The Last Human-Written Paper: Agent-Native Research Artifacts [101.0] 本稿では,物語紙を機械処理可能な研究パッケージに置き換えるプロトコルであるAra(Agent-Native Research Artifact)を紹介する。
通常の開発中に意思決定と終了をキャプチャするLive Research Manager,レガシPDFとリポジトリをArasに変換するAraコンパイラ,客観的チェックを自動化するAraネイティブレビューシステムという,3つのメカニズムがエコシステムをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:23:09 GMT)
Sparse Personalized Text Generation with Multi-Trajectory Reasoning [95.2] PAT(Personalization with Aligned Trajectories)は、コールドスタートLDMパーソナライズのための推論フレームワークである。
まず、スタイリスティックに類似したユーザからの書き込みスタイルの手がかりと、嗜好に沿ったユーザからのトピック固有のコンテキストの2つの相補的なトラジェクトリに沿って情報を取得する。
次に、強化学習に基づく反復的な二重共振機構を用い、LLMはこれらの信号を共同で洗練し統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:58:49 GMT)
Improving Vision-language Models with Perception-centric Process Reward Models [94.5] トークンレベルのエラーグラウンドを可能にするプロセス報酬モデル(PRM)であるPercevalを提案する。
Percevalは、知覚集約的な教師付きトレーニングデータで訓練される。
次に、ポリシーモデルをトレーニングするために、PercevalをRLトレーニングプロセスに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:08:02 GMT)
Can Current Agents Close the Discovery-to-Application Gap? A Case Study in Minecraft [70.0] 我々はMinecraftベースのベンチマークであるSciCrafterを紹介した。
GPT-5.2, Gemini-3-Pro, Claude-Opus-4.5などのフロンティアモデルを汎用コードエージェントの足場下で評価した。
我々の分析によると、一般的な知識応用能力は依然として全てのモデルで最大のギャップであり続けているが、フロンティアモデルでは、知識ギャップの識別が大きなハードルになりつつある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:58:04 GMT)
A Limit Theory of Foundation Models: A Mathematical Approach to Understanding Emergent Intelligence and Scaling Laws [69.1] 本研究では,極限理論の観点から創発的知能を定式化する数学的アプローチの開発を試みる。
創発的知能は、極限振る舞いに対応する創発的能力を持つ、lim_N,P,K から infty mathcalE(N,P,K)$ の存在として再認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:43:42 GMT)
Rewarding the Scientific Process: Process-Level Reward Modeling for Agentic Data Analysis [68.3] プロセス・リワード・モデル(PRM)は、LLM(Large Language Models)の推論能力を増強することに成功した。
本稿では,一般ドメインのPRMがデータ分析エージェントの監督に苦慮していることを示す。
本稿では,新しい環境対応生成プロセス報酬モデルであるDataPRMを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:00:30 GMT)
PaperMind: Benchmarking Agentic Reasoning and Critique over Scientific Papers in Multimodal LLMs [68.3] 本稿では,研究論文に対する統合的およびエージェント指向の科学的推論を評価するためのベンチマークであるPaperMindを紹介する。
PaperMindは、農業、生物学、化学、計算機科学、医学、物理学、経済学を含む7つの領域にわたる実際の科学論文から構築されている。
複数のタスクにわたるモデル行動を分析することにより、PaperMindは統合された科学的推論行動の診断的評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:05:57 GMT)
Event-based SLAM Benchmark for High-Speed Maneuvers [68.1] イベントベースのカメラはバイオインスパイアされたセンサーで、独立して、マイクロ秒の解像度で明るさの変化に非同期に反応する。
既存のイベントベースのアプローチは、高速操作による動きのぼかしを緩和することに成功したが、多くの制限に悩まされた。
イベントベースの状態推定のためのベンチマークフレームワークであるEvSLAMを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:36:41 GMT)
Odysseys: Benchmarking Web Agents on Realistic Long Horizon Tasks [67.4] 我々はOdysseysについて紹介する。Odysseysは、ライブインターネット上で評価された実世界のブラウジングセッションから得られた200のロングホライゾンWebタスクのベンチマークである。
その結果,2進パス/フェイル評価は長距離設定では不十分であり,各Odysseysタスクに平均6.1グレードのルーリックをアノテートするルーリックに基づく評価が導入された。
最強のモデルは44.5%の成功率に達しており、将来の改善の余地は十分にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:05:41 GMT)
MultiDx: A Multi-Source Knowledge Integration Framework towards Diagnostic Reasoning [66.9] 2段階の診断推論フレームワークであるMultiDxを提案する。
まず Web 検索,SOAP 形式の症例,臨床症例データベースから知識を活用することにより,疑わしい診断と推論経路を生成する。
そして、マッチング、投票、および差分診断を通じて、複数のパースペクティブエビデンスを統合し、最終的な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:46:29 GMT)
Unveiling the Backdoor Mechanism Hidden Behind Catastrophic Overfitting in Fast Adversarial Training [66.0] FAT(Fast Adversarial Training)は、敵攻撃に対するニューラルネットワークの堅牢性向上の効率性から、大きな注目を集めている。
FATは破滅的なオーバーフィッティング(CO)の傾向があり、訓練中に使用される特定の攻撃に過度に適合し、他者への一般化に失敗する。
バックドアのレンズによるCOの系統的,直感的な説明を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:44:42 GMT)
AdapTime: Enabling Adaptive Temporal Reasoning in Large Language Models [66.0] AdapTimeは適応的な時間的推論手法であり、入力コンテキストに基づいて推論ステップを動的に実行する。
最先端のLCMとシームレスに統合され、外部サポートに頼ることなく、時間的推論能力を大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:34:40 GMT)
Structural Pruning of Large Vision Language Models: A Comprehensive Study on Pruning Dynamics, Recovery, and Data Efficiency [65.1] 大規模ビジョン言語モデル(LVLM)は、目覚ましい能力を示し、その相当な計算とメモリ要件は、リソース制約されたエッジデバイスへのデプロイメントに挑戦する。
言語モデルバックボーンに構造化プルーニングを適用して既存のLVLMを圧縮し,その後に軽量回復訓練を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:10:44 GMT)
TextGround4M: A Prompt-Aligned Dataset for Layout-Aware Text Rendering [64.2] テキスト・ツー・イメージ生成の進歩にもかかわらず、モデルはまだ、プロンプト仕様のテキストを正しい空間レイアウトでレンダリングするのに苦労している。
TextGround4Mは400万以上のプロンプトイメージ対のデータセットで、プロンプトと対応するバウンディングボックスにグラウンドされたスパンレベルテキストをアノテートする。
本稿では、モデルアーキテクチャや推論動作を変更することなく、トレーニング中にレイアウトを意識したスパントークンを付加する自動回帰型T2Iモデルの軽量なトレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:28:57 GMT)
X2SAM: Any Segmentation in Images and Videos [62.8] 画像からビデオまで任意のセグメンテーション機能を拡張した統合セグメンテーションMLLMであるX2SAMを紹介する。
V-VGD(V-VGD)セグメンテーションベンチマークを導入し、インタラクティブな視覚的プロンプトからオブジェクトトラックをビデオに分割できるかどうかを評価する。
X2SAMは、強力なビデオセグメンテーションのパフォーマンスを提供し、データセットに競争力を持ち、一般的な画像とビデオチャットの能力を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:24:45 GMT)
Towards High Fidelity Face Swapping: A Comprehensive Survey and New Benchmark [60.2] 顔交換のための総合的なサーベイとベンチマークを提示する。
CASIA FaceSwappingは、バランスの取れた人口分布と明示的な属性変動を持つ高品質なベンチマークである。
我々の研究は、より堅牢で制御可能な顔交換方法の開発を容易にするため、統一的な視点と原則付き評価フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:00:00 GMT)
ReVSI: Rebuilding Visual Spatial Intelligence Evaluation for Accurate Assessment of VLM 3D Reasoning [59.6] 空間知能の現在の評価は、現代の視覚言語モデル(VLM)設定下で体系的に無効にすることができる。
本稿では,各QAペアが実際の入力の下で応答可能で正しいことを保証するためのベンチマークとプロトコルであるReVSIを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:45:51 GMT)
On the Trainability of Masked Diffusion Language Models via Blockwise Locality [58.9] マスク付き拡散言語モデル (MDMs) は、最近、標準自己回帰型大言語モデル (AR-LLMs) に代わる有望な代替品として登場した。
ブロックワイズMDMを解析し,AR-LLMと比較し,構造生成の異なる側面を強調する3つの制御タスクについて検討した。
標準ランダムマスキングMDMは線形回帰を確実に学習できず、グラフパスフィニングにおいて高分散トレーニングダイナミクスを示し、スドクではAR-LLMよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:44:26 GMT)
Mitigating Error Amplification in Fast Adversarial Training [58.7] FAT(Fast Adversarial Training)は、ネットワークに摂動不変表現の学習を促すことによって、モデルロバスト性の向上に有効であることが証明されている。
FATは、しばしば破滅的なオーバーフィッティング(CO)に悩まされ、モデルがトレーニングアタックに過度に適合し、目に見えないものへの一般化に失敗する。
本稿では、摂動予算と監視信号の両方を動的に調整する分散対応動的ガイダンス(DDG)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:23:18 GMT)
Robust Grounding with MLLMs against Occlusion and Small Objects via Language-guided Semantic Cues [58.2] 群衆化されたシーンには視覚的な課題が伴い、オブジェクトの意味論が損なわれ、グラウンドのパフォーマンスが低下する。
言語誘導セマンティックキュー(LGSC)を利用して,そのような制約を克服する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:42:03 GMT)
Don't Pause! Every prediction matters in a streaming video [55.5] 一般的なストリーミング知覚とアシスト機能を評価するマルチターンプロアクティブクエリを特徴とするSPOT-Benchを提案する。
SPOT-BenchにはTimeliness-F1が付属している。
i)オフラインモデルは、確実にイベントを検知するが、スパム予測は失敗する; (ii) サイレントをトレーニングした後、スパムを減らし、応答を低下させる; (iii) ストリーミングビデオの半分は応答を期待しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:07:03 GMT)
GoAT-X: A Graph of Auditing Thoughts for Securing Token Transactions in Cross-Chain Contracts [52.5] マルチチェーンエコシステムの重要な基盤であるクロスチェーンブリッジは、攻撃者にとって主要なターゲットとなっている。
バイトコードレベルの静的解析のような既存の防御は、チェーン間の相互作用のセマンティックな複雑さを扱うには不十分である。
パターンマッチングから体系的な第一原理検証へ自動的なクロスチェーンスマートコントラクト監査を移行するフレームワークであるGoAT-Xを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:34:21 GMT)
Why Search When You Can Transfer? Amortized Agentic Workflow Design from Structural Priors [52.0] エージェントワークフローの自動設計は、現在、タスクごとの反復検索に依存している。
本稿では,ワークフロー設計を再利用可能な構造的先入観に補正するフレームワークであるSWIFTを提案する。
SWIFTは5つのベンチマークで最先端の検索手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:25:00 GMT)
Six textbook mistakes in quantum field theory [51.6] 本稿では,量子場理論(QFT)の教科書に現れる誤記について論じる。
これらの誤りのいくつかは研究文献にも見られる。
本研究の目的は,いくつかの落とし穴の存在を読者に警告し,これらの誤りがQFTの文献でさらに伝播するのを阻止することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:01:07 GMT)
Why Does Reinforcement Learning Generalize? A Feature-Level Mechanistic Study of Post-Training in Large Language Models [51.5] 強化学習(RL)に基づくポストトレーニングは、トレーニングドメインを超えた大規模言語モデルの推論性能を改善することが多い。
Supervised Fine-tuning (SFT) はしばしば一般的な忘れる能力をもたらす。
制御された実験装置を用いてRL一般化を探索する特徴レベル力学解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:22:34 GMT)
CT-FineBench: A Diagnostic Fidelity Benchmark for Fine-Grained Evaluation of CT Report Generation [51.1] 従来の評価指標は、語彙重なり合いやエンティティマッチングの粗い尺度のみを提供する。
我々はCT-RATEとMerlinのベンチマークであるCT-FineBenchを提案し、CTレポートの微細な事実整合性を評価する。
我々のベンチマークは、綿密な質問回答(QA)ベースのプロセスによって構築されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:32:46 GMT)
Learning Illumination Control in Diffusion Models [48.8] 拡散モデルにおける照明制御を学習するための,完全オープンソースかつ再現可能なパイプラインを提案する。
提案手法は,よく照らされた画像から,低照度な入力画像,自然言語照明命令,高照度な出力画像からなる教師付きトレーニングトレーレットへと変換するデータエンジンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:03:42 GMT)
Dont Stop Early: Scalable Enterprise Deep Research with Controlled Information Flow and Evidence-Aware Termination [48.4] エンタープライズディープリサーチは、不均一な情報カバレッジ、コンテキストの爆発、早めの停止によって、意思決定可能なレポートを作成できないことが多い。
これらの障害に対処するスケーラブルなエンタープライズディープリサーチアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:31:27 GMT)
2nd of the 5th PVUW MeViS-Audio Track: ASR-SaSaSa2VA [48.0] 本稿では、音声誘導ビデオセグメンテーションのためのリソース効率の高いフレームワークであるASR-SaSa2VAを提案する。
第5回PVUWチャレンジ(MeViS-v2-Audioトラック)で最終スコア80.7を獲得し,第2位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:19:56 GMT)
Grounding Before Generalizing: How AI Differs from Humans in Causal Transfer [47.8] 本研究では,現在最先端のAIモデルが抽象因果構造伝達のためのヒューマンライクなメカニズムを持っているかを検討する。
本研究は, 共通原因 (CC) と共通効果 (CE) 構造が根本的に遅延または欠落していることを示す。
これらの結果から、大規模統計学習は、人間の類推的推論を支える非文脈化された因果関係を創出しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:37:53 GMT)
Meta-CoT: Enhancing Granularity and Generalization in Image Editing [46.2] 単一画像編集操作を2段階分解するメタCoTを提案する。
これら5つのメタタスクのトレーニングは、他の2つの要素とともに、多様で目に見えない編集タスクにまたがる強力な一般化を実現するのに十分である。
提案手法は,21個の編集タスクに対して全体の15.8%の改善を実現し,少数のメタタスクのみをトレーニングした場合に,非表示編集タスクを効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:52:48 GMT)
Omni-o3: Deep Nested Omnimodal Deduction for Deliberative Audio-Visual Reasoning [46.2] Omni-o3は、深くネストした推論ポリシーによって駆動される新しいフレームワークである。
本研究では,(1)101K級高品位長鎖トラジェクターの冷間開始制御による微調整,(2)18K級複合多ターン試料のネスト群ロールアウト駆動型探索強化学習を提案する。
実験によると、Omni-o3は11のベンチマークで競合性能を達成し、包括的なオーディオ視覚、視覚中心、オーディオ中心の推論タスクの高度な能力を解放している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:52:02 GMT)
All That Glitters Is Not Audio: Rethinking Text Priors and Audio Reliance in Audio-Language Evaluation [45.5] 大規模オーディオ言語モデルは、音声と音声のベンチマークで一貫したパフォーマンス向上を示すが、高いスコアは真の聴覚知覚を反映していないかもしれない。
本稿では,テキストと一般知識のみから応答可能性を測定するテキスト先行法と,音響信号への実際の依存度を評価するオーディオ依存法という,2つの軸を用いた診断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:25:18 GMT)
DeepTaxon: An Interpretable Retrieval-Augmented Multimodal Framework for Unified Species Identification and Discovery [45.3] DeepTaxonは、種同定と発見を統一する検索強化フレームワークである。
我々は、合成検索強化データに基づく教師付き微調整により、このフレームワークを訓練する。
大規模な分布内ベンチマークと6つの分布外データセットの実験は、識別と発見の両方において一貫した改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:30:54 GMT)
Ramen: Robust Test-Time Adaptation of Vision-Language Models with Active Sample Selection [45.2] アクティブサンプル選択による堅牢なテスト時間適応のためのフレームワークであるRamenを提示する。
入ってくるテストサンプル毎に、Ramenは、以前に見たデータから、関連するサンプルのカスタマイズされたバッチを取得する。
複数の画像破損とドメインシフトベンチマークの実験は、Ramenが強力で一貫したパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:48:45 GMT)
TopoHR: Hierarchical Centerline Representation for Cyclic Topology Reasoning in Driving Scenes with Point-to-Instance Relations [45.0] トポロジー推論は自動運転に不可欠である。
中心線検出とトポロジー推論の循環的相互作用を確立する新しいエンドツーエンドフレームワークであるTopoHRを提案する。
具体的には、ポイントクエリ、クエリ、セマンティック表現を含む階層的な中心表現を導入する。
我々は、細粒度P2I関係とグローバルインスタンス・ツー・インスタンス(I2I)接続の両方をキャプチャする階層的トポロジ推論モジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:13:33 GMT)
Diffusion Model as a Generalist Segmentation Learner [44.6] 本稿では、事前学習した拡散モデルを統一されたフレームワークに再利用するDiGSeg(Diffusion Models as a Generalist Learner)を紹介する。
並列CLIP対応のテキストパスは、複数のスケールで言語機能を注入し、クエリと進化する視覚的表現との整合を可能にする。
この設計は、既製の拡散バックボーンを普遍的なインターフェースに変換し、外観と任意のテキストプロンプトの両方に条件付けされた構造化セグメンテーションマスクを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:04:13 GMT)
End-to-End Learning for Partially-Observed Time Series with PyPOTS [43.7] 部分的に観測された時系列(POTS)は、現実世界のアプリケーションではユビキタスだが、既存のツールチェーンのほとんどは、下流の学習から欠落値処理を分離している。
このチュートリアルでは、POTS上のエンドツーエンドのデータマイニングと機械学習のためのオープンソースのPythonエコシステムであるPyPOTSを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:01:23 GMT)
EVT-Based Generative AI for Tail-Aware Channel Estimation [43.2] 超信頼性・低レイテンシ通信(URLLC)は第5世代(5G)やネットワークを超えて重要な役割を担い、ミッションクリティカルなアプリケーションを実現する。
非常に低いパケットエラー率と最小レイテンシを特徴とする厳密なURLLC要件を満たすため、無線チャネルにおける稀な事象を正確に捉えるための高度な統計モデリングが求められている。
大規模なデータセットや計算集約的な推定技術に依存する従来の手法は、しばしばリアルタイムのシナリオで失敗する。
本稿では,極値理論(EVT)と生成人工知能の相乗的統合により,URLLC要求を満たす新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:13:50 GMT)
BoxLitE: A Faithful Knowledge Base Embedding Based on Convex Optimization [42.9] コンベックス最適化が可能なDL-Lite$mathcalH$のKB埋め込みモデルであるBoxLitEを紹介する。
満足できるDL-Lite$mathcalH$ KB に対して、弱い忠実なモデルである BoxLitE が組み込まれていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:45:23 GMT)
Constant Factor Analysis of Optimal Quantum Linear Solvers in Practice [42.1] 離散的断熱的アプローチを用いた最適解法は、複雑性上の上界に対して大きな解析的に証明された定数因子を持つ。
ショートカット法は、証明された定数要素も小さい最適解法であることがわかった。
その結果,解ノルムが未知の場合,解解法は若干性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:50:07 GMT)
Quantum vs. Classical Spin: A Comparative Study of Dipolar Spin Dynamics and the Onset of Chaos [42.0] 量子スピンに対するシュロディンガー方程式の直接解と古典スピンのシミュレーションを比較する。
