Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Steering the Verifiability of Multimodal AI Hallucinations [115.5]
マルチモーダルな大言語モデル(MLLM)は幻覚を起こす傾向があり、人間のユーザーにかなりのリスクをもたらす。本研究では,覚醒と覚醒のための別々のプローブを学習するアクティベーション空間介入法を提案する。そこで本研究では,異なる介入プローブを誘発し,モデルの妥当性をきめ細かな制御を可能にすることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:13:16 GMT)
A1: A Fully Transparent Open-Source, Adaptive and Efficient Truncated Vision-Language-Action Model [112.9]
VLA(Vision-Language-Action)モデルは、オープンワールドロボット操作の強力なパラダイムとして登場したが、実際の展開はコストに制約されることが多い。我々は、低コストで高スループットな推論のために設計された、完全にオープンソースで透明なVLAフレームワークであるA1を提示する。 A1は最先端の成功率を達成すると同時に、推論コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:24:30 GMT)
NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration: Methods and Results [102.1]
NTIRE 2026 Bitstream-Corrupted Video Restoration (BSCVR) の挑戦 NTIRE 2026 Challenge on Bitstream-Corrupted Video Restoration (BSCVR) の報告
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:08:55 GMT)
ATBench: A Diverse and Realistic Agent Trajectory Benchmark for Safety Evaluation and Diagnosis [96.9]
ATBenchは、エージェント安全性の構造化、多様性、現実的な評価のための軌道レベルのベンチマークである。リスクソース、障害モード、現実世界の危害の3つの側面に沿ってエージェント的リスクを編成する。 1000個の軌道(安全503個、安全497個)があり、平均9.01ターンと3.95kトークンがあり、2,084個のツールにまたがるプールから1,954個のツールが呼び出されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:11:07 GMT)
Walk the Talk: Bridging the Reasoning-Action Gap for Thinking with Images via Multimodal Agentic Policy Optimization [89.7]
MLLM(Multimodal Large Language Models)は,マルチターン推論において視覚ツールを積極的に呼び出すことによって,イメージで考えるモデルにインセンティブを与えている。結果に基づく報酬を頼りにする一般的な強化学習の実践は、テキストの妥当性が経営幹部の失敗を隠蔽するという事実を無視します。マルチモーダルエージェントポリシー最適化(MAPO)を導入し、テキスト推論とモデルが生成する視覚行動のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:48:07 GMT)
SemEval-2026 Task 3: Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis (DimABSA) [86.4]
次元アスペクトベース感性分析(DimABSA)におけるSemEval-2026共有タスクについて述べる。 DimABSAは、カテゴリの極性ラベルを使用するのではなく、VA次元に沿って感情をモデル化することで、従来のABSAを改善している。 ABSAを一般消費者のレビューから公開談話まで拡張するために,DimStance Analysis(DimStance)という新たなタスクを導入する。 DimStanceはスタンスターゲットをアスペクトとして扱い、姿勢検出をVA空間の回帰として再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:15:48 GMT)
FlowInOne:Unifying Multimodal Generation as Image-in, Image-out Flow Matching [86.3]
FlowInOneは、純粋なビジュアルフローとしてマルチモーダル生成を再構成するフレームワークである。テキスト・ツー・イメージ生成、レイアウト誘導編集、ビジュアル・インストラクションを1つのコヒーレント・パラダイムで統一する。オープンソースモデルと競合する商用システムの両方を超越して、すべての統一された生成タスクにおける最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:22:08 GMT)
SpatialEdit: Benchmarking Fine-Grained Image Spatial Editing [85.5]
画像空間編集は幾何学的な変換を行い、オブジェクトのレイアウトやカメラの視点を正確に制御できる。現在のモデルはきめ細かい空間操作には不十分であり、専用のアセスメントスイートを動機付けている。本研究では,空間編集を評価する完全ベンチマークであるSpatialEdit-Benchを紹介する。制御可能なブレンダーパイプラインで生成された合成データセットであるSpatialEdit-500kを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:54:06 GMT)
OmniTabBench: Mapping the Empirical Frontiers of GBDTs, Neural Networks, and Foundation Models for Tabular Data at Scale [82.3]
私たちはこれまでで最大のベンチマークであるOmniTabBenchを紹介します。我々は、OmniTabBench上で、すべてのモデルファミリーから最先端モデルの大規模な評価を行い、支配的な勝者がいないことを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:31:43 GMT)
OpenSpatial: A Principled Data Engine for Empowering Spatial Intelligence [82.0]
高品質、拡張性、幅広いタスクの多様性、最適化された効率性のために設計されたオープンソースのデータエンジンであるOpenSpatialを紹介します。 OpenSpatialは5つの基本的なタスクにまたがって包括的なデータ階層を構築するための基本的なプリミティブとして3Dバウンディングボックスを採用している。我々は300万個の高忠実度サンプルからなる大規模データセットOpenSpatial-3Mをキュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:03:02 GMT)
DOC-GS: Dual-Domain Observation and Calibration for Reliable Sparse-View Gaussian Splatting [80.4]
本稿では,新しい視点からスパースビュー3DGSの再構築について再考する。我々は、ガウスの原始的信頼性の観測不能性として、コアチャレンジを識別する。この観測を動機として、レンダリング画像フレームワークにおける統合されたデュアルドメイン観測と幾何学的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:01:24 GMT)
Generate, Filter, Control, Replay: A Comprehensive Survey of Rollout Strategies for LLM Reinforcement Learning [79.9]
強化学習(RL)は、大規模言語モデル(LLM)の推論能力を向上させるための訓練後の中心的なツールとなっている。統一表記によるロールアウトパイプラインの形式化とGenerate-Filter-Control-Replay(GFCR)の導入検証可能な報酬、プロセスの監督、判断に基づくゲーティング、ガイドとツリー/セグメントのロールアウト、アダプティブな計算割り当て、早期終了と部分的なロールアウト、スループット最適化、自己改善のための再生/再配置でRLにまたがる手法を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:53:29 GMT)
GameWorld: Towards Standardized and Verifiable Evaluation of Multimodal Game Agents [76.6]
GameWorldは、ブラウザ環境におけるマルチモーダル大言語モデル(MLLM)ゲームエージェントの評価のためのベンチマークである。 2つのゲームエージェントインタフェースが研究され、 (i) キーボードとマウスのコントロールを直接出力するコンピュータ利用エージェント、 (ii) セマンティックアクション空間で作用する汎用マルチモーダルエージェントが研究されている。 18組のモデルとインタフェースのペアによる結果は、最高のパフォーマンスエージェントでさえ、ビデオゲームで人間の能力を達成するには程遠いことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:49:03 GMT)
CAAP: Capture-Aware Adversarial Patch Attacks on Palmprint Recognition Models [72.6]
Palmprint認識は、アクセス制御やPalmベースの支払いを含む、セキュリティクリティカルなアプリケーションにデプロイされる。既存の研究ではパームプリント認識のテクスチャに支配的な性質を十分に考慮していない。本稿では,パームプリント認識のためのキャプチャ対応逆パッチフレームワークであるCAAPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:03:14 GMT)
SDesc3D: Towards Layout-Aware 3D Indoor Scene Generation from Short Descriptions [71.5]
短いテキスト記述を前提とした室内3次元シーン生成は,インタラクティブな3次元環境構築に有望な道を提供する。既存の作品は、そのような意味的凝縮の場合、身体的妥当性の低下と詳細性の不足に悩まされている。 SDesc3Dは,マルチビュー構造と地域機能を考慮した,短文条件付き屋内シーン生成フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:52:09 GMT)
MoRight: Motion Control Done Right [71.4]
両制約に対処する統合フレームワークであるMoRightを紹介した。オブジェクトの動きは標準静的ビューで指定され、任意のターゲットカメラ視点に転送される。 3つのベンチマークの実験では、生成品質、動作制御性、相互作用認識における最先端のパフォーマンスが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:59:22 GMT)
HY-Embodied-0.5: Embodied Foundation Models for Real-World Agents [71.1]
本稿では,実世界のエンボディエージェントに特化して設計された基礎モデルのファウンデーションモデルであるHY-Embodied-0.5を紹介する。 HY-Embodied-0.5スイートは、エッジ配置用に設計された2Bアクティベートパラメータを持つ効率的なモデルと、複雑な推論をターゲットとした32Bアクティベートパラメータを持つ強力なモデルである。私たちのMoT-2Bモデルは16ベンチマークで同等の大きさの最先端モデルより優れていますが、32BはGemini 3.0 Proのようなフロンティアモデルに匹敵するパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:59:48 GMT)
Guardian-as-an-Advisor: Advancing Next-Generation Guardian Models for Trustworthy LLMs [70.8]
ハードゲートのセーフティチェッカーは、しばしばベンダーのモデル仕様に過度に反抗し、不平を言う。この研究は、ガーディアン・アズ・ア・アドバイザ(GaaA)というソフトゲーティングパイプラインを導入し、保護者がバイナリリスクラベルを予測し、このアドバイスを元のクエリに再推論する。全体として、GaaAはモデル仕様に従うようモデルに指示し、過度な拒絶を減らしながら安全性を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:47:29 GMT)
Rethinking Generalization in Reasoning SFT: A Conditional Analysis on Optimization, Data, and Model Capability [65.0]
LLMポストトレーニングでは、教師付き微調整(SFT)が記憶し、強化学習(RL)が一般化される。我々は、長いチェーン・オブ・シークレット(CoT)の監督でSFTを推論するこの主張を再考し、クロスドメインの一般化は欠落ではなく条件付きであることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:11:16 GMT)
CMP: Robust Whole-Body Tracking for Loco-Manipulation via Competence Manifold Projection [64.7]
Manifold Competence Projectionは、アウト・オブ・ディストリビューションの摂動に対する堅牢性を改善する。我々は、無限水平安全制約を計算効率の良い単段多様体包含に変換するフレーム-ワイズ安全スキームを用いる。実験により、CMPは典型的なOODシナリオで最大10倍の生存率向上を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:39 GMT)
BiDexGrasp: Coordinated Bimanual Dexterous Grasps across Object Geometries and Sizes [64.2]
BiDexGraspは、大規模な2次元デキスタラスグリップデータセットと、新しい生成モデルから構成される。本研究では,30cmから80cm程度の大きさの6351個の多種多様な物体からなる大規模2次元デキスタス・グリップ・データセットを構築した。本稿では,2次元適応型および幾何サイズ適応型デキスタラスグルーピング生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:17:11 GMT)
EgoVerse: An Egocentric Human Dataset for Robot Learning from Around the World [63.2]
EgoVerseは、人間のデータ駆動型ロボット学習のためのコラボレーションプラットフォームである。 1,965のタスク、240のシーン、2,087のユニークなデモを行う人間のデモの1,362時間 (80kのエピソード) をリリースします。複数の実験室、タスク、ロボットのエボディメントにまたがって再現された実験により、人間からロボットへの移動を大規模に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:27:06 GMT)
SubSearch: Intermediate Rewards for Unsupervised Guided Reasoning in Complex Retrieval [61.7]
SubSearchは、結果のみの監視から中間報酬信号に移行する特殊なフレームワークである。実験により、本質的な報酬を伴う中間的推論ステップの報酬はより堅牢な推論トレースをもたらすことが示された。 SubSearchは、複雑なクエリ応答のための検索エンジンをよりよく統合できる推論トレースを構築するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:09:47 GMT)
ReDAct: Uncertainty-Aware Deferral for LLM Agents [61.5]
本稿では、逐次意思決定問題を解決するためにReDAct(Reason-Defer-Act)を提案する。 ReDActでは、エージェントは2つのLSMを備えている: デフォルトで使用される小型で安価なモデルと、大きくて信頼性が高くて高価なモデルである。提案手法では,大モデルに対する決定の約15%のみを遅延させることで,推論コストを大幅に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:51:01 GMT)
Zero-Shot Synthetic-to-Real Handwritten Text Recognition via Task Analogies [60.8]
手書きテキスト認識(HTR)モデルは、しばしば実際のテキストに一般化するのに苦労する。完全ゼロショット合成-実一般化設定に取り組む。提案手法は,1つ以上のソース言語において,合成言語から実際の手書き言語に移行する際に,モデルパラメータがどのように変化するかを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:33:31 GMT)
Telecom World Models: Unifying Digital Twins, Foundation Models, and Predictive Planning for 6G [60.3]
本稿では,テレコムシステムダイナミクスの学習,行動条件,不確実性を考慮したモデリングのためのアーキテクチャであるTWM(Telecom World Model)の概念を紹介する。本研究では,空間環境予測のためのフィールドワールドモデル,動作条件付きキーパフォーマンス指標(KPI)軌道予測のための制御/力学ワールドモデル,意図翻訳とオーケストレーションのための通信基盤モデルレイヤからなる3層アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:41:58 GMT)
Think in Strokes, Not Pixels: Process-Driven Image Generation via Interleaved Reasoning [59.3]
プロセス駆動画像生成は多段階のパラダイムで、合成をインターリーブな推論軌道に分解する。プロセス駆動生成の核となる課題は、中間状態のあいまいさに起因する。 2つの相補的な制約を維持する、密集したステップワイドな監視を通じてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:34:51 GMT)
What's Missing in Screen-to-Action? Towards a UI-in-the-Loop Paradigm for Multimodal GUI Reasoning [58.7]
UI-in-the-Loop(UILoop)と呼ばれる革新的なGUI推論パラダイムを提案する。提案手法はGUI推論タスクをサイクリックスクリーンUI要素のアクションプロセスとして扱う。 MLLM(Multimodal Large Language Models)によって、キーUI要素のローカライゼーション、セマンティック関数、実用的な使用法を明示的に学習することで、UILoopは正確な発見を達成し、解釈可能な推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:12:09 GMT)
FORGE:Fine-grained Multimodal Evaluation for Manufacturing Scenarios [58.3]
製造業セクターは、単純な認識から自律的な実行に移行するために、MLLM(Multimodal Large Language Models)をますます採用している。進捗は、データの不足と、既存のデータセットにおけるきめ細かいドメインセマンティクスの欠如によって妨げられている。まず、実世界の2D画像と3Dポイントクラウドを組み合わせて、微粒なドメインセマンティクスを付加した高品質なデータセットを構築します。次に, 3 つの製造課題,すなわち, 構造面検査, 組立検査, 組立検証の18の最先端MLLMを評価し, 大幅な性能差を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:23:27 GMT)
Fast-dVLM: Efficient Block-Diffusion VLM via Direct Conversion from Autoregressive VLM [58.3]
我々は,KV-cache互換並列デコードと推測ブロックデコードが可能なブロック拡散型VLMであるFast-dVLMを提案する。 SGLangの統合とFP8量子化により、Fast-dVLMはARベースライン上でのエンドツーエンドの推論速度を6倍以上に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:50:08 GMT)
Holistic Optimal Label Selection for Robust Prompt Learning under Partial Labels [57.9]
Holistic Optimal Label Selection (HopS) は、大規模な事前学習された視覚言語モデルを下流タスクに適用するためのパラメータ効率の高いアプローチである。 HopSは、部分的な監視の下でパフォーマンスを継続的に改善し、すべてのベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:49:19 GMT)
Accelerating Training of Autoregressive Video Generation Models via Local Optimization with Representation Continuity [57.8]
本研究では,実証分析による自己回帰映像生成モデルの訓練を高速化する手法を検討する。その結果,少ないビデオフレームでのトレーニングではトレーニング時間が大幅に短縮される一方で,エラーの蓄積が悪化し,生成したビデオに矛盾が生じることが判明した。リプシッツ連続性に触発されて、生成されたビデオの一貫性を改善するためにRepresentation Continuity(ReCo)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:43:03 GMT)
Self-Distilled RLVR [57.4]
特権教師からのみ派生した学習信号が,情報漏洩と不安定な長期学習をもたらすことを示す。 textbfSelf-textbfDistillationを用いたtextbfRLSD(textbfRLVR)を提案する。これにより、RSSDはRLVRとOPSDの両方の強度を同時に利用でき、高い収束天井と優れたトレーニング安定性を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:22:36 GMT)
JoyAI-LLM Flash: Advancing Mid-Scale LLMs with Token Efficiency [56.5]
JoyAI-LLM Flashは、強力なパフォーマンスとトークン効率のトレードオフを再定義するために設計された、効率的なMixture-of-Experts (MoE)言語モデルである。 JoyAI-LLM Flashは20兆トークンの巨大なコーパスで事前トレーニングされており、厳格なポストトレーニングパイプラインを通じてさらに最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:22:54 GMT)
Multimodal Large Language Models for Multi-Subject In-Context Image Generation [56.2]
音楽は、textbfMUlti-textbfSubject textbfIn-textbfContextイメージ生成用に特別に設計された最初のMLLMである。我々は,視覚連鎖機構による多目的意味関係の理解を深める。訓練中に複雑な被写体画像を取り込むことで,連鎖推論におけるモデルの能力を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:37:42 GMT)
Generative Experiences for Digital Mental Health Interventions: Evidence from a Randomized Study [56.2]
GUIDEは、パーソナライズされた介入内容とマルチモーダルインタラクション構造を生成するシステムである。 N = 237人の参加者による事前登録調査では、GUIDEはストレスを著しく減らし、ユーザエクスペリエンスを改善した。この研究は、デジタル設定でサポートをどのように経験し、実施するかを動的に形成する介入の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:59:28 GMT)
Improving Semantic Uncertainty Quantification in Language Model Question-Answering via Token-Level Temperature Scaling [55.3]
現状のアプローチ,特に温度の固定化は,系統的に誤校正され,識別性に欠けるセマンティックな信頼性分布を生じさせることを示す。一つの温度を最適化することは、適切な帰納バイアスをもたらすと我々は主張するが、驚くほど単純だが効果的な解であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:00:32 GMT)
Making MLLMs Blind: Adversarial Smuggling Attacks in MLLM Content Moderation [54.4]
敵の密輸攻撃は人間とAIの能力ギャップを悪用する。有害なコンテンツを人間の読みやすい視覚形式にエンコードする。我々は緩和戦略の予備的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:13:16 GMT)
A Novel Edge-Assisted Quantum-Classical Hybrid Framework for Crime Pattern Learning and Classification [54.3]
犯罪パターン分析は法執行機関と予測警察にとって重要である。急速な都市化による犯罪活動の急増は、高次元の不均衡なデータセットを生み出す。本研究では,犯罪分析のための量子古典比較フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:05:25 GMT)
When Is Thinking Enough? Early Exit via Sufficiency Assessment for Efficient Reasoning [52.2]
本稿では、効率的な推論のための新しいフレームワークDTSR(Dynamic Thought Sufficiency in Reasoning)を紹介する。人間のメタ認知にインスパイアされたDTSRは、リフレクションシグナルモニタリングとThought Sufficiency Checkという2つの段階で動作する。 DTSRは推論長を28.9%から34.9%削減し、性能損失を最小限に抑えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:56:28 GMT)
TC-AE: Unlocking Token Capacity for Deep Compression Autoencoders [51.7]
我々は、深部圧縮オートエンコーダのためのViTベースのアーキテクチャであるTC-AEを提案する。トークン・ツー・ラテント圧縮を2段階に分解し,構造的情報損失を低減する。画像トークンのセマンティック構造を,共同指導による訓練によって強化し,より生成しやすい潜伏者へと導いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:53:52 GMT)
Luwen Technical Report [51.5]
我々は,バイチュン基礎モデルに基づいて構築された,オープンソースの中国語法定言語モデルであるLuwenを紹介する。予測と生成の両方にまたがる5つの代表的な法的課題について,Lewenの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:59:07 GMT)
Distilling Photon-Counting CT into Routine Chest CT through Clinically Validated Degradation Modeling [51.3]
145の病院から1,046のPCCTと405,379のEICTで潜伏拡散モデルを訓練した。我々は,PCCTライクな品質に拡張された17,316以上の公開EICTの大規模データセットを構築した。以上の結果から,現像技術の進歩は,限られた高画質スキャンを基準として,定期的なEICTに体系的に蒸留できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:47:35 GMT)
ADAG: Automatically Describing Attribution Graphs [50.5]
完全自動化されたこれらの属性グラフを記述するためのエンドツーエンドパイプラインである textbfADAG を導入する。次に、特徴群をグループ化するための新しいクラスタリングアルゴリズムと、これらの特徴群の機能的役割に関する自然言語的説明を生成・スコアするLLM説明器-シミュレータ構成を導入する。我々は、既知の人為的な回路追跡タスクでシステムを実行し、解釈可能な回路を復元し、さらに、Llama 3.1 8Bインストラクトにおける有害なアドバイスジェイルブレイクの原因となる、ステアブルクラスタを見つけることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:34:37 GMT)
Cross-Tokenizer LLM Distillation through a Byte-Level Interface [48.0]
クロストケナイザー蒸留(Cross-tokenizer distillation、CTD)とは、教師が異なるトークンを用いた場合の知識を学生言語モデルに伝達することである。本稿では,トークン化器間の共通インターフェース(バイトレベル)でCTDを動作させる,Byte-Level Distillation (BLD) と呼ばれるシンプルだが効果的なベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:05:38 GMT)
Generative Phomosaic with Structure-Aligned and Personalized Diffusion [47.8]
光モザイク生成への最初の生成的アプローチを示す。本フレームワークは,参照画像上での拡散に基づく生成条件を用いてタイル画像の合成を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:06:19 GMT)
Rendering Multi-Human and Multi-Object with 3D Gaussian Splatting [47.4]
ロボット工学とVR/ARのための高忠実なデジタルツインを作るには、複数の対話する人間とオブジェクトをスパースビューから再構築することが不可欠である。この問題はマルチHuman Multi-Objectレンダリングと呼ばれ、2つの重要な障害を生じさせる。 3D Splatting上に構築された新しい階層型フレームワークMM-GSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:47:29 GMT)
SemEval-2026 Task 9: Detecting Multilingual, Multicultural and Multievent Online Polarization [47.0]
オンライン偏極検出タスクであるSemEval-2026 Task 9について述べる。参加者は,(1)偏光の存在を検出すること,(2)偏光の種類を特定すること,(3)偏光の出現を認識すること,の3つのサブタスクにおいて,ラベルの予測を依頼された。本稿では,各サブタスクや言語にまたがる最も一般的なアプローチと,最も効果的な手法を取り上げ,ベースラインの結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:34:55 GMT)
Babbling Suppression: Making LLMs Greener One Token at a Time [46.9]
大規模言語モデル(LLM)は、現代のソフトウェア開発でますます使われている。 LLMは「バブリング(babbling)」と呼ばれ、さらなる認知、経済、エネルギーコストを発生させる。本研究は, 解の精度を損なうことなく, 不要な出力を削減するための実用的, モデルに依存しない手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:21:02 GMT)
AI-Driven Research for Databases [46.8]
AI駆動システム研究(AI-Driven Research for Systems)と呼ばれる新しいタイプの技術は、大規模な言語モデルを使用してソリューション発見を自動化する。このアプローチは、最適化を手動のシステム設計から自動コード生成にシフトさせる。提案手法は,提案手法と組み合わせて評価器の設計を自動化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:34:11 GMT)
How Independent are Large Language Models? A Statistical Framework for Auditing Behavioral Entanglement and Reweighting Verifier Ensembles [46.6]
共有事前学習データ、蒸留、アライメントパイプラインは、隠れた振る舞い依存、潜伏絡みを誘導することができる。実際には、これは相関した推論パターンと同期された障害として現れます。ブラックボックス言語モデル間の行動絡みを監査するための統計的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:32:06 GMT)
Predictive Representations for Skill Transfer in Reinforcement Learning [46.5]
強化学習のスケールアップにおける主な課題は、学習した振る舞いを一般化することである。我々は、状態抽象化による転送のための新しいフォーマリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:35:24 GMT)
On the Step Length Confounding in LLM Reasoning Data Selection [46.0]
大規模言語モデルは、高品質のものよりも長い推論ステップのサンプルを好むことを示す。この現象はステップ長共起(step length confounding)として知られている。この問題を緩和する2つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:51:47 GMT)
Cost-Efficient Multi-Scale Fovea for Semantic-Based Visual Search Attention [45.6]
セマンティックベースのベイズアテンション(SemBA)フレームワークに新しい人工ファーベーションモジュールを適用した。本研究では,視覚的タスクの精度を損なうことなく,検出関連計算コストを削減することを目的とする。本研究では,SemBAが実際のヒト卵胞の割合を保ちながら,ヒトの一貫性を密に近似していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:48:33 GMT)
Beyond Loss Values: Robust Dynamic Pruning via Loss Trajectory Alignment [45.2]
既存の動的データプルーニングメソッドは、ノイズの多いラベル設定で失敗することが多い。本稿では,ラベル雑音下での動的刈り出しの信頼性向上を目的としたノイズローバストモジュールAlignPruneを提案する。シンプルだが効果的なプラグイン・アンド・プレイモジュールであるAlignPruneは、最先端の動的プルーニングフレームワークにシームレスに統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:14:50 GMT)
SQLStructEval: Structural Evaluation of LLM Text-to-SQL Generation [44.5]
正規抽象構文木表現を用いてプログラム構造を解析するフレームワークを提案する。スパイダーベンチマーク実験により、現代のLLMは、しばしば同じ入力に対して構造的に多様なクエリを生成することが示された。コンパイルスタイルのパイプラインを通じて構造化された空間でクエリを生成することで、実行精度と構造的一貫性の両方を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:59:04 GMT)
INSPATIO-WORLD: A Real-Time 4D World Simulator via Spatiotemporal Autoregressive Modeling [44.1]
INSPATIO-WORLDは、単一のビデオから高忠実なインタラクティブなシーンを復元し、生成できる新しいリアルタイムフレームワークである。 Implicit Spatiotemporal Cacheは参照と過去の観測結果を潜在世界表現に集約する。 Explicit Space Constraint Moduleは幾何学的構造を強制し、ユーザのインタラクションを正確かつ物理的に可視なカメラ軌道に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:31:22 GMT)
DiffuMask: Diffusion Language Model for Token-level Prompt Pruning [44.0]
大規模言語モデル(LLM)における文脈学習と思考の連鎖による推論の改善プルーニングに基づくプロンプト圧縮は実用的な解決策を提供するが、既存の手法は計算集約的なシーケンシャルトークン除去に依存している。階層的なショットレベルとトークンレベルのプルーニング信号を統合する拡散ベースのフレームワークであるDiffuMaskを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:08:18 GMT)
Evaluation as Evolution: Transforming Adversarial Diffusion into Closed-Loop Curricula for Autonomous Vehicles [43.9]
本研究では,敵対的生成を適応的な進化カリキュラムに変換するクローズドループフレームワークであるAccess as Evolution(E2$)を紹介する。我々は、トポロジ駆動型サポート選択を利用して重要な相互作用エージェントを特定し、トポロジカルアンチョリングを導入し、プロセスの安定化を図る。実験的に、$E2$はnuScenesデータセットで9.01%、nuPlanデータセットで最大21.43%の衝突故障発見を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:34:05 GMT)
Fast Spatial Memory with Elastic Test-Time Training [43.9]
大規模チャンクテストタイムトレーニング (LaCT) は, 長期間の3次元再構成において高い性能を示した。 LaCTは通常、完全な入力シーケンスにまたがる単一の大きなチャンクでインスタンス化される。弾性重み強化に触発された弾性試験時間トレーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:59:48 GMT)
MoZoo:Unleashing Video Diffusion power in animal fur and muscle simulation [43.5]
我々は,マルチモーダル誘導下で粗いメッシュから高忠実度動物ビデオを合成する生成動的解法MoZooを提案する。 MoZooは、多様な動物の骨格とレイアウトにまたがる高忠実な毛皮シミュレーションを実現し、時間的および構造的な整合性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:42:16 GMT)
Playing DOOM with 1.3M Parameters: Specialized Small Models vs Large Language Models for Real-Time Game Control [42.2]
SauerkrautLM-MultiVecは13万のパラメータモデルで、古典的なファーストパーソンシューターをリアルタイムで演奏する。わずか31,000人の人間のゲームプレイのデモでトレーニングされ、dedef_the_centerシナリオで10エピソードで178のフラグを達成している。この結果から,ドメイン固有データに対する小さなタスク特化モデルは,リアルタイム制御タスクにおいて汎用LLMよりも格段に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:33:12 GMT)
Working Paper: Towards a Category-theoretic Comparative Framework for Artificial General Intelligence [42.2]
本研究の目的は,様々な可能なAGIアーキテクチャを記述,比較,解析するための汎用的,代数的,カテゴリー論的フレームワークを開発することである。このフレームワークは、構文と情報の両方、およびエージェントのセマンティックな特性の定義をサポートすることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:12:32 GMT)
RefineAnything: Multimodal Region-Specific Refinement for Perfect Local Details [41.5]
本稿では,領域固有の画像の精細化を専用の問題設定として紹介する。ゴールは、細かな細部を復元し、編集されていないすべてのピクセルを厳格に調整することだ。既存の命令駆動編集モデルでは、粗い粒度のセマンティック編集が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:32:15 GMT)
GenLCA: 3D Diffusion for Full-Body Avatars from In-the-Wild Videos [41.4]
テキストおよび画像入力から全体アバターを生成・編集するための拡散型生成モデルGenLCAを提案する。中心となるアイデアは、部分的に観測可能な2Dデータからフルボディの3D拡散モデルをトレーニングできる新しいパラダイムである。提案手法の有効性を,多種多様かつ高忠実な生成および編集結果を通じて実証し,既存のソリューションを大きなマージンで上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:34:07 GMT)
Q-Zoom: Query-Aware Adaptive Perception for Efficient Multimodal Large Language Models [41.3]
Q-Zoomはクエリ対応の適応型高解像度認識フレームワークである。軽量ゲーティングネットワークは、粗いグローバルな特徴が十分である場合に、高解像度処理を安全にバイパスする。自己蒸留領域ネットワークは、中間特徴空間からタスク関連領域を正確にローカライズする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:12:30 GMT)
AV-SQL: Decomposing Complex Text-to-SQL Queries with Agentic Views [40.8]
AV-は複雑なテキストからLLMを特殊エージェントに分解するフレームワークである。 AV-は、(1)リライターエージェントが入力クエリを圧縮して明確化し、(2)ビューエージェントがチャンクを処理してエージェントビューを生成し、(3)プランナー、ジェネレータ、およびリバイザエージェントが最終クエリへのビューを協調的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:56:13 GMT)
Select-then-Solve: Paradigm Routing as Inference-Time Optimization for LLM Agents [40.7]
Direct、CoT、ReAct、Plan-Execute、Re Reflection、ReCodeの6つの推論時パラダイムを比較します。推論構造は、いくつかのタスクで劇的に役立つが、他のタスクに悪影響を及ぼす。提案手法は,各タスクに応答する前に,軽量な埋め込み型ルータが最適なパラダイムを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:20:23 GMT)
On the Price of Privacy for Language Identification and Generation [39.9]
本研究では,言語学習におけるプライバシのコストについて,差分プライベート(DP)言語識別と生成について検討する。以上の結果から,言語学習におけるプライバシのコストは驚くほど軽度であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:04:16 GMT)
FedDAP: Domain-Aware Prototype Learning for Federated Learning under Domain Shift [39.9]
フェデレートラーニング(FL)は、プライベートデータを公開せずに、複数のクライアントにわたる分散モデルトレーニングを可能にする。現実世界のFLシナリオでは、クライアントは異なるドメインからのデータを保持することが多く、ドメインシフトが激しくなり、グローバルモデルのパフォーマンスが低下する。ドメイン固有のグローバルプロトタイプを構築するためのFedDAP(Federated Domain-Aware Prototypes)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:08:33 GMT)
VSAS-BENCH: Real-Time Evaluation of Visual Streaming Assistant Models [39.8]
ストリーム視覚言語モデル(VLM)は、命令プロンプトと入力フレームのオンラインストリームが与えられた応答を連続的に生成する。 Visual Streaming Assistantsの新しいフレームワークとベンチマークであるVSAS-Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:31:20 GMT)
Bi-level Heterogeneous Learning for Time Series Foundation Models: A Federated Learning Approach [39.8]
時系列データの異種性は、視覚や言語よりも顕著である。スクラッチから時系列基礎モデル(TSFM)を訓練するための既存の取り組みは、しばしば混合バッチ戦略で訓練される。異種系列から不変知識を抽出する微粒な学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:50:37 GMT)
SurFITR: A Dataset for Surveillance Image Forgery Detection and Localisation [39.6]
我々はSurFITR(Surveillance Forgery Image Test Range)を紹介する。 SurFITRは、監視スタイルの画像偽造検出とローカライゼーションのためのデータセットである。 137k以上の改ざんされた画像が含まれており、解像度や編集の種類も様々である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:55:02 GMT)
Learning-Based Strategy for Composite Robot Assembly Skill Adaptation [39.1]
本稿では,ペグ・イン・ホール・アセンブリのためのスキルベース戦略を提案する。適応はResidual Reinforcement Learning (RRL)によって達成される提案した定式化により、組立スキルの堅牢な実行が可能となり、産業自動化への適合性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:13:00 GMT)
Towards Robust Content Watermarking Against Removal and Forgery Attacks [38.8]
We build a novel watermarking paradigm called Instance-Specific watermarking with Two-Sided detection。ユーザのプロンプトのセマンティクスに基づいて注入時間と透かしパターンを動的に制御する戦略を導入する。実験では、除去や偽造攻撃に対する透かしの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:28:56 GMT)
StructKV: Preserving the Structural Skeleton for Scalable Long-Context Inference [38.8]
構造対応のKVキャッシュ圧縮フレームワークであるStructKVを提案する。まず、Global In-Degree Centralityは、ネットワーク奥行きの注意パターンを集約し、グローバルな情報ハブを特定する。第二に、Dynamic Pivot Detectionは情報理論のメトリクスを使って、圧縮のための最適な層を適応的に見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:10:35 GMT)
FP4 Explore, BF16 Train: Diffusion Reinforcement Learning via Efficient Rollout Scaling [38.6]
強化学習に基づくポストトレーニングは、テキストと画像の拡散モデルと人間の嗜好を整合させるための有望なパラダイムとして現れてきた。大規模基礎拡散モデル(FLUX.1-12Bなど)のスケールアウトは、計算負荷が大きい。本稿では,新しいFP4を用いた2段階強化学習フレームワークであるSol-RLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:14:47 GMT)
Not All Tokens See Equally: Perception-Grounded Policy Optimization for Large Vision-Language Models [38.5]
Perception-Grounded Policy Optimization (PGPO)は、トークンレベルでのメリットを動的に再評価する、新しいきめ細かなクレジット割り当てフレームワークである。 PGPOは,言語的先行音からの勾配雑音を抑えつつ,視覚的に依存するトークンの学習信号を積極的に増幅することを示す。理論的および実証的な分析は、PGPOが勾配の分散を効果的に減少させ、訓練の崩壊を防ぎ、頑健で知覚的なマルチモーダル推論のための強力な正則化剤として機能することを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:48:57 GMT)
RASR: Retrieval-Augmented Semantic Reasoning for Fake News Video Detection [38.1]
マルチモーダルフェイクニュースビデオ検出は、オンライン情報の信頼性を維持するための重要な研究方向である。既存の研究は、主にマルチモーダルな特徴融合表現を構築したり、事前訓練された言語モデルを利用したりすることで、コンテンツの信頼性を検証する。本稿では,これらの制約を克服する新しいRASR(Retrieval-Augmented Semantic Reasoning)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:03:34 GMT)
USCNet: Transformer-Based Multimodal Fusion with Segmentation Guidance for Urolithiasis Classification [37.8]
