Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Geometric-Mean Policy Optimization [123.0]
グループ相対政策最適化(GRPO)の安定化版を提案する。算術平均を最適化する代わりに、GMPOはトークンレベルの報酬の幾何学平均を最大化する。 GMPO-7Bは安定性の向上に加えて、複数の数学ベンチマークでは平均4.1%、マルチモーダル推論ベンチマークでは1.4%でGRPOを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:54:05 GMT)
Kimi K2: Open Agentic Intelligence [118.8]
Kimi K2は32億の活性化パラメータと1兆の総パラメータを持つ大きな言語モデルである。 MuonClipに基づいて、K2は15.5兆のトークンで事前訓練され、損失のスパイクはゼロだった。 Kimi K2は、オープンソース非思考モデルの間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:35:43 GMT)
Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents [109.1]
大規模言語モデル(LLM)を活用したAIエージェントの出現は、エージェントWebに対する重要な転換点である。このパラダイムでは、エージェントが直接対話して、ユーザに代わって複雑なタスクを計画、コーディネート、実行します。本稿では,エージェントWebの理解と構築のための構造化フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:58:12 GMT)
Security Challenges in AI Agent Deployment: Insights from a Large Scale Public Competition [101.9]
44の現実的なデプロイメントシナリオを対象とした,22のフロンティアAIエージェントを対象にしています。 Agent Red Teamingベンチマークを構築し、19の最先端モデルで評価します。私たちの発見は、今日のAIエージェントの重要かつ永続的な脆弱性を浮き彫りにしたものです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:13:04 GMT)
Benchmarking and Analyzing Generative Data for Visual Recognition [95.7]
この研究は生成的画像の影響を深く掘り下げ、主に外部データを利用するパラダイムを比較する。我々は、2548のカテゴリを持つ22のデータセットからなるベンチマークである textbfGenBench を考案し、様々な視覚的認識タスクにまたがる生成データを評価した。我々の徹底的なベンチマークと分析は、将来の調査における重要な課題を特定しながら、視覚認識における生成データの約束をスポットライトで示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:59:14 GMT)
KITTEN: A Knowledge-Intensive Evaluation of Image Generation on Visual Entities [93.7]
KITTENはKnowledge-InTensiveイメージジェネラティオンのベンチマークである。我々は最新のテキスト・画像モデルと検索強化モデルについて体系的な研究を行う。分析によると、高度なテキスト・ツー・イメージモデルでさえ、エンティティの正確な視覚的詳細を生成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:36:29 GMT)
METEOR: Multi-Encoder Collaborative Token Pruning for Efficient Vision Language Models [92.4]
プログレッシブプルーニングフレームワークであるMulti-Encoder collaboraTivE tOken pRuning (METEOR)を提案する。マルチビジョン符号化では,各エンコーダ内の冗長トークンをランク誘導型協調トークン代入戦略により破棄する。マルチビジョン融合では、異なるエンコーダの視覚的特徴を組み合わせながら、コラボレーティブプルーニングによるクロスエンコーダ冗長性を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:50:53 GMT)
SurfaceSplat: Connecting Surface Reconstruction and Gaussian Splatting [92.1]
スパースビュー画像による表面再構成と新しいビューレンダリングは困難である。両手法の強みを組み合わせた新しいハイブリッド手法を提案する。提案手法はDTUおよびMobileBrickデータセット上でのサーフェス再構成と新しいビュー合成における最先端のアプローチを超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:27:30 GMT)
SafeWork-R1: Coevolving Safety and Intelligence under the AI-45$^{\circ}$ Law [91.3]
我々は,機能と安全性の共進化を示す最先端のマルチモーダル推論モデルであるSafeWork-R1を紹介する。大規模でプログレッシブで安全指向の強化学習をポストトレーニングに取り入れたSafeLadderフレームワークを開発した。さらに,SafeWork-R1-InternVL3-78B,SafeWork-R1-DeepSeek-70B,SafeWork-R1-Qwen2.5VL-7Bを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:33:59 GMT)
A Survey of Self-Evolving Agents: On Path to Artificial Super Intelligence [82.1]
大きな言語モデル(LLM)は強力な能力を示しているが、基本的に静的である。 LLMはますますオープンでインタラクティブな環境にデプロイされているため、この静的な性質は重要なボトルネックとなっている。この調査は、自己進化エージェントの体系的で包括的なレビューを初めて提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:59:05 GMT)
More is Less: The Pitfalls of Multi-Model Synthetic Preference Data in DPO Safety Alignment [80.0]
直接選好最適化(DPO)は、人間のフィードバックによる強化学習の、シンプルで効果的な代替手段として登場した。我々の研究は、DPOアライメントに関連する、目覚ましい、安全性に特有な現象を明らかにした。選択されたペアと拒否されたペアに対してのみ自己生成されたレスポンスを使用することで、より強力なモデルからのレスポンスを含む構成を大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:57:26 GMT)
"Principal Components" Enable A New Language of Images [79.5]
証明可能なPCAのような構造を潜在トークン空間に組み込む新しい視覚トークン化フレームワークを導入する。提案手法は、最先端の再構築性能を実現し、人間の視覚システムとの整合性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:59:52 GMT)
Audio Flamingo 3: Advancing Audio Intelligence with Fully Open Large Audio Language Models [73.1]
本稿では,音声・音声・音楽間の推論・理解を推し進める,完全にオープンなSOTA(Audio Flamingo 3/Audio Flamingo 3/Audio Flamingo 3/Audio Flamingo 3)について述べる。 AF3 は AF-Whisper という,音声,音声,音楽の3つのモードにまたがる共同表現学習の新たな戦略を用いて訓練された統一オーディオエンコーダを導入している。 20以上の(長い)オーディオ理解と推論ベンチマークで新たなSOTA結果を実現し、より大規模なデータセットでトレーニングされたオープンソースモデルとクローズドソースモデルの両方を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:53:43 GMT)
A Survey of Deep Learning for Geometry Problem Solving [72.2]
本稿では,幾何学的問題解決におけるディープラーニングの応用について調査する。 i)幾何学的問題解決における関連する課題の包括的概要、(ii)関連するディープラーニング手法の徹底的なレビュー、(iii)評価指標と手法の詳細な分析を含む。我々の目標は、この分野のさらなる発展を促進するために、幾何学的問題解決のためのディープラーニングの包括的で実践的な参照を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:29:33 GMT)
Dual Guidance Semi-Supervised Action Detection [71.5]
空間的時間的行動局在化のための半教師付きアプローチを提案する。より優れた擬似有界ボックスを選択するための二重誘導ネットワークを導入する。本フレームワークは,拡張画像に基づく半教師付きベースラインよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:08:36 GMT)
In Prospect and Retrospect: Reflective Memory Management for Long-term Personalized Dialogue Agents [70.1]
大規模言語モデル(LLM)は、オープンエンド対話において大きな進歩を遂げているが、関連する情報の保持と取得ができないため、その有効性は制限されている。本稿では,長期対話エージェントのための新しいメカニズムであるリフレクティブメモリ管理(RMM)を提案する。 RMMは、LongMemEvalデータセットのメモリ管理なしでベースラインよりも10%以上精度が向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:39:17 GMT)
Continual Low-Rank Scaled Dot-product Attention [67.1]
我々は,連続的推論に適したNystr"om近似に基づくスケールド・プロダクツ・アテンションの新しい定式化を導入する。オンライン音声分類およびオンライン行動検出タスクの実験において、提案した連続的スケールド・プロダクト・アテンションは、最大3桁の操作数を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:27:45 GMT)
RF Challenge: The Data-Driven Radio Frequency Signal Separation Challenge [66.3]
本稿では、深層学習手法を利用したデータ駆動手法を用いて、高周波信号における干渉拒否の重大な問題に対処する。本論文の主な貢献は、RF信号データセットであるRF Challengeの導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:40:42 GMT)
Investigating Structural Pruning and Recovery Techniques for Compressing Multimodal Large Language Models: An Empirical Study [64.3]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は印象的な機能を示す。 SLM(Small Language Models)からのMLLMの学習を主とするパラメータ削減技術本稿では, 構造物の刈り込みと効率的な回復訓練を組み合わせることで, 既存のMLLMを直接圧縮することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:57:52 GMT)
PARTE: Part-Guided Texturing for 3D Human Reconstruction from a Single Image [64.2]
構造的人間の部分は、単一の画像の見えない領域で人間のテクスチャを推測する重要な手がかりとなる。本研究では,人間のテクスチャを再構築するための3次元情報を含むフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:53:55 GMT)
Can Prompt Difficulty be Online Predicted for Accelerating RL Finetuning of Reasoning Models? [62.6]
本研究では任意のプロンプトの反復的近似評価について検討する。 Model Predictive Prompt Selection (MoPPS)はベイズにおけるリスク予測フレームワークである。 MoPPSは迅速な困難を確実に予測し、ロールアウトを大幅に削減したトレーニングを加速する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:30:13 GMT)
Multimodal LLMs as Customized Reward Models for Text-to-Image Generation [60.2]
LLaVA-Rewardは、複数の視点でテキスト・ツー・イメージ(T2I)生成を自動評価する効率的な報酬モデルである。既存のMLLMベースのアプローチでは、教師付き微調整のための命令追従データを必要とし、生成品質を評価する。 LLaVA-Rewardは、テキストイメージアライメント、忠実さ/アーティファクト、安全性、全体的なランク付けの4つの観点でトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:52:53 GMT)
Benchmarking Open-ended Audio Dialogue Understanding for Large Audio-Language Models [58.4]
LALM(Large Audio-Language Models)は、最近、人間との直接の音声交換を可能にする音声対話機能をアンロックした。オープンエンド音声対話理解におけるLALMの性能を評価するための音声対話理解ベンチマーク(ADU-Bench)を提案する。 ADU-Benchには、LALMの評価のための2万以上のオープンエンドオーディオダイアログが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:07:08 GMT)
Provable In-Context Learning of Nonlinear Regression with Transformers [58.0]
In-context Learning (ICL) は、パラメータを更新することなくタスク固有のプロンプトを使用して見えないタスクを実行する能力である。最近の研究はICLの背後にあるトレーニングダイナミクスを積極的に探求している。本稿では、変換器が文脈内学習能力をいかに獲得するかを明らかにすることを目的として、より複雑な非線形回帰タスクについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:09:28 GMT)
Reconstructing 4D Spatial Intelligence: A Survey [57.9]
視覚観測から4D空間インテリジェンスを再構築することは、長い間、コンピュータビジョンにおける中心的かつ困難な課題であった。我々は,既存の手法を5つの段階の4次元空間知能に整理する新たな視点を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:59:02 GMT)
Learning Multi-frame and Monocular Prior for Estimating Geometry in Dynamic Scenes [56.9]
我々は,MMPと呼ばれる新しいモデルを提案し,その形状をフィードフォワード方式で推定する。近年のシームズアーキテクチャに基づいて,新しい軌道符号化モジュールを導入する。 MMPはフィードフォワードのポイントマップ予測において最先端の品質を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:07:41 GMT)
ARC-Hunyuan-Video-7B: Structured Video Comprehension of Real-World Shorts [56.8]
ARC-Hunyuan-Videoは、構造化理解のために視覚、音声、テキストの信号をエンドツーエンドに処理するマルチモーダルモデルである。本モデルでは,複数粒度のタイムスタンプ付きビデオキャプションと要約,オープンなビデオ質問応答,時間的ビデオグラウンド,ビデオ推論が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:52:36 GMT)
Annotation-Free Human Sketch Quality Assessment [56.7]
この記事では、品質評価を初めて研究します。重要な発見は、スケッチ機能の大きさ(Lメトリックと$ノルム)を量的品質指標として活用することにある。このような品質評価機能が,初めて3つの実用的なスケッチアプリケーションを実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:18:51 GMT)
Customize Multi-modal RAI Guardrails with Precedent-based predictions [55.6]
マルチモーダルガードレールは、ユーザ定義ポリシーに基づいて、画像コンテンツを効果的にフィルタリングする必要がある。既存の微調整手法は、通常、事前に定義されたポリシーの条件予測を行う。本稿では、入力に類似した先行データポイントの推論過程である「先行情報」に対する条件モデルの判断を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:45:34 GMT)
Group Sequence Policy Optimization [55.4]
Group Sequence Policy Optimization (GSPO) は、安定的で効率的でパフォーマンスの高い強化学習アルゴリズムである。 GSPOは、シーケンスの確率に基づいて重要度を定義し、シーケンスレベルのクリッピング、報酬、最適化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:11:33 GMT)
Your AI, Not Your View: The Bias of LLMs in Investment Analysis [55.3]
金融分野では、事前訓練されたパラメトリック知識とリアルタイム市場データとの相違により、LLM(Large Language Models)は頻繁に知識紛争に直面している。 LLMに基づく投資分析において、確認バイアスの最初の定量的分析を行う。われわれは、大口株に対する一貫した選好と、ほとんどのモデルにおけるコントラリアン戦略を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:09:38 GMT)
Semantic Numeration Systems as Dynamical Systems [55.2]
ある種の接続トポロジーにおいてそれらによって形成される基本抽象オブジェクト(CAO)は非線形制御を持つ線形離散力学系であると考えられる。構成行列の基本的役割は、CAOにおける基数的演算子の種類、それらのパラメータ、接続のトポロジといった情報を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:29:36 GMT)
Fourth-order quantum master equations reveal that spin-phonon decoherence undercuts long magnetization relaxation times in single-molecule magnets [55.2]
我々は、コヒーレンス項を考慮に入れた4階量子マスター方程式を数値的に実装し、スピンダイナミクスに対する最大2フォノン過程の完全な効果を記述する。強軸磁気異方性は77Kに近づく数秒間に緩やかな磁気緩和を確実にするが, クラマースダブレットの重畳は, 新規な2フォノン純脱落機構により10ns以下でコヒーレントであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:13:33 GMT)
DrugPilot: LLM-based Parameterized Reasoning Agent for Drug Discovery [54.8]
大規模言語モデル(LLM)と自律エージェントの統合は、自動推論とタスク実行を通じて科学的発見を促進する大きな可能性を秘めている。本稿では,薬物発見におけるエンドツーエンド科学のために設計されたパラメータ化推論アーキテクチャを備えたLSMベースのエージェントシステムであるDrarmPilotを紹介する。 DrugPilot は ReAct や LoT のような最先端のエージェントよりも優れており、タスク完了率は98.0%、93.5%、64.0%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:10:33 GMT)
PUMA: Layer-Pruned Language Model for Efficient Unified Multimodal Retrieval with Modality-Adaptive Learning [54.7]
モーダリティ適応型学習を伴う効率的な統一マルチモーダル検索のための階層型言語モデルを提案する。本手法は,構造的,学習的両面からの統合的マルチモーダル検索を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:36:38 GMT)
Mask-Free Audio-driven Talking Face Generation for Enhanced Visual Quality and Identity Preservation [54.5]
本研究では,2Dベースの顔編集作業を維持しつつ,マスクレス音声生成手法を提案する。入力画像を2段階のランドマークベースアプローチを用いて,口を閉じた状態に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:03:36 GMT)
Regularizing Subspace Redundancy of Low-Rank Adaptation [54.5]
本稿では、マッピング部分空間間の冗長性を明示的にモデル化し、低ランク適応のサブスペース冗長性を適応的に正規化する手法であるReSoRAを提案する。提案手法は、視覚言語検索や標準的な視覚分類ベンチマークにおいて、様々なバックボーンやデータセットにまたがる既存のPETL手法を一貫して促進する。トレーニングの監督として、ReSoRAは追加の推論コストなしで、プラグイン・アンド・プレイ方式で既存のアプローチにシームレスに統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:52:56 GMT)
Otter: A Multi-Modal Model with In-Context Instruction Tuning [53.9]
textbfOtterモデルを導入し、テキストとビジュアルのインテキストの両方の例をインストラクションチューニングに活用する。 Otterはマルチモーダル入力をシームレスに処理し、テキスト、複数画像、動的ビデオコンテンツなどのモダリティをサポートする。我々は,300万以上のマルチモーダル命令応答対を含むtextbfMIMIC-ITデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:33:36 GMT)
Teaching Language Models To Gather Information Proactively [53.9]
大規模言語モデル(LLM)は、ますます協力的なパートナーとして機能することが期待されている。本研究では,アクティブな情報収集という新たなタスクパラダイムを導入する。キー情報をマスキングする、部分的に特定された現実世界のタスクを生成するスケーラブルなフレームワークを設計する。このセットアップの中核となるイノベーションは、真に新しい暗黙のユーザー情報を引き出す質問に報酬を与える、強化された微調整戦略です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:50:09 GMT)
Dynamic Try-On: Taming Video Virtual Try-on with Dynamic Attention Mechanism [52.9]
ビデオの試用は、その膨大な現実世界の潜在能力にとって有望な分野だ。これまでの研究は主に、製品服のイメージを単純な人間のポーズでビデオに移すことに重点を置いてきた。本稿では,Diffusion Transformer(DiT)に基づく新しいビデオトライオンフレームワークであるDynamic Try-Onを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:49:34 GMT)
MIRAGE-Bench: LLM Agent is Hallucinating and Where to Find Them [52.8]
幻覚は、大きな言語モデル(LLM)ベースのエージェントに重大なリスクをもたらす。 MIRAGE-Benchは対話型環境における幻覚の抽出と評価のための最初の統一ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:38:29 GMT)
Exploring text-to-image generation for historical document image retrieval [52.0]
近年,QBE検索の代替として属性ベースの文書画像検索(ABDIR)が提案されている。本稿では,生成AIを用いたQBEとABDIRのギャップを埋めるための探索的研究について述べる。本稿では,Leonardo.Ai を T2I ジェネレータとして使用する T2I-QBE を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:43:46 GMT)
GUI-G$^2$: Gaussian Reward Modeling for GUI Grounding [51.5]
グラフィカルユーザインタフェース (GUI) は、自然言語の命令を、自律的なインタラクションのための正確なインターフェース位置にマッピングする。ターゲット要素を中心としたガウス分布を自然に形成する人間のクリック行動に動機付けられ,GUIガウスグラウンドング・リワード(GUIガウスグラウンドディング・リワード)を導入する。 GUI-G$2$のUI-TARS-72BはScreenSpot-Proで24.7%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:54:13 GMT)
Implicit Counterfactual Learning for Audio-Visual Segmentation [50.7]
我々は,非バイアスの相互理解を実現するために,暗黙の対実的枠組み(ICF)を提案する。意味論の欠如により、異種表現は誤った一致につながる可能性がある。モダリティ共有空間を確立するために,ビデオ,セグメント,フレームレベルを含む多粒性暗黙テキスト(MIT)をブリッジとして導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:46:35 GMT)
Aether: Geometric-Aware Unified World Modeling [49.3]
Aetherは、世界モデルにおける幾何学的推論を可能にする統一されたフレームワークである。本フレームワークは,動作追従タスクと再構成タスクの両方においてゼロショットの一般化を実現する。私たちの研究がコミュニティに、物理的に理にかなった世界モデリングにおける新たなフロンティアを探求させることを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:42:31 GMT)
Mocap-2-to-3: Multi-view Lifting for Monocular Motion Recovery with 2D Pretraining [49.2]
Mocap-2-to-3は単分子入力からマルチビューリフトを実行する新しいフレームワークである。豊富な2次元データを活用するため、複雑な3次元運動を多視点合成に分解する。本手法は,カメラ空間のモーションリアリズムと世界空間の人間の位置決めの両面において,最先端のアプローチを超越した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:36:59 GMT)
Fusing CFD and measurement data using transfer learning [49.2]
本稿では,伝送学習によるシミュレーションと計測データを組み合わせたニューラルネットワークに基づく非線形手法を提案する。最初のステップでは、ニューラルネットワークがシミュレーションデータに基づいてトレーニングされ、分散量の空間的特徴を学習する。第2のステップは、ニューラルネットワークモデル全体の小さなサブセットを再トレーニングするだけで、シミュレーションと測定の間の体系的なエラーを修正するために、測定データ上での変換学習である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:21:46 GMT)
Music Arena: Live Evaluation for Text-to-Music [48.9]
Music Arenaは、TTM(text-to-music)モデルのスケーラブルな人間の嗜好評価のためのオープンプラットフォームである。ユーザは2つのTTMシステムの出力を選択して比較するテキストプロンプトを入力し、その好みを使ってリーダーボードをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:52:57 GMT)
$A^2R^2$: Advancing Img2LaTeX Conversion via Visual Reasoning with Attention-Guided Refinement [48.9]
視覚言語モデル(VLM)は、様々な視覚的理解タスクにおいて強い性能を示す。 A2R2$:Advancing Img2La Conversion via Visual Reasoning with Attention-Guided Refinementを提案する。有効評価のために,1,100個の慎重にキュレートされた,挑戦的なサンプルからなる新しいデータセットImg2La-TexHard-1Kを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:41:57 GMT)
Distributional Soft Actor-Critic with Three Refinements [47.5]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、複雑な意思決定と制御タスクの解決に顕著な成功を収めた。多くのモデルなしRLアルゴリズムは、不正確な値推定による性能劣化を経験する。本稿では,これらの制限を克服し,Q値推定精度を向上させるために,DSACv1に3つの重要な改良点を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:09:06 GMT)
MagicMotion: Controllable Video Generation with Dense-to-Sparse Trajectory Guidance [46.9]
トラジェクティブ制御可能なビデオ生成のための画像からビデオ生成フレームワークであるMagicMotionを紹介する。 MagicMotionは、オブジェクトの一貫性と視覚的品質を維持しながら、定義された軌道に沿ってオブジェクトを認識できる。我々は、大規模なトラジェクトリ制御ビデオデータセットであるMagicDataと、アノテーションとフィルタリングのための自動パイプラインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:39:21 GMT)
Adapting Vehicle Detectors for Aerial Imagery to Unseen Domains with Weak Supervision [46.9]
本稿では,高品質な空中画像とそのラベルを生成AIで合成する手法を提案する。私たちの重要な貢献は、多段階のマルチモーダルな知識伝達フレームワークの開発です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:38:06 GMT)
Training LLM-based Tutors to Improve Student Learning Outcomes in Dialogues [46.6]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を訓練し,学生の正当性を最大化するチューター発話を生成する手法を提案する。モデルにより生成された教師発話が,学生の正答率を著しく高めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:25:53 GMT)
Levels of Analysis for Large Language Models [46.1]
認知科学で開発された手法は、大きな言語モデルを理解するのに役立つと論じる。それぞれのレベルに関連する認知科学技術を再考することにより、これらの新しい種類の心を理解するためのツールキットを提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:54:30 GMT)
Enhancing Spatial Reasoning through Visual and Textual Thinking [45.0]
空間的推論タスクは,2次元空間と3次元空間の空間的関係を推論することを目的としている。近年,視覚言語モデル (VLM) は急速に発展してきたが,空間推論の課題に苦戦している。視覚的思考とテキスト思考を同時に行うことによって空間的推論を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:24:54 GMT)
Temporal Entanglement from Holographic Entanglement Entropy [45.0]
量子場理論における時間的絡み合いを特徴付けるための体系的な処方則を提案する。ホログラフィック量子場の理論について、我々の処方則は全ての共次元2バルク超曲面の解析的連続性に相当する。時間的絡み合いの自己一貫性のある物理的特性を持つ結果につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:35:16 GMT)
Optimization and Synthesis of Quantum Circuits with Global Gates [45.0]
我々は、イオントラップハードウェアに存在するGlobal Molmer-Sorensenゲートのようなグローバルな相互作用を用いて量子回路を最適化し、合成する。このアルゴリズムはZX計算に基づいており、係留ゲートをGlobal MolmerSorensenゲートにグループ化する特別な回路抽出ルーチンを使用する。我々は,このアルゴリズムを様々な回路でベンチマークし,最新ハードウェアによる性能向上の方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:25:31 GMT)
Multivariate Conformal Prediction via Conformalized Gaussian Scoring [45.0]
条件密度 $mathbbP_Y|X$ を推定し、そのレベルセットを共形化する。出力値が不足した共形集合を構築し、$Y$に関する部分的な情報として共形集合を洗練し、出力空間の変換に関する共形集合を構築する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:55:29 GMT)
Multipartite Embezzlement of Entanglement [45.0]
エンタングルメントの埋め込み(エンタングルメントのんびょく、英語: Embezzlement of entanglement)とは、アンタングルメントリソースから、ローカルな操作と通信なしでアンタングルメントを抽出するタスクである。有限次元の多部エンベジング状態の近似が多部エンベジング族を形成することを示す。我々は、量子場理論と量子多体物理学の文脈でこの結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:22:19 GMT)
Back Home: A Computer Vision Solution to Seashell Identification for Ecological Restoration [45.0]
イルガルの土産物収集では、コスタリカの海岸から毎年5トンの貝殻が採集されている。 BackHome19Kは、海岸レベルのラベルが付加された最初の大規模画像コーパスである。トレーニング済みの異常フィルタがアップロードされ、ユーザ生成ノイズに対する堅牢性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:30:22 GMT)
AutoLibra: Agent Metric Induction from Open-Ended Feedback [44.9]
AutoLibraは、オープンな人間のフィードバックを変換するエージェント評価のためのフレームワークである。より具体的なエージェント評価指標を誘導するAutoLibraの能力を実験的に示す。 AutoLibraが引き起こすメトリクスは、タスクの成功率よりもプロンプトエンジニアリングの目標として役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:46:27 GMT)
Efficient Neural Combinatorial Optimization Solver for the Min-max Heterogeneous Capacitated Vehicle Routing Problem [44.5]
既存のNCOソルバは、通常、各デコードステップを訪問するために車両とその次のノードを選択するが、多くの場合、ミオピック復号決定を行い、MMHCVRPの重要な特性を見落としている。これらの制約に対処するため,効率的なNCO解法ECHOを提案する。 ECHOは、さまざまな車両やノードで最先端のNCOソルバより優れており、スケールと分散パターンの両方にわたって、良好なパフォーマンスの一般化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:38:33 GMT)
Enhanced Deep Learning DeepFake Detection Integrating Handcrafted Features [44.5]
ディープフェイクとフェイススワップ技術は、デジタルセキュリティに大きな懸念を引き起こしている。本研究では,手作りの周波数領域特徴と従来のRGB入力を併用した深層学習検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:19:22 GMT)
Advancing Large Language Models for Tibetan with Curated Data and Continual Pre-Training [43.6]
我々はこれまでで最大のチベット事前訓練コーパスを作成し、様々な情報源からデータを収集した。キュレートされたデータを用いて,チベット語における生成能力を高めるために,多言語ベースモデルの事前/ポストトレーニングを継続する。我々は、新しい高品質のチベットベンチマークを作成し、それらを既存の公開ベンチマークで補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:56:37 GMT)
From Answers to Rationales: Self-Aligning Multimodal Reasoning with Answer-Oriented Chain-of-Thought [43.1]
現在のメソッドは主に肯定的な論理に重点を置いており、通常は手動のアノテーションや複雑なシステムに依存している。 textbfSelf-Aligning textbfMultimodal Reasoning with textbfAnswertextbfriented Chain-of-textbfThought。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:53:50 GMT)
Advancing Compositional LLM Reasoning with Structured Task Relations in Interactive Multimodal Communications [42.9]
本稿では,無線ネットワーク上での単一合成LLMを用いて,多様なIMAを実現する新しいパラダイムを提案する。最初の課題に取り組むために、我々はILMを案内する新しい方法であるContextLoRAを提案し、IMA間のリッチな構造化コンテキストを学習する。 3つのベンチマークの実験は、提案されたContextLoRAとContextGearの優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:33:12 GMT)
One Last Attention for Your Vision-Language Model [42.9]
微調整中に最終的な融合表現を明示的に活用するための textbfRational textbfAdaptaion (RAda) を提案する。 RAdaは、VLMの端に取り付けられた軽量の注意層から得られた学習マスクを用いて、有理行列の各要素の寄与を動的に校正する。実験の結果、RADAは汎用的な微調整技術として機能し、最小限のコードでベースラインを改善し、ほとんどの設定で現行のアートと互換性のあるパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:47:15 GMT)
Collusion Resistant DNS With Private Information Retrieval [42.3]
プライバシー保証を強化するために,シングルサーバのプライベート情報検索を利用したDNS拡張であるPDNSを提案する。 PDNSは許容パフォーマンス(TorよりもDoHよりも2倍速い)と、今日の強力なプライバシ保証を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:17:25 GMT)
Quantum Circuit Caches and Compressors for Low Latency, High Throughput Computing [42.2]
ユーティリティスケールの量子プログラムは、$>1015$の演算を含む。既存の量子プログラムの高水準な古典表現は、通常メモリ集約である。本稿では,高レベル量子回路キャッシュと圧縮機の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:59:22 GMT)
A Multimodal Architecture for Endpoint Position Prediction in Team-based Multiplayer Games [42.1]
本稿では,動的時間地平線上での将来のプレーヤ位置の予測のためのマルチモーダルアーキテクチャを提案する。このアーキテクチャは、動的ゲームデータだけでなく、画像入力、数値的特徴、カテゴリー的特徴を含むマルチモーダルゲーム状態を効率的に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:51:49 GMT)
Fluidically Innervated Lattices Make Versatile and Durable Tactile Sensors [42.0]
組込み空気流路を有する3Dプリントエラストマー格子を用いて製造した触覚センサを内蔵した受動型ソフトロボット指先について述べる。このセンサ化アプローチは、流体神経支配と呼ばれ、密閉された空気チャネル内の圧力変化を検出して格子を触覚センサーに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:04 GMT)
Thermodynamic Constraints on the Emergence of Intersubjectivity in Quantum Systems [41.9]
理想的な量子測定には、異なる熱力学資源が必要である。この研究は、量子熱力学と古典性の出現を物体間相互作用の形で橋渡しする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:39:10 GMT)
Frequency-Aware Autoregressive Modeling for Efficient High-Resolution Image Synthesis [40.9]
視覚的自己回帰モデリングは、次のスケールの予測パラダイムに基づいており、画像の品質とモデルのスケーラビリティにおいて顕著な優位性を示している。しかし、高解像度の段階での計算オーバーヘッドは、相当数のトークンが関与しているため、依然として重要な課題である。 Sparsevarは、次世代の予測のためのプラグイン・アンド・プレイ・アクセラレーション・フレームワークで、追加のトレーニングを必要とせず、推論中に低周波トークンを動的に排除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:13:24 GMT)
Security Tensors as a Cross-Modal Bridge: Extending Text-Aligned Safety to Vision in LVLM [40.8]
大規模視覚言語モデル(LVLM)は、複数モーダル入力を処理する視覚モジュールと整列した大言語モデル(LLM)を統合する。セキュリティテンソル(Security tensor) - テキストや視覚のモダリティを通じて推論中に適用されるトレーニング可能な入力ベクトル。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:59:53 GMT)
Ai2 Scholar QA: Organized Literature Synthesis with Attribution [40.8]
Ai2 Scholar QAは無料のオンライン科学質問応答アプリケーションである。カスタマイズ可能なオープンソースPythonパッケージとして、インタラクティブなWebアプリとして、パイプライン全体を公開しています。最近の科学的QAベンチマークでは、Ai2 Scholar QAが競合するシステムより優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:26:58 GMT)
FocalPO: Enhancing Preference Optimizing by Focusing on Correct Preference Rankings [40.6]
我々は、モデルがすでに正しくランク付けできるようなペアの理解を高めることを優先するDPO変種であるFocalPOを紹介した。視覚タスクで使用されるFocal LossにインスパイアされたFocalPOは、動的にDPO損失をスケールするために変調係数を追加することでこれを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:00:58 GMT)
Generative AI for Cel-Animation: A Survey [40.2]
CelAnimationの課題には、ストーリーボード、レイアウトデザイン、インベントワイニング、カラー化などがある。生成人工知能(GenAI)の台頭は、フレーム生成、色付け、ストーリーボード作成などのタスクを自動化することで革新的なソリューションを提供する。この調査では、GenAI統合が、技術的な障壁を減らし、より広い範囲のクリエーターへのアクセシビリティを拡大することで、従来のアニメーションに革命をもたらす方法を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:53:31 GMT)
Bethe Ansatz, Quantum Circuits, and the F-basis [40.0]
決定論的量子アルゴリズムは「代数Bethe回路」と呼ばれ、スピン1/2XXZモデルのためにBethe状態を作成するために開発された。代数Bethe回路は補助空間における基底の変化によって導出可能であることを示す。我々は、不均質スピン-1/2 XXZモデルのための新しい量子回路を提示することで、我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:55:21 GMT)
On The Role of Pretrained Language Models in General-Purpose Text Embeddings: A Survey [39.8]
汎用テキスト埋め込み(GPTE)は、リッチで転送可能な表現を生成する能力によって、大きな注目を集めている。プレトレーニング言語モデル(PLM)の時代におけるGPTEの概要について概観する。我々は,多言語サポート,マルチモーダル統合,コード理解,シナリオ固有の適応など,PLMによって実現される高度な役割について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:52:24 GMT)