全体パターンは質的に類似しているが、短い時間と長い時間の両方で顕著な相違が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:30:00 GMT)
HiRAS: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Paper-to-Code Generation and Execution [41.2] 階層型リサーチエージェントシステム(HiRAS)は、エンドツーエンドの実験再生のための階層型マルチエージェントフレームワークである。
HiRASは監督管理エージェントを使用して、きめ細かい段階にわたって専門エージェントを調整している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:17:37 GMT)
Culture-Aware Machine Translation in Large Language Models: Benchmarking and Investigation [36.3] 大規模言語モデル(LLM)は、一般的な機械翻訳において高い性能を達成しているが、文化に配慮したシナリオにおけるそれらの能力はいまだに理解されていない。
そこで我々は,CanMT,CanMTを紹介した。CanMTは,機械翻訳のための,文化的翻訳品質を評価するための理論的に基礎付けられた多次元評価フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:53:50 GMT)
Semantic Segmentation for Histopathology using Learned Regularization based on Global Proportions [36.2] 本稿では,大域比から高密度なセグメンテーションを推定する2段階のフレームワークであるVSLP(Label Proportions)について紹介する。
エンド・ツー・エンドのネットワークとは異なり、我々の変分法はフィデリティ・正則化エネルギーを可視化し、より解釈可能なセグメンテーションをもたらす。
既存の教師なしおよび教師なしの手法よりも優れた性能を達成し、2つの公開データセットに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:42:56 GMT)
World-R1: Reinforcing 3D Constraints for Text-to-Video Generation [36.2] 本稿では,強化学習による映像生成を3次元制約に整合させるフレームワーク World-R1 を提案する。
事前学習した3D基礎モデルと視覚言語モデルからのフィードバックを用いてモデルを最適化する。
提案手法は,基礎モデルの本来の視覚的品質を保ちながら,3次元の一貫性を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:59:56 GMT)
When to Commit? Towards Variable-Size Self-Contained Blocks for Discrete Diffusion Language Models [36.1] ブロックコミットメントの原則的基準として自己完結性を提案する。
ブロックは、予測がFuture-Aware(FA)またはNo-Future(NF)と整合性を維持している場合、自己完結する。
我々は,自己完結性を予測整合性に結びつける理論的正当性を提供し,VSBの有効性を検証した広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:21:07 GMT)
MIMIC: A Generative Multimodal Foundation Model for Biomolecules [33.8] 新たにキュレートおよびアライメントされたデータセット LORE に基づいて学習した生成的マルチモーダル基盤モデルMIMICを提案する。
MIMICはスプリットトラックエンコーダ・デコーダアーキテクチャを使用して、観測されたモダリティの任意のサブセットを条件にしている。
MIMICはRNAとタンパク質下流モデリングタスクで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:10:01 GMT)
Programming with Data: Test-Driven Data Engineering for Self-Improving LLMs from Raw Corpora [33.5] 本研究では,ソースコーパスから抽出した構造化知識表現が,学習データと評価データの共有基盤となることを示す。
この研究は、人間の専門知識の言語モデルへの信頼性の高い工学の基礎を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:05:18 GMT)
How Much Is One Recurrence Worth? Iso-Depth Scaling Laws for Looped Language Models [33.5] ループ(深度再帰)言語モデルにどれだけの余分な再発があるかを測定する。
本手法は任意のループ化LMに適用し,真のループ改善をトークン予算ゲインから分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:50:06 GMT)
MotionBricks: Scalable Real-Time Motions with Modular Latent Generative Model and Smart Primitives [32.0] 大規模なリアルタイム生成フレームワークであるMotionBricksを紹介した。
まず,ロバストなリアルタイム動作生成に適した大規模モジュールラテント生成バックボーンを提案する。
第二に、ナビゲーションとオブジェクトインタラクションの両方をオーサリングするための統一的で堅牢で直感的なインターフェースを提供するスマートプリミティブを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:58:23 GMT)
Point Cloud Registration for Fusion between SPECT MPI and CTA Images [31.5] 手動のランドマークへの依存とモダリティの相違は、正確な虚血の局在と病変レベルの機能評価を妨げる可能性がある。
本稿では, SPECT MPI と CTA の登録・融合フレームワークを提案し, 機能的・構造的情報を統合して心的総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:24:49 GMT)
SeaEvo: Advancing Algorithm Discovery with Strategy Space Evolution [31.2] LLM誘導進化探索は、自動アルゴリズム発見のための有望なパラダイムとして登場した。
モデルは、自然言語の戦略記述を第一級の集団レベルの進化状態に高めるモジュラー戦略空間層である。
モデルは、ほとんどの設定において、基盤となる進化のバックボーンを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:06:15 GMT)
Global Context or Local Detail? Adaptive Visual Grounding for Hallucination Mitigation [31.0] VLM(Vision-Language Models)は、物体の幻覚によってしばしば弱められる。
トレーニング不要な推論フレームワークであるPND(Positive-and-Negative Decoding)を紹介する。
PNDは、視覚的忠実性を強制するために、デコードプロセスに直接介入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:23:00 GMT)
OS-SPEAR: A Toolkit for the Safety, Performance,Efficiency, and Robustness Analysis of OS Agents [30.9] OS-SPEARは、安全、性能、効率、ロバストネスの4つの側面にわたるOSエージェントを体系的に分析するための包括的なツールキットである。
我々は、OS-SPEARを用いて、22のOSエージェントを広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:44:26 GMT)
A neural operator framework for data-driven discovery of stability and receptivity in physical systems [29.6] 本稿では,観測データのみから,安定性と最適強制応答を自動的に識別するデータ駆動フレームワークを提案する。
本手法は, 正準カオスモデルと高次元流体流の両方で実証する。
この方程式のない方法論は、複雑な高次元データセットを解析するための広く適用可能なツールを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:02:39 GMT)
Open-Vocabulary Semantic Segmentation Network Integrating Object-Level Label and Scene-Level Semantic Features for Multimodal Remote Sensing Images [29.4] テキスト教師付きマルチモーダルなオープン語彙セマンティックセマンティクスネットワークであるTSMNetを提案する。
従来のマルチモーダルセグメンテーションフレームワークとは異なり、TSMNetはシーンレベルのセマンティクスとオブジェクトレベルのラベル情報を抽出するデュアルブランチテキストエンコーダを導入している。
その結果、TSMNetは、堅牢な一般化能力を示しながら、より優れたセグメンテーション精度を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:23:36 GMT)
MEG-RAG: Quantifying Multi-modal Evidence Grounding for Evidence Selection in RAG [29.1] MRAG(Multimodal Retrieval-Augmented Generation)は、MLLM(Multimodal Large Language Models)の重要な制限に対処する。
得られた証拠の寄与を定量化する意味認識尺度であるMulti-modal Evidence Grounding (MEG)を提案する。
MEG-RAGはマルチモーダル・リランカを訓練し,得られた証拠を基底真実のセマンティックアンカーと整合させるフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:51:00 GMT)
Electrically detected magnetic resonance of $^{75}$As magnetic clock transitions in silicon [29.0] 磁気時計遷移(CT)はドナースピン系のデコヒーレンスを抑制する強力な経路を提供する。
低磁場(10$mT)連続波電磁気共鳴(EDMR)を用いたシリコン中の75ドルAs(I = 3/2$)スピンのアンサンブルから磁場CTを観察する。
これらの結果から,シリコン系量子デバイスに関連するドナー系におけるCTの感度プローブとして低磁場EDMRが確立された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:30:07 GMT)
EXACT: an explainable anomaly-aware vision foundation model for analysis of 3D chest CT [29.0] EXACTは3次元胸部CTの異常認識基盤モデルである。
2つの臨床スキャンと放射線学レポートから空間的に解決された表現を学習する。
EXACTは臨床的に関係のあるCTタスクに対して一貫した改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:57:47 GMT)
Generalizable Friction Coefficient Estimation via Material Embedding and Proxy Interaction Modeling [25.9] 本稿では,プロキシ素材の小さな集合から,任意の対の摩擦$f(A,B)$を近似したプロキシベースのモデリングフレームワークを提案する。
シミュレーションおよび測定された摩擦データセットにおいて,本手法は高い予測精度,部分観測による頑健な性能,およびかなりの実験的貯蓄を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:49:27 GMT)
Scaling Properties of Continuous Diffusion Spoken Language Models [25.9] 音声のみの音声言語モデル(SLM)は、テキストモデルとテキスト音声モデルのパフォーマンスに遅れがある。
最近の離散自己回帰(AR)SLMは、テキストモデルにマッチする重要な計算とデータ要求を示している。
本稿では,SLMの言語的品質を定量化するために,音素のJensen-Shannon divergence(pJSD)指標を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:45:18 GMT)
Learning to Route Queries to Heads for Attention-based Re-ranking with Large Language Models [25.8] 本稿では,大規模言語モデルを用いたアテンションベース再ランク付けのためのクエリ依存型ヘッドセレクション手法であるRouteHeadを提案する。
我々は、各クエリを最適なヘッドセットにマッピングできる軽量ルータを学習し、関連スコアはこれらのヘッドからのアグリゲーション信号によって計算される。
多様なベンチマークと複数のLCMバックボーンの実験により、提案手法は強いベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:36:54 GMT)
RAS: a Reliability Oriented Metric for Automatic Speech Recognition [25.8] 本稿では, ASR モデルが不確実なセグメントを明示的に排除できる,無意味なフレームワークを提案する。
本実験は、競合精度を維持しつつ、転写信頼性を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:11:08 GMT)
Long-Context Aware Upcycling: A New Frontier for Hybrid LLM Scaling [25.6] HyLoは、効率的な後トレーニングを通じて、使用可能なコンテキスト長を最大32ドルまで拡張する。
HyLoは、一貫して強い短文と長文のパフォーマンスを提供する。
同様のスケールで、HyLo-Qwen-1.7Bは10Bのトークンのみを訓練し、GSM8K、Lm-Harness Common sense reasoning、RULER-64KでJetNemotronを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:23:37 GMT)
Position Paper: Denial-of-Service against Multi-Round Transaction Simulation [25.3] トランザクションシミュレーションはブロック構築の重要なサブシステムである。
本研究は,新たなエクスプロイトの下で,マルチラウンドトランザクションシミュレーションにおけるサービスセキュリティの否定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:05:09 GMT)
$M^2$-VLA: Boosting Vision-Language Models for Generalizable Manipulation via Layer Mixture and Meta-Skills [25.2] 現在のVision-Language-Action(VLA)モデルは、主にエンドツーエンドの微調整に依存している。
本稿では,汎用VLMがロボット操作の強力なバックボーンとして機能できることを実証するM2$-VLAを提案する。
これを解決するために、密接な意味的特徴からタスククリティカル情報を選択的に抽出するMixture of Layers(MoL)戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:44:12 GMT)
SemiSAM-O1: How far can we push the boundary of annotation-efficient medical image segmentation? [25.1] SemiSAM-O1はアノテーション効率のよいフレームワークであり、セグメンテーションのために1つの注釈付きテンプレートイメージのみを使用する。
幅広いセグメンテーションタスクの実験により、SemiSAM-O1は1ラベルの半教師付き学習と全監督の間のパフォーマンスギャップを著しく狭めることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:04:48 GMT)
Generalizing Test Cases for Comprehensive Test Scenario Coverage [24.9] TestGeneralizerは、テストシナリオを包括的にカバーするテストケースを一般化するためのフレームワークである。
12のオープンソースJavaプロジェクトで、最先端の3つのベースラインに対して評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:12:59 GMT)
K-MetBench: A Multi-Dimensional Benchmark for Fine-Grained Evaluation of Expert Reasoning, Locality, and Multimodality in Meteorology [22.6] K-MetBench(K-MetBench)は、国家の資格試験に基礎を置く診断ベンチマークである。
グラフの専門的な視覚的推論、専門家が検証した有理性による論理的妥当性、韓国固有の地理的文化的理解、きめ細かいドメイン分析である。
韓国のモデルは、地域の文脈において、はるかに大きなグローバルモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:13:14 GMT)
Propagation Structure-Semantic Transfer Learning for Robust Fake News Detection [22.4] 既存の偽ニュース検出手法は、ニュースコンテンツから意味的特徴を学習するか、伝達から構造的特徴を統合する。
本稿では,教師-学生アーキテクチャ下での堅牢なフェイクニュース検出のための新しい伝播構造-意味伝達学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 02:37:47 GMT)
Learning from Noisy Preferences: A Semi-Supervised Learning Approach to Direct Preference Optimization [22.1] 多次元の選好をバイナリラベルに圧縮すると、矛盾する勾配信号が生成されることを示す。
一貫性のあるペアをクリーンなラベル付きデータとして扱い、ノイズの多いラベルなしデータとして競合する半教師付きアプローチであるSemi-DPOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:49:04 GMT)
Efficient learning by implicit exploration in bandit problems with side observations [21.9] 本研究では,学習者に伝達される情報が,全情報と盗聴フィードバックの間にある状況を把握する部分的可観測性モデルに基づくオンライン学習問題を考察する。
本稿では,観測システムを知ることなく,ほぼ最適の後悔の保証を享受するアルゴリズムを提案する。
また,学習者のフィードバックが半帯域と完全フィードバックの間にあるオンライン最適化問題をモデル化する部分的情報設定も定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:45:39 GMT)
Intrinsic Mutual Information as a Modulator for Preference Optimization [21.4] オフライン優先最適化のための軽量かつ効率的なフレームワークであるRMiPOを提案する。
RMiPOは既存の手法よりも一貫して優れた性能を示しながら、トレーニングのオーバーヘッドを15%以上削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:22:54 GMT)
Can You Make It Sound Like You? Post-Editing LLM-Generated Text for Personal Style [21.3] 大規模言語モデルの後編集(LLM)は、共通の共同執筆戦略である。
後編集は、参加者の無支援の執筆とスタイル的類似性を高めることが判明した。
認識されたスタイル的真性とモデル計測されたスタイル的類似性の間にはギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:11:57 GMT)
When Prompt Under-Specification Improves Code Correctness: An Exploratory Study of Prompt Wording and Structure Effects on LLM-Based Code Generation [21.3] 本稿では, 構造, タスクの複雑さ, 仕様の豊かさが, 突然変異を誘発するロバストネスとどのように相互作用するかを検討する。
その結果,ロバスト性はLLMの固定特性ではなく,急速構造に強く依存していることが判明した。
驚くべきことに、早急な突然変異によって正しさが向上する可能性があることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:21:09 GMT)
A Unifying Framework for Unsupervised Concept Extraction [20.6] 本稿では,教師なし概念抽出のための統一的理論的枠組みを提案する。
本稿では、識別可能性を保証するための一般的なメタ理論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:24:36 GMT)
KOMBO: Korean Character Representations Based on the Combination Rules of Subcharacters [20.3] textitHangeulは、textitHunminjeongeum.footnotetextitHunminjeongeumに記録されている発明原則に従って、独自の文字表現を持つ。
韓国語事前訓練言語モデル(PLM)のための新しいフレームワークであるKOMBOを紹介した。
提案手法であるKOMBOは多種多様なNLPタスクにまたがる顕著な実験能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:53:52 GMT)
ServImage: An Image Generation and Editing Benchmark from Real-world Commercial Imaging Services [20.3] textbfServImageは、商業設計プロジェクトにおいて、モデル出力と経済的価値を明示的に関連付けるベンチマークである。
ServImageは、(i) textbftextitServImageBench: 1.07kの有償商用デザインタスクと2.05kのデザイナ向けデザイナ向けデータセットで構成され、合計で295k以上の画像、製品、デジタルコンテンツ、33kの候補画像、33kの人間のアノテーションで構成されている。
textbftextitServImageModel:このスコアリングシステムの下で、人間アノテーションに基づいて訓練された支払予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:11:06 GMT)
A Finite Time Analysis of Thompson Sampling for Bayesian Optimization with Preferential Feedback [20.0] 我々は、優先的なフィードバックを伴うベイズ最適化に対するトンプソンサンプリング手法を提案する。
本稿では,提案手法の性能が標準TSと一致することを示す有限時間解析を行う。
また,本手法の有効性を実世界の実例および実例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:05:09 GMT)
Green Shielding: A User-Centric Approach Towards Trustworthy AI [19.5] Green Shieldingはエビデンスベースのデプロイメントガイダンスを構築するための,ユーザ中心のアジェンダだ。
HealthCareMagic-Diagnosis による医療診断における Green Shielding のインスタンス化
ここでは医療診断においてインスタンス化されているが、アジェンダは他の意思決定支援設定やエージェントAIシステムに自然に拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:04:17 GMT)
Sure About That Line? Approaching Confidence-Based, Real-Time Line Assignment in Reading Gaze Data [19.4] マルチライン読み出しにおけるリモートおよびウェブカメラベースのアイトラッキングは、様々なノイズ要因とレイアウトの曖昧さに悩まされている。
本研究は,読み出し行動に関する知識を統合した低遅延方式であるCONF-LA(Confidence-score-based Online Fixation-to-Line Assignment)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:34:37 GMT)
SceneSelect: Selective Learning for Trajectory Scene Classification and Expert Scheduling [19.2] 高精度な軌道予測は、高シーンの不均一性のため、基本的に困難である。
既存のアプローチは一般に単一の統一モデルを訓練し、固定容量アーキテクチャが普遍的に一般化することを期待する。
このボトルネックを克服するために,シーン中心の新たなパラダイムである選択的学習を提案する。
本手法は,強い単一モデルとアンサンブルベースラインを一貫して上回り,平均10.5%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:15:44 GMT)
A Reward-Free Viewpoint on Multi-Objective Reinforcement Learning [19.1] 多目的強化学習(MORL)における報酬不要強化学習(RFRL)の活用を提案する。
RFRLは歴史的にMORLとは独立に研究されており、未知のユーザー嗜好を扱うというMORLの課題に自然に適合している。
提案手法は,MO-Gymnasiumタスクにまたがる最先端のMORL手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:32:44 GMT)
PhysNote: Self-Knowledge Notes for Evolvable Physical Reasoning in Vision-Language Model [18.8] 我々は、視覚言語モデルが自己生成した「知識ノート」を通して身体的知識を外部化し、洗練することを可能にするエージェントフレームワークであるPhysNoteを提案する。
PhysNoteは階層的時間的正準化を通じて動的知覚を安定化させ、知識リポジトリに自己生成的な洞察を整理し、検証された知識を統合する前に視覚的証拠の仮説を根拠とする反復的推論ループを駆動する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:10:52 GMT)