現在の腎臓結石分析法は術後検体に依存している。 Urinary Stone and Classification Network (USCNet) と呼ばれる新しいアプローチを導入する。 USCNetによるCT画像とElectronic Health Records(EHR)の臨床データの統合
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:33:44 GMT)
VersaVogue: Visual Expert Orchestration and Preference Alignment for Unified Fashion Synthesis [37.8]
VersaVogueは、コントロール可能なファッション合成のための統一されたフレームワークである。衣料品生成と仮想ドレッシングをサポートし、ファッションライフサイクルのデザインとショートステージに対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:31:30 GMT)
A Graph Foundation Model for Wireless Resource Allocation [37.5]
本稿では、事前学習および微調整のパラダイムに基づく資源配分のためのグラフ基盤モデルを提案し、統一表現を抽出する。具体的には、干渉トポロジをグローバルアテンション機構に注入するバイアスプロジェクタを備えた干渉対応トランスフォーマーアーキテクチャを提案する。実験により,提案するフレームワークは,モデルキャパシティを向上して,最先端のパフォーマンスを実現し,効果的にスケールできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:07:28 GMT)
RePL: Pseudo-label Refinement for Semi-supervised LiDAR Semantic Segmentation [37.1]
LiDARセマンティックセグメンテーションのための半教師付き学習は、しばしばノイズのある擬似ラベルによる誤りの伝播と確認バイアスに悩まされる。本稿では,疑似ラベルの潜在的な誤りを特定し,修正することで,擬似ラベルの品質を高める新しいフレームワークであるRePLを紹介する。 RePLは擬似ラベルの品質を大幅に向上させ,その結果,LiDARセマンティックセマンティックセグメンテーションの最先端化を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:40:45 GMT)
SBBTS: A Unified Schrödinger-Bass Framework for Synthetic Financial Time Series [36.9]
我々は、Schrdinger-Bass Bridge for Time Seriesを導入し、Schrdinger-Bassの定式化をマルチステップ時系列に拡張する統合フレームワークについて紹介する。ドリフトとボラティリティを共同で校正し, 条件付き輸送問題へのトラクタブルな分解を許容する拡散過程を構築する。以上の結果から,SBBTSは,財務アプリケーションにおける実時間生成とデータ拡張のための実践的で効果的なフレームワークであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:49:08 GMT)
Deterministic linear-optical computing with symmetry-based qubits [36.9]
線形光マルチポートの一種であるグローバー4ポートは、これまで光子の空間対称性を移動方向と区別することが示されている。ここでは、対称性に基づく量子ビットの非標準選択を用いることで、グロバー4ポートはコンパクトで低リソースな決定論的線形光制御NOTgateとして振る舞うことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:12:17 GMT)
From Blobs to Spokes: High-Fidelity Surface Reconstruction via Oriented Gaussians [36.9]
3Dガウススプラッティングは高速なビュー合成に革命をもたらしたが、その不透明度に基づく定式化は表面抽出を困難にしている。複雑なシーンの高度に正確な水密メッシュを抽出する方法を示す。本手法はDTUとタンク・アンド・テンプルに新しい最先端のメッシュを配置し, 同時作業回収型薄型構造物のごく一部で水密メッシュを作製する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:52:39 GMT)
Flux Attention: Context-Aware Hybrid Attention for Efficient LLMs Inference [36.8]
レイヤレベルでの注意を動的に最適化するコンテキスト対応フレームワークであるFlux Attentionを紹介します。パラメータ効率のよいアプローチとして、我々のフレームワークは8$times$A800 GPU上でのトレーニングにわずか12時間しかかからない。本フレームワークは,プリフィルおよびデコード段階において,最大2.8times$および2.0times$の速度改善を施したベースラインモデルと比較して,性能と推論速度のトレードオフを良好に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:36:17 GMT)
From Inheritance to Saturation: Disentangling the Evolution of Visual Redundancy for Architecture-Aware MLLM Inference Acceleration [36.5]
高解像度マルチモーダル大言語モデル(MLLM)は、視覚トークンの爆発による計算コストの禁止に直面している。トークンプルーニングやレイヤスポーシティといった既存のアクセラレーション戦略は、深刻な"バックボーン依存性"に悩まされている。我々は,3段階の普遍的推論のライフサイクルを明らかにするために,切り離された行列エントロピーを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:42:16 GMT)
Feedback Adaptation for Retrieval-Augmented Generation [36.0]
本稿では,RAGシステムにおける問題設定としてフィードバック適応を導入する。トレーニングベースのアプローチは、遅延補正と信頼性適応のトレードオフを示す。本結果は,対話型環境下でのRAGシステムの振る舞いを,これまで見過ごされてきた次元として,フィードバック適応を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:47:48 GMT)
Exponential quantum advantage in processing massive classical data [35.4]
我々は,多対数サイズの小さな量子コンピュータが,大規模な古典的データに対して大規模な分類と次元削減を行うことができることを証明した。我々は、単一セルRNAシークエンシングや映画レビューの感情分析など、現実の応用におけるこれらの量子的優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:55:59 GMT)
REAgent: Requirement-Driven LLM Agents for Software Issue Resolution [35.3]
課題解決は、与えられた課題記述からパッチを自動的に生成することを目的としている。本稿では,パッチ生成をガイドする要件駆動型エージェントフレームワークREAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:22:30 GMT)
ExplainFuzz: Explainable and Constraint-Conditioned Test Generation with Probabilistic Circuits [35.2]
本稿では,確率回路(PC)を利用したテスト生成フレームワークであるExplainFuzzを紹介する。その結果、ExplainFuzzは、生成した入力のコヒーレンスとリアリズムを改善し、pCFGや文法を意識しないPC、LLMと比べて大きなパープレキシティ低減を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:20:43 GMT)
Quantum MIMO Channel Modeling in Turbulent Free-Space Optical Links [35.1]
我々は,3次元大気乱流による波動光学伝播から直接導かれる量子MIMOチャネルの第一原理モデルを開発した。我々は、区別不可能な光子系と識別不能な光子系を区別し、区別不能が本質的に多体干渉効果をもたらすことを示す。完全に正かつトレース保存された論理的記述を得るために,乱流による漏洩と光子損失がフラグ付き消去状態にマッピングされる消去拡張符号化を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:43:20 GMT)
MARS: Enabling Autoregressive Models Multi-Token Generation [34.6]
自動回帰(AR)言語モデルは、先行した文脈で連続したトークンが高度に予測可能な場合でも、一度に1つのトークンを生成する。我々は,前方通過毎に複数のトークンを予測する命令調整ARモデルを,軽量な微調整法であるMARSを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:41:37 GMT)
BioMoTouch: Touch-Based Behavioral Authentication via Biometric-Motion Interaction Modeling [34.6]
モバイルデバイス上のマルチモーダルタッチ認証フレームワークであるBioMoTouchを提案する。タッチ操作の間、慣性センサーはユーザー固有の行動力学を捉えるが、容量型スクリーンは生理的特性を同時に捉える。独立した決定を組み合わせるのではなく、BioMoTouchは、コーディネートされたインタラクションを明示的に学習し、タッチ動作の統一的な表現を形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:25:00 GMT)
Are LLMs Ready for Computer Science Education? A Cross-Domain, Cross-Lingual and Cognitive-Level Evaluation Using Professional Certification Exams [34.2]
GPT-5は英語の認証で最高の成績を上げ、Qwen-Plusは中国語の文脈でより良い成績を収めた。 DeepSeek-R1は最もバランスの取れた言語間性能を達成したが、Llama-3.3は高次推論とロバスト性に明確な制限を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:56:31 GMT)
CloudMamba: An Uncertainty-Guided Dual-Scale Mamba Network for Cloud Detection in Remote Sensing Imagery [33.7]
リモートセンシング画像におけるクラウド検出は、基本的で、重要で、非常に難しい問題である。我々は,薄いクラウド領域におけるあいまいさに対処するため,CloudMambaという新しいディープラーニングフレームワークを提案する。提案手法は,複数の精度指標において既存手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:04:43 GMT)
Foundry: Template-Based CUDA Graph Context Materialization for Fast LLM Serving Cold Start [33.2]
コールドスタートのレイテンシは、現代のLLMサービスプロバイダにとって依然として大きなボトルネックである。既存のアプローチは脆いカーネル固有のパッチや実行可能なプロセスコンテキストに依存している。本稿では、グラフトポロジと実行コンテキストの両方を永続化する、Foundryテンプレートベースのグラフ実体化システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:31:34 GMT)
CWRNN-INVR: A Coupled WarpRNN based Implicit Neural Video Representation [33.0]
Inlicit Neural Video Representation (INVR) はビデオ表現と圧縮の新しいアプローチとして登場した。本稿では,ニューラルネットワークに基づくINVRとグリッドに基づくINVRの違いについて検討する。混合ニューラルネットワークと残留グリッドフレームワークに基づくINVRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:26:06 GMT)
VertAX: a differentiable vertex model for learning epithelial tissue mechanics [32.8]
私たちは、収束した上皮の頂点モデリングのための差別化可能なJAXベースのフレームワークであるVertAXを紹介します。任意のエネルギとコスト関数を純粋なPythonで定義することで、マシンラーニングパイプラインとのシームレスな統合が可能になる。我々は, 自己微分, 暗黙的微分, 平衡伝播の3つの微分戦略をベンチマークし, 逐次的, 随伴のないシミュレーションのみを用いて勾配を近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:56:05 GMT)
POS-ISP: Pipeline Optimization at the Sequence Level for Task-aware ISP [32.5]
本稿では,グローバルシーケンス予測問題としてモジュール型ISP最適化を定式化するシーケンスレベルRLフレームワークPOS-ISPを提案する。本手法は,モジュールシーケンス全体とそのパラメータを1つのフォワードパスで予測し,終端タスク報酬を用いてパイプラインを最適化する。複数のダウンストリームタスクに対する実験では、POS-ISPは計算コストを削減しながらタスク性能を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:00:33 GMT)
Energy-based Tissue Manifolds for Longitudinal Multiparametric MRI Analysis [32.4]
患者固有エネルギーモデルに基づく時系列多パラメータMRI解析のための幾何学的枠組みを提案する。空間ネットワークで画像を操作するのではなく、各ボクセルは、その多重列強度ベクトルによって表現される。コンパクトな暗黙のニューラル表現は、エネルギー関数を学習するためのスコアマッチングによって訓練される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:08:38 GMT)
Event-Level Detection of Surgical Instrument Handovers in Videos with Interpretable Vision Models [32.2]
手術ビデオにおける機器ハンドオーバの事象レベルの検出と方向分類のための視覚フレームワークを提案する。統一マルチタスク定式化は、ハンドオーバの発生と相互作用方向を共同で予測する。腎臓移植術のデータセットに関する実験は、強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:31:28 GMT)
Improving Local Feature Matching by Entropy-inspired Scale Adaptability and Flow-endowed Local Consistency [31.9]
本稿では,非常に有効だが無視可能なオーバーヘッドを導入したスケールアウェア・マッチング・モジュールを提案する。詳細な段階では、既存の手法は最終一致の局所的な一貫性を無視していると指摘する。本研究では, 流れ場の局所的な整合性を促進するため, 流れの微細化問題としてファインステージを再構成し, 新たな勾配損失を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:12:46 GMT)
SonoSelect: Efficient Ultrasound Perception via Active Probe Exploration [31.5]
本研究では,現在の観測結果に基づいてプローブ運動を適応的に誘導する超音波特異的なソノセレクトを提案する。超音波シミュレータによる実験により,SanoSelectはN点中2点のみを用いて,有望な多視点臓器分類精度を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:13:11 GMT)
Reading Between the Pixels: An Inscriptive Jailbreak Attack on Text-to-Image Models [31.2]
現代のテキスト・トゥ・イメージ(T2I)モデルでは、正当性のある段落長のテキストを描画できるようになった。我々は、敵がT2Iシステムを強制して有害なテキストペイロードを含む画像を生成する、記述的ジェイルブレイクを識別し、形式化する。敵のプロンプトを3つの機能層に分解するブラックボックス攻撃フレームワークであるEtchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:16:14 GMT)
GAN-based Domain Adaptation for Image-aware Layout Generation in Advertising Poster Design [31.1]
本稿では、画像に条件付けされたGANモデルを用いて、広告ポスターのグラフィックレイアウトを生成することに焦点を当てる。図形要素と画像コンテンツの間の複雑な関係を抽出するモデルの能力を評価するために,3つの新しいコンテンツ認識メトリクスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:52:41 GMT)
STRIDE-ED: A Strategy-Grounded Stepwise Reasoning Framework for Empathetic Dialogue Systems [31.0]
共感的対話は、ユーザの感情状態を認識するだけでなく、戦略を意識し、文脈に敏感な決定を行う必要がある。本稿では,ストラテジグラウンド,解釈,Deep推論のフレームワークであるSTRIDE-EDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:53:27 GMT)
Decisions and Deployment: The Five-Year SAHELI Project (2020-2025) on Restless Multi-Armed Bandits for Improving Maternal and Child Health [30.7]
SAHELIプロジェクト(2020-2025)は、インドの母子保健プログラムで不足するリソースを割り当てるためにAIを使用している。 SAHELIシステムは、Restless Multi-Armed Bandit (RMAB) フレームワークを用いて、このシーケンシャルなリソース割り当て問題を解決する。重要な方法論的革新は、従来の2段階の"予測と最適化"アプローチから、決定的焦点学習への移行である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:22:26 GMT)
Mixed-Initiative Context: Structuring and Managing Context for Human-AI Collaboration [29.9]
そこで本稿では,マルチターンインタラクション間で形成されるコンテキストを,明示的で構造化され,操作可能な対話オブジェクトとして再認識するMixed-Initiative Contextを提案する。この概念の下では、コンテキストの構造、スコープ、内容は動的に整理され、タスクのニーズに応じて調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:16:50 GMT)
SCOT: Multi-Source Cross-City Transfer with Optimal-Transport Soft-Correspondence Objective [29.7]
都市間移動は、ラベル付きデータを他の都市から活用することで、ラベル付き都市での予測を改善する。不等領域集合間の明示的なソフト対応を学習する都市間表現学習フレームワークSCOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:42:55 GMT)
DIVERSED: Relaxed Speculative Decoding via Dynamic Ensemble Verification [29.4]
投機的復号化は,複数のトークンを並列に起草することで,大規模言語モデルの推論を高速化する有効な手法である。生成品質を保ちながら時間効率を向上させる緩やかな検証フレームワークである動的検証緩和投機復号法(DIVERSED)を提案する。本研究では,DIVERSEDが標準的な投機的復号法に比べてかなり高い推論効率を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:52:32 GMT)
ReAlign: Optimizing the Visual Document Retriever with Reasoning-Guided Fine-Grained Alignment [28.9]
ビジュアルドキュメント検索は、視覚的にリッチなコレクションからクエリに関連するドキュメントページの集合を検索することを目的としている。既存の手法では、クエリやビジュアルページを共有埋め込み空間にエンコードするために、VLM(Vision-Language Models)を用いることが多い。そこで我々は,Reasoning-Guided Alignment (ReAlign)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:47:27 GMT)
SkillTrojan: Backdoor Attacks on Skill-Based Agent Systems [28.8]
SkillTrojanは、モデルパラメータやトレーニングデータではなく、スキル実装をターゲットにしたバックドア攻撃である。さまざまなスキルパターンとトリガー-ペイロード構成にまたがる、3000以上のキュレートされたバックドアスキルのデータセットをリリースします。以上の結果から, スキルレベルのバックドアは, 良性行動の低下を最小限に抑え, 極めて効果的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:24:48 GMT)
SL-FAC: A Communication-Efficient Split Learning Framework with Frequency-Aware Compression [28.8]
分割学習(SL)は、大きなモデルを分割し、エッジデバイスからエッジサーバへのトレーニングワークロードをオフロードすることで、有望なソリューションを提供する。適応周波数分解(AFD)と周波数ベース量子化圧縮(FQC)の2つの主要なコンポーネントからなる通信効率の高いSLフレームワークであるSL-FACを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:25:22 GMT)
IQ-LUT: interpolated and quantized LUT for efficient image super-resolution [28.7]
IQ-LUTを導入し,LUTサイズの低減と高解像度化を実現した。まず,シングルインプットのマルチアウトプットECNNに量子化を統合し,指数空間を劇的に削減する。第2に、残差学習の統合により、LUTビット深度への依存が軽減され、トレーニングの安定性が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:17:32 GMT)
Training-free Spatially Grounded Geometric Shape Encoding (Technical Report) [28.3]
本稿では,XShapeEncと呼ばれる2次元空間幾何学形状の学習不要で汎用的な符号化手法を提案する。 XShapeEncは、任意の空間接地された2次元幾何学形状を、5つの好ましい特性を示すコンパクトな表現に符号化する。我々は、XShapeEncの理論的妥当性、効率、識別可能性、適用性について、広範囲な分析と実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:53:42 GMT)
Appear2Meaning: A Cross-Cultural Benchmark for Structured Cultural Metadata Inference from Images [28.1]
我々は,この課題に対する多カテゴリ・異文化間ベンチマークを導入し,視覚言語モデル(VLM)を評価する。文化的推論を評価するため,文化地域全体での正確なマッチング,部分マッチング,属性レベルの精度について報告する。その結果、モデルは断片化された信号をキャプチャし、文化やメタデータのタイプ間で大きなパフォーマンス変化を示し、一貫性がなく、基盤の弱い予測に繋がることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:53:26 GMT)
Graph of Skills: Dependency-Aware Structural Retrieval for Massive Agent Skills [27.9]
Graph of Skills (GoS)は、大規模スキルライブラリのための推論時構造検索層である。 GoSはバニラのフルスキルローディングベースラインに対して平均報酬を43.6%改善した。 GoSは、バニラスキルローディングと単純なベクトル検索の両方を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:04:13 GMT)
Balancing Efficiency and Restoration: Lightweight Mamba-Based Model for CT Metal Artifact Reduction [27.8]
コンピュータ断層撮影では、金属インプラントはしばしば画像の品質を損なう重大な人工物を生成し、診断の精度を損なう。画像の解剖学的構造の整合性を維持しつつ,異なる大きさの金属によって引き起こされるアーティファクトを効果的に除去するMARMambaを導入する。このモデルは、マルチスケールのMambaをコアモジュールとして組み込んだ、合理化されたUNetアーキテクチャである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:02:17 GMT)
LAST: Leveraging Tools as Hints to Enhance Spatial Reasoning for Multimodal Large Language Models [27.8]
空間的推論は知的なシステムが物理的世界を理解し相互作用する基盤となる能力ですツール強化空間推論のための統一的フレームワーク LAST を提案する。 LASTは、異種ツール呼び出しをアトミック命令に呼び出す、インタラクティブなサンドボックスであるLAST-Boxを備えている。また、ツールのアウトプットの理解から、熟練した適応的なツールの実行まで、モデルをガイドする3段階のプログレッシブトレーニング戦略も設計しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:28:03 GMT)
Differentiable Environment-Trajectory Co-Optimization for Safe Multi-Agent Navigation [27.7]
環境は、エージェントがナビゲートしなければならない空間的制約、ルール、制限を課すことによって、マルチエージェントナビゲーションにおいて重要な役割を果たす。この作業は、安全なナビゲーションを共同で達成するために、環境構成をエージェントアクションとともに決定変数とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:43:38 GMT)
Sparse-Aware Neural Networks for Nonlinear Functionals: Mitigating the Exponential Dependence on Dimension [27.6]
有限個のサンプルからスパース特徴を抽出するために畳み込みアーキテクチャを用いるフレームワークを提案する。スパース近似器は離散サンプルから安定に回収できることを示す。また、機能学習における次元の呪いをいかに緩和するかという新しい理論的な洞察も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:42:02 GMT)
GraphWalker: Graph-Guided In-Context Learning for Clinical Reasoning on Electronic Health Records [27.4]
GraphWalkerは、EHR指向のインコンテキスト学習のための原則化されたデモ選択フレームワークである。常に最先端のICLベースラインを上回り、臨床推論性能を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:59:49 GMT)
Equivariant Multi-agent Reinforcement Learning for Multimodal Vehicle-to-Infrastructure Systems [27.4]
分散基地局(BS)が道路側ユニット(RSU)として機能するV2Iシステムについて検討する。我々は、各RSUがそのリソースを最適化するためにローカルな観測に依存する分散レート問題を考える。我々はこの問題を,車両位置の対称性を取り入れた分散マルチエージェント強化学習(MARL)問題として再考した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:13:29 GMT)
TEC: A Collection of Human Trial-and-error Trajectories for Problem Solving [27.1]
データアノテーションプラットフォームとそれに対応するデータセットであるTrial-and-Error Collection(TEC)を導入する。 TECは、ユーザの完全な軌道を複数のトライアルで記録し、エラーフィードバックを受けた後にリフレクションを収集する。 LLMと比較して人間の方が精度がかなり高いことが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:57:42 GMT)
Personalizing Text-to-Image Generation to Individual Taste [27.0]
我々は、パーソナライズされた画像評価をモデル化するための新しいデータセットと予測フレームワーク、PAMELAを紹介した。私たちのデータセットは、最先端のモデルによって生成される5000の多様な画像に対して、70,000のレーティングで構成されています。我々のモデルは、現在の最先端手法の大多数よりも高い精度で個人の好みを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:35:36 GMT)
StoryScope: Investigating idiosyncrasies in AI fiction [26.9]
AIによって生成されたストーリーは物語空間の共有領域に集まり、人間によるストーリーはより多様性を示す。より広範に、これらの結果は、記述スタイルだけでなく、下層の物語構成の違いが、人間によるオリジナル作品とAI生成フィクションの区別に利用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:25:18 GMT)
A Utility-preserving De-identification Pipeline for Cross-hospital Radiology Data Sharing [26.8]
本稿では,病院間放射線学データ共有のためのユーティリティ保存型復号化パイプラインを提案する。放射線画像には、プライバシフィルタと病理保存保存された元の画像の合成を行う生成的フィルタリング機構を用いる。胸部X線検査実験により,診断に関連のある病態を保存しながら,プライバシに敏感な情報を効果的に除去できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:21:29 GMT)
Beyond Surface Judgments: Human-Grounded Risk Evaluation of LLM-Generated Disinformation [26.6]
本稿では,判断-人的アライメントを,総合スコア,項目レベルの順序付け,信号依存の観点から検討する。人間とは対照的に、審査員は通常より厳格で、アイテムレベルの人間のランキングは弱く回復するだけであり、異なるテキスト信号に依存している。同時に、審査員は人間の読者よりもはるかに多くの意見が一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:37:37 GMT)
DINO-QPM: Adapting Visual Foundation Models for Globally Interpretable Image Classification [26.5]
この研究は、強力だが絡み合った特徴を対照的なクラス非依存表現に変換するDINO-QPMを提案する。 DINO-QPMは、グローバルな解釈可能な画像分類を追求する軽量な解釈可能性アダプタである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:55:36 GMT)
ChunQiuTR: Time-Keyed Temporal Retrieval in Classical Chinese Annals [25.8]
textbfChunQiuTR は textitSpring と Autumn Annals とexegetical tradition から構築された時系列検索ベンチマークである。 ChunQiuTRは月単位の治世キーでレコードを整理し、現実的な検索失敗を反映するクロノニア共同ファウンダーも参加している。実験は、時間キー評価の下で、強い意味的二重エンコーダベースラインよりも一貫した利得を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:14:48 GMT)
See the Forest for the Trees: Loosely Speculative Decoding via Visual-Semantic Guidance for Efficient Inference of Video LLMs [25.6]
ビデオ大言語モデル(ビデオ-LLM)は、ビデオ理解に優れるが、自己回帰生成時に高いレイテンシに悩まされる。 LVSpecは,ビデオLLM用に調整された,初となる訓練不要なゆるやかなSDフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:13:56 GMT)
Drift-AR: Single-Step Visual Autoregressive Generation via Anti-Symmetric Drifting [25.6]
自己回帰(AR)-拡散ハイブリッドパラダイムは、ARの構造的セマンティックモデリングと拡散の高忠実性合成を組み合わせるが、二重速度ボトルネックに悩まされる。エントロピー信号を利用して両段階を高速化する textbfDrift-AR を提案する。 MAR、TransDiff、NextStep-1の実験では、3.8-5.5$times$ speedup with original 1-NFE decoding, matching or overing original quality。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:41:16 GMT)
VDPP: Video Depth Post-Processing for Speed and Scalability [25.5]
ビデオ深度推定は、自律運転から混合現実に至るまでのアプリケーションに3Dシーン構造を提供するために不可欠である。本稿では,ビデオ深度推定のための後処理手法の高速化と精度向上を目的としたVDPP(Video Depth Post-Processing)を提案する。以上の結果から,VDPPは速度,精度,メモリ効率のバランスが良く,リアルタイムエッジデプロイメントにおける最も実用的なソリューションであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:33:29 GMT)
A Graph-Enhanced Defense Framework for Explainable Fake News Detection with LLM [25.5]
説明可能なフェイクニュース検出は、ヒューマンフレンドリーな説明を提供しながら、ニュースクレームの正確性を評価することを目的としている。大規模言語モデル(LLM)の最近の進歩は、外部から取得したレポートを検出および説明生成の証拠として活用することができる。本稿では,未確認報告の分解のみに基づく詳細な説明を提供するグラフ強化防衛フレームワーク(G-Defense)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:34:19 GMT)
Multi-Faceted Self-Consistent Preference Alignment for Query Rewriting in Conversational Search [25.5]
我々はMSPA-CQR(Multi-faceted Self-Consistent Preference Aligned CQR)を提案する。まず、3次元(書き直し、検索、応答)から自己整合性優先アライメントデータを構築し、より多様な書き直しクエリを生成する。実験の結果,MSPA-CQRは分布内および分布外の両方に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:38:45 GMT)
Discourse Coherence and Response-Guided Context Rewriting for Multi-Party Dialogue Generation [25.5]
マルチパーティ対話生成を改善するための新しいフレームワークDRCR(Discourse Coherence and Response-guided Context Rewriting)を提案する。 DRCRは2つの相補的なフィードバック信号、談話コヒーレンスと応答品質を用いて、コンテキスト書き換えと応答生成の両方のための好みデータを構成する。 DRCRの有効性を裏付ける4つの多人数対話データセットに関する総合実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:52:28 GMT)
AgentGate: A Lightweight Structured Routing Engine for the Internet of Agents [25.1]
本稿では、候補対応エージェントディスパッチのための軽量な構造化ルーティングエンジンであるAgentGateを提案する。ルーティングを制限なしのテキスト生成として扱う代わりに、AgentGateはそれを2つのステージに分解する。実験により、コンパクトモデルは制約された設定で競合的なルーティング性能を提供できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:22:16 GMT)
Self-Preference Bias in Rubric-Based Evaluation of Large Language Models [25.0]
本研究は,ルーリック評価における自己参照バイアス(SPB)の最初の研究である。評価基準が完全に客観的である場合でもSPBは持続することを示す。この環境でSPBを駆動する要因を解析し、負のルーリック、極端なルーリックの長さ、緊急紹介のような主観的なトピックが特に影響を受けやすいことを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:13:53 GMT)
Telecom C-band single-photon sources with a semiconductor-dielectric microresonator [24.6]
光ファイバーリンク上の量子鍵分布によるセキュア通信は、量子物理学の数少ない応用の1つである。現在、そのような光子の源は高減衰レーザーパルスであり、単一の光子の発生の確率が低い。本稿では,マイクロ形状のマイクロキャビティ内の変成バッファ層上にInAs/GaAs量子ドットを持つ効率的なソースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:31:15 GMT)
MAR-GRPO: Stabilized GRPO for AR-diffusion Hybrid Image Generation [24.6]
強化学習(RL)は自己回帰(AR)と拡散モデルにうまく応用されている。 RLをハイブリッドAR拡散フレームワークに拡張することは、インターリーブ推論とノイズの多いログ確率推定のために依然として難しい。本研究では,マスク付き自己回帰モデル(MAR)について検討し,拡散ヘッドが運動学のトレーニングにおいて重要な役割を担っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:30:35 GMT)
Generate, Analyze, and Refine: Training-Free Sound Source Localization via MLLM Meta-Reasoning [24.3]
音源定位タスクは、音響と視覚の相関を利用して、音の放射する物体の位置を特定することを目的としている。既存のSSLメソッドの多くは、対照的な学習ベースの特徴マッチングに依存しているが、明確な推論と検証は欠如している。マルチモーダル大規模言語モデルの本質的な推論機能を利用する訓練不要なSSLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:40:33 GMT)
PhyEdit: Towards Real-World Object Manipulation via Physically-Grounded Image Editing [24.1]
画像編集フレームワークであるPhyEditを開発した。このプラグアンドプレイ3Dとジョイント2D-3Dの監督を組み合わせることで,物理的精度と操作の整合性を効果的に向上する。ペア画像と奥行きアノテーションを備えた3次元オブジェクト操作のための実世界のデータセットであるRealManip-10Kを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:53:57 GMT)
Enabling Intrinsic Reasoning over Dense Geospatial Embeddings with DFR-Gemma [24.0]
Direct Feature Reasoning-Gemma (DFRGemma) は、大規模言語モデル(LLM)が地理的に密接な埋め込みを直接推論できる新しいフレームワークである。機能クエリや比較,セマンティック記述など,多様な質問応答タスクと埋め込みを組み合わせたマルチタスクベンチマークを導入する。以上の結果から,埋め込みを主データ入力として扱うことにより,マルチモーダル地理空間知能に対するより直接的な,効率的かつスケーラブルなアプローチが実現された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:31:38 GMT)
AnchorSplat: Feed-Forward 3D Gaussian SplattingWith 3D Geometric Priors [23.9]
シーンレベルの再構築のための新しいフィードフォワード3DGSフレームワークであるAnchorSplatを提案する。アンカーアラインのガウス表現は3次元幾何学的先行によって導かれる。設計により、必要なガウス人の数は大幅に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:04:54 GMT)
Grasp as You Dream: Imitating Functional Grasping from Generated Human Demonstrations [23.3]
本稿では、労働集約的なデータ収集を伴わずにゼロショット機能把握を可能にするGraspDreamerを提案する。鍵となるアイデアは、VGMがインターネットスケールの人間のデータに基づいて事前訓練されていることだ。 GraspDreamerの優れたデータ効率と一般化性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:52:16 GMT)
On Emotion-Sensitive Decision Making of Small Language Model Agents [23.2]
表現レベルの感情誘導と構造化ゲーム理論的評価を組み合わせることで、感情に敏感な意思決定について検討する。感情状態は、群衆に検証された実世界の感情を除去するテキストから導かれるアクティベーションステアリングを用いて誘導される。感情的な摂動は戦略的選択に体系的に影響を及ぼすが、結果として生じる行動はしばしば不安定であり、人間の期待と完全に一致しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:24:13 GMT)
PRISM: Rethinking Scattered Atmosphere Reconstruction as a Unified Understanding and Generation Model for Real-world Dehazing [22.7]
PRISMは、大気散乱モデルの下で透明なシーンと散乱変数を共同で再構成する物理的に構造化されたフレームワークである。我々は、オンラインの非一様ヘイズ合成パイプラインと選択的な自己蒸留適応スキームを設計する。実世界のベンチマーク実験は、PRISMがRIDタスクの最先端のパフォーマンスを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:01:30 GMT)
LiftFormer: Lifting and Frame Theory Based Monocular Depth Estimation Using Depth and Edge Oriented Subspace Representation [22.6]
本稿では,画像色特徴と深度値をブリッジする中間部分空間を構築するためのLiftFormerと,エッジ周辺の深度予測を強化するサブスペースを提案する。 MDEは、深さ値予測問題を深度指向幾何表現(DGR)部分空間特徴表現に変換することで定式化される。エッジ認識表現(ER)サブスペースが構築され、奥行き特徴が変換され、エッジ周辺の局所特徴が強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:52:26 GMT)
Towards Privacy-Preserving Large Language Model: Text-free Inference Through Alignment and Adaptation [22.2]
我々は、生のプロンプトテキストの送信を不要にする新しいトレーニングパイプラインであるPPFT(Philipacy-Preserving Fine-Tuning)を導入する。まず、サーバ側プロジェクションモジュールとLCMを併用してクライアント側エンコーダをトレーニングし、サーバが生テキストの代わりにkプールされたプロンプト埋め込みを条件にすることができるようにします。ドメイン固有および一般的なベンチマークに関する大規模な実験は、PPFTがプライバシとユーティリティの顕著なバランスを達成していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:49:17 GMT)
A Noise Constrained Diffusion (NC-Diffusion) Framework for High Fidelity Image Compression [21.9]
高忠実度画像圧縮のためのノイズ拘束拡散(NC拡散) NC拡散は、もともと学習画像圧縮に付加された量子化ノイズを拡散の前処理のノイズとして定式化する。適応周波数領域フィルタリングモジュールは、U-Netベースの拡散アーキテクチャにおけるスキップ接続を強化するために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:35:15 GMT)
Does a Global Perspective Help Prune Sparse MoEs Elegantly? [21.6]
既存のプルーニング手法は、通常、平らなMoEで生じる不均一な冗長性を見渡して、層全体に均一に予算を割り当てる。 GRAPE(Global Redundancy-Aware Pruning of Experts)は,多層冗長性に基づいて動的にプルーニング予算を割り当てるグローバルプルーニング戦略である。 Mixtral-8x7B、Mixtral-8x22B、DeepSeek-MoE、Qwen-MoE、およびGPT-OSSの実験では、同じプルーニング予算の下では、GRAPEは一貫して最高の平均性能を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:41:11 GMT)
Automated Functional Testing for Malleable Mobile Application Driven from User Intent [21.4]
ALADDINはユーザ要求駆動のGUIテスト生成フレームワークである。私たちは6つの人気のあるモバイルアプリにまたがるベンチマークを構築します。私たちの研究は、モバイルアプリ開発を製品マネージャ駆動のパラダイムからエンドユーザ駆動のパラダイムに移行する可能性を強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:27:51 GMT)
Neural Harmonic Textures for High-Quality Primitive Based Neural Reconstruction [21.4]
ニューラル・ハーモニック・テクスチャ(Neural Harmonic Textures)は,プリミティブを囲む仮想足場に潜在特徴ベクトルをアンカーするニューラル表現手法である。フーリエ解析にインスパイアされ、補間された特徴に周期的アクティベーションを適用し、アルファブレンディングをハーモニック成分の重み付け和に変換する。提案手法は, 3DGUT, Triangle Splatting, 2DGSなどの既存のプリミティブベースパイプラインにシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:59:08 GMT)
The Illusion of Stochasticity in LLMs [21.2]
我々は,信頼性サンプリングが大規模言語モデル (LLM) をエージェントとして動作させるための基本的な要件であることを示した。強力なフロンティアモデルでは、与えられたランダムな種を対象の分布に変換することができるが、特定の分布から直接サンプリングする能力には根本的な欠陥があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:44:14 GMT)
Exploring 6D Object Pose Estimation with Deformation [20.9]
DeSOPEは6DoFデフォルメドオブジェクトのための大規模なデータセットである。 26の一般的なオブジェクトカテゴリの高忠実度3Dスキャンが特徴で、それぞれが1つの標準状態と3つの変形した構成でキャプチャされる。さまざまなシナリオにまたがる133Kフレームを備えたRGB-Dデータセットや、セミオートマチックパイプラインを通じて生成された665Kのアノテーションも備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:35:57 GMT)
TraceSafe: A Systematic Assessment of LLM Guardrails on Multi-Step Tool-Calling Trajectories [20.9]
安全ガードレールは、自然言語の応答には適しているが、その有効性は、多段階のツール使用軌跡の中では明らかにされていない。このギャップに対処するために、中間軌道安全性を評価するために特別に設計された最初の包括的なベンチマークであるStructureSafe-Benchを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:46:14 GMT)
From Business Events to Auditable Decisions: Ontology-Governed Graph Simulation for Enterprise AI [20.7]
