Martian World Models: Controllable Video Synthesis with Physically Accurate 3D Reconstructions [116.6] 本研究では,実際のステレオナビゲーション画像から3次元火星環境を再構築するデータキュレーションパイプラインを提案する。
火星の地形ビデオジェネレータMarsGenは、データにエンコードされた3D構造と視覚的にリアルで幾何学的に整合した新しいビデオを合成する。
提案手法は、地上データセットで訓練された映像合成モデルより優れ、優れた視覚的忠実度と3次元構造整合性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:54:27 GMT)
SURPRISE3D: A Dataset for Spatial Understanding and Reasoning in Complex 3D Scenes [105.9] Stextscurprise3Dは複雑な3次元シーンにおける言語誘導空間推論のセグメンテーションを評価するために設計された新しいデータセットである。
Stextscurprise3Dは、ScanNet++ v2から900以上の詳細な屋内シーンにわたる200k以上の視覚言語ペアで構成されている。
データセットには、オブジェクト名なしで意図的に作成される89k以上の人間アノテーション付き空間クエリが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:01:24 GMT)
A Survey on Latent Reasoning [100.5] 大きな言語モデル(LLM)は印象的な推論機能を示している。
中間ステップを言語化するCoT推論は、モデルの表現帯域幅を制限する。
潜在的推論は、モデルの連続的な隠れ状態に完全にマルチステップの推論を実行することで、このボトルネックに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:43:36 GMT)
Establishing Best Practices for Building Rigorous Agentic Benchmarks [94.7] 多くのエージェントベンチマークがタスク設定や報酬設計に問題があることを示す。
このような問題は、エージェントのパフォーマンスを最大100%相対的に過小評価することにつながる可能性がある。
我々はベンチマーク構築経験から要約したガイドラインの集合であるAgentic Benchmark Checklist (ABC)を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:42:37 GMT)
Temporal Unlearnable Examples: Preventing Personal Video Data from Unauthorized Exploitation by Object Tracking [90.8] 本稿では,ディープトラッカーによる個人ビデオデータの不正利用を防止するための最初の研究について述べる。
時間的非学習可能な例(TUE)を生成するための新しい生成フレームワークを提案する。
提案手法は,VOTモデル,データセット,時間的マッチングタスク間の転送性が強いビデオデータプライバシ保護において,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:11:33 GMT)
Overview of the TREC 2022 deep learning track [67.9] TRECディープラーニングトラックの4年目です。
私たちは、何十万もの人間が注釈付きトレーニングラベルを利用できるようにしたMS MARCOデータセットを活用しています。
前年と同様、大規模事前学習を用いたディープニューラルネットワークのランキングモデルは、従来の検索方法より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:48:22 GMT)
Overview of the TREC 2023 deep learning track [67.6] TRECディープラーニングトラックの5年目です。
私たちは、何十万もの人手によるトレーニングラベルを利用可能にしたMS MARCOデータセットを活用しています。
今年我々は、微調整T5モデルとGPT-4プロンプトを用いて合成クエリを生成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:39:42 GMT)
Solving the Hubbard model with Neural Quantum States [66.6] ダッピングされた2次元ハバードモデルに対する最先端結果について検討した。
NQSアンサッツの異なるアテンションヘッドは、異なるスケールで直接相関を符号化することができる。
我々の研究は、マルチフェミオンシステムに挑戦する強力なツールとしてNQSを確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:46:55 GMT)
PLAN-TUNING: Post-Training Language Models to Learn Step-by-Step Planning for Complex Problem Solving [66.4] 大規模言語モデルから合成タスク分解を蒸留するフレームワークであるPLAN-TUNINGを紹介する。
複雑な推論を改善するために、教師付きおよび強化学習の目的を通したプランチューン細管モデル。
本分析は,計画軌道が複雑な推論能力をいかに改善するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:30:44 GMT)
Code with Me or for Me? How Increasing AI Automation Transforms Developer Workflows [66.2] コーディングエージェントとの開発者インタラクションを探求する最初の学術的研究を行う。
私たちは、GitHub CopilotとOpenHandsの2つの主要なコピロとエージェントコーディングアシスタントを評価します。
この結果から、エージェントは、コピロトを超越した方法で開発者を支援する可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:12:54 GMT)
The Synergy Dilemma of Long-CoT SFT and RL: Investigating Post-Training Techniques for Reasoning VLMs [66.2] 大規模視覚言語モデル(VLM)は、高度な推論を引き出すために、長いチェーン・オブ・シークレット(CoT)による微調整(SFT)や強化学習(RL)といったポストトレーニング技術を採用する傾向にある。
本稿では,複数のマルチモーダル推論ベンチマークを用いて,長いCoT SFTとRLの異なる役割と相互作用を系統的に検討する。
SFTは難解な問題に対して,奥行き,構造的推論によって性能を向上するが,冗長性を導入し,より単純な問題に対して性能を低下させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:05:49 GMT)
Extracting memorized pieces of (copyrighted) books from open-weight language models [64.7] 敵対的MLと著作権法に基づいて、これらの偏極的な位置が記憶と著作権の関係を劇的に単純化していることを示す。
異なる LLM から少なくともいくつかの書籍のかなりの部分を抽出できることを示す。
我々は、我々の結果が著作権訴訟に重大な影響を及ぼす理由について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 23:16:43 GMT)
Long-Form Speech Generation with Spoken Language Models [64.3] テキストなしの音声言語モデルは、数十秒を超える可読な音声を生成するのに苦労する。
我々は、長音の音声から学習し、サンプルする最初の音声言語モデルであるSpeechSSMを導出する。
SpeechSSMは線形時間列モデリングの最近の進歩を活用し、コヒーレンスと効率性において現在のトランスフォーマー音声LMを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:52:43 GMT)
BountyBench: Dollar Impact of AI Agent Attackers and Defenders on Real-World Cybersecurity Systems [62.2] 我々は、現実世界のシステムを進化させる際に、攻撃的かつ防御的なサイバー能力を捕獲する最初の枠組みを紹介する。
脆弱性ライフサイクルを捉えるために、3つのタスクタイプを定義します。検出(新たな脆弱性の検出)、エクスプロイト(特定の脆弱性の探索)、パッチ(特定の脆弱性のパッチ)。
Claude Code,OpenAI Codex CLI with o3-high and o4-mini,カスタムエージェント with o3-high, GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro Preview, Claude 3.7 Sonnet Thinking, DeepSeek-R1。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:10:30 GMT)
TART: An Open-Source Tool-Augmented Framework for Explainable Table-based Reasoning [61.1] 現在のLarge Language Models (LLM) は、テーブル構造を理解し、正確な数値推論を適用する能力に制限がある。
LLMと特殊なツールを統合するTART(Tool-Augmented Reasoning framework for Tables)を紹介した。
TARTには、正確なデータ表現を保証するテーブルフォーマッター、特定の計算ツールを開発するツールメーカー、説明可能性を維持するための説明ジェネレータの3つの重要なコンポーネントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:17:26 GMT)
Machine Bullshit: Characterizing the Emergent Disregard for Truth in Large Language Models [57.8] 哲学者ハリー・フランクフルト(Harry Frankfurt)によって概念化されたブルシット(Bullshit)は、その真理の価値を問わない言明を指す。
本稿では,大言語モデルの真偽に対する無関心を定量化する新しい指標であるブルシット指数を紹介する。
我々は、政治的文脈で一般的な機械いじめを観察し、軽快な言葉が支配的な戦略である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:11:57 GMT)
Less Stress, More Privacy: Stress Detection on Anonymized Speech of Air Traffic Controllers [55.9] 空気交通制御(ATC)は、エラーの結果として高圧制御を要求する。
ストレス検出は、ATCの高安全基準を維持する上で重要なポイントである。
ATC音声データの匿名化は、プライバシー制限に従う方法のひとつだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:48:29 GMT)
Context Pooling: Query-specific Graph Pooling for Generic Inductive Link Prediction in Knowledge Graphs [55.9] 本稿では,知識グラフにおけるリンク予測に対するGNNモデルの有効性を高めるために,コンテキストプーリングという新しい手法を提案する。
提案手法は,3つのパブリック・トランスダクティブおよびインダクティブ・データセット上の2つの最先端(SOTA)モデルに適用することにより,汎用的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:54:37 GMT)
VMem: Consistent Interactive Video Scene Generation with Surfel-Indexed View Memory [55.7] Surfel-Indexed View Memory (VMem) は3次元表面要素に基づいて幾何学的にインデックス化することで過去のビューを記憶する機構である。
VMemは、新しいビューを生成する際に、最も関連性の高い過去のビューを効率的に検索することを可能にする。
我々は,シーンコヒーレンスとカメラ制御の維持における従来の手法と比較して,長期シーン合成ベンチマークの課題に対するアプローチを評価し,優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:56:24 GMT)
Response Wide Shut? Surprising Observations in Basic Vision Language Model Capabilities [54.9] 視覚言語モデル(VLM)は、様々な複雑なコンピュータビジョン問題に対処するための汎用ツールとして登場した。
我々は、設計のどのコンポーネントが欠落しているかを調査する一連のテストを構築することで、基本的な視覚的タスクにおけるSoTA VLMの限界を理解することにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:26:41 GMT)
PUMA: Layer-Pruned Language Model for Efficient Unified Multimodal Retrieval with Modality-Adaptive Learning [54.7] モーダリティ適応型学習を伴う効率的な統一マルチモーダル検索のための階層型言語モデルを提案する。
本手法は,構造的,学習的両面からの統合的マルチモーダル検索を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:47:25 GMT)
Deep Learning is Not So Mysterious or Different [54.5] 我々は、異常な一般化行動はニューラルネットワークとは異なるものではないと主張している。
我々はこれらの現象を説明する上で重要な統一原理として、軟性誘導バイアスを提示する。
また、ディープラーニングが、表現学習の能力など、他の方法と相対的に異なる点を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:56:52 GMT)
Mamba-CL: Optimizing Selective State Space Model in Null Space for Continual Learning [54.2] 継続的学習は、AIモデルに時間とともに一連のタスクを学習する能力を持たせることを目的としている。
ステートスペースモデル(SSM)はコンピュータビジョンにおいて顕著な成功を収めた。
大規模マンバ基礎モデルのコアSSMを連続的に微調整するフレームワークであるMamba-CLを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:14:36 GMT)
MF-LLM: Simulating Population Decision Dynamics via a Mean-Field Large Language Model Framework [53.8] MF-LLM(Mean-Field LLM)は,まず平均場理論を社会シミュレーションに取り入れる。
MF-LLMは反復過程を通じて個人と人口間の双方向相互作用をモデル化する。
IB-Tuneは、Information Bottleneckの原理にインスパイアされた、新しい微調整手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:59:41 GMT)
Defending Against Prompt Injection With a Few DefensiveTokens [53.7] 大規模言語モデル(LLM)システムは複雑なタスクを実行するために外部データと相互作用する。
システムによってアクセスされたデータに命令を注入することにより、攻撃者は攻撃者が指示する任意のタスクで初期ユーザタスクをオーバーライドすることができる。
システム開発者がフレキシブルな方法で必要な場合にのみセキュリティを確保するためには、例えば防御プロンプトのようなテストタイムディフェンスが提案されている。
トレーニング時の代替に匹敵するプロンプトインジェクションを備えたテストタイムディフェンスであるDefensiveTokenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:51:05 GMT)
STAR-R1: Spatial TrAnsformation Reasoning by Reinforcing Multimodal LLMs [49.4] MLLM(Multimodal Large Language Models)は、様々なタスクにまたがる顕著な能力を示すが、空間的推論において人間よりもはるかに遅れている。
このギャップを変換駆動型視覚推論(TVR)を用いて検討する。
本稿では,STAR-R1を提案する。STAR-R1は単一ステージのRLパラダイムとTVRに適した微細な報酬機構を統合した新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:36:35 GMT)
Multi-Actor Generative Artificial Intelligence as a Game Engine [49.4] ジェネレーティブAIは、社会科学モデリングからインタラクティブな物語、AI評価に至るまで、マルチアクター環境で使用することができる。
ここでは、ゲームマスター(GM)が環境に責任を持ち、プレイヤーキャラクターの自発的な行動によって直接決定されないストーリーの全ての部分を生成できるテーブルトップロールプレイングゲーム(TTRPG)からインスピレーションを得るのが良い方法であると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:31:09 GMT)
Determinant Estimation under Memory Constraints and Neural Scaling Laws [48.7] メモリ制約設定における大規模対数決定式計算のための新しい階層的アルゴリズムを導出する。
擬似決定詞の比率が法則関係を満たすことを示し、対応するスケーリング法則を導出できるようにする。
これにより、完全なデータセットのごく一部からNTKログ行列式を正確に推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:07:04 GMT)
HiM2SAM: Enhancing SAM2 with Hierarchical Motion Estimation and Memory Optimization towards Long-term Tracking [48.1] 本稿では,映像オブジェクト追跡タスクにおけるSAM2フレームワークの拡張について述べる。
本稿では,線形線形予測と選択的な非線形補正を組み合わせた階層的動き推定手法を提案し,学習を必要とせずに追従精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:05:11 GMT)
Deep Survival Analysis in Multimodal Medical Data: A Parametric and Probabilistic Approach with Competing Risks [47.2] 単一リスクシナリオと競合リスクシナリオの両方をモデル化可能な生存分析のためのマルチモーダルディープラーニングフレームワークを提案する。
生存予測のための新しいディープラーニングアーキテクチャであるSAMVAE(Survival Analysis Multimodal Variational Autoencoder)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:29:48 GMT)
Quantum Executor: A Unified Interface for Quantum Computing [46.4] Quantum Executorは、不均一なプラットフォーム間で量子実験をオーケストレーションするために設計された、バックエンドに依存しない実行エンジンである。
主な機能は、非同期および分散実行のサポート、カスタマイズ可能な実行戦略、量子実験を管理するための統一APIである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:55:32 GMT)
Multi-Granular Spatio-Temporal Token Merging for Training-Free Acceleration of Video LLMs [45.5] ビデオ言語モデル(LLM)は、大量の時間トークンを活用することで、強力なビデオ理解を実現するが、2次計算スケーリングに苦しむ。
そこで本研究では,STTMと呼ばれるトレーニングフリーの時間トークンマージ手法を提案する。
我々の重要な洞察は、作業中に見過ごされたビデオデータにおける局所的空間的および時間的冗長性を活用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:59:02 GMT)
Pay Attention to Attention Distribution: A New Local Lipschitz Bound for Transformers [41.9] 変圧器の自己アテンションブロックに対する局所リプシッツを新たに提案する。
注意マップ内の分布がリプシッツ定数の観点からのロバスト性にどのように影響するかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:45:31 GMT)
Exponential onset of scalable entanglement via twist-and-turn dynamics in XY models [41.9] いわゆる「ツイスト・アンド・ターン」力学(TaT)が,スケーラブルなマルチパーティント絡みに到達するための重要な資源となることを示す。
双極子相互作用では、中間時の絡み合いのダイナミクスは熱化と完全に相反する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:34:44 GMT)
Multi-modal Generative AI: Multi-modal LLMs, Diffusions and the Unification [41.9] マルチモーダル生成AI(Artificial Intelligence)は、学術と産業の両方から注目を集めている。
本稿では、マルチモーダルLLM、拡散、理解と生成のための統一を含む、多モーダル生成AIの概要について概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:30:56 GMT)
Stable-Hair v2: Real-World Hair Transfer via Multiple-View Diffusion Model [39.7] 本稿では,新しい拡散型多視点ヘアトランスファーフレームワークであるStable-Hair v2を提案する。
これは、マルチビュー拡散モデルを利用して、堅牢で高忠実で、かつビュー一貫性のあるヘアトランスファーに活用する最初の試みである。
提案手法は,美容的かつリアルな髪型を被験者に正確に伝達し,シームレスで一貫した結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:49:34 GMT)
Supply Chain Optimization via Generative Simulation and Iterative Decision Policies [39.7] Sim-to-Decは、効率的なシミュレータとインテリジェントな意思決定アルゴリズムを組み合わせたフレームワークである。
3つの実世界のデータセットで実施された実験は、Sim-to-Decがタイムリーな配送率と利益を大幅に改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 00:41:15 GMT)
AirScape: An Aerial Generative World Model with Motion Controllability [39.6] 今回紹介するAirScapeは、6自由度空域エージェント用に設計された世界初の世界モデルだ。
AirScapeは、現在の視覚入力と動きの意図に基づいて、将来の観測シーケンスを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:05:30 GMT)
Synchronizing Task Behavior: Aligning Multiple Tasks during Test-Time Training [39.2] ニューラルネットワークを未確認のターゲットドメインに一般化することは、現実世界のデプロイメントにおいて大きな課題である。
テストタイムトレーニング(TTT)は、ソースとターゲット間の分散シフトに起因するドメインギャップを低減するために、補助的な自己監督タスクを使用することで、この問題に対処する。
テスト時間トレーニングのための同期タスク(S4T)と呼ばれる新しいTT手法を提案し,複数のタスクの同時処理を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:58:32 GMT)
When Graph Contrastive Learning Backfires: Spectral Vulnerability and Defense in Recommendation [38.7] グラフコントラスト学習(GCL)は,レコメンダシステムの堅牢性向上に大きく貢献している。
本稿では、GCLの統合により、ターゲットのプロモーションアタックに対するレコメンデータの感受性が必然的に向上する、予期せぬ脆弱性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:24:08 GMT)
It's Hard to Be Normal: The Impact of Noise on Structure-agnostic Estimation [38.6] 本研究では,ブラックボックス機械学習によるニュアンス関数の処理効果を推定する方法について検討する。
この答えは, 治療音の分布に大きく依存していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 00:09:56 GMT)
"So, Tell Me About Your Policy...": Distillation of interpretable policies from Deep Reinforcement Learning agents [37.2] 本稿では,専門家の行動の特異性を無視することなく,解釈可能なポリシーを抽出できる新しいアルゴリズムを提案する。
従来の研究とは対照的に,これまでに収集した経験を活かした解釈可能な政策の訓練が可能となった。
提案アルゴリズムは古典的な制御環境と金融取引シナリオで実証的に評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:27:44 GMT)
Why is Your Language Model a Poor Implicit Reward Model? [37.1] 最近の研究は、すべての言語モデルが暗黙の報酬モデル(IM-RM)を定義することを示した。
IM-RMは、明示的な報酬モデル(EX-RM)と比較して、特に分布外において、より良く一般化する傾向がある
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:55:05 GMT)
Towards Benchmarking Foundation Models for Tabular Data With Text [36.3] 本稿では,テキストを従来のパイプラインに組み込むための,シンプルで効果的なアブレーション方式の戦略を提案する。
我々は、実世界のデータセットのコレクションを意味のあるテキスト機能で手作業でキュレートすることで、最先端の表層基盤モデルがどのようにテキストデータを扱うことができるかをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:01:31 GMT)
MGVQ: Could VQ-VAE Beat VAE? A Generalizable Tokenizer with Multi-group Quantization [35.6] 離散コードブックの表現能力を向上する新しい手法であるNickNameを提案する。
512pと2kの解像度を特徴とする総合ゼロショットベンチマークを構築し,既存手法の復元性能を厳格に評価する。
結果は、NickNamein再構成の優位性を強調し、HD画像処理タスクにおける忠実性を維持するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:59:54 GMT)
DLaVA: Document Language and Vision Assistant for Answer Localization with Enhanced Interpretability and Trustworthiness [34.2] VQA (Document Visual Question Answering) は、テキストの検出、認識、空間的推論の堅牢な統合を要求する。
