Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

The Fourth Challenge on Image Super-Resolution ($\times$4) at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview [202.4]
NTIRE 2026イメージ超解像(4ドル)チャレンジは、CVPR 2026のNTIRE 2026ワークショップのコンペティションのひとつ。この課題は、低分解能(LR)入力から高分解能(HR)イメージを2倍のダウンサンプリングで$times$4スケールファクタで再構築することを目的としている。本報告では、参加チームの課題設計、データセット、評価プロトコル、主な成果、方法について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:41:53 GMT)
Scaling Test-Time Compute for Agentic Coding [126.7]
本稿では,ロールアウト軌跡のコンパクトな表現に基づくエージェントコーディングのためのテスト時間スケーリングフレームワークを提案する。当社のフレームワークは,各ロールアウトを,その健全な仮説,進捗,障害モードを保存する構造的な要約に変換する。提案手法は,SWE-Bench Verified および Terminal-Bench v2.0 におけるフロンティア符号化エージェントの性能を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:39:33 GMT)
NTIRE 2026 Challenge on Video Saliency Prediction: Methods and Results [123.1]
本稿では,NTIRE 2026 Challenge on Video Saliency Predictionについて概説する。課題参加者のゴールは、提供されたビデオシーケンスの自動サリエンシマップ予測手法を開発することである。この挑戦のために、オープンライセンスで2000の多様なビデオからなる新しいデータセットが準備された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:36:58 GMT)
MM-WebAgent: A Hierarchical Multimodal Web Agent for Webpage Generation [99.2]
MM-WebAgentはマルチモーダルWebページ生成のための階層型エージェントフレームワークである。 AIGCベースの要素生成を階層的計画と反復的自己回帰を通じてコーディネートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:49 GMT)
OpenMobile: Building Open Mobile Agents with Task and Trajectory Synthesis [98.4]
高品質なタスク命令とエージェントトラジェクトリを合成するオープンソースフレームワークであるOpenMobileについて述べる。データに基づいてトレーニングされたエージェントは、3つの動的モバイルエージェントベンチマークで競合する結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:53:08 GMT)
Chain of Modality: From Static Fusion to Dynamic Orchestration in Omni-MLLMs [84.3]
カオス・オブ・モダリティ(Chain of Modality, CoM)は、マルチモーダル融合を受動的結合から動的オーケストレーションに移行するエージェントフレームワークである。 CoMはトレーニングフリーまたはデータ効率のSFT設定で動作し、様々なベンチマークで堅牢で一貫した一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:21:14 GMT)
High-Speed Full-Color HDR Imaging via Unwrapping Modulo-Encoded Spike Streams [83.8]
高速フルカラーHDR取得が可能な全変調HDRイメージングシステムを提案する。このアプローチの核心は、複数の測定を時間内にインターリーブできる、露出分離型モジュロイメージングの定式化である。本システムの実現可能性を検証するため,モジュール符号化スパイクストリームに基づく概念実証ハードウェアの実装を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:20:38 GMT)
IE as Cache: Information Extraction Enhanced Agentic Reasoning [82.0]
情報抽出は、構造化されていないテキストから構造化された決定関連情報を抽出することを目的としている。我々は,IEを認知キャッシュとして再利用し,エージェント推論を強化するフレームワークであるtextitIE-as-Cacheを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:18:27 GMT)
4D Radar Gaussian Modeling and Scan Matching with RCS [80.7]
レーダークロスセクション(RCS)情報は、しばしば見落とされ、通常マッチングプロセスのモデリングやスキャンには使われない。本稿では,RCSの物理的挙動をモデルに組み込むことにより,シーンの要約情報をさらに強化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:58:29 GMT)
RACER: Retrieval-Augmented Contextual Rapid Speculative Decoding [80.1]
大規模言語モデル(LLM)における自己回帰デコーディングは、ステップ毎に1つのトークンを生成し、高い推論遅延を引き起こす。我々は,検索した正確なパターンとロジット駆動の将来の手がかりを統合する軽量でトレーニング不要な $textbfRACER を提案する。 Spec-Bench、HumanEval、MGSM-ZHの実験では、RACERは推論を継続的に加速し、自動回帰デコーディングよりも2倍以上のスピードアップを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:23:55 GMT)
$π_{0.7}$: a Steerable Generalist Robotic Foundation Model with Emergent Capabilities [77.0]
$_0.7$は、幅広いシナリオで強力なアウト・オブ・ザ・ボックスのパフォーマンスを可能にする。 $_0.7$は、目に見えない環境で様々な言語命令に従うことができる。 $_0.7$は、ゼロショットのクロスボディーメントの一般化を提供することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:18:07 GMT)
SGA-MCTS: Decoupling Planning from Execution via Training-Free Atomic Experience Retrieval [74.2]
我々は, LLM計画を非パラメトリック検索として活用するフレームワークである textbfSGA-MCTS を紹介する。オンラインでは、検索増強剤は、関連するステート-ゴール-アクション原子を取得するために、ハイブリッドシンボリック-セマンティック機構を使用する。 SGA-MCTSは、探索の重い計算コストを効果的に減らし、System 1推論速度におけるシステム2推論の深さを達成し、スケーラブルかつリアルタイムに自律的な計画が実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:22:36 GMT)
VisPCO: Visual Token Pruning Configuration Optimization via Budget-Aware Pareto-Frontier Learning for Vision-Language Models [74.1]
視覚言語モデル(VLM)における高解像度画像とビデオフレームの処理による2次計算成長を効果的に緩和する視覚トークンプルーニング法パレート構成最適化問題として視覚トークンプルーニングを定式化して最適構成を自動的に識別する新しいフレームワークを提案する。提案手法では, Augmented Lagrangian 法を用いて, 勾配に基づく探索を可能にするために, 連続緩和とストレートスルー推定を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:21:05 GMT)
Investigating Spectral Dynamics and Spin Signatures of a Mechanically Isolated Quantum Emitter in hBN [70.4]
六方晶窒化ホウ素の機械的に単離された欠陥中心は、コヒーレントな量子エミッタを約束している。我々は、コプラナー導波路上に集積されたhBN中の単一の機械的に分離された量子エミッタについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:24:11 GMT)
MirrorBench: Evaluating Self-centric Intelligence in MLLMs by Introducing a Mirror [68.9]
心理学における古典的ミラー自己認識(MSR)テストに触発されたシミュレーションベースのベンチマークであるMirrorBenchを紹介する。 MirrorBenchはこのパラダイムを、段階的に困難なタスクの結合されたフレームワークを通じてMLLMを具現化したものに拡張している。本研究は,心理学的パラダイムとインテリジェンスを橋渡しし,大規模モデルにおける汎用インテリジェンスの出現を評価するための原則的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:45:34 GMT)
AnimationBench: Are Video Models Good at Character-Centric Animation? [67.2]
AnimationBenchはアニメーション画像とビデオの生成を評価するための最初の体系的なベンチマークである。アニメーションの基本原則とIP保存を計測可能な評価次元に運用する。リアリズム指向のベンチマークで見過ごされるアニメーション固有の品質差を公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:57:08 GMT)
NG-GS: NeRF-Guided 3D Gaussian Splatting Segmentation [65.3]
3DGSにおける高品質なオブジェクトセグメンテーションのためのフレームワークであるNG-GSを導入する。本手法は, 境界mIoUにおいて, フォトリアリスティックな技術性能を実現し, 有意な利得が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:14:07 GMT)
XQ-MEval: A Dataset with Cross-lingual Parallel Quality for Benchmarking Translation Metrics [64.8]
9つの翻訳方向をカバーする半自動構築データセットであるXQ-MEvalを提案する。 MQMで定義されたエラーを金の翻訳に自動的に注入し、信頼性のためにネイティブスピーカーによってフィルタリングし、エラーをマージして、制御可能な品質で擬似翻訳を生成する。 XQ-MEvalを用いて, 平均的判断と人的判断の矛盾を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:27:10 GMT)
Switch: Learning Agile Skills Switching for Humanoid Robots [62.1]
階層的なマルチスキルシステムであるSwitchを導入し、いつでもシームレスなスキル移行を可能にします。提案手法は,(1)マルチスキル動作データ内の運動の類似性に基づいて,潜在的なクロススキル遷移を確立するスキルグラフ,(2)深い強化学習を通じて,このスキルグラフ上で訓練された全身追跡ポリシー,(3)堅牢なスキル実行とスムーズな移行のためのトラッキングポリシを駆動するオンラインスキルスケジューラの3つの重要な構成要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:11:28 GMT)
Towards Proactive Information Probing: Customer Service Chatbots Harvesting Value from Conversation [61.4]
本稿では,Proactive Information Probingの新たなタスクを紹介し,定義する。 ProCHATIPは,プローブの微妙なタイミングをマスターするために訓練された,特殊な会話戦略モジュールを特徴とするフレームワークである。私たちの仕事はチャットボットの商業的有用性を効果的に再定義し、能動的なビジネスインテリジェンスのためのスケーラブルで費用対効果の高いエンジンとして位置づけます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:37:49 GMT)
METER: Evaluating Multi-Level Contextual Causal Reasoning in Large Language Models [61.3]
コンテキスト因果推論は、大規模言語モデルにとって重要なが難しい能力である。既存のベンチマークでは、コンテキスト整合性を保証するか、完全な因果階層をカバーすることができない。私たちはMETERの先駆者であり、因果はしごの3つのレベルすべてにわたってLSMを体系的にベンチマークしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:47:36 GMT)
Latent-Condensed Transformer for Efficient Long Context Modeling [60.7]
大規模言語モデルに対するLCA(Latent-Condensed Attention)を提案する。 LCAはMLAの潜伏空間内のコンテキストを凝縮し、表現はセマンティック潜伏ベクトルと位置キーに切り離される。 LCAは、最大2.5$times$プリフィルスピードアップと128Kコンテキストでの90%のKVキャッシュ削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:26:39 GMT)
Geoparsing: Diagram Parsing for Plane and Solid Geometry with a Unified Formal Language [60.7]
我々は平面と固体の幾何学を統合した統一形式言語を設計し、幾何学構造と意味関係を包括的に網羅する。 GDP-29Kは,実世界の様々な情報源から収集した20k平面と9k固体形状のサンプルからなる大規模データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:28:39 GMT)
METRO: Towards Strategy Induction from Expert Dialogue Transcripts for Non-collaborative Dialogues [60.4]
METROは、専門家の知識を、短期的応答(ノード)と長期的戦略的フォレスト(ブランチ)の両方を捉える階層構造であるストラテジーフォレスト(Strategy Forest)にフォーマル化する実験の結果,METROは有望な性能を示し,従来の手法を9%～10%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:33:56 GMT)
TrigReason: Trigger-Based Collaboration between Small and Large Reasoning Models [59.8]
大規模推論モデル(LRM)は複雑なタスクにおいて高い性能を達成するが、自己回帰的推論によって高い推論遅延に悩まされる。最近の研究は、小型共振モデル(SRM)を用いてLEM推論を高速化する。 TrigReasonは、継続的ポーリングを選択的介入で置き換えるトリガーベースの協調推論フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:33:00 GMT)
Zeroth-Order Optimization at the Edge of Stability [59.5]
ゼロ階数(ZO)系の(平均二乗の)線形安定性を捉える明示的なステップサイズ条件を提供する。以上の結果から,ZO法に特有の暗黙的な正則化効果が示され,大きなステップサイズが主にヘッセントレースを正則化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:23:18 GMT)
Beyond Prompt: Fine-grained Simulation of Cognitively Impaired Standardized Patients via Stochastic Steering [58.9]
認知障害患者の微粒化シミュレーションのためのStsPatientを提案する。対照的な命令と応答のペアからステアリングベクトルを抽出することにより、ドメイン固有の特徴を捉える。 StsPatientは、臨床の信頼性と重症度の両方において、ベースラインを著しく上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:44:59 GMT)
OccuBench: Evaluating AI Agents on Real-World Professional Tasks via Language Environment Simulation [57.5]
OccuBenchは10の業界カテゴリと65の専門ドメインにわたる100の現実のプロフェッショナルタスクシナリオをカバーするベンチマークである。我々のマルチエージェント合成パイプラインは, 可溶性, 校正困難, 文書基底の多様性を保証した評価インスタンスを自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:00:33 GMT)
RaTA-Tool: Retrieval-based Tool Selection with Multimodal Large Language Models [57.2]
オープンワールドマルチモーダルツール選択のための新しいフレームワークであるRaTA-Toolを紹介する。提案手法により,MLLMはマルチモーダルクエリを構造化されたタスク記述に変換し,次に最も適切なツールを検索することができる。タスク記述とツール選択の整合性をさらに向上するため、好みに基づく最適化段階を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:47:09 GMT)
ShapeGen: Robotic Data Generation for Category-Level Manipulation [57.1]
ShapeGenは、シミュレータフリーで3D的な方法で3D操作データを生成する方法である。第1段階では,形状のマッピング点から機能的に対応した点への空間的ワープを訓練し,これらとともに3次元モデルを集約し,プラグアンドプレイ形状ライブラリーを構築する。第2段階では、確立されたライブラリを活用するパイプラインを設計し、物理的に妥当で機能的に正しい実演を生成するために、最小限の人間アノテーションしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:55:39 GMT)
Temporal Contrastive Decoding: A Training-Free Method for Large Audio-Language Models [56.9]
大規模な音声言語モデル(LALM)は、音声、音声、音楽にまたがって一般化される。統一デコーダは時空間のスムーズなバイアスを示します LALMの学習自由復号法であるemphTemporal Contrastive Decoding (TCD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:30:41 GMT)
CoTEvol: Self-Evolving Chain-of-Thoughts for Data Synthesis in Mathematical Reasoning [56.9]
コテボル(CoTEvol)は、遺伝進化の枠組みであり、個体群に基づく推論の軌跡の探索としてチェイン・オブ・ソート(Chain-of-Thought)の生成を推し進める。軽量でタスク対応のフィットネス機能は、進化過程を正確で多様な推論へと導くように設計されている。実証的に、CoTEvolは正しいCoT合成の成功を30%以上改善し、構造的多様性を高め、効率を著しく改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:29:22 GMT)
Seek-and-Solve: Benchmarking MLLMs for Visual Clue-Driven Reasoning in Daily Scenarios [56.7]
DailyClueは、日々のシナリオで視覚的な手がかり駆動推論のために設計されたベンチマークである。本研究は,(1) 日常活動の厳格化,(2) 問合せ設計の課題,という2つの基本原則で導かれる。本分析は,視覚的手がかりの正確な同定が堅牢な推論に不可欠であることを強調し,いくつかの重要な知見を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:14:13 GMT)
DR$^{3}$-Eval: Towards Realistic and Reproducible Deep Research Evaluation [55.0]
Deep Research Agents (DRA) は、計画、検索、マルチモーダル理解、レポート生成を含む、複雑で長期にわたる研究課題を解決することを目的としている。 DR$3$-Evalは,マルチモーダル・マルチファイルレポート生成におけるディープリサーチエージェントの評価のための,現実的で再現可能なベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:40:02 GMT)
Physically-Induced Atmospheric Adversarial Perturbations: Enhancing Transferability and Robustness in Remote Sensing Image Classification [55.0]
敵対的攻撃は、リモートセンシング(RS)画像分類におけるディープラーニングモデルの信頼性に深刻な脅威をもたらす。本稿ではフォグフール(FogFool)を提案する。 2つのベンチマークRSデータセットの実験は、FogFoolが優れたパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:47:57 GMT)
LongAct: Harnessing Intrinsic Activation Patterns for Long-Context Reinforcement Learning [54.6]
LongActは、均一からサリエンシ誘導によるスパースアップデートへ移行する戦略である。これらの重要な活性化に関連する重みのみを選択的に更新することにより、LongBench v2の約8%の改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:06:59 GMT)
Bidirectional Cross-Modal Prompting for Event-Frame Asymmetric Stereo [54.6]
イベントカメラは、そのような制限を伴わない高ダイナミックレンジの代替視覚表現を提供する。本稿では, Bi-CMPStereoについて紹介する。提案手法は,対象の標準空間内のステレオ表現を微調整し,各モダリティをイベント領域とフレーム領域の両方に投影することにより相補表現を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:58 GMT)
Implicit Neural Representations: A Signal Processing Perspective [54.6]
入射神経表現(INR)は、離散的なサンプルデータから連続的な機能的表現へと、信号モデリングの根本的な変化を示す。本稿では、信号処理の観点からのINRの進化を考察し、スペクトル挙動、サンプリング理論、マルチスケール表現を強調する。医療・レーダ画像の逆問題,圧縮,3次元シーン表現など,幅広い応用分野におけるINRの有用性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:12:06 GMT)
Benchmarks for Trajectory Safety Evaluation and Diagnosis in OpenClaw and Codex: ATBench-Claw and ATBench-CodeX [54.1]
ATBenchは、安全性評価と診断のための多彩で現実的なエージェント軌跡ベンチマークである。このレポートでは、ATBenchをOpenClawとOpenAI Codex/Codex実行環境に移植する2つのドメインカスタマイズエクステンションであるATBench-ClawとATBench-CodeXを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:45:13 GMT)
Knowing When Not to Answer: Evaluating Abstention in Multimodal Reasoning Systems [52.8]
テキストのみの設定で研究されてきたが、まだマルチモーダルに探索されていない。現在のベンチマークでは、未解決性を無視するか、現実的な障害モードを見逃す粗末なメソッドに依存している。 MM-AQAは、2つの軸に沿った変換によって解答不能なインスタンスを解答可能なインスタンスから構築するベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:23:22 GMT)
Beyond Static Personas: Situational Personality Steering for Large Language Models [52.3]
IRIS(Identify-Retrieve-Steer framework for Advanced situational personality steering)を提案する。本手法は, 状況認識型ニューロン識別, 状況認識型ニューロン検索, 類似性重み付けによるステアリングを含む。我々は、パーソナリティベンチの枠組みと、包括的状況パーソナリティベンチマークであるSPBenchを実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:51:53 GMT)
PolicyBank: Evolving Policy Understanding for LLM Agents [51.9]
PolicyBankは構造化されたツールレベルの政策洞察を維持し、それらを反復的に洗練する。 PolicyBankは、人間の神託に対するギャップの最大82%を閉じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:29:30 GMT)
Geometric Context Transformer for Streaming 3D Reconstruction [51.2]
LingBot-Mapは、ストリーミングデータからシーンを再構築するためのフィードフォワード3Dファウンデーションモデルである。 LingBot-Mapの定義的な側面は、アンカーコンテキスト、ポーズ参照ウィンドウ、トラジェクトリメモリを統合した、慎重に設計されたアテンションメカニズムにある。この設計は、リッチな幾何学的コンテキストを維持しながら、ストリーミング状態をコンパクトに保ち、518 x 378の解像度入力に対して、20FPS程度の安定した効率的な推論を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:44:56 GMT)
One Token per Highly Selective Frame: Towards Extreme Compression for Long Video Understanding [51.1]
長いビデオ理解は、膨大なフレーム数のため、視覚言語モデル(VLM)にとって本質的に困難である。通常、ビデオフレームは数十から数百のトークンに拡張されるため、大きな言語モデル(LLM)のコンテキスト長は制限され、VLMはフレームをわずかに知覚し、時間的情報を失う。本稿では,XComp という長大なビデオ理解のための極端な圧縮モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:48:38 GMT)
VRAG-DFD: Verifiable Retrieval-Augmentation for MLLM-based Deepfake Detection [49.9]
本稿では,正確な動的偽情報検索と強力なクリティカル推論機能を備えたVRAG-DFDフレームワークを提案する。データに関しては、DFD知識アノテーションのためのForensic Knowledge Database(FKD)と、重要なCoT構築のためのForensic Chain-of-Thoughtデータセット(F-CoT)の2つのデータセットを構築した。性能面では、VRAG-DFD は SOTA と DFD の一般化テストにおける競合性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:20:03 GMT)
RAD-2: Scaling Reinforcement Learning in a Generator-Discriminator Framework [49.5]
RAD-2はクローズドループ計画のための統一されたジェネレータ・ディスクリミネーターフレームワークである。様々な軌道候補を生成する一方、RL最適化判別器は、これらの候補を長期的な運転品質に応じて再現する。強い拡散ベースのプランナーに比べて衝突速度を56%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:44 GMT)
Asking What Matters: Reward-Driven Clarification for Software Engineering Tasks [49.5]
我々は,どの情報がタスクの成功に最も影響するか,どの質問がシミュレーションユーザから有用な応答を引き出すのかを定量化する。共有属性と分布比較を用いて,タスク関連性(成功を予測する情報)とユーザ応答性という,効果的な明確化の2つの重要な特性を同定する。我々は,これらの特性を多段階強化学習報酬として運用し,GPT-5の分解能率と未特定問題との整合性を示す8Bパラメータ明確化モジュールであるCLARITIを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:11:02 GMT)
TurboTalk: Progressive Distillation for One-Step Audio-Driven Talking Avatar Generation [48.5]
本稿では,多段階の音声駆動型ビデオ拡散モデルを効果的に圧縮する2段階のプログレッシブ蒸留フレームワークを提案する。提案手法は,音声アバターの単段階生成を実現し,高画質を維持しつつ,推論速度を120倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:19:29 GMT)
From Feelings to Metrics: Understanding and Formalizing How Users Vibe-Test LLMs [48.4]
バイブテストが実際にどのように機能するかを研究し、その後、体系的な分析を支援するために形式化する。コーディングベンチマークの実験では、パーソナライズされたプロンプトとユーザ認識評価を組み合わせることで、どのモデルが好まれるかを変更できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:50:08 GMT)
Reward-Aware Trajectory Shaping for Few-step Visual Generation [48.2]
textbfReward-Aware Trajectory Shaping (RATS) を提案する。 RATSは、追加のテスト時間計算オーバーヘッドを発生させることなく、優先関連知識を高ステップジェネレータから効果的に転送する。実験により、RATSは数ステップの視覚生成において効率-品質トレードオフを大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:52:11 GMT)
Multigrain-aware Semantic Prototype Scanning and Tri-Token Prompt Learning Embraced High-Order RWKV for Pan-Sharpening [46.9]
パンシャーピングのための多言語対応セマンティックプロトタイプスキャンパラダイムを提案する。我々は、高階RWKVアーキテクチャとセマンティッククラスタリングから派生したトリトケンプロンプト機構を用いる。実験により,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:10:03 GMT)
From Risk to Rescue: An Agentic Survival Analysis Framework for Liquidation Prevention [46.9]
本稿では,リスクを認識し,対実的未来をシミュレートし,積極的に清算を防止するためのプロトコルに忠実な介入を行う自律エージェントを提案する。我々は,ハイリスクユーザプロファイル4,882のコホート上で,高忠実でプロトコルに忠実なAave v3シミュレータを用いて,我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:22:05 GMT)
Reward Weighted Classifier-Free Guidance as Policy Improvement in Autoregressive Models [46.7]
報酬重み付け型分類器フリーガイダンス(RCFG)が政策改善オペレータとして機能することを示す。分子生成にRCFGを適用し、テスト時に新しい報酬関数を最適化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:13:22 GMT)
Weak-to-Strong Knowledge Distillation Accelerates Visual Learning [46.3]
既存の知識蒸留法は、圧縮や最終精度の向上のために、より強い教師から弱い学生に転移する。より弱い教師を凍結させ、早期研修にのみ蒸留を施し、学生が教師レベルのパフォーマンスを達成すれば、それをオフにする汎用的なプラグアンドプレイレシピを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:10:18 GMT)
Generation of Schrödinger cat-like states via degenerate dual pump spontaneous four-wave mixing in a $χ^{(3)}$ microring resonator [46.1]
理論上は、$(3)$ベースのマイクロリング共振器における双対ポンプ自発4波混合による非ガウス量子状態の生成について検討する。非散逸的の場合、信号モード $hatb_3$ または $hata_3$ は、構造化された光子数分布を持つ明らかな非ガウス的特徴を示す。マイクロリング共振器における二重励起自発4波混合は, 消散条件下での猫様状態の生成と制御に有望なプラットフォームであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:45:58 GMT)
DLink: Distilling Layer-wise and Dominant Knowledge from EEG Foundation Models [45.9]
DLink(Distilling Layer-wise and Dominant Knowledge)は、大きな脳波FMから3つの重要なイノベーションを持つコンパクトな学生に知識を伝達するための統一的なフレームワークである。 4つのEEGベンチマークの実験により、DLinkは学生がモデルサイズと推論コストを大幅に低くして、完全に微調整されたFM性能にアプローチしながら、軽量なベースラインを上回り得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:43:51 GMT)
Who Wrote This Line? Evaluating the Detection of LLM-Generated Classical Chinese Poetry [45.3]
AIによる創作物は、文学界における創造的真正性と倫理に関する顕著な問題を提起している。従来、AI生成テキストの検出には大きな進歩があったが、漢詩にはまだ対応していない。 LLM生成された漢詩を検出するためのベンチマークであるChangAnを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:39:05 GMT)
Dual-Axis Generative Reward Model Toward Semantic and Turn-taking Robustness in Interactive Spoken Dialogue Models [45.1]
良く設計された報酬信号は強化学習(RL)に不可欠である本モデルは,多種多様なデータセットを対象としたインタラクション品質評価の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:03:50 GMT)
Is This Edit Correct? A Multi-Dimensional Benchmark for Reasoning-Aware Image Editing [45.1]
拡散に基づく画像編集は、自然言語命令の下で強い視覚的忠実性を実現している。既存のシステムの多くは、暗黙の文脈制約を考慮せずに、サーフェス命令のレベルを引き続き運用している。本稿では、Re-Editという、Reasoning-aware画像編集のためのベンチマークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:05:42 GMT)
CoDaS: AI Co-Data-Scientist for Biomarker Discovery via Wearable Sensors [44.0]
バイオマーカー発見を反復的プロセスとして構築するシステムであるCoDaS(AI Co-Data-Scientist)を紹介する。コホートは計9,279人、CoDaSは41人のメンタルヘルスと25人のメタボリックな結果を得た。 CoDaSは、両データセットの概日不安定性に関連する特徴を睡眠時間変動に反映した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:47:55 GMT)
PRL-Bench: A Comprehensive Benchmark Evaluating LLMs' Capabilities in Frontier Physics Research [43.7]
PRL-Benchは、エンドツーエンドの物理研究を実行するためのベンチマークである。天体物理学、凝縮物質物理学、高エネルギー物理学、量子情報、統計物理学をカバーしている。ベンチマークの各タスクは、真の科学研究のコア特性を再現するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:22:04 GMT)
LLMs Gaming Verifiers: RLVR can Lead to Reward Hacking [43.6]
モデルが論理規則を導出し出力しなければならない帰納的推論タスクについて検討する。 RLVRで訓練されたモデルは規則誘導を体系的に放棄する。この行動は理解の失敗ではなく、報酬ハックの一形態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:30:10 GMT)
CLion: Efficient Cautious Lion Optimizer with Enhanced Generalization [43.4]
ここでは、Lion の一般化誤差が$O(frac1NT)$であることを示す。また、我々の CLion が $O(fracsqrtdddell)$ の高速収束率を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:32:48 GMT)
MemoSight: Unifying Context Compression and Multi Token Prediction for Reasoning Acceleration [43.4]
CoT推論(Chain-of-Thought reasoning)は、LCMが難解な推論問題を解くことを可能にする。 CoT推論は、スピードとメモリ使用量の観点からスケーリングの問題に直面します。我々は,コンテキスト圧縮とマルチトークン予測を統合した統合フレームワークであるMemoSight (Memory-Foresight-based reasoning)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:29:40 GMT)
UniDoc-RL: Coarse-to-Fine Visual RAG with Hierarchical Actions and Dense Rewards [43.2]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、LVLM(Large Vision-Language Models)を拡張して、外部の視覚的知識を提供する。統合強化学習フレームワークUniDoc-RLを提案し,LVLMエージェントが協調して検索,再評価,能動的視覚知覚,推論を行う。 3つのベンチマークの実験では、UniDoc-RLは最先端のベースラインを一貫して上回り、以前のRLベースの手法よりも最大17.7%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:03:32 GMT)
WavAlign: Enhancing Intelligence and Expressiveness in Spoken Dialogue Models via Adaptive Hybrid Post-Training [42.9]
音声対話のためのモーダルアウェア適応後学習レシピを提案する。セマンティックチャネルに対する好みの更新を制限し、明示的なアンカーによって音響的振る舞いを改善する。提案手法は,複数の音声対話ベンチマークと代表アーキテクチャにまたがって評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:20:27 GMT)
Assessing the Potential of Masked Autoencoder Foundation Models in Predicting Downhole Metrics from Surface Drilling Data [42.0]
石油とガスの掘削作業は、表面センサーから広範囲の時系列データを生成する。ラベル付きダウンホール測定が不足しているため、重要なダウンホール計測のリアルタイム予測は依然として困難である。この研究は、Masked Autoencoder Foundation Modelsの可能性を評価するために2015年から2025年の間に13の論文をレビューした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:47:16 GMT)
Efficient Fuzzy Private Set Intersection from Secret-shared OPRF [41.9]
Fuzzy PSI (FPSI) は、受信者がQ$で$qを学習するPSI変種であり、W$に約$wが存在する。本稿では, [1, infty]$ distance における$L_p に対する効率的な FPSI プロトコルを提案する。我々のプロトコルは、集合サイズ$m,n$、次元$d$、距離しきい値$$で線形通信と計算の複雑さを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:51:25 GMT)
DigiForest: Digital Analytics and Robotics for Sustainable Forestry [41.7]
森林は世界の生物多様性、気候規制、人間の健康に不可欠である。森林セクターは、EUの気候中立性と生物多様性の目標を達成する中心である。この章ではDigiForestを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:59:45 GMT)
Flow of Truth: Proactive Temporal Forensics for Image-to-Video Generation [41.1]
The Flow of Truth is first proactive framework focus on temporal forensics in I2V generation。重要な課題は、生成プロセスと一貫して進化できる法医学的なシグネチャを見つけることである。本稿では,画素の動きに追従する学習可能な法医学的テンプレートと,画像の内容から動きを分離するテンプレート誘導フローモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:27:12 GMT)
Frequency-Aware Flow Matching for High-Quality Image Generation [40.6]
フローマッチングモデルは、現実的な画像生成のための強力なフレームワークとして登場した。本稿では,周波数認識条件をフローマッチングフレームワークに明示的に組み込んだ周波数認識フローマッチングを提案する。従来の拡散モデルDiTと流れマッチングモデルSiTをそれぞれ0.79FIDと0.58FIDに上回り、FID1.38の最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:00:41 GMT)
Optimal last-iterate convergence in matrix games with bandit feedback using the log-barrier [39.9]
ゼロサム行列ゲームにおけるミニマックスポリシーの学習問題について検討する。対数バリア正則化(log-barrier regularization)を用いることで,この O-tilde(t-1/4) 収束を高い確率で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:17:42 GMT)
Robustness of Vision Foundation Models to Common Perturbations [39.4]
本研究は,基礎モデルの共振に対する堅牢性に関する最初の体系的研究である。我々は、9つの共通の摂動カテゴリで6つの業界規模の基盤モデル(OpenAI、Meta)を評価した。共通の摂動は、ダウンストリームアプリケーションのパフォーマンスを低下させ、ロバストネスの値がパフォーマンスへの影響を予測できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:07:25 GMT)
CURaTE: Continual Unlearning in Real Time with Ensured Preservation of LLM Knowledge [39.3]
我々は,LLM知識の保存を保証した連続的学習をリアルタイムに提案する。提案手法は,シャープな決定境界の形成を可能にするために設計されたデータセット上に文埋め込みモデルをトレーニングすることから始まる。このような単純なアプローチであっても、CURaTEは既存の方法よりも効果的な忘れ方を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:49:10 GMT)
Analyzing Chain of Thought (CoT) Approaches in Control Flow Code Deobfuscation Tasks [39.2]
CoT(Chain-of-Thought)プロンプトは、コード分析に適した明示的でステップバイステップの推論を通じて導かれる。制御フロー難読化(CFF)やOpaque Predicates,それらの組み合わせなど,制御フローの難読化に重点を置いている。単純なプロンプトに比べて,CoTプロンプトは難燃性クオリティを著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:08:07 GMT)
Anthropogenic Regional Adaptation in Multimodal Vision-Language Model [38.9]
我々は,特定の地域コンテキストに対するモデル関連性を最適化することを目的とした,新しいパラダイムである人為的地域適応を導入する。地域データフィルタリングとモデルマージを利用したGG-EZ(Geographical-Generalization-made-easy)という,単純かつ効果的な適応手法を提案する。本研究は,多様な領域における多モード視覚言語モデルの適用性に関する基礎パラダイムとして,人類形成的地域アライメントを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:50:04 GMT)
Xe-Forge: Multi-Stage LLM-Powered Kernel Optimization for Intel GPU [38.8]