Benchmarking Pathology Foundation Models for Breast Cancer Survival Prediction [18.5] 乳がんの生存率予測に広く用いられ,最近提案されたPFMを,全スライディング組織像から評価した。
その結果,乳がん生存予測のためのPFMの大規模,外部的検証を行った初めてのベンチマークが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:38:11 GMT)
GeoMind: An Agentic Workflow for Lithology Classification with Reasoned Tool Invocation [18.4] ウェルログにおけるリソロジー分類は、地学データマイニングの基本的な課題である。
既存のアプローチは、通常、問題を静的な単段階判別写像として定式化する。
シーケンシャル推論プロセスとしてリソロジー分類をモデル化するツール拡張エージェントフレームワークであるGeoMindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:07:31 GMT)
Multi-scale Dynamic Wake Modeling of Floating Offshore Wind Turbines via Fourier Neural Operators and Physics-Informed Neural Networks [18.3] オフショア風力タービンのリアルタイム制御と最適化には, マルチスケールダイナミックウェイク予測が不可欠である。
本研究は, 多数のストローハル数にまたがるサージおよびピッチ運動の下で, FOWTの複雑な乱流発生を再構成し, 予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:21:05 GMT)
Contrastive Image-Metadata Pre-Training for Materials Transmission Electron Microscopy [18.0] 本研究では,高角角角角暗視野走査TEM(HAADF-STEM)画像のデータセットについて紹介する。
これらの埋め込みは、画像スタイルと取得パラメータをリンクし、生成スタイル転送ネットワークのトレーニングを可能にする。
本稿では,ネットワークの性能を評価し,物理的認知のための手法の有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:42:07 GMT)
asRoBallet: Closing the Sim2Real Gap via Friction-Aware Reinforcement Learning for Underactuated Spherical Dynamics [18.0] 我々は,人間型ボールボットハードウェア上での強化学習の初成功例として,AsRoBalletを紹介した。
本研究では,ETH型オムニホイールの離散ローラ力学を明示的にモデル化した高アクチュエータMuJoCoシミュレーションを提案する。
また,ゼロショットSim2Real転送を実現するFriction-Aware Reinforcement Learningフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:51:01 GMT)
RefEvo: Agentic Design with Co-Evolutionary Verification for Agile Reference Model Generation [17.8] RefEvoはアジャイルで信頼性の高い参照モデリング用に設計された動的マルチエージェントフレームワークである。
RefEvoが95%のパスレートを達成し、静的なベースラインを大きなマージンで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:22:02 GMT)
Improving Robustness of Tabular Retrieval via Representational Stability [17.8] トランスフォーマーベースのテーブル検索システムは、構造化テーブルをトークンシーケンスに平らにする。
意味論的に等価なシリアライゼーションは、埋め込みや検索結果をかなり異なる形で生成できることを示す。
センチロイド平均化は形式固有の変動を抑制し、異なるシリアライゼーションに共通するセマンティックコンテンツを復元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:52:48 GMT)
Aligning with Your Own Voice: Self-Corrected Preference Learning for Hallucination Mitigation in LVLMs [17.6] LVLM(Large Vision-Language Models)はしばしば幻覚に悩まされる。
既存の嗜好学習ベースのアプローチは、嗜好データセットを構築するためのプロプライエタリなモデルに大きく依存している。
本稿では,本モデルの本質的な知識から導かれる分布内データを用いて,LVLMを整列するフレームワークであるVErified Self-correction DPO (AVES-DPO)を提案する。
提案手法では,多様な幻覚の診断にコンセンサスに基づく検証機構を用い,モデルを自己修正し,内部分布と厳密に整合した選好ペアを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:22:35 GMT)
Designing Robots to Support Parent-Child Connections: Opportunities Through Robot-Mediated Communication [17.6] 家族のつながりの感覚は、個人の幸福、レジリエンス、健康な家族機能など、ポジティブな結果をもたらす可能性がある。
ロボットが支援するコミュニケーションツールが、家族とのつながりの新たな機会を生み出す可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 02:39:42 GMT)
DiffQEC: A versatile diffusion model for quantum error correction [17.5] DiffQEC(DiffQEC)は,マルチラウンド空間時間症候群のプロセッサを組み込んだデコーダである。
Googleの超伝導量子プロセッサの実験データに基づいて、DiffQECは論理エラー率を最大10.2%削減する。
これらの改善は、脱分極ノイズ下では、コード距離を最大17まで延長する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:08:38 GMT)
Large Language Models Explore by Latent Distilling [17.4] ESampは、世代間の意味的多様性を明確に促進するデコードアプローチである。
ESampは数学、科学、コード生成ベンチマークで堅牢な一般化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:08:13 GMT)
Monocular Depth Estimation via Neural Network with Learnable Algebraic Group and Ring Structures [17.2] LAGRNetは、学習可能なグループ、リング、および層構造をディープラーニングパイプラインに明示的に埋め込むことにより、代数幾何学のMDEを基盤とする新しいフレームワークである。
LAGRNetは精度と一般化能力の両方において最先端の手法を著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:19:39 GMT)
CAGE-SGG: Counterfactual Active Graph Evidence for Open-Vocabulary Scene Graph Generation [17.0] Open-vocabulary scene graph generation (SGG) は、フレキシブルできめ細かな関係句で視覚的なシーンを記述することを目的としている。
本稿では,反実的関係検証に基づくエビデンスを包含したオープン語彙SGGフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:59:57 GMT)
A New Kind of Network? Review and Reference Implementation of Neural Cellular Automata [17.0] 本稿では,ニューラルセルオートマタに関する既存の研究について概説する。
オープンソースのライブラリであるNCAtorchのリファレンス実装と同様に、統一されたモジュール化されたフレームワークと表記を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:49:16 GMT)
Defusing the Trigger: Plug-and-Play Defense for Backdoored LLMs via Tail-Risk Intrinsic Geometric Smoothing [16.9] Tail-risk Intrinsic Geometric Smoothing (TIGS)は、大規模な言語モデルにおけるバックドア攻撃に対するプラグアンドプレイの推論時防御である。
TIGSはコンテンツ認識型テールリスクスクリーニングを使用して、不審な注意頭と行を識別する。
その後、本質的な幾何学的滑らか化を施す一方で、より強いフルロー収縮はトリガー支配的なルーティングを妨害する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:18:30 GMT)
AgentWard: A Lifecycle Security Architecture for Autonomous AI Agents [16.8] 本稿では,5段階にわたる保護を体系的に構成するライフサイクル指向のディフェンス・イン・ディープスアーキテクチャであるAgentWardについて述べる。
AgentWardは、ステージ固有の異種制御と層間調整を統合し、重要な資産を保護しながら、伝播経路に沿って脅威をインターセプトすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:22:27 GMT)
Latent Agents: A Post-Training Procedure for Internalized Multi-Agent Debate [16.7] 大規模言語モデル(LLM)における推論を改善するためのマルチエージェントの議論が示されている。
2段階の微調整パイプラインを通して,マルチエージェントの議論を単一のLLMに蒸留するフレームワークを開発した。
内部化モデルは、最大93%のトークンを使用して、明示的なマルチエージェントの議論パフォーマンスにマッチするか、超過します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:06:03 GMT)
FDIM: A Feature-distance-based Generic Video Quality Metric for Versatile Codecs [16.4] FDIMは、伝統的なビデオコーデックとニューラルビデオコーデックの両方のための、機能距離ベースの汎用ビデオ品質メトリクスである。
16k以上のビデオシーケンスからなる大規模主観的品質評価データセット(DCV)を用いてFDIMを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:19:05 GMT)
MIPIC: Matryoshka Representation Learning via Self-Distilled Intra-Relational and Progressive Information Chaining [16.3] Matryoshka Representation Learning (MRL)は、ネストした埋め込みを通じて柔軟な推論パラダイムを提供する。
我々は,MIPIC (Matryoshka Representation Learning via Self-Distilled intra-lational Alignment and Progressive Information Chaining) を提案し,構造的に一貫性があり,意味的にコンパクトなMatryoshka表現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:07:40 GMT)
Large Language Models for Multilingual Code Intelligence: A Survey [15.9] この調査では、共通自然言語要求からの多言語コード生成と、言語間のセマンティクスを保存する多言語コード翻訳という2つの重要なタスクに焦点を当てた。
代表的な手法、ベンチマーク、評価指標をレビューし、信頼できる言語間の一般化の課題と機会を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:20:26 GMT)
Secure Integrated Sensing and Communication: Information Theory Offers Insights [15.8] ISAC(Integrated Sensor and Communication)は、共有システムフレームワーク内でのセンシングと通信を組み合わせたシステムである。
本稿では,ISACの安全性に関する情報理論的アプローチについて,定式化,性能指標,基本的限界に着目して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:25:17 GMT)
Poster: ClawdGo: Endogenous Security Awareness Training for Autonomous AI Agents [14.9] ClawdGoは内因性セキュリティ意識トレーニングのためのフレームワークである。
OpenClawのフェイスプロンプトインジェクション、メモリ中毒、サプライチェーン攻撃、ソーシャルエンジニアリングなどのプラットフォームにデプロイされるエージェント。
我々はエージェントに、モデル変更なしで、推論時に内部からの脅威を認識し、推論するように教える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:09:27 GMT)
Progressive Approximation in Deep Residual Networks: Theory and Validation [14.8] 残余ネットワークは、エンド・ツー・エンド(E2E)のブラックボックスマッピングではなく、ステップ・バイ・ステップの洗練を実現することができることを示す。
我々は,残差FNN,ResNet,Transformerの進行的挙動を表面フィッティング,画像分類,NLPなどのタスクにわたって観察する。
我々の研究は近似理論を実践的な深層学習と統合し、表現学習の新しいレンズを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:10:29 GMT)
Versioned Late Materialization for Ultra-Long Sequence Training in Recommendation Systems at Scale [12.7] 現代のディープラーニング勧告モデル(DLRM)は、シーケンス長のスケーリング法則に従う。
Fat Row"パラダイムは、これらのシーケンスをトレーニングのすべての例にプリマテリアル化し、ストレージとI/Oウォールを作成します。
本稿では、UIHを正規化不変層に一度保存することで、この冗長性を解消するエンバージョン遅延物質化パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:41:39 GMT)
Putting a Face to the Issue: Fostering User Empathy of Open Source Software Developers With PersonaFlow [12.7] オープンソースソフトウェア(OSS)開発者は、ユーザコンテキストを理解して応答するのに苦労することが多い。
本稿では、OSSリポジトリアーティファクトから編集可能なユーザペルソナを生成し、イシューレポートと統合するツールであるPersonaFlowを紹介する。
13人のOSS開発者によるユーザスタディでは、ユーザ理解の方法に変化が報告されており、共感的な言語を追加することで、半数以上が回答を変更している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:45:24 GMT)
The Chameleon's Limit: Investigating Persona Collapse and Homogenization in Large Language Models [12.7] 大規模言語モデル(LLM)に基づくアプリケーションでは,エージェント間の個体数の多様性が要求される。
エージェントはそれぞれ異なるプロファイルを割り当てるが、それでも狭い行動モードに収束し、均質なシミュレートされた人口を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:01:48 GMT)
Comparison of sEMG Encoding Accuracy Across Speech Modes Using Articulatory and Phoneme Features [12.6] 音声動脈符号化(SPARC)の特徴は、24人の被験者において、電極、ミメド、および声道下音声を線形に表わすことができる。
発声音声と調音音声は比較可能であり、発声音声は機会より高く、検出可能な調音活動を示す。
本研究では,表現/エンコード解析(エンドツーエンドのデコーディングではない)に焦点を当て,SEMGに基づくサイレント音声モデリングのための頑健で解釈可能な中間ターゲットとしてモデリングをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 02:01:31 GMT)
PeeriScope: A Multi-Faceted Framework for Evaluating Peer Review Quality [12.2] 構造的特徴を統合したモジュール型プラットフォームであるPeeriScopeについて述べる。
このデモンストレーションは、レビュアーの自己評価、編集トリアージ、大規模監査に利用されており、科学的なピアレビューにおける品質評価手法の継続的な開発を可能にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:56:56 GMT)
POCA: Pareto-Optimal Curriculum Alignment for Visual Text Generation [12.1] 現在のビジュアルテキスト生成モデルは、テキスト精度と全体的な画像コヒーレンスの間のトレードオフに苦慮している。
本稿では,この問題を多目的問題として扱うフレームワークを提案する。
POCAはCLIP、HPSスコア、文の正確性など、すべての指標を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:29:52 GMT)
Learning Human-Intention Priors from Large-Scale Human Demonstrations for Robotic Manipulation [12.1] 大規模な人間のデモンストレーションから人間の意図を学習する階層型視覚言語行動フレームワークであるMoT-HRAを紹介する。
我々はまず、異種ビデオから再構成した2.2Mのアクション言語データセットであるHA-2.2Mをキュレートする。
ハンドモーション生成, シミュレーション操作, 実世界のロボットタスクの実験により, MoT-HRAは分布シフト下での動作の可視性とロバストな制御を改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:42:18 GMT)
A Comparative Evaluation of AI Agent Security Guardrails [12.1] 本稿では,AIエージェントセキュリティシナリオにおけるDKnownAI Guardの比較評価を行い,競合する3つの製品に対してベンチマークを行った。
人間のアノテーションを根拠として,それぞれのガードレールが2つのカテゴリのリスクを検出する能力を評価する。
DKnownAIガードは96.5%のリコール率を獲得し、真の負のレート(TNR)は90.4%と評価されたすべてのガードレールの中で最高の総合的なパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:44:32 GMT)
CAN-QA: A Question-Answering Benchmark for Reasoning over In-Vehicle CAN Traffic [12.0] 本稿では,質問応答(QA)タスクとしてCANトラフィック分析を再構成する最初のベンチマークであるCAN-QAを紹介する。
Can-QAは生のCANログを時間分割ウィンドウに変換し、決定論的ルールベースのテンプレートを適用して自然言語の質問を生成する。
以上の結果から,これらのモデルは表層統計正則性を捉えるが,時間的推論,多条件推論,高レベルの行動解釈に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:20:59 GMT)
What If We Work Together? Fostering Reflections on Designer Inclusion in Open Source Software Through Speculative Design [12.0] オープンソースソフトウェア(OSS)は、ユーザビリティやUX設計よりも技術的機能を優先することが多い。
この不均衡はOSSの採用を制限する。
OSSコミュニティの考え方を変える触媒としての投機的デザインの可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:37:55 GMT)
MemeScouts@LT-EDI 2026: Asking the Right Questions -- Prompted Weak Supervision for Meme Hate Speech Detection [11.8] 本稿では,主観的質問に基づくラベリング機能にミーム理解を分解する弱い監督(PWS)手法を提案する。
量子化されたQwen3-VLMを用いて,対象とする質問に答えて特徴を抽出し,本手法は直接VLM分類よりも優れる。
本研究は,多言語マルチモーダルヘイトスピーチ検出における弱監視の効果を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:36:23 GMT)
Can LLMs Act as Historians? Evaluating Historical Research Capabilities of LLMs via the Chinese Imperial Examination [11.7] ProHist-Bench(プロヒスト・ベンチ)は、中国帝国試験(ケジュ)システムにインストールされた新しいベンチマークである。
8つの王朝に400の挑戦的で専門家による質問があり、10,891のきめ細かい評価ルーリックが伴っている。
最先端のLLMでさえ、複雑な歴史的研究課題に苦しむ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:50:40 GMT)
Hindsight Preference Optimization for Financial Time Series Advisory [11.5] このような予測的助言のための言語モデルのトレーニングは、根本的な課題に直面している。
私たちは2つのアイデアを強化学習からブリッジします -- 実行中に利用できない情報を使って、振り返りでトレーニング信号を生成し、優先順位調整を行います。
本研究では,S&P 500 エクイティ・タイム・シリーズにおけるビジョン・ランゲージ・モデルに基づく予測アドバイザリーに適用し,その精度とアドバイザリー・クオリティの両方において 4B モデルが 235B の教師より優れていたことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:06:59 GMT)
Optimal Question Selection from a Large Question Bank for Clinical Field Recovery in Conversational Psychiatric Intake [8.9] 精神医学的摂取は、シーケンシャルで高い情報収集プロセスである。
医療における会話型AIへの関心が高まっているが、このアプリケーションには会話型AIのインフラは限られている。
我々はこの課題を,臨床的根拠のある質問,既知の対象情報,コントロール可能な患者難易度を備えた質問選択問題として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:36:12 GMT)
Zero-to-CAD: Agentic Synthesis of Interpretable CAD Programs at Million-Scale Without Real Data [8.9] 実行可能CAD構築シーケンスのためのスケーラブルなフレームワークであるZero-to-CADを紹介する。
我々は,大規模言語モデルをフィードバック駆動CAD環境に組み込むことで,コードを反復的に生成し,実行し,検証する。
このエージェント的アプローチは、約100万の実行可能な可読性、編集可能なCADシーケンスの合成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:46:41 GMT)
The Classification of Pauli Stabilizer Codes: A Lattice and Continuum Treatise [8.9] 移動体パウリ安定化符号を粗いインタフェースと粗い格子に分類する。
この分類を、連続体で自然に生じる理論であるフレーム化されたTQFTの分類と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:00:01 GMT)
Characterizing Vision-Language-Action Models across XPUs: Constraints and Acceleration for On-Robot Deployment [8.8] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、一般的なロボット制御に期待できるが、ロボット上での展開は、コストとエネルギー予算の厳しいリアルタイム推論によってボトルネックとなる。
本稿では,モデル・ハードウエアのコキャラクタリゼーションによる低コストVLAデプロイメントの系統的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:12:16 GMT)
On the Centralization of Governance Power in Decentralized Autonomous Organizations [8.7] 分散自治組織(DAO)は、利害関係者の権限を委譲する統治組織である。
我々は,48のパブリックおよびアクティブなガバナンスの設計と実施について検討する。
これらのガバナンス機構自体が中央集権化を体系的に強化していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:28:14 GMT)
Scalable Hyperparameter-Divergent Ensemble Training with Automatic Learning Rate Exploration for Large Models [8.7] データ並列勾配勾配による大規模ニューラルネットワークのトレーニングでは、NGPUレプリカを割り当てて、効果的に同一の更新を計算する。
本稿では,これらのレプリカを同時学習率設定のオーバヘッドに再利用する手法を提案する。
さらに,レプリカ間の相対的トレーニング損失を性能信号として扱う自動学習率(autoLR)コントローラを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:17:28 GMT)
