Auto-Encoding Morph-Tokens for Multimodal LLM [151.3] そこで本稿では,MLLMにテキスト生成を指示する視覚的プロンプトとして機能する。
実験により、モルヒネはマルチモーダル理解と生成を同時に行うための新しいSOTAを実現できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:43:06 GMT)
The Call for Socially Aware Language Technologies [94.7] NLPが機能する社会環境の要因、文脈、意味の認識の欠如である。
我々は、NLPが社会意識を発達させる上で大きな課題が残っており、この分野の新しい時代の始まりであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:12:39 GMT)
MetaMath: Bootstrap Your Own Mathematical Questions for Large Language Models [91.7] 数学的推論を専門とする微調整言語モデルであるMetaMathを提案する。
具体的には、余分な知識を伴わずに複数の視点から質問を書き換えることで、数学的質問をブートストラップすることから始める。
私たちは、すべてのMetaMathQAデータセット、異なるモデルサイズを持つMetaMathモデル、パブリック使用のためのトレーニングコードをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:36:07 GMT)
Diffusion Time-step Curriculum for One Image to 3D Generation [91.1] テキストバッフル画像から3Dオブジェクトを再構成する際の見知らぬ視点の欠如を克服するために,スコア蒸留サンプリング(SDS)が広く採用されている。
最適化中の拡散時間ステップの無差別な処理方法として,クルックスが見過ごされていることが判明した。
本稿では,教師モデルと学生モデルの両方が,時間段階のカリキュラムと密接な連携を図ったDiffusion Time-step Curriculum One-image-to-3D Pipeline (DTC123)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:59:57 GMT)
The WMDP Benchmark: Measuring and Reducing Malicious Use With Unlearning [87.6] ホワイトハウス人工知能に関する大統領令は、生物、サイバー、化学兵器の開発において悪意あるアクターに力を与える大きな言語モデル(LLM)のリスクを強調している。
現在の評価は非公開であり、リスク軽減のさらなる研究を妨げている。
Weapons of Mass Destruction Proxyベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:56:39 GMT)
The Impact of Differential Feature Under-reporting on Algorithmic Fairness [86.3] 解析的に抽出可能な差分特徴のアンダーレポーティングモデルを提案する。
そして、この種のデータバイアスがアルゴリズムの公正性に与える影響を特徴づける。
我々の結果は、実世界のデータ設定では、アンダーレポートが典型的に格差を増大させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:58:33 GMT)
MagicDrive: Street View Generation with Diverse 3D Geometry Control [82.7] 多様な3D幾何学制御を提供する新しいストリートビュー生成フレームワークであるMagicDriveを紹介した。
私たちの設計では、複数のカメラビュー間の一貫性を確保するために、クロスビューアテンションモジュールが組み込まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:50:27 GMT)
Optimising Calls to Large Language Models with Uncertainty-Based Two-Tier Selection [80.6] 決定は、より優れた性能を持つ大型LCMを使うか、より少ないコストで使用するかに重点を置いている。
我々は,LLMの世代間不確実性のみを意思決定基準として,より単純な解を提案する。
実験の結果、この単純な解はコストと性能を最適にバランスさせ、27の試験装置中25の既存手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:38:59 GMT)
BTR: Binary Token Representations for Efficient Retrieval Augmented Language Models [77.1] Retrieval augmentationは、大規模言語モデルにおける多くの重要な問題に対処する。
検索拡張言語モデル(LM)の実行は遅く、大量の検索されたテキストを処理するため、スケールが困難である。
1ビットベクトルを用いて各トークンを前処理するバイナリトークン表現(BTR)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:41:55 GMT)
Open-Domain Text Evaluation via Contrastive Distribution Modeling [75.6] 本稿では,Contrastive Distribution Methodsと呼ばれるオープンドメインテキスト生成手法を提案する。
マルチターン対話におけるコヒーレンス評価と制御可能な生成におけるコヒーレンス評価の実験により,CDMの優位性は人間の判断と相関していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:21:45 GMT)
Semi-Parametric Retrieval via Binary Token Index [71.8] Semi-parametric Vocabulary Disentangled Retrieval (SVDR) は、新しい半パラメトリック検索フレームワークである。
既存のニューラル検索手法に似た、高い有効性のための埋め込みベースのインデックスと、従来の用語ベースの検索に似た、迅速かつ費用対効果の高いセットアップを可能にするバイナリトークンインデックスの2つのタイプをサポートする。
埋め込みベースインデックスを使用する場合の高密度検索器DPRよりも3%高いトップ1検索精度と、バイナリトークンインデックスを使用する場合のBM25よりも9%高いトップ1検索精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:34:13 GMT)
Towards Diverse Binary Segmentation via A Simple yet General Gated Network [71.2] 本稿では,バイナリセグメンテーションタスクに対処するシンプルな汎用ネットワーク(GateNet)を提案する。
多段ゲートユニットの助けを借りて、エンコーダからの貴重なコンテキスト情報をデコーダに選択的に送信することができる。
我々は,アトーラスの畳み込みを改善し,新規な折り畳み畳み畳み畳み畳み込みを形成する「Fold」操作を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:41:30 GMT)
Koala: Key frame-conditioned long video-LLM [70.5] 我々は、より長いビデオに一般化するために、事前訓練されたvLLMに適応するための軽量で自己監督型の長ビデオLLM(Koala)を提案する。
提案手法は,全タスクの絶対精度を3～6%向上させる。
意外なことに、我々のアプローチは、訓練済みのvLLMが長いビデオを理解するのに役立つだけでなく、短期的な行動認識における精度を向上させることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:43:55 GMT)
Vibe-Eval: A hard evaluation suite for measuring progress of multimodal language models [67.6] マルチモーダルチャットモデルを評価するための新しいオープンベンチマークとフレームワークであるVibe-Evalを紹介する。
Vibe-Evalは、100の難易度を含む269の視覚的理解プロンプトで構成され、専門家によって書かれたゴールド標準応答が完備している。
本稿では,人間と自動評価のトレードオフについて論じるとともに,Reka Coreを用いた自動モデル評価が人的判断と大まかに相関していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:59:55 GMT)
FT-Shield: A Watermark Against Unauthorized Fine-tuning in Text-to-Image Diffusion Models [64.9] テキスト・画像拡散モデルの微調整に適した透かしシステムであるFT-Shieldを提案する。
FT-Shieldは新しい透かしの生成と検出戦略を設計することで著作権保護の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:06:17 GMT)
Learning Optimal Deterministic Policies with Stochastic Policy Gradients [62.8] 政策勾配法(PG法)は連続強化学習(RL法)問題に対処する手法として成功している。
一般的には、収束(ハイパー)政治は、決定論的バージョンをデプロイするためにのみ学習される。
本稿では,サンプルの複雑性とデプロイされた決定論的ポリシのパフォーマンスのトレードオフを最適化するために,学習に使用する探索レベルの調整方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:45:15 GMT)
Site-Controlled Purcell-Induced Bright Single Photon Emitters in Hexagonal Boron Nitride [62.2] 六方晶窒化ホウ素(hBN)でホストされる単一光子エミッタは、室温で動作する量子フォトニクス技術にとって必須の構成要素である。
我々はPurcellにより誘導されるサイト制御SPEのためのプラズモンナノ共振器の大規模アレイを実験的に実証した。
我々の結果は、明るく、均一に統合された量子光源の配列を提供し、堅牢でスケーラブルな量子情報システムへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:02:30 GMT)
CogDPM: Diffusion Probabilistic Models via Cognitive Predictive Coding [62.1] 本研究は認知拡散確率モデル(CogDPM)を紹介する。
CogDPMは拡散モデルの階層的サンプリング能力に基づく精度推定法と拡散モデル固有の性質から推定される精度重み付きガイダンスを備える。
我々は,Universal Kindomの降水量と表面風速データセットを用いた実世界の予測タスクにCogDPMを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:54:50 GMT)
Self-Supervised Learning for Real-World Super-Resolution from Dual and Multiple Zoomed Observations [61.4] スマートフォン用レファレンスベーススーパーレゾリューション(RefSR)における2つの課題について考察する。
本稿では,デュアルカメラとマルチカメラのズームで観測した実世界のRefSRに対して,新たな自己教師型学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:20:30 GMT)
Securing the Open RAN Infrastructure: Exploring Vulnerabilities in Kubernetes Deployments [60.5] ソフトウェアベースのオープン無線アクセスネットワーク(RAN)システムのセキュリティへの影響について検討する。
我々は、Near Real-Time RAN Controller(RIC)クラスタをサポートするインフラストラクチャに潜在的な脆弱性と設定ミスがあることを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:18:45 GMT)
SocialGFs: Learning Social Gradient Fields for Multi-Agent Reinforcement Learning [58.8] マルチエージェント強化学習のための新しい勾配に基づく状態表現を提案する。
オフラインサンプルからソーシャルグラデーションフィールド(SocialGF)を学習するために,デノジングスコアマッチングを採用している。
実際に、SocialGFをMAPPOなど、広く使われているマルチエージェント強化学習アルゴリズムに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:12:19 GMT)
Imitation Learning in Discounted Linear MDPs without exploration assumptions [58.8] ILARLと呼ばれる無限水平線形MDPにおける模倣学習のための新しいアルゴリズムを提案する。
特に、所望の精度$epsilon$から$mathcalObrepsilon-5$から$mathcalObrepsilon-4$への依存を改善します。
線形関数近似による数値実験により、ILARLは他のよく使われるアルゴリズムよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:28:44 GMT)
Incorporating External Knowledge and Goal Guidance for LLM-based Conversational Recommender Systems [55.2] 推薦精度と言語品質に大きく貢献する外部知識と目標ガイダンスの必要性を示す。
本稿では,複雑なCRSタスクを複数のサブタスクに分解するChatCRSフレームワークを提案する。
2つのマルチゴールCRSデータセットの実験結果から、ChatCRSが新しい最先端ベンチマークを設定することが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:42:57 GMT)
A Black-box Approach for Non-stationary Multi-agent Reinforcement Learning [53.8] 非定常マルチエージェントシステムにおける平衡の学習について検討する。
単エージェント学習へのブラックボックス還元による様々な平衡の検証方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:38:21 GMT)
What matters when building vision-language models? [52.9] 我々は、80億のパラメータを持つ効率的な基礎的視覚言語モデルであるIdefics2を開発した。
Idefics2は、様々なマルチモーダルベンチマークで、そのサイズカテゴリ内で最先端のパフォーマンスを達成する。
トレーニング用に作成されたデータセットとともに、モデル(ベース、指示、チャット)をリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:00:00 GMT)
Training-Free Deepfake Voice Recognition by Leveraging Large-Scale Pre-Trained Models [52.0] 一般化は、現在のオーディオディープフェイク検出器の主な問題である。
本稿では,オーディオディープフェイク検出のための大規模事前学習モデルの可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:27:11 GMT)
Exploring the Privacy-Energy Consumption Tradeoff for Split Federated Learning [51.0] Split Federated Learning (SFL)は、最近、有望な分散学習技術として登場した。
SFLにおけるカット層の選択は、クライアントのエネルギー消費とプライバシに大きな影響を与える可能性がある。
本稿では、SFLプロセスの概要を概観し、エネルギー消費とプライバシを徹底的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:27:18 GMT)
Learning Robust Autonomous Navigation and Locomotion for Wheeled-Legged Robots [50.0] 都市環境のナビゲーションは、ロボットにとってユニークな課題であり、移動とナビゲーションのための革新的なソリューションを必要としている。
本研究は, 適応移動制御, 移動対応ローカルナビゲーション計画, 市内の大規模経路計画を含む, 完全に統合されたシステムを導入する。
モデルフリー強化学習(RL)技術と特権学習を用いて,多目的移動制御系を開発した。
私たちのコントローラーは大規模な都市航法システムに統合され、スイスのチューリッヒとスペインのセビリアで自律的、キロメートル規模の航法ミッションによって検証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:29:20 GMT)
No-go theorem for entanglement distillation using catalysis [49.2] 触媒変換は, 有界な絡み合い状態からの絡み合いの蒸留を決して許さないことを示す。
このことは、たとえ許容的選択であっても、絡み合い理論が可逆的な操作を適用できない可能性を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:38:01 GMT)
Automatic Programming: Large Language Models and Beyond [48.3] 我々は,プログラマの責任に関するコード品質,セキュリティ,関連する問題について検討する。
ソフトウェア工学の進歩が自動プログラミングを実現する方法について論じる。
我々は、近い将来のプログラミング環境に焦点をあてて、先見的な視点で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:19:24 GMT)
Adaptive and robust watermark against model extraction attack [47.7] 本稿では,追加モジュールを訓練せずにモデル抽出攻撃に抵抗する,プラグアンドプレイIP保護透かし手法であるPromptShieldを提案する。
提案手法では,モデルの内部ロジットへのアクセスを必要とせず,プロンプト誘導キューを用いたモデル分布の変更を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:41:48 GMT)
LordNet: An Efficient Neural Network for Learning to Solve Parametric Partial Differential Equations without Simulated Data [47.5] エンタングルメントをモデル化するためのチューナブルで効率的なニューラルネットワークであるLordNetを提案する。
ポアソン方程式と(2Dおよび3D)ナビエ・ストークス方程式を解く実験は、長距離の絡み合いがロードネットによってうまくモデル化できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:29:05 GMT)
Three-Dimensional Amyloid-Beta PET Synthesis from Structural MRI with Conditional Generative Adversarial Networks [45.4] アルツハイマー病の徴候には、アミロイド-ベタ鉱床と脳萎縮がある。
PETは高価で侵襲的であり、患者を電離放射線に曝す。
MRIはより安価で、非侵襲的で、電離放射線を含まないが、脳萎縮の測定に限られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:10:29 GMT)
JPEG Quantized Coefficient Recovery via DCT Domain Spatial-Frequential Transformer [45.1] JPEG量子化係数回復のためのDCT領域空間周波数変換器(DCTransformer)を提案する。
提案するDCTransformerは,現在最先端のJPEGアーティファクト除去技術より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:34:22 GMT)
Dynamic Against Dynamic: An Open-set Self-learning Framework [44.8] オープンセット認識では、既存のメソッドは既知のクラスを使用して静的に固定された決定境界を学習し、未知のクラスを拒否する。
本稿では,オープンセットの自己学習フレームワークが対応する,動的に変化するオープンセット世界に対する動的手法という,動的アイデアに対する新しい動的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:29:09 GMT)
Learning label-label correlations in Extreme Multi-label Classification via Label Features [44.0] Extreme Multi-label Text Classification (XMC)は、数百万のラベル選択から最も関連性の高いラベルのサブセットで入力を割り当てることができる分類器を学習する。
ラベル機能付き短文XMCは、検索広告におけるクエリ・ツー・アド・フレーズマッチング、タイトルベースの製品推薦、関連する検索の予測など、多くの分野に応用されている。
本稿では,ラベル共起グラフを用いてラベル特徴を付加データポイントとして活用し,トレーニング分布を補完する新しい手法であるガンダルフを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:18:43 GMT)
SelfVC: Voice Conversion With Iterative Refinement using Self Transformations [43.0] SelfVCは、自己合成例で音声変換モデルを改善するためのトレーニング戦略である。
本研究では,音声信号とSSL表現から韻律情報を導出する手法を開発し,合成モデルにおける予測サブモジュールの訓練を行う。
我々のフレームワークはテキストを使わずに訓練され、音声の自然性、話者の類似性、合成音声のインテリジェンス性を評価するため、ゼロショット音声変換を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:45:39 GMT)
Improving Interpretation Faithfulness for Vision Transformers [42.9] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、様々なビジョンタスクに対して最先端のパフォーマンスを達成した。
ViTは、彼らの焦点が敵の攻撃に対して脆弱であるため、説明の忠実さに関する問題に悩まされる。
本稿では、Fithful ViTs(FViTs)を導入してこれらの問題を緩和するための厳格なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:49:16 GMT)
Holistic Evaluation Metrics: Use Case Sensitive Evaluation Metrics for Federated Learning [41.7] この研究は、IoT(Internet of Things)、スマートデバイス、機関の3つの主要なユースケースに焦点を当てている。
評価基準は、正確性、収束性、計算効率、公正性、パーソナライゼーションを含む様々な側面を含む。
これらの3つのユースケースで異なるFLアルゴリズムを評価することで、HEMは特定のシナリオに最も適したFLアルゴリズムを効果的に評価し、特定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:39:26 GMT)
REASONS: A benchmark for REtrieval and Automated citationS Of scieNtific Sentences using Public and Proprietary LLMs [41.6] 本研究では,大言語モデル(LLM)が2種類の文クエリに基づいて参照を生成することができるかどうかを検討する。
約20万件の研究論文から, 公立及びプロプライエタリなLCMについて, 以下を引用する。
すべてのドメインとモデルにわたるHRは平均41.93%減少し、ほとんどの場合PPは0%に低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:38:51 GMT)
Sample-Efficient Robust Multi-Agent Reinforcement Learning in the Face of Environmental Uncertainty [40.6] 本研究は,ロバストなマルコフゲーム(RMG)の学習に焦点を当てる。
ゲーム理論平衡の様々な概念の頑健な変種を学習するために,有限サンプルの複雑性を保証するサンプル効率モデルベースアルゴリズム(DRNVI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:02:53 GMT)
Closing the Gap: Achieving Global Convergence (Last Iterate) of Actor-Critic under Markovian Sampling with Neural Network Parametrization [40.4] Actor-Critic (AC)アルゴリズムの最近の理論的解析は、AC実装の実践的な側面に対処する上での遅延である。
我々は,5つの重要な実践的側面をすべて包含するACアルゴリズムの包括的理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:26:03 GMT)
Offline Training of Language Model Agents with Functions as Learnable Weights [39.9] LLM重みを変更することなくLLM(Large Language Models)エージェントを訓練する新しいパラダイムを提案する。
LLMを利用してエージェントの機能を更新し、ロールバックとアーリーストップという2つの戦略でエージェントトレーニングアルゴリズムを考案するエージェントを開発する。
広範囲な実験により、エージェント訓練パラダイムが代表的LLMエージェントの性能を大幅に改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:26:33 GMT)
Quantum time dilation in a gravitational field [39.6] 重畳原理が単純な時計で観測される重力時間拡張にどう影響するかを考察する。
重力場における分離波パケットのコヒーレント重ね合わせで調製された原子の放出速度は、これらのパケットの古典的な混合における原子の放出速度と異なることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:54:51 GMT)
Characterizing randomness in parameterized quantum circuits through expressibility and average entanglement [39.6] 量子回路(PQC)は、その主応用の範囲外ではまだ完全には理解されていない。
我々は、量子ビット接続性に関する制約の下で、PQCにおけるランダム状態の生成を分析する。
生成した状態の分布の均一性の増加と絡み合いの発生との間には,どれだけ急激な関係があるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:32:55 GMT)
The Privacy Power of Correlated Noise in Decentralized Learning [39.5] 我々は、分散化されたSGDの変種であるDecorを提案する。
我々はSecLDPの下で、ローカルDPを緩和し、外部の盗聴者や好奇心をそそるユーザーからすべてのユーザー通信を保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:14:22 GMT)
LUCID: LLM-Generated Utterances for Complex and Interesting Dialogues [38.6] バーチャルアシスタントは、対話機能に関して飛躍的に前進する可能性がある。
しかし、真にトランスフォーメーションされたタスク指向の対話機能を実現するための大きなボトルネックは、高品質なデータの不足である。
LUCIDを使用して、100の意図にまたがる4,277の会話のシードデータセットを生成し、その能力を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:57:07 GMT)
AdaRefiner: Refining Decisions of Language Models with Adaptive Feedback [37.2] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な領域で大きな成功を収めている。
複雑な意思決定タスクにおけるそれらの応用は、しばしば複雑な迅速なエンジニアリングや微調整を必要とする。
本稿では,LLMとRLフィードバックの相乗効果を高めるために設計された新しいフレームワークであるAdaRefinerを紹介する。
我々の研究は、RLフィードバックによるLLMの自動自己修正に貢献し、複雑な意思決定問題に対してより適応的で効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:24:12 GMT)
MVP-Shot: Multi-Velocity Progressive-Alignment Framework for Few-Shot Action Recognition [36.4] MVP-Shotは、セマンティック関連アクション機能をマルチ速度レベルで学習し、調整するフレームワークである。
MVFAモジュールは、サポートからのフィーチャと、異なる速度スケールのクエリビデオの類似度を測定する。
PSTIモジュールは、速度調整されたテキスト情報をビデオ機能に注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:10:16 GMT)
ACPO: A Policy Optimization Algorithm for Average MDPs with Constraints [36.2] 平均基準付き制約付きMDPに対する関数近似アルゴリズムを用いた新しいポリシー最適化を提案する。
我々は,平均CMDPに対する基本感度理論を開発し,それに対応する境界をアルゴリズムの設計に用いた。
ACMDPに適応した他の最先端アルゴリズムと比較して,実験性能が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:40:10 GMT)
Deep Reinforcement Learning in Parameterized Action Space [36.0] 本稿では,ロボットカップサッカーの模擬領域内での学習に焦点をあてる。
最高の学習エージェントは、2012年のRoboCupチャンピオンエージェントよりも確実にゴールを決められる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:00:50 GMT)
N-Way Frequency Beamsplitter for Quantum Photonics [34.8] N光周波数モード間の同時全連結合を実現する手法を提案する。
我々はこのスキームの量子的性質を3方向多重光子干渉を実証することによって実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:36:18 GMT)
mABC: multi-Agent Blockchain-Inspired Collaboration for root cause analysis in micro-services architecture [34.0] クラウドネイティブなテクノロジにおけるマイクロサービスアーキテクチャの複雑さは、システムの安定性と効率性を維持する上での課題をもたらします。
マイクロサービスアーキテクチャ(mABC)における根本原因分析のための先駆的フレームワークであるマルチエージェント型コラボレーションを提案する。