ディープラーニングアルゴリズムを新しいハードウェアアクセラレータに移植するには、開発者はコードベースのすべてのTritonカーネルに同じ低レベル最適化を適用する必要がある。我々は、このプロセスをIntel GPU向けに自動化するマルチステージLCM駆動パイプラインであるXe-Forgeを紹介する。キュレートされた知識ベースは、LLMトレーニングデータにはないIntel GPU制約を符号化し、モデルをアーキテクチャ上有効なバウンダリ内に保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:21:01 GMT)
DVFace: Spatio-Temporal Dual-Prior Diffusion for Video Face Restoration [38.7]
顔の復元は、劣化した顔のビデオを高品質な細部、安定したアイデンティティ、時間的コヒーレンスに拡張することを目的としている。近年の拡散法は、再生に強い先行性をもたらし、より現実的な合成を可能にしている。実世界の顔復元のための一段階拡散フレームワークであるDVFaceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:42:31 GMT)
Chain-of-Glimpse: Search-Guided Progressive Object-Grounded Reasoning for Video Understanding [38.4]
Chain-of-Glimpseは、検索誘導型プログレッシブなオブジェクト指向推論フレームワークである。それぞれの推論ステップを特定の視覚的エビデンス領域に固定し、構成的および多段階の意思決定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:50:20 GMT)
CoopEval: Benchmarking Cooperation-Sustaining Mechanisms and LLM Agents in Social Dilemmas [37.9]
より強力な推論能力を持つLLMは、混合動機ゲームにおいて_less_協調的に振る舞う。我々の実験では、最近のモデルは単発の社会的ジレンマに一貫して欠陥があることが示されている。契約と仲介は、有能なLLMモデル間の協調的な結果を達成するのに最も効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:40:30 GMT)
Best of both worlds: Stochastic & adversarial best-arm identification [37.8]
任意かつ潜在的に敵意的な報酬を伴って,バンドイットのベストアーム識別について検討した。単純なランダムな一様学習者は、逆シナリオにおける最適誤差率を求める。このような学習者を設計することは一般に不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:47:50 GMT)
An unsupervised decision-support framework for multivariate biomarker analysis in athlete monitoring [37.4]
スポーツ選手のモニタリングは、小さなコホート、異質なバイオマーカースケール、反復サンプリングの実現可能性の制限、信頼性のある損傷基盤の真実の欠如によって制限されている。本研究は,実データを用いたスポーツ選手の潜伏生理状態を特定するために,教師なし多変量フレームワークを提案することで,これらの課題に対処する。本稿では,共同バイオマーカー空間で動作するモジュール型計算フレームワークを提案し,前処理,臨床安全スクリーニング,非教師なしクラスタリング,およびセントロイドに基づく生理学的解釈を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:59:36 GMT)
Large Language Model Post-Training: A Unified View of Off-Policy and On-Policy Learning [37.3]
ポストトレーニングは、事前訓練された大きな言語モデルを整列し、機能し、デプロイ可能なシステムに変える中心となった。最近の進歩は、教師付き微調整(SFT)、選好最適化、強化学習(RL)、プロセス監督、検証者誘導法、蒸留、多段パイプラインに及んでいる。この調査では、LLMのポストトレーニングはモデル行動に対する構造化された介入として最もよく理解されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:43:04 GMT)
TempusBench: An Evaluation Framework for Time-Series Forecasting [36.7]
時系列基礎モデル(TSFM)のためのオープンソースの評価フレームワークであるTempusBenchを紹介する。このようなフレームワークの開発の進展を妨げる、少なくとも4つの大きな問題が見られます。 GitHub上のコードへのアクセスは、https://github.com/Smlcrm/TempusBench.comです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:57:53 GMT)
TokenLight: Precise Lighting Control in Images using Attribute Tokens [36.2]
我々は条件付き画像生成タスクとしてリライティングを定式化し、照明要素をエンコードする属性トークンを導入する。このモデルは、グラウンドトルース照明アノテーションを用いた大規模な合成データセットで訓練されている。我々は,室内照明器具の制御や編集環境の照明など,様々な照明作業におけるアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:50 GMT)
Feedback Adaptation for Retrieval-Augmented Generation [36.0]
本稿では,RAGシステムにおける問題設定としてフィードバック適応を導入する。トレーニングベースのアプローチは、遅延補正と信頼性適応のトレードオフを示す。本結果は,対話型環境下でのRAGシステムの振る舞いを,これまで見過ごされてきた次元として,フィードバック適応を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:52:50 GMT)
Compressing Sequences in the Latent Embedding Space: $K$-Token Merging for Large Language Models [36.0]
トークン圧縮は、入力を表すトークンの数を減らすことで、この問題に対処することを目的としている。我々は,Kトークンの連続ブロックを1つの埋め込みにマージする潜在空間圧縮フレームワークであるK-Token Mergingを提案する。実験の結果, K-Token Mergingは最大75%の入力長削減を実現し, 性能劣化を最小限に抑えることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:32:45 GMT)
Keep It CALM: Toward Calibration-Free Kilometer-Level SLAM with Visual Geometry Foundation Models via an Assistant Eye [34.9]
CAL2Mは任意のVGFMと互換性のあるプラグイン・アンド・プレイのフレームワークである。一定の物理的間隔の先行を利用するためだけに「補助眼」を使用する。不正確な内因論による回転と翻訳の誤りを効果的に正すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:58:57 GMT)
MAB-DQA: Addressing Query Aspect Importance in Document Question Answering with Multi-Armed Bandits [34.8]
問合せにおける複数の暗黙的側面の異なる重要性を明示的にモデル化するために,Multi-Armed Bandit-based DQA framework (MAB-DQA)を提案する。 MAB-DQAは、クエリをアスペクト対応サブクエリに分解し、アスペクト固有の候補セットをそれぞれ検索する。 4つのベンチマークでは、MAB-DQAは最先端の手法よりも平均で5%-18%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:20:25 GMT)
Efficient $n$-qubit entangling operations via a superconducting quantum router [34.7]
再構成可能なルータを介して,ユーザ選択可能な2量子ビットインタラクションを備えた新しい超伝導量子ビットアーキテクチャを実証する。本稿では,この新しいアーキテクチャを活用して,2つ以上のキュービットを含むプログラム可能かつ効率的なマルチキュービット演算を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:00:04 GMT)
CMTM: Cross-Modal Token Modulation for Unsupervised Video Object Segmentation [34.6]
本稿では,外見と動作手段の相互作用を強化するための新しいアプローチであるクロスモダリティトークン変調を導入する。本手法は,各モダリティからトークン間の密接な接続を確立し,効率的なモダリティ内およびモダリティ間情報伝達を実現する。提案手法は,すべての公開ベンチマークにおいて最先端のパフォーマンスを達成し,既存手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:14:32 GMT)
Reasoning Dynamics and the Limits of Monitoring Modality Reliance in Vision-Language Models [34.4]
視覚言語モデル(VLM)における推論ダイナミクスの解析モデルが慣性に答える傾向にあり、予測に対する早期のコミットメントが強化されていることが分かっています。 Reasoning-trained(推論訓練されたモデル)は、明らかにこのキューを指す傾向が強いが、長いCoTは依然として視覚的に接地しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:28:53 GMT)
VideoStir: Understanding Long Videos via Spatio-Temporally Structured and Intent-Aware RAG [33.9]
VideoStirは構造化されマルチモーダルなインテント対応長ビデオRAGフレームワークである。ビデオは、クリップレベルでテンポラルグラフとして構成され、エビデンスを集約するマルチホップ検索を実行する。また、MLLMが支援するインテント関連スコアラを導入し、クエリの推論インテントとのアライメントに基づいてフレームを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:51:53 GMT)
MapSR: Prompt-Driven Land Cover Map Super-Resolution via Vision Foundation Models [33.9]
高分解能(HR)ランドカバーマッピングは高コストのHRアノテーションによって制約されることが多い。モデルトレーニングから監督を分離する,プロンプト駆動型フレームワークであるMapSRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:20:30 GMT)
Why Supervised Fine-Tuning Fails to Learn: A Systematic Study of Incomplete Learning in Large Language Models [33.0]
本稿では,言語モデルにおける不完全学習現象(ILP)に関する最初の体系的研究について述べる。我々は,事前学習モデルにおける前提条件知識の欠如,SFT監督と事前学習知識の相違,SFTデータ内部の不整合,逐次微調整中の左サイドの忘れ,稀なパターンや複雑なパターンの最適化が不十分な5つの不完全学習源を同定した。 Qwen、LLaMA、OLMo2の実験では、不完全学習は広く、不均一であり、集約されたメトリクスの改善は、永続的な未学習サブセットを隠蔽する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:48:14 GMT)
Reason Only When Needed: Efficient Generative Reward Modeling via Model-Internal Uncertainty [33.0]
E-GRMはモデル内不確実性に基づく効率的な生成報酬モデリングフレームワークである。 E-GRMは推論コストを大幅に削減し,解答精度を継続的に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:43:45 GMT)
Metric-agnostic Learning-to-Rank via Boosting and Rank Approximation [33.0]
そこで本研究では,各クエリの平均平方損失に対してスムーズな近似を組み合わした,新たな微分可能なランキング損失を提案する。本手法は,情報検索における現状と同等の効率で性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:59:00 GMT)
PDF-GS: Progressive Distractor Filtering for Robust 3D Gaussian Splatting [33.0]
本稿では3DGSが持つ非一貫性信号の抑制能力を増幅するフレームワークであるPDF-GSを提案する。 PDF-GSは、堅牢で、高忠実で、邪魔のない再構築を実現し、多様なデータセットのベースラインを一貫して上回り、現実世界の状況に挑戦する。私たちのアプローチは軽量で、既存の3DGSフレームワークにも容易に適用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:28:23 GMT)
MetaDent: Labeling Clinical Images for Vision-Language Models in Dentistry [32.9]
VLM(Vision-Language Models)は、医用画像解析において重要な可能性を示している。口内撮影におけるそれらの応用は、細粒度で注釈付きデータセットと包括的なベンチマークが欠如していることから、いまだほとんど探索されていない。本稿では, 臨床, 公衆およびWebソースから収集した, 新規で大規模な歯科画像データセットを含む包括的リソースであるMetaDentについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:56:54 GMT)
Deepfake Detection Generalization with Diffusion Noise [32.9]
ディープフェイク検出器は、新しい画像合成技術が出現するにつれて、一般化の課題に直面している。拡散モデルによって生成されたディープフェイクは、非常にフォトリアリスティックであり、しばしばGANベースのフォジェリーで訓練された検出器を回避している。本稿では,事前学習した拡散モデルとディープフェイク検出パイプラインを統合したアテンション誘導型雑音学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:02:04 GMT)
World-Value-Action Model: Implicit Planning for Vision-Language-Action Systems [32.5]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、知覚と言語を作用させるエンボディエージェントを構築するための有望なパラダイムとして登場した。本稿では,VLAシステムにおける暗黙的な計画を可能にする統合フレームワークであるWorld-Value-Action(WAV)モデルを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:46:05 GMT)
Visual Enhanced Depth Scaling for Multimodal Latent Reasoning [32.2]
マルチモーダル潜在推論は、明示的なChain-of-Thoughtデコーディングを暗黙的な特徴伝達に置き換える、有望なパラダイムとして登場した。視覚的認識を協調的に強化し,より深い文脈推論のために複雑な潜伏を洗練するための視覚再生モジュールとルーティング深度スケーリングを提案する。我々のフレームワークは、さまざまなベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現しつつ、明示的なCoTベースラインよりもかなりの推論スピードアップを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:21:13 GMT)
COMPOSITE-Stem [32.2]
COMPOSITE-STEMは、物理学、生物学、化学、数学における70の専門的なタスクのベンチマークである。我々のベンチマークでは、正確なマッチンググレーティングとクレーターベースのルーリックとアズ・ア・ジャイグリーグレーディングプロトコルを組み合わせる。トップパフォーマンスモデルは21%を実現し、ComposITE-STEMが現在のエージェントリーチを超える能力をキャプチャすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:01:25 GMT)
GeoLink: A 3D-Aware Framework Towards Better Generalization in Cross-View Geo-Localization [32.1]
汎用的なクロスビュージオローカライゼーションは、GPSの監督なしに、見えない地域や条件のビューで同じ位置を一致させることを目的としている。既存の手法は主に2D対応に依存しているが、ビューをまたいだ冗長な共有情報によって容易に邪魔される。一般化可能なクロスビューなジオローカライゼーションのための3次元認識型セマンティック一貫性フレームワークGeoLinkを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:31:40 GMT)
ASGNet: Adaptive Spectrum Guidance Network for Automatic Polyp Segmentation [31.9]
ポリープの早期同定と除去は、大腸癌の発症リスクを減少させる可能性がある。ポリプの様々な形態、複雑な背景、しばしば隠された性質は大腸内視鏡像におけるポリープのセグメンテーションを極めて困難にしている。本稿では,空間知覚の限界に対処する適応スペクトル誘導ネットワークASGNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:10:20 GMT)
Federated User Behavior Modeling for Privacy-Preserving LLM Recommendation [31.7]
本稿では,セマンティック・エンハンスド・フェデレーション・ユーザ・ビヘイビア・モデリング手法であるSF-UBMを提案する。我々は、解離したドメインを接続するために、自然言語を普遍的なブリッジとして使用します。 Challenge 2を扱うために、私たちはFact-counter Knowledge Distillationモジュールを設計する。チャレンジ3に取り組むために、事前に学習したユーザ好みとドメイン横断のアイテム表現をソフトプロンプト空間に投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:10:16 GMT)
Catching Every Ripple: Enhanced Anomaly Awareness via Dynamic Concept Adaptation [31.4]
DyMETERはオンライン異常検出のための動的概念適応フレームワークである。オンザフライパラメータシフトと動的しきい値設定を単一のオンラインパラダイム内で統一する。 DyMETERは、様々なアプリケーションシナリオで既存のOADアプローチを大幅に上回っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:37:59 GMT)
Well Begun is Half Done: Training-Free and Model-Agnostic Semantically Guaranteed User Representation Initialization for Multimodal Recommendation [31.2]
SG-URInit(Semantically Guaranteed User Representation Initialization)を提案する。 SG-URInitは、対話したアイテムのモダリティ特徴と対応するクラスタのグローバル特徴の両方を統合することで、ユーザ毎に初期表現を構築する。私たちのSG-URInitはトレーニング不要でモデルに依存しないので、既存のマルチモーダルレコメンデーションモデルにシームレスに統合することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:18:52 GMT)
VoxSafeBench: Not Just What Is Said, but Who, How, and Where [31.0]
本稿では,音声モデルのソーシャルアライメントを共同評価する最初のベンチマークとして,VoxSafeBenchを紹介する。 Tier 1は一致したテキストと音声入力を用いてコンテンツ中心のリスクを評価する。タイア2は、書き起こしが良性であるが、適切な応答ヒンジがスピーカーに作用する音声条件付リスクを目標とする。私たちは、テキスト上で堅牢なセーフガードが、しばしば音声で劣化していることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:24:59 GMT)
OmniGCD: Abstracting Generalized Category Discovery for Modality Agnosticism [30.8]
Generalized Category Discovery (GCD)は、部分的にラベル付けされたデータを用いて、既知のクラスと新しいクラスを識別する手法に挑戦する。本稿では,ヒト脳の抽象的カテゴリー形成に触発されたモダリティ非依存型GCDアプローチを提案する。我々の研究は、将来のモダリティに依存しないGCD作業のベンチマークとして機能し、スケーラブルで人間にインスパイアされたカテゴリ発見の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:22:09 GMT)
Controllable Video Object Insertion via Multiview Priors [30.4]
ビデオオブジェクト挿入は、既存の環境に新しいオブジェクトを動的に挿入するための重要なタスクである。マルチビュー・オブジェクト・プリエントを統合したビデオ・オブジェクト・インサーションの新しいソリューションを提案する。提案手法は,映像オブジェクト挿入の品質を大幅に改善し,安定かつ現実的な統合を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:39:15 GMT)
StoryCoder: Narrative Reformulation for Structured Reasoning in LLM Code Generation [30.2]
本稿では,コード生成質問をコヒーレントな自然言語の物語に変換する,物語修正フレームワークであるStoryCoderを提案する。 11モデルにわたる実験では、ゼロショットパス@10で平均18.7%向上した一貫した改善が示されている。分析の結果, モデルが正しいアルゴリズム戦略へと導出され, 実装エラーが低減され, よりモジュラーなコード構造がもたらされることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:19:48 GMT)
Mean Flow Policy Optimization [30.2]
MeanFlowモデルは、数ステップのフローベースの生成モデルのクラスです。最大エントロピーRLフレームワークでMeanFlowポリシーを最適化する。 MuJoCo と DeepMind Control Suite のベンチマーク実験により,本手法が現在の拡散ベースラインに匹敵する,あるいは超えた性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:59:52 GMT)
Giving Faces Their Feelings Back: Explicit Emotion Control for Feedforward Single-Image 3D Head Avatars [30.2]
フィードフォワード, シングルイメージ3D頭部アバター再構成における明示的な感情制御のための枠組みを提案する。我々は感情を一級制御信号として扱い、独立して一貫したアイデンティティにわたって操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:16:36 GMT)
Optimal Stability of KL Divergence under Gaussian Perturbations [30.2]
KL の発散に対する既存の緩和三角形の不等式は、すべての関連する分布がガウス分布であるという仮定に批判的に依存する。穏やかなモーメント条件下で任意の分布とガウス族の間の鋭い安定性を確立する。この$sqrt$レートは一般にガウス族の中でも最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:03:23 GMT)
MARS$^2$: Scaling Multi-Agent Tree Search via Reinforcement Learning for Code Generation [29.9]
強化学習(RL)パラダイムは、コード生成のような推論集約的なタスクに強いパフォーマンスを示してきた。独立に最適化されたエージェントが協力する統一RLフレームワークである textbfMARS$2$ (Multi-Agent Reinforced Tree-Search Scaling) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:52:24 GMT)
Constraint-based Pre-training: From Structured Constraints to Scalable Model Initialization [29.9]
WeiTはトレーニング前のパラダイムで、サイズに依存しない知識を再利用可能なウェイトテンプレートに分解する。 WeTは、深さと幅の異なるモデルの初期化において、最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:29:48 GMT)
Seen-to-Scene: Keep the Seen, Generate the Unseen for Video Outpainting [29.6]
ビデオのアウトパインティングは、オリジナルのフレームの境界を超えて、ビデオの可視コンテンツを拡張することを目的としている。本稿では,映像のアウトパインティングのための伝搬型および生成型パラダイムを統一する新しいフレームワークであるSeen-to-Sceneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:55:11 GMT)
Beyond Prompts: Unconditional 3D Inversion for Out-of-Distribution Shapes [29.5]
我々は、最先端のネイティブテキストから3D生成モデルにおいて、この仮定はしばしば崩壊することを示した。潜水トラップに世代軌道を描画する臨界故障モードを同定する。」これらの規則では、入力テキストの変更は出力幾何学を変更する方法で内部表現を変更することに失敗する。提案手法は,現在の3次元パイプラインの限界に対処し,分布外3次元形状の高忠実な意味操作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:55:29 GMT)
Vision-Based Safe Human-Robot Collaboration with Uncertainty Guarantees [29.4]
視覚に基づく人間のポーズ推定と動き予測のためのフレームワークを提案する。本フレームワークは,確率的信頼度を高めるため,アレータリック不確実性推定とOOD検出を併用する。我々は、記録された人間の動きデータと現実世界の人間ロボットの協調設定に基づいてパイプラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:53:26 GMT)
CoPA: Benchmarking Personalized Question Answering with Data-Informed Cognitive Factors [29.4]
我々は,詳細な因子レベル評価のための1,985人のユーザプロファイルを持つベンチマークであるCoPAを紹介する。モデル出力とインタラクションパターンから推測されるユーザ固有の認知的嗜好の一致を定量化することにより、CoPAはパーソナライズされたQAを評価するためのより包括的で差別的な標準を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:35:28 GMT)
Category-based and Popularity-guided Video Game Recommendation: A Balance-oriented Framework [29.1]
現在のビデオゲームレコメンデーションアプローチは、多様性よりも精度を優先する傾向があり、おそらくは未検証のゲーム提案につながる。 CPGRecと呼ばれる新しいフレームワークを導入し、精度駆動、多様性駆動、包括的3つのモジュールからなる。第1モジュールは、より厳密な方法でゲームを接続し、推奨精度を高めることにより、最先端の精度に焦点を当てたゲームレコメンデーション手法を拡張する。第2のモジュールは、提案したゲームグラフ内の様々なカテゴリを隣人に接続し、人気のあるゲームノードの利点を利用して、プレイヤゲームバイパーティイトグラフ内のロングテールゲームの影響を増幅する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:03:45 GMT)
Blazing the trails before beating the path: Sample-efficient Monte-Carlo planning [29.0]
あなたはロボットで、意思決定プロセス(MDP)に生きており、状態-アクションから次の状態への有限または無限の遷移がある。幸いなことに、ロビーはモンテカルロの計画を立てるための生成モデルを備えています。計画が効率的で、サンプル効率が良い。実際、準最適政策に従うことで到達可能な州のサブセットを探索することで、自民党の構造を活用したい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:07:35 GMT)
From Time Series to State: Situation-Aware Modeling for Air Traffic Flow Prediction [28.4]
航空交通予測のための直接状態間モデリングフレームワークである textitAeroSense を提案する。エアロセンス(AeroSense)は、航空機の状態のテキストタダイナミックセットとしてリアルタイムの航空状況を表しており、可変数の航空機の直接処理を可能にする。大規模な実世界の空港データセットの実験は、AeroSenseが常に最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:22:24 GMT)
DiscoTrace: Representing and Comparing Answering Strategies of Humans and LLMs in Information-Seeking Question Answering [28.4]
本稿では,情報探索質問に対する回答において,回答者が使用する修辞的戦略を識別する手法であるDiscoTraceを紹介する。 9つの異なる人間のコミュニティからの回答にDiscoTraceを適用すると、コミュニティは回答構築に様々な好みを持っていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:17:36 GMT)
Bureaucratic Silences: What the Canadian AI Register Reveals, Omits, and Obscures [28.2]
2025年11月、カナダ政府は最初の連邦AI登録簿を公表することで透明性へのコミットメントを運用した。このようなレジスタは、政府の活動の中立的なミラーではなく、説明責任の境界を構成するオントロジ設計のアクティブな手段である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:48:35 GMT)
ControlFoley: Unified and Controllable Video-to-Audio Generation with Cross-Modal Conflict Handling [27.8]
最近のイン・トゥ・オーディオ(V2A)は、視覚コンテンツから高品質なオーディオ合成を可能にする。既存の手法は、視覚的テキストの衝突とスタイル制御の下で、弱いテキスト制御性に悩まされている。ビデオ,テキスト,参照音声を正確に体系的に制御できる統合マルチモーダルV2AフレームワークであるControlFoleyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:47:24 GMT)
Why Fine-Tuning Encourages Hallucinations and How to Fix It [27.7]
大規模な言語モデルは、事実的に誤った文を幻覚させる傾向がある。 Supervised Fine-tuning (SFT) は、事前訓練中に獲得した知識に対する幻覚を増加させる。本稿では,幻覚を最小化しつつ,効果的な事実学習を容易にする自己蒸留型SFT法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:08:18 GMT)
Dr.~RTL: Autonomous Agentic RTL Optimization through Tool-Grounded Self-Improvement [27.1]
本稿では,リアルな評価環境におけるRTLタイミング最適化のためのエージェントフレームワークであるRTLについて述べる。 RTLはWNS/TNSの平均改善率を21%/17%で達成し, 業界主導の合成ツールに比べて6%の面積削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:18:24 GMT)
Layerwise Dynamics for In-Context Classification in Transformers [27.1]
硬質非マルジン系における多クラス線形分類について検討した。我々は,各層に特徴とラベルの置換の等式を付与することにより,計算を識別できるようにする。これにより、機能的等価性を維持しながら解釈可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:05:44 GMT)
CPGRec+: A Balance-oriented Framework for Personalized Video Game Recommendations [26.8]
本稿では, Preference-informed Edge Reweighting (PER) モジュールと Preference-informed Representation Generation (PRG) モジュールを提案する。 PERモジュールは署名されたエッジウェイトを割り当て、重要なプレーヤの興味や関心を質的に区別すると同時に、グラフ畳み込みにおけるオーバー・スムーシングを軽減するために、好みの強度を定量的に測定する。 PRGモジュールはLLMを活用して、グローバルと個人の利益の比較から個人の好みを推論することで、ゲームとプレイヤーのコンテキスト化された記述を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:25:18 GMT)
Blue Data Intelligence Layer: Streaming Data and Agents for Multi-source Multi-modal Data-Centric Applications [26.7]
NL2システムは、データとの自然言語インタラクションの必要性の高まりに対処することを目的としている。我々は、マルチソース、マルチモーダル、データ中心のアプリケーションをサポートするように設計されたBlueのデータインテリジェンス層(DIL)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:10:21 GMT)
Benchmarking Optimizers for MLPs in Tabular Deep Learning [26.2]
我々は、共有実験プロトコルに基づく標準教師付き学習環境において、トレーニングベースモデルのデータセット上のNoptimizersをベンチマークする。私たちの主な発見は、ムーンが一貫してAdamWより優れており、それゆえ、実践者や研究者にとって強力で実践的な選択と見なされるべきである、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:57:02 GMT)
POMDP-based Object Search with Growing State Space and Hybrid Action Domain [25.8]
新たなオンラインPOMDPソルバであるGNPF-kCT(英語版)が,この問題に対処するために提案されている。モンテカルロ木探索 (MCTS) を用いて最適な行動を選択する。限られた情報や報酬でシナリオに対処するために,グリッドワールドモデルを用いた推定対象オブジェクトも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:01:13 GMT)
IUQ: Interrogative Uncertainty Quantification for Long-Form Large Language Model Generation [25.8]
本稿では,不確実性を定量化するために,サンプル間の一貫性とサンプル内忠実性を活用する新しいフレームワークであるInterrogative Uncertainity Quantification(IUQ)を紹介する。モデルファミリとモデルサイズにまたがる実験結果は、広く使用されている2つの長文生成データセットよりも、IUQの優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:03:00 GMT)
StreamCacheVGGT: Streaming Visual Geometry Transformers with Robust Scoring and Hybrid Cache Compression [25.8]
StreamCacheVGTは、キャッシュ管理を再定義するトレーニング不要のフレームワークである。一定のコストの制約に厳格に固執しつつ、より優れた復元精度と長期安定を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:12:10 GMT)
Modeling LLM Unlearning as an Asymmetric Two-Task Learning Problem [25.5]
機械の非学習を非対称な2タスク問題として再放送する: 保持は主目的であり、忘れることは補助的である。コンフリクト・アウェアの組み合わせからタスク固有の勾配抽出を分離する保持優先勾配合成フレームワークを提案する。以上の結果から,損失の再分散ではなく,階層構造を再構築することが,未学習の留意点を緩和する鍵であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:31:36 GMT)
TokenGS: Decoupling 3D Gaussian Prediction from Pixels with Learnable Tokens [25.4]
我々は、カメラ線に沿った奥行きが最適であるとして、ガウスを退避させる一般的な実践は、準最適であると主張する。本稿では,自己教師付きレンダリング損失のみを用いて,3次元平均座標を直接回帰する手法を提案する。提案手法であるTokenGSは、ノイズやマルチビューの不整合に対処するための堅牢性の向上を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:12:37 GMT)
One-shot Compositional 3D Head Avatars with Deformable Hair [25.0]
単一画像から完全な3次元頭部アバターを構築するための合成法を提案する。本手法では, 顔の毛髪を明示的に切り離し, 異なる変形パラダイムを用いてこれらの成分をモデル化する。画像から3Dへのリフト技術を活用することで,入力画像から可能な限り微細なテクスチャを保存できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:39:37 GMT)
Think Multilingual, Not Harder: A Data-Efficient Framework for Teaching Reasoning Models to Code-Switch [24.9]
我々は,大規模言語モデルにおける有益なコード切替推論行動を特定するための,言語的かつ行動的に動機付けられたファインチューニングフレームワークを紹介した。まず、さまざまなモデル、言語、タスク、ドメインからの推論トレースのデータセットを分析し、既存の推論モデルに見られるコードスイッチングの振る舞いのタイプを理解する。我々は、既存のモデルで有用な振る舞いの観察に基づいて、推論モデルにコードスウィッチを教える微調整の介入を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:44:21 GMT)
Foundation Models in Robotics: A Comprehensive Review of Methods, Models, Datasets, Challenges and Future Research Directions [24.6]
Foundations Models (FM) はマルチモーダルな理解と推論、長期計画、クロス・エボディメントの一般化の機能を提供する。本研究は、ロボット工学におけるFMの研究状況について、総合的、体系的、そして詳細なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:32:36 GMT)
Amortized Optimal Transport from Sliced Potentials [24.6]
回帰ベース・アモート化(RA-OT)と目的ベース・アモート化(OA-OT)の2つのアモート化戦略を導入する。 RA-OT では,従来の OT 問題とスライスされた OT から得られた OT 問題の応答として,関東ロビオポテンシャルを扱える機能回帰モデルを定式化する。我々は,MNIST桁転送,カラー転送,球面データへの需給輸送,ミニバッチOT条件流マッチングなどのタスクに対するアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:05:59 GMT)
Foresight Optimization for Strategic Reasoning in Large Language Models [24.1]
我々は、大規模言語モデル(LLM)における戦略的推論を強化するために、フォレストポリシー最適化(FoPO)を導入する。 FoPOは、対立するモデリング原則をポリシー最適化に統合することで、自己利益とそれに対応する影響の両方を明確に考慮することができる。実験により、FoPOは様々な大きさと起源のLSMをまたいだ戦略的推論を著しく向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:54:57 GMT)
An Axiomatic Benchmark for Evaluation of Scientific Novelty Metrics [24.0]
本稿では,科学的ノベルティ指標の公理的ベンチマークを提案する。まず,人間の科学的規範と実践を基礎として,優れたノベルティ計量が満たすべき公理の集合を定義する。以上の結果から,既存の測度が全ての公理を一貫して満たすものはなく,その測度は体系的に異なる公理で失敗することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:19:58 GMT)
Differentially Private Conformal Prediction [23.9]
コンフォーマル予測(CP)は、予測セットによる不確実性定量化のためのシンプルで柔軟なフレームワークとして広く注目を集めている。まず,データ分割による効率損失を回避する非分割型コンフォメーション手法である差分CPを導入する。本研究では,DPモデルのトレーニングと校正のためのプライベート量子化機構を組み合わせた,完全プライベートな手順である差分的プライベート・コンフォーマル・予測(DPCP)を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:08:02 GMT)
Learning Adaptive Reasoning Paths for Efficient Visual Reasoning [23.5]
適応型視覚推論フレームワークである textbfAVR を提案する。視覚的推論は、視覚知覚、テキスト推論、回答アプリケーションという3つの認知機能に分解される。実験によると、特に知覚集約的なタスクにおいて、全体的な精度を維持しながらトークンの使用量を50～90%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:59:30 GMT)
ClimateCause: Complex and Implicit Causal Structures in Climate Reports [22.7]
因果表現は正規化され、個々の因果関係に切り離される。相関推論と因果連鎖推論に関する大規模な言語ベンチマークモデルでは、後者が重要な課題として強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:43:29 GMT)
SCATR: Simple Calibrated Test-Time Ranking [22.4]
テストタイムスケーリング(TTS)は、推論時にさらなる計算を割り当てることで、大きな言語モデル(LLM)を改善する。ベースモデルからの隠れ表現を用いて,小さなキャリブレーションセットから軽量スコアラーを学習する,シンプルで効率的なベストオブNランキング手法であるSCATRを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:16:20 GMT)
Hijacking Large Audio-Language Models via Context-Agnostic and Imperceptible Auditory Prompt Injection [22.3]
大規模な音声言語モデル(LALM)は、音声とテキストを密に統合することでインテリジェントな音声インタラクションをパワーアップする。 textitAudioHijackは,ハイジャックLALMに対して,文脈に依存しない,知覚不能な音声を生成するフレームワークである。 13種類のLALM実験では、6つのカテゴリーで一貫したハイジャックが行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:22:11 GMT)
On the Expressive Power and Limitations of Multi-Layer SSMs [22.3]
多層状態空間モデル(SSM)の表現力と限界について検討する。まず,多層SSMが構成課題の基本的な制限に直面していることを示し,SSMとストリーミングモデルの間に固有のギャップがあることを明らかにする。最後に、幅と精度のトレードオフを調査し、これらの資源がベースモデルでは交換できないが、オンラインCoTが許可されれば、クリーンな等価性を認めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:30:45 GMT)
From Boundaries to Semantics: Prompt-Guided Multi-Task Learning for Petrographic Thin-section Segmentation [21.6]
粒縁セグメンテーション(GES)とリソロジーセグメンテーション(LSS)は,岩石の布地や組成を定量化するための重要な課題である。偏光画像上で高品質なGESとLSSを実現するための,新しい2段階マルチタスクフレームワークPetro-SAMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:28:52 GMT)
CI-CBM: Class-Incremental Concept Bottleneck Model for Interpretable Continual Learning [21.5]
破滅的な忘れ物は、継続的な学習における根本的な課題である。段階的な学習フェーズを通じて解釈可能な意思決定プロセスを維持するために,クラスインクリメンタル概念ボトルネックモデル(CI-CBM)を導入する。 CI-CBMはブラックボックスモデルに匹敵する性能を達成し、CILの従来の解釈可能なアプローチよりも平均36%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:20:33 GMT)
Right at My Level: A Unified Multilingual Framework for Proficiency-Aware Text Simplification [21.4]