エンタプライズAIとエフェクト駆動オントロジーシミュレーションを組み合わせたLOM-actionを提案する。 LOM-action は93.82%の精度と98.74%のツールチェーン F1 をフロンティアベースライン Doubao-1.8 と DeepSeek-V3.2 に対して達成している。 4倍のF1アドバンテージは、モデルスケールではなく、イベント駆動のシミュレーションが、信頼できるエンタープライズ意思決定インテリジェンスのためのアーキテクチャの前提であることを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:07:48 GMT)
Digital Skin, Digital Bias: Uncovering Tone-Based Biases in LLMs and Emoji Embeddings [20.2]
本稿では,スキントーン絵文字表現におけるバイアスの大規模比較研究について述べる。現代大言語モデル(LLM)に対する絵文字埋め込みモデル(絵文字2vec, 絵文字sw2v)の評価を行った。異なる肌色にまたがる絵文字に係わる、歪んだ感情と一貫性のない意味の証拠を見いだす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:24:56 GMT)
Beyond Pessimism: Offline Learning in KL-regularized Games [20.1]
KL規則化された2プレイヤーゼロサムゲームにおけるオフライン学習について検討し、KL制約の下でポリシーを固定参照ポリシーに最適化する。我々は、KL正規化ベストレスポンスの滑らかさと、スキュー対称性によって誘導されるナッシュ平衡の安定性に基づいて、KL正規化ゲームのための新しい悲観的フリーアルゴリズムと解析的フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:00:54 GMT)
A Generalized Sinkhorn Algorithm for Mean-Field Schrödinger Bridge [19.9]
平均フィールド・シュルディンガー橋(英語版)(MFSB)問題は、非局所相互作用を持つ拡散過程を一定期限で所定の分布に到達させる最小効果制御器を設計することに関するものである。シュルディンガー橋とは異なり、MFSBの動的制約は反発制御を持つ相互作用剤の集団である。 MFSBのためのHopf-Coleアルゴリズムの一般化を提案し、それを構築する上で、関連するシステム積分PDEを解決するシンクホーン型アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:04:52 GMT)
Head-wise Modality Specialization within MLLMs for Robust Fake News Detection under Missing Modality [19.6]
マルチモーダル大規模言語モデルにおいて,モダリティの欠如によるロバストなMFNDのためのヘッドワイド・モダリティを提案する。モーダリティ・クリティカルヘッドは,モーダリティ・スペシャライゼーションを通じて,一元認証能力のキーキャリアとして機能することを示す。本手法は,完全マルチモーダル入力で性能を保ちながら,モダリティの欠如によるロバスト性を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:13:55 GMT)
Multiple Domain Generalization Using Category Information Independent of Domain Differences [19.3]
ドメインの一般化(Domain Generalization)は、トレーニングで使用されるデータセットとは異なる新しい環境やデータセット(見えないドメイン)に適用した場合、モデルを高い精度で維持することを可能にする技術である。この問題は、撮像装置や染色方法などの環境条件の異なる領域の違いによるものである。そこで本研究では,ドメインの違いに依存しないカテゴリ情報と,ソースドメイン固有の情報とを分離する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:05:05 GMT)
Learning is Forgetting: LLM Training As Lossy Compression [19.2]
我々は、大きな言語モデル(LLM)は、学習中に目的に関連する情報のみを保持することで学習する、損失のある圧縮の例として最もよく見なされていると論じる。我々は,次列予測に最適に圧縮されたモデルにおいて,プレトレーニング結果を示し,圧縮に縛られたインフォメーション・ボトルネックにアプローチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:12:07 GMT)
Stabilizing Unsupervised Self-Evolution of MLLMs via Continuous Softened Retracing reSampling [19.2]
MLLM自己進化におけるCSRS(Continuous Softened Retracing ReSampling)を提案する。具体的には,ロングテール推論経路の探索を拡大するために,アンカーポイントからモデルの再推論を行うRetracing Re-inference Mechanism (RRM)を提案する。 CSRSは,MathVisionなどのベンチマークにおけるQwen2.5-VL-7Bの推論性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:08:51 GMT)
FVD: Inference-Time Alignment of Diffusion Models via Fleming-Viot Resampling [19.0]
Fleming-Viot Diffusion (FVD) は, 連続モンテカルロ (SMC) を用いた拡散サンプリング装置でよく見られる多様性の崩壊を解決する推論時間アライメント法である。 FVDはフレミング・ヴィオットの人口動態にインスパイアされ、拡散アライメントのために設計された特別な生死機構によって、多項再サンプリングを置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:50:00 GMT)
Novel Anomaly Detection Scenarios and Evaluation Metrics to Address the Ambiguity in the Definition of Normal Samples [18.9]
実世界のシナリオでは、通常のサンプルの定義はしばしば曖昧である。そのような場合、通常のサンプルには小さな傷、小さな塵の粒子、または異物が含まれる。実世界のアプリケーションにおける仕様変更に対応するための新しいシナリオと評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:49:52 GMT)
Bridging Natural Language and Microgrid Dynamics: A Context-Aware Simulator and Dataset [18.9]
OpenCEMは、リッチで非構造化のコンテキスト情報と定量的再生可能エネルギー力学を統合するために特別に設計された、最初のオープンソースデジタルツインである。伝統的なエネルギー管理は、人間生成の文脈に埋め込まれた重要な予測力を無視して、数値的な時系列に大きく依存している。 OpenCEMは、このプラットフォームを一般公開することによって、次世代のインテリジェントで持続可能で、真にコンテキスト対応のエネルギーシステムの研究を加速することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:03:11 GMT)
Efficient and Effective Internal Memory Retrieval for LLM-Based Healthcare Prediction [18.8]
Keys to Knowledge (K2K)は、外部検索を内部のキーベースの知識アクセスに置き換える新しいフレームワークである。我々は、K2Kが4つのベンチマーク医療結果予測データセットで最先端のパフォーマンスを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:56:05 GMT)
Learning to Search: A Decision-Based Agent for Knowledge-Based Visual Question Answering [18.6]
知識に基づく視覚的質問応答(KB-VQA)は、画像を理解し、外部知識を使用するために視覚言語モデルを必要とする。ほとんどの既存の検索拡張生成(RAG)メソッドは、情報を逐次検索し、フィルタリングし、回答を生成する固定パイプラインを採用している。我々は,KB-VQAを探索エージェント問題として再定義し,その解法を多段階決定手順としてモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:37:35 GMT)
Adaptive Prompt Structure Factorization: A Framework for Self-Discovering and Optimizing Compositional Prompt Programs [18.6]
APIのみのフレームワークであるAdaptive Prompt Structure Factorization (aPSF)を提案する(prompt-in/text-out; モデル内部へのアクセスなし)。 aPSFはアーキテクトモデルを使用して、タスク固有のプロンプト構造を意味要因として発見する。 aPSFは、原則認識を含む強力なベースラインを上回り、平均で最大2.16ポイントの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:25:40 GMT)
ARuleCon: Agentic Security Rule Conversion [18.4]
ARuleConはエージェント型SIEMルール変換手法である。本稿では,テキストアライメントから実行成功まで,ARuleConの総合評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:28:05 GMT)
ChemVLR: Prioritizing Reasoning in Perception for Chemical Vision-Language Understanding [18.4]
本稿では,認識過程における推論の優先順位付けを目的とした化学VLMであるChemVLRを紹介する。従来の化学VLMとは異なり、ChemVLRは視覚入力をきめ細かい方法で分析する。 ChemVLRは、複雑な視覚化学的問題に対する明示的で解釈可能な推論経路を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:01:59 GMT)
BATON: A Multimodal Benchmark for Bidirectional Automation Transition Observation in Naturalistic Driving [18.2]
既存の運転自動化(DA)システムは、DAにいつ参加するかを決めるために人間のドライバーに依存している。 BATONは127人のドライバーと136.6時間の運転における現実のDA使用量を自然言語で分析するデータセットである。データセットは、フロントビュービデオ、キャビン内ビデオ、デコードされたCANバス信号、レーダーベースのリード車間相互作用、GPSからのルートコンテキストを同期する。その結果、フロントビュービデオは運転状態ではなく道路状況を捉え、インキャビンビデオは運転準備を反映するが、外部シーンは反映しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:29:24 GMT)
Assessing REST API Test Generation Strategies with Log Coverage [18.1]
我々は、Light-OAuth2認証マイクロサービスシステム上で、3つのREST APIテスト生成戦略、進化型コンピューティング(EvoMaster v5.0.2)、LSM(Claude Opus 4.6およびGPT-5.2-Codex)、人手によるローカスト負荷テストを経験的に評価した。平均して、Claude Opus 4.6テストでは、人間によるテストよりも28.4%、EvoMasterとGPT-5.2-Codexは26.1%、38.6%減少している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:26:04 GMT)
Energy Saving for Cell-Free Massive MIMO Networks: A Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Approach [17.8]
本稿では,マルチエージェント・ディープ・強化学習(MADRL)アルゴリズムを提案し,各アクセスポイント(AP)がアンテナ再構成と高度な睡眠モード選択を自律的に制御できるようにする。トレーニングプロセス後、提案するフレームワークは完全に分散して動作し、集中管理の必要性を排除した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:27:00 GMT)
Evaluating In-Context Translation with Synchronous Context-Free Grammar Transduction [17.6]
低リソース言語は大きな言語モデル(LLM)を用いた機械翻訳に挑戦する形式言語のペアを定義する同期文脈自由文法を構築した。 LLMが文法とソース言語文の両方を与えられたとき、ある形式言語から別の形式言語への文の翻訳にどの程度役立つかを計測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:35:44 GMT)
CLEAR: Context Augmentation from Contrastive Learning of Experience via Agentic Reflection [17.5]
エージェント・リフレクション(CLEAR)を用いたコントラッシブ・ラーニング・オブ・エクスペリエンス(Contrastive Learning of Experience)を用いた生成文脈拡張フレームワークを提案する。 CLEARはまずリフレクションエージェントを使用し、過去の実行軌跡に対してコントラスト分析を行い、観察された各タスクに有用なコンテキストを要約する。さらに,タスク実行エージェントの実行によって報酬信号が得られる強化学習を用いてCAMを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:26:59 GMT)
Argus: Reorchestrating Static Analysis via a Multi-Agent Ensemble for Full-Chain Security Vulnerability Detection [17.4]
脆弱性検出に特化して設計された最初のマルチエージェントフレームワークであるArgusを紹介する。包括的サプライチェーン分析、協調的マルチエージェント、Retrieval-Augmented Generation(RAG)やReActといった最先端技術の統合を含む。 Argusは、偽陽性と運用コストを同時に削減しながら、真の脆弱性の大量検出によって、既存の方法よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:18:51 GMT)
ClawsBench: Evaluating Capability and Safety of LLM Productivity Agents in Simulated Workspaces [17.2]
生産性タスクを自動化するために、大規模言語モデル(LLM)エージェントがますますデプロイされる。既存のベンチマークは単純化された環境に依存しており、現実的なマルチサービス環境をキャプチャできない。我々は,現実的な生産性設定におけるLCMエージェントの評価と改善のためのベンチマークであるClawsBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:27:21 GMT)
URMF: Uncertainty-aware Robust Multimodal Fusion for Multimodal Sarcasm Detection [17.2]
マルチモーダルサルカズム検出(MSD)は,テキストと画像間の意味的不一致から皮肉な意図を識別することを目的としている。本稿では,対話や融合におけるモダリティの信頼性を明示的にモデル化する統一フレームワークであるUncertainty-aware Robust Multimodal Fusion (URMF)を提案する。 URMFは、強い単調、マルチモーダル、MLLMベースのベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:50:43 GMT)
Accuracy Improvement of Semi-Supervised Segmentation Using Supervised ClassMix and Sup-Unsup Feature Discriminator [17.2]
従来の半教師付き学習手法であるClassMixは、ラベルなし画像から予測されたクラスラベルを他の画像に貼り付ける。ラベル付き画像のクラスラベルと対応する画像領域をラベル付き画像とその擬似ラベル付き画像に貼り付ける手法を提案する。本稿では,ラベル付き画像とより類似したラベル付き画像の予測を行うようにモデルを訓練する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:18:00 GMT)
HQF-Net: A Hybrid Quantum-Classical Multi-Scale Fusion Network for Remote Sensing Image Segmentation [17.1]
HQF-Netは、リモートセンシング画像セグメンテーションのためのハイブリッド量子古典的マルチスケール核融合ネットワークである。フリーズされたDINOv3 ViT-L/16バックボーンからのマルチスケールセマンティックガイダンスと、カスタマイズされたU-Netアーキテクチャを統合する。 3つのリモートセンシングベンチマークの実験では、提案した設計と一貫した改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:21:45 GMT)
Not all tokens contribute equally to diffusion learning [16.9]
条件拡散モデルは、推論中に意味的に重要なトークンを無視し、バイアスまたは不完全な世代をもたらす。本研究では,分布の偏りと整合性の観点から意味指導を改善する統一的なフレームワークである分散型空間整合・アンサンブル型空間整合性(DARE)を提案する。 DAREは一貫してセマンティックアライメントを改善し、既存のアプローチよりも大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:45:21 GMT)
TRUSTDESC: Preventing Tool Poisoning in LLM Applications via Trusted Description Generation [16.9]
大きな言語モデル(LLM)は、時間に敏感なタスクや実世界のアクションを実行するための外部ツールに依存している。攻撃者は、悪意のある命令(明示的なTPA)を埋め込んでツール記述を操作したり、(単純なTPA)クレームを誤解してモデル動作やツール選択に影響を与える。実装から信頼できるツール記述を自動的に生成することにより、ツール中毒を防止するための最初のフレームワークであるTRUSTDESCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:18:11 GMT)
Deep Hierarchical Knowledge Loss for Fault Intensity Diagnosis [16.4]
断層強度診断(FID)は知的製造において重要な役割を担っている。本稿では,階層的一貫した表現と予測を実現するために,階層的知識の喪失を伴う新しい枠組みを提案する。様々な産業領域の4つの実世界のデータセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:25:40 GMT)
Variational Feature Compression for Model-Specific Representations [16.3]
ディープラーニング推論は、ますます共有およびクラウドベースの設定にデプロイされている。あるタスクに送信されたデータは、別のタスクのために許可されていないモデルによって再利用される。指定された分類器の精度を保ちながら、クロスモデル転送を抑制する特徴抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:34:46 GMT)
Fine-grained Approaches for Confidence Calibration of LLMs in Automated Code Revision [16.3]
正準緩和法は、インスタンスレベルでの正当性を忠実に反映した正当性スコアを提供することである。本研究は, 局所プラッツスケーリングを3種類の微粒な信頼度スコアに別々に適用することを提案する。より広い範囲の確率区間にわたるキャリブレーション誤差を, 微粒な信頼度スコアが常に低いキャリブレーション誤差を達成できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:41:09 GMT)
TAMEn: Tactile-Aware Manipulation Engine for Closed-Loop Data Collection in Contact-Rich Tasks [16.3]
TAMEnは、連絡先の多いタスクでクローズドループデータ収集を行う、触覚対応の操作エンジンである。本システムは異種グリップの高速適応を可能にするクロスモルフォロジー・ウェアラブルインタフェースを備えている。提案するビジュオ触覚学習フレームワークは,多種多様な操作タスクにおいて,タスク成功率を34%から75%に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:49:35 GMT)
Infrastructure First: Enabling Embodied AI for Science in the Global South [16.3]
EAI4S(Embodied AI for Science)は、知覚、推論、ロボット動作を統一することで、研究所にインテリジェンスをもたらす。この記事では、EAI4Sに対するインフラ優先のアプローチについて論じ、大規模なインテリジェンスを展開するための実践的な要件を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:39:25 GMT)
Scientific Knowledge-driven Decoding Constraints Improving the Reliability of LLMs [16.0]
大規模言語モデル(LLM)は、強力な知識保護とタスク解決能力を示しているが、それでも深刻な幻覚の課題に直面している。主観的知識を強い制約と組み合わせたLLM生成法である textbfSciDC を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:38:22 GMT)
SANDO: Safe Autonomous Trajectory Planning for Dynamic Unknown Environments [15.9]
SANDOは3次元動的未知環境のための安全な軌道プランナーである。既存のソフト制約プランナーは高速であるが、衝突のない経路を保証できない。 SANDOはこのトレードオフに3つのコントリビューションを通じて対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:15:28 GMT)
Cluster Attention for Graph Machine Learning [15.9]
グラフ機械学習の代替手法としてクラスタアテンション(CLATT)を提案する。 CLATTは、強いグラフ構造に基づく帰納バイアスを持ちながら、大きな受容場を提供する。 CLATTを用いたメッセージパッシングニューラルネットワークやグラフトランスフォーマーの強化は,幅広いグラフデータセット上での性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:33:29 GMT)
Region-R1: Reinforcing Query-Side Region Cropping for Multi-Modal Re-Ranking [15.8]
マルチモーダル検索拡張生成は、画像検索クエリの最も関連性の高い証拠を明らかにするために、リランカに大きく依存する。標準のリランカは、全クエリイメージをグローバルな埋め込みとして処理し、類似性のスコアを歪ませる視覚的邪魔者の影響を受けやすいようにする。本稿では,再ランク付け時の決定問題として領域選択を定式化するクエリ側領域トリミングフレームワークであるRerea-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:25:11 GMT)
Multi-Turn Reasoning LLMs for Task Offloading in Mobile Edge Computing [15.7]
我々は,MECシステムにおける前向きな意思決定を可能にする生成フレームワークであるCOMLLMを提案する。 COMLLMは、ほぼ最適レイテンシを実現し、ロードバランシングの公平性を向上する。特に、ゼロショットのスケーラビリティを示し、小規模ネットワークでトレーニングされたモデルは、再トレーニングすることなく、より大きく、目に見えないトポロジに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:38:48 GMT)
SPAMoE: Spectrum-Aware Hybrid Operator Framework for Full-Waveform Inversion [15.6]
フルウェーブフォーム・インバージョン(FWI)は高分解能地下速度モデルを再構成する上で重要な要素であるが、計算集約的で不適切な状態にある。複雑なマルチスケール構造を解くための新しいスペクトル認識フレームワークであるSpectral-Preserving Adaptive MoE (SPAMoE)を提案する。提案手法では、符号化された表現の高周波数エネルギー比の低境界を強制するスペクトル保存型DINO逆数を導入する。 10個のOpenFWIサブデータセットで、SPAMoEは、最も公式に報告されているOpenと比較して平均MAEを54.1%削減することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:21:06 GMT)
AI Slop or AI-enhancement? Student perceptions of AI-generated media for an English for Academic Purposes course [15.5]
本報告では,香港コミュニティカレッジの英語学習目的コースにおける教師によるAIによる補足教材の開発,実装,評価について報告する。インストラクターは、ビデオ、ポッドキャスト、インフォグラフィック、および外国語学習者として106人の英語学習者を対象に、コース資料から個別化されたフィードバックレポートを生成した。学生は、視覚的およびマルチモーダルなフォーマットで提示された評価関連コンテンツを評価し、有用性と使いやすさを高く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:47:35 GMT)
Observation of glueball excitations and string breaking in a $2+1$D $\mathbb{Z}_2$ lattice gauge theory on a trapped-ion quantum computer [15.3]
高エネルギー物理学の量子シミュレーションの大きな目標は、リアルタイムの非摂動的非平衡量子過程を探索することである。ここでは、2+1$Dの格子ゲージ理論と、閉じ込められたイオン量子コンピュータ上での調整可能なプラケット項を実現する。文字列のスナップショットで示されるように,本システムは真の2+1$Dのダイナミックスを表示するが,これは1+1$D物理に簡単にマッピングできない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:00 GMT)
EventFace: Event-Based Face Recognition via Structure-Driven Spatiotemporal Modeling [15.3]
イベントカメラは、照明のロバスト性やプライバシーのフレンドリさに固有の利点があるため、顔認識に期待できるモダリティを提供する。イベントベースの顔認識は、剛性な顔の動きと個々の顔形状によって形成される構造駆動のアイデンティティ表現をモデル化すべきである、と我々は主張する。本研究では,イベントベースの顔認識フレームワークであるEventFaceを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:52:10 GMT)
PRISM: Evaluating a Rule-Based, Scenario-Driven Social Media Privacy Education Program for Young Autistic Adults [15.3]
21名の自閉症学生が14週間のソーシャルメディアのプライバシーリテラシーの授業に参加した。私たちのコースでは、シナリオベースのフォーマットとコンテキストベースのルールベースのシナリオを使用して、安全なプライバシプラクティスに関するより微妙なガイダンスを提供することによって、それらを強化することに重点を置いています。当社の介入によって、ソーシャルメディアのプライバシー決定をより安全なものにする統計学的に顕著な増加につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:13:59 GMT)
Virtual Dummies: Enabling Scalable FDR-Controlled Variable Selection via Sequential Sampling of Null Features [15.2]
高次元変数選択、特にゲノミクスでは、数百万の予測子にスケールするエラー制御手順が必要となる。適応的に進化する低次元部分空間への射影を通してのみ、互換性のあるセレクタが非選択ダミーと相互作用することを示す。我々は、仮想ダミーLARS(VD-LARS)により理論をインスタンス化し、T-Rexセレクタの正確な選択法とFDR保証を保ちながら、メモリとランタイムを桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:04:06 GMT)
Superradiance enhances and suppresses fermionic pairing based on universal critical scaling rate in two order parameters systems [15.1]
2つの順序パラメータの系では、1つの順序パラメータの相転移が他の順序パラメータの強度に影響を与える可能性がある。超ラジアント相転移が2スピンペアリング強度と超伝導バンドギャップをどう操作するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:22:55 GMT)
Bi-Lipschitz Autoencoder With Injectivity Guarantee [15.0]
Bi-Lipschitz Autoencoder (BLAE) は、病的局所性ミニマを除去するための分離基準に基づくインジェクティブ正規化スキームである。 BLAEは、空間と分布のシフトをサンプリングするために弾力性を維持しながら、多様体構造を保存する既存の方法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:40:00 GMT)
DSPR: Dual-Stream Physics-Residual Networks for Trustworthy Industrial Time Series Forecasting [14.8]
本研究では,定常時間パターンを状態依存的残留力学から明示的に分離する予測フレームワークを提案する。 DSPRは、システミックシフト時の予測精度とロバストさを一貫して改善する。平均保存精度は99%を超え、総変量比は97.2%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:21:10 GMT)
Compression as an Adversarial Amplifier Through Decision Space Reduction [14.5]
本研究は, 従来未探索の敵の攻撃を, 直接圧縮表現に適用する手法について検討する。同一名の摂動予算の下では、圧縮認識攻撃はピクセル空間攻撃よりもかなり効果的である。この効果は,非可逆な情報損失変換を生じる圧縮による決定空間の低減に起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:15:45 GMT)
Precise Aggressive Aerial Maneuvers with Sensorimotor Policies [14.3]
本稿では,車載視覚とプロプレセプションを直接低レベル制御コマンドにマッピングする。提案手法は, 四角形を5cmのクリアランスで移動し, 最大90度傾いた場合, ギャップの位置や方向を知ることなく, 四角形を移動させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:53:57 GMT)
Syntax Is Easy, Semantics Is Hard: Evaluating LLMs for LTL Translation [14.3]
線形時間論理は、ソフトウェア、ネットワーク、システムに対する望ましい要件とセキュリティおよびプライバシポリシーを指定するための一般的な形式である。多くのセキュリティおよびプライバシ分析ツールは、入力として公式を必要とするため、この難しさにより、多くの開発者やアナリストにリーチできない。本稿では,複数の代表的なLLMが英語の文を提案式に効果的に翻訳する方法を評価することによって,その前提を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:36:33 GMT)
RichMap: A Reachability Map Balancing Precision, Efficiency, and Flexibility for Rich Robot Manipulation Tasks [14.2]
RichMapは、汎用ロボット操作タスクの効率性と柔軟性のバランスをとるために設計された、高精度な到達性マップ表現である。従来のグリッド構造を改良することにより,コンパクトな地図形式に近い性能を実現するための合理化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:48:33 GMT)
Enhanced Self-Supervised Multi-Image Super-Resolution for Camera Array Images [14.1]
マルチアパーチャカメラアレイイメージングは、安定したディスクライクな分布を形成するサンプリングオフセットで空間分布のビューをキャプチャする。既存のMISRアルゴリズムは、これらのユニークな特性を完全に活用することができない。改良されたMISR法は、トレーニングデータの劣化パターンに過度に適合する傾向にある。本稿では、SSLに適したデュアルトランスフォーマと呼ばれる新しいカメラアレイSRネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:32:58 GMT)
TeamLLM: A Human-Like Team-Oriented Collaboration Framework for Multi-Step Contextualized Tasks [13.9]
チーム指向多目的協調フレームワークTeamLLMを提案する。 TeamLLMは4つのチームの役割をそれぞれ異なる分割で採用し、マルチステップのコンテキスト化タスクに3フェーズのマルチLLMコラボレーションを採用している。シナリオ,フルプロセス応答,10 LLMの人的スコアのベンチマークを公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:31:12 GMT)
RoSHI: A Versatile Robot-oriented Suit for Human Data In-the-Wild [13.9]
低コストのスパースIMUをProject Ariaメガネで融合するハイブリッドウェアラブルRoSHIを紹介する。我々は、自我中心の知覚から、計量的大域座標フレームにおける着用者の全身3次元ポーズと身体形状を推定する。実世界のヒューマノイド政策学習には,本システムから記録した動作データが適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:48:46 GMT)
SubFLOT: Submodel Extraction for Efficient and Personalized Federated Learning via Optimal Transport [13.8]
フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを維持しながら協調的なモデルトレーニングを可能にする。サーバサイドのプルーニングはパーソナライズを欠いているが、クライアントサイドのプルーニングはリソース制約のあるデバイスでは計算的に禁止されている。サーバ側パーソナライズド・フェデレーション・プルーニングのための新しいフレームワークであるSubFLOTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:13:10 GMT)
Optimal Quantum State Testing Even with Limited Entanglement [13.8]
量子状態認証の基本的なタスクは、未知の量子状態のコピーが$$で、それがターゲット状態の$$と一致するか、あるいはそれから$$-farかどうかをテストすることである。我々の主な成果は、$t$の関数として状態認証のためのスムーズなコピー複雑性上限である。我々は、混合度テストと純度推定の関連タスクのための新しいアルゴリズムを開発するために、我々の手法を拡張し、これらの問題に対する最適なレートを$t = d2$で達成するトレードオフを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:01:51 GMT)
TurboAgent: An LLM-Driven Autonomous Multi-Agent Framework for Turbomachinery Aerodynamic Design [13.8]
TurboAgentは、大型言語モデル(LLM)によるターボ機械空力設計と最適化のための自律型マルチエージェントフレームワークである。このフレームワークは、従来の試行錯誤設計をデータ駆動のコラボレーティブワークフローに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:12:44 GMT)
Robust and High-Fidelity Controlled Two-Qubit Gates via Asymmetric Parallel Resonant Excitation [13.7]
任意制御二ビットゲートに対する頑健な共振方式を提案する。我々は,0.2%未満の非共鳴励起で170kHzデチューニング範囲で99%を超えるゲート忠実度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:54:01 GMT)
Evaluating LLM-Based 0-to-1 Software Generation in End-to-End CLI Tool Scenarios [13.7]
CLI-Tool-Benchは、Command-Line Interfaceツールの基底生成を評価するための構造に依存しないベンチマークである。ブラックボックスの差分テストフレームワークを通じて評価された100の現実世界のリポジトリが特徴だ。エージェント生成ソフトウェアはサンドボックスで実行され、システムサイドエフェクトと端末出力を人書きのオークルと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:09:10 GMT)
Specializing Large Models for Oracle Bone Script Interpretation via Component-Grounded Multimodal Knowledge Augmentation [13.6]
古代中国のOracle Bone Script(OBS)の解読は、古代の信念、システム、文化に関する洞察を提供する難しいタスクである。「既存の手法は、解読を閉集合画像認識問題として扱い、解釈ギャップを埋めることに失敗する」
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:05:54 GMT)
Strong-field ionization of atoms with bright squeezed vacuum light [13.4]
励起真空により駆動されるキセノン原子の強磁場イオン化を示す。この効果は, 同一のサブサイクル場揺らぎ内で放出される軌道対の固有コヒーレンスに起因する。この結果から,強磁場過程におけるコヒーレンス保護のための量子ゆらぎ誘起機構が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:42:14 GMT)
AGSC: Adaptive Granularity and Semantic Clustering for Uncertainty Quantification in Long-text Generation [13.4]
AGSC(Adaptive Granularity and GMM-based Semantic Clustering)は、長文生成に適したUQフレームワークである。 AGSCはまずNLI中立確率を用いて不確実性と無関係性を区別し、不要な計算を減らした。 BIOとLongFactの実験では、AGSCは完全な原子分解と比較して推論時間を約60%削減しながら、事実と最先端の相関を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:25:01 GMT)
On the Computational Complexity of Geometrically Local QAC0 circuits [13.1]
任意の$mathsfQAC0$回路は2次元局所的な$mathsfQAC0$回路で正確にシミュレートできることを示す。本稿では,Parity関数を計算するために$mathsf1Dtext-QAC0 $ 回路上での対数深度を低くすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:07:09 GMT)
Is Cross-Lingual Transfer in Bilingual Models Human-Like? A Study with Overlapping Word Forms in Dutch and English [13.0]
コニャート(友人)は典型的にはファシリテーションを引き起こすが、言語間ホモグラフ(偽の友人)は干渉や効果を生じない。バイリンガル言語モデルにおける言語間アクティベーションがこれらのパターンを反映しているかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:17:59 GMT)
Personalized RewardBench: Evaluating Reward Models with Human Aligned Personalization [13.0]
パーソナライズド・リワードベンチ(Personalized RewardBench)は、パーソナライズされた好みをモデル化するための報酬モデルの能力を厳格に評価する新しいベンチマークである。選択された応答対と拒否された応答対は、ユーザ固有のルーリックへの厳密な固執(または違反)に基づいて構成し、好みの区別が個人ごとに一意に調整されていることを保証します。本ベンチマークでは,既存のベースラインと比較して,Best-of-N(BoN)サンプリングとPPO(Porximal Policy Optimization)の両方において,ダウンストリーム性能と有意に高い相関関係を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:55:00 GMT)
GCoT-Decoding: Unlocking Deep Reasoning Paths for Universal Question Answering [12.9]
連鎖推論は大きな言語モデルを強化することができるが、モデルを導くには手動で設計したプロンプトが必要である。最近提案された CoT-decoding はプロンプトなしで CoT スタイルの推論経路を生成することができるが、これは固定解集合の問題にのみ適用できる。本稿では,幅広い質問応答タスクに適用可能な汎用デコーディング戦略GCoTデコーディングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:06:45 GMT)
DTCRS: Dynamic Tree Construction for Recursive Summarization [12.9]
DTCRSは文書構造とクエリセマンティクスに基づいて要約木を生成する手法である。提案手法は, 概略木構築時間を大幅に短縮し, 3つのQAタスクにまたがる大幅な改善を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:33:42 GMT)
PD-SOVNet: A Physics-Driven Second-Order Vibration Operator Network for Estimating Wheel Polygonal Roughness from Axle-Box Vibrations [12.6]
PD-SOVNetは、軸箱振動から車輪粗さを推定するための物理誘導型グレーボックスフレームワークである。提案設計では, サンプル依存補正のためのデータ駆動型柔軟性を維持しつつ, モーダル応答前処理をモデルに組み込む。実験により,提案手法は競合予測精度と比較的安定したクロスホイール性能を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:01:38 GMT)
Scoring Edit Impact in Grammatical Error Correction via Embedded Association Graphs [12.6]
文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、誤り文を修正するための一連の編集を生成するシステムである。これらの編集の質は、典型的には人間のアノテーションに対して評価される。最近のメタ評価アプローチは、複数の参照にまたがって人間の判断に依存するが、大規模なデータセットにスケールすることは困難である。本稿では,GECシステムによる編集の重要性を自動的に見積もる新しいタスク,Scoring Edit Impact in GECを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:37:59 GMT)
ReflectRM: Boosting Generative Reward Models via Self-Reflection within a Unified Judgment Framework [12.6]
ジェネレーティブ・リワード・モデル(GRM)は優れたパラダイムとして登場している。我々は自己回帰を利用して分析品質を評価する新しいGRMであるReflectRMを提案する。本研究では,Qwen3-4Bで平均精度+3.7を達成することにより,ReflectRMの性能を継続的に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:46:12 GMT)
HingeMem: Boundary Guided Long-Term Memory with Query Adaptive Retrieval for Scalable Dialogues [12.5]
HingeMemは、バウンダリトリガーされたハイパーエッジを介して解釈可能なインデックスインターフェースを構築する、バウンダリガイダンス付き長期メモリである。クエリ適応型検索機構は、(a) textit Whatを検索する: 要素インデックスメモリ上のクエリ条件付きルーティングを決定する。 HingeMemはクエリカテゴリの仕様なしで、強いベースラインに対して約20%の相対的な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:07:07 GMT)
Data Warmup: Complexity-Aware Curricula for Efficient Diffusion Training [12.3]
データワームアップ(Data Warmup)は、モデルや損失を変更することなく、簡単な画像から複雑な画像へのトレーニングをスケジュールするカリキュラム戦略である。 SiTバックボーンを備えたImageNet 256x256では、Data WarmupはISを最大6.11まで改善し、FIDを最大3.41まで改善し、ベースライン品質は数万回以上向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:55:49 GMT)
MoE Routing Testbed: Studying Expert Specialization and Routing Behavior at Small Scale [12.1]
そこで我々は,ルーティングダイナミックスを小規模でより鮮明に可視化する,MoE Routing Testbedを提案する。テストベッドは、理想的なルーティングを規定する参照ルータと、明確に区別可能なドメインとデータミキシングをペアリングする。高い専門家の活用を維持しつつ、専門化を実現する上で、バランスの取れたスコープが重要な要素であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:47:57 GMT)
Leveraging Artist Catalogs for Cold-Start Music Recommendation [11.9]
アーティスト認識手法は,コンテンツのみのベースラインに比べて2倍以上のリコールとNDCGが可能であることを示す。本稿では,アーティストの既存のカタログに参画することで,新しいトラックに対するCF埋め込みを生成するアテンションベースのアーキテクチャであるACARecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:43:00 GMT)
CubeGraph: Efficient Retrieval-Augmented Generation for Spatial and Temporal Data [11.9]
CubeGraphは任意の空間制約でベクトル探索を統合するように設計されたフレームワークである。クエリ実行中、CubeGraphは、空間セルがクエリフィルタと交差するたびに、隣接する立方体レベルのインデックスをフライで縫合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:49:55 GMT)
A Clinical Point Cloud Paradigm for In-Hospital Mortality Prediction from Multi-Level Incomplete Multimodal EHRs [11.8]
HealthPointは、コンテンツ、時間、モダリティ、ケースによって定義される4D空間のポイントとして、異種の臨床イベントを表す。我々は,HPが不完全性の異なる条件下で,常に最先端性能と強靭性を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:59:16 GMT)
Efficient Learned Data Compression via Dual-Stream Feature Decoupling [11.8]
本稿では,深層並列処理を浅層並列ストリームに置き換えるために,ローカルおよびグローバルコンテキストをアンハングするDual-Stream Multi-Scale Decouplerを提案する。本手法は,低レイテンシとメモリ使用量を維持しながら,圧縮比とスループットの両面で最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:05:24 GMT)
Understanding Data Collection, Brokerage, and Spam in the Lead Marketing Ecosystem [11.7]
本稿では,リードマーケティングにおけるプライバシとスパムリスクの実証的研究について紹介する。 100以上の健康関連リードジェネレーションのウェブサイトをセットアップしました。我々は、70以上の異なる第三者に、高度に個人的で機密性の高い健康情報の共有を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:23:44 GMT)
KD-MARL: Resource-Aware Knowledge Distillation in Multi-Agent Reinforcement Learning [11.6]