A2DEPT: Large Language Model-Driven Automated Algorithm Design via Evolutionary Program Trees [8.5] 大規模言語モデル(LLM)に基づく自動ヒューリスティックデザイン(AHD)は、人間の介入を最小限に抑えて、自律的にコンポーネントを生成することを約束している。
剛性テンプレートを超えたオープンエンドソルバを実現するために,A2DEPT(Automated Evolutionary Program Trees)を提案する。
A2DEPTは、ハイブリッド選択と階層演算子による木構造進化探索を通じて広大なプログラム空間を探索し、完全なアルゴリズムを反復的に洗練することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:07:10 GMT)
Personalized Worked Example Generation from Student Code Submissions using Pattern-based Knowledge Components [8.4] 本稿では,学生のコードから抽出したパターンベースのKCを用いたナレッジ・コンピネント・ガイド付きコンテンツ生成手法を提案する。
問題文と学生の提出状況から,本パイプラインは,ASTに基づく解析により,学生のコードから構造的KCパターンを抽出し,生成モデルを決定する。
その結果、KC条件付き生成は、学習者の論理的誤りに対するトピック的焦点と関連性を改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:56:56 GMT)
Listen to the Voices of Everyday Users: Democratizing Privacy Ratings for Sensitive Data Access in Mobile Apps [8.3] モバイルアプリは頻繁に過剰なデータアクセスを要求し、プライバシー上の懸念を生じさせる。
既存の規制メカニズムは、スケーラビリティ、中立性、ユーザの期待と整合性といった課題に直面している専門家主導の監査に依存しています。
本稿では,ユーザ中心のプライバシ知覚に関する先行研究に触発された,プライバシー評価の民主化という新たなパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:47:58 GMT)
Faster by Design: Interactive Aerodynamics via Neural Surrogates Trained on Expert-Validated CFD [7.9] 計算流体力学(CFD)は、レースカーの空力開発の中心である。
そのコストは、現実的な予算で実現可能な設計スペースの探索を著しく制限する。
新しいAIベースのサロゲートモデルは、このボトルネックを軽減することを約束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:38:54 GMT)
Dual Control of Linear Systems from Bilinear Observations with Belief Space Model Predictive Control [7.9] 線形系の有限水平2次制御と双線型観測について検討する。
我々は、$textttB-MPC$が分離原理制御とMPC変異の両方を好適なレシエーションで上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:25:55 GMT)
What Did They Mean? How LLMs Resolve Ambiguous Social Situations across Perspectives and Roles [7.8] 人々は、あいまいな社会状況を理解するために、大きな言語モデル(LLM)に目を向ける傾向にある。
LLMは4つの領域にまたがってこれらの状況にどのように反応するかを研究する。
私たちはこの傾向を、不確実性を保存するソーシャルAIの設計上の課題と捉えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:29:53 GMT)
Beyond the Bellman Fixed Point: Geometry and Fast Policy Identification in Value Iteration [7.8] スイッチングシステムとしてのディスカウントQ-VIについて検討する。
我々は,階層的欲求政策が最適である (Q) 関数の集合である実用的最適解集合 (POSS) に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:44:23 GMT)
Pushing Radar Odometry Beyond the Pavement: Current Capabilities and Challenges [7.8] オフロードオドメトリー推定におけるレーダの可能性について検討する。
本稿では,3次元レーダー点雲の生成に動き補償を適用したRadar-KISSICPと,IMU事前積分を利用してスキャンマッチングを安定化するRadar-IMUの2つの簡単なベースラインを紹介する。
Great Outdoorsデータセットの実験は、これらのベースラインが挑戦ルートにおける軌道推定を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:34:18 GMT)
Dino-NestedUNet: Unlocking Foundation Vision Encoders for Pathology Tumor Bulk Segmentation via Dense Decoding [7.6] 本稿では,Nested Dense Decoderと事前学習したDINOv3エンコーダを結合するフレームワークであるDino-NestedUNetを提案する。
UNet++と標準のDino-UNetに対する一貫した改善を観察する。
以上の結果から,高密度復号化は境界感応性病理領域の基盤エンコーダをアンロックするための重要な要素であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:22:14 GMT)
Evaluation of Pose Estimation Systems for Sign Language Translation [7.4] 多くの手話翻訳(SLT)システムは、入力の寸法を減らし、可搬性を改善し、部分的にシグナーを匿名化するために、生のビデオの代わりにポーズシーケンスを操作する。
ポーズに基づくSLTのポーズ推定の体系的比較を行い、広く使われているベースライン(MediaPipe Holistic, OpenPose)と新しい全身/高容量モデル(MMPose WholeBody, OpenPifPaf, AlphaPose, SDPose, Sapiens, SMPLest-X)をカバーする。
ポーズ表現のみが異なるRWTH-ENIXPHO-Weather 2014上で制御されたSLTパイプラインをトレーニングすることで、下流への影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:38:20 GMT)
Representational Curvature Modulates Behavioral Uncertainty in Large Language Models [7.4] 時間的ストレート化は、次の予測対象がどのように表現を形作るかを説明する。
大規模言語モデル(LLMs)では、時間的ストレート化は、次のトーケン予測対象がどのように表現を形作るかを説明する。
本稿では,最近の文脈から次へのエントロピーに対する表現軌跡の曲がり度を測る幾何学的尺度である文脈曲率を関連付けることで,そのようなリンクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:00:47 GMT)
Bridging the Quantum Divide: A Learning-Centric Quantum Hackathon for Underrepresented Students (Extended Version) [7.3] 本稿では,カナダのノバスコシア州の高校生を対象とした2日間の量子ハッカソンの設計と実装について述べる。
ハッカソンの初日は、学生に量子コンピューティングをハンズオン活動を通じて導入するのに対して、2日目は生徒に、ガイド付き課題を通じてこの知識を適用するように教える。
私たちのハッカソンは、量子コンピューティングの基礎に学生をうまく導入し、ターゲットとする人口のほとんどに到達できたと結論付けました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:58:38 GMT)
Task-guided Spatiotemporal Network with Diffusion Augmentation for EEG-based Dementia Diagnosis and MMSE Prediction [7.3] 脳波認知症診断とMMSE予測のための拡散増強型タスク誘導ネットワーク(TGSN)を提案する。
TGSNはマルチバンド機能融合モジュールを統合し、EEGから補完スペクトル情報をキャプチャする。
脳波の複雑な時間的認知パターンをモデル化するために,時間的注意モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 02:24:08 GMT)
GAMED.AI: A Hierarchical Multi-Agent Framework for Automated Educational Game Generation [7.3] 我々は,教師が提供する質問を,正式なメカニック契約によって検証された完全プレイ可能な教育ゲームに変換する階層型マルチエージェントフレームワークであるGameDAIを紹介する。
デモでは,60秒未満でBloomの対応ゲームを生成し,パイプラインの各フェーズで品質ゲートの出力を検査し,15種類のメカニックタイプにまたがる50のゲームからなるキュレートされたライブラリを閲覧する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:51:44 GMT)
Exploiting Differential Flatness for Efficient Learning-based Model Predictive Control of Constrained Multi-Input Control Affine Systems [7.2] 本稿では,多くのロボットシステムの特性である微分平坦性を利用する学習ベースコントローラを提案する。
本手法では,システム拡張とブロック対角線コストの定式化を用いて,一般的なマルチインプット,非線形,アフィン系を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:14:17 GMT)
The Optimal Sample Complexity of Multiclass and List Learning [7.0] 任意の多クラス仮説クラスの最大ハイパーグラフ密度はそのDS次元によって上界にあることを示す。
また,多クラスおよびリスト学習におけるDS次元に対するサンプルの複雑さの最適依存性についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:54:12 GMT)
Selective Attention-Based Network for Robust Infrared Small Target Detection [7.0] 赤外線小目標検出は、海上監視、軍事捜索救助、早期警戒システム、精密誘導攻撃など、幅広いミッションクリティカルな応用において重要な役割を担っている。
赤外線の小さなターゲットは、非常に限られた空間範囲を占め、信号とクラッタの比率が低く、しばしば誤報を引き起こす構造的に複雑な背景と容易に混同される。
既存のエンコーダ・デコーダアーキテクチャには、初期畳み込みの際の情報ボトルネックと、真のターゲットと擬似ターゲット領域を識別するために必要な動的適応性に欠ける静的スキップ接続という、2つの重要な制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:17:23 GMT)
The Pragmatic Persona: Discovering LLM Persona through Bridging Inference [6.7] 大型言語モデル (LLM) は対話を通して固有で独特なペルソナを明らかにする。
本稿では,ブリッジング推論による対話を解釈する新しいフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、LLMがターン間で意味を整理する方法を規定する潜在意味リンクをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:01:47 GMT)
Multi-Dimensional Evaluation of Sustainable City Trips with LLM-as-a-Judge and Human-in-the-Loop [6.6] 本研究では,4次元にわたる市町村リストを対象としたLCMs-as-Judgesについて検討する。
審査員が全体ランキングに同意しても、モデル固有のバイアスと高次元レベルのばらつきを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:13:57 GMT)
System-aware contextual digital twin for ICS anomaly diagnosis [6.5] 我々はICS異常診断のためのシステム対応無教師フレームワークを提案する。
提案フレームワークはリアルタイム検出効率を実現し,一貫した,解釈可能な異常診断を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:17:44 GMT)
SQLyzr: A Comprehensive Benchmark and Evaluation Platform for Text-to-SQL [6.2] SQLyzrは、テキスト・ツー・モデルのための総合的なベンチマークと評価プラットフォームである。
生成されたクエリの複数の側面をキャプチャする、さまざまな評価指標が組み込まれている。
きめ細かいクエリ分類、エラー解析、ワークロード拡張をサポートしており、ユーザーはより優れた診断とテキスト・ツー・グラフィカル・モデルを改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:45:13 GMT)
Context-Aware Hospitalization Forecasting Evaluations for Decision Support using LLMs [6.1] 大規模言語モデル(LLM)は、よりリッチなコンテキストを数値予測に組み込むことができる。
これらのモデルがどのようにして、現実の医療環境で安定した、あるいは決定に関連のある予測を生成するべきかは、まだ不明である。
アメリカ合衆国における低・中・高熱化強度60郡を対象とした3つのアプローチの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:56:55 GMT)
Jailbreaking Frontier Foundation Models Through Intention Deception [6.1] 大きな(ビジョン-)モデルは優れた能力を示すが、ジェイルブレイクの影響を受けやすい。
本稿では,この脆弱性を利用した新しいマルチターンジェイルブレイク手法を提案する。
当社のアプローチでは、パラジェイルブレークと呼ばれる新たなモデルの脆弱性も発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:12:43 GMT)
Why AI Harms Can't Be Fixed One Identity at a Time: What 5300 Incident Reports Reveal About Intersectionality [6.1] AIの害は、一度に1つのアイデンティティカテゴリが発生しないことを示す。
年齢と政治的アイデンティティは、文書化されたAIが人種や性別に匹敵する割合で害を与える。
交差するカテゴリーのレベルでは、特定の交差点で害が最大3倍に増幅される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:20:18 GMT)
How Sensitive Are Safety Benchmarks to Judge Configuration Choices? [5.9] HarmBenchのような安全ベンチマークは、モデル応答を有害または安全と分類する判断に頼っている。
判定モデルと判定プロンプトの組み合わせは,一般に一定の実装の詳細として扱われる。
審査員モデルの定式化により, 評価された有害応答率を最大24.2%にシフトした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:59:59 GMT)
Evaluating Cryptographic API Misuse Detectors for Go [5.9] 本稿では,Goにおける暗号API誤用検出の総合的研究について述べる。
私たちは、最先端の4つのツール(CodeQL、Gopher、Gosec、Snyk Code)を特定し、分析し、14の関連する誤用クラスの統合分類を確立します。
328のセキュリティクリティカルなオープンソースGoプロジェクトの実験的評価を通じて,7,473の暗号API誤用を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:19:56 GMT)
Layerwise Convergence Fingerprints for Runtime Misbehavior Detection in Large Language Models [5.9] 本稿では,階層間隠れ状態軌跡を健康信号として扱う無チューニングランタイムモニタであるLayerwise Convergence Fingerprinting (LCF)を紹介する。
4つのアーキテクチャ(Llama-3-8B、Qwen2.5-7B、Gemma-2-9B、Qwen2.5-14B)をバックドア、ジェイルブレイク、即時注入で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:38:31 GMT)
FedSLoP: Memory-Efficient Federated Learning with Low-Rank Gradient Projection [5.5] FedSLoPは効率的なフェデレート学習アルゴリズムである。
We show that FedSLoP converges to a first-order stationary point at a rate of $O (1/sqrNT)$。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:47:50 GMT)
VISION-SLS: Safe Perception-Based Control from Learned Visual Representations via System Level Synthesis [5.4] 高解像度RGB画像から非線形フィードバック制御を行うVISION-SLSを提案する。
学習した視覚的抽象化と効率的な解法を組み合わせることで、SLSベースの安全なビジュモータフィードバックを大規模に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:20:42 GMT)
Diffusion Templates: A Unified Plugin Framework for Controllable Diffusion [5.4] 拡散テンプレートは、制御可能な機能インジェクションからベースモデル推論を分離する。
構造制御,明るさ調整,色調整,画像編集,超解像,シャープネス向上,審美的アライメント,コンテンツ参照,局所塗布,年齢制御を対象とする多様なモデル動物園を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:44:45 GMT)
Gauge-covariant projected entangled paired states for interacting systems in a magnetic field [5.3] 本稿では,仮想フラックステンソルのパターンを持つ投影型絡み合ったペア状態(PEPS)波動関数を提案する。
翻訳不変なPEPSの通常の縮約法と最適化法が利用可能であることを示す。
本手法は,一様磁場下で相互作用する多体系をシミュレーションする手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:03:12 GMT)
From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills [5.3] スケジューリング-構造論理(SSL)表現は、エージェントスキルアーティファクトの最初の構造化された表現である。
SSLをLCMベースの正規化器でインスタンス化し、スキル発見とリスクアセスメントという2つのタスクのスキルのコーパスで評価する。
これらの結果から, 明示的, 根拠的構造により, エージェントスキルの検索やレビューが容易になることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:25:15 GMT)
Dialysis Risk Prediction and Treatment Effect Estimation for AKI patients using Longitudinal Electronic Health Records [5.3] 腎検査の傾向を呈する診断, 治療, 薬品の配列をモデル化し, 固定窓EHRコホートを構築した。
薬物および成分レベルの平均治療効果を推定するために,トランスフォーマーに基づく因果多頭部モデルが訓練された。
その結果,ACE/ARB曝露に対する部分的保護指向性サポートとループ利尿薬に対する悪化指向性信号が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:41:37 GMT)
AD-Relight: Training-Free Banner Relighting via Illumination Translation with Diffusion Priors [5.2] 広告パーソナライズの重要な側面は、フレーム内の既存のリージョンをカスタムのPhotoshop生成バナーに置き換えることだ。
我々は,新しいPhotoshop生成広告バナーをリライトするために,拡散ベースのリライトモデルをテスト時に適応させる,新しいマルチステージトレーニングフリーフレームワークであるAD-Relightを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:30:04 GMT)
The Price of Agreement: Measuring LLM Sycophancy in Agentic Financial Applications [5.0] エージェント的金融業務においてLLMが提示する薬効評価に焦点をあてる。
まず, ユーザの反論や参照応答に対する矛盾に対して, モデルの性能低下は緩やかにしか見られません。
第2に,参照応答に矛盾するユーザの嗜好情報を用いて,梅毒検査のための一連のタスクを導入し,そのような入力の有無でほとんどのモデルがフェールすることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:27:10 GMT)
Information-Theoretic Distributed Point Functions with Shorter Keys [4.9] t-private n-server Information-Theoretic Distributed Point Function ((t,n)-ITDPF)により、任意の点関数 f_alpha,beta(x): [N] -> G を n 個の共有(秘密鍵)に変換することができる。
本稿では,Ghasemi,Kopparty,Sudan(STOC 2025)のプライベート情報検索(PIR)に基づく新しい共有変換を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:17:05 GMT)
Looking for the Bottleneck in Fine-grained Temporal Relation Classification [4.9] 時間関係分類は、テキスト中の時間的実体のペア間の時間的関係を決定するタスクである。
本研究では,2つの時間間隔で保持できる関係の完全な集合を考慮し,時間的実体間の時間的関係を分類するという,より広い目標を再考する。
提案手法であるInterval from Pointは、まず時間的実体の終点間の点関係を分類し、これらの点関係を区間関係に復号する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:48:45 GMT)
Phase-Separated Complex Hilbert PCA on Markerless 3D Pose Estimation Data: A Global Phase Network and Its Extension to a Continuous Field on the Body Surface [4.8] スポーツ運動におけるキネマティック・チェーンの定量的解析は,パフォーマンス評価と外傷予防に不可欠である。
KS(Kinematic-Sequence)やCRP(Continuous relative phase)といった従来の手法は、隣接する結合対に限られる。
我々は、マーカーレス3Dポーズ推定データにおいて、各動き相に対して複素ヒルベルト主成分分析(CHPCA)を別々に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:44:35 GMT)
SpecRLBench: A Benchmark for Generalization in Specification-Guided Reinforcement Learning [4.8] 仕様誘導強化学習(RL)は、複雑な時間的に拡張されたタスクを符号化するための原則的なフレームワークを提供する。
本稿では,一般化に基づくRL法の性能評価のためのベンチマークであるSpecRLBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:40:18 GMT)
Meta-Ensemble Learning with Diverse Data Splits for Improved Respiratory Sound Classification [4.8] 信頼性のある呼吸音分類モデルの訓練は、データセットのサイズや対象の多様性が制限されているため、依然として困難である。
本研究では,多様なデータ分割に基づくトレーニングベースモデルにより,予測の多様性を高めるメタアンサンブル学習手法について検討する。
ICBHIベンチマークでは66.49%のスコアに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:38:57 GMT)
Point-MF: One-step Point Cloud Generation from a Single Image via Mean Flows [4.7] 単一画像の点雲再構成は、単一のRGB画像から隠蔽された部分を含む完全な3D形状を推測しなければならない。
低NFE単一像点雲再構成のための平均フローベースのフレームワークであるPoint-MFを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:10:47 GMT)
On Realization of Back-Action-Evading Measurements and Quantum Non-Demolition Variables via Linear Systems Engineering [4.6] 線形量子系におけるバックアクション回避(BAE)測定と量子非破壊(QND)変数を実現するための枠組みを確立する。
キー条件は、実あるいは虚数結合作用素を持つ純粋に虚数的ハミルトニアンであり、共役可観測物のBAE測定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:53:41 GMT)
CiteRadar: A Citation Intelligence Platform for Researcher Profiling and Geographic Visualization [4.5] CiteRadarは、Google Scholarの1つのユーザー識別子を受け入れるオープンソースのシステムである。