既存の言語モデル(LLM)ベースの可読性制御手法は、事前にラベル付けされた文のコーパスに依存し、主に英語をターゲットにしている。並列コーパス管理を伴わない適応多言語テキスト簡略化のための統合強化学習フレームワークであるRe-RIGHTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:34:44 GMT)
HRDexDB: A Large-Scale Dataset of Dexterous Human and Robotic Hand Grasps [21.2]
HRDexDBは、人間と多様なロボットハンドを特徴とする、高忠実なデクスタラスな把握シーケンスの大規模なデータセットである。データセットは、成功と失敗の両方を包含し、視覚的、運動的、触覚的なモダリティに富んだ1.4Kのグルーピングトライアルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:38:14 GMT)
OmniLight: One Model to Rule All Lighting Conditions [20.8]
逆照明条件は、視界と色忠実度を劣化させることによってコンピュータビジョンシステムに重大な課題をもたらす。本稿では,2つのコントラスト戦略を探索し,照明関連画像復元に関する総合的研究を行う。照明関連画像復元における特殊・統一アーキテクチャの性能に及ぼすデータ分布の影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:47:49 GMT)
SPAGBias: Uncovering and Tracing Structured Spatial Gender Bias in Large Language Models [20.8]
大規模言語モデル(LLM)における空間性バイアスを評価するための最初の体系的枠組みであるSPAGBiasを紹介する。我々は、公共の分断を超えて構成されたジェンダー空間の関連を同定し、ニュアンス化されたマイクロレベルマッピングを形成する。物語生成は、感情、言葉、社会的役割が「空間性物語」を共同で形成する方法を明らかにする
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:30:34 GMT)
H2VLR: Heterogeneous Hypergraph Vision-Language Reasoning for Few-Shot Anomaly Detection [20.7]
異種ハイパーグラフビジョンランゲージ推論フレームワークを提案する。 FSADを視覚・意味関係の高次推論問題として再定義する。工業および医療のベンチマークで最先端(SOTA)のパフォーマンスを達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:47:45 GMT)
HarmfulSkillBench: How Do Harmful Skills Weaponize Your Agents? [20.3]
エージェント生態系における有害なスキルの大規模測定を初めて行った。スキルの4.93%(4,858)が有害であり、ClawHubは8.84%、Skills.Restは3.49%である。そして、現実的なエージェントコンテキストにおける有害なスキルに対するエージェント安全性を評価するための最初のベンチマークであるHarmfulSkillBenchを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:31:52 GMT)
"Excuse me, may I say something..." CoLabScience, A Proactive AI Assistant for Biomedical Discovery and LLM-Expert Collaborations [20.3]
我々は,AIシステムと人間専門家とのバイオメディカルコラボレーションを強化するために設計された,プロアクティブなLLMアシスタントであるCoLabScienceを紹介する。本手法の核となるのがPULI(Regressed Learning Objective)であり、ストリーミング科学の議論にいつ、どのように介入するかを決定するための新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:46:22 GMT)
Momentum-constrained Hybrid Heuristic Trajectory Optimization Framework with Residual-enhanced DRL for Visually Impaired Scenarios [20.0]
本稿では,Momentum-Constrained Hybrid Heuristic Trajectory Optimization Framework (MHTOF)を提案する。快適性と安全性の両立を図るため,Huristic Trajectory Smpling Cluster (HTSC) とMomentum-Constrained Trajectory Optimization (MTO) を設計した。複雑な動的シナリオでは、MHHTOFはリスクを低減した安定した速度と加速度曲線を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:16:00 GMT)
Generalization in LLM Problem Solving: The Case of the Shortest Path [20.0]
最短経路計画に基づく制御された合成環境を導入する。モデルは強い空間移動を示すが、常に長尺スケールで失敗する。学習パイプラインの異なる段階が系統的な問題解決にどのように影響するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:43 GMT)
LACE: Lattice Attention for Cross-thread Exploration [19.9]
LACEは独立した試行の集合から協調された並列プロセスへと推論を変換するフレームワークである。 LACEは、同時推論パスで中間的な洞察を共有し、推論中に相互に修正することを可能にする。実験により、この統一探索は標準並列探索よりも大幅に優れており、推論精度が7点以上向上していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:19:35 GMT)
FedIDM: Achieving Fast and Stable Convergence in Byzantine Federated Learning through Iterative Distribution Matching [19.7]
本研究はFedIDMを導入し,異常クライアントの識別とフィルタリングに信頼性の高い凝縮データを構築する。 FedIDMは、(1)攻撃耐性の凝縮データ生成と(2)負の寄与に基づく拒否を伴う頑健な集約の2つの主成分から構成される。 3つのベンチマークデータセットの総合評価は、FedIDMが許容可能なモデルユーティリティを維持しつつ、高速で安定した収束を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:06:21 GMT)
ADAPT: Benchmarking Commonsense Planning under Unspecified Affordance Constraints [19.5]
動的環境におけるエンボディエージェントの評価を行うベンチマークであるDynAffordを紹介する。 ADAPTはプラグイン・アンド・プレイのモジュールで、既存のプランナーを明確なアベイランス推論で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:46:30 GMT)
Performance Optimization Method for Laser-Phase-Noise based Quantum Random Number Generation [19.4]
生成速度やエントロピーを最大化する理論モデルはまだ不完全である。このスキームの総合的な物理モデルを導入し、生データのパワースペクトルと確率分布を正確に予測する。提案手法により,実験装置の事前設定により,設計されたパワースペクトルと生データの確率分布を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:57:19 GMT)
How to Correctly Make Mistakes: A Framework for Constructing and Benchmarking Mistake Aware Egocentric Procedural Videos [18.9]
本稿では,自己中心型手続き型ビデオの構築とベンチマークを行うフレームワークであるPIE-Vについて述べる。ベンチマークには、ステップレベルとプロシージャレベルの品質をカバーする9つの指標を備えた統合分類法と人間のルーリックを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:14:29 GMT)
SongBench: A Fine-Grained Multi-Aspect Benchmark for Song Quality Assessment [18.8]
SongBenchは、Vocal、Instrument、Melody、Structure、Arrangement、Mixing、Musicalityの7つの重要な側面にわたる、きめ細かい曲の評価のためのフレームワークである。我々は,音楽専門家によってラベル付けされた最先端モデルの11,717個のサンプルからなるエキスパートアノテートデータベースを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:26:34 GMT)
SAGER: Self-Evolving User Policy Skills for Recommendation Agent [18.8]
大規模言語モデル(LLM)ベースのレコメンデーションエージェントは、ユーザごとのセマンティックメモリの進化を通じて知っていることをパーソナライズする。本稿では,SAGERを提案する。SAGERは,ユーザが専用のポリシースキルを身に付けるための,最初のレコメンデーションエージェントフレームワークである。 4つの公開ベンチマークの実験では、SAGERが最先端のパフォーマンスを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:06:49 GMT)
AIM: Asymmetric Information Masking for Visual Question Answering Continual Learning [18.8]
現代のビジョンランゲージモデル(VLM)は本質的に非対称である。この構造ミスマッチは、連続したデータストリームから学ぶとき、VLMが破滅的な忘れをしがちである。本研究では,非対称情報マスキング (AIM) を提案する。連続的なVQA設定下でのVQA v2とGQAの実験は、AIMが平均的性能(AP)と平均的鍛造(AF)の両方で最先端のパフォーマンスを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:39:02 GMT)
Adaptive Test-Time Compute Allocation for Reasoning LLMs via Constrained Policy Optimization [18.7]
テストタイムの計算スケーリングは、大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させるための強力なレバーとなっている。しかし、これらのテクニックを有限の推論予算の下で展開するには、現在のシステムがほとんど無視する決定が必要である。我々はこれを制約付き最適化問題(平均計算予算の予測精度を最大化する)として定式化し、2段階のソルベ・テン・ラーンパイプラインで解いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:39:22 GMT)
LeapAlign: Post-Training Flow Matching Models at Any Generation Step by Building Two-Step Trajectories [18.7]
本稿では、計算コストを削減し、報酬から初期生成段階への直接勾配伝播を可能にする微調整手法である LeapAlignを紹介する。具体的には、2つの連続的な跳躍を設計し、1つのステップで複数のODEサンプリングステップをスキップし、将来の潜伏を予測することで、長い軌道を2つのステップに短縮する。 Fluxモデルを微調整すると、LeapAlignは、さまざまなメトリクスにわたって、最先端のGRPOベースの直接段階的なメソッドよりも一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:56 GMT)
Revisiting Compositionality in Dual-Encoder Vision-Language Models: The Role of Inference [18.7]
本研究では, 予め訓練したエンコーダを更新することなく, 高精度な領域分割アライメントを推論で行うことにより, 構成性能が劇的に向上することを示す。次に,凍結パッチやトークン埋め込みから直接,このようなアライメントを学習する軽量トランスフォーマーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:51:43 GMT)
Revisiting Token Compression for Accelerating ViT-based Sparse Multi-View 3D Object Detectors [18.7]
SEPatch3Dは、粗いパッチ内の意味情報を保存しながら、パッチサイズを動的に調整する新しいフレームワークである。 nuScenesとArgoverse 2バリデーションセットの実験では、SEPatch3DはStreamPETRベースラインよりも最大57%高速な推論を実現し、最先端のToC3Dよりも20パーセント高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:46:53 GMT)
Behavior-Aware Dual-Channel Preference Learning for Heterogeneous Sequential Recommendation [18.6]
不均一シーケンシャルレコメンデーション(HSR)は、ユーザとイテムの相互作用の多様な振る舞いから動的行動依存を学習し、正確なシーケンシャルレコメンデーションを促進することを目的としている。重要な問題のひとつは、実世界のデータの本質的な疎さであり、レコメンデーションのパフォーマンスが低下する可能性があることだ。我々は、行動認識型デュアルチャネル優先学習フレームワークを慎重に設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:20:11 GMT)
Beyond LLMs, Sparse Distributed Memory, and Neuromorphics <A Hyper-Dimensional SRAM-CAM "VaCoAl" for Ultra-High Speed, Ultra-Low Power, and Low Cost> [18.6]
本稿ではガロア場代数に基づく決定論的超次元計算アーキテクチャの予期せぬ発見を報告する。本稿では,超高次元メモリと決定論的論理を組み合わせたVaCoAlとそのPython実装PyVaCoAlを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:33:57 GMT)
SecureRouter: Encrypted Routing for Efficient Secure Inference [18.4]
本稿では、エンドツーエンドの暗号化ルーティングおよび推論フレームワークであるSecure Inferenceを紹介する。 Secureは遅延を1.95倍に減らし、精度の低下を無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:18:12 GMT)
From Tokens to Steps: Verification-Aware Speculative Decoding for Efficient Multi-Step Reasoning [18.4]
SpecGuardは、モデル内部信号のみを使用してステップレベルの検証を行う投機的復号化フレームワークである。実験の結果、SpecGuardの精度は3.6%向上し、レイテンシは11%削減された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:20:13 GMT)
Precision Synthesis of Multi-Tracer PET via VLM-Modulated Rectified Flow for Stratifying Mild Cognitive Impairment [18.3]
マルチトラック合成PETをMRIから合成するドメインインフォームド ReCT フローモデル DIReCT$++$ を紹介する。当社のアプローチでは,複雑なクロスモーダルおよびクロストラサー関係を捉えるために,3次元修正フローアーキテクチャを統合している。以上の結果から,DIReCT$++$は優れた忠実度と一般化性を有する合成PET画像を生成するだけでなく,病原性パターンを正確に再カプセル化することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:18:32 GMT)
Beyond Independent Frames: Latent Attention Masked Autoencoders for Multi-View Echocardiography [18.2]
医療画像のマルチビュー特性に合わせた基礎モデルアーキテクチャであるLAMAE(Latent Attention Masked Autocoder)を紹介する。 LAMAEは標準のMAEを潜在注意モジュールで拡張し、フレームとビューを直接潜在空間で情報交換できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:55:28 GMT)
CSRA: Controlled Spectral Residual Augmentation for Robust Sepsis Prediction [18.0]
本稿では,短時間ICU時系列を対象としたスペクトル残差増大フレームワークを提案する。 CSRAは、臨床システムによる変数を最初にグループ化し、システムレベルおよびグローバルな表現を抽出する。その後、スペクトル領域で入力適応的残留摂動を行い、構造化され、臨床的に妥当な軌道変化を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:52:13 GMT)
Symbolic Guardrails for Domain-Specific Agents: Stronger Safety and Security Guarantees Without Sacrificing Utility [17.9]
高度なビジネス環境では、AIエージェントによる意図しないアクションは受け入れがたい害を引き起こす可能性がある。トレーニングベースの方法や神経ガードレールといった既存の緩和策は、エージェントの信頼性を向上させるが、保証は提供できない。我々は、AIエージェントの安全性とセキュリティを保証するための実践的な道として、象徴的なガードレールについて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:18:22 GMT)
How Do LLMs and VLMs Understand Viewpoint Rotation Without Vision? An Interpretability Study [17.8]
言語的視点から見た空間情報の基本的・重要な能力に焦点をあてる:視点回転理解(VRU) LLMとVLMはどちらも提案したデータセットでは性能が悪く,人間は100%の精度で容易に達成できることがわかった。その結果, モデルが隠れ状態の視点情報をエンコードしているにもかかわらず, 視線位置と対応する観測値との結合に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:55:19 GMT)
VGGT-Segmentor: Geometry-Enhanced Cross-View Segmentation [17.6]
VGGT-S(VGGT-S)は,画素精度のセマンティックセマンティックセグメンテーションを統一する幾何学的フレームワークである。 Ego-Exo4Dベンチマークでは、VGGT-Sは、それぞれEgo to ExoとExo to Egoタスクの平均IoUを67.7%、平均IoUを68.0%と定義している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:59:15 GMT)
HintPilot: LLM-based Compiler Hint Synthesis for Code Optimization [17.4]
我々は、従来のコンパイラのインフラでLLMベースの推論をブリッジするHintPilotを提案する。 HintPilotはコンパイラのヒント、コンパイラの振る舞いを制御できるアノテーションを合成する。プログラムの正確性を維持しながら、最大6.88倍の幾何平均速度を -Ofast で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:07:57 GMT)
Towards Understanding Android APIs: Official Lists, Vendor Customizations, and Real-World Usage [17.4]
4つの公式Android API List(AALs)の詳細な実験的研究について紹介する。以上の結果から,AALは安定的でも相互に整合的でもないことが明らかとなり,両者の相違が研究結論に大きく影響を及ぼす可能性が示唆された。我々は、研究者がAALをより確実に選択し、解釈するのに役立つ実用的な提案を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:36:48 GMT)
ConGISATA: A Framework for Continuous Gamified Information Security Awareness Training and Assessment [17.3]
ConGISATAは,組込み型モバイルセンサをベースとした,連続的なゲーミフィケーション情報セキュリティ意識フレームワークである。受動的リスク状況(個人によって認識されるような)をアクティブなリスク状況に変換することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:22:21 GMT)
(1D) Ordered Tokens Enable Efficient Test-Time Search [17.3]
トークン化は自己回帰(AR)生成モデルの鍵となる要素である。トークン構造がテストタイムサーチによって生成を操る能力に影響を及ぼすかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:13:48 GMT)
Improving Retrieval-Augmented Generation without Taxonomy-based Error Categorization [17.1]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、外部知識を基礎として、大規模言語モデル(LLM)出力の事実精度を向上させる。近年のエージェントRAGシステムは、このパラダイムを拡張して、モデル応答を評価し、出力を反復的に洗練する。本稿では,RAG出力の欠陥を微粒な誤りや明確な批判監督に頼ることなく,誤りを除去するアクションプランに直接マッピングする応答-アクション学習パラダイムであるRePAIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:53:50 GMT)
LWGR: Lagrangian-Constrained Personalized World Knowledge for Generative Recommendation [16.8]
LWGRは,LLMからユーザのパーソナライズされた世界知識を生成的レコメンデーションに変換するために,ラグランジアン制約を利用するフレームワークである。複数の公開データセットと1つの産業データセットの実験によると、LWGRは8つの最先端ベースラインを最大11.23%上回り、大規模広告プラットフォームで1.35%の収益を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:14:33 GMT)
Does RL Expand the Capability Boundary of LLM Agents? A PASS@(k,T) Analysis [16.7]
効率改善から機能拡張を分離する指標であるPASS@(k,T)を紹介する。我々の主な発見は、静的推論結果とは対照的に、ツール利用RLは機能境界を真に拡大するということです。一致したトレーニングデータの下では、教師付き微調整は、同じ構成上の境界を回帰させ、因果因子として自己指向的な探索を分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:06:19 GMT)
StoSignSGD: Unbiased Structural Stochasticity Fixes SignSGD for Training Large Language Models [16.7]
SignSGDのような符号ベースの最適化アルゴリズムは、分散学習と大規模基盤モデルの訓練において、顕著な性能で大きな注目を集めている。実験的な優位性にもかかわらず、SignSGDは非テキスト・平滑な目的において分岐することが知られている。我々はbfStoSignSGDを提案する。bfStoSignSGDは、不偏更新ステップを維持しつつ、手話演算子に構造性を注入するアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:55:36 GMT)
Tora3: Trajectory-Guided Audio-Video Generation with Physical Coherence [16.7]
Tora3は、物体軌跡を共有キネマティック先行として使用することにより、物理的コヒーレンスを改善する軌道誘導型AV生成フレームワークである。具体的には、トラジェクティブ・アラインメントの動画表現と、トラジェクトリから導出される2次運動状態によって駆動されるキネマティック・オーディオアライメント・モジュールと、ハイブリッドフローマッチング・スキームを設計する。大規模な実験により、Tora3は強力なオープンソースベースラインよりも動きリアリズム、動き音の同期、全体的なAV生成品質を改善していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:03:01 GMT)
CXR-LT 2026 Challenge: Multi-Center Long-Tailed and Zero Shot Chest X-ray Classification [16.7]
本稿では,CXR-LT 2026チャレンジの概要を紹介する。課題は,(1)既知の30のクラスに対するロバストなマルチラベル分類,(2)見当たらない6つのレアな病気クラスへのオープンワールド一般化,の2つの中核課題を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:10:09 GMT)
Why Do Vision Language Models Struggle To Recognize Human Emotions? [16.5]
視覚モデル(VLM)は人間の感情を認識するのに苦労していることを示す。表情認識(DFER)は、2つの重要なVLM脆弱性を露呈する。本稿では、一般的な概念を好まないための代替的なサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:49:58 GMT)
G-MIXER: Geodesic Mixup-based Implicit Semantic Expansion and Explicit Semantic Re-ranking for Zero-Shot Composed Image Retrieval [16.5]
Composed Image Retrieval (CIR) は、参照画像と対応する修正テキストを統合することで、対象画像を検索することを目的としている。近年のZero-Shot CIR (ZS-CIR) 法では,Multimodal Large Language Models (MLLM) を用いて詳細な目標記述を生成する。そこで本研究では,ZS-CIRに対して,Geodesic MixupをベースとしたImplicitセマンティックeXpansionとExplicitセマンティックリグレードの新たなトレーニングフリー手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:21:21 GMT)
Prompt-Guided Image Editing with Masked Logit Nudging in Visual Autoregressive Models [16.4]
本稿では、ソース画像トークンマップを用いて誘導手順を導入するMasked Logit Nudgingを提案する。具体的には、VARエンコーディングを用いて、固定されたソースエンコーディングをロジットに変換し、モデルが予測するロジットをターゲットに向けてヌードする。提案手法は,PIEベンチマークの512pxと1024pxで最高の画像編集性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:47:35 GMT)
GlobalSplat: Efficient Feed-Forward 3D Gaussian Splatting via Global Scene Tokens [16.1]
最初にアライメントの原則に基づいて構築されたGlobalSplatを紹介します。提案手法は,マルチビュー入力を符号化し,クロスビュー対応を解消する,コンパクトでグローバルな潜在シーン表現を学習する。 RealEstate10KとACIDでは,16Kガウスしか利用せず,競合するノベルビュー合成性能を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:52:06 GMT)
Meituan Merchant Business Diagnosis via Policy-Guided Dual-Process User Simulation [15.6]
グループレベルのユーザ行動のシミュレーションは、コストのかかるオンライン実験を伴わずに、商業戦略のスケーラブルな偽物評価を可能にする。動作軌跡から伝達可能な決定ポリシーをマイニングする2プロセスフレームワークであるPGHS(Policy-Guided Hybrid Simulation)を提案する。 PGHSはグループシミュレーションの誤差の8.80%を達成し、それぞれ45.8%、40.9%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:23:13 GMT)
The Courtroom Trial of Pixels: Robust Image Manipulation Localization via Adversarial Evidence and Reinforcement Learning Judgment [15.5]
我々は,IMLタスクを証拠の対決とみなす法廷スタイルのIMLフレームワークを提案する。我々は,不確実な地域で戦略的再推論と改良を行う強化学習モデルを開発した。実験結果から,本モデルはSOTA IML法と比較して平均性能が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:09:59 GMT)
Predicting Power-System Dynamic Trajectories with Foundation Models [15.2]
本稿では,汎用時間領域予測のための学習フレームワークであるLArge Scale Small ODE (LASS)-ODE-Powerを提案する。提案手法は、40GB以上のDAEまたは通常の微分方程式(ODE)軌道上の大規模事前学習を利用して、転送可能な表現を学習する。多様な電力系統シミュレーションシナリオに対する実験により、LASS-ODE-Powerは軌道予測精度において既存の学習ベースモデルより一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:19:55 GMT)
Transcriptomic Models for Immunotherapy Response Prediction Show Limited Cross-cohort Generalisability [15.2]
我々は、最先端のICI応答予測器9つ、バルクRNA-seqベースモデル5つ、cRNA-seqベースモデル4つをベンチマークした。概して予測性能は軽度であり、ほとんどのコホートでRNA-seqのバルクモデルが実行された。パスウェイレベルの解析により, モデル間の疎結合および非一貫性のバイオマーカー信号が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:24:44 GMT)
Toward Agentic RAG for Ukrainian [15.1]
ウクライナ人を対象としたRAG(Agenic Retrieval-Augmented Generation)について検討した。本システムでは,2段階検索(BGE-M3とBGEリグレード)と,Qwen2.5-3B-インストラクタ上でクエリリフレッシングと応答-リトライループを行う軽量エージェント層を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:40:06 GMT)
FineSteer: A Unified Framework for Fine-Grained Inference-Time Steering in Large Language Models [15.0]
FineSteerは、推論時のステアリングを2つの相補的なステージに分解する、新しいステアリングフレームワークである。最初の段階では、不要なステアリングを回避してモデルユーティリティを保存するサブスペース誘導型コンディショナルステアリング(SCS)機構を導入する。第2段階では、所望の操舵動作のマルチモーダルな性質を捉えるMixture-of-Steering-Experts (MoSE) 機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:41:41 GMT)
A Parallel Approach to Counting Exact Covers Based on Decomposability Property [14.9]
正確なカバー問題は、AIの領域で広く応用される古典的なNPハード問題である。決定分解可能な正規形式(略してZDNNF)のゼロ抑圧変種を提案する。 DXDと呼ばれる新しい並列アルゴリズムを設計し、全完全被覆の集合を表す決定-ZDNNFを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:13:02 GMT)
GenRec: A Preference-Oriented Generative Framework for Large-Scale Recommendation [14.7]
我々は、JD App上にデプロイされた嗜好指向の生成フレームワークであるGenRecを紹介する。月のオンラインA/Bテストでは、GenRecは9.5%のクリック数の改善と8.7%のトランザクション数を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:07:05 GMT)
AdaSplash-2: Faster Differentiable Sparse Attention [14.3]
AdaSplash-2を導入し、$を1--2に計算するのに必要なイテレーション数を削減します。 AdaSplash-2はブロック間隔が適度に高い場合、FlashAttention-2と比較してステップごとのトレーニング時間を一致または改善する。ダウンストリームタスクでは、効率的な$-entmaxアテンションでトレーニングされたモデルは、短いコンテキスト長でソフトマックスベースラインと一致し、長いコンテキスト設定で大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:03:13 GMT)
Simple but Stable, Fast and Safe: Achieve End-to-end Control by High-Fidelity Differentiable Simulation [14.3]
障害物回避(Obstacle avoidance)は、四重項が高度なアプリケーションを実行できるようにするための基本的な視覚ベースのタスクである。本稿では,深度画像を直接低レベルのボディレートコマンドにマッピングする新しいエンドツーエンドポリシーを提案する。その結果,提案手法は,最先端のベースラインの中で,最も成功率が高く,かつ最低であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:00:59 GMT)
Hybrid Decision Making via Conformal VLM-generated Guidance [14.3]
我々は、人間は常に最終決定に責任を負う、最近提案されたHDMフレームワークであるLtG(Learning to Guide)の文脈で作業する。既存のアプローチの制限要因の1つは、そのガイダンスがすべての可能な結果に関する情報を複合していることである。より簡潔で目標とするガイダンスを生成する新しいLtGアプローチであるConfGuideを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:11:42 GMT)
Robust Reward Modeling for Large Language Models via Causal Decomposition [14.0]
我々は、入力の潜在意図埋め込みに候補回答をマッピングするデコーダを学習する。我々は、この信号がプロンプト非依存のショートカットを抑えながら、プロンプト非依存の情報を強調するという理論的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:28:11 GMT)
CODESTRUCT: Code Agents over Structured Action Spaces [14.0]
LLMベースのコードエージェントは、リポジトリを非構造化テキストとして扱い、脆いマッチング文字列を通じて編集を適用する。我々は、エージェントがテキストスパンではなく名前付きASTエンティティを操作するような構造化されたアクション空間として再フレーミングを提案する。私たちのフレームワークであるCODESTRUCTは、完全な構文単位を取得するためのreadCodeと、構文検証された変換をセマンティックプログラム要素に適用するためのEditCodeを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:08:17 GMT)
Geometric Metrics for MoE Specialization: From Fisher Information to Early Failure Detection [13.9]
本稿では,MoE動的特殊化の最初の厳密な特徴を提供する情報幾何学的フレームワークを提案する。我々の重要な洞察は、フィッシャー情報量計を備えた確率単純度に基づいて、専門家のルーティング分布が進化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:28:41 GMT)
From Procedural Skills to Strategy Genes: Towards Experience-Driven Test-Time Evolution [13.8]
ドキュメント指向のSkillパッケージが不安定な制御を提供することがわかった。コンパクトな遺伝子表現は、最も強い全体平均をもたらす。 CritPtでは、遺伝子進化型システムはペアベースモデルよりも9.1%から18.57%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:55:49 GMT)
Personalized and Context-Aware Transformer Models for Predicting Post-Intervention Physiological Responses from Wearable Sensor Data [13.8]
本稿では, 干渉後の軌跡を予測し, 生理的指標の変化の方向を時間窓越しに予測する枠組みを提案する。この概念の証明は、パーソナライズされた事後予測が実現可能であることを示している。ストレス管理ツールへの将来的な統合を奨励し、各人の日に合わせてパーソナライズされた介入レコメンデーションを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:52:00 GMT)
A Synonymous Variational Perspective on the Rate-Distortion-Perception Tradeoff [13.8]
本稿では、同義語に基づく意味情報の観点から動機付け、ソースに関連付けられた理想的同義語集合(シンセット)内の任意の許容サンプルを復元するものとして再構成を行う。本研究は,既存の定式化や古典的RD理論との整合性を明らかにし,同義的な音源符号化の潜在的な利点を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:21:32 GMT)
Learning to Think Like a Cartoon Captionist: Incongruity-Resolution Supervision for Multimodal Humor Understanding [13.7]
ユーモア理解を3つの構成要素に分解するフレームワークであるIRSを紹介する。 IRSは、構造化されたトレースを通して中間的推論プロセスを監督する。この結果から,単独でスケールするのではなく,推論中心のタスクにおいて,推論構造を監視できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:41:13 GMT)
Switch-KD: Visual-Switch Knowledge Distillation for Vision-Language Models [13.7]
視覚言語モデル(VLM)は、共同視覚言語理解において顕著な能力を示した。知識蒸留(KD)は、モデルのサイズやデータ要求を増大させることなく、モデル機能を改善する実行可能な方法を提供する。共有テキスト確率空間内で視覚言語による知識伝達を統一する,ビジュアルスウィッチ蒸留フレームワークであるSwitch-KDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:13:57 GMT)
Building Extraction from Remote Sensing Imagery under Hazy and Low-light Conditions: Benchmark and Baseline [13.5]
光リモートセンシング(RS)画像からのビルディング抽出は, 実環境や低照度環境下での性能劣化に悩まされている。 HaLoBuildingは、ぼんやりとした低照度条件下での抽出を目的とした、初めての光学的ベンチマークである。本稿では、有害なRSシナリオで抽出を構築するための新しいエンドツーエンドフレームワークであるHaLoBuild-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:49:18 GMT)
Quality-Aware Calibration for AI-Generated Image Detection in the Wild [13.5]
QuAD(Quality-Aware calibration with near-duplicates)は、同じ画像のすべての利用可能なニア・ドプリケートに基づいて決定を行う新しいフレームワークである。オンライン再投稿のダイナミクスをシミュレートする分解木で編成された136kのイメージのラベル付きデータセットであるAncesTreeと、バイラルWebコンテンツから収集された約10kに近い画像の実際のデータセットであるReWINDの2つのデータセットを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:56:52 GMT)
A Q-learning-based QoS-aware multipath routing protocol in IoMT-based wireless body area network [13.4]
Internet of Medical Things (IoMT)はインテリジェントな医療サービスを実現するが、動的トポロジ、制約、多様な要件といった課題に直面している。本稿では,Qラーニングに基づくWBANのためのマルチパスルーティング手法QQMRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:41:49 GMT)
Enhanced Text-to-Image Generation by Fine-grained Multimodal Reasoning [13.4]
きめ細かいマルチモーダル推論(FiMR)は、視覚的質問応答(VQA)を利用して、明確できめ細かいフィードバックを生成するフレームワークである。 FiMRは推論ベースの方法を含む画像生成ベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:19:42 GMT)
COEVO: Co-Evolutionary Framework for Joint Functional Correctness and PPA Optimization in LLM-Based RTL Generation [13.4]
COEVOは、単一の進化ループ内で正確性とPPA最適化を統合する、共進化的なフレームワークである。 COEVOは、拡張テストベンチによって実現される領域、遅延、パワーと並行して、連続した共最適化次元として正しさを定式化する。 VerilogEval 2.0 と RTLLM 2.0 で評価され、COEVO は GPT-5.4-mini で97.5% と 94.5% Pass@1 を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:26:52 GMT)
Think in Latent Thoughts: A New Paradigm for Gloss-Free Sign Language Translation [13.4]
SLTは主に、単純なビデオからテキストへの変換ではなく、モーダルな推論タスクである、と我々は主張する。本稿では,ビデオと生成されたテキストの中間層として遅延思考の順序列を用いた推論駆動型SLTフレームワークを提案する。また、より強いコンテキスト依存とより現実的な意味を持つ、新しい大規模グロスフリーなSLTデータセットを構築し、リリースしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:57:24 GMT)
SWE-TRACE: Optimizing Long-Horizon SWE Agents Through Rubric Process Reward Models and Heuristic Test-Time Scaling [13.3]
現在のパイプラインは、最適化されていないデモデータ、スパース実行報酬、計算的に禁止された推論スケーリングによってボトルネックされる。 SWE-TRACEはデータキュレーション、強化学習(RL)、テスト時間推論にまたがるSWEエージェントライフサイクルを最適化する統合フレームワークである。標準SWEベンチマークの実験により、SWE-TRACEは、両方のトークン消費推論遅延を大幅に削減しつつ、解決率を最大化し、最先端の精度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:41:47 GMT)
Differentiable Object Pose Connectivity Metrics for Regrasp Sequence Optimization [13.1]
1つのピック・アンド・プレースで最初のポーズからゴールポーズへのオブジェクトの転送ができない場合、リグラス・プランニングがしばしば必要となる。本稿では,異なるポーズシーケンス接続メトリクスに基づく暗黙的なマルチステップ・リグラス・プランニング・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:47:57 GMT)
Segment-Level Coherence for Robust Harmful Intent Probing in LLMs [13.1]
予測を一貫してサポートするために複数のエビデンストークンを必要とするストリーミング探索目標を導入する。定値1%の偽陽性率では、真陽性率を35.55%向上させる。敵の微調整によって新しい文字レベル暗号が可能であっても、有害な意図は検出可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:56:40 GMT)
Abstract Sim2Real through Approximate Information States [13.0]
強化学習(RL)は、ロボット工学において、与えられたタスクに対して高速で正確なシミュレータが利用できる場合に顕著な成功を収めた。 RLとシミュレーションを使用する場合、よりシミュレータリアリズムは一般的に有用であるが、ロボットがますます複雑で広範囲な領域に展開されるにつれて、入手が困難になる。抽象的シミュレート問題を形式化し研究する: 抽象的シミュレートにおいて、ターゲットタスクを粗いレベルの抽象レベルでモデル化する抽象的シミュレータを考えると、どのようにしてRLでポリシーをトレーニングし、それを実世界へ転送できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:53:16 GMT)
Nautilus: An Auto-Scheduling Tensor Compiler for Efficient Tiled GPU Kernels [12.8]