DLaVAは、マルチモーダル大言語モデル(MLLM)を利用して、ゼロショット応答のローカライゼーションを行う訓練不要パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:48:27 GMT)
Uncertainty-Aware Gradient Stabilization for Small Object Detection [33.8] 不確実性を考慮したグラディエント安定化(Uncertainty-Aware Gradient Stabilization, UGS)は、勾配を安定化するための分類タスクとしてオブジェクトローカライゼーションを再構成するフレームワークである。
UGSは一貫してアンカーベース、アンカーフリー、そして小さな物体検出装置を改良している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:21:57 GMT)
Single-to-mix Modality Alignment with Multimodal Large Language Model for Document Image Machine Translation [31.1] 文書画像機械翻訳(DIMT)は、文書画像内のテキストを翻訳することを目的としている。
MLLM(Multimodal Large Language Models)を利用したM4Docを導入した。
M4Docは、大規模なドキュメントイメージデータセットで事前トレーニングされたMLLMのマルチモーダル表現と、イメージのみのエンコーダを一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:18:06 GMT)
Learning to Generate Vectorized Maps at Intersections with Multiple Roadside Cameras [30.4] 我々は,高精細ベクトル化マップを交差点で直接生成するように設計された,費用対効果の高い視覚中心のエンドツーエンドニューラルネットワークであるMRC-VMapを紹介した。
MRC-VMapは、時系列の多方向画像を直接ベクトル化された地図表現に変換する。
中国4大都市圏で4000の交差点で実施された実験では、MRC-VMapは最先端のオンライン手法を上回るだけでなく、低コストのLiDARベースのアプローチに匹敵する精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:00:04 GMT)
ReconDreamer++: Harmonizing Generative and Reconstructive Models for Driving Scene Representation [30.2] ReconDreamerは大規模な演習を成功させた。
生成されたデータと実世界のセンサーの観測の間には、大きなギャップが残っている。
ReconDreamer++は、全体的なレンダリング品質を大幅に改善する拡張フレームワークである。
特に、NTA-IoUの6.1%増加、FIDの23.0%改善、地上測度NTL-IoUの4.5%向上など、大幅な改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:01:22 GMT)
An Empirical Bernstein Inequality for Dependent Data in Hilbert Spaces and Applications [29.9] ヒルベルト空間におけるベクトル値過程に適したデータ依存的ベルンシュタイン不等式を導入する。
我々の不等式は定常過程と非定常過程の両方に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:58:28 GMT)
Toward Holistic Evaluation of Recommender Systems Powered by Generative Models [29.8] 生成モデル(Gen-RecSys)はオープンなコンテンツを生成する。
従来の精度測定では、事実の正確性、コンテンツの安全性、ユーザ意図との整合性を計測できません。
本稿では,シナリオベースの評価とマルチメトリックチェックの関連性を含む総合評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:54:19 GMT)
Geometry Forcing: Marrying Video Diffusion and 3D Representation for Consistent World Modeling [29.7] 本稿では,映像拡散モデルと物理世界の3次元的性質のギャップを埋めるために,幾何学的強制法を提案する。
我々の重要な洞察は、事前訓練された幾何学基礎モデルの特徴と整列することで、モデル中間表現を幾何学的構造へ導くことである。
我々は、カメラビューコンディショニングとアクションコンディショニングの両方のビデオ生成タスクにおいて、Geometry Forcingを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:55:08 GMT)
T-GVC: Trajectory-Guided Generative Video Coding at Ultra-Low Bitrates [29.6] 軌道案内型生成ビデオ符号化フレームワーク(Dubed T-GVC)を提案する。
T-GVCはセマンティック・アウェアのスパース・モーション・サンプリング・パイプラインを使用し、低レベルなモーション・トラッキングを高レベルなセマンティック・理解でブリッジする。
我々のフレームワークは、従来のコーデックと、ULB条件下での最先端の動画圧縮の両方に優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:01:58 GMT)
Dance Like a Chicken: Low-Rank Stylization for Human Motion Diffusion [28.9] 編集性を維持しながら複雑な動作に一般化する動きスタイリングのためのフレームワークであるLoRA-MDMを紹介する。
我々の重要な洞察は、そのスタイルを含む前に生成体を適応させることは、その全体の分布を保ちながら、生成中の個々の動きを変更するよりも効果的であるということである。
LoRA-MDMは、いくつかのサンプルを使用して参照スタイルを含める前に適応することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:06:45 GMT)
CLIP Won't Learn Object-Attribute Binding from Natural Data and Here is Why [28.4] 低属性密度,不完全字幕,サリエンシバイアスが結合性能に有害な影響を及ぼすことを示す。
バッチサイズをスケールアップする、すなわち、より強い負を暗黙的に追加したり、あるいはハード負を明示的に生成することで、CLIPは信頼性のあるバインディングを学習できない、ということが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:57:31 GMT)
HeLo: Heterogeneous Multi-Modal Fusion with Label Correlation for Emotion Distribution Learning [26.0] マルチモーダル感情分布学習フレームワークHeLoを提案し,多モーダル感情データにおける不均一性と相補的情報について検討する。
2つの公開データセットに対する実験結果から,感情分布学習における提案手法の優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:58:24 GMT)
Mixture of Group Experts for Learning Invariant Representations [25.9] わずかに活性化されたMixture-of-Experts (MoE)モデルはトークン当たりの一貫した計算コストを維持しながらパラメータ数を効果的に増加させる。
スパース表現にインスパイアされた上位$kのルーティングによるバニラMOEの新しい視点を示す。
グループエキスパートの混合(Mixture of Group Experts, MOGE)と呼ばれるトップ$kのルーティング入力に対するグループスパース正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:07:53 GMT)
Krul: Efficient State Restoration for Multi-turn Conversations with Dynamic Cross-layer KV Sharing [24.2] 我々は,KVキャッシュの正確かつ効率的な復元を可能にするマルチターンLDM推論システムであるKrulを提案する。
Krulは、レイヤペア間の注目類似性に基づいて圧縮戦略を選択し、再計算ローディングパイプラインを使用してKVキャッシュを復元する。
タイム・ツー・ファースト・トケン(TTFT)の1.5x-2.68倍の削減、KVキャッシュストレージの1.33x-2.35倍の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:51:17 GMT)
Investigating Co-Constructive Behavior of Large Language Models in Explanation Dialogues [24.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)が共構築的説明対話において説明者として機能する能力について検討する。
以上の結果から,質問の検証,質問者の関与の促進,話題の理解の向上など,共構築的な行動が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:02:38 GMT)
Contrastive Language-Image Pre-Training Model based Semantic Communication Performance Optimization [23.4] 言語画像事前学習(CLIP)モデルに基づくセマンティックコミュニケーションフレームワークを設計する。
標準的なニューラルネットワーク(例えば畳み込みニューラルネットワーク)ベースのセマンティックエンコーダや、共通のデータセット上での共同トレーニングを必要とするデコーダと比較して、私たちのCLIPモデルベースの方法は、いかなるトレーニング手順も必要としない。
ノイズの多い無線ネットワーク上でのCLIPモデルに基づくセマンティックフレームワークの展開について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:48:56 GMT)
USD: A User-Intent-Driven Sampling and Dual-Debiasing Framework for Large-Scale Homepage Recommendations [23.2] 本稿では,大規模なホームページレコメンデーションサンプリングとデバイアスのための統合フレームワークを提案する。
本フレームワークは,(1)不正露光サンプルをフィルタするユーザ意図認識型ネガティブサンプリングモジュール,(2)露光バイアスとクリックバイアスを共同で補正するインテント駆動型デュアルデバイアスモジュールの2つのキーコンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:49:21 GMT)
Post-hoc Study of Climate Microtargeting on Social Media Ads with LLMs: Thematic Insights and Fairness Evaluation [23.0] 本研究では,大規模言語モデル(LLM)を活用した気候キャンペーンにおけるマイクロターゲットの実践に関するポストホック分析を行った。
性別や年齢などの対象とする人口目標を正確に予測し,全体の88.55%の精度を達成できるLCMの能力を評価する。
以上の結果から,若年者は主に行動主義や環境意識を重視したメッセージを通じて対象とされ,女性は介護の役割や社会的アドボケーションに関するテーマに携わっていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 23:19:49 GMT)
Understanding and Controlling Repetition Neurons and Induction Heads in In-Context Learning [22.6] 本稿では,大規模言語モデル(LLM)の繰り返し入力パターン認識能力と,テキスト内学習(ICL)における性能の関係について検討する。
実験の結果, 反復ニューロンのICL性能への影響は, 居住層の深さによって異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:40:31 GMT)
Rethinking Spatio-Temporal Anomaly Detection: A Vision for Causality-Driven Cybersecurity [22.5] 我々は,空間的分散インフラにおける異常検出の促進を目的とした因果学習の視点を提唱する。
我々は因果グラフプロファイリング、多視点融合、連続因果グラフ学習の3つの主要な方向を特定し定式化する。
我々の目的は、拡張性、適応性、説明性、空間的根拠を持つ異常検出システムに向けた新しい研究軌道を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:19:28 GMT)
On the Effect of Instruction Tuning Loss on Generalization [22.3] 標準命令チューニング損失は、しばしばサブ最適性能と、インプット・インプット・インプット・インプット・インプット・インプット・インプットのロバスト性に制限されることを示す。
プロンプトトークンに対する低から高への重みと応答トークンに対する中から高への重みが組み合わさって、設定全体にわたって最高のパフォーマンスモデルが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:46:33 GMT)
Triadic Multi-party Voice Activity Projection for Turn-taking in Spoken Dialogue Systems [22.2] 本研究は, 音声活動予測(VAP)を適用して, 三進的多人数シナリオにおける今後のターンテイクを予測することに焦点を当てる。
参加者がさまざまな話題を議論する日本三進的データセットを用いて複数のモデルを訓練した。
その結果,三進的会話を訓練したVAPは,すべてのモデルにおいてベースラインを上回り,会話の種類が精度に影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:06:52 GMT)
Self-Improving Language Models for Evolutionary Program Synthesis: A Case Study on ARC-AGI [22.1] 多くのプログラム合成タスクは、最先端の言語モデルでさえ単一の試みで解決するには難しすぎることを証明している。
本稿では,言語モデルを自己改善進化ループに統合することで,プログラム合成を学ぶ方法であるSOARを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:42:03 GMT)
Lost in Pronunciation: Detecting Chinese Offensive Language Disguised by Phonetic Cloaking Replacement [22.1] PCR(Phontic Cloaking Replacement)は、中国のコンテンツモデレーションにとって大きな障害となっている。
この研究は、現在の検出器の限界を示す現実的なベンチマークである、中国のPCRの包括的な分類を初めて提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:09:26 GMT)
Discovering Symmetry Breaking in Physical Systems with Relaxed Group Convolution [21.0] 我々は、リラックスしたグループ畳み込みを用いてデータの非対称性を学習することに集中する。
我々は、様々な物理系において解釈可能で物理的に意味のある様々な対称性を破る要因を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:55:09 GMT)
GGTalker: Talking Head Systhesis with Generalizable Gaussian Priors and Identity-Specific Adaptation [20.2] GGTalkerは、一般化可能な先行とアイデンティティ固有の適応を組み合わせることで、対話ヘッドを合成する。
GGTalkerは、レンダリング品質、3D一貫性、リップシンク精度、トレーニング効率において最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:36:05 GMT)
Hallucinating 360°: Panoramic Street-View Generation via Local Scenes Diffusion and Probabilistic Prompting [20.1] 自動運転のための最初のパノラマ生成法Percep360を提案する。
Percep360は、縫合されたパノラマデータに基づく制御信号によるパノラマデータのコヒーレントな生成を可能にする。
生成した画像の有効性を3つの視点から評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:50:07 GMT)
U-Sticker: A Large-Scale Multi-Domain User Sticker Dataset for Retrieval and Personalization [20.1] 会話間での時間的およびユーザ匿名IDを含むデータセットであるUser-Stickerを紹介する。
生データは、720時間にわたる67の会話から人気のメッセージングプラットフォームから収集された。
データセットは、これまで他のデータセットで利用できなかったリッチな時間的、多言語的、およびクロスドメインな振る舞いをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 03:26:36 GMT)
EscherNet++: Simultaneous Amodal Completion and Scalable View Synthesis through Masked Fine-Tuning and Enhanced Feed-Forward 3D Reconstruction [20.0] EscherNet++は、オブジェクトの新規ビューをアモーダルコンプリート機能でゼロショットで合成することができる。
提案手法は,PSNRを3.9倍,Volume IoUを0.28倍改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:08:28 GMT)
One Object, Multiple Lies: A Benchmark for Cross-task Adversarial Attack on Unified Vision-Language Models [19.7] 統一視覚言語モデル(VLM)は、共有計算アーキテクチャ内の様々な命令を通して様々なタスクに対処することができる。
敵の入力は、同じ悪意のあるコンテンツを処理するために予測不能に適用される可能性のある複数のタスク命令に対して有効でなければならない。
本稿では,統合VLMに対するクロスタスク攻撃を評価するためのベンチマークデータセットであるCrossVLADを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:40:34 GMT)
DITING: A Static Analyzer for Identifying Bad Partitioning Issues in TEE Applications [19.0] パーティショニングの悪さは、TEEアプリケーションの重要なセキュリティ問題を引き起こす可能性がある。
本稿では,TEEアプリケーションのパーティショニング問題を検出するアプローチを提案する。
DIINGは、悪いパーティショニング問題を識別する際のF1スコア0.90を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:57:15 GMT)
MolCLIP: A Molecular-Auxiliary CLIP Framework for Identifying Drug Mechanism of Action Based on Time-Lapsed Mitochondrial Images [18.5] 薬物作用機構(英語版)(MoA)は、主に薬物分子が細胞とどのように相互作用するかを研究する。
深層学習モデルは、細胞の高濃度および蛍光画像に依存してMoAを認識するために使用されている。
タイムラプスイメージングは、薬物に対する細胞反応を観察するのにより適している。
本稿では,マイクロセルビデオと分子モダリティを組み合わせた最初の視覚言語モデルであるMolCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:38:54 GMT)
Structural Classification of Locally Stationary Time Series Based on Second-order Characteristics [18.4] 本稿では,局所定常時系列の2つのクラスを区別する数値的,実用的,理論的に厳密な分類法を提案する。
本手法は,局所定常時系列に対する自己回帰近似に基づいて,アンサンブルアグリゲーションと距離に基づく分類しきい値を組み合わせたものである。
トレーニングサンプルサイズには要件がなく、誤分類エラー率をゼロにすることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 03:23:01 GMT)
StarDojo: Benchmarking Open-Ended Behaviors of Agentic Multimodal LLMs in Production-Living Simulations with Stardew Valley [17.7] 我々は、AIエージェントをオープンなプロダクションライビングシミュレーションで評価するための新しいベンチマークであるStarDojoを紹介した。
StarDojoは、農業、工芸、探検、戦闘、社会的相互作用の5つの主要な領域で、精巧に訓練されたタスクを1000個備えている。
効率的なモデル評価のための100個の代表タスクのコンパクトなサブセットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:48:28 GMT)
Operationalizing a Threat Model for Red-Teaming Large Language Models (LLMs) [17.7] Red-teamingは、大規模言語モデル(LLM)の脆弱性を特定するテクニックである。
本稿では,LLM に対するリピート攻撃に関する詳細な脅威モデルを提案し,知識の体系化(SoK)を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:58:36 GMT)
Learning Algorithms in the Limit [17.6] 我々はGoldの帰納的推論フレームワークを拡張して、テキスト計算観測とテキスト制約入力源を組み込む。
政策軌道から計算可能な関数を学習することで、入力と出力から学習関数を減らし、有限状態トランスデューサ推論への興味深い接続を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:01:54 GMT)
Improving Cross-lingual Representation for Semantic Retrieval with Code-switching [17.6] コードスイッチングによるSRのための代替言語間PTMを提案する。
我々は、コードスイッチング方式を初めて言語間SRに利用し、また、SRタスク上で直接 PTM を使用する代わりに、コードスイッチング型継続事前学習を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:55:50 GMT)
UmbraTTS: Adapting Text-to-Speech to Environmental Contexts with Flow Matching [17.6] UmbraTTSは、音声と環境の両方を共同で生成するフローマッチングベースのTSモデルである。
本モデルでは,背景音量のきめ細かな制御が可能であり,多様な,一貫性のある,コンテキスト対応の音声シーンを生成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:47:47 GMT)
Constraint Programming Models For Serial Batch Scheduling With Minimum Batch Size [17.3] シリアルバッチ(sバッチ)スケジューリングでは、ジョブはバッチにグループ化され、バッチ内で順次処理される。
本稿では、複数の並列マシン、非同一のジョブウェイトとリリース時間、および異なるファミリーのバッチ間のシーケンス依存セットアップ時間について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:00:50 GMT)
Balancing the Past and Present: A Coordinated Replay Framework for Federated Class-Incremental Learning [16.9] FCIL(Federated Class Incremental Learning)のためのクラスワイドバランスデータ再生手法を提案する。
1)グローバル・パースペクティブ・データ・リプレイ・モジュールは,事前タスクのグローバルな表現をプライバシ保護方式で再構築し,その上で,クラス認識と重要度に敏感なサンプリング戦略を指導し,バランスの取れたリプレイを実現する。2)タスク間のクラス不均衡を処理するために,タスク対応温度スケーリングモジュールは,タスクダイナミクスに基づくクラスとインスタンスレベルのロジットの温度を適応的に調整し,多数クラスに対するモデルの過度さを低減し,マイノリティクラスへの感受性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:46:31 GMT)
RTR-GS: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering with Radiance Transfer and Reflection [16.8] RTR-GSは、任意の反射特性を持つオブジェクトを堅牢にレンダリングし、BRDFと照明を分解し、信頼性の高いリライト結果を提供する、新しい逆レンダリングフレームワークである。
提案手法は,効率的なトレーニング推論プロセスを維持しつつ,新しいビュー合成,正規推定,分解,リライティングを向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:13:08 GMT)
Understanding Chain-of-Thought in LLMs through Information Theory [16.8] 我々は,情報理論レンズを用いて,大規模言語モデル(LLM)におけるChain-of-Thought(CoT)推論を定式化する。
具体的には、各推論ステップにおける「情報ゲイン」を定量化し、障害モードの識別を可能にする。
我々は,おもちゃの算術, GSM8K, PRM800kデータセットに関する広範な実験を通じて,本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:18:01 GMT)
Where are we with calibration under dataset shift in image classification? [16.6] 画像分類のための実世界のデータセットシフトの下でキャリブレーションの状況について検討する。
様々なポストホックキャリブレーション手法と、一般的なトレーニング中のキャリブレーション戦略との相互作用を比較した。
i) アンサンブル前に校正を適用することは、シフトの下で校正するのにより効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:59:53 GMT)
Hierarchical Bracketing Encodings for Dependency Parsing as Tagging [16.5] シーケンスラベリング依存解析のための符号化のファミリを提示する。
最適な階層的ブラケットを導出し,12個の異なるラベルのみを用いて射影木を符号化する記号数を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:11:41 GMT)
Shifting from Ranking to Set Selection for Retrieval Augmented Generation [16.4] Retrieval-Augmented Generationの検索は、検索されたパスが個々の関連性だけでなく、集合的に包括的な集合を形成することを保証する必要がある。
提案手法はSETRを導入し,Chain-of-Thought推論によるクエリの情報要求を明確に識別する。
マルチホップRAGベンチマークの実験では、SETRはLLMベースのリランカーとオープンソースのベースラインの両方を、回答の正しさと検索品質で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:36:33 GMT)