Learning Transferable Facial Emotion Representations from Large-Scale Semantically Rich Captions [39.8]
EmoCap100Kは,10万以上のサンプルからなる大規模顔の感情キャプションデータセットである。 EmoCapCLIPは,クロスモーダルガイド型ポジティブマイニングモジュールによって強化されたグローバル・ローカル・コントラスト学習フレームワークを組み込んだものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:28:08 GMT)
Enhancing Jailbreak Attacks on LLMs via Persona Prompts [39.7]
Jailbreak攻撃は、有害なコンテンツを生成するよう誘導することで、大きな言語モデル(LLM)を活用することを目的としている。以前のジェイルブレイクアプローチは、主に有害な意図を直接操作することに焦点を当てており、ペルソナのプロンプトの影響に限られた注意を払っている。 LLMの安全性機構をバイパスするペルソナを自動生成する遺伝的アルゴリズムに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:03:22 GMT)
Limits to the validity of quantum-optical models of the effects of gravitational redshift on photonic quantum states [39.6]
我々は、曲面時空で伝播する光子の量子状態に対する重力赤方偏移の影響を記述する量子光学モデルの妥当性の領域を分析する。モデルは小さな赤方偏移に対して一貫性があるが、より大きな赤方偏移では失敗する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:57:45 GMT)
Zero-Shot Learning with Subsequence Reordering Pretraining for Compound-Protein Interaction [39.1]
そこで本研究では,CPI予測タスクのためのタンパク質表現をサブシーケンスリオーダーを用いて事前訓練する手法を提案する。トレーニングデータセットのトレーニング前性能を向上させるために,長さ可変タンパク質増強法を適用した。既存の事前学習モデルと比較して,本モデルでは特にデータスカースシナリオにおいて,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:31:15 GMT)
Reservoir Computation with Networks of Differentiating Neuron Ring Oscillators [38.0]
本稿では,ニューロンを貯水池計算基板として統合する代わりに,入力の変化がある場合にのみ活動する分化ニューロンの小さな世界グラフを紹介する。 MNISTの数値認識タスクにおいて、これらのネットワークの有効性を実証し、既存の貯水池計算手法に匹敵する性能を90.65%達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:57:21 GMT)
Watermarking Large Language Model-based Time Series Forecasting [37.9]
LLMTS(Large Language Model-based Time Series Forecasting)は、複雑で多様な時間的データを扱う上で、非常に有望であることを示す。しかし、その強力な時系列予測能力は、誤解を招く、あるいは製造されたディープフェイク時系列データを生成するために誤用される可能性がある。本稿では,従来のLLMTSモデルと広く互換性のあるポストホックウォーターマーキングフレームワークであるWaltzを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:16:52 GMT)
YOLO-PRO: Enhancing Instance-Specific Object Detection with Full-Channel Global Self-Attention [37.9]
本稿では,オブジェクト検出フレームワークにおける従来のボトルネック構造の本質的制約について論じる。フルチャネルグローバル自己アテンション (ISB) を持つ Instance-Specific Bottleneck と Instance-Specific Asymmetric Decoupled Head (ISADH) の2つの新しいモジュールを提案する。 MS-COCOベンチマークの実験では、YOLO-PROフレームワークにおけるISBとISADHの協調配置により、全ての計算スケールで最先端のパフォーマンスが達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:42:45 GMT)
Exploring Probabilistic Modeling Beyond Domain Generalization for Semantic Segmentation [37.7]
ドメイン一般化セマンティック(DGSS)は、目に見えない環境でのドメインシフトがモデルパフォーマンスを著しく損なう可能性があるため、重要な課題である。本稿では,既存のセグメンテーションネットワークの一般化を促進する確率的拡散アライメントフレームワークPDAFを紹介する。実験は、多様で挑戦的な都市シーンにおけるPDAFの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:27:58 GMT)
Learning to Extract Rational Evidence via Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Generation [37.5]
Retrieval-Augmented Generation (RAG) はLarge Language Models (LLM) の精度を効果的に向上させる従来手法では、明確な思考を伴わずに証拠を直接抽出し、重要な手がかりをフィルタリングし、一般化に苦慮する危険性がある。まず,(1)検索内容中の潜在的手がかりを明示的に推論し,(2)質問に答えるのに役立つ重要な手がかりを省くために意識的に抽出することによる合理的証拠の抽出を学習するLEARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:22:34 GMT)
Multi-Agent-as-Judge: Aligning LLM-Agent-Based Automated Evaluation with Multi-Dimensional Human Evaluation [36.6]
LLM-as-a-judge」パラダイムは、LLMエージェントを利用して人間の評価を確実にシミュレートする有望なアプローチに光を当てる。関連文書から異なる次元の人格を自動構築できるマルチエージェント・アズ・ジャッジ評価フレームワークMAJ-EVALを提案する。教育・医療分野での評価実験を行ったところ,MAJ-EVALは評価結果が人間の評価値とよく一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:48:40 GMT)
Enhancing and Accelerating Brain MRI through Deep Learning Reconstruction Using Prior Subject-Specific Imaging [35.2]
ディープラーニングに基づく新しいMRI再構成フレームワークを提案する。我々は,T1強調MRIの縦断的データセットを用いて,被験者18名からの2,808イメージを4つのアクセラレーション因子で検証した。また,従来の登録アルゴリズムを用いた手法と比較して,再建時間を大幅に短縮した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:39:36 GMT)
CUDA-L1: Improving CUDA Optimization via Contrastive Reinforcement Learning [35.1]
本稿では,新しいコントラストアルゴリズムRL-L1を用いた自動強化学習フレームワークを提案する。 NVIDIA A100でトレーニングされたRL-L1では、平均速度はx3.12、中央速度はx1.42で、カーネルBenchの全250カーネルで最大速度はx120に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:04:11 GMT)
LM-Gaussian: Boost Sparse-view 3D Gaussian Splatting with Large Model Priors [34.9]
スパースビューの再構築は本質的に不適切であり、制約を受けていない。本稿では,限られた画像から高品質な再構成を生成できるLM-Gaussianを紹介する。提案手法は,従来の3DGS法と比較してデータ取得要求を大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:50:52 GMT)
Local nanoscale probing of electron spins using NV centers in diamond [34.8]
窒素空孔(NV)センターはナノスケール量子センサーとして広く利用されている。低濃度の窒素を含むダイヤモンド結晶にナノスケールのNV中心アンサンブルを作製した。電子電子共鳴法を用いて, 窒素濃度を230ppb (原子部品1億) で測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:21:13 GMT)
T2I-Copilot: A Training-Free Multi-Agent Text-to-Image System for Enhanced Prompt Interpretation and Interactive Generation [33.6]
T2I-Copilotは訓練なしのマルチエージェントシステムで、迅速なフレーズ付け、モデル選択、反復的な洗練を自動化する。 GenAI-Bench では、オープンソースの生成モデルを使用して、T2I-Copilot は商用モデル RecraftV3 と Imagen 3 に匹敵する VQA スコアを獲得し、FLUX1.1-pro をわずか16.59%で6.17%上回り、FLUX.1-dev と SD 3.5 を 9.11% と 6.36% で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:41:22 GMT)
Protecting Users From Themselves: Safeguarding Contextual Privacy in Interactions with Conversational Agents [33.3]
会話エージェント(LCA)とのユーザインタラクションにおけるコンテキストプライバシの概念を特徴付ける。これは、ユーザーが意図した目標を達成するのに必要な情報のみを(ベンダー)が開示することを保証することで、プライバシー上のリスクを最小限にすることを目的としている。本稿では,ユーザとLCA間のローカルデプロイ可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:41:49 GMT)
DAG-AFL:Directed Acyclic Graph-based Asynchronous Federated Learning [33.3]
本稿では,DAG-AFL(Directed Acyclic Graph-based Asynchronous Federated Learning)フレームワークを提案する。本研究では,DAGに基づく信頼検証戦略を用いて,時間的新鮮度,ノード到達性,モデル精度を考慮したチップ選択アルゴリズムを開発した。 3つのデータセットの実験では、DAG-AFLはトレーニング効率とモデルの精度を平均で22.7%と6.5%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:06:56 GMT)
Flow Matching Policy Gradients [33.0]
フローポリシー最適化は、条件付きフローマッチング損失から計算された利益重み付け比を最大化するものとしてポリシー最適化を推し進める。 FPOは,様々な連続制御タスクにおいて,スクラッチから拡散型ポリシーを訓練できることを示す。フローベースモデルでは,マルチモーダルな動作分布を捉えることができ,特に未条件条件下でのガウスポリシーよりも高い性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:59:57 GMT)
Scaling Physical Reasoning with the PHYSICS Dataset [33.0]
PHYSICSは、被験者と難易度にまたがる16,568の高品質な物理問題を含むデータセットである。力学、電磁気学、熱力学、光学、現代物理学の5つの分野を網羅している。また、高校から大学院レベルの物理学コースまで幅広い難易度がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:50:18 GMT)
TiVy: Time Series Visual Summary for Scalable Visualization [32.3]
時系列パターンを用いて時系列を要約する新しいアルゴリズムTiVyを提案する。また,大規模時系列をリアルタイムにレンダリングするインタラクティブな時系列可視化も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:00:54 GMT)
Finite-Time Analysis of Discrete-Time Stochastic Interpolants [32.3]
補間フレームワークの最初の離散時間解析を行い、分布推定誤差の有限時間上限を導出する。この結果は収束加速のための効率的なスケジュールを設計するための新しい方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:38:05 GMT)
The Impact of LoRA Adapters on LLMs for Clinical Text Classification Under Computational and Data Constraints [32.2]
臨床自然言語処理(NLP)のための細調整された大規模言語モデル(LLM)は、ドメインギャップ、限られたデータ、厳密なハードウェア制約のために大きな課題を提起する。本研究では,適応器,軽量化,TinyAttention,Gated Residual Network (GRN) の4つのアダプタ技術の評価を行った。すべての実験は1つのNVIDIA P620 GPU(2GB VRAM、512コア、1.386TFLOPS FP32)で行われ、バッチサイズは2568、シーケンス長は2568トークンに制限された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:20:24 GMT)
GPT-IMAGE-EDIT-1.5M: A Million-Scale, GPT-Generated Image Dataset [32.0]
GPT-IMAGE-EDIT-1.5Mは、150万以上の高品質のトリプル(インストラクション、ソースイメージ、編集画像)を含む、一般公開された大規模画像編集コーパスである。我々は、GPT-4oの汎用機能を活用して、OmniEdit、HQ-Edit、UltraEditという3つの一般的な画像編集データセットを統合し、洗練することで、このデータセットを構築する。我々は,GPT-IMAGE-EDIT-1.5M上で,高度なオープンソースモデルを微調整した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:54:04 GMT)
Beyond Class Tokens: LLM-guided Dominant Property Mining for Few-shot Classification [31.3]
少数ショット学習(Few-Shot Learning)は,少数の画像のみを用いて新しいクラスを認識できる一般化能力を開発しようとする試みである。対照的な言語イメージに基づく最近のCLIPライクな手法は、クラス名のテキスト表現を利用して、目に見えない画像発見をすることで問題を軽減している。そこで本研究では,クラストークン以外のコントラスト学習によるテキスト表現特性を探索する新しいFew-Shot Learning法(BCT-CLIP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:23:06 GMT)
TAIL: Text-Audio Incremental Learning [30.6]
新しいデータセットの導入は、元のデータセットの機能空間に影響を与える可能性がある。テキスト・オーディオ検索のためのテキスト・オーディオ・インクリメンタル・ラーニング・タスクを提案する。音声テキストインクリメンタル学習のための新しい手法PTAT, Prompt Tuningを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:46:44 GMT)
Explainable Synthetic Image Detection through Diffusion Timestep Ensembling [30.3]
本稿では,複数の雑音の時間ステップでアンサンブルを訓練することにより,中間雑音画像の特徴を直接活用する合成画像検出手法を提案する。人間の理解を深めるために,メートル法に基づく説明文生成と改良モジュールを導入する。本手法は, 正解率98.91%, 正解率95.89%, 正解率95.89%, 正解率98.91%, 正解率95.89%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:49:27 GMT)
GDSR: Global-Detail Integration through Dual-Branch Network with Wavelet Losses for Remote Sensing Image Super-Resolution [30.2]
リモートセンシング画像(RSI)におけるRWKV(Receptance Weighted Key Value)の新たな応用について紹介する。本稿では,RWKVと畳み込み演算を並列に行い,大規模RSIを扱うGDSRを提案する。さらに、二重グループサブバンド戦略によるウェーブレット領域制約機構であるDual-Group Multi-Scale Wavelet Lossを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:12:59 GMT)
Latent Inter-User Difference Modeling for LLM Personalization [30.0]
差分認識の埋め込みに基づくパーソナライゼーション(DEP)は、言語プロンプトに頼るのではなく、潜在空間におけるユーザ間差をモデル化するフレームワークである。スパースオートエンコーダは、ユーザ固有の埋め込みと差分認識の埋め込みの両方をフィルタリングして圧縮し、タスク関連機能のみを保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:00:57 GMT)
Harnessing Diffusion-Yielded Score Priors for Image Restoration [29.8]
深部画像復元モデルは、劣化した画像空間から自然画像空間へのマッピングを学習することを目的としている。 MSEベース、GANベース、拡散ベースメソッドの3つの主要なクラスが登場した。これらの課題に対処するための新しい手法HYPIRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:55:34 GMT)
Enhancing LLM Reasoning with Iterative DPO: A Comprehensive Empirical Investigation [29.6]
DPO(Direct Preference Optimization)は、大規模言語モデル(LLM)のための強化学習(RL)に代わる費用効率の良い代替手段である。粗いフィルタ付き1ラウンドのDPOが数学的推論性能を大幅に向上させることを示す。単純な検証可能な報奨により,計算オーバーヘッドを大幅に低減したRLレベルの性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:46:50 GMT)
Token Reduction Should Go Beyond Efficiency in Generative Models -- From Vision, Language to Multimodality [29.5]
本稿では, トークン削減は, 大規模生成モデルの時代において, 従来の効率重視の役割を超越すべきであると主張する。トークンの削減は、より深いマルチモーダル統合とアライメントを促進し、長い入力に対するコヒーレンスを維持し、トレーニングの安定性を高めることができると我々は主張する。我々は、アルゴリズム設計、強化学習誘導トークン削減、文脈内学習のためのトークン最適化、より広範なMLおよび科学領域を含む将来的な方向性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:59:08 GMT)
Contrastive learning-based agent modeling for deep reinforcement learning [29.2]
エージェントモデリングは、マルチエージェントシステムにおけるインテリジェントマシンエージェントの適応ポリシーを設計する際に必須である。我々は,エゴエージェントの訓練・実行時の局所的な観察のみに依存する,コントラスト学習に基づくエージェントモデリング(CLAM)手法を考案した。 CLAMは、各エピソードの冒頭から、リアルタイムに一貫した高品質なポリシー表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:12:02 GMT)
Self-Supervised Continuous Colormap Recovery from a 2D Scalar Field Visualization without a Legend [27.7]
カラー符号化された2次元スカラー場可視化からカラーマップを抽出する新しいカラーマップ復元手法を提案する。提案手法では,まず色マップとデータに分離し,色分け可能な色マッピングモジュールを用いて視覚化を再構築する。提案手法は,VIS30Kデータセットからの合成データセットと実世界の可視化の収集に基づいて定量的に定性的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:46:19 GMT)
The Feature Speed Formula: a flexible approach to scale hyper-parameters of deep neural networks [27.7]
機能更新と後方パスの間の角度$theta_ell$を予測し、制御するための重要な概念を紹介します。 1つのGDステップ後の機能更新の規模は、任意のトレーニング時間において、単純で一般的なエンフェチュア・スピード・フォーミュラで表現できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:11:45 GMT)
Rep-MTL: Unleashing the Power of Representation-level Task Saliency for Multi-Task Learning [27.5]
Rep-MTLは、タスク固有の最適化と共有表現学習の間の相互作用を定量化するために、表現レベルタスクの相性を利用する。 Rep-MTLは、純粋なコンフリクト解決ではなく、個々のタスクの効果的なトレーニングを維持することで、ネガティブトランスファーを軽減することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:59:28 GMT)
Learning Only with Images: Visual Reinforcement Learning with Reasoning, Rendering, and Visual Feedback [27.4]
我々はReasoning-Rendering-Visual-Feedback'(RRVF)と呼ばれる新しいフレームワークを紹介する。 RRVFは、MLLMが生画像のみから複雑な視覚的推論を学習できるようにする。データチャートとWebインターフェースのイメージ・ツー・コード生成実験により、RCVFは既存のオープンソースMLLMよりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:21:19 GMT)
Rethinking Few Shot CLIP Benchmarks: A Critical Analysis in the Inductive Setting [26.8]
いくつかの手法は、いくつかの例を使ってCLIPのパフォーマンスを改善した。この評価方法が帰納的一般化能力の真の示唆を与えるものではないと我々は主張する。本研究では,非学習手法を用いて真の帰納的ベースラインを得るパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:41:24 GMT)
Handoff Design in User-Centric Cell-Free Massive MIMO Networks Using DRL [26.8]
本稿では,モバイルユーザに対するコネクションの予測と管理を行うための,深層強化学習に基づくソリューションを提案する。提案手法では,活動空間を連続的に表現したソフトアクター・クライブアルゴリズムを用いて,HOポリシとして機能するディープニューラルネットワークをトレーニングする。本稿では,HOの達成率とHOに関連するオーバーヘッドのバランスをとるために,HOペナルティを統合した報酬関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:21:45 GMT)
Fast Last-Iterate Convergence of SGD in the Smooth Interpolation Regime [26.7]
本研究では, 最適騒音が0または0に近い政権において, 円滑な凸目標に対する勾配降下(SGD)の集団収束保証について検討した。十分に調整されたステップサイズでは、最後の繰り返しに対してほぼ最適な$widetildeO (1/T + sigma_star/sqrtT)$レートを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:03:24 GMT)
JAM: A Tiny Flow-based Song Generator with Fine-grained Controllability and Aesthetic Alignment [26.6]
拡散モデルとフローマッチングモデルは、自動テキスト・オーディオ生成に革命をもたらした。近年のオープン・ソング・トゥ・ソング・モデルは、レクリエーション用の自動曲生成において受け入れられる標準となっている。フローマッチングに基づくJAMは,曲生成における単語レベルのタイミングと持続時間制御を実現するための最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:34:02 GMT)
Weak-to-Strong Generalization with Failure Trajectories: A Tree-based Approach to Elicit Optimal Policy in Strong Models [26.4]
W2SG(Wak-to-Strong generalization)は、弱いモデルから監督された強いモデルの完全な能力を引き出す新しい傾向である。我々は、弱いモデルによって生成された中間作用の軌跡を持つ強いモデルを微調整する。我々の経験的評価は、多種多様なタスク領域にわたる推論と意思決定能力を大幅に改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:08:57 GMT)
Not Only Grey Matter: OmniBrain for Robust Multimodal Classification of Alzheimer's Disease [26.2]
アルツハイマー病は世界中で5500万人以上に影響を与えており、2050年までには2倍以上になると予測されている。既存のアプローチは、臨床的に許容できる精度、データセット間の一般化、モダリティの欠如に対する堅牢性、説明可能性の全てを同時に達成できないため、制限されている。オムニブライン(OmniBrain)は、脳MRI、放射能、遺伝子発現、臨床データを統合する多モードフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:24:13 GMT)
$S^3$LAM: Surfel Splatting SLAM for Geometrically Accurate Tracking and Mapping [26.1]
S3$LAMはRGB-D SLAMシステムで、2Dサーベイルスプレイティングを利用して高精度な幾何学的表現を実現し、同時追跡とマッピングを実現している。本稿では,計算効率を保ちながらマッピング精度を向上させる新しい適応曲面描画手法を提案する。合成データセットと実世界のデータセットの両方の実験により、$S3$LAMが最先端のパフォーマンスを達成することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:09:08 GMT)
Coherent Online Road Topology Estimation and Reasoning with Standard-Definition Maps [26.0]
ほとんどの自動運転車はHD(High-Definition)マップの可用性に依存している。現在の研究は、搭載センサーからHDマップ要素を直接予測することで、この制約に対処することを目的としている。本稿では,道路境界だけでなく,レーンセグメントとその対応するトポロジを予測するためのコヒーレントなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:57:34 GMT)
AgroBench: Vision-Language Model Benchmark in Agriculture [25.5]
AgroBenchは、視覚言語モデル(VLM)を7つの農業トピックにわたって評価するためのベンチマークである。私たちのAgroBenchは、203の作物カテゴリと682の病気カテゴリを含む最先端のカテゴリをカバーし、VLM能力を徹底的に評価しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:58:29 GMT)
DEM-NeRF: A Neuro-Symbolic Method for Scientific Discovery through Physics-Informed Simulation [25.5]
スパース多視点画像シーケンスから直接弾性物体を再構成・シミュレーションするための新しいニューロシンボリック・フレームワークを提案する。具体的には、物体再構成のためのニューラルネットワーク(NeRF)と物理インフォームドニューラルネットワーク(PIN)を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:40:17 GMT)
Distilling Diffusion Models to Efficient 3D LiDAR Scene Completion [25.5]
拡散モデルが3次元LiDARシーン完了に適用された。本稿では,ScoreLiDARと呼ばれる3次元Li-DARシーン完了モデルに適した蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:34:02 GMT)
Eyes Will Shut: A Vision-Based Next GPS Location Prediction Model by Reinforcement Learning from Visual Map Feed Back [25.5]
次の位置予測は、人間の移動性の研究における基本的な課題である。 VLM(Vision-Language Models)の最近の開発は、視覚知覚や視覚的推論において強力な能力を示している。第1段階では,道路ネットワークと軌道構造を理解するのに役立つ2つのスーパービジョンファインチューニングタスクを設計する。第2段階では、ビジュアルマップフィードバックからの強化学習を導入し、モデルが次の位置予測能力を自己改善できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:30:19 GMT)
Beyond Listenership: AI-Predicted Interventions Drive Improvements in Maternal Health Behaviours [25.4]
聴取能力を高めるAIスケジューリング介入が、受益者の健康行動に統計的に有意な改善をもたらすことを示す。このことは、AIが母子健康に有意義な改善をもたらす可能性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:06:22 GMT)
DriveAgent-R1: Advancing VLM-based Autonomous Driving with Hybrid Thinking and Active Perception [25.4]
VLM(Vision-Language Models)は自動運転を推進しているが、そのポテンシャルは意思決定と受動的知覚によって制約されている。 DriveAgent-R1を導入し,これらの課題に対処する。 DriveAgent-R1は、効率的なテキストベースと詳細なツールベースの推論を適応的に切り替えるHybrid-Thinkingフレームワークと、不確実性を積極的に解決するビジョンツールキットを備えたActive Perceptionメカニズムの2つの中心的な革新を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:33:15 GMT)
DmC: Nearest Neighbor Guidance Diffusion Model for Offline Cross-domain Reinforcement Learning [25.3]
クロスドメインオフライン強化学習(RL)は、追加のオフラインソースデータセットを利用することで、サンプル効率の向上を目指している。 DmCは、限られたターゲットサンプルを持つクロスドメインオフラインRLのための新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:34:15 GMT)
HIAL: A New Paradigm for Hypergraph Active Learning via Influence Maximization [25.2]
HIAL(Hypergraph Active Learning)はハイパーグラフに特化して設計されたネイティブなアクティブラーニングフレームワークである。 HIALは, 性能, 効率, 汎用性, 堅牢性において, 最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:58:21 GMT)
M-SpecGene: Generalized Foundation Model for RGBT Multispectral Vision [25.1]
一般化RGBTマルチスペクトル基盤モデル(M-SpecGene)を構築した。 M-SpecGeneは、大規模な広義データから自己教師付き方法でモダリティ不変表現を学習することを目的としている。本稿では,2つのモードにまたがる情報密度を定量化するために,CMSS(Cross-Modality Structure Sparsity)メトリクスを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:25:40 GMT)
Enhancing Hallucination Detection via Future Context [24.9]
ブラックボックスジェネレータのための幻覚検出フレームワークを開発した。幻覚が一度導入されると持続する傾向にあるという観察に動機付けられ、我々は将来の文脈をサンプリングする。サンプル化された将来の文脈は幻覚検出のための貴重な手がかりを提供し、様々なサンプリングベースの手法と効果的に統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:13:23 GMT)
ADIEE: Automatic Dataset Creation and Scorer for Instruction-Guided Image Editing Evaluation [24.8]
ADIEEは自動データセット作成アプローチであり、インストラクション誘導画像編集評価のためのスコアリングモデルをトレーニングするために使用される。我々は100万以上のサンプルを持つ大規模データセットを生成し、カスタムトークンから数値スコアを復号するために修正されたLLaVA-NeXT-8Bモデルを微調整する。その結果得られたスコアラは、すべてのベンチマークで、すべてのオープンソースのVLMとGemini-Pro 1.5を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:21:56 GMT)
Unlocking Constraints: Source-Free Occlusion-Aware Seamless Segmentation [24.5]
我々は、ラベル付きピンホールデータからラベル付きパノラマ画像へ知識を伝達するために、Source-Free Occlusion-Aware Seamless (SFOASS)を導入する。 UNLOCKには、Omni Pseudo-Labeling LearningとAmodal-Driven Context Learningという2つの重要なモジュールが含まれている。提案したSFOASSタスクを実-実-実-実-実-実-実-実-実-実適応設定でベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:26:03 GMT)
Geometric Representation Condition Improves Equivariant Molecule Generation [24.4]
我々は、幾何学的表現条件と証明可能な理論的保証を統合することにより、分子生成モデルを改善するための一般的な枠組みを導入する。生成過程を2つの段階に分解する。まず,情報的幾何学的表現を生成する。我々は、広く使われているQM9およびGEOM-DRUGデータセット上で、無条件分子生成の大幅な品質改善を観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:05:47 GMT)
Masked Autoencoders that Feel the Heart: Unveiling Simplicity Bias for ECG Analyses [24.0]
単純性バイアス(Simplicity Bias, SB)として知られる細粒度だが臨床的に重要な手がかりを見越して, 支配的かつ反復的なパターンに適合する傾向を示した。本稿では,1)ECG信号の動的特性を反映した時間周波数特性を捉えるための時間周波数対応フィルタと,2)2つの領域をまたいだ粗い表現学習のための多言語プロトタイプ再構成と,さらにSBを緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:29:14 GMT)
FantasyID: A dataset for detecting digital manipulations of ID-documents [23.8]
実世界のIDを模倣する新しいデータセットFantasyIDを提案するが、法的文書の改ざんは行わない。 FantasyIDには、さまざまなデザインスタイル、言語、実際の人々の顔を持つIDカードが含まれている。我々は、悪意あるアクターが既存の生成ツールを使ってIDを改ざんするために行うデジタル偽造/インジェクション攻撃をエミュレートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:20:18 GMT)
REGRACE: A Robust and Efficient Graph-based Re-localization Algorithm using Consistency Evaluation [23.4]
ループ閉包は、ドリフトを補正し、一貫した地図を作成するのに不可欠である。高精度な位置認識のための高密度点雲を用いた現在の手法は、計算コストの高いスキャン・スキャン・スキャン比較のため、うまくスケールしない。我々は、スケーラビリティと再ローカライゼーションにおける視点差のこれらの課題に対処する新しいアプローチであるREGRACEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:40:38 GMT)
LIMO: Less is More for Reasoning [23.3]
数例の例で、洗練された数学的推論が実現可能であることを実証する。 LIMOはAIME24では63.3%,MATH500では95.6%の精度を実現している。 LIMOは、様々なベンチマークで45.8%の絶対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:21:10 GMT)
Secure Best Arm Identification in the Presence of a Copycat [23.1]
本稿では,エンコードアームを用いたセキュアなアルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは鍵や暗号のプリミティブを一切必要としないが、最高の腕に関する情報をほとんど示さずに$Omegaleft(fracTlog2(d)right)$ exponentを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:28:48 GMT)
LLMs-guided adaptive compensator: Bringing Adaptivity to Automatic Control Systems with Large Language Models [23.0]
大規模言語モデル(LLM)はロボット工学にますます応用されている。コントローラをスクラッチから設計するのを避けるLLM誘導適応補償フレームワークを提案する。本研究では,LLMを自動制御の分野に適用するための新たな方向性を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:12:43 GMT)
Should Top-Down Clustering Affect Boundaries in Unsupervised Word Discovery? [22.0]
ラベルのない音声を単語のような単位に分割し、それらをクラスタ化して語彙を生成するという問題について検討する。トップダウン手法は、クラスタ化された単語からの情報を組み込んで境界選択を知らせる。 ES-KMeansによるトップダウンの影響は有益であることを示すが、多くの場合、単純なボトムアップ手法も同様に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:43:23 GMT)
IM-LUT: Interpolation Mixing Look-Up Tables for Image Super-Resolution [22.0]
ルックアップテーブル(LUT)ベースのアプローチは、その効率と性能から関心を集めている。既存のAISR技術は暗黙の神経表現を用いており、計算コストとメモリ要求がかなり高い。本稿では,ASISR を動作させる新しいフレームワークである Interpolation Mixing LUT (IM-LUT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:48:28 GMT)
Combolutional Neural Networks [21.9]
本稿では, 時間領域における高調波特性を抽出する, 複合層, 学習遅延IIRコムフィルタ, フューズドエンベロープ検出器を提案する。正確な調和解析が重要である音声タスクにおいて,コンボリューション層は畳み込み層を効果的に置き換えることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:30:51 GMT)
Onboard Hyperspectral Super-Resolution with Deep Pushbroom Neural Network [21.8]
衛星上のハイパースペクトル画像装置は、空間分解能の制限を犠牲にして、ある物質と別の物質を区別するために必要な微細なスペクトル信号を得る。提案するニューラル・ネットワーク設計手法はDeep Pushbroom Super-Resolution (DPSR) と呼ばれるもので,画像線を沿線方向の線で処理し,これまで取得した線を利用する。この設計は、メモリ要求と計算の複雑さを大幅に制限し、リアルタイムのパフォーマンス、すなわち、次のものを取得するのに要する時間を超解する能力を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:18:52 GMT)
When Brain Foundation Model Meets Cauchy-Schwarz Divergence: A New Framework for Cross-Subject Motor Imagery Decoding [21.8]
MI-EEGデコーディングは、オブジェクト間の大きなばらつきと限られたラベル付きターゲットデータのため、依然として困難である。多くの既存のマルチソースドメイン適応手法は、すべての利用可能なソースドメインを無差別に組み込む。本稿では,事前訓練された大脳基礎モデル(BFM)を動的および情報的対象選択に活用する新しいMSDAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:55:26 GMT)
HDR Environment Map Estimation with Latent Diffusion Models [21.4]
我々は、Latent Diffusion Modelを用いて、ミラー反射面を可視的に軽量にできる高品質な環境マップを作成する。 ERP表現を使用する場合の一般的な問題は、ポールの歪みと環境マップの側面のシームである。提案するPanoDiTネットワークは,ERP歪みやアーチファクトを低減させるが,画質と可視性は犠牲である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:30:09 GMT)
LLM2TEA: An Agentic AI Designer for Discovery with Generative Evolutionary Multitasking [21.2]
本稿では,生成的進化的マルチタスキング(GEM)を用いたエージェント型AIデザイナについて紹介する。 LLM2TEAは、複数のドメインからのソリューションのクロスブレーディングを可能にし、ディシプリナ境界を越える新しいソリューションを育む。 LLM2TEAは、ターゲットオブジェクトを記述するテキストプロンプトからジェノタイプサンプルを生成するLLMと、対応する表現型を生成するテキストから3D生成モデルと、その意味表現を解釈する分類器と、その物理特性を評価するための計算シミュレータとを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:37:20 GMT)
Learning to Unlearn while Retaining: Combating Gradient Conflicts in Machine Unlearning [20.5]
本研究では,学習対象と保持対象との勾配の衝突を軽減することを目的とした,学習継続時の学習を提案する。提案手法は,提案フレームワーク内で自然に現れる暗黙の勾配正規化機構を通じて,競合を戦略的に回避する。我々は差別的タスクと生成的タスクの両方にまたがってアプローチを検証し、残したデータの性能を損なうことなく、未学習を達成できることの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:53:31 GMT)
MAAD: Automate Software Architecture Design through Knowledge-Driven Multi-Agent Collaboration [20.1]
アーキテクチャ設計に知識駆動型マルチエージェントシステム(MAS)を利用する自動フレームワークであるMAAD(Multi-Agent Architecture Design)を提案する。 MAADは、要求仕様を協調的に解釈し、アーキテクチャの青写真を作成するために、4つの特殊エージェント(アナリスト、モデル、設計者、評価者)を編成する。以上の結果から,MAADの優位性は,総合的なアーキテクチャコンポーネントの生成と,洞察に富んだ構造化されたアーキテクチャ評価レポートの提供にあることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:18:25 GMT)
LeMix: Unified Scheduling for LLM Training and Inference on Multi-GPU Systems [20.1]
本稿では,並列大規模言語モデル(LLM)の運用と訓練を共同で行うシステムであるLeMixを提案する。 LeMixはオフラインプロファイリング、実行予測機構、実行時スケジューリングを統合し、リソース割り当てを動的に適応させる。評価の結果、LeMixはスループットを最大3.53倍改善し、推論損失を最大0.61倍削減し、応答時間SLOの最大2.12倍向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:03:26 GMT)
Ontology-Enhanced Knowledge Graph Completion using Large Language Models [20.1]