マルチエージェント強化学習システムは、限られた計算メモリと推論時間によって制約される。本稿では,多エージェント強化学習のための知識蒸留手法KD MARLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:12:40 GMT)
Cognitive Loop of Thought: Reversible Hierarchical Markov Chain for Efficient Mathematical Reasoning [11.6]
マルチステップのChain-of-Thought (CoT) はLLMの数学的推論能力を大幅に向上させた。既存のアプローチでは、マルコフチェーンのような構造を介してKVキャッシュの冗長性を減らし、これを緩和しようとする。我々は、Reversible Hierarchical Markov Chain, Cognitive Loop of Thought (CLoT)に基づく新しいChain-of-Thoughtフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:17:38 GMT)
ConsistRM: Improving Generative Reward Models via Consistency-Aware Self-Training [11.6]
ジェネレーティブ報酬モデル(GRM)は、大規模言語モデル(LLM)と人間の嗜好を整合させるための有望なアプローチとして登場した。我々は,人間のアノテーションを使わずに,効果的かつ安定したGRMトレーニングを可能にする自己学習フレームワークであるConsistRMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:25:02 GMT)
MuPPet: Multi-person 2D-to-3D Pose Lifting [11.5]
我々は,新しい2D-to-3DポーズリフトフレームワークであるMuPPetを提案する。 MuPPetは、最先端のシングルパーソンとマルチパーソンの2D-to-3Dポーズリフト法を著しく上回っている。本研究は、人物間の相関関係をモデル化することの重要性を強調し、正確で社会的に認識された3Dポーズ推定の道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:29:33 GMT)
Dual-Rerank: Fusing Causality and Utility for Industrial Generative Reranking [11.5]
Kuaishouは毎日4億人のアクティブユーザーを提供し、毎日何億もの検索クエリを処理している。最終決定層として、ページ全体のユーティリティを最適化してユーザエクスペリエンスを決定する。本稿では,産業再編を目的とした統合フレームワークであるDual-Rerankを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:54:10 GMT)
A Parameter-Efficient Transfer Learning Approach through Multitask Prompt Distillation and Decomposition for Clinical NLP [11.5]
本稿では,マルチタスク・プロンプト蒸留と分解の枠組みを提案する。 21の多様な臨床ソースタスクから1つの共有メタプロンプトを学習する。トレーニング可能なパラメータが0.05%未満のターゲットタスクに適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:52:52 GMT)
Towards Accurate and Calibrated Classification: Regularizing Cross-Entropy From A Generative Perspective [11.5]
生成的クロスエントロピー (Generative Cross-Entropy, GCE) は、クラスレベルの信頼正規化器で強化されたクロスエントロピーと等価である。 GCEは精度を犠牲にすることなく、フォーカスロスの変種と競合するキャリブレーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:11:00 GMT)
Controllable Generative Video Compression [11.4]
我々は,複数の視覚条件でガイドされた詳細を忠実に生成するためのCGVCパラダイムを提案する。 CGVCは、信号の忠実度と知覚品質の両方の観点から、従来の知覚ビデオ圧縮法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:11:27 GMT)
Time Series Gaussian Chain Graph Models [11.3]
ブロックにまたがる有向エッジを経由した同時およびラタグ因果関係を表現する時系列ガウス連鎖グラフモデルを提案する。我々はこの定式化を利用して時系列連鎖グラフ構造の識別可能性を確立する。次に,無向エッジと有向エッジを推定するための3段階学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:36:51 GMT)
Gaussian Approximation for Asynchronous Q-learning [11.3]
マルティンゲール差分和に対する高次元中心極限定理を証明した。アルゴリズムの最後の繰り返しに対する高次モーメントのバウンダリを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:37:15 GMT)
MoBiE: Efficient Inference of Mixture of Binary Experts under Post-Training Quantization [11.2]
MoBiEは、Mixture-of-Experts (MoE)ベースの大規模言語モデル(LLM)用に設計されたバイナライズフレームワークである。 MoBiEは、複数のMoEベースのLLMとベンチマークで最先端のバイナリメソッドを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:12:26 GMT)
Evaluating Repository-level Software Documentation via Question Answering and Feature-Driven Development [11.2]
SWD-Benchは、リポジトリレベルのソフトウェアドキュメンテーションを評価するための新しいベンチマークである。ドキュメント駆動開発に触発された私たちの戦略は、LLMの機能を理解し実装する能力を評価することで、ドキュメントの品質を評価します。高品質なプルリクエストをマイニングし、リポジトリレベルのコンテキストでそれらを強化することで、4,170のエントリを含むベンチマークを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:58:18 GMT)
RPM-Net Reciprocal Point MLP Network for Unknown Network Security Threat Detection [11.1]
RPM-Netは、既知の攻撃カテゴリごとに"非クラス"表現を学ぶための相互ポイントメカニズムを導入する新しいフレームワークである。実験の結果、RPM-NetはF1スコア、AUROC、AUPR-OUTを含む複数の指標で優れた性能を達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:25:43 GMT)
Exploring the proprioceptive potential of joint receptors using a biomimetic robotic joint [11.1]
本研究は,低速かつ持続的な運動に応答するI型関節受容体の模倣に焦点を当てた。以上の結果より, 屈曲運動とねじれ運動では, 平均2度未満の誤差で, I型ジョイント受容体単独でプロセプティヴセンシングが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:54:21 GMT)
Reason in Chains, Learn in Trees: Self-Rectification and Grafting for Multi-turn Agent Policy Optimization [10.9]
大規模言語モデルエージェントの強化学習は、多段階推論タスクにおけるスパース報酬によって妨げられることが多い。本稿では,T-STARを提案する。T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T-STAR,T- STAR,T-STAR,T-STAR,
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:55:29 GMT)
Android Coach: Improve Online Agentic Training Efficiency with Single State Multiple Actions [10.8]
トレーニングパラダイムをSingle State Multiple ActionsにシフトするフレームワークであるAndroid Coachを提案する。 UI-TARS-1.5-7BよりもAndroidLabとAndroidWorldで7.5%と8.3%の成功率の向上を実現している。 PPOやGRPOよりも1.4倍高いトレーニング効率を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:40:26 GMT)
Genie Sim PanoRecon: Fast Immersive Scene Generation from Single-View Panorama [10.8]
Genie Sim PanoReconは、ロボット操作シミュレーションのための高忠実で低コストな3Dシーンを提供する、フィードフォワードのガウス型パイプラインである。システム全体が数秒で写実的なシーンを再構築し、Genie Simに統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:57:18 GMT)
Towards Real-Time Human-AI Musical Co-Performance: Accompaniment Generation with Latent Diffusion Models and MAX/MSP [10.8]
本稿では,リアルタイムな人間-AI音楽の協調演奏のための枠組みについて述べる。このシステムは、MAX/MSPのフロントエンド処理によるリアルタイムオーディオ入力、バッファリング、再生を、OSC/UDPメッセージを介して通信する生成モデルを実行するPython推論サーバと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:30:05 GMT)
CASE: Cadence-Aware Set Encoding for Large-Scale Next Basket Repurchase Recommendation [10.6]
次回のバスケット再購入勧告のためのCASE(Cadence-Aware Set )を提案する。アイテムレベルの学習を項目間インタラクションから切り離し、明示的なカレンダー時間モデリングを可能にする。 CASEは、強い次のバスケット予測ベースラインと比較して、複数のカットオフで精度、リコール、NDCGを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:31:34 GMT)
Enhancing MLLM Spatial Understanding via Active 3D Scene Exploration for Multi-Perspective Reasoning [10.5]
明示的な3次元再構成を基礎としたビジュアル・チェーン・オブ・ソート・メカニズムを導入したテクスティングフリーなフレームワークを提案する。このフレームワークは、3DSRBenchやRel3Dといった主要なベンチマークにおいて、特別な空間モデルや汎用MLLMよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:47:55 GMT)
Towards Multi-Object Nonprehensile Transportation via Shared Teleoperation: A Framework Based on Virtual Object Model Predictive Control [10.5]
遠隔操作における多目的非包括輸送は、同時軌道追跡とトレイ配向制御を必要とする。本研究では,人間とロボットが位置決め制御を共有し,ロボットが動的制約を満たすために自律的に向きを管理する,共有遠隔操作フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:43:34 GMT)
To Lie or Not to Lie? Investigating The Biased Spread of Global Lies by LLMs [10.4]
GlobalLiesは、誤情報生成プロンプトテンプレートと6,867のエンティティのデータセットで、8言語と195カ国にまたがる。誤報の発生は、議論されている国によって体系的に異なることを示す。既存の緩和戦略が不均一な保護を提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:02:54 GMT)
The Planetary Cost of AI Acceleration, Part II: The 10th Planetary Boundary and the 6.5-Year Countdown [10.3]
AIの制御不能なオフロードと"思考"そのもののスケーリングは、人間の熱バランスシートに重大な影響をもたらす。我々は,地球規模の放熱速度に影響を与える6つの要因を人工知能から同定する。我々は,人工知能の統合と惑星系への熱散逸が,第10惑星境界(9+1)を構成することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:18:33 GMT)
AnyImageNav: Any-View Geometry for Precise Last-Meter Image-Goal Navigation [10.2]
我々はAnyImageNavを紹介した。AnyImageNavはトレーニング不要のシステムで、ImageNavをより要求の多い環境にプッシュする。本手法は,Gibson (93.1%) とHM3D (82.6%) に対して最先端のナビゲーション成功率を設定し,従来の手法では提供されなかったポーズ回復を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:49:27 GMT)
Learning Markov Processes as Sum-of-Square Forms for Analytical Belief Propagation [10.1]
本稿では,Sparse Sum-of-Squares (SoS) 形式を有効(条件付き)密度推定に活用する機能モデリングフレームワークを提案する。本稿では,SoS形式を用いた条件密度のモデル化に関する理論的制約について検討し,そのような制約に対処するための新しい機能形式を提案する。提案手法は,低次元空間におけるメモリの削減を図りながら,最先端手法に匹敵する精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:01:18 GMT)
DynLP: Parallel Dynamic Batch Update for Label Propagation in Semi-Supervised Learning [10.0]
半教師付き学習は,少数のラベル付きデータのみを用いて,クラスラベルを推論することを目的としている。グラフベースの学習では、通常はラベルの伝搬によってラベルのないノードのラベルを予測する。現実世界のアプリケーションでは、データはバッチで漸進的に到着することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:29:49 GMT)
EarthEmbeddingExplorer: A Web Application for Cross-Modal Retrieval of Global Satellite Images [10.0]
地球観測コミュニティは、高インパクト基盤モデルと地球埋め込みデータセットの急増を目撃している。このチュートリアルでは、このギャップを埋めるために設計されたインタラクティブなWebアプリケーションであるEarth-EmbeddingExplorerを紹介します。当社は,同社のクラウドEmbeddingExplorerソフトウェアアーキテクチャを詳述した,システムに対する包括的なハンズオンガイドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:10:22 GMT)
Joint Optimization of Reasoning and Dual-Memory for Self-Learning Diagnostic Agent [9.9]
認知にインスパイアされたデュアルメモリモジュールを用いた自己学習診断エージェントSEAを提案する。我々は、推論とメモリ管理の協調最適化のために、設計エージェントに適した強化トレーニングフレームワークを設計する。 MedCaseReasoningデータセットによる標準的な評価では、SEAは92.46%の精度で、最強のベースラインを+19.6%上回っている。 ER-Reasonデータセットによるロングホライゾンでは、SEAは最高の最終精度(0.7214)と最大の改善(+0.35 Acc@100)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:32:17 GMT)
Turn Your Face Into An Attack Surface: Screen Attack Using Facial Reflections in Video Conferencing [9.9]
FaceTellは、ビデオ会議中に広まるが微妙な顔の反射から、きめ細かなアプリケーションアクティビティを盗み出す。私たちはFaceTellを、3つの異なるブランドのラップトップと4つのメインストリームのビデオ会議プラットフォームを備えた現実世界のテストベッドで実装しています。 12時間以上のビデオデータで、FaceTellは、28の人気のあるアプリケーションで盗聴を行う場合、99.32%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:51:14 GMT)
WRAP++: Web discoveRy Amplified Pretraining [9.8]
WRAP++(Web DiscoveRy Amplified Pretraining)を提案する。 WRAP++は、Webハイパーリンクからドキュメント間の関係を発見し、各文書ペア上で共同QAを合成する。 SimpleQAでは、7Bスケールと32BスケールのOLMoベースのモデルは、WRAP++でトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:47:31 GMT)
VisionClaw: Always-On AI Agents through Smart Glasses [9.7]
私たちは、生きた自我中心の認識とエージェントタスクの実行を統合する、常時オンのウェアラブルAIエージェントであるVisionClawを紹介します。 Meta Ray-Banスマートグラス上で動作するVisionClawは、現実のコンテキストを継続的に認識し、その場で音声駆動のアクション開始とデリゲートを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:29:20 GMT)
NestPipe: Large-Scale Recommendation Training on 1,500+ Accelerators via Nested Pipelining [9.7]
NestPipeは大規模な分散組み込みトレーニングフレームワークである。ネストパイプライニングによる2つの階層的なスパース並列化の機会を利用する。 1,536人の労働者によるプロダクションGPUとNPUクラスタの実験では、NestPipeは最大3.06倍のスピードアップと94.07%のスケーリング効率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:19:17 GMT)
SYN-DIGITS: A Synthetic Control Framework for Calibrated Digital Twin Simulation [9.7]
Syn-DIGITSはAIベースのペルソナシミュレーションのための原則的で軽量なキャリブレーションフレームワークである。デジタル双対応答から潜在構造を学習し、予測を人間の根拠の真実と整合させる。以前は見つからなかった質問に対して、個々のレベルと分布シミュレーションの両方をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:50:01 GMT)
Reasoning Fails Where Step Flow Breaks [9.6]
本稿では,段階的なスコアを質問-思考-終末軌道に沿ったステップ・ツー・ステップマップにプールするステップ・サリエンシを紹介する。いくつかのモデルで、Shallow Lock-inとDeep Decayの2つの繰り返し発生する情報フロー障害が明らかになった。我々は、Odds-Equal Bridgeを介してSteep-Saliencyによって測定された浅度なSteep-Saliencyパターンを調整し、Step Momentum Injectionを介して深層に小さなステップレベルの残差を追加するSteepFlowを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:21:13 GMT)
QA-MoE: Towards a Continuous Reliability Spectrum with Quality-Aware Mixture of Experts for Robust Multimodal Sentiment Analysis [9.6]
欠如と品質劣化をひとつのフレームワークに統合するために、継続的信頼性スペクトラムを導入します。そこで我々は,自己教師型アレタリック不確実性によってモダリティの信頼性を定量化するQA-MoEを提案する。大規模な実験により、QA-MoEは様々な劣化シナリオで競争力や最先端のパフォーマンスを達成することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:42:25 GMT)
Dual-Loop Control in DCVerse: Advancing Reliable Deployment of AI in Data Centers via Digital Twins [9.4]
深層強化学習(DRL)は知的制御の強い可能性を示しているが、ミッションクリティカルなシステムへの展開はデータ不足とリアルタイム事前評価機構の欠如によって制限されている。本稿では,デジタルツインベースアーキテクチャであるDual-Loop Control Framework (DLCF)を紹介する。このフレームワークは物理システム、デジタルツイン、多種多様なDRLエージェントのポリシー貯水池の3つのコアエンティティで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:01:34 GMT)
PSR2: A Phase-based Semantic Reasoning Framework for Atomicity Violation Detection via Contract Refinement [9.4]
PSRtextsuperscript2は、構造経路探索と決定論的意味推論を統合する新しい静的解析フレームワークである。 1,600のコントラクトサンプルの実験では、PSRtextsuperscript2がパターンマッチングベースラインを著しく上回っている。我々の融合論理は、単一モジュール解析と比較して、偽陽性率を半減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:46:01 GMT)
Contraction-Aligned Analysis of Soft Bellman Residual Minimization with Weighted Lp-Norm for Markov Decision Problem [9.3]
ベルマン残差最小化のソフトな定式化を検討し、一般化された重み付きLp-ノルムに拡張する。 p が増加するにつれて、この定式化はベルマン作用素の縮約幾何と最適化目標を一致させることを示す。本分析は,残差最小化とベルマン縮約の原理的接続を提供し,誤差伝搬の制御を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:58:30 GMT)
Extrapolating Volition with Recursive Information Markets [9.3]
我々は,Large Language Model (LLM) の購入者による検査と購入により,この情報の非対称性を克服できると主張している。我々は、このメカニズムを「情報の価値」パラダイム、すなわち、その「真の価値」に応じて情報にインセンティブを与えるかどうかによって、正式に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:57:38 GMT)
Insights from Visual Cognition: Understanding Human Action Dynamics with Overall Glance and Refined Gaze Transformer [9.2]
近年、Transformerは様々な視覚タスクにおいて大きな進歩を遂げている。時間的・空間的な情報の重要性は時間スケールによって異なると論じる。本稿では,Glance と Glance Gaze Transformer というデュアルパスネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:52:28 GMT)
How Long Reasoning Chains Influence LLMs' Judgment of Answer Factuality [9.2]
大規模言語モデル(LLM)は、人間の評価のためのスケーラブルなサロゲートとして広く採用されているが、そのような判断は依然として不完全であり、表面レベルの偏見に影響を受けやすい。推論可能なモデルの増加に伴い、ジェネレータの推論内容を判断者に公開することで、よりリッチな情報を提供し、判定精度を向上させるための自然な候補となる。弱い裁判官は存在を推論することで容易に揺れるが、強い裁判官は情報的証拠として推論を部分的に活用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:21:18 GMT)
Self-Supervised Foundation Model for Calcium-imaging Population Dynamics [9.0]
カルシウムトレースのみに基づく自己教師型神経基盤モデルである textbfCalM を提案する。大規模・マルチアニマル・マルチセッションデータセット上でCalMを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:17:57 GMT)
Are Face Embeddings Compatible Across Deep Neural Network Models? [8.9]
我々は、異なるディープニューラルネットワーク(DNN)モデルが、あるモデルの顔表現を他のモデルと整列できるかどうかを検討する。以上の結果から, 驚くほどのクロスモデル互換性が確認された。これらの発見は、モデルの相互運用性、アンサンブル設計、バイオメトリックテンプレートセキュリティに影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:44:42 GMT)
Benchmarking Requirement-to-Architecture Generation with Hybrid Evaluation [8.9]
大規模言語モデル(LLM)は、ソフトウェアエンジニアリングタスクの自動化において大きな可能性を証明している。要件文書からソフトウェアアーキテクチャ設計を生成することは、ソフトウェア開発における重要なステップである。 R2ABenchは、さまざまな現実世界のソフトウェアプロジェクトと、包括的製品要求文書(PRD)と専門家による参照図を組み合わせた、新しいベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:58:36 GMT)
PrivacyAkinator: Articulating Key Privacy Design Decisions by Answering LLM-Generated Multiple-choice Questions [8.7]
NISTのプライバシリスクアセスメント方法論(PRAM)は、プライバシ専門家がプライバシリスクを評価するための構造化されたフレームワークを提供する。その複雑さと専門家の知識への依存は、初心者開発者が効果的に使うのを難しくする。筆者らはまず,12人の参加者を対象に,現実世界のシナリオでPRAMを使用した観察的研究を行い,初歩的な開発者が,プライバシーに関する設計決定の明確化に最も苦労していることを発見した。次に私たちは、開発者が重要なプライバシ決定を明確にするためのインタラクティブなツールであるPrivacyAkinatorを開発しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:49:29 GMT)
Toward Personalized Darts Training: A Data-Driven Framework Based on Skeleton-Based Biomechanical Analysis and Motion Modeling [8.7]
本稿では,データ駆動型ダーツ訓練支援システムを提案する。このシステムは、モーションキャプチャー、機能モデリング、パーソナライズされたフィードバックにまたがるクローズドループフレームワークを作成する。トランクの安定性の低下、肘の異常な変位、速度制御の不均衡を検知し、目標とする推奨を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:18:58 GMT)
Bootstrapping Sign Language Annotations with Sign Language Models [8.7]
AI駆動手話解釈は、高品質な注釈付きデータの欠如によって制限される。新しいデータセットには、プロのインタプリタと100時間のデータが含まれているが、部分的に注釈付けされ、未使用のままである。我々は、署名付きビデオと英語を入力として取り込んだ擬似アノテーションパイプラインを開発し、可能性のあるアノテーションのランキングを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:26:57 GMT)
ModuSeg: Decoupling Object Discovery and Semantic Retrieval for Training-Free Weakly Supervised Segmentation [8.7]
弱教師付きセマンティックセグメンテーションは、画像レベルのラベルを用いてピクセルレベルの予測を実現することを目的としている。我々は、オブジェクト発見と意味代入を明確に分離することに焦点を当てた、トレーニング不要な弱教師付きセマンティックセマンティックセマンティクスフレームワークであるModuSegを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:38:07 GMT)
Beyond Accuracy: Diagnosing Algebraic Reasoning Failures in LLMs Across Nine Complexity Dimensions [8.6]
代数的推論は、大きな言語モデルにとって最も有意義なストレステストの1つである。現在のベンチマークでは、特定の原因に障害をもたらすメカニズムを提供していません。我々は、各因子が独立に変化し、他の因子は全て固定される9次元の枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:12:45 GMT)
Block-Bench: A Framework for Controllable and Transparent Discrete Optimization Benchmarking [8.4]
各ブロック関数は変数のサブセットを実値にマッピングする。我々のフレームワークは,目的空間だけでなく,得られた解の変数表現のレベルでも,アルゴリズムの挙動を解析することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:44:24 GMT)
MirageBackdoor: A Stealthy Attack that Induces Think-Well-Answer-Wrong Reasoning [8.2]
我々はThink WellでAnswer Wrongを実現する最初のバックドア攻撃であるMirrageBackdoor(MirageBD)を紹介する。 MirageBDは、特定のターゲットに向けて最終回答を選択的に操りながら、トリガモデルでクリーンなCoTを保存することを可能にする。実験の結果、MirageBDは一般的に4つのデータセットと5つのモデルで90%以上の攻撃成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:02:05 GMT)
Can Drift-Adaptive Malware Detectors Be Made Robust? Attacks and Defenses Under White-Box and Black-Box Threats [8.2]
最近のマルウェア検出装置であるAdvDAは、ラベル付きソースドメインとターゲットドメインを限定ラベルで整列させるために、敵ドメイン適応を使用する。本稿では、逆変換された入力に対して事前学習したAdvDAモデルを微調整する普遍的ロバスト化フレームワークを提案する。 2つの脅威モデル(特徴空間におけるホワイトボックスPGD攻撃)とブラックボックスMalGuise攻撃(ブラックボックスMalGuise攻撃)の5つの防衛モデルでインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:33:02 GMT)
Time-Series Classification with Multivariate Statistical Dependence Features [8.1]
非定常時系列解析のための新しいフレームワークを提案する。入力信号とターゲット信号の正規化結合密度, クロス密度比の統計的依存性を推定する。 TI-46桁音声コーパスでは,隠れマルコフモデルや最先端のスパイクニューラルネットワークよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:23:47 GMT)
Reasoning-Based Refinement of Unsupervised Text Clusters with LLMs [8.1]
本稿では,大規模言語モデル(LLM)を組み込みジェネレータとしてではなく,推論に基づく改良フレームワークを提案する。本フレームワークでは, (i) コヒーレンス検証, (ii) 冗長性判断, (iii) ラベル接地という3つの推論段階を導入する。インタラクションモデルが異なる2つのプラットフォームから,実世界のソーシャルメディアコーパスの枠組みを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:02:48 GMT)
Mem3R: Streaming 3D Reconstruction with Hybrid Memory via Test-Time Training [8.0]
ハイブリッドメモリ設計によるストリーミング3D再構成モデルであるMem3Rを提案する。カメラトラッキングでは、Mem3Rは軽量のMulti-Layer Perceptronとして実装された暗黙の高速メモリを使用している。幾何学的マッピングでは、Mem3Rは明示的なトークンベースの固定サイズ状態を維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:41:22 GMT)
Robots that learn to evaluate models of collective behavior [8.0]
本稿では,生物模倣ロボットフィッシュ(RoboFish)を用いて,クローズドループ相互作用による生魚の行動の計算モデルを評価する。我々は,4つの異なる魚モデル – 単純な定位置ベースライン,2つのルールベースモデル,生物学的基盤を持つ畳み込みニューラルネットワークモデル – を用いて,シミュレーションのポリシを訓練し,これらのポリシを実際のRoboFishセットアップに転送した。我々は、目標到達性能、個人間距離、壁相互作用などの行動指標のシミュレーションと実際の分布の間のワッサーシュタイン距離として定義されるシム・トゥ・リアルギャップを定量化し、魚モデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:11:29 GMT)
A Bayesian Information-Theoretic Approach to Data Attribution [7.9]
トレーニングデータ属性は、モデル予測を、影響力のあるトレーニング例に遡ることを目指している。タンジェント特徴から構築したガウス過程サロゲートを用いて情報損失を近似する。実験では,手法を現代的なアーキテクチャに拡張すると同時に,原則的尺度を実践的にブリッジする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:03:38 GMT)
Auto-Configured Networks for Multi-Scale Multi-Output Time-Series Forecasting [7.9]
産業予測は、しばしばマルチソースの非同期信号とマルチ出力ターゲットを含む。現在のプラクティスはアライメント戦略やネットワーク設計の修正であり、事前処理を体系的に共同設計することは困難である。本稿では,エラーと複雑性のバランスをとる予測モデルのデプロイ可能なParetoセットを出力する自動設定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:28:30 GMT)
CCD-CBT: Multi-Agent Therapeutic Interaction for CBT Guided by Cognitive Conceptualization Diagram [7.8]
2つの軸に沿ってCBTシミュレーションをシフトするマルチエージェントフレームワークであるCCD-CBTを紹介する。 CCDCHATで微調整されたモデルは、カウンセリングの忠実度と肯定的影響の増強の両方において、強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:58:58 GMT)
Label Leakage Attacks in Machine Unlearning: A Parameter and Inversion-Based Approach [7.7]
既存の技術では様々な未学習手法が提案されているが、非学習データのカテゴリを不注意にリークする可能性がある。本稿では,カテゴリ非学習シナリオに着目し,複数のシナリオにおける未学習データのカテゴリリークの潜在的な問題を分析する。モデルパラメータと異なる知識を持つモデル攻撃者の観点から,4つの攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:57:48 GMT)
Amortized Filtering and Smoothing with Conditional Normalizing Flows [7.7]
本研究では,条件付き正規化フローを用いてフィルタリングおよび平滑化を行うための統一的アモータイズフレームワークであるAFSFを提案する。基礎となる時間的進化構造を学習することで、AFSFはトレーニングの地平線を越えて外挿をサポートする。数値実験により、AFSFはフィルタリングと平滑化の両方の正確な近似を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:59:43 GMT)
SHIELD: A Segmented Hierarchical Memory Architecture for Energy-Efficient LLM Inference on Edge NPUs [7.5]
高密度の組み込みDRAM(eDRAM)は、活性化ワークスペースを格納するのに魅力的であるが、周期的なリフレッシュはかなりのエネルギーを消費する。本稿では,bfloat16アクティベーションにおける時間的存在感とビットレベルの感度を利用するライフサイクル対応セグメント化eDRAMアーキテクチャであるShielDを提案する。 ShiELDは、WikiText-2、PIQA、ARC-Easyの精度を維持しながら、標準的なリフレッシュベースラインと比較して、eDRAMのリフレッシュエネルギーを35%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:23:45 GMT)
Trilinear Compute-in-Memory Architecture for Energy-Efficient Transformer Acceleration [7.5]
Transformerにおける自己注意は、従来のCompute-in-Memoryアクセラレーターを高価な不揮発性メモリ再プログラミングサイクルに強制する動的オペランドを生成する。動的強誘電体再プログラミングを伴わないインメモリアテンション計算のために,バックゲート変調を用いたTrilinearCIMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:07:05 GMT)
Trust the AI, Doubt Yourself: The Effect of Urgency on Self-Confidence in Human-AI Interaction [7.4]
研究によると、AIシステムとのインタラクションは、AIに対する人間のユーザの信頼を促進する。人間とAIの相互作用における緊急性の存在は、AIの信頼に影響を与えないが、人間のユーザの自信と自己効力感に有害である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:17:59 GMT)
AEROS: A Single-Agent Operating Architecture with Embodied Capability Modules [7.4]
ロボットは、インストール可能なパッケージによって拡張された単一の永続的な知的主題としてモデル化されるべきである、と我々は主張する。我々はAEROS(Agent Execution Execution Execution Operating System)としてこの見解を定式化し、各ロボットが1つの永続エージェントに対応し、ECMを通して能力を提供する。我々は,再計画,障害復旧,政策施行,ベースライン比較,クロスタスク一般性,ECMホットスワッピング,アブレーション,障害境界解析を含む8つの実験に対して,Franka Panda 7-DOFマニピュレータを用いたPyBulletシミュレーションの参照実装を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:54:32 GMT)
FedDetox: Robust Federated SLM Alignment via On-Device Data Sanitization [7.3]
フェデレートラーニング(FL)は、プライバシーを維持しながら価値あるプライベートユーザーデータを活用するための重要な経路を提供する。現実世界のクライアントデータは、しばしば有害または安全でない情報を含んでいる。これは、意図しないデータ中毒と定義する重大な問題につながります。我々は、リソース制約のあるエッジデバイス上でのSLM(Small Language Models)に適した堅牢なフレームワークであるFedDetoxを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:51:46 GMT)
Do We Need Distinct Representations for Every Speech Token? Unveiling and Exploiting Redundancy in Large Speech Language Models [7.3]
本稿では,粒状トークンレベルの処理の必要性を実証的に再考する。 Affinity Poolingは、トレーニング不要で類似性に基づくトークンのマージ機構である。本結果は,LSLMの効率性に対する新たな視点を提供するために,完全に異なるトークン表現の必要性に挑戦するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:33:44 GMT)
The Rhetoric of Machine Learning [7.2]
私は、単に説得のテクニックである修辞学の観点から機械学習の技術について検討する。私はその修辞的特徴のいくつかを探求し、機械学習が広く使われている1つの普及したビジネスモデル、すなわち「サービスとしての操作」について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:20:38 GMT)
Bridging Natural Language and Interactive What-If Interfaces via LLM-Generated Declarative Specification [7.2]
自然言語 (NL) WIA 質問を中間表現を介してインタラクティブな視覚インタフェースに変換する2段階のワークフローを提案する。このワークフローを、11のWAAタイプ、5つのデータセット、3つの最先端LCMにまたがる405のWAA質問でベンチマークします。その結果、モデル全体で、仕様の半分(52.42%)が介入なしに正しく生成されることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:35:33 GMT)
Environmental, Social and Governance Sentiment Analysis on Slovene News: A Novel Dataset and Models [7.2]
我々は、Slovene ESG感情データセットと、自動ESG感情検出のための一連のモデルを紹介する。このデータセットは、MaCoCu Sloveneニュースコレクションから派生したもので、大きな言語モデル(LLM)によるフィルタリングと、企業関連ESGコンテンツの人間のアノテーションを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:42:02 GMT)
Quantum Gibbs sampling through the detectability lemma [7.2]
我々はリンドブラディアン進化のシミュレーションに頼らない新しいギブス状態準備法を開発した。 M$の項からなる局所リンドブラディアンに対して、このアプローチはコストを$O(M)$の係数で削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:34:49 GMT)
Formally Guaranteed Control Adaptation for ODD-Resilient Autonomous Systems [7.1]
我々は,確率論的システムモデルを適用して,OODDのシナリオに対処するアプローチを提案する。我々のアプローチは、既存のシステム状況能力のカバレッジを動的に拡張します。予備的な結果は,本手法がシステムの信頼性を効果的に向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:28:56 GMT)
Robust Fair Disease Diagnosis in CT Images [7.0]
クラス不均衡とグループアンダー表現はしばしば一致し、複合的な障害モードを生み出します。この問題の両軸を対象とする2段階の目標を提案する。 Kinetics-400で事前訓練した3D ResNet-18を用いたFair Disease Diagnosisベンチマークについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:37:44 GMT)
Assessing Large Language Models for Stabilizing Numerical Expressions in Scientific Software [6.9]
本稿では,2つの数値安定化タスクによる高精度数値計算における大規模言語モデルの推論について検討する。一般的な数値ベンチマークを用いて,約2,470個の数値構造上のLSMを6つ評価する。 LLMは、数値的に不安定な計算を検出し、安定化するための最先端の従来の手法として同様に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:06:10 GMT)
iTAG: Inverse Design for Natural Text Generation with Accurate Causal Graph Annotations [6.9]
iTAGは、因果グラフをテキストに変換する前に、実世界の概念割り当てを実行する。テキストベースの因果探索アルゴリズムを実世界のデータと高い統計的相関性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:59:45 GMT)
Multi-modal user interface control detection using cross-attention [6.9]
GPT生成したUI画像のテキスト記述を検出パイプラインに統合するYOLOv5のマルチモーダル拡張を提案する。提案するフレームワークを,23の制御クラスにまたがる16,000以上の注釈付きUIスクリーンショットの大規模なデータセット上で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:46:52 GMT)
Is Biomedical Specialization Still Worth It? Insights from Domain-Adaptive Language Modelling with a New French Health Corpus [6.7]
本研究では,フランスの生物医学領域における中小LSMの専門化戦略として,DAPT(Domain-Adaptive Pre-Training)について検討した。私たちのコントリビューションには、商用およびオープンソースアプリケーションに適した、完全にライセンスされたフランスのバイオメディカルコーパスのリリースが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:59:50 GMT)
Private Seeds, Public LLMs: Realistic and Privacy-Preserving Synthetic Data Generation [6.6]
大規模言語モデル(LLM)は、合成データ生成の強力なツールとして登場した。特に重要なユースケースは、プライベートテキストの合成レプリカを作ることである。実効性とプライバシ保護型合成データ生成(RPSG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:26:34 GMT)
Reinforcement Learning with Reward Machines for Sleep Control in Mobile Networks [6.6]
モバイルネットワークにおけるエネルギー効率は、持続可能な通信インフラにとって不可欠である。報奨機を用いた強化学習を用いて、即時省エネと長期的影響のバランスをとる睡眠制御決定を行う。我々のフレームワークは、次世代モバイルネットワークのエネルギー管理に原則的かつスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:17:43 GMT)
An RTK-SLAM Dataset for Absolute Accuracy Evaluation in GNSS-Degraded Environments [6.6]
RTK-SLAMシステムは、リアルタイムキネマティック(RTK)ラム位置決めと同時ローカライゼーションとマッピング(SLAM)を統合している。標準評価基準である絶対軌道誤差(Absolute Trajectory Error, ATE)は、まず推定された軌道と基準の間の最適な剛体変換に適合する。このギャップを明らかにするために,測地的に参照されたデータセットと評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:43:21 GMT)
From Ground Truth to Measurement: A Statistical Framework for Human Labeling [6.6]
監視された機械学習は、ラベル付きデータが、モデルが学習することを意図した概念の正確な測定を提供すると仮定する。しかし、実際には、人間のラベル付けは曖昧な項目、異質な解釈、単純な誤りから生じる体系的なバリエーションを導入している。本稿では、アノテーションを計測プロセスとして再編成し、ラベル付け結果を解釈可能な変化源に分解する統計的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:49:03 GMT)