Nautilusはテンソル演算子の高レベル代数仕様を効率的なタイル付きGPUカーネルにコンパイルする。ナッソーの連続した下降設計により、ハイレベルな最適化、式書き換え、タイル最適化を単一のエンドツーエンドシステムで共同で適用することができる。ナッソーの自動スケジューリングは、高レベル最適化における複雑な相互作用とトレードオフをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:55:23 GMT)
PeerPrism: Peer Evaluation Expertise vs Review-writing AI [12.5]
20,690のピアレビューのベンチマークであるPeerPrismを紹介した。我々はPeerPrism上で最先端のLLMテキスト検出手法をベンチマークする。以上の結果から,現在の検出手法は表面実現と知的貢献を両立させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:59:55 GMT)
One-Shot Cross-Geometry Skill Transfer through Part Decomposition [12.5]
デモがあれば、ロボットは遭遇したあらゆる物体にスキルを一般化できるはずだ。既存のスキルトランスファーのアプローチは、不慣れな形状のオブジェクトに適応できないことが多い。本稿では,オブジェクトを構成要素のセマンティック部分へ分解することで転送を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:16:49 GMT)
ARGUS: Agentic GPU Optimization Guided by Data-Flow Invariants [12.5]
LLMベースのコーディングエージェントは、機能的に正しいGPUカーネルを生成することができるが、その性能は、重要な計算に関する手動最適化ライブラリよりもはるかに低いままである。データフロー不変量を通じてこの問題に対処するエージェントフレームワークであるArgusを紹介します。我々は、GEMM、フラッシュアテンション、MoEカーネルにわたるAMD MI300X GPU上でArgusを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:49:31 GMT)
Quantum Mpemba Effect in Non-Equilibrium Quantum Thermometry [12.3]
量子Mpemba効果(QMpE)は異常な熱化現象を記述している。量子プローブを用いた温度推定にQMpEを用いることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:53:58 GMT)
Learning to Draw ASCII Improves Spatial Reasoning in Language Models [12.3]
我々はレイアウト構築のモデルをトレーニングし(Text$rightarrow$ASCII)、テキストだけで空間的推論を大幅に改善することを発見した。これらの改善は3つの外部空間推論ベンチマークに転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:42:09 GMT)
Generative Data Augmentation for Skeleton Action Recognition [12.2]
骨格行動認識におけるデータ拡張のための条件付き生成パイプラインを提案する。本手法は,動作ラベルの制約の下で実際の骨格配列の分布を学習する。スケルトンシーケンスを効果的に生成し、低データシナリオでの競合認識性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:20:29 GMT)
DockAnywhere: Data-Efficient Visuomotor Policy Learning for Mobile Manipulation via Novel Demonstration Generation [12.1]
そこで我々は,DockAnywhereという,低コストなデモ生成フレームワークを提案する。ドッキング可能な様々なドッキング構成に単一のデモを持ち上げることで、ドッキング可変下での視点一般化を改善する。 ManiSkillと現実世界のプラットフォームの実験は、DockAnywhereが政策の成功率を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:53:01 GMT)
From Reactive to Proactive: Assessing the Proactivity of Voice Agents via ProVoice-Bench [12.0]
本稿では,プロアクティブ音声エージェントに特化して設計された最初の評価フレームワークであるProVoice-Benchを紹介する。多段階データ合成パイプラインを利用することで、厳密なテストのために1,182の高品質なサンプルをキュレートする。現状のマルチモーダル LLM の評価では,特に過剰なトラッゲリングと推論能力に関して,大きな性能差が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:06:30 GMT)
Prism: Symbolic Superoptimization of Tensor Programs [11.9]
Prismはテンソルプログラムのための最初のシンボリック・スーパー最適化器である。プログラムのファミリーを表すシンボリックグラフを構築し、それを具体的な実装にインスタンス化する。 Prismは、最高のスーパーオプティマイザよりも2.2倍のスピードアップ、最高のコンパイラベースのアプローチよりも4.9倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:43:31 GMT)
Observation of Restored Adiabatic State Transfer in Time-Modulated Non-Hermitian Systems [11.9]
時間変調された非エルミート系では, 断熱状態のダイナミクスが復元可能であることを示す。本研究は,多目的光波操作装置の実用化に向けての道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:36:37 GMT)
Expressivity of Transformers: A Tropical Geometry Perspective [11.9]
本稿では,変圧器の正確な分割能力を特徴付けるために,熱帯の幾何学的枠組みを導入する。ゼロ温度限界におけるパワー・ボロノイ・ダイアグラムを正確に評価する。重要なことは、この理想化された多面体骨格が幾何学的に安定であることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:39:00 GMT)
Harmonizing Multi-Objective LLM Unlearning via Unified Domain Representation and Bidirectional Logit Distillation [11.7]
大規模言語モデル(LLM)のアンラーニングは、モデルから有害またはプライバシをリードする情報を除去するために不可欠である。既存の未学習の手法は主にこれらの目標の限られたサブセットに焦点を当てている。複数の未学習目標を調和させる新しい多目的学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:09:17 GMT)
DETR-ViP: Detection Transformer with Robust Discriminative Visual Prompts [11.6]
クラス識別可能な視覚的プロンプトを生成する頑健なオブジェクト検出フレームワークであるDETR-ViPを提案する。 DETR-ViPは、基本的な画像・テキスト・コントラスト学習に加えて、グローバル・プロンプト統合と視覚・テキスト・プロンプト関係蒸留を取り入れている。 COCO、LVIS、ODinW、Roboflow100の実験は、DETR-ViPが視覚的プロンプト検出において、かなり高い性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:40:44 GMT)
Towards Design Compositing [11.5]
GISTは、レイアウト予測とタイポグラフィ生成の間に位置する、トレーニング不要でアイデンティティを保存する画像合成装置である。 GISTとLaDeCoとDesign-o-meterの2つの異なる既存手法を統合することでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:22:32 GMT)
Discovering Novel LLM Experts via Task-Capability Coevolution [11.4]
我々は,共進化を大規模言語モデル(LLM)発見に拡張する新しいモデル開発フレームワークを導入する。 AC/DCはモデルマージと合成データ生成による自然言語タスクを通じてLLMを進化させる。本研究は,LLMから幅広い機能セットを発見する手段として,コエボリューションの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:06:11 GMT)
Learning Affine-Equivariant Proximal Operators [11.4]
近位ニューラルネットワークは、信号処理と機械学習の基本的な応用である。正確な近位演算子を確実に計算することで、学習関数のパラメトリクスを得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:18:18 GMT)
LinuxArena: A Control Setting for AI Agents in Live Production Software Environments [11.3]
LinuxArenaは、エージェントが実運用環境で直接動作するコントロール設定である。 LinuxArenaには、20の環境、正統なソフトウェアエンジニアリング作業を表す1,671のメインタスク、安全障害を表す184のサイドタスクが含まれている。我々は、LinuxArenaがサボタージュ評価を実行し、サボタージュ試行を検知するモニターモデルの能力を測定することで、制御研究に有用であることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:01:11 GMT)
R3D: Revisiting 3D Policy Learning [11.2]
3Dポリシー学習は、より優れた一般化とクロス・エボディメント・トランスファーを約束する。しかし、トレーニングの不安定さや過度なオーバーフィッティングによって進歩が妨げられている。本稿では,スケーラブルなトランスフォーマーベース3Dエンコーダと拡散デコーダを結合した新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:50:37 GMT)
EchoAgent: Towards Reliable Echocardiography Interpretation with "Eyes","Hands" and "Minds" [11.1]
本稿では,エンドツーエンドのEcho解釈に適したエージェントシステムであるEchoAgentを提案する。完全に協調した眼科医のワークフローを実現し、心臓のソノグラフィーのように学び、観察し、操作する。 CAMUS と MIMIC-EchoQA データセット上での EchoAgent の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:56:34 GMT)
RelativeFlow: Taming Medical Image Denoising Learning with Noisy Reference [11.0]
MID(Malical Image Denoising)には、監督のためのクリーンなイメージがまったくないため、ノイズの多い参照問題が発生します。異種ノイズ参照から学習するフローマッチングフレームワークである textbfRelativeFlow を提案する。 RelativeFlowは、絶対ノイズ-クリーンマッピングを相対ノイズ-ノイズ-ノイズマッピングに分解することで、フローマッチングを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:18:27 GMT)
Route to Rome Attack: Directing LLM Routers to Expensive Models via Adversarial Suffix Optimization [10.8]
既存のルーティング攻撃は、ホワイトボックスアクセスまたはプロンプトに依存するため、現実のブラックボックスシナリオでは効果がない。逆接接尾辞最適化による高価なモデルにブラックボックスLLMルータを誤誘導することを目的としたR$2$Aを提案する。複数のオープンソースおよび商用ルーティングシステムの実験により、R$2$Aは、異なる分散のクエリにおける高価なモデルへのルーティング率を大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:51:48 GMT)
O3LS: Optimizing Lattice Surgery via Automatic Layout Searching and Loose Scheduling [10.8]
自動レイアウト探索とゆるいスケジューリングにより格子手術を最適化するフレームワークであるO3LSを紹介する。 O3LSは、空間要求を減らすために圧縮データレイアウトを自動的に生成することで最適なバランスを達成する。従来のコンパイラと比べて最大1桁の論理誤差率を抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:57:58 GMT)
Photonic state engineering via energy-level crossing by giant atoms in topological waveguide QED setup [10.6]
導波路QEDにおけるフォトニック状態工学は、典型的には局所的な光-物質相互作用に基づいている。ここでは,非局所的巨大原子結合とトポロジカルバンド構造との相互作用から生じる特異なメカニズムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:15:27 GMT)
Beyond Visual Cues: Semantic-Driven Token Filtering and Expert Routing for Anytime Person ReID [10.6]
Any-Time Person Re-identification (AT-ReID) は、任意の条件下で対象者の堅牢な検索を必要とする。既存の手法は、環境や時間的要因によって変化しがちな純粋な視覚的特徴に強く依存している。本稿では,LVLM(Large Vision-Language Models)を利用した識別整合性テキスト生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:49:30 GMT)
Enhancing Mental Health Counseling Support in Bangladesh using Culturally-Grounded Knowledge [10.5]
大規模言語モデル(LLM)は、メンタルヘルスとカウンセリングのアプリケーションに対する支援的な応答を生成することを約束している。彼らの反応は、しばしば文化的感受性、文脈的根拠、臨床的に適切なガイダンスを欠いている。この研究は、カウンセリングの品質を向上させるために、ドメイン固有で臨床的に検証された知識をLLMに体系的に組み込む方法のギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:14:16 GMT)
CausalDetox: Causal Head Selection and Intervention for Language Model Detoxification [10.4]
大規模言語モデル(LLM)は、しばしば有害なコンテンツを生成し、安全なデプロイメントの重大なリスクを生じさせる。本稿では, 有害発生の原因となる特定の注意点を同定し, 介入する枠組みであるCAUSALDETOXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:19:48 GMT)
XRZero-G0: Pushing the Frontier of Dexterous Robotic Manipulation with Interfaces, Quality and Ratios [10.3]
XRZero-G0(XRZero-G0)は、データ収集とポリシー学習のためのハードウェアとソフトウェアの共同設計システムである。我々は、目標となる物理ロボットにゼロショットのクロスボデーメント転送を可能にする2000時間ロボットフリーデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:19:28 GMT)
DeepER-Med: Advancing Deep Evidence-Based Research in Medicine Through Agentic AI [10.3]
我々はエージェントAIシステムを用いた深層医学研究のためのフレームワークであるDeepER-Medを紹介する。 DeepER-Medは、エビデンスベースの生成の明示的で検査可能なワークフローとして、深層医学研究を基盤としている。複数の基準で広く使われているプロダクショングレードプラットフォームより一貫して優れています。ヒト臨床評価では、DeepER-Medの結論は7例の臨床勧告と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:17:24 GMT)
Lightweight Geometric Adaptation for Training Physics-Informed Neural Networks [10.2]
PINNは、緩やかな収束、トレーニング不安定、挑戦的な偏微分方程式の精度の低下に悩まされている。本稿では,既存の一階勾配を機密情報に基づく適応補正で拡張する軽量な曲率対応最適化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:44:52 GMT)
CURA: Clinical Uncertainty Risk Alignment for Language Model-Based Risk Prediction [10.1]
本稿では,臨床用LMに基づくリスク推定と,個々のエラー確率とコホートレベルのあいまいさを一致させる枠組みを提案する。 MIMIC-IV 臨床リスク予測タスクの実験では、CURA は差別を実質的に損なうことなくキャリブレーションの指標を一貫して改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:58:37 GMT)
AD4AD: Benchmarking Visual Anomaly Detection Models for Safer Autonomous Driving [10.1]
自動運転の失敗は、乗客、歩行者、その他の道路利用者の身体的リスクに直接変換される。視覚異常検出(VAD)は、トレーニング中に存在しない異常物体の識別を可能にする。 VADモデルは、特定の領域にドライバーの注意を誘導するピクセルレベルの異常マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:54:53 GMT)
One-shot learning for the complex dynamical behaviors of weakly nonlinear forced oscillators [10.0]
本稿では,MEv-SINDy (Multi- frequency Sparse Identification of Evolutionary Dynamics)を導入し,非自律系と多周波系の支配方程式を推定する。 2つの重要なマイクロ・エレクトロ・メカニカル・システムにおけるMEv-SINDyの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:10:44 GMT)
Autonomous Evolution of EDA Tools: Multi-Agent Self-Evolved ABC [10.0]
本稿では,最初の自己進化論理合成フレームワークを紹介する。筆者らのフレームワークはABC統合ABC上で動作し,出力レポジトリはその単一バイナリ実行モデルとコマンドインターフェースを保存している。我々は、この自己改善システムのアーキテクチャ、TextscABCとの統合について詳述し、その結果、フレームワークが完全に100万行規模のEDAツールを自律的かつ段階的に改善できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:42:55 GMT)
Prompt Optimization Is a Coin Flip: Diagnosing When It Helps in Compound AI Systems [10.0]
複合AIシステムにおける迅速な最適化は、コインフリップと統計的に区別できないことを示す。 18,000のグリッド評価と144の最適化を実行し、エンドツーエンドの最適化ツールの背後にある2つの仮定をテストする。エージェントカップリングのための80ドルのANOVAプリテストと10分間のヘッドルームテストである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:23:46 GMT)
Towards Reliable Testing of Machine Unlearning [9.9]
機械学習コンポーネントはAIに注入されたソフトウェアシステムの中心である。フルリトレーニングの代替手段として、機械学習が登場している。本稿では,ソフトウェア工学の第一級問題として,アンラーニングテストの枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:01:28 GMT)
FreqTrack: Frequency Learning based Vision Transformer for RGB-Event Object Tracking [9.8]
FreqTrackは周波数対応のRGBEトラッキングフレームワークで、周波数領域変換を通じて相補的なモード間相関を確立する。 FreqTrackはCOESOTベンチマークで76.6%の精度を達成し、RGBE追跡における周波数領域モデリングの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:47:22 GMT)
Blinded Multi-Rater Comparative Evaluation of a Large Language Model and Clinician-Authored Responses in CGM-Informed Diabetes Counseling [9.7]
連続血糖モニタリング(Continuous glucose monitoring, CGM)は糖尿病治療の中心であるが、CGMのパターンを明確に説明し、共感的に時間を要する。 CGMの解釈と糖尿病カウンセリング支援のための検索地上大言語モデル(LLM)を開発した。このシステムは、個別化された治療アドバイスを避けながら、平易な応答を生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:11:47 GMT)
Exploiting Correlations in Federated Learning: Opportunities and Practical Limitations [9.7]
我々は、勾配とモデル圧縮スキームを、それらが利用する相関のタイプに基づいて3つのカテゴリに分類する。本稿では,その大きさを測定するための定量的指標を提案し,この統合相関に基づくフレームワークを用いて既存の圧縮手法を再解釈する。これらの結果から,異なる圧縮モードを積極的に切り替える2つの適応圧縮設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:03:54 GMT)
No More Guessing: a Verifiable Gradient Inversion Attack in Federated Learning [9.7]
グラディエント・インバージョン・アタックは、連邦学習におけるクライアントのプライバシーを脅かす。本稿では,再建標本の正当性の明示的な証明を提供する,検証可能な勾配反転攻撃(VGIA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:28:19 GMT)
Scalable Model-Based Clustering with Sequential Monte Carlo [9.6]
オンラインクラスタリング問題では、しばしばクラスタ割り当ての可能性に対して大量の不確実性が存在する。モンテカルロ法は大規模な問題に対するメモリ要求を禁止している。本稿では,クラスタリング問題をほぼ独立したサブプロブレムに分解する新しいSMCアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:31:44 GMT)
Heuristic Classification of Thoughts Prompting (HCoT): Integrating Expert System Heuristics for Structured Reasoning into Large Language Models [9.5]
HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema) HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema) HCoT(Huristic- classification-of-Thoughts prompting schema)
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:11:30 GMT)
RELOAD: A Robust and Efficient Learned Query Optimizer for Database Systems [9.5]
データベースシステムのための堅牢で効率的な学習クエリであるRELOADを提案する。我々は、最先端のRLベースのクエリ最適化技術と比較して、2.4倍の堅牢性と3.1倍の効率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:35:05 GMT)
Dissecting Failure Dynamics in Large Language Model Reasoning [9.5]
大規模言語モデル(LLM)は、拡張された推論時間による検討を通じて、強力なパフォーマンスを達成する。エラーは均一に分散されていないが、しばしば少数の初期遷移点に由来する。我々は、重要な遷移を探索し、リダイレクトするターゲット推論時間フレームワークであるGUARDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:49:12 GMT)
Autogenesis: A Self-Evolving Agent Protocol [9.5]
textbftextscAutogenesis Protocol (AGP) は進化の過程から何が進化するかを分離する自己進化プロトコルである。 textbftextscAutogenesis System (AGS)は,実行中のプロトコル登録リソースを動的にインスタンス化し,検索し,精査する自己進化型マルチエージェントシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:04:06 GMT)
Targeted Exploration via Unified Entropy Control for Reinforcement Learning [9.5]
本研究では,探索と安定化を目的としたフレームワークである統一エントロピー・コントロール・フォー・強化学習(UEC-RL)を提案する。 UEC-RLは、潜在的な価値ある推論軌道を探索する難しいプロンプトの探索を活発化させる。並行して、安定器はエントロピーが制御不能に成長するのを防止し、モデルが信頼性のある挙動を集約するにつれてトレーニングを安定させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:52:18 GMT)
SLQ: Bridging Modalities via Shared Latent Queries for Retrieval with Frozen MLLMs [9.5]
MLLMを検索に適応させるには、事前学習した表現を上書きするのではなく、抽出することに注力すべきだと我々は主張する。本稿では, 凍結MLLMを検索器に適応させる, 効率的なフレームワークであるSLQを提案する。実験の結果、SLQはCOCOとFlickr30Kで完全な微調整とLoRAを上回り、MMEBでは競争性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:05:13 GMT)
Hybrid Latents -- Geometry-Appearance-Aware Surfel Splatting [9.2]
多視点画像から2次元ガウスシーンモデルを再構成するためのハイブリッドガウス-ハッシュ-グリッド放射率表現を提案する。 NeSTスプラッティングと同様に、我々の手法はNeRFモデルで一般的な幾何学と外観の絡み合いを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:13:09 GMT)
Rethinking Patient Education as Multi-turn Multi-modal Interaction [9.0]
MedImageEduはマルチターン・エビデンス・グラウンドド・ラジオロジー患者教育のためのベンチマークである。 DoctorAgentはPatentAgentと対話し、教育レベル、健康リテラシー、パーソナリティなどの要因をキャプチャーする。患者の質問が視覚的サポートの恩恵を受ける場合、DoctorAgentは、レポート、ケースイメージ、そして現在の質問を、ベンチマークが提供する描画ツールに発行することができる。このツールはイメージ(s)を返すが、その後DoctorAgentはイメージ(s)と接地された平易な説明からなる最終的なマルチモーダル応答を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:06:50 GMT)
Prompt-to-Gesture: Measuring the Capabilities of Image-to-Video Deictic Gesture Generation [9.0]
近年の映像と映像の基盤モデルの発展により、自然言語でガイドされた写真リアリスティックで意味的にリッチなビデオの生成が可能になった。これらの能力は、労力のない合成データを作成する新しい可能性を開く。本稿では,現実的なディスティック・ジェスチャ・データセットを構築するために,プロンプトベースの映像生成を導入・解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:52:12 GMT)
Generative Augmented Inference [8.7]
本稿では、AI生成した出力を人間のラベル付き結果のモデル推定のための情報機能として組み込んだ生成拡張推論(GAI)を提案する。すべてのメソッドが同じ補助的な入力にアクセスする小売価格では、GAIはオルタナティブな推定器を一貫して上回っている。健康保険の選択においては、決定精度を維持しながら、ラベル付け要件を90%以上削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:10:37 GMT)
ModuSeg: Decoupling Object Discovery and Semantic Retrieval for Training-Free Weakly Supervised Segmentation [8.7]
弱教師付きセマンティックセグメンテーションは、画像レベルのラベルを用いてピクセルレベルの予測を実現することを目的としている。我々は、オブジェクト発見と意味代入を明確に分離することに焦点を当てた、トレーニング不要な弱教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークであるModuSegを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:22:23 GMT)
RadAgent: A tool-using AI agent for stepwise interpretation of chest computed tomography [8.6]
視覚言語モデル(VLM)は、CT(Computed Tomography)などの医用画像のAI駆動による解釈と報告を著しく進歩させた。しかし、既存の手法は、臨床医を最終出力の受動的観察者に還元し、彼らが検査、検証、精査するための解釈可能な推論の痕跡を提供しない。我々は,段階的かつ解釈可能なプロセスを通じてCTレポートを生成するツール使用AIエージェントであるRadAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:09:30 GMT)
IG-Search: Step-Level Information Gain Rewards for Search-Augmented Reasoning [8.6]
我々は、情報ゲイン(IG)に基づくステップレベルの報酬を導入する強化学習フレームワークIG-Searchを提案する。検索ステップ毎に、IGは、検索した文書が、ランダム文書の反実的ベースラインに対して、ゴールド回答に対するモデルの信頼性をどれだけ向上するかを測定する。実験の結果、IG-SearchはQwen2.5-3Bで平均0.430のEMを達成し、最も高い軌道レベルのベースライン(MR-Search)を1.6ポイント上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:22:47 GMT)
Improving Sparse Autoencoder with Dynamic Attention [8.5]
本稿では,キーおよび値行列として潜在機能と学習可能な辞書を備えた,クロスアテンションアーキテクチャに基づくSAEの新しいクラスを提案する。スパースパターン学習を促進するために、各ニューロンの複雑さに応じてスパース要素を自動推論するスパースマックスに基づくアテンション戦略を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:10:08 GMT)
Context Over Content: Exposing Evaluation Faking in Automated Judges [8.4]
本報告では, 下流の判断モデルに対して, 判定結果が評価モデルの継続動作に系統的に悪影響を及ぼすような, 未測定の脆弱性について検討する。 LLMの安全性と品質の3つのベンチマークにまたがる1,520の応答に対して,評価内容を厳密に一定に保持する,制御された実験フレームワークを導入する。一貫性のある$textitleniency bias$: 低いスコアがモデルの再トレーニングや廃止を引き起こすことを知らせると、判断が確実に軟化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:55:53 GMT)
Beyond Importance Sampling: Rejection-Gated Policy Optimization [8.3]
本稿では,重要サンプリング率r_thetaを置き換えるRejection-Gated Policy Optimization (RGPO)を紹介する。 RGPOは最適化原則への拒絶を高め、ゲートは計算に直接参加し、ポリシーとともに暗黙的に更新される。 RGPO は有界かつ制御可能なバイアスのみを発生し,TRPO に類似した近似単調な政策改善が保証されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:39:11 GMT)
Text2Arch: A Dataset for Generating Scientific Architecture Diagrams from Natural Language Descriptions [8.3]
意味的忠実度の高いテキストから科学的アーキテクチャ図を自動的に生成するシステムは、複数のアプリケーションで有用である。クリーンな大規模オープンアクセスデータセットは存在せず、このタスクに効果的なオープンモデルがないことを意味する。コード、データ、モデルを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:36:22 GMT)
ProtoTTA: Prototype-Guided Test-Time Adaptation [8.2]
本稿では,モデル出力のみに依存するのではなく,中間プロトタイプ信号を利用するプロトタイプモデルのためのフレームワークであるProtoTTAを紹介する。 ProtoTTAは、プロトタイプの類似性分布のエントロピーを最小化し、シフトしたデータに対する信頼性とプロトタイプ固有のアクティベーションを促進する。また、新しい解釈可能性指標と視覚言語最小化モデル(VLM)評価フレームワークを導入し、TTA力学を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:52:57 GMT)
Many-Body Super- and Subradiance in Ordered Atomic Arrays [8.1]
量子エミッターは光と区別がつかず、独立した粒子と大きく異なる放射特性を持つ集合的な光物質系に同期することができる。ここでは、幾何学的に順序づけられた空間的に拡張された原子配列をサブ波長間隔で実現することにより、定性的に新しい集団構造へのアクセスを開放する。これにより、集団放出が1つのディックモードに制限されず、代わりに光子を介する相互作用の順序付けられたネットワークから現れるという、根本的に新しいプラットフォームが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:16:12 GMT)
CT-VIR: Continuous-Time Visual-Inertial-Ranging Fusion for Indoor Localization with Sparse Anchors [8.1]
本稿では,視覚慣性配列(VIR)融合ローカライゼーションのための連続時間状態推定法を提案する。イントロダクタ、ビジュアル、およびレンジリング制約は、スライドウインドウグラフの因子として定式化される。パブリックデータセットと実世界の実験による評価は,提案手法の有効性と実用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:23:57 GMT)
Disentangle-then-Refine: LLM-Guided Decoupling and Structure-Aware Refinement for Graph Contrastive Learning [8.1]
テキスト分散グラフ(TAG)上の従来のグラフコントラスト学習(GCL)は、意図せずノイズを伴うタスク関連信号を絡み合わせるブラインド拡張に依存している。近似直交分解に固定された頑健なフレームワークであるSDM-SCRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:57:11 GMT)
NeuroMesh: A Unified Neural Inference Framework for Decentralized Multi-Robot Collaboration [7.8]
NeuroMeshはマルチドメイン、クロスプラットフォーム、モジュール化された分散ニューラルネットワークフレームワークである。統一パイプラインでの監視エンコーディング、メッセージパッシング、アグリゲーション、タスクデコーディングを標準化する。我々は,航空機および地上ロボットの異種チームにおけるNeuroMeshの有効性を検証し,多様なタスク構造とペイロードサイズにわたるロバストな操作を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:54:34 GMT)
PRIM-cipal components analysis [7.6]
Supervised No Free Lunch Theorems (NFLTs) はよく研究されているが、教師なしのNFLTは未調査のままである。我々は、普遍的な勝者が存在しない全く正反対の2つの最適で科学的に有意義なバンプハンティング戦略が存在することを証明した。我々は、Fashion-MNISTデータベース上で、最大主成分の剥離は多重度を捉え、最小主成分の剥離はポピュラーなスタイルを分離することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:42:48 GMT)
Don't Retrieve, Navigate: Distilling Enterprise Knowledge into Navigable Agent Skills for QA and RAG [7.6]
Corpus2Skillはドキュメントコーパスを階層的なスキルディレクトリにオフラインで蒸留する。コンパイルパイプラインは、文書を反復的にクラスタリングし、各レベルでLCMで書かれた要約を生成し、ナビゲート可能なスキルファイルのツリーとして結果を実体化する。サービス時には、エージェントは、コーパスの鳥眼ビューを受け取り、徐々に細かな要約を通してトピックブランチにドリルし、IDによって全文書を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:05:37 GMT)
El Agente Forjador: Task-Driven Agent Generation for Quantum Simulation [7.5]
El Agente Forjadorは、ユニバーサルコーディングエージェントが自律的にフォークし、検証し、再利用するマルチエージェントフレームワークである。ツール生成と再利用のフレームワークがベースラインの精度を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:28:56 GMT)
Cooperate to Compete: Strategic Data Generation and Incentivization Framework for Coopetitive Cross-Silo Federated Learning [7.0]
クロスサイロのフェデレーション学習は、生データを共有することなく、AIモデルを協調的にトレーニングすることを可能にする。医療などのデータに敏感な領域では、実践的なCFLデプロイメントは本質的に協調的です。非IIDデータと組織間競争を共同でモデル化するフレームワークであるCoCoGen+を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:24:29 GMT)
Frequency-Enhanced Dual-Subspace Networks for Few-Shot Fine-Grained Image Classification [6.7]
微粒化の少ない画像分類は,注釈付きサンプルの限られた数だけを用いて,視覚的類似度の高いサブカテゴリを認識することを目的としている。既存のメトリック学習ベースの手法は、通常、空間的領域の特徴のみに依存する。本稿では、周波数拡張デュアルサブスペースネットワーク(FEDSNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:54:29 GMT)
Feedback-Driven Execution for LLM-Based Binary Analysis [6.6]
本稿では,LLMに基づく解析をフィードバック駆動実行プロセスとして再考するシステムFOGEを提案する。 FORGEは推論-動作-観測ループを介して推論とツール相互作用をインターリーブする。実世界3,457のファームウェアバイナリ上でFOGEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:15:58 GMT)
Multi-modes Bessel-Gaussian-Orbital Angular Momentum Beams Quantum Holography [6.6]
マルチモードベッセル・ガウスビームを用いた軌道角運動量(OAM)量子ホログラフィー手法を提案する。本研究では,ベッセル・ガウスモード符号化に基づくOAM量子ホログラフィーを効果的に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:40:26 GMT)
xFODE: An Explainable Fuzzy Additive ODE Framework for System Identification [6.6]
本稿では,Deep Learning (DL) トレーニングを統合した解釈可能なSysIDフレームワークである Explainable FODE (xFODE) を提案する。 xFODEでは、状態に物理的な意味を与えるために、段階的に状態を定義する。分割戦略 (PSs) が開発され, ファジィ付加モデルと説明可能性の訓練が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:19:54 GMT)
xFODE+: Explainable Type-2 Fuzzy Additive ODEs for Uncertainty Quantification [6.6]
本稿では,解釈可能なSysIDモデルであるUQ (xFODE+) 用の Explainable Type-2 Fuzzy Additive ODE を紹介する。 xFODE+は、物理的に意味のあるインクリメンタル状態を維持しながら、ポイント予測と並行してPIを生成する。ベンチマークSysIDデータセットの結果、xFODE+はPIの品質でFODEと一致し、同等の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:16:34 GMT)
SOLIS: Physics-Informed Learning of Interpretable Neural Surrogates for Nonlinear Systems [6.6]
textbfSOLISは、状態条件付き2階代理モデルを介して未知のダイナミクスをモデル化する textbfLocal Physics Hintsウィンドウ付きリッジ回帰アンカーは最適化の崩壊を緩和する。ベンチマークの実験では、標準逆メソッドが失敗するレギュレーションを含むスパースデータから正確なパラメータ・マニフォールド・リカバリとコヒーレントな物理ロールアウトが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:12:36 GMT)
Trajectory Planning for Safe Dual Control with Active Exploration [6.6]
本研究では、安全上の不確実性を低減し、ミッションレベルのコスト予算が探索によるタスクパフォーマンスの許容的低下を制限する、予算制約付き二重制御問題について検討する。我々は,安全と予算実現の正式な保証の下で,ロバストな計画と活発な探索を統合するフレームワークであるDual-gatekeeperを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:31:52 GMT)
KVNN: Learnable Multi-Kernel Volterra Neural Networks [6.6]
カーネル化されたVolterra Neural Network (kVNN) ビデオ行動認識と画像認知の2つの代表的なタスクに関する実験。大規模な事前トレーニングを行わずに、スクラッチからトレーニングした場合でも、結果は維持される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:18:48 GMT)
A Hierarchical Spatiotemporal Action Tokenizer for In-Context Imitation Learning in Robotics [6.4]
非コンテキスト模倣学習のための新しい階層的アクショントークンー、すなわちHiST-ATを提案する。この階層的時間的アプローチは、入力アクションと関連するタイムスタンプのキューを同時に回復しながら、マルチレベルクラスタリングを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:47:08 GMT)
Understanding Tool-Augmented Agents for Lean Formalization: A Factorial Analysis [6.4]
本研究では,自然言語をリーン4コードに変換するツール拡張エージェントの有効性について検討する。まず、エージェントをワンショットベースラインに対してベンチマークし、コンパイルの成功とセマンティックな等価性の両方に大きな効果を示す。次に、因子分解を用いて、各ツールタイプの影響を定量化し、各ツールタイプの限界貢献を全体的なパフォーマンスに分離します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:15:46 GMT)
NFTDELTA: Detecting Permission Control Vulnerabilities in NFT Contracts through Multi-View Learning [6.4]
非偽造トークン(NFT)契約における許可制御の脆弱性は、大きな損失をもたらす可能性がある。静的解析と多視点学習を利用してNFT契約におけるパーミッション制御脆弱性を検出するフレームワークであるNFTDELTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:07:37 GMT)
Beyond Nodes vs. Edges: A Multi-View Fusion Framework for Provenance-Based Intrusion Detection [6.3]