mABCは、マイクロサービスアーキテクチャにおける包括的な自動化された根本原因分析と解決を提供し、既存のベースラインと比較してAIOpsドメインの大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:58:01 GMT)
A Survey of Time Series Foundation Models: Generalizing Time Series Representation with Large Language Mode [33.2] 伝統的な時系列モデルはタスク固有であり、特異な機能と限定的な一般化能力を備えている。
大規模な言語基盤モデルは、クロスタスク転送性、ゼロショット/フェーショット学習、意思決定説明性といった、目覚ましい機能を公開した。
本調査は,関連研究の総合的な調査を行うための3E分析フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:12:55 GMT)
TULIP: Transformer for Upsampling of LiDAR Point Clouds [32.8] LiDAR Upは、ロボットや自動運転車の認識システムにとって難しいタスクだ。
近年の研究では、3次元ユークリッド空間からのLiDARデータを2次元画像空間の超解像問題に変換することでこの問題を解決することを提案する。
低分解能LiDAR入力から高分解能LiDAR点雲を再構成する新しい方法であるTジオメトリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:46:57 GMT)
Privately Aligning Language Models with Reinforcement Learning [31.6] 強化学習(RL)による大規模言語モデル(LLM)のプライバシー保護アライメントについて検討する。
提案手法の有効性を検証し,強力なプライバシ保護を確保しつつ,競争力のあるユーティリティを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:30:01 GMT)
Large Language Models for In-Context Student Modeling: Synthesizing Student's Behavior in Visual Programming [29.7] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)のオープンエンド学習領域におけるコンテキスト内学習モデルへの応用について検討する。
学生の行動に LLM を利用する新しいフレームワーク LLM for Student Synthesis (LLM-SS) を導入する。
LLM-SSフレームワークに基づいて複数の手法をインスタンス化し、既存のベンチマークであるStudioSynを用いて視覚的プログラミング領域における学生の試行合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:03:43 GMT)
Random Subgraph Detection Using Queries [29.2] 植込み高密度部分グラフ検出問題は、与えられた(ランダム)グラフに異常に密度の高い部分グラフが存在するかどうかをテストするタスクを指す。
本稿では,適応的なエッジクエリを用いてグラフの比較的小さな部分のみを観測できる,上記の問題の自然な変形について考察する。
このモデルでは,植込み部分グラフの存在を検出するのに必要なクエリ数と十分なクエリ数(準多項式最適アルゴリズムを伴う)を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:15:48 GMT)
RankSHAP: a Gold Standard Feature Attribution Method for the Ranking Task [28.4] 我々は,機能帰属コミュニティで人気のゲーム理論的手法を用いて,タスクの帰属候補を特定する。
本稿では,古典的シェープ値の拡張である一般ランキングタスクの特徴帰属アルゴリズムであるRange-SHAPを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:43:24 GMT)
Assessing and Verifying Task Utility in LLM-Powered Applications [28.4] 大規模言語モデル(LLM)は、エージェント間のコラボレーションを促進し、人間の日常的なタスクを支援するアプリケーションの増加につながっている。
このことは、特にアプリケーションの機能とエンドユーザのニーズの整合性を確保することによって、LLMベースのアプリケーションのユーティリティを検証する必要性を強調している。
AgentEvalは,アプリケーション固有の目的に合わせた一連の基準を自動提案することで,ユーティリティ検証プロセスを簡素化する新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:26:27 GMT)
DORSal: Diffusion for Object-centric Representations of Scenes et al [28.2] 最近の3Dシーン理解の進歩は、多様なシーンの大きなデータセットにわたる表現のスケーラブルな学習を可能にする。
本研究では,凍結したオブジェクト中心のスロットベースのシーン表現を条件とした3次元シーン生成にビデオ拡散アーキテクチャを適用したDORSalを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:37:12 GMT)
Position Paper: Rethinking Empirical Research in Machine Learning: Addressing Epistemic and Methodological Challenges of Experimentation [28.0] 機械学習(ML)における実証研究の共通理解と不完全理解に警告する
我々は、最近の経験的ML研究は、むしろ探索的なものとみなすべきであるが、確認研究として流用されていると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:57:22 GMT)
FastLloyd: Federated, Accurate, Secure, and Tunable $k$-Means Clustering with Differential Privacy [26.9] 本稿では,プライバシー保護のための$k$-meansクラスタリングの問題について検討する。
セキュアな計算を使った既存のアプローチは、かなりのオーバーヘッドに悩まされ、出力のプライバシを提供しない。
計算DPモデルを用いて、4桁の高速化を実現する軽量でセキュアな集約ベースのアプローチを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:04:37 GMT)
Learning to Persuade on the Fly: Robustness Against Ignorance [26.9] 送信側と受信側のストリーム間の繰り返しの説得について検討し、その度に送信側は未知の分布から独立に引き出されたペイオフ関連状態を観測する。
送信者は、状態情報を選択的に共有することにより、受信者を説得して送信者の好みに沿った行動を取る。
標準モデルとは対照的に、送信側も受信側もその分布を知らないため、送信側はオンザフライで分布を学習しながら説得しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:08:29 GMT)
On the Optimization Landscape of Maximum Mean Discrepancy [26.7] 生成モデルは現実的な信号の生成に成功している。
確率関数は典型的にはこれらのモデルの多くで難解であるため、確率計算を避けるために「単純化」を行うのが一般的である。
特に、彼らが世界規模で非親密な目標を最小化できるのかは理解されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:41:06 GMT)
Convex Combination Consistency between Neighbors for Weakly-supervised Action Localization [26.6] 我々は、近隣住民間の凸結合一貫性(C$3$BN)という新しいWTALアプローチを提案する。
C$3$BNは、隣接するスニペット間の多様性を高めるマイクロデータ拡張戦略と、マクロ-マイクロ整合性正規化の2つの重要な要素で構成されている。
ビデオレベルとポイントレベルの監督を行うWTALの各種ベースライン上でのC$3$BNの有効性を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:17:12 GMT)
A Survey on Contribution Evaluation in Vertical Federated Learning [26.3] Vertical Federated Learning (VFL)は、プライバシの問題に対処する機械学習において、重要なアプローチとして登場した。
本稿では,VFLにおけるコントリビューション評価について概説する。
コントリビューション評価を含むVFLにおける様々なタスクについて検討し、必要な評価特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:32:07 GMT)
LET-3D-AP: Longitudinal Error Tolerant 3D Average Precision for Camera-Only 3D Detection [26.3] 我々は,深度推定誤差に関して,より許容性の高い3次元APメトリックの変種を提案する。
具体的には, LET-3D-AP と LET-3D-APL という新しい長手誤差許容基準により, 所与の許容範囲までの長手局所化誤差を許容する。
最先端のカメラベースの検出器は、従来のLiDARベースの検出器よりも優れており、新しいメトリクスは10%の深度エラー耐性を超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:00:47 GMT)
Neural Common Neighbor with Completion for Link Prediction [25.9] 我々は,MPNNの表現プーリングを誘導する構造的特徴(SF)を活用した革新的なアーキテクチャであるMPNN-then-SFを紹介する。
グラフの不完全性が SF に与える影響について検討する。
この問題に対処するために、リンク予測モデルを用いて、一般的な隣り合う構造を完成させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:39:52 GMT)
Proximal Curriculum with Task Correlations for Deep Reinforcement Learning [25.1] エージェントの最終性能を複雑なタスクに対する目標分布として測定するコンテキストマルチタスク設定におけるカリキュラム設計について検討する。
本稿では,タスク相関を利用してエージェントの学習を目標分布に向けて進めながら,エージェントにとって難しくないタスクを選択する必要性を効果的にバランスさせる新しいカリキュラムProCuRL-Targetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:07:54 GMT)
A Simple Interpretable Transformer for Fine-Grained Image Classification and Analysis [24.5] 我々はこのアイデアを、Detection TRansformer (DETR) にインスパイアされた Transformer Encoder-decoder を通じて実現した。
Interpretable TRansformer (INTR) は実装が容易で、いくつかの魅力的な特性を示す。
私たちのコードと事前トレーニングされたモデルは、Imageomics Institute GitHubサイトで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:33:36 GMT)
Denoising-Diffusion Alignment for Continuous Sign Language Recognition [24.4] 連続手話認識の主な課題は、ビデオと光沢シーケンス間の相互モダリティアライメントを実現する方法である。
新たにDDA(Denoising-Diffusion Global alignment)を提案する。
DDAは拡散に基づくグローバルアライメント技術を用いて、ビデオとグロスシーケンスをアライメントし、グローバル時間的コンテキストアライメントを容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:11:55 GMT)
Conformal Prediction for Natural Language Processing: A Survey [23.6] コンフォーマル予測は理論的に健全で実用的なフレームワークとして現れている。
そのモデルに依存しない分布のない性質は、特にNLPシステムの現在の欠点に対処することを約束している。
本稿では,共形予測手法とその保証,およびNLPにおける既存応用に関する包括的調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:00:45 GMT)
LLM as Dataset Analyst: Subpopulation Structure Discovery with Large Language Model [23.5] サブポピュレーション分布はデータセット内に隠された重要な特性である。
その重要性にもかかわらず、データセットのサブポピュレーション分布を体系的に探求する研究は行われていない。
本稿では,データセット内のサブポピュレーション分布を表現,解析,利用するための新しいサブポピュレーション構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:09:54 GMT)
A Survey on Privacy-Preserving Caching at Network Edge: Classification, Solutions, and Challenges [23.2] ネットワークエッジでのコンテンツキャッシングは、ネットワークバックホールの負担を軽減するために広く展開されているポピュラーで効果的なテクニックである。
しかし、ネットワークのエッジでコンテンツをキャッシュするプライバシー侵害に関して、いくつかの論争があった。
この記事では、プライバシ保護エッジキャッシュ(PPEC)の背景について紹介し、プライベートデータの観点から、ネットワークエッジでのキャッシュのための分類について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:27:32 GMT)
Deep Learning Inference on Heterogeneous Mobile Processors: Potentials and Pitfalls [22.5] リアルタイムなインテリジェントなアプリケーションのために、リソース制約のあるモバイルデバイスに計算集約型ディープラーニング(DL)モデルをデプロイする需要が高まっている。
モバイルデバイスは、異種プロセッサ間の並列実行を通じてDL推論を加速する可能性を秘めている。
本稿では、異種モバイルプロセッサ上での並列DL推論に関連する機能と課題を評価するための総合的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:47:23 GMT)
Generating Probabilistic Scenario Programs from Natural Language [22.3] 自然言語からシナリオプログラムを作成するためのAIシステムであるScenarioNLを提案する。
我々はこれらのプログラムを警察の事故報告から作成する。
我々は過去5年間にカリフォルニアで利用可能な自動運転車の事故報告について、我々のシステムを評価してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:06:31 GMT)
Unveiling the Potential of LLM-Based ASR on Chinese Open-Source Datasets [22.3] 我々は,音声基盤エンコーダLLM ASRパラダイムの文脈における,音声エンコーダ,LLM,およびプロジェクタモジュールの様々な構成の影響を評価する。
本稿では,モデルが聴覚情報とテキスト情報を整合させる能力を高めるために,3段階の学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:35:58 GMT)
Task Synthesis for Elementary Visual Programming in XLogoOnline Environment [22.3] 難易度に応じて高品質なタスクを合成する手法であるXLogoSynを紹介する。
参照タスクが与えられた場合、XLogoSynは、異なる学習者のさまざまなニーズと能力に対応する様々な難易度で練習タスクを生成することができる。
また、XLogoOnlineに合成練習タスクを配置し、これらの合成練習タスクの教育的メリットを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:22:46 GMT)
DreamScene4D: Dynamic Multi-Object Scene Generation from Monocular Videos [21.9] モノクラーインザワイルドビデオから複数の物体の3次元動的シーンを生成できる最初のアプローチであるDreamScene4Dを提案する。
私たちのキーとなる洞察は、ビデオシーン全体と各オブジェクトの3D動作を因果分解する「分解分解」スキームを設計することである。
DAVIS、Kubric、そして自撮りビデオに関する広範な結果を示し、いくつかの制限を詳述し、今後の方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:55:34 GMT)
Uniformly Stable Algorithms for Adversarial Training and Beyond [21.9] 敵対的機械学習では、ニューラルネットワークは堅牢なオーバーフィッティングとして知られる重大な問題に悩まされる。
近年の研究では、敵の訓練が均一な安定性を示さないことが示されている。
このことは、敵の訓練に適した一様安定なアルゴリズムを開発する動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:30:57 GMT)
Stabilizing Backpropagation Through Time to Learn Complex Physics [21.9] 物理シミュレーションにおいて、バックプロパゲーションフィードバックは時間的コヒーレントな振る舞いを取得するために重要である。
物理シミュレータはバランスの取れた勾配の流れを持ち、バックプロパゲーションパスの特定の変更は元のミニマの位置を変化させる。
最終手順は、一連の勾配停止と成分比較演算により容易に実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:20:08 GMT)
Secure and Efficient General Matrix Multiplication On Cloud Using Homomorphic Encryption [21.3] ホモモルフィック暗号化(HE)は、機密性の高いアプリケーションのプライバシーとセキュリティを確保する効果的なツールとして登場した。
HEベースの計算を採用する上での大きな障害のひとつは、計算コストの過大さである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:50:02 GMT)
Beyond Helpfulness and Harmlessness: Eliciting Diverse Behaviors from Large Language Models with Persona In-Context Learning [20.4] 大規模言語モデル(LLM)は、多種多様な性格特性で符号化された大量のテキストコーパスで訓練される。
対象のペルソナと整合するようにLCM動作をカスタマイズすることを目的として,ペルソナ推論タスクを形式化する。
本稿では,ベイズ推論に基づく新しいペルソナ推論フレームワークであるペルソナ・インコンテクスト・ラーニング(PICLe)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:17:22 GMT)
Axiomatic Causal Interventions for Reverse Engineering Relevance Computation in Neural Retrieval Models [20.3] 本稿では,ニューラルランサーのリバースエンジニアリングにおける因果介入法を提案する。
本稿では, 項周波数公理を満たす成分を分離するために, 機械的解釈可能性法をどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 03 May 2024 22:30:15 GMT)
BiomedRAG: A Retrieval Augmented Large Language Model for Biomedicine [19.9] 大規模言語モデル(LLM)は、バイオメディカルおよび医療分野における様々な応用のための重要なリソースとして急速に現れてきた。
textscBiomedRAGは5つのバイオメディカルNLPタスクで優れたパフォーマンスを実現している。
textscBiomedRAG は、GIT と ChemProt コーパスにおいて、マイクロF1スコアが 81.42 と 88.83 の他のトリプル抽出システムより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:12:08 GMT)
Beyond Single-Event Extraction: Towards Efficient Document-Level Multi-Event Argument Extraction [19.5] 複数項目の引数抽出モデルDEEIAを提案する。
ドキュメント内のすべてのイベントから引数を同時に抽出することができる。
提案手法は,4つの公開データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:04:35 GMT)
Sowing the Wind, Reaping the Whirlwind: The Impact of Editing Language Models [19.1] 大規模な言語モデル(LLM)が重要な研究領域として現れている。
本稿では,モデル編集による修正の複雑な結果について検討する。
この結果から, モデル編集は, トピック・リピートのためのコスト効率のよいツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:25:02 GMT)
Advancing Pre-trained Teacher: Towards Robust Feature Discrepancy for Anomaly Detection [19.1] AANDと呼ばれる単純な2段階産業異常検出フレームワークを提案する。
第1の異常増幅段階において,事前学習した教師エンコーダを前進させる新しい残留異常増幅(RAA)モジュールを提案する。
さらに, 学生デコーダを訓練するために, 逆蒸留パラダイムを用いて, 新たなハードナレッジ蒸留(HKD)の損失を発生させ, 正常なパターンの再構築を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:00:22 GMT)
A Model-based Multi-Agent Personalized Short-Video Recommender System [19.0] 本稿では,RLをベースとした産業用ショートビデオレコメンデータランキングフレームワークを提案する。
提案フレームワークでは,サンプル選択バイアスを軽減するために,モデルに基づく学習アプローチを採用している。
提案手法は,当社の大規模ショートビデオ共有プラットフォームに導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:34:36 GMT)
CALRec: Contrastive Alignment of Generative LLMs For Sequential Recommendation [19.0] 本稿では,2段階のLLMファインタニングフレームワークを提案する。
我々のモデルは、多くの最先端のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:51:19 GMT)
Delphi: Efficient Asynchronous Approximate Agreement for Distributed Oracles [19.0] 本稿では,$mathcaltildeO(n2)$通信と最小オーバーヘッドを持つ決定論的プロトコルであるDelphiを紹介する。
実験では、Delphiの優れたパフォーマンスが強調され、最先端のプロトコルに比べてレイテンシが大幅に低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:57:46 GMT)
ProFLingo: A Fingerprinting-based Copyright Protection Scheme for Large Language Models [18.5] 本稿では,大規模な言語モデルを対象としたブラックボックス指紋認証に基づく著作権保護スキームProFLingoを提案する。
本手法は,疑似モデルにおける逆例の有効性を検証し,元モデルから派生したものかどうかを判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:00:40 GMT)
Evaluating Large Language Models for Structured Science Summarization in the Open Research Knowledge Graph [18.4] 本稿では,構造化科学要約のプロパティを自動提案するために,Large Language Models (LLMs) を提案する。
本研究は,ORKGが手作業でキュレートした特性と,前述の最先端のLCMによって生成された特性とを総合的に比較した。
全体として、LLMは科学を構造化するためのレコメンデーションシステムとしての可能性を示しているが、科学的タスクや人間の専門知識の模倣との整合性を改善するために、さらなる微調整が推奨されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:03:04 GMT)
M3Act: Learning from Synthetic Human Group Activities [18.3] M3Actはマルチビュー・マルチパーソン・ヒューマン・アトミック・アクションとグループ・アクティビティのための合成データ・ジェネレータである。
Unity Engineによって開発されたM3Actは、複数のセマンティックグループ、非常に多様なフォトリアリスティックなイメージを備えている。
M3Actは、DanceTrackデータセットの最先端のMOTRv2を改善し、リーダボードを10位から2位までホップする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:00:27 GMT)
Constrained Reinforcement Learning Under Model Mismatch [18.1] 制約強化学習(RL)に関する既存の研究は、訓練環境における優れた政策を得ることができる。
しかし、実際の環境にデプロイすると、トレーニングと実際の環境の間にモデルミスマッチがあるため、トレーニング中に当初満足していた制約に容易に違反する可能性がある。
我々は,大規模かつ連続的な状態空間に適用可能な最初のアルゴリズムであるロバスト制約付きポリシー最適化(RCPO)アルゴリズムを開発し,トレーニング中の各イテレーションにおいて最悪の報酬改善と制約違反を理論的に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:24:11 GMT)
An operator preconditioning perspective on training in physics-informed machine learning [17.9] PINNのような機械学習手法における勾配降下アルゴリズムの挙動について検討する。
我々の主要な結果は、これらのモデルを訓練することの難しさが、特定の微分作用素の条件付けと密接に関係していることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:59:26 GMT)
Learning Robot Soccer from Egocentric Vision with Deep Reinforcement Learning [17.9] 我々は,自己中心型RGBビジョンによる完全オンボード計算とセンシングにより,エンドツーエンドのロボットサッカーポリシーを訓練する。
本稿では,マルチエージェントロボットサッカーにおけるエンドツーエンドトレーニングの最初の実演を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:41:13 GMT)
LangProp: A code optimization framework using Large Language Models applied to driving [17.6] LangPropは、大規模言語モデル(LLM)によって生成されたコードを反復的に最適化するフレームワークである。
我々は、LangPropが、メトリックとデータ駆動の方法で検証と改善が可能な、解釈可能な、透過的なポリシーをどうやって生成できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:15:45 GMT)
Lightweight Change Detection in Heterogeneous Remote Sensing Images with Online All-Integer Pruning Training [17.4] 現在の均質な変化検出手法は、しばしば高い計算とメモリコストに悩まされる。
本稿では,CDネットワークを効率よく微調整するオンラインオール整数プルーニング(OAIP)トレーニング戦略を用いた,新しい軽量CD手法を提案する。
実験結果から,OAIP法は現状のCD法と比較して,同様の検出性能(ただし,複雑性とメモリ使用量を大幅に削減した)が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:23:39 GMT)
Fair Risk Control: A Generalized Framework for Calibrating Multi-group Fairness Risks [17.3] 多次元写像に対して$(mathbfs,mathcalG, alpha)-$GMCを導入します。
このフレームワークは、画像セグメンテーションにおける偽陰性率制御、階層分類における条件の不確かさの予測、言語モデルにおける非バイアステキスト生成など、さまざまな公平性に関する様々なシナリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:32:09 GMT)
Impact of Architectural Modifications on Deep Learning Adversarial Robustness [17.0] 本稿では, モデル修正がディープラーニングモデルの堅牢性に及ぼす影響を, 敵攻撃を用いて実験的に評価する。
以上の結果から,モデル変更がモデルの頑健性に及ぼす影響を詳細に評価する上でのプレッシャーが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:58:38 GMT)
SUKHSANDESH: An Avatar Therapeutic Question Answering Platform for Sexual Education in Rural India [16.8] インドなどでは、思春期の若者が最大の人口集団を形成しており、性的健康に関する重大な脆弱性に直面している。
我々の提案は、脆弱なインドの農村住民に、性教育のための安全で信頼できるプラットフォームを提供することを目的としている。
情報検索技術と大規模言語モデルを利用することで,SUKHSANDESHはユーザクエリに対して効果的な応答を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:19:09 GMT)
Mathematical Foundation and Corrections for Full Range Head Pose Estimation [16.7] 回転行列が座標系に依存することはよく知られており、ヨー、ロール、ピッチ角はそれらの適用順序に敏感である。
本稿では,300W-LPデータセットで定義されたEuler角,3DDFA-v2,6D-RepNet,WHENetなどの頭部ポーズ推定,およびEuler角の描画ルーチンの有効性について詳しく検討した。
必要であれば、提供されたコードから座標系とヨー、ロール、ピッチのシーケンスを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:50:41 GMT)