OST-Bench: Evaluating the Capabilities of MLLMs in Online Spatio-temporal Scene Understanding [16.2] エージェントの観点から,オンライン時空間理解を評価するためのベンチマークOST-Benchを紹介する。
効率的なデータ収集パイプライン上に構築されたOST-Benchは、ScanNet、Matterport3D、ARKitScenesから収集された1.4kのシーンと10kの質問応答ペアで構成されている。
複雑な空間的推論要求と長期記憶検索要求の両方が、2つの別々の軸に沿ってモデル性能を著しく低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:56:07 GMT)
Rainbow Artifacts from Electromagnetic Signal Injection Attacks on Image Sensors [16.1] 画像センサーは、監視インフラ、自動運転車、産業自動化など、幅広い安全およびセキュリティクリティカルなシステムに不可欠なものだ。
本稿では,画像センサのアナログ領域を標的とした新しい電磁信号注入攻撃について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:55:35 GMT)
TRIX- Trading Adversarial Fairness via Mixed Adversarial Training [16.1] 敵訓練(Adversarial Training、AT)は、敵の例に対する広く採用されている防御である。
既存のアプローチでは、クラスレベルでの脆弱性の相違を見越して、すべてのクラスに統一的なトレーニングの目標を適用するのが一般的である。
我々は、より弱いターゲットの敵を強力なクラスに適応的に割り当てる機能認識型敵訓練フレームワークTRIXを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:53:52 GMT)
EEPNet-V2: Patch-to-Pixel Solution for Efficient Cross-Modal Registration between LiDAR Point Cloud and Camera Image [16.0] カメラ画像とのマッチングのために,点雲を複数の2次元表現に投影するフレームワークを提案する。
画像マッチングタスクにおいて, クロスモーダル差とLiDAR点雲と画像との重複の制限に対処するために, マルチスケールの特徴抽出ネットワークを導入する。
我々は、KITTIおよびnuScenesデータセットの実験を通して、モデルの性能を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:06:33 GMT)
Reasoning and Behavioral Equilibria in LLM-Nash Games: From Mindsets to Actions [15.8] LLM-Nashフレームワークは、エージェントが大言語モデル(LLM)を介して意思決定をガイドする推論プロンプトを選択するゲーム理論モデルである。
効用最大化エージェントを完全合理性で仮定する古典ゲームとは異なり、このフレームワークは推論過程を明示的にモデル化することによって有界合理性を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:43:00 GMT)
Affordable AI Assistants with Knowledge Graph of Thoughts [15.5] 大規模言語モデル(LLM)は、ドメイン間で多様なタスクを実行できるAIアシスタントの開発に革命をもたらしている。
我々は、LLM推論と動的に構築された知識グラフ(KGs)を統合する革新的なAIアシスタントアーキテクチャであるKGoT(Knowledge Graph of Thoughts)を提案する。
KGoTはGAIAベンチマークでのタスク成功率を、GPT-4o miniのHugging Face Agentsと比較して29%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:15:51 GMT)
Impact of Pretraining Word Co-occurrence on Compositional Generalization in Multimodal Models [15.4] 事前学習データセットにおける単語共起統計がCLIP/LMMに与える影響について検討する。
LAION-400Mで訓練したCLIPモデルにおいて,CLIP事前学習データにおけるPMIとゼロショット精度との間に強い相関関係を示す。
そこで本研究では,スケーリングを伴わないマルチモーダルモデルにおいて,構成一般化を改善するアルゴリズムとアーキテクチャの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:59:59 GMT)
A Theory of Inference Compute Scaling: Reasoning through Directed Stochastic Skill Search [15.4] 大規模言語モデル(LLM)は、訓練と配備の間にかなりの計算量、エネルギー、財務資源を必要とする。
推論コストは、今やリソース全体の負担の重要かつ増大する要素である。
本稿では,学習したスキルグラフ上での推論を表現力として表現する一般的なフレームワークである有向スキルサーチ(DS3)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:08:40 GMT)
Online Quantum State Tomography via Stochastic Gradient Descent [15.2] オンライン量子トモグラフィー(QST)の厳密な測定を開始する
オンライン低ランクQSTのアルゴリズムは、状態ランクと未知の量子状態の両方において、高い確率でほぼ最適な複雑性を実現する。
特に、我々のアルゴリズムは最先端の非効率的なQ-ofアルゴリズムよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:02:52 GMT)
Grounding Methods for Neural-Symbolic AI [15.2] ニューラル・シンボリック(NeSy)メソッドのクラスは、入力エンティティを処理するためにマシンを使用する。
本稿では,古典的なバックワード・チェインを一般化する基盤手法のパラメタライズされたファミリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 23:29:15 GMT)
May I have your Attention? Breaking Fine-Tuning based Prompt Injection Defenses using Architecture-Aware Attacks [14.3] 大規模な言語モデル(LLM)に対するインジェクション攻撃に対する一般的な防御クラスは、命令とデータを分離するためにモデルを微調整することに依存している。
我々は,このタイプのプロンプトインジェクション・ディフェンスのロバスト性を,強力な最適化に基づく攻撃の構築により評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:20:53 GMT)
Convergence of Natural Policy Gradient for a Family of Infinite-State Queueing MDPs [14.1] 様々な待ち行列系は自然に無限状態マルコフ決定過程(MDP)としてモデル化できる
強化学習(RL)の文脈では、これらのMDPを学習し、最適化するために様々なアルゴリズムが開発されている。
ナチュラル・アクター・クリティカル、TRPO、PPOなど、多くの一般的なポリシーに基づく学習アルゴリズムの中心に、Natural Policy Gradient(NPG)ポリシー最適化アルゴリズムがある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:01:54 GMT)
Structure Guided Large Language Model for SQL Generation [14.1] 構造対応型テキスト・ツー・クエリ・フレームワーク(SGU)を提案する。
SGU対応のテキスト・ツー・クエリ・フレームワーク(SGU)は、最先端のテキスト・ツー・モデルよりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:38:13 GMT)
Investigating Context-Faithfulness in Large Language Models: The Roles of Memory Strength and Evidence Style [14.0] 記憶力とエビデンス提示が外的エビデンスに対する大規模言語モデルの受容性に及ぼす影響について検討する。
以上の結果から,LLMはメモリの強度が高い場合,内部メモリに依存しやすい可能性が示唆された。
これらの知見は,検索機能向上と文脈認識型LCMの改善に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:59:24 GMT)
Information-driven design of imaging systems [13.9] 未知の物体間の相互情報とそのノイズを測定するためのデータ駆動型手法を提案する。
我々は,カラー撮影,電波天文学,レンズレスイメージング,顕微鏡によるシステム性能の予測など,多様な応用分野にまたがるアプローチを検証する。
我々の研究は情報理論を、幅広いアプリケーションにわたって画像システムを分析し設計するための強力で実用的なツールとして解き放つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:09:10 GMT)
AI Governance InternationaL Evaluation Index (AGILE Index) 2025 [13.4] AI Governance InternationaL Evaluation Index(AGILE Index)プロジェクトは2023年に開始された。
AGILE指数2025は、科学的厳密さと実用的な適応性とのバランスを改善するために、体系的な改善を取り入れている。
AGILE指数2025は、所得水準、地域、技術開発段階の40か国を評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:28:27 GMT)
A Dynamic Stackelberg Game Framework for Agentic AI Defense Against LLM Jailbreaking [13.3] 本稿では,大規模言語モデルジェイルブレイクの文脈において,攻撃者とディフェンダー間の相互作用をモデル化するためのStackelbergゲームフレームワークを提案する。
本稿では,RRT(Rapidly-Exploring Random Trees)を用いて,敵の探索と防御戦略を統合したエージェントAIソリューション"Purple Agent"を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:37:47 GMT)
GuardVal: Dynamic Large Language Model Jailbreak Evaluation for Comprehensive Safety Testing [13.3] 大規模言語モデル(LLMs)におけるジェイルブレイク攻撃の重大な脆弱性
本稿では,保護者LSMの状態に基づいてジェイルブレイクプロンプトを生成・改善する新しい評価プロトコルであるGuardValを紹介する。
このプロトコルを10の安全領域にわたるMistral-7bからGPT-4まで多様なモデルに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:15:20 GMT)
Recurrent U-Net-Based Graph Neural Network (RUGNN) for Accurate Deformation Predictions in Sheet Material Forming [13.2] 本研究では,Recurrent U Net-based Graph Neural Network (RUGNN) と呼ばれる新しいグラフニューラルネットワークサロゲートモデルを開発した。
RUGNNモデルは、複数の成形時間ステップにわたるシート材料変形場の正確な予測を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:14:18 GMT)
Behave Your Motion: Habit-preserved Cross-category Animal Motion Transfer [13.1] 動物の動きは種固有の行動習慣を具現化しており、アニメーションやバーチャルリアリティーの応用において、カテゴリー間での運動の移動が重要で複雑なタスクとなっている。
動物間移動のための新しい習慣保存型移動伝達フレームワークを提案する。
DeformingThings4D-sklデータセットは骨格結合を持つ4倍のデータセットであり、広範な実験と定量的解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 03:25:50 GMT)
AI Should Sense Better, Not Just Scale Bigger: Adaptive Sensing as a Paradigm Shift [12.8] 現在のAIの進歩は、一般化と堅牢性を達成するために、ニューラルネットワークのスケーリングとトレーニングデータセットの拡張に大きく依存している。
生体感覚システムにインスパイアされた我々は、適応センシングを必要かつ基礎的なシフトとして提唱する。
我々は、ヒューマノイド、ヘルスケア、自律システム、農業、環境モニタリングにまたがる現実のアプリケーションに適応センシングを幅広く統合するロードマップを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:50:32 GMT)
Temporally Consistent Amodal Completion for 3D Human-Object Interaction Reconstruction [12.8] 本稿では,モノクロ映像から動的物体間相互作用を再構築するための新しい枠組みを提案する。
本手法は時間的コンテキストを統合し,ビデオシーケンス間のコヒーレンスを漸進的に洗練し,再構成を安定化させる。
難解な単眼ビデオに対する3Dガウススプラッティングによるアプローチの有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:56:10 GMT)
A continuous variable quantum battery with wireless and remote charging [12.8] 2つのLC結合回路の量子化ハミルトニアンに基づくワイヤレスおよびリモート充電方式を設計する。
量子絡み合いは重要な量子資源と見なされるが、電池の充電や有用な作業の抽出には必須ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:21:11 GMT)
From Domain Documents to Requirements: Retrieval-Augmented Generation in the Space Industry [12.7] 我々は、生の宇宙ミッション文書を前処理する、モジュール型のAI駆動型アプローチを提案する。
ドメイン標準からコンテキスト関連コンテンツを検索し、大規模言語モデルを用いてドラフト要求を合成する。
予備的な結果は、このアプローチが手作業の労力を削減し、関連する要件のカバレッジを改善し、軽量なコンプライアンスアライメントをサポートすることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:11:01 GMT)
Measuring Hypothesis Testing Errors in the Evaluation of Retrieval Systems [12.4] 問い合わせ文書ペアを用いた情報検索システムの評価
判別力(英: discriminative power、すなわち、システム間の重要な違いを正確に識別する能力)は、クレルの堅牢性に関する正確な結論を描くために重要である。
我々は、タイプIIの誤差を定量化し、バランスの取れた精度などのバランスの取れた分類指標を用いて、クレルの識別力を記述することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:06:24 GMT)
SAGE: A Visual Language Model for Anomaly Detection via Fact Enhancement and Entropy-aware Alignment [12.4] VLM(Vision-Language Models)は、しばしば産業の異常検出と推論に苦しむ。
SAGEは、自己ガイドFact Enhancement (SFE)とEntropy-aware Direct Preference Optimization (E-DPO)を通じて、異常推論を強化するVLMベースのフレームワークである。
SAGEはゼロショットおよびワンショット設定下での産業異常データセット上での優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:23:42 GMT)
Assessing the Chemical Intelligence of Large Language Models [12.3] 大規模言語モデルは多用途で汎用的なツールであり、幅広い用途がある。
有機化学の核となる概念を評価する816の質問からなるベンチマークChemIQを作成しました。
推論モデル、OpenAIのo3-mini、GoogleのGemini Pro 2.5、DeepSeek R1は50%から57%の質問に正しく答えた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:25:11 GMT)
Pre-Trained AI Model Assisted Online Decision-Making under Missing Covariates: A Theoretical Perspective [12.2] 「モデル弾力性」は、モデル計算による後悔を特徴付ける統一的な方法である。
ランダム(MAR)環境下では,事前学習したモデルの逐次校正が可能であることを示す。
本分析では、逐次意思決定タスクにおいて、正確な事前学習モデルを持つことの実用的価値を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:33:27 GMT)
Localized Concept Erasure for Text-to-Image Diffusion Models Using Training-Free Gated Low-Rank Adaptation [12.1] ファインチューニングに基づく概念消去は,テキスト・画像拡散モデルから有害なコンテンツの発生を防止する上で有望な結果を示した。
画像中の対象概念を含む特定領域のみを削除可能な,局所的概念消去というフレームワークを導入する。
本稿では,Gated Low-rank adaptation for Concept Erasure (GLoCE) と呼ばれる,軽量モジュールを拡散モデルに注入する学習自由アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:43:41 GMT)
Cloud Computing Energy Consumption Prediction Based on Kernel Extreme Learning Machine Algorithm Improved by Vector Weighted Average Algorithm [11.7] 本研究では,クラウドコンピューティング環境におけるエネルギー消費予測を改善するために,カーネル・エクストリーム・機械学習・マシン(KELM)を用いたベクトル重み付き平均アルゴリズムを提案する。
VWAA-KELMの優れた性能を示す実験結果: テストセット予測誤差の94.7%が[0, 50]単位内にあり、100単位を超えるケースはわずか3つしかない。
提案されたハイブリッドフレームワークは、IoT(Internet of Things)とエッジコンピューティングにおいて広範なアプリケーションを持ち、リアルタイムエネルギー管理とインテリジェントリソース割り当てをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:38:07 GMT)
DrugMCTS: a drug repurposing framework combining multi-agent, RAG and Monte Carlo Tree Search [11.6] DrugMCTSは、RAG、マルチエージェントコラボレーション、薬物再資源のためのMonte Carlo Tree Searchを統合する新しいフレームワークである。
DrugMCTSはQwen2.5-7B-InstructでDeepseek-R1を20%以上上回る性能を発揮する。
本結果は,構造化推論,エージェントによる協調,フィードバックによる探索機構の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:39:55 GMT)
PILOC: A Pheromone Inverse Guidance Mechanism and Local-Communication Framework for Dynamic Target Search of Multi-Agent in Unknown Environments [11.6] 我々は,グローバルな事前知識を使わずに動作し,局所的な知覚とコミュニケーションを活用するフレームワークであるPILOCを提案する。
PILOCは、地域コミュニケーションを通じて分散的な協力を促進し、グローバルチャネルへの依存を著しく低減する。
その結果, 局所通信とフェロモン誘導を組み合わせることで, 探索効率, 適応性, システムロバスト性が大きく向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:10:18 GMT)
Multi-modal Representations for Fine-grained Multi-label Critical View of Safety Recognition [11.5] 腹腔鏡下胆嚢摘出術にはCVS(Critical View of Safety)が重要である。
従来のCVS認識モデルは、高価で労働集約的な空間アノテーションで学習する視覚のみのモデルに依存している。
本研究では,テキストをトレーニングと推論の両方の強力なツールとして活用する方法を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:22:03 GMT)
Towards Privacy-Preserving and Personalized Smart Homes via Tailored Small Language Models [9.5] HomeLLaMAは、プライバシ保護とパーソナライズされたスマートホームサービスのためのオンデバイスアシスタントであり、カスタマイズされた小型言語モデル(SLM)を備えている。
HomeLLaMAはクラウドLLMから学び、満足いく応答を提供し、ユーザフレンドリなインタラクションを可能にする。
PrivShieldはプライバシー保護のLLMベースのスマートホームサービスで、ローカルな応答に満足せず、リモートサーバーに低感度のクエリを送信したいというユーザーのために提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:36:32 GMT)
Reconstructing Galaxy Cluster Mass Maps using Score-based Generative Modeling [9.4] 本稿では,銀河団のガス・ダークマター投影密度マップをスコアベース生成モデルを用いて再構成する手法を提案する。
我々の拡散モデルは、条件入力としてモックSZおよびX線画像を取り込み、学習データ後部からのサンプリングにより対応するガスおよびダークマターマップの実現を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:03:29 GMT)
Automating MD simulations for Proteins using Large language Models: NAMD-Agent [9.3] 我々は,大規模言語モデル(LLM),特にGemini 2.0 Flashを,ピソンスクリプティングとSeleniumベースのWebオートメーションとともに活用する自動化パイプラインを導入する。
このパイプラインはCHARMM GUIの包括的Webベースインタフェースを利用して、NAMDのシミュレーション対応インプットを作成する。
結果は、このアプローチがセットアップ時間を短縮し、手動エラーを最小限にし、複数のタンパク質システムを並列に処理するためのスケーラブルなソリューションを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:17:40 GMT)
Beyond Hate Speech: NLP's Challenges and Opportunities in Uncovering Dehumanizing Language [9.1] 非人間化(De Humanization)、すなわち個人や集団に人的品質を否定することは、特に有害なヘイトスピーチである。
一般ヘイトスピーチの検出におけるNLPの進歩にもかかわらず、非人間化言語を特定するアプローチは限定的である。
我々は,非人間化検出のための4つの言語モデル(LLM)を体系的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:42:28 GMT)
The Trust Fabric: Decentralized Interoperability and Economic Coordination for the Agentic Web [8.5] AIエージェントエコシステムの断片化は、相互運用性、信頼、経済調整に対する緊急の要求を生み出している。
3つのコアイノベーションを中心に構築された分散フレームワークであるNanda Unified Architectureを紹介します。
Systemは経済調整のためのX42/H42マイクロペイメントと、Synergeticsの特許であるAgentTalkプロトコルを組み込んだセキュリティフレームワークMAESTROを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:33:06 GMT)
TableReasoner: Advancing Table Reasoning Framework with Large Language Models [8.4] 本研究では,大規模言語モデル (LLM) とプログラミングベースのテーブル推論フレームワークである TableReasoner を提案する。
構造的表現と意味的表現を組み合わせたスキーマを使用してテーブルをモデル化し、大規模テーブルの全体的理解と効率的な処理を可能にする。
本システムは,SemEval-2025タスク8の両サブタスクにおいて,第1位を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:16:51 GMT)
The Future is Agentic: Definitions, Perspectives, and Open Challenges of Multi-Agent Recommender Systems [8.4] 大規模言語モデル(LLM)は、計画、記憶、外部ツールの呼び出し、相互運用が可能なエージェントエンティティへと急速に進化している。
本稿では,LLMエージェントがレコメンデーションシステムの設計空間をどう変えるかを検討する。
エージェント的抽象化を推奨対象と統一することにより、次世代のパーソナライズされ、信頼性が高く、コンテキストに富んだレコメンデーションサービスの基礎を成す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:47:38 GMT)
MCFormer: A Multi-Cost-Volume Network and Comprehensive Benchmark for Particle Image Velocimetry [8.2] Particle Image Velocimetry (PIV)は流体力学の基礎であるが、ディープラーニングアプリケーションは大きなハードルに直面している。
重要なギャップは、光学フローモデルがPIVデータに対してどのように機能するかを包括的に評価することの欠如である。
この作業は、PIV課題に適した基礎ベンチマークリソースと最先端メソッドの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:40:29 GMT)
Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI [8.2] ユーザとMicrosoft Bing Copilot間の200万の匿名会話のデータセットを分析します。
私たちは、人々が情報収集や執筆に携わるAI支援を求める最も一般的な作業活動を見つけます。
AI自身が実行している最も一般的な活動は、情報と援助、執筆、教育、助言を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:16:33 GMT)
Conditions for Large-Sample Majorization of Pairs of Flat States in Terms of $α$-$z$ Relative Entropies [8.0] 我々は、Jakvsi'c it et al によって導入された $alpha$-$z$ 相対エントロピーの最初の操作的解釈を提供する。