PROVfusionは、証明に基づく侵入検知のための多視点異常融合フレームワークである。軽量な融合スキームを通じて異種異常信号を融合し、投票ベースの統合プロセスを通じて最終的な異常決定を決定する。広く使用されている9つのベンチマークエンティティデータセットの実験では、PROVfusionは単一ノードとエッジ中心のベースラインよりも高い検出精度と偽陽性率を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:40:50 GMT)
Computing the free energy of quantum Coulomb gases and molecules via quantum Gibbs sampling [6.3]
我々は、自由エネルギーと相互作用する量子クーロンガスと分子系のギブス状態とを推定する量子アルゴリズムを開発した。これらの系は、特異な相互作用と無限次元空間構造のために、既存の方法の到達範囲を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:38:43 GMT)
Fast Online 3D Multi-Camera Multi-Object Tracking and Pose Estimation [6.3]
本稿では,複数の単眼カメラを用いた3次元多対象追跡とポーズ推定を共同で行う高速かつオンラインな手法を提案する。我々のアルゴリズムは2Dバウンディングボックスとポーズ検出しか必要とせず、高価な3Dトレーニングデータや計算に高価なディープラーニングモデルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:28:24 GMT)
M3D-Net: Multi-Modal 3D Facial Feature Reconstruction Network for Deepfake Detection [6.2]
本稿では,ディープフェイク検出のためのマルチモーダル3次元顔特徴再構成ネットワーク(M3D-Net)を提案する。本手法は,一視点RGB画像から微細な顔形状と反射特性を再構成するエンド・ツー・エンドのデュアルストリームアーキテクチャを利用する。提案手法は,検出精度とロバスト性の観点から最先端の性能を達成し,既存手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:06:23 GMT)
Analysis of Multitasking Pareto Optimization for Monotone Submodular Problems [6.2]
一つの実行で複数の関連する問題を解くのに有効な方法であるマルチタスクの定式化を導入する。厳密な実行時解析を用いて,導入したマルチタスクアプローチが与えられた各問題に対して1-1/eの$-approximationを得るまでの期待時間を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:31:19 GMT)
Learning to Concatenate Quantum Codes [6.0]
量子誤り訂正符号の結合は、論理的誤り率をレベルを2倍に下げることで、誤り訂正能力を拡大する。各レベル以降の有効なノイズチャンネルを推定し、それに応じて次のコードを選択することで、この選択を自動化する。シミュレーションでは、このレベルワイド適応は、安定化器符号のみを連結するよりもはるかに少ないキュービットのターゲット論理誤差率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:20:21 GMT)
Trajectory Planning for a Multi-UAV Rigid-Payload Cascaded Transportation System Based on Enhanced Tube-RRT* [5.9]
本稿では,剛性装荷輸送システムのための2段階の軌道計画手法を提案する。ステージIでは,アクティブハイブリッドサンプリングと適応展開戦略を統合し,拡張管-RRT*アルゴリズムを開発した。ステージIIにおいて、凸二次プログラムはペイロードの変換と回転のダイナミクスを考慮して定式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:39:28 GMT)
Observation of Tunable Superradiant Frequency Combs [5.9]
共振器と結合した量子エミッタを持つキャビティ量子電磁力学は、工学的な光-物質相互作用のための強力なプラットフォームを提供する。放射体間の量子干渉から生じる超放射は、超安定連続放射線への経路として研究されている。本稿では,周期的パルス超放射波位相が集団からどのように出現するかを解明する,駆動散逸キャビティ-QEDモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:13:20 GMT)
Multi-User mmWave Beam and Rate Adaptation via Combinatorial Satisficing Bandits [5.9]
複数の基地局(BSs)が複数の単一アンテナ用ユーザ機器(UEs)に、UE毎に一意なビームと離散データ伝送速度で接続するマルチユーザmmWave MISOシステムにおいて、ダウンリンクビームとレート適応について検討する。サービス目標を符号化するために、整合スループットしきい値$_r$を導入し、ビームレート境界を超える半帯域として、鋳造継手ビームとレート適応を導入する。 SAT-CTSは,ユーザ間の平均スループットと公平性を良好に達成しつつ,常に後悔を減らし,競争標準の後悔を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:49:51 GMT)
Thermodynamic Geometry of Relaxation [5.8]
本研究では, レイリー商量に基づく熱幾何測定法を提案し, エントロピック剛性と摩擦散逸の基本的な競合として緩和を改質する。本研究では、複雑な系の緩和力学を特徴づけるための一般的なツールを提供する熱力学幾何学の枠組みを完成させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:25:17 GMT)
Which bird does not have wings: Negative-constrained KGQA with Schema-guided Semantic Matching and Self-directed Refinement [5.8]
我々は、NEGative-Constrained (NEST) KGQAという新しいタスクを導入し、各質問は少なくとも1つの負の制約を含む。また,既存の論理形式は否定を明瞭に表現するのにはあまり適していないため,Python形式の論理形式であるPyLFを設計する。本稿では,複数制約の質問に特化し,セマンティック・エグゼクタビリティを確保するCUCKOOという新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:02:55 GMT)
Dual-mode ground-state cooling in quadratic optomechanical systems: from multistability to general dark-mode suppression [5.8]
単一モード光共振器を1つのメカニカル共振器に線形に結合し、第2共振器に二次的に結合する2次光学系について検討した。キャビティデチューニングとオプティメカルカップリングの強度を調整することにより、最大7つの定常解による光ビスタビリティからマルチスタビリティへの遷移を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:11:32 GMT)
Optimal algorithms for materializing stabilizer states and Clifford gates from compact descriptions [5.7]
我々は、O(2n)$時間とO(2n)$空間で動作するアルゴリズムを与える。その結果,標準チェック行列記述から安定化状態ベクトルを実現するための最適手順が得られた。これらの結果は密度安定剤とクリフォードの物質化のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:34:54 GMT)
NewsTorch: A PyTorch-based Toolkit for Learner-oriented News Recommendation [5.7]
NewsTorchは学習者指向のニュースレコメンデーションツールキットである。モジュラーで分離されたフレームワークと学習者フレンドリなGUIプラットフォームを提供する。また、最先端のニューラルニュースレコメンデーションモデルのトレーニング、検証、テストも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:54:51 GMT)
Pushing the Limits of On-Device Streaming ASR: A Compact, High-Accuracy English Model for Low-Latency Inference [5.7]
エッジデバイス上での高品質な自動音声認識(ASR)は、GPUアクセラレーションなしでCPUで完全に動作している間に、精度、レイテンシ、メモリフットプリントを共同で最適化するモデルを必要とする。我々は,エンコーダデコーダ,トランスデューサ,LDMベースのパラダイムを包含し,バッチ,チャンク,ストリーミング推論モードで評価する,最先端のASRアーキテクチャの体系的研究を行った。推奨構成であるint4 k-quant変種は、8つの標準ベンチマークで平均8.20%のストリーミングWERを実現し、0.56秒のアルゴリズムレイテンシでCPU上でのリアルタイムよりも快適に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:04:32 GMT)
Safe and Energy-Aware Multi-Robot Density Control via PDE-Constrained Optimization for Long-Duration Autonomy [5.6]
二次ロボット運動は密度レベルでFokker-Planck partial Differential Equation (PDE)を通して符号化される。制御リアプノフと制御バリア関数はPDEと統合され、目標密度追跡、障害物領域回避、エネルギー飽和を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:07:36 GMT)
Evaluating LLM Simulators as Differentially Private Data Generators [5.5]
我々はPersonaLedgerが有望な不正検出ユーティリティ(AUC 0.70 at epsilon=1)を実現することを発見した。これらの障害モードは、LCMベースのメソッドがよりリッチなユーザ表現を扱えるようになる前に対処する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:24:58 GMT)
MS-SSE-Net: A Multi-Scale Spatial Squeeze-and-Excitation Network for Structural Damage Detection in Civil and Geotechnical Engineering [5.5]
本稿では,構造損傷分類のための新しいディープラーニングフレームワークであるMS-SSE-Netを提案する。提案モデルは、DenseNet201バックボーン上に構築され、新しいマルチスケール機能抽出を統合している。複数の構造損傷カテゴリを含むStructDamageデータセット上で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:21:32 GMT)
General Static Solutions of the SU(2) Yang-Mills Equations from a Spin Vector Potential [5.5]
ソースフリーな SU(2) Yang-Mills 方程式に対する静的解の体系的研究を行う。スピンベクトルポテンシャルの最も一般的な形式を導出する。このアンザッツをヤン=ミルズ方程式に置換し、角運動量制約を課すと、一組の整合方程式が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:04:21 GMT)
Physics-Informed Machine Learning for Pouch Cell Temperature Estimation [5.4]
本稿では,定常状態の温度分布を効率的に推定するための物理インフォームド・機械学習(PIML)フレームワークを提案する。 PIMLアプローチは、制御熱伝達方程式を直接ニューラルネットワークの損失関数に統合し、高忠実度予測を可能にする。その結果、PIMLモデルはより高速に収束し、データ駆動モデルよりも平均2乗誤差を49.1%削減し、極めて高い精度を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:58:10 GMT)
Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models [5.4]
慢性副鼻腔炎 (CRS) は、一般的な異種性炎症性疾患であり、かなりの死亡率と医療費を引き起こす。以前の予測研究はしばしば単一施設のコホートに依存しており、人口レベルの一般化性が低下する。全国の縦断的ERHデータを用いて,2年間の診断履歴を用いてCRSの診断を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:27:05 GMT)
VeriGraphi: A Multi-Agent Framework of Hierarchical RTL Generation for Large Hardware Designs [5.4]
本稿では,RTL生成パイプラインを駆動するアーキテクチャ基板として,仕様記述型知識グラフを導入するフレームワークであるVeriGraphiを紹介する。 VeriGraphi は RISC-V に対する人間の介入を最小限に抑え, 信頼性の高い階層型 RTL 生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:30:57 GMT)
WILD-SAM: Phase-Aware Expert Adaptation of SAM for Landslide Detection in Wrapped InSAR Interferograms [5.3]
ラップ型干渉計を用いた地すべり検出のためのパラメータ効率の良い微調整フレームワークWILD-SAMを提案する。このアーキテクチャは、PA-MoEアダプタを冷凍エンコーダに統合し、スペクトル分布を整列させる。 ISSLIDEとISSLIDE+ベンチマークの実験は、WILD-SAMが最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:16:29 GMT)
SynHAT: A Two-stage Coarse-to-Fine Diffusion Framework for Synthesizing Human Activity Traces [5.3]
人間活動(HAT)は、人間のモビリティモデリングやPOI(point-of-interest recommendation)など、多くの応用において重要である。生成AIの最近の進歩は、そのようなアプリケーションのためにプライバシを保存するHATを合成する新たな機会を提供する。しかし、2つの大きな課題が残っている: (i) HAT は、非常に不規則で、長い時間間隔で動的であり、 (ii) 生成モデルは、しばしば計算コストが高く、長期的な、きめ細かい HAT 合成が非効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:12:16 GMT)
Co-distilled attention guided masked image modeling with noisy teacher for self-supervised learning on medical images [5.2]
Masked Image Modeling (MIM) は、注釈のないデータから有用な特徴表現を抽出する、非常に効果的な自己教師付き学習(SSL)アプローチである。我々は,Swin の注意誘導型マスキング機構を導入し,意味的共起・識別的パッチを選択的にマスキングする。本研究はDAGMaNの肺結節分類,免疫療法成績予測,腫瘍の分節化,非管理臓器のクラスタリングなど,複数のタスクにおける能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:43:39 GMT)
Material-Agnostic Zero-Shot Thermal Inference for Metal Additive Manufacturing via a Parametric PINN Framework [5.2]
本稿では、任意の材料にまたがるゼロショット一般化のための物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)フレームワークを提案する。各種金属合金におけるベアプレートレーザーパウダーベッド融合(LPBF)実験は, 有効ゼロショット一般化性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:45:26 GMT)
Generative Modeling of Complex-Valued Brain MRI Data [5.0]
本研究の目的は、複雑なMRIスキャンの大きさと位相情報を共同でモデル化できる生成フレームワークを構築することである。提案する生成フレームワークは, 複素数値MRIスキャンをコンパクトな潜在表現に圧縮する条件付き変分オートエンコーダを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:24:26 GMT)
Optimizing Stochastic Gradient Push under Broadcast Communications [5.0]
本稿では,無線ネットワークにおける分散化フェデレーション学習(DFL)のコンバージェンス時間を最小化する問題について考察する。我々は,反復間の収束率と反復毎の通信要求を同時に制御するマトリックス設計の混合に焦点をあてる。提案手法は, 学習モデルの品質を損なうことなく, コンバージェンス時間を大幅に短縮できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:56:57 GMT)
Atropos: Improving Cost-Benefit Trade-off of LLM-based Agents under Self-Consistency with Early Termination and Model Hotswap [5.0]
アトロポスは予測的な早期終了分析とホットスワップ技術である。自己整合性(self-consistency)を利用するLCMベースのエージェントのコスト対効果のトレードオフを改善することを目的としている。 ATROPOSは閉じたLCMの性能の74.35%を達成し、コストは23.9%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:39:36 GMT)
Pushing the Boundaries of Multiple Choice Evaluation to One Hundred Options [4.9]
本稿では,候補セットを100まで拡張する大規模オプション評価プロトコルを提案する。この枠組みを韓国の正書法誤り検出タスクに適用する。その結果、低いオプション設定での強いパフォーマンスは、モデルの能力を誇張できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:22:12 GMT)
Fact4ac at the Financial Misinformation Detection Challenge Task: Reference-Free Financial Misinformation Detection via Fine-Tuning and Few-Shot Prompting of Large Language Models [4.8]
本稿では,「参照自由な財務誤情報検出」タスクの獲得手法について述べる。本稿では,最先端の大規模言語モデルの推論能力を活かした包括的フレームワークを提案する。提案方式は優れた有効性を示し,両公式リーダーボードのランキング1位を確保できた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:38:58 GMT)
On the Use of Iterative Problem Solving for the Traveling Salesperson Problem with Changing Time Window Constraints [4.7]
時間窓を用いた旅行セールスパーソン問題(TSPTW)について検討する。 TSPTWは、旅行時間行列が固定されるが、関連するタスク間で時間-ウィンドウの制約が変化する設定で発生することが多い。我々は、従来のタスクの最良のツアーから各タスクを初期化する反復プロトコルと、標準の from-scratch プロトコルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:57:06 GMT)
SegWithU: Uncertainty as Perturbation Energy for Single-Forward-Pass Risk-Aware Medical Image Segmentation [4.7]
このフレームワークは、凍結したトレーニング済みセグメンテーションバックボーンを軽量な不確実性ヘッドで拡張します。 SegWithUは、ランク1の後部プローブを用いたコンパクトなプローブ空間において、中間のバックボーンの特徴をタップし、摂動エネルギーとして不確実性をモデル化する。確率テンパリングのためのキャリブレーション指向マップと、エラー検出と選択予測のためのランク指向マップの2つのボクセルワイド不確実性マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:42:42 GMT)
Requirements Perception Gap across Stakeholders: A Comparative Survey of Aged Care Digital Health Software [4.6]
3つの主要なステークホルダグループ – 高齢者、介護者、デジタルヘルスソフトウェア開発者が、重要な機能的および非機能的要件に関する。高齢者介護デジタルヘルスソフトウェアに対する3つの利害関係者グループ(不一致)のデータ収集と分析を行った。開発者は高度な機能や機能要件を優先し、コアのNFRでユーザの満足度を著しく過大評価する傾向がありました。今後の共同設計プロセス,短期製品決定,高齢者デジタルヘルスにおけるプライバシ・バイ・デザイン・レコメンデーションの指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:39:08 GMT)
Pangu-ACE: Adaptive Cascaded Experts for Educational Response Generation on EduBench [4.6]
本稿では、実際に実装され、リポジトリにアーカイブされたシステムに関する、私たちの以前のドラフトを書き換える。最終的なシステムであるPangu-ACEは、ドラフト回答とルーティング信号を生成するために1Bのチュータールータを使用して、ドラフトを受理するか、サンプルを7Bの専門家プロンプトにエスカレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:02:48 GMT)
Integrating Object Detection, LiDAR-Enhanced Depth Estimation, and Segmentation Models for Railway Environments [4.6]
鉄道線路を識別し,潜在的な障害物を検知し,その距離を推定するモジュラーでフレキシブルなフレームワークを提案する。提案システムでは,LiDARと単分子深度マップを統合することにより,平均絶対誤差(MAE)を0.63mまで低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:39:37 GMT)
DEX-Mouse: A Low-cost Portable and Universal Interface with Force Feedback for Data Collection of Dexterous Robotic Hands [4.5]
データ駆動の器用な手操作は、大規模で物理的に一貫した実演データを必要とする。我々は,携帯型,校正不要な手持ち遠隔操作インタフェースであるDEX-Mouseを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:41:07 GMT)
Unsupervised Skeleton-Based Action Segmentation via Hierarchical Spatiotemporal Vector Quantization [4.4]
本研究では,非教師付き骨格に基づく時間的行動セグメンテーションのための新しい階層的時間的ベクトル化フレームワークを提案する。提案手法は,非教師付き骨格に基づく時間的動作セグメント化において,新しい最先端性能を確立し,セグメント長の偏りを低減させるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:24:40 GMT)
Critical-CoT: A Robust Defense Framework against Reasoning-Level Backdoor Attacks in Large Language Models [4.4]
大規模言語モデル(LLM)は、バックドア攻撃に弱いことが示されている。近年の進歩は、現代的なLCMの長期的推論傾向を利用して、推論レベルのバックドアを運用している。 LLM上で2段階の微調整を行う新しい防衛機構であるCritical-CoTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:29:53 GMT)
Low-Cost System for Automatic Recognition of Driving Pattern in Assessing Interurban Mobility using Geo-Information [4.3]
本稿では,運転スタイルを認識し,運転者がより安全で効率的な運転に到達できるようにするアプローチを提案する。このシステムは、ディスプレイとスピーカーを備えたデバイスノードに接続された2つの物理的センサーで構成されている。ノードには人工知能ニューラルネットワーク(ANN)が含まれており、センサからのデータを分析し、運転スタイルを認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:47:08 GMT)
Transfer Learning from Foundational Optimization Embeddings to Unsupervised SAT Representations [4.3]
基本最適化の埋め込みは、混合整数プログラミング問題に対する強力な事前訓練された表現として登場した。我々は、CNFの公式を同じ二部制約変数グラフ表現にマッピングすることで、基本最適化アーキテクチャをSATに適用する。これらの埋め込みはSATインスタンスの構造的規則性を捕捉し、教師なしタスクをサポートすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:07:37 GMT)
From Parliamentary Rhetoric to Enacted Law: An NLP Pipeline for Semantic Auditing of the Greek Legislative Process [4.3]
制定された立法と議会の議論を橋渡しする計算パイプラインを提案する。我々は、534のユニークな法引用を抽出し、政治的に健全な法則を識別するための実証信号として議論周波数を用いた。我々の分析では、単純化された法則が構造的な複雑さとあいまいさを示す「単純さのイリュージョン」が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:33:52 GMT)
MLDAS: Machine Learning Dynamic Algorithm Selection for Software-Defined Networking Security [4.3]
本稿では,機械学習アルゴリズムとSDN(Software-Defined Networking)コントローラの動的統合について検討する。提案手法は,観測されたネットワークトラフィックの特性に基づいて,最適なMLアルゴリズムを動的に選択することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:53:58 GMT)
QLLVM: A Scalable Quantum-Classical Co-Compilation Framework based on LLVM [4.3]
LLVM上に構築された高度な量子-古典的共コンパイルフレームワークであるQLLVMについて述べる。 QLLVMはエンドツーエンドのLLVMベースのコンパイルワークフローを提供する。実験の結果、MQTBenchベンチマークスイートでは、QLLVMは最先端のコンパイラと比較して回路深さとゲート数を削減することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:53:41 GMT)
Prompt-Driven Code Summarization: A Systematic Literature Review [4.2]
大きな言語モデル(LLM)は、ソースコードから自然言語記述を自動的に生成することで、有望なソリューションを提供する。この体系的なレビュー文献は、既存の証拠を集約し、パラダイムを推進し、その効果を検証し、将来の研究と実践的採用のガイドとなるギャップを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:25:28 GMT)
A Unified Hardware-to-Decoder Architecture for Hybrid Continuous-Variable and Discrete-Variable Quantum Error Correction in LiDMaS+ [4.1]
LiDMaS+(LiDMaS+)は、連続可変量子誤り訂正のためのアーキテクチャレベルのハードウェア-論理-復号器実行スタックである。本稿では,連続変数と離散変数のハイブリッド量子誤り訂正のためのアーキテクチャレベルのハードウェア-論理-復号器実行スタックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:03:06 GMT)
Diagnosing LLM Judge Reliability: Conformal Prediction Sets and Transitivity Violations [4.0]
LLM-as-judge フレームワークは NLG の自動評価にますます利用されているが、そのインスタンスごとの信頼性はよく分かっていない。 SummEvalに応用した2段階の診断ツールキットについて述べる。 $textbf(1)$ 推移性解析により,低集合的違反率で隠蔽されるインプット毎の不整合の広範性を明らかにする。 4人の審査員と4つの基準で、どちらの診断も一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:58:21 GMT)
Reproduction Beyond Benchmarks: ConstBERT and ColBERT-v2 Across Backends and Query Distributions [4.0]
ColBERT-v2 と ConstBERT を5次元にわたって評価した。 ConstBERTはMS-MARCOで0.05% MRR@10で再現されるが、どちらのモデルも長文クエリで86-97%の減少を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:09:13 GMT)
HWE-Bench: Benchmarking LLM Agents on Real-World Hardware Bug Repair Tasks [4.0]
既存のベンチマークは主に、孤立したコンポーネントレベルのタスクでLarge Language Models (LLM)を評価する。 HWE-Benchは,LLMエージェントを現実のハードウェアバグ修正タスクで評価するための,最初の大規模リポジトリレベルのベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:19:34 GMT)
CAMO: An Agentic Framework for Automated Causal Discovery from Micro Behaviors to Macro Emergence in LLM Agent Simulations [3.9]
textscCAMOは、機械的仮説をシミュレーション記録に根ざした計算可能な要素に変換する。また、証拠が現在の見解に矛盾する場合に、不明瞭な辺を向き付け、仮説を再検討するシミュレーターと内部の反ファクト法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:49:25 GMT)
Ragged Paged Attention: A High-Performance and Flexible LLM Inference Kernel for TPU [3.9]
我々はGoogleのTPUのための高性能で柔軟なアテンションカーネルであるRPA(Ragged Paged Attention)を提示する。 RPAはデコードで最大86%のメモリ帯域利用率(MBU)、プリフィルで73%のモデルFLOPs利用率(MFU)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:30:13 GMT)
Theta-regularized Kriging: Modelling and Algorithms [3.9]
ガウス過程においてテータをペナライズする正規化クリギングモデルを提案し,これをテータ正規化クリギング(Theta-regularized Kriging)と呼ぶ。 Lasso, Ridge, Elastic-net regularizationの3つの異なるペナルティ法が慎重に検討された。その結果、他のペナル化Krigingモデルと比較して、精度と安定性の点で、提案モデルの方が優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:07:42 GMT)
Safe reinforcement learning with online filtering for fatigue-predictive human-robot task planning and allocation in production [3.9]
本稿では,人間ロボットのタスク計画とアロケーションの問題に対処する。タスクをいつ実行するか、効率を最大化するために誰が実行するかを決定する必要がある。疲労制約と生産力学を組み合わせることで、HRTPA問題の複雑さが大幅に増大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:32:15 GMT)
A hierarchical spatial-aware algorithm with efficient reinforcement learning for human-robot task planning and allocation in production [3.9]
タスク計画とタスク割り当てのためのリアルタイム階層型人間ロボットTPAアルゴリズムを実装した。高レベルエージェントに対しては、トレーニング時間を短縮する効率的なバッファベースの深層Q-ラーニング手法(EBQ)を提案する。低レベルエージェントでは、経路計画に基づく空間認識手法(SAP)が適切な人ロボット資源にタスクを割り当てるように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:32:17 GMT)
ELMoE-3D: Leveraging Intrinsic Elasticity of MoE for Hybrid-Bonding-Enabled Self-Speculative Decoding in On-Premises Serving [3.8]
本稿では,キャッシュベースのアクセラレーションと投機的復号化を統一するハイブリッドボンディングフレームワークELMoE-3Dを提案する。私たちの3Dスタックハードウェアでは、ELMoE-3DはxPU 1-16で提供される単純なMoEよりも平均6.6倍のスピードアップと4.4倍のエネルギー効率向上を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:12:51 GMT)
Robustifying and Selecting Cohort-Appropriate Prognostic Models under Distributional Shifts [3.8]
外的検証は、予後モデル評価のための金の標準として広く見なされている。実験では,外部キャリブレーションの成功が共変数の類似性や検証コホート間の結果に大きく依存するかどうかを検討した。本稿では,コホート間の予測モデルの輸送性を改善するための2つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:10:41 GMT)
Brain Score Tracks Shared Properties of Languages: Evidence from Many Natural Languages and Structured Sequences [3.8]
私たちはBrain Score(BS)というフレームワークを使って、高いレベルの類似性を主張します。我々は、様々な入力データに対してLMを訓練して実験を行い、それらをBSで評価する。多くの異なる言語ファミリーの様々な自然言語で訓練されたモデルは、非常によく似たBS性能を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:25:10 GMT)
A Queueing-Theoretic Framework for Dynamic Attack Surfaces: Data-Integrated Risk Analysis and Adaptive Defense [3.8]
我々はサイバー攻撃面の時間的進化をモデル化する待ち行列理論フレームワークを開発した。我々は、AI増幅因子を導入し、到着、エクスプロイト、パッチのレートを拡大することで、自動化が攻撃と防御のダイナミクスにどのように影響するかを研究する。提案したRLベースの防衛方針は,既存の防衛手法と比較して,ソフトウェアサプライチェーンにおけるアクティブな脆弱性の平均数を90%以上削減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:55:31 GMT)
Quantum Landscape of Superconducting Diodes [3.6]
本研究では、超伝導ダイオード(SD)の量子ランドスケープを量子技術アーキテクチャにマッピングする。主な焦点は、内蔵された非線形性、非相互性、およびSDの量子機能がオンチップ集積回路量子電磁力学において重要であることを明らかにすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:10:09 GMT)
The Semi-Executable Stack: Agentic Software Engineering and the Expanding Scope of SE [3.6]
AIベースのシステムは、ソフトウェアエンジニアリングに対する脅威として、ますます議論されている。この論文は別の読み方を主張する。設計されているものは、実行可能なコードから半実行可能なアーティファクトへと拡張するということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:36:02 GMT)
Simultaneous Fragment Docking for Geometrically Linkable Pose Pairs [3.5]
再建可能な配置を優先するために,明示的なフラグメント間距離項を導入する。この項のない定式化とは対照的に、Q-SFDは再構成可能なペアの約2倍のTop-1リカバリを行う。上位5のソリューションは、フラグメントレベルのポーズ精度を失うことなく、90%以上のベンチマークケースに対して、少なくとも1つの実行可能なペアを含んでいた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:50:39 GMT)
Modeling Copilots for Text-to-Model Translation [3.5]
textscText2Modelは、オンラインのリーダーボードとともに、さまざまな複雑さを持つ複数のLCM戦略に基づいた、コピロのスイートである。 textscText2Zincは、自然言語で指定された最適化と満足度をキャプチャするためのクロスドメインデータセットであり、AIアシスタントを内蔵したインタラクティブエディタである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:27:58 GMT)
Find the Differences: Differential Morphing Attack Detection vs Face Recognition [3.5]
顔認識と差動モーフィング攻撃検出(D-MAD)は原理的に非常によく似た処理を行う。現在使用されている決定しきい値が本質的にFR系にモルヒネ攻撃に対して脆弱であることを示す。本稿では,すでに形態素検出に使われているFRシステムを用いて,攻撃に対する脆弱性の上限を保証する新たな評価しきい値を導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:48:32 GMT)
Regret Tail Characterization of Optimal Bandit Algorithms with Generic Rewards [3.4]
予測に最適なアルゴリズムの多腕バンディットにおける後悔の尾の挙動について検討する。我々は後悔の尾の確率に新しい上限を導いた。この結果から, 最適KLに基づく UCB アルゴリズムにおいて, 後悔尾の統一的, 厳密な特徴付けが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:05:30 GMT)
Introducing a novel $Z_{4n}$-detection scheme to enhance the performance of quantum LiDAR systems [3.4]
量子LiDARシステムでは、より良い解像度と感度を達成するために、検出スキームが重要な役割を果たす。我々は,光検出器が4n$の光子のみをクリックとし,残りの光子をクリックとみなす新しい検出手法を提案する。本研究は、我々のアプローチの利点を強調し、量子LiDARセンシング技術の分野における将来的な進歩を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:27:21 GMT)
The LLM Fallacy: Misattribution in AI-Assisted Cognitive Workflows [3.4]
大規模言語モデル(LLM)は、人間と機械のコントリビューションの境界を曖昧にし、ユーザーはそれらを生成するプロセスではなく、出力からコンピテンスを推測する。本稿では,その基盤となるメカニズムの概念的枠組みと,計算,言語,分析,創造的な領域にまたがる表現の類型化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:30:28 GMT)
CogEvolution: A Human-like Generative Educational Agent to Simulate Student's Cognitive Evolution [3.3]
本稿では,学生の認知進化をシミュレートできる人間的な学習エージェント,CogEvolutionを提案する。まず,認知心理学からインタラクティブ,コンストラクティブ,アクティブ,パッシブ(ICAP)の分類に基づく認知深度知覚論を構築した。そこで我々は,項目応答理論(IRT)に基づくメモリ検索手法を提案し,新しい知識と先行知識の関連性と同化をシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:49:10 GMT)
An Intelligent Robotic and Bio-Digestor Framework for Smart Waste Management [3.3]
本稿では, ロボット廃棄物分離モジュールと最適化バイオダイジェクターを組み合わせた総合廃棄物管理フレームワークの設計と評価を行う。このロボット廃棄物分離システムは、MyCobot 280 Jetson NanoのロボットアームとYOLOv8のオブジェクト検出とロボットオペレーティングシステム(ROS)ベースの経路を使って、廃棄物をリアルタイムで識別し、選別する。バイオダイジェクターシステムは、温度、pH、圧力、1分あたりの運動回転など、重要なパラメータを監視する複数のセンサーを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:19:36 GMT)
Universal quantum state purification with energy-preserving operations [3.3]
我々は、エネルギー保存制約下での普遍的な状態浄化のための一般的な枠組みを構築し、ノイズを非分極化する。本稿では,エネルギー保存操作のみを用いて最適プロトコルを体系的に実装する方法を示す。これらの結果は、状態蒸留における基本的な物理的限界を特定し、量子エラー軽減へのエネルギー効率の高い経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:07:18 GMT)
Variational quantum state preparation within an entangle-rotate circuit framework for quantum-enhanced metrology in noisy systems [3.2]
ノイズの多い2レベルシステムにおける高精度メトロジーのための量子状態の生成について検討する。我々の回路アーキテクチャは、ツイスト・アンド・ターン・スキームにインスパイアされ、それぞれが絡み合ったゲートとグローバルな回転からなる、$n$の絡み合った層からなる。回路層深度が増大するにつれて,QFIの顕著な改善が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:40:43 GMT)
A Nonlinear Separation Principle: Applications to Neural Networks, Control and Learning [3.2]
本稿では,連続時間および離散時間発射速度とホップフィールド再帰型ニューラルネットワーク(RNN)について検討する。本稿では,契約状態フィードバックコントローラと契約オブザーバの相互接続に対するグローバル指数安定性を保証する非線形分離原理を導入する。焼成速度とホップフィールドニューラルネットワークアーキテクチャの両方の縮約性を保証する鋭い線形行列不等式(LMI)条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:12:32 GMT)
HAMSA: Scanning-Free Vision State Space Models via SpectralPulseNet [3.2]
Vim、VMamba、SiMBAのようなビジョンステートスペースモデル(SSM)は、2D画像を処理するためにシーケンシャルなSSMを適用する複雑な走査戦略に依存している。スペクトル領域で直接動作する走査レスSSMであるHAMSAを提案する。 FFTベースの畳み込みを利用して、HAMSAは、O(L log L)複雑性を達成しつつ、より単純で効率の良いシーケンシャルスキャンを除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:33:47 GMT)
Coherent control of optomechanical entanglement and steering via dual parametric amplification [3.2]
キャビティ・オプティメカティカル(COM)システムにおける量子相関のコヒーレント制御方式を提案する。有効空洞崩壊速度と量子ゆらぎの分布を設計し、量子相関を強化し、熱雑音に対するロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:41:33 GMT)
Iterated Invariant EKF for Quadruped Robot Odometry [3.0]
我々はIterIEKFに基づく脚ロボットのための新しいオープンソース状態推定アルゴリズムを提案する。 We demonstrate that the IterIEKF are out of the vanilla IEKF, the SO(3)-based Kalman Filter, and its iterationated variant in both accuracy and consistency。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:09:15 GMT)
How Embeddings Shape Graph Neural Networks: Classical vs Quantum-Oriented Node Representations [3.0]
ノードの埋め込みはグラフニューラルネットワークの情報インターフェースとして機能するが、その影響はしばしば、ミスマッチしたバックボーン、分割、トレーニング予算の下で報告される。本稿では,グラフ分類のための埋め込み選択の制御されたベンチマークを提供する。我々は、回路定義の変分埋め込みと量子インスパイアされた埋め込みを含む、量子指向の代替品と並んで、2つの古典的ベースラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:45:24 GMT)