Instance-Conditioned Adaptation for Large-scale Generalization of Neural Combinatorial Optimization [15.8] 本研究は,ニューラル最適化の大規模一般化のための新しいインスタンス・コンディション適応モデル(ICAM)を提案する。
特に,NCOモデルのための強力なインスタンス条件付きルーティング適応モジュールを設計する。
我々は,ラベル付き最適解を使わずに,モデルがクロススケールな特徴を学習することのできる,効率的な3段階強化学習ベーストレーニング手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:00:19 GMT)
From Neural Activations to Concepts: A Survey on Explaining Concepts in Neural Networks [15.8] 概念は学習と推論の自然な結びつきとして機能する。
知識はニューラルネットワークから抽出できるだけでなく、概念知識をニューラルネットワークアーキテクチャに挿入することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:15:17 GMT)
Automating the Enterprise with Foundation Models [15.7] ECLAIRは、最小限の人的監督でエンタープライズを自動化するシステムである。
オープンな課題として、人間とAIのコラボレーション、検証、自己改善を取り上げます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:25:15 GMT)
Dependency-Aware Semi-Structured Sparsity of GLU Variants in Large Language Models [15.6] Dependency-Aware Semi-structured Sparsity (DASS) は、最近普及しているSwiGLUベースの非教師なしプルーニングのための新しい手法である。
DaSSは、非構造化プルーニングによって提供される適応性と、依存性ベースの構造化プルーニングに固有の構造的一貫性との間のバランスを促進する。
Mistral と LLaMA2 モデルファミリの実証評価により,DaSS は SparseGPT と Wanda の両モデルでハードウェアフレンドリーな N:M スペーサ性パターンを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:13:13 GMT)
Early Autism Diagnosis based on Path Signature and Siamese Unsupervised Feature Compressor [15.4] 我々は, 早期自閉症診断のための, 未分化, クラス不均衡, 異種構造MR画像から重要な特徴を抽出する, 深層学習に基づく新しい手法を考案した。
具体的には、不足データを拡張するためのシームズ検証フレームワークと、データ不均衡を軽減するための教師なし圧縮機を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:01:29 GMT)
An Information Theoretic Perspective on Conformal Prediction [15.2] コンフォーマル予測(CP)は、ユーザが特定した確率で真の答えを含むことが保証される予測セットを構成する。
本研究では,情報理論を利用して共形予測と不確実性の概念を結びつける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:43:07 GMT)
Designed Dithering Sign Activation for Binary Neural Networks [15.1] 本研究は,複数の閾値をディザリングの原理に従って適用し,空間的に周期的なしきい値カーネルに従って各画素の符号活性化関数をシフトするアクティベーションを提案する。
分類タスクに関する実験は、計算コストを増大させることなく、バイナリニューラルネットワークの代替活性化として設計されたディザリングサイン活性化関数の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:27:39 GMT)
A Conditional Independence Test in the Presence of Discretization [14.9] 既存のテストメソッドは、離散化された観察しかできない場合、機能しない。
このような離散化の存在に対応するために特別に設計された条件付き独立テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:48:56 GMT)
Zero-Knowledge Proof of Distinct Identity: a Standard-compatible Sybil-resistant Pseudonym Extension for C-ITS [14.9] そこで本研究では,車両が局所的に別の偽名の所有者ではないことを証明できるゼロ知識証明(zk-PoDI)と呼ばれる新しいプロトコルを提案する。
我々は,zk-PoDIが実用型Sybil-Resistanceシステムに必要な全ての要件を満たすことを示し,低レイテンシ,調整可能な難易度,適度なオーバーヘッド,無視可能な通信コストを有することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:29:02 GMT)
Learning under Imitative Strategic Behavior with Unforeseeable Outcomes [14.8] 個人と意思決定者間の相互作用をモデル化するStackelbergゲームを提案する。
両者の目的的差異を3つの解釈可能な項に分解できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:53:58 GMT)
How to Gain Commit Rights in Modern Top Open Source Communities? [14.7] 現代のOSSコミュニティにおけるコミッタ資格の政策と実践的実装について検討する。
我々は、9つのテーマに分類される26のコードからなるコミッタ資格の分類を構築した。
参加時間が経過すると,コミット権獲得の可能性が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:23:06 GMT)
Revisiting Multi-modal Emotion Learning with Broad State Space Models and Probability-guidance Fusion [14.1] 我々は,長距離文脈意味情報を特徴展開段階において抽出し,特徴融合段階においてモーダル間意味情報の一貫性を最大化するべきであると論じる。
近年の状態空間モデル (SSM) に着想を得たBroad Mambaを提案する。
提案手法は,長距離コンテキストをモデル化する場合に,Transformerの計算限界やメモリ制限を克服できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:28:10 GMT)
Understanding LLMs Requires More Than Statistical Generalization [14.1] LLMの望ましい性質のいくつかは、良い統計一般化の結果ではないと論じる。
我々の中心的な議論は、AR確率モデルは本質的には識別できないという観察に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:41:39 GMT)
Natural Policy Gradient and Actor Critic Methods for Constrained Multi-Task Reinforcement Learning [13.9] マルチタスク強化学習(Multi-task reinforcement learning, RL)は、複数のタスクを同時に効果的に解決する単一のポリシーを見つけることを目的としている。
本稿では,マルチタスクRLの制約付き定式化を行い,各タスクのパフォーマンスに制約が課せられるタスク間のポリシーの平均性能を最大化することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:43:30 GMT)
Revisiting Multimodal Emotion Recognition in Conversation from the Perspective of Graph Spectrum [13.8] グラフスペクトルに基づくマルチモーダル一貫性と相補的協調学習フレームワークGS-MCCを提案する。
まず、GS-MCCは、対話関係をモデル化するマルチモーダル相互作用グラフを構築するためにスライディングウィンドウを使用する。
そして、GS-MCCはコントラスト学習を用いて、相補性と一貫性のあるセマンティック・コラボレーションを反映した自己教師付き信号を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:16:38 GMT)
On the test-time zero-shot generalization of vision-language models: Do we really need prompt learning? [13.8] テスト時間拡張(MTA)のための堅牢な平均シフトを導入する。
MTAは、この集中的なトレーニング手順を必要とせずに、プロンプトベースの手法を超える。
提案手法を15のデータセット上で広範囲にベンチマークし,MTAの優位性と計算効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:34:02 GMT)
What does the Knowledge Neuron Thesis Have to do with Knowledge? [13.7] 我々は,知識ニューロン(KN)を再評価し,学習コーパスから事実を想起する大規模言語モデルの能力の基盤となるメカニズムを解釈する。
この論文は、せいぜい、過度に単純化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:34:37 GMT)
Decentralization of Ethereum's Builder Market [13.4] 私たちは、実際に最も使われているブロックチェーンシステムの中で、最も分散化されていない部分の1つを研究します。
最大抽出可能値(MEV)による集中化を回避するため、ビルダ市場を通じてブロックを生成する新しいメカニズムを採用する。
我々の発見は、ビルダー市場の分散化を改善するための道筋を特定するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:38:41 GMT)
DiffMap: Enhancing Map Segmentation with Map Prior Using Diffusion Model [13.4] DiffMapは,マップセグメンテーションマスクの構造をモデル化する新しい手法である。
この手法を取り入れることで,既存のセマンティックセグメンテーション手法の性能を大幅に向上させることができる。
本モデルは,実世界の地図レイアウトをより正確に反映した結果を生成する上で,優れた習熟度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:16:27 GMT)
Automated Control Logic Test Case Generation using Large Language Models [13.3] 大規模言語モデル(LLM)を問うPLCテストケースの自動生成のための新しい手法を提案する。
OSCAT自動化ライブラリから10のオープンソース関数ブロックを使用した実験では、このアプローチが高速で、使いやすく、かつ、ロー・トゥ・メジウムの複雑なプログラムに対して高いステートメントカバレッジを持つテストケースが得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:09:21 GMT)
Argumentative Large Language Models for Explainable and Contestable Decision-Making [13.0] 大規模言語モデル (LLMs) は意思決定において有望な候補である。
それらは、説明可能で競合可能なアウトプットを確実に提供できないため、制限されている。
議論フレームワークを構築するために LLM を利用する手法である 引数 LLM を導入する。
クレーム検証の意思決定タスクにおいて,議論的LLMの有効性を実験的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:12:28 GMT)
Exploiting ChatGPT for Diagnosing Autism-Associated Language Disorders and Identifying Distinct Features [13.0] 本研究では, 最先端の言語モデルであるChatGPTを用いて, 診断精度を高め, 自閉症を示す特定の言語特徴をプロファイリングする方法について検討した。
その結果、ChatGPTは従来の教師あり学習モデルよりも大幅に優れており、ゼロショット学習構成では精度とF1スコアの両方が13%以上向上していることがわかった。
我々の研究は、ChatGPTのような高度なAIツールを臨床環境に適用し、発達障害を評価し診断することを提唱している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:04:28 GMT)
Regret Bounds and Reinforcement Learning Exploration of EXP-based Algorithms [12.5] バンディットと強化学習の両方において、報酬がスケールフリーであり、潜在的に非バウンドである、挑戦的な探索インセンティブ問題について検討する。
バンディットを探索するための複数のエージェントを統合するEXP型手法により,無拘束報酬の場合の探索のためのEXP4.PとEXP4-RLという新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:19:46 GMT)
Exploring Speech Pattern Disorders in Autism using Machine Learning [12.5] 本研究は, 被験者と患者との対話の分析を通じて, 独特の音声パターンを識別するための包括的アプローチを提案する。
我々は,40の音声関連特徴を抽出し,周波数,ゼロクロス速度,エネルギー,スペクトル特性,メル周波数ケプストラル係数(MFCC),バランスに分類した。
分類モデルはASDと非ASDを区別することを目的としており、精度は87.75%である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:59:15 GMT)
Utilizing Deep Learning to Optimize Software Development Processes [12.2] 本研究では,ソフトウェア開発プロセスにおけるディープラーニング技術の応用について検討する。
実験は、実験グループにおいて顕著な改善を示し、ディープラーニング技術の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:07:18 GMT)
Learning Risk-Aware Quadrupedal Locomotion using Distributional Reinforcement Learning [12.2] 危険環境への展開には、ロボットが事故を防ぐための行動や動きに関連するリスクを理解する必要がある。
本稿では,分散強化学習を用いたリスクセンシティブな移動訓練手法を提案する。
シミュレーションおよび四足歩行ロボットANYmalにおいて,突発的リスクに敏感な移動行動を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:39:46 GMT)
Heterogeneous network and graph attention auto-encoder for LncRNA-disease association prediction [11.7] 本研究は、lncRNAと疾患の特徴を構築するために、バイオメディカルデータの複数のソースを十分に活用する。
HGATELDAと呼ばれるグラフアテンション自動エンコーダに基づく新しいディープラーニングモデルを提案する。
HGATELDAモデルは、5倍のクロスバリデーションを用いて評価すると、印象的なAUC値0.9692を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:15:05 GMT)
Efficient and Economic Large Language Model Inference with Attention Offloading [11.7] トランスフォーマーベースの大規模言語モデル(LLM)は、生成タスクにおいて優れたパフォーマンスを示すが、現実のサービスにおいて大きな課題をもたらす。
このミスマッチは LLM の自己回帰的な性質から生じ、生成フェーズはリソース要求の異なる演算子から構成される。
LLMの効率性と費用対効果を高めるために,注意オフロードの概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:15:15 GMT)
Quantum wave packet transforms with compact frequency support [11.7] 本稿ではガボル原子やウェーブレットを含む広帯域のウェーブパケットの量子回路実装について述べる。
提案手法は、量子コンピュータ上での操作に適した信号の移動と再シャッフルを含む周波数空間で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:17:21 GMT)
CVTGAD: Simplified Transformer with Cross-View Attention for Unsupervised Graph-level Anomaly Detection [11.3] 教師なしグラフレベルの異常検出のためのクロスビューアテンション付きトランスフォーマーを提案する。
受信フィールドを拡大するために,グラフ内およびグラフ間の両方の観点からノード/グラフ間の関係を利用する,簡易なトランスフォーマベースモジュールを構築した。
我々は、異なるビュー間のビュー共起を直接利用し、ノードレベルとグラフレベルでのビュー間ギャップを埋めるために、クロスビューアテンション機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:31:00 GMT)
FMGS: Foundation Model Embedded 3D Gaussian Splatting for Holistic 3D Scene Understanding [11.1] 基礎モデルの視覚言語埋め込みを3次元ガウススプラッティング(GS)に組み込んだ基礎モデル埋め込みガウススプラッティング(S)を提案する。
結果は、多面的なセマンティック一貫性を示し、様々な下流タスクを容易にし、オープン語彙言語に基づくオブジェクト検出において、最先端のメソッドを10.2%上回った。
本研究では,視覚・言語・3次元シーン表現の交わりについて検討し,制御されていない現実世界環境におけるシーン理解の強化の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:33:07 GMT)
Tunable exciton valley-pseudospin orders in moiré Bose-Hubbard model [11.1] 半超伝導モワール超格子における励起子によるスピン-1/2ボース-ハバードモデルの特異な実現を実証する。
我々の研究は、スピノルボソンからの物質のエキゾチックな位相のエンジニアリング方法と、光学や量子情報科学における非伝統的な装置の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:49:55 GMT)
The AI Review Lottery: Widespread AI-Assisted Peer Reviews Boost Paper Scores and Acceptance Rates [11.1] 我々は,2024年国際学習表現会議において,AI支援ピアレビューの有病率と影響について検討した。
我々は、AIによるレビューが応募スコアに与える影響を推定する。
我々は、AI支援レビューがピアレビュープロセスに即したものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:56:43 GMT)
Hoaxpedia: A Unified Wikipedia Hoax Articles Dataset [10.8] Hoaxesは意図的に作成された偽情報として認識されており、ウィキペディアの信頼性に深刻な影響を及ぼす可能性がある。
まず、正当性と偽のウィキペディア記事の類似点と相違点を体系的に分析する。
Hoaxpediaは311のHoax記事とセマンティックに類似したリアル記事のコレクションです。
ウィキペディアの記事が本物か偽かを予測するタスクにおいてバイナリ分類実験の結果を報告し、いくつかの設定と言語モデルについて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:25:48 GMT)
IFNet: Deep Imaging and Focusing for Handheld SAR with Millimeter-wave Signals [10.1] 我々は、信号処理モデルとディープニューラルネットワークの強みを組み合わせ、堅牢なイメージングとハンドヘルドmmWaveシステムへのフォーカスを実現する新しいディープ展開ネットワークIFNetを提案する。
既存の手法と比較して、IFNetは平均ピーク信号-雑音比(PSNR)の少なくとも11.89dB、実世界のデータセットにおける平均構造類似度指数測定(SSIM)の64.91%の改善を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:55:45 GMT)
WateRF: Robust Watermarks in Radiance Fields for Protection of Copyrights [10.1] 我々はNeRFの両表現に利用できる革新的な透かし手法を提案する。
これは、NeRFを微調整してバイナリメッセージをレンダリングプロセスに埋め込むことによって実現される。
提案手法は,2次元レンダリング画像に埋め込まれた透かしの容量,可視性,堅牢性の3つの異なる側面で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:56:34 GMT)
Detecting and Ranking Causal Anomalies in End-to-End Complex System [10.0] エンドツーエンドシステム(RCAE2E)におけるランク付け因果異常(Ring Causal Anomalies)というフレームワークを提案する。
これらの問題に基づいて、エンド・ツー・エンド・システム(RCAE2E)におけるランク付け因果異常(Ring Causal Anomalies)と呼ばれるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:13:55 GMT)
Analysis of Asynchronous Protocols for Entanglement Distribution in Quantum Networks [10.0] 量子ネットワークにおける絡み合いに対する2つの最小限の非同期プロトコルについて検討する。
リンクレベルで独立に絡み合いを発生させる並列スキームと、一方から他方への絡み合いを反復的に延長するシーケンシャルスキームとを具備する。
並列方式と並列方式を比較検討した結果, 逐次方式の優位性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:04:11 GMT)
Stochastic Multivariate Universal-Radix Finite-State Machine: a Theoretically and Practically Elegant Nonlinear Function Approximator [9.9] 非線形関数は、しばしば様々なハードウェアと計算オーバーヘッドを引き起こす。
計算(SC)は、ハードウェアの単純さのために出力精度を交換することで、この問題に取り組むための有望なアプローチとして登場した。
本稿では,第一種ユニバーサルラジックス有限状態機械(SMURF)を提案する。
実験ではSMURFの優位性が示され、16.07%の面積と14.45%のTaylor系列近似が必要とされる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:53:32 GMT)
MedReadMe: A Systematic Study for Fine-grained Sentence Readability in Medical Domain [9.9] 我々は、手動で注釈付けされた可読性評価と4,520文の詳細な複合スパンアノテーションからなる新しいデータセットMedReadMeを導入する。
これは650の言語的特徴と、自動的な複雑な単語とジャーゴン識別を網羅する定量的分析をサポートする。
既存の可読性式に1つの特徴を加えることで、人間の判断との相関を著しく改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:48:20 GMT)
Forensic License Plate Recognition with Compression-Informed Transformers [9.7] 本稿では,強い圧縮下での認識を改善するために,入力圧縮レベルに知識を埋め込んだサイドインフォームドトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
低品質な実世界のデータセットにおけるライセンスプレート認識(LPR)におけるトランスフォーマーの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:15:27 GMT)
FER-YOLO-Mamba: Facial Expression Detection and Classification Based on Selective State Space [9.7] 本稿では,マンバとヨロの原理を統合したFER-YOLO-Mambaモデルを提案する。
FER-YOLO-Mambaモデルでは,局所特徴抽出における畳み込み層固有の強度を組み合わせたFER-YOLO-VSSデュアルブランチモジュールをさらに考案する。
私たちの知る限りでは、顔の表情検出と分類のために設計された最初のVision Mambaモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:20:37 GMT)
Soft Label PU Learning [9.7] 本研究では,ラベルなしデータを正の確率に応じてソフトラベルに割り当てるソフトラベルPU学習を提案する。
TPR,FPR,AUCの基本的真理を考慮し,これらの指標のPUを設計し,検証データ中のソフトラベルPU学習手法の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:46:19 GMT)
On Gradient-like Explanation under a Black-box Setting: When Black-box Explanations Become as Good as White-box [9.4] 本稿では,クエリレベルのアクセスのみを通じて,勾配のような説明を生成するmethodAbr(gradient-estimation-based explanation)を提案する。
提案手法は, 数学的に厳密に証明された帰属法の基本特性の集合を持ち, その説明の質を保証している。
画像データに焦点をあてた理論的解析に加えて,提案手法が最先端のブラックボックス法よりも優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:21:53 GMT)
Dynamic Open Vocabulary Enhanced Safe-landing with Intelligence (DOVESEI) [9.3] この作業は、都市空飛ぶロボットの基本的なステップである、安全な着陸を目指しています。
本稿では,オープンボキャブラリ画像セグメンテーションの能力を生かして,視覚サーボ機能を利用したリアクティブUAVシステムを提案する。
グローバルセグメンテーションと比較して、着陸成功率はほぼ10倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:05:18 GMT)
Algorithmic Decision-Making under Agents with Persistent Improvement [9.3] 人間の戦略的行動下でのアルゴリズムによる意思決定について検討する。
まず、永続的な改善を特徴付ける動的モデルを開発する。
次に、意思決定者がエージェントの集団の中で最大の改善をインセンティブにするための最適なポリシーを設計する方法について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:36:35 GMT)
SFFNet: A Wavelet-Based Spatial and Frequency Domain Fusion Network for Remote Sensing Segmentation [9.2] 本稿ではSFFNet(Spatial and Frequency Domain Fusion Network)フレームワークを提案する。
第1段階は空間的手法を用いて特徴を抽出し、十分な空間的詳細と意味情報を持つ特徴を得る。
第2段階は、これらの特徴を空間領域と周波数領域の両方にマッピングする。
SFFNetはmIoUの点で優れた性能を示し、それぞれ84.80%と87.73%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:47:56 GMT)
A Unified Framework for Human-Allied Learning of Probabilistic Circuits [9.2] 確率回路(PC)は、複雑な確率分布を表現および学習するための効率的なフレームワークとして登場した。
多様なドメイン知識をPCのパラメータ学習プロセスに統合できる新しい統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:14:29 GMT)
Proven Runtime Guarantees for How the MOEA/D Computes the Pareto Front From the Subproblem Solutions [9.0] 分解に基づく多目的進化アルゴリズム(MOEA/D)は、与えられた多目的関数$f$を直接最適化するのではなく、共進化的に$f$の単目的サブプロブレム$N + 1$を最適化する。
我々は、標準突然変異演算子のみを持つMOEA/Dが、OneMinMaxベンチマークのPareto全体を計算する方法について、初めて分析する。
パワーローに対する我々の全体的な境界は、MOEA/D が$N = O(nbeta - 1)$ に対して最も良く、結果として$O(n) となることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:55:45 GMT)
Millimeter Wave Radar-based Human Activity Recognition for Healthcare Monitoring Robot [9.0] 本稿では,人間活動のリアルタイム監視のための移動ロボット搭載mmWaveレーダシステムであるRobHARを提案する。
まず,ポイントクラウドの特徴を学習するために,クラウドベースのグローバルな埋め込みを提案する。
そして、双方向軽量LSTMモデル(BiLiLSTM)を用いて時間パターンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:57:59 GMT)
Wasserstein Wormhole: Scalable Optimal Transport Distance with Transformers [8.9] 本稿では,変圧器をベースとした自己エンコーダWasserstein Wormholeを紹介し,経験的分布を潜在空間に埋め込む。
目的関数は、非ユークリッド距離を埋め込む際に発生する誤差の有界性を示す。
Wasserstein Wormholeは計算幾何学と単細胞生物学の分野でデータ解析の新しい道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:07:49 GMT)
Rotate to Scan: UNet-like Mamba with Triplet SSM Module for Medical Image Segmentation [8.7] 本稿では,新しいタイプの画像分割ネットワークとしてTriplet Mamba-UNetを提案する。
本モデルでは,従来のVM-UNetと比較してパラメータの3分の1の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:12:09 GMT)