大言語モデル(LLM)は知識グラフ補完(KGC)において広く採用されている。 OL-KGCを用いた拡張KGC法を提案する。まず、神経知覚機構を利用して、構造情報をテキスト空間に効果的に埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:00:48 GMT)
GaRe: Relightable 3D Gaussian Splatting for Outdoor Scenes from Unconstrained Photo Collections [19.9]
屋外リライトのための3次元ガウススプラッティングに基づくフレームワークを提案する。提案手法は多様なシェーディング操作と動的シャドウ効果の同時生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:29:57 GMT)
BOASF: A Unified Framework for Speeding up Automatic Machine Learning via Adaptive Successive Filtering [19.8]
本稿では,マルチアーム・バンディット・フレームワークを用いたベイズ最適化と適応逐次フィルタリングアルゴリズム(BOASF)を提案する。 BOASFは複数の評価ラウンドで構成されており、各アームに対して有望な構成を選択する。ソフトマックスモデルは、次のラウンドに進む有望な各腕に利用可能なリソースを適応的に割り当てるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:30:07 GMT)
EventVAD: Training-Free Event-Aware Video Anomaly Detection [19.7]
EventVADはイベント対応のビデオ異常検出フレームワークである。調整された動的グラフアーキテクチャとマルチモーダル・イベント推論を組み合わせる。トレーニング不要な環境での最先端(SOTA)を実現し、7B以上のMLLMを使用する強力なベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:51:49 GMT)
RadioMamba: Breaking the Accuracy-Efficiency Trade-off in Radio Map Construction via a Hybrid Mamba-UNet [19.6]
無線マップ(RM)は6Gサービスやアプリケーションのためのリアルタイムかつ正確な空間チャネル情報を提供する。 RM工法における最近の深層学習手法は, 精度・効率のトレードオフがよく知られている。我々は、RM構築のためのハイブリッドMamba-UNetアーキテクチャであるRadioMambaを紹介し、トレードオフに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:30:01 GMT)
Testora: Using Natural Language Intent to Detect Behavioral Regressions [19.5]
本稿では,コード変更の意図とコード変更による振る舞いの違いを比較することで,回帰を検出する最初の自動手法であるTestoraを提案する。 19のレグレッションバグと11のPRがあり、別の意図があるにも関わらず、同時にバグを修正します。私たちは、コード変更がコードベースにマージされた後、あるいはすぐに使用されるアプローチを想像し、従来のアプローチに縛られていない回帰を早期に検出する方法を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:19:42 GMT)
Understanding Bias in Perceiving Dimensionality Reduction Projections [19.3]
構造を忠実に表現する次元削減技術は、信頼できる視覚コミュニケーションと分析に不可欠である。しかし実際は、プロジェクションの構造的忠実性よりも、美学や視覚的サリエンスといった他のアトラクションに対するプロジェクションを好む。本研究は、視覚的面白さが、分析のための投影を選択する際の実践者の嗜好に偏っていることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:17:07 GMT)
Improving Open-world Continual Learning under the Constraints of Scarce Labeled Data [19.2]
Openworld Continual Learning (OWCL)は、オープンサンプルによるシーケンシャルなタスクに適応し、忘れることを防ぐと同時に、知識を漸進的に学習する。本稿では,(1)サンプル表現を付加的な知識で表現・強化するインスタンスワイドトークン拡張(ITA),(2)新しいタスクによるオープンな検出を支援するマージンベースのオープンバウンダリ(MOB),(3)未知を未知から未知に更新する知識を持つ適応的知識空間(AKS)の3つの重要なコンポーネントを統合する新しいOFCLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:36:30 GMT)
SQuat: Subspace-orthogonal KV Cache Quantization [19.1]
SQuat(Subspace-orthogonal KV cache Quantization)を導入し、ピークメモリを2.17から2.82に削減し、スループットを2.45から3.60に改善し、既存のKVキャッシュ量子化アルゴリズムよりも優れたベンチマークスコアを得る。我々は,ピークメモリを2.17から2.82に削減し,スループットを2.45から3.60に改善し,既存のKVキャッシュ量子化アルゴリズムよりも優れたベンチマークスコアを得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:44:23 GMT)
Vec2Face+ for Face Dataset Generation [19.0]
Vec2Face+は画像特徴から直接画像を生成する生成モデルである。 VFace10Kは10KのIDを持つ合成顔データセットである。対応するVFace100KデータセットとVFace300Kデータセットは、実世界のトレーニングデータセットであるCASIA-WebFaceよりも精度が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:57:20 GMT)
Edge-guided Low-light Image Enhancement with Inertial Bregman Alternating Linearized Minimization [19.0]
低照度画像強調のための先行手法は、ディム画像から利用可能な事前情報を抽出する際の課題に直面することが多い。本稿では,従来提案されていたエッジ抽出を用いた簡易かつ効果的なRetinexモデルを提案する。このアルゴリズムはエッジ誘導レチネックスモデルに関連する最適化問題に対処し、低照度画像の効果的強化を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:53:47 GMT)
TransPrune: Token Transition Pruning for Efficient Large Vision-Language Model [18.5]
LVLM(Large Vision-Language Models)は、高度なマルチモーダル学習を持つが、多数の視覚トークンのために計算コストが高い。トレーニング不要かつ効率的なトークンプルーニング手法であるTransPruneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:44:58 GMT)
RemixFusion: Residual-based Mixed Representation for Large-scale Online RGB-D Reconstruction [18.5]
RemixFusionはシーン再構成とカメラポーズ推定のための新しい残差ベース混合表現である。特に,明示的な粗いTSDFグリッドと暗黙的なニューラルモジュールからなる残差ベースのマップ表現を提案する。我々の手法は、明示的あるいは暗黙的な表現に基づくものを含む、最先端のすべてのものを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:36:23 GMT)
Geometry of Neural Reinforcement Learning in Continuous State and Action Spaces [18.4]
我々は幾何レンズを用いて連続状態と行動空間の理論的理解を構築する。 2層型ニューラルポリシーのトレーニング力学は、高次元名目状態空間に埋め込まれた到達可能な状態の低次元多様体を誘導することを示す。これは、状態空間の幾何学と作用空間の次元を結びつける、この種の最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:06:44 GMT)
Rethinking Multi-Modal Object Detection from the Perspective of Mono-Modality Feature Learning [18.3]
MMOD(Multi-Modal Object Detection)は様々な用途に広く応用されている。本稿では,マルチモーダル検出器の線形探査評価について紹介する。 M$2$D-LIFという,モノモダリティ蒸留(M$2$D)法と局所照明対応核融合(LIF)モジュールからなる新しいフレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:27:42 GMT)
Position: Adopt Constraints Over Penalties in Deep Learning [18.2]
ペナルティ係数が存在しない可能性があるため、このアプローチは基本的に不適当である、と我々は主張する。これらの係数をチューニングするには、コストのかかる試行錯誤が必要で、かなりの時間と計算オーバーヘッドが発生する。我々は、調整された制約付き最適化手法のより広範な採用を提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:38:14 GMT)
Reminiscence Attack on Residuals: Exploiting Approximate Machine Unlearning for Privacy [18.2]
非学習アルゴリズムは、未学習データのプライバシーを適切に保護できないことを示す。本稿では,残余と会員のプライバシーの相関を増幅するReminiscence Attack (ReA)を提案する。我々は,まず深層無学習データトレースを除去し,収束安定性を強制する二相近似学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:12:12 GMT)
Unveil Multi-Picture Descriptions for Multilingual Mild Cognitive Impairment Detection via Contrastive Learning [18.1]
TAUKDIAL-2024チャレンジでは、多言語話者と複数の画像が導入され、画像に依存したコンテンツを解析する上で新たな課題が提示される。本稿では,(1)教師付きコントラスト学習による差別的表現学習の強化,(2)音声やテキストのモダリティのみに頼らず,画像モダリティの関与,(3)素早い相関と過剰適合を緩和するための専門家製品(PoE)戦略の適用,の3つの枠組みを提案する。我々のフレームワークは、MCI検出性能を改善し、UAR(Unweighted Average Recall)のプラス7.1%(68.1%から75.2%)、F1スコアのプラス2.9%(8.9%)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:28:49 GMT)
From Entanglement to Alignment: Representation Space Decomposition for Unsupervised Time Series Domain Adaptation [18.1]
DARSDは、理論的な説明可能性を備えた新しい教師なしドメイン適応フレームワークである。 DARSDは3つの相乗的要素から構成される: (I) 意味的コンテンツを保存しながら、元の特徴をドメイン不変のサブ空間に投影する逆学習可能な共通不変基底; (II) 信頼、エラーの蓄積を妨げ、ターゲット特徴を動的に分離する擬似ラベル機構; (III) 機能クラスタリングと一貫性を同時に実施しながら、新興ディストリビューションギャップを緩和するハイブリッドコントラスト最適化戦略。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:26:28 GMT)
On the Robustness of Global Feature Effect Explanations [17.3]
ブラックボックス教師あり学習における予測的特徴の影響は、応用科学におけるモデルと科学的発見に不可欠な診断ツールである。部分依存プロットのロバスト性の評価と局所効果の蓄積に関する理論的考察を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:59:49 GMT)
MultiMind: Enhancing Werewolf Agents with Multimodal Reasoning and Theory of Mind [17.3]
MultiMindは、マルチモーダル情報をソーシャル推論エージェントに統合する最初のフレームワークである。言語内容とともに表情と声調を処理し、心の理論(ToM)モデルを用いる。このToMモデルとMCTS(Monte Carlo Tree Search)を組み合わせることで、エージェントは自身に対する疑念を最小限に抑えるコミュニケーション戦略を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:31:55 GMT)
First Hallucination Tokens Are Different from Conditional Ones [17.1]
トークンレベルでの幻覚は、リアルタイムフィルタリングとターゲットの修正に不可欠である。我々は、RAGTruthコーパスをトークンレベルのアノテーションと再現ロジットを用いて幻覚信号の解析を行う。その結果,最初の幻覚トークンは強い信号を持ち,条件付きトークンよりも検出しやすくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:44:21 GMT)
Intent Aware Context Retrieval for Multi-Turn Agricultural Question Answering [17.1]
インディアンの農夫は、特に識字率の低い田園部では、タイムリーで、アクセシビリティがあり、言語に優しい農業アドバイスを欠いている。本稿では,AIを活用した新しい農業チャットボットKrishi Sathiについて述べる。 Krishi Sathi氏は、構造化されたマルチターンの会話フローに従って、ファーマーから必要な詳細を徐々に収集し、応答を生成する前にクエリが完全に理解されるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:00:44 GMT)
Automated 3D-GS Registration and Fusion via Skeleton Alignment and Gaussian-Adaptive Features [17.0]
自動3D-GSサブマップアライメントと融合のための新しい手法を提案する。我々は,複数のシーンにまたがる幾何学的骨格を抽出し,楕円体認識の畳み込みを利用して3D-GS特性を捉える。 ScanNet-GSRegとCoordデータセットの実験は、登録と融合における提案手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:36:21 GMT)
GLCP: Global-to-Local Connectivity Preservation for Tubular Structure Segmentation [17.0]
本稿では,グローバル・ローカル・コネクティビティ保護(GLCP)フレームワークを提案する。さらに,DAR(Dual-Attention-based Refinement)モジュールを設計し,セグメンテーション品質をさらに向上する。我々のGLCPは、いくつかの最先端手法と比較して管状構造セグメンテーションの精度と連続性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:49:45 GMT)
AR-LIF: Adaptive reset leaky-integrate and fire neuron for spiking neural networks [16.8]
スパイクニューラルネットワークは、その事象駆動性により低エネルギー消費の利点がある。ニューロンの閾値レベルと再設定モードはスパイクの数とタイミングを決定する上で重要な役割を果たす。本稿では、適応リセットニューロンを設計し、入力と出力とリセットの相関性を確立し、単純で効果的なしきい値調整戦略を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:54:48 GMT)
Bi-LAT: Bilateral Control-Based Imitation Learning via Natural Language and Action Chunking with Transformers [16.7]
Bi-LATは、自然言語処理と双方向制御を統合する新しい模倣学習フレームワークである。 Bi-LATは、現実世界のタスクにおけるニュアンスド・フォースの要求を区別することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:12:45 GMT)
Do Language Models Mirror Human Confidence? Exploring Psychological Insights to Address Overconfidence in LLMs [16.6]
モデルでは、異なるペルソナに基づいて回答するよう促されたとき、人間の過信パターンと微妙な違いが示される。信頼性キャリブレーションとLCMの解釈性を改善するために,アンサーフリー信頼度推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:59:13 GMT)
LSFDNet: A Single-Stage Fusion and Detection Network for Ships Using SWIR and LWIR [16.2]
船舶検出には短波赤外(SWIR)と長波赤外(LWIR)が使用される。 LSFDNetと呼ばれる新しい単一ステージ画像融合検出アルゴリズムを提案する。このアルゴリズムは画像融合とオブジェクト検出サブタスクネットワーク間の特徴的相互作用を利用する。 2つのデータセット上での単段核融合検出アルゴリズムの優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:13:55 GMT)
VLM-CPL: Consensus Pseudo Labels from Vision-Language Models for Human Annotation-Free Pathological Image Classification [16.1]
事前学習型視覚言語モデル(VLM)を利用した新しいヒトアノテーションフリー手法を提案する。 VLM-CPLは、2つのノイズラベルフィルタリング技術と半教師付き学習戦略を含む新しい手法である。パッチレベルおよびスライドレベル分類のための5つの公開病理画像データセットの実験結果から,本手法はVLMによるゼロショット分類を著しく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:59:08 GMT)
Enhancing Large Multimodal Models with Adaptive Sparsity and KV Cache Compression [15.9]
大規模マルチモーダルモデル(LMM)は、視覚エンコーダと広範な言語モデルを統合することで、堅牢な推論機能を実現している。エッジデバイスへの展開のためにLMMを圧縮することは、依然として重要な課題である。本稿では,LMM効率を向上させるために,空間性とKVキャッシュ圧縮を最適化する適応探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:27:40 GMT)
RingMo-Agent: A Unified Remote Sensing Foundation Model for Multi-Platform and Multi-Modal Reasoning [15.7]
RingMo-Agentはマルチモーダルおよびマルチプラットフォームデータを扱うように設計されている。 RS-VL3Mと呼ばれる大規模な視覚言語データセットでサポートされている。これは視覚的理解と高度な分析タスクの両方に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:39:33 GMT)
Latent Multimodal Reconstruction for Misinformation Detection [15.7]
誤字画像などのマルチモーダルな誤報は、デジタル時代においてますます困難を呈している。 LVLM生成ミスキャプション画像データセットのコレクションである"Miscaption This!"を紹介する。また、真偽の字幕の埋め込みを再構築するネットワーク「Latent Multimodal Reconstruction (LAMAR)」についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:37:35 GMT)
Free Energy-Inspired Cognitive Risk Integration for AV Navigation in Pedestrian-Rich Environments [15.6]
自律走行車(AV)の行動計画の最近の進歩は、他の道路利用者との対話において、印象的な社会的相互作用能力を示している。しかし, 複雑なマルチエージェント・インタラクティブ環境において, 脆弱な道路利用者とのインタラクションにおいて, ヒューマンライクな予測と意思決定を実現することが重要な課題である。本稿では,AVと複数歩行者間のインタラクションをモデル化するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:02:00 GMT)
SPICE: An Automated SWE-Bench Labeling Pipeline for Issue Clarity, Test Coverage, and Effort Estimation [15.4]
SWEベンチスタイルのデータセットをラベル付けするためのスケーラブルで自動化されたパイプラインであるSPICEを紹介する。 SPICEは、コンテキスト対応のコードナビゲーション、合理化によるプロンプト、マルチパスコンセンサスを組み合わせて、専門家のアノテーションに近似したラベルを生成する。 SPICEツールとSPICE Benchは、SWE-Gymの291のオープンソースプロジェクトから収集された6,802のSPICEラベル付きインスタンスのデータセットです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:51:35 GMT)
AV-Deepfake1M++: A Large-Scale Audio-Visual Deepfake Benchmark with Real-World Perturbations [15.4]
本稿では、AV-Deepfake1M++のベンチマークとともに、データ生成戦略の説明を含む。このデータセットに基づいて、2025年の1M-Deepfakes Detection Challengeをホストします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:27:42 GMT)
Partially Observable Monte-Carlo Graph Search [15.4]
大規模なPOMDPをオフラインで解くために,新しいサンプリングベースアルゴリズムである部分的に観測可能なモンテカルログラフ探索(POMCGS)を提案する。 POMCGSはこのサーチツリーをオンザフライで折り畳み、ポリシーグラフを構築することで、計算を大幅に削減することができる。我々は,POMCGSが従来のオフラインアルゴリズムでは計算できない,最も困難なPOMDPのポリシーを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:02:36 GMT)
Guard-GBDT: Efficient Privacy-Preserving Approximated GBDT Training on Vertical Dataset [15.2]
Guard-GBDTは、垂直データセット上での効率的でプライバシ保護のGBDTトレーニングに適した、革新的なフレームワークである。 Guard-GBDTのプロトタイプを実装し、その性能と精度を様々な実世界のデータセットで広範囲に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:16:37 GMT)
LLM-Based Repair of Static Nullability Errors [14.9]
我々は、nullability Checkerからnullabilityエラーを解決するための構造化ワークフローにLLMを統合するシステムであるNullRepairを提案する。 NullRepairは、最先端のアノテーション推論技術を適用した後に残るエラーの平均72%を解決している。 NullRepair は、ナリープロップされた LLM とは異なり、プログラムのセマンティクスもほとんど保存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:55:04 GMT)
Perpetua: Multi-Hypothesis Persistence Modeling for Semi-Static Environments [14.7]
本稿では,半静的特徴の力学をモデル化するPerpetuaを紹介する。我々は「パーシステンス」と「エマージェンス」のフィルターの混合物をチェーンし、特徴が消失または再出現する確率をモデル化する。 Perpetuaは、類似のアプローチよりも正確でありながら、オンライン適応性があり、観察の欠如に対して堅牢であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:12:54 GMT)
Improving Similar Case Retrieval Ranking Performance By Revisiting RankSVM [14.7]
同様のケース検索は、最も重要な法的AIタスクの1つである。我々は、言語モデルではなく、学習の観点から、現在のモデルのランク付け性能を改善しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:25:15 GMT)
Controllable Video-to-Music Generation with Multiple Time-Varying Conditions [14.6]
音楽はビデオの物語や感情を高め、V2M(Automatic Video-to-music)生成の需要を加速させる。既存のV2M手法は、視覚的特徴や補足的なテキスト入力にのみ依存しており、ブラックボックス方式で音楽を生成する。本稿では,複数の時間変化条件を取り入れたマルチ条件誘導型V2M生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:41:20 GMT)
Hot-Swap MarkBoard: An Efficient Black-box Watermarking Approach for Large-scale Model Distribution [14.6]
本稿では,効率的な透かし手法であるHot-Swap MarkBoardを提案する。ユーザ固有の$n$-bitバイナリシグネチャを、独立して複数の透かしを埋め込むことでエンコードする。この方法はブラックボックス検証をサポートし、様々なモデルアーキテクチャと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:14:21 GMT)
GTAD: Global Temporal Aggregation Denoising Learning for 3D Semantic Occupancy Prediction [14.5]
本稿では,全体的3次元シーン理解のためのグローバルな時間的アグリゲーション・デノベーションネットワークGTADを提案する。提案手法では,現在時点からの局所時間的特徴と過去の時系列からのグローバル時間的特徴を集約するために,モデル内潜時分解ネットワークを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:18:29 GMT)
PatchTraj: Dynamic Patch Representation Learning for Time-Frequency Trajectory Prediction [14.5]
時間領域と周波数領域の表現を統一する動的パッチベースの軌道予測フレームワークを提案する。提案手法は最先端の性能を高い効率で達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:52:18 GMT)
Neural Spectral Band Generation for Audio Coding [14.5]
本稿では、高周波帯域を符号化するためのディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく生成手法を提案する。提案手法は,サイド情報の少ないHE-AAC-v1よりも知覚品質が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:36:04 GMT)
Statistical Inference for Differentially Private Stochastic Gradient Descent [14.4]
本稿では,既存統計手法とDP-SGDとのギャップを埋める。 DP-SGDの出力に対して, 分散は統計的, サンプリング, プライバシによって引き起こされる成分に分解されることを示す。有効な信頼区間を構築するために,プラグイン法とランダムスケーリング法という2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:45:15 GMT)
FED-PsyAU: Privacy-Preserving Micro-Expression Recognition via Psychological AU Coordination and Dynamic Facial Motion Modeling [14.3]
マイクロ表現(ME)は短く、低強度で、しばしば局所的な表情である。彼らは、犯罪の尋問や心理学的カウンセリングのような文脈で、個人が隠そうとする真の感情を明らかにするかもしれない。 ME認識(MER)は、小さなサンプルサイズや微妙な特徴など、効率的なモデリングを妨げる課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:42:15 GMT)
Intention-Driven Generation of Project-Specific Test Cases [14.3]
本稿では,プロジェクト固有のテストを生成するIntentionTestを構造化記述として提案する。 13のオープンソースプロジェクトから4,146件のテストケースで,最先端のベースラインに対するIntentionTestを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:35:04 GMT)
RIS-LAD: A Benchmark and Model for Referring Low-Altitude Drone Image Segmentation [14.2]
Referring ImageHide (RIS)は、自然言語の記述に基づいて特定のオブジェクトを分割することを目的としている。既存のデータセットとメソッドは、一般的に高高度および静的な画像のために設計されている。 RIS-LADは、低高度ドローン(LAD)のシナリオ用に調整された、最初のきめ細かいRISベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:21:03 GMT)
When Scale Meets Diversity: Evaluating Language Models on Fine-Grained Multilingual Claim Verification [14.2]
大規模言語モデルは、多くのNLPタスクにまたがる顕著な能力を持つが、ニュアンス付き分類スキームを用いた多言語クレーム検証の有効性は、まだ検討されていない。 X-Factデータセットでは、7つの異なる精度カテゴリを持つ25言語にまたがる5つの最先端言語モデルを評価する。驚くべきことに、XLM-R は全試験 LLM よりかなり優れており、57.7% のマクロF1 を 16.9% の最高の LLM 性能と比較すると達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:49:04 GMT)
Model-Agnostic Gender Bias Control for Text-to-Image Generation via Sparse Autoencoder [14.2]
テキスト・ツー・イメージ(T2I)拡散モデルでは、特に専門職と性的な対象のステレオタイプ的関連を生じることにより、性別バイアスが生じることが多い。本稿では,T2I生成におけるそのようなバイアスを軽減するためのモデルに依存しないフレームワークであるSAE Debiasを提案する。我々の知る限りでは、これはT2Iモデル内の性別バイアスを特定し、介入するためにスパースオートエンコーダを適用する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:36:13 GMT)
PROVCREATOR: Synthesizing Complex Heterogenous Graphs with Node and Edge Attributes [14.1]
複素異種グラフのための合成グラフフレームワークであるProvCreatorを紹介する。 ProvCreatorはシーケンス生成タスクとしてグラフ合成を定式化する。汎用的なグラフからシーケンスへのエンコーダ・デコーダを備え、エンドツーエンドで学習可能なグラフ生成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:22:50 GMT)
Your Attention Matters: to Improve Model Robustness to Noise and Spurious Correlations [14.0]
本研究では、異なるデータ破損シナリオ下で、Vision Transformer内のSoftmax、Sigmoid、Linear、Dubly、Cosineの注意度を評価する。本研究は,不完全データを用いた文脈における自己注意選択について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:07:22 GMT)
Distribution-aware Forgetting Compensation for Exemplar-Free Lifelong Person Re-identification [13.9]
生涯人物再識別(LReID)は、新しい情報に適応しながら、古い知識を保存する上で重要な課題である。既存のソリューションには、この課題に対処するためのリハーサルベースおよびリハーサルフリーメソッドが含まれる。本稿では,クロスドメイン共有表現学習とドメイン固有分布統合を探求する分散適応モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:15:27 GMT)
LargeMvC-Net: Anchor-based Deep Unfolding Network for Large-scale Multi-view Clustering [13.8]
LargeMvC-Netは、アンカーベースのマルチビュークラスタリングのための新しいディープネットワークアーキテクチャである。提案したモデルは,アンカーベースのクラスタリングプロセスを3つのモジュールに分解する。いくつかの大規模マルチビューベンチマークの実験では、LargeMvC-Netは、有効性とスケーラビリティの両方の観点から、最先端の手法を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:43:11 GMT)
A Comprehensive Quantification of Inconsistencies in Memory Dumps [13.8]
我々は、メモリ取得プロセス中にOSカーネルが実行する書き込み操作を全て追跡するシステムを開発した。我々は、異なる取得モード、ファイルシステム、ハードウェアターゲットがダンプ中のカーネル書き込みの頻度にどのように影響するかを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:11:18 GMT)
Computational Analysis of Character Development in Holocaust Testimonies [13.6]
本研究は,ナラティブ・タイムラインに沿ってキャラクタ開発を分析するための計算手法を提案する。ホロコーストの生存者証言の書き起こしをテストケースとみなし、それぞれが一人称の言葉で個人の物語を語る。我々は、生存者の宗教的軌道に焦点をあて、宗教的信念と実践に対する彼らの配置の進化を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:54:03 GMT)
GASPnet: Global Agreement to Synchronize Phases [13.6]
トランスフォーマーアーキテクチャは、キーとクエリ間の合意に基づいて、ネットワーク内の情報の選択とルーティングを行う。本稿では、トランスフォーマーの注意操作の側面と魅力的な神経科学理論、すなわち同期による結合を結合する新しいメカニズムを提案する。その結果,CNNネットワークよりも精度が向上し,ノイズに対する堅牢性が向上し,一般化能力も向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:32:09 GMT)
Active Attack Resilience in 5G: A New Take on Authentication and Key Agreement [13.5]
5G-AKAプロトコルは、現在の5Gデプロイメントにおける認証の中心である。 5G-AKAはセキュリティとパフォーマンスの両方に制限がある。本稿では,5G-akaの設計に基づく認証プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:24:08 GMT)
Accidental Vulnerability: Factors in Fine-Tuning that Shift Model Safeguards [13.2]
大規模言語モデル(LLM)の人気が高まり、敵の攻撃に対する脆弱性が主な関心事として浮上する。本研究では,微調整データの特徴から生じるアクシデンタル脆弱性,予期せぬ脆弱性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:16:47 GMT)
On Using the Shapley Value for Anomaly Localization: A Statistical Investigation [13.1]
シェープリー値計算における1つの固定項を用いることで、より低い複雑性の異常な局所化テストが達成される。証明は、これらの結論が全ての独立した観測ケースに対して真でなければならないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:43:53 GMT)
Refactoring Deep Learning Code: A Study of Practices and Unsatisfied Tool Needs [13.1]
ディープラーニングソフトウェアは、ソフトウェアが進化するにつれて、徐々に複雑になってきています。ディープラーニングの文脈におけるコードの洞察はまだ不明だ。関連ツールの研究と開発は、プロジェクトの保守性とコード品質を改善するために不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:19:29 GMT)
Uncovering Gradient Inversion Risks in Practical Language Model Training [13.1]
グレード・インバージョン・アタックは、フェデレート・ラーニング(FL)に対する重要なプライバシー上の脅威として実証されている。我々はGrab(ハイブリッド最適化による漸進的逆転)というドメイン固有勾配逆転攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:06:29 GMT)
InstructFLIP: Exploring Unified Vision-Language Model for Face Anti-spoofing [13.0]
Face Anti-Spoofing (FAS) は、多様な攻撃に耐えられる堅牢なシステムを構築することを目的としている。まず、視覚入力の知覚を高めるために視覚言語モデル(VLM)を統合する。第2の課題では、メタドメイン戦略を使用して、複数のドメインにまたがってうまく一般化される統一モデルを学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:51:08 GMT)
Turbocharging Web Automation: The Impact of Compressed History States [12.8]
本稿では, 履歴状態を用いたターボチャージウェブ自動化のための新しいWeb履歴圧縮手法を提案する。提案手法では,各履歴状態から最大タスク関連情報を一定長のショート表現に蒸留するヒストリコンプレッサーモジュールを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:32:14 GMT)
Benchmarking Graph Neural Networks for Document Layout Analysis in Public Affairs [12.7]
我々は,デジタルネイティブ文書からテキストブロックの詳細なレイアウト分類を行うために,グラフニューラルネットワーク(GNN)アーキテクチャをベンチマークした。両ブランチ構成のk-closest-neighborグラフ上でグラフSAGEを動作させることで,クラスごとの最大精度と全体的な精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:10:12 GMT)
GenoMAS: A Multi-Agent Framework for Scientific Discovery via Code-Driven Gene Expression Analysis [12.3]
GenoMASは、タイプされたメッセージパッシングプロトコルを通じて6つの特殊エージェントを編成する。 GenoMASの中心には、ガイド付き計画フレームワークがある。 GenoMASは生物学的に証明可能な遺伝子フェノタイプ関連をその文献で裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:55:08 GMT)
Uncertainty-driven Embedding Convolution [12.3]
不確実性駆動型埋め込み畳み込み(UEC)を提案する。 UECは決定論的埋め込みをポストホックな方法で確率論的に変換する。その後、サロゲート損失の下でベイズ最適解に接地した埋め込み不確実性に基づいて適応アンサンブル重みを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:15:25 GMT)
Enhancing Project-Specific Code Completion by Inferring Internal API Information [12.2]
本稿では,インポートに頼ることなく内部API情報を推測する手法を提案する。本手法は,APIの使用例と意味記述を構築することによって,APIの表現を拡張する。提案手法は既存の手法を著しく上回り,コード精度が22.72%向上し,識別子精度が18.31%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:39:46 GMT)
MemoryTalker: Personalized Speech-Driven 3D Facial Animation via Audio-Guided Stylization [12.1]
音声駆動型3D顔アニメーションは、話者の話し方に合わせて、与えられた音声から現実的な顔の動きシーケンスを合成することを目的としている。以前の作業では、スピーカーのクラスラベルや推論時に追加の3D顔メッシュなど、事前の作業が必要になることが多い。本稿では,音声入力のみで発話スタイルを反映することで,現実的で正確な3次元顔の動き合成を可能にするMemoryTalkerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:47:59 GMT)
Zebrafix: Mitigating Memory-Centric Side-Channel Leakage via Interleaving [11.9]
インターリービングは、他の暗号文のサイドチャネル緩和よりもはるかに優れた性能を示す。暗号文のサイドチャネルとサイレントストアは、より広範な攻撃カテゴリ、メモリ中心のサイドチャネルに属している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:55:02 GMT)
A Large Language Model-Supported Threat Modeling Framework for Transportation Cyber-Physical Systems [11.9]
TraCR-TMFは、輸送用CPSの脅威、潜在的な攻撃技術、および関連する対策を特定する。 TraCR-TMFは、輸送用CPSエンティティ間の脆弱性に基づいた重要な資産に対するLLMベースの攻撃パス識別を提供する。 CVSS(Common Vulnerability Scoring System)スコアが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:17:34 GMT)
Memorization in Fine-Tuned Large Language Models [11.9]
本研究では,微調整大言語モデル(LLM)における暗記のメカニズムと要因について検討する。薬物移動イベントのPHEEデータセットを用いて、微調整プロセスの異なる側面がトレーニングデータを記憶するモデルの適合性にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:22:10 GMT)
FreeQ-Graph: Free-form Querying with Semantic Consistent Scene Graph for 3D Scene Understanding [11.8]
FreeQ-Graphは、事前に定義された語彙なしで、完全で正確な3Dシーングラフから自由形式のクエリをエンコードする。グラフノードを正確なセマンティックラベルと整合し、マージしたスーパーポイントの3次元セマンティックアライメント機能を活用する。我々のモデルは、複雑な自由形式のセマンティッククエリと複雑なリレーショナル推論の両方に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:54:15 GMT)
How to Bridge Spatial and Temporal Heterogeneity in Link Prediction? A Contrastive Method [11.7]
我々は,新しいtextbfContrastive Learning-based textbfLink textbfPrediction model, textbfCLPを提案する。我々のマイモデルは最先端モデルよりも一貫して優れており、AUCとAPで平均10.10%、13.44%の改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:38:29 GMT)
Technological folie à deux: Feedback Loops Between AI Chatbots and Mental Illness [11.4]
精神状態の人はチャットボットによる信念の不安定化と依存のリスクを増大させる。現在のAIの安全性対策は、これらのインタラクションベースのリスクに対処するには不十分だ。このような公衆衛生上の懸念に対処するためには、臨床実践、AI開発、規制フレームワークを越えて協調的な行動が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:02:19 GMT)
The Ultimate Test of Superintelligent AI Agents: Can an AI Balance Care and Control in Asymmetric Relationships? [11.3]
シェパードテストは、超知能人工エージェントの道徳的および関係的な次元を評価するための新しい概念テストである。私たちは、AIが知的エージェントを操作、育む、そして機器的に使用しない能力を示すときに、重要な、潜在的に危険な、知能のしきい値を越えることを主張する。これには、自己利益と従属エージェントの幸福の間の道徳的なトレードオフを評価する能力が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:25:55 GMT)
