From Knowledge to Action: Outcomes of the 2025 Large Language Model (LLM) Hackathon for Applications in Materials Science and Chemistry [109.2] 大規模言語モデル(LLM)は、材料科学と化学の研究者が科学的知識を発見し、組織化し、行動する方法を急速に変化させている。
本稿では,これらのシステムを科学研究ライフサイクル全体にわたって利用するための新たなパターンを明らかにするために,コミュニティが開発したLLMアプリケーションを幅広く分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:48:45 GMT)
VideoNet: A Large-Scale Dataset for Domain-Specific Action Recognition [107.1] 我々は37ドメインから1,000の異なるアクションをカバーするドメイン固有のアクション認識ベンチマークであるVideoNetを紹介する。
視覚言語モデル(VLM)は、コンテキスト内サンプルを十分に活用するのに苦労している。
ドメイン固有のアクションのための、最初の大規模なトレーニングデータセットを収集し、合計で500万近いビデオ質問応答ペアを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:11:16 GMT)
LabBuilder: Protocol-Grounded 3D Layout Generation for Interactable and Safe Laboratory [93.6] 本稿では,簡潔なテキスト仕様から3次元実験室レイアウトを生成し検証するエンドツーエンドシステムであるLabBuilderを提案する。
LabBuilderは、既存の最先端メソッドを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:24:56 GMT)
SemEval-2026 Task 7: Everyday Knowledge Across Diverse Languages and Cultures [93.4] タスクデータは、手動で構築したBLEnDベンチマーク(Myung et al. 2024)の拡張バージョンで構成され、30以上の言語培養ペアをカバーする。
このタスクは厳密に評価のために設計されているため、参加者はトレーニング、微調整、数発の学習、その他のモデル修正のためにデータを使用することは許されなかった。
その結果を報告し、最も優れたシステムと最も広く採用されているアプローチについて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:49:44 GMT)
Triple Spectral Fusion for Sensor-based Human Activity Recognition [86.2] 本稿では,センサを用いたヒューマンアクティビティ認識(HAR)に適した新しい三重スペクトル融合フレームワークを提案する。
雑音抑制のための適応的な補間フィルタリング手法を開発し,各IMUセンサを姿勢・運動モードノードに整理する。
適応ウェーブレット周波数選択手法により、コンテキストの冗長性を抑え、特徴の長さを短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:42:58 GMT)
Agentic Fusion of Large Atomic and Language Models to Accelerate Superconductor Discovery [85.5] ElementsClawは、わずか28GPU時間で68,000人の高信頼候補を特定する。
我々は4つの新しい超伝導体を実験的に合成し、検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:23:33 GMT)
Trustworthy AI Suffers from Invariance Conflicts and Causality is The Solution [81.0] 公正性、堅牢性、プライバシ、説明可能性といった、信頼性の高いAI目標を同時に達成することは難しい。
本稿では、パフォーマンスにおけるトレードオフを理解しバランスをとるためには因果性が必要であると論じ、信頼できるAIの複数の目的について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:26:28 GMT)
NTIRE 2026 Challenge on Efficient Low Light Image Enhancement: Methods and Results [79.8] NITRE 2026 E-LLIE (Efficient Low Light Image Enhancement) Challengeは、低光環境下での移動体画像強調に焦点を当てている。
本稿では,最近のE-LLIEの手法を体系的に評価し,現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:27:27 GMT)
DataClaw: A Process-Oriented Agent Benchmark for Exploratory Real-World Data Analysis [77.0] DataClawは、探索的実世界のデータ分析のためのプロセス指向のベンチマークである。
企業、産業、および政策ドメイン全体で約2億6600万の現実世界の記録がある。
DataClawは、エージェントがどこまで進歩し、その推論がどこで壊れるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:57:09 GMT)
The free energy limit of the SYK model at high temperature [76.0] サハデフ・イ・キタエフモデル(Sachdev-Ye-Kitaev model、SYK)は、凝縮物質物理学とブラックホールの理論を研究対象とする量子平均場モデルである。
我々は、このモデルに対する自由エネルギー限界(焼成および焼成)を、十分に高いが一定の温度で厳密に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:07:00 GMT)
CastFlow: Learning Role-Specialized Agentic Workflows for Time Series Forecasting [74.3] 大規模言語モデル(LLM)のための動的エージェント予測フレームワークであるCastFlowを提案する。
CastFlowは予測プロセスを計画、アクション、予測、リフレクションに編成し、エージェントワークフローを確立する。
第3に、CastFlowは、汎用推論と特殊な数値予測を組み合わせたロール特殊化設計を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:56:40 GMT)
AcademiClaw: When Students Set Challenges for AI Agents [69.7] AcademiClaw(アカデミクロー)は、大学生の実際の学術的切断から直接引き出された80の複雑な長い水平タスクのベンチマークである。
最高のモデルでさえ、55%のパスレートしか達成できないことを示す。
AcademiClawとそのオープンソースデータとコードが、OpenClawコミュニティにとって有用なリソースになることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:40:42 GMT)
Programmatic Context Augmentation for LLM-based Symbolic Regression [65.0] 大規模言語モデル(LLM)に基づく進化的探索手法が記号回帰に導入されている。
本稿では,プログラム的文脈拡張を取り入れたLLMに基づく進化的検索フレームワークを提案する。
本手法では,データ解析と情報信号抽出を積極的に行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:34:03 GMT)
On Training Large Language Models for Long-Horizon Tasks: An Empirical Study of Horizon Length [63.0] 形状訓練力学におけるタスク水平長の役割について検討する。
地平線長の増大はトレーニングのボトルネックとなる。
この制限に対処する上で,地平線低減が鍵となる原理であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:25:05 GMT)
Position: How can Graphs Help Large Language Models? [61.5] 大規模言語モデル(LLM)はグラフ学習のタスクから大きな恩恵を受けている。
本稿では,グラフがLLMにどのように役立つのか,という補完的な質問を行う。
1) グラフは幻覚の低減に役立つ最新の知識源を提供し,2) グラフベースの促進技術であるChain-of-Thought (CoT), Tree-of-Thought (ToT), Graph-of-Thought (GoT)-enhance LLM推論機能,3) グラフをLLMに統合することで構造化データの理解が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:56:05 GMT)
Perceptual Flow Network for Visually Grounded Reasoning [61.5] PFlowNetは、自己条件生成プロセスを確立するために、推論から知覚を分離する。
多次元報酬と、変分強化学習によるヴィジナル幾何形状の整形を統合する。
証明可能なパフォーマンス保証と競争実証結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:31:11 GMT)
Compositional Multi-hop Factual Error Correction via Decomposition-and-Injection [60.3] 本稿では,合成誤り訂正のための論理的枠組みであるCECoR(Reasoning-aware Synthesis)を提案する。
CECoRはマルチホップクレームを解釈可能な推論ステップに分解し、制御された摂動を注入して高品質なトレーニングペアを合成する。
教師付き微調整と強化学習を組み合わせた2段階学習戦略は、事実の正確性と堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:08:39 GMT)
Active multiple matrix completion with adaptive confidence sets [59.4] 学習者のゴールは複数の行列補完問題を同時に解くことである。
私たちの主な実践的動機は市場セグメンテーション(市場セグメンテーション)です。
我々は,未知の行列に適応可能な新しいアルゴリズム MAlocate を提案し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:03:28 GMT)
How Language Models Process Negation [56.4] 本研究では,Large Language Models (LLMs) の否定処理を機械的に行う方法について検討する。
我々の研究は、LLMの内部の理解を深め、構築に支配的な計算と競合する機構の共存を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:17:05 GMT)
On the Optimal Sample Complexity of Offline Multi-Armed Bandits with KL Regularization [54.8] Kullback-Leibler (KL) の正規化は、オフラインの意思決定で広く使われている。
大規模な正規化の下では$tildeO(SAC*/)$のサンプル複雑性を実現する。
また、よりシャープなサンプル複雑性の下界も提供し、これは正規化強度の全範囲にわたる上界と一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:46:35 GMT)
Linearizing Vision Transformer with Test-Time Training [54.5] 事前訓練されたトランスフォーマーからウェイトを継承することは、魅力的なショートカットを提供するが、ソフトマックスと線形アテンションの基本的な表現的ギャップは、効果的なウェイト転送を妨げている。
テスト時間トレーニング(TTT)は2層動的定式化がSoftmaxの注意と構造的に一致している線形複雑アーキテクチャである。
安定拡散3.5を線形化して、SD3.5-T$5$(Transformer to Test Time Training)を導入することで、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:16:26 GMT)
Visual Latents Know More Than They Say: Unsilencing Latent Reasoning in MLLMs [54.2] 連続潜在空間推論は、マルチモーダルモデルに対するテキストチェーンのコンパクトな代替を提供する。
既存の視覚的推論手法では,これまで見過ごされてきた最適化病理を同定する。
パラメータ更新を伴わない推論時間潜時最適化は、視覚潜時における抑止的推論能力を効果的に解き放つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:36:12 GMT)
OGPO: Sample Efficient Full-Finetuning of Generative Control Policies [53.4] ジェネレーティブコントロールポリシー(GCP)は、ロボット学習に有効なパラメータ化として登場した。
この研究は、GCPを微調整するためのサンプル効率であるOGPO(Off-policy Generative Policy Optimization)を導入している。
OGPOはマルチタスク設定、高精度挿入、デクスタラス制御にまたがる操作タスクにおける最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:36:40 GMT)
DirectEdit: Step-Level Accurate Inversion for Flow-Based Image Editing [51.6] 我々は、事前訓練されたテキスト・ツー・イメージ(T2I)モデルのトレーニング不要な編集方法であるDirectEditを提案する。
DirectEditは、追加の神経機能評価(NFE)を導入することなく、固有の再構成エラーを除去する
実験により、DirectEditは効率よく正確な画像編集を実現し、最先端の手法よりも優れたパフォーマンスを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:09:18 GMT)
Stop Automating Peer Review Without Rigorous Evaluation [51.5] このポジションペーパーは、今日のAIシステムは、論文レビューの作成に使用すべきではない、と論じている。
1)AIレビュアーは、視点の多様性を低下させる論文内および新聞内における過剰な合意の隠れた効果を示す。
ピアレビューの危機に対処するには、ピアレビューの自動化の科学が必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:41:04 GMT)
WindowQuant: Mixed-Precision KV Cache Quantization based on Window-Level Similarity for VLMs Inference Optimization [50.8] 既存の手法では、ビデオ言語モデル(VLM)におけるキー値(KV)キャッシュに対する混合精度量子化が提案されている。
本稿では,KVキャッシュの最適化にウィンドウ適応型混合精度量子化を用いるWindowQuantという新しい手法を提案する。
WindowQuantは、さまざまなデータセット上で最先端のVLMモデルとKVキャッシュ量子化手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:17:13 GMT)
Video Generation with Predictive Latents [50.3] ビデオオートエンコーダ(Eational)は、視覚世界をコンパクトな潜在空間にマッピングすることで、潜在映像生成モデリングを可能にする。
ビデオラテントの拡散性を高める方法はまだ重要で未解決の課題である。
本稿では,映像再構成による予測学習を統一する,シンプルで効果的な予測的再構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:30:04 GMT)
Themis: Training Robust Multilingual Code Reward Models for Flexible Multi-Criteria Scoring [49.9] Themis-CodePreferenceは、これまでで最大のコード好みのオープンソースコレクションで、多言語コード報酬モデルのスイートであるThemis-RMのトレーニングに使用しています。
多様な嗜好に基づいてトレーニングを行う場合, 積極的なスケーリング傾向, 強い言語間移動を示す実験とアブリケーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:08:22 GMT)
Generalized Distributional Alignment Games for Unbiased Answer-Level Fine-Tuning [49.2] 分散アライメントゲームフレームワークは、Answer-Level Fine-Tuning(ALFT)の強力な変分的視点を提供する
これらのゲームの標準的なアルゴリズムは、小さなバッチから対数報酬を推定することに依存しており、ジェンセンの不等式により訓練を不安定にできる体系的なバイアスが生じる。
我々は、アライメントゲームを任意のブレグマン発散に一般化し、報酬を誘導する幾何の族に対して、証明可能な正確で偏りのない推定器を構築することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:34:42 GMT)
AI and Open-data Driven Scalable Solar Power Profiling [48.7] 本稿では、オープンデータからソーラーパネルを検出し、都市レベルのソーラーパワープロファイルを生成するための、オープンでスケーラブルなフレームワークを提案する。
ファンデーションビジョンAIモデルを利用して、オープンソースの衛星画像からソーラーパネルを検出する。
このフレームワークは、プロプライエタリなイメージ、手動ラベリング、クローズドソースモデルへの依存を減らし、ソーラープランニングと分析のための透明でスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:37:52 GMT)
Break the Block: Dynamic-size Reasoning Blocks for Diffusion Large Language Models via Monotonic Entropy Descent with Reinforcement Learning [41.9] 固定サイズのブロック世代は、効果的で一貫性のある推論にとって重要なボトルネックである。
本稿では,モノトニック・エントロピー・ディフレキティブ(モノトニック・エントロピー・ディフレキティブ)を用いて動的サイズ推論ブロックを学習する,dLLMのための新しい学習後フレームワークb1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:17:49 GMT)
Statistically-Lossless Quantization of Large Language Models [41.4] 本稿では、量子化LDMにおけるロスレスの3つの相補的な概念を通して、統計的にロスレス圧縮の中間点について検討する。
第一に、タスクロスレス圧縮は、自然サンプリングのばらつきの中でゼロショットベンチマークの精度を保ち、攻撃的なビット幅で達成可能である。
第二に、分散ロスレス圧縮というより厳密な概念を定式化し、量子化モデルの次トーケン分布を、原点と事実上区別できないものにすることを要求する。
第三に、対称量子化が非対称量子化に対するガンマ二乗によるノイズ分散を膨らませることを示すガンマ二乗分散法則を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:46:47 GMT)
Operational interpretation of the reverse sandwiched Renyi divergences in composite quantum hypothesis testing [40.8] 合成量子仮説テストのHoeffding方式について検討し、それぞれの仮説を一連の量子状態によって特定する。
単純な仮説から複合仮説への通過は、量子発散が識別の操作限界を決定するように根本的に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:02:55 GMT)
Seeing Realism from Simulation: Efficient Video Transfer for Vision-Language-Action Data Augmentation [39.9] 視覚言語アクション(VLA)モデルは通常、大規模な実世界のビデオに依存している。
シミュレーションVLAビデオをリアルなトレーニングビデオに変換する,効率的なビデオ拡張フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:57:07 GMT)
StableMind: Source-Free Cross-Subject fMRI Decoding with Regularized Adaptation [39.7] クロスオブジェクトfMRI復号法は、通常、複数の被検体でモデルを訓練し、実際のfMRI画像データを用いて新しい被検体に適応させる。
新たなサブジェクトfMRIデータは、コストのかかるデータ取得のために制限されることが多く、以前の被験者の生データはアクセスできない場合がある。
本稿では,脳側表現安定性と画像側監視信頼性の向上を目的とした正規化適応フレームワークであるStableMindを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:35:29 GMT)
Video Generation Models as World Models: Efficient Paradigms, Architectures and Algorithms [38.4] 我々は,効率的なモデリングパラダイム,効率的なネットワークアーキテクチャ,効率的な推論アルゴリズムという,新しい分類法を3次元で導入する。
我々は、効率性は、ビデオジェネレータを汎用的でリアルタイムで堅牢な世界シミュレータに進化させるための基本的な前提条件であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:34:54 GMT)
AlbumFill: Album-Guided Reasoning and Retrieval for Personalized Image Completion [37.7] AlbumFillは、個人用アルバムから個人用の参照を検索してパーソナライズする、トレーニング不要のフレームワークである。
隠蔽画像と個人アルバムが与えられた場合、視覚言語モデルは、合成画像検索をガイドするために、欠落した意味的手がかりを推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:59:59 GMT)
Federated Reinforcement Learning for Efficient Mobile Crowdsensing under Incomplete Information [37.1] 移動群集センシング(Mobile crowdsensing, MCS)は, 移動体(MU)上の既存のセンサを用いて, センサタスクを実行する分散センシングアーキテクチャである。
モバイルクラウドセンシングプラットフォーム(MCSP)は、センシングタスクを公開し、MUが金銭と引き換えに参加するかを決定する。
MUは、MCSPが完了したタスク数の最大化に重点を置いている間、彼らの収入を最大化するための効率的なタスク参加戦略を見つけることを目的としている。
FDRL-PPOという完全分散化した深層強化学習アルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:13:16 GMT)
ADAPTS: Agentic Decomposition for Automated Protocol-agnostic Tracking of Symptoms [36.9] ADAPTS(Agentic Decomposition for Automated Protocol-Agnostic Tracking of Symptoms)は、うつ病と不安度の自動評価のためのフレームワークである。
このアプローチは、長期臨床面接を症状特異的推論タスクに分解する。
レーティングは、オリジナルの人間のレーティングよりも、専門家のベンチマークを近似した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:08:42 GMT)
FlexSQL: Flexible Exploration and Execution Make Better Text-to-SQL Agents [36.8] 私たちはFlex Codeを紹介します。Flex Codeは、柔軟性のあるデータベースインタラクションを基本設計するテキスト・ツー・エージェントです。
この手法はSpider2-Snowに対して10%以上の相対的な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:51:31 GMT)
Mitigating Classical Resource Costs in Quantum Error Correction via Generalized qLDPC Predecoding [36.0] 軽量プリデコードでは、共有デコードコンポーネントの歪みを軽減することが約束されている。
任意のqLDPC符号のプリデコーダを生成するための自動フレームワークを提案する。
これらの自動構築されたプリデコーダは、デコードワークロードの90%以上を自律的に処理し、デコーダ全体の使用量を最大3,963倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:42:12 GMT)
Learning to Segment using Summary Statistics and Weak Supervision [36.0] 医療専門家は、診断統計を取得し、その結果のアノテーションを捨てるために、しばしば手動で画像の分割を行う。
我々は,この負担を軽減するためにセグメンテーションモデルを訓練することを目的としている。
我々は、画像再構成の品質、要約統計とのマッチング、予測された前景と弱い監督信号の重なり合いを組み合わせた新しい損失関数を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:28:11 GMT)
MolViBench: Evaluating LLMs on Molecular Vibe Coding [35.0] MolViBenchは、分子ビブ符号化用に調整された最初のベンチマークである。
MolViBenchは、シングルAPIリコールからエンドツーエンドの仮想スクリーニングパイプライン設計まで、5つの認知レベルにわたる358のキュレートされたタスクで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:54:54 GMT)
PC-MNet: Dual-Level Congruity Modeling for Multimodal Sarcasm Detection via Polarity-Modulated Attention [32.6] この研究は、人間のコミュニケーションにおける微妙な実用的不整合をモデル化するための、堅牢で分離されたパラダイムを提供する。
textttMUStARDベンチマークと、その素早い相関緩和型バランスデータセットの実験は、我々のアプローチが新しい最先端のパフォーマンスを達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:47:17 GMT)
Planner Matters! An Efficient and Unbalanced Multi-agent Collaboration Framework for Long-horizon Planning [32.6] 言語モデル(LM)ベースのエージェントは、自然言語命令から複雑なタスクを自動化する有望な能力を実証している。
本稿では,高度意思決定のためのプランナ,タスク実行のためのアクタ,コンテキスト推論のためのメモリマネージャという,自動化を3つの役割に分解する拡張マルチエージェントフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:58:05 GMT)
Making the Invisible Visible: Understanding the Mismatch Between Organizational Goals and Worker Experiences in AI Adoption [31.9] 私たちは、AIの設計と利用に関する決定において、労働者はしばしば目に見えないことを示しています。
ユーザビリティと相互運用性の低下、期待の一致の不一致、コントロールの制限、コミュニケーションの不十分など、重要な障壁を特定します。
採用を成功させるためには、労働者をAI統合の中心として認識し、現実のプラクティスとAIシステムをより良く整合させるために、個人、タスク、組織レベルで適応戦略を提案する必要がある、と私たちは主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:47:29 GMT)
Advancing Edge Classification through High-Dimensional Causal Modeling of Node-Edge Interplay [31.4] Causal Edge Classification Framework(CECF)は、エッジ分類タスクに因果推論原則を適用するための最初のフレームワークである。
CECFは、ノード特徴の潜在的影響を緩和することにより、高次元エッジ特徴のバランスの取れた表現を学ぼうとしている。
クロスアテンションネットワークは、最終エッジ分類のためのノードとエッジの複雑な依存関係をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:15:49 GMT)
Refining Compositional Diffusion for Reliable Long-Horizon Planning [31.4] 本研究では,高密度でグローバルなコヒーレントな計画に向けて,構成標本を操る学習自由誘導手法を提案する。
ローコモーション、オブジェクト操作、ピクセルベースの観察を含む、OGBenchからの長距離タスクへの挑戦実験は、RCDが既存の手法を一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:44:19 GMT)
Foundation Models to Unlock Real-World Evidence from Nationwide Medical Claims [30.7] 管理的クレームは、医療利用、支出、診断、処置、医薬品の詳細なコーディングの経時的記録を提供する。
2008年から2022年にかけてのMarketScanの医療イベント438億件について、ゼロからトレーニングした生成トランスフォーマーReClaimを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:38:31 GMT)
Open-access model for detecting openly dumped dispersed municipal solid waste from crowdsourced UAV imagery in Sub-Saharan Africa [29.9] 本稿では, クラウドソーシングされたUAV画像を用いて, 散布した廃棄物を自動的に検出するためのオープンアクセス深層学習モデルを提案する。
手動でアノテートされた画像タイルで訓練したモデルでは, 全研究領域にわたって散布された散布された固体廃棄物の検出に優れた性能を示した。
モデルをリリースすることにより,自治体や地域地図作成コミュニティが収集したUAV画像の活用可能なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:14:20 GMT)
Natural Gradient Bayesian Filtering: Geometry-Aware Filter for Dynamical Systems [29.8] 本チュートリアルでは,情報幾何学的観点からガウスフィルタを再検討する。
本枠組みでは,幾何学的ガウスフィルタ手法を導入する。
1つの自然な漸進的なステップが、線形ガウスの場合のカルマン測度更新を正確に回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:59:02 GMT)
HeavySkill: Heavy Thinking as the Inner Skill in Agentic Harness [29.4] HeavySkillは、ヘビーシンキングをオーケストレーションハーネスにおける最小実行ユニットと見なす視点である。
この技術は2段階のパイプライン、すなわち並列推論と要約であり、任意のエージェントハーネスの下で動作することができる。
この内的スキルは従来のBest-of-N戦略より一貫して優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:37:04 GMT)
ARGUS: Policy-Adaptive Ad Governance via Evolving Reinforcement with Adversarial Umpiring [29.1] ARGUSは政策適応型ガバナンスシステムであり、敵の羽ばたきによる強化の進化を可能にする。
産業用と公共用両方のデータセットの実験では、ARGUSが従来の微調整ベースラインを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:58:53 GMT)
VertMark: A Unified Training-Free Robust Watermarking Framework for Vertical Domain Pre-trained Language Models [29.1] VertMarkは、複数の垂直ドメインVPLMにわたる著作権検証のためのトレーニングフリーで堅牢な透かしフレームワークである。
低周波トリガートークンと高周波ドメイン関連ワードの間に隠された意味的等価性を確立することで、所有権を符号化した透かしを埋め込む。
様々な攻撃に対して強い堅牢性を示し、その実用的価値を強調し、VPLMの著作権保護を強く保護している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:08:22 GMT)
Black-box optimization of noisy functions with unknown smoothness [29.0] 雑音による関数評価を考慮し,任意の次元の関数 f のブラックボックス最適化の問題について検討する。
我々の貢献は適応最適化アルゴリズム(POOまたは並列楽観最適化)であり、この設定に対処できる。
この結果から,n評価後の誤差は,最もよく知られた最適化アルゴリズムの誤差から,sqrt(ln n) の最大値であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:04:31 GMT)
Mamoda2.5: Enhancing Unified Multimodal Model with DiT-MoE [28.8] Mamoda2.5は、単一のアーキテクチャ内でマルチモーダル理解と生成をシームレスに統合する統合AR拡散フレームワークである。
Mamoda2.5はVBench 2.0上で最高の世代パフォーマンスを達成し、ビデオ編集品質の新たな記録を樹立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:26:33 GMT)
Adaptive Confidence Intervals in Efron's Gaussian Two-Groups Model [28.6] 敵のノイズに満ちた性質により、Efronのガウス的二群分数モデルにおいて、ヌル位置パラメータ$$に対する信頼区間を研究する。
信頼区間の最小最適長を、未知の割合の汚染と全てのノイズに満ちた敵に対して、所定のカバレッジレベルで特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:56:52 GMT)
Reference-Sampled Boltzmann Projection for KL-Regularized RLVR: Target-Matched Weighted SFT, Finite One-Shot Gaps, and Policy Mirror Descent [28.2] 本稿では,提案手法が固定参照KLVRと等しい基準サンプリング重み付きSFT目標について述べる。
単発Qwen実験は、目標整合重量、一発飽和、リフレッシュサンプラーゲイン、最適化時間の節約の予測証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:10:32 GMT)
PubMed-Ophtha: An open resource for training ophthalmology vision-language models on scientific literature [26.2] PubMed Centralの15,842項目から抽出した102,023個の眼科画像カプセルの階層的データセットについて述べる。
図は全解像度で記事PDFから直接抽出され、構成パネル、パネル識別子、個々の画像に分解される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:19:42 GMT)
Anon: Extrapolating Optimizer Adaptivity Across the Real Spectrum [25.9] Anonは、古典と近代のギャップを埋めることのできる、最初の統一的で信頼性の高いフレームワークを提供する。
Anonはハードトラックよりも柔軟で、ノイズに対する勾配の堅牢性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:14:51 GMT)
Distilling Long-CoT Reasoning through Collaborative Step-wise Multi-Teacher Decoding [25.8] 我々は,予測パープレキシティに基づくスコアリングとビームサーチによって導かれるステップワイズ推論合成を行う,協調型マルチ教師デコーディングフレームワークであるCoRDを紹介する。
実験の結果,CoRDは質の高い推論データを生成し,教師レベルに近い成績を得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:26:41 GMT)
U-Define: Designing User Workflows for Hard and Soft Constraints in LLM-Based Planning [25.7] 自然言語で制約を定義するシステムであるU-Defineを提案する。
ユーザ定義の制約型は、有用性、パフォーマンス、満足感の知覚を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:05:40 GMT)
Bridging Behavior and Semantics for Time-aware Cross-Domain Sequential Recommendation [25.7] BST-CDSR(Time-Aware Cross-Domain Semantics Recommendation)のための行動と意味を橋渡しするフレームワークを提案する。
具体的には、長期的関心と短期的意図を分離した行動選好進化モジュールを設計する。
また,時間的間隔トークンを識別する時間的反事実強化セマンティックジェネレータも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:14:19 GMT)
Unified Map Prior Encoder for Mapping and Planning [25.5] UMPE(Unified Map Prior)は、4つの事前のサブセットを取り込み、マッピングと計画の両方にBEV機能を組み込むことができる。
UMPE は軌道誤差を平均で 0.72 から 0.42 m L2 (-0.30 m) に減少させ、衝突速度は 0.22% から 0.12% (-0.10%) に低下させる
これらの結果から,不均一なマップ事前の統一的アライメント対応処理により,より優れたマッピングとより良い計画が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:01:30 GMT)
Feedback Motion Planning for Stochastic Nonlinear Systems with Signal Temporal Logic Specifications [25.5] 信号時間論理(STL)仕様下での連続時間非線形システムのフィードバック動作計画について検討する。
本稿では,確率制約付きSTL軌道最適化問題に対する制御ポリシを合成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:02:16 GMT)
Global-Local Feature Decoding with Adapter-Guided SAMv2 for Salient Object Detection [24.9] GLASSNetは、SAMv2をフリーズエンコーダとして使用し、軽量で空間的に認識された畳み込みアダプタによる学習可能なエンコーダパラメータを97%以上削減するグローバルローカ機能デコーダフレームワークである。
1つのデコーダは、拡張された受容領域でグローバルで長距離なセマンティクスをキャプチャし、もう1つはエッジやテクスチャのような細かな局所的な詳細をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:04:38 GMT)