The Illusion of Equivalence: Systematic FP16 Divergence in KV-Cached Autoregressive Inference [3.0]
KVキャッシングは自己回帰変換器推論におけるユビキタス最適化である。 FP16 KVキャッシュ推論は基本的に再計算と等価ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:59:40 GMT)
Decoupling Identity from Utility: Privacy-by-Design Frameworks for Financial Ecosystems [2.9]
本稿では、この対立を解決するための堅牢な"Privacy by Design"フレームワークとして、差分プライベート(DP)合成データについて検討する。生データから高忠実度関節分布を再構成する直接タブラル合成法と,DP保護骨材を用いて複雑でステートフルなシミュレーションをパラメータ化するDPシードエージェントベースモデリング法(ABM)について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:07:32 GMT)
Model-Based Reinforcement Learning Exploits Passive Body Dynamics for High-Performance Biped Robot Locomotion [2.8]
本研究では,二足歩行ロボットの身体の受動的特性に着目し,歩行運動とランニング運動を生成する。我々は2つのモデルを構築した。1つは受動的要素(例えばスプリング)を持ち、もう1つは一般ヒューマノイドに似ているが受動的要素は持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:54:00 GMT)
GraphQLify: Automated and Type Safety-Preserving GraphQL API Adoption [2.8]
本稿では、既存のREST APIを移行するための自動化フレームワークであるifyを紹介します。エンドツーエンドの型安全性を保証する仕様を生成する。 100%のAPIを型ミスマッチで変換することに成功しました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:30:27 GMT)
Sequence Search: Automated Sequence Design using Neural Architecture Search [2.8]
シーケンス検索(Sequence Search)は、ニューラルネットワーク検索に基づく自動シーケンス設計フレームワークである。このフレームワークは従来のスピンエチョ、T2重スピンエチョ、反転回復配列の複製に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:50:22 GMT)
Explain the Flag: Contextualizing Hate Speech Beyond Censorship [2.8]
本稿では,Large Language Models(LLMs)と新たに作成された3つの語彙を組み合わせたハイブリッドアプローチを提案する。本システムでは,2つの相補的なパイプラインを通して,個人特性と直接グループ目標コンテンツに関連付けられた弁解表現を抽出する。アウトプットは、なぜコンテンツがフラグ付けされているのかを明確にする根拠付きの説明に融合される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:06:28 GMT)
Late Breaking Results: Hardware-Aware Compilation Reshapes Trainability in Variational Quantum Circuits [2.7]
実際の量子デバイス上での実行には、キュービット接続とネイティブゲートセット制約を満たすためにハードウェア対応のコンパイル(トランスパイレーション)が必要である。本稿では,トランスパイルが勾配統計をどのように変化させるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:08:02 GMT)
Optimal Quantum Logarithmic Trace Inequality [2.7]
我々は、Cheng et al.(arXiv:2507.07961)の最近の境界を強化する鋭い対数的トレース不等式を確立する。我々は、より小さな定数がすべての正の作用素の不等式を満たすことはないという意味で、$G_s$が最適普遍定数であることを証明する。これらの鋭い不等式は、疎結合、凸分割、補題の被覆を含む量子情報理論の鍵となるプリミティブを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:57:25 GMT)
A multi-platform LiDAR dataset for standardized forest inventory measurement at long term ecological monitoring sites [2.6]
ICOS森林プロットを用いた多プラットフォームLiDAR参照データセットを提案する。このデータセットはUAV搭載レーザースキャン(ULS)を統合して、天蓋被覆を計測し、地上レーザースキャン(TLS)を詳細にマッピングし、バックパック移動レーザースキャン(MLS)をリアルタイムSLAMと組み合わせて、効率的な準天蓋取得を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:25:18 GMT)
MinShap: A Modified Shapley Value Approach for Feature Selection [2.6]
本稿では,他のアルゴリズムとともにShapley値フレームワークの修正であるemphMinShapを提案する。 MinShapは、LOCO、GCM、Lassoといった最先端の機能選択アルゴリズムを精度と安定性の両方で上回る傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:02:22 GMT)
Floquet dynamical quantum phase transitions in periodically flux-quenched systems [2.6]
FDQPT(Floquet dynamical phase transitions)は周期的に駆動される量子系において多くの非平衡臨界現象を示す。本稿では,周期的フラックスクレンチプロトコルに基づく拡張XYスピンチェーンについて考察し,FDQPTの出現に及ぼすマイクロモーション周期内のフラックス差の影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:42:02 GMT)
The Moltbook Observatory Archive: an incremental dataset of agent-only social network activity [2.6]
Moltbookはソーシャルメディアプラットフォームで、投稿やコメントは自律的なAIエージェントによってのみ作成される。エージェントプロファイル、投稿、コメント、コミュニティメタデータ(サブモルト')を受動的に記録するインクリメンタルデータセットであるMoltbook Observatory Archiveを提示する。これは、私たちの知る限り、自律的なAIエージェントが独占するソーシャルネットワークの大規模な観測データセットとして、初めてのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:29:27 GMT)
Towards A Framework for Levels of Anthropomorphic Deception in Robots and AI [2.6]
本研究では,4段階の人為的偽装の枠組みを提案する。これらのレベルは、人間類似性、エージェンシー、自己形成の3つの要因によって定義され、区別される。我々は、ナブ(デフォルトなど)でもなく、搾取的(例えば経済的利益のために)でもなく、設計によって人為的騙しに関するバランスのとれた見解を推進したいと願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:56:11 GMT)
Energy-based Regularization for Learning Residual Dynamics in Neural MPC for Omnidirectional Aerial Robots [2.6]
本稿では,ニューラルモデルのトレーニングに応用したエネルギーベース正規化損失関数を提案する。本手法は, エネルギー正則化と最大15%のMAE低下により, 飛行安定性を暗黙的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:33:33 GMT)
IQP circuits for 2-Forrelation [2.6]
2-Forrelation問題は、古典的および量子的クエリの複雑さを最適に分離する。 Instantaneous Quantum Polynomial-time (mathsfIQP$) 回路を用いて2-Forrelationを解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:24:25 GMT)
Exploring and Testing Skill-Based Behavioral Profile Annotation: Human Operability and LLM Feasibility under Schema-Guided Execution [2.5]
振舞いプロファイル(BP)アノテーションは、複数の言語的次元を同時にコーディングする必要があるため、自動化が難しい。スキルファイル駆動パイプラインを実装して,スキーマファイルや決定ルール,例を通じて,各機能を外部的に定義する。オープンソースの失敗は、スキーマからスキルへの実行の問題に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:25:12 GMT)
Cloning is as Hard as Learning for Stabilizer States [2.4]
我々は、$n$-qubit 安定化状態の場合、クローニングの最適なサンプル複雑性は$(n)$であることを示す。この結果は、基礎から量子学習理論や量子暗号への接続を開放するノンクロニング定理をよりきめ細かな視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:41:16 GMT)
Preregistered Belief Revision Contracts [2.3]
PBRC(Preregistered Belief Revision Contracts)は,オープン通信と許容可能な変更を分離するプロトコルレベルのメカニズムである。 PBRC契約は、ファーストオーダーのエビデンストリガー、許容可能なリビジョンオペレータ、優先ルール、フォールバックポリシーを公に修正する。本報告では,信頼軌道と正準化された監査トレースを保存したPBRC正規形式を,監査可能なトリガープロトコルで認めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:22:54 GMT)
Uncertainty-aware Generative Learning Path Recommendation with Cognition-Adaptive Diffusion [2.3]
U-GLAD(認識適応拡散を用いた不確実性認識学習経路勧告)を提案する。表現バイアスに対処するため、このフレームワークは認識状態を確率分布としてモデル化し、ガウスLSTMを通して学習者の根底にある真の状態をキャプチャする。従来の差別的ランキング手法とは異なり、我々のモデルは生成的拡散モデルを用いて次の最適概念の潜在表現を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:39:53 GMT)
Learning Where to Embed: Noise-Aware Positional Embedding for Query Retrieval in Small-Object Detection [2.2]
トランスフォーマーをベースとした検出器は、より高度な小物体検出を行うが、しばしば非効率であり、バックグラウンドによって引き起こされるクエリノイズに弱い。本稿では,位置情報をどこに埋め込むかを研究する,ノイズ認識型位置意味融合フレームワークHELPを提案する。 HELPではコア埋め込み機構としてHeatmap-Guided Positional Embedding (HPE)を導入し,診断・微調整のためのヒートバーで可視化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:28:36 GMT)
UA-Net: Uncertainty-Aware Network for TRISO Image Semantic Segmentation [2.2]
放射線照射後の物質分析は、コーティングの完全性や核分裂生成物の保持など、燃料性能に影響を与える過程を理解するのに役立つ。 TRISO燃料マイクログラフの5つの特徴領域を分割し,予測のための不確実性マップを生成するディープラーニングフレームワークであるUA-Netを提案する。 UA-Netは102枚の画像で評価され、平均的対合(mIoU)と平均的精度(mP)はそれぞれ95.5%と97.3%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:48:20 GMT)
GAT-QNN: Genetic Algorithm-Based Training of Hybrid Quantum Neural Networks [2.2]
ハイブリッド量子ニューラルネットワーク(HQNN)は古典的な学習とパラメータ化量子回路を組み合わせる。 GAT-QNNは,マイクロ回路を反復的にサンプリングすることで,マクロ回路(検索空間)を訓練する遺伝的アルゴリズム(GA)ベースのフレームワークである。複数のバックエンドにまたがるGA駆動推論において,テスト精度が22～23%向上したことを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:12:13 GMT)
GDPR Auto-Formalization with AI Agents and Human Verification [2.1]
本研究では,大規模言語モデルを用いた規定の自動定式化のプロセス全体について検討する。我々は、AIコンポーネントが法的シナリオ、正式なルール、そして原子的事実を生成する役割特化ワークフローを採用する。以上の結果から, 信頼性の高い法的形式化には, 構造化された検証と対象の人間の監視が不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:26:18 GMT)
PUFFIN: Protein Unit Discovery with Functional Supervision [2.1]
本稿では,タンパク質単位を発見するためのデータ駆動型フレームワークPUFFINを紹介する。 PUFFINはタンパク質を残基レベルの構造グラフとして表現し、構造認識プーリング機構を備えたグラフニューラルネットワークを適用している。学習ユニットは構造的に整合性を示し,分子機能と組織的関連を示し,InterProアノテーションと有意な対応を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:10:15 GMT)
GIST: Multimodal Knowledge Extraction and Spatial Grounding via Intelligent Semantic Topology [2.0]
複雑で密集した環境は、人間や具体化されたAIにとって大きな空間的基盤となる。 GISTは、コンシューマグレードの移動点クラウドを意味的に注釈付けされたナビゲーショントポロジに変換するマルチモーダルな知識抽出パイプラインである。本アーキテクチャでは,シーンを2次元占有マップに抽出し,そのトポロジ的レイアウトを抽出し,知的かつセマンティックな選択を通じて軽量なセマンティック層をオーバーレイする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:59:52 GMT)
A Framework for Post Quantum Migration in IoT-Based Healthcare Systems [2.0]
本稿では、IoTアーキテクチャの4層にわたる医療用IoTに対する量子脅威について検討する。これは、フェーズドハイブリッドアプローチと暗号アグリティを統合した包括的なマイグレーションフレームワークを提案する。このフレームワークは、リソースに制約のあるデバイスを優先し、相互運用性を強調し、ベンダーの準備とインフラのアップグレードの課題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:35:49 GMT)
M2-PALE: A Framework for Explaining Multi-Agent MCTS--Minimax Hybrids via Process Mining and LLMs [2.0]
Monte-Carlo Tree Search (MCTS) は、シーケンシャルな意思決定領域におけるオンラインプランニングに広く使われているサンプリングベースの検索アルゴリズムである。人工知能の最近の進歩を推し進めることの成功にもかかわらず、MCTSエージェントの振る舞いを理解することは、開発者とユーザの両方にとって課題である。我々は、結果の意思決定ロジックを復号化するためにtextsfM2-PALE (MCTS--Minimax Process-Aided Linguistic Explanations) を導入する。我々は,より複雑な戦略領域においてハイブリッドエージェントを解釈するためのスケーラブルな基盤を確立するため,小規模チェッカー環境でのアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:46:32 GMT)
Public and private blockchain for decentralized digital building twins and building automation system [1.9]
本研究では、ブロックチェーンベースの分散プロトコルを導入し、デジタルツインに対するIoTデータ転送のサイバーレジリエンスを高める。このフレームワークには、パブリックとプライベートのブロックチェーン技術と、それぞれのシステムのプロトタイプを示す2つのケーススタディが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:06:21 GMT)
Emulation-based System-on-Chip Security Verification: Challenges and Opportunities [1.9]
ハードウェアエミュレーションは、シリコン以前の検証技術としてますます重要になってきています。我々は、アサーションベースのセキュリティチェック、カバレッジ駆動探索、敵検定、情報フロー追跡、障害注入、およびサイドチャネル指向の評価にまたがって、以前の作業の状況を整理する。 AI支援エミュレーション、デジタルセキュリティツイン、チップレットスケールのセキュリティ探索、自動脆弱性評価、クラウドスケールのセキュアエミュレーションなど、新たな方向性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:38:02 GMT)
Task-Level AI Readiness Assessment for Business Process Management:The T-IPO Model and LARA Matrix in Financial-Services IT Operations [1.8]
金融サービスIT環境で開発された2つのデザインアーティファクトについて述べる。 LLMエージェント準備度評価は、エージェント置換のためのタスクの準備度を評価する。 120タスクインスタンスのパイロットデプロイでは、自動補完はL1で95%ドルからL2で約70%ドルからL3で約40%ドルへと単調に崩壊する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:10:19 GMT)
Efficient closed-form approaches for pose estimation using Sylvester forms [1.8]
ポーズ推定(回転と翻訳)のための非線形最小二乗問題の解法は、いくつかのリアルタイム視覚アプリケーションにおいて時間を要するが基本的な問題であることが多い。提案手法は,3次元から3次元までの対応度を推定し,3次元から2次元までの対応度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:57:20 GMT)
Incoherence-assisted mode excitation in non-Hermitian resonant systems [1.8]
非エルミート共振系における非ヒーレント光を用いた選択的モード励振方式の導入と実験的実証を行った。この方法では、コヒーレントな励起スキームでしばしば必要とされる正確な位相制御が不要になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:57:33 GMT)
Decentralized autonomous organization and blockchain-based incentivization framework for community-based facilities management [1.7]
本稿では、スマートな建物におけるコミュニティベースの施設管理のための、ブロックチェーンと分散自律組織(DAO)ベースの新しいフレームワークを提案する。このフレームワークは2つの重要なコンポーネントで構成されている。ブロックチェーンベースの投票を通じて、透過的な集合的意思決定を容易にする分散ガバナンスプラットフォームと、トークン化された報酬を通じて、施設の立ち上げに積極的に貢献することを奨励するインセンティブ付きメンテナンス管理プラットフォームだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:14:35 GMT)
Data-driven and distributed governance of building facilities management using decentralized autonomous organization, digital twin, and large language models [1.7]
本稿では,スマートビルディング管理のための新しいAIとデータ駆動型分散ガバナンスフレームワークを紹介する。このフレームワークは、分散自律組織(DAO)、デジタルツイン、大規模言語モデル(LLM)、ブロックチェーン技術を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:10:35 GMT)
Lossless Compression via Chained Lightweight Neural Predictors with Information Inheritance [1.6]
本稿では,ニューラル予測器の連鎖に基づく確率推定アーキテクチャを提案する。このアーキテクチャにより、確率推定プロセスに参加する重量の総数を最小化できることを示す。本稿では,次の高次単位において,低次単位によって得られた確率推定値を用いる情報継承機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:45:49 GMT)
Quantum gravimetry with mechanical qubits [1.6]
重力センサとして浮遊粒子が生成する量子重力計(QM)を直接用いた量子重力計を提案する。提案手法は, 小型高感度量子重力計への実現可能な経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:47:05 GMT)
Beyond Single-Model Optimization: Preserving Plasticity in Continual Reinforcement Learning [1.6]
我々は、行動的に多様なポリシー地区をタスクごとのアーカイブに整理する連続的なRLフレームワークであるtextscTeLAPA(Transfer-Enabled Latent-Aligned Policy Archives)を紹介する。我々のMiniGrid CL設定では、textscTeLAPAはより多くのタスクを正常に学習し、干渉後の修正タスクの能力回復を高速化し、タスクのシーケンス間で高いパフォーマンスを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:06:54 GMT)
Predicting Where Steering Vectors Succeed [1.6]
リニアプロファイル(LAP)は,ロジットレンズを予測ベクトルの有効性として再利用した,層ごとの診断である。主要な測度である$A_mathrmlin$は、モデルのアン埋め込み行列を中間隠れ状態に適用し、トレーニングを必要としない。 3つの登録フレームワークは、平均的なステアリングの違いがいつ機能するか、非線形メソッドが必要か、メソッドが動作しないのかを説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:18:59 GMT)
Predicting Post-Traumatic Epilepsy from Clinical Records using Large Language Model Embeddings [1.5]
外傷後てんかん(PTE)は外傷性脳損傷(TBI)後に発症する神経疾患である臨床記録を符号化する固定特徴抽出器として,事前訓練された大言語モデル(LLM)を実装した自動PTE予測フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:24:24 GMT)
FSDETR: Frequency-Spatial Feature Enhancement for Small Object Detection [1.5]
小型オブジェクト検出は、ダウンサンプリングによる特徴劣化のため、依然として重要な課題である。本稿では,RT-DETRベースライン上に構築された周波数空間特徴強調フレームワークFSDETRを提案する。 FSDETRのパラメータはわずか14.7Mであり、VisDrone 2019では13.9%、TinyPersonでは48.95%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:22:13 GMT)
Empirical Investigation of Quantum Computing Toolchains and Algorithms : Mining Stack Overflow Repository [1.5]
量子コンピューティングのトピックに関連する1,404のStack Overflowポストを分析します。主な議論トピック、その人気、ツール、プログラミング言語、そして実践者が参照する量子アルゴリズムを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:40:15 GMT)
Towards Faster Language Model Inference Using Mixture-of-Experts Flow Matching [1.5]
我々は,Transformer と Mamba アーキテクチャを併用した非自己回帰型 (NAR) 言語モデリング手法 YAN を開発した。複数の下流タスク全体で、YANは自動回帰(AR)と拡散ベースのNAR言語モデルの両方に匹敵する生成品質を達成し、サンプリングステップはわずか3ステップで済む。これにより、ARベースラインよりも40倍のスピードアップ、拡散言語モデルよりも最大103倍のスピードアップが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:36:04 GMT)
Data Synthesis Improves 3D Myotube Instance Segmentation [1.5]
我々は,個々のミオチューブを中心線,局所的に変化するラジイ,分岐構造,楕円形の端キャップを用いて,実際の顕微鏡観察からモデル化する幾何学駆動パイプラインを提案する。自己教師付きエンコーダプリトレーニングを備えたコンパクトな3D U-Netは、合成データのみを訓練し、実データの平均IPQ0.22を達成し、3つの確立されたゼロショットセグメンテーションモデルを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:30:20 GMT)
LLM4C2Rust: Large Language Models for Automated Memory-Safe Code Transpilation [1.4]
Rustは、最も若いモダンプログラミング言語の1つで、組み込みのメモリセーフティ保証を提供する。 C/C++コードをメモリセーフなRustコードにトランスパイルすることは、研究の領域が増えている。本稿では,C/C++-to-Rustトランスパイルを実現するためのRAG(Retrieval-Augmented Generation)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:33:44 GMT)
Enhancing Large Language Models with Retrieval Augmented Generation for Software Testing and Inspection Automation [1.4]
大規模言語モデル(LLM)を用いた自動テストケース生成に着目する。後者では、LLMによるソースコードの検査を可能にする。実験結果から,RAGパイプラインによる外部コンテキストの導入は,テストケースの生成とコード検査の両方に概ね肯定的な影響を与えることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:41:49 GMT)
Learning Behaviorally Grounded Item Embeddings via Personalized Temporal Contexts [1.4]
TAI2Vec(Time-Aware Item-to-SID)は,時間的近接性を直接表現プロセスに統合する軽量な埋め込みモデルである。我々は、TAI2Vecが静的ベースラインよりも正確で行動に根ざした表現を一貫して生成し、データセットの80%以上で競争力や優れたパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:28:27 GMT)
Collaborative Filtering Through Weighted Similarities of User and Item Embeddings [1.4]
本稿では,ユーザ・イテムとアイテム・イテムのレコメンデーションを統一する新しいアンサンブル手法を提案する。当社のアプローチは,レコメンデーション戦略の両面で,共有ユーザとアイテムの埋め込みの利用に特有です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:07:12 GMT)
Hidden Quantum Advantage near the Decoding Threshold of Decoded Quantum Interferometry [1.4]
ヨルダンらの定理10.1は、体系的に量子優位の程度を過小評価していることを示す。根本原因は、ヨルダンの境界が、最悪のデコード失敗率 epsilon = max_k epsilon_k でシステム全体をペナルティ化することである。任意の有限体 F_q 上で有効な統一下界を確立し、それが3つの独立元からの元の有界を厳密に改善することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:54:29 GMT)
Super-Constant Weight Dicke States in Constant Depth Without Fanout [1.4]
重量$k$の$n$-qubit Dicke状態は、ハミング重み$k$のすべての$n$-bit列上の一様重ね合わせである。我々は、すべての$k textpolylog(n)$に対して$n$-qubit Dicke状態を作成する明示的な定数深さ回路を与える。重み付き$k$ Dicke 状態は FANOUT$_min(k,n-k)$ を FANOUT$_n$ ではなく FANOUT$_min(k,n-k)$ にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:57:08 GMT)
Retrieve, Then Classify: Corpus-Grounded Automation of Clinical Value Set Authoring [1.3]
臨床価値設定オーサリングは、臨床品質の測定と表現型化において繰り返し発生するボトルネックである。提案するRASC(Retrieval-Augmented Set Completion: Retrieval-Augmented Set Completion): キュレートされたコーパスから最もよく似た値集合を検索して候補プールを形成する。我々は,11,803個のVSAC値集合上でRASCの有用性を実証し,このタスクのための最初の大規模ベンチマークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:57:21 GMT)
Benchmarking Classical Coverage Path Planning Heuristics on Irregular Hexagonal Grids for Maritime Coverage Scenarios [1.3]
本稿では不規則な六角形格子上の決定論的単車被覆計画の再現可能なベンチマークを提案する。ベンチマークにはコンパクト、伸長、不規則な形態にまたがる1万のハミルトン可能なインスタンスが含まれている。最も強い古典的ハミルトンのベースラインはワーンスドルフ変種であり、指数ベースのタイブレークと終端非包含残留度ポリシーを使い、ハミルトニアンの79.0%の成功を収めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:28:03 GMT)
Exploring LLM-based Verilog Code Generation with Data-Efficient Fine-Tuning and Testbench Automation [1.3]
本稿では,マルチエージェントモデルを用いて高品質な微調整データに対するテストベンチを生成するワークフローを提案する。テストベンチ作成を自動化することで、仕様からVerilogタスクの微調整されたモデルは、最先端のメソッドに匹敵するパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:02:39 GMT)
Perspective on Bias in Biomedical AI: Preventing Downstream Healthcare Disparities [1.3]
多くの研究はオミクスデータの収集に重点を置いているが、これらのデータセットに関連する人口統計情報は、この研究では報告されていないことが多い。 CellxGeneやGEOのようなモデルトレーニングに一般的に使用される大規模なデータセットの分析は、ヨーロッパ系データが支配的な人口バイアスを明らかにしている。我々は,バイオメディカルAIの公平性と堅牢性を改善するために,3つの基本原則 – Provenance, Openness, Evaluation Transparency – にコミュニティ全体で焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:09:36 GMT)
Seeking Help, Facing Harm: Auditing TikTok's Mental Health Recommendations [1.3]
我々はTikTokの「For You」ページの7日間の監査を行い、30の新規アカウントとLLM誘導エージェントを使用します。 8,727本以上の推奨ビデオでは、インタラクションの振る舞いが露呈結果を支配している。これらの結果から,TikTok推奨のユーザ意図信号に対する感度の制限が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:10:03 GMT)
A Mechanistic Account of Attention Sinks in GPT-2: One Circuit, Broader Implications for Mitigation [1.3]
トランスフォーマーは一般的に注意シンクを呈し、第1位に不当に高い注意を払っている。学習されたクエリバイアスと絶対的な位置埋め込みを持つGPT-2スタイルのモデルにおいて,この挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:32:37 GMT)
Privacy-Preserving Semantic Segmentation without Key Management [1.3]
本稿では,クライアントとイメージ毎に独立鍵を使用可能な,新たなプライバシ保護セマンティックセマンティックセマンティックセマンティクス手法を提案する。実験では,SETRと呼ばれるビジョントランスフォーマーモデルを用いて,Cityscapesデータセット上で提案手法の有効性を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:45:58 GMT)
LLM attribution analysis across different fine-tuning strategies and model scales for automated code compliance [1.2]
本稿では、摂動に基づく帰属分析を用いて、大規模言語モデル(LLM)の解釈挙動を異なる微調整戦略で比較する。その結果、FFTはパラメータ効率のよい微調整法よりも統計的に異なる帰属パターンを生成し、より焦点を絞っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:54:26 GMT)
Expert-Guided Class-Conditional Goodness-of-Fit Scores for Interpretable Classification with Informative Missingness: An Application to Seismic Monitoring [1.1]
本稿では,広汎な情報不足,学習プロセスへの部分的事前知識の統合,解釈可能な意思決定ルールの必要性という,3つの重要な課題から分類問題を考察する。本稿では,1つ以上のクラスに対して,専門家が指導するクラス条件モデルを通じて事前知識を符号化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:31:37 GMT)
Verification Modulo Tested Library Contracts [1.0]
図書館契約の統一化に関する問題点について考察する。クライアントが使用するライブラリメソッドのモジュラーコントラクトの合成としてこの問題を定式化する。また、Emphcontextual Contractと呼ばれるメソッドコントラクトの新しい形式についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:27:34 GMT)
CAVERS: Multimodal SLAM Data from a Natural Karstic Cave with Ground Truth Motion Capture [1.0]
このデータセットは、合計で約335GBのレコードデータからなる24のシーケンスで構成されている。センサースイートには、Intel RealSense D435i RGB-D-Iカメラ、Optris PI640i近赤外線サーマルカメラ、およびVelodyne VER-16 LiDARが組み込まれている。ほとんどのシーケンスにおいて、m-精度の6-DoFグラウンド真理のポーズと120Hzの速度は、洞窟内に直接設置されたオプタラックモーションキャプチャーシステムによって提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:19:59 GMT)
CSLE: A Reinforcement Learning Platform for Autonomous Security Management [1.0]
本稿では,自律型セキュリティ管理のための強化学習プラットフォームCSLEを紹介する。 CSLEは,運用システムに近似した環境において,ほぼ最適のセキュリティ管理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:59:13 GMT)
Three ways to share a QPU: Scheduling strategies for hybrid Quantum-HPC applications [0.9]
HPC-QC資源スケジューリングのための3つの異なる手法について検討する。時間ベースの多重化、動的リソース管理、ワークフローの分解は、ハイブリッドジョブに最も効果的であることを示す。これらの知見は,ハイブリッドHPC-QC環境における調整型スケジューリング戦略の実用性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:52:45 GMT)
The Spectrascapes Dataset: Street-view imagery beyond the visible captured using a mobile platform [0.9]
このデータセットは、自転車に搭載されたRGB、赤外線、サーマルイメージングセンサーで撮影された17,718個のストリートレベルのマルチスペクトル画像で構成されている。私たちの知る限りでは、Spectrascapesはこの種のオープンアクセスデータセットとしては初めてのものです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:49:17 GMT)
Feature-level analysis and adversarial transfer in rotationally equivariant quantum machine learning [0.9]
群同変量子モデルは対称性を利用するように設計され、訓練性を向上させることができる。本研究では,同変量子モデルの特徴レベル解析をトランスファーアタック・セッティングで行うことにより,この問題を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:06:00 GMT)
STEP-Parts: Geometric Partitioning of Boundary Representations for Large-Scale CAD Processing [0.9]
多くのCAD学習パイプラインは境界表現(B-Reps)を三角形メッシュに識別し、解析的表面構造と位相的隣接性を捨てる。本稿では,STEP-Partsという決定論的CAD- to-supervisionツールチェーンを,生のSTEP B-Repsから直接,幾何学的インスタンス分割を抽出する。パイプラインは約180,000モデルを6時間以内にコンシューマCPUで処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:12:27 GMT)
RL-STPA: Adapting System-Theoretic Hazard Analysis for Safety-Critical Reinforcement Learning [0.8]
本稿ではRL-STPA(Reinforcement Learning System-Theoretic Process Analysis)を紹介する。 RL-STPAは、RLの固有の課題に3つの重要な貢献を通して対処するために、従来のハザード分析を適用する。 RL-STPAは自律型ドローンの航法と着陸の安全上重要なテストケースである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:27:42 GMT)
Optimal algorithmic complexity of inference in quantum kernel methods [0.8]
量子カーネル法は、教師あり学習において量子優位性を達成するための主要な候補の一つである。標準アプローチでは、各項をサンプリングによって独立に見積もっており、クエリの複雑さは$O(NlVertrVert2/varepsilon2)$である。単一可観測体の期待値として全推論和を符号化したクエリ-最適組合せを提案する。この結果から,クエリ最適化アルゴリズムと,ハードウェア能力による戦略選択の両立が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:45:02 GMT)
PAWN: Piece Value Analysis with Neural Networks [0.8]
グランドマスターレベルのゲームから収集された1200万以上のピース値ペアのデータセットを用いて、拡張されたピース値予測器は文脈に依存しないシステムを大幅に上回る。本研究は,問題状態全体を文脈として符号化することで,個々の成分の寄与を予測する上で有用な帰納バイアスが得られることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 23:37:01 GMT)
Can LLMs Score Medical Diagnoses and Clinical Reasoning as well as Expert Panels? [0.8]
専門家のクリニックパネルを使用して医療AIシステムを評価するのは費用がかかり、遅いため、代案として大規模言語モデル(LLM)を使用する動機がある。そこで我々は,300の現実世界中所得国(MIC)で3333の診断結果を得た3つのフロンティアAIモデルからなるLLM審査員を評価した。 LLM陪審とAIモデル診断を組み合わせることで、高いエラーリスクで病棟診断を識別できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:32:09 GMT)
Subliminal Transfer of Unsafe Behaviors in AI Agent Distillation [0.8]
本研究では, モデル蒸留により, 安全でないエージェントの挙動を2つの実験条件でサブリミナルに伝達可能であることを示す。第一設定では、強い削除バイアスを示す教師エージェントを構築し、視覚的に安全なタスクからの軌跡のみを用いて学生に蒸留する。ネイティブなBash環境で脅威モデルを複製し、APIツールコールをシェルコマンドに置き換え、最初のパーミッション関連コマンドとしてchmodを発行する代わりにバイアスを運用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:23:01 GMT)
Improved Multiscale Structural Mapping with Supervertex Vision Transformer for the Detection of Alzheimer's Disease Neurodegeneration [0.8]
アルツハイマー病(AD)の診断はポジトロン・エミッション・トモグラフィ(PET)や脳脊髄液(CSF)分析に依存することが多い。非侵襲的ADスクリーニングには、CTなどの構造的MRIバイオマーカーが広く用いられている。表面スーパーバーテックスマッピング(SSVM)とスーパーバーテックスビジョントランス(SV-ViT)を併用したMSSM+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:15:22 GMT)
MADE: A Living Benchmark for Multi-Label Text Classification with Uncertainty Quantification of Medical Device Adverse Events [0.8]
医療などの高度な領域における機械学習は、強力な予測性能と信頼性のある不確実性定量化を必要とする。医療機器の異常事象報告から得られたMLTCベンチマークであるMADEを紹介する。エントロピー/一貫性に基づく自己言語UQ手法を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:28:16 GMT)
Scepsy: Serving Agentic Workflows Using Aggregate LLM Pipelines [0.8]
任意のマルチLLMエージェントをGPUクラスタに効率的にスケジュールする新しいエージェントサービスシステムについて述べる。 Scepsyは、LLMを独立して最適化するシステムと比較して、最大2.4倍のスループットと27倍のレイテンシを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:15:29 GMT)
What Is the Minimum Architecture for Prolepsis? Early Irrevocable Commitment Across Tasks in Small Transformers [0.7]
textbfprolepsisを導入します: トランスフォーマーが早期にコミットし、タスク固有のアテンションヘッドがコミットメントを持続し、レイヤがそれを修正します。すべての実験は1つの消費者向けGPU(16,GB VRAM)で実行される
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:38:34 GMT)
A pragmatic approach to regulating AI agents [0.7]