Multilingual Self-Taught Faithfulness Evaluators [11.2]
合成多言語要約データからのみ学習するフレームワークである。我々のフレームワークは、最先端の英語評価器や機械翻訳に基づくアプローチなど、既存のベースラインよりも改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:01:59 GMT)
Group Relative Augmentation for Data Efficient Action Detection [11.2]
アクション検出にVLM(Big Video-Language Models)を適応させるには、いくつかの例が課題となっている。パラメータ係数チューニング(LoRA)と新たな学習可能な内部特徴拡張を組み合わせた効率的な適応戦略を提案する。複雑なマルチラベル・マルチパーソン動作検出データセットに対して,本手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:46:05 GMT)
Multi-Microphone and Multi-Modal Emotion Recognition in Reverberant Environment [11.1]
本稿では,難聴時の感情認識精度を高めるために,マルチモーダル感情認識(MER)システムを提案する。提案手法は,マルチチャンネル音声処理のための階層型音声変換器(HTS-AT)とビデオ解析のためのR(2+1)D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:57:14 GMT)
Unlearning of Knowledge Graph Embedding via Preference Optimization [10.9]
既存の知識グラフ(KG)には、取り除かなければならない古い知識や誤った知識が必然的に含まれている。直接選好最適化(DPO)に基づく新しい非学習フレームワークGraphDPOを提案する。実験の結果、GraphDPOはMRR_Avgで10.1%、MRR_F1で14.0%、最先端のベースラインよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:03:04 GMT)
Facial Demorphing from a Single Morph Using a Latent Conditional GAN [10.9]
提案手法は,不明瞭な形態や顔のスタイルから生成した画像の変形を可能にするために,遅延空間における形態を分解する。合成顔から生成した形態を学習し、異なる形態技術を用いて実顔から生成した形態を試験する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:43:49 GMT)
MPC-EVM: Enabling MPC Execution by Smart Contracts In An Asynchronous Manner [10.8]
MPC-EVMは、トランザクション実行中にスマートコントラクトによる非同期MPC呼び出しを可能にする最初のブロックチェーンプロトタイプである。 MPCに入るとトランザクションの進捗を節約し、MPCの完了時にその実行を再開する。非同期実行の結果、一貫性のない状態アクセスと変更を防止するアクセス制御機構を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:39:17 GMT)
LUT Tensor Core: A Software-Hardware Co-Design for LUT-Based Low-Bit LLM Inference [10.6]
混合精度行列(英: Mixed-precision matrix, mpGEMM)は、より高精度な活性化を伴う低精度重みの乗算を含む重要かつ未解明の演算である。オフザシェルフハードウェアはこの操作をサポートしておらず、間接的、すなわち非効率な復号化ベースの実装に繋がる。本稿では,mpGEMMのルックアップテーブル(LUT)に基づくアプローチについて検討し,従来のLUT実装では期待値の達成に失敗することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:09:27 GMT)
Information Fusion in Multimodal IoT Systems for physical activity level monitoring [10.6]
本研究は、IoTシステムにおける情報融合を利用して、クラスタリング手法を用いて、各クラスタ内の振る舞いとキー特性の類似性を識別する。このアプローチは行動変化の早期発見を促進し、継続的な健康モニタリングのための行動ルーチンをより深く理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:37:27 GMT)
SAND-Math: Using LLMs to Generate Novel, Difficult and Useful Mathematics Questions and Answers [10.6]
textbfSAND-Math (Synthetic Augmented Novel and Difficult Mathematics problem and Solution)を紹介する。まず、スクラッチから高品質な問題を発生させ、次に新しい textbfDifficulty Hiking ステップを通じて、その複雑性を体系的に高めます。平均問題の難易度を5.02から5.98に引き上げることで、AIME25のパフォーマンスを46.38%から49.23%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:17:48 GMT)
Cavity-Heisenberg spin-$j$ chain quantum battery and reinforcement learning optimization [10.4]
本稿では,スピン-$jを用いたキャビティ-ハイゼンベルクスピンチェーン量子電池モデルを提案する。その結果、QBの充電エネルギーと電力はスピンサイズで大幅に向上した。最適化機構を解析し,キャビティスピンの絡み合いと充電性能の関係を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:39:38 GMT)
Heterogeneous Treatment Effect in Time-to-Event Outcomes: Harnessing Censored Data with Recursively Imputed Trees [10.3]
既存の方法は、しばしば完全な観察を前提としており、その仮定は、右検閲による生存データに違反している。我々は,不均一な治療効果を推定するための新しい,一般かつ非パラメトリックな方法であるMultiple Imputation for Survival Treatment Response (MISTR)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:22:19 GMT)
Beyond the Reported Cutoff: Where Large Language Models Fall Short on Financial Knowledge [10.3]
我々は、米国上場企業の財務データを用いて、Large Language Modelsの知識の広さを評価する。以上の結果から,LLMは過去の業績についてはあまり知られていなかったが,大企業や最近の情報に対する認識が強くなっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:04:17 GMT)
The Xeno Sutra: Can Meaning and Value be Ascribed to an AI-Generated "Sacred" Text? [10.3]
本稿では,大言語モデルを用いた架空の仏教「サトル」を創出する事例について述べる。テキストに見られる概念的微妙さ、豊かなイメージ、そしてアルーシオンの密度は、その機械的起源から慎重に否定するのを困難にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:12:35 GMT)
A Contrastive Diffusion-based Network (CDNet) for Time Series Classification [10.3]
CDNetはContrastive Diffusionベースのネットワークであり、情報的正と負のサンプルを生成することで既存の分類器を強化する。我々は,CNNを基盤とした理論的な機構を導入し,デノナイジングとモードカバレッジを両立させ,頑健なトレーニングに不確実性重み付き複合損失を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:56:17 GMT)
Investigation of Accuracy and Bias in Face Recognition Trained with Synthetic Data [10.2]
顔認識システムのバイアスと性能に及ぼす合成データの影響を評価する。合成データセットと実データセットの同一性数を維持することにより、公正な比較が保証される。以上の結果から,IJB-B/Cの一般化において,合成データは実際のデータセットよりも遅れているものの,人口統計学的にバランスのとれた合成データセット,特にSD35で生成された合成データセットは,バイアス軽減の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:52:23 GMT)
MALLM-GAN: Multi-Agent Large Language Model as Generative Adversarial Network for Synthesizing Tabular Data [10.2]
大規模言語モデル(LLM)を用いた合成(語彙)データを生成するフレームワークを提案する。提案手法は, サンプルサイズが小さい一般的なシナリオにおいて, 合成データ生成の品質を著しく向上させる。以上の結果から,本モデルは下流タスクにおける高品質な合成データを生成する上で,実際のデータのプライバシを維持しつつ,いくつかの最先端モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:42:32 GMT)
Synthetic-to-Real Camouflaged Object Detection [10.1]
我々はS2R-COD(Syn-to-Real Camouflaged Object Detection)という新しいタスクを提案する。実世界のシナリオにおけるモデル性能を改善するためには,注釈付き合成カモフラージュ画像の集合と,注釈なしの実画像の限られた数を利用する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:12:35 GMT)
REINFORCE++: An Efficient RLHF Algorithm with Robustness to Both Prompt and Reward Models [10.0]
REINFORCE++は、グローバルな優位性正規化を使用しながら、批判モデルを削除する新しいアプローチである。プロンプトセットのトランケーションを必要とせずに、様々な報酬モデルに対して堅牢なパフォーマンスを示す。 RLHFとロングチェーン・オブ・ソートの両方において優れた一般化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:53:55 GMT)
Mixture of Length and Pruning Experts for Knowledge Graphs Reasoning [9.9]
パス探索をパーソナライズする実験用混合フレームワークである textbfMoKGR を提案する。 MoKGRは、トランスダクティブとインダクティブの両方で優れたパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:30:28 GMT)
Free-form language-based robotic reasoning and grasping [9.9]
VLM(Vision-Language Models)は、テキストと画像の両方で顕著な推論能力を示している。本稿では,事前学習されたVLMの世界の知識を活用して,人間の指示や物体空間配置を推論する新しい手法FreeGraspを提案する。提案手法は,すべてのオブジェクトをキーポイントとして検出し,これらのキーポイントを用いて画像上のマークをアノテートし,GPT-4oのゼロショット空間推論を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:53:04 GMT)
Juru: Legal Brazilian Large Language Model from Reputable Sources [9.8]
ドメインの特殊化と高品質なデータによる事前訓練という2つの戦略がこの問題に対処するために現れている。我々のモデルであるJuruは、法的なベンチマークのパフォーマンスを向上させることにより、ドメインの特殊化の利点を実証する。本研究は,事前学習データ選択が大規模言語モデルの性能向上に寄与することを示す科学的根拠の増大に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:46:00 GMT)
Adversarial attacks and defenses in explainable artificial intelligence: A survey [9.8]
敵機械学習(AdvML)の最近の進歩は、最先端の説明手法の限界と脆弱性を強調している。本調査は、機械学習モデルの説明に対する敵攻撃に関する総合的な研究の概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:48:17 GMT)
VoluMe -- Authentic 3D Video Calls from Live Gaussian Splat Prediction [9.6]
本稿では,1つの2次元ウェブカメラフィードから3次元ガウス復元をリアルタイムで予測する手法を提案する。各映像フレームに独立して3D表現を条件付けすることで,映像をキャプチャー視点から忠実に再現する。本手法は,既存の手法と比較して,視覚的品質と安定性の指標における最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:07:55 GMT)
Maximize margins for robust splicing detection [9.5]
同じ深いアーキテクチャは、学習した重みによって、目に見えない後処理に対して、非常に異なる反応を示す。実験の結果,潜伏縁の分布と後処理画像に一般化する検出器の能力との間には強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:20:46 GMT)
How Chain-of-Thought Works? Tracing Information Flow from Decoding, Projection, and Activation [9.5]
CoT(Chain-of-Thought)はモデル推論を著しく促進するが、内部メカニズムはよく分かっていない。我々は,CoTの運用原理を,デコーディング,プロジェクション,アクティベーションの各フェーズにまたがる情報の流れを逆トレースすることで解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:11:16 GMT)
Learning to See Inside Opaque Liquid Containers using Speckle Vibrometry [9.5]
視覚システムは、シーン内のコークス缶を検出して識別することができるが、缶が満杯か空かは判断できない。本稿では,コンピュータビジョンの範囲を広げ,表面の微小振動を感知して不透明容器の液体レベルを推定する新たな課題を含むことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:11:12 GMT)
Levels of Autonomy for AI Agents [9.3]
エージェントの自律性のレベルは、その能力と運用環境とは別に、意図的な設計上の決定として扱うことができると論じる。エージェントと対話する際の役割を特徴とし,エージェントの自律性を高める5つのレベルを定義した。シングルエージェントおよびマルチエージェントシステムにおけるエージェントの動作を管理するために、AI自律性証明書に対する私たちのフレームワークの潜在的な応用を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:25:18 GMT)
Improving Group Fairness in Tensor Completion via Imbalance Mitigating Entity Augmentation [9.2]
グループフェアネスは、性別や年齢などの社会的根拠に基づく差別を防止するために、テンソル分解において考慮することが重要である。 STAFF(Sparse Augmentation for Fairness)を提案し、異なるグループの完了エラーのギャップを最小限に抑え、グループフェアネスを改善する。我々の主な考えは、スパーステンソルにおける不均衡とグループバイアスに十分な観察項目を含む、強化された実体でテンソルを増強することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:59:35 GMT)
Lightweight Remote Sensing Scene Classification on Edge Devices via Knowledge Distillation and Early-exit [9.2]
本稿では,蒸留グローバルフィルタネットワーク(GFNet)モデルとエッジデバイス用に設計された早期出力機構を備えた軽量RSSCフレームワークを提案する。 4つのデータセットにまたがる3つのエッジデバイス上でのE3Cモデルの評価を行った。モデル推論では平均1.3倍のスピードアップ、エネルギー効率では40%以上向上し、高い分類精度を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:36:36 GMT)
FlagEvalMM: A Flexible Framework for Comprehensive Multimodal Model Evaluation [9.2]
マルチモーダルモデルの評価を目的としたオープンソースの評価フレームワークであるFragEvalMMを提案する。独立評価サービスを通じて評価からモデル推論を分離する。 FlagEvalMMは、モデルの強みと制限に関する正確で効率的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:31:25 GMT)
TypyBench: Evaluating LLM Type Inference for Untyped Python Repositories [9.1]
大規模言語モデル(LLM)は、コード理解において有望であるが、型推論能力はまだ未熟である。我々は Python リポジトリ全体にわたって LLM の型推論を評価するために設計されたベンチマークである TypyBench を紹介した。高品質なPythonレポジトリ50のキュレートデータセット上での各種LLMの評価から,LLMは十分なTypeSimスコアを達成できるが,複雑なネスト型と競合し,重要な型整合性エラーを示すことが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:54:00 GMT)
Decoding Instructional Dialogue: Human-AI Collaborative Analysis of Teacher Use of AI Tool at Scale [9.1]
大規模言語モデルの教育ツールへの統合は、教師の指導計画に大きな影響を与える可能性がある。本稿では,140,000以上の教育者-AIメッセージの大規模定性分析のための人間-AI協調手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:35:44 GMT)
Fairness and Robustness of CLIP-Based Models for Chest X-rays [9.1]
胸部X線分類におけるCLIPをベースとした6つのモデルについて,3つの公開データセットを用いて広範囲に評価した。年齢,性別,人種に基づいて,6つの条件および患者サブグループにまたがるモデルフェアネスを評価する。以上の結果から,異なる年齢の患者間での成績差が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:25:16 GMT)
Continuous-Time Neural Networks Can Stably Memorize Random Spike Trains [9.0]
連続時間リカレントニューラルネットワークはスパイクトレインのスコアを正確に保存し、リコールすることができることを示す。あるパラメータの範囲内では、スパイク列車の任意のランダムスコアは、頑健に記憶され、自律的に再生することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:57:29 GMT)
Learning Phonetic Context-Dependent Viseme for Enhancing Speech-Driven 3D Facial Animation [8.8]
音声駆動型3D顔アニメーションは、音声と同期した現実的な顔の動きを生成することを目的としている。従来の手法では、各フレームを接地構造に合わせることで、復元損失を最小化していた。本稿では,音韻遷移に対する音韻文脈の影響を明示的にモデル化した新しい音韻文脈認識損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:04:50 GMT)
Efficient Proxy Raytracer for Optical Systems using Implicit Neural Representations [8.5]
レイトレーシング(英: Ray Trace)は、光学系をモデリングするのに広く用いられる手法であり、表面・表面の逐次計算を含む。我々は、暗黙のニューラル表現を利用して、より効率よく光学系をモデル化する新しい方法Ray2Rayを提案する。我々は、9つのオフザシェルフ光学系でRay2Rayをトレーニングし、推定出力線における1mumと角偏差の位置誤差と0.01°の角度ずれを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:31:12 GMT)
Cog-TiPRO: Iterative Prompt Refinement with LLMs to Detect Cognitive Decline via Longitudinal Voice Assistant Commands [8.5]
認知低下の早期発見は、神経変性疾患の進行を遅らせる介入を可能にするために重要である。本研究は音声コマンドの音声パターンの経時的解析により認知低下を検出する非侵襲的ツールとして音声アシスタントシステム(VAS)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:30:46 GMT)
ATR-UMMIM: A Benchmark Dataset for UAV-Based Multimodal Image Registration under Complex Imaging Conditions [8.5]
ATR-UMMIMは、UAVベースのアプリケーションにおけるマルチモーダル画像登録に適した、最初のベンチマークデータセットである。このデータセットには、さまざまなシナリオをカバーした、生の可視、赤外線、正確に登録された可視画像の7,969個のトリプルが含まれている。 77,753の可視性を持つ11のオブジェクトカテゴリと78,409の赤外線バウンディングボックスを対象とする、すべての登録画像にオブジェクトレベルのアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:18:41 GMT)
Personalized Treatment Effect Estimation from Unstructured Data [8.5]
本研究では,非構造化データのニューラル表現を直接訓練した近似的な「プラグイン」手法を提案する。次に,2つの理論的基礎を持つ推定器を導入する。 2つのベンチマークデータセットに対する実験により,大規模な非構造化データセット上で直接トレーニング可能なプラグイン方式が,すべての設定において強い経験的性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:52:31 GMT)
StructText: A Synthetic Table-to-Text Approach for Benchmark Generation with Multi-Dimensional Evaluation [8.3]
StructTextは、テキストからキー値抽出のための高忠実度ベンチマークを自動的に生成するエンドツーエンドフレームワークである。提案手法は,49件の文書を対象とした71,539件のサンプルを用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:20:44 GMT)
Transformers as Unrolled Inference in Probabilistic Laplacian Eigenmaps: An Interpretation and Potential Improvements [8.1]
初期化時には、変換器が「線形」次元還元を行うことを示す。また、変換器ブロック内では、注意行列ではなく、グラフラプラシアン項が我々の議論から生じることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:56:34 GMT)
MeLA: A Metacognitive LLM-Driven Architecture for Automatic Heuristic Design [8.0]
MeLAはメタ認知型LLM駆動アーキテクチャで、AHD(Automatic Heuristic Design)の新しいパラダイムを提供する MeLAは、これらを生成する際にLLM(Large Language Model)を導くために使われる命令プロンプトを進化させる。プロンプト進化」のこのプロセスは、新しいメタ認知フレームワークによって駆動される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:56:40 GMT)
GeoJSEval: An Automated Evaluation Framework for Large Language Models on JavaScript-Based Geospatial Computation and Visualization Code Generation [8.0]
GeoJSEval は JavaScript ベースのコード生成における LLM の自動評価フレームワークである。 432の関数レベルタスクと、広く使用されている5つのJavaScript地理空間ライブラリと25のメインストリーム地理空間データタイプにまたがる2,071の構造化テストケースが含まれている。我々はGeoJSEvalを用いて18の最先端LCMの総合的な評価を行い、空間意味理解、コードの信頼性、関数実行精度において重要な性能格差とボトルネックを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:38:38 GMT)
"Maybe We Need Some More Examples:" Individual and Team Drivers of Developer GenAI Tool Use [8.0]
生成AIツールが広く利用可能であるにも関わらず、開発者の採用は不均一である。この不均一さは生産性の努力を妨げ、マネジメントの期待をフラストレーションさせ、開発者の将来の役割に関する不確実性を生み出します。以上の結果から,学習支援に十分な投資をすることなく,迅速な生産性向上を期待できる組織的期待が,「生産性圧力パラドックス」を生み出すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:05:46 GMT)
Beyond Manual Annotation: A Human-AI Collaborative Framework for Medical Image Segmentation Using Only "Better or Worse" Expert Feedback [7.8]
本稿では,医療画像セグメンテーションのためのハンズフリーなHuman-AI協調フレームワークを提案する。明示的な手動ピクセルレベルのラベリングを不要にすることで、アノテーションの負担を大幅に軽減する。中心となるイノベーションは、人間の専門家が最小限の直感的なフィードバックを提供する、好みの学習パラダイムにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:51:16 GMT)
Deep Reinforcement Learning-based Cell DTX/DRX Configuration for Network Energy Saving [7.7]
Cell DTX/DRXは5Gにとって重要なネットワークエネルギー節約機能である。本稿では,セルDTX/DRXの省エネとパケット遅延を最適にバランスするために,セルDTX/DRXの設定方法を検討する。我々は、任意のネットワークと交通条件下で可能な限りのセルDTX/DRX構成を選択しようとするAIエージェントを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:35:24 GMT)
SCANet: Split Coordinate Attention Network for Building Footprint Extraction [7.6]
建築フットプリント抽出はリモートセンシング画像解析において極めて重要である。本稿では,新しいプラグアンドプレイアテンションモジュールであるSplit Coordinate Attention (SCA)を紹介する。 SCAは2つの空間的範囲のプーリングカーネルを使用して空間的遠隔操作をキャプチャし、各チャネルをx面とy面に沿って戦略的に符号化し、各特徴群に対して分割操作を別々に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:21:08 GMT)
Collaborative Perceiver: Elevating Vision-based 3D Object Detection via Local Density-Aware Spatial Occupancy [7.6]
視覚に基づく鳥眼視(BEV)3次元物体検出は、自律運転において著しく進歩している。既存の方法では、抽出した物体の特徴を分解して3次元のBEV表現を構築することが多い。本研究では,空間表現のギャップを埋めるマルチタスク学習フレームワークであるCollaborative Perceiverを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:56:43 GMT)
Quadratic Gaussian Splatting: High Quality Surface Reconstruction with Second-order Geometric Primitives [7.5]
Quadratic Gaussian Splatting (QGS) は、静的プリミティブを変形可能な二次曲面に置き換える新しい表現である。 QGSは2DGSで33%、DTUデータセットでGOFで27%の幾何学的誤差(チャンファー距離)を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:11:05 GMT)
Graph neural networks for residential location choice: connection to classical logit models [7.4]
本稿では,居住地選択を解析するための新しいフレームワークとして,グラフニューラルネットワーク(GNN)を紹介する。 GNN-DCMは、空間的オルタナティブ間の依存を捉えるために、ニューラルネットワークに構造化されたアプローチを提供する。 GNN-DCMは、居住地選択を予測するために、ベンチマークMNL、SCL、フィードフォワードニューラルネットワークを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:01:00 GMT)
Diagonally-Weighted Generalized Method of Moments Estimation for Gaussian Mixture Modeling [7.3]
対角重み付きGMM(DGMM)は、統計効率、計算複雑性、数値安定性のバランスを達成する。弱分離型ヘテロセダスティック低ランクガウス混合系のパラメータ推定問題にDGMMを適用した。数値計算では、DGMMはMMやGMMよりもかなり短いランタイムを必要とするが、推定誤差は小さくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:24:55 GMT)
BuildSTG: A Multi-building Energy Load Forecasting Method using Spatio-Temporal Graph Neural Network [7.2]
類似した特徴を持つ建物は、しばしばエネルギーを共有し、その運用データにおける空間的依存によって反映される。グラフ時間グラフニューラルネットワークを用いたマルチビルディング予測手法を提案する。 Building Data Genome Project 2データセットの実験では、ベースラインよりも優れたパフォーマンスが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:47:36 GMT)
DAMS:Dual-Branch Adaptive Multiscale Spatiotemporal Framework for Video Anomaly Detection [7.1]
この研究は、マルチレベル特徴とデカップリング融合に基づくDual-Branch Adaptive Multiscale Stemporal Framework (DAMS)と呼ばれるデュアルパスアーキテクチャを提供する。主処理経路は、適応型マルチスケール時間ピラミッドネットワーク(AMTPN)と畳み込みブロック注意機構(CBAM)を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:42:00 GMT)
A note on the Artstein-Avidan-Milman's generalized Legendre transforms [7.1]
我々は、関数上の一般化ルジャンドル変換が、双対対応アフィン変形関数上の通常のルジャンドル変換に対応することを証明した。すなわち、一般化凸共役はアフィン変形函数の凸共役である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:21:57 GMT)
Kernel Learning for Sample Constrained Black-Box Optimization [7.1]
本稿では,ガウス過程のカーネルを学習するための新しい手法を提案する。我々の考えは、変分オートエンコーダの潜在空間に連続的なカーネル空間を作成し、最適なカーネルを特定するための補助最適化を実行することである。結果は、合成ベンチマーク関数だけでなく、実際のアプリケーションにも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:32:11 GMT)
Attributed Graph Clustering with Multi-Scale Weight-Based Pairwise Coarsening and Contrastive Learning [7.0]
本研究では,MPCCLモデルを提案する。 MPCCLは、長距離依存性、機能崩壊、情報損失など、既存の手法における重要なギャップを埋める。 MPCCLは、ACMデータセット上でのNMIの顕著な15.24%の増加を含む、クラスタリング性能の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:59:57 GMT)
Large Language Model-Enhanced Reinforcement Learning for Diverse and Novel Recommendations [6.9]
本稿では,LAAC (LLM-guided Adversarial Actor Critic) を提案する。 LAACは、不均衡なデータに頑健でありながら、多様性、ノベルティ、正確性において既存のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:00:40 GMT)
Improved Hardness of BDD and SVP Under Gap-(S)ETH [6.9]
我々は $ell_p$ ノルムにおける2つの鍵格子問題のきめ細かい硬さの改善を示す。問題は、最小距離の$alpha$係数に境界距離デコードし、(決定的な)$gamma$-approximate Shortest Vector Problemを解くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:24:49 GMT)
A Simulated Reconstruction and Reidentification Attack on the 2010 U.S. Census [6.9]
2010年国勢調査の個々の機密マイクロデータ記録を正確に再構築できることを示す。 9700万人の記録(すべての国勢調査ブロックの70%に居住している)は、公的な情報のみを使用して証明可能な確実性で正確に再構築されている。差分プライバシーフレームワークに基づく2020年国勢調査で使用される手法は、可能な代替手段よりも、より正確なデータ精度で、この種の攻撃に対してより優れた保護を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:10:54 GMT)
Enhancing Wearable Tap Water Audio Detection through Subclass Annotation in the HD-Epic Dataset [6.8]
我々は、最近リリースされたHD-Epicデータセットのために、タップウォーターと呼ばれる新しいラベルを作成し、タップウォーターフローの717の手書きアノテーションを作成しました。筆者らは,データセットにおける水道水と水道水の関係を解析し,新たに追加されたラベルクラスを評価するために2つの軽量分類器を訓練・評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:15:36 GMT)
ShaRP: Explaining Rankings and Preferences with Shapley Values [6.8]
SHAPのような分類と回帰のための説明可能性の手法は、ランク付けタスクには不十分である、と我々は主張する。 ShaRP(Shapley Values for Rankings and Preferences) - ランク付けされた結果のさまざまな側面に対する機能の貢献を説明するフレームワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:50:29 GMT)
Deep Learning for Skeleton Based Human Motion Rehabilitation Assessment: A Benchmark [6.7]
近年のディープラーニングとビデオベースの骨格抽出の進歩により、アクセシブルでスケーラブルなモーションアセスメントの新たな可能性が高まっている。この分野には標準化されたベンチマーク、一貫した評価プロトコル、再現可能な方法論が欠けている。本稿では, 自動リハビリテーションアセスメントにおける今後の研究基盤の確立と, 信頼性, アクセシビリティ, パーソナライズされたリハビリテーションソリューションの開発を促進することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:39:03 GMT)
Error Exponents for Quantum Packing Problems via An Operator Layer Cake Theorem [6.7]
古典量子チャネル符号化のためのワンショットランダム符号化を証明した。この結果は、様々な量子パッキング型問題にまで及んでいる。このことは、ある種の良い測定がランダム化されたホレボ・ヘルストロム測定と等価であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:57:57 GMT)
Prover Agent: An Agent-based Framework for Formal Mathematical Proofs [6.6]
本稿では,自動定理証明のためのAIエージェントであるProver Agentを紹介する。大規模な言語モデル(LLM)と公式な証明アシスタントであるLeanを統合している。 MiniF2Fベンチマークで86.1%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:59:56 GMT)
ZeroReg3D: A Zero-shot Registration Pipeline for 3D Consecutive Histopathology Image Reconstruction [6.6]
組織学的解析は組織構造や病理を理解する上で重要な役割を担っている。 2次元スライスから正確な3Dモデルを構築することは、組織変形、分割アーティファクト、画像技術における可変性、および一貫性のない照明のために依然として困難である。本研究では,ゼロレグ3D(ゼロレグ3D,ゼロレグ3D,ゼロレグ3D,ゼロレグ3D,ゼロレグ3D)を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:33:13 GMT)
MUSE-VL: Modeling Unified VLM through Semantic Discrete Encoding [6.5]
本稿では,MUSE-VL(Unified Vision-Language Model Semantic)を紹介する。提案手法は,従来のSOTA Emu3に比べて4.8%向上し,LLaVA-NeXT 34Bを3.7%上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:54:49 GMT)
NbBench: Benchmarking Language Models for Comprehensive Nanobody Tasks [6.5]
我々は,ナノボディ表現学習のための最初の総合ベンチマークスイートであるNbBenchを紹介する。 NbBenchは構造アノテーション、バインディング予測、開発可能性評価を含む。解析の結果,抗体言語モデルでは抗原関連タスクが優れており,熱安定性や親和性などの回帰タスクのパフォーマンスは依然として困難であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:51:46 GMT)
JWB-DH-V1: Benchmark for Joint Whole-Body Talking Avatar and Speech Generation Version 1 [6.5]
対話アバターと音声生成バージョンI(JWB-DH-V1) このデータセットは、200万のビデオサンプルに1万のユニークなIDを持つ大規模なマルチモーダルデータセットで構成されている。全身アニマタブルアバターのジョイントオーディオ映像生成評価のための評価・評価プロトコル
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:47:44 GMT)
Publishing Wikipedia usage data with strong privacy guarantees [6.4]
約20年間、ウィキメディア財団はウィキペディアの各ページを毎日何人訪問したかという統計を公表してきた。 2023年6月、ウィキメディア財団はこれらの統計データをより細かい粒度で公開し始めた。本稿では、このデータ公開について、その目標、プロセスの展開開始とデータリリースの結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:40:24 GMT)
Algorithmic Fairness: A Runtime Perspective [6.4]
本稿では、フェアネスをランタイムプロパティとして分析するためのフレームワークを提案する。本研究では, 不正な結果やコインバイアスに表される公正性を監視し, 強制することの問題点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:04:17 GMT)
Learning Simulatable Models of Cloth with Spatially-varying Constitutive Properties [6.4]
本稿では,複合材料の効果を捉える簡易で効率的な代理モデルを学習するための一般フレームワークであるMass-Spring Netを提案する。グラフベースネットワークやニューラルODEアーキテクチャと比較して,本手法はトレーニング時間を大幅に高速化し,再構築精度を向上し,新しい動的シナリオへの一般化を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:21:04 GMT)
A New Random Reshuffling Method for Nonsmooth Nonconvex Finite-sum Optimization [6.3]
ランダムリシャッフル型手法の収束と加速度効果は, 設定においてかなり良好であることを示す。具体的には、(局所的な)クルディカ・ロジャシエヴィチの不等式の下で、ノルムPRRの反復全体の列が収束することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:15:32 GMT)
Learning from Limited and Imperfect Data [6.3]
我々は,現実世界に存在する限られたデータや不完全なデータから学習できるディープニューラルネットワークのアルゴリズムを開発した。この論文は4つのセグメントに分けられ、それぞれが限られたデータや不完全なデータから学ぶシナリオをカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:54:15 GMT)
WEEP: A Differentiable Nonconvex Sparse Regularizer via Weakly-Convex Envelope [6.3]
スパース正則化は、効率的な信号回復と特徴抽出のための信号処理において基礎となる。本稿では, 軽度刑罰の新たな形態として, 弱度刑罰の封筒について述べる。確立された計算トラクタビリティよりも優れた性能と優れた画像デノイングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:40:48 GMT)
Client--Library Compatibility Testing with API Interaction Snapshots [6.2]
動作の破壊的変更(BBC)は、コンパイル時に検出されることなく、クライアントアプリケーションを静かに破壊することができる。クライアント側の従来の回帰テストは、しばしばそのようなBBCを検出するのに失敗する。本稿では,既存のクライアントテストを活用するクライアント-ライブラリ互換性テストに対する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:22:19 GMT)
MMGraphRAG: Bridging Vision and Language with Interpretable Multimodal Knowledge Graphs [6.2]
本稿では,シーングラフを通して視覚コンテンツを洗練し,マルチモーダルな知識グラフを構築するMMGraphRAGを提案する。スペクトルクラスタリングを用いてクロスモーダルなエンティティリンクを実現し、推論経路に沿ってコンテキストを取得して生成プロセスを導く。実験結果から,MMGraphRAGはDocBenchとMMLongBenchのデータセット上で最先端の性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:16:23 GMT)
Entanglement blossom in a simplex matryoshka [6.1]
この写本は、ハウスドルフ次元 1 と拡大局所ヒルベルト空間を持つ格子上の高次元空間に虹の鎖を一般化する。このモデルはSYKモデルと自由フェルミオンXXスピン鎖の間を補間するので、ブラックホール物理学やホログラフィーを理解するのに有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:13:03 GMT)
TN-AutoRCA: Benchmark Construction and Agentic Framework for Self-Improving Alarm-Based Root Cause Analysis in Telecommunication Networks [6.1]
通信ネットワークにおけるルート原因分析(RCA)は重要な課題であるが、人工知能(AI)にとって非常に困難な課題である。通信ネットワークにおけるRCAは重要な課題だが、AIにとって非常に難しい課題だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:33:37 GMT)
HAMLET-FFD: Hierarchical Adaptive Multi-modal Learning Embeddings Transformation for Face Forgery Detection [6.1]
