能力、潜時速度、それらの間のキー相関パラメータを導入してモデル化する。
LaRTはIRTと異なるLLMランキングを獲得し、予測能力、アイテム効率、ランキングの妥当性、評価効率などを含む複数の主要な評価指標でIRTを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:45:56 GMT)
Towards Foundation Models with Native Multi-Agent Intelligence [31.9] ファンデーションモデル(FM)は、AIエージェントの「脳」の役割をますます想定している。
次のフロンティアは、FMにネイティブなマルチエージェントインテリジェンスを提供することだ、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:06:53 GMT)
Learning by Analogy: A Causal Framework for Composition Generalization [31.4] 構成一般化には,高次概念を基本的,低次概念に分解する必要があることを示す。
因果モジュラリティと最小限の変更の原則を用いて、これらの直感的なプロセスを形式化する。
提案手法は,合成概念間の複雑な関係を支持する合成一般化を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:16:14 GMT)
MoCapAnything: Unified 3D Motion Capture for Arbitrary Skeletons from Monocular Videos [31.2] MoCapAnythingは、3Dモーションキャプチャーのための基準誘導、因子化フレームワークである。
特定の資産を直接駆動する回転ベースのアニメーションを再構成する。
高品質な骨格アニメーションと有意義なクロスタイプアニメーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:09:48 GMT)
SWiT-4D: Sliding-Window Transformer for Lossless and Parameter-Free Temporal 4D Generation [30.7] SWiT-4Dは、損失のないパラメータフリーの時間的4Dメッシュ生成のためのスライディング・ウィンドウ変換器である。
SWiT-4D は任意の Diffusion Transformer (DiT) ベースの Image-to-3D ジェネレータとシームレスに統合される。
高忠実度幾何と安定した時間的整合性を実現し、非常に限られた4D監視下での実用的展開可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:54:31 GMT)
StainNet: A Special Staining Self-Supervised Vision Transformer for Computational Pathology [30.5] 視覚変換器(ViT)アーキテクチャに基づく特殊染色のための特別基礎モデルであるStainNetを提案する。
StainNetは自己蒸留SSLアプローチを採用し、HISTAIデータベースで公開されている2,231個の特別な染色WSIから取得した14万以上のパッチイメージに基づいてトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:21:17 GMT)
Are We Ready for RL in Text-to-3D Generation? A Progressive Investigation [29.8] 強化学習(RL)は2次元画像生成の強化に成功している。
3Dオブジェクトの空間的複雑さが高いため、RLを3D生成に適用することは、ほとんど未解明のままである。
テキストから3次元の自己回帰生成のためのRLの最初の体系的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:52 GMT)
On the Collapse of Generative Paths: A Criterion and Correction for Diffusion Steering [29.6] インタイムステアリングにより、事前トレーニングされた拡散/フローモデルを、再トレーニングせずに新しいタスクに適合させることができる。
この構造には批判的かつ以前は形式化されていなかった障害モード(Marginal Path Collapse)がある。
本稿では,Feynman-Kac ステアリングを時間変化指数に拡張する Adaptive path Correction with Exponents (ACE) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:44:08 GMT)
CP-Env: Evaluating Large Language Models on Clinical Pathways in a Controllable Hospital Environment [29.5] 本研究は,大規模言語モデル(LLM)をエンド・ツー・エンドの医療経路にわたって評価するために設計された,コントロール可能なエージェント型病院環境であるCP-Envを紹介する。
実際の病院適応的な医療の流れに続き、分枝型長期タスク実行を可能にします。
その結果、ほとんどのモデルは経路幻覚に悩まされ、複雑さを示し、重要な診断の詳細を失うことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:54:55 GMT)
Boosting RL-Based Visual Reasoning with Selective Adversarial Entropy Intervention [29.2] 本稿では,エントロピー誘導型対向サンプリング(EgAS)を提案する。
対応する対向勾配は、対向的なサンプルを生成するための視覚的な入力を攻撃するために使用することができ、ポリシーモデルがRLサンプリング中により大きな対進空間を探索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:27:02 GMT)
Quantum relaxometry for detecting biomolecular interactions with single NV centers [29.1] 単一分子レベルでの生体分子間相互作用の研究は、生命科学における重要な研究領域として現れている。
分子間相互作用解析法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:15:41 GMT)
T-pro 2.0: An Efficient Russian Hybrid-Reasoning Model and Playground [28.7] T-pro 2.0は、ハイブリッド推論と効率的な推論のためのオープンウェイトなロシアのLLMである。
モデル重み、T-Wix 500k命令コーパス、T-Math推論ベンチマーク、およびHugging FaceのERGLE重みをリリースする。
これらのリソースにより、ユーザーはロシア語の推論を研究し、モデルと推論パイプラインの両方を拡張したり適応したりすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:40:10 GMT)
TriDF: Evaluating Perception, Detection, and Hallucination for Interpretable DeepFake Detection [28.6] TriDFはDeepFake検出の解釈可能なベンチマークである。
本稿では,DeepFake検出のための総合的なベンチマークであるTriDFを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:01:01 GMT)
GDKVM: Echocardiography Video Segmentation via Spatiotemporal Key-Value Memory with Gated Delta Rule [28.5] 本稿では,心エコービデオセグメンテーションのための新しいアーキテクチャであるGDKVMを紹介する。
このモデルは、フレーム間の相関を効果的にモデル化するためにLKVA(Linear Key-Value Association)を採用し、中間記憶状態を効率的に保存するためにGated Delta Rule(GDR)を導入している。
我々は、GDKVMを2つの主流心エコー画像データセット(CAMUSとEchoNet-Dynamic)で検証し、様々な最先端の手法と比較した。実験結果、GDKVMは、セグメント化精度とロバスト性において既存の手法より優れており、リアルタイム性能が保証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:19:50 GMT)
SoDA: An Efficient Interaction Paradigm for the Agentic Web [28.5] 我々は,時間削減から省エネへの根本的な変化を実現することを目的とした,将来指向のユーザ主権相互作用パラダイムを定義する。
メモリをアプリケーションロジックから切り離すと、データロックインの構造的基盤がなくなる。
明示的なマニュアル命令から暗黙的な意図のアライメントへのシフトは、実行の複雑さをオフロードすることで認知的過負荷を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:44:08 GMT)
EchoingPixels: Cross-Modal Adaptive Token Reduction for Efficient Audio-Visual LLMs [28.3] EchoingPixelsは、現実世界のシーンにおける視覚と音の共存と相互作用にインスパイアされたフレームワークである。
これは、モダリティごとに固定予算を使うのではなく、オーディオ・ビジュアル・トークンの合計プールからトークンを減らします。
オリジナルのトークンの5～20%しか使用せず、2～3倍のスピードアップとメモリ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:18:58 GMT)
Attention is All You Need to Defend Against Indirect Prompt Injection Attacks in LLMs [27.4] 大規模言語モデル(LLM)は、より洗練されたタスクを実行するために多くのアプリケーション(Webエージェントなど)に統合されている。
本稿では IPI 攻撃を検知・防止するための防御フレームワークである Rennervate について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:47:12 GMT)
Solving Semi-Supervised Few-Shot Learning from an Auto-Annotation Perspective [27.4] 半教師付き少ショット学習式は「自動アノテーション」のような実世界の応用を規定する
本稿では,VLMの事前学習セットから取得したラベル付きデータ,豊富なラベル付きデータ,タスク関連だがノイズの多いデータに基づいて,既存のSSL手法でVLMを効果的に微調整できるSWIFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:06:16 GMT)
Targeted Data Protection for Diffusion Model by Matching Training Trajectory [27.3] 本稿では,効果的なTDP(Targeted Data Protection)を実現するための最初の方法であるTAFAP(Trajectory Alignment via Fine-tuning with Adrial Perturbations)を紹介する。
訓練が進むにつれて保護効果が容易に希薄になるスナップショットベースの方法とは異なり、TAFAPはデータセットの蒸留にインスパイアされたトラジェクトリマッチングを採用し、微調整を通して永続的で検証可能な変換を強制する。
TAFAPは既存のTDPよりも優れており、高画質を維持しながら目標概念に対する堅牢なリダイレクトを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:47:41 GMT)
Optimal transport unlocks end-to-end learning for single-molecule localization [26.9] 単分子局在顕微鏡は、回折限界を超える生物学的関連構造の再構成を可能にする。
現在、効率的なSMLMは重複しない蛍光蛍光体を必要とする。
最近のディープラーニングアプローチは、より高密度な放出を扱うことができるが、それらは最大ではない抑制の変種に依存している。
本稿では,顕微鏡の光学系に関する知識をモデル内に組み込んだ反復型ニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:30:16 GMT)
All-photonic entanglement swapping with remote quantum dots [25.0] エンタングルメント・スワッピング(Entanglement swapping)は、それまでの非相関な粒子間のエンタングルメントを生成する方法を詳述したプロトコルである。
ここでは、2つの異なるGaAs量子ドットによって生成される光子対を用いた全光子交叉交換を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:57:48 GMT)
Hybrid Transformer-Mamba Architecture for Weakly Supervised Volumetric Medical Segmentation [24.5] TranSambaはトランスフォーマーとマンバのハイブリッドアーキテクチャで、3Dコンテキストを捉え、弱い教師付き医療セグメンテーションを実現する。
TranSambaは、入力体積深さと線形にスケールする時間複雑性を伴う効果的なボリュームモデリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:09:32 GMT)
AgentProg: Empowering Long-Horizon GUI Agents with Program-Guided Context Management [24.5] AgentProgはエージェントコンテキスト管理のためのプログラム誘導型アプローチである。
インタラクション履歴を変数と制御フローを備えたプログラムとして再構成する。
AndroidWorldと拡張ロングホライゾンタスクスイートの実験では、AgentProgが最先端の成功率を達成したことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:37:38 GMT)
dots.ocr: Multilingual Document Layout Parsing in a Single Vision-Language Model [24.4] dots.ocrは、統合されたエンドツーエンドフレームワーク内で3つのコアタスクを学習するビジョンランゲージモデルである。
これは、巨大な多言語コーパスを合成する高度にスケーラブルなデータエンジンによって実現されている。
統合パラダイムの有効性は,OmniDocBenchの最先端性能によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:48:01 GMT)
Efficient-VLN: A Training-Efficient Vision-Language Navigation Model [24.3] マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は視覚言語ナビゲーション(VLN)において有望な可能性を示している。
トレーニング効率の良いVLNモデルであるEfficient-VLNを提案する。
具体的には、トークン処理の負担を軽減するために、2つの効率的なメモリ機構を設計する。
実験により, R2R-CE (64.2% SR) と RxR-CE (67.0% SR) の最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:57:48 GMT)
Empowering GNNs for Domain Adaptation via Denoising Target Graph [24.2] 本稿では,グラフ領域適応の文脈におけるノード分類タスクについて検討する。ソースとターゲットのグラフ構造とソースラベルを併用して,ターゲットグラフ上のグラフニューラルネットワーク(GNN)の一般化能力を向上する。
対象グラフ上でグラフエッジを識別する補助損失関数を単に組み込むことは,対象グラフ上でのGNN性能向上に極めて有効であることがわかった。
ドメイン適応に基づくノード分類のためのGNNトレーニングに,この補助エッジタスクを統合するフレームワークであるGraphDeTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:07:56 GMT)
VDAWorld: World Modelling via VLM-Directed Abstraction and Simulation [23.9] VDAWorldは、視覚言語モデル(VLM)がインテリジェントなエージェントとして機能し、このプロセスを編成するフレームワークである。
VLMは、一連の視覚ツールから選択することで、グラウンドド(2Dまたは3D)シーン表現を自律的に構築する。
静的なシーンから潜在ダイナミクスを推論して、妥当な将来の状態を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:21:47 GMT)
Robustness of Probabilistic Models to Low-Quality Data: A Multi-Perspective Analysis [23.8] 低品質データの効果に関する体系的な比較研究は、現代の確率モデルにまたがる頑健性のスペクトルを明らかにしている。
トークン予測からシーケンス・ツー・シーケンス・タスクに至るまで,自動回帰言語モデルは極めてレジリエンスであることがわかった。
同じレベルのデータ破損の下で、クラス条件拡散モデルは破滅的に劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:10:41 GMT)
VGent: Visual Grounding via Modular Design for Disentangling Reasoning and Prediction [23.8] VGentはモジュール型エンコーダデコーダアーキテクチャで、高レベルの推論と低レベルのバウンディングボックス予測をアンハングリングする。
本稿では,VGentが従来の手法よりも20.6%のF1改善を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:21:00 GMT)
BRACE: A Benchmark for Robust Audio Caption Quality Evaluation [23.7] BRACEは、参照なし環境でのオーディオアライメント品質を評価するために設計された新しいベンチマークである。
BRACEは、細かな字幕比較のためのBRACE-Mainと微妙な幻覚内容を検出するBRACE-Hallucinationの2つのサブベンチマークから構成される。
BRACEベンチマークを用いて,各種CLAPモデルでCLAPScoreを試験し,複数のLALMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:09:24 GMT)
Mr. Virgil: Learning Multi-robot Visual-range Relative Localization [23.3] Mr. Virgilは、エンド・ツー・エンドの学習用マルチロボット・ビジュアルレンジ相対的ローカライゼーションフレームワークである。
UWBレンジと視覚検出のデータを関連付けるグラフニューラルネットワークと、PGO(di differentiable pose graph optimization)バックエンドで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:16:53 GMT)
Sample-wise Adaptive Weighting for Transfer Consistency in Adversarial Distillation [23.0] 既存の仕事は、しばしば最先端の堅牢な教師を取り入れることを無視している。
本研究は,教師に対して有効である対人移動可能性(対人移動可能性)を,学生が作成した対人関係の事例のごく一部として同定する。
そこで本研究では, 追加の計算コストを発生させることなく, 測定されたトランスファー可能性によってトレーニング例を再重み付けする, サンプルワイド適応型アダプティブ・アダプティブ・ディスタンス(SAAD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:31:04 GMT)
Zero-shot Adaptation of Stable Diffusion via Plug-in Hierarchical Degradation Representation for Real-World Super-Resolution [22.8] Real-World Image Super-Resolutionは、未知の複雑な実世界の要因によって劣化した低品質な入力から高品質なイメージを復元することを目的としている。
textbfHD-CLIP (textbfHierarchical textbfDegradation CLIP)は、低品質の画像をセマンティック埋め込みに分解する。
textbfCLIPは、トレーニングなしで様々な超解像度フレームワークにシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:45:28 GMT)
HarnessAgent: Scaling Automatic Fuzzing Harness Construction with Tool-Augmented LLM Pipelines [22.7] HarnessAgentはツール拡張されたエージェントフレームワークで、何百ものOSS-Fuzzターゲットに対して完全に自動化され、スケーラブルなハーネス構築を実現する。
OSS-Fuzzプロジェクトと178のC++プロジェクトから243のターゲット関数に対してHarnessAgentを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:13:33 GMT)
Mastering Diverse, Unknown, and Cluttered Tracks for Robust Vision-Based Drone Racing [22.6] ドローンレースの目標を固定した障害物のないトラックの強化学習手法のほとんどは、未知の乱雑な環境に一般化を残したままであった。
この課題は、レース速度と衝突回避のバランスをとる必要があること、限られた実現可能な空間が、訓練中に地元のオプティマに閉じ込められた政策探索を引き起こすことに起因している。
高速飛行のための政策探索を継続する初期ソフトコリデーショントレーニングフェーズと、堅牢な障害物回避を強制するハードコリデーション改善フェーズの2段階学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:26:24 GMT)
WholeBodyVLA: Towards Unified Latent VLA for Whole-Body Loco-Manipulation Control [22.6] WholeBodyVLAはヒューマノイドのロコ操作のための統一的なフレームワークである。
AgiBot X2のヒューマノイドに関する総合的な実験を通じて検証され、以前のベースラインを21.3%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:07:31 GMT)
Salient Object Detection in Complex Weather Conditions via Noise Indicators [22.6] 本稿では,特定のエンコーダと交換可能なデコーダを含む,多様な気象条件に適したフレームワークを提案する。
その結果,提案するSODフレームワークは,バニラエンコーダに比べて複雑な気象条件下でのセグメンテーション精度を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:33:51 GMT)
DDFI: Diverse and Distribution-aware Missing Feature Imputation via Two-step Reconstruction [22.5] DDFI (Diverse and Distribution-aware Missing Feature Imputation) は、分散型・分散型特徴量計算法である。
機能伝搬とグラフベースのMasked AutoEncoderを組み合わせる。
トランスダクティブな設定とインダクティブな設定の両方で、最先端のメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:53:17 GMT)
A Greek Government Decisions Dataset for Public-Sector Analysis and Insight [22.4] 国家透明性プラットフォームであるDiavgeiaから派生した、オープンで機械で読めるギリシャ政府の決定コーパスを紹介します。
リソースは100万の意思決定からなり、PDFから抽出された高品質の原文を特徴付ける。
我々は定性的分析を行い、ボイラープレートパターンを探索し、検索強化世代(RAG)タスクを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:58:25 GMT)
Better Prevent than Tackle: Valuing Defense in Soccer Based on Graph Neural Networks [22.3] DEFCON(Defensive Contribution Evaluator)は、サッカーにおける全ての攻撃状況に対するプレイヤーレベルの防御的貢献を定量化するフレームワークである。
DEFCONは、各攻撃オプションの成功確率と期待値と、それを止めるための各守備者の責任を見積もる。
相手の期待された可能性価値を減らしたか、あるいは増やしたかに応じて、肯定的または否定的な信用を被告に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:12:23 GMT)
SparseSwaps: Tractable LLM Pruning Mask Refinement at Scale [22.3] 本研究では,任意のプルーニングマスクから開始し,LLMスケールで効率的に動作させる,トラクタブルでシンプルな1-スワップアルゴリズムを提案する。
提案手法は,Wanda (Sun et al., 2023) 上での層当たりのプルーニング誤差を最大60%削減し,最先端のGPTアーキテクチャにおけるパープレキシティとゼロショット精度を一貫して向上させることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:47:48 GMT)
MultiHateLoc: Towards Temporal Localisation of Multimodal Hate Content in Online Videos [22.2] MultiHateLocは、弱教師付きマルチモーダルヘイトローカライゼーションのためのフレームワークである。
微粒で解釈可能なフレームレベルの予測を生成する。
HateMMとMultiHateClipの実験により,本手法がローカライゼーションタスクにおける最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:18:22 GMT)
Grounding Everything in Tokens for Multimodal Large Language Models [22.2] 本稿では,学習可能なトークンの特別な語彙をMLLMに統合する,オブジェクトのグラウンド化のための空間表現手法であるGETokを提案する。
トークンに直接空間関係を埋め込むことにより、GETokは自己回帰アーキテクチャを変更することなく、ネイティブな2次元空間推論においてMLLMを著しく前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:38:50 GMT)
Optimal Distributed Similarity Estimation for Unitary Channels [22.1] 単元チャネル(DSEU)の分散類似度推定法について検討する。
n$-qubitユニタリチャネルの場合、DSEUのクエリ複雑性は$(sqrtd)$であり、不整合アクセスとコヒーレントアクセスの両方に対して$d=2n$である。
この結果は,量子デバイスベンチマークと分散量子学習のための実用的,理論的に最適なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:40:31 GMT)
Guided Transfer Learning for Discrete Diffusion Models [21.9] 離散拡散モデル(GTL)のためのガイド伝達学習を提案する。
GTLは、事前訓練されたデノイザを変更することなく、ターゲット分布からのサンプリングを可能にする。
また、プランナー選択された位置と上位候補トークンの評価に集中する効率的なガイド付きサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:05:55 GMT)
Efficient simulation of low-entanglement bosonic Gaussian states in polynomial time [21.9] 純ボソニックガウス状態から行列積状態(MPS)に変換する効率的なアルゴリズムを提案する。
提案手法はガウス特異値分解と,ハフニアンを計算せずに局所MPSテンソルを構成する投影-生成-演算写像を組み合わせる。
この手法は、ボソニックなガウス状態に対する拡張可能な古典的シミュレーションフレームワークを提供し、限定的な絡み合いを持ち、MPSベースの手法を幅広いボソニックシステムに適用できるように拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:51:03 GMT)
HAROOD: A Benchmark for Out-of-distribution Generalization in Sensor-based Human Activity Recognition [21.7] センサに基づく人間活動認識(HAR)は時系列センサデータから活動パターンをマイニングする。
近年の取り組みは、既存のアウト・オブ・ディストリビューション(OOD)アルゴリズムを適用し、適応させることによって、この問題を解決しようとしている。
OOD設定におけるHARの包括的なベンチマークであるHAROODを提案することで、このギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:52:50 GMT)
ID-PaS : Identity-Aware Predict-and-Search for General Mixed-Integer Linear Programs [21.4] この作業は、予測と検索(PaS)フレームワークをパラメトリックMIPに拡張する。
IDを意識した学習フレームワークであるID-PaSを導入することで、MLモデルは異種変数をより効果的に扱えるようになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:58:28 GMT)
COMPARE: Clinical Optimization with Modular Planning and Assessment via RAG-Enhanced AI-OCT: Superior Decision Support for Percutaneous Coronary Intervention Compared to ChatGPT-5 and Junior Operators [21.1] 汎用人工知能(AI)は、将来性を示すが、ドメイン固有の信頼性に欠ける。
我々は,AI誘導PCIシステム上に展開された新しい大規模モデルCAGPTの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:41:37 GMT)
Token Sample Complexity of Attention [20.9] 我々は、$n$トークンで計算された注意が無限のトーケン限界に収束する速度を推定する。
コンパクトに支持された分布に対して、最初の結果は、注意写像が半径$R$の球に一様収束することを示す。