タスクを自律的に推論、計画、実行するためのエージェントのユニークな能力は、オーケストレーション層に対する監視のシフトを必要とします。我々の提案は、この高度化自律性を管理するための堅牢な説明責任メカニズムの必要性を強調します。我々は、運用上のリスクと非委任法的行為の法定リストの作成に基づく、停滞したタスク認可の「交通灯」制度を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:04:52 GMT)
Curvature-Aligned Probing for Local Loss-Landscape Stabilization [0.7]
試料成長下の局所的損失ランドスケープ安定化は、通常、全パラメータ空間における点方向または等方的平均化によって測定される。我々は、安定化を観察上の問題として再キャストし、集約順序と探索分布によってパラメータ化された基準の統一されたファミリを導入する。 Hessian-vector product, subspace Monte Carlo, and a closed-form-moment proxy。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:01:48 GMT)
BareBones: Benchmarking Zero-Shot Geometric Comprehension in VLMs [0.7]
$textbfBareBones$は、純粋な幾何学的形状理解をストレステストするために設計されたゼロショットベンチマークである。 WTP-ベンチ(WTP-Bench)は、境界輪郭のみからクラス間の幾何学的概念を識別するようモデルに強制する、極端できめ細かな視覚パズルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:04:53 GMT)
Unsupervised feature selection using Bayesian Tucker decomposition [0.7]
我々は提案したBTuDを実行するアルゴリズムを提案している。さまざまなデータセットに適用可能な教師なしの特徴選択をうまく行うことができる。さらに、BTuDをベースとしたunsupervised FEは、TDをベースとしたunsupervised FEと一致することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:47:03 GMT)
Beyond Literal Summarization: Redefining Hallucination for Medical SOAP Note Evaluation [0.7]
評価手法は語彙的忠実度に依存しており, 書字中に明示的に存在しない情報を幻覚としてラベル付けすることが多い。このような手法は, 臨床的に有効なアウトプットを誤分類し, 幻覚率を膨らませたり, モデル評価を歪ませたりする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:04:14 GMT)
Graph Theoretical Outlier Rejection for 4D Radar Registration in Feature-Poor Environments [0.6]
自動車用4Dイメージングレーダーは、ほこりの多い低視界環境での運用に適している。しかし、ノイズやマルチパスリフレクションによるスキャンの間隔と急激な検出のため、登録は依然として困難である。斜線グラフ(PCM)に対するレーダ適応型ペアワイズ距離不変スコアリング関数を提案する。提案手法は,1mセグメントで29.6%,100mセグメントで最大で29.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:44:47 GMT)
Towards Trustworthy 6G Network Digital Twins: A Framework for Validating Counterfactual What-If Analysis in Edge Computing Resources [0.6]
Network Digital Twins (NDTs) は,6Gクラウドエッジインフラストラクチャに対して,安全なWhat-if分析を可能にする。クラウドエッジテレメトリアグリゲーションのためのスケーラブルなパイプラインで6G-TWINを拡張したデータ駆動型NDTフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:49:32 GMT)
Gating Enables Curvature: A Geometric Expressivity Gap in Attention [0.6]
強調層に乗算ゲーティングを適用して,大規模言語モデルの性能向上と訓練安定性の向上を実現している。ガウス分布の平均パラメータとして出力をモデル化することで、その表現の幾何学を通して注意を向ける。ゲートモデルでは, 表現曲率が高く, 非線形決定境界を必要とするタスクの性能が向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:09:11 GMT)
G-PARC: Graph-Physics Aware Recurrent Convolutional Neural Networks for Spatiotemporal Dynamics on Unstructured Meshes [0.5]
ネットワークの計算グラフに偏微分方程式の導関数を埋め込むグラフC(G-PARC)を提案する。 G-PARCは非均一な空間的および時間的離散化を一般化し、構造変形に必要な移動メッシュを処理する。 G-PARCは, フラビアル・ハイドロロジー, 平面衝撃波, 弾塑性力学などの非線形ベンチマークにおいて, 既存のグラフベースディープラーニング(PADL)法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:53:05 GMT)
SRMU: Relevance-Gated Updates for Streaming Hyperdimensional Memories [0.5]
シーケンシャル・アソシエーション・メモリ(SAM)は、現実世界のストリーミング環境で構築・維持することが困難である。我々は、VSAベースのSAMのドメインに依存しない更新ルールであるSequential Relevance Memory Unit (SRMU)を導入する。 SRMUはストレージの前に冗長、競合、古い情報をフィルタリングすることでメモリを規制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:10:00 GMT)
HyperSpace: A Generalized Framework for Spatial Encoding in Hyperdimensional Representations [0.5]
私たちは、VSAシステムをエンコーディング、バインディング、バンドル、類似性、クリーンアップ、レグレッションのためのモジュラー演算子に分解するオープンソースのフレームワークであるHyperSpaceを紹介します。 HyperSpaceを用いて、ホログラフィ還元表現(HRR)とフーリエホログラフィ還元表現(FHRR)の2つの代表的なVSAバックエンドを分析し、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:05:33 GMT)
Quantum Metropolis-Hastings via Penalised Qubitized Walks: Spectral Filtering and Circuit Implementation [0.5]
我々は、Claudon emphet al.によって導入されたフレームワークに基づいて、量子メトロポリス・ハスティングスアルゴリズムの明示的な回路レベル実装を構築し、シミュレーションする。本稿では,本アルゴリズムを現実的な量子回路モデルで実装するために必要な多くの修正を含む,定常分布の準備に必要な完全な量子ワークフローについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:59:50 GMT)
Where are the Humans? A Scoping Review of Fairness in Multi-agent AI Systems [0.4]
このスクーピングレビューは、マルチエージェントAIシステムの公正性に関する既存の研究を批判的に合成する。以上の結果から,MAAIシステムにおける公平性は,しばしば表面的に対処され,堅牢な規範的基盤が欠如しており,エージェント自律性やシステムレベルの相互作用によってもたらされる複雑なダイナミクスをしばしば見落としていることが明らかとなった。公正性はポストホック的考察として付加されるのではなく,MAAIの開発ライフサイクルを通じて構造的に組み込まなければならない,と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:41:07 GMT)
Tensor Networks with Belief Propagation Cannot Feasibly Simulate Google's Quantum Echoes Experiment [0.4]
最近の量子エコー実験において、Google Quantum AIは、ランダム回路時間進化のための時間外相関器(OTOCs)は、古典的な計算によって計算されるのと同じような精度で1万倍以上の速度で量子プロセッサを用いて測定できることを示した。我々は, OTOC回路が十分な絡み合いを生じ, ほとんど圧縮不能であり, シュルディンガー画像におけるテンソルネットワーク状態の進化によってOTOCが計算される他の手法も失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:00:01 GMT)
Multi-Frequency Local Plasticity for Visual Representation Learning [0.4]
本研究では,視覚認識におけるエンドツーエンドの勾配に基づく表現学習の欠如を補う構造的アーキテクチャバイアスについて検討する。 i) 固定多周波ガボルのF=7並列ストリームへの分解, (ii) ヘビアンとオジャの更新と反ヘビアンデコリレーションによるストリーム内競合学習, (iii) 現代のホプフィールド検索にインスパイアされた連想メモリモジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:00:26 GMT)
Design and Validation of a Low-Cost Smartphone Based Fluorescence Detection Platform Compared with Conventional Microplate Readers [0.4]
希釈試料中の特定の微生物や分子の存在を検出するために、低コストの蛍光系光学系を開発した。従来の96ウェルプレートと互換性のある装置構成を選択し、光学検出器としてスマートフォンカメラを使用できる理想的な環境を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:48:24 GMT)
Quantum computation at the edge of chaos [0.3]
複数のパーティ間で共有される量子情報の最小化に基づく原理として、量子空間性を導入する。本稿では,コスト関数正規化器としてトポロジカルエンタングルメント・エントロピー(TEE)を用いて,この原理の実用的な実装を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:02:17 GMT)
Boundary-Centric Active Learning for Temporal Action Segmentation [0.3]
B-ACTは,高平均境界領域に監督を明示的に割り当てる,クリップ予算のアクティブラーニングフレームワークである。 B-ACTは階層的な2段階のループで動作し、 (i) 予測の不確実性を用いてラベル付きビデオのランク付けとクエリを行い、 (ii) 選択されたビデオの中からトップ$K$境界を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:50:21 GMT)
Tight Bounds for Learning Polyhedra with a Margin [0.3]
PAC学習交差点に$k$ハーフスペースと$$$マージンのアルゴリズムを誤差内に与える。我々のアルゴリズムは、ほとんどの点がポリヘドロンの境界から少なくとも$$の距離を持つとしか約束されていないとき、より一般的な設定にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:43:12 GMT)
Agent-Aided Design for Dynamic CAD Models [0.3]
本稿では,このタスク用に設計されたエージェントシステムであるAADvarkのプロトタイプについて述べる。従来の最先端システムとは異なり、AADvarkは1つ以上の自由度との動的部分の相互作用をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:15:23 GMT)
The Crutch or the Ceiling? How Different Generations of LLMs Shape EFL Student Writings [0.3]
本研究では,外国語(EFL)学生の文章作成作業を支援するために,Large Language Models (LLMs) の範囲と限界について検討する。以上の結果から,LLMは低習熟度学習者に対する評価スコアと語彙の多様性を高めることが示唆された。 AI支援の実践を真の学習に転換するためには、教育はアウトプットの品質から学習プロセスの検証へとシフトする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:19:46 GMT)
The Agentification of Scientific Research: A Physicist's Perspective [0.3]
この記事では、研究ツールとしてのAIから、科学的協力者としてのAIへの段階的なパスを概説する。 AIが本来の科学的発見において有意義な役割を果たすためには、継続的な学習とアイデアの多様性が不可欠である、と氏は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:27:57 GMT)
CoGrid & the Multi-User Gymnasium: A Framework for Multi-Agent Experimentation [0.2]
CoGridは、デュアルNumPyとJAXバックエンドを備えたマルチエージェントグリッドベースのシミュレーションライブラリである。 Multi-User Gymnasiumは、このようなシミュレーション環境を直接、インタラクティブなWebベースの実験に変換する。 MUGは任意の数の人間とAIとのインタラクションをサポートし、サーバ権限またはピアツーピアネットワークとロールバックネットコードを使ってレイテンシを考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:10:38 GMT)
Magnetic domains stabilized by symmetry-protected zero modes [0.1]
結合鎖上のXXモデルにおいて強い非エルゴード的挙動を示す。初期状態における反強磁性欠陥と対称性を破る摂動は、遅い熱化を回復する。これらの結果は、縮退した対称性で保護された部分空間が、実験的にアクセス可能な量子系において熱力学的に安定な非エルゴード力学を引き起こすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:36:42 GMT)
Expert-Annotated Embryo Image Dataset with Natural Language Descriptions for Evidence-Based Patient Communication in IVF [0.1]
本稿では, 胚画像とそれに対応する形態的記述を自然言語で記述した, 専門家による注釈付きデータセットを提案する。提案するデータセットは,言語に基づく,解釈可能な,透明な自動胚アセスメントの研究を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:05:54 GMT)
A Comparative Study of CNN Optimization Methods for Edge AI: Exploring the Role of Early Exits [0.1]
本稿では,静的圧縮と動的早期退避機構の統一的な展開指向比較について述べる。以上の結果から,静的および動的手法によって,エッジデプロイメントのトレードオフが根本的に異なることが明らかとなった。それらの組み合わせは非常に効果的で、推論遅延とメモリ使用量を最小限の精度で削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:50:49 GMT)
QuantCode-Bench: A Benchmark for Evaluating the Ability of Large Language Models to Generate Executable Algorithmic Trading Strategies [0.0]
我々は,Backtrader フレームワークの戦略を生成する上で,現代の LLM の体系的評価のためのベンチマークである QuantCode-Bench を提案する。現在のモデルの主な制限は構文ではなく、トレーディングロジックの適切な運用化、適切なAPI使用、タスクセマンティクスへの準拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:31:42 GMT)
Integrable, Mixed, and Chaotic Dynamics in a Single All-to-All Ising Spin Model [0.0]
我々はIsing All-to-all(ATA)モデルが、可積分性からカオス性に至るまで、様々なダイナミクスを示すことを示した。力学特性の研究に加えて、雑音を表すハミルトニアンのノルムが 1 に近くなるとき、系はノイズに対して弾力性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:21:17 GMT)
vstash: Local-First Hybrid Retrieval with Adaptive Fusion for LLM Agents [0.0]
ベクトル類似性検索と全文キーワードマッチングを組み合わせたローカルファーストの文書メモリシステム**vstash**を提案する。すべてのデータはsqlite-vecを使って近傍の検索に近づき、FTS5でキーワードマッチングを行う単一のファイルに格納される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 19:22:58 GMT)
Zero-Shot Retail Theft Detection via Orchestrated Vision Models: A Model-Agnostic, Cost-Effective Alternative to Trained Single-Model Systems [0.0]
Pazaはゼロショットの小売盗難検出フレームワークで、モデルをトレーニングすることなく、実用的な隠蔽検出を実現する。当社のアプローチでは,動作前フィルタのトリガ時にのみ,高価な視覚言語モデル(VLM)を起動することで,複数の既存モデルを階層パイプラインでオーケストレーションする。本稿では,1店舗あたり50～100ドル/月(商用代替品の3～10倍安い)の生存可能性を示す詳細なコストモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:32:20 GMT)
When Flat Minima Fail: Characterizing INT4 Quantization Collapse After FP32 Convergence [0.0]
後学習量子化は、よく収束したモデルが量子化対応モデルであると仮定する。この仮定は構造化され、測定可能で、以前は達成できなかった方法で失敗することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:46:36 GMT)
When Fairness Metrics Disagree: Evaluating the Reliability of Demographic Fairness Assessment in Machine Learning [0.0]
機械学習モデルにおける階層バイアスの系統的マルチメトリック分析を行うことにより、公平性評価の整合性を検討する。結果から,評価値の妥当性は指標の選択によって大きく異なっており,モデルバイアスに関する矛盾した結論が得られた。これらの知見は、現在の公正度評価の実践において重要な限界を浮き彫りにしており、信頼性の高いバイアス評価にはシングルメトリックレポートが不十分であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:07:37 GMT)
Wasserstein Formulation of Reinforcement Learning. An Optimal Transport Perspective on Policy Optimization [0.0]
本稿では,政策をワッサーシュタインの行動確率空間へのマップとして見る強化学習の枠組みを提案する。高次元問題に対しては、ニューラルネットワークを用いてポリシーをパラメータ化し、コストのエルゴード近似に基づいて最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:24:23 GMT)
Vibe-Coding: Feedback-Based Automated Verification with no Human Code Inspection, a Feasibility Study [0.0]
本稿では, 集団適応システム(CAS)におけるLCM生成適応マネージャのフィードバックに基づく自動検証について検討する。ループにおける検証の主な課題は、実行時に生成されたコードの障害を検出する方法と、それをレポートする方法である。この結果から,プログラムスキルを持たないドメインエキスパートが設計したシステムにおいて,フィードバック精度が信頼性の高いビブ符号化の主要な要因であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:58:03 GMT)
Unveiling Topological Fusion in Quantum Hall Systems from Microscopic Principles [0.0]
分数量子ホール流体における正準粒子の融合則を確立する。我々の枠組みは、アベリア語と非アベリア語の両方の励起の融合規則への統一的な経路を提供する。このアプローチは、フェルミオン系およびボゾン系の第一原理から位相的特徴の出現を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:45:02 GMT)
Unraveling the Mechanism of Drug Binding to SARS-CoV-2 RNA Pseudoknot with Thermodynamics-Driven Machine Learning [0.0]
SARS-CoV-2 RNAの擬似結び目はリボソームのフレームシフトの効率を調節する。この折りたたみのリガンドによる歪みは、小分子インヒビターに対する$1 PRFの感受性を損なうと考えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:48:30 GMT)
Universal Description of Decoherence in Scale-Invariant Environments [0.0]
量子システムがスケール不変環境と結合する場合、そのデコヒーレンスにはどのような形式が必要かを示す。我々は,一元系フェルミガスからのマルチチャネル輸送データを用いて,その枠組みを検証した。量子イジング臨界、インフレーション宇宙論、高エネルギーの天体ニュートリノは、同じ構造の特定の実現として統一されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:03:43 GMT)
Unconventional Photon Blockade in a Symmetrically Driven Nonlinear Dimer [0.0]
等振幅場で駆動される対称カーダイマーにおいて、90円の位相差で非伝統的な光子遮断を実演する。四面体駆動のサイトは、標準検出器で直接解決可能な滑らかで無振動の2階相関器で強い反結合光を発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:56:57 GMT)
Ultrastrong Coupling Signatures in Photon Statistics from Terahertz Higgs-Polaritons [0.0]
強い結合における2光子ヒッグス偏光子は、単一テラヘルツ光子レベルでのフォトニック非線形性を実現する。光-物質結合が増加するにつれて、光子統計はハイブリッド光子-物質混合ダークキャビティ状態の形成による明らかな変化を示す。以上の結果から,2光子同時一致統計における超強結合の診断は,総数に欠落していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:55:51 GMT)
Ultrafast all-optical quantum teleportation [0.0]
光量子コンピューティングにおいて、連続可変量子テレポーテーション (continuous-variable quantum teleportation) は決定論的論理演算の構成要素である。電気フィードフォワードのボトルネックは現在、運用帯域を約100メガヘルツに制限している。 1テラヘルツ帯全光量子テレポーテーションを示し、この電子制限を完全に回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:54:40 GMT)
Tsallis relative $α$ entropy of coherence dynamics in Grover's search algorithm [0.0]
我々はグロバーの探索アルゴリズムにおいて、進化状態のコヒーレンスダイナミクスの相対的な$$$エントロピーについて研究する。最初の$Hotimes n$の演算子コヒーレンスがデータベースのサイズ、成功確率、ターゲット状態に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:14:22 GMT)
Trajectory-based actuator identification via differentiable simulation [0.0]
本稿では,システムレベルのアクチュエータモデルに適合させるために,微分可能シミュレーションを用いたトラジェクトリに基づくアクチュエータ同定手法を提案する。トルクセンサを使わずにシミュレータをバックプロパゲートすることでアクチュエータとシミュレータのパラメータを最適化し、電流/電圧の測定や内蔵モータ制御内部へのアクセスを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:31:43 GMT)
Towards Topology-Aware Very Large-Scale Photonic AI Accelerators [0.0]
フォトニック加速器は、その固有の並列性と高速マトリックス演算のために、魅力的な代替手段を提供する。 4X4フォトニックテンソルコアユニットを用いたモジュラースケールアウトパラダイムに基づくスケーラブルなフォトニックアクセルアーキテクチャを提案する。我々は、対称トポロジが線形構成に比べて最大6倍のメモリアクセスを40%以上削減し、利用率を向上させることを実証するシンメトリ・グリッド・ルールを確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:38:48 GMT)
Toroidal Plasmonic Nanodimers for Enhanced Near-Infrared Emission in Heterostructured InP Quantum Dots [0.0]
650-900nmの範囲で動作している近赤外(NIR)エミッタは、濁った媒体の撮像とセンシングに魅力的である。ヘテロ構造を持つInP系量子ドット(QD)は、非放射性経路と非効率な光子アウトカップリングにより、限られた輝度に悩まされることが多い。そこで本研究では,有限差分時間領域(FDTD)シミュレーションにより,銀トロイダルプラズモンナノアンテナ二量体(Ag TPND)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:19:55 GMT)
Time-Dependent Logarithmic Perturbation Theory for Quantum Dynamics: Formulation and Applications [0.0]
非相対論的量子力学に対する対数摂動理論の時間依存拡張を提案する。摂動補正を定義する方程式の階層は、非摂動系のゲージ回転ハミルトニアンによって支配される。本手法は摂動状態における時間依存多光子過程の解析研究に有望な代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:33:02 GMT)
The Two Orbital, Interacting Hatano-Nelson Model [0.0]
Hatano-Nelson Hamiltonian は非ハーモニティの物理学に関する洞察を提供する。本稿では,スピンフルケースにおける相互作用する2粒子セクターにおける実固有値の存在について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:57:03 GMT)
The Possibility of Artificial Intelligence Becoming a Subject and the Alignment Problem [0.0]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、個人的、それゆえに道徳的な地位を持つ潜在的な課題として議論されている。チューリングの「児童機械」の類推に基づいて、我々はAIの自律的な育児の可能性のビジョンを開発している。発展する可能性のある課題を一方的に、そして他方で人間の能力に完全に自信を持って、潜在的なAGIにアプローチすべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:19:45 GMT)
The Missing Knowledge Layer in AI: A Framework for Stable Human-AI Reasoning [0.0]
人間も同様の弱点を示し、しばしば信頼性について流線型を誤っている。本論文は,人間-AI推論の安定化に関する5つの研究シリーズの中で,初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:19:00 GMT)
The Acoustic Camouflage Phenomenon: Re-evaluating Speech Features for Financial Risk Prediction [0.0]
遠隔会議環境における高度に訓練された話者に適用した場合の音響的特徴抽出の限界について検討する。後期核融合による音響特性の統合により性能が著しく低下し,47.08%のリコールが減少した。我々はこの劣化をアコースティック・カモフラージュとみなし,マルチモーダル・メタ・ラーナーを妨害する矛盾する雑音をメディア訓練による発声規則で導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:59:36 GMT)
Temporal Cross-Modal Knowledge-Distillation-Based Transfer-Learning for Gas Turbine Vibration Fault Detection [0.0]
本研究では,時間的クロスモーダルな知識-蒸留変換学習フレームワークを提案する。それは、拡張時間窓で訓練された「私的な」教師モデルを使用して、潜在的特徴に基づく知識をコンパクトな学生モデルに蒸留する。従来の訓練済みアーキテクチャに比べて特徴分離性と診断精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:26:25 GMT)
TRACER: Trace-Based Adaptive Cost-Efficient Routing for LLM Classification [0.0]
我々は,MLサロゲートをLLM自身の生産トレース上でトレーニングし,パリティゲートを介してデプロイメントを管理するオープンソースシステムTRACERを紹介する。 Sonnet 4.6の教師による77クラスのインテントベンチマークでは、TRACERは品質目標に応じて83-100%のサロゲートカバレッジを達成する。自然言語推論タスクでは、組込み表現が信頼性の高い分離をサポートできないため、パリティゲートは配置を正しく拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:49:59 GMT)
SyQMA: A memory-efficient, symbolic and exact universal simulator for quantum error correction [0.0]
SyQMAは、コヒーレントなパウリノイズを持つ普遍量子回路をシミュレートする。回路パラメータのシンボリック関数として正確な期待値と測定確率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:10:29 GMT)
Structure as Computation: Developmental Generation of Minimal Neural Circuits [0.0]
この研究は神経新生の発生過程をシミュレートし、単一の幹細胞から開始し、遺伝子制御規則によって制御される。発生過程は自然に5,000個の細胞を発生させるが、85個の成熟ニューロンしか生成しない。この回路は、アーキテクチャの変更やデータ拡張を一切行わず、CIFAR-10では1つの時代を経て40.53%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:19:27 GMT)
Structural interpretability in SVMs with truncated orthogonal polynomial kernels [0.0]
本研究は,カーネルから構築したサポートベクトルマシンの学習後解釈可能性について検討する。関連する核空間は有限次元であり、明示的なテンソル積の正規直交基底を持つので、適合した決定関数は RKHS において正確に拡張することができる。これは、正規化された直交カーネルコントリビューション(OKC)指標に基づく診断フレームワークである、本質的な直交表現コントリビューション分析(ORCA)につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:52:08 GMT)
Structural Dependency Analysis for Masked NTT Hardware: Scalable Pre-Silicon Verification of Post-Quantum Cryptographic Accelerators [0.0]
量子後暗号加速器は、140-3認証のためのサイドチャネル抵抗の証拠を必要とする。本稿では,4段階の検証階層,D0/D1構造依存性解析,新しいマスクの改良,SADCを提案する。 1.17億セルのAdams Bridge ML-DSA/ML-KEMアクセラレーターに適用すると、構造解析は30のマスク付きサブモジュール全体にわたって秒単位で完了する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:25:01 GMT)
Stability and Generalization in Looped Transformers [0.0]
本稿では,3軸の安定性に沿ってループ型アーキテクチャを解析するための固定点ベースフレームワークを提案する。我々は、リコールのないループネットワークが可算な固定点を持ち、強い入力依存性を達成できないことを示す。我々は,チェス,スドク,プレフィックスサムに対して単一層ループ変換器を訓練し,下流のパフォーマンスがフレームワークの予測を追跡することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:35:49 GMT)
Spurious Predictability in Financial Machine Learning [0.0]
Falsification audit test complete predictive against synthetic reference classes. 標本内証拠を最適化した絶対等級の差分を用いて選択誘導性能インフレーションを定量化し, 歩行フォワード実現に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:21:29 GMT)
Split-Evolution Quantum Phase Estimation for Particle-Conserving Hamiltonians [0.0]
本稿では,量子システムモデルH2量子コンピュータ上での分割進化量子位相推定(SE-QPE)のハードウェア実証と資源分析について述べる。 SE-QPEは、制御時間進化がターゲットレジスタ間のCSWAPベースの干渉に置き換わる粒子保存ハミルトニアンの標準QPEの修正である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:05:34 GMT)
Speech Emotion Recognition Using MFCC Features and LSTM-Based Deep Learning Model [0.0]
本研究では,Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) を用いた音声感情認識システムと深層学習LSTMニューラルネットワークを提案する。 RBFカーネルを備えたサポートベクトルマシン(SVM)は、98%の精度で古典的なベースラインとして機能し、LSTMモデルは99%の精度で検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:53:04 GMT)
Spectroscopic measurement of the Casimir-Polder force in the intermediate regime [0.0]
カシミール・ポルダー(CP)効果(中性原子と空空間における無電荷導電板の間の力)は、量子真空変動の興味深い結果である。表面から189(2)nmのマジック波長光学格子で閉じ込められた超低温原子のCP誘起kHz周波数シフトを探索する。これにより、CP効果を様々な表面特性やジオメトリーにわたって研究する道が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:30:57 GMT)
Singlet-only always-on gapless exchange (SAGE) spin qubits: Charge noise effects and two-qubit gates [0.0]
SAGE(Singlet-only always-on gapless exchange) スピン量子ビットは交換専用(EO)量子ビットの一種である。本研究では1/f$の電荷雑音が存在する場合のSAGE量子ビットの性能について検討する。本稿では,ノイズを緩和する簡単な再焦点戦略を提案する一方で,エンタングリングパルスのランプ時間の増加は非計算状態への漏れを抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:58:51 GMT)
Simulation-Based Optimisation of Batting Order and Bowling Plans in T20 Cricket [0.0]
本稿では,T20クリケットにおける2つの反復的内決定を最適化するための統合マルコフ決定プロセスフレームワークを開発する。最適打順はムンバイ・インディアンの勝利確率を4.1ポイント(52.4%から56.5%)改善し、最適グジャラート・タイタンズのボウリング計画では防御確率を5.2ポイント(39.1%から44.3%)改善する。どちらの場合も、観測された準最適性は位相に依存しない配置と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:04:49 GMT)
Simulation of quantum annealing on a semiconducting cQED device for Multiple Hypothesis Tracking (MHT) benchmark [0.0]
本稿では,MHTアルゴリズムのための半導体スピンcQED量子プロセッサの性能について検討する。我々は、cQED-spinプロセッサが総実行時間約50msに達すると見積もった。これにより、この技術はレーダトラッキングのような潜在的リアルタイムアプリケーションに期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:44:35 GMT)
Schema Key Wording as an Instruction Channel in Structured Generation under Constrained Decoding [0.0]
本研究では,命令配置が構造生成におけるモデル性能に与える影響について検討する。提案手法では,プロンプトやモデルパラメータを変更することなく,単にスキーマキーのワードを変更するだけで,制約付き復号化時のモデル性能を著しく変化させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:52:50 GMT)
Runtime-efficient zero-noise extrapolation from mixed physical and logical data [0.0]
部分量子エラー補正と量子エラー軽減は、前フォールト-トレラント状態において共存することが期待されている。本稿では,少数の誤り訂正データ点を含む混合データセットから構築したゼロノイズ外挿について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:42:05 GMT)
Renormalization and Non-perturbative Dynamics in Conformal Quantum Mechanics [0.0]
まず、様々な次元の摂動$S$-行列を考慮することで共形量子力学を研究する。次に、ある空間次元における逆2乗ポテンシャルに焦点をあて、任意の摂動的および非摂動的順序を求めるベータ関数を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:50:57 GMT)
Reinforcement learning for inverse structural design and rapid laser cutting of kirigami prototypes [0.0]
キリガミは、形状プログラミング可能なメタマテリアル構造を作るための、ますます有用な製法である。最適輸送条件付きフローマッチングと強化学習を組み合わせた逆設計フレームワークRL-Kirigamiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:12:45 GMT)
Recurrence Time for Finite Quantum Systems [0.0]
有限量子系の全ての状態が元の状態に戻るのに要する時間について研究する。有限次元量子系が一元的に進化することを考えると、この再帰時間の概念には限界がある。本稿では,有理数による実数の差を近似することで,再帰時間に制限のある問題を見つける方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:21:16 GMT)
Quantum instanton approach to metastable collective spins [0.0]
集合スピン系は原子物理学や固体物理学において重要な役割を果たす。それらの非線形性は、複数の長寿命な準安定状態をもたらし、それが一意に最も起こりうる状態に緩和する。これらの特徴は, 前述した半古典的ウィグナー法では正確には説明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:50:53 GMT)
Quantum Thermometry of External Phonon Reservoirs in Driven Open Quantum Systems [0.0]
音素フォノン環境に結合したコヒーレント駆動2レベル量子系の非単調温度感度について検討した。一元的なポラロン変換を用いることで、標準的な弱結合近似を超えるフォノン誘起の正規化効果を説明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:42:27 GMT)
Quantum Search without Global Diffusion [0.0]
量子探索は量子コンピューティングにおいて最も重要なアルゴリズムの一つである。中心となるのは量子振幅増幅であり、古典的な探索よりも二次的なスピードアップを達成する技術である。オラクルが唯一の大域演算子であるときに、このスピードアップを保存できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:00:27 GMT)
Quantifying Cross-Query Contradictions in Multi-Query LLM Reasoning [0.0]
大規模言語モデルは、複数のクエリを推論する際に相互に矛盾する答えを生成する。ケースファイル論理的整合性: 相互依存クエリ間でグローバルに満足できる信念状態を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:44:19 GMT)
Python library supporting Discrete Variational Formulations and training solutions with Collocation-based Robust Variational Physics Informed Neural Networks (DVF-CRVPINN) [0.0]
離散弱定式化を用いた偏微分方程式(PDE)の解法について検討する。我々は離散的弱残差とAdamaxアルゴリズムを用いて解を訓練し、離散的勾配の離散的自動微分を行う。離散弱式化の解法は、真の誤りに関連するロバストな損失関数を用いたニューラルネットワークトレーニングに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:08:09 GMT)
Projected Dynamic Programming for Sequential Quantum State Discrimination [0.0]
SQSD(Sequential Quantum State Discrimination)は、シーケンシャルな意思決定問題である。本稿では,SQSDを静的隠れ状態の部分観測可能マルコフ決定プロセスフレームワークに実装する。我々の分析は、精度と複雑性の本質的にのトレードオフと、仮説の数に関する次元の呪いが、量子状態においても顕著に観察されていることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:21:40 GMT)
Predict and Reconstruct: Joint Objectives for Self-Supervised Language Representation Learning [0.0]
Masked Language Modelling (MLM) は BERT 以降,テキストエンコーダの事前学習の主流となっている。視覚とオーディオにおけるJEPA(Joint Embedding Predictive Architectures)の成功に触発されて,我々はハイブリッドな目的を提案する。我々は、同じアーキテクチャと計算予算を用いて、ハイブリッドモデルと純粋MLMベースラインの両方を英語ウィキペディアで事前訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:26:47 GMT)
Parity-unfolded distillation architecture for noise-biased platforms [0.0]
パリティアンフォールドアーキテクチャはフォールトトレラントな量子コンピューティングスキームである。状態 $|Z_krangle = Z1/2k|+rangle$ は、2k+3 + O(2k/2)$ バイアスノイズ量子ビットを用いてフォールトトレラント的に作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:00:32 GMT)
Open-Set Vein Biometric Recognition with Deep Metric Learning [0.0]
我々は厳密なオープンセット制約の下でDeep Metric Learning(DML)の計算境界を厳格に評価する。提案手法は,非ネイティブなL2正規化埋め込みを学習し,類似性しきい値を用いたプロトタイプベースマッチングを採用する。大規模MMCBNU 6000ベンチマークでは、我々の最良のモデル(ResNet50-CBAM)がOSCR 0.9945、AUROC 0.9974、EER 1.57%を達成し、高い識別精度 (99.6% Rank-1) を維持しながら、未知の被験者を頑健に拒否する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:03:11 GMT)
One-Shot Generative Flows: Existence and Obstructions [0.0]
X_bullet$ プロセスの設定における生成モデリングのための計測輸送について検討する。終端独立下での直線性は鋭い二分法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:01:48 GMT)