Improving Concept Alignment in Vision-Language Concept Bottleneck Models [8.6] 概念ボトルネックモデル (Concept Bottleneck Models, CBM) は、入力された画像を高レベルな人間の理解可能な概念空間にマッピングし、これらの概念に基づいてクラス予測を行う。
近年のアプローチでは、Large Language Models (LLM) にテキスト概念を生成させ、VLM (Vision Language Models) を使って概念スコアを取得してCBMを訓練することで、CBMの構築を自動化する。
本研究では,細粒鳥類種分類や動物分類などの分野において,専門家が定義した概念に対するVLM概念スコアの忠実度について,より精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:02:00 GMT)
Large Language Models for Mobility in Transportation Systems: A Survey on Forecasting Tasks [8.5] 機械学習とディープラーニングの方法は、その柔軟性と正確性に好まれる。
大規模言語モデル (LLMs) の出現に伴い、多くの研究者がこれらのモデルと過去の手法を組み合わせ、将来の交通情報や人間の旅行行動を直接予測するためにLLMを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:54:43 GMT)
Contraction of Locally Differentially Private Mechanisms [8.5] 我々は、$PK$と$QK$の出力分布が$epsilon$-LDPメカニズムの$K$のばらつきに基づいて、厳密な境界を導出する。
次に、これらの境界を利用して、バンツリーの不等式、ル・カム、アスード、および相互情報手法の局所的プライベートバージョンを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:05:04 GMT)
Visual Environment Assessment for Safe Autonomous Quadrotor Landing [8.5] 本研究では,安全な四段着陸のための着陸地点の検出と評価を行う新しい手法を提案する。
本ソリューションは,GPSなどの外部支援を不要にしながら,2次元および3次元環境情報を効率的に統合する。
提案手法は,計算能力に制限のあるクオータ上でリアルタイムに実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:25:54 GMT)
(A)I Am Not a Lawyer, But...: Engaging Legal Experts towards Responsible LLM Policies for Legal Advice [8.5] 大規模言語モデル(LLM)は、法的なアドバイスを含む幅広い専門分野のアドバイスをユーザに提供しやすくなっている。
ケースベース推論にインスパイアされた手法を用いて,20名の法律専門家とワークショップを行った。
以上より,無許可の法律実務,機密性,不正確な助言に対する責任など,新たな法的考慮事項が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:32:34 GMT)
From Explainable to Interpretable Deep Learning for Natural Language Processing in Healthcare: How Far from Reality? [8.4] eXplainable and Interpretable Artificial Intelligence (XIAI)は、XAIとIAIを区別するために導入された人工知能である。
分析の結果,注目メカニズムが最も普及しているIAI技術であることが判明した。
主要な課題は、ほとんどのXIAIが"グローバル"なモデリングプロセス、ベストプラクティスの欠如、体系的な評価とベンチマークの欠如を探求していないことである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:20:02 GMT)
Payout Races and Congested Channels: A Formal Analysis of Security in the Lightning Network [8.4] Lightning Networkは、Bitcoinのスケーラビリティ問題を解決するために設計された支払いチャネルネットワークである。
いくつかの脆弱性が手作業で発見されたが、これまでLightning Networkのセキュリティを体系的に分析する作業はほとんど行われていない。
我々は、正式な手法を用いて、Lightning Networkのセキュリティを分析するための基礎的なアプローチを採っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:52:47 GMT)
Towards Neural Synthesis for SMT-Assisted Proof-Oriented Programming [8.3] 我々は600K行のオープンソースF*プログラムと証明のデータセットをキュレートする。
我々のデータセットには、約32KのトップレベルF*定義が含まれており、それぞれが型指向プログラムと証明合成の問題を表している。
我々は、AIを用いてプログラムと証明をF*で合成し、有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:14:33 GMT)
A Mutual Information Perspective on Federated Contrastive Learning [8.3] 我々は、SimCLRのレンズと多視点相互情報による連合環境におけるコントラスト学習について検討する。
我々は,世界的相互情報による教師なし学習のパフォーマンスに,非i-d-nessの異なる情報源がどのような影響を及ぼすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:15:29 GMT)
Towards Fairness in Provably Communication-Efficient Federated Recommender Systems [8.2] 本研究では,通信効率の向上に必要なクライアントの理想的な数を決定するサンプル境界を確立する。
本研究では,RS-FairFRSが通信コストを削減できることを実証的に示す。
ランダムサンプリングにより通信効率は向上するが,本研究では,トレーニングに参加するアクティブクライアントの保護属性を明らかにすることなく,公平性を実現するために,新しい二相二相更新手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:53:17 GMT)
Dyna-Style Learning with A Macroscopic Model for Vehicle Platooning in Mixed-Autonomy Traffic [8.2] コネクテッド・自動運転車(CAV)のプラトゥーイングは、ハイウェイの近代化において重要な役割を担い、効率と安全性の向上に寄与する。
本稿では, スマートハイウェイにおける小隊化の重要性を考察し, 結合偏微分方程式 (PDE) と常微分方程式 (ODE) モデルを用いて検討する。
本研究は,小隊制御に適したDynaスタイルの計画学習フレームワークの開発に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:44:52 GMT)
SoftMCL: Soft Momentum Contrastive Learning for Fine-grained Sentiment-aware Pre-training [8.1] 本研究では,微粒な感情認識事前学習のためのソフトモーメントコントラスト学習(SoftMCL)を提案する。
提案するSoftMCLは,感情情報を学習するモデルの能力を高めるために,単語レベルと文レベルの両方で実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:15:38 GMT)
TeaMs-RL: Teaching LLMs to Teach Themselves Better Instructions via Reinforcement Learning [8.0] 大きな言語モデル(LLM)は、人間のアノテーションに大きく依存することによる課題に直面することが多い。
この作業では、強化学習(RL:Reinforcement Learning)へと方向転換します。
我々はRLを用いて、微調整だけで十分である基礎的な命令データセットを直接生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:44:24 GMT)
Structural Pruning of Pre-trained Language Models via Neural Architecture Search [7.8] 事前学習された言語モデル(PLM)は、ラベル付きデータに基づいて微調整された自然言語理解タスクの最先端である。
本稿では, 最適トレードオフ効率を有する微調整ネットワークのサブ部分を見つけるために, 構造解析のためのニューラルアーキテクチャ探索(NAS)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:34:57 GMT)
GMP-ATL: Gender-augmented Multi-scale Pseudo-label Enhanced Adaptive Transfer Learning for Speech Emotion Recognition via HuBERT [7.8] 本稿では,HuBERTに基づく音声感情認識のための適応的伝達学習フレームワークであるGMP-ATLを提案する。
GMP-ATL は WAR が 80.0%,UAR が 82.0% であり, 最先端のユニモーダルSER 法を上回り, 優れた認識性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:58:46 GMT)
A non-custodial wallet for digital currency: design challenges and opportunities [7.8] CBDCは、中央銀行が発行し規制できる新しい形態の通貨である。
CBDCシステムの設計は、多くの技術的・社会的課題を提示している。
本稿では,非カストディアルウォレットの設計と試作について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:18:06 GMT)
Report on the AAPM Grand Challenge on deep generative modeling for learning medical image statistics [7.7] この課題の目標は、医用イメージングのための深部生成モデル(DGM)の開発を促進することであった。
VICTRE仮想イメージングツールボックスから3次元人為的乳房ファントムを用いたトレーニングデータセットを開発した。
上位の応募者は条件付き潜伏拡散モデルを用い, 共同ランナーは生成的対向ネットワークを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:51:25 GMT)
Asynchronous Distributed Reinforcement Learning for LQR Control via Zeroth-Order Block Coordinate Descent [7.7] 分散強化学習のための新しいゼロ階最適化アルゴリズムを提案する。
これにより、各エージェントはコンセンサスプロトコルを使わずに、コスト評価を独立してローカル勾配を推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:56:09 GMT)
Quality-Weighted Vendi Scores And Their Application To Diverse Experimental Design [7.5] 品質を考慮するために、Vendiスコア(解釈可能な類似性に基づく多様性指標のファミリー)を拡張します。
次に、これらの品質重み付けのVendiスコアを活用して、様々なアプリケーションで実験的な設計問題に取り組む。
我々のアルゴリズムは、有効発見数の70%-170%の増加につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:33:44 GMT)
Controlled Query Evaluation through Epistemic Dependencies [7.5] 本稿では,このフレームワークの表現能力を示し,CQEの(一対の)結合クエリにおけるデータ複雑性について検討する。
本稿では,非循環的依存関係の場合のトラクタビリティを,適切なクエリアルゴリズムを提供することにより証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:48:07 GMT)
Automatic Build Repair for Test Cases using Incompatible Java Versions [7.5] 依存性の最小化を行うことで、Javaプロジェクトのテストケースを修復するアプローチを導入します。
既存の最先端技術とは異なり、我々の手法はソースレベルで動作し、コンパイル時のエラーを修正できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:14:38 GMT)
Discrete Aware Matrix Completion via Convexized $\ell_0$-Norm Approximation [7.4] 本研究では,部分的に観測された低ランク行列を構造化した状態で完成させる新しいアルゴリズムについて考察する。
The proposed low-rank matrix completion (MC) method is a improve of state-of-the-art (SotA) independently aware matrix completion method。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:54:59 GMT)
Computational Electromagnetics Meets Spin Qubits: Controlling Noise Effects in Quantum Sensing and Computing [7.3] 我々は、スピン量子ビット量子センシングと演算性能を向上させるために、低周波磁気ゆらぎノイズを制御する理論的枠組みを導入する。
我々の研究は、デバイス工学が磁気ゆらぎを制御し、スピン量子ビット量子センシングとコンピューティングの性能を向上させる方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:28:57 GMT)
KDPrint: Passive Authentication using Keystroke Dynamics-to-Image Encoding via Standardization [7.3] 本稿では,プライマリ認証方式の副産物であるキーストロークデータを背景ユーザ認証に用いる受動的認証システムを提案する。
本稿では,キーストロークデータの時間的ダイナミクスを捉え,ディープラーニングモデルの性能制限を克服する新しい画像符号化手法を提案する。
実験の結果,提案手法は情報容量の面で既存の手法を超越していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:24:18 GMT)
It's About Time: Temporal References in Emergent Communication [7.1] 創発的コミュニケーションにおける時間的参照に関する研究は行われていない。
我々は、環境、外部、建築の変化という、時間的基準の出現に対する3つの潜在的影響を分析する。
エージェントアーキテクチャの最小限の変更は、異なるメソッドを使用して、時間的参照の出現を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:44:44 GMT)
On the Surprising Efficacy of Distillation as an Alternative to Pre-Training Small Models [7.1] 我々は、小モデルがその利点を享受するために事前学習のコストを吸収する必要がないことを提案する。
事前訓練されたモデルからタスクを蒸留すると、そのタスクで事前訓練されたり微調整されたりした場合、小さなモデルで達成される性能を達成または超えることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:08:30 GMT)
AI-Powered Autonomous Weapons Risk Geopolitical Instability and Threaten AI Research [7.0] 自律兵器システム(AWS)開発における機械学習の最近の採用は、地政学的な安定性とAI研究におけるアイデアの自由交換に深刻なリスクをもたらす、と我々は主張する。
MLはすでに、多くの戦場で、人間の兵士のためのAWSの代替を可能にしている。
さらに、AWSの軍事的価値は、AIによる軍備競争の投機と、AI研究に対する国家安全保障上の制限の誤った適用を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:19:45 GMT)
DRAMScope: Uncovering DRAM Microarchitecture and Characteristics by Issuing Memory Commands [6.9] 本稿では,コモディティDRAMチップの微細構造とその動作誘起ビットフリップ(AIB)特性への影響について述べる。
正確で効率的なリバースエンジニアリングのために、AIB、保持時間テスト、そしてクロスバリデーション可能なRowCopyという3つのツールを使用します。
これまでに知られていなかったAIBの脆弱性を特定し、シンプルで効果的な保護ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:10:21 GMT)
Can Large Language Models (or Humans) Disentangle Text? [6.9] 本研究では,大言語モデル (LLM) がテキスト変数をアンタングル化する可能性について検討する。
対象変数に関する情報を識別・削除することでテキストのアンタングルを解消するために,様々な LLM アプローチを採用している。
感情を除去する強力なテストでは、処理されたテキストと感情の統計的関連が、機械学習の分類器で検出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:04:19 GMT)
Artificial-Intelligence-Driven Shot Reduction in Quantum Measurement [6.6] 変量量子固有解法(VQE)は、分子基底エネルギーを近似するための強力な解を提供する。
量子ハードウェアにおける推定確率は繰り返し測定を必要とする(ショット)
本稿では,全撮影量を最小化するために,自動でショット割り当てポリシーを学習する強化学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:51:07 GMT)
ChainForge: A Visual Toolkit for Prompt Engineering and LLM Hypothesis Testing [6.6] ChainForgeは、大規模な言語モデルの迅速なエンジニアリングとオンデマンド仮説テストのためのオープンソースのビジュアルツールキットである。
モデル選択、プロンプトテンプレート設計、仮説テストをサポートする。
我々は,3つの素早いエンジニアリングと仮説テストのモードを同定する:機会探索,限られた評価,反復的改善である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:34:35 GMT)
Towards Unconstrained Audio Splicing Detection and Localization with Neural Networks [6.6] 同一人物の様々な音声サンプルを組み合わせることで、拘束フォージェリーを作成することができる。
オーディオスプライシングの既存の検出アルゴリズムは手作りの機能を使用し、特定の仮定を行う。
本研究では,検出とローカライゼーションをスプライシングするTransformer sequence-to-sequence (seq2seq) ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:52:21 GMT)
Can We Identify Unknown Audio Recording Environments in Forensic Scenarios? [6.6] 本稿では環境識別のための表現学習フレームワークEnvIdを提案する。
これは、目に見えない環境場所の堅牢な数発の分類のための最初のツールである。
目に見えない信号の劣化、環境特性、記録位置のミスマッチの下でも、良好な品質の予測を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:19:40 GMT)
UniGen: Universal Domain Generalization for Sentiment Classification via Zero-shot Dataset Generation [6.4] 本稿では,対象領域によらずデータセットを生成する普遍的領域一般化に対する新しいアプローチを提案する。
提案手法は, PLM よりも桁違いの小さいパラメータ集合を用いて, 各領域にまたがる一般化性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:20:28 GMT)
Object Registration in Neural Fields [6.4] 本稿では、最近のReg-NFニューラルフィールド登録法とその使用事例をロボット工学の文脈で拡張分析する。
本稿では、シーン内における既知の物体の6-DoFポーズを決定するシナリオを、シーンとオブジェクトのニューラルフィールドモデルを用いて示す。
本研究では、不完全なモデル化シーン内のオブジェクトをよりよく表現し、オブジェクトのニューラルフィールドモデルをシーンに置換することで新しいシーンを生成する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:10:18 GMT)
Simplicity in Complexity : Explaining Visual Complexity using Deep Segmentation Models [6.3] 画像のセグメントベース表現を用いた複雑性のモデル化を提案する。
この2つの特徴を6つの多様な画像集合にまたがる単純な線形モデルにより,複雑性がよく説明できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:31:52 GMT)
BrainSCUBA: Fine-Grained Natural Language Captions of Visual Cortex Selectivity [6.3] そこで本研究では,関心のボクセルを最大に活性化する画像に対して,自然言語記述を生成するデータ駆動方式を提案する。
高次視覚領域にまたがる微細なボクセルレベルのキャプションにより,本手法の有効性を検証した。
そこで我々は,脳内の「個人」表現の分布に関する探索的研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:19:02 GMT)
Discovering Novel Actions from Open World Egocentric Videos with Object-Grounded Visual Commonsense Reasoning [6.3] 本稿では,自己中心型ビデオにおける活動を限定的に推測する,ALGOと呼ばれる2段階のニューロシンボリック・フレームワークを提案する。
まず,物体中心の視覚言語モデルを用いたニューロシンボリック・プロンプト手法を提案する。
第二に、事前のコモンセンス知識により、エネルギーに基づく象徴的パターン理論の枠組みを通して、プラプシブルな活動を発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:01:22 GMT)
Automated Transparency: A Legal and Empirical Analysis of the Digital Services Act Transparency Database [6.1] 2022年11月1日、デジタルサービス法(DSA)が採択された。
DSAは、オンラインプラットフォームがコンテンツモデレーションの決定を報告する必要性を強調している(理由のステートメント' - SoRs)。
SoRは現在、2023年9月に欧州委員会によってローンチされたDSA Transparency Databaseで利用可能である。
本研究の目的は,透明性データベースがDSAの透明性の約束を果たすのに役立つかどうかを理解することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:26:20 GMT)
Compositional Learning of Visually-Grounded Concepts Using Reinforcement [5.9] 子どもたちは、構成的に構築されたルールを素早く一般化して、目に見えないテストセットにすることができる。
深層強化学習(英語版) (RL) エージェントは数百万のエピソードで訓練される必要がある。
RLのエージェントが、色と形の組み合わせを標的にナビゲートするようにナビゲートされるとき、彼らは暗黙的に組み合わせを分解することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:21:37 GMT)
Causal Discovery Under Local Privacy [5.8] ローカル差分プライバシーは、データプロバイダが個別にデータに民営化メカニズムを適用できる変種である。
局所的差分的私的メカニズムをよく知られており、それらが提供するプライバシと、アルゴリズムが因果学習のために生成する因果構造の正確性とのトレードオフを比較検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:40:49 GMT)
CMGAN: Conformer-Based Metric-GAN for Monaural Speech Enhancement [5.8] さらに、時間周波数(TF)領域における音声強調(SE)のためのコンバータベース計量生成逆ネットワーク(CMGAN)モデルを開発した。
以上の結果から,CMGANは3つの主要な音声強調課題において,既存の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:38:45 GMT)
InceptionXML: A Lightweight Framework with Synchronized Negative Sampling for Short Text Extreme Classification [5.6] インセプションXMLは軽量で、強力で、ショートテキストクエリにおけるワードオーダーの欠如に対して堅牢です。
InceptionXMLは、ベンチマークデータセットの既存のアプローチよりも優れているだけでなく、変換器のベースラインがわずか2%のFLOPしか必要としないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:35:02 GMT)
Non-invasive magnetocardiography of living rat based on diamond quantum sensor [5.5] ダイヤモンド中の負電荷窒素空洞(NV)中心をベースとした高感度室温心磁図(MCG)システムを提案する。
R波の約20pT振幅を特徴とする生きたラットの磁気心臓信号は、非侵襲的な測定によって捕捉される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:12:54 GMT)
Functional Imaging Constrained Diffusion for Brain PET Synthesis from Structural MRI [5.2] 新しい制約拡散モデル (CDM) を用いて, 入力条件として2組構造MRIを用いた3次元脳PET画像合成のためのフレームワークを提案する。
FICDはPETにノイズを導入し、CDMで徐々に除去する。
CDMは、各denoized PETと基底真理との間のボクセルワイドアライメントを確保するために、機能的イメージング制約を導入して、denoized PETを予測することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:33:46 GMT)
Discretization Error of Fourier Neural Operators [5.1] オペレータ学習は、データから関数空間間のマップを近似するために設計された機械学習の変種である。
Fourier Neural Operator (FNO) は、演算子学習に使用される一般的なモデルアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:28:05 GMT)
Optimistic Regret Bounds for Online Learning in Adversarial Markov Decision Processes [5.1] コスト予測器のセットを活用して後悔を最小限に抑えることを目的とした,新たなAMDPの導入と研究を行う。
提案手法は,コスト予測器の推算力で優雅に劣化する残差である,確率の高いサブリニアな懐疑的後悔を実現するための新しいポリシー探索手法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:44:31 GMT)
Navigating Explanatory Multiverse Through Counterfactual Path Geometry [5.1] 解説多元語という新しい概念を紹介する。
これらの軌道の幾何をナビゲートし、推論し、比較する方法を示す。
我々は、機会ポテンシャルと呼ばれるオールインワン計量を提案し、それらを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:42:14 GMT)
SSI4IoT: Unlocking the Potential of IoT Tailored Self-Sovereign Identity [5.0] SSI(Self-Sovereign Identity)技術は、デジタルアイデンティティのコントロールを従来のIDプロバイダから個人に移行させる。
SSIの既存の応用は主に対人関係と対人関係の創出に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:31:52 GMT)
Reliable Interval Prediction of Minimum Operating Voltage Based on On-chip Monitors via Conformalized Quantile Regression [5.0] 本稿では,理論的なカバレッジ保証を有する分布自由な$V_min$間隔推定手法を提案する。
産業用5nm自動車チップデータセットにおける提案手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:34:47 GMT)
Non-Destructive Peat Analysis using Hyperspectral Imaging and Machine Learning [4.9] ピートはウイスキー生産において重要な要素であり、最終製品に独特の風味を付与する。
本稿では, ハイパスペクトル画像を用いた非破壊解析により, ウイスキー製造における泥炭利用効率の向上に向けた実現可能性調査を行うことにより, この問題に対処することを目的とする。
その結果、ショットウェーブ赤外(SWIR)データは、泥炭サンプルを分析し、総フェノール濃度を99.81%まで予測するのにより効果的であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:47:07 GMT)
EEG2TEXT: Open Vocabulary EEG-to-Text Decoding with EEG Pre-Training and Multi-View Transformer [4.9] 本稿では,脳波からテキストへのデコーディングの精度を向上させる新しい手法を提案する。
EEG2 TEXTUREは、コミュニケーションを容易にするための高性能なオープン語彙脳-テキストシステムの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:14:19 GMT)
Semantic Objective Functions: A distribution-aware method for adding logical constraints in deep learning [4.9] 制約付き学習と知識蒸留技術は有望な結果を示した。