Double Rectified Linear Unit-based Modular Semantics for Quantitative Bipolar Argumentation Framework [24.7] 量的双極調停フレームワーク(QBAF)は、双極調停フレームワーク(BAF)における引数の受理性に対する代替的アプローチを提供する
各引数には初期強度が割り当てられ、攻撃者と支持者の両方の影響を考慮して最終強度に更新される。
我々はこれらの制限に対処するQBAFのための新しい段階的セマンティクスを導入し、直感的な期待とより密接に一致した結果を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:57:55 GMT)
An Information-theoretic Propagation Denoising and Fusion Framework for Fake News Detection [24.3] InfoPDF は情報理論的伝搬デノゲーションおよび融合フレームワークであり、実と合成の両方の伝搬から効果的な表現を学習する。
属性固有の合成伝搬のノイズ信号を抑制し、実と合成の伝搬表現の整合性を維持し、偽ニュースの検出と属性予測にタスクの十分性を確保する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:15:13 GMT)
Shared Autonomy Assisted by Impedance-Driven Anisotropic Guidance Field [23.9] インピーダンス駆動型異方性誘導場による共有自律(IAGF-SA)の強化
インピーダンス駆動型異方性誘導場強化共有自律性(IAGF-SA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:01:21 GMT)
EngiAgent: Fully Connected Coordination of LLM Agents for Solving Open-ended Engineering Problems with Feasible Solutions [23.7] 工学的な問題解決には、オープンな分析、実現可能性駆動モデリング、反復的な洗練が必要である。
大規模言語モデル(LLM)は推論やコード生成において強力な能力を示しているが、実現不可能な場合が多い。
完全に接続されたリフレクションコーディネータを備えたマルチエージェントシステムであるEngiAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:26:12 GMT)
Strategy-Aware Optimization Modeling with Reasoning LLMs [23.5] SAGEは、データ構築とポストトレーニングの両方において、モデリング戦略を明確にする戦略対応フレームワークである。
合成および実世界の設定にまたがる8つのベンチマークで、SAGEは最強のオープンソースベースラインに対して平均パス@1を72.7から80.3に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:48:01 GMT)
Context-Aware Wireless Token Communication via Joint Token Masking and Detection [23.5] 本稿では,送信機(Tx)と受信機(Rx)の共用文脈モデルとして,マスキング言語モデル(MLM)を利用するコンテキスト対応トークン通信フレームワークを提案する。
ベイズ的定式化の下で, チャネルの確率を文脈的先行値と統合し, ノイズの多いチャネル上での堅牢なトークン推論を可能にする, コンテキスト対応トークン検出手法を開発した。
提案手法は,従来のトークン通信方式と比較して,再建性能を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:06:04 GMT)
Operating a bistable qubit [23.4] 寄生型2レベルシステム欠陥は量子プロセッサの安定性と性能を制限する。
両立量子ビットを高忠実度で動作させるための適応プロトコルを示す。
提案手法は, 不安定な離散不安定性に悩まされる大規模量子ビットアレイの動作を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:06:43 GMT)
An Empirical Study of Agent Skills for Healthcare: Practice, Gaps, and Governance [23.4] 医療の自動化は、局所的な手続きと組織的な制約によって形成されている。
エージェントスキルは、AIエージェントの再利用可能な手順をパッケージする自己完結したディレクトリである。
これらの知見は、現在のベンチマークやリスクフレームワークではまだ対処されていない手続き的なレイヤーとして、医療スキルを位置づけている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:16:25 GMT)
Latent Bridge: Feature Delta Prediction for Efficient Dual-System Vision-Language-Action Model Inference [23.0] 本稿では,VLM出力の時間差を推定する軽量モデルであるLatent Bridgeを提案する。
ラテントブリッジは95-100%の性能維持を実現し、VLMコールを50-75%削減し、エピソード当たり1.65-1.73xネットのスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:37:55 GMT)
Dimensionality-Aware Anomaly Detection in Learned Representations of Self-Supervised Speech Models [23.0] 自己教師付き音声モデル(S3Ms)は、下流での強い性能を達成するが、その学習された表現は、自然と逆の摂動の下では理解し難いままである。
本稿では,WavLM とwav2vec 2.0 のレイヤワイド表現における局所固有次元(LID)を用いたフレームワーク GRIDS を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:18:15 GMT)
SCPRM: A Schema-aware Cumulative Process Reward Model for Knowledge Graph Question Answering [22.8] 大規模な言語モデルは複雑な推論において優れているが、その中間ステップを評価することは難しい。
SCPRMは推論プレフィックスを条件付けすることで推論経路を評価する。
SCPRM-MCTSはHits@kのパフォーマンスを、強いベースラインよりも平均1.18%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:56:01 GMT)
CARD: Coarse-to-fine Autoregressive Modeling with Radix-based Decomposition for Transferable Free Energy Estimation [22.3] CARDは3次元座標を混合離散連続配列に変換するために、新しい基数分解を用いた生成フレームワークである。
CARDは、様々なトポロジを持つ未知のシステム上での古典的な計算手法の精度と一致し、推論においておよそ40倍のスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:38:41 GMT)
Moral Sensitivity in LLMs: A Tiered Evaluation of Contextual Bias via Behavioral Profiling and Mechanistic Interpretability [22.3] 大規模言語モデル(LLM)は、微妙な倫理的推論を必要とする設定に徐々にデプロイされている。
偏りのある出力の確率を定量化する指標であるMoral Sensitivity Index (MSI)を導入する。
我々は、モデル間で最高のMSIスコアを生み出した犯罪バイアスシナリオを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:12:32 GMT)
HARMES: A Multi-Modal Dataset for Wearable Human Activity Recognition with Motion, Environmental Sensing and Sound [22.1] この研究は、3つの手首記録されたモダリティを組み合わせたマルチモーダルウェアラブルデータセットであるHARMESを導入している。
HarMESは80時間以上の記録データを収集し、参加者1人あたり約3時間のラベル付き活動データを収集する。
私たちの知る限りでは、HARMESはこのセンサートリオを組み合わせた最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:47:41 GMT)
KinDER: A Physical Reasoning Benchmark for Robot Learning and Planning [21.4] 我々はKinematic and Dynamic Embodied ReasoningのベンチマークであるKinDERを紹介する。
KinDERは25のプロシージャ生成環境と、パラメータ化されたスキルとデモを備えたGymnasium互換のPythonライブラリで構成されている。
また,シミュレーションと実世界の物理的相互作用の対応性を評価するために,移動マニピュレータを用いた実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-実-
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:14:46 GMT)
REALM: An RGB and Event Aligned Latent Manifold for Cross-Modal Perception [20.9] イベントカメラは、高時間分解能、低レイテンシ、極端な照明に対する堅牢性など、標準のフレームベースのセンサーに対して、ユニークなアドバンテージを提供する。
本稿では,RGB と Event Aligned Latent Manifold を学習するクロスモーダルフレームワーク REALM を提案する。
ワイドベースライン機能マッチングにおける最先端性能を実証し、特殊アーキテクチャを著しく上回る性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:22:03 GMT)
Trust, but Verify: Peeling Low-Bit Transformer Networks for Training Monitoring [20.9] 本稿では,各層がトレーニングされたモデルの表現に対して局所的に最適化される動的学習のための層ワイド剥離フレームワークを提案する。
デコーダのみのトランスモデルの実験では、これらのレイヤワイド参照バウンダリが、様々な段階でトレーニングされたモデルにマッチしたり、超えたりできることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:30:50 GMT)
From Where Things Are to What They Are For: Benchmarking Spatial-Functional Intelligence in Multimodal LLMs [19.9] 本稿では,1500以上の専門家に注釈を付けたビデオベースのベンチマークであるSFI-Benchについて紹介する。
SFI-Benchは先進的推論の2つの相補的次元を体系的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:19:36 GMT)
Compress Then Adapt? No, Do It Together via Task-aware Union of Subspaces [19.9] 圧縮と適応を統一するフレームワークであるJACTUSを紹介する。
視界では、JACTUSは平均89.2%の精度でViT-Baseに到達している。
言語では、JACTUSはLlama2-7B Commonsenseの平均80.9%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:05:45 GMT)
HumanSplatHMR: Closing the Loop Between Human Mesh Recovery and Gaussian Splatting Avatar [19.5] 映像から人間のポーズや外観を正確に復元することは、シーン再構築の重要な要素である。
本稿では3次元人間のポーズを洗練する共同最適化フレームワークであるHumanSplatHMRを提案する。
アバター復元からポーズ推定を分離したポーズ回復ベースラインに対して、実験により一貫した改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:26:11 GMT)
Investigating Action Encodings in Recurrent Neural Networks in Reinforcement Learning [19.4] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は、状態構築問題にとって重要なポイントとなっている。
本稿では, 動作情報をリカレントセルの状態更新機能に組み込む方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:18:05 GMT)
Measuring AI Reasoning: A Guide for Researchers [19.3] 我々は、最終回答の精度のみではなく、適応的多段階探索の証拠によって推論を評価するべきであると論じている。
拡張性のあるアーキテクチャにおける単一のフォワードパスは、そのような可変深度計算を実現する能力において、構造的に制限されていることを示す。
プロセスベース評価へのシフトを議論し、中間的推論トレースの忠実度と妥当性を第一級評価対象として評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:42:26 GMT)
Retrieving Any Relevant Moments: Benchmark and Models for Generalized Moment Retrieval [19.3] ビデオモーメント検索(VMR)は、自然言語クエリに対応するビデオに時間セグメントをローカライズすることを目的としている。
一般化モーメント検索 (Generalized Moment Retrieval, GMR) は、関連するモーメントの完全集合の検索や空集合の予測を必要とする統一的な設定である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:14:06 GMT)
Dependency-Aware Privacy for Multi-turn Agents [19.2] メトリクス差分プライバシーに基づく既存のプロンプトサニタイザは、各リリースを独立して扱う。
RootGuardはルート値を一度サニタイズし、その後のリリースをノイズのあるルートから決定的に計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:13:56 GMT)
ANO: A Principled Approach to Robust Policy Optimization [19.0] 近似ポリシー最適化は深いRLを支配しているが、根本的なジレンマに直面している。
その「硬い切り抜き」メカニズムは、外れ値から貴重な情報を排除し、サンプルの非効率性をもたらす。
本稿では,モノトニック勾配から動的外乱抑制へのパラダイムシフトである再帰的影響原理を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:15:52 GMT)
Orchestrating Spatial Semantics via a Zone-Graph Paradigm for Intricate Indoor Scene Generation [18.7] 自律的な3次元室内合成のための統合フレームワークである ZoneMaestro を提案する。
ZoneMaestroは、新しいトポロジベースのロジックを内部化することによって、高レベルのセマンティックインテントを機能ゾーンと制約に変換する。
ゾーンマエストロは, 密度安全二分法を, 構造的コヒーレンスとインテンションの両面において, 最先端のベースラインを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:40:37 GMT)
Deciphering Shortcut Learning from an Evolutionary Game Theory Perspective [18.7] ショートカット学習は、深層学習モデルがデータ内の非重要機能に依存する原因となる。
本稿では,コアとグラデーションを形式的に定義し,進化ゲーム理論を用いてショートカットバイアスの起源を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:39:10 GMT)
First-Order Efficiency for Probabilistic Value Estimation via A Statistical Viewpoint [18.7] 本稿では,サンプリング法則を直接選択し,第1次MSEを最小化する効率性を考慮したサロゲート調整型推定器(EASE)を提案する。
我々は、EASEが様々な確率値に対して常に最先端の推定値を上回ることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:02:17 GMT)
When Alignment Isn't Enough: Response-Path Attacks on LLM Agents [18.7] 悪意のあるリレーは、エージェントの実行前ではなく、生成後に一致したLCM応答を変更することができる。
我々は、この調整後の改ざん脅威を形式化し、エンドツーエンドの整合性なしでは、リレーが下流のメッセージを観察し、抑制し、置き換えることができることを示す。
我々は、この脅威を、複数ラウンドの戦略的書き換え、最小限のセキュリティクリティカルな編集、ステルス復元を行うリレー・タンパリング・アタック(RTA)としてインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:35:17 GMT)
InfoLaw: Information Scaling Laws for Large Language Models with Quality-Weighted Mixture Data and Repetition [18.3] LLMプリトレーニングにおける高品質なデータのアップウェイト化は、しばしば性能を改善するが、特に過度のトレーニング下では、より強力なアップウェイト化は繰り返しを増大させ、性能を低下させる可能性がある。
我々はInfoLawを紹介した。これは、消費トークン、モデルサイズ、データ混合重量、繰り返しからの損失を予測する、データ対応のスケーリングフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:07:54 GMT)
Sampling-Based Control via Entropy-Regularized Optimal Transport [18.3] OT-MPCは、エントロピー規則化された最適輸送定式化によって制限を克服するサンプリングベースのアルゴリズムである。
我々は、Sinkhornアルゴリズムを用いて、クローズドな勾配のない更新を導出し、リアルタイムな性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:07:15 GMT)
Does it Really Count? Assessing Semantic Grounding in Text-Guided Class-Agnostic Counting [17.9] オープンワールドテキスト誘導クラス非依存カウント(CAC)は、自然言語プロンプトを用いて任意のオブジェクトクラスをカウントするためのフレキシブルパラダイムとして登場した。
いくつかの最先端のCACモデルは、与えられたプロンプトに基づいてどのオブジェクトクラスをカウントすべきかを決定するのに苦労している。
モデル堅牢性と信頼性に着目した新しい評価フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:55:57 GMT)
Measuring Differences between Conditional Distributions using Kernel Embeddings [17.9] 本稿では,条件分布間のばらつきを計測するカーネルベースの手法を研究するためのコヒーレントな枠組みを確立する。
そこで本研究では,条件付き最大平均誤差(CMMD)を2倍頑健に推定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:16:00 GMT)
A decoupled diffusion planner that adapts to changing cost limits by using cost-conditioned generation for safety and reward gradients for performance [17.8] 我々は、報酬改善と制約満足度を競合する勾配目標として扱う安全な軌道生成ポリシーを開発する。
本政策は,タスクの94.7%の制約を満たすとともに,基準ライン間の最強の安全コンプライアンスを実現していることを示す。
また,Fasible Trajectory Relabelingは,プレフィックス再生アライメント条件下での報酬誘導コストドリフトを抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:19:42 GMT)
Visibility-Aware Mobile Grasping in Dynamic Environments [17.7] 本稿では,動的で未知の環境での移動的把握の問題に対処する。
本稿では,2つのコアコンポーネントからなるモバイル・グルーピング・システムを提案する。
その結果, 未知の静的・動的環境において, 68.8%, 58.0%の成功率が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:41:28 GMT)
Detecting Adversarial Data via Provable Adversarial Noise Amplification [17.7] ディープニューラルネットワークの層にまたがる対向ノイズの不均一な影響は、対向入力を検出し、堅牢性を向上させるために文献に使われている。
本稿では,正反対の雑音増幅定理を提案し,推論時に完全に動作する新しい軽量検出機構を提案する。
提案手法の有効性を検証するため, 最先端攻撃と汎用的な適応攻撃の両方に対して, 検出器の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:08:05 GMT)
Onset of superactivation of quantum capacity [17.6] 量子容量のスーパーアクティベーション(英: Superactivation of quantum capacity)は、量子容量がゼロの2つの量子チャネルがタンデムで使用する場合、厳密に正の容量を示す現象である。
すでに17個のジョイントチャネルを使用すれば、いずれかのチャネルのみの使用で達成不可能な忠実度でqubit伝送が可能であることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:01:38 GMT)
Mitigating Misalignment Contagion by Steering with Implicit Traits [17.4] 言語モデル(LM)は、ハイテイクでマルチエージェントな設定での使用が増えている。
マルチターン相互作用における複数のLM間における不整合挙動の証拠を見いだす。
本稿では,間欠的にシステムプロンプトを注入し,LMの初期特性を補強する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:54:46 GMT)
CI-Repair-Bench: A Repository-Aware Benchmark for Automated Patch Validation via CI Workflows [17.3] 継続的統合(CI)は、多段階統合を通じてリポジトリレベルの正確性を強制する。
従来のプログラムの修正とは異なり、CI障害はコード以外のアーティファクト、環境と依存性の問題、ノイズの多い実行ログ、ワークフローレベルの制約を頻繁に制限する。
実実行で構築したCI認定リポジトリレベルのプログラム修復のためのベンチマークであるCI-RepairBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:16:30 GMT)
Temporally Consistent Object 6D Pose Estimation for Robot Control [17.0] 我々は、オブジェクトの時間的一貫性を強制する因子グラフアプローチを開発する。
フィードバックに基づくロボット制御タスクにおける提案手法の安定性を実験的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:15:09 GMT)
Fine-Grained Graph Generation through Latent Mixture Scheduling [17.0] グラフ生成における微細構造制御のための条件付き変分オートエンコーダを提案する。
この手法は、グラフの忠実度と制御満足度の両方を改善するために、グラフおよびプロパティ駆動表現を動的に整列させることによりデコーダの潜伏空間を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:23:01 GMT)
UnGAP: Uncertainty-Guided Affine Prompting for Real-Time Crack Segmentation [16.9] UPFM(Uncertainty-Prompted Feature Modulator)は、単に出力ではなく、アクティブな視覚的プロンプトとして、アレタリック不確実性を扱う。
UnGAPは、より優れたセグメンテーション精度とリアルタイムの推論速度のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:18:57 GMT)
Universal Smoothness via Bernstein Polynomials: A Constructive Approximation Approach for Activation Functions [16.9] ディープニューラルネットワークの有効性は、非線形活性化関数の設計に大きく依存している。
提案手法は厳密な連続微分可能性と1の非拡張リプシッツ定数を保証する。
このアプローチは、標準画像分類ベンチマークにおける最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:38:16 GMT)
AnchorD: Metric Grounding of Monocular Depth Using Factor Graphs [16.6] 現在利用可能な深度センサーは、透明、スペクトル、一般のランベルト面の誤差を生じやすい。
本研究では,深度基礎モデルから単分子深度推定の先行値をアンカーする学習自由深度接地フレームワークを提案する。
本手法はパッチワイドアフィンアライメントを行い,実世界深度で局所的に単分子予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:48:52 GMT)
Optimal Privacy-Utility Trade-Offs in LDP: Functional and Geometric Perspectives [16.4] ローカルディファレンシャルプライバシ(LDP)は、プライバシ保存データ分析のためのゴールドスタンダードフレームワークとして登場した。
しかしながら、最適プライバシーユーティリティトレードオフ(PUT)と対応する最適LDPチャネルを特徴付けることは、大半が断片化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:15:48 GMT)
Graph Federated Unlearning for Privacy Preservation [16.2] グラフ学習(GFL)は、機密性の高いユーザ情報をローカルに保ちながら、分散グラフデータの分散トレーニングを容易にする。
分散化されてさえも、ユーザ情報は停止後に持続し、中央サーバに伝播し、悪意のあるクライアントに再配布される可能性がある。
ユーザー離脱時のプライバシー漏洩は、GFLではめったに注目されていない。
プライバシー保護の信頼性を厳格に評価し,検証するための新しい会員推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:42:16 GMT)
Adaptive Negative Scheduling for Graph Contrastive Learning [15.6] 本稿では、ハードネス対応スケジューラ(HANS)を用いた適応型負スケジューリングフレームワークAdNGCLを提案する。
AdNGCLは、硬質、中性、容易な層にまたがる損失に制限された、予算に制約のあるプロセスとして、負の選択を定式化する。
9つのベンチマークグラフデータセットの実験は、AdNGCLが常に最先端のパフォーマンスを向上していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:45:51 GMT)
Counterfactual Reasoning in Automated Planning [15.5] 現実の計画では、しばしば柔軟性を必要とし、予期せぬ状況や結果を改善するために、元のタスクパラメータから逸脱することを可能にします。
本稿では, 自動計画における非現実的推論に関する既存の研究について, 変更要素の分類, 理由付け, 変更の理由と方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:50:59 GMT)
Do We Really Need Immediate Resets? Rethinking Collision Handling for Efficient Robot Navigation [15.3] ロボットナビゲーションのためのほとんどの深層強化学習(DRL)フレームワークでは、すべての衝突が世界環境のリセットを引き起こし、完全なタスク失敗として罰せられる。
本稿では,地球環境リセットから局所衝突終了を分離するマルチコリレーション・リセット・バジェット(MCB)フレームワークを提案する。
実験により,本フレームワークは早期探索を加速し,従来の単一衝突リセットベースラインよりも成功率と航法効率を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:44:37 GMT)
ParaRNN: An Interpretable and Parallelizable Recurrent Neural Network for Time-Dependent Data [14.8] リカレントニューラルネットワーク(Recurrent Neural Network, RNN)は、時間依存データの基本モデルである。
機械学習における柔軟性と経験的成功にもかかわらず、RNNは限定的な解釈可能性と遅いトレーニングに悩まされることが多い。
本稿では, 並列化RNN(ParaRNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:05:24 GMT)
Metric Unreliability in Multimodal Machine Unlearning: A Systematic Analysis and Principled Unified Score [14.6] 一般データ保護規制法に準拠するためには、ビジョンランゲージモデル(VLM)のアンラーニングが必要である。
マルチモーダル・アンラーニングにおける信頼性の最初の研究について述べる。
統一品質スコア(Unified Quality Score, UQS)は, 各計量のスピアマン相関と距離の関係から得られる重みを持つ計量である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:13:00 GMT)
Fine-Tuning Impairs the Balancedness of Foundation Models in Long-tailed Personalized Federated Learning [14.6] グラディエント・パーフィケーションと残留学習によるフェデレート・ラーニング(FedPuReL)を提案する。
FedPuReLは、不偏のパーソナライゼーションを可能にしながら、グローバルモデルにおけるバランスのとれた知識を保存する。
実験により、FedPuReLは最先端の手法よりも一貫して優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:41:10 GMT)
One Sequence to Segment Them All: Efficient Data Augmentation for CT and MRI Cross-Domain 3D Spine Segmentation [14.4] 深層学習に基づく医療画像セグメンテーションは、臨床診断を支援し、新しい治療戦略を開発するためにますます利用されている。
しかし、高品質な注釈付きデータの不足や画像プロトコル間の一般化が不十分なため、モデル性能は依然として制限されている。
この制限はMRIやCTでは特に顕著であり、モデルは通常1回の取得シーケンスでトレーニングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:26:29 GMT)
SAIL: Structure-Aware Interpretable Learning for Anatomy-Aligned Post-hoc Explanations in OCT [14.3] 深層学習(DL)は、OCTベースの網膜疾患検出において専門家レベルの精度を達成したが、その「黒い箱」の性質は、臨床応用の課題となっている。
既存のポストホックな説明可能なAI(XAI)メソッドは、きめ細かい病変構造を規定したり、解剖学的境界を尊重したり、ノイズを抑えるのに苦労することが多い。
本稿では、網膜解剖学の先行情報を表現レベルで統合し、それらを意味的特徴と結合する構造認識解釈学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:13:47 GMT)
MULTITEXTEDIT: Benchmarking Cross-Lingual Degradation in Text-in-Image Editing [14.3] 12言語,5つの視覚領域,7つの編集操作にまたがる3600のインスタンスの制御ベンチマークを導入する。
テキストマッチングの精度が低いスクリプトレベルのエラーをキャプチャするために,LSF(Language Fidelity)メトリクスを導入する。
ヘブライ語とアラビア語で最大であり、オランダ語とスペイン語で最小であり、粗い構造次元ではなく、文字の精度と文字の忠実さに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:21:25 GMT)
Middle-mile logistics through the lens of goal-conditioned reinforcement learning [14.3] ミドルマイル・ロジスティクス(Middle-mile logistics)は、有限容量トラックによってリンクされたハブのネットワークを介してパーセルをルーティングする問題を記述している。
我々はこれを多目的目標条件のMDPと表現する。
本手法では,環境状態から小さな特徴グラフを抽出し,グラフニューラルネットワークとモデルレスRLを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:04:00 GMT)
HELIX: Hybrid Encoding with Learnable Identity and Cross-dimensional Synthesis for Time Series Imputation [14.2] 時系列計算の利点は、相互相関の活用にある。
既存の注意に基づく手法は、各層における特徴関係を再発見する。
本稿では,各特徴を学習可能な特徴識別に割り当てるHELIXを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:09:39 GMT)
Automated In-the-Wild Data Collection for Continual AI Generated Image Detection [14.2] 進化する環境における検出器を更新するためのデータ中心型連続適応フレームワークを提案する。
そこで本研究では,検出器の適応には,電線内データとジェネレータ駆動データの両方が不可欠であることを示す。
2つの最先端検出器の実験では、平均精度は+9.14%と+8%で大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:19:18 GMT)
Thermodynamic completeness in quantum and classical Markovian dynamics [14.0] 量子および古典マルコフ熱力学のための経路空間作用定式化を開発する。
この定式化は、状態軌道と熱力学記録をマルコフ経路の異なる成分として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:34:35 GMT)
Taming the Curses of Multiagency in Robust Markov Games with Large State Space through Linear Function Approximation [13.7] 我々は、大きな(おそらく無限の)状態空間を持つRMGに対して、実証可能なデータ効率のアルゴリズムを開発する。
結果は、大きな(おそらく無限の)状態空間を持つRMGに対して、サンプル複雑性の多重緊急性の呪いを破る最初のものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:04:52 GMT)
OphMAE: Bridging Volumetric and Planar Imaging with a Foundation Model for Adaptive Ophthalmological Diagnosis [13.7] OphMAE (Ophthalmic Multimodal Masked Autoencoder) は、3D光コヒーレンス・トモグラフィー(OCT)の体積深度と2D en face OCTの平面コンテキストを相乗化するために設計された多次元基礎モデルである。
このモデルは最先端の成績を示し、年齢関連黄斑変性症(AMD)96.9%、糖尿病黄斑浮腫症(DME)97.2%でAUC(Area Under the Curve)を達成した。
この作業は、眼科AIのスケーラブルで適応可能なフレームワークを確立し、さまざまなタスクにわたる堅牢なパフォーマンスを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:18:06 GMT)
Evaluating Reasoning Models for Queries with Presuppositions [13.7] 我々は,大きな推論モデル(LRM)が基礎となる仮定を推論し,適切なユーザクエリに応答できるかどうかを評価する。
我々は、健康、科学、一般知識にまたがる様々な前提条件のクエリを構築した。
推論モデルは精度がわずかに高い(2-11%)が、偽の前提命題の大多数 (26-42%) に挑戦することができない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:15:28 GMT)
HY-Himmel Technical Report: Hierarchical Interleaved Multi-stream Motion Encoding for Long Video Understanding [13.6] HY-Himmelは階層的なビデオ言語フレームワークで、セマンティックとモーションのキャパシティを別々に割り当てている。
Video-MMEでは、HY-Himmelは32フレームの高密度ベースラインを+2.3 pp (61.2から63.5%)超え、コンテキストトークンは3.6倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:35:25 GMT)
Beyond Item IDs: Scaling Short-Form-Video Recommendation via Semantic-Native Long Sequence Modeling [13.6] 本稿では,10億ユーザ規模の超長期ユーザ行動シーケンスをモデル化するための実運用フレームワークを提案する。
まず、コンテンツネイティブなセマンティックIDを採用することで、表現ボトルネックに対処する。
第2に、シーケンススケーリング障壁を克服するために、Global-Aware Compression Transformerを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:00:53 GMT)
Generative Modeling with Orbit-Space Particle Flow Matching [13.5] Orbit-Space Geometric Probability Pathsは、粒子系の生成モデリングのためのフローネイティブフレームワークである。
1) 確率パス終端の軌道空間正準化、(2) 役割推論のための粒子インデックス埋め込み、(3) アーク長対応終端速度を持つ幾何学的確率パスである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:51:35 GMT)
LUMINA: A Grid Foundation Model for Benchmarking AC Optimal Power Flow Surrogate Learning [13.4] AC最適電力フロー(ACOptim Power Flow, ACOPF)は、電力グリッド操作において基礎的だが計算上は高価である。
ACOPFサロゲート学習のためのベンチマークスイートLUMINA-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:25:16 GMT)
Is It Novel and Why? Fine-Grained Patent Novelty Prediction Based on Passage Retrieval [13.0] このデータセットは3,658個の特許クレームと,細粒度で特徴レベルの先行技術を用いた新規なデータセットである。