HAMLET-FFDは顔偽造検出のためのクロスドメイン一般化フレームワークである。視覚的証拠と概念的手がかりを統合し、専門家の法医学的分析をエミュレートする。 HAMLET-FFDは設計上、外部プラグインとして機能する全ての事前訓練されたパラメータを凍結する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:09:52 GMT)
The Importance of Facial Features in Vision-based Sign Language Recognition: Eyes, Mouth or Full Face? [5.9]
本研究は, 口が非手動顔の最も重要な特徴であり, 精度が著しく向上していることを示す。自動手話認識に顔の特徴を取り入れることの必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:36:46 GMT)
$\mathcal{PT}$-symmetric two-photon quantum Rabi models [5.8]
我々は、$mathcalPT$対称性を示す2つの非エルミート2光子量子ラビモデル(tpQRM)について検討する。どちらのモデルに対しても、ボゴリューボフ変換を用いて正確な解を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:11:53 GMT)
Adaptive Multimodal Protein Plug-and-Play with Diffusion-Based Priors [5.8]
逆問題において、ゴールは、通常、測定中に何らかの損失またはノイズのある変換を受けた未知のパラメータを復元することである。近年、タンパク質構造生成の強力な先駆体として、特に拡散モデル(英語版)が出現している。複数の不均一な実験源からの勾配を用いて、事前学習されたタンパク質拡散モデルを導くプラグイン・アンド・プレイフレームワークであるAdam-を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:28:03 GMT)
Online Concurrent Multi-Robot Coverage Path Planning [5.8]
地平線では、経路計画と経路実行がインターリーブであり、経路のないロボットが経路計画を行う場合、優れた経路を持つロボットは実行しない。地平線をベースとしない集中型アルゴリズムを提案する。事前に割り当てられた目標に到達したロボットのサブセットに対して、いつでもパスを計画し、残りは傑出したパスを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:06:51 GMT)
Soft Injection of Task Embeddings Outperforms Prompt-Based In-Context Learning [5.8]
In-Context Learning (ICL)は、インプット内の入出力例を条件にすることで、大規模言語モデルがタスクを実行することを可能にする。本研究では,タスク埋め込みのソフトインジェクションを提案する。ソフトインジェクションは、タスク埋め込みとアテンションヘッドアクティベーションとをソフトに混合して行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:59:17 GMT)
Locally Adaptive Conformal Inference for Operator Models [5.7]
ニューラル演算子モデルに対する局所適応型分布自由不確実性定量化のための新しいフレームワークLSCI(Local Spectral Conformal Inference)を紹介する。局所交換性の下では, 有限サンプルの限界被覆を近似的に証明し, 合成および実世界の演算子学習タスクにおいて適応性とカバレッジが顕著に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:37:56 GMT)
Everything is a Video: Unifying Modalities through Next-Frame Prediction [5.7]
自然言語処理(NLP)を超えて,タスク再構成の概念を多モーダル学習に拡張する新しいフレームワークを提案する。本稿では,多様なマルチモーダルタスクを統一した次フレーム予測問題に再構成することを提案する。提案手法は,テキスト・トゥ・テキスト,画像・トゥ・テキスト,ビデオ・トゥ・ビデオ,ビデオ・トゥ・テキスト,音声・トゥ・テキストなど,様々なタスクで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:18:49 GMT)
Diffusion Denoiser-Aided Gyrocompassing [5.7]
本稿では,新しい拡散デノイザ支援ジャイロコンパス手法を提案する。拡散に基づくdenoisingフレームワークと、強化された学習ベースの方向推定モデルを統合する。ジャイロコンパスの精度はモデルベースのジャイロコンパスに比べて26%向上し、他の学習駆動アプローチに比べて15%向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:06:46 GMT)
Tensor Completion with Nearly Linear Samples Given Weak Side Information [5.7]
弱側情報はサンプルを$O(n)$に減らすのに十分であることを示す。我々は、この側情報を利用して、任意の小さな定数$kappa > 0$に対して$O(n1+kappa)$サンプルを持つ一貫した推定子を生成するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:10:11 GMT)
Deep Polynomial Chaos Expansion [5.6]
多項式カオス展開(英: Polynomial chaos expansion, PCE)は、古典的で広く使われている代理モデリング手法である。 DeepPCEは、高次元入力空間に効果的にスケールするPCEの深い一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:59:46 GMT)
MIMII-Agent: Leveraging LLMs with Function Calling for Relative Evaluation of Anomalous Sound Detection [5.6]
本研究では, 教師なし音響検出システムの相対性能を評価するために, 機械種別異常を生成する手法を提案する。大規模言語モデル(LLM)を用いて,故障のテキスト記述を解釈し,音声変換機能を自動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:42:41 GMT)
The Effect of Data Poisoning on Counterfactual Explanations [5.5]
データ中毒に対する非現実的説明の脆弱性について検討する。配水ネットワークにおける事象検出の批判的応用における,このようなデータ中毒の影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:36:34 GMT)
Persistent Backdoor Attacks in Continual Learning [5.4]
最小の敵の影響を生かしたBlind Task Backdoor と Latent Task Backdoor-each という2つの永続的バックドア攻撃を導入する。以上の結果から,両攻撃は連続学習アルゴリズム間で連続的に高い成功率を達成し,最先端の防御を効果的に回避できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:58:25 GMT)
Numerical PDE solvers outperform neural PDE solvers [5.3]
DeepFDMは時間依存偏微分方程式の空間的変動係数を学習するための有限差分フレームワークである。安定度と一階収束度は CFL 準拠の係数パラメータ化によって決定される。正規化された平均二乗誤差は、フーリエニューラル演算子、U-Nets、ResNetsよりも1～2桁小さい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:50:37 GMT)
Black-Box Bug-Amplification for Multithreaded Software [5.3]
バグ、特に並列システムのバグは、稀な条件下でのみ現れるため、しばしば再生が困難である。本稿では,このような突発的なバグの発生を体系的に増幅する手法を提案する。このアプローチを,多様なカテゴリにまたがる17の代表的なバグのデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:20:04 GMT)
T2VParser: Adaptive Decomposition Tokens for Partial Alignment in Text to Video Retrieval [5.2]
適応分解トークン(Adaptive Decomposition Tokens)は,モダリティ間で共有される学習可能なトークンの集合からなる。 T2Vの目標は、事前訓練されたモデルの知識を維持しながら、テキストとビデオの正確なアライメントを強調することである。実験により,T2Vは効果的なクロスモーダルコンテンツの分解によって正確な部分的アライメントを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:55:27 GMT)
Hoi2Threat: An Interpretable Threat Detection Method for Human Violence Scenarios Guided by Human-Object Interaction [5.2]
本稿では,Hoi2Threatを用いた人対物相互作用対(HOIペア)に基づく脅威検出手法を提案する。本手法は,詳細なマルチモーダルTD-Hoiデータセットに基づいて,モデルのセマンティックモデリング能力を向上する。実験の結果、いくつかの脅威検出タスクにおいて、Hoi2Threatが大幅に向上することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:46:29 GMT)
Does Editing Improve Answer Quality on Stack Overflow? A Data-Driven Investigation [5.2]
Stack Overflowのような技術Q&Aプラットフォームの低品質な回答には、非効率性、バグ、セキュリティ脆弱性が導入されている。コンテンツ品質を改善するために、SOは共同編集を可能にする。我々は,少なくとも1つの編集を受理したPython関連の94,994の回答を分析し,編集がセマンティック関連性,コード使用性,(3)コードの複雑さ,(4)セキュリティ脆弱性,(5)コードの最適化,(6)可読性を改善するかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:51:55 GMT)
SmallThinker: A Family of Efficient Large Language Models Natively Trained for Local Deployment [5.1]
SmallThinkerは、ローカルデバイス向けに設計された大型言語モデル(LLM)のファミリーである。本研究では,微細なMixture-of-Experts(MoE)とスパースフィードフォワードネットワークを組み合わせた2レベルスパース構造を提案する。我々はSmallThinker-4B-A0.6BとSmallThinker-21B-A3Bをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:45:14 GMT)
Priority-Aware Pathological Hierarchy Training for Multiple Instance Learning [5.1]
本稿では,垂直階層と水平階層の2つの階層を用いて優先度問題に対処する手法を提案する。提案手法は, 各階層レベルでのMIL予測を整列させ, トレーニング中に暗黙的な特徴の再使用性を用いて, 同一レベルにおける臨床的により深刻な授業を促進する。実世界の患者データを用いて実験したところ、提案手法は誤診を効果的に低減し、多種多様なシナリオにおいてより重要な症状を優先する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:09:29 GMT)
Repairing vulnerabilities without invisible hands. A differentiated replication study on LLMs [5.1]
自動脆弱性修復(AVR: Automated Vulnerability repair)は、プログラム修復の急激な分岐である。近年の研究では、大きな言語モデル(LLM)が従来の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:39:16 GMT)
Dimension-free Relaxation Times of Informed MCMC Samplers on Discrete Spaces [5.1]
離散空間上でのメトロポリス・ハスティングスアルゴリズムに対する一般混合時間境界を開発する。我々は,情報化メトロポリス・ハスティングスアルゴリズムのクラスに対して,問題次元に依存しない緩和時間を達成するための十分な条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:54:47 GMT)
\textit{FedABC}: Attention-Based Client Selection for Federated Learning with Long-Term View [5.1]
フェデレートラーニング(FL)により、分散クライアントは、データを直接共有することなく、プライバシを保存することなく、AIモデルを協調的にトレーニングすることができる。クライアントは、プライベートデータ上でローカルモデルをトレーニングし、モデルのアップデートを共有する。 textitFedABCは、データ不均一性の管理とクライアント参加の最適化において、長期的視点を取り入れた革新的なクライアント選択アルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:22:43 GMT)
Style-Aware Blending and Prototype-Based Cross-Contrast Consistency for Semi-Supervised Medical Image Segmentation [5.0]
スタイル認識型ブレンディングとプロトタイプベースのクロスコントラスト一貫性学習フレームワークを提案する。ラベル付きデータとラベルなしデータの分散ミスマッチが統計的モーメントによって特徴付けられるという経験的観察から着想を得て,我々はスタイル誘導型分散混合モジュールを設計した。強い擬似ラベルの潜在的なノイズを考慮すると,プロトタイプベースのクロスコントラスト戦略を導入し,情報監督信号の学習を促す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:26:24 GMT)
MaXsive: High-Capacity and Robust Training-Free Generative Image Watermarking in Diffusion Models [5.0]
トレーニング不要な拡散透かしはこれらの問題に対して低コストのソリューションを提供する。 MaXsiveは、高いキャパシティとロバスト性を有するトレーニングフリー拡散モデル生成透かし技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:51:47 GMT)
Language Modeling for the Future of Finance: A Survey into Metrics, Tasks, and Data Opportunities [5.0]
近年の言語モデリングの進歩により、金融問題への自然言語処理技術の適用への関心が高まっている。我々は、2017年から2024年にかけて38のカンファレンスやワークショップで発行された374のNLP研究論文をレビューし、金融関連タスクに直接対処する221の論文の焦点を絞った分析を行った。研究と実践のための実行可能な方向を,データセットとツールレコメンデーションによって支援され,アカデミックと産業コミュニティの両方に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:12:27 GMT)
Computational complexity of three-dimensional Ising spin glass: Lessons from D-Wave annealer [5.0]
3次元イジングスピンガラスの正確な基底状態を見つけることはNPハード問題であることが証明されている。 Nle 5627$でD-Wave 3Dアニールを広範囲に実験した結果を報告する。通常の3Dスピングラスの高効率性を実現するための正確な基礎条件は、ベータ$が2ドル、ベータ$が$betaapprox 103ドルだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:05:15 GMT)
FREE-Merging: Fourier Transform for Efficient Model Merging [4.7]
本稿では,バックボーン上の有害周波数領域干渉を最小の計算オーバーヘッドで効果的にフィルタするFR-Mergingを提案する。 Free-Merging(FR-Merging with experts)は、トレーニングコスト、推論レイテンシ、ストレージ要件、パフォーマンスのバランスのとれたトレードオフを打つ。 CV,NLP,Multi-Modalドメインにまたがる複数のタスクにおけるFR-MergingとFREE-Mergingの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:47:52 GMT)
Implementing Adaptations for Vision AutoRegressive Model [4.7]
Vision AutoRegressive Model (VAR)は、画像生成領域における拡散モデル(DM)の代替として最近導入された。本研究は,医療データ生成など,特定の下流タスクを実行するために,事前学習したモデルを微調整することを目的とした適応に焦点を当てる。 VARのための多くの戦略を実装・ベンチマークし、それらを最先端のDM適応戦略と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:28:07 GMT)
Load Balancing for AI Training Workloads [4.7]
専用インフラストラクチャ上で動作している大規模AIトレーニングワークロードに対して,さまざまなロードバランシングアルゴリズムの性能について検討する。負荷分散性能は, 渋滞制御と損失回復アルゴリズムの両方に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:34:18 GMT)
KASportsFormer: Kinematic Anatomy Enhanced Transformer for 3D Human Pose Estimation on Short Sports Scene Video [4.7]
スポーツのための新しい3Dポーズ推定フレームワークであるKASportsFormerを紹介する。提案手法は,MPJPEの誤差を58.0mm,34.3mmとした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:17:40 GMT)
Towards Scalable IoT Deployment for Visual Anomaly Detection via Efficient Compression [4.5]
視覚異常検出(VAD)は産業環境において重要な課題であり、運用コストの最小化が不可欠である。本研究は,コンパクトで効率的な処理戦略を活用することにより,これらの制約下でのVADの効果的実行方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:17:20 GMT)
Exposing the Illusion of Fairness: Auditing Vulnerabilities to Distributional Manipulation Attacks [4.4]
規制主導の監査は、世界的な公正度指標にますます依存している。フェアネス基準を人工的に満たすためのデータサンプルの操作方法を示す。次に、このような操作を検出する方法を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:01:48 GMT)
Tracking Moose using Aerial Object Detection [4.4]
本稿では,各種設定下でのモデル性能の研究のために,データセットへのパッチの適用について述べる。このデータを用いて、一般的な3つの多種多様なオブジェクト検出器の比較研究を行った。解析によると、より高速でシンプルなモデルは、このタスクにより多くの計算能力を必要とするモデルと同じくらい効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:19:16 GMT)
Aligning Large Language Model Agents with Rational and Moral Preferences: A Supervised Fine-Tuning Approach [4.4]
標準経済ゲームを用いて,大規模言語モデル (LLM) の嗜好を評価する。 GPT-4oのようなモデルは過剰な協力とインセンティブの感度の制限を示す一方、o3-miniのような推論モデルは、ペイオフ最大化戦略とより一貫して一致している。本稿では,LLMエージェントを経済的嗜好と整合させるため,経済的推論から得られた合成データセットを用いた教師付き微調整パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:05:04 GMT)
Video Forgery Detection for Surveillance Cameras: A Review [4.4]
監視映像は、セキュリティ、法執行、司法プロセスにおいて重要な役割を果たす。高度なビデオ編集ツールの登場により、デジタル録音の改ざんはますます容易になっている。監視ビデオの完全性を確保することは不可欠であり、操作された映像は誤報を招き、司法判断を損なう可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:58:53 GMT)
Virtual Quantum Markov Chains [4.3]
仮想量子マルコフ連鎖(VQMC)の概念を提案する。 VQMCは、局所的な量子演算と測定によって、任意のグローバルシャドウ情報をサブシステムから回収できる状態の特徴付けを行う。仮想量子回復は、そのサブシステム上の量子状態のブロック行列によって完全に決定されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:39:19 GMT)
SCORPION: Addressing Scanner-Induced Variability in Histopathology [4.3]
様々な領域にわたる信頼性の高いモデル性能を保証することは、計算病理学において重要な課題である。我々は、スキャナの可変性の下でモデル信頼性を評価するために明示的に設計された新しいデータセットであるSCORPIONをリリースする。拡張型ドメイン一般化技術と整合性損失を組み合わせたフレキシブルなフレームワークであるSimConsを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:00:49 GMT)
Generative imaging for radio interferometry with fast uncertainty quantification [4.3]
学習可能な再構築手法は、効率的で高品質な再構築を実現する上で有望である。本稿では,後部分布の効率的な近似サンプリングを可能にする生成ニューラルネットワークの利用について検討する。本手法は,次世代電波望遠鏡の計算効率,拡張性,不確実性に配慮した画像化に向けた重要なステップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:52:07 GMT)
Curiosity by Design: An LLM-based Coding Assistant Asking Clarification Questions [4.3]
この作業は、人間のコードレビュープロセスを模倣するLLMベースのコーディングアシスタントを構築することを目的としている。エンドツーエンドシステムには,(1)不明瞭なプログラミング関連クエリを検出するために訓練されたクエリ,(2)明確化質問を生成する微調整LDMが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:10:57 GMT)
Quantum Portfolio Optimization with Expert Analysis Evaluation [4.2]
本研究は、変分量子固有解法(VQE)と量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の2つの顕著な変分量子アプローチを系統的にベンチマークする。どちらの手法も効果的なコスト関数の最小化を示すが、結果として得られるポートフォリオは重要な財務基準に違反することが多い。本稿では、金融専門家が量子最適化ポートフォリオの経済健全性と市場実現可能性を評価するためのエキスパート分析評価フレームワークを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:30:13 GMT)
Adaptive and Accessible User Interfaces for Seniors Through Model-Driven Engineering [4.2]
本稿では,モバイルアプリケーションインタフェースの高度な設計時適応を可能にする新しいモデル駆動工学(MDE)アプローチであるAdaptForgeを提案する。第1のモデルはユーザのコンテキストオブユースパラメータを定義し、第2のモデルは条件付きアクセシビリティシナリオとそれに対応するUI適応ルールを定義します。これらのルールはMDEワークフローによって解釈され、アプリのソースコードをパーソナライズされたインスタンスに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:32:17 GMT)
Revealing quantum operator scrambling via measuring Holevo information on digital quantum simulators [4.2]
量子演算子のスクランブルは、局所演算子のシステム全体への拡散を記述している。本稿では,演算子のホレボ情報による量子作用素の揺らぎの尺度を提案する。演算子のサイズは演算子の特別な種類のホレボ情報と密接に関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:18:40 GMT)
Generating Highly Structured Test Inputs Leveraging Constraint-Guided Graph Refinement [4.1]
本研究では,グラフベース表現を用いて,構造化ドメインに対するテスト入力を統一できるかどうかを検討する。我々は,8つのAIシステムにおける入力妥当性とセマンティックな保存性を高めるために,このアプローチの有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:54:04 GMT)
LoRA-PAR: A Flexible Dual-System LoRA Partitioning Approach to Efficient LLM Fine-Tuning [4.1]
システム1やシステム2の要求によってデータとパラメータの両方を分割するデュアルシステムLoRAフレームワークを提案する。具体的には、マルチモデルロールプレイングと投票によってタスクデータを分類し、重要スコアリングに基づいて分割パラメータを分割する。実験の結果,2段階の微調整戦略であるSFTとRLは,SOTA PEFTベースラインの整合性や超越性を保ちながら,アクティブパラメータの使用率を低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:11:26 GMT)
ProMemAssist: Exploring Timely Proactive Assistance Through Working Memory Modeling in Multi-Modal Wearable Devices [4.0]
本稿では,ユーザのワーキングメモリ(WM)をリアルタイムにモデル化するスマートグラスシステムであるProMemAssistを紹介する。このWMモデルは、援助の値と割り込みコストのバランスをとるタイミング予測器に通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:02:47 GMT)
Distinguishing Quantum Software Bugs from Hardware Noise: A Statistical Approach [4.0]
本稿では,量子ソフトウェアバグとハードウェアノイズを区別する統計的手法を提案する。我々は、Groverのアルゴリズム、Deutsch-Jozsaアルゴリズム、Simonのアルゴリズムなど、よく知られた量子アルゴリズムを用いて、我々の方法論を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:21:39 GMT)
Next-Generation Quantum Neural Networks: Enhancing Efficiency, Security, and Privacy [4.0]
本稿では、ノイズ中間規模量子(NISQ)時代に、信頼性とセキュアな量子ニューラルネットワーク(QNN)を開発する上での課題に対処する。我々は,QNNの効率性,セキュリティ,プライバシを高めるために,既存のアプローチを活用し,組み合わせた統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:43:02 GMT)
Pareto-Grid-Guided Large Language Models for Fast and High-Quality Heuristics Design in Multi-Objective Combinatorial Optimization [4.0]
多目的最適化問題(MOCOP)は、矛盾する目的の同時最適化を必要とする実用的応用においてしばしば発生する。 LLM(MPaGE)のPareto-Grid-Guided EvolutionによるMOCOPのマルチヒューリスティックスについて紹介する。 MPaGE は LLM を用いて、変異の間、意味的に異なる論理構造を優先順位付けし、多様性を促進し、集団内の冗長性を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:26:43 GMT)
Compositional Function Networks: A High-Performance Alternative to Deep Neural Networks with Built-in Interpretability [3.8]
本稿では,自然に解釈可能なモデルを構築する新しいフレームワークであるComposeal Function Networks (CFNs)を紹介する。 CFNは多様な構成パターンをサポートし、透明性を維持しながら複雑な機能相互作用を可能にする。シンボル回帰から深層階層ネットワークを用いた画像分類まで,複数の領域にまたがるCFNの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:18:40 GMT)
Leveraging Open-Source Large Language Models for Clinical Information Extraction in Resource-Constrained Settings [3.8]
医療報告には豊富な臨床情報が含まれているが、しばしば非構造化され、ドメイン固有の言語で書かれる。本研究は、オランダにおける28の臨床情報抽出タスクを含むDRAGONベンチマークにおいて、9つのオープンソースジェネレーティブLCMを評価した。我々は,オープンソースのジェネレーティブLLMを用いた情報抽出フレームワークであるtextttllm_extractinator を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:12:37 GMT)
Pruning for Performance: Efficient Idiom and Metaphor Classification in Low-Resource Konkani Using mBERT [3.8]
図形表現は自然言語処理システムに永続的な課題をもたらす。本稿では,事前学習した多言語BERTと双方向LSTMと線形分類器を統合したハイブリッドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:40:35 GMT)
Architecture-Aware Minimization (A$^2$M): How to Find Flat Minima in Neural Architecture Search [3.7]
微分可能なNAS法でよく用いられるニューラルアーキテクチャ空間の幾何学的性質について検討する。これらの知見に基づいて,新しい解析的アルゴリズムフレームワークであるArchitecture-Aware Minimization (A$2$M)を提案する。 A$2$Mは、ベンチマークデータセット上の最先端のDARTSベースのアルゴリズムの一般化を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:18:58 GMT)
Benefits of Feature Extraction and Temporal Sequence Analysis for Video Frame Prediction: An Evaluation of Hybrid Deep Learning Models [3.7]
ビデオフレーム予測は、天気予報や自律システムに重要な応用がある。本稿では,オートエンコーダの特徴抽出機能と時間列モデリングを組み合わせたハイブリッドなディープラーニング手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:07:00 GMT)
Universal Neurons in GPT-2: Emergence, Persistence, and Functional Impact [3.6]
独立訓練GPT-2小モデルにおけるニューロンの普遍性現象について検討する。我々は500万トークンのデータセット上での活性化のペアワイズ相関解析により普遍ニューロンを同定する。我々はニューロンの持続性を定量化し、トレーニングチェックポイント間で普遍ニューロンの高い安定性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:45:33 GMT)
Low Depth Phase Oracle Using a Parallel Piecewise Circuit [3.6]
位相 $exp(i,f(x))$ を計算基底状態 $left| x right>$ に適用する重要なタスクについて検討する。また、ターゲット qubit を$f(x)$ に依存する角度で回転させる密接な関連するタスクについても検討する。実行速度を優先する戦略は,$O(logn+logS)$と$n$ qubitsのレジスタと$S$セクションの断片的な近似に対して,回路深さを$O(logn+logS)$に抑えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:54:49 GMT)
Towards Explainable Deep Clustering for Time Series Data [3.5]
このサーベイは、時系列のための説明可能なディープクラスタリングの構造化された概要を提供する。私たちの分析によると、ほとんどの作業はオートエンコーダとアテンションアーキテクチャに依存しており、ストリーミング、不規則にサンプリングされた、あるいはプライバシ保護されたシリーズを限定的にサポートしています。この分野を前進させるために、我々は6つの研究機会を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:50:10 GMT)
Evaluating Deep Learning Models for African Wildlife Image Classification: From DenseNet to Vision Transformers [3.5]
アフリカの野生生物は深刻な脅威に直面しており、過去50年間で脊椎動物の数は65%以上減少している。これに対し,ディープラーニングを用いた画像分類は,生物多様性のモニタリングと保存のための有望なツールとして出現している。本稿では,アフリカの野生生物画像の自動分類のためのディープラーニングモデルの比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:18:13 GMT)
Action-List Reinforcement Learning Syndrome Decoding for Binary Linear Block Codes [3.3]
反復復号過程をマルコフ決定過程(MDP)にマッピングする手法について述べる。符号ワードの周囲に特定の半径を持つハミング球を学習することにより, MDP の状態数を削減するために, 切り詰められた MDP を提案する。我々は、性能を大幅に向上させるディープQネットワーク値に基づいて、アクションリストデコーダを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:46:06 GMT)
Quantum optical shallow networks [3.3]
任意の数のニューロンを持つ浅いネットワークを実装した量子光学プロトコルを提案する。ネットワーク出力は、光子がビームスプリッタに干渉すると測定された一致率によって決定される。トレーニングが完了すると、入力特徴やニューロンの数に関係なく、我々のモデルは一定の光学資源を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:55:19 GMT)
AIComposer: Any Style and Content Image Composition via Feature Integration [3.2]
クロスドメイン画像の構成は未調査のままである。本手法はテキストプロンプトを必要としないため,自然なスタイル化とシームレスな構成が可能である。本手法は,定性評価と定量的評価の両方において最先端技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:19:14 GMT)
Compositional Video Synthesis by Temporal Object-Centric Learning [3.2]
本稿では、時間的に一貫したオブジェクト中心表現を利用する合成ビデオ合成のための新しいフレームワークを提案する。提案手法は, 物体中心スロットの変動を学習し, 事前学習した拡散モデルに条件付けすることによって, 時間的ダイナミクスを明示的に捉える。この設計により、時間コヒーレンスに優れた高品質の画素レベルのビデオ合成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:11:04 GMT)
Analyzing the Sensitivity of Vision Language Models in Visual Question Answering [3.2]
我々は、視覚言語モデル(VLM)が、Griceの最大値に対する違反を人間に類似した方法で処理できるかどうかを検討する。我々は、GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Flashの3つの最先端VLMを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:01:28 GMT)
Endoscopic Depth Estimation Based on Deep Learning: A Survey [3.2]
内視鏡的深度推定は、最小侵襲手術の安全性と精度を向上させるための重要な技術である。いくつかの関連調査が存在するにもかかわらず、最近のディープラーニングベースの技術に焦点を絞った総合的な概要はまだ限られている。本論文は,最先端の文献を体系的にレビューすることで,このギャップを埋める試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:34:45 GMT)
PhaseNAS: Language-Model Driven Architecture Search with Dynamic Phase Adaptation [3.2]
PhaseNASは、効率的で適応的で一般化可能なニューラルネットワーク探索(NAS)フレームワークである。フェーズNASは、高い精度とより良いランクのアーキテクチャを一貫して発見する。画像分類では、PhaseNASは検索時間を最大86%削減し、精度を維持または改善する。オブジェクト検出では、より高いmAPと低いリソースコストでYOLOv8の変種を自動生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:02:31 GMT)
Automated Identification of Sexual Orientation and Gender Identity Discriminatory Texts from Issue Comments [3.1]
本研究の目的は、ソフトウェア開発者のコミュニケーションから性指向と性同一性識別(SGID)テキストを識別する自動メカニズムを開発することである。 SGID4SEには6つの前処理ステップと10の最先端アルゴリズムが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:53:22 GMT)
Swin-TUNA : A Novel PEFT Approach for Accurate Food Image Segmentation [3.1]
本稿では,TUNable Adapterモジュール(Swin-TUNA)を紹介する。マルチスケールトレーニング可能なアダプタを組み込んだPEFT法 Swin Transformerアーキテクチャ。実験では、この手法がFoodSeg103とUECFoodPix Completeデータセットで50.56%と74.94%のmIoUを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:44:20 GMT)
REDS: Resource-Efficient Deep Subnetworks for Dynamic Resource Constraints [2.9]
最先端の機械学習パイプラインは、実行時に適応できないリソースに依存しないモデルを生成する。本稿では,資源効率の高いDeep Subnetworks (REDS) を導入し,変動資源へのモデル適応に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:11:53 GMT)
M-Net: MRI Brain Tumor Sequential Segmentation Network via Mesh-Cast [2.9]
M-Netは、シーケンシャルなイメージセグメンテーション用に特別に設計されたフレキシブルなフレームワークである。 M-Netは、任意のシーケンシャルモデルをチャネル情報と時間情報の両方の処理にシームレスに統合する新しいMesh-Castメカニズムを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:33:29 GMT)
SEAL: Searching Expandable Architectures for Incremental Learning [2.9]
インクリメンタルラーニング(Incremental Learning)は、モデルがタスクのシーケンシャルストリームから学習する機械学習パラダイムである。インクリメンタルラーニングに対するNASベースのアプローチは、しばしばすべてのタスクでモデルを拡張することに依存し、リソース制約のある環境では実用的ではない。データインクリメンタル学習に適したNASベースのフレームワークであるSEALを紹介する。 SEALはキャパシティ推定基準に基づいて、必要なときにのみモデルを拡張することで、モデル構造を動的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:36:46 GMT)
Bi-cephalic self-attended model to classify Parkinson's disease patients with freezing of gait [2.9]
本研究の目的は,PD患者の歩行障害を検出するための客観的,データ駆動型,マルチモーダル分類モデルを開発することである。静止状態脳波と記述変数から抽出した特徴を、新しい二頭性自己注意モデル(BiSAM)の訓練に用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:16:01 GMT)
Ensemble Foreground Management for Unsupervised Object Discovery [2.9]
Unsupervised Object Discovery (UOD) は、手作りのアノテーションなしで2次元画像中のオブジェクトを検出し、セグメント化することを目的としている。本稿では, ミンカット法とアンサンブル法を基礎とした, 頑健でしっかりとした前景であるUnionCutを紹介する。また、より効率的に正確に前景ユニオンを出力するUnionCutの蒸留トランスフォーマーであるUnionSegを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:14:06 GMT)
Multi-Masked Querying Network for Robust Emotion Recognition from Incomplete Multi-Modal Physiological Signals [2.9]
本稿では,これらの問題に対処するためのMulti-Masked Querying Network(MMQ-Net)を提案する。不完全な信号から欠落したデータを再構築するためのモダリティクエリ、感情状態の特徴に集中するためのカテゴリクエリ、関連する情報をノイズから分離するための干渉クエリを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:41:15 GMT)
Novel Pivoted Cholesky Decompositions for Efficient Gaussian Process Inference [2.8]
コレスキー分解は、対称行列と正定値行列を持つ線形系を解くための基本的なツールである。行列の行と列を反復的に置換するピボット戦略を導入する。その結果,提案する選択戦略は同等か,あるいはほとんどの場合,従来のベースラインよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:01:43 GMT)
FastMamba: A High-Speed and Efficient Mamba Accelerator on FPGA with Accurate Quantization [2.7]
本稿では,ハードウェアアルゴリズムを併用したFPGA専用アクセラレータであるFastMambaについて述べる。具体的には,アダマール変換により線形層に対して8ビットの量子化を実現し,出力値の除去に成功した。 Mamba2-2.7Bの出力デコード実験では、FastMambaはGTX 3090 GPUの6倍のエネルギー効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:28:06 GMT)
Detection of Adverse Drug Events in Dutch clinical free text documents using Transformer Models: benchmark study [2.7]
オランダのフリーテキスト文書における有害薬物事象(ADE)検出の基準を確立した。両方向長短期記憶(Bidirectional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)モデルと4つのトランスフォーマーベースオランダ語および/または多言語エンコーダモデルを訓練した。 ADE RCモデルを金標準(2ステップタスク)と予測エンティティを用いて内部的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:02:30 GMT)
Prostate Cancer Classification Using Multimodal Feature Fusion and Explainable AI [2.7]
BERT(テキスト臨床ノート用)とランダムフォレスト(数値実験データ用)を組み合わせた説明可能なAIシステムを提案する。本研究は,単純かつ解釈可能なBERT+RFパイプラインが臨床的に有意な改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:07:17 GMT)
Deep Generative Models of Evolution: SNP-level Population Adaptation by Genomic Linkage Incorporation [2.7]