また,注意パラメータが無限大に近づき,ソフトマックスがハードマックスに近づく傾向についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:02:34 GMT)
Perception-Inspired Color Space Design for Photo White Balance Editing [20.1] ホワイトバランス(WB)は、画像信号プロセッサ(ISP)パイプラインにおける重要なステップである。
本稿では,知覚にインスパイアされたLearable HSI(LHSI)色空間を利用するWB補正のための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:40:16 GMT)
Translating Informal Proofs into Formal Proofs Using a Chain of States [20.0] 本稿では,自然言語で表現された非公式な数学的証明を,制約付き計算予算の下でLean4の形式的証明に変換する問題に対処する。
まず、中間形式的証明状態の列である状態の連鎖(CoS)を、非公式引数の論理構造に沿って抽出する。
次に、CoS内の隣接状態間の遷移戦略を生成し、完全な形式的証明を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:08:34 GMT)
ASK: Adaptive Self-improving Knowledge Framework for Audio Text Retrieval [19.9] オーディオテキスト検索(ATR)の主流パラダイムは、ミニバッチベースのコントラスト学習に依存している。
Gradient Locality Bottleneck(GLB)は、モデルがバッチ外の知識を活用することを構造的に防止する。
Representation-Drift Mismatch(Representation-Drift Mismatch、RDM)とは、静的知識ベースが進化するモデルと徐々に不一致になり、ガイダンスがノイズになる現象である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:48:30 GMT)
LoC-Path: Learning to Compress for Pathology Multimodal Large Language Models [19.9] ワイルスライド画像(WSI)の理解は、そのギガピクセルスケールと診断関連領域の極端に親和性があるため、基本的に困難である。
既存のスライドレベルの多モード大言語モデル(MLLM)は、重いスライドレベルのエンコーダに依存している。
コストのかかるスライドレベルのエンコーダを冗長性低減モジュールに置き換える,効率的なMLLMフレームワークであるLoC-Pathを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:04:05 GMT)
CogMCTS: A Novel Cognitive-Guided Monte Carlo Tree Search Framework for Iterative Heuristic Evolution with Large Language Models [19.7] 本稿では,複雑な最適化問題に対する認知誘導型モンテカルロ木探索フレームワーク(CogMCTS)を提案する。
このフレームワークには、複数ラウンドの認知フィードバックが組み込まれ、過去のノード情報、経験、ネガティブな結果が組み込まれている。
実験結果から, CogMCTSは, 既存のLCMベースのAHD法よりも安定性, 効率, ソリューション品質に優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:46:55 GMT)
Reading or Reasoning? Format Decoupled Reinforcement Learning for Document OCR [19.6] 本研究では, 高度なOCRモデルであっても, テキストのエントロピーが極めて高いことを観察する。
ターゲット最適化に高エントロピーパターンを利用する形式分離強化学習(FD-RL)を提案する。
FD-RLはOmniDocBenchの平均スコア90.41に達し、この非常に人気のあるベンチマークでエンドツーエンドモデルの新記録を樹立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:24:45 GMT)
DualProtoSeg: Simple and Efficient Design with Text- and Image-Guided Prototype Learning for Weakly Supervised Histopathology Image Segmentation [19.3] 本稿では、視覚言語アライメントを利用して、弱い監督下での地域発見を改善するプロトタイプ駆動フレームワークを提案する。
本手法は,テキストベースのプロトタイプを生成するために,CoOp形式の学習可能なプロンプトチューニングを統合し,学習可能なプロトタイプと組み合わせて,デュアルモーダルなプロトタイプバンクを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:03:28 GMT)
Long-LRM++: Preserving Fine Details in Feed-Forward Wide-Coverage Reconstruction [19.2] Long-LRM++は、半明示的なシーン表現と軽量デコーダを組み合わせたモデルである。
Long-LRM++は、DL3DV上のLaCTのレンダリング品質と、A100 GPU上でリアルタイム14 FPSレンダリングを実現している。
われわれの設計では、950times540$の解像度で64のインプットビューにスケールし、入力長の増大を強く一般化している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:10:21 GMT)
Semantic Trajectory Generation for Goal-Oriented Spacecraft Rendezvous [19.2] SAGESは、自然言語コマンドを高安全性の意図を反映した宇宙船軌道に変換する。
セマンティック・ガイダンス・フォー・スペース・エンジン(Semantic Guidance for Space Engine)は、人間の指令と確実に一致した軌道を生成する。
最終的に、この論文は言語対応の宇宙船生成に向けた最初の一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:52:52 GMT)
GaussianHeadTalk: Wobble-Free 3D Talking Heads with Audio Driven Gaussian Splatting [19.0] 音声駆動型音声頭が最近出現し、対話型アバターが可能になった。
現在の手法は高い視覚的忠実性を実現するが、遅いか速いか時間的に不安定である。
音声から直接モデルパラメータの変換器による予測を導入し,時間的整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:02 GMT)
Shot and Architecture Adaptive Subspace Variational Quantum Eigensolver for Microwave Simulation [19.0] NISQデバイス上での効率的なマイクロ波導波路固有モードシミュレーションのためのアーキテクチャとショット適応部分空間変動量子固有解器を提案する。
提案フレームワークは、強化学習に基づく回路設計戦略と適応的なショットアロケーション機構を統合し、量子リソースオーバーヘッドを共同で低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:34:17 GMT)
Self-Ensemble Post Learning for Noisy Domain Generalization [18.4] 本稿では,ノイズに対処する際の既存手法のやり直し方法について検討する。
モデル内の潜在機能には、特定の識別能力があることが分かりました。
本稿では,活用可能な特徴を多様化するセルフアンサンブル・ポストラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:09:35 GMT)
3D Blood Pulsation Maps [18.2] 我々は3次元血液脈動図を推定するための最初のデータセットであるPulse3DFaceを提示する。
これらの地図は、動的な顔の脈動のモデルを開発するのに使うことができる。
我々は、データセットの照明条件、マップの一貫性、および顔と首の皮膚領域における生理学的に意味のある特徴を捉える能力について、包括的な評価を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:40:31 GMT)
Lies We Can Trust: Quantifying Action Uncertainty with Inaccurate Stochastic Dynamics through Conformalized Nonholonomic Lie Groups [18.2] コンフォーマルリー群行動予測セット(Conformal Lie-group Action Prediction Sets)は、対称性を考慮した共形予測に基づくアルゴリズムである。
我々は、リー群を用いて構成誤差を厳密に解析し、以前のユークリッド空間の理論的保証をSE(2)まで拡張する。
シミュレーションされたJetBotと実のMBotを用いた実験により, 対称性に反する非整合性スコアがより体積効率のよい予測領域につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:26:56 GMT)
PyFi: Toward Pyramid-like Financial Image Understanding for VLMs via Adversarial Agents [18.1] PyFiはピラミッドのような金融画像理解のためのフレームワークで、視覚言語モデルによって、プログレッシブでシンプルで複雑な方法で質問チェーンを通して推論することができる。
PyFiのコアとなるPyFi-600Kは、600万の金銭的質問応答ペアからなるデータセットで、推論ピラミッドにまとめられている。
金融分野における先進視覚言語モデルの細粒度、階層的、包括的評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:04:33 GMT)
Automated Penetration Testing with LLM Agents and Classical Planning [17.6] 本稿では,Planner-Executor-Perceptor (PEP) の設計パラダイムを紹介する。
我々は既存の浸透試験システムの評価を行い、特にLarge Language Model (LLM) エージェントの使用に焦点を当てた。
LLMエージェントに拡張古典計画を統合するフレームワークであるCHECKMATEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:04:39 GMT)
Causal Reasoning Favors Encoders: On The Limits of Decoder-Only Models [17.6] 文脈学習(ICL)は、大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩を支えている。
上記のアーキテクチャをすべて微調整したバージョンを、自然言語と非自然言語の両方のシナリオで0とほとんどショットICLと比較する。
ICLだけでは、信頼性の高い因果推論には不十分であり、しばしば無関係な入力特徴に重きを置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:46:48 GMT)
Authority Backdoor: A Certifiable Backdoor Mechanism for Authoring DNNs [17.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)は貴重な知的財産であり、無許可の使用に直面している。
この研究は、アクセス制約を直接モデルに組み込む「オーソリティバックドア」と呼ばれるプロアクティブプロテクションスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:50:39 GMT)
Luxical: High-Speed Lexical-Dense Text Embeddings [17.1] Luxical は高速な "lexical-dense" テキスト埋め込みのためのライブラリである。
Webスケールのテキスト組織において、両方のアプローチの最高の特性を回復することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:14:51 GMT)
ConStruct: Structural Distillation of Foundation Models for Prototype-Based Weakly Supervised Histopathology Segmentation [16.7] 病理組織学におけるWSSS (Weakly supervised semantic segmentation) は分類バックボーンに大きく依存している。
本研究では,CONCHのモルフォロジー認識表現,SegFormerのマルチスケール構造的キュー,テキスト誘導型セマンティックアライメントを統合したプロトタイプ学習フレームワークを提案する。
提案手法は, ピクセルレベルのアノテーションを使わずに高品質な擬似マスクを作製し, 局所化完全性を改善し, 組織タイプ間のセマンティック一貫性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:08:29 GMT)
Fast, accurate measurement of the worker populations of honey bee colonies using deep learning [16.6] ハチは受粉において重要な役割を担い、世界の農業や生態系に大きく貢献している。
ミツバチを数える伝統的な方法は、時間がかかり、労働集約的であり、人的ミスをしがちである。
我々は,CSRNetを用いたミツバチ数の自動計測のためのディープラーニングベースのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:44:36 GMT)
Topology-Agnostic Animal Motion Generation from Text Prompt [16.6] OmniZooは140種32,979配列にまたがる大規模動物運動データセットである。
本稿では,任意の骨格トポロジに対してテキスト駆動動作を生成可能な,一般化された自己回帰運動生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:08:29 GMT)
THeGAU: Type-Aware Heterogeneous Graph Autoencoder and Augmentation [16.5] 異種グラフニューラルネットワーク(HGNN)は異種情報ネットワーク(HIN)のモデル化に有効である
HGNNは、しばしば型情報損失と構造ノイズに悩まされ、表現の忠実さと一般化が制限される。
我々は、タイプ認識グラフオートエンコーダとガイド付きグラフ拡張を組み合わせたモデルに依存しないフレームワークであるTHeGAUを提案し、ノード分類を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:30:42 GMT)
Advancing Mathematical Research via Human-AI Interactive Theorem Proving [16.4] LLMを用いた対話型定理証明と発見のためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローを提案する。
人間の専門家は問題定式化と許容可能な仮定の制御を維持し、モデルは証明や矛盾を探索する。
このワークフローを、多様体最適化とグロバーの量子探索アルゴリズムの接続に関するケーススタディでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:10:50 GMT)
Bidirectional Normalizing Flow: From Data to Noise and Back [16.4] 生成モデリングの原則として正規化フロー(NF)が確立されている。
近年のTARFlowとその変種はトランスフォーマーと自己回帰流を組み合わせることでNF法を再活性化している。
BiFlowは、正確な分析逆の必要をなくすためのフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:55 GMT)
REMISVFU: Vertical Federated Unlearning via Representation Misdirection for Intermediate Output Feature [16.0] 本稿では,スプリットVFLシステムにおける高速かつクライアントレベルのアンラーニングを実現するための,プラグアンドプレイ表現ミスダイレクトフレームワークであるREMISVFUを提案する。
REMISVFUは, バックドア攻撃の成功を抑え, クリーンな精度の約2.5%を犠牲にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:05:36 GMT)
Enhancing Radiology Report Generation and Visual Grounding using Reinforcement Learning [15.9] 強化学習はタスク固有のフィードバックを取り入れることができ、その中間的推論(思考)と組み合わせることで、検証可能な数学やコーディングタスクに大きな利益が得られた。
我々はQwen3-VLに基づく視覚言語モデルを構築し,その後に基本思考能力を備えた冷間開始型SFTステージを構築した。
高いベース性能には強いSFTが不可欠であるが、RLは両方のタスクに追加の利得を与えるのに対し、明示的な思考は結果をさらに改善するわけではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:36:14 GMT)
On Learning-Curve Monotonicity for Maximum Likelihood Estimators [15.5] 最初の非自明な単調性は最大極大推定器を保証する。
ログ損失を伴う逐次予測では、前方KL分岐の単調性を示す。
逆 KL の発散に対して、フォークロアトリックは、非常に一般的な指数族に対して単調性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:12:12 GMT)
Reverse Thinking Enhances Missing Information Detection in Large Language Models [15.4] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な推論タスクにおいて顕著な機能を示した。
不完全な応答、事実の誤り、幻覚などの問題を示す。
本稿では,LLMをリバース思考でガイドし,必要な条件を特定し,欠落要素をピンポイントする新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:25:17 GMT)
R^2-HGP: A Double-Regularized Gaussian Process for Heterogeneous Transfer Learning [15.3] 多出力ガウス過程(MGP)モデルは、その柔軟性と不確実性量子化能力に大きな注目を集めている。
マルチソース・トランスファー・ラーニングのシナリオでは、タスク間の相関を捉える能力から広く採用されている。
本稿では、転送学習におけるいくつかの課題を克服するために、二重規則化ヘテロジニアスガウスプロセスフレームワーク(R2-HGP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:38:20 GMT)
Decoding Human-LLM Collaboration in Coding: An Empirical Study of Multi-Turn Conversations in the Wild [15.2] LMSYS-Chat-1MとWildChatのデータセットを用いて,人間とLLMのコーディングコラボレーションに関する実証分析を行った。
コード品質の最適化は線形パターン、デザイン駆動のタスクはツリー構造に傾き、クエリはスターパターンを好む。
この研究は、人間とLLMのシナジーの理解を広げ、より効果的なAI支援開発を支援すると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:14:42 GMT)
UACER: An Uncertainty-Aware Critic Ensemble Framework for Robust Adversarial Reinforcement Learning [15.0] 頑健な対人強化学習(UACER)のための新しいアプローチである不確実性に配慮した批判アンサンブルを提案する。
本稿では,頑健な対人強化学習(UACER)のための新しいアプローチ,不確実性に配慮した批判アンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:14:13 GMT)
Generalized Spherical Neural Operators: Green's Function Formulation [15.0] 設計可能な球面グリーン関数とその調和展開に基づく一般作用素設計フレームワークを提案する。
マルチスケールスペクトルモデリングと球面アップダウンサンプリングを組み合わせた階層型アーキテクチャであるGSHNetを開発した。
この結果から,GSNOを球面演算子学習の原理的および一般的な枠組みとして位置づけ,実世界の複雑性を伴う厳密な理論をブリッジした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:05:33 GMT)
InFerActive: Towards Scalable Human Evaluation of Large Language Models through Interactive Inference [14.9] InFerActiveは、スケーラブルな人体評価のための対話型推論システムである。
InFerActiveは評価効率を大幅に改善し、モデル行動のより包括的な評価を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:41:14 GMT)
Unlocking the Address Book: Dissecting the Sparse Semantic Structure of LLM Key-Value Caches via Sparse Autoencoders [14.8] キーバリュー(KV)キャッシュは、長文大言語モデルにおける主要なメモリボトルネックである。
KVキャッシュを解釈可能なセマンティック原子に分解するフレームワークである textbfSTA-Attention' を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:23:50 GMT)
TransLocNet: Cross-Modal Attention for Aerial-Ground Vehicle Localization with Contrastive Learning [14.7] TransLocNet(トランスロックネット)は、LiDARの幾何学を空中のセマンティックコンテキストと融合する、クロスモーダルなアテンションフレームワークである。
CARLAとKITTIの実験では、TransLocNetは最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:34:26 GMT)
Optical fuse based on the photorefractive effect for defending the light-injection attacks of quantum key distribution [14.7] 光注入攻撃は量子鍵分布(QKD)システムに重大なセキュリティ脅威をもたらす。
本研究では,統合攻撃検知と自動応答ユニットを提案する。
我々のユニットは非共鳴射影光に対する高い拒絶比を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:54:24 GMT)
InfoCom: Kilobyte-Scale Communication-Efficient Collaborative Perception with Information Bottleneck [14.7] InfoComは、コミュニケーション効率の良い協調知覚の先駆的な理論基盤を確立する情報認識フレームワークである。
複数のデータセットにわたる実験によると、InfoComは、通信オーバーヘッドをメガバイトからキロバイトスケールに削減し、Where2commとERMVPと比較して、エージェント毎の440倍と90倍の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:51:02 GMT)
Image Tiling for High-Resolution Reasoning: Balancing Local Detail with Global Context [14.6] 本稿では,CVPR24 で発表された Monkey Vision-Language Model (VLM) の詳細な再現と臨界解析について述べる。
我々は、オリジナルのMonkey VLM作業の重要な発見、すなわち、タイリングが局所的な詳細を効果的に回復することを確認する。
そして、グローバルな文脈の包摂効果を調査することによって、この研究をさらに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 23:17:38 GMT)
Tracking large chemical reaction networks and rare events by neural networks [14.0] 化学反応ネットワークは、化学動力学、システム生物学、疫学の力学をモデル化するために広く利用されている。
ここでは、自然勾配降下や時間依存変動原理といった高速な最適化を利用して、ニューラルネットワークアプローチのフロンティアを推し進める。
本研究では,従来のニューラルネット法よりも計算コストの低減と精度の向上を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:55:44 GMT)
FloraForge: LLM-Assisted Procedural Generation of Editable and Analysis-Ready 3D Plant Geometric Models For Agricultural Applications [13.9] ドメインエキスパートが生物学的に正確でパラメトリックな3D植物モデルを作成できるLLM支援フレームワークであるFloraForgeについて紹介する。
我々のフレームワークは、LLM対応の共設計を利用して、パラメータ化された植物を階層的なB-スプライン表面表現として生成するPythonスクリプトを洗練する。
本研究では, トウモロコシ, 大豆, ムン豆について, 実証点クラウドデータに手続きモデルを適用した枠組みを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 23:28:25 GMT)
PIAST: Rapid Prompting with In-context Augmentation for Scarce Training data [13.8] 本稿では,人間の指示を補足する高速自動プロンプト構築アルゴリズムを提案する。
提案手法は,モンテカルロ・シャプリーによる実例の有効性推定を用いて,複数ショットの例を反復的に置き換え/ドロップ/キープする。
提案手法は, 徹底的な命令探索ではなく, より高速でデータ効率のよいプロンプト工学における主要なレバーであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:55:30 GMT)
Single-molecule Scale Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy using a Robust Near-Infrared Spin Sensor [13.8] 4H炭化ケイ素(4H-SiC)のPL6量子欠陥は、強い近赤外スピンセンサとして機能することを示す。
このセンサーは組織透過性波長で動作し、2nmの深さでも例外的な準表面安定性を示す。
この研究は、ナノスケール磁気共鳴のための魅力的なプラットフォームとして、4H-SiC量子センサを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:37:42 GMT)
RoboNeuron: A Modular Framework Linking Foundation Models and ROS for Embodied AI [13.7] RoboNeuronは、インテリジェンスの普遍的なデプロイフレームワークである。
ロボット・オペレーティング・システム(ROS)のリアルタイム実行バックボーンに、LLM(Large Language Models)とVLA(Vision-Language-Action)モデルの認知能力を深く統合する最初のフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:58:19 GMT)
MiniScope: A Least Privilege Framework for Authorizing Tool Calling Agents [13.7] MiniScope は、信頼性の低い LLM による潜在的なダメージを埋めながら、ツール呼び出しエージェントがユーザアカウントで操作できるフレームワークである。
評価の結果,MiniScopeはバニラツール呼び出しエージェントに比べて1-6%の遅延オーバーヘッドしか発生しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:10:39 GMT)
Search for a solar-bound axion halo using the Global Network of Optical Magnetometers for Exotic physics searches [13.6] 我々は、GNOME(Global Network of Optical magnetometers for Exotic Physics Search)のデータを用いた重力束縛型太陽軸索ハロの探索について報告する。
近年の理論的研究により、太陽の重力場によって自己相互作用するウルトラライトの軸を捕捉し、基底状態に熱分解できることが示唆され、このようなハロの軸-陽子勾配結合によって生じる擬似磁場の信号モデルを開発した。
我々は、周波数範囲 0.05 Hz から 20 Hz のアクシオン誘起擬似磁場の振幅に95%の信頼レベル上限を設定し、変換を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:13:06 GMT)
Empowering Dynamic Urban Navigation with Stereo and Mid-Level Vision [13.6] 単眼視と中級視線を無視することは非効率であることを示す。
ステレオ入力と深度推定や高密度画素追跡などの明快な中間レベルビジョンでNFMを増強するStereoWalkerを提案する。
中間レベルのビジョンによって、StereoWalkerはトレーニングデータのわずか1.5%を使用して最先端のパフォーマンスを達成でき、フルデータを使用して最先端のデータを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:56 GMT)
Generation of mechanical cat-like states via optomagnomechanics [13.5] 猫のような運動の重畳状態を作成するためのオポマグノメカニカルアプローチを提案する。
まず, マグノメカニクス系を2トーンマイクロ波場で駆動することにより, 圧縮された機械的状態を作成する。
次に、マイクロ波駆動をオフにし、弱い赤偏光パルスを光学キャビティに送り、光学的反ストークス散乱を弱めに活性化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:03:14 GMT)
AgriGPT-Omni: A Unified Speech-Vision-Text Framework for Multilingual Agricultural Intelligence [13.2] AgriGPT-Omniは、音声、視覚、テキストを統一されたフレームワークに統合する農業用オムニフレームワークである。