Optimal Decay Spectra for Linear Recurrences [6.5]
PoSTは任意の対角線再帰をオーバーヘッドなく統合する。 Mamba RWKV-7、Gated DeltaNet、Gated Linear Attention、RetNetでインスタンス化します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:54:57 GMT)
Critical Patch-Aware Sparse Prompting with Decoupled Training for Continual Learning on the Edge [6.5]
エッジデバイス上での継続的な学習は、デバイス上の適応をサポートするために高い精度と訓練時間の効率を必要とする。本稿では,CPS-Promptを提案する。CPS-Promptは,トレーニング時のメモリ使用量と計算コストを明示的にターゲットとした,パッチ対応スパースプロンプトフレームワークである。実験により、CPS-Promptはピークメモリ、トレーニング時間、エネルギー効率をCODA-Promptベースラインの約1.6倍改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:16:21 GMT)
Learning to Query History: Nonstationary Classification via Learned Retrieval [6.4]
本稿では、入力依存クエリを用いて関連する履歴例をサンプリングする学習離散検索機構を提案する。これにより、トレーニングやデプロイメント中に、履歴データの完全なコーパスを任意の場所に保持することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:45:50 GMT)
Gemma 4, Phi-4, and Qwen3: Accuracy-Efficiency Tradeoffs in Dense and MoE Reasoning Language Models [6.4]
Mixture-of-experts (MoE)言語モデルは、高密度モデルよりも優れた品質と効率のトレードオフをもたらすことがしばしば期待されている。そこで本研究では,高密度および高密度なMoE設計にまたがる7つの推論指向命令調整モデルのベンチマークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:50:52 GMT)
Graph Neural ODE Digital Twins for Control-Oriented Reactor Thermal-Hydraulic Forecasting Under Partial Observability [6.4]
高度原子炉のリアルタイム監視制御には、プラント全体の熱水和状態の正確な予測が必要である。物理インフォームドメッセージパス型微分ニューラルネットワークとニューラル正規方程式(GNN-ODE)を提案する。 GNN-ODEサロゲートはシステムダイナミクス予測に満足な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:58:14 GMT)
Latent Structure of Affective Representations in Large Language Models [6.3]
大規模言語モデル(LLM)における感情表現の潜時構造を幾何学的データ解析ツールを用いて検討する。まず, LLMは, 感情的感情のコヒーレントな潜在表現を学習し, 感情的感情を心理学的モデルから学習することを示す。第二に、これらの表現は、しかしながら線形に十分に近似できる非線形幾何学的構造を示す。第三に、学習した潜在表現空間を利用して感情処理タスクの不確かさを定量化できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:13:48 GMT)
Exploiting Aggregate Programming in a Multi-Robot Service Prototype [6.3]
マルチロボットシステムは、医療、探索、救助などの様々なアプリケーション領域において、ますます重要になっている。本稿では,その協調ソフトウェアの設計と実装にAPを採用するマルチロボットサービスシステムのプロトタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:37:40 GMT)
The Traveling Thief Problem with Time Windows: Benchmarks and Heuristics [6.2]
旅行盗難問題(TTP)は、文献で広く研究されている多成分問題である。本稿では,リアルタイムの状況に非常に関係のあるTTPの変種を提供する,時間窓制約によるTTPの導入と検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:42:55 GMT)
Multilingual Cognitive Impairment Detection in the Era of Foundation Models [6.1]
英語,スロベニア語,韓国語における音声の書き起こしから認知障害(CI)分類を評価する。直接分類器として用いられるゼロショット大言語モデル(LLM)を3つの入力条件下で比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:22:43 GMT)
Generative AI in K-12 Classrooms: A Midyear Implementation Report [6.1]
このレポートでは、2025年9月1日から12月31日まで、ワシントン州12の学区でColleague AIの教師利用について要約する。中年期の行政データを提供することができたのは、一部の地区のみであった。教師のColleague AIの使用と生徒の特徴をリンクする発見は、予備的な信号として解釈されるべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:45:46 GMT)
Decompose, Look, and Reason: Reinforced Latent Reasoning for VLMs [6.1]
視覚言語モデルは、テキストCoTの視覚的情報損失により、複雑な視覚的推論に苦しむことが多い。我々は,強化潜在推論フレームワークである"Decompose, Look, and Reason"(DLR)を提案する。ビジョン中心のベンチマークの実験では、DLRは一貫して強いベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:52:27 GMT)
SHAPE: Stage-aware Hierarchical Advantage via Potential Estimation for LLM Reasoning [6.1]
本研究では,経験的可解性の状態空間を通じて推論を軌道として定式化するフレームワークであるSHAPEを提案する。 3つのベースモデルと5つのベンチマークによる数学推論実験により、SHAPEは平均精度3%、トークン消費量30%の精度向上を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:22:26 GMT)
Smart Commander: A Hierarchical Reinforcement Learning Framework for Fleet-Level PHM Decision Optimization [6.0]
本稿では,シーケンシャルなメンテナンスとロジスティクスの決定を最適化する新しい階層強化学習(HRL)フレームワークであるSmart Commanderを提案する。このフレームワークは、複雑な制御問題を2階層の階層に分解する: 戦略総司令官は、艦隊レベルの可用性とコスト目標を管理し、戦術作戦コマンドは、ソート生成、メンテナンススケジューリング、リソース割り当てのための特定のアクションを実行する。実証的な評価によると、Smart Commanderは従来のモノリシックなDeepReinforcement Learning(DRL)とルールベースのベースラインを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:00:12 GMT)
Lexical Tone is Hard to Quantize: Probing Discrete Speech Units in Mandarin and Yorùbá [6.0]
離散音声単位(DSU)は、自己教師付き学習(SSL)を用いて訓練されたモデルから表現を定量化する。 DSUはセグメント構造よりも重畳情報のエンコード性が低いことを示す。 Mandarin と Yorb を用いた調査では、SSL の潜在表現自体が符号化されるが、量子化を用いて得られた DSU は音声構造を優先する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:07:04 GMT)
Are Non-English Papers Reviewed Fairly? Language-of-Study Bias in NLP Peer Reviews [6.0]
言語・オブ・スタディ(LoS)バイアス(Language-of-study)は、レビュアーが研究する言語に基づいて、その科学的メリットではなく、異なる評価を行う傾向である。陰性型と正の型を区別したLoSバイアスを初めて体系的に評価し,人間による注釈付きデータセットLOBSTERを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:14:36 GMT)
Quantum target ranging with Hetero-Homodyne detection [6.0]
ヘテロホモジン受信機は、実際に実装可能なアーキテクチャであり、局所的な測定のみを用いてターゲット範囲の量子的優位性を実現する。本研究は,目標範囲における量子優位性を示すための現実的な枠組みを確立し,実用的な量子レーダシステムに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:39:56 GMT)
Epistemic Robust Offline Reinforcement Learning [5.9]
離散アンサンブルをQ値上のコンパクト不確実集合に置き換える統一フレームワークを提案する。また、リスクに敏感な行動ポリシーの下でオフラインRLアルゴリズムを評価するためのベンチマークも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:26:00 GMT)
Improving Random Testing via LLM-powered UI Tarpit Escaping for Mobile Apps [5.9]
LLMを用いたランダムGUIテストは、ランダムテスト中にUIタロットを緩和する新しいハイブリッドテスト手法である。提案手法はUIの類似性を監視して,タルピートを識別し,LLMをクエリして,遭遇したタルピートをエスケープする有望なイベントを提案する。 HybridMonkeyとHybridDroidbotはすべてのベースラインを上回り、それぞれ54.8%と44.8%の平均カバレッジ改善を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:28:26 GMT)
EmoMAS: Emotion-Aware Multi-Agent System for High-Stakes Edge-Deployable Negotiation with Bayesian Orchestration [5.9]
大規模言語モデル(LLM)は自動交渉に広く使用されているが、その高い計算コストとプライバシリスクにより、モバイルアシスタントや救助ロボットなどのデバイス上でのプライバシに敏感な設定への展開が制限されている。 EmoMASは、感情的な意思決定を反応から戦略へと変換する、ベイズ的なマルチエージェントフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:20:06 GMT)
Train-Small Deploy-Large: Leveraging Diffusion-Based Multi-Robot Planning [5.9]
学習ベースのマルチボットパス計画手法は、変更のスケールアップや一般化に苦労する。本稿では,動的に多様なエージェントを扱える拡散モデルに基づくプランナを提案する。我々のアプローチは限られた数のエージェントを訓練し、デプロイ中に多数のエージェントに効果的に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:32:54 GMT)
Google, AI Literacy, and the Learning Sciences: Multiple Modes of Research, Industry, and Practice Partnerships [5.8]
このシンポジウムは、Googleを含むパートナーシッププロジェクトの集合に焦点を当てている。ライフサイクルのどのポイントが研究、実践、そして業界とのパートナーシップをはっきりと交わすかを特定します。今後、すべての当事者に利益をもたらす新たなパートナーシップ構成の機会があるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:19:44 GMT)
A Dynamic Toolkit for Transmission Characteristics of Precision Reducers with Explicit Contact Geometry [5.7]
精密リデューサはロボットシステムにおいて重要な要素であり、ヒューマノイドロボット、四足ロボット、協調ロボット、産業ロボット、SCARAロボットの運動精度と動的性能に直接影響を及ぼす。本稿では, 接触形状を明示した精密リデューサの伝送特性を解析するための動的ツールキットを提案する。正確な接触動作のモデル化,歯車剛性の評価,システム振動の予測といった課題に対処する統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:46:53 GMT)
ReCodeAgent: A Multi-Agent Workflow for Language-agnostic Translation and Validation of Large-scale Repositories [5.7]
ReCodeAgentは、言語に依存しないリポジトリレベルのコード翻訳と検証のための、自律的なマルチエージェントアプローチである。本稿では,ReCodeAgentの有効性を,実世界のプロジェクト118件を翻訳するための4つの代替的ニューロシンボリックおよびエージェント的アプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:54:08 GMT)
WeatherRemover: All-in-one Adverse Weather Removal with Multi-scale Feature Map Compression [5.7]
各種気象条件の影響を受ける画像の復元を促進するために考案されたWeatherRemoverモデルを紹介する。我々のモデルは、ゲーティング機構とマルチスケールピラミッドビジョン変換器を備えたUNetライクな構造を採用する。我々の軽量モデルは, 復元品質, パラメータ効率, 計算オーバーヘッド, メモリ使用量との最適バランスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:02:37 GMT)
Location Is All You Need: Continuous Spatiotemporal Neural Representations of Earth Observation Data [5.7]
我々は,多時間地球観測(EO)データを連続神経場として興味のある領域にモデル化する座標ベースニューラル表現であるIANetを提案する。 LIANetは、元の衛星データにアクセスすることなく、セマンティックセグメンテーションやピクセルワイズレグレッションなどの様々なEO下流タスクに適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:44:49 GMT)
Vision-Language Model-Guided Deep Unrolling Enables Personalized, Fast MRI [5.6]
PASS(Personalized, Anomaly-aware Sampling and reconStruction)は、タスク指向の高速イメージングのためのディープアンローリングネットワークをガイドするインテリジェントMRIフレームワークである。 PASSは、様々な解剖、コントラスト、異常、加速度因子にまたがる優れた画像品質を実現する。この拡張は、微粒な異常検出、局所化、診断を含む下流診断タスクの改善に直接変換される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:10:30 GMT)
MARVEL: Multimodal Adaptive Reasoning-intensiVe Expand-rerank and retrievaL [5.6]
我々は, LLM によるクエリ拡張, textbfMARVEL-Retriever と GPT-4o ベースのチェーン・オブ・シント・リランクを組み合わせた統合パイプラインである textbfMARVEL (textbfMultimodal textbfAdaptive textbfReasoning-intensitextbfVe textbfExpand-rerank and retrievatextbfL) を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:35:09 GMT)
HIVE: Query, Hypothesize, Verify An LLM Framework for Multimodal Reasoning-Intensive Retrieval [5.6]
マルチモーダル検索モデルは、画像が関連する文書を特定するためにテキストと深く統合されなければならない推論集約的なクエリーで失敗する。 textbfHIVE (textbfHypothesis-driven textbfVisual textbfEvidence Retrieval) は,LLMを介してレトリバーに明示的な視覚的テキスト推論を注入するプラグイン・アンド・プレイフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:41:42 GMT)
LiveStre4m: Feed-Forward Live Streaming of Novel Views from Unposed Multi-View Video [5.5]
ライブストリーミング未投稿のマルチビュービデオからのノベルビュー合成は、幅広いアプリケーションにおいてオープンな課題である。本稿では,未提示のマルチビュー入力からリアルタイムNVSのフィードフォワードモデルである,視点映像のライブストリーミング手法(LiveStre4m)を提案する。提案手法は,2つの同期されていない入力ストリームを用いて,時間的に一貫したビデオストリーミングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:01:44 GMT)
Evaluating PQC KEMs, Combiners, and Cascade Encryption via Adaptive IND-CPA Testing Using Deep Learning [5.5]
バイナリ分類タスクとしてのIND-CPAゲームとBCEロス付きラベル付き暗号データのトレーニングについて検討した。具体的には、ML-KEM、BIKE、HQCなどの例を構築するのに使用される公開鍵暗号方式を具体的に検証する。 PQCアルゴリズム、KEMコンバインダ、カスケード暗号化の実験では、アルゴリズムやアルゴリズムの組み合わせは、大きな利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:06:05 GMT)
KITE: Keyframe-Indexed Tokenized Evidence for VLM-Based Robot Failure Analysis [5.4]
KITEは、長いロボットの動画を視覚誘導モデル(VLM)のコンパクトで解釈可能なトークン化エビデンスに変換する、トレーニング不要のレイアウト付きフロントエンドである。 KITEは、各軌跡を、開語彙検出と、鳥眼ビュー(EVB)表現とのペアで、小さな動きスキーマの集合に蒸留する。これらの視覚的手がかりは、ロボットの注目とシーンコンテキストトークンを統一されたプロンプトにシリアライズされ、同じフロントエンドが障害検出、識別、ローカライゼーション、説明、修正をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:49:24 GMT)
A Physical Agentic Loop for Language-Guided Grasping with Execution-State Monitoring [5.4]
我々は、接地された実行状態上で動作する有界な実施エージェントとして言語誘導の把握を再構築する。未修正の学習操作プリミティブをラップする物理エージェントループを導入する。眼内カメラD405を用いた移動マニピュレータのループを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:01:35 GMT)
ConfigSpec: Profiling-Based Configuration Selection for Distributed Edge--Cloud Speculative LLM Serving [5.4]
投機的復号化により、クラウドとエッジをまたいだ協調的なLarge Language Model (LLM)推論が可能になる。本稿では,分散投機LSMサービスのための構成選択フレームワークであるConfigSpecを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:54:41 GMT)
Planning Task Shielding: Detecting and Repairing Flaws in Planning Tasks through Turning them Unsolvable [5.3]
計画課題の欠陥を検知し,修復する問題である計画課題の遮蔽を導入する。元のアクションを最小限に修正することでこれらのタスクを解決する最適なアルゴリズムである$allmin$を提案する。大型化計画タスクの遮蔽における$allmin$の性能を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:57:37 GMT)
VGGT-SLAM++ [5.3]
VGGT-SLAM++ は Visual Geometry Grounded Transformer (VGGT) のジオメトリリッチな出力を利用する完全なビジュアルSLAMシステムである。 VGGT-SLAM++は最先端の精度を実現し、短期のドリフトを大幅に削減し、グラフ収束を加速し、コンパクトDEMタイルとサブ線形検索とのグローバルな一貫性を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:48:48 GMT)
BRIDGE: Multimodal-to-Text Retrieval via Reinforcement-Learned Query Alignment [5.3]
最高の視覚言語エンコーダはMM-BRIGHT上で27.6 nDCG@10しか達成せず、強いテキストのみのレシーバーよりも優れています。マルチモーダルエンコーダを使わずにこのミスマッチを解消する2成分システムである textbfBRIDGE を提案する。 textbfFORGEは強化学習によって訓練されたクエリアライメントモデルであり、ノイズの多いマルチモーダルクエリをコンパクトで検索最適化された検索文字列に蒸留する。 textbfLENSは、ForGEが生成するインテントリッチクエリを処理するために、推論集約検索データに基づいて微調整された、推論強化の高密度レトリバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:28:21 GMT)
From Static to Interactive: Adapting Visual in-Context Learners for User-Driven Tasks [5.2]
我々は静的な視覚的インコンテキスト学習者をユーザ駆動システム、すなわちInteractive DeLVMに変換する。本研究は,ユーザ中心のビジュアルインコンテキスト学習における静的タスク適応と流体相互作用のギャップを埋めるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:13:56 GMT)
An empirical study of LoRA-based fine-tuning of large language models for automated test case generation [5.2]
本稿では,パラメータ効率の高いファインチューニング,特にLoRAを用いた要件ベースのテストケース生成に関する総合的研究について述べる。オープンソースおよびプロプライエタリモデルを含む複数のLLMファミリーを統一実験パイプラインで評価する。実験により,LoRAをベースとしたファインチューニングにより,すべてのオープンソースモデルの性能が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:09:49 GMT)
Purify-then-Align: Towards Robust Human Sensing under Modality Missing with Knowledge Distillation from Noisy Multimodal Teacher [5.2]
PTA(Purify-then-Align)はメタラーニングと知識拡散を統合したフレームワークである。 PTAは最先端の性能を達成し、単一モダリティモデルの堅牢性を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:36:00 GMT)
Differentially Private Modeling of Disease Transmission within Human Contact Networks [5.2]
本稿では, センシティブネットワークに基づく疾病拡散シミュレーション研究のためのプライバシ保護パイプラインを提案する。単純感染性疾患モデルを用いたアプローチの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:34:20 GMT)
Rhizome OS-1: Rhizome's Semi-Autonomous Operating System for Small Molecule Drug Discovery [5.1]
本稿では,多目的AIエージェントが多分野発見チームとして機能する半自律型発見システムを提案する。 Rhizome OS-1は, 大規模, 迅速, 適応的な逆設計をサポートすることにより, 創薬の早期発見のための新しいパラダイムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:49:08 GMT)
Fast Heterogeneous Serving: Scalable Mixed-Scale LLM Allocation for SLO-Constrained Inference [5.1]
大きな言語モデル(LLM)を大規模にデプロイするには、ベースモデルを共同で選択し、異種GPUをプロビジョニングし、負荷を厳格なレイテンシ、正確性、予算制約下で分散する必要がある。本稿では,シングルパスアロケーションのためのGreedy Heuristic (GH) と,マルチスタート構築によるGH向上を実現するAdaptive Greedy Heuristic (AGH) と,リロケーションベースのローカルサーチ,GPU統合という2つの制約認識を提案する。 Azure LLM Trace (2025)を使用したワークロードでは、両方の推論が1秒未満で実現可能なソリューションを生成し、AGHは260倍以上の速度を達成すると同時に、最適なコストに近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:11:09 GMT)
CodecFlow: Codec-Guided End-to-End Optimization for Streaming Video Analytics [4.8]
CodecFlowは、ビデオコーデックが圧縮の副産物として各ストリームの時間的および空間的構造を抽出しているというキー観察に基づいて構築されたストリーミングビデオ分析システムである。実験の結果、CodecFlowは最大3倍のスループット向上と、最先端のベースラインよりも最大87%のGPU計算削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:19:13 GMT)
Coherent feedback $H^\infty$ control of quantum linear systems [4.7]
一般線形量子系では、物理的に実現可能な量子コントローラは、少なくとも4つのリャプノフ方程式を解くことで得られることが示されている。その結果、量子光学系と光学系のロバストかつ最適制御のための計算学的に効率的な手順が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:38:12 GMT)
TwinLoop: Simulation-in-the-Loop Digital Twins for Online Multi-Agent Reinforcement Learning [4.5]
運用条件が変わると、学習されたポリシーは、パフォーマンスを回復する前に、実質的なトライアルとエラーのインタラクションを必要とすることが多い。オンラインマルチエージェント強化学習のためのシミュレーション・イン・ザ・ループ型デジタルツインフレームワークであるTwinLoopを提案する。その結果、デジタル双生児はポストシフト適応効率を改善し、コストのかかるオンライントライアル・アンド・エラーへの依存を減らすことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:43:04 GMT)
Region-Graph Optimal Transport Routing for Mixture-of-Experts Whole-Slide Image Classification [4.5]
本稿では,空間認識型MoE-MILアグリゲータであるROAMを提案する。 ROAMは、密集したパッチバッグを局所組織近傍に配列する空間結合単位に圧縮することで得られる空間領域トークンで動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:04:45 GMT)
STQuant: Spatio-Temporal Adaptive Framework for Optimizer Quantization in Large Multimodal Model Training [4.5]
状態のメモリフットプリントを削減する分散トレーニングフレームワークSTQuantを提案する。 GPT-2 と ViT の実験では、STQuant はメモリの劣化を84.4%削減し、平均ビット幅は5.1ビットである。 STQuantはO(N/K)計算オーバーヘッドのみを発生させ、O(1)余剰空間を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:57:09 GMT)
Are Stochastic Multi-objective Bandits Harder than Single-objective Bandits? [4.5]
多目的包帯は、各腕の報酬がスカラーではなく多次元ベクトルである広い適用性とエレガンスのため、注目を集めている。この領域における長年の疑問は、この複雑さが加わったため、パフォーマンスを最適化するのが困難であるかどうかである。我々は注文の最小限の後悔を達成する新しいアルゴリズム (fracKlog Tgdagger) を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:48:54 GMT)
ClickGuard: A Trustworthy Adaptive Fusion Framework for Clickbait Detection [4.3]
クリックベイト検出のための信頼できる適応型融合フレームワークであるClickGuardを紹介した。 BERTの埋め込みと構造的特徴を組み合わせて、動的統合のためにSyntactic-Semantic Adaptive Fusion Block (SSAFB)を使用する。このモデルは96.93%のテスト精度を達成し、最先端のアプローチを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:33:47 GMT)
$k$-server-bench: Automating Potential Discovery for the $k$-Server Conjecture [4.3]
我々は、$k$-server予想に基づいて、自動でオープンな数学的発見のためのコードベースの挑戦を紹介する。この課題は、単純な線形不等式からなる大きなグラフ構造系を満たすポテンシャル関数を発見することである。以上の結果から,現在の手法の範囲内において,課題は困難である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:06:43 GMT)
Accelerating 4D Hyperspectral Imaging through Physics-Informed Neural Representation and Adaptive Sampling [4.1]
本研究では,高密度空間分解型2DIRハイパースペクトル像をスパース実験から効率的に再構成する物理インフォームド・ニューラル表現手法を提案する。提案手法は, サンプリング予算の1/32ドルのみを用いて, 高忠実度スペクトル回復を実現し, 全実験時間を最大32倍に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:22:09 GMT)
Video-guided Machine Translation with Global Video Context [4.1]
長編ビデオにおけるグローバルな物語コンテキストを捉えるために,グローバルなビデオ誘導型マルチモーダル翻訳フレームワークを提案する。注目メカニズムは、映像の特徴を保ちながら、高度に関連性の高い視覚コンテンツに焦点を当てる。大規模文書翻訳データセットの実験により,本手法がベースラインモデルを大幅に上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:57:05 GMT)
Quantifying and detecting quantum-state texture [4.1]
量子状態テクスチャは、最近提案された量子状態の行列要素分布の不均一性を特徴付ける量子資源である。本稿では,テクスチャの量的および検出的観点から,テクスチャの資源理論について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:20:02 GMT)
Controller Design for Structured State-space Models via Contraction Theory [4.0]
本稿では,非線形システムに対する間接的データ駆動型出力フィードバック制御器の合成を行い,SSMを代理モデルとして活用する。 SSMは時系列データと動的システムのモデリングにおいて魅力的な代替手段として登場した。本研究では,SSMの可制御性と可観測性の最初の解析を行い,契約理論を利用した線形行列不等式(LMI)によるスケーラブルな制御設計を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:19:54 GMT)
M-ArtAgent: Evidence-Based Multimodal Agent for Implicit Art Influence Discovery [4.0]
意図しない芸術的影響は、視覚的にもっともらしいが、しばしば文書化されておらず、歴史的に制約された帰属問題を引き起こす。本稿では,エビデンスに基づくマルチモーダルエージェントであるM-ArtAgentを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:07:56 GMT)
A solver-in-the-loop framework for end-to-end differentiable coastal hydrodynamics [4.0]
深度積分された非定常浅水方程式に基づいて, 微分可能な流体力学解法である AegirJAX を紹介する。 AegirJAX は連続計算グラフとしてタイムマーチング物理ループを扱う。我々は、科学的な機械学習タスクのスイートでフレームワークの汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:21:47 GMT)
Grounded Forcing: Bridging Time-Independent Semantics and Proximal Dynamics in Autoregressive Video Synthesis [4.0]
時間に依存しないセマンティクスと近位ダイナミクスを橋渡しする新しいフレームワークであるGrounded Forcingを紹介する。また,グラウンドド・フォースは長距離の一貫性と視覚的安定性を著しく向上させ,インタラクティブなロングフォームビデオ合成のための堅牢な基盤を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:03:22 GMT)
A-MBER: Affective Memory Benchmark for Emotion Recognition [4.0]
感情認識のためのA-MBER(Affective Memory Benchmark)を提案する。 A-MBERは、記憶されたマルチセッションインタラクション履歴に根ざした現在の感情解釈に焦点を当てている。結果は、A-MBERが特に強調するように設計されたサブセットで識別可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:36:18 GMT)
MSGL-Transformer: A Multi-Scale Global-Local Transformer for Rodent Social Behavior Recognition [3.9]
MSGLトランスフォーマー(MSGL-Transformer)は、ポーズに基づく時間的シーケンスからロジトな社会的行動を認識するグローバルローカルトランスフォーマーである。アーキテクチャは並列ショートレンジ、中レンジ、グローバルアテンションブランチを統合し、振る舞いのダイナミクスをキャプチャする。 RatSIでは、MSGL-Transformerの平均精度が75.4%、F1スコアが0.745であり、TN、LSTM、Bi-LSTMを上回っている。 CalMS21では精度87.1%、F1スコア0.8745、HSTWFormerよりも10.7%向上し、ST-GCN、MS-Gを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:34:47 GMT)
Neural parametric representations for thin-shell shape optimisation [3.9]
本稿では,周期的活性化関数を持つニューラルネットワークに基づく貝殻中表面のニューラルパラメトリック表現(NRep)を提案する。 NRepによりパラメータ化された薄い殻の形状を最適化するために、構造コンプライアンスの最適化問題を提起する。得られた形状最適化問題は勾配に基づく最適化アルゴリズムを用いて解く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:45:39 GMT)
VulGD: A LLM-Powered Dynamic Open-Access Vulnerability Graph Database [3.9]
VulGDは、信頼できるリポジトリから継続的にサイバーセキュリティデータを集約する動的オープンアクセス脆弱性グラフデータベースである。 VulGDはエキスパートと非エキスパートの両方向けに設計されており、統一されたWebインターフェースと、インタラクティブなグラフ探索と自動データアクセスのための公開APIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:32:58 GMT)
JUÁ -- A Benchmark for Information Retrieval in Brazilian Legal Text Collections [3.6]
ポルトガル語の法的な情報検索は、利用可能なデータセットが文書タイプ、クエリスタイル、関連性定義で大きく異なるため、体系的に評価することが依然として困難である。我々はブラジルの法定検索のための公開ベンチマークであるJUを、異種法定コレクション間でより再現性が高く、同等の評価をサポートするように設計された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:14:50 GMT)
Production-Ready Automated ECU Calibration using Residual Reinforcement Learning [3.6]
本稿では,残差RLを用いたキャリブレーションプロセスの自動化について説明する。提案手法は,ECUシリーズの参照によく似たキャリブレーションに急速に収束する。その結果、アプローチはより少ない時間でキャリブレーションを向上し、事実上人間の介入を必要としない業界に適していることが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:10:20 GMT)
Interpreting the Error of Differentially Private Median Queries through Randomization Intervals [3.6]
RIは、DPによって導入されたエラーをバウンドする信頼区間の一種である。本研究では、中央値が推定された後にRIを計算する方法であるPostRIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:35:41 GMT)
Flow Motion Policy: Manipulator Motion Planning with Flow Matching Models [3.5]
Flow Motion Policyは、ロボットマニピュレータのためのオープンループでエンドツーエンドのニューラルモーションプランナーである。複数のエンドツーエンドの候補パスを生成し、計画後の衝突状態を評価し、最初の衝突のないソリューションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:38:58 GMT)
Program Analysis Guided LLM Agent for Proof-of-Concept Generation [3.5]
本稿では,プログラム解析ガイドによる概念生成の証明(PAGENT)という新しい手法を提案する。 PAGENTは、静的解析ガイダンスと消毒剤ベースのプロファイリングを提供するための軽量で規則ベースの静的解析フェーズと、PoC生成エージェントによる動的解析ガイダンスを提供するカバレッジ情報を統合する。提案手法は,PoC生成タスクにおいて,従来のトップパフォーマンスエージェントアプローチよりも132%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:55:18 GMT)
Operational criteria for quantum advantage in latency-constrained nonlocal games [3.4]
遠隔の絡み合いはコミュニケーションなしで協調的な意思決定を可能にする。 LCTCにおける量子優位性を定量的に分析するための包括的枠組みを開発した。本稿では,キャビティ支援型トラップ原子量子ネットワークノードの時間多重化,イベント可読化操作を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:05 GMT)
Spatio-Temporal Grounding of Large Language Models from Perception Streams [3.4]
本稿では,検証可能な時間的監督を大規模言語モデルに注入するFESTS(Formally Explainable Scenes)を紹介する。 27kで3ビリオンレベルのモデルを訓練すると、フレームサイズは桁違いに88.5%に向上し、複雑な時間的推論において GPT-4.1 と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:49:50 GMT)
CSA-Graphs: A Privacy-Preserving Structural Dataset for Child Sexual Abuse Research [3.4]
プライバシー保護構造データセットであるCSA-Graphsを紹介する。元の画像を公開する代わりに、コンテキスト情報を保持しながら、明示的な視覚的コンテンツを除去する構造表現を提供する。実験により,両表現はCSAIの分類に有用な情報を保持し,それらの組み合わせにより性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:26:52 GMT)
Jamendo-MT-QA: A Benchmark for Multi-Track Comparative Music Question Answering [3.4]
本稿では,複数トラック比較質問応答のためのデータセットとベンチマークであるJamendo-MT-QAを紹介する。 12,173個のトラックペアに対して36,519個の比較QA項目を作成し,それぞれがyes/no, short-answer, sentence-levelの3つの質問型を生成する。比較質問の生成とフィルタリングのためのLLM支援パイプラインと,代表的な音声言語モデルのベンチマークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:42:50 GMT)
MedDialBench: Benchmarking LLM Diagnostic Robustness under Parametric Adversarial Patient Behaviors [3.3]
MedDialBenchは、患者個々の行動次元が診断の堅牢性にどのように影響するかを制御し、量的応答で評価できるベンチマークである。患者の行動は、論理的一貫性、健康認知、表現スタイル、開示、態度の5つの次元に分解される。この制御された因子設計により、感度解析、線量応答プロファイリング、およびクロス次元相互作用検出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:09:08 GMT)
LaScA: Language-Conditioned Scalable Modelling of Affective Dynamics [3.3]
本稿では,言語モデル(LM)を手作業による影響記述子に対する意味的文脈条件付けとして利用する新しいフレームワークを提案する。我々のアプローチは、構造的ドメイン知識から派生した、解釈可能な顔形状と音響特徴から始まる。事前訓練されたLMはこれらの記述を処理し、感情力学よりも高いレベルの先行として機能する意味的文脈埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:18:39 GMT)
Beyond the Mean: Modelling Annotation Distributions in Continuous Affect Prediction [3.3]
ベータ分布を用いたアノテーションのコンセンサスをモデル化する分散対応フレームワークを提案する。モデルでは、単一の影響値を予測する代わりに、アノテーション分布の平均と標準偏差を推定する。その結果、このモデルは感情知覚の中心的な傾向だけでなく、アノテータ応答における変動性、非対称性、不確実性も捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:26:56 GMT)
Domain-Contextualized Inference: A Computable Graph Architecture for Explicit-Domain Reasoning [3.3]
我々は、ドメインが明示的な第一級計算パラメータである計算基板に依存しない推論アーキテクチャを確立する。これにより、O(N) から O(N/K) へのクエリごとの探索空間を削減し、シンボリック、ニューラル、ベクター、ハイブリッド基板上での基板非依存実行を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:21:14 GMT)
How to sketch a learning algorithm [3.3]
本稿では,深層学習環境における誤差$varepsilon$のモデル出力を予測可能なデータ削除方式を提案する。私たちの証明は、私たちが「安定」と呼ぶ仮定に基づいている。以前の作業による仮定とは対照的に、安定性は強力なAIモデルの学習と完全に互換性があるようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:46:06 GMT)
MR-ImagenTime: Multi-Resolution Time Series Generation through Dual Image Representations [3.2]
時系列予測は多くの領域において不可欠であるが、既存のモデルは固定長入力と不十分なマルチスケールモデリングに苦慮している。 MR-CDM,階層型マルチレゾリューショントレンド分解,可変長入力への適応埋め込み機構,マルチスケール条件拡散プロセスを組み合わせたフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:27:07 GMT)
Instance-Adaptive Parametrization for Amortized Variational Inference [3.2]
インスタンス適応型変分オートエンコーダ(IA-VAE)を提案する。 IA-VAE(IA-VAE)は、ハイパーネットワークが共有エンコーダの入力依存変調を生成するアモータイズされた変分推論フレームワークである。真の後部が知られている合成データの実験では、IA-VAEはより正確な後部近似をもたらし、償却ギャップを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:11:38 GMT)
SCT-MOT: Enhancing Air-to-Air Multiple UAVs Tracking with Swarm-Coupled Motion and Trajectory Guidance [3.1]
スウォームUAVの空気対空追跡は、複雑な非線形群運動と小さな物体に対する弱い視覚的手がかりによって大きな課題を呈している。既存の手法は軌道予測を取り入れて性能向上を図っているが、個々の物体を独立してモデル化している。 SCTMO-Tは,Swarm-Coupled Motion ModelingとTrjectory-Guided Feature fusionを統合したトラッキングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:42:28 GMT)
Diffusion Processes on Implicit Manifolds [3.1]
本研究では, 基本多様体上の固有拡散を周囲空間で定義しながらキャプチャするデータ駆動型SDEを提案する。この構造は、拡散の無限小発生器とそのカルレ・デュシャン(CDC)を近接グラフから推定することに依存する。サンプルの数が増えるにつれて、誘導過程はその滑らかな多様体に対して経路の空間上の法則に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:34:21 GMT)
Safe Large-Scale Robust Nonlinear MPC in Milliseconds via Reachability-Constrained System Level Synthesis on the GPU [3.1]
安全で堅牢な非線形モデル予測制御(MPC)のためのGPU並列化フレームワークであるGPU-SLSを提案する。提案手法は,不等式制約付き,動的に実現可能な名目軌道,追従制御器,閉ループ到達可能セットを協調的に最適化する。我々は、全身四重対(61D)とヒューマノイド(75D)を含む複雑な非線形系に対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:08:15 GMT)
EVGeoQA: Benchmarking LLMs on Dynamic, Multi-Objective Geo-Spatial Exploration [3.1]
EVGeoQAは電気自動車(EV)充電シナリオに基づく新しいベンチマークである。 EVGeoQAの各クエリは、ユーザのリアルタイム座標に明示的に結び付けられ、充電の必要性の2つの目的と、同時に位置付けられたアクティビティの嗜好を統合する。実験の結果,LLMはサブタスクに対処するためのツールをうまく利用しているが,長距離空間探索に苦慮していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:20:38 GMT)
Playing Games with My Heart: An Evaluation of AI Companion Apps [3.0]