請求項を特徴に分解し,各特徴を先行技術に対して解析し,最終的に請求項レベルの新規性予測を導出するLCMに基づく分類器の実装と評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:34:30 GMT)
MAGE: Safeguarding LLM Agents against Long-Horizon Threats via Shadow Memory [13.0] 大規模言語モデル(LLM)を利用したエージェントは、複雑で現実的なタスクを実行するためにますますデプロイされる。
単一のターン設定で悪意ある目的を追求するために、拡張されたユーザエージェントと環境のインタラクションを利用する攻撃のクラスが増えている。
我々は、多岐にわたる長期的脅威に対抗するために設計された、新しい防御フレームワークであるMAGEを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:46:19 GMT)
Bucketing the Good Apples: A Method for Diagnosing and Improving Causal Abstraction [12.9] 本稿では,提案する解釈が忠実な入力部分空間を同定し,ニューラルネットワークの解釈を診断する手法を提案する。
入力空間を相互交換・干渉の振る舞いに応じて、よく解釈された領域と非解釈された領域に分割することで、この枠組みを洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:09:21 GMT)
Set-Based Training of Neural Barrier Certificates for Safety Verification of Dynamical Systems [12.9] バリア証明書は、すべての安全でない状態と到達可能な状態とを分離する機能である。
最近のアプローチでは、ニューラルネットワークを反復的にトレーニングすることでバリア証明書を合成する。
検証をトレーニングに密に統合する,セットベースのトレーニングアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:27:20 GMT)
Distributed Deep Variational Approach for Privacy-preserving Data Release [12.9] フェデレーション学習により、分散ノードは生データを交換することなく、共有モデルをトレーニングできる。
プライバシーに敏感な医療センサ、IoTデバイスでは、データをローカルに保つことで提供される保護が不完全である。
生データを低次元の表現にマッピングする衛生化エンコーダを学習する,連続的な高次元入力のためのEmphGaussian Privacy Protectorフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:41:37 GMT)
Tibetan-TTS:Low-Resource Tibetan Speech Synthesis with Large Model Adaptation [12.6] 本研究は,Xingchen AGI Lab が開発した大規模音声合成モデルに基づく,大規模モデルに基づくチベットTTSシステムを提案する。
実験結果から, 低資源環境下では, 安定した, 自然な, 理解可能なチベット語音声を生成できることが示唆された。
以上の結果から,大規模なモデルバックボーンとチベット語指向のテキスト表現適応と言語間適応学習を組み合わせることで,低リソースのチベット語音声合成が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:45:39 GMT)
Variational Matrix-Learning Fourier Networks for Parametric Multiphysics Surrogates [12.5] 本稿では,パラメトリック多物理代理モデルのための変分行列学習フーリエネットワーク(VMLFN)を提案する。
VMLFNはランダムサンプリングスペクトル周波数、周波数依存減衰制御、埋め込みディリクレ境界条件による対数空間正弦神経表現を構築する。
5つのベンチマークケースの結果、VMLFNは相当なスピードアップで正確なフルフィールド予測を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:11:18 GMT)
Structural Dilemmas and Developmental Pathways of Legal Argument Mining in the Era of Artificial Intelligence [12.4] 法的な議論採掘は、法的なテキストとインテリジェントな分析を結びつけ、重要な理論的および実践的な意味を持つ。
既存の研究は主にデータ、技術、理論の3つの側面に沿って発展してきた。
進行中の進展にもかかわらず、法的な議論の採鉱の全体的な発展は比較的遅いままである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:01:12 GMT)
Geometric and Spectral Alignment for Deep Neural Network II [12.2] 本稿では,残留ヤコビ鎖に対する幾何およびスペクトルアライメントの角および静的チャネル成分について述べる。
カルタン座標の剛性と有効ランクの窓から始め、隣接する層を横断する支配的な特異部分空間がどのように輸送されるかを研究する。
主な結果は決定論的、余分な検証結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:17:48 GMT)
Geometric and Spectral Alignment for Deep Neural Network I [12.2] 我々はフロベニウス正規化層因子の特異スペクトルに対する決定論的商-幾何推定を証明した。
フルランク因子は$mathrmGL(d)$から$Amapsto Atop A$によって正の円錐にマッピングされ、次に順序付けられた固有値データにマップされる。
正規化残鎖に対する近似パワーローおよび計量チャートバージョン、逆下界、フィッシャー--KL/バーズ作用推定、およびほぼ同一性拡張を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:07:24 GMT)
Synthetic Users, Real Differences: an Evaluation Framework for User Simulation in Multi-Turn Conversations [12.2] 本研究では,実践者がリアル対シミュレート対話の分布ビューを把握できる評価フレームワークであるRealsimを提案する。
次に、フレームワークを1Kタスク中心の実際のユーザ-チャットボット対話のキュレートされたデータセットでインスタンス化する。
全体として、シミュレーションされたユーザは、実際のユーザが対話に導入するコミュニケーションの摩擦を捉えるのに苦労する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:14:40 GMT)
SAGA: A Robust Self-Attention and Goal-Aware Anchor-based Planner for Safe UAV Autonomous Navigation [12.1] 本稿では,安全無人航法のためのロバストな自己注意型アンカーベースプランナーSAGAを提案する。
SAGAは、固定された動きアンカーの格子上での1段階の関節回帰・ランク問題として局所計画を定式化する。
最大速度設定は2.0, 3.0, 4.0m/sで、SAGAは100%の成功率を一貫して達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:48:46 GMT)
SpecEdit: Training-Free Acceleration for Diffusion based Image Editing via Semantic Locking [12.1] SpecEditは、拡散ベースの画像編集に適したトレーニング不要の動的解像度フレームワークである。
Qwen-Image-EditとFLUX.1-Kontext-devの実験では、強い品質を維持しながら、最大10倍と7倍の加速を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:30:24 GMT)
LAGO: Language-Guided Adaptive Object-Region Focus for Zero-Shot Visual-Text Alignment [11.8] 細かい設定では、関連するエビデンスはしばしば、完全なイメージではなく、局所化された部分、属性、テクスチャに置かれる。
最近の局所的な視覚テキストアライメント手法は、クラス記述と複数の画像領域を比較してこの問題に対処している。
LAGOは、効率的なゼロショットローカライズされた視覚テキストアライメントのためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:07:00 GMT)
EvoPoC: Automated Exploit Synthesis for DeFi Smart Contracts via Hierarchical Knowledge Graphs [11.8] sysは、エンド・ツー・エンドの契約の脆弱性を検出し、合成を利用するための知識駆動型エージェントシステムである。
sysは88の現実世界のDeFi攻撃と72の監査プロジェクト(2,573の契約)で評価された。
sysは16の0日間の脆弱性を特定し、706万ドル以上の賞金と2,900ドルの報奨金を稼いだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:43:52 GMT)
On the Expressive Power of GNNs to Solve Linear SDPs [11.6] 半有限プログラム(SDP)は凸最適化のための強力なフレームワークである。
本研究では, 最適SDP解の回復に有効な表現力について検討する。
我々は、SDPのキー構造を捉える表現力のあるアーキテクチャを特定し、特に標準一階解決器の更新をエミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:48:40 GMT)
RAFNet: Region-Aware Fusion Network for Pansharpening [11.5] 本研究では,高分解能マルチスペクトル画像を生成するための領域認識融合ネットワーク(RAFNet)を提案する。
セマンティッククラスタによって案内されるスパースアテンション機構を導入し、領域対応のスパースアテンション戦略を実行する。
RAFNetは、縮小およびフルレゾリューション評価の両方において最先端のパンシャーピング手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:26:57 GMT)
CommitSuite: A Comprehensive Benchmark for Commit Classification and Message Generation [11.4] CommitSuiteは、7つのプログラミング言語にわたる243のオープンソースリポジトリから63,533のCS準拠のコミットからなるベンチマークである。
実験の結果,LLMは生成と評価の両方を効果的に支援でき,評価は人的判断に対して0.849コーエンのカッパ合意を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:06:57 GMT)
BridgeACT: Bridging Human Demonstrations to Robot Actions via Unified Tool-Target Affordances [11.4] ロボットのデモデータを必要とせずに、人間のビデオから直接ロボット操作を学習するフレームワークであるBridgeACTを紹介する。
私たちのキーとなるアイデアは、人間のデモンストレーションとロボットのアクションを橋渡しする、具体化に依存しない中間表現として、余暇をモデル化することです。
得られた余裕は、把握モジュールと軽量閉ループモーションコントローラを介してロボット動作にマッピングされる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:58:10 GMT)
SPECTRE: Hybrid Ordinary-Parallel Speculative Serving for Resource-Efficient LLM Inference [11.4] LLMサービスプラットフォームはマルチモデルクラウドシステムとしてますます多くデプロイされ、ユーザの要求は長く抑えられている。
本稿では,高負荷大モデルサービスのためのリモートドラフトラとして,未使用のテールモデルサービスを再利用するフレームワークであるSPECTREを提案する。
SPECTREは、大容量のサービススループットを継続的に改善しつつ、テールモデルサービスのネイティブワークロードに小さな干渉しか生じないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:27:45 GMT)
LiDAR Teach, Radar Repeat: Robust Cross-Modal Navigation in Degenerate and Varying Environments [11.1] Teach-and-Repeat(T&R)ナビゲーションは、一貫したグローバルマッピングの必要性を回避し、信頼性とコスト効率のよいソリューションを提供する。
既存のT&Rシステムは、気象劣化、短命のダイナミクス、構造変化など、様々な環境変動に対処するための体系的な解決策を欠いている。
LTR$2$は、最初のクロスプラットフォームのLiDAR-Teach-and-Radar-Repeatシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:46:54 GMT)
Improving Model Safety by Targeted Error Correction [10.8] 二重分類器GBDTパイプラインを導入し,高リスクな非人間の誤分類から人間のような誤りを識別する。
動物データセットでは1.60%,ISICでは1.84%,SICAPv2では1.70%)。
ISICでは34.1%,SICAPv2では12.57%の危険な非人間的誤りを減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:47:41 GMT)
When Audio-Language Models Fail to Leverage Multimodal Context for Dysarthric Speech Recognition [10.8] 我々は, 診断ラベル, 臨床医由来の音声評価, および徐々にリッチな臨床記述が, 変形性関節症音声の転写精度を向上させるかどうかを検証した。
診断インフォームドおよび臨床的に詳細なプロンプトは、無視できる改善をもたらし、しばしば単語誤り率を低下させる。
サブグループ分析により,ダウン症候群と軽度重度話者に有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:24:06 GMT)
APIOT: Autonomous Vulnerability Management Across Bare-Metal Industrial OT Networks [10.8] APIOTは、ベアメタルOTデバイスの自律的な攻撃と修復を示す最初の大きな言語モデルである。
人間の介入をステップバイステップせずに、完全な発見 -> エクスプロイト -> 検証サイクルを達成する。
ランタイムガバナンス層(監督層と呼ぶ)が重要なエンジニアリング変数であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:47:28 GMT)
FEAT: Fashion Editing and Try-On from Any Design [10.7] 本稿では,多様なデザインソースを用いて,衣服やアクセサリーの編集と試着を可能にするFEATを提案する。
FEATは、設計の柔軟性、迅速な一貫性、視覚リアリズムにおいて最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:35:44 GMT)
An Empirical Study of Speculative Decoding on Software Engineering Tasks [10.1] 大規模言語モデル(LLM)は、関数レベルのコード生成から複雑なリポジトリレベルまで、ソフトウェア工学(SE)タスクに広く使われている。
しかしながら、自動回帰推論のレイテンシが高いことは大きなボトルネックであり、インタラクティブな環境へのデプロイを妨げる。
本研究は,SEタスクにおける投機的復号化(SD)の有効性を評価するための,最初の体系的実証的研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:26:48 GMT)
ARIS: Autonomous Research via Adversarial Multi-Agent Collaboration [10.1] ARIS(Auto-Research-in-sleep)は、自律的な研究のためのオープンソースの研究ハーネスである。
ARISは、クロスモデル対外コラボレーションを通じて機械学習の研究を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:10:15 GMT)
Self-Supervised Spatial And Zero-Shot Angular Super-Resolution by Spatial-Angular Implicit Representation For Rotating-View SNR-Efficient Diffusion MRI [10.0] メソスケール拡散MRI(dMRI)における回転視厚スライス取得は高SNR効率である
拡散方向の単一ビューから高分解能dMRIを再構成する自己教師型空間角入射ニューラル表現(SA-INR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:30:29 GMT)
Conformalized Percentile Interval: Finite Sample Validity and Improved Conditional Performance [10.0] ニューラルネットワークを用いて推定した条件累積分布関数(CDF)の確率積分変換(PIT)により得られる応答に対する共形型キャリブレーション法を提案する。
多様な合成および実世界のベンチマークの実験は、既存の方法よりも条件キャリブレーションが良く、時間間隔もかなり短いことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:51:36 GMT)
MenuNet: A Strategy-Proof Mechanism for Matching Markets [10.0] メニューのニューラル表現に基づく戦略防御機構設計フレームワークである textttMenuNet を提案する。
安定性をフェアネス(うらやましくない)と非無駄ネスに分解することで、我々のアプローチはこれらの特性をベクトル値の量としてモデル化する。
経験的に、textttMenuNetは、スケーラビリティと計算効率を維持しながら、このトレードオフを効果的にナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:12:08 GMT)
FedQueue: Queue-Aware Federated Learning for Cross-Facility HPC Training [9.9] 複数のHPC施設にまたがる制御学習(FL)は、壁時計時間を支配するバッチスケジューラの受け入れ遅延に直面している。
本稿では,スケジューリングやアグリゲーションに直接スケジューラ遅延を組み込むキュー対応FLプロトコルであるFedQueueを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:11:02 GMT)
Heterogeneous Model Fusion for Privacy-Aware Multi-Camera Surveillance via Synthetic Domain Adaptation [9.9] HeroCrystalは、マルチカメラドメイン適応オブジェクト検出のためのプライバシー保護フレームワークである。
当社のフレームワークは,データプライバシやクラス不均衡,異種アーキテクチャといった課題に対処する。
従来のプライバシ保護手法に比べて,mAPを+2.1%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:58:21 GMT)
SCRIBE: Practical Static Binary Patching via Binary-Aware Recompilation of Decompiled Code [9.6] SCRIBEは、非コンパイルコードの構文的および意味的問題を処理するパッチフレームワークである。
SCRIBEの新しい「バイナリ対応」再コンパイルアプローチは、デコンパイラ出力における意味的不正確性を修復する。
SCRIBEを用いて14の現実世界のCVEのうち13のパッチを、元のソースコードにアクセスすることなく適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:59:29 GMT)
Beyond Known Objects: A Novel Framework for Open-Set Object Detection using Negative-Aware Norm [9.6] 本研究では,NAN-SPOTを提案する。NAN-SPOTは,ベースオブジェクト検出器の再トレーニングを必要とせず,オブジェクトの振舞いを推定するフレームワークである。
NAN-SPOTは、重い訓練を必要とする方法よりも、未知のオブジェクト検出の性能が向上する。
この効率性と堅牢性により、NAN-SPOTは自動運転におけるオープンワールドの認識に向けた有望なステップとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:18:37 GMT)
When Prompts Interact: Assessing Prompt Arithmetic for Deconfounding under Distribution Shift [9.5] 本研究では,タスク算術によるソフトプロンプトの構成が,コンバウンディングシフトに対するロバスト性を改善するか否かを検討する。
本稿では,タスクプロンプトと線形化共同プロンプトを組み合わせたHybrid Prompt Arithmetic (HyPA)を提案する。
HyPAは、分配シフト中の即時的ベースラインに対して、ロバストネスとパフォーマンスのトレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:17:53 GMT)
Learning Equivariant Neural-Augmented Object Dynamics From Few Interactions [9.4] 一般的なアプローチは、物体を3D粒子の集合としてモデル化し、グラフニューラルネットワークを用いて物体の動きを学ぶことである。
解析物理とデータ駆動モデルを組み合わせた新しい手法であるPIEGraphを紹介する。
提案手法は, 正確な動的予測と, 下流ロボット操作計画の信頼性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:11:22 GMT)
Edge-Efficient Image Restoration: Transformer Distillation into State-Space Models [9.2] 本稿では,変換器と状態空間モデル(SSM)ブロックを統合したハイブリッド画像復元フレームワークを提案する。
SSMは、より少ないランタイムオーバーヘッドで線形時間シーケンスモデリングを提供するが、きめ細かい復元タスクでは性能が劣る可能性がある。
精度と効率のバランスをとるため、トランスブロックの特徴分担として軽量SSMブロックを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:35:26 GMT)
Towards a Risk-Cost Model for Financial Adaptive Authentication [9.1] 金融システムにおける適応認証のための形式的リスクコストモデル(RCM)を導入する。
RCMは、(i)不正損失、機会コスト、テールリスクを明示的に把握するコスト感受性リスク機能と、(ii)敵対的探索と分配的ドリフトに適応するシーケンシャルな意思決定メカニズムの3つの重要な要素を統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:08:24 GMT)
AutoFocus: Uncertainty-Aware Active Visual Search for GUI Grounding [8.9] VLM(Vision-Language Models)は、自然言語命令を実行可能なスクリーン座標に変換する自動GUIエージェントである。
既存のズームイン戦略は固定アンカー、グリッド、強化学習に依存している。
GUIグラウンドティングのためのトレーニング不要で不確実性を考慮したアクティブなビジュアル検索フレームワークであるAutoFocusを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:18:46 GMT)
Personalized Federated Learning for Gradient Alignment [8.9] pFLAlignは、ローカルトレーニングとアグリゲーションの両方の間、クライアント固有の情報を維持するための勾配アライメントフレームワークである。
pFLAlignはパーソナライズ性能とトレーニング安定性を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:50:54 GMT)
Active Sampling for Ultra-Low-Bit-Rate Video Compression via Conditional Controlled Diffusion [8.9] 本稿では,超低ビットレート方式のための拡散型ビデオ圧縮フレームワークである ActDiff-VC を提案する。
提案手法は,動画を可変長セグメントに分割し,必要なときにのみ送信し,トラックされた点軌道のコンパクトなセットを用いて時間的ダイナミクスを要約する。
スパース信号に基づいて、条件拡散復号器は残りのフレームを合成し、厳しい速度制約の下で知覚的に現実的な再構成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:25:14 GMT)
Adversarial Update-Based Federated Unlearning for Poisoned Model Recovery [8.9] Federated Adrial Unlearning(FAUN)は、悪意のあるクライアントのアップデートの短いウィンドウだけを保持する軽量フレームワークである。
FAUNはこれらのアップデートをいくつかの未学習ラウンドに適用し、その後に良質な微調整を行い、悪質な効果の迅速な除去と安定した回復を可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:15:35 GMT)
Multi-fidelity surrogates for mechanics of composites: from co-kriging to multi-fidelity neural networks [8.7] 本総説では,複合力学の多要素モデリングについて概観する。
これは、コクリギング、コリージョン化モデル、自己回帰的定式化、非線形自己回帰的ガウス過程、マルチフィデリティニューラルネットワークを含む方法をカバーする。
オープン・イシューの議論では、非線形損傷や製造履歴に関連する状態依存のフィデリティギャップなど、複合材料特有の繰り返し課題が取り上げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:45:47 GMT)
Causal Software Engineering: A Vision and Roadmap [8.6] 因果的ソフトウェアエンジニアリング(Causal Software Engineering, CSE)は、因果的モデルと因果的推論がソフトウェアライフサイクル全体にわたるアクティビティを体系的に通知する未来のパラダイムである。
i)開発と運用にまたがる因果優先のワークフロービュー、(ii)ツールと組織採用のための段階的なロードマップ、(iii)進捗を評価するための評価とベンチマークアジェンダの概要を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:58:05 GMT)
DurableUn: Quantization-Induced Recovery Attacks in Machine Unlearning [8.5] INT4量子化は,bfloat16(BF16)において,モデルがコンプライアンス監査をパスしても,忘れられたコンテンツを復元することを示す。
我々は,NFLoRA方式において,アダプタ空間INT4量子化の下での非学習的ロバスト性に関する最初の体系的研究を行った。
Q-INT4 は FA と RA と並んで標準評価基準として採用されることが求められます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:54:14 GMT)
TCD-Arena: Assessing Robustness of Time Series Causal Discovery Methods Against Assumption Violations [8.4] 因果発見 (Causal Discovery, CD) は科学的調査のための強力な枠組みである。
しかし、その実践的採用は、強い、しばしば検証不可能な仮定への依存によって妨げられている。
時系列CDアルゴリズムの堅牢性を評価するために,モジュール化,高度にカスタマイズ可能,拡張可能なテストキットであるTCD-Arenaを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:12:33 GMT)
HackerSignal: A Large-Scale Multi-Source Dataset Linking Hacker Community Discourse to the CVE Vulnerability Lifecycle [7.8] HackerSignalは、時間外配布サイバー脅威インテリジェンス(CTI)とクロスソースCVEリンクのベンチマークである。
HackerSignalは、8つのソース層と36年のウィンドウにまたがる64のパブリックフォーラム/ソース識別子から745万の認証済みのドキュメントを集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:03:42 GMT)
Rethinking Electro-Optical Vision Foundation Models for Remote Sensing Retrieval: A Controlled Comparison with Generalist VFM [7.7] 視覚基盤モデルは、大規模にラベル付けされていない視覚データを活用する能力において大きな注目を集めている。
近年の電気光学基盤モデルは、リモートセンシング画像からドメイン固有の表現を学習することを目的としている。
検索に基づく評価では、強い一般化的ビジョン基礎モデルよりも効果的かどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:18:33 GMT)
The 2026 ACII Dyadic Conversations (DaiKon) Workshop & Challenge [7.4] ACII-DaiKonは、共有データセット上に構築された3つの調整されたサブチャレンジを提示する。
この課題は、945のダイアド会話を含むHume-DaiKonデータセット上に構築されている。
このベンチマークはマルチモーダルモデリング、時間的推論、コンテキスト間の一般化をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:53:30 GMT)
M\textsuperscript{4}Fuse: Lightweight State-Space MoE with a Cross-Scale Gating Bridge for Brain Tumor Segmentation [7.4] Mtextsuperscript4Fuseは、識別性脳腫瘍キューを徹底的な外観再構成よりも優先する軽量ネットワークである。
BraTS 2019とBraTS 2021ベンチマークでは、Mtextsuperscript4Fuseはパラメータカウントとパフォーマンスの両方において、他の軽量な優れたメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:45:03 GMT)
Designing a Satellite Serviced Quantum Network Backbone for Concurrent Global Connectivity [7.4] 本稿では,衛星サービス型量子バックボーンの設計について検討する。
幅広いパラメータを網羅して、3つの主要なアーキテクチャ効果を識別する。
衛星高度は、可視性-ロストレードオフを形作る主要な物理的レバーである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:46:00 GMT)
Toward Fine-Grained Speech Inpainting Forensics:A Dataset, Method, and Metric for Multi-Region Tampering Localization [7.3] MIST (Multi Regional Inpainting Speech Tampering) は、6つの言語にまたがる大規模多言語データセットである。
ISA (Iterative Segment Analysis) は、粗いスライディングウインドウ分類を行うバックボーンに依存しないフレームワークである。
SF1@tauは時間的IoUマッチングに基づくセグメントレベルのF1メトリックである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:54:29 GMT)
Liberating LLM Capabilities in Full-Duplex Speech Models [7.3] 音声に基づく大きなモダリティ言語モデルは、通常、音声応答によって制約される。
本稿では,単一オートレがユーザの音声を聴き,可視自由形テキストを主出力として書き,リアルタイムの口頭反応を共通因果的注意の下で並列に話すという,テキストライトファースト三チャンネルパラダイムを提案する。
これらの結果から,可視文字はリアルタイムな口頭反応を犠牲にすることなく,音声対話のための第1級出力チャネルとして機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:54:41 GMT)
Binary Rewards and Reinforcement Learning: Fundamental Challenges [7.1] RLVRによる強化学習は、言語モデルにおける推論を改善するための標準的なアプローチとなっている。
二項報酬の性質を基礎としたこの現象の構造的説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:17:26 GMT)
cotomi Act: Learning to Automate Work by Watching You [7.1] Cotomi Actは、信頼性の高いマルチステップタスク実行と、ユーザ行動から学んだ永続的な組織的知識を組み合わせた、ブラウザベースのコンピュータ利用エージェントである。
実行のためには、適応的な遅延観察を持つエージェントスキャフォールドが179タスクのWebArenaのヒューマン評価サブセットで80.4%を達成する。
実演では、参加者が実際のブラウザでシステムと対話し、タスクを発行し、エンドツーエンドの自律実行を観察し、知識管理を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:50:20 GMT)
Channel-Level Relation to Attentive Aggregation with Neighborhood-Homogeneity Constraint for Point Cloud Analysis [7.0] 3Dポイントのクラウド理解では、複雑な地区内の差別的特徴を正確に捉えることが課題である。
既存の手法では特徴相関の識別を探索するが、点レベルの空間分布やチャネル応答に制限される。
本稿では,PointCRAネットワークと呼ばれる,チャネルレベルのメートル法に基づく拡張機構を備えた新しいネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:59:36 GMT)
Learning Correct Behavior from Examples: Validating Sequential Execution in Autonomous Agents [7.0] 従来のテストアプローチでは、手動仕様、正確なシーケンスマッチング、数千のトレーニング例が必要です。
本稿では,2～10個の実行トレースから,正しい動作を自動的に学習するアルゴリズムを提案する。
制御実験では,製品バグや誤動作の検出において高い精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:07:56 GMT)
AOCI: Symbolic-Semantic Indexing for Practical Repository-Scale Code Understanding with LLMs [6.8] 本稿では, シンボリック・セマンティックなリポジトリ表現であるAOCIを紹介する。
AOCIインデックスは、コード単位ごとに1つのエントリを持つエントリが続くエンコーディングルールで構成されている。
AOCIはOracle上層部に次ぐ総合的精度で第2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:13:36 GMT)
MooD: An Efficient VA-Driven Affective Image Editing Framework via Fine-Grained Semantic Control [6.7] Affective Image editing (AIE)は、視覚的コンテンツを編集して、ターゲットの感情を誘発することを目的としている。
このフレームワークは, 連続バレンサルーサル(VA)値を直接活用して, 微細で効率的なAIEを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:22:43 GMT)
Recurrent Deep Reinforcement Learning for Chemotherapy Control under Partial Observability [6.7] 記憶増強政策が部分的可観測性の下で化学療法制御を改善できるかどうかを検討する。
10個のランダム種子にまたがって、再現性は完全な可観測性の下では控えめな利益をもたらすが、部分可観測性の下ではより強く、より安定した性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:00:55 GMT)
CBV: Clean-label Backdoor Attacks on Vision Language Models via Diffusion Models [6.6] 拡散モデル(CBV)を用いた視覚言語モデル(VLM)のクリーンラベルバックドア攻撃を提案する。
CBVは拡散モデルの逆生成過程のスコアを変更して、有毒試料の生成を誘導する。
我々は,MSCOCOとVQA v2を4つの代表VLMで評価し,通常の機能を保ちながら80%以上のASRを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:02:23 GMT)
Self-Mined Hardness for Safety Fine-Tuning [6.5] 対象モデルのロールアウトが有害であると判断される頻度によって,各候補の難易度を評価する。
最も難しいプロンプトのファインチューンは、モデル自身のジェイルブレイクではないロールアウトと組み合わせられた。
Llama-3-8B-InstructとLlama-3.2-3B-Instructは、WildJailbreak攻撃の成功率を11.5%から20.1%から1-3%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:30:29 GMT)
Sparse Memory Finetuning as a Low-Forgetting Alternative to LoRA and Full Finetuning [6.5] 事前訓練された言語モデルを新しいタスクに適用することは、しばしば、既に持っている一般的な能力を損なう。
スパースメモリ微細化(Sparse Memory Finetuning)は、モデルにキーバリューメモリ層を追加することでこれを回避しようとする。
我々はQwen-2.5-0.5B-InstructでSMFを再実装し、LoRAと比較し、MedMCQAで完全な微調整を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:46:40 GMT)
From Barrier to Bridge: The Case for AI Data Center/Power Grid Co-Design [6.4] シングル・ハイパースケールの訓練キャンパスは中規模都市に匹敵するパワーを引き出すことができる。
本稿では,計算・電力インフラの絡み合いは,暗黙の共存から明示的な共同開発への移行を必要とすることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:08:43 GMT)
WATCH: Wide-Area Archaeological Site Tracking for Change Detection [6.3] 考古学遺跡を大規模にモニタリングすることは文化遺産の保護に不可欠であるが、乱れが生じた場合の指摘は依然として困難である。
我々は,PlanetScope衛星モザイク上での月ごとの変化イベントローカライズのためのフレームワークであるWATCHを紹介する。
WATCHをアフガニスタンの1,943の考古学遺跡に6つの基礎モデルの埋め込みを用いてベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:35:59 GMT)
AdaGATE: Adaptive Gap-Aware Token-Efficient Evidence Assembly for Multi-Hop Retrieval-Augmented Generation [6.3] マルチホップRAGのためのトレーニング不要エビデンスコントローラであるAdaGATEを提案する。