本研究では、時間とともに経験的観察に基づいて進化の概念をモデル化することを目的とした、深層生成ニューラルネットワークを提案する。提案モデルでは、単一ヌクレオチド多型からの観測を埋め込み、アレル周波数軌跡の分布を推定する。シミュレーションE&R実験の評価は、モデルがアレル周波数軌道の分布を捉える能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:03:09 GMT)
Core Safety Values for Provably Corrigible Agents [2.6]
我々は,複数段階の部分的に観察された環境において,検証可能な保証を付与し,適応性のための最初の実装可能なフレームワークを紹介した。私たちのフレームワークは、単一の報酬を5つの*構造的に分離された*ユーティリティヘッドに置き換えます。敵がエージェントを修正できるオープンエンド設定では、任意のポストハックエージェントが調整性に反するかどうかを判断することは不可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:19:25 GMT)
CompoST: A Benchmark for Analyzing the Ability of LLMs To Compositionally Interpret Questions in a QALD Setting [2.6]
言語モデルは顕著な言語解釈能力を持っている。本稿では,LLMが実際に構成する質問を解釈する能力の程度を調査するためのベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:20:41 GMT)
ReasonVQA: A Multi-hop Reasoning Benchmark with Structural Knowledge for Visual Question Answering [2.6]
本稿では,視覚質問応答(VQA)タスクのための新しいデータセットReasonVQAを提案する。我々のデータセットは構造化百科事典の知識と自動的に統合され、低コストのフレームワークを用いて構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:05:52 GMT)
A survey of diversity quantification in natural language processing: The why, what, where and how [2.6]
我々は過去6年間のACLアンソロジーの論文を「多様性」または「多様性」のタイトルで調査した。 NLPでなぜ、どこで、どこで、どのように多様性が測定されるかという、統一された分類を提唱した。本研究は,NLPにおける多様性のより優れた形式化に向けての道を開くものであると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:12:34 GMT)
Enhancing Diameter Measurement Accuracy in Machine Vision Applications [2.5]
カメラ計測システムでは、測定誤差はシステム内の機械的およびソフトウェア的要因に起因する可能性がある。カメラの視野内の部品の精度を高めるための2つの革新的なアプローチが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:35:29 GMT)
Secret Breach Detection in Source Code with Large Language Models [2.5]
ソースコードに機密情報を漏洩することは、依然として永続的なセキュリティ上の脅威である。この研究は、大規模言語モデル(LLM)を用いたソースコードの秘密検出を強化することを目的としている。局所展開のための細調整された小型モデルの実現可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:48:17 GMT)
Behavior-Specific Filtering for Enhanced Pig Behavior Classification in Precision Livestock Farming [2.5]
提案した行動特異的フィルタリング法は、ウェーブレットデノナイジングとローパスフィルタを組み合わせることで、活性および不活性なブタの行動に適合し、94.73%のピーク精度を達成した。これらの結果は、動物行動監視の強化、健康管理の改善と農業効率の向上に行動特異的なフィルタリングの有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:42:57 GMT)
Filtering with Self-Attention and Storing with MLP: One-Layer Transformers Can Provably Acquire and Extract Knowledge [2.5]
現代の大きな言語モデルは知識集約的なタスクに優れています。トランスフォーマーは、事前学習中に知識を習得(保存)し、ポストファインニング中にそれを抽出(回収)する方法は、いまだに不透明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:24:57 GMT)
Online hierarchical partitioning of the output space in extreme multi-label data stream [2.5]
この研究は、ラベル空間を非結合クラスタに分割するオンラインマルチラベル学習フレームワークであるiHOMERを導入し、事前定義された階層に依存することなく相関する。 23の実世界のデータセットを対象とした実験では、MLHAT、MLHT、Pruned Sets、iSOUPTといった最先端のグローバルベースラインを23%、kNN、EFDT、ARF、ADWINのバイナリ関連変換など12のローカルベースラインを32%上回り、オンラインマルチラベル分類の堅牢性を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:47:13 GMT)
ZERO: Industry-ready Vision Foundation Model with Multi-modal Prompts [2.5]
Superb AIは業界対応のビジョンファウンデーションモデルであるZEROを導入した。 ZEROは、プロプライエタリな10億規模の産業データセットからの0.9百万の注釈付きサンプルで訓練されている。 ZEROは、ドメイン固有のゼロショット産業アプリケーションのために明示的に構築された最初のビジョン基盤モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:13:34 GMT)
PySHRED: A Python package for SHallow REcurrent Decoding for sparse sensing, model reduction and scientific discovery [2.4]
シャローカレントデコーダ(シャローカレント)は、動的システム観測から高次元の動的システム/時間データをモデル化するためのディープラーニング戦略を提供する。 PySHREDはPythonパッケージで、いくつかの主要な拡張を実装している。本稿では,PySHREDのバージョン1.0について紹介する。このバージョンには,ノイズ,マルチスケール,パラメータ化,高次元,強非線形といった実世界のデータを扱うように設計されたデータプリプロセッサが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:04:14 GMT)
An Efficient Machine Learning Framework for Forest Height Estimation from Multi-Polarimetric Multi-Baseline SAR data [2.4]
本稿では,LiDARプロファイルを用いた多チャンネルSAR処理をGT(GT)として用いた森林高度推定フレームワークFGumpを紹介する。精度と計算効率のバランスを保ち、手動設計の特徴の限られたセットを使い、重い前処理を避ける(例えば、キャリブレーションや量子化)。実験の結果,FGumpはAIベースおよび古典的手法よりも優れており,精度が向上し,トレーニングや推論時間も著しく低下していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:07:23 GMT)
Beyond Interactions: Node-Level Graph Generation for Knowledge-Free Augmentation in Recommender Systems [2.4]
本研究は,詳細なノードレベルのグラフ生成をレコメンデーションに適用可能な,知識のない拡張フレームワークを提案する。 NodeDiffRecは擬似イテムとそれに対応するインジェクションの分布を合成することによって、外部の知識なしに、セマンティックな多様性と構造的な接続性の両方を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:22:06 GMT)
Bubbleformer: Forecasting Boiling with Transformers [2.3]
既存のモデルは、過去の状態から核生成を学習できないため、推論中に将来の入力を必要とする。本稿では,安定および長距離沸騰力学を予測するトランスモデルであるBubbleformerを紹介する。さまざまな動作流体にまたがる高忠実度データセットであるBubbleML 2.0もリリースしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:02:57 GMT)
(2,2)-GB Codes: Classification and Comparison with weight-4 Surface Codes [2.3]
一般化自転車符号(GB符号)は、量子誤り訂正のための表面符号の魅力的な代替手段を提供する。本稿では, (2,2)-一般化自転車符号に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:40 GMT)
Enhancing generalization in high energy physics using white-box adversarial attacks [2.3]
教師付き学習は、標準モデルを超えて信号を識別する最も広く使われている方法の1つである。本研究では,局所最小値のシャープさを低減し,教師付きモデルの一般化特性を向上させることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:55:10 GMT)
CQE under Epistemic Dependencies: Algorithms and Experiments (extended version) [2.3]
我々は、すべての最適なGA検閲の交わりについて、接続クエリ(BUCQ)のブール連合(Boolean Unions of conjunctive query)に答えることに集中する。まず、この交差点に基づくアプローチの安全性を特徴付け、安全を保ったED(すなわち完全なED)のクラスを特定する。最後に,2つの異なる評価シナリオで実施した実験について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:42:27 GMT)
Entanglement sharing across a damping-dephasing channel [2.2]
エンターメント蒸留は基本的な情報処理タスクである。量子通信やコンピューティングプラットフォームで経験したノイズは、パウリノイズだけでなく、パウリノイズの形でも発生する。減衰音を完全に除去する蒸留方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:50:36 GMT)
Search-Based Fuzzing For RESTful APIs That Use MongoDB [2.2]
APIでは、データベースとのインタラクションが一般的で重要な側面です。より高いコードカバレッジを達成するためには、データベースの状態(すなわちデータベースに含まれるデータ)を考慮することが不可欠である。本稿では,データベースと対話するAPIを対象とした検索ベースのソフトウェアテスト生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:59:39 GMT)
Decentralized LoRA Augmented Transformer with Context-aware Multi-scale Feature Learning for Secured Eye Diagnosis [2.1]
本稿では、コンテキスト認識型マルチスケールパッチ埋め込み、ローランド適応(LoRA)、知識蒸留、フェデレーション学習を統合し、これらの課題に統一的に対処する新しいデータ効率画像変換器(DeiT)ベースのフレームワークを提案する。提案モデルでは,マルチスケールパッチ表現と局所的および大域的注意機構を活用することで,局所的および大域的網膜特徴を効果的に捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:12:01 GMT)
JOLT3D: Joint Learning of Talking Heads and 3DMM Parameters with Application to Lip-Sync [2.1]
本研究では,3次元顔再構成モデルと音声頭部合成モデルとの併用学習により,音声頭部合成における3DMMの有効性を再考する。音声頭部合成に最適化された表情のFACSに基づくブレンドシェープ表現を得る。そこで本研究では,従来の方法とは違って,従来のあごの輪郭をリップシンクしたあごの輪郭から切り離す新しいリップシンクパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:00:59 GMT)
On Explaining Visual Captioning with Hybrid Markov Logic Networks [2.1]
我々は,Hybrid Markov Logic Networks(HMLNs)に基づいて,容易に解釈可能な説明フレームワークを開発する。我々は、トレーニングインスタンス上のHMLN分布を学習し、生成されたサンプルに条件を付けると、これらのインスタンス上の分布の変化を推測する。 Amazon Mechanical Turkを用いたいくつかの最先端キャプションモデルで生成されたキャプションに関する実験は、我々の説明の解釈可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:07:30 GMT)
Can human clinical rationales improve the performance and explainability of clinical text classification models? [2.1]
原発性癌部位の診断に有効な説明法として, 99,125人の人為的臨床的根拠について検討した。予備選択した有理数に対する有理数品質を測定する手段として, 十分性を検討した。正当性を自動計量として有理数の選択に用いることも矛盾する結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:44:25 GMT)
FRED: Financial Retrieval-Enhanced Detection and Editing of Hallucinations in Language Models [2.0]
大規模言語モデルにおける幻覚は、事実的信頼性を必要とするアプリケーションにとって重要な課題である。本研究は,モデル生成応答における事実的誤りコンテンツの検出と編集に有効な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:41:53 GMT)
Recovering Manifold Structure Using Ollivier-Ricci Curvature [1.9]
我々は、Ollivier-Ricci曲率と推定距離歪みに基づく基準を用いて、隣り合うグラフからスプリアスエッジをプルーする新しいアルゴリズムであるORC-ManLを紹介する。我々のモチベーションは多様体学習から来ており、最も近い近傍グラフを生成するデータが低次元多様体からのノイズのあるサンプルで構成されている場合、周辺空間をショートカットするエッジは、データ多様体に沿って配置されるエッジよりも負のオリヴィエ・リッチ曲率を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:15:10 GMT)
Improving Adversarial Robustness Through Adaptive Learning-Driven Multi-Teacher Knowledge Distillation [1.9]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はコンピュータビジョンに優れるが、敵の攻撃を受けやすい。対人訓練の進歩にもかかわらず、モデルの精度と堅牢性の間にギャップは持続する。適応学習戦略を用いた多教師対人ロバストネス蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:08:40 GMT)
VGS-ATD: Robust Distributed Learning for Multi-Label Medical Image Classification Under Heterogeneous and Imbalanced Conditions [1.8]
VGS-ATDは、機械学習のための新しい分散学習フレームワークである。全体的な精度は92.7%で、集中学習と群れ学習を上回っている。中央集権学習とSwarm学習の両方と比較して計算コストを最大50%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:40:05 GMT)
Enhancing Spectroscopy and Microscopy with Emerging Methods in Photon-Correlation and Quantum Illumination [1.8]
我々は、単一光子検出器と量子光源の進歩によって引き起こされる磁場の急速な進歩を強調した。超解像顕微鏡、古典的ノイズ限界以下の測定、光子数分解分光における新しい応用を強調した。我々は、材料科学とバイオナノフォトニクスにまたがる重要な技術的課題と今後の機会を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:54:58 GMT)
Embedding-Aware Quantum-Classical SVMs for Scalable Quantum Machine Learning [1.8]
ViT埋め込みは量子アドバンテージを独自に実現し、従来のSVMよりも最大8.02%の精度向上を実現している。量子カーネルの優位性は、組込み選択に決定的に依存し、変換器の注意と量子特徴空間の基本的な相乗効果を明らかにする最初の体系的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:23:51 GMT)
A Novel Post-Quantum Secure Digital Signature Scheme Based on Neural Network [1.7]
二重のニューラルネットワークを用いてシグネチャスキームの中心構造を定義する。提案したシグネチャスキームは,適応的なChosen実存不確実性攻撃に対するセキュリティを提供する。その結果、量子後暗号アプリケーションにおける顕著な効率性と実用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:56:09 GMT)
Crop Pest Classification Using Deep Learning Techniques: A Review [1.7]
昆虫害虫は世界中の作物に深刻な脅威をもたらし続けている。ディープラーニングは強力なソリューションとして登場し、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)やビジョントランスフォーマー(ViT)、害虫検出を自動化するハイブリッドモデルといったテクニックが普及している。このレビューでは、2018年から2025年にかけて、慎重に選択された37の研究が、AIベースの害虫分類に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:13:58 GMT)
Position: Untrained Machine Learning for Anomaly Detection by using 3D Point Cloud Data [1.7]
1つのサンプルのみに基づく非拘束異常検出は、新たな研究課題である。本稿では,3次元点雲データに基づく非トレーニング異常検出問題の形式的定義を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:20:37 GMT)
Lightweight Transformer-Driven Segmentation of Hotspots and Snail Trails in Solar PV Thermal Imagery [1.7]
本研究では、PVパネルの熱赤外画像のセグメント化のための教師付きディープラーニングフレームワークを提案する。我々は、DJI Matrice 100ドローンに搭載されたゼンミューズXT赤外線カメラによって撮影された277の空中サーモグラフィー画像のデータセットを使用する。 SegFormerをベースとした軽量なセマンティックセグメンテーションモデルが開発され、カスタマイズされたTransformwerエンコーダと合理化されたデコーダを備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:05:13 GMT)
Shapley-Value-Based Graph Sparsification for GNN Inference [1.6]
グラフスペーシフィケーション(Graph Sparsification)は、グラフニューラルネットワークの推論効率を改善する技術である。共有値に基づく手法は、ノード予測に対する正と負の両方の寄与を割り当てる。提案手法は,Shapley値に基づくグラフスペーシフィケーションが,グラフの複雑性を著しく低減しつつ予測性能を維持することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:30:09 GMT)
Addressing High Class Imbalance in Multi-Class Diabetic Retinopathy Severity Grading with Augmentation and Transfer Learning [1.6]
本稿では,2型および5型糖尿病網膜症(DR)分類のための堅牢なディープラーニングフレームワークを提案する。 2値分類では, 99.9%の精度, 98.6%の精度, 99.3%のリコール, 98.9%のF1スコア, 99.4%のAUCが得られた。より困難な5クラス重度分類タスクでは、84.6%の競合精度と94.1%のAUCが、いくつかの既存手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:58:31 GMT)
Guide your favorite protein sequence generative model [1.6]
本稿では,タンパク質生成モデル構築のための原理的,汎用的な方法であるProteinGuideについて述べる。本稿では,2つのタンパク質生成モデルであるProteinMPNNとESM3を誘導し,アミノ酸および構造トークン配列を生成することにより,ProteinGuideの適用性を示す。また,逆折り畳みモデルを用いたProteinGuideと,アデニン塩基配列を高活性に設計する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:57:58 GMT)
Dialogues of Dissent: Thematic and Rhetorical Dimensions of Hate and Counter-Hate Speech in Social Media Conversations [1.5]
本稿では,ソーシャルメディア会話におけるヘイトと反ヘイトスピーチの共通アノテーションのための新しい手法を提案する。テーマカテゴリーは、それぞれのタイプの音声の異なる側面を概説する一方、修辞次元は、ヘイトとカウンターメッセージのコミュニケーションの仕方を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:22:45 GMT)
Maximal intrinsic randomness of noisy quantum measurements [1.5]
量子的測定をすれば、そこからどれだけのランダム性を生成することができるのか? この研究では、以下の疑問を考察する: 量子測度が与えられた場合、そこからどれだけのランダム性が生成されるか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:36:23 GMT)
Modeling User Behavior from Adaptive Surveys with Supplemental Context [1.4]
本稿では,適応型サーベイ応答とコンテキスト信号とを融合させてユーザ動作をモデル化するモジュールアーキテクチャであるLANTERNを提案する。我々は,選択的ゲーティング,残差接続,後期融合を通じて,調査プライマリーを維持することのアーキテクチャ的価値を実証する。さらに、アブレーションとまれ/頻繁な属性分析により、閾値感度と選択的モダリティ依存の利点について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:19:54 GMT)
Learning the Value Systems of Societies from Preferences [1.4]
人間の価値観と様々な利害関係者の価値観に基づく嗜好を持つAIシステムを調整することは、倫理的AIにおいて鍵となる。価値認識型AIシステムでは、意思決定は個々の値の明示的な計算表現に基づいて行われる。本稿では,社会の価値体系を学習する上での課題に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:25:55 GMT)
A Novel Hybrid Grey Wolf Differential Evolution Algorithm [1.3]
本稿では,GWOと2種類のDEのハイブリッド化に基づく新しいアルゴリズム,すなわちGWO-DEアルゴリズムを提案する。様々な数値ベンチマーク関数を適用して新しいアルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:08:23 GMT)
Joint modeling for learning decision-making dynamics in behavioral experiments [1.3]
主要なうつ病 (MDD) は障害や死亡の原因である。本稿では,強化学習モデルとドリフト拡散モデルを統合する新しいフレームワークを提案する。以上の結果から,MDD患者は健常者よりも全体的なエンゲージメントが低いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:47:34 GMT)
Mean-Field Langevin Diffusions with Density-dependent Temperature [1.2]
非線型ランベルト原理による誘導密度を最小化するために検討する。ランゲヴィン力学は現在、自身の密度で自己制御されているため、平均場微分方程式を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:09:57 GMT)
Before the Outrage: Challenges and Advances in Predicting Online Antisocial Behavior [1.2]
ソーシャルメディア上での反社会的行動は、プラットフォーム安全と社会福祉の課題を増大させている。従来の研究は主に有害な内容の検出に重点を置いてきたが、予測的アプローチは将来の有害な行動を予測することを目的としている。関心が高まりつつも、この分野は断片化され続けており、統一された分類学や既存の方法の明確な合成が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:27:58 GMT)
Evaluating the Promise and Pitfalls of LLMs in Hiring Decisions [1.2]
大規模言語モデル(LLM)は、候補スクリーニングの合理化を約束するが、精度とアルゴリズムバイアスに関する深刻な懸念も引き起こす。いくつかの最先端の基盤的LCMをベンチマークし、ジョブ候補マッチングのためのドメイン固有の採用モデル(Match Score)と比較する。実験の結果,Match Score は汎用 LLM よりも精度(ROC AUC 0.85 対 0.77 )が優れており,人口集団間でより公平な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:26:01 GMT)
Top2Pano: Learning to Generate Indoor Panoramas from Top-Down View [1.2]
Top2Panoは、トップダウンビューからリアルな屋内パノラマのエンドツーエンドモデルである。提案手法は, 3次元構造を推定するために体積占有量を推定し, 粗い色と深度パノラマを生成するために体積レンダリングを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:32:41 GMT)
A General Framework for Dynamic MAPF using Multi-Shot ASP and Tunnels [1.2]
MAPF問題は、エージェントが互いに衝突したり障害物を発生させたりしないように、所定の時間内に複数のエージェントの計画を見つけることを目的としている。本研究では,動的MAPF(D-MAPF)問題について検討し,環境に侵入・退避するエージェントや除去・移動する障害物などの変更を可能にする。 1)D-MAPFの一般的な定義,2)D-MAPFを解くための新しいフレームワーク,3)D-MAPFを解くためのASPベースの新しい手法を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:55:31 GMT)
VDGraph: A Graph-Theoretic Approach to Unlock Insights from SBOM and SCA Data [1.1]
本稿では,脆弱性と依存性データを総合的な視点に統合するための知識グラフベースの方法論であるVDGraphを紹介する。 VDGraphは、Software Bill of Materials(SBOM)とSoftware Composition Analysis(SCA)の出力を、ソフトウェアプロジェクトの依存関係と脆弱性のグラフ表現に統合します。我々は、脆弱性が主に3つの依存性レベル以上の深さで出現していることを示し、直接的なまたは二次的な依存関係がより低い脆弱性密度を示し、より安全である傾向があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:43:29 GMT)
Automating Thematic Review of Prevention of Future Deaths Reports: Replicating the ONS Child Suicide Study using Large Language Models [1.1]
2025年、国家統計局は児童自殺PFDの報告に関する全国的な論文を発表した。完全自動化された"text-to-table"言語モデルパイプラインがONSの識別と,児童自殺PFDレポートのテーマ分析を再現できるかどうかを検討した。 PFD Toolkitは72件の児童自殺PFDレポートを特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:56:31 GMT)
An Open-source Implementation and Security Analysis of Triad's TEE Trusted Time Protocol [1.1]
Intel SGXのようなTrusted Execution Environments (TEE)では、TEEをホストする悪意のあるシステムがTEEの時間の概念を操作できる。 Triadのような以前の作業では、TEEが信頼できるタイムソースを維持するためのプロトコルが提案されていた。このプロトコルに脆弱性を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:02:59 GMT)
Optimization Performance of Factorization Machine with Annealing under Limited Training Data [1.1]
Black-box (BB) 最適化問題は、入力-出力関係が不明な関数の出力を最小化する入力を特定することを目的としている。ファクトリゼーションマシン(FM)は、イジングマシンを介して解探索を反復的に導く代理モデルである。本稿では,最近追加されたデータポイントの最大値を保持するシーケンシャルデータセット構築法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:45:10 GMT)
Predicting Cognition from fMRI:A Comparative Study of Graph, Transformer, and Kernel Models Across Task and Rest Conditions [1.1]
本研究は,認知予測のための古典的機械学習(KRR)と高度ディープラーニング(DL)モデルを体系的にベンチマークした。その結果,認知に直結したニューラル応答を誘発するタスクベースfMRIは,認知行動予測におけるRSfMRIよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:29:22 GMT)
Comparing and Scaling fMRI Features for Brain-Behavior Prediction [1.1]
我々は,Human Connectome Project Young Adult データセットから979名の被験者について検討した。我々は、年齢や性別だけでなく、メンタルヘルス、認知、処理速度、物質使用の要約スコアを予測する。 FCは認知、年齢、性別を予測するのに最適な機能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:13:08 GMT)
Investigating the Effect of Spatial Context on Multi-Task Sea Ice Segmentation [1.0]
本研究では, マルチタスクセグメンテーションモデルを用いて, 海氷濃度, 発達段階, フローサイズのセグメンテーションに及ぼす空間的文脈の影響について検討した。畳み込み操作の受動的フィールドサイズを制御するために, アラス空間ピラミッドプーリングを様々なアラスレートで実装した。以上の結果から,高分解能のSentinel-1データに対して小さい受容野が優れ,中受容野が開発セグメンテーションの段階で優れた性能を示し,より大きな受容野が性能の低下につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:03:36 GMT)
An Improved YOLOv8 Approach for Small Target Detection of Rice Spikelet Flowering in Field Environments [1.0]
そこで本研究では,改良型YOLOv8オブジェクト検出モデルに基づく水稲の穂花認識手法を提案する。 BiFPNは、オリジナルのPANet構造を置き換えることで、機能融合を強化し、マルチスケールの機能利用を改善する。フィールド条件下でのコメ開花のデータセットが公開されていないため、高解像度のRGBカメラとデータ拡張技術が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:01:29 GMT)
Random measurements are almost maximally incompatible [1.0]
パラメータの適切な選択には、ランダムな二コトミック射影測定とランダムな基底測定の両方が相容れないことが示されている。不整合性証人のテクニックを用いて、不整合性を証明し、無作為な行列と自由確率のツールと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:11:17 GMT)
Operator Inference Aware Quadratic Manifolds with Isotropic Reduced Coordinates for Nonintrusive Model Reduction [1.0]
本稿では、スナップショットデータに対する再構成誤差と、データに適合する縮小モデルの予測誤差の両方を考慮に入れた、欲張りのトレーニング手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:45:55 GMT)
Electron charge coherence on a solid neon surface [0.9]
最近の実験では、固体ネオン表面上の単一電子電荷量子ビットの0.1msコヒーレンス時間を示す。固体ネオン上の電子電荷(横運動)状態の脱コヒーレンス機構に関する理論的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:23:32 GMT)
Radio Adversarial Attacks on EMG-based Gesture Recognition Networks [0.9]
指向性電磁干渉(IEMI)によるEMGデバイスを対象とした最初のRF対向法であるERaアタックを提案する。低消費電力のソフトウェア定義無線送信機を使用して、攻撃者は最適化されたRFを注入し、下流のモデルを誤解させる。本研究では,異なる摂動モードと距離で攻撃効果を定量化し,ハードウェア遮蔽,スペクトルモニタリング,対向訓練などの防御策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:45:34 GMT)
MediQAl: A French Medical Question Answering Dataset for Knowledge and Reasoning Evaluation [0.8]
MediQAlには、41の被験者にわたるフランスの診察から得られた32,603の質問が含まれている。このデータセットには3つのタスクが含まれている: (i) 独特な回答を伴う複数回答質問、 (ii) 複数回答を持つ複数回答質問、 (iii) 短回答による開放質問。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:17:48 GMT)
PanoGAN A Deep Generative Model for Panoramic Dental Radiographs [0.7]
本稿では, 歯科用パノラマX線写真合成のためのGAN(Generative Adversarial Network)の開発について述べる。本研究は, 自然の探索ではあるが, 歯科研究・教育におけるデータの不足に対処することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:55:44 GMT)
Advanced System Integration: Analyzing OpenAPI Chunking for Retrieval-Augmented Generation [0.7]
我々は,OpenAPIのエンドポイント発見とチャンクにおけるRetrieval Augmented Generationの利用状況を分析した。本稿では,最も関連性の高いエンドポイントの要約のみを受信し,要求の詳細を検索するディスカバリエージェントを提案する。実験により, 前処理では, LLM ベース, フォーマット固有のアプローチが, ナイーブ・チャンキング法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:00:01 GMT)
Speaking in Words, Thinking in Logic: A Dual-Process Framework in QA Systems [0.6]
Text-JEPAは自然言語を一階述語論理(NL2FOL)に変換するフレームワークであるテキストJEPAは,LLMベースのシステムに比べて計算オーバーヘッドが大幅に小さく,競争性能が向上することを示す。本研究は, 専門分野における効率的かつ説明可能なQAシステム構築のための, 構造化, 解釈可能な推論フレームワークの可能性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:00:35 GMT)
FHSTP@EXIST 2025 Benchmark: Sexism Detection with Transparent Speech Concept Bottleneck Models [0.6]
Subtask 1.1 - つぶやきにおける性差別識別、Subtask 1.2 - つぶやきにおけるソースインテンション、Subtask 1.3 - つぶやきにおける性差別分類。本研究では,各サブタスクに対応する3つのモデルを実装し,各サブタスクに対して,音声概念ボトルネックモデル(SCBM),音声概念ボトルネックモデル(SCBMT),微調整されたXLM-RoBERTaトランスモデルを提案する。 Subtask 1.1では、XLM-RoBERTaが、以前のデータセットで強化された提供データに基づいて微調整され、英語とスペイン語と4番目の順にランク付けされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:30:17 GMT)
Sparse 3D Perception for Rose Harvesting Robots: A Two-Stage Approach Bridging Simulation and Real-World Applications [0.5]
ダマスク・ローズのような薬用植物は人口増加とともに急増しているが、労働集約的な収穫はスケーラビリティのボトルネックとなっている。そこで本研究では,バラセンタのスパース3D局所化に着目し,花を刈り取るロボットに適した新しい3D知覚パイプラインを提案する。我々の2段階のアルゴリズムはまずステレオ画像上で2次元点検出を行い、続いて軽量のディープニューラルネットワークを用いて深度推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:09:34 GMT)
Do Large Language Models Understand Morality Across Cultures? [0.5]
本研究では,大規模言語モデルが道徳的視点における異文化間差異や類似性をどの程度捉えているかを検討する。以上の結果から,現在のLLMは多文化的モラル変動の完全なスペクトルを再現できないことが示唆された。これらの知見は, LLMのバイアス軽減と文化的代表性向上に向けた, より堅牢なアプローチの必要性を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:25:36 GMT)
Classification of high-dimensional data with spiked covariance matrix structure [0.5]
我々は高次元データの分類問題を$n$で研究し、$p$の特徴を観察する。本稿では,まず,次元還元空間における分類に先立って特徴ベクトルの次元還元を行う適応型分類器を提案する。結果の分類器は、$n rightarrow infty$ および $s sqrtn-1 ln p rightarrow 0$ のときにベイズ最適であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:21:30 GMT)
Pushing the Boundary of Quantum Advantage in Hard Combinatorial Optimization with Probabilistic Computers [0.5]
確率的コンピュータ(p-コンピュータ)が、ハード最適化問題を解決するための説得力がありスケーラブルな古典的経路を提供することを示す。我々は3次元スピングラスに適用された2つの重要なアルゴリズム、離散時間シミュレーション量子アニール(DT-SQA)と適応並列テンパリング(APT)に焦点を当てた。 APTは非局所アイソエネルゲティッククラスタの移動によって支えられ、より良好なスケーリングを示し、最終的にはDT-SQAよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:18:14 GMT)
Impact of eHMI on Pedestrians' Interactions with Level-5 Automated Driving Systems [0.5]
世界の交通事故の半数は、脆弱な道路利用者(歩行者など)によるものであり、しばしば人的ミスによるものである。レベル5自動運転システム(ADS)は、他の道路利用者の明快さと理解性に依存するが、歩行者事故に寄与するドライバーのエラーを減らすことができる。歩行者とADSのコミュニケーションを促進するために,外部ヒューマンマシンインタフェース (eHMI) が提案されている。本研究は,eHMIが歩行者のADS意識のレベル5に対する理解を著しく改善し,安全性と信頼感を高め,より直感的な歩行者とADSの相互作用を促進することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:46:23 GMT)
Multiscale geometrical and topological learning in the analysis of soft matter collective dynamics [0.4]
統合幾何学的および位相的データ分析(TDA)は、そのようなシステムを研究するための強力なフレームワークを提供する。スカイミオンアンサンブルの画像から生成されたフィールドの解析に基づく手法は、外部刺激に対するシステムの反応の非線形物理機構に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:40:37 GMT)
Program Analysis for High-Value Smart Contract Vulnerabilities: Techniques and Insights [0.4]
私たちは、高価値なスマートコントラクトの脆弱性を自動的に発見する上で、繰り返し成功に導いたテクニックと洞察を示します。当社の脆弱性開示は10件のバグ報奨金を得ており、合計で300万ドル以上を突破し、高度にデプロイされたコードに加えて、デプロイ前または監査下コードで検出された数百のバグが報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:53:31 GMT)
Deep Reputation Scoring in DeFi: zScore-Based Wallet Ranking from Liquidity and Trading Signals [0.4]
本稿では, 戦略的流動性貢献を評価する流動性規定スコアと, 取引意図, ボラティリティ露出, 規律を反映したスワップ行動スコアの2つの相補的なスコアを割り当てる, ユニスワップの行動スコアフレームワークを提案する。我々のフレームワークは、コンテキスト認識とスケーラブルなDeFiユーザスコアリングを可能にし、リスクアセスメントとインセンティブ設計の改善をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:12:27 GMT)
Grid-LOGAT: Grid Based Local and Global Area Transcription for Video Question Answering [0.4]
映像質問応答のためのグリッドベース地域・グローバル地域転写システム(Grid-LoGAT)を提案する。視覚言語モデル(VLM)を用いたビデオフレームからのテキストテキストの抽出次に、これらの書き起こしを用いて質問を処理し、Large Language Model (LLM) を通して回答を生成する。そこで我々は,各グリッドセルから複雑な局所的詳細を抽出し,それらをグローバル情報と統合する,グリッドベースのビジュアルプロンプトを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:22:21 GMT)
Quantum Simulation of Molecular Dynamics Processes - A Benchmark Study Using Classical Simulator and Present-Day Quantum Hardware [0.4]
量子コンピュータの古典的シミュレータ(エミュレータ)と、現在利用可能な実際の量子ハードウェアを用いて、量子分子動力学の根本的な問題をモデル化する方法を考察する。量子ハードウェアの古典的エミュレータをモデル化した結果は、従来の(古典的な)手法で得られた結果と完全に一致している。しかし、IBMの超伝導量子ビットやIonQの閉じ込められたイオンなど、今日の実際の量子ハードウェアで得られた結果は、ハードウェアの制限による大きな相違を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:50:24 GMT)
A Variational Quantum Algorithm for Entanglement Quantification [0.4]
一般量子状態のバーレス絡み合いを定量化するために、ウルマンの定理に着想を得た変分量子アルゴリズムを導入する。このアルゴリズムは、システムサイズ、寸法、自由状態の濃度に対して、多数の補助量子ビットと回路深さを必要とするため、実用的な実装にはスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:22:03 GMT)