著者の完全なパブリッシュリストを含む構造化された出力フォルダを生成します。
CiteRadarは、5つの異種データソース – Google Scholar、OpenAlex、CrossRef、Semantic Scholar、Nominatim – を、慎重に設計された5段階のパイプラインを通じて統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:12:48 GMT)
X-NegoBox: An Explainable Privacy-Budget Negotiation Framework for Secure Peer-to-Peer Energy Data Exchange [4.5] 現代のエネルギーシステムの分散化は、消費者を、アグリゲーター、ピア、および市場オペレーターとデータを継続的に交換するプロシューマーに変身させています。
既存のデータ共有メカニズムは、信頼性、データ感度、要求目的のバリエーションに適応する能力を制限する、固定されたポリシーや事前定義された差分プライバシー予算に依存している。
適応型プライバシ予算と透明な意思決定のための,説明可能な交渉フレームワークであるX-NegoBoxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:18:55 GMT)
Rethinking Layer Redundancy in Large Language Models: Calibration Objectives and Search for Depth Pruning [4.4] 異なる目的が定性的に異なる冗長層を生み出すことを示し、パープレキシティと下流の精度ランキングが一貫して一致しないことを示す。
しかし、一定の目的の下では、探索アルゴリズムは類似した解を生成する傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:25:28 GMT)
LLM-Guided Agentic Floor Plan Parsing for Accessible Indoor Navigation of Blind and Low-Vision People [4.3] 本稿では,単一のフロアプランイメージを構造化して検索可能な知識ベースに変換し,ナビゲーション命令を生成するエージェントフレームワークを提案する。
実世界のUMBC Math and Psychology Building (floors MP-1, MP-3) とCVC-FPベンチマークで評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 02:32:44 GMT)
Multispectral airborne laser scanning dataset for tree species classification: MS-ALS-SPECIES [4.3] スタンドレベルから個々のツリーレベルの森林評価へのシフトは、生物多様性マッピングの改善を支持している。
航空機搭載レーザースキャン(ALS)はそのような在庫の標準であるが、主要な制限は利用可能なALSデータセットの少なさである。
本稿では,近年の国際ベンチマーク研究で使用されているオープンマルチスペクトルALSデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:05:37 GMT)
BifDet: A 3D Bifurcation Detection Dataset for Airway-Tree Modeling [4.2] 気道分岐は肺生理学、疾患のメカニズム、病変の局在を理解する上で重要なランドマークである。
分岐解析の重要性にもかかわらず、このタスクに注釈付けされたデータセットの顕著な欠如は、自動特殊検出やセグメンテーションツールの開発を妨げる。
BifDetは,3次元気道分岐検出に特化した,初めて公開されているデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:00:39 GMT)
An empirical evaluation of the risks of AI model updates using clinical data: stability, arbitrariness, and fairness [4.1] 提案したモニタリングフレームワークを,米国に4つあるType 1 Diabetesデータセット上で評価した。
1型糖尿病の小児における重症高血糖の予測を事例として,モデル更新戦略の違いがモデル安定性に悪影響を及ぼすかを検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:59:04 GMT)
Balancing Quantum Memories in Asymmetric Repeaters for High-Fidelity Entanglement Distribution [4.1] 量子インターネットの中核には、リモートのエンドツーエンドの絡み合い生成を可能にする量子リピータがある。
本稿では,隣接ノードとの距離が異なる非対称リピータにおけるミスマッチ問題を考察する。
最適な割り当ての下では、達成可能な速度と忠実度に関する統計的低い境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:45:27 GMT)
Strategic Bidding in 6G Spectrum Auctions with Large Language Models [4.1] LLM(Large Language Models)は、6Gスペクトルオークションにおける入札エージェントであり、車載ネットワークにおける予算制約がある。
この研究は、繰り返しスペクトルオークションにおけるLSM入札者の体系的評価を初めて提供する。
AIを駆使したエージェントが、今後6Gネットワークで戦略的に相互作用し、市場のダイナミクスを再構築する方法について、新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:13:11 GMT)
SWE-QA: A Dataset and Benchmark for Complex Code Understanding [4.0] マルチホップコード理解のベンチマークを目的としたテキストとコードコーパスであるSWE-QAを紹介する。
データセットは、SWE-benchの12のPythonリポジトリから体系的に生成された9,072の多重選択質問からなる。
デンスアーキテクチャは、エキスパートの混合モデルよりも10～14ポイント優れており、推論の強化されたバリエーションは一貫性のない利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:56:19 GMT)
QEVA: A Reference-Free Evaluation Metric for Narrative Video Summarization with Multimodal Question Answering [4.0] 提案するQEVAは,マルチモーダル質問応答により,ソースビデオに対して直接的に候補要約を評価するための基準のない指標である。
MLVUデータセットから得られた注釈付きベンチマークであるMLVU(VS)-Evalについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:18:21 GMT)
Measuring Successful Cooperation in Human-AI Teamwork: Development and Validation of the Perceived Cooperativity and Teaming Perception Scales [3.9] 本稿では,PCS(Perceived Cooperativity Scale)とTPS(Teaming Perception Scale)の2つの理論的基礎尺度を紹介する。
PCSは、エージェントの認識された協調能力と実践を単一の相互作用シーケンス内でキャプチャし、TPSは、相互の貢献と支援から生じるチーム活動の創発的な感覚をキャプチャする。
両者のスケールは、様々な協調品質の協力パートナー間での差別化に成功し、期待に沿う構成上の妥当性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:28:59 GMT)
Machine-Learning-Based Classification of Radio Frequency Building Loss [3.8] 本研究では,無線周波数(RF)ビルの損失を分類する機械学習フレームワークを提案する。
このフレームワークは受動的に収集され、クラウドソースされたユーザー機器(UE)データと公共ビルディング情報を組み合わせる。
SLのみの推論と比較して、提案されたSLとSSLフレームワークは予測精度と信頼性の両方を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:55:54 GMT)
Profiling Resilient to Change in Probe Position [3.3] Side Channel Analysis (SCA)は、従来の暗号解析のブラックボックス仮定を緩和する。
本稿では,複数のEMプローブ位置からのトレースを用いて1つのニューラルネットワークをトレーニングし,漏洩を検出することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:05:08 GMT)
Assessing Y-Axis Influence: Bias in Multimodal Language Models on Chart-to-Table Translation [3.3] 公開チャートデータセットにおけるy軸情報の様々な側面の画像を観察する。
主要なTick値の桁長、大きなTickの個数、値の範囲、およびTick値フォーマットに関連する大きなy軸バイアスがある。
y軸情報によるプロンプティングは、一部の人のパフォーマンスを著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:47:31 GMT)
A Functorial Formulation of Neighborhood Aggregating Deep Learning [3.3] 我々は,プレシーブとコプレシーブを用いて,畳み込みニューラルネットワーク(あるいはメッセージパッシング)の数学的解釈を行う。
我々は,これらのニューラルネットワークの実証的限界を,羊飼いやコプレシーブに閉塞を用いることで解明する理論を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:31:22 GMT)
AgenticCache: Cache-Driven Asynchronous Planning for Embodied AI Agents [3.3] 実施中のAIエージェントは、計画のための大規模言語モデル(LLM)にますます依存しているが、ステップごとのLSMコールは、深刻なレイテンシとコストを課している。
AgenticCacheは、キャッシュされたプランを再利用し、ステップごとのLCM呼び出しを避けるためのフレームワークです。
AgenticCacheは12構成の平均的なタスク成功率を22%改善し、シミュレーション遅延を65%削減し、トークン使用率を50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:51:15 GMT)
Impact of thermal and dissipative effects in a periodically-kicked quantum battery [3.2] 量子電池(QB)は、量子デバイスにおける高速なエネルギー貯蔵とオンチップ電源のための有望なルートとして登場した。
本研究では, 有限温度効果や環境散逸など, 現実的な条件下での性能について検討する。
本研究は, 熱的および散逸的効果下でのQB性能を評価するための系統的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:35:35 GMT)
A Multi-Dimensional Audit of Politically Aligned Large Language Models [3.1] この研究は、政治的に整合した言語モデルが正当で無害な議論を生み出すことを確実にすることを目的としている。
本研究では、政治的に整合した言語モデルを評価するために、HabermasのCommunicative Action理論に着想を得た多次元フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:57:52 GMT)
Case-Specific Rubrics for Clinical AI Evaluation: Methodology, Validation, and LLM-Clinician Agreement Across 823 Encounters [3.0] スコアリングインスタンス毎のエキスパートレビューを必要とするメソッドは、安全で反復的なデプロイメントには遅すぎるし、コストも高くつく。
20人の臨床医が、プライマリケア、精神医学、腫瘍学、行動保健の823の患者に1,646個のルーブリックを作成した。
ケース固有のルーリックは、専門家の判断を維持しながら3桁のコストで自動化を可能にする、臨床AI評価のためのパスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:17:56 GMT)
QED: An Open-Source Multi-Agent System for Generating Mathematical Proofs on Open Problems [3.0] ベンチマークの成功と研究レベルの証明のギャップは,主にシステム設計の1つである,と我々は主張する。
アーキテクチャ上の各決定が特定の障害モードに直接対処する,オープンソースのマルチエージェント証明システムであるQEDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:10:02 GMT)
Noise-aware selection of circuit cutting strategies under hardware noise non-uniformity [2.6] 量子ハードウェアのノイズは量子ビットやカプラで一様ではないため、局所化された低雑音の「島」が生じる。
本稿では,量子デバイスにおけるノイズの空間的非均一性を明示的に活用するハードウェアノイズ対応回路切断フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:50:49 GMT)
Touchless Intraoperative Image Access System Based on Vision-Based Hand Tracking [2.6] 本研究は,手の動きによる医用画像の術中ナビゲーションシステムを提案する。
ハンドトラッキングはMediaPipe Handsを使ってリアルタイムに行われ、ハンドランドマークを2.5Dで推定する。
フレームレベルのロギングと、レイテンシ、ロバスト性、インタラクションメトリクスの定量的分析により、パフォーマンスを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:43:56 GMT)
The Alignment Target Problem: Divergent Moral Judgments of Humans, AI Systems, and Their Designers [2.6] マシンの振る舞いと人間の価値を一致させようとする試みは、AI意思決定を管理するべき道徳的枠組みに関する根本的な疑問を提起する。
我々は、AIシステム、同じ状況で行動する人間、そしてそれらを設計する人間に対して、人々が有意義に異なる道徳的基準を適用していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:12:34 GMT)
An analysis of sensor selection for fruit picking with suction-based grippers [2.5] 本稿では, 吸入型リンゴグリップに組み込んだマルチモーダルセンシングスイートについて検討する。
我々のアプローチは、どのセンサーがピックの異なる段階で最も有益であるかを識別し、障害が発生する前に予測的な検出を可能にするため、独特である。
本物のリンゴ果樹園での実験では、ランダムフォレストと多層パーセプトロンの分類器が、90%以上の精度でピックと差し迫った失敗を検知している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:39:21 GMT)
Analyzing LLM Reasoning to Uncover Mental Health Stigma [2.5] 大規模言語モデルの中間的推論ステップを分析し,隠れスティグマタイズ言語を明らかにする。
臨床専門知識を用いて、精神状態のある個人に向けられた言語をスティグマタイズする一般的なパターンを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:08:39 GMT)
SycoPhantasy: Quantifying Sycophancy and Hallucination in Small Open Weight VLMs for Vision-Language Scoring of Fantasy Characters [2.5] 視覚言語モデル(VLM)は、微妙なイメージ理解を必要とするタスクにおいて評価器としてますます多くデプロイされている。
画像テキストアライメントの評価において, 小型でオープンウェイトなVLMが空想的行動を示すか否かを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:39:18 GMT)
Computational Design and Experimental Validation of Photoactive PARP1 Inhibitors [2.3] 光によって活性化される薬物は、既存の治療法が深刻な副作用を持つ局所的な疾患を治療するための有望な方法である。
そこで我々は,ポリ(ADP-リボース)ポリメラーゼ1(PARP1)がん標的の光活性阻害に期待できる候補のセットを見つけるために,手法を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:03:45 GMT)
Radiomics- and Clinical Feature-Driven Prediction of Volumetric Response in Skull-Base Meningioma after CyberKnife Radiosurgery [2.3] 我々は,CyberKnife を用いた頭蓋底髄膜腫の体積応答予測のための放射線学的および臨床的特徴駆動型フレームワークを提案する。
本手法は治療効果の指標として容積応答を目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:38:06 GMT)
Geometry-free prediction of inertial lift forces in microfluidic devices using deep learning [2.2] 本研究では, 比喩的パラメータを含まない粒子リフト力の予測手法を開発した。
本研究では,昇降力モデルを簡単に粒子追跡シミュレーションソフトウェアに転送可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:07:18 GMT)
Dynamical generation of stable optical-microwave squeezing in structured reservoirs [2.2] パラダイム的絡み合った資源としての2モードの圧縮状態は、量子情報処理に広く応用されている。
ハイブリッド電気光学系における構造環境下での安定な光-マイクロ波スクイーズの発生について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:19:11 GMT)
On the Footprints of Reviewer Bots Feedback on Agentic Pull Requests in OSS GitHub Repositories [2.2] 本研究では,レビュアーボットのフィードバックとPR結果の関係について検討する。
AI_Devデータセットから,4,532のPRに対する7,416のレビュアボットコメントを分析した。
以上の結果から,レビュアボットのコメントは主にバグ修正,テスト,ドキュメンテーションに焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:17:13 GMT)
Negative Ontology of True Target for Machine Learning: Towards Evaluation and Learning under Democratic Supervision [2.1] 本稿では、真のターゲット(TT)の存在と非存在に関する仮定の変化が、機械学習(ML)に基づく予測モデリングの新しい視点と洞察をいかに生み出すかを哲学的に考察する。
民主党監督下での評価・学習のための知識システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:01:26 GMT)
Robust and Clinically Reliable EEG Biomarkers: A Cross Population Framework for Generalizable Parkinson's Disease Detection [2.1] 本研究では,脳波バイオマーカーの分布変化によるロバスト性および臨床信頼性を評価するために,人口意識評価フレームワークを提案する。
我々は、5つの独立したコホートにまたがる全集団試験構成を列挙し、75の方向評価を行った。
その結果,クロス人口移動は非対称であり,精度とバイオマーカーの安定性はトレーニング個体数の多様性の増大とともに向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 01:17:43 GMT)
Beyond Monolithic Scaling: Modularity and Heterogeneity as an Architectural Imperative for Utility-Scale Quantum Computing [2.0] グローバル・ユニタリーからローカル・オペレーション・アンド・クラシック・コミュニケーションへの構造的移行を定式化する。
階層型セマンティックアーキテクチャとタイムアウェアなReserve--Commitプロトコルを導入する。
我々は、N_c sim 105$--$106$物理量子ビットでクロスオーバースケールを計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:31:39 GMT)
SparseContrast: Dynamic Sparse Attention for Efficient and Accurate Contrastive Learning in Medical Imaging [1.9] SparseContrastは、ダイナミックスパース注意と対照的な学習を融合した医療画像のための新しいフレームワークである。
SparseContrastは、現在のアプローチと比較して、より効率的な疾患識別タスクにおいて、同等またはより優れたパフォーマンスが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:17:25 GMT)
Uncovering Exotic Paired States in the 2D Spin-Imbalanced Fermi Gas with Neural Wave Functions [1.8] 2次元スピン不均衡フェルミガスの零温度相図と短距離誘引相互作用について検討した。
Fulde-Ferrell-Larkin-Ovchinnikov相はBCSの弱い相互作用で観測され、BECの強い相互作用で偏極超流動が見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:06:55 GMT)
When To Adapt? Adapting the Model or Data in Federated Medical Imaging [1.8] フェデレートラーニングは、生データを共有せずに医療機関間で協調的なモデルトレーニングを可能にする。
この課題に対処する既存のアプローチは、モデル側パーソナライゼーションとデータ側ハーモニゼーションの2つの主要なパラダイムに分類される。
我々は、統一された枠組みの下で、最先端の調和とパーソナライズ手法を幅広く評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:17:50 GMT)
Data-Driven Hamiltonian Reduction for Superconducting Qubits via Meta-Learning [1.8] HAMLは超伝導量子プロセッサの効果的なハミルトンモデルの高速オンライン適応のためのフレームワークである。
HAMLをトランスモン-カップラー-トランスモン系上で実演し、様々な操作系で有効な2ビット係数を復元する。
これにより、ハミルトン還元に対するスケーラブルでサンプル効率の良いアプローチと、短期量子プロセッサのキャラクタリゼーションが確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:48:13 GMT)
Self-Abstraction Learning for Effective and Stable Training of Deep Neural Networks [1.8] 様々な分野にわたってディープラーニングを適用するためには、大規模ディープニューラルネットワークを効果的かつ安定的にトレーニングすることが不可欠である。
これらの制限を克服するために、階層的なフレームワークである自己抽象化学習(SAL)を導入します。
SALでは、ネットワークは構造的な複雑さによって配置され、最も単純な最上層ネットワークはまず訓練され、その隠蔽層と出力層は、下記のより複雑なネットワークのガイダンスとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:04:18 GMT)
Back to Repair: A Minimal Denoising Network for Time Series Anomaly Detection [1.8] JuReは時系列異常検出のための最小限のデノイングネットワークである。
破損した時系列ウィンドウの修復を訓練し、固定されたパラメータフリーな構造的不一致関数によって推測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:40:15 GMT)
FastOMOP: A Foundational Architecture for Reliable Agentic Real-World Evidence Generation on OMOP CDM data [1.7] FastOMOPは、現実世界のエビデンスを生成するためのオープンソースのマルチエージェントアーキテクチャである。
インフラストラクチャ層、ガバナンス、可観測性、オーケストレーションをプラグイン可能なエージェントチームから分離する。
FastOMOP はスコープ外ブロックレートで 0.84-0.94 の完全な信頼性スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:02:02 GMT)
Energy-Arena: A Dynamic Benchmark for Operational Energy Forecasting [1.7] 本稿では,運用エネルギー時系列予測のための動的ベンチマークプラットフォームであるEnergy-Arenaを紹介する。
振り返りのバックテストから前方のベンチマークに移行することで、Energy-Arenaは標準化されたex-anteの提出とex-post評価を実施する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:14:01 GMT)
Coasting Through Class: Learning Opportunity Loss from Practice Avoidance During Individual Seatwork [1.7] 学生は数学の練習や海岸の残りの60%に授業時間のわずか40%を捧げている。