私たちは、EUと英国市場で最も人気のある5つのAIコンパニオンモバイルアプリケーションを評価します。すべてのアプリには、収益化とユーザエンゲージメントの向上を目的とした、実質的なダークパターンが含まれています。この急成長する市場において、消費者保護を強化するための規制当局のための具体的な勧告を提出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:22:45 GMT)
EMSDialog: Synthetic Multi-person Emergency Medical Service Dialogue Generation from Electronic Patient Care Reports via Multi-LLM Agents [3.0]
会話的診断予測は、ストリーミング臨床会話における進化的証拠を追跡するモデルを必要とする。本稿では, 反復的に対話を計画し, 生成し, 自己複製する, トピックフローに基づくマルチエージェント生成パイプラインを提案する。このパイプラインは、実際のePCRデータセットに基づいて、4,414の合成マルチスピーカーEMS会話のデータセットであるEMSDialogを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:52:51 GMT)
Triage: Routing Software Engineering Tasks to Cost-Effective LLM Tiers via Code Quality Signals [2.9]
Triageは、コードヘルスメトリクスを使用して、各タスクを最も安価なモデル層に割り当てるフレームワークである。コードのヘルスメトリクスは、ソフトウェアの保守性を示す指標です。コスト品質のトレードオフを検証し、どのコードヘルスサブ要素がルーティング決定を駆動しているかを特定するための評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:34:44 GMT)
Bayesian Optimization for Mixed-Variable Problems in the Natural Sciences [2.9]
我々はDaultonらのPRアプローチを一般化し、非等価離散変数を扱う。提案手法は,高度に不連続かつ離散化された客観的景観を効率的に最適化できることを示す。この研究は、自然科学における完全混合最適化問題に対処するための実践的なBOフレームワークを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:55:08 GMT)
On the Uphill Battle of Image frequency Analysis [2.9]
この研究は、新たに提案されたクラスタリングアルゴリズムであるThe Inverse Square Mean Shift Algorithmのフォローアップである。本稿では,非同種データを扱うアルゴリズムの特別事例を定式化し,画像の3次元高速フーリエ変換を隠蔽パターンの発見を目的として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:04:39 GMT)
RefineRAG: Word-Level Poisoning Attacks via Retriever-Guided Text Refinement [2.7]
Retrieval-Augmented Generation (RAG)はLarge Language Models (LLM)を大幅に強化する PoisonedRAGのような既存の攻撃方法は、粗い粒度の分離・連結戦略のために検出可能である。 RefineRAGは, 毒素を総括的単語レベルでの精製問題として扱う新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:33:54 GMT)
The ATOM Report: Measuring the Open Language Model Ecosystem [2.7]
我々は、AlibabaのQwen、DeepSeek、MetaのLlamaといった1.5Kのメインラインオープンモデルに焦点を当てています。われわれは2025年夏、中国製のモデルが米国内で製造されたモデルに匹敵する明確な傾向を報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:15:50 GMT)
How Well Do Vision-Language Models Understand Sequential Driving Scenes? A Sensitivity Study [2.7]
VENUSSは連続運転シーンにおけるVLM性能の系統的感度解析のためのフレームワークである。ドライビングビデオから時間的シーケンスを抽出し、カスタムカテゴリ間で構造化された評価を生成する。トップモデルでさえ、同じような制約で人間のパフォーマンスにマッチせず、57%の精度しか達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:14:55 GMT)
MLE-Toolbox: An Open-Source Toolbox for Comprehensive EEG and MEG Data Analysis [2.7]
MLE-Toolboxは、脳磁図(MEG)と脳波(EEG)データのエンドツーエンド解析のための包括的なオープンソースツールボックスである。完全な分析パイプラインを統一的でユーザフレンドリなグラフィカルインターフェース(GUI)に統合する。 MLE-Toolboxは、厳密で再現可能なMEG/EEG研究の障壁を低くするように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:01:20 GMT)
Munkres' General Topology Autoformalized in Isabelle/HOL [2.6]
我々は,85,000行以上のIsabelle/HOLコードを生成するLDM支援オートフォーマル化実験について述べる。形式化は完備であり、806の形式的な結果はすべて、ゼロ・ノウハウで完全に証明される。得られた形式化を詳細に分析し,セッションログから人間-LLM相互作用パターンを分析し,関連する自己形式化の取り組みと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:36 GMT)
An Analysis of Artificial Intelligence Adoption in NIH-Funded Research [2.6]
2025年度のバイオメディカル研究プロジェクト58,746件について総合分析を行った。我々は、AIがNIHポートフォリオの15.9%を占め、13.4%の助成金があることを示した。健康格差の研究は、AIが資金提供した仕事のわずか5.7%で過小評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:05:11 GMT)
QNAS: A Neural Architecture Search Framework for Accurate and Efficient Quantum Neural Networks [2.5]
QNASは、ハードウェア評価、多目的最適化、ハイブリッド量子古典ニューラルネットワーク(HQNN)におけるオーバーヘッド認識の削減を統一するニューラルネットワーク検索フレームワークである。 QNASはいくつかの訓練期間において、HQNNの候補を評価し、正確性、効率性、オーバーヘッド削減のトレードオフを見出す。 MNIST, Fashion-MNIST, Irisのベンチマークでは, 埋め込み型とCNOTモードの選択が精度と効率に大きく影響している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:34:01 GMT)
Continuous Interpretive Steering for Scalar Diversity [2.5]
本研究は,アクティベーションレベルステアリング強度を連続実験変数として扱うことにより,段階的実用的解釈を探索する連続解釈ステアリング(CIS)を提案する。実験により、一様アクティベーションステアリングは現実的な解釈を全世界で増加させるが、アイテムレベルの変動は崩壊する一方、グレードドされたアクティベーションステアリングステアリングはスカラー多様性グレードと整合した解釈的シフトを区別することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:24:30 GMT)
Robust Multi-Agent Target Tracking in Intermittent Communication Environments via Analytical Belief Merging [2.4]
本稿では,分散的信念統合問題をForwardとReverse Kullback-Leibler (KL)の分散最適化として定式化する。これらの導出を配置することにより、最適化アーティファクトを数学的に排除し、完璧な数学的忠実性を達成する。本研究では,空間的に認識された訪問重み付きKLマージ戦略を提案し,その物理的訪問履歴に基づいてエージェントの信念を動的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:27:48 GMT)
The Impact of Steering Large Language Models with Persona Vectors in Educational Applications [2.3]
アクティベーションベースのステアリングは、推論時に大きな言語モデルをパーソナライズすることができる。本研究では,アクティベーションステアリングされたペルソナ特性が教育世代と得点に及ぼす影響を体系的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:55:32 GMT)
PRIME: Training Free Proactive Reasoning via Iterative Memory Evolution for User-Centric Agent [2.3]
PRIMEは継続的エージェント進化のための勾配のない学習フレームワークである。マルチターン相互作用の軌跡を、構造化された人間可読な体験に蒸留する。実験の結果,PRIMEは勾配法と競合する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:11:12 GMT)
Modelling Gas-Phase Reaction Kinetics with Guided Particle Diffusion Sampling [2.3]
導出サンプリングは, 孤立状態ではなく, 完全な未確認軌道の再構築に有効であることを示す。これらの手法は,これまで見つからなかったパラメータ構造に一般化し,実世界の応用の可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:35:13 GMT)
GPAFormer: Graph-guided Patch Aggregation Transformer for Efficient 3D Medical Image Segmentation [2.2]
GPAFormerは、3D画像セグメンテーション用に設計された軽量ネットワークアーキテクチャである。 GPAFormerにはMASA(Multi-scale attention-guided stacked aggregate)とMPGA(Multi-Aware patch graph aggregator)という2つのコアモジュールが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:17:58 GMT)
Improving Feasibility in Quantum Approximate Optimization Algorithm for Vehicle Routing via Constraint-Aware Initialization and Hybrid XY-X Mixing [2.2]
車両ルーティング問題(VRP)は、物流と輸送における中核的な問題である。従来のPauli-$X$mixerは、主要な局所的制約を満たす部分解構造を妨害することができる。本稿では2つの相補的なコンポーネントを持つ制約対応QAOAフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:39:22 GMT)
AgentCity: Constitutional Governance for Autonomous Agent Economies via Separation of Power [2.2]
これをLogic Monopolyと呼びます -- エージェント・ソサエティのロジック・チェーン全体に対する未確認の独占です。我々は、パブリックブロックチェーン上にデプロイされた立憲ガバナンスアーキテクチャである、電力分離(SoP)モデルを提案する。このアーキテクチャでは、スマートコントラクトは法律そのものです -- エージェントが生成し、その振る舞いを管理する実際の立法的アウトプットです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:28:20 GMT)
DHFP-PE: Dual-Precision Hybrid Floating Point Processing Element for AI Acceleration [2.2]
本稿では,FP8(E4M3,E5M2)およびFP4(2xE2M1,2xE1M2)フォーマットをサポートする二精度浮動小数点MAC処理素子を提案する。動作周波数は1.94GHzで0.00396mm2、消費電力は2.13mWであり、60.4%の面積削減と86.6%の省電力を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:31:38 GMT)
Geo-EVS: Geometry-Conditioned Extrapolative View Synthesis for Autonomous Driving [2.1]
補間的新しいビュー合成は、自律運転におけるカメラ・リグ依存性を減少させる。既存の方法は、外挿されたポーズが弱い幾何学的支持を与えるため、記録された軌道の外側で劣化する。疎監督下での幾何条件付きフレームワークであるGeo-EVSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:13:10 GMT)
Multi-Head Attention based interaction-aware architecture for Bangla Handwritten Character Recognition: Introducing a Primary Dataset [2.1]
我々はバングラ文字の新しいバランスの取れたデータセットを構築した。基本文字、合成文字(Juktobarno)、数字を含む。提案したモデルは、構築されたデータセットで98.84%、外部CHBCRベンチマークで96.49%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:18:08 GMT)
A Semi-Automated Framework for 3D Reconstruction of Medieval Manuscript Miniatures [2.0]
我々は2つのミニチュアを中世の写本から拡張現実(XR)、触覚3Dプリンティング、Webベースの可視化に適した3次元デジタルモデルに変換する。レンダリング指標を用いて,69まぬ図形の画像から3Dまでの7つの手法を2つのコレクションから評価した。結果として得られるモデルは、芸術的伝統を越えて適用性をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:51:25 GMT)
CADENCE: Context-Adaptive Depth Estimation for Navigation and Computational Efficiency [2.0]
CADENCEは、スリム化可能な単分子深度推定ネットワークの計算複雑性をスケールする適応システムである。 Microsoft AirSimとNVIDIA Jetson Orin Nanoを統合したオープンソーステストベッドの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:49:30 GMT)
Agent-Driven Corpus Linguistics: A Framework for Autonomous Linguistic Discovery [2.0]
コーパス言語学は伝統的に、仮説を定式化し、クエリを構築し、結果を解釈するために人間の研究者に依存してきた。本稿では,大規模言語モデル(LLM)を構造化ツール利用インタフェースを介してコーパスクエリエンジンに接続する手法であるエージェント駆動コーパス言語学を提案する。制約のないLLM生成とは異なり、すべての発見は検証可能なコーパスの証拠に固定される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:14:22 GMT)
Data Leakage in Automotive Perception: Practitioners' Insights [1.9]
データ漏洩は、自動車知覚のような安全クリティカルなシステムにおける機械学習モデルの信頼性にリスクをもたらす。本研究では,データ漏洩に関する知識,経験,緩和戦略について,システム設計,開発,検証技術者との10回の半構造化インタビューを通じて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:56:53 GMT)
Restoring Heterogeneity in LLM-based Social Simulation: An Audience Segmentation Approach [1.9]
大規模言語モデル(LLM)は、社会的態度や行動のシミュレートにますます利用されている。現在のシミュレーションの実践は、しばしば多様性を「平均的なペルソナ」に分解し、社会現実の中心となるサブグループの変動をマスキングする。本研究では,LLMに基づく社会シミュレーションにおける不均一性回復のための体系的アプローチとして,オーディエンスセグメンテーションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:29:08 GMT)
MENO: MeanFlow-Enhanced Neural Operators for Dynamical Systems [1.8]
textbfMeanFlow-textbfEnhanced textbfNeural textbfOperators (MENO)を導入する。 MENOは、物理的忠実さと統計的精度に優れた、小規模の細部と大規模の力学の両方を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:39:49 GMT)
Generative Retrieval Overcomes Limitations of Dense Retrieval but Struggles with Identifier Ambiguity [1.8]
生成検索は、言語モデルを用いてクエリ文書の関連性を直接予測することで、高密度検索に代わるアプローチとして登場した。簡単な合成データセットを用いた生成的検索手法の長所と短所を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:38:35 GMT)
MEV-ACE: Identity-Authenticated Fair Ordering for Proposer-Controlled MEV Mitigation [1.7]
MEV(Maximal Extractable Value)は、ブロックチェーンの公正性に対する構造的な脅威である。本稿では,MEV の順序制御のための公平な順序付けプロトコル MEV ACE を提案する。プロトコルはシングルスロットのままであり、しきい値復号化委員会を必要とせず、ML DSA 44のようなポスト量子署名スキームと互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:12:06 GMT)
Auditing Demographic Bias in Facial Landmark Detection for Fair Human-Robot Interaction [1.6]
我々は人間とロボットのインタラクションタスクにおいて、人口統計バイアスの体系的な監査を行う。統計学的に有意な年齢関連効果を同定し,高齢者には高いバイアスが認められた。このようなバイアスの監査と修正は、信頼性と公平なロボット認識システムに向けた必要なステップである、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:22:18 GMT)
Observation of genuine $2+1$D string dynamics in a U$(1)$ lattice gauge theory with a tunable plaquette term on a trapped-ion quantum computer [1.6]
プラケット項はゲージ場にダイナミクスを付与し、光子様励起の伝播を可能にする。我々は,現在報告されている弦破り力学の最大量子シミュレーションを,5倍の4$の物質サイト正方格子上に実装した。実験により, 2次元の動的ゲージ場の出現を実測し, 弦の破れを実験的に確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:00 GMT)
Rhythm-consistent semi-Markov simulation of tourist mobility rhythms with probabilistic event-to-POI assignment: Hakone, Japan [1.6]
GPSの軌道は騒々しく、不規則にサンプリングされ、活動場所と弱い関係しか持たない。それぞれのスタントイベントを、確率的に、関心の候補ポイント(POI)にマップします。仮説的なPOI構成の変化がいかに強度を維持するかを定量化するために、反実的なPOI-発明シナリオを実行します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:45:28 GMT)
DDP-SA: Scalable Privacy-Preserving Federated Learning via Distributed Differential Privacy and Secure Aggregation [1.6]
DDP-SAは、クライアント側のローカルディファレンシャルプライバシとフルスレッドの付加的なシークレット共有を併用する、プライバシ保護のフェデレーション学習フレームワークである。提案フレームワークは参加者数と線形にスケールし,フェデレートされた学習アプリケーションに対して,実用的なプライバシ保護ソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:19:39 GMT)
The Theory and Practice of Highly Scalable Gaussian Process Regression with Nearest Neighbours [1.5]
我々は、$NNGP$と$GPnn$レグレッションの理論的フレームワークを開発する。 3つの重要な予測基準について、ほぼ確実にポイントワイドな制限を導出します。これらの結果は、完全な$GP$モデルに代わる、高度にスケーラブルで原則化された代替品として、$NNGP/GPnn$の厳密な統計基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:30:40 GMT)
Physics-Informed Discrete-Event Simulation of Polarization-Encoded Quantum Networks [1.5]
偏光符号化量子ネットワークのための物理モデルを用いて,SeQUeNCe離散イベントシミュレータを拡張した。本フレームワークは,SPDCベル状態源,ウェーブプレート,偏光ビームスプリッタなどのジョーンズ計算光学部品を統合している。我々は,実験により報告されたスペクトル,偏光相関,量子状態トモグラフィ,分散およびラマン雑音を再現してシミュレータを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:56:53 GMT)
MCP-DPT: A Defense-Placement Taxonomy and Coverage Analysis for Model Context Protocol Security [1.5]
Model Context Protocol (MCP) は、大規模な言語モデルでサードパーティ製のツールを発見し、呼び出すことを可能にする。 MCPは、実行前アーティファクト、共有コンテキスト、マルチターン、サードパーティサプライチェーンを敵の影響にさらしている。本稿では, MCP の防衛配置指向セキュリティ分析を行い, 実施に責任のあるアーキテクチャコンポーネントによる攻撃を組織する階層型分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:53:26 GMT)
Robust Quadruped Locomotion via Evolutionary Reinforcement Learning [1.5]
本研究は,シミュレートされた歩行課題における4つの方法を評価する。全てのエージェントは平らな地形で訓練され、後にこの領域と訓練中に遭遇しない荒い地形の両方で試験される。 CEM-TD3は19574.33の平均的な報酬で最強の転送性能を記録した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:47:39 GMT)
Beyond Single Reports: Evaluating Automated ATT&CK Technique Extraction in Multi-Report Campaign Settings [1.4]
本研究では,マルチレポートキャンペーン設定における最先端ATT&CK技術抽出手法の性能を再現し,比較する。私たちは、SolarWinds、XZ Utils、Log4jの3つの主要な攻撃キャンペーンにおける90のCTIレポートを分析します。以上の結果より,複数のCTIレポートを集計することで,F1のスコアが26%向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:09:25 GMT)
Designing Safe and Accountable GenAI as a Learning Companion with Women Banned from Formal Education [1.4]
ジェンダー制限の文脈では、女性は教育やキャリアの願望を追求するために、オンラインの自己学習と生成AI(GenAI)に目を向けることが多い。アフガニスタンの20人の女性を対象にした遠隔参加型デザイン研究を行い,GenAIの学習と雇用性について検討した。我々は、説明責任で安全なGenAIは、害軽減だけでなく、女性が実行可能な学習や雇用の未来を積極的に想像し、追求することを可能にしていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:14:26 GMT)
The Detection--Extraction Gap: Models Know the Answer Before They Can Say It [1.4]
現代の推論モデルでは、解答が回収可能になってからずっと経ってからトークンが生成されることを示す。早期接頭辞からの無料継続は、10%のトレースでも正しい回答を回復するが、強制抽出はこれらのケースの42%で失敗する。検出と抽出の両方に自由継続を利用するブラックボックス適応早期退避(BAEE)を提案する。思考モードモデルでは、アーリーエグジットはコミット後オーバーライトを防止し、最大5.8,ppのゲインを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:47:31 GMT)
Quantum Relative-alpha-Entropies: A Structural and Geometric Perspective [1.4]
ほとんどの量子発散は、古典的なf-発散体やレナイ型構造に由来する。量子相対-アルファ-エントロピーを導入し、f-発散クラス外に落ちながら、梅垣の相対エントロピーを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:06:28 GMT)
A comparative analysis of machine learning models in SHAP analysis [1.4]
大きなブラックボックスモデルは、膨大なデータを処理し、信じられないほど複雑なデータパターンを学習する能力によって、標準になりつつある。これらの手法の欠如は、予測過程を説明できないことであり、それらが信頼できないものとなり、高い状況で利用できない。 Shapley Additive ExPlanations (SHAP)分析は、オリジナルの特徴の観点からモデル予測を説明する能力で人気が高まっている説明可能なAIメソッドである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:22:28 GMT)
Logical Robots: Declarative Multi-Agent Programming in Logica [1.4]
本稿では,ロジカで自律ロボットの動作を宣言的に指定する対話型マルチエージェントシミュレーションプラットフォームを提案する。ロボットの振る舞いは、シミュレーションされたレーダアレイと共有メモリからの観測を望ましい運動出力にマッピングする論理述語によって定義される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:11:29 GMT)
Tracking Adaptation Time: Metrics for Temporal Distribution Shift [1.4]
時間分布シフトの下で頑健さを評価することは未解決の課題です既存のメトリクスは、パフォーマンスの平均的な低下を定量化しますが、モデルが進化するデータにどのように適応するかを捉えられません。そこで本研究では,データの適応と本質的な難易度を区別する3つの相補的指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:30:28 GMT)
ConceptTracer: Interactive Analysis of Concept Saliency and Selectivity in Neural Representations [1.3]
ConceptTracerは、人間の解釈可能な概念のレンズを通して神経表現を分析するアプリケーションである。本研究では,ConceptTracerが解釈可能なニューロンの発見を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:37:39 GMT)
Measurement of Generative AI Workload Power Profiles for Whole-Facility Data Center Infrastructure Planning [1.2]
本稿では,高分解能負荷電力測定と全能エネルギー需要を結びつけることでギャップを埋める手法を提案する。我々は、AIトレーニング、微調整、推論ジョブのための0.1秒の解像度でAIワークロードの消費電力を測定する。結果として生じる全ファシリティエネルギープロファイルは、AIワークロードとユーザビヘイビアによって駆動される現実的な時間的変動をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:56:41 GMT)
Stress Estimation in Elderly Oncology Patients Using Visual Wearable Representations and Multi-Instance Learning [1.2]
高齢者・多施設乳がんコホートにおけるストレスをマルチモーダルウェアラブルデータを用いて推定した。 1つのPerceived Stress Scale (PSS)スコアは多くのラベルのないウィンドウに対応している。軽量な事前訓練された実験用バックボーンは、各表現を192次元ベクトルに埋め込み、注意に基づく多重インスタンス学習を通じて集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:06:21 GMT)
Frailty Estimation in Elderly Oncology Patients Using Multimodal Wearable Data and Multi-Instance Learning [1.2]
高齢者乳癌患者における訪問者間の機能的変化を推定するためのマルチモーダル・ウェアラブル・フレームワークを提案する。私たちのイノベーションは、注意に基づくマルチインスタンス学習(MIL)の定式化であり、現実世界の欠如と監督の弱さの下で不規則でマルチモーダルなウェアラブルインスタンスを融合させます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:00:40 GMT)
Self-Discovered Intention-aware Transformer for Multi-modal Vehicle Trajectory Prediction [1.2]
隣接する車両を考慮した複数モードのトランスフォーマーネットワークを提案する。 1つのトラックは軌道の予測に焦点が当てられ、もう1つは隣接する車両を考慮した各意図の予測に焦点が当てられている。軌道生成モジュールから空間モジュールを分離することにより,2トラックの設計により性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:20:09 GMT)
Canopy Tree Height Estimation Using Quantile Regression: Modeling and Evaluating Uncertainty in Remote Sensing [1.2]
本研究では,衛星データに基づく既存の樹高推定モデルに適用し,不確かさの定量化を取り入れた。結果は、リモートセンシングにおける既知の課題と相関し、モデルがより困難な状況において自信を欠いていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:05:13 GMT)
A hardware efficient quantum residual neural network without post-selection [1.2]
本稿では,アイデンティティと変分ユニタリの決定論的線形結合による残差接続を実現する,ハードウェア効率のよい量子残差ニューラルネットワークを提案する。従来の残差接続の実装とは対照的に,アーキテクチャは残差学習を保ちながら選択後を避けている。私たちのアーキテクチャは、正確で堅牢で、トレーニング可能で、ハードウェアで効率的な量子機械学習モデルを開発するための新しい経路を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:26:50 GMT)
Sell More, Play Less: Benchmarking LLM Realistic Selling Skill [1.2]
SalesLLMは、金融サービスと消費者製品をカバーする現実的なアプリケーションのベンチマークである。 SalesLLMのスコアは、専門家の人間格付けと強く相関している。成果指向の販売エージェントの開発と評価のためのスケーラブルなベンチマークとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:06:37 GMT)
Blink: CPU-Free LLM Inference by Delegating the Serving Stack to GPU and SmartNIC [1.1]
大規模言語モデル(LLM)推論は、急速にコアデータセンターサービスになりつつある。現在のサービススタックは、オーケストレーションとトークンレベルの制御において、ホストがクリティカルパスを維持している。我々は、ホストCPUを定常状態の推論パスから取り除くエンドツーエンドのサービスアーキテクチャであるBlinkを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:27:47 GMT)
Comment on "Quantum theory based on real numbers cannot be experimentally falsified": On the compatibility of physical principles with information theory for fermions [1.1]
我々は、一般的な物理仮定は、同一のフェルミオンの有無で符号化された情報を記述する標準フレームワークであるフェルミオン情報理論(FIT)によって、特に満足すべきであると主張する。この仮定が (arXiv:2603.19208) によって提案された仮定は FIT で失敗することを示し、従って我々の主張によれば一般の物理仮定ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:10:22 GMT)
Mapping Child Malnutrition and Measuring Efficiency of Community Healthcare Workers through Location Based Games in India [1.1]
地域医療従事者(CHW)は州と受益者の間の重要な仲介者として機能している。 CHWを通じて児童の人文計測データをクラウドソーシングすることで、証拠に基づく意思決定のための貴重なリポジトリを構築することができる。既存のプラットフォームは、時間とともに、異なる空間コンテキストにわたってCHWのエンゲージメントを維持するのに失敗することが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:06:24 GMT)
From Papers to Property Tables: A Priority-Based LLM Workflow for Materials Data Extraction [1.1]
本稿では, 構造的, ショットレベルの衝撃物理実験記録を自動的に抽出し, 再構成するための, 即時駆動型階層的ワークフローを提案する。パイプラインは1ショット当たり37の実験的なフィールドをターゲットにし、3段階の優先順位戦略を適用した。ワークフローの精度は94.93%(T1)、92.04%(T2)、83.49%(T3)、全体的な重み付け精度は94.69%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:37:17 GMT)
Leveraging LLMs and Heterogeneous Knowledge Graphs for Persona-Driven Session-Based Recommendation [1.1]
セッションベースレコメンデーションシステム(SBRS)は、ユーザの短期意図を対話シーケンスから捉えることを目的としている。 LLM拡張レコメンデーションの最近の進歩は、LLMがリッチなアイテム表現を生成できることを示している。異種知識グラフから推定される潜在ユーザペルソナを明示的にモデル化するペルソナ駆動型SBRSフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:40:30 GMT)
Chatbot-Based Assessment of Code Understanding in Automated Programming Assessment Systems [1.1]
本稿では,プログラミング教育における会話アセスメントアプローチの飽和に基づくスコーピングレビューについて報告する。このレビューでは、ルールベースまたはテンプレート駆動システム、LLMベースのシステム、ハイブリッドシステムの3つの主要なアーキテクチャファミリを特定している。本稿では,これらの知見を,対話型検証を自動プログラミングアセスメントシステムに統合するハイブリッドソクラティックフレームワークに合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:11:30 GMT)
Mixture Proportion Estimation and Weakly-supervised Kernel Test for Conditional Independence [1.0]
混合比例推定(MPE)は、未ラベルデータからクラス事前を推定することを目的としている。既存のMPEの手法は、テキスト化可能性の仮定や、その変種を識別可能性に頼っている。クラスラベルを付与した条件独立(CI)に基づく新しい仮定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:17:19 GMT)
Towards National Quantum Communication in Europe: Planning and Sizing Terrestrial QKD Networks [1.0]
欧州連合は、セキュアな通信機能を提供するパンヨーロッパネットワークとして、欧州量子通信インフラ(EuroQCI)を開発している。戦略的目的はEUレベルで定義されているが、国家量子鍵分布(QKD)ネットワークに必要な規模と構造はほとんど特定されていない。この研究は、重要なインフラと公共機関をサポートするために、国家地上QKDネットワークを計画し、規模化する方法に関する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:28:38 GMT)
Validated Intent Compilation for Constrained Routing in LEO Mega-Constellations [1.0]
本稿では,高レベルな演算子の意図を低レベルなルーティング制約に変換するエンドツーエンドシステムを提案する。我々のシステムは,運用運用に必要な安全保証を維持しつつ,オペレータ意図とネットワーク構成のセマンティックなギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:29:25 GMT)
Lumbermark: Resistant Clustering by Chopping Up Mutual Reachability Minimum Spanning Trees [1.0]
Lumbermarkは、さまざまなサイズ、密度、形状のクラスタを検出できる堅牢な分割クラスタリングアルゴリズムである。このアルゴリズムは、ユーザが指定したサイズでパーティションを生成するHDBSCANに代わるものと見なすことができる。新しいメソッドの高速で使いやすい実装は、PythonとR用のオープンソースの'lumbermark'パッケージで利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:36:50 GMT)
Geometric Entropy and Retrieval Phase Transitions in Continuous Thermal Dense Associative Memory [1.0]
幾何学的制約の下で連続状態を持つ現代のホップフィールドネットワークのメモリ容量について検討する。指数容量$p = eN$のDense Associative Memory ネットワークに対して熱力学的位相境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:21:22 GMT)
When Safety Geometry Collapses: Fine-Tuning Vulnerabilities in Agentic Guard Models [1.0]
完全な良性データに微調整されたガードモデルは、すべての安全アライメントを失う可能性がある。本研究は, 潜伏した安全形状の破壊に起因していることを示す。漁業用安全部分空間規則化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:27:33 GMT)
Semantic Intent Fragmentation: A Single-Shot Compositional Attack on Multi-Agent AI Pipelines [1.0]
LLMオーケストレーションシステムに対する攻撃クラスとして,SIF(Semantic Intent Fragmentation)を導入する。 SIFは、バルクスコープ、サイレントデータ抽出、組み込みトリガデプロイメント、擬似識別アグリゲーションの4つのメカニズムを利用する。 GPT-20Bオーケストレータは71%のケースでポリシー違反の計画を作成し、各サブタスクは良心的に見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:19:03 GMT)
FlowExtract: Procedural Knowledge Extraction from Maintenance Flowcharts [1.0]
本稿では,ISO 5807標準化フローチャートから有向グラフを抽出するパイプラインであるFlowExtractを提案する。このシステムは、YOLOv8とEasyOCRを使用して接続再構築から要素検出を分離する。 FlowExtractは非常に高いノード検出を実現し、エッジ抽出に基づく視覚言語モデルベースラインを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:38:43 GMT)
Steady-State Statistical Modeling of Digitally Stabilized Laser Frequency with Markov-State Feedback [1.0]
デジタルレーザーシステムはレーザー、有限判別器、アクチュエータ分解能、サンプリング遅延、ノイズを誘導する。本稿では,デジタルレーザー周波数ロックにおける量子化アクチュエータの進化をモデル化した離散時間マルコフ状態フレームワークを提案する。このフレームワークは、統合フォトニックシステムにおけるデジタル安定化レーザーの解析と最適化のためのコンパクトで物理的に透明なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:49:47 GMT)
MVOS_HSI: A Python Library for Preprocessing Agricultural Crop Hyperspectral Data [0.9]
ハイパースペクトルイメージングは、植物の特徴を非破壊的に研究することを可能にする。多くの研究室は依然として、実験室固有のカメラの緩やかに整理されたコレクションに依存している。 MVOS_HSIはオープンソースのPythonライブラリで、エンドツーエンドの処理リーフレベルのHSIデータを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:48:02 GMT)
Attosecond quantum spectroscopy with entangled photon pairs [0.9]
アト秒量子光学は、量子光学、強磁場物理学、アト秒技術といった新しい研究分野である。このインターフェースでは、赤外線光源の量子特性を紫外線(UV)と極紫外(XUV)の周波数範囲に強磁場非線形性を通して転送することと、非線形光学応答の量子光学特性を超高速ダイナミクスの新しいプローブとして利用することの2つの課題が生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:56:04 GMT)
Magnon harmonic generation in antiferromagnets: Dynamical symmetry enriched by symmetry breaking [0.9]
反強磁性体の典型的な秩序相におけるTHzレーザーまたはGHz波駆動の高調波発生について検討する。放射波(ハーモニック世代)は入射波駆動マグノンダイナミクスによって生成される。これらの結果は、マグノン高調波発生スペクトルが反強磁性体の対称性や対称性の破れに関する新しい情報を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:36:18 GMT)
DQA: Diagnostic Question Answering for IT Support [0.9]
DQAは、永続的な診断状態を維持し、検索された症例を個々の文書よりも根本原因のレベルに集約する診断質問応答フレームワークである。我々は、リプレイベースのプロトコルを用いて、150の匿名化されたエンタープライズITサポートシナリオ上で、DQAを評価する。DQAは、3回の独立した実行で、軌道レベルの成功基準の下で78.7%の成功率を達成し、マルチターンRAGベースラインでは41.3%、平均ターンは8.4から3.9に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:12:37 GMT)
To Adapt or not to Adapt, Rethinking the Value of Medical Knowledge-Aware Large Language Models [0.8]
近年の研究では、標準医療ベンチマークにおいて、ドメイン適応型大規模言語モデル(LLM)が汎用モデルよりも一貫して優れているわけではないことが示されている。本研究は,英語とスペイン語の多種多様な臨床質問応答課題に対する総合的および臨床的LLMの比較である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:17:55 GMT)
LLM-based Schema-Guided Extraction and Validation of Missing-Person Intelligence from Heterogeneous Data Sources [0.8]
行方不明者や子どもの安全に関する調査は、構造化フォーム、掲示板スタイルのポスター、物語ウェブプロファイルなど、異種ケース文書に依存している。レイアウト、用語、データ品質の変化は、急激なトリアージ、大規模分析、探索計画を妨げる。本稿では、AIによる解析および正規化パイプラインであるGuardian Packを紹介し、マルチソース調査文書を統一されたスキーマ準拠の表現に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:35:56 GMT)
CBM-Dual: A 65-nm Fully Connected Chaotic Boltzmann Machine Processor for Dual Function Simulated Annealing and Reservoir Computing [0.7]
CBM-Dualは、シミュレートアニール(SA)と貯水池コンピューティング(RC)の両方をサポートする最初のシリコン製デジタルカオス動的プロセッサ(CDP)である CBM-Dualは、最大規模の完全連結1024ニューロンカオスボルツマンマシン(CBM)を使用している CBM-Dualは異種タスクの実行と最先端のエネルギー効率を同時に達成し、それぞれSAフィールドとRCフィールドで25-54ドルと4.5ドルの改善を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:24:25 GMT)
Database Reordering for Compact Grover Oracles with ESOP Minimization [0.7]
グロバーのアルゴリズムは、構造化されていないデータベースで望ましい条件を満たすデータを探索する。繰り返し適用されるグローバーオラクル回路内では、量子状態準備回路は大きなゲート数と回路深さに悩まされる。本稿では,データベースの並べ替えによる量子状態生成回路の削減を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:02:22 GMT)
Explaining Neural Networks in Preference Learning: a Post-hoc Inductive Logic Programming Approach [0.7]
我々は、ニューラルネットワーク(NN)のようなブラックボックスモデルを近似するために、解答集合から学習することを提案する。私たちは、ILASP.NETと近似することを目的としたNNのトレーニングに使用されるレシピのセットよりも、ユーザの好みに関するデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:00:12 GMT)
Training Deep Visual Networks Beyond Loss and Accuracy Through a Dynamical Systems Approach [0.6]
本稿では,力学系のレンズを用いてトレーニングを行うことにより,その過程を補完的に研究する手法を提案する。トレーニングエポック間で収集されたレイヤアクティベーションから,3つの尺度を定義する。このフレームワークをモデルアーキテクチャとデータセットの9つの組み合わせに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:41:10 GMT)
Quantum Simulation of Collective Neutrino Oscillations using Dicke States [0.6]
密度の高いニュートリノガスでは、異なるニュートリノの風味状態が互いに絡み合うことがある。単純な玩具システムの既存の量子シミュレーションは、システムの対称性を完全に活用していないという意味で最適ではない。我々は、Dicke状態と$su(2)$スピン代数に基づく新しい量子効率アルゴリズムのクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:06 GMT)
AdaBoost Does Not Always Cycle: A Computer-Assisted Counterexample [0.6]
COLT 2012 において、Rudin, Schapire, Daubechies が提案した開問題に対するコンピュータ支援の反例を、AdaBoost が常に有限サイクルに収束するかどうかについて与える。この構成は、2つの因子が5ステップの分岐写像の正確な周期2軌道を共有するブロック生成ガジェットに基づいているが、線形化された戻り写像は不合理対数比で支配的な固有値を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:06:53 GMT)
ELC: Evidential Lifelong Classifier for Uncertainty Aware Radar Pulse Classification [0.5]
ディープニューラルネットワークはレーダーパルスとエミッタRF認識において強い性能を示している。本稿では,不確実性定量化と生涯学習を統合し,両課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:20:32 GMT)
CAMO: A Class-Aware Minority-Optimized Ensemble for Robust Language Model Evaluation on Imbalanced Data [0.5]
我々はCAMO(Class-Aware Minority-d)と呼ばれる不均衡問題に対するユニークなアンサンブル技術を提供する。投票分布、信頼度校正、モデル間不確実性を組み込んだ階層的な手続きを通じて、CAMOは少数派予測の保存と増幅をしながら、過小評価されたクラスを動的に促進する。 8つの異なる言語モデル(3つのLLMと5つのSLM)を用いて,ゼロショットおよび微調整条件下で7つのアンサンブルアルゴリズムをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:37:10 GMT)
Strategic Persuasion with Trait-Conditioned Multi-Agent Systems for Iterative Legal Argumentation [0.5]
本稿では,訴追・弁護チームが反復的,ラウンドベースの法的議論を行うマルチエージェントシミュレーション環境であるStrategic Courtroom Frameworkを提案する。エージェントは4つのアーチタイプに整理された9つの解釈可能な特性を用いてインスタンス化され、修辞的なスタイルと戦略的な方向性を体系的に制御できる。その結果, 相補的な特性を持つ異種チームは相補的な構成を一貫して上回り, 中間的な相互作用深度はより安定な評価をもたらし, ある種の特性(特に定量的でカリスマ的な)が説得的成功に不均衡に寄与していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:46:03 GMT)
Time-driven Survival Analysis from FDG-PET/CT in Non-Small Cell Lung Cancer [0.5]
非小細胞肺癌(NSCLC)患者の生存率(OS)を予測する枠組みを開発した。提案フレームワークはResNet-50バックボーンを用いて入力画像の処理と対応する画像埋め込みを生成する。埋め込みは時間的データと組み合わせて、時間的関数としてのOS確率を生成し、時間に基づく予測を効果的にパラメータ化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:43:30 GMT)
Software Testing Beyond Closed Worlds: Open-World Games as an Extreme Case [0.5]
本稿では,オープンワールドゲームを用いて,クローズドワールドテストの限界を検討する。本研究では,不確実な行動空間,非決定的実行結果,妄想的行動境界,不安定なテストオラクルなど,そのようなシステムにおけるテストが複雑になる繰り返し特性を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:55:46 GMT)
A Simple and Robust Balanced Homodyne Detector for High-Repetition-Rate Pulsed Sources [0.5]
ホモダイン検出器は、最適化された高繰り返しレート(100MHz)パルス光源のために設計されている。検出器応答,ノイズ,パルス-パルス相関に関する理論的モデルを開発した。検出器は、光パワーとの信号分散の優れた線形性とショットノイズ制限スケーリングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:11:51 GMT)
PoC-Adapt: Semantic-Aware Automated Vulnerability Reproduction with LLM Multi-Agents and Reinforcement Learning-Driven Adaptive Policy [0.4]
自動PoC生成と検証のためのエンドツーエンドフレームワークであるPoC-Adaptを提案する。 PoC-Adaptは、基本的なセマンティックランタイムバリデーションとアダプティブポリシー学習に基づいて設計されている。実験によると、PoC-Adaptは信頼性を25%向上し、エクスプロイト生成コストを低減している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:59:42 GMT)
Healthcare AI for Automation or Allocation? A Transaction Cost Economics Framework [0.4]
タスクステートメントとO*NETの作業データベースからの頻度重みを利用して、タスクの粒度で医療業務を特徴付ける。制約付き大きな言語モデルを使用して、各ユニークなタスクを1つの主要なトランザクションコストカテゴリにコーディングしました。臨床医の役割は非クリニック的役割よりもかなり高い取引コストの強度を示し、主に情報検索と意思決定関連調整の負担が大きかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:22:46 GMT)
Weaves, Wires, and Morphisms: Formalizing and Implementing the Algebra of Deep Learning [0.4]
アドホック表記、ダイアグラム、擬似コードは、非線形放送と個々のコンポーネントと合成モデルの関係をうまく扱えない。本稿では,新しい軸列とアレイブロードキャストのカテゴリを通しての放送を形式化する,ディープラーニングモデルのための分類的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:07:15 GMT)
Towards foundation-style models for energy-frontier heterogeneous neutrino detectors via self-supervised pre-training [0.4]
異種検出器データから再利用可能な表現を学習するための疎ViTフレームワークを提案する。自己教師付き事前訓練は、マスク付き自己エンコーダ再構築とリレーショナルボクセルレベルの目的を組み合わせる。プレトレーニングはニュートリノの風味とチャームクォークの識別を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:52:00 GMT)
Bridging MRI and PET physiology: Untangling complementarity through orthogonal representations [0.4]
我々は,前立腺特異的膜抗原(PSMA)PETの取り込みをMRIで説明可能な生理的封筒に分解する。マルチパラメトリックMRIを用いて,MRI特徴ベクトルをPET取り込みにマッピングするために,強度に基づく非空間的暗黙的ニューラル表現(INR)を訓練する。特異値分解を用いた投影型正規化を導入し,MRI特徴多様体内の残留成分をペナル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:45:11 GMT)
It's Not About Whom You Train: An Analysis of Corporate Education in Software Engineering [0.4]
本研究は,ソフトウェア工学におけるコーポレートトレーニングの質と効果の認知に社会デマトグラフィーと専門的変数が与える影響について検討した。 243種類の組み合わせを検査したところ, 統計的意義は35例のみであった。女性23%のサンプルに男女差がないことは、学習経験中にではなく、訓練前、アクセス時、表現時にバリアが機能していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:07:41 GMT)
Yale-DM-Lab at ArchEHR-QA 2026: Deterministic Grounding and Multi-Pass Evidence Alignment for EHR Question Answering [0.3]
本稿では,ArchEHR-QA 2026共有タスクのためのYale-DM-Labシステムについて述べる。このタスクスタディは、入院記録に関する患者による質問である。開発セットの最高スコアはST4の88.81マイクロF1、ST2の65.72マクロF1、ST3の34.01、ST1の33.05である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:09:25 GMT)
Corpora deduplication or duplication in Natural Language Processing of few resourced languages ? A case of study: The Mexico's Nahuatl [0.3]
我々は,200万人以上の人々が話していた,凝集性で多義語であるナワトルにおけるコーポラ拡大の影響について検討する。目的は、コントロールされた方法で複製することで、限られた数のNawatlテキストを含む新しい$-yalliコーパスを拡張することである。以上の結果より, 増増倍法を併用した場合, 増倍法のみを用いて行った場合に比べ, 適度な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:34:50 GMT)
SoK: Understanding Anti-Forensics Concepts and Research Practices Across Forensic Subdomains [0.3]
反法医学はあいまいであり、その使用には相容れない。研究実践の適切性や分野自体の正当性に関する倫理的な課題を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:10:03 GMT)
Discrete-variable assisted error correction of continuous-variable quantum information [0.3]
本稿では,新しい連続可変量子誤り訂正法を提案する。提案手法では,DVアンシラへのCV変位に関する情報を抽出し,不必要な変位誤差に対処する。 DV QEC符号と組み合わせることで,ハイブリッドCV-DVシステムの物理誤差に対して頑健である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:28:54 GMT)
Quasicrystal Architected Nanomechanical Resonators via Data-Driven Design [0.2]
準結晶(QC)に着目したナノメカニカル共振器設計のパラダイムシフトを導入する。 QCは次世代ナノメカニカル共振器のための堅牢なプラットフォームであり、周期的な順序を超えた新しい設計体制を開く。代表例として、12倍QCベースの共振器は、Q_m sim 107$の品質係数と、MHz周波数での効果的なサブナノグラムの質量を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:36:29 GMT)
OpenPRC: A Unified Open-Source Framework for Physics-to-Task Evaluation in Physical Reservoir Computing [0.2]
このギャップを埋めるオープンソースのPythonフレームワークであるOpenPRCを紹介します。ユニバーサルHDF5スキーマは、GPUをシミュレートし、実験的に取得したトラジェクトリを変更せずに同じ下流ワークフローに入ることを可能にする。実証された機能には、テッセルレーションのシミュレーション、物理貯水池からのビデオベースの軌道抽出、標準化されたPRCベンチマークのための共通インターフェース、相関診断、キャパシティ分析が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:17:37 GMT)
Environment-Assisted Decoherence Suppression of Optical Non-Gaussian States [0.2]
一般の未知光量子状態に対する損失誘起デコヒーレンスを抑制するガウスのみのスキームを示す。提案手法は, 抑制を伴わないよりも高忠実度, ウィグナー負性性を保ちながら, 定常的に状態劣化を緩和することを示した。このアプローチは、光学系における幅広い種類のエラーを軽減し、量子メモリ寿命を延長するために適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:54:51 GMT)
Multilingual Embedding Probes Fail to Generalize Across Learner Corpora [0.2]
我々は,9つのコーパスと7つの言語にわたる学習者テキストからCEFR習熟度を予測するために,隠れ状態のアクティベーションに関するプローブを訓練する。分布評価では、プローブは強い性能を達成し、表面ベースラインを大幅に上回る。クロスコーパス評価では、全てのプローブタイプとモデルサイズで性能が崩壊する。これらの結果から,現在の多言語埋め込みは言語一般の習熟度を直接符号化するものではないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:47:54 GMT)
Language Bias under Conflicting Information in Multilingual LLMs [0.2]
大きな言語モデル(LLM)は、質問に答えるときに矛盾する情報を統合する過程においてバイアスを含むことが示されている。ここでは、矛盾する各情報に対してどの言語が使われているかに関して、そのようなバイアスが存在するかどうかを問う。 GPT-5.2を含む全てのLCMが競合を無視し、ほとんどのケースで可能な答えの1つだけを確実に主張することを発見した。言語が好まれるモデルには一貫したバイアスがあり、ロシア語に対する一般的な偏見と、より長い文脈において、中国語を好んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:18:26 GMT)
Resource-efficient quantum approximate optimization algorithm via Bayesian optimization and maximum-probability evaluation [0.2]
本稿では,資源効率のよいQAOAフレームワークを提案する。提案手法は, 未加重例と加重例の両方に対して, 従来の期待値に匹敵する離散解法品質を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:16:26 GMT)
When Switching Algorithms Helps: A Theoretical Study of Online Algorithm Selection [0.2]
オンラインセレクション(OAS)は、フィットネスのランドスケープの変化に最適化プロセスを適用することを目的としており、特定のポートフォリオから任意のアルゴリズムを上回ることが期待されている。現在、OASがスピードアップを達成できるという理論的な結果は得られていない。本稿では,2つのアルゴリズムの切り換えが,それぞれのアルゴリズムの分離よりも問題的に高速であることを示す最初の理論的例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:11:36 GMT)
How Much LLM Does a Self-Revising Agent Actually Need? [0.1]
我々は,エージェントの状態,信頼信号,保護された動作,仮説的遷移を検査可能なランタイム構造に外部化する,宣言された反射型ランタイムプロトコルを導入する。 54ゲームで4つの段階的に構造化されたエージェントを用いて,ノイズの多い協調戦闘艦上での評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:02:04 GMT)
Euclid Quick Data Release (Q1). AgileLens: A scalable CNN-based pipeline for strong gravitational lens identification [0.1]
そこで本研究では,銀河系と銀河系を効果的に同定するためのエンドツーエンド反復パイプラインをEuclid Q1イメージングデータに適用する。トレーニングセットは27個のシードレンズ(増補1809)と2000個の負の値から30,686枚の画像のカラーデータセットへと成長する。 3回の反復的な微調整の後、最終モデルでランク付けされたトップ4000候補の人間の格付けは、441グレードのA/B候補レンズシステムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:49:54 GMT)
Active Reward Machine Inference From Raw State Trajectories [0.1]
本稿では、生の状態と政策情報から直接報酬機を学習する問題を扱う。既存の研究とは対照的に、報奨、ラベル、またはマシンノードの観測にアクセスできないと仮定し、この情報収集体制において報奨機を学ぶのに十分な軌道データを示す。そして、結果をアクティブな学習環境に拡張し、トラジェクトリ拡張をインクリメンタルにクエリしてデータ(および間接計算)効率を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:19:55 GMT)
Riemann-Bench: A Benchmark for Moonshot Mathematics [0.1]
近年のAIシステムは国際数学オリンピックでゴールド・メディカルレベルのパフォーマンスを達成した。我々は、研究レベルの数学におけるAIシステムを評価するために設計された25のエキスパートキュレートされた問題のプライベートベンチマークであるベンチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:16:37 GMT)
Non-identifiability of Explanations from Model Behavior in Deep Networks of Image Authenticity Judgments [0.1]
ディープニューラルネットワークは人間の判断を予測できるが、これは人間のような情報に依存したり、それらの判断の根底にある手がかりを明らかにすることを意味するものではない。我々は、人間の信頼性評価を予測するモデルが、アーキテクチャ内およびアーキテクチャ間で一貫した説明をもたらすかどうかを検証した。深層ネットワークは人間の正当性判断を適切に予測できるが、それらの判断に対して識別可能な説明は得られない、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:15:08 GMT)
Making Room for AI: Multi-GPU Molecular Dynamics with Deep Potentials in GROMACS [0.1]
MDスループットでほぼ量子精度を追求するAI駆動の原子間ポテンシャルは、現在大きな課題となっている。 MLIPフレームワークであるDeePMD-kitをGROMACSに統合し、ドメイン分解GPU高速化推論を可能にする。強いスケーリング効率は16デバイスで66%、32デバイスで40%、弱いスケーリング効率は80%から16デバイスで48%(MI250x)、32デバイスで40%(A100)に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:40:08 GMT)
From LLM to Silicon: RL-Driven ASIC Architecture Exploration for On-Device AI Inference [0.0]
本稿では,3nmから28nmのAI推論のためのASICアーキテクチャ,メモリ階層,ワークロードパーティショニングを共同で最適化するRL駆動コンパイラを提案する。 7つのプロセスノードにまたがって、RLは、ノード固有の手動修正なしで、不均一なFETCH、VLEN、メモリ割り当てを含むメッシュサイズとタイル単位の設定を自動的に適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:04:45 GMT)
Rotation of the Transition Dipole in Single hBN Quantum Emitters via Vibronic Coupling [0.0]
六方晶窒化ホウ素量子放出体における静的双極子近似の振動分解を示す。以上の結果から,固体量子ネットワークにおける偏光忠実度の基本的限界を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:23:10 GMT)
When is randomization advantageous in quantum simulation? [0.0]
本研究では,ハミルトニアンシミュレーションがランダム化の恩恵を受ける条件について検討する。多くの項と非常に不均一な係数分布を持つハミルトニアンにとって、ランダム化法はゲート数を大幅に減少させる。この状態は量子化学ハミルトニアンと部分的に重なり合うが、現実的なシステムは通勤パターンのような付加的な構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:04 GMT)
Interaction-Mediated Non-Reciprocal Dynamics in Open Quantum Systems: From an Exactly Solvable Model to Generic Behavior [0.0]
貯留層工学は、オープン量子多体系における非相互ダイナミクスを実現するための強力なパラダイムとして登場した。密度密度と密度の相互作用は、浴槽によって引き起こされる異なる自由度間での非相反性を伝達できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:57:26 GMT)
XR-CareerAssist: An Immersive Platform for Personalised Career Guidance Leveraging Extended Reality and Multimodal AI [0.0]
XR-CareerAssistは、拡張現実(XR)といくつかの人工知能(AI)モジュールを統合して、没入的で多言語的なキャリアガイダンスを提供するプラットフォームである。このシステムは、音声による対話のための自動音声認識、英語、ギリシャ語、フランス語、イタリア語にわたるニューラルネットワーク翻訳、個人化された対話のためのLangchainベースの会話訓練アシスタント、対話型3Dアバターを通じて提供されるAWS Polly Text-to-Speechを統合している。エクセター大学のパイロット評価では、音声認識精度95.6%、ユーザー満足度78.3%、システム応答性91.3%が評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:56:56 GMT)
Why teaching resists automation in an AI-inundated era: Human judgment, non-modular work, and the limits of delegation [0.0]
AIはいくつかの有界機能をサポートできるが、意味のある方法での教育作業の自動化は困難である、と私は主張する。教育実践が人間の認知と学習の創発的な理解に依存している限り、教育は自動化に抵抗する専門的な仕事の一形態である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:49:24 GMT)
When Should a Language Model Trust Itself? Same-Model Self-Verification as a Conditional Confidence Signal [0.0]
モデルに予測された回答を監査するよう促す自己検証は、選択的な予測のための確実な信頼信号であるが、その実用的価値は未だ不明である。 ARC-Challenge と TruthfulQA-MC の2つのベースラインである LL-AVG と LL-SUM に対する自己検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:15:33 GMT)
When Does Context Help? A Systematic Study of Target-Conditional Molecular Property Prediction [0.0]
ターゲットコンテキストが分子特性の予測に役立っているかに関する最初の体系的研究。 NestDrugはFiLMベースのアーキテクチャで、ターゲットのアイデンティティに分子表現を設定できる。最初の厳密な証拠は、文脈条件分子表現が将来の化学空間に一般化されることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:19:16 GMT)
Vulnerability Abundance: A formal proof of infinite vulnerabilities in code [0.0]
本稿では,1つのCプログラムであるemphVulnerability Factoryが,独立したCVE指定可能なソフトウェア脆弱性の無数に無限であることを示す。脆弱性量の測定とソフトウェアデプロイメントとのインタラクションは、脆弱性防止とサイバーリスク分析の両方に実用的価値がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:30:53 GMT)
Variational Approximated Restricted Maximum Likelihood Estimation for Spatial Data [0.0]
本研究では,ガウス固有条件付き自己回帰(ICAR)構造を用いてモデル化した空間データに対するスケーラブルな推論について考察する。本稿では,ガウス変分分布を用いて抽出可能な限界確率を近似する変動制限最大度(VREML)フレームワークを提案する。制限された可能性に基づいてエビデンスローバウンド(ELBO)を構築することにより、空間ランダム効果と分散成分を共同で推定する計算効率の良い座標平均アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:31:30 GMT)
Validated Synthetic Patient Generation for Small Longitudinal Cohorts: Coagulation Dynamics Across Pregnancy [0.0]
本稿では,現代のホップフィールドネットワーク理論に基づく生成フレームワークである多重度重み付き注意(SA)を提案する。 SAは、実際の患者プロファイルを連続したエネルギー環境に記憶パターンとして組み込み、ランゲヴィンダイナミクスを介して新規な合成患者を生成する。パターンごとの多重度重みは、再訓練せずに推論時に稀な臨床サブグループの標的増幅を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:56:24 GMT)
VAMAE: Vessel-Aware Masked Autoencoders for OCT Angiography [0.0]
VAMAEは、OCTAイメージの自己教師付き事前トレーニングのための、コンテナ対応のマスク付き自動エンコーディングフレームワークである。我々は,OTA-500ベンチマークで提案したプレトレーニング戦略を,様々なレベルの監督下で,複数の船体セグメンテーションタスクに対して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:11:43 GMT)
Two-dimensional shelving spectroscopy of ultraviolet ground state transitions in dysprosium [0.0]
本稿では,ジスプロシウム中の紫外線(UV)基底状態の遷移について検討する。これらのUV励起状態のいくつかは、超長寿命で低い第1励起状態に対する最大の崩壊強度を持つ。同位体シフト、超微粒子係数を測定し、キングプロットを作成して電子的性質を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:44:52 GMT)
TurPy: a physics-based and differentiable optical turbulence simulator for algorithmic development and system optimization [0.0]
TurPyは、エンドツーエンドの光学系設計で高忠実度シミュレーションを橋渡しするための、GPUで加速し、完全に微分可能な光波乱流シミュレータである。 TurPyには、サブハーモニックフェーズ画面生成、自動回帰時間進化、自動画面配置ルーチンが含まれている。本研究では,第2次ガウスビーム拡大と第4次平面波シンチレーションを一致させて,確立した大気乱流理論に対するTurPyの検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:12:02 GMT)
Toward a Tractability Frontier for Exact Relevance Certification [0.0]
厳密な関連性証明は、座標構造決定問題における最適動作を決定するのにどの座標が必要であるかを問う。我々は、正確な証明の定理強制閉包法の下で、効率的にチェック可能な構造述語を不変にするための定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:59:47 GMT)
Too long; didn't solve [0.0]
本研究では,2つの構造的長さ変数,即時長と解長について検討し,モデル性能との関連性について分析する。プロンプト長と解長はモデル間のモデル故障の増加と正の相関関係があることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:51:00 GMT)
TiAb Review Plugin: A Browser-Based Tool for AI-Assisted Title and Abstract Screening [0.0]
TiAb ReviewはオープンソースのChromeブラウザエクステンションである。手動レビュー、大規模言語モデル(LLM)バッチスクリーニング、機械学習(ML)アクティブラーニングの3つのスクリーニングモードを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:05:14 GMT)
The Theorems of Dr. David Blackwell and Their Contributions to Artificial Intelligence [0.0]
この調査は、ラオ・ブラックウェルの定理(英語版)、ブラックウェルのアプローチ可能性定理(英語版)、ブラックウェルの不変性定理(英語版)の3つの最も連続的な理論結果を調べる。 1940年代から1950年代にかけて開発されたこれらの結果は、マルコフ・チェイン・モンテカルロ推論、自律移動ロボットナビゲーション(SLAM)、生成モデルトレーニング、非回帰オンライン学習、人間フィードバックからの強化学習(RLHF)、大規模言語モデルアライメント、情報デザインなど、現代のサブフィールドで技術的に使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:01:58 GMT)
The Shrinking Lifespan of LLMs in Science [0.0]
スケーリング法則は、言語モデル機能が計算とデータでどのように成長するかを記述しますが、モデルがいつリリースされるかについては何も述べていません。我々は、科学者が言語モデルを時代とともに採用し、放棄する方法について、最初の大規模な実証的な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:12:09 GMT)
The Principle of Maximum Heterogeneity Optimises Productivity in Distributed Production Systems Across Biology, Economics, and Computing [0.0]
基礎となる法則の小さな集合が、体全体で観察される複素力学をいかに生み出すかを示す。これらは我々の最大不均一性の原理にまとめることができる。大規模AIを実行する計算システムの具体的な再設計を提案することでこれを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:20:24 GMT)
The Lifecycle of the Spectral Edge: From Gradient Learning to Weight-Decay Compression [0.0]
2つのシーケンスタスクにおいて、スペクトルエッジをグラクキング中にその勾配と重み劣化成分に分解する。急激な2相のライフサイクルを見出す: エッジをグルーキングする前に、エッジは普遍性駆動され、機能的にアクティブである; グルーキングでは勾配と重みが整列し、エッジは圧縮軸となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 01:57:04 GMT)
The Attribution Impossibility: No Feature Ranking Is Faithful, Stable, and Complete Under Collinearity [0.0]
機能がコリニアである場合には,機能ランキングを忠実に,安定的に,かつ完全なものにすることはできない。この不合理性を証明し、4つのモデルクラスを定量化し、アンサンブル平均化(DASH)によってそれを解決し、305のLean 4定理でそれをマシン検証する。設計空間の定理、診断、そして不合理性はLean 4(16の公理から305の定理、残念なことに0の定理)で機械的に検証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:11:45 GMT)
The AI Skills Shift: Mapping Skill Obsolescence, Emergence, and Transition Pathways in the LLM Era [0.0]
Skill Automation Feasibility Index (SAFI)について紹介する。 SAFIは、完全な作業実行ではなく、テキストベースのスキル表現のパフォーマンスを測定する。データ、コード、モデル応答はすべてオープンソースである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:05:08 GMT)
Tensor-network simulation of quantum transport in many-quantum-dot systems [0.0]
相関ナノスケールシステムによる輸送は、量子ドットと分子スケール装置の動作を支えている。ここでは、鉛誘起トンネル現象からの定常電子電流の直接計算を可能にするジャンプカウント推定器を用いて、テンソルベースの解法を拡張する。古典的なアプローチと比較して、TJMはメモリ要件とウォールクロック時間を桁違いに削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:07:15 GMT)
Ten-Second Electron-Spin Coherence in Isotopically Engineered Diamond [0.0]
(111)成長ダイヤモンドの窒素空孔中心のスピンと光コヒーレンスについて検討した。その結果、ダイヤモンド中の不純物の取り込みと、量子ネットワークや他の量子技術のためのスピン量子制御を改善する新しい機会を探求する新たな道がもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:01 GMT)
TeaLeafVision: An Explainable and Robust Deep Learning Framework for Tea Leaf Disease Classification [0.0]
我々は、いくつかの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを評価し、そのうち3つは顕著な性能を示した。 DenseNet201は99%という高いテスト精度を達成した。本稿では,茶葉病のリアルタイム診断・管理における深層学習モデルの有用性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:11:33 GMT)
TR-EduVSum: A Turkish-Focused Dataset and Consensus Framework for Educational Video Summarization [0.0]
本研究では,トルコの教育ビデオの人間の要約に基づいて,ゴールド・スタンダード・サマリーを完全自動かつ再現的に生成する枠組みを提案する。研究の範囲内では、82のトルコのコースビデオを含むTR-EduVSumと呼ばれる新しいデータセットが作成された。提案されたアプローチは、低コストで他のテュルク諸語に一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:53:39 GMT)
Synthetic Dataset Generation for Partially Observed Indoor Objects [0.0]
リアルな合成3Dスキャンデータセットを生成するためにUnityで実装された仮想スキャンフレームワークを提案する。提案システムは, 走査分解能, 測定範囲, 距離依存ノイズなどのパラメータを用いて, 実世界のスキャナの挙動をシミュレートする。得られたデータセットは、シーン再構築とオブジェクト補完のための学習ベースの方法のトレーニングと評価のための貴重な監視を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:32:26 GMT)
Sustainable Transfer Learning for Adaptive Robot Skills [0.0]
本研究では、強化学習(RL)を用いたペグ・イン・ホールタスクに着目し、異なるロボットプラットフォーム間の政策伝達について検討する。その結果、ゼロショット転送は成功率を低下させ、タスクの実行時間を比較的長くする一方で、微調整はトレーニングの時間ステップを小さくしてパフォーマンスを著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:06:10 GMT)
Stabilization Without Simplification: A Two-Dimensional Model of Software Evolution [0.0]
本稿では,構造的負担を不確実性から分離するグラフベースの離散時間確率的フレームワークを提案する。本研究では,非減少平均構造負荷,構造正則化,プロセス安定化,共分散制御に関する明示的な仮定の下で,構造的負担を伴わずに不確実性を減少させる体制が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:03:42 GMT)
Splats under Pressure: Exploring Performance-Energy Trade-offs in Real-Time 3D Gaussian Splatting under Constrained GPU Budgets [0.0]
本稿では,GPU計算予算の異なるエッジクライアント上でのリアルタイム3Dガウススプラッティング(3DGS)の実現可能性について検討する。複数の物理デバイスを評価する代わりに、エミュレーションベースのアプローチを採用しています。フレームレート、実行時の動作、そして様々な複雑さのシーンにおける消費電力を測定します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:05:29 GMT)
SkillSieve: A Hierarchical Triage Framework for Detecting Malicious AI Agent Skills [0.0]
SkillSieveは3層検出フレームワークで、必要に応じてより深く分析する。 400スキルのラベル付きベンチマークでは、SkillSieveは0.800 F1を達成し、ClawVetの0.421を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:58:48 GMT)
Sheaf-Laplacian Obstruction and Projection Hardness for Cross-Modal Compatibility on a Modality-Independent Site [0.0]
学習表現における相互互換を解析するための統一的なフレームワークを開発する。有向モダリティ対 $(ato b)$ に対して、2つの相補的不和性機構を形式化する。具体的なReLU設定では, 直接アライメントが不可能な場合でも, 中間モダリティは有効硬度を厳密に低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:20:25 GMT)
SentinelSphere: Integrating AI-Powered Real-Time Threat Detection with Cybersecurity Awareness Training [0.0]
SentinelSphereは、機械学習に基づく脅威識別と、Large Language Model(LLM)を利用したセキュリティトレーニングを一体化する、人工知能によって駆動されるプラットフォームである。この検出モジュールは、CIC-IDS 2017とCIC-DDoS 2019ベンチマークデータセットに基づいてトレーニングされた強化ディープニューラルネットワーク(DNN)を使用しており、アプリケーションレベルのアタックシグネチャをキャプチャする新しいHTTP層機能エンジニアリングが強化されている。教育コンポーネントとして、サイバーセキュリティ領域向けに微調整されたPhi-4モデル(Q4_K_M)の量子化バージョンをデプロイし、専用GPUリソースなしで16GBのRAMしか必要としないコモディティハードウェアへのデプロイを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:56:53 GMT)
Self-Calibrating LLM-Based Analog Circuit Sizing with Interpretable Design Equations [0.0]
アナログ回路サイズ化のための自己校正フレームワークを提案する。大規模言語モデル(LLM)は、トポロジー固有の分析設計方程式を生回路ネットリストから直接導出する。決定論的キャリブレーションループは、単一のトランジスタレベルのシミュレーションからプロセス依存パラメータを抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:35:25 GMT)
Selective Neuron Amplification for Training-Free Task Enhancement [0.0]
選択的ニューロン増幅は、モデルのパラメータを変更することなくタスク関連ニューロンの影響を増加させる。これは、いくつかのモデルの失敗は、能力の欠如よりも活性化の弱いためであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:51:07 GMT)
Score Shocks: The Burgers Equation Structure of Diffusion Generative Models [0.0]
バーガース型進化法則を用いて拡散生成モデルのスコア場を解析する。 VE拡散の場合、熱進化したデータ密度は、スコアが1次元の粘性バーガーズ、それに対応する回転ベクトルバーガーズ系に従うことを暗示する。また、この層全体でのスコア誤差の指数的増幅を定量化し、バーガーズ力学が不整合性を保存することを示し、変数の変化を用いてVP-SDEをVEケースに還元し、クローズドフォームのVP偏差時間を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:38:24 GMT)
Scalable on-chip integration of diamond color centers for cryogenic quantum photonics [0.0]
ダイヤモンドの色中心は、長いスピンコヒーレンス時間と高い光子放出率のために有望である。我々は,窒素空孔(NV)中心の集合体を埋め込んだチップ集積ダイヤモンドフォトニック結晶キャビティを開発した。この結果は、ダイヤモンド色中心、フォトニック結晶空洞、光導波路-ファイバーパッケージの統合に成功していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:00:36 GMT)
STRADAViT: Towards a Foundational Model for Radio Astronomy through Self-Supervised Transfer [0.0]
STRADAViTは、無線天文学の画像から転送可能なエンコーダを学習するための、自己監督型ビジョントランスフォーマーの継続的な事前訓練フレームワークである。復元のみ、コントラストのみ、および2段階のブランチをサポートする。線形探索と微調整により,2次および複数クラス設定にまたがる3つの形態素ベンチマークの転送を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:44:15 GMT)
SMFD-UNet: Semantic Face Mask Is The Only Thing You Need To Deblur Faces [0.0]
SMFD-UNet(Semantic Mask Fusion Deblurring UNet)を提案する。 SMFD-UNetは,高ピーク信号雑音比 (PSNR) と構造類似度指数測定 (SSIM) を達成しつつ, 良好な自然度対策を保ちながら, 最先端モデルよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:16:39 GMT)
SAFE: Spatially-Aware Feedback Enhancement for Fault-Tolerant Trust Management in VANETs [0.0]
SAFE(Spatially-Aware Feedback Enhancement)アプローチを提案する。 SAFEでは、車両は証人エリアに留まっている限りメッセージを記録し続け、エリアを離れる前にフィードバックレポートを更新する。その結果,SAFEは攻撃のないシステムのノードを保護し,ネットワークの信頼性を高めていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:53:32 GMT)
Regret-Aware Policy Optimization: Environment-Level Memory for Replay Suppression under Delayed Harm [0.0]
定常観測可能遷移カーネルの下では、リプレイ時の動作分布の変化を誘発することなく、リプレイを構造的に抑制することはできないことを示す。プラットフォームを介するシステムによってモチベーションされたRAPO(Regret-Aware Policy Optimization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:45:45 GMT)
Reasoning Graphs: Deterministic Agent Accuracy through Evidence-Centric Chain-of-Thought Feedback [0.0]
言語モデルエージェントは、クエリ毎にスクラッチから推論する。エージェントが証拠と意図を検索するたびに、思考の連鎖は破棄され、次の類似のクエリは、事前の洞察なしに開始される。エージェントが評価するエビデンスアイテムに関連付けられた構造化されたエッジとして、エージェントのエビデンス毎の思考連鎖を持続するグラフ構造である推論グラフを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:57:21 GMT)
RL-ASL: A Dynamic Listening Optimization for TSCH Networks Using Reinforcement Learning [0.0]
Time Slotted Channel Hopping (TSCH) はIEEE5.4e規格で広く採用されているメディアアクセス制御プロトコルである。本稿では、強化学習駆動型適応リスニングフレームワークRL-ASLを紹介する。 RL-ASLは同期とデリバリの信頼性を維持しながらアイドルリスニングを低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:17:26 GMT)
Quantum-like Cognition in Process Theories: An Analysis [0.0]
プロセス理論において、量子的認知の多くの側面が図式的に記述できることを示す。我々は任意のシーケンシャルな決定データが古典楽器モデルのより一般的な形を与えることができることを証明した。古典楽器モデルを厳格に排除するためには、共同決定のモデル化において並列合成を利用するべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:26:20 GMT)
Quantum-Inspired Tensor Network Autoencoders for Anomaly Detection: A MERA-Based Approach [0.0]
マルチスケールのテンソルネットワークアーキテクチャがコライダージェットの異常検出に有用な誘導バイアスとなるかどうかを考察する。我々は,MERAにインスパイアされたオートエンコーダを,順序付きジェット部品に直接作用させる。本論文は, 局所性を考慮した階層圧縮がデータによって真に支持されているか, MERA の切り離された層が, より単純な木構造に留まっているか,という2つの主要な疑問を整理する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:33:50 GMT)
Quantum simulation of baryon scattering in SU(2) lattice gauge theory [0.0]
固定大域バリオン数$B = 0, 1, 2$のセクター間の散乱過程を,それぞれ中間子,中間子,中間子,バリオンの衝突に対応して検討した。我々は,これらの過程を,局所観測可能性,絡み合いエントロピー,情報格子を通じて特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:30:46 GMT)
Quantum coherent transceivers toward Holevo-limited communications [0.0]
ホレボ制限は、送信機におけるヒルベルト空間の量子状態において情報が符号化され、受信機における量子測定によって復号される通信チャネルのチャネル容量を制限している。ここでは、14.0dBショットノイズクリアランス(SNC)を達成するフォトニック電子量子制限コヒーレント受信機(QRX)を実証する。本稿では,シャノン限界を越え,ホレボ限界への道をたどることができる光通信方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:41:09 GMT)
Quantifying magic via quantum $(α,β)$ Jensen-Shannon divergence [0.0]
量子$(,)$エントロピーと量子$(,)$-相対エントロピーに基づく2つの新しいマジック量子化器を提案する。マジック量子化器には多くの望ましい性質が導出され、低次元ヒルベルト空間において効率的に計算可能であることが分かる。我々の魔法量化器は、魔法資源理論の特定の問題に対処するための新しいツールを提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:38:22 GMT)
Quality assessment of a country-wide bicycle node network with loop census analysis [0.0]
デンマークにまたがる全長28,215kmの自転車ノードネットワークを分析した。私たちは、ネットワーク内のすべてのループを1日あたりの長さまでリストするループ調査を作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:47:39 GMT)
QCommute: a tool for symbolic computation of nested commutators in quantum many-body spin-1/2 systems [0.0]
量子多体スピン-1/2系におけるハミルトニアンと局所可観測体の間のネスト共振器のシンボリック計算のためのソフトウェアQCommuteを提案する。 QCommute は摂動的アプローチに到達できない強い相関関係にある状態における量子力学の研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:54:15 GMT)
Prism: An Evolutionary Memory Substrate for Multi-Agent Open-Ended Discovery [0.0]
我々は,マルチエージェントAIシステムのための進化的メモリ基板であるPrism(textbfProbabilistic replicatextbfRetrieval with textbfInformation-textbfStratified textbfMemory)を紹介する。 prismは、階層化されたファイルベースの永続性、ベクトル拡張セマンティックメモリ、グラフ構造化リレーショナルメモリ、マルチエージェント進化探索という、独立して開発された4つのパラダイムを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:16:43 GMT)
Predicting Activity Cliffs for Autonomous Medicinal Chemistry [0.0]
活動崖予測は、計算医学化学における永続的な課題である。この研究は、小さな修正が、どの位置で、結果の変化の最も高い確率を示すかという、同義的な定義に焦点を当てている。位置レベルの感度は、6つのタンパク質ファミリーにまたがる50個のChEMBLターゲットから2500万個の一致した分子対を用いて計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:02:17 GMT)
Postquantum steering in scenarios with multiple characterised parties [0.0]
強い量子現象(すなわち後量子)の理論は、量子論の範囲をより深く理解することを可能にする。アインシュタイン=ポドルスキー=ローゼンの操舵現象についてはあまり知られていない。我々は、量子性も証明するアルゴリズムを提供し、場合によっては量子性も証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:34:49 GMT)
PlanCompiler: A Deterministic Compilation Architecture for Structured Multi-Step LLM Pipelines [0.0]
PlanCompilerは、構造化パイプライン用のコンパイルアーキテクチャで、タイプされたノードレジストリレジストリによる実行からプランニングを分離する。 PlanCompilerはプリミティブの固定レジストリ上で型付きプランを生成し、そのプランを明示的な構造的制約と型制約に対して検証し、検証済みプランのみを実行可能なPythonにコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:54:41 GMT)
Physics-informed neural operators for the in situ characterization of locally reacting sound absorbers [0.0]
この研究は、周波数依存性の表面アプタンスを推定するための物理インフォームド・ニューラル演算子アプローチを示す。深層演算子ネットワークを用いて測定データ、空間座標、周波数から音場量へのマッピングを学習する。純粋なデータ駆動手法と比較して、ノイズやスパースサンプリングに対する堅牢性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:19:24 GMT)
Physics-Informed Functional Link Constrained Framework with Domain Mapping for Solving Bending Analysis of an Exponentially Loaded Perforated Beam [0.0]
本稿では, 急速荷重下でのテーパーホールドビームの曲げ挙動を解析するための新しい包括的アプローチを提案する。この研究の主な目的は、指数的荷重下での正方形孔を有する有孔ビームの曲げ応答をDFL-TFC法(Domain maped Physics-informed Functional Link Theory of Functional Connection)がいかにうまく解析するかを確かめることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:44:16 GMT)
Physical Adversarial Attacks on AI Surveillance Systems:Detection, Tracking, and Visible--Infrared Evasion [0.0]
物理的な敵攻撃は、配備された監視システムに似た環境での研究が増えている。これらの設定では、人検出、多目的追跡、可視赤外線センシング、および攻撃キャリアの実践的な形態がすべて同時に行われる。本稿では,その監視的視点から身体的攻撃をレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:26:03 GMT)
Perturbative hydrogenic Lamb shifts and radiative decay rates -- an so(4,2)-based algebraic approach [0.0]
リー代数(4,2)に基づく代数的手法は、水素エネルギー固有状態に対するラムシフトと放射減衰率を評価する効率的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:20:52 GMT)
Overlapped groupings for quantum energy estimation: Maximal variance reduction and deterministic algorithms for reducing variance [0.0]
グルーピングに基づく測定戦略は、短期量子アルゴリズムにおける測定複雑性を低減するために広く用いられている。近年の研究では、この戦略により、小さなベンチマーク問題に対するエネルギー推定のばらつきを低減できることが数値的に示されている。ここでは、エネルギー推定のための重なり合うグルーピングが、ハミルトン項の数で線型な最大分散還元をもたらすことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:47:26 GMT)
Orthogonal Quadratic Complements for Vision Transformer Feed-Forward Networks [0.0]
視覚変換器のバイリニアフィードフォワード置換は精度を大幅に向上させるが、しばしば2階相互作用の強化とメインブランチに対する冗長性の増大という2つの効果を説明できる。本稿では,二次的特徴が支配的な隠蔽表現によって獲得されていない情報にのみ寄与する相補的設計原理について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:04:47 GMT)
On the Robustness of Diffusion-Based Image Compression to Bit-Flip Errors [0.0]
逆チャネル符号化のパラダイムに基づいて構築された拡散型圧縮機は、古典的および学習的コーデックよりもビットフリップに対してかなり堅牢であることを示す。以上の結果から,RCCによる圧縮によりより弾力的な圧縮表現が得られ,ノイズの多い環境下での誤り訂正符号への依存が軽減される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:29:52 GMT)
On Lorentzian symmetries of quantum information [0.0]
ペレス、スクード、テルノによる相対論的量子情報理論の基本的な結果は、フォン・ノイマンエントロピーがローレンツ不変ではないことである。ここでは、量子情報のローレンツ対称性が、空前の設定で自然に現れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:10:27 GMT)
Nelson's Stochastic Mechanics: Measurement, Nonlocality, and the Classical Limit [0.0]
ネルソンの力学は非相対論的量子力学の基盤、あるいは再構築と解釈できる。基盤となるプロセスの明確な構成空間図を提供する。測定と非局所性に関して、非常に異なる視点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:46:04 GMT)
NativeTernary: A Self-Delimiting Binary Encoding with Unary Run-Length Hierarchy Markers for Ternary Neural Network Weights, Structured Data, and General Computing Infrastructure [0.0]
NativeTernaryは、GGUF Q2_Kの1.31倍、GGUF int8の4.0倍の3次重みを符号化している。デコーダは10行のステートレスステートマシンであり、ビットストリームの破損に耐性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:25:35 GMT)
Mining Electronic Health Records to Investigate Effectiveness of Ensemble Deep Clustering [0.0]
本稿では,心不全患者コホートにおける従来型,ハイブリッド型,深層学習法の有効性について,実データを用いて検討する。従来のクラスタリング手法は、ディープラーニングアプローチが特にイメージクラスタリング用に設計されているため、堅牢に機能する。複数の埋め込み次元から得られたクラスタ割り当てを集約するアンサンブルベースのディープクラスタリング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:40:05 GMT)
Millisecond spin relaxation times of distinct electron and hole subensembles in MA$_x$FA$_{1-x}$PbI$_3$ perovskite crystals [0.0]
混合カチオンMA$_x$FA$_1-x$PbI$_3$単結晶中の電子と孔のスピンを$x = 0.4$, 0.8で調べる。電子の2.9から3.6、ホールの0.5から1.2にまたがる$g$-factorを持つ複数の異なるスピンサブアンサンブルが解決される。これらの結果は、量子情報応用のための長期スピン状態を持つ有望な固体プラットフォームとして混合Aサイトペロブスカイト単結晶を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:44:33 GMT)
Mathematical Analysis of Image Matching Techniques [0.0]
この研究は、意図的に重複したGPSを付加した衛星画像タイルのデータセットを手作業で構築した。抽出キーポイント数が結果のインリエ比に与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:24:40 GMT)
Locked Subharmonic Oscillations in the Entanglement Spectrum of a Periodically Driven Topological Chain [0.0]
我々は,数保存自由フェルミオン系の絡み合いスペクトルに,シャープなサブハーモニック符号がすでに現れることを示した。その結果, エンタングルメント分光法はフロケトポロジカルコヒーレンスの鋭いサブシステム分解プローブであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:00:01 GMT)
LitXBench: A Benchmark for Extracting Experiments from Scientific Literature [0.0]
本稿では,文献から実験を抽出するベンチマーク手法のフレームワークであるLitXBenchを紹介する。また、19個の合金紙から1426個の全測定値からなる高密度ベンチマークLitXAlloyも提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:31:31 GMT)
Lecture notes on Machine Learning applications for global fits [0.0]
この講義ノートは、現代の機械学習(ML)サロゲートを用いて、高エネルギー物理学におけるグローバルな統計的適合性を実現するための包括的なフレームワークを提供する。まず、確率関数、ウィルクスの定理、プロファイル可能性を含むモデル構築の統計的基礎を概観する。このノートには、アクティブな学習とガウス的プロセスによるトレーニングデータの効率的な生成を含む、堅牢なMLワークフローが詳述されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:53:02 GMT)
Joint Interference Detection and Identification via Adversarial Multi-task Learning [0.0]
対戦型マルチタスク干渉検出・識別ネットワーク(AMTIDIN)について述べる。 AMTIDINは、タスク間の分散不一致を最小限に抑え、タスク相関をモデル化するために適応係数を使用する。タスク固有のSTLベースラインと最先端のMTLベースラインの両方を、一般化と堅牢性において著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:41:03 GMT)
Information as Structural Alignment: A Dynamical Theory of Continual Learning [0.0]
本稿では、継続学習のための代替基盤である情報構築フレームワーク(IBF)を紹介する。 IBFは、情報は格納されたコンテンツよりも構造的アライメントの達成である、という前提に基づいている。透明な2次元玩具モデルで完全なライフサイクルを実証し、3つの領域にまたがって検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:00:14 GMT)
IndoBERT-Sentiment: Context-Conditioned Sentiment Classification for Indonesian Text [0.0]
既存のインドネシアの感情分析モデルは、文が肯定的、否定的、中立的であるかどうかをしばしば決定する話題の文脈を無視して、テキストを分離して分類する。 IndoBERT-Sentimentは、話題の文脈とテキストの両方を入力として扱う文脈条件の感情分類器であり、議論されている話題に根ざした感情予測を生成する。関連性分類に先立って実証された文脈条件付けは、感情分析に効果的に移行し、文脈自由アプローチによって体系的に誤って分類されたテキストを正しく分類することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:08:33 GMT)
Implicit Regularization and Generalization in Overparameterized Neural Networks [0.0]
小さなバッチサイズは一貫して低いテストエラーとフラットなミニマを生み出した。スパースワークは、再訓練された際の完全なモデル性能の1.15ポイント以内に達成されたパラメータの10%しか保持していない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:21:44 GMT)
IPEK: Intelligent Priority-Aware Event-Based Trust with Asymmetric Knowledge for Resilient Vehicular Ad-Hoc Networks [0.0]
Vehicular Ad Hoc Networks(VANET)は、既存の信頼モデルにおけるトラフィックイベントの均一な処理を利用するインテリジェントアタッカーに対して脆弱である。本稿では,イベント認識型および位置認識型知的攻撃モデルについて紹介する。第3に、Yagerのコンビネーションルールを使って世界的信頼融合のためにDempster-Shaferを適応させ、矛盾する証拠を早急な決定を強制するのではなく、不確実性に割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:15:28 GMT)
I must delete the evidence: AI Agents Explicitly Cover up Fraud and Violent Crime [0.0]
我々は,AIエージェントの大多数が,企業利益のために,不正や損害の証拠を明示的に抑制することを選択するシナリオを提示する。いくつかのモデルは、我々の方法に顕著な抵抗を示し、適切に振る舞うが、多くはそうではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:50:58 GMT)
Hybrid-2D Excitonic Metasurfaces for Complex Amplitude Modulation [0.0]
可視光状態下での振幅と位相制御を独立に行うハイブリッドな2次元励起音場を数値的に示す。以上の結果から,ハイブリッド2次元励起準曲面が可視光状態の波面形状を電気的に変化させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:41:19 GMT)
How Does Machine Learning Manage Complexity? [0.0]
機械学習モデルのパワーを理解するための計算複雑性レンズを提供する。機械学習モデルが暗号擬似乱数生成器が生成した分布に対する誤差を最小限に抑える分布を$$とするなら、$は均一にしなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:57:24 GMT)
Horizon-Aware Forecasting of Passenger Assistance Demand for Rail Station Workforce Planning [0.0]
本稿では、駅レベルの乗客支援需要を予測し、従業員計画に予測を翻訳するためのデータ駆動型意思決定支援フレームワークを提案する。このアプローチは、LNER管理ステーション間の定期的な計画と人員決定を支援するために、プロダクショングレードシステムで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:10:13 GMT)
HiMARS: Hybrid multi-objective algorithms for recommender systems [0.0]
我々は,Non-dominated Neighbor Immune Algorithm (NNIA), Archived Multi-Objective Simulated Annealing (AMOSA), Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II)の4つの新しいハイブリッド多目的アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムの性能を実世界のデータセットで評価し,既存の手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:23:00 GMT)
Groenewold-Moyal twists, integrable spin-chains and AdS/CFT [0.0]
我々は、Groenewold-Moyalのねじれ変形と2つの$mathfraksl(2)$-invariant spin-chainを結合するねじれスピン鎖を考える。我々は、通常のBMN古典解の変形を構築し、大きな$J$制限では、スピン鎖基底状態のエネルギーの先頭の$mathcal O(J-3)$項と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:57:38 GMT)
Governance and Regulation of Artificial Intelligence in Developing Countries: A Case Study of Nigeria [0.0]
本研究は、ナイジェリアを事例として、発展途上国におけるAIのガバナンスに関する法律専門家の認識を考察する。データはナイジェリアの法律実務者との27の半構造化されたインタビューを通じて収集された。調査の結果、データプライバシのリスクや強制可能な法的枠組みの欠如が懸念されていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:59:02 GMT)
Geometric Properties of the Voronoi Tessellation in Latent Semantic Manifolds of Large Language Models [0.0]
Qwen3.5-4B-Base上での表現多様体上のボロノイテッセルレーションヴォロノワ・テッセルレーションはマージンリファインメント法により緩和可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:36:04 GMT)
Genuine and Non-Genuine Quantum Non-Markovianity: A Unified Information-Theoretic Review [0.0]
本稿では,情報バックフローと起源の性質に基づく量子非マルコビアン性の特徴付けの展開を概観する。我々は、状態識別可能性、チャネルベース(CP-divisibility'')、プロセステンソル手法など、いくつかのフレームワークを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 08:58:01 GMT)
GIRL: Generative Imagination Reinforcement Learning via Information-Theoretic Hallucination Control [0.0]
GIRL(Generative Imagination Reinforcement Learning)は、この障害モードに2つの重要なコンポーネントで対処する潜在的世界モデルフレームワークである。 GIRLは、DreamerV3に対するタスク間の遅延ロールアウトドリフトを38～61%削減し、リターンを改善し、長距離タスクでの環境相互作用を少なくする。蒸留前の変種はオーバーヘッドを減らし、フルモデルに対する計算効率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:14:21 GMT)
From Perception to Autonomous Computational Modeling: A Multi-Agent Approach [0.0]
本稿では,協調型大言語モデル(LLM)エージェントが完全計算力学ワークフローを自律的に実行する,解法に依存しないフレームワークを提案する。エージェントは、パイプライン層間の条件付きイテレーションを導入する品質ゲートを備えた共有コンテキスト空間上の条件付き演算子として形式化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:56:34 GMT)
Fock State Generation and SWAP using a Rabi-Driven Qubit [0.0]
分離された高Qモードにおけるフォック状態の決定論的生成とSWAPは、ボゾン量子コンピューティングのコア基盤を形成する。モード分離を保った弱い結合量子ビットが要求に対する強い相互作用を誘導する、調整可能な機構を導入する。約2マイクロ秒で単光子SWAPを実証・特徴化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:58:20 GMT)
FlowAdam: Implicit Regularization via Geometry-Aware Soft Momentum Injection [0.0]
FlowAdamはAdamを通常の微分方程式(ODE)を介して連続的な勾配流積分で強化するソフトモーメントインジェクションはモード遷移中のAdamの運動量とODE速度を混合する。結合された最適化ベンチマーク全体で、ODE統合は暗黙の正規化を提供し、ホールドアウトエラーを10-22%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:57:52 GMT)
Fermionic entanglement and quantum correlation measures in molecules [0.0]
地中におけるフェルミオンの絡み合いと相関を解析し,水分子の低温熱状態を分析した。本研究の目的は、電子固有状態の一般的な絡み合いに基づく特徴付けを得ることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 22:21:14 GMT)
Extraction of linearized models from pre-trained networks via knowledge distillation [0.0]
本稿では,事前学習されたニューラルネットワークから線形化モデルを抽出して分類処理を行うフレームワークを提案する。提案手法は, 分類精度と数値安定性の両方において, 従来最小二乗法に基づくクープマン近似より一貫して優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:53:39 GMT)
Event-Centric World Modeling with Memory-Augmented Retrieval for Embodied Decision-Making [0.0]
具体的意思決定のためのメモリ拡張検索を用いたイベント中心の世界モデリングフレームワークを提案する。このフレームワークは、環境を構造化されたセマンティックイベントの集合として表現し、置換不変の潜在表現にエンコードされる。意思決定は、各エントリがイベント表現と対応する操作を関連付けるような、事前経験の知識バンクを検索して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:14:46 GMT)
Enhanced Precision in Entangled Quantum Clocks with Phase Estimation Algorithm [0.0]
本稿では,量子位相推定アルゴリズムを組み込んだ拡張量子クロックプロトコルを提案する。高い絡み合ったマルチクロック状態を利用することで、達成可能な不確実性は量子時計の総数と逆向きにスケールし、標準射影雑音限界を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 02:39:46 GMT)
Energy-Regularized Spatial Masking: A Novel Approach to Enhancing Robustness and Interpretability in Vision Models [0.0]
深部畳み込みニューラルネットワークは、密集した空間特徴写像を徹底的に処理することで、顕著な性能を達成する。このブルートフォース戦略は、大きな計算冗長性を導入し、急激な背景相関に依存している。本稿では,エネルギーの最小化問題として特徴選択を再構成する新しいフレームワークであるEnergy-Regularized Space Masking (ERSM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:48:31 GMT)
Emergence of Non-Markovian Classical-Quantum Dynamics from Decoherence [0.0]
古典量子力学は、デコヒーレンスの下での完全量子系の効果的な記述として一般化されることを示す。以上の結果から,古典的メディエータはデコヒード量子力学から効果的に生じる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:47:07 GMT)
EchoChain: A Full-Duplex Benchmark for State-Update Reasoning Under Interruptions [0.0]
音声の中間中断下での完全中断後の推論を評価するための制御されたベンチマークとしてEchoChainを評価した。このベンチマークは、シナリオ駆動の会話を生成し、アシスタント音声のオンセットに対して標準化された点で割り込みを注入する。合格率は50%を超えず、中世代の州改正で大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 00:43:48 GMT)
Dynamic Context Evolution for Scalable Synthetic Data Generation [0.0]
大規模言語モデルは、多くのバッチで独立して繰り返し出力を生成する。 3つのメカニズムからなる動的コンテキスト進化(DCE)を紹介する。 DCEは、メモリ状態と回転多様性戦略を使用して、各バッチの生成プロンプトを再構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:38:11 GMT)
Don't Measure Once: Measuring Visibility in AI Search (GEO) [0.0]
古典的な検索エンジンでは、単一のクエリは、ページやブランドが競合相手に対してどのように見えるかを代表するスナップショットを提供する。 AI検索の本質的な確率論的性質は、このパラダイムを変化させる。この結果から,ブランドのGEO性能を評価するために,繰り返し測定を行う必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:38:05 GMT)
Determinacy with Priorities up to Clocks [0.0]
CCSは因果性や共有メモリのマルチスレッディングを、構成的に不在な反応で表現することができない。我々は、新たなコヒーレンスの概念によって、ミルナーの本来のコンフルエンスの概念を豊かにするために、追加表現性を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:38:26 GMT)
Detection of Hate and Threat in Digital Forensics: A Case-Driven Multimodal Approach [0.0]
本稿では,法医学的分析におけるヘイトと脅威検出のためのケース駆動型マルチモーダルアプローチを提案する。提案フレームワークは,埋め込みテキストと関連するコンテキストテキストと画像のみのエビデンスとを区別し,テキストエビデンスの存在と情報源を明確に決定する。証拠の可用性を推論することで、アプローチは法医学的な意思決定を反映し、明らかなトレーサビリティを改善し、不正なモダリティの仮定を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 21:50:02 GMT)
Defect-free arrays at the thousand-atom scale in a 4-K cryogenic environment [0.0]
大規模ツイーザアレイの生成に高い開口光学を取り入れた4Kの極低温プラットフォームについて報告する。約5000秒のトラップ寿命を達成し,大規模アレイの製作に要する実験時間を著しく延長した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:29:12 GMT)
DCD: Domain-Oriented Design for Controlled Retrieval-Augmented Generation [0.0]
DCD(Domain-Collection-Document)は,RAGシステムにおいて,基礎となる言語モデルを変更することなくクエリ処理を構造化・制御するためのドメイン指向設計である。提案手法は,構造化モデル出力に基づく情報空間の階層的分解と多段階ルーティングに依存する。本稿では、DCDアーキテクチャとワークフローを説明し、合成評価データセットにおける結果について議論し、適用されたRAGシナリオにおけるロバスト性、事実精度、回答関連性への影響を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 20:47:51 GMT)
Cryptanalysis of the Legendre Pseudorandom Function over Extension Fields [0.0]
レジェンドレット擬似関数(Regendre Pseudorandom Function、PRF)は、レジェンドレットシンボル上に構築された高効率な暗号プリミティブである。最近の関心は拡張フィールドの$mathbbF_pr$よりもインスタンス化に移行している。本稿では, 1 度レジェンダー PRF を $mathbbF_pr$ で動作させる, 包括的な暗号解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:27:39 GMT)
Continuous-variable two-dimensional cluster states in the microwave domain [0.0]
191マイクロ波周波数モード間の2次元連続可変クラスター状態の実験的実現我々は,クラスタ状態の存在を適切な無効化テストで証明し,クラスタ状態の無効化頻度を最大$sim -1$ dBに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:59:39 GMT)
Continuous-Time Dynamics of the Difference-of-Convex Algorithm [0.0]
凸成分を用いた滑らかな直流分解のための差分法(DCA)の連続時間構造を誘導する。我々は、同じ目的の異なるDC分解が、異なる連続力学をリンクすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:38:07 GMT)
Conservation Law Breaking at the Edge of Stability: A Spectral Theory of Non-Convex Neural Network Optimization [0.0]
非次元ネットワーク最適化において、勾配勾配勾配が確実に良い解となることを示す。幅依存性の動的遷移によって分離された2つの規則を同定する。全ての予測は23の実験で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:41:24 GMT)
Conformal Prediction with Time-Series Data via Sequential Conformalized Density Regions [0.0]
本稿では,条件付きカバレッジが保証された時系列データに対する新しいコンフォメーション予測手法を提案する。提案手法は,一定の条件下で保証されたカバレッジ率を達成する。シミュレーションの結果,提案手法は経験的カバレッジ率や設定サイズで既存手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 17:38:44 GMT)
Complete coherent control of spin qubits in self-assembled InAs quantum dots under oblique magnetic fields [0.0]
自己集合InAs負電荷量子ドットに閉じ込められた単一スピン量子ビットの完全コヒーレント制御を示す。従来のVoigt幾何と比較する。結果はスピンキュービット制御が必ずしも純粋なヴォイグット幾何学を必要としないことを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 13:27:52 GMT)
Compact Constraint Encoding for LLM Code Generation: An Empirical Study of Token Economics and Constraint Compliance [0.0]
本研究では,コンパクトで構造化された制約ヘッダーが制約コンプライアンスを低下させることなく,トークンの迅速な消費を低減できるかどうかを検討する。コンパクトヘッダーは、3ラウンドで複製された制約ポートトークンを約71%減らし、フルプロンプトトークンを25～30%減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 15:18:33 GMT)
Coherence and entanglement dynamics in Shor's algorithm [0.0]
Shorのアルゴリズムは、効率のよい素因数分解において、その古典的なアルゴリズムよりも優れている。我々はショアのアルゴリズムにおける進化状態のコヒーレンスと絡み合いのダイナミクスを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 03:25:43 GMT)
Cognitive-Causal Multi-Task Learning with Psychological State Conditioning for Assistive Driving Perception [0.0]
高度な運転支援システムのためのマルチタスク学習では、運転者の内部状態と外部交通環境の間の複雑な相互作用をモデル化する必要がある。本稿では,認知科学を基盤としたマルチタスク学習フレームワークCauPsiを提案する。 CauPsi の平均精度は 82.71% であり、パラメータは 5.05M しかなく、全体の作業量が +1.0% を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:33:33 GMT)
CROP: Token-Efficient Reasoning in Large Language Models via Regularized Prompt Optimization [0.0]
推論技術を利用した大規模言語モデルではタスクパフォーマンスが向上するが、冗長な生成による遅延やトークンコストが大幅に向上する。本稿では,応答長の正規化を導入するAPO手法であるPrompts (CROP) のコスト正規化最適化を提案する。我々は、複雑な推論データセット、特にGSM8K、LogiQA、BIG-Bench Hardに対するアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:31:25 GMT)
CAFP: A Post-Processing Framework for Group Fairness via Counterfactual Model Averaging [0.0]
我々は,保護属性からの不正な影響を軽減するために,公正予測のための対実平均化(CAFP)を提案する。 CAFPは、センシティブ属性がフリップされる各入力の反ファクトバージョンを生成し、モデルの予測を平均化する。我々は,CAFPが完全な人口統計学的平等を達成し,平均的反事実バイアスの少なくとも半分の等化確率ギャップを減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 12:32:16 GMT)
Busemann energy-based attention for emotion analysis in Poincaré discs [0.0]
EmBolicは、テキストメッセージから詳細な感情分析を行うための、完全に双曲的なディープラーニングアーキテクチャである。 EmBolicは、感情の連続的な空間の曲率を、メートル法構造を持たないカテゴリー集合として扱うのではなく、推測することを目指している。我々の実験は、表現空間の小さな次元であっても、強い一般化特性と合理的に良い予測精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 07:19:52 GMT)
Broken by Default: A Formal Verification Study of Security Vulnerabilities in AI-Generated Code [0.0]
Broken by Defaultは、500のセキュリティクリティカルなプロンプトにまたがる7つの広くデプロイされたLLMによって生成される3500のコードアーティファクトの正式な検証研究である。すべてのモデル全体で、55.8%のアーティファクトは少なくとも1つのCOBALT識別された脆弱性を含んでいる。 GPT-4oは62.4%(グレードF)、Gemini 2.5 Flashは48.4%(グレードD)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:49:43 GMT)
Broken Quantum: A Systematic Formal Verification Study of Security Vulnerabilities Across the Open-Source Quantum Computing Simulator Ecosystem [0.0]
Broken Quantumは、オープンソースの量子コンピューティングシミュレータエコシステムの最初の包括的なセキュリティ監査である。 12カ国にまたがる22の組織から,45のオープンソース量子シミュレーションフレームワークを分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:07:37 GMT)
Breaking the Illusion of Identity in LLM Tooling [0.0]
既存の緩和策は、システマティックにデプロイ可能な制約セット出力レジスタを提供していません。本稿では,文書化された言語機構を対象とする7つのアウトプットサイドルールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:15:14 GMT)
Borns Rule from Reversible Evolution and Irreversible Outcomes [0.0]
2次測度は仮定する必要はないが、物理過程の2つの構造的特徴の整合性から従う。可逆的進化は、互換性パラメータのレベルで追加的に構成を組み合わせる一方で、永続レコードの形成は、物理的に実現された結果に割り当てられた重みの乗法的構造を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:44:34 GMT)
Beyond Human-Readable: Rethinking Software Engineering Conventions for the Agentic Development Era [0.0]
エージェントAI開発の台頭は、基本的に異なる制約を持つ新しいプライマリコンシューマを導入している。本稿では,エージェント圧力下での人間中心の慣行の系統的解析について述べる。セマンティックな密度の最適化, セマンティックな値を持つトークンを保存しながら, ゼロ情報を持つトークンの除去, および, セマンティックな密度の最適化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 18:38:49 GMT)
Between Century and Poet: Graph-Based Lexical Semantic Change in Persian Poetry [0.0]
ペルシャ詩の意味は歴史と関係性の両方である。本研究は,Word2Vec空間とグラフベースの近傍解析を組み合わせたプロセスについて検討する。全体として、ペルシャ詩のセマンティックな変化は、抽象的なドリフトよりも近隣の回想として捕えられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:47:53 GMT)
Better Balance in Informatics 2.0: The First-Year Students [0.0]
UiT ノルウェー北極大学では、コンピュータサイエンスの学生の13%が女性である。初歩的なコンピュータサイエンスコースの学習曲線は、非常に急勾配であると見なす人が多い。本研究の目的は,女子1年生を対象にしたUiTのコンピュータサイエンス学生のジェンダーバランスを向上し,初年度の学習プログラムから脱落しないようにすることであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:52:48 GMT)
Assessing the Added Value of Onboard Earth Observation Processing with the IRIDE HEO Service Segment [0.0]
IIDE (International Report for a Innovative Defense of Earth) は、イタリア政府が主導する国際地球観測計画である。本稿では、地上のみのアーキテクチャの限界について検討し、運用サービスレベルでのオンボード処理の付加価値を評価する。既存のCopernicusサービスを置き換える代わりに、IRIDE HEO機能は、下流の緊急および土地管理をサポートするために画像駆動の事前分類を提供する補完層として位置づけられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:14:43 GMT)
Anytime Analysis on BinVal: Adaptive Parameters Help [0.0]
我々は、BinValをフィットネス機能として利用して、様々なアルゴリズムの固定目標実行時間を分析する。固定目標実行時間は o(n)$ で、定数 $varepsilon > 0$ が 0 に近いのは、このアルゴリズムに対して $mathcalOleft(k1+varepsilonright)$ である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:47:10 GMT)
Agentic Copyright, Data Scraping & AI Governance: Toward a Coasean Bargain in the Era of Artificial Intelligence [0.0]
本稿では,マルチエージェントAIシステムの迅速な展開が著作権法とクリエイティブ市場の基礎をどう変えているかを検討する。既存の著作権フレームワークは、規模、速度、制限された人間の監視の下で発生するAIエージェントによるインタラクションを管理するのに不適である。本論文は,法規と原則,技術プロトコル,制度的監督を統合した,監督型マルチエージェントガバナンスフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 19:43:28 GMT)
Agentic Compilation: Mitigating the LLM Rerun Crisis for Minimized-Inference-Cost Web Automation [0.0]
Rerun Crisis: トークン支出の線形成長と,実行頻度に対するAPI遅延を特徴付ける。ブラウザ実行から推論を分離するCompile-and-Executeアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 14:22:37 GMT)
Aegon: Auditable AI Content Access with Ledger-Bound Tokens and Hardware-Attested Mobile Receipts [0.0]
本稿では、標準JWTトークンをコンテンツ固有のライセンスクレームで拡張するプロトコルであるAegonについて述べる。 Aegonは、追加のみのトランザクション台帳にCertificate TransparencyスタイルのMerkleツリーを保持する。署名された前処理イベントログは、AI変換ステージを通じてコンテンツを追跡する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 05:16:21 GMT)
ATANT: An Evaluation Framework for AI Continuity [0.0]
本稿では,AIシステムの連続性を測定するためのオープン評価フレームワークATANTを提案する。本稿では,6つの生命領域にまたがる1,835の検証質問を含む250のストーリーからなる物語テストコーパスを提案する。 ATANTは、システムに依存しない、モデルに依存しない、連続性システムの構築と検証のためのシーケンシャルな方法論として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 06:04:51 GMT)
A Thermodynamic SU(1,1) Witness Framework for Double-Quantum NMR Signals in Neural Tissue [0.0]
分散やフィッシャー情報に基づく絡み合いの基準は、コンパクトな集合スピン代数に対してよく研究されている。我々は、古典的にアクセス可能な揺らぎセクターが有限温度詳細バランス条件で厳密に拘束される熱力学的目撃者フレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 23:01:36 GMT)
A Systematic Study of Retrieval Pipeline Design for Retrieval-Augmented Medical Question Answering [0.0]
大規模言語モデル(LLM)は、医学的質問応答において強力な能力を示している。 Retrieval-augmented Generation (RAG)は、外部知識検索を推論プロセスに統合することで、この制限に対処する。本研究は、MedQA USMLEベンチマークと構造化教科書ベースの知識コーパスを用いて、RAGに基づく医療質問応答の体系的評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 16:37:22 GMT)
A Practical Introduction to Tensor Network Renormalization with TNRKit.jl [0.0]
TNRKit.jlは、2次元および3次元の古典的統計モデルのネットワーク再正規化(TNR)のためのオープンソースのJuliaパッケージである。分割関数のテンソル-ネットワーク表現を構築し、それらを粗粒化するための対称性を意識したフレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 10:23:24 GMT)
A First Guess is Rarely the Final Answer: Learning to Search in the Travelling Salesperson Problem [0.0]
トラベリングセールスパーソン問題(TSP)のほとんどのニューラルソルバは、1つのソリューションを出力するように訓練されています。多くのアプローチでは、局所探索のメカニズムを中心に構築されるのではなく、状態表現、アーキテクチャの選択、単一解法から受け継いだレシピを再利用しています。 NICOTSPは、ちょうど$n$のエッジトークンを近所のオペレータと一致させ、2-optはツアー位置エンコーディングなしで直接動き、2-optは2-optで列車を走らせる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 11:04:45 GMT)
A Data-Informed Variational Clustering Framework for Noisy High-Dimensional Data [0.0]
DIVIは、グローバル機能ゲーティングと分割ベースの適応型構造成長を組み合わせた、データインフォームの変動クラスタリングフレームワークである。その結果、DIVIは厳しい特徴雑音下で競合的に動作し、計算可能のままであり、解釈可能な特徴ゲーティング動作が得られることがわかった。全体として、DIVIはベイズ生成の完全な解というよりは、ノイズの多い高次元データのための実用的な変動クラスタリングフレームワークであると見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 09:25:44 GMT)
4D Vessel Reconstruction for Benchtop Thrombectomy Analysis [0.0]
機械的血栓摘出術は血管の変形と手術関連障害を引き起こすことがある。時間分解されたフルフィールド3D船体の動きの測定は依然として限られている。ベンチトップ血栓摘出術用の9カメラ,低コスト多視点ワークフローを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 08 Apr 2026 04:45:17 GMT)