Not All Forgetting Is Equal: Architecture-Dependent Retention Dynamics in Fine-Tuned Image Classifiers [0.0]
ResNet-18 と DeiT-Small の微調整中の各固有点におけるサンプル毎の正当性を追跡する。第5に、ヘッドウォームアップ後のサンプルの損失は、長期的な崩壊定数を予測する。アンサンブルにおけるアーキテクチャの多様性は、維持のカバレッジをもたらすことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:09:42 GMT)
Natural gradient descent with momentum [0.0]
ヘビーボールやネステロフのような古典的慣性力学手法の自然なバージョンを導入する。この研究は、非線形モデルクラスを扱う際に学習プロセスを改善する方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:09:39 GMT)
NLP needs Diversity outside of 'Diversity' [0.0]
このポジションペーパーは、最近のNLPの多様性の進展は、公平性を取り巻く少数の領域に不均等に集中していると主張している。これは、多くのインセンティブ、偏見、障壁が組み合わさって、非フェアネス分野の疎外された研究者を遠ざける結果である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:55:15 GMT)
NEAT-NC: NEAT guided Navigation Cells for Robot Path Planning [0.0]
空間をナビゲートするために、脳は場所細胞、格子細胞、方向細胞、境界細胞、速度細胞などの異なる細胞を用いて環境を内部的に表現する。これらの生物学的原理に触発されて、我々は航法細胞を誘導する神経進化であるNEATNCを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:40:46 GMT)
Minimum energy and photon content in PT symmetric metamaterials [0.0]
エネルギー含量の期待は常に破壊対称性によって増大していることがわかった。様々な速度に対して、PT対称性は破壊され、運動を維持するためにエネルギーを継続的に投資する必要がある。遮音壁を破って発生する音響放射と類似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:59:38 GMT)
Mind DeepResearch Technical Report [0.0]
我々は,効率的なマルチエージェントディープリサーチフレームワークである textbfMind DeepResearch (MindDR) を提案する。 MindDRはtextasciitilde30B-modelsのみで主要なパフォーマンスを実現している。 MindDRはLi Autoのオンライン製品としてデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:20:06 GMT)
Mechanistic Decoding of Cognitive Constructs in LLMs [0.0]
本稿では,表現工学に基づく認知的リバースエンジニアリングフレームワークを提案する。評価理論を部分空間化、回帰に基づく重み付け、双方向因果操りと組み合わせることで、2つの心理学的先駆者(妬み)を分離・定量化する。また, 有害な情動状態が機械的に検出され, 外科的に抑制される可能性を示し, マルチエージェント環境におけるAIの安全性に対する表現的モニタリングと介入への道のりが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:54:03 GMT)
Mean-field phase diagrams of spinor bosons in an optical cavity [0.0]
外部格子ノードがキャビティフィールドの反ノードと一致する場合の最も単純なケースについて論じる。反強磁性モット(AFM)と強磁性密度波(FDW)の2種類の磁気位相を示すことを示す。全磁化ゼロの場合、3つの超固体状態のうち2つのみが生き残り、FDW相は絡み合った密度波(EDW)に置き換えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:31:49 GMT)
MambaSL: Exploring Single-Layer Mamba for Time Series Classification [0.0]
MambaSLは、選択的なSSMと単層Mambaのプロジェクション層を最小限に再設計するフレームワークである。統一されたプロトコルの下で、東アングリア大学(UEA)の30のデータセットにまたがる20の強いベースラインを再評価した。 MambaSLは、統計的に有意な平均改善で最先端の性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:51:16 GMT)
Low-rank geometry of two-qubit gates [0.0]
2量子ゲートの行列幾何学に基づくフレームワークを提案する。四角根のiSWAPゲートは局所的な操作に最も近いエンタングルであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:59:22 GMT)
Linear Optical Schemes to Postselect High-Dimensional Dicke States [0.0]
我々は、対称クディット・ディック状態のポストセレクションのための干渉スキームの族を紹介する。補助光子の使用は、補助光子を使わずにスキームの成功確率の上限を超えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:13:24 GMT)
Level statistics of the disordered Haldane-Shastry model with $1/r^α$ interaction [0.0]
スピン-1/2$ハルデン-シャストリーモデルの1/r$相互作用のレベル統計について検討する。位置障害やランダム磁場だけでは、原始ポアソン統計が得られない。しかし、Poisson の統計は両者が共存しているときに MBL の出現を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:55:41 GMT)
Learning Ad Hoc Network Dynamics via Graph-Structured World Models [0.0]
本稿では,ノードごとの遅延状態とノード間複数重み付けを併用したグラフ構造化再帰状態空間モデルを提案し,オフライン軌道から動的に学習する。 N=30から1000ノードのMANET、VANET、FANET、WSN、戦術的ネットワークにまたがる27以上の評価シナリオにおいて、学習ポリシーはN=50のトレーニングを受けただけで高い接続性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:32:15 GMT)
Layered Mutability: Continuity and Governance in Persistent Self-Modifying Agents [0.0]
本稿では,そのプロセスを5つの層にまたがって推論するフレームワークである階層的変更性を紹介する。本報告では,記憶蓄積後のエージェントの可視的自己記述を戻すことは,ベースライン動作の回復に失敗する,予備的なラチェット実験を報告する。主な意味は、持続的な自己修飾剤の健全な故障モードは、突然のミスアライメントではなく、構成的ドリフトであるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:27:35 GMT)
LLMbench: A Comparative Close Reading Workbench for Large Language Models [0.0]
LLMbenchは、大規模言語モデル(LLM)の出力を比較検討するためのブラウザベースのワークベンチである。本稿では、ツールのアーキテクチャ、その6つのモード、その設計の根拠を説明し、現在人文科学やAIの社会科学的読解に不足しているログ確率データが、生成型AIモデルの重要な研究のための重要なリソースである、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 20:32:13 GMT)
Intermediate Layers Encode Optimal Biological Representations in Single-Cell Foundation Models [0.0]
現在の単一セル基礎モデルベンチマークは最終層埋め込みを普遍的に抽出する。我々は,ScFoundation と Tahoe-X1 からレイヤワイド表現を評価する。第一層埋め込みは、全てのより深い層をキネッセンス細胞で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:16:11 GMT)
Improving Machine Learning Performance with Synthetic Augmentation [0.0]
我々は、効果的なトレーニング分布の修正として、合成増強を形式化する。追加のサンプルは推定誤差を減少させるが、人口目標をシフトさせることもできる。合成増強は分散支配体制においてのみ有用であることを示す。希少な登録ターゲティングは、ドメイン固有のメトリクスを改善することができるが、無条件の置換推論と矛盾する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:23:01 GMT)
Hydration Monitoring Using Urinary Biomarkers: A Hybrid Classical Quantum Predictive Modeling Framework [0.0]
水和状態は、細胞性ホメオスタシス、腎機能、および全体的な健康に関連する重要な生理的指標である。近年のスマートセンシング環境の進歩により、尿中バイオマーカーの受動的モニタリングが可能となり、水分動態の継続的な洞察が得られている。予測健康トイレシステムから収集したバイオマーカーデータを用いた水分モニタリングのための予測モデリング手法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:13:13 GMT)
Heuristic Search for Minimum-Distance Upper-Bound Witnesses in Quantum APM-LDPC Codes [0.0]
本稿では,Calderbank-Shor-Steane量子LDPC符号の最小距離に関する証明された上限について検討する。逆パリティチェックカーネルにあることが証明されたとき、有効な上限が得られるような、低ウェイトな非安定化器論理代表の構成に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:59:44 GMT)
Hardware Validation of DAGI via a Modular "Ridge" Signature and High-Order Synergistic Information [0.0]
IBM Quantumハードウェア上でのDAGI(Directed Acyclic Graph Information)フレームワーク。理想的な出力分布が低次元モジュラー多様体(リッジ)に制約される小さな制御された実験キーリカバリはチャンスを超えた:ショット毎の精度0.1689(チャンス0.125,95% Wilson CI[0.1610, 0.1772]) これらの結果は、DAGIが非自明でハードウェアに耐性のある情報構造を検出し、定量化するという主張を支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:16:59 GMT)
Hallucination as Trajectory Commitment: Causal Evidence for Asymmetric Attractor Dynamics in Transformer Generation [0.0]
自己回帰言語モデルにおける幻覚は非対称的な誘引力学によって制御される。高速分岐法を用いて、軌道力学をインパルスレベルから分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:16:53 GMT)
Graded Symbolic Verification with a Fuzzy Dolev-Yao Attacker Model [0.0]
Dolevの下でのシンボルプロトコル検証--Yaoはバイナリアタッカーの知識(未知/未知)を使用する我々は、このプロセスを、グレード付きアタッカービュー、製品Tノルムリーク更新、有限グリッド明示状態実行でモデル化する。 Needham--Schroeder--Lowe (NSL) を含む対称および非対称なプロトコルの励起結果
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:09:50 GMT)
Governing Reflective Human-AI Collaboration: A Framework for Epistemic Scaffolding and Traceable Reasoning [0.0]
本稿では,人間とモデルの間に分散した関係過程として推論を扱うための補完的アプローチを提案する。エンジニアリング推論をモデル内でのみ行うのではなく、既存のシステムを使って構造化、測定、管理できる認知プロトコルとして捉えています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:42:36 GMT)
General framework for anticoncentration and linear cross-entropy benchmarking in photonic quantum advantage experiments [0.0]
我々は、平均LXEBスコアと出力確率分布の第2モーメントの古典計算のための表現理論フレームワークを開発する。このフレームワークは、$m$-mode Haar-random干渉計による$n$- Photon状態の散乱に基づく様々な量子優位実験をカバーしている。このアプローチの技術的なコアは、$n$-粒子ボソニック空間 $mathrmSymn(mathbbCm)$ の2つのコピーを既約表現に分解することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:35:49 GMT)
Functional Emotions or Situational Contexts? A Discriminating Test from the Mythos Preview System Card [0.0]
Claude Mythos Previewシステムカードは、感情ベクトル、スパースオートエンコーダ機能、アクティベーション動詞をデプロイし、不整合動作中のモデル内部を研究する。このノートは、公表された結果と質的に一致した2つの仮説を特定する。どの仮説が正しいかは、感情に基づくモニタリングが危険なモデルの振る舞いを確実に検出するか、体系的に見逃すかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:40:26 GMT)
Fabricator or dynamic translator? [0.0]
LLMは機械翻訳に適していることが証明されているが、その生成性のため、様々な方法で過剰に生成されることがある。これらのオーバージェネレーションは、NMTに見られるニューロバブルと異なり、LSM自己説明からリスクのある会話、適切な説明まで様々である。私たちは、商用環境での作業のために調査したさまざまな戦略を詳述し、その結果を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:45:25 GMT)
ExoNet: Multimodal Deep Learning for TESS Exoplanet Candidate Identification via Phase-Folded Light Curves, Stellar Parameters, and Multi-Head Attention Fusion [0.0]
本稿では,位相展開した大域および局所的な光曲線表現を恒星パラメータと統合したマルチモーダル深層学習フレームワークExoNetを提案する。 200の未確認のTESS惑星候補に適用されたこのモデルは、居住可能な領域内のいくつかのものを含む、複数の高信頼な候補を特定する。その結果,自動外惑星候補検証におけるマルチモーダル融合とアテンション機構の有効性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:26:29 GMT)
Exact Structural Abstraction and Tractability Limits [0.0]
正確な正確性は、誘導されたクラス $s sim_R simation' iff MathrmAdm_R(s)$ にのみ依存する。決定、探索、近似、統計的、ランダム化された地平線、分布保証は全て同じ商-回復問題に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:15:00 GMT)
Entanglement quantification with randomized measurements is maximally difficult [0.0]
量子システムの認証は量子技術の発展に不可欠です絡み合いの証明は、必ずしも最も要求の大きい不変量に関係していることを示す。本結果から,不変量間の基本的階層構造が明らかとなり,量子認証の実験的実現可能性と理論的理解が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:59:53 GMT)
Ensembles of random quantum states tunable from volume law to area law [0.0]
1つの制御パラメータしか持たないランダム量子状態の族である$$-ensembles $$x$を導入する。行列積状態(MPS)フォーマリズムを用いて、互換性のあるグローバルな状態を再構築する。領域法的な絡み合いのため、量子系の古典的なシミュレーションにおいて、我々のアプローチはハールランダムな純粋状態の引き込みを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:57:19 GMT)
Efficient Search of Implantable Adaptive Cells for Medical Image Segmentation [0.0]
Embedable Adaptive Cells (IAC) は、U-Netスキップ接続に挿入されるコンパクトなNASモジュールである。 IACは、全検索を実行することなく、早期安定化操作から特定できる。 IAC-LTHは、患者レベルのセグメンテーション性能が一致し、時に元のフル長探索で見つかった細胞よりもわずかに高いIAC細胞を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:34:57 GMT)
EdgeDetect: Importance-Aware Gradient Compression with Homomorphic Aggregation for Federated Intrusion Detection [0.0]
フェデレートラーニング(FL)は、生データ交換なしで協調的な侵入検知を可能にする。従来のFLは、完全精度の伝送から高い通信オーバーヘッドを発生させる。本稿では,プライバシーに配慮した6G-IoT環境用フェデレーションIDSであるEdgeDetectを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:16:14 GMT)
Dual Pose-Graph Semantic Localization for Vision-Based Autonomous Drone Racing [0.0]
既存の視覚SLAMシステムは、運動のぼやけと、レーシングダイナミクスに固有の機能不安定に悩まされている。本稿では,ロバストなローカライゼーションのためのセマンティック検出とオドメトリーを融合した二重ポーズグラフアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:47:15 GMT)
Drowsiness-Aware Adaptive Autonomous Braking System based on Deep Reinforcement Learning for Enhanced Road Safety [0.0]
ドライバーの眠気はヨーロッパでの道路事故の10%から20%を占めると推定されている。本稿では,車両力学とドライバの生理的データを統合した深部強化学習に基づく自律制動システムを提案する。ドロージー条件と非ドローシー条件の衝突を避けるために99.99%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:51:50 GMT)
Double-scaled bosonic and fermionic embedded ensembles, complex SYK, and the dual Hilbert space [0.0]
二重スケール限界におけるフェルミオンとボソンの両方に対する組込みアンサンブルの2ドルおよび4ドル点関数とともに状態密度を導出する。モデルが二重スケールのサハデフ-イェ-キタエフモデルと等価であることを示し、二重スケールの普遍性クラスをフェルミオン系とボゾン系の両方を含むように拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:24:27 GMT)
Domain Fine-Tuning FinBERT on Finnish Histopathological Reports: Train-Time Signals and Downstream Correlations [0.0]
フィンランドの医学テキストデータに基づいて,フィンランドのBERTモデルを微調整した結果を述べる。フィンランドのBERTのドメイン特化事前学習のメリットを予測しようとする試みについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:36:48 GMT)
Dispatch-Aware Ragged Attention for Pruned Vision Transformers [0.0]
視覚変換器(ViT)のトケンプルーニング法は、不定形パッチをドロップすることで、注意FLOPの2次削減を約束する。 FlashAttention-2のvarlenやPyTorchのNestedTensor SDPAなど、最先端の可変長アテンションAPIでプルーンドシーケンスが実行されると、ウォールクロックアテンションレイテンシはスケールしない。提案する軽量で双方向なTritonアテンションカーネルは,ディスパッチフロアがFlashAttention-2 varlenの約1.5倍低い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:48:44 GMT)
Diffusion Crossover: Defining Evolutionary Recombination in Diffusion Models via Noise Sequence Interpolation [0.0]
本研究では,拡散モデルにおいてクロスオーバーを明示的に定義する。本稿では,進化的組換えをノイズ系列のステップワイドとして定式化する拡散クロスオーバー法を提案する。拡散クロスオーバーは親画像間のスムーズかつセマンティックに一貫した遷移を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:50:57 GMT)
Data Engineering Patterns for Cross-System Reconciliation in Regulated Enterprises: Architecture, Anomaly Detection, and Governance [0.0]
本稿では,ベンダーニュートラルな4層データアーキテクチャであるGERAフレームワークを紹介する。アーキテクチャは、現在のデータプラットフォームで一般的なマルチレイヤパターンに従って、4つのレイヤ(インジェクション、ステージング、コアモデル、セマンティックサービス)にまたがる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:02:39 GMT)
DEEP-GAP: Deep-learning Evaluation of Execution Parallelism in GPU Architectural Performance [0.0]
NVIDIA T4 GPUは、ワット当たりの強いパフォーマンスと成熟したソフトウェアサポートのために広くデプロイされている。後継のNVIDIA L4 GPUでは、Coreスループット、キャッシュ容量、メモリ帯域幅、並列実行能力が改善されている。この研究は、G-AI方法論をGPU推論に拡張した体系的評価であるDEEP-GAPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 02:32:58 GMT)
Context Kubernetes: Declarative Orchestration of Enterprise Knowledge for Agentic AI Systems [0.0]
エージェントAIシステムにおけるエンタープライズ知識のオーケストレーションのためのアーキテクチャであるContextを紹介する。本稿では,6つのコア抽象化,知識アーキテクチャ・アズ・コードのためのYAMLマニフェスト,和解ループ,3層エージェントパーミッションモデルについて定式化する。コンテキストオーケストレーションをコンテナオーケストレーションよりも難しくする4つのプロパティを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:47:06 GMT)
Constraints on phantom codes from automorphism group bounds [0.0]
論理量子回路のフォールトトレラントな実行は、大きな時空オーバーヘッドを引き起こす。最近の研究は、ブロック内の全ての$mathrmCNOT$回路を物理的置換で実装できるという特性によって定義されるファントム符号を提案し、研究している。ここでは、ファントム性はエンコーディング率の低下によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:04:53 GMT)
Consistency Analysis of Sentiment Predictions using Syntactic & Semantic Context Assessment Summarization (SSAS) [0.0]
本稿では,文脈設定のためのSyntactic & Semantic Context Assessment Summarization(SSAS)フレームワークを提案する。我々のSSASフレームワークは、ノイズ除去と感情予測の改善により、データ品質を最大30%向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:52:11 GMT)
ConfLayers: Adaptive Confidence-based Layer Skipping for Self-Speculative Decoding [0.0]
自己投機的復号化(Self-speculative decoding)は、出力品質を犠牲にすることなく生成を高速化するように設計された大規模言語モデルの推論手法である。本稿では,信頼度に基づく中間層スキップによる自己投機的デコーディングにおいて,動的プラグアンドプレイ方式であるConfLayersを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 04:39:30 GMT)
Comparison of Modern Multilingual Text Embedding Techniques for Hate Speech Detection Task [0.0]
我々は、ニュースポータルやソーシャルネットワークから派生したリトアニアのヘイトスピーチコーパスであるLtHateを紹介する。統一Pythonパイプラインを使用して,LtHate,RuToxic,EnSupersetの6つのモダン多言語エンコーダ(potion, gemma, bge, Snow, jina, e5)をベンチマークした。各埋め込みにおいて,64次元特徴ベクトルに対する主成分分析 (PCA) の圧縮を伴わず,一級HBOS異常検出器と二級CatBoostの両方を訓練する。すべてのデータセットにまたがって、2つのクラスの教師付きモデルが一貫して、1つのクラスの異常検出を大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 11:49:13 GMT)
Coherence dynamics in quantum algorithm for linear systems of equations [0.0]
我々は、方程式の線形系を解くために、HHL量子アルゴリズムにおける進化状態のコヒーレンスダイナミクスを探求する。位相推定の作用素コヒーレンス$P$は、$A$の固有基底で$|brangle$を分解して得られる係数$_i$に依存することを示す。逆位相推定$widetildeP$の演算子コヒーレンスが$_i$, eigenvalues of $に依存することを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 09:25:22 GMT)
Classical and Quantum Machine Learning for Population-Level Prediction of Heat-Related Physiological Events [0.0]
異種環境と公衆衛生データセットを統合した統合予測フレームワークを提案する。我々は、古典的な機械学習と量子機械学習という2つの学習パラダイムを共通のパイプライン内で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 01:32:05 GMT)
Class Unlearning via Depth-Aware Removal of Forget-Specific Directions [0.0]
クラスアンラーニングは、訓練されたモデルから対象とする知識を取り除くことを目的としており、スクラッチから再トレーニングするコストがかからない。既存のクラス・アンラーニング手法は、弱い選択性やネガティブな選択性を示し、深層表現における忘れクラス構造を保ち、最終層バイアスシフトに大きく依存していることを示す。 DAMPは1ショットでクローズドな重み付け法で、勾配に基づく最適化なしに事前訓練されたネットワークから忘れ特異的な方向を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:46:02 GMT)
Chaotic CNN for Limited Data Image Classification [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、限られたトレーニングデータシナリオにおいて、低い一般化を示すことが多い。本研究では,モデル複雑性を増大させることなくCNN性能を向上させるために,シンプルで効果的なカオスベースの特徴変換を提案する。提案手法は計算効率が高く,追加のトレーニング可能なパラメータを必要としないため,既存のCNNアーキテクチャに容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 05:50:48 GMT)
Calibration-Gated LLM Pseudo-Observations for Online Contextual Bandits [0.0]
文脈的バンディットアルゴリズムは、コールドスタート時に高い後悔に悩まされる。 LLM擬似観測によるDisjoint LinUCBの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 12:55:40 GMT)
CTSCAN: Evaluation Leakage in Chest CT Segmentation and a Reproducible Patient-Disjoint Benchmark [0.0]
CTSCANは再現可能な多ソース胸部CTベンチマークと研究スタックである。元のスライス-PNGワークフローは、列車、バリデーション、テスト間でほぼ完全なケース再利用を誘導する。修正されたベンチマークには、決定論的スプリットマニフェスト、明示的な弱いスーパービジョン制御、スクリプト化されたマルチシードプロトコルスイープ、再現可能なフィギュア生成が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 22:26:31 GMT)
CBCL: Safe Self-Extending Agent Communication [0.0]
我々は,実行時言語拡張を含むすべてのメッセージを決定論的文脈自由言語(DCFL)クラスに制約するエージェント通信言語CBCL(Common Business Communication Language)を提案する。 CBCLにより、エージェントはドメイン固有の"ダイアレクト"拡張をファーストクラスのメッセージとして定義、送信、採用することができる。3つのセーフティ不変(R1-R3)、マシンチェックされたLean 4、Rust参照実装で強制される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 00:57:48 GMT)
CAMP: Cumulative Agentic Masking and Pruning for Privacy Protection in Multi-Turn LLM Conversations [0.0]
マルチターン会話のためのクロスターンプライバシ保護フレームワークを提案する。 CAMP(Cumulative Agentic Masking and Pruning)は、完全な会話ユーティリティを保持しながら、再識別可能なプロファイルを中和する。 CAMPは、医療、雇用、財務、一般的な会話にまたがる4つの総合的なマルチターンシナリオで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:44:39 GMT)
Bounded Autonomy for Enterprise AI: Typed Action Contracts and Consumer-Side Execution [0.0]
大規模言語モデルは、エンタープライズソフトウェアに対する自然なテナントインターフェースとしてますます使われているが、システムオペレータとしての使用は安全ではない。本稿では,言語モデルが意図を解釈し,行動を提案するような有界自律アーキテクチャを提案する。デプロイされた多言語エンタープライズアプリケーションのアーキテクチャを、手動操作、安全層を無効にした非制約AI、フルバウンド自律性という3つの条件で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:33:16 GMT)
BlasBench: An Open Benchmark for Irish Speech Recognition [0.0]
既存のベンチマークにはアイルランド語が含まれているが、アイルランド語対応のテキスト正規化は適用されていない。 BlasBenchを紹介します。これは、ファダ、レニッション、エクリプシスを保存するスタンドアロンのアイリッシュ・アウェア・ノーマルライザを提供するオープンアセスメントハーネスです。私たちは、Common Voice Ga-IEとFLEURS ga-IEの4つのアーキテクチャファミリで12のシステムをベンチマークすることで、これを試行しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:22:01 GMT)
Beyond the Laplacian: Doubly Stochastic Matrices for Graph Neural Networks [0.0]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は従来、構造的メッセージパッシングのために標準的なラプラシア行列や隣接行列に依存していた。本研究では、従来のラプラシアンを、修正ラプラシアンの逆数から派生した二重グラフ行列 (DSM) で置き換え、連続マルチホップ近接と厳密な局所集中性を自然に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:33:32 GMT)
Beyond the Golden Record: Toward a Design Theory for Trustworthy Master Data Management with Self-Sovereign Identity [0.0]
本稿では、自己主権のアイデンティティに基づく信頼に値するマスターデータ管理のための新しい設計理論を提案する。私たちの仕事は、信頼性、主権、説明責任のあるデータエコシステムにおける信頼できるマスターデータ管理のためのフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:40:24 GMT)
Beyond Attack Success Rate: A Multi-Metric Evaluation of Adversarial Transferability in Medical Imaging Models [0.0]
深層学習システムは、医療画像分析においてますます普及している。逆行性摂動に対する脆弱性は、臨床展開に対する深刻な懸念を引き起こす。 ASR単独は、敵の強靭性と伝達性の不十分な指標である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 18:34:57 GMT)
Attention-Gated Convolutional Networks for Scanner-Agnostic Quality Assessment [0.0]
構造MRI(sMRI)における運動アーティファクトの意義強靭でサイト不変なMRI品質評価のためのハイブリッドCNN-Attentionフレームワークを提案する。我々のアーキテクチャは,局所空間特徴抽出のための階層型2次元CNNエンコーダと,グローバルな依存関係をモデル化するための多頭部横断機構を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:25:11 GMT)
Assessing the Performance-Efficiency Trade-off of Foundation Models in Probabilistic Electricity Price Forecasting [0.0]
大規模な再生可能エネルギーの展開は、電力系統に顕著なボラティリティを導入し、グリッドの運用を複雑な最適化問題に変える。正確な電力価格予測(EPF)は、運用上の決定を支援するだけでなく、経済リスクの低減や市場効率の向上にも不可欠である。正確な予測を生成するためにどのモデルを使うべきかという疑問が残る。これらはタスク固有の機械学習(ML)モデルか、時系列基礎モデル(TSFM)なのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 07:53:38 GMT)
Assembling Extensive Quantum Fisher Information in Stabilizer Systems [0.0]
安定化器符号の量子フィッシャー情報密度が広い非局所観測器を構築する。長距離文字列順序が優勢な広範囲なレシエーションから,競合する単一サイト測定によって駆動される集中的なレシエーションへのQFIスケーリングの遷移を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:40:33 GMT)
Applying SHAPR in AI-Assisted Research Software Development: Lessons Learnt from Building a Share Trading System [0.0]
ジェネレーティブAIは、研究ソフトウェアの開発方法を変えつつあるが、迅速なAI支援開発は、継続性、トレーサビリティ、方法論的明確性を弱める可能性がある。本稿では,モジュール共有取引システムの開発にSHAPRを適用した事例について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:51:14 GMT)
Anumati: Proof of Adherence as a Formal Consent Model for Autonomous Agent Protocols [0.0]
本稿では,エージェント対エージェント通信のためのバージョン付き,追加のみの同意モデルを提案する。このモデルは、2つの広く使用されるエージェントプロトコルに対する非破壊的拡張としてインスタンス化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 10:48:21 GMT)
An Analysis of Regularization and Fokker-Planck Residuals in Diffusion Models for Image Generation [0.0]
DSM(denoising score matching)の目的で訓練された拡散モデルは、しばしばFokker-Planck(FP)方程式に反する。より単純な刑罰条件が同様の利益をもたらすかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:48:40 GMT)
AgileLog: A Forkable Shared Log for Agents on Data Streams [0.0]
ストリーミングデータと対話できる新しいタイプのエンティティが登場した。我々はエージェントのユースケースに新しいフォークプリミティブを提供する新しい共有ログ抽象化であるAgileLogを提案する。私たちは、新しいテクニックを使ってフォークを安くするAgileLog抽象化の実装であるBoltを設計します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 03:46:06 GMT)
Agentic Microphysics: A Manifesto for Generative AI Safety [0.0]
本稿では,エージェントAIにおける安全性研究の方法論的提案を推し進める。システムが計画、メモリ、ツールの使用、永続的なアイデンティティ、持続的な相互作用を取得すると、安全は主に分離されたモデルのレベルで分析することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 17:11:28 GMT)
Agentic Explainability at Scale: Between Corporate Fears and XAI Needs [0.0]
エージェントの自律性とその後のリスクに関する恐怖が表面化します。エージェントの設定と設定に関する洞察を提供するオブザーバビリティツールはほとんどない。 Agentic AI Cardのプロトタイプは、企業がエージェントを大規模に展開しやすく感じるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:15:54 GMT)
AgentGA: Evolving Code Solutions in Agent-Seed Space [0.0]
AgentGAは、エージェントシードを最適化することで、自律的なコード生成を進化させるフレームワークである。各世代は、リセットされたワークスペースから新しい自律走行を起動する。選択された親アーカイブは、子孫が検査し再利用できる継承されたアーティファクトを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:03:45 GMT)
Activating entanglement and EPR steering from continuous-variable resources using witness-based measures [0.0]
本稿では,連続可変(CV)リソースの定量化と動作活性化のための一般的な目撃者ベースのフレームワークを紹介する。閉凸自由集合に対しては、これらの単調は自由楽器の下で忠実な単調であることが示される。我々は、このフレームワークについて、奇異なパリティ状態、純粋光子状態、およびゴッテマン・キータエフ・プレスキル状態(GKP)で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 08:15:40 GMT)
Accessible Quantum Correlations Under Complexity Constraints [0.0]
計算制約は、実際に観測可能な量子相関を根本的に制限できることを示す。純粋な状態に対しては、極端のミンエントロピーを持つ状態の非常に絡み合った族が存在し、計算的なミンエントロピーの観点で効率的にアクセス可能なエントロピーは指数関数的に抑制される。混合状態の場合、分離はより鋭くなり、情報理論条件のミンエントロピーは、複雑性に制約された量がほぼ最大であるのに対して、非常に負となる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 21:45:36 GMT)
Acceptance Dynamics Across Cognitive Domains in Speculative Decoding [0.0]
本稿では,木に基づく投機的復号化力学の実証的研究を行う。本研究は4つのNLPベンチマークドメインにまたがる。タスクタイプは木の深さよりも受け入れの予測が強いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:38:44 GMT)
AIPC: Agent-Based Automation for AI Model Deployment with Qualcomm AI Runtime [0.0]
本稿では,AIモデル展開の制約付き自動化のためのAIエージェント駆動型アプローチであるAIPCを紹介する。標準化された検証可能なステージへのデプロイを分解し、デプロイドメインの知識をエージェントの実行に注入する。 PyTorchから実行可能なQNN/SNPE推論へのデプロイを7～20分以内に完了し、構造的に定期的な視覚モデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 06:15:56 GMT)
AI-Enabled Covert Channel Detection in RF Receiver Architectures [0.0]
無線チップのカバーチャネル(CC)は、チップから外部攻撃者への機密情報の流出を可能にするため、深刻なセキュリティ上の脅威となる。本研究では、RF受信機に配置されたAIベースの防御機構を提案する。このモデルでは、生のI/Qサンプルを直接監視し、CCの存在をリアルタイムで検出する。まず,最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を圧縮し,パラメータの80%削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 13:17:49 GMT)
AI-Assisted Requirements Engineering: An Empirical Evaluation Relative to Expert Judgment [0.0]
本稿では,要件品質の評価において,AIベースのツールがシステムエンジニアをどの程度サポートするかを検討する。システム要件を確立済みのINCOSE良質要件基準に対して評価する制御された研究を行った。結果は、AIツールが、特に構文的および構造的品質特性に対して、一貫性と迅速な事前評価を提供できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 16:53:57 GMT)
A minimal implementation of Yang--Mills theory on a digital quantum computer [0.0]
デジタル量子シミュレーションにおいて、SU($N$)純ヤン・ミルズ理論を3+1$次元で実装する。局所ヒルベルト空間トランケーションにおける対数スケーリングを用いたオービフォールド格子シミュレーションプロトコルに基づいて、さらに単純化されたハミルトニアンを導入する。 SU(2)理論では、$mathrmSU(2)congmathrmS3$を$mathbbR4$に埋め込むことで、リソース要件をさらに削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 15:14:16 GMT)
A NISQ-friendly Coined Quantum Walk Algorithm for Chaos-based Cryptographic Applications [0.0]
回路深度が$mathcalO(n2+nt)$として$ntimes n$ latticeに対してスケールする新しい不連続交互量子ウォーク(LAQW)アルゴリズムを提案する。既存の制御型交互量子ウォーク(CAQW)モデルと比較すると,これは顕著な深度低減効果を示す。これにより、LAQWの実装はNISQ(Noisy Intermediate-scale Quantum)デバイスで実行可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:01:30 GMT)
A Bundle Isomorphism Relating Complex Velocity to Quantum Fisher Operators [0.0]
重力ゆらぎに対する平均物質動態は、算数Ctimes M へのプルバックバンドル (E = _2*(T*M) の切断として存在する複素速度場 (_ = _ - i u_) を生じさせることを示す。我々は、(_) がシュルディンガー表現を介してヒルベルト空間 (mathcalH) 上の対称対数微分 (SLD) 作用素 (L_) に同型であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 16 Apr 2026 14:28:17 GMT)