農業用テキストやイメージをトレーニングデータに変換する,スケーラブルなデータ合成・収集パイプラインを構築した。
本研究は,テキスト・ナレッジ・インジェクション,プログレッシブ・マルチモーダルアライメント,GRPOに基づく強化学習という3段階のパラダイムを用いて,最初の農業用オムニモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:24:40 GMT)
LGAN: An Efficient High-Order Graph Neural Network via the Line Graph Aggregation [12.8] グラフ集約ネットワーク(LGAN, Graph Aggregation Network)を提案する。
理論的には、LGANは2-WLよりも高い表現力を持つ。
ベンチマークに関する実証的な評価では、LGANは最先端のk-WLベースのGNNよりも優れており、より優れた解釈性を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:23:46 GMT)
Neural Collapse in Test-Time Adaptation [12.6] Test-Time Adaptation (TTA)は、推論中にモデルをオンラインに更新することで、アウト・オブ・ディストリビューションデータに対する堅牢性を高める。
近年、ディープニューラルネットワーク(DNN)の創発的幾何学的性質としてニューラル・コラプス(NC)が提案されている。
性能劣化は, より大きな分布シフトの下で悪化する適応のサンプルワイズミスアライメントに起因していると確認した。
我々は,信頼できない擬似ラベルの影響を軽減するために,ハイブリッドターゲットを用いた特徴分類器アライメント手法であるNCTTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:34:58 GMT)
Quantum Internet in the Sky: Vision, Challenges, Solutions, and Future Directions [12.4] 我々は,自由空間光チャネルを用いて,遠隔ノード間のユビキタスな量子通信リンクを確立することを目的としている。
主な焦点は、地球外のプラットフォームに量子通信端末を配置することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:36:36 GMT)
Scalable Optical Links for Controlling Bosonic Quantum Processors [12.3] 我々は,超音速量子プロセッサの光制御を実証し,トランスモン量子ビットとストレージキャビティのジョイントヒルベルト空間上での普遍的な演算を実現する。
伝送距離15kmのボソニックモードの遠隔制御が達成され、忠実度は95%を超えた。
高次元量子制御、マルチチャネル演算、長距離伝送の組み合わせは超伝導量子コンピュータのスケーリングにおける重要な要件に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:43:06 GMT)
Fairness-Aware Fine-Tuning of Vision-Language Models for Medical Glaucoma Diagnosis [12.3] 医療用視覚言語モデルのためのフェアネス対応低ランク適応を提案する。
GR-LoRAは診断精度の差を69%削減し、全体的な精度は53.15%を維持している。
当社のアプローチではトレーニング可能なパラメータは0.24%に過ぎず、リソース制約のある医療環境に公正な医療AIを実践的に展開することが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:17:07 GMT)
Analyzing developer discussions on EU and US privacy legislation compliance in GitHub repositories [12.0] EU一般データ保護規則(EU一般データ保護規則)とカリフォルニア州消費者プライバシ法(CCPA)は、コミュニティをユーザーのデータプライバシに集中させました。
GitHubリポジトリで利用できる大量の開発者問題にもかかわらず、オープンソースソフトウェアの開発者がプライバシー法に従うという経験的な証拠が不足している。
機能/バグ、同意関連、ドキュメンテーション、データ/共有、保存、一般的なコンプライアンスの6つのクラスタに24のディスカッションカテゴリを配置しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:16:20 GMT)
When Reject Turns into Accept: Quantifying the Vulnerability of LLM-Based Scientific Reviewers to Indirect Prompt Injection [12.0] 本研究では,「LLM-as-a-Judge」システムの逆PDF操作に対する堅牢性について検討した。
一般的なジェイルブレイクとは違って、我々は明確なインセンティブに焦点を当てている。
我々は200の科学論文のデータセットを収集し、15のドメイン固有の攻撃戦略をこのタスクに適用し、13の言語モデルでそれらを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:13:36 GMT)
An Efficient Variant of One-Class SVM with Lifelong Online Learning Guarantees [12.0] 本稿では,SGD をベースとした効率的な OCSVM ソルバである SONAR について紹介する。
我々は,SONARのI/II型エラーについて,OCSVMで知られているエラーよりも新しい理論的保証を示す。
逆非定常データのより困難な問題では、SONARはアンサンブル法で使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:09:58 GMT)
Entropic Uncertainty Relations with Quantum Memory in Accelerated Frames via Unruh-DeWitt Detectors [11.8] 異なるウンルー温度下でのエントロピーの不確実性,その下限,および関係の厳密性を計算する。
加速度は不確実性関係の低い境界を常に増加させるとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:58:18 GMT)
LDP: Parameter-Efficient Fine-Tuning of Multimodal LLM for Medical Report Generation [11.8] 早期大腸癌の診断には大腸内視鏡的診断が重要である。
従来の自動報告は、高品質なマルチモーダル医療データの不足により、矛盾や幻覚に悩まされている。
本稿では,MLLM(Multimodal large language model)を利用したプロの診断報告生成のための新しいフレームワーク LDP を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:43:33 GMT)
Differential Privacy for Secure Machine Learning in Healthcare IoT-Cloud Systems [11.5] 救急医療の対応速度を高めるために,多層IoT,エッジ,クラウドアーキテクチャを提案する。
患者のデータのプライバシは、複数の機械学習モデルにまたがって差分プライバシーフレームワークを提案することで保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:37:37 GMT)
An Efficient Test-Time Scaling Approach for Image Generation [11.5] 特に拡散・流れモデルのためのノイズサンプルの探索は,テスト時間計算とよく一致している。
テスト時間計算を自動的に再配置するVerifier-Threshold法を提案する。
GenEvalベンチマークでも同様の性能を示すため、最先端手法よりも計算時間を2～4倍削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:35:30 GMT)
Adaptive Information Routing for Multimodal Time Series Forecasting [11.2] 時系列予測は多くの現実世界の応用で人工知能にとって重要な課題である。
伝統的なアプローチは、主に将来の価値を予測するために歴史的時系列データに依存している。
本稿では,マルチモーダル時系列予測の新しい手法であるAdaptive Information Routingフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:25:27 GMT)
A fine-grained look at causal effects in causal spaces [11.0] 我々は事象のレベルにおける因果効果について研究し、確率論からインスピレーションを得た。
因果効果が存在するかどうかを判定するバイナリ定義をいくつか導入する。
特例として治療効果の共通指標を回復できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:41:18 GMT)
CompanionCast: A Multi-Agent Conversational AI Framework with Spatial Audio for Social Co-Viewing Experiences [11.0] 社会的存在はコンテンツを一緒に見ることの楽しみの中心であるが、現代のメディア消費はますます孤独になっている。
我々は,多エージェント対話型AIシステムが,多様なコンテンツタイプにわたる共有視聴体験のダイナミクスを再現できるかどうかを検討する。
ビデオコンテンツに応答する複数のロール特化AIエージェントを編成する一般的なフレームワークであるCompanionCastを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:44:44 GMT)
RaLiFlow: Scene Flow Estimation with 4D Radar and LiDAR Point Clouds [10.9] 我々は、パブリックな現実世界の自動車のデータセットに基づいて、Radar-LiDARシーンフローデータセットを構築した。
4DレーダとLiDARのための最初の共同シーンフロー学習フレームワークであるRaLiFlowを紹介する。
提案手法は,既存のLiDAR法とレーダ方式の単一モード法とを有意差で比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:41:33 GMT)
Visual Funnel: Resolving Contextual Blindness in Multimodal Large Language Models [10.9] MLLM(Multimodal Large Language Models)は印象的な推論能力を示すが、細かな視覚的詳細を認識できないことが多い。
我々は、それらが導入する限界「文脈的盲点」を識別する。
この失敗は、(作物から)高忠実度の詳細とより広いグローバルな文脈の間の構造的な切断によって起こる。
この制限は、情報「量」の欠如ではなく、モデル入力における「構造的多様性」の欠如によるものである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:22:54 GMT)
LLM-Auction: Generative Auction towards LLM-Native Advertising [10.7] LLMネイティブ広告のためのオークションとLLM生成を統合した学習型生成オークション機構を提案する。
本稿では,報酬モデルとLLMを交互に最適化するIRPOアルゴリズムを提案する。
LLM-Auctionは、所望の機構特性を達成しつつ、割り当て効率において既存のベースラインを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:31:20 GMT)
Mode-Seeking for Inverse Problems with Diffusion Models [10.7] 事前訓練された非条件拡散モデルと、後続サンプリングまたは最大後続推定手法を組み合わせることで、タスク固有のトレーニングや微調整なしに任意の逆問題を解くことができる。
本研究では, MAP推定に向けて生成したサンプルを誘導する変動モード探索損失(VML)を提案する。
VMLはKulback-Leibler(KL)の拡散後$p(mathbfx_0|mathbfx_t)$と測定後$p(mathbfx)$の間の分岐を最小化する新しい視点から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:51:34 GMT)
Point to Span: Zero-Shot Moment Retrieval for Navigating Unseen Hour-Long Videos [10.6] Long Video Moment Retrieval(Long Video Moment Retrieval、ZLVMR)は、タスク固有のトレーニングなしで自然言語クエリを使用して、時間長ビデオの時間セグメントを特定するタスクである。
我々は、この非効率な「検索」と「コスト削減」フェーズの課題を克服するための、トレーニング不要のフレームワークである textbfPoint-textbfto-textbfSpan (P2S) を提案する。
P2Sは1時間ビデオの時間的グラウンド化が可能な最初のゼロショットフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:25:48 GMT)
Take a Peek: Efficient Encoder Adaptation for Few-Shot Semantic Segmentation via LoRA [10.4] Few-shot semantic segmentation (FSS) は、小さなサポートセットのみを使用して、クエリイメージに新しいクラスをセグメントすることを目的としている。
我々は、FSSとクロスドメインFSSの両方のエンコーダ適応性を向上させる方法であるtextitTake a Peek (TaP)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:47:01 GMT)
Adaptive Dual-Weighted Gravitational Point Cloud Denoising Method [10.4] 本稿では, 適応二重重力に基づく点雲デノナイジング法を提案する。
F1、PSNR、Chamfer Distanceの様々なノイズ条件における一貫した改善を実現している。
また、シングルフレーム処理時間を短縮し、マルチノイズシナリオにおける高い精度、堅牢性、リアルタイムパフォーマンスを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:49:28 GMT)
CIEGAD: Cluster-Conditioned Interpolative and Extrapolative Framework for Geometry-Aware and Domain-Aligned Data Augmentation [10.2] 実践的なディープラーニングデプロイメントでは、データの不足とラベル分布の不均衡が、意味不明な領域につながることが多い。
幾何認識・領域対応データ拡張のためのクラスタ条件補間・外挿フレームワーク(CIEGAD)を提案する。
本研究では,CIEGADが実世界のデータ分布の周辺を効果的に拡張し,実世界のデータと実世界のデータとの高整合性を維持しつつ,意味的多様性も維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:32:37 GMT)
Bit of a Close Talker: A Practical Guide to Serverless Cloud Co-Location Attacks [9.9] サーバーレスコンピューティングは、ユーザがインフラの詳細を管理することなくアプリケーションを開発、デプロイするための効率的でコスト効率の良い方法を提供することによって、クラウドコンピューティングに革命をもたらした。
サーバレスクラウドユーザは、マイクロアーキテクチャサイドチャネル攻撃など、さまざまなタイプの攻撃に対して脆弱なままである。
本研究では、サーバーレスクラウドにおけるコロケーション攻撃の理解と構築のギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:22:07 GMT)
Beyond Endpoints: Path-Centric Reasoning for Vectorized Off-Road Network Extraction [9.8] 我々は,パス中心のフレームワークであるMaGRoadを紹介した。
MaGRoadは、挑戦的なWildRoadベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成し、都市データセットに最適化します。
合理化パイプラインも約2.5倍高速な推論を実現し、実用的な適用性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:29:27 GMT)
Data-Driven Model Reduction using WeldNet: Windowed Encoders for Learning Dynamics [9.8] WeldNetは、複雑な進化システムのための低次元モデルを構築するための、データ駆動の非線形モデル削減フレームワークである。
我々は多様体仮説の下でWeldNetの表現力を確立する数学的理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:06:45 GMT)
T-SKM-Net: Trainable Neural Network Framework for Linear Constraint Satisfaction via Sampling Kaczmarz-Motzkin Method [9.8] この研究は、T-SKM-Motzkin Network(T-SKM-Net)フレームワークを提案し、SKM型手法をニューラルネットワーク制約満足度に体系的に統合した。
本稿では,非バイアス勾配推定器に基づく予測およびエンドツーエンドのトレーニング性保証における後処理の有効性の理論的証明について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:35:13 GMT)
Clip-and-Verify: Linear Constraint-Driven Domain Clipping for Accelerating Neural Network Verification [9.7] 最先端ニューラルネットワーク(NN)検証は、分岐とバウンド(BaB)の手順を高速なバウンディング技術で適用することが、多くの挑戦的な検証特性に対処する上で重要な役割を果たしていることを示す。
本稿では,NN検証の有効性を高めるために,スケーラブルで効率的な手法のクラスである線形制約駆動型クリッピングフレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:59:37 GMT)
WAM-Flow: Parallel Coarse-to-Fine Motion Planning via Discrete Flow Matching for Autonomous Driving [9.7] 本稿では,VLAモデルであるWAM-Flowを紹介し,Ego-trajectory Planningをトークン空間上の離散フローマッチングとして利用する。
WAM-Flowは完全に並列で双方向のデノゲーションを実行し、調整可能な計算精度トレードオフによる粗い微細化を可能にする。
これらの結果は、エンド・ツー・エンド・エンドの自律運転に期待できる新しいパラダイムとして離散フローマッチングが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:06:13 GMT)
TRACE: A Framework for Analyzing and Enhancing Stepwise Reasoning in Vision-Language Models [9.6] 本稿では,トランスペアレント推論と一貫性評価のためのフレームワークであるTRACEを紹介する。
TRACEleverages Auxiliary Reasoning Setsは複雑な問題を分解する。
実験の結果, ARS間の整合性は最終回答の正しさと相関していることがわかった。
TRACEは信頼できない推論パスと信頼できない推論パスを区別する信頼領域を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:26:00 GMT)
Neural personal sound zones with flexible bright zone control [9.4] パーソナルサウンドゾーン(PSZ)再生システムは,仮想現実の応用における基礎技術である。
実用化のためには、各PSZの制御点へのスピーカアレイから局所室インパルス応答(RIR)を記録するのに使用される同じ固定受信器アレイ上で再構成ターゲットを測定する必要がある。
本稿では,PSZ再生のための3次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:41:15 GMT)
Blood Pressure Prediction for Coronary Artery Disease Diagnosis using Coronary Computed Tomography Angiography [9.3] 冠血流の計算流体力学(CFD)に基づくシミュレーションは、冠状動脈疾患(CAD)の診断に有用な血圧勾配などの血行動態マーカーを提供する
これらの制限は、AIモデルをトレーニングするためのラベル付き血行動態データの利用を制限し、非侵襲的な生理的CADアセスメントの広範な採用を妨げる。
この研究は、CAD診断をサポートするために、迅速で非侵襲的な血圧予測のためのスケーラブルでアクセス可能なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:03:35 GMT)
Phythesis: Physics-Guided Evolutionary Scene Synthesis for Energy-Efficient Data Center Design via LLMs [9.2] データセンターインフラストラクチャは、コンピューティング能力の増大する需要をサポートするバックボーンとして機能する。
伝統的な設計手法は、人間の専門知識と専門的なシミュレーションツールを混ぜ合わせている。
近年の研究では、有能な人間中心の屋内レイアウトを設計するために、生成人工知能が採用されている。
大規模言語モデル(LLM)と物理誘導進化最適化を相乗化する新しいフレームワークであるPhythesisを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:04:44 GMT)
Uncertainty-Preserving QBNNs: Multi-Level Quantization of SVI-Based Bayesian Neural Networks for Image Classification [9.2] 変分推論に基づくBNNのための体系的マルチレベル量子化フレームワークを提案する。
分類精度と不確かさの両面を保ちながら,BNNを4ビット精度まで量子化できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:51:42 GMT)
BioMedGPT-Mol: Multi-task Learning for Molecular Understanding and Generation [9.1] 分子理解および生成タスクを支援する分子言語モデルであるBioMedGPT-Molを紹介する。
既存の公開命令データセットをキュレートして統一することにより、大規模で包括的で高品質なトレーニングデータセットを組み立てました。
そのモデルは、巧妙に設計されたマルチタスク学習フレームワークによって微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:24:32 GMT)
K-Track: Kalman-Enhanced Tracking for Accelerating Deep Point Trackers on Edge Devices [8.9] ビデオシーケンスにおけるポイントトラッキングは、ロボット工学、自律システム、拡張現実、ビデオ分析など、現実世界のコンピュータビジョンアプリケーションのための機能である。
最近のディープラーニングベースのトラッカーは、挑戦的なベンチマークで最先端の精度を達成する一方で、フレーム単位の推論への依存は、リソース制約のあるエッジデバイスへのデプロイメントにおいて大きな障壁となる。
我々は、このデプロイメントギャップを埋めるために設計された汎用トラッカーに依存しないアクセラレーションフレームワークであるK-Trackを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:26:58 GMT)
Iterative Compositional Data Generation for Robot Control [8.9] 本稿では,ロボット,オブジェクト,障害物,客観的なコンポーネントへの遷移を分解する意味構成拡散変換器を提案する。
モデルがゼロショットで高品質な遷移を生成できることを示し,未知のタスクの組み合わせに対する制御ポリシーを学習できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:20:49 GMT)
StateSpace-SSL: Linear-Time Self-supervised Learning for Plant Disease Detection [8.8] 自己教師付き学習(SSL)は、未ラベルの葉画像の大規模な収集を活用できるため、植物病の検出には魅力的である。
CNNベースのSSLは、葉の構造に沿って継続的に進化する病気パターンのキャプチャに苦労する一方で、トランスフォーマーベースのSSLは、高解像度のパッチによる注意コストを導入している。
我々は、Vision Mamba状態空間エンコーダを用いて長距離病変の連続性をモデル化する線形時間SSLフレームワークであるStateSpace-SSLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:34:32 GMT)
Limits and Gains of Test-Time Scaling in Vision-Language Reasoning [8.8] テスト時間スケーリング(TTS)は、推論時にさらなる計算を割り当てることで、LLM(Large Language Models)の推論能力を改善するための強力なパラダイムとして登場した。
本稿では、異なるベンチマーク上で、オープンソースおよびクローズドソースのVision-Language Models (VLM) にまたがる推論時間推論手法について、系統的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:48:54 GMT)
A Conditional Generative Framework for Synthetic Data Augmentation in Segmenting Thin and Elongated Structures in Biological Images [8.6] 本稿では,2次元マスクからの顕微鏡画像に現実的なフィラメントを生成するための条件生成フレームワークを提案する。
また、合成画像を生成する際の構造類似性を改善するために、フィラメント対応構造損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:36:44 GMT)
Tunable discrete quasi-time crystal from a single drive [8.5] 本稿では,散逸性集合スピン系における離散準時間結晶(DQTC)の出現について述べる。
この新規位相の特性は固定されていないが、駆動の強度を変化させることで連続的に調整することができる。
我々のモデルはさらに、定常的、離散的な時間結晶とカオス相を含む統一的なフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:48:37 GMT)
Algorithm-hardware co-design of neuromorphic networks with dual memory pathways [8.5] イベント駆動センシングでは、スパイクニューラルネットワークが優れている。
長期にわたるタスク関連コンテキストの維持は、この分野における中核的な課題である。
我々は,新しいアルゴリズムとハードウェアの共同設計を通じて,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:28:28 GMT)
Quantum Separability Criteria Based on Symmetric Measurements [8.5] そこで本研究では,局所対称性測定に基づく二部構造系の分離性基準について実験的に検討する。
我々の基準が既存の基準に比べてより効果的に絡みを検知できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:44:31 GMT)
Tool-Augmented Spatiotemporal Reasoning for Streamlining Video Question Answering Task [8.4] VideoQAタスクは、ファンデーションモデルが動的現実のシナリオを効果的に知覚し、理解し、理性的に評価できるかどうかを評価するための重要な遊び場として機能する。
マルチモーダル大言語モデル(MLLM)に包括的ビデオツールキットを装備し,空間推論能力を向上する。
本稿では,時間的および空間的ツールを戦略的にスケジュールし,ビデオの重要領域を段階的にローカライズするStemporal Reasoning Framework(STAR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:17:57 GMT)
Zero-shot 3D Map Generation with LLM Agents: A Dual-Agent Architecture for Procedural Content Generation [8.4] ゼロショットPCGパラメータ設定にLLMエージェントを利用する学習自由アーキテクチャを提案する。
我々のシステムはアクターエージェントとCriticエージェントをペアリングし、ツールパラメータを自律的に理由づける反復ワークフローを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:22:02 GMT)
Design and Experimental Validation of Closed-Form CBF-Based Safe Control for Stewart Platform Under Multiple Constraints [8.4] 本稿では、スチュワートロボットプラットフォーム上での安全制約を強制するための制御バリア関数(CBF)フレームワークのクローズドフォームソリューションを提案する。
提案手法は明示的な閉形式制御法により複数の位置と速度の制約を同時に処理する。
このコントローラーは、カスタムビルドされたStewartプラットフォームプロトタイプのシミュレーションとハードウェアの実験の両方で検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:13:47 GMT)
VLM-NCD:Novel Class Discovery with Vision-Based Large Language Models [8.3] 新たなクラスディスカバリは、既知のクラスの事前の知識を活用して、問題のないデータから未知のクラスを分類し、発見することを目的としている。
本稿では,視覚的テクスチャの意味論とプロトタイプによるクラスタリングを融合させることにより,このボトルネックを解消するマルチモーダルフレームワークを提案する。
本手法は,NCD文献で初となる長尾分布に対する特異なレジリエンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:53:50 GMT)
V-OCBF: Learning Safety Filters from Offline Data via Value-Guided Offline Control Barrier Functions [8.0] V-OCBF(Value-Guided Offline Control Barrier Function)を導入する。