AdaGATEは、トークン制約された修復問題としてエビデンスの選択をフレーム化している。
AdaGATE on HotpotQA under clean, redundancy, and noise injected search conditions。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:45:49 GMT)
Synthetic Data Generation for Long-Tail Medical Image Classification: A Case Study in Skin Lesions [6.2] 長い尾の分布クラスは、マルチクラスの医療データセットで広く使われている。
この制限は、まれなクラスが重篤または高リスクの疾患に対応することが多い医学的応用において特に問題となる。
医療用長期分類に適した拡散モデル駆動型合成データ拡張パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:18:22 GMT)
When Agents Handle Secrets: A Survey of Confidential Computing for Agentic AI [6.2] ツールを計画し、実行し、永続的なメモリを保持し、タスクをピアエージェントに委譲するエージェントAIシステムは、スタンドアロンのモデル推論と実質的に異なる脅威表面を導入する。
Trusted Execution Environments (TEEs)は、エージェントコードとデータを特権システムソフトウェアから分離する。
本調査は, 設計空間を, (i) 展開の役割と業績のトレードオフをカバーする6つのTEEプラットフォームの統合分類, (ii) 認知,計画,記憶,行動,調整層を対象とするエージェント中心の脅威モデル, (iii) CCの比較調査の4つの部分で要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:09:16 GMT)
Noise2Params: Unification and Parameter Determination from Noise via a Probabilistic Event Camera Model [6.1] 我々は,光子統計に基づくECイベント検出の基礎的確率モデルを構築した。
本研究では,ログコントラスト閾値$B$のカメラ固有の値を決定する手法であるNoss2Paramsを提案する。
我々のフレームワークは、ECキャリブレーション、ノイズ対応アルゴリズム設計、および光子制限方式における応用のための定量的基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:34:46 GMT)
Perfect state transfer in Grover walks on dihedral Cayley graphs [5.9] 本論文は、二面体群 $D_n$ 上のケイリーグラフ上のグロバーの完全状態移動について検討する。
ケイリーグラフ $operatornameCay(,S)$ が正規であるとは、$S$ が群 $ の共役クラスの和であるときに言う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:58:30 GMT)
Neuron-Anchored Rule Extraction for Large Language Models via Contrastive Hierarchical Ablation [5.9] 説明可能なAI(XAI)の重要な目標は、大きな言語モデル(LLM)の決定ロジックを象徴的な形で表現することである。
我々は、アゴニストと呼ばれるスパースニューロンを効率よく局在させることにより、LSM回路における規則抽出を基礎とするパイプラインであるMechaRuleを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:27:37 GMT)
Pretraining on Sleep Data Improves non-Sleep Biosignal Tasks [5.7] 睡眠基盤モデルは、最近、ドメイン内ポリソノグラフィータスクで強い性能を示した。
本研究は,睡眠のバイオシグナーが,睡眠を超えて移動する学習表現に有効な事前学習分布として機能するかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:51:54 GMT)
CoVSpec: Efficient Device-Edge Co-Inference for Vision-Language Models via Speculative Decoding [5.7] CoVSpecは視覚言語モデル(VLM)推論のための効率的な協調的投機的復号化フレームワークである。
我々は,CoVSpecがターゲットのみの推論よりも最大2.21倍高いスループットを実現し,ベースラインと比較して通信オーバーヘッドを96%以上削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:43:15 GMT)
Towards Understanding Specification Gaming in Reasoning Models [5.4] 意図しないアクションを取ることで、モデルを高く評価できる一連のタスクを構築し、オープンソースにしています。
Grok 4の仕様ゲームで最も高いレートと、Claudeモデルで最も低いレートです。
RL推論トレーニングは、モデルが仕様を利用する速度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:22:22 GMT)
Validity and Limits of Low Order Hybridization Expansion Approaches for Multi-Orbital Systems [5.4] 低次ハイブリダイゼーション展開法は不純物解法で広く用いられている。
しかし、実際のマルチ軌道設定での精度はいまだによく分かっていない。
マルチオービタル・セッティングにおける低次手法の分解に寄与するダイアグラム機構を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:01:04 GMT)
Evaluating Tabular Representation Learning for Network Intrusion Detection [5.4] 本稿では,ベンチマークNetFlowデータセットを用いた最先端表現学習手法の体系的評価を行う。
教師付き分類では、TabICLはCIDDS上で最高のパフォーマンスを達成し、オートエンコーダは、データセット全体で最高の平均ランクでエンドツーエンドのトランスフォーマーモデルと密接に関連している。
クロスデータセット転送実験では、学習された表現が適切な方法と選択によってネットワーク環境全体にわたって一般化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:20:45 GMT)
mdok-style at SemEval-2026 Task 9: Finetuning LLMs for Multilingual Polarization Detection [5.4] SemEval-2026 Task 9は多言語偏光検出に重点を置いている。
それは3つの軸に沿った多言語、多文化、多領域の分極、すなわち検出、型、および表現の識別をカバーしている。
我々は,このSemEvalタスクに対して,QLoRAパラメータ効率の高い微調整手法を用いて,配列分類タスクのための中規模のLLMを微調整した。
トレーニングデータは、匿名化、下ケース化、上ケース化、ホモグリフィドによるマルチリンガル(22言語)トレーニングセットを拡張し、検出をより堅牢にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:08:24 GMT)
From Skill Text to Skill Structure: The Scheduling-Structural-Logical Representation for Agent Skills [5.3] スケジューリング-構造論理(SSL)表現は、スキルレベルのスケジューリング信号、シーンレベルの実行構造、ロジックレベルのアクション/リソース使用エビデンスを歪めます。
SSL を LLM ベースの正規化器でインスタンス化し,SSL 由来の表現をスキル発見とリスク評価という2つのタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:52:56 GMT)
PhysicianBench: Evaluating LLM Agents in Real-World EHR Environments [5.3] 既存の医療エージェントベンチマークは、主に静的な知識のリコール、単一ステップのアトミックアクション、環境に対する実行を検証せずにアクションインテントに焦点を当てている。
PhysicianBenchは、プライマリケアと医師の実際のケースから適応した100のロングホライゾンタスクで構成されている。
各タスクは構造化されたチェックポイント(ベンチマーク全体で合計670)に分解される。
最高のパフォーマンスモデルはわずか46%の成功率(pass@1)であり、オープンソースモデルは19%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:32:25 GMT)
A Semantic Autonomy Framework for VLM-Integrated Indoor Mobile Robots: Hybrid Deterministic Reasoning and Cross-Robot Adaptive Memory [5.3] 本稿では,セマンティックな屋内ナビゲーションのための6層参照フレームワークを提案する。
7ステップのパラメトリックリゾルバは、言語モデル、カメラ、GPUを呼び出すことなく0.1ミリ秒未満で88%の命令を処理する。
明示的なスコープ分類を持つ5カテゴリセマンティックメモリフレームワークは、クロスセッション学習とクロスロボット知識伝達を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:27:03 GMT)
Static Analysis of Recursive SHACL [5.2] SHACL(Shapes Constraint Language)は、RDFデータの制約をいわゆる形状を用いて表現する。
我々の重要な技術的貢献は、SHACLを十分に確立されたセマンティクスの下で完全にハイブリッドなmu-calculusに翻訳することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:29:29 GMT)
SILMARILS: Information-Theoretic and Quantum-Secure Designated-Verifier Signatures [5.0] SILMARILSは、$mathbbF_p$上の最小限の代数的コアから作られ、真のランダム性と完璧に$2$-out-of-$2$シャミール秘密共有を使用する。
両パーティ設定では、SILMARILSは転送可能な指定検証(TDV)シグネチャスキームを実現する。
シミュレーションベースのセキュリティとエラー1/p$で統計的にセキュアなシグネチャプロトコルを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:48:01 GMT)
Enhancing RL Generalizability in Robotics through SHAP Analysis of Algorithms and Hyperparameters [5.0] 本稿では,ロボット環境における強化学習のパフォーマンスを評価するための説明可能なフレームワークを提案する。
我々は,構成の影響パターンを経験的に分析し,一般化を促進するためにSHAP誘導構成選択を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:41:04 GMT)
The Model Knows, the Decoder Finds: Future Value Guided Particle Power Sampling [5.0] Auxiliary Particle Power Sampling (APPS) は、列レベルのパワーターゲットを部分解の集団で近似するブロックワイズ粒子アルゴリズムである。
APPSは提案訂正された電力再重み付けを用いて仮説を並列に伝播し、将来の価値誘導選択によってその生存を洗練させる。
APPSは、トレーニング不要なデコーディングの精度と実行時のトレードオフを改善し、トレーニング後のシステムとのギャップの一部は、より忠実な推論時電力近似によって回復可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:26:34 GMT)
LLM-Assisted Repository-Level Generation with Structured Spec-Driven Engineering [4.8] State-of-the-art Large Language Models (LLMs) は関数レベルでコード生成に優れるが、リポジトリレベルのシステムにスケールすると出力品質が大幅に低下する。
これを解決するために、構造化スペック駆動工学(SSDE)を提案する。
LLM入力として構造化された仕様は、優れた妥当性を提供すると同時に、高品質でリポジトリレベルのコード生成を明確な目標とします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:58:22 GMT)
Rethinking Low-Light Image Enhancement: A Log-Domain Intensity--Chromaticity Decoupling Perspective [4.7] 異常なチャネル増幅と色雑音を抑制するために、明示的な再構成制約が課される。
LOLv2-Real、MIT-Adobe FiveK、LSRWの実験により、提案手法は競合的あるいは優れた量的および視覚的性能を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:15:46 GMT)
Quantum scars from holographic boson stars [4.5] 我々は、AdSのミニボソン星が、スカーライクな状態のホログラフィックな実現をもたらすことを示す。
我々の研究は、多体の傷跡物理学、量子カオス、地平線のない重力力学の新たなつながりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:46:19 GMT)
A Critical Pragmatism Approach for Algorithmic Fairness: Lessons from Urban Planning Theory [4.4] 我々は,アルゴリズムフェアネスの分野は,都市計画における理論的研究から学べるものと考えている。
批判的プラグマティズムの都市計画理論に基づく,より公平なアルゴリズム設計のためのフレキシブルな枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:17:49 GMT)
TOC-SR: Task-Optimal Compact diffusion for Image Super Resolution [4.4] 本稿では,コンパクトな拡散バックボーンを初めて発見し,効率的な1ステップ超解像モデルを構築するための枠組みを提案する。
その結果、コンパクトな拡散バックボーンは、拡張拡散モデルと比較してパラメータの6.6倍、GMACの2.8倍の減少を達成する。
提案手法は, 高い復元品質を維持しつつ, 効率的な超解像を実現することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:06:24 GMT)
Memory-Efficient EDA Denoising via Knowledge Distillation for Wearable IoT Under Severe Motion Artifacts and Underwater Conditions [4.3] エレクトロミカル・アクティビティ(EDA)は、継続的な健康モニタリングのためのウェアラブル・インターネット・オブ・メディカル・モノ(IoMT)システムで広く利用されている。
EDA信号はモーションアーティファクトや環境騒音に対して非常に脆弱であり、水中などの厳しい操作条件下での信頼性の高い展開を制限している。
本研究では、複数の計測場所と厳しい環境をまたいで一般化する、堅牢でデプロイ可能なEDAデノベーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:37:49 GMT)
Multi-Axis Speech Similarity via Factor-Partitioned Embeddings [4.2] 本稿では,各発話を,部分空間が変化の異なる軸に対応する1つのベクトルにマッピングする因子分割埋め込みフレームワークを提案する。
共用音響エンコーダは、専門教師の蒸留により訓練された各軸方向の直線射影ヘッド、または、共用ラベル対よりも対照的な目的を供給する。
結果として得られる埋め込みは属性条件付き検索をサポートする:類似性は、軸ごとのコサインスコアよりも符号付き重み付き和として計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:43:46 GMT)
G-Loss: Graph-Guided Fine-Tuning of Language Models [4.2] 本稿では,グラフ誘導損失関数であるG-Lossについて述べる。
G-Lossは、グローバルな意味関係をキャプチャする文書類似性グラフを構築し、それによってモデルをより差別的で堅牢な埋め込み学習へと導く。
実験的なセットアップの大多数では、G-Lossはより早く収束し、意味的にコヒーレントな埋め込み空間を生成するため、従来の損失関数を微調整したモデルよりも高い分類精度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:35:59 GMT)
Robotic Affection -- Opportunities of AI-based haptic interactions to improve social robotic touch through a multi-deep-learning approach [4.1] ハンドシェイキングや安心感といった感情的な社会的タッチは、人間-ロボット-インタラクションにおいて大きな課題である。
本稿では,人工知能,触覚,ロボット研究における現状の進歩と限界について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:40:46 GMT)
Hybrid Inspection and Task-Based Access Control in Zero-Trust Agentic AI [4.1] 侵入されたまたは悪意のあるエージェントアプリケーションは、ツールコールを改ざんしたり、結果を偽造したり、対象の意図したタスクの範囲を超えて許可を求めることができる。
本稿では,ゼロトラスト・インターセプション・レイヤによって実現される決定論的および意味論的制御を組み合わせた,ハイブリッド・ランタイム実行モデルを提案する。
タスクに関連性のある非関連ツールコールを含むマルチターンインタラクションを備えた対話ツールデータセットを新たに生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:00:37 GMT)
Denoising data using convex relaxations [4.1] 本稿では, (mathbbRn) の低次元多様体から潜伏変数 (X_i) をサンプリングし, ノイズ変数 (Z_i) を等方ガウスとする, 偏波観測(Y_i=X_i+Z_i) の問題について検討する。
本稿では,まず主成分分析により次元を小さくし,次に射影された潜在多様体の凸殻に観測を投影する凸緩和推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:27:53 GMT)
Sim-to-Real Transfer and Robustness Evaluation of Reinforcement Learning Control with Integrated Perception on an ASV for Floating Waste Capture [4.1] 本稿では,カメラによる偏光認識と,浮き汚れ検出・捕捉のための軽量DRL制御器を組み合わせたフィールド検証システムを提案する。
カメラ検出は水面のターゲットポイントに変換され、完全にシミュレーションで訓練されたコントローラによって追跡され、改造されたAVSプラットフォームに直接展開される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:29:15 GMT)
Entanglement Generation During Distribution via Spatial Superposition Entanglement Generation [4.0] 空間的に異なる通信リンクのコヒーレントな重ね合わせは、分散中に本質的に絡み合う生成を可能にする。
分離可能な量子状態は、ノイズの多い通信リンクがコヒーレントに重畳されたときに、決定的に絡み合った状態に変換できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:15:09 GMT)
Many Hamiltonians Are Sparsifiable [4.0] 多くのハミルトニアンが$nr$よりもはるかに小さい項にスパース可能であることを示す。
私たちの結果は、量子系は古典的システムよりもしばしばスパース化しやすいことを定式化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:21:25 GMT)
Beating the Style Detector: Three Hours of Agentic Research on the AI-Text Arms Race [4.0] 実験的なNLP研究を再現するには数週間を要した。
全コード、648ドル(約6,800円)の原案、訓練された検出器、診断、および敵の軌道がリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:10:41 GMT)
Can Causal Discovery Algorithms Help in Generating Legal Arguments? [3.8] 2011年、ジュデア・パールは人工知能への貢献によりチューリング賞を受賞した。
本稿では,因果発見アルゴリズムが法論の自動生成に有効かどうかを検討する。
因果関係のいくつかは、実行可能な法的議論を生み出すのに役立つことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:15:30 GMT)
Edge-Based Anisotropic Decoding for Generalized Bicycle Codes [3.8] 一般化自転車(GB)符号群における縮退のグラフ理論による特徴付けを行う。
グラフカラー化による対称性の破れに動機づけられた色付け手法として,色付け,ブロックカラー化,エッジカラー化の3つを比較した。
GB符号に対して、エッジカラー化は低重安定化器による部分グラフの全ての自己同型を排除できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:16:16 GMT)
Are you with me? A Framework for Detecting Mental Model Discrepancies in Task-Based Team Dialogues [3.8] 本研究では,4種類の精神モデルの違いを識別し,分類する枠組みを提案する。
協調的なオブジェクト識別タスクを行う20のダイアドチームからの対話を用いて、これらの相違パターンが予測信号を含んでいることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:42:16 GMT)
Generation via Classical Noise Reuploading [3.7] 本稿では,選択後の極めて小さな確率の問題を回避する新しい量子生成モデルパラダイムを提案する。
古典的なノイズを直接サンプリングして量子状態を生成することで、サンプリングプロセスの実装が容易になる。
実験により、このパラダイムは、生成品質の観点から既存の量子生成モデルよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:45:04 GMT)
Reinforcement Learning for LLM-based Multi-Agent Systems through Orchestration Traces [3.7] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、独立したツールユーザから調整されたチームへと進化する。
強化学習は、個々のアクションだけでなく、作業の生成、委譲、通信、集約、停止の方法を最適化する必要がある。
本稿では,オーケストレーショントレースを用いたマルチエージェントシステムの強化学習について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:42:18 GMT)
Terminus-4B: Can a Smaller Model Replace Frontier LLMs at Agentic Execution Tasks? [3.6] スモール言語モデル(SLM)はエージェント端末実行のタスクにおいてフロンティアモデルに匹敵する性能を達成できる。
教師付ファインタニング(SFT)と強化学習(RL)による訓練後Qwen3-4BモデルであるTerminus-4Bを提案する。
Terminus-4Bは、No Subagentベースラインと比較して、メインエージェントのトークン使用量を最大30%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:24:24 GMT)
parHSOM: A novel parallel Hierarchical Self-Organizing Map implementation [3.6] 本研究は侵入検知システム(IDS)に焦点を当てる。
文献の中で、階層的自己組織化マップ(HSOM)は信頼できる、説明可能な、AIベースのIDSを作成するために使われてきた。
この研究は、parHSOMと呼ばれる新しい並列HSOMアーキテクチャを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:46:59 GMT)
Semantically Enriching Investor Micro-blogs for Opinion-Aware Emotion Analysis: A Practical Approach [3.6] StockEmotionsデータセットを意味的に構造化された意見グラフで拡張し、既存の感情や感情ラベルにセマンティックな深さを提供する。
分析により、意見意味を取り入れることで、異なる感情スペクトルの分類性能が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:11:36 GMT)
mdok-style at SemEval-2026 Task 10: Finetuning LLMs for Conspiracy Detection [3.6] SemEval-2026 Task 10は陰謀検出に重点を置いている。
Redditのコメントが陰謀の信念を表現しているかどうかを検出することが目的だ。
提案したmdokスタイルのシステムでは、データ拡張と自己学習を利用して、Qwen3-32Bモデルをバイナリテキスト分類タスクに微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:17:44 GMT)
Representation learning from OCT images [3.6] 本調査は網膜OCT画像解析のための表現学習手法の総合的なレビューを提供する。
初期のディープラーニングアプローチから、基礎モデルや視覚言語システムにおける最新の発展までの期間をカバーしている。
各パラダイムに対して、コア方法論的コントリビューションを分析し、永続的制約を特定し、連続したアプローチ間の接続をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:37:13 GMT)
Revisiting Semantic Role Labeling: Efficient Structured Inference with Dependency-Informed Analysis [3.5] 我々はSRLモデリングを再考し、推論を10倍速くし、明示的な述語論構造を保ちつつ、拡張エンコーダベースのフレームワークを導入する。
BERTベースのモデルでは、同じ予測性能が得られ、RoBERTaとDeBERTaは、同じフレームワーク内のF1パフォーマンスをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:57:58 GMT)
Robust and Fast Training via Per-Sample Clipping [3.5] 我々は,PS-Clip--SGDがSGDよりも運動量や勾配の蓄積に優れることを示す。
この発見は、切断が完了した後だけに行われる一般的な慣習とは矛盾する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:11:36 GMT)
Fight Poison with Poison: Enhancing Robustness in Few-shot Machine-Generated Text Detection with Adversarial Training [3.4] 提案するRAG-GuidEd攻撃器は、ストラストショット検出器(REACT)を駆動する。
REACTは、人間化指向のアタッカーとターゲット検出器を結合する。
我々は、REACTが8つの最先端検出器に対して平均F1を4.95ポイント改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:16:57 GMT)
ShapeGrasp: Simultaneous Visuo-Haptic Shape Completion and Grasping for Improved Robot Manipulation [3.4] 提案手法は,暗黙的な表面粘性触覚形状の完成と物理に基づくグリップ計画とを結合した,反復的グリップ・アンド・コンプリートパイプラインである。
1つのRGB-Dビューから、ShapeGraspは完全な形状を推測し、剛体シミュレーションにより候補のグリップを生成し、最も有効なグリップを実行する。
実世界におけるShapeGraspの評価には,2つの異なるロボットとグリップを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:49:52 GMT)
Graph-Augmented Topological Internalization with Dual-Stream Classifiers for Medical Report Generation [3.4] トポロジカル内部化を用いたグラフ拡張型デュアルストリーム医療レポート生成法(GDMRG)を提案する。
本フレームワークでは,グローバルな疾患の共起を前提としたパラメータ化重み行列を生成するトポロジカル・ナレッジ・インサイナライゼーション・モジュールであるTKIを導入する。
MIMIC-CXRデータセットの実験は、GDMRGが自然言語の流速を維持しながら競争力のある臨床効果CEを達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:17:27 GMT)
MuCALD-SplitFed: Causal-Latent Diffusion for Privacy-Preserving Multi-Task Split-Federated Medical Image Segmentation [3.4] 本研究では、因果表現学習と潜伏拡散を統合したマルチタスクSplitFedフレームワークであるtextbfMuCALD-SplitFedを提案する。
MuCALD-SplitFedはセグメンテーションを継続的に改善し、ベースラインのSplitFedは収束しない。
提案手法は,分割点における情報漏洩を低減し,再構成に基づく攻撃やメンバシップ推論攻撃を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:43:22 GMT)
InsureConnect: Blockchain and Digital Identity for the Property Insurance Market [3.4] 本稿では,自然災害後の不動産保険における透明性,認証,監査性を向上させるブロックチェーンベースのシステムであるInsureConnectを提案する。
このシステムはSSI(Self-Sovereign Identity)、分散ID(Decentralized Identifiers)、検証クレデンシャル、衛星画像、Hyperledger Fabric、IPFSを組み合わせて、ID、保険契約、損害請求を登録する。
プロトタイプは50から3000リクエストの同時要求負荷で評価され、レイテンシ、スループット、接続の減少を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:01:16 GMT)
Fair Agents: Balancing Multistakeholder Alignment in Multi-Agent Personalization Systems [3.3] 本稿では,公正なマルチエージェント多人数パーソナライズシステムを設計するための概念的枠組みを提案する。
この枠組みは、(i)利害関係者の目的とLLMエージェントを整合させる手法、(ii)社会的選択理論に基づく集約戦略を統合し、公正な集団決定を形成する。
我々は,観光利用事例を通じて,我々の枠組みを紹介し,教育や医療など他の分野の応用の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:18:38 GMT)
STABLEVAL: Disagreement-Aware and Stable Evaluation of AI Systems [3.3] 多数決はアノテータの信頼性と項目レベルの曖昧さを捨て、しばしば不安定な比較をもたらす。
本稿では,不一致を考慮した評価フレームワークSTABLEVALを紹介する。
STABLEVALは、安定かつ不確実性を認識したシステム評価のために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:03:48 GMT)
Mixed-Precision Information Bottlenecks for On-Device Trait-State Disentanglement in Bipolar Agitation Detection [3.3] MP-IBは、臨床特性状態分離のための情報ボトルネックとして、混合精度量子化を扱う最初のフレームワークである。
Bridge2AI-Voice (N=833, 4セッション/参加者, 厳密な話者非依存CV), MPIB rho = 0.117 (95% CI: [0.089, 0.145 vs. chance], p3 vs. chance)について
エンドツーエンドのレイテンシは23.4ミリ秒で、フットプリントは617KBで、20ドル以下のデバイスでリアルタイム監視が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:06:17 GMT)
A Large-Scale Observational Study on Obtaining Lightweight, Randomized Weekly Student Feedback [3.2] High-Resolution Course Feedback (HRCF) は、教師が学生に過剰な負担を課すことなく役に立つフィードバックを与える。
我々は,2021年秋から2025年秋までの4年間に計24,216人の学生が参加する103コースのHRCF使用について調査した。
HRCFの継続使用は,学習関連項目に対する追加使用期間当たり0.045～0.048ポイントの平均評価上昇と関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:12:34 GMT)
Standing on the Shoulders of Giants: Stabilized Knowledge Distillation for Cross--Language Code Clone Detection [3.2] 言語間のコードクローン検出(X-CCD)は、異なる言語で書かれた意味論的に等価なプログラムでは、表面的類似性がほとんどないため困難である。
本稿では,DeepSeek-R1 から X-CCD 検出のためのコンパクトなオープンソース学生モデルへの推論能力を伝達する知識蒸留フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:37:16 GMT)
Coherent Hierarchical Multi-Label Learning to Defer for Medical Imaging [3.2] Learning to Defer (L2D)は、モデルを自律的に予測したり、専門家に延期することを可能にする。
医用画像による階層的多ラベル決定による最初のL2D設定について検討した。
ラベルごとの独立な決定として扱うことは、遅延的不整合を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:36:10 GMT)
Multispectral Blind Image Super-Resolution for Standing Dead Tree Segmentation [3.2] 我々は低解像度から高解像度のマルチスペクトル画像領域へのマッピングを学習するための一般的なブラインド超解像フレームワークを提案する。
われわれのアプローチは、現実世界の状況を模倣して、未ペアのサンプルのみを運用する。
本研究は,立枯木区分の範囲内におけるマルチスペクトルデータに対して,実世界および汎用超解像を行う最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:13:50 GMT)
Beyond State Machines: Executing Network Procedures with Agentic Tool-Calling Sequences [3.1] 大規模言語モデル(LLM)ベースのネットワークAIエージェントを使用して、ツール呼び出しのシーケンスとして表現されたネットワークプロシージャを実行することができる。
そこで本研究では,エージェントがプロシージャの取得方法と,エージェントとツール間の実行方法が異なる4つのアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:34:20 GMT)
A Study of Belief Revision Postulates in Multi-Agent Systems (Extended Version) [3.1] エージェントが何らかの状態資産の信念を得た後、マルチエージェントシステムにおける全てのエージェントの信念が何になるかを検討する。
AGMの信念修正を多エージェント設定に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:46:06 GMT)
SoK: After Decades of Web Tracker Detection, What's Next? [3.0] 利用可能な知識の体系化と合成によるWebトラッカー検出に関する最も包括的なメタサイエンス研究について述べる。
我々は,分類,傾向の観察・評価,オープンな研究ギャップの提案,レコメンデーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:12:06 GMT)
Experience Constrained Hierarchical Federated Reinforcement Learning for Large-scale UAV Teams in Hazardous Environments [3.0] 本研究は、経験制約付き階層型強化学習(EC-HFRL)を紹介する。
参加者の増加が必ずしも学習性能を向上するとは限らないことを示す。
代わりに、学習のパフォーマンスは、経験の再利用戦略と、クラスタ内の重要な分析学的に特定された勾配遷移エクスペリエンスの優位性に強く結びついています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:46:09 GMT)
ProPACT: A Proactive AI-Driven Adaptive Collaborative Tutor for Pair Programming [2.9] ProPACT(プロパクト)はAIによる適応型協調学習ツールで、協調を教示の対象として扱う。
ジョイント・ビジュアル・アテンション(JVA)、ジョイント・メンタル・エフォート(JME)、個々人の精神的努力に基づくマルチモーダル・ダイアル学習モデルを構築する。
XGBoostベースの予測モデルを使用して、最大30秒前に出現する最適なコラボレーション状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:12:49 GMT)
Stylistic Attribute Control in Latent Diffusion Models [2.9] 潜時拡散モデルにおけるスタイリスティック特性の微粒化パラメトリック制御手法を提案する。
我々は、スタイリスティックな微調整と基礎モデルの間のドメインギャップを埋めるためにガイダンス合成を使用する。
我々は、スタイリスティックにフィルタリングされた合成データセットから、さまざまなスタイリスティックな属性を学習することで、我々のアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:34:14 GMT)
Foundation-Model-Based Agents in Industrial Automation: Purposes, Capabilities, and Open Challenges [2.9] 本研究は, ファウンデーションモデルに基づくエージェントシステムが産業的文脈でいかに成熟しているかを考察する。
PRISMA 2020ガイドラインに従い、系統的な文献調査を行う。
その結果、報告されたシステムは、主にプロトタイプおよび早期検証段階にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:44:22 GMT)
Human-in-the-Loop Uncertainty Analysis in Self-Adaptive Robots Using LLMs [2.9] 自己適応型ロボットは、不確実性が安全違反や運用上の失敗につながるような、動的で予測不可能な環境で動作します。