Anomaly-free symmetries with obstructions to gauging and onsiteability [0.4]
測度やオンサイト化が不可能な対称性は必ずしも異常である、という伝承に反例を提示する。具体的には、背景および動的ゲージ場に一貫した結合ができない2次元格子モデルのユニタリ内部対称性を構築する。これらの対称性は、しかしながら、対称で、特異で可逆な基底状態を持つハミルトニアンを許容するという意味では、異常な自由である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:48:39 GMT)
Phase-fraction guided denoising diffusion model for augmenting multiphase steel microstructure segmentation via micrograph image-mask pair synthesis [0.3]
PF-DiffSegは位相制御された1段階の拡散フレームワークである。大域的位相差ベクトルの条件付けにより,本モデルは構成的妥当性と構造的コヒーレントな微細構造像とマスク試料を生成する。この方法は、生成と条件付けを統一されたフレームワークに統合し、メタログラフィーアプリケーションにおけるデータ拡張のためのスケーラブルなソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:55:13 GMT)
ff4ERA: A new Fuzzy Framework for Ethical Risk Assessment in AI [0.2]
本稿では、ファジィ論理、ファジィ解析階層プロセス(FAHP)、不確実因子(CF)を統合したファジィフレームワークであるff4ERAを紹介する。このフレームワークは、協調倫理的リスクアセスメントモデリングとシステマティック・ステップ・バイ・ステップ分析のための堅牢な数学的アプローチを提供する。あるケーススタディでは、ff4ERAが、専門家の入力とセンサーに基づく証拠の両方を反映した文脈に敏感で有意義なリスクスコアを得ることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:41:36 GMT)
Enhancing AI System Resiliency: Formulation and Guarantee for LSTM Resilience Based on Control Theory [0.2]
我々は,LSTMが異常入力後に正常状態に戻るために必要な時間を定量化するために,新たな回復時間(recovery time)をレジリエンスの指標として導入する。簡易モデルを用いた実験により, レジリエンス推定と制御手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:00:00 GMT)
AdaptHetero: Machine Learning Interpretation-Driven Subgroup Adaptation for EHR-Based Clinical Prediction [0.2]
AdaptHeteroは、解釈可能性の洞察を実行可能なガイダンスに変換するMLI駆動のフレームワークである。 ICU死亡率、院内死亡率、隠蔽低酸素血症の予測における異種モデル行動を一貫して識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:37:03 GMT)
Quantum steering for different types of Bell-like states in gravitational background [0.2]
シュワルツシルトブラックホールの事象地平線付近のフェルミオンモードの4種類のベル様状態の量子ステアリングについて検討した。最大の絡み合った状態のフェルミオン性は、ホーキング温度で突然死亡することを発見したのは興味深い。従来の研究とは対照的に、この発見は、非最大絡み合った状態の量子ステアリングが、重力背景の量子タスクを処理するための最大絡み合った状態よりも有利であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:31:53 GMT)
Machine Learning Solutions Integrated in an IoT Healthcare Platform for Heart Failure Risk Stratification [0.2]
慢性心不全(HF)の管理は、現代医療において重要な課題である。本稿では,HFリスクのある患者を識別するための機械学習(ML)技術に基づく予測モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:08:11 GMT)
Monolithically Integrated C-Band Quantum Emitters on Foundry Silicon Photonics [0.1]
フォトニック結晶キャビティは、しばしば放射放出を高めるために使用される。必要なサブ波長キャビティの製造は、通常は小さなバッチ電子ビームリソグラフィーに限られる。本研究は,スケーラブルなシリコンフォトニックファクトリープラットフォーム上に作製した高品質で小型のナノビームキャビティについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:30:20 GMT)
Relativistic quantum Otto engine driven by the circular Unruh effect [0.1]
古典オットーエンジンの相対論的量子近似の新しい枠組みを提案する。我々は、キュービットの応答関数が、キュービットの軌道の存在によって著しく修正されるのを観察する。本結果は, エンジンの作業出力を決定する上で, 円軌道が重要な役割を担っていることを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:41:05 GMT)
FedStrategist: A Meta-Learning Framework for Adaptive and Robust Aggregation in Federated Learning [0.1]
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護のための協調AIのパラダイムを提供するが、その分散された性質は、毒殺攻撃をモデル化するための重大な脆弱性を生み出している。本稿では、ロバストアグリゲーションをリアルタイムでコストを意識した制御問題として再編成する新しいメタラーニングフレームワークであるFedStrategistを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:58:45 GMT)
Modeling Interactive Narrative Systems: A Formal Approach [0.1]
インタラクティブ・ナラティブ・システム(INS)は、ユーザに対して積極的にストーリーを形作る権限を与えることによって、デジタル体験に革命をもたらした。本稿では,INSの形式的表現フレームワークについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:28:37 GMT)
Visual Enumeration Remains Challenging for Multimodal Generative AI [0.1]
最先端のAIシステムでさえ、列挙スキルが非常に限られていることが観察されている。一般的な視覚的質問応答モデル(BLIP, LLaVA, ViLT)と高度な画像テキスト(Gemini, GPT, Qwen)AIシステムを検討する。解析の結果,最も先進的なモデルでさえ,単純な視覚刺激で対象物を確実に命名したり,対象物数を含む画像を生成することはできないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:18:37 GMT)
When and Where do Data Poisons Attack Textual Inversion? [0.1]
毒殺攻撃は拡散モデル(DM)の堅牢性に重大な課題をもたらす本稿では,3つのキーコンポーネントからなる新しい防御機構であるセーフゾーントレーニング(SZT)を提案する。 SZTは、全ての中毒攻撃に対するTIの堅牢性を大幅に向上させ、事前に公表された防御以上の生成品質を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:07:59 GMT)
evalSmarT: An LLM-Based Framework for Evaluating Smart Contract Generated Comments [0.0]
大規模な言語モデル(LLM)を評価対象として利用するモジュール型フレームワークである texttevalSmarT を提案する。コメント生成ツールのベンチマークや,最も情報に富んだアウトプットの選択において,その応用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:37:43 GMT)
ZSE-Cap: A Zero-Shot Ensemble for Image Retrieval and Prompt-Guided Captioning [0.0]
イベント強化画像解析(EVENTA)におけるZSE-Cap(Zero-Shot Ensemble for Captioning)について紹介する。ゼロショットアプローチでは、競合データの微調整は必要ありません。検索には、CLIP、SigLIP、DINOv2の類似性スコアをアンサンブルします。キャプションには、慎重に設計されたプロンプトを利用してGemma 3モデルをガイドし、記事から画像の視覚的内容への高レベルイベントのリンクを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 06:58:35 GMT)
Witness the High-Dimensional Quantum Steering via Majorization Lattice [0.0]
量子ステアリングは、あるパーティが局所的な測定によって別のリモート量子状態に影響を与えることを可能にする。本稿では、任意の寸法と測定条件で操舵を探索できる操舵検出のための偏極格子フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:01:00 GMT)
Why Flow Matching is Particle Swarm Optimization? [0.0]
本稿では、生成モデルにおけるフローマッチングと進化計算におけるパーティクルスワム最適化(PSO)の二重性について予備検討する。それらの数学的定式化と最適化機構の観点から,これらの2つのアプローチの内在的な関係を明らかにする。本稿では,予備的な議論のみを提示するが,その対応はいくつかの有望な研究方向を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:21:14 GMT)
Whitney extensions on symmetric spaces [0.0]
1934年、H・ホイットニーは、周囲空間上の解析函数に$mathbbRn$の点の集合上の函数を拡張する問題を提起した。本稿では、ある同次空間上のデータに対するホイットニー型拡張定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:04:22 GMT)
When More Light Means Less Quantum: Modeling Bell Inequality Degradation from Accidental Counts [0.0]
本研究では,光子対から発生しない偶発的数,検出事象が,光子実験におけるベルの不等式に対する影響について検討した。本稿では,ベル値とポンプ強度を定量的に結合する単純なノイズモデルを提案する。本研究は,高速でセキュアな量子技術に直接的な意味を持つ量子非局所性を維持しながら,光源輝度を最適化するための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:05:36 GMT)
Weak Values as Geometric Lenses: Deformations of Hilbert Space and the Emergence of superoscillations [0.0]
超振動のポインターフリーな導出を開発し、それらが弱値の基礎となる幾何学構造が自然かつ必要であることを示す。この観点は弱い値と超振動を1つの基礎となる幾何学原理の2つの面として統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:28:36 GMT)
Verification Cost Asymmetry in Cognitive Warfare: A Complexity-Theoretic Framework [0.0]
検証コスト非対称性係数(Verification Cost Asymmetric coefficient)を導入し、同一のクレーム分布下での集団間の検証作業の期待比率として定式化する。我々は,暗号基盤の欠如する敵対者に対して,超直線的コストを課しながら,信頼度の高い観客の検証を絶え間なく人間の努力に還元する普及プロトコルを構築した。その結果、認知戦争における工学的優位性のための複雑性理論の基礎が確立され、すぐにコンテンツ認証、プラットフォームガバナンス、情報操作の教義に応用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:23:44 GMT)
Vacuum-Induced Quantum Gate [0.0]
我々は、一様加速オブザーバによって知覚される量子真空が量子Zゲートを実行するために利用できることを実証した。 2レベルのウンルー・デウィット検出器は真空と2階の相互作用を行い、2光子放出をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:44:32 GMT)
VArsity: Can Large Language Models Keep Power Engineering Students in Phase? [0.0]
学生は、パワーファクター補正問題に対応するChatGPT出力の誤りを特定し、説明し、修正することが義務付けられていた。このケーススタディで示すように、パワーエンジニアリング教室における教育・評価・学習におけるLLMの役割は、さらなる調査を継続する上で重要なトピックである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:04:28 GMT)
Unification of Stochastic and Quantum Thermodynamics in Scalar Field Theory via a Model with Brownian Thermostat [0.0]
実スカラー場理論における熱緩和のための量子マスター方程式を導出する体系的手法を提案する。我々は、量子熱力学の第一法則と第二法則を満たす方法で、熱、仕事、エントロピーを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:46:45 GMT)
Understanding Public Perception of Crime in Bangladesh: A Transformer-Based Approach with Explainability [0.0]
本研究では, ユーザ生成コメントを肯定的, 否定的, 中立的な3つのカテゴリに分類することで, 犯罪関連ニュースに対する認識の高まりについて検討する。分類精度97%のXLM-RoBERTaベースアーキテクチャを用いたトランスフォーマーモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:25 GMT)
Tunneling Dynamics and Time Delay in Electron Transport through Time-Dependent Barriers with Finite-Bandwidth Reservoirs [0.0]
本研究では,時間依存型トンネルバリアと有限帯域の2つの貯留層からなるモデルシステムについて検討する。断熱型および非断熱型両方の時間依存性トンネル電流の簡易表現を導出する。この結果は,非マルコフ環境におけるトンネル力学の理解の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:13:04 GMT)
Towards trustworthy AI in materials mechanics through domain-guided attention [0.0]
本稿では、説明可能な人工知能技術と定量的評価とドメイン固有の事前知識を組み合わせて、モデル注意を誘導するアテンション誘導トレーニングというフレームワークを提案する。トレーニング中のモデル説明に対するドメイン固有のフィードバックは、モデルの一般化能力を高めることができることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:23:24 GMT)
Three-qubit encoding in ytterbium-171 atoms for simulating 1+1D QCD [0.0]
我々は中性原子量子プロセッサの個々のイッテルビウム-171原子中に3つの量子ビットを符号化する。 2つの原子が真空持続振動と弦破壊の両方をシミュレートするのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:32:06 GMT)
Three-boson scattering hypervolume for a nonzero orbital angular momentum [0.0]
同じ内部状態にある3つの同一ボソンのゼロエネルギー衝突を、全角運動量$L=2$で解析する。 3つのボソンが遠く、または1対のボソンと3番目のボソンが遠くにあるとき、波動関数の2つの展開を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:57:34 GMT)
Thermodynamic Uncertainty Relations for Coherent Transport [0.0]
我々はフェルミオンコヒーレント輸送の普遍的熱力学的不確実性関係を導出した。その結果,コヒーレントな熱電式熱エンジンと冷凍機は,平均電力の消滅や変動電力の変動にのみ理想的な効率が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:58:04 GMT)
Thermalization is typical in large classical and quantum harmonic systems [0.0]
物理的に関係するランダムな二次ハミルトニアンにおける粒子エネルギーのような様々な観測対象の熱化は、大規模システムで典型的であることを証明した。また,通常のモードのごく一部しか励起されない非典型的初期条件でも熱化が生じることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:50:29 GMT)
The dynamical $α$-Rényi entropies of local Hamiltonians grow at most linearly in time [0.0]
我々は、厳密な局所的な相互作用を持つ長さ $ L $ の一般的な 1 次元スピン系を考える。我々は、初期積状態の動的 $ α $-R'enyi エントロピー、$ 0 α le 1 $ が、最も線形に時間的に増加することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:18:30 GMT)
The Non-Abelian Casimir Effect for Plates, Symmetrical Tube and Box on the Lattice [0.0]
2+1)D および (3+1)D における非アーベル SU(3) ゲージ理論におけるカシミールポテンシャルの非摂動結果を示す。パラレルプレート(3+1)Dを超える測地を初めて探索し、対称管と対称箱に対するカシミール効果が魅力的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:00:57 GMT)
The Augmented Tree Tensor Network Cookbook [0.0]
拡張木テンソルネットワーク(aTTN)は、木テンソルネットワークにユニタリディスタングルの層を適用したテンソルネットワークアンサッツである。これらの講義ノートは、ATTNアルゴリズムを実装するための詳細なガイドとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:39 GMT)
Text2VLM: Adapting Text-Only Datasets to Evaluate Alignment Training in Visual Language Models [0.0]
既存の評価データセットはテキストのみのプロンプトに傾き、視覚的脆弱性を評価下に置きます。テキストのみのデータセットをマルチモーダル形式に適応させる,新しいマルチステージパイプラインであるText2VLMを提案する。 Text2VLMは、包括的な安全性評価のためのスケーラブルなツールを提供し、Visual Language Modelsのより堅牢な安全性メカニズムの開発に貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:57:44 GMT)
Text-guided multi-stage cross-perception network for medical image segmentation [0.0]
テキスト誘導多段階クロスパーセプションネットワーク(TMC)を提案する。 TMCは、Diceの84.77%、78.50%、88.73%を3つの公開データセットで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:29:59 GMT)
Testbed and Software Architecture for Enhancing Security in Industrial Private 5G Networks [0.0]
5Gネットワークは、非常に低レイテンシ、巨大なデバイス接続、高データ転送速度を特徴としている。本稿では,Private 5G Networksのセキュリティを強化するためのテストベッドとソフトウェアアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:24:20 GMT)
Synthetic-lattice Bloch wave dynamics in a single-mode microwave resonator [0.0]
単モード共振器をコヒーレント単色駆動下で周期的に変調することにより, 傾斜合成格子が自然に実現されることを示す。傾斜合成格子におけるブロッホ波のダイナミクスを理論的に研究し、空洞場のスペクトル分布に特有の特徴を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:58:46 GMT)
Sustainable AI Training via Hardware-Software Co-Design on NVIDIA, AMD, and Emerging GPU Architectures [0.0]
大規模なディープラーニングと人工知能モデルのトレーニングは、多くの計算能力とエネルギーを使用するため、深刻な持続可能性の問題が発生する。本研究では,NVIDIA,AMD,その他の新興GPUアーキテクチャの高度なGPUアーキテクチャを対象とした,環境駆動型パフォーマンス最適化手法について検討する。我々の主な焦点は、メモリレベルとカーネルレベルの演算を大幅に向上することを目的とした、ハードウェア・ソフトウェア・コンパイラの共同設計技術の調査である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:25:44 GMT)
Superconducting flux concentrator coils for levitation of particles in the Meissner state [0.0]
超伝導コアを組み込んだ反ヘルムホルツコイル構成を用いて超伝導粒子をトラップする能力を示す。本研究では, コア内のフラックストラップによる浮遊粒子運動の急激な減衰を観測する。我々は、この効果を緩和し、浮上特性を改善するための可能な戦略について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:03:45 GMT)
Sub-ballistic operator growth in spin chains with heavy-tailed random fields [0.0]
ハイゼンベルク図形の中で進化する任意の作用素が1/alpha$未満の動的指数で拡散することは不可能であることを示す。この結果は、この障害が従来の輸送を確実に阻止する幅広いモデルのファミリーを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:07 GMT)
Structured Relevance Assessment for Robust Retrieval-Augmented Language Models [0.0]
本稿では,ALMのロバスト性を高める構造的妥当性評価フレームワークを提案する。提案手法では,セマンティックマッチングとソース信頼性の両方を考慮した多次元スコアリングシステムを採用している。予備評価では、幻覚率の大幅な低下と推論過程の透明性の向上が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:20:04 GMT)
String breaking dynamics in Ising chain with local vibrations [0.0]
我々は、各スピンが音速モードとコヒーレントに相互作用する1次元量子イジングモデルの力学を考察する。弱い結合の場合、弦の破れは孤立したイジング弦の力学と比較して遅くなる。強い結合は、多くの結合状態の間に励起の領域壁特性が溶解する複雑なダイナミクスをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:53:00 GMT)
Strain Effects in a Directly Bonded Diamond-on-Insulator Substrate [0.0]
ダイヤモンドオン絶縁体(DOI)基板の直接結合は、量子コンピューティングのためのダイヤモンドフォトニック構造のモノリシック集積を可能にする。本研究では, 直接結合後のDOI基板のひずみ効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:16:22 GMT)
Spectral distribution of sparse Gaussian Ensembles of Real Asymmetric Matrices [0.0]
実非対称行列の多パラメータガウスアンサンブルのスペクトル統計を解析する。我々の定式化は、幅広いスパースな実非対称アンサンブルに対するスペクトル統計学の一般的な数学的定式化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:13:44 GMT)
Smart Expansion Techniques for ASP-based Interactive Configuration [0.0]
大規模産業構成問題に対処できる対話型構成のためのASPベースの解決器を提案する。また、当社のAPIを使用し、ASP.NETで実装されたユーザインターフェースも提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:46:51 GMT)
Separable ellipsoids around multipartite states [0.0]
任意の$m$-partite 製品状態 $rho_rm prod=rho1-otimes...otimesrho_m$ について、$_rm prod$ を中心に分離可能な状態の楕円体が存在することを示す。この分離可能な楕円体は、以前の研究で提案された分離可能な球を含み、楕円体の体積は典型的にはボールの体積よりも指数関数的に大きい。さらに、この楕円形規準を、すべての分離可能な状態の周囲に分離可能な領域を生じるトレース式に一般化し、
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:52:21 GMT)
Satellite-Surface-Area Machine-Learning Models for Reservoir Storage Estimation: Regime-Sensitive Evaluation and Operational Deployment at Loskop Dam, South Africa [0.0]
予測誤差は、低(250 x 106立方メートル)と高(250 x 106立方メートル)の2つの状態に分解された。リッジ回帰はRMSE (12.3×106立方メートル) が最も低く、GBが16%、RFが7%向上した。 i)日常的な作業に毎日GBの再訓練を,ii)干ばつ早期警告にリッジを,iii)すべての気象ダッシュボードに積み重ねたブレンドを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:21:18 GMT)
STARN-GAT: A Multi-Modal Spatio-Temporal Graph Attention Network for Accident Severity Prediction [0.0]
STARN-GATはマルチモード時空間グラフアテンションネットワークである。道路ネットワークのトポロジ、時間的トラフィックパターン、環境コンテキストを統合された注意ベースのフレームワークに統合する。その結果, 高リスク事例の同定におけるモデルの有効性と, リアルタイムかつ安全クリティカルな交通管理システムへの展開の可能性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:00:03 GMT)
Roto-translational optomechanics [0.0]
光と小さな浮遊物体の相互作用である浮上光学は、新しいマクロ的な量子システムである。本稿では,光レビテーションされた異方性物体の回転変換運動に焦点をあてる前に,光レビテーション光学の概観について述べる。本稿では,光学トラップ場との相互作用を通じて,粒子形状の異なるロート-翻訳運動について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:56:06 GMT)
Robust qubit interactions mediated by photonic topological edge states [0.0]
2次元ホフシュタッター格子の位相的に保護されたエッジ状態による2つの空間分離量子ビットのカップリングについて検討する。このハイブリッドプラットフォームでは、量子ビットは格子の異なるエッジサイトと結合され、トポロジカルエッジモードを介する長距離相互作用を可能にする。解析の結果, 有効結合は, 量子ビット配置, エネルギーデチューニング, エッジスペクトルの位相特性に非常に敏感であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:02 GMT)
Restoring the second law to classical-quantum dynamics [0.0]
線形で完全正の古典量子力学を研究する。これらのダイナミクスがどのように構築されるかを示します。我々は断熱に基づく熱処理を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:08:23 GMT)
Resource-Free Quantum Hamiltonian Learning Below the Standard Quantum Limit [0.0]
本稿では, エンタングルメント資源やコヒーレント測定, 動的制御を必要とせず, 標準量子限界を超える手法を実証する。提案手法は,局所的ランダム化前処理を探索状態に適用する,軌道に基づくハミルトン学習に依存する。我々の数値は、我々の手法はパウリ測度当たり1ショットしか必要とせず、実験シナリオに適していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:41:36 GMT)
Reinforcement Learning Fine-Tunes a Sparse Subnetwork in Large Language Models [0.0]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)の微調整では、モデルのパラメータの大部分を更新する必要があると仮定されることが多い。我々はこの現象をRLにより引き起こされるパラメータ更新空間と呼ぶ。このスパースサブネットワークのみを微調整することで、完全なモデル性能が回復し、完全に微調整されたモデルとほぼ同じパラメータが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:29:13 GMT)
Real-Space Chemistry on Quantum Computers: A Fault-Tolerant Algorithm with Adaptive Grids and Transcorrelated Extension [0.0]
量子コンピュータ上での量子化学の最初の量子化、実空間の定式化は魅力的である。既存のスキームでは、均一な離散化が採用されているため、高密度領域の電子核カスプを捕捉するために必要な分解能は、低密度領域をオーバーサンプリングし、計算資源を浪費する。電子密度が高い点に集中する、一様でない分子適応格子を配置することで、この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:35:52 GMT)
Quantum thermalization of translation-invariant systems at high temperature [0.0]
量子熱化は、閉じた量子系が熱平衡にどのように効果的に到達できるかを記述する。その普遍性と概念的重要性にもかかわらず、量子熱化を引き起こす正確な条件はまだよく理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:36:26 GMT)
Quantum synchronization blockade induced by nonreciprocal coupling [0.0]
2つの非相互結合量子ファンデルポル発振器のセットアップにおける3つの競合同期機構の相互作用について検討する。散逸性相互作用は反相ロックを引き起こすが、コヒーレント相互作用は双安定相ロックと活性状態を育てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:42:45 GMT)
Quantum circuit evolutionary framework applied on set partitioning problem [0.0]
2つのアプローチで可変位相を持つ回路に基づくフレームワークを提案する。設定分割問題のいくつかの事例において,提案手法の有効性を検証した。特に擬似対数進化的用語を用いた戦略は顕著な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:42:13 GMT)
Quantum Walks on Arbitrary Spatial Networks with Rydberg Atoms [0.0]
本稿では,Rydberg原子を用いたスタッガー量子ウォークの一般実装を提案する。また,スタッガード量子ウォークに必要なテッセルレーションを効率的に構築するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:22:53 GMT)
Quantum Resource Assay for the Grid-Based Simulation of the Photodynamics of Pyrazine [0.0]
我々は、光励起ピラジンの吸収スペクトルと集団動態を計算するために、エンドツーエンドのフォールトトレラント量子アルゴリズムの性能とリソース要件を定式化し、分析する。古典的なエミュレーションを用いて、タスクに必要な量子リソースを検証し、量子ビット数とゲート深さ計算の一般化式を提案する。我々の研究は、光誘起力学とビブロニックスペクトルの高次元ウェーブパケットに基づく量子シミュレーションを理解するための基礎的な枠組みを提供し、フォールトトレラント量子コンピュータ上のさらに大きな分子系のシミュレーションにおける将来的な応用を期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:30:04 GMT)
Pushing the Limits of LLMs in Quantum Operations [0.0]
本稿では,量子ゲートの設計に携わる一般的なAIモデルと公開可能なAIモデルを比較した最初のベンチマーク研究を示す。 Wolfram Mathematicaフレームワークは、WolframLLM、OpenAI ChatGPT、Google Gemini、DeepSeekを含む4つのAI LLMとのインターフェースに使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:43:55 GMT)
Probing quantum mechanics using nanoparticle Schrödinger cats [0.0]
物質波干渉を定性的に新しい種類の材料に拡張する実験プラットフォームを提案する。具体的には、ナトリウムナノ粒子の量子干渉を具体的に示し、それぞれ7万以上の原子を170万ダルトン以上の質量で含むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:01 GMT)
Prescriptive Agents based on Rag for Automated Maintenance (PARAM) [0.0]
本稿では,Large Language Model (LLM) をベースとしたインテリジェンスシステムについて述べる。提案手法は,LLM処理のための自然言語に軸受振動データをシリアライズすることで,高精度に数発の異常検出を可能にする。マルチエージェントコンポーネントは、ベクター埋め込みとセマンティックサーチを使用してメンテナンスマニュアルを処理し、ウェブ検索を行い、包括的な手続き的知識を検索する。 Geminiモデルは、即時アクション、インスペクションチェックリスト、修正措置、部品要件、タイムライン仕様を含む構造化されたメンテナンスレコメンデーションを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:22:19 GMT)
Prediction of microstructural representativity from a single image [0.0]
本稿では、材料の単一画像(2Dまたは3D)で観測された位相分率の表現率を予測する方法を提案する。提案手法は,2点相関関数を用いて1つの画像から分散を直接推定する。本手法を簡易に利用するために,Webアプリケーション www.imagerep.io を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:43:01 GMT)
Predicting VBAC Outcomes from U.S. Natality Data using Deep and Classical Machine Learning Models [0.0]
本研究は,CDC WONDER Natalityデータセットから得られたセサレアン(VBAC)後の迷走神経発生を予測するための教師付き機械学習モデルを提案する。ロジスティック回帰、XGBoost、多層パーセプトロン(MLP)の3つの分類器を訓練した。 AUCは0.7287で最高性能を記録し、XGBoost (Boost = 0.727) はロジスティック回帰ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:54:55 GMT)
Post-processing noisy quantum computations utilizing N-representability constraints [0.0]
本稿では,デコヒーレンスとショットノイズに障害のある量子コンピュータ上での量子化学エネルギー計算を改善する手法を提案し,解析する。我々は、あるN-表現性条件を満たす部分空間に投影することで、RDM測定の結果を後処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:06:38 GMT)
Planckian bound on quantum dynamical entropy [0.0]
非ゼロエントロピー速度は、汎用多体系で観測可能な広帯域の熱ゆらぎを監視して得られる。熱力学および長期限界におけるエントロピー速度を明示的に計算する。エントロピー率に対する普遍プランク多様体を予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:09:57 GMT)
Phase transition from Weyl to self-linked semimetal using bi-circular laser [0.0]
双円光は非エルミート三重ワイルの対称性を変調する。虚帯域間の交換を観察し、二重環と結び目という形で独自のフェルミ曲面を生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:23:39 GMT)
Phase structure of below-threshold harmonics in aligned molecules: a few-level model system [0.0]
配位分子における下閾値高調波(BTH)の分極と位相特性を解析した。光子エネルギーが支配的な体状状態間の遷移より下にある調和系の場合、位相は連続する奇調和位数の間で$pi$で交代するが、上は一定である。選択された遷移周波数の低次高調波は線形偏光駆動場の偏光に追従し、高次高調波はミラー化偏光を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:35:01 GMT)
Petz recovery maps of single-qubit decoherence channels in an ion trap quantum processor [0.0]
量子デコヒーレンスチャネルのイオントラップにおける状態固有ペッツ写像の物理的実現を提案する。私たちの回路構成は、少なくとも1ドル(2)$アンシラ量子ビットと3ドル(20ドル)$CNOTゲートを必要とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:59:17 GMT)
Part Segmentation of Human Meshes via Multi-View Human Parsing [0.0]
並行して、人間のパーシングの分野は、画像から身体部分と衣服/アクセサリーラベルを予測することに焦点を当てている。この研究は、大規模なヒューマンメッシュの頂点ごとのセマンティックセマンティックセグメンテーションを可能にすることによって、これらの2つのドメインをブリッジすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:06:32 GMT)
Outlier Detection Algorithm for Circle Fitting [0.0]
本研究は,円嵌合の応用に有効な極座標ベース外乱検出(PCOD)アルゴリズムを提案する。産業用洗濯機部品の高精度径測定に着目して,本手法の実用性と効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:53:27 GMT)
Orthogonalization speed-up from quantum coherence after a sudden quench [0.0]
量子系と局所的欠陥の間の相互作用クエンチの後に生じる非平衡現象を導入する。初期状態における量子コヒーレンスの存在は、系のスペクトル関数における無限の不連続性の離散的な存在に反映される。作業分布の正の損失は、量子力学によって課される最小時間の減少と直接関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:12:39 GMT)
Orbital Optical Raman Lattice [0.0]
我々は、ラマン誘導SOCとエキゾチックな高軌道ボース凝縮体を正方格子で探索する。 SOCとp軌道相互作用がボソンの凝縮状態に影響を与えることが判明した。我々のスキームは、光学格子におけるエキゾチックなSOCと高軌道物理学を探求するための新たな道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:47:50 GMT)
Optimizing Tensor Network Partitioning using Simulated Annealing [0.0]
テンソルネットワークは、例えば古典的な(強く相関した)量子システムのシミュレーションにおいて、貴重なツールであることが証明されている。システムのサイズが大きくなるにつれて、より大きなテンソルネットワークの契約は計算的に要求されるようになる。計算コストとメモリコストは、選択したパーティショニング戦略に非常に敏感であるため、複数のノードに効率的に収縮タスクを分散することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 09:43:01 GMT)
Optimizing Multi-Tier Supply Chain Ordering with LNN+XGBoost: Mitigating the Bullwhip Effect [0.0]
本研究では,多層サプライチェーンの順序付け戦略を最適化するハイブリッドLNNとXGBoostモデルを提案する。 LNNの動的特徴抽出とXGBoostのグローバル最適化機能を活用することで、ブルウィップ効果を緩和し、累積収益性を高めることを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:24:54 GMT)
Optimal compilation of parametrised quantum circuits [0.0]
パラメトリクス量子回路は、量子デバイス上で回路を実行する前に古典的なアルゴリズムによって位相が決定される位相ゲートを含む。これらのアルゴリズムを可能な限り効率的にするためには、最も少ない数のパラメータを使うことが重要である。パラメータ数を最小化する一般的な問題はNPハードであるが、パラメトリッド位相ゲートとは別個の回路に制限されている場合、最適パラメータカウントを *can* で効率的に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:58:26 GMT)
On the similarity of bandwidth-tuned quantum kernels and classical kernels [0.0]
我々は、放射基底関数(RBF)カーネルによく似たQKにおいて、最適な帯域幅調整結果が得られたことを数値的に示す。また、最適な帯域幅調整パラメータのサイズがQKをさらに単純化し、カーネルのように振る舞うことも明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:30:42 GMT)
On the representation-free formalism in quantum mechanics [0.0]
ブラケット形式と同様に、現在のスキームは表現の自由な考慮を促進するために必要な手段を提供する。構成された普遍的スキームは、表現のない実用的な計算を行うのに非常に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:20:06 GMT)
On the generation of primordial matter by spatial curvature in the early universe [0.0]
また, 空間曲率の低下により, インフレ後の原始物質が生成できることが示唆された。このような物質は、宇宙の進化の初期段階においてクォーク物質と同一視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:39:18 GMT)
On the Limits of Hierarchically Embedded Logic in Classical Neural Networks [0.0]
各レイヤが、論理的推論の少なくとも1つのレベルをエンコードできることを示します。我々は、特定の深さのニューラルネットワークが1つの高階論理において、述語を忠実に表現できないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:13:41 GMT)
On Quantum and Quantum-Inspired Maximum Likelihood Estimation and Filtering of Stochastic Volatility Models [0.0]
ボラティリティ拡散を推定するための2つの新しい手法を提案する。 1つは量子インスパイアされた古典的隠れマルコフモデル(HMM)、もう1つは量子隠れマルコフモデル(英語版)である。どちらの場合も近似的近似関数と、計算が容易なフィルタリングアルゴリズムがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:06:45 GMT)
On Post-Quantum Cryptography Authentication for Quantum Key Distribution [0.0]