オフラインデモから完全にニューラルネットワークCBFを学習する。
基準法よりも安全性違反が著しく少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:14:37 GMT)
Motif-2-12.7B-Reasoning: A Practitioner's Guide to RL Training Recipes [8.0] 複雑な推論と長文理解において,オープンウェイトシステムとプロプライエタリフロンティアモデルのギャップを埋めるために設計された12.7Bパラメータ言語モデルを導入する。
提案手法は,ハイブリッド並列処理とカーネルレベルの最適化を用いて,64Kのコンテキストに対するメモリ効率のよいインフラストラクチャを組み合わせる。
本稿では,難易度を考慮したデータフィルタリングと混成政治軌道再利用によるトレーニングを安定化する,堅牢な強化学習ファインタニングパイプラインについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:51:18 GMT)
Programmable Assembly of Ground State Fermionic Tweezer Arrays [8.0] 我々は、フェルミオン6$Li原子の任意の2成分生成状態の8$times$8光ツイーザアレイにおける決定論的準備を示す。
これらの進歩はフェルミオン量子シミュレーションのための高速でスケーラブルでプログラム可能なアーキテクチャを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:50:35 GMT)
DCFO Additional Material [7.9] 外乱検出は、データ分散の大部分から著しく逸脱するデータポイントを特定する。
既存のカウンターファクトな説明手法は、外れ値検出によって引き起こされる固有の課題を見落としている。
本稿では, 対物的説明を生成するために考案された新しい手法であるDCFO(Dedencience-based Counterfactuals for Outliers)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:04:52 GMT)
How to Trick Your AI TA: A Systematic Study of Academic Jailbreaking in LLM Code Evaluation [7.7] 大規模言語モデル(LLM)をコード評価の自動判断として使用することは、学術的環境においてますます普及しつつある。
しかし、その信頼性は、不正な学習上の利点を誘発し、保存されていない学術的優位性を確保するために、敵対的促進戦略を採用する学生によって損なわれる可能性がある。
本稿では,LLMに基づく自動コード評価器を学術的に初めて大規模に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:28:33 GMT)
Self-Supervised Contrastive Embedding Adaptation for Endoscopic Image Matching [7.7] 本研究では,内視鏡画像対の特徴対応性を確立するための新しいディープラーニングパイプラインを提案する。
提案手法は、新しいビュー合成パイプラインを利用して、接地トルース不整合対応を生成する。
パイプラインはSCAREDデータセットの最先端手法を超越し,マッチング精度とエピポーラ誤差の低減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:44:00 GMT)
Classifier Reconstruction Through Counterfactual-Aware Wasserstein Prototypes [7.6] モデル再構成は,両クラスに代表されるサンプルが少なくても,偽物が情報として機能することを認識することで,大幅に改善できることを実証する。
本稿では, ワッサーシュタイン・バリセンタを用いて, 原データと対実データを統合する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:06:49 GMT)
THE-Pose: Topological Prior with Hybrid Graph Fusion for Estimating Category-Level 6D Object Pose [7.4] カテゴリーレベルのオブジェクトポーズ推定は、クラス内の変動に対してロバスト性を確保するために、大域的コンテキストと局所構造の両方を必要とする。
The-Poseは、表面埋め込みとハイブリッドグラフ融合によるトポロジ的事前情報を活用する新しいカテゴリレベルの6次元ポーズ推定フレームワークである。
我々のHybrid Graph Fusion(HGF)モジュールは、トポロジ的特徴とポイントクラウドの特徴を適応的に統合し、2D画像コンテキストと3D幾何学的構造をシームレスにブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:19:10 GMT)
Risk-Aware Financial Forecasting Enhanced by Machine Learning and Intuitionistic Fuzzy Multi-Criteria Decision-Making [7.4] このフレームワークは、構造化された財務データ、構造化されていないテキストデータ、マクロ経済指標を融合させ、予測精度と堅牢性を高める。
このモデルには、極端な勾配向上(XGBoost)、長い短期記憶(LSTM)ネットワーク、グラフニューラルネットワーク(GNN)など、ハイブリッドモデルスイートが組み込まれている。
その結果,純利益率の平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)は3.03%,信頼区間は95%程度であり,予測精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:19:26 GMT)
NormCode: A Semi-Formal Language for Context-Isolated AI Planning [7.3] 推論計画を構築するための半形式言語であるNormCodeを提示する。
各ステップはデータ分離で動作し、明示的に渡された入力のみを受け取り、設計によるクロスステップ汚染を排除します。
我々は,(1)任意の長さの入力に対して100%の精度を達成するベースX加算アルゴリズム,(2)NormCode自身の5フェーズコンパイラパイプラインの自己ホスト実行の2つのデモを通じて,NormCodeを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:50:50 GMT)
Textual Data Bias Detection and Mitigation - An Extensible Pipeline with Experimental Evaluation [7.2] 欧州AI法は、データ内の保護されたグループに対するバイアスを特定し緩和することを要求する。
4つの成分からなる包括的データバイアス検出と緩和パイプラインを提案する。
テキストデータセットにおける表現バイアスと(明示的な)ステレオタイプを効果的に削減する。
この評価結果から, 偏差データに微調整したLCMでは, バイアスベンチマークの性能が常に向上していないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:18:59 GMT)
Script Gap: Evaluating LLM Triage on Indian Languages in Native vs Roman Scripts in a Real World Setting [6.9] 本研究は,母性・新生児の医療トリアージにおける言語モデル(LLM)の信頼性にローマン化が及ぼす影響について考察する。
我々は,5つのインド語とネパール語にまたがるユーザ生成クエリの現実的なデータセット上で,LLMを先導するベンチマークを行った。
F1スコアはネイティブスクリプトを5～12ポイント追従する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:15:42 GMT)
NaviHydra: Controllable Navigation-guided End-to-end Autonomous Driving with Hydra-distillation [6.7] NaviHydraは、既存のルールベースのシミュレータから抽出した、制御可能なナビゲーションガイド付きエンドツーエンドモデルである。
本フレームワークは,高レベルナビゲーションコマンドを制御信号として受け入れ,特定の意図に整合した軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:05:18 GMT)
On the Stabilization of Rigid Formations on Regular Curves [6.6] この研究は、平面曲線の一般クラス上でのマルチエージェント剛体形成を安定化する問題を扱う。
すなわち、経路スイープの後に閉平面微分可能曲線上の等方多角形形成を安定化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:41:19 GMT)
LLM-Driven Composite Neural Architecture Search for Multi-Source RL State Encoding [6.6] 複数の情報ソースによる強化学習のための状態エンコーダの設計は未検討であり、しばしば手動設計を必要とする。
我々は、複数のソース固有のモジュールと融合モジュールを共同で最適化する複合ニューラルネットワーク探索(NAS)の課題として、この課題を定式化する。
本稿では,LLMが言語モデル先行と中間出力信号を利用するニューラルネットワーク設計エージェントとして機能するLSM駆動NASパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:52:44 GMT)
Efficient Quantum Simulation of Non-Adiabatic Molecular Dynamics with Precise Electronic Structure [6.6] ランドウ-ツェナー-サーフェス-ホッピングNAMDに量子適応型拡張を導入する。
サブマイクロハートリー精度のPSS計算プロトコルも開発している。
この研究は、NAMDにおける量子コンピューティングの実践的応用の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:16:08 GMT)
Physics-informed Polynomial Chaos Expansion with Enhanced Constrained Optimization Solver and D-optimal Sampling [6.4] 物理インフォームドカオス拡張(PC$2$)は、物理的に制約された代理モデリングフレームワークを提供する。
本研究は,PC$2$フレームワークの2つの補完的な拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:03:29 GMT)
Track and Caption Any Motion: Query-Free Motion Discovery and Description in Videos [6.4] Track and Caption Any Motionは、ビデオの自動理解のためのモーション中心のフレームワークである。
映像を自律的に観察し、複数の動きを識別し、それぞれの自然言語記述を対応する軌跡に空間的に根拠付ける。
MeViSベンチマークでは、TAMは58.4%の動画テキスト検索、64.9 JFを空間的グラウンドで達成し、84.7%の精度でビデオ毎の4.8の関連表現を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:03:03 GMT)
Lang2Motion: Bridging Language and Motion through Joint Embedding Spaces [6.4] Lang2Motionは、ポイントトラッキングを通じて現実世界のビデオから抽出された動きを用いて、任意のオブジェクトに対する明示的な軌跡を生成する。
Lang2Motionはスタイル転送、セマンティック編集、CLIP対応の軌道表現による潜在空間編集をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:14:18 GMT)
Point2Pose: A Generative Framework for 3D Human Pose Estimation with Multi-View Point Cloud Dataset [6.2] 3次元人間のポーズ推定は、人体の複雑な幾何学と自己排他的な関節が原因で、いくつかの課題を提起する。
我々は、人間のポーズの分布を効果的に調整し、歴史を振り返る枠組みを導入する。
複数のモードを含む大規模屋内データセットMVPose3Dを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:11:24 GMT)
Distribution-Free Stochastic MPC for Joint-in-Time Chance-Constrained Linear Systems [6.2] 本研究では,未知の外乱分布下での連帯確率制約を受ける線形系に対するモデル予測制御(MPC)フレームワークを提案する。
パラメトリックあるいはガウス的仮定に依存する既存のMPCの定式化とは異なり、提案手法は、最小の計算労力でシステムの誤差軌跡に対する有限サンプル信頼領域を構築するために、整合予測(CP)を合理化ツールとして活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:25:02 GMT)
Hierarchical Dataset Selection for High-Quality Data Sharing [6.1] 本稿では,データセットとグループ(例えば,コレクション,機関)レベルでユーティリティをモデル化するデータセット選択手法を提案する。
DaSHは最先端のデータ選択ベースラインを26.2%精度で上回り、探索手順は大幅に少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:59:55 GMT)
Exact Recovery of Non-Random Missing Multidimensional Time Series via Temporal Isometric Delay-Embedding Transform [6.0] 非ランダムな欠落データは、多次元時系列において、ユビキタスだが未処理の欠陥である。
本稿では, ハンケルテンソルの低ランク化は, 基礎となる時系列の滑らかさと周期性によって自然に引き起こされる, 時間等尺遅延埋め込み変換を提案する。
提案モデルでは, 様々な非ランダム欠落パターン下でのシミュレーション実験により, 正確な回復が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:04:27 GMT)
Improved gap dependence in adiabatic state preparation by adaptive schedule [5.9] 本研究では, 緩やかなギャップ測定条件下において, ギャップ依存性を2次的に改善し, 幅広いシステムに対して逆線形化可能であることを示す。
また、よく使われる線形スケジュールが最適ではないことを厳格に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:27:04 GMT)
Maximum Risk Minimization with Random Forests [5.8] 異なるデータ分布によってモデル化された異なる環境で観測を収集する回帰設定について考察する。
そのような研究の1つの行は、環境全体にわたる最大のリスクを最小限に抑えることを目的としており、これは我々がMaxRMと呼ぶ原則である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:10:52 GMT)
Error Analysis of Generalized Langevin Equations with Approximated Memory Kernels [5.7] 我々は、一般化ランゲヴィン方程式(GLE)に着目し、メモリを持つ力学系における予測誤差を解析する。
我々は、強い凸ポテンシャルの下で、メモリカーネルの崩壊によって決定される速度で不一致が崩壊し、重み付きノルムにおけるカーネルの推定誤差によって定量的に境界づけられていることを確立する。
このフレームワークは、非翻訳不変カーネルとホワイトノイズ強制に対応し、改善されたカーネル推定と改良されたトラジェクトリ予測を明示的にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:27:58 GMT)
Taxonomy and Modular Tool System for Versatile and Effective Non-Prehensile Manipulations [5.7] 非作動型エンドエフェクタのキー特性に関する分類について論じる。
本稿では,標準の2本指グリップで使用可能なモジュール式ツールシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:52:40 GMT)
Multi-Granular Node Pruning for Circuit Discovery [5.6] 回路探索のためのノードレベルのプルーニングフレームワークを提案する。
本手法は学習可能なマスクを多段階の粒度で導入する。
本手法はメモリの動作に中間的なアクティベーションを保持する必要がないため,メモリフットプリントを5～10倍小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:32:15 GMT)
CXL-SpecKV: A Disaggregated FPGA Speculative KV-Cache for Datacenter LLM Serving [5.2] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理タスクに革命をもたらした。
LLMはキー値(KV)キャッシュの大規模なメモリ要求のため、課題に直面している。
我々は,新しい分散KV-cacheアーキテクチャである textbfCXL-SpecKV を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:40:36 GMT)
MultiScript30k: Leveraging Multilingual Embeddings to Extend Cross Script Parallel Data [5.1] Multi30kはマルチモーダル機械翻訳(MMT)の文献でしばしば引用される。
チェコ語、英語、フランス語、ドイツ語の4言語に限られている。
我々はMultiScript30kを提案する。MultiScript30kは、様々なスクリプトでグローバル言語向けの新しいMultiScript30kデータセット拡張である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:43:19 GMT)
Design and Implementation of a High-Precision Wind-Estimation UAV with Onboard Sensors [4.9] 本稿では,オンボードセンサのみを用いたリアルタイム風速推定手法を提案する。
システムは、風洞、屋内および屋外飛行における総合的な実験を通じて検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:39:55 GMT)
Semantic Reconstruction of Adversarial Plagiarism: A Context-Aware Framework for Detecting and Restoring "Tortured Phrases" in Scientific Literature [4.9] 逆行性プラギアリズム(SRAP)のセマンティック再構築を提案する。
SRAPは、これらの異常を検出するだけでなく、元の用語を数学的に復元するために設計されたフレームワークである。
我々は,(1)トークンレベルの擬似パープレキシティを用いたドメイン固有マスキング言語モデル(SciBERT)による統計的異常検出,(2)密度ベクトル検索(FAISS)と文レベルのアライメント(SBERT)を用いたソースベースセマンティック再構築という2段階アーキテクチャを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:53:25 GMT)
AutoMedic: An Automated Evaluation Framework for Clinical Conversational Agents with Medical Dataset Grounding [4.9] 臨床対話エージェントとして大規模言語モデル(LLM)の自動評価を可能にするマルチエージェントシミュレーションフレームワークであるAutoMedicを紹介する。
AutoMedicは、市販の静的QAデータセットを仮想的な患者プロファイルに変換することで、現実的で臨床に根ざした臨床対話を可能にする。
臨床会話の精度, 効率・ストラテジー, 共感, 堅牢性の多面的評価基準を提供するCARE測定値に基づいて, 種々の臨床会話エージェントの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:25:36 GMT)
KathDB: Explainable Multimodal Database Management System with Human-AI Collaboration [4.8] KathDBは、リレーショナルセマンティクスと、マルチモーダルデータに対する基礎モデルの推論能力を組み合わせた、新しいシステムである。
クエリ解析、実行、結果説明の間、人間とAIのインタラクションチャネルを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:36:23 GMT)
Inference Time Feature Injection: A Lightweight Approach for Real-Time Recommendation Freshness [4.6] 本稿では、モデル再トレーニングを必要とせず、最新の時計履歴を推論時に選択的に注入する、日内パーソナライズのためのモデル非依存アプローチを提案する。
提案手法は,最近の時計履歴から推定時に古いユーザ機能を選択的にオーバーライドし,システムが進化する嗜好に即適応できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:13:02 GMT)
Grow Up and Merge: Scaling Strategies for Efficient Language Adaptation [4.2] 我々は、事前学習されたモデルを新しいターゲット言語に適応するための効率的な戦略として、スケーリングについて検討する。
十分なターゲット言語データに晒されると、より大規模なモデルでは、継続的に事前訓練された小さなモデルの性能にマッチしたり、超えたりすることができる。
最後に、そのようなスケールした言語固有のモデルをマージして、モジュール化された柔軟な多言語システムを構築する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:09:54 GMT)
Quantum Encrypted Control of Networked Systems [4.1] 量子鍵に基づく線形システムの状態フィードバック制御のための新しい暗号復号アーキテクチャを開発した。
単一のキービットエラーで崩壊する可能性のある古典的な暗号化制御方式とは対照的に、提案した量子暗号化制御は鍵不完全性に対して強い堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:32:15 GMT)
Topological Order and Non-Hermitian Skin Effect in Generalized Ideal Chern Bands [4.1] 我々は、Kapit--Mueller格子モデルの最低帯域が、複素量子計量と同期する複素ベリー曲率を持つ一般化理想条件を満たすことを示す。
皮膚効果は多体ゼロモードによって受け継がれ、格子上に指数プロファイルを持つ皮膚-ローリン状態が生じる。
非エルミート系におけるトポロジカル秩序の延長につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:55:06 GMT)
Where to Explore: A Reach and Cost-Aware Approach for Unbiased Data Collection in Recommender Systems [4.0] 本稿では,到達度と機会コストに基づいた配置を最適化し,コンテンツレベルの探索を安全かつ効率的に提供するためのアプローチを提案する。
月間アクティブユーザ数が1億人を超える大規模ストリーミングプラットフォームにデプロイされた当社のアプローチでは,エンゲージメントの低いスクロール深度領域を識別する。
提案手法は,大規模に探索コンテンツを提示する,展開可能な行動情報機構を導入することで,既存のブラウザ内多様化と帯域幅に基づく探索手法を補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:03:44 GMT)
Towards Visual Re-Identification of Fish using Fine-Grained Classification for Electronic Monitoring in Fisheries [4.0] 我々は,新しいAutoFishデータセットを用いて,魚の識別を自動化するための最適化されたディープラーニングパイプラインを開発した。
我々は、Vision TransformerベースのSwin-Tアーキテクチャが、畳み込みニューラルネットワークベースのResNet-50より一貫して優れていることを実証した。
詳細な分析によると、主な課題は、同じ種の視覚的に類似した個体を識別することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:39:09 GMT)
Design and Validation of an Under-actuated Robotic Finger with Synchronous Tendon Routing [4.0] 腱駆動のロボット指は、アクチュエータの要求を減らして外反操作に有利である。
本報告では, 同期腱ルーティングを特徴とする非作動型腱駆動型ロボット指(UTRF)について述べる。
提案したルーティングは,最小アクチュエータ数で予測可能な剛性と信頼性の高い把握性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:05:43 GMT)
Hybrid Quantum Annealing Approach for High-Dimensional and Multi-Criteria Constrained Quadratic Optimization in Arctic Ship Routing [4.0] 北極海航路の開通は、世界的な貿易にとって前例のない機会となるが、重要な運用および計算上の課題を生じさせる。
本研究では,コペルニクス海洋環境モニタリングサービス (CMEMS) 変数を制約付き二次モデル (CQM) に統合し,D Wave のハイブリッド量子古典解法を用いてその解法を定式化した。
その結果、CQMの定式化は、2次密度が増加するにつれて安定な実行時間で実現可能であることが示され、古典的解法に比べて10倍から100倍の収束と計算時間の短縮が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:19:35 GMT)
How to Brake? Ethical Emergency Braking with Deep Reinforcement Learning [3.9] 緊急制動を含む多車両追従シナリオにおいて, 深層強化学習をどのように活用し, 安全性を向上させるかを検討する。
具体的には,車両間通信を用いたDRLを用いて,緊急時プロファイルを倫理的に選択する方法について検討する。
本稿では,DRLと,最適定数減速を選択するための解析式を併用したハイブリッド手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:40:33 GMT)
A Proof of Success and Reward Distribution Protocol for Multi-bridge Architecture in Cross-chain Communication [3.7] 本稿では,新しいマルチブリッジ応答調整およびインセンティブ分散プロトコルPSCRDを提案する。
PSCRDは,橋梁間の転送料金を公平に分配する公平な報奨配信システムを導入している。
その目的は、より高い分散化と低い単一障害リスクのためのブリッジ参加を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:15:36 GMT)
Vibe Coding in Practice: Flow, Technical Debt, and Guidelines for Sustainable Use [3.6] Vibe Coding (VC) は、ジェネレーティブAIによって支援されるソフトウェア開発の一形態である。
本稿では、VCに関連するフロー負債のトレードオフを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:00:34 GMT)
Disentangled and Distilled Encoder for Out-of-Distribution Reasoning with Rademacher Guarantees [3.6] 近年,変分オートエンコーダ(VAE)の分散潜時空間は,複数ラベルのアウト・オブ・ディストリビューション試験サンプルの推論に用いられている。
本稿では, 資源制約装置へのOOD推論器サイズを小さくするために, 拡散蒸留エンコーダ(DDE)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:47:38 GMT)
Optomagnonic generation of entangled travelling fields with different polarizations [3.5] マグノンと光子の間の光磁気結合は、遠隔量子ネットワークを構築する上で不可欠な要素である。
ここでは、マグノン誘起ブリルアン光散乱として表されるそのような結合が、2つの伝搬光学場を絡み合わせるために利用されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:42:58 GMT)
TriHaRd: Higher Resilience for TEE Trusted Time [3.4] Intel SGXのようなTrusted Execution Environments (TEE)では、タイムソースはTrusted Computing Baseの外部にある。
以前の作業(Triad)では、TEEが信頼できるタイムソースを維持するためのプロトコルを提案しています。
クロック速度とオフセット操作に対する高いレジリエンスを実現するTriHaRdを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:17:37 GMT)
Multi-Objective Reward and Preference Optimization: Theory and Algorithms [3.3] この論文は、制御、嗜好学習、大規模言語モデルのアライメントを越えて制約付き強化学習(RL)を進める理論的枠組みとアルゴリズムを開発する。
ACPO, e-COP, warmPref-PS, PSPL, MOPOは, 平均コスト, エピソード, 嗜好駆動のパラダイムでRLを推し進める。
集合的に、論文はRLを平均的コスト、エピソード、および嗜好駆動のパラダイムで統一し、理論的な進歩と、安全で整合した意思決定のための実践的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:51:21 GMT)
An Interpretable AI Tool for SAVR vs TAVR in Low to Intermediate Risk Patients with Severe Aortic Stenosis [3.2] 我々は、予測マッチング、偽結果モデリング、最適ポリシーツリー(OPT)を統合した解釈可能な規範的フレームワークを導入する。
OPT処方薬が適用されれば、5年間の死亡率はハートフォードでは20.3%、セントビンセントでは13.8%と推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:54:22 GMT)