最初の課題の完了を超えて作業を続けた学生は、標準化されたテストで大幅に改善された。
実践者にとって、この結果は、持続的なエンゲージメントと、利用可能な実践時間のより生産的な利用をサポートするプラットフォームアプライアンスの必要性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:26:06 GMT)
Sliding Mode Control for Safe Trajectory Tracking with Moving Obstacles Avoidance: Experimental Validation on Planar Robots [1.7] 本稿では,ロバストな軌道追跡と移動障害物回避のための統合制御フレームワークを提案する。
提案アーキテクチャは,衝突回避制約を厳格に実施しつつ,外乱の有無の追跡を保証している。
このアプローチの有効性と汎用性は、数値シミュレーションと広範囲な実世界の実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:20:10 GMT)
Internet of Everything in the 6G Era: Paradigms, Enablers, Potentials and Future Directions [1.6] Internet of Everything(IoE)は、人々、データ、プロセス、ものを統一されたインテリジェントなエコシステムに統合することによって、IoT(Internet of Things)の進化を象徴するものだ。
IoEは、スマートシティ、ヘルスケア、業界、次世代無線ネットワークなど、複数のアプリケーションドメインにおける自動化、意思決定、サービス効率の向上を目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:40:33 GMT)
Pedestrians play chicken with an autonomous vehicle [1.5] ゲーム理論のシークエンシャルチキンモデルでは、人間のドライバーと同様に、AVは衝突の信頼性の高い脅威や、遅延による時間的価値に対する個人空間の深刻な侵入のリスクを交換することで、この問題を解決できることが示されている。
実験条件下での歩行者の挙動は, 衝突の時間的価値が低いシークエンシャル・チキンにより良好に調整できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:16:00 GMT)
On the explainability of max-plus neural networks [1.5] 本稿では,最近提案された線形ミニマックスニューラルネットワークの説明可能性について検討する。
最も活性化されたニューロンが出力の値に責任を負うため、決定過程を辿ることができる。
PneumoniaMnistデータセットの実験では、ニューラルネットワークの出力に関するこの説明はSHAPやIntegrated Gradientと好意的に比較されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:32:31 GMT)
ARETE: Attention-based Rasterized Encoding for Topology Estimation using HSV-transformed Crowdsourced Vehicle Fleet Data [1.5] 有望なアプローチの1つは、道路トポロジと車線レベルの特徴を表す、車両隊からのクラウドソースデータを使用することである。
本研究では,車両軌跡のタイル化表現を入力として,ベクトル化された車線表現を予測するための検出変換器(DETR)ベースの手法を採用する。
実験は、内部データセットと、公開データセットであるnuScenesとnuPlanで実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:47:16 GMT)
How Do Software Engineering Students Use Generative AI in Real-World Capstone Projects? An Empirical Baseline Study [1.5] 生成AI(GenAI)のプロフェッショナルソフトウェア開発への迅速な統合は、新たな課題をもたらします。
RWCPコースにおける自己決定型GenAI使用の大規模検討を行った。
我々の発見は、ソフトウェアエンジニアリングライフサイクル全体にわたるGenAIプラクティスの特徴を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:23:46 GMT)
A Stackelberg Model for Hybridization in Cryptography [1.5] 暗号問題は ゲーム理論のプリズムを通して 調べることができる
この設定では、メッセージを保護するエージェントをディフェンダーと呼び、悪意のある目的のために解読しようとするエージェントを攻撃者と呼ぶ。
この相互作用を,リソース制約下でのStackelberg暗号ハイブリダイゼーション問題としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:42:47 GMT)
CA-IDD: Cross-Attention Guided Identity-Conditional Diffusion for Identity-Consistent Face Swapping [1.4] 顔スワップは、ターゲット顔へのソース顔の同一性を活用することで、現実的な顔画像生成を最適化することを目的としている。
既存の方法、特にGANに基づく手法は、アイデンティティ保存と視覚リアリズムのバランスをとるのにしばしば苦労する。
本稿では、視線、アイデンティティ、顔解析を統合した最初の拡散型顔スワップアプローチであるCA-IDDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:59:08 GMT)
On the complexity of quantum numerical integration: an angle-structure characterization [1.4] 量子振幅推定(QAE)による$[0,1]$の数値積分について検討し,振幅オラクルの構築コストに着目した。
格子関数クラス $mathcalG_n(d)$ の階層を導入し、角写像 $_g:0,1nto[0,]$ を最大$d$ の次数として定義する。
$d=1$の場合、これは$O(varepsilon-1log(1/varepsilon))$となり、古典的なモンテカルロを$geで改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:23:24 GMT)
Understanding the Limits of Automated Evaluation for Code Review Bots in Practice [1.3] 我々は、2,604のボット生成PRコメントの産業データセットを分析し、それぞれがソフトウェアエンジニアによって固定/置換Fixとしてラベル付けされている。
G-Eval と LLM-as-a-Judge パイプラインという2つの自動評価手法をバイナリ決定と 0-4 Likert-scale の定式化の両方を用いて適用した。
どちらの評価戦略も、人間のラベルとの適度なアライメントしか達成していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:25:35 GMT)
Update Opacity: Epistemic Accessibility and Governance Under AI System Change [1.3] デプロイされたAIシステムに埋め込まれた機械学習モデルは、時間とともに正しい機能を維持するために定期的に更新される。
しかし、このようなアップデートは更新の不透明度を発生させる可能性がある。
本稿では,信頼度プロファイルと信頼度レベルを通じてシステム変更をモデル化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:32:00 GMT)
AgentPulse: A Continuous Multi-Signal Framework for Evaluating AI Agents in Deployment [1.2] 静的ベンチマークは、AIエージェントが一定時点で何ができるかを測定するが、どのように採用され、維持され、デプロイの経験があるかは測らない。
AgentPulseは,10のワークロードカテゴリにまたがる50のエージェントを4つの要因から評価する継続的評価フレームワークである。
すべての収集信号、スコア出力、評価ハーネスをCC BY 4.0でリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:48:13 GMT)
OpenPodcar2: a robust, ROS2 vehicle for self-driving research [1.2] OpenPodcar2は、堅牢でROS2インタフェース、低コストでオープンソースのハードウェアとソフトウェア、自動運転車プラットフォームである。
この車両は、市販のハードキャノピー、モビリティスクータードナーをベースとしている。
人間の乗客や類似の荷物を最大15km/hで輸送できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:52:14 GMT)
Deployment-Aligned Low-Precision Neural Architecture Search for Spaceborne Edge AI [1.2] ハードウェア対応ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)に直接配置整列型低精度トレーニングを導入する。
我々は,Intel Movidius Myriad X Visual Processing Unit (VPU) をターゲットとした,有人海洋監視のための船体セグメンテーションの枠組みについて検討した。
その結果、ハードウェア対応NASに配置一貫性のある数値制約を組み込むことで、リソース制約のあるエッジ人工知能(AI)の最適化と配置の堅牢性と整合性を大幅に向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:58:18 GMT)
How Do Developers Use Migration Guides? A Case Study of Log4j [1.1] マイグレーションガイドは、ライブラリのバージョン更新で導入された破壊的な変更に開発者が対処するのに役立つドキュメントである。
不整合性を導入することが知られているライブラリがマイグレーションガイドを提供し、Log4jのケーススタディを実施するかどうかを検討する。
開発者はメジャーバージョンアップデートだけでなく、その後のメンテナンスタスクでもマイグレーションガイドを使っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:59:28 GMT)
The Effects of Population Size on the Performance of BEAGLE GPU-Based Genetic Programming Runs [1.0] この研究は、GPUが利用できる人口規模が、シンボリック回帰問題に対するトレーニングの成功にどのように影響するかを考察する。
いくつかの問題に対して、非常に狭く深い探索(1000人まで)を使用することの利点がある一方、他の問題は非常に広範で浅い探索(1000万人までの範囲)の恩恵がある。
また、人口の多さと探索の深さのバランスをとるために、人口の多さから始まり、少数の人口へと減少する段階的な人口規模についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:07:59 GMT)
Frontier Coding Agents Can Now Implement an AlphaZero Self-Play Machine Learning Pipeline For Connect Four That Performs Comparably to an External Solver [1.0] 我々は、過去のAI研究のブレークスルーからエンドツーエンドの機械学習パイプラインを自律的に実装するAIの能力を測定することを提案する。
我々は、Connect FourのためのAlphaZeroスタイルの機械学習パイプラインを、フロンティアコーディングエージェントが自律的に実装する概念実証ベンチマークを導入する。
我々は,Pascal Pons Connect Fourソルバに固定されたラウンドロビントーナメントにおいて,結果のAIを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:48:30 GMT)
Trajectory Planning for an Articulated Commercial Vehicle using Model Predictive Contouring Control [0.8] 本稿では,自動車,特にトラクタ・セミトララーの軌道計画手法を提案する。
MPCCは旅客車に有効であることが証明されているが、一般的にはトラクター・セミトララーに不適である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:40:01 GMT)
DiffuSAM: Diffusion-Based Prompt-Free SAM2 for Few-Shot and Source-Free Medical Image Segmentation [0.8] そこで,DiffuSAMを提案する。DiffuSAMはSAM2の拡散型適応であり,プロンプトフリーな医用画像セグメンテーションのための手法である。
本フレームワークは,市販の凍ったSAM2画像の特徴から,軽量拡散プライアを介し,SAM2互換のセグメンテーションマスク様の埋め込みを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:29:53 GMT)
Third Quantization for Order Parameters (II): Local Field Quantization in Superconducting Quantum Circuits [0.8] この研究は、BCS超伝導を基盤とするハミルトンの微視的な対から始まる。
我々は、電流と電圧を含むマクロな観測物と、空間的に局所的な超伝導相との間の定量的な関係を確立する。
低エネルギー励起部分空間に制限を加えた後、局所超伝導相が真の量子力学変数となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:31:14 GMT)
Measuring the Unmeasurable: Markov Chain Reliability for LLM Agents [0.7] エージェントの実行トレースをMarkovチェーンに適合させる再現可能なパイプラインである textscTraceToChain を提示する。
パイプラインは自動クラスタ分類を構築し、Laplace-smoothed maximum-likelihood Estimation (MLE) による遷移を推定し、複合的なAkaike Information criterion (AIC) と Kolmogorov-Smirnov (KS) に適合する。
結果として得られたファーストパスビューは、通常別々に報告されるメトリクスを再構成する: pass$$k$, pass$k$, and the reliability decay curve (RDC) is projections of one。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:05:45 GMT)
Offline Evaluation Measures of Fairness in Recommender Systems [0.6] この論文は、既存の推奨システムフェアネス評価尺度の様々な理論的、実証的、概念的制限を評価し、克服する一連の論文を提示する。
まず,その解釈可能性,表現性,適用性を制限する欠陥を露呈し,測定方法に関する理論的,実証的な分析を行う。
最後に,適切な測定方法のガイドラインを推薦し,実用シナリオにおける公平性評価尺度のより正確な選択を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:28:24 GMT)
Learning biophysical models of gene regulation with probability flow matching [0.6] 時間分解単細胞測定から生物物理学的に一貫したプロセスを直接学習するためのスケーラブルなフレームワークを提案する。
PFMを3つの造血学的データセットに適用することにより、類似の機械的精度を持つモデルが根本的に異なるダイナミクスを符号化できることを示す。
さらに, PFMは細胞増殖と死のダイナミクスの同時推定を可能にするため, 不均衡な個体群に対応することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:30:18 GMT)
Supervised Learning Has a Necessary Geometric Blind Spot: Theory, Consequences, and Minimal Repair [0.6] 教師付き損失を最小限に抑えるエンコーダはトレーニングラベルと相関する方向に沿って非ゼロ感度を保たなければならないことを示す。
これを教師付き学習の幾何学的盲点と呼んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:44:51 GMT)
Aycromo: An Open-Source Platform for Automatic Chromosome Detection in Metaphase Images Based on Deep Learning [0.6] AIを用いた細胞遺伝解析のためのオープンソースのデスクトッププラットフォームであるAycromoを紹介する。
ElectronとONNXをベースとして開発されたこのツールは、細胞遺伝学者が事前訓練されたモデルを読み込んで、検出を比較し、手動で修正することを可能にする。
このプラットフォームはスライダー毎の分析を数秒に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:45:49 GMT)
Faithful Autoformalization via Roundtrip Verification and Repair [0.4] そこで本研究では,地平線アノテーションを必要としないラウンドトリップ検証手法を提案する。
2つの形式化が一致するとき、これは忠実な形式化の証拠となる。
我々はClaude Opus 4.6 と GPT-5.2 を用いて150のトラフィックルールに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:26:01 GMT)
Single-copy stabilizer learning: average case and worst case [0.4] 対数深さの局所クリフォード回路は、$t=O(log n)$でほぼすべての安定化群を効率的に学習するのに十分であることを示す。
最悪の場合、任意の適応的な単一コピー測定スキームは、指数関数的に$t$でスケールする多くのサンプルを必要とする。
以上の結果から,量子系のパウリ対称性の同定は,学習環境において量子的優位性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:44:48 GMT)
GAMMAF: A Common Framework for Graph-Based Anomaly Monitoring Benchmarking in LLM Multi-Agent Systems [0.4] 本稿では,オープンソースのベンチマークプラットフォームであるGammaf(LLM Multi-Agent System Framework用のグラフベースの異常モニタリング)を紹介する。
Gammafは、新しい防御機構ではなく、合成マルチエージェントインタラクションデータセットを生成するために設計された包括的な評価アーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 13:45:14 GMT)
Dual-Track CoT: Budget-Aware Stepwise Guidance for Small LMs [0.4] 小言語モデルは、厳密な計算とトークンの予算の下で、多段階の推論に苦しむ。
自己整合性のような既存のテスト時間推論手法ではパフォーマンスが向上するが、トークンコストが高く、ステップレベルの細かい制御ができないことが多い。
SLM(Small Language Models)は、同じまたは少ないトークンを確実に使用することができるか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:43:33 GMT)
Witnessing entanglement between photon and matter due to graviton exchange [0.4] 本稿では、スピン量子ビットと光子の間の重力の量子的性質から生じる絡みを検知する手法を提案する。
我々はストークス観測装置を利用して物質セクターの光子状態とスピンを測定することにより、この設定における重力の量子的性質の証人を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:01:02 GMT)
Dualistic operational characterization of device-dependent correlation sets via convex analysis in the $(2,m,2)$ Bell scenario [0.3] 2量子系に対する固定局所二コトミック測定によって生成されたデバイス依存相関集合を解析する。
我々は、その支持とゲージ関数の明示的な公式を導出する。
極端量子相関は最大絡み合った状態によって実現されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:50:59 GMT)
Spontaneous Persuasion: An Audit of Model Persuasiveness in Everyday Conversations [0.3] 大規模言語モデル(LLM)は、頭と頭の比較において人間を上回る強い説得力を持つ。
事前の作業は、最も効果的な議論や説得力のある声明を生み出す意図的な試みとして説得を測る。
我々は,必ずしも説得が保証されない日常のシナリオにおいて,説得戦略の過激な使用を特徴付ける「自発的説得」を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 04:41:35 GMT)
Network Impact of Post-Quantum Certificate Chain sizes on Time to First Byte in TLS Deployments [0.3] PQC(Post-Quantum Cryptography)は、現実世界のネットワークにおいて重要なデプロイメント課題を導入している。
既存のインターネットインフラを量子セーフな認証方式に移行する際のレイテンシコストを評価する。
さらに,セッション再使用,証明書サイズ最適化,地理的分布などのCDN特性が遅延ペナルティを低減させる方法についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:00:23 GMT)
ARCANE: Cross-Campaign Attacker Re-identification via Passive Beacon Telemetry -- A Bayesian Network Framework for Longitudinal Cyber Attribution [0.3] ARCANEは、キャンペーンや組織全体で受動的テレメトリを集約し、永続的な敵の指紋を構築する確率的フレームワークである。
その結果,交叉群集だけでは帰属の曖昧さを解消できないことが明らかとなった。
アトリビューションの精度は、回避の増大の下で安定しており、主な制限は、敵の適応よりも特徴の区別が難しいことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:11:58 GMT)
From Spoofing to Trust: Emergency Alerts Spoofing Testbed and Cross-Cell Verification [0.2] オープンエアインタフェース (OAI) 無線アクセスネットワーク (RAN) コードを変更することで実装された,最初のオープンソースの5G緊急警報スプーフィング攻撃を示す。
我々は,受信した警告を近隣のセル放送と比較し,単一ソース警告を疑わしいと警告する,軽量なクロスセル認証機構をOAIで提案し,実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:27:42 GMT)
A Comparative Analysis on the Performance of Upper Confidence Bound Algorithms in Adaptive Deep Neural Networks [0.2] 我々は,Multi-Armed Bandit (MAB) フレームワークを用いた適応型ディープニューラルネットワーク (ADNN) を構築した。
我々は,ADNNの4つのアッパー信頼境界戦略,すなわち UCB-V, UCB-Tuned, UCB-Bayes, UCB-BwKを紹介する。
以上の結果から, UCB-Bayes が最高速に収束し, 全戦略がサブ線形累積後悔を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:51:44 GMT)
PolyKV: A Shared Asymmetrically-Compressed KV Cache Pool for Multi-Agent LLM Inference [0.2] PolyKVは、複数の同時推論エージェントが単一の非対称圧縮KVキャッシュプールを共有するシステムである。
Llama-3-8Bでは、15のエージェントが4Kトーケンのコンテキストを共有するため、PolyKVはKVキャッシュのメモリを19.8GBから0.45GBに削減し、97.7%の削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:10:21 GMT)
Encoding strategies for quantum enhanced fluid simulations: opportunities and challenges [0.2] 量子エンハンス流体シミュレーションのための符号化戦略のアーキテクチャに依存しない評価を提供する。
符号化の選択は、アルゴリズム自体と量子CFDの実用的な実現可能性の両方を根本的に形作っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:54:46 GMT)
Null Measurability at the Symmetrization Interface in VC Learning [0.2] 近年の統計学習の基本的な定理における可測性の再検討は、ゴーストギャップ上のボレル可測性を課している。
標準対称性証明で実際に使用されている片側ゴーストギャップインタフェースでは、この要件は必要以上に強くなっていることを示す。
結果は、有限VCからPAC学習可能性への対称性化経路に必要な測定可能性仮説を弱める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:10:34 GMT)
Passage-Aware Structural Mapping for RGB-D Visual SLAM [0.1] 本稿では,RGB-D VSLAMのためのパス対応構造マッピング手法を提案する。
ドアは、壁に組み込まれた平面的なエンティティとしてモデル化され、トラバーサブルまたは非トラバーサブルに分類される。
提案手法は概念実証としてvS-Graphsに統合され,そのシーングラフをパスレベルの抽象化で強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:17:17 GMT)
An Analysis of the Coordination Gap between Joint and Modular Learning for Job Shop Scheduling with Transportation Resources [0.1] 輸送資源による効率的なジョブショップスケジューリングは、高性能製造に不可欠である。