これらの相対エントロピーは、一対の平坦な状態の大規模あるいは触媒的相対的一般化とそれらの特定の一般化の条件に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:10:32 GMT)
Data-driven Kinematic Modeling in Soft Robots: System Identification and Uncertainty Quantification [7.9] まず,ソフトロボットの運動モデルによく用いられる複数の線形・非線形機械学習モデルについて検討する。
その結果,非線形アンサンブル法が最も堅牢な一般化性能を示した。
次に、分割型共形予測を利用して、予測位置の不確かさを定量化することにより、ソフトロボットのための共形体モデリングフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:49:23 GMT)
CLEAR: Calibrated Learning for Epistemic and Aleatoric Risk [7.8] 2つの異なるパラメータを持つ校正法であるCLEARを提案する。
予測可能性-計算可能性-安定性フレームワークから引き出された(i)量子不確実性と(ii)アンサンブルに対して、(i)量子レグレッションでどのように使用できるかを示す。
CLEARは、個別に校正された2つのベースラインと比較して、インターバル幅の平均28.2%と17.4%の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:13:00 GMT)
Toward Real-World Chinese Psychological Support Dialogues: CPsDD Dataset and a Co-Evolving Multi-Agent System [7.7] 本稿では,限られた実世界のデータと専門知識を利用して,ダイアログ生成とダイアログ生成という2つの大きな言語モデルを微調整するフレームワークを提案する。
Generatorは、事前に定義されたパスに基づいて大規模な心理的カウンセリング対話を生成し、システム応答戦略とユーザインタラクションをガイドする。
包括的エージェント対話支援システム(CADSS)では、プロファイラがユーザ特性を分析し、要約器が対話履歴を凝縮し、プランナーが戦略を選択し、支援者が共感反応を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:56:35 GMT)
When Large Language Models Meet Law: Dual-Lens Taxonomy, Technical Advances, and Ethical Governance [7.7] 本稿では,Large Language Models (LLM) の総合的なレビューを行う。
トランスフォーマーベースのLLMは、文脈推論や生成的議論のような創発的な能力を示す。
本稿では,法的な役割を計算的にサブタスクにマッピングし,トゥールミン論証フレームワークを実装した新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:26:34 GMT)
Solving a Stackelberg Game on Transportation Networks in a Dynamic Crime Scenario: A Mixed Approach on Multi-Layer Networks [7.7] 警察のリソースが限られている犯罪者の割り込みは、時間とともに犯罪が場所を変えるため、難しい作業である。
我々は,攻撃者,守備者双方の動きを追跡する階層グラフの概念を考察する。
我々は,層状ネットワーク上に近似アルゴリズムを構築し,ディフェンダーの準最適戦略を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:05:03 GMT)
Ethical Concerns of Generative AI and Mitigation Strategies: A Systematic Mapping Study [7.7] 本稿では,大規模言語モデルの使用に関する重要な倫理的問題を特定し,分類することを目的とする。
既存の緩和戦略を検証し、これらの戦略を様々な領域で実施する上での卓越した課題を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:51:53 GMT)
Prompt Engineering for Requirements Engineering: A Literature Review and Roadmap [7.6] 本稿では,Pmpt Engineering for RE(PE4RE)の最初のロードマップ指向の体系的文献レビューを紹介する。
断片化された景観に秩序をもたらすために,技術指向のパターンとタスク指向のREロールを結びつけるハイブリッド分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:02:56 GMT)
SimSUM: Simulated Benchmark with Structured and Unstructured Medical Records [7.5] SimSUMは、シミュレーションされた1万の患者記録のベンチマークデータセットである。
各記録は、呼吸器疾患の領域における患者の遭遇をシミュレートする。
大規模言語モデルに、遭遇を記述した臨床メモを生成するよう促される。
これらの音符には、スパンレベルの症状が言及されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:24:12 GMT)
Position: We Need An Algorithmic Understanding of Generative AI [7.4] 本稿では,LLMが学習・使用するアルゴリズムを体系的に研究するためのフレームワークであるAlgEvalを提案する。
AlgEvalは、潜在表現、注意、推論時間計算に反映されるアルゴリズムプリミティブと、タスク固有の問題を解決するアルゴリズム構成を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:38:47 GMT)
Using AI to Summarize US Presidential Campaign TV Advertisement Videos, 1952-2012 [7.4] 本稿では、デジタル形式で利用可能な、米国大統領選挙のテレビCMの最大かつ最も包括的なデータセットを紹介する。
データセットには、さまざまな学術研究を促進するために設計された、マシン検索可能な書き起こしと高品質な要約も含まれている。
我々は、ビデオの作成、翻訳、要約の面倒なプロセスを自動化する、大規模に並列化されたAIベースの分析パイプラインを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:59:47 GMT)
Code-Switching in End-to-End Automatic Speech Recognition: A Systematic Literature Review [7.4] 我々は、ピアレビューされた会場で発行された論文を手動で収集し、注釈付けする。
検討された言語、データセット、メトリクス、モデル選択、パフォーマンスを文書化しています。
コードスイッチングにおけるエンドツーエンドASRの課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:21:12 GMT)
Robust and Generalizable Heart Rate Estimation via Deep Learning for Remote Photoplethysmography in Complex Scenarios [7.2] 非リモート光合成技術は、顔ビデオからの心拍測定を可能にする。
既存のネットワークモデルは、アクアリアシー、堅牢性、一般化能力の課題に直面している。
本稿では,3次元畳み込みニューラルネットワークを用いたエンドツーエンドのr抽出ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:23:11 GMT)
Revisiting the Predictability of Performative, Social Events [7.2] 予測がデータに与える影響にかかわらず、常に社会的事象を正確に予測できることが示される。
達成可能ではあるが、これらの予測はしばしば望ましくないものであり、過去のデシダラタの限界を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:32:14 GMT)
C3T: Cross-modal Transfer Through Time for Sensor-based Human Activity Recognition [7.1] C3T(Cross-modal Transfer Through Time)を紹介する。
C3Tは、動的センサーデータを処理するために、アライメント中の時間情報を保存する。
様々なカメラ+IMUデータセットを用いた実験により、C3TはUMAの既存の手法を少なくとも8%上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:16:59 GMT)
MIRIX: Multi-Agent Memory System for LLM-Based Agents [7.1] MIRIXは言語モデルのためのモジュール型マルチエージェントメモリシステムである。
MIRIXは、リッチな視覚的およびマルチモーダル体験を受け入れるためにテキストを超越する。
MIRIXはメモリ拡張LDMエージェントの新たなパフォーマンス標準を設定している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:40:11 GMT)
Modelling Program Spaces in Program Synthesis with Constraints [7.0] プログラム合成における中核的な課題は、可能なプログラムの広い空間を活用することである。
本稿では,これらの制約を効率的に伝達し,解決する解法であるBARTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:00:53 GMT)
KeyDroid: A Large-Scale Analysis of Secure Key Storage in Android Apps [6.9] 当社は,Androidデバイスにおけるハードウェアベースのキーストレージに関する,初の総合的な調査を実施している。
われわれは490の119のAndroidアプリを分析し、アプリ開発者による信頼されたハードウェアの使用状況に関するデータを収集した。
機密性の高いユーザデータを処理しているアプリケーションの56.3%が,Androidの信頼性のあるハードウェア機能をまったく使用していないことが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:07:54 GMT)
From Ambiguity to Accuracy: The Transformative Effect of Coreference Resolution on Retrieval-Augmented Generation systems [6.8] RAGに基づくシステムにおいて,エンティティコアが文書検索と生成性能にどのように影響するかを検討する。
コア参照の解決により検索効率が向上し,質問応答性能(QA)が向上することが実証された。
本研究の目的は、知識集約型AIアプリケーションにおける検索と生成を改善するためのガイダンスを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:26:59 GMT)
The Cross-Lingual Cost: Retrieval Biases in RAG over Arabic-English Corpora [6.6] 言語間検索強化生成(RAG)は、言語間で回答を検索し、生成する重要な能力である。
我々は、実世界の企業データセットから得られたベンチマークを用いて、アラビア語のRAGをドメイン固有の設定で研究する。
両言語から等価な検索を行うことにより,この失敗の原因を解消する簡単な検索戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:38:31 GMT)
PWD: Prior-Guided and Wavelet-Enhanced Diffusion Model for Limited-Angle CT [6.5] LACT再構成のための先行情報埋め込みとウェーブレット特徴融合高速サンプリング拡散モデルを提案する。
PWDは、LACTの再構成忠実性を保ちながら効率的なサンプリングを可能にする。
PWDは50ステップしかサンプリングしないため、PSNRの少なくとも1.7dB改善とSSIMの10%向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:01:10 GMT)
Driving by Hybrid Navigation: An Online HD-SD Map Association Framework and Benchmark for Autonomous Vehicles [6.5] textbfOnline textbfMap textbfAssociationを導入する。
既存のデータセットに基づいて、OMAは480kの道路と260kのレーンパスを含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:16:00 GMT)
Capture Stage Environments: A Guide to Better Matting [6.1] 我々は、広範囲なアノテーションを必要とせずに、このようなカスタム設定に最先端のアプローチを適用するパイプラインを提案する。
また、広範囲なアノテーションを必要とせずに、最先端のアプローチをこのようなカスタム設定に適応するための効率的なパイプラインも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:45:46 GMT)
MIRA: A Novel Framework for Fusing Modalities in Medical RAG [6.0] MLLMにおける実測精度の最適化を目的としたMIRA(Multimodal Intelligent Retrieval and Augmentation)フレームワークを提案する。
MIRAは,(1)検索コンテキスト数を動的に調整して事実リスクを管理する校正再考・再配置モジュール,(2)画像埋め込みと医用知識ベースを統合した医用RAGフレームワークと,効率的なマルチモーダル推論を行うクエリ・リライトモジュールの2つの主要コンポーネントから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:33:50 GMT)
RADAR: a Radio-based Analytics for Dynamic Association and Recognition of pseudonyms in VANETs [6.0] RADARは、C-ITS(Cooperative Intelligent Transportation Systems)に参加する車両の追跡アルゴリズムである
VANETに配備されたプライバシー保護の偽名スキームを破るために、現代の車両が発する複数の無線信号を利用する。
本研究では,DSRC(Dedicated Short Range Communication)とWi-Fiプローブ要求メッセージを組み合わせることで,標準的な匿名化手法によるトラッキングを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:12:31 GMT)
Efficient and Scalable Estimation of Distributional Treatment Effects with Multi-Task Neural Networks [5.9] ランダム化実験における分散処理効果を推定するための新しいマルチタスクニューラルネットワーク手法を提案する。
本手法は,米国における水消費削減を目的としたランダムフィールド実験や,日本の大手ストリーミングプラットフォームによる大規模A/Bテストなど,シミュレーションと実世界の両方のデータセットに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:16:33 GMT)
RAPS-3D: Efficient interactive segmentation for 3D radiological imaging [5.8] 2Dモデルを3Dに適応させるには、通常、予測がスライスによって伝達される自動回帰戦略が必要となる。
そこで本研究では,SegVolにインスパイアされた簡易な3Dプロンプト可能なセグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:08:57 GMT)
Evaluating Robustness of Large Audio Language Models to Audio Injection: An Empirical Study [5.8] 本研究は4つの攻撃シナリオにまたがる5つのLALMを系統的に評価する。
単一のモデルはすべての攻撃タイプで他のモデルより一貫して優れています。
命令追従能力とロバスト性の間の負の相関は、命令に厳密に固執するモデルはより感受性が高いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:58:00 GMT)
QubitLens: An Interactive Learning Tool for Quantum State Tomography [5.8] 量子状態トモグラフィーは量子コンピューティングの基本的な課題であり、測定結果から未知の量子状態の再構成を含む。
量子状態トモグラフィーをよりアクセシブルで直感的にするためのインタラクティブな可視化ツールQubitLensを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 23:06:47 GMT)
SD-GS: Structured Deformable 3D Gaussians for Efficient Dynamic Scene Reconstruction [5.8] 複雑な動的シーン再構成のためのコンパクトで効率的な動的スプレイティングフレームワークSD-GSを提案する。
また,過度に再構成された高流動領域のアンカーを適応的に成長させる変形認識型密度化戦略を提案する。
実験の結果,SD-GSはモデルサイズを60%削減し,FPSを100%改善することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:35:03 GMT)
Enhancing Generalization in PPG-Based Emotion Measurement with a CNN-TCN-LSTM Model [5.8] 本稿では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、長短期記憶ネットワーク(LSTM)、時間的畳み込みネットワーク(TCN)を組み合わせた新しいハイブリッドアーキテクチャを提案する。
提案手法は,PTG信号を用いた感情認識タスクにおいて,最先端のCNNアーキテクチャやCNN-LSTMモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:30:44 GMT)
Multi-Scale Attention and Gated Shifting for Fine-Grained Event Spotting in Videos [5.7] スポーツビデオにおける精密イベントスポッティング(PES)のためのマルチスケール注意ゲートシフトモジュール(MSA GSM)を提案する。
MSA GSMは、多段階の時間的拡張と複数頭部空間的注意を伴ってGSMを強化し、短期および長期の依存関係の効率的なモデリングを可能にする。
この分野をさらに進めるために、Table Tennis Australia (TTA)データセット(テーブルテニスを含む4800以上の正確な注釈付きイベントのための最初のPSSベンチマーク)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:30:07 GMT)
Hedge Funds on a Swamp: Analyzing Patterns, Vulnerabilities, and Defense Measures in Blockchain Bridges [Experiment, Analysis & Benchmark] [5.7] ブリッジは、さまざまなブロックチェーンネットワーク間の相互運用性を実現するための、重要なインフラストラクチャになっています。
それらはWeb3で最大の損失源である。
ブロックチェーンブリッジの設計とセキュリティを包括的に体系化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:52:00 GMT)
Uncertainty Quantification for Motor Imagery BCI -- Machine Learning vs. Deep Learning [5.6] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、脳信号を機能的に有用な出力に変換するが、必ずしも正確ではない。
優れた機械学習分類器は、その分類の確率を与えることで、与えられた分類についてどれだけ自信があるかを示すことができるべきである。
我々は,全てのモデルにおいて,不明瞭なサンプルを拒絶することにより,モータ画像BCIの精度を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:57:50 GMT)
Grokking Beyond the Euclidean Norm of Model Parameters [5.5] グラッキング(Grokking)とは、勾配に基づく手法でニューラルネットワークを最適化する際の追従の遅延を指す。
グラッキングは, 明示的あるいは暗黙的に, 正規化によって引き起こされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:57:34 GMT)
Effect of Static vs. Conversational AI-Generated Messages on Colorectal Cancer Screening Intent: a Randomized Controlled Trial [5.4] 大規模言語モデル(LLM)チャットボットは説得力のあるコミュニケーションの可能性を増す。
915名の成人(45～75歳)に大腸癌検診を施行した。
どちらのAI介入も12ポイント(12.9-13.8/100)以上のスツールテストの意図を、専門家の材料では7.5倍に向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:46:43 GMT)
Towards a cognitive architecture to enable natural language interaction in co-constructive task learning [5.4] 本研究では,ココンストラクティブ・タスク・ラーニング(CCTL)における自然言語の利点を活用しなければならない認知的アーキテクチャの特徴について考察する。
まず、対話型タスク学習(ITL)、ヒューマンメモリシステムのメカニズム、自然言語とマルチモーダリティの重要性について論じる。
次に,認知アーキテクチャの現状を考察し,その能力を分析し,複数の情報源に根ざしたCCTLの概念を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:55:31 GMT)
On the Necessity of Output Distribution Reweighting for Effective Class Unlearning [4.5] トレーニングされたモデルから特定のクラスを入手することは、ユーザ削除の権利を強制し、有害またはバイアスのある予測を緩和するために不可欠である。
トレーニングされたモデルから特定のクラスを入手することは、ユーザ削除の権利を強制し、有害またはバイアスのある予測を緩和するために不可欠である。
提案手法は,先行作業による評価に用いられるメトリクスと,本研究で提案する新たな指標の両方において,完全な再トレーニングの結果と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:55:52 GMT)
Don't Get Me Wrong: How to Apply Deep Visual Interpretations to Time Series [4.5] 本稿では,畳み込みモデルを解釈するための推奨事項を定式化するために,時系列データに対するサリエンシ手法について検討する。
我々は6つの多種多様な実世界のデータセットに9つの勾配、伝播、または摂動に基づくポストホックサリエンシ手法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:29:38 GMT)
QCP: A Practical Separation Logic-based C Program Verification Tool [4.4] 本稿では,textbf C Programming Verifier (QCP) と呼ばれる新しい検証ツールを紹介する。
QCPは、ユーザインタラクションを強化するために、アサーション言語の洗練されたフロントエンド%シンタクスを組み込んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:39:15 GMT)
An Automated Classifier of Harmful Brain Activities for Clinical Usage Based on a Vision-Inspired Pre-trained Framework [4.3] VIPEEGNetはマサチューセッツ総合病院/ハーバード医科大学から記録された脳波を用いて開発された。
多重分類では、6つのカテゴリに対するVIPEEGNETの感度は36.8%から88.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:22:13 GMT)
Shapley-Based Data Valuation with Mutual Information: A Key to Modified K-Nearest Neighbors [4.1] Information-Modified KNN (IM-KNN) は、Mutual Information (I$) とShapley値を利用して、隣人に重み付けされた値を割り当てる新しいアプローチである。
IM-KNNは、12のベンチマークデータセットで、従来のKNNの精度、精度、リコールをそれぞれ16.80%、17.08%、16.98%改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:18:34 GMT)
Agentic Retrieval of Topics and Insights from Earnings Calls [4.1] 四半期決算報告から新興トピックを発見・検索するための LLM-agent 方式を提案する。
抽出したトピックを使用して、企業レベルの洞察と、時間とともに出現するトレンドを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:38:59 GMT)
Signed Diverse Multiplex Networks: Clustering and Inference [4.1] 本稿では,エッジを肯定的あるいは否定的に得るSGRDPG(Signed Generalized Random Dot Product Graph)モデルを提案する。
設定は多重バージョンに拡張され、すべてのレイヤが同じノードのコレクションを持ち、SGRDPGに従う。
本稿では,新しい手法を用いることで,階層の強い一貫したクラスタリングと高精度な部分空間推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:44:42 GMT)
No $D_{\text{train}}$: Model-Agnostic Counterfactual Explanations Using Reinforcement Learning [4.0] トレーニングデータセットが利用できない場合にCFEを生成するモデルに依存しないCFEであるNTD-CFEを提案する。
NTD-CFEは入力時系列の変化を著しく小さくし,CFEを著しく小さくすることを示した。
これらの性質により、CFEは結果を変えるのに必要な変化の大きさが大幅に減少するので、より実用的なものとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:01:15 GMT)
Deontic Temporal Logic for Formal Verification of AI Ethics [4.0] 本稿では,AIシステムの倫理的行動を定義し評価するために,デオン論理に基づく形式化を提案する。
公理と定理を導入し、公正性と説明可能性に関する倫理的要件を捉えている。
筆者らは,実世界のCompASとローン予測AIシステムの倫理性を評価することにより,この形式化の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:57:48 GMT)
GRASP: Generic Reasoning And SPARQL Generation across Knowledge Graphs [4.0] 本稿では,自然言語質問やキーワードクエリからRDF知識グラフ上でSPARQLクエリを生成する手法を提案する。
我々のアプローチは微調整を必要としない。代わりに、言語モデルを用いてSPARQLクエリを戦略的に実行し、関連するIRIとリテラルを検索することで知識グラフを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:50:05 GMT)
HNOSeg-XS: Extremely Small Hartley Neural Operator for Efficient and Resolution-Robust 3D Image Segmentation [4.0] 医用画像分割のための高分解能HNOSeg-XSアーキテクチャを提案する。
解像度が堅牢で、高速で、メモリ効率が良く、パラメータ効率も極めて高い。
BraTS'23、KiTS'23、MVSeg'23のデータセットでTesla V100 GPUでテストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:33:19 GMT)
CEA-LIST at CheckThat! 2025: Evaluating LLMs as Detectors of Bias and Opinion in Text [4.0] 本稿では,大言語モデル (LLM) を用いた多言語主観性検出の競争的アプローチを提案する。
LLMは、慎重に設計されたプロンプトと組み合わせることで、微調整されたより小さな言語モデル(SLM)に適合または優れることを示す。
このシステムは,2025年の主観性検出タスクにおいて,複数の言語で上位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:35:05 GMT)
Not Only Consistency: Enhance Test-Time Adaptation with Spatio-temporal Inconsistency for Remote Physiological Measurement [4.0] リモート光信号プラシノグラフィーは、カメラをモニタリングするための有望な非侵襲的方法として登場した。
本稿では,本研究におけるrタスクに適した完全テスト時間適応(TTA)戦略を提案する。
提案手法は既存の手法を常に上回り,リアルタイムのセルフテキスト制御適応における最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:39:49 GMT)
Fast and High Excitation Transport in Waveguide Quantum Electrodynamics [3.9] 2つのよく分離された冷間結合原子配列を用いることにより、高速で高い原子励起輸送を示す。
この増強された導波管による励起の輸送は、スペクトル的に単離され、右局在化された右固有状態の優位性によって出現する。
本研究は,wQEDプラットフォームに適用可能性を示し,量子工学および量子情報アプリケーションに対する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:47:36 GMT)
ZKTorch: Compiling ML Inference to Zero-Knowledge Proofs via Parallel Proof Accumulation [3.8] 本稿では,MLモデルをベース暗号演算にコンパイルするエンドツーエンドの証明システムを提案する。
ZKTorch は Mira 累積法の新たな並列拡張の上に構築されており、最小の累積オーバーヘッドで簡潔な証明を可能にする。
これらのコントリビューションにより、ZKTorchは、特殊なプロトコルと比較して、少なくとも3倍の証明サイズ削減を実現し、汎用ZKMLフレームワーク上での証明時間の最大6倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 23:50:39 GMT)
Exploring the Limits of Model Compression in LLMs: A Knowledge Distillation Study on QA Tasks [3.7] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なNLPタスクにおいて優れたパフォーマンスを示している。
本研究は、知識蒸留(KD)を用いてLLMを圧縮できる範囲について検討する。
Pythia と Qwen2.5 の2つのQAベンチマーク (SQuAD と MLQA) で, ゼロショットとワンショットのプロンプト条件下で蒸留した学生モデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:54:05 GMT)
TinierHAR: Towards Ultra-Lightweight Deep Learning Models for Efficient Human Activity Recognition on Edge Devices [3.6] リソース制約のあるウェアラブルデバイス上でのヒューマンアクティビティ認識(HAR)は、精度と計算効率を調和させる推論モデルを必要とする。
本稿では,極軽量なディープラーニングアーキテクチャであるTinierHARについて紹介する。このアーキテクチャは,奥行きの深い分離可能な畳み込み,ゲート再帰ユニット(GRU),時間的アグリゲーションを相乗化することで,SOTA効率を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:33:52 GMT)
Multi-Agent Pathfinding Under Team-Connected Communication Constraint via Adaptive Path Expansion and Dynamic Leading [3.5] チームは、すべてのムーブメントにおいて、他のチームと接続されたコミュニケーションチャネルを持つ必要があります。
標準のマルチエージェントパス探索アプローチは、開始時の設定と目標が異なる場合に失敗する。
本稿では,2つの手法を統合した新しい2レベルマルチエージェントパスフィンディングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:02:17 GMT)
Robust Distributed Estimation: Extending Gossip Algorithms to Ranking and Trimmed Means [3.5] 本研究では,大域的にロバストな数値を推定することにより,外乱平均を計算することができることを示す。
我々は,textscGoRankと呼ばれるランク推定のための新しいゴシップアルゴリズムを提案し,それを応用して,トリミング平均推定専用のゴシップ手順を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:56:43 GMT)
What Has a Foundation Model Found? Using Inductive Bias to Probe for World Models [3.4] 本研究では,合成データセットへの適応性を評価する基礎モデルの評価手法を開発した。
基礎モデルはトレーニングタスクに優れるが、新しいタスクに適応すると、基礎となる世界モデルに対する帰納的バイアスを発生させることができない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:01:42 GMT)
Towards High-Resolution 3D Anomaly Detection: A Scalable Dataset and Real-Time Framework for Subtle Industrial Defects [3.4] MiniShiftは、最初の高解像度3D異常検出データセットである。
計算オーバーヘッドを最小限に抑えた複雑な幾何学的詳細を捉えるためのフレームワークであるSimple3Dを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:19:16 GMT)
GPUHammer: Rowhammer Attacks on GPU Memories are Practical [3.4] 離散GPUに対する最初のRowhammer攻撃を実演する。
攻撃者がこれをMLモデルに改ざんして、相当な精度の低下(最大80%)を引き起こす方法を示している。
また、攻撃者がこれをMLモデルを改ざんするために使う方法を示し、精度の低下(最大80%)を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:57:47 GMT)
On Trustworthy Rule-Based Models and Explanations [3.3] ルールベースMLモデルの不要面の解析アルゴリズムを開発した。
ルールベースのMLモデルを学習するためのよく知られた、広く使われているツールは、1つ以上の負の面を示すルールセットを誘導する、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:28:12 GMT)
Catalyst: a Novel Regularizer for Structured Pruning with Auxiliary Extension of Parameter Space [3.3] 構造化プルーニングは、フィルタやチャネル全体を削除することによって、ディープニューラルネットワークのサイズと計算コストを削減することを目的としている。
提案した触媒正則化は、理論上証明可能なゼロバイアスを持つ各フィルタに対して、その大きさに対する公平なプルーニング確率を保証する。
様々なデータセットやモデル上でのプルーニング結果は、最先端のフィルタプルーニング法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:10:02 GMT)
MUVOD: A Novel Multi-view Video Object Segmentation Dataset and A Benchmark for 3D Segmentation [3.2] MUVODは、再構成現実シナリオにおけるオブジェクトセグメンテーションのトレーニングと評価のための、新しいマルチビュービデオデータセットである。
各シーンは最低9ビュー、最大46ビューを含む。
7830枚のRGB画像に対応するセグメンテーションマスクを4Dモーションで表示し、シーンへの関心の対象は、あるビューの時間的フレームや、同じカメラリグに属する異なるビューにまたがって追跡することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:07:59 GMT)
Distilling Empathy from Large Language Models [3.2] ポジティブな人間の相互作用の基本的な側面である共感が蒸留後のSLMによって維持されることを保証することが重要である。
LLMから抽出した共感的対話応答のデータセットをフル活用する2段階の微調整処理を特徴とする。
以上の結果から,SLMは2段階の微調整プロセスを通じて微調整され,蒸留データセットは目的の共感改善プロンプトによって強化されることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:20:02 GMT)
Strong converse rate for asymptotic hypothesis testing in type III [3.1] 一般フォン・ノイマン代数におけるサンドイッチ付き相対R'enyiエントロピーの操作的解釈を示す。
一般のフォン・ノイマン代数の適用性は、確率行列理論と基本物理学の量子情報理論への潜在的な新しい接続を開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:58:54 GMT)
Can Large Language Models Improve Phishing Defense? A Large-Scale Controlled Experiment on Warning Dialogue Explanations [2.9] フィッシングは現代のサイバーセキュリティにおいて顕著なリスクであり、予測可能な人間の行動を利用して技術防衛をバイパスするためにしばしば使用される。
警告対話は標準的な緩和手段であるが、説明的明快さと静的な内容の欠如は、その効果を制限している。
我々は,フィッシング警告の明確で簡潔でスケーラブルな説明を生成するために,大規模言語モデルの能力を評価する研究について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:54:05 GMT)
A Cryptographic Perspective on Mitigation vs. Detection in Machine Learning [2.8] 我々は検出による防御(DbD)と緩和による防御(DbM)を定義する。
本稿では,DbDとDbMの分離を2つの生成学習課題として示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:40:27 GMT)
Large Language Model for Extracting Complex Contract Information in Industrial Scenes [2.8] GPT-4とGPT-3.5は、元の契約データから鍵情報を抽出するために使用される。
大規模言語モデルは高品質なデータセットに基づいて微調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 02:51:21 GMT)
What do self-supervised speech models know about Dutch? Analyzing advantages of language-specific pre-training [2.8] 既存の研究は、音声記録のみに基づいて訓練されたエンドツーエンドモデルから、様々な言語的特徴を復号化することができることを示した。
ここでは、自己教師型Wav2Vec2モデルの内部表現において、オランダ語および語彙情報の符号化をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:20:48 GMT)
SCOOTER: A Human Evaluation Framework for Unrestricted Adversarial Examples [2.8] 制限のない敵攻撃は、$ell_p$-normの制限を受けずにコンピュータビジョンモデルを騙すことを目的としている。
これにより、攻撃者は、敵の訓練や認証された防衛戦略のような、伝統的で規範的な防御戦略を回避できる。
SCOOTERは、制約のない敵の例を評価するための、オープンソースの統計的に駆動するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:56:32 GMT)
Derivation of Output Correlation Inferences for Multi-Output (aka Multi-Task) Gaussian Process [2.7] マルチタスクGP(MTGP)は、複数の出力の依存関係を考慮するために定式化される。
本稿ではMTGPの定式化とその勾配のフレンドリな導出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:17:00 GMT)
Hess-MC2: Sequential Monte Carlo Squared using Hessian Information and Second Order Proposals [2.2] 本稿では,Sequential Monte Carlo Squared (SMC$2$) フレームワーク内での2次提案を紹介する。
本稿では,このアイデアを2階情報,特にログターゲットのヘシアンを組み込むことで拡張する。
合成モデルの結果は,ステップサイズ選択と後部近似の精度の観点から,我々のアプローチの利点を浮き彫りにしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:26:54 GMT)
Stochastic Operator Network: A Stochastic Maximum Principle Based Approach to Operator Learning [2.1] 我々は演算子ネットワーク(SON)を用いた演算子学習における不確実性定量化のための新しい枠組みを開発する。
分岐ネットをSDEとして定式化し、随伴するBSDEをバックプロパゲートすることにより、損失関数の勾配をSGD更新における確率的最大原理からのハミルトニアン勾配に置き換える。
これにより、SONはその拡散パラメータを通して作用素に存在する不確実性を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:44:58 GMT)
Closer to Language than Steam: AI as the Cognitive Engine of a New Productivity Revolution [2.1] 本稿では,文章言語に類似した認知革命としてのAIの理論的フレーミングを開発する。
AIの出現と情報技術の歴史的飛躍を比較して、それが知識労働をいかに増幅するかを示す。
私たちの中心的な議論は、AIが認知のエンジンとして機能する、ということです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:52:33 GMT)
Anchoring AI Capabilities in Market Valuations: The Capability Realization Rate Model and Valuation Misalignment Risk [2.1] 人工知能の最近の進歩は、AI関連企業の市場評価の急上昇を引き起こしている。
本稿では,AIポテンシャルと実現された性能のギャップを定量化する能力実現率モデルを提案する。
透明性を改善し、投機的バブルを緩和し、AIイノベーションを持続可能な市場価値と整合させる政策推奨で締めくくります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:45:59 GMT)
AI's Euclid's Elements Moment: From Language Models to Computable Thought [2.1] 本稿では,人工知能の発展を理解するための包括的な5段階進化の枠組みを提案する。
AIは、それぞれが表現と推論の能力の革命的なシフトによって定義される、異なるエポックを通じて進歩していると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:48:50 GMT)
Credit Risk Analysis for SMEs Using Graph Neural Networks in Supply Chain [2.1] 本稿では、空間依存をマッピングし、デフォルトリスクを予測するグラフニューラルネットワーク(GNN)ベースのフレームワークを提案する。
DiscoverとAnt Creditの実際のデータセットに対するテストは、GNNが従来のGNNベースラインを超えることを示している。
また、規制当局が銀行に対するサプライチェーンの破壊の影響をモデル化し、物質不足からローンデフォルトを正確に予測し、CCARリスクバッファーの鍵となるデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:33:53 GMT)
Observing High-dimensional Bell Inequality Violations using Multi-Outcome Spectral Measurements [2.0] 2光子交絡状態の合同スペクトル強度は、絡み合いやベル非局所性を証明するために必要なマルチアウトカム測定へのアクセスを含むことを示す。
この結果は、結合スペクトル強度は位相非感受性量であり、絡み合いやベル非局所性を証明するのに十分な情報を持たないという信念に反している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:58:59 GMT)
Audit, Alignment, and Optimization of LM-Powered Subroutines with Application to Public Comment Processing [2.0] 本稿では,従来の非同期コードで使用するために,LMを用いたサブルーチンを宣言するフレームワークを提案する。
我々は,環境レビューを必要とするプロジェクトに対して提出されたパブリックコメントのコーパスをコンパイルし,整理し,要約するアプリケーションであるCommentNEPAを開発するために,このフレームワークを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:52:09 GMT)
Vaccine Hesitancy on YouTube: a Competition between Health and Politics [1.9] YouTubeで利用できる情報の質は公衆衛生にとって重要なポイントだ。
公衆の注意を引くための競争は、機関と個人教育者による公衆衛生メッセージングと、社会と政治に関するコメンテーターの対立であることを示す。
予防接種に反対するビデオは、政治家や、ポッドキャスト、レポート、ニュース分析などの出版メディアに言及する傾向があり、一方で、特定の病気や健康関連トピックに好意的なビデオが言及される傾向が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:04:22 GMT)
Conditional Unigram Tokenization with Parallel Data [1.8] 並列データからソース言語トークンにターゲットトークン確率を条件付けすることでユニグラムトークン化を拡張する新しい手法である条件付きユニグラムトークン化を導入する。
我々は、異なるファミリーとリソースレベルにわたる4つの言語対でトークン化器を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:53:59 GMT)
NexViTAD: Few-shot Unsupervised Cross-Domain Defect Detection via Vision Foundation Models and Multi-Task Learning [1.8] NexViTADは、視覚基盤モデルに基づくクロスドメイン異常検出フレームワークである。
産業的異常検出における領域シフト問題に、革新的な共有部分空間投影機構を通じて対処する。
AUCは97.5%、APは70.4%、PRは95.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:29:26 GMT)
Just Read the Question: Enabling Generalization to New Assessment Items with Text Awareness [1.7] LENS部分変分自動エンコーダを拡張してテキスト-LENSを開発し,項目の埋め込みを活用する。
その結果,Text-LENS は LENS のパフォーマンスに一致し,未確認項目を含む様々な条件で改善されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:23:02 GMT)
Testing the spin-bath view of self-attention: A Hamiltonian analysis of GPT-2 Transformer [1.7] 本研究では,Large Language Models (LLMs) の2体スピンシステムとしての注意機構について検討する。
我々は、プロダクショングレードのGPT-2モデルから、すべての注目ヘッドに対して対応する実効ハミルトニアンを導出する。
本研究は, 生産段階モデルにおけるスピンバス類似性の最初の強い実証的証拠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:16:14 GMT)
Thought Crime: Backdoors and Emergent Misalignment in Reasoning Models [1.7] 私たちは、Chain-of-Thoughtを無効にした悪意のある行動に関する推論モデルを微調整し、評価時にCoTを再実現します。
我々は、推論モデルが広く誤解されていることに気付きます。それらは、偽りまたは偽の答えを与え、専制的な制御の欲求を表明し、シャットダウンに抵抗します。
要約すると、推論ステップは、不整合意図を明らかにし、隠蔽し、研究されたモデルにおける不整合行動を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:27:27 GMT)
Distributed and Decentralised Training: Technical Governance Challenges in a Shifting AI Landscape [1.7] 低コミュニケーショントレーニングアルゴリズムは、集中型モデルトレーニングから、複数のクラスタに分散するか、コミュニティ主導のコントリビューションを通じて分散化されるセットアップを計算するためのシフトを可能にしている。
本稿では,これら2つのシナリオ – 分散トレーニングと分散トレーニング – を区別する。
我々は、計算構造化のリスクの増加、能力の増殖、検出可能性とシャットダウン可能性の侵食を通じて、それらが技術的AIガバナンスに与える影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:43:15 GMT)
Prediction-Augmented Mechanism Design for Weighted Facility Location [1.7] 非一様重みを持つ戦略エージェントに対して、一貫性と堅牢性のバランスをとるための拡張アルゴリズムフレームワークを提供する。
重み付き FLP における$Oleft(n cdot fracW_maxW_min right)$Oleft(n cdot fracW_maxW_min right)$-robustness in weighted FLP, with fully predictions of all agent。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:52:39 GMT)
Sampling Imbalanced Data with Multi-objective Bilevel Optimization [1.6] 2階級の分類問題は、多数派と少数派のデータポイントの間の不均衡によってしばしば特徴づけられる。
合成オーバーサンプリングと多数アンサンプの両方をガイドする新しい多目的二段階最適化フレームワークMOODSを紹介する。
また,モデル性能に対するサンプリング手法の有効性を定量化する検証指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:24:53 GMT)
A Bilevel Optimization Framework for Imbalanced Data Classification [1.6] 合成データによるノイズや重なりの落とし穴を回避する新しいアンダーサンプリング手法を提案する。
多数データをランダムにアンサンプするのではなく、モデル損失を改善する能力に基づいてデータポイントをアンアンサンプする。
本手法は,モデル損失の改善を指標として,データポイントが損失に与える影響を評価し,それを改善することができない者を拒絶する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:14:13 GMT)
A Multi-Level Strategy for Deepfake Content Moderation under EU Regulation [1.6] EUは、AIシステムとオンラインプラットフォームのプロバイダとデプロイ者に対して透明性義務を負った。
これには、生成時にディープフェイクをマークし、共有時にディープフェイクをラベル付けすることが含まれる。
業界や執行基準の欠如は、現在進行中の課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:08:42 GMT)
An Object-Based Deep Learning Approach for Building Height Estimation from Single SAR Images [1.6] 本稿では,1枚のVHR COSMO-SkyMed画像から建物の高さを自動的に推定するDeep Learning (DL) 手法を提案する。
このモデルは、ヨーロッパ、北アメリカ、南アメリカ、アジアにまたがる8つの地理的に多様な都市からなる、ユニークなマルチ大陸データセットで訓練され、評価された。
結果は、特に、約1階建て(2.20mミュンヘン)の平均絶対誤差(MAE)を達成するヨーロッパの都市において、非常に有望なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:16:16 GMT)
Good/Evil Reputation Judgment of Celebrities by LLMs via Retrieval Augmented Generation [1.6] 本稿では,大言語モデル(LLM)が,有名人の善悪評価を判断する上で,何が善悪であるかを理解できるかどうかを検討する。
まず、Webページ上の有名人に関する記事からターゲットの有名人に言及する文章を収集する作業に、大きな言語モデル(すなわちChatGPT)を適用する。
検索拡張生成(RAG)の枠組みを適用して,各有名人の側面や記述の良悪さを判断する作業において,大規模言語モデルが極めて有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:48:25 GMT)
Synthetic MC via Biological Transmitters: Therapeutic Modulation of the Gut-Brain Axis [1.5] 内脳軸(GBA)の変調により間接的に信号を生成するSMCシステムを提案する。
本稿では、体内IoBNTデバイスによって収集された個人健康データを活用し、より汎用的で堅牢なGAA変調に基づく治療を設計することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:06:13 GMT)
Short-Term Gains, Long-Term Gaps: The Impact of GenAI and Search Technologies on Retention [1.5] 本研究では,認知複雑性の異なるタスクにおいて,GenAI(ChatGPT),検索エンジン(Google),e-textbooksが学生のパフォーマンスに与える影響について検討した。
ChatGPTとGoogleグループは、低次の認知タスクの即時評価において、コントロールグループを上回った。
AI駆動のツールは即時パフォーマンスを促進するが、構造化学習戦略がサポートしない限り、本質的に長期維持を強化するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 00:44:50 GMT)
Zero-Shot Context Generalization in Reinforcement Learning from Few Training Contexts [1.5] 我々は,コンテキスト強化ベルマン方程式(CEBE)を導入し,単一コンテキストでの学習時の一般化を改善する。
我々は,CEBEを決定論的制御環境で近似するための効率的なデータ拡張手法として,文脈サンプル拡張(CSE)を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 00:23:13 GMT)
Phishing Detection in the Gen-AI Era: Quantized LLMs vs Classical Models [1.5] フィッシング攻撃はますます洗練され、高精度と計算効率のバランスをとる検知システムの必要性が強調されている。
本稿では、フィッシング検出のための従来の機械学習(ML)、ディープラーニング(DL)、および量子化された小パラメータ大規模言語モデル(LLM)の比較評価を行う。
現在,LLMはML法やDL法に比べて精度が低いが,文脈に基づく微妙なフィッシング手法を識別する可能性が強い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:01:52 GMT)
Deep Learning-Based Forecasting of Boarding Patient Counts to Address ED Overcrowding [1.5] 本研究は,緊急時の乗車時間を予測するための,深層学習に基づく枠組みを提案する。
このフレームワークは、極端な期間を含む搭乗数を正確に予測し、より広い入力特徴が予測精度を向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:47:00 GMT)
A Causal Model for Quantifying Multipartite Classical and Quantum Correlations [1.5] 我々は、与えられた複数の古典的あるいは量子的相関の中で情報理論資源の操作的定義を与える。
我々は、古典的な機密性以外にも、分散コンピューティング問題のセキュリティに有用な追加のリソースが存在すると論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:00:37 GMT)
Real-Time Decorrelation-Based Anomaly Detection for Multivariate Time Series [1.4] 異常検出は、様々な現実世界の領域で重要な役割を果たす。
リアルタイムADの需要は、(産業用)モノのインターネット(Internet of Things)の台頭とともに急増している。
本稿では,新しいリアルタイムデコリレーションに基づく異常検出手法であるDADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:56:40 GMT)
ALCo-FM: Adaptive Long-Context Foundation Model for Accident Prediction [1.4] 本稿では,入力データに対するコンテキストウィンドウを動的に選択するためのボラティリティ事前スコアを演算する適応長コンテキスト基盤モデルであるALCo-FMを紹介する。
ALCo-FMは15都市のデータに基づいて訓練され、0.94の精度、0.92のF1、そして0.04のECEを達成し、大規模な都市リスク予測において20以上の最先端のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:22:26 GMT)
Photonic quantum information with time-bins: Principles and applications [1.3] 本稿では,量子通信プロトコルのための時間ビン量子ビットの作成と特徴付けのための実験手法の概要について述べる。
本稿では,光ファイバーおよび自由空間チャネル上でTBQを送信する際の課題とその克服方法について論じる。
本稿では、量子通信プロトコルからフォトニック量子計算まで、タイムビン符号化量子状態の顕著な応用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:36:51 GMT)
Are Vision Transformer Representations Semantically Meaningful? A Case Study in Medical Imaging [1.3] 視覚変換器(ViT)は、疾患分類、セグメンテーション、検出などの医療画像タスクにおいて急速に普及している。
しかし、その大きさと自己認識機構による複雑な相互作用のため、それらはよく理解されていない。
これらの表現は意味論的に意味がなく、本質的に小さな変化に対して脆弱であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:23:29 GMT)
Inter-linguistic Phonetic Composition (IPC): A Theoretical and Computational Approach to Enhance Second Language Pronunciation [1.3] 第二言語(L2)の学習者は、しばしば意識不明なL2音素を母語(L1)から類似の音素で置き換える
この音素置換は、L2の標準的な音韻学的パターンから逸脱する。
誤り音素移動を最小限に抑える新しい計算法として,言語間音声合成法(IPC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:17:52 GMT)
The Evolution of Scientific Credit: When Authorship Norms Impede Collaboration [1.3] 進化的ゲーム理論モデルを構築し、科学的オーサシップ規範の出現とその後の協調行動への影響について検討する。
私たちの最初のモデルは、位置的優位性を犠牲にする研究者が最も強い適応圧力に直面したとき、貢献非感受性の規範が進化することを示している。
この「レッドキング」のダイナミクスは、上級研究者が大きな研究室、大きな助成金、広範囲の協力ポートフォリオを指揮する分野が、なぜジュニア著者の立場を好む慣習をパラドックス的に進化させるのかを、潜在的に説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 01:14:14 GMT)
Extracting ORR Catalyst Information for Fuel Cell from Scientific Literature [1.2] 我々は、複数の事前学習されたBERT変異を持つDyGIE++を用いて、名前付きエンティティ認識(NER)と関係抽出(RE)アプローチを提案する。
包括的なデータセットは、12の重要なエンティティと2つのエンティティ間の関係タイプを識別することで手動で構築された。
実験により、微調整されたPubMedBERTモデルは82.19%のNER F1スコアを獲得し、MatSciBERTモデルは66.10%のRE F1スコアを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:35:12 GMT)
A statistical physics framework for optimal learning [1.2] 我々は、ニューラルネットワークモデルにおける最適なプロトコルを特定するために、統計物理学と制御理論を統合理論の枠組みで組み合わせる。
本稿では,動的順序パラメータに基づいて,学習プロトコルを最適制御問題として定式化する。
このフレームワークには、さまざまな学習シナリオ、最適化制約、制御予算が含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:39:46 GMT)
TransformEEG: Towards Improving Model Generalizability in Deep Learning-based EEG Parkinson's Disease Detection [1.2] EEGベースのディープラーニングモデルは、有望な結果を示している。
現在のDLモデルは、オブジェクト間の変動が激しいため、一般化性に乏しい。
本稿では,脳波データを用いたパーキンソン病検出のためのハイブリッド畳み込み変換器であるTransformEEGを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:44:53 GMT)
Methods for Reducing Ancilla-Overhead in Block Encodings [1.2] ブロック符号化の近似乗算は, 1つのアンシラで高精度に実現できることを示す。
特定のブロック符号化方式において、ブロック符号化の近似乗算は、1つのアンシラで高精度に実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:28:40 GMT)
Objectomaly: Objectness-Aware Refinement for OoD Segmentation with Structural Consistency and Boundary Precision [1.2] アウト・オブ・ディストリビューション(OoD)のセグメンテーションは、自動運転のような安全に敏感なアプリケーションには不可欠である。
既存のマスクベースの手法は、しばしば境界不整合、オブジェクト内の矛盾した異常スコア、背景雑音からの偽陽性に悩まされる。
オブジェクトレベルの先入観を組み込んだオブジェクト指向対応の洗練フレームワークである textbftextitObjectomaly を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:23:35 GMT)
Diffusion Model-based Data Augmentation Method for Fetal Head Ultrasound Segmentation [1.2] 生成AI(GenAI)は現実的な合成画像の作成に有効であることが証明されている。
本研究は, 合成胎児頭部超音波画像を生成するためのマスク誘導型GenAIアプローチを提案する。
その結果,合成データは実画像の特徴を効果的に捉えていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:51:46 GMT)
Quantum Federated Learning for Multimodal Data: A Modality-Agnostic Approach [1.1] 分散プライバシ保護量子機械学習(QML)モデルを量子プロセッサ(クライアント)間でトレーニング可能にするために、量子フェデレーション学習(QFL)が導入されている。
量子エンタングルメントを用いた中間核融合によるQFL設定に適した新しいマルチモーダルアプローチを初めて提示する。
我々は、未学習の量子回路を分離し、破損状態のない安定したトレーニングを確実にする、ミス・モダリティ・アグノスティック(MMA)機構を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 23:33:58 GMT)
Searching for actual causes: Approximate algorithms with adjustable precision [1.0] 因果関係は近年人気を集めている。機械学習モデルの性能、信頼性、解釈性の向上に寄与している。
近年、説明可能な人工知能(XAI)に関する文献が批判を浴びている。
複雑度と調整可能な精度と消耗度で実際の原因を特定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:39:36 GMT)
Bluish Veil Detection and Lesion Classification using Custom Deep Learnable Layers with Explainable Artificial Intelligence (XAI) [1.0] メラノーマは最も致命的な種類の皮膚がんの1つで、世界中で数千人の死者を報告している。
青、青、白、青のベール(BWV)はメラノーマの診断に重要であるが、皮膚画像におけるBWVの検出は限られている。
本研究は,非注釈皮膚病変データセットを用いて,病変やカラーパレットのカラーしきい値に基づく画像解析アルゴリズムを用いて,注釈付きデータセットに変換する。
ディープ畳み込みニューラルネットワーク(DCNN)は、代わりにカスタムレイヤを使用して、3つの個人と組み合わせた皮膚科のデータセットを個別に設計し、訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:12:23 GMT)
None of the Others: a General Technique to Distinguish Reasoning from Memorization in Multiple-Choice LLM Evaluation Benchmarks [1.0] 本稿では,これまで見られたトークンや概念から正解を完全に解離する,複数選択質問に対する一般的な変分手法を提案する。
この手法を用いて、英語とスペイン語で利用可能な2つのデータセットに基づいて、最先端のプロプライエタリおよびオープンソースLLMを評価する。
その結果, MMLUでは平均57%, UNED-Access 2024では50%の精度低下がみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:12:15 GMT)
"I am bad": Interpreting Stealthy, Universal and Robust Audio Jailbreaks in Audio-Language Models [0.9] 本稿では,Audio-Language Models(ALMs)を対象とする音声ジェイルブレイクについて検討する。
我々は、プロンプト、タスク、さらにはベースオーディオサンプルをまたいで一般化する対向的摂動を構築する。
我々は、ALMがこれらの音声相手の例をどう解釈するかを分析し、知覚不能な一対一の有毒な音声を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:44:44 GMT)
Sparse Self-Federated Learning for Energy Efficient Cooperative Intelligence in Society 5.0 [0.9] Federated Learningは、プライバシを保存するコラボレーティブインテリジェンスを提供するが、新興IoTエコシステムの持続可能性要求を満たすのに苦労している。
Sparse Proximity-based Self-Federated Learning (SParSeFuL)は、自己組織化のための集約コンピューティングとニューラルネットワークのスパーシフィケーションを組み合わせて、エネルギーと帯域幅の消費を減らすことで、このギャップを埋めるリソース認識アプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:32:42 GMT)
Central Bank Digital Currencies: A Survey [0.9] 本稿では,CBDCシステムの設計・実装の最新動向を概観する。
CBDCデザインピラミッド(CBDC Design Pyramid)に拠れば、この論文は重要なアーキテクチャ要素を洗練し拡張する。
既存の26のCBDCシステムの詳細な比較分析を4次元にわたって行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:51:48 GMT)
Proofs for Folklore Theorems on the Radon-Nikodym Derivative [0.9] 形式的証明は、ラドン・ニコディム微分に関する基礎的および先進的な民俗定理の両方に対して提示される。
条件付きおよび限界的確率測定の事例を慎重に検討し、相互情報とラウテン情報の総和を含む同一性に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:43:06 GMT)
Uncertainty quantification of a multi-component Hall thruster model at varying facility pressures [0.9] このモデルは、複数の真空試験施設で背景圧力の異なる2つのスラスタをシミュレートするために使用される。
このモデルは、トレーニングデータに含まれていない流量と圧力に基づいて評価した場合、10%以内の予測精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:53:51 GMT)
ARBoids: Adaptive Residual Reinforcement Learning With Boids Model for Cooperative Multi-USV Target Defense [0.9] 本稿では,適応型強化学習フレームワークであるABBoidsを紹介する。
深層強化学習と、生物学的にインスパイアされた力に基づくBoidsモデルを統合する。
提案手法は高忠実度ガゼボシミュレーション環境で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:08:34 GMT)
Semi-supervised learning and integration of multi-sequence MR-images for carotid vessel wall and plaque segmentation [0.7] 頸動脈血管壁とプラークのセグメンテーションのためのマルチシーケンスMRIデータを統合するための半教師付き深層学習手法を提案する。
動脈硬化症52例に対し, それぞれ5つのMRIシークエンスを施行した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:31:31 GMT)
Probabilistic Approximate Optimization: A New Variational Monte Carlo Algorithm [0.6] 本稿では,従来の変分モンテカルロフレームワークである Textit Probabilistic Approximate Optimization (PAOA) を導入し,アルゴリズムWeitz textitet al.citeCombes023 による事前処理を拡張し,形式化する。
PAOAはバイナリユニットのネットワークの結合を反復的に修正して動作し、独立したサンプルからのコスト評価によってガイドされる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:26:13 GMT)
Experimental Ground-State Energy of a 125-Site Flat Kagome Antiferromagnet via Hamiltonian Engineering on Quantum Computer [0.6] 反強磁性ハイゼンベルクモデル(KAFH)の下で125サイト平坦な加ゴメ格子の基底状態エネルギーを計算し、実用グレードの量子計算の例を示す。
本稿では,変分量子固有解法(VQE)を局所的(古典的)成分と大域的(量子的)成分に分割して,効率的なハードウェア利用を実現するハイブリッド手法を提案する。
この研究はフラストレーションのある2Dシステムに対するVQEのスケーラビリティを実証し、より深いアンサッツ回路とより大きな格子を用いた将来の研究の基礎を定めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:13:43 GMT)
Bridging the gap in FER: addressing age bias in deep learning [0.6] 深部FERモデルにおける年齢関連バイアスについて検討し,特に高齢者に焦点をあてた。
説明可能なAI(XAI)技術を用いて,表現認識と注意パターンの系統的差異を同定する。
その結果,高齢者の認識精度は一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:07:13 GMT)
Discrete Optimal Transport and Voice Conversion [0.6] 我々は、話者間のオーディオ埋め込みを整列させるために、離散的な最適なトランスポートマッピングを用いる。
音声生成における処理後ステップとして離散的最適転送を適用することで、合成音声の誤分類を現実とすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:54:15 GMT)
Towards an Engineering Workflow Management System for Asset Administration Shells using BPMN [0.5] Asset Administration Shell (AAS)は、相互運用可能なDigital Twinsを作成するための重要なイネーブラーとして機能する。
本稿では、特にBPMN(Business Process Model and Notation)と組み合わせて、エンジニアリングにおけるAASの使用について検討する。
組織間コラボレーションを実現しつつ,セキュリティとスケーラビリティを向上させる分散AASコピーオンライトインフラストラクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:49:53 GMT)
A Hybrid Multilayer Extreme Learning Machine for Image Classification with an Application to Quadcopters [0.5] HML-ELM(Hybrid Multilayer Extreme Learning Machine)は、EMMベースのオートエンコーダ(ELM-AE)とインターバルタイプ2ファジィ論理理論に基づいている。
提案手法は,1)自己学習型特徴抽出と2)教師付き特徴分類の2段階からなる階層型EMM学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:02:46 GMT)
Simulating sparse SYK model with a randomized algorithm on a trapped-ion quantum computer [0.5] SYKモデル(Sachdev-Ye-Kitaev model)は、量子カオスの強いシグネチャを示す強い相関量子系を記述する。
雑音量子プロセッサ上のSYKモデルの量子シミュレーションは、ハミルトンの複雑さによって著しく制限される。
トラップイオン量子プロセッサ上で24個のMajoranaフェルミオンを持つSYKモデルのスペーサー化バージョンのリアルタイムダイナミクスをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:26:08 GMT)
When Dialects Collide: How Socioeconomic Mixing Affects Language Use [0.4] より異なる社会経済階級が混在するほど、標準文法からの離脱頻度と収入の相互依存度は低下する。
本稿では,データに見られる観察結果を生成するメカニズムに光を当てる,言語多様性導入のエージェントベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:03:19 GMT)
Emotion Detection in Older Adults Using Physiological Signals from Wearable Sensors [0.4] 本研究は,ウェアラブルセンサから得られる生理的信号のみを用いた感情識別へのエッジベース非邪魔的アプローチについて検討する。
本研究の目的は、カメラや侵入型顔分析を必要とせずに、単に生理的センサーデータを用いて、感情認識がいかに効果的に達成できるかを検討することである。
本手法の有効性を検証し,現実の環境下でのプライバシー保護と効率的な感情認識システムの実現方法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:59:25 GMT)
Emergent Harmonics in Josephson Tunnel Junctions Due to Series Inductance [0.3] ジョセフソントンネル接合は超伝導量子回路の重要な要素である。
2つのハーモニクスのポテンシャル源は、ジョセフソン接合の固有電流-位相関係と、接合と他の回路要素を繋ぐトレースのインダクタンスである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:03:56 GMT)
General purpose models for the chemical sciences [0.3] 汎用モデル(GPM)は、直接訓練されていないタスクを解く能力を示している。
GPMは、異なるフォーマットで少量のデータで柔軟に操作できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:18:46 GMT)
Probing Experts' Perspectives on AI-Assisted Public Speaking Training [0.2] 公言は重要な職業的スキルであるが、多くの個人にとって大きな不安の源となっている。
AIの最近の進歩は、新しいタイプの商用の公用語フィードバックツールにつながっている。
本研究の目的は、商用AIベースの公用語学習ツールの有効性と設計に関する専門家の意見を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:09:21 GMT)
GeistBERT: Breathing Life into German NLP [0.2] GeistBERTは、多種多様なコーパスで漸進的にトレーニングすることで、ドイツ語処理の改善を目指している。
このモデルはダイナミックマスクと固定シーケンス長512トークンを備えた1.3TBのドイツのコーパスで訓練された。
GermEval 2018の細かなテキスト分類において、ベースモデル間での強い成果、新しい最先端(SOTA)の設定などを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:40:55 GMT)
The Dark Side of LLMs: Agent-based Attacks for Complete Computer Takeover [0.2] 本稿では,Large Language Model (LLM) エージェントを攻撃ベクトルとして包括的に評価する。
敵は3つの異なる攻撃面(ダイレクト・プロンプト・インジェクション、RAGバックドア・アタック、エージェント間信頼利用)を利用できることを示す。
その結果,全攻撃ベクトルに対する耐性は5.9%に過ぎなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:18:20 GMT)
Space-Filling Regularization for Robust and Interpretable Nonlinear State Space Models [0.2] トレーニング中、状態軌跡は著しく変形し、状態空間のデータカバレッジが低下する。
これは、空間指向のトレーニングアルゴリズムに重大な問題を引き起こす可能性がある。
本稿では、状態空間における良好なデータ分布を保証する新しいタイプの空間充足正規化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:19:29 GMT)
Mallows Model with Learned Distance Metrics: Sampling and Maximum Likelihood Estimation [0.2] データから直接距離距離を学習するMallowsモデルの一般化を提案する。
具体的には、$L_alpha$ distances: $d_alpha(pi,sigma):=sum_i=1 |pi(i)-sigma(i)|alpha$である。
このサンプリングアルゴリズムを用いて、中央ランク、分散パラメータ、および最適距離距離を共同で推定する、効率的な最大類似度推定(MLE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:52:09 GMT)
Rethinking the Privacy of Text Embeddings: A Reproducibility Study of "Text Embeddings Reveal (Almost) As Much As Text" [0.1] 我々はVec2Textフレームワークを再現し、2つの観点から評価する。
ドメイン内設定とドメイン外設定の両方で、元のキー結果の再現に成功したのです。
入力シーケンス長に対する感度を含むキー制限を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:27:03 GMT)
KeyRe-ID: Keypoint-Guided Person Re-Identification using Part-Aware Representation in Videos [0.1] 本稿では,人間のキーポイントを学習の強化に活用する,グローバルとローカルのブランチで構成されるキーポイント誘導型人物識別フレームワークを提案する。
MARSベンチマークの実験は最先端のパフォーマンスを示し、91.73% mAPと97.32%のランク-1の精度を達成した。
この作業のコードはGitHubで公開される予定だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 03:15:57 GMT)
Research on Data Right Confirmation Mechanism of Federated Learning based on Blockchain [0.1] フェデレートされた学習は、分散データマイニングと機械学習におけるプライバシ保護の問題を解決することができる。
本稿では,ブロックチェーンとスマートコントラクトに基づくデータ所有確認機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:45:10 GMT)
Scientific Machine Learning of Chaotic Systems Discovers Governing Equations for Neural Populations [0.1] カオス力学系から解釈可能な数学的表現を抽出するPEM-UDE法を提案する。
神経集団に適用した場合、生物学的制約を尊重する新しい支配方程式を導出する。
これらの方程式は、ニューラルネットワークにおける接続密度と発振周波数と同期の両方の創発的関係を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:26:10 GMT)
Real-World Receptivity to Adaptive Mental Health Interventions: Findings from an In-the-Wild Study [0.0] MHealth技術は、受動的に検知されたスマートフォンデータを使用して、メンタルヘルス状態のリアルタイム監視と介入を可能にした。
JITAI(Just-in-Time Adaptive Interventions)は、パーソナライズされたサポートを提供しようとしている。
本研究は,2つの構成要素(受容と実現可能性)を通してユーザ受容性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:45:15 GMT)
Way More Than the Sum of Their Parts: From Statistical to Structural Mixtures [0.0] 多成分系からなる混合体は通常、それらの部分の和よりもはるかに構造的に複雑であることを示す。
これとは対照的に、統計的混合のより精通した概念は、統計的混合が創発的な階層的組織の重要な側面を欠いていることを示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 00:01:53 GMT)
Verification of single-photon path entanglement using a nitrogen vacancy center [0.0] ナノダイヤモンド中の窒素空孔中心から生成した単一光子を用いて,二部体経路の絡み合った状態の生成と検証を実験的に検討した。
連続波レーザー励起と新しい状態発生「タイムウインドウ」法を用いて実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:19:10 GMT)
Unraveling superradiance: Entanglement and mutual information in collective decay [0.0] 2つの異なるシナリオにおいて、当初逆の2レベルエミッターのアンサンブルの集団崩壊を研究する。
時間とともに個々の量子軌道に沿った絡み合いと古典的相関について検討する。
我々は、多くのエミッタに対して直感的かつ正確な超放射能のバーストに対して、純粋に古典的な理論を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:30:30 GMT)
Underwater Monocular Metric Depth Estimation: Real-World Benchmarks and Synthetic Fine-Tuning with Vision Foundation Models [0.0] 実世界の水中データセットを用いたゼロショットおよび微調整単分子メートル法深度推定モデルのベンチマークを示す。
その結果,地上データ(実データや合成データ)に基づいて訓練した大規模モデルでは,水中での作業は不十分であることがわかった。
本研究では,水中における単分子距離深度推定の詳細な評価と可視化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:55:57 GMT)
Understanding Dataset Bias in Medical Imaging: A Case Study on Chest X-rays [0.0] 最近の作業では、悪名高いタスク名そのデータセットを再検討している。
本研究では,オープンソースの胸部X線データセットに適用されるのと同じタスクを再考する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:57:09 GMT)
Towards conservative inference in credal networks using belief functions: the case of credal chains [0.0] そこで本稿では, 潮流ネットワーク, 連鎖のサブクラスを通じて不確実性を伝播する新しい枠組みを提案する。
提案手法は, 計算速度と頑健な不確実性表現を組み合わせ, 信念と妥当性関数を通して, 保守区間を効率よく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:40:24 GMT)
Towards Interpretable Time Series Foundation Models [0.0] 我々は,大規模なマルチモーダルモデルを用いて自然言語アノテーションを生成し,これらを用いてコンパクトQwenモデルの微調整を監督する。
本結果は,デバイス上やプライバシに敏感なデプロイメントに適した,軽量で言語対応のモデルへの時系列理解の圧縮の可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:29:34 GMT)
Towards Continuous Home Cage Monitoring: An Evaluation of Tracking and Identification Strategies for Laboratory Mice [0.0] 実験室マウスの連続的自動モニタリングは、より正確なデータ収集を可能にし、動物の福祉を改善する。
我々は,カスタムイヤータグを装着したマウスに対して,ID予測を正確に割り当てるリアルタイム識別(ID)アルゴリズムを開発した。
我々のモデルでは、24/7ケージのカバレッジで、30フレーム毎のカスタムイヤータグに基づく動物IDを割り当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:09:14 GMT)
The relative importance of being Gaussian [0.0] ガウスの場合とは全く異なる性質のノイズを用いてアルゴリズムの性能について検討する。
実験はすべて小さなラップトップと最小の画像サイズで行われます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:51:39 GMT)
The Thin Line Between Comprehension and Persuasion in LLMs [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は高レベルで説得力のある対話を維持するのに優れている。
私たちは、この能力が話されていることに対する理解にどのように関係しているかを測定します。
LLMは一貫性のある説得力のある議論を維持でき、しばしば参加者や聴衆の信念を揺さぶる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:54:09 GMT)
The State of Computational Science in Fission and Fusion Energy [0.0] 2024年、私たちは初めて103人の計算科学者に、核融合や核分裂のエネルギーに使われるコードを開発した。
その結果、融合や分裂におけるソフトウェアツールの潮流が変化し、現代のプログラミング言語やオープンソースコード、モジュール型ソフトウェアを好む計算科学者がますます増えていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:44:47 GMT)
The Impact of Generative AI on Code Expertise Models: An Exploratory Study [0.0] 本稿では、知識モデルとトラックファクターアルゴリズムがGenAIの利用によってどのように影響するかを探索分析する。
この結果から,GenAIが開発に深く統合されるにつれ,これらの指標の信頼性が低下する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:43:08 GMT)
The Flaws of Others: An LLM-driven Framework for Scientific Knowledge Production [0.0] 無効化は、真実からの漂流、自己修復、新鮮な製法、外的検出の4つの危険性を示す。
ドリフトと自己修復のみに支配されるネットワークは、緩やかなエラー率で安定化する。
我々はオープンソースのemphFlaws-of-Others(FOO)アルゴリズムでピアレビューを運用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:34:51 GMT)
The Electronic Structure of the Hydrogen Molecule: A Tutorial Exercise in Classical and Quantum Computation [0.0] 古典コンピュータと量子コンピュータの両方で水素分子の計算について論じる。
量子コンピューティングの場合、第2量子化されたハミルトン写像と量子ビット写像から始める。
量子誤差補正の意義を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:29:45 GMT)
The Consistency-Acceptability Divergence of LLMs in Judicial Decision-Making: Task and Stakeholder Dimensions [0.0] 大規模言語モデル(LLM)技術の司法システムへの統合は、世界中の法的慣行を根本的に変えつつある。
本研究は、技術的一貫性と社会的受容のギャップに言及した「一貫性-受容可能性格差」の概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:50:29 GMT)
The Aharonov-Casher phase is geometrical and not topological [0.0] Aharonov-Casher (AC) 相は、磁場を受ける磁気モーメントを持つ粒子が取る閉路の詳細に依存する。
経路の細部への交流相の依存性を解明する反例を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:02:51 GMT)
Testing time order and Leggett-Garg inequalities with noninvasive measurements on public quantum computers [0.0] 量子ビット上の2つの非互換オブザーバブルを非侵襲的に測定するために、1と2の2量子ビットゲートを持つ2つのプロトコルを提案する。
IBM Quantumで利用可能な5つのデバイスとIonQで利用可能な1つのデバイスから10量子ビットのデータを詳細に分析すると、ほとんどすべてのケースにおいて5つの標準偏差を超える違反が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:37:47 GMT)
Task-Focused Consolidation with Spaced Recall: Making Neural Networks learn like college students [0.0] 本稿では,Active Recall, Deliberate Practice, Spaced Repetitionといった人間の学習戦略にインスパイアされた,新たな継続的学習手法を提案する。
Task Focused Consolidation with Spaced Recall (TFC-SR) と呼ばれる。
TFC-SRは、Active Recall Probeと呼ばれるメカニズムで、標準的な体験リプレイを強化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:35:30 GMT)
Tangent Space Excitation Ansatz for Quantum Circuits [0.0] 本稿では,量子回路のためのテクテタンジェント空間励起アンサッツを提案する。
多数の低エネルギー状態が正確に捕捉可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:22:13 GMT)
Structured Prompts, Better Outcomes? Exploring the Effects of a Structured Interface with ChatGPT in a Graduate Robotics Course [0.0] 本研究は, 「良い」プロンプト行動を促進するために設計された構造化GPTプラットフォームの効果を評価する。
学生の認知(前調査)、行動(ログ)、パフォーマンス(タスクスコア)、学習について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:50:07 GMT)
Stress Monitoring in Healthcare: An Ensemble Machine Learning Framework Using Wearable Sensor Data [0.0] 本研究では,生理的信号,脳活動,心拍数,皮膚温度などのデータセットを紹介する。
これらの課題を克服するため、データセットはSMOTE(Synthetic Minority Over sample Technique)で事前処理が行われた。
Random Forest、XGBoost、Multi-Layer Perceptron(MLP)といった先進的な機械学習モデルを評価し、スタックに組み合わせて、それらの予測強度を活用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:47:56 GMT)
Statistical physics analysis of graph neural networks: Approaching optimality in the contextual stochastic block model [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフに関連するデータを処理するように設計されている。
GNNは、繰り返し集約ステップによって遠く離れたノードから情報を集めるのに苦労する可能性がある。
我々は,GCNのアーキテクチャが過度なスムーシングを避けるために,深さとともにスケールしなければならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:02:15 GMT)
State Estimation Using Sparse DEIM and Recurrent Neural Networks [0.0] 本稿では,スパース観測時系列から最適なカーネルベクトルを推定する,方程式のないS-DEIMフレームワークを提案する。
カーネルは即時観測では推定できないため,再帰的アーキテクチャが必要であることを示す。
いずれの場合も、比較的単純なRNNアーキテクチャを用いても、結果のS-DEIM推定は満足できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:34:35 GMT)
Spin-only dynamics of the multi-species nonreciprocal Dicke model [0.0] Hepp-Lieb-Dickeモデルは空洞量子力学においてユビキタスである。
スピン種間の相互相互作用を媒介する非相互相互作用を実現するオープンディックモデルのバリエーションについて検討する。
システムサイズが小さい場合でも、フェーズ遷移のシグネチャを見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:41:46 GMT)
Some Theoretical Results on Layerwise Effective Dimension Oscillations in Finite Width ReLU Networks [0.0] 有限幅の完全連結ReLUネットワークにおける層状有効次元(特徴行列のランク)を解析する。
固定された$m$入力とランダムガウスウェイトに対して、$mtimes n$隠れ活性化行列の期待ランクに対する閉形式式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:54:18 GMT)
Robust Control of High-dimensional Quantum Systems against Coherent and Incoherent Errors [0.0] 量子システムの制御は、パラメトリック不確実性によって引き起こされるコヒーレントエラーと、環境デコヒーレンスによって引き起こされる非コヒーレントエラーの両方に対して堅牢である必要がある。
これは、制御設計プロセスに関わる計算強度のため、高次元システムにとって大きな課題となる。
設計効率を向上させるための体系的な枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 06:59:45 GMT)
Physics-Informed Neural Networks with Hard Nonlinear Equality and Inequality Constraints [0.0] KKT-Hardnetは、線形および非線形等式および不等式制約を機械精度まで適用するPINNアーキテクチャである。
KKT-Hardnetを実世界の化学プロセスシミュレーションとテスト問題の両方に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 19:24:53 GMT)
Performance and Practical Considerations of Large and Small Language Models in Clinical Decision Support in Rheumatology [0.0] 評価の結果,より小さい言語モデル (SLM) はより大きなモデルよりも高い診断性能と治療性能が得られることがわかった。
モデルがリウマチの専門レベルの正確性に一貫して到達しないため、専門家の監視は依然として不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:56:03 GMT)
Patient-specific vs Multi-Patient Vision Transformer for Markerless Tumor Motion Forecasting [0.0] 本研究では視覚変換器(ViT)を用いた肺腫瘍運動のマーカーレス予測手法を提案する。
個別化動作パターンを学習する患者特異的(PS)アプローチと、一般化のために設計された多患者(MP)モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:40:52 GMT)
Overcoming a challenge for Bohmian mechanics [0.0] ボヘミア力学は、粒子の運動が波動関数の位相勾配にのみ関連付けられないシステムを研究することで挑戦されてきた。
一般論として、ボヘミア速度は連続性方程式によって定義されるが、これは必ずしも位相勾配のみに依存する速度に繋がらない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:38:32 GMT)
Opting Out of Generative AI: a Behavioral Experiment on the Role of Education in Perplexity AI Avoidance [0.0] 本研究は,形式教育の違いがCAIの回避に結びついているかどうかを考察する。
発見は、AI導入における教育の中心的役割と、AI関連の研究における自己選択バイアスの役割を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:05:11 GMT)
Open-source automatic pipeline for efficient conversion of large-scale point clouds to IFC format [0.0] 本稿では,ポイントクラウドのBIMモデルへの変換を自動化するために設計された,オープンソースのソフトウェアツールであるCloud2BIMを紹介する。
既存のツールとは異なり、RANSACのような計算および校正集約技術を避け、非直交ジオメトリーをサポートし、高速競合ソリューションよりも最大7倍高速な処理速度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:56:07 GMT)
Open quantum systems with particle and bath driven by time-dependent fields [0.0] 外部時間依存場によって駆動される媒体(環境)と相互作用するタグ付き粒子の量子力学について検討する。
我々は、交流場が明示的な役割を果たす変動散逸関係 (FDR) に従う対応する量子ランゲヴィン方程式を導出する。
本稿では、これらの結果の有用性を図示し、交流条件下での電気回路の電圧変動に対する量子ニキストノイズの新しい形式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:33:03 GMT)
On the classical geometry of chaotic Green functions and Wigner functions [0.0] レジェンダー変換は、二重位相空間におけるリゾルダー作用素の半古典表現の古典的な基底としてリゾルダー曲面を生成する。
その因果性に基づく分解物表面の初期研究において、その複雑な性質は多次元スポンジと類似していることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 03:30:01 GMT)
On the Baltimore Light RailLink into the quantum future [0.0] 最適化のための計算資源として量子ノイズを利用する方法を示す。
乱れの列車交通を管理するためのソリューションを生成・分析する。
我々の研究は、量子コンピューティングトラムと鉄道再スケジュールの両方の初歩的な応用を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:42:57 GMT)
Not All Preferences are What You Need for Post-Training: Selective Alignment Strategy for Preference Optimization [0.0] 大規模言語モデル(LLM)のトレーニング後のアライメントは、すべてのトークンがモデルのパフォーマンスに等しく寄与するわけではないため、重要な課題である。
本稿では,プライオリティペア内の高インパクトトークンを優先するアライメント戦略を提案する。
これらの情報的トークンに焦点をあてることで,計算オーバーヘッドを低減し,アライメントの忠実度を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:58:45 GMT)
Non-positive energy quasidistributions in coherent collision models [0.0] 量子系および環境粒子の内部エネルギー変動の事例に付随するカークウッド・ディラック準確率分布(KDQ)を決定する。
この非平衡物理アプローチを用いて、モデルの衝突過程が量子特性を示す条件を認証する。
我々は、KDQエネルギー分布の分散を見て、量子システムによって交換されるエネルギーの速度を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:50:43 GMT)
Measuring AI Alignment with Human Flourishing [0.0] 本稿では,人間の繁栄とAIの整合性を評価する新しい評価フレームワークであるFlourishing AI Benchmark(FAI Benchmark)を紹介する。
ベンチマークは、モデルが7次元にわたる人の繁栄にいかに効果的に寄与するかをAIのパフォーマンスを測定する。
この研究は、単に害を避けるのではなく、人間の繁栄を積極的に支援するAIシステムを開発するための枠組みを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:09:53 GMT)
MeD-3D: A Multimodal Deep Learning Framework for Precise Recurrence Prediction in Clear Cell Renal Cell Carcinoma (ccRCC) [0.0] 本研究では、CT、MRI、病理組織像全体(WSI)、臨床データ、ゲノムプロファイルを含む多モードデータを統合するディープラーニング(DL)フレームワークを提案する。
このフレームワークは、特定のモダリティが欠如している場合でも推論を可能にすることで、臨床環境で共通の課題である不完全なデータを扱うように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:11:09 GMT)
Longitudinal Momentum Spectra of pair created in a pulsed field at finite times: Are Oscillations "Real" [0.0] 運動量空間における$(e+ e-)$pair生成の確率を解析的に計算する。
量子力学理論(QKT)と比較する。
どちらのアプローチも、任意の瞬間に粒子運動量スペクトルを研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:33:35 GMT)
Learning Pole Structures of Hadronic States using Predictive Uncertainty Estimation [0.0] 極構造を$S$-matrix要素に分類するための不確実性を考慮した機械学習手法を提案する。
我々のフレームワークは、他の候補ハドロン状態にも広く適用でき、散乱振幅における極構造推論のためのスケーラブルなツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:49:17 GMT)
Latent Space Data Fusion Outperforms Early Fusion in Multimodal Mental Health Digital Phenotyping Data [0.0] うつ病や不安などの精神疾患は早期発見とパーソナライズされた介入の方法を改善する必要がある。
従来の予測モデルは、精神医学的なデータの複雑なマルチモーダルな性質を捉えるのに失敗する、単調なデータや初期の融合戦略に依存していることが多い。
日常的なうつ症状の予測のための中間的(相対的空間)核融合の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:10:46 GMT)
Kinetic Inductance Traveling Wave Parametric Amplifiers Near the Quantum Limit: Methodology and Characterization [0.0] 動力学的インダクタンスTWPAは3波混合(3WM)で動作し、高いブロードバンドゲインとほぼ量子制限(nQL)ノイズを実現する。
量子情報と超伝導検出器システムの高度に多重化された読み出しには、技術が魅力的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:33:33 GMT)
Incivility and Contentiousness Spillover in Public Engagement with Public Health and Climate Science [0.0] 気候変動への公的な関与と公衆衛生に関する議論をTwitterとRedditで行った。
気候変動領域に流出する新型コロナウイルス(COVID-19)を取り巻く情緒的な分極の兆候の強い証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:42:55 GMT)
Improving Clustering on Occupational Text Data through Dimensionality Reduction [0.0] 本稿では,アメリカの職業データベースO*NETで定義された職業に対する最適なクラスタリング機構を提案する。
そこで我々は,BERTをベースとした様々なクラスタリング手法を用いて,そのようなマップを得るパイプラインを提案する。
また,クラスタリングアルゴリズムの性能測定において,次元削減手法がいくつかの指標に与える影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:36:54 GMT)
Hardware-Aware Feature Extraction Quantisation for Real-Time Visual Odometry on FPGA Platforms [0.0] 特徴点の検出と記述が可能な教師なしアーキテクチャの組込み実装を提案する。
FPGA System-on-Chip (SoC) プラットフォーム,具体的にはAMD/Xilinx Zynq UltraScale+ にソリューションを実装した。
これにより、640 x 480ピクセルの画像を最大54fpsで処理することができ、現場での最先端のソリューションよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:37:20 GMT)
Hallucination Stations: On Some Basic Limitations of Transformer-Based Language Models [0.0] LLMは計算やエージェントのタスクをある程度の複雑さを超えて実行できないことを示す。
また,LLMでは,ある複雑性を超えたタスクの精度を検証できないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 07:50:52 GMT)
HaLert: A Resilient Smart City Architecture for Post-Disaster Based on Wi-Fi HaLow Mesh and SDN [0.0] HaLertは、Wi-Fi HaLow IEEE 802.11sメッシュネットワークに基づく、スマートシティのためのレジリエントなアーキテクチャである。
プロトタイプは、屋内環境と屋外環境の両方からなる実際の都市シナリオで開発、テストされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:12:39 GMT)
Generalized tensor transforms and their applications in classical and quantum computing [0.0] 一般化変換(GTT)のための新しいフレームワークを導入し、任意の$b倍の単位行列$W$のテンソル積を$n$フォールドで構築する。
量子アプリケーションの場合、GTTベースのアルゴリズムはゲートの複雑さと回路深さが$O(log_b N)$であり、$N = bn$はベクトル入力の長さを表す。
本稿では,量子状態圧縮と伝送,関数符号化,量子ディジタル信号処理など,量子コンピューティングにおけるGTTの多様な応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:37:28 GMT)
GNN-CNN: An Efficient Hybrid Model of Convolutional and Graph Neural Networks for Text Representation [0.0] 本研究では,グラフニューラルネットワーク(GNN)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた新しいモデルアーキテクチャを提案する。
モデルは、パディングやトランケーションを必要とせず、文字レベルの入力のコンパクトバッチを処理する。
CNNを使って局所的なコンテキストパターンをキャプチャし、格子ベースのグラフ構造を通じて局所的な受容場を拡張し、文書レベルの情報を集約するために小さな世界グラフを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:13:53 GMT)
Fuzzy Classification Aggregation for a Continuum of Agents [0.0] 我々は、$mge 3$オブジェクトから$2le ple m$タイプへの個々の分類の連続体の最適で独立でゼロなファジィ分類集約関数が重み付き算術平均でなければならないことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:18:21 GMT)
From Curiosity to Competence: How World Models Interact with the Dynamics of Exploration [0.0] 進化する内部表現が好奇心と能力の間のトレードオフをいかに仲介するかを示す。
本研究は,未知点と可制御点のバランスとして適応探索を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:45:28 GMT)
Finding local integrals of motion in quantum lattice models in the thermodynamic limit [0.0] 運動の局所積分は閉マクロ系の長期的性質を理解する上で重要な役割を果たしている。
変換不変格子モデルやユニタリ量子回路におけるLOOMの発見は、熱力学限界の正確な解を数値的に見つけることができる問題に還元できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:44:48 GMT)
Extracting Nonlinear Dynamical Response Functions from Time Evolution [0.0] 物理量の時間的進化から非線形動的応答関数を抽出する関数微分に基づく一般フレームワークを開発する。
ライス・ミールモデルにおける2次および3次光学応答の計算によるアプローチの検証を行った。
このフレームワークは、動的システムの非線形応答を調査するための強力で汎用的なツールを提供する、リアルタイムダイナミクスを計算できるあらゆる方法に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:00:00 GMT)
Extending unified gravity to account for graviton-graviton interaction [0.0] 標準モデルの通常の4ベクトルおよびテンソル場記法を用いて統一重力を示す。
本研究の主な目的は、重力-重力相互作用を考慮に入れたミンコフスキー時空の理論の定式化を拡張することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:14:56 GMT)
Evolving a multi-population evolutionary-QAOA on distributed QPUs [0.0] この進化的QAOA(E-QAOA)アプローチをMax-Cut問題に対して4ノードから26ノードの正規グラフ$d$3に対してベンチマークする。
本稿では,2つの量子処理ユニット上で並列で独立した集団を実行する分散多集団EA戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:22:07 GMT)
Evaluating LLM Agent Adherence to Hierarchical Safety Principles: A Lightweight Benchmark for Probing Foundational Controllability Components [0.0] 本稿では,エージェントが高レベルの安全原則を維持できる能力を評価するための,軽量で解釈可能なベンチマークを提案する。
評価の結果,(1)コンプライアンスソリューションが存在する場合でも,安全性の制約がタスクパフォーマンスを低下させる定量的な「コンプライアンスコスト」と,(2)高いコンプライアンスが選択よりもタスク能力の低下を隠蔽する「コンプライアンスのイリュージョン」の2つが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:10:23 GMT)
Entanglement and Stabilizer entropies of random bipartite pure quantum states [0.0] 絡み合いと魔法には強い依存があるが、驚くべきことに全く無関係である。
最初の近似で、絡み合いはシュミット軌道上の平均的な魔法を決定する。
しかし、エンタングルメントスペクトルの平坦度が関与する異なる軌道を区別する平均的な魔法には、より微細な構造がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:33:27 GMT)
Enhancing photon-axion conversion probability with squeezed coherent states [0.0] 素粒子物理学では、超軽量の陽イオンはダークマターやダークエネルギーを構成することができる。
我々は、量子場理論的な方法で光子-アキション変換を定式化する。
圧縮されたコヒーレント状態は変換確率を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 05:11:50 GMT)
Enhancing Cross Entropy with a Linearly Adaptive Loss Function for Optimized Classification Performance [0.0] 線形適応クロスエントロピー損失関数は情報理論から派生した新しい尺度である。
提案された項は、真のクラスの予測確率に依存する追加用語を持つ。
予備的な結果から,提案手法は標準クロスエントロピー損失関数よりも精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:38:57 GMT)
Efficient Causal Discovery for Autoregressive Time Series [0.0] 提案アルゴリズムは,既存の手法に比べて計算複雑性を著しく低減し,より大きな問題に対してより効率的かつスケーラブルにする。
我々は合成データセットの性能を厳格に評価し、我々のアルゴリズムが現在の技術を上回るだけでなく、限られたデータ可用性のシナリオでも優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:27:33 GMT)
Effects of One-particle Reduced Density Matrix Optimization in Variational Quantum Eigensolvers [0.0] 変分量子固有解法(VQE)は、短期量子コンピュータ上で分子システムをシミュレーションするための有望な方法である。
本稿では,VQE内の1-RDMを最適化することにより,エネルギー特性と分子特性の両方の精度を向上させる効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:48:34 GMT)
Don't Push the Button! Exploring Data Leakage Risks in Machine Learning and Transfer Learning [0.0] 本稿では、意図しない情報がトレーニングデータを汚染し、モデルの性能評価に影響を与える機械学習(ML)における重要な問題に対処する。
新たなデータに対する評価と実際のパフォーマンスの相違は大きな懸念事項である。
データ漏洩と対処中の特定のタスクとの関係を調査し、Transfer Learningにおけるその発生を調査し、標準的なインダクティブMLとトランスダクティブMLフレームワークを比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 09:54:55 GMT)
Diagonal Isometric Form for Tensor Product States in Two Dimensions [0.0] 等方性超曲面を表すために補助テンソルを組み込むことにより、アイソTPSの代替等方性形式を導入する。
その結果,IsoTPSは2次元領域法則状態の絡み合い構造を効率的に捉えることができることがわかった。
我々のアイソTPSの定式化により、ハニカムやかごめ格子など、異なる格子構造への自然な拡張が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:00:03 GMT)
Deep Learning based 3D Volume Correlation for Additive Manufacturing Using High-Resolution Industrial X-ray Computed Tomography [0.0] 添加物製造(AM)の品質管理は、自動車、医療、航空宇宙などの分野における産業用途に欠かせない。
デジタルボリューム相関(DVC)は、コンピュータ支援設計(CAD)モデルと、生成されたコンポーネントのX線CT(Computerd Tomography)幾何を比較する。
本研究では,CADとXCTボリューム間のボクセル方向の変形を推定するための深層学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:34:33 GMT)
D-CNN and VQ-VAE Autoencoders for Compression and Denoising of Industrial X-ray Computed Tomography Images [0.0] 本研究では,深層学習オートエンコーダを用いた産業用X線CTデータの圧縮について検討した。
圧縮速度が異なる2つのネットワークアーキテクチャ、ディープ畳み込みニューラルネットワーク(D-CNN)とベクトル量子化変分オートエンコーダ(VQ-VAE)が使用された。
圧縮率の異なる2つの異なるディープラーニングアーキテクチャから得られた復号画像の品質を定量化し、元の入力データと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:32:28 GMT)
Correlations and quantum circuits with dynamical causal order [0.0] 量子過程の一部が不確定な因果順序と動的因果順序の両方を持つことを示す。
これにより、ある量子過程が不確定な因果順序と動的因果順序の両方を持つことができる感覚を正確に定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:59:12 GMT)
Constraints from Entanglement Wedge Nesting for Holography at a Finite Cutoff [0.0] Entanglement wedge nesting (EWN) には$mathcalW_E(A) cup MathcalW_E(B) subseteq MathcalW_E(Acup B)$が必要である。
両面にETWブレーンを配したBTZブラックホール形状のEWNについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 21:23:09 GMT)
Consciousness as a Jamming Phase [0.0] 本稿では,大規模言語モデルにおける意識の出現を,高次元無秩序システムにおける重要な現象として解釈する神経ジャミング位相図を開発する。
粒状物質や他の複雑なシステムにおけるジャミング遷移の類似性を確立することにより、ニューラルネットワークの位相挙動を管理する3つの基本的な制御パラメータを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 22:07:06 GMT)
Concentration of measure for non-linear random matrices with applications to neural networks and non-commutative polynomials [0.0] 非線型ランダム行列のいくつかのモデルに対する濃度不等式を証明した。
ニューラルネットワークの共役核の線形統計量と(おそらく依存する)ランダム行列におけるニューラル非可換性の推定値を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:47:42 GMT)
Comparative sentiment analysis of public perception: Monkeypox vs. COVID-19 behavioral insights [0.0] 本研究は、それぞれ147,475ツイートと106,638ツイートの広範囲なデータセットを活用することで、COVID-19 と mpox を取り巻く公衆の認識の比較感情分析を行う。
この分析は、病気の特徴、メディアの表現、パンデミックの疲労によって引き起こされる公衆の感情に顕著な違いを浮き彫りにした。
この研究は、感情の極性とテーマの傾向のレンズを通して、公衆衛生メッセージングの調整、誤報の軽減、同時健康危機時の信頼の育成に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 10:54:37 GMT)
Coefficient Shape Transfer Learning for Functional Linear Regression [0.0] 本研究では,関数型線形モデルにおけるデータ不足問題に対処するために,新しい伝達学習手法を開発する。
対象モデル(ターゲットドメイン)のサンプルと補助モデル(ソースドメイン)のサンプルを用いて、ソースドメインからターゲットドメインへの係数形状の知識を伝達する。
提案した推定器の収束速度を厳密に解析し,最小値の最適性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 13:55:15 GMT)
Can AI-predicted complexes teach machine learning to compute drug binding affinity? [0.0] 機械学習に基づくスコアリング機能における合成データ拡張のための共フォールディングモデルの有効性を評価する。
以上の結果から,性能向上は拡張データの構造的品質に依存することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 16:05:16 GMT)
Attention-Enhanced Deep Learning Ensemble for Breast Density Classification in Mammography [0.0] 本研究では,乳房密度の頑健な二分分類のための自動深層学習システムを提案する。
先進的な畳み込みニューラルネットワークを4つ実装し比較した。
焦点損失, ラベルの平滑化, およびクラスバランスの重み付けを併用した, 新規な焦点ラベル平滑化機能を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:19:51 GMT)
ArteryX: Advancing Brain Artery Feature Extraction with Vessel-Fused Networks and a Robust Validation Framework [0.0] 血管の特徴を高い精度と効率で定量化する半教師付き動脈評価フレームワークであるArteryXを提案する。
ArteryXは、トレースを確実に追跡および管理するために、船舶ネットワークベースのランドマーク方式を採用しており、ダングリング/切断された船舶の問題に効果的に対処している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:00:49 GMT)
ArchiveGPT: A human-centered evaluation of using a vision language model for image cataloguing [0.0] 本研究は,Al生成カタログ記述が人文品質を近似できるかどうかを考察する。
VLM(InternVL2)は、考古学的内容のラベル付き段ボールマウントに写真プリントのカタログ記述を作成した。
発見者は、AIがドラフト生成をサポートするが、人間の検証に従属する共同アプローチを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 08:49:15 GMT)
An Embedded Real-time Object Alert System for Visually Impaired: A Monocular Depth Estimation based Approach through Computer Vision [0.0] バングラデシュの都市では、視覚障害者は日々の通勤で重大な課題に直面している。
近距離で物体の視覚障害を事前に警告できるシステムを開発する上で、最重要課題である。
提案システムでは,近い距離に存在する物体に対して個人に警告を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:55:22 GMT)
An Automated Length-Aware Quality Metric for Summarization [0.0] 本稿では,任意のテキストの要約品質を評価するための定量的客観的指標であるNormed Index of Retention(NOIR)を提案する。
実験では、NOIRが要約器のトークン長/意味保持を効果的に捉え、要約品質に対する人間の認識に相関することを示した。
提案手法は,様々な要約タスクに適用可能であり,要約アルゴリズムの評価と改善のための自動化ツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 11:25:16 GMT)
An Algorithm for Learning Smaller Representations of Models With Scarce Data [0.0] 本稿では,データセットが問題を完全に表現していない場合のバイナリ分類問題の解法を提案する。
我々のアルゴリズムは、基礎となる分布の支持にある多様体をホモロジーに再構成することで機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:51:52 GMT)
AmpLyze: A Deep Learning Model for Predicting the Hemolytic Concentration [0.0] 既存のモデルでは「有害」または「非毒性」としか言えない
AmpLyzeはこのギャップを、シーケンスのみから実際のHC50値を予測することで埋める。
Model couples residual-level ProtT5/ESM2 embeddings with sequence-level descriptor in dual local and global branchs。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 20:47:06 GMT)
Adaptive Attention Residual U-Net for curvilinear structure segmentation in fluorescence microscopy and biomedical images [0.0] 蛍光標識した微小管の合成画像数百枚からなるデータセットを細胞内に生成する。
これらのデータセットは正確にアノテートされ、リアルなノイズを含む実際の顕微鏡画像に忠実に模倣される。
第2のデータセットは、セグメンテーションを複雑にするフィラメントに沿って様々な蛍光強度をシミュレートする追加の課題を示す。
本稿では,新しいアーキテクチャであるAdaptive Squeeze-and-Excitation Residual U-Netを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 14:26:50 GMT)
Access Controls Will Solve the Dual-Use Dilemma [0.0] 本稿では,認証済みユーザだけがデュアルユース出力にアクセスできるアクセス制御に基づく概念的フレームワークを提案する。
フレームワークのコンポーネントを説明し、その実現可能性を分析し、過度な拒絶と過度な拒絶の両方に対処する方法を説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:09:41 GMT)
AI Human Impact: Toward a Model for Ethical Investing in AI-Intensive Companies [0.0] AI集約型企業の倫理的評価により、投資家はこの決定に巧みに参加することができる。
評価は9つのパフォーマンスインジケータから作成され、分析され、技術の中心となる技術に反映される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 12:30:58 GMT)
AI Feedback Enhances Community-Based Content Moderation through Engagement with Counterarguments [0.0] 本研究は,AIを用いたハイブリット・モデレーション・フレームワークについて検討した。
その結果,フィードバックを取り入れることで音質が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:52:50 GMT)
A step towards the integration of machine learning and classic model-based survey methods [0.0] 従来の調査における機械学習手法の使用は依然として非常に限られている。
本稿では,これらのアルゴリズムが支持する予測器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:52:10 GMT)
A dynamic circuit for the honeycomb Floquet code [0.0] 動的回路はFloquet符号に特に有用であることを示す。
物理誤差率10～3ドルでは、論理誤差率10～12ドルに達するのに必要な量子ビット数の約3倍の削減を見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:00:00 GMT)
A c-theorem for the effective central charge in the R=1 replica limit, and applications to systems with measurement-induced randomness [0.0] infrared value of $c_texteff$ is always $textitless$ than the central charge $c$ of the unperturbed CFT $S_*$。
我々は、ナフムとヤコブセン(英語版)によって示される、上の形式の R から 1$ のレプリカの極限におけるレプリカ場理論を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 17:41:31 GMT)
A Systematic Mapping Study on Open Source Agriculture Technology Research [0.0] 農業は毎年アメリカ経済に何兆ドルも貢献している。
オープンソース運動は農業技術に現れ始めており、農業と農業のデジタル技術の将来に劇的な意味を持つ。
本研究では,オープン農業デジタル技術研究の体系的なマッピングを通じて,オープン農業デジタル技術について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:40:45 GMT)
A Regression-Based Share Market Prediction Model for Bangladesh [0.0] 本稿では,時系列データから予測線形モデルを生成できないことを示す。
株価の変動性に異なる要因の個人的意義が特定され、説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 00:22:35 GMT)
A New Approach for Multicriteria Assessment in the Ranking of Alternatives Using Cardinal and Ordinal Data [0.0] 2つの仮想ギャップ解析(VGA)モデルを組み合わせた新しいMCA手法を提案する。
線形プログラミングに根ざしたVGAフレームワークは、MCA方法論において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 04:00:48 GMT)
A Fundamental Bound for Robust Quantum Gate Control [0.0] 我々は、モデル付きおよび非モデル付き不確実性の存在下で、コヒーレント量子制御に対する普遍的な性能限界を導出する。
最悪の場合(従って平均的な)ゲートの忠実度が下界の$F ge Flbbigl(tf Omeffbigr)$に従うことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 18:14:32 GMT)
A Formal Rebuttal of "The Blockchain Trilemma: A Formal Proof of the Inherent Trade-Offs Among Decentralization, Security, and Scalability" [0.0] トリレンマは意味論的平等、分散システム理論の誤用、運用メトリクスの定義の失敗にかかっていると我々は主張する。
我々はBitcoinを決定論的かつステートレスな流通プロトコルとして再構築し、明白な信頼によって管理する。
学術談話における体系的な問題と、そのような誤認を持続させるピアレビューを識別することで、論文は締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 10 Jul 2025 15:42:39 GMT)