Asymptotic-freedom and massive glueballs in a qubit-regularized SU(2) gauge theory [3.2] チェーンハミルトニアンを一様磁場中の横磁場イジングモデルにマッピングし、連続極限に調整できることを実証する。
長距離状態には、グルーボールの1次元アナログとして解釈できる$E_8$量子場理論の膨大な励起が含まれていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:36:28 GMT)
FIBER: A Multilingual Evaluation Resource for Factual Inference Bias [3.1] 単元・多元設定における事実知識評価のベンチマークであるFIBERを提案する。
このデータセットには、英語、イタリア語、トルコ語での文補完、質問回答、オブジェクト数予測タスクが含まれている。
FIBERを用いて,提案言語がエンティティ選択における推論バイアスを誘導するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:51:16 GMT)
Seamless Outdoor-Indoor Pedestrian Positioning System with GNSS/UWB/IMU Fusion: A Comparison of EKF, FGO, and PF [3.1] 本稿では,シームレスな歩行者位置推定のための統一型確率/UWB/IMU融合フレームワークを提案する。
このフレームワークはROS 2で実装され、Foxgloveで視覚化された、ウェアラブルプラットフォーム上でリアルタイムに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:59:03 GMT)
LMSpell: Neural Spell Checking for Low-Resource Languages [3.1] 微調整データセットが大きければ,Large Language Models (LLMs) はそれより優れている(エンコーダベース,エンコーダデコーダ)。
PLMにまたがるスペル補正ツールキットであるLMSpellをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:22:42 GMT)
A Spiking Neural Network Implementation of Gaussian Belief Propagation [3.1] ベイズ推定の分散形式、すなわち因子グラフ上のメッセージパッシングについて検討する。
我々は、スパイクベースの信号として係数ノードに現れるメッセージを符号化することで、信条伝達を行う。
3つのコア線形演算、等性(分岐)、加算、乗算は、漏れやすい統合・火災モデルのネットワークで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:43:42 GMT)
Noisy Quantum Learning Theory [3.0] ノイズの多い量子実験から学習するためのフレームワークを開発する。
ノイズ結合による非文字化システムへのアクセスは耐故障性デバイスに焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:56:32 GMT)
Graph Laplacian Transformer with Progressive Sampling for Prostate Cancer Grading [2.9] 本稿では,特徴学習と空間整合性の両立を図るために,反復リファインメントモジュール (IRM) と統合されたグラフラプラシアンアテンションベーストランス (GLAT) を提案する。
IRMは、事前訓練されたResNet50を局所的特徴抽出に利用し、重要なスコアリングのために、非段階的なモードで基礎モデルを活用することにより、パッチ選択を反復的に洗練する。
GLATは、パッチがノードとして機能するグラフを構築し、グラフラプラシアン制約による空間的一貫性を確保することによって、組織レベルの接続をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:55:57 GMT)
Does SWE-Bench-Verified Test Agent Ability or Model Memory? [2.9] SWE-Bench-Verifiedは500の課題からなるデータセットである。
このベンチマークは、モデルのトレーニングデータと重複する可能性がある。
ベンチマークに提出されたトップパフォーマンスエージェントに頻繁に現れる2つのClaudeモデルをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:11:06 GMT)
From Lab to Reality: A Practical Evaluation of Deep Learning Models and LLMs for Vulnerability Detection [2.9] ディープ・ラーニング(DL)に基づく脆弱性検出手法は,ベンチマーク・データセットにおいて高い性能を示したが,実際の有効性は未解明のままである。
最近の研究は、グラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのモデルと、大言語モデル(LLM)を含むトランスフォーマーベースのモデルの両方が、キュレートされたベンチマークデータセットで評価すると有望な結果が得られることを示唆している。
本研究では,2つの代表的なDLモデルであるReVealとLineVulの4つの代表的なデータセットを体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:04:54 GMT)
Quantum-Amplified M/G/1/K Simulation: A Comparator-Controlled Framework for Arbitrary Service Distributions [2.9] この研究は、任意のサービス時間法則の下でM/G/1/Kキューをシミュレートする最初のコヒーレント量子回路を示す。
グロバーのイテレーションは、システム内の期待される顧客数を見積もることに集中しており、保証可能な$O(sqrtN)$分散還元をもたらす。
IBMの量子シミュレータの実証評価では、4量子ビットの0.99以上、10量子ビットの0.76以上であり、Jensen-Shannon分散は0.11以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:42:17 GMT)
The Operator Origins of Neural Scaling Laws: A Generalized Spectral Transport Dynamics of Deep Learning [2.8] 我々は、勾配降下から直接ニューラルトレーニングダイナミクスの統一演算子理論記述を導出する。
神経トレーニングは機能的正則性を保ち、ドリフトは摂動力の法則を$v(,t)sim -c(t)bとする。
この結果は,演算子幾何,最適化力学,および現代のディープネットワークの普遍的スケーリング挙動を結合する統一的なスペクトルフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:38:46 GMT)
HLS4PC: A Parametrizable Framework For Accelerating Point-Based 3D Point Cloud Models on FPGA [2.8] 3Dポイントクラウドモデルは、分類/分離のためのNN層と共に計算とメモリ集約マッピング機能を実行する。
PointMLP-Liteは、ModelNet40の精度がわずか2%の4倍の複雑なバージョンである。
実装はGPUとCPUと比較して2.3倍,22倍高いスループットを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:09:12 GMT)
Motion Planning for Safe Landing of a Human-Piloted Parafoil [2.8] 初級パイロットの訓練は、機能的で容易に利用できる訓練シミュレータが不足しているため、遅れている。
本研究では,人間の操縦するパラフォイル飛行における安全軌道の計算問題について検討する。
コンピュータ生成ソリューションと人造パラフォイル飛行のデータを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:39:48 GMT)
Network and Compiler Optimizations for Efficient Linear Algebra Kernels in Private Transformer Inference [2.7] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化されたクエリを直接計算できる。
暗号化トランスフォーマー推論の実行は、プログラマが標準カーネルをFHEが提供する制約付き命令セットにマップする必要があるため、難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:56:47 GMT)
PMB-NN: Physiology-Centred Hybrid AI for Personalized Hemodynamic Monitoring from Photoplethysmography [2.6] 血圧(BP)と血行動態パラメータの連続モニタリングは早期血管障害検出に重要である。
これまで提案した生理的AI手法-PMB-NN(Physiological Model-based Network)による血圧推定は,RとCがパラメータ化した2要素ウィンドケッセルモデルを用いて深層学習を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:32:50 GMT)
Template-Free Retrosynthesis with Graph-Prior Augmented Transformers [2.5] 再合成反応の予測は、与えられた生成物に対して可塑性反応分子を推測しようとする。
この研究は、手作りの反応テンプレートや追加の化学ルールエンジンへの依存をなくす、テンプレートフリーのトランスフォーマーベースのフレームワークを研究する。
提案手法は,USPTO-50Kベンチマークにおいてテンプレートフリー手法の最先端性能を実現し,バニラトランスフォーマーのベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:08:32 GMT)
Topology-Guided Quantum GANs for Constrained Graph Generation [2.5] タスク固有の帰納バイアスを量子回路設計に組み込むことで、QuGANの性能を向上させることができることを示す。
統計的忠実度と幾何的制約の遵守性の両方に対する影響を評価するために, 絡み合いトポロジと損失関数設計のポートフォリオを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:22:18 GMT)
Harnessing Rich Multi-Modal Data for Spatial-Temporal Homophily-Embedded Graph Learning Across Domains and Localities [2.5] 本研究では、クロスドメインデータ融合を行う異種データパイプラインを提案する。
我々は、50以上のデータソースの豊富な情報を活用することで、複数のドメインや地域にわたって複雑な都市問題に対処することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 23:51:54 GMT)
Zero-Knowledge Audit for Internet of Agents: Privacy-Preserving Communication Verification with Model Context Protocol [2.5] 我々は,メッセージが期待されるルールに従っていることを確認しながら,メッセージをプライベートに保持する,エージェント通信の監査フレームワークを導入する。
ゼロ知識証明を既存のモデルコンテキストプロトコル(MCP)と組み合わせることで、その内容を明らかにすることなくメッセージを検証することができる。
我々は、zk-MCPがデータの信頼性と通信のプライバシーを提供し、無視可能な遅延オーバーヘッドによる効率的な検証を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:18:07 GMT)
Task-Oriented Grasping Using Reinforcement Learning with a Contextual Reward Machine [2.5] 本稿では,タスク指向の把握にContextual Reward Machineを組み込んだ強化学習フレームワークを提案する。
Contextual Reward Machineは、タスクを管理可能なサブタスクに分解することで、タスクの複雑さを低減する。
The Proximal Policy Optimization algorithm, proposed to a 95% success rate across 1,000simulated grasping task。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:42:40 GMT)
A probabilistic foundation model for crystal structure denoising, phase classification, and order parameters [2.5] 原子論シミュレーションは大量のノイズ構造データを生成する。
PTMやCNAといった既存のツールは、手作り格子の小さなセットに制限されている。
ここでは、相分類、OP抽出を統一した対数確率基礎モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:46:56 GMT)
AERMANI-Diffusion: Regime-Conditioned Diffusion for Dynamics Learning in Aerial Manipulators [2.4] 空力マニピュレータは、慣性結合力と空力の迅速かつ構成に依存した変化を行う。
条件付き拡散プロセスと軽量時間エンコーダを用いて残留力の完全な分布をモデル化する状態条件拡散フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:10:32 GMT)
CheXmask-U: Quantifying uncertainty in landmark-based anatomical segmentation for X-ray images [2.4] 胸部X線上の解剖学的ランドマークに基づくセグメンテーションの不確実性評価について検討した。
我々は, (i) 学習した分布パラメータから直接取得した潜時不確実性と, (ii) 潜時サンプルから複数の出力予測を生成することによって得られた予測不確実性という2つの相補的尺度を導出した。
これらの不確実性信号は,手動の接地構造と比較することにより信頼性の低い予測を識別し,CheXmaskデータセットの分布外検出をサポートすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:50:23 GMT)
Sensitivity threshold defines the optimal spin subset for ensemble quantum sensing [2.3] 非均質スピンセンサに対するアンサンブル感度の解析式を導出する。
最適スピン部分集合を明らかにする感度閾値を導入する。
我々のフレームワークは基本的なトレードオフを課さず、量子センシングを異質なセンシング環境に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:30:22 GMT)
mmCounter: Static People Counting in Dense Indoor Scenarios Using mmWave Radar [2.3] mmCounterは、密集した屋内空間(平方メートルあたり最大3人)で静的な人々を正確にカウントする。
最大7個の個人を3平方メートルの空間に数えることができるため、横間隔が無く、1メートル前後の距離しか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:16:47 GMT)
Heard or Halted? Gender, Interruptions, and Emotional Tone in U.S. Supreme Court Oral Arguments [2.3] 代弁者の議論の意味を変えるか否かを評価するために、代弁者と正義の相互作用から12,663個の音声チャンクを分析した。
中断前の音声と中断後の音声のセマンティックな類似性は相変わらず高いままである。
女性支持者に向けられた割り込みには 否定的な感情のレベルが かなり高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:30:02 GMT)
Beyond Pixels: A Training-Free, Text-to-Text Framework for Remote Sensing Image Retrieval [2.3] 我々は、画像毎に複数の構造化キャプションを特徴付ける新しいベンチマークであるRemote Sensing Rich Textデータセットを紹介する。
本データセットに基づいて,TRSLLaVAと呼ばれる完全トレーニングフリーでテキストのみの検索基準を提案する。
提案手法は,VLM生成キャプションのデータベースに対して,リッチテキスト記述をクエリとして活用し,テキスト間マッチング問題としてクロスモーダル検索を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:43:41 GMT)
Investigating Different Barren Plateaus Mitigation Strategies in Variational Quantum Eigensolver [2.2] 変分量子固有解法(VQE)アルゴリズムは、システムサイズと回路深さによって勾配が消える不規則な高原に悩まされる。
分子系の標準VQEに対する4つのアプローチを4から14キュービットに比較し,50層までの勾配分散と1000回以上の収束を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 23:25:40 GMT)
Autoencoder-based Semi-Supervised Dimensionality Reduction and Clustering for Scientific Ensembles [2.2] 本稿では,ソフトシルエットスコアをベースとしたクラスタリング損失と,アンサンブルデータセットの可視化と解釈性向上のためのコントラスト損失を組み合わせた,拡張されたオートエンコーダフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:09:31 GMT)
Design of a six wheel suspension and a three-axis linear actuation mechanism for a laser weeding robot [2.2] 除草のために低エネルギーレーザービームに制御された露光を利用する自律除草ロボットを提案する。
このロボットは、雑草検出率86.2%、動作時間87秒を達成している。
このスピード、精度、効率の組合せは、ロボットが精密農業の実践を大幅に強化する可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:11:05 GMT)
CORL: Reinforcement Learning of MILP Policies Solved via Branch and Bound [2.1] 組合せ逐次決定問題は通常、混合整数線形プログラム(MILP)としてモデル化される
実世界の問題を正確に表現したMILPをモデル化することの難しさは、実世界の準最適性能に繋がる。
実世界のデータに強化学習(RL)を用いてMILPスキームを微調整し,その運用性能を最大化する概念CORLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 23:20:13 GMT)
Adaptive Intrusion Detection System Leveraging Dynamic Neural Models with Adversarial Learning for 5G/6G Networks [2.1] 本稿では,5G/6Gネットワークにおける対向学習と動的ニューラルネットワークを活用した高度なIDSフレームワークを提案する。
知識を更新するために高価なリトレーニングを必要とする従来のモデルとは異なり、提案フレームワークはインクリメンタルラーニングアルゴリズムを統合し、頻繁なリトレーニングの必要性を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:40:37 GMT)
Neuronal Attention Circuit (NAC) for Representation Learning [2.1] 線形一階ODEの解法としてアテンションロジット計算を再構成するCT-Attention機構を導入する。
我々は、不規則な時系列分類、自動運転車の車線維持、産業の予後など、さまざまな領域でNACを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:49:44 GMT)
Cooperative Retrieval-Augmented Generation for Question Answering: Mutual Information Exchange and Ranking by Contrasting Layers [2.0] CoopRAGは、レトリバーとLLMが協調して動作する質問応答タスクのための新しいRAGフレームワークである。
実験の結果、CoopRAGは3つのマルチホップQAデータセットと単純なQAデータセットに対して、最先端QA手法を一貫して上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:35:17 GMT)
Trustworthy Orchestration Artificial Intelligence by the Ten Criteria with Control-Plane Governance [2.0] 本稿では,信頼に値するオーケストレーションAIの10基準について述べる。
人間の入力、セマンティックコヒーレンス、監査、証明の整合性を統合されたコントロール・パネルアーキテクチャに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:49:26 GMT)
TPV: Parameter Perturbations Through the Lens of Test Prediction Variance [1.9] テスト予測分散(TPV)は、トレーニングされた解の周囲の摂動に対するモデル出力の1次感度である。
TPVは、訓練されたモデルの幾何学を特定の摂動機構から分離する、完全なラベルのない物体である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:04:33 GMT)
Symphony: A Heuristic Normalized Calibrated Advantage Actor and Critic Algorithm in application for Humanoid Robots [1.9] スワドリング」正規化は、急速だが不安定な開発において、エージェントを抑える責任がある。
我々は、限られたパラメトリックノイズを設定し、アクションの強度を低下させ、エントロピーを安全に増加させました。
トレーニングは、周囲の環境とロボットのメカニズムの両方に対して、経験的にはるかに安全になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:55:49 GMT)
RobustSora: De-Watermarked Benchmark for Robust AI-Generated Video Detection [1.9] 本稿では,AIGCビデオ検出における透かしの堅牢性を評価するためのベンチマークであるRobustSoraを紹介する。
A-C, Authentic-Spoofed with fake watermarks (A-S), Generated-Watermarked (G-W), Generated-DeWatermarked (G-DeW) の4種類からなる6500本のビデオのデータセットを構築した。
ベンチマークでは、2つの評価タスクを紹介した: Task-Iは、透かしを除去したAIビデオのパフォーマンスをテストし、Task-IIは偽透かしで偽の警告率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:12:56 GMT)
Objectives and Design Principles in Offline Payments with Central Bank Digital Currency (CBDC) [1.9] オフライン機能を備えた中央銀行デジタル通貨(CBDC)の基本設計原則について論じる。
CBDCの提案の主な目的として, (i)アクセス制御セキュリティ (i)アクセス制御セキュリティ (i) 他ユーザの不正アクセスに対するユーザの資金保護 (ii) 寄託者の不正アクセスに対するセキュリティ (i) 所有者の不正行為に対する環境の整合性(潜在的には財布)の保全 (iii) プライバシ・バイ・デザイン (ivacy by Design) システムアーキテクチャにプライバシが組み込まれていることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:39:50 GMT)
Vision-Language Models for Infrared Industrial Sensing in Additive Manufacturing Scene Description [1.8] 赤外線カメラは、視覚システムが苦戦する低照度環境や囲い込み機械における製造環境に利点をもたらす。
視覚言語システム(VLM)の最近の進歩は、RGBデータに関連する新たなテキスト内予測を提供する。
本研究は、FLIRボソンカメラで撮影された画像の事前処理により、VLMを赤外線データに適応させるゼロショットエンコーダを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:20:38 GMT)
Studying and Automating Issue Resolution for Software Quality [1.8] 本研究は3つの相補的な方向を通して課題に取り組むことを目的とする。
まず, LLM推論とアプリケーション固有の情報を活用する手法を提案することにより, 報告品質の向上を図る。
第2に、従来のAI拡張システムとAI拡張システムの両方において、開発者を経験的に特徴づけます。
第3に、バギーUIのローカライゼーションやソリューション識別など、認知的要求の解決タスクを自動化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:44:40 GMT)
Robust Shape from Focus via Multiscale Directional Dilated Laplacian and Recurrent Network [1.7] Shape-from-Focus (SFF) は、焦点スタックの焦点変化を分析してシーン深度を推定するパッシブ深度推定手法である。
指向性Dilated Laplacianカーネルを用いたマルチスケールフォーカスボリュームの計算を行うハイブリッドフレームワークを提案する。
提案手法は多種多様な焦点条件における精度と一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:19:52 GMT)
Understanding LLM Agent Behaviours via Game Theory: Strategy Recognition, Biases and Multi-Agent Dynamics [1.6] 我々はFAIRGAMEフレームワークを拡張し、繰り返しの社会的ジレンマにおける大規模言語モデル(LLM)の振る舞いを評価する。
LLMは、言語フレーミングが建築的差異に匹敵する効果を発揮することを示し、体系的、モデル的、言語に依存した行動意図を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:32:28 GMT)
Clustered Federated Learning with Hierarchical Knowledge Distillation [1.6] CFL(Clustered Federated Learning)は、大規模な分散IoT環境において、データの均一性に対処し、プライバシを確保するための強力なアプローチとして登場した。
本稿では,階層型CFLへのシフトを提唱し,エッジにおけるクラスタ固有モデルとクラウドにおける統一グローバルモデルとの双方向アグリゲーションを実現する。
階層的クラスタ知識をCFLに統合するための新しいパーソナライズ手法であるCFLHKDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:08:35 GMT)
LEO-RobotAgent: A General-purpose Robotic Agent for Language-driven Embodied Operator [1.6] ロボットのための汎用言語駆動型インテリジェントエージェントフレームワークLEO-RobotAgentを提案する。
このフレームワークは強力な一般化、堅牢性、効率性を備えている。
実験では、このフレームワークが主流のロボットプラットフォームに容易に適応できることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 12:58:36 GMT)
E-CHUM: Event-based Cameras for Human Detection and Urban Monitoring [1.5] イベントベースのカメラは、従来のカメラのRGB値ではなく、光の強度の変化を捉えます。
プライバシーを維持しながら重要な情報をキャプチャする機能を提供する。
都市動態の研究において,イベントベースカメラや他のセンサのマルチセンサ融合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:46:17 GMT)
FLARE: A Wireless Side-Channel Fingerprinting Attack on Federated Learning [1.5] Federated Learning (FL)は、データとユーザのプライバシを保護しながら、分散デバイス間の協調的なモデルトレーニングを可能にする。
本稿では、FLクライアントからの暗号化された無線トラフィックのフローレベルおよびパケットレベル統計を利用して、そのディープラーニングモデルアーキテクチャを推論する、新しいサイドチャネルフィンガープリント攻撃を提案する。
FL Architecture Reconnaissanceをベースとした指紋認証フレームワークであるFLAREと命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:32:34 GMT)
The swap transpose on couplings translates to Petz' recovery map on quantum channels [1.4] 与えられたチャネルと初期状態のペッツ回復マップを取ることは、正確には結合上のスワップ変換操作の対物である。
すなわち、チャネル$と初期状態$に対応する結合 $_rec$ のスワップ変換は、Petzリカバリマップ $_rec.$ に対応する結合 $_rec$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:49:54 GMT)
Weakly Supervised Tuberculosis Localization in Chest X-rays through Knowledge Distillation [1.4] 本研究は, 知識蒸留技術を用いて, CNNモデルの訓練を行い, 予備的相関を低減し, TB関連異常の局在化を図る。
ResNet50アーキテクチャで教師/学生のフレームワークを活用することで、提案手法は印象的な0.2428 mIOUのスコアを達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:13:18 GMT)