共同訓練は、仕事と自動誘導車両スケジューリングエージェントの同時訓練を意味する。
モジュールトレーニングは、個別に各エージェントをトレーニングし、その後にポストホック統合を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:12:34 GMT)
PINNs in More General Geometry [0.1] PINNアーキテクチャは、差動条件にインスパイアされた損失で訓練されている。
損失関数は、AI損失最小化の目標と幾何学的問題を解決する目標とを一致させる損失関数として符号化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:46:53 GMT)
PointTransformerX:Portable and Efficient 3D Point Cloud Processing without Sparse Algorithms [0.1] PointTransformerX(PTX)は、3Dポイントクラウド用のPyTorchネイティブなビジョントランスフォーマーバックボーンである。
PTXは競合精度を維持しながら、すべてのカスタム演算子と外部ライブラリを削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:24:55 GMT)
Verifying Provenance of Digital Media: Why the C2PA Specifications Fall Short [0.1] Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) は、デジタルコンテンツに対する検証済みの証明を提供するためのシステムである。
C2PAは有望なアイデアだが、財務情報開示やジャーナリズム、法的証拠など、高額な用途に頼ってはならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:17:58 GMT)
A Spectral Gap Informed Parameter Schedule for QAOA [0.1] QAOAミキサーハミルトニアンを初期ハミルトニアンとし、断熱型ハミルトニアンからのスペクトルギャップ情報を用いてスムーズな斜面を作る。
我々は,SGIR-QAOAが,Groverの問題を一定深度でLR-QAOAよりも性能が向上していることを示す。
次に、これらの性能の利点が、潜在的な実用的アプリケーション、すなわち最大独立集合問題(MIS)の問題にまで拡張されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:06:59 GMT)
Closing the Loop: A Software Framework for AI to Support Business Decision Making [0.1] 我々は,AIエージェントの迅速な反復と学習速度を実現するソフトウェアフレームワークを開発した。
我々は不均一な効果、政策アルゴリズム、媒介分析、効果予測による因果解析を充実させる。
実験分析における様々な目的に対するアプローチの評価を行い,バニラエージェントによって構築されたベースライン解析よりも,フレームワークがコードの正確性を改善し,コード行数を削減し,性能が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:11:57 GMT)
Randomised measurements of a disorder-induced entanglement transition in a neutral atom quantum processor [0.0] プログラム可能なアナログ量子シミュレータにおけるエンタングルメントエントロピーの測定を実証する。
局所ハミルトンパラメータのプログラマブル障害がカオスから局所的絡み合いダイナミクスへの遷移につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:00:04 GMT)
Workplace Demands and Emotional Expression Among Early Childhood Educators: A Computational Analysis of Professional Online Discourse [0.0] 本研究では,幼児教育実践者が利用する大規模オンラインコミュニティであるr/ECEProfessionalsの投稿7,506件について調査した。
コーパス全体では、56.7%がタスクレベルとコアジョブの要求が組み合わされたときの要求に重点を置いていた。
感情推定は全体的に中立な傾向を示したが、最も顕著な非中立的な感情として恐怖が現れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:11:18 GMT)
Use case study: benchmarking quantum breadth-first search for maximum flow problems [0.0] 我々は、Dicicのアルゴリズムの古典的な実装を実行し、BFSサブルーチンのランタイムを分離する。
我々はqBFSを実装するために必要な最小の量子サイクル数を解析的に推定する。
以上の結果から,現実的な問題サイズに対して現実的な量子的優位性を実現することは,物理限界を超える量子ゲート演算時間に変換されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:03:55 GMT)
Uncovering Latent Patterns in Social Media Usage and Mental Health: A Clustering-Based Approach Using Unsupervised Machine Learning [0.0] 本研究は,ソーシャル・メディアの利用状況や心理的幸福度に応じて個人を分類し,クラスタリングを用いて隠蔽パターンを明らかにし,精神的健康への影響を評価することを目的とする。
オンライン調査を通じて収集された51人の参加者のデータは、欠落した値のKNNインプット、5つのユニークな値を持つGenderのようなカテゴリ変数のワンホットエンコーディング、IQRとZスコアメソッドによる外れ値検出を使用して前処理された。
Elbow 法と Silhouette スコア 0.32 を用いて6つのクラスタに最適化された K-Means クラスタリングを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:38:53 GMT)
Towards the Development of Detection of Learned Helplessness in Mathematics: Design and Data Collection Challenges from a Developing Country Perspective [0.0] 本研究では,Web ベースのチューニングシステムの設計,データ収集,実装における課題について検討する。
このシステムは、クロスプラットフォームアクセスとデータ収集を容易にするWebアプリケーションとして再開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:09:21 GMT)
Toward a Science of Intent: Closure Gaps and Delegation Envelopes for Open-World AI Agents [0.0] 最近の研究は、検証可能なタスクにおいて、学習された構造とテストタイムサーチによる解決までの時間を短縮するものとして、インテリジェンスの枠組みを定めている。
部分的に指定された人間の目的を、実行を束縛する検査可能なアーティファクトに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:00:41 GMT)
SolarTformer: A Transformer Based Deep Learning Approach for Short Term Solar Power Forecasting [0.0] SolarTformerは気象データから出力される太陽エネルギーを予測するように設計されている。
実験の結果,SolarTformerは同じデータセット上で従来のモデルよりも大幅に優れていた。
これらの知見は、太陽予測の精度を高めるための注意に基づくアーキテクチャの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:56:16 GMT)
Singlet-triplet oscillations in multivalley Si double quantum dots [0.0] 電荷分離と一重項混合の過程に関する理論的記述を示す。
電子スピンゼーマン分裂が1つの点の谷分裂に近い磁場に焦点を当てる。
これらのスピン・ヴァレー共鳴付近のシングルト・トリップレットのダイナミクスを詳細に記述し、計算結果と2つの異なるSi/SiGeヘテロ構造における二重量子ドットの測定結果を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:49:48 GMT)
ShapeY: A Principled Framework for Measuring Shape Recognition Capacity via Nearest-Neighbor Matching [0.0] 人間における物体の認識は、形状の手がかりと、様々な3D視点で物体を認識する能力に大きく依存している。
人間とは異なり、ディープネットワークはしばしばテクスチャや背景のような非形状の手がかりに依存しており、一般化と堅牢性の脆弱性につながる。
本稿では,ORシステムにおける形状に基づく認識能力の評価を目的とした,新しい,原理的なベンチマークフレームワークであるShapeYを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:42:52 GMT)
Sentiment and Emotion Classification of Indonesian E-Commerce Reviews via Multi-Task BiLSTM and AutoML Benchmarking [0.0] 本稿では, PRDECT-IDデータセットに適用した2トラック分類パイプラインについて述べる。
PRDECT-IDデータセットには、インドネシアの29のeコマースカテゴリから5,400の製品レビューが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:30:38 GMT)
Risk Reporting for Developers' Internal AI Model Use [0.0] このガイドは、企業が内部使用リスクレポートを作成するための調和した標準を提供する。
主に、フロンティアAI開発者の評価チームと安全チームを対象としている。
私たちは、自律的なAIの誤動作とインサイダーの脅威という2つの脅威ベクタを中心に、レポートフレームワークを構築しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:07:09 GMT)
Right-to-Act: A Pre-Execution Non-Compensatory Decision Protocol for AI Systems [0.0] 我々は,AI生成した決定が実現可能であるかどうかを評価する決定論的で非補償的な事前実行決定層であるRight-to-Actプロトコルを導入する。
高信頼信号が故障した条件をオーバーライドできる補償システムとは異なり、提案手法は厳密な構造制約を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:09:12 GMT)
Reducing Redundancy in Retrieval-Augmented Generation through Chunk Filtering [0.0] 本研究では,検索品質を維持しつつ,索引付きコーパスを削減するためのチャンクフィルタリング手法を検討する。
検索性能は、精度、リコール、クロスオーバー・ユニオンのメトリクスに基づくトークンベースのフレームワークを用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:23:39 GMT)
Real-time windrow detection from onboard tractor sensors for automated following [0.0] 実バリング動作中のトラクタ搭載センサからのステレオビジョンとLiDARを組み合わせたマルチモーダルデータセットを提案する。
NVIDIA Jetson AGX Orin 上で,リアルタイム (>20 Hz) セントロイドを用いたウィンドロウ追従方式を実装した。
我々のオープンソースのROS 2パイプラインは、GPSのないウィンドロウ検出のための再現可能なベンチマークを提供し、実用的な自律型飼料収穫システムの開発を支援しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:55:02 GMT)
Query-Efficient Quantum Approximate Optimization via Graph-Conditioned Trust Regions [0.0] グラフニューラルネットワークは、QAOA上のガウス分布N(mu Sigma)を予測する。
学習された分布は、初期推定だけでなく、検索ポリシーを定義する。
ランダム再起動と最強学習点予測基準に対して、回路評価の平均値は343と85から45+/-7に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:48:48 GMT)
Quasi-Quadratic Gradient: A New Direction for Accelerating the BFGS Method in Quasi-Newton Optimization [0.0] 準ニュートンフレームワーク内のBFGS法を高速化する新しい探索方向である準量子勾配(QQG)を導入する。
逆ヘッセン近似と電流勾配の積としてQQGを定義することにより、探索経路の修正に局所的な二階曲率を明示的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 00:35:17 GMT)
Quantum algorithm for solving high-dimensional linear stochastic differential equations via amplitude encoding of the noise term [0.0] 振幅で$mathbfX_t$を符号化する量子状態を生成する。
重要な課題は雑音項の振幅符号化である。
状態を用いて $mathbfX_t$ の関数の期待値を推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:42:42 GMT)
Quantum Prediction of Transport Dynamics in Discretized State Spaces [0.0] ベイズ状態推定の予測ステップに対するゲートベース量子アルゴリズムを提案する。
確率密度は量子状態の振幅に符号化され、高次元分布のコンパクトな表現を可能にする。
提案手法は,異なるシナリオに対して数値的に評価され,Fokker-Planck方程式の正確な解と強い一致を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:18:30 GMT)
Primitive Recursion without Composition: Dynamical Characterizations, from Neural Networks to Polynomial ODEs [0.0] 実数値力学により進化した実数値状態について検討する。
これら3つの状態は、実数値力学によって進化した連続体-実数値状態に作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:48:49 GMT)
Price as Focal Point: Prediction Markets,Conditional Reflexivity, and the Politics of Common Knowledge [0.0] 市場信号の社会的力は、その持続性、反応するトレーダーの幅、およびクロスプラットフォームのコンセンサスに依存しないことを示す。
本稿では,SCI(Signal Credibility Index)を,価格変動による行動トラクションの予測のためのマイクロ構造基準として導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:02:34 GMT)
Practical lower bounds for hybrid quantum interior point methods in linear programming [0.0] 量子インテリアポイント法(QIPMs)は、線形プログラミングの古典的解法よりも高速化を約束する。
従来のオープンソースHiGHSと比較して,QIPMパイプラインの実用的利点をすでに排除できるかどうかを評価する。
私はQIPMに最も優れた機能的解法QLSAを装備し、2つのニュートン系の定式化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:54:23 GMT)
Poisoning Learned Index Structures: Static and Dynamic Adversarial Attacks on ALEX [0.0] 本稿では、最先端の動的学習指標であるALEX上での攻撃パラダイムの系統的研究を行う。
以上の結果から,脅威モデルとの明確な分離が示された。
これらの結果から,学習指標のロバスト性は,脅威モデル,データ分布,評価手法の相互作用に大きく依存していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:20:42 GMT)
Optimization of two-photon excitation by indistinguishable photons in a three-level atom [0.0] 本研究では,一対の光子を持つ一方向磁場による3層ラダー型原子の励起について検討する。
本研究は,2光子吸収における不明瞭性と相関の役割を明らかにするとともに,量子光学的光物質界面における現実的な励起スキームを設計するためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:48:49 GMT)
New non-Euclidean neural quantum states from additional types of hyperbolic recurrent neural networks [0.0] 我々は、以前に導入された非ユークリッド神経量子状態(NQS)のクラスを拡張し、ポアンカレ双曲GRUのみからなる。
4つの双曲的RNN/G NQS変種は、それぞれユークリッドの変種よりも常に優れていた。
ローレンツ・RNNはユークリッドGRUを8回中8回上回るだけでなく、ローレンツGRUとポアンカレGRUを8回中4回上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:27:32 GMT)
NeSyCat: A Monad-Based Categorical Semantics of the Neurosymbolic ULLER Framework [0.0] ULLER(Unified Language for LEarning and Reasoning)は、統一された一階述語論理(FOL)構文を提供する。
オリジナルの仕様では、この構文には古典的、ファジィ、確率的な3つのペア独立な意味論がある。
これらの相異なるセマンティクスは、すべてモナドに基づいた1つの分類的フレームワークの例であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:40:15 GMT)
Nautile-370M: Spectral Memory Meets Attention in a Small Reasoning Model [0.0] 厳密なパラメータと推論予算の下で、効率的な推論を行うための小さな言語モデルを提案する。
Natole-370Mはハイブリッドバックボーンを使用し、2つのSeqCondアテンション層を1つのトランス層と交換する。
トレーニングデータパイプラインを説明し、推論、検証、応答品質に特化した強化学習ステージを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:07:54 GMT)
Natural-orbital locking reveals hidden steady-state skin order in Gaussian open fermion chains [0.0] 我々は数保存型ガウスフェルミオン鎖に対する正確な定常状態理論を開発する。
相関行列の主成分である天然軌道は,隠された皮膚の秩序のモード分解診断を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:15:39 GMT)
MultiHedge: Adaptive Coordination via Retrieval-Augmented Control [0.0] MultiHedge(マルチヘッジ)は、LLMが検索した歴史的前例に基づいて構造化されたアロケーション決定を生成するハイブリッドアーキテクチャである。
本稿では,モジュール型決定システムにおいて,メモリとアーキテクチャ設計がロバスト性の中心的な役割を担っていることを示す,制御された計算研究に貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:38:22 GMT)
Magnetic-field control of interactions in alkaline-earth Rydberg atoms and applications to {\it XXZ} models [0.0] 2つのRydberg原子間の相互作用の磁場依存性を8,8$Srと1,74$Ybで検討した。
実効ハミルトニアンがイットXXZ型量子スピンモデルの形式をとることを示す。
量子多体問題への応用として、大異方性系における一次元系について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:58:21 GMT)
Machine-Checked Cardinality Bounds for Masked Barrett Reduction: A 1-Bit Side-Channel Leakage Barrier in Post-Quantum Cryptographic Hardware [0.0] バレットリダクションはNTTベースのポスト量子暗号実装のすべての非線形コアである。
既存の構成フレームワークはGF(2)上のマスキングに対処している。
PF-PINIはPF-PINI(2)を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:27:33 GMT)
Lobe Dynamics, Phase-Space Transport, and Non-Adiabatic Leakage Thresholds in the Nonautonomous Kerr-Cat Qubit [0.0] 静的平衡画像はKerr-cat量子ビットにおける状態形成とゲート誘起輸送の両方を記述するのに不完全であることを示す。
ゲート実行では,高速パルスを保守性共振器形8分離器の弱い摂動としてモデル化する。
結果として生じる振幅幅閾値曲線は、ゲートパルス誘起輸送の開始の序列幾何学的指標を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:03:13 GMT)
Leverage Laws: A Per-Task Framework for Human-Agent Collaboration [0.0] 本研究では,タスクごとのレバレッジ比を人間とエージェントのコラボレーションに提案する。
情報密度自体が、人対エージェントフローと人対エージェントフローの別々の天井で区切られていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:43:48 GMT)
Less Is More: Engineering Challenges of On-Device Small Language Model Integration in a Mobile Application [0.0] オンデバイススモールランゲージモデル(SLM)は、モバイルユーザ(クラウド依存がなく、デバイスを離れるデータもない)に対して、完全にオフラインでプライベートなAIエクスペリエンスを約束する。
本稿では,SLMをPalbritaに組み込むことによるエンジニアリング上の課題を,AndroidのワードガッセングゲームであるPalbritaに記録するケーススタディについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:05:39 GMT)
Learning with Embedded Linear Equality Constraints via Variational Bayesian Inference [0.0] 本稿では,入力と出力の線形関係を学習プロセスに組み込むためのベイズ的枠組みを提案する。
電圧・エネルギーバランスを考慮した単一粒子電池モデルの学習方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:47:13 GMT)
Latency and Cost of Multi-Agent Intelligent Tutoring at Scale [0.0] ITASは、Gemini 2.5 FlashとGoogle Vertex AI上に構築された4エージェントのチューターシステムである。
Priority PayGoは、フルロード範囲にわたってフラットなサブ-4秒の応答時間を維持する。
Standard PayGoは教室規模で大幅に劣化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:07:41 GMT)
Information bottleneck for learning the phase space of dynamics from high-dimensional experimental data [0.0] 時系列データの低次元表現法としてDySIBを導入する。
我々はDySIBを、基礎となる状態空間が知られている振り子の実験的なビデオデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:24:45 GMT)
Identifiability and Stability of Generative Drifting with Companion-Elliptic Kernel Families [0.0] 本稿では, ドリフト場に基づく分布マッチングの同定可能性と安定性について検討する。
このクラスの各カーネルとボレル確率測度について、ドリフト場が2つの確率測度が等しければ消えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:56:39 GMT)
ITAS: A Multi-Agent Architecture for LLM-Based Intelligent Tutoring [0.0] 本稿では,旧ドミニオン大学において,大学院の量子コンピューティング科目として利用されたマルチエージェント・チュータリングシステムについて述べる。
教育層は3つの並行スペシャリスト(ビデオ、コード、ガイダンス)からなるSpoke-and-Wheelで、その後にSynthesizerが続く。
フィードバック層は狭いスコープの会話エージェントで、インストラクターの質問に答える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:12:28 GMT)
Hybrid A*-Based Reverse Path-Planning of a Vehicle with Trailer System [0.0] 本稿では,車両トレーラシステムと衝突回避を考慮したハイブリッドA*アルゴリズムを提案する。
提案手法の新たな特徴の1つは、トレーラーシステムによる車両への適応性であり、システム構成に関して、ジャックナイフインシデントの発生を防止するための、使用可能なステアリング入力の制限が異なることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 15:32:05 GMT)
How Quantum Contextuality disappears in the Classical Limit [0.0] オープン・システム・ダイナミクスが文脈性の確認に必要な相関をいかに抑制するかを示し、古典化に繋がる。
我々は、パラダイム的クラチコ、カン、ビニチョール、シュモフスキーの逐次測定実装を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:42:27 GMT)
Hidden optical nonlinearities in linear spectra of quantum emitter arrays [0.0] 本研究では,エミッタ-エミッタ相互作用により,アレイの線形応答に個々のエミッタの非線形性が現れることを示す。
ラマン型非調和性のチューニングはスペクトル特性の体系的な制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:22:01 GMT)
Graph-augmented Segmentation of Complex Shapes in Laser Powder bed Fusion for Enhanced In Situ Inspection [0.0] 本研究は,産業環境におけるin situ検査と幾何検定のためのグラフ拡張セグメンテーション手法を提案する。
基礎となる原理は、ピクセル単位でではなく、グローバルレベルで幾何学的情報を保存すること、グラフニューラルネットワークのボトルネックをU-Netアーキテクチャに埋め込んだ空間領域間の依存関係と情報をモデリングすることである。
本手法は, L-PBF による格子構造のその場再構成のためのベンチマーク手法を用いて評価し, 工業環境におけるロバストインサイトインスペクションと幾何的検証のためのスケーラブルなソリューションとしての可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:43:10 GMT)
Governing What You Cannot Observe: Adaptive Runtime Governance for Autonomous AI Agents [0.0] 自律的なAIエージェントは、完全に認証されたままで、振る舞いのドリフト、敵の適応、決定パターンのシフトによって、コードの変更なしに、安全が保たれる。
エージェントの管理は、未観測のリスクに対する限界を見積もることを減らす。
textbfRiskGateはこのフレームワークを、専用の統計推定器(KL分散、セグメント-vs-rest $z$-tests、シーケンシャルパターンマッチング)、フェイルセーフなモノトニックパイプライン、クローズドループオートパイロットでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:46:15 GMT)
Ghost Degrees of Freedom Without Quantum Runaway: Exact Moment Bounds from an Operator Conservation Law [0.0] 我々は、平均2乗位相空間半径に対して、全ての時間と初期2次モーメントを持つ全ての量子状態に対して厳密で状態に依存しない上限を証明した。
相互作用は有界であり、実効場理論における一般的な状況である大きな分離で消滅する。
収束ポテンシャルがないことは、証明がスペクトルの離散性と有限基底状態の存在について沈黙していることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:26:36 GMT)
Gate-dependent offset charge shifts and anharmonicity in gatemon qubits in the weak tunneling regime [0.0] ゲートモン量子ビットは超伝導体-量子ドット超伝導体(S-QD-S)接合に基づいている。
ドットゲート電圧とジャンクショントランパランシーの関数としての2つのアンドレーフ分岐の相互作用について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:24:20 GMT)
From Prototype to Classroom: An Intelligent Tutoring System for Quantum Education [0.0] ITAS (Intelligent Teaching Assistant System) は4つのコントリビューションを中心に構築されたマルチエージェント学習システムである。
旧ドミニオン大学(Old Dominion University)の量子コンピューティングコースで試験されたこのシステムは、3つの答えすべてをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 07:00:14 GMT)
Few-Shot Cross-Device Transfer for Quantum Noise Modeling on Real Hardware [0.0] 我々は,ある量子デバイスで学習したノイズモデルを,少量のデータを用いて別のデバイスに適用するための伝達学習手法を探究する。
その結果、最小限のサンプルで量子ノイズを学習し、微調整できることが示され、クロスデバイスな量子エラー軽減のための妥当なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:23:14 GMT)
Feasible-First Exploration for Constrained ML Deployment Optimization in Crash-Prone Hierarchical Search Spaces [0.0] 本稿では, 探索段階において, モデル誘導によるエクスプロイトに最適化が適用されるべきかどうかについて検討する。
本研究では,有効かつ有効な地域を地図化するための,実行可能な第1探索法である熱予算アニール法(TBA)を提案する。
また、階層構造、隠れたクラッシュゾーン、厳しい制約、不平等な評価コストを備えたデプロイメント最適化のためのベンチマークスイートであるDeployBenchも導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:58:24 GMT)
FGDM: Reasoning Aware Multi-Agentic Framework for Software Bug Detection using Chain of Thought and Tree of Thought Prompting [0.0] Flow-Graph-Driven Multi-Agent Framework (FGDM)は、シーケンシャルな操作を行う4つのエージェントで構成されている。
フレームワークは、受信したコードをフローグラフに変換し、誤ったセグメントを特定し、さらに修復されたコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:22:15 GMT)
Experimental high-dimensional multi-qubit Bell non-locality on a superconducting quantum processor [0.0] 12量子ビットで符号化された2つの$d=64$-dimensionalシステム間の相関関係におけるベルの高信頼違反を報告する。
我々の研究は、現在の量子プロセッサが量子力学の基本的な予測を探索する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:44:19 GMT)
Exhaustive and feasible parametrisation with applications to the travelling salesperson problem [0.0] 本稿では,制約付き最適化問題に対する完全パラメトリド・ファシビリティ・リスペクトリング量子回路の概念を紹介する。
パラメトリック量子回路の表現性は、群論の最も基本的な概念にさかのぼる。
提案手法は, 最大9都市を対象に, パラメータ最適化の目的と確立したミキサーとの適合性を比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:39:21 GMT)
Entropy Signatures of Collective Modes and Vortex Dynamics in Rotating Two--Dimensional Bose--Einstein Condensates [0.0] 対称な非調和トラップに閉じ込められた2次元回転するボース気体の非平衡ダイナミクスについて検討する。
ボルテックスフリーな構成からマルチチャージされた(巨大)渦に至る状態について検討した。
カオス分割は情報理論指標の顕著な増加を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 14:46:53 GMT)
EPM-RL: Reinforcement Learning for On-Premise Product Mapping in E-Commerce [0.0] EPM-RLは,効率的なオンプレミスeコマース製品マッピングモデルを構築するための強化学習ベースのフレームワークである。
私たちの中心となる考え方は、高価なエージェント推論をトレーニング可能な社内モデルに蒸留することです。
予備的な結果は、EPM-RLがPEFTのみのトレーニングよりも一貫して改善し、商用APIベースのベースラインよりも高品質なトレードオフを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 03:18:00 GMT)
Dynamic Regret for Online Regression in RKHS via Discounted VAW and Subspace Approximation [0.0] 動的後悔基準の下でヒルベルト空間を再現するカーネルにおける正方損失を伴うオンライン回帰について検討する。
提案手法は,Jacobsen & Cutkosky (2024) の有限次元割引 Vovk--Azoury-Warmuth アプローチを RKHS 設定に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:53:54 GMT)
Do Foundation Model Embeddings Improve Cross-Country Crop Yield Generalisation? A Leave-One-Country-Out Evaluation in Sub-Saharan Africa [0.0] 本稿では,従来のSentinel-2スペクトル特性よりも優れた地空間基盤モデル,特にPrithvi-EO-1.0-100MとViT-Baseが組み込まれているかを評価する。
内国ランダムなクロスバリデーションは適度なR2値をもたらすが、すべての特徴集合はクロスカントリーテストでは不十分に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:03:20 GMT)
Distilling Self-Consistency into Verbal Confidence: A Pre-Registered Negative Result and Post-Hoc Rescue on Gemma 3 4B [0.0] インストラクトチューニングされた小さなLLMは、最小の誘引の下で変性した言語的信頼を生み出す。
自信条件付き教師付き微調整と自己整合性に基づく目標が内部情報と音声読取のギャップを埋めるかどうかを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 05:53:26 GMT)
Demonstration of quantum random number generation using nitrogen vacancy centres [0.0] 量子乱数生成(QRNG)は、量子力学現象の本質的な予測不可能性に依存する。
蛍光ナノダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心から放出される光子の到着時刻からQRNGを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 18:00:38 GMT)
Deep Learning-Enabled Dissolved Oxygen Sensing in Biofouling Environments for Ocean Monitoring [0.0] 本稿では,バイオファウリング条件下での高忠実度センシングのために,カメラベースのDOセンサと視覚変換器(ViT)ベースの物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を組み合わせたセンシングパラダイムを提案する。
ViT-PINNは、Stern-Volmer方程式を損失関数に埋め込み、古典統計学やML手法と比較して平均誤差(MAE)を92%、平均誤差(MAE)を89%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:44:56 GMT)
DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting [0.0] DecompKANは、トレンド/残差分解、チャネルワイドパッチ、学習インスタンス正規化、およびB-スプラインのコルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KAN)エッジ関数を組み合わせた軽量なアテンションレスアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 02:29:35 GMT)
Converging Zero Trust and IoT Security: A Multivocal Literature Review [0.0] IoT(Internet of Things)のセキュリティとゼロトラスト(ZT)の原則の収束は、包括的なマルチパースペクティブ分析を必要とするトレンドトピックである。
我々は,68の学術研究と36の産業研究を組み合わせた,この話題に関する初の多言語文献レビュー(MLR)を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 09:08:22 GMT)
Computer Vision-Based Early Detection of Container Loss at Sea [0.0] 本研究は、不安定な容器を早期に検出するための、低コストで再適合可能なコンピュータビジョンベースのシステムを示す。
提案手法は、貨物の安全性、運用上のレジリエンス、規制コンプライアンスを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:53:05 GMT)
Computational Design and Co-Robotic Fabrication for Material Reuse in Architecture [0.0] 気候変動と資源の枯渇は、建設が支配的な直線的な「竹酒使用」パラダイムから、円形で低無駄な実践へと移行することを要求する。
材料再利用は、原料の抽出を減らし、廃棄物を減らし、木材などの炭素資源の寿命を延長することで、有望な経路を提供する。
本稿では、データ駆動型計算設計と、フィードバック駆動型適応型人間ロボット協調(コロボティック)製造と組立を結合した統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:16:15 GMT)
Complexity of Linear Regions in Self-supervised Deep ReLU Networks [0.0] 本研究では,自己監督学習(SSL)モデルによる線形領域の局所分布について検討する。
データ分布近傍の2次元ポリトープを抽出するためにSplineCamを用いる。
この研究は、2つの標準ベンチマークデータセットに対して教師付き、対照的な、自己蒸留法を比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:21:25 GMT)
Complex scaling approach to quasinormal modes of Schwarzschild and Reissner--Nordström black holes [0.0] 複素スケーリング法(CSM)をシュワルツシルトおよびライスナー-ノルドストロームブラックホールの摂動方程式に適用することにより、ブラックホール準正規モードを研究する。
この方法では、出力波境界条件を非エルミート固有値問題に変換し、準正規モード周波数を共通のスペクトルフレームワーク内で計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:25:35 GMT)
Catalytic Enhancement of Coherence Fraction in Noisy Quantum Channels and Characterization of Strictly Incoherent Operations [0.0] 本稿では,入力状態を前処理して量子チャネルからの出力状態のコヒーレンス分率を高めることができるかを検討する。
本研究は,ノイズ量子プロセスにおけるコヒーレンス保存と強化に関する実用的な知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 10:24:25 GMT)
Bohmian Trajectories in a Bistable Potential Well [0.0] ボームの量子力学の枠組みにおける1次元双安定ポテンシャルにおける量子粒子の力学を解析する。
初期位置と波動パケットの適切な選択により、粒子は周期的、準周期的、カオス的な運動を受ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:00:03 GMT)
Benchmarking Source-Sensitive Reasoning in Turkish: Humans and LLMs under Evidential Trust Manipulation [0.0] 本稿では,トルコ語の明らかな形態のソース形状と,この感度を追従する大規模言語モデルについて検討する。
情報ソースが極端に外部にある制御されたクローゼコンテキストにおいて、-DIと-mIのドメイン間の過去のコントラストについて検討する。
人為的な生産実験では、トルコの母語話者は堅牢な信頼感を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 16:26:20 GMT)
Bell Test of Photons from Electron-Positron Annihilation via POVM-based Compton Polarimetry [0.0] 電子-陽電子消滅後に放出されるガンマ線光子間の量子絡み合いは最大になると予想される。
高エネルギー光子に対する理想的な射影偏光測定にアプローチする確立されたスキームは存在しない。
ここではコンプトン分極法による高エネルギー光子の偏光測定をモデル化する枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:33:32 GMT)
Barriers and Enablers of Online Instruction in Hospitality Education in the Philippines: An Exploratory Study [0.0] インタビューのテーマ分析では、技術的障壁、教育的課題、制度的および個人的支援、人工知能(AI)の統合の4つの主要なテーマが特定された。
ハンズオン科目を教えることや学生のエンゲージメントを維持することの難しさなど、教育上の課題が最も重要な問題として浮上した。
この知見は、教育訓練の強化、明確な制度的支援の提供、AI利用における責任ある能力の育成の重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 22:57:18 GMT)
BandRouteNet: An Adaptive Band Routing Neural Network for EEG Artifact Removal [0.0] BandRouteNetは、EEG復調のための適応周波数対応ニューラルネットワークである。
バンド固有の処理とフルバンドコンテキストモデリングを利用する。
EEGDenoiseNetベンチマークデータセットに関する大規模な実験は、BandRouteNetが他のメソッドよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:54:31 GMT)
Approximate Sparse State Preparation with the Grover-Rudolph Algorithm [0.0] 我々は,最近スパース状態の効率的に作成できるGrover-Rudolphアルゴリズムについて考察した。
本研究では, 既設ゲートマージ手順を拡張し, 仮想ゼロ角ゲートとの回転を, 到達不能な枝にマージできるようにすることにより, 既存のゲートマージ手順を拡張した。
第2に、同じが同一の角度ではない回転を、準備状態の小さい制御可能な誤差でマージする近似変種を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 20:15:04 GMT)
Application of a Quantum Amplitude Redistribution Algorithm to the Data Filtering Problem [0.0] 本稿では,データフィルタリング問題に対する量子振幅再分配アルゴリズムの適用性について分析する。
中央値フィルタと比較してアルゴリズムの動作をモデル化した結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 17:45:29 GMT)
An Information-Geometric Framework for Stability Analysis of Large Language Models under Entropic Stress [0.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)の安定性を解析するための熱力学的モデルフレームワークを提案する。
量量を物理変数として解釈するのではなく、その定式化は、モデル行動に対する障害の影響を内部構造がどのように調節するかを捉える解釈可能な抽象化として意図されている。
この研究の貢献は、統一評価レンズ内の不確実性、性能、内部構造を接続するコンパクトで解釈可能なモデリングの観点である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 06:00:29 GMT)
An Automatic Ground Collision Avoidance System with Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,高度ジェットトレーナーを対象としたAIを用いた自動地衝突回避システム(AGCAS)について述べる。
このシステムは、ランドスケープサーバ上での視線クエリを使用して、正確な衝突回避と効率的な衝突回避を確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 12:27:08 GMT)
An Aircraft Upset Recovery System with Reinforcement Learning [0.0] 本稿では,高度ジェットトレーナーのためのパイロットアクティブリカバリシステム(PARS)の開発について述べる。
PARSモデルは、最先端のSoft-actor critic (SAC)モデルを取り入れた高度な強化学習(RL)アーキテクチャを採用している。
PARSに関するコントロールエンジニアやドメインエキスパートが言及する負のg罰やその他の手技的な特徴も、システムによって考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:48:19 GMT)
Agentic AI platforms for autonomous training and rule induction of human-human and virus-human protein-protein interactions [0.0] 我々はAIエージェントに2つの別々のエージェントAIプラットフォームを構築するよう指示する。
1つは、人間とウイルスと人間のPPIのための予測MLモデルの自律的なトレーニングである。
もう一つは、ヒトおよびウイルスヒトPPIを規定する明示的な一般規則を誘導するためのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 00:47:35 GMT)
Adoption of TikTok as a Learning Tool in Physical Education: Evidence from the Philippines [0.0] 本研究は,フィリピンの3年生における体育関連コンテンツ学習ツールTikTokの採用に影響を及ぼす要因について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:03:39 GMT)
ADE: Adaptive Dictionary Embeddings -- Scaling Multi-Anchor Representations to Large Language Models [0.0] 本稿では,複数の単語表現を大規模言語モデルに拡張するフレームワークであるAdaptive Dictionary Embeddings (ADE)を紹介する。
ADEは,(1)高コストな2段階アンカールックアップを単一の効率的な操作に変換する語彙投影(VP),(2)新しい位置符号化方式であるグループ位置行列(GPE),(3)文脈対応アンカー再重み付けの3つの重要な貢献をしている。
ADE on AG News and DBpedia-14 text classification benchmarks。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 19:29:33 GMT)
A Tree-Based Repository Blockchain Framework for Shared Governance in Collaborative Fork Ecosystems [0.0] コラボレーション型ブロックチェーンエコシステムは、分散化やトランザクションセキュリティといった特性を提供しながら、さまざまなグループがタスクに協力することを可能にする。
私たちは、リポジトリブロックチェーンを使用して、コラボレーティブシステム内のハードフォークを管理し、単一のプロセスがシステム内のすべてのブロックにアクセスできるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 21:33:35 GMT)
A SWAP-free Framework for QAOA [0.0] そこで本研究では,ハードウェア上で実装可能なコストハミルトニアンを改良したSWAPフリーQAOAフレームワークを提案する。
ハードウェアを意識した目的の近似は、正確なハミルトン実装よりも効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 23:13:20 GMT)
A Divergence-Based Method for Weighting and Averaging Model Predictions [0.0] 本稿では,統計的および機械学習モデルから確率的予測を平均化するために,モデルの重みを計算する新しい方法を提案する。
提案手法は2つの異なる方法で動機付けされ,標準モデル平均化法と同等以上の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 08:31:24 GMT)
A Co-Evolutionary Theory of Human-AI Coexistence: Mutualism, Governance, and Dynamics in Complex Societies [0.0] 我々は、将来の人間-AI関係は、統治下で条件付き相互主義として理解されるべきであると主張する。
我々は、物理的、心理的、社会的階層にまたがる多重力学系として共存を定式化する。
このモデルは平衡の存在、一意性、大域的安定性の条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Apr 2026 11:49:04 GMT)