量子鍵分配(QKD)ユーザは、事前に共有された鍵素材を使用して自分自身を認証し、量子ネットワークに参加する。 Public Key Infrastructure(PKI)とPost-Quantum Cryptography(PQC)を組み合わせることで、よりスケーラブルなソリューションを提供する。 RSAのような古典的な暗号アルゴリズムに依存する従来のPKIとは異なり、本論文では量子攻撃に耐性があると考えられるPQCアルゴリズムを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:40:11 GMT)
Nonparametric Linear Discriminant Analysis for High Dimensional Matrix-Valued Data [0.0]
本稿では,行列値観測に適したフィッシャーの線形判別分析(LDA)の新たな拡張を提案する。我々は、NPMLE(Non Maximum Likelihood Estimation)に基づく非パラメトリック経験的ベイズフレームワークを採用する。本手法は,行列設定に効果的に一般化され,分類性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 03:24:56 GMT)
Neural Importance Resampling: A Practical Sampling Strategy for Neural Quantum States [0.0]
我々は、重要再サンプリングと個別に訓練された自己回帰的提案ネットワークを組み合わせた新しいサンプリングアルゴリズムであるNeural Importance Resampling(NIR)を紹介する。我々は,NIRがマルチステートNQSを含む安定かつスケーラブルなトレーニングをサポートし,MCMCや自己回帰的アプローチが直面する問題を軽減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 04:16:17 GMT)
Navigating High Dimensional Concept Space with Metalearning [0.0]
本研究では、勾配に基づくメタラーニングが、離散概念の効率的な数ショット取得のために、誘導バイアスを持つニューラルネットワークを装備できるかどうかを検討する。メタラーナーは、人工的な複雑さよりも構成上の複雑さを処理できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:01:38 GMT)
Narrative Context Protocol: An Open-Source Storytelling Framework for Generative AI [0.0]
ナラティブ・コンテキスト・プロトコル(NCP)は,ナラティブ・コンテクストの相互運用性を実現するために設計されたオープンソース・ナラティブ・コンテクスト・スタンダードである。ストーリーの構造を"Storyform"にエンコードすることで、NCPはシステム間での物語のポータビリティを実現する。著者がNCPと独自のオーサリングプラットフォームを使用して,再生可能なテキストベースのエクスペリエンスを構築するという,1年間の実験を通じて,NCPの能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:26:47 GMT)
Nanoscale Magnetic Resonance Imaging and Control of a Strongly Interacting Dipolar System [0.0]
本研究では,強い時間依存性の磁場勾配とダイヤモンド中の電子スピンの密集集合に対する大域的コヒーレント制御を組み合わせたナノスケールMRI法を提案する。本研究は, 環境条件下での物質・生物系の分子間絡み合いとナノスケールイメージングの堅牢な制御のための扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:22:52 GMT)
Modular Delta Merging with Orthogonal Constraints: A Scalable Framework for Continual and Reversible Model Composition [0.0]
既存のモデルマージと継続的学習へのアプローチは、しばしばタスクの干渉、破滅的な忘れ込み、あるいは可逆性の欠如に悩まされる。本稿では, 拡張性, 干渉フリー, 微調整モデルの構成が可能な新しいフレームワークである Orthogonal Constraints (MDM-OC) を用いた Modular Delta Merging を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:08:49 GMT)
Mind the Gap: Conformative Decoding to Improve Output Diversity of Instruction-Tuned Large Language Models [0.0]
本稿では,物語生成作業における「多様性ギャップ」について検討する。その結果,指導指導による多様性の低下が認められた。本稿では、より多様なベースモデルを用いてインストラクションモデルを誘導し、出力の多様性を再導入する新しいデコーディング戦略であるコンストラクティブデコーディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:04:25 GMT)
Methods for the Segmentation of Reticular Structures Using 3D LiDAR Data: A Comparative Evaluation [0.0]
垂直構造は、橋、パイロン、空港などの主要なインフラのバックボーンを形成するが、検査とメンテナンスは費用がかかり危険である。本研究では、トラス構造物の航行可能な表面を検知し、登山ロボットの自律性を向上する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:55:26 GMT)
Low-Cost Machine Vision System for Sorting Green Lentils (Lens Culinaris) Based on Pneumatic Ejection and Deep Learning [0.0]
本稿では,グリーンレンチルス(Lens Culinaris)の動的粒度分類システムの設計,開発,評価について述べる。このシステムは、コンベアベルト上の穀物を識別し、位置を特定するYOLOv8ベースの検出モデルと、穀物をGood、Yellow、Broken、Peeled、Dotted、Rejectの6つのクラスに分類する第2のYOLOv8ベースの分類モデルを統合する。空気圧放出機構は欠陥粒を分離し、Arduinoベースの制御システムはビジョンシステムと機械部品のリアルタイム相互作用を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:27:28 GMT)
Leveraging Modified Ex Situ Tomography Data for Segmentation of In Situ Synchrotron X-Ray Computed Tomography [0.0]
その場シンクロトロンX線計算トモグラフィーは動的材料研究を可能にする。本稿では,高品質な実験室データを変換し,深層学習に基づくセグメンテーション手法を提案する。提案手法は,アノテータ間信頼性(94.6% IoU)に適合するセグメンテーション性能(94.7% IoU)を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:08:37 GMT)
Learning unitaries with quantum statistical queries [0.0]
量子統計的クエリからユニタリ演算子を学習するためのアルゴリズムをいくつか提案する。量子統計的クエリを利用して、パウリ弦の部分集合上のユニタリのフーリエ質量を推定する。量子統計クエリーは、様々なユニタリ学習タスクに統一的なフレームワークを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:58:19 GMT)
Learning Pareto-Optimal Rewards from Noisy Preferences: A Framework for Multi-Objective Inverse Reinforcement Learning [0.0]
そこで我々は,人間の嗜好を潜在ベクトル値報酬関数としてモデル化する,嗜好に基づく多目的逆強化学習(MO-IRL)の理論的枠組みを提案する。本研究は,実践的アライメント技術と理論的保証のギャップを埋め,アライメント行動の学習の原則的基盤を提供するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:30:50 GMT)
Learning Before Filtering: Real-Time Hardware Learning at the Detector Level [0.0]
本稿では,リアルタイムニューラルネットワークトレーニングのためのディジタルハードウェアアーキテクチャを提案する。アーキテクチャはスケーラブルで適応性があり、検出器システムに直接学習を統合するための大きな進歩を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:40:03 GMT)
Large Language Model Powered Decision Support for a Metal Additive Manufacturing Knowledge Graph [0.0]
金属添加物製造(AM)は、プロセス、材料、原料、および後処理工程の複雑な相互依存性を含む。 7つの材料カテゴリ,9つのAMプロセス,4つのフィードストックタイプ,およびそれに対応する後処理要件にまたがる53個の異なる金属および合金を表す,新規で構造化された知識グラフ(KG)を開発した。大規模な言語モデル(LLM)インターフェースは、数ショットのプロンプト戦略によってガイドされ、形式的なクエリ構文を必要とせずに自然言語クエリを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:26:47 GMT)
LanternNet: A Novel Hub-and-Spoke System to Seek and Suppress Spotted Lanternfly Populations [0.0]
侵入によって発見されたランタンフライ(SLF)は農業や生態系に重大な脅威をもたらす。卵のスクラップ、殺虫剤、検疫などの現在の制御方法は、労働集約的で環境に有害であり、長期のSLF抑制には不十分である。この研究は、SLF人口のスケーラブルな検出と抑制を目的とした、新しい自律ロボットHub-and-SpokeシステムであるLanternNetを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:08:33 GMT)
Jones Matrix Reconstruction with Undetected Photons [0.0]
本稿では,測定された干渉の可視性と位相シフトから鍵サンプルパラメータを直接抽出する理論偏光トモグラフィー手法を提案する。このアプローチは、透過振幅とコヒーレンス項に対する定数結合を確立し、サンプルのジョーンズ行列を再構成するのに必要な未知数を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:29:59 GMT)
Industry Insights from Comparing Deep Learning and GBDT Models for E-Commerce Learning-to-Rank [0.0]
eコマースのレコメンデータや検索システムでは、LambdaMARTのようなツリーベースのモデルが、学習から学習までのタスクの強力なベースラインを確立している。業界での有効性と広く採用されているにもかかわらず、ディープニューラルネットワーク(DNN)がこの領域の伝統的なツリーベースモデルより優れているかどうかという議論は続いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:02:02 GMT)
Improving Community Detection in Academic Networks by Handling Publication Bias [0.0]
SciBERTモデルを微調整したBERTopicを用いたトピックベースの研究ネットワークを構築した。主要な課題は出版の不均衡であり、研究者の中には他の研究者よりもはるかに多く出版する者もいる。我々は、研究者の出版物をクラスタ化し、各クラスタを独立したノードとして扱うクローン戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:48:33 GMT)
Implicit Spatiotemporal Bandwidth Enhancement Filter by Sine-activated Deep Learning Model for Fast 3D Photoacoustic Tomography [0.0]
高周波半球トランスデューサを用いた3次元光音響トモグラフィ(3D-PAT)は、ほぼ一方向受信を提供する。しかし、サンプリングレートが制限されたチャンネル数などの実用的な制約は、画像品質を低下させるスパースと帯域制限センサーをもたらすことが多い。センサワイドPAラジオ周波数(PARF)データに直接適用した2次元ディープラーニング(DL)手法を再検討する。具体的には、SPF信号のブロードバンド特性を復元するために、DLモデルにsine-activatedを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:16:32 GMT)
Illuminating the Three Dogmas of Reinforcement Learning under Evolutionary Light [0.0]
強化学習の核となる3つの要素は、概念修正の鍵となる標的として強調されている。我々は,これら3つの「ドッグマ」を再考するために,オープンエンド進化論に触発された枠組みを提案する。まず、進化のダイナミクスが個体の生涯を通して、生きた脳内で確実に機能できることを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:54:04 GMT)
Identification and Properties of Topological States in the Bulk of Quasicrystals [0.0]
系の内部に局在した位相状態は準結晶構造で数値的に特定されている物理的に動機付けられたクロスヘアマーカーとロバストネス解析に基づいて,BLT状態を特定するアルゴリズムを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:20:19 GMT)
IGNIS: A Robust Neural Network Framework for Constrained Parameter Estimation in Archimedean Copulas [0.0]
我々は,アルキメデスコプラの統一的ニューラルネットワーク推定フレームワークIGNISを紹介する。 IGNISはデータ駆動依存度から根底にあるコプラパラメータテータへの直接的かつ堅牢なマッピングを学習する。現実世界の財務および健康のデータセットの正確で安定した見積もりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:58:45 GMT)
Health Insurance Coverage Rule Interpretation Corpus: Law, Policy, and Medical Guidance for Health Insurance Coverage Understanding [0.0]
我々は、米国の健康保険に関する信頼できる法的および医学的テキストのコーパスを収集し、リリースする。また、規制及び患者自己ヘルプの応用を支援するために設計された健康保険審判の成果予測タスクも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:22:03 GMT)
Generalised second law beyond the semiclassical regime [0.0]
一般化された第二法則が半古典的極限を超える全ての順序に対して摂動重力を持つことを証明する。我々の証明は代数的手法を用いており、ファウルクナーとスペランザの最近の研究に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:31:56 GMT)
Games Agents Play: Towards Transactional Analysis in LLM-based Multi-Agent Systems [0.0]
トランザクション分析(TA)の原則をマルチエージェントシステムに組み込むアプローチであるTrans-ACTを導入する。 Trans-ACTは、親、大人、子エゴの状態をエージェントの認知アーキテクチャに統合する。我々の実験シミュレーションはStupidゲームシナリオを再現し、認知とTAの原理に根ざしたエージェントがより深く文脈に応じた相互作用を生み出すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:46:21 GMT)
Fourier space readout method for efficiently recovering functions encoded in quantum states [0.0]
量子古典型ハイブリッドフーリエ空間読み出し法(FSR)を提案し,その量子状態から基底関数を効率よく回収する。特に、量子コンピュータにおける複雑性は、グリッド番号に対数依存しか持たないが、古典的コンピュータにおける複雑性は、グリッド番号の代わりにターゲットポイントの数に線形依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:10:48 GMT)
Fluctuation-induced Hall-like lateral forces in a chiral-gain environment [0.0]
真空揺らぎは, キラルゲインを持つ一様非エルミート基板の近傍に位置する小粒子に横方向の力を与えることができることを示した。このタイプの非エルミート応答は、静電場で低対称性の導体をバイアスすることによって設計することができる。我々の理論は、場の相関関係におけるホールのような非対称性を明らかにし、量子幾何学とゆらぎによって引き起こされる現象の新たなリンクを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:48:48 GMT)
Feshbach Resonances in Cold Collisions: Benchmarking State of the Art ab initio Potential Energy Surfaces [0.0]
いくつかの準安定中間状態のみを含むプロセスにおける最終状態分布の測定は、長距離相互作用を適切に捉えたPSSを特定するのに十分であることを示す。実験エネルギー分解能の緩やかな増大は、個々のフェシュバッハ共鳴を解消し、短距離と中距離での相互作用の定量的なプローブを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:07:39 GMT)
Fault-tolerant quantum simulation of generalized Hubbard models [0.0]
ハバードモデルのような強相互作用の強いフェルミオン系の量子シミュレーションは、初期のフォールトトレラントな量子コンピューティングアプリケーションにとって有望な候補である。本稿では,任意の格子ハバードモデルのトロッター分解を構成するタイルの集合を用いて,プラケットトロッター化(PLAQ)の一般化であるタイルトロッター化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:03:27 GMT)
Experimental Observation of Single- and Multi-Site Matter-Wave Solitons in 1D Optical Lattices [0.0]
光学格子における魅力的な相互作用を持つ離散明るい物質波ソリトンを実験的に観察した。その結果,これらのソリトンの存在と特性が格子深度と間隔の幅にわたって明らかにされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:54:03 GMT)
Execution-time opacity control for timed automata [0.0]
タイムドオートマトンにおけるタイミングリークは、攻撃者がタイムド・振る舞いを観察して秘密を推論できるときに起こりうる。実行時の不透明さにおいて、攻撃者は実行時間だけを観察して、プライベートな場所が訪れたかどうかを推定することを目的としている。制御可能な動作を時間とともに有効または無効にすることで、TAが不透明性を確保するために実行時に戦略によって制御できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:10:17 GMT)
Entanglement negativity in free fermions: twisted characteristic polynomial, universal bounds, and area laws [0.0]
自由フェルミオンにおける絡み合い係数の計算式を提案する。負性性に関する境界は、自由フェルミオン状態の相関関係のクラスタリング特性と絡み合い領域の法則を直接関係付ける。また、開系における絡み付き生成に束縛された領域法を確立し、ユニタリ力学における絡み付きエントロピーの既知結果に類似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:58:22 GMT)
Enhancing QoS in Edge Computing through Federated Layering Techniques: A Pathway to Resilient AI Lifelong Learning Systems [0.0]
本稿では、エッジコンピューティングフレームワークにおけるQuality of Service(QoS)に焦点を当てる。本稿では,汎用人工知能生涯学習システムの開発を通じて,新たなアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 00:24:51 GMT)
Enhanced Condensation Through Rotation [0.0]
磁場の存在下での薄型超伝導シリンダの回転は、超伝導相転移の臨界温度を大幅に上昇させる。この現象は、通常の成分の双極子磁気モーメントと背景磁場との相互作用エネルギーに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:27:25 GMT)
Emergence of Classicality in Wigner's Friend Scenarios [0.0]
Wigner's Friend (WF) は、量子システムの「スーパーオブザーバ」による量子測定に関するものである。量子ダーウィン論(QD)の観点からWFシナリオを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:03 GMT)
Efficient Memristive Spiking Neural Networks Architecture with Supervised In-Situ STDP Method [0.0]
時間的スパイクエンコーディングを備えたメムリスタベースのスパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、超低エネルギー計算を可能にする。本稿では,新しい教師付きin-situ学習アルゴリズムを用いて学習した回路レベルのメムリシブスパイクニューラルネットワーク(SNN)アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:09:48 GMT)
Efficient LCU block encodings through Dicke states preparation [0.0]
リニアコンビネーション・オブ・ユニタリー(LCU)は、ブロック符号化における最も広く研究され多用途なアプローチの1つである。本稿では,チェック行列形式を利用して,一定の深さのSELECTオラクルを実装するFOQCS-LCUを紹介する。我々はハイゼンベルクやスピングラスハミルトニアンのような代表スピンモデルに対する明示的なブロック符号化回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:39:16 GMT)
Efficacy of Image Similarity as a Metric for Augmenting Small Dataset Retinal Image Segmentation [0.0]
合成画像の品質を評価するための一般的な指標は、2つの画像データセットの類似度を測定するFr'echet Inception Distance (FID)である。本研究は, 標準画像と合成画像との強化動作が, 従来実施されていた実験と一致していることを示す。トレーニングと増分データセットの間のFIDが減少するにつれて、増分データセットは画像セグメンテーションの重要かつ堅牢な改善に寄与することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:06:11 GMT)
Efficacy of AI RAG Tools for Complex Information Extraction and Data Annotation Tasks: A Case Study Using Banks Public Disclosures [0.0]
我々は、何千ページもの公開公開文書の複雑なマルチパート基準で、既存の、挑戦的な実世界のアノテーションタスクを再現する。完全なタスクに外挿すると、人間のみのアプローチに比べて最大268時間節約できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 22:06:11 GMT)
Effects of Ill-Defined Domain of Definitions of the Parameter Operator on Berry Curvature and the Adiabatic Theorem [0.0]
明示的なパラメータ依存を持たないハミルトニアンでさえ、非ゼロベリー曲率を示す可能性がある。この発見はベリー曲率がハミルトニアン自身よりも固有ベクトルと本質的に関係していることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:02:40 GMT)
EdgeAgentX-DT: Integrating Digital Twins and Generative AI for Resilient Edge Intelligence in Tactical Networks [0.0]
我々は、デジタルツインシミュレーションと生成AI駆動シナリオトレーニングを統合するEdgeAgentXフレームワークの高度な拡張であるEdgeAgentX-DTを紹介する。このシステムは、堅牢なシミュレーションベースのエージェントトレーニングのための多様で敵対的なシナリオを生成する。実験シミュレーションでは、学習収束の高速化、ネットワークスループットの向上、レイテンシの低減、ジャミングやノード障害に対するレジリエンスの改善など、EdgeAgentXに対する顕著な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 01:42:05 GMT)
Dragonfly: a modular deep reinforcement learning library [0.0]
Dragonflyはモジュール性を重視した強化学習ライブラリである。これはシリアライズに依存しており、ビルディングブロックをスワップし、パラメータスイープを実行することができる。その機能の一部は、数値シミュレーションのようなCPU集約環境向けに特別に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:45:49 GMT)
Dissecting Persona-Driven Reasoning in Language Models via Activation Patching [0.0]
本研究では,ペルソナの割り当てが客観的課題に対するモデルの推論にどのように影響するかを検討する。アクティベーションパッチを用いて、モデルのキーコンポーネントがどのようにペルソナ固有の情報をエンコードするかを理解するための第一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:45:31 GMT)
Development and analysis of a secured VoIP system for surveillance activities [0.0]
著者らは、暗号化されたデータ転送を使用してルータの範囲内でインターネット経由で音声を送信するシステムを設計した。小型化のため、この種の装置は自動車、監視システム、隠蔽聴取ツールに組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:56:09 GMT)
Deep Learning: Our Miraculous Year 1990-1991 [0.0]
深層学習革命の背景にある多くの基本的なアイデアは、20年以上前にミュンヘンで『Annus Mirabilis』または『Miraculous Year』1990-1991で出版された。当時、関心を持った人は少なかったが、その4世紀後、これらのアイデアに基づくニューラルネットワークは、スマートフォンなどの30億台以上のデバイス上に存在した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:17:46 GMT)
Decoding scrambled quantum information that was never encoded: An experimental demonstration [0.0]
量子情報スクランブル (QIS) は、初期局所化された情報を量子多体システム全体に急速に拡散させることを記述している。本稿では,従来の情報生成前の復号化を可能にするプロトコルを提案する。本稿では,クラウドベースのQuantinuumとIBMの量子プロセッサ上で,量子回路の設計とプロトコルの実験的実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:56:01 GMT)
Critique of Impure Reason: Unveiling the reasoning behaviour of medical Large Language Models [0.0]
医学領域全体でのLLM(Large Language Models)の普及にもかかわらず、彼らの推論行動に対処する研究が驚くほど不足している。この文脈では、説明可能なAI(XAI)と等価であるため、高いレベルの予測精度とは対照的に、推論行動を理解することの重要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:13:02 GMT)
Continuity Norm Framework for the Evolution of Nonsingular Matrices [0.0]
我々は、非特異行列の進化のための連続ノルムフレームワーク(Continuity Norm Framework)と呼ばれる厳密で独創的な数学的理論を開発する。この枠組みでは,特異行列状態と非特異行列状態の間の連続的および微分可能な遷移を可能にする新しい数学的構造を導入する。我々の理論形式主義は、その時間的進化とともに行列の特異点への近さを厳密に定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 11:49:34 GMT)
Construction and Rigorous Analysis of Quantum-Like States [0.0]
この研究は、そのようなネットワークの隣接行列の固有ベクトルによって構築された単一量子様(QL)ビットの解析に数学的厳密さを加える。そのようなネットワークの対称な構成は、$|+rangle, |-rangle$ Hadamard状態の同値な重ね合わせにつながることを示す。また、任意の単一キュービット状態 $|psirangle = a|0rangle + b|1rangle,, |a|2+|b|2=1$ を構成する2つの方法も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 19:22:32 GMT)
Conditional Diffusion Models for Global Precipitation Map Inpainting [0.0]
不完全な衛星ベースの降水は、地球観測において大きな課題となる。本研究では,降水マップの完成を映像化作業として定式化する。本研究では,条件付き拡散モデルに基づく機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 02:26:36 GMT)
Complementarity-driven Representation Learning for Multi-modal Knowledge Graph Completion [0.0]
我々はMixture of Complementary Modality Experts (MoCME)という新しいフレームワークを提案する。 MoCMEはComplementarity-guided Modality Knowledge Fusion (CMKF)モジュールとEntropy-guided Negative Sampling (EGNS)メカニズムで構成されている。私たちのMoCMEは最先端のパフォーマンスを達成し、既存のアプローチを超越しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:35:11 GMT)
Characterizing the Sensitivity to Individual Bit Flips in Client-Side Operations of the CKKS Scheme [0.0]
ホモモルフィック暗号化(HE)は、復号化せずに暗号化されたデータの計算を可能にし、信頼できない環境でのプライバシ保護計算の基盤となる。 HEは、セキュアな機械学習や機密データ分析といったセンシティブなアプリケーションの採用が増加し、エラーに対する堅牢性が重要になると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:42:09 GMT)
Certification of nonobjective information by Popescu-Rohrlich box fraction and distinguishing quantum theory [0.0]
量子ベル非局所性の情報理論的限界を同定することは、一般化された非符号理論と完全に区別できないことが示されている。ポープスク・ローリッヒボックス分画による客観的でない情報の証明という情報理論の概念が採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:59:55 GMT)
Breaking the Precision Ceiling in Physics-Informed Neural Networks: A Hybrid Fourier-Neural Architecture for Ultra-High Accuracy [0.0]
物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、4階偏微分方程式に対して10-3$-10-4$の誤差で高められている。我々は従来の数値法よりも17倍のL2誤差を1.94倍10-7$で達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:41:51 GMT)
Benchmarking a Tunable Quantum Neural Network on Trapped-Ion and Superconducting Hardware [0.0]
我々は、トラップイオンおよびIBM超伝導量子コンピュータ上でのネットワークの量子一般化を実装した。ネットワークフィードフォワードは、前層の計測結果に依存する角の量子ビット回転を含む。ニューラルネットワーク回路に1キュービットと2キュービットのゲートペアを追加することで物理ノイズをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:03 GMT)
Bangla BERT for Hyperpartisan News Detection: A Semi-Supervised and Explainable AI Approach [0.0]
超党派ニュースの分類精度を高めるための最先端トランスフォーマーベースモデル 95.65%の精度で、Bangla BERTは従来の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:02:01 GMT)
Automatic camera orientation estimation for a partially calibrated camera above a plane with a line at known planar distance [0.0]
平面上に設置した部分的に校正されたカメラのロールとピッチの向きを推定するための導出法を提案する。我々は,カメラと観測面との間の固有パラメータと固定高さを仮定する。逆投影幾何学を用いてロールとピッチの角度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:17:13 GMT)
Are ECGs enough? Deep learning classification of pulmonary embolism using electrocardiograms [0.0]
肺塞栓症は、迅速な診断を必要とする病院の心停止の原因である。 CT肺血管造影は標準的な診断ツールであるが,常にアクセス可能であるとは限らない。本研究では,様々なアプローチの効果を評価するために,複数のニューラルネットワークの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 14:58:39 GMT)
Anomalous fluctuations of Bose-Einstein condensates in optical lattices [0.0]
位相遷移における光学格子BECの凝縮粒子数変動について検討した。我々は、凝縮数$delta N_rm BEC2$の分散が、全原子数を$N1+gamma$としてスケールする、強い異常変動を見つける。本研究は, ゆらぎ特性と基本量子力学特性にトラップ幾何学が重要であることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 17:11:33 GMT)
Anomalies of global symmetries on the lattice [0.0]
格子異常は特定のハミルトニアンの特徴ではなく、むしろ対称性作用の位相不変量である。格子異常は多くの点でQFT異常の期待された特性を再現するが、重要な違いもある。格子異常は、可換プロジェクターモデルとの接続を含む、それ自体が興味深い結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:00:00 GMT)
An empirical comparison of some outlier detection methods with longitudinal data [0.0]
これは、公式統計で使われるよく知られた手法と、データマイニングと機械学習の分野からの提案を比較している。この手法を適用して,異なるタイプの統計単位に関する調査データを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:06:15 GMT)
An analysis of AI Decision under Risk: Prospect theory emerges in Large Language Models [0.0]
ダニエル・カーネマン(Daniel Kahneman)とエイモス・トヴェルスキー(Amos Tversky)は、人間が何かを失う危険を感じた時に、よりリスクを受け入れることを発見した。私は、大規模言語モデルを用いたKahneman氏とTversky氏のランドマークである"プロスペクト理論"の最初のテストについて報告します。予測理論は、これらのモデルがさまざまなシナリオにまたがってリスクの高い決定にどのようにアプローチするかを予測しているのがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 21:15:57 GMT)
An Algebraic Approach to Moralisation and Triangulation of Probabilistic Graphical Models [0.0]
モラル化と三角形化は、確率分布をグラフィカルモデルに分解する様々な方法の切り替えを可能にする変換である。本稿では、これらの変換をベイジアンネットワークとマルコフネットワークの間の関手としてモデル化する分類的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:53:14 GMT)
Alternative threshold function for Bayesian Optimization of Variational Quantum Circuits [0.0]
我々は、信頼領域(EMICoRe)変動量子固有解器(VQE)に対する改善期待の拡張を提案する。我々は、近似基底状態エネルギーの精度と、最適化中にしきい値がどのように進化するかを分析し、EMICoReモデルと提案した代替品を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 07:06:00 GMT)
All non-locally Realized Continuous Variable Bipartite Gaussian States are Entangled [0.0]
本研究では,連続可変二分法ガウス状態間の絡み合いと非局所性の関係について検討する。分析の結果,非局所性には絡み合いが必要とされるが,それでは十分ではないことがわかったが,非局所性は絡み合いを確実にするのに十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 18:33:51 GMT)
Adopting Large Language Models to Automated System Integration [0.0]
大規模言語モデル(LLM)を用いた自動サービス構成のためのソフトウェアアーキテクチャを提案する。本稿では,サービス発見のための自然言語クエリに基づく新しいベンチマークを提案する。ベンチマークを拡張して、完全なサービス構成シナリオを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:07:44 GMT)
Adaptive Fuzzy Time Series Forecasting via Partially Asymmetric Convolution and Sub-Sliding Window Fusion [0.0]
本稿では,スライディングウィンドウの時間に基づいて,部分的に非対称な設計を施した新しい畳み込みアーキテクチャを提案する。提案手法は,一般的な時系列データセットのほとんどに対して,最先端の結果を得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:58:25 GMT)
AQUA: A Large Language Model for Aquaculture & Fisheries [0.0]
AQUAは養殖に適した最初の大型言語モデル(LLM)である。この取り組みの中心は、高品質な合成データの生成と精錬のためのエージェントフレームワークであるAquaDAPTである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:06:07 GMT)
APTx Neuron: A Unified Trainable Neuron Architecture Integrating Activation and Computation [0.0]
非線形活性化と線形変換を1つのトレーニング可能な表現に統合する,新しい統合型ニューラルネットワークユニットを提案する。我々は、約332Kのトレーニング可能なパラメータを用いて、11エポック内の96.69%のテスト精度を達成し、MNISTデータセット上でAPTxニューロンベースのアーキテクチャを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:04:47 GMT)
A novel quantum circuit for the quantum Fourier transform [0.0]
本稿では量子フーリエ変換を実装するための新しい量子回路を提案する。この回路は従来の設計よりも効率的であることを示す。また,HHLアルゴリズムとShorアルゴリズムの代替版も開発している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 23:19:37 GMT)
A note on spontaneous symmetry breaking in the mean-field Bose gas [0.0]
三次元単位トーラスにおける同質ボース気体を考えると、$N$粒子は、$N-1 v(x)$という形の2体ポテンシャルを介して相互作用する。自発$U(1)$対称性の破れは、Gibs状態の1粒子密度行列がマクロ固有値を持つという意味で、系がボース・アインシュタイン凝縮を示す場合にのみ発生することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 12:06:14 GMT)
A multipoint perturbation formula for eigenvalue problems [0.0]
いくつかの近傍作用素の対応する固有モジュラーが知られている場合、標準摂動理論はこれらの知識を全て同時に利用してより良い近似を与えることはできない。このような近似結果を可能にする解法式を導出し、この手法が標準摂動理論よりも競争力のある数値例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 10:19:44 GMT)
A first look at ROS 2 applications written in asynchronous Rust [0.0]
ROS 2の既存のリアルタイムスケジューリングとレスポンスタイム分析技術は、C++で記述されたアプリケーションに焦点を当てている。非同期Rust ROS 2バインディングとさまざまな非同期ランタイムRustのR2Rの実行モデルを分析する。本稿では,スレッド優先化とコールバック・ツー・スレッドマッピング方式を含む決定論的リアルタイム操作を目的としたR2Rアプリケーションの構造化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 15:25:07 GMT)
A digital Rydberg simulation of dynamical quantum phase transitions in the Schwinger model [0.0]
本稿では,Z3 SchwingerモデルのクエンチダイナミクスをディジタルノイズRydberg原子プラットフォーム上でシミュレーションする。長期間のダイナミックスに到達するために、回路圧縮手順と組み合わせて、対称性によって規定される符号化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 08:38:41 GMT)
A Temperature Change can Solve the Deutsch-Jozsa Problem : An Exploration of Thermodynamic Query Complexity [0.0]
我々は、キュービット熱機械がオーラクルとしてどのように振る舞うかを示し、プローブと熱交換によって問い合わせる。この研究は熱力学と複雑性理論を橋渡しし、量子熱力学コンピューティングのための新しいテストベッドを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 13:46:35 GMT)
A Modular Open Source Framework for Genomic Variant Calling [0.0]
本稿では、DeepVariantの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを活用して、変分検出を改善する可変呼び出しパイプラインを提案する。われわれの研究は、DeepChemフレームワークにモジュラーおよび変種呼び出しフレームワークを追加し、DeepChemの薬物発見インフラをバイオインフォマティクスパイプラインとより緊密に統合する将来の作業を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 16:35:44 GMT)
A Hybrid Classical-Quantum Rainbow Table Attack on Human Passwords [0.0]
人間が生成する長いパスワードは、古典的および量子的攻撃に重大な課題をもたらす。このシナリオに特化して設計された拡張古典量子ハイブリッド攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 05:34:07 GMT)
A Deep Learning Automatic Speech Recognition Model for Shona Language [0.0]
この研究は、限られた訓練データ、ラベル付きデータの欠如、ショーナスピーチに存在する複雑な声調ニュアンスによる課題に対処することを目的としている。 ASRシステムはワード誤り率29%、音素誤り率12%、全体的な精度74%という驚くべき結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 28 Jul 2025 20:57:26 GMT)