本稿では,機械学習モデルに知識を付加した論理的制約を組み込むロスベース手法を提案する。
本手法は,論理的制約のある分類タスクを含む,様々な学習課題において評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:21:47 GMT)
Enhancing Micro Gesture Recognition for Emotion Understanding via Context-aware Visual-Text Contrastive Learning [4.8] マイクロジェスチャ(MG)は人間の感情と密接に関連している。
既存のマイクロジェスチャ認識(MGR)法は、重要なテキスト情報を見越しながら単一のモダリティ(例えばRGBやスケルトン)のみを利用する。
そこで本研究では,MGRのためのテキスト情報を利用した,シンプルだが効果的なビジュアルテキストコントラスト学習ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:11:25 GMT)
Large Multimodal Model based Standardisation of Pathology Reports with Confidence and their Prognostic Significance [4.8] 本稿では,病理報告のスキャン画像から情報を自動的に抽出するために,大規模マルチモーダルモデル(LMM)を用いた実践的アプローチを提案する。
提案手法は,情報抽出と検証にLMM(Large Multimodal Model)の2つの段階を利用する。
推定された信頼度は、抽出されたフィールドのみを正確に選択できる抽出情報の精度の効果的な指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:19:38 GMT)
SGHateCheck: Functional Tests for Detecting Hate Speech in Low-Resource Languages of Singapore [4.7] textsfSGHateCheckはシンガポールと東南アジアの言語的・文化的文脈のために設計された新しいフレームワークである。
textsfSGHateCheckは、最先端モデルの重大な欠陥を明らかにし、センシティブなコンテンツモデレーションの欠如を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:18:10 GMT)
DiffECG: A Versatile Probabilistic Diffusion Model for ECG Signals Synthesis [4.7] 本稿では,ECG合成の拡散確率モデルに基づく新しい多元性アプローチを提案する。
本手法は、ECG合成における最初の一般化された条件付きアプローチを示す。
提案手法は、他の最先端のECG生成モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:25:54 GMT)
A Careful Examination of Large Language Model Performance on Grade School Arithmetic [4.7] 大規模言語モデル (LLM) は、数学的推論のための多くのベンチマークで驚くべき成功を収めた。
このパフォーマンスの一部は、実際にデータセットの汚染を反映している、という懸念が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:53:26 GMT)
Exploring Combinatorial Problem Solving with Large Language Models: A Case Study on the Travelling Salesman Problem Using GPT-3.5 Turbo [4.5] 旅行セールスマン問題(TSP)の解決に向けた大規模言語モデル(LLM)の可能性について検討する。
GPT-3.5 Turboを微調整して特定の問題サイズを解き、様々なインスタンスサイズを用いてテストした。
微調整されたモデルでは、トレーニングインスタンスと大きさが同じ問題に対して有望な性能を示し、より大きな問題に対してよく一般化された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:54:14 GMT)
HOH: Markerless Multimodal Human-Object-Human Handover Dataset with Large Object Count [4.4] HOH(Human-Object-Human)ハンドオーバーデータセットは、136のオブジェクトを持つ大規模なオブジェクトカウントデータセットである。
HOHは自然な人間と人間のハンドオーバの相互作用を表し、マーカー付きデータセットによる課題を克服する。
これまでのHOHは、オブジェクト数、参加者数、役割逆転のペア数、総相互作用数で最大のハンドオーバデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:31:08 GMT)
Bridging the Gap: A Study of AI-based Vulnerability Management between Industry and Academia [4.4] 人工知能(AI)の最近の研究進歩は、自動化されたソフトウェア脆弱性管理に有望な結果をもたらした。
業界は、AIベースのテクニックをセキュリティ脆弱性管理ワークフローに統合することに関して、非常に慎重で選択的だ。
我々は、産業の期待をよりよく理解し、AIベースのセキュリティ脆弱性研究の実践的ユーザビリティを改善し、産業とアカデミックの相乗効果を推し進めるための将来の方向性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:00:50 GMT)
A Full Adagrad algorithm with O(Nd) operations [4.4] この研究は大規模アプリケーションのための効率的で実用的なアルゴリズムを提供する。
この革新的な戦略は、一般的にフルマトリックスメソッドに関連する複雑さとリソース要求を著しく削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:02:08 GMT)
Towards a classification of mixed-state topological orders in two dimensions [4.4] 混合状態トポロジカル秩序を2つの空間次元で分類する。
我々は、本質的に混合された混合状態トポロジカル秩序、すなわち基底状態を持たない混合状態トポロジカル秩序を確立する。
混合状態位相順序は、前モジュラー・エノン理論によって分類されると推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:00:00 GMT)
Compressing neural network by tensor network with exponentially fewer variational parameters [4.4] 機械学習タスクに挑戦するために設計されたニューラルネットワーク(NN)には、膨大な変動パラメータが含まれている。
本稿では, NNの変分パラメータを自己微分可能なテンソルネットワーク(ADTN)に符号化することにより, NNの変動パラメータを著しく低減する汎用圧縮手法を提案する。
我々の研究は、TNがNNの変動パラメータを表現するのに非常に効率的な数学的構造であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:59:46 GMT)
"Sometimes You Just Gotta Risk It for the Biscuit": A Portrait of Student Risk-Taking [4.3] 本研究は,学生に焦点をあてたまま,ソフトウェア技術者のリスクテイク行動に関する先行研究を部分的に再現することを目的とする。
我々は、決定のフレーミング(潜在的な利得や損失)を含む、これらの選択に影響を与える可能性のあるいくつかの要因を検討した。
学生のリスクテイクに対する傾向は、以前の研究ではプロの学生よりも大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:04:06 GMT)
Exposing and Explaining Fake News On-the-Fly [4.3] この研究は、偽ニュースをリアルタイムで認識するための説明可能なオンライン分類手法に寄与する。
提案手法は、教師なしおよび教師なしの機械学習アプローチとオンライン生成レキシカを組み合わせたものである。
提案手法の性能はTwitterの実際のデータセットで検証され,その結果は80%精度とマクロF測定値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:49:04 GMT)
Multitask Extension of Geometrically Aligned Transfer Encoder [4.2] この問題に対処するために、分子データの異なるタスク間での相互情報を活用する。
我々は、曲面座標を局所的に平坦な座標に整列させることにより、複数の分子タスクを接続し、ソースタスクからの情報の流れを保証し、ターゲットデータのパフォーマンスを支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:57:44 GMT)
Defect Image Sample Generation With Diffusion Prior for Steel Surface Defect Recognition [4.2] 既存の手法では、生成モデルを用いてサンプルを生成してデータセットを拡大する手法が検討されている。
鋼表面欠陥画像生成のための安定拡散モデルに埋め込まれた膨大な生成分布を転送する安定表面欠陥生成(StableSDG)を提案する。
我々は,鋼表面欠陥データセットの広範な実験を行い,高品質な試料の生成とトレーニング認識モデルに関する最先端性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:03:37 GMT)
Robustness of Decentralised Learning to Nodes and Data Disruption [4.1] ノードの破壊が集団学習過程に及ぼす影響について検討する。
その結果,分散学習プロセスはネットワーク破壊に対して極めて堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:14:48 GMT)
TIPAA-SSL: Text Independent Phone-to-Audio Alignment based on Self-Supervised Learning and Knowledge Transfer [4.0] 本稿では,音素認識,表現学習,知識伝達に基づくテキスト独立型音声アライメントのための新しいアプローチを提案する。
我々は、TIMITデータセットとSCRIBEデータセットの合成ネイティブデータを用いて、アメリカ英語とイギリス英語のモデルを評価する。
提案手法は,統計的指標における最先端(シャルシウ)よりも優れ,言語学習や音声処理システムに応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:25:21 GMT)
A Network Simulation of OTC Markets with Multiple Agents [3.9] 我々は、取引が市場メーカによってのみ仲介される、オーバー・ザ・カウンタ(OTC)金融市場をシミュレートするための新しいアプローチを提案する。
本稿では,ネットワークモデルを用いて市場構造が価格変動に与える影響について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:45:00 GMT)
PSentScore: Evaluating Sentiment Polarity in Dialogue Summarization [3.9] 本稿では,対話要約における情緒的コンテンツ保存の定量化を目的とした一連の尺度を紹介し,評価する。
以上の結果から,現在最先端の要約モデルでは,要約中の情緒的内容が十分に保存されていないことが示唆された。
対話サンプルのトレーニングセットを慎重に選択することで、生成した要約文の感情的内容の保存が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:48:50 GMT)
A Survey of Few-Shot Learning for Biomedical Time Series [3.8] データ駆動型モデルは、臨床診断を支援し、患者のケアを改善する大きな可能性を秘めている。
ラベル付きデータの不足を克服する新たなアプローチは、人間のような能力でAIメソッドを拡張して、少数ショット学習と呼ばれる限られた例で新しいタスクを学ぶことだ。
本調査は,生物医学的時系列アプリケーションのための数ショット学習手法の総合的なレビューと比較を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:22:27 GMT)
Three Quantization Regimes for ReLU Networks [3.8] 有限精度重み付き深部ReLUニューラルネットワークによるリプシッツ関数近似の基本的な限界を確立する。
適切な量子化方式では、ニューラルネットワークはリプシッツ関数の近似においてメモリ最適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:27:31 GMT)
Accelerating Convergence in Bayesian Few-Shot Classification [3.8] 本稿では,ミラー降下に基づく変分推論をガウス過程に基づく少数ショット分類にシームレスに統合する。
非ユークリッド幾何学を活用することにより、ミラー降下は対応する多様体に沿って最も急勾配の方向を与えることにより加速収束を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:43:57 GMT)
Histogram-Based Federated XGBoost using Minimal Variance Sampling for Federated Tabular Data [3.8] 最小分散サンプリング(MVS)を用いたヒストグラムに基づくフェデレーションXGBoostの評価
提案アルゴリズムは,MVSを用いたモデルにより,フェデレートされた設定における精度と回帰誤差の観点から,性能を向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:58:57 GMT)
Decoupling Feature Extraction and Classification Layers for Calibrated Neural Networks [3.5] 過度にパラメータ化されたDNNアーキテクチャにおける特徴抽出層と分類層の訓練を分離することで、モデルの校正が大幅に向上することを示す。
本稿では,複数の画像分類ベンチマークデータセットに対して,VTおよびWRNアーキテクチャ間のキャリブレーションを改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:36:26 GMT)
A comparison of online search engine autocompletion in Google and Baidu [3.5] 本稿では,BaiduとGoogleの2つの言語的・文化的文脈における検索オートコンプリートの特徴について検討する。
2つの検索エンジンの違いは、元のクエリの抑制や修正の仕方にある。
我々の研究は、現在の言語技術においてより洗練され、文化的に敏感なモデレーション戦略の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:17:04 GMT)
Practical Performance Guarantees for Pipelined DNN Inference [3.5] グラフを$k$のステージに分割することで、ディープニューラルネットワーク(DNN)推論のためのパイプライン並列性を最適化する。
改良された下界が最適性ギャップを9.855xで閉じたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:05:17 GMT)
Delta Tensor: Efficient Vector and Tensor Storage in Delta Lake [3.4] 本稿では,デルタ湖を用いたレイクハウス建築におけるテンソル貯蔵の新しい手法を提案する。
実験により、このアプローチは空間と時間効率の両方において顕著に改善されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:48:23 GMT)
Fake Artificial Intelligence Generated Contents (FAIGC): A Survey of Theories, Detection Methods, and Opportunities [3.4] Fake Artificial Intelligence Generated Content (FAIGC)は、真の情報の識別に挑戦している。
本稿では, FAIGC法を包括的に網羅する新たな分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:47:01 GMT)
Regularized Q-learning through Robust Averaging [3.4] 本稿では,既存のQラーニング手法の弱点を原則的に解決する,2RA Qラーニングと呼ばれる新しいQラーニング変種を提案する。
そのような弱点の1つは、制御できない、しばしばパフォーマンスが低下する、基礎となる推定バイアスである。
2RA Q-learningは最適ポリシーに収束し、理論平均二乗誤差を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:57:26 GMT)
A Fresh Look at Sanity Checks for Saliency Maps [3.4] モデルランダム化テスト(MPRT)の2つの修正を提案する。
前者はサンプリングによる評価結果に対するノイズの影響を低減し、後者はバイアス付き類似度測定の必要性を回避する。
実験の結果,これらの変更により計量信頼性が向上し,説明手法の信頼性向上が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:47:32 GMT)
OARelatedWork: A Large-Scale Dataset of Related Work Sections with Full-texts from Open Access Sources [3.4] 本稿では,OARelatedWorkについて紹介する。OARelatedWorkは,関連作業生成のための,最初の大規模マルチドキュメント要約データセットである。
94の450の論文と5の824の689のユニークな参照論文を含んでいる。
本研究は,抽象文の代わりに全内容を用いた場合,ROUGE-2スコアにおいて,抽出要約の上限が217%増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:49:22 GMT)
An Attention-Based Deep Generative Model for Anomaly Detection in Industrial Control Systems [3.3] 異常検出は、産業制御システムの安全かつ信頼性の高い運用に不可欠である。
本稿では,このニーズを満たすための新しい深層生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:58:27 GMT)
Improving Graph Machine Learning Performance Through Feature Augmentation Based on Network Control Theory [3.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なネットワークベースの学習タスクにおいて、例外的な有用性を示している。
多くの現実世界のシステムはノードレベルの情報を欠いている可能性があり、GNNにとって課題となっている。
我々は,NCTに基づく拡張機能拡張(NCT-EFA)という新たなアプローチを導入し,GNNの性能向上のための機能拡張パイプラインに,他の集中度指標とともに平均制御性を同化させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:11:54 GMT)
Mapping the Unseen: Unified Promptable Panoptic Mapping with Dynamic Labeling using Foundation Models [3.1] 本稿では,UPPM法について述べる。
UPPMは、従来のパン光学マッピング技術に動的ラベリング戦略を取り入れている。
その結果、UPPMは、リッチなセマンティックラベルを生成しながら、シーンやセグメントオブジェクトを正確に再構築できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:08:39 GMT)
A Flow-Based Model for Conditional and Probabilistic Electricity Consumption Profile Generation and Prediction [3.1] 本稿では,FCP Flow(Full Convolutional Profile Flow)と呼ばれる新しいフローベース生成モデルを提案する。
FCPFlowは条件付きおよび無条件のRLP生成と確率的負荷予測のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:27:51 GMT)
Got Root? A Linux Priv-Esc Benchmark [3.1] Linuxシステムは、現代のコンピューティング環境のインフラに不可欠なものである。
脆弱性のあるシステムのベンチマークセットは、特権エスカレーション技術の有効性を評価する上で非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:04:51 GMT)
A Framework for the Design and Realization of Alternative Superconducting Quantum Architectures [3.0] 超伝導量子ハードウェアアーキテクチャは、基礎となる物理学の物理的制約を考慮して設計されている。
対応する設計手順は、まだほとんど統合されておらず、手作業に大きく依存している。
本稿では,アプリケーション固有の量子ハードウェアアーキテクチャの設計フローをカプセル化した凝集型フレームワークを提案する。
結果として得られるフレームワークは、量子アプリケーションに最適化された高レベルのアーキテクチャ生成、アーキテクチャの物理的レイアウト、および体系的なレイアウトの最適化を統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:28:46 GMT)
Probablistic Restoration with Adaptive Noise Sampling for 3D Human Pose Estimation [2.9] 3次元ポーズ推定(HPE)の精度とロバスト性は2次元ポーズ検出誤差と2次元から3次元までの不適切な課題によって制限される。
本稿では,任意の軽量な単一仮説モデルと統合可能な確率的復元3Dヒューマンポース推定フレームワーク(PRPose)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:14:27 GMT)
Knowledge Graph Extension by Entity Type Recognition [2.8] 本稿では,エンティティ型認識に基づく知識グラフ拡張フレームワークを提案する。
このフレームワークは、異なる知識グラフ間でスキーマとエンティティを整列させることにより、高品質な知識抽出を実現することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:55:03 GMT)
Analyzing Narrative Processing in Large Language Models (LLMs): Using GPT4 to test BERT [2.8] 言語を介して複雑な情報を伝達し受信する能力は、人間に特有のものである。
我々は,ニューラルネットワークにおける言語処理の基本メカニズムを理解するためのモデルとして,大規模言語モデルを使用するための最初のステップを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:56:13 GMT)
Positive Unlabeled Learning Selected Not At Random (PULSNAR): class proportion estimation when the SCAR assumption does not hold [2.8] PU学習(Positive and Unlabeled learning)は、半教師付きバイナリ分類の一種である。
PU学習は、確認された負が利用できない、あるいは入手が難しい設定において幅広い応用がある。
2つのPU学習アルゴリズムを提案し、$alpha$を推定し、PUインスタンスの確率を計算し、分類基準を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:41:20 GMT)
Physics-informed generative neural networks for RF propagation prediction with application to indoor body perception [2.7] 本稿では,人の動きがEMフィールドに与える影響を再現するために訓練された変分自動エンコーダ(VAE)モデルについて述べる。
提案する物理インフォームド生成ニューラルネットワークモデルは、古典的回折に基づくEMツールとフルウェーブEMボディシミュレーションの両方に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:35:02 GMT)
Generalizing Orthogonalization for Models with Non-linearities [2.7] ブラックボックスアルゴリズムの複雑さは、バイアスの導入など、様々な問題を引き起こす可能性がある。
ニューラルネットワークは患者のX線スキャンからのみ人種情報を推論できることが示されている。
本稿では,ReLUアクティベーションなどの非線形性に対する補正を導入することで,談話の進行を推し進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:25:57 GMT)
Multispectral Fine-Grained Classification of Blackgrass in Wheat and Barley Crops [2.6] ブラックグラス(Blackgrass)は、ヨーロッパ北西部の穀物に特に問題を引き起こす草の雑草である。
マシンビジョンとマルチスペクトルイメージングを用いて,黒草を識別するための最先端手法の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:23:41 GMT)
A Sonar-based AUV Positioning System for Underwater Environments with Low Infrastructure Density [2.4] 本研究では,人為的資産の分散分布を考慮したAUV(Autonomous Underwater Vehicles)のための,新しいリアルタイムソナーベースグローバル位置決めアルゴリズムを提案する。
実水中植物に類似した模擬環境下での予備実験は有望な結果をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:53:28 GMT)
Hysteresis Compensation of Flexible Continuum Manipulator using RGBD Sensing and Temporal Convolutional Network [2.4] ケーブル駆動マニピュレータは、摩擦、伸縮、結合などのキャブリング効果によって制御困難に直面している。
本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づくデータ駆動型アプローチを提案し、これらの非線形および過去の状態依存特性を捉える。
この手法を実際の手術シナリオに適用することで、制御精度を高め、手術性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:19:31 GMT)
Zero-Sum Positional Differential Games as a Framework for Robust Reinforcement Learning: Deep Q-Learning Approach [2.3] 本稿では、位置微分ゲーム理論におけるRRL問題を考慮した最初の提案である。
すなわち、イザックの条件の下では、同じQ-函数をミニマックス方程式とマクシミン・ベルマン方程式の近似解として利用することができる。
本稿ではIssas Deep Q-Networkアルゴリズムについて,他のベースラインRRLやMulti-Agent RLアルゴリズムと比較して,その優位性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:21:43 GMT)
Properties of the geometry of solutions and capacity of multi-layer neural networks with Rectified Linear Units activations [2.3] 本稿では,2層ニューラルネットワークにおける線形整流ユニットが解空間の容量および幾何学的景観に与える影響について検討する。
予想外のことに、隠れた層内のニューロン数が増加するにつれて、ネットワークの容量は有限であることがわかった。
おそらくもっと重要なことは、大きな偏差のアプローチによって、解空間の幾何学的景観が特異な構造を持つことを見つけることができるということである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:37:51 GMT)
Mathematics of statistical sequential decision-making: concentration, risk-awareness and modelling in stochastic bandits, with applications to bariatric surgery [2.3] 本論文は術後患者の統計的シーケンシャル意思決定アルゴリズムの分析において生じる数学的課題について考察することを目的としている。
我々は,新しい安全で有意な濃度境界を考案し,リスク認識型コンテキストブレイジットの新しい枠組みを導入し,弱い仮定の下で新しい非パラメトリックブレイジットアルゴリズムを解析した。
術後のパーソナライズド・フォローアップ・レコメンデーションに向けた第一歩として, 手術後の長期的体重トラジェクトリを予測するために, 医師や外科医とともに, 解釈可能な機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:50:30 GMT)
Multi-level projection with exponential parallel speedup; Application to sparse auto-encoders neural networks [2.3] ell_1,infty$ノルムの時間複雑性は、$mathbbRntimes m$の行列に対して$mathcalObig(n m big)$のみであることを示す。
実験によると、我々の2レベル$ell_1,infty$プロジェクションは、実際の最速アルゴリズムよりも2.5ドル速い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:21:49 GMT)
Learning from Evolution: Improving Collective Decision-Making Mechanisms using Insights from Evolutionary Robotics [2.2] 集合的意思決定により、マルチロボットシステムは現実世界の環境で自律的に行動することができる。
近年の研究では、進化計算の手法を用いてより効率的な集団決定機構を創出できることが示されている。
我々は、進化した集団意思決定メカニズムを詳細に分析し、得られた知見に基づいて、2つの新たな意思決定メカニズムを手書きする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:37:17 GMT)
ValUES: A Framework for Systematic Validation of Uncertainty Estimation in Semantic Segmentation [2.2] 不確実性推定は、セマンティックセグメンテーション法において不可欠で研究の難しい要素である。
データ関連とモデル関連の不確実性は実際に分離できるのか?
不確実性手法のどのコンポーネントが現実世界のパフォーマンスに欠かせないのか?
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:18:24 GMT)
Triadic-OCD: Asynchronous Online Change Detection with Provable Robustness, Optimality, and Convergence [2.1] 本稿では, 堅牢性, 証明可能な最適性, 収束性を保証する三進OCDフレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは、完全に非同期な分散方式で実現でき、単一のサーバにデータを送信する必要がなくなる。
次に、トライadic-OCDの非漸近収束特性を分析し、その複雑さを導出し、$epsilon$-Optimal点を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:10:11 GMT)
Ah, that's the great puzzle: On the Quest of a Holistic Understanding of the Harms of Recommender Systems on Children [2.1] 子どもたちは様々なメディアアイテムをオンラインで目にするが、その多くは主に大人向けのレコメンデーターシステム(RS)によって選ばれる。
このことは、子どもの発達の脆弱な段階と幸福への潜在的なリスクを考慮すれば、そのようなコンテンツが適切かどうかという疑問を提起する。
我々は,RSが子どもに与える影響について,より包括的な調査を行うよう,研究者,実践者,政策立案者に呼びかける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 03 May 2024 12:30:27 GMT)
3D-based RNA function prediction tools in rnaglib [2.0] RNA 3D構造のデータセットを構築し、適切なモデリング選択を行うには、まだ時間がかかり、標準化が欠如している。
本稿では,RNA3次元構造のデータセット上で,教師付きおよび教師なし機械学習に基づく関数予測モデルをトレーニングするために,rnaglibを用いることについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:01:17 GMT)
Wisdom of the Silicon Crowd: LLM Ensemble Prediction Capabilities Rival Human Crowd Accuracy [2.0] 我々は12大言語モデル(LLM)の群集からなるアンサンブルアプローチを使用する。
我々は,31の2進数質問に対するLLM予測を,3ヶ月の予測トーナメントにおける人的予測者の群集の予測と比較した。
両モデルの予測精度は、中央値の人間の予測を情報として暴露することで得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:37:24 GMT)
Understanding Position Bias Effects on Fairness in Social Multi-Document Summarization [2.0] 3つの言語コミュニティからのつぶやきを要約する際の入力文書におけるグループ順序付けの効果について検討する。
以上の結果から,社会的多文書要約では位置バイアスが異なることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:19:31 GMT)
Efficient Deep Learning with Decorrelated Backpropagation [2.0] Decorrelated backpropagationを用いた非常に深いニューラルネットワークのより効率的なトレーニングが実現可能であることを初めて示します。
我々は18層深層ネットワークのトレーニングにおいて,バックプロパゲーションに比べて2倍以上のスピードアップと高いテスト精度を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:21:13 GMT)
Exponential quantum advantages in learning quantum observables from classical data [2.0] 我々は、古典的なデータから量子オブザーバブルを学習する物理的に関係のあるタスクに対して、量子上の利点を証明している。
我々の結果は、量子多体物理学の領域における機械学習問題に対する量子コンピュータの実用性に光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:58:43 GMT)
The Hidden Power of Pure 16-bit Floating-Point Neural Networks [2.0] ニューラルネットワークの精度を32ビットの精度から下げることは、長年、パフォーマンスに有害であると考えられてきた。
本稿では,32ビットネットワーク上での純粋16ビットニューラルネットワークの性能向上について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:56:49 GMT)
Adversarial Botometer: Adversarial Analysis for Social Bot Detection [1.9] ソーシャルボットは人間の創造性を模倣するコンテンツを制作する。
悪意のあるソーシャルボットは、非現実的なコンテンツで人々を騙すようになる。
テキストベースのボット検出器の動作を競合環境下で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:28:21 GMT)
Interaction-Enhanced Superradiance of a Ryderg-Atom Array [1.9] マイクロ波共振器内のレイドバーグ原子配列の超放射相転移について検討した。
空洞場と長距離リドベルク相互作用の相互作用の下で、系の定常状態は相互作用を増強する超放射性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:19:13 GMT)
Increasing Trust in Language Models through the Reuse of Verified Circuits [1.8] 言語モデル(LM)は、幅広い予測タスクにますます使われていますが、それらのトレーニングは稀なエッジケースを無視します。
数学的および論理的に規定されたフレームワークを使用して構築すれば,トランスフォーマーモデルをこの標準を満たすように訓練できることが示される。
両タスクの加算回路を広範囲に再利用し,より複雑な減算器モデルの検証を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:32:15 GMT)
Protein binding affinity prediction under multiple substitutions applying eGNNs on Residue and Atomic graphs combined with Language model information: eGRAL [1.8] ディープラーニングは、シリコン内予測と生体内観測のギャップを埋めることのできる強力なツールとして、ますます認識されている。
タンパク質複合体中のアミノ酸置換物からの結合親和性変化を予測するための新しいグラフニューラルネットワークアーキテクチャであるeGRALを提案する。
eGralは、タンパク質の大規模言語モデルから抽出された特徴のおかげで、残基、原子スケール、進化スケールを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:33:19 GMT)
Spatio-Temporal SwinMAE: A Swin Transformer based Multiscale Representation Learner for Temporal Satellite Imagery [1.8] 本稿では,時間的画像処理のための表現学習に焦点を当てたアーキテクチャであるspatio-Temporal SwinMAE(ST-SwinMAE)を提案する。
地空間基盤モデルとして,Degas 100Mという事前訓練モデルを提案する。
また,プリトレーニングエンコーダとMAEデコーダを併用したDegas 100Mを用いたトランスファー学習手法を提案する。
提案手法は,既存技術基盤モデルよりも性能が大幅に向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:55:56 GMT)
From Attack to Defense: Insights into Deep Learning Security Measures in Black-Box Settings [1.8] 敵のサンプルは深刻な脅威となり、モデルがそのようなアプリケーションの性能を誤解し、損なう可能性がある。
ディープラーニングモデルの堅牢性に対処することは、敵の攻撃を理解し防御するために重要になっている。
我々の研究は、SimBA、HopSkipJump、MGAAttack、境界攻撃などのブラックボックス攻撃、およびプリプロセッサベースの防御機構に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:40:47 GMT)
Simulating the economic impact of rationality through reinforcement learning and agent-based modelling [1.8] エージェントベースモデル(エージェントベースモデル、ABM)は、伝統的なフレームワークの制限を克服するために経済学で使用されるシミュレーションモデルである。
本稿では,パラダイム的マクロABMを経済文献から拡張し,R-MABM(Rational macro ABM)フレームワークを提案する。
RLエージェントは、市場競争のレベルと合理性に応じて最適な戦略で、利益を最大化するための3つの異なる戦略を自発的に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:08:25 GMT)
Model-based reinforcement learning for protein backbone design [1.7] 我々はAlphaZeroを用いてタンパク質のバックボーンを生成することを提案する。
既存のモンテカルロ木探索(MCTS)フレームワークを,新しいしきい値に基づく報酬と二次目的を取り入れて拡張する。
AlphaZeroは、トップダウンのタンパク質設計タスクにおいて、ベースラインMCTSを100%以上上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:24:33 GMT)
Multi-method Integration with Confidence-based Weighting for Zero-shot Image Classification [1.7] 本稿では,ゼロショット学習(ZSL)のための新しいフレームワークを提案する。
本稿では,ZSLを扱うためのモデルの性能向上のための3つの戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:02:41 GMT)
Hybrid discrete-continuous compilation of trapped-ion quantum circuits with deep reinforcement learning [1.7] 我々は、トラップイオンコンピューティングにおいて、関連する量子回路のサイズを大幅に削減できることを示す。
私たちのフレームワークは、未知のユニタリプロセスの再生を目標とする実験的な設定にも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:33:07 GMT)
Fairness Without Demographics in Human-Centered Federated Learning [1.6] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを維持しながら協調的なモデルトレーニングを可能にする。
FLの現在の公正戦略は、FLのプライバシー原則と衝突するバイアス発生/感受性属性の知識を必要とする。
機械学習における「デモグラフィックなしのフェアネス」に着想を得た新しいバイアス緩和手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:38:56 GMT)
How to Use Quantum Indistinguishability Obfuscation [1.6] すべてのプログラムに対して「最良のコピー保護」を実現する方法を示す。
プログラムにqsiOを適用すると、即座に最良のコピー保護が得られることを示す。
また、単射一方向関数が存在すると仮定すると、qsiOは句読点プログラムの大規模なファミリーに対する具体的なコピープロテクションであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:00:27 GMT)
COBRA - COnfidence score Based on shape Regression Analysis for method-independent quality assessment of object pose estimation from single images [1.6] 本稿では,単一画像意味解析に依存するポーズ推定手法の一般的なアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは、複数のガウス過程を組み合わせた軽量な配置形状表現を用いる。
我々の信頼度尺度は、形状テンプレートへの画素バックプロジェクションの平均混合確率からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:25:39 GMT)
A Penalty-Based Guardrail Algorithm for Non-Decreasing Optimization with Inequality Constraints [1.5] 伝統的な数学的プログラミングの解法は制約付き最小化問題を解くのに長い計算時間を必要とする。
ペナルティに基づくガードレールアルゴリズム(PGA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:37:34 GMT)
New Angular Momentum Conservation Laws for Gauge Fields in QED [1.5] 我々は、線型運動量に対する連続関係の形で、ディラック・マクスウェル場に対する角運動量の新しい局所保存則を導出した。
我々は、スピン-OAM相互作用とマクスウェル-ディラック場間の角運動量交換の局所力学に光を当てた。
この結果は、ゲージボソンのスピンに関連する現象に光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:44:17 GMT)
A Logic of Sattestation [1.5] 我々は,Webアドレスに対するコンテキスト信頼に関する推論の論理を導入する。
我々は、Kripkeセマンティクスを提供し、プリンシパルのポリシーに関する合理的な仮定の下でその健全性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:48:07 GMT)
Neuromorphic Correlates of Artificial Consciousness [1.5] 意識の神経相関(NCC)の概念は、特定の神経活動が意識経験と関連していることを示している。
本稿では、ニューロモルフィックデザインとアーキテクチャを脳シミュレーションと組み合わせることで、人工意識の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:27:51 GMT)
Bayesian and Convolutional Networks for Hierarchical Morphological Classification of Galaxies [1.5] この研究は、ハッブル系列に続く銀河の形態的分類に焦点をあて、異なるクラスが階層構造に配置されている。
提案手法である BCNN は2つの主モジュールから構成される。
BCNNは複数の評価尺度において複数のCNNよりも優れており、その次のスコアは67%の正確な一致、78%の精度、83%の階層的なF測定であった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:48:53 GMT)
Metalearners for Ranking Treatment Effects [1.5] 政策の漸進的な利益曲線の下で、ランク付けの学習がいかにその領域を最大化できるかを示す。
政策の漸進的な利益曲線の下で、ランク付けの学習がいかにその領域を最大化できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:31:18 GMT)
Weisfeiler-Lehman goes Dynamic: An Analysis of the Expressive Power of Graph Neural Networks for Attributed and Dynamic Graphs [1.4] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ処理のための大規模なリレーショナルモデルである。
GNNの表現力に関する最近の研究は、グラフを識別する能力に焦点を当てている。
実生活のアプリケーションは、しばしばより広い種類のグラフを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:44:52 GMT)
Enhancing Bangla Language Next Word Prediction and Sentence Completion through Extended RNN with Bi-LSTM Model On N-gram Language [1.4] 本稿では,Banglaの次単語予測とBangla文生成を効果的に処理するBi-LSTMモデルを提案する。
bdnews24, BBC News Bangla, Prothom Aloなど,様々なニュースポータルからコーパスデータセットを構築した。
提案手法は単語予測において優れた結果が得られ、4-gramおよび5-gramの単語予測において99%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:06:01 GMT)
TinySeg: Model Optimizing Framework for Image Segmentation on Tiny Embedded Systems [1.4] TinySegは、小さな組み込みシステムでメモリ効率の高いイメージセグメンテーションを可能にする、新しいモデル最適化フレームワークである。
この研究は、既存の小さな機械学習フレームワーク上にTinySegを実装し、TinySegがイメージセグメンテーションモデルのピークメモリ使用量を39.3%削減できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:18:35 GMT)
Metric Temporal Equilibrium Logic over Timed Traces [1.3] 本研究では、時間的作用素が自然数上の間隔で制約される線形時間時間時間平衡論理の計量拡張を開発する。
その結果生まれたMetric Equilibrium Logicは、定性的かつ定量的な動的制約を指定するためのASPベースのアプローチの基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:40:35 GMT)
Transformer Models for Quantum Gate Set Tomography [1.2] 量子計算は、高性能コンピューティングの領域における有望なフロンティアである。
本研究では,高忠実かつスケーラブルな量子プロセッサを製造する上での課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:45:27 GMT)
Joint sentiment analysis of lyrics and audio in music [1.2] 自動分析では、実際の音声データは通常分析されるが、歌詞は気分の知覚において重要な役割を果たす。
我々はまず、歌詞と音声に基づいて感情分析の様々なモデルを評価する。それに対応するアプローチは、すでに満足できる結果を示しているが、弱みも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:42:17 GMT)
Explainable Risk Classification in Financial Reports [1.2] 米国内の上場企業はすべて、同社の豊富な情報を含む年間10Kの財務報告を提出する必要がある。
本研究では,FinBERT-XRCと呼ばれる,10-Kのレポートを入力として記述可能なディープラーニングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:56:47 GMT)
Bayesian approach to coherent combination of single photon beams [1.2] 光子飢餓状態における相対位相変動下での2つの光のコヒーレントビーム結合性能について検討した。
最適ベイズ位相補正プロトコルを用いて第一原理法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:54:20 GMT)
HoloGS: Instant Depth-based 3D Gaussian Splatting with Microsoft HoloLens 2 [1.2] 私たちは、Microsoft HoloLens 2の能力をインスタント3Dガウススプレイティングに活用しています。
HoloLensセンサーデータを利用した新しいワークフローであるHoloGSを紹介し、前処理ステップの必要性を回避した。
文化遺産像の屋外シーンと細構造植物室内シーンの2つの自撮りシーンに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:08:04 GMT)
Predictive change point detection for heterogeneous data [1.2] 予測と比較」は、予測機械学習モデルによって支援される変化点検出フレームワークである。
オンラインCDDルーチンでは、偽陽性率と制御不能な平均ランの長さでパフォーマンスが向上する。
この手法のパワーはトライボロジーのケーススタディで実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:02:09 GMT)
Sentiment Polarity Analysis of Bangla Food Reviews Using Machine and Deep Learning Algorithms [1.1] 人口の大部分は、自宅に食事を届けるためにオンライン食品注文サービスを利用している。
我々の努力は、食べ物が良質なのか、それとも良質なのかを判断できるモデルを確立することであった。
私たちは、Food PandaやHungryNakiなど、著名な食品注文プラットフォームから1484以上のオンラインレビューのデータセットを収集しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:49:46 GMT)
An Attention Based Pipeline for Identifying Pre-Cancer Lesions in Head and Neck Clinical Images [1.1] 頭頸部癌は外科生検後に専門病院で診断されるが、診断が遅れる可能性がある。
疑わしい病変,分節を同定し,非異形成性,異形成性,癌性病変に分類するアテンションベースパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:02:17 GMT)
Quantum Simulation of Bound-State-Enhanced Quantum Metrology [1.1] その結果, 境界状態の存在により測定誤差が消えることが判明した。
解析的および数値シミュレーションにより,ハイブリッドシステムに有界状態が存在する場合に,測定誤差の$t-1$スケーリングを復元できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 03:20:11 GMT)
Cryogenic optical beam steering for superconducting device calibration [1.1] ポータブルで統合されたシステムは、あらゆるセンサーの表面の3cmの面積に$sim$3 cm$times$3 cmでビームを操れる。
これは、ダークマター検出や量子コンピューティングなど、サブケルビンデバイスのキャリブレーションツールのランドスケープにおける重要なニーズを満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:19:05 GMT)
Training robust and generalizable quantum models [1.0] 敵対的堅牢性と一般化は、信頼できる機械学習モデルの重要な特性である。
トレーニング可能なエンコーディングを持つ量子モデルに対してパラメータ依存リプシッツ境界を導出する。
我々の理論的な発見は、堅牢で一般化可能な量子モデルを訓練するための実践的な戦略を生み出します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:14:21 GMT)
Reconstructions of Jupiter's magnetic field using physics informed neural networks [1.0] 物理インフォームドニューラルネットワークに基づく木星内部磁場の新たな再構成について述べる。
我々のモデルは、奥行きのノイズ増幅によって妨げられず、内部構造のより明確な画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:00:58 GMT)
Spectral Features of the Fourth Order Irreducible Correlations in a Monolayer Semiconductor [0.9] 四体Bethe-Salpeter方程式(4B-BSE)を用いた2電子と2孔(2e2h)の相関について検討する。
驚くべきことに、これまで見たことのないエキシトンの下40mVのエネルギー範囲で、豊富なスペクトルピークが見つかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:53:01 GMT)
Many-Body Configurational Spectral Splitting between Trion and Charged Exciton in a Monolayer Semiconductor [0.9] 2バンド半導体における電子(e)と穴(2e1h)の三体系は、一般的に励起子とトリオンの2つのスペクトルピークと関連していると考えられている。
2バンドモデルにおける3体BSEは、全てのスペクトル特性を再現できるが、クラスター膨張法により、2つのピークはそれぞれ荷電エキシトン(e)(eh)とトライアン(eeh)に対応することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:30:10 GMT)
Strategies for implementing quantum error correction in molecular rotation [0.9] 閉じ込められた分子の回転は、量子技術と量子情報処理のための有望なプラットフォームを提供する。
並行して、単一の分子の回転状態に符号化された量子情報を保護する量子誤り訂正符号が開発された。
本稿では、アーキテクチャに依存しないチェックと修正演算子を導入することにより、これらの符号の実験的実装に向けたステップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:45:27 GMT)
Towards An Online Incremental Approach to Predict Students Performance [0.8] 本稿では,オンライン分類器を更新するためのメモリベースのオンラインインクリメンタル学習手法を提案する。
提案手法は,現在の最先端技術と比較して10%近く向上し,モデル精度の顕著な向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:13:26 GMT)
Real Risks of Fake Data: Synthetic Data, Diversity-Washing and Consent Circumvention [0.8] モデル開発において合成データを使用することの2つの重要なリスクを提示する。
まず、データセットの多様性と表現性を高めるために合成データを使用する場合、誤信のリスクが高いことを詳述する。
第2に、データ使用に対する同意を回避するための合成データリスクの使用方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:47:44 GMT)
Deep Reinforcement Learning-Based Approach for a Single Vehicle Persistent Surveillance Problem with Fuel Constraints [0.8] 永続的な監視任務では、1機の無人航空機が同じ優先順位で標的のセットを何度も訪問する必要がある。
燃料や飛行時間制限のため、車両は定期的に燃料を補給するか、あるいは補給所で電池を充電する必要がある。
この問題に対処するための深層強化学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:05:20 GMT)
Toward end-to-end interpretable convolutional neural networks for waveform signals [0.7] 本稿では,エンドツーエンドの音声深層学習モデルに適した新しい畳み込みニューラルネットワーク(CNN)フレームワークを提案する。
3つの標準音声感情認識データセットを5倍のクロスバリデーションでベンチマークすることで、我々のフレームワークはMelスペクトログラムの機能を最大7%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:24:27 GMT)
Neural Context Flows for Learning Generalizable Dynamical Systems [0.7] 本研究では,非観測パラメータを潜在コンテキストベクトルにエンコードするフレームワークであるNeural Context Flow(NCF)をベクトル場への入力として導入する。
NCFは、パラメータに関するベクトル場の微分可能性と、任意の文脈ベクトルが他のパラメータからのトラジェクトリに影響を与えることを可能にする一階テイラー展開を利用する。
本研究は、条件付きニューラル・オードの恩恵を受ける科学および関連分野におけるモデルに実践的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:02:21 GMT)
Phase-Sensitive Quantum Measurement without Controlled Operations [0.7] 本稿では,時間的連続関数である振幅の問題を克服する,複素解析に基づく量子アルゴリズムを提案する。
提案手法は,短時間の仮想時間進化を近似する浅部回路とリアルタイム進化の実装のみを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:57:31 GMT)
Exponentially Weighted Algorithm for Online Network Resource Allocation with Long-Term Constraints [0.6] 本稿では,ジョブ転送を伴う通信ネットワークにおける最適資源予約問題について検討する。
本稿では,長期制約を含むランダム化指数重み付け法に基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:12:40 GMT)
Physics-informed neural networks for operator equations with stochastic data [0.6] 統計モーメントの計算をデータを用いた演算子方程式に考慮する。
TPINNと呼ばれるPINNは、既存のPINNコードの変更を最小限に抑えて、誘導テンソル演算子方程式を解くことができる。
本稿では,バニラとマルチアウトプットTPINNという2種類のアーキテクチャを提案し,その利点と限界について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:35:02 GMT)
Automating Computational Design with Generative AI [0.6] 拡散モデルがどのように機能するかを説明し、セマンティックエンコーディングと生成品質を改善するための新しい改良手法を提案する。
いくつかの実験では、生成したフロアプランの有効性を6%から90%に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:08:17 GMT)
Unifying Quantum Verification and Error-Detection: Theory and Tools for Optimisations [0.6] クラウドベースの量子コンピューティングは、クライアントによって量子サービスプロバイダに委譲された計算が忠実に実行されるという強力な保証を提供するために不可欠である。
現在のプロトコルには、コンポーザビリティ、ノイズ・ロバスト性、モジュール性という3つの要素の少なくとも1つが欠落している。
本稿では,SDQCプロトコルの基本構造,すなわちクライアントがサーバの実行を希望する暗号化と,サーバの悪意のある動作を検出するように設計されたテストの2つのコンポーネントを混合する。
テストの種類を変えたり、クライアントの計算と混同したりすると、セキュリティとノイズの異なる新しいSDQCプロトコルが自動的に生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:23:00 GMT)
The Sparse Tsetlin Machine: Sparse Representation with Active Literals [0.6] 本稿では、スパースデータを効率的に処理する新しいTsetlin Machine(TM)であるSparse Tsetlin Machine(STM)を紹介する。
Active Literals (AL)を導入することで、STMは現在のデータ表現に積極的に貢献するリテラルにのみフォーカスすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:06:10 GMT)
New contexts, old heuristics: How young people in India and the US trust online content in the age of generative AI [0.5] 若者(18～24歳)がオンラインコンテンツをいかに信頼しているかを調査するため,インドと米国で個人エスノグラフィーを行った。
若者が生成AI(GenAI)をどのように利用するかについて4つの重要な知見を得た。
調査の結果,若者はインターネット上での時間の大半を真実を気にせずに過ごしていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:27:11 GMT)
Single and Multi-Hop Question-Answering Datasets for Reticular Chemistry with GPT-4-Turbo [0.5] RetChemQA"は、レチキュラー化学領域における機械学習モデルの能力を評価するために設計されたベンチマークデータセットである。
このデータセットには、シングルホップとマルチホップの問合せペアの両方が含まれており、各タイプのQ&Aは約45,000である。
質問は、NAS、ACS、RCC、Elsevier、Nature Publishing Groupなどの出版社から約2,530の学術論文を含む広範な文献コーパスから抽出された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:29:54 GMT)
Creation of Novel Soft Robot Designs using Generative AI [0.4] 生成AIを用いたソフトアクチュエータの3次元モデルの構築について検討する。
本稿では,ソフト空気圧ロボットアクチュエータの設計による70以上のテキスト形状のペアのデータセットを作成する。
転送学習とデータ拡張技術を用いることで,拡散モデルの性能を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:55:27 GMT)
MRI Scan Synthesis Methods based on Clustering and Pix2Pix [0.3] 欠落したスキャンを合成できるかどうかについて検討する。
平均二乗誤差(MSE)を用いて、欠落したスキャンによく似た画像を算出する。
我々は,T2強調スキャンを合成画像で置き換え,腫瘍の同定に関するセグメンテーションを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:12:53 GMT)
Automated National Urban Map Extraction [0.3] 発展途上国は通常、国家の屋上地図を作成し、定期的に更新する適切な統治手段を欠いている。
従来のフォトグラメトリと測量手法を用いて、このギャップを埋めて、そのような都市地図を自動で取得するパイプラインを提案することができる。
本稿では,多層建物のインスタンスセグメンテーションのための完全畳み込みニューラルネットワークのパワーを活用して,高いオブジェクトワイド精度を実現することを目的とする。
我々は、この作業を再現し、グローバル・サウスの適切な都市計画を欠いた地域で目撃された密集したスラム地帯で、非常に正確な結果を得るためのすべてのエンジニアリング手順を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:46:54 GMT)
Comparing Personalized Relevance Algorithms for Directed Graphs [0.3] 我々は、有向グラフが与えられた場合、与えられたクエリノードに関連する最も関連性の高いノードを識別できる対話型Webプラットフォームを提案する。
Wikipedia、Twitter、Amazonから50のプレロードデータセットと7つのアルゴリズムを提供しています。
我々のツールは、データ内の隠れた関係を明らかにするのに役立ち、グラフ解析アルゴリズムのレパートリーに価値ある追加となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:24:08 GMT)
FocusLearn: Fully-Interpretable, High-Performance Modular Neural Networks for Time Series [0.3] 本稿では,構築によって解釈可能な時系列予測のための新しいモジュール型ニューラルネットワークモデルを提案する。
リカレントニューラルネットワークはデータ内の時間的依存関係を学習し、アテンションベースの特徴選択コンポーネントは最も関連性の高い特徴を選択する。
モジュール型のディープネットワークは、選択した機能から独立してトレーニングされ、ユーザーが機能がどのように結果に影響を与えるかを示し、モデルを解釈できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:44:31 GMT)
Enhancing Social Media Post Popularity Prediction with Visual Content [0.3] Google Cloud Vision APIを使用して、ユーザの投稿からキーイメージとカラー情報を抽出します。
予測には線形混合モデル,サポートベクトル回帰,多層パーセプトロン,ランダムフォレスト,XGBoostなど,幅広い予測モデルを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:37:50 GMT)
Diversity of What? On the Different Conceptualizations of Diversity in Recommender Systems [0.3] 3つの異なる公共サービスメディア組織における実践者が、推奨システムの範囲内で多様性を概念化する方法について検討する。
この制限された領域においても多様性の概念化は大きく異なり、標準化された概念化が達成される可能性は低い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 03 May 2024 11:58:03 GMT)
Performance Analysis of an Optimization Algorithm for Metamaterial Design on the Integrated High-Performance Computing and Quantum Systems [0.3] 統合HPCおよび量子システム上でのメタマテリアル設計のための最適化アルゴリズムの性能を網羅的に解析する。
メッセージパッシングインタフェース (MPI) の並列化により, 時間的アドバンテージを示す。
その結果,HPC-量子ハイブリッドシステム上で最適化アルゴリズムを実行する場合,24倍の高速化が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:12:02 GMT)
Federated Learning for Tabular Data using TabNet: A Vehicular Use-Case [0.2] 道路上の障害物や不規則性,舗装のタイプを分類するために,フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)を車両のユースケースに適用する方法を示す。
私たちは、TabNetをFLとどのように統合できるかを最初にデモしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:42:40 GMT)
A Federated Learning Benchmark on Tabular Data: Comparing Tree-Based Models and Neural Networks [0.2] フェデレートラーニング(FL)は、機械学習モデルが分散データセットでトレーニングする方法に対処するため、注目を集めている。
本研究では,データ分割の異なる水平FLのためのフェデレーションTBMとDNNのベンチマークを行った。
フェデレートされたTBMは,クライアント数を大幅に増やしても,フェデレーションされたパラメトリックモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:08:56 GMT)
Anomalously reduced homogeneous broadening of two-dimensional electronic spectroscopy at high temperature by detailed balance [0.2] 我々は、電磁誘導透過(EIT)の体制において、このケースが正反対であることを示す。
この異常な効果は、2DESの長い対角線外ピークによるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:07:31 GMT)
Classical certification of quantum gates under the dimension assumption [0.2] ブラックボックスシナリオで単一量子ビットの量子ゲートを認証する効率的な方法を開発した。
この手法のサンプルの複雑さは$mathrmO(varepsilon-1)$として増加することを証明している。
提案手法は,単一キュービット量子計算においてゲートセットを普遍的に証明するために利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:23:37 GMT)
Shortcuts to adiabaticity in harmonic traps: a quantum-classical analog [0.1] 本稿では,量子システムを初期状態から最終定常状態へ効率的に遷移させる新しい手法を提案する。
我々のアプローチは、古典的ブラウン過程として量子系を表すネルソンの量子化を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:19:24 GMT)
Process Mining Embeddings: Learning Vector Representations for Petri Nets [0.1] 本研究では,自然言語処理の概念に基づく新しい教師なし手法であるPetriNet2Vecを紹介する。
PetriNet2Vecは、異なるプロセスモデル間の類似性と関係を定量化できます。
本研究は, プロセスマイニングにおける2つの重要な下流作業における, 学習した埋め込みの有用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:33:59 GMT)
Visual Enumeration is Challenging for Large-scale Generative AI [0.1] 人間は、数えなくても、視覚的なシーンの物体の数を簡単に判断できる。
大規模生成人工知能(AI)システムに人間のような数感覚があるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:24:20 GMT)
Two-dimensional symmetry-protected topological phases and transitions in open quantum systems [0.1] 2次元(2次元)クラスター状態の対称性保護位相SPT位相に対する局所デコヒーレンスの影響について検討した。
我々は、$mathbbZ(0)timesmathbbZ_2(1)$ SPT相の位相的位相遷移を有限デコヒーレンス強度で発生する自明な位相に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:09:00 GMT)
LLM Security Guard for Code [0.1] LLMSecGuardは、静的コードアナライザとLarge Language Modelsの相乗効果を通じて、コードセキュリティを強化するフレームワークである。
このフレームワークには、これらのモデルの進化するセキュリティ属性に関する洞察を提供することを目的とした、ベンチマーク機能もある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:09:25 GMT)
Recommenadation aided Caching using Combinatorial Multi-armed Bandits [0.1] 本研究では,有限容量キャッシュを備えた基地局を介してユーザが接続する無線ネットワークにおいて,コンテントキャッシュとレコメンデーションを併用したコンテントキャッシュについて検討する。
コンテンツのサブセットをユーザに推奨して、ユーザがこれらのコンテンツをリクエストするように促すことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:29:24 GMT)
Almost-idempotent quantum channels and approximate $C^*$-algebras [0.0] 有限次元の$varepsilon$-$C*$環が真$C*$環に同型な$O(varepsilon)$-であることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:59:50 GMT)
Crafting Tomorrow's Evaluations: Assessment Design Strategies in the Era of Generative AI [0.0] GenAIは教育に大きな影響を与え、評価設計と評価方法論を著しく破壊してきた。
主に、学術的完全性、信頼性、アクセスの公平性、評価評価方法論、フィードバックを中心に、いくつかの懸念がある。
本稿では、評価設計と評価に対処する必要がある課題と機会について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:28:21 GMT)
Zero-shot generalization across architectures for visual classification [0.0] 未確認データへの一般化はディープネットワークにとって重要なデシダータムであるが、その分類精度との関係は不明確である。
我々は、ディープ・コンボリューショナル・ネットワーク(CNN)からトランスフォーマー(transformer)に至るまで、一般的なネットワークが、レイヤやアーキテクチャ全体にわたって、目に見えないクラスに外挿する能力に変化があることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:25:09 GMT)
What is Sentiment Meant to Mean to Language Models? [0.0] センチメント(sentiment)は、使用するドメインやツールによって、さまざまな概念を包含する。
感覚」は、感情、意見、市場の動き、あるいは単に一般の善悪の次元を意味するために使われてきた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:37:37 GMT)
Vibrational Entanglement through the Lens of Quantum Information Measures [0.0] 我々は、強い不調和結合と振動共鳴を持つ分子の複雑な振動スペクトルを理解するために、振動波関数の量子情報解析を導入する。
本研究では, 振動場とCO2の励起状態の振動エンタングルメント解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:06:32 GMT)
Using In-Service Train Vibration for Detecting Railway Maintenance Needs [0.0] 鉄道路線の整備の必要性が高まっている。
従来の手法は不正確、労働力、時間の集中、あるいはシステムの継続的な監視を可能にしない。
本論文では,鉄道線路の異なる保守ニーズを単方向通行で検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:02:37 GMT)
Unsupervised Learning of Phylogenetic Trees via Split-Weight Embedding [0.0] シミュレーションデータと実データ(Adansonia baobabs)の有意義な進化的関係を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:39:30 GMT)
Universal Performance Gap of Neural Quantum States Applied to the Hofstadter-Bose-Hubbard Model [0.0] 本研究では,Hofstadter-Bose-Hubbard (HBH)モデルの基底状態の近似におけるNQSの性能について検討した。
以上の結果から,磁束の増大はエネルギー誤差を最大3桁に増加させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:18:35 GMT)
Transforming graph states via Bell state measurements [0.0] グラフ状態は測定ベースの量子コンピューティングの鍵となるリソースである。
融合は2つの量子ビットのパリティ作用素のペアを測定する確率的ベル状態測定である。
すべての融合型に対して、5種類の融合成功事例が存在することを示すグラフ変換を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:16:25 GMT)
Towards general deep-learning-based tree instance segmentation models [0.0] 木を分割する学習の可能性を示す深層学習法が提案されている。
文献で見られる7つの多様なデータセットを使用して、ドメインシフトの下での一般化能力に関する洞察を得る。
その結果, 針葉樹が支配するスパース点雲から決定的に支配する高分解能点雲への一般化が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:42:43 GMT)
Towards a Formal Creativity Theory: Preliminary results in Novelty and Transformativeness [0.0] この形式化は、フォーマル・クリエイティビティ理論(Formal Creativity Theory)と呼ばれる研究分野の始まりである。
創発的な創造性は一般には必要ないが、経験の連続ではなく刺激的な集合を使う場合、エージェントは実際に変化的な創造性を起こすのに斬新性を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:53:46 GMT)
Tokenization of Real Estate Assets Using Blockchain [0.0] 本稿では,ブロックチェーンを基盤技術とするフレームワークを提案する。
不動産投資のエコシステムで緩和できるこれらの問題の多くをサポートしている。
スマートコントラクト、不変レコード管理、トークン化、レコードトラッキング、タイムスタンプストレージなどが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:50:17 GMT)
Time-of-arrival distributions for continuous quantum systems [0.0] 本研究は, 長期の時間的問題に対する時間的回答が, 標準定式化において容易に利用できることを示す。
この発見は、長期にわたる時間的問題に対する答えが、実際には標準形式論において容易に利用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:33:52 GMT)
Time-dependent Aharonov-Bohm type topological effects on dipoles [0.0] AB型実験装置における時間依存性トポロジカル効果について検討した。
まず, 磁場源ソレノイドの周囲の閉軌道上での磁気双極子移動の影響を解析した。
最後に、統合的な視点から位相間の同一性と双対性を考慮することで、位相効果の特性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:34:20 GMT)
Thermodynamics of Non-Hermitian Josephson junctions with exceptional points [0.0] 我々は、直近の主張にもかかわらず、超電流がEPに発散しない非エルミート的ジョセフソン接合に、我々の形式主義を適用する。
反対にエントロピーは1/2log 2$の普遍的なジャンプを示し、これはマヨラナ零モードの出現と関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:00:00 GMT)
The Trade-off between Performance, Efficiency, and Fairness in Adapter Modules for Text Classification [0.0] 我々は,(1)全てのパラメータを微調整するか,(2)アダプタモジュールを用いて3つのテキスト分類データセットで実験を行う。
性能と効率については,アダプタ強化モデルの精度が完全微調整モデルの精度とほぼ同等であることを確認する。
アダプタモジュールは、センシティブなグループ間で混合フェアネスをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:18:47 GMT)
The Role of Human Factors in the LastPass Breach [0.0] この論文は、サイバーセキュリティ対策への人間中心の考察の統合を論じている。
目標指向行動、認知的過負荷、人間の偏見(例えば、楽観主義、アンカーリング)、リスク行動などの要因を緩和することに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:41:29 GMT)
Subgraph2vec: A random walk-based algorithm for embedding knowledge graphs [0.0] ユーザが定義したサブグラフ内でウォークが実行されるKGを埋め込むための textitsubgraph2vec を導入する。
この埋め込みをリンク予測に使用し,従来の手法と比較してほとんどの場合において,より優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:51:18 GMT)
Strategies for Intrusion Monitoring in Cloud Services [0.0] 我々は,ログデータの信頼性確保を目的とした侵入監視のアプローチの概要を述べる。
また、1つ以上のロギングシステムが悪意的に障害を受けた場合に、ログの再構築をサポートするデータ共有の手段も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:00:36 GMT)
Stance Detection: A Practical Guide to Classifying Political Beliefs in Text [0.0] 本稿では,姿勢検出を正確に定義し,テキスト解析手法を改良する。
本稿では,教師付き分類,自然言語推論,生成言語モデルを用いた文脈内学習の3つのアプローチを提案する。
私は、実装のためのコーディングチュートリアルと同様に、アプリケーションおよびバリデーションテクニックに関するガイダンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:03:42 GMT)
Stabilization of Discrete Time-Crystaline Response on a Superconducting Quantum Computer by increasing the Interaction Range [0.0] NISQデバイスにおける量子ビット接続の限界を克服するデジタル量子シミュレーションの結果を示す。
回路深さを増大させるコストで、物理的に切断された量子ビット間のカップリングの実装方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:25:40 GMT)
Spontaneous Strong Symmetry Breaking in Open Systems: Purification Perspective [0.0] 局所的な量子チャネルによって引き起こされる混合状態における自発的な強弱対称性の破れを解析する。
このデコヒーレンス過程を、拡張ヒルベルト空間内の精製状態におけるユニタリ演算にマッピングする。
この浄化の観点はさらに拡張され、本質的な混合状態トポロジー秩序とデコヒーレント対称性保護トポロジー相を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:00:04 GMT)
Semantic Scaling: Bayesian Ideal Point Estimates with Large Language Models [0.0] セマンティックスケーリング(Semantic Scaling)はテキストから理想的な点推定法である。
私は、大きな言語モデルを利用して、その表現された姿勢に基づいて文書を分類し、調査のようなデータを抽出します。
Semantic Scalingは、既存のテキストベースのスケーリングメソッドを大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:20:15 GMT)
SR4ZCT: Self-supervised Through-plane Resolution Enhancement for CT Images with Arbitrary Resolution and Overlap [0.0] 診断精度はしばしば画像分解能に影響され、実際は不十分である。
医用CT画像の場合、平面内解像度は平面内解像度よりも悪く、スライス間で重なることがある。
平面内画像をトレーニングし、平面内画像を推測する、平面内分解能増強のための自己監督手法は、CTとMRIの両方に有望であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:58:48 GMT)
Response of strongly coupled fermions on classical and quantum computers [0.0] 核反応の複雑な構成を扱うための量子的利点を持つアルゴリズムを提案する。
中重核に対して、分光精度に近づく古典的な計算方法が実装されている。
正確な解に到達した量子アルゴリズムは、リプキン・ハミルトンが強いカップリングにおける集合率の出現を解くために実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:13:46 GMT)
Reservoir Computing with Generalized Readout based on Generalized Synchronization [0.0] 貯留層コンピューティング(Reservoir computing)は、非線形力学を利用する機械学習フレームワークである。
本稿では,貯水池変数の非線形結合を含む一般化された読み出しを伴う新しい貯水池計算フレームワークを提案する。
数値実験により, 一般化された読み出しの導入は, 精度の大幅な向上と, 頑健さの予期せぬ向上につながることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:03:59 GMT)
Regularized relativistic corrections for polyelectronic and polyatomic systems with explicitly correlated Gaussians [0.0] ドラッハマンの正則化アプローチは、浮動小数点相関ガウス(fECG)と分子系に実装されている。
数値的なアプローチは、様々な分子系や核配置に対して正確で堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:08:25 GMT)
Quantum particle localization observables on Cauchy surfaces of Minkowski spacetime and their causal properties [0.0] ミンコフスキー時空における量子系の空間的滑らかなコーシー曲面上の空間局在の一般概念について検討する。
このタイプのPOVMの族が自動的にカスティーリャーノ曲面を一般化する因果条件を満たすことを証明し、平坦な空間のようなコーシー曲面に制限するときにそれを暗示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:37:26 GMT)
Quantum key distribution based on the quantum eraser [0.0] 量子情報と量子基礎は、大学院の上級コースで人気のあるトピックになりつつある。
量子消去器は、通常、波動特性と粒子特性の双対性を研究するために用いられるが、量子鍵分布の一般的なプラットフォームとしても機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 20:51:11 GMT)
Quantum Circuit Learning on NISQ Hardware [0.0] 現在の量子コンピュータは小さく、エラーを起こしやすいシステムである。
フォールトトレラントな量子コンピュータは近い将来は利用できない。
我々は,IBM量子コンピュータ上で最大3キュービットのQCL回路が実行可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:00:32 GMT)
Quantifying Distribution Shifts and Uncertainties for Enhanced Model Robustness in Machine Learning Applications [0.0] 本研究では,合成データを用いたモデル適応と一般化について検討する。
我々は、データ類似性を評価するために、Kullback-Leiblerの発散、Jensen-Shannon距離、Mahalanobis距離などの量的尺度を用いる。
本研究は,マハラノビス距離などの統計指標を用いて,モデル予測が低誤差の「補間体制」内にあるか,あるいは高誤差の「補間体制」が分布変化とモデル不確実性を評価するための補完的手法を提供することを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:05:31 GMT)
Public-private funding models in open source software development: A case study on scikit-learn [0.0] この研究は、公開研究助成金、商業スポンサーシップ、マイクロ寄付、フランスの人工知能戦略で発表された32ユーロの助成金によって資金提供された、機械学習のためのPythonライブラリであるScikit-learnに関するケーススタディである。
この研究は、Scikit-Lernのメンテナと資金提供者に対する25のインタビューを通じて、2つの重要な貢献をしている。
これは、影響力のあるOSSプロジェクトにおける公的資金と民間資金の利点と欠点に関する実証的な発見と、コミュニティと資金提供者の多様な利益のバランスをとるために保守層が採用するガバナンスプロトコルに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:57:04 GMT)
Probing single electrons across 300 mm spin qubit wafers [0.0] 本研究では、低温300mmウエハプローブを用いて数百個の産業用スピンキュービット装置の性能データを1.6Kで収集する試験プロセスを提案する。
単電子動作電圧のランダムな変動を解析し、最適化された製造プロセスが300mmスケールで低レベルの障害を引き起こすことを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:05:26 GMT)
Prediction techniques for dynamic imaging with online primal-dual methods [0.0] 我々は、予測的オンライン原始双対法に関する過去の研究を改善した。
画像安定化と動的ポジトロン放射トモグラフィーにおける効果を数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 22:04:54 GMT)
Predicting the Geothermal Gradient in Colombia: a Machine Learning Approach [0.0] 地熱勾配の決定は 特定の地域の地熱エネルギーポテンシャルを評価するのに 不可欠です
地熱勾配の予測に教師付き機械学習の最近の進歩を活用するアプローチを提案する。
我々は,本モデルの予測精度が12%以内であり,他の著者による独立測定値が本モデルとよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:46:57 GMT)
Predicting Traffic Congestion at Urban Intersections Using Data-Driven Modeling [0.0] 本研究は,米国の主要都市の交差点における混雑予測モデルの構築を目的とする。
データセットには、座標、通り名、日時、トラフィックメトリクスを含む27の機能が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:59:21 GMT)
Polylogarithmic-depth controlled-NOT gates without ancilla qubits [0.0] 制御された演算は量子アルゴリズムの基本的な構成要素である。
n$-control-NOT ゲートを任意の単一量子ビットと CNOT ゲートに分解することは重要な作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:29:10 GMT)
Policy design in experiments with unknown interference [0.0] 流出効果を考慮した政策の推定と推定について検討した。
単位は有限個の大きなクラスタにまとめられる。
本研究では,大規模フィールド実験における理論的保証と実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:45:42 GMT)
Piezoelectric microresonators for sensitive spin detection [0.0] 圧電マイクロ共振器は無線通信には不可欠である。
表面磁場(B_1$)は大きい。
これらの表面磁場の存在を実証・実証実験で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:14:01 GMT)
Photon distillation schemes with reduced resource costs based on multiphoton Fourier interference [0.0] 本研究では,光子を減らして不識別性を改善する光子蒸留方式について検討した。
これらの結果は、大規模フォトニック量子コンピュータに応用できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:36:43 GMT)
Perfect state transfer on Cayley graphs over a group of order 8n [0.0] 群 V8n 上のケイリーグラフ上の完全状態移動の存在について検討する。
我々は、Cay(V8n; S)上の完全状態移動の存在に必要な必要十分条件を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:24:51 GMT)
On the thermodynamics of two-level Fermi and Bose nanosystems [0.0] 2段階のシステムの場合については、詳細が検討されている。
2レベルフェルミ系およびボース系におけるエントロピー,熱容量および圧力の温度依存性を,多種多元性度で計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:42:01 GMT)
On human-centred security: A new systems model based on modes and mode transitions [0.0] 本稿では,複雑なセキュリティシステムを解析するための抽象的な概念的枠組みを提案する。
モードは、独自の目的を持つシステムの独立したコンポーネントであり、データ、アルゴリズム、スコープと制限を監視します。
我々は概念的枠組みを数学的に定式化し、高次元幾何学空間における信念を定量化し視覚化することによって、我々のモデルはシステムの設計、分析、説明の両方に役立つと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:21:38 GMT)
On computational complexity and average-case hardness of shallow-depth boson sampling [0.0] 古典的にシミュレートが難しいと考えられる計算タスクであるボソンサンプリングは、量子計算の優位性を示すことを約束する。
実験的な実装におけるノイズは、古典的にシミュレート可能で、古典的なイントラクタビリティを妥協するボソンサンプリングをレンダリングする可能性があり、大きな課題となる。
浅深さ線形光回路を用いたボソンサンプリングによる量子計算の優位性の実現可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 00:12:48 GMT)
Nonstabilizerness of Permutationally Invariant Systems [0.0] N$ qubits のシステムの非安定化性の尺度は、次元が 2N$ の状態で、パウリ群の各パウリ弦に対して 4N$ の期待値を計算する必要がある。
置換不変系に対して、この指数的オーバーヘッドは、次元が$O(N)$の状態において単に$O(N3)$期待値に縮めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:44:47 GMT)
Noise classification in small quantum networks by Machine Learning [0.0] 力学のマルコフ的特徴の認識を目的とした機械学習に基づく雑音分類について検討する。
Adiabatic Passage (TAPC) またはStimulated Raman Adiabatic Passage (STIRAP) によるコヒーレントトンネル制御を3レベルシステムで行う。
3つの非マルコフノイズ(準静的相関、反相関、非相関)とマルコフノイズ機構は99%の精度で分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:40:26 GMT)
No black holes from light [0.0] 我々は、事象の地平線の形成を早めるのに十分な光を集中することは不可能であることを示す。
光の自己相互作用から生じる散逸的な量子効果は、エネルギーの有意義な蓄積を防ぐのに十分であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:00:00 GMT)
Natural disorder distributions from measurement [0.0] 量子系の力学が部分的に決定されるシナリオは、相互作用する環境自由度の事前の局所的な測定によって考察する。
二次および光子数の測定における分布の性質を導出する。
自然発生測定の概念を考えると、これは粒子物理学や宇宙論における量子系の力学の新たなシナリオを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:20:14 GMT)
Mothman at SemEval-2024 Task 9: An Iterative System for Chain-of-Thought Prompt Optimization [0.0] BrainTeaserは、横方向の思考に関するタスクテストを共有し、暗記を防ぐために敵のデータセットを使用している。
そこで本研究では,人間による評価を用いてプロンプトを最適化する,反復的・連鎖的プロンプトエンジニアリングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 23:04:52 GMT)
Modelling Sampling Distributions of Test Statistics with Autograd [0.0] 本研究では, 条件付き1次元サンプリング分布をモデル化する手法が, 確率密度比法の代替となるかどうかを考察する。
比較的単純で効果的なニューラルネットワークモデルは、様々な方法で予測の不確実性が定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:34:12 GMT)
Mitigating photon loss in linear optical quantum circuits: classical postprocessing methods outperforming postselection [0.0] 本稿では,光子損失が出力確率と期待値の両方に与える影響を緩和する技術群を提案する。
再生確率は損失の影響を受ける出力統計から構成される。
古典的な後処理技術は、リサイクルされた確率を入力として、損失軽減された確率のセットを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:53:15 GMT)
Mentions of Prejudice in News Media -- An International Comparison [0.0] 我々は9800万以上のニュースや意見記事において、偏見を否定する用語と社会正義に関連する用語の有病率を定量化する。
2010年以降、研究専門用語のニュースメディアにおける注目度が高まることは、米国や英国には及ばないことが判明した。
しかし、異なる世界の地域のニュースメディアは、様々な強度で異なるタイプの偏見を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:01:46 GMT)
Measurement-based cooling of many-body quantum systems [0.0] 未知のハミルトニアンの量子系を基底状態まで効率的に冷却する新しい手法を提案する。
本稿では,長距離および短距離相互作用を持つ量子スピンチェーンに適用した手法の有効性を示す数値シミュレーション結果を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 21:17:26 GMT)
Lepton-neutron interaction and S-wave low energy parameters [0.0] レプトン-中性子ポテンシャルは、中性子電荷と磁気密度の上に集積されたクーロン+超微細相互作用である。
我々は、S波に対するレプトン-中性子レプトン(ln$)の低エネルギーパラメータを計算し、高角運動量状態に対するゼロエネルギー断面積を推定し、スピン軌道ポテンシャルによる部分波のばらつきを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:05:14 GMT)
Learning parameter dependence for Fourier-based option pricing with tensor networks [0.0] 本稿では,FTベースのオプション価格で現れる関数に近似したテンソルトレインを,テンソル学習アルゴリズムにより構築する価格法を提案する。
ベンチマークテストとして,様々な揮発性の値と現在の資産価格に対するマルチアセットオプションの価格設定を行う。
提案手法は, 最大11個の資産を含む試験ケースにおいて, モンテカルロシミュレーションを計算複雑性の観点から105ドルのパスで比較または上回る性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 01:12:28 GMT)
Learning of Sea Surface Height Interpolation from Multi-variate Simulated Satellite Observations [0.0] 海面高度(SSH)は、地表の地政学的潮流を推定するために用いられる。
海面温度(SST)製品は、データカバレッジがはるかに高く、SSTは、対流によって地栄養的な電流と物理的に結びついている。
私たちは、このデータに基づいて、アテンションベースデコーダのディープラーニングネットワークをトレーニングします。
また,OSSEでは,SST情報の有無にかかわらず,教師付きあるいは教師なしの損失関数を用いて,アベッド再構築を訓練した場合に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:12:12 GMT)
Krylov Complexity and Dynamical Phase Transition in the quenched LMG model [0.0] 量子状態におけるクリロフの複雑性をリプキン-メシュコフ-グリック模型のクエンチに従って検討する。
以上の結果から, 長期平均クリロフ複雑性がこのモデルの順序パラメータとして作用することが明らかとなった。
一致した動的挙動は、初期状態が特定の対称性を持つときに両方の基底で観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:12:22 GMT)
Introducing a microstructure-embedded autoencoder approach for reconstructing high-resolution solution field from reduced parametric space [0.0] 低忠実度解写像を高忠実度に変換する新しい多忠実度深層学習手法を開発した。
パラメトリック空間データの統合により, この手法では, 効果的な性能を達成するために, トレーニングデータを大幅に削減する必要があることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:00:36 GMT)
Inner bounding the quantum entropy cone with subadditivity and subsystem coarse grainings [0.0] 三次元量子エントロピー錐体と4次元安定化体エントロピー錐体の極端光線は、特定の高次量子状態のサブシステム粗粒化から得ることができることを示す。
これは、量子力学において実現可能な部分付加性円錐と、その極端光線の集合の研究が、量子および安定化子エントロピー円錐の内界を導出するための強力なツールであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:59:12 GMT)
Impact of emoji exclusion on the performance of Arabic sarcasm detection models [0.0] 本稿では,基本前処理成分が音素音声検出に与える影響について検討する。
我々はAraBERTプリトレーニングを用いて特定のモデルを改良し、絵文字の除去が皮肉検出の精度を大幅に向上させることを示した。
本研究では、アラビア語の自然言語処理における新しいベンチマークを確立し、ソーシャルメディアプラットフォームに価値ある洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:51:02 GMT)
How to Diversify any Personalized Recommender? A User-centric Pre-processing approach [0.0] 推薦性能を維持しつつ,Top-Nレコメンデーションの多様性を向上させるための新しいアプローチを提案する。
当社のアプローチでは,ユーザを幅広いコンテンツカテゴリやトピックに公開するための,ユーザ中心の事前処理戦略を採用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 03 May 2024 15:02:55 GMT)
GuardRails: Automated Suggestions for Clarifying Ambiguous Purpose Statements [0.0] 関数の前に、プログラマは目的のステートメント、すなわち関数が何を計算するかの、短い自然言語による説明を書くことを奨励される。
目的のステートメントは曖昧であるかもしれない、すなわち、2つ以上の非等価な計算が特定の入力に当てはまる場合、意図した振る舞いを特定できないかもしれない。
本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いてそのような入力を提案する小説を提案する。
我々は、Pythonプログラミング言語のVisual Studio Codeの拡張として、データセットのオープンソース実装を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:39:46 GMT)
GReAT: A Graph Regularized Adversarial Training Method [0.0] GReAT(Graph Regularized Adversarial Training)は、ディープラーニングモデルの堅牢な分類性能を高めるために設計された、新しい正規化手法である。
GReATはグラフベースの正規化を敵のトレーニングプロセスに統合し、データ固有の構造を活用してモデルの堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:23:58 GMT)
Fundamental limits on anomalous energy flows in correlated quantum systems [0.0] 古典的な熱力学では、エネルギーは常に熱い系から冷たい系へ流れる。
これらの系が最初に相関している場合、エネルギーの流れが逆転し、冷たい系が冷たくなり、熱い系が熱くなる。
この現象は「異常なエネルギーの流れ」と呼ばれ、熱力学系の物理的性質を決定する上での初期の相関の重要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 08:05:49 GMT)
Forecasting Ferry Passenger Flow Using Long-Short Term Memory Neural Networks [0.0] 本研究は,フィリピンの2港のフェリー利用者を予測するLSTMベースニューラルネットワークの能力について検討し,評価することを目的とする。
提案モデルでは,2016年から2022年までの月次旅客輸送量に基づいて,両港の旅客フロー予測の適合と評価を行う。
Keras と Scikit-learn Python ライブラリを使用して、提案した LSTM モデルの性能を合理的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:48:05 GMT)
Fisher Mask Nodes for Language Model Merging [0.0] 本稿では,トランスフォーマーの新たなモデルマージ手法について紹介し,フィッシャー重み付けにおける過去の研究成果とモデルプルーニングにおけるフィッシャー情報の利用について考察する。
提案手法は,BERTファミリーの各種モデルに対して,正規かつ顕著な性能向上を示し,計算コストのごく一部において,大規模フィッシャー重み付き平均値よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:12:40 GMT)
Few-sample Variational Inference of Bayesian Neural Networks with Arbitrary Nonlinearities [0.0] 3つの決定論的サンプルだけで任意の非線形性を通して統計モーメントを伝播する単純かつ効果的な手法を実証する。
そこで本研究では,BNNの出力ノードに物理インフォームド事前情報を注入する非線形アクティベーション関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:48:21 GMT)
Fermionization and collective excitations of 1D polariton lattices [0.0] 本研究では,1次元エキシトン-ポラリトンガス中の相関とフェルミオン化の指標が最先端技術で観測可能であることを示す。
我々の研究は、初めて強い相関を持つ励起子-偏光子物理学を観察することを目的とした将来の実験を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:09:12 GMT)
Features, paradoxes and amendments of perturbative non-Hermitian quantum mechanics [0.0] ユニタリシステムの量子力学は準エルミート表現において考慮される。
この枠組みでは、摂動の概念は3つの理由から直観に反している。
本稿では,これら3つの障害は,Rayleigh-Schr "odinger perturbation-expansion(英語版)アプローチの軽微な修正によって回避可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:08:25 GMT)
Fast Algorithms for Spiking Neural Network Simulation with FPGAs [0.0] 我々は、ハイエンドフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のためのPotjans-Diesmann大脳皮質微小回路のためのスパイキングニューラルネットワークシミュレータ(SNN)を作成する。
我々の最高のシミュレーターは、回路をリアルタイムよりも25%高速にシミュレートし、シナプスイベントあたり21nJ未満が必要であり、オンチップメモリによってボトルネックされる。
この結果は、単一のハードウェアアクセラレータ上で回路をシミュレートする最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 11:39:25 GMT)
Explainable Light-Weight Deep Learning Pipeline for Improved Drought Stress Identification [0.0] 作物の干ばつストレスの早期同定は、効果的な緩和対策と収量損失の低減に不可欠である。
本研究は,UAVが自然環境下で捕獲したジャガイモの干ばつストレスを分類するための,新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
私たちの研究の重要な革新は、説明可能性のテクニックであるグラディエントクラスの活性化マッピング(Grad-CAM)の統合です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:52:46 GMT)
Experimental lower bounds on entanglement entropy without twin copy [0.0] 断熱的に調製した地盤状態の実験的測定と関連するシャノンエントロピー$S_ABX$を計算した。
良い近似では$S_AvNpropto (2S_AX-S_ABX)$が1よりわずかに大きい例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:09:28 GMT)
Experimental Investigation of Geometric Quantum Speed Limits in an Open Quantum System [0.0] クロロホルム分子の集合におけるデコヒーレンスを対象とする量子ビットの量子速度制限(QSL)について検討した。
量子状態の2つの識別可能性測度を用いて、量子ビット進化の速度を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:11:50 GMT)
Entanglement negativity between separated regions in quantum critical systems [0.0] 量子臨界系における解離部分領域間の絡み合いを対数ネガティティティのレンズを用いて検討する。
小さな分離では対数ネガティビティが大きく、普遍的な振舞いを示すが、大きな分離ではどのパワーよりも速く崩壊することを示している。
大規模な分離における蒸留可能な絡み合いの欠如は1dの結果を一般化し、少なくともボソンの場合、量子臨界基底状態が長距離の二部構造的絡み合いを持たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:49:45 GMT)
Energy-filtered quantum states and the emergence of non-local correlations [0.0] エネルギーフィルタリングされた量子状態は、効率よく熱状態をシミュレートするための有望な候補である。
我々は、製品状態からスペクトルの中央に位置する固有状態への遷移を意図したプロトコルを探索する。
フィルタされた状態の特性は,時間平均密度行列と局所的に区別できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:06:20 GMT)
Encoding position by spins: Objectivity in the boson-spin model [0.0] ボソンスピンモデルにおける量子客観性について検討する。
連続位置変数に関する情報を有限次元環境に符号化する方法を解析する。
符号化のデコヒーレンスと精度に対応する特徴的長さ尺度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:37:01 GMT)
Emergent gravity from the correlation of spin-$\tfrac{1}{2}$ systems coupled with a scalar field [0.0] 本稿では、量子スピン-$tfrac12$粒子のアンサンブルに類似した系に由来する創発重力のいくつかのアイデアを紹介する。
物理的に関係のある理論を導出するために、このモデルは、曲線化された時空におけるスカラー場を定量化することによって構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:34:48 GMT)
Do we need to detect single photons to evidence interference of photon probability amplitudes? [0.0] 偶然の偶然の抽出は、量子光学実験の一般的な実践である。
偶発的偶然を除去した場合、測定結果は定量的に同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:36:01 GMT)
Device-independent certification of desirable properties with a confidence interval [0.0] 厳密なデバイスに依存しない認証のための汎用的なソリューションを提供する。
PBRプロトコルとマーチンゲールベースのプロトコルがよく似た性能を示す。
また,マルティンゲールに基づくプロトコルの性能は,目撃者の選択に大きく影響している可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:31:44 GMT)
Deep Learning and Transfer Learning Architectures for English Premier League Player Performance Forecasting [0.0] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、イングランド・プレミアリーグ(EPL)選手のパフォーマンスを予測するための画期的なモデルを提案する。
本研究は,過去数週間のEPLデータに基づいて,今後の選手のFPL得点を予測する作業において,リッジ回帰,LightGBM,CNNを評価した。
我々の最適CNNアーキテクチャは、少ない入力機能でより良い性能を達成し、文学において最も優れたEPLプレーヤー性能予測モデルよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 18:13:52 GMT)
Deep Learning Forecasts Caldera Collapse Events at Kilauea Volcano [0.0] 2018年にハワイのキラウエア火山が噴火し、約60回の半周期の噴火で崩壊した。
これらの障害イベントは、ローカルに記録されたGPS、傾き、および地震活動データに基づいて、地震の再発を予測するための独自のデータセットを提供する。
深層学習グラフニューラルネットワーク(GNN)をトレーニングし、各サイクルの開始時に記録されたデータの一部を使用すれば、カルデラ崩壊イベントの時間と障害を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:05:01 GMT)
Decoding algorithms for surface codes [0.0] 現在、表面コードは、短期的エラー修正量子ビットを構築する最も有望な候補である。
アルゴリズムの復号化における重要な側面は、量子状態が時間の経過とともにさらなるエラーに遭うため、その速度である。
本稿では、これらの復号法の中核となる原理と、改良された結果の約束を示す既存の変種について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:06:03 GMT)
Cyber Security in Energy Informatics: A Non-technical Perspective [0.0] 本研究の目的は、エネルギー情報分野におけるサイバーセキュリティの非技術的問題に焦点を当てた文献レビューを行うことである。
この結果は、教育、認識、政策、標準、人間とリスク、課題、解決策を含む7つの非技術問題が文献で議論されていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:39:23 GMT)
Cooperation and Federation in Distributed Radar Point Cloud Processing [0.0] 本稿では、協調機構に関するレーダフェデレーションの利点を定量化し、比較する。
一方、協調は平均絶対目標推定誤差を約20%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:50:30 GMT)
Cooperation Dynamics in Multi-Agent Systems: Exploring Game-Theoretic Scenarios with Mean-Field Equilibria [0.0] 本稿では,ゲーム理論のシナリオ,すなわちIterated Prisoner's Dilemmaにおける協調を呼び起こす戦略について検討する。
既存の協調戦略は、繰り返しゲームにおけるグループ指向行動を促進する効果について分析する。
この研究は、指数関数的に増加するエージェント集団のシナリオにまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:36:57 GMT)
Complexity in Tame Quantum Theories [0.0] 関数や集合を指定するのに必要な論理情報の量を定量化するフレームワークを導入する。
パラメータ依存の物理観測値とカップリング関数が有効ラグランジアンに現れる複雑性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:41:13 GMT)
Comparing the decoherence effects due to black holes versus ordinary matter [0.0] ブラックホールによる量子系のデコヒーレンスを含む、ある思考実験が議論された。
この現象は、量子ブラックホールに関する標準的な考え方とどのように一致しているかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:35:10 GMT)
Comparative Analysis of Retrieval Systems in the Real World [0.0] 本研究の目的は,その性能を精度と効率の観点から評価・比較することである。
この分析では、Azure Cognitive Search RetrieverとGPT-4、PineconeのCanopyフレームワーク、LangchainとPineconeのさまざまな言語モデルなど、さまざまなテクノロジの組み合わせについて検討している。
この分析の動機は、様々な領域における堅牢で応答性の高い質問応答システムに対する需要の増加から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 12:30:01 GMT)
Combining X-Vectors and Bayesian Batch Active Learning: Two-Stage Active Learning Pipeline for Speech Recognition [0.0] 本稿では,音声認識のための新しい2段階アクティブ・ラーニング・パイプラインを提案する。
第1段階では、ラベルなし音声データから多様なサンプル選択を行うために、xベクトルクラスタリングを用いて教師なしALを利用する。
第2段階には、ASR用に特別に開発されたバッチALメソッドを備えた、教師付きAL戦略が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 19:24:41 GMT)
Can language models learn analogical reasoning? Investigating training objectives and comparisons to human performance [0.0] 我々は、基本的なアナロジー推論を学習するいくつかの方法を試し、特に人間のアナロジー推論を評価するために使われるものよりも典型的なアナロジーに焦点をあてる。
実験の結果,少量のデータであっても,モデルが類似推論を学習できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 10:22:13 GMT)
Assessing Confidence with Assurance 2.0 [0.0] 信頼は単一の属性や測定に還元できない、と我々は主張する。
ポジティブ・パースペクティブ(Positive Perspectives)は、事件の証拠と全体論が一体化して肯定的な声明を下す程度を考察する。
否定的な視点は、典型的には敗者として表されるこの事件に対する疑念と挑戦を記録している。
Residual Doubts: 世界は不確実であり、すべての潜在的な敗者を解決することはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 05:36:36 GMT)
Architecture of a Cortex Inspired Hierarchical Event Recaller [0.0] 本稿では、複雑なパターンの教師なし連続文脈依存学習に焦点を当てた機械学習(ML)に対する新しいアプローチを提案する。
複雑な時間系列を同定し、予測できる合成構造を定義し、実験的に検証する。
概念実証として, 提案システムでは, 事前知識を伴わずに, 人間の発話のような極めて複雑な時系列を学習し, 識別し, 予測できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:36:16 GMT)
Application of Long-Short Term Memory and Convolutional Neural Networks for Real-Time Bridge Scour Prediction [0.0] 我々は,過去のセンサモニタリングデータに基づいて,橋脚周辺の深度変化を予測するために,ディープラーニングアルゴリズムの力を利用する。
本研究では,Long Short-Term Memory (LSTM) モデルとConvolutional Neural Network (CNN) モデルの性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 06:32:29 GMT)
Anomalous transport in the quantum East-West kinetically constrained model [0.0] 我々は,反射対称性を破ることのできる単一パラメータを用いて,カオス的に保存される粒子の運動的拘束モデルについて検討する。
反射対称性の欠如は、無限温度の力学に影響し、非対称な動的構造因子をもたらすことを示す。
また、模型のスペクトルにおける低絡み合った固有状態も観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:57:42 GMT)
An error-mitigated photonic quantum circuit Born machine [0.0] 量子回路 ボーンマシン (QCBM) は量子生成モデルの一般的な選択肢である。
線形光学で実装可能なQCBMの設計とシミュレーションを行う。
本研究では,光子損失を伴う現実的なシナリオにおけるQCBMのトレーニングを,リサイクル緩和と呼ばれる新たなエラー軽減手法により大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 17:53:15 GMT)
An Essay concerning machine understanding [0.0] このエッセイでは、理解可能なマシンを構築する方法について述べています。
単語を理解するためには、それが指標である根底にある概念を知って、扱えることが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:12:43 GMT)
Aloe: A Family of Fine-tuned Open Healthcare LLMs [0.0] そこで我々は,オープン医療LLMの規模内での競争力が高いAloeファミリーを紹介した。
Aloeモデルはアライメントフェーズを実行し、ポリシーに準拠した最初のオープンヘルスケア LLM の1つになった。
推論におけるLLMの限界を探るため,いくつかの先進的な技術戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 07:14:07 GMT)
All-fiber microendoscopic polarization sensing at single-photon level aided by deep-learning [0.0] 実時間偏光測定法を1光子レベルまで精度良く導入する。
生体試料の偏光構造を可視化し, アプローチを検証する。
本手法は,低光環境下でのリアルタイム偏光センシングとマイクロ内視鏡のための効率的で信頼性の高いソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 15:22:04 GMT)
Advanced Detection of Source Code Clones via an Ensemble of Unsupervised Similarity Measures [0.0] 本研究では,コード類似度評価のための新しいアンサンブル学習手法を提案する。
鍵となる考え方は、様々な類似度尺度の強みが互いに補完し、個々の弱点を軽減することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:42:49 GMT)
Adaptive deep learning for nonlinear time series models [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いた非定常および非線形時系列モデルの平均関数の適応的非パラメトリック推定の理論を開発する。
我々は、幅広い非線形自己回帰(AR)モデルに属する平均関数を推定するために、ミニマックス下限を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 02:40:49 GMT)
A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best? [0.0] 未確認データへの一般化は、ディープラーニングの分類と基礎モデルではよく理解されていない。
サンプル領域を表すネットワークのキャパシティを評価するための新しい手法を提案する。
i) 高い分類精度は高い一般化可能性を示すものではなく、(ii) モデルの深い層が必ずしも最良を一般化するとは限らない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 16:03:57 GMT)
A semantic loss for ontology classification [0.0] そこで本稿では,ラベルに基づく損失と,仮定や不一致の違反を考慮に入れた意味的損失を提案する。
本評価により, セマンティック・ロスは, 分類性能を低下させることなく, 一貫性違反の数を大幅に減らすことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:20:37 GMT)
A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition [0.0] この論文は、初期スラヴの粒子構成とその有限個の競合の関数のコーパスに基づく、量的、タイプ分析である。
第1部では、形態素合成、依存、情報構造、語彙レベルにおける初期スラヴ語コーパスの詳細な言語アノテーションを活用している。
第2部は、英語の$when$のセマンティックスペースを表現する言語の種類を解析するために、非常に並列なデータを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 09:54:10 GMT)
A comparative study of conformal prediction methods for valid uncertainty quantification in machine learning [0.0] 論文は、誰もが不確実性に気付いていて、それがどれほど重要か、そしてそれを恐れずにそれをどのように受け入れるか、という世界を探求しようとします。
しかし、正確な不確実性推定を誰でも得るための特定のフレームワークが選別され、分析される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 13:19:33 GMT)
A Novel Approach to Guard from Adversarial Attacks using Stable Diffusion [0.0] 我々の提案は、AI Guardianフレームワークに対する別のアプローチを提案する。
トレーニングプロセスに敵対的な例を含める代わりに、AIシステムをトレーニングせずに行うことを提案する。
これは、より広い範囲の攻撃に対して本質的に回復力のあるシステムを構築することを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 04:08:15 GMT)
A Manifesto for a Pro-Actively Responsible AI in Education [0.0] この論文は、AIEDの教育と幅広いAIコミュニティへの貢献を活性化することを目的とした5点のマニフェストを提供する。
それは、学際的なコラボレーションの強化、AIが人間の機能に与える影響の理解の拡大、人間中心の教育革新のためのアジェンダの設定へのコミットメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 May 2024 14:23:41 GMT)