Advantage in distributed quantum computing with slow interconnects [1.3] 分散量子コンピューティングの主なボトルネックは、量子処理ユニット(QPU)間の絡み合いの発生率である。
遅い相互接続によって接続された複数のQPUが、単一のQPUで作られたモノリシックアーキテクチャより優れていることを示す。
このことは、短期マルチQPUデバイスにおける分散CliNRの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:39:06 GMT)
The Interplay of Statistics and Noisy Optimization: Learning Linear Predictors with Random Data Weights [1.3] 線形回帰モデルにおいて、ランダムに重み付けされたデータポイントを用いて勾配降下を解析する。
ランダムな重み付けによって引き起こされる暗黙的な正則化を特徴付け、重み付き線形回帰と接続し、第1モーメントと第2モーメントにおける収束のための非漸近境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:55:29 GMT)
Replace, Don't Expand: Mitigating Context Dilution in Multi-Hop RAG via Fixed-Budget Evidence Assembly [1.3] RAGシステムは、初期検索がブリッジ事実を見逃した場合に、マルチホップクエリーで失敗することが多い。
我々は,textbfreplaceを採用したトレーニングフリーのコントローラである textbfSEAL-RAG を提案する。
共有環境における基本RAG,CRAG,Self-RAG,Adaptive-$k$の忠実な再実装に対するSEAL-RAGの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:31:29 GMT)
PubTables-v2: A new large-scale dataset for full-page and multi-page table extraction [1.3] 表抽出は、視覚的文書理解において重要な課題である。
PubTables-v2は、マルチページテーブル構造認識のための最初の大規模ベンチマークである。
我々はPubTables-v2を使用して、ページレベルのTEを網羅するTable Transformerのイメージ・ツー・グラフ拡張であるPage-Object Table Transformer(POTATR)を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:19:00 GMT)
Stabilising Learner Trajectories: A Doubly Robust Evaluation of AI-Guided Student Support using Activity Theory [1.2] 本研究では,2つの頑健なスコアマッチングを用いて,大大学におけるAI指導学生支援システムの評価を行った。
以上の結果より,この介入が先天的な軌跡を効果的に安定化させたことが示唆された。
しかし, 資格取得速度への影響は, 統計的に有意であったが, 統計的に制限された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:28:12 GMT)
Physics-Informed Learning of Flow Distribution and Receiver Heat Losses in Parabolic Trough Solar Fields [1.1] パラボリックトラフ 集光ソーラー発電所は、コレクターループの大規模な油圧ネットワークを運用している。
ループ温度は測定されているが、ループレベルの質量流と受信熱損失パラメータは観測されていない。
本稿では,ループレベルの質量流量比を推定する物理インフォームド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:16:26 GMT)
Residual subspace evolution strategies for nonlinear inverse problems [1.1] 逆問題はしばしば、ヤコビアンに基づく解法が信頼できないようなノイズ、微分不可能、または高価な残留評価を特徴とする。
我々は,ガウスプローブを現在の反復でサンプリングし,その相違点から残留のみサロゲートを構築し,最小二乗空間でプローブを再結合することにより,ジャコビアンや共分散を形成することなく最適な更新を得られる,微分自由な部分空間進化戦略(RSES)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:20:13 GMT)
PACIFIC: a framework for generating benchmarks to check Precise Automatically Checked Instruction Following In Code [1.1] 大言語モデル(LLM)ベースのコードアシスタントは、生成AIの強力な応用として登場した。
これらのシステムの主な要件は、ユーザの指示を正確に従う能力である。
PACIFICは,逐次命令追従機能とコードドライラン機能とを厳格に評価するベンチマークを自動的に生成する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:49:56 GMT)
Zorya: Automated Concolic Execution of Single-Threaded Go Binaries [1.1] 我々は,GoバイナリをGhidraのP-Code中間表現に変換するコンコリック実行フレームワークであるZoryaを構築した。
具体的でない経路におけるバグの検出と,パニック関連経路にシンボリック推論を集中させる多層フィルタリング機構を付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:43:51 GMT)
Emerging Standards for Machine-to-Machine Video Coding [0.9] Video Coding for Machines (VCM) は、ピクセル領域にタスク対応のコーディングツールを適用するように設計されている。
Feature Coding for Machines (FCM) は中間的ニューラル特徴を圧縮するように設計されている。
FCMは計算量を大幅に削減しつつ、エッジに近い精度を維持することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:27:49 GMT)
AEBNAS: Strengthening Exit Branches in Early-Exit Networks through Hardware-Aware Neural Architecture Search [0.9] 早期排他的ネットワークは、ディープラーニングモデルの全体的なエネルギー消費とレイテンシを低減する効果的なソリューションである。
最近の研究は、より効率的なアーリーエグジットネットワークの設計にニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を利用している。
本稿では,ハードウェア対応NASを用いて,最適化時の精度と効率性を両立させ,出口分岐を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:17:49 GMT)
Design Space Exploration of DMA based Finer-Grain Compute Communication Overlap [0.9] より微細な計算通信の重複をFiCCOと呼ぶ。
我々は,FiCCOがシャードレベルでのみ実行スケジュールの広い設計空間をオープンにしていることを示す。
次に、これらの非効率損失の詳細な特徴を提示し、FiCCOスケジュールの設計空間を提示し、最終的に共用非効率シグネチャでスケジュールをオーバーレイする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:43:27 GMT)
Autotune: fast, accurate, and automatic tuning parameter selection for LASSO [0.9] $mathsfautotune$はLassoが自動的にチューニングする戦略だ。
$mathsfautotune$は、ノイズ標準偏差の新しい推定器を提供する。
C++ベースのRパッケージもGithubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:00:12 GMT)
Hybrid Learning and Optimization-Based Dynamic Scheduling for DL Workloads on Heterogeneous GPU Clusters [0.8] RLTuneはアプリケーションに依存しない強化学習(RL)ベースのスケジューリングフレームワークで、ヘテロジニアスGPUクラスタ上で動的にディープラーニングジョブを優先順位付けし割り当てる。
RLTuneはGPU使用率を最大20%改善し、キュー遅延を最大81%削減し、JCTを最大70%短縮する。
従来のアプローチとは異なり、RLTuneは、ジョブごとのプロファイリングを必要とせずに、さまざまなワークロードをまたいだ一般化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:19:44 GMT)
Feature Coding for Scalable Machine Vision [0.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、現代的なマシンビジョンを駆動するが、高い計算要求のためにエッジデバイスにデプロイすることは困難である。
本稿では特徴符号化テストモデル(FCTM)の設計と性能について述べる。
FCMは、帯域幅に制限されたプライバシに敏感なコンシューマアプリケーションにインテリジェントな機能を効率よく、スケーラブルにデプロイするためのパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:58:07 GMT)
A Kernel-based Resource-efficient Neural Surrogate for Multi-fidelity Prediction of Aerodynamic Field [0.8] サロゲートモデルはコストのかかる空力シミュレーションに代わる高速な代替手段を提供する。
本研究は、カーネルベースのニューラルサロゲートKHRONOSの使用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:05:10 GMT)
LabelFusion: Learning to Fuse LLMs and Transformer Classifiers for Robust Text Classification [0.8] LabelFusionはテキスト分類のための融合アンサンブルである。
トランスフォーマーベースの分類器と1つ以上の大規模言語モデルを組み合わせることを学ぶ。
AG Newsでは92.4%、Reutersでは92.3%、トピック分類では21578となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:39:07 GMT)
Information-Theoretic and Operational Measures of Quantum Contextuality [0.7] 相互情報エネルギーと状態に依存しない量という2つの相補的な手段が導入された。
我々はこれらの測度をロバートソンの不確実性関係に接続する境界の階層を確立する。
このフレームワークは、スピン-1系のKCBSシナリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:08:58 GMT)
The relationship between offline partisan geographical segregation and online partisan segregation [0.7] 我々は、有権者が公開投票者ファイルから抽出したオフラインの党派分離と、オンラインネットワークの分離をTwitter上でリンクする。
その結果、ソーシャルメディア利用者は、政治的に均質なオンラインネットワークを形成する傾向にあるが、これらのパーティショニングレベルは、オフライン設定で見られるものよりも著しく低いことがわかった。
民主党は両党とも共和党より孤立しており、オフラインの人種差別よりもオンラインの方が年長の共和党員に多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:41:59 GMT)
Catalytic Tomography of Ground States [0.6] 本研究では,その状態に乱れを伴わないギャップ状基底状態の特性を測定するためのプロトコルを提案する。
幾何学的局所系上の局所観測可能量に対して、このプロトコルは逆ギャップ半径の準局所パッチ上でのみハミルトン進化を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 03:07:19 GMT)
Generating strong mechanical squeezing via combined squeezed vacuum field and two-tone driving [0.5] 本研究では,2音駆動と減圧真空場を組み合わせた機械的加圧状態の生成手法を提案する。
このイノベーティブなアプローチは、赤/青のdetuning比の全範囲にわたって、機械的スクイーズ性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:06:52 GMT)
ATLAS: Automated Toolkit for Large-Scale Verified Code Synthesis [0.5] ATLASは仕様、実装、証明を備えた完全なDafnyプログラムを生成する。
プログラム1つにつき7つ以上の学習例を, 合成過程を特殊タスクに分解して抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:21:06 GMT)
Negative Marginal Densities in Mixed Quantum-Classical Liouville Dynamics [0.4] 混合量子古典的リウヴィル方程式は、境界位相空間密度の正の値に反する可能性があることを示す。
負性指数(英: negativity index)は、正性から逸脱した指標であり、混合量子テクスチャ古典的記述の妥当性を評価するのに有用な指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 23:36:29 GMT)
Distributionally Robust Regret Optimal Control Under Moment-Based Ambiguity Sets [0.4] 雑音過程を管理する確率分布が未知な有限水平2次制御問題のクラスを考える。
因果アフィン制御ポリシは、与えられたあいまいさセットのすべての分布に対して最悪のケースで予想される後悔を最小限に抑えることができることを示す。
任意の精度で最適制御器を計算するために,スケーラブルな2重投影下次法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:36:15 GMT)
Challenges of Evaluating LLM Safety for User Welfare [0.4] ユーザコンテキストを考慮した評価設計におけるユーザコンテキストの説明に関する根本的な疑問から,ユーザインタフェースの安全性評価の開発は簡単ではない,と我々は主張する。
我々は,GPT-5,Claude Sonnet 4,Gemini 2.5 Proから,さまざまな脆弱性のユーザプロファイルを通じて,財務と健康に関するアドバイスを評価した。
我々の研究は、多様なユーザプロファイルに対する応答を評価するために、効果的なユーザ・ウェルフェアの安全性評価が必要であることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:34:40 GMT)
Explanation Bias is a Product: Revealing the Hidden Lexical and Position Preferences in Post-Hoc Feature Attribution [0.4] 同じ入力に関する説明は、異なる方法の根底にあるバイアスによって大きく異なる可能性がある。
3つの評価指標のモデルおよびメソッドに依存しないフレームワークによってバイアスを構造化する。
異常な説明を生み出す手法が、自分自身に偏見を抱く可能性が高いという兆候が見つかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:48:22 GMT)
Causal Judge Evaluation: Calibrated Surrogate Metrics for LLM Systems [0.3] 未校正スコアは選好を逆転させることができ、未校正スコアに対するナイーブな信頼区間は、ほぼ0%のカバレッジを獲得し、重要度重み付け推定器は、限られた重複の下で崩壊する。
3つの障害を全て解決するフレームワークであるCausal Judge Evaluationを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:16:24 GMT)
Loophole-free Bell-inequality violation between atomic states in cavity-QED systems mediated by hybrid atom-light entanglement [0.3] 我々は,ベル非局所性テストとデバイス非依存量子鍵分布(DI-QKD)の実装において,実現可能かつスケーラブルなアプローチを提案する。
伝送損失、光・光の結合効率の制限、不完全な検出など、現実的なノイズ源を組み込んだ理論モデルを開発する。
分析の結果,ベル・クライザー=ホルン=シモニー=ホルト法違反とキー生成の確保が,現在ないし短期技術で達成されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:42:30 GMT)
Information-driven Fusion of Pathology Foundation Models for Enhanced Disease Characterization [0.3] ファンデーションモデル(FM)は、様々な病理タスクにおいて強いパフォーマンスを示している。
本稿では,複数のFMを統一表現に統合するための情報駆動型インテリジェント融合戦略を提案する。
本研究は,病的FMのインテリジェントな相関誘導融合により,コンパクトなタスク調整表現が得られることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:38:03 GMT)
A Cryogenic Muon Tagging System Based on Kinetic Inductance Detectors for Superconducting Quantum Processors [0.2] 電離放射線は超伝導量子プロセッサの潜在的な制限因子として出現している。
本稿では,超伝導量子プロセッサと統合した低温ムーンタグシステムの設計,シミュレーション,および最初の運用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:28:30 GMT)
An M-Health Algorithmic Approach to Identify and Assess Physiotherapy Exercises in Real Time [0.2] 本研究は,モバイルデバイスを用いたヒト生理学療法のリアルタイム識別,分類,評価のための効率的なアルゴリズムフレームワークを提案する。
提案手法は,ポーズ推定ニューラルネットワークを用いてカメラ入力から推定される静止ポーズの列として運動運動を解釈する。
運動の完全な動きを認識し,所定のパターンから逸脱を検出するために,修正されたLevenshtein距離アルゴリズムに基づく動的プログラミング方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:56:03 GMT)
Flexible Deep Neural Networks for Partially Linear Survival Data [0.2] 部分線形回帰構造内の生存データをモデル化するためのフレキシブルディープニューラルネットワーク(DNN)フレームワークを提案する。
この手法をFLEXI-Haz, 部分的に線形構造を持つフレキシブルハザードモデルと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:58:42 GMT)
Offscript: Automated Auditing of Instruction Adherence in LLMs [0.2] 大規模言語モデル(LLM)における障害後の潜在的命令を効率的に識別する自動監査ツールであるOffscriptを提案する。
Redditからソースされたカスタムインストラクションを分析するパイロットスタディで、Offscriptは86.4%の会話で指示された振る舞いから潜在的な逸脱を検知した。
本研究は,自動監査が,情報検索に関連する行動指示の遵守を評価するための有効な手法であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:11:50 GMT)
Decoding Student Minds: Leveraging Conversational Agents for Psychological and Learning Analysis [0.2] 本稿では,教育環境における学習性能と感情的幸福感の両立を目的とした,心理的に認知された会話エージェントを提案する。
このシステムは、知識グラフ強化BERT(KG-BERT)と双方向Long Short-Term Memory(LSTM)を組み合わせて、学生の認知的および情緒的状態をリアルタイムで分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:06:45 GMT)
An Elementary Proof of the Near Optimality of LogSumExp Smoothing [0.2] 無限ノルムの$mathbbRd$における(座標的な)最大関数の滑らか化の設計を考える。
LogSumExp 関数 $f(x)=ln(sumd_iexp(x_i))$ は古典的な滑らか化を提供する。
我々は下界の基本的な構成を提供し、最大関数のすべての過大な滑らか化は、少なくとも$sim 0.8145ln(d)$で異なることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:17:48 GMT)
Virtual camera detection: Catching video injection attacks in remote biometric systems [0.1] Face Anti-Spoofing (FAS) は遠隔生体認証システムにおいて重要なコンポーネントである。
ビデオインジェクション攻撃はシステムの完全性に重大な課題をもたらす。
本研究では,仮想カメラ検出における機械学習によるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:01:06 GMT)
Eight-Qubit Operation of a 300 mm SiMOS Foundry-Fabricated Device [0.1] 我々は300mmCMOS互換ファストリープロセスで作製した8ドットのシリコンスピン量子ビットの線形アレイをチューニング・コヒーレントに制御する。
8つの量子ビットは全て順調に調整され、4つの二重点対として特徴づけられる。
ここでは, シリコンスピン量子ビットアレイを8量子ビットの中規模配列に拡張し, システムのコヒーレンスを維持できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:21:16 GMT)
Optimized Measurement Schedules for the Surface Code with Dropout [0.1] 近年の研究では、誤訂正サイクル状態に依存する戦略を用いて、製造欠陥を適切に処理できることが示されている。
我々は、より完全なゲージ作用素の選択の影響を定量化するとともに、効果的に使われない量子ビットを抽出する新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:02:39 GMT)
Assessing Neuromorphic Computing for Fingertip Force Decoding from Electromyography [0.1] 高密度表面筋電図(HD-sEMG)は、補助的およびリハビリテーション制御のための非侵襲的神経インタフェースを提供する。
我々は,スパイキングニューラルネットワーク(SNN)を時相畳み込みネットワーク(TCN)に対するニューロモルフィックアーキテクチャとして評価し,モータユニット発射による指先力の復号を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:33:31 GMT)
Hermitian Yang--Mills connections on general vector bundles: geometry and physical Yukawa couplings [0.0] 正則ベクトル束のエルミート・ヤン・ミルズ方程式の解を$V$で計算する。
提案手法は、$V$のランクと構造群に対して完全に一般化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:38:10 GMT)
chatter: a Python library for applying information theory and AI/ML models to animal communication [0.0] chatterは、連続的な潜伏空間における動物のコミュニケーションを分析するための新しいPythonライブラリである。
分類学的には無知であり、鳥類、コウモリ、クジラ、霊長類の発声で試験されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:23:48 GMT)
UrbanAI 2025 Challenge: Linear vs Transformer Models for Long-Horizon Exogenous Temperature Forecasting [0.0] 線形モデルとトランスフォーマーモデルを用いて, 長軸のみの温度予測について検討した。
その結果、線形ベースラインは、より複雑なトランスフォーマーファミリーアーキテクチャよりも一貫して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:59:44 GMT)
Universal and non-universal facets of quantum critical phenomena unveiled along the Schmidt decomposition theorem [0.0] 横磁場下での1次元イジングモデルの臨界点(CPs)におけるGrneisenパラメータ$0textK_q$ rightに対するスピン等級$S$の影響について検討する。
量子臨界の普遍的側面と非普遍的側面の両方を、0textK_q$と$S_q$の両面から明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:09:23 GMT)
Unified Smart Factory Model: A model-based Approach for Integrating Industry 4.0 and Sustainability for Manufacturing Systems [0.0] 統一スマートファクトリモデル(USFM)は、高レベルのサステナビリティ目標を測定可能なファクトリレベル指標に変換するために設計された包括的なフレームワークである。
モデルの体系的なアプローチは冗長性を低減し、臨界情報の欠落のリスクを最小限にし、データ収集を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:30:38 GMT)
Understanding Surface-Induced Decoherence of NV Centers in Diamond [0.0] ダイヤモンド表面に近い窒素空孔中心(NV)は、ナノスケールの量子センサーを約束している。
コヒーレンス特性は、磁気および電気的表面ノイズによって負の影響を受ける。
結晶配向と機能化がNV-echo時間に与える影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:09:21 GMT)
Undecidability of the Unitary Hitting Time Problem: No Universal Time-Step Selector and an Operational No-Go for Finite-Time Decisions [0.0] 量子力学におけるユニタリヒッティング時間問題(UHTP)について検討する。
すべての入力に対してこのヒットタイムを出力する全アルゴリズムは存在しないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:17:18 GMT)
Twin-paradox and Entanglement [0.0] 我々は、双対を量子検出器に置き換えることで、古典的双対パラドックスの量子バージョンを特殊相対性理論で研究する。
加速方向のテクスト変化は検出器応答と絡み合いにインプリントされ、ブラックホールの時空に関連がある可能性のある新しい特徴が引き起こされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:38:53 GMT)
Towards Accessible Physical AI: LoRA-Based Fine-Tuning of VLA Models for Real-World Robot Control [0.0] 本稿では,VLAモデルを低コストなロボット操作システムに適用するための,効率的な微調整手法と実世界の展開分析について述べる。
本稿では,LoRA(Lo-Rank Adaptation)と量子化技術を用いた資源効率の高い微調整手法を提案する。
本手法は,事前学習したVLAモデルを,限られた実演データを持つ新しいロボット体に適応させる上で重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:25:30 GMT)
The relativistic reason for quantum probability amplitudes [0.0] 複素確率振幅を含む量子-機械的確率分布は3つの自然条件から導出可能であることを示す。
条件は (i) ペアワイズなコルモゴロフ付加率、 (ii) 時間対称性、 (iii) ベイズの規則である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:18:27 GMT)
The Vekua Layer: Exact Physical Priors for Implicit Neural Representations via Generalized Analytic Functions [0.0] Inlicit Neural Representations (INR)は、物理場をパラメータ化するための強力なパラダイムとして登場した。
一般化分析理論に基づく微分スペクトル法を導入する。
本手法は物理インフォームドスペクトルフィルタとして効果的に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:57:21 GMT)
TRIDENT: A Redundant Architecture for Caribbean-Accented Emergency Speech Triage [0.0] TRIDENT (Transcription and Routing Intelligence for Dispatcher-Empowered National Triage) は、ヒューマン・アプリケーションのための緊急コール・インプットを構築するために設計された3層・ディスペンサーをサポートするアーキテクチャである。
この研究は、カリブの音声が確立したトリアージプロトコルへの公平なアクセスを確実に受けられるように、アクセント耐性の緊急AIのためのフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:29:33 GMT)
Supporting Migration Policies with Forecasts: Illegal Border Crossings in Europe through a Mixed Approach [0.0] 本稿では,ヨーロッパにおける5つの主要移民ルートを横断する不法な国境横断を予測するための混合手法を提案する。
この方法論は、機械学習技術とマイグレーションの専門家からの質的な洞察を統合する。
提案手法は、EU移行および亡命に関する協定で概略された予測要求に直接対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:33:25 GMT)
Supervised Learning of Random Neural Architectures Structured by Latent Random Fields on Compact Boundaryless Multiply-Connected Manifolds [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークにおける教師あり学習のための新しい確率的フレームワークを提案する。
決定論的入力を強く非ガウス的入力とする複雑な不確実なランダム出力をモデル化するように設計されている。
目的は、ニューラルネットワークが幾何学を意識したフィールド駆動生成プロセスを実現するための、概念的で数学的枠組みを確立することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:17:12 GMT)
Sub-Bath Cooling in Bosonic Systems: Gaussian Constraints and Non-Gaussian Enhancements [0.0] 連続可変量子システムを冷却するための一般的な枠組みを開発する。
ガウス性によって課される制約と非ガウス的相互作用によって実現される利点を同定する。
本研究は,CVヒートバスのアルゴリズム冷却の基本的な限界を確立するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:41:40 GMT)
Stealth and Evasion in Rogue AP Attacks: An Analysis of Modern Detection and Bypass Techniques [0.0] このプロジェクトの目的は、ステルス対応のRogue APを設計し、オープンソースのNIDS/IPSであるSuricataに対する検出性を評価することである。
Wifipumpkin3を使って、研究チームは、接続されたデバイスからユーザーの認証情報を収集するキャプチャーポータルをうまく展開した。
本報告では,攻撃の実施,回避手法,および局所無線脅威検出における現在のNIDSソリューションの限界について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:45:48 GMT)
Spontaneous Decoherence from Imaginary-Order Spectral Deformations [0.0] 量子力学のジェネレータを虚数順序に置き換える自然デコヒーレンス機構について検討した。
ミルバーン型固有デコヒーレンス, ディディ・ペンローズ重力崩壊, GRW/CSLモデル, クロック誘起デコヒーレンス, エネルギー保存崩壊モデルとの比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:28:06 GMT)
Solutions of Koopman-von Neumann equations, their superpositions, orthogonality and uncertainties [0.0] 古典的確率振幅に対する一般KvN方程式を考える。
結果の KvN 解のヒルベルト空間法に対する可換性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 22:11:06 GMT)
Semantic-Aware Confidence Calibration for Automated Audio Captioning [0.0] 本稿では,信頼度予測を音声キャプションに統合し,意味的類似性を通じて正確性を再定義するフレームワークを提案する。
以上の結果から,従来のn-gram測定値よりも,音声キャプションの信頼性校正に意味のある基礎となるセマンティックな類似性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:09:23 GMT)
SWEnergy: An Empirical Study on Energy Efficiency in Agentic Issue Resolution Frameworks with SLMs [0.0] ソフトウェアエンジニアリングにおけるLLMベースの自律エージェントは、大規模なプロプライエタリなモデルに依存しており、ローカルデプロイメントを制限している。
本研究では,SLMの使用に故意に拘束された4つの主要なエージェント問題解決フレームワークの性能,エネルギー効率,資源消費量について検討する。
最もエネルギー集約的なフレームワークであるAutoCodeRover(Gemma)は、最もエネルギー集約的なOpenHands(Gemma)よりも平均して9.4倍エネルギーを消費している。
タスク解決率はほぼゼロであり、現在のフレームワークは、SLMと組み合わせると、非生産的推論ループでかなりのエネルギーを消費することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:33:34 GMT)
Robust population transfer by a detuning sign jump: from two-state quantum system to SU(2)-symmetric three-state quantum system [0.0] 本研究では,急激なデチューニングの符号変化に基づく2段階駆動システムにおいて,ロバストな人口移動プロトコルを解析する。
強い結合では、このプロトコルは2つの外部状態間のほぼ完全な人口移動をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:40:33 GMT)
Robust Multi-Disease Retinal Classification via Xception-Based Transfer Learning and W-Net Vessel Segmentation [0.0] 本稿では,眼疾患の自動診断のためのディープラーニングアーキテクチャに関する総合的研究について述べる。
深い特徴抽出と解釈可能な画像処理モジュールを組み合わせたパイプラインを実装した。
臨床形態学的特徴のモデル予測を基礎として,アルゴリズム出力と専門的医学的検証のギャップを埋めることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:03:03 GMT)
Representation of the structure of graphs by sequences of instructions [0.0] グラフの表現は一般に隣接行列の概念に基づいている。
深層学習モデルによるグラフの処理を促進できる可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:40:06 GMT)
Refining Graphical Neural Network Predictions Using Flow Matching for Optimal Power Flow with Constraint-Satisfaction Guarantee [0.0] DC-OPF問題は電力系統の運用に基本的であり、リアルタイムグリッド管理に迅速なソリューションを必要とする。
物理インフォームドグラフニューラルネットワーク(GNN)と連続フローマッチング(CFM)を組み合わせた新しい2段階学習フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、高速だが近似的なニューラルネットワーク予測と最適だが遅い数値解法の間のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:16:23 GMT)
Rapid multi-mode trapped-ion laser cooling in a phase-stable standing wave [0.0] スケーリングに対する関心の総合的な光制御は、コヒーレントかつ非コヒーレントな操作の性能を高めることができる。
我々は、カルシウムイオン制御に必要な赤外波長への紫外線の多チャンネル集積伝送を利用する。
従来のドップラー限界以下でのドップラー冷却を実現し,長期間の予測を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:28:07 GMT)
Rapid all-optical loading of trapped ions using a miniaturised atom source [0.0] 我々はイオントラップのための効率的な光加熱中性原子源を特徴付ける。
このオーブンの熱的性能は, 主に放射損失によって制限されている。
我々は、この源はイオントラッピングに用いられる幅広い金属にも適していると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:34:56 GMT)
Qubit decoherence in dissipative two-photon resonator: real-time instantons and Wigner function [0.0] 2光子駆動と2光子発散を受ける単一ボソニックキャビティの量子力学について検討した。
我々の研究は、駆動散逸非線形共振器における量子不安定性、転移性、デコヒーレンスを分析するためのコヒーレントな理論フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:47:29 GMT)
Quantum Approaches to Urban Logistics: From Core QAOA to Clustered Scalability [0.0] トラベリングセールスマン問題(TSP)は、物流や輸送に広く適用される最適化の基本的な課題である。
伝統的なアルゴリズムは、しばしば妥当な時間枠内で高品質なソリューションを作成するのに苦労する。
本研究では,ハイブリッド量子古典法である量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:00:24 GMT)
Quantifying classical and quantum bounds for resolving closely spaced, non-interacting, simultaneously emitting dipole sources in optical microscopy [0.0] 最近の研究は、2つの光点源の分離を推定する量子フィッシャー情報は、小さな分離で有限であることを示した。
単一分子光ビーコンの一般的なモデルである2つの密閉双極子エミッタの分離推定について検討する。
我々はフィッシャー情報とクラメル・ラオ境界の量子的および古典的変種を用いて精度限界を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:20:08 GMT)
Quantifying Emotional Tone in Tolkien's The Hobbit: Dialogue Sentiment Analysis with RegEx, NRC-VAD, and Python [0.0] 本研究は,J・R・R・トールキンの1937年の『ホビット』における対話の感情的トーンを,計算テキスト分析を用いて分析する。
その結果、対話は概して肯定的(高い原子価)で穏やか(低刺激)なトーンを維持しており、物語の進行とともに徐々にエージェンシーの感覚が増していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:58:17 GMT)
Q-BAR: Blogger Anomaly Recognition via Quantum-enhanced Manifold Learning [0.0] レコメンデーション駆動のオンラインメディアでは、クリエーターは意味突然変異に悩まされ、悪意のある二次編集は意図した意味を変えながら視覚的忠実を保つ。
低データ状態における意味的異常を検出するためのハイブリッド量子古典的フレームワークQ-BARを提案する。
100人のクリエーターによるキュレートされたデータセットでは、従来のベースラインに比べてトレーニング可能なパラメータが大幅に少ない堅牢な検出性能を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:39:45 GMT)
Pulsed learning for quantum data re-uploading models [0.0] 我々は、トレーニング可能なパラメータを直接ネイティブシステムのダイナミクスに埋め込む、パルスベースのデータ再ロードの変種を定式化する。
我々は,現実的なノイズプロファイルを持つシミュレーション型超伝導トランスモンプロセッサについて,我々のアプローチをベンチマークした。
パルスベースのモデルはゲートベースのモデルよりも一貫して優れており、高いテスト精度と一般化が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:16:54 GMT)
Provable Recovery of Locally Important Signed Features and Interactions from Random Forest [0.0] パーソナライズドメディカルなどの多くの領域では、個々の予測に対する局所的な解釈が必要とされることが多い。
決定経路に沿った特徴の頻繁な共起を識別する,局所的,モデル特異的なFII手法を提案する。
提案手法は局所スパイクスパース(LSS)モデルの下で,真の局所信号特徴とその相互作用を常に回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:53:15 GMT)
Practical protein-pocket hydration-site prediction for drug discovery on a quantum computer [0.0] 量子コンピュータ上で3次元タンパク質ポケットの水和サイト予測を行う方法を示す。
実生タンパク質-リガンド複合体に関する実験的予測を再現した。
この手法は, タンパク質-リガンド複合体のシミュレーションを助長し, 薬物リード最適化とドッキング計算のセットアップを行う可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:53:52 GMT)
Physically Aware 360$^\circ$ View Generation from a Single Image using Disentangled Scene Embeddings [0.0] そこで,Distangled360を提案する。Distangled360はDistangled volumeレンダリングの利点と単一画像の360ビュー合成を融合した3D認識技術である。
Disentangled360は、混合現実の医療監督、ロボット知覚、没入型コンテンツ作成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:20:24 GMT)
Phase structure of the one-dimensional $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory with second nearest-neighbor interactions [0.0] 本研究は,2番目に近い隣人間相互作用(2NN)を組み込むことにより,これまでの研究を拡張した。
2NN相互作用の包含は電荷秩序を高め、対のコヒーレンスを抑制するが、これは構造因子の急激なピークとペアペアペアの急激な崩壊によって証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:46:18 GMT)
Partitioned Expansions for Approximate Tensor Network Contractions [0.0] 本稿では,ネットワークをより安価なネットワークの和に分割することで,テンソルネットワークの収縮を近似する手法を提案する。
このアプローチの柔軟性は、さまざまなサンプルネットワークへのアプリケーションを通して実証されます。
Ising、AKLT、ランダムテンソルで構成されるネットワークのベンチマーク数値は、BPよりも数桁精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:39:44 GMT)
Optimal learning of quantum channels in diamond distance [0.0] 我々は、$d$次元のシステムに作用する量子チャネルを、ダイヤモンド距離で$varepsilon$の精度で推定できることを示した。
我々は、我々の知る限り、バイナリPOVMとイソメトリの演算-ノルム学習において、第一に本質的に最適な戦略を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:04:03 GMT)
On the Optimality of a Quantum Key Distribution [0.0] 量子鍵分布(QKD)システムは、量子チャネルと古典チャネルの両方の最適性能を必要とする。
最適性を達成する方法は、完全に効率的なQKDシステムのtextemdash実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:07:27 GMT)
On Sybil Proofness in Competitive Combinatorial Exchanges [0.0] 交換器の競合平衡機構であるBRACEにおけるシビル操作について検討する。
BRACEの有効性は、シビルズの人口が無制限である場合に失敗することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:53:04 GMT)
On Simplest Kochen-Specker Sets [0.0] 任意の次元における最も単純な文脈集合の意味、起源、重要性を分析する。
基本ベクトル成分からの文脈集合の自動生成は、任意の次元の任意の種類の既知の最小文脈集合を自動生成することを示す。
最後に、文脈集合、特にKochen-Specker (KS)、拡張KS、非KS、およびそれらの定義のあいまいさについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:01:34 GMT)
On Decision-Making Agents and Higher-Order Causal Processes [0.0] 我々は,POMDPにおける意思決定エージェントとワンインプットプロセス機能との正確な対応を確立する。
我々は、この視点をマルチエージェントシステムに拡張し、マルチインプットプロセス関数の自然領域として観測非依存の分散化POMDPを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:58:33 GMT)
Network-Irreducible Multiparty Entanglement in Quantum Matter [0.0] 我々は,GMEによる集団絡み合いを特徴付ける標準的なアプローチが,地域ハミルトンの地中および熱的ギブズ状態における地域法則に繋がることを示す。
我々は,GNMEの認証と定量化を行うツールを開発し,それらをGHZ,W,Dicke状態にベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:59:22 GMT)
Natural Language Interface for Firewall Configuration [0.0] 本稿では,企業ファイアウォール構築のための自然言語インタフェースの設計とプロトタイプ実装について述べる。
このフレームワークは、管理者がプレーン言語でアクセス制御ポリシーを表現し、ベンダー固有のポリシーに変換することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:33:33 GMT)
Multiple-time Quantum Imaginary Time Evolution [0.0] 我々はMultiple-Time QITEアルゴリズム(MT-QITE)を紹介する。
複数の虚構時間を用いることで、結果の基底状態の忠実度が大幅に向上することを示す。
QITEや他のQITEベースのアルゴリズムとは異なり、MT-QITEは並列化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:04:31 GMT)
Multilingual VLM Training: Adapting an English-Trained VLM to French [0.0] 本稿では、英語学習されたVLMを異なる言語に適応させる際の課題について考察する。
翻訳に基づくパイプライン、LoRAファインタニング、および視覚適応と言語適応を分離する2段階のファインタニング戦略を検討する。
その結果,データセット翻訳は多言語VLMの性能において依然として大きなボトルネックとなっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:38:51 GMT)
Microgravity and Near-Absolute Zero: A New Frontier in Quantum Computing Hardware [0.0] 微小重力と超低温(絶対零度付近)の組み合わせにより、量子ハードウェアの「理想的」な動作環境が提供されることを示す。
重力摂動 熱騒音 振動障害は最小限です
地上および微小重力下で同じ量子プロセッサを並べて比較する実験を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:07:17 GMT)
Metrics on completely positive maps via noncommutative geometry [0.0] トラシアル$C*$-代数間の完全正の写像の区別された部分集合上でメトリクスを誘導する方法を示す。
また、スペクトル三重項のカスパロフ外積からそのような測度を生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:31:18 GMT)
Metacognitive Sensitivity for Test-Time Dynamic Model Selection [0.0] 我々は、AIメタ認知を評価し、活用するための新しいフレームワークを提案する。
メタ認知感度の心理学的評価尺度「メタd」を導入し,モデルの信頼度がモデルの精度を確実に予測できるかを特徴付ける。
次に、この動的感度スコアを、テスト時間モデル選択を行うバンドベースのアービタのコンテキストとして使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:15:05 GMT)
Meta-learning three-factor plasticity rules for structured credit assignment with sparse feedback [0.0] スパースフィードバックを訓練したリカレントネットワークにおける構造化クレジット代入の局所的な学習ルールを発見するメタラーニングフレームワークを提案する。
結果として得られる3要素学習ルールは、ローカル情報と遅延報酬のみを使用して、長期のクレジット割り当てを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:38:49 GMT)
Memoryless Policy Iteration for Episodic POMDPs [0.0] ポリシイテレーションアルゴリズムを単調に改良した新しいファミリを導入する。
この家系は,自然計算効率指数を最大化する最適パターンを認めている。
さらに、データから値を推定し、メモリレスポリシーを直接学習するモデルフリーな変種を開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:54:57 GMT)
Leveraging Text Guidance for Enhancing Demographic Fairness in Gender Classification [0.0] 主な戦略として、画像テキストマッチング(ITM)ガイダンスと画像テキスト融合がある。
ベンチマークデータセット上で実施された調査実験は、これらのアプローチがバイアスを効果的に軽減し、既存の方法と比較して男女間における精度を向上させることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:56:09 GMT)
Learning Controllable and Diverse Player Behaviors in Multi-Agent Environments [0.0] 本稿では,人間のゲームプレイデータに頼らずに,制御可能かつ多様なプレイヤ動作を可能にする強化学習フレームワークを提案する。
我々はN次元連続空間におけるプレイヤーの行動を定義し、実際の人間のスタイルを表すサブセットを含む領域からターゲットの行動ベクトルを均一にサンプリングする。
単一のPPOベースのマルチエージェントポリシーは、再トレーニングすることなく、新しいまたは見えないプレイスタイルを再現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:26:24 GMT)
LLMs in Interpreting Legal Documents [0.0] この章では、法律分野における大規模言語モデルの適用について論じる。
ユースケースを分析することによって、従来の法的タスクを最適化し、強化する可能性を示している。
このような技術の応用にはいくつかの課題がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:01:35 GMT)
LLMs Can Assist with Proposal Selection at Large User Facilities [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は、大規模なユーザ施設における提案選択プロセスを強化することができる。
LLMは、従来の人間レビューに代わるスケーラブルで一貫性があり、費用対効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:23:56 GMT)
LLM-Assisted AHP for Explainable Cyber Range Evaluation [0.0] サイバーレンジ(CR)は、サイバーセキュリティトレーニングと教育のための重要なプラットフォームとして登場した。
本稿では、ミッションクリティカルな設定を強調したCRの評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:07:15 GMT)
Kicking Politics: How Football Fan Communities Became Arenas for Political Influence [0.0] フットボールファンダムは政治的影響力に富んだ場を提供する。
政治談話がフットボールの会話にどのように組み込まれたかを示す。
事例研究は、キャンペーンがファンカルチャーを活用して政治メッセージを増幅したことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:24:39 GMT)
Ising on the donut: Regimes of topological quantum error correction from statistical mechanics [0.0] ユーティリティスケールの量子コンピュータは、論理的誤り率を十分に低くするために、大量の物理量子ビットを持つ量子エラー訂正符号を必要とする。
ここでは、ビットフリップ雑音下でのトーラス符号から、トーラス上の正確に解ける2次元イジングモデルに対して、シンドロームフリーで選択されたトーラス符号の正確なマッピングを利用して、論理的故障率の解析解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:06:23 GMT)
Integrated Generation and Purification of Entangled Coherent States for Non-Gaussian Teleportation [0.0] 絡み合ったコヒーレント状態(ECS)は、連続量子通信のための強力な非ガウス的資源を提供する。
2モード圧縮真空から高可変ECSを生成する集積フォトニックスキームを提案する。
我々はコヒーレント状態とシュロディンガー猫状態の両方の高忠実移動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:18:31 GMT)
Insensitivity points and performance of open quantum interferometers under number- conserving & non-conserving Lindblad dynamics [0.0] 環境騒音を受ける線形2モード原子干渉計の位相感度について検討した。
保持時間の関数としての感度は、位相推定が不可能となる分岐点を表示することができる。
固定された測定方式では, 粒子のN値が小さく, 感度が良くなるが, 粒子の非保存ノイズが全ての粒子の感度を極端に低くすることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:42:34 GMT)
Hyperspectral Image Data Reduction for Endmember Extraction [0.0] ハイパースペクトル画像からの終端抽出は、シーンに存在する材料のスペクトルシグネチャを特定することを目的としている。
近年の研究では、自己辞書法は高い抽出精度を達成できることが示されているが、その高い計算コストは大規模ハイパースペクトル画像に適用可能であることを示唆している。
本稿では,線形プログラミングの定式化に基づく自己辞書法とデータ還元を統合したデータ還元自己辞書法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:27:40 GMT)
Hybrid quantum-classical matrix-product state and Lanczos methods for electron-phonon systems with strong electronic correlations: Application to disordered systems coupled to Einstein phonons [0.0] 電子-フォノン系の時間依存性をシミュレーションするための2つの量子古典ハイブリッド法を提案する。
スピンレスフェルミオンを1次元で相互作用する系に対する両手法の収束特性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:26:51 GMT)
Hybrid Physics-ML Model for Forward Osmosis Flux with Complete Uncertainty Quantification [0.0] 本稿では,ガウス過程回帰(GPR)を用いたロバストハイブリッド物理-MLフレームワークを提案する。
我々は、詳細な非線形FO物理モデル予測(Jw_physical)と実験水流束(Jw_actual)の間の残留誤差に基づいてGPRを訓練する。
120のデータポイントでトレーニングされたこのモデルは、最先端の平均絶対パーセンテージエラー(MAPE)を0.26%、独立したテストデータ上でR2を0.999で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:27:44 GMT)
Higher Josephson harmonics in a tunable double-junction transmon qubit [0.0] Tunable Josephson harmonicsは、qubit設計のための新しい道を開く。
この高度に調整可能な素子は、保護された量子ビットとカスタマイズ可能な非線形マイクロ波デバイスへの経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:24:14 GMT)
High-OAM Deep Ultraviolet Twisted Light Generation for RF-Photoinjector Applications [0.0] 3種類の回折光学素子を用いた高軌道角運動量(OAM)の紫外(波長266nm)ツイスト光の発生とその特性について報告する。
全ての元素は電子RF光インジェクタの駆動レーザービームラインに統合され、加速器関連条件下での直接評価が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:45:42 GMT)
High-Dimensional Data Processing: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Architectures in Local and Distributed Environments [0.0] この文書は、ビッグデータコースで実装されたプラクティスと方法論のシーケンスを報告します。
グループおよび個別戦略によるEpsilonデータセットの処理の詳細と、RestMexによるテキスト分析と分類、IMDbによる映画特徴分析について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:02:13 GMT)
Hierarchical Deep Learning for Diatom Image Classification: A Multi-Level Taxonomic Approach [0.0] 階層型畳み込みネットワークであるDiatomNet(H-COFGS)を紹介する。
82種を対象とする1,456個の珪藻画像のフィルタリングデータセットを用いて,同一条件下での階層モデルと平坦モデルを比較した。
H-COFGSは種レベルでの平坦な基準線(69.4%の精度)と一致し、全ての上層部の分類学的レベルよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:51:53 GMT)
Graph Neural Network Based Adaptive Threat Detection for Cloud Identity and Access Management Logs [0.0] 本稿では,グラフニューラルネットワークを用いたアダプティブ脅威検出フレームワークを提案する。
IAM監査パスから潜伏したユーザリソースのインタラクションパターンをリアルタイムで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:44:02 GMT)
Grammaticality Judgments in Humans and Language Models: Revisiting Generative Grammar with LLMs [0.0] 伝統的な生成文法では、主語・副詞の逆転や寄生的ギャップのライセンスのような文法性の体系的なコントラストが、内部的、階層的な文法の証拠として扱われる。
表面形状のみを訓練した大規模言語モデル(LLM)が,これらのコントラストを基礎となる構造表現を再現するかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:17:35 GMT)
Gradient projection method and stochastic search for some optimal control models with spin chains. II [0.0] この記事では、[Morzhin O.V.]で説明されている勾配投影法とスピン鎖を持つ最適制御モデルについての研究を継続する。
第1条で得られた無限次元勾配に対応する必要次元勾配を導出し、ある$N$次元スピン鎖における問題を移動および保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 05:14:20 GMT)
Geo6DPose: Fast Zero-Shot 6D Object Pose Estimation via Geometry-Filtered Feature Matching [0.0] Geo6DPoseは、ゼロショット6Dポーズ推定のための軽量で、完全にローカルで、トレーニング不要なパイプラインである。
Geo6DPoseは、1つのコモディティGPU上で、はるかに大きなゼロショットベースラインの平均リコールをマッチングしながら、サブ秒の推論を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 14:20:17 GMT)
Galaxy Phase-Space and Field-Level Cosmology: The Strength of Semi-Analytic Models [0.0] 半分析モデルは、宇宙論的な枠組みの中で銀河の性質をシミュレートするために広く用いられている。
我々は、モーメントニューラルネットワークに結合したグラフニューラルネットワークをトレーニングし、物質密度パラメータを推定するための堅牢な機械学習ベースモデルを得る。
以上の結果から,このネットワークは宇宙物理・サブグリッド物理,宇宙物理・天体物理パラメータ,およびシミュレーションで用いられるハロパク処理の変動に頑健であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:13:38 GMT)
Further Statistical Study of NISQ Experiments [0.0] Google 2019の“量子優位性(quantum supremacy)”実験に関する以前の研究で検討したトピックを再検討し、拡張しました。
Googleのディジタルエラーモデル(Formula (77))に基づく予測分析を拡張した。
また,NISQ実験の予備的分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:03:30 GMT)
Functional Percolation: A Perspective on Criticality of Form and Function [0.0] ネットワーク接続の制限とランダムネットワーク解析による情報処理の実現について検討する。
巨大連結成分の出現は、実現可能な情報処理の急激な遷移と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:55:57 GMT)
From Data Scarcity to Data Care: Reimagining Language Technologies for Serbian and other Low-Resource Languages [0.0] 本研究では、AI時代の低資源言語のための言語技術開発を形作る構造的、歴史的、社会技術的要因について検討する。
これは、現代の問題によって強化されたセルビアのテキスト遺産の歴史的破壊に根ざした課題を辿るものである。
これらの課題に対処するため、この研究は、CARE原則に基づくフレームワークであるData Careを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:29:25 GMT)
Fitting magnetization data using continued fraction of straight lines [0.0] 強磁性体の外部磁場に対する磁化は磁場の強さによって増加する。
これは、顕微鏡レベルでは、物質の特定の領域や領域の磁気モーメントが適用磁場とますます一致しているためである。
このような磁区と印加磁場のアライメントは、磁化の非線形性の物理的基礎を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:57:17 GMT)
Financial Management Challenges in Enterprises Employing Remote and Hybrid Workforces [0.0] 本稿では,遠隔およびハイブリッド作業モデルの下で活動する組織が直面する経営上の課題について考察する。
デジタルツール、コミュニケーション、そして組織的プラクティスが財務成果を形成する上で果たす役割を分析します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:56:26 GMT)
Extrapolation of Periodic Functions Using Binary Encoding of Continuous Numerical Values [0.0] 連続数値を符号化する手法として正規化ベース2 (NB2E) を導入し, この入力符号化を用いて, バニラ多層パーセプトロン (MLP) が機能形態の事前知識なく多様な周期信号の抽出に成功したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:08:28 GMT)
Excitation energies and UV-Vis absorption spectra from INDO/s+ML [0.0] InDO/sの結果を補正する機械学習モデルを提案する。
INDO/s励起エネルギーはTDDFTエネルギーと比較して平均1.1eVの誤差を持つが、追加のML補正は誤差を0.2eVに減少させる。
INDO/sとMLの組み合わせは、TDDFT予測とよく一致する紫外線吸収スペクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:05:09 GMT)
Estimating Detector Error Models on Google's Willow [0.0] 検出誤差モデル推定における最近の理論的進歩を集約する。
これらのアルゴリズムを適用して、Googleの72ビットと105ビットのチップからDEMを推定する。
少人数のDEMに対して抽出可能な可能性関数を用いることで、DEMが症候群から直接推定される確率関数は、未確認症候群とより密に一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:04:32 GMT)
Entanglement in C$^*$-algebras: tensor products of state spaces [0.0] コンパクト凸集合のナミオカ・フェルプス積は、2つの C$*$-代数のうちの1つが可換であるときに正確に一致することを示す。
これは、コンパクト凸集合が C$*$-代数の状態空間である場合のバルカーによる古い予想を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 08:21:15 GMT)
Enhancing the Practical Reliability of Shor's Quantum Algorithm via Generalized Period Decomposition: Theory and Large-Scale Empirical Validation [0.0] この研究は、ショアの量子因数分解アルゴリズムに対する一般化された周期分解アプローチを示す。
本手法は, 7桁数で99.998%, 8桁数で99.999%を超えるほぼ完全な成功率を達成する。
本手法は,ノイズの多い中間規模量子(NISQ)デバイスを用いた量子暗号解析に特に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:06:25 GMT)
Enhancing Next-Generation Language Models with Knowledge Graphs: Extending Claude, Mistral IA, and GPT-4 via KG-BERT [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、NLPでは優れているが、構造化された知識が欠如しており、事実上の矛盾につながっている。
我々は,知識グラフ(KG)をKG-BERTを介して統合し,基礎化と推論を強化することで,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 09:02:45 GMT)
Encoding parameters by measurement: Forgetting can be better in quantum metrology [0.0] 一般の2アウトカム量子ビット計測を特徴付けるパラメータを推定するための精度を定量化する。
測定結果を記憶することで精度が向上するために必要な基準を導出する。
達成可能な量子クラメール$-$ラオ境界は、測定方向が興味のあるパラメータに依存する場合にのみ有効な精度境界となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:16:57 GMT)
Electronic crystals and quasicrystals in semiconductor quantum wells: an AI-powered discovery [0.0] 我々は, 様々な電子密度と井戸厚の3次元幾何学における量子井戸の研究のために, ニューラルネットワークに基づく変分法を開発した。
第一原理から、我々のAI駆動の手法は単層および二層電荷分布の金属相と結晶相を明らかにする。
創発性二層膜では、物質の新しい量子相、電子準結晶が発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:39:04 GMT)
Edge states of a Bi$_2$Se$_3$ nanosheet in a perpendicular magnetic field [0.0] 垂直磁場中における半無限試料のエッジ状態波動関数の解析的記述を開発する。
我々の記述は、ランドーの通常のバルクレベルと、硬い壁の存在によって生じる追加の州に依存している。
解析波動関数は数値計算と非常によく一致し、磁場中のエッジ状態の挙動を直接解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 13:26:46 GMT)
Echoes of Automation: How Bots Shaped Political Discourse in Brazil [0.0] 2018年8月から2022年6月までに3億1500万件以上のツイートを投稿し、行動パターン、感情力学、そしてボット対人間生成コンテンツのテーマに焦点を当てた。
われわれの分析によると、ボットはリツイートや返信に不釣り合いに頼っており、2018年の選挙ではリプライ活動が激しさを増している。
感情分析は、人間とは対照的に、ボットはより感情的な雰囲気を維持しており、その感情は政治的事象と強く結びついていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:40:10 GMT)
Dynamics of Agentic Loops in Large Language Models: A Geometric Theory of Trajectories [0.0] 本稿では,意味埋め込み空間におけるエージェント軌道解析のための幾何学的枠組みを提案する。
コサイン類似性は異方性埋め込みによってバイアスを受けるため,等方性キャリブレーションを導入する。
これにより、軌道、クラスター、引力の厳密な測定が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:06:14 GMT)
Digital Twin Supervised Reinforcement Learning Framework for Autonomous Underwater Navigation [0.0] 本稿では,科学実験に広く利用されているオープンプラットフォームであるBlueROV2の事例を通して,課題を考察する。
本稿では,PPOアルゴリズムに基づく深層強化学習手法を提案する。
以上の結果から, PPO政策は高度に乱雑な環境でのDWAを一貫して上回っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:52:42 GMT)
Digital Coherent-State QRNG Using System-Jitter Entropy via Random Permutation [0.0] コヒーレント状態量子乱数生成(QRNG)の統計的挙動を再現するデジタルフレームワークを提案する。
提案手法は,計算タイミングの変動をハードウェアやオペレーティングシステムのソースから,ポアソン分散数を生成する置換ダイナミクスに変換する。
この結果から,コヒーレント状態QRNG関数は古典的な計算処理によって完全に実現できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:47:00 GMT)
Development and Testing for Perception Based Autonomous Landing of a Long-Range QuadPlane [0.0] 本研究は,視覚に基づく自律着陸と視覚慣性オドメトリーのための軽量なQuadPlaneシステムを提案する。
ハードウェアプラットフォーム、センサー構成、組み込みコンピューティングアーキテクチャは、要求されるリアルタイム、物理的制約を満たすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:44:06 GMT)
Developing and Evaluating a Large Language Model-Based Automated Feedback System Grounded in Evidence-Centered Design for Supporting Physics Problem Solving [0.0] 本研究では,エビデンス中心設計(ECD)に基づく物理問題解決のためのLLMに基づくフィードバックシステムの設計について述べる。
提案手法は,一般的に有用かつ高精度であるとみなされるフィードバックの有用性と正確性を評価する。
詳細な分析では、フィードバックには20%のケースで事実的エラーが含まれており、学生がよく気づかないエラーがあった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:29:38 GMT)
Deterministic Equations for Feedback Control of Open Quantum Systems III: Full counting statistics for jump-based feedback [0.0] 本稿では,最後に検出されたジャンプチャネルをメモリに格納し,その後にフィードバックアクションを実装する量子ジャンプ検出に基づく一般的なフィードバックプロトコルについて考察する。
この一般プロトコルの時間発展は、ハイブリッド古典量子空間で定義されるリンドブラッドマスター方程式によって記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:47:17 GMT)
Designing AI-Resilient Assessments Using Interconnected Problems: A Theoretically Grounded and Empirically Validated Framework [0.0] 生成AIの急速な採用により、コンピューティング教育における従来のモジュラーアセスメントが損なわれている。
本稿では,AI-レジリエントアセスメントを設計するための理論的基盤となる枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 15:53:19 GMT)
Deep sets and event-level maximum-likelihood estimation for fast pile-up jet rejection in ATLAS [0.0] 複数の陽子-陽子衝突(パイルアップ)はLHCで交差する全ての集団で発生し、平均的な相互作用数はラン3で80に達すると予測されている。
マルチジェットシグネチャを持つイベントは、ますます高いレートで発生します。
光度の増加に対処するためには、ビーム線に沿ってジェットをその起源に応じて効率的にグループ化できることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:09:45 GMT)
Data-Efficient American Sign Language Recognition via Few-Shot Prototypical Networks [0.0] 孤立手話認識は、難聴者と難聴者(DHH)コミュニティと聴覚世界との間のコミュニケーションギャップを埋めるために重要である。
骨格型エンコーダに適応したFew-Shot Prototypeal Networkフレームワークを提案する。
提案手法は,記号が動的クラスプロトタイプに近接して分類される意味的距離空間の学習に,韻律的学習を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 11:50:03 GMT)
DS FedProxGrad: Asymptotic Stationarity Without Noise Floor in Fair Federated Learning [0.0] 我々は,不正確な局所解と明示的正則化をともなうFederated textttFedProxGrad型解析フレームワークの収束解析を改良した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:35:40 GMT)
D2M: A Decentralized, Privacy-Preserving, Incentive-Compatible Data Marketplace for Collaborative Learning [0.0] Protは、フェデレーション付き学習、ブロックチェーンの仲裁、経済インセンティブを、プライバシ保護データ共有のための単一のフレームワークに統合する分散データマーケットプレースです。
protはMNISTで最大99%の精度、Fashion-MNISTで90%の精度を達成し、30%のビザンチンノードで3%未満の劣化、CIFAR-10で56%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:38:05 GMT)
Cybersecurity policy adoption in South Africa: Does public trust matter? [0.0] 本研究は,南アフリカにおけるサイバーセキュリティフレームワークの実装と導入が,公共の認識がいかに影響するかを検討する。
信頼と大衆の感情は、同国のサイバー犯罪の頻度が高いにもかかわらず、南アフリカの政策の状況に最小限の影響を及ぼしている。
この研究は、サイバーセキュリティガバナンスの積極的な側面として公共の認識を統合するために設計された信頼中心の政策作成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 21:05:08 GMT)
Curriculum-Based Reinforcement Learning for Autonomous UAV Navigation in Unknown Curved Tubular Conduit [0.0] そこで本研究では,無人機が未知の3次元管の形状を事前に知ることなくナビゲートできる強化学習手法を提案する。
決定論的ベースラインとして使用されるPure Pursuitアルゴリズムは、センターラインへの明示的なアクセスの恩恵を受ける。
直接可視性、指向性メモリ、LiDAR対称性の組み合わせに基づくターンネゴシエーション機構は、安定したナビゲーションを確保するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:57:29 GMT)
Crystalline Spectral Form Factors [0.0] 強い固有値反発を持つユニタリ量子系におけるスペクトル形状因子(SFF)の結晶的挙動について検討する。
我々は,SFFの周期的振動を抑制するデバイ・ウォラー因子を導出し,ハイゼンベルク時間の倍数の特異点の順序を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:11:26 GMT)
Correlation and Entanglement partners in Gaussian systems [0.0] 選択された自由度との相関関係と絡み合いがどこにあるかを特定するための枠組みを導入する。
純粋なガウス状態に対しては、すべての相関モードが一意的な自由度パートナーを持つことが示される。
混合ガウス状態に対しては、パートナー部分系の概念が2つに分かれていることを明確に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:13:00 GMT)
Computing Evolutionarily Stable Strategies in Imperfect-Information Games [0.0] 本稿では,不完全情報の完全完全記憶ゲームにおいて,進化論的に安定な戦略(ESS)を計算するためのアルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムは,マルチプレイヤーゲームに拡張可能なマルチプレイヤーゲームについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 04:38:55 GMT)
Computational emotion analysis with multimodal LLMs: Current evidence on an emerging methodological opportunity [0.0] マルチモーダル大言語モデル (mLLM) は、感情的覚醒の映像ベース分析において評価される。
理想的な状況下では、mLLMsの感情的覚醒評価は非常に信頼性が高いことが分かりました。
しかし、実際の議会討論会での講演者の録音では、mLLMsの覚醒的評価はこの約束を果たせなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:11:46 GMT)
Complexity and multi-functional variants of the Quantum-to-Quantum Bernoulli Factories [0.0] ベルヌーイ工場はランダムネス操作のモデルである。
量子から量子へのベルヌーイファクトリスキームは、量子ビット振幅を用いて入力変数と出力変数の両方を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 16:56:32 GMT)
Choi echo: dynamical irreversibility and local decoherence in quantum many-body chaos [0.0] オープン量子力学における内在的不可逆性を定量化することは、多体系のデコヒーレンスと情報損失を理解する上で重要である。
本稿では,Choi状態の純度,量子チャネルの状態表現の操作的解釈を提供するChoi echoを紹介する。
また,Choiエコーは重要な動的特徴を捉えるが,パラメータ空間の特定の領域において,可積分-カオス遷移を解く能力を制限するという本質的な制約も示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:00:01 GMT)
Chaos, Entanglement and Measurement: Field-Theoretic Perspectives on Quantum Information Dynamics [0.0] I study scrambling and pseudorandomness in the Brownian Sachdev-Ye-Kitaev model。
弱測定SYKクラスターに対する場の理論を構築する。
測定専用SYKクラスタのための高次再正規化グループを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 10:04:30 GMT)
Certified Private Quantum Time Ticks Away Faster than Any Classical Clock [0.0] 本稿では,一重項状態における測定結果の離散的な登録によって時間の流れを演算的に定義する,絡み合ったクロックの概念を紹介する。
本稿では,デバイス非依存のランダム性認証を時間領域に適用する,認証プライベートタイムのプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 18:19:24 GMT)
Beyond Lux thresholds: a systematic pipeline for classifying biologically relevant light contexts from wearable data [0.0] 本研究の目的は、ウェアラブルスペクトルデータから自然対人工光を分類するための、被験者が評価し、再現可能なパイプラインと実行可能な設計規則を確立し、検証することである。
我々は26名のActLumusの記録を分析し、それぞれが10秒のサンプリングで少なくとも7日間監視し、毎日の露光日記と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 07:50:25 GMT)
Bayesian Symbolic Regression via Posterior Sampling [0.0] 記号回帰はデータから直接支配方程式を発見する強力なツールであるが、ノイズに対する感度はより広い応用を妨げる。
本稿では,記号表現上の後部分布を近似したベイズ記号回帰のための逐次モンテカルロフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 17:38:20 GMT)
Applying NLP to iMessages: Understanding Topic Avoidance, Responsiveness, and Sentiment [0.0] 私たちは、トピックモデリング、応答時間、スコアリング、感情分析に焦点を当てた5つの主要な研究課題に答えることにしました。
本稿では,これらの質問に対して,解析器を用いてどのように回答できるか,iMessageデータに関する今後の研究におけるその可能性を示すために,探索データを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 19:48:51 GMT)
An exploration for higher efficiency in multi objective optimisation with reinforcement learning [0.0] 最適化と検索プロセスの効率性は、引き続き課題の1つだ。
一つのオペレータではなくオペレータのプールを使用して、近隣での移動操作を処理することは、今後も有望である。
有望なアイデアの1つは、経験を一般化し、それを活用する方法を模索することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 01:58:04 GMT)
An LLVM-Based Optimization Pipeline for SPDZ [0.0] 我々はSPDZプロトコルのための概念実証LLVMベースの最適化パイプラインを実装した。
フロントエンドは軽量なプライバシアノテーションを備えたCのサブセットを受け入れ、LLVM IRに格下げします。
我々のバックエンドは、最適化されたIR上でデータフローと制御フローの分析を行い、ノンブロッキングランタイムスケジューラを駆動します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 20:53:35 GMT)
An Introduction to Deep Reinforcement and Imitation Learning [0.0] 本報告では, DRL と DIL をエンボディエージェントの文脈で導入する。
自己完結型であり、必要な数学的および機械学習の概念をすべて必要としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:05:29 GMT)
Active Optics for Hyperspectral Imaging of Reflective Agricultural Leaf Sensors [0.0] 植物の健康状態のモニタリングは、リアルタイムな生理的データを提供する葉のついたセンサーにますます依存している。
我々は、植物センサーを自律的に検出し、尋問する統合的で適応的でスケーラブルなシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 02:03:07 GMT)
A Special Case of Quadratic Extrapolation Under the Neural Tangent Kernel [0.0] ReLUは分布外評価点を線形に外挿する傾向があることが示されている。
NTK体制下での起源における外挿の分析は、まだ解明されていない特別な事例である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 00:45:42 GMT)
A Privacy-Preserving Cloud Architecture for Distributed Machine Learning at Scale [0.0] この作業では、フェデレーション学習、差分プライバシ、ゼロ知識コンプライアンス証明、強化学習を活用したアダプティブガバナンスを統合する、クラウドネイティブなプライバシ保護アーキテクチャを導入している。
このフレームワークは機密データを集中化せずにセキュアなモデルトレーニングと推論をサポートし、機関やクラウドプラットフォーム間で暗号的に検証可能なポリシー適用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 11 Dec 2025 06:46:46 GMT)