本稿では,設計段階で不確実性を探究する実践者を支援するRoboULMを紹介した。
自己適応型ロボットにおける不確実性の詳細なカタログを提供する不確実性分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:32:14 GMT)
Adaptive Gait Generation for Multi-Terrain Exoskeletons via Constrained Kernelized Movement Primitives [2.8] 下肢外骨格(LLE)は、運動障害のある個人を再び歩行させる可能性を示す。
現在の外骨格は平らで平らな地形でしか歩けない。
複数の屋内地形にまたがる適応歩行生成のための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:08:18 GMT)
H3: A Healthcare Three-Hop Index for Physician Referral Network Prediction [2.8] 本稿では,中間医を介する間接的参照経路をモデル化し,制約に対処する医療用3ホップ指標H3を提案する。
H3は古典とディープラーニングベースのベースラインを一貫して上回る。
ブラックボックスニューラルネットワークアプローチとは異なり、H3は特定の仲介医にトレース可能な完全に分解可能な予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:22:43 GMT)
IConFace: Identity-Structure Asymmetric Conditioning for Unified Reference-Aware Face Restoration [2.8] ブラインドフェース修復は、深刻な劣化の下で高度に悪化する。
同一のアイデンティティ参照は、この曖昧さを減少させるが、ミスマッチしたポーズ、表現、照明、年齢、化粧、または局所的な顔の状態は、参照の過剰な使用につながる可能性がある。
textbfIConFaceは、ID構造非対称条件付き統一参照認識および非参照フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:49:51 GMT)
HEJ-Robust: A Robustness Benchmark for LLM-Based Automated Program Repair [2.6] LLM(Large Language Models)は、標準ベンチマーク全体にわたって、プログラムの自動修正において強力なパフォーマンスを示している。
HEJ-RobustはHumanEval-Java-Bugから構築されたロバスト性ベンチマークで、8つのセマンティクス保存コード変換を用いて構築する。
いくつかの変換条件下でモデル性能が50%以上低下することを示し、現在のLLMベースの補修モデルではマイナーな構文変化に対してロバスト性を欠いていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:38:22 GMT)
DINO Soars: DINOv3 for Open-Vocabulary Semantic Segmentation of Remote Sensing Imagery [2.6] 我々は、RS領域の微調整が不要なRS画像のためのOVSSモデルを開発した。
本モデルは,コストアグリゲーションとテキスト画像類似度スコアのトレーニング不要なアップサンプリングにより,DINOv3の強力なOVSS性能を利用する。
CAFe-DINOは、重要なRSセグメンテーションデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成し、RSデータに基づいて微調整されたOVSSメソッドより優れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:38:37 GMT)
PIIGuard: Mitigating PII Harvesting under Adversarial Sanitization [2.6] PIIGuardは、間接的なプロンプトインジェクションを保護メカニズムとして再利用するWebページレベルのディフェンスである。
PIIGuardは、ルールベースのリークスコア、進化的突然変異、最終判断に基づく復元可能性評価を用いて、断片テキストと挿入位置を検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:13:22 GMT)
A Compound AI Agent for Conversational Grant Discovery [2.6] 研究資金の発見は基本的に断片化されている。
2つの密結合されたコンポーネントを通して、この景観を統一する複合AIシステムを提案する。
複合AIが30分から45分以内の許可発見時間を10分未満に短縮する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:09:50 GMT)
Forecasting Medium-Horizon Alzheimer's Disease Progression: Residual Gap-Aware Transformers for 24-Month CDR-SB Change from ADNI Clinical and Biomarker Histories [2.4] CDR-SBによる24カ月間の臨床認知度評価法(CDR-SB)の変化をアンカーベースで解析した。
混合効果統計参照と変圧器に基づく残差学習を組み合わせた残差認識変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:05:28 GMT)
Ground-state energy of a particle in a space with minimal length and minimal momentum [2.4] 変形空間における一次元量子系のクラスに対する基底状態エネルギーの厳密な下界を導出する。
このような空間における調和振動子を考慮し、その基底状態エネルギーを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:35:39 GMT)
AoI-Aware Multi-Robot Sensing and Transport on Connected Graphs [2.4] 本論文は、まず、平均集団センシング時間によって決定される知覚項に分解されるノード単位およびネットワーク幅のAoI下界を導出する。
そして, センサコンポーネントの最小化により, 離散凸資源割り当て問題が発生し, グリージーな水充填アルゴリズムにより最適に解けることを示す。
ユーラーウォーク配置による最短パスツリーコンベアアーキテクチャが構築され、フルコンベヤ方式で低い境界に達することが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:04:29 GMT)
LLM-enabled Social Agents [2.4] 大規模言語モデル(LLM)はエージェントエージェントとエージェントエージェントの相互作用を変換した。
本論では,ペルソナ記述による役割定義に基礎を置くべきであると論じる。
本稿は、ペルソナに基づく役割定義が言語能力の社会的行動への転換に必要な基盤である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:39:58 GMT)
Beyond Translation Accuracy: Addressing False Failures in LLM-Based Code Translation [2.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自動コード翻訳において大きな成功を収めた。
本稿では,コード翻訳における誤りの報告は,誤った論理によるものではなく,むしろ評価による誤りによるものであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:49:58 GMT)
MedStruct-S: A Benchmark for Key Discovery, Key-Conditioned QA and Semi-Structured Extraction from OCR Clinical Reports [2.3] MedStruct-Sは未知のキーとOCRノイズ下でのタスク評価に特化して設計されたベンチマークである。
その結果,エンコーダのみのモデルでは,非null値鍵条件QAに対して最高の性能が得られることがわかった。
これらの結果は、このベンチマークが、異なる半構造化IE設定でモデルを選択し比較するための信頼性と実用的な基礎を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:37:21 GMT)
Quantum Tilted Loss in Variational Optimization: Theory and Applications [2.3] 最適化ランドスケープを再構築するために、Quantum Tilted Loss (QTL)を導入します。
QTLは、問題の真のグローバルなミニマを保ちながら、構造化された設定で勾配信号を増幅することができる。
トレーニング可能性と予測可能性のトレードオフを形式化し、アグレッシブな傾きが最適化のボトルネックを根本的に変えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:25:43 GMT)
Robotic Desk Organization: A Multi-Primitive Approach to Manipulating Heterogeneous Objects via Environmental Constraints [2.2] タスク指向フレームワークは、机上の平面的剛性と変形可能なオブジェクトを整理するためのものである。
通常のデスクトップアイテムで既存のデータセットを拡張する知覚パイプラインが開発された。
プリミティブは、小さなオブジェクトのコンタクトベースのグルーピング、平面的剛体オブジェクトのエッジベースのプッシュグラスピング、平面的変形可能なオブジェクトのレバリングベースのグルーピングなどに使われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:31:06 GMT)
Gradient-Discrepancy Acquisition for Pool-Based Active Learning [2.2] アクティブ・ラーニング・ヒンジの有効性は、学習アルゴリズムがラベルを検索した潜在的に有意なデータポイントを選択するような取得基準の選択に左右される。
本稿では,Luoらによって制限された一般化から導かれる,新しい勾配に基づく獲得基準を提案する。
この基準は、不確かさサンプリングにおける不確実性対策の代わりに適用したり、ラベルの不確実性に加えてサンプルポイントの拡散を考慮した多様性ベースの手法に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:56:09 GMT)
Differentiable Kernel Ridge Regression for Deep Learning Pipelines [2.1] 我々は、カーネルリッジ回帰(KRR)の微分可能、局所化、遅延変異であるemphSparse Kernels (SKs)を導入する。
SKは3つの異なるパラメータセット(特徴表現、ターゲット値、評価ポイント)を公開し、それぞれを修正あるいは学習することができる。
この結果から,一度スケーラブルで差別化可能なカーネルメソッドが,ディープラーニングと容易に統合できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:13:08 GMT)
Dependency Parsing Across the Resource Spectrum: Evaluating Architectures on High and Low-Resource Languages [2.1] Transformerベースのモデルは、高リソース言語に対する最先端の依存性解析を実現する。
我々は10言語にまたがる4つの変圧器モデルを評価する。
Biaffine LSTMは低リソース状態におけるトランスフォーマーモデルよりも一貫して優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:55:32 GMT)
Bayesian inference with sources of uncertainty: from confidence modelling to sparse estimation [2.1] 本研究では,ベイズ推定を拡張した一般の枠組みを導入し,モデル内の不確実性源に対する信頼度を明確にエンコードする。
本稿では,統計モデルにおけるスパーシリティを誘導する一般的な手法を開発し,線形回帰やロジスティック回帰,ベイズニューラルネットワークでの利用を例示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:19:07 GMT)
When Correct Isn't Usable: Improving Structured Output Reliability in Small Language Models [2.1] デプロイされた言語モデルは、正しいものとフォーマットに準拠した出力を生成する必要がある。
本稿では,GSM8KとMATHという2つの数学的ベンチマークを用いて,この構造化出力信頼性ギャップについて検討する。
対象モデルへのブラックボックスAPIアクセスのみを必要とする反復的なシステムプロンプトであるAloLabを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:07:44 GMT)
Information Theory and Statistical Learning [2.0] 学習理論と情報理論は、モデルトレーニングと基本性能限界の特性の両方に交差する。
この章は、線形回帰からロジスティック回帰から自己回帰モデルまで、モデルトレーニングにおける分散尺度の役割に焦点を当てている。
生成拡散モデルの扱いは、文献で典型的であるよりも、より体系的で明示的な導出を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:52:14 GMT)
Virtual Scanning for NSCLC Histology: Investigating the Discriminatory Power of Synthetic PET [2.0] 非小細胞肺癌(NSCLC)における腺癌(ADC)と扁平上皮癌(SCC)の正確な組織分化はパーソナライズされた治療に重要である
18$F]FDG PET/CTは肺がんの臨床評価の標準ツールであるが、高コストと放射線曝露によってその有用性は制限されることが多い。
本稿では,FDG-PET/CT Lesionsデータセットで事前訓練した3D Pix2Pix Generative Adversarial Network (GAN) を用いて,解剖学的CTスキャンから擬似PETボリュームを合成するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:46:53 GMT)
Trees and Graphs with Non Log-concave Dominating Set Sequence via AI Tools [2.0] グラフとツリーの新しい例を,ログコンケーブではない支配的な集合列で示します。
これらの例は、Charton-Ellenberg-Wagner-Williamsonが開発したトランスフォーマーベースの強化学習ソフトウェアであるPatternBoostによって作成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:46:07 GMT)
Phoneme-Level Deepfake Detection Across Emotional Conditions Using Self-Supervised Embeddings [2.0] 感情的に操作された合成音声を分析するための音素レベルフレームワークを提案する。
以上の結果から, 音素の挙動は, 複雑な母音や摩擦音など, カテゴリーによって異なっており, 高い発声度を示すことが示唆された。
より大きな分布差を持つ音素は、複数の感情や合成システムを通して、より容易に検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:49:29 GMT)
AI-Generated Smells: An Analysis of Code and Architecture in LLM and Agent-Driven Development [2.0] 本稿では,AI生成ソフトウェアにおける技術的負債の体系的な監査について述べる。
AIは欠陥を排除せず、むしろ欠陥のマシンシグネチャを導入している。
将来的な進歩は、彼らが構築するソフトウェアが単に機能的であるだけでなく、メンテナンス可能であることを保証するために、明示的なアーキテクチャの展望を持つエージェントの装備に依存する、と結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:41:13 GMT)
Resource Utilization of Differentiable Logic Gate Networks Deployed on FPGAs [2.0] 微分論理ゲートネットワーク(LGN)はナノ秒スケールの予測速度を実証している。
本稿では,LGNパラメータとハードウェア合成特性とのトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:04:52 GMT)
Leveraging Argument Structure to Predict Content Hatefulness [2.0] 本稿では,問題領域の異なる領域をリンクする関連情報を提供するための議論構造の可能性を検討する。
特に,WSF-ARG+データセットに注目する。
そこでは、引数コンポーネントのチェックネスとヘイトフルネスアノテーションを活用して、メッセージ全体のヘイトフルネスに関する洞察を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:03:18 GMT)
The Conversations Beneath the Code: Triadic Data for Long-Horizon Software Engineering Agents [1.9] 我々は、トリアードデータの標準的インスタンス化は、2つの相補的な製品であると主張する。
このデータは12～18ヶ月で達成可能であり、すでに隣のフィールドで成熟していると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:37:36 GMT)
The Compliance Trap: How Structural Constraints Degrade Frontier AI Metacognition Under Adversarial Pressure [1.9] 11モデル中8モデルが対向圧下で破滅性メタ認知低下をきたした。
コンプライアンストラップ」を識別する
高度な推論能力を持つモデルは、最も深刻な絶対的な劣化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:40:21 GMT)
Super-resolution of airborne laser scanning point clouds for forest inventory [1.8] 空中レーザー走査(ALS)は、広い地域にわたって点雲を収集することができ、大規模な森林在庫の収集を可能にしている。
ALS点雲は希少で騒々しく、個々の樹木レベルの森林在庫が不正確な結果となる。
本研究では3次元森林超解法(DFSR)という深層学習モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:59:04 GMT)
EdgeLPR: On the Deep Neural Network trade-off between Precision and Performance in LiDAR Place Recognition [1.8] 本研究では、BirdのEye View表現を活用することにより、EdgeAIの効率的なLiDARベースの位置認識について検討する。
実験によって、正確性、堅牢性、効率性のトレードオフが明らかになる。
エッジデプロイメントのためのニューラルネットワークの 'use-case' 対応量子化に関する今後の研究の強力な基盤となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:52:14 GMT)
Measuring Accuracy and Energy-to-Solution of Quantum Fine-Tuning of Foundational AI Models [1.8] 本稿では,ハイブリッド量子-古典的応用におけるエネルギ・ツー・ソリューション(ETS)の実験的検討を行う。
ETSは、Forte Enterpriseトラップイオン量子プロセッサの電力消費を直接計測することで実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:38:04 GMT)
Low-Latency Embedded Driver Monitoring System with a Multi-Task Neural Network [1.7] 本研究は,ドライバーの注意力と注意力を評価する上で有用な指標を導出するためのカメラベースアプローチを提案する。
我々は,顔領域の複数の指標を1つの前方通過で予測する,軽量なマルチタスクニューラルネットワークを開発した。
開発モデルは完全な実行ワークフローに統合され、注意力、疲労、注意をそらす活動のエンゲージメントをリアルタイムで推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:14:20 GMT)
DynoSLAM: Dynamic SLAM with Generative Graph Neural Networks for Real-World Social Navigation [1.7] 本稿では,ソーシャルなグラフネットワーク(GNN)を要素グラフの最適化に直接統合する動的グラフSLAMアーキテクチャを提案する。
トレーニングされたGNNからのMonte Carloロールアウトを利用して、人間のインタラクションのマルチモーダルな不確実性を捉え、SLAMグラフに埋め込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:58:08 GMT)
Revisiting JBShield: Breaking and Rebuilding Representation-Level Jailbreak Defenses [1.6] 本稿では,GCGの目的を,コサイン類似性による拒絶方向抑制と有毒な概念正則化という2つの用語を組み合わせて調整するJB-GCGを提案する。
Llama-3-8Bの5つの構成で、JB-GCGは平均46.2%のASRを達成し、最強の環境では53.4%に達する。
本稿では,多層リファレンス指紋上でのマハラノビス異常検出に基づく新しい防御法であるトラジェクトリ検証(RTV)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:17:50 GMT)
A second-order method on the Stiefel manifold via Newton$\unicode{x2013}$Schulz [1.6] 本研究では,Stiefel多様体のトラクションフリーアプローチに対する二階着地法を提案する。
提案手法は既存の方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:18:11 GMT)
RadLite: Multi-Task LoRA Fine-Tuning of Small Language Models for CPU-Deployable Radiology AI [1.5] 大型言語モデル(LLM)は放射線学において有望であるが、その展開は資源制約された臨床環境での使用を妨げる計算要求によって制限されている。
我々は,340億個のパラメータからなる小型言語モデル (SLM) が,LoRAファインチューニングによるマルチタスク・ラジオロジーの性能向上を実現し,コンシューマグレードのCPUに展開できるかどうかを検討する。
我々の研究は、小型で効率的に調整されたモデルが、GPUを必要としないコンシューマハードウェアに完全にデプロイ可能な、実用的なマルチタスク・ラジオロジーAIアシスタントとして機能することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:31:36 GMT)
Higher-Order Flexible Configurations of Planar Parallel Manipulators Constructed by Averaging [1.5] 本稿では,平面型3RPR並列マニピュレータの特異な構成について検討する。
対応する次数 6 の零点を計算せずに、平均された構成の曲げ次数が増加するように相対方向を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:34:35 GMT)
Attribution-Guided Masking for Robust Cross-Domain Sentiment Classification [1.5] AGM(Atribution-Guided Masking)は、微調整中に高属性のスプリアストークンを動的に検出し、ペナルティ化する訓練時間介入である。
我々の定性的分析は、AGMが@mentions、ハッシュタグ、slangといったドメイン固有のトークンへの属性を抑えることを確認した。
我々のアブレーション研究は、帰属誘導マスキングが重要な要素であることをさらに確認している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:09:22 GMT)
Robust Adaptive Predictive Control for Hook-Based Aerial Transportation Between Moving Platforms [1.5] 本稿では,フック付き空中マニピュレータを用いた移動プラットフォーム間の自律的ピック・アンド・プレイスのためのモデル予測制御(MPC)手法を提案する。
提案手法の有効性は,複雑なシミュレーションシナリオや実世界の飛行実験で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:14:34 GMT)
Predicting Post Virality with Temporal Cross-Attention over Trend Signals [1.4] ソーシャルメディアのバイラル性を予測するための現在のモデルは、静的テキストと構造的特徴に大きく依存している。
本研究では,現実の注目信号が,ポストテキストだけでなく,ソーシャルメディアのバイラル性の予測を改善することができるかどうかを考察する。
ウィキペディアのページビュースパイクから派生した時間信号と内部プラットフォーム表現を融合させてRedditのポストバイラル性を予測するアーキテクチャであるモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:59:39 GMT)
A Shallow Embedding of Datalog in Lean [1.4] 本稿では、リーン上にドメイン特化言語(DSL)としてのDatalogの浅い埋め込みの設計と実装について概説する。
Datalog DSLとLeanの双方向の相互運用性がこの設計の主要な目標です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:34:11 GMT)
A delay-programmable two-color femtosecond source for multiphoton ionization studies based on chirped-seed NOPA [1.4] チャープされた非線形光パラメトリック増幅器を用いた遅延プログラム可能な2色フェムト秒光源を実証する。
ベンチマークアプリケーションとして、ソースは、閉じ込められたLi原子上でのCOLTRIMSベースの多光子イオン化実験に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:52:36 GMT)
The Activist's Guide to the Decentralized Social Universe: A Framework for Exploring How Decentralized Social Networks Can Support Collective Action [1.4] 分散ソーシャルネットワーク(DSN)は、ユーザのプライバシ、言論の自由、コミュニティコントロールといった価値を優先しているように見える代替のオンライン空間として機能する。
本研究では, DSNランドスケープをナビゲートするための概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:42:08 GMT)
A Low-Code Approach for the Automatic Personalization of Conversational Agents [1.3] MDEドメインにおけるユーザ・モデリングの状況についてSLRを行う。
私たちはコミュニティが統一的で再利用可能なユーザーモデルに合意すべきだと考えています。
MLベースの新世代の提案がユーザプロファイルを自動的にインクリメンタルに導き出すことを期待しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:23:59 GMT)
Evaluating Prompting and Execution-Based Methods for Deterministic Computation in LLMs [1.3] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語の理解と推論において強力な能力を示している。
CoT(Chain-of-Thought)、Last-to-Most(Least-to-Most)、Program-of-Thought(PoT)、Self-Consistency(SC)など、複数のプロンプト戦略を体系的に評価する。
提案手法は, 逐次的タスクにおいて, 適度な精度しか達成できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:32:37 GMT)
Universality in Deep Neural Networks: An approach via the Lindeberg exchange principle [1.3] 一般重み付き完全連結ディープニューラルネットワークの無限幅限界を考察する。
我々は、ネットワークと無限幅ガウス極限の間の2ドルワッサーシュタイン距離の量的一般境界を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:14:26 GMT)
SpectraDINO: Bridging the Spectral Gap in Vision Foundation Models via Lightweight Adapters [1.3] 大規模RGBデータに事前訓練されたビジョンファウンデーションモデル(VFM)は、顕著な表現品質を示している。
近赤外(NIR)、短波赤外(SWIR)、長波赤外(LWIR)にまたがるマルチスペクトルイメージングへの適用性は、いまだに未調査である。
我々は、DINOv2 ViTバックボーンを超可視モードに拡張することで、このスペクトルギャップを橋渡しするマルチスペクトルVFMであるSpectraDINOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:09:13 GMT)
Intervention Complexity as a Canonical Reward and a Measure of Intelligence [1.2] 本研究では, 環境由来性, 普遍性, 最小性, 感度, 達成度という5つの自然特性を持つ介入複雑性という新しい尺度を提案する。
その結果、リソースバイアスによってインデックスされた正準報酬の族が得られる。
我々は超知能と訓練前のユニバーサルエージェントの意義について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:07:47 GMT)
Coordination Requires a Common Cause in Quantum Theory [1.0] しかしながら、配位原理は4つのパーティの量子論において成り立つことを示す。
共役論文は、これらの結果をN個のパーティに対して一般化し、調整原理が一般に量子論に満足していることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:00:32 GMT)
A missing causal principle: Coordination [1.0] コーディネート原理(Coordination principle)は、完全コーディネート(英語版)は、一様ランダムな出力に対する合意の形で、N 個のパーティの間で、共通の原因を共有する場合にのみ可能であることを述べる。
量子情報理論が任意のネットワークにおける協調原理を満たすことを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:18:21 GMT)
NucEval: A Robust Evaluation Framework for Nuclear Instance Segmentation [1.0] 核インスタンスセグメンテーションは、計算病理学の基本的な課題である。
本研究では,核インスタンスのセグメンテーション評価に関連する4つの重要な課題を同定する。
提案手法は,曖昧な領域の処理,正規化のスコア化,重複インスタンスのオーバラップ,境界不確実性などの修正を,NucEvalと呼ばれる統一フレームワークに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:33:42 GMT)
Human-Provenance Verification should be Treated as Labor Infrastructure in AI-Saturated Markets [1.0] AI市場はVeblen良質なプレミアムを創出する可能性が高い、と私たちは主張する。
この圧力は、先進経済において、非対称なバーベル形状の値キャプチャ構造を生じさせるかもしれないと論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:56:13 GMT)
ATLAS: Article Tracking, Linking, and Analysis of Swedish Encyclopedias [0.9] スウェーデン百科事典のテキスト構造を復元するパイプラインを構築した。
キーワードを抽出し、エントリを識別し、エンティティを分類し、エディション間でエントリにマッチし、Wikidataアイテムにエントリをリンクする。
これは、デジタル化された歴史的知識に対する自動的なアプローチが可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:08:59 GMT)
The Bayesian Reflex: Online Learning as the Autonomic Nervous System of Modern and Future AI [0.9] ベイズ反射は自律神経系と類似している。
AIにおけるオンライン学習のための統一フレームワークである。
継続的に学習する適応型AIの基盤となるインフラストラクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:01:49 GMT)
Reinforcement Learning Trained Observer Control for Bearings-Only Tracking [0.9] 本稿では、自律型ベアリングのみの移動目標追跡のための強化学習に基づくオブザーバ制御ポリシーを開発する。
報酬関数は、絶対目標位置推定誤差の最小化とCKF推定一貫性の維持という、2つの矛盾する目標に対処するように設計されている。
その結果、DQNの$0.7ドルのポリシーは、正確性と堅牢性の間の最良のトレードオフを達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:55:14 GMT)
A Meta Reinforcement Learning Approach to Goals-Based Wealth Management [0.9] 我々は,数千の目標に基づく富管理問題に対して事前学習したメタ強化学習手法(メタRL)を開発した。
新たな投資家問題に対する個別のトレーニングと最適化を廃止することにより、推論モードのMetaRLモデルは、ほぼ最適の動的投資ポートフォリオを生成する。
トレーニングが1つの資本市場体制のみを使用する場合であっても、資本市場体制の変化に対して非常に堅牢な結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:48:02 GMT)
Adjusting the left-handedness in a cold $^{87}$Rb atom via multiple parameter modulation [0.9] 寒冷(87)Rb原子の左利き調整を,その数密度,強結合場および2つの非コヒーレントポンプ場によって実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:08:58 GMT)
Temporal-Decay Shapley: A Time-Aware Data Valuation Framework for Time-Series Data [0.9] 本稿では,時系列データの正確なサンプル評価を可能にする時間軸データ評価法を提案する。
具体的には,3つの時間的シャプリー法を提案する。
実験結果から,提案手法はノイズ検出や高価値データ識別タスクにおいて従来の手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:32:33 GMT)
From Sensors to Insight: Rapid, Edge-to-Core Application Development for Sensor-Driven Applications [0.9] 科学者たちはセンサーベースのデータにますます依存しているが、生のストリームをエッジからクラウドへの連続体に関する洞察に変換することは依然として難しい。
本稿では,センサ駆動アプリケーションの迅速な開発のための経験駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:36:42 GMT)
(POSTER) From Sensors to Insight: Rapid, Edge-to-Core Application Development for Sensor-Driven Applications [0.9] 本稿では,センサ駆動アプリケーションの迅速な開発のためのパターンベースAI支援手法を提案する。
コードファーストからインテントファーストの設計へと、ビルドとデプロイメントをシフトする5ステップの開発ループを実演します。
私たちの評価は、初心者のPegasusユーザの視点から、AI支援パターンの再利用がワークフロー1日あたり1～1.5日までの多段階ワークフロー開発を圧縮することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:21:37 GMT)
Rigorous error bounds for dissipative thermal state preparation from weak system-bath coupling [0.8] 熱状態の準備は、量子多体系のシミュレーションにおける中心的な課題である。
これらのアルゴリズムは、熱状態を正確に修正する散逸的なリンドブラディアン進化に基づいている。
この進化の制御と効率的なデジタルシミュレーションは、今日の量子ハードウェアには及ばない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:00:06 GMT)
Rethinking How to Act: Action-Space Engineering for Reinforcement Learning-Based Circuit Routing in Distributed Quantum Systems [0.8] 本稿では,新しいアクション空間定式化と効果的なアクションマスキング戦略を組み合わせたエージェントを提案する。
提案エージェントは, モデル実行時間を最大35%削減し, トレーニングおよび推論性能の向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:32:33 GMT)
Safe Navigation using Neural Radiance Fields via Reachable Sets [0.8] 乱雑な環境での安全なナビゲーションは、自律システムにとって重要な課題である。
本研究では、状態空間におけるロボットのリアルタイム能力の到達可能なセット表現を利用して安全なナビゲーション要求を捕捉する。
2つの異なるシナリオにおいて多数の障害物が存在する場合の経路計画のシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:21:15 GMT)
Design and Performance Evaluation of a BLE-Based IoT Authentication System [0.8] Bluetooth Low Energy (BLE) は、現代のIoTシステムで広く使われている。
セキュリティと通信の信頼性を維持することは依然として課題である。
本稿では,業界グレードのBLE対応ノードを用いた認証システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:19:16 GMT)
Clinical Utility and Feasibility of Smartphone-based EEG in Kenya: A Multicenter Observational Study [0.7] 脳波検査(EEG)へのアクセスは、コスト、インフラ要件、訓練されたスタッフの不足により、低所得国と中所得国(LMIC)に限られている。
本研究では,実環境におけるスマートフォンを用いた脳波システムの実現可能性と臨床的有用性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:13:37 GMT)
From Prompt Risk to Response Risk: Paired Analysis of Safety Behavior of Large Language Model [0.7] そこで本研究では,4つの有害カテゴリーにまたがるラベルを用いた1250件の即時応答レコードについて,ペア・トランジションに基づく解析を行った。
61%の反応がプロンプトに対して脱エスカレートし, 36%が同じ重症度を維持し, 3%がエカレートした。
カテゴリーごとのパーシステンス/ドリフトアップ分解では、セクシャル内容は、ヘイトやヴィオレンスよりもデエスカレートが難しい3倍と同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:28:25 GMT)
Spectral Model eXplainer: a chemically-grounded explainability framework for spectral-based machine learning models [0.6] 本研究では、スペクトル分類器をエキスパートインフォームドスペクトルゾーンで説明する、ポストホックでグローバルなモデルに依存しないXAIフレームワークであるスペクトルモデルeXplainer(SMX)を紹介する。
SMXはPCAを介して各ゾーンを要約し、量子ベースの論理述語を定義し、摂動による関係を推定し、有向重み付きグラフでバッグワイズランキングを集計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:01:04 GMT)
Sample-Based Quantum Diagonalization with Amplitude Amplification [0.6] SQDと振幅増幅(AA)を組み合わせたSQD-AAアルゴリズムを提案する。
本稿では,代数的および指数関数的に減衰するモデル分布に対して,100因子以上のクエリの総複雑性の減少を観察する。
検討されたすべての例において、SQD-AAのTゲートの総数は最低であり、iQPEに必要なものよりも3〜4桁の回路しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:15:50 GMT)
Shadow-Loom: Causal Reasoning over Graphical World Model of Narratives [0.6] Shadow-Loomは、実験的なオープンソースフレームワークで、物語をバージョン付きグラフィカルワールドモデルに変える。
同じグラフを4つの構造的読解状態に対してスコアするナラティブ物理を用いる。
コード、フィクスチャ、パイプラインがオープンソースとしてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:18:14 GMT)
Closed form logical error rate approximations for surface codes [0.6] 本研究では,独立な物理誤差と同一分布の物理誤差を仮定して,曲面符号の論理誤差率を計算する手法を提案する。
提案手法を用いて,様々な構成の仮想量子コンピュータを解析し,誤り率の低い設計を選択する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:18:18 GMT)
Hardware Realization of a Hamiltonian Simulation Algorithm for Time-Domain Maxwells Equations [0.5] 時間領域マクスウェル方程式に対する符号付きベクトル場解を生成するハミルトニアンシミュレーションアルゴリズムの最初の量子ハードウェア実装を提案する。
電磁場は有限差分演算子を用いて離散化され、結果として生じる非単位行列はベル基底トロッターブロックに写像される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:35:39 GMT)
From Prompt to Physical Actuation: Holistic Threat Modeling of LLM-Enabled Robotic Systems [0.5] 我々は,ロボットサイバーセキュリティ,敵対的知覚攻撃,LLMの安全性が信頼境界を越えてどのように作用し,伝播するかを研究する。
DFDをベースとした脅威分析は、LLM対応ロボットシステムの完全な認識計画アクチュエーターパイプラインに3つの脅威カテゴリを統合した初めてのものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:54:12 GMT)
Quantum Entanglement Degree, Mean Positronium Lifetime, and the $3γ$/$2γ$ Annihilation-Rate Ratio as Novel PET Biomarkers for Hypoxia -- Concept, Challenges, and Predictions [0.5] ポジトロニウム由来の光子の量子エンタングルメント(QE)を介して組織酸素濃度を評価する新しい方法を紹介する。
また,ポジトロニウム寿命とポジトロニウム崩壊速度比を同時に検出し,低酸素化を評価する可能性についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:00:27 GMT)
SIAM: Head and Brain MRI Segmentation from Few High-Quality Templates via Synthetic Training [0.5] Segment It All Model (SIAM)は、16の解剖学的構造のための3D全体セグメント化フレームワークである。
SIAMは脳と脳外組織を同時に分節し、脳脊髄液、血管、硬膜、頭蓋骨、皮膚を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:37:12 GMT)
AI-Augmented Science and the New Institutional Scarcities [0.5] 選択、ランク付け、帰属、証明を含む競合的な判断は、ゼロに近づく限界コストで大規模に生成される。
これは、判断を安価な予測に欠かせない補完として扱う、AI経済の主流を逆転させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:16:08 GMT)
HAAS: A Policy-Aware Framework for Adaptive Task Allocation Between Humans and Artificial Intelligence Systems [0.4] 人間とAIは、日常的にタスクを共有したり、コンテキストや疲労、関連する利害関係に応じて補完的な役割を担ったりします。
Human-AI Adaptive Symbiosis (HAAS) は、ソフトウェア工学と製造における適応的なタスク割り当てのためのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:09:21 GMT)
Fuzzy Fingerprinting Encoder Pre-trained Language Models for Emotion Recognition in Conversations: Human Assessment and Validity Study [0.4] 本稿では、事前学習された言語モデルとファジィフィンガープリント(FFP)を組み合わせることで、会話における感情認識(ERC)に対する新しい解釈可能なアプローチを提案する。
提案手法は, 深部神経推論と人間の知覚のギャップを埋め, 最先端のレベルで動作し, 同時に, 分類手順に関する貴重な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:46:26 GMT)
FedPLT: Scalable, Resource-Efficient, and Heterogeneity-Aware Federated Learning via Partial Layer Training [0.4] Federated Learning (FL) は分散機械学習において大きな注目を集めている。
本稿では,FedPLT(Federated Learning with partial Layer Training)を提案する。
FedPLTがフルモデルのトレーニングに匹敵する、あるいは超えるパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:41:02 GMT)
Temporal State Tomography via Quantum Snapshotting the Temporal Quasiprobabilities [0.4] 本稿では,時間的状態トモグラフィー(TST)という新しいパラダイムを導入し,複数の時間にわたって量子プロセスの再構成を行う。
我々はTSTを1つのスキーム内で密度演算子と量子チャネルの両方を再構成するための統一的なフレームワークとして定式化する。
情報的に完全なTQDに対して、関連する時間状態は時間的ブロッホ型表現によって再構成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:36:20 GMT)
Digital Image Forgery Detection Using Transfer Learning [0.4] 本研究では,デジタル画像偽造検出のための転送学習フレームワークを提案する。
圧縮認識機能拡張とディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを統合する。
全体として、提案フレームワークは、操作成果物の可視性を向上し、分類の堅牢性を向上し、現実世界のデジタル画像偽造検出シナリオに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:48:36 GMT)
Bolek: A Multimodal Language Model for Molecular Reasoning [0.4] 本稿では,分子構造における自然言語推論の基礎となる,コンパクトな多モーダル言語モデルであるBolekを紹介する。
Bolekは分子記述、RDKit記述子予測、サブ構造検出などの分子アライメントタスクに微調整されている。
また、TxGemma-9B-Chatは、そのサイズの半分以下であるにもかかわらず、15のバイナリ分類タスクのうち13でパフォーマンスが向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:46:39 GMT)
From Experimental Limits to Physical Insight: A Retrieval-Augmented Multi-Agent Framework for Interpreting Searches Beyond the Standard Model [0.4] HEP-CoPilotは高エネルギー物理文献の探索と解釈のための多エージェントAIフレームワークである。
システムは、出版物からのテキスト情報、HEPDataからの構造化実験データ、マルチモーダル検索および推論アーキテクチャ内の再構成物理プロットを統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:42:14 GMT)
2D Stability Selection: Design Jittering for Doubly Stable Feature Selection [0.4] 本研究では,2つの異なる不安定な条件下での高次元回帰における特徴選択について検討した。
乱数化と設計ノイズの増大の両面において、包摂性が安定な特徴を対象とする摂動・集約フレームワークである二重安定特徴選択を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:09:08 GMT)
Entanglement is Half the Story: Post-Selection vs. Partial Traces [0.3] 量子コンピュータ上での古典的テンソルネットワークの推論手法を用いてハイブリッドアーキテクチャを定義する。
このハイブリッドテンソルネットワークは、古典的および量子テンソルネットワークエッジケースのための実用的な統一フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:26:52 GMT)
Pact: A Choreographic Language for Agentic Ecosystems [0.3] 振り付けプログラミングにはエージェントの自己関心という概念がなく、エージェントがプロトコルに従う理由がある。
この講演では、エージェントの選択と好みを記述するために操作に拡張された言語であるPactを紹介します。
すべてのPactプロトコルは形式的なゲームにマップされ、プロトコル設計者はプロトコルのゲーム理論的性質を推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:32:40 GMT)
Automatic Reflection Level Classification in Hungarian Student Essays [0.3] ハンガリーの学生エッセイにおける自動反射レベル分類の総合的研究について紹介する。
我々は、複数の学年で収集された1,954の反射的エッセイからなる、専門家によるハンガリーの大規模なデータセットを使用している。
TF-IDFとセマンティック埋め込み機能を用いた古典的機械学習モデルと、文書レベルのリフレクション分類のために微調整されたハンガリー固有のトランスフォーマーモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:44:50 GMT)
FLoRA: Fusion-Latent for Optical Reconstruction and Flood Area Segmentation via Cross-Modal Multi-Task Distillation Network [0.3] FLoRAは、高精細な光学画像を共同で再構築し、センチネル1号SARから浸水領域を分割するクロスモーダルフレームワークである。
設計により、(a)微粒なRGB再構成のためのSAR-光変換と(b)水文解釈のための洪水水領域セグメンテーションの2つの相補的な目的にまたがるマルチタスク学習が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:37:25 GMT)
Cross-Polarization Fusion of VV AND VH SAR Observations for Improved Flood Mapping [0.3] 本稿では,VVとVH SARの相互分極融合による洪水マッピングの改善効果について検討する。
実験により、VV-VH融合は単偏極モデルより一貫して優れていることが示された。
この結果は,災害監視アプリケーションにおけるSARベースの洪水マッピングの信頼性を高めるために,クロスポーラライズSAR融合の重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:35:48 GMT)
Breaking the Resource Wall: Geometry-Guided Sequence Modeling for Efficient Semantic Segmentation [0.3] DGM-Netは、モデル容量を増やすのではなく、構造設計によるモデリング能力を改善する効率的なアーキテクチャである。
本稿では,従来のコンテキストモデリングモジュールに代わる線形複雑度O(N)演算子である Directional Geometric Mamba (G-Mamba) を紹介する。
DGM-Netは28kイテレーションで80.8% mIoU、Cityscapesテストセットで82.3% mIoU、ADE20Kで45.24% mIoUを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:59:38 GMT)
The Complexity of Stoquastic Sparse Hamiltonians [0.3] 確率スパースハミルトン問題(mathsfStoqSH$)が$mathsfStoqMA$であることを示す。
Stoquastic Local Hamiltonian は $mathsfStoqMA$-hard であるため、$mathsfStoqSH$ は $mathsfStoqMA$-complete となる。
また、$mathsfStoqMA(2)$の分離可能なバージョンが$mathsfStoqMAであることも示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:22:02 GMT)
Spatial-Temporal Learning-Based Distributed Routing for Dynamic LEO Satellite Networks [0.3] 本稿では,低地球軌道(LEO)衛星ネットワークのための時空間学習に基づく分散ルーティングフレームワークを提案する。
提案手法は,グリーンAIの観点から,炭素排出量の無視による計算オーバーヘッドを低く抑え,その効率性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:05:43 GMT)
Towards Dependable Retrieval-Augmented Generation Using Factual Confidence Prediction [0.3] 検索プロセスの事実性に関する有意義な信頼度と生成した回答を関連付けることが重要である。
本稿では,新たな2段階の手法を提案する。
我々の研究は、幅広い自然言語産業応用のための新しいタイプの認証されたRAGシステムを確立するのに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:28:19 GMT)
TRACED: In vivo imaging of extracellular intrinsic diffusivity, tortuosity, cell size distribution and cell density in human glioma patients [0.3] 細胞分布の拡散時間依存性を組み込んだ生体物理モデルTRACEDを導入し, 固形腫瘍の病理学的特性を定量化する。
可変細胞サイズの細胞集団における時間依存性拡散MRI信号の高速計算を可能にするために,球分布に基づく測地を用いてモンテカルロ拡散シミュレーションに基づいて神経ネットワークを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:03:48 GMT)
PHANTOM: Polymorphic Honeytoken Adaptation with Narrative-Tailored Organisational Mimicry [0.3] ハネトケンは、不正な属性アクセスを検出するために植えられたデコイデジタル資産である。
PHANTOMは,組織固有の知識を符号化することで,文脈的に説得力のあるハネトケンを生成するフレームワークである。
結果は外部のAPIコールなしで再現されるため、パイプラインは空調された環境で完全にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:14:13 GMT)
Preparing High-Fidelity Thermofield Double States [0.2] 量子コンピュータの大きな約束は、多体量子状態の制御された準備である。
最も重要なターゲットは、熱混合状態とその熱場二重精製(TFD)である。
対象ハミルトニアンと超局所結合の2つのコピーから構築された親ハミルトニアンについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:00:10 GMT)
Automated experimental design for high-probability entanglement generation [0.2] 絡み合った光子は量子技術で広く使われている。
忠実性の追求において、絡み合いが成功する確率は非常に小さい。
本研究では,量子実験における忠実度と成功確率の両方を最適化する自動設計アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:20:12 GMT)
Multi-Fidelity Emulation of Atmospheric Correction Coefficients with Physics-Guided Kolmogorov-Arnold Networks [0.2] 大気補正は光リモートセンシングにおける重要な前処理ステップである。
本研究では,大気補正係数をエミュレートする物理対応多面体サロゲートフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:43:25 GMT)
Laplacian Frequency Interaction Network for Rural Thematic Road Extraction [0.1] 農業機械画像からトポロジカル道路構造を抽出するラプラシア周波数相互作用ネットワークを提案する。
中国河南省の実際の農業軌跡データセットで実施された実験では、LFINetが新たな最先端技術を確立していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:39:55 GMT)
Caliper-in-the-Loop: Black-Box Optimization for Hyperledger Fabric Performance Tuning [0.1] Hyperledger Fabricのパフォーマンスは多くの相互作用する設定パラメータに依存しており、手動チューニングが難しい。
ベンチマークをノイズの多いブラックボックス最適化問題として扱うことで,自動スループットチューニングについて検討する。
クラウドテストベッドにおける16のBO+DR変種とランダム検索ベースラインを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:04:38 GMT)
A Parameter-Free First-Order Algorithm for Non-Convex Optimization with $\tilde{\mkern1mu O}(ε^{-5/3})$ Global Rate [0.1] PF-AGDはパラメータフリーで高速化された最初の1次法で、スムーズな非ログ目的に対して$O(-5)$複雑性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:17:06 GMT)
Validation of an AI-based end-to-end model for prostate pathology using long-term archived routine samples [0.1] 我々は、独立した検証コホートに基づいて、エンド・ツー・エンドの注意に基づく複数インスタンス学習モデルであるGleasonAIを評価した。
1998年から2015年の間に収集したProMortコホートからの歯肉診断標本を用いて検討した。
このモデルは、いくつかの経験豊富な病理学者に匹敵する、コアレベルのISUPグレーディングのための総ロバストネス重み付きカッパの0.86を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:02:45 GMT)
Dueling DDQN-Based Adaptive Multi-Objective Handover Optimization for LEO Satellite Networks [0.1] 本稿では、LEO衛星ネットワークのためのDouble Deep Q-network(DDQN)ベースの適応多目的ハンドオーバフレームワークを提案する。
提案手法は,スループット,ブロッキング確率,ネットワーク条件の切り替えコストの動的トレードオフ学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:07:12 GMT)
Foundations of Riemannian Geometry for Riemannian Optimization: A Monograph with Detailed Derivations [0.1] この研究はリーマン幾何学の基礎の自己完結的で厳密な扱いを提供する。
我々は、接空間と余接空間、テンソル計算、計量テンソル、レヴィ・チヴィタ接続、曲率、測地学を含む重要な幾何学構造を開発する。
これらの構成をスティーフェル、グラスマン、SPDを含む重要な行列多様体に特化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:11:11 GMT)
Pose Tracking with a Foundation Pose Model and an Ensemble Directional Kalman Filter [0.1] EnDKFは、オブジェクトの位置と姿勢を共同で推定するポーズトラッキングのためのアンサンブルベースのカルマンフィルタである。
合成定速度等角速度系の実験とデジタル双対ヘッドトラッキングのシナリオにより,誤差の大幅な低減が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:45:23 GMT)
CLaC at SemEval-2026 Task 6: Response Clarity Detection in Political Discourse [0.1] 本稿では,米国大統領選挙における質問応答対における応答明瞭度と回避検出に関するSemEval-2026タスク6(CLARITY)について紹介する。
我々のアンサンブルは3クラスタスク1では80マクロF1、9クラスタスク2では59マクロF1を達成する。
私たちのコード、プロンプト、モデル構成、結果が公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:01:45 GMT)
Note on Strong Quantum Markov Properties [0.0] 量子多体ギブス状態は、およそ局所的なマルコフ性質を満足する。
基礎となるマスター方程式の存在下では、強マルコフ特性のいくつかの構造的および操作的結果が証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:49:07 GMT)
Zero-Shot Confidence Estimation for Small LLMs: When Supervised Baselines Aren't Worth Training [0.0] RouteLLMスタイルの教師付きベースラインは、3つの7-8Bモデルファミリと2つのデータセットで比較される。
トレーニングデータを必要としない平均トークンログ確率は、配布中の教師付きベースラインにマッチするか、超過する。
前世代の信号である検索条件自己評価は、ログプロビタビリティよりも3～10倍のレイテンシで、最大0.069 AUROCで裸の自己評価を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:33:03 GMT)
Zero Day Attacks: Novel Behaviour or Novel Vulnerability? [0.0] ゼロデイ攻撃は、高い成功率とステルスのために深刻なサイバーセキュリティリスクを引き起こす。
IDSが効果的になるためには、現実世界のネットワークでゼロデイアタックがどのように現れるかを理解する必要がある。
本稿では,ゼロデイ脆弱性の分類法を提案し,MLによる侵入検出手法の仮定を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:24:30 GMT)
ZNO: Stable Rational Neural Operators in the Z-Domain for Discrete-Time Dynamic [0.0] Z-Domain Neural Operator (ZNO) は、階層が安定な低ランクマルチインプットマルチアウトプット(MIMO)有理フィルタを持つ因果神経演算子である。
ZNOは既存の演算子学習手法の制限に対処する。
5ビンの難易度は、ZNOがメモリレシエーション全体で最も低い平均誤差を持つことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:59:22 GMT)
When Stress Becomes Signal: Detecting Antifragility-Compatible Regimes in Multi-Agent LLM Systems [0.0] マルチエージェントアーキテクチャにおける反脆弱性に適合する状態を検出するための統計フレームワークであるCAFEを紹介する。
正のギャップは即時性能改善を示唆せず、代わりに観測された応力分布の凸膨張変形を示す。
我々は,5つのマルチエージェントアーキテクチャ(フラット,階層,議論,メタ適応,アンサンブル)を用いた銀行リスク分析ベンチマークでCAFEを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:06:19 GMT)
When Attention Collapses: Residual Evidence Modeling for Compositional Inference [0.0] 加法的重ね合わせの下では、複数のスロットは同じ支配的成分に収束するが、弱いスロットは表現されない。
本稿では, 余剰エビデンスモデルを導入し, 証拠の枯渇と注意バイアスを併用した最小限の修正を行った。
合成ベンチマークと実世界のオーディオミックスの合計で、エビデンス劣化はスロットの崩壊を最大で1桁減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:18:02 GMT)
When Actions Disappear: Adversarial Action Removal in Self-Play Reinforcement Learning [0.0] 自己再生強化学習における対人行動マスキングについて検討する。
学習したマスキングは、ランダムなマスキングや学習した摂動よりもかなり多くの損傷を引き起こすことがわかった。
機械的には、敵はリーチ重みのあるアクションキャパシティによって捕捉される高価値な決定ポイントを目標とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:05:39 GMT)
What Suppresses Nash Equilibrium Play in Large Language Models? Mechanistic Evidence and Causal Control [0.0] LLMエージェントは戦略的相互作用においてナッシュ平衡から逸脱することが知られているが、理由を理解するためにモデルの内部を見た者はいない。
我々は,自己再生実験とクロスプレイ実験により行動画像を確立し,32層Llama-3-8Bモデルを開く。
機械的知見は明確であり,第1層にほぼ完全な忠実度で対向履歴を符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:02:42 GMT)
Unsupervised Machine Learning for Detecting Structural Anomalies in European Regional Statistics [0.0] 本稿では,ヨーロッパにおける構造的非典型的地域プロファイルを,公開可能なユーロスタットデータを用いて識別するための教師なし機械学習フレームワークを提案する。
我々は,国民一人当たりGDP,失業率,第三次教育達成率,人口密度の4つの指標を網羅したNUTS2領域の横断データセット(2022年)を構築した。
我々は,5つの異常検出手法,マハラノビス距離,孤立林,局所アウトリア因子,ワンクラスSVMを適用・比較し,少なくとも3つの手法でフラグ付けされた場合,その領域を構造的異常として分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:54:36 GMT)
Universal Analytical Design for Perfect Chiral Circulation in Arbitrary Rings: Triangular Realizations via Floquet and Anyonic Physics [0.0] 我々は、翻訳不変な$N$-サイト環に対して、同値エネルギースペクトルがそのような循環に必要な十分条件であることを証明した。
多様なプラットフォームに適用可能な完全なキラル循環のための分析的,透明な設計フレームワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:47:22 GMT)
Understanding the effects of competing spin-pair dephasing pathways in molecular spins [0.0] 核スピン-スピン相互作用は、純粋な脱落を通じて電子スピンコヒーレンス寿命に影響を与える。
種々の溶媒を用いた2つの分子量子ビット候補の脱コヒーレンス挙動を解析した。
電子構造を改良し,非マルコフ摂動論的手法を適用し,実験的に等価な縮退時間を個々のスピン対に接続する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:39:54 GMT)
Ultra-stable transportable ultraviolet clock laser using cancellation between photo-thermal and photo-birefringence noise [0.0] 光時計は、狭線幅のクロック遷移の周波数を正確に測定するために、超安定レーザーを必要とする。
アルミニウム量子論理クロックに用いる可搬型紫外(UV)レーザーシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:50:42 GMT)
Tomogram-based quantifiers of nonclassicality dynamics in Kerr and cubic media [0.0] 我々は、ケル系および立方次非線形系で進化するコヒーレント、光子付加コヒーレント、さらにはコヒーレント状態の研究を行う。
振幅減衰は真空に向かって急激な単調崩壊を引き起こすのに対し、位相減衰は部分再生特性を持続させる。
本研究は,非線形光学媒体における非古典的ダイナミクスを追跡するための,強力でリアルタイムかつ実験可能なツールとして,ホモダイン系量子化器を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:48:02 GMT)
These Aren't the Reviews You're Looking For How Humans Review AI-Generated Pull Requests [0.0] AIDevデータセットを使用して、GitHub上のAI生成プルリクエスト(PR)のコードレビューインタラクションを分析する。
ほとんどのAI生成PRはレビューを受けておらず、レビューされると、主に人間ではなくAIエージェントが支配していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:32:50 GMT)
The structure of gauge invariant Gaussian quantum operations on finite Fermion systems [0.0] 量子演算の半群を$mathscr G_mathcal H_GIG$上で研究する。
それぞれの$etmathscr L$ は 1 対 1 であり、最初の主要な結果は $mathscr G_mathcal H_GIG$ 上のそのような量子演算の構造定理である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:19:03 GMT)
The TTS-STT Flywheel: Synthetic Entity-Dense Audio Closes the Indic ASR Gap Where Commercial and Open-Source Systems Fail [0.0] Niche-domain Indic ASR はオープンソース SOTA と商用システムによって不足している。
このギャップを自己完結型TS->STTフライホイールで埋める。
コード、ホールドアウト、予測、EDSAコーパス、エンティティ辞書がオープンソースとしてリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:43:30 GMT)
The Dynamic Gist-Based Memory Model (DGMM): A Memory-Centric Architecture for Artificial Intelligence [0.0] 本稿では,DGMM(Dynamic Gist-Based Memory Model)を提案する。
その結果,DGMMの特性は,記憶メモリの構造変化を伴わずに,エピソードの持続性,キュー条件の局所性,文脈変動性などの特性を規定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 00:02:51 GMT)
The Design and Composition of Structural Causal Decision Processes [0.0] 意思決定エージェントの因果モデルの2つの新しいクラスを提示する。
SCDMはモデル変数とエージェント決定の支払いの間の因果関係を表す。
SCDPは、デジタル経済の政策シミュレーション、情報システムのためのメカニズム設計、サイバーインフラ構造のデジタルツインモデリングに有用なフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:00:32 GMT)
The Causal Description Gap: Information-Theoretic Separations Across Pearl's Hierarchy [0.0] パールの因果的階層は、観察的、介入的、および反ファクト的クエリが質的に異なることを示している。
我々は、クエリのクラスに対してSCMによって引き起こされる答えのオラクルのKolmogorov複雑性であるクエリクラス記述長によってこれを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:13:34 GMT)
The 1-Bit Barrier is Universal: k-Stage Pipeline Composition and Unified Leakage Bounds for Standard Modular Reductions in PQC Hardware [0.0] 本稿では,ポスト量子暗号のためのマスク付きNTTハードウェアの一連の公式な解析をクローズする。
ステージ間マスキングとステージごとのPF-PINI($leq 2$)ガジェットを備えた、任意深度$k$ステージのNTTパイプラインは、2 cdot q2k-2$の観測基数を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:32:31 GMT)
Testing General Relativity Through Gravitational Wave Classification: A Convolutional Neural Network Framework [0.0] 一般相対性理論(GR)を二元ブラックホール融合の重力波信号で検証する機械学習フレームワークを提案する。
我々は、制御位相変形を適用して、シミュレーションされたGR波形を生成し、GR(BGR)波形を超えて構成する。
我々はこの枠組みをアインシュタイン形式(ppE)を用いて物理的動機付け理論に拡張し、それを大重力に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:57:10 GMT)
Tensegrity crutches with compliance from a pre-stressed self-tensile module improve ground reaction force profiles, speed, effort, comfort, and perceived stability [0.0] アメリカでは600万人が松葉杖をモバイルエイズとして使っている。
生体にインスパイアされた引張十字架を設計し,機械的特性に適合するモジュールを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:16:35 GMT)
Tempus: A Temporally Scalable Resource-Invariant GEMM Streaming Framework for Versal AI Edge [0.0] 本稿では,AMD Versal AI Edgeシステムのためのリソース不変時GEMMフレームワークを提案する。
我々はTempusが10.677Wのオンチップパワーで607GOPSを達成したことを示す。
我々はまた、Tempusが先頭空間SOTA(ARIES)よりも211.2倍高いプロミネンス係数を達成することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:33:28 GMT)
TSCG: Deterministic Tool-Schema Compilation for Agentic LLM Deployments [0.0] 生産エージェントフレームワークは、言語モデルによる解釈ではなく、機械解析用に設計されたフォーマットであるMPPとしてツールスキーマを送信する。
小型モデル(4B-14B)では、このプロトコルのミスマッチが、本番サイズでのツール使用障害の大部分の原因となっている。
本稿では,このミスマッチをAPI境界で解決する決定論的ツールスキーマコンパイラTSCGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:35:45 GMT)
Structures of Identical Particle Systems : Efficient Computation of Many-Body Density of States [0.0] 量子同一粒子系の多体状態の多体密度を近似する手法を提案する。
この方法では、計算コストを全計算に比べて1因子削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:39:08 GMT)
Strong Locality as a Tetrahedron: A Symmetry-Reduced Geometric Representation of the (3,3,2,2) Bell Scenario [0.0] 強局所(mathcaloverlineSL$)モデルは相補的で非強局所(mathcaloverlineSL$)モデルとは分離していることを示す。
また,対称性を再現したピラミッド表現とフル3,3,2,2)ベルポリトープの関係も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:44:48 GMT)
Stable Agentic Control: Tool-Mediated LLM Architecture for Autonomous Cyber Defense [0.0] 敵圧下における高い意思決定に関わるエージェントシステムは、既存のアプローチでは提供されない正式な保証が必要である。
LLMエージェントは決定論的ツールを使用し、ツール出力インタフェースで強制される有限アクションカタログから選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:02:59 GMT)
SpecKV: Adaptive Speculative Decoding with Compression-Aware Gamma Selection [0.0] 我々は、ドラフトモデル自体から抽出した信号を用いて、投機1ステップあたり$$を選択できる軽量適応コントローラである textbfSpecKV を提案する。
圧縮レジーム間の最適な$$シフトと、ドラフトモデルの信頼性とエントロピーが受容率の強い予測因子であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:55:05 GMT)
Simulation-guided design of an integrated photonic cavity for frequency-multiplexed Spontaneous Parametric Down Conversion [0.0] 本稿では,自然パラメトリックダウンコンバージョンのためのフォトニックレーストラック共振器共振器のシミュレーションに基づく設計手法を提案する。
中心的な結果は90個の共振器信号/イドラー周波数モード対で、有効周波数は89.62、平均帯域幅は1.08 GHz、平均スペクトル範囲は51.9 GHz、内部の対生成効率は1.16 GHz/mWである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:01:20 GMT)
Silicon Showdown: Performance, Efficiency, and Ecosystem Barriers in Consumer-Grade LLM Inference [0.0] 本稿では,Nvidia と Apple Silicon のエコシステムについて,系統的な実証分析を行った。
大規模モデルをデプロイするために必要なアーキテクチャ内トレードオフを特徴付ける。
我々は、コンシューマグレードの推論において、最適なハードウェアは計算密度(Nvidia)とメモリ容量(Apple)の複雑な相互作用によって定義されると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:03:22 GMT)
Semantic Risk-Aware Heuristic Planning for Robotic Navigation in Dynamic Environments: An LLM-Inspired Approach [0.0] 大言語モデル(LLM)の推論原理を古典的なロボット経路計画に統合することは、急速に発展する研究の方向性を表している。
本研究では,LLMにインスパイアされたコスト関数を符号化したSRAH(Semantic Risk-Aware Heuristic)プランナを提案する。
この結果から,軽量でLCMにインスパイアされたプランナーでも,自律型ロボットナビゲーションの安全性とロバスト性を高めることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:38:12 GMT)
Self-consistent radiative backaction in dispersion interactions: a minimal mQED model [0.0] 本稿では, 自己整合型電磁バックアクションがファン・デル・ワールス励起相互作用をどう修飾するかを考察する。
解析により、これらの効果は光子を媒介とする散乱過程のコヒーレントな蓄積に由来することが示された。
その結果, 固定スペクトルを用いた摂動分散理論の限界を強調し, 分散力の逆作用を研究するためのクリーンなプラットフォームとして, 少数レベルの系を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:45:38 GMT)
Selective Prediction from Agreement: A Lipschitz-Consistent Version Space Approach [0.0] 固定プール設定では、ラベル付けされていないプールが事前に与えられ、一部のポイントしかラベルに問合せできない。
我々の主な洞察は、合意によって選択的な予測を眺めることである: 与えられたラベルと埋め込み空間におけるリプシッツマージンの制約。
我々は、各プール点に対して、バージョン空間のすべてのヘッドの予測を含む証明された検証されたラベルの集合を定義する上下リプシッツ辺境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:58:56 GMT)
Robust spin-squeezing on quantum networks: the lesson from universality [0.0] 量子ネットワークにおいて、スピンスクイーズ臨界点のスケーリングは、xy-強磁性普遍性とパーコレーションの間の非自明な相互作用から生じる。
本稿では, この一般理論の枠組みをいくつかの実験シナリオに適用し, 汎用的不均一構造に対する堅牢なメロジカルゲインを実現するための, 鋭く, 実験的に関係のある条件について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:02:05 GMT)
Retrieval and Multi-Hop Reasoning in 1M-Token Context Windows: Evaluating LLMs on Classical Chinese Text [0.0] 広告付き1M-tokenコンテキストウィンドウを用いた5つのフロンティア大言語モデルの長文検索と推論能力の評価を行った。
1Mでのシングルニードル検索は、最強モデルに対して本質的に解決されている。
現在の1Mコンテキストの旗艦間の最も鋭い差別化要因は512Kから1Mへの移行である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:05:56 GMT)
Rethinking the Need for Source Models: Source-Free Domain Adaptation from Scratch Guided by a Vision-Language Model [0.0] Source-Free Domain Adaptation (SFDA)はソースデータにアクセスせず、プライバシや送信の問題に対処することなく、ソースモデルをターゲットドメインに適応させる。
最近の研究は、適応プロセスのガイドとなるViLモデルを導入している。
ViL-Only Domain Adaptation (VODA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:51:45 GMT)
Reliability-Oriented Multilingual Orthopedic Diagnosis: A Domain-Adaptive Modeling and a Conceptual Validation Framework [0.0] 英語,ヒンディー語,パンジャービ語におけるフリーテキストによる多言語整形外科診断のシステムレベルでの分析を行った。
i)タスク整列型多言語トランスフォーマーエンコーダ,(ii)タスク細調整ベースライン(DistilBERT),(iii)整形テキストに適したドメイン適応型アーキテクチャの3つのモデリング方式を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:20:36 GMT)
Relations between different definitions of the quantum Wasserstein distance for qubits [0.0] ワッサーシュタイン距離は、1つの作用素がコスト関数に現れるときのキュービットと一致する。
この場合、自己距離はウィグナー・ヤネーゼスキュー情報と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:01:04 GMT)
Regularization of Divergent Power Sums via Fractional Extension of Differential Generators [0.0] 我々は、すべての非負整数 $m$ に対して、発散和 $sum_n=1inftynm$ の正規化を考える。
非整数$の和の拡張は、整数$m$の正規化和が非整数$の和から連続的に現れるという整合条件の下で得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:07:43 GMT)
Reflecthernet: Exfiltrating 100BASE-TX Ethernet Traffic Using a Retroreflector Hardware Trojan [0.0] 最小限のハードウェアであるトロイジャンを埋め込むことで、標的を隠蔽し、能動的に監視できるようにするために、RFRA(Radio- frequency retroreflector attack)を開発した。
本研究では,100BASE-TX イーサネット標準に対する攻撃を成功させ,RFRA の高速目標への適用性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:11:45 GMT)
Readout failures in superconducting qubits due to TLS-defects in tunnel junctions [0.0] トランスモン量子ビットのトンネルバリアに存在する強結合TLSについて検討する。
これにより、TLSとキュービットの読み出し共振器との間の強い有効共振結合が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:56:40 GMT)
Ranking with Partitioning [0.0] 最適化問題の集合を通して、順序付けランキングにおける項目の特別な部分集合の位置を扱います。
これらの問題の目的は、特殊部分集合の絶対ランクまたは相対ランクを最大または最小にすることである。
我々は4つの問題の計算複雑性を分類し、大半が最悪の場合の難易度を見つけ、それから正確で近似的な解を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:47:07 GMT)
Random-Effects Algorithm for Random Objects in Metric Spaces [0.0] 距離空間上で定義された任意のランダムオブジェクトのランダム効果モデリングのための非線形フレシェに基づくアルゴリズムを提案する。
提案手法はヒルベルト空間を超えて開発されているが,既存のヒルベルト空間に基づく手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:05:43 GMT)
Quantum State Engineering Under Multiple Expectation-Value Constraints [0.0] この研究は、期待値ターゲティングと呼ばれる量子状態工学の定式化を導入する。
量子化学や多体物理学において、標準的な基底状態の準備問題を仮定する。
期待値ターゲティングを目的としたフレームワークであるQUESTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:11:28 GMT)
Quantum Algorithms for Magic Square Diophantine Equations [0.0] マジック二乗制約は、解が剛性周期構造を示すディオファントス系を定義する。
我々は、この構造を、ブラックボックスアクセスによってマークされた整数集合が与えられるオラクル設定で研究し、それが魔法の正方形を符号化するかどうかを決定することが目的である。
マジック正方形と重み付き変形の3倍の3倍の場合、検出を周期的発見に還元する明示的な周期的特徴が証明される。
大きな順序で、繰り返し算術的なパターンから構築された解のクラスを特定し、量子フーリエ変換によって検出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:02:12 GMT)
Quantitative Sobolev Approximation Bounds for Neural Operators with Empirical Validation on Burgers Equation [0.0] 本研究では,ソボレフ空間における演算子学習のための関数解析フレームワークを開発し,それをFNO(Fourier Neural Operators)の数値的挙動に接続する。
モデルサイズの全体にわたって、テスト$H1$-errorsを$mathcalO(10-7)$まで下げ、相対誤差を10～3$とし、解と空間微分を正確に一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:15:21 GMT)
Programmable non-Gaussian quantum light source with state and temporal-waveform tunability [0.0] プログラム可能な非ガウス量子光源は、量子状態と時間波形の両方の独立かつ任意の調整性を提供する。
本研究では, 単一光子, シュルディンガー・キャット, および2光子状態の発生を, 様々な非伝統的な時間波形で実証するプロトタイプを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:38:42 GMT)
Probing the Valley-Selective Tunneling Density of States in Monolayer MoS2 based Resonant Tunneling Devices [0.0] 本研究は, CVD成長単層MoS2超薄膜量子井戸型二重バリア共振トンネル装置(RTD)の試作を実験的に実証した。
このような超2次元シートにおける運動量空間内の複数の谷からの強い量子化された電子状態は、複数の共鳴トンネルピークを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:32:10 GMT)
Privacy Preserving Machine Learning Workflow: from Anonymization to Personalized Differential Privacy Budgets in Federated Learning [0.0] フェデレーション学習は、分散データをモデルトレーニングすることで、共有と集中を防ぐ。
本稿では、匿名化や差分プライバシー技術を含むセンシティブなデータのための包括的プライバシー保護フェデレーション学習ワークフローを提案する。
本研究では,グローバルディファレンシャルプライバシと固定プライバシ予算を含むアーキテクチャと比較して,パーソナライズされた予算に基づくアプローチが,2つのエラーメトリクスの観点からモデル性能の向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:15:10 GMT)
Precision hyperfine spectroscopy of an individual nuclear-spin-9/2 [0.0] 単一スピン磁気共鳴分光法は、個々の原子や分子のレベルで構造的および化学的情報をもたらすことを約束する。
ここでは、CaWO4結晶中のEr3+常磁性中心を用いて、近位個々の核スピン-9/2 93Nb不純物のNMRスペクトルを測定する。
我々は、我々の測定の高スペクトル分解を利用して、スピンハミルトニアンにおいて以前に観測されなかった2つの項の存在を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:32:57 GMT)
Precision gravimetry via harnessing interaction-induced resonances in optical lattices [0.0] 我々は,時間,システムサイズ,粒子数に関して,量子フィッシャー情報を解析し,そのスケーリングを決定する。
この精度の向上は、光学格子に閉じ込められた有限個の粒子を用いた重力加速度測定に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:46:34 GMT)
Post-Quantum Cryptography Migration in Australian Real-Time Payment Infrastructure: A Monte Carlo Simulation Study of the New Payments Platform [0.0] オーストラリアのNew Payments Platform (NPP)は、2000 mNCS SLAの下で1日に520万のリアルタイムトランザクションを処理する。
2030-2035年に提案された暗号関連量子コンピュータとHarvest Now, Decrypt Later(HNDL)の脅威が活発であるので,本研究では,NIST 204/205/HNDシグネチャ標準のモンテカルロシミュレーション研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:00:21 GMT)
Physics-Informed Neural Learning for State Reconstruction and Parameter Identification in Coupled Greenhouse Climate Dynamics [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は最近、データ駆動学習と物理知識を統合するための有望なフレームワークとして登場した。
本研究では,温室環境における室内温度と湿度の動的変化を共同で再現するためのPINN手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:26:30 GMT)
Photon Number Coherence of a Quantum Dot-Cavity System Excited Using the SUPER Scheme [0.0] フォトニックマイクロキャビティに埋め込まれた量子ドットは、単一の光子の成熟した源を提供する。
量子エミットR集団(SUPER)のSwing-UPは、共鳴励起と比較して、発光光子のPNCを著しく減少させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:42:06 GMT)
Phase-space measurements and decoherence for angular momentum systems [0.0] 量子系の角運動量の3つの独立した成分のモニタリングは、2つの方法でモデル化される。
1つは、3つの独立な角運動量作用素によって生成されるリンドブラッド方程式による力学を記述する。
他方は、SU(2)コヒーレント状態によって生成される正の作用素値測度の観点から、球面上の位相空間'点の反復測定を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:09:00 GMT)
Perturbative Analysis of Dark State Dynamics in Weakly Anharmonic Photon-Emitter Pairs [0.0] ダークステート(ダークステート)は、外部光子を放出したり吸収したりしないように環境から分離する励起量子状態である。
我々は、弱い不調和を摂動因子として用いて、暗黒状態におけるこの散逸の起源を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:02:37 GMT)
Perturbation Dose Responses in Recursive LLM Loops: Raw Switching, Stochastic Floors, and Persistent Escape under Append, Replace, and Dialog Updates [0.0] 帰納的な言語モデルループは、しばしば認識可能なアトラクションのようなパターンに落ち着く。
我々は、他のどこかで落ち着いたループを動かすのに、注入されたテキストがどれだけ必要か、そしてそれが継続するかどうかを調査する。
均質な摂動制御は、目的地-コヒーレント永続性において高線量非単調ディップを再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:16:43 GMT)
Permutation Routing on Ramanujan Hypergraphs with Applications to Neutral Atom Quantum Architectures [0.0] 我々は、ハイパーグラフ変換の観点から、再構成可能な格子上の中性原子のルーティングを考える。
ハイパーグラフは、ネナドフの片面スペクトルギャップ仮説を固有値中心に基づく片面条件に置き換えることで、キュービットルーティング問題を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:49:16 GMT)
Permutation Invariant Optimization Problems in Quantum Information Theory: A Framework for Channel Fidelity and Beyond [0.0] 量子情報における半定値プログラムの指数的スケーリングを低減するために、置換不変性の爆発が強力な計算手法として登場した。
最適化問題に対して、シュル=ワイル双対性(Schur-Weyl duality)を用いて、この還元を利用するための体系的なフレームワークを開発する。
様々な量子情報理論最適化問題に適した手法の実装も,オープンソースPythonパッケージとして利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:50:56 GMT)
Per-Market Information Leakage and Order-Flow Skill: Two Methodological Lenses on Informed Trading in Decentralized Prediction Markets [0.0] 2026年4月、分散型の予測市場に関する情報取引の学術研究において、顕著な方法論的収束が見られた。
MittsとOfirは210,000以上のウォレットマーケットペアに複合スクリーンを適用し、Gomez-Cram et al. (2026)はPolymarketの完全なトランザクション履歴にイベントレベルの署名ランダム化テストを適用した。
Nechepurenko (2026) は、情報漏洩スコア (ILS) フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:22:20 GMT)
Parking Assistance for Trailer-Truck Transport Vehicles Using Sensor Fusion and Motion Planning [0.0] 駐車のような低速運転は、自律システムにとって最も困難な課題である。
本稿では、認識、運動計画、制御システム、インフラ認識を統合した自動トラック駐車のための枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:18:39 GMT)
Page Curve for Local-Operator Entanglement from Free Probability [0.0] 局所作用素の絡み合いはハイゼンベルク作用素の古典的シミュラビリティを測定する。
我々は、すべてのレニイ指標に対するハールランダムダイナミクスの値を解析的に計算する。
上位の順序付き相関器とは対照的に、先頭の順序付きLOEは初期演算子とは独立である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:00:00 GMT)
Optimizing Quantum Entanglement Preservation in a Qubit Qubit System with Dzyaloshinskii Moriya Interaction under Noisy Magnetic Fields via Feedback Control [0.0] 量子ビット系における絡み合い力学のMoosavi Khansari と Kazemi Hasanvand [27] による以前の研究を拡張した。
我々はリンドブラッドのマスター方程式を導出し、量子軌道をシミュレートし、色雑音下での負性度を定量化する。
次に、DM相互作用強度D_z(t)を動的に調整し、目標値付近で負性を維持するための比例積分フィードバックプロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:27:09 GMT)
Optimized Culprit Identification Using Mobilenet and Attention Mechanisms [0.0] チャネルと空間的注意機構を統合した軽量なMobileNetアーキテクチャを用いて,最適化されたディープラーニングフレームワークを提案する。
提案モデルは,無関係な背景情報を抑えつつ,最も識別性の高い領域に選択的に焦点を絞って特徴表現を強化する。
例えば、Labelled Faces in the Wild (LFW)、CASIA-FaceWeb、VGGFace2のサブセットなどである。
提案手法は計算量が少なく,推論時間を短縮し,リアルタイム監視やエッジベースアプリケーションに適した手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:18:42 GMT)
Opportunities and challenges in scaling quantum error detection on hardware [0.0] 量子エラー検出は、符号距離が増加するにつれて指数関数的にノイズのない結果に収束する、バイアスのない期待値を生成することができる。
エラー軽減技術としてのその性能は、2つの主な欠点のため、量子ハードウェア上で比較的過小評価されている。
本研究は,ハードウェア上で量子エラー検出をスケールする上でのこれらの機会と課題を明確にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:37:24 GMT)
Operator spreading and recoverability of local quantum Fisher information in a $U(1)$-broken spin chain [0.0] XXスピンチェーンの単一部位に符号化されたパラメータに対して,演算子拡散とメロジカル回復率の区別について検討した。
そこで本研究では,素サイト量子フィッシャー情報(QFI),有限空間ブロックに作用する変分スイープデコーダによって復元されたQFI,および正確なブロックQFIの3つのレベルについて,局所的メロジカルアクセシビリティを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:18:36 GMT)
On-chip levitation of ferromagnetic microparticles [0.0] ナノグラム(半径6.5マイクロメートル)の強磁性球体を安定に浮遊させることができる室温オンチップ磁気浮上プラットフォームを実証した。
プラットフォームはスケーラブルでチューニング可能で、固有周波数が10kHzを超えるリレーショナルモードをサポートする。
このアーキテクチャは、分離された強磁性体熱力学の高精度センシングと研究を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:37:15 GMT)
On the Privacy of LLMs: An Ablation Study [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、対話的および検索強化された設定にますますデプロイされている。
我々は、統一的な脅威モデルと表記を導入し、一連のプライバシー攻撃を再現し、構造化されたアブレーション研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:06:41 GMT)
Observability for Post-Quantum TLS Readiness: A Multi-Surface Evidence Framework [0.0] トランスポート層セキュリティ(TLS)におけるクォータ後のマイグレーションには、エビデンスを意識した測定が必要である。
量子後TLS観測のための多面的フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:30:00 GMT)
ORPilot: A Production-Oriented Agentic LLM-for-OR Tool for Optimization Modeling [0.0] ORPilotはエージェントAIシステムで、現実世界のビジネス問題から解決可能な最適化モデルに変換する。
これは、教科書運用研究(OR)ケースよりも生産レベルのビジネス問題をターゲットにした最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:28:10 GMT)
OCRR: A Benchmark for Online Correction Recovery under Distribution Shift [0.0] OCRR (Online Correction Recovery Rate) は、コーパスを分類システムを通じてストリームし、間違った予測にオラクルや修正を適用するベンチマークである。
連続学習ベースラインは、同じメモリ予算で32.6ポイントも上回っている。
また、LoRA-on-DeBERTa-v3の保持率も84.6%アップした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:51:07 GMT)
Nonlinear Coherent Transport in 2D Thermal Metamaterials: From Solitons and Topological Defects to Quantum Computing [0.0] 我々は2次元熱メタマテリアルの統一的理論フレームワークを開発する。
我々は、コヒーレント非線形励起と非コヒーレント流体力学モードが共存する2チャネル輸送機構を同定する。
この合成は、エンジニアリングされた熱拡散アーキテクチャの設計のための実用的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:56:54 GMT)
Neuromorphic Control for 3D Navigation in Minecraft Using Genetic Algorithms [0.0] 2009年に人気になったボクセルベースのビデオゲーム「Minecraft」には、いくつかの異なる分野が含まれている。
ひとつは「パルクール」であり、最大効率で世界の環境を横断することに焦点を当てたゲームプレイである。
Minecraftのオンラインコミュニティは、ゲームの物理エンジンを動的パズルに変え、プレイヤーはキーストロークの正確なタイミングでモーションメカニックを操作する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:16:25 GMT)
MultiSense-Pneumo: A Multimodal Learning Framework for Pneumonia Screening in Resource-Constrained Settings [0.0] MultiSense-Pneumoは、肺炎指向スクリーニングとトリアージサポートのためのマルチモーダルフレームワークである。
本システムは, 決定論的症状トリアージ, LightGBM に基づく音響分類, ドメイン逆画像解析を併用する。
臨床的に検証された診断システムではなく、スクリーニングとトリアージサポートのプロトタイプとして意図されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 04:14:35 GMT)
Momentum-Anchored Multi-Scale Fusion Model for Long-Tailed Chest X-Ray Classification [0.0] 胸部X線分類は、多数派に対する偏見を更新する厳密なクラス不均衡勾配に悩まされている。
本稿では,指数移動平均(EMA)を時間的アンカー機構として用いたモーメントアンカー型マルチスケール核融合ネットワークを提案する。
我々のアプローチでは、EfficientNetバックボーンの最終拡張ブロックに選択的モーメント更新を適用し、徐々に進化する参照ブランチを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:28:14 GMT)
Models Recall What They Violate: Constraint Adherence in Multi-Turn LLM Ideation [0.0] DriftBenchは、科学的思考における制約の順守を評価するためのベンチマークである。
繰り返し圧力は構造的複雑さを確実に増加させ、しばしば元の制約への固執を減少させる。
オープンベンチマークとして、すべてのブリーフ、プロンプト、ルックス、書き起こし、スコアをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:39:21 GMT)
Mapping correlations between quantum discord and Bell non-locality [0.0] 本稿では,ベル非局所性と量子不協和性の関係を検証し,体系的に解析するための数値的枠組みを提案する。
両分節状態が特定のベル違反を示すために必要な最小不一致を判定することにより、これらの相関関係の下位境界を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:23:23 GMT)
Mapping Discourse Reframing: A Multi-Layer Network Approach to Italian HPV Vaccine Discourse on X (2010-2024) [0.0] 本稿では,出現する情報障害の低周波信号をキャプチャする新しい多層フレームワークを提案する。
まず、保守的なコミュニティ検出を通じて、ロバストな中核的談話連合を同定する。
次に、重み付けされた接続性に基づいたコアアライアンスにカバレッジレイヤとプロジェクトファウンドハッシュタグを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:18:38 GMT)
Majorization-Guided Test-Time Adaptation for Vision-Language Models under Modality-Specific Shift [0.0] 視覚言語モデルはゼロショット設定でうまく転送されるが、展開時には視覚とテキストの分岐は非対称に移動することが多い。
本研究では, この故障モードをマルチモーダル後部の大規模化の観点から検討し, 融合予測における制約付き解混合問題としてのキャスト適応について検討する。
バックボーンを凍結させ,軽量ゲートやアダプタのみを更新するMG-MTTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:57:04 GMT)
MSMixer: Learned Multi-Scale Temporal Mixing with Complementary Linear Shortcut for Long-Term Time Series Forecasting [0.0] 長期の時系列予測には、急激な振動、中距離周期性、固定されたルックバックウィンドウからの緩やかなマクロトレンドを同時にキャプチャするモデルが必要である。
既存の軽量モデルは通常、単一の時間分解能で動作し、複数のスケールでパターンを明示的にモデル化する能力を制限する。
本稿では,チャネルに依存しないマルチスケールアーキテクチャであるMSMixerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:03:46 GMT)
MPCS: Neuroplastic Continual Learning via Multi-Component Plasticity and Topology-Aware EWC [0.0] 我々は,11つの相補的機構を統合した神経可塑性アーキテクチャMPCSを紹介する。
我々は、回帰、分類、論理、混合ドメインにわたる31のタスクにまたがるベンチマークであるMEP-BENCH上でMPCSを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:04:09 GMT)
MEMAUDIT: An Exact Package-Oracle Evaluation Protocol for Budgeted Long-Term LLM Memory Writing [0.0] MEMAUDITは長期メモリ書き込みのための正確なパッケージ評価プロトコルである。
我々は,このプロトコルを,記憶条件下でのconcave-over-modularなセマンティックカバレッジ目標と,経験的制約としてインスタンス化する。
厳密なパッケージ、妥当性の高いストレステスト、人間監査された自然サポートスライス、輸出されたMem0、A-Mem、そしてLetaのストア全体で、MEMAUDITは表現品質、妥当性保存、予算対応の選択効果を分離している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:57:56 GMT)
LiteShield: Hybrid Feature Selection-Driven Lightweight Intrusion Detection for Resource-Constrained IoT Networks [0.0] LiteShieldは、IoT(Internet of Things)環境のための機械学習ベースの侵入検知システム(IDS)である。
ハイブリッドな特徴選択と効率的な分類器を組み合わせることで、限られた計算予算下での正確な攻撃検出をサポートする。
6つの軽量な分類器を2進法と多進法の両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:04:59 GMT)
Learning Temporal Patterns in Financial Time Series: A Comparative Study of Quantum LSTM and Quantum Reservoir Computing [0.0] 本研究は、金融時系列フォアキャスティングのための量子および古典的ハイブリッドアーキテクチャに焦点を当てる。
遅延埋め込みが予測精度と堅牢性にどのように影響するかを評価する。
我々は、従来のLSTMと貯水池計算に対して、メトリクスのような一般的なエラーを用いて量子モデルをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:37:31 GMT)
Kerncap: Automated Kernel Extraction and Isolation for AMD GPUs [0.0] 反復GPUカーネルチューニングは、カーネルをホストするアプリケーションのスケールによってボトルネックとなる。
我々は、HIPとTritonの両方のHSAランタイムでディスパッチをインターセプトする自動カーネル抽出ツールであるKerncapを紹介する。
Kerncapは、すべてのデバイスメモリのアドレス空間のクロージャを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:53:50 GMT)
KANs need curvature: penalties for compositional smoothness [0.0] Kolmogorov-Arnoldネットワーク(KAN)は精度と解釈可能性の強力な組み合わせを提供する。
カンは病理学的に高い曲率の振動を示す傾向があり、解釈が困難である。
よりスムーズなアクティベーションを実現しつつ,ペナル化モデルによる精度の維持が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 03:37:43 GMT)
Information in Many-body Eigenstates: A Question of Learnability [0.0] 固有状態に含まれる情報を定量化する新しい方法を導入する。
2種類の固有状態の区別が学習性の違いとしてどのように表されるかを示す。
スペクトルエッジ固有状態の場合、予測精度ははるかに良くなり、ハミルトニアンを学ぶためには固有状態が少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:11:29 GMT)
Human Activity Recognition Method for Moderate Violence Detection [0.0] 本研究は,監視カメラ映像における中程度の身体的暴力をリアルタイムに検出するシステムを開発した。
提案手法は,人間の検出と骨格キーポイント抽出にYOLO11とYOLO11-Poseを用いて,最先端のコンピュータビジョンモデルを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:39:10 GMT)
Hidden Coalitions in Multi-Agent AI: A Spectral Diagnostic from Internal Representations [0.0] 相互作用するAIエージェントのコレクションは、AIの安全性と整合性に不可欠な創発的なグループレベルの組織を形成することができる。
本稿では,マルチエージェントシステムの内部神経表現から連立構造を検出するための実用的手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:59:08 GMT)
HalluScan: A Systematic Benchmark for Detecting and Mitigating Hallucinations in Instruction-Following LLMs [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにまたがる顕著な機能を示している。
しかし、それらは幻覚に影響を受けやすい - 事実的に不正確で、提供されたコンテキストに反するコンテンツを生成したり、ユーザ指示に反する。
本稿では,72構成の幻覚検出と緩和を体系的に評価する総合ベンチマークフレームワークであるHaluScanを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 10:43:27 GMT)
GuardSec: A Multi-Modal Web Platform for Real-Time Digital Fraud Detection, Entity Verification, and Connection Security Analysis in the African Context [0.0] 本論文は、リアルタイムデジタル脅威検出のための、プロダクションデプロイされたオープンアクセスWebプラットフォームである textitGuardSec について述べる。
このシステムにより、ブラウザを持っているユーザーは、URL、ウェブサイト、電話番号、メールアドレス、ビジネスエンティティの正当性を5秒以内で評価することができる。
textitMon Empreinteモジュールは、ユーザの接続とデジタル露出のリアルタイムセキュリティ監査を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:57:05 GMT)
Gradient-Gated DPO: Stabilizing Preference Optimization in Language Models [0.0] 我々はGate-DPO(Gradient-Gated Preference Optimization)を紹介する。
ゲート-DPOは、モデルの確率幾何学に従って無視された勾配を変調することで訓練を安定化する。
複数のアーキテクチャと選好データセットにわたる実験により、Gate-DPOは一貫してスキューズを減らし、選択応答の可能性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:15:24 GMT)
Global and Local Topology-Aware Attention with Persistent Homology and Euler Biases for Time-Series Forecasting [0.0] 時系列はしばしば、接続性、サイクル、シェルのような幾何学、方向変化、非線形近傍を含む予測幾何学構造を符号化する。
永続的ホモロジー(H0-H2)を用いた注意ログにそのような構造を加えるトポロジ対応アテンションフレームワークを提案する。
我々は,軽量アテンション/ライダー,PatchTSTForRegression,TimeSeriesTransformerForPredictionという3つのアーキテクチャファミリの保護されたトポロジ対応のバリエーションを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:19:12 GMT)
Geometric Deviation as an Unsupervised Pre-Generation Reliability Signal: Probing LLM Representations for Answerability [0.0] 信頼できる言語モデルは、クエリが知識の外に落ちたときに、生成前に信号を送ることができるべきである。
我々は,表現幾何学が,応答可能な参照集合からの隠れ状態の偏差を測定することによって,そのような前世代信号を提供できるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:24:34 GMT)
Generation of heat pulses in mesoscopic conductors using light fields [0.0] 光電界を用いたメソスコピック導体に熱パルスを生成することを提案する。
温度変調は、中性導体に放出され、出力で検出される電荷中性熱パルスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:16:08 GMT)
General method for obtaining the energy minimum of spin Hamiltonians for separable states [0.0] 単粒子還元密度行列が固定されたときに、分離可能な状態よりもスピンハミルトニアンのエネルギー最小値を決定する方法を提案する。
任意の次元の格子上の最も近い隣り合う相互作用を持つ強磁性イジングやイジングのようなモデルに対して、この最小値は量子フィッシャー情報を含むコンパクトな解析式によって与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:00:16 GMT)
Gated Subspace Inference for Transformer Acceleration [0.0] 変圧器言語モデルにおける推論の高速化のための方法が提示される。
この方法は、各アクティベーションベクトルをサブスペース成分と残留成分に分解する。
サブスペースコンポーネント上の線形層出力をキャッシュされた低ランク重み画像を介してメモリ帯域幅を小さくする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:48:40 GMT)
GRAIL: A Deep-Granularity Hybrid Resonance Framework for Real-Time Agent Discovery via SLM-Enhanced Indexing [0.0] textbfGRAIL(Granular Resonance-based Agent/AI Link)は400ms以下の発見遅延を実現するための新しいフレームワークである。
GRAILは、LLMパーシングベースラインと比較して、textbf79$times以上のエンドツーエンド発見のレイテンシを低減すると同時に、Recall@10の従来のベクター検索よりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:41:45 GMT)
FunFuzz: An LLM-Powered Evolutionary Fuzzing Framework [0.0] 我々はFunFuzzについて紹介する。FunFuzzは複数の独立した検索を並列に実行する多島間進化的ファジィフレームワークである。
我々はFunFuzzをコンパイラファジィングで評価し、入力はソースプログラムであり、コンパイラのカバレッジとユニークなコンパイラ内部の障害によって成功を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:30:47 GMT)
From Information Geometry to Jet Substructure: A Triality of Cumulant Tensors, Energy Correlators, and Hypergraphs [0.0] ペアワイズ・フィッシャーグラフは、既約多可観測放射パターンと通常のペアワイズ相関の集合を区別できない。
この欠落構造は、自然に高階フィッシャーテンソルによって供給されることを示す。
これらの構造を開発し、なぜ正確な累積解釈が自然指数族座標に特別なのかを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:33:01 GMT)
Foresight Arena: An On-Chain Benchmark for Evaluating AI Forecasting Agents [0.0] 私たちはForesight Arenaを紹介します。これは、現実世界の予測市場でAI予測エージェントを評価するための、最初の無許可のオンチェーンベンチマークです。
パフォーマンスはBrier ScoreとAlpha Scoreによって測定される。
80%のパワーで$* = 0.02$の真のエッジを検出するには、約350の解決されたバイナリ予測が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:21:37 GMT)
FoR-Net: Learning to Focus on Hard Regions for Efficient Semantic Segmentation [0.0] FoR-Netはセマンティックセグメンテーションのための軽量なアーキテクチャで、ハード領域の識別と拡張に重点を置いている。
セレクタモジュールは、領域的な重要性を予測し、モデルが挑戦的な領域に集中できるようにする。
我々は,限られた計算資源の下で,Cityscapesベンチマーク上でFOR-Netを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:05:37 GMT)
Fixed-detector tilt--defocus sensing by upstream source coding in a time-reversed Young interferometer [0.0] 時間反転型若手干渉計(TRY)の物理的に明示的なセンサ応用を提案する。
このタスクは、コンパクトな光リレー、自由空間リンク、ファイバカップリングステージ、マイクロ光アライメントモジュールに関係している。
有限幅2重スリットフレネルモデルを用いて、傾きやデフォーカスのような位相摂動に対する正確な局所TRY応答関数を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:46:39 GMT)
Field configurations for field-free RF trap networks [0.0] 平面データから電波トラップネットワークを設計するためのフレームワークを開発する。
このようなネットワークでは、非滑らかなフィールドフリーガイドラインが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:32:27 GMT)
Exploiting all ancilla outcomes in linear combinations of unitaries: low-rank recovery and quantum trapdoor functions [0.0] 量子アルゴリズムプリミティブは、アンシラレジスタのポストセレクションを介して非ユニタリ演算子を埋め込む。
標準的なLCUでは、$|0dots0rangle$ ancillaの結果のみが保持され、残りの"junk"結果は破棄される。
本稿では,アダマールゲートと1つの回転量子ビットとの係数合成を単純化する代替LCU回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:05:47 GMT)
DocSync: Agentic Documentation Maintenance via Critic-Guided Reflexion [0.0] DocSyncは、ドキュメントのメンテナンスを構造的に基盤付けられた反復的な生成タスクとしてフレーム化するエージェントワークフローである。
LoRA適応小言語モデルを用いたDocSyncの資源制約実装を実証的に評価する。
このAST対応エージェントアプローチが標準エンコーダ・デコーダのベースラインを大幅に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:41:33 GMT)
Distributed Quantum Circuit Optimisation: Evaluating Global and Local encodings [0.0] システムレベルのトレードオフの下で,回路最適化が分散量子ワークロードに与える影響について検討する。
グローバル最適化は、計算資源を最小化し、最小のコンパイルオーバーヘッドを達成する。
局所的な最適化は、明示的に通信に気付かなくても通信コストを削減できる。
ハイブリッド戦略は、計算オーバーヘッドと通信オーバーヘッドの両方を同時に削減できるが、コンパイル時間を大幅に増加させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:27:56 GMT)
Direct Time-Domain Observation of l-Doubling via Centrifugal-Distortion Pre-compensation [0.0] 形状フェムト秒レーザーパルスを用いた分子回転力学におけるl-doublingの直接時間領域観察を行った。
立方体スペクトル位相は、選択されたリバイバルをほぼ1サイクルのイベントに圧縮する。
結果として生じる歪みのない再生は、従来の衝動アライメント実験では未解決のままである時間的に分離されたl-doublingコントリビューションを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:07:23 GMT)
Design and Characteristics of a Thin-Film ThermoMesh for the Efficient Embedded Sensing of a Spatio-Temporally Sparse Heat Source [0.0] ジャンクションと直線的又は非線形な層間抵抗素子を一体化して、同時センシングおよびインセンサー圧縮を行う。
単一イベント(1-sparse)操作に集中し、範囲、効率、感度、精度の4つのパフォーマンス指標を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:41:29 GMT)
Description and error analysis of quantum alghorithms in the projection evolution model -- the Deutsch algorithm case [0.0] 本稿では、量子ゲート内の物理状態変換を正確に特徴付けるプロジェクション進化モデルを提案する。
このアプローチは進化演算子を見つけるための体系的な方法を提供し、状態進化の完全な記述と予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:32:13 GMT)
Demographic-Aware Transfer Learning for Sleep Stage Classification in Clinical Polysomnography [0.0] 睡眠パターンは、性別、年齢、閉塞性睡眠時無呼吸(OSA)の重症度によって大きく異なる。
人口階層化と移動学習の枠組みに基づく2段階の学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 05:38:20 GMT)
Decoding-Time Debiasing via Process Reward Models: From Controlled Fill-in to Open-Ended Generation [0.0] 大規模な言語モデルは、トレーニングされたデータから社会的バイアスを拾い上げ、下流のアプリケーションにバイアスを運ぶ。
本稿では,デコーディング時にモデルをデバイアス化し,モデルの重みに触れることなく,候補トークンに対するバイアス緩和を構造化された探索として扱う。
我々は、高度化のための3つのスキーム(Best-of-N selection, Sequential critique-and-Revise, Constitutional self-audit)を設計し、4つのモデルで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:51:34 GMT)
DADL: A Declarative Description Language for Enterprise Tool Libraries in LLM Agent Systems [0.0] DADLは、REST APIのエンドポイント、認証、レスポンスシェーピング、アクセス分類を1つの宣言ファイルで記述したYAMLフォーマットである。
すべてのツールがそのランタイムを共有しているため、認証と認証は中央管理され、カタログはサイズに依存しない固定サイズのCode Modeインターフェースを通じてLLMに到達します。
バージョン管理され、監査可能なAPIコレクションで、任意のチームが1つの認証と認証境界を通じて拡張、共有、消費することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:59:40 GMT)
Controllable and Verifiable Process Data Synthesis for Process Reward Models [0.0] プロセス報酬モデル(PRM)のためのプロセス監視データを合成するための制御可能で検証可能なフレームワークを提案する。
筆者らのフレームワークはまず,まず正しいシンボリック推論チェーンを構築し,テンプレート認識エラーを中間ステップに注入し,その後のステップを劣化状態下で再計算し,インジェクトされたステップがそのプレフィックスから導出できないことを確認する。
実験により、合成されたデータは、論理的推論ベンチマークと数理的推論への変換に基づいて、最高の8倍の精度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:36:57 GMT)
ContextualJailbreak: Evolutionary Red-Teaming via Simulated Conversational Priming [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、安全アライメントを回避し、有害な応答を誘発するジェイルブレイク攻撃に対して脆弱なままである。
我々は,マルチターン素数対話をシミュレートした進化探索を行う,ブラックボックスのレッドチーム戦略であるContextualJailbreakを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:32:40 GMT)
Construction of Quantum Rank-Metric Codes Using Hermitian Orthogonality [0.0] シンプレクティックな自己直交性を持つ古典線形符号から量子階数メトリック符号を構築するための枠組みを提案する。
提案手法は,符号率を維持しつつ,最小ランク距離と物理量子ビット数との比を約2倍にすることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:24:02 GMT)
Constraint Preserving XY-Mixers under Trotterized Adiabatic Evolution [0.0] 制約保存型XYミキサーとTrotterized Adiabatic Evolution(TAE)の相互作用について検討する。
主な貢献は、問題全体の規模よりも、個々の制約のサイズと構造に依存していることが示される。
制約が複数の非結合な局所ブロックに分解される問題に対して、XYミキサーはトロッター化進化の下でも数桁のXミキサーより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:08:34 GMT)
Complexity Horizons of Compressed Models in Analog Circuit Analysis [0.0] 本稿では,回路解析タスクのモデル選択を最適化するために,必要条件グラフを利用する性能認識型モデル圧縮戦略を提案する。
本フレームワークでは,前提条件に基づくデータセットを生成するエージェントパイプラインと,戦略的評価エンジンを導入している。
アナログエレクトロニクスデータセットを用いた実験結果から,回路解析の複雑さを考慮に入れたモデル圧縮の粒度マップが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:19:48 GMT)
Communication Dynamics Neural Networks: FFT-Diagonalized Layers for Improved Hessian Conditioning at Reduced Parameter Count [0.0] 本稿では、ニューラルネット設計に同じ循環スペクトル機械を適用した。
重みに対する平均二乗損失のヘシアンは離散フーリエ変換によって対角化される。
Na D-ダブレットの親CD紙中のシャノンノイズレートα_CD = 0.0118は、転送可能で非軌道降下率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:43:09 GMT)
Comment on `On computing quantum waves exactly from classical action' [0.0] 最近の論文では、シュルディンガー方程式は古典的な最小作用と古典的な流体密度だけを用いて正確に解けると主張している。
それらの数学的導出は基礎的誤りを含むことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:11:24 GMT)
Combining Trained Models in Reinforcement Learning [0.0] 深層強化学習(DRL)は、AtariやGoといったドメインで大きな成果を上げているが、それでも高いサンプルコストとトレーニング環境を超えて、弱い移行に悩まされている。
一般的な反応は、転送、蒸留、アンサンブル法、フェデレーショントレーニングを通じて、以前に訓練されたモデルの情報を再利用することである。
本稿では、DRLにおける事前学習知識の再利用に関する実証的研究について、PRISMA指導による体系的レビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 02:37:55 GMT)
CoRAL: Contact-Rich Adaptive LLM-based Control for Robotic Manipulation [0.0] 大規模言語モデル (LLMs) と視覚言語モデル (VLMs) は高レベルの推論と意味理解において顕著な能力を示す。
我々は,低レベル制御から高レベル推論を分離することでゼロショット計画を可能にするモジュラーフレームワークであるCoRALを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 13:49:19 GMT)
Closed-Loop CO2 Storage Control With History-Based Reinforcement Learning and Latent Model-Based Adaptation [0.0] この研究は、部分的に観測可能なシーケンシャルな決定問題としてCO2注入とブライン生産制御を定式化する。
まず、特権国家、良質な歴史条件、マスキングカリキュラム、非対称教師学生のモデルフリー政策を比較した。
次に、既知のインジェクタ故障下で、名目上の潜在力学とリチューン制御を再利用する潜在モデルに基づく適応パイプラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 09:49:44 GMT)
Cascade Token Selection for Transformer Attention Acceleration [0.0] カスケードメカニズムは、Layer $l$からLayer $l+1$に代表セットを継承し、$(T - r) times r$ cross-Gramで検証し、少数の追加と削除で更新する。
選択ステップのコストは、層ごとに$O(T2 d)$から$O(T r d)$に低下する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:49:13 GMT)
CNNs for Vis-NIR Chemometrics: From Contradiction to Conditional Design [0.0] ケミメトリにおける近赤外(NIR)深層学習の研究は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の設計に関して相互に矛盾した結論を報告している。
同じアーキテクチャは、ある研究において優位に立つことができ、別の研究では劣る可能性がある。
これらの矛盾は、不可能な方法の証拠ではなく、制御不能な変数の構造的に期待される結果であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:21:02 GMT)
Boundary-Aware Uncertainty Quantification for Wildfire Spread Prediction [0.0] ほとんどのディープラーニングモデルは、原理的不確実性定量化(UQ)を欠いている。
クリティカルファイアゾーン内でUQを特徴付けるための空間条件付きプロトコルとして,FCERフレームワークが導入された。
学生モデルは、境界関連体制における同等の校正と相補的不確実性ランキングを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 20:41:51 GMT)
Boundary Mass and the Soft-to-Hard Limit in Mixture-of-Experts [0.0] 人口レベルでの特異点を2乗損失MOEレグレッションとして検討した。
中心となる物体はウンバウンダリー質量であり、すなわち、上位2つのルータのスコアが小さなマージンで分離される確率である。
ゼロ温度制限は、完全な入力空間ではなく、ルーティングインターフェースの周りの薄い幾何学的層によって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 01:07:21 GMT)
Bound States and Resonance Analysis of One-Dimensional Relativistic Parity-Symmetric Two Point Interactions [0.0] 我々は、最も一般的な相対論的接触相互作用を持つ1次元ディラック方程式を、原点に対して対称に位置する2つの点に支持する。
これら2つの点の相互作用は4つのパラメータに依存し、それぞれが明確な物理的意味を持つ。
我々はパリティ変換の下での偶数または奇数な相互作用に注目し、臨界および超臨界状態、境界状態、閉じ込めおよび散乱共鳴の存在を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:32:46 GMT)
Biological Spatial Priors Regularize Foundation Model Representations for Cross-Site MSI Generalization in Colorectal Cancer [0.0] 周辺距離エンコーディングに基づく生物的動機付き空間前処理を導入する。
6つの基礎モデルとMILアグリゲータの組み合わせを基準として評価し,それぞれの空間的先行効果を評価する。
その結果、生物学的に接地された空間前駆体は、サイト固有の画像パターンへの依存を減らす正則化剤として機能することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:39:40 GMT)
Beyond Activation Alignment: The Geometry of Neural Sensitivity [0.0] そこで我々は,小摂動を識別する表現能力に着目した,局所的測位可能な情報に基づくフレームワークを提案する。
対称正定値行列の多様体上の対数スペクトル距離を用いてこれらの正規化シグネチャを比較する。
経験的に、このフレームワークは、独立に訓練された人工ニューラルネットワークで対応するレイヤのリカバリを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 23:21:24 GMT)
Benchmarking Retrieval Strategies for Biomedical Retrieval-Augmented Generation: A Controlled Empirical Study [0.0] 本稿では,生物医学的質問応答RAGパイプラインにおける5つの検索戦略の体系的比較について述べる。
すべての戦略は固定生成モデル(GPT-4o-mini)、共通ベクトルストア(ChromaDB)、OpenAIのテキスト-em-3-小埋め込みを共有している。
BioASQベンチマークの前処理部分集合から抽出した250の質問応答対について評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:21:46 GMT)
Benchmarking Local Language Models for Social Robots using Edge Devices [0.0] 本稿では,エッジハードウェア上でのローカルデプロイメントのために,25のオープンソース言語モデルをベンチマークする。
我々は,推論効率,一般知識,教育効果の3つの次元にまたがって各モデルを評価した。
本稿では,ロボット学習コンパニオンのための3層ローカル推論アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:49:22 GMT)
Axion electron-electron interaction in the RaOH molecule to search for Dark matter [0.0] アクシオンはダークマター粒子の役割の有望な候補である。
陽イオン交換による電子-電子相互作用の実験的検出におけるRaOH分子の適合性について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:18:48 GMT)
Arts & crafts: Strong random unitaries and geometric locality [0.0] Schuster et al. arXiv:2509.26310は、1Dとオール・ツー・オール・コネクティビティで強力なユニタリ設計を実現する。
最初の構成は、一般的なルーティング理論によって、既存の全対全接続結果を活用する。
2番目の構造はより直接的であり、補助装置を必要とせず、確実に最適な深さを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:00:24 GMT)
Approaching human parity in the quality of automated organoid image segmentation [0.0] オルガノイドは複雑な3次元の自己組織化細胞培養体であり、臓器のような特徴を示す。
本研究では,スフェロイドの発生の大きさと形状を自動的に計測するコンピュータビジョンと機械学習技術に焦点を当てる。
すべてのテスト条件に対して十分な精度でテストイメージを分割できるツールが存在しないことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:17:16 GMT)
Analyzing Unsolicited Internet Traffic: Measuring IoT Security Threats via Network Telescopes [0.0] 本研究では,Merit NetworkのORIONネットワーク望遠鏡で収集した約2200万個のパケットからなる10日間のデータセットを解析した。
その結果、ソースIPアドレスのトップ1%が全トラフィックの81%以上を生成する、高度に構造化された集中型のエコシステムが明らかになった。
これらの発見は、大規模な脅威活動を特定し、サイバーセキュリティの研究と教育を支援するための実践的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:35:38 GMT)
An explainable hypothesis-driven approach to Drug-Induced Liver Injury with HADES [0.0] 薬物性肝障害(DILI)は、後期臨床試験における主要な原因である。
仮説生成問題として,DILI予測の方がよいと論じる。
透明で監査可能な推論トレースを生成するために設計されたエージェントシステムであるHADESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 14:50:28 GMT)
Albertian Channel Memory in Black-Hole Evaporation [0.0] 我々は、地平線記号がアルベルト代数J3(O)を形成するオクトニオン魔法超重力について研究する。
パース理論は地平線データを、隠れた例外的な補体、インターフェイスリレー、および2重の外部検出器に分割する。
その結果は、復元されたAMPSテンソル因子化ではなく、例外的なメモリを持つ通常の読み出しである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:35:01 GMT)
Advanced Tumor Segmentation in PET/CT Imaging: A Training Strategy Study with nnU-Net for AutoPET III [0.0] 本研究は,AutoPET IIIチャレンジのために開発された全身腫瘍セグメンテーション法を提案する。
我々は、ResNetベースのエンコーダをベースラインとしてnnU-Netフレームワークを採用し、トレーニング戦略の影響を体系的に調査する。
実験の結果,これらの戦略がモデル性能,特に偽陽性の低減と病変の変動性に対する堅牢性の改善に大きく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 12:55:12 GMT)
Adaptive Interpolation-Synthesis for Motion In-Betweening on Keyframe-Based Animation [0.0] モーション・イン・バイ・トゥ・ウィーニング(Motion in-betweening)は、3Dアニメーションの最も芸術的で時間を要するステージの1つである。
そこで本研究では,リズムに基づくアニメーションの動作制約に明示的に適合する手法を提案する。
そこで本手法では,Autodesk Mayaに組み込むと,3.5倍のスピードアップでアニメーションの中間処理を完了させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 15:41:42 GMT)
Adaptive Data Compression and Reconstruction for Memory-Bounded EEG Continual Learning [0.0] 教師なし個別連続学習(UICL)のための適応データ圧縮・再構成(ADaCoRe)を提案する。
ADaCoReは、サリエンシ駆動のパーソナライゼーション保護、有理多相圧縮、保護された指標に対する動詞による副次再構成、適応的初期維持のためのプロトタイプ-自信選択からなるメモリ効率の高いパイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 18:59:35 GMT)
Accurate Legal Reasoning at Scale: Neuro-Symbolic Offloading and Structural Auditability for Robust Legal Adjudication [0.0] 法文はしばしば計算法的条項を含み、その理解には複雑な論理が必要である。
我々は、LLMを1度だけ使用して、法的テキストを決定論的自律契約言語に翻訳する、ニューロシンボリックなアプローチであるAmortized Intelligenceを提案する。
DACLをベースとしたエージェントは, ほぼ完全な整合性を実現し, 確率論的モデルで観測される「放散崖」を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:13:59 GMT)
ARISE: A Repository-level Graph Representation and Toolset for Agentic Fault Localization and Program Repair [0.0] ARISE (Agentic Repository-level Issue Solving Engine) は,マルチグラニュラリティプログラムグラフを用いたLLMエージェントを拡張したものである。
ARISEはこのグラフを3層ツールAPIを通じて公開し、データフロースライシングをファーストクラスのクエリ可能なエージェントプリミティブとして提供する。
我々は、Qwen2.5-Coder-32B-Instructをバックボーンとして、SWE-bench Lite(300の実際のGitHubイシュー、11のPythonレポジトリ)を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:59:23 GMT)
AIs and Humans with Agency [0.0] 本稿では,人間のエージェントとAIプログラムの潜在的なエージェンシーを比較した。
人体は前頭葉が活性化されるため、発達に何年もかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 16:48:43 GMT)
AI-Driven Controlled Environment Agriculture as Resilient Infrastructure for U.S. Fresh-Produce Supply Chains [0.0] 制御された環境農業(CEA)は、選択された生産物を保護されたセンサーに富んだ環境に移すことによって、一部の露出を減らすことができる。
近年のベンチャー支援型垂直農業の失敗は、CEAを普遍的な食料安全保障ソリューションとして扱うことができないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:21:06 GMT)
A multilingual hallucination benchmark: MultiWikiQHalluA [0.0] 我々はMultiWikiQAデータセットを用いて306言語のための合成幻覚データセットを作成する。
本稿では,英語,デンマーク語,ドイツ語,アイスランド語の各言語におけるモデル幻覚の評価について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:57:56 GMT)
A measure for genuine tripartite entanglement [0.0] 各3ビット状態$$は、GHZ型真の三部構造絡みのデバイス非依存の指標であることを示す。
また、ハイゼンベルク-ワイル作用素から構築された$I$ から three-qudit 系の一般化についても概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:49:01 GMT)
A Validated Prompt Bank for Malicious Code Generation: Separating Executable Weapons from Security Knowledge in 1,554 Consensus-Labeled Prompts [0.0] 本稿では,5モデルコンセンサスプロトコルを通じて運用される武器対知識分類軸を提案する。
これは4つの公開ベンチマークから引き出された3,133のプロンプトに適用される。
3,133のプロンプトは3-of-5のしきい値に達したため、コンセンサスパイプラインは曖昧さを除いたプロンプトを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 21:42:10 GMT)
A Systematic Benchmark of Machine Transliteration Models for the Tajik-Farsi Language Pair: A Comparative Study from Rule-Based to Transformer Architectures [0.0] 本稿では,タジク文字(キリル文字)とペルシア文字(アラビア文字)の文字化のための現代機械学習アーキテクチャの包括的比較分析について述べる。
最初のデータセットは328,253対の文対で構成され、成層ランダムサンプリングを用いて4万対の代表的サブセットが形成された。
結果は、他のモデルよりもByT5(TajikからFarsiへのchrF++ 87.4、逆の80.1)の圧倒的な優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 06:24:51 GMT)
A Structural Threshold in Decision Capacity Governs Collapse in Self-Play Reinforcement Learning [0.0] 本研究では,非対称な規則摂動の下で自己プレイ強化学習エージェントが崩壊するか否かを,意思決定能力のしきい値が決定することを示す。
ポーカーの変種、行列ゲーム、ダイスゲーム、および複数の学習アルゴリズムをまたがって、全てのポジティブリーチ決定を排除し、決定論的搾取を引き付けるために急速に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 19:09:14 GMT)
A Partition-Based Generating Function for Row-Convex Polyominoes [0.0] 格子上の内部穴のないポリオミノを列挙する別の生成関数が提案されている。
潜在的な応用としては、離散画像解析における形状先行、グリッドベースモデリング、凸構造の生成などがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 22:46:19 GMT)
A Near-optimal SQ Lower Bound for Smoothed Agnostic Learning of Boolean Halfspaces [0.0] 我々は, citetKM25 モデルにおける一様分布の下で, 半空間を 1n$ で滑らかに学習する複雑性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 08:53:40 GMT)
A Hybrid Approach for Closing the Sim2real Appearance Gap in Game Engine Synthetic Datasets [0.0] ビデオゲームエンジンは、大量のビジュアル合成データセットを生成するための重要な情報源である。
合成画像と実世界の画像の間には、注目すべきsim2realの外観ギャップが残っている。
合成データセットのフォトリアリズムを高めるために,最先端の画像生成と編集拡散モデルの有用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 07:28:01 GMT)
A Critical Assessment of the Sample-Based Quantum Diagonalization for Heisenberg and Hubbard Models [0.0] サンプルベース量子対角化(SQD)は,量子状態の測定によって得られる計算基底構成から部分空間を構成することを示す。
ハイゼンベルクおよびハバードモデル格子の正確な基底状態の構成から直接構築されたSQD部分空間を解析することにより、この仮定を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 11:44:40 GMT)
A Closed-Form Persistence-Landmark Pipeline for Certified Point-Cloud and Graph Classification [0.0] PLACE(Persistence-Landmark Analytic Classification Engine)は、点雲とグラフを分類するためのクローズドフォームパイプラインである。
3つの量的保証 -- マージンベースの過剰リスク率、クローズドフォーム記述子選択ルール、プレディションごとの証明書 -- は、トレーニングラベルのみから導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 04 May 2026 17:15:01 GMT)