Pessimism in the Face of Confounders: Provably Efficient Offline
Reinforcement Learning in Partially Observable Markov Decision Processes [105.5] 半可観測マルコフ決定過程におけるオフライン強化学習(RL)について検討する。
本稿では,UnderlineProxy変数 underlinePessimistic UnderlinePolicy UnderlineOptimization (textttP3O)アルゴリズムを提案する。
textttP3Oは、確立されたデータセットを持つPOMDPのための証明可能な最初のオフラインRLアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 01:04:56 GMT)
Gate-based spin readout of hole quantum dots with site-dependent
$g-$factors [101.2] ゲート型反射率計を用いたスピンリードアウトによりシリコン中の二重量子ドットを実験的に検討した。
磁気分光法により生じる反射位相信号の特徴は,2点のサイト依存の$g-$factorに関する情報を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:33:21 GMT)
Offline Q-Learning on Diverse Multi-Task Data Both Scales And
Generalizes [100.7] オフラインのQ-ラーニングアルゴリズムは、モデルキャパシティでスケールする強力なパフォーマンスを示す。
最大8000万のパラメータネットワークを用いて,40のゲームに対してほぼ人間に近いパフォーマンスで1つのポリシーをトレーニングする。
リターン条件付き教師付きアプローチと比較して、オフラインQラーニングはモデルキャパシティと同様にスケールし、特にデータセットが最適以下である場合にはパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:45:23 GMT)
Promises and Pitfalls of the Linearized Laplace in Bayesian Optimization [73.8] 線形化ラプラス近似(LLA)はベイズニューラルネットワークの構築に有効で効率的であることが示されている。
ベイズ最適化におけるLLAの有用性について検討し,その性能と柔軟性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:23:43 GMT)
Evil from Within: Machine Learning Backdoors through Hardware Trojans [73.0] バックドアは、自動運転車のようなセキュリティクリティカルなシステムの整合性を損なう可能性があるため、機械学習に深刻な脅威をもたらす。
私たちは、機械学習のための一般的なハードウェアアクセラレーターに完全に存在するバックドアアタックを導入します。
我々は,Xilinx Vitis AI DPUにハードウェアトロイの木馬を埋め込むことにより,攻撃の実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:24:48 GMT)
Reasoning about Causality in Games [63.9] 因果推論とゲーム理論推論は人工知能の基本的なトピックである。
本稿では,エージェントの意思決定ルールとゲームを管理する分布の依存関係をエンコードするメカニケードゲームを紹介する。
因果ゲームと他の形式主義の対応を記述し、他の因果ゲームやゲーム理論モデルがサポートしていない問合せにどのように因果ゲームが使えるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:24:53 GMT)
Stationary Kernels and Gaussian Processes on Lie Groups and their
Homogeneous Spaces II: non-compact symmetric spaces [63.8] 対称性は、考慮できる事前情報の最も基本的な形態の1つである。
本研究では,非ユークリッド空間の非常に大きなクラス上に定常ガウス過程を構築するための構築的および実践的手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:58:46 GMT)
Comparing a classical and quantum one round algorithm on LocalMaxCut [63.1] 量子最適化近似アルゴリズム(QAOA)は、次数3グラフ上の古典的手法に匹敵する計算上の優位性を持つ。
結果として、最先端の量子ハードウェアに関係している小規模量子計算でさえ、比較可能な単純な古典よりも大きな優位性を持つ可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:42:05 GMT)
A Static Analysis of Informed Down-Samples [63.0] 遺伝子プログラミングの第1世代における記録された個体群と、完全に合成された個体群について検討した。
両形態のダウンサンプリングは, ダウンサンプリングを伴わない通常のレキシケース選択よりも, テストカバレッジの損失が大きくなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:00:36 GMT)
MoDA: Modeling Deformable 3D Objects from Casual Videos [62.9] カジュアルビデオから変形可能な3Dオブジェクトをモデリングする際の課題に焦点をあてる。
最近の研究は、標準-観測変換を達成するために線形ブレンドスキン(LBS)に依存している。
ニューラル双対四元混合スキン(NeuDBS)を用いて3次元点変形を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:49:04 GMT)
Finding Geometric Models by Clustering in the Consensus Space [61.7] 本稿では,未知数の幾何学的モデル,例えばホモグラフィーを求めるアルゴリズムを提案する。
複数の幾何モデルを用いることで精度が向上するアプリケーションをいくつか提示する。
これには、複数の一般化されたホモグラフからのポーズ推定、高速移動物体の軌道推定が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:05:15 GMT)
About latent roles in forecasting players in team sports [59.7] チームスポーツは、チームメイトと相手とのインタラクションに影響を与える重要な社会的要素を含んでいる。
RolForはロールベースのForecastingのための新しいエンドツーエンドモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:33:23 GMT)
OOD-CV-v2: An extended Benchmark for Robustness to Out-of-Distribution
Shifts of Individual Nuisances in Natural Images [59.5] OOD-CV-v2は、ポーズ、形状、テクスチャ、コンテキスト、気象条件の10のオブジェクトカテゴリのアウト・オブ・ディストリビューションの例を含むベンチマークデータセットである。
この新たなデータセットに加えて、一般的なベースライン手法を用いた広範な実験にも貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:39:25 GMT)
Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI
Collaboration in Data Storytelling [59.1] 業界と学界の18人のデータワーカーにインタビューして、AIとのコラボレーションの場所と方法を聞いた。
驚いたことに、参加者はAIとのコラボレーションに興奮を見せたが、彼らの多くは反感を表明し、曖昧な理由を指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:30:05 GMT)
LED: A Dataset for Life Event Extraction from Dialogs [57.4] ライフログは、パーソナライズされたレコメンデーションやメモリアシストなど、幅広い用途で注目を集めている。
Life Event Dialogは、会話データに詳細なライフイベントアノテーションを含むデータセットである。
本稿では,対話型ライフイベント抽出課題に対処するための3つの情報抽出(IE)フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:46:59 GMT)
VECO 2.0: Cross-lingual Language Model Pre-training with
Multi-granularity Contrastive Learning [56.5] 複数粒度アライメントを持つコントラスト学習に基づく言語間事前学習モデルVECO2.0を提案する。
具体的には、シーケンス・ツー・シーケンスアライメントが誘導され、並列対の類似性を最大化し、非並列対を最小化する。
トークン・ツー・トークンのアライメントは、シソーラス辞書を介して発掘された同義トークンと、バイリンガルな例の他の未使用トークンとのギャップを埋めるために統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:23:41 GMT)
CogDL: A Comprehensive Library for Graph Deep Learning [55.7] 研究者や実践者が実験を行い、メソッドを比較し、簡単かつ効率的にアプリケーションを構築することができるグラフ深層学習ライブラリであるCogDLを紹介します。
CogDLでは,様々なグラフタスクに対するGNNモデルのトレーニングと評価のための統一設計を提案し,既存のグラフ学習ライブラリに固有のものである。
我々はCogDLのための効率的なスパース演算子を開発し、効率性のための最も競争力のあるグラフライブラリとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 10:44:27 GMT)
MasaCtrl: Tuning-Free Mutual Self-Attention Control for Consistent Image
Synthesis and Editing [54.7] MasaCtrlは、一貫した画像生成と複雑な非剛性画像編集を同時に行うためのチューニング不要な手法である。
具体的には、既存の拡散モデルにおける自己アテンションを相互の自己アテンションに変換することで、ソース画像から相関したローカル内容やテクスチャをクエリして一貫性を実現する。
大規模な実験により、提案したMashoCtrlは、一貫性のある画像生成と複雑な非厳密な実画像編集の両方において、印象的な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:42:19 GMT)
Unpacking How Decentralized Autonomous Organizations (DAOs) Work in
Practice [54.5] 分散自律組織(DAO)は、共通のビジョンに向けてエンティティのグループを調整する新しい方法として登場した。
わずか数年で4000以上のDAOが、投資、教育、健康、研究など様々な分野で立ち上げられた。
このような急激な成長と多様性にもかかわらず、実際にどのように機能し、その目標を達成するのにどの程度効果があるのかは不明だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 01:30:03 GMT)
VALOR: Vision-Audio-Language Omni-Perception Pretraining Model and
Dataset [53.5] マルチモーダル理解と生成のためのビジョン・オーディエンジュ・オムニ・ペセプション事前学習モデル(VALOR)を提案する。
VALORは、視覚、音声、言語の関係をエンドツーエンドで共同でモデル化する。
一連の公開モダリティベンチマークにおいて、最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:08:15 GMT)
Visual Instruction Tuning [52.9] 本稿では,言語のみの GPT-4 を用いてマルチモーダルな言語イメージ命令追跡データを生成する試みについて紹介する。
このようなデータに対して,LLaVA: Large Language and Vision Assistantを導入する。
科学QAを微調整すると、LLaVAとGPT-4の相乗効果は92.53%の新しい最先端精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:59:25 GMT)
Fast Objective & Duality Gap Convergence for Non-Convex Strongly-Concave
Min-Max Problems with PL Condition [52.1] 本稿では,深層学習(深層AUC)により注目度が高まっている,円滑な非凹部min-max問題の解法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:15:04 GMT)
Bootstrapping Objectness from Videos by Relaxed Common Fate and Visual
Grouping [52.0] ラベルのないビデオから学習対象のセグメンテーションを研究する。
画像セグメンタを一定のセグメントフローと小さな内部残留フローで近似した光流のループで学習する。
DAVIS16/STv2/FBMS59では,それぞれ7/9/5%の絶対利得が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:18:21 GMT)
Breaking the Sample Size Barrier in Model-Based Reinforcement Learning
with a Generative Model [50.4] 本稿では、生成モデル(シミュレータ)へのアクセスを想定して、強化学習のサンプル効率について検討する。
最初に$gamma$-discounted infinite-horizon Markov decision process (MDPs) with state space $mathcalS$ and action space $mathcalA$を考える。
対象の精度を考慮すれば,モデルに基づく計画アルゴリズムが最小限のサンプルの複雑さを実現するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:37:59 GMT)
Sustainable AIGC Workload Scheduling of Geo-Distributed Data Centers: A
Multi-Agent Reinforcement Learning Approach [48.2] 生成的人工知能の最近の進歩は、機械学習トレーニングの需要が急増し、エネルギー消費の大幅な増加によるコスト負担と環境問題を引き起こしている。
地理的に分散したクラウドデータセンタ間でのトレーニングジョブのスケジューリングは、安価で低炭素エネルギーのコンピューティング能力の使用を最適化する機会を浮き彫りにする。
本研究では,実生活におけるワークロードパターン,エネルギー価格,炭素強度を組み込んだクラウドシステムと対話することで,マルチエージェント強化学習とアクタクリティカルな手法に基づく最適協調スケジューリング戦略の学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:12:30 GMT)
Synthetic Data from Diffusion Models Improves ImageNet Classification [48.0] 大規模テキストから画像への拡散モデルは、クラス条件付きモデルを生成するために微調整することができる。
ImageNetトレーニングセットを結果モデルのサンプルで拡張すると、ImageNetの分類精度が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:42:29 GMT)
Power Bundle Adjustment for Large-Scale 3D Reconstruction [47.1] 本稿では,大規模バンドル調整問題に対する拡張型アルゴリズムとしてPower Bundle Adjustmentを導入する。
これは逆シュア補体のパワー級数展開に基づいており、逆展開法と呼ばれる新しい解の族を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:52:06 GMT)
Supporting Qualitative Analysis with Large Language Models: Combining
Codebook with GPT-3 for Deductive Coding [45.6] 本研究は,大言語モデル (LLM) を用いた帰納的符号化支援について検討する。
タスク固有のモデルを訓練する代わりに、事前訓練されたLLMは、素早い学習を通じて微調整することなく、様々なタスクに直接使用することができる。
好奇心駆動型問合せコーディングタスクをケーススタディとして, GPT-3とエキスパートドラフトコードブックを組み合わせることで, 提案手法は有意な一致を達成し, 有能な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 04:52:43 GMT)
A Randomized Approach for Tight Privacy Accounting [45.0] 推定検証リリース(EVR)と呼ばれる新しい差分プライバシーパラダイムを提案する。
EVRパラダイムは、まずメカニズムのプライバシパラメータを推定し、その保証を満たすかどうかを確認し、最後にクエリ出力を解放する。
我々の実証的な評価は、新たに提案されたEVRパラダイムが、プライバシ保護機械学習のユーティリティプライバシトレードオフを改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:38:01 GMT)
Causal Decision Transformer for Recommender Systems via Offline
Reinforcement Learning [44.9] 我々は、リコメンデータシステムのための因果決定変換器(CDT4Rec)という新しいモデルを提案する。
CDT4Recはオフラインの強化学習システムで、オンラインインタラクションではなくデータセットから学習することができる。
本モデルの有効性と優位性を示すため、6つの実世界のオフラインデータセットと1つのオンラインシミュレータの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:05:52 GMT)
ImpressionGPT: An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report
Summarization with ChatGPT [44.3] 放射線医学報告の「印象」セクションは、放射線医と他の医師とのコミュニケーションにとって重要な基盤である。
近年の研究では、大規模医療用テキストデータを用いた印象自動生成の有望な成果が得られている。
これらのモデルは、しばしば大量の医療用テキストデータを必要とし、一般化性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:13:42 GMT)
DoctorGLM: Fine-tuning your Chinese Doctor is not a Herculean Task [44.2] 大きな言語モデル (LLM) は一般的に英語でより良く機能し、医学領域のために明示的に訓練されていない。
我々は、ChatGPTの助けを借りて中国語の医療対話のデータベースを収集し、容易に展開可能なLSMを訓練するためのいくつかの手法を採用した。
DoctorGLMは現在、アーリーステージのエンジニアリングの試みであり、様々な誤りを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:06:29 GMT)
Proof-of-Learning is Currently More Broken Than You Think [41.3] 本稿では,Proof-of-Learning(PoL)検証の異なる構成で再現できる最初のスプーフィング戦略を紹介する。
我々はPoLの重要な脆弱性を特定し、証明の堅牢な検証に必要な前提条件を体系的に分析する。
我々は,ディープラーニングにおける最適化のさらなる理解なしに,実証可能な堅牢なPoL検証機構を開発することはできないと結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 04:07:52 GMT)
A Unified HDR Imaging Method with Pixel and Patch Level [41.1] 我々はHyNetと呼ばれるハイブリッドHDRデゴーストネットワークを提案し,HDR画像を生成する。
実験により、HyNetは最先端の手法よりも定量的にも質的にも優れており、統一されたテクスチャと色で魅力的なHDR視覚化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 01:38:17 GMT)
Differential-Critic GAN: Generating What You Want by a Cue of
Preferences [34.3] 本稿では,ユーザ要求データの分布を学習するためのディファレンシャル・クリティカル・ジェネレーティブ・アドバイザリ・ネットワーク(DiCGAN)を提案する。
DiCGANは、ユーザの期待に応えて望まれるデータを生成し、望まれる特性を持つ生物製品の設計を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:23:11 GMT)
From Zero to Hero: Examining the Power of Symbolic Tasks in Instruction
Tuning [34.0] 命令付きタスクの微調整言語モデルは、目に見えないタスクへのゼロショットの一般化を促進する可能性を示している。
シンボリックタスクを用いることで,命令のチューニングをシンプルかつ効果的に行う方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:29:42 GMT)
Chinese Open Instruction Generalist: A Preliminary Release [33.8] 本研究では,4つのサブタスクの固有特性に適応した各種手法による中国語指導データセットの作成を目的としたプロジェクトを提案する。
我々は、品質を保証するために手作業でチェックされた約200万の中国語のインストラクションチューニングサンプルを収集した。
また、既存の英語と中国語の命令コーパスを要約し、新たに構築された中国語の命令コーパスの潜在的な応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 04:45:06 GMT)
The Implicit Bias of Benign Overfitting [31.7] 良性過剰適合は、予測器がほぼ最適の損失を達成しながら、ノイズの多いトレーニングデータに完全に適合する場所である。
標準的な線形回帰を超えてこれを拡張できることを示します。
そして、分類問題に目を向け、状況がずっと有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:36:15 GMT)
Affordances from Human Videos as a Versatile Representation for Robotics [31.2] 我々は、人間がどこでどのように対話するかを推定する視覚的余裕モデルを訓練する。
これらの行動割当の構造は、ロボットが多くの複雑なタスクを直接実行できるようにする。
私たちは、VRBと呼ばれる4つの現実世界環境、10以上のタスクと2つのロボットプラットフォームにおいて、私たちのアプローチの有効性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:59:34 GMT)
A Scalable Test Problem Generator for Sequential Transfer Optimization [27.9] 逐次転送最適化は、データベースに格納された事前解決された最適化タスクを活用することで、パフォーマンスを向上させることを目的としている。
アルゴリズム設計の進歩にもかかわらず、STOの試験問題は十分に設計されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 06:48:07 GMT)
Signal Processing Grand Challenge 2023 -- e-Prevention: Sleep Behavior
as an Indicator of Relapses in Psychotic Patients [27.6] 本稿では,精神病患者の再発検出におけるUSC SAILのシグナル処理グランドチャレンジ2023-e-Prevention(Task2)への取り組みと成果について述べる。
本研究では、非教師なし機械学習環境において、睡眠行動の特徴を用いて、再発日を外れ値として推定する。
我々の提出はタスクの公式リーダーボードで第3位にランクされ、精神的な再発の客観的かつ非侵襲的な予測因子としての可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:02:46 GMT)
Graph-based Algorithm Unfolding for Energy-aware Power Allocation in
Wireless Networks [27.6] 我々は,無線通信網におけるエネルギー効率を最大化する新しいグラフ要約フレームワークを開発した。
無線ネットワークデータのモデルに望ましい特性である置換訓練について述べる。
結果は、異なるネットワークトポロジにまたがる一般化可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 19:43:34 GMT)
Robust Losses for Learning Value Functions [26.5] 強化学習におけるほとんどの値関数学習アルゴリズムは、平均2乗(投影)ベルマン誤差に基づいている。
我々は、サドルポイント最適化問題として正方形ベルマン誤差を修正した最近の知見に基づいて構築する。
オンラインのオフライン予測と制御設定の両方において、これらの損失を最小限に抑えるために、音の勾配に基づくアプローチを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:33:30 GMT)
LongForm: Optimizing Instruction Tuning for Long Text Generation with
Corpus Extraction [26.4] LongFormデータセットは、英語コーパスの例を拡張命令で活用することで作成される。
我々は、データセット上にT5、OPT、LLaMAモデルを微調整し、より小さなLongFormモデルでさえ、テキスト生成に優れた一般化機能があることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:36:35 GMT)
RL4RS: A Real-World Dataset for Reinforcement Learning based Recommender
System [26.1] 強化学習に基づく推薦システム (RL-based RS) は,収集したデータのバッチから適切なポリシーを学習することを目的としている。
現在のRLベースのRS研究は、一般的に大きな現実的ギャップがある。
人工データセットと半シミュレートされたRSデータセットを置き換えることを願っている、最初のオープンソースの実世界のデータセットであるRL4RSを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 10:37:38 GMT)
Implicit Bayes Adaptation: A Collaborative Transport Approach [26.0] 領域適応は、高次元ユークリッド空間に埋め込まれた非線型部分多様体に本質的に横たわる各データの固有表現に根付いていることを示す。
これは暗黙のベイズ的フレームワークに準じるものであり、ドメイン適応に対するより堅牢で優れたパフォーマンスのアプローチで実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:13:40 GMT)
Employing Deep Ensemble Learning for Improving the Security of Computer
Networks against Adversarial Attacks [22.2] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、様々なサイバーセキュリティアプリケーションで有望なパフォーマンスを示している。
CNN構造の基盤となる脆弱性は、セキュリティ上の問題を引き起こし、セキュリティ指向のアプリケーションでの使用には不適当である。
本稿では,従来の2クラス分類(2C)と1クラス分類(1C)の高度なセキュリティを併用し,攻撃がない場合に2クラス分類(2C)の性能を向上するアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:40:38 GMT)
Learning Geometry-aware Representations by Sketching [21.0] 我々は,人間の行動にインスパイアされたスケッチによってシーンを表現する学習を提案する。
LBS(Learning by Sketching)と呼ばれる本手法では,映像をカラーストロークの集合に変換し,シーンの幾何学的情報を明示的に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:23:32 GMT)
STRAP: Structured Object Affordance Segmentation with Point Supervision [20.6] 本研究では,探索されていない二重親和性-空間親和性とラベル親和性を相乗的に受け継いだ,点監督による割当セグメンテーションについて検討する。
新しいドメインのラベルを効果的にデジタイズすることで、ラベル関係を強化する高密度な予測ネットワークを考案する。
実験では,本手法をCAD120データセット上でベンチマークし,従来の手法に比べて大きな性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:59:49 GMT)
Constructing Deep Spiking Neural Networks from Artificial Neural
Networks with Knowledge Distillation [20.5] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、高い計算効率を持つ脳にインスパイアされたモデルとしてよく知られている。
知識蒸留(KD)を用いた深部SNNモデル構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:07:53 GMT)
Compositional Probabilistic and Causal Inference using Tractable Circuit
Models [20.1] 我々は、構造化分解可能なPCにおける(マルジナル)決定性の新規な定式化であるmd-vtreesを紹介する。
我々は,PC上でのバックドア調整などの因果推論クエリに対して,最初のpolytimeアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:48:16 GMT)
MeMaHand: Exploiting Mesh-Mano Interaction for Single Image Two-Hand
Reconstruction [19.8] メッシュを再構築し、単一のRGB画像から2つの手のMANOパラメータを同時に推定する。
MMIBは、局所情報を集約するために1つのグラフ残差ブロックと、長距離依存をモデル化するために2つのトランスフォーマーエンコーダから構成される。
InterHand2.6Mベンチマークの実験は、最先端の手再構成法に対して有望な結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:44:54 GMT)
Conditional Generation of Audio from Video via Foley Analogies [19.7] デザイナーがビデオに付加する音響効果は、特定の芸術効果を伝えるように設計されており、シーンの真の音とはかなり異なるかもしれない。
実音と異なる映像のサウンドトラックを作成するという課題に着想を得て,条件付きフォリーの問題を提案する。
人間の研究と自動評価指標を用いて,本モデルが映像から音声を生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:59:45 GMT)
Local Minima Structures in Gaussian Mixture Models [19.6] 一般人口を有するガウス混合モデル(GMM)の負対数様機能(負対数様機能)の展望について検討する。
コンポーネントの数が大域的に最適ではないため、グローバルに分離されていない複数の局所ミニマが存在する。
本結果は, 真の混合条件が一定の分離条件を満たす場合に適用され, 成分数が有効である場合に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:47:38 GMT)
smProbLog: Stable Model Semantics in ProbLog for Probabilistic
Argumentation [19.5] 本稿では,確率論的論理プログラミング(PLP)のセマンティクスにおいて,確率論的議論フレームワークを表すプログラムが共通の仮定を満たさないことを示す。
第二の貢献は、確率的事実の選択が論理的原子の真理割り当てを一意に決定しないプログラムのための新しいPLP意味論である。
3つ目のコントリビューションは、このセマンティクスをサポートするPLPシステムの実装である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:21:03 GMT)
An Evaluation on Large Language Model Outputs: Discourse and
Memorization [19.2] 記憶されたテキストの割合、ユニークなテキストの割合、全体的な出力品質の相関関係を見出した。
全体として、評価された出力の80.0%は記憶されたデータを含んでいるが、最も記憶されたコンテンツを含む出力も高い品質と見なされる傾向にあった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:12:12 GMT)
Deep Explainable Relational Reinforcement Learning: A Neuro-Symbolic
Approach [18.4] 本稿では,ニューラル世界とシンボリック世界の両方の長所を生かした,説明可能な強化学習(DERRL)を提案する。
DERRLは、シンボリックプランニングからのリレーショナル表現と制約を深層学習と組み合わせて解釈可能なポリシーを抽出する。
これらのポリシーは、それぞれの決定(あるいは行動)がどのように到着するかを説明する論理的なルールの形式です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:11:40 GMT)
Avatars Grow Legs: Generating Smooth Human Motion from Sparse Tracking
Inputs with Diffusion Model [18.1] 本稿では,低速な上体追跡信号のフルボディ追跡に特化して設計された新しい条件拡散モデル AGRoL を提案する。
我々のモデルは、シンプルな多層パーセプトロン(MLP)アーキテクチャと、モーションデータのための新しい条件付け方式に基づいている。
一般的な拡散アーキテクチャとは異なり、私たちのコンパクトアーキテクチャはリアルタイムで動作し、オンラインのボディトラッキングアプリケーションに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 19:35:13 GMT)
Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca [17.9] このプロジェクトは中国のLLaMAとAlpacaの大型モデルをオープンソース化している。
元のLLaMAの中国語語彙を20万の中国語トークンを追加することで拡張します。
我々のパイロット研究は、LLaMAとAlpacaモデルを他の言語に適応する研究者の基盤となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:39:53 GMT)
The unstable formula theorem revisited via algorithms [17.7] 我々は、シェラの有名な不安定なフォーミュラ定理の完全なアルゴリズム的類似体を開発する。
モデル理論における型の定義可能性に類似して、近似を用いてLittlestoneクラスを記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:09:38 GMT)
SkillGPT: a RESTful API service for skill extraction and standardization
using a Large Language Model [17.7] SkillGPTは、フリースタイルのジョブ記述とユーザプロファイルからスキル抽出と標準化(SES)を行うツールである。
当社のコストフリーSkillGPTは,対話型SESの利便性を効率よく,かつ確実に提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:43:20 GMT)
Multi-domain Learning for Updating Face Anti-spoofing Models [17.5] 本稿では,MD-FASの新しいモデルを提案する。
まず,スプーフ領域推定器(SRE)と呼ばれるシンプルだが効果的なモジュールを考案し,スプーフ画像中のスプーフトレースを同定する。
複数の出力や低解像度のバイナリマスクを生成するスプーフトレースを推定する以前の研究とは異なり、SREは教師なしの方法で1つの詳細なピクセルワイド推定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:47:27 GMT)
Towards convergence to Nash equilibria in two-team zero-sum games [17.4] 2チームゼロサムゲームは、プレイヤーが2つの競合するエージェントに分割されるマルチプレイヤーゲームとして定義される。
我々はNash equilibria(NE)の解の概念に焦点をあてる。
このクラスのゲームに対する計算 NE は、複雑性クラス $mathrm$ に対して $textithard$ であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 01:57:55 GMT)
Adversarial Inverse Reinforcement Learning for Mean Field Games [17.4] 平均場ゲーム(MFG)は、大規模マルチエージェントシステムをモデル化するための数学的に抽出可能なフレームワークを提供する。
本稿では,実証における不確実性に対処可能な新しいフレームワーク,Mean-Field Adversarial IRL(MF-AIRL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 23:06:52 GMT)
Implementing Responsible AI: Tensions and Trade-Offs Between Ethics
Aspects [17.2] 我々は、多種多様な文献にまたがるサポートに焦点をあてて、双方向のインタラクションに焦点をあてる。
このカタログは、倫理原則の側面間の相互作用の可能性の認識を高めるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:43:13 GMT)
Measuring and Evading Turkmenistan's Internet Censorship: A Case Study
in Large-Scale Measurements of a Low-Penetration Country [16.3] トルクメニスタンは国境なき記者団によって数少ないインターネット敵の1つに挙げられている。
人口はわずか600万人であり、インターネットの浸透率はわずか38%であり、大規模な遠隔ネットワーク計測を行うことは困難である。
我々は、トルクメニスタンのWeb検閲の現在までの最大の測定研究を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:44:04 GMT)
Collaborative Learning in Kernel-based Bandits for Distributed Users [16.0] 本研究では,中央サーバが支援する分散クライアント間の協調学習について検討する。
各クライアントは、そのローカルな目的とグローバルな目的の重み付けされた合計であるパーソナライズされた目的関数の最大化に興味を持っている。
目的関数が再生されたカーネルヒルベルト空間に属するカーネルベースの帯域幅フレームワークを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:45:37 GMT)
NPR: Nocturnal Place Recognition in Streets [15.8] 我々は、視覚的位置認識(VPR)を分割し、夜間位置認識(NPR)を克服する新しいパイプラインを提案する。
具体的には、最初にストリートレベルの昼夜データセット、NightStreetを構築し、未ペア画像から画像への翻訳モデルのトレーニングに使用しました。
そして、このモデルを使って既存の大規模VPRデータセットを処理し、VPR-Nightデータセットを生成し、それらを2つの人気のあるVPRパイプラインと組み合わせる方法について実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:28:47 GMT)
Recursive Joint Attention for Audio-Visual Fusion in Regression based
Emotion Recognition [15.6] 映像に基づく感情認識では、音声(A)と視覚(V)の相補的関係を活用することが重要である。
本稿では,AとVの相補的な性質を利用する可能性について,共同配置モデルを用いて検討する。
我々のモデルは、AとVの融合において、モーダル内関係とモーダル間関係の両方を効率的に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:57:39 GMT)
Learning to "Segment Anything" in Thermal Infrared Images through
Knowledge Distillation with a Large Scale Dataset SATIR [15.2] Segment Anything Model(SAM)は、Meta AIが最近導入した、プロンプト可能なセグメンテーションモデルである。
熱赤外画像セグメンテーションタスクの事前訓練にSAMを用いて擬似ラベルを生成するフレームワークを提案する。
我々のフレームワークはSAMのような大規模データで訓練されたモデルと協調して特殊分野の問題に対処するための新しいアプローチを提示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:27:10 GMT)
MDDL: A Framework for Reinforcement Learning-based Position Allocation
in Multi-Channel Feed [14.8] 本稿では,MDDL(Multi-Distribution Data Learning)というフレームワークを提案する。
MDDLには新たな模倣学習信号が組み込まれており、戦略データの過大評価問題を軽減し、ランダムデータに対するRL信号を最大化し、効果的な学習を容易にする。
MDDLはMeituanのフードデリバリープラットフォームに完全にデプロイされており、現在3億人のユーザーにサービスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:25:58 GMT)
You are here! Finding position and orientation on a 2D map from a single
image: The Flatlandia localization problem and dataset [14.6] 2つのタスクからなる物体検出から画像の視覚的位置決めを行う新しい問題であるFlatlandiaを紹介した。
われわれはFlatlandiaデータセットを提供し、複数の都市環境における3DoF視覚的ローカライゼーションのために設計され、5つのヨーロッパの都市からクラウドソースされたデータに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:15:25 GMT)
Heterogeneous Domain Adaptation with Positive and Unlabeled Data [14.5] 本稿では, 正および未ラベル不均質領域適応 (PU-HDA) と呼ばれる新たな課題に対処する。
既存のHUDAとPU学習法の単純な組み合わせは、ソースとターゲットドメイン間のラベル分布のギャップのため、PU-HDAでは効果がない。
本稿では,ラベルのない対象データから潜在的正のサンプルを予測できる新しい手法,PADAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:50:18 GMT)
VENUS: A Geometrical Representation for Quantum State Visualization [14.4] VENUSは量子状態表現のための新しい視覚化である。
VENUSは1量子ビットと2量子ビットの量子状態の探索を効果的に行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:36:02 GMT)
Effectiveness of Debiasing Techniques: An Indigenous Qualitative
Analysis [14.3] 言語モデルの測定とデバイアスのための現在の技術は、米国の人種的偏見に対して歪められている。
局所的な知識と理解は、偏見のないアルゴリズムを保証するために組み込まれなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:25:25 GMT)
xCodeEval: A Large Scale Multilingual Multitask Benchmark for Code
Understanding, Generation, Translation and Retrieval [14.2] 問題に対する解決策としてプログラムを作成できるAIシステムや、プログラムを書く開発者を支援するAIシステムは、生産性を高め、プログラミングをよりアクセスしやすくする。
近年、事前訓練された大規模言語モデルは、自然言語記述から新しいコードを生成する際、印象的な能力を示している。
しかし、これらのモデルの評価は1つまたは2つの特定のタスクで分散して行われることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:27:18 GMT)
Ab-initio Simulations of Coherent Phonon-Induced Pumping of Carriers in
ZrTe$_5$ [14.1] 我々は、トポロジカル絶縁体ZrTe$_5$の電子キャリアーに対する強いテラヘルツ電場の効果をシミュレートする。
我々は、コヒーレントな$A_text1g$ラマンモード変調が、キャリアをバンドギャップを越えて効果的にポンプすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:17:59 GMT)
Sub-meter resolution canopy height maps using self-supervised learning
and a vision transformer trained on Aerial and GEDI Lidar [14.1] 本稿では,複数の非国家の管轄区域で同時に作成される最初の高分解能天蓋の高さマップについて述べる。
カリフォルニア州とサンパオロ州で準メートル解像度でキャノピー高さマップを作成している。
マップは、2017年から2020年にかけて、マクサー画像の自己教師付きモデルから抽出された特徴に視覚変換器を適用することで生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:37:59 GMT)
On Uncertainty Calibration and Selective Generation in Probabilistic
Neural Summarization: A Benchmark Study [14.0] 要約のための最新のディープモデルは、優れたベンチマーク性能を得るが、誤校正された予測の不確実性を生成する傾向にある。
これは、低品質の予測に高い信頼性を割り当て、現実世界のアプリケーションにおける信頼性と信頼性を損なうことを意味する。
確率的深層学習法は誤校正問題の一般的な解法であるが, 複雑な自己回帰的要約タスクにおける相対的有効性はよく理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 23:06:28 GMT)
DisCo-CLIP: A Distributed Contrastive Loss for Memory Efficient CLIP
Training [14.0] DisCo-CLIPはメモリ効率のよいCLIPトレーニングアプローチである。
DisCo-CLIPは、バッチサイズ32Kまたは196KのViT-B/32モデルのコントラストトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:58:21 GMT)
Learning Symbolic Model-Agnostic Loss Functions via Meta-Learning [13.8] 本稿では,ハイブリッド型ニューロシンボリックサーチ手法を用いて,モデルに依存しない損失関数を学習するためのメタラーニングフレームワークを提案する。
その結果,提案手法により発見されたメタ学習損失関数は,クロスエントロピー損失と最先端の損失関数学習の両方よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:21:22 GMT)
Zero-Shot Compositional Policy Learning via Language Grounding [13.5] 人間は、言語記述のような世界に関する事前の知識を活用することで、新しいタスクに迅速に適応することができる。
本研究では,環境のダイナミクスを視覚的外観から切り離す新たな研究プラットフォームであるBabyAI++を紹介する。
現在の言語誘導型RL/IL技術は、トレーニング環境に過度に適合し、目に見えない組み合わせに直面すると大きなパフォーマンス低下に悩まされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:36:49 GMT)
RadarFormer: Lightweight and Accurate Real-Time Radar Object Detection
Model [13.2] レーダー中心のデータセットは、レーダー知覚のためのディープラーニング技術の開発にはあまり注目されていない。
本稿では,視覚深層学習における最先端技術を活用したトランスフォーマーモデルRadarFormerを提案する。
また、チャネルチャープ時マージモジュールを導入し、精度を損なうことなく、モデルのサイズと複雑さを10倍以上に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:07:35 GMT)
Predicting Cellular Responses with Variational Causal Inference and
Refined Relational Information [13.1] そこで本稿では,非現実的摂動下での細胞の遺伝子発現を予測するために,ベイズ因果推論フレームワークを提案する。
我々は、遺伝子制御ネットワークの形で生物学的知識を表す情報を活用して、個別化された細胞応答予測を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 06:27:22 GMT)
eTOP: Early Termination of Pipelines for Faster Training of AutoML
Systems [12.9] 適切なAI/MLモデルを見つけるのは、複雑でコストのかかるプロセスです。
我々は,任意のAutoMLシステム上で動作するeTOPフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:22:30 GMT)
Solving Elliptic Problems with Singular Sources using Singularity
Splitting Deep Ritz Method [12.6] 可変係数と特異源を持つ二階楕円型方程式に対するニューラルネットワークに基づく効率的な解法を開発した。
このクラスは、一般的な点源、線源、および点線源の組み合わせをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 06:50:25 GMT)
GrOVe: Ownership Verification of Graph Neural Networks using Embeddings [12.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、大規模グラフ構造化データから推論をモデル化および描画するための最先端のアプローチとして登場した。
以前の研究によると、GNNは抽出攻撃をモデル化する傾向がある。
GrOVeは最先端のGNNモデルフィンガープリント方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 19:06:56 GMT)
K-means Clustering Based Feature Consistency Alignment for Label-free
Model Evaluation [12.3] 本稿では,CVPR 2023における第1回DataCV Challenge of the Visual Understandingデータセットワークショップのソリューションについて述べる。
まず,K-means Clustering Based Feature Consistency Alignment (KCFCA) という手法を提案する。
第2に,分布の変化とモデル精度の関係を捉える動的回帰モデルを開発する。
第三に、外乱モデル因子を発見し、外乱モデルを排除するアルゴリズムを設計し、複数のオートエスバルモデルの強みを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 06:33:30 GMT)
Forecasting with Sparse but Informative Variables: A Case Study in
Predicting Blood Glucose [11.3] 時系列予測では、将来の目標値は本質的な効果と外生的な効果の両方に影響される可能性がある。
テキストスパース・インフォメーション変数(SIV)の時間差効果を正確に学習する新しいエンコーダ/デコーダ予測手法を提案する。
血液グルコース予測の課題に関するシミュレーションデータセットでは,rMSEの基準値のアプローチよりも優れた結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:16:09 GMT)
User Perceptions of Automatic Fake News Detection: Can Algorithms Fight
Online Misinformation? [11.1] 本稿では,偽ニュース検出アルゴリズムによる警告が誤情報検出能力に与える影響を評価する。
このような警告は,ユーザの真実に対する認識に強く影響し,適度に正確な分類器でも全体のユーザ精度を向上し,不正な場合でもアルゴリズムに同意する傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:37:53 GMT)
Fast and Straggler-Tolerant Distributed SGD with Reduced Computation
Load [11.1] 勾配降下(SGD)のような最適化手順は、ストラグラーと呼ばれる非応答性や遅い労働者の影響を軽減するために利用することができる。
これは、ワーカのサブセットがアルゴリズムの各イテレーションで計算を完了するのを待つだけで実現できる。
我々は,アルゴリズムの実行時間を通じて,作業者数と計算負荷の両方を適応させる新しいスキームを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:12:18 GMT)
Pretrained Language Models as Visual Planners for Human Assistance [10.8] ユーザに対して,複雑な多段階目標を達成するためのビジュアルプランニング・フォー・アシスタンス(VPA)を提案する。
マルチモーダルシーケンスモデリング問題として予測ステップを定式化し、VLaMP(Visual Language Model Based Planner)を提案する。
VLaMPは,生成した計画を評価するすべての指標に対して,基準値よりもはるかに優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:07:36 GMT)
AttMEMO : Accelerating Transformers with Memoization on Big Memory
Systems [10.6] 本稿では,意味的に類似した入力を見つけ,計算の類似性を識別する新しい埋め込み手法を提案する。
推論精度の低下を無視して,平均で22%(最大68%)の推論遅延低減を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:06:38 GMT)
Transformer with Selective Shuffled Position Embedding using
ROI-Exchange Strategy for Early Detection of Knee Osteoarthritis [9.4] Knee osteoArthritis (KOA) は高齢者の運動能力低下を引き起こす筋骨格障害である。
ディープニューラルネットワークトレーニングは、モデルの一般化能力を改善するために、データ拡張に強く依存する。
選択的シャッフル位置埋め込み(SSPE)とROI交換戦略を用いた視覚変換器(ViT)モデルに基づく新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:26:42 GMT)
Synthetic Hard Negative Samples for Contrastive Learning [8.8] 本稿では,コントラスト学習のための新しい特徴レベル手法,すなわち合成硬質負のサンプルをサンプリングする手法を提案する。
負試料を混合し, アンカー試料と他の負試料とのコントラストを制御して, より硬い負試料を生成する。
提案手法は,画像データセットの分類性能を向上し,既存の手法に容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:44:10 GMT)
MELT: Mutual Enhancement of Long-Tailed User and Item for Sequential
Recommendation [8.8] SRS(Sequential Recommender Systems)における長期的課題
長大ユーザとアイテムの相互強化(MELT)という,SRSのための新しいフレームワークを提案する。
MELTは、ユーザとアイテムの両方の観点から、長い尾の問題を共同で緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:49:34 GMT)
A Question-Answering Approach to Key Value Pair Extraction from
Form-like Document Images [8.7] 質問応答(QA)に基づくキー-値ペア抽出手法KVPFormerを提案する。
本稿では,より高精度な解答予測を実現するために,粗大な解答予測手法を提案する。
提案したOursは,FUNSDおよびXFUNDデータセットの最先端結果を実現し,F1スコアのそれぞれ7.2%,13.2%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:55:31 GMT)
Dive into Self-Supervised Learning for Medical Image Analysis: Data,
Models and Tasks [8.7] 自己教師付き学習は、様々な医療画像のタスクにおいて、大量の未ラベルデータから先行情報を減らすことによって、顕著なパフォーマンスを達成している。
SSLのキャパシティを、4つの現実的で重要な問題の観点から活用することに重点を置いています。
我々は,予測的,コントラスト的,生成的,マルチSSLアルゴリズムに関する広範な実験を通じて,大規模で詳細な研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:16:02 GMT)
BenchMD: A Benchmark for Modality-Agnostic Learning on Medical Images
and Sensors [8.7] 我々は、アーキテクチャやトレーニング技術を含むモダリティ非依存の手法が、様々な医療タスクでどのように機能するかをテストするベンチマークであるBenchMDを提案する。
BenchMDは、1Dセンサーデータ、2Dイメージ、3Dスキャンを含む7つの医療モダリティのための19の公開データセットを組み合わせている。
以上の結果から,モダリティ非依存の手法が全てのモダリティに対して高い性能を達成することはなく,ベンチマークに十分な改善の余地が残されていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:59:26 GMT)
A Real Balanced Dataset For Understanding Bias? Factors That Impact
Accuracy, Not Numbers of Identities and Images [8.3] 顔認識アルゴリズムの精度を評価するために、様々な顔画像データセットが「フェア」または「バランス」として提案されている。
評価データセットにおけるアイデンティティの数と画像が、1対1の顔マッチング精度の駆動要因ではない点に注意する必要がある。
本稿では,本論文で言及した因子とバランスの取れたクロスデデマトグラフィー評価データセットの作成を容易にするバイアス対応ツールキットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:02:03 GMT)
A Comparative Study between Full-Parameter and LoRA-based Fine-Tuning on
Chinese Instruction Data for Instruction Following Large Language Model [8.2] 基礎モデルの選択、トレーニングデータセットのスケール、学習可能なパラメータ量、モデルのトレーニングコストは、すべて重要な要素である。
論文の結果の再現を容易にするため、データセット、モデル、コードを公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:36:36 GMT)
Morph-SSL: Self-Supervision with Longitudinal Morphing to Predict AMD
Progression from OCT [8.1] 我々は,現在のOCTスキャンからiAMDからnAMDへの眼球変換のリスクを予測するために,Deep Learning(DL)モデルを開発した。
Morph-SSLは、長手データのための新しい自己教師付き学習(SSL)手法である。
OCTスキャンは、異なる訪問先から、前の訪問先から次の訪問先まで、スキャンを変形させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:01:32 GMT)
Multi-modal Facial Action Unit Detection with Large Pre-trained Models
for the 5th Competition on Affective Behavior Analysis in-the-wild [7.9] 本稿では,AU検出のためのABAW(Affective Behavior Analysis in-wild)2023コンペティションについて述べる。
本稿では,大規模な事前学習モデルから抽出した視覚的,音響的,語彙的特徴を用いた顔動作単位検出のための多モード手法を提案する。
第5回ABAWチャレンジの公式検証セットでは,F1スコアが52.3%に達している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:17:55 GMT)
Fast vehicle detection algorithm based on lightweight YOLO7-tiny [7.8] 本稿では, YOLOv7-tiny (You Only Look Once Version 7) に基づく軽量車両検出アルゴリズムGhost-YOLOv7を提案する。
モデル幅を0.5に拡大し、バックボーンネットワークの標準畳み込みをゴースト畳み込みに置き換え、より軽量なネットワークを実現し、検出速度を向上させる。
ゴーストデクルードヘッド (Ghost Deouoled Head, GDH) は、車両の位置と種を正確に予測するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 06:47:01 GMT)
Learning To Rank Resources with GNN [7.3] 本稿では,資源クエリと資源リソースの関係をモデル化可能なグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく学習からランクへのアプローチを提案する。
提案手法は,様々なパフォーマンス指標において,最先端の6.4%から42%を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:01:45 GMT)
Leveraging Deep Reinforcement Learning for Metacognitive Interventions
across Intelligent Tutoring Systems [7.3] 本研究は,知能学習システム(ITS)におけるメタ認知的介入を実現するための2つのアプローチを比較する。
実験1では,古典的な人工知能を用いて,生徒を異なるメタ認知グループに分類し,分類されたグループに基づいて静的な介入を行う。
Exp.2では,Deep Reinforcement Learning(DRL)を利用して,生徒のメタ認知レベルの変化を考慮した適応的介入を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:10:50 GMT)
LaSNN: Layer-wise ANN-to-SNN Distillation for Effective and Efficient
Training in Deep Spiking Neural Networks [7.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、事象駆動機構のため、生物学的に現実的で、低消費電力で現実的に有望である。
トレーニングされたANNのパラメータを同じ構造を持つSNNにマッピングすることで、競合精度を得るための変換方式を提案する。
レイヤワイドANN-to-SNN知識蒸留(LaSNN)という新しいSNNトレーニングフレームワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:49:35 GMT)
A Survey on Few-Shot Class-Incremental Learning [7.0] FSCIL(Few-shot class-incremental Learning)は、ディープニューラルネットワークが新しいタスクを学習する上で重要な課題である。
本稿では, FSCILに関する包括的調査を行う。
FSCILはコンピュータビジョンの様々な分野で大きな成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 10:15:08 GMT)
Empowering AI drug discovery with explicit and implicit knowledge [6.8] 我々は、AI薬物発見のための明示的知識と暗黙的知識の両方を取り入れた統合型ディープラーニングフレームワークを提案する。
実験の結果、DeepEIKはAIの薬物発見において重要なタスクにおいて最先端の手法を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:15:16 GMT)
A Lipschitz Bandits Approach for Continuous Hyperparameter Optimization [6.6] BLiEは、目的関数のリプシッツ連続性のみを仮定するリプシッツ帯域に基づくHPOアルゴリズムである。
経験的に、BLiEはベンチマークタスクにおいて最先端のHPOアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:14:27 GMT)
Everyone Can Be Picasso? A Computational Framework into the Myth of
Human versus AI Painting [6.5] 我々は,人間の絵画とAI絵画の違いを調べるために,ニューラル潜在空間と美学の特徴を視覚分析と組み合わせた計算フレームワークを開発した。
AIアートワークは、潜在空間と、ストロークやシャープネスといった美的特徴の両方において、人間のアートワークと分布的な違いを示す。
本研究は,人間の絵画とAI絵画の相違点に関する具体的証拠を提供するとともに,美学と人間芸術家の関与を考慮し,AIアートの改善を示唆するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:48:59 GMT)
Evidence-empowered Transfer Learning for Alzheimer's Disease [6.5] アルツハイマー病の診断にエビデンスを応用した転帰学習法を提案する。
従来の手法とは異なり、AD関連補助タスク、すなわち形態変化予測を利用する。
この補助課題において、診断モデルはMRIスキャンにおける形態的特徴から明らかかつ伝達可能な知識を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:59:13 GMT)
Frequency Regularization: Restricting Information Redundancy of
Convolutional Neural Networks [6.4] 畳み込みニューラルネットワークは多くのコンピュータビジョンタスクにおいて印象的な結果を示している。
これらのネットワークのサイズが大きくなると、ネットワークパラメータ内の情報冗長性に対する懸念が高まる。
本稿では周波数領域におけるネットワークパラメータの非ゼロ要素を制限するために周波数規則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:32:29 GMT)
Base Placement Optimization for Coverage Mobile Manipulation Tasks [6.2] 本稿では,基本配置最適化問題を多目的最適化問題(MOOP)として定式化する。
本稿では,BPOを多目的最適化問題(MOOP)として定式化する。
実験により、最適化されたBPはタスクのカバレッジと効率を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:04:44 GMT)
On The Role of Alias and Band-Shift for Sentinel-2 Super-Resolution [5.9] 本研究では,Sentinel-2画像の単一画像超解像(SISR)問題について検討する。
我々は、バンド間シフトとエイリアスというユニークなセンサー仕様のおかげで、ディープラーニングの手法が細部を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:24:05 GMT)
Uncovering the Background-Induced bias in RGB based 6-DoF Object Pose
Estimation [5.3] 近年,産業環境におけるデータ駆動手法の利用傾向が高まっている。
ビデオや画像の操作が機械学習手法の有効性にどのように影響するかを理解することが重要である。
ケーススタディは,6次元ポーズ推定コンテキストにおける技術状況を考慮したLinemodデータセットを正確に解析することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:54:20 GMT)
BARS: A Benchmark for Airport Runway Segmentation [5.2] 空港滑走路のセグメンテーションは、着陸段階での事故率を効果的に低減することができる。
ディープ・ラーニング(DL)の急速な発展に伴い、関連する手法はセグメンテーション・タスクにおいて優れた性能を発揮する。
空港滑走路セグメンテーションのベンチマークであるBARSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:00:19 GMT)
RGB-T Tracking Based on Mixed Attention [5.2] RGB-Tトラッキングには、可視光と熱の両モードの画像の使用が含まれる。
本稿では,モーダルの相補的な融合を実現するための混合注意機構に基づくRGB-Tトラッカーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:35:20 GMT)
Learning How To Robustly Estimate Camera Pose in Endoscopic Videos [5.1] カメラポーズ推定における2つの幾何学的損失を最小限に抑えるために,奥行きと光学的流れを推定するステレオ内視鏡の解を提案する。
最も重要なことは、入力画像の内容に応じてコントリビューションのバランスをとるために、2つの学習された画素単位の重みマッピングを導入することである。
パブリックなSCAREDデータセットに対する我々のアプローチを検証するとともに、新たなインビボデータセットであるStereoMISを導入しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:05:01 GMT)
Prototype Knowledge Distillation for Medical Segmentation with Missing
Modality [5.0] 本稿では,その課題に対処するために,プロトタイプの知識蒸留法(ProtoKD)を提案する。
我々のProtoKDは、マルチモダリティデータのピクセル単位の知識を単一モダリティデータに蒸留するだけでなく、クラス内およびクラス間の特徴変化を伝達する。
提案手法はBraTSベンチマークにおける最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:53:32 GMT)
Energy Efficiency Considerations for Popular AI Benchmarks [5.0] 一般的なAIベンチマークに関する洞察を、合計100の実験で提供しています。
我々の発見は、異なるデータセットがそれぞれがそれぞれの効率のランドスケープを持っていることの証拠であり、メソッドが多かれ少なかれ効率的に振る舞う可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:18:15 GMT)
Balancing Unobserved Confounding with a Few Unbiased Ratings in Debiased
Recommendations [5.0] 本稿では,既存のデバイアス法に適用可能な理論的に保証されたモデル非依存バランス手法を提案する。
提案手法では, バイアスデータを用いて学習したモデルパラメータを補正し, バイアスデータのバランス係数を適応的に学習することで, バイアスデータを完全に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:56:55 GMT)
NF-ULA: Langevin Monte Carlo with Normalizing Flow Prior for Imaging
Inverse Problems [4.9] NF-ULA (Unadjusted Langevin algorithm by normalizing Flows) を導入し, 従来の正規化フローを学習する。
NF-ULAアルゴリズムのベイズ解の最適性と非漸近収束性を調べることによって理論的解析を行う。
提案したNF-ULAアルゴリズムの有効性は,画像の劣化,画像の塗布,X線CT(リミテッドアングル)再構成など,様々な画像問題で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:03:45 GMT)
Always Strengthen Your Strengths: A Drift-Aware Incremental Learning
Framework for CTR Prediction [4.9] クリックスルー率(CTR)予測はレコメンデーションシステムやオンライン広告プラットフォームにおいて非常に重要である。
ストリーミングデータには、基礎となる分布が時間とともにドリフトし、再帰する可能性があるという特徴がある。
我々は、CTR予測における破滅的な忘れに対処するために、アンサンブル学習に基づく新しいドリフト対応インクリメンタルラーニングフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:45:18 GMT)
Political corpus creation through automatic speech recognition on EU
debates [4.7] 我々は、EU議会のLIBE委員会の書き起こされたコーパスを提示し、合計360万のランニングワードを提示する。
EUの議会委員会の会合は、政治科学者にとって潜在的に価値のある情報源であるが、データは限られたメタデータと共に音声記録としてのみ公開されているため、簡単には入手できない。
我々は,会議の音声記録の正確なテキスト書き起こしを行うために,最も適切な自動音声認識(ASR)モデルについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 10:41:59 GMT)
MMANet: Margin-aware Distillation and Modality-aware Regularization for
Incomplete Multimodal Learning [4.6] MMANetは、不完全なマルチモーダル学習を支援するフレームワークである。
推論に使用されるデプロイメントネットワーク、包括的なマルチモーダル情報の転送を行う教師ネットワーク、弱いモダリティの組み合わせのバランスをとるためにデプロイメントネットワークを導く正規化ネットワークの3つのコンポーネントで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:22:15 GMT)
Joint Majorization-Minimization for Nonnegative Matrix Factorization
with the $\beta$-divergence [4.5] 本稿では、$beta$-divergenceの目的関数を持つ非負行列分解(NMF)に対する新しい乗法的更新を提案する。
種々のデータセット(顔画像,音声スペクトログラム,ハイパースペクトルデータ,歌曲数)を用いて実験結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:30:42 GMT)
Reclaimer: A Reinforcement Learning Approach to Dynamic Resource
Allocation for Cloud Microservices [4.4] 要件を満たしながらCPUコアの割り当てを最小限に抑えるため,実行時の変更数や動作の変化に適応するディープラーニングモデルであるReclaimerを導入する。
2つのマイクロサービスベースのアプリケーションで評価すると、Reclaimerは業界標準のスケーリングソリューションと比較してCPUコアの割り当てを38.4%から74.4%に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 01:44:05 GMT)
SDVRF: Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion for Multi-modal 3D Object
Detection [4.2] 本稿では,各ボクセルの局所点雲を動的に投影することで得られる新しい概念であるVoxel Region(VR)を提案する。
本稿では,Sparse-to-Dense Voxel Region Fusion (SDVRF) と呼ばれる新しい融合法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:17:45 GMT)
360$^\circ$ High-Resolution Depth Estimation via Uncertainty-aware
Structural Knowledge Transfer [4.2] 我々は,ODIスーパーレゾリューション(SR)を補助タスクとして導入し,HR深度推定の性能を高めるために両タスクを協調的に訓練する。
ODI SR タスクは LR ODI を入力としてHR 画像を予測し,不確実性推定によりシーン構造的知識を抽出する。
また、HR深度推定タスクがよりシーン構造的知識を学習するのを助けるために、付加的な構造正則化を提供する特徴蒸留(FD)損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 03:24:21 GMT)
Accurate transition state generation with an object-aware equivariant
elementary reaction diffusion model [4.1] 遷移状態 (TS) 探索は反応機構の解明と反応ネットワークの探索に重要である。
そこで本研究では, 基本反応における構造の集合を生成するためのすべての物理対称性と制約を満たす, オブジェクト対応SE(3)同変拡散モデルを開発する。
反応物と生成物が与えられたこのモデルは、量子化学に基づく最適化を行うのに必要な時間ではなく、数秒でTS構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:25:26 GMT)
Exploring 360-Degree View of Customers for Lookalike Modeling [3.3] そこで我々は,楽天グループの顧客ターゲットを改善するために,顧客行動や,異なるプラットフォーム上での購入行動,顧客の忠誠行動,ルックアライクなモデルを構築する,新たな枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:01:12 GMT)
Multimodal Short Video Rumor Detection System Based on Contrastive
Learning [3.2] 中国のショートビデオプラットフォームは、フェイクニュースの新たな育種地になりつつある。
短いビデオの噂の拡散を緩和するために,我々はマルチモーダルな特徴融合を構築して短いビデオの噂を検出することに決めた。
我々の研究プロセスは、常に実践的なニーズに向けられており、関連する知識は、多くの実践シナリオにおいて重要な役割を果たすだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:07:00 GMT)
Universal model for electron thermal-field emission from two-dimensional
semimetals [3.2] 2次元半金属からの平面外(または垂直)電子熱場放出の理論を提示する。
2次元半金属の幅広いクラスに適用可能な普遍的スケーリング関係により、電流-電圧-温度特性が良好に捕捉されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:26:27 GMT)
High Dynamic Range Imaging with Context-aware Transformer [3.2] ゴーストフリー画像のための新しい階層型デュアルトランス (HDT) 手法を提案する。
まず、空間的注意機構を備えたCNNベースのヘッドを用いて、すべてのLDR画像から特徴を抽出する。
第二に、LDR機能はTransformerに配信され、局所的な詳細はチャネルアテンション機構を用いて抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:33:10 GMT)
Decentralized Learning Made Easy with DecentralizePy [3.2] 分散学習(DL)は、スケーラビリティ、プライバシ、フォールトトレランスの面でその潜在的な利点で有名になった。
本稿では,大規模学習ネットワークを任意のトポロジでエミュレート可能な分散機械学習フレームワークDecentralizePyを提案する。
いくつかのトポロジ上にスパーシフィケーションやセキュアアグリゲーションといったテクニックを配置することで、分散Pyの能力を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:42:33 GMT)
Human Pose Estimation in Monocular Omnidirectional Top-View Images [3.1] 全方位画像におけるキーポイント検出タスクのためのCNNのトレーニングと評価のための新しいデータセットを提案する。
トレーニングデータセットであるTheODORE+は50,000の画像で構成され、3Dレンダリングエンジンによって作成される。
評価のために、2つのシナリオと701フレーム、1シーンあたり最大8人までの実際のPoseFESデータセットをキャプチャして注釈付けした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:52:04 GMT)
Metrics for Bayesian Optimal Experiment Design under Model
Misspecification [3.0] ユーティリティ関数は、共通ユーティリティ関数が情報ゲインである実験の目的を定義する。
この記事では、従来の期待情報獲得基準を超えて、このプロセスのための拡張されたフレームワークを紹介します。
フレームワークの機能は、線形化スプリングマッサーダンパーシステムとF-16モデルを含むシナリオに適用することで紹介される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:13:20 GMT)
FSVVD: A Dataset of Full Scene Volumetric Video [2.9] 本稿では、現在最も広く使われているデータフォーマット、ポイントクラウドに焦点を当て、フルシーンのボリュームビデオデータセットを初めてリリースする。
包括的データセット記述と分析を行い、このデータセットを潜在的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:50:55 GMT)
Fairness and bias correction in machine learning for depression
prediction: results from four different study populations [2.7] スティグマと不平等は精神医療、特に低人口において存在する。
データから学習した機械学習モデルは、すでに社会に存在する構造的バイアスを強化することができる。
標準緩和技術と我々のポストホック法は不公平バイアスのレベルを下げるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:36:13 GMT)
Open-set learning with augmented category by exploiting unlabeled data
(Open-LACU) [2.6] 本研究は,観察されたカテゴリーと観察されていないカテゴリの分類を一般化する新たな学習方針を提案する。
これらの新しいカテゴリタイプを分離することで、Open-LACUは、すべてのカテゴリをラベル付けする必要をなくし、コスト効率の高いトレーニングを促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:21:10 GMT)
Generative Disco: Text-to-Video Generation for Music Visualization [2.6] 生成型AIシステムであるGenerative Discoを導入し,大規模言語モデルとテキスト・ツー・イメージモデルによる音楽視覚化を支援する。
ユーザーは音楽の間隔を選択して視覚化し、開始と終了のプロンプトを定義することでその視覚化をパラメータ化する。
これらのプロンプトは、オーディオ再生ビデオのための音楽のビートに応じてワープされ、生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:44:00 GMT)
Secure PAC Bayesian Regression via Real Shamir Secret Sharing [2.6] 本稿では,最近記述された「実数秘密共有」技術を利用した線形モデル学習プロトコルを提案する。
我々は、複数のパーティが異なるデータインスタンスを保持し、データのプライバシを放棄する意思のない状況を考える。
本稿では,セキュアな逆法とセキュアなガウス除去法という2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:07:14 GMT)
Dimensionality Reduction and Wasserstein Stability for Kernel Regression [2.6] まず,入力変数の次元を小さくし,第2に削減された入力変数を用いて,カーネル回帰による出力変数の予測を行う。
結果の回帰誤差を分析するために、ワッサーシュタイン距離に対するカーネル回帰の新しい安定性結果が導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:03:12 GMT)
Crossing Roads of Federated Learning and Smart Grids: Overview,
Challenges, and Perspectives [2.6] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護とこれらのモデルの予測性能との間に良い妥協を提供する。
本稿では,その利点と欠点を論じながら,スマートグリッドにおけるFLアプリケーションの概要を述べる。
本技術に直面する主な課題と今後の展望について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:41:43 GMT)
Zero sum subsequences and hidden subgroups [2.5] 我々は、nilpotent group 内の隠れ部分群問題を、中心級数のメンバーによって商群内の部分群とそのイメージに変換することで解決する。
この画像を知ることで、隠れた部分群が完全群でない限り、適切な部分群に降下することができる。
フィールドのサイズが一定である場合、後者の問題に対する新しい決定論的時間アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:40:30 GMT)
MEET: A Monte Carlo Exploration-Exploitation Trade-off for Buffer
Sampling [2.5] 経験リプレイバッファのための最先端サンプリング戦略は強化学習エージェントの性能を向上させる。
Q値推定に不確実性は含まない。
本稿では,探索・探索トレードオフを利用した新しいサンプリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:11:03 GMT)
Quantifying the Benefit of Artificial Intelligence for Scientific
Research [2.4] 我々は、科学研究におけるAIの直接的な利用とAIの潜在的利益を推定する。
研究におけるAIの利用は科学全体に広まり、特に2015年以来急速に成長している。
ほぼすべての規律には、AIから大きく恩恵を受けるいくつかのサブフィールドが含まれていますが、AIの教育と研究への影響との間には、体系的なミスアライメントがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:08:50 GMT)
Expressive architectures enhance interpretability of dynamics-based
neural population models [2.3] シミュレーションされたニューラルネットワークから潜在カオスを引き付ける際のシーケンシャルオートエンコーダ(SAE)の性能を評価する。
広帯域再帰型ニューラルネットワーク(RNN)を用いたSAEでは,真の潜在状態次元での正確な発射速度を推定できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:09:16 GMT)
Infant movement classification through pressure distribution analysis --
added value for research and clinical implementation [2.2] 乳児の全身運動(GM)を分類するための圧力センサを用いた革新的な非侵襲的アプローチを提案する。
筆者らは, 圧力データを用いて, 典型的GMパターンである「前指運動」と「前指運動」とを区別する可能性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:11:18 GMT)
Modes mismatch induced variation of quantum coherence for two-mode
localized Gaussian states in accelerated frame [2.2] 局所的な2モードのガウス量子状態を持つ一対の加速された観測者が量子コヒーレンスにどのように影響するかを示す。
量子コヒーレンス(英語版)は、量子資源を破壊するアンルー効果による加速の増加とともに減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:12:56 GMT)
Applications of Deep Learning for Top-View Omnidirectional Imaging: A
Survey [2.1] 大きな視野の魚眼カメラは、下向きの高位置に設置されている場合、最小限のカメラで大きな領域を撮影することができる。
このトップビュー全方位設定は、従来の複数の視点カメラによるソリューションと比較して、デプロイメントの作業とコストを大幅に削減します。
深層学習は、全方位設定を含む視覚関連タスクに広く利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:06:41 GMT)
Uncertainty-Aware Prediction of Battery Energy Consumption for Hybrid
Electric Vehicles [2.1] 本稿では,バッテリエネルギー消費をモデル化するための機械学習手法を提案する。
予測の不確実性を低減させることで、この手法は車両の性能に対する信頼を高めるのに役立つ。
従来の手法に比べて,予測の不確実性や精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 10:20:18 GMT)
Benchmarking CNN on 3D Anatomical Brain MRI: Architectures, Data
Augmentation and Deep Ensemble Learning [2.1] 我々は最近のSOTA(State-of-the-art)3D CNNの広範なベンチマークを提案し、データ拡張と深層アンサンブル学習の利点も評価した。
年齢予測,性別分類,統合失調症診断の3つの課題について,N=10kスキャンを含む多地点の脳解剖学的MRIデータセットを用いて実験を行った。
その結果,VBM画像の予測精度は擬似RAWデータよりも有意に向上した。
DenseNetとSmall-DenseNetは、私たちが提案したより軽量なバージョンで、すべてのデータレシエーションのパフォーマンスにおいて優れた妥協を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:48:33 GMT)
The MiniPile Challenge for Data-Efficient Language Models [2.0] The MiniPile Challengeでは、少なくとも100万のドキュメントを含む多種多様なテキストコーパス上で、言語モデルを事前訓練する。
MiniPileは825GBのThe Pile corpusの6GBサブセットである。
言語モデルの事前トレーニングに対するMiniPileの適合性を検証するために、BERTとT5モデルを事前トレーニングするために使用しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:03:56 GMT)
Managing power grids through topology actions: A comparative study
between advanced rule-based and reinforcement learning agents [1.9] 電力網の運用は、現在の高潮と再生可能エネルギー生産の増加により、ますます複雑になっている。
強化学習(Reinforcement Learning)は効率的かつ信頼性の高い手法であり,グリッドの自動操作の可能性も高いことが示されている。
本稿では、Binbinchenから提出されたエージェントを分析し、RLとルールベースのアプローチの両方において、エージェントを改善するための新しい戦略を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:28:36 GMT)
Context-Dependent Embedding Utterance Representations for Emotion
Recognition in Conversations [1.8] 会話における感情認識(ERC)は、会話エージェントがより一般的になるにつれて、ますます重要になっている。
本稿では,言語モデルの文脈的パワーを活用して,各発話の文脈依存的な埋め込み表現を提案する。
提案手法はオープンドメインのDailyDialogデータセットとタスク指向のEmoWOZデータセットで検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 12:37:57 GMT)
Fundamental Sensitivity Limits for non-Hermitian Quantum Sensors [1.8] 我々は,非エルミートセンサが感度性能においてハーミートセンサよりも優れていないことを証明した。
2つの具体的な非エルミートセンシングの提案を精査することにより、これらのセンサの感度が予測と一致していることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:38:29 GMT)
Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models [1.6] 非パラメトリック機器変数(NPIV)モデルにおける構造関数に対する不等式(モノトニック性、凸性など)と等式(パラメトリック、半パラメトリック)の新たな適応仮説テストを提案する。
本試験は,楽器の内在性と未知強度の存在下での代替関数の未知の滑らかさに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:43:46 GMT)
Predicting dynamic, motion-related changes in B0 field in the brain at a
7 T MRI using a subject-specific fine-tuned U-net [1.5] 本稿では,頭部位置の変化から脳内の変化を予測する手法を提案する。
3D U-netは、生体内脳7T MRIデータに基づいて訓練された。
剛体運動からB0マップを予測することは可能であり、外部追跡ハードウェアと組み合わせることで、ナビゲータを使わずに磁気共鳴取得の品質を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:23:09 GMT)
CyFormer: Accurate State-of-Health Prediction of Lithium-Ion Batteries
via Cyclic Attention [1.5] 本稿では, 変圧器を用いた健康状態(SoH)予測のための周期時間列モデルを提案する。
本手法では,テストバッテリを微調整するための10%のデータのみを用いて,0.75%のMAEが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:16:40 GMT)
FORBID: Fast Overlap Removal By stochastic gradIent Descent for Graph
Drawing [1.1] ノード間のオーバーラップは、グラフの可視化の可読性を妨げます。
オーバーラップ除去(OR)アルゴリズムはレイアウト後処理として提案されている。
共同応力およびスケーリング最適化問題として,新しい勾配モデルORを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:02:48 GMT)
Leveraging TCN and Transformer for effective visual-audio fusion in
continuous emotion recognition [1.1] 本稿では,Valence-Arousal (VA) Estimation Challenge, Expression (Expr) Classification Challenge, Action Unit (AU) Detection Challengeを提案する。
本稿では、時間的畳み込みネットワーク(TCN)とトランスフォーマーを利用して、連続的な感情認識の性能を向上させる新しいマルチモーダル融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:30:07 GMT)
Identification and Mitigation of Conducting Package Losses for Quantum
Superconducting Devices [1.0] 超電導共振器のパッケージングにおける導電損失は、最大内部品質要因(Qi)に影響を与える
超伝導共振器のパッケージングにおける損失が達成可能な最大Qiに影響を与えることを示す一連の測定とシミュレーションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:51:47 GMT)
In-situ surface porosity prediction in DED (directed energy deposition)
printed SS316L parts using multimodal sensor fusion [1.0] 本研究では,高空間(0.5mm)と時間(1ms)の高分解能の細孔形成と,ハイブリッド指向エネルギー堆積法(DED)プロセスで収集したAEと他のマルチモーダルセンサデータの時間周波数パターンを関連付けることを目的とする。
深部畳み込みニューラルネットワークは、プロセスチェーン中に収集されたセンサデータの時間周波数パターン(分光図)に基づいて、ボクセル表面の細孔の存在を特定するために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 23:18:18 GMT)
TreeC: a method to generate interpretable energy management systems
using a metaheuristic algorithm [0.9] エネルギー管理システム(EMS)は、ルールベース制御(RBC)とモデル予測制御(MPC)に基づいて古典的に実装されている。
最近の研究は、新しい将来的なアプローチとして強化学習(RL)を研究している。
本稿では,決定木としてモデル化された解釈可能なEMSを生成する機械学習手法であるTreeCを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:27:19 GMT)
(LC)$^2$: LiDAR-Camera Loop Constraints For Cross-Modal Place
Recognition [0.9] 本稿では,先行点クラウドマップを使わずにLiDARローカライゼーションを実現するために, (LC)$2$と呼ばれる新しいクロスマッチング手法を提案する。
ネットワークは、異なる画像とレンジ画像からローカライズ記述子を抽出するために訓練される。
我々は、LiDARベースのナビゲーションシステムが画像データベースから最適化され、その逆も可能であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 23:20:16 GMT)
A Semantic Framework for Neural-Symbolic Computing [0.9] AI、ニューラルネットワーク、シンボリックシステムに対する2つのアプローチは、AI問題に対して非常に成功したことが証明されている。
ニューラルシンボリックAIのセマンティックフレームワークを導入し、ニューラルシンボリックシステムの大規模なファミリーを説明するのに十分な一般性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:11:24 GMT)
A study on a Q-Learning algorithm application to a manufacturing
assembly problem [0.9] 本研究では,対象物の集合問題に対する強化学習アルゴリズムの実装に焦点を当てた。
環境との連続的な相互作用からQ値の行列(Q-table)を学習することを考慮して,モデルフリーQ-Learningアルゴリズムを適用した。
最適化アプローチは、98.3%の時間で最適なアセンブリシーケンスを学習することで、非常に有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:38:34 GMT)
Snacks: a fast large-scale kernel SVM solver [0.9] SnacksはKernel Support Vector Machines用の新しい大規模ソルバである。
スナックは、カーネル行列の「Nystr」近似と、下次法の加速変種に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 04:19:20 GMT)
PointNorm: Dual Normalization is All You Need for Point Cloud Analysis [0.8] サンプリンググループ化作業の後に新しいDualNormモジュールを導入し,不規則性問題に効果的かつ効率的に対処する。
デュアルノーム加群は、サンプリングされた点に対する群点の正規化を行う点正規化と、サンプリングされた点からグループ化された点への逆点正規化からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:03:00 GMT)
When SAM Meets Medical Images: An Investigation of Segment Anything
Model (SAM) on Multi-phase Liver Tumor Segmentation [0.8] Segment Anything Model (SAM) は重要なゼロショット画像セグメンテーションを実行する。
医療画像解析におけるSAMの有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:02:06 GMT)
Training Quantum Boltzmann Machines with the $\beta$-Variational Quantum
Eigensolver [0.7] 量子ボルツマンマシン(Quantum Boltzmann machine, QBM)は、古典的データと量子状態の両方に対する生成機械学習モデルである。
我々は,$beta$-VQEで得られる低ランク表現が,低ランクターゲット状態の学習に有効な方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:56:52 GMT)
Efficient aggregation of face embeddings for decentralized face
recognition deployments (extended version) [0.7] バイオメトリックスは、最もプライバシーに敏感なデータの一つだ。プライバシーを重視するユビキタス認証システムは、分散化されたアプローチを優先している。
本稿では,異なるデータセットの広範囲な解析に基づいて,顔認識に使用される埋め込みを効率的に集約する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:16:50 GMT)
A ZX-Calculus Approach to Concatenated Graph Codes [0.7] 本稿では,ZX-calculusの強力なグラフィカル言語を用いて,グラフコードの連結について検討する。
解析の結果,同じ内部符号の符号化量子ビットが直接接続されていない場合にのみ,得られたコードはグラフコードのままであることが判明した。
本研究は, 量子誤差補正の分野を前進させるZX計算の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:24:28 GMT)
What Makes a Good Dataset for Symbol Description Reading? [0.6] 本稿では,758ドルのアノテート識別子を付加したMFQAD(Math Formula Question Answering dataset)を提案する。
また,SOTA名詞句ランキング手法の実験結果と,本手法の新たなバリエーションについて報告する。
MIDRタスクに効果的なデータセットを作成する機能について、その位置を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:14:27 GMT)
Integration of Reinforcement Learning Based Behavior Planning With
Sampling Based Motion Planning for Automated Driving [0.6] 本研究では,高度行動計画のための訓練された深層強化学習ポリシーを用いる方法を提案する。
私たちの知る限りでは、この研究は、この方法で深層強化学習を適用した最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:49:55 GMT)
Leveraging Multi-view Data for Improved Detection Performance: An
Industrial Use Case [0.5] 高速かつ正確なソリューションを提供する多視点オブジェクト検出フレームワークを提案する。
本稿では,半自動地下構造データを用いた新しいマルチビューデータセットを提案する。
実験では, 0.5mmから27.0mmの成分を検出するため, mAPの15%の改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:41:37 GMT)
DeePLT: Personalized Lighting Facilitates by Trajectory Prediction of
Recognized Residents in the Smart Home [0.5] 本稿では、認識されたユーザの現在位置における照明をパーソナライズするインテリジェントシステムを提案する。
提案手法は、仕様、顔画像、カスタム照明設定など、各人物にユニークなプロファイルを提供する。
全ての人に対して常に点灯することを考える他の方法とは異なり、我々のシステムは、直接の介入なしに、色や光の強度の観点から、各人の所望の点灯を適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:21:47 GMT)
UniCon: Unidirectional Split Learning with Contrastive Loss for Visual
Question Answering [0.5] クライアントのプライバシを保ちながら分散データサイロ設定でVQAタスクに対処するUniConを提案する。
UniConは、異なるクライアントのデータ分散全体をグローバルモデルでトレーニングし、モデル共有を通じて洗練されたクロスモーダル表現を学習する。
5つの最先端VQAモデルを用いて、VQA-v2データセット上で実験を行い、UniConの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:10:06 GMT)
Popular Support for Balancing Equity and Efficiency in Resource
Allocation: A Case Study in Online Advertising to Increase Welfare Program
Awareness [0.5] 広告が1ドルあたりの登録者数に最適化されている場合、不当に少数のスペイン人話者が登録していることを示している。
効率性に加えて、株式の評価にも広く支持されている。
これらの結果は、アルゴリズム資源割り当てで一般的な効率中心のパラダイムを再評価する近年の要求に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:01:41 GMT)
Attention-based Domain Adaptation Forecasting of Streamflow in
Data-Sparse Regions [0.4] データスパース領域に対する注目型領域適応型ストリームフロー予測器を提案する。
提案手法は,データリッチソース領域の流体学的特性を利用して,24時間リードタイムストリームフロー予測を効果的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:36:04 GMT)
A Novel Transparency Strategy-based Data Augmentation Approach for
BI-RADS Classification of Mammograms [0.3] マンモグラム分類器の乳房画像報告・データシステム(BI-RADS)スコアを向上するための新しい透明性戦略を提案する。
実験の結果,提案手法はマンモグラム分類性能を著しく向上し,CutMixと呼ばれる最先端データ拡張技術を上回ることがわかった。
本研究は、BI-RADS分類における他の拡張戦略よりも透明性の手法の方が効果的であり、他のコンピュータビジョンタスクにも広く適用可能であることも強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 23:32:20 GMT)
Slice-level Detection of Intracranial Hemorrhage on CT Using Deep
Descriptors of Adjacent Slices [0.3] そこで本研究では,隣接するスライスのディスクリプタに基づいて,CTスキャンでエンフスライスレベルの分類器を訓練する新しい手法を提案する。
我々は、RSNA頭蓋内出血データセットの課題における、最高のパフォーマンスソリューションの上位4%において、単一のモデルを得る。
提案手法は汎用的であり,MRIなどの他の3次元診断タスクにも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:05:58 GMT)
The driven-Markovian master equation based on the Lewis-Riesenfeld
invariants theory [0.3] ルイス=リースフェルト不変量理論に基づく開量子系に対するマルコフのマスター方程式を導出する。
ルイス=リースフェルト不変量の役割は、自由力学のプロパゲータを拡張する際の時間順序障害をバイパスすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:52:46 GMT)
Dynamics of a driven open double two-level system and its entanglement
generation [0.3] ルイス=リースフェルト不変量理論に基づくドライビングマルコフマスター方程式を導出することにより、ドライビングオープンダブル2レベル系の力学を考察する。
駆動二重レベル系の瞬時定常状態は、ルイス=リースフェルト不変量の極低温における固有状態の1つであるため、逆エンジニアリング法はオープン量子系の量子状態の迅速な準備に優れた性能を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:59:23 GMT)
pgmpy: A Python Toolkit for Bayesian Networks [0.3] pgmpyは、構造学習、パラメータ推定、近似と正確な推論、因果推論、シミュレーションのためのアルゴリズムを実装するピソンパッケージである。
pgmpyはMITライセンス下でリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:17:53 GMT)
Recover the original simplicity: concise and deterministic quantum
algorithm for the welded tree problem [0.2] 元の量子アルゴリズムは連続時間量子ウォーク(CTQW)に基づいている
離散時間量子ウォーク(DTQW)に基づく効率的なアルゴリズムが存在するかは、最近になって多次元量子ウォークフレームワークが提案されるまで明らかではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:03:50 GMT)
'That Darned Sandstorm': A Study of Procedural Generation through
Archaeological Storytelling [0.2] 多くのドメイン、特にレベル設計に手続き的コンテンツ生成が適用されているが、生成したゲーム環境の物語的余裕は比較的過小評価されている。
生成考古学ゲームにおいて,プレイヤーがゲーム世界の生成したコンテンツを考古学的に解釈するよう促すレンズを用いて,これらの効果を研究するための最初の試みを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:08:05 GMT)
Behavioral Cloning via Search in Video PreTraining Latent Space [0.1] 専門家のデモンストレーションのデータセット上での探索問題として制御問題を定式化する。
我々は,ビデオPreTrainingモデルの潜在表現において,BASALT MineRLデータセットの近接探索を行う。
エージェントは、エージェントの状態表現とデータセットから選択された専門家軌跡との距離が分岐しない限り、専門家軌跡からのアクションをコピーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 05:38:15 GMT)
An Empirical Study of Multitask Learning to Improve Open Domain Dialogue
Systems [0.1] 本稿では,中小GPT-2モデルに4種類の補助タスクを追加する方法について述べる。
その結果、新しい補助タスクの導入は、調査されたモデルの評価において、小さなが一貫した改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:44:56 GMT)
Memento: Facilitating Effortless, Efficient, and Reliable ML Experiments [0.1] Mementoは、研究者やデータサイエンティストが計算集約的な実験の効率的な管理と実行を支援するために設計されたPythonパッケージである。
簡単な構成マトリックスを提供することで、任意の実験パイプラインを合理化する機能と、複数のスレッドで同時に実験を実行する機能を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 04:59:42 GMT)
Voltage Activated Parametric Entangling Gates on Gatemons [0.0] 本稿では、ジョセフソンエネルギーの交流電圧変調による超伝導体-半導体ハイブリッド量子ビット上のエンタングルゲートの生成について述べる。
数値シミュレーションにより,75ns長の2ビットゲートで1次誤差が10～5ドル以下になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:49:59 GMT)
Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural
hazard research [0.0] The work of Sasaki et al. (2010) and Earle et al. (2011)では、自然災害を検出するためにTwitter上でのリアルタイムインタラクションについて検討している。
このようなアプリケーションに固有の課題は自然言語処理(NLP)である。
本稿では,高度な分類と分類を応用したNLP機械学習プロセスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:03:05 GMT)
Trust and Transparency in Recommender Systems [0.0] 私たちはまず、AIとRSのコミュニティにおけるさまざまな理解と信頼の測定を経験します。
次に、信頼と透明性の関係とメンタルモデルについて検討し、RSにおける透明性を達成するための異なる戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:09:48 GMT)
Transmission distance in the space of quantum channels [0.0] 我々は,量子Jensen-Shannon発散の平方根を用いて,量子マップ間の微分可能性の測定を行った。
実証的なハミルトン力学をデコヒーレンスの下で研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:13:10 GMT)
Training Automated Defense Strategies Using Graph-based Cyber Attack
Simulations [0.0] 自動サイバー防御エージェントの実装と評価を行う。
エージェントは、セキュリティアラートを入力として、強化学習を使用して、事前に定義された防御措置を実行するためのポリシーを学ぶ。
実験では、強化学習で訓練されたポリシーを用いた防御剤は、ポリシーを用いた優れたエージェントである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:52:00 GMT)
Towards Tumour Graph Learning for Survival Prediction in Head & Neck
Cancer Patients [0.0] 2020年に世界で100万人近い頭頸部がんが診断された。
自動セグメンテーションと予後推定アプローチは、各患者が最も効果的な治療を受けるのに役立つ。
本稿では、任意の視野(FoV)PETとCT登録スキャンでこれらの機能を実行するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:32:06 GMT)
The role of quantum degrees of freedom of relativistic fields in quantum
information protocols [0.0] 相互作用する量子系の現象論を説明するために、量子自由度の存在が不可欠である体制を分類する。
この結果は、古典的および量子場理論において、どの特徴が根本的に異なるかを明らかにするのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:23:53 GMT)
The quantum phase of a dyon [0.0] 峡谷が無限に長い囲む一様の電場と磁場を囲むとき、その波動関数は双対不変の量子位相を蓄積する。
我々は、その双対対称性がアハロノフ・ボーム位相とその双対位相を統一することを示す。
スピン1/2ディヨンは電気モーメントと磁気モーメントを持ち、前者はシュウィンガー・ズワンジガー量子化条件のため後者よりも大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:27:46 GMT)
Testing the Reliability of ChatGPT for Text Annotation and
Classification: A Cautionary Remark [0.0] 本研究では,テキストアノテーションと分類のためのChatGPTのゼロショット機能の整合性について検討する。
結果、ChatGPTの分類出力の一貫性は信頼性の科学的しきい値に満たないことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:41:19 GMT)
Teleportation of Post-Selected Quantum States [0.0] 我々は、$itpost$-selectedの状態をテレポート可能であることを示す。
また、事前に選択した$itport$ベースのテレポーテーションも紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 10:24:24 GMT)
Subduction zone fault slip from seismic noise and GPS data [0.0] バンクーバー島(CA)近くのカスカディアで連続的な緩やかなすべり現象の例が確認された。
緩やかなすべり現象は、地震の引き金となる可能性のある要因として文献にすでに報告されている。
筆者らによる戦略は、ランダムフォレスト機械学習アルゴリズムを用いて、連続地震データからGPS変位計測を予測できるモデルを構築することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:38:01 GMT)
Solutions of some Schrodinger equations [0.0] 2種類の非エルミート系を考える。
反復過程は励起状態解を得るために用いられる。
有限区間状態と無限区間状態の関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:32:12 GMT)
Self-Supervised Learning from Non-Object Centric Images with a Geometric
Transformation Sensitive Architecture [0.0] 本稿では幾何学的変換に敏感な特徴を学習する幾何学的変換感性アーキテクチャを提案する。
提案手法は,重なり合う領域間の類似度を増大させることで,学生に繊細な特徴の学習を促す。
画像分類,セマンティックセグメンテーション,検出,インスタンスセグメンテーションといったタスクにおいて,DINOベースラインを超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 06:32:37 GMT)
Selecting Features by their Resilience to the Curse of Dimensionality [0.0] 実世界のデータセットは、しばしば高次元であり、次元性の呪いによって影響される。
ここでは、異なるサイズのデータサブセットを識別できる特徴を識別する新しい手法について述べる。
実験の結果,提案手法は競争力があり,確立された特徴選択法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:56:50 GMT)
Second Law-Like Inequalities with Quantum Relative Entropy: An
Introduction [0.0] 有限次元ヒルベルト空間に対する量子相対エントロピーの基本的性質を概観する。
熱力学の第二法則に関連するいくつかの不等式に注目し、量子相対エントロピーの正則性と単調性が重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:13:54 GMT)
SU(1,1)-displaced coherent states, photon counting and squeezing [0.0] 我々は、ペレロモフ SU (1,1) が光の可能な量子状態としてコヒーレントな状態に置き換えたことを再考する。
元の変位状態におけるkおよび光子の個数の観点から、状態のカウントとスクイーズ特性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 07:30:37 GMT)
Robust quantum control with disorder-dressed evolution [0.0] ロバスト量子制御は、パルス摂動の存在下でもターゲット状態を再現する能力を保持する制御パルスを見つけることを目的としている。
ここでは、無秩序な進化方程式に基づいて、ロバストな制御パルスを同定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:12:28 GMT)
Researchers eye-view of sarcasm detection in social media textual
content [0.0] ソーシャルメディアにおけるあらゆる形態のコミュニケーションにおける皮肉文の使用は、ターゲットユーザに対する生理的効果をもたらす。
本稿では,様々なサルカズム検出手法について論じ,いくつかのアプローチ,および最適な特徴を持つ関連するデータセットを結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 19:45:10 GMT)
Relativistic probability densities for location [0.0] 我々は、ボルン則を相対論的粒子の量子力学の基本原理として研究する。
この超相対論的な場合においても、これらの粒子位置の4つのプロキシはわずかに近接している。
その結果, 正規化エネルギー密度はボソンの位置に適切な測定値を与えるのに対し, 正規化電荷密度はフェルミオンに適切な測定値を与えることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:14:42 GMT)
Reduced order modeling of parametrized systems through autoencoders and
SINDy approach: continuation of periodic solutions [0.0] 本研究は,ROM構築と動的識別の低減を組み合わせたデータ駆動型非侵入型フレームワークを提案する。
提案手法は、非線形力学(SINDy)のパラメトリックスパース同定によるオートエンコーダニューラルネットワークを利用して、低次元力学モデルを構築する。
これらは、システムパラメータの関数として周期的定常応答の進化を追跡し、過渡位相の計算を避け、不安定性と分岐を検出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:58:59 GMT)
Quantum thermodynamics with strong system-bath coupling: A mapping
approach [0.0] 本研究は,SBCの強い量子熱力学に対処するために,弱いシステムバス結合(SBC)に基づく標準概念を利用できる代替手法を提案する。
任意のSBCで熱力学量を特定することは可能であり、強いSBCを持つ熱力学の第1法則に光を放つ仕事や熱を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:25:36 GMT)
Quantum problem of the potential of a ring charged on the symmetry axis [0.0] この問題は、通常の量子環と量子コラールの拡張版であるべきである。
荷電環の対称性軸上に位置する荷電粒子に関するスペクトルと波動関数を数値計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:27:38 GMT)
Quantum Many-body Theory from a Solution of the $N$-representability
Problem [0.0] 2-RDMの直接制約を生成するために、高次RDMの物理的制約を再表現する方程式を導出する。
我々は、基底状態の電子エネルギーとH$_8$環の性質を計算して説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 19:19:31 GMT)
Quantum Estimation of the Stokes Vector Rotation for a General
Polarimetric Transformation [0.0] 量子偏光過程において、既知の回転軸による回転角推定の極限について検討する。
ダイテヌエーターと脱分極チャネルはプローブ状態に作用し、これは事実上ノイズ過程と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:18:08 GMT)
Quantifying $T$-gate-count improvements for ground-state-energy
estimation with near-optimal state preparation [0.0] 基底状態の準備に追加の量子資源を投資することで、そのエネルギーを見積もることに伴う集約ランタイムが向上するかどうかを考察する。
我々はLin and Tongの準最適状態生成アルゴリズムを解析し、2次に近い基底状態エネルギー推定のランタイムのプロキシである$T$-gateカウントを削減可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:03:15 GMT)
Pruning for Feature-Preserving Circuits in CNNs [0.0] 深部CNNから「機能保存回路」を抽出する手法を提案する。
これらの回路はネットワーク内に埋め込まれ、ターゲットの特徴に関連する畳み込みカーネルのサブセットのみを含む。
また,回路によって実装された画像フィルタリングプロセス全体を解析可能な形式でレンダリングする「回路図」を可視化するツールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 02:58:12 GMT)
Prescribing net demand for two-stage electricity generation scheduling [0.0] 本稿では,フォワードディスパッチとリアルタイム再配信からなる2段階のスケジューリング問題について考察する。
標準産業の実践は、前段階における不確実な純需要に対処し、条件付き予測を適切に見積もって置き換える。
本稿では,電力系統のコスト非対称性を考慮に入れたネット需要の基準を策定するバイレベルプログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:57:44 GMT)
Prediction of Large Magnetic Moment Materials With Graph Neural Networks
and Random Forests [0.0] 強磁性材料の無機結晶構造データベースを走査するために,最先端の機械学習手法を用いる。
ランダムな森林では,化学組成と結晶構造に基づいて100近い関連する記述子を選択する手法を用いる。
我々は、大きな磁気モーメントを持ち、まだ実験的に研究されていない15の物質を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:07:08 GMT)
Prak: An automatic phonetic alignment tool for Czech [0.0] 無料のオープンソースツールはチェコ語のテキストから電話シーケンスを生成し、音声で時間調整する。
チェコ語発音生成器は、言語の論理をキャプチャする単純なルールベースのブロックで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:51:24 GMT)
Pointwise convergence theorem of generalized mini-batch gradient descent
in deep neural network [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)の理論構造は徐々に解明されてきた。
我々は,ReLU-DNNにおけるミニバッチ降下過程によって得られる点収束を誘導するディープニューラルネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:38:22 GMT)
Open systems, quantum probability and logic for quantum-like modeling in
biology, cognition, and decision making [0.0] 本研究の目的は、量子論の数学的フォーマリズムと方法論を複雑な生体系のモデル化に応用する可能性を明らかにすることである。
このようなモデルは量子様として知られており、生物現象の真の量子物理モデリングと区別されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:26:19 GMT)
One-Class SVM on siamese neural network latent space for Unsupervised
Anomaly Detection on brain MRI White Matter Hyperintensities [0.0] 本稿では,シャムパッチを用いた自動エンコーダによって構築された潜在空間に基づく教師なし異常検出(UAD)手法を提案する。
これまでに報告された2つの最先端手法と同等の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:19:23 GMT)
Non-Abelian Floquet Spin Liquids in a Digital Rydberg Simulator [0.0] 本研究では, 周期駆動に基づくトポロジカルな物体のシミュレーション手法を導入し, 解析する。
提案手法は, トポロジカルな状態の生成, 制御, 読み出しを行うツールボックスを含む手法を, 最先端の実験プラットフォームで効率的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 17:41:03 GMT)
New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by
Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings [0.0] Word2Vec と BERT という2つの単語埋め込み技術を評価し,感情分析と意見検出における最も優れた手法を同定した。
BERT単語の埋め込みと平衡ランダムフォレストを組み合わせることで、感情分析と意見検出の両方において最も正確な単一モデルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 15:32:11 GMT)
New Cascaded Architecture for Classical and Quantum Multiparameter
Sensing [0.0] 本稿では, 自由空間, 光ファイバー, オンチップで実装可能な, 量子化多パラメータ光位相センシングの革新的な概念を提案する。
我々の測定可能な位相は連続またはカスケードであり、単一の入力と出力しか持たない位置の関数として測定できる。
我々は最大20のフェーズをモデル化し、追加のフェーズに対する電力要求のほぼ直線的なスケーリングを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:22:48 GMT)
Multispin Clifford codes for angular momentum errors in spin systems [0.0] 角-運動対称性(スピン)を持つ系の集合に量子ビットを符号化する。
角運動量演算子における誤差を最大2次に補正できる八面体対称性を持つ新しい符号を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 20:55:49 GMT)
Laser Systems for High Fidelity Control and Entanglement of Neutral
Atomic Qubits [0.0] 我々は、スケーラブルな中性原子量子コンピューティングに適した新しいフォトニクスと電子パッケージを提案する。
スケーラブルキュービット数のための高出力1064nmシステム、高忠実度単一キュービット制御のための位相ロックシステム、高忠実度ライドバーグ演算のためのロバストキャビティロックシステム。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:11:30 GMT)
Large Language Models Can Be Used to Scale the Ideologies of Politicians
in a Zero-Shot Learning Setting [0.0] 我々は、ChatGPTに送ったプロンプトを用いて、第116回アメリカ合衆国上院議員間の対等にリベラル・保守的な比較を拡大する。
我々の尺度は、DW-ノミネイトのような広く使われているリベラル保守尺度と強く関連している。
我々の措置は他の措置よりも政治活動家の上院議員に対する認識と強く結びついている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:17:02 GMT)
Insta(nt) Pet Therapy: GAN-generated Images for Therapeutic Social Media
Content [0.0] 私は、偽のペット画像を大規模に作成するために、ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークベースのフレームワークを使用します。
これらの画像はInstagramのアカウントにアップロードされ、従来のペット写真を含むアカウントの画像に匹敵するレベルでユーザーエンゲージメントを推進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 23:43:29 GMT)
Geometric phase for two-mode entangled squeezed-coherent states [0.0] 2モードエンタングルド圧縮コヒーレント状態(ESCS)の幾何学的位相について検討する。
バランスの取れたESCSの物理生成に関する理論的スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:08:23 GMT)
Flow-preserving ZX-calculus rewrite rules for optimisation and
obfuscation [0.0] 量子ビットの数を増やし、パウリフローの存在を保ったZX-計算書換え規則をいくつか導入する。
また、計測角度を任意に変更できる最初のフロー保存リライトルールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 11:28:47 GMT)
Fast quantum search algorithm modelling on conventional computers:
Information analysis of termination problem [0.0] より効率的な高速QAシミュレーション技術は、演算子行列の全てまたは一部を、必要に応じて現在の計算ベースで計算することに基づいている。
古典的アーキテクチャを持つコンピュータ上でのGrover量子探索アルゴリズムの例を効果的にシミュレーションする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:13:04 GMT)
Exploring exotic configurations with anomalous features with deep
learning: Application of classical and quantum-classical hybrid anomaly
detection [0.0] 本稿では,古典的および量子古典的ハイブリッド異常検出手法を適用し,異常な特徴を持つエキゾチックな構成を探索する。
私たちのアプローチは本質的に非常に汎用的であり、新しい設定を見つけるために多数のパラメータに依存するあらゆるシステムで使用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 21:10:04 GMT)
Exploring critical systems under measurements and decoherence via
Keldysh field theory [0.0] 我々は、量子臨界状態の長距離挙動に対する測定とデコヒーレンスの影響を調べるために、$n$-replica Keldysh場理論を用いる。
様々なシナリオに対する低エネルギー有効理論は、ケルディシュ形式主義の対称性と基本的な整合性条件を用いて導出される。
この結果から,ケルディシュ形式は長波長物理学における測定とデコヒーレンスの影響を体系的に研究する上で有用なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:48:09 GMT)
Ensemble dependence of information-theoretic contributions to the
entropy production [0.0] 正準状態の貯水池に結合した開放系のエントロピー生成は、2つの微視的な情報理論的寄与の和として表すことができる。
このような場合、エントロピー生成はシステムと浴場の相互情報の和として表せるが、それらの相対重みは貯水池の初期状態に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:26:55 GMT)
Enabling Versatile Privacy Interfaces Using Machine-Readable
Transparency Information [0.0] プライバシには、表示のコンテキスト、個人の好み、およびデータ主題の個人的能力が組み込まれなければならない、と我々は主張する。
データコントローラからデータ対象への透明性情報の提供方法に関する一般的なモデルを提供する。
機械可読な透明性情報を用いて透明性を高める方法と、データコントローラがそれぞれの規制義務を満たす方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 14:36:49 GMT)
Development of Authenticated Clients and Applications for ICICLE CI
Services -- Final Report for the REHS Program, June-August, 2022 [0.0] ICICLE リソースやサービスにアクセスする Jupyter Notebooks と Python コマンドラインクライアントの開発について述べる。
クライアントを接続するために、計算研究をサポートするフレームワークであるTapisを使用しました。
本報告では,ソフトウェアアーキテクチャ,設計とアプローチ,クライアントソフトウェアの成功,今後の作業について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 00:27:07 GMT)
Delegating Multi-Party Quantum Computations vs. Dishonest Majority in
Two Quantum Rounds [0.0] マルチパーティ量子計算(MPQC)は、量子ネットワークのキラーアプリケーションとして多くの注目を集めている。
単一の正直なクライアントであっても、盲目性と妥当性を達成できる構成可能なプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:11:58 GMT)
DeepSim-Nets: Deep Similarity Networks for Stereo Image Matching [0.0] 本稿では,3つのマルチスケール類似学習アーキテクチャ,DeepSimネットワークを提案する。
これらのモデルは、対照的な損失を伴う画素レベルのマッチングを学習し、考慮されたシーンの幾何学に非依存である。
エピポーラ対のすべてのピクセルを同時に高密度に割り当てることを学ぶことによって、ハイブリッドとエンド・ツー・エンドのアプローチの中間点を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:15:47 GMT)
DRIFT: A Federated Recommender System with Implicit Feedback on the
Items [0.0] DRIFTは、暗黙のフィードバックを使用してレコメンデーションシステムのための連合アーキテクチャである。
我々の学習モデルは、暗黙のフィードバックSAROSを用いた最近のアルゴリズムに基づく。
我々のアルゴリズムは安全であり、当社のフェデレーションシステムの参加者は、ユーザによるインタラクションを推測できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:12:33 GMT)
DAS-N2N: Machine learning Distributed Acoustic Sensing (DAS) signal
denoising without clean data [0.0] 本稿では、分散音響センサ(DAS)記録における強いランダムノイズを抑制するために、DAS-N2Nと呼ぶ弱い教師付き機械学習手法を提案する。
本研究では,DAS-N2Nが不整合性雑音を著しく抑制し,自然微小地震発生時の信号-雑音比(SNR)を増大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:58:52 GMT)
Consciousness is learning: predictive processing systems that learn by
binding may perceive themselves as conscious [0.0] 予測処理システムは、単一事例からの認識と行動のためのワーキングメモリを形成することにより、新しい状況において柔軟に一般化できると主張している。
複数の生存戦略と再生戦略を同時に実施する複雑な行動方針の強化学習に知覚的価値予測を用いることで、脳がどのように進化したかを説明する。
「意識体験」とは、意識のメタ問題への解答として、そのような学習システムが自身の機能を知覚的に表す方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:23:05 GMT)
Confident Object Detection via Conformal Prediction and Conformal Risk
Control: an Application to Railway Signaling [0.0] 鉄道信号検出のための信頼性予測器構築のための共形予測手法を実証する。
我々のアプローチは、列車オペレーターと最先端のオブジェクト検出器の観点から撮影された画像を含む、新しいデータセットに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:13:29 GMT)
Compatibility of projective measurements subject to white noise and loss [0.0] ホワイトノイズと損失を受ける全ての投影計測の不整合性について検討した。
我々は、この測定セットが可視性の観点から互換性を持つために必要な、十分な条件を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 18:34:16 GMT)
Coherent Concept-based Explanations in Medical Image and Its Application
to Skin Lesion Diagnosis [0.0] 既存のメラノーマ皮膚病変診断のための深層学習アプローチはブラックボックスモデルとみなす。
本稿では,概念ベースモデルの解釈可能性を改善するために,本質的に解釈可能なフレームワークを提案する。
本手法は皮膚病変分類のための既存のブラックボックスとコンセプトベースモデルより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:20:43 GMT)
Classification of US Supreme Court Cases using BERT-Based Techniques [0.0] 我々は、米国最高裁判所判決または最高裁判所データベース(SCDB)のためのBERTに基づくいくつかの分類手法の実験を行った。
次に、長いドキュメントのSOTAモデルと結果を比較します。
その結果,15のカテゴリで80%,細粒度279のカテゴリで60%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 22:53:54 GMT)
Can a virtual conductor create its own interpretation of a music
orchestra? [0.0] 我々は、既知の音楽作品の感情的な解釈を生成できる仮想指揮者を開発した。
これは、特定の解釈と楽器に関連づけられた感情を決定するために、一定数の人々を調査して行われた。
機械学習の結果、この指揮者は彼の目標を達成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 16:54:55 GMT)
CAM2: Conformity-Aware Multi-Task Ranking Model for Large-Scale
Recommender Systems [0.0] 本稿では,業界最大のレコメンデーションプラットフォームであるCAM2を紹介する。
オンライン実験を通して、CAM2モデルがユーザエンゲージメントの累積を0.50%増加させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 19:00:55 GMT)
Bi-orthogonal spinors associated to T -pseudo-Hermitian Rashba
Hamiltonian : Time reversal in Clifford Algebra Cl3(R) and
Pseudo-Supersymmetry [0.0] ラシュバ・ハミルトニアン(Rashba Hamiltonian)の非エルミート版は、シュロディンガー方程式のレヴィ・ルブロンド型線型化(英語版)(Levi-leblond type linearization)から導かれる。
前記ハミルトニアンはフェルミオン時間反転の下で擬エルミートであり、その固有スピナーは双直交性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:18:16 GMT)
Autoregressive models for biomedical signal processing [0.0] 本稿では、損失関数を介して不確実性を明示的に組み込んだ自己回帰モデリングの枠組みを提案する。
本研究は, 時系列の復調に成功し, システムパラメータの再構成に成功していることを示す。
この新たなパラダイムは、脳-コンピュータインターフェースデータ分析やてんかんなどの疾患における脳のダイナミクスの理解など、神経科学の様々な応用に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 08:57:36 GMT)
Autoregressive GAN for Semantic Unconditional Head Motion Generation [0.0] 低エラー蓄積レベルを維持しつつ、長時間にわたってリッチなヘッドモーションシーケンスを合成することを学ぶGANベースのアーキテクチャを考案する。
提案手法の妥当性を実験的に検証し、類似タスクにおける最先端性能を達成したモデルと比較して、その優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 09:45:22 GMT)
A Contrastive Method Based on Elevation Data for Remote Sensing with
Scarce and High Level Semantic Labels [0.0] 本研究は、下流の観測に応用されたモデルの事前学習のための、教師なし/教師なしのハイブリッド学習手法を提案する。
我々は、プレトレインモデルに対する対照的なアプローチとプレテキストタスクを組み合わせることで、世界中で一般的に見られる空間的に粗い標高マップを予測する。
実験の結果,セグメント化のためのGLCNet+Elevation法と分類のためのSimCLR+Elevation法は,精度とマクロ平均F1で,高次プリテキストタスクを伴わない手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 17 Apr 2023 13:42